Data set 1
#install.packages('ggplot2')
#install.packages('reshape2')
#install.packages('png')
library(readxl)
## Warning: package 'readxl' was built under R version 4.2.1
train <- read.csv("train.csv.gz")
data set 1 part 1
#Dataset 1 Part 1
#function to draw the digit represented by each row
#input the train.csv data set and the row you want to draw
draw_digit<-function(data,row){
#import the relevant libraries
library(ggplot2)
library(reshape2)
#intialize the matrix with the first 28 pixels
pixel_grid<-data[row,2:29]
#rename the columns
colnames(pixel_grid) <- paste("Col", 1:28)
#put every 28 entries into a new row, starting at second row
for(x in 1:27){
#define first pixel in the row
start<-x*28+2
#define last pixel in the row
end<-start+27
#hold the data from those pixels temporarily
temp_row<-data[row,start:end]
#make the column names match the full matrix
colnames(temp_row) <- paste("Col", 1:28)
#add the temp row to the full matrix
pixel_grid<-rbind(pixel_grid,temp_row)
}
#flip the matrix
pixel_grid<-pixel_grid[nrow(pixel_grid):1,]
#name the rows
rownames(pixel_grid) <- paste("Row", 1:28)
#melt the data so ggplot can interpret it
#also transpose at this point
m<-melt(as.matrix(t(pixel_grid)))
#give column names to the melted data
colnames(m) <- c("x", "y", "value")
#define the theme for the heatmap - remove axis etc
theme<-theme(legend.position="none",axis.title.x=element_blank(),axis.text.x=element_blank(),axis.ticks.x=element_blank(),axis.title.y=element_blank(),axis.text.y=element_blank(),axis.ticks.y=element_blank())
#plot the data as a greyscale heatmap
ggplot(m, aes(x=x,y=y,fill=value))+scale_fill_gradient(limits = c(0, 255), low = 'white', high = 'black')+geom_tile()+theme
}
#call the function on a row of your choice
draw_digit(train, 897)
## Warning: package 'ggplot2' was built under R version 4.2.1
data set 1 part 2
#Dataset 1 Part 2
#create empty dataframe for the averages
digit_averages<-train[FALSE,]
#loop to get the averages for each digit 0-9
for(x in 0:9){
#subset the data for the digit
digit_subset<- train[which(train[,1]==x),]
#average the columns
digit_subset<-colMeans(digit_subset)
#add it to the dataset of averages
digit_averages<-rbind(digit_averages,digit_subset)
}
#rename the columns to the digit they represent, otherwise the labels start at 1 instead of 0
row.names(digit_averages)<-0:9
#call the function on the average data for the digit of your choice
draw_digit(digit_averages,"5")
#draw all digit averages
draw_digit(digit_averages,"0")
draw_digit(digit_averages,"1")
draw_digit(digit_averages,"2")
draw_digit(digit_averages,"3")
draw_digit(digit_averages,"4")
draw_digit(digit_averages,"5")
draw_digit(digit_averages,"6")
draw_digit(digit_averages,"7")
draw_digit(digit_averages,"8")
draw_digit(digit_averages,"9")
part 2 b
Visually, it appears that the digit zero maintains its appearance the best when averaged.
part 3 a
#create empty dataframe
col_vars<-train[FALSE,]
#calculate standard deviation of every row
temp<-sapply(train, sd)
#add sd to dataframe
col_vars<-rbind(col_vars,temp)
#rename columns
colnames(col_vars)<-colnames(train)
#visualize pixels with highest sd
draw_digit(col_vars,1)
#sort the variances
sorted_var<- temp[order(temp, decreasing = TRUE)]
#round the data
sorted_var<-round(sorted_var,2)
#view the top 50 pixels by highest variance
head(data.frame(sorted_var), 10)
## sorted_var
## pixel406 113.85
## pixel378 113.71
## pixel627 113.00
## pixel461 112.92
## pixel434 112.75
## pixel433 112.75
## pixel462 112.69
## pixel437 112.58
## pixel628 112.52
## pixel409 112.44
#create empty dataframe for the variances
digit_variance<-train[FALSE,]
#loop to get the averages for each digit 0-9
for(x in 0:9){
#subset the data for the digit
digit_subset<- train[which(train[,1]==x),]
#average the columns
digit_subset<-sapply(digit_subset, sd)
#add it to the dataset of averages
digit_variance<-rbind(digit_variance,digit_subset)
}
#rename the columns to the digit they represent, otherwise the labels start at 1 instead of 0
row.names(digit_variance)<-0:9
colnames(digit_variance)<-colnames(train)
#function to output the top 10 pixels by variance for the selected digit
sort_digit_variance<-function(data, digit){
data<-t(data)
data<-data[,digit]
data<-data[order(data, decreasing = TRUE)]
data<-data.frame(data)
colnames(data)<-digit-1
head(data,10)
}
Using the function above, we can determine the 10 pixels with the highest variance for each digit.
#call the function for each digit
for(x in 1:10){
print(sort_digit_variance(digit_variance,x))
}
## 0
## pixel266 113.3277
## pixel538 112.9421
## pixel454 112.6389
## pixel293 112.6150
## pixel426 112.5556
## pixel347 112.5233
## pixel494 112.3957
## pixel566 112.2343
## pixel320 112.2313
## pixel482 112.0948
## 1
## pixel571 114.0052
## pixel543 113.8370
## pixel602 113.7203
## pixel574 113.3381
## pixel599 112.9476
## pixel241 112.2655
## pixel269 112.1574
## pixel238 112.0400
## pixel630 111.9536
## pixel210 111.6802
## 2
## pixel465 114.2430
## pixel493 113.3505
## pixel539 112.4153
## pixel567 112.2181
## pixel511 111.9299
## pixel437 111.9000
## pixel410 111.5553
## pixel178 111.5458
## pixel210 111.5385
## pixel494 111.5150
## 3
## pixel186 111.9796
## pixel243 111.6128
## pixel215 111.3124
## pixel596 111.1593
## pixel298 111.0652
## pixel270 110.9701
## pixel624 110.8321
## pixel403 110.6496
## pixel575 110.5384
## pixel271 110.5236
## 4
## pixel427 112.3797
## pixel399 111.7711
## pixel455 110.7034
## pixel456 110.4689
## pixel575 110.4127
## pixel327 110.1315
## pixel547 109.9929
## pixel546 109.9909
## pixel371 109.9161
## pixel291 109.7480
## 5
## pixel182 112.0824
## pixel208 112.0426
## pixel183 111.8436
## pixel632 111.7946
## pixel186 111.6860
## pixel184 111.6497
## pixel658 111.5736
## pixel187 111.4100
## pixel181 111.3150
## pixel185 111.2709
## 6
## pixel238 111.7826
## pixel348 111.7222
## pixel265 111.4131
## pixel183 111.2268
## pixel210 111.2058
## pixel518 111.0582
## pixel383 110.9986
## pixel156 110.9319
## pixel512 110.8930
## pixel484 110.8449
## 7
## pixel600 112.3203
## pixel272 112.0919
## pixel628 112.0283
## pixel545 111.7212
## pixel630 111.6314
## pixel300 111.6163
## pixel656 111.6080
## pixel657 111.4368
## pixel288 111.0707
## pixel573 111.0473
## 8
## pixel625 110.7727
## pixel654 110.2433
## pixel234 110.1027
## pixel346 109.9646
## pixel289 109.9295
## pixel541 109.9064
## pixel633 109.7198
## pixel653 109.6218
## pixel605 109.5590
## pixel513 109.5211
## 9
## pixel574 111.5601
## pixel546 111.3095
## pixel602 111.0305
## pixel629 109.9468
## pixel355 109.7818
## pixel458 109.7436
## pixel630 109.6380
## pixel601 109.2579
## pixel575 109.1652
## pixel400 108.9816
Using the digit variance data, we can also visualize how much variance there is per column in each digit.
draw_digit(digit_variance,"6")
data set 1 part 3 b
We selected 0 as the digit that looks the best when each pixel is averaged. However, the digit 1 is the digit with the lowest average variance. Comparatively, the visual representation of the average 1 is fairly blurry.
#create new object holding variance data
digit_variance_nonzero<-digit_variance
#replace zero variance pixels with NA
digit_variance_nonzero[digit_variance_nonzero==0]<-NA
#calculate average variance of each digit across all pixels, excluding zero variance pixels
average_digit_var<-rowMeans(digit_variance_nonzero,na.rm=TRUE)
#print the average variance for each digit
print(data.frame(average_digit_var))
## average_digit_var
## 0 63.87465
## 1 34.44707
## 2 60.73058
## 3 59.06498
## 4 54.55053
## 5 60.69049
## 6 59.79107
## 7 52.14659
## 8 60.85276
## 9 55.08298
#visualize the average digit 1 for comparison
draw_digit(digit_averages,"1")
Part 3 c. Does replacing the columns with the lowest variability by
their average value have an effect on the digits?
Replacing the lowest variability pixels with their average value has a minimal impact on the visualization, because columns with low variability had values all close to the average anyway, so the change is fairly negligible.
replace low variance rows in train with their average(low variance columns are everything lower than 5)
col_means<-colMeans(train)
train_replace<-train
for(x in 2:785){
if(col_vars[1,x]<5){
train_replace[x]<-col_means[x]
}
}
draw_digit(train_replace,6)
Part 3 d. How many columns have average values close to 255 or 0 and why ?
Columns with averages close to 0 tend to be near the edges of the image and are white because there is usually nothing drawn in that space. Columns with average closer to 255 are closer to the center, and where the average digit almost always has some part of the digit included in that pixel. However, the maximum column average is only about 140, so none of the averages are particularly close to 255.
#number of columns with near zero average
near_zero<-sum(col_means[]<5)
print(near_zero)
## [1] 369
#number of columns with near 255 average
near_top<-sum(col_means[]>250)
print(near_top)
## [1] 0
#highest average column value
round(max(col_means),1)
## [1] 139.8
Part 4
Write the digits (0-9) in these squares and “digitize” them, essentially add lines corresponding to your own handwriting to this set. You should present a program that prints out digits in your handwriting.
#install relevant packages (if not done above) and declare functions
#install.packages('ggplot2')
#install.packages('reshape2')
#install.packages('png')
## average over a small square (fac x fac)
ave_by_fac <- function(i1,fac,ii,jj){
ave=0;
cnt=0;
for(i in c(1:fac)){
for(j in c(1:fac)){
cnt = cnt +1;
x = (ii-1)*fac+i;
y = (jj-1)*fac+j;
## cat("i,j,ii,jj,x,y=",i,j,ii,jj,x,y,"\n");
ave = ave+ i1[x,y];
}}
ave = ave/cnt;
return(ave);
}
## function I wrote to scale down a square image to a 28 x 28 image
## uses the averaging function above
scale_down_image <- function(img_in) {
## fac is the factor by which you have to scale the image to become a
## 28 x 28 square
fac <- as.integer(dim(img_in)[1]/28);
im_out <- matrix(0,nrow=28,ncol=28);
for(i in c(1:28)){
for(j in c(1:28)){
im_out[i,j] = ave_by_fac(img_in,fac,i,j);
}}
return(im_out);
}
#Get data
library(png)
library(vctrs)
library(ggplot2)
library(reshape2)
img<-readPNG("two_phone.png")
#function to take png image and convert it to same format as train.csv data
print_HW_digit<-function(img, label){
#apply image scaling function
img_scaled<-scale_down_image(img[,,2])
#rescale values in the data to match given data, 0=white, 255=black
img_scaled<-abs(img_scaled-1)
img_scaled<-img_scaled-min(img_scaled)
img_scaled<-img_scaled*255
img_scaled<-round(img_scaled,0)
#transpose data into correct orientation
img_scaled<-t(img_scaled)
#create the label as a dataframe
label<-data.frame(label)
#melt the image data so it is in long format
img_m<-melt(img_scaled)
#select only the values, excluding the x y coordinates
img_m<-img_m$value
#convert the linearized data into a data frame and transpose it so it is a row not a column
img_lin<-data.frame(img_m)
img_lin<-t(img_lin)
#put the label in the first column
img_lab<-cbind(label, img_lin)
#label the columns and the row
colnames(img_lab)<-colnames(train)
rownames(img_lab)<-label
#return the transformed data
return(img_lab)
}
#call the function and store the results
HW2<-print_HW_digit(img,"HW2")
#create a dataframe to hold each handwritten digit
HW_digits<-train[FALSE,]
#add the digit to the dataframe
HW_digits<-rbind(HW_digits,HW2[])
#call the function on the handwritten digit of your choice
draw_digit(HW_digits,1)
data set 2
#Install/Load libraries needed
#install.packages("reshape2")
#install.packages("dplyr")
#install.packages("Hmisc")
library("dplyr")
## Warning: package 'dplyr' was built under R version 4.2.1
##
## Attaching package: 'dplyr'
## The following object is masked from 'package:vctrs':
##
## data_frame
## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, union
library("Hmisc")
## Warning: package 'Hmisc' was built under R version 4.2.2
## Loading required package: lattice
## Loading required package: survival
## Warning: package 'survival' was built under R version 4.2.1
## Loading required package: Formula
##
## Attaching package: 'Hmisc'
## The following objects are masked from 'package:dplyr':
##
## src, summarize
## The following objects are masked from 'package:base':
##
## format.pval, units
library("reshape2")
#Read both files, set header to true
mcoldata<-read.csv("Mnemiopsis_col_data.csv",header=TRUE)
mcountdata<-read.csv("Mnemiopsis_count_data.csv",header=TRUE)
#make new column with mean expression for all experiments with a for loop
for(i in 1:nrow(mcountdata))
{
mcountdata$expmean <- ((mcountdata$aboral1)+(mcountdata$aboral2)+(mcountdata$aboral3)+(mcountdata$aboral4)+(mcountdata$oral1)+(mcountdata$oral2)+(mcountdata$oral3)+(mcountdata$oral4))/(8)
}
#Sort the dataframe by expmean and check the top 5
sortedexpmean<-mcountdata[order(-mcountdata$expmean),]
head(sortedexpmean)
## Gene aboral1 aboral2 aboral3 aboral4 oral1 oral2 oral3 oral4
## 12714 ML20395a 122707 131017 136282 111388 163380 101792 101421 109944
## 14235 ML26358a 61229 93272 78693 78310 62893 46232 49534 47733
## 16420 ML46651a 125638 105808 65907 93351 16236 10449 22838 58247
## 2612 ML020045a 80445 48643 60380 45170 65580 54406 35861 48147
## 30 ML00017a 52713 57824 59132 60254 59242 47001 48346 47841
## 4249 ML04011a 49536 55951 56601 47869 64225 50041 44420 41929
## expmean
## 12714 122241.38
## 14235 64737.00
## 16420 62309.25
## 2612 54829.00
## 30 54044.12
## 4249 51321.50
Q1. What are the top 5 genes with the highest average expression (across experiments) in the set? What is their function?
The top 5 genes with the highest average expression across experiments are: ML20395a, ML26358a, ML46651a, ML020045a, and ML00017a.
Their functions are:
ML20395a: Elongation factor 1-alpha (translation)
ML26358a: Actin (major protein constituent of cytoskeleton–>microfilaments, and for thin filaments in muscle fibrils)
ML46651a: Membrane attack complex? (according to Argot2: no other results)
ML020045a: Tubulin beta chain (second protein component of microtubule)
ML00017a: Elongation factor 2 (translation)
question 2
#Create new variables that hold descending values for each column
sortedaboral1<-mcountdata[order(-mcountdata$aboral1),]
sortedaboral1
## Gene aboral1 aboral2 aboral3 aboral4 oral1 oral2 oral3 oral4
## 16420 ML46651a 125638 105808 65907 93351 16236 10449 22838 58247
## 12714 ML20395a 122707 131017 136282 111388 163380 101792 101421 109944
## 2612 ML020045a 80445 48643 60380 45170 65580 54406 35861 48147
## 11879 ML174731a 70893 3135 22080 185 40422 32876 3125 27576
## 14235 ML26358a 61229 93272 78693 78310 62893 46232 49534 47733
## 30 ML00017a 52713 57824 59132 60254 59242 47001 48346 47841
## 4249 ML04011a 49536 55951 56601 47869 64225 50041 44420 41929
## 12239 ML18558a 42189 48687 45877 43513 45029 33798 41173 34251
## 12560 ML199826a 41080 4602 9816 2635 16394 28886 15749 35365
## 3804 ML03445a 36977 2247 10236 83 39716 20663 7258 30942
## 1908 ML01482a 32503 90804 83222 111860 15018 11845 36717 22066
## 2230 ML01737a 29549 34545 35987 34865 36571 23911 25538 25736
## 7320 ML07727a 28373 29857 31817 31890 37661 24502 23177 25177
## 3790 ML034336a 25116 74297 59568 84219 5130 6048 14005 9833
## 3791 ML034337a 23833 65985 54903 68637 4151 5805 13277 9639
## 3788 ML034334a 23288 76895 65076 94170 4216 6801 14845 10235
## 9291 ML10942a 22794 34672 26013 30564 22288 18632 21029 19171
## 8752 ML097530a 22010 145 3597 20 17603 5790 443 15575
## 2606 ML02003a 21336 26359 25497 24077 27278 18548 21683 20305
## 7035 ML07395a 20311 20952 22705 22992 27138 16460 17626 18627
## 2853 ML02303a 19950 22634 23236 20663 25733 14864 15779 17812
## 8622 ML09539a 18972 25900 29026 25610 21726 17598 18942 18407
## 7459 ML078933a 18300 30032 25355 16911 18582 14576 14794 16761
## 11883 ML174735a 18235 45559 32107 37702 14663 10423 14553 14408
## 1362 ML00977a 17839 18202 18492 17131 27976 13163 14405 16333
## 13633 ML227810a 17709 24377 17190 23011 5745 9192 8341 6467
## 5505 ML05442a 17211 20737 22691 21521 18641 14731 17225 16967
## 108 ML001110a 17151 17236 17159 18129 14732 12573 11963 11931
## 13806 ML234541a 17066 834 5838 479 11612 9289 1083 5173
## 1810 ML01365a 17007 16776 15936 19301 19155 14410 14069 12831
## 9316 ML11055a 16945 17243 17844 18018 18198 12916 12494 12761
## 11003 ML148534a 16655 18143 19616 19069 24696 13962 14573 15078
## 869 ML006118a 16627 17784 20529 18605 24688 13723 14378 15644
## 15961 ML40864a 16405 1656 5545 496 19501 9521 4031 14596
## 11831 ML173716a 16380 18756 19650 17797 26252 13913 13777 15576
## 2890 ML02402a 15889 18715 18078 17475 30633 12592 12718 15387
## 5378 ML052910a 15637 16129 16577 15945 18235 12165 12684 12596
## 15316 ML334210a 15635 320 4255 15 11472 9420 519 9647
## 15423 ML343432a 15474 1732 2219 11190 637 6106 9066 8367
## 11007 ML148538a 15365 16998 17796 17180 23495 12805 12850 13758
## 11002 ML148533a 15305 16248 19329 16593 22574 12258 12243 13130
## 9062 ML104343a 15220 627 2934 113 10566 12303 1453 7974
## 15952 ML40299a 14899 9788 14752 3874 9392 7995 8801 12893
## 5225 ML051212a 14732 15105 16834 15727 25361 11964 12342 13319
## 10779 ML14303a 14723 8481 18594 29455 269 316 949 598
## 14185 ML25997a 14514 19033 18479 19549 13185 13431 14726 15332
## 8838 ML100010a 14372 15943 16288 13646 24590 11037 10499 13590
## 10966 ML14779a 13812 13965 14823 14931 13624 10585 10188 9933
## 8662 ML096811a 13710 12748 13601 14263 10877 12992 11380 10422
## 6501 ML06904a 13556 13774 13279 13707 18243 10962 10880 11799
## 14187 ML25999a 13439 17931 17929 18982 14842 13559 14082 14730
## 4458 ML043315a 13087 14426 15877 15054 21718 10707 11368 11076
## 4364 ML04142a 13051 13747 13566 12616 21387 10455 9210 11324
## 1072 ML00748a 13017 14912 16402 14870 19891 11910 11157 12492
## 8840 ML100012a 12969 17705 23451 19417 8321 4917 11105 7197
## 1696 ML01249a 12863 15901 16123 13312 18949 11005 10375 11885
## 2176 ML01645a 12799 10306 21089 9609 8758 7269 8870 9288
## 11158 ML14971a 12688 7002 12129 24294 26 16 66 184
## 13737 ML234011a 12274 8983 7255 11048 694 816 184 1123
## 2212 ML017310a 12212 12648 11774 10146 11354 9993 11459 11150
## 14525 ML276923a 12060 9711 12806 9223 17674 6130 6461 10664
## 8296 ML09023a 11988 920 4626 534 8608 8478 743 7978
## 1277 ML009129a 11937 12540 13180 11700 22200 10039 8971 11033
## 11001 ML148532a 11895 12588 13944 11978 19978 9700 9266 11017
## 15123 ML320917a 11830 13428 14623 12796 20213 9821 9497 10909
## 9003 ML10374a 11715 17780 17664 17607 20394 8443 13334 12643
## 7669 ML082318a 11709 11354 13753 11904 13571 10957 11155 11284
## 3637 ML03312a 11593 13668 15063 13057 19501 9868 9790 10945
## 13043 ML21315a 11538 14231 15531 14666 19382 10547 11330 11163
## 10343 ML13373a 11400 12816 14362 12785 16205 9462 10265 10690
## 407 ML003225a 11288 13793 13958 14084 9437 8622 9287 9050
## 6981 ML07333a 10949 25243 17258 28933 9425 7849 13287 9731
## 12532 ML199115a 10931 25443 26275 29751 5086 5139 10455 7370
## 11728 ML169011a 10889 12744 5693 9715 1082 1760 1940 2193
## 1989 ML015613a 10707 16026 16415 19313 10866 7753 9941 9321
## 6736 ML071151a 10560 15303 10139 9923 9836 8174 8197 8827
## 6800 ML07214a 10476 29329 25272 35244 2173 2482 8020 5905
## 3840 ML034635a 10392 11009 11959 9528 16423 8403 7567 9467
## 13473 ML22151a 10370 16099 13330 13801 14528 10229 9845 9469
## 14203 ML26173a 10347 12448 12744 11718 13077 9024 8151 8984
## 15586 ML35651a 10327 24981 16994 23771 10228 5596 9449 10169
## 1554 ML01122a 10325 9100 10776 9388 8775 8061 6507 6947
## 1137 ML008113a 10252 13147 12534 10814 16202 8644 11460 9487
## 15041 ML311627a 10108 4592 7955 15746 11 5 54 227
## 9018 ML10422a 10077 8875 10255 9799 9579 8587 6968 7807
## 2102 ML01626a 10062 12623 12554 9350 15622 7933 8025 10566
## 12404 ML19131a 10057 209 2631 5 4963 4584 358 3653
## 3971 ML035921a 9901 11597 13387 12198 13170 11429 9578 9175
## 2199 ML01677a 9796 16816 22016 13154 6681 5821 11114 6533
## 1586 ML011718a 9625 3353 4193 16929 513 2228 3280 5712
## 6913 ML073224a 9615 22657 17368 22351 2350 2391 3680 3712
## 10580 ML13972a 9587 9923 10324 9536 16176 7748 7119 8332
## 9102 ML104636a 9495 10644 11695 10444 11001 7861 6920 7388
## 9063 ML104344a 9399 11853 10263 10903 7470 8461 7910 7460
## 5342 ML05202a 9339 9102 8906 8073 7712 6942 7061 7045
## 7312 ML077224a 9195 19297 16901 18219 14085 8092 10126 10867
## 11389 ML154196a 9167 9763 10250 9783 16454 8115 7699 8575
## 4838 ML04718a 9107 9293 11572 8167 7165 10010 13562 12852
## 16044 ML41866a 9096 151 1791 2 4149 5743 240 2987
## 1920 ML01493a 9048 2797 3900 4328 3673 4803 924 4501
## 2962 ML025012a 9040 3009 7765 6923 4070 2575 2387 3875
## 10581 ML13973a 9027 8960 10109 9509 11080 7185 7673 7415
## 11614 ML165814a 8925 9121 9553 9505 12324 6798 7064 7437
## 1838 ML014110a 8878 665 3210 333 11923 11547 6168 8018
## 8693 ML096912a 8876 383 3162 17 5750 5458 342 3629
## 10786 ML14308a 8732 9490 10120 10573 8214 7188 7580 7466
## 9305 ML11032a 8729 3432 5957 5506 13877 14878 24700 25600
## 510 ML00365a 8524 10342 11103 9428 16766 7357 7083 8126
## 14949 ML306119a 8485 6528 14427 11732 34024 15265 18223 22981
## 12433 ML193210a 8473 10510 11610 9490 17382 7578 6812 7946
## 15329 ML33426a 8364 8288 9289 9201 10653 6386 7097 7173
## 15649 ML359314a 8324 7797 8629 8399 8636 6680 6392 5510
## 689 ML00501a 8303 11534 10205 11332 10692 7535 7528 8863
## 1114 ML00801a 8296 10300 10785 9815 11036 6857 6131 6324
## 4322 ML040713a 8272 1822 3318 1875 6648 4600 1186 3790
## 11953 ML17595a 8235 10748 10453 10349 9676 7490 7375 8034
## 11165 ML14985a 8224 9967 10521 9049 12533 7597 7742 7430
## 11008 ML148539a 8201 8999 10213 8194 14969 6891 6320 7437
## 5203 ML050913a 8169 8532 8195 7853 3 212 14 266
## 1874 ML014421a 8037 13547 6973 6587 8433 6229 5028 6840
## 12572 ML19987a 7991 10918 7311 7685 8912 4653 3056 5311
## 2779 ML02204a 7990 8831 8084 9586 6303 6742 7109 6323
## 6127 ML06404a 7957 4789 8062 6633 2480 4894 6082 5343
## 14791 ML29271a 7922 4938 9423 7628 4 1539 1135 2908
## 1333 ML00958a 7903 7266 9003 8874 11359 6472 6676 7063
## 13426 ML22072a 7823 7963 9484 7099 14081 6371 5605 8132
## 2838 ML02275a 7765 10770 8403 10467 5248 5501 5645 5421
## 7474 ML07896a 7747 8145 5608 4348 5738 6999 4127 6804
## 3793 ML03433a 7555 7331 8039 6188 4025 5059 3854 5358
## 15958 ML40861a 7346 9305 7937 7034 11233 6502 5930 6898
## 8880 ML10109a 7335 10696 7507 7357 6531 5703 4657 5714
## 6802 ML07216a 7302 13139 11034 6758 12036 3932 4328 6280
## 2919 ML02447a 7265 7761 9041 9721 5179 4125 1905 3978
## 7537 ML079816a 7240 9092 8703 8052 9677 6545 5567 5571
## 4360 ML04126a 7229 417 2451 41 2765 4584 472 2104
## 10634 ML14123a 7179 7828 8560 7514 7247 6173 5188 5421
## 11193 ML15008a 7134 2026 3779 12555 3154 3316 4365 4070
## 3331 ML03028a 7088 8180 8075 7449 11156 5705 5903 6413
## 9643 ML119716a 7027 635 2094 34 4185 3860 1771 5054
## 3907 ML03505a 7016 7956 8621 8907 8010 5597 5607 5193
## 5780 ML05806a 6977 9422 9390 9496 6849 6052 5852 6338
## 2479 ML019148a 6963 7620 8186 7530 13864 6036 5446 6600
## 5174 ML05081a 6942 7178 8293 6709 12162 6773 4927 7050
## 15664 ML36131a 6937 8243 9060 8453 7759 5605 5172 5249
## 14553 ML278910a 6930 8137 8995 7626 7937 6928 6267 6778
## 3732 ML033619a 6903 8701 10511 7970 14780 6926 6827 7942
## 6651 ML070811a 6867 7081 7648 6614 8330 6200 5374 5363
## 4915 ML047948a 6817 18558 15894 18010 1189 779 2787 2154
## 10347 ML13377a 6817 7195 9398 8757 10440 6237 5902 6789
## 4128 ML03873a 6802 7230 7764 7776 10213 5276 5656 5927
## 7684 ML082611a 6802 9602 9044 7873 5585 5172 4586 5804
## 2588 ML020023a 6739 147 1948 6 5929 4355 247 4432
## 11439 ML156515a 6705 8016 8481 7881 8746 5734 5514 5513
## 4270 ML040421a 6701 9578 9067 8942 10914 6405 6663 6845
## 4129 ML03874a 6573 7364 7911 7236 12671 5641 5154 5986
## 16120 ML43437a 6508 7683 7862 5590 14795 4820 3950 6083
## 16325 ML45838a 6502 17199 11220 10235 5385 3963 4618 4640
## 11385 ML154192a 6445 7276 7963 7289 11607 5381 5676 5810
## 1361 ML00976a 6439 7821 8158 8042 11625 5832 5652 6489
## 14408 ML271539a 6439 6220 6184 3823 8325 5836 6066 6798
## 7352 ML077624a 6429 6959 6933 4826 8907 5147 3919 5146
## 13955 ML24281a 6408 21639 18059 26482 3110 1918 5325 3608
## 1982 ML01548a 6386 6823 5193 3040 8880 5693 3039 6028
## 780 ML00531a 6369 7783 8791 7783 7812 4965 5102 5169
## 1632 ML012013a 6363 10147 14113 10333 9222 5037 5174 5278
## 2772 ML022012a 6355 9159 7432 10166 2130 3254 3638 3681
## 3906 ML03504a 6334 7035 7843 7212 8523 5381 5113 5324
## 8361 ML091219a 6334 7792 7867 7896 6912 5018 5275 4503
## 9070 ML10436a 6328 9211 8840 5729 9511 3281 3934 5601
## 7650 ML082119a 6322 8716 7849 8292 7597 6442 9170 6741
## 10899 ML14587a 6239 6486 7148 5925 13673 5460 4768 6059
## 5813 ML059012a 6236 1581 2776 1597 3764 3214 761 2412
## 2771 ML022011a 6203 15845 12343 14924 6122 5333 9363 7201
## 10129 ML130212a 6159 818 1115 5048 415 3908 3812 4086
## 8562 ML094334a 6120 10016 9658 9942 5793 7452 6340 5145
## 1389 ML00995a 6115 6592 6906 6797 3475 4163 4987 4696
## 7090 ML07425a 6077 6144 5501 4919 4876 4727 3942 4479
## 3640 ML03315a 6073 7496 8112 6975 10882 5030 5051 5654
## 4206 ML03981a 6069 7429 5145 4665 6024 4430 3627 4861
## 11478 ML15977a 6069 6144 6377 5227 7867 4643 5695 5589
## 10698 ML141755a 6011 25233 15931 35984 1619 2104 6629 3872
## 3454 ML031718a 6005 6739 6568 6239 6639 5305 5071 4750
## 4623 ML045220a 5969 107 1468 1 3397 2763 205 2432
## 12585 ML200219a 5958 6474 7324 7767 6665 5627 6275 5761
## 4015 ML03658a 5950 55688 25370 76789 2879 1677 19022 4732
## 9551 ML11636a 5929 6624 6595 6648 7843 4083 4373 5400
## 11588 ML16441a 5929 19525 16085 21372 2057 2006 4927 2917
## 13552 ML223532a 5882 5185 5256 4943 6166 5471 4313 4447
## 4368 ML04146a 5877 6603 7010 8074 5564 4881 6386 4934
## 10785 ML14307a 5871 4673 5697 4155 6221 4975 3543 4150
## 10701 ML141758a 5862 8112 7561 8407 3918 4417 5235 4786
## 1227 ML00881a 5852 9553 9394 13775 3262 3140 5769 5630
## 11686 ML167034a 5817 6847 6653 6286 7664 5304 4570 4740
## 14188 ML26071a 5762 8970 9030 5067 5913 5495 4195 4756
## 11908 ML174758a 5729 5288 5280 5318 4033 4741 3814 4059
## 9069 ML10435a 5641 8045 4680 3178 2486 1234 948 3999
## 6251 ML06537a 5629 8474 7260 6252 4677 4586 4154 4872
## 750 ML005213a 5616 9601 7400 10307 569 1149 1743 1659
## 14096 ML25772a 5603 16059 15284 21664 1404 1693 5285 3807
## 15604 ML358815a 5595 6559 6553 5658 11853 4580 4106 5603
## 3842 ML034637a 5477 7543 7232 6917 11454 4316 5360 5751
## 14044 ML25611a 5419 26014 16145 29216 989 76 2081 1218
## 7577 ML08065a 5402 5736 6021 5298 9970 4353 4109 4986
## 15505 ML351729a 5382 6822 4842 5843 3068 5495 4630 4209
## 3495 ML032211a 5350 445 1784 316 5079 3120 304 1793
## 12973 ML210018a 5345 5095 5372 5081 5513 4203 4358 4858
## 15388 ML34223a 5343 4533 5224 4229 6165 4580 3472 4091
## 10906 ML14595a 5314 6580 6180 5888 6006 4607 4189 3920
## 12638 ML200267a 5310 5388 5962 4820 8147 4781 4058 4475
## 10139 ML13028a 5271 4944 5728 4944 6065 4197 3931 4247
## 836 ML00554a 5258 7291 5326 5898 3382 4246 4726 4265
## 211 ML002114a 5236 4618 5114 3735 2623 3779 3128 3383
## 3887 ML03473a 5233 7541 6873 6707 6849 4595 4349 4702
## 3194 ML02882a 5214 7609 6993 6658 8429 5581 4951 5469
## 7936 ML08547a 5212 2465 3487 2166 3377 3246 1546 2337
## 10437 ML13701a 5207 5673 5484 4610 5552 4852 3450 4040
## 15618 ML358828a 5186 6702 10289 7338 7142 4443 4329 3737
## 7123 ML07465a 5164 4536 5040 4335 5626 3964 3734 4008
## 3330 ML03027a 5139 5725 6229 5498 10518 4970 4029 4954
## 3524 ML032317a 5128 6666 5328 1744 5723 4648 2284 5332
## 12874 ML20758a 5126 5990 6747 6842 3641 2492 2524 2900
## 10433 ML13611a 5112 4600 7072 6392 6640 3575 5227 4691
## 12625 ML200255a 5106 4799 5001 3614 5598 5137 6411 5569
## 384 ML00303a 5104 7448 8499 6835 7662 4444 4160 4959
## 15216 ML327424a 5074 3628 6239 9909 9 5 24 14
## 3970 ML035920a 5046 3245 4082 3962 2706 2530 1033 1978
## 13885 ML239512a 5037 8808 6908 11949 483 1346 1872 1849
## 13188 ML216347a 5036 6032 6020 5263 6248 4559 4167 4263
## 2723 ML021138a 4998 6254 6239 5618 8800 4234 4283 4928
## 9465 ML11542a 4985 6567 7269 5312 8894 4202 3841 4569
## 11774 ML17038a 4962 5547 6485 5444 8986 3932 4169 4267
## 13877 ML23836a 4928 14419 7956 8142 3537 2269 2900 2906
## 4575 ML04463a 4879 14892 9056 16471 2508 2399 3229 2690
## 40 ML000314a 4875 4087 4765 4996 3122 2269 2096 2356
## 12911 ML20831a 4809 6336 4479 5574 3867 3982 4872 4961
## 10412 ML136016a 4797 4462 5046 4407 6348 4180 3377 3780
## 4775 ML04649a 4792 1636 3353 1366 8747 3939 1600 2082
## 15499 ML351723a 4750 6278 7202 4861 6535 4493 4433 4840
## 9172 ML10613a 4733 6400 8311 5437 1112 1986 2970 2728
## 13681 ML23186a 4729 5736 2886 5747 5951 3927 4588 4530
## 734 ML005132a 4717 4441 5224 4731 5471 3827 3813 3734
## 11377 ML154185a 4717 4357 4850 5503 3139 2319 1780 2567
## 11543 ML161321a 4714 4432 4684 3952 5309 4122 3373 3605
## 3282 ML03001a 4700 4583 4605 3825 5620 4048 2927 3944
## 14903 ML305512a 4697 3863 4232 4648 2818 2772 1319 2220
## 7575 ML08063a 4696 4288 4629 3955 8560 3562 3245 4134
## 1393 ML01004a 4676 4100 3717 4165 3129 3079 2584 2652
## 2190 ML016719a 4665 6727 6800 5335 4634 4088 4422 4764
## 2125 ML016328a 4651 1961 2465 2216 4032 3133 1242 3250
## 1786 ML013517a 4607 5028 5613 5153 8540 3636 3775 4044
## 3803 ML03444a 4606 2804 2699 6618 78 232 318 361
## 980 ML00696a 4597 3222 3435 6949 362 322 923 260
## 2283 ML01776a 4597 5975 5967 4388 8267 3648 3279 4582
## 3910 ML03508a 4580 6049 5134 3687 3843 3986 7652 6429
## 1131 ML00807a 4570 9731 3231 5584 6505 2360 3317 4927
## 13314 ML218837a 4560 6216 5276 4318 4281 3959 3063 4123
## 5567 ML055112a 4559 9416 6147 9013 4168 2483 5211 3828
## 8802 ML09863a 4551 5934 5409 5946 5633 4222 5038 4218
## 9603 ML11692a 4525 4425 5013 5187 2232 3508 2796 2934
## 253 ML002216a 4495 5847 6716 7784 2196 2014 2193 1636
## 6568 ML07001a 4494 4730 5359 4423 8477 3561 3925 4413
## 9677 ML120716a 4493 5004 5027 4675 5633 3849 3702 3635
## 6066 ML063327a 4488 5915 5154 4403 5628 4303 4136 4497
## 9642 ML119715a 4474 1027 2056 882 2821 3129 1242 2168
## 3896 ML035011a 4466 9657 10081 1987 2146 628 741 789
## 15574 ML356012a 4452 2201 2752 2094 4274 2013 1358 1986
## 11802 ML172115a 4433 5026 5361 4472 5662 3594 3708 4041
## 7043 ML074211a 4420 5244 5041 4965 6213 4257 3991 4207
## 9100 ML104634a 4412 4651 5113 4386 5052 3811 2908 3443
## 4130 ML03875a 4388 3940 4386 3602 5265 3451 2755 3634
## 4579 ML04467a 4373 4811 4907 4417 2922 2992 3134 3442
## 9964 ML12704a 4364 3870 4654 4748 1954 2012 1846 2149
## 1286 ML009137a 4355 5529 5302 5321 4706 4147 3603 3896
## 4920 ML04795a 4350 6032 3969 4867 10643 4834 4239 5262
## 12283 ML18893a 4313 3115 4787 5346 662 850 687 1770
## 14523 ML276921a 4304 4650 4793 4494 6146 3847 3998 3968
## 16263 ML45392a 4299 5274 5468 6774 2792 2362 1987 2283
## 9453 ML11481a 4284 7841 6000 5663 4611 5550 5325 4673
## 5892 ML06033a 4273 6423 6754 6549 7427 4102 4841 4729
## 6866 ML073030a 4256 10042 9666 12496 1069 1335 3394 2379
## 3117 ML02735a 4239 27129 8832 20303 3831 3002 4049 2061
## 8696 ML096915a 4238 169 1476 15 2504 2680 146 1980
## 12460 ML19407a 4233 4602 5273 3941 4441 3625 3287 3942
## 6385 ML067114a 4221 4302 4694 4091 5300 3670 2841 3565
## 6140 ML06417a 4218 4876 5283 3589 6176 3298 3139 3894
## 4834 ML04714a 4195 4950 4379 3482 2043 3542 3148 3319
## 3735 ML033621a 4192 110 1164 10 2482 2871 138 3010
## 14784 ML28976a 4190 5122 5016 4688 3437 3990 3050 3953
## 6115 ML06394a 4188 244 1891 18 3022 2921 234 1402
## 16330 ML45843a 4182 10115 9354 12679 799 1155 3322 2453
## 8283 ML090218a 4180 5745 4823 4279 5003 4010 3472 3991
## 12541 ML19919a 4160 4516 4638 4424 4370 3617 3669 3205
## 2896 ML024112a 4154 6987 6058 7817 4305 3165 3606 3717
## 3511 ML03224a 4115 3695 2642 2133 3171 1991 4497 3516
## 9913 ML126211a 4087 2173 3611 2785 9182 3497 2622 3409
## 5957 ML061710a 4081 3288 3819 3931 5357 3125 3160 3214
## 11830 ML173715a 4074 4179 4488 4550 6962 3299 3069 3662
## 2994 ML025211a 4073 5870 7875 8393 12448 9164 15990 13079
## 2227 ML01734a 4061 361 388 4150 8481 282 274 322
## 11916 ML174765a 4055 74 765 3 1768 2262 128 1609
## 5965 ML061718a 4049 5016 4549 4135 3631 3354 3335 3199
## 11654 ML16647a 4040 1785 2194 1611 2287 2286 1158 2280
## 3674 ML033237a 4015 4367 4061 4017 4877 3474 3748 3641
## 14205 ML26175a 4007 3448 3892 3154 5114 3577 2725 3199
## 10136 ML13025a 4000 4652 4360 4574 4380 3019 3389 3252
## 11194 ML15009a 4000 3787 4423 3970 4971 3541 3371 3278
## 1788 ML013519a 3986 4102 4305 4402 4481 3204 3059 3118
## 2101 ML01625a 3986 4884 5389 4376 6504 3961 4057 3771
## 15039 ML311625a 3982 6917 6598 8845 3033 2366 3192 3064
## 6562 ML06974a 3960 2907 2765 2379 1288 3665 1997 2286
## 7209 ML07573a 3957 2895 3379 3709 2418 1912 1674 2258
## 7538 ML079817a 3955 50 890 9 3990 3373 276 2585
## 10545 ML139113a 3955 6553 5226 3873 5998 3523 2844 3313
## 8212 ML08941a 3951 4911 4132 2374 4809 3890 5730 6576
## 6297 ML065743a 3947 3827 4179 4203 3743 3175 2982 2853
## 16144 ML435826a 3935 3259 4231 4429 2847 2288 1486 1846
## 12721 ML204410a 3932 4228 3191 3440 2264 3312 2315 2611
## 10055 ML12844a 3931 6767 4226 2821 2880 2860 2358 3483
## 10167 ML13059a 3929 706 1834 707 2417 2681 715 1905
## 4199 ML03977a 3920 9287 7583 7344 7122 3145 4285 4695
## 2615 ML020048a 3889 3386 3809 3927 2669 2496 1330 2019
## 13551 ML223531a 3889 4206 3663 3184 2459 3397 2595 2960
## 5326 ML051911a 3886 4923 4541 3354 5320 3957 2928 4529
## 10988 ML148520a 3870 5200 4793 4564 4733 3817 3753 3519
## 2093 ML01615a 3864 2603 3179 5119 492 1196 1819 1134
## 1344 ML00962a 3860 4208 4269 3418 4213 2794 2709 3338
## 1785 ML013516a 3851 130 1087 67 3979 2086 159 2941
## 3734 ML033620a 3840 3755 3950 3764 3788 3114 2685 2862
## 10353 ML13482a 3813 4440 4470 3530 5538 3263 2985 3397
## 3422 ML03101a 3804 5780 6030 6838 2413 1627 2097 2123
## 4963 ML04825a 3804 3982 3219 3607 4150 2836 3043 2666
## 7064 ML074230a 3803 4069 4281 2975 7169 3589 2996 3437
## 3480 ML032110a 3802 6489 6874 3994 5477 4117 5283 5404
## 6499 ML06902a 3778 3747 3536 3058 2750 3046 2909 2548
## 15391 ML34226a 3778 4150 3892 3314 6091 3577 2532 3022
## 1579 ML011711a 3773 348 2210 4794 16 70 356 853
## 16221 ML44906a 3764 4426 3520 3340 3859 3148 2936 3166
## 8989 ML10292a 3750 4032 3973 4447 3409 3275 3287 2809
## 2390 ML018046a 3748 968 2330 4855 0 108 25 147
## 8041 ML086432a 3734 6546 5626 7338 4330 3706 4682 4025
## 1496 ML010612a 3716 5830 5366 4486 1885 2790 2875 3302
## 12950 ML209114a 3708 3524 3872 3434 2947 3392 3449 3397
## 5177 ML050822a 3705 1923 3430 3185 2704 2641 2091 2502
## 11120 ML149625a 3700 5572 7427 8138 2938 2363 4274 2598
## 14407 ML271538a 3699 4130 3723 2472 5385 3268 3684 3860
## 13169 ML21632a 3678 5428 7612 5811 9213 4191 3112 2866
## 8520 ML09352a 3675 3815 3945 3355 4958 2789 2385 2993
## 9699 ML120736a 3673 139 1348 10 1441 2414 154 1266
## 12761 ML20448a 3661 4340 4369 3842 3186 3292 2527 2708
## 15716 ML36923a 3657 3546 4130 3965 5678 3620 3130 3439
## 1520 ML01071a 3646 4478 4715 3780 8311 3805 3169 3874
## 333 ML002638a 3645 3537 4065 3048 3970 3739 2857 3683
## 6020 ML06227a 3642 3793 4427 4264 3393 3424 3063 2975
## 6655 ML070815a 3636 3510 3453 3571 4414 3150 3159 3015
## 5019 ML049025a 3633 4823 4470 4133 4803 3197 3045 3372
## 9411 ML11344a 3621 5214 5907 5795 1350 2364 2843 2741
## 7483 ML07915a 3613 4429 4145 4324 1751 3598 2994 2720
## 3125 ML02744a 3611 3039 3129 2505 2772 3380 2327 3703
## 12124 ML18202a 3609 3450 3419 3314 3273 2828 2553 2708
## 10081 ML12881a 3606 3158 4164 2125 5331 3871 2304 5001
## 4437 ML04281a 3603 2124 2840 2638 1672 2074 1164 1811
## 16105 ML434310a 3580 3300 3421 3045 4868 3428 2242 2983
## 15777 ML37593a 3579 4094 3808 2946 2322 2077 2646 2316
## 14833 ML29543a 3571 3644 3584 2557 4621 2676 2632 3120
## 15497 ML351721a 3542 4247 4708 3447 2305 2796 2903 2898
## 5510 ML05447a 3537 2881 3567 2886 3154 2641 2665 2577
## 11517 ML16082a 3527 3626 4737 4517 1781 1335 2116 1937
## 13455 ML221324a 3516 4015 4365 3326 8872 3231 3000 3526
## 2801 ML02234a 3509 4328 4051 4538 3652 3081 2896 2995
## 5372 ML05253a 3509 4913 3485 2933 3659 3068 2659 3085
## 7476 ML07898a 3494 4338 3701 3149 5190 2606 1868 3169
## 4439 ML04283a 3492 3259 3893 3109 2536 3027 2159 2819
## 1834 ML01406a 3470 3198 3084 3630 1940 1755 1292 1761
## 76 ML000719a 3462 2546 3537 2662 3827 2944 2731 2842
## 10764 ML143026a 3462 3656 3713 3484 4401 2977 2974 2709
## 493 ML00355a 3449 6365 3078 3423 3052 3104 1625 2998
## 5339 ML05198a 3448 4583 3966 4611 4247 2708 3519 3319
## 15185 ML32591a 3442 3250 3328 3383 3008 2747 2321 2616
## 3446 ML031710a 3429 2780 3109 2314 3329 2725 1863 2291
## 11742 ML16908a 3427 3954 3943 4224 2714 3388 3116 2909
## 2901 ML02415a 3416 1725 2329 1466 3049 2726 1512 2179
## 14705 ML282527a 3410 5621 4654 5029 2271 1820 2096 2127
## 6889 ML07306a 3406 4179 3905 3981 3577 3053 2948 2856
## 16525 ML49659a 3405 3372 3581 3442 3795 2948 2290 2776
## 9600 ML116925a 3404 2950 3753 3046 2804 2556 2053 2456
## 1781 ML013512a 3378 3043 3873 2548 4972 3116 2150 2599
## 5360 ML052318a 3376 3782 4012 3255 5477 2948 3240 3217
## 13495 ML22259a 3355 179 908 13 1958 1632 799 2919
## 10346 ML13376a 3339 2102 3937 3464 3537 2750 2564 2941
## 7315 ML07722a 3335 2277 2791 2284 2153 2531 1996 2143
## 15926 ML39838a 3324 3522 3880 3497 4109 2807 2405 2762
## 13777 ML234515a 3316 4861 4094 4674 4817 3138 3918 3349
## 9720 ML120755a 3299 3024 3088 3357 2585 2782 2406 2595
## 257 ML00221a 3274 3188 3641 4017 3411 2728 3377 2914
## 16030 ML41825a 3271 8742 5476 2539 1209 4763 2311 4244
## 11056 ML148927a 3255 4094 3524 2835 2919 2699 3450 4070
## 581 ML004443a 3253 4887 4039 4459 4151 3294 3197 3136
## 3284 ML03003a 3245 2887 3293 3652 2277 1635 1375 1913
## 4875 ML047911a 3244 3351 3491 2291 5754 3564 3521 4044
## 12906 ML208314a 3243 3151 2985 2371 1325 1497 1105 1700
## 6077 ML063337a 3240 2899 3133 3036 3489 2573 2427 2436
## 5226 ML051213a 3235 3523 3839 3181 4173 2809 2521 2484
## 5796 ML05851a 3227 3180 3994 2712 3576 2171 2267 3042
## 7016 ML073718a 3227 1674 2001 1510 2478 2696 935 2669
## 7610 ML08102a 3216 3679 3992 3975 4265 2646 2808 2587
## 79 ML00072a 3212 3547 3212 2977 3596 2733 2422 2213
## 12756 ML204442a 3208 3122 3385 3207 3278 2435 2118 2546
## 6571 ML07012a 3205 8848 8866 14852 6206 2815 3854 3335
## 7522 ML079733a 3205 3227 3231 3460 5440 2773 2104 2322
## 4453 ML043310a 3200 3190 3135 3465 4127 2955 2347 2287
## 16106 ML434311a 3170 4234 4285 3955 5465 2745 2704 3092
## 496 ML00358a 3169 3440 3431 3434 3272 2504 2529 2505
## 12611 ML200242a 3165 4192 4018 3531 4739 2671 2333 2551
## 2382 ML018039a 3155 3591 3543 3092 3618 3003 2800 2864
## 12949 ML209113a 3155 3279 3646 3174 3903 2574 2460 2678
## 3596 ML03266a 3152 1659 1890 1565 3588 2509 1459 1695
## 6558 ML069719a 3151 2994 3090 2959 4276 2345 2520 2524
## 6411 ML06736a 3148 3816 3389 3456 2525 2331 2718 2959
## 2786 ML02212a 3144 3810 4475 2152 3833 1574 1914 2871
## 15843 ML388125a 3135 3138 3989 3296 1721 2413 2266 2687
## 5752 ML05769a 3131 1577 2023 1978 2052 1644 456 1416
## 9315 ML11054a 3117 2293 2844 2248 2402 2503 2009 2245
## 7644 ML082113a 3116 4780 4338 4642 4110 3159 3031 3326
## 14544 ML27697a 3113 862 1557 802 2699 1979 474 1713
## 10485 ML137714a 3106 61 994 4 2780 2105 112 2030
## 12826 ML20634a 3098 3375 3222 2554 1576 2529 1784 2291
## 8248 ML09002a 3090 3517 4115 3007 4871 2872 2674 2772
## 476 ML00339a 3089 4271 4167 3354 4471 2924 2457 2815
## 11131 ML149635a 3081 67 918 5 1844 2711 116 1262
## 12962 ML20918a 3072 1295 1849 1251 1963 1861 1045 1679
## 10364 ML13537a 3036 3478 3525 3055 5974 2681 2309 2823
## 14946 ML306116a 3034 3059 3345 2475 3190 2453 2570 3020
## 7707 ML082721a 3031 2826 3214 2972 3898 2721 2738 2699
## 14713 ML282534a 3027 4418 4197 3303 3688 3265 3557 4020
## 4394 ML04216a 3024 2583 3081 2693 3073 2591 1971 2214
## 14160 ML25829a 3021 3009 3452 2849 4943 2710 2949 3038
## 786 ML005325a 3007 3085 3083 2929 5415 2805 2617 2829
## 5004 ML049011a 3004 572 2057 2311 6703 5561 8042 7639
## 6753 ML07116a 3004 5337 4840 4691 2424 1541 1731 2051
## 3010 ML02547a 2993 3821 4472 3966 3152 2497 2589 2684
## 5018 ML049024a 2992 3661 3743 3327 3847 3030 2528 2665
## 7680 ML08239a 2988 2902 3247 3160 4008 2338 2368 2439
## 10981 ML148514a 2982 7174 5835 6319 4759 2381 3044 3427
## 4584 ML04471a 2975 7021 8175 6466 157 215 410 464
## 2034 ML015723a 2974 4068 3639 4161 2380 2374 2279 2410
## 9562 ML11646a 2971 3697 3817 3371 4441 2754 2416 2559
## 3810 ML03453a 2956 5207 5589 6445 1399 1022 2103 1921
## 9425 ML11431a 2951 2628 2973 2837 2784 2467 2168 2061
## 6962 ML073269a 2947 2729 3066 2766 4769 2500 2365 2541
## 15656 ML35936a 2947 3444 3792 3045 3664 2421 2518 2555
## 1817 ML01383a 2940 8097 3505 4590 1379 1704 1570 1734
## 961 ML006925a 2926 3192 3348 3228 4051 2981 2301 2270
## 5357 ML052315a 2917 3390 3644 2731 3292 2822 2501 2573
## 13756 ML234029a 2915 343 1552 22 1513 1430 133 577
## 1101 ML00791a 2902 2474 2824 1713 2882 2447 1217 1972
## 6190 ML064936a 2901 2255 2915 2070 2822 2616 1825 1908
## 4783 ML046517a 2900 2511 3030 3384 2246 1596 1074 1345
## 1204 ML00858a 2898 4412 2927 5338 907 784 1044 713
## 9466 ML11543a 2896 3115 3516 2988 2807 2421 2137 2243
## 6097 ML06363a 2890 2259 2792 2023 3877 3067 2040 2142
## 10883 ML145831a 2882 7208 6134 8236 1220 1619 1933 1572
## 2585 ML020020a 2877 4161 3285 3250 4385 2748 2392 2779
## 1986 ML015610a 2876 3558 3310 3849 1436 2150 2335 2128
## 633 ML00486a 2868 3665 3784 3384 2849 2696 2447 2603
## 842 ML005710a 2867 2947 2864 3334 2325 1721 1276 1548
## 16137 ML43581a 2867 3649 2971 2618 3738 2703 2098 2657
## 6860 ML073025a 2863 2047 2673 2324 2262 1925 2048 2005
## 7745 ML083032a 2862 1929 2164 2798 1517 1372 893 1537
## 4454 ML043311a 2854 2909 3347 3095 1685 2376 1965 2302
## 14849 ML29621a 2854 3067 2847 2835 4357 2278 1704 2335
## 4286 ML040515a 2851 2926 2830 2664 5225 2545 2559 2652
## 246 ML00219a 2847 3046 3068 3559 1570 1418 1255 1330
## 3612 ML032914a 2835 2297 2738 2475 3060 2153 1792 1999
## 9121 ML10515a 2835 2889 3124 3863 1830 1264 1253 1423
## 759 ML005221a 2828 1729 2034 1318 1919 2090 1379 1404
## 3347 ML030415a 2828 2285 2681 2516 1840 2347 1827 2011
## 1837 ML01409a 2827 2704 2817 3191 2261 1709 1121 1482
## 13010 ML21094a 2825 3617 3755 2918 6194 2452 2377 2787
## 8462 ML093025a 2823 2821 2927 2692 1635 2380 2036 1866
## 247 ML002210a 2813 2749 2857 2836 3927 2192 1883 2261
## 3118 ML02736a 2809 3429 4996 2240 3955 2222 2650 3085
## 2375 ML018032a 2805 3166 3004 3255 4456 2616 2912 2539
## 16342 ML460814a 2805 3014 3086 2775 3829 2575 2217 2375
## 1266 ML009119a 2791 2658 2619 2460 1623 965 1900 2159
## 10044 ML12843a 2788 1465 1913 1128 2153 2314 1010 1656
## 3004 ML02541a 2787 3206 3261 3382 2472 1383 1387 1557
## 14979 ML30699a 2784 2986 3209 2960 2630 1989 2176 2038
## 7817 ML08426a 2782 3021 3304 2649 1480 2400 2200 2394
## 13293 ML218818a 2769 4343 3704 3555 1848 2300 2963 2286
## 4781 ML046515a 2756 3502 3422 2682 3348 2739 2227 2545
## 9556 ML116411a 2756 233 2019 421 3365 1338 1066 4542
## 14968 ML306911a 2756 2406 2867 2594 2774 2002 2120 2079
## 2710 ML021126a 2753 4107 4647 3373 5707 3032 2931 3036
## 893 ML00627a 2747 213 1213 34 816 1397 185 799
## 6193 ML064939a 2741 1362 1128 7150 22 1440 336 1937
## 12386 ML19069a 2736 3722 3410 3350 2936 2461 2120 2332
## 6708 ML071126a 2735 75 552 11 2473 2372 232 1679
## 11447 ML15657a 2735 65 707 1 2867 1064 105 1420
## 11388 ML154195a 2731 3845 4040 2679 4517 3242 2075 2227
## 12222 ML185516a 2725 45 711 5 2325 2159 118 1550
## 4494 ML043518a 2723 631 2047 2418 6408 5182 8351 7438
## 14612 ML279816a 2723 2546 2681 2781 1726 2104 1671 1884
## 16320 ML45833a 2719 2349 2888 2158 2457 2269 1570 2011
## 1091 ML007814a 2716 2700 2889 3004 1716 1194 1146 1172
## 9073 ML10439a 2713 636 1970 1971 5657 4715 7273 7105
## 2341 ML01794a 2706 3081 2782 2418 2765 2238 1684 2012
## 12809 ML20572a 2706 4173 5321 4887 347 616 759 888
## 3671 ML033234a 2701 3007 3289 3853 2383 1446 1572 1571
## 2482 ML01915a 2699 3584 3396 3153 4097 2442 2558 2321
## 459 ML003272a 2696 2121 2242 2221 3109 2434 1754 1924
## 8279 ML090214a 2696 2164 2490 2016 1887 2239 1499 1888
## 6479 ML068319a 2693 3300 2564 3366 2309 2049 2514 2514
## 4260 ML040412a 2683 2345 2493 2399 2215 1948 2026 1825
## 8745 ML097524a 2681 2516 2881 2364 3748 2489 1886 2123
## 2590 ML020025a 2680 3114 3101 2541 3243 2500 2228 2578
## 13768 ML23409a 2679 176 1206 24 1089 1322 155 564
## 13790 ML234527a 2677 1896 2151 1650 2438 2142 1414 2201
## 15729 ML36938a 2674 2727 3071 3371 2681 2192 2008 2254
## 2362 ML018020a 2661 8453 4978 4641 2299 1553 1728 1813
## 3024 ML02596a 2661 2723 2647 2462 1656 1483 2139 2122
## 11972 ML17725a 2661 3362 3575 3380 3347 2295 2261 2599
## 1551 ML01109a 2660 1442 1731 2675 82 303 142 356
## 12017 ML17922a 2659 3187 4954 4200 3828 2084 2013 1751
## 1044 ML007419a 2657 2339 2449 2560 3438 2088 2490 2076
## 2422 ML01825a 2657 2970 2973 3106 3121 2242 2427 2408
## 9746 ML12231a 2654 1079 1046 907 2230 1763 1562 897
## 6621 ML070251a 2652 2256 2538 2412 3012 2235 1832 1868
## 421 ML003238a 2637 3220 3615 4093 1180 1278 975 1221
## 4317 ML04068a 2631 2426 2511 2511 3564 2282 2322 2302
## 6959 ML073266a 2630 3659 3141 2398 2675 2164 1999 2279
## 1243 ML009010a 2628 226 1371 23 758 1386 130 445
## 15850 ML38816a 2625 5216 3531 3079 2696 2154 3467 2497
## 7776 ML083721a 2622 488 1340 325 1111 1336 371 754
## 3033 ML02604a 2619 130 783 23 2204 1480 212 1267
## 15283 ML329912a 2614 2287 2601 2437 998 1175 817 996
## 14685 ML28208a 2613 2932 2579 3441 2394 2005 2201 1867
## 10386 ML135627a 2596 2261 2614 2401 2064 2112 1452 1903
## 15217 ML327425a 2596 11 1092 0 821 634 1 2397
## 5038 ML049317a 2595 867 1322 790 1854 1724 762 1346
## 5196 ML05086a 2594 2865 2564 2460 2164 2307 2074 1998
## 11757 ML170111a 2592 3224 2782 2747 1533 2218 1651 1884
## 11022 ML14871a 2590 725 1168 3127 262 1363 1152 1333
## 4058 ML03782a 2589 3821 3849 4510 1155 1958 2212 2372
## 213 ML002116a 2576 1719 2096 1821 2514 1670 1299 1747
## 10515 ML138311a 2571 2999 2805 2409 3985 2437 1816 1834
## 5843 ML05962a 2566 1071 1784 3658 2650 2968 4137 3740
## 15450 ML34635a 2562 3524 3043 2925 1979 1811 1644 2088
## 7006 ML07362a 2561 777 730 3544 302 1245 1250 2264
## 10244 ML13165a 2556 3049 3103 2656 3843 2294 1926 2211
## 4816 ML04673a 2555 3756 3607 3531 3553 3018 3201 3152
## 12089 ML181910a 2551 53 653 3 1882 895 69 1690
## 1522 ML01073a 2548 3546 3395 2993 2073 2227 2543 2874
## 1988 ML015612a 2547 492 1039 464 2574 1447 386 1599
## 15970 ML40943a 2538 2742 2608 2518 2336 1961 2004 1902
## 2613 ML020046a 2537 3028 3174 3685 2659 1926 1297 1680
## 6307 ML065752a 2533 4608 3455 4362 3052 3845 2617 3087
## 11829 ML173714a 2527 1076 1382 987 2344 1479 667 1306
## 1134 ML008110a 2526 3118 2777 3065 2401 2190 2299 2071
## 4665 ML04531a 2525 2648 2485 2514 2248 1914 1984 1814
## 14372 ML27055a 2517 2164 2413 2214 2344 2076 1580 1934
## 7365 ML077636a 2515 3601 3758 2993 2231 1713 1795 2021
## 5994 ML062222a 2514 4034 3899 4182 1554 1058 1558 1792
## 3633 ML033115a 2512 152 594 9 1135 1198 95 780
## 6014 ML062240a 2512 3742 3859 4102 2218 1358 1307 1580
## 10150 ML13041a 2512 4142 3529 3641 4143 2270 2315 2470
## 8893 ML10192a 2511 3560 3608 3061 3161 2311 2410 2419
## 2960 ML025010a 2510 4697 5391 3790 2350 1764 2387 2295
## 8071 ML086616a 2508 2924 3256 2698 4464 2412 2226 2102
## 10217 ML131135a 2501 3212 3042 3314 1178 1858 2283 2288
## 6500 ML06903a 2497 2430 2498 2292 1743 1757 2010 1914
## 2754 ML02165a 2495 2354 2663 2244 3511 2232 2063 2240
## 4417 ML042720a 2490 3006 3390 3067 3523 2296 2493 2337
## 5848 ML05967a 2488 2510 2748 2829 1636 1113 1050 1202
## 8530 ML09422a 2487 2835 2676 2522 2515 1988 2476 2343
## 1054 ML007428a 2484 1889 2282 1909 2053 2209 1387 1798
## 6536 ML06913a 2482 2390 2226 2113 1660 1890 1442 1773
## 7447 ML078922a 2477 60 585 3 2222 1122 79 1794
## 11317 ML154130a 2474 2634 2688 2570 3289 2209 1873 1919
## 13682 ML23187a 2473 4183 3516 4053 1124 1113 1486 1661
## 1276 ML009128a 2470 2167 2358 1962 1404 1773 1549 1580
## 10365 ML13538a 2468 2244 2600 2539 1720 1851 1657 1793
## 14878 ML29974a 2464 2689 3142 3508 1511 1301 1122 1284
## 6463 ML06817a 2461 720 1246 859 1516 1502 452 1104
## 8265 ML090125a 2455 2380 2690 2438 2581 2017 1570 1936
## 5837 ML05928a 2449 1124 2057 1002 1917 1973 797 1160
## 8176 ML08887a 2447 2755 2995 2767 3586 2491 2422 2135
## 5506 ML05443a 2445 2977 3820 2739 3998 2878 2131 2619
## 3218 ML029520a 2443 2375 2797 2307 2016 2056 2047 2258
## 8521 ML09353a 2441 3153 3054 3115 4088 2460 2521 2515
## 6149 ML06455a 2437 2844 2789 2602 2969 2031 2194 1941
## 7507 ML07971a 2435 2185 2399 2345 2502 1780 1810 1777
## 10379 ML135620a 2435 247 954 54 1510 1879 257 1632
## 10524 ML13831a 2434 2346 1499 1774 766 699 632 957
## 7932 ML08543a 2430 670 2243 1001 1126 526 871 1918
## 1752 ML01312a 2428 2786 2823 2345 1960 2007 1702 1855
## 5681 ML056950a 2426 129 1059 10 1310 1289 88 565
## 10980 ML148513a 2423 3326 2856 2658 3148 2530 1891 2326
## 16143 ML435825a 2421 2386 2597 3211 1648 1345 1035 1433
## 2309 ML017920a 2417 4480 2830 2382 2130 2042 1589 2539
## 7117 ML07455a 2411 2016 2212 2124 2070 1648 1244 1458
## 15590 ML35701a 2409 4348 3517 3401 2649 2068 2468 2222
## 6027 ML06262a 2405 2768 2870 2391 3554 2096 2072 2169
## 7578 ML08066a 2402 3678 3013 3349 3167 2045 2080 2120
## 8847 ML10006a 2392 2554 2699 2496 3544 2123 1851 1827
## 7748 ML083035a 2383 2302 2473 2531 854 1624 1724 1688
## 11156 ML14968a 2381 2173 2594 2218 2701 2067 1745 1910
## 12147 ML182511a 2380 2940 2455 3612 1956 2169 2467 2144
## 5973 ML06176a 2372 2556 2521 2191 2717 2042 1845 1963
## 8751 ML09752a 2365 2932 2743 3162 1728 2226 1896 2052
## 3002 ML02528a 2363 1867 2165 1880 1737 1789 1437 1904
## 15769 ML375928a 2361 2811 3381 3690 1394 1268 1164 1167
## 5835 ML05926a 2355 1945 1437 1417 1272 1052 1093 1486
## 12732 ML204420a 2355 2674 2574 2418 3424 2176 2282 2356
## 5434 ML053618a 2353 2911 3937 2037 2679 2219 1344 2188
## 8237 ML089720a 2352 2438 2605 3127 1543 1204 1001 1331
## 12549 ML199816a 2350 3277 3942 1264 7071 2634 2284 3167
## 15186 ML32592a 2350 2226 2519 2327 1900 2561 1885 2066
## 10179 ML13093a 2347 2306 2534 2381 3302 2127 2210 2024
## 13009 ML21093a 2344 2437 2484 2220 3267 1698 1529 2125
## 5443 ML053626a 2340 241 607 4593 18 18 26 621
## 14947 ML306117a 2340 1479 1739 1291 1189 1729 1145 1616
## 9754 ML12239a 2336 2378 2321 2225 2435 2032 2420 2491
## 9004 ML10375a 2323 2267 2962 3688 3603 1549 2249 2076
## 4459 ML043316a 2322 3709 3284 3435 4506 2139 2006 2274
## 10991 ML148523a 2321 2356 2470 1970 1884 1899 1638 1856
## 14993 ML31013a 2317 2575 2428 2044 1985 2103 1627 1966
## 15899 ML398321a 2308 2965 2879 2920 3135 2331 2135 2153
## 13646 ML22841a 2306 2711 2931 3429 1256 1185 1086 1252
## 9490 ML11559a 2303 1626 1885 1478 1479 1735 1070 1251
## 16407 ML46359a 2297 1955 2177 1903 2431 1866 1571 1733
## 1883 ML01442a 2295 2263 2188 1776 2023 1893 1697 1612
## 2175 ML01644a 2295 260 788 219 1731 1585 194 1530
## 5376 ML05264a 2294 2500 2441 2358 1846 1865 1927 1919
## 6657 ML070817a 2294 2096 2438 2063 2708 1988 1583 1851
## 2614 ML020047a 2291 2010 2383 2240 1599 1296 978 1274
## 7007 ML07363a 2291 796 593 3118 92 517 542 1221
## 6991 ML073416a 2288 309 951 313 1607 982 211 1129
## 15595 ML35706a 2284 1327 1780 1527 2126 1738 791 1322
## 690 ML005020a 2273 3501 2381 1811 3056 1971 1804 2181
## 11368 ML154177a 2267 3721 3635 3586 3432 2426 2692 2985
## 533 ML00412a 2258 1905 2071 3081 2893 663 760 1169
## 8877 ML10106a 2251 5099 4605 5591 1113 1533 2361 1784
## 13750 ML234023a 2251 2528 2497 2673 2201 1736 1659 1804
## 5053 ML049611a 2249 2015 2428 1660 3134 2136 1916 2192
## 14312 ML26794a 2249 2887 2335 3882 7 123 14 149
## 332 ML002637a 2245 2377 2345 2223 2712 1952 1614 1719
## 3249 ML02968a 2245 2189 2351 1957 3012 2049 1590 1826
## 5974 ML06177a 2245 2418 2713 2131 1971 1863 1665 1646
## 10438 ML13702a 2245 2382 2487 2211 3206 2024 1569 1874
## 4048 ML03711a 2244 2126 1823 1893 1267 1726 1619 1560
## 8046 ML086437a 2240 3086 2423 3007 1503 1659 2181 1989
## 10199 ML131119a 2235 2157 2088 1757 1249 1569 1461 1458
## 6586 ML07021a 2234 1259 1430 3575 123 162 123 170
## 8146 ML08826a 2234 1677 1870 1511 1160 687 657 930
## 11729 ML169012a 2233 2174 3379 1349 1252 1073 642 924
## 7852 ML084439a 2229 2453 2094 2159 2142 1524 1738 1939
## 10898 ML14586a 2223 2402 2686 2373 3182 1823 1696 1934
## 1312 ML00923a 2222 238 1242 60 846 1104 178 416
## 684 ML005015a 2219 7669 4524 5482 1125 1617 3088 1703
## 2397 ML01808a 2213 3133 3321 2638 2599 2386 2359 1964
## 447 ML003261a 2211 1882 1883 1945 2296 2099 1676 1394
## 1313 ML00924a 2209 223 1174 24 639 1298 126 400
## 11905 ML174755a 2209 2421 2366 2114 1934 1774 1835 1607
## 9349 ML111727a 2208 2040 2859 2048 688 539 675 861
## 5393 ML053014a 2205 1488 3061 1463 2235 3456 1502 1923
## 9688 ML120726a 2202 2255 2252 2010 1996 1707 1795 1749
## 1301 ML009150a 2201 2364 1329 1477 1012 1021 946 1240
## 3312 ML03022a 2200 1727 2104 1185 2276 1516 1153 1777
## 6415 ML06742a 2194 11828 7416 18979 964 1142 3075 1601
## 6846 ML073012a 2187 2874 3108 3844 1183 1190 1172 1052
## 2797 ML022315a 2182 2663 2821 2443 3664 2354 2153 1970
## 10918 ML14656a 2182 1670 1718 3712 4 62 15 107
## 1793 ML01353a 2180 1555 1906 1559 2319 1679 1395 1580
## 2751 ML02162a 2177 12 143 767 0 0 3 106
## 16174 ML43661a 2175 2408 2955 3002 3476 2295 2179 2029
## 8678 ML096826a 2173 2545 2717 2615 2452 2271 2212 2075
## 9975 ML12782a 2173 1190 1365 930 1488 1512 965 1017
## 1592 ML011723a 2168 2587 2801 3141 1665 1237 1368 1040
## 3683 ML033245a 2167 35 404 0 1020 665 40 677
## 5799 ML05854a 2166 73 780 2 941 980 83 434
## 9594 ML11691a 2165 2362 1725 1641 4424 2413 1859 3943
## 13464 ML221332a 2160 1679 1931 2181 1553 1822 1722 1993
## 4711 ML046320a 2159 2212 2455 2228 2930 1883 1758 1847
## 4305 ML04056a 2158 2601 2052 1892 1005 1100 1317 1381
## 5435 ML053619a 2158 2502 1785 726 2887 1933 542 2109
## 638 ML004913a 2153 2720 2246 2260 2169 1694 1898 1925
## 6290 ML065737a 2152 1823 2526 2060 3639 1955 1872 2017
## 16318 ML458329a 2151 2061 1550 1761 2102 2348 3133 2817
## 15378 ML342221a 2150 1947 2278 1632 3929 1714 1347 2018
## 11827 ML173712a 2144 2390 2450 3047 1228 1106 928 1247
## 11917 ML174766a 2141 1461 1696 1318 2163 1757 1215 1512
## 5683 ML056952a 2140 3537 2409 3268 1901 1568 3035 2283
## 2629 ML020060a 2139 2664 2996 2072 1099 1921 1494 1701
## 5104 ML050011a 2138 184 967 25 843 1012 161 454
## 14303 ML267918a 2138 2756 2646 2298 3049 1838 1758 1807
## 15646 ML359311a 2137 2375 2181 1878 1989 1607 1592 1678
## 4290 ML040519a 2136 1717 1798 1696 3214 1433 1108 1619
## 13185 ML216344a 2131 2467 2063 2423 1747 1750 1971 1735
## 3854 ML034648a 2128 54 482 1 1793 738 72 751
## 11871 ML174724a 2128 2505 2207 1883 1454 1625 2034 2541
## 16462 ML47553a 2127 2815 2477 2122 3335 2244 2099 2197
## 12593 ML200226a 2124 1527 1980 1726 2585 2317 2505 2632
## 4271 ML040422a 2122 3075 2748 3101 3497 2389 2371 2337
## 7611 ML08103a 2118 2122 2633 2227 2145 1964 1777 1809
## 1585 ML011717a 2116 681 961 3581 77 439 573 1030
## 5284 ML051420a 2116 1710 2290 1892 2205 1693 1235 1506
## 5962 ML061715a 2114 2240 2352 2130 2731 2218 1803 1639
## 13557 ML22353a 2112 2564 2497 2027 2538 2159 1889 1928
## 11038 ML148910a 2111 2970 2729 2663 1581 1511 1777 1659
## 13961 ML24287a 2110 2440 2622 2251 870 1051 1566 1703
## 9664 ML12044a 2105 2343 2419 2377 2068 1875 1663 1794
## 8576 ML09436a 2101 738 503 4832 11658 11627 14956 30343
## 12652 ML20163a 2099 1685 2142 2430 2203 1630 1900 1911
## 78 ML000720a 2097 2938 2239 2129 1703 1255 1391 1409
## 15697 ML368923a 2095 120 950 43 856 1093 98 527
## 9128 ML105414a 2091 2277 2133 2376 2856 1793 1617 1785
## 8671 ML09681a 2086 1759 1939 1578 2640 1706 1552 1664
## 1380 ML00985a 2084 2096 2001 1838 4501 1747 1614 2086
## 6734 ML07114a 2084 6459 6286 8207 975 976 2254 1120
## 13660 ML23061a 2083 3626 2161 1809 1456 1504 1181 1338
## 11550 ML161328a 2082 1475 2814 1298 747 904 648 1208
## 9723 ML12075a 2080 2651 2831 2936 1865 1059 1433 1331
## 804 ML005341a 2079 1798 2014 2248 1527 929 861 1041
## 3766 ML034314a 2079 890 1243 592 1408 1216 637 2289
## 2805 ML02238a 2078 2500 2602 2734 769 819 846 791
## 15327 ML33424a 2073 1742 1630 1805 1965 1748 1447 1740
## 8060 ML08645a 2068 2122 2310 1986 2752 1728 1334 1752
## 15046 ML311631a 2067 1865 2039 1703 2422 1561 1741 1694
## 5576 ML05516a 2063 2659 2583 2201 2554 1994 1719 1811
## 4157 ML038830a 2060 58 1307 5 454 2874 92 865
## 7351 ML077623a 2056 3788 3213 2900 2162 1217 897 1303
## 5181 ML050826a 2055 1859 2121 1485 1980 1920 1373 1443
## 5320 ML05175a 2051 1936 2184 1408 2808 1668 1273 1885
## 1482 ML010535a 2050 1442 1646 1004 1261 1232 1129 2313
## 4846 ML047312a 2048 2279 2163 1775 3735 1733 1331 1828
## 14638 ML27983a 2046 748 909 517 1538 1318 743 1759
## 4188 ML039722a 2045 2198 2272 2272 2727 1724 1981 1777
## 110 ML001112a 2044 1553 1861 1640 1614 1153 747 1145
## 15842 ML388124a 2042 2123 2522 2348 2392 2176 1880 2002
## 9336 ML111715a 2041 2232 1901 1703 1259 1446 1818 1517
## 1589 ML011720a 2039 2121 2214 2080 1820 1680 1382 1782
## 14000 ML25062a 2035 2305 2438 2220 1479 1727 1579 1726
## 60 ML00063a 2034 2257 2348 2792 1170 1023 823 968
## 9523 ML11592a 2029 2031 1908 1782 2280 1584 1065 1648
## 15969 ML40942a 2029 3027 3060 3053 2511 1860 1872 1878
## 7227 ML076024a 2027 3025 2863 2885 3201 2007 2086 2119
## 11163 ML14983a 2019 454 696 407 1253 771 293 1411
## 3591 ML03261a 2018 2392 2148 2337 1507 2047 1899 1768
## 10630 ML141213a 2017 2376 2614 3011 1110 840 935 960
## 15543 ML353015a 2017 2296 2848 2344 2688 1900 1923 1910
## 1895 ML01464a 2015 1966 2130 1940 2595 1887 1428 1665
## 2115 ML016319a 2015 2212 2510 1955 2495 1822 1435 1616
## 13191 ML21634a 2014 2972 2277 2818 1090 1053 1110 1312
## 8789 ML09844a 2013 2012 1410 1393 2034 1365 1280 1574
## 11915 ML174764a 2010 1189 1510 1029 1783 1611 1075 942
## 13110 ML215411a 2010 1712 2629 1833 2475 1491 1686 2041
## 12535 ML19913a 2007 2156 2050 2037 2627 1788 1532 1627
## 9580 ML11686a 2006 1874 1943 1398 2302 1421 1291 1460
## 13484 ML222510a 2006 99 615 6 2312 1057 484 1781
## 1910 ML01484a 2005 1828 2078 1433 3969 1972 1513 1913
## 7429 ML07885a 2005 2530 2751 2900 1983 1066 976 1086
## 11195 ML15021a 2005 2048 2282 2099 2308 1579 1331 1317
## 1340 ML009616a 2004 2064 2284 2155 1191 1635 1440 1580
## 10153 ML13044a 2003 2635 2950 2410 2235 1324 999 1433
## 852 ML00572a 2001 2309 2364 1772 3132 1893 1549 1917
## 15408 ML343419a 2000 149 593 5 1242 1282 513 1608
## 8628 ML09546a 1996 6774 3929 5386 6230 4983 8095 5396
## 11826 ML173711a 1996 3936 3298 4122 2196 1922 2073 1908
## 5820 ML05904a 1992 2069 2179 3016 2165 2283 1910 1559
## 12955 ML20911a 1990 594 937 498 1121 1028 451 748
## 14942 ML306112a 1990 1785 2168 1935 2004 1802 1470 1533
## 1089 ML007812a 1989 1702 1816 1413 2573 1761 1487 1514
## 4855 ML04734a 1989 1839 1920 1685 2330 1752 1306 1621
## 9341 ML11171a 1989 3295 3767 2806 2145 2775 2616 1807
## 2340 ML017949a 1985 2751 2483 2456 2054 1792 1684 1908
## 1542 ML011011a 1984 1385 1344 2408 0 66 4 97
## 12151 ML182515a 1982 2182 1971 1964 1623 1505 1411 1498
## 2818 ML022420a 1981 3477 2619 2766 2837 2068 2412 2178
## 12698 ML20303a 1980 2128 2147 2053 1430 1604 1476 1534
## 1028 ML00733a 1978 2211 1743 1314 1371 1317 1389 1539
## 1569 ML01161a 1978 1448 1751 1284 1500 1673 1195 1128
## 12620 ML200250a 1976 2072 2114 2527 1410 900 777 891
## 4918 ML047950a 1974 1575 1732 1743 2062 1744 1486 1655
## 5689 ML056958a 1968 1967 1852 1594 471 403 440 785
## 10869 ML145819a 1965 1896 2002 1687 1724 1727 1265 1433
## 1950 ML01516a 1964 1263 1586 1911 1121 1265 1686 2296
## 9159 ML10556a 1963 1732 1819 2156 980 865 690 1074
## 39 ML000313a 1962 2071 2205 1672 3630 2049 1382 1730
## 4921 ML04796a 1959 3817 3033 3198 6214 1880 2519 1887
## 4943 ML048127a 1958 3227 2972 1738 1974 1550 1344 2076
## 7524 ML07973a 1958 1783 2409 1880 2892 1735 1604 1525
## 12597 ML20022a 1958 2551 2301 2015 2352 1630 2120 2085
## 11014 ML148544a 1957 1625 1949 1494 2503 1616 1179 1446
## 11093 ML149216a 1956 2867 3468 2107 1878 1954 3228 3148
## 11138 ML149641a 1956 3526 2687 2393 1131 1566 1261 1657
## 15751 ML375911a 1953 2904 2329 2106 3189 1914 1591 1837
## 63 ML00066a 1949 2276 2608 2327 1232 1740 1793 2061
## 14558 ML27892a 1947 1802 2023 1839 1567 1200 689 950
## 13667 ML23068a 1941 2651 2374 2329 2640 1847 1718 1908
## 9072 ML10438a 1939 4477 3095 3319 1809 1163 1662 1426
## 4850 ML047316a 1938 1300 1646 1639 1590 1398 1343 1495
## 744 ML00517a 1936 3954 3864 4770 1966 1032 1975 1464
## 15030 ML311617a 1936 2563 2571 2506 2279 1864 1874 1902
## 10612 ML141126a 1935 2286 1911 1893 1834 1353 1357 1476
## 1338 ML009614a 1930 4300 2935 3366 2331 2419 3180 2849
## 8532 ML09424a 1928 1371 1611 1274 1627 1534 972 1143
## 2623 ML020055a 1926 2000 2234 1507 2783 2143 1935 2093
## 3652 ML033217a 1926 2494 2290 2358 1906 1744 1730 1754
## 7675 ML08234a 1926 1917 1851 2087 2162 1242 1573 1558
## 12722 ML204411a 1926 1286 1511 1344 1658 1642 868 1212
## 1053 ML007427a 1924 1802 1854 1616 2249 1660 1547 1797
## 16390 ML463528a 1922 2019 2349 2019 2180 1713 1433 1554
## 14614 ML279818a 1918 2454 2177 1880 227 693 661 388
## 15976 ML40949a 1913 2021 2281 2026 1671 1489 1736 1762
## 9571 ML116812a 1911 1297 1957 1651 1582 737 584 1017
## 2387 ML018043a 1909 2220 1962 1671 888 1008 1142 1012
## 13161 ML216322a 1904 3687 3794 5600 405 573 1318 913
## 1229 ML00883a 1901 1684 1855 1896 1330 1083 777 931
## 10418 ML136021a 1900 2703 2405 1563 1800 1188 1052 1621
## 6992 ML073417a 1899 3424 2772 3169 2830 1909 2719 2133
## 16175 ML43662a 1898 2294 2470 1788 3069 1556 1243 1823
## 1997 ML015620a 1891 2719 2361 2010 2623 1852 1574 1885
## 5380 ML05291a 1889 1277 2295 1114 2017 1603 929 1530
## 13359 ML218944a 1888 1981 1942 2072 1743 1372 1206 1353
## 3811 ML03454a 1887 1742 2470 1813 4727 2038 1824 2045
## 3516 ML03229a 1885 2021 1369 1263 1650 1046 2458 1776
## 13245 ML21721a 1882 3104 2633 3154 1494 1476 1625 1542
## 11542 ML161320a 1879 1640 2041 1682 1466 1363 1377 1413
## 3325 ML030241a 1876 5884 3628 5434 1424 233 2699 1195
## 10441 ML137110a 1876 899 1200 826 1511 1537 779 1189
## 11207 ML15041a 1876 2111 2229 2090 1712 1592 1450 1564
## 9666 ML12046a 1875 3560 2976 3193 1199 1223 1580 1375
## 11956 ML17598a 1875 1919 1937 2049 2767 1566 1427 1573
## 14689 ML282512a 1875 1916 2121 1907 2740 1646 1370 1613
## 2421 ML01824a 1872 2157 2315 1954 3808 1731 1552 1772
## 2095 ML016211a 1871 1945 2172 1915 2761 1572 1409 1630
## 6379 ML06708a 1870 2200 2305 2146 3118 1638 1677 1750
## 14834 ML29544a 1867 1976 2228 1696 3031 1575 1342 1511
## 11035 ML14886a 1866 1846 1928 1845 2115 1624 1467 1416
## 9137 ML105422a 1865 1505 1927 1528 3677 2453 2468 3031
## 13067 ML214313a 1865 2521 2182 2211 2174 1584 1657 1680
## 2234 ML017411a 1864 1404 2253 1425 1762 1695 1119 1205
## 1545 ML01103a 1862 1943 1954 2038 1733 1484 1464 1557
## 1046 ML007420a 1860 1829 1788 1925 2134 1431 1725 1431
## 59 ML00062a 1857 1787 1972 1737 2901 1680 1332 1599
## 5992 ML062220a 1857 1526 1986 1241 1876 1599 921 1314
## 13375 ML21898a 1856 2245 2121 1643 1515 2035 1395 1708
## 13365 ML21894a 1854 3046 2502 2020 3603 2798 2579 2429
## 538 ML00422a 1853 2405 2229 2468 1449 1341 1475 1585
## 14379 ML271512a 1850 1650 1784 1674 1963 1496 1402 1471
## 16344 ML460816a 1850 1524 1760 1587 2084 1548 1393 1350
## 7172 ML075217a 1849 1644 2560 982 1140 1069 1202 1398
## 3541 ML032332a 1846 1552 2021 1628 2626 1812 1262 1554
## 527 ML00402a 1844 2318 2201 1578 2583 1847 1269 1769
## 4174 ML03922a 1840 707 1311 497 1176 1325 397 845
## 12363 ML19044a 1833 1134 1438 1045 2251 1525 845 1213
## 14760 ML28601a 1831 2813 2299 2012 2945 2381 2191 2728
## 3280 ML030010a 1830 1942 1896 1710 2449 1554 1294 1566
## 3932 ML03541a 1830 2193 1937 1924 2294 1457 1639 1559
## 5268 ML05135a 1829 2489 2420 2527 1972 1574 1599 1525
## 6231 ML065312a 1828 3342 2581 2913 2253 2545 2394 1969
## 15686 ML368913a 1828 296 398 1965 148 1411 1064 4484
## 7092 ML07427a 1827 1810 1973 1772 2219 1025 1275 1398
## 14588 ML279614a 1824 189 800 48 824 737 109 440
## 6640 ML070269a 1822 1276 1592 1117 1584 1481 1074 1255
## 6810 ML07245a 1818 2315 2506 2091 1912 1961 1698 1833
## 16045 ML41867a 1818 31 360 1 474 1196 38 631
## 13298 ML218822a 1816 2655 2126 2411 1937 1424 1491 1548
## 4939 ML048123a 1812 2374 2154 1780 2559 1613 1252 1569
## 10497 ML13779a 1810 2566 2933 3137 440 606 1376 1045
## 5394 ML053015a 1809 2059 2425 1826 913 1187 743 759
## 2104 ML01628a 1808 1438 1775 1456 1097 1485 1080 1338
## 16196 ML444213a 1808 1677 1897 1660 1012 1382 1284 1324
## 5327 ML051912a 1799 2693 2556 2529 3544 1938 1990 1985
## 5436 ML05361a 1799 3177 1865 2024 1608 1307 1687 1394
## 12807 ML205716a 1796 2684 2678 2802 2162 1789 2495 1718
## 4455 ML043312a 1792 1865 1693 1669 1478 1432 1426 1439
## 4622 ML04521a 1792 1969 2202 1737 562 1787 1666 1794
## 16348 ML46081a 1792 2202 2178 1449 111 319 254 248
## 13928 ML24003a 1791 2886 2372 2124 1118 1104 1225 1421
## 4708 ML046318a 1790 3153 3744 3260 2512 1568 2106 2452
## 5619 ML05655a 1788 2759 2582 2364 2443 1796 2202 2247
## 14090 ML25765a 1788 266 662 152 1218 1022 119 755
## 14389 ML271521a 1788 1675 1945 1399 1774 1574 1171 1394
## 3864 ML034657a 1786 4120 4230 4614 3851 2172 3033 3058
## 6253 ML06539a 1786 214 959 9 957 915 134 327
## 7414 ML07861a 1785 1517 1814 1683 2184 1529 1297 1329
## 5108 ML05002a 1784 1409 1091 1335 1268 1199 796 1369
## 9058 ML10433a 1783 1507 1527 1249 1219 1305 1178 1080
## 9021 ML10425a 1782 1695 1787 1831 1459 1557 1257 1524
## 4109 ML03814a 1781 2063 1078 1558 660 1110 1065 1223
## 4784 ML046518a 1781 1317 1719 1460 1104 861 619 834
## 15629 ML358838a 1781 1167 1173 1093 1782 969 650 1268
## 802 ML00533a 1780 1930 2006 1592 1351 1488 1251 1656
## 5507 ML05444a 1780 2180 1842 1520 1616 1193 1546 1625
## 16328 ML45841a 1779 1830 1667 1826 2311 1404 1417 1534
## 10776 ML143037a 1776 1872 1714 1893 1611 1404 1291 1323
## 7008 ML073710a 1774 1774 1613 1799 2095 1433 1417 1537
## 7009 ML073711a 1774 1665 1834 1919 2122 1399 1461 1378
## 7247 ML076310a 1774 2043 1877 2102 2127 1476 1761 1372
## 2714 ML02112a 1773 1264 1637 1315 1128 1334 1179 1356
## 8869 ML101022a 1769 4603 3970 5398 572 800 1085 734
## 14402 ML271533a 1768 1913 1800 1681 2750 1579 1511 1626
## 10670 ML14172a 1764 1552 1529 2112 774 785 636 786
## 14771 ML28831a 1763 2148 2293 2092 2194 938 1509 1533
## 2645 ML020113a 1759 3232 4637 717 1089 369 4096 1128
## 4346 ML040735a 1758 1350 1587 1288 1570 1389 1087 1215
## 15386 ML342229a 1758 2522 2637 2086 1865 1259 1319 1630
## 6948 ML073256a 1756 2338 1991 1699 2302 1565 1290 1678
## 2620 ML020052a 1755 2165 2080 1897 1615 1625 1722 1486
## 13830 ML234563a 1753 2100 2117 1961 1193 1531 1297 1464
## 14357 ML270535a 1751 2050 2145 2056 2428 1721 1728 1614
## 1852 ML014312a 1750 1674 1723 1651 1315 1184 1262 1321
## 2467 ML019137a 1748 1231 1601 1203 2401 1597 1168 1117
## 3597 ML03267a 1746 2268 2240 1994 2240 1764 1443 1497
## 6088 ML06337a 1744 2254 2306 2203 2181 1523 1396 1682
## 1983 ML01549a 1741 2109 2033 1987 1498 1517 1502 1459
## 13525 ML22323a 1739 2392 2398 2781 483 1122 1470 768
## 1497 ML010613a 1738 1652 1790 1219 1821 1715 1370 1655
## 6101 ML06367a 1738 1705 1788 1966 1263 1170 841 935
## 8207 ML089414a 1736 1535 1409 1368 938 1498 1139 1487
## 12215 ML18542a 1734 2266 2139 2011 3555 1600 1436 1514
## 3742 ML033628a 1732 1746 1920 1730 1529 1494 1110 1219
## 6429 ML068114a 1731 1789 1623 1694 1186 1181 1128 1212
## 14843 ML296214a 1731 3952 3998 3824 1240 1430 1957 1601
## 8318 ML09072a 1727 2307 2171 1754 1690 1704 1555 1774
## 1363 ML00978a 1726 1542 1706 1572 1473 1236 1033 1134
## 14327 ML26931a 1726 2307 2361 2180 886 1792 1495 1365
## 674 ML00495a 1723 1950 1362 922 1166 1084 1026 1724
## 13153 ML216315a 1717 1645 1466 1513 1114 1099 1222 1261
## 6280 ML065728a 1715 2904 1873 2017 2084 1346 1317 1324
## 8614 ML095327a 1714 1841 1666 1945 1565 1539 1291 1429
## 4321 ML040712a 1713 2021 1867 1826 1644 1220 1288 1420
## 14245 ML26511a 1713 3192 3263 1734 5044 2302 1333 1061
## 13824 ML234558a 1712 1791 1842 1756 2196 1208 1244 1313
## 14401 ML271532a 1710 2312 2427 2032 2601 1634 1351 1523
## 5371 ML05252a 1708 673 941 671 1328 1281 642 968
## 6639 ML070268a 1706 2726 2794 2763 1918 1489 1833 1820
## 10951 ML14765a 1706 2043 2329 2172 957 868 687 880
## 8412 ML09222a 1699 2800 2639 2568 1842 1240 1408 1445
## 9199 ML106629a 1698 1525 1686 1693 1434 1216 1112 1244
## 2586 ML020021a 1697 2036 1861 2097 2153 1549 1616 1599
## 4646 ML045241a 1696 1620 1845 2124 1436 876 808 960
## 5314 ML051723a 1692 2229 2121 2052 1734 1678 1972 1927
## 5650 ML056922a 1690 1171 1609 1316 876 796 941 1252
## 4868 ML04765a 1689 2342 1968 2252 948 1392 1497 1436
## 9492 ML115611a 1688 1622 1550 1766 1558 1507 1303 1527
## 3065 ML026511a 1687 1381 1655 1251 2144 1305 1147 1340
## 1304 ML009153a 1686 2405 2232 2542 1552 1544 2181 1594
## 3882 ML03467a 1686 2125 2214 2125 1954 1585 1562 1635
## 8151 ML08832a 1686 2104 2082 2124 1766 1373 1298 1258
## 4376 ML04204a 1685 1649 1660 1493 1348 1279 1129 1230
## 12571 ML19986a 1684 2147 3094 3103 4482 2161 2026 1632
## 1949 ML01515a 1683 1542 2582 2308 2146 1645 2453 2167
## 6845 ML073011a 1682 2623 2113 1444 1123 622 646 1016
## 5082 ML04967a 1681 2128 1725 1780 1300 1111 1130 1604
## 2713 ML021129a 1679 2104 2112 2391 2287 1499 1651 1493
## 13451 ML221320a 1675 2026 2057 1789 2010 1421 1172 1347
## 8759 ML09758a 1674 4807 4440 4070 4527 3475 3604 3224
## 9499 ML11564a 1673 1890 1835 1812 2332 1332 1359 1597
## 12584 ML200218a 1673 34 398 1 1466 533 52 975
## 6314 ML06575a 1671 1690 1871 1492 2543 1365 1513 1555
## 148 ML00143a 1670 1745 1598 1596 882 1541 1635 1570
## 13978 ML24811a 1670 2311 2114 2321 1503 1243 1627 1641
## 15489 ML351714a 1669 2666 2527 2560 1708 1676 1559 1553
## 6386 ML067115a 1667 1822 2020 1899 835 805 1234 1261
## 8419 ML09255a 1667 3348 2454 3073 1168 1485 1815 1456
## 1331 ML00956a 1662 1594 1389 1560 2108 1331 1386 1373
## 3127 ML02751a 1659 1100 1316 1105 1308 1357 982 984
## 11380 ML154188a 1658 1881 2042 1870 1337 958 1134 1176
## 479 ML003510a 1656 1709 1873 1573 2278 1323 1567 1655
## 5325 ML051910a 1656 2750 2342 2213 3213 1936 1685 1735
## 11471 ML159716a 1656 1528 1869 1600 1167 813 520 1005
## 13922 ML23996a 1656 1206 714 706 2235 5135 5178 2172
## 1132 ML00808a 1650 1176 1427 919 1463 1601 994 1171
## 5797 ML05852a 1650 442 863 404 993 656 172 406
## 9843 ML124240a 1645 1421 1582 1551 1527 1322 981 1121
## 6645 ML070273a 1644 3041 2442 1848 2282 1892 1626 1696
## 3505 ML032220a 1641 1928 2138 2533 1008 684 934 896
## 2007 ML01562a 1640 2163 2340 2696 1021 856 947 943
## 13466 ML22133a 1639 2135 2241 2837 1011 837 907 810
## 6652 ML070812a 1635 1165 1257 1141 2480 1892 958 1172
## 7666 ML082315a 1634 1014 1121 1005 1412 1154 669 889
## 9644 ML119717a 1632 149 488 6 621 967 377 1167
## 15118 ML320912a 1631 1942 2174 1746 2295 1607 1376 1497
## 12588 ML200221a 1630 3420 2501 2461 2569 2956 3829 3351
## 14913 ML305521a 1630 2054 2029 2127 903 1647 1545 1286
## 11005 ML148536a 1629 1445 2564 1408 1434 1418 929 1491
## 11340 ML154151a 1629 1255 1131 926 1504 1268 888 1309
## 1892 ML01461a 1628 78 758 2 1056 940 53 393
## 1048 ML007422a 1627 1811 1856 1746 1722 1599 1355 1356
## 14194 ML261714a 1625 995 1224 822 576 922 605 794
## 12608 ML20023a 1618 2212 2259 1756 2006 1471 1482 1677
## 3136 ML02763a 1616 2195 2053 1733 2954 1269 1293 1431
## 8694 ML096913a 1616 73 454 5 1009 1142 62 530
## 6832 ML072819a 1614 1687 1820 1944 1609 1120 1621 1518
## 8406 ML09179a 1614 2240 2450 2321 1717 1520 1591 1544
## 4970 ML04841a 1613 641 830 492 1456 1269 474 998
## 5687 ML056956a 1613 2053 1942 1480 1913 1383 1385 1659
## 8549 ML094322a 1613 2044 1727 1685 1520 1462 1262 1375
## 11146 ML149649a 1613 1719 1967 1543 2106 1482 1161 1432
## 4214 ML03989a 1611 2304 2324 1850 1407 843 1216 1369
## 5005 ML049012a 1610 1816 1648 1777 1189 1505 1334 1177
## 968 ML006931a 1609 2284 1219 1951 923 1149 1434 1233
## 13479 ML22166a 1607 2017 1998 1842 2166 1614 1393 1434
## 13792 ML234529a 1605 1472 1391 1305 736 1131 1210 1219
## 8116 ML08716b 1603 1634 1481 1473 1245 1274 1134 1197
## 5778 ML05804a 1602 1883 1835 1730 1172 1031 1224 1163
## 8899 ML10214a 1602 1126 1381 1218 940 795 756 780
## 1231 ML008910a 1601 2535 2511 3086 1955 1150 1394 1195
## 6137 ML06414a 1601 1884 1689 1522 1221 1323 1094 1277
## 15779 ML37595a 1601 1721 2092 1736 2643 1583 1473 1695
## 1021 ML007330a 1599 3378 4822 3242 3269 989 2155 1367
## 13176 ML216336a 1599 2125 2354 1793 2681 1524 1246 1283
## 4578 ML04466a 1598 1616 1646 1598 2566 1493 1110 1409
## 5263 ML051334a 1598 975 1341 888 1437 1213 802 918
## 5612 ML056517a 1597 1892 2240 2196 982 788 799 791
## 8069 ML086614a 1593 1827 2039 1659 2790 1530 1192 1523
## 441 ML003256a 1590 1219 1250 1055 1369 1099 1064 986
## 8230 ML089714a 1589 3486 2366 2598 1897 1163 2122 1520
## 3466 ML03182a 1588 1709 1789 1476 1247 1296 1090 1304
## 508 ML00363a 1583 1591 2009 1719 1346 1495 1225 1417
## 16167 ML435847a 1576 267 501 268 872 1315 266 991
## 5671 ML056941a 1571 2464 1883 2800 2425 1102 2563 2895
## 3070 ML026516a 1570 9274 6324 15429 273 388 1054 557
## 2311 ML017922a 1569 2161 1942 1443 1166 1017 1362 1301
## 14750 ML285612a 1569 1836 1546 1250 1721 1240 1308 1405
## 5355 ML052313a 1568 952 1386 746 1458 1554 591 972
## 6671 ML07082a 1565 1863 1978 2331 635 826 720 728
## 4641 ML045237a 1564 1683 1674 1530 1462 1039 1215 1186
## 7108 ML07445a 1564 341 539 3520 561 4469 7537 16450
## 11265 ML1541103a 1564 1564 1502 1674 1444 1115 1063 1177
## 14204 ML26174a 1564 1543 1653 1256 1462 1370 1189 1264
## 14883 ML30072a 1563 1595 1744 1573 1926 1326 1145 1244
## 16503 ML49211a 1561 466 481 1654 1455 1622 794 2300
## 9901 ML12583a 1559 1127 320 221 175 670 184 1179
## 11650 ML16643a 1558 1909 2198 1668 1816 1182 1912 1056
## 11962 ML177213a 1558 1324 1440 1286 1721 1071 908 1119
## 1591 ML011722a 1557 1975 1722 1943 1449 1564 1395 1335
## 4566 ML04442a 1557 2560 2233 1984 2664 1762 1634 1932
## 11031 ML14882a 1557 1565 1689 1541 1251 1257 1170 1241
## 6873 ML073037a 1556 940 1065 879 1305 1287 758 938
## 7735 ML083023a 1556 2192 1696 1450 1605 1517 1226 1169
## 295 ML00252a 1554 1073 1069 898 835 1084 814 887
## 14136 ML258242a 1552 1851 1539 808 1237 1009 539 1235
## 14201 ML261720a 1551 2974 2459 2065 1447 949 1235 1338
## 736 ML005134a 1550 1751 1995 1609 2157 1450 1300 1392
## 1580 ML011712a 1550 1477 1540 1256 1731 1155 1050 1225
## 10187 ML13102a 1549 1782 1012 1689 1467 1333 1415 1461
## 11583 ML16351a 1548 212 790 136 1555 1116 331 361
## 8839 ML100011a 1547 1649 1606 1289 874 1069 962 1086
## 10334 ML13331a 1546 1081 1270 1022 1821 983 730 1166
## 12943 ML20897a 1546 1756 2697 1040 1149 1341 1164 1046
## 5979 ML06192a 1545 1271 1384 1367 1762 1176 975 1176
## 3473 ML03193a 1542 1470 1953 1574 2090 1580 1304 1436
## 2782 ML02207a 1538 1455 1432 1353 1158 1226 1175 1084
## 3176 ML02825a 1536 396 708 309 1138 1410 311 1347
## 15290 ML329919a 1535 1690 919 1032 1655 1127 1618 1617
## 2061 ML015748a 1533 1826 1625 1956 1193 1136 1381 1320
## 4179 ML039714a 1533 1078 1297 1149 849 751 391 705
## 9602 ML116927a 1533 1832 1983 1983 1362 1395 1442 1285
## 16299 ML458311a 1533 1378 1583 1371 2191 1456 824 1130
## 7462 ML078936a 1532 1337 1409 1162 697 882 542 913
## 16172 ML43588a 1532 715 877 617 1050 901 544 925
## 2038 ML015727a 1531 1141 1322 1408 890 955 569 853
## 4304 ML04055a 1531 2190 2299 1493 1717 1458 862 1532
## 8267 ML09012a 1530 1615 1519 1376 1500 1435 1109 1194
## 10597 ML141112a 1528 2668 2722 2282 1010 830 1124 1050
## 5178 ML050823a 1526 1083 1371 895 1593 1445 751 993
## 15131 ML32098a 1526 1048 1086 932 873 1116 563 817
## 8619 ML09536a 1525 1548 1439 1493 1404 1263 1246 1069
## 2565 ML01982a 1524 102 416 0 1362 953 410 1425
## 106 ML00108a 1523 1493 1844 1313 1991 1208 1092 1275
## 1428 ML01018a 1523 1724 1532 1306 986 1389 950 1296
## 2167 ML016366a 1521 1583 1637 1254 2310 1382 915 1206
## 5817 ML05901a 1521 1387 1546 1349 816 1217 1084 1170
## 519 ML00383a 1520 1995 2014 2037 1775 1336 1367 1336
## 6334 ML066513a 1520 1363 1484 1632 699 1247 1016 1020
## 4848 ML047314a 1518 1574 1786 1876 1182 983 716 889
## 5024 ML04904a 1518 1869 1919 1906 1546 1543 1574 1726
## 13287 ML218812a 1518 1368 1678 1253 1218 1647 1111 1201
## 9273 ML109012a 1515 2646 2908 3263 3268 1518 1804 1611
## 16054 ML42311a 1514 0 0 1733 1210 0 1039 1241
## 9822 ML124221a 1512 2017 2123 2080 1298 1257 1523 1066
## 5684 ML056953a 1511 906 1073 901 1087 1080 844 858
## 12084 ML18175a 1511 3898 2600 5027 120 312 511 459
## 9180 ML106611a 1509 3179 2547 3028 928 1088 970 1097
## 1537 ML01096a 1505 2132 1702 1409 1099 1404 1056 1142
## 3461 ML03176a 1505 2399 1927 2389 1465 728 1317 1083
## 7251 ML076314a 1504 1817 1631 1678 1539 1479 1257 1132
## 5654 ML056926a 1503 1174 1497 1151 1134 1187 895 1036
## 848 ML005716a 1502 2424 1558 1800 849 918 1118 1057
## 13238 ML21699a 1502 91 662 17 1100 1306 61 713
## 10507 ML13813a 1499 1053 1172 1171 981 812 431 791
## 10283 ML132020a 1498 1590 1569 1543 1412 1398 1134 1352
## 11360 ML15416a 1498 1244 1430 831 1071 1151 654 1086
## 10997 ML148529a 1497 831 1137 880 975 1039 695 794
## 11783 ML170518a 1490 464 792 1702 2586 2561 2821 5412
## 4281 ML040510a 1489 1251 1354 1609 14 37 43 71
## 15358 ML33984a 1489 1573 1470 1292 1496 1180 1106 1029
## 15266 ML329519a 1488 1293 1407 1172 1417 1076 1142 1045
## 2527 ML01927a 1487 2300 2130 1886 2198 1330 1560 1706
## 149 ML001510a 1486 1449 1509 1615 1160 1073 1279 1203
## 3392 ML03058a 1486 1592 1568 2004 718 726 1339 1108
## 14731 ML283510a 1486 1548 1624 1453 1795 1238 1139 1230
## 15644 ML35914a 1486 3259 1922 3280 447 987 1569 1334
## 341 ML00266a 1485 783 1051 691 1099 994 556 737
## 12976 ML210020a 1485 1580 1502 1682 1466 1507 1751 1650
## 15616 ML358826a 1484 2175 2040 1923 904 999 1154 1169
## 2808 ML022411a 1483 2204 2338 884 11397 5394 9933 8113
## 11395 ML154510a 1483 2174 2312 1864 2153 1040 1148 1446
## 7550 ML07993a 1482 1800 1948 1396 1037 1239 1266 1330
## 7553 ML07996a 1481 2749 1942 1771 1588 1190 1079 1528
## 1936 ML01506a 1478 1487 1647 1456 1678 1170 1268 1154
## 1553 ML01121a 1477 365 853 354 1085 794 316 578
## 6308 ML065753a 1476 1422 1576 1396 1715 1152 1175 1247
## 5480 ML05401a 1474 1177 1328 1322 774 801 405 730
## 3749 ML03368a 1470 1297 1395 1270 828 1183 872 1019
## 7166 ML075211a 1466 3857 3272 3564 1975 983 1195 1416
## 125 ML001126a 1465 1557 1489 1392 1690 1258 1230 1267
## 695 ML005025a 1465 3648 2144 4301 477 746 930 793
## 3128 ML02752a 1465 994 1550 833 1716 1432 917 1026
## 11405 ML15451a 1465 2621 1820 1377 890 730 1019 934
## 4538 ML044119a 1464 1781 1991 1814 521 746 846 844
## 9549 ML11634a 1463 1630 1967 1460 2417 1655 1230 1201
## 3724 ML033611a 1462 1101 1375 1245 911 622 478 801
## 8193 ML089214a 1461 1815 1857 1586 1393 1392 1356 1377
## 9897 ML12563a 1461 1458 1563 1122 1780 1073 1039 1228
## 4949 ML04816a 1458 1922 1758 1766 2118 1612 1301 1433
## 13794 ML234530a 1457 1910 2070 818 1067 244 601 746
## 15717 ML36924a 1457 1257 1211 1311 1663 1222 1099 1041
## 9558 ML11642a 1455 2095 2164 1921 1275 938 1085 1187
## 3300 ML030219a 1451 1283 1332 1224 1113 1160 820 1041
## 4961 ML04823a 1450 1439 1423 855 913 1005 682 1230
## 9546 ML11631a 1450 1362 1090 1379 1142 946 885 797
## 9925 ML12626a 1450 1490 1364 1661 2381 1306 1273 1274
## 5898 ML06039a 1448 1434 1353 1452 1631 1151 1335 1149
## 10237 ML13147a 1448 1503 1721 1844 1039 804 591 690
## 10143 ML130410a 1447 1092 1571 1404 1102 739 581 962
## 12018 ML17923a 1447 3521 4056 1784 3422 2189 894 1064
## 2264 ML01747a 1446 632 986 523 1068 1415 547 1029
## 15054 ML31164a 1446 1542 1828 1443 1671 1228 1069 1298
## 11127 ML149631a 1445 3108 2562 2682 3001 1329 1808 2179
## 210 ML002113a 1443 190 894 191 849 821 151 588
## 2265 ML01748a 1443 174 795 17 472 837 110 249
## 13249 ML21725a 1442 1261 1284 1130 1136 1131 951 1027
## 12776 ML205622a 1440 1368 1271 984 1411 911 999 1221
## 12982 ML210026a 1439 1595 1838 1448 2527 1976 1870 2030
## 7763 ML08363a 1438 1682 1502 1043 1252 1020 1102 1065
## 3649 ML033214a 1436 1697 2131 1877 1402 707 888 838
## 13142 ML21622a 1436 1496 1483 1596 1032 1258 961 1047
## 8546 ML09431a 1434 2370 2154 2116 681 1280 1108 1028
## 10384 ML135625a 1434 2346 2090 1683 2189 1096 1991 2408
## 853 ML00573a 1433 1504 1293 1253 1631 1120 1171 976
## 6524 ML069126a 1431 1654 1511 1240 1621 1224 1159 1156
## 10284 ML132021a 1431 1317 1471 1248 1941 1343 1062 1256
## 14625 ML279828a 1431 2599 1886 2321 1455 1125 1193 1039
## 10837 ML14522a 1430 2025 2081 2793 1471 925 2273 1869
## 2155 ML016355a 1428 589 1080 654 888 790 479 945
## 5998 ML062226a 1427 1503 1487 1504 2350 1196 1207 1169
## 5585 ML055912a 1423 2122 2065 1451 1934 1462 1095 1405
## 7431 ML07887a 1423 1745 1897 1685 1536 1153 1181 1251
## 6331 ML066510a 1422 80 546 4 1201 871 76 447
## 7938 ML08549a 1419 148 556 100 880 1199 124 468
## 11015 ML14854a 1419 1277 1568 1644 530 588 464 450
## 7784 ML08378a 1418 1707 1816 1828 1789 1368 1401 1280
## 12133 ML18208a 1418 1919 2167 2114 1170 815 882 1021
## 1025 ML007334a 1417 1561 1739 1610 1968 1357 1254 1318
## 6374 ML06703a 1416 1811 2064 1520 1453 1312 1103 1269
## 11398 ML154513a 1415 1141 1397 870 1020 925 762 1028
## 12127 ML182032a 1415 3679 2858 2056 784 782 710 772
## 6240 ML065320a 1413 1744 1934 1610 1574 1297 1133 1277
## 13902 ML23952a 1413 2838 2676 3257 385 573 921 729
## 14400 ML271531a 1413 1046 1108 1003 1063 1049 725 999
## 3367 ML030513a 1412 2537 1791 2467 967 679 1074 1034
## 4585 ML04472a 1412 2313 2502 2445 17 84 138 155
## 3214 ML029517a 1411 1385 1485 1454 1190 1234 1003 1116
## 4339 ML040729a 1410 4949 2713 4397 417 570 783 596
## 5566 ML055111a 1410 1910 1741 1639 1665 1248 1263 1141
## 12881 ML20766a 1409 1241 1473 1278 1793 1272 1244 1222
## 15457 ML34751a 1407 1676 1537 1285 624 1065 999 930
## 2109 ML016313a 1405 1618 1304 1356 1154 1147 884 942
## 2225 ML01732a 1404 1547 1452 1576 1596 1160 972 1156
## 13051 ML214010a 1403 1270 1427 1077 1396 1092 960 1073
## 2267 ML01761a 1401 1358 1304 1197 1405 1018 1142 929
## 6792 ML07147a 1400 1158 1259 1278 961 1224 1088 1075
## 6907 ML073219a 1399 1724 1647 1855 955 1589 1109 1216
## 12967 ML210012a 1399 1560 1540 1448 1967 1326 1105 1218
## 15998 ML41273a 1399 1385 1367 1409 1413 1024 1192 1154
## 575 ML004438a 1398 1566 1476 1424 868 1012 1063 970
## 14854 ML29624a 1397 1527 1260 1320 851 1040 1076 915
## 9306 ML11033a 1396 979 1731 5174 4307 5203 10367 9586
## 5628 ML05671a 1395 1752 1864 1639 1764 1065 1015 1196
## 11067 ML148937a 1392 831 1085 955 1920 1238 1015 1304
## 11104 ML149610a 1392 1501 1579 1309 1383 1164 1041 1242
## 12606 ML200238a 1391 2106 861 749 1484 721 702 928
## 12599 ML200231a 1389 975 1043 948 1367 1188 787 1006
## 4859 ML04738a 1388 1045 1377 1155 420 1184 1070 802
## 9758 ML123110a 1388 1464 1443 1233 2818 1293 1379 1307
## 10921 ML14659a 1388 1745 1506 1243 1145 940 1074 960
## 14479 ML274439a 1388 1209 1229 1071 1206 1360 868 966
## 4702 ML046312a 1387 1483 1892 1617 1374 1033 1063 1172
## 12183 ML184413a 1386 1336 1437 1255 885 904 925 1052
## 4387 ML042115a 1385 2410 1697 1645 1105 1025 1155 980
## 10761 ML143023a 1385 1375 1514 1381 2221 1138 1284 1194
## 3457 ML03172a 1383 1106 1301 1415 814 738 423 715
## 3368 ML030514a 1382 1663 1584 1973 1608 1468 1849 1504
## 1274 ML009126a 1381 31 439 2 1048 1259 63 767
## 3726 ML033613a 1380 1384 1373 1113 1293 1112 853 962
## 6949 ML073257a 1379 1839 1607 2468 973 893 1173 1142
## 10928 ML14713a 1376 2119 1517 1697 13849 7668 7594 7565
## 3388 ML03054a 1375 1593 1854 1293 1201 1042 1058 1363
## 194 ML001920a 1374 582 650 527 853 668 433 714
## 2637 ML020068a 1374 287 762 215 1147 923 214 547
## 803 ML005340a 1373 1051 1223 1003 1283 956 818 969
## 13652 ML22913a 1373 1182 1407 759 1083 1018 635 1013
## 8710 ML096928a 1371 2028 1584 1660 1581 1136 1155 1141
## 14660 ML28143a 1371 1052 1058 861 1031 868 673 842
## 6784 ML071413a 1370 683 936 517 724 756 417 730
## 9247 ML10804a 1369 1294 1515 1170 1429 1223 1003 937
## 11704 ML167050a 1368 2013 1816 1668 1233 1483 1199 1077
## 3718 ML03349a 1367 50 457 20 1330 702 68 982
## 14200 ML26171a 1367 1468 1568 1272 1611 1012 916 1162
## 3231 ML02959a 1366 2958 2162 2633 2535 1315 1567 1701
## 6847 ML073013a 1363 2023 1632 1757 1740 1233 1162 1091
## 8833 ML09986a 1363 1372 1489 1349 1268 1074 914 951
## 4692 ML04612a 1362 1291 1392 1227 1190 1098 944 1141
## 5382 ML05293a 1361 951 1339 1134 1216 1110 780 883
## 10947 ML14761a 1360 2053 1676 1600 1407 1180 1116 1147
## 13780 ML234518a 1360 839 1066 1044 932 832 541 642
## 9692 ML12072a 1356 1451 1577 1352 1570 1219 1040 1096
## 8480 ML093041a 1354 1891 2180 2070 2086 1385 1732 1647
## 15 ML000123a 1353 1232 1534 1162 1919 1272 976 1130
## 15451 ML34636a 1353 1458 1562 1306 1539 1291 961 1122
## 6278 ML065726a 1352 1927 1325 2046 2263 1546 1166 1143
## 11743 ML16909a 1352 1511 1447 1277 1368 1236 943 1016
## 9830 ML124229a 1350 3208 2552 3434 1470 949 1714 1302
## 7544 ML07986a 1348 973 1199 968 689 1049 858 1046
## 14931 ML305538a 1348 1331 1458 1499 856 1305 991 1012
## 5026 ML04906a 1346 931 1147 1168 1245 738 809 832
## 1023 ML007332a 1345 1736 2515 1132 1089 1189 338 904
## 1898 ML014810a 1344 2180 389 34 751 409 7 774
## 924 ML006510a 1343 55 314 0 917 526 47 597
## 8842 ML10001a 1343 736 1052 619 895 1123 669 931
## 2249 ML017425a 1342 1348 1357 1298 1223 1039 981 1047
## 15403 ML343414a 1341 2839 2470 1305 1899 1472 1445 1822
## 3895 ML035010a 1340 1842 1668 1843 610 617 724 680
## 8857 ML101011a 1340 1558 1568 1389 1277 1248 1196 1068
## 9195 ML106625a 1340 1292 1603 1409 2053 1259 1133 1046
## 12904 ML208312a 1340 200 452 156 705 715 145 426
## 15146 ML322213a 1340 1328 1046 1232 1478 1082 792 1051
## 14392 ML271524a 1337 1019 1080 980 947 916 800 933
## 696 ML005026a 1335 950 1037 1106 901 800 823 847
## 8932 ML102237a 1334 1545 1674 1383 1359 1247 1162 1335
## 2717 ML021132a 1333 825 1052 782 750 715 700 759
## 6760 ML071313a 1333 451 764 423 919 710 270 615
## 9163 ML10571a 1332 1222 1143 1167 975 1096 1083 1226
## 7858 ML08444a 1328 1841 3431 1569 2719 1932 2761 2441
## 5674 ML056944a 1327 28 397 1 1400 635 56 922
## 10828 ML14434a 1325 1223 1266 1029 816 898 857 956
## 13058 ML21405a 1325 1524 1484 1433 1985 1111 1155 962
## 14213 ML263510a 1324 1588 1679 1674 1594 1206 1110 1226
## 6583 ML070217a 1320 1303 1227 1081 1225 1211 900 1049
## 12150 ML182514a 1320 923 1792 811 2140 1597 870 2026
## 13134 ML21581a 1319 2344 2143 2035 1855 1550 1366 1018
## 5631 ML05674a 1318 1217 1351 1151 718 998 893 845
## 15299 ML32999a 1317 1458 1310 1318 1186 1147 958 1143
## 16371 ML463510a 1316 1237 850 805 536 1063 1033 920
## 14778 ML289712a 1315 1619 1745 1417 1576 1295 1214 1226
## 14855 ML29625a 1314 1712 1717 1701 1796 1283 1176 1308
## 15951 ML40298a 1312 1066 1208 1168 950 676 761 844
## 1104 ML008010a 1311 355 521 317 511 626 264 593
## 1228 ML00882a 1311 2307 1848 1866 1667 1052 1135 1415
## 3554 ML032413a 1311 5449 3941 456 23 18 0 64
## 4654 ML045249a 1311 1216 1217 1155 1160 1036 905 874
## 5076 ML049632a 1311 1566 1624 1503 1657 1153 1145 1162
## 6710 ML071128a 1310 2212 1709 1554 1518 1212 1649 1466
## 12486 ML19671a 1310 1616 1457 1105 1010 1032 1041 1124
## 13055 ML21402a 1310 639 946 543 627 1059 545 758
## 5442 ML053625a 1309 145 550 16 1285 957 483 1142
## 8563 ML094335a 1309 1575 1411 1267 1483 1046 1033 1329
## 12686 ML20262a 1308 1217 1064 1181 1054 884 1241 956
## 14860 ML29671a 1306 915 1182 1152 158 646 377 490
## 4788 ML046521a 1304 1006 1207 886 1380 869 768 879
## 275 ML002236a 1301 809 984 757 498 777 445 528
## 1506 ML010621a 1301 1432 1392 1576 1221 1087 1231 1110
## 5041 ML04931a 1301 2352 1883 1495 1665 891 1061 1091
## 11842 ML17378a 1301 1537 1725 1946 685 588 595 573
## 5151 ML050715a 1300 607 841 1180 394 540 453 743
## 11740 ML16906a 1299 304 956 1521 1 61 10 101
## 15279 ML32959a 1299 1617 1263 1477 948 978 951 967
## 9444 ML114623a 1298 4392 2963 4430 167 230 416 304
## 13270 ML21804a 1298 1226 1413 1224 1500 1072 886 1031
## 7952 ML085721a 1296 1635 1614 1290 1370 1287 988 1168
## 13263 ML218013a 1296 2561 1917 2234 1055 1088 1076 1105
## 13039 ML21311a 1295 1880 1897 1461 1690 1400 1038 1256
## 8583 ML09462a 1294 881 933 851 1096 963 695 792
## 13964 ML24331a 1293 1652 1610 1457 1550 1238 1316 1246
## 9170 ML10611a 1291 815 1204 791 1594 1671 1624 1487
## 14443 ML27362a 1291 2045 1726 2073 944 1086 1033 880
## 16523 ML49657a 1291 1700 1600 1515 1568 1178 1016 1137
## 2628 ML02005a 1290 1627 1802 1733 1394 1152 1045 1168
## 9536 ML11613a 1290 1358 1374 1369 1558 1124 999 1056
## 15820 ML38525a 1290 1412 1416 1244 746 1026 928 886
## 938 ML00673a 1287 961 1294 604 891 1168 740 1189
## 3863 ML034656a 1286 1166 1585 1166 1017 957 703 1060
## 7290 ML07699a 1283 750 1054 844 1180 912 498 730
## 7554 ML08021a 1283 1241 1099 1162 1597 935 1283 1192
## 8584 ML09463a 1283 1249 1306 1220 1909 1330 915 975
## 9182 ML106613a 1283 158 779 28 843 703 105 281
## 5109 ML05003a 1282 913 557 869 816 657 624 935
## 7473 ML07895a 1280 834 1133 765 1292 1313 738 807
## 291 ML00233a 1279 1179 1390 1532 716 668 490 718
## 2923 ML024511a 1279 1286 1327 1327 1123 1008 881 971
## 1102 ML00792a 1277 1242 1278 1315 1159 1017 976 944
## 14603 ML27967a 1276 1003 1285 853 1329 991 887 1077
## 10232 ML13142a 1275 428 674 428 1165 780 347 528
## 11427 ML15631a 1274 1866 1621 1669 1517 1132 910 931
## 11676 ML167025a 1273 1987 2005 2147 869 966 1260 984
## 10838 ML14523a 1269 1182 1279 1026 1719 1401 1077 1443
## 15790 ML37634a 1269 1269 1388 1263 1485 1016 814 931
## 5060 ML049618a 1268 2633 2251 3353 322 223 607 445
## 14805 ML29314a 1268 50 341 26 915 632 60 485
## 841 ML00561a 1267 1488 1413 1394 1362 959 916 978
## 2065 ML015751a 1267 672 1414 921 1804 1307 635 652
## 7742 ML08302a 1267 1635 1599 1354 2582 1117 1100 1317
## 2432 ML01871a 1265 1321 1219 1187 1076 1186 1134 1078
## 4114 ML03831a 1265 1780 1791 1420 1740 1131 1035 995
## 1845 ML01417a 1262 2391 1524 1492 1070 1028 1040 1014
## 5134 ML05042a 1262 1389 1375 1468 1218 1180 1001 1019
## 3761 ML03399a 1260 1015 1054 512 837 285 521 1183
## 9861 ML12474a 1260 1032 1626 396 2104 3367 3708 5258
## 10940 ML14737a 1260 1977 1635 1572 1190 1328 1848 1293
## 14583 ML27959a 1260 1310 1116 1096 1398 1088 922 946
## 11769 ML17033a 1259 849 1057 720 1008 1058 697 775
## 3179 ML02828a 1258 1116 1178 1069 1112 1127 953 864
## 10154 ML13045a 1258 982 1071 844 1413 992 810 942
## 15617 ML358827a 1258 1066 1264 874 1132 982 793 1158
## 4655 ML04524a 1257 1064 998 1027 1650 839 879 1040
## 5984 ML062213a 1257 1620 1708 1445 1184 1059 948 1158
## 6761 ML071314a 1257 1228 1207 1540 1011 1140 1080 1000
## 10198 ML131118a 1256 1579 1486 1253 1430 1212 894 1039
## 15448 ML34633a 1253 1663 1697 1389 1636 1249 970 1073
## 12519 ML19853a 1252 2267 1618 1347 5723 2269 5350 4219
## 6187 ML064933a 1251 1450 1327 1223 1428 1070 960 1001
## 1878 ML014425a 1250 2183 1492 1482 1111 1151 1041 1097
## 10908 ML14597a 1249 1569 1953 290 2337 691 2472 1726
## 4483 ML04347a 1248 1238 1293 1180 1445 1122 1048 977
## 12630 ML20025a 1248 1835 1675 1584 1173 1210 992 1118
## 13951 ML24227a 1248 990 1095 977 965 955 681 764
## 7902 ML085030a 1247 908 1050 766 1331 1086 665 797
## 14087 ML25763a 1247 1812 1862 1405 1815 1019 901 995
## 13251 ML21727a 1246 2153 1582 1814 1030 752 972 907
## 15846 ML38812a 1246 1205 1144 1154 950 959 804 799
## 3643 ML03318a 1245 765 872 710 930 897 526 776
## 5869 ML059815a 1245 1278 1365 1062 966 1058 895 884
## 12244 ML18594a 1245 542 1029 438 909 785 754 1104
## 3898 ML035013a 1244 1466 1383 1093 4 31 7 54
## 2123 ML016326a 1243 1253 1243 1164 2179 1172 1106 1264
## 2633 ML020064a 1242 2381 2355 1704 1191 915 1510 1422
## 6085 ML06334a 1242 967 985 1042 691 903 551 773
## 5194 ML05084a 1241 1136 1292 1284 1004 1100 821 1016
## 3635 ML033117a 1240 2763 1938 2862 1205 796 1050 857
## 8685 ML09684a 1240 1226 1434 1549 656 747 621 863
## 6376 ML06705a 1238 1650 1572 1157 378 1209 945 890
## 5884 ML05989a 1237 1251 1291 1360 904 856 914 1001
## 7934 ML08545a 1237 1809 1733 1716 981 1178 1275 1250
## 10407 ML136011a 1237 1966 1812 1749 1540 1094 1248 1278
## 14380 ML271513a 1237 1610 1459 1403 1127 1224 912 897
## 11787 ML17052a 1236 1298 1618 1480 406 1068 876 1075
## 12132 ML18207a 1236 343 696 285 1021 899 186 715
## 5595 ML05596a 1233 1237 1217 986 1226 1009 1010 1062
## 3199 ML02914a 1232 761 778 667 1063 670 604 1098
## 8790 ML09845a 1232 1199 1087 867 1081 1001 779 832
## 10069 ML128617a 1232 1545 1493 1576 655 781 889 808
## 12605 ML200237a 1232 1388 710 524 570 686 382 692
## 10077 ML12867a 1231 1388 1305 1185 907 1143 778 1013
## 15508 ML351731a 1230 2256 1652 1544 1630 1352 1207 1508
## 875 ML006123a 1229 1014 1304 969 796 1009 752 942
## 6285 ML065732a 1229 1975 1769 1871 703 926 871 951
## 8853 ML10041a 1228 1490 1402 1421 1050 971 920 1052
## 2408 ML018119a 1227 1255 1294 1206 977 1059 898 853
## 11514 ML16039a 1226 677 908 517 887 1018 593 766
## 743 ML00516a 1225 1221 1060 885 994 855 850 973
## 3693 ML03326a 1225 1134 1127 1069 1197 1016 745 944
## 4571 ML044614a 1224 1221 1393 1394 1237 710 678 780
## 1699 ML012512a 1223 907 986 825 547 1039 622 811
## 4847 ML047313a 1223 1207 1243 1532 731 728 543 577
## 3573 ML032516a 1220 1320 1440 1324 964 1173 954 1207
## 636 ML004911a 1217 685 801 842 862 798 552 516
## 410 ML003228a 1216 1065 1165 1003 687 816 704 827
## 11513 ML16038a 1216 1358 994 1133 914 813 872 911
## 15909 ML398330a 1216 1295 1283 1059 1128 1118 810 970
## 3063 ML02649a 1215 29 510 8 1117 1143 62 656
## 11328 ML154140a 1214 977 1078 882 894 684 588 809
## 11768 ML17032a 1214 1367 1439 1447 1474 1410 945 1032
## 3545 ML03234a 1213 999 910 901 1359 652 880 986
## 8370 ML091227a 1213 1661 1474 1507 1320 1165 1166 1075
## 12770 ML205617a 1212 1294 1388 1280 1315 1136 985 968
## 5947 ML06156a 1211 76 604 8 1048 872 71 513
## 7105 ML07442a 1210 1087 954 1114 1232 1009 842 869
## 4127 ML03872a 1209 1027 785 834 674 549 631 916
## 4108 ML03813a 1208 1480 1369 1070 928 1142 728 1016
## 4906 ML04793a 1208 1224 1756 1163 1634 1325 845 894
## 5116 ML05021a 1207 1364 1550 1284 2042 993 834 1001
## 11741 ML16907a 1207 102 543 9 826 888 106 374
## 15147 ML322214a 1206 1111 1103 1077 1313 923 866 894
## 15536 ML35204a 1206 848 897 834 629 607 463 635
## 3806 ML03447a 1202 1189 1250 1197 1361 1102 1103 1065
## 9564 ML11648a 1202 898 1229 1082 985 1049 1309 1405
## 10787 ML14309a 1202 913 1090 738 837 963 655 831
## 174 ML00158a 1201 1126 1214 948 1145 920 922 925
## 6086 ML06335a 1201 878 953 807 1890 972 873 1140
## 12726 ML204415a 1201 1209 1233 912 1559 1034 723 1012
## 6277 ML065725a 1200 1730 1942 2082 495 473 793 684
## 15904 ML398326a 1200 1614 1619 1470 1556 1006 1023 1064
## 1332 ML00957a 1195 1445 1233 1335 1604 1219 1049 1124
## 3930 ML03538a 1195 370 240 1005 272 198 292 761
## 8451 ML093015a 1195 1278 1331 1162 974 1003 858 929
## 4595 ML044912a 1194 1491 1619 1454 1560 1374 1135 1212
## 6853 ML073019a 1194 1979 2115 2515 335 540 1291 1016
## 7066 ML074232a 1193 1376 1316 1175 1534 1151 904 1130
## 10399 ML13565a 1193 1069 1151 976 923 977 796 938
## 12037 ML17998a 1193 1297 1204 1092 694 556 745 872
## 12214 ML18541a 1193 1223 1077 1126 801 649 873 891
## 3704 ML033414a 1192 1161 1186 1080 1409 1038 966 1025
## 1510 ML010625a 1190 729 914 791 702 585 463 564
## 11456 ML15912a 1190 1590 1535 2068 693 716 812 781
## 14653 ML28021a 1190 1396 1657 1398 1348 1312 1003 1045
## 623 ML00475a 1189 1122 1783 1072 1094 1122 883 879
## 14475 ML274435a 1189 1229 1268 1585 836 1250 1226 992
## 7436 ML078912a 1185 661 823 685 651 916 572 701
## 9141 ML105426a 1184 1103 1242 1000 1313 1106 929 933
## 11277 ML1541114a 1184 1385 1360 1450 914 1005 1070 876
## 10342 ML13372a 1182 1180 1391 1234 923 936 835 929
## 6628 ML070258a 1180 1265 1354 1339 496 652 508 459
## 12120 ML182026a 1180 1515 1649 1300 1139 1122 1086 1238
## 7034 ML07394a 1179 1356 1422 1220 1620 1135 1032 1032
## 6928 ML073238a 1178 1291 1234 1391 1301 975 1075 917
## 1283 ML009134a 1177 1306 1373 1098 2184 1109 1229 1229
## 2721 ML021136a 1177 754 971 812 906 775 667 826
## 3225 ML02953a 1177 1206 1156 1287 743 981 932 900
## 9310 ML110513a 1176 934 1039 854 1275 827 724 896
## 12873 ML20757a 1176 1358 1343 1147 1106 880 690 833
## 314 ML002620a 1174 1677 1407 1345 1110 600 501 862
## 14220 ML263517a 1173 851 1083 821 1087 1006 714 751
## 5364 ML05234a 1172 1375 1198 1755 581 680 681 502
## 9346 ML111724a 1172 994 1132 899 1060 1106 727 812
## 10567 ML13937a 1172 312 322 227 273 199 470 965
## 11523 ML16113a 1172 977 1109 928 1043 965 808 811
## 1931 ML01501a 1171 1231 1112 1424 1499 1262 1006 1234
## 2033 ML015722a 1171 1585 1499 1424 1302 651 931 832
## 2731 ML02115a 1171 1308 1499 943 2101 929 929 1041
## 11379 ML154187a 1171 1144 1222 1109 1124 628 722 729
## 12537 ML19915a 1171 1248 1362 1162 1303 1039 885 1047
## 1287 ML009138a 1169 1802 2857 3083 1201 1044 1906 1359
## 4383 ML042111a 1168 1589 1571 1308 1199 1037 1090 1192
## 956 ML006920a 1167 1625 1268 1679 1194 950 947 1107
## 5517 ML05475a 1167 1261 1358 1195 1528 1158 982 1085
## 6080 ML06333a 1167 876 1150 826 1089 1023 821 776
## 14515 ML276914a 1167 2923 2656 1046 8 25 4 24
## 13136 ML21583a 1166 1570 1476 1599 25796 10364 16004 11489
## 13590 ML22528a 1166 502 1508 934 1346 1388 544 939
## 14049 ML25743a 1166 990 1013 868 1017 845 819 754
## 5801 ML05856a 1165 55 406 8 680 564 49 257
## 8670 ML096819a 1164 1236 1267 1238 1198 1045 989 1068
## 11549 ML161327a 1164 785 671 670 563 1031 655 800
## 4950 ML04817a 1163 1312 1304 1492 622 567 500 673
## 7841 ML084429a 1161 1461 1543 1284 2093 1160 1020 1220
## 218 ML002120a 1160 1705 1352 1491 1702 1130 1162 1174
## 1730 ML01276a 1160 1095 1072 937 766 818 858 785
## 2512 ML019233a 1160 2772 2271 1764 701 707 771 906
## 13701 ML23313a 1160 1177 1176 1112 1336 869 1145 1102
## 1435 ML010313a 1159 486 676 436 760 697 465 551
## 1891 ML01449a 1159 1014 1065 1161 1168 767 740 724
## 7637 ML08206a 1159 779 851 848 1602 775 955 1211
## 8456 ML09301a 1159 1379 1432 1533 799 825 1105 1035
## 8668 ML096817a 1159 1279 1288 1518 669 656 537 594
## 9050 ML104332a 1157 1529 1427 1066 1661 933 893 1019
## 9908 ML12597a 1157 1582 1432 1663 1086 1004 1078 1078
## 15547 ML35302a 1156 781 873 894 520 865 887 950
## 1597 ML011728a 1155 1533 1557 1780 1435 787 686 750
## 3471 ML03191a 1155 1712 1710 1794 873 959 987 952
## 11664 ML167014a 1155 1555 1269 1163 1155 1050 988 1047
## 7115 ML07453a 1154 2582 2844 1466 9407 1984 5183 4300
## 8919 ML102225a 1152 1800 1489 1469 965 752 655 887
## 3356 ML03042a 1151 9383 7425 9356 2357 2415 3544 1337
## 2351 ML018010a 1150 1536 1677 1791 1276 1188 1185 1278
## 9515 ML115915a 1150 1226 1112 1071 1058 800 978 841
## 5919 ML06097a 1148 1410 1187 1232 867 894 886 929
## 10245 ML13166a 1148 1142 1233 1079 1223 922 746 947
## 3043 ML02621a 1147 1402 1086 1000 1105 981 1078 897
## 11646 ML166415a 1147 1592 1420 1304 1703 1219 995 1228
## 15320 ML334214a 1146 1147 1214 1415 776 1042 1273 832
## 4178 ML039713a 1145 621 882 634 841 865 319 565
## 12242 ML18592a 1144 1188 1185 1038 971 987 872 983
## 13316 ML21884a 1144 821 889 777 868 964 639 742
## 4613 ML045211a 1143 1075 1252 1043 1093 746 989 960
## 11959 ML177210a 1142 104 497 47 692 670 81 313
## 6632 ML070261a 1141 682 946 721 713 986 584 671
## 11694 ML167041a 1141 1056 972 1014 805 797 979 887
## 12474 ML195914a 1141 1112 886 889 987 796 923 832
## 16465 ML47556a 1141 1233 1168 1214 1644 1039 789 889
## 13033 ML21207a 1140 1475 1285 1332 1341 940 901 890
## 4543 ML044123a 1139 1137 1019 985 1099 885 865 966
## 8128 ML08723a 1139 1234 1921 1735 503 349 529 800
## 16383 ML463521a 1139 2298 1773 2206 1999 1295 1598 1701
## 2984 ML02503a 1138 1438 1201 1219 1199 1041 1107 1045
## 10809 ML144211a 1137 2013 1721 1746 1022 913 1003 992
## 5042 ML049320a 1136 49 391 4 745 552 44 200
## 9055 ML104337a 1134 363 278 2059 168 158 265 680
## 13668 ML23069a 1134 1481 1679 1402 2008 1286 1292 1218
## 15602 ML358813a 1134 1002 1269 1405 1333 1071 1160 984
## 2811 ML022414a 1133 898 1278 870 925 855 648 846
## 7214 ML076012a 1133 1400 1348 1331 1021 1064 1022 1147
## 9577 ML11683a 1133 156 422 210 573 677 88 565
## 5453 ML05363a 1132 327 799 318 660 583 198 702
## 184 ML001911a 1130 1002 979 880 632 809 661 714
## 1217 ML008720a 1130 865 1025 932 1112 1034 684 911
## 4189 ML039723a 1130 1291 1317 1137 1712 1036 925 1021
## 5557 ML05502a 1130 875 1645 3043 333 268 261 282
## 8443 ML09267a 1130 1194 1101 1044 1083 910 918 893
## 2830 ML02252a 1128 1093 1300 993 1353 1001 752 936
## 952 ML006917a 1126 1208 1153 966 1068 1047 822 970
## 1098 ML00787a 1126 1715 1818 1372 1427 1094 924 1083
## 4814 ML046724a 1125 1118 1223 906 654 845 793 813
## 6367 ML06701a 1125 1065 1238 921 1144 834 622 837
## 15940 ML402915a 1125 1460 1384 1289 1230 1002 980 840
## 1425 ML01015a 1124 1485 1544 1034 2420 1187 888 1005
## 1519 ML01069a 1123 1234 1221 1171 1151 962 866 889
## 2132 ML016334a 1123 66 398 19 635 665 55 339
## 675 ML00496a 1122 1236 1167 1205 1287 794 959 859
## 12668 ML20254a 1122 1147 1590 1459 293 320 569 540
## 12670 ML20256a 1121 1654 1573 1463 1552 1262 1120 1005
## 13351 ML218937a 1121 801 1128 980 610 995 747 965
## 7660 ML08219a 1120 775 986 705 1365 904 698 748
## 2372 ML01802a 1119 1231 1136 1114 612 905 940 667
## 8473 ML093035a 1119 1193 1127 1159 837 896 775 820
## 5427 ML053611a 1118 914 1095 960 1513 964 725 912
## 15672 ML368815a 1116 1249 1430 1160 2163 1058 1003 1060
## 6006 ML062233a 1115 1021 1048 1006 621 639 639 800
## 6820 ML07265a 1115 990 879 979 867 762 776 854
## 13215 ML21657a 1115 700 704 546 943 801 468 619
## 5833 ML05924a 1114 1212 1216 1189 948 831 1082 996
## 7226 ML076023a 1114 780 900 802 933 850 686 767
## 8498 ML09309a 1113 1079 990 841 1213 925 842 851
## 1205 ML00859a 1112 902 878 702 605 789 696 721
## 6398 ML06712a 1112 844 1087 1566 1461 1328 2205 1761
## 4373 ML04201a 1111 1256 1219 999 2759 1112 778 1071
## 14319 ML26852a 1111 973 879 996 1222 898 798 818
## 1200 ML00854a 1109 3521 2613 1660 69 144 120 176
## 6597 ML07022a 1109 1137 1366 1164 671 833 766 822
## 11316 ML15412a 1109 2135 2225 3141 356 331 870 648
## 12373 ML190614a 1109 902 991 957 971 918 749 717
## 2955 ML02495a 1108 1124 1087 1002 1241 859 776 792
## 8656 ML09663a 1108 893 1043 982 898 825 900 802
## 9158 ML10555a 1107 1485 1423 1568 657 607 558 693
## 9514 ML115914a 1107 1043 997 895 554 799 710 783
## 15348 ML33825a 1107 3398 2097 2898 502 930 709 996
## 223 ML002125a 1106 1136 1343 1023 1235 809 665 889
## 2018 ML01568a 1106 1878 1755 1854 1199 824 997 1092
## 3621 ML03293a 1105 744 788 767 779 837 589 813
## 13052 ML214011a 1105 692 874 566 1092 891 508 696
## 6342 ML066520a 1103 1100 1238 1112 1132 974 750 821
## 8081 ML086625a 1103 1093 1471 1588 1429 1231 1315 1222
## 8217 ML08946a 1103 605 817 629 846 670 607 701
## 14517 ML276916a 1103 939 915 930 506 912 619 755
## 16341 ML460813a 1103 861 975 548 1052 1053 541 938
## 16347 ML460819a 1103 926 1081 854 794 864 680 727
## 14483 ML274442a 1102 320 682 312 985 831 236 502
## 7880 ML085010a 1101 1495 1195 1347 1262 951 1101 1012
## 13150 ML216312a 1101 1469 1422 1153 1079 1270 1050 1033
## 6541 ML06918a 1100 941 990 1067 446 847 670 805
## 12855 ML20687a 1100 1396 1278 1524 899 811 931 967
## 10204 ML131123a 1099 1034 1152 894 1522 985 795 947
## 124 ML001125a 1097 1128 1300 1226 870 958 897 895
## 3020 ML02592a 1096 1184 1215 1258 1031 828 769 959
## 6128 ML06405a 1096 639 1119 981 334 791 811 762
## 9117 ML10511a 1096 1300 1391 1121 2052 1249 921 1093
## 12926 ML208711a 1096 1768 1474 1427 952 942 922 1009
## 4856 ML04735a 1093 768 863 715 739 862 587 746
## 14661 ML28144a 1093 1021 492 493 20 91 78 153
## 13459 ML221328a 1092 1183 909 563 790 804 499 760
## 3841 ML034636a 1091 926 972 638 966 802 663 850
## 13585 ML22523a 1091 1203 1684 1196 512 561 1125 751
## 14174 ML259910a 1091 19 338 9 1153 377 50 692
## 5643 ML056916a 1090 1530 1348 1312 1510 1295 1321 1041
## 7348 ML077620a 1089 1156 1080 1063 1396 1045 960 825
## 10683 ML141741a 1089 1065 1030 1059 835 950 778 820
## 4123 ML038710a 1088 800 759 599 872 910 915 1094
## 7903 ML085031a 1087 1634 1692 1446 907 850 990 1164
## 11298 ML154113a 1087 1085 1166 1006 931 1014 771 808
## 13512 ML22301a 1087 2318 1777 1250 372 357 261 467
## 1922 ML01495a 1086 1158 1217 1129 965 1020 870 1003
## 12489 ML19674a 1086 1979 1694 1711 1203 1142 1169 840
## 12095 ML18192a 1085 1250 1408 1084 986 1031 991 1061
## 1275 ML009127a 1084 109 401 77 944 996 98 488
## 1450 ML01035a 1083 1088 1366 1269 1338 968 729 842
## 814 ML005350a 1081 867 920 1373 1715 1736 1288 842
## 14794 ML293111a 1081 944 1056 829 1205 889 606 808
## 4574 ML04462a 1080 788 904 691 774 767 620 540
## 6328 ML06635a 1080 1456 1583 1709 861 578 975 797
## 13763 ML23404a 1080 731 889 754 695 759 544 660
## 3608 ML032910a 1079 959 1121 844 1128 1259 915 1060
## 11559 ML161336a 1078 1111 1198 1230 755 978 888 873
## 13109 ML215410a 1078 1931 1677 2205 279 500 989 567
## 12487 ML19672a 1077 1078 1120 1017 1492 913 965 816
## 16186 ML44071a 1077 998 478 969 576 614 680 628
## 81 ML00074a 1075 1330 1273 1104 1008 858 784 849
## 12913 ML20833a 1075 1309 1312 1591 694 601 474 567
## 15610 ML358820a 1075 741 901 669 667 586 563 847
## 4779 ML046513a 1073 917 893 943 995 795 754 901
## 6631 ML070260a 1073 639 706 661 680 827 502 496
## 8593 ML09515a 1073 967 1005 909 1917 974 922 900
## 3496 ML032212a 1072 1002 1078 1048 1000 901 807 902
## 11843 ML17379a 1072 1246 1311 1542 779 515 514 630
## 2903 ML02417a 1071 1389 1299 1254 1213 845 986 1042
## 8327 ML090814a 1071 2125 1572 1895 1414 1037 1116 1362
## 11451 ML15722a 1071 158 325 74 574 639 143 316
## 16109 ML434314a 1070 1342 1246 1343 1210 1039 1405 1161
## 13421 ML220724a 1069 707 863 553 954 932 543 903
## 15189 ML32595a 1069 1125 985 1141 945 794 879 770
## 781 ML005320a 1068 1099 1127 1036 1651 1225 791 872
## 10744 ML14271a 1068 1822 1693 1316 1064 732 676 861
## 15525 ML351747a 1068 1093 1084 1306 1036 639 393 519
## 4570 ML044613a 1067 449 617 370 984 750 335 786
## 3011 ML02548a 1066 1119 1277 1063 1629 853 729 915
## 11030 ML14881a 1066 1010 1054 1023 1050 978 866 1025
## 12396 ML19121a 1065 803 938 760 1055 881 603 796
## 16115 ML43432a 1065 1206 1146 1275 789 1146 1479 1209
## 9447 ML11464a 1064 761 943 787 770 845 556 808
## 9598 ML116923a 1064 1407 1286 990 1574 1278 935 1087
## 10561 ML13931a 1064 1422 1265 1263 1374 1299 1317 1246
## 14850 ML296220a 1064 957 1079 1033 1254 999 782 858
## 2695 ML021112a 1063 2764 2506 2654 745 546 698 751
## 13926 ML24001a 1063 1602 2930 2445 9 73 5 41
## 15165 ML32331a 1063 1191 1173 1161 2086 1275 1015 883
## 15623 ML358832a 1063 38 225 3 784 441 46 407
## 7988 ML08594a 1062 1074 1263 1165 1505 1115 961 959
## 8305 ML09053a 1062 1038 1001 1005 498 749 751 757
## 11383 ML154190a 1062 1146 1074 756 760 779 843 842
## 8411 ML09221a 1061 789 930 699 1224 1009 646 681
## 10180 ML13094a 1061 1381 1265 1323 822 751 729 835
## 787 ML005326a 1060 1446 1479 1329 2020 1080 1193 848
## 4710 ML04631a 1060 1528 1588 956 1214 1121 843 1062
## 7601 ML08095a 1060 749 1070 754 1532 978 663 684
## 15024 ML311611a 1059 1647 1559 1690 1664 1025 910 1083
## 42 ML000316a 1058 952 943 1022 802 743 572 615
## 4688 ML046119a 1058 912 962 707 920 776 553 654
## 11490 ML160310a 1058 1396 1374 1249 1044 967 883 846
## 6003 ML062230a 1057 916 1105 877 900 872 575 798
## 7599 ML08093a 1057 93 354 35 402 448 51 205
## 11993 ML17733a 1057 1435 1605 3342 345 383 318 433
## 15621 ML358830a 1057 819 812 660 877 705 678 745
## 15941 ML402916a 1056 1408 1007 1499 1472 1008 1131 1116
## 8906 ML102213a 1055 1145 1313 1103 1937 871 876 926
## 1921 ML01494a 1054 1129 1172 1021 1299 950 703 811
## 4936 ML048120a 1054 1508 1318 1165 743 601 621 793
## 7342 ML077615a 1054 1283 1377 1313 1118 898 841 902
## 10723 ML142412a 1053 2602 2697 3680 77 370 752 525
## 13078 ML214323a 1053 1370 1455 1449 1043 1069 1298 1230
## 530 ML00405a 1052 514 730 492 574 699 331 526
## 11410 ML154524a 1052 828 881 870 868 960 626 746
## 469 ML00332a 1051 1105 1338 1103 736 770 700 576
## 13688 ML233111a 1051 919 1005 908 1070 797 836 941
## 15322 ML334216a 1051 1126 1223 976 1250 1020 833 912
## 6722 ML071139a 1048 1174 1028 821 684 813 715 753
## 7221 ML076019a 1048 525 668 578 999 838 618 826
## 11767 ML17031a 1048 1473 1383 1298 1272 978 934 1172
## 11954 ML17596a 1048 1218 1315 1176 1115 970 815 956
## 6721 ML071138a 1047 206 376 159 571 542 134 353
## 7461 ML078935a 1047 958 1012 895 938 846 999 1116
## 3839 ML034634a 1046 1665 1324 1381 785 797 1291 1204
## 8538 ML094312a 1046 664 581 598 1046 808 1145 1252
## 4303 ML04054a 1045 1169 1275 942 1423 1107 902 1134
## 6156 ML06463a 1045 907 1075 839 1733 705 526 802
## 15073 ML31403a 1045 916 1011 895 1025 829 680 813
## 8104 ML087112a 1044 1162 1028 1128 727 898 747 702
## 6908 ML07321a 1043 1157 1247 1064 1175 1012 913 944
## 1835 ML01407a 1042 735 985 710 846 726 250 618
## 3438 ML03132a 1042 2608 2207 2900 844 711 1179 790
## 7746 ML083033a 1041 1555 1491 2328 446 638 641 651
## 13854 ML23712a 1041 565 937 925 716 269 622 490
## 2424 ML01832a 1040 677 834 885 473 517 264 547
## 3207 ML029510a 1040 563 696 433 763 706 330 673
## 8511 ML093519b 1040 1295 1189 1055 1116 780 790 1075
## 8108 ML087116a 1039 1213 1348 1669 717 605 674 565
## 10559 ML13918a 1039 804 851 892 898 858 760 758
## 4380 ML04208a 1037 1490 1463 1149 489 303 396 409
## 4639 ML045235a 1037 1968 1898 2350 398 326 700 489
## 12223 ML185517a 1037 532 521 434 733 397 359 636
## 2794 ML022312a 1036 1127 1076 888 1046 786 855 976
## 8089 ML086632a 1036 1326 1252 1319 904 852 812 819
## 859 ML00579a 1035 1562 1673 1102 1202 801 997 991
## 867 ML006116a 1035 814 898 742 787 835 635 805
## 1918 ML01491a 1035 844 669 939 469 865 679 779
## 5130 ML050414a 1035 1140 1227 992 1526 742 809 918
## 7256 ML076319a 1035 1275 1264 1330 579 569 607 487
## 8898 ML10213a 1035 1254 1192 1298 1028 832 1098 1066
## 10454 ML13714a 1035 894 1003 848 1424 972 585 676
## 16319 ML45832a 1035 1127 1256 1447 1237 762 784 724
## 7635 ML08204a 1034 483 706 479 820 722 388 503
## 15243 ML32744a 1034 1300 1249 1071 1524 944 742 929
## 1865 ML014413a 1033 1050 1186 928 1264 1006 742 861
## 14686 ML28209a 1033 1317 1020 1173 1076 986 963 893
## 5949 ML06158a 1032 76 338 2 667 560 41 280
## 6302 ML065748a 1032 1351 1257 1093 1226 908 769 870
## 12297 ML189317a 1032 1522 1571 858 2004 2085 2722 2404
## 5514 ML05472a 1031 1185 1095 1220 1144 799 754 834
## 8197 ML08924a 1031 330 559 237 1589 1068 520 956
## 16222 ML44907a 1031 1213 1384 1120 1569 844 726 862
## 2420 ML01823a 1029 2001 1585 1559 982 832 842 1038
## 8781 ML09835a 1029 1023 983 921 1107 869 772 864
## 10689 ML141747a 1029 2855 1044 498 1671 797 513 615
## 2505 ML019227a 1028 1703 1894 2109 496 352 731 655
## 13100 ML21522a 1028 1333 1165 1226 671 825 924 886
## 13372 ML21895a 1028 380 668 207 602 476 216 330
## 15183 ML32581a 1028 2033 2216 2900 618 428 1047 701
## 12768 ML205615a 1027 771 793 717 740 742 697 637
## 13883 ML239510a 1027 1077 1587 1103 1280 955 1030 1009
## 12102 ML18199a 1026 20 239 1 461 374 29 758
## 15491 ML351716a 1026 1113 1394 878 961 886 756 862
## 15635 ML35887a 1026 1415 1170 1857 1005 1031 1095 936
## 13983 ML24845a 1025 2223 2440 3072 126 140 354 244
## 784 ML005323a 1024 906 1087 926 336 581 574 587
## 6347 ML06654a 1023 1406 1164 1051 988 943 682 822
## 7013 ML073715a 1023 1330 1252 1551 1291 1015 1459 1213
## 7158 ML07512a 1023 832 998 1032 647 535 348 546
## 14149 ML258254a 1022 1252 1208 1341 694 875 955 885
## 5682 ML056951a 1021 1294 1467 1369 1243 1126 986 814
## 2827 ML02248a 1020 1256 1287 1122 1578 1053 854 991
## 10455 ML13715a 1020 949 921 1108 1043 719 1048 947
## 3293 ML030212a 1019 1596 1488 1528 679 525 828 897
## 13785 ML234522a 1019 1341 1121 803 1133 713 656 665
## 14563 ML27897a 1019 789 1029 731 749 758 595 725
## 6228 ML06519a 1018 930 857 664 830 706 573 578
## 12636 ML200265a 1018 1728 1480 1714 747 729 1065 1044
## 471 ML00334a 1017 993 1139 1089 1563 983 902 919
## 5487 ML054410a 1017 1044 1055 1062 1036 850 873 910
## 10224 ML13114a 1017 826 939 803 752 785 650 779
## 12498 ML19693a 1016 921 1099 904 1363 896 759 880
## 3528 ML032320a 1015 941 1094 829 880 815 719 718
## 3536 ML032328a 1015 1303 1174 958 1358 1017 835 944
## 4647 ML045242a 1015 1059 1390 1131 1039 615 517 643
## 6098 ML06364a 1015 742 919 693 1120 837 663 726
## 6904 ML073216a 1015 720 1061 846 497 880 616 747
## 7648 ML082117a 1015 1318 1370 1269 1809 1246 1524 1634
## 13819 ML234553a 1015 1919 777 136 4242 2734 563 4733
## 14757 ML28567a 1015 1078 1181 887 1533 918 669 863
## 6400 ML06714a 1014 1283 1526 811 1129 903 715 828
## 7653 ML08212a 1014 1234 1286 1404 1063 914 1113 1133
## 10968 ML14782a 1014 1627 1293 1619 1018 782 1001 1036
## 14075 ML257629a 1014 1560 1714 1805 423 369 636 626
## 1473 ML010527a 1012 990 936 768 816 848 721 744
## 11833 ML173718a 1011 1034 1050 891 1620 769 795 1078
## 15631 ML35883a 1011 955 1078 860 1488 1091 949 1019
## 4967 ML04829a 1010 965 870 1028 2333 3783 3656 3077
## 10195 ML131115a 1010 496 368 516 586 355 332 864
## 4198 ML03976a 1009 1475 1324 838 1100 1147 849 1165
## 13533 ML223515a 1009 1316 1373 1468 1150 758 938 962
## 12794 ML20563a 1008 793 783 1096 596 1292 549 676
## 542 ML00426a 1007 590 846 548 1036 830 560 712
## 12718 ML20399a 1006 2151 1295 1246 1030 1044 883 746
## 5865 ML059811a 1005 883 1006 986 817 785 653 693
## 9129 ML105415a 1005 1206 1099 1067 742 889 882 806
## 2720 ML021135a 1004 1664 1584 1293 625 714 648 700
## 2514 ML019235a 1003 806 952 707 640 739 546 801
## 6880 ML073043a 1003 949 916 757 651 861 906 871
## 8772 ML098310a 1002 1019 1036 1022 865 770 740 709
## 10133 ML13022a 1002 497 674 373 577 606 273 632
## 10632 ML14121a 1002 918 946 1008 708 486 619 749
## 2750 ML02161a 1000 691 837 682 924 847 572 775
## 13194 ML216352a 1000 1530 1192 1084 1042 944 866 959
## 10616 ML14112a 999 1396 1253 1227 1242 919 994 919
## 1572 ML01164a 998 851 1004 3024 19 2 15 33
## 3912 ML03521a 998 1369 1167 1452 1104 1141 1396 1046
## 6765 ML071318a 998 1261 1028 964 1877 1111 857 913
## 14683 ML28206a 998 971 1032 1115 729 851 718 768
## 589 ML004511a 997 1601 1139 1540 973 682 946 917
## 12383 ML19066a 997 932 1040 863 1530 805 776 855
## 13759 ML234031a 997 1419 1064 1021 905 677 628 767
## 9188 ML106619a 996 1081 1039 980 578 959 827 854
## 13331 ML218919a 996 123 542 27 728 619 119 393
## 10112 ML12936a 995 1088 1011 897 578 429 443 579
## 344 ML00269a 994 1883 2228 2051 458 394 932 606
## 10439 ML13703a 994 1450 1848 1668 337 350 689 527
## 14341 ML270520a 994 995 1105 996 883 1015 694 658
## 1578 ML011710a 992 620 710 556 616 681 506 648
## 1465 ML01051a 990 2088 1611 1183 24 39 27 36
## 2177 ML01661a 990 1089 1238 1621 756 536 573 529
## 2202 ML01701a 989 1652 1668 1357 502 1221 1062 862
## 8677 ML096825a 989 705 1121 1125 365 947 813 900
## 3297 ML030216a 988 785 1379 1153 743 588 454 588
## 2582 ML020018a 987 1040 1194 1210 685 825 825 739
## 8306 ML090610a 987 650 677 557 803 470 434 725
## 13147 ML21627a 987 1174 1125 998 1300 1028 902 1007
## 483 ML003514a 986 1301 1473 1750 563 648 684 582
## 2997 ML02523a 986 1182 1064 1272 577 791 784 819
## 3750 ML03369a 985 869 730 734 953 981 1058 975
## 7313 ML077225a 985 1090 1198 1336 653 726 638 805
## 10635 ML14124a 985 989 1054 1179 825 537 443 640
## 10782 ML14304a 985 569 713 592 939 826 514 710
## 15630 ML358839a 985 1200 1117 928 1197 913 903 876
## 1047 ML007421a 984 1143 1218 1164 878 797 706 754
## 3306 ML030224a 984 975 1024 979 1085 881 783 750
## 15282 ML329911a 984 1156 1313 1394 729 519 410 528
## 15945 ML40292a 984 58 255 54 790 365 73 519
## 2597 ML020031a 983 1130 1194 832 1600 832 807 952
## 3642 ML03317a 983 1770 1237 1670 832 815 885 772
## 7668 ML082317a 983 1435 1389 1360 1882 1172 1029 979
## 3440 ML03134a 982 274 305 1168 138 1976 1741 6213
## 15544 ML353016a 982 934 1013 744 966 783 548 753
## 16326 ML45839a 981 1512 1388 1551 744 534 638 583
## 767 ML00527a 980 995 944 940 1018 887 735 699
## 3589 ML03258a 980 912 1063 840 671 675 580 751
## 4440 ML04284a 980 744 836 745 871 760 633 669
## 8208 ML089415a 980 1234 1364 1115 1372 896 751 775
## 9486 ML11555a 980 1085 1105 894 637 799 851 909
## 290 ML00232a 979 1363 1410 1562 626 733 580 621
## 3191 ML02878a 979 1057 1053 884 1069 812 677 807
## 3336 ML03034a 979 1191 1222 1204 1368 972 838 806
## 5815 ML059014a 979 1294 1244 1380 623 589 488 585
## 6701 ML07111a 979 752 1393 744 61 125 162 245
## 13149 ML216311a 979 1801 1996 2313 682 473 579 530
## 1858 ML01436a 978 1224 1016 1179 1121 744 886 825
## 7287 ML07696a 978 1144 1092 1141 820 856 749 838
## 14091 ML25766a 978 1217 1140 998 716 882 697 787
## 3547 ML03236a 977 628 831 551 1047 584 451 515
## 3952 ML03583a 977 801 903 752 771 706 539 662
## 4663 ML04528a 977 880 1004 1013 784 676 430 583
## 5543 ML055015a 977 1470 1474 1529 360 296 351 408
## 8599 ML095313a 977 783 797 811 1013 555 552 614
## 10617 ML141130a 977 1240 1278 1151 376 824 604 739
## 2262 ML01745a 976 937 909 1134 847 786 876 713
## 10992 ML148524a 976 1551 1323 1396 722 945 936 923
## 438 ML003253a 975 1080 1122 1369 826 801 960 908
## 11690 ML167038a 975 992 1057 992 1149 877 734 795
## 7825 ML084414a 974 1370 1338 1555 1199 837 729 765
## 3243 ML02962a 973 1235 1184 1004 1608 845 808 941
## 7072 ML074238a 973 483 595 408 762 579 375 540
## 7686 ML08261a 973 1205 1312 1168 852 948 756 908
## 11645 ML166414a 973 1096 1007 892 1159 888 777 910
## 13145 ML21625a 973 835 907 929 814 755 596 604
## 14297 ML267912a 972 952 884 818 1169 805 823 755
## 15129 ML32096a 972 2916 1531 2083 536 906 1497 939
## 2999 ML02525a 971 858 987 856 1005 1022 646 804
## 15059 ML31169a 971 1364 1067 1444 571 742 738 789
## 3498 ML032214a 968 899 937 929 699 681 485 807
## 8643 ML09555a 968 2309 1467 2484 1334 1380 1189 1107
## 9790 ML12347a 968 1234 1097 1097 1490 918 731 795
## 10138 ML13027a 968 715 850 887 640 731 427 569
## 15120 ML320914a 968 741 823 709 716 629 549 590
## 171 ML00155a 967 805 771 821 1066 789 753 805
## 178 ML00172a 967 979 984 996 799 793 714 771
## 3301 ML03021a 967 886 1019 841 1618 678 643 889
## 4196 ML03974a 967 890 1156 964 692 374 321 406
## 8266 ML090126a 967 983 989 767 1297 983 739 814
## 14590 ML279616a 967 886 948 943 585 793 676 657
## 14749 ML285611a 967 865 800 921 528 619 642 613
## 579 ML004441a 966 1275 1181 1312 722 717 832 700
## 11119 ML149624a 966 936 829 885 723 743 640 646
## 2024 ML015714a 965 895 843 870 651 769 792 718
## 5931 ML061512a 965 758 994 810 482 279 401 451
## 6449 ML068132a 965 32 280 1 1024 345 22 490
## 9019 ML10423a 965 1140 963 1040 1280 879 942 1032
## 4012 ML03655a 964 1410 950 387 63 87 68 115
## 15552 ML35307a 964 791 1002 765 996 836 515 702
## 8352 ML091210a 963 2036 1902 1489 1501 1007 929 745
## 2315 ML017926a 962 1418 1162 1236 2065 994 1498 1343
## 10830 ML14471a 962 813 1051 1096 601 616 519 572
## 14276 ML26703a 962 996 1031 964 1054 817 672 806
## 13425 ML220728a 961 1092 1011 984 831 781 629 696
## 2383 ML01803a 960 1064 912 835 705 654 823 571
## 5254 ML051326a 960 253 498 237 789 432 149 453
## 896 ML006311a 958 734 805 778 823 691 688 710
## 2882 ML02381a 958 1370 1131 1034 917 719 883 891
## 3830 ML034626a 958 847 993 870 818 767 660 769
## 13853 ML23711a 958 1600 1480 1877 1069 818 1088 1035
## 10599 ML141114a 957 1450 3487 2066 1913 697 1112 1617
## 788 ML005327a 956 1273 1386 1381 1406 1063 1125 782
## 1166 ML008319a 956 1454 1164 1138 1044 906 844 950
## 12900 ML20821a 956 1907 4087 1349 1000 2613 573 541
## 6523 ML069125a 955 816 826 787 794 741 666 737
## 11835 ML17371a 955 3429 2548 5142 152 277 808 468
## 1904 ML014816a 954 928 1022 671 1499 846 633 832
## 7004 ML07352a 954 596 805 522 743 722 473 554
## 13469 ML22136a 954 958 1107 938 1163 829 767 859
## 15439 ML34572a 954 775 720 630 874 674 575 672
## 8276 ML090211a 953 65 262 58 279 252 61 182
## 1791 ML013521a 952 783 852 876 1124 785 653 707
## 10829 ML14435a 952 924 996 810 1361 845 690 815
## 13544 ML223525a 952 1815 1738 2030 552 468 627 552
## 37 ML000311a 951 891 892 863 769 780 524 606
## 8012 ML08633a 951 980 984 866 822 824 819 867
## 8469 ML093031a 951 219 349 1801 288 335 332 669
## 9823 ML124222a 951 911 633 816 934 856 797 747
## 5057 ML049615a 950 1084 1128 807 631 538 539 675
## 10897 ML14585a 950 672 784 507 656 736 441 658
## 1628 ML01195a 949 534 731 572 849 700 274 500
## 3379 ML030524a 949 994 801 799 588 698 513 662
## 3049 ML02636a 948 1234 1144 1031 1180 897 845 880
## 7499 ML079712a 948 896 908 626 1189 749 719 789
## 10913 ML14651a 948 1110 1400 931 945 1013 667 785
## 13960 ML24286a 948 966 2486 1597 1170 635 652 962
## 11678 ML167027a 947 1389 1323 1237 1662 1641 2389 1541
## 13437 ML22084a 947 1200 1063 957 1161 680 981 752
## 14721 ML282541a 947 1353 1421 1309 1022 911 1061 884
## 1453 ML01038a 946 688 735 615 611 559 535 609
## 3618 ML03291a 946 1169 1220 1638 846 494 641 651
## 4580 ML04468a 946 1246 1434 1246 889 866 777 779
## 9496 ML11561a 946 1149 1060 1076 990 856 789 785
## 9697 ML120734a 946 1388 1237 1359 1417 898 1046 916
## 9711 ML120747a 946 1133 808 1122 732 538 686 621
## 2986 ML02505a 945 1041 1046 979 1302 745 708 890
## 4353 ML04079a 944 776 893 615 1275 850 683 709
## 5990 ML062219a 944 685 757 609 1068 742 506 581
## 9147 ML10543a 944 2370 1907 657 6546 7112 9700 8264
## 12203 ML18443a 944 1108 1008 1143 726 954 988 869
## 718 ML005118a 943 453 698 499 662 724 524 522
## 2250 ML017426a 943 823 1215 833 1725 977 501 779
## 5319 ML05174a 943 898 995 832 1045 738 743 786
## 2625 ML020057a 942 571 680 601 1108 796 651 551
## 8602 ML095316a 942 1153 1139 1157 919 572 917 820
## 9215 ML10761a 941 591 769 597 431 639 364 566
## 15627 ML358836a 941 865 958 898 1316 776 568 708
## 4635 ML045231a 940 1012 922 947 1031 716 811 818
## 12216 ML185510a 940 1048 1021 904 800 918 751 734
## 10289 ML13205a 939 648 887 899 847 667 591 700
## 12774 ML205620a 939 903 1049 814 690 834 563 704
## 14857 ML29627a 938 696 666 443 856 797 395 634
## 4137 ML038812a 937 349 491 299 821 788 248 576
## 8750 ML097529a 937 1000 964 902 1104 954 904 882
## 13443 ML221313a 937 865 849 822 663 709 671 612
## 15341 ML33727a 937 892 1232 962 461 396 542 656
## 16354 ML460825a 937 1302 1143 1010 1032 681 930 1012
## 7482 ML07914a 936 573 840 465 779 1177 685 852
## 14556 ML278913a 936 1009 852 827 688 669 581 630
## 6542 ML06919a 935 1199 1155 1259 1004 832 922 859
## 12618 ML200249a 935 803 904 705 631 735 525 602
## 15308 ML33076a 935 721 681 680 728 714 497 601
## 8782 ML09836a 934 1000 1076 902 1215 753 658 860
## 4063 ML03787a 933 466 543 554 693 477 194 338
## 9907 ML12596a 933 2167 1814 2374 897 499 690 715
## 4621 ML045219a 932 803 972 857 1000 874 749 775
## 5638 ML056911a 932 556 806 602 1353 772 802 880
## 1684 ML012411a 931 888 880 879 794 750 681 741
## 9948 ML127019a 931 512 1037 341 789 460 475 798
## 10560 ML13919a 931 125 357 12 619 598 74 262
## 14684 ML28207a 931 1017 1186 976 1181 960 766 903
## 9262 ML10891a 930 985 967 963 951 850 688 780
## 2773 ML022013a 929 961 818 513 764 687 565 656
## 4514 ML043814a 929 1699 1073 1144 1619 1401 1689 1370
## 5731 ML05735a 929 906 830 822 602 641 667 641
## 5841 ML05951a 929 1681 1444 1472 592 580 793 803
## 9051 ML104333a 929 1477 1592 1643 1530 1081 1413 1087
## 10656 ML141717a 929 1764 2310 2179 428 405 716 631
## 10943 ML147610a 929 1379 1010 1332 1155 771 944 953
## 12028 ML179914a 929 219 386 3113 466 837 1292 1541
## 6565 ML06977a 928 12 225 0 438 651 17 458
## 8369 ML091226a 928 1318 1043 1184 859 676 754 699
## 9134 ML10541a 928 1109 1249 960 626 933 1086 992
## 15137 ML32214a 928 953 989 796 1190 681 670 834
## 321 ML002627a 927 772 835 744 607 702 570 600
## 13428 ML22074a 927 781 986 749 925 707 524 757
## 14343 ML270522a 927 1955 1662 1245 1626 974 1296 1356
## 14345 ML270524a 927 976 859 740 1302 932 634 793
## 2464 ML019134a 926 1088 1051 1021 820 923 639 750
## 12889 ML207914a 926 853 909 940 1019 728 583 673
## 1726 ML01272a 925 1231 1223 1440 533 521 532 578
## 1063 ML007436a 924 1886 1371 1456 925 822 897 844
## 1360 ML00975a 924 1224 1381 989 1328 865 841 1037
## 8033 ML086425a 923 953 1049 762 955 919 789 971
## 15775 ML375933a 923 1321 980 1059 1023 754 751 752
## 12174 ML18355a 922 1389 1458 1355 1316 829 1160 1119
## 1268 ML009120a 921 1041 988 1004 816 1082 735 889
## 5798 ML05853a 921 91 494 38 370 567 81 239
## 10905 ML14594a 921 1109 1057 848 937 776 634 832
## 14370 ML270547a 921 422 889 378 1042 153 517 1251
## 3990 ML03615a 920 848 1059 1086 275 434 473 414
## 4704 ML046314a 920 1283 1432 1121 787 912 714 842
## 1330 ML00955a 919 998 845 843 953 1009 659 791
## 4530 ML044111a 919 1076 974 1091 866 770 785 869
## 11339 ML154150a 919 1286 1451 1475 741 682 729 650
## 4933 ML048118a 918 690 980 805 952 576 526 594
## 7646 ML082115a 918 1203 919 785 738 841 718 775
## 13160 ML216321a 918 1355 1296 1400 1306 1230 1258 1084
## 11564 ML16136a 917 974 868 886 775 644 827 657
## 11607 ML16567a 917 284 547 227 942 541 202 424
## 1164 ML008317a 916 1106 1066 1013 969 910 775 823
## 6899 ML073211a 916 897 982 791 708 730 627 741
## 7702 ML082717a 916 25 206 2 876 215 30 305
## 9575 ML11681a 916 1011 1035 1282 321 324 400 387
## 14446 ML27411a 916 831 883 1039 691 704 677 734
## 5050 ML04939a 915 1255 1206 1255 699 913 815 721
## 11324 ML154137a 915 1410 1533 1275 1863 1205 1225 853
## 11369 ML154178a 915 813 996 697 982 835 588 722
## 11544 ML161322a 915 744 757 817 1137 723 695 642
## 14165 ML25883a 915 1391 1082 1130 925 917 734 822
## 5667 ML056938a 914 1160 991 1095 699 629 753 745
## 6401 ML06715a 914 1219 1227 1533 601 430 511 503
## 12850 ML20682a 914 808 855 620 936 605 498 589
## 14955 ML306124a 914 1042 1115 1080 1037 826 745 761
## 637 ML004912a 913 1393 1417 1322 1085 776 829 840
## 5945 ML06154a 913 724 739 797 353 547 299 382
## 11903 ML174753a 913 1221 1154 1376 661 890 739 834
## 12631 ML200260a 913 587 741 629 594 686 439 648
## 14533 ML276930a 913 1028 1047 994 1392 821 653 723
## 2887 ML02392a 912 1710 1353 1892 393 631 831 775
## 12940 ML20894a 911 511 632 424 744 760 514 604
## 12901 ML20822a 910 229 1960 1451 592 1259 738 655
## 13417 ML220720a 910 876 939 726 1014 740 754 723
## 15533 ML35201a 910 579 866 191 1178 2667 934 906
## 11004 ML148535a 909 813 882 778 711 670 589 626
## 941 ML00676a 908 739 865 733 961 883 668 737
## 5818 ML05902a 908 953 889 728 886 771 637 635
## 7308 ML077220a 908 1047 1057 984 938 891 789 797
## 6584 ML070218a 907 1149 1452 1375 1070 1041 843 903
## 6929 ML073239a 907 1130 934 1116 788 766 782 873
## 1199 ML00853a 906 2894 2191 1562 89 125 110 201
## 13436 ML22083a 906 944 902 805 722 727 653 745
## 11466 ML159711a 905 774 742 679 1045 679 578 752
## 9245 ML10802a 904 953 1038 780 739 718 563 667
## 10907 ML14596a 904 1123 1129 1070 1728 847 771 759
## 107 ML00109a 902 874 998 803 704 588 478 670
## 8843 ML10002a 902 592 610 535 604 642 490 522
## 8856 ML101010a 902 2464 1985 1929 1773 886 929 1140
## 10306 ML13249a 902 1088 731 367 744 634 436 585
## 12032 ML17993a 902 1084 1031 1210 800 618 705 871
## 6351 ML06658a 901 63 405 4 1118 630 52 443
## 5907 ML06053a 900 283 511 256 721 667 153 390
## 12309 ML189328a 900 944 1108 1014 1019 643 738 766
## 1833 ML01405a 899 914 917 701 494 454 693 406
## 11521 ML16111a 898 1174 675 944 798 720 833 745
## 12751 ML204438a 898 391 554 455 672 416 286 421
## 2204 ML01711a 897 812 910 876 786 607 513 585
## 8914 ML102220a 897 1011 1049 1088 1240 833 846 875
## 9495 ML115614a 897 1321 1896 1883 2467 1939 3128 2693
## 12723 ML204412a 897 808 755 737 728 674 662 641
## 5856 ML05972a 896 1063 1087 1131 825 783 690 762
## 5396 ML053017a 895 1478 1162 1114 1190 768 492 675
## 7454 ML078929a 895 1272 1639 1541 243 245 454 377
## 10316 ML132519a 895 1032 1043 897 1373 865 751 728
## 2082 ML01603a 894 1073 989 986 712 633 680 810
## 8621 ML09538a 894 645 700 658 551 634 530 620
## 1707 ML01251a 893 860 841 735 748 692 537 615
## 4662 ML04527a 892 982 1029 1070 658 644 622 626
## 7639 ML08208a 892 883 1041 832 727 692 636 717
## 8908 ML102215a 892 352 869 819 2905 1701 1519 1654
## 14624 ML279827a 892 1546 1100 1488 414 629 538 428
## 1094 ML00783a 891 617 701 467 601 639 437 494
## 6744 ML071159a 891 866 994 789 770 843 561 715
## 15655 ML35935a 891 932 759 883 3586 2308 3273 2991
## 132 ML00116a 890 671 644 585 494 846 617 940
## 11491 ML160311a 890 701 808 723 509 777 556 564
## 14316 ML26798a 890 999 1134 1032 846 723 785 723
## 1970 ML015416a 889 908 940 925 685 765 740 759
## 7515 ML079727a 889 1267 1206 959 967 750 723 782
## 9049 ML104331a 889 1110 1140 1026 869 797 670 744
## 16524 ML49658a 889 1269 864 1014 543 571 641 632
## 4253 ML04032a 887 1109 1126 1004 1165 841 964 874
## 7060 ML074227a 887 933 958 863 609 613 650 661
## 2761 ML02191a 886 1098 1005 1013 945 806 690 770
## 12939 ML20893a 886 1395 1225 1312 1359 865 935 889
## 6217 ML06497a 885 890 732 790 945 715 456 625
## 13577 ML225218a 885 996 1010 989 979 835 706 755
## 15907 ML398329a 885 935 727 683 631 656 627 582
## 2800 ML02233a 883 957 1021 1066 479 470 524 444
## 6470 ML068310a 883 920 980 1109 757 480 416 562
## 6944 ML073252a 883 1004 968 827 503 794 624 657
## 10155 ML13046a 883 771 982 1008 1041 677 462 703
## 10772 ML143033a 883 792 724 638 860 729 467 706
## 16 ML000124a 882 1694 1025 1001 979 834 655 849
## 3079 ML02655a 882 709 900 839 1157 679 713 749
## 3977 ML03593a 881 1232 1613 657 6738 2271 4272 2805
## 5260 ML051331a 881 1488 1370 1269 1238 776 838 829
## 10922 ML14701a 881 994 1049 837 523 532 508 562
## 15650 ML359315a 881 863 904 872 462 711 516 596
## 3329 ML03026a 880 765 719 642 556 641 590 609
## 7470 ML078943a 880 782 916 682 582 803 536 656
## 15347 ML33824a 880 2093 1260 1265 626 800 1061 1034
## 15592 ML35703a 880 942 948 871 932 787 744 753
## 16142 ML435824a 880 694 753 728 659 551 371 461
## 9553 ML11638a 879 1418 1202 1200 914 1357 766 781
## 12053 ML18106a 879 673 736 1101 29 70 119 142
## 58 ML00061a 878 839 889 829 869 768 689 789
## 15920 ML398340a 878 741 945 774 411 600 475 550
## 1357 ML00972a 877 924 835 744 1043 831 625 768
## 7935 ML08546a 877 951 903 939 854 784 797 716
## 1680 ML01237a 876 737 796 771 775 697 504 565
## 13980 ML24842a 876 1113 1225 867 793 1711 2881 1827
## 772 ML005312a 875 917 951 831 761 720 569 597
## 1675 ML01232a 875 1063 991 1070 796 553 504 597
## 2114 ML016318a 875 377 584 2149 902 1918 3717 3080
## 10595 ML141110a 875 1346 1578 1336 1265 888 1154 1369
## 14167 ML25885a 874 594 734 535 679 620 480 623
## 9491 ML115610a 873 2303 1649 2641 1190 675 757 803
## 13406 ML220710a 872 1760 2053 1377 1287 405 818 704
## 14902 ML305511a 872 868 1008 1209 614 768 409 491
## 7381 ML07769a 871 909 934 837 706 752 697 657
## 8421 ML09257a 871 1113 1028 943 1127 759 621 895
## 15640 ML35902a 871 1737 1357 1168 834 822 871 747
## 12720 ML20422a 870 1417 1186 1324 624 838 898 620
## 116 ML001118a 868 1284 1112 1096 974 725 696 675
## 416 ML003233a 868 940 893 478 1099 618 595 916
## 10799 ML14391a 868 781 872 701 931 748 652 672
## 254 ML002217a 867 895 1233 1174 97 503 269 249
## 7372 ML077642a 867 1252 1135 1029 988 872 670 848
## 8488 ML093049a 867 1209 1131 929 1544 794 802 915
## 11032 ML14883a 867 1314 1229 1326 1204 914 1337 1173
## 1873 ML014420a 866 11 188 23 238 788 86 313
## 5532 ML05494a 866 763 803 844 903 777 700 596
## 10459 ML13719a 866 339 686 587 389 717 516 545
## 16381 ML46351a 866 969 1064 850 996 847 731 805
## 11338 ML15414a 865 817 845 688 1525 668 578 766
## 13461 ML22132a 865 5984 2163 2989 1968 1155 1422 898
## 15223 ML327430a 865 801 828 659 875 771 515 682
## 74 ML000717a 864 737 750 629 626 677 543 635
## 8470 ML093032a 864 1073 983 934 882 743 677 680
## 8954 ML102257a 864 1534 1258 1383 1072 517 586 624
## 13550 ML223530a 864 86 305 2 696 518 238 740
## 673 ML00494a 863 733 892 955 777 609 394 524
## 11370 ML154179a 863 249 326 177 471 249 234 384
## 6953 ML073260a 862 103 438 1 2014 683 251 890
## 7865 ML08452a 862 993 940 906 768 699 651 777
## 12745 ML204432a 862 308 445 193 749 595 109 319
## 2511 ML019232a 861 598 812 508 737 522 319 477
## 15760 ML37591a 861 1206 526 463 393 305 267 525
## 6427 ML068112a 860 1096 866 1099 791 694 793 603
## 11804 ML172117a 860 1344 1107 878 1054 776 711 793
## 15132 ML32099a 860 339 605 370 684 677 308 458
## 133 ML00117a 858 577 672 574 551 814 464 528
## 3258 ML02975a 858 920 1115 766 778 663 654 758
## 5122 ML05027a 858 1237 827 975 957 687 768 681
## 5271 ML05138a 858 342 504 389 562 578 354 440
## 7091 ML07426a 858 1034 925 780 1088 647 590 792
## 9792 ML123610a 858 1057 1037 988 956 755 764 771
## 11591 ML16444a 858 23 252 1 542 389 33 352
## 9130 ML105416a 857 587 817 460 973 642 401 647
## 12303 ML189322a 857 993 1003 899 1041 695 790 856
## 12775 ML205621a 856 865 864 807 513 705 559 680
## 13930 ML24005a 856 818 810 668 540 418 772 669
## 15417 ML343427a 856 977 1012 1085 394 413 485 424
## 1024 ML007333a 855 699 789 937 510 590 537 683
## 14967 ML306910a 855 986 996 988 777 748 806 720
## 15472 ML348720a 855 1017 1358 1065 1282 992 717 697
## 6688 ML07103a 854 1002 953 1380 433 427 464 472
## 7437 ML078913a 854 408 484 340 470 640 269 489
## 13754 ML234027a 854 242 446 262 499 515 235 459
## 9054 ML104336a 853 637 404 1286 262 376 296 597
## 619 ML00471a 852 1061 894 1067 867 721 700 698
## 4634 ML045230a 852 944 798 452 604 515 435 563
## 5660 ML056931a 852 718 728 516 815 682 493 587
## 7846 ML084433a 852 986 836 876 913 712 753 800
## 7863 ML08449a 851 776 785 1538 907 648 835 735
## 8437 ML092622a 851 1623 1483 1958 681 484 895 645
## 10694 ML141751a 851 1313 1105 987 727 858 700 747
## 11329 ML154141a 851 745 899 640 700 811 823 841
## 16281 ML455311a 851 913 1059 792 825 711 674 701
## 139 ML00124a 850 1053 1041 1062 895 647 703 773
## 7967 ML085735a 850 1186 779 703 735 425 644 825
## 9721 ML120756a 850 1153 1186 1098 1049 958 923 991
## 11540 ML161319a 850 688 799 669 816 626 638 593
## 12166 ML183515a 850 1573 1661 1126 1184 529 744 592
## 1439 ML010317a 849 1032 970 1000 739 738 768 717
## 6408 ML06733a 849 1008 976 984 326 638 624 718
## 12763 ML205610a 849 343 518 322 534 444 245 363
## 15946 ML40293a 849 970 1038 906 2039 2473 2552 3338
## 5486 ML05422a 848 645 1003 761 1690 1004 1072 1161
## 10083 ML12883a 848 1401 1250 1269 1073 904 820 819
## 13266 ML218016a 848 560 863 665 440 434 355 478
## 16231 ML45006a 848 732 750 757 623 626 551 569
## 9768 ML123210a 847 1050 906 960 1028 740 714 674
## 11066 ML148936a 847 1384 1255 1153 705 584 580 677
## 1697 ML012510a 846 870 1002 906 838 682 605 569
## 4289 ML040518a 845 832 1010 863 808 663 654 783
## 11150 ML149652a 845 871 844 950 758 911 879 695
## 6447 ML068130a 844 728 647 670 873 545 614 591
## 10508 ML13814a 844 1214 1156 1304 874 487 486 484
## 1342 ML009618a 843 762 960 636 887 745 582 682
## 3765 ML034313a 843 1036 933 873 1126 897 727 775
## 5509 ML05446a 843 1073 963 962 778 748 814 747
## 1934 ML01504a 842 1015 1235 1007 1837 866 746 883
## 4876 ML047912a 842 912 771 707 768 701 510 673
## 6856 ML073021a 842 743 925 812 645 719 645 624
## 8067 ML086612a 842 755 901 894 793 759 743 693
## 11631 ML16592a 841 1232 995 1107 1035 595 787 796
## 11733 ML169016a 841 648 744 768 154 329 222 342
## 14530 ML276928a 841 777 801 711 1039 695 662 626
## 789 ML005328a 840 857 1006 715 1305 714 561 669
## 2377 ML018034a 840 749 843 625 1155 997 824 1075
## 5740 ML057614a 839 21 204 4 880 326 23 527
## 11771 ML17035a 839 485 604 388 955 630 453 572
## 1694 ML01247a 837 913 807 829 1066 654 717 685
## 1570 ML01162a 836 172 420 98 930 555 78 410
## 4836 ML04716a 836 935 982 837 727 712 638 732
## 6674 ML070832a 835 848 750 676 875 638 713 684
## 11214 ML15044a 835 917 957 867 719 540 613 681
## 15061 ML31181a 835 899 1172 816 1025 914 710 660
## 3848 ML034642a 834 729 819 836 953 665 506 582
## 8517 ML093524a 834 1032 974 926 704 765 652 760
## 5110 ML05004a 833 802 948 761 867 573 516 648
## 9599 ML116924a 833 964 865 505 701 689 411 742
## 4172 ML03893a 832 277 538 177 426 1216 668 1093
## 4415 ML042719a 832 960 975 986 822 784 754 764
## 5915 ML06093a 832 819 800 665 696 651 618 726
## 8636 ML095514a 832 918 831 842 850 714 649 583
## 11311 ML154125a 832 987 1223 1181 945 824 802 809
## 6950 ML073258a 831 675 653 650 950 642 528 720
## 12917 ML20837a 831 1053 872 841 946 665 614 657
## 318 ML002624a 830 883 835 819 1314 999 886 1058
## 693 ML005023a 830 689 716 626 458 550 386 535
## 2545 ML019423a 830 31 253 3 1202 459 26 504
## 11267 ML1541105a 830 1126 1020 1057 1095 706 712 654
## 11674 ML167023a 830 783 672 716 759 593 676 769
## 15626 ML358835a 830 875 853 816 543 628 633 600
## 11416 ML15453a 829 682 436 591 457 832 412 692
## 11556 ML161333a 829 625 802 501 698 656 432 539
## 13088 ML21435a 829 960 1037 937 1190 787 600 684
## 15340 ML33726a 829 1407 1495 1380 488 363 535 537
## 1193 ML008517a 828 780 940 804 648 729 515 584
## 1700 ML012513a 827 593 681 529 713 732 441 614
## 12096 ML18193a 827 881 869 858 590 688 539 678
## 8072 ML086617a 826 873 959 888 1230 721 656 785
## 9386 ML11321a 826 1274 1106 1064 1264 771 860 764
## 11477 ML15976a 826 968 952 996 598 671 698 712
## 12189 ML184419a 826 87 247 49 276 587 189 331
## 2261 ML01744a 825 989 959 1035 579 744 862 826
## 12311 ML18932a 824 690 861 734 1112 749 595 625
## 1953 ML01519a 823 723 1032 833 618 400 402 383
## 3317 ML030234a 823 1938 2990 1812 17 58 35 50
## 3425 ML03104a 823 831 1032 962 931 560 515 568
## 11235 ML15151a 823 1259 901 1035 628 770 801 647
## 16519 ML49653a 823 798 577 619 431 472 414 693
## 13079 ML214324a 822 1040 874 764 867 692 852 788
## 13089 ML21436a 822 678 826 699 910 698 582 589
## 7316 ML07723a 821 961 870 869 1008 724 664 755
## 10681 ML14173a 821 702 549 703 629 479 346 473
## 11661 ML167011a 821 1126 1034 975 904 761 735 787
## 9769 ML123211a 820 974 919 958 665 827 741 705
## 12443 ML19323a 820 449 579 873 1438 1086 1736 1789
## 6474 ML068314a 819 1311 956 1047 494 842 734 772
## 13475 ML22162a 819 668 813 809 999 697 614 605
## 13678 ML23183a 819 767 872 753 864 746 655 687
## 647 ML004921a 818 1332 1134 933 426 489 593 556
## 877 ML006125a 818 644 703 652 820 644 565 558
## 3223 ML029525a 818 884 786 636 870 678 564 623
## 5621 ML05657a 818 778 517 560 537 680 580 547
## 1238 ML00895a 817 553 704 466 380 407 382 458
## 3752 ML033911a 817 973 1294 663 1027 976 1142 1157
## 5630 ML05673a 817 1081 954 760 552 630 437 592
## 6862 ML073027a 817 525 687 1330 0 29 5 35
## 7465 ML078939a 817 947 1004 923 717 640 635 646
## 15690 ML368917a 817 896 1011 1528 640 553 454 499
## 3753 ML03391a 816 1204 1312 1534 618 458 474 333
## 11535 ML161314a 816 1828 1495 2875 523 665 1377 754
## 13022 ML212015a 816 896 1014 945 843 742 541 700
## 276 ML002237a 815 877 731 439 550 748 334 356
## 2746 ML02153a 815 999 900 1025 800 752 801 708
## 9298 ML10963a 815 120 283 57 504 493 69 309
## 1247 ML009014a 814 840 860 757 983 722 586 704
## 3296 ML030215a 814 1717 1411 478 345 428 310 818
## 4443 ML04287a 814 969 766 684 746 702 522 629
## 13579 ML22521a 814 166 345 355 766 1070 1098 1612
## 2035 ML015724a 813 1277 1318 1288 880 717 744 726
## 3112 ML027318a 813 1054 1089 1124 330 431 590 642
## 8303 ML09051a 813 907 852 1044 690 695 653 615
## 9419 ML11353a 813 734 860 766 1069 656 611 690
## 9593 ML116919a 813 1028 1048 880 1604 756 650 777
## 8783 ML09837a 811 885 997 801 901 751 512 627
## 16111 ML434316a 811 713 658 750 732 618 461 563
## 10074 ML12864a 810 964 1118 1259 472 513 465 506
## 11487 ML15997a 810 1653 982 836 1107 1106 783 637
## 12041 ML181010a 810 2041 1235 3088 450 358 968 573
## 4480 ML04344a 809 607 707 519 796 703 521 576
## 678 ML00499a 808 841 884 802 1098 738 668 615
## 1516 ML01066a 808 845 880 780 616 687 650 776
## 4549 ML044129a 808 886 1003 743 392 701 585 733
## 9027 ML104311a 808 401 715 417 602 514 194 394
## 13418 ML220721a 808 1166 1047 968 914 716 620 711
## 14528 ML276926a 808 1085 1030 743 1023 754 586 724
## 6060 ML063321a 807 1230 945 1008 865 601 680 695
## 8497 ML09308a 806 865 646 701 903 639 454 686
## 14971 ML30691a 806 1107 1043 888 1107 832 848 921
## 7520 ML079731a 805 952 920 869 996 735 673 654
## 8553 ML094326a 805 858 850 942 696 592 528 611
## 9161 ML10558a 805 972 993 1007 446 491 481 494
## 829 ML00537a 804 439 552 394 701 587 393 547
## 2506 ML019228a 804 1104 1143 1010 1156 975 781 764
## 4269 ML040420a 804 1117 1063 1378 1140 914 720 647
## 8624 ML09542a 804 896 951 762 1239 732 496 642
## 9330 ML11138a 804 958 966 973 983 728 831 767
## 1264 ML009117a 803 974 1026 959 1387 1001 1067 942
## 8043 ML086434a 803 1003 1163 953 1003 615 620 685
## 15849 ML38815a 803 969 925 804 623 768 836 792
## 964 ML006928a 802 721 821 1055 519 457 495 480
## 1346 ML00964a 802 1386 1269 1082 930 636 877 624
## 4960 ML04822a 802 998 843 397 843 601 292 669
## 6440 ML068124a 802 695 810 767 868 696 495 527
## 7387 ML078012a 802 755 1037 754 886 742 617 685
## 8483 ML093044a 802 974 1294 932 1885 1326 1082 1118
## 9583 ML11689a 802 1038 1132 1196 727 783 688 546
## 11442 ML15652a 802 829 756 841 1096 681 688 568
## 12540 ML19918a 802 665 874 696 623 614 508 557
## 14859 ML29629a 802 198 385 97 438 789 154 503
## 9348 ML111726a 801 829 841 831 506 663 579 662
## 3114 ML02732a 800 1060 652 565 461 601 528 612
## 5010 ML049017a 800 566 654 563 760 609 355 625
## 10302 ML13245a 800 924 992 952 1013 829 630 680
## 14287 ML26752a 800 1051 1014 819 603 581 633 635
## 15008 ML310322a 800 499 633 541 595 410 286 418
## 3987 ML03612a 799 700 902 703 610 690 451 581
## 6218 ML06498a 799 1061 938 810 692 723 663 713
## 16121 ML43438a 799 541 653 378 594 671 383 471
## 2354 ML018013a 798 748 918 750 642 751 531 591
## 5872 ML059818a 798 649 764 591 545 573 520 530
## 8436 ML092621a 798 1150 1087 985 780 830 916 977
## 9071 ML10437a 798 997 769 680 845 303 423 652
## 11527 ML16123a 798 1291 735 1457 546 361 455 510
## 15771 ML37592a 798 905 786 869 545 552 558 587
## 241 ML00214a 797 905 822 790 1273 726 681 649
## 3270 ML029914a 797 630 755 598 1217 691 497 610
## 3879 ML034670a 797 702 683 612 467 647 582 510
## 8664 ML096813a 797 1981 1630 2301 632 372 592 489
## 10120 ML12955a 797 520 673 486 614 673 387 483
## 10398 ML13564a 797 699 734 698 554 566 508 552
## 11390 ML154197a 797 509 600 424 528 576 424 512
## 3615 ML032917a 796 791 902 861 1270 779 753 780
## 6028 ML06263a 795 858 1610 903 737 1490 1172 648
## 955 ML00691a 794 583 657 562 406 626 392 505
## 1040 ML007415a 794 147 261 1539 0 108 20 245
## 2441 ML019113a 794 1336 1167 1033 1422 878 874 791
## 9589 ML116915a 794 637 755 1006 683 441 485 405
## 9706 ML120742a 794 1350 1052 1546 637 833 1282 807
## 14644 ML279845a 794 638 667 507 722 664 655 521
## 15449 ML34634a 792 957 953 1032 822 807 761 601
## 4279 ML04048a 791 1062 1106 1095 1132 798 690 750
## 6811 ML07246a 791 660 815 570 784 730 513 558
## 6833 ML07281a 790 892 843 857 578 579 673 665
## 8172 ML08883a 790 1407 1206 1737 585 519 695 708
## 6741 ML071156a 789 673 649 552 546 653 425 485
## 11837 ML17373a 789 822 780 674 128 391 345 583
## 5206 ML050916a 788 357 226 1537 5249 2725 7638 7831
## 9686 ML120724a 788 903 910 765 981 804 673 838
## 10610 ML141124a 788 1032 890 807 607 640 674 729
## 11899 ML17474a 788 1381 1217 1025 890 434 649 601
## 16246 ML451320a 788 786 891 869 685 635 609 609
## 6358 ML067011a 787 933 940 717 380 645 636 709
## 10327 ML13259a 787 884 791 688 895 575 565 639
## 10505 ML13811a 787 747 714 620 942 596 561 665
## 14531 ML276929a 787 519 659 490 786 558 479 491
## 408 ML003226a 786 843 821 729 1062 697 627 630
## 6439 ML068123a 786 1164 1351 1104 1249 869 907 711
## 11546 ML161324a 786 803 913 788 1189 763 696 636
## 13073 ML214319a 786 590 699 554 859 570 436 503
## 15608 ML358819a 786 818 923 801 1042 742 533 699
## 540 ML00424a 785 681 374 664 620 542 683 773
## 2445 ML019117a 785 593 734 642 753 631 509 604
## 4075 ML03801a 785 1130 1069 1238 740 588 613 619
## 5244 ML051317a 785 686 750 706 602 628 446 607
## 12344 ML190412a 785 741 1021 717 839 766 639 760
## 6350 ML06657a 784 825 801 873 577 645 595 572
## 10793 ML14382a 784 766 796 782 728 659 610 668
## 13600 ML22662a 784 2769 1775 810 94 101 36 137
## 509 ML00364a 783 799 1010 795 1130 790 719 666
## 3477 ML03197a 783 877 887 815 856 763 843 779
## 10903 ML14592a 783 642 744 514 717 579 359 690
## 12688 ML20264a 783 906 877 838 508 503 532 559
## 14803 ML29312a 783 848 807 785 1059 759 662 743
## 10015 ML128413a 782 406 629 426 309 482 282 436
## 740 ML00513a 781 775 854 874 918 633 656 599
## 11115 ML149620a 781 869 976 1024 714 663 606 594
## 14823 ML29493a 781 771 717 644 680 630 607 578
## 918 ML00641a 780 879 923 872 932 653 685 705
## 7756 ML08309a 780 820 1109 753 633 760 811 1049
## 8638 ML095516a 780 688 672 616 581 512 466 589
## 8879 ML10108a 780 752 746 691 688 747 567 493
## 10724 ML142413a 780 1284 1137 930 574 440 522 616
## 11190 ML15005a 780 881 932 849 995 684 697 700
## 5437 ML053620a 779 1035 859 1050 865 728 1123 768
## 5723 ML057318a 779 1224 933 1025 528 495 472 582
## 7147 ML07491a 779 679 734 516 516 554 331 743
## 11171 ML14992a 779 638 691 780 858 606 723 652
## 12435 ML193212a 779 907 775 942 653 601 582 488
## 16423 ML46654a 779 1135 925 962 606 615 724 623
## 5366 ML05236a 778 273 441 230 343 528 193 385
## 4709 ML046319a 777 862 806 737 803 659 619 665
## 4441 ML04285a 776 363 499 241 914 696 247 511
## 262 ML002224a 775 360 392 369 461 417 293 432
## 2401 ML018112a 775 544 827 545 664 635 452 547
## 2940 ML02482a 775 1441 2374 1962 1136 522 1000 698
## 3381 ML030526a 775 816 864 732 388 522 625 675
## 7770 ML083716a 775 487 574 372 832 521 284 458
## 92 ML00086a 774 792 907 737 796 715 662 873
## 6332 ML066511a 774 53 360 66 509 487 49 238
## 6336 ML066515a 774 920 899 766 834 686 549 695
## 11323 ML154136a 774 861 925 860 898 744 621 645
## 11467 ML159712a 774 628 690 537 686 545 483 541
## 15793 ML37637a 774 524 555 447 517 604 420 471
## 4390 ML04212a 773 677 718 697 583 546 464 661
## 9242 ML108020a 773 827 902 784 1133 773 798 787
## 9320 ML11059a 773 530 520 481 588 403 336 447
## 10601 ML141116a 773 816 891 1079 1290 756 868 1072
## 15924 ML39836a 773 710 726 453 1078 519 441 716
## 15987 ML40988a 773 847 745 754 508 594 578 581
## 1702 ML012515a 772 985 1082 1005 1095 696 631 686
## 14862 ML29682a 772 910 922 729 807 669 628 632
## 876 ML006124a 770 574 667 592 438 587 473 544
## 16450 ML47372a 770 829 759 633 588 594 547 512
## 1302 ML009151a 769 1493 1344 2090 1165 579 663 753
## 3727 ML033614a 769 573 654 640 653 478 247 389
## 3828 ML034624a 769 565 774 775 702 626 548 641
## 7202 ML07555a 769 929 750 945 1123 722 762 722
## 8371 ML09122a 769 585 655 530 849 612 603 561
## 16129 ML435812a 769 1046 703 698 715 689 818 677
## 5197 ML05087a 768 707 864 922 619 559 653 698
## 9127 ML105413a 767 794 758 805 479 649 559 560
## 9338 ML111717a 767 753 860 800 849 615 621 676
## 16275 ML45525a 767 1279 781 919 511 649 371 493
## 422 ML003239a 766 579 783 747 498 424 204 383
## 9683 ML120721a 766 1027 991 1000 617 727 519 577
## 7228 ML076025a 765 962 1000 968 589 644 620 635
## 11300 ML154115a 765 633 744 702 780 706 580 591
## 12305 ML189324a 765 1686 562 953 1055 485 635 766
## 8533 ML09425a 764 1642 1450 1675 1005 818 913 850
## 12079 ML181726a 764 1049 1151 1035 945 827 558 547
## 13511 ML223019a 764 745 912 831 748 665 624 590
## 11937 ML175617a 763 199 169 59 119 277 66 241
## 15074 ML31404a 763 764 753 570 622 620 511 606
## 2837 ML02274a 762 1118 1105 1032 552 779 755 691
## 9033 ML104317a 762 741 802 886 1131 733 480 622
## 5960 ML061713a 761 1167 862 979 1173 963 552 649
## 7238 ML076034a 761 795 854 999 870 686 744 785
## 9101 ML104635a 761 402 455 345 538 541 289 376
## 15139 ML32216a 761 541 653 447 876 585 368 446
## 4341 ML040730a 760 927 769 502 1041 580 416 709
## 7561 ML08034a 760 648 623 518 675 571 573 562
## 11579 ML16218a 760 537 612 524 438 695 340 434
## 12822 ML206310a 760 241 157 1168 35 167 186 824
## 475 ML00338a 759 582 778 699 729 707 527 623
## 1365 ML009810a 759 1227 911 1207 697 675 746 697
## 1377 ML00982a 759 771 835 763 921 715 638 673
## 7181 ML07526a 759 1009 847 901 912 795 719 781
## 8534 ML09426a 759 635 712 595 823 677 596 510
## 13250 ML21726a 759 804 820 746 770 743 535 649
## 15702 ML368928a 759 834 1258 880 722 646 744 666
## 3738 ML033624a 758 616 682 542 728 592 525 588
## 3947 ML035810a 758 912 827 876 636 836 724 744
## 4907 ML047940a 758 771 807 765 421 612 556 619
## 7279 ML076915a 758 290 512 187 687 450 244 461
## 12146 ML182510a 758 718 781 815 905 593 510 535
## 715 ML005115a 757 1032 923 1065 955 736 710 685
## 1652 ML012031a 757 704 665 554 512 642 508 623
## 5937 ML061518a 757 614 631 554 556 640 389 504
## 7781 ML08375a 757 1017 1020 945 585 587 492 535
## 8006 ML08613a 757 648 644 694 775 638 484 544
## 11431 ML15635a 757 890 883 715 704 617 550 659
## 12820 ML20602b 757 1821 1343 1395 1201 646 741 938
## 3274 ML02994a 756 981 960 870 827 618 638 639
## 3404 ML030917a 756 782 859 700 1081 681 584 688
## 13874 ML23833a 756 716 772 670 1004 678 528 625
## 1107 ML008013a 755 611 460 560 1180 644 716 781
## 3157 ML028015a 755 760 681 593 927 620 488 664
## 12773 ML20561a 755 782 817 826 612 545 557 615
## 14415 ML27157a 755 77 405 18 301 671 38 201
## 1480 ML010533a 754 980 905 895 325 700 795 758
## 3465 ML03181a 754 676 809 710 468 574 528 573
## 4718 ML046327a 754 1005 924 698 1090 683 843 764
## 697 ML005027a 753 1241 1118 1322 1273 773 1093 992
## 5461 ML05372a 753 1017 1017 1083 422 499 438 391
## 8420 ML09256a 753 711 819 672 959 676 634 656
## 15370 ML342214a 753 883 1121 768 1078 676 513 703
## 13187 ML216346a 752 591 707 553 654 658 424 558
## 6516 ML069119a 751 756 776 686 1020 585 657 757
## 9767 ML12319a 751 1046 949 737 1131 971 695 746
## 7844 ML084431a 750 901 1496 1542 650 267 759 693
## 12765 ML205612a 750 979 1193 920 894 328 520 602
## 726 ML005125a 749 886 542 606 603 361 997 783
## 2257 ML017432a 749 866 893 764 563 613 630 616
## 2745 ML02152a 749 934 883 947 729 550 734 725
## 8788 ML09843a 749 597 464 462 495 512 420 635
## 574 ML004437a 748 625 607 474 651 553 447 533
## 4074 ML038019a 748 964 1227 1166 682 505 547 598
## 7336 ML07758a 748 550 656 611 510 452 443 395
## 8070 ML086615a 748 911 949 730 938 694 598 688
## 12190 ML18441a 748 693 1003 691 720 678 534 691
## 9622 ML11826a 747 829 891 619 1146 650 506 665
## 10423 ML136026a 747 873 827 879 892 722 692 744
## 16003 ML41278a 747 1590 1430 1353 721 550 515 504
## 721 ML005120a 746 940 444 1149 623 96 340 486
## 2334 ML017943a 746 1142 1108 1165 705 742 766 724
## 2924 ML024512a 746 815 681 696 470 590 726 746
## 6559 ML06971a 746 913 999 802 702 704 674 695
## 14137 ML258243a 746 922 739 792 1131 680 774 751
## 15785 ML376310a 746 2313 2372 2594 125 144 233 183
## 6905 ML073217a 745 989 622 710 1081 882 528 643
## 8428 ML092614a 745 556 304 288 986 556 506 671
## 9656 ML12032a 745 973 887 657 854 725 529 695
## 14117 ML258225a 745 791 947 805 1284 742 671 781
## 14696 ML282519a 745 1505 1193 1553 450 436 601 561
## 7908 ML08503a 744 927 760 911 964 740 781 759
## 9244 ML108023b 744 976 758 880 463 497 488 637
## 10242 ML13163a 744 393 608 317 602 568 294 393
## 8645 ML09557a 743 716 796 796 790 531 538 660
## 4318 ML04069a 742 863 668 724 1235 734 713 580
## 12808 ML20571a 742 1133 1656 637 1241 538 1126 1063
## 12903 ML208311a 742 60 333 34 338 473 59 243
## 13815 ML23454a 742 2080 1801 2561 388 517 466 457
## 2032 ML015721a 741 954 728 863 279 410 409 394
## 5030 ML04921a 741 901 812 827 129 793 839 789
## 8984 ML102915a 741 956 865 912 1199 692 746 628
## 11134 ML149638a 741 468 558 691 546 455 187 537
## 14994 ML31014a 741 674 648 625 1238 529 613 591
## 424 ML003240a 740 900 880 749 470 631 500 543
## 6933 ML073242a 740 852 935 673 444 813 756 615
## 12921 ML20852a 740 655 720 639 966 704 355 506
## 14308 ML267922a 740 675 743 661 876 599 558 609
## 15220 ML327428a 740 513 794 770 448 1300 1041 1171
## 1796 ML01356a 739 137 330 115 522 338 119 268
## 5916 ML06094a 738 844 845 761 882 528 615 606
## 10874 ML145823a 738 362 587 477 550 470 218 318
## 11078 ML148947a 738 466 593 465 376 553 311 430
## 11428 ML15632a 738 1291 1334 1839 279 159 361 371
## 15576 ML356014a 738 1198 762 1058 468 353 434 532
## 357 ML00287a 737 747 844 741 887 676 669 647
## 4612 ML045210a 737 870 900 812 1128 760 663 776
## 5597 ML05598a 737 811 691 628 545 591 558 551
## 6113 ML06392a 736 768 903 631 491 458 303 423
## 11846 ML17401a 736 481 430 651 749 622 570 620
## 10446 ML137115a 735 912 787 624 995 499 614 664
## 15468 ML348717a 735 1055 1125 856 403 840 707 662
## 16516 ML496511a 735 633 698 676 745 601 436 572
## 835 ML00553a 734 1332 985 946 1024 786 1009 1099
## 1490 ML01056a 734 563 565 436 486 539 403 516
## 9232 ML108011a 734 804 966 788 1079 734 666 589
## 10912 ML146510a 734 943 794 1172 189 403 515 423
## 13031 ML21205a 734 635 652 457 724 608 434 596
## 13927 ML24002a 734 1059 998 1016 308 550 476 620
## 16038 ML418613a 734 635 603 616 586 549 535 559
## 8947 ML102250a 733 727 784 792 840 725 597 642
## 10509 ML13815a 733 976 1023 1059 274 389 378 440
## 11305 ML15411a 733 1229 1138 977 515 835 579 575
## 11314 ML154128a 733 472 457 507 462 423 311 348
## 13710 ML233312a 733 514 549 579 493 432 513 463
## 14504 ML27466a 733 854 791 731 816 561 532 653
## 1945 ML01511a 732 501 505 398 750 829 725 543
## 2336 ML017945a 732 843 803 724 737 654 549 709
## 1090 ML007813a 731 1066 1068 1064 642 624 669 600
## 2128 ML016330a 731 96 361 15 407 262 58 122
## 2485 ML01918a 731 636 695 553 446 504 312 481
## 10967 ML14781a 730 1759 1160 335 14 23 7 39
## 1403 ML010116a 729 55 278 5 323 467 42 142
## 1466 ML010520a 729 760 809 726 1008 689 737 628
## 2515 ML019236a 729 56 317 23 470 398 54 144
## 6166 ML064914a 729 602 606 714 556 454 380 417
## 776 ML005316a 728 609 577 554 389 518 363 445
## 1613 ML011742a 728 794 774 782 439 638 559 598
## 6791 ML07146a 728 804 882 874 802 623 606 616
## 9031 ML104315a 728 617 712 513 607 597 432 450
## 10250 ML131711a 728 788 691 695 550 560 532 499
## 12275 ML18851a 728 523 646 494 784 653 438 459
## 2484 ML01917a 727 1074 971 640 713 478 463 709
## 5920 ML06098a 727 884 767 753 74 594 441 444
## 6498 ML06901a 727 1366 1271 1259 1000 759 780 748
## 7803 ML084210a 727 780 741 732 788 697 721 703
## 9006 ML10377a 727 1585 2011 899 3523 640 1343 809
## 766 ML00526a 726 427 502 301 501 618 305 414
## 1272 ML009124a 726 1046 1032 996 556 738 715 744
## 3104 ML027310a 726 690 607 663 688 610 648 520
## 9449 ML11466a 726 950 695 798 1138 660 638 528
## 11637 ML16598a 726 558 660 627 598 463 213 407
## 5365 ML05235a 725 510 530 429 687 665 391 459
## 12819 ML20601a 725 981 1068 906 1066 607 735 686
## 15611 ML358821a 725 605 675 611 1071 593 615 619
## 4895 ML04792a 724 741 770 675 539 615 524 516
## 5720 ML057315a 724 882 876 649 1380 719 695 713
## 2691 ML02096a 723 765 779 661 614 573 453 500
## 9892 ML12541a 723 493 632 478 608 494 376 545
## 117 ML001119a 722 761 934 730 1686 832 991 816
## 2823 ML02244a 721 654 756 852 518 431 457 516
## 10495 ML13777a 721 839 934 960 910 911 1060 792
## 8996 ML10299a 720 818 714 785 603 512 611 576
## 9144 ML105429a 720 586 540 532 458 457 494 482
## 10419 ML136022a 720 614 691 634 518 567 421 517
## 11094 ML149217a 720 946 875 839 516 661 842 749
## 13212 ML21654a 720 395 369 316 604 415 407 644
## 15829 ML388112a 720 1170 986 966 459 558 520 607
## 5154 ML050718a 719 833 867 601 1143 755 587 624
## 5253 ML051325a 718 789 801 772 753 636 616 580
## 6566 ML06978a 718 12 185 1 367 476 20 340
## 6162 ML064910a 717 483 567 392 488 530 375 447
## 3500 ML032216a 716 819 633 699 664 644 505 573
## 4307 ML04058a 716 1053 830 729 640 487 434 446
## 4732 ML04633a 716 536 598 461 622 580 403 464
## 8561 ML094333a 716 848 622 517 695 405 620 552
## 2696 ML021113a 715 900 1009 978 912 687 645 647
## 7557 ML08024a 715 1622 527 700 667 936 803 548
## 8280 ML090215a 715 1028 895 1066 747 739 802 818
## 5218 ML05095a 714 780 707 759 440 504 485 557
## 7754 ML08307a 714 727 1049 596 715 652 848 903
## 10052 ML128447a 714 655 944 524 1412 640 480 713
## 10174 ML13081a 714 511 650 496 520 542 387 469
## 16122 ML43439a 714 619 786 593 814 545 475 566
## 7743 ML083030a 713 648 788 745 638 444 354 433
## 9867 ML124913a 713 2509 1004 1160 355 675 622 391
## 10762 ML143024a 713 707 775 790 723 640 509 557
## 12372 ML190613a 713 641 645 691 776 710 566 561
## 14267 ML26663a 713 758 787 666 990 628 556 592
## 10005 ML12823a 712 734 789 602 644 569 526 494
## 13812 ML234547a 712 641 603 617 586 639 483 533
## 16359 ML46082a 712 916 768 716 793 856 1184 1078
## 8661 ML096810a 711 580 592 677 507 418 282 366
## 9065 ML104346a 711 442 849 775 418 499 898 736
## 9776 ML12323a 711 820 798 842 307 715 431 503
## 10542 ML139110a 711 949 921 653 880 635 473 638
## 11627 ML165911a 711 621 689 634 200 326 223 320
## 11667 ML167017a 711 631 642 711 665 573 421 575
## 15603 ML358814a 711 884 796 790 806 657 515 643
## 199 ML00194a 710 541 937 657 42 48 45 53
## 6321 ML06583a 710 740 685 589 708 803 656 840
## 7124 ML074810a 710 936 840 574 336 564 468 415
## 10904 ML14593a 710 833 678 676 2021 1086 1044 1373
## 11641 ML166410a 710 714 706 397 350 297 390 590
## 10511 ML13817a 709 987 584 852 307 354 326 416
## 11208 ML150420a 709 799 1264 582 422 137 247 334
## 13769 ML23421a 709 968 775 877 392 490 528 630
## 1055 ML007429a 708 2086 2062 2668 491 361 710 444
## 1161 ML008314a 708 391 694 589 560 453 327 455
## 3139 ML02772a 708 467 580 387 831 490 333 485
## 3321 ML030238a 708 589 661 830 857 715 714 672
## 3844 ML034639a 708 503 553 534 481 573 420 487
## 4428 ML042730a 708 590 671 600 482 569 431 530
## 13216 ML21658a 708 900 981 839 720 831 699 698
## 6219 ML06499a 707 527 564 461 594 574 604 543
## 10012 ML128410a 707 891 781 837 737 696 742 674
## 10141 ML13031a 707 750 789 780 382 532 537 524
## 11077 ML148946a 707 952 910 843 1149 733 697 749
## 14099 ML25775a 707 569 663 720 406 475 475 512
## 878 ML006126a 706 622 677 517 711 820 341 451
## 2509 ML019230a 706 780 866 699 613 474 425 508
## 13281 ML21866a 706 1190 1000 1012 525 441 645 543
## 2144 ML016345a 705 1044 1378 1355 763 941 1278 1182
## 6629 ML070259a 705 710 776 650 884 626 620 593
## 12947 ML209111a 705 593 705 617 637 555 368 464
## 14273 ML26669a 705 692 608 621 584 609 497 459
## 16243 ML451318a 705 655 720 589 791 602 493 582
## 1295 ML009145a 704 912 819 828 585 555 621 575
## 2963 ML025013a 704 1026 831 841 883 746 755 792
## 5860 ML05976a 704 895 756 657 820 414 534 585
## 6274 ML065722a 704 866 965 946 397 560 508 573
## 11825 ML173710a 704 1517 1219 1477 552 694 644 629
## 14198 ML261718a 704 747 843 755 243 523 385 504
## 1216 ML00871a 703 1069 790 491 663 551 559 677
## 5541 ML055013a 703 752 892 954 529 411 306 408
## 8286 ML090220a 703 968 858 985 611 595 711 558
## 10996 ML148528a 703 823 885 844 1215 769 1242 1220
## 15117 ML320911a 703 380 489 261 469 460 250 291
## 16136 ML435819a 703 501 577 425 471 508 435 512
## 140 ML00125a 702 465 555 497 747 437 362 439
## 15339 ML33725a 702 618 700 581 1033 591 495 554
## 2256 ML017431a 701 546 742 450 655 708 391 496
## 7739 ML083027a 701 507 680 541 872 476 383 508
## 12116 ML182022a 701 673 738 642 674 534 511 475
## 13177 ML216337a 701 587 813 575 1015 605 505 586
## 14333 ML270513a 701 726 735 711 964 611 509 609
## 3030 ML02601a 700 869 842 650 1026 1091 2418 1423
## 4531 ML044112a 700 633 725 523 1130 632 596 595
## 7215 ML076013a 700 713 457 607 750 549 489 510
## 7576 ML08064a 700 870 824 754 796 629 599 654
## 14206 ML26176a 700 639 776 462 456 493 360 471
## 1409 ML010121a 699 1160 1051 895 1001 605 708 599
## 2442 ML019114a 699 956 743 588 642 461 322 438
## 8416 ML09252a 699 660 730 492 367 488 397 469
## 9376 ML11225a 699 812 664 832 361 436 466 492
## 10322 ML13254a 699 631 754 611 745 682 537 519
## 14607 ML279811a 699 701 753 694 484 578 524 506
## 1928 ML015011a 698 716 846 888 653 836 647 700
## 3736 ML033622a 698 537 583 488 1063 537 483 611
## 4602 ML044919a 698 383 638 288 953 415 350 605
## 12746 ML204433a 698 373 493 323 369 334 158 306
## 13861 ML238312a 698 925 862 738 480 312 621 649
## 10256 ML131717a 697 793 605 1043 632 659 994 831
## 1016 ML007326a 696 494 563 441 31 449 253 337
## 2829 ML02251a 696 598 627 604 459 325 206 367
## 9098 ML104632a 696 917 815 733 629 552 586 520
## 9168 ML10595a 696 833 1026 898 651 702 789 745
## 10022 ML12841a 696 657 797 636 634 660 562 642
## 2156 ML016356a 695 874 795 859 675 659 607 586
## 3355 ML030422a 695 848 952 706 841 596 697 724
## 4195 ML03973a 695 55 231 65 798 326 57 507
## 8002 ML08608a 695 956 952 749 1116 660 585 638
## 10219 ML131137a 695 857 946 824 860 576 567 589
## 12447 ML19327a 695 1087 993 1033 1030 813 707 687
## 13264 ML218014a 695 342 715 442 482 244 179 309
## 16436 ML46822a 695 39 247 24 649 719 38 420
## 3428 ML03121a 694 548 729 403 550 487 355 567
## 3436 ML03129a 694 902 435 310 2530 1318 2686 2684
## 6590 ML070223a 694 794 708 517 495 581 481 509
## 7218 ML076016a 694 795 811 634 644 534 516 613
## 10203 ML131122a 694 883 819 762 1183 660 581 624
## 14163 ML25881a 694 974 818 851 563 567 724 659
## 297 ML00254a 693 769 628 517 453 502 468 522
## 851 ML00571a 693 998 797 562 811 602 438 644
## 1505 ML010620a 693 728 742 663 646 603 479 596
## 2440 ML019112a 693 969 804 671 463 298 467 298
## 8096 ML08665a 693 643 666 598 605 551 542 568
## 9992 ML128220a 693 549 646 601 687 634 401 470
## 426 ML003242a 692 835 866 685 817 709 599 607
## 2862 ML023112a 692 779 962 636 1000 685 686 738
## 11898 ML174749a 692 596 817 590 595 294 426 480
## 14350 ML270529a 692 545 565 551 616 623 471 618
## 2722 ML021137a 691 377 497 316 397 482 265 450
## 5537 ML05499a 691 586 592 552 589 433 460 447
## 11602 ML16562a 691 742 878 619 834 696 431 625
## 15973 ML40946a 691 691 778 736 1012 591 464 549
## 2337 ML017946a 690 835 961 689 792 769 480 656
## 915 ML00637a 689 755 689 810 502 460 430 497
## 1356 ML00971a 688 686 773 726 629 444 394 597
## 9234 ML108013a 688 521 592 501 739 619 432 482
## 5914 ML06092a 687 676 625 570 622 604 461 568
## 6391 ML06711a 687 371 552 337 548 370 201 353
## 7957 ML085726a 687 745 555 860 355 186 402 430
## 10060 ML12848a 687 873 811 791 1117 639 538 682
## 15834 ML388117a 687 1308 1025 862 568 409 655 522
## 429 ML003245a 686 584 870 638 549 663 684 676
## 3542 ML032333a 686 1172 1024 903 781 277 482 538
## 7725 ML083014a 686 310 404 217 384 577 290 459
## 16386 ML463524a 686 900 941 702 759 641 582 655
## 8418 ML09254a 685 316 479 227 447 527 233 290
## 13990 ML24993a 685 261 372 232 623 521 271 356
## 14846 ML296217a 685 1266 1293 1122 482 612 681 672
## 1828 ML014016a 684 684 676 598 590 554 493 449
## 2411 ML01813a 684 589 427 420 664 565 362 491
## 4645 ML045240a 684 593 542 441 703 385 166 392
## 4651 ML045246a 684 687 691 636 1011 654 522 601
## 6426 ML068111a 684 660 641 673 976 592 416 582
## 13332 ML21891a 684 844 835 791 554 555 398 461
## 5449 ML053631a 683 328 539 162 440 1342 388 563
## 7442 ML078918a 683 932 793 527 651 550 482 547
## 9460 ML11532a 683 624 568 436 646 740 644 662
## 12787 ML205632a 683 988 997 911 774 660 630 653
## 12796 ML20565a 683 628 668 601 580 602 413 569
## 3754 ML03392a 682 689 614 787 688 636 482 526
## 5712 ML05715a 682 17 207 0 569 456 24 292
## 8564 ML094336a 682 763 676 686 437 544 589 651
## 8846 ML10005a 682 748 841 667 1002 604 553 610
## 13752 ML234025a 682 1075 948 1189 695 550 582 580
## 2798 ML02231a 681 1013 1710 906 1150 1122 1600 1304
## 5981 ML062210a 681 854 999 1105 477 510 513 590
## 6478 ML068318a 681 44 259 5 309 352 29 189
## 9724 ML12076b 681 914 837 894 611 555 578 611
## 2596 ML020030a 680 240 344 230 443 450 228 375
## 7277 ML076913a 680 910 910 796 1330 753 601 616
## 14647 ML27985a 680 1430 1030 1040 417 529 859 828
## 13295 ML21881a 679 693 899 832 812 604 728 571
## 14332 ML270512a 679 823 734 731 729 493 477 459
## 97 ML001010a 678 622 659 529 858 568 494 564
## 2781 ML02206a 678 141 225 312 18 64 52 172
## 7622 ML08135a 678 658 496 287 70 419 397 602
## 12902 ML208310a 678 164 322 188 775 485 217 483
## 442 ML003257a 677 426 531 357 170 490 296 355
## 547 ML004412a 677 1128 1137 894 925 820 658 653
## 2583 ML020019a 677 286 508 739 594 709 639 343
## 2878 ML02336a 677 955 732 572 675 564 492 492
## 6459 ML068141a 677 2014 1582 921 4324 4403 4437 6725
## 8258 ML090119a 677 829 850 814 559 522 532 548
## 11121 ML149626a 677 867 1448 1450 184 510 655 416
## 11887 ML174739a 677 85 309 19 332 346 59 145
## 11897 ML174748a 677 474 523 544 252 475 255 347
## 6900 ML073212a 676 628 662 403 1013 538 411 526
## 9343 ML111721a 676 611 765 611 537 611 502 547
## 14385 ML271518a 676 777 848 634 654 610 426 593
## 16253 ML45133a 676 1978 1510 1628 493 283 549 377
## 11284 ML1541120a 675 1286 1053 1020 384 604 515 519
## 250 ML002213a 674 544 844 553 325 947 472 560
## 5703 ML056970a 674 573 1017 602 3343 1445 1820 1911
## 7547 ML07989a 674 723 752 758 864 585 551 514
## 10226 ML13116a 674 1630 992 1009 588 977 969 658
## 16005 ML41301a 674 544 605 434 420 531 436 382
## 3712 ML03343a 673 171 217 1122 145 828 1017 2389
## 3872 ML034664a 673 727 733 782 843 628 608 674
## 7382 ML07781a 673 684 659 653 453 520 457 480
## 9882 ML12513a 673 600 699 569 665 583 550 499
## 12412 ML19192a 673 801 821 772 633 760 756 639
## 14514 ML276913a 673 778 798 926 698 552 612 512
## 14797 ML293114a 673 531 658 589 938 589 537 501
## 100 ML00102a 672 7 144 0 536 322 24 220
## 437 ML003252a 672 792 681 782 941 545 579 641
## 2528 ML01928a 672 909 693 768 613 502 491 802
## 4308 ML04059a 672 1063 920 1552 671 584 1310 547
## 2483 ML01916a 671 976 734 838 582 508 604 572
## 8354 ML091212a 671 631 686 688 548 656 595 568
## 9469 ML11546a 671 571 648 559 737 559 493 560
## 10119 ML12954a 671 624 661 712 647 601 605 541
## 13275 ML21809a 671 702 877 605 667 517 472 608
## 13419 ML220722a 671 622 681 630 1173 649 530 626
## 14809 ML29318a 671 739 721 652 761 630 571 643
## 6030 ML06272a 670 791 794 997 652 333 347 330
## 10405 ML13582a 670 773 615 580 1119 658 485 516
## 13669 ML231810a 670 1211 811 1057 471 695 551 446
## 16282 ML455312a 670 728 653 629 812 637 630 646
## 16375 ML463514a 670 583 668 697 1424 723 757 600
## 480 ML003511a 669 711 693 623 740 511 551 521
## 1575 ML01167a 669 1069 1067 473 3300 2022 2314 2827
## 3632 ML033114a 669 830 864 694 1182 656 562 610
## 4135 ML038810a 669 861 841 986 702 587 684 615
## 7340 ML077613a 669 713 645 532 837 521 569 591
## 12178 ML18359a 669 618 545 674 527 408 537 449
## 12610 ML200241a 669 667 680 542 629 653 535 506
## 12858 ML20701a 669 572 765 529 794 538 455 676
## 3451 ML031715a 668 661 739 781 588 740 798 768
## 6881 ML073044a 668 1180 1038 545 615 463 314 644
## 9266 ML10895a 668 342 550 388 480 566 336 532
## 7269 ML07638a 667 780 662 720 576 543 586 524
## 8435 ML092620a 667 33 224 1 188 248 21 105
## 16540 ML50515a 667 824 768 621 822 593 672 788
## 1657 ML012036a 666 808 846 884 445 633 489 579
## 2281 ML01774a 666 785 938 837 653 750 621 617
## 2906 ML02421a 666 681 700 585 637 356 289 380
## 3935 ML03544a 666 709 810 745 885 669 632 571
## 15791 ML37635a 666 494 677 497 825 596 478 512
## 1574 ML01166a 665 304 586 329 465 591 586 636
## 1993 ML015617a 665 911 916 1187 481 643 535 496
## 2358 ML018017a 665 1168 882 943 441 367 368 472
## 2392 ML018048a 665 800 648 809 644 507 672 634
## 2455 ML019126a 665 671 757 231 814 551 216 590
## 9587 ML116913a 665 797 658 1079 224 352 457 418
## 10234 ML13144a 665 630 731 848 388 329 377 353
## 1814 ML01369a 664 67 336 5 114 403 29 108
## 2488 ML019211a 664 1017 941 878 1652 1215 1521 1235
## 8050 ML086440a 664 987 566 807 436 656 553 521
## 16171 ML43587a 664 102 66 412 4126 8800 24374 23264
## 946 ML006911a 663 444 571 553 653 434 372 523
## 1140 ML008116a 663 311 401 123 140 235 34 86
## 2570 ML01987a 663 480 642 696 271 416 316 366
## 3437 ML03131a 663 1837 1417 1835 92 272 396 297
## 7764 ML083710a 663 898 1010 1463 236 245 368 422
## 9557 ML11641a 663 646 626 616 709 606 558 514
## 10411 ML136015a 663 920 772 727 661 555 496 508
## 12357 ML190424a 663 644 603 528 394 479 548 466
## 12475 ML195915a 663 898 824 766 894 595 655 646
## 3131 ML02755a 662 555 566 635 837 499 616 514
## 9669 ML12051a 662 667 676 655 787 566 557 582
## 12539 ML19917a 662 1582 2137 1002 370 465 567 544
## 15678 ML36885a 662 587 666 496 790 643 409 457
## 16205 ML44427a 662 485 630 505 703 460 389 448
## 16474 ML47744a 662 577 606 612 740 583 462 489
## 8268 ML09013a 661 338 467 288 515 429 221 334
## 14182 ML25994a 661 1131 655 1059 631 561 301 452
## 1631 ML012012a 660 606 550 557 789 571 393 504
## 3850 ML034644a 660 614 694 731 749 430 447 608
## 5610 ML056515a 660 478 268 53 792 316 140 164
## 5889 ML060310a 660 955 865 634 595 529 546 700
## 6099 ML06365a 660 103 423 19 596 439 91 236
## 12149 ML182513a 660 486 617 407 151 587 353 301
## 12990 ML210033a 660 653 594 673 696 583 525 545
## 13228 ML216919a 660 1217 1030 1488 572 529 625 603
## 6658 ML070818a 659 589 778 362 678 525 322 508
## 13240 ML217211a 659 831 762 794 671 628 547 618
## 1133 ML00809a 658 254 379 185 605 446 197 377
## 3373 ML030519a 658 1230 1273 1501 240 271 532 583
## 3622 ML03294a 658 327 450 413 507 361 314 476
## 4648 ML045243a 658 647 802 720 544 403 269 449
## 4782 ML046516a 658 800 867 957 957 669 658 641
## 5168 ML050814a 658 742 610 408 485 452 322 542
## 6432 ML068117a 658 845 729 573 837 538 585 605
## 6608 ML07023a 658 688 726 625 741 629 426 473
## 7419 ML078812a 658 707 704 639 659 509 453 547
## 10377 ML135619a 658 229 392 147 815 512 209 519
## 1265 ML009118a 657 600 563 472 546 424 528 486
## 1489 ML01055a 657 672 637 711 710 542 539 557
## 4329 ML04071a 657 51 310 13 372 378 59 184
## 8813 ML09921a 657 728 878 727 425 640 557 571
## 15582 ML35606a 657 612 648 549 802 533 405 501
## 5085 ML049710a 656 540 630 697 461 522 490 496
## 6245 ML065325a 656 591 658 545 750 500 472 520
## 7263 ML07632a 656 218 159 731 61 523 371 1548
## 8285 ML09021a 656 567 612 485 718 574 476 587
## 8577 ML09437a 656 606 701 581 613 571 435 494
## 1221 ML00874a 655 893 785 786 869 594 586 602
## 3138 ML02771a 655 1348 902 1350 558 1024 786 511
## 4889 ML047924a 655 712 803 713 825 551 528 550
## 13364 ML218949a 655 765 513 510 465 419 512 580
## 1027 ML007336a 654 404 494 453 663 698 459 678
## 1149 ML00812a 654 776 622 877 782 960 553 363
## 2278 ML01771a 654 1991 1621 2134 152 151 352 297
## 6026 ML06261a 654 885 889 766 491 501 480 597
## 16148 ML43582a 654 977 641 530 319 468 256 480
## 782 ML005321a 653 2223 1688 2421 533 492 571 505
## 3939 ML03551a 653 700 725 714 525 553 646 609
## 10001 ML128229a 653 1031 803 904 602 470 743 593
## 2549 ML01944a 652 568 456 389 327 504 300 436
## 9567 ML11652a 652 1011 750 779 679 633 656 511
## 11192 ML15007a 652 633 543 664 467 479 427 394
## 12382 ML19065a 652 280 387 326 425 458 248 390
## 3484 ML032114a 651 1133 883 840 832 569 688 597
## 5179 ML050824a 651 675 719 640 476 612 472 514
## 12642 ML20028a 651 971 803 683 352 628 609 602
## 14851 ML296221a 651 726 805 780 83 410 301 290
## 15584 ML35608a 651 347 139 777 12054 8461 14221 20776
## 7910 ML08505a 650 994 888 693 453 709 449 535
## 13493 ML22257a 650 755 871 775 467 542 534 538
## 14474 ML274434a 650 940 956 808 851 643 587 633
## 4536 ML044117a 649 536 615 492 704 560 385 540
## 6898 ML073210a 649 570 623 495 913 525 510 590
## 9733 ML12185a 649 593 572 1079 1734 1703 2861 2655
## 9930 ML12632a 649 751 626 542 559 466 398 508
## 16422 ML46653a 649 527 691 519 454 562 437 493
## 1500 ML010616a 648 1699 1067 1511 1337 991 2514 755
## 8800 ML09861a 648 763 915 864 219 652 558 582
## 12111 ML182018a 648 760 689 508 553 612 428 500
## 339 ML00264a 647 974 882 807 822 679 846 804
## 3902 ML035017a 647 673 606 811 374 471 359 439
## 4857 ML04736a 647 600 652 580 198 628 344 543
## 8438 ML09262a 647 749 820 668 952 663 426 536
## 10222 ML13113a 647 497 558 638 387 506 407 443
## 11585 ML16353a 647 627 806 680 560 462 323 378
## 14184 ML25996a 647 565 642 693 611 426 378 440
## 937 ML00672a 646 249 404 258 560 394 236 455
## 2521 ML019241a 646 736 858 705 899 472 568 628
## 4945 ML04812a 646 13 169 5 215 142 67 320
## 6053 ML063315a 646 695 653 767 1054 593 523 573
## 7744 ML083031a 646 670 712 722 637 373 256 338
## 11000 ML148531a 646 544 730 582 616 644 360 576
## 13778 ML234516a 646 206 149 769 68 142 207 368
## 548 ML004413a 645 1394 1094 1303 881 741 1080 974
## 3995 ML03631a 645 919 927 687 731 750 616 796
## 6430 ML068115a 645 48 231 28 337 329 43 167
## 12009 ML17894a 645 772 823 640 725 344 434 574
## 13330 ML218918a 645 1339 723 717 1111 1041 509 1275
## 16233 ML45008a 645 651 638 604 776 521 406 523
## 1563 ML01136a 644 707 781 841 537 270 301 425
## 2239 ML017416a 644 533 588 542 777 550 458 519
## 11053 ML148924a 644 906 713 898 756 657 603 426
## 284 ML00225a 643 960 957 938 815 597 519 617
## 1400 ML010113a 643 400 459 379 266 613 392 457
## 6438 ML068122a 643 707 631 667 785 403 469 496
## 8447 ML093011a 643 822 914 1190 179 347 404 342
## 10440 ML13704a 643 793 825 865 861 527 607 570
## 15520 ML351742a 643 785 857 591 869 643 488 540
## 1501 ML010617a 642 660 757 641 787 613 533 571
## 9269 ML10898a 642 876 1371 959 1265 770 741 653
## 12573 ML19988a 642 390 466 378 443 475 384 515
## 7697 ML082712a 641 700 681 599 626 571 447 526
## 8592 ML09514a 641 469 683 527 208 591 395 555
## 14349 ML270528a 641 747 751 718 856 609 528 543
## 3108 ML027314a 640 561 604 521 512 537 348 415
## 6772 ML071324a 640 560 516 569 433 470 406 537
## 15872 ML39331a 640 488 523 566 87 467 349 388
## 13976 ML24671a 639 410 437 307 698 577 379 431
## 435 ML003250a 638 724 670 764 899 621 602 599
## 3175 ML02824a 638 1017 972 855 613 525 492 642
## 11073 ML148942a 638 640 572 457 773 531 506 619
## 11140 ML149643a 638 700 722 645 448 520 349 463
## 11723 ML16885a 638 1126 606 929 308 637 757 542
## 14097 ML25773a 638 582 567 519 562 479 419 436
## 2370 ML018028a 637 574 577 493 447 493 531 562
## 8383 ML09145a 637 617 557 573 670 378 526 504
## 9989 ML128218a 637 845 725 609 513 689 607 694
## 10590 ML14013a 637 1547 1455 2462 174 273 412 268
## 11586 ML16354a 637 572 589 339 713 322 559 572
## 12227 ML185520a 637 652 431 381 865 712 235 496
## 13664 ML23065a 637 878 860 836 826 544 609 544
## 14486 ML274445a 637 894 678 720 1441 690 575 582
## 15929 ML39951a 637 783 775 366 705 623 488 618
## 2954 ML02494a 636 439 543 423 585 471 324 415
## 5408 ML05313a 636 887 859 778 1214 684 549 637
## 6120 ML06399a 636 656 807 602 542 565 365 478
## 6768 ML071320a 636 745 614 668 255 435 389 402
## 8505 ML093513a 636 582 595 703 969 580 463 466
## 10223 ML131140a 636 210 248 143 409 353 173 394
## 11040 ML148912a 636 742 793 790 440 390 291 372
## 709 ML00509a 635 569 575 559 588 472 444 439
## 1110 ML008016a 635 453 757 629 285 343 265 375
## 5406 ML05311a 635 484 462 353 343 408 326 487
## 7086 ML074250a 635 718 663 619 635 641 531 590
## 7306 ML077219a 635 669 752 767 1352 830 557 494
## 9618 ML11822a 635 596 526 483 618 523 481 499
## 10464 ML137610a 635 162 153 13 870 197 172 415
## 12586 ML20021a 635 758 751 590 350 619 577 613
## 14808 ML29317a 635 516 586 478 739 510 359 475
## 3792 ML034338a 634 2120 1851 2464 184 252 469 313
## 4187 ML039721a 634 534 589 359 867 562 424 545
## 4491 ML043515a 634 593 647 590 701 549 439 534
## 4983 ML04861a 634 758 832 443 1584 755 320 489
## 8558 ML094330a 634 653 668 644 398 544 512 505
## 11538 ML161317a 634 1798 1677 1973 657 677 692 539
## 225 ML002127a 633 998 649 618 855 547 525 512
## 1012 ML007322a 633 437 400 447 585 516 314 436
## 3676 ML033239a 633 587 589 463 795 519 531 589
## 5607 ML056512a 633 1119 286 1843 875 575 821 471
## 9803 ML12364a 633 724 670 560 514 587 375 537
## 13072 ML214318a 633 636 605 578 651 566 469 524
## 14623 ML279826a 633 1045 777 1075 400 443 465 425
## 16176 ML43663a 633 709 542 665 395 528 486 512
## 1069 ML00745a 632 808 899 557 1197 653 732 812
## 6673 ML070831a 632 642 608 591 593 470 405 478
## 11438 ML156514a 632 879 749 927 376 667 700 626
## 12579 ML200213a 632 652 585 550 785 535 632 581
## 599 ML00455a 631 1042 1165 978 564 307 414 427
## 800 ML005338a 631 628 735 534 826 625 489 561
## 873 ML006121a 631 409 591 340 476 513 276 467
## 2868 ML02315a 631 555 653 546 646 523 405 485
## 3323 ML03023a 631 479 533 271 542 498 222 397
## 10526 ML138321a 631 426 586 483 646 454 190 384
## 16304 ML458316a 631 634 625 525 429 431 426 474
## 6431 ML068116a 630 732 723 793 634 392 509 593
## 7395 ML07807a 630 590 713 437 547 520 265 407
## 8613 ML095326a 630 810 881 816 732 654 761 653
## 9954 ML127024a 630 540 679 495 774 611 446 520
## 192 ML001919a 629 531 643 515 782 550 455 454
## 4200 ML03978a 629 633 633 649 635 587 483 549
## 10579 ML13971a 629 555 652 530 564 575 441 607
## 12928 ML20871a 629 691 735 621 583 581 471 595
## 390 ML00309a 628 710 648 652 601 585 575 581
## 1630 ML012011a 628 337 506 344 515 570 268 425
## 3038 ML02609a 628 891 779 743 380 370 375 398
## 7257 ML07631a 628 597 595 629 211 535 351 386
## 7587 ML080913a 628 65 179 38 496 311 91 284
## 8807 ML09868a 628 701 778 689 556 556 415 513
## 11155 ML14967a 628 614 874 657 941 616 463 467
## 14317 ML26799a 628 1257 770 825 492 350 468 342
## 1818 ML01384a 627 319 410 320 259 393 142 276
## 5381 ML05292a 627 857 860 767 671 568 527 531
## 9041 ML104324a 627 814 877 425 590 536 432 686
## 12354 ML190421a 627 544 545 552 492 488 486 439
## 15336 ML33722a 627 731 710 504 750 422 805 650
## 15490 ML351715a 627 161 308 197 1068 677 300 585
## 16000 ML41275a 627 678 637 678 676 534 531 480
## 36 ML000310a 626 645 804 675 674 412 337 475
## 224 ML002126a 626 643 597 665 641 569 427 517
## 1741 ML01291a 626 168 285 62 330 401 137 379
## 6076 ML063336a 626 473 542 443 588 411 383 433
## 8548 ML094321a 626 822 789 655 480 602 507 574
## 1123 ML008028a 625 736 680 642 585 577 499 513
## 16376 ML463515a 625 615 678 620 676 513 372 476
## 939 ML00674a 624 734 645 685 420 481 466 550
## 5388 ML05299a 624 50 287 16 64 270 24 142
## 7731 ML08301a 624 655 708 600 516 559 554 563
## 8310 ML09063a 624 653 681 747 102 233 362 272
## 8873 ML10102a 624 607 848 840 1210 660 593 606
## 2215 ML017313a 623 1311 898 1314 263 334 447 459
## 4084 ML038028a 623 572 616 616 765 489 443 514
## 11162 ML14982a 623 520 528 505 672 626 658 611
## 267 ML002229a 622 221 370 162 248 337 105 294
## 986 ML00703a 622 370 467 426 452 407 302 396
## 2037 ML015726a 622 907 986 915 816 649 557 577
## 7322 ML07729a 622 504 517 510 612 529 460 430
## 12258 ML18731a 622 632 616 485 1370 1710 903 796
## 3105 ML027311a 621 500 645 567 558 536 456 452
## 5441 ML053624a 621 751 706 757 552 487 541 515
## 8995 ML10298a 620 639 660 513 508 528 452 457
## 11605 ML16565a 620 657 672 728 871 527 547 556
## 1203 ML00857a 619 2033 1859 1482 188 159 224 238
## 5028 ML04908a 619 1009 900 985 906 543 560 556
## 9795 ML123613a 619 791 831 695 411 574 541 544
## 8204 ML089411a 618 502 297 346 296 376 259 533
## 13764 ML23405a 618 511 604 594 295 514 387 354
## 15004 ML310319a 618 982 396 746 511 575 489 466
## 3774 ML034321a 617 423 506 577 610 479 514 580
## 9241 ML10801a 617 495 493 462 503 508 511 540
## 71 ML000714a 616 524 585 442 656 353 452 562
## 4498 ML043521a 616 683 693 738 255 478 407 434
## 5128 ML050412a 616 646 639 529 510 427 427 448
## 8396 ML091717a 616 675 648 666 643 503 430 483
## 6577 ML070211a 615 66 186 11 461 435 130 574
## 8331 ML09081a 615 706 608 492 867 519 430 514
## 8735 ML097515a 615 1086 971 985 383 496 603 510
## 9345 ML111723a 615 624 643 576 575 511 441 528
## 12338 ML18991a 615 577 604 521 1057 580 419 475
## 13179 ML216339a 615 744 848 767 1001 599 557 532
## 14914 ML305522a 615 734 813 713 741 605 478 539
## 717 ML005117a 614 564 593 781 304 397 501 454
## 5696 ML056964a 614 644 692 1222 3250 2417 3352 3733
## 7506 ML079719a 614 750 783 622 375 389 361 281
## 9981 ML128210a 614 586 537 506 539 459 402 476
## 312 ML002619a 613 836 864 1071 283 382 269 267
## 2213 ML017311a 613 498 569 380 444 547 317 353
## 7178 ML07523a 613 603 634 788 648 665 560 584
## 7416 ML07863a 613 650 802 723 277 571 484 450
## 9344 ML111722a 613 569 657 500 551 503 391 480
## 13099 ML21521a 613 825 673 740 820 461 613 555
## 3036 ML02607a 612 856 815 722 206 375 312 415
## 136 ML00121a 611 584 508 522 527 565 570 562
## 2039 ML015728a 611 783 757 835 673 477 462 433
## 4866 ML04763a 611 730 599 587 645 457 547 459
## 10939 ML14736a 611 602 522 379 845 725 961 901
## 11759 ML17012a 611 659 523 814 700 825 979 1175
## 15246 ML32747a 611 798 851 714 942 565 475 550
## 5641 ML056914a 610 755 884 148 243 152 1176 564
## 9311 ML110514a 610 529 508 441 600 518 333 401
## 12238 ML18557a 610 560 605 438 628 474 258 536
## 13201 ML216359a 610 755 736 713 563 512 580 628
## 1481 ML010534a 609 834 640 694 714 575 460 508
## 6968 ML073274a 609 678 862 655 631 628 525 550
## 7378 ML07766a 609 564 657 558 579 447 468 485
## 8014 ML08635a 609 82 167 376 29 66 49 161
## 10344 ML13374a 609 503 560 486 451 479 407 370
## 11448 ML15658a 609 477 558 504 480 464 369 435
## 3476 ML03196a 608 51 259 21 249 330 50 167
## 3510 ML03223a 608 979 802 567 563 626 491 594
## 8038 ML08642a 608 670 610 597 668 417 515 503
## 10432 ML13609a 608 811 1037 1369 818 398 931 785
## 13772 ML234510a 608 751 692 678 623 467 450 481
## 14094 ML25769a 608 834 771 704 880 572 756 839
## 14690 ML282513a 608 504 615 540 465 552 282 444
## 371 ML003016a 607 573 581 485 808 480 376 474
## 4649 ML045244a 607 470 514 683 352 281 212 289
## 6214 ML064958a 607 1449 1088 676 230 196 201 226
## 6384 ML067113a 607 648 603 521 236 410 383 353
## 8045 ML086436a 607 218 704 569 498 310 503 712
## 11191 ML15006a 607 617 673 679 823 678 690 670
## 11372 ML154180a 607 613 779 592 566 437 389 427
## 11647 ML166416a 607 576 544 523 850 554 378 450
## 11966 ML177217a 607 794 642 679 1022 622 673 620
## 591 ML004513a 606 671 891 621 1101 708 530 621
## 615 ML00467a 606 552 623 533 406 417 481 474
## 5881 ML05986a 606 606 642 585 794 464 411 441
## 8261 ML090121a 606 678 598 567 483 506 451 505
## 11721 ML16883a 606 519 724 615 684 456 361 421
## 4348 ML04074a 605 445 460 355 299 464 313 395
## 6061 ML063322a 605 787 683 687 426 438 405 471
## 4891 ML047926a 604 743 642 707 424 511 577 534
## 7453 ML078928a 604 812 973 1040 273 350 570 401
## 1427 ML01017a 603 680 749 347 266 655 385 559
## 4393 ML04215a 603 553 623 542 357 504 470 520
## 4962 ML04824a 603 663 571 532 629 448 421 447
## 5411 ML05323a 603 2774 1463 2662 870 917 781 384
## 7899 ML085028a 603 690 667 690 747 559 419 504
## 16316 ML458327a 603 893 742 946 346 386 370 298
## 472 ML00335a 602 673 764 673 441 718 660 716
## 3137 ML02764a 602 577 626 453 495 516 374 451
## 5730 ML05734a 602 701 454 480 375 381 348 574
## 1600 ML011730a 601 1050 956 1127 706 614 489 442
## 2470 ML01913a 601 482 514 452 560 518 322 494
## 3866 ML034659a 601 824 595 738 333 582 584 477
## 6485 ML068324a 601 664 705 596 452 485 505 475
## 11243 ML15191a 601 603 540 528 598 556 487 520
## 12862 ML20732a 601 666 287 252 283 286 234 450
## 14841 ML296212a 601 393 527 324 401 520 356 416
## 3067 ML026513a 600 709 690 753 376 403 466 492
## 7350 ML077622a 600 579 553 504 672 578 400 516
## 8737 ML097517a 600 653 605 769 474 520 509 547
## 14725 ML28256a 600 509 601 467 235 446 294 385
## 2400 ML018111a 599 410 607 392 721 416 336 431
## 4802 ML046713a 599 911 755 985 522 463 675 626
## 4917 ML04794a 599 504 258 422 403 448 365 435
## 9740 ML122311a 599 717 529 508 215 459 360 414
## 13728 ML23333a 599 503 622 521 462 490 402 419
## 2535 ML019414a 598 593 480 483 447 324 458 470
## 2718 ML021133a 598 845 903 766 960 439 630 712
## 12710 ML20391a 598 804 575 677 634 545 591 444
## 15016 ML31034a 598 943 797 969 1102 491 666 769
## 1654 ML012033a 597 635 709 531 694 456 423 534
## 1958 ML01534a 597 545 612 547 481 338 185 346
## 7567 ML08042a 597 787 720 629 906 561 529 640
## 7809 ML084216a 597 581 634 470 573 485 373 472
## 8273 ML09018a 597 547 654 545 591 480 403 457
## 9872 ML12493a 597 531 510 504 660 455 416 466
## 11223 ML150913a 597 775 723 875 457 342 366 411
## 12193 ML184422a 597 513 464 644 431 580 526 456
## 12937 ML20891a 597 777 828 635 623 546 538 582
## 14824 ML29494a 597 830 716 673 583 458 473 461
## 1130 ML00806a 596 643 456 347 611 485 382 425
## 4384 ML042112a 596 700 702 534 297 475 439 615
## 6365 ML067018a 596 626 572 502 457 409 416 376
## 11251 ML15199a 596 874 892 536 441 415 360 562
## 12371 ML190612a 596 432 512 408 502 447 359 428
## 737 ML005135a 595 742 1504 1296 133 558 962 539
## 5147 ML050711a 595 764 737 699 461 455 545 493
## 8400 ML09173a 595 394 506 426 378 353 278 465
## 8467 ML09302a 595 550 544 449 512 572 375 417
## 11386 ML154193a 595 649 569 558 718 579 519 461
## 6684 ML07092a 594 832 1238 894 413 284 545 515
## 10374 ML135616a 593 662 580 648 604 539 444 551
## 592 ML004514a 592 589 537 604 403 385 469 509
## 5526 ML054911a 592 668 663 581 608 472 484 442
## 8761 ML09771a 592 856 849 873 623 579 666 611
## 11545 ML161323a 592 576 612 509 462 528 401 447
## 12616 ML200247a 592 501 542 388 733 544 496 514
## 151 ML001512a 591 685 569 574 467 458 364 424
## 10605 ML14111a 591 547 576 526 732 638 546 588
## 14089 ML25764a 591 1046 1087 884 1244 525 494 479
## 14471 ML274431a 591 406 445 400 274 416 339 329
## 16219 ML44904a 591 442 589 478 451 459 291 437
## 16528 ML50011a 591 991 1143 1848 4447 3881 7955 7989
## 3721 ML03353a 590 538 591 472 289 518 305 392
## 5078 ML04963a 590 617 586 621 673 515 592 600
## 9026 ML104310a 590 132 459 456 1541 1710 1724 1774
## 14083 ML257636a 590 673 652 598 955 519 552 552
## 6636 ML070265a 589 629 490 594 607 488 511 514
## 12492 ML19677a 589 633 679 547 705 468 336 452
## 13543 ML223524a 589 842 675 786 388 407 388 431
## 1962 ML01538a 588 696 837 883 194 205 353 346
## 6047 ML06328a 588 1006 853 834 659 564 631 750
## 11159 ML14972a 588 573 512 506 384 530 484 484
## 11839 ML17375a 588 351 387 292 453 493 202 415
## 13355 ML218940a 588 648 649 511 711 497 393 566
## 14545 ML27698a 588 832 862 747 999 700 628 496
## 15138 ML32215a 588 609 688 547 574 518 388 454
## 15874 ML39333a 588 708 678 615 689 534 439 519
## 2580 ML020016a 587 521 616 581 782 543 485 490
## 6587 ML070220a 587 951 803 813 894 559 531 495
## 8317 ML09071a 587 1425 1200 737 432 378 460 565
## 12211 ML18471a 587 520 537 512 452 446 414 405
## 13427 ML22073a 587 703 674 570 670 526 426 537
## 3344 ML030412a 586 1132 1575 837 625 512 385 566
## 5048 ML04937a 586 57 166 6 381 351 30 223
## 7636 ML08205a 586 424 493 368 546 487 347 416
## 9605 ML11694a 586 786 710 655 529 464 431 496
## 9747 ML12232a 586 602 624 495 622 517 381 454
## 11724 ML16886a 586 702 611 606 650 545 417 534
## 12253 ML18643a 586 619 669 562 687 519 428 514
## 12380 ML19063a 586 263 420 162 222 370 185 234
## 13615 ML22679a 586 693 565 633 468 532 491 525
## 1433 ML010311a 585 566 576 522 722 533 464 449
## 2207 ML01722a 585 714 706 336 174 299 265 420
## 10857 ML14561a 585 590 678 608 687 520 446 526
## 11510 ML16035a 585 1516 1223 2172 540 441 597 570
## 12176 ML18357a 585 773 554 526 822 528 694 587
## 15756 ML375916a 585 1013 709 532 504 383 320 495
## 16245 ML45131a 585 545 496 553 619 398 518 484
## 2725 ML02113a 584 538 607 506 449 435 307 466
## 3409 ML030921a 584 428 444 418 473 347 359 403
## 5855 ML05971a 584 488 547 460 384 546 403 409
## 7031 ML07391a 584 567 649 593 568 529 471 512
## 7924 ML08526a 584 613 588 537 744 507 486 494
## 13041 ML21313a 584 629 682 572 947 660 512 474
## 2049 ML015737a 583 571 509 563 404 481 447 428
## 3557 ML032416a 583 828 633 323 394 317 256 477
## 4795 ML04658a 583 965 924 1064 517 378 796 595
## 5227 ML051214a 583 615 712 545 738 528 412 497
## 8150 ML08831a 583 664 614 581 411 504 487 474
## 10564 ML13934a 583 632 505 412 404 453 257 462
## 12448 ML19328a 583 799 504 553 828 657 585 453
## 14622 ML279825a 583 686 1110 752 433 411 580 613
## 2070 ML01578a 582 1165 893 956 550 441 565 439
## 3739 ML033625a 582 482 445 391 420 469 340 389
## 5167 ML050813a 582 656 621 622 797 592 614 419
## 8257 ML090118a 582 639 662 839 377 460 486 509
## 11322 ML154135a 582 987 953 1335 1659 822 1574 1578
## 13496 ML22261a 582 623 481 509 366 387 325 337
## 16451 ML47373a 582 580 752 541 705 423 449 477
## 8366 ML091223a 581 537 656 727 204 271 295 312
## 14691 ML282514a 581 392 459 366 627 471 299 355
## 15357 ML33983a 581 631 581 641 428 566 465 536
## 2875 ML02333a 580 780 600 551 455 516 451 561
## 4259 ML040411a 580 466 520 439 542 393 385 403
## 6016 ML062242a 580 594 562 477 739 452 179 393
## 6289 ML065736a 580 1008 856 764 1154 795 806 710
## 7504 ML079717a 580 562 648 598 393 398 245 305
## 11749 ML16926a 580 456 697 532 660 605 327 447
## 934 ML00661a 579 644 713 697 828 539 587 575
## 3972 ML035922a 579 699 749 820 540 330 431 431
## 5611 ML056516a 579 99 196 13 492 300 38 179
## 13131 ML21548a 579 1995 1486 1409 429 348 550 372
## 502 ML003614a 578 490 550 524 634 523 462 423
## 5452 ML053634a 578 503 528 439 277 526 263 404
## 10172 ML13065a 578 316 523 675 4106 2600 3610 3131
## 14593 ML279619a 578 501 466 485 824 401 326 580
## 1686 ML012413a 577 528 564 507 476 478 398 391
## 3548 ML03237a 577 590 634 720 494 299 340 331
## 4844 ML047310a 577 335 446 215 725 590 245 436
## 10341 ML13371a 577 514 629 471 738 491 340 469
## 11408 ML154522a 577 461 591 412 1150 458 333 468
## 14294 ML26759a 577 1282 1458 1324 1482 650 806 479
## 5727 ML057321a 576 739 662 658 587 414 537 480
## 8646 ML09558a 576 396 541 394 549 390 469 506
## 11785 ML17051a 576 990 857 1003 756 479 564 564
## 15591 ML35702a 576 877 700 573 518 547 608 642
## 16061 ML42336a 576 459 613 606 878 486 391 439
## 331 ML002636a 575 541 578 478 617 432 415 443
## 667 ML00493a 575 409 451 337 485 306 136 334
## 9162 ML10559a 575 597 658 562 640 593 598 463
## 16338 ML460810a 575 466 519 458 411 549 485 512
## 1240 ML00897a 574 639 695 608 480 426 436 463
## 3012 ML02549a 574 683 591 667 234 604 712 593
## 4756 ML046423a 574 371 568 402 460 440 284 894
## 8817 ML09925a 574 527 663 516 542 519 431 402
## 9624 ML11828a 574 573 619 701 556 581 551 525
## 9836 ML124234a 574 200 560 581 154 188 323 329
## 528 ML00403a 573 97 273 94 355 339 95 221
## 2950 ML024916a 573 701 712 698 696 673 790 721
## 9274 ML109013a 573 1500 1038 1426 899 355 587 489
## 10127 ML130210a 573 865 738 1208 416 424 585 508
## 10745 ML14272a 573 607 853 613 586 451 458 571
## 15636 ML35888a 573 453 557 566 719 566 429 488
## 73 ML000716a 572 533 763 519 600 519 297 427
## 819 ML005355a 572 552 880 662 591 377 408 457
## 8061 ML08646a 572 838 837 1373 368 350 479 384
## 10082 ML12882a 572 603 662 559 757 419 373 418
## 12268 ML18773a 572 800 776 794 410 595 507 545
## 14876 ML29972a 572 748 613 482 1305 495 679 757
## 15420 ML34342a 572 662 652 633 397 551 432 446
## 1925 ML01498a 571 651 575 659 518 581 481 526
## 3168 ML02806a 571 897 866 711 642 386 497 512
## 5375 ML05263a 571 717 670 490 981 397 459 585
## 9053 ML104335a 571 533 619 1748 398 511 1662 718
## 14701 ML282523a 571 736 624 618 654 436 440 493
## 1677 ML01234a 570 724 801 525 719 535 377 454
## 7455 ML07892a 570 491 466 377 469 483 307 331
## 8368 ML091225a 570 556 630 518 592 505 388 417
## 8431 ML092617a 570 1147 1105 1241 160 69 140 86
## 9290 ML10941a 570 538 650 605 614 502 491 511
## 10310 ML132513a 570 808 964 794 988 621 569 520
## 234 ML002135a 569 1168 1075 1179 498 427 441 435
## 1611 ML011740a 569 651 696 796 374 299 227 321
## 3628 ML033110a 569 624 701 676 866 567 402 443
## 12191 ML184420a 569 62 215 30 342 401 123 282
## 12499 ML19701a 569 678 603 632 1155 703 833 834
## 1005 ML007316a 568 546 526 625 658 449 448 462
## 2873 ML02331a 568 910 751 639 773 604 587 585
## 10336 ML13333a 568 1186 1176 330 201 138 154 138
## 11697 ML167044a 568 878 770 849 513 499 658 576
## 14961 ML30614a 568 1424 1195 1590 357 155 475 383
## 818 ML005354a 567 590 694 710 931 756 830 1384
## 1909 ML01483a 567 530 591 475 698 462 456 537
## 2677 ML02071a 567 329 448 244 372 475 229 293
## 4051 ML03714a 567 617 782 608 379 439 430 484
## 5964 ML061717a 567 594 539 517 639 476 435 452
## 9794 ML123612a 567 225 338 189 485 349 205 378
## 10517 ML138313a 567 521 612 479 629 444 343 464
## 10544 ML139112a 567 391 482 429 705 469 356 443
## 12966 ML210011a 567 604 599 610 503 541 410 449
## 13104 ML21526a 567 652 640 527 569 530 411 531
## 15201 ML327410a 567 583 531 450 436 353 299 473
## 3455 ML031719a 566 548 511 475 604 465 310 418
## 11374 ML154182a 566 451 506 418 489 461 365 381
## 14451 ML274413a 566 465 432 362 537 384 281 464
## 15991 ML41152a 566 412 457 379 378 457 299 385
## 16314 ML458325a 566 507 597 435 273 498 360 363
## 825 ML005360a 565 564 578 598 942 621 575 465
## 4677 ML04601a 565 649 736 775 352 552 498 459
## 6075 ML063335a 565 388 419 429 420 414 321 444
## 8778 ML09832a 565 869 705 652 476 413 514 404
## 10295 ML13222a 565 679 691 720 605 492 498 470
## 14283 ML267515a 565 883 860 615 818 518 474 580
## 3833 ML034629a 564 34 126 42 367 288 133 243
## 5497 ML05441a 564 576 516 374 566 510 399 398
## 12087 ML18178a 564 983 505 673 416 299 454 364
## 12135 ML182310a 564 692 857 523 708 648 344 440
## 13663 ML23064a 564 618 525 504 647 479 434 477
## 1751 ML01311a 563 589 630 624 488 471 375 430
## 5662 ML056933a 563 702 654 756 463 390 464 405
## 5816 ML059015a 563 192 340 150 306 376 128 311
## 10045 ML128440a 563 472 503 426 565 476 299 315
## 12355 ML190422a 563 449 608 483 653 568 701 799
## 12399 ML19124a 563 661 773 593 814 530 479 581
## 14302 ML267917a 563 93 290 11 290 406 51 148
## 16307 ML458319a 563 440 365 481 849 440 386 426
## 1246 ML009013a 562 682 643 611 741 475 393 453
## 1386 ML00992a 562 857 689 355 290 193 181 220
## 1872 ML01441a 562 1655 1858 1142 1051 1540 785 526
## 8145 ML08825a 562 758 687 804 435 383 226 366
## 8516 ML093523a 562 366 456 1018 31 46 67 64
## 13027 ML21201a 562 483 589 641 313 313 246 329
## 13143 ML21623a 562 660 682 533 548 516 364 393
## 14431 ML273221a 562 512 546 467 879 467 451 478
## 15389 ML34224a 562 587 679 470 697 682 435 453
## 1656 ML012035a 561 668 685 607 764 512 527 508
## 8663 ML096812a 561 696 752 595 822 574 465 550
## 14933 ML30554a 561 510 561 605 429 551 439 366
## 894 ML00628a 560 607 550 558 503 336 479 460
## 12455 ML19402a 560 1045 932 867 818 669 844 582
## 13515 ML22302a 560 551 662 657 297 267 233 198
## 6749 ML071163a 559 881 793 754 542 326 620 363
## 7421 ML078814a 559 585 600 548 316 413 390 445
## 7826 ML084415a 559 560 608 458 524 561 413 387
## 8918 ML102224a 559 642 595 608 386 491 485 488
## 10300 ML13243a 559 552 498 401 362 405 330 427
## 11719 ML16881a 559 456 528 389 540 443 314 465
## 14708 ML28252a 559 494 525 476 825 489 367 413
## 1406 ML010119a 558 311 403 261 628 409 296 342
## 7847 ML084434a 558 811 620 737 493 520 565 573
## 13457 ML221326a 558 534 455 316 570 354 316 395
## 13703 ML23315a 558 476 471 458 508 341 384 397
## 2537 ML019416a 557 567 745 698 512 338 288 381
## 2569 ML01986a 557 662 750 530 857 580 489 526
## 2914 ML02442a 557 719 607 783 412 530 515 486
## 3080 ML02656a 557 439 513 406 626 501 390 482
## 3782 ML034329a 557 539 528 470 149 439 315 339
## 5185 ML05082a 557 571 651 512 470 541 452 488
## 12844 ML20645a 557 243 325 176 203 365 132 221
## 14366 ML270543a 557 520 599 644 546 501 426 413
## 2460 ML019130a 556 539 657 549 674 535 456 487
## 3756 ML03394a 556 755 671 807 553 472 450 518
## 5686 ML056955a 556 857 799 627 775 533 502 604
## 7196 ML075510a 556 470 612 535 658 478 494 472
## 7433 ML07889a 556 549 590 561 604 443 420 442
## 9312 ML11051a 556 627 717 633 650 299 371 354
## 5755 ML05773a 555 661 644 543 241 405 374 332
## 15006 ML310320a 555 765 707 777 516 521 426 510
## 4901 ML047935a 554 680 694 558 812 595 422 515
## 7389 ML07801a 554 363 409 256 528 526 261 439
## 11282 ML1541119a 554 320 486 275 652 373 222 376
## 13396 ML219317a 554 563 539 598 607 521 399 447
## 14301 ML267916a 554 807 784 933 754 579 726 627
## 1659 ML01203a 553 590 675 616 151 444 432 451
## 6481 ML068320a 553 682 394 705 808 499 574 515
## 6175 ML064922a 552 740 621 679 609 506 475 622
## 9176 ML10621a 552 770 688 672 756 493 572 556
## 14265 ML266620a 552 443 526 457 232 379 292 374
## 1182 ML00838a 551 1030 1185 605 238 233 289 252
## 4968 ML04831a 551 523 548 364 615 505 307 412
## 5114 ML05008a 551 196 268 157 381 287 118 253
## 6606 ML070238a 551 785 603 575 433 351 413 428
## 8278 ML090213a 551 835 769 722 421 424 480 505
## 8746 ML097525a 551 520 459 494 457 448 373 399
## 11074 ML148943a 551 281 363 260 304 364 193 285
## 11680 ML167029a 551 474 522 404 717 431 472 380
## 12349 ML190417a 551 628 689 659 560 383 439 348
## 13717 ML233319a 551 372 424 429 328 376 329 405
## 6405 ML06719a 550 497 455 694 312 311 272 291
## 8933 ML102238a 550 626 562 459 617 552 549 685
## 13196 ML216354a 550 368 452 413 162 398 274 322
## 103 ML00105a 549 513 458 495 536 408 393 444
## 1538 ML01097a 549 661 576 606 362 431 524 458
## 2970 ML02501a 549 693 668 748 890 480 441 451
## 4554 ML044133a 549 502 562 596 427 411 262 385
## 4653 ML045248a 549 561 662 459 869 444 472 432
## 4995 ML04869a 549 722 790 752 708 618 630 410
## 7979 ML08578a 549 728 726 669 516 542 488 441
## 16204 ML44426a 549 601 576 551 507 538 452 432
## 1959 ML01535a 548 648 768 658 567 316 291 426
## 4141 ML038816a 548 499 538 534 461 468 382 381
## 5265 ML051336a 548 414 513 449 862 505 267 379
## 7126 ML074812a 548 606 652 520 777 431 413 434
## 11753 ML16932a 548 860 865 583 787 427 525 428
## 16146 ML435828a 548 771 1113 1870 1900 1227 2310 2221
## 4152 ML038826a 547 1558 1703 443 13696 7864 11120 13313
## 10792 ML14381a 547 587 502 577 514 408 374 407
## 14208 ML26178a 547 567 736 611 1287 611 719 561
## 14264 ML26661a 547 424 406 319 455 386 329 324
## 16166 ML435846a 547 499 860 617 562 539 592 504
## 2425 ML01833a 546 560 548 584 373 342 325 332
## 8692 ML096911a 546 616 593 593 559 401 477 410
## 11609 ML16569a 546 448 561 397 588 545 337 395
## 11689 ML167037a 546 590 619 602 787 449 399 413
## 12738 ML204426a 546 476 488 411 582 425 329 375
## 14506 ML27468a 546 467 545 89 1087 207 786 1059
## 15155 ML32223a 546 702 492 1056 286 233 217 290
## 15375 ML342219a 546 618 723 501 806 501 383 477
## 1152 ML00815a 545 420 472 330 463 500 309 358
## 7224 ML076021a 545 729 767 650 306 613 709 636
## 16405 ML46357a 545 582 507 551 650 456 474 503
## 272 ML002233a 544 1042 918 658 688 435 570 617
## 828 ML00536a 544 703 626 570 531 461 486 463
## 1772 ML01343a 544 371 471 257 475 419 240 353
## 6746 ML071160a 544 514 536 495 521 434 421 436
## 10430 ML13607a 544 602 540 691 441 532 577 544
## 11854 ML17409a 544 1449 1279 1645 172 274 557 366
## 12163 ML183512a 544 559 613 479 140 264 178 167
## 12612 ML200243a 544 385 418 383 388 522 305 351
## 14068 ML257622a 544 1407 658 822 272 101 189 229
## 3730 ML033617a 543 352 411 253 443 449 234 319
## 6078 ML063338a 543 1302 973 803 1113 560 637 668
## 6462 ML06816a 543 305 340 248 346 311 124 287
## 7325 ML07743a 543 771 681 596 498 432 542 544
## 10319 ML132521a 543 321 539 284 686 241 122 479
## 163 ML001523a 542 530 568 491 591 451 420 396
## 1281 ML009132a 542 657 747 662 938 576 367 442
## 2675 ML020714a 542 630 567 517 796 485 608 521
## 6008 ML062235a 542 177 314 113 324 337 121 207
## 10046 ML128441a 542 429 512 420 411 245 326 407
## 12092 ML181913a 542 745 638 614 450 611 685 476
## 13867 ML238318a 542 652 657 699 797 587 691 713
## 14645 ML279846a 542 508 473 461 557 468 493 432
## 14742 ML28358a 542 403 401 334 510 358 374 428
## 15330 ML33427a 542 255 306 488 460 314 453 426
## 15972 ML40945a 542 666 696 608 532 476 420 481
## 4557 ML04414a 541 856 227 680 370 221 389 310
## 4835 ML04715a 541 420 510 383 511 480 323 404
## 8912 ML102219a 541 592 613 457 366 479 378 510
## 11082 ML14896a 541 520 589 397 912 510 333 429
## 12031 ML17992a 541 527 571 500 619 567 424 441
## 12134 ML18209a 541 576 742 428 579 401 154 291
## 15654 ML35934a 541 565 634 479 642 430 737 491
## 511 ML00366a 540 211 341 237 233 252 162 206
## 1441 ML010319a 540 350 488 348 280 257 163 296
## 3764 ML034312a 540 486 443 529 414 426 347 394
## 8633 ML095511a 540 524 315 419 561 386 367 385
## 9438 ML114618a 540 467 418 407 478 480 347 433
## 11865 ML174719a 540 569 629 595 712 481 485 442
## 783 ML005322a 539 582 650 587 683 325 415 407
## 2189 ML016718a 539 585 531 622 410 403 365 414
## 6292 ML065739a 539 648 588 609 736 389 591 598
## 9046 ML104329a 539 576 635 606 405 444 338 425
## 10054 ML128449a 539 590 567 512 507 463 495 455
## 13813 ML234548a 539 662 549 525 445 421 367 414
## 15529 ML35177a 539 620 673 529 600 547 428 405
## 2547 ML01942a 538 75 330 6 301 321 48 130
## 4424 ML042727a 538 645 589 546 626 436 431 435
## 8540 ML094314a 538 162 262 188 302 436 123 377
## 11821 ML17305a 538 219 328 233 44 350 184 259
## 2346 ML01795a 537 432 389 346 302 483 258 361
## 8432 ML092618a 537 424 570 444 351 313 350 448
## 8832 ML09985a 537 452 435 443 450 403 377 441
## 14228 ML263524a 537 551 580 585 267 266 220 285
## 1467 ML010521a 536 595 662 587 786 467 541 523
## 12890 ML207915a 536 537 658 555 890 493 436 443
## 481 ML003512a 535 551 605 477 694 500 437 484
## 3876 ML034668a 535 380 394 385 366 297 238 450
## 9540 ML11617a 535 615 615 588 520 450 455 438
## 14438 ML27326a 535 1044 857 1180 317 383 355 408
## 15485 ML351710a 535 555 579 505 646 424 387 378
## 16007 ML41322a 535 782 704 724 770 549 773 660
## 2002 ML015625a 534 474 513 479 645 424 412 395
## 372 ML003017a 533 611 660 448 459 252 320 409
## 2667 ML02039a 533 80 450 474 198 287 365 393
## 4105 ML03809a 533 602 573 520 676 448 431 457
## 4763 ML04642a 533 632 638 551 496 384 501 481
## 5034 ML049313a 533 280 404 194 461 347 237 356
## 7535 ML079814a 533 464 532 459 492 467 342 331
## 9265 ML10894a 533 558 552 505 359 460 413 445
## 9456 ML11501a 533 653 658 634 547 385 491 545
## 11813 ML17217a 533 717 680 644 474 581 791 639
## 14164 ML25882a 533 666 711 593 607 532 495 534
## 15167 ML32341a 533 396 513 370 202 358 293 349
## 7014 ML073716a 532 570 503 521 426 479 448 415
## 8569 ML094340a 532 440 378 387 317 352 287 330
## 9806 ML12367a 532 899 536 759 741 408 518 571
## 9875 ML12496a 532 468 497 453 572 400 419 404
## 3077 ML02653a 531 400 448 435 467 429 365 381
## 11822 ML17306a 531 892 762 435 775 648 516 575
## 14079 ML257632a 531 894 883 860 434 463 562 541
## 14501 ML27463a 531 506 497 451 369 405 287 386
## 14958 ML306127a 531 621 552 641 311 440 462 433
## 15328 ML33425a 531 363 422 316 553 343 266 360
## 5582 ML05551a 530 505 656 631 650 572 528 508
## 10629 ML141212a 530 574 510 561 485 422 370 389
## 3096 ML02672a 528 788 944 788 994 515 501 388
## 6555 ML069716a 528 308 675 236 512 478 162 401
## 7860 ML08446a 528 803 496 480 243 404 553 406
## 10578 ML139718a 528 560 649 565 677 475 448 476
## 10633 ML14122a 528 675 486 651 385 495 385 443
## 10859 ML14563a 528 437 427 436 398 393 408 325
## 11253 ML15252a 528 605 695 436 776 933 1209 775
## 11403 ML154518a 528 7 140 1 399 402 20 248
## 11407 ML154521a 528 640 611 632 560 544 558 585
## 15550 ML35305a 528 548 621 501 774 553 293 458
## 15989 ML41091a 528 74 581 475 759 394 287 451
## 16006 ML41321a 528 722 713 689 555 570 703 578
## 1727 ML01273a 527 755 725 810 554 281 402 366
## 2918 ML02446a 527 734 733 627 335 484 436 487
## 3132 ML02756a 527 439 457 469 324 417 411 312
## 3607 ML03281a 527 615 616 517 622 544 516 492
## 4442 ML04286a 527 393 527 408 727 462 315 406
## 5054 ML049612a 527 480 540 409 574 613 332 476
## 6623 ML070253a 527 620 623 583 852 485 376 436
## 7062 ML074229a 527 476 528 416 696 577 299 427
## 8011 ML08632a 527 642 679 591 565 516 470 461
## 10741 ML14257a 527 191 285 174 506 491 459 451
## 12100 ML18197a 527 625 802 110 259 188 558 216
## 12312 ML189330a 527 403 438 411 316 391 302 356
## 14140 ML258246a 527 515 537 572 553 364 439 485
## 16309 ML458320a 527 370 458 275 357 292 258 333
## 1064 ML007437a 526 1087 1029 1287 505 296 511 407
## 2604 ML020038a 526 381 432 414 53 139 673 815
## 4347 ML04073a 526 33 158 6 451 275 34 209
## 7361 ML077632a 526 234 391 314 284 366 252 330
## 9479 ML115516a 526 560 561 525 285 441 366 391
## 15870 ML39324a 526 345 400 270 425 382 272 282
## 16435 ML46821a 526 459 496 443 325 395 255 347
## 2921 ML02449a 525 715 771 734 494 445 608 572
## 4034 ML037015a 525 855 734 680 674 561 546 545
## 6789 ML07144a 525 615 461 574 437 427 473 433
## 9365 ML11178a 525 459 465 479 283 409 385 433
## 11904 ML174754a 525 483 464 489 697 490 262 349
## 12452 ML194010a 525 343 411 325 470 424 312 332
## 13687 ML233110a 525 431 528 344 912 351 321 365
## 16200 ML44422a 525 472 425 420 394 390 304 343
## 761 ML005223a 524 772 688 637 508 317 519 523
## 1660 ML01204a 524 445 510 417 329 308 440 468
## 5361 ML05231a 524 766 665 621 606 489 417 462
## 13257 ML21762a 524 361 435 303 521 406 316 352
## 14338 ML270518a 524 383 437 323 419 430 284 339
## 14427 ML273218a 524 536 529 378 366 399 269 407
## 3348 ML030416a 523 413 503 383 516 458 302 401
## 9339 ML111718a 523 515 552 455 609 422 356 482
## 11420 ML15457a 523 891 848 1017 729 404 477 502
## 12981 ML210025a 523 745 887 729 622 611 467 428
## 13739 ML234013a 523 360 305 271 317 347 272 346
## 14748 ML285610a 523 617 709 562 682 453 461 455
## 15172 ML32346a 523 521 569 434 530 394 468 388
## 2301 ML017913a 521 584 556 551 377 420 432 357
## 4935 ML04811a 521 9 118 5 180 103 32 260
## 8617 ML09534a 521 534 563 544 405 361 333 312
## 13800 ML234536a 521 1552 856 1705 380 250 456 428
## 13879 ML23838a 521 554 550 524 419 490 492 573
## 14944 ML306114a 521 500 448 386 724 422 351 343
## 15382 ML342225a 521 658 596 705 440 496 405 451
## 8508 ML093516a 520 465 507 441 491 453 397 443
## 10010 ML12828a 520 701 654 614 608 414 387 468
## 10079 ML12869a 520 515 536 530 458 329 361 449
## 11418 ML15455a 520 528 554 396 663 545 393 447
## 11971 ML17724a 520 1107 880 802 275 372 495 489
## 13004 ML21022a 520 274 351 275 171 379 218 267
## 3936 ML03545a 519 493 591 465 735 414 442 425
## 4897 ML047931a 519 521 556 402 572 486 370 432
## 6569 ML07002a 519 665 688 646 632 328 313 486
## 6752 ML071166a 519 428 689 644 542 476 568 674
## 7871 ML08481a 519 451 436 438 473 590 542 668
## 12733 ML204421a 519 573 586 494 533 408 391 355
## 13085 ML21432a 519 615 642 582 585 496 381 421
## 13839 ML23459a 519 490 773 532 63 390 529 433
## 15587 ML35652a 519 603 507 469 273 329 379 413
## 16271 ML45521a 519 764 574 775 156 465 478 462
## 5540 ML055012a 518 732 703 750 548 543 428 449
## 8132 ML08727a 518 218 383 325 534 354 198 344
## 10673 ML141732a 518 603 642 641 699 512 428 400
## 16150 ML435831a 518 534 544 417 568 315 307 408
## 86 ML00079a 517 229 327 279 383 373 201 280
## 2953 ML02493a 517 801 689 692 697 317 269 379
## 4215 ML03991a 517 231 293 175 445 391 216 331
## 4330 ML040720a 517 447 520 395 419 292 217 254
## 5149 ML050713a 517 545 520 493 517 527 416 413
## 8062 ML08647a 517 532 544 447 533 536 374 429
## 8464 ML093027a 517 518 552 566 622 552 514 479
## 14305 ML26791a 517 576 519 523 482 394 400 440
## 14420 ML273211a 517 677 683 583 431 517 453 540
## 4284 ML040513a 516 495 623 368 416 379 309 406
## 4818 ML04675a 516 847 819 626 1027 404 634 940
## 7430 ML07886a 516 1012 863 1175 333 349 278 286
## 10598 ML141113a 516 353 421 299 394 439 296 288
## 12457 ML19404a 516 513 588 568 752 456 329 370
## 14485 ML274444a 516 138 254 96 264 356 62 162
## 16522 ML49656a 516 495 494 407 641 479 360 416
## 373 ML003018a 515 231 426 251 414 351 205 260
## 4881 ML047917a 515 894 528 629 338 353 447 382
## 7463 ML078937a 515 665 551 570 527 414 411 416
## 9118 ML10512a 515 248 333 208 380 359 223 261
## 9493 ML115612a 515 271 378 305 429 380 296 369
## 11649 ML16642a 515 2090 1210 1465 437 151 616 342
## 13844 ML23504a 515 55 238 8 326 222 41 69
## 16388 ML463526a 515 700 767 644 830 638 557 482
## 226 ML002128a 514 483 624 518 709 421 467 442
## 1596 ML011727a 514 452 654 531 79 295 160 171
## 3656 ML033220a 514 546 681 514 344 497 416 429
## 6390 ML067119a 514 574 507 577 565 408 403 405
## 8289 ML090223a 514 467 457 410 612 490 375 423
## 8439 ML09263a 514 576 591 516 512 537 580 488
## 12170 ML18351a 514 539 339 288 673 377 311 380
## 13391 ML219312a 514 647 612 559 648 526 563 617
## 13522 ML22309a 514 42 184 28 310 235 29 133
## 15535 ML35203a 514 332 403 308 373 370 257 364
## 2791 ML02217a 513 468 579 550 445 562 428 439
## 6445 ML068129a 513 484 462 342 275 410 325 400
## 7015 ML073717a 513 220 307 359 494 634 245 442
## 8394 ML091715a 513 644 515 404 585 450 332 356
## 11698 ML167045a 513 569 532 446 331 341 406 298
## 13387 ML21908a 513 554 495 392 478 466 322 333
## 2006 ML015629a 512 535 647 419 734 420 350 407
## 4533 ML044114a 512 541 558 469 558 456 349 491
## 14086 ML257639a 512 229 225 172 302 269 215 239
## 15264 ML329517a 512 481 962 804 1331 545 847 810
## 69 ML000712a 511 471 537 449 585 416 377 382
## 522 ML00392a 511 349 470 261 619 383 250 412
## 5398 ML05302a 511 528 561 482 579 445 428 441
## 5559 ML05504a 511 60 214 11 157 447 79 205
## 5647 ML05691a 511 298 427 306 279 438 398 424
## 10450 ML137119a 511 547 458 166 445 166 118 396
## 11421 ML15458a 511 684 666 707 226 353 382 414
## 14271 ML26667a 511 345 493 419 478 453 330 458
## 15539 ML353011a 511 567 551 281 346 370 218 362
## 16001 ML41276a 511 981 1018 1289 366 308 613 571
## 16293 ML45539a 511 523 541 442 653 471 404 394
## 1178 ML00834a 510 613 465 362 431 352 452 443
## 4516 ML043816a 510 731 863 457 429 569 399 417
## 7685 ML082612a 510 612 712 776 351 299 292 328
## 11493 ML160313a 510 464 490 499 359 397 349 365
## 13995 ML250610a 510 1059 1160 1519 615 382 638 534
## 501 ML003613a 509 664 623 837 416 383 403 399
## 2663 ML02035a 509 492 557 482 620 446 429 453
## 2724 ML021139a 509 393 465 250 410 404 190 304
## 3292 ML030211a 509 902 1000 554 731 455 500 644
## 3948 ML035811a 509 680 607 648 534 440 476 487
## 5536 ML05498a 509 722 596 665 582 563 593 459
## 6952 ML07325a 509 257 333 195 389 353 135 264
## 7428 ML07884a 509 757 680 525 777 445 829 767
## 13154 ML216316a 509 285 148 110 51 72 84 166
## 1010 ML007320a 508 614 526 645 819 514 551 433
## 3677 ML03323a 508 587 511 472 539 537 467 469
## 7807 ML084214a 508 221 336 187 72 340 152 209
## 11732 ML169015a 508 374 388 343 645 544 352 543
## 13527 ML22325a 508 550 641 308 1063 924 578 630
## 14667 ML28182a 508 413 440 343 510 419 302 361
## 4567 ML044610a 507 275 409 201 565 491 192 249
## 12277 ML18871a 507 399 544 408 447 446 306 346
## 14022 ML252812a 507 819 691 753 571 471 474 449
## 5807 ML05863a 506 701 563 599 471 548 734 699
## 6477 ML068317a 506 231 505 150 348 475 210 380
## 9017 ML10421a 506 596 560 563 705 470 487 413
## 16099 ML43118a 506 675 496 653 418 584 520 351
## 16457 ML475514a 506 608 722 562 501 519 464 388
## 3575 ML032518a 505 617 589 457 882 852 1003 853
## 3725 ML033612a 505 377 438 307 402 298 185 238
## 4300 ML040528a 505 534 531 458 544 477 330 372
## 6588 ML070221a 505 587 713 517 462 528 409 398
## 7822 ML084411a 505 641 763 838 565 475 611 488
## 8531 ML09423a 505 536 629 548 639 413 304 390
## 1398 ML010111a 504 727 650 505 198 119 242 184
## 1535 ML01094a 504 519 441 497 576 399 352 415
## 4287 ML040516a 504 498 828 484 498 401 403 508
## 7600 ML08094a 504 639 579 497 495 480 474 476
## 8973 ML10262a 504 496 548 537 284 362 268 321
## 9538 ML11615a 504 453 497 413 606 249 273 352
## 11397 ML154512a 504 504 476 484 373 411 308 402
## 12736 ML204424a 504 579 514 531 738 435 370 414
## 14074 ML257628a 504 813 719 512 919 559 414 508
## 2254 ML01742a 503 574 547 449 415 396 327 434
## 6300 ML065746a 503 460 416 507 276 218 278 226
## 7188 ML07532a 503 235 282 437 636 1897 3000 4740
## 7881 ML085011a 503 587 997 615 372 391 397 379
## 8162 ML088811a 503 525 464 430 473 450 332 354
## 9807 ML12368a 503 802 377 680 1481 565 783 799
## 14965 ML30618a 503 524 529 449 681 467 406 495
## 1963 ML01539a 502 569 559 519 600 503 349 447
## 5858 ML05974a 502 526 534 520 521 439 358 336
## 5991 ML06221a 502 338 118 328 113 255 187 363
## 9982 ML128211a 502 674 647 568 551 381 452 423
## 12224 ML185518a 502 571 585 548 454 445 480 455
## 13168 ML216329a 502 1908 1487 945 1135 510 1158 952
## 13565 ML22382a 502 620 714 657 516 453 654 697
## 948 ML006913a 501 369 458 333 350 328 261 333
## 1071 ML00747a 501 443 444 468 447 444 412 414
## 3574 ML032517a 501 345 405 305 463 512 334 401
## 5321 ML05176a 501 390 400 359 750 394 404 455
## 5531 ML05493a 501 380 508 469 1056 519 388 414
## 5759 ML057910a 501 525 546 387 667 529 366 449
## 6337 ML066516a 501 471 579 390 485 380 264 420
## 8391 ML091712a 501 448 477 398 592 414 342 379
## 10435 ML13642a 501 456 511 557 280 285 212 266
## 11018 ML14857a 501 345 596 380 51 269 105 158
## 753 ML005216a 500 483 522 382 521 400 312 415
## 6029 ML06271a 500 444 403 315 378 405 239 317
## 8351 ML09109a 500 773 568 573 624 341 361 353
## 8575 ML09435a 500 452 586 482 593 507 379 403
## 8522 ML09354a 499 698 607 549 467 440 364 498
## 12300 ML18931a 499 494 411 406 543 408 398 452
## 13639 ML22784a 499 757 695 750 806 522 530 416
## 1062 ML007435a 498 676 750 782 300 288 354 374
## 8142 ML08822a 498 756 881 793 911 320 388 425
## 13152 ML216314a 498 420 412 453 288 380 394 340
## 14991 ML31011a 498 518 538 401 553 470 339 352
## 15432 ML34347a 498 543 596 576 563 476 428 408
## 3969 ML03591a 497 443 470 813 81 265 405 299
## 9374 ML11223a 497 690 592 568 412 257 321 291
## 9931 ML12633a 497 448 447 430 284 361 299 340
## 3048 ML02635a 496 446 499 511 583 487 455 461
## 3463 ML03178a 496 112 208 52 350 289 105 226
## 6487 ML06832a 496 430 532 375 667 486 331 365
## 1704 ML012517a 495 523 452 471 847 424 414 425
## 2307 ML017919a 495 468 518 516 465 450 355 355
## 5148 ML050712a 495 352 434 393 359 346 310 328
## 7129 ML074815a 495 374 427 361 351 405 204 284
## 10100 ML129319a 495 436 437 395 525 355 281 364
## 13068 ML214314a 495 546 592 421 707 371 368 323
## 14765 ML28615a 495 565 542 535 748 438 409 569
## 16046 ML41868a 495 665 682 733 388 319 395 363
## 862 ML006111a 494 645 613 695 403 494 515 459
## 1029 ML00734a 494 580 576 494 660 390 376 384
## 4642 ML045238a 494 546 403 514 356 324 308 444
## 5580 ML05531a 494 487 474 508 519 453 338 359
## 5774 ML058011a 494 616 647 482 580 356 407 470
## 11006 ML148537a 494 506 494 443 634 380 323 397
## 11247 ML15195a 494 689 597 618 365 664 546 474
## 11454 ML15725a 494 132 201 57 364 503 70 309
## 6 ML000115a 493 455 540 501 413 403 419 452
## 2435 ML01882a 493 476 453 396 406 452 352 352
## 3921 ML035312a 493 615 495 495 638 387 565 482
## 11336 ML154148a 493 409 372 465 258 372 305 346
## 12713 ML20394a 493 428 411 294 462 327 305 343
## 5318 ML05173a 492 422 472 437 571 409 387 394
## 5418 ML05342a 492 214 248 212 324 337 137 263
## 5748 ML05765a 492 472 474 394 423 441 351 379
## 10865 ML145815a 492 309 358 296 316 437 290 285
## 11552 ML16132a 492 647 610 553 391 423 480 416
## 13610 ML22674a 492 461 485 419 210 482 300 326
## 14410 ML271540a 492 637 591 623 335 344 380 378
## 2788 ML02214a 491 468 499 391 370 442 292 387
## 9856 ML12464a 491 540 523 443 329 451 518 511
## 10236 ML13146a 491 508 605 616 197 263 216 236
## 10621 ML14114a 491 443 467 441 424 373 288 415
## 10704 ML14177a 491 29 169 2 308 244 27 103
## 14157 ML25826a 491 472 527 389 373 442 343 368
## 19 ML000127a 490 810 854 923 451 619 708 412
## 376 ML003020a 490 161 427 350 3202 1534 2102 2793
## 604 ML004610a 490 522 543 588 273 459 347 428
## 1661 ML01205a 490 670 646 646 352 367 417 362
## 2752 ML02163a 490 531 563 496 514 463 409 390
## 7472 ML07894a 490 319 397 314 271 477 258 258
## 8588 ML09492a 490 11 147 0 248 227 7 118
## 8673 ML096821a 490 619 548 448 489 455 398 422
## 14941 ML306111a 490 444 409 373 447 394 323 357
## 15897 ML39831a 490 494 505 463 593 387 389 440
## 2478 ML019147a 489 604 506 596 411 399 433 389
## 3000 ML02526a 489 815 746 553 816 539 441 512
## 4342 ML040731a 489 243 346 233 470 355 214 339
## 4928 ML048113a 489 326 381 311 355 317 189 243
## 5022 ML04902a 489 493 528 411 503 388 302 433
## 5705 ML05697a 489 977 437 450 489 337 292 347
## 7796 ML08389a 489 451 563 393 667 353 312 347
## 8554 ML094327a 489 679 594 673 667 484 502 569
## 12318 ML189336a 489 724 608 466 875 475 433 549
## 14202 ML26172a 489 650 515 429 752 300 237 485
## 947 ML006912a 488 499 497 550 491 464 443 401
## 4239 ML04002a 488 705 793 707 511 500 549 496
## 10703 ML14176a 488 61 277 12 357 288 51 105
## 11685 ML167033a 488 576 576 570 325 406 319 363
## 12458 ML19405a 488 539 666 652 372 382 377 325
## 13892 ML239519a 488 582 560 602 742 485 379 423
## 14328 ML26932a 488 734 767 854 224 181 222 317
## 15728 ML36937a 488 468 423 352 362 434 262 272
## 105 ML00107a 487 506 546 523 513 510 328 336
## 699 ML005029a 487 566 606 530 601 590 503 508
## 3913 ML03522a 487 777 838 585 512 620 385 417
## 11290 ML1541126a 487 390 685 1123 118 50 93 63
## 14775 ML28835a 487 495 749 231 267 607 187 293
## 16039 ML41861a 487 540 550 444 618 472 377 387
## 1096 ML00785a 486 590 518 402 661 365 433 349
## 4121 ML03838a 486 555 345 351 461 285 518 385
## 7074 ML07423a 486 864 554 702 372 209 252 291
## 8490 ML093050a 486 507 486 623 333 377 400 443
## 9140 ML105425a 486 348 352 260 714 399 235 315
## 14028 ML25285a 486 257 230 236 445 340 204 254
## 14362 ML27053a 486 428 483 397 351 304 228 297
## 15214 ML327422a 486 409 319 250 327 338 236 372
## 16334 ML45847a 486 445 499 457 438 583 574 549
## 356 ML00286a 485 492 545 493 486 484 411 409
## 3482 ML032112a 485 719 607 618 506 387 415 425
## 4940 ML048124a 485 499 513 453 387 385 316 342
## 6951 ML073259a 485 539 590 510 579 450 399 452
## 10370 ML135612a 485 534 523 421 418 397 341 357
## 11443 ML15653a 485 490 524 465 385 335 344 393
## 11722 ML16884a 485 1680 826 1245 673 678 1204 568
## 12459 ML19406a 485 735 812 276 2057 2264 3597 3046
## 159 ML00151a 484 159 432 320 653 393 375 372
## 1278 ML00912a 484 544 600 476 658 549 458 415
## 2010 ML015632a 484 615 566 397 650 460 325 375
## 2016 ML01566a 484 425 456 345 514 403 376 428
## 8246 ML08981a 484 699 679 600 786 595 457 513
## 11805 ML172118a 484 376 381 491 594 246 458 478
## 5734 ML05738a 483 330 406 234 464 444 260 323
## 6854 ML07301a 483 395 407 385 341 389 331 306
## 6910 ML073221a 483 774 829 754 607 660 622 562
## 7475 ML07897a 483 457 305 216 496 442 177 365
## 13386 ML21907a 483 513 542 488 555 448 437 469
## 15828 ML388111a 483 869 688 590 268 385 434 410
## 406 ML003224a 482 671 646 634 552 454 626 588
## 595 ML00451a 482 506 514 450 316 380 375 330
## 2263 ML01746a 482 442 456 471 391 378 373 349
## 4176 ML039711a 482 573 500 542 558 444 376 424
## 4879 ML047915a 482 495 390 606 263 250 369 330
## 6993 ML073418a 482 791 645 716 280 330 432 395
## 8195 ML08922a 482 321 384 413 270 399 259 360
## 14500 ML27462a 482 307 395 287 557 436 466 437
## 14737 ML28353a 482 635 673 564 523 339 315 410
## 1841 ML01413a 481 535 478 437 305 271 279 427
## 3720 ML03352a 481 462 582 478 404 351 240 269
## 5593 ML05594a 481 397 457 365 229 378 258 325
## 6191 ML064937a 481 483 521 424 489 291 370 283
## 15504 ML351728a 481 711 936 918 148 135 261 310
## 16241 ML451316a 481 693 670 766 397 443 446 454
## 461 ML00327a 480 551 580 732 472 369 575 442
## 1919 ML01492a 480 355 420 402 554 401 288 349
## 8881 ML10111a 480 719 710 928 444 562 581 359
## 11479 ML15978a 480 412 368 265 353 352 243 392
## 12024 ML179910a 480 654 589 670 676 330 446 478
## 12426 ML19209a 480 522 477 449 439 556 318 339
## 13296 ML218820a 480 591 641 708 1411 1454 1591 1686
## 5666 ML056937a 479 363 401 374 482 372 297 351
## 6412 ML06737a 479 994 733 700 992 462 546 690
## 7481 ML07913a 479 625 631 580 491 421 355 386
## 7510 ML079722a 479 343 426 410 412 320 191 278
## 7687 ML08262a 479 482 530 551 478 392 380 360
## 8836 ML09989a 479 9 121 5 290 245 41 320
## 13091 ML21438a 479 540 416 395 322 205 442 365
## 13864 ML238315a 479 321 474 298 443 387 230 354
## 360 ML00291a 477 543 631 655 348 276 307 256
## 395 ML003214a 477 445 492 389 366 391 302 404
## 4297 ML040525a 477 162 183 1030 80 520 526 696
## 7174 ML075219a 477 476 389 329 244 237 307 361
## 7568 ML08051a 477 20 186 0 488 250 31 231
## 11912 ML174761a 477 281 388 241 245 396 179 217
## 14322 ML26855a 477 747 1035 533 1667 4262 4826 4993
## 248 ML002211a 476 300 360 320 404 318 152 194
## 610 ML00462a 476 557 684 448 609 476 373 472
## 1856 ML01434a 476 907 1043 1031 59 166 420 272
## 2735 ML02119a 476 466 456 409 463 392 316 326
## 5027 ML04907a 476 617 689 803 612 336 288 294
## 6135 ML06412a 476 558 478 456 278 340 331 396
## 6208 ML064952a 476 733 460 507 428 467 466 394
## 6372 ML067024a 476 221 203 113 175 313 258 339
## 7976 ML08575a 476 434 511 431 775 464 361 423
## 8240 ML08974a 476 1622 1191 1475 140 81 160 119
## 9929 ML12631a 476 653 628 494 712 569 557 445
## 11847 ML17402a 476 510 697 383 476 456 315 347
## 4217 ML03993a 475 1008 893 927 396 335 490 357
## 6615 ML070246a 475 733 539 642 442 415 449 436
## 7370 ML077640a 475 1106 623 611 316 387 306 401
## 7772 ML083718a 475 411 506 350 756 410 287 354
## 8353 ML091211a 475 555 685 484 594 403 367 362
## 11063 ML148933a 475 555 564 530 567 595 565 483
## 15458 ML34752a 475 481 521 391 267 385 294 349
## 16066 ML42442a 475 395 398 370 242 362 268 343
## 2869 ML02316a 474 475 397 379 133 370 283 329
## 5236 ML05129a 474 510 518 287 110 146 100 200
## 5440 ML053623a 474 523 488 592 235 418 506 387
## 8139 ML088210a 474 708 920 1053 617 380 803 691
## 9293 ML10952a 474 391 494 478 488 294 252 303
## 12780 ML205626a 474 350 381 382 383 350 248 262
## 5812 ML059011a 473 435 542 534 357 460 308 428
## 7071 ML074237a 473 726 647 476 917 480 382 484
## 10665 ML141725a 473 475 422 387 688 436 564 485
## 10795 ML14384a 473 490 555 444 632 548 301 419
## 14584 ML279610a 473 782 575 523 836 631 780 665
## 15356 ML33982a 473 516 575 387 832 462 495 558
## 2517 ML019238a 472 42 222 16 123 260 34 80
## 4356 ML04122a 472 518 539 306 1715 1173 1511 1321
## 4944 ML048128a 472 451 557 450 563 372 339 401
## 10540 ML13892a 472 936 884 922 160 126 209 202
## 11878 ML174730a 472 541 504 473 428 401 469 458
## 14565 ML27899a 472 484 540 570 604 425 443 404
## 1177 ML00833a 471 491 486 427 618 380 373 414
## 4106 ML03811a 471 754 654 635 487 517 685 700
## 7415 ML07862a 471 453 559 530 462 392 342 351
## 10018 ML128416a 471 589 582 559 606 440 350 492
## 12517 ML19851a 471 542 424 534 536 377 495 366
## 14886 ML30075a 471 564 498 634 723 518 446 383
## 532 ML00411a 470 306 353 261 302 338 250 257
## 6381 ML067110a 470 466 446 368 407 402 336 371
## 8260 ML090120a 470 661 598 597 467 354 328 388
## 9815 ML124215a 470 516 638 497 368 133 198 234
## 11327 ML15413a 470 628 714 988 63 127 192 259
## 14893 ML30201a 470 591 598 502 453 331 432 432
## 29 ML00016a 469 619 573 505 1542 775 1094 917
## 337 ML002641a 469 559 541 584 358 436 358 456
## 3958 ML03589a 469 438 457 430 354 360 337 381
## 5003 ML049010a 469 141 353 440 1608 861 1440 1335
## 8109 ML087117a 469 26 174 16 288 241 22 139
## 8367 ML091224a 469 469 624 556 376 223 257 284
## 8449 ML093013a 469 699 653 575 665 510 437 462
## 9789 ML12346a 469 793 757 736 522 492 655 565
## 12160 ML18259a 469 289 213 308 496 392 251 238
## 13912 ML239912a 469 401 598 407 461 330 380 462
## 1060 ML007433a 468 436 511 390 513 341 417 404
## 2050 ML015738a 468 656 471 479 608 439 369 483
## 3041 ML02613a 468 1919 1063 1212 533 272 506 705
## 6357 ML067010a 468 488 552 442 641 432 373 408
## 8360 ML091218a 468 558 451 408 482 304 224 241
## 11534 ML161313a 468 658 789 508 266 603 429 481
## 16169 ML43585a 468 457 420 425 326 474 526 509
## 126 ML001127a 467 643 470 419 446 394 382 420
## 1103 ML00793a 467 500 552 469 389 387 361 359
## 3518 ML032311a 467 432 485 550 133 154 292 284
## 4573 ML04461a 467 415 468 331 647 408 280 401
## 7353 ML077625a 467 401 458 276 684 442 287 403
## 8013 ML08634a 467 329 410 251 333 370 276 338
## 8550 ML094323a 467 394 533 514 249 214 347 339
## 14738 ML28354a 467 413 482 383 425 408 296 390
## 286 ML00227a 466 592 531 328 137 141 161 223
## 2078 ML016011a 466 475 380 361 367 338 300 374
## 3560 ML03243a 466 719 807 757 377 570 651 537
## 5485 ML05421a 466 701 623 527 432 230 304 337
## 6373 ML06702a 466 376 400 328 228 330 230 318
## 8830 ML09983a 466 433 385 434 606 350 417 351
## 12393 ML19103a 466 612 571 639 373 441 272 325
## 14926 ML305533a 466 624 654 566 735 420 461 458
## 15152 ML322219a 466 388 457 396 583 413 318 347
## 15710 ML36896a 466 321 368 338 469 383 276 301
## 4978 ML048615a 465 194 315 362 607 290 153 276
## 10783 ML14305a 465 521 455 338 436 449 314 390
## 12782 ML205628a 465 389 432 294 500 371 284 363
## 13239 ML217210a 465 538 530 533 195 527 411 307
## 2941 ML02483a 464 550 477 474 715 191 476 428
## 5341 ML05201a 464 284 380 374 432 207 268 333
## 12975 ML21001a 464 416 489 452 632 388 440 343
## 13259 ML21764a 464 520 601 538 359 414 357 415
## 6616 ML070247a 463 269 313 337 150 270 195 236
## 561 ML004425a 462 434 409 293 524 395 273 328
## 5742 ML057616a 462 636 710 549 715 419 546 501
## 6637 ML070266a 462 473 412 531 496 338 316 365
## 6921 ML073231a 462 330 360 336 493 458 313 350
## 14426 ML273217a 462 375 477 324 424 401 320 376
## 15248 ML32749a 462 396 419 259 384 291 164 284
## 1100 ML00789a 461 663 672 538 742 427 383 412
## 3420 ML03098a 461 312 429 238 272 303 254 465
## 3681 ML033243a 461 657 595 625 556 481 428 398
## 3769 ML034317a 461 411 411 404 288 230 184 277
## 4493 ML043517a 461 446 515 498 337 291 342 332
## 7819 ML08428a 461 623 1291 117 357 409 63 199
## 8930 ML102235a 461 592 832 768 1428 769 1285 1147
## 8992 ML10295a 461 402 362 399 281 383 406 400
## 12233 ML18552a 461 479 633 542 160 153 320 275
## 2784 ML02209a 460 276 321 237 530 526 399 408
## 3064 ML026510a 460 326 362 328 523 337 348 357
## 4432 ML04275a 460 527 509 411 858 463 437 490
## 8695 ML096914a 460 26 167 0 356 304 20 254
## 11526 ML16122a 460 543 275 488 379 263 334 366
## 11615 ML165815a 460 389 456 360 510 393 311 364
## 12086 ML18177a 460 807 499 360 258 241 272 339
## 3715 ML03346a 459 541 504 456 622 503 424 433
## 5515 ML05473a 459 486 476 533 403 332 397 429
## 5845 ML05964a 459 575 704 486 4406 2023 2959 3285
## 10822 ML14427a 459 453 530 466 466 429 286 337
## 13304 ML218828a 459 480 538 609 453 307 438 534
## 14909 ML305518a 459 539 548 482 259 315 431 334
## 15232 ML327439a 459 460 418 448 420 439 296 393
## 3663 ML033227a 458 169 244 166 214 277 161 181
## 3852 ML034646a 458 11 156 0 290 498 23 196
## 9035 ML104319a 458 462 456 399 525 488 379 360
## 10602 ML141117a 458 1023 684 952 543 398 465 441
## 15211 ML32741a 458 10 139 0 221 181 15 85
## 677 ML00498a 457 304 516 304 400 508 762 741
## 2201 ML01679a 457 789 1185 680 139 323 455 307
## 3335 ML03033a 457 435 390 428 333 372 285 369
## 3888 ML03474a 457 584 597 653 496 399 466 419
## 6395 ML067123a 457 582 547 532 712 506 428 439
## 10314 ML132517a 457 403 366 248 495 252 195 322
## 11906 ML174756a 457 611 600 517 478 459 474 487
## 15187 ML32593a 457 341 413 348 226 156 209 288
## 1034 ML00739a 456 939 706 956 406 407 463 430
## 7376 ML07764a 456 295 390 247 390 468 261 322
## 9304 ML11031a 456 163 266 88 182 184 102 161
## 15012 ML310326a 456 232 352 171 373 356 230 271
## 6669 ML070828a 455 401 530 543 225 253 191 230
## 7782 ML08376a 455 590 600 571 350 536 441 482
## 9373 ML11222a 455 11 143 0 269 276 12 194
## 13247 ML21723a 455 309 357 373 451 320 286 304
## 15058 ML31168a 455 493 453 445 301 325 306 362
## 2864 ML02311a 454 405 440 395 307 463 385 404
## 2866 ML02313a 454 476 494 560 604 418 305 403
## 2957 ML02497a 454 352 314 294 382 312 278 264
## 3741 ML033627a 454 402 479 423 533 403 396 336
## 5753 ML05771a 454 692 671 664 376 299 386 407
## 10414 ML136018a 454 652 665 568 420 391 473 446
## 11853 ML17408a 454 609 627 563 280 460 499 490
## 13146 ML21626a 454 437 399 403 462 347 326 313
## 13413 ML220717a 454 362 477 342 545 523 261 329
## 13432 ML22078a 454 507 435 475 436 355 411 411
## 816 ML005352a 453 838 706 609 904 701 786 664
## 3767 ML034315a 453 383 388 558 194 136 306 444
## 5292 ML05147a 453 528 526 466 656 350 385 392
## 9687 ML120725a 453 397 482 390 456 375 327 340
## 9997 ML128225a 453 362 410 308 264 392 224 351
## 11164 ML14984a 453 986 1085 1270 218 194 428 307
## 13042 ML21314a 453 413 480 403 466 394 309 373
## 13887 ML239514a 453 405 487 409 625 446 360 416
## 15107 ML32012a 453 393 376 308 248 217 296 313
## 824 ML00535a 452 344 516 389 495 339 238 282
## 926 ML00652a 452 356 778 730 228 276 343 337
## 5101 ML04978a 452 534 489 446 416 349 304 386
## 6210 ML064954a 452 677 575 567 533 413 439 424
## 6484 ML068323a 452 393 521 293 295 451 199 389
## 7410 ML07846a 452 420 488 474 625 546 519 514
## 7435 ML078911a 452 323 343 246 486 352 240 302
## 12811 ML20574a 452 577 562 577 526 373 440 367
## 12841 ML20642a 452 229 241 152 448 254 151 218
## 13084 ML214329a 452 373 375 341 434 324 281 301
## 13339 ML218926a 452 452 517 398 257 488 311 295
## 15766 ML375925a 452 465 583 466 607 442 385 344
## 2769 ML02199a 451 548 517 578 655 425 437 427
## 11617 ML16581a 451 481 363 328 708 348 297 350
## 12310 ML189329a 451 376 376 357 434 447 236 323
## 13390 ML219311a 451 532 557 520 764 508 428 435
## 14101 ML258210a 451 400 356 378 393 403 276 323
## 16098 ML43117a 451 584 495 444 432 326 351 345
## 2364 ML018022a 450 428 414 436 168 362 310 315
## 5145 ML05062a 450 529 560 606 252 428 359 381
## 6557 ML069718a 450 518 563 527 425 397 321 355
## 6764 ML071317a 450 375 397 521 247 426 363 309
## 6997 ML07344a 450 330 350 317 411 304 295 335
## 8607 ML095320a 450 481 489 474 434 411 326 354
## 11975 ML17728a 450 685 622 606 630 403 417 401
## 12730 ML204419a 450 515 461 418 501 427 313 371
## 12883 ML20768a 450 399 453 439 340 377 348 328
## 13405 ML21939a 450 516 524 445 321 359 353 399
## 15095 ML319814a 450 431 581 535 426 368 270 349
## 8274 ML09019a 449 238 291 206 281 296 192 297
## 9885 ML12523a 449 649 664 548 563 431 424 508
## 13520 ML22307a 449 290 335 208 365 214 300 557
## 13628 ML22755a 449 607 442 460 570 385 504 553
## 551 ML004416a 448 461 475 374 250 303 286 332
## 1731 ML01277a 448 399 454 419 637 418 331 367
## 4066 ML038011a 448 371 434 402 415 414 488 531
## 4409 ML042713a 448 594 535 722 733 740 781 814
## 5190 ML050834a 448 614 531 468 559 338 401 417
## 708 ML00508a 447 440 507 491 459 404 400 303
## 1007 ML007318a 447 344 343 326 422 348 254 302
## 2644 ML020112a 446 696 412 368 468 358 329 425
## 4288 ML040517a 446 355 508 347 489 410 268 334
## 9552 ML11637a 446 680 448 499 326 324 318 345
## 10587 ML13979a 446 613 480 537 405 457 421 366
## 2757 ML02168a 445 627 515 619 559 439 591 496
## 3647 ML033212a 445 597 614 832 443 453 408 388
## 6511 ML069114a 445 512 512 426 492 367 360 318
## 10535 ML13838a 445 545 550 445 299 410 319 362
## 11494 ML160314a 445 455 396 451 533 330 284 318
## 13151 ML216313a 445 476 468 381 449 423 333 364
## 1584 ML011716a 444 604 644 494 756 472 656 705
## 3021 ML02593a 444 414 474 463 671 350 418 478
## 4367 ML04145a 444 415 528 354 452 429 307 316
## 4618 ML045216a 444 414 397 401 487 314 373 325
## 5588 ML055915a 444 297 473 292 604 375 229 330
## 8809 ML099210a 444 506 438 434 423 368 294 302
## 10702 ML14175a 444 502 516 480 396 288 199 269
## 12830 ML20638a 444 447 456 408 365 254 221 318
## 14768 ML28618a 444 1384 1151 835 660 491 625 490
## 2961 ML025011a 443 565 661 659 662 588 674 678
## 7253 ML076316a 443 401 538 512 527 208 441 388
## 10659 ML14171a 443 496 473 407 459 386 394 488
## 11122 ML149627a 443 609 1079 1018 72 345 436 319
## 11618 ML16582a 443 323 353 247 268 301 258 311
## 11987 ML17731a 443 733 631 667 200 194 307 248
## 14529 ML276927a 443 467 461 369 488 412 371 400
## 15045 ML311630a 443 532 605 697 363 399 429 516
## 16312 ML458323a 443 478 516 360 541 438 342 310
## 4212 ML03987a 442 1012 990 1163 112 148 270 289
## 4696 ML04616a 442 500 438 487 396 386 333 336
## 7870 ML084813a 442 642 819 830 292 241 446 323
## 9986 ML128215a 442 311 399 377 144 241 167 230
## 10276 ML132014a 442 581 473 482 671 384 444 380
## 14869 ML29883a 442 865 970 940 126 106 244 174
## 14969 ML306912a 442 501 434 445 538 384 398 435
## 1672 ML012316a 441 533 498 332 195 330 287 305
## 5733 ML05737a 441 468 540 483 342 321 314 372
## 7977 ML08576a 441 429 475 340 429 323 277 363
## 11681 ML16702a 441 581 535 445 401 507 343 421
## 11776 ML170511a 441 89 147 492 657 572 198 1192
## 13694 ML233117a 441 84 156 79 369 240 68 214
## 14102 ML258211a 441 380 411 372 539 415 270 384
## 16164 ML435844a 441 579 426 261 343 217 169 326
## 2698 ML021115a 440 350 335 369 408 402 321 293
## 7516 ML079728a 440 378 303 320 369 275 258 267
## 8943 ML102247a 440 405 394 303 329 360 319 301
## 9610 ML11699a 440 467 474 410 407 413 362 406
## 9748 ML12233a 440 428 431 354 398 388 303 396
## 15723 ML36932a 440 642 442 510 433 162 297 292
## 80 ML00073a 439 605 670 582 142 275 345 318
## 3424 ML03103a 439 378 443 532 481 247 256 245
## 3847 ML034641a 439 350 376 418 352 382 329 341
## 3869 ML034661a 439 359 442 382 438 362 278 337
## 6295 ML065741a 439 444 452 312 402 453 318 382
## 8254 ML090115a 439 649 495 325 348 296 302 402
## 10078 ML12868a 439 381 378 375 574 393 301 283
## 12717 ML20398a 439 429 519 445 360 286 260 268
## 13809 ML234544a 439 257 359 253 401 311 261 338
## 15911 ML398332a 439 342 436 358 570 361 297 348
## 156 ML001517a 438 392 422 410 380 315 312 300
## 9606 ML11695a 438 619 593 559 545 421 400 385
## 10778 ML143039a 438 352 494 267 56 409 267 256
## 12628 ML200258a 438 141 229 102 208 255 54 123
## 3569 ML032512a 437 480 516 378 503 393 314 367
## 6242 ML065322a 437 681 594 482 581 406 307 347
## 7617 ML08109a 437 762 474 557 150 254 357 335
## 11669 ML167019a 437 410 460 433 320 358 302 311
## 12494 ML19679a 437 516 643 453 175 441 229 330
## 16432 ML46773a 437 434 493 453 305 423 365 354
## 9292 ML10951a 436 386 471 453 351 272 237 328
## 11819 ML17303a 436 494 447 364 507 351 347 386
## 12623 ML200253a 436 581 678 693 248 275 454 431
## 13435 ML22082a 436 466 438 353 550 349 310 335
## 13914 ML239914a 436 420 424 418 526 342 420 293
## 15387 ML34222a 436 668 843 118 338 92 98 331
## 165 ML001525a 435 633 652 513 653 419 535 494
## 3581 ML032523a 435 427 387 376 566 317 300 309
## 7652 ML082120a 435 515 478 505 342 438 288 392
## 7798 ML08412a 435 596 485 530 862 362 355 321
## 10924 ML14703a 435 344 490 393 321 336 250 234
## 13921 ML23995a 435 403 514 295 2538 826 1271 1416
## 13979 ML24841a 435 358 514 425 334 392 299 321
## 14853 ML29623a 435 283 350 282 427 348 263 316
## 4537 ML044118a 434 405 457 311 435 388 268 352
## 8255 ML090116a 434 457 482 414 358 286 215 225
## 8478 ML09303a 434 445 509 342 493 441 284 344
## 10194 ML131114a 434 382 456 376 590 550 545 523
## 11630 ML16591a 434 415 400 452 532 536 452 483
## 14526 ML276924a 434 671 474 542 488 400 348 383
## 2174 ML01643a 433 274 405 238 386 415 216 285
## 2639 ML02007a 433 491 611 408 460 394 343 330
## 2863 ML023113a 433 382 466 419 305 279 212 249
## 6683 ML07091a 433 847 629 113 77 34 45 54
## 8123 ML087213a 433 656 571 664 547 441 405 468
## 8679 ML096827a 433 722 818 831 323 478 557 527
## 9183 ML106614a 433 52 261 8 103 213 27 73
## 10864 ML145814a 433 295 350 276 479 395 299 367
## 11679 ML167028a 433 470 452 355 702 441 414 400
## 13907 ML23957a 433 498 502 429 554 372 335 347
## 1813 ML01368a 432 508 531 501 758 432 432 438
## 3435 ML03128a 432 251 434 343 368 291 251 343
## 4624 ML045221a 432 355 410 277 378 362 279 313
## 4755 ML046422a 432 399 437 377 313 369 411 280
## 8610 ML095323a 432 417 457 403 483 369 331 355
## 9087 ML104622a 432 542 505 476 365 375 275 356
## 12624 ML200254a 432 443 391 338 417 396 370 391
## 13026 ML212019a 432 448 464 420 577 356 352 374
## 13540 ML223521a 432 696 600 394 814 599 766 733
## 15832 ML388115a 432 1058 847 762 1074 609 822 651
## 1647 ML012027a 431 113 261 74 136 418 355 309
## 2085 ML01606a 431 1170 444 1021 481 307 967 579
## 4057 ML03781a 431 665 612 535 398 419 448 429
## 4768 ML046434a 431 473 427 265 461 362 231 471
## 5455 ML05365a 431 322 429 447 711 472 369 515
## 6131 ML06408a 431 438 467 428 616 645 365 382
## 7033 ML07393a 431 491 522 400 388 279 295 365
## 10254 ML131715a 431 675 535 572 549 455 548 371
## 12666 ML20252a 431 830 863 970 599 370 465 498
## 2356 ML018015a 430 700 611 868 453 332 380 294
## 5847 ML05966a 430 513 494 379 482 333 481 428
## 6059 ML063320a 430 181 255 362 2332 872 1085 1315
## 6927 ML073237a 430 328 367 576 459 557 560 564
## 10304 ML13247a 430 398 404 309 286 381 318 480
## 12832 ML206410a 430 374 473 458 311 329 291 301
## 12931 ML20874a 430 425 395 481 504 331 347 336
## 12992 ML210035a 430 346 335 338 385 272 242 383
## 47 ML00034a 429 483 419 281 320 403 226 387
## 807 ML005344a 429 333 346 470 130 64 254 402
## 1408 ML010120a 429 420 420 480 311 374 296 310
## 5470 ML05382a 429 402 456 380 565 603 477 540
## 8574 ML09434a 429 1555 993 1555 614 452 677 354
## 9421 ML11355a 429 304 311 273 395 300 280 237
## 9917 ML126215a 429 658 520 366 583 440 274 391
## 10424 ML136027a 429 603 533 518 600 364 474 377
## 13446 ML221316a 429 417 469 403 524 355 307 393
## 14141 ML258247a 429 568 761 827 576 481 431 337
## 16119 ML43436a 429 538 398 341 468 435 331 405
## 2393 ML01804a 428 460 428 291 349 348 230 321
## 11333 ML154145a 428 336 329 339 205 287 244 262
## 13018 ML212011a 428 449 539 485 438 416 353 391
## 15971 ML40944a 428 510 445 417 370 379 309 305
## 451 ML003265a 427 919 719 769 438 349 350 398
## 1515 ML01065a 427 505 465 497 558 332 395 348
## 4062 ML03786a 427 211 229 253 165 218 88 180
## 5189 ML050833a 427 227 294 207 271 381 209 262
## 12413 ML192010a 427 589 573 406 597 511 405 260
## 12419 ML19202a 427 375 402 336 348 399 314 270
## 13262 ML218012a 427 505 530 502 539 434 407 438
## 14495 ML27449a 427 299 420 302 663 327 343 416
## 15545 ML353017a 427 385 458 223 460 330 142 308
## 3044 ML02631a 426 742 360 586 171 425 400 379
## 3509 ML03222a 426 981 781 930 373 403 430 272
## 3998 ML03634a 426 444 451 420 324 397 367 427
## 8606 ML09531a 426 328 320 320 111 385 325 301
## 9591 ML116917a 426 563 630 696 258 255 331 282
## 10488 ML137717a 426 550 428 536 398 405 513 485
## 11869 ML174722a 426 438 495 157 3126 1304 2902 2374
## 16232 ML45007a 426 452 422 475 445 356 394 358
## 3129 ML02753a 425 417 422 350 511 335 270 314
## 6287 ML065734a 425 478 513 440 436 364 320 412
## 8380 ML09142a 425 536 541 481 343 298 230 279
## 12613 ML200244a 425 370 387 260 376 359 239 288
## 13988 ML24991a 425 449 557 484 500 375 283 346
## 14364 ML270541a 425 330 476 539 534 394 334 365
## 14966 ML30619a 425 280 377 275 465 353 295 366
## 3326 ML030242a 424 1755 944 1440 496 72 823 344
## 5859 ML05975a 424 204 347 163 310 306 167 233
## 7210 ML07581a 424 451 487 400 410 382 246 344
## 11940 ML17562a 424 706 700 652 512 386 432 544
## 15984 ML40985a 424 508 472 430 419 382 331 288
## 3996 ML03632a 423 438 434 339 407 332 328 313
## 7195 ML07539a 423 462 480 509 420 410 360 339
## 8705 ML096923a 423 429 471 440 524 369 345 284
## 10258 ML131719a 423 345 516 568 417 297 486 412
## 12408 ML19135a 423 578 564 421 585 383 259 396
## 122 ML001123a 422 513 518 435 441 359 340 372
## 7590 ML080916a 422 235 265 310 338 294 186 236
## 7664 ML082313a 422 476 567 511 571 433 505 488
## 9029 ML104313a 422 421 480 376 381 354 291 340
## 9574 ML116815a 422 677 604 495 403 296 359 341
## 12521 ML19855a 422 707 545 610 489 463 466 414
## 13071 ML214317a 422 485 517 363 470 402 329 372
## 14166 ML25884a 422 304 353 325 232 336 267 294
## 15026 ML311613a 422 421 469 434 370 328 325 355
## 15379 ML342222a 422 514 499 534 501 401 379 344
## 2951 ML02491a 421 406 459 584 187 333 243 266
## 6975 ML073280a 421 468 493 401 437 438 389 399
## 8596 ML095310a 421 403 411 356 371 310 279 346
## 10292 ML13208a 421 437 422 373 245 284 340 287
## 14829 ML29499a 421 471 525 450 330 287 380 400
## 15071 ML31401a 421 654 591 615 293 215 277 319
## 348 ML002812a 420 417 348 357 574 339 256 328
## 3322 ML030239a 420 300 317 319 281 329 197 264
## 6288 ML065735a 420 771 712 589 1062 662 653 608
## 7634 ML08203a 420 540 484 569 563 479 590 480
## 13011 ML21095a 420 402 425 328 184 366 307 299
## 15438 ML34571a 420 472 565 569 516 441 498 395
## 433 ML003249a 419 381 427 438 475 335 316 387
## 2347 ML01796a 419 372 500 393 423 359 286 346
## 5711 ML05714a 419 564 446 542 190 349 351 345
## 6611 ML070242a 419 541 548 494 436 426 431 396
## 7570 ML08053a 419 470 523 546 564 368 511 377
## 8892 ML10191a 419 350 371 339 684 332 286 381
## 9862 ML12475a 419 378 593 147 1042 1144 1313 1855
## 10623 ML14116a 419 482 357 359 262 354 304 283
## 13452 ML221321a 419 365 418 287 561 397 217 295
## 14736 ML28352a 419 349 494 414 475 369 293 323
## 15094 ML319813a 419 459 390 434 303 319 278 346
## 552 ML004417a 418 461 633 530 490 434 451 362
## 1593 ML011724a 418 405 547 501 76 243 162 151
## 1689 ML01242a 418 258 303 259 172 249 182 231
## 3287 ML03006a 418 361 364 290 383 314 334 462
## 5978 ML06191a 418 294 258 178 425 244 242 372
## 11041 ML148913a 418 284 397 396 140 242 170 235
## 14371 ML27054a 418 574 501 363 625 332 258 327
## 15100 ML31984a 418 532 600 377 399 309 290 390
## 15583 ML35607a 418 812 432 472 466 255 197 251
## 15709 ML36895a 418 418 349 379 442 401 320 328
## 16350 ML460821a 418 404 415 394 464 411 332 354
## 1404 ML010117a 417 73 268 19 248 231 37 119
## 2767 ML02197a 417 413 543 462 464 401 398 389
## 2840 ML02282a 417 19 16 0 50 122 45 345
## 2939 ML02481a 417 679 448 707 285 389 394 433
## 5987 ML062216a 417 390 403 309 684 413 351 395
## 12221 ML185515a 417 870 891 672 103 51 160 156
## 12757 ML20444a 417 480 515 425 471 372 332 416
## 13720 ML233321a 417 371 472 402 489 267 315 323
## 14659 ML28142a 417 276 313 272 84 240 174 235
## 14861 ML29681a 417 306 372 259 488 389 204 269
## 15713 ML36899a 417 366 348 448 373 347 310 352
## 428 ML003244a 416 697 329 189 279 74 127 112
## 1454 ML01039a 416 417 380 340 318 352 323 335
## 2409 ML01811a 416 532 418 491 415 454 432 468
## 3047 ML02634a 416 324 374 330 298 368 322 314
## 4055 ML03718a 416 492 364 413 349 336 400 389
## 5245 ML051318a 416 422 469 381 319 339 287 323
## 5836 ML05927a 416 101 161 6 115 142 36 115
## 10255 ML131716a 416 581 462 593 488 391 272 339
## 11268 ML1541106a 416 450 467 440 285 335 288 300
## 12248 ML18598a 416 352 349 297 249 227 148 215
## 14594 ML27961a 416 453 476 447 231 385 312 304
## 15708 ML36894a 416 409 419 415 437 468 316 397
## 216 ML002119a 415 417 426 422 241 357 321 286
## 1135 ML008111a 415 261 396 196 255 175 166 278
## 1405 ML010118a 415 480 340 413 299 366 370 309
## 3222 ML029524a 415 436 488 399 494 365 333 382
## 3501 ML032217a 415 355 427 397 387 426 311 289
## 3648 ML033213a 415 520 455 561 585 336 461 352
## 11699 ML167046a 415 486 500 467 237 373 324 272
## 3262 ML02979a 414 750 674 697 324 356 344 334
## 5328 ML051913a 414 363 419 388 507 410 283 295
## 5414 ML05331a 414 532 560 451 555 426 304 414
## 6661 ML070820a 414 457 443 504 455 327 313 297
## 10547 ML139115a 414 527 503 500 401 344 375 360
## 10916 ML14654a 414 823 773 840 727 509 707 496
## 11396 ML154511a 414 465 465 590 273 392 397 322
## 12908 ML208316a 414 450 365 457 530 373 326 434
## 14957 ML306126a 414 570 677 612 443 443 378 387
## 15032 ML311619a 414 417 569 383 122 356 408 261
## 15222 ML32742a 414 66 268 15 630 812 568 1018
## 16094 ML43113a 414 474 392 394 491 333 364 328
## 477 ML00341a 413 676 559 608 313 242 431 399
## 1692 ML01245a 413 652 505 365 617 468 355 410
## 4032 ML037013a 413 387 449 441 352 340 283 326
## 4559 ML04416a 413 544 454 418 352 264 328 325
## 5162 ML05078a 413 421 556 604 292 417 405 408
## 5492 ML054415a 413 463 401 362 492 353 266 328
## 6203 ML064948a 413 587 573 397 372 544 310 320
## 8808 ML09869a 413 388 350 484 362 292 254 290
## 9841 ML124239a 413 299 359 264 293 235 315 378
## 10413 ML136017a 413 598 568 496 288 405 316 376
## 12888 ML207913a 413 339 425 361 850 337 321 323
## 13846 ML23506a 413 33 172 3 48 215 23 59
## 16004 ML41279a 413 713 727 674 339 292 384 329
## 1942 ML015112a 412 366 418 434 488 399 331 332
## 3705 ML033415a 412 432 476 427 348 386 315 419
## 3870 ML034662a 412 405 477 431 448 430 367 372
## 6924 ML073234a 412 424 444 361 550 337 294 355
## 8931 ML102236a 412 399 435 353 413 371 295 320
## 9370 ML11192a 412 460 427 357 416 345 341 386
## 16384 ML463522a 412 490 388 438 256 223 243 309
## 168 ML00152a 411 411 473 428 446 449 329 366
## 3694 ML03327a 411 435 457 467 489 329 354 306
## 6389 ML067118a 411 613 478 511 445 265 228 238
## 6442 ML068126a 411 440 390 339 295 256 258 296
## 7661 ML082310a 411 529 365 347 202 166 152 216
## 9584 ML116910a 411 532 620 511 837 371 409 346
## 10569 ML13939a 411 437 487 435 331 346 399 386
## 12231 ML185524a 411 358 373 284 604 351 362 346
## 1809 ML01364a 410 440 521 609 670 420 365 298
## 2444 ML019116a 410 474 505 328 535 463 249 345
## 3563 ML03246a 410 391 494 380 511 417 282 357
## 5343 ML05203a 410 343 446 287 185 306 218 275
## 9728 ML12161a 410 320 311 310 466 279 213 358
## 9774 ML12321a 410 264 308 251 434 389 231 288
## 12594 ML200227a 410 453 602 472 837 481 549 582
## 12948 ML209112a 410 365 436 318 491 354 297 329
## 14383 ML271516a 410 174 258 149 374 517 364 322
## 14755 ML28565a 410 348 399 344 314 330 287 306
## 1126 ML008030a 409 583 544 783 169 194 351 357
## 1154 ML00817a 409 488 390 321 419 322 247 357
## 1914 ML01488a 409 503 460 448 382 257 241 234
## 2575 ML020011a 409 373 439 350 468 351 334 353
## 4425 ML042728a 409 427 464 318 483 311 286 335
## 5524 ML05486a 409 519 622 535 536 432 431 408
## 12653 ML20164a 409 586 463 492 605 379 558 362
## 15422 ML343431a 409 294 345 309 349 333 235 313
## 16095 ML43114a 409 379 387 368 395 336 332 344
## 1343 ML00961a 408 200 366 269 287 257 213 300
## 1789 ML01351a 408 418 421 325 272 287 264 332
## 9393 ML113413a 408 496 403 405 611 423 309 315
## 12319 ML189337a 408 576 487 591 651 387 406 412
## 14148 ML258253a 408 370 380 300 439 336 264 307
## 621 ML00473a 407 390 420 318 508 297 268 360
## 2998 ML02524b 407 646 637 629 276 215 266 248
## 3606 ML03277a 407 498 486 492 426 362 454 415
## 3916 ML03525a 407 421 527 446 524 441 377 364
## 6422 ML06751a 407 416 450 426 391 327 292 296
## 6546 ML06934a 407 417 452 455 274 339 299 323
## 12348 ML190416a 407 357 394 389 425 390 270 346
## 12635 ML200264a 407 672 55 299 282 359 1788 623
## 15124 ML32091a 407 539 480 534 410 262 301 328
## 15289 ML329918a 407 248 448 407 283 196 204 223
## 443 ML003258a 406 282 386 219 109 377 164 215
## 1576 ML01168a 406 360 423 339 511 332 309 373
## 4923 ML04798a 406 684 704 774 213 236 327 290
## 5166 ML050812a 406 289 323 296 529 302 214 247
## 7391 ML07803a 406 431 467 398 682 416 413 386
## 11180 ML150017a 406 40 128 31 308 222 46 112
## 11272 ML154110a 406 469 480 559 413 319 301 330
## 237 ML002138a 405 383 396 368 340 304 306 274
## 385 ML00304a 405 327 418 361 473 312 281 337
## 1673 ML012317a 405 210 302 381 294 175 294 273
## 7849 ML084436a 405 360 349 271 419 358 270 339
## 12366 ML19047a 405 394 401 459 332 329 301 270
## 7 ML000116a 404 462 464 362 516 336 285 336
## 1358 ML00973a 404 312 367 308 395 339 239 277
## 1383 ML00988a 404 425 480 279 408 382 256 291
## 4771 ML04645a 404 527 420 498 381 309 511 358
## 5516 ML05474a 404 354 368 340 314 314 291 292
## 7089 ML074253a 404 414 623 439 256 178 333 249
## 7993 ML08599a 404 513 442 390 673 421 331 376
## 8152 ML08833a 404 367 501 437 274 164 165 196
## 9685 ML120723a 404 428 481 423 472 359 320 325
## 14620 ML279823a 404 546 552 600 458 353 371 339
## 452 ML003266a 403 425 614 581 360 260 353 313
## 1913 ML01487a 403 222 286 323 63 163 169 208
## 2106 ML016310a 403 437 484 366 601 450 335 336
## 4244 ML04005a 403 429 474 439 375 369 321 304
## 8915 ML102221a 403 399 455 262 299 376 263 371
## 10486 ML137715a 403 312 308 318 273 279 266 321
## 14740 ML28356a 403 332 361 340 521 362 283 361
## 1223 ML00876a 402 472 471 343 448 395 205 317
## 3525 ML032318a 402 422 319 267 250 303 274 279
## 4888 ML047923a 402 417 456 340 434 350 250 334
## 5157 ML05073a 402 375 374 261 376 362 248 242
## 6286 ML065733a 402 417 412 325 406 309 363 324
## 7018 ML07371a 402 258 265 308 336 418 267 311
## 7097 ML07433a 402 302 293 223 194 278 236 245
## 7893 ML085022a 402 458 419 420 421 384 371 354
## 70 ML000713a 401 644 582 604 552 319 380 347
## 82 ML00075a 401 494 498 420 220 333 252 303
## 316 ML002622a 401 379 376 397 337 486 564 390
## 2430 ML01862a 401 583 424 346 576 315 378 358
## 5291 ML05146a 401 543 454 499 504 529 569 394
## 5975 ML06178a 401 271 393 268 305 249 173 229
## 9998 ML128226a 401 425 391 293 225 283 239 301
## 12815 ML20578a 401 442 446 288 276 356 243 351
## 15633 ML35885a 401 562 490 451 442 422 324 448
## 16108 ML434313a 401 349 390 363 349 309 300 314
## 4614 ML045212a 400 359 342 365 194 298 281 296
## 4892 ML047927a 400 418 375 364 238 230 334 357
## 8701 ML09691a 400 487 556 631 487 264 477 426
## 10265 ML13174a 400 334 365 401 1633 770 1318 1082
## 15020 ML31038a 400 539 532 544 326 464 348 354
## 15269 ML329521a 400 572 571 615 560 340 543 461
## 15902 ML398324a 400 389 365 330 462 313 274 350
## 16363 ML46086a 400 605 305 57 608 676 125 352
## 3682 ML033244a 399 845 499 548 486 940 703 449
## 3698 ML03332a 399 516 441 541 471 371 299 308
## 9363 ML11176a 399 357 402 299 246 347 209 269
## 9703 ML12073a 399 655 473 506 463 417 360 373
## 13833 ML234566a 399 430 379 463 411 309 380 329
## 999 ML007310a 398 327 362 290 387 326 245 291
## 2730 ML02114a 398 292 291 281 243 293 208 252
## 2739 ML02141a 398 376 311 363 239 345 309 281
## 4044 ML03707a 398 295 369 341 293 359 248 265
## 4225 ML040017a 398 249 265 224 476 286 219 300
## 6179 ML064926a 398 420 411 392 295 183 191 258
## 7795 ML08388a 398 684 525 578 48 192 236 243
## 8909 ML102216a 398 311 406 352 118 80 55 76
## 11169 ML14989a 398 390 369 409 331 275 273 287
## 15844 ML388126a 398 359 353 195 371 359 242 283
## 16515 ML496510a 398 263 209 245 182 326 192 261
## 21 ML000129a 397 207 133 124 373 240 284 367
## 1298 ML009148a 397 516 515 443 447 386 403 450
## 1336 ML009612a 397 342 422 340 348 332 343 332
## 1364 ML00979a 397 702 467 234 126 168 49 201
## 1782 ML013513a 397 485 489 385 599 349 283 376
## 3066 ML026512a 397 575 557 558 277 386 372 324
## 3713 ML03344a 397 270 288 293 358 379 229 269
## 6682 ML07089a 397 415 381 359 406 353 350 368
## 15492 ML351717a 397 427 426 430 372 286 428 306
## 5944 ML06153a 396 394 406 424 361 355 326 278
## 8453 ML093017a 396 536 608 614 374 285 330 342
## 9745 ML122316a 396 466 450 434 423 447 394 444
## 10539 ML13891a 396 361 318 286 254 242 297 314
## 11126 ML149630a 396 67 139 84 165 269 110 226
## 11548 ML161326a 396 405 359 297 418 373 286 348
## 870 ML006119a 395 317 402 327 490 351 277 298
## 7149 ML07493a 395 472 383 299 197 119 62 115
## 8486 ML093047a 395 607 597 647 348 358 365 387
## 8715 ML09695a 395 602 536 427 644 372 428 493
## 8863 ML101017a 395 400 435 344 377 344 259 326
## 14687 ML282510a 395 364 390 286 424 374 208 325
## 1447 ML01032a 394 576 547 452 487 296 311 302
## 4400 ML04262a 394 365 349 283 205 230 246 312
## 5561 ML05506a 394 421 567 322 288 160 227 292
## 6771 ML071323a 394 395 426 460 245 322 364 296
## 7405 ML07841a 394 284 406 354 386 316 257 257
## 7584 ML080910a 394 414 235 318 222 354 297 325
## 11269 ML1541107a 394 347 411 318 534 292 268 315
## 12656 ML20167a 394 365 317 379 241 352 295 366
## 14419 ML273210a 394 407 415 330 205 169 140 195
## 362 ML00293a 393 368 415 408 640 348 314 353
## 1617 ML01175a 393 232 306 228 313 257 200 239
## 1861 ML01439a 393 440 396 417 447 292 393 405
## 3964 ML035915a 393 439 402 391 400 411 305 285
## 4065 ML038010a 393 508 520 489 722 391 362 311
## 5873 ML059819a 393 673 450 491 268 328 337 327
## 6712 ML07112a 393 321 558 338 35 53 76 109
## 7443 ML078919a 393 873 814 338 200 113 170 200
## 10184 ML13098a 393 507 414 634 363 277 368 333
## 12367 ML19048a 393 433 464 437 312 295 353 337
## 12986 ML21002a 393 522 598 592 431 453 414 396
## 13783 ML234520a 393 196 315 209 212 310 159 197
## 15091 ML319810a 393 776 434 481 431 339 343 345
## 15753 ML375913a 393 502 432 412 579 326 238 307
## 3613 ML032915a 392 356 408 391 802 387 348 430
## 4503 ML04356a 392 488 472 461 229 117 243 230
## 6325 ML06632a 392 400 382 324 416 242 317 248
## 6680 ML07087a 392 412 486 464 409 264 284 298
## 9324 ML11132a 392 498 555 330 176 505 413 571
## 15317 ML334211a 392 581 558 551 689 520 677 575
## 5333 ML05192a 391 451 446 453 352 313 320 322
## 8035 ML086427a 391 428 504 326 454 355 234 308
## 10553 ML13912a 391 123 184 769 100 605 466 2738
## 11796 ML17181a 391 428 315 353 404 327 236 256
## 13587 ML22525a 391 421 614 449 28 220 310 264
## 1832 ML01404a 390 465 431 396 354 320 324 382
## 8031 ML086423a 390 550 611 398 437 423 322 409
## 9075 ML104611a 390 569 665 552 724 426 454 452
## 13415 ML220719a 390 304 350 320 267 354 229 264
## 4261 ML040413a 389 479 467 324 288 224 384 316
## 6738 ML071153a 389 231 256 215 344 303 194 238
## 9909 ML12598a 389 468 467 400 488 356 324 395
## 11518 ML16083a 389 252 252 211 195 163 183 203
## 13623 ML22742a 389 484 370 447 734 540 1241 1010
## 13650 ML22911a 389 273 332 364 59 321 258 292
## 15555 ML35321a 389 492 433 626 1111 693 662 367
## 16195 ML444212a 389 361 332 277 373 317 174 265
## 16481 ML47981a 389 360 427 411 346 254 308 262
## 2245 ML017421a 388 452 450 391 388 351 323 307
## 5183 ML050828a 388 536 350 484 401 287 285 321
## 7302 ML077215a 388 258 280 220 118 353 201 198
## 8417 ML09253a 388 420 441 359 341 350 301 292
## 13614 ML22678a 388 253 239 250 272 220 200 201
## 15377 ML342220a 388 341 403 356 652 331 283 267
## 526 ML00401a 387 399 425 425 269 343 472 317
## 1687 ML012414a 387 515 578 483 483 382 361 348
## 8482 ML093043a 387 186 270 148 263 225 149 168
## 9222 ML10791a 387 637 556 499 412 399 395 392
## 13749 ML234022a 387 331 365 403 614 335 285 297
## 14007 ML25069a 387 951 1150 1365 123 205 327 251
## 172 ML00156a 386 402 459 370 265 290 276 320
## 1790 ML013520a 386 317 325 272 339 291 247 312
## 2832 ML02254a 386 349 383 293 637 331 323 370
## 3170 ML02808a 386 473 543 349 590 328 299 358
## 3316 ML030233a 386 479 468 334 192 234 239 333
## 4547 ML044127a 386 437 501 309 262 334 285 290
## 4858 ML04737a 386 778 675 842 288 319 349 285
## 6766 ML071319a 386 498 484 578 545 441 447 293
## 8660 ML09667a 386 553 430 458 283 394 336 347
## 8997 ML10331a 386 630 663 842 185 156 317 223
## 10108 ML12932a 386 390 468 310 303 339 230 249
## 11807 ML17211a 386 285 293 192 169 306 201 195
## 12158 ML18257a 386 381 406 378 582 317 263 268
## 12423 ML19206a 386 173 266 132 314 326 142 244
## 13706 ML23318a 386 396 444 393 655 249 297 331
## 13836 ML23456a 386 426 519 399 497 424 280 324
## 14376 ML27059a 386 370 341 331 320 256 222 310
## 13 ML000121a 385 294 398 213 385 351 188 270
## 1271 ML009123a 385 437 477 447 382 338 404 336
## 3784 ML034330a 385 383 377 379 1342 804 1177 1038
## 10068 ML128616a 385 452 383 221 515 242 182 361
## 10697 ML141754a 385 302 305 220 229 322 310 289
## 12101 ML18198a 385 736 786 108 254 80 573 224
## 12195 ML184424a 385 493 408 446 313 390 344 312
## 12254 ML18644a 385 199 290 211 281 274 181 245
## 12267 ML18772a 385 411 408 369 453 386 330 368
## 12935 ML20878a 385 436 398 458 312 359 340 290
## 4334 ML040724a 384 692 759 716 134 174 192 151
## 7895 ML085024a 384 404 442 441 258 373 295 295
## 9246 ML10803a 384 515 433 422 443 396 373 316
## 9710 ML120746a 384 479 495 446 475 369 316 339
## 12292 ML189312a 384 538 581 485 443 435 389 380
## 12481 ML19595a 384 517 536 291 152 235 250 313
## 13354 ML21893a 384 487 438 396 691 358 324 392
## 13605 ML226714a 384 407 484 492 402 344 392 317
## 13726 ML233327a 384 367 497 397 553 382 297 324
## 14828 ML29498a 384 496 501 479 572 304 414 380
## 4 ML000113a 383 546 402 471 290 190 282 317
## 1638 ML012019a 383 396 370 335 323 288 332 272
## 3486 ML03212a 383 377 374 428 218 322 294 291
## 7449 ML078924a 383 73 98 889 1339 5317 10805 13634
## 7569 ML08052a 383 140 177 135 152 173 82 144
## 7972 ML08573a 383 436 439 321 557 340 280 284
## 8785 ML09839a 383 784 638 834 352 265 289 280
## 9802 ML12363a 383 1858 3729 2457 1436 884 1683 265
## 13675 ML231816a 383 21 64 6 80 106 97 256
## 14511 ML276910a 383 457 493 386 680 429 255 385
## 10 ML000119a 382 339 362 295 254 310 259 308
## 5389 ML053010a 382 413 457 477 604 310 476 338
## 6443 ML068127a 382 351 335 187 351 328 164 250
## 8250 ML090111a 382 399 392 333 490 362 339 335
## 10104 ML129322a 382 432 341 478 301 326 367 346
## 11230 ML15096a 382 421 393 413 221 236 241 265
## 13286 ML218811a 382 366 456 351 394 331 320 357
## 13509 ML223017a 382 387 417 363 293 280 282 299
## 13581 ML225221a 382 443 467 493 136 274 330 251
## 14026 ML25283a 382 214 301 241 205 308 143 224
## 14076 ML25762a 382 567 527 464 1029 239 266 276
## 14510 ML27681a 382 789 529 420 401 348 428 365
## 2855 ML02305a 381 408 329 393 265 290 484 400
## 3986 ML03611a 381 534 465 525 502 353 303 318
## 4396 ML04218a 381 418 445 354 509 382 294 315
## 5777 ML05803a 381 513 439 562 528 395 471 446
## 9105 ML104639a 381 317 274 283 362 584 308 372
## 10177 ML13091a 381 329 377 370 270 308 213 295
## 14759 ML28569a 381 363 404 415 323 329 252 298
## 15515 ML351738a 381 378 461 376 487 334 221 302
## 16036 ML418611a 381 368 387 400 141 271 299 324
## 2339 ML017948a 380 373 381 424 496 451 266 363
## 3130 ML02754a 380 300 317 232 319 365 224 272
## 4252 ML04031a 380 457 515 517 287 356 415 434
## 5234 ML05127a 380 70 213 10 256 375 166 404
## 5735 ML05739a 380 341 332 346 553 325 296 277
## 6871 ML073035a 380 385 386 336 462 350 277 292
## 6920 ML073230a 380 286 284 360 144 438 281 233
## 11125 ML14962a 380 569 510 575 249 310 320 311
## 11406 ML154520a 380 393 545 420 372 340 324 386
## 11475 ML15974a 380 576 493 427 608 368 381 434
## 12306 ML189325a 380 503 424 441 297 274 263 255
## 13823 ML234557a 380 285 400 266 527 322 228 283
## 14018 ML25231a 380 572 537 440 350 253 284 322
## 386 ML00305a 379 282 244 229 299 249 154 309
## 4560 ML04417a 379 298 358 335 505 372 490 431
## 7294 ML07711a 379 352 356 259 107 262 200 251
## 7800 ML08414a 379 500 420 424 516 337 325 302
## 10514 ML138310a 379 495 466 361 433 332 336 278
## 10835 ML14491a 379 462 473 461 431 370 369 328
## 11499 ML160319a 379 333 396 287 328 286 272 237
## 12538 ML19916a 379 455 566 530 654 401 398 319
## 15134 ML32211a 379 287 429 320 508 337 209 243
## 6887 ML07304a 378 420 389 404 509 403 273 274
## 9092 ML104627a 378 455 475 353 459 304 322 363
## 9224 ML10793a 378 307 364 317 476 308 290 326
## 10101 ML12931a 378 425 415 346 459 336 215 271
## 10739 ML14255a 378 450 443 470 247 310 292 321
## 13056 ML21403a 378 306 322 228 409 337 228 267
## 14339 ML270519a 378 302 370 256 464 373 234 282
## 14499 ML27461a 378 492 508 458 334 357 273 324
## 14606 ML279810a 378 521 508 498 395 372 411 374
## 14889 ML30081a 378 440 458 505 469 357 240 279
## 15190 ML32596a 378 423 383 343 383 307 296 257
## 15715 ML36922a 378 287 325 248 261 273 290 358
## 994 ML00716a 377 363 314 358 663 316 242 332
## 2589 ML020024a 377 517 490 312 427 549 453 584
## 9957 ML127027a 377 353 342 284 177 367 239 229
## 14712 ML282533a 377 761 549 753 162 221 269 241
## 355 ML00285a 376 271 316 233 534 374 229 243
## 1337 ML009613a 376 362 565 365 447 238 321 282
## 1451 ML01036a 376 389 382 377 505 371 293 400
## 2699 ML021116a 376 232 397 344 386 346 322 295
## 3982 ML03598a 376 558 484 487 461 353 295 339
## 4222 ML040014a 376 457 411 465 292 352 330 328
## 5688 ML056957a 376 409 434 327 563 344 397 353
## 5911 ML06072a 376 431 483 349 276 329 349 428
## 6703 ML071121a 376 392 359 401 207 301 260 282
## 6940 ML073249a 376 407 351 290 222 323 225 269
## 7083 ML074248a 376 316 306 392 340 242 293 307
## 7125 ML074811a 376 416 439 436 649 386 407 370
## 8044 ML086435a 376 674 507 666 414 424 339 275
## 9361 ML11174a 376 341 409 407 384 314 285 302
## 13258 ML21763a 376 400 554 632 406 461 346 413
## 14078 ML257631a 376 465 387 415 577 315 326 298
## 651 ML004925a 375 455 444 464 257 374 338 276
## 2443 ML019115a 375 517 523 387 555 369 267 369
## 2707 ML021123a 375 424 393 227 345 280 220 342
## 2809 ML022412a 375 522 414 415 450 364 386 441
## 6054 ML063316a 375 324 335 312 226 271 288 254
## 7741 ML083029a 375 617 602 793 249 217 255 211
## 8787 ML09842a 375 396 334 363 96 234 241 243
## 12590 ML200223a 375 499 524 587 429 183 302 328
## 12709 ML203914a 375 501 454 426 418 385 360 373
## 12932 ML20875a 375 476 441 435 454 375 361 345
## 13024 ML212017a 375 451 423 372 402 365 361 350
## 13981 ML24843a 375 482 528 371 237 765 1106 742
## 15572 ML356010a 375 505 573 519 405 326 347 359
## 2624 ML020056a 374 315 316 247 424 312 325 302
## 3824 ML034620a 374 543 457 521 488 315 464 400
## 4589 ML04476a 374 372 322 256 488 284 256 255
## 4785 ML046519a 374 324 381 369 373 310 155 201
## 6489 ML06834a 374 375 330 404 701 350 371 284
## 7371 ML077641a 374 288 459 453 465 333 273 291
## 8148 ML08828a 374 660 722 874 775 340 784 585
## 12225 ML185519a 374 315 381 324 563 346 262 366
## 14129 ML258236a 374 475 386 487 232 186 191 223
## 14891 ML30083a 374 521 395 371 513 323 267 282
## 2785 ML02211a 373 518 387 457 435 295 434 350
## 3187 ML02874a 373 422 466 342 575 233 315 330
## 5693 ML056961a 373 2 1 2 0 0 0 563
## 6241 ML065321a 373 6 111 2 373 291 17 196
## 9042 ML104325a 373 361 402 295 238 296 265 252
## 11620 ML16584a 373 334 436 309 438 192 197 362
## 15901 ML398323a 373 197 262 197 274 304 192 210
## 16244 ML451319a 373 318 340 385 454 384 229 248
## 2778 ML02203a 372 374 464 419 224 335 432 388
## 7930 ML08541a 372 381 368 403 160 239 198 246
## 8937 ML102241a 372 349 418 423 378 298 280 264
## 9508 ML11574a 372 334 339 383 201 279 181 282
## 9784 ML12341a 372 455 403 378 288 284 283 307
## 10794 ML14383a 372 600 515 499 252 219 177 231
## 11264 ML1541102a 372 527 402 497 116 192 151 215
## 11735 ML16901a 372 395 415 366 363 317 280 317
## 13538 ML22351a 372 229 347 268 313 256 270 364
## 15540 ML353012a 372 431 481 485 633 400 394 343
## 15653 ML35933a 372 429 520 381 608 344 259 317
## 16063 ML42338a 372 393 425 403 321 309 299 312
## 16397 ML463534a 372 393 408 395 321 275 391 272
## 839 ML00557a 371 42 116 27 159 161 27 113
## 1248 ML00901a 371 737 616 671 324 328 374 309
## 5156 ML05072a 371 358 368 364 261 363 292 331
## 6189 ML064935a 371 427 408 397 596 598 556 625
## 7572 ML08055a 371 418 416 387 504 330 240 298
## 8141 ML08821a 371 478 485 476 283 289 277 323
## 8398 ML09171a 371 373 421 304 697 308 287 372
## 8440 ML09264a 371 494 501 427 250 478 384 348
## 9679 ML120718a 371 256 430 237 428 259 153 229
## 12866 ML207511a 371 357 386 350 320 282 287 227
## 1938 ML01508a 370 368 421 380 492 398 347 296
## 2247 ML017423a 370 284 342 352 322 244 139 180
## 5429 ML053613a 370 397 431 290 320 365 272 315
## 11061 ML148931a 370 445 593 408 203 396 314 287
## 16321 ML45834a 370 570 379 289 363 322 287 314
## 775 ML005315a 369 435 442 413 550 263 241 315
## 793 ML005331a 369 450 428 389 377 299 302 299
## 1326 ML00951a 369 506 480 583 297 311 381 361
## 2319 ML01792a 369 607 515 507 324 263 246 332
## 3415 ML03093a 369 381 388 293 471 333 281 279
## 6199 ML064944a 369 590 465 377 382 339 298 329
## 9834 ML124232a 369 264 312 331 384 189 230 273
## 10299 ML13242a 369 335 354 273 330 273 215 290
## 1972 ML015418a 368 468 439 440 362 357 362 330
## 6750 ML071164a 368 798 608 788 566 489 730 604
## 8946 ML10224a 368 920 832 495 686 321 534 513
## 13924 ML23998a 368 372 330 310 246 309 236 251
## 15003 ML310318a 368 530 106 289 100 75 239 322
## 3216 ML029519a 367 368 313 357 291 342 281 282
## 3299 ML030218a 367 223 293 194 199 277 201 222
## 7344 ML077617a 367 472 406 359 515 271 278 303
## 9621 ML11825a 367 437 441 463 582 275 243 254
## 9963 ML12703a 367 1008 655 983 303 158 347 323
## 11820 ML17304a 367 196 246 185 57 254 148 203
## 15704 ML36892a 367 394 325 266 337 255 256 302
## 608 ML004614a 366 121 177 111 129 263 99 253
## 1209 ML008713a 366 365 339 396 469 299 237 258
## 1300 ML00914a 366 352 402 284 460 256 300 335
## 3956 ML03587a 366 509 457 435 276 215 188 183
## 5827 ML059211a 366 1735 1029 1085 151 441 590 274
## 7039 ML07399a 366 400 540 522 407 341 353 413
## 10097 ML129316a 366 290 331 250 284 304 180 246
## 10831 ML14472a 366 434 469 366 331 265 241 287
## 12049 ML18102a 366 522 518 516 422 323 331 325
## 12575 ML19991a 366 444 716 645 696 296 494 497
## 14189 ML26072a 366 462 447 264 600 389 245 308
## 16356 ML460827a 366 406 488 442 385 377 305 275
## 1429 ML01019a 365 292 333 318 215 302 208 236
## 2399 ML018110a 365 233 326 300 242 330 167 205
## 3358 ML03044a 365 399 397 439 293 438 383 403
## 3400 ML030913a 365 440 409 322 399 393 264 281
## 3745 ML03364a 365 455 451 417 410 314 330 296
## 4103 ML03807a 365 376 378 375 387 279 248 264
## 4181 ML039716a 365 424 366 342 395 286 349 381
## 5617 ML05653a 365 404 399 368 292 336 233 262
## 7232 ML076029a 365 241 307 191 386 289 233 263
## 7239 ML07603a 365 430 431 324 598 330 533 551
## 7923 ML08525a 365 649 593 551 253 254 307 288
## 8027 ML08641a 365 384 376 363 296 272 266 315
## 9167 ML10594a 365 554 489 551 574 359 344 354
## 12663 ML202511a 365 30 111 32 202 127 27 94
## 14306 ML267920a 365 280 313 222 249 267 215 252
## 15788 ML37632a 365 299 285 327 373 303 260 270
## 15819 ML38524a 365 311 391 267 409 353 256 273
## 15837 ML38811a 365 60 92 242 19 94 158 253
## 4412 ML042716a 364 499 467 590 203 349 409 338
## 4499 ML04352a 364 438 495 379 510 355 375 299
## 10506 ML13812a 364 729 358 426 365 249 297 326
## 10577 ML139717a 364 374 335 274 143 203 180 239
## 287 ML00228a 363 439 473 305 415 358 211 317
## 1836 ML01408a 363 439 423 438 327 339 195 232
## 6967 ML073273a 363 232 288 222 351 313 273 256
## 11012 ML148542a 363 404 408 383 326 315 308 330
## 11107 ML149613a 363 238 349 203 397 339 201 240
## 12596 ML200229a 363 624 532 495 377 225 215 267
## 16403 ML46355a 363 422 486 418 334 332 283 379
## 646 ML004920a 362 375 384 339 272 242 339 305
## 3604 ML03275a 362 295 395 295 512 283 272 305
## 4872 ML04769a 362 407 439 432 400 384 347 335
## 9548 ML11633a 362 594 481 708 344 219 445 366
## 12287 ML18897a 362 256 247 192 559 344 379 401
## 12411 ML19191a 362 1532 1050 1460 471 353 615 345
## 13911 ML239911a 362 387 479 285 475 238 228 334
## 14505 ML27467a 362 492 445 368 583 309 318 350
## 220 ML002122a 361 159 294 267 339 207 187 216
## 1293 ML009143a 361 337 275 281 409 280 242 293
## 3260 ML02977a 361 239 294 239 352 264 231 275
## 4551 ML044130a 361 363 396 259 119 307 181 305
## 6338 ML066517a 361 441 447 377 963 628 595 590
## 6916 ML073227a 361 351 376 294 367 337 252 287
## 7200 ML07553a 361 327 373 397 257 302 322 298
## 10008 ML12826a 361 421 381 274 382 291 260 348
## 10501 ML13801a 361 355 423 329 383 309 280 282
## 11128 ML149632a 361 1257 1020 859 269 140 228 241
## 11173 ML150010a 361 91 164 100 173 254 93 145
## 14260 ML266616a 361 355 345 332 259 251 246 262
## 228 ML00212a 360 311 326 321 182 255 268 287
## 1829 ML01401a 360 546 468 530 286 272 250 286
## 2166 ML016365a 360 407 314 248 632 323 200 311
## 3018 ML025912a 360 523 536 403 281 245 299 284
## 3655 ML03321a 360 475 405 356 327 240 248 280
## 4011 ML03654a 360 339 322 305 175 220 235 263
## 9507 ML11573a 360 222 275 190 199 262 185 270
## 14433 ML273223a 360 762 605 664 684 395 700 558
## 15390 ML34225a 360 310 375 374 307 309 263 252
## 3410 ML030922a 359 445 379 399 416 355 210 307
## 4158 ML038831a 359 381 341 388 185 294 424 330
## 4817 ML04674a 359 603 470 418 354 325 375 412
## 5655 ML056927a 359 246 317 258 335 379 313 375
## 6356 ML06694a 359 413 387 202 301 370 145 325
## 7829 ML084418a 359 63 86 32 142 257 76 175
## 8382 ML09144a 359 173 311 176 176 330 92 217
## 10345 ML13375a 359 291 324 275 323 308 248 266
## 11154 ML14966a 359 312 393 321 310 344 272 296
## 11955 ML17597a 359 276 408 323 484 317 250 284
## 12171 ML18352a 359 430 405 406 366 320 336 357
## 1544 ML01102a 358 394 450 420 432 272 339 315
## 1783 ML013514a 358 374 392 364 290 292 278 301
## 4406 ML042710a 358 228 259 286 284 262 185 210
## 5969 ML06172a 358 460 579 176 288 290 132 372
## 8627 ML09545a 358 431 366 396 361 245 328 300
## 9011 ML10395a 358 410 426 335 221 332 299 335
## 12684 ML20261a 358 427 422 369 325 321 385 339
## 13526 ML22324a 358 32 165 6 187 183 23 75
## 13848 ML23641a 358 282 323 358 205 298 215 214
## 35 ML00023a 357 492 472 515 349 428 435 503
## 4765 ML046431a 357 272 322 216 208 303 197 230
## 5243 ML051316a 357 344 412 347 376 311 218 321
## 5768 ML05795a 357 729 772 726 428 299 313 321
## 11441 ML15651a 357 242 278 251 161 214 216 232
## 14439 ML27327a 357 510 442 320 338 278 266 312
## 791 ML00532a 356 204 252 154 359 231 109 194
## 5675 ML056945a 356 375 316 330 529 293 287 292
## 9103 ML104637a 356 281 283 237 356 274 201 264
## 11096 ML14922a 356 219 260 156 342 209 172 317
## 14414 ML27156a 356 339 362 291 301 353 243 244
## 16485 ML48162a 356 336 328 234 405 291 191 286
## 4314 ML04065a 355 362 220 348 48 254 257 226
## 4529 ML044110a 355 527 673 511 119 130 199 217
## 5419 ML05343a 355 789 594 962 336 371 322 368
## 7180 ML07525a 355 511 440 279 342 341 250 295
## 9089 ML104624a 355 362 357 333 312 285 264 286
## 10157 ML13048a 355 482 408 444 594 295 568 495
## 11913 ML174762a 355 204 287 185 140 294 181 150
## 14005 ML25067a 355 146 405 183 164 132 141 193
## 14177 ML259913a 355 545 464 442 306 185 279 312
## 1144 ML00811a 354 296 481 276 487 214 202 293
## 3228 ML02956a 354 184 366 201 325 169 145 256
## 7065 ML074231a 354 372 413 328 333 305 221 305
## 8022 ML086415a 354 185 214 331 225 174 185 235
## 8137 ML08801a 354 640 634 690 387 249 331 378
## 10257 ML131718a 354 279 286 411 474 301 436 370
## 11909 ML174759a 354 586 452 29 1 8 2 16
## 12772 ML205619a 354 307 250 250 417 313 210 288
## 12838 ML206416a 354 172 214 247 335 134 27 121
## 13420 ML220723a 354 281 319 228 421 291 196 245
## 14331 ML270511a 354 311 273 264 370 329 244 247
## 2668 ML02041a 353 312 479 321 157 235 188 253
## 5180 ML050825a 353 248 332 238 231 282 210 245
## 7720 ML08284a 353 282 402 371 198 322 227 282
## 8131 ML08726a 353 354 345 295 450 268 247 290
## 9649 ML11975a 353 709 540 590 1774 778 1024 999
## 11794 ML17059a 353 654 520 590 227 198 312 265
## 12279 ML188910a 353 293 308 215 350 306 244 240
## 13676 ML23181a 353 246 312 202 464 214 159 164
## 14391 ML271523a 353 296 391 221 380 284 230 294
## 16538 ML50513a 353 406 419 311 292 259 309 305
## 14 ML000122a 352 336 336 283 442 300 245 276
## 714 ML005114a 352 414 408 347 712 675 680 731
## 953 ML006918a 352 439 393 582 122 201 245 243
## 2416 ML01818a 352 603 406 396 432 490 268 360
## 2489 ML019212a 352 362 371 336 253 240 255 272
## 4851 ML047317a 352 347 473 307 454 304 265 319
## 8336 ML09086a 352 320 259 155 146 261 236 265
## 10294 ML13221a 352 374 400 412 464 482 261 255
## 10406 ML136010a 352 10 92 4 349 152 15 297
## 10614 ML141128a 352 67 135 53 445 178 85 146
## 56 ML00052a 351 1215 758 536 360 182 204 221
## 6460 ML06814a 351 1089 825 1136 202 87 222 165
## 7159 ML07513a 351 238 305 345 143 153 125 180
## 7948 ML085718a 351 446 570 418 559 357 353 391
## 9355 ML111732a 351 481 408 392 449 332 311 366
## 14774 ML28834a 351 350 393 467 259 308 313 258
## 14904 ML305513a 351 363 365 374 368 285 271 292
## 15982 ML40983a 351 325 243 256 170 247 162 241
## 1273 ML009125a 350 353 383 297 346 373 319 277
## 2135 ML016337a 350 302 343 235 567 335 271 301
## 2819 ML022421a 350 350 333 398 316 274 260 245
## 4420 ML042723a 350 408 327 410 265 201 272 211
## 7107 ML07444a 350 542 504 537 406 270 322 282
## 9432 ML114612a 350 268 265 249 228 251 182 181
## 9900 ML12582a 350 589 416 458 265 322 308 310
## 10330 ML13272a 350 272 243 231 215 222 180 234
## 10892 ML14583a 350 455 440 354 517 333 251 296
## 340 ML00265a 349 422 397 342 575 317 300 282
## 368 ML003013a 349 450 458 413 378 410 303 304
## 3123 ML02742a 349 603 540 450 479 289 254 230
## 8034 ML086426a 349 280 245 218 397 252 233 256
## 8686 ML09685a 349 324 343 425 162 217 152 198
## 10220 ML131138a 349 352 317 332 256 399 469 437
## 13399 ML21933a 349 390 377 361 504 301 251 303
## 14677 ML282012a 349 241 284 112 565 193 137 165
## 1720 ML012711a 348 355 292 309 444 286 199 275
## 2219 ML017317a 348 434 385 308 240 240 341 310
## 3140 ML02773a 348 349 355 354 476 283 212 254
## 4723 ML046331a 348 593 582 394 622 417 360 390
## 9601 ML116926a 348 424 367 378 241 319 276 332
## 10249 ML131710a 348 297 343 352 373 384 296 292
## 13224 ML216915a 348 527 406 497 236 283 371 366
## 13392 ML219313a 348 309 422 425 329 217 390 368
## 15277 ML32957a 348 282 305 246 170 281 220 201
## 3074 ML02651a 347 364 329 331 300 311 250 267
## 3931 ML03539a 347 534 533 637 247 233 265 258
## 5722 ML057317a 347 235 333 273 266 217 147 211
## 7665 ML082314a 347 169 263 148 266 265 161 182
## 9762 ML12314a 347 202 268 205 387 219 157 248
## 10821 ML14426a 347 415 432 401 527 321 290 298
## 13576 ML225217a 347 292 322 309 297 306 252 241
## 13899 ML239525a 347 236 320 279 249 187 170 234
## 14743 ML28359a 347 385 391 346 353 372 262 301
## 453 ML003267a 346 237 244 175 263 316 200 235
## 665 ML004938a 346 459 392 411 393 397 322 313
## 1968 ML015414a 346 561 551 384 542 443 313 498
## 5239 ML051312a 346 250 230 186 313 259 241 301
## 5450 ML053632a 346 247 514 534 120 189 137 193
## 6243 ML065323a 346 414 469 380 269 325 214 294
## 7987 ML08593b 346 352 358 311 337 305 246 264
## 8028 ML086420a 346 485 522 434 550 355 317 345
## 9068 ML10434a 346 438 473 576 268 213 287 208
## 9196 ML106626a 346 378 389 331 449 343 268 333
## 10312 ML132515a 346 332 377 331 431 338 243 266
## 10520 ML138316a 346 171 323 146 277 161 109 212
## 12345 ML190413a 346 263 291 264 427 270 238 270
## 13454 ML221323a 346 259 316 226 168 265 222 189
## 13472 ML22139a 346 394 407 396 345 290 235 269
## 14930 ML305537a 346 306 351 336 556 319 210 258
## 15000 ML310315a 346 423 351 378 375 316 238 289
## 150 ML001511a 345 324 453 334 386 376 238 282
## 620 ML00472a 345 419 430 444 264 274 283 275
## 1976 ML01542a 345 199 241 195 227 285 166 215
## 2867 ML02314a 345 337 394 353 305 377 281 288
## 3432 ML03125a 345 318 433 335 411 336 269 303
## 4966 ML04828a 345 293 302 274 255 258 174 194
## 6279 ML065727a 345 1209 1079 1675 106 138 367 297
## 6303 ML065749a 345 388 525 460 480 419 389 340
## 7088 ML074252a 345 88 155 652 742 680 684 1464
## 12429 ML19242a 345 368 419 361 211 292 261 317
## 13252 ML21728a 345 438 458 393 275 360 419 279
## 13529 ML223511a 345 197 293 206 142 195 147 190
## 15764 ML375923a 345 360 488 426 580 312 311 309
## 4190 ML039724a 344 313 376 290 268 307 215 259
## 6157 ML06464a 344 348 321 299 436 317 246 237
## 8978 ML10267a 344 419 530 337 624 443 511 434
## 9590 ML116916a 344 89 153 428 2140 2460 3686 2869
## 9596 ML116921a 344 557 424 371 210 288 270 330
## 12104 ML182011a 344 504 420 473 476 361 438 366
## 13173 ML216333a 344 366 344 386 310 394 299 380
## 14011 ML25121a 344 427 382 352 365 254 298 314
## 14377 ML271510a 344 390 453 331 514 356 257 320
## 14962 ML30615a 344 560 597 667 525 368 464 472
## 195 ML001921a 343 355 425 284 456 366 256 225
## 671 ML004943a 343 652 589 404 572 131 253 375
## 1323 ML00947a 343 313 350 150 282 287 187 222
## 1850 ML014310a 343 333 354 346 273 293 237 240
## 3174 ML02823a 343 371 412 404 540 308 325 333
## 3686 ML033248a 343 332 433 321 446 263 219 306
## 6488 ML06833a 343 328 439 356 486 318 289 276
## 7521 ML079732a 343 306 371 239 530 302 193 267
## 9116 ML10469a 343 235 381 424 194 280 202 208
## 10286 ML13202a 343 293 312 223 378 299 213 251
## 12570 ML19985a 343 366 252 242 289 265 220 372
## 1887 ML01445a 342 303 366 298 384 317 216 317
## 1894 ML01463a 342 452 517 578 425 284 355 340
## 1987 ML015611a 342 450 451 573 268 299 313 312
## 2164 ML016363a 342 340 316 279 241 200 194 295
## 2338 ML017947a 342 307 292 305 257 232 211 195
## 2705 ML021121a 342 455 432 450 300 324 275 292
## 3310 ML030228a 342 372 319 306 395 259 364 412
## 4666 ML04532a 342 14 263 4 320 491 13 138
## 4689 ML04611a 342 291 329 281 353 277 217 290
## 4697 ML04617a 342 362 416 389 224 208 233 199
## 5626 ML056710a 342 662 420 520 252 355 223 231
## 7445 ML078920a 342 289 379 307 396 238 268 307
## 9043 ML104326a 342 302 325 256 277 299 180 235
## 11873 ML174726a 342 488 377 460 660 526 445 362
## 13602 ML226711a 342 697 517 547 402 157 318 258
## 14799 ML293116a 342 224 185 166 269 174 132 222
## 15482 ML35061a 342 260 211 169 209 260 135 245
## 1452 ML01037a 341 344 371 293 376 285 254 295
## 2251 ML017427a 341 306 328 289 214 304 226 284
## 2518 ML019239a 341 352 345 265 375 243 300 317
## 4061 ML03785a 341 344 398 364 192 190 212 254
## 4089 ML038032a 341 339 403 308 259 220 208 266
## 5012 ML049019a 341 395 774 604 26 13 44 39
## 5464 ML053810a 341 319 352 336 358 304 294 270
## 8718 ML09698a 341 456 453 378 92 228 199 244
## 13135 ML21582a 341 409 404 491 390 161 208 168
## 15384 ML342227a 341 269 289 239 285 219 198 229
## 15694 ML368920a 341 77 211 21 421 240 57 103
## 4182 ML039717a 340 481 406 457 334 315 335 332
## 5064 ML049621a 340 580 618 485 556 321 307 422
## 6545 ML06933a 340 375 401 424 326 350 257 279
## 9554 ML11639a 340 277 264 255 265 247 212 229
## 9750 ML12235a 340 571 421 321 438 264 272 290
## 10543 ML139111a 340 409 398 383 368 314 268 254
## 14642 ML279843a 340 221 262 148 72 332 161 178
## 2022 ML015712a 339 234 302 221 9 333 202 312
## 2626 ML020058a 339 406 415 275 535 277 302 300
## 3504 ML03221a 339 425 307 318 285 264 284 299
## 3579 ML032521a 339 369 427 471 487 342 321 257
## 3660 ML033224a 339 174 399 245 6 11 0 17
## 6250 ML06536a 339 496 415 362 301 267 254 334
## 8708 ML096926a 339 196 321 214 148 454 342 420
## 9398 ML113418a 339 423 438 343 354 298 276 312
## 10011 ML12829a 339 348 361 297 464 280 269 270
## 10160 ML13052a 339 316 320 320 311 348 318 286
## 13793 ML23452a 339 413 396 344 3667 1420 4584 2324
## 1527 ML010910a 338 358 575 465 257 216 231 248
## 3273 ML02993a 338 494 453 404 320 322 238 260
## 4167 ML03887a 338 444 373 421 259 231 186 279
## 7780 ML08374a 338 260 308 229 213 259 198 197
## 8010 ML08631a 338 276 318 287 398 232 206 206
## 13126 ML21543a 338 370 389 422 270 266 221 301
## 13968 ML24335a 338 328 279 283 232 296 260 303
## 14521 ML27691a 338 591 528 407 245 187 240 389
## 15209 ML327418a 338 391 479 186 600 308 151 238
## 1162 ML008315a 337 515 374 334 280 271 271 328
## 1559 ML01132a 337 368 325 333 325 391 311 261
## 3182 ML02861a 337 283 559 768 59 355 513 359
## 3398 ML030911a 337 282 330 182 597 260 234 264
## 6335 ML066514a 337 258 350 256 427 298 266 273
## 7802 ML08416a 337 350 375 327 618 292 275 273
## 9059 ML104340a 337 461 389 439 191 183 242 269
## 10840 ML145410a 337 394 318 295 274 307 269 282
## 12997 ML21004a 337 311 364 340 383 400 221 331
## 13008 ML21092a 337 337 301 292 152 258 191 242
## 13659 ML22976a 337 315 345 331 366 328 203 275
## 15606 ML358817a 337 293 380 267 314 352 190 290
## 16311 ML458322a 337 221 274 228 354 245 180 254
## 16541 ML50516a 337 393 435 433 359 387 376 380
## 1414 ML010126a 336 269 399 258 221 146 110 180
## 5648 ML056920a 336 288 375 343 227 283 278 322
## 5793 ML058515a 336 628 432 507 610 326 416 368
## 12324 ML189341a 336 468 359 336 374 340 380 484
## 16378 ML463517a 336 402 440 346 570 310 295 310
## 760 ML005222a 335 226 258 245 226 210 163 197
## 2701 ML021118a 335 168 278 168 329 278 159 182
## 3602 ML03273a 335 276 341 228 335 269 199 222
## 6656 ML070816a 335 448 371 349 209 285 246 290
## 6855 ML073020a 335 261 409 250 448 313 213 317
## 7175 ML07521a 335 368 313 391 471 368 381 306
## 7288 ML07697a 335 279 365 260 368 309 185 282
## 9299 ML10964a 335 37 96 25 221 165 23 140
## 9704 ML120740b 335 393 356 434 173 165 262 296
## 10288 ML13204a 335 385 365 340 105 268 224 295
## 11010 ML148540a 335 410 460 204 524 280 159 296
## 11358 ML154168a 335 510 448 333 3688 1730 3633 2343
## 13248 ML21724a 335 384 364 286 469 358 205 277
## 15225 ML327432a 335 640 459 438 523 332 348 351
## 16272 ML45522a 335 482 505 482 2664 3577 5553 4679
## 16484 ML48161a 335 440 483 382 461 295 332 263
## 1000 ML007311a 334 363 405 379 478 322 275 301
## 3212 ML029515a 334 299 415 300 303 287 222 263
## 4345 ML040734a 334 379 345 277 275 243 428 443
## 4464 ML043320a 334 473 398 423 424 298 281 239
## 4658 ML045252a 334 318 345 318 301 220 239 252
## 8113 ML08713a 334 581 693 667 78 156 298 232
## 9231 ML108010a 334 289 329 270 274 332 211 222
## 13782 ML23451a 334 69 185 39 278 291 49 162
## 310 ML002617a 333 462 567 578 309 269 370 318
## 1018 ML007328a 333 294 305 230 371 318 206 260
## 1269 ML009121a 333 358 392 390 227 295 253 278
## 1375 ML00981a 333 286 325 313 350 277 224 256
## 1822 ML014010a 333 210 288 139 152 270 179 179
## 3144 ML02777a 333 397 401 505 321 333 368 303
## 3215 ML029518a 333 276 196 218 327 260 224 243
## 4996 ML04881a 333 452 328 371 341 239 280 292
## 6468 ML06823a 333 181 273 269 247 254 137 227
## 6649 ML07029a 333 198 259 231 360 366 327 481
## 6790 ML07145a 333 336 347 397 340 345 250 275
## 7999 ML08605a 333 417 461 393 517 309 374 414
## 8557 ML09432a 333 398 447 318 502 324 231 286
## 12894 ML20794a 333 379 311 299 422 347 409 469
## 13480 ML22167a 333 357 259 291 345 272 248 221
## 15452 ML34637a 333 249 244 192 375 153 199 327
## 15643 ML35913a 333 251 286 248 265 228 297 286
## 15774 ML375932a 333 221 242 178 261 229 215 177
## 2706 ML021122a 332 344 381 271 286 289 248 283
## 2719 ML021134a 332 427 444 442 250 262 245 239
## 5315 ML051724a 332 370 408 344 330 258 212 308
## 6589 ML070222a 332 391 356 428 547 387 575 449
## 7991 ML08597a 332 228 503 385 354 228 186 226
## 8135 ML08751a 332 371 453 313 278 255 278 315
## 8676 ML096824a 332 207 362 425 100 327 252 288
## 9759 ML12311a 332 384 404 375 334 321 263 248
## 14572 ML279515a 332 267 230 199 351 220 215 263
## 2608 ML020041a 331 347 369 320 217 200 231 228
## 3266 ML029910a 331 142 196 137 218 154 91 142
## 5794 ML058516a 331 363 433 332 514 315 248 316
## 8153 ML08834a 331 331 249 239 364 219 231 256
## 8654 ML09661a 331 307 358 276 329 295 230 274
## 9139 ML105424a 331 295 372 311 310 168 220 236
## 10825 ML14431a 331 293 332 394 348 384 286 238
## 13730 ML23335a 331 289 352 344 544 353 276 289
## 15879 ML39511a 331 512 466 467 368 318 272 276
## 102 ML00104a 330 229 269 264 250 244 134 197
## 400 ML003219a 330 239 279 357 431 324 338 285
## 2457 ML019128a 330 191 282 157 284 307 135 202
## 4319 ML040710a 330 338 373 274 449 330 274 256
## 4819 ML04676a 330 638 450 427 696 313 547 511
## 6205 ML06494a 330 14 97 0 143 174 12 88
## 8509 ML093517a 330 580 544 663 195 148 190 222
## 9090 ML104625a 330 350 363 339 415 337 264 335
## 11933 ML175613a 330 511 379 429 348 236 401 318
## 12818 ML20591a 330 608 503 568 119 209 251 260
## 13677 ML23182a 330 303 362 275 343 259 266 264
## 13842 ML23502a 330 343 314 289 414 230 281 247
## 14342 ML270521a 330 346 281 344 437 297 275 248
## 15440 ML346310a 330 83 107 106 153 61 80 188
## 473 ML00336a 329 384 401 284 409 334 268 299
## 3155 ML028013a 329 334 198 257 311 221 218 246
## 4853 ML04732a 329 177 177 158 237 137 106 227
## 8491 ML093051a 329 252 339 286 333 312 208 274
## 8528 ML09401a 329 314 353 1 766 268 0 265
## 8848 ML10007a 329 309 300 250 279 311 236 228
## 9235 ML108014a 329 198 244 159 751 2508 3716 6131
## 9788 ML12345a 329 237 313 268 596 367 265 314
## 9883 ML12521a 329 55 182 39 136 183 30 76
## 12493 ML19678a 329 282 307 264 364 272 227 249
## 13323 ML218911a 329 497 598 533 321 242 317 329
## 13547 ML223528a 329 288 342 298 338 288 204 312
## 14688 ML282511a 329 361 415 306 425 334 258 329
## 15116 ML320910a 329 256 320 221 176 234 158 227
## 4433 ML04276a 328 383 403 398 259 321 296 329
## 4760 ML046427a 328 297 272 180 98 199 139 159
## 5982 ML062211a 328 305 350 243 448 287 183 259
## 6169 ML064917a 328 365 396 500 415 277 386 330
## 6346 ML06653a 328 301 368 338 450 282 310 280
## 9318 ML11057a 328 417 340 339 282 277 303 259
## 10649 ML141710a 328 6 104 1 145 150 9 146
## 12897 ML20797a 328 368 368 308 351 272 324 336
## 15326 ML33423a 328 352 405 360 279 234 140 162
## 486 ML003517a 327 880 554 151 27 14 19 28
## 1113 ML008019a 327 326 350 265 252 331 214 291
## 1456 ML010511a 327 308 344 314 394 300 199 254
## 1773 ML01344a 327 404 390 686 179 248 285 249
## 2062 ML015749a 327 277 278 245 325 339 150 209
## 3092 ML02667a 327 723 742 788 312 426 380 264
## 6808 ML07243a 327 359 407 333 462 235 212 263
## 6918 ML073229a 327 267 321 274 178 231 170 243
## 7586 ML080912a 327 321 516 529 286 216 333 291
## 7602 ML08096a 327 377 214 348 144 317 212 250
## 7801 ML08415a 327 313 347 266 493 254 243 300
## 8949 ML102252a 327 34 86 18 165 223 52 178
## 10401 ML13567a 327 356 291 274 437 292 231 251
## 12737 ML204425a 327 282 316 294 273 269 186 214
## 4083 ML038027a 326 338 354 354 294 284 200 273
## 4930 ML048115a 326 256 302 288 295 180 174 186
## 5153 ML050717a 326 342 315 357 124 233 199 248
## 5762 ML057913a 326 442 370 325 504 288 211 325
## 8552 ML094325a 326 359 315 337 534 429 358 276
## 11745 ML16922a 326 495 334 294 285 234 248 261
## 12568 ML19983a 326 256 320 254 299 353 397 465
## 12651 ML20162a 326 339 316 176 423 391 147 164
## 13637 ML22782a 326 287 209 291 152 189 171 202
## 13811 ML234546a 326 172 185 244 168 141 130 159
## 14600 ML27964a 326 382 510 426 327 208 321 293
## 14984 ML30811a 326 535 498 439 335 264 347 363
## 16089 ML43091a 326 605 502 361 327 320 197 342
## 520 ML00384a 325 232 222 217 218 157 176 167
## 3281 ML030011a 325 237 282 210 212 205 192 216
## 4081 ML038025a 325 374 378 288 698 302 203 247
## 4082 ML038026a 325 249 271 193 438 291 176 190
## 6633 ML070262a 325 185 290 215 144 267 175 201
## 7982 ML085910a 325 204 274 201 478 316 225 231
## 8201 ML08928a 325 267 341 230 503 334 166 257
## 11850 ML17405a 325 376 356 344 382 326 269 309
## 14072 ML257626a 325 494 367 280 380 263 279 302
## 14711 ML282532a 325 386 404 299 419 278 185 296
## 15918 ML398339a 325 435 403 364 287 256 332 242
## 16242 ML451317a 325 469 380 494 414 333 393 186
## 537 ML00421a 324 238 189 261 276 268 217 236
## 3733 ML03361a 324 308 336 316 298 276 236 258
## 4839 ML04719a 324 395 367 319 479 339 345 395
## 5171 ML050817a 324 404 374 363 394 362 282 319
## 7469 ML078942a 324 332 282 269 321 251 242 278
## 7769 ML083715a 324 161 237 123 139 275 81 162
## 8803 ML09864a 324 80 241 7 287 288 62 125
## 9077 ML104613a 324 187 228 226 89 239 152 172
## 9391 ML113411a 324 298 411 303 420 246 194 230
## 10622 ML14115a 324 458 457 444 267 295 323 303
## 11342 ML154153a 324 203 188 215 169 88 77 142
## 13148 ML216310a 324 379 363 320 230 342 202 297
## 13470 ML22137a 324 367 536 429 443 270 293 275
## 13880 ML23839a 324 209 349 211 201 97 144 185
## 14207 ML26177a 324 266 216 220 266 148 185 209
## 15153 ML32221a 324 472 437 341 361 372 270 358
## 16401 ML46353a 324 330 354 247 491 236 265 316
## 160 ML001520b 323 649 536 600 756 420 636 560
## 2376 ML018033a 323 492 480 359 393 402 291 380
## 3490 ML03216a 323 666 398 231 1185 471 568 2252
## 6607 ML070239a 323 357 349 265 334 304 223 274
## 8422 ML09258a 323 362 501 397 661 433 390 278
## 8496 ML09307a 323 492 477 499 446 335 272 283
## 8882 ML10112a 323 290 373 85 15 22 26 101
## 9454 ML11491a 323 305 326 257 118 239 181 229
## 9535 ML11612a 323 324 425 295 673 278 285 263
## 9842 ML12423a 323 426 358 260 326 313 205 246
## 10958 ML14771a 323 400 340 305 449 343 378 436
## 11817 ML17301a 323 357 365 293 206 263 245 259
## 13832 ML234565a 323 341 313 310 400 259 242 256
## 13910 ML239910a 323 449 434 478 327 456 379 283
## 3937 ML03546a 322 388 393 294 726 273 230 276
## 4632 ML045229a 322 287 353 382 306 197 259 226
## 4871 ML04768a 322 302 417 391 417 261 336 273
## 5316 ML051725a 322 529 625 35 451 527 65 222
## 5861 ML05977a 322 515 453 407 408 213 171 259
## 7779 ML08373a 322 480 544 417 352 364 278 247
## 8349 ML09107a 322 363 365 373 334 209 282 255
## 8659 ML09666a 322 276 256 398 127 211 255 305
## 10128 ML130211a 322 476 446 453 190 148 200 213
## 10756 ML143019a 322 205 229 197 201 136 136 182
## 13570 ML225211a 322 368 422 290 317 194 152 233
## 810 ML005347a 321 341 320 234 183 196 181 201
## 1714 ML01257a 321 393 441 343 670 315 270 273
## 1862 ML014410a 321 332 379 311 330 248 230 283
## 5033 ML049312a 321 480 439 421 362 405 282 373
## 6785 ML071414a 321 351 330 231 288 239 163 176
## 8272 ML09017a 321 496 375 384 287 211 268 224
## 9505 ML11571a 321 231 235 193 178 298 176 236
## 10705 ML14178a 321 36 150 3 147 184 26 59
## 11178 ML150015a 321 39 106 16 123 122 27 79
## 11212 ML15042a 321 341 396 495 650 356 367 289
## 11604 ML16564a 321 360 394 307 393 245 254 274
## 13328 ML218916a 321 450 401 386 243 264 219 239
## 14029 ML25286a 321 361 278 308 246 247 256 233
## 14739 ML28355a 321 273 277 223 428 253 194 216
## 15314 ML33371a 321 493 497 544 491 350 543 405
## 1116 ML008021a 320 335 375 360 476 285 253 237
## 1978 ML01544a 320 9 89 1 240 129 6 190
## 2308 ML01791a 320 377 340 349 338 284 248 246
## 4043 ML03706a 320 715 393 553 161 184 201 152
## 4392 ML04214a 320 357 407 347 344 320 258 325
## 4749 ML046417a 320 703 523 594 436 160 388 331
## 5766 ML05793a 320 402 501 360 646 390 429 481
## 8434 ML09261a 320 244 309 241 312 316 217 248
## 8556 ML094329a 320 492 455 414 377 255 254 268
## 9779 ML12326a 320 321 362 321 365 273 242 294
## 11862 ML174716a 320 262 241 203 306 215 169 220
## 11934 ML175614a 320 364 314 333 140 257 188 230
## 12064 ML181712a 320 475 367 318 502 442 443 563
## 14663 ML281810a 320 255 252 273 428 302 191 249
## 1348 ML00966a 319 240 314 236 362 264 217 247
## 5385 ML05296a 319 119 211 24 186 195 23 74
## 6837 ML07283a 319 10 104 2 236 160 27 124
## 6843 ML07289a 319 764 341 470 694 226 458 540
## 6973 ML073279a 319 411 405 356 485 322 328 284
## 8054 ML086444a 319 225 277 270 386 304 199 246
## 9081 ML104617a 319 232 242 261 314 231 211 235
## 11495 ML160315a 319 366 365 368 460 301 291 268
## 12280 ML188911a 319 476 318 271 291 294 198 345
## 13388 ML21909a 319 299 294 265 593 318 230 245
## 15707 ML36893a 319 170 190 128 266 204 150 229
## 3185 ML02872a 318 352 506 319 377 300 367 353
## 4401 ML04263a 318 159 323 165 64 146 123 168
## 7061 ML074228a 318 339 334 266 347 309 203 214
## 9530 ML11599a 318 287 298 193 93 95 170 151
## 12180 ML184410a 318 210 394 181 417 225 113 224
## 12218 ML185512a 318 184 231 163 201 261 168 204
## 14145 ML258250a 318 311 302 142 465 253 135 306
## 14365 ML270542a 318 231 331 359 436 333 280 280
## 1650 ML01202a 317 277 281 271 259 237 176 204
## 3867 ML03465a 317 321 300 267 330 201 184 310
## 4519 ML04382a 317 364 314 334 317 230 232 254
## 4525 ML04388a 317 471 566 435 706 374 285 315
## 7156 ML07501b 317 520 471 630 379 227 270 319
## 7311 ML077223a 317 514 502 302 2132 1376 2917 1978
## 9545 ML116311a 317 344 386 296 226 294 213 279
## 10308 ML132511a 317 372 361 228 467 284 183 282
## 12739 ML204427a 317 311 269 221 274 264 236 283
## 13070 ML214316a 317 401 323 300 398 259 289 341
## 13076 ML214321a 317 226 240 153 283 197 151 183
## 14055 ML257610a 317 591 472 529 222 169 216 211
## 15082 ML31705a 317 389 368 365 308 275 321 292
## 15469 ML348718a 317 352 391 399 225 383 330 326
## 15977 ML409810a 317 381 284 333 223 259 287 237
## 2320 ML017930a 316 263 345 255 239 281 209 259
## 2933 ML02455a 316 327 276 251 391 247 162 259
## 3412 ML030924a 316 253 251 216 147 238 173 187
## 4273 ML04042a 316 602 475 526 198 263 257 265
## 5587 ML055914a 316 344 353 246 273 254 246 324
## 9165 ML10592a 316 505 422 525 512 427 726 468
## 10538 ML13872a 316 294 339 295 427 378 257 273
## 13716 ML233318a 316 368 366 325 378 293 251 271
## 14441 ML27329a 316 479 511 395 443 289 319 356
## 16258 ML45138a 316 448 406 347 364 217 206 228
## 1710 ML01253a 315 346 351 301 309 292 203 241
## 1863 ML014411a 315 164 191 154 343 217 132 226
## 5694 ML056962a 315 184 258 75 371 317 521 662
## 7346 ML077619a 315 349 267 303 352 257 232 240
## 8797 ML098615a 315 323 334 319 324 246 259 280
## 10797 ML14386a 315 378 358 413 232 255 213 259
## 11105 ML149611a 315 404 408 353 514 321 263 297
## 12172 ML18353a 315 525 373 342 408 231 224 262
## 12374 ML190615a 315 214 249 245 268 271 197 191
## 13779 ML234517a 315 283 311 407 299 244 241 169
## 13913 ML239913a 315 338 393 284 423 268 280 312
## 14512 ML276911a 315 363 361 275 487 279 242 257
## 16100 ML43119a 315 572 365 438 381 352 436 259
## 931 ML00657a 314 386 409 350 371 207 235 337
## 950 ML006915a 314 308 339 338 417 222 253 317
## 2446 ML019118a 314 629 567 555 158 181 256 308
## 3023 ML02595a 314 375 372 416 480 306 398 428
## 4230 ML040021a 314 628 546 561 246 222 190 162
## 4495 ML043519a 314 333 320 361 164 205 218 233
## 5613 ML056518a 314 461 566 700 179 146 180 173
## 6884 ML073047a 314 191 191 184 315 222 179 206
## 8051 ML086441a 314 107 232 93 295 172 67 71
## 8806 ML09867a 314 143 220 106 221 214 99 105
## 12353 ML190420a 314 322 306 285 288 301 228 236
## 16346 ML460818a 314 308 346 298 436 333 286 242
## 3203 ML02918a 313 344 328 313 270 273 271 249
## 4120 ML03837a 313 358 365 277 186 253 243 255
## 4682 ML046113a 313 332 373 274 481 305 266 283
## 7528 ML07977a 313 148 326 277 783 188 238 259
## 12885 ML207910a 313 221 224 472 386 284 283 286
## 13162 ML216323a 313 422 383 385 163 178 196 239
## 13599 ML22661a 313 957 902 505 38 56 49 54
## 16377 ML463516a 313 220 270 179 266 258 157 249
## 497 ML00359a 312 350 342 307 354 267 270 252
## 1147 ML008122a 312 379 461 325 569 419 398 370
## 3616 ML032918a 312 364 367 310 428 316 293 308
## 5259 ML051330a 312 354 285 285 326 256 239 230
## 5629 ML05672a 312 357 385 319 87 341 260 238
## 6494 ML06839a 312 252 241 230 315 279 207 247
## 6917 ML073228a 312 426 379 310 220 118 185 199
## 7266 ML07635a 312 240 297 279 254 329 222 279
## 11706 ML167052a 312 175 331 582 338 430 637 773
## 15786 ML376311a 312 348 346 305 437 287 244 284
## 375 ML00301a 311 392 447 379 304 307 316 338
## 2075 ML01594a 311 382 445 352 300 318 274 311
## 2854 ML02304a 311 700 330 248 306 420 229 221
## 5520 ML05482a 311 602 551 581 261 188 268 258
## 6625 ML070255a 311 401 410 357 305 303 288 304
## 10013 ML128411a 311 194 313 173 138 208 108 151
## 11622 ML16586a 311 197 307 226 161 256 177 219
## 11632 ML16593a 311 390 353 443 121 137 169 194
## 12296 ML189316a 311 356 306 290 268 190 196 188
## 12379 ML19062a 311 473 405 613 427 233 310 245
## 14601 ML27965a 311 104 140 50 372 344 245 350
## 14844 ML296215a 311 170 228 121 288 193 148 185
## 14852 ML29622a 311 574 483 442 198 382 356 453
## 1225 ML00878a 310 243 237 229 262 249 221 190
## 2574 ML020010a 310 308 343 305 440 264 225 207
## 3940 ML03552a 310 307 359 312 283 209 193 228
## 6515 ML069118a 310 202 301 197 288 303 192 255
## 7789 ML08382a 310 241 285 177 341 334 144 229
## 12449 ML19329a 310 366 330 280 310 311 284 248
## 13363 ML218948a 310 257 250 254 294 249 194 230
## 14928 ML305535a 310 360 326 314 433 327 226 310
## 16037 ML418612a 310 392 371 314 346 253 311 287
## 664 ML004937a 309 460 380 329 285 288 325 308
## 2057 ML015744a 309 301 272 264 346 254 202 239
## 3538 ML03232a 309 269 246 296 346 293 223 246
## 3843 ML034638a 309 253 366 261 324 218 197 270
## 4552 ML044131a 309 314 326 271 328 279 273 253
## 4604 ML04492a 309 534 342 537 235 293 270 289
## 4758 ML046425a 309 306 940 579 394 588 402 442
## 8905 ML102212a 309 297 287 256 418 238 231 252
## 10570 ML139710a 309 14 51 0 219 423 18 141
## 12219 ML185513a 309 411 408 293 529 283 198 251
## 12892 ML20792a 309 433 454 312 157 189 181 200
## 13284 ML21869a 309 336 334 294 123 238 178 276
## 25 ML000132a 308 850 686 840 2946 4839 4990 5979
## 593 ML004515a 308 319 304 326 65 199 176 239
## 2664 ML02036a 308 416 383 337 571 264 246 309
## 5956 ML06166a 308 255 319 261 370 265 234 254
## 6048 ML063310a 308 605 414 563 411 298 399 311
## 7432 ML07888a 308 332 338 346 139 314 247 221
## 7456 ML078930a 308 276 288 256 251 253 194 212
## 10238 ML13148a 308 270 258 264 369 308 410 269
## 458 ML003271a 307 198 241 164 333 269 190 218
## 587 ML00449a 307 269 314 265 260 225 134 207
## 2708 ML021124a 307 253 260 222 330 276 203 249
## 4227 ML040019a 307 331 343 298 311 316 229 231
## 5679 ML056949a 307 62 182 7 211 226 28 68
## 7400 ML07823a 307 267 316 258 236 264 206 226
## 7851 ML084438a 307 612 544 696 331 290 313 280
## 8020 ML086413a 307 242 287 204 329 273 196 223
## 8082 ML086626a 307 338 273 334 408 237 280 293
## 9078 ML104614a 307 173 221 209 169 253 158 191
## 11861 ML174715a 307 264 297 211 298 239 213 199
## 13894 ML239520a 307 251 294 241 359 260 207 244
## 14466 ML274427a 307 237 238 163 116 187 119 225
## 799 ML005337a 306 243 288 159 391 229 169 248
## 1432 ML010310a 306 340 374 292 614 249 224 286
## 3167 ML02805a 306 576 612 769 56 90 302 149
## 3430 ML03123a 306 291 288 225 305 294 214 203
## 3757 ML03395a 306 571 456 685 88 115 181 242
## 3831 ML034627a 306 393 412 426 340 271 283 319
## 4377 ML04205a 306 488 431 478 246 251 264 264
## 5238 ML051311a 306 401 381 371 304 300 229 299
## 5950 ML06159a 306 417 330 325 123 95 126 169
## 6087 ML06336a 306 505 338 462 578 320 338 227
## 7573 ML08061a 306 346 350 247 257 210 205 236
## 8307 ML090611a 306 359 482 252 398 277 220 287
## 8826 ML099812a 306 475 361 529 196 192 233 222
## 9197 ML106627a 306 211 252 155 337 288 156 224
## 9516 ML115916a 306 230 226 265 116 229 129 179
## 10949 ML14763a 306 165 201 178 381 221 190 199
## 11157 ML14969a 306 169 334 292 223 274 188 242
## 12165 ML183514a 306 375 316 365 167 149 135 127
## 12887 ML207912a 306 467 490 300 184 110 144 235
## 13761 ML234033a 306 148 166 148 115 187 151 254
## 16069 ML42451a 306 233 257 174 155 216 148 202
## 16366 ML46089a 306 468 411 354 196 346 251 321
## 1416 ML010128a 305 340 388 403 392 288 362 415
## 2001 ML015624a 305 181 210 267 175 179 221 202
## 4524 ML04387a 305 308 331 360 291 182 154 137
## 5460 ML05371a 305 182 270 146 223 244 130 184
## 7608 ML081012a 305 285 219 235 399 247 176 244
## 7736 ML083024a 305 375 293 372 196 221 280 218
## 9225 ML10794a 305 430 438 391 348 326 334 353
## 9896 ML12562a 305 35 141 24 205 182 37 83
## 9906 ML12595a 305 229 256 259 263 226 167 208
## 10200 ML13111a 305 344 181 220 441 260 173 237
## 11026 ML14875a 305 809 608 670 208 195 161 216
## 14429 ML27321b 305 250 250 211 143 226 175 218
## 16040 ML41862a 305 285 315 286 299 254 244 242
## 995 ML00717a 304 437 378 452 226 209 261 296
## 3075 ML026520a 304 356 362 297 388 309 311 292
## 6472 ML068312a 304 470 354 409 222 185 178 179
## 6872 ML073036a 304 408 426 366 428 330 366 314
## 8644 ML09556a 304 432 429 407 248 133 233 226
## 10977 ML148510a 304 189 254 179 213 164 92 174
## 11547 ML161325a 304 213 236 146 213 236 199 187
## 12831 ML20639a 304 343 357 337 217 251 200 258
## 13561 ML22357a 304 303 279 335 162 310 218 271
## 14109 ML258218a 304 453 484 483 451 209 349 277
## 2828 ML02249a 303 564 502 605 248 247 289 251
## 2879 ML02337a 303 498 372 303 288 172 196 204
## 3152 ML028010a 303 222 216 109 156 209 121 150
## 3758 ML03396a 303 249 506 301 341 183 212 225
## 5386 ML05297a 303 17 148 1 79 139 8 67
## 5438 ML053621a 303 330 332 398 198 286 374 298
## 6178 ML064925a 303 301 353 375 149 151 131 161
## 7324 ML07742a 303 291 279 299 261 257 211 192
## 8845 ML10004a 303 257 288 234 397 300 284 231
## 9294 ML10953a 303 362 276 300 167 134 216 193
## 9890 ML12528a 303 404 387 397 399 297 254 258
## 11683 ML167031a 303 254 282 225 330 179 194 201
## 12186 ML184416a 303 262 293 235 276 197 179 206
## 12910 ML208318a 303 413 467 372 332 391 344 311
## 12927 ML208712a 303 477 401 392 400 272 302 265
## 12938 ML20892a 303 241 199 223 273 192 178 199
## 1719 ML012710a 302 337 274 197 223 243 189 219
## 2369 ML018027a 302 343 332 319 329 284 282 272
## 4041 ML03704a 302 1156 382 1363 460 286 536 298
## 7207 ML07571a 302 139 129 186 109 97 85 169
## 7774 ML08371a 302 324 371 324 247 249 214 226
## 8684 ML09683a 302 369 308 308 417 287 261 277
## 9034 ML104318a 302 248 305 190 382 279 162 237
## 9474 ML115511a 302 697 811 751 360 260 257 298
## 9597 ML116922a 302 494 382 334 466 529 326 289
## 10096 ML129315a 302 324 328 302 363 269 214 275
## 10329 ML13271a 302 255 233 261 142 192 158 215
## 10516 ML138312a 302 362 334 303 313 266 245 266
## 10965 ML14778a 302 260 267 230 294 246 214 212
## 12478 ML19592a 302 219 286 225 316 214 141 245
## 14717 ML282538a 302 373 361 388 222 258 216 199
## 15681 ML36888a 302 413 414 370 395 246 315 295
## 503 ML003615a 301 277 319 279 313 247 241 243
## 535 ML00414a 301 311 323 374 261 236 265 208
## 1784 ML013515a 301 283 312 303 309 251 270 273
## 4278 ML04047a 301 237 241 254 190 180 187 210
## 4337 ML040727a 301 507 545 475 376 246 261 279
## 4712 ML046321a 301 190 271 166 284 302 153 225
## 5538 ML055010a 301 263 245 197 306 245 176 253
## 6150 ML06456a 301 312 294 246 206 270 291 317
## 10363 ML13536a 301 480 421 383 265 190 198 231
## 10691 ML141749a 301 360 313 388 199 109 67 83
## 11047 ML148919a 301 304 255 228 273 296 177 231
## 12072 ML18171a 301 439 478 537 34 91 184 190
## 12119 ML182025a 301 286 250 281 304 328 312 305
## 1019 ML007329a 300 171 202 210 215 122 79 155
## 5255 ML051327a 300 376 372 286 300 223 148 221
## 5600 ML05602a 300 454 403 386 289 277 319 436
## 7420 ML078813a 300 323 373 306 389 318 240 255
## 8165 ML088814a 300 321 338 254 426 293 221 259
## 9369 ML11191a 300 341 355 336 265 232 249 284
## 10854 ML14553a 300 322 303 275 379 276 245 241
## 11960 ML177211a 300 284 280 269 135 222 279 232
## 12269 ML18774a 300 379 300 375 333 275 280 255
## 14386 ML271519a 300 401 413 314 455 299 284 306
## 15860 ML38901a 300 172 209 58 121 160 85 106
## 409 ML003227a 299 258 210 202 513 230 189 257
## 2099 ML01623a 299 267 299 302 341 242 189 218
## 2499 ML019221a 299 360 464 415 516 264 377 268
## 4031 ML037012a 299 324 300 298 279 312 197 265
## 4233 ML040024a 299 370 370 354 133 324 255 256
## 4687 ML046118a 299 412 408 325 472 279 272 291
## 4713 ML046322a 299 472 433 347 402 181 280 271
## 5358 ML052316a 299 750 577 970 160 106 232 221
## 6378 ML06707a 299 371 298 386 118 191 227 142
## 7792 ML08385a 299 231 296 242 415 240 237 217
## 7978 ML08577a 299 18 83 13 229 151 23 73
## 10037 ML128433a 299 270 302 227 308 269 182 220
## 10752 ML143015a 299 215 288 202 320 239 192 174
## 13965 ML24332a 299 347 337 369 464 240 260 249
## 16237 ML451312a 299 503 352 391 381 444 537 494
## 5917 ML06095a 298 363 324 308 267 227 255 213
## 6893 ML07311a 298 371 367 321 289 211 221 250
## 7811 ML084218a 298 403 347 342 241 264 235 247
## 7891 ML085020a 298 128 209 130 94 225 72 138
## 9470 ML11547a 298 344 358 306 406 326 252 289
## 10891 ML145839a 298 353 415 420 226 352 479 499
## 11598 ML165612a 298 196 283 242 228 196 195 195
## 13997 ML250612a 298 343 369 391 318 229 249 298
## 15516 ML351739a 298 264 282 293 282 279 176 190
## 46 ML00033a 297 441 539 468 378 227 269 305
## 309 ML002616a 297 220 229 163 349 211 167 211
## 347 ML002811a 297 297 336 180 222 221 119 180
## 1618 ML01176a 297 319 376 340 230 242 212 264
## 3204 ML02931a 297 398 703 440 87 221 308 185
## 3394 ML03061a 297 17 85 6 191 174 23 128
## 5062 ML04961a 297 191 258 166 299 269 169 215
## 5310 ML05171a 297 723 574 893 147 194 223 217
## 5715 ML057310a 297 253 320 357 290 233 197 221
## 8264 ML090124a 297 283 318 212 234 144 154 221
## 14024 ML25281a 297 303 242 216 309 290 339 358
## 15682 ML36889a 297 362 341 302 245 201 178 245
## 16305 ML458317a 297 350 311 308 168 242 204 213
## 1946 ML01512a 296 639 755 696 229 125 185 182
## 5499 ML054421a 296 154 281 203 132 222 110 276
## 7693 ML08268a 296 640 476 381 199 68 50 78
## 9052 ML104334a 296 407 445 818 296 306 584 227
## 11803 ML172116a 296 308 333 244 381 292 193 269
## 12536 ML19914a 296 267 237 256 360 235 201 273
## 18 ML000126a 295 306 244 231 237 208 214 253
## 546 ML004411a 295 292 240 312 225 188 160 226
## 3965 ML035916a 295 404 366 419 383 327 350 236
## 6461 ML06815a 295 459 464 526 766 380 661 544
## 7558 ML08031a 295 223 201 216 139 279 189 211
## 8976 ML10265a 295 126 203 80 232 240 87 107
## 9512 ML115912a 295 389 350 339 462 368 299 275
## 9615 ML118210a 295 224 321 185 301 317 167 198
## 9627 ML11852a 295 491 731 2272 1243 234 1418 145
## 9684 ML120722a 295 281 321 305 233 267 198 208
## 9894 ML12552a 295 263 265 252 414 263 209 221
## 628 ML00481a 294 229 222 199 321 212 176 158
## 1629 ML012010a 294 410 346 412 393 302 247 258
## 1693 ML01246a 294 433 304 263 305 325 219 250
## 1723 ML012714a 294 367 281 352 361 241 221 272
## 3087 ML02662a 294 342 270 219 3454 1846 2993 3094
## 4248 ML04009a 294 302 277 252 152 232 204 207
## 4774 ML04648a 294 296 375 222 502 319 195 255
## 6155 ML06462a 294 347 321 259 288 196 180 241
## 6490 ML06835a 294 254 296 197 349 202 296 314
## 8743 ML097522a 294 362 381 321 660 243 317 266
## 9076 ML104612a 294 246 277 282 321 246 199 205
## 10176 ML130910a 294 292 319 344 142 234 238 205
## 11145 ML149648a 294 281 253 256 271 272 186 201
## 11470 ML159715a 294 396 439 431 303 298 325 183
## 11942 ML17564a 294 663 551 460 424 219 277 305
## 13835 ML234568a 294 319 300 316 214 291 243 255
## 15017 ML31035a 294 334 284 381 290 235 276 300
## 15431 ML34346a 294 301 401 438 328 201 266 298
## 3142 ML02775a 293 422 402 468 263 292 340 234
## 4404 ML04266a 293 196 284 185 180 141 171 208
## 4660 ML04525a 293 241 277 188 291 284 198 218
## 4737 ML04635a 293 190 16 473 380 16 816 353
## 6537 ML06914a 293 311 247 215 273 90 184 221
## 8003 ML08609a 293 587 444 365 417 336 298 344
## 9111 ML10464a 293 319 341 343 165 253 250 211
## 9976 ML12783a 293 139 179 113 56 177 91 116
## 12871 ML20755a 293 27 87 11 254 126 18 102
## 14821 ML29491a 293 213 229 191 223 173 113 222
## 15739 ML37301a 293 221 406 371 49 207 385 179
## 1941 ML015111a 292 268 251 208 225 208 169 211
## 4501 ML04354a 292 332 331 313 184 249 221 202
## 4833 ML04713a 292 360 290 308 241 177 224 246
## 4845 ML047311a 292 301 393 250 437 321 240 279
## 7128 ML074814a 292 333 360 367 199 228 243 211
## 9537 ML11614a 292 230 276 225 312 241 155 198
## 12750 ML204437a 292 275 306 199 418 269 193 247
## 15628 ML358837a 292 325 379 307 506 272 200 272
## 399 ML003218a 291 245 249 279 283 221 214 234
## 498 ML003610a 291 195 283 245 178 213 127 212
## 583 ML00445a 291 259 342 220 277 199 143 191
## 1901 ML014813a 291 357 305 188 286 307 212 254
## 2237 ML017414a 291 260 225 146 342 234 201 237
## 3583 ML03252a 291 169 230 126 421 329 198 202
## 3853 ML034647a 291 6 122 0 198 296 14 160
## 4153 ML038827a 291 269 260 216 273 230 156 171
## 5555 ML055026a 291 225 102 1837 1092 1964 3028 4564
## 8107 ML087115a 291 188 197 132 194 238 210 259
## 9347 ML111725a 291 270 354 256 149 302 149 208
## 9517 ML115917a 291 299 271 236 214 211 174 187
## 12622 ML200252a 291 322 438 418 162 187 286 275
## 12813 ML20576a 291 341 306 357 162 258 204 228
## 12870 ML20754a 291 17 86 20 325 143 21 104
## 13315 ML21883a 291 494 402 401 293 316 270 272
## 16177 ML43664a 291 305 289 250 483 223 231 256
## 16413 ML46395a 291 288 282 276 298 310 237 228
## 556 ML004420a 290 253 379 293 341 317 205 243
## 1259 ML009112a 290 240 224 194 195 265 169 197
## 2826 ML02247a 290 154 196 246 178 186 183 232
## 3230 ML02958a 290 419 327 459 281 203 267 248
## 6246 ML06532a 290 337 419 329 369 236 213 273
## 7886 ML085016a 290 183 372 315 44 53 38 44
## 10095 ML129314a 290 293 232 200 194 239 208 210
## 12471 ML195911a 290 443 486 327 548 322 239 256
## 12633 ML200262a 290 267 505 282 182 467 354 309
## 14019 ML25232a 290 317 319 277 347 275 205 213
## 14222 ML263519a 290 225 284 250 170 153 62 126
## 489 ML00351a 289 296 324 263 302 231 267 234
## 2592 ML020027a 289 217 294 263 465 271 199 236
## 5933 ML061514a 289 217 208 166 183 214 155 212
## 6143 ML064510a 289 361 370 321 269 295 210 253
## 6769 ML071321a 289 339 373 364 291 240 326 255
## 8344 ML09102a 289 302 210 245 184 210 240 229
## 10026 ML128423a 289 176 252 168 244 225 157 153
## 11346 ML154157a 289 22 22 144 2878 9324 17235 21452
## 44 ML00031a 288 337 522 437 161 183 328 212
## 4416 ML04271a 288 348 284 329 288 251 308 267
## 5685 ML056954a 288 251 266 230 578 286 306 272
## 5893 ML06034a 288 284 242 207 260 253 279 293
## 8724 ML09734a 288 311 320 264 289 269 212 244
## 8730 ML097510a 288 432 360 317 480 252 254 327
## 10032 ML128429a 288 309 324 271 428 288 229 227
## 13115 ML215416a 288 44 113 134 684 604 407 1114
## 14143 ML258249a 288 485 453 401 363 186 240 231
## 15085 ML31708a 288 347 288 228 438 246 151 268
## 16387 ML463525a 288 298 311 280 160 303 240 274
## 147 ML00142a 287 166 228 247 350 302 245 237
## 2456 ML019127a 287 566 493 433 418 289 217 242
## 3351 ML030419a 287 103 147 93 208 236 83 180
## 9115 ML10468a 287 94 251 204 397 245 165 251
## 9630 ML11855a 287 244 364 298 515 213 450 295
## 10563 ML13933a 287 259 256 234 217 269 240 237
## 11417 ML15454a 287 331 275 304 185 310 173 243
## 11717 ML16756a 287 401 525 328 95 112 187 180
## 12228 ML185521a 287 239 266 207 279 276 229 225
## 14807 ML29316a 287 302 273 158 385 362 289 341
## 15001 ML310316a 287 311 358 288 284 250 184 204
## 15612 ML358822a 287 346 287 286 354 232 224 214
## 15748 ML37461a 287 254 355 78 271 316 109 516
## 832 ML00541a 286 381 439 243 74 204 238 118
## 1681 ML01238a 286 236 263 174 310 232 162 179
## 3113 ML02731a 286 266 282 206 277 285 187 233
## 7268 ML07637a 286 378 366 301 411 284 244 370
## 9267 ML10896a 286 149 253 195 232 254 166 273
## 9814 ML124214a 286 272 263 255 213 236 215 239
## 9868 ML124914a 286 611 797 579 368 265 258 206
## 12350 ML190418a 286 259 256 221 239 224 220 216
## 12806 ML205715a 286 310 417 188 312 263 183 236
## 15724 ML36933a 286 328 307 289 280 240 215 238
## 495 ML00357a 285 807 1014 589 449 228 156 185
## 1458 ML010513a 285 405 351 313 365 288 237 259
## 8665 ML096814a 285 313 282 319 338 322 281 242
## 9088 ML104623a 285 361 276 275 431 275 279 277
## 9612 ML11722a 285 283 272 243 329 243 219 284
## 13938 ML24144a 285 363 263 296 210 246 227 202
## 1311 ML00922a 284 311 212 252 122 175 149 201
## 1867 ML014415a 284 309 293 298 347 212 266 290
## 2138 ML01633a 284 327 370 326 135 167 169 197
## 2317 ML017928a 284 303 304 291 251 226 219 230
## 2972 ML025021a 284 319 161 164 410 419 127 184
## 5725 ML05731a 284 253 268 256 300 257 201 226
## 5784 ML05821a 284 267 438 270 370 348 374 310
## 8393 ML091714a 284 187 231 205 351 231 201 188
## 9899 ML12581a 284 367 328 393 232 198 412 449
## 10307 ML132510a 284 310 307 266 208 207 156 157
## 11116 ML149621a 284 188 303 123 280 239 125 165
## 14482 ML274441a 284 206 256 177 195 220 171 199
## 14766 ML28616a 284 434 468 657 275 159 284 280
## 15978 ML409811a 284 239 201 174 263 253 193 205
## 16043 ML41865a 284 442 417 518 419 354 305 312
## 1966 ML015412a 283 387 348 319 299 265 374 319
## 4427 ML04272a 283 295 340 255 426 262 193 266
## 8084 ML086628a 283 211 331 311 170 254 234 243
## 8894 ML10193a 283 37 52 85 34 37 15 33
## 9576 ML11682a 283 432 573 362 273 131 102 163
## 10313 ML132516a 283 252 244 194 235 229 189 209
## 11612 ML165812a 283 281 368 273 337 259 195 240
## 12918 ML20838a 283 352 360 253 412 324 231 276
## 13510 ML223018a 283 218 179 209 375 233 278 278
## 710 ML005110a 282 885 591 849 282 303 467 259
## 5348 ML05208a 282 296 266 282 325 233 202 220
## 7236 ML076032a 282 254 298 274 332 323 246 259
## 7838 ML084426a 282 362 326 282 317 209 222 235
## 10029 ML128426a 282 457 318 105 608 185 115 292
## 13463 ML221331a 282 462 272 258 409 286 210 211
## 13640 ML22785a 282 443 368 342 221 257 263 240
## 2690 ML02095a 281 336 395 523 322 254 338 364
## 3535 ML032327a 281 316 338 336 165 249 207 229
## 4216 ML03992a 281 276 242 293 269 250 296 260
## 4812 ML046722a 281 683 565 448 323 234 241 236
## 7647 ML082116a 281 83 128 159 198 216 149 199
## 10846 ML14544a 281 237 317 261 193 199 168 219
## 11436 ML156512a 281 197 219 133 311 242 118 220
## 12202 ML184430a 281 268 320 244 439 257 159 234
## 12331 ML18936a 281 723 509 666 203 210 279 284
## 13404 ML21938a 281 320 308 237 368 516 389 488
## 1153 ML00816a 280 306 348 293 455 261 239 268
## 2406 ML018117a 280 368 359 288 484 271 226 249
## 2458 ML019129a 280 220 293 204 307 283 152 185
## 2682 ML02076a 280 239 259 288 285 236 228 235
## 8765 ML09775a 280 153 130 53 211 292 160 107
## 9040 ML104323a 280 304 285 310 274 276 273 246
## 9379 ML11228a 280 327 319 276 303 297 242 233
## 9956 ML127026a 280 230 285 248 180 201 175 214
## 11429 ML15633a 280 289 514 275 216 284 195 309
## 11896 ML174747a 280 225 236 187 246 304 257 319
## 12693 ML20269a 280 320 276 308 195 254 256 267
## 12878 ML20763a 280 537 453 485 612 300 327 254
## 14695 ML282518a 280 348 360 291 203 178 331 248
## 16041 ML41863a 280 378 526 86 532 392 819 592
## 87 ML00081a 279 345 276 149 208 296 190 228
## 4343 ML040732a 279 162 231 180 234 236 116 175
## 6183 ML06492a 279 289 238 345 184 221 240 176
## 7146 ML074917a 279 171 219 152 207 183 178 199
## 7580 ML08068a 279 276 337 238 177 203 132 173
## 8484 ML093045a 279 239 274 211 249 262 164 252
## 12307 ML189326a 279 492 474 366 315 267 256 258
## 14114 ML258222a 279 276 234 203 4103 3771 6792 5832
## 779 ML005319a 278 340 395 357 617 317 220 239
## 1449 ML01034a 278 260 295 261 347 251 241 239
## 1802 ML013612a 278 254 283 252 386 372 409 312
## 2700 ML021117a 278 575 432 385 254 275 298 244
## 3188 ML02875a 278 227 213 171 297 185 148 191
## 5097 ML04974a 278 357 391 163 155 171 132 191
## 5953 ML06163a 278 415 404 302 327 257 240 248
## 6309 ML065754a 278 265 288 274 316 277 207 223
## 7150 ML07494a 278 384 399 316 151 223 261 291
## 7212 ML076010a 278 304 311 316 272 241 235 230
## 8458 ML093021a 278 423 226 301 263 213 248 211
## 9652 ML11978a 278 326 335 260 228 217 260 223
## 9996 ML128224a 278 216 255 168 230 204 134 205
## 11437 ML156513a 278 340 371 392 149 347 232 287
## 11498 ML160318a 278 112 217 163 255 263 136 133
## 11882 ML174734a 278 292 405 417 730 450 637 594
## 13595 ML22603a 278 284 246 253 6 196 181 266
## 14282 ML267514a 278 409 351 385 159 212 269 229
## 15888 ML398311a 278 372 448 365 328 282 286 277
## 16300 ML458312a 278 188 228 97 70 164 76 128
## 3135 ML02762a 277 240 202 201 172 219 163 179
## 5096 ML04973a 277 413 419 247 196 173 134 208
## 5144 ML05061a 277 197 247 191 286 205 137 210
## 7204 ML07557a 277 237 309 224 421 282 201 213
## 10499 ML13782a 277 345 417 243 51 26 21 16
## 12250 ML18601a 277 229 246 205 270 180 201 213
## 13508 ML223016a 277 352 323 262 229 273 150 190
## 365 ML003010a 276 185 258 272 96 159 198 260
## 1595 ML011726a 276 317 500 385 279 228 194 189
## 1668 ML012312a 276 294 263 177 338 234 160 214
## 3914 ML03523a 276 288 313 256 286 166 202 220
## 4116 ML03833a 276 207 263 240 89 186 134 116
## 5488 ML054411a 276 176 226 163 312 222 154 182
## 5590 ML05591a 276 286 286 448 303 245 309 223
## 6763 ML071316a 276 268 133 175 200 309 143 179
## 10356 ML13485a 276 17 230 1 266 380 36 100
## 10725 ML14241a 276 317 322 290 136 155 167 249
## 13448 ML221318a 276 290 266 192 210 172 154 221
## 14447 ML27421a 276 771 419 471 267 145 253 226
## 14608 ML279812a 276 341 389 287 413 246 234 289
## 1202 ML00856a 275 806 808 882 166 83 188 182
## 1224 ML00877a 275 228 274 202 256 260 180 193
## 1329 ML00954a 275 414 367 358 160 211 283 221
## 1682 ML01239a 275 286 314 259 210 170 136 197
## 2170 ML01638a 275 345 287 372 384 289 387 343
## 4668 ML04542a 275 267 223 268 157 183 215 212
## 7715 ML08278a 275 399 269 287 305 291 244 249
## 8192 ML089213a 275 21 66 0 488 114 12 175
## 8330 ML090817a 275 370 357 259 265 159 243 254
## 9446 ML11463a 275 335 321 294 337 257 272 294
## 10818 ML14423a 275 330 340 336 323 290 306 230
## 12036 ML17997a 275 334 327 373 237 308 283 253
## 12290 ML189310a 275 236 259 298 187 209 188 178
## 13889 ML239516a 275 199 200 232 218 212 212 228
## 14611 ML279815a 275 279 313 241 294 236 222 247
## 792 ML005330a 274 206 289 276 355 191 190 231
## 2595 ML02002a 274 293 242 249 368 213 241 194
## 3485 ML03211a 274 323 271 354 92 126 95 168
## 5466 ML053812a 274 210 240 189 356 187 166 195
## 5824 ML05908a 274 268 274 247 149 221 150 201
## 6620 ML070250a 274 395 308 252 321 215 183 201
## 9008 ML10392a 274 293 327 283 86 215 275 270
## 10462 ML13723a 274 130 181 126 132 234 126 157
## 10472 ML13761a 274 98 147 81 173 188 68 130
## 11737 ML16903a 274 464 494 417 174 170 205 221
## 14048 ML25742a 274 348 295 330 298 308 224 191
## 15898 ML398320a 274 440 373 458 366 304 285 304
## 1146 ML008121a 273 318 257 162 361 236 181 384
## 2111 ML016315a 273 420 192 216 269 160 158 280
## 2233 ML017410a 273 191 246 221 160 79 107 152
## 2651 ML02015a 273 1133 976 864 1243 721 1844 1202
## 2973 ML025022a 273 356 481 371 452 308 249 235
## 3122 ML02741a 273 559 542 733 195 96 145 161
## 3716 ML03347a 273 238 255 209 239 209 213 189
## 5495 ML054418a 273 295 312 305 283 250 236 281
## 6227 ML06518a 273 859 491 76 4 4 2 20
## 7671 ML08231a 273 169 245 187 144 154 106 147
## 12430 ML19243a 273 264 298 240 202 247 232 229
## 13549 ML22352a 273 380 357 440 358 158 343 368
## 13673 ML231814a 273 39 49 15 235 90 71 164
## 15509 ML351732a 273 305 277 342 207 223 247 240
## 436 ML003251a 272 321 360 299 503 264 253 278
## 634 ML00487a 272 288 314 383 247 181 193 183
## 1207 ML008711a 272 264 295 212 320 230 240 228
## 1916 ML014910a 272 252 281 330 93 187 211 198
## 3549 ML03238a 272 191 315 250 264 112 153 191
## 3731 ML033618a 272 338 324 296 447 293 329 309
## 4720 ML046329a 272 297 298 280 590 370 331 358
## 5651 ML056923a 272 198 205 176 190 178 138 211
## 6932 ML073241a 272 432 399 286 577 201 237 365
## 6957 ML073264a 272 153 234 123 192 311 133 116
## 9104 ML104638a 272 242 276 179 314 185 177 196
## 10040 ML128436a 272 152 184 105 207 193 120 125
## 11393 ML15419a 272 252 357 206 195 214 162 180
## 14406 ML271537a 272 380 443 479 459 209 254 244
## 15002 ML310317a 272 592 281 237 95 143 114 166
## 15484 ML35063a 272 215 218 178 467 206 281 281
## 1676 ML01233a 271 240 298 231 278 269 223 249
## 2012 ML015634a 271 340 214 264 278 249 226 243
## 2366 ML018024a 271 851 576 135 15 9 8 13
## 2789 ML02215a 271 346 397 396 367 301 353 346
## 2831 ML02253a 271 270 304 280 480 235 266 237
## 3868 ML034660a 271 277 272 209 263 228 157 206
## 4191 ML039725a 271 201 206 188 284 211 169 188
## 4296 ML040524a 271 362 355 359 203 148 194 173
## 4357 ML04123a 271 655 804 1263 46 89 244 163
## 4721 ML04632a 271 319 338 279 321 228 206 233
## 5264 ML051335a 271 38 91 17 218 193 38 110
## 5680 ML05694a 271 329 436 344 204 173 137 105
## 11907 ML174757a 271 253 341 291 367 223 217 275
## 12462 ML19409a 271 385 376 318 330 229 201 260
## 13651 ML22912a 271 371 423 303 243 187 169 232
## 14346 ML270525a 271 502 182 130 524 164 317 320
## 568 ML004431a 270 330 281 106 444 206 175 242
## 733 ML005131a 270 316 305 261 219 221 227 217
## 6124 ML06401a 270 298 273 279 287 217 162 210
## 6936 ML073245a 270 306 271 244 165 211 149 173
## 7505 ML079718a 270 378 377 339 151 163 165 133
## 9094 ML104629a 270 289 275 311 288 231 232 220
## 9403 ML113422a 270 305 321 253 287 272 205 269
## 9431 ML114611a 270 246 263 166 187 259 119 246
## 10651 ML141712a 270 209 260 216 316 161 192 202
## 10735 ML14251a 270 327 302 278 368 240 215 254
## 13021 ML212014a 270 249 211 181 242 218 175 209
## 13087 ML21434a 270 325 337 282 440 255 251 264
## 13326 ML218914a 270 563 435 122 292 664 413 349
## 14425 ML273216a 270 284 234 181 310 228 166 185
## 14651 ML27989a 270 868 625 501 86 59 99 69
## 15393 ML34228a 270 273 268 200 336 402 422 340
## 2534 ML019413a 269 229 220 204 361 259 190 182
## 6071 ML063331a 269 267 258 212 231 225 137 197
## 7345 ML077618a 269 354 356 327 246 299 290 226
## 7401 ML07824a 269 280 300 276 246 257 207 216
## 7951 ML085720a 269 340 389 229 178 235 110 223
## 8648 ML09631a 269 287 270 211 208 208 178 219
## 8994 ML10297a 269 167 209 151 132 198 126 166
## 9524 ML11593a 269 326 335 548 307 298 324 321
## 9620 ML11824a 269 292 306 310 91 208 227 185
## 9993 ML128221a 269 257 228 245 285 204 222 194
## 12308 ML189327a 269 314 349 362 235 248 227 213
## 14227 ML263523a 269 338 335 383 87 132 127 145
## 411 ML003229a 268 229 266 189 231 176 143 174
## 572 ML004435a 268 198 227 137 287 226 131 148
## 2332 ML017941a 268 790 606 511 420 262 303 339
## 2538 ML019417a 268 199 245 216 308 196 104 155
## 4773 ML04647a 268 341 380 310 99 291 210 270
## 5374 ML05262a 268 261 285 280 310 195 231 195
## 6215 ML06495a 268 102 360 161 608 1114 681 1234
## 6319 ML06581a 268 233 115 145 152 467 388 241
## 6774 ML07133a 268 453 426 392 437 309 354 413
## 7539 ML07981a 268 299 256 285 299 237 237 237
## 9827 ML124226a 268 407 332 193 457 295 237 201
## 11852 ML17407a 268 298 282 258 237 215 206 237
## 11988 ML177320a 268 52 71 3 15 320 27 166
## 12444 ML19324a 268 232 213 223 216 202 154 227
## 15486 ML351711a 268 539 308 296 532 366 311 387
## 555 ML00441a 267 423 341 278 180 162 221 230
## 2335 ML017944a 267 221 267 175 209 241 124 178
## 3177 ML02826a 267 275 299 239 229 125 151 197
## 5645 ML056918a 267 240 306 283 171 207 217 222
## 5846 ML05965a 267 306 277 256 544 246 276 223
## 6756 ML07119a 267 201 309 281 280 224 163 196
## 6988 ML073413a 267 475 311 406 163 165 193 178
## 7368 ML077639a 267 212 227 199 309 246 321 339
## 10853 ML14552a 267 314 288 250 229 284 220 228
## 13897 ML239523a 267 124 149 104 183 159 84 158
## 15188 ML32594a 267 321 323 259 197 185 146 190
## 15995 ML41156a 267 0 91 1 64 116 22 111
## 8 ML000117a 266 361 301 273 396 277 239 277
## 3089 ML02664a 266 222 241 239 167 208 194 206
## 3302 ML030220a 266 205 258 209 288 268 174 212
## 5362 ML05232a 266 271 261 237 279 270 203 275
## 5676 ML056946a 266 205 270 173 251 215 133 230
## 5771 ML05798a 266 220 269 229 168 254 188 192
## 7022 ML07373a 266 375 252 272 369 277 249 230
## 7975 ML08574a 266 236 303 219 455 231 165 210
## 9387 ML11322a 266 215 255 227 106 211 156 161
## 11068 ML148938a 266 238 282 289 217 227 201 200
## 12781 ML205627a 266 203 256 179 291 183 128 168
## 15251 ML32831a 266 506 362 327 412 166 307 274
## 15272 ML32952a 266 229 181 169 249 256 203 196
## 16394 ML463531a 266 243 304 257 317 236 202 211
## 16402 ML46354a 266 217 241 158 296 247 165 173
## 1679 ML01236a 265 237 214 238 207 234 138 200
## 2566 ML01983a 265 207 246 240 209 309 206 199
## 7211 ML07582a 265 466 809 391 349 204 300 258
## 7217 ML076015a 265 254 308 265 395 321 209 235
## 12728 ML204417a 265 366 332 314 329 266 264 235
## 12828 ML20636a 265 299 247 307 218 241 291 218
## 14467 ML274428a 265 195 291 205 279 190 137 207
## 15510 ML351733a 265 293 261 273 295 179 234 227
## 474 ML00337a 264 133 175 137 75 186 114 120
## 890 ML00624a 264 571 475 397 526 323 253 243
## 1087 ML007810a 264 262 280 226 281 275 182 234
## 2712 ML021128a 264 343 395 418 459 310 287 324
## 4502 ML04355a 264 153 217 77 407 233 104 213
## 5294 ML05149a 264 355 282 377 229 208 291 201
## 5336 ML05195a 264 299 281 277 281 212 197 207
## 9002 ML10373a 264 489 475 349 303 145 212 239
## 9038 ML104321a 264 321 305 376 337 266 305 263
## 9946 ML127017a 264 395 555 392 565 239 183 222
## 12000 ML17741a 264 207 236 201 117 193 169 199
## 12933 ML20876a 264 286 315 300 359 238 199 212
## 14179 ML25991a 264 429 366 261 440 305 305 349
## 14982 ML30771a 264 381 288 271 529 289 280 237
## 1434 ML010312a 263 373 271 249 329 220 264 253
## 2056 ML015743a 263 266 272 256 470 264 164 216
## 2907 ML02422a 263 222 266 217 220 151 120 134
## 4146 ML038820a 263 226 189 209 376 208 183 202
## 5266 ML05133a 263 164 143 156 157 83 80 101
## 6513 ML069116a 263 243 294 257 340 231 227 208
## 8323 ML090810a 263 308 250 198 160 180 216 201
## 10170 ML13063a 263 471 533 702 114 151 285 176
## 10395 ML135635a 263 295 291 224 75 176 179 154
## 10443 ML137112a 263 175 226 156 209 208 123 190
## 10775 ML143036a 263 381 345 275 399 190 230 218
## 10969 ML14783a 263 194 240 276 191 224 237 185
## 11045 ML148917a 263 187 251 255 261 163 113 129
## 13956 ML24282a 263 218 226 197 204 118 172 166
## 16227 ML45002a 263 308 335 228 263 207 182 177
## 354 ML00284a 262 224 252 249 371 173 210 164
## 1517 ML01067a 262 310 318 318 333 263 210 214
## 3568 ML032511a 262 244 230 194 241 324 141 198
## 5052 ML049610a 262 199 265 148 298 219 129 175
## 5267 ML05134a 262 230 274 222 295 235 156 202
## 5281 ML051418a 262 433 614 742 558 194 463 431
## 6107 ML063912a 262 271 262 245 347 228 183 186
## 6195 ML064940a 262 343 388 358 353 163 240 240
## 6452 ML068135a 262 318 356 152 418 319 231 284
## 7856 ML084442a 262 360 341 217 128 183 214 256
## 8140 ML088211a 262 375 485 420 101 82 124 137
## 8672 ML096820a 262 179 208 187 418 249 149 209
## 10354 ML13483a 262 44 132 17 234 194 37 55
## 15944 ML40291a 262 214 214 185 268 229 253 303
## 16466 ML47557a 262 185 234 172 211 231 165 188
## 467 ML003313a 261 287 280 253 200 232 180 212
## 1289 ML00913a 261 216 268 210 280 215 207 223
## 1615 ML011744a 261 362 338 287 305 239 317 273
## 2567 ML01984a 261 289 235 295 314 447 582 468
## 2946 ML024912a 261 228 249 200 195 263 145 217
## 3019 ML02591a 261 233 242 178 105 241 124 140
## 3819 ML034616a 261 279 299 217 327 245 165 209
## 5831 ML05922a 261 217 230 171 255 205 127 222
## 7667 ML082316a 261 681 258 510 386 217 204 224
## 7808 ML084215a 261 233 239 168 178 163 155 220
## 8811 ML099212a 261 396 482 440 250 127 285 287
## 9680 ML120719a 261 235 232 211 313 230 108 188
## 10565 ML13935a 261 388 347 118 442 325 233 638
## 13132 ML21549a 261 1846 936 1611 112 128 579 195
## 14403 ML271534a 261 344 411 367 550 113 219 235
## 219 ML002121a 260 334 399 329 387 357 293 255
## 342 ML00267a 260 614 453 577 388 215 354 265
## 2314 ML017925a 260 250 242 246 281 203 207 248
## 3209 ML029512a 260 213 219 171 199 217 174 173
## 6136 ML06413a 260 316 246 247 351 228 155 201
## 6525 ML069127a 260 360 318 372 201 291 234 247
## 8887 ML10117a 260 441 307 329 368 204 272 252
## 11613 ML165813a 260 238 324 198 316 287 188 230
## 12071 ML181719a 260 285 227 275 106 208 181 202
## 12196 ML184425a 260 234 254 196 242 167 130 201
## 12445 ML19325a 260 389 396 247 209 218 261 275
## 14351 ML27052a 260 261 261 227 173 218 150 211
## 14378 ML271511a 260 209 205 198 198 180 135 169
## 14602 ML27966a 260 264 259 200 392 206 183 230
## 15254 ML32862a 260 275 278 343 292 168 264 221
## 15965 ML40868a 260 196 181 246 173 136 222 245
## 2498 ML019220a 259 121 157 142 112 202 102 130
## 2687 ML02092a 259 265 236 241 237 163 209 213
## 3601 ML03272a 259 265 327 233 320 212 188 219
## 3678 ML033240a 259 302 290 227 297 264 221 239
## 7971 ML085739a 259 291 338 221 203 198 161 201
## 11738 ML16904a 259 104 93 356 154 472 333 704
## 12860 ML20703a 259 257 294 373 251 194 170 207
## 13530 ML223512a 259 199 239 173 189 167 142 220
## 13918 ML23992a 259 407 430 371 367 305 251 285
## 14964 ML30617a 259 328 410 268 494 288 286 295
## 313 ML00261a 258 275 243 324 203 318 238 220
## 1306 ML00916a 258 154 305 211 421 201 166 211
## 2013 ML01563a 258 222 156 359 1 30 39 58
## 3429 ML03122a 258 208 266 104 209 179 149 320
## 6352 ML06659a 258 27 126 3 212 183 11 86
## 7390 ML07802a 258 240 287 230 366 239 183 206
## 9124 ML105410a 258 333 354 316 365 406 439 383
## 12849 ML20681a 258 375 255 297 230 358 222 232
## 13103 ML21525a 258 188 171 149 244 217 151 175
## 13593 ML22601a 258 275 194 281 261 193 253 234
## 13718 ML23331a 258 229 332 194 268 269 175 212
## 14360 ML270538a 258 225 256 183 259 208 165 187
## 14693 ML282516a 258 229 257 225 135 284 174 179
## 15298 ML32998a 258 318 391 356 455 258 269 275
## 16303 ML458315a 258 297 270 166 120 210 119 173
## 16327 ML458410a 258 311 304 312 229 296 191 222
## 907 ML006321a 257 128 184 96 314 195 167 190
## 990 ML00712a 257 317 321 242 180 215 209 235
## 2158 ML016358a 257 328 309 305 306 273 221 250
## 3611 ML032913a 257 220 281 201 239 238 212 218
## 3851 ML034645a 257 242 253 265 233 188 181 181
## 4025 ML03674a 257 250 222 227 83 187 165 137
## 5309 ML051719a 257 273 319 264 294 221 188 217
## 5828 ML059212a 257 1049 544 639 73 315 262 159
## 11117 ML149622a 257 211 269 158 241 237 141 163
## 12384 ML19067a 257 221 270 191 317 195 202 211
## 12952 ML209116a 257 327 381 289 122 233 215 192
## 13535 ML223517a 257 477 444 286 271 138 213 216
## 769 ML00529a 256 335 385 253 277 184 181 211
## 1725 ML01271a 256 305 343 316 234 177 168 193
## 3443 ML03151a 256 289 312 250 375 310 341 298
## 3565 ML03248a 256 470 507 542 181 187 304 198
## 3874 ML034666a 256 596 716 292 462 383 334 184
## 5115 ML05009a 256 82 131 60 91 127 43 101
## 5954 ML06164a 256 220 189 231 316 212 160 193
## 5959 ML061712a 256 260 281 222 188 230 158 215
## 6915 ML073226a 256 508 598 391 415 351 389 328
## 8223 ML08963a 256 479 572 358 132 103 89 77
## 11055 ML148926a 256 69 125 91 213 186 193 267
## 12257 ML18722a 256 438 338 412 203 142 235 225
## 12261 ML18751a 256 323 342 340 218 251 169 208
## 12607 ML200239a 256 378 317 336 169 192 171 235
## 14354 ML270532a 256 453 496 596 268 340 462 389
## 127 ML001128a 255 256 271 205 343 267 208 219
## 1504 ML01061a 255 294 239 271 112 225 180 199
## 1801 ML013611a 255 387 405 408 369 221 225 239
## 1839 ML01411a 255 310 237 206 203 153 275 260
## 2966 ML025016a 255 364 291 348 355 241 352 348
## 3950 ML03581a 255 246 246 219 319 222 189 227
## 9634 ML11912a 255 212 246 215 313 218 126 200
## 10737 ML14253a 255 278 208 200 293 231 223 218
## 12550 ML199817a 255 228 250 220 217 225 147 132
## 13062 ML21409a 255 137 193 128 237 188 105 160
## 13760 ML234032a 255 180 208 102 272 185 78 150
## 14062 ML257617a 255 314 309 289 274 262 269 257
## 14116 ML258224a 255 231 246 213 461 205 209 197
## 15789 ML37633a 255 262 249 270 387 240 137 172
## 227 ML002129a 254 209 261 237 438 208 157 173
## 2066 ML015752a 254 123 173 113 109 171 74 93
## 3675 ML033238a 254 283 278 213 294 218 149 241
## 3836 ML034631a 254 14 64 3 91 120 2 84
## 4541 ML044121a 254 55 123 9 110 121 19 49
## 5367 ML05237a 254 368 330 266 349 281 256 329
## 6578 ML070212a 254 483 508 514 200 126 180 183
## 9660 ML12036a 254 283 225 222 497 367 486 391
## 9691 ML120729a 254 213 214 246 120 185 164 222
## 9717 ML120752a 254 266 274 249 250 254 188 238
## 10956 ML147710a 254 176 199 122 269 165 157 173
## 13106 ML21528a 254 310 278 239 240 192 189 177
## 13327 ML218915a 254 211 221 204 240 216 214 183
## 13382 ML21903a 254 307 224 222 181 210 204 196
## 13429 ML22075a 254 277 298 264 251 199 232 211
## 13925 ML23999a 254 178 201 193 245 110 99 191
## 15097 ML31981a 254 233 262 226 283 198 189 221
## 15275 ML32955a 254 252 227 192 386 201 189 219
## 15962 ML40865a 254 211 218 204 115 196 153 189
## 16117 ML43434a 254 213 230 224 255 198 183 195
## 366 ML003011a 253 274 307 301 342 250 204 238
## 1379 ML00984a 253 261 261 269 293 225 210 224
## 1691 ML01244a 253 208 212 199 203 149 133 159
## 4154 ML038828a 253 120 202 135 238 165 84 152
## 4507 ML04361a 253 39 141 22 217 181 20 131
## 5535 ML05497a 253 230 301 278 241 221 261 260
## 7185 ML075310a 253 277 244 263 177 223 233 176
## 14707 ML282529a 253 292 310 260 178 222 217 225
## 16096 ML43115a 253 167 228 169 250 162 139 196
## 16248 ML451322a 253 220 220 204 180 183 194 182
## 16336 ML45849a 253 262 322 224 206 229 166 186
## 672 ML004944a 252 138 146 80 169 62 57 125
## 1760 ML01321a 252 155 114 540 7021 4459 6376 6914
## 2047 ML015735a 252 201 268 165 195 249 135 181
## 4027 ML03682a 252 452 390 453 178 154 265 252
## 4092 ML038035a 252 319 339 316 354 198 180 215
## 5313 ML051722a 252 327 241 172 238 246 208 241
## 5478 ML05391a 252 297 289 315 176 220 203 236
## 6686 ML07101a 252 285 316 397 90 116 140 146
## 7265 ML07634a 252 161 179 163 262 213 142 183
## 7956 ML085725a 252 479 504 726 109 139 205 194
## 8143 ML08823a 252 267 282 194 222 203 219 273
## 8489 ML09304a 252 249 248 169 206 203 134 179
## 10650 ML141711a 252 72 144 17 159 140 30 73
## 10706 ML14179a 252 30 153 98 116 187 61 43
## 13638 ML22783a 252 333 242 310 345 229 249 176
## 13915 ML239915a 252 277 258 354 329 286 330 215
## 14234 ML26357a 252 289 233 215 243 200 219 209
## 15506 ML35172a 252 411 338 364 218 182 261 227
## 457 ML003270a 251 254 327 222 321 265 178 236
## 1469 ML010523a 251 362 360 366 316 225 230 228
## 1640 ML012020a 251 228 223 191 168 186 150 189
## 3248 ML02967a 251 182 231 79 203 155 87 126
## 3908 ML03506a 251 276 304 280 228 200 179 188
## 5758 ML05776a 251 304 303 299 252 232 209 210
## 5958 ML061711a 251 268 295 258 189 252 225 238
## 8015 ML08636a 251 22 97 29 165 146 32 84
## 10099 ML129318a 251 18 89 13 190 129 31 128
## 10253 ML131714a 251 219 231 224 225 209 148 217
## 11474 ML15973a 251 283 277 254 276 234 145 188
## 11911 ML174760a 251 260 269 230 401 258 189 232
## 12026 ML179912a 251 136 150 157 167 236 133 162
## 15193 ML32599a 251 85 190 187 281 188 214 208
## 2385 ML018041a 250 134 170 153 56 145 67 88
## 5918 ML06096a 250 198 212 138 237 226 170 217
## 7379 ML07767a 250 334 413 257 449 300 230 294
## 7898 ML085027a 250 296 350 284 323 210 193 245
## 8284 ML090219a 250 184 154 152 383 175 112 254
## 9327 ML11135a 250 223 223 225 267 212 176 230
## 9334 ML111713a 250 283 285 294 135 134 138 166
## 9342 ML111720a 250 288 382 338 161 319 275 194
## 9360 ML11173a 250 303 270 264 182 255 177 241
## 10512 ML13818a 250 346 315 271 307 133 193 256
## 10834 ML14475a 250 152 179 110 146 166 134 147
## 10987 ML14851a 250 79 252 80 186 163 120 118
## 11367 ML154176a 250 346 438 401 22 99 127 116
## 11657 ML16691a 250 432 349 398 254 133 186 224
## 12884 ML20769a 250 157 222 223 34 121 53 119
## 13700 ML23312a 250 271 271 231 304 241 216 223
## 15453 ML34638a 250 245 310 265 333 248 219 269
## 16027 ML41822a 250 394 282 302 256 166 236 214
## 16067 ML42443a 250 311 314 277 365 224 210 209
## 16226 ML45001a 250 198 217 186 135 175 150 158
## 16266 ML45395a 250 267 222 253 141 250 231 169
## 189 ML001916a 249 236 258 208 348 132 203 199
## 820 ML005356a 249 267 339 240 306 228 176 228
## 976 ML006939a 249 250 240 200 320 196 148 231
## 1084 ML00772a 249 301 355 290 364 217 199 251
## 1382 ML00987a 249 758 799 561 412 455 453 200
## 2137 ML016339a 249 198 220 166 302 213 131 195
## 3042 ML02614a 249 183 214 169 178 158 111 145
## 5044 ML04933a 249 314 283 266 94 197 96 153
## 5909 ML06055a 249 236 321 208 270 217 171 198
## 6343 ML066521a 249 356 381 365 376 237 253 200
## 7752 ML08305a 249 369 328 401 120 158 149 146
## 7961 ML08572a 249 236 194 168 159 116 94 173
## 8078 ML086622a 249 404 342 277 268 140 178 205
## 11020 ML14859a 249 2 60 0 212 264 6 132
## 11900 ML174750a 249 239 210 234 239 185 149 167
## 12361 ML19042a 249 70 183 6 330 348 38 73
## 12989 ML210032a 249 200 172 182 89 245 140 158
## 404 ML003222a 248 205 446 272 1087 977 1086 934
## 2487 ML019210a 248 284 322 245 349 241 237 264
## 2912 ML024411a 248 229 355 277 288 222 211 165
## 7330 ML07752a 248 390 245 228 255 165 166 224
## 13449 ML221319a 248 154 248 141 39 210 104 183
## 13500 ML22265a 248 225 255 183 328 222 168 219
## 14070 ML257624a 248 222 313 242 292 239 197 226
## 15767 ML375926a 248 248 238 299 346 328 376 327
## 444 ML003259a 247 196 252 188 304 195 140 200
## 1285 ML009136a 247 315 257 220 325 225 192 200
## 4854 ML04733a 247 184 228 160 275 193 125 176
## 6024 ML06251a 247 91 94 27 128 64 28 138
## 6567 ML06979a 247 253 279 261 425 304 378 300
## 6999 ML07346a 247 191 209 167 206 163 125 170
## 7392 ML07804a 247 135 165 136 124 177 85 173
## 7906 ML085034a 247 334 293 247 323 249 247 255
## 8319 ML09073a 247 130 236 16 2535 2488 3031 1913
## 9846 ML124243a 247 250 285 279 239 164 192 178
## 16280 ML455310a 247 307 310 288 157 201 207 221
## 16329 ML45842a 247 771 322 507 418 136 406 206
## 506 ML00361a 246 358 319 378 190 113 161 159
## 2396 ML01807a 246 161 212 150 85 138 134 168
## 5091 ML049716a 246 153 194 127 139 155 96 132
## 5599 ML05601a 246 256 328 314 53 264 197 167
## 7828 ML084417a 246 219 239 203 238 178 172 180
## 7834 ML084422a 246 77 261 237 149 230 157 189
## 8515 ML093522a 246 100 260 328 292 236 195 211
## 8647 ML09559a 246 220 261 213 280 192 152 173
## 8844 ML10003a 246 240 232 214 211 187 188 209
## 9566 ML11651a 246 377 274 345 188 215 188 254
## 9581 ML11687a 246 231 261 226 201 197 169 165
## 9871 ML12492a 246 213 235 176 190 165 124 216
## 10156 ML13047a 246 376 346 218 570 146 186 161
## 10410 ML136014a 246 288 295 250 355 207 202 186
## 12103 ML182010a 246 240 197 206 182 244 191 195
## 13302 ML218826a 246 478 465 551 195 65 97 149
## 16536 ML50511a 246 206 170 161 329 220 237 275
## 1448 ML01033a 245 234 212 140 324 171 142 178
## 2343 ML017951a 245 58 81 50 148 132 44 70
## 2368 ML018026a 245 260 232 221 552 194 189 258
## 3162 ML02801a 245 231 507 432 115 112 231 154
## 4080 ML038024a 245 151 254 145 168 187 130 154
## 5063 ML049620a 245 566 574 429 424 228 267 291
## 6333 ML066512a 245 247 234 336 137 116 178 162
## 7630 ML082014a 245 120 250 266 1329 969 1021 1131
## 9851 ML12428a 245 246 218 199 410 319 157 218
## 10024 ML128421a 245 318 268 362 325 237 246 226
## 13506 ML223014a 245 159 155 170 396 264 270 349
## 14877 ML29973a 245 56 110 30 98 108 27 60
## 1637 ML012018a 244 249 200 217 296 246 223 228
## 1722 ML012713a 244 210 157 206 293 178 161 187
## 2086 ML01607a 244 559 505 875 507 266 453 451
## 2554 ML01949a 244 255 254 240 240 214 174 217
## 3200 ML02915a 244 257 257 261 291 234 181 192
## 3315 ML030232a 244 490 249 280 297 266 503 508
## 3985 ML036110a 244 306 313 274 175 206 211 203
## 4555 ML044134a 244 254 274 546 117 134 294 159
## 5070 ML049627a 244 329 314 297 312 216 303 269
## 6267 ML065716a 244 260 254 306 148 117 201 182
## 6527 ML069129a 244 282 313 320 520 321 261 306
## 7343 ML077616a 244 78 300 195 322 201 193 145
## 7534 ML079813a 244 192 265 214 299 197 140 204
## 8860 ML101014a 244 249 204 240 271 175 185 179
## 9561 ML11645a 244 265 352 242 437 323 227 252
## 9816 ML124216a 244 247 222 238 280 201 200 213
## 11085 ML14899a 244 360 333 306 148 223 198 213
## 11891 ML174742a 244 313 331 286 319 259 211 211
## 12528 ML199111a 244 328 314 275 485 277 251 283
## 13814 ML234549a 244 319 294 233 324 227 193 235
## 14085 ML257638a 244 219 254 204 202 208 125 177
## 15335 ML33721a 244 206 249 140 121 184 217 202
## 925 ML00651a 243 467 404 640 184 200 268 241
## 1079 ML00765a 243 187 187 196 126 126 116 136
## 2306 ML017918a 243 232 229 255 411 234 169 171
## 3365 ML030511a 243 390 294 62 26 40 27 54
## 4193 ML039727a 243 286 242 225 224 244 166 194
## 4473 ML04339a 243 361 359 342 398 205 279 298
## 4478 ML04342a 243 203 227 180 161 196 159 183
## 4955 ML048212a 243 393 291 267 206 192 250 224
## 6404 ML06718a 243 243 325 134 249 210 109 189
## 9255 ML10842a 243 264 331 408 123 137 143 164
## 12266 ML18771a 243 269 261 218 243 211 151 200
## 13994 ML25042a 243 433 385 288 238 225 180 265
## 14340 ML27051a 243 253 322 288 167 165 148 158
## 14417 ML27159a 243 33 129 13 174 184 22 90
## 15573 ML356011a 243 855 741 504 315 189 142 157
## 16193 ML444210a 243 192 189 182 211 228 131 162
## 38 ML000312a 242 223 262 233 238 273 182 236
## 236 ML002137a 242 193 241 213 151 190 109 164
## 1413 ML010125a 242 272 270 271 364 219 233 234
## 2242 ML017419a 242 271 322 228 403 257 184 222
## 3653 ML033218a 242 184 317 236 197 120 160 196
## 4510 ML043810a 242 261 290 295 105 142 119 111
## 5823 ML05907a 242 289 285 244 276 220 192 189
## 6956 ML073263a 242 168 167 138 211 210 193 280
## 8187 ML08918a 242 255 257 234 205 161 161 154
## 11219 ML15049a 242 105 176 198 1078 825 781 1038
## 11326 ML154139a 242 223 271 259 263 249 168 217
## 12893 ML20793a 242 326 336 311 337 232 213 246
## 13034 ML21208a 242 309 380 259 280 284 244 228
## 14123 ML258230a 242 298 304 294 238 200 232 203
## 15142 ML32219a 242 238 230 212 285 192 186 187
## 611 ML00463a 241 277 293 244 347 237 211 209
## 954 ML006919a 241 377 763 227 22 109 23 71
## 1670 ML012314a 241 200 189 153 195 177 130 136
## 4148 ML038822a 241 65 136 31 94 172 35 94
## 5049 ML04938a 241 17 49 0 106 121 8 65
## 5065 ML049622a 241 365 353 258 419 196 179 298
## 6296 ML065742a 241 268 225 265 221 200 208 211
## 8236 ML08971a 241 408 360 561 154 238 324 256
## 8634 ML095512a 241 233 252 221 239 252 187 175
## 8700 ML096919a 241 208 291 189 424 251 154 215
## 11606 ML16566a 241 84 148 181 54 282 94 166
## 11710 ML16708a 241 247 277 245 249 205 197 180
## 11938 ML175618a 241 110 59 29 114 104 40 79
## 13342 ML218929a 241 354 335 407 183 222 355 216
## 15057 ML31167a 241 307 277 281 250 203 239 223
## 15288 ML329917a 241 292 406 298 443 291 348 297
## 15363 ML33989a 241 327 402 394 192 173 201 193
## 15821 ML38526a 241 407 256 311 209 144 152 146
## 22 ML00012a 240 598 418 37 264 468 625 259
## 215 ML002118a 240 461 348 423 138 180 230 205
## 305 ML002612a 240 226 257 182 207 210 156 213
## 962 ML006926a 240 189 220 177 237 215 191 203
## 1653 ML012032a 240 290 283 226 202 203 182 206
## 2799 ML02232a 240 314 267 274 325 288 317 309
## 3035 ML02606a 240 254 333 224 291 228 149 171
## 5215 ML05092a 240 160 217 141 224 203 132 168
## 6795 ML07201a 240 106 174 81 255 147 63 138
## 7655 ML08214a 240 24 149 165 289 162 163 307
## 7767 ML083713a 240 143 177 94 83 220 68 141
## 7894 ML085023a 240 438 336 197 155 84 62 133
## 8040 ML086431a 240 160 245 219 304 169 148 156
## 8295 ML09022a 240 148 221 124 201 184 99 129
## 10321 ML13253a 240 308 274 264 204 224 194 214
## 11189 ML15004a 240 271 306 323 314 207 250 196
## 11500 ML16031a 240 246 266 235 144 188 169 197
## 11788 ML17053a 240 230 256 261 111 148 179 192
## 12441 ML19321a 240 210 250 217 277 224 180 173
## 12470 ML195910a 240 207 226 185 287 206 152 197
## 12929 ML20872a 240 259 232 200 305 205 145 188
## 14508 ML27491a 240 834 497 262 641 78 306 149
## 15047 ML311632a 240 171 167 135 199 209 131 183
## 2405 ML018116a 239 234 240 173 332 193 198 206
## 2419 ML01822a 239 130 104 57 186 110 69 123
## 3109 ML027315a 239 244 247 215 211 183 187 201
## 3989 ML03614a 239 239 243 187 230 225 150 172
## 4727 ML046335a 239 285 311 335 96 169 152 168
## 5430 ML053614a 239 335 270 318 419 213 225 200
## 5530 ML05492a 239 246 275 188 295 247 169 189
## 9513 ML115913a 239 184 254 189 297 199 140 195
## 9671 ML120710a 239 409 337 285 393 184 262 296
## 13036 ML21231a 239 856 894 482 407 183 141 188
## 13118 ML215419a 239 162 189 181 158 228 103 174
## 13697 ML23311a 239 275 314 278 372 237 215 245
## 16138 ML435820a 239 94 153 62 178 191 87 190
## 264 ML002226a 238 249 236 235 205 184 162 179
## 970 ML006933a 238 286 234 243 427 242 309 310
## 1733 ML01279a 238 176 213 179 118 205 144 164
## 1758 ML01318a 238 224 252 232 276 203 195 169
## 1893 ML01462a 238 221 325 365 175 202 201 198
## 2558 ML019813a 238 317 318 176 201 182 111 176
## 3224 ML02952a 238 238 261 193 248 207 175 174
## 4874 ML047910a 238 250 208 239 261 202 156 189
## 5084 ML04969a 238 252 304 243 323 261 135 171
## 5298 ML05164a 238 257 233 308 101 273 235 208
## 6650 ML070810a 238 282 243 236 193 172 200 203
## 7203 ML07556a 238 230 259 243 270 217 227 174
## 8733 ML097513a 238 167 194 136 203 193 170 175
## 9852 ML12429a 238 364 338 345 215 131 190 205
## 10369 ML135611a 238 205 263 69 265 217 161 192
## 11720 ML16882a 238 292 266 263 425 259 181 240
## 11747 ML16924a 238 162 316 287 170 211 184 181
## 12783 ML205629a 238 242 231 213 210 163 165 190
## 14430 ML273220a 238 229 334 187 266 192 166 181
## 14587 ML279613a 238 276 321 398 168 157 213 172
## 14635 ML279837a 238 297 281 269 255 225 241 240
## 837 ML00555a 237 396 384 262 338 289 287 256
## 1017 ML007327a 237 211 202 120 133 118 129 150
## 1685 ML012412a 237 227 229 230 320 196 214 184
## 2094 ML016210a 237 190 237 141 382 246 156 183
## 2252 ML017428a 237 305 284 243 305 251 178 206
## 4024 ML03673a 237 215 204 192 177 182 178 144
## 6807 ML07242a 237 304 398 332 433 238 151 225
## 10290 ML13206a 237 282 231 227 158 176 150 144
## 10452 ML13712a 237 223 193 152 192 183 124 154
## 12008 ML17893a 237 291 242 227 287 228 253 268
## 13227 ML216918a 237 228 231 200 243 189 168 180
## 13555 ML223535a 237 334 336 286 158 204 192 172
## 15149 ML322216a 237 122 180 189 164 226 184 181
## 16024 ML418212a 237 471 287 380 104 176 231 250
## 397 ML003216a 236 256 251 188 169 159 150 237
## 831 ML00539a 236 284 265 216 456 217 169 204
## 1031 ML00736a 236 214 214 210 176 178 151 160
## 1042 ML007417a 236 206 227 206 460 195 256 248
## 2871 ML02318a 236 222 292 239 245 161 168 152
## 5055 ML049613a 236 192 176 163 215 138 127 175
## 7703 ML082718a 236 340 328 353 52 183 172 181
## 7793 ML08386a 236 202 227 174 308 196 155 201
## 8085 ML086629a 236 271 409 274 316 233 205 210
## 8966 ML10234a 236 179 201 231 110 140 129 139
## 10325 ML13257a 236 303 286 323 249 196 214 206
## 10489 ML13771a 236 250 371 627 251 458 571 331
## 10575 ML139715a 236 75 56 145 42 14 68 100
## 10798 ML143910a 236 282 291 261 261 191 187 197
## 10805 ML14397a 236 480 395 560 164 198 204 148
## 11485 ML15995a 236 232 373 322 343 165 150 204
## 14120 ML258228a 236 312 227 269 268 148 163 217
## 14905 ML305514a 236 313 348 303 448 253 248 273
## 2780 ML02205a 235 251 287 293 381 305 245 214
## 2834 ML02271a 235 276 277 300 287 294 223 212
## 4231 ML040022a 235 292 282 251 149 210 239 228
## 5248 ML051320a 235 164 676 385 372 248 280 169
## 5788 ML058510a 235 265 252 299 153 191 186 196
## 7897 ML085026a 235 106 157 73 129 139 81 172
## 12316 ML189334a 235 295 239 203 343 220 146 198
## 12942 ML20896a 235 208 259 267 87 115 94 118
## 14596 ML279621a 235 212 289 194 361 230 168 208
## 15913 ML398334a 235 286 293 234 302 193 174 226
## 15997 ML41272a 235 218 281 205 288 207 192 163
## 1956 ML01532a 234 419 341 245 263 182 177 197
## 3384 ML030529a 234 245 284 204 424 234 158 175
## 4138 ML038813a 234 216 208 195 291 182 135 152
## 4576 ML04464a 234 175 211 146 94 169 95 130
## 4922 ML04797a 234 295 254 240 385 232 161 223
## 5059 ML049617a 234 211 280 229 86 122 112 134
## 5066 ML049623a 234 377 329 251 442 186 247 239
## 6626 ML070256a 234 165 194 131 244 183 125 159
## 7208 ML07572a 234 321 318 361 137 160 134 221
## 7512 ML079724a 234 212 228 168 266 175 165 163
## 8064 ML08649a 234 307 271 197 388 204 140 185
## 8403 ML09176a 234 508 329 192 337 324 139 236
## 9048 ML104330a 234 284 284 202 375 307 196 173
## 9497 ML11562a 234 221 278 235 295 233 161 180
## 10056 ML128450a 234 234 174 215 301 220 305 274
## 12614 ML200245a 234 270 285 173 243 252 176 193
## 13189 ML216348a 234 520 514 534 69 129 208 183
## 13816 ML234550a 234 439 325 399 299 202 249 207
## 14814 ML29461a 234 273 271 275 294 199 196 203
## 285 ML00226a 233 309 324 354 116 169 196 203
## 1191 ML008515a 233 130 193 149 39 229 96 142
## 2005 ML015628a 233 269 375 265 368 176 178 197
## 5500 ML054422a 233 262 307 197 231 184 169 180
## 7812 ML08421a 233 262 253 291 80 230 193 209
## 8829 ML09982a 233 248 266 187 273 152 141 173
## 8904 ML102211a 233 166 188 157 452 210 136 182
## 10849 ML14547a 233 295 239 279 287 203 235 212
## 11503 ML160322a 233 282 404 353 225 203 192 217
## 13113 ML215414a 233 789 432 315 438 280 345 310
## 13395 ML219316a 233 199 362 401 295 213 206 187
## 15380 ML342223a 233 298 290 302 217 210 254 225
## 240 ML002140a 232 264 261 250 200 202 177 166
## 364 ML00295a 232 228 261 291 209 220 186 188
## 996 ML00718a 232 219 283 272 348 229 195 196
## 5175 ML050820a 232 204 210 197 263 205 154 187
## 6276 ML065724a 232 449 345 248 277 195 244 288
## 6520 ML069122a 232 349 354 334 284 257 245 213
## 8741 ML097520a 232 305 368 318 267 208 221 215
## 8775 ML098313a 232 222 245 196 333 181 151 149
## 9097 ML104631a 232 275 280 269 158 207 182 161
## 10389 ML13562a 232 269 214 207 243 194 199 185
## 417 ML003234a 231 245 181 185 277 176 179 233
## 919 ML00642a 231 278 259 233 345 233 206 213
## 2481 ML01914a 231 300 252 232 306 220 224 245
## 2824 ML02245a 231 158 148 184 164 105 128 168
## 3220 ML029522a 231 171 234 205 329 176 147 145
## 5750 ML05767a 231 339 289 328 309 261 230 212
## 6353 ML06691a 231 58 29 64 937 720 406 950
## 6644 ML070272a 231 246 264 285 128 117 163 148
## 7019 ML073720a 231 109 124 115 128 142 104 110
## 7205 ML07558a 231 262 403 395 248 304 333 231
## 8544 ML094318a 231 234 260 266 238 277 194 208
## 10823 ML14428a 231 256 228 246 336 213 217 188
## 11894 ML174745a 231 271 297 212 347 248 168 204
## 12735 ML204423a 231 227 220 220 175 164 159 166
## 13460 ML221329a 231 255 222 138 161 183 99 193
## 185 ML001912a 230 221 186 188 143 175 183 247
## 2145 ML016346a 230 428 536 397 174 298 321 479
## 2945 ML024911a 230 174 218 184 282 206 177 196
## 5009 ML049016a 230 266 278 304 471 198 272 224
## 6407 ML06732a 230 310 356 280 100 194 152 227
## 7036 ML07396a 230 237 288 190 264 215 140 219
## 8175 ML08886a 230 60 311 147 454 376 103 217
## 9639 ML119712a 230 225 267 217 227 236 219 169
## 10188 ML13103a 230 306 333 362 225 119 229 170
## 12431 ML19311a 230 204 237 197 135 222 134 186
## 13207 ML21639a 230 337 242 339 173 127 151 138
## 13558 ML22354a 230 223 240 232 313 212 187 207
## 14138 ML258244a 230 226 205 178 267 205 151 216
## 14320 ML26853a 230 139 193 98 239 175 107 182
## 15609 ML35881a 230 226 220 205 184 90 182 175
## 15625 ML358834a 230 193 229 270 262 213 183 183
## 778 ML005318a 229 221 248 177 242 189 147 177
## 2522 ML019242a 229 515 329 196 542 165 137 123
## 9326 ML11134a 229 267 258 296 125 233 206 200
## 9350 ML111728a 229 388 396 247 85 74 103 137
## 9396 ML113416a 229 213 247 182 174 210 139 180
## 11059 ML14892a 229 231 276 235 165 175 181 194
## 11118 ML149623a 229 275 232 250 111 202 146 175
## 12954 ML209118a 229 289 337 297 393 213 255 220
## 13888 ML239515a 229 173 196 145 230 195 169 200
## 16322 ML45835a 229 207 184 224 217 122 170 127
## 16464 ML47555a 229 209 197 139 208 218 133 165
## 691 ML005021a 228 137 148 98 100 131 89 88
## 914 ML00636a 228 200 342 282 302 224 235 221
## 1335 ML009611a 228 225 268 186 180 227 178 211
## 1372 ML009817a 228 594 311 417 58 60 69 115
## 2084 ML01605a 228 141 152 115 127 141 118 162
## 2539 ML019418a 228 272 253 215 361 212 170 186
## 2759 ML02171a 228 192 204 162 340 200 139 165
## 4020 ML03664a 228 232 188 125 88 137 182 156
## 4090 ML038033a 228 293 293 237 149 184 147 218
## 6261 ML065710a 228 231 282 225 239 175 170 188
## 6945 ML073253a 228 140 150 122 91 68 115 129
## 7536 ML079815a 228 292 278 311 176 249 186 186
## 8110 ML087118a 228 7 94 10 119 131 15 75
## 15768 ML375927a 228 410 343 278 165 183 167 206
## 12 ML000120a 227 225 250 141 333 241 130 169
## 51 ML00038a 227 187 361 242 497 254 166 185
## 1008 ML007319a 227 266 251 271 335 293 192 205
## 1092 ML00781a 227 229 272 200 287 194 174 188
## 1507 ML010622a 227 293 313 287 314 201 244 233
## 1690 ML01243a 227 257 236 231 230 187 171 219
## 1759 ML01319a 227 247 321 236 251 192 176 178
## 3161 ML028019a 227 434 398 472 295 247 220 207
## 5155 ML05071a 227 188 209 228 183 291 200 199
## 5425 ML05349a 227 362 401 313 246 200 191 234
## 9785 ML12342a 227 339 213 281 344 171 248 168
## 10434 ML13641a 227 260 327 262 238 168 114 165
## 10961 ML14774a 227 147 123 134 216 189 198 249
## 12472 ML195912a 227 207 189 169 70 143 134 162
## 12672 ML20258a 227 181 197 164 211 166 138 190
## 12755 ML204441a 227 241 307 250 350 190 170 340
## 12972 ML210017a 227 190 182 145 164 127 117 162
## 13498 ML22263a 227 232 251 183 269 222 152 150
## 13502 ML223010a 227 694 664 834 192 178 219 213
## 655 ML004929a 226 201 220 203 345 195 215 192
## 1614 ML011743a 226 311 320 412 245 263 280 212
## 1855 ML01433a 226 376 485 479 16266 11983 18509 23362
## 2108 ML016312a 226 228 231 199 256 252 172 160
## 2835 ML02272a 226 338 260 315 306 267 231 222
## 5200 ML050910a 226 245 254 300 137 60 115 119
## 10091 ML129310a 226 246 239 231 339 224 175 178
## 10473 ML13762a 226 171 241 142 167 145 129 152
## 11623 ML16587a 226 213 288 255 197 217 164 230
## 13645 ML22791a 226 186 272 288 136 155 178 164
## 15113 ML32071a 226 285 292 214 231 167 147 182
## 221 ML002123a 225 253 286 325 280 187 246 179
## 229 ML002130a 225 182 224 177 299 156 125 162
## 1754 ML01314a 225 187 196 143 232 174 142 162
## 3599 ML03269a 225 183 217 215 85 202 140 140
## 3773 ML034320a 225 152 188 125 335 151 89 140
## 4751 ML046419a 225 212 221 196 120 192 174 152
## 5866 ML059812a 225 281 269 292 362 222 220 225
## 6259 ML06555a 225 240 246 257 195 202 184 163
## 6270 ML065719a 225 239 220 276 117 181 187 177
## 9409 ML11342a 225 21 56 9 53 91 14 132
## 10085 ML12885a 225 180 261 269 163 141 226 184
## 10751 ML143014a 225 275 297 235 142 109 190 146
## 12839 ML206417a 225 101 160 85 206 110 37 99
## 13183 ML216342a 225 233 203 242 276 207 177 153
## 14516 ML276915a 225 185 224 177 270 200 130 170
## 14772 ML28832a 225 196 208 243 179 148 161 183
## 374 ML003019a 224 243 235 213 59 264 185 200
## 951 ML006916a 224 160 169 186 140 128 131 155
## 1627 ML01194a 224 145 178 117 196 145 104 126
## 4211 ML03986a 224 379 332 401 306 264 241 233
## 4523 ML04386a 224 176 184 162 223 179 157 140
## 5117 ML05022a 224 116 177 77 283 203 86 138
## 5708 ML05711a 224 242 245 319 212 123 142 116
## 5719 ML057314a 224 163 210 164 281 177 136 142
## 5786 ML05823a 224 190 281 220 256 196 164 193
## 8304 ML09052a 224 190 190 201 256 173 156 167
## 10402 ML13568a 224 145 157 57 224 158 63 133
## 13077 ML214322a 224 512 479 501 751 296 577 379
## 13896 ML239522a 224 232 248 206 267 186 146 195
## 14562 ML27896a 224 183 178 130 278 175 103 178
## 4880 ML047916a 223 159 278 228 455 283 267 440
## 4990 ML04864a 223 248 228 179 265 241 206 180
## 7012 ML073714a 223 239 221 271 303 244 210 258
## 7278 ML076914a 223 199 253 191 235 210 167 133
## 9422 ML11356a 223 94 106 99 224 67 57 195
## 9813 ML124213a 223 252 276 239 266 153 179 211
## 10231 ML13141a 223 344 320 282 327 248 278 253
## 11271 ML1541109a 223 226 276 285 130 110 255 196
## 11382 ML15418a 223 128 176 113 189 143 114 180
## 757 ML00521a 222 347 318 293 239 205 209 195
## 845 ML005713a 222 197 240 214 196 172 145 192
## 1939 ML01509a 222 330 410 336 296 186 233 269
## 2077 ML016010a 222 203 183 181 267 213 169 177
## 2407 ML018118a 222 325 300 279 184 136 135 188
## 3309 ML030227a 222 299 301 338 800 341 533 654
## 3821 ML034618a 222 256 219 224 284 235 195 196
## 4598 ML044915a 222 248 252 239 161 155 123 132
## 4627 ML045224a 222 315 203 296 75 179 194 184
## 5431 ML053615a 222 327 266 302 289 193 199 205
## 8776 ML098314a 222 162 174 143 90 174 128 143
## 10020 ML128418a 222 215 226 271 282 197 192 154
## 10807 ML14399a 222 190 215 167 218 152 147 160
## 12106 ML182013a 222 252 253 277 143 124 198 172
## 13963 ML24289a 222 184 243 192 317 163 170 199
## 15776 ML375934a 222 216 197 158 191 198 127 204
## 554 ML004419a 221 179 216 161 223 202 117 167
## 796 ML005334a 221 176 188 226 155 198 169 196
## 1097 ML00786a 221 286 298 239 306 211 230 192
## 1669 ML012313a 221 241 186 112 414 197 135 168
## 2579 ML020015a 221 231 180 209 439 201 158 170
## 3395 ML03062a 221 43 27 184 69 29 190 353
## 3800 ML03441a 221 211 208 204 283 219 228 251
## 4590 ML04477a 221 241 227 169 231 207 156 191
## 5403 ML05307a 221 233 223 195 349 180 164 163
## 7531 ML079810a 221 111 150 81 272 141 51 102
## 7692 ML08267a 221 224 249 197 306 229 164 247
## 9608 ML11697a 221 234 249 222 245 246 143 180
## 9611 ML11721a 221 411 331 348 194 120 202 134
## 9752 ML12237a 221 134 273 133 172 162 144 175
## 10808 ML144210a 221 357 238 258 124 207 212 193
## 11248 ML15196a 221 119 44 223 339 421 283 639
## 12080 ML181727a 221 652 642 522 347 176 298 171
## 12479 ML19593a 221 195 190 147 194 186 208 175
## 14751 ML28561a 221 187 190 199 130 183 152 158
## 16460 ML47551a 221 282 372 294 298 166 235 230
## 6507 ML069110a 220 637 492 763 103 73 165 105
## 7369 ML07763a 220 222 313 255 1020 602 852 663
## 8450 ML093014a 220 285 290 241 184 245 174 164
## 9160 ML10557a 220 344 220 203 398 169 157 193
## 10582 ML13974a 220 257 292 258 321 285 229 245
## 11315 ML154129a 220 437 399 332 289 243 233 229
## 11483 ML15993a 220 182 275 273 48 89 134 160
## 11838 ML17374a 220 259 241 176 437 241 333 342
## 12418 ML19201a 220 278 271 250 309 255 203 187
## 12554 ML199820a 220 649 594 933 148 138 228 181
## 12643 ML20029a 220 214 196 196 134 152 105 143
## 13919 ML23993a 220 220 198 142 227 196 120 150
## 14634 ML279836a 220 515 626 638 469 150 308 215
## 14806 ML29315a 220 128 182 92 155 214 105 124
## 369 ML003014a 219 344 332 279 329 264 253 212
## 1734 ML01281a 219 194 140 170 160 158 125 131
## 2226 ML01733a 219 172 184 136 156 159 100 185
## 2289 ML01781a 219 329 360 268 160 136 186 184
## 2312 ML017923a 219 214 234 111 30 120 78 118
## 8780 ML09834a 219 282 229 252 124 188 121 147
## 8951 ML102254a 219 231 142 83 246 216 91 193
## 12113 ML18201a 219 208 175 201 314 509 723 383
## 12627 ML200257a 219 252 283 182 237 216 159 177
## 13170 ML216330a 219 414 549 22 443 63 151 128
## 13271 ML21805a 219 194 239 166 279 225 182 195
## 14124 ML258231a 219 320 212 232 184 145 125 162
## 15230 ML327437a 219 260 284 170 268 177 149 185
## 491 ML00353a 218 272 285 267 217 194 177 183
## 2374 ML018031a 218 277 220 189 142 267 153 187
## 3184 ML02871a 218 401 277 268 241 194 207 208
## 3206 ML02942a 218 139 158 136 104 90 84 103
## 5832 ML05923a 218 230 208 155 297 178 171 198
## 6448 ML068131a 218 225 223 142 261 127 160 157
## 6767 ML07131a 218 266 208 189 187 204 186 173
## 7383 ML07782a 218 166 204 171 132 119 94 131
## 8251 ML090112a 218 266 209 211 196 224 224 246
## 8924 ML10222a 218 280 226 287 234 129 195 173
## 9332 ML111711a 218 311 292 268 229 225 234 187
## 10088 ML12888a 218 241 310 240 299 194 280 288
## 13548 ML223529a 218 213 262 214 437 269 209 225
## 13786 ML234523a 218 578 540 685 238 188 214 215
## 14985 ML30812a 218 357 368 370 80 113 220 180
## 15043 ML311629a 218 214 252 193 410 239 234 242
## 16202 ML44424a 218 210 218 201 313 208 140 198
## 95 ML00089a 217 236 116 139 281 170 112 210
## 765 ML00525a 217 117 147 103 244 221 80 189
## 885 ML00618a 217 215 213 202 92 189 108 147
## 2816 ML022419a 217 78 112 84 173 128 67 100
## 3013 ML02551a 217 248 238 248 148 193 173 185
## 4311 ML04062a 217 266 334 266 144 128 130 143
## 4988 ML04862a 217 249 193 202 311 228 169 205
## 5077 ML049633a 217 448 838 422 462 314 473 379
## 6000 ML062228a 217 241 270 229 154 224 205 199
## 6327 ML06634a 217 257 284 249 195 133 205 157
## 6819 ML07264a 217 168 221 161 122 169 148 158
## 6985 ML073410a 217 411 389 403 102 90 101 150
## 7234 ML076030a 217 213 235 154 351 163 143 177
## 8953 ML102256a 217 226 223 375 320 204 375 261
## 9091 ML104626a 217 175 232 177 193 180 121 170
## 9595 ML116920a 217 201 202 200 311 173 140 168
## 10804 ML14396a 217 201 208 159 281 215 154 189
## 11808 ML17212a 217 194 167 114 146 138 117 97
## 12358 ML190425a 217 133 119 221 294 231 187 196
## 12551 ML199818a 217 312 399 402 315 189 249 178
## 12696 ML20301a 217 190 209 207 177 229 112 155
## 12804 ML205713a 217 426 385 259 262 112 157 244
## 13003 ML21021a 217 255 306 285 324 211 227 274
## 14442 ML27361a 217 152 271 234 22 170 115 197
## 16488 ML48291a 217 131 176 159 290 185 184 132
## 823 ML005359a 216 233 254 300 287 252 237 191
## 1095 ML00784a 216 255 264 225 332 206 247 262
## 2363 ML018021a 216 220 224 196 93 244 172 197
## 2958 ML02498a 216 194 211 158 186 187 124 146
## 6158 ML06465a 216 245 292 194 199 156 157 208
## 7552 ML07995a 216 199 211 205 235 156 170 208
## 7588 ML080914a 216 175 191 281 115 200 164 132
## 7790 ML08383a 216 605 417 436 346 338 261 188
## 8357 ML091215a 216 125 216 149 387 161 236 321
## 8872 ML101025a 216 330 237 330 231 177 249 185
## 9919 ML126217a 216 176 232 166 208 186 141 153
## 10360 ML13533a 216 121 119 95 136 119 88 125
## 12767 ML205614a 216 142 122 101 261 182 99 127
## 12934 ML20877a 216 187 192 121 308 178 97 185
## 13841 ML23501a 216 203 193 184 103 168 131 163
## 14664 ML281811a 216 172 153 175 97 135 118 118
## 14921 ML305529a 216 174 240 176 230 327 317 283
## 16103 ML43212a 216 220 287 238 249 173 181 164
## 16165 ML435845a 216 476 355 497 235 159 162 183
## 16412 ML46394a 216 215 191 169 84 76 106 169
## 1036 ML007411a 215 148 163 153 179 155 149 149
## 1819 ML01385a 215 100 109 10 50 61 23 81
## 2198 ML01676a 215 394 271 319 163 121 225 127
## 2513 ML019234a 215 233 224 179 217 176 215 250
## 2600 ML020034a 215 217 273 288 301 172 191 194
## 2763 ML02193a 215 235 207 186 182 223 163 181
## 5409 ML05321a 215 185 213 256 100 88 113 146
## 6574 ML07015a 215 229 260 199 164 146 237 206
## 6643 ML070271a 215 345 314 460 133 105 148 143
## 8499 ML09311a 215 19 2 1 25 7 18 40
## 9681 ML12071a 215 198 191 209 63 144 117 143
## 12081 ML18172a 215 613 503 487 65 130 197 150
## 12240 ML18559a 215 214 227 276 204 289 289 279
## 14009 ML25072a 215 236 257 210 242 196 170 170
## 14193 ML261713a 215 214 221 195 272 189 161 193
## 16145 ML435827a 215 150 141 151 219 163 89 165
## 420 ML003237a 214 347 312 386 75 142 108 138
## 764 ML00524a 214 212 195 211 146 184 123 127
## 1083 ML00771a 214 205 371 486 373 401 360 216
## 1294 ML009144a 214 264 247 201 301 211 166 189
## 1539 ML01098a 214 652 468 495 354 250 461 222
## 1799 ML01359a 214 113 129 29 1028 348 166 608
## 2003 ML015626a 214 188 206 181 207 154 161 171
## 2536 ML019415a 214 98 141 88 218 162 81 131
## 5596 ML05597a 214 193 229 187 147 173 135 150
## 6258 ML06554a 214 427 343 377 427 289 287 184
## 6396 ML067124a 214 68 111 66 113 337 60 113
## 7960 ML085729a 214 265 276 301 225 156 190 182
## 8231 ML089715a 214 58 107 19 86 120 26 42
## 8494 ML09305a 214 255 245 198 274 199 180 171
## 8849 ML10008a 214 313 265 263 269 273 190 233
## 8907 ML102214a 214 228 201 202 82 185 177 171
## 9250 ML10807a 214 341 302 324 239 242 259 185
## 10866 ML145816a 214 186 167 154 210 148 123 155
## 11270 ML1541108a 214 277 253 318 286 172 224 184
## 11608 ML16568a 214 242 220 265 164 151 138 161
## 11727 ML169010a 214 539 414 289 308 180 237 250
## 11812 ML17216a 214 181 154 119 209 167 141 150
## 12162 ML183511a 214 155 190 150 32 114 54 76
## 12220 ML185514a 214 132 233 239 286 236 281 275
## 12515 ML198513a 214 238 197 129 246 119 137 149
## 14103 ML258212a 214 330 215 201 240 290 344 331
## 14251 ML26625a 214 455 377 414 140 142 190 132
## 14450 ML274412a 214 235 247 212 297 205 206 204
## 15488 ML351713a 214 470 228 193 181 316 166 229
## 16042 ML41864a 214 258 209 206 229 213 144 149
## 16197 ML444214a 214 479 643 142 5423 3122 3962 3621
## 1397 ML010110a 213 148 196 164 224 132 134 142
## 1590 ML011721a 213 183 207 183 225 197 128 137
## 2733 ML02117a 213 234 264 197 329 243 155 182
## 5099 ML04976a 213 380 377 362 269 193 198 140
## 5426 ML053610a 213 144 151 198 291 152 143 149
## 7663 ML082312a 213 206 333 243 385 212 230 213
## 8125 ML087215a 213 295 320 249 270 217 153 183
## 10728 ML14244a 213 154 169 133 543 399 607 489
## 12335 ML18951a 213 259 249 284 368 191 202 209
## 12970 ML210015a 213 149 182 246 350 139 243 204
## 13670 ML231811a 213 217 273 211 137 65 101 107
## 14726 ML28257a 213 145 167 122 316 179 96 153
## 14840 ML296211a 213 244 221 165 310 168 124 216
## 14894 ML30251a 213 206 204 222 141 143 132 158
## 15588 ML35653a 213 340 326 311 125 107 86 148
## 588 ML004510a 212 81 38 201 24068 31856 54522 69484
## 798 ML005336a 212 207 213 210 202 206 176 181
## 1061 ML007434a 212 206 146 215 215 155 192 206
## 1142 ML008118a 212 167 178 80 221 174 138 187
## 2149 ML01634a 212 261 293 252 146 140 178 173
## 2244 ML017420a 212 251 269 265 213 241 194 179
## 3729 ML033616a 212 245 270 213 142 175 129 126
## 5661 ML056932a 212 246 255 218 183 201 146 175
## 6417 ML06744a 212 447 343 287 304 281 273 229
## 9463 ML115411a 212 239 275 240 265 248 165 213
## 9849 ML12426a 212 330 300 306 261 205 231 206
## 10422 ML136025a 212 169 189 120 152 196 132 243
## 11294 ML154112a 212 236 203 259 89 122 97 115
## 11541 ML16131a 212 289 238 216 258 174 180 164
## 14146 ML258251a 212 224 262 242 168 169 162 183
## 998 ML00721a 211 219 199 196 258 197 160 165
## 1666 ML012310a 211 274 239 216 302 213 190 197
## 3234 ML029612a 211 120 190 88 231 205 77 145
## 3257 ML02974a 211 205 194 189 358 93 140 156
## 5120 ML05025a 211 226 170 156 321 272 222 263
## 6354 ML06692a 211 417 314 301 367 230 226 232
## 12122 ML182028a 211 205 198 196 173 174 170 168
## 14632 ML279834a 211 7 583 28 54 288 34 161
## 15221 ML327429a 211 192 261 152 232 198 99 158
## 908 ML006322a 210 191 221 143 172 180 132 155
## 4965 ML04827a 210 194 169 154 219 123 109 118
## 6052 ML063314a 210 6 123 13 117 132 10 182
## 8452 ML093016a 210 134 173 116 183 140 100 113
## 8760 ML09759a 210 201 218 186 205 162 167 141
## 10121 ML12956a 210 181 213 183 146 148 131 134
## 10494 ML13776a 210 21 75 25 161 107 42 98
## 10672 ML141731a 210 223 216 219 139 166 128 159
## 11319 ML154132a 210 456 369 401 86 73 114 110
## 12801 ML205710a 210 145 186 119 168 205 134 162
## 13394 ML219315a 210 250 227 211 204 155 162 198
## 805 ML005342a 209 182 204 202 292 163 130 153
## 2429 ML01861a 209 216 192 174 289 211 114 156
## 2932 ML02454a 209 199 136 141 228 128 100 173
## 3679 ML033241a 209 241 208 234 201 232 211 131
## 5258 ML05132a 209 178 264 243 299 177 188 154
## 6058 ML06331a 209 191 188 158 336 199 106 187
## 7280 ML076916a 209 246 189 135 126 170 131 140
## 8974 ML10263a 209 179 232 196 183 165 143 166
## 9086 ML104621a 209 0 12 331 1 0 212 179
## 10727 ML14243a 209 169 173 117 40 135 237 187
## 11578 ML16217a 209 344 295 260 287 223 290 249
## 14639 ML279840a 209 192 201 149 103 193 125 166
## 14780 ML28972a 209 201 259 218 262 195 247 174
## 15373 ML342217a 209 162 228 190 251 168 102 136
## 15923 ML39835a 209 228 201 186 149 144 131 174
## 15985 ML40986a 209 249 232 226 290 246 218 149
## 446 ML003260a 208 224 240 164 267 173 152 202
## 777 ML005317a 208 195 162 169 286 126 184 170
## 1009 ML00731a 208 164 171 163 150 141 142 181
## 1616 ML01174a 208 225 205 134 241 166 142 176
## 1645 ML012025a 208 113 121 89 207 161 92 154
## 2231 ML01738a 208 171 159 145 345 192 145 168
## 4707 ML046317a 208 294 185 182 358 144 112 180
## 5494 ML054417a 208 180 238 202 173 185 172 194
## 7137 ML07488a 208 9946 1694 18573 84 496 10589 337
## 7373 ML077643a 208 121 317 159 66 149 108 124
## 9025 ML10429a 208 318 339 281 48 79 143 111
## 10315 ML132518a 208 267 188 151 384 123 147 186
## 12727 ML204416a 208 194 221 240 118 220 153 210
## 13138 ML21601a 208 336 287 264 182 243 191 215
## 13445 ML221315a 208 190 200 197 292 173 115 140
## 14571 ML279514a 208 229 222 233 338 219 184 178
## 393 ML003212a 207 217 224 142 171 241 113 162
## 1923 ML01496a 207 234 241 134 258 177 101 157
## 2357 ML018016a 207 140 181 248 218 156 122 132
## 6079 ML063339a 207 56 155 13 76 180 21 60
## 6788 ML07143a 207 161 170 159 179 169 112 121
## 7678 ML08237a 207 115 120 107 197 141 100 141
## 7832 ML084420a 207 163 205 107 218 194 92 152
## 7953 ML085722a 207 259 244 203 180 186 138 164
## 10098 ML129317a 207 91 160 117 211 153 104 103
## 10674 ML141733a 207 151 197 105 145 143 75 164
## 13086 ML21433a 207 176 185 180 128 136 146 127
## 13092 ML21439a 207 163 215 172 273 156 142 133
## 13611 ML22675a 207 103 150 183 2685 1515 2087 2151
## 13789 ML234526a 207 168 197 179 503 253 284 294
## 131 ML00115a 206 284 284 298 304 215 188 199
## 1198 ML00852a 206 573 512 693 114 151 229 140
## 2029 ML015719a 206 206 224 187 249 191 161 163
## 2653 ML02017a 206 137 186 156 129 145 87 143
## 3198 ML02913a 206 162 195 143 212 200 121 156
## 3763 ML034311a 206 168 181 157 203 151 164 166
## 3983 ML03599a 206 249 254 303 230 188 188 151
## 4438 ML04282a 206 236 274 240 404 214 211 250
## 4485 ML04349a 206 217 218 244 194 177 168 169
## 6817 ML07262a 206 193 293 291 164 220 200 189
## 6994 ML07341a 206 158 234 179 236 224 141 166
## 7925 ML08527a 206 147 155 168 214 191 129 150
## 10031 ML128428a 206 158 168 162 309 130 130 145
## 10970 ML14791a 206 412 372 333 132 94 185 130
## 11054 ML148925a 206 227 296 253 169 268 332 323
## 11444 ML15654a 206 190 163 100 122 158 89 146
## 12058 ML18141a 206 201 241 214 102 135 153 154
## 12333 ML18938a 206 224 224 175 243 181 159 195
## 12650 ML20161a 206 256 246 242 233 156 196 188
## 13023 ML212016a 206 155 156 121 156 162 141 157
## 13290 ML218815a 206 207 266 227 186 360 143 202
## 13866 ML238317a 206 377 292 512 284 159 286 201
## 14682 ML28205a 206 234 225 274 1105 384 512 742
## 14986 ML30813a 206 247 318 298 72 78 115 105
## 16010 ML41325a 206 131 156 128 149 167 78 138
## 3883 ML03468a 205 234 290 337 76 131 91 72
## 6425 ML068110a 205 178 189 127 159 58 103 136
## 7377 ML07765a 205 180 195 203 86 164 105 156
## 8209 ML089416a 205 143 167 123 187 194 113 113
## 9761 ML12313a 205 178 205 195 266 174 156 173
## 10025 ML128422a 205 168 198 137 238 170 133 143
## 12438 ML193215a 205 183 190 136 98 143 116 160
## 12619 ML20024a 205 221 214 154 244 152 170 175
## 13857 ML23761a 205 49 95 42 176 65 34 103
## 14367 ML270544a 205 275 368 298 403 260 207 219
## 16472 ML47742a 205 389 281 264 195 104 218 202
## 49 ML00036a 204 200 200 116 188 114 110 170
## 705 ML00505a 204 275 306 282 211 268 217 190
## 770 ML005310a 204 267 241 201 273 189 124 153
## 4374 ML04202a 204 198 222 167 334 177 133 146
## 4631 ML045228a 204 165 181 139 79 166 92 149
## 4919 ML047951a 204 129 146 161 145 142 120 134
## 5158 ML05074a 204 225 242 172 252 231 118 155
## 6364 ML067017a 204 577 307 438 172 126 115 98
## 6743 ML071158a 204 224 229 164 346 203 150 193
## 8166 ML088815a 204 180 289 186 180 140 150 156
## 8381 ML09143a 204 374 229 352 289 179 473 356
## 9526 ML11595a 204 185 183 130 217 157 159 151
## 11278 ML1541115a 204 33 137 19 182 107 26 44
## 11320 ML154133a 204 241 199 207 104 135 123 133
## 11359 ML154169a 204 350 332 219 2210 1254 2567 1777
## 11770 ML17034a 204 196 225 153 202 176 138 203
## 12996 ML21003a 204 213 190 175 213 207 167 181
## 14513 ML276912a 204 267 252 277 244 189 193 130
## 15297 ML32997a 204 99 133 77 30 129 69 86
## 15418 ML343428a 204 217 187 191 145 160 170 155
## 15518 ML351740a 204 219 220 168 212 185 144 149
## 900 ML006315a 203 331 198 240 127 235 164 179
## 1513 ML01063a 203 483 392 391 384 261 278 237
## 1662 ML01206a 203 234 219 198 224 168 156 157
## 2944 ML024910a 203 117 170 118 259 172 130 188
## 4435 ML04278a 203 253 208 224 256 159 199 166
## 5261 ML051332a 203 233 226 234 242 201 157 202
## 5691 ML05695a 203 218 151 151 121 126 110 122
## 6192 ML064938a 203 63 205 126 126 85 81 94
## 6196 ML064941a 203 39 21 131 65 1486 1045 5343
## 7028 ML07379a 203 193 197 200 273 172 116 151
## 7199 ML07552a 203 149 154 148 219 173 120 139
## 11982 ML177315a 203 174 152 174 253 361 376 297
## 13507 ML223015a 203 410 280 286 184 163 210 195
## 14100 ML25776a 203 233 178 199 141 150 115 144
## 14490 ML27444a 203 293 252 373 126 119 157 165
## 15168 ML32342a 203 140 138 57 83 45 63 115
## 15703 ML368929a 203 270 183 99 200 171 75 180
## 1508 ML010623a 202 85 75 114 2007 519 383 400
## 2191 ML01671a 202 228 236 211 169 192 225 195
## 2290 ML01782a 202 194 191 220 151 181 166 164
## 3953 ML03584a 202 352 276 355 209 154 130 95
## 4849 ML047315a 202 303 292 215 229 111 125 195
## 4860 ML04739a 202 169 142 192 204 183 149 144
## 5415 ML053410a 202 260 238 231 195 108 142 118
## 5522 ML05484a 202 272 225 290 239 193 168 160
## 6188 ML064934a 202 215 196 186 260 165 181 157
## 7448 ML078923a 202 195 229 214 311 208 258 251
## 8573 ML094344a 202 160 196 168 220 152 76 139
## 9819 ML124219a 202 256 194 276 204 89 153 138
## 12265 ML18755a 202 198 249 195 221 159 136 178
## 12868 ML20752a 202 214 206 184 174 186 131 166
## 12869 ML20753a 202 227 198 192 245 161 185 159
## 13198 ML216356a 202 190 213 243 261 177 157 163
## 14363 ML270540a 202 265 201 223 269 166 170 170
## 14487 ML274446a 202 274 218 211 66 173 113 155
## 1588 ML01171a 201 251 190 245 94 159 104 154
## 1663 ML01207a 201 282 237 173 285 122 154 166
## 2463 ML019133a 201 216 268 156 285 215 126 139
## 5098 ML04975a 201 18 102 22 96 114 20 90
## 5299 ML05165a 201 477 346 413 301 264 282 197
## 5728 ML05732a 201 258 231 203 325 198 198 180
## 7628 ML082012a 201 159 177 182 102 151 105 133
## 8301 ML09028a 201 270 202 241 129 163 162 133
## 8343 ML09101a 201 279 296 371 166 168 207 155
## 8430 ML092616a 201 801 380 678 170 116 309 273
## 9136 ML105421a 201 37 88 10 73 76 23 58
## 9340 ML111719a 201 209 304 236 203 151 197 212
## 9461 ML11533a 201 275 297 250 465 218 263 224
## 9943 ML127014a 201 163 186 168 142 209 177 144
## 10122 ML12957a 201 169 211 157 225 186 118 163
## 10211 ML13112a 201 161 197 170 111 168 115 132
## 10952 ML14766a 201 262 232 184 179 274 216 301
## 11347 ML154158a 201 131 151 180 94 111 75 112
## 12061 ML18152a 201 353 273 260 238 137 200 195
## 12281 ML18891a 201 313 308 269 317 183 237 256
## 12785 ML205630a 201 169 210 182 213 163 128 158
## 13075 ML214320a 201 133 183 155 267 165 112 153
## 222 ML002124a 200 113 190 165 184 105 80 153
## 2980 ML025029a 200 180 244 187 235 188 134 161
## 3475 ML03195a 200 105 106 99 62 54 39 56
## 3751 ML033910a 200 182 219 180 221 197 180 165
## 4013 ML03656a 200 445 573 604 118 59 136 117
## 5803 ML05858a 200 206 192 229 83 131 109 135
## 5891 ML06032a 200 180 242 182 364 244 193 246
## 6624 ML070254a 200 215 234 212 176 211 170 156
## 7990 ML08596a 200 199 202 119 192 145 138 168
## 8073 ML086618a 200 187 186 188 161 150 146 117
## 8477 ML093039a 200 244 227 175 238 157 154 140
## 10210 ML131129a 200 271 325 227 296 181 214 209
## 10765 ML143027a 200 268 238 201 283 206 149 172
## 10868 ML145818a 200 439 227 297 254 227 271 262
## 12286 ML18896a 200 170 174 108 165 79 151 159
## 14453 ML274415a 200 193 214 185 193 172 154 195
## 15163 ML32311a 200 217 233 242 531 389 421 428
## 16294 ML45561a 200 186 230 175 80 125 131 144
## 157 ML001518a 199 219 196 215 200 215 148 188
## 1210 ML008714a 199 127 166 68 440 126 125 203
## 1884 ML014430a 199 166 193 145 70 130 145 110
## 8218 ML08947a 199 265 203 196 127 175 117 131
## 8578 ML09438a 199 190 172 189 308 191 133 150
## 8786 ML09841a 199 208 203 188 170 130 161 140
## 10021 ML128419a 199 405 406 331 161 147 145 109
## 10862 ML145812a 199 290 309 258 27 81 139 110
## 12754 ML204440a 199 354 390 576 43 59 163 80
## 13909 ML23959a 199 174 250 145 119 104 112 134
## 14650 ML27988a 199 368 287 218 387 206 275 259
## 15062 ML31182a 199 423 255 229 232 189 168 194
## 203 ML00198a 198 297 162 162 169 123 120 145
## 2246 ML017422a 198 264 222 221 160 83 118 143
## 3928 ML03536a 198 210 234 227 265 153 131 168
## 4229 ML040020a 198 199 184 149 135 150 191 116
## 6282 ML06572a 198 172 158 173 192 160 167 140
## 6961 ML073268a 198 204 232 233 288 220 216 135
## 7335 ML07757a 198 93 103 111 154 129 98 100
## 7810 ML084217a 198 163 236 216 147 170 146 140
## 7940 ML085710a 198 237 213 145 205 178 121 138
## 9016 ML104211a 198 39 88 12 95 130 39 139
## 11648 ML16641a 198 235 314 192 94 182 226 158
## 12421 ML19204a 198 181 161 149 126 162 124 136
## 12953 ML209117a 198 230 244 139 196 176 122 196
## 14610 ML279814a 198 235 252 203 206 213 168 181
## 15070 ML31241a 198 295 279 248 191 178 230 182
## 15141 ML32218a 198 233 223 181 218 180 138 134
## 15291 ML32991a 198 132 141 146 609 491 579 498
## 16131 ML435814a 198 221 194 190 157 182 130 176
## 169 ML00153a 197 143 181 123 165 175 130 168
## 868 ML006117a 197 175 156 158 202 177 152 156
## 1583 ML011715a 197 225 206 116 252 84 114 122
## 3900 ML035015a 197 153 76 87 169 525 550 291
## 4447 ML04304a 197 332 271 254 325 182 254 300
## 5072 ML049629a 197 213 275 189 12 22 52 50
## 7142 ML074913a 197 192 240 256 113 114 160 191
## 7270 ML07639a 197 128 186 130 202 125 193 200
## 7797 ML08411a 197 248 222 243 261 157 162 131
## 8448 ML093012a 197 172 166 156 101 154 178 129
## 9798 ML123616a 197 679 519 684 411 129 230 153
## 10202 ML131121a 197 431 275 243 480 208 347 393
## 13774 ML234512a 197 98 318 24 19 70 29 146
## 901 ML006316a 196 246 270 262 182 119 147 145
## 2228 ML01735a 196 194 212 217 143 161 153 156
## 2810 ML022413a 196 123 153 94 317 191 201 211
## 3305 ML030223a 196 245 215 192 158 178 178 210
## 3530 ML032322a 196 231 222 201 183 180 169 168
## 3531 ML032323a 196 242 272 179 211 142 166 221
## 5899 ML06041a 196 193 244 198 142 143 173 148
## 6609 ML070240a 196 182 145 121 204 141 95 131
## 9880 ML12511a 196 215 205 261 120 84 96 109
## 12360 ML190427a 196 217 236 245 147 192 160 169
## 13035 ML21209a 196 209 199 200 161 196 136 143
## 13871 ML238321a 196 122 181 105 131 127 50 129
## 14212 ML26321a 196 150 262 271 313 182 180 244
## 14575 ML27951a 196 209 230 216 303 232 181 195
## 15067 ML31187a 196 327 309 209 410 241 183 223
## 15372 ML342216a 196 226 244 187 263 182 165 181
## 361 ML00292a 195 301 295 403 132 168 196 203
## 1070 ML00746a 195 143 170 155 155 146 114 122
## 1418 ML01012a 195 196 202 143 111 164 136 115
## 2103 ML01627a 195 237 248 182 303 151 177 163
## 2107 ML016311a 195 189 219 169 286 206 138 138
## 2617 ML02004a 195 183 167 184 141 119 132 123
## 3251 ML029710a 195 153 160 148 100 194 107 143
## 4609 ML04497a 195 124 113 137 144 142 100 137
## 6139 ML06416a 195 243 254 233 247 217 148 205
## 9119 ML10513a 195 242 191 171 161 164 119 153
## 10383 ML135624a 195 175 175 209 221 203 174 144
## 11941 ML17563a 195 342 272 227 300 237 303 318
## 12777 ML205623a 195 351 158 113 142 106 87 159
## 13356 ML218941a 195 177 172 161 213 161 96 136
## 13666 ML23067a 195 156 165 161 80 153 132 134
## 13890 ML239517a 195 161 123 102 152 142 124 147
## 13944 ML24173a 195 160 145 181 112 105 143 139
## 933 ML00659a 194 248 330 286 122 112 163 156
## 1488 ML01054a 194 295 211 175 344 127 136 239
## 2774 ML022014a 194 214 235 195 235 173 207 210
## 3178 ML02827a 194 163 191 138 210 170 147 141
## 3470 ML03186a 194 38 70 22 124 169 83 118
## 5119 ML05024a 194 190 175 196 213 164 132 142
## 9270 ML10899a 194 188 199 149 267 157 142 159
## 10071 ML12861a 194 320 374 225 317 254 215 201
## 11130 ML149634a 194 123 154 177 118 185 205 176
## 11211 ML150423a 194 179 197 216 136 104 82 91
## 11809 ML17213a 194 49 67 450 473 601 745 834
## 12090 ML181911a 194 186 152 108 210 184 232 168
## 12814 ML20577a 194 250 208 188 222 192 117 210
## 13503 ML223011a 194 338 272 331 277 189 237 212
## 13719 ML233320a 194 243 227 207 240 156 166 162
## 14133 ML25823a 194 229 185 164 218 184 256 237
## 15593 ML35704a 194 410 533 501 753 261 351 165
## 631 ML00484a 193 272 244 252 135 173 144 172
## 1352 ML009710a 193 49 37 25 200 266 185 157
## 1550 ML01108a 193 225 174 159 62 137 133 140
## 2127 ML01632a 193 204 212 186 191 177 151 155
## 3820 ML034617a 193 169 171 150 186 158 114 155
## 4807 ML046718a 193 315 370 343 580 288 447 448
## 4910 ML047943a 193 268 240 169 218 189 268 265
## 6118 ML06397a 193 224 177 196 321 197 146 158
## 7641 ML082110a 193 208 186 220 256 195 245 192
## 7674 ML08233a 193 186 226 181 200 127 151 166
## 7922 ML08524a 193 177 210 164 168 105 160 193
## 8065 ML086610a 193 427 429 410 319 231 319 226
## 8083 ML086627a 193 284 147 68 231 109 67 153
## 8587 ML09491a 193 158 134 115 122 135 115 133
## 10309 ML132512a 193 196 289 178 233 186 155 139
## 12437 ML193214a 193 108 146 77 267 157 64 162
## 13082 ML214327a 193 168 156 184 191 179 161 121
## 13184 ML216343a 193 154 322 119 4490 2465 3392 3472
## 13483 ML22181a 193 572 243 367 265 76 189 171
## 16494 ML48641a 193 277 286 273 89 220 147 201
## 1165 ML008318a 192 203 172 184 310 160 212 167
## 2008 ML015630a 192 194 176 134 132 146 157 177
## 2295 ML01787a 192 260 280 333 252 169 252 210
## 3559 ML03242a 192 233 217 307 417 233 317 270
## 7026 ML07377a 192 181 203 136 227 172 170 162
## 7845 ML084432a 192 179 167 158 270 171 159 185
## 8504 ML093512a 192 227 257 213 54 192 138 148
## 11893 ML174744a 192 227 191 252 233 120 183 214
## 13665 ML23066a 192 196 218 160 239 143 134 138
## 586 ML00448a 191 227 168 160 163 148 132 135
## 850 ML005718a 191 172 233 145 241 198 138 167
## 1494 ML010610a 191 231 167 258 119 99 158 133
## 2209 ML01724a 191 139 170 184 202 159 158 142
## 2235 ML017412a 191 189 257 150 180 212 148 142
## 2893 ML02405a 191 203 206 149 236 158 137 162
## 3805 ML03446a 191 181 158 201 131 24 158 155
## 4882 ML047918a 191 345 615 366 163 159 214 193
## 4941 ML048125a 191 44 94 46 101 178 47 158
## 5534 ML05496a 191 29 89 26 142 68 38 75
## 5721 ML057316a 191 262 275 233 156 158 170 148
## 7078 ML074243a 191 249 292 121 209 76 67 128
## 8535 ML09427a 191 276 290 281 301 224 198 205
## 10444 ML137113a 191 200 196 193 190 167 132 130
## 11373 ML154181a 191 257 257 177 429 176 102 186
## 11435 ML156511a 191 167 173 170 129 151 118 170
## 12385 ML19068a 191 214 251 200 258 187 129 159
## 13755 ML234028a 191 230 203 199 161 146 98 132
## 2686 ML02091a 190 257 270 158 228 179 176 195
## 4104 ML03808a 190 185 187 150 222 167 148 152
## 5160 ML05076a 190 104 186 155 110 120 116 142
## 5988 ML062217a 190 114 148 87 114 136 85 100
## 6397 ML067125a 190 103 155 128 138 146 136 187
## 8363 ML091220a 190 256 247 257 164 156 170 199
## 8936 ML102240a 190 244 275 285 385 193 196 165
## 10225 ML13115a 190 157 163 135 93 152 108 118
## 10812 ML144214a 190 158 205 138 155 174 116 100
## 12646 ML20101a 190 406 316 292 201 152 195 162
## 12899 ML20799a 190 344 308 329 352 150 267 230
## 13553 ML223533a 190 137 145 99 185 182 267 255
## 14559 ML27893a 190 246 318 487 360 186 380 227
## 15103 ML31987a 190 520 180 284 15 432 132 112
## 694 ML005024a 189 134 175 98 143 132 100 124
## 1842 ML01414a 189 133 130 118 209 101 101 130
## 3779 ML034326a 189 173 137 131 258 129 116 135
## 4250 ML04012a 189 126 236 158 88 214 129 164
## 7704 ML082719a 189 225 203 178 239 163 143 189
## 8703 ML096921a 189 190 216 176 284 201 120 156
## 9096 ML104630a 189 235 254 199 258 215 163 156
## 9638 ML119711a 189 207 205 187 191 149 175 144
## 10978 ML148511a 189 349 227 361 294 240 303 201
## 11603 ML16563a 189 199 182 164 154 161 121 161
## 14030 ML25287a 189 189 196 179 254 177 151 134
## 15553 ML35308a 189 139 193 65 186 149 83 202
## 5 ML000114a 188 214 257 230 289 215 162 128
## 613 ML00465a 188 153 162 108 186 78 87 119
## 993 ML00715a 188 210 182 192 166 135 125 155
## 1088 ML007811a 188 75 88 24 139 156 43 110
## 1846 ML01418a 188 175 192 151 196 107 188 168
## 1859 ML01437a 188 190 178 188 196 154 173 163
## 2659 ML02031a 188 86 125 116 207 116 58 125
## 2978 ML025027a 188 310 216 315 203 208 206 167
## 3472 ML03192a 188 344 223 382 146 170 161 134
## 3489 ML03215a 188 194 227 141 364 147 264 232
## 4023 ML03672a 188 68 102 231 208 276 415 521
## 6681 ML07088a 188 141 145 122 185 147 123 137
## 7519 ML079730a 188 200 191 204 208 175 166 188
## 8993 ML10296a 188 176 223 202 131 161 138 162
## 9563 ML11647a 188 119 178 145 267 165 135 146
## 10780 ML143040a 188 115 160 76 124 167 95 124
## 11638 ML16599a 188 137 163 180 17 78 56 79
## 12161 ML183510a 188 200 194 193 140 119 78 84
## 12974 ML210019a 188 191 173 204 132 195 204 160
## 13280 ML21865a 188 228 234 164 194 224 148 129
## 14266 ML26662a 188 199 226 176 299 184 144 148
## 14901 ML305510a 188 139 188 202 257 146 137 119
## 1270 ML009122a 187 180 213 218 121 140 143 161
## 1420 ML010131a 187 182 173 73 159 161 164 131
## 3614 ML032916a 187 150 184 159 192 163 151 158
## 4004 ML036514a 187 301 245 220 268 221 249 263
## 4085 ML038029a 187 124 146 82 139 146 67 108
## 4358 ML04124a 187 188 176 150 258 165 147 132
## 4657 ML045251a 187 243 232 218 89 178 177 160
## 4725 ML046333a 187 600 604 650 39 21 58 44
## 5324 ML05179a 187 172 225 145 238 185 108 171
## 5738 ML057612a 187 168 184 174 168 105 152 119
## 6972 ML073278a 187 186 188 181 183 188 150 169
## 8184 ML08915a 187 208 351 246 319 103 153 125
## 8203 ML089410a 187 182 214 223 118 164 120 121
## 8328 ML090815a 187 215 223 148 40 68 69 106
## 9164 ML10591a 187 183 236 185 203 146 220 165
## 10107 ML129325a 187 118 155 118 127 144 56 104
## 11711 ML16709a 187 382 305 233 139 265 191 181
## 12048 ML18101a 187 180 192 199 134 139 111 139
## 13253 ML21729a 187 286 280 291 101 56 63 47
## 14832 ML29542a 187 852 469 845 1587 349 633 792
## 14915 ML305523a 187 183 167 136 179 178 124 174
## 34 ML00022a 186 154 218 182 188 169 147 149
## 883 ML00616a 186 273 317 344 69 115 179 103
## 1787 ML013518a 186 225 284 281 438 164 148 180
## 1847 ML01419a 186 294 574 110 290 75 113 134
## 7309 ML077221a 186 260 253 214 225 135 115 145
## 8092 ML086635a 186 262 200 215 181 179 167 151
## 8308 ML09061a 186 281 245 248 107 71 89 79
## 8481 ML093042a 186 88 93 55 217 129 73 165
## 9337 ML111716a 186 156 171 174 192 160 147 148
## 10676 ML141735a 186 183 214 147 293 142 117 150
## 12886 ML207911a 186 298 295 346 174 160 236 202
## 13267 ML21801a 186 203 271 184 243 234 137 173
## 14493 ML27447a 186 189 226 168 344 157 174 160
## 1491 ML01057a 185 617 430 541 324 162 225 128
## 1499 ML010615a 185 197 205 160 107 134 160 111
## 2280 ML01773a 185 237 167 188 242 110 152 149
## 2299 ML017911a 185 270 223 134 656 292 496 434
## 3627 ML03299a 185 112 139 82 476 353 606 656
## 5910 ML06071a 185 238 264 183 77 208 172 186
## 6733 ML071149a 185 219 172 173 290 177 167 156
## 7295 ML07712a 185 290 322 203 152 132 133 133
## 7596 ML080921a 185 59 107 53 258 136 94 184
## 8728 ML09738a 185 83 132 38 134 121 37 75
## 9800 ML12361a 185 219 221 237 72 138 136 152
## 10642 ML14141a 185 5 49 0 95 148 19 102
## 10964 ML14777a 185 152 165 129 127 181 113 130
## 14241 ML26493a 185 161 366 271 118 66 94 62
## 14472 ML274432a 185 203 254 167 236 183 109 147
## 14617 ML279820a 185 107 119 118 106 142 94 118
## 15905 ML398327a 185 138 134 145 178 149 123 163
## 235 ML002136a 184 174 167 157 222 147 124 149
## 771 ML005311a 184 148 183 163 149 136 73 136
## 2748 ML021611a 184 227 180 215 158 173 200 195
## 2898 ML02412a 184 158 223 131 208 183 144 170
## 3364 ML030510a 184 159 203 109 271 92 87 133
## 6248 ML06534a 184 226 160 121 80 84 85 84
## 6293 ML06573a 184 150 201 190 126 213 120 170
## 8056 ML086446a 184 234 209 204 265 175 216 190
## 8206 ML089413a 184 190 211 216 288 114 298 205
## 8495 ML09306a 184 237 203 156 205 193 126 151
## 9194 ML106624a 184 210 290 37 161 60 199 119
## 9259 ML108911a 184 264 229 255 142 105 146 108
## 12259 ML18732a 184 185 248 204 227 194 141 164
## 12617 ML200248a 184 153 129 70 66 123 57 102
## 14727 ML28258a 184 176 173 185 157 134 97 141
## 2083 ML01604a 183 362 282 437 115 103 129 117
## 2162 ML016361a 183 162 186 148 81 120 89 138
## 2715 ML021130a 183 255 276 217 206 154 183 209
## 2741 ML02143a 183 196 251 157 321 162 130 149
## 2802 ML02235a 183 181 203 163 195 182 125 137
## 3610 ML032912a 183 137 170 133 135 165 106 130
## 3747 ML03366a 183 158 172 125 186 134 106 141
## 4033 ML037014a 183 157 145 136 90 180 128 129
## 4234 ML040025a 183 12 59 0 57 296 21 125
## 5193 ML05083a 183 117 273 80 128 166 89 89
## 5606 ML056511a 183 590 601 846 102 77 221 161
## 6476 ML068316a 183 21 108 0 193 114 5 67
## 6707 ML071125a 183 355 348 314 279 247 409 173
## 10271 ML13181a 183 246 47 53 34 49 39 155
## 14259 ML266615a 183 205 213 75 371 265 153 287
## 14951 ML306120a 183 194 203 212 84 148 114 149
## 15274 ML32954a 183 252 172 182 109 107 116 134
## 1503 ML010619a 182 255 294 219 206 223 170 157
## 1712 ML01255a 182 249 242 179 143 200 175 164
## 1844 ML01416a 182 294 247 139 56 186 99 153
## 1964 ML015410a 182 185 171 145 267 149 106 132
## 2742 ML02144a 182 153 167 148 135 170 107 151
## 3286 ML03005a 182 325 273 244 275 127 161 148
## 4292 ML040520a 182 300 227 432 80 78 103 108
## 4643 ML045239a 182 161 244 110 235 136 61 123
## 5938 ML061519a 182 239 167 166 178 220 140 121
## 6480 ML06831a 182 167 152 158 197 131 99 137
## 6544 ML06932a 182 281 308 168 110 108 117 155
## 8729 ML09739a 182 205 232 249 226 181 196 195
## 8774 ML098312a 182 169 169 198 213 136 136 154
## 10426 ML13603a 182 158 189 158 175 133 117 130
## 11065 ML148935a 182 59 89 16 159 3 28 124
## 11446 ML15656a 182 134 194 130 200 114 115 123
## 13478 ML22165a 182 207 195 197 124 152 152 140
## 13798 ML234534a 182 214 253 249 221 148 226 231
## 14398 ML27152a 182 10 34 41 32 22 38 90
## 15867 ML39321a 182 113 153 93 68 147 60 92
## 15915 ML398336a 182 306 162 91 108 148 81 131
## 790 ML005329a 181 90 68 62 148 185 244 161
## 1827 ML014015a 181 372 373 551 152 75 129 86
## 2641 ML02009a 181 165 175 177 182 176 175 149
## 3201 ML02916a 181 240 309 250 419 250 202 178
## 3494 ML032210a 181 325 291 318 188 59 199 171
## 3999 ML03635a 181 223 169 217 242 150 172 161
## 4054 ML03717a 181 231 139 121 198 235 145 140
## 4223 ML040015a 181 408 296 360 167 100 136 158
## 5350 ML05211a 181 246 346 251 342 222 240 272
## 7625 ML08182a 181 238 131 267 187 83 149 175
## 9450 ML11467a 181 157 226 176 264 140 149 162
## 9648 ML11974a 181 252 250 247 202 168 202 241
## 10259 ML13171a 181 129 147 102 140 128 102 109
## 10819 ML14424a 181 70 110 40 158 128 54 77
## 12060 ML18151a 181 233 229 199 221 210 166 149
## 12854 ML20686a 181 212 196 242 172 114 147 175
## 13409 ML220713a 181 161 181 184 139 132 123 109
## 13441 ML221311a 181 245 168 197 81 183 155 144
## 15013 ML310327a 181 241 209 209 195 171 161 153
## 16082 ML42741a 181 197 167 166 93 161 127 109
## 90 ML00084a 180 270 263 255 268 213 254 205
## 739 ML005137a 180 242 193 168 243 153 173 151
## 1471 ML010525a 180 230 182 203 162 162 179 177
## 2671 ML020710a 180 163 171 80 252 293 344 325
## 3078 ML02654a 180 160 175 132 240 183 138 135
## 3083 ML02659a 180 182 273 156 285 263 173 137
## 3873 ML034665a 180 247 190 192 164 171 215 132
## 4285 ML040514a 180 160 199 160 172 188 101 132
## 5547 ML055019a 180 233 159 243 153 132 168 164
## 6152 ML06458a 180 180 201 246 3882 2070 3183 2676
## 7192 ML07536a 180 266 187 257 122 114 157 129
## 7331 ML07753a 180 222 154 189 129 135 126 142
## 8115 ML08715a 180 77 157 144 141 78 135 112
## 8427 ML092613a 180 246 279 212 80 114 123 146
## 8510 ML093518a 180 163 169 158 108 188 177 179
## 9239 ML108018a 180 162 159 144 120 122 105 128
## 9833 ML124231a 180 292 176 295 261 103 129 139
## 10867 ML145817a 180 173 181 175 194 147 115 179
## 13715 ML233317a 180 135 95 132 78 102 79 128
## 15669 ML368812a 180 167 201 191 209 175 141 170
## 16068 ML42444a 180 426 373 348 274 190 256 163
## 454 ML003268a 179 149 143 123 164 126 100 132
## 1172 ML008324a 179 34 77 6 138 55 27 58
## 1410 ML010122a 179 314 263 222 117 100 116 124
## 3878 ML03466a 179 312 231 208 197 105 188 222
## 4018 ML03662a 179 128 162 70 54 146 98 116
## 4467 ML04333a 179 74 20 255 90 45 184 289
## 4542 ML044122a 179 244 209 187 132 129 100 166
## 4991 ML04865a 179 167 169 136 212 208 133 144
## 5014 ML049020a 179 208 253 193 362 233 256 305
## 6619 ML07024a 179 315 266 153 278 206 120 159
## 6727 ML071143a 179 238 385 111 127 148 178 193
## 7220 ML076018a 179 185 82 293 369 254 229 150
## 8910 ML102217a 179 160 189 179 50 145 119 140
## 9074 ML104610a 179 223 221 212 226 187 187 177
## 11228 ML15094a 179 405 333 441 289 195 380 302
## 11611 ML165811a 179 192 207 215 231 158 158 174
## 12442 ML19322b 179 67 135 95 425 243 329 343
## 13335 ML218922a 179 142 209 171 62 83 87 92
## 13361 ML218946a 179 404 474 289 360 203 202 244
## 14374 ML27057a 179 334 214 203 69 154 123 133
## 15426 ML343435a 179 208 193 157 105 151 134 135
## 1729 ML01275a 178 228 148 217 91 177 181 139
## 3259 ML02976a 178 264 174 122 217 135 108 157
## 4792 ML04655a 178 115 82 147 78 55 106 128
## 5906 ML06052a 178 231 209 281 210 136 104 110
## 6341 ML06651a 178 217 215 205 172 173 154 177
## 6529 ML069130a 178 94 109 66 85 104 67 112
## 6715 ML071132a 178 288 263 248 166 166 220 227
## 7827 ML084416a 178 113 143 109 150 132 98 107
## 8079 ML086623a 178 157 181 134 121 147 97 90
## 9527 ML11596a 178 178 147 116 117 70 83 99
## 10114 ML12938a 178 318 311 295 338 255 189 190
## 10537 ML13871a 178 176 213 196 147 135 124 139
## 10652 ML141713a 178 191 186 220 228 167 291 256
## 11569 ML16192a 178 322 227 190 93 184 161 160
## 12262 ML18752a 178 161 166 143 184 147 115 141
## 13333 ML218920a 178 220 305 235 1110 433 705 660
## 14373 ML27056a 178 179 174 167 108 155 106 146
## 15258 ML329511a 178 108 150 117 137 150 99 111
## 15531 ML35179a 178 206 196 142 318 142 133 144
## 9 ML000118a 177 158 162 153 164 131 107 136
## 244 ML00217a 177 170 280 238 113 147 175 125
## 301 ML00258a 177 163 198 176 266 166 152 157
## 676 ML00497a 177 116 199 92 566 287 126 179
## 686 ML005017a 177 121 138 101 47 128 92 98
## 1671 ML012315a 177 138 146 110 144 156 94 103
## 2011 ML015633a 177 225 238 159 267 180 164 143
## 4752 ML04641a 177 214 234 195 148 128 159 130
## 5141 ML05049a 177 182 160 184 217 180 168 114
## 5368 ML05238a 177 223 232 240 127 97 83 118
## 5999 ML062227a 177 215 206 171 201 153 173 158
## 6394 ML067122a 177 205 170 186 168 183 145 125
## 6912 ML073223a 177 270 228 161 157 94 103 154
## 6964 ML073270a 177 178 230 158 324 182 121 159
## 8095 ML08664a 177 223 176 130 17 80 84 64
## 8740 ML09751a 177 238 198 247 120 175 144 139
## 9817 ML124217a 177 228 171 162 175 150 95 178
## 10851 ML14549a 177 208 185 170 180 155 123 124
## 12465 ML19481a 177 239 244 163 199 178 107 151
## 13607 ML22671a 177 200 196 181 184 216 170 170
## 13689 ML233112a 177 438 286 280 207 93 150 196
## 13827 ML234560a 177 185 217 108 228 163 66 174
## 16056 ML42331a 177 186 238 172 231 156 162 142
## 1474 ML010528a 176 304 216 243 281 204 311 235
## 1831 ML01403a 176 151 201 161 136 110 123 135
## 2915 ML02443a 176 216 290 254 45 54 80 74
## 2934 ML02456a 176 168 214 182 125 80 85 165
## 3086 ML02661a 176 139 184 165 61 144 104 121
## 3809 ML03452a 176 302 254 265 182 161 181 169
## 4072 ML038017a 176 140 193 112 139 139 107 190
## 4126 ML03871a 176 451 449 506 593 227 344 212
## 5135 ML05043a 176 215 211 183 269 181 126 184
## 5581 ML05532a 176 201 230 186 174 190 176 149
## 6091 ML06351a 176 162 46 37 28 32 42 88
## 6182 ML064929a 176 260 482 476 368 222 254 135
## 6554 ML069715a 176 193 172 185 76 117 115 138
## 6716 ML071133a 176 280 220 230 164 192 186 167
## 7751 ML08304a 176 176 213 110 185 162 101 141
## 7850 ML084437a 176 321 255 363 142 151 157 140
## 8036 ML086428a 176 143 183 153 157 167 89 145
## 8196 ML08923a 176 150 150 153 118 153 103 152
## 8921 ML102227a 176 150 166 169 134 120 125 127
## 9700 ML120737b 176 240 467 239 563 271 203 224
## 12923 ML20854a 176 350 506 1118 52 10 79 33
## 13030 ML21204a 176 184 145 154 357 238 204 215
## 13300 ML218824a 176 285 263 336 195 80 148 150
## 13476 ML22163a 176 129 166 86 151 118 86 155
## 13481 ML22168a 176 237 249 218 320 194 149 161
## 15014 ML31032a 176 179 193 197 150 204 181 210
## 15150 ML322217a 176 149 222 219 148 183 173 127
## 1665 ML01209a 175 201 211 219 224 161 127 155
## 2344 ML017952a 175 256 193 232 342 223 325 253
## 2928 ML024516a 175 128 137 134 103 115 117 126
## 3040 ML02612a 175 153 204 154 153 127 126 135
## 3586 ML03255a 175 149 174 170 65 174 136 126
## 4243 ML04004a 175 221 252 232 271 169 204 163
## 4461 ML043318a 175 331 269 279 243 125 194 161
## 6799 ML07213a 175 105 569 125 48 875 204 177
## 7104 ML07441a 175 248 145 142 172 180 122 159
## 7872 ML08482a 175 273 200 204 171 79 180 177
## 8424 ML092610a 175 185 187 141 266 155 135 126
## 8942 ML102246a 175 124 171 115 77 182 112 122
## 8975 ML10264a 175 242 225 197 243 183 133 135
## 10118 ML12953a 175 153 283 223 107 201 173 128
## 11348 ML154159a 175 574 545 496 59 91 137 129
## 11551 ML161329a 175 363 239 271 135 159 208 113
## 13467 ML22134a 175 167 156 140 132 146 157 180
## 13519 ML22306a 175 193 92 71 35 58 52 77
## 15229 ML327436a 175 342 352 279 219 153 125 206
## 16333 ML45846a 175 306 391 270 569 241 219 203
## 16409 ML46391a 175 130 182 117 207 209 333 339
## 392 ML003211a 174 135 129 113 138 175 85 137
## 813 ML00534a 174 130 156 149 131 132 113 112
## 1236 ML00893a 174 364 184 216 106 122 147 227
## 2439 ML019111a 174 133 152 165 73 158 153 126
## 2562 ML019817a 174 258 225 73 259 176 99 327
## 2634 ML020065a 174 217 208 190 151 135 136 132
## 3102 ML02691a 174 1860 913 254 76 56 60 82
## 3169 ML02807a 174 160 192 167 183 146 128 133
## 4471 ML04337a 174 220 244 238 204 230 320 197
## 4969 ML04832a 174 141 154 69 194 213 100 114
## 6813 ML07248a 174 124 52 152 136 216 187 183
## 8076 ML086620a 174 113 169 122 186 106 90 133
## 8719 ML09699a 174 124 152 115 235 180 79 119
## 10019 ML128417a 174 163 217 213 75 160 142 169
## 13277 ML21862a 174 252 277 260 145 197 227 193
## 13282 ML21867a 174 382 350 294 81 153 167 137
## 14537 ML276934a 174 207 204 178 102 55 104 133
## 15896 ML398319a 174 376 286 479 376 521 685 697
## 367 ML003012a 173 200 249 174 181 181 159 156
## 2195 ML01673a 173 99 90 195 114 96 109 93
## 2931 ML02453a 173 137 121 111 130 108 69 99
## 3893 ML03494a 173 195 180 205 82 130 117 127
## 4703 ML046313a 173 103 197 119 130 115 83 105
## 4976 ML048613a 173 171 157 199 173 136 158 159
## 5761 ML057912a 173 235 196 185 259 169 177 157
## 6025 ML06252a 173 38 59 9 39 14 9 106
## 6894 ML07312a 173 199 266 216 57 80 171 137
## 6941 ML07324a 173 106 145 147 115 127 106 127
## 7057 ML074224a 173 24 103 45 59 69 26 56
## 7069 ML074235a 173 196 252 232 302 169 181 151
## 8090 ML086633a 173 216 237 195 128 222 173 170
## 9037 ML104320a 173 212 181 223 182 177 140 150
## 9676 ML120715a 173 180 254 168 237 135 128 160
## 9760 ML12312a 173 148 204 148 222 175 117 140
## 9840 ML124238a 173 35 89 52 100 173 63 142
## 11304 ML154119a 173 133 160 118 125 118 94 101
## 11502 ML160321a 173 163 158 101 105 97 95 123
## 14052 ML25746a 173 196 166 163 175 127 133 154
## 16277 ML45527a 173 215 207 132 141 138 123 157
## 16520 ML49654a 173 199 162 111 223 167 96 182
## 713 ML005113a 172 231 183 110 156 86 73 139
## 969 ML006932a 172 156 166 143 144 84 111 120
## 1127 ML00803a 172 224 199 203 66 84 112 129
## 3915 ML03524a 172 231 218 171 194 225 143 150
## 4125 ML038712a 172 271 208 208 317 244 187 234
## 5821 ML05905a 172 197 170 142 180 180 125 118
## 7518 ML07972a 172 289 275 317 57 72 54 76
## 7579 ML08067a 172 149 175 108 169 147 73 123
## 7730 ML083019a 172 218 196 149 204 210 284 241
## 9236 ML108015a 172 202 185 193 128 147 135 156
## 9301 ML11002a 172 289 190 190 173 117 139 149
## 10637 ML14126a 172 199 146 190 113 117 148 195
## 10760 ML143022a 172 115 128 99 227 144 91 130
## 12621 ML200251a 172 305 254 314 172 125 167 81
## 16161 ML435841a 172 186 184 118 200 153 271 249
## 16453 ML475510a 172 197 322 209 113 256 118 121
## 177 ML00171a 171 147 174 174 253 147 108 146
## 1099 ML00788a 171 172 192 149 163 137 100 117
## 1156 ML00819a 171 185 168 120 107 103 112 110
## 2850 ML023017a 171 231 186 193 102 101 179 199
## 4952 ML04819a 171 231 205 141 181 115 138 114
## 5262 ML051333a 171 164 184 174 299 151 138 143
## 5663 ML056934a 171 125 120 125 131 148 93 98
## 7740 ML083028a 171 145 109 118 147 100 107 119
## 9093 ML104628a 171 190 246 198 319 169 151 150
## 10863 ML145813a 171 320 357 220 219 127 238 108
## 11019 ML14858a 171 147 165 92 100 135 53 87
## 12398 ML19123a 171 101 175 82 177 142 80 134
## 13488 ML22252a 171 178 195 148 78 159 113 132
## 13696 ML233119a 171 304 251 290 517 258 271 381
## 15676 ML36883a 171 122 170 146 125 128 109 98
## 15925 ML39837a 171 212 186 205 338 156 145 174
## 872 ML006120a 170 85 149 102 159 135 98 131
## 1013 ML007323a 170 262 209 214 364 231 322 229
## 2072 ML01591a 170 395 152 139 662 433 552 575
## 2142 ML016343a 170 193 142 130 80 125 99 103
## 2342 ML017950a 170 213 173 123 182 134 120 114
## 4310 ML04061a 170 224 213 194 89 112 120 117
## 4791 ML04654a 170 278 175 178 175 129 119 122
## 5131 ML050415a 170 201 235 233 301 159 199 182
## 6144 ML064511a 170 223 199 210 215 291 274 237
## 6942 ML073250a 170 194 193 150 62 163 108 113
## 7285 ML07694a 170 181 123 36 68 97 26 166
## 9662 ML12042a 170 173 166 122 213 131 78 103
## 10948 ML14762a 170 162 134 150 141 148 142 150
## 12078 ML181725a 170 250 224 224 166 184 195 167
## 14522 ML276920a 170 170 187 128 223 143 89 109
## 16428 ML46731a 170 147 141 117 72 92 65 117
## 320 ML002626a 169 179 177 170 139 158 162 183
## 2616 ML020049a 169 286 184 282 73 192 200 207
## 4894 ML047929a 169 325 241 243 179 133 190 193
## 5304 ML051714a 169 189 262 199 85 184 145 157
## 5363 ML05233a 169 219 149 135 242 128 150 166
## 5539 ML055011a 169 225 181 132 204 230 122 189
## 5739 ML057613a 169 169 163 165 292 132 188 140
## 7052 ML07421a 169 108 120 100 130 133 76 107
## 7471 ML078944a 169 158 170 100 187 133 116 123
## 7737 ML083025a 169 309 266 310 136 102 167 150
## 8189 ML089210a 169 178 196 215 60 111 118 126
## 8263 ML090123a 169 185 131 56 167 89 35 150
## 8725 ML09735a 169 158 112 115 197 154 96 104
## 9154 ML10551a 169 129 144 119 141 130 92 89
## 9667 ML12047a 169 120 137 77 91 144 83 152
## 14697 ML28251a 169 139 151 107 124 162 127 103
## 14881 ML29991a 169 268 259 230 126 145 120 172
## 15701 ML368927a 169 109 173 185 191 176 250 222
## 847 ML005715a 168 143 116 166 106 148 112 104
## 1478 ML010531a 168 206 188 178 151 177 233 167
## 2154 ML016354a 168 182 207 143 124 132 113 154
## 4293 ML040521a 168 140 145 146 123 81 78 101
## 4472 ML04338a 168 332 330 418 404 245 347 214
## 4568 ML044611a 168 218 215 199 145 156 171 153
## 6204 ML064949a 168 140 166 104 34 209 91 141
## 6454 ML068137a 168 227 240 268 46 30 34 37
## 6775 ML07134a 168 107 130 130 74 128 84 121
## 8712 ML09692a 168 287 299 197 238 141 218 241
## 8958 ML102260a 168 162 168 132 107 162 126 152
## 9484 ML11553a 168 144 191 152 252 148 142 172
## 10007 ML12825a 168 247 258 239 250 201 252 211
## 10631 ML141214a 168 234 218 170 242 164 177 200
## 12762 ML20449a 168 118 143 122 122 101 75 129
## 13982 ML24844a 168 352 253 188 115 100 83 79
## 15483 ML35062a 168 109 163 70 130 111 64 104
## 15567 ML35387a 168 164 261 154 56 125 127 144
## 15778 ML37594a 168 201 158 234 80 118 117 107
## 815 ML005351a 167 191 226 195 295 121 122 153
## 1038 ML007413a 167 147 152 156 243 138 112 154
## 1267 ML00911a 167 172 168 159 131 174 125 140
## 1470 ML010524a 167 163 146 156 80 119 121 104
## 1864 ML014412a 167 143 178 145 241 123 120 182
## 2803 ML02236a 167 91 133 121 32 106 51 73
## 2899 ML02413a 167 164 221 171 259 124 122 118
## 3213 ML029516a 167 152 218 141 202 188 155 134
## 4407 ML042711a 167 228 183 196 410 188 251 257
## 5043 ML04932a 167 135 134 65 39 146 59 138
## 6185 ML064931a 167 247 237 159 178 158 121 133
## 6410 ML06735a 167 228 173 307 297 156 182 149
## 6823 ML072810a 167 80 92 96 115 111 72 82
## 8525 ML09357a 167 237 242 137 193 198 124 130
## 9135 ML105420a 167 30 84 7 27 76 9 36
## 10358 ML13531a 167 144 134 111 215 149 112 134
## 10394 ML135634a 167 198 178 342 279 227 221 126
## 11285 ML1541121a 167 262 245 217 227 153 190 217
## 13158 ML21631a 167 232 251 201 58 175 132 156
## 13574 ML225215a 167 128 152 127 181 89 169 146
## 14118 ML258226a 167 68 112 38 161 171 90 189
## 16247 ML451321a 167 175 153 142 197 148 130 148
## 289 ML00231a 166 143 211 161 141 87 99 104
## 470 ML00333a 166 125 162 106 170 161 107 149
## 668 ML004940a 166 66 56 7 119 72 9 35
## 1197 ML008520a 166 165 84 119 129 139 119 91
## 3005 ML02542a 166 253 199 182 215 146 154 158
## 3491 ML03217a 166 66 87 14 210 125 83 105
## 4047 ML037110a 166 243 222 211 279 205 167 185
## 4323 ML040714a 166 240 257 360 87 65 115 124
## 4738 ML04636a 166 169 120 268 187 137 183 114
## 5718 ML057313a 166 115 134 119 115 145 82 128
## 8461 ML093024a 166 140 147 100 88 177 94 77
## 9198 ML106628a 166 182 164 180 250 204 132 161
## 10643 ML14142a 166 125 115 95 127 143 170 136
## 11142 ML149645a 166 131 177 139 163 155 109 116
## 12075 ML181722a 166 159 80 56 241 119 56 147
## 13991 ML24994a 166 520 401 83 371 19 129 236
## 14216 ML263513a 166 138 158 132 203 180 162 190
## 15700 ML368926a 166 107 173 49 167 201 144 208
## 15725 ML36934a 166 264 196 136 147 101 135 131
## 609 ML00461a 165 132 119 97 174 112 80 87
## 656 ML00492a 165 158 165 135 148 96 74 87
## 1327 ML00952a 165 188 271 229 378 150 140 155
## 2112 ML016316a 165 281 300 372 103 174 258 164
## 3421 ML03099a 165 238 247 277 194 156 184 228
## 3880 ML034671a 165 200 170 128 272 158 137 135
## 4237 ML040028a 165 131 156 141 42 141 121 117
## 4481 ML04345a 165 138 105 102 108 135 113 127
## 5280 ML051417a 165 278 211 204 213 155 190 195
## 6310 ML065755a 165 285 154 246 251 131 117 166
## 7303 ML077216a 165 198 218 184 180 83 186 183
## 8878 ML10107a 165 136 142 141 117 159 117 106
## 10584 ML13976a 165 161 186 150 266 188 151 193
## 10586 ML13978a 165 206 193 197 172 172 136 159
## 12230 ML185523a 165 179 215 158 318 173 130 169
## 13787 ML234524a 165 226 377 445 609 312 493 628
## 15875 ML39334a 165 113 130 155 57 109 75 103
## 488 ML003519a 164 179 134 130 239 172 235 171
## 2975 ML025024a 164 397 235 276 143 171 250 137
## 2983 ML025031a 164 110 159 146 86 166 128 115
## 3981 ML03597a 164 128 128 106 50 74 82 95
## 4163 ML03883a 164 210 282 213 188 111 158 166
## 5458 ML05368a 164 350 266 354 34 51 85 67
## 6123 ML064012a 164 153 194 134 199 152 99 121
## 6969 ML073275a 164 202 183 159 101 73 111 141
## 8821 ML09929a 164 125 143 89 180 154 91 114
## 10303 ML13246a 164 181 214 192 172 167 163 150
## 10484 ML137713a 164 14 205 24 26 19 31 42
## 12803 ML205712a 164 238 210 191 291 147 166 142
## 12965 ML210010a 164 143 238 104 92 172 91 111
## 13025 ML212018a 164 199 180 168 93 122 89 153
## 13268 ML21802a 164 117 161 83 152 140 83 102
## 13591 ML22529a 164 239 259 224 269 153 150 125
## 13624 ML22751a 164 216 230 279 409 242 299 219
## 14195 ML261715a 164 201 261 157 190 86 125 156
## 15385 ML342228a 164 236 234 172 309 130 201 227
## 15632 ML35884a 164 231 358 151 244 113 101 107
## 230 ML002131a 163 151 168 179 344 127 99 120
## 1108 ML008014a 163 308 405 225 358 452 402 512
## 1756 ML01316a 163 58 645 80 75 83 66 308
## 4620 ML045218a 163 149 157 142 124 132 113 127
## 5269 ML05136a 163 183 175 145 190 149 113 140
## 7169 ML075214a 163 169 150 252 78 161 234 165
## 9307 ML110510a 163 156 171 171 210 182 155 161
## 12786 ML205631a 163 111 167 131 160 127 103 128
## 12875 ML20759a 163 196 176 145 163 188 148 160
## 13993 ML25041a 163 218 180 148 124 159 116 142
## 15795 ML37639a 163 144 128 133 183 98 91 126
## 67 ML000710a 162 74 102 71 123 90 58 74
## 1189 ML008513a 162 79 91 302 219 218 252 121
## 2221 ML017319a 162 162 179 131 174 124 133 143
## 2836 ML02273a 162 255 221 237 331 198 198 177
## 4218 ML040010a 162 191 155 136 179 144 110 153
## 5205 ML050915a 162 249 233 179 156 155 127 159
## 5356 ML052314a 162 188 210 150 271 221 172 207
## 6230 ML065311a 162 154 143 171 167 123 100 164
## 6781 ML071410a 162 135 211 220 65 209 113 170
## 7206 ML07559a 162 127 123 102 127 121 112 143
## 7757 ML08321a 162 249 184 201 90 78 91 123
## 8037 ML086429a 162 165 207 146 352 142 118 158
## 9378 ML11227a 162 150 128 109 114 134 127 147
## 9424 ML11358a 162 80 101 83 53 100 81 71
## 10227 ML13117a 162 127 145 121 115 97 103 96
## 10919 ML14657a 162 156 141 131 134 123 132 96
## 11463 ML15951a 162 259 244 203 156 192 200 158
## 14104 ML258213a 162 102 192 84 114 107 55 165
## 15719 ML36926a 162 116 200 79 236 216 86 133
## 15792 ML37636a 162 156 213 127 221 169 104 146
## 15964 ML40867a 162 82 72 103 129 85 97 113
## 209 ML002112a 161 96 210 127 109 54 40 47
## 1625 ML01192a 161 142 159 109 207 147 79 131
## 2004 ML015627a 161 148 159 108 183 126 104 124
## 2051 ML015739a 161 366 260 311 198 107 199 180
## 2765 ML02195a 161 259 235 189 169 118 166 114
## 2936 ML02458a 161 254 180 172 214 135 127 118
## 3369 ML030515a 161 117 139 140 110 120 102 83
## 4980 ML048617a 161 137 157 146 279 179 206 209
## 5020 ML049026a 161 114 130 106 273 148 93 130
## 5773 ML058010a 161 124 166 133 119 168 94 148
## 6225 ML06516a 161 162 198 181 201 157 203 162
## 6719 ML071136a 161 242 226 110 105 141 116 124
## 7658 ML08217a 161 141 157 144 140 130 111 139
## 7830 ML084419a 161 97 163 57 113 211 53 75
## 8413 ML09223a 161 160 191 161 108 128 109 112
## 8507 ML093515a 161 131 148 95 161 111 111 118
## 13139 ML21602a 161 38 59 265 475 489 337 533
## 13536 ML223518a 161 248 286 332 308 227 199 218
## 14819 ML294912a 161 166 150 175 183 128 76 117
## 14835 ML29545a 161 221 175 74 202 55 55 162
## 15301 ML33012a 161 182 202 153 101 138 120 143
## 155 ML001516a 160 145 154 196 70 112 94 123
## 512 ML00367a 160 128 195 159 256 107 149 125
## 1011 ML007321a 160 112 110 121 87 119 83 99
## 2812 ML022415a 160 223 191 228 140 157 171 143
## 3988 ML03613a 160 114 174 135 136 86 77 103
## 4136 ML038811a 160 81 116 52 193 161 115 135
## 7020 ML073721a 160 28 85 6 151 98 19 51
## 7393 ML07805a 160 166 166 146 256 182 126 155
## 7548 ML07991a 160 171 151 205 184 175 196 157
## 8247 ML09001a 160 137 158 146 165 140 106 127
## 11071 ML148940a 160 217 241 249 230 173 220 209
## 11114 ML14961a 160 76 123 93 82 85 66 87
## 12144 ML18238a 160 194 123 86 200 59 49 60
## 12145 ML18239a 160 141 121 114 149 136 100 125
## 12197 ML184426a 160 208 158 159 139 120 139 143
## 15473 ML348721a 160 125 180 205 130 159 137 105
## 15638 ML35891a 160 6 13 11 187 55 27 82
## 16382 ML463520a 160 137 163 120 145 123 90 124
## 660 ML004933a 159 179 172 175 188 138 96 136
## 806 ML005343a 159 202 176 135 182 94 106 163
## 1780 ML013511a 159 253 232 236 210 142 150 218
## 1960 ML01536a 159 198 218 245 186 226 253 230
## 3748 ML03367a 159 241 287 243 325 227 253 162
## 3938 ML03547a 159 180 205 176 227 157 117 129
## 6012 ML062239a 159 266 184 145 237 109 139 120
## 6380 ML06709a 159 189 235 154 202 180 154 144
## 8801 ML09862a 159 50 87 8 99 120 13 47
## 9826 ML124225a 159 188 166 219 112 91 129 109
## 11062 ML148932a 159 518 286 298 96 201 162 128
## 11981 ML177314a 159 223 247 320 262 179 292 228
## 12065 ML181713a 159 23 75 18 231 89 22 129
## 14056 ML257611a 159 187 146 159 165 196 246 202
## 14922 ML30552a 159 278 212 244 198 174 139 173
## 15265 ML329518a 159 125 201 144 294 206 101 121
## 15942 ML402917a 159 125 136 108 5 132 80 87
## 183 ML001910a 158 125 172 93 89 90 70 101
## 349 ML002813a 158 109 131 93 212 165 105 127
## 2223 ML017320a 158 164 176 135 159 145 107 119
## 4535 ML044116a 158 132 156 147 136 135 127 138
## 4884 ML04791a 158 146 132 121 152 138 107 130
## 6700 ML071119a 158 214 224 221 113 137 165 161
## 7024 ML07375a 158 214 142 163 232 173 131 164
## 10109 ML12933a 158 22 66 5 135 210 21 101
## 12425 ML19208a 158 124 135 116 180 192 99 83
## 14935 ML30556a 158 134 148 148 110 118 106 113
## 16086 ML42961a 158 137 162 138 105 90 118 91
## 99 ML00101a 157 226 174 164 235 149 160 127
## 1176 ML00832a 157 158 169 115 186 136 105 160
## 1495 ML010611a 157 494 296 172 441 143 100 113
## 2820 ML022422a 157 38 58 19 145 156 82 155
## 2865 ML02312a 157 187 223 154 263 161 124 132
## 3069 ML026515a 157 137 171 159 164 92 118 135
## 3829 ML034625a 157 213 222 170 242 182 100 104
## 6109 ML063914a 157 149 192 191 278 194 161 166
## 6119 ML06398a 157 140 148 124 186 173 105 142
## 6444 ML068128a 157 137 164 92 175 128 96 124
## 6740 ML071155a 157 279 130 182 164 191 219 205
## 7264 ML07633a 157 180 226 193 209 196 150 160
## 8157 ML08861a 157 123 130 116 112 102 69 108
## 8865 ML101019a 157 144 159 205 172 100 83 128
## 10875 ML145824a 157 242 209 189 217 136 172 170
## 11204 ML150417a 157 183 232 206 244 142 163 147
## 13044 ML21316a 157 108 121 68 139 96 91 129
## 13788 ML234525a 157 278 209 369 234 217 220 177
## 13946 ML24222a 157 477 269 384 75 56 109 93
## 14060 ML257615a 157 162 211 194 98 223 119 154
## 14158 ML25827a 157 264 254 250 120 152 145 147
## 14548 ML27761a 157 56 137 38 71 33 40 133
## 15871 ML39325a 157 181 202 184 96 177 163 210
## 16506 ML49231a 157 83 142 72 38 4 64 152
## 632 ML00485a 156 212 163 216 109 132 118 114
## 2959 ML02499a 156 45 100 40 72 118 47 110
## 4746 ML046414a 156 238 176 196 129 124 125 153
## 4951 ML04818a 156 182 182 162 206 187 115 127
## 5608 ML056513a 156 267 139 179 180 156 119 121
## 6313 ML065758a 156 98 105 82 149 91 67 105
## 7055 ML074222a 156 166 155 153 165 77 80 137
## 7122 ML07464a 156 173 159 150 192 136 132 129
## 7250 ML076313a 156 194 147 158 202 193 153 142
## 9887 ML12525a 156 191 123 146 155 144 160 162
## 10009 ML12827a 156 176 176 177 109 171 113 137
## 10858 ML14562a 156 123 154 120 190 116 119 146
## 12561 ML199827a 156 181 100 95 150 147 152 147
## 14032 ML25289a 156 198 238 381 114 142 148 110
## 15889 ML398312a 156 116 124 100 164 155 84 118
## 381 ML003025a 155 294 127 273 325 142 376 312
## 1212 ML008716a 155 193 212 185 203 145 123 113
## 1296 ML009146a 155 128 165 103 210 133 125 118
## 1903 ML014815a 155 166 204 105 157 178 99 110
## 3003 ML02529a 155 219 175 168 232 113 134 127
## 3762 ML034310a 155 141 125 127 118 105 125 109
## 4679 ML046110a 155 115 154 137 60 93 75 93
## 5311 ML051720a 155 179 211 141 269 212 168 130
## 6165 ML064913a 155 336 331 172 235 150 91 109
## 6329 ML06636a 155 193 167 143 186 117 154 160
## 11263 ML1541101a 155 185 170 118 126 175 129 147
## 14071 ML257625a 155 229 217 183 139 154 118 141
## 16392 ML46352a 155 161 160 136 213 129 122 147
## 306 ML002613a 154 194 195 187 227 149 143 104
## 930 ML00656a 154 334 281 348 148 115 129 98
## 1518 ML01068a 154 127 118 120 62 100 105 81
## 2556 ML019811a 154 245 198 140 271 135 108 155
## 5221 ML05098a 154 192 157 122 111 179 153 138
## 5790 ML058512a 154 140 161 166 147 74 113 106
## 6903 ML073215a 154 57 100 145 136 192 125 136
## 7621 ML08134a 154 69 67 31 40 79 27 68
## 7896 ML085025a 154 141 143 174 98 107 121 151
## 9185 ML106616a 154 135 118 73 111 248 77 98
## 14295 ML267910a 154 168 179 182 154 175 118 117
## 14728 ML28259a 154 154 182 114 180 131 89 109
## 15429 ML34344a 154 212 228 235 132 156 137 134
## 15919 ML39833a 154 127 127 98 207 220 291 270
## 15979 ML409812a 154 153 214 149 191 146 85 101
## 612 ML00464a 153 121 187 131 201 146 128 138
## 618 ML004710a 153 316 302 245 205 136 126 157
## 795 ML005333a 153 147 181 133 57 142 94 103
## 1552 ML01111a 153 133 53 95 38 124 61 104
## 2236 ML017413a 153 15 96 95 240 135 94 121
## 2240 ML017417a 153 119 139 96 174 103 80 141
## 3714 ML03345a 153 180 213 136 233 160 120 132
## 3780 ML034327a 153 130 166 143 32 133 94 106
## 3973 ML035923a 153 50 89 73 91 84 61 110
## 4185 ML03971a 153 348 242 266 239 177 223 180
## 4262 ML040414a 153 193 205 154 74 105 141 156
## 5143 ML05052a 153 202 154 140 76 111 67 130
## 5640 ML056913a 153 238 293 228 801 841 1151 1147
## 6132 ML06409a 153 333 208 226 186 165 230 141
## 6252 ML06538a 153 264 246 242 215 145 171 155
## 7788 ML08381a 153 176 164 130 237 156 122 130
## 9153 ML10549a 153 331 258 171 212 148 165 179
## 9314 ML11053a 153 125 140 143 43 128 148 112
## 9744 ML122315a 153 196 207 304 93 91 141 124
## 11083 ML14897a 153 103 126 75 42 25 22 41
## 11137 ML149640a 153 146 155 73 305 188 155 301
## 12456 ML19403a 153 236 251 233 154 177 250 181
## 14989 ML30831a 153 389 317 120 28 79 55 77
## 153 ML001514a 152 219 264 179 283 187 164 197
## 468 ML00331a 152 205 155 137 107 125 157 131
## 2889 ML02401a 152 179 83 57 21 24 28 107
## 3929 ML03537a 152 131 114 158 113 109 98 95
## 5575 ML05515a 152 129 151 120 164 154 118 118
## 5732 ML05736a 152 142 165 154 190 167 106 136
## 5760 ML057911a 152 170 184 175 302 193 154 142
## 5800 ML05855a 152 28 84 9 103 106 23 56
## 5995 ML062223a 152 162 186 128 39 119 91 97
## 7503 ML079716a 152 216 198 139 170 104 74 83
## 7929 ML085410a 152 61 201 60 62 46 45 84
## 9000 ML10371a 152 225 176 217 152 138 109 106
## 9278 ML10901a 152 156 178 141 200 122 103 117
## 9831 ML12422a 152 150 146 135 111 134 127 109
## 11539 ML161318a 152 355 357 417 233 90 164 132
## 12742 ML20442a 152 211 195 109 232 144 146 170
## 13865 ML238316a 152 229 239 254 154 104 120 131
## 14666 ML28181a 152 290 208 266 66 46 103 93
## 15036 ML311622a 152 334 327 289 282 175 332 266
## 16031 ML41826a 152 251 163 190 69 148 125 129
## 387 ML00306a 151 136 163 117 152 109 110 115
## 1120 ML008025a 151 196 170 116 230 143 101 129
## 1621 ML01179a 151 291 253 266 234 128 140 165
## 1825 ML014013a 151 112 111 66 247 128 143 175
## 2258 ML017433a 151 146 214 139 122 154 131 135
## 3153 ML028011a 151 127 101 49 50 132 47 80
## 3700 ML033410a 151 261 245 195 161 167 218 263
## 4151 ML038825a 151 143 124 145 169 150 117 97
## 5400 ML05304a 151 131 121 116 88 132 100 102
## 6840 ML07286a 151 113 136 110 111 143 87 109
## 8194 ML08921a 151 187 183 155 207 190 102 137
## 10087 ML12887a 151 368 319 180 163 121 164 178
## 10847 ML14545a 151 99 147 58 198 149 73 123
## 12052 ML18105a 151 267 239 202 185 127 154 178
## 12217 ML185511a 151 171 167 168 71 157 92 93
## 12853 ML20685a 151 259 195 285 228 155 159 174
## 13195 ML216353a 151 169 128 68 72 88 49 152
## 13901 ML239527a 151 232 242 176 205 190 226 191
## 14016 ML25221a 151 116 96 115 82 113 87 77
## 14050 ML25744a 151 117 146 91 196 147 108 109
## 14284 ML267516a 151 158 97 73 58 67 82 97
## 14898 ML30451a 151 328 259 329 152 84 124 86
## 14916 ML305524a 151 231 301 193 175 135 130 146
## 14970 ML306913a 151 167 189 157 188 137 131 149
## 15805 ML38142a 151 227 378 374 284 64 241 144
## 679 ML005010a 150 144 148 126 131 148 117 118
## 860 ML00581a 150 70 48 44 197 176 43 103
## 1282 ML009133a 150 146 151 131 110 147 100 140
## 1732 ML01278a 150 163 163 135 192 141 118 146
## 2304 ML017916a 150 197 202 115 199 117 111 98
## 2459 ML01912a 150 166 170 105 155 146 101 140
## 2591 ML020026a 150 146 151 144 156 141 136 155
## 4097 ML03803a 150 172 180 175 231 138 124 132
## 4359 ML04125a 150 113 124 90 196 145 90 137
## 4513 ML043813a 150 137 187 159 43 92 67 55
## 4729 ML046337a 150 168 224 184 130 138 233 154
## 5092 ML049717a 150 178 134 124 202 141 111 128
## 6209 ML064953a 150 100 283 315 51 163 135 208
## 6239 ML06531a 150 226 167 226 265 211 341 250
## 6345 ML06652a 150 194 226 217 273 172 151 143
## 6902 ML073214a 150 125 152 120 224 136 80 107
## 8565 ML094337a 150 144 136 159 112 103 73 115
## 9498 ML11563a 150 137 220 190 183 237 109 99
## 10340 ML133711a 150 51 117 121 93 91 86 143
## 10816 ML14421a 150 194 234 150 222 165 162 170
## 13518 ML22305a 150 154 174 129 22 71 43 46
## 13999 ML25061a 150 182 367 236 127 122 112 218
## 14539 ML276936a 150 201 203 96 188 159 88 126
## 15575 ML356013a 150 77 136 125 424 327 698 523
## 16340 ML460812a 150 112 201 121 211 130 89 109
## 730 ML005129a 149 266 174 341 216 119 257 161
## 1525 ML01082a 149 238 176 193 160 139 149 160
## 2275 ML017713a 149 108 98 75 181 125 147 150
## 4937 ML048121a 149 165 132 136 155 142 121 91
## 5095 ML04972a 149 89 111 61 121 143 72 95
## 5184 ML050829a 149 119 148 116 140 136 164 97
## 6021 ML06228a 149 84 147 114 95 126 83 125
## 6576 ML070210a 149 101 150 114 93 104 86 104
## 7085 ML07424a 149 105 162 103 164 97 132 147
## 8066 ML086611a 149 124 224 165 37 51 83 120
## 10592 ML14071a 149 155 146 110 97 178 131 94
## 11259 ML15363a 149 231 262 317 363 119 201 120
## 13612 ML22676a 149 354 216 346 491 324 351 186
## 14710 ML282531a 149 249 229 165 161 233 124 139
## 15585 ML35609a 149 170 74 85 153 89 98 186
## 33 ML00021a 148 163 182 157 280 156 105 118
## 830 ML00538a 148 127 131 133 155 122 90 100
## 840 ML00558a 148 79 117 77 64 75 49 68
## 905 ML00631a 148 169 179 182 145 143 124 127
## 2555 ML019810a 148 133 129 151 116 97 75 76
## 3091 ML02666a 148 172 172 341 144 81 188 152
## 5173 ML050819a 148 221 169 174 212 130 109 116
## 6818 ML07263a 148 105 136 109 195 121 86 90
## 7054 ML074221a 148 197 167 205 115 78 112 158
## 7360 ML077631a 148 260 199 132 197 147 127 192
## 9891 ML12529a 148 238 166 132 166 136 109 94
## 10690 ML141748a 148 315 255 201 145 165 183 136
## 11183 ML15001a 148 78 127 53 135 86 71 80
## 11643 ML166412a 148 370 328 337 377 268 214 230
## 12013 ML17901a 148 79 103 45 70 134 124 180
## 13389 ML219310a 148 241 189 211 244 155 127 164
## 14801 ML293118a 148 186 131 102 247 80 93 142
## 14826 ML29496a 148 37 36 31 13 22 15 136
## 15523 ML351745a 148 170 161 166 89 101 111 131
## 15680 ML36887a 148 183 185 139 218 134 133 122
## 1252 ML00905a 147 162 199 94 35 45 31 48
## 2561 ML019816a 147 172 192 65 300 160 121 229
## 3609 ML032911a 147 149 178 169 180 146 137 135
## 4522 ML04385a 147 163 161 124 141 108 92 113
## 5176 ML050821a 147 130 143 128 95 123 112 135
## 5839 ML05941a 147 283 48 47 23 106 54 104
## 5863 ML05979a 147 369 374 341 129 99 189 117
## 5901 ML06043a 147 127 156 140 68 120 96 118
## 6436 ML068120a 147 112 136 101 204 139 87 110
## 6667 ML070826a 147 242 207 213 158 195 209 152
## 7050 ML074218a 147 236 244 192 95 122 122 149
## 7153 ML07497a 147 148 137 54 122 86 61 91
## 8138 ML08802a 147 168 189 143 104 118 127 116
## 8316 ML09069a 147 62 88 63 90 105 76 90
## 13379 ML219012a 147 108 119 98 71 45 77 98
## 13403 ML21937a 147 241 131 131 175 112 265 134
## 13444 ML221314a 147 194 193 150 215 146 103 166
## 13731 ML23336a 147 135 161 108 119 135 112 126
## 14978 ML30698a 147 74 194 190 119 143 137 146
## 16130 ML435813a 147 235 174 195 99 157 78 134
## 16438 ML46824a 147 218 231 251 151 140 192 175
## 1374 ML009819a 146 172 162 134 125 126 95 108
## 2964 ML025014a 146 281 265 208 232 110 144 152
## 3082 ML02658a 146 139 143 149 184 165 211 146
## 3393 ML03059a 146 115 205 192 280 104 141 156
## 4060 ML03784a 146 139 88 103 56 71 60 87
## 4079 ML038023a 146 98 128 78 180 126 85 78
## 5871 ML059817a 146 154 139 110 178 176 105 114
## 7201 ML07554a 146 123 126 130 113 123 118 108
## 8365 ML091222a 146 239 161 271 49 82 94 111
## 9655 ML12031a 146 116 130 100 72 114 84 109
## 10275 ML132013a 146 192 154 168 127 100 161 114
## 10946 ML147613a 146 133 130 192 120 78 121 177
## 11136 ML14963a 146 291 269 185 148 171 120 118
## 11635 ML16596a 146 78 96 71 27 58 44 72
## 12480 ML19594a 146 110 135 113 80 124 99 119
## 12712 ML20393a 146 131 122 96 192 117 85 105
## 12743 ML204430a 146 43 60 24 661 1262 2629 1289
## 12802 ML205711a 146 175 154 127 191 127 120 144
## 13489 ML22253a 146 152 135 146 180 140 106 122
## 14135 ML258241a 146 255 249 302 153 142 215 225
## 14839 ML296210a 146 105 121 69 126 130 68 78
## 15304 ML33072a 146 83 34 40 144 172 280 289
## 15848 ML38814a 146 65 95 26 74 154 45 139
## 16022 ML418210a 146 184 175 121 118 95 97 96
## 16133 ML435816a 146 122 148 114 161 140 111 107
## 992 ML00714a 145 241 149 191 150 131 110 119
## 1649 ML012029a 145 119 144 80 99 56 40 77
## 2553 ML01948a 145 123 123 105 184 168 98 122
## 3190 ML02877a 145 151 130 144 183 114 89 101
## 4144 ML038819a 145 164 179 117 249 155 98 109
## 4245 ML04006a 145 161 126 118 164 133 101 117
## 6207 ML064951a 145 381 139 187 302 122 170 79
## 7904 ML085032a 145 191 212 191 190 149 180 145
## 8816 ML09924a 145 124 165 107 96 80 97 109
## 8917 ML102223a 145 210 177 179 236 115 128 145
## 9395 ML113415a 145 138 155 112 163 148 95 149
## 10042 ML128438a 145 190 154 118 126 110 114 89
## 11023 ML14872a 145 157 195 95 47 103 94 109
## 11049 ML148920a 145 160 172 83 86 65 78 68
## 12637 ML200266a 145 195 214 140 196 148 112 132
## 12744 ML204431a 145 369 228 274 313 126 185 136
## 13144 ML21624a 145 145 167 115 240 128 109 116
## 15143 ML322210a 145 71 81 46 144 131 89 108
## 15605 ML358816a 145 103 161 96 148 137 97 119
## 15937 ML402912a 145 149 223 199 232 70 163 171
## 16509 ML49431a 145 121 100 129 16 102 19 47
## 260 ML002222a 144 73 114 839 106 1219 1383 3367
## 1564 ML01137a 144 148 247 256 260 265 352 246
## 3386 ML030530a 144 119 123 93 122 109 98 93
## 3405 ML030918a 144 128 115 117 67 119 73 107
## 3600 ML03271a 144 148 149 112 169 137 97 140
## 4118 ML03835a 144 183 165 136 136 133 139 156
## 4924 ML04799a 144 234 217 226 156 89 122 111
## 5270 ML05137a 144 183 195 110 249 108 98 120
## 5502 ML054424a 144 47 105 49 93 112 86 79
## 5678 ML056948a 144 157 72 92 20 42 46 44
## 5849 ML05968a 144 382 349 133 65 91 135 83
## 6592 ML070225a 144 146 159 127 32 165 78 117
## 7839 ML084427a 144 138 168 129 195 126 65 69
## 8292 ML090226a 144 186 196 203 348 169 134 128
## 8314 ML09067a 144 74 88 79 99 80 68 79
## 8459 ML093022a 144 131 117 91 76 130 92 98
## 9401 ML113420a 144 180 202 145 125 169 125 145
## 9714 ML12074a 144 225 160 158 326 247 305 285
## 10115 ML12939a 144 178 190 127 321 145 130 117
## 10169 ML13062a 144 234 223 342 61 42 129 96
## 10646 ML14145a 144 164 232 186 142 103 112 123
## 11973 ML17726a 144 167 483 179 60 77 123 87
## 12234 ML18553a 144 101 133 87 35 122 50 87
## 13456 ML221325a 144 56 65 93 55 83 71 124
## 14020 ML252810a 144 196 172 237 203 154 174 155
## 14218 ML263515a 144 227 145 153 174 153 99 131
## 14337 ML270517a 144 151 188 145 177 142 146 165
## 16290 ML45536a 144 119 168 163 119 112 105 129
## 1179 ML00835a 143 237 208 301 175 139 233 113
## 2300 ML017912a 143 170 194 231 72 84 69 86
## 3722 ML03354a 143 282 226 147 20 17 16 23
## 3960 ML035911a 143 200 187 221 255 174 181 192
## 5405 ML05309a 143 268 262 181 117 126 96 94
## 6748 ML071162a 143 75 108 52 115 106 94 142
## 8527 ML09359a 143 122 114 110 116 92 84 95
## 9950 ML127020a 143 31 54 11 112 200 31 107
## 10175 ML13082a 143 129 156 141 122 124 97 112
## 10252 ML131713a 143 45 80 32 104 107 59 124
## 11884 ML174736a 143 74 102 81 274 235 315 333
## 12069 ML181717a 143 237 248 219 207 84 118 114
## 13407 ML220711a 143 77 103 107 167 168 234 156
## 13532 ML223514a 143 122 88 114 88 73 107 114
## 13613 ML22677a 143 130 164 122 141 169 122 149
## 16521 ML49655a 143 174 157 165 178 101 120 135
## 801 ML005339a 142 211 210 152 89 138 85 93
## 1461 ML010516a 142 130 153 134 199 142 103 141
## 1811 ML01366a 142 149 156 149 159 98 109 147
## 2269 ML01763a 142 0 1 4 2 181 5 108
## 3008 ML02545a 142 126 131 127 184 97 87 125
## 3744 ML03363a 142 159 73 122 53 107 126 136
## 4375 ML04203a 142 13 46 4 304 86 30 68
## 4520 ML04383a 142 124 129 116 125 120 84 120
## 6492 ML06837a 142 304 225 320 81 107 166 145
## 8959 ML10226a 142 99 133 98 345 95 63 143
## 9502 ML11567a 142 196 236 223 220 127 269 206
## 9832 ML124230a 142 132 113 96 115 110 89 104
## 13311 ML218834a 142 204 256 199 42 78 48 50
## 14591 ML279617a 142 133 144 130 246 124 97 131
## 432 ML003248a 141 161 131 159 343 323 227 198
## 1866 ML014414a 141 193 138 117 245 110 108 133
## 3650 ML033215a 141 82 112 72 152 161 74 124
## 3890 ML03491a 141 152 184 152 74 112 91 84
## 4156 ML03882a 141 120 156 117 212 141 102 96
## 4344 ML040733a 141 126 136 77 100 92 106 127
## 6946 ML073254a 141 136 162 121 133 77 72 107
## 7489 ML07922a 141 108 110 99 160 126 115 119
## 7983 ML085911a 141 219 187 149 227 122 117 142
## 8639 ML09551a 141 375 272 432 210 216 266 185
## 8682 ML09682a 141 140 141 157 176 105 118 101
## 9191 ML106621a 141 123 159 144 83 125 105 132
## 9251 ML10808a 141 165 172 145 225 158 133 130
## 9786 ML12343a 141 104 86 111 195 121 112 102
## 10185 ML13099a 141 147 137 213 62 97 109 96
## 11108 ML149614a 141 121 142 129 94 126 147 113
## 12251 ML18641a 141 86 101 77 46 74 47 67
## 12294 ML189314a 141 174 189 186 55 39 61 72
## 14462 ML274423a 141 175 154 120 269 124 149 168
## 15133 ML322110a 141 199 188 142 202 145 96 128
## 15271 ML329523a 141 165 152 146 189 100 155 115
## 15566 ML35386a 141 238 364 257 180 74 158 143
## 16349 ML460820a 141 169 163 98 217 132 94 123
## 121 ML001122a 140 112 92 101 136 127 79 102
## 145 ML00134a 140 189 217 128 286 173 139 199
## 358 ML00288a 140 86 98 115 176 95 63 101
## 1440 ML010318a 140 88 128 117 53 67 51 83
## 1536 ML01095a 140 175 146 107 203 134 100 130
## 1708 ML012520a 140 187 141 180 284 174 168 104
## 2982 ML025030a 140 121 182 161 204 127 129 134
## 4532 ML044113a 140 96 88 61 97 167 75 102
## 6547 ML06935a 140 212 147 180 209 177 250 265
## 7546 ML07988a 140 175 167 135 216 134 111 145
## 7885 ML085015a 140 79 106 85 96 82 89 95
## 10326 ML13258a 140 157 136 83 199 137 92 114
## 10404 ML13581a 140 249 144 179 105 132 123 92
## 10453 ML13713a 140 113 119 96 92 115 86 95
## 11341 ML154152a 140 191 154 153 68 35 33 47
## 12378 ML19061a 140 168 145 160 148 181 127 109
## 13804 ML23453a 140 279 270 328 205 178 171 130
## 15670 ML368813a 140 155 162 103 179 127 109 118
## 3039 ML02611a 139 89 109 80 126 103 68 67
## 3359 ML03045a 139 92 107 97 247 128 204 180
## 3692 ML03325a 139 96 73 117 165 75 103 125
## 5058 ML049616a 139 233 254 263 303 118 170 114
## 9254 ML10841a 139 160 217 270 273 203 318 192
## 10181 ML13095a 139 65 99 62 77 117 66 76
## 10247 ML13168a 139 186 202 225 151 239 222 212
## 11258 ML15362a 139 782 562 1105 56 60 109 79
## 11673 ML167022a 139 150 143 131 171 111 105 108
## 14336 ML270516a 139 365 183 173 211 120 116 106
## 14716 ML282537a 139 189 135 165 183 154 129 137
## 14939 ML30591a 139 246 126 139 103 57 64 96
## 15114 ML32072a 139 154 170 172 201 151 143 154
## 16216 ML44901a 139 112 97 94 67 102 65 78
## 16285 ML45531a 139 176 183 166 182 138 162 133
## 1805 ML013615a 138 142 164 96 21 127 52 93
## 2118 ML016321a 138 190 187 140 169 105 78 104
## 3746 ML03365a 138 105 136 75 118 118 70 121
## 4059 ML03783a 138 229 235 241 164 177 233 211
## 5199 ML05089a 138 163 163 121 215 125 94 107
## 5391 ML053012a 138 250 283 152 294 127 86 56
## 6456 ML068139a 138 180 193 214 238 122 187 154
## 8635 ML095513a 138 168 172 138 115 186 109 118
## 9585 ML116911a 138 196 402 488 106 109 229 93
## 9818 ML124218a 138 75 154 133 61 117 91 98
## 9824 ML124223a 138 102 76 121 57 110 94 114
## 10763 ML143025a 138 173 184 99 161 124 89 122
## 11148 ML149650a 138 131 149 155 201 146 136 106
## 12342 ML190410a 138 51 83 57 85 92 31 75
## 13626 ML22753a 138 256 511 347 20 36 47 81
## 16060 ML42335a 138 227 133 155 156 90 145 96
## 982 ML00698a 137 108 82 40 364 162 54 88
## 1117 ML008022a 137 111 189 195 197 119 169 119
## 2053 ML015740a 137 104 131 108 67 114 84 97
## 3090 ML02665a 137 228 240 130 247 133 117 113
## 4388 ML042116a 137 149 184 88 183 73 101 159
## 5563 ML05508a 137 142 163 127 196 121 107 122
## 6206 ML064950a 137 276 153 188 128 182 127 115
## 6909 ML073220a 137 171 160 128 175 155 140 139
## 7501 ML079714a 137 164 108 64 1058 479 637 692
## 7612 ML08104a 137 139 95 92 25 113 101 80
## 8311 ML09064a 137 448 627 560 301 389 547 372
## 8866 ML10101a 137 139 167 102 203 138 122 107
## 10214 ML131132a 137 170 167 144 103 116 81 139
## 12912 ML20832a 137 176 128 135 296 259 300 315
## 12922 ML20853a 137 58 50 19 49 60 20 94
## 13360 ML218945a 137 115 173 92 151 93 73 112
## 15121 ML320915a 137 128 176 152 142 114 88 118
## 949 ML006914a 136 130 135 144 155 128 111 114
## 1417 ML010129a 136 148 140 130 137 117 132 168
## 1703 ML012516a 136 89 130 65 116 86 81 90
## 1902 ML014814a 136 82 102 68 92 75 83 72
## 1961 ML01537a 136 279 305 179 81 49 63 71
## 5016 ML049022a 136 147 157 161 130 148 162 187
## 5242 ML051315a 136 81 69 54 45 79 66 82
## 6105 ML063910a 136 118 149 117 163 131 79 102
## 7592 ML080918a 136 174 158 130 155 95 109 120
## 7679 ML08238a 136 153 146 184 191 110 130 124
## 9113 ML10466a 136 151 175 154 124 116 130 126
## 10478 ML13767a 136 219 175 105 125 81 89 106
## 14581 ML27957a 136 155 135 138 118 99 116 107
## 15607 ML358818a 136 129 167 112 148 95 80 120
## 15744 ML37364a 136 177 169 166 254 138 231 178
## 16283 ML455313a 136 148 157 142 80 58 103 126
## 882 ML00615a 135 133 199 134 115 124 128 159
## 1387 ML00993a 135 205 143 158 66 87 102 120
## 2500 ML019222a 135 116 116 131 110 92 106 84
## 2610 ML020043a 135 181 191 183 63 111 80 84
## 2937 ML02459a 135 247 139 163 133 77 129 84
## 3813 ML034610a 135 58 96 326 34 426 234 1314
## 4306 ML04057a 135 252 291 365 212 162 266 207
## 5447 ML05362a 135 201 160 95 92 103 95 125
## 7184 ML07529a 135 209 167 178 200 129 108 89
## 7418 ML078811a 135 94 103 85 153 134 60 88
## 7440 ML078916a 135 114 157 120 94 111 86 112
## 8215 ML08944a 135 174 188 135 165 161 162 176
## 10064 ML128612a 135 135 153 149 107 98 110 113
## 10684 ML141742a 135 145 149 115 105 107 139 115
## 11414 ML154528a 135 442 348 309 90 54 100 61
## 11558 ML161335a 135 254 159 144 96 150 131 127
## 12969 ML210014a 135 106 141 89 138 92 77 72
## 13679 ML23184a 135 152 150 140 116 178 95 140
## 14732 ML283511a 135 50 68 30 148 122 56 70
## 200 ML00195a 134 176 192 150 238 170 105 133
## 1085 ML00773a 134 190 196 101 40 40 32 44
## 2074 ML01593a 134 139 119 148 137 81 104 73
## 3062 ML02648a 134 113 204 184 341 191 216 145
## 3403 ML030916a 134 238 275 324 207 194 302 260
## 3994 ML03619a 134 108 114 84 94 71 73 97
## 5334 ML05193a 134 537 382 411 101 340 264 93
## 5496 ML054419a 134 120 174 119 132 173 90 97
## 5925 ML06132a 134 111 135 110 102 100 87 110
## 6383 ML067112a 134 124 137 118 77 138 98 133
## 8111 ML08711a 134 92 78 138 54 44 66 78
## 8168 ML088817a 134 187 144 132 79 105 95 114
## 8402 ML09175a 134 202 186 175 158 140 114 118
## 8629 ML09547a 134 193 167 150 150 139 111 123
## 9695 ML120732a 134 238 212 195 216 220 182 129
## 9934 ML12641a 134 205 199 172 187 164 213 229
## 9955 ML127025a 134 68 94 102 129 40 84 80
## 10130 ML130213a 134 242 230 253 47 39 110 101
## 10768 ML14302a 134 78 184 150 148 148 67 126
## 12702 ML20341a 134 162 161 138 114 140 125 127
## 13028 ML21202a 134 187 172 248 75 83 117 107
## 13261 ML218011a 134 118 125 125 25 111 80 110
## 13516 ML22303a 134 115 138 131 23 59 43 22
## 14640 ML279841a 134 103 112 72 30 179 78 72
## 14648 ML27986a 134 295 189 189 136 106 170 170
## 15293 ML32993a 134 54 81 44 33 72 45 62
## 15921 ML398341a 134 109 135 93 150 99 57 102
## 602 ML00458a 133 279 243 301 120 121 129 138
## 2776 ML02201a 133 111 128 133 83 123 145 120
## 4224 ML040016a 133 167 233 236 243 168 191 213
## 4761 ML046428a 133 194 150 121 129 98 89 118
## 6553 ML069714a 133 35 118 28 92 85 27 46
## 7708 ML082722a 133 103 105 86 55 70 94 104
## 8784 ML09838a 133 163 132 149 83 138 120 122
## 10447 ML137116a 133 182 174 51 118 71 72 125
## 10600 ML141115a 133 199 227 229 29 174 136 101
## 10932 ML147312a 133 173 156 130 123 141 94 96
## 11944 ML17566a 133 175 222 153 369 543 699 360
## 12213 ML18521a 133 165 182 161 157 97 84 123
## 12381 ML19064a 133 140 139 122 174 122 114 123
## 13559 ML22355a 133 179 180 130 202 132 123 123
## 13989 ML24992a 133 134 116 101 135 139 98 97
## 15695 ML368921a 133 112 121 47 150 120 71 73
## 16157 ML435838a 133 42 48 20 77 67 35 40
## 543 ML00427a 132 212 165 143 223 126 163 166
## 985 ML00702a 132 78 106 109 266 189 297 190
## 1774 ML01345a 132 206 134 137 161 129 99 111
## 1992 ML015616a 132 106 90 63 134 118 73 116
## 2152 ML016352a 132 139 112 54 195 88 119 126
## 2350 ML01799a 132 153 95 117 206 112 163 203
## 2825 ML02246a 132 174 222 104 102 66 79 89
## 4140 ML038815a 132 320 321 77 68 9 118 38
## 5186 ML050830a 132 118 129 131 72 137 145 105
## 6614 ML070245a 132 143 137 110 94 94 90 111
## 7157 ML07511a 132 93 99 207 120 96 123 137
## 7450 ML078925a 132 132 147 127 104 113 102 116
## 7864 ML08451a 132 99 108 131 34 75 71 90
## 8347 ML09105a 132 136 98 88 64 100 53 86
## 8773 ML098311a 132 108 101 107 72 100 85 75
## 9958 ML127028a 132 121 146 152 100 217 122 192
## 10388 ML135629a 132 177 144 198 128 80 139 115
## 12229 ML185522a 132 143 182 90 155 114 91 97
## 13190 ML216349a 132 191 183 146 172 95 83 88
## 13200 ML216358a 132 28 184 184 165 97 91 95
## 13226 ML216917a 132 208 202 89 206 328 216 296
## 13241 ML217212a 132 129 181 152 212 130 144 118
## 14509 ML27621a 132 206 223 168 133 134 127 151
## 14568 ML279511a 132 187 81 90 122 151 74 128
## 15502 ML351726a 132 67 110 199 595 938 755 1020
## 1641 ML012021a 131 165 141 143 146 112 107 101
## 1711 ML01254a 131 163 100 133 107 86 110 93
## 1991 ML015615a 131 255 174 189 96 87 75 93
## 2009 ML015631a 131 138 122 129 168 121 137 138
## 4328 ML040719a 131 163 148 121 189 162 111 89
## 4397 ML04219a 131 100 98 70 174 97 60 101
## 6163 ML064911a 131 154 166 153 197 151 129 151
## 6777 ML07136a 131 152 124 125 152 106 102 115
## 7160 ML07514a 131 107 138 133 114 71 90 62
## 9965 ML12705a 131 28 77 7 128 104 8 49
## 11496 ML160316a 131 86 108 68 82 106 53 76
## 11671 ML167020a 131 280 249 237 137 75 165 128
## 12565 ML199830a 131 158 165 147 92 96 94 76
## 12576 ML200210a 131 140 136 128 101 79 96 94
## 13869 ML23831a 131 108 115 89 108 73 99 122
## 15720 ML36927a 131 197 323 162 210 264 119 121
## 324 ML00262a 130 129 120 116 162 99 118 120
## 1121 ML008026a 130 17 10 14 19 21 14 112
## 1297 ML009147a 130 66 78 36 148 113 44 74
## 1350 ML00968a 130 148 134 115 89 122 170 191
## 1455 ML010510a 130 217 229 167 50 66 90 112
## 2916 ML02444a 130 124 154 154 121 158 126 122
## 3382 ML030527a 130 112 165 82 125 111 76 113
## 3407 ML03091a 130 202 260 138 413 215 200 274
## 3445 ML03153a 130 157 196 82 133 148 85 194
## 3825 ML034621a 130 138 173 98 293 124 243 176
## 4161 ML038834a 130 150 137 155 50 138 122 135
## 4591 ML04478a 130 169 158 161 184 130 150 125
## 5073 ML04962a 130 114 121 100 157 138 66 96
## 5323 ML05178a 130 151 142 137 122 99 81 87
## 6049 ML063311a 130 306 179 244 354 208 194 133
## 6954 ML073261a 130 299 259 393 148 60 109 99
## 9219 ML107912a 130 156 203 29 230 28 193 230
## 9716 ML120751a 130 57 119 51 92 90 41 80
## 10626 ML14119a 130 255 277 305 305 135 211 200
## 13528 ML223510a 130 73 87 54 93 63 63 74
## 14796 ML293113a 130 144 161 99 144 146 82 122
## 62 ML00065a 129 107 119 110 38 62 51 72
## 162 ML001522a 129 116 112 108 97 103 82 85
## 1067 ML00743a 129 99 92 81 100 84 65 102
## 3052 ML026410a 129 151 128 153 110 77 120 96
## 3523 ML032316a 129 105 98 84 41 101 70 80
## 3933 ML03542a 129 223 219 239 121 70 168 148
## 4009 ML03652a 129 138 124 129 75 89 93 116
## 4593 ML044910a 129 109 108 112 152 106 107 116
## 5007 ML049014a 129 173 149 142 162 107 98 121
## 5767 ML05794a 129 125 192 130 100 92 72 82
## 6610 ML070241a 129 170 120 90 221 125 92 120
## 8262 ML090122a 129 119 111 95 229 100 84 141
## 8519 ML093526a 129 76 105 108 85 63 58 68
## 11597 ML165611a 129 67 122 90 70 102 109 101
## 12603 ML200235a 129 84 105 96 139 108 84 95
## 12993 ML210036a 129 113 119 99 233 140 110 106
## 13803 ML234539a 129 181 125 130 134 164 288 280
## 15115 ML32073a 129 129 146 100 230 153 105 115
## 15204 ML327413a 129 167 158 115 187 124 137 113
## 16238 ML451313a 129 118 174 112 465 521 339 385
## 48 ML00035a 128 164 136 64 113 101 43 104
## 735 ML005133a 128 188 218 207 150 93 157 131
## 2076 ML01595a 128 195 17 13 27 22 15 127
## 3389 ML03055a 128 280 209 232 217 143 149 184
## 5191 ML050835a 128 168 160 154 144 135 145 133
## 5322 ML05177a 128 106 122 83 126 101 58 106
## 5710 ML05713a 128 93 88 77 100 61 132 116
## 7260 ML076322a 128 92 126 82 56 132 62 88
## 7913 ML08508a 128 244 220 297 218 127 218 175
## 8039 ML086430a 128 106 145 130 118 77 92 112
## 8472 ML093034a 128 292 418 366 618 182 286 169
## 8939 ML102243a 128 159 168 153 188 160 125 125
## 9187 ML106618a 128 137 150 95 178 184 121 132
## 9205 ML10663a 128 121 90 111 76 111 101 86
## 9313 ML11052a 128 9 41 0 157 101 5 40
## 9541 ML11618a 128 93 83 26 224 130 285 167
## 9791 ML12348a 128 80 90 60 124 98 62 88
## 10093 ML129312a 128 89 94 69 122 93 54 96
## 10131 ML130214a 128 218 216 220 26 45 94 90
## 10228 ML13118a 128 107 140 110 122 117 91 93
## 11872 ML174725a 128 82 152 97 118 76 50 73
## 11970 ML17723a 128 84 88 95 75 39 54 74
## 12567 ML199832a 128 48 124 495 19677 19415 9394 17236
## 12840 ML20641a 128 140 160 131 218 161 101 142
## 12919 ML20839a 128 302 216 247 540 261 176 116
## 12985 ML210029a 128 167 108 113 80 134 75 158
## 13343 ML21892a 128 46 48 44 26 29 49 58
## 14908 ML305517a 128 98 107 93 71 57 75 100
## 15711 ML36897a 128 88 95 104 109 140 77 102
## 16134 ML435817a 128 223 186 196 131 56 109 99
## 482 ML003513a 127 67 118 86 148 80 107 127
## 728 ML005127a 127 125 225 176 13 223 102 74
## 977 ML00693a 127 195 230 160 178 95 189 156
## 979 ML00695a 127 227 224 127 192 99 112 116
## 1412 ML010124a 127 182 168 145 175 155 158 131
## 1605 ML011735a 127 246 120 129 129 113 105 108
## 2089 ML01611a 127 215 182 183 182 163 124 98
## 2704 ML021120a 127 226 218 196 245 133 128 105
## 3265 ML02983a 127 174 144 125 123 76 108 114
## 5747 ML05764a 127 139 192 119 173 114 119 108
## 7025 ML07376a 127 67 67 88 130 102 97 89
## 7549 ML07992a 127 109 190 181 192 159 139 156
## 9263 ML10892a 127 96 101 82 147 115 65 113
## 10335 ML13332a 127 364 239 192 273 73 203 114
## 10824 ML14429a 127 124 78 92 135 131 98 115
## 11445 ML15655a 127 123 115 96 78 151 96 86
## 11660 ML167010a 127 172 129 118 95 138 78 140
## 11867 ML174720a 127 115 140 129 125 131 87 94
## 12070 ML181718a 127 23 57 12 382 145 241 303
## 12148 ML182512a 127 112 122 114 50 123 75 75
## 13474 ML22161a 127 340 276 201 286 139 168 164
## 14631 ML279833a 127 591 807 278 746 144 177 135
## 15892 ML398315a 127 154 143 131 128 169 160 191
## 15935 ML402910a 127 144 209 74 140 127 92 115
## 464 ML003310a 126 158 142 126 205 96 108 82
## 1415 ML010127a 126 109 112 94 112 125 120 107
## 2121 ML016324a 126 250 173 115 84 49 60 75
## 3526 ML032319a 126 137 169 143 161 101 102 108
## 3540 ML032331a 126 103 95 98 185 169 117 91
## 4956 ML048213a 126 104 92 75 108 86 95 98
## 7017 ML073719a 126 97 87 91 50 68 76 88
## 7662 ML082311a 126 75 83 47 72 84 56 86
## 7970 ML085738a 126 163 140 121 120 117 90 106
## 8183 ML08914a 126 137 224 149 250 121 150 116
## 10660 ML141720a 126 108 150 123 157 104 101 105
## 10974 ML14795a 126 172 146 123 60 82 83 132
## 11033 ML14884a 126 290 257 289 303 187 184 214
## 12199 ML184428a 126 122 107 117 130 103 91 100
## 12852 ML20684a 126 164 176 127 235 147 84 121
## 13492 ML22256a 126 81 95 86 74 72 80 86
## 13627 ML22754a 126 171 98 8 149 39 182 78
## 13807 ML234542a 126 132 269 159 68 61 79 90
## 13873 ML23832a 126 84 88 63 79 57 64 70
## 14810 ML29319a 126 208 162 170 141 84 100 94
## 15060 ML31171a 126 93 138 86 76 116 76 64
## 15089 ML31952a 126 97 96 97 149 137 60 98
## 15262 ML329515a 126 115 126 74 140 113 64 99
## 15943 ML402918a 126 99 113 106 47 91 57 67
## 16032 ML41827a 126 201 205 144 129 86 123 104
## 53 ML00041a 125 174 172 185 100 101 129 122
## 707 ML00507a 125 173 164 134 183 108 116 115
## 904 ML006319a 125 113 107 125 128 101 89 76
## 2648 ML02012a 125 176 225 32 92 32 58 45
## 3450 ML031714a 125 172 101 73 156 118 197 156
## 4395 ML04217a 125 101 106 77 165 141 76 105
## 5289 ML05144a 125 265 241 190 130 78 103 117
## 7252 ML076315a 125 103 84 83 162 131 104 99
## 8871 ML101024a 125 178 180 165 199 120 137 143
## 10420 ML136023a 125 114 143 103 121 105 73 101
## 12164 ML183513a 125 178 183 105 203 88 120 106
## 12522 ML19856a 125 153 128 125 237 93 99 105
## 12999 ML21006a 125 102 120 72 90 106 76 104
## 14051 ML25745a 125 104 90 74 95 73 47 71
## 14609 ML279813a 125 134 140 117 130 120 86 109
## 15179 ML32435a 125 7 7 1 10 48 6 50
## 16132 ML435815a 125 166 154 133 189 100 120 111
## 888 ML00622a 124 227 231 217 162 103 104 105
## 1771 ML01342a 124 115 135 126 122 157 100 130
## 3521 ML032314a 124 138 132 112 91 73 50 116
## 6371 ML067023a 124 129 94 83 37 78 75 72
## 6641 ML07026a 124 111 123 117 180 148 110 106
## 6705 ML071123a 124 232 216 254 199 137 160 111
## 6787 ML07142a 124 297 293 192 18 137 96 92
## 7540 ML07982a 124 97 131 122 163 124 101 101
## 9388 ML11323a 124 161 134 51 144 54 44 137
## 9916 ML126214a 124 85 106 98 82 74 97 80
## 10449 ML137118a 124 178 129 95 93 55 65 77
## 10534 ML13837a 124 106 85 126 110 91 102 144
## 10574 ML139714a 124 177 265 218 444 172 278 226
## 10758 ML143020a 124 176 154 155 103 127 142 136
## 12861 ML20731a 124 112 156 132 301 253 279 303
## 13357 ML218942a 124 156 156 120 166 110 103 123
## 13906 ML23956a 124 124 92 112 225 105 100 103
## 15561 ML35381a 124 161 215 263 412 171 295 332
## 1226 ML00879a 123 161 125 138 120 99 99 126
## 1648 ML012028a 123 86 106 98 110 103 86 75
## 2287 ML017810a 123 127 222 149 20 1 130 98
## 2968 ML025018a 123 169 186 157 141 140 125 146
## 2979 ML025028a 123 181 140 202 138 119 136 103
## 3385 ML03052a 123 158 97 171 67 91 130 99
## 3416 ML03094a 123 126 136 159 233 106 106 114
## 3697 ML03331a 123 182 180 168 195 105 137 140
## 4258 ML040410a 123 180 73 129 102 118 82 77
## 4982 ML048619a 123 28 157 42 100 56 33 105
## 5384 ML05295a 123 112 116 116 186 174 119 86
## 6065 ML063326a 123 141 133 131 83 112 135 127
## 6220 ML06511a 123 153 115 552 144 166 421 263
## 6316 ML06577a 123 111 116 95 163 130 110 107
## 7357 ML077629a 123 72 172 61 136 80 113 84
## 7439 ML078915a 123 113 124 94 114 106 95 103
## 7530 ML07979a 123 144 198 139 150 115 114 107
## 8466 ML093029a 123 207 78 127 166 103 351 204
## 9434 ML114614a 123 232 210 187 378 181 249 265
## 9910 ML12611a 123 149 186 170 86 77 110 92
## 9947 ML127018a 123 113 76 64 1294 1074 501 1850
## 10531 ML13834a 123 245 141 238 153 145 106 99
## 11249 ML15197a 123 94 96 74 32 50 100 89
## 11404 ML154519a 123 97 184 137 192 143 109 104
## 11930 ML175610a 123 127 99 59 185 86 62 114
## 12142 ML18236a 123 71 70 37 112 88 43 83
## 12516 ML198514a 123 107 150 126 133 155 119 126
## 13825 ML234559a 123 167 182 170 159 124 162 131
## 14352 ML270530a 123 192 236 230 153 148 205 177
## 14680 ML28203a 123 194 192 106 450 478 445 453
## 14709 ML282530a 123 75 107 83 70 89 63 81
## 16261 ML45311a 123 139 106 101 109 93 104 132
## 32 ML00019a 122 401 312 266 297 271 273 107
## 942 ML00677a 122 136 89 120 60 97 71 90
## 1003 ML007314a 122 218 201 171 168 220 133 127
## 1188 ML008512a 122 73 82 70 21 108 48 71
## 1395 ML01006a 122 389 283 492 261 116 187 85
## 1512 ML01062a 122 222 216 198 147 157 140 124
## 1816 ML01382a 122 94 97 85 154 92 101 92
## 2563 ML019818a 122 72 72 67 38 64 45 56
## 3354 ML030421a 122 70 75 90 74 66 42 74
## 5481 ML05402a 122 159 137 104 131 93 115 114
## 5754 ML05772a 122 101 86 101 70 63 65 69
## 7318 ML07725a 122 124 121 106 115 103 97 97
## 8233 ML089717a 122 15 39 3 58 44 9 12
## 8291 ML090225a 122 46 63 62 96 35 111 98
## 8445 ML09269a 122 97 101 104 241 89 85 72
## 10425 ML13602a 122 154 125 117 195 92 98 91
## 12488 ML19673a 122 217 152 157 121 88 150 152
## 12501 ML19703a 122 151 118 145 126 87 107 116
## 12505 ML19762a 122 122 122 153 138 102 104 139
## 13048 ML21331a 122 101 239 107 150 110 91 79
## 13411 ML220715a 122 125 153 125 53 72 68 107
## 13742 ML234016a 122 100 344 64 415 398 864 383
## 15412 ML343422a 122 944 297 535 2 2 0 5
## 16289 ML45535a 122 128 155 150 151 98 123 125
## 16298 ML458310a 122 128 178 141 81 104 77 101
## 152 ML001513a 121 151 136 98 157 124 103 119
## 516 ML00372a 121 11 24 82 31 301 314 871
## 2361 ML01801a 121 74 99 59 115 94 50 59
## 3366 ML030512a 121 299 381 68 414 216 132 241
## 3499 ML032215a 121 120 104 131 56 111 85 79
## 3814 ML034611a 121 199 177 211 139 118 128 115
## 4006 ML036516a 121 158 122 118 60 119 89 93
## 5560 ML05505a 121 189 155 156 168 101 128 114
## 5601 ML05603a 121 106 92 117 92 72 96 88
## 7778 ML08372a 121 90 91 60 84 92 73 73
## 8395 ML091716a 121 97 99 101 103 106 96 91
## 9193 ML106623a 121 208 169 21 499 114 274 227
## 9960 ML12702a 121 136 137 149 126 107 106 77
## 12500 ML19702a 121 202 115 156 158 93 143 88
## 12846 ML20647a 121 50 68 36 34 100 31 36
## 14115 ML258223a 121 131 112 115 2476 1683 3453 2817
## 14413 ML27155a 121 128 159 173 91 120 104 126
## 15667 ML368810a 121 28 28 27 54 45 34 103
## 15833 ML388116a 121 115 131 139 149 123 160 154
## 16097 ML43116a 121 195 310 205 39 140 108 136
## 16404 ML46356a 121 112 149 108 136 104 82 95
## 1004 ML007315a 120 124 102 79 104 81 53 95
## 1411 ML010123a 120 133 160 114 155 111 102 95
## 1485 ML010538a 120 123 109 92 32 82 69 80
## 1713 ML01256a 120 135 166 114 148 119 111 124
## 4240 ML040030a 120 99 122 112 155 98 122 132
## 4366 ML04144a 120 126 140 155 156 123 98 146
## 4446 ML04303a 120 208 190 113 181 106 137 182
## 4581 ML04469a 120 199 198 162 102 162 94 101
## 4695 ML04615a 120 152 169 174 179 166 119 126
## 5584 ML055911a 120 132 130 121 37 97 70 79
## 6068 ML063329a 120 13 61 12 35 35 23 35
## 7111 ML07448a 120 140 122 110 129 108 65 70
## 9550 ML11635a 120 123 146 70 126 115 63 86
## 10241 ML13162a 120 127 136 121 217 122 84 119
## 12833 ML206411a 120 119 126 93 90 80 72 93
## 13594 ML22602a 120 113 118 103 136 132 103 103
## 14934 ML30555a 120 161 148 103 67 52 51 60
## 16267 ML45396a 120 195 152 169 112 102 92 100
## 553 ML004418a 119 129 133 119 183 135 92 119
## 1170 ML008322a 119 149 97 51 42 28 15 26
## 1728 ML01274a 119 111 88 117 79 111 119 106
## 2211 ML01726a 119 128 161 116 119 119 123 78
## 2813 ML022416a 119 101 110 93 115 89 79 83
## 3963 ML035914a 119 200 201 150 183 91 121 122
## 4277 ML04046a 119 153 236 100 232 166 65 77
## 5032 ML049311a 119 222 180 292 74 85 166 133
## 6306 ML065751a 119 220 220 307 48 41 110 64
## 6475 ML068315a 119 377 328 448 50 59 101 54
## 6618 ML070249a 119 189 164 141 110 63 114 109
## 9835 ML124233a 119 116 117 132 65 74 68 91
## 10359 ML13532a 119 112 131 65 70 121 52 116
## 10836 ML14521a 119 226 181 171 122 207 125 113
## 11702 ML167049a 119 212 144 104 187 129 101 108
## 12707 ML203912a 119 85 154 98 172 102 81 84
## 13221 ML216912a 119 214 299 176 162 175 210 144
## 13312 ML218835a 119 253 168 196 95 99 120 138
## 13895 ML239521a 119 126 143 98 159 139 89 88
## 14404 ML271535a 119 172 200 215 100 73 93 105
## 14793 ML293110a 119 86 131 96 158 112 68 97
## 15503 ML351727a 119 136 104 119 66 93 95 138
## 723 ML005122a 118 172 140 148 210 128 101 133
## 1145 ML008120a 118 149 109 123 95 124 116 115
## 1462 ML010517a 118 64 79 66 54 110 50 101
## 1999 ML015622a 118 135 111 85 138 117 94 69
## 3587 ML03256a 118 109 162 105 174 128 86 142
## 3949 ML035812a 118 175 165 188 101 129 101 126
## 4007 ML036517a 118 117 105 72 18 121 63 102
## 4628 ML045225a 118 146 91 134 83 92 88 99
## 4827 ML047111a 118 147 129 91 129 76 106 156
## 5001 ML04886a 118 278 256 103 232 128 77 147
## 5410 ML05322a 118 127 96 123 71 68 72 80
## 5912 ML06073a 118 119 149 137 44 135 95 111
## 6890 ML07307a 118 129 130 146 173 124 114 92
## 9764 ML12316a 118 79 118 101 132 84 85 91
## 10521 ML138317a 118 54 59 38 149 24 51 121
## 12708 ML203913a 118 117 172 128 162 103 128 86
## 12944 ML20898a 118 2122 1875 1495 693 1162 1559 115
## 14036 ML25321a 118 283 191 278 83 73 108 78
## 14240 ML26492a 118 247 203 306 30 36 81 60
## 14595 ML279620a 118 93 95 122 148 98 93 104
## 14776 ML289710a 118 142 147 28 46 42 36 53
## 14950 ML30611a 118 187 148 160 117 146 137 143
## 16288 ML45534a 118 112 64 54 38 56 36 66
## 16504 ML49212a 118 164 174 170 140 112 104 74
## 838 ML00556a 117 254 235 142 218 185 170 117
## 1249 ML00902a 117 173 127 150 231 174 195 153
## 1328 ML00953a 117 120 136 109 181 145 95 97
## 1795 ML01355a 117 6 52 6 88 90 14 50
## 2468 ML019138a 117 94 142 123 197 153 186 200
## 2471 ML019140a 117 247 203 189 364 211 463 556
## 2542 ML019420a 117 153 114 155 148 156 114 118
## 2876 ML02334a 117 152 146 113 111 128 91 117
## 2977 ML025026a 117 117 117 98 109 108 82 74
## 3235 ML029613a 117 77 89 57 115 135 69 100
## 3308 ML030226a 117 32 50 0 79 95 56 134
## 4934 ML048119a 117 132 143 119 137 75 105 76
## 6388 ML067117a 117 136 157 136 198 157 116 121
## 8359 ML091217a 117 358 319 269 232 105 153 96
## 9045 ML104328a 117 127 112 71 164 115 67 88
## 9240 ML108019a 117 87 105 95 57 76 61 63
## 10152 ML13043a 117 362 167 282 787 609 438 430
## 10269 ML13178a 117 104 147 151 96 50 137 111
## 12542 ML19941a 117 107 156 34 138 119 34 111
## 13116 ML215417a 117 23 54 57 205 281 196 479
## 13218 ML21661a 117 101 125 156 17 75 41 55
## 13891 ML239518a 117 143 147 119 136 131 84 105
## 14932 ML30553a 117 154 132 133 81 148 115 101
## 16306 ML458318a 117 210 375 172 7138 1994 3298 2248
## 146 ML00141a 116 146 120 93 190 131 69 110
## 231 ML002132a 116 103 112 96 141 88 70 91
## 524 ML00394a 116 96 113 71 84 74 42 76
## 1543 ML01101a 116 106 115 106 131 89 75 100
## 1930 ML015013a 116 150 128 149 3 62 46 80
## 4091 ML038034a 116 107 92 76 108 85 64 89
## 4465 ML043321a 116 0 70 0 16 33 0 118
## 6055 ML063317a 116 149 206 151 44 36 108 59
## 6696 ML071115a 116 87 100 63 105 80 48 83
## 7003 ML07351a 116 89 117 62 197 119 87 100
## 7053 ML074220a 116 108 138 133 80 81 111 167
## 7267 ML07636a 116 104 128 115 179 142 70 97
## 7283 ML07692a 116 132 115 118 21 108 93 88
## 7861 ML08447a 116 91 57 48 127 153 72 113
## 7900 ML085029a 116 52 94 52 111 130 66 50
## 8429 ML092615a 116 417 235 355 93 48 170 142
## 10000 ML128228a 116 136 129 102 97 80 80 90
## 10477 ML13766a 116 55 86 80 232 80 116 170
## 12468 ML19551a 116 213 156 147 177 129 147 110
## 13655 ML22972a 116 220 181 102 118 63 81 68
## 14324 ML26921a 116 168 127 148 78 68 95 79
## 14532 ML27692a 116 176 154 121 148 77 87 158
## 15421 ML343430a 116 114 142 109 206 103 79 115
## 15487 ML351712a 116 95 124 98 246 111 107 99
## 15835 ML388118a 116 296 187 161 149 96 123 99
## 597 ML00453a 115 87 123 63 74 64 54 76
## 967 ML006930a 115 128 73 94 75 80 57 83
## 1401 ML010114a 115 80 71 22 96 87 27 44
## 4617 ML045215a 115 130 159 88 96 121 95 96
## 4730 ML046338a 115 170 220 91 111 71 89 150
## 4787 ML046520a 115 64 109 90 2080 486 875 901
## 5113 ML05007a 115 133 217 44 134 92 68 84
## 5935 ML061516a 115 85 137 96 158 109 80 125
## 6022 ML06229a 115 97 145 155 66 111 92 115
## 6106 ML063911a 115 103 85 109 120 93 68 84
## 8252 ML090113a 115 255 173 138 52 206 151 92
## 8275 ML090210a 115 187 137 152 122 109 77 81
## 9287 ML10931a 115 174 137 103 196 59 85 102
## 10318 ML132520a 115 79 66 51 167 95 199 185
## 10736 ML14252a 115 103 98 103 158 123 95 101
## 11280 ML1541117a 115 97 129 99 73 53 69 75
## 11325 ML154138a 115 124 118 73 38 64 79 79
## 12107 ML182014a 115 126 151 140 26 71 106 97
## 15402 ML343413a 115 165 134 173 137 45 68 69
## 15559 ML35325a 115 173 162 147 109 51 79 129
## 1957 ML01533a 114 146 134 123 134 59 58 82
## 2434 ML01881a 114 137 85 90 95 89 59 97
## 4521 ML04384a 114 106 107 74 84 81 77 80
## 4693 ML04613a 114 220 130 158 170 112 92 106
## 4932 ML048117a 114 111 91 90 101 73 71 89
## 5961 ML061714a 114 80 103 78 126 87 72 100
## 6888 ML07305a 114 86 118 77 130 93 88 93
## 6983 ML07335a 114 136 181 227 121 77 221 224
## 6996 ML07343a 114 113 136 97 240 110 82 123
## 7177 ML07522a 114 113 111 122 100 127 95 94
## 7249 ML076312a 114 134 141 130 121 88 80 77
## 8342 ML091011a 114 115 123 80 59 75 49 86
## 8426 ML092612a 114 196 170 245 72 39 74 107
## 9423 ML11357a 114 103 97 93 73 67 81 81
## 9778 ML12325a 114 79 64 69 175 85 46 81
## 12014 ML17902a 114 192 184 168 61 96 101 86
## 12401 ML19126a 114 126 155 119 211 153 91 123
## 14008 ML25071a 114 121 108 101 147 72 146 120
## 14422 ML273213a 114 158 166 145 128 96 123 91
## 16059 ML42334a 114 110 147 144 49 117 91 78
## 363 ML00294a 113 89 93 89 141 80 77 87
## 2073 ML01592a 113 136 154 123 205 114 88 93
## 2462 ML019132a 113 133 143 77 167 133 72 102
## 3154 ML028012a 113 91 95 57 127 94 98 102
## 4391 ML04213a 113 125 144 86 181 106 82 115
## 4769 ML04643a 113 171 173 139 165 104 80 109
## 5782 ML05808a 113 83 77 58 57 161 42 77
## 6092 ML06352a 113 151 90 39 155 72 54 126
## 6531 ML069132a 113 135 118 98 143 107 103 83
## 9032 ML104316a 113 101 132 73 134 100 74 104
## 10159 ML13051a 113 107 114 84 122 123 95 102
## 10917 ML14655a 113 90 102 92 71 65 67 62
## 11354 ML154164a 113 367 440 444 635 338 308 117
## 12210 ML18461a 113 179 99 186 96 92 140 131
## 12879 ML20764a 113 119 112 87 130 94 95 97
## 13181 ML216340a 113 120 117 96 64 111 74 81
## 13422 ML220725a 113 153 105 103 111 70 85 73
## 14061 ML257616a 113 73 131 69 52 142 57 64
## 14191 ML261711a 113 92 104 101 30 142 104 71
## 14538 ML276935a 113 128 125 83 125 139 145 179
## 15055 ML31165a 113 37 67 46 81 66 29 65
## 15810 ML38281a 113 137 25 87 173 131 93 56
## 323 ML002629a 112 123 155 118 104 95 107 87
## 396 ML003215a 112 185 134 94 198 73 110 95
## 881 ML00614a 112 202 134 118 80 50 95 77
## 1422 ML010133a 112 158 132 110 137 97 110 153
## 1929 ML015012a 112 114 115 112 126 105 104 100
## 2122 ML016325a 112 68 88 92 95 129 88 87
## 3582 ML032524a 112 114 81 87 85 65 81 72
## 4275 ML04044a 112 146 115 112 136 90 61 110
## 4302 ML04053a 112 83 140 137 52 55 124 105
## 4741 ML04639a 112 107 171 178 187 147 158 101
## 5417 ML05341a 112 90 108 52 99 90 75 91
## 8514 ML093521a 112 68 144 110 195 101 126 101
## 9394 ML113414a 112 65 87 55 159 81 54 81
## 10688 ML141746a 112 173 148 124 122 87 114 75
## 11512 ML16037a 112 182 175 248 88 52 129 116
## 11726 ML16888a 112 169 159 209 111 89 119 112
## 12284 ML18894a 112 161 179 608 101 121 380 83
## 13564 ML22381a 112 53 102 45 134 130 73 106
## 14540 ML27693a 112 17 55 9 88 152 30 79
## 14694 ML282517a 112 172 159 143 426 186 232 299
## 14940 ML306110a 112 140 115 168 127 139 198 183
## 16140 ML435822a 112 197 270 405 101 99 201 105
## 16209 ML44531a 112 50 60 110 60 45 38 74
## 245 ML00218a 111 331 773 258 1447 1634 741 549
## 379 ML003023a 111 102 115 155 247 84 163 115
## 797 ML005335a 111 17 46 44 134 71 39 114
## 1059 ML007432a 111 282 254 205 162 98 143 131
## 1879 ML014426a 111 114 113 68 69 54 102 75
## 1889 ML01447a 111 116 122 128 216 144 89 88
## 4726 ML046334a 111 152 141 122 87 81 96 93
## 5011 ML049018a 111 79 63 46 67 82 41 92
## 5936 ML061517a 111 178 132 152 2349 991 469 579
## 6732 ML071148a 111 165 121 146 167 113 136 150
## 6762 ML071315a 111 104 72 86 149 95 155 160
## 7497 ML079710a 111 97 105 82 160 82 73 76
## 8961 ML10228a 111 72 100 114 350 325 315 286
## 9392 ML113412a 111 54 73 52 122 72 101 85
## 10416 ML13601a 111 117 120 119 151 118 79 102
## 11303 ML154118a 111 91 109 81 51 80 76 67
## 11949 ML17591a 111 144 127 117 21 86 47 47
## 11983 ML177316a 111 179 186 70 94 45 67 67
## 12043 ML181012a 111 102 136 170 100 86 90 100
## 12703 ML20371a 111 64 77 45 0 37 34 90
## 1705 ML012518a 110 62 100 30 145 84 48 86
## 2183 ML016712a 110 21 52 8 14 80 12 62
## 2186 ML016715a 110 24 60 13 38 174 26 67
## 2848 ML023015a 110 118 113 108 66 163 151 94
## 2861 ML023111a 110 161 131 84 63 67 83 92
## 3165 ML02803a 110 129 107 80 250 135 81 131
## 3378 ML030523a 110 251 188 107 73 108 72 99
## 5129 ML050413a 110 45 75 33 162 117 72 143
## 6304 ML06574a 110 115 132 70 137 69 78 77
## 6984 ML07336a 110 181 161 192 152 73 131 136
## 7176 ML075220a 110 19 20 178 176 572 943 1305
## 7696 ML082711a 110 116 102 91 110 65 102 96
## 8077 ML086621a 110 125 163 128 214 122 104 120
## 8609 ML095322a 110 80 106 68 142 103 81 86
## 8704 ML096922a 110 106 121 123 95 114 71 83
## 8922 ML102228a 110 125 91 85 138 87 94 110
## 9734 ML12186a 110 6 18 1 32 48 3 68
## 12074 ML181721a 110 133 138 12 128 60 20 115
## 12968 ML210013a 110 105 145 66 139 50 45 62
## 13920 ML23994a 110 92 98 97 157 96 93 113
## 14300 ML267915a 110 142 95 116 76 47 70 84
## 14491 ML27445a 110 166 131 195 33 59 71 89
## 15856 ML38861a 110 154 101 136 66 82 78 84
## 16163 ML435843a 110 225 121 114 251 137 287 206
## 16467 ML47558a 110 119 188 121 39 152 68 54
## 266 ML002228a 109 210 204 346 200 58 187 119
## 487 ML003518a 109 276 100 106 338 157 114 113
## 1242 ML00899a 109 60 73 42 100 91 51 85
## 1937 ML01507a 109 114 139 110 165 132 90 102
## 2480 ML019149a 109 35 43 28 54 115 77 85
## 2587 ML020022a 109 49 86 50 50 70 48 92
## 2917 ML02445a 109 93 103 99 76 77 102 104
## 3661 ML033225a 109 31 398 59 246 76 51 75
## 4110 ML03815a 109 119 186 153 182 138 119 128
## 5127 ML050411a 109 143 138 143 169 128 119 101
## 5402 ML05306a 109 133 137 94 162 103 76 92
## 5993 ML062221a 109 88 110 66 11 75 47 43
## 6735 ML071150a 109 106 93 113 157 127 137 146
## 7626 ML082010a 109 109 95 185 108 108 120 64
## 8652 ML09651a 109 148 105 96 217 120 188 194
## 9665 ML12045a 109 133 213 113 107 35 58 42
## 10041 ML128437a 109 85 121 54 160 108 80 96
## 10285 ML132022a 109 83 96 71 84 65 64 67
## 10291 ML13207a 109 144 129 122 117 90 101 89
## 10324 ML13256a 109 70 88 51 124 53 48 73
## 10788 ML14321a 109 69 85 84 56 91 64 70
## 11736 ML16902a 109 116 125 73 168 90 90 85
## 13636 ML22781a 109 99 66 42 97 101 26 90
## 13683 ML23188a 109 147 174 145 74 107 96 75
## 13996 ML250611a 109 85 209 79 130 73 261 176
## 14250 ML26624a 109 132 105 79 47 92 96 112
## 14597 ML279622a 109 103 101 107 73 132 85 87
## 15461 ML348710a 109 236 213 293 167 98 213 127
## 15692 ML368919a 109 138 183 124 214 111 115 135
## 16431 ML46772a 109 137 162 90 112 98 89 141
## 536 ML00415a 108 86 99 112 56 91 69 66
## 1468 ML010522a 108 128 95 102 103 109 82 74
## 1824 ML014012a 108 145 191 244 60 61 90 105
## 2120 ML016323a 108 148 169 134 237 170 96 107
## 2273 ML017711a 108 54 156 72 881 559 796 644
## 2476 ML019145a 108 77 62 58 65 96 47 34
## 2647 ML02011a 108 77 88 84 75 53 59 47
## 3519 ML032312a 108 189 137 209 79 95 68 92
## 3772 ML03431a 108 301 253 120 27 30 13 34
## 4909 ML047942a 108 180 126 165 116 102 127 125
## 8850 ML10009a 108 83 67 34 181 70 32 90
## 9173 ML10614a 108 295 175 248 12 173 152 114
## 9385 ML11272a 108 136 137 139 17 159 130 129
## 9732 ML12184a 108 15 80 19 159 98 159 111
## 10522 ML138318a 108 144 151 114 85 32 24 66
## 10938 ML14735a 108 52 65 63 115 129 71 91
## 13080 ML214325a 108 67 87 94 76 96 55 51
## 14375 ML27058a 108 183 156 134 88 131 128 92
## 14480 ML27443a 108 162 156 166 129 116 106 109
## 14534 ML276931a 108 439 304 79 156 107 57 90
## 15890 ML398313a 108 172 142 151 184 119 181 178
## 16444 ML47131a 108 100 172 164 168 142 163 88
## 1167 ML00831a 107 105 105 92 20 92 62 93
## 1540 ML01099a 107 422 319 349 127 154 294 120
## 2208 ML01723a 107 98 108 123 71 148 113 100
## 3662 ML033226a 107 133 145 94 288 135 79 110
## 4470 ML04336a 107 115 131 138 146 124 117 100
## 6041 ML06322a 107 165 138 168 201 187 224 207
## 7023 ML07374a 107 79 65 76 58 106 73 77
## 7556 ML08023a 107 39 89 45 206 211 293 363
## 8238 ML08972a 107 260 173 143 118 82 61 92
## 8377 ML09128a 107 102 137 85 93 166 91 80
## 8579 ML09439a 107 80 120 123 197 117 92 66
## 8916 ML102222a 107 106 124 117 56 83 61 72
## 8941 ML102245a 107 170 238 183 96 69 142 129
## 9384 ML11271a 107 109 133 141 140 80 91 103
## 10421 ML136024a 107 115 120 102 47 44 45 47
## 12980 ML210024a 107 90 57 77 300 173 193 209
## 14359 ML270537a 107 1 36 1 56 60 5 63
## 585 ML00447a 106 256 151 217 80 91 123 91
## 911 ML00633a 106 81 91 78 89 84 65 87
## 2238 ML017415a 106 102 118 100 80 96 72 71
## 2423 ML01831a 106 8 52 5 38 59 5 34
## 3755 ML03393a 106 105 60 109 128 95 81 95
## 3934 ML03543a 106 196 189 161 177 78 128 137
## 5278 ML051415a 106 170 124 173 68 63 67 77
## 5885 ML05991a 106 17 74 0 91 126 17 20
## 6146 ML06452a 106 229 197 174 90 71 146 152
## 6437 ML068121a 106 171 243 157 142 149 134 118
## 6564 ML06976a 106 102 104 84 137 127 163 136
## 6850 ML073016a 106 161 141 115 174 76 96 98
## 7165 ML075210a 106 69 113 142 115 43 70 85
## 7235 ML076031a 106 127 123 111 110 124 128 130
## 7738 ML083026a 106 167 176 141 183 139 84 89
## 9285 ML10908a 106 143 99 89 164 108 163 116
## 9435 ML114615a 106 118 122 159 102 57 94 105
## 10640 ML14129a 106 79 92 56 60 114 104 101
## 10973 ML14794a 106 140 131 113 169 101 92 92
## 11413 ML154527a 106 158 153 138 96 74 85 60
## 11712 ML16751a 106 157 151 138 81 111 92 112
## 13410 ML220714a 106 72 94 85 74 49 53 55
## 13727 ML23332a 106 77 102 100 79 113 103 82
## 14388 ML271520a 106 83 91 69 116 99 56 76
## 15465 ML348714a 106 129 162 148 72 65 55 80
## 15787 ML37631a 106 69 69 85 37 70 48 54
## 15857 ML38862a 106 223 161 138 93 57 77 98
## 16310 ML458321a 106 64 66 40 90 51 40 64
## 16339 ML460811a 106 142 171 213 81 51 80 85
## 906 ML006320a 105 76 76 53 164 81 45 49
## 2172 ML01641a 105 80 109 86 97 59 74 97
## 2520 ML019240a 105 73 71 64 47 66 66 71
## 3362 ML03048a 105 86 66 63 156 61 78 77
## 3737 ML033623a 105 108 134 111 89 105 82 121
## 5036 ML049315a 105 36 66 32 88 74 30 55
## 5620 ML05656a 105 130 88 100 1370 1228 1351 2581
## 6125 ML06402a 105 162 105 86 82 137 68 85
## 6526 ML069128a 105 94 92 79 131 67 87 97
## 7037 ML07397a 105 113 147 145 231 94 118 108
## 7949 ML085719a 105 110 142 123 156 84 88 108
## 10481 ML137710a 105 115 106 107 43 76 81 70
## 11224 ML150914a 105 148 109 89 1089 8005 7713 3748
## 11858 ML174712a 105 124 152 86 177 79 106 111
## 12649 ML20151a 105 124 99 75 86 84 79 90
## 13105 ML21527a 105 181 141 122 81 109 91 94
## 14296 ML267911a 105 127 119 94 115 97 57 90
## 138 ML00123a 104 160 106 123 127 94 137 112
## 1385 ML00991a 104 43 116 46 22 77 76 58
## 1882 ML014429a 104 126 43 81 31 38 62 36
## 3076 ML02652a 104 99 119 96 148 112 79 73
## 3413 ML030925a 104 111 105 67 27 87 43 65
## 3544 ML03233a 104 142 40 127 120 36 73 79
## 5941 ML061521a 104 104 131 155 106 136 113 81
## 6392 ML067120a 104 123 85 87 90 71 66 75
## 6414 ML06741a 104 194 158 129 173 146 162 105
## 6729 ML071145a 104 13 56 1 92 74 3 36
## 7058 ML074225a 104 10 56 22 26 37 17 38
## 7151 ML07495a 104 212 169 323 172 163 226 152
## 7836 ML084424a 104 73 131 122 133 110 108 91
## 7857 ML084443a 104 152 140 165 365 382 565 372
## 8667 ML096816a 104 215 165 184 179 91 119 132
## 8819 ML09927a 104 121 119 115 166 72 113 104
## 8852 ML10031a 104 213 122 96 265 116 93 96
## 9999 ML128227a 104 364 276 101 1584 920 1582 1678
## 11308 ML154122a 104 76 120 115 92 133 121 88
## 11621 ML16585a 104 67 82 46 83 56 36 83
## 11885 ML174737a 104 171 148 134 226 62 126 92
## 12334 ML18939a 104 123 99 98 72 90 91 87
## 12446 ML19326a 104 145 107 111 171 102 81 83
## 14309 ML267923a 104 125 134 94 70 95 57 82
## 14599 ML27963a 104 90 67 92 107 90 90 75
## 14795 ML293112a 104 109 124 92 39 108 53 68
## 14998 ML310313a 104 145 99 94 54 73 61 55
## 15845 ML388127a 104 91 107 99 104 108 159 92
## 16361 ML46084a 104 151 108 157 130 153 148 205
## 16424 ML46655a 104 88 79 68 76 98 43 53
## 16455 ML475512a 104 91 179 109 60 104 58 59
## 1190 ML008514a 103 47 14 20 34 40 27 125
## 2450 ML019121a 103 215 226 165 131 84 123 105
## 2501 ML019223a 103 188 178 131 90 78 104 95
## 2576 ML020012a 103 124 130 90 99 79 81 72
## 2594 ML020029a 103 77 136 62 158 115 79 94
## 3537 ML032329a 103 117 132 164 155 130 161 136
## 3703 ML033413a 103 86 120 93 162 123 92 108
## 4131 ML03876a 103 181 197 184 212 144 183 88
## 5188 ML050832a 103 61 73 95 38 93 65 53
## 6779 ML07138a 103 77 93 66 89 86 46 79
## 6786 ML07141a 103 165 162 153 136 93 105 117
## 7321 ML07728a 103 79 83 67 25 65 56 85
## 7464 ML078938a 103 137 121 92 119 89 98 79
## 7905 ML085033a 103 106 152 114 119 135 86 113
## 8167 ML088816a 103 76 82 68 45 73 42 85
## 8324 ML090811a 103 151 228 175 55 61 65 49
## 9923 ML12624a 103 56 67 28 145 104 74 134
## 9953 ML127023a 103 168 188 208 102 137 157 67
## 10451 ML13711a 103 94 77 56 111 77 75 69
## 10802 ML14394a 103 89 120 103 98 101 89 79
## 11124 ML149629a 103 25 41 14 54 72 25 100
## 11789 ML17054a 103 141 138 117 85 69 75 81
## 12050 ML18103a 103 84 98 75 137 97 75 103
## 12115 ML182021a 103 43 129 89 89 52 76 54
## 12272 ML18782a 103 115 137 101 170 119 124 141
## 13061 ML21408a 103 134 115 107 194 123 87 98
## 14458 ML27441a 103 216 163 198 78 57 87 69
## 15140 ML32217a 103 98 111 80 143 98 67 65
## 15178 ML32434a 103 119 89 98 71 53 73 65
## 15496 ML351720a 103 129 135 189 113 81 155 134
## 15679 ML36886a 103 195 201 248 107 78 95 106
## 15759 ML375919a 103 114 111 94 137 98 84 102
## 15994 ML41155a 103 50 53 56 107 129 28 33
## 427 ML003243a 102 143 162 179 28 32 34 34
## 1459 ML010514a 102 46 69 45 109 70 47 61
## 1886 ML01444a 102 116 77 45 64 52 55 88
## 2096 ML016212a 102 28 59 40 55 95 33 50
## 3133 ML02757a 102 143 116 184 10 16 38 43
## 3180 ML02831a 102 123 133 150 16 57 40 45
## 3626 ML03298a 102 83 92 106 93 88 90 82
## 3706 ML033416a 102 217 226 209 248 145 156 76
## 4045 ML03708a 102 54 43 53 1 92 31 86
## 4169 ML03889a 102 174 168 84 69 40 62 77
## 4616 ML045214a 102 102 94 78 106 85 79 82
## 4986 ML048622a 102 174 172 100 136 71 75 72
## 4987 ML048623a 102 130 118 52 15 55 44 53
## 5757 ML05775a 102 181 143 163 154 72 75 103
## 5868 ML059814a 102 99 91 92 154 95 87 63
## 6082 ML063341a 102 203 155 100 79 83 133 164
## 6573 ML07014a 102 111 86 102 48 89 90 87
## 8091 ML086634a 102 187 154 154 283 236 250 275
## 8210 ML089417a 102 112 146 91 230 114 85 105
## 9122 ML10516a 102 129 176 115 133 112 105 83
## 9131 ML105417a 102 140 78 128 46 123 89 70
## 10841 ML145411a 102 102 133 82 127 102 74 93
## 11210 ML150422a 102 84 86 70 56 77 62 68
## 12143 ML18237a 102 93 80 88 119 82 90 79
## 12978 ML210022a 102 132 93 88 378 215 248 234
## 13826 ML23455a 102 167 192 162 182 201 287 124
## 13923 ML23997a 102 170 133 136 134 195 162 148
## 14006 ML25068a 102 27 129 45 32 39 32 65
## 14918 ML305526a 102 202 180 253 69 30 52 52
## 15208 ML327417a 102 122 136 146 103 104 101 111
## 15346 ML33823a 102 129 110 104 167 115 162 250
## 2023 ML015713a 101 77 94 74 32 70 42 65
## 2804 ML02237a 101 51 92 64 81 58 45 50
## 2974 ML025023a 101 153 167 174 167 137 85 71
## 3159 ML028017a 101 81 58 71 61 51 41 55
## 4067 ML038012a 101 143 83 91 111 101 109 85
## 4411 ML042715a 101 85 93 81 125 100 56 91
## 5017 ML049023a 101 93 148 147 19 30 27 39
## 6035 ML06277a 101 405 14 72 15 49 28 90
## 6755 ML07118a 101 134 143 94 137 125 111 150
## 7245 ML07609a 101 113 144 120 152 76 85 66
## 7409 ML07845a 101 189 225 167 46 55 71 65
## 8112 ML08712a 101 109 79 112 115 68 56 61
## 8333 ML09083a 101 141 124 113 206 99 112 115
## 8542 ML094316a 101 105 134 141 163 150 106 121
## 9286 ML10909a 101 99 80 70 66 77 78 97
## 9641 ML119714a 101 59 69 49 130 71 48 62
## 11221 ML150911a 101 182 155 176 120 78 128 83
## 13661 ML23062a 101 103 76 78 18 71 44 43
## 13692 ML233115a 101 68 61 42 88 80 41 57
## 13935 ML24141a 101 88 116 100 29 98 53 54
## 13948 ML24224a 101 19 12 129 4 41 62 120
## 14560 ML27894a 101 76 115 93 13 66 29 28
## 16154 ML435835a 101 193 329 320 170 179 189 132
## 1424 ML01014a 100 97 75 72 56 79 55 71
## 1875 ML014422a 100 107 99 86 129 69 97 97
## 2110 ML016314a 100 87 118 78 133 101 75 68
## 2417 ML01819a 100 59 91 55 76 92 50 69
## 4548 ML044128a 100 144 117 97 99 69 98 78
## 7154 ML07498a 100 174 125 144 155 97 145 90
## 7417 ML078810a 100 145 83 77 125 87 61 98
## 7598 ML08092a 100 74 70 38 30 31 34 60
## 8570 ML094341a 100 114 79 147 148 95 121 103
## 9488 ML11557a 100 115 74 58 126 94 50 82
## 10266 ML13175a 100 160 159 235 164 82 145 88
## 11419 ML15456a 100 193 138 98 113 90 99 124
## 11864 ML174718a 100 124 124 94 171 122 89 61
## 12936 ML20879a 100 82 99 75 111 61 75 92
## 14524 ML276922a 100 125 125 98 56 85 63 66
## 14735 ML28351a 100 82 121 59 138 92 44 78
## 15699 ML368925a 100 37 100 118 70 126 133 106
## 1373 ML009818a 99 82 71 76 148 84 57 90
## 2091 ML01613a 99 211 138 162 114 120 116 121
## 2182 ML016711a 99 104 62 59 16 9 9 7
## 4166 ML03886a 99 374 150 40 2 0 0 9
## 6869 ML073033a 99 153 141 120 128 66 56 77
## 7814 ML08423a 99 147 145 165 46 69 72 97
## 8049 ML08643a 99 77 73 51 123 116 73 77
## 8568 ML09433a 99 79 94 96 224 91 81 130
## 9811 ML124211a 99 56 96 63 34 149 47 63
## 10820 ML14425a 99 45 82 50 88 73 59 68
## 10920 ML14658a 99 92 103 89 110 68 78 89
## 12182 ML184412a 99 91 117 104 58 98 57 80
## 13829 ML234562a 99 72 115 82 164 96 49 103
## 13905 ML23955a 99 155 172 174 137 88 108 123
## 14156 ML258260a 99 188 109 53 173 110 74 87
## 14330 ML270510a 99 227 186 281 39 62 163 36
## 14390 ML271522a 99 107 104 111 120 79 67 85
## 16274 ML45524a 99 108 92 72 131 112 77 74
## 685 ML005016a 98 340 219 247 19 67 104 83
## 755 ML005218a 98 32 67 30 75 65 33 65
## 903 ML006318a 98 76 81 48 82 95 78 82
## 1736 ML01283a 98 109 70 91 45 87 53 70
## 2412 ML01814a 98 93 104 126 76 65 102 89
## 2755 ML02166a 98 202 58 94 33 72 52 63
## 3419 ML03097a 98 4 27 1 28 58 6 23
## 3449 ML031713a 98 231 148 218 77 156 377 220
## 3670 ML033233a 98 148 175 163 175 134 187 157
## 4076 ML038020a 98 161 149 107 219 102 138 143
## 4386 ML042114a 98 94 83 65 84 82 104 94
## 4916 ML047949a 98 148 128 94 87 83 101 121
## 5136 ML05044a 98 84 113 69 81 74 52 102
## 5340 ML05199a 98 135 119 115 98 49 90 92
## 5525 ML054910a 98 106 113 103 155 111 64 83
## 7525 ML07974a 98 127 115 85 73 83 64 65
## 7616 ML08108a 98 118 125 122 22 124 72 63
## 8600 ML095314a 98 33 23 18 76 32 20 51
## 11209 ML150421a 98 98 112 113 75 80 91 77
## 12118 ML182024a 98 26 43 81 145 148 210 233
## 12317 ML189335a 98 74 68 64 82 71 80 52
## 12582 ML200216a 98 101 101 106 91 113 89 77
## 12851 ML20683a 98 103 82 127 132 64 52 87
## 629 ML00482a 97 89 71 70 78 66 62 57
## 1138 ML008114a 97 129 105 71 128 103 139 83
## 1213 ML008717a 97 173 140 116 137 129 108 105
## 2276 ML017714a 97 11 29 2 50 56 7 55
## 3942 ML03561a 97 105 117 60 63 46 34 91
## 4038 ML03701a 97 144 121 156 67 64 63 60
## 4093 ML038036a 97 99 134 56 169 87 46 130
## 6458 ML068140a 97 140 93 122 70 61 84 77
## 6804 ML07218a 97 111 169 78 17 18 25 29
## 6867 ML073031a 97 99 127 96 99 76 111 101
## 7143 ML074914a 97 94 69 45 121 92 88 98
## 9405 ML113424a 97 61 100 112 41 72 66 89
## 9709 ML120745a 97 114 109 110 123 105 65 80
## 9977 ML12811a 97 235 180 129 166 115 160 130
## 9991 ML12821a 97 104 141 115 46 104 67 72
## 10461 ML13722a 97 86 43 29 175 277 616 220
## 10528 ML138323a 97 96 151 195 307 219 327 412
## 10781 ML143041a 97 109 100 105 268 81 114 89
## 11261 ML15402a 97 198 206 204 1 27 40 33
## 12042 ML181011a 97 97 130 197 97 82 82 83
## 13128 ML21545a 97 196 186 53 1541 447 460 619
## 13589 ML22527a 97 90 158 97 6 53 68 71
## 14550 ML27841a 97 162 170 147 286 99 184 201
## 15784 ML37611a 97 30 132 140 184 69 135 82
## 1777 ML01348a 96 76 48 21 323 122 210 130
## 2353 ML018012a 96 125 164 154 115 56 88 102
## 2526 ML01926a 96 141 128 24 122 73 27 107
## 2680 ML02074a 96 111 103 79 50 42 45 75
## 3855 ML034649b 96 103 95 102 199 118 240 203
## 4349 ML04075a 96 94 72 63 112 105 59 69
## 4748 ML046416a 96 131 155 118 202 137 69 75
## 5006 ML049013a 96 108 88 85 63 77 67 95
## 5477 ML05389a 96 141 141 243 96 77 156 140
## 6004 ML062231a 96 161 139 144 169 112 89 114
## 6648 ML07028a 96 95 103 111 107 108 163 216
## 7920 ML08522a 96 139 122 109 229 116 88 146
## 8559 ML094331a 96 145 131 87 65 87 66 74
## 8792 ML098610a 96 98 139 119 186 126 134 107
## 8859 ML101013a 96 138 129 91 93 46 92 51
## 9126 ML105412a 96 75 66 79 45 44 52 62
## 10738 ML14254a 96 77 87 97 112 100 81 77
## 11849 ML17404a 96 95 94 76 118 105 59 68
## 12994 ML210037a 96 68 111 78 49 68 79 84
## 13795 ML234531a 96 90 110 92 132 86 114 127
## 14033 ML25291a 96 116 912 105 185 88 79 63
## 14159 ML25828a 96 46 70 44 62 66 37 69
## 14519 ML276918a 96 34 42 31 38 45 21 52
## 529 ML00404a 95 95 81 75 68 111 133 98
## 871 ML00611a 95 196 171 110 113 93 86 85
## 902 ML006317a 95 69 63 79 99 106 79 73
## 1354 ML009712a 95 185 123 147 26 30 43 36
## 2540 ML019419a 95 106 106 84 130 94 69 81
## 3120 ML02738a 95 102 95 77 79 95 72 55
## 3240 ML029618a 95 136 154 124 117 92 98 45
## 3976 ML03592a 95 71 83 113 57 71 96 71
## 4338 ML040728a 95 70 47 30 75 11 3 49
## 4778 ML046512a 95 133 179 113 50 94 86 79
## 6057 ML063319a 95 194 172 198 173 118 131 119
## 6238 ML065319a 95 4 26 0 164 20 2 66
## 6423 ML06771a 95 63 77 68 97 57 51 59
## 6825 ML072812a 95 133 184 134 81 84 93 100
## 8749 ML097528a 95 147 155 95 91 122 82 91
## 9987 ML128216a 95 93 89 78 25 71 41 58
## 10178 ML13092a 95 108 99 73 183 107 117 98
## 12126 ML182031a 95 313 152 39 5 6 2 2
## 12581 ML200215a 95 55 70 84 107 80 52 84
## 14868 ML29882a 95 80 91 70 31 86 57 68
## 15098 ML31982a 95 6 43 13 155 111 30 52
## 16360 ML46083a 95 20 100 378 320 353 492 407
## 242 ML00215a 94 96 105 65 100 78 71 95
## 330 ML002635a 94 98 109 85 37 91 62 74
## 377 ML003021a 94 194 134 210 133 83 92 94
## 2157 ML016357a 94 148 134 170 206 106 108 99
## 3081 ML02657a 94 29 65 43 111 92 149 117
## 3229 ML02957a 94 204 83 163 69 63 105 88
## 3253 ML029712a 94 77 82 71 32 84 45 70
## 3517 ML032310a 94 83 73 53 73 71 55 69
## 5276 ML051413a 94 49 78 70 43 45 58 53
## 7362 ML077633a 94 83 84 67 83 47 62 61
## 8173 ML08884a 94 151 125 73 86 66 76 38
## 8623 ML09541a 94 43 69 81 81 99 61 64
## 8876 ML10105a 94 91 73 64 63 87 44 37
## 8952 ML102255a 94 80 144 108 68 47 78 74
## 9743 ML122314a 94 270 256 215 89 150 179 86
## 9775 ML12322a 94 90 107 99 59 79 62 75
## 11123 ML149628a 94 81 208 257 13 100 105 50
## 11133 ML149637a 94 159 159 56 68 82 83 112
## 11177 ML150014a 94 15 33 4 41 48 9 33
## 11250 ML15198a 94 167 69 39 65 43 36 28
## 12369 ML190610a 94 104 104 75 133 83 53 87
## 13329 ML218917a 94 120 111 126 142 98 86 65
## 13966 ML24333a 94 83 74 75 126 91 76 85
## 14469 ML27442a 94 99 80 62 89 35 52 98
## 15010 ML310324a 94 106 97 70 103 75 75 61
## 15362 ML33988a 94 105 77 71 118 80 80 65
## 15446 ML34631a 94 77 111 33 74 86 37 45
## 596 ML00452a 93 131 84 126 107 79 102 91
## 1006 ML007317a 93 167 115 116 112 86 95 83
## 1933 ML01503a 93 73 105 96 66 105 65 77
## 2683 ML02077a 93 219 174 175 190 185 171 106
## 2897 ML02411a 93 171 131 155 69 59 62 72
## 3256 ML02973a 93 97 81 85 87 60 90 56
## 7878 ML08488a 93 163 73 103 82 69 90 83
## 10937 ML14734a 93 84 111 79 98 107 155 142
## 11069 ML148939a 93 139 193 228 48 51 68 59
## 11859 ML174713a 93 32 80 32 66 81 28 83
## 12836 ML206414a 93 100 87 132 131 68 103 71
## 13840 ML23481a 93 155 126 172 50 33 74 53
## 14767 ML28617a 93 126 147 217 78 83 255 202
## 14782 ML28974a 93 92 123 43 41 112 122 137
## 539 ML00423a 92 186 119 85 146 58 93 74
## 1402 ML010115a 92 177 155 170 134 77 109 91
## 1943 ML015113a 92 94 75 69 85 74 58 64
## 2673 ML020712a 92 68 173 56 82 60 66 69
## 2965 ML025015a 92 100 99 80 97 122 74 102
## 3158 ML028016a 92 85 89 82 53 69 60 51
## 3688 ML03324a 92 105 97 76 111 102 104 136
## 4445 ML04302a 92 142 164 144 75 32 71 91
## 4929 ML048114a 92 89 113 61 133 86 39 95
## 5182 ML050827a 92 400 187 23 4 2 1 4
## 5508 ML05445a 92 185 102 60 213 109 89 89
## 6043 ML06324a 92 54 65 52 54 59 64 100
## 6067 ML063328a 92 122 79 124 48 30 44 46
## 6366 ML067019a 92 121 160 114 148 133 134 108
## 6617 ML070248a 92 169 137 151 172 55 70 70
## 6926 ML073236a 92 52 50 47 105 106 58 56
## 8186 ML08917a 92 103 106 104 51 103 41 59
## 9694 ML120731a 92 96 117 94 131 71 70 83
## 9751 ML12236a 92 67 94 60 121 73 52 70
## 11141 ML149644a 92 93 115 105 90 80 67 51
## 11153 ML14965a 92 69 93 43 111 85 33 72
## 11412 ML154526a 92 58 82 93 105 74 79 81
## 11511 ML16036a 92 117 38 150 193 509 829 640
## 11656 ML16649a 92 131 75 89 61 141 73 54
## 12629 ML200259a 92 83 99 68 112 70 66 72
## 13020 ML212013a 92 62 64 37 94 83 52 82
## 13380 ML21901a 92 176 96 92 129 116 115 79
## 14630 ML279832a 92 137 102 108 192 66 174 179
## 14769 ML28619a 92 4 24 1 64 47 11 79
## 15494 ML351719a 92 86 93 78 32 69 76 53
## 15624 ML358833a 92 75 125 97 96 118 131 102
## 16335 ML45848a 92 79 79 50 85 58 52 67
## 359 ML00289a 91 54 59 51 170 88 50 79
## 463 ML00329a 91 113 110 154 87 69 75 83
## 1750 ML013115a 91 104 116 96 103 98 128 135
## 2507 ML019229a 91 93 96 57 106 71 56 59
## 2533 ML019412a 91 92 129 97 78 64 58 76
## 2678 ML02072a 91 141 95 88 41 51 61 63
## 2693 ML021110a 91 8 35 0 55 140 6 53
## 3009 ML02546a 91 111 154 125 149 157 105 95
## 3022 ML02594a 91 207 122 250 58 66 167 85
## 4669 ML04543a 91 210 220 124 167 69 132 110
## 5212 ML050921a 91 91 102 87 21 90 52 43
## 5737 ML057611a 91 100 103 109 72 58 73 78
## 5811 ML059010a 91 107 128 163 127 211 265 227
## 5929 ML061510a 91 46 50 11 93 70 27 31
## 7994 ML086010a 91 167 218 142 117 129 94 72
## 9261 ML108913a 91 93 85 69 83 54 54 61
## 9708 ML120744a 91 93 107 82 170 97 91 112
## 9857 ML12465a 91 181 110 124 92 99 105 87
## 10065 ML128613a 91 103 88 82 132 88 79 79
## 11703 ML16704a 91 190 180 345 101 86 508 136
## 12139 ML18233a 91 71 91 47 25 78 42 49
## 13083 ML214328a 91 103 95 101 100 97 80 90
## 13199 ML216357a 91 71 115 108 145 47 64 80
## 14012 ML25122a 91 64 96 102 159 289 377 226
## 14777 ML289711a 91 107 85 111 95 85 69 83
## 14973 ML30693a 91 75 152 71 38 84 56 74
## 15042 ML311628a 91 6 102 3 0 0 9 99
## 15319 ML334213a 91 77 59 52 97 149 135 145
## 15331 ML33428a 91 106 122 82 138 59 62 80
## 15922 ML39834a 91 72 63 38 99 92 63 80
## 15960 ML40863a 91 111 101 77 65 64 70 75
## 378 ML003022a 90 68 72 20 177 97 142 169
## 414 ML003231a 90 98 81 97 88 67 106 81
## 2297 ML01789a 90 74 82 46 68 99 33 48
## 2402 ML018113a 90 58 74 40 78 85 49 62
## 2685 ML02079a 90 101 111 104 115 89 142 111
## 2995 ML02521a 90 78 101 87 43 92 97 104
## 3061 ML02647a 90 4 31 0 52 54 7 43
## 3291 ML030210a 90 38 16 300 1810 5090 6175 11994
## 3444 ML03152a 90 84 92 52 24 112 50 69
## 4486 ML043510a 90 100 103 144 121 82 112 70
## 4610 ML04498a 90 69 71 63 121 57 73 80
## 5247 ML05131a 90 99 102 75 37 64 48 70
## 5397 ML05301a 90 85 110 85 172 117 81 87
## 5529 ML05491a 90 132 104 105 81 41 96 85
## 5572 ML05512a 90 67 48 60 36 16 54 30
## 6122 ML064011a 90 138 149 82 140 93 71 76
## 6540 ML06917a 90 20 50 7 90 57 12 42
## 7698 ML082713a 90 98 108 87 94 88 72 79
## 7816 ML08425a 90 112 89 109 36 58 100 85
## 8000 ML08606a 90 79 87 94 181 150 137 170
## 9221 ML107914a 90 77 1627 3858 766 409 1253 192
## 9573 ML116814a 90 146 101 68 316 157 224 187
## 9858 ML12471a 90 63 84 60 33 61 63 61
## 11501 ML160320a 90 70 71 54 28 38 32 51
## 12329 ML18934a 90 227 182 219 103 50 100 89
## 12422 ML19205a 90 98 84 70 90 83 49 60
## 12645 ML20062a 90 80 128 62 87 97 57 84
## 13040 ML21312a 90 52 119 50 64 46 41 72
## 13680 ML23185a 90 29 34 14 39 20 14 91
## 13849 ML23651a 90 148 82 79 1 59 43 55
## 14920 ML305528a 90 74 69 95 124 144 136 132
## 15079 ML31702a 90 93 70 100 76 77 66 73
## 15307 ML33075a 90 71 140 142 271 242 408 302
## 15323 ML334217a 90 1 5 2 34 55 5 20
## 26 ML00013a 89 154 127 63 80 45 63 103
## 308 ML002615a 89 32 71 30 86 58 27 47
## 1347 ML00965a 89 69 93 59 75 87 92 72
## 1857 ML01435a 89 122 94 128 148 89 110 117
## 2259 ML017434a 89 63 93 45 76 67 59 89
## 3053 ML026411a 89 16 37 8 234 177 136 152
## 3619 ML032920a 89 236 562 129 157 473 264 87
## 3651 ML033216a 89 88 84 81 133 81 48 87
## 4053 ML03716a 89 133 118 238 49 95 95 65
## 5008 ML049015a 89 164 83 78 42 62 67 68
## 5061 ML049619a 89 149 134 113 214 98 83 107
## 5565 ML055110a 89 241 259 111 127 149 50 78
## 5589 ML055916a 89 90 106 63 124 69 61 79
## 6154 ML06461a 89 125 142 89 138 94 65 89
## 7240 ML07604a 89 74 99 81 72 139 108 108
## 7944 ML085714a 89 95 99 148 325 183 333 237
## 8130 ML08725a 89 87 67 55 61 81 54 61
## 8415 ML09251a 89 90 118 118 66 93 81 96
## 9061 ML104342a 89 105 112 74 101 63 63 74
## 9358 ML111735a 89 135 138 147 34 69 73 94
## 10671 ML141730a 89 121 94 137 50 31 52 66
## 11044 ML148916a 89 134 87 59 36 45 49 61
## 11925 ML17502a 89 87 77 165 680 2800 4775 1607
## 12177 ML18358a 89 123 92 135 121 71 79 69
## 13157 ML216319a 89 118 114 123 116 86 78 75
## 13175 ML216335a 89 137 112 83 125 73 86 95
## 13378 ML219011a 89 84 93 77 79 46 85 66
## 14576 ML27952a 89 79 79 29 58 73 42 44
## 14676 ML282011a 89 62 139 66 94 82 48 67
## 14802 ML29311a 89 95 96 74 113 89 61 68
## 15804 ML38141a 89 90 150 146 85 103 94 92
## 16395 ML463532a 89 75 143 116 137 76 81 75
## 88 ML00082a 88 62 142 181 163 91 159 63
## 456 ML00326a 88 120 117 154 73 111 122 102
## 643 ML004918a 88 77 73 84 47 75 70 70
## 833 ML00551a 88 119 100 130 79 42 96 80
## 864 ML006113a 88 43 106 63 90 51 61 72
## 2136 ML016338a 88 174 139 102 228 89 61 57
## 2666 ML02038a 88 85 68 75 127 99 85 78
## 2689 ML02094a 88 198 173 149 136 72 86 92
## 2911 ML024410a 88 92 141 119 61 80 58 55
## 3056 ML02642a 88 82 102 103 53 55 39 61
## 4087 ML038030a 88 83 207 160 78 92 67 81
## 4324 ML040715a 88 104 76 45 103 76 91 50
## 4985 ML048621a 88 95 88 27 3 52 29 31
## 5867 ML059813a 88 92 91 104 87 65 53 67
## 6377 ML06706a 88 89 105 63 17 76 61 38
## 6627 ML070257a 88 117 121 95 137 98 76 80
## 6646 ML070274a 88 100 64 73 66 63 69 75
## 6877 ML073040a 88 91 99 130 100 60 47 52
## 7095 ML07431a 88 102 164 109 363 427 462 568
## 7133 ML07484a 88 80 64 34 105 104 47 59
## 7862 ML08448a 88 130 112 78 139 123 110 110
## 8025 ML086418a 88 105 69 191 181 179 158 80
## 8828 ML09981a 88 82 99 77 99 70 60 69
## 8920 ML102226a 88 70 63 49 54 48 21 42
## 9300 ML11001a 88 171 118 118 90 68 69 94
## 9445 ML11462a 88 97 71 101 71 50 73 73
## 10993 ML148525a 88 87 78 76 48 56 60 71
## 11995 ML17735a 88 164 133 150 118 80 90 70
## 12951 ML209115a 88 93 79 62 121 117 77 89
## 158 ML001519a 87 47 70 44 92 60 48 61
## 307 ML002614a 87 97 137 101 153 108 76 76
## 1292 ML009142a 87 70 86 56 76 42 38 78
## 1502 ML010618a 87 102 102 94 95 94 80 81
## 2274 ML017712a 87 2 34 121 24 80 103 194
## 3799 ML03439a 87 101 95 62 25 56 82 88
## 4029 ML037010a 87 102 124 90 105 108 54 95
## 4165 ML03885a 87 51 37 54 137 47 74 119
## 4419 ML042722a 87 55 43 66 179 137 222 215
## 4587 ML04474a 87 85 76 106 56 35 67 65
## 5047 ML04936a 87 34 77 25 60 39 21 40
## 5637 ML056910a 87 135 183 205 69 58 96 106
## 6360 ML067013a 87 100 91 35 75 67 41 87
## 6634 ML070263a 87 91 111 56 131 99 51 61
## 6892 ML07309a 87 112 212 146 87 55 69 108
## 9674 ML120713a 87 109 43 112 91 58 75 81
## 9718 ML120753a 87 146 136 113 113 99 77 104
## 10479 ML13768a 87 79 85 60 94 92 108 77
## 10879 ML145828a 87 121 104 98 63 72 56 61
## 11952 ML17594a 87 87 96 75 170 74 55 64
## 11978 ML177311a 87 270 89 257 121 52 114 81
## 12141 ML18235a 87 67 81 39 16 82 35 50
## 12424 ML19207a 87 114 101 59 87 177 57 64
## 13704 ML23316a 87 83 85 76 140 49 63 74
## 14144 ML25824a 87 82 85 71 77 85 104 100
## 14461 ML274422a 87 99 101 82 178 67 74 109
## 959 ML006923a 86 91 90 75 127 71 51 78
## 2224 ML017321a 86 94 92 75 74 70 59 76
## 2942 ML02484a 86 91 110 84 97 70 34 53
## 3665 ML033229a 86 66 95 74 155 118 117 125
## 5646 ML056919a 86 62 61 36 51 48 23 54
## 6320 ML06582a 86 120 69 121 171 143 199 121
## 6852 ML073018a 86 123 94 110 40 46 48 44
## 7138 ML07489a 86 49 52 33 91 79 19 71
## 7148 ML07492a 86 23 14 12 55 39 67 94
## 8001 ML08607a 86 77 95 96 111 49 73 94
## 8007 ML08614a 86 54 63 64 64 64 55 64
## 8144 ML08824a 86 108 20 27 21 106 21 59
## 9200 ML10662a 86 200 226 175 282 116 115 107
## 9471 ML11548a 86 107 123 108 123 97 70 81
## 9636 ML11914a 86 77 86 69 84 98 67 71
## 9839 ML124237a 86 60 52 61 31 42 45 78
## 10625 ML14118a 86 82 61 97 4 16 33 39
## 10657 ML141718a 86 70 109 63 96 89 51 66
## 11700 ML167047a 86 160 77 72 77 123 84 60
## 11927 ML17504a 86 98 98 116 313 1947 3241 975
## 12226 ML18551a 86 97 102 69 22 95 47 64
## 12237 ML18556a 86 128 146 154 35 59 62 47
## 12407 ML19134a 86 117 135 147 54 93 105 76
## 12979 ML210023a 86 126 79 88 177 136 41 67
## 13619 ML22693a 86 68 66 100 2 47 39 45
## 16168 ML43584a 86 48 55 24 31 52 34 30
## 16477 ML47931a 86 162 135 139 104 71 118 100
## 1173 ML008325a 85 85 75 31 107 111 176 105
## 1869 ML014417a 85 81 128 136 286 111 104 232
## 2241 ML017418a 85 77 96 66 202 177 158 194
## 2328 ML017938a 85 28 27 123 158 811 811 1819
## 2331 ML017940a 85 256 199 164 129 82 106 105
## 2661 ML02033a 85 3 40 3 41 38 38 53
## 5023 ML04903a 85 91 76 74 79 73 74 78
## 6875 ML073039a 85 518 412 249 180 125 165 197
## 7042 ML074210a 85 108 87 84 93 60 77 63
## 7914 ML08509a 85 132 87 84 95 125 97 151
## 7969 ML085737a 85 178 186 271 140 45 109 74
## 8158 ML08862a 85 77 94 68 29 94 45 59
## 8727 ML09737a 85 69 87 57 53 38 58 34
## 9782 ML12329a 85 320 260 360 28 50 61 45
## 11087 ML149210a 85 257 199 141 59 47 72 45
## 12209 ML18449a 85 141 148 111 97 83 85 89
## 12587 ML200220a 85 138 133 123 148 87 83 79
## 12609 ML200240a 85 64 82 79 97 55 52 76
## 13334 ML218921a 85 126 145 161 218 180 268 165
## 13776 ML234514a 85 91 78 156 202 128 151 116
## 14130 ML258237a 85 133 140 71 56 24 25 23
## 14497 ML274611a 85 291 122 242 63 102 111 54
## 15296 ML32996a 85 169 191 476 65 118 170 46
## 15689 ML368916a 85 65 42 64 23 40 25 77
## 64 ML00067a 84 115 96 94 55 69 58 82
## 129 ML00113a 84 144 91 121 89 65 92 98
## 304 ML002611a 84 99 108 67 82 97 65 65
## 1118 ML008023a 84 23 10 83 14 45 46 50
## 2766 ML02196a 84 112 94 86 92 85 57 67
## 3100 ML02676a 84 113 174 80 7873 2319 2345 3075
## 3992 ML03617a 84 127 104 98 64 78 93 132
## 4283 ML040512a 84 130 162 40 102 66 56 79
## 5224 ML051211a 84 111 102 49 39 66 60 83
## 5420 ML05344a 84 28 45 25 30 37 15 24
## 6093 ML063610a 84 18 52 17 20 60 12 24
## 6317 ML06578a 84 84 89 54 114 90 66 74
## 7571 ML08054a 84 103 136 102 157 85 113 94
## 7758 ML08322a 84 136 122 89 145 41 75 117
## 7889 ML085019a 84 79 104 61 60 89 63 50
## 9099 ML104633a 84 109 101 65 51 51 32 64
## 9357 ML111734a 84 50 49 29 32 39 21 62
## 9390 ML113410a 84 89 84 58 80 50 61 81
## 10103 ML129321a 84 63 68 73 67 83 53 105
## 10470 ML137616a 84 28 15 10 18 21 13 46
## 12662 ML202510a 84 63 93 74 99 79 60 61
## 13242 ML217213a 84 114 117 100 142 90 86 72
## 118 ML00111a 83 107 131 112 114 124 82 85
## 1794 ML01354a 83 50 55 43 40 64 36 53
## 3572 ML032515a 83 152 117 31 116 94 135 108
## 3946 ML03571a 83 101 62 87 39 38 56 81
## 4155 ML038829a 83 5 4 2 49 52 4 40
## 4448 ML04305a 83 66 48 49 56 51 59 51
## 4824 ML04701a 83 143 147 180 54 99 100 97
## 5459 ML05369a 83 107 116 162 46 67 52 70
## 5729 ML05733a 83 108 136 104 161 82 129 94
## 6864 ML073029a 83 127 76 89 73 101 53 64
## 7132 ML07483a 83 60 72 43 44 51 34 33
## 7275 ML076911a 83 80 163 102 22 50 39 72
## 7411 ML07847a 83 1 40 14 9 1 19 49
## 8851 ML10021a 83 71 91 63 87 67 47 49
## 9256 ML10843a 83 56 82 70 125 78 51 43
## 10603 ML141118a 83 37 85 86 286 72 36 65
## 11229 ML15095a 83 250 218 203 23 19 22 17
## 11834 ML173719a 83 156 156 98 176 70 99 84
## 12595 ML200228a 83 181 124 92 105 41 41 74
## 14387 ML27151a 83 36 70 74 67 56 66 61
## 16355 ML460826a 83 112 101 99 38 46 55 69
## 1155 ML00818a 82 127 123 107 96 76 131 116
## 1567 ML011610a 82 105 95 116 106 89 91 78
## 2403 ML018114a 82 25 42 22 48 66 21 38
## 2877 ML02335a 82 98 93 57 155 98 143 137
## 3441 ML03135a 82 5 26 3 79 59 3 52
## 3696 ML03329a 82 63 57 448 479 65 331 52
## 3818 ML034615a 82 66 94 73 137 89 65 81
## 3951 ML03582a 82 127 96 95 176 110 67 71
## 4611 ML04499a 82 75 71 74 102 70 63 65
## 5634 ML05677a 82 85 75 42 28 39 54 49
## 6318 ML06579a 82 50 78 33 81 81 38 67
## 6466 ML06821a 82 141 174 112 11 33 22 19
## 6570 ML07011a 82 101 77 69 54 87 61 66
## 6742 ML071157a 82 117 159 86 119 105 55 84
## 7694 ML08269a 82 94 110 143 226 110 175 103
## 8446 ML093010a 82 26 37 30 51 62 27 56
## 8731 ML097511a 82 8 42 3 69 11 5 53
## 8815 ML09923a 82 85 91 93 105 91 59 75
## 9060 ML104341a 82 93 147 119 18 67 81 57
## 9506 ML11572a 82 83 80 100 42 69 55 65
## 9707 ML120743a 82 147 131 132 207 115 130 114
## 10415 ML136019a 82 104 102 108 142 126 80 87
## 11252 ML15251a 82 59 52 45 216 139 197 235
## 11576 ML16215a 82 112 88 63 18 144 78 172
## 12175 ML18356a 82 130 223 184 127 60 111 96
## 13337 ML218924a 82 48 74 42 53 91 51 70
## 14307 ML267921a 82 70 49 36 82 45 26 61
## 564 ML004428a 81 75 92 51 17 60 42 54
## 1888 ML01446a 81 70 48 31 97 49 29 54
## 2028 ML015718a 81 74 79 69 70 56 67 81
## 3166 ML02804a 81 92 70 67 100 52 86 89
## 3372 ML030518a 81 33 32 32 65 68 65 47
## 3889 ML03475a 81 116 117 143 154 99 101 106
## 4022 ML03671a 81 122 117 83 161 110 98 134
## 4036 ML037017a 81 69 102 72 137 41 74 72
## 4402 ML04264a 81 136 106 101 96 55 68 53
## 6083 ML063342a 81 128 100 68 91 40 81 116
## 6100 ML06366a 81 34 32 21 162 117 125 97
## 6138 ML06415a 81 66 73 46 49 58 57 78
## 6148 ML06454a 81 123 57 41 79 43 45 66
## 6216 ML06496a 81 68 50 54 55 52 60 58
## 7155 ML07499a 81 114 159 129 70 33 72 74
## 7500 ML079713a 81 65 105 179 4625 2276 3128 2911
## 8190 ML089211a 81 113 49 100 151 47 66 54
## 8757 ML09756a 81 118 85 124 260 115 186 124
## 8944 ML102248a 81 76 112 81 72 83 46 73
## 9328 ML11136a 81 50 54 71 116 101 86 81
## 9658 ML12034a 81 114 69 65 109 86 101 102
## 9873 ML12494a 81 53 105 109 138 91 81 89
## 10500 ML13783a 81 100 65 96 106 39 73 67
## 12356 ML190423a 81 44 60 28 107 69 46 78
## 12665 ML20251a 81 20 30 28 71 98 73 106
## 12945 ML20899a 81 89 104 120 88 72 48 64
## 13504 ML223012a 81 65 49 121 19 27 33 54
## 1762 ML01323a 80 283 284 209 192 412 923 619
## 2660 ML02032a 80 47 81 63 86 63 47 47
## 2744 ML02151a 80 108 101 111 57 50 74 103
## 3124 ML02743a 80 76 109 67 181 91 90 119
## 3346 ML030414a 80 60 76 53 104 15 59 50
## 4650 ML045245a 80 80 100 101 132 93 76 83
## 4680 ML046111a 80 106 95 93 154 102 68 68
## 5854 ML059713a 80 120 94 98 70 57 55 73
## 6556 ML069717a 80 52 83 54 0 48 30 68
## 7190 ML07534a 80 150 111 40 56 93 38 100
## 7833 ML084421a 80 158 111 142 69 31 60 52
## 7916 ML085211a 80 60 44 30 45 37 48 66
## 8075 ML08661a 80 98 71 89 4 49 52 36
## 8277 ML090212a 80 195 220 293 24 17 64 62
## 8463 ML093026a 80 115 138 105 70 49 53 73
## 8605 ML095319a 80 100 108 123 189 89 115 103
## 9458 ML11503a 80 57 63 51 60 46 26 53
## 10062 ML128610a 80 102 110 92 230 101 122 141
## 11245 ML15193a 80 67 70 65 127 59 101 67
## 12168 ML183517a 80 61 88 50 47 27 30 40
## 12512 ML198510a 80 101 82 87 75 79 73 77
## 13942 ML24171a 80 110 121 111 24 91 110 106
## 14238 ML26401a 80 22 11 118 450 1140 1683 2714
## 14293 ML26758a 80 34 60 69 49 21 44 50
## 15276 ML32956a 80 80 85 70 35 75 51 67
## 15368 ML342212a 80 110 108 140 104 83 115 112
## 16518 ML49652a 80 94 80 43 68 29 33 57
## 256 ML002219a 79 88 51 45 83 56 91 91
## 3073 ML026519a 79 34 44 59 34 45 51 52
## 4728 ML046336a 79 63 113 87 60 76 80 62
## 4762 ML046429a 79 54 86 68 21 101 51 47
## 4830 ML047114a 79 79 68 102 81 90 72 62
## 7514 ML079726a 79 322 250 84 131 86 61 52
## 8299 ML09026a 79 156 114 113 55 82 56 72
## 9629 ML11854a 79 115 104 77 135 100 51 89
## 10028 ML128425a 79 63 48 58 69 55 45 60
## 10243 ML13164a 79 108 91 108 118 79 65 74
## 12173 ML18354a 79 41 21 31 1551 875 1683 856
## 12641 ML20027a 79 109 114 113 51 78 64 66
## 12848 ML20649a 79 25 51 24 11 64 9 26
## 13959 ML24285a 79 86 45 127 158 125 115 72
## 15350 ML33827a 79 110 96 143 45 57 70 42
## 15507 ML351730a 79 67 57 45 16 62 32 61
## 15634 ML35886a 79 83 77 99 96 93 63 68
## 16048 ML42011a 79 51 69 55 40 50 36 46
## 16128 ML435811a 79 75 66 62 52 62 53 59
## 1530 ML010913a 78 66 102 50 110 43 32 59
## 1749 ML013114a 78 112 111 133 90 71 76 66
## 2159 ML016359a 78 110 85 91 115 82 66 68
## 3464 ML03179a 78 93 79 49 44 97 43 45
## 3707 ML033417a 78 170 176 165 123 88 88 61
## 4399 ML04261a 78 83 78 63 17 80 43 70
## 4517 ML043817a 78 57 82 64 13 54 15 25
## 6543 ML06931a 78 96 0 88 161 128 45 57
## 7642 ML082111a 78 69 72 74 47 59 54 58
## 9696 ML120733a 78 74 98 103 99 95 123 128
## 10293 ML13209a 78 134 126 100 107 83 62 53
## 11168 ML14988a 78 82 72 37 111 59 55 62
## 11239 ML15155a 78 106 82 137 47 32 60 49
## 11349 ML15415a 78 201 149 68 224 81 48 74
## 11351 ML154161a 78 104 114 73 132 59 109 69
## 11691 ML167039a 78 83 141 38 106 57 33 55
## 13012 ML21096a 78 65 61 43 28 26 28 37
## 13505 ML223013a 78 127 121 118 138 103 80 106
## 14192 ML261712a 78 100 109 71 175 80 68 109
## 14277 ML26704a 78 75 80 60 62 71 60 61
## 14456 ML274418a 78 64 97 74 146 78 97 149
## 14692 ML282515a 78 96 130 71 52 74 61 66
## 15213 ML327421a 78 95 54 46 48 71 39 60
## 16065 ML42441a 78 107 106 87 92 83 73 82
## 16425 ML46656a 78 59 89 88 42 234 75 51
## 130 ML00114a 77 105 97 52 125 223 275 210
## 1057 ML007430a 77 116 113 145 252 160 197 272
## 1384 ML00989a 77 63 82 69 87 114 92 72
## 1561 ML01134a 77 29 62 40 34 56 76 63
## 1594 ML011725a 77 124 99 76 117 73 49 80
## 2367 ML018025a 77 81 79 91 67 74 81 70
## 3552 ML032411a 77 65 82 52 69 43 51 66
## 3904 ML03502a 77 72 90 66 181 160 202 181
## 5511 ML05448a 77 75 74 113 131 55 148 104
## 5586 ML055913a 77 78 81 80 21 84 49 63
## 5905 ML06051a 77 79 78 109 51 41 55 60
## 6181 ML064928a 77 104 78 82 59 60 71 93
## 6359 ML067012a 77 45 51 18 51 48 21 50
## 6451 ML068134a 77 252 140 47 0 1 0 3
## 6947 ML073255a 77 170 157 118 103 51 68 58
## 7408 ML07844a 77 162 92 111 73 75 130 112
## 7716 ML08279a 77 8 1 3 91 70 16 55
## 8136 ML08752a 77 88 83 60 95 72 38 79
## 8234 ML089718a 77 18 39 2 57 45 13 20
## 8245 ML08979a 77 91 156 74 50 64 87 90
## 8341 ML091010a 77 85 93 62 221 59 56 70
## 8913 ML10221a 77 172 131 148 123 87 89 87
## 9429 ML11451a 77 246 167 89 248 220 106 80
## 9663 ML12043a 77 70 90 57 140 75 54 55
## 11816 ML17231a 77 172 137 147 115 90 97 91
## 12068 ML181716a 77 201 167 249 35 42 68 62
## 12534 ML19912a 77 84 112 60 86 85 64 100
## 12673 ML20259a 77 54 83 53 60 90 53 58
## 13582 ML225222a 77 33 63 46 59 49 50 37
## 14269 ML26665a 77 73 78 57 105 77 67 78
## 14729 ML28291a 77 175 0 90 66 0 63 57
## 14911 ML30551a 77 85 73 75 70 75 61 61
## 15102 ML31986a 77 44 169 51 224 102 46 57
## 15159 ML32227a 77 64 65 73 61 69 33 82
## 729 ML005128a 76 91 139 108 13 113 83 68
## 3625 ML03297a 76 55 89 73 82 75 49 63
## 4504 ML04357a 76 80 70 40 95 86 119 136
## 4722 ML046330a 76 101 91 62 48 56 52 64
## 5071 ML049628a 76 57 73 54 116 45 58 100
## 5165 ML050811a 76 56 61 63 109 59 58 61
## 5423 ML05347a 76 129 107 98 148 66 94 71
## 5805 ML05861a 76 161 110 191 136 63 186 68
## 5976 ML06179a 76 11 34 4 61 162 10 60
## 6268 ML065717a 76 76 73 76 66 66 77 86
## 7080 ML074245a 76 42 74 36 31 46 25 50
## 7631 ML082015a 76 56 77 80 118 70 69 55
## 9108 ML104641a 76 41 41 28 60 194 118 117
## 9693 ML120730a 76 75 61 69 86 53 52 55
## 11963 ML177214a 76 77 66 46 100 71 34 53
## 12529 ML199112a 76 88 154 101 71 56 127 101
## 13893 ML23951a 76 51 53 31 80 58 36 33
## 15454 ML34639a 76 52 71 48 66 55 78 90
## 15563 ML35383a 76 128 184 184 54 64 108 102
## 683 ML005014a 75 64 67 61 76 57 96 75
## 1109 ML008015a 75 126 115 82 287 150 160 189
## 1180 ML00836a 75 348 181 285 33 30 27 19
## 1636 ML012017a 75 85 90 95 125 76 63 72
## 2161 ML016360a 75 15 61 33 55 57 27 48
## 2905 ML02419a 75 65 69 51 83 110 43 48
## 3269 ML029913a 75 26 43 15 70 26 17 31
## 3520 ML032313a 75 49 73 58 26 68 49 56
## 4878 ML047914a 75 89 52 48 114 84 50 82
## 5377 ML05265a 75 106 88 87 92 56 69 78
## 7356 ML077628a 75 103 80 97 74 74 62 78
## 9381 ML11241a 75 94 74 49 56 42 55 67
## 10274 ML132012a 75 95 71 90 25 51 31 20
## 10408 ML136012a 75 77 97 71 133 85 51 59
## 10431 ML13608a 75 73 96 145 35 43 55 45
## 10722 ML142411a 75 18 102 34 181 84 27 65
## 10878 ML145827a 75 122 108 87 56 47 54 63
## 10902 ML14591a 75 54 52 70 37 41 57 78
## 12485 ML19599a 75 115 93 65 88 91 71 83
## 13167 ML216328a 75 52 60 73 39 55 82 102
## 13521 ML22308a 75 44 81 65 8 48 14 19
## 13573 ML225214a 75 81 11 15 100 22 88 139
## 15077 ML31671a 75 135 92 108 54 63 72 41
## 15361 ML33987a 75 82 37 33 64 116 110 101
## 15537 ML35205a 75 86 87 62 112 64 50 74
## 15619 ML358829a 75 59 108 61 33 36 70 64
## 15742 ML37362a 75 96 92 86 70 61 119 86
## 16223 ML44971a 75 89 90 60 81 77 55 70
## 16370 ML46311a 75 16 48 17 24 20 20 52
## 494 ML00356a 74 123 279 162 43 40 28 13
## 722 ML005121a 74 123 96 96 47 54 48 40
## 1218 ML008721a 74 104 95 98 143 36 44 35
## 1230 ML00884a 74 57 103 68 93 45 110 96
## 1587 ML011719a 74 88 60 71 47 50 39 64
## 1755 ML01315a 74 85 104 81 70 82 49 62
## 2063 ML01574a 74 87 90 103 60 75 49 81
## 4186 ML039720a 74 84 57 73 1756 1360 933 1961
## 4418 ML042721a 74 69 51 35 66 39 35 46
## 6387 ML067116a 74 41 68 42 112 53 53 55
## 6505 ML06908a 74 110 93 97 112 53 77 66
## 6937 ML073246a 74 38 61 40 87 59 47 105
## 7502 ML079715a 74 13 12 37 105 477 703 1510
## 7523 ML079734a 74 106 150 80 36 90 85 67
## 8392 ML091713a 74 58 56 48 78 54 37 50
## 8726 ML09736a 74 74 80 61 208 108 66 76
## 9949 ML12701a 74 79 84 73 68 46 44 54
## 10102 ML129320a 74 106 104 127 76 54 69 63
## 10197 ML131117a 74 63 48 54 71 77 33 57
## 10770 ML143031a 74 40 38 34 71 77 28 50
## 11174 ML150011a 74 113 103 135 53 50 48 48
## 13850 ML23661a 74 120 138 104 41 108 64 81
## 14291 ML26756a 74 128 120 86 99 121 98 87
## 14899 ML30452a 74 125 94 152 31 31 60 52
## 15228 ML327435a 74 81 78 61 64 62 62 70
## 16055 ML423310a 74 129 108 84 58 73 57 57
## 325 ML002630a 73 99 68 72 128 72 96 84
## 531 ML00406a 73 110 83 65 39 94 85 80
## 1041 ML007416a 73 79 88 73 135 72 58 101
## 1770 ML01341a 73 89 108 60 124 106 53 103
## 2197 ML01675a 73 142 94 130 67 47 77 40
## 2260 ML01743a 73 99 99 78 193 76 136 107
## 4064 ML03788a 73 71 78 68 57 63 66 66
## 6349 ML06656a 73 166 116 88 66 69 52 69
## 6355 ML06693a 73 36 32 50 69 87 141 127
## 6482 ML068321a 73 61 84 38 27 89 31 65
## 7044 ML074212a 73 64 75 63 127 68 116 95
## 7332 ML07754a 73 49 30 89 56 111 55 36
## 7341 ML077614a 73 73 76 109 69 89 143 82
## 7358 ML07762a 73 142 141 149 119 77 77 72
## 7867 ML084810a 73 102 103 69 66 69 86 75
## 8259 ML09011a 73 79 185 145 120 125 111 60
## 8861 ML101015a 73 67 44 48 41 36 35 36
## 9106 ML10463a 73 10 20 14 45 53 14 37
## 9397 ML113417a 73 48 55 39 14 15 24 24
## 9579 ML11685a 73 80 134 85 33 54 31 66
## 9810 ML124210a 73 49 20 18 62 133 13 58
## 10573 ML139713a 73 72 77 100 358 176 301 258
## 10871 ML145820a 73 43 59 57 47 55 56 50
## 13852 ML23663a 73 134 89 49 40 94 40 39
## 14831 ML29541a 73 215 166 232 148 69 115 96
## 15755 ML375915a 73 94 52 35 42 41 29 53
## 16365 ML46088a 73 38 37 28 362 285 430 271
## 16493 ML48591a 73 49 129 73 47 45 66 78
## 336 ML002640a 72 213 196 318 177 152 157 111
## 402 ML003220a 72 54 55 133 2053 625 1596 1474
## 658 ML004931a 72 44 61 37 61 57 35 49
## 747 ML005210a 72 71 0 3 27 0 3 47
## 751 ML005214a 72 93 101 23 214 107 143 214
## 826 ML005361a 72 24 83 3 32 76 77 87
## 1220 ML00873a 72 121 96 146 83 66 69 61
## 1667 ML012311a 72 78 73 77 70 72 53 62
## 1724 ML012715a 72 93 89 88 82 60 72 62
## 2969 ML025019a 72 74 69 81 54 77 43 68
## 3028 ML026010a 72 98 183 87 126 74 83 87
## 3576 ML032519a 72 11 4 6 14 7 5 46
## 4099 ML038041a 72 16 12 45 12 18 26 34
## 5295 ML05161a 72 357 293 523 39 41 85 65
## 5545 ML055017a 72 88 81 76 100 34 49 39
## 7301 ML077214a 72 83 81 60 34 30 45 41
## 9309 ML110512a 72 54 87 52 59 30 26 56
## 11080 ML14894a 72 107 97 63 58 64 73 70
## 12264 ML18754a 72 64 85 65 57 64 55 50
## 13358 ML218943a 72 15 37 2 60 42 12 19
## 14503 ML27465a 72 119 113 106 210 97 85 51
## 15040 ML311626a 72 71 83 60 70 74 29 46
## 68 ML000711a 71 87 85 60 142 57 67 76
## 601 ML00457a 71 46 53 12 50 43 22 57
## 1245 ML009012a 71 90 75 63 47 51 44 53
## 1290 ML009140a 71 90 79 78 45 63 38 67
## 2847 ML023014a 71 71 93 82 119 83 100 92
## 4496 ML04351a 71 11 13 29 106 73 84 118
## 4831 ML04711a 71 99 132 100 136 94 74 92
## 4975 ML048612a 71 46 67 49 199 127 86 83
## 5776 ML05802a 71 94 97 235 89 76 140 92
## 7094 ML07429a 71 108 87 104 63 70 71 71
## 8471 ML093033a 71 160 78 132 80 97 144 124
## 9812 ML124212a 71 64 95 66 122 88 72 52
## 10146 ML130413a 71 147 209 180 156 57 174 111
## 11276 ML1541113a 71 54 70 80 36 40 79 38
## 11752 ML16931a 71 86 70 70 37 63 39 47
## 11931 ML175611a 71 175 129 216 173 83 193 76
## 11939 ML17561a 71 74 62 55 47 53 45 65
## 12450 ML19371a 71 125 122 112 22 23 61 49
## 12859 ML20702a 71 166 23 86 77 55 73 47
## 14335 ML270515a 71 155 107 50 36 66 47 64
## 14455 ML274417a 71 98 94 72 185 139 93 163
## 14698 ML282520a 71 88 33 23 44 17 44 29
## 1181 ML00837a 70 95 92 111 157 72 82 68
## 1599 ML01172a 70 62 86 64 150 92 108 73
## 2042 ML015730a 70 57 50 61 65 47 79 70
## 2676 ML020715a 70 61 59 63 64 68 119 107
## 2727 ML021141a 70 74 71 65 26 48 39 54
## 6056 ML063318a 70 110 99 77 99 52 67 66
## 7759 ML08323a 70 152 199 111 567 1152 749 442
## 8226 ML089710a 70 47 80 61 63 22 35 46
## 8475 ML093037a 70 108 135 56 37 31 15 19
## 8539 ML094313a 70 135 142 154 119 89 101 119
## 8979 ML102910a 70 79 76 80 118 97 54 85
## 10196 ML131116a 70 69 68 49 60 34 29 57
## 10471 ML137617a 70 46 49 51 105 76 97 95
## 10498 ML13781a 70 166 149 49 16 15 3 6
## 11570 ML16193a 70 49 61 48 48 70 56 45
## 12491 ML19676a 70 110 110 83 77 80 72 81
## 12795 ML20564a 70 55 82 54 94 62 48 56
## 13291 ML218816a 70 116 90 93 65 64 45 49
## 13908 ML23958a 70 110 127 87 107 77 74 68
## 14502 ML27464a 70 61 71 58 90 61 42 39
## 15250 ML32811a 70 77 88 68 49 64 51 76
## 16491 ML48371a 70 49 71 47 40 59 36 41
## 1 ML000110a 69 175 141 139 108 146 133 63
## 545 ML004410a 69 74 69 48 62 61 49 63
## 1241 ML00898a 69 53 95 66 55 47 53 63
## 1421 ML010132a 69 179 169 147 115 102 111 93
## 2222 ML01731a 69 80 49 49 31 76 52 51
## 2557 ML019812a 69 103 124 37 76 46 27 63
## 3276 ML02996a 69 68 71 46 110 66 68 74
## 3318 ML030235a 69 203 298 184 2 7 13 3
## 4506 ML04359a 69 48 74 73 91 111 163 130
## 4843 ML04724a 69 48 29 63 30 48 52 52
## 6133 ML064110a 69 47 46 67 30 41 73 40
## 6668 ML070827a 69 96 102 82 49 84 112 75
## 8603 ML095317a 69 111 65 57 58 39 64 63
## 10726 ML14242a 69 27 21 14 39 47 12 28
## 11610 ML165810a 69 113 106 70 86 81 83 78
## 11967 ML177218a 69 76 112 84 72 60 44 81
## 13485 ML222511a 69 178 105 57 0 2 1 5
## 14121 ML258229a 69 88 60 63 83 46 60 85
## 14275 ML26702a 69 244 205 114 128 275 357 183
## 14368 ML270545a 69 74 83 77 88 71 78 70
## 15783 ML37599a 69 46 51 55 106 48 42 70
## 16437 ML46823a 69 65 61 72 387 125 215 183
## 630 ML00483a 68 81 95 69 30 25 51 41
## 657 ML004930a 68 51 62 56 71 55 43 72
## 855 ML00575a 68 41 302 25 7 20 17 29
## 1514 ML01064a 68 123 79 45 92 40 50 58
## 3345 ML030413a 68 187 92 89 79 47 81 44
## 4772 ML04646a 68 59 77 75 49 74 54 48
## 5558 ML05503a 68 96 107 84 96 107 105 101
## 5592 ML05593a 68 50 45 37 39 26 25 38
## 6751 ML071165a 68 226 155 51 9 5 3 8
## 8309 ML09062a 68 354 84 54 112 57 52 64
## 8571 ML094342a 68 69 50 92 47 56 60 70
## 9416 ML11349a 68 114 135 150 5 52 47 45
## 9884 ML12522a 68 132 79 27 155 74 34 52
## 11553 ML161330a 68 81 64 61 73 122 65 74
## 11566 ML16138a 68 102 95 65 49 24 23 29
## 11662 ML167012a 68 204 107 104 172 89 90 61
## 11672 ML167021a 68 54 71 46 30 48 39 50
## 13119 ML21541a 68 141 138 277 74 69 154 76
## 13362 ML218947a 68 103 108 118 86 68 107 69
## 13517 ML22304a 68 78 57 41 163 86 103 81
## 14615 ML279819a 68 164 103 141 118 52 75 84
## 15444 ML346314a 68 157 170 215 106 79 74 75
## 16008 ML41323a 68 46 38 40 49 36 40 32
## 16073 ML42455a 68 69 126 108 82 41 91 57
## 16398 ML463535a 68 63 80 61 77 62 34 77
## 16490 ML48311a 68 34 48 30 28 26 35 30
## 1002 ML007313a 67 113 66 90 57 70 70 59
## 2469 ML019139a 67 111 118 125 179 79 106 105
## 3160 ML028018a 67 112 100 77 90 58 43 56
## 3770 ML034318a 67 118 155 67 142 96 62 53
## 3846 ML034640a 67 48 74 112 1 0 0 3
## 4764 ML046430a 67 72 70 66 97 79 59 52
## 4911 ML047944a 67 105 73 67 75 76 94 89
## 6483 ML068322a 67 63 61 45 70 64 44 50
## 6848 ML073014a 67 43 47 49 46 52 35 44
## 7460 ML078934a 67 92 70 101 62 38 66 48
## 7495 ML07942a 67 55 63 55 124 79 89 93
## 7919 ML08521a 67 67 65 83 43 42 36 48
## 8755 ML09754a 67 87 77 75 99 49 95 91
## 9476 ML115513a 67 66 74 99 78 64 71 68
## 9521 ML115920a 67 640 173 44 7500 2630 1827 2286
## 9617 ML11821a 67 75 72 41 70 39 31 53
## 10039 ML128435a 67 92 87 61 89 78 56 68
## 10810 ML144212a 67 129 120 70 74 95 82 39
## 11482 ML15992a 67 100 136 117 258 166 232 188
## 12790 ML205635a 67 90 120 103 127 86 64 65
## 13937 ML24143a 67 76 68 46 28 53 30 32
## 14434 ML27322a 67 73 74 54 109 96 38 71
## 14492 ML27446a 67 1 8 4 77 51 4 46
## 15151 ML322218a 67 55 109 135 98 83 103 38
## 15169 ML32343a 67 65 57 48 38 65 48 50
## 15974 ML40947a 67 35 36 28 29 53 30 30
## 273 ML002234a 66 30 55 10 15 48 12 39
## 329 ML002634a 66 93 93 75 58 65 70 49
## 794 ML005332a 66 115 79 72 56 35 33 63
## 1244 ML009011a 66 112 135 104 55 58 78 63
## 1998 ML015621a 66 69 66 77 112 50 56 53
## 2194 ML01672a 66 158 107 105 26 72 56 47
## 3719 ML03351a 66 44 70 33 28 54 24 110
## 4005 ML036515a 66 80 66 60 75 73 36 51
## 4466 ML04332a 66 112 99 97 59 63 76 85
## 4509 ML04363a 66 6 28 2 21 42 6 11
## 4572 ML044615a 66 75 108 57 177 190 161 166
## 4972 ML04843a 66 24 56 18 55 65 18 35
## 5107 ML05001a 66 78 103 64 155 67 65 64
## 5709 ML05712a 66 96 99 70 43 45 35 44
## 5955 ML06165a 66 88 100 81 105 101 74 74
## 6108 ML063913a 66 57 67 45 98 57 26 64
## 6457 ML06813a 66 62 93 100 165 41 69 64
## 6694 ML071113a 66 64 83 37 79 63 35 45
## 8666 ML096815a 66 61 82 70 168 66 72 91
## 9015 ML104210a 66 76 68 72 83 60 106 73
## 9898 ML12564a 66 98 61 73 50 45 58 63
## 9921 ML12622a 66 80 85 97 82 53 58 78
## 10094 ML129313a 66 74 50 47 35 69 41 56
## 10251 ML131712a 66 3 23 2 54 167 13 41
## 10900 ML14588a 66 92 127 82 3 35 45 37
## 10962 ML14775a 66 73 66 73 148 58 57 93
## 11335 ML154147a 66 98 140 154 31 71 73 58
## 11824 ML17341a 66 105 78 91 52 54 45 39
## 12436 ML193213a 66 40 49 37 27 42 23 33
## 12483 ML19597a 66 74 65 46 32 57 57 53
## 13322 ML218910a 66 90 44 35 29 34 10 51
## 13397 ML21931a 66 54 73 134 311 295 515 685
## 13450 ML22131a 66 115 69 145 30 39 98 45
## 13735 ML23381a 66 56 54 42 27 63 33 39
## 14064 ML257619a 66 58 70 34 152 77 88 78
## 15157 ML32225a 66 86 86 58 29 47 49 37
## 15236 ML327442a 66 85 81 92 74 48 97 41
## 16114 ML43431a 66 46 51 59 22 43 52 47
## 346 ML002810a 65 103 75 85 87 76 61 69
## 1351 ML00969a 65 380 221 49 3 2 0 3
## 1394 ML01005a 65 8 16 45 44 4 14 21
## 3352 ML03041a 65 108 97 61 41 27 31 41
## 3527 ML03231a 65 79 100 59 86 45 43 53
## 3691 ML033252a 65 75 30 39 37 53 52 48
## 5067 ML049624a 65 66 58 62 83 39 70 54
## 5283 ML05141a 65 42 38 37 34 38 44 40
## 5462 ML05373a 65 59 61 79 17 13 5 5
## 5523 ML05485a 65 57 44 77 136 89 132 101
## 5624 ML05661a 65 85 94 60 5 71 37 58
## 5787 ML05824a 65 115 96 100 35 54 67 73
## 5887 ML06021a 65 75 59 49 23 43 38 44
## 6827 ML072814a 65 96 83 70 133 94 123 127
## 7363 ML077634a 65 57 47 35 61 27 28 53
## 7412 ML07848a 65 0 60 28 12 5 32 38
## 7765 ML083711a 65 62 64 51 132 82 111 100
## 8404 ML09177a 65 77 40 9 30 61 16 56
## 9229 ML10798a 65 49 51 40 29 27 42 34
## 9452 ML11469a 65 58 68 45 83 51 43 54
## 10532 ML13835a 65 127 80 118 176 99 122 118
## 11046 ML148918a 65 123 97 88 61 72 103 152
## 11577 ML16216a 65 83 70 54 77 107 66 97
## 11616 ML165816a 65 57 73 178 60 35 152 55
## 11943 ML17565a 65 94 131 77 89 225 297 164
## 12022 ML17941a 65 28 20 25 24 162 55 88
## 12245 ML18595a 65 83 99 95 27 32 39 26
## 12799 ML20568a 65 41 76 60 47 29 30 18
## 13272 ML21806a 65 87 71 73 124 76 79 57
## 13490 ML22254a 65 61 67 38 85 65 39 71
## 13491 ML22255a 65 45 61 43 72 63 46 45
## 14041 ML25431a 65 83 58 113 30 56 85 49
## 14108 ML258217a 65 60 126 38 42 23 21 34
## 15005 ML31031a 65 69 50 42 53 41 44 53
## 15052 ML311637a 65 95 49 30 22 45 13 37
## 15399 ML343410a 65 148 178 145 147 212 492 334
## 15741 ML37361a 65 102 124 105 79 102 169 114
## 15782 ML37598a 65 25 36 41 45 30 47 49
## 15959 ML40862a 65 44 8 29 33 2 25 62
## 16083 ML42811a 65 42 59 53 17 67 24 33
## 16441 ML47091a 65 164 32 28 55 95 39 84
## 16495 ML48642a 65 57 32 22 21 36 12 40
## 558 ML004422a 64 30 56 46 17 51 29 37
## 724 ML005123a 64 60 86 60 55 81 65 53
## 861 ML006110a 64 6 15 2 20 97 1 31
## 2217 ML017315a 64 100 88 54 185 59 86 82
## 2822 ML02243a 64 610 134 303 443 70 303 48
## 3551 ML032410b 64 67 97 99 135 97 151 134
## 4460 ML043317a 64 94 94 91 2724 1099 1490 1083
## 4690 ML046120a 64 64 54 55 59 54 39 57
## 5359 ML052317a 64 82 114 94 170 89 113 118
## 6519 ML069121a 64 81 73 72 123 54 47 61
## 6731 ML071147a 64 82 114 62 61 25 18 25
## 7096 ML07432a 64 108 142 102 153 54 71 66
## 7683 ML082610a 64 127 99 80 51 36 45 28
## 7866 ML08471a 64 69 80 46 32 77 25 37
## 8945 ML102249a 64 55 70 75 51 50 45 52
## 9067 ML104348a 64 30 53 28 18 30 15 46
## 9749 ML12234a 64 63 97 54 36 75 46 44
## 9838 ML124236a 64 61 47 50 24 42 39 32
## 10070 ML128618a 64 96 122 93 27 69 56 60
## 10144 ML130411a 64 116 125 111 65 44 56 49
## 10466 ML137612a 64 61 45 56 101 66 79 80
## 11914 ML174763a 64 95 74 70 16 42 106 66
## 12697 ML20302a 64 99 42 3191 2081 46 2692 36
## 12891 ML20791a 64 60 70 45 70 56 39 54
## 14249 ML26623a 64 78 81 55 29 63 50 61
## 15241 ML327447a 64 91 69 37 31 42 21 40
## 15949 ML40296a 64 39 58 33 45 30 25 44
## 16236 ML451311a 64 51 91 74 24 19 29 46
## 16527 ML49851a 64 57 40 68 51 54 67 50
## 412 ML00322a 63 114 119 94 94 68 57 76
## 1141 ML008117a 63 2 2 4 18 28 36 35
## 1175 ML008327a 63 39 39 22 53 106 139 83
## 1486 ML010539a 63 95 78 82 17 58 47 54
## 1792 ML01352a 63 77 96 103 20 31 24 30
## 1927 ML015010a 63 101 78 59 70 46 52 54
## 2427 ML01851a 63 55 60 45 94 95 79 63
## 2495 ML019218a 63 71 92 80 89 61 61 59
## 3290 ML03009a 63 234 128 29 9 4 5 1
## 3361 ML03047a 63 74 129 72 70 76 45 41
## 3905 ML03503a 63 71 81 52 105 44 61 54
## 7164 ML07518a 63 146 122 107 56 45 53 51
## 9860 ML12473a 63 37 63 42 23 38 37 37
## 10482 ML137711a 63 8 93 24 7 8 26 31
## 11425 ML15511a 63 78 25 0 63 62 2 66
## 11868 ML174721a 63 83 84 60 104 83 59 69
## 12082 ML18173a 63 8 34 0 52 102 3 37
## 12664 ML202512a 63 27 48 7 30 57 18 22
## 15158 ML32226a 63 74 78 97 6 9 14 12
## 15359 ML33985a 63 259 45 97 8 5 5 9
## 15596 ML35741a 63 48 5 51 92 49 59 48
## 15882 ML39611a 63 71 58 77 39 45 59 67
## 484 ML003515a 62 36 32 25 20 35 32 39
## 582 ML00444a 62 44 36 22 30 23 21 39
## 644 ML004919a 62 125 143 106 67 42 39 38
## 701 ML005030a 62 40 62 59 108 104 173 84
## 1078 ML00764a 62 86 36 22 9 7 10 15
## 1840 ML01412a 62 28 84 39 91 67 81 148
## 1951 ML01517a 62 62 27 74 552 1216 1456 1204
## 2857 ML02307a 62 58 49 46 145 101 101 99
## 2870 ML02317a 62 52 57 56 90 37 33 45
## 2895 ML024111a 62 53 52 65 100 51 47 51
## 3911 ML03509a 62 102 90 43 1964 893 1028 1401
## 4219 ML040011a 62 73 73 90 52 62 48 50
## 5504 ML054426a 62 110 102 116 95 51 65 68
## 6002 ML06222a 62 10 34 4 25 75 58 112
## 6538 ML06915a 62 107 37 11 0 17 1 11
## 6747 ML071161a 62 91 88 125 129 63 107 81
## 7425 ML07881a 62 128 116 132 100 45 71 77
## 7791 ML08384a 62 92 77 66 55 58 63 38
## 7943 ML085713a 62 111 116 170 96 33 54 50
## 11651 ML16644a 62 112 56 24 47 76 56 38
## 11701 ML167048a 62 98 82 49 95 98 69 53
## 11725 ML16887a 62 77 76 101 81 54 82 75
## 12063 ML181711a 62 92 91 100 65 30 39 69
## 12895 ML20795a 62 99 81 96 70 45 46 48
## 13370 ML218954a 62 53 52 27 53 31 41 56
## 14629 ML279831a 62 93 73 66 18 30 25 31
## 14925 ML305532a 62 66 88 68 59 59 57 60
## 15310 ML33171a 62 117 121 114 64 61 42 66
## 15527 ML35175a 62 74 49 87 83 35 52 60
## 15706 ML368931a 62 117 33 104 54 30 71 56
## 16278 ML45528a 62 56 38 60 51 42 60 45
## 16332 ML45845a 62 108 82 82 141 91 116 102
## 16478 ML47932a 62 27 51 49 28 28 41 29
## 666 ML004939a 61 278 95 155 285 134 151 263
## 821 ML005357a 61 44 54 51 47 54 47 45
## 1775 ML01346a 61 73 46 46 55 54 34 37
## 2168 ML01636a 61 55 31 24 60 49 22 48
## 2243 ML01741a 61 62 69 39 41 26 46 52
## 2529 ML01929a 61 65 83 64 100 71 91 80
## 2662 ML02034a 61 65 131 184 69 35 114 102
## 4603 ML04491a 61 96 55 50 1 6 0 9
## 5164 ML050810a 61 74 83 73 94 76 53 61
## 5874 ML05981a 61 29 68 45 85 1 50 34
## 7191 ML07535a 61 67 90 29 111 62 132 140
## 7513 ML079725a 61 35 31 21 151 74 23 54
## 8159 ML08863a 61 73 76 81 61 81 62 57
## 9192 ML106622a 61 93 81 81 1533 804 1131 1288
## 9487 ML11556a 61 49 14 24 21 27 24 53
## 9915 ML126213a 61 26 19 28 9 28 21 35
## 10331 ML13281a 61 39 46 41 33 39 23 55
## 11876 ML174729a 61 112 143 86 64 131 61 61
## 12299 ML189319a 61 72 78 86 91 78 93 58
## 12991 ML210034a 61 74 82 41 101 65 53 79
## 13462 ML221330a 61 37 29 24 67 35 29 25
## 13693 ML233116a 61 34 80 112 45 73 41 22
## 14119 ML258227a 61 79 57 29 127 108 73 109
## 14463 ML274424a 61 98 48 51 92 75 50 85
## 15992 ML41153a 61 24 36 59 36 30 60 65
## 16374 ML463513a 61 11 21 10 318 388 428 368
## 1001 ML007312a 60 88 96 60 75 73 55 47
## 1262 ML009115a 60 71 46 59 62 88 61 49
## 1776 ML01347a 60 57 69 98 67 57 80 91
## 1954 ML015310a 60 137 75 15 0 2 1 3
## expmean
## 16420 62309.250
## 12714 122241.375
## 2612 54829.000
## 11879 25036.500
## 14235 64737.000
## 30 54044.125
## 4249 51321.500
## 12239 41814.625
## 12560 19315.875
## 3804 18515.250
## 1908 50504.375
## 2230 30837.750
## 7320 29056.750
## 3790 34777.000
## 3791 30778.750
## 3788 36940.750
## 9291 24395.375
## 8752 8147.875
## 2606 23135.375
## 7035 20851.375
## 2853 20083.875
## 8622 22022.625
## 7459 19413.875
## 11883 23456.250
## 1362 17942.625
## 13633 14004.000
## 5505 18715.500
## 108 15109.250
## 13806 6421.750
## 1810 16185.625
## 9316 15802.375
## 11003 17724.000
## 869 17747.250
## 15961 8968.875
## 11831 17762.625
## 2890 17685.875
## 5378 14996.000
## 15316 6410.375
## 15423 6848.875
## 11007 16280.875
## 11002 15960.000
## 9062 6398.750
## 15952 10299.250
## 5225 15673.000
## 10779 9173.125
## 14185 16031.125
## 8838 14995.625
## 10966 12732.625
## 8662 12499.125
## 6501 13275.000
## 14187 15686.750
## 4458 14164.125
## 4364 13169.500
## 1072 14331.375
## 8840 13135.250
## 1696 13801.625
## 2176 10998.500
## 11158 7050.625
## 13737 5297.125
## 2212 11342.000
## 14525 10591.125
## 8296 5484.375
## 1277 12700.000
## 11001 12545.750
## 15123 12889.625
## 9003 14947.500
## 7669 11960.875
## 3637 12935.625
## 13043 13548.500
## 10343 12248.125
## 407 11189.875
## 6981 15334.375
## 12532 15056.250
## 11728 5752.000
## 1989 12542.750
## 6736 10119.875
## 6800 14862.625
## 3840 10593.500
## 13473 12208.875
## 14203 10811.625
## 15586 13939.375
## 1554 8734.875
## 1137 11567.500
## 15041 4837.250
## 9018 8993.375
## 2102 10841.875
## 12404 3307.500
## 3971 11304.375
## 2199 11491.375
## 1586 5729.125
## 6913 10515.500
## 10580 9843.125
## 9102 9431.000
## 9063 9214.875
## 5342 8022.500
## 7312 13347.750
## 11389 9975.750
## 4838 10216.000
## 16044 3019.875
## 1920 4246.750
## 2962 4955.500
## 10581 8869.750
## 11614 8840.875
## 1838 6342.750
## 8693 3452.125
## 10786 8670.375
## 9305 12834.875
## 510 9841.125
## 14949 16458.125
## 12433 9975.125
## 15329 8306.375
## 15649 7545.875
## 689 9499.000
## 1114 8693.000
## 4322 3938.875
## 11953 9045.000
## 11165 9132.875
## 11008 8903.000
## 5203 4155.500
## 1874 7709.250
## 12572 6979.625
## 2779 7621.000
## 6127 5780.000
## 14791 4437.125
## 1333 8077.000
## 13426 8319.750
## 2838 7402.500
## 7474 6189.500
## 3793 5926.125
## 15958 7773.125
## 8880 6937.500
## 6802 8101.125
## 2919 6121.875
## 7537 7555.875
## 4360 2507.875
## 10634 6888.750
## 11193 5049.875
## 3331 7496.125
## 9643 3082.500
## 3907 7113.375
## 5780 7547.000
## 2479 7780.625
## 5174 7504.250
## 15664 7059.750
## 14553 7449.750
## 3732 8820.000
## 6651 6684.625
## 4915 8273.500
## 10347 7691.875
## 4128 7080.500
## 7684 6808.500
## 2588 2975.375
## 11439 7073.750
## 4270 8139.375
## 4129 7317.000
## 16120 7161.375
## 16325 7970.250
## 11385 7180.875
## 1361 7507.250
## 14408 6211.375
## 7352 6033.250
## 13955 10818.625
## 1982 5635.250
## 780 6721.750
## 1632 8208.375
## 2772 5726.875
## 3906 6595.625
## 8361 6449.625
## 9070 6554.375
## 7650 7641.125
## 10899 6969.750
## 5813 2792.625
## 2771 9666.750
## 10129 3170.125
## 8562 7558.250
## 1389 5466.375
## 7090 5083.125
## 3640 6909.125
## 4206 5281.250
## 11478 5951.375
## 10698 12172.875
## 3454 5914.500
## 4623 2042.750
## 12585 6481.375
## 4015 24013.375
## 9551 5936.875
## 11588 9352.250
## 13552 5207.875
## 4368 6166.125
## 10785 4910.625
## 10701 6037.250
## 1227 7046.875
## 11686 5985.125
## 14188 6148.500
## 11908 4782.750
## 9069 3776.375
## 6251 5738.000
## 750 4755.500
## 14096 8849.875
## 15604 6313.375
## 3842 6756.250
## 14044 10144.750
## 7577 5734.375
## 15505 5036.375
## 3495 2273.875
## 12973 4978.125
## 15388 4704.625
## 10906 5335.500
## 12638 5367.625
## 10139 4915.875
## 836 5049.000
## 211 3952.000
## 3887 5856.125
## 3194 6363.000
## 7936 2979.500
## 10437 4858.500
## 15618 6145.750
## 7123 4550.875
## 3330 5882.750
## 3524 4606.625
## 12874 4532.750
## 10433 5413.625
## 12625 5154.375
## 384 6138.875
## 15216 3112.750
## 3970 3072.750
## 13885 4781.500
## 13188 5198.500
## 2723 5669.250
## 9465 5704.875
## 11774 5474.000
## 13877 5882.125
## 4575 7015.500
## 40 3570.750
## 12911 4860.000
## 10412 4549.625
## 4775 3439.375
## 15499 5424.000
## 9172 4209.625
## 13681 4761.750
## 734 4494.750
## 11377 3654.000
## 11543 4273.875
## 3282 4281.500
## 14903 3321.125
## 7575 4633.625
## 1393 3512.750
## 2190 5179.375
## 2125 2868.750
## 1786 5049.500
## 3803 2214.500
## 980 2508.750
## 2283 5087.875
## 3910 5170.000
## 1131 5028.125
## 13314 4474.500
## 5567 5603.125
## 8802 5118.875
## 9603 3827.500
## 253 4110.125
## 6568 4922.750
## 9677 4502.250
## 6066 4815.500
## 9642 2224.875
## 3896 3811.875
## 15574 2641.250
## 11802 4537.125
## 7043 4792.250
## 9100 4222.000
## 4130 3927.625
## 4579 3874.750
## 9964 3199.625
## 1286 4607.375
## 4920 5524.500
## 12283 2691.250
## 14523 4525.000
## 16263 3904.875
## 9453 5493.375
## 5892 5637.250
## 6866 5579.625
## 3117 9180.750
## 8696 1651.000
## 12460 4168.000
## 6385 4085.500
## 6140 4309.125
## 4834 3632.250
## 3735 1747.125
## 14784 4180.750
## 6115 1740.000
## 16330 5507.375
## 8283 4437.875
## 12541 4074.875
## 2896 4976.125
## 3511 3220.000
## 9913 3920.750
## 5957 3746.875
## 11830 4285.375
## 2994 9611.500
## 2227 2289.875
## 11916 1333.000
## 5965 3908.500
## 11654 2205.125
## 3674 4025.000
## 14205 3639.500
## 10136 3953.250
## 11194 3917.625
## 1788 3832.125
## 2101 4616.000
## 15039 4749.625
## 6562 2655.875
## 7209 2775.250
## 7538 1891.000
## 10545 4410.625
## 8212 4546.625
## 6297 3613.625
## 16144 3040.125
## 12721 3161.625
## 10055 3665.750
## 10167 1861.750
## 4199 5922.625
## 2615 2940.625
## 13551 3294.125
## 5326 4179.750
## 10988 4281.125
## 2093 2425.750
## 1344 3601.125
## 1785 1787.500
## 3734 3469.750
## 10353 3929.500
## 3422 3839.000
## 4963 3413.375
## 7064 4039.875
## 3480 5180.000
## 6499 3171.500
## 15391 3794.500
## 1579 1552.500
## 16221 3519.875
## 8989 3622.750
## 2390 1522.625
## 8041 4998.375
## 1496 3781.250
## 12950 3465.375
## 5177 2772.625
## 11120 4626.250
## 14407 3777.625
## 13169 5238.875
## 8520 3489.375
## 9699 1305.625
## 12761 3490.625
## 15716 3895.625
## 1520 4472.250
## 333 3568.000
## 6020 3622.625
## 6655 3488.500
## 5019 3934.500
## 9411 3729.375
## 7483 3446.750
## 3125 3058.250
## 12124 3144.250
## 10081 3695.000
## 4437 2240.750
## 16105 3358.375
## 15777 2973.500
## 14833 3300.625
## 15497 3355.750
## 5510 2988.500
## 11517 2947.000
## 13455 4231.375
## 2801 3631.250
## 5372 3413.875
## 7476 3439.375
## 4439 3036.750
## 1834 2516.250
## 76 3068.875
## 10764 3422.000
## 493 3386.750
## 5339 3800.125
## 15185 3011.875
## 3446 2730.000
## 11742 3459.375
## 2901 2300.250
## 14705 3378.500
## 6889 3488.125
## 16525 3201.125
## 9600 2877.750
## 1781 3209.875
## 5360 3663.375
## 13495 1470.375
## 10346 3079.250
## 7315 2438.750
## 15926 3288.250
## 13777 4020.875
## 9720 2892.000
## 257 3318.750
## 16030 4069.375
## 11056 3355.750
## 581 3802.000
## 3284 2534.625
## 4875 3657.500
## 12906 2172.125
## 6077 2904.125
## 5226 3220.625
## 5796 3021.125
## 7016 2148.750
## 7610 3396.000
## 79 2989.000
## 12756 2912.375
## 6571 6497.625
## 7522 3220.250
## 4453 3088.250
## 16106 3706.250
## 496 3035.500
## 12611 3400.000
## 2382 3208.250
## 12949 3108.625
## 3596 2189.625
## 6558 2982.375
## 6411 3042.750
## 2786 2971.625
## 15843 2830.625
## 5752 1784.625
## 9315 2457.625
## 7644 3812.750
## 14544 1649.875
## 10485 1399.000
## 12826 2553.625
## 8248 3364.750
## 476 3443.500
## 11131 1250.500
## 12962 1751.875
## 10364 3360.125
## 14946 2893.250
## 7707 3012.375
## 14713 3684.375
## 4394 2653.750
## 14160 3246.375
## 786 3221.250
## 5004 4486.125
## 6753 3202.375
## 3010 3271.750
## 5018 3224.125
## 7680 2931.250
## 10981 4490.125
## 4584 3235.375
## 2034 3035.625
## 9562 3253.250
## 3810 3330.250
## 9425 2608.625
## 6962 2960.375
## 15656 3048.250
## 1817 3189.875
## 961 3037.125
## 5357 2983.750
## 13756 1060.625
## 1101 2303.875
## 6190 2414.000
## 4783 2260.750
## 1204 2377.875
## 9466 2765.375
## 6097 2636.250
## 10883 3850.500
## 2585 3234.625
## 1986 2705.250
## 633 3037.000
## 842 2360.250
## 16137 2912.625
## 6860 2268.375
## 7745 1884.000
## 4454 2566.625
## 14849 2784.625
## 4286 3031.500
## 246 2261.625
## 3612 2418.625
## 9121 2310.125
## 759 1837.625
## 3347 2291.875
## 1837 2264.000
## 13010 3365.625
## 8462 2397.500
## 247 2689.750
## 3118 3173.250
## 2375 3094.125
## 16342 2834.500
## 1266 2146.875
## 10044 1803.375
## 3004 2429.375
## 14979 2596.500
## 7817 2528.750
## 13293 2971.000
## 4781 2902.625
## 9556 1967.500
## 14968 2449.750
## 2710 3698.250
## 893 925.500
## 6193 2014.500
## 12386 2883.375
## 6708 1266.125
## 11447 1120.500
## 11388 3169.500
## 12222 1204.750
## 4494 4399.750
## 14612 2264.500
## 16320 2302.625
## 1091 2067.125
## 9073 4005.000
## 2341 2460.750
## 12809 2462.125
## 3671 2477.750
## 2482 3031.250
## 459 2312.625
## 8279 2109.875
## 6479 2663.625
## 4260 2241.750
## 8745 2586.000
## 2590 2748.125
## 13768 901.875
## 13790 2071.125
## 15729 2622.250
## 2362 3515.750
## 3024 2236.625
## 11972 2935.000
## 1551 1173.875
## 12017 3084.500
## 1044 2512.125
## 2422 2738.000
## 9746 1517.250
## 6621 2350.625
## 421 2277.375
## 4317 2568.625
## 6959 2618.125
## 1243 870.875
## 15850 3158.125
## 7776 1043.375
## 3033 1089.750
## 15283 1740.625
## 14685 2504.000
## 10386 2175.375
## 15217 944.000
## 5038 1407.500
## 5196 2378.250
## 11757 2328.875
## 11022 1465.000
## 4058 2808.250
## 213 1930.250
## 10515 2607.000
## 5843 2821.750
## 15450 2447.000
## 7006 1584.125
## 10244 2704.750
## 4816 3296.625
## 12089 974.500
## 1522 2774.875
## 1988 1318.500
## 15970 2326.125
## 2613 2498.250
## 6307 3444.875
## 11829 1471.000
## 1134 2555.875
## 4665 2266.500
## 14372 2155.250
## 7365 2578.375
## 5994 2573.875
## 3633 809.375
## 6014 2584.750
## 10150 3127.750
## 8893 2880.125
## 2960 3148.000
## 8071 2823.750
## 10217 2459.500
## 6500 2142.625
## 2754 2475.250
## 4417 2825.250
## 5848 1947.000
## 8530 2480.250
## 1054 2001.375
## 6536 1997.000
## 7447 1042.750
## 11317 2457.000
## 13682 2451.125
## 1276 1907.875
## 10365 2109.000
## 14878 2127.625
## 6463 1232.500
## 8265 2258.375
## 5837 1559.875
## 8176 2699.750
## 5506 2950.875
## 3218 2287.375
## 8521 2918.375
## 6149 2475.875
## 7507 2154.125
## 10379 1121.000
## 10524 1388.375
## 7932 1348.125
## 1752 2238.250
## 5681 859.500
## 10980 2644.750
## 16143 2009.500
## 2309 2551.125
## 7117 1897.875
## 15590 2885.250
## 6027 2540.625
## 7578 2731.750
## 8847 2435.750
## 7748 1947.375
## 11156 2223.625
## 12147 2515.375
## 5973 2275.875
## 8751 2388.000
## 3002 1892.750
## 15769 2154.500
## 5835 1507.125
## 12732 2532.375
## 5434 2458.500
## 8237 1950.125
## 12549 3248.625
## 15186 2229.250
## 10179 2403.875
## 13009 2263.000
## 5443 1058.000
## 14947 1566.000
## 9754 2329.750
## 9004 2589.625
## 4459 2959.375
## 10991 2049.250
## 14993 2130.625
## 15899 2603.250
## 13646 2019.500
## 9490 1603.375
## 16407 1991.625
## 1883 1968.375
## 2175 1075.250
## 5376 2143.750
## 6657 2127.625
## 2614 1758.875
## 7007 1146.250
## 6991 973.750
## 15595 1611.875
## 690 2372.250
## 11368 3093.000
## 533 1850.000
## 8877 3042.125
## 13750 2168.625
## 5053 2216.250
## 14312 1455.750
## 332 2148.375
## 3249 2152.375
## 5974 2081.500
## 10438 2249.750
## 4048 1782.250
## 8046 2261.000
## 10199 1746.750
## 6586 1134.500
## 8146 1340.750
## 11729 1628.250
## 7852 2034.750
## 10898 2289.875
## 1312 788.250
## 684 3428.375
## 2397 2576.625
## 447 1923.250
## 1313 761.625
## 11905 2032.500
## 9349 1489.750
## 5393 2166.625
## 9688 1995.750
## 1301 1448.750
## 3312 1742.250
## 6415 5899.875
## 6846 2076.250
## 2797 2531.250
## 10918 1183.750
## 1793 1771.625
## 2751 401.000
## 16174 2564.875
## 8678 2382.500
## 9975 1330.000
## 1592 2000.875
## 3683 626.000
## 5799 682.375
## 9594 2566.500
## 13464 1880.125
## 4711 2184.000
## 4305 1688.250
## 5435 1830.250
## 638 2133.125
## 6290 2255.500
## 16318 2240.375
## 15378 2126.875
## 11827 1817.500
## 11917 1657.875
## 5683 2517.625
## 2629 2010.750
## 5104 723.000
## 14303 2286.250
## 15646 1929.625
## 4290 1840.125
## 13185 2035.875
## 3854 752.375
## 11871 2047.125
## 16462 2427.000
## 12593 2174.500
## 4271 2705.000
## 7611 2099.375
## 1585 1182.250
## 5284 1830.875
## 5962 2153.375
## 13557 2214.250
## 11038 2125.125
## 13961 1826.625
## 9664 2080.500
## 8576 9594.750
## 12652 2000.000
## 78 1895.125
## 15697 722.750
## 9128 2116.000
## 8671 1865.500
## 1380 2245.875
## 6734 3545.125
## 13660 1894.750
## 11550 1397.000
## 9723 2023.250
## 804 1562.125
## 3766 1294.250
## 2805 1642.375
## 15327 1768.750
## 8060 2006.500
## 15046 1886.500
## 5576 2198.000
## 4157 964.375
## 7351 2192.000
## 5181 1779.500
## 5320 1901.625
## 1482 1509.625
## 4846 2111.500
## 14638 1197.250
## 4188 2124.500
## 110 1469.625
## 15842 2185.625
## 9336 1739.625
## 1589 1889.750
## 14000 1938.625
## 60 1676.875
## 9523 1790.875
## 15969 2411.250
## 7227 2526.625
## 11163 913.000
## 3591 2014.500
## 10630 1732.875
## 15543 2240.750
## 1895 1953.250
## 2115 2007.500
## 13191 1830.750
## 8789 1635.125
## 11915 1393.625
## 13110 1984.625
## 12535 1978.000
## 9580 1711.875
## 13484 1045.000
## 1910 2088.875
## 7429 1912.125
## 11195 1871.125
## 1340 1794.125
## 10153 1998.625
## 852 2117.125
## 15408 924.000
## 8628 5348.625
## 11826 2681.375
## 5820 2146.625
## 12955 920.875
## 14942 1835.875
## 1089 1781.875
## 4855 1805.250
## 9341 2650.000
## 2340 2139.125
## 1542 911.000
## 12151 1767.000
## 2818 2542.250
## 12698 1794.000
## 1028 1607.750
## 1569 1494.625
## 12620 1583.375
## 4918 1746.375
## 5689 1185.000
## 10869 1712.375
## 1950 1636.500
## 9159 1409.875
## 39 2087.625
## 4921 3063.375
## 4943 2104.875
## 7524 1973.250
## 12597 2126.500
## 11014 1721.125
## 11093 2575.750
## 11138 2022.125
## 15751 2227.875
## 63 1998.250
## 14558 1502.125
## 13667 2176.000
## 9072 2361.250
## 4850 1543.625
## 744 2620.125
## 15030 2186.875
## 10612 1755.625
## 1338 2913.750
## 8532 1432.500
## 2623 2077.625
## 3652 2025.250
## 7675 1789.500
## 12722 1430.875
## 1053 1806.125
## 16390 1898.625
## 14614 1299.750
## 15976 1862.375
## 9571 1342.000
## 2387 1476.500
## 13161 2274.250
## 1229 1432.125
## 10418 1779.000
## 6992 2606.875
## 16175 2017.625
## 1997 2114.375
## 5380 1581.750
## 13359 1694.625
## 3811 2318.250
## 3516 1683.500
## 13245 2113.750
## 11542 1607.625
## 3325 2796.625
## 10441 1227.125
## 11207 1828.000
## 9666 2122.625
## 11956 1889.125
## 14689 1898.500
## 2421 2145.125
## 2095 1909.375
## 6379 2088.000
## 14834 1903.250
## 11035 1763.375
## 9137 2306.750
## 13067 1984.250
## 2234 1590.875
## 1545 1754.375
## 1046 1765.375
## 59 1858.125
## 5992 1540.000
## 13375 1814.750
## 13365 2603.875
## 538 1850.625
## 14379 1661.250
## 16344 1637.000
## 7172 1480.500
## 3541 1787.625
## 527 1926.125
## 4174 1012.250
## 12363 1410.500
## 14760 2400.000
## 3280 1780.125
## 3932 1854.125
## 5268 1991.875
## 6231 2478.125
## 15686 1449.250
## 7092 1662.375
## 14588 621.375
## 6640 1400.125
## 6810 2016.750
## 16045 568.625
## 13298 1926.000
## 4939 1889.125
## 10497 1739.125
## 5394 1465.125
## 2104 1434.625
## 16196 1505.500
## 5327 2379.250
## 5436 1857.625
## 12807 2265.500
## 4455 1599.250
## 4622 1688.625
## 16348 1069.125
## 13928 1755.125
## 4708 2573.125
## 5619 2272.625
## 14090 747.750
## 14389 1590.000
## 3864 3358.000
## 6253 662.625
## 7414 1642.250
## 5108 1281.375
## 9058 1356.000
## 9021 1611.500
## 4109 1317.250
## 4784 1211.875
## 15629 1235.375
## 802 1631.750
## 5507 1662.750
## 16328 1721.000
## 10776 1610.500
## 7008 1680.250
## 7009 1694.000
## 7247 1816.500
## 2714 1373.250
## 8869 2366.375
## 14402 1828.500
## 10670 1242.250
## 14771 1808.750
## 2645 2128.375
## 4346 1405.500
## 15386 1884.500
## 6948 1827.375
## 2620 1793.125
## 13830 1677.000
## 14357 1936.625
## 1852 1485.000
## 2467 1508.250
## 3597 1899.000
## 6088 1911.125
## 1983 1730.750
## 13525 1644.125
## 1497 1620.000
## 6101 1425.750
## 8207 1388.750
## 12215 2031.875
## 3742 1560.000
## 6429 1443.000
## 14843 2466.625
## 8318 1835.250
## 1363 1427.750
## 14327 1764.000
## 674 1369.625
## 13153 1379.625
## 6280 1822.500
## 8614 1623.750
## 4321 1624.875
## 14245 2455.250
## 13824 1632.750
## 14401 1948.750
## 5371 1026.500
## 6639 2131.125
## 10951 1455.250
## 8412 1955.125
## 9199 1451.000
## 2586 1826.000
## 4646 1420.625
## 5314 1925.625
## 5650 1206.375
## 4868 1690.500
## 9492 1565.125
## 3065 1488.750
## 1304 1967.000
## 3882 1860.750
## 8151 1711.375
## 4376 1434.125
## 12571 2541.125
## 1949 2065.750
## 6845 1408.625
## 5082 1557.375
## 2713 1902.000
## 13451 1687.125
## 8759 3727.625
## 9499 1728.750
## 12584 641.500
## 6314 1712.500
## 148 1529.625
## 13978 1803.750
## 15489 1989.750
## 6386 1442.875
## 8419 2058.250
## 1331 1550.375
## 3127 1226.375
## 11380 1507.000
## 479 1704.250
## 5325 2191.250
## 11471 1269.750
## 13922 2375.250
## 1132 1300.125
## 5797 698.250
## 9843 1393.750
## 6645 2058.875
## 3505 1470.250
## 2007 1575.750
## 13466 1552.125
## 6652 1462.500
## 7666 1112.250
## 9644 675.875
## 15118 1783.500
## 12588 2839.625
## 14913 1652.625
## 11005 1539.750
## 11340 1238.750
## 1892 613.500
## 1048 1634.000
## 14194 945.375
## 12608 1810.125
## 3136 1818.000
## 8694 611.375
## 6832 1616.625
## 8406 1874.625
## 4970 971.625
## 5687 1678.500
## 8549 1586.000
## 11146 1627.875
## 4214 1615.500
## 5005 1507.000
## 968 1475.250
## 13479 1758.875
## 13792 1258.625
## 8116 1380.125
## 5778 1455.000
## 8899 1074.750
## 1231 1928.375
## 6137 1451.375
## 15779 1818.000
## 1021 2602.625
## 13176 1825.625
## 4578 1629.500
## 5263 1146.500
## 5612 1410.625
## 8069 1769.125
## 441 1204.000
## 8230 2092.625
## 3466 1437.375
## 508 1548.125
## 16167 757.000
## 5671 2212.875
## 3070 4358.625
## 2311 1495.125
## 14750 1484.375
## 5355 1153.375
## 6671 1330.750
## 4641 1419.125
## 7108 4372.625
## 11265 1387.875
## 14204 1412.625
## 14883 1514.500
## 16503 1291.625
## 9901 679.375
## 11650 1662.375
## 11962 1303.375
## 1591 1617.500
## 4566 2040.750
## 11031 1408.875
## 6873 1091.000
## 7735 1551.375
## 295 1026.750
## 14136 1221.250
## 14201 1752.250
## 736 1650.500
## 1580 1373.000
## 10187 1463.500
## 11583 756.125
## 8839 1260.250
## 10334 1202.375
## 12943 1467.375
## 5979 1332.000
## 3473 1618.625
## 2782 1302.625
## 3176 894.375
## 15290 1399.125
## 2061 1496.250
## 4179 969.125
## 9602 1601.875
## 16299 1433.250
## 7462 1059.250
## 16172 895.125
## 2038 1083.625
## 4304 1635.250
## 8267 1409.750
## 10597 1651.750
## 5178 1207.125
## 15131 995.125
## 8619 1373.375
## 2565 774.000
## 106 1467.375
## 1428 1338.250
## 2167 1476.000
## 5817 1261.250
## 519 1672.500
## 6334 1247.625
## 4848 1315.500
## 5024 1700.125
## 13287 1374.250
## 9273 2316.625
## 16054 842.125
## 9822 1609.500
## 5684 1032.500
## 12084 1804.750
## 9180 1793.250
## 1537 1431.125
## 3461 1601.625
## 7251 1504.625
## 5654 1197.125
## 848 1403.250
## 13238 681.500
## 10507 988.750
## 10283 1437.000
## 11360 1120.625
## 10997 981.000
## 11783 2228.500
## 4281 733.500
## 15358 1329.375
## 15266 1255.000
## 2527 1824.625
## 149 1346.750
## 3392 1317.625
## 14731 1439.125
## 15644 1785.500
## 341 924.500
## 12976 1577.875
## 15616 1481.000
## 2808 5218.250
## 11395 1702.500
## 7550 1437.250
## 7553 1666.000
## 1936 1417.250
## 1553 727.750
## 6308 1394.875
## 5480 1001.375
## 3749 1166.750
## 7166 2216.000
## 125 1418.500
## 695 1813.000
## 3128 1241.625
## 11405 1357.000
## 4538 1250.875
## 9549 1627.875
## 3724 999.375
## 8193 1529.625
## 9897 1340.500
## 4949 1671.000
## 13794 1114.125
## 15717 1282.625
## 9558 1515.000
## 3300 1178.000
## 4961 1124.625
## 9546 1131.375
## 9925 1524.875
## 5898 1369.125
## 10237 1205.000
## 10143 1112.250
## 12018 2297.125
## 2264 955.750
## 15054 1440.625
## 11127 2264.250
## 210 640.875
## 2265 512.125
## 13249 1170.250
## 12776 1200.625
## 12982 1840.375
## 7763 1263.000
## 3649 1372.000
## 13142 1288.625
## 8546 1521.375
## 10384 1904.625
## 853 1297.625
## 6524 1374.500
## 10284 1383.625
## 14625 1631.125
## 10837 1858.375
## 2155 856.625
## 5998 1480.375
## 5585 1619.625
## 7431 1483.875
## 6331 580.875
## 7938 611.750
## 11015 992.500
## 7784 1575.875
## 12133 1438.250
## 1025 1528.000
## 6374 1493.500
## 11398 1069.750
## 12127 1632.000
## 6240 1497.750
## 13902 1599.000
## 14400 1050.750
## 3367 1495.125
## 4585 1133.250
## 3214 1284.750
## 4339 1979.375
## 5566 1502.125
## 12881 1366.500
## 15457 1190.375
## 2109 1226.250
## 2225 1357.875
## 13051 1212.250
## 2267 1219.250
## 6792 1180.375
## 6907 1436.750
## 12967 1445.375
## 15998 1292.875
## 575 1222.125
## 14854 1173.250
## 9306 4842.875
## 5628 1461.250
## 11067 1217.500
## 11104 1326.375
## 12606 1117.750
## 12599 1087.875
## 4859 1055.125
## 9758 1540.625
## 10921 1250.125
## 14479 1162.125
## 4702 1377.625
## 12183 1147.500
## 4387 1425.250
## 10761 1436.500
## 3457 986.875
## 3368 1628.875
## 1274 623.750
## 3726 1183.750
## 6949 1434.250
## 10928 5423.125
## 3388 1347.375
## 194 725.125
## 2637 683.625
## 803 1084.500
## 13652 1058.750
## 8710 1457.000
## 14660 969.500
## 6784 766.625
## 9247 1242.500
## 11704 1482.125
## 3718 622.000
## 14200 1297.000
## 3231 2029.625
## 6847 1500.125
## 8833 1222.500
## 4692 1205.625
## 5382 1096.750
## 10947 1442.375
## 13780 907.000
## 9692 1332.625
## 8480 1793.125
## 15 1322.250
## 15451 1324.000
## 6278 1596.000
## 11743 1268.750
## 9830 1997.375
## 7544 1016.250
## 14931 1225.000
## 5026 1027.000
## 1023 1281.000
## 1898 736.000
## 924 474.875
## 8842 921.000
## 2249 1204.375
## 15403 1824.125
## 3895 1165.500
## 8857 1330.500
## 9195 1391.875
## 12904 517.375
## 15146 1168.625
## 14392 1001.500
## 696 974.875
## 8932 1379.875
## 2717 864.500
## 6760 685.625
## 9163 1155.500
## 7858 2252.750
## 5674 595.750
## 10828 1046.250
## 13058 1372.375
## 14213 1425.125
## 6583 1164.500
## 12150 1434.875
## 13134 1703.750
## 5631 1061.375
## 15299 1229.625
## 16371 970.000
## 14778 1425.875
## 14855 1500.875
## 15951 998.125
## 1104 562.250
## 1228 1575.125
## 3554 1407.750
## 4654 1109.250
## 5076 1390.125
## 6710 1578.750
## 12486 1211.875
## 13055 803.375
## 5442 735.875
## 8563 1306.625
## 12686 1113.125
## 14860 778.250
## 4788 1037.375
## 275 762.375
## 1506 1293.750
## 5041 1467.375
## 11842 1118.750
## 5151 757.250
## 11740 531.625
## 15279 1187.500
## 9444 1775.000
## 13270 1206.250
## 7952 1331.000
## 13263 1541.500
## 13039 1489.625
## 8583 938.125
## 13964 1420.250
## 9170 1309.625
## 14443 1384.750
## 16523 1375.625
## 2628 1401.375
## 9536 1266.000
## 15820 1118.500
## 938 1016.750
## 3863 1117.500
## 7290 906.375
## 7554 1224.000
## 8584 1273.375
## 9182 522.500
## 5109 831.625
## 7473 1020.250
## 291 996.500
## 2923 1150.250
## 1102 1151.000
## 14603 1087.625
## 10232 703.125
## 11427 1365.000
## 11676 1436.375
## 10838 1299.500
## 15790 1179.375
## 5060 1387.750
## 14805 472.125
## 841 1222.125
## 2065 1084.000
## 7742 1496.375
## 2432 1183.250
## 4114 1394.625
## 1845 1352.625
## 5134 1239.000
## 3761 833.375
## 9861 2343.875
## 10940 1512.875
## 14583 1142.000
## 11769 927.875
## 3179 1084.625
## 10154 1039.000
## 15617 1065.875
## 4655 1094.250
## 5984 1297.375
## 6761 1182.875
## 10198 1268.625
## 15448 1366.250
## 12519 3005.625
## 6187 1213.750
## 1878 1350.875
## 10908 1535.875
## 4483 1193.875
## 12630 1354.375
## 13951 959.375
## 7902 981.250
## 14087 1382.000
## 13251 1307.000
## 15846 1032.625
## 3643 840.125
## 5869 1094.125
## 12244 850.750
## 3898 660.250
## 2123 1328.000
## 2633 1590.000
## 6085 894.250
## 5194 1111.750
## 3635 1588.875
## 8685 1042.000
## 6376 1129.875
## 5884 1101.750
## 7934 1397.375
## 10407 1490.500
## 14380 1233.625
## 11787 1132.125
## 12132 672.625
## 5595 1122.500
## 3199 859.125
## 8790 1009.750
## 10069 1122.375
## 12605 773.000
## 10077 1118.750
## 15508 1547.375
## 875 1001.875
## 6285 1286.875
## 8853 1191.750
## 2408 1096.125
## 11514 824.000
## 743 1007.875
## 3693 1057.125
## 4571 1079.625
## 1699 870.000
## 4847 973.000
## 3573 1200.250
## 636 784.125
## 410 935.375
## 11513 1026.375
## 15909 1109.875
## 3063 592.500
## 11328 890.750
## 11768 1291.000
## 3545 987.500
## 8370 1322.625
## 12770 1197.250
## 5947 550.375
## 7105 1039.625
## 4127 828.125
## 4108 1117.625
## 4906 1256.125
## 5116 1284.375
## 11741 506.875
## 15147 1061.625
## 15536 764.875
## 3806 1183.625
## 9564 1144.875
## 10787 903.625
## 174 1050.125
## 6086 1089.250
## 12726 1110.375
## 6277 1174.875
## 15904 1319.000
## 1332 1275.500
## 3930 541.625
## 8451 1091.250
## 4595 1379.875
## 6853 1373.125
## 7066 1222.375
## 10399 1002.875
## 12037 956.625
## 12214 979.125
## 3704 1132.125
## 1510 742.250
## 11456 1173.125
## 14653 1293.625
## 623 1143.000
## 14475 1196.875
## 7436 774.250
## 9141 1101.250
## 11277 1155.500
## 10342 1076.250
## 6628 906.625
## 12120 1278.625
## 7034 1249.500
## 6928 1170.250
## 1283 1338.125
## 2721 861.000
## 3225 1047.750
## 9310 965.625
## 12873 1066.625
## 314 1084.500
## 14220 935.750
## 5364 993.000
## 9346 987.750
## 10567 492.500
## 11523 976.625
## 1931 1242.375
## 2033 1174.375
## 2731 1240.125
## 11379 981.125
## 12537 1152.125
## 1287 1802.625
## 4383 1269.250
## 956 1242.125
## 5517 1216.750
## 6080 966.000
## 14515 981.625
## 13136 8683.000
## 13590 1040.875
## 14049 934.000
## 5801 398.000
## 8670 1150.625
## 11549 792.375
## 4950 954.125
## 7841 1367.750
## 218 1359.500
## 1730 936.375
## 2512 1381.500
## 13701 1134.625
## 1435 653.750
## 1891 974.750
## 7637 1022.500
## 8456 1158.375
## 8668 962.500
## 9050 1210.625
## 9908 1260.000
## 15547 865.750
## 1597 1210.375
## 3471 1267.750
## 11664 1172.750
## 7115 3615.000
## 8919 1146.125
## 3356 4621.000
## 2351 1385.125
## 9515 1029.500
## 5919 1069.125
## 10245 1055.000
## 3043 1087.000
## 11646 1326.000
## 15320 1105.625
## 4178 734.000
## 12242 1046.000
## 13316 855.500
## 4613 1037.625
## 11959 443.250
## 6632 805.500
## 11694 956.375
## 12474 945.750
## 16465 1139.625
## 13033 1163.000
## 4543 1011.875
## 8128 1026.250
## 16383 1751.125
## 2984 1173.500
## 10809 1318.375
## 5042 390.125
## 9055 638.125
## 13668 1437.500
## 15602 1169.750
## 2811 931.625
## 7214 1183.250
## 9577 478.000
## 5453 589.875
## 184 850.875
## 1217 961.625
## 4189 1196.125
## 5557 979.625
## 8443 1034.125
## 2830 1069.500
## 952 1045.000
## 1098 1319.875
## 4814 934.625
## 6367 973.250
## 15940 1163.750
## 1425 1335.875
## 1519 1077.125
## 2132 412.500
## 675 1078.625
## 12668 880.000
## 12670 1343.750
## 13351 918.375
## 7660 912.625
## 2372 965.500
## 8473 990.750
## 5427 1025.125
## 15672 1279.875
## 6006 861.125
## 6820 902.750
## 13215 737.000
## 5833 1073.500
## 7226 854.000
## 8498 981.750
## 1205 800.625
## 6398 1420.500
## 4373 1288.125
## 14319 961.875
## 1200 1176.500
## 6597 983.500
## 11316 1351.875
## 12373 914.250
## 2955 998.625
## 8656 931.375
## 9158 1012.250
## 9514 861.000
## 15348 1579.625
## 223 1025.750
## 2018 1338.125
## 3621 802.750
## 13052 803.000
## 6342 1028.750
## 8081 1306.500
## 8217 747.250
## 14517 834.875
## 16341 883.875
## 16347 878.625
## 14483 621.250
## 7880 1183.000
## 13150 1197.125
## 6541 858.250
## 12855 1113.250
## 10204 1053.500
## 124 1046.375
## 3020 1042.500
## 6128 816.625
## 9117 1277.875
## 12926 1198.750
## 4856 796.625
## 14661 430.125
## 13459 825.000
## 3841 863.500
## 13585 1015.375
## 14174 466.125
## 5643 1305.875
## 7348 1076.750
## 10683 953.250
## 4123 879.625
## 7903 1221.250
## 11298 983.500
## 13512 986.125
## 1922 1056.000
## 12489 1353.000
## 12095 1112.000
## 1275 524.625
## 1450 1085.375
## 814 1227.750
## 14794 927.250
## 4574 770.500
## 6328 1129.875
## 13763 764.000
## 3608 1045.625
## 11559 1013.875
## 13109 1153.250
## 12487 1059.750
## 16186 752.500
## 81 1035.125
## 12913 952.875
## 15610 756.125
## 4779 908.875
## 6631 698.000
## 8593 1083.375
## 3496 976.250
## 11843 951.125
## 2903 1137.375
## 8327 1449.000
## 11451 412.500
## 16109 1227.000
## 13421 815.500
## 15189 963.500
## 781 1108.625
## 10744 1154.000
## 15525 892.250
## 4570 669.750
## 3011 1081.375
## 11030 1009.000
## 12396 862.625
## 16115 1164.375
## 9447 816.750
## 9598 1202.625
## 10561 1281.250
## 14850 1003.250
## 2695 1465.875
## 13926 1021.000
## 15165 1230.875
## 15623 375.875
## 7988 1138.000
## 8305 857.625
## 11383 907.750
## 8411 879.875
## 10180 1020.875
## 787 1306.875
## 4710 1171.500
## 7601 936.250
## 15024 1329.625
## 42 838.375
## 4688 817.750
## 11490 1102.125
## 6003 887.500
## 7599 330.625
## 11993 1114.750
## 15621 794.125
## 15941 1212.125
## 8906 1153.250
## 1921 1017.375
## 4936 975.375
## 7342 1098.250
## 10723 1469.500
## 13078 1245.875
## 530 614.750
## 11410 853.875
## 469 922.375
## 13688 940.875
## 15322 1048.875
## 6722 879.500
## 7221 762.500
## 11767 1194.750
## 11954 1076.625
## 6721 423.500
## 7461 976.375
## 3839 1186.625
## 8538 892.500
## 4303 1124.625
## 6156 954.000
## 15073 901.750
## 8104 929.500
## 6908 1069.375
## 1835 739.000
## 3438 1535.125
## 7746 1098.875
## 13854 695.625
## 2424 654.625
## 3207 650.500
## 8511 1042.500
## 8108 978.750
## 10559 857.500
## 4380 842.000
## 4639 1145.750
## 12223 581.125
## 2794 973.750
## 8089 1040.000
## 859 1170.375
## 867 818.875
## 1918 784.875
## 5130 1048.625
## 7256 893.250
## 8898 1100.375
## 10454 929.625
## 16319 1046.500
## 7635 641.875
## 15243 1099.125
## 1865 1008.750
## 14686 1057.625
## 5949 374.500
## 6302 1063.250
## 12297 1774.750
## 5514 1007.750
## 8197 786.250
## 16222 1093.625
## 2420 1233.500
## 8781 946.000
## 10689 1127.750
## 2505 1121.000
## 13100 1007.250
## 13372 488.375
## 15183 1371.375
## 12768 765.500
## 13883 1133.500
## 12102 363.500
## 15491 984.500
## 15635 1191.875
## 13983 1203.000
## 784 752.625
## 6347 1009.875
## 7013 1266.750
## 7158 745.125
## 14149 1029.000
## 5682 1165.000
## 2827 1145.125
## 10455 969.375
## 3293 1070.000
## 13785 931.375
## 14563 799.375
## 6228 769.500
## 12636 1190.625
## 471 1075.625
## 5487 980.875
## 10224 818.875
## 12498 979.750
## 3528 876.375
## 3536 1075.500
## 4647 926.125
## 6098 839.375
## 6904 797.750
## 7648 1398.125
## 13819 2014.875
## 14757 1018.000
## 6400 1026.125
## 7653 1145.125
## 10968 1173.750
## 14075 1018.375
## 1473 854.375
## 11833 1031.000
## 15631 1056.375
## 4967 2090.250
## 10195 565.875
## 4198 1113.375
## 13533 1121.750
## 12794 849.125
## 542 766.125
## 12718 1175.125
## 5865 853.500
## 9129 962.000
## 2720 1029.000
## 2514 774.250
## 6880 864.250
## 8772 895.375
## 10133 579.250
## 10632 804.500
## 2750 791.000
## 13194 1077.125
## 10616 1118.625
## 1572 743.250
## 3912 1209.125
## 6765 1126.125
## 14683 897.750
## 589 1099.375
## 12383 974.750
## 13759 934.750
## 9188 914.250
## 13331 443.375
## 10112 752.500
## 344 1193.250
## 10439 982.875
## 14341 917.500
## 1578 666.125
## 1465 749.750
## 2177 916.500
## 2202 1164.125
## 8677 870.625
## 3297 834.750
## 2582 938.125
## 8306 662.875
## 13147 1065.125
## 483 998.375
## 2997 934.375
## 3750 910.625
## 7313 928.875
## 10635 831.500
## 10782 731.000
## 15630 1014.875
## 1047 955.500
## 3306 932.625
## 15282 879.125
## 15945 387.250
## 2597 1041.250
## 3642 1120.500
## 7668 1278.625
## 3440 1599.625
## 15544 840.375
## 16326 991.375
## 767 899.750
## 3589 809.000
## 4440 779.750
## 8208 1060.875
## 9486 907.500
## 290 984.250
## 3191 917.250
## 3336 1072.500
## 5815 897.750
## 6701 557.625
## 13149 1169.125
## 1858 996.625
## 7287 952.250
## 14091 926.875
## 3547 698.000
## 3952 763.875
## 4663 793.375
## 5543 858.125
## 8599 762.750
## 10617 898.625
## 2262 897.250
## 10992 1096.500
## 438 1005.125
## 11690 946.375
## 7825 1095.875
## 3243 1074.750
## 7072 589.375
## 7686 1015.250
## 11645 962.750
## 13145 801.625
## 14297 897.250
## 15129 1422.500
## 2999 893.625
## 15059 960.750
## 3498 800.625
## 8643 1529.750
## 9790 1041.250
## 10138 723.375
## 15120 715.625
## 171 847.125
## 178 875.375
## 3301 942.625
## 4196 721.250
## 8266 942.375
## 14590 806.875
## 14749 744.375
## 579 963.125
## 11119 796.000
## 2024 812.875
## 5931 642.500
## 6449 394.875
## 9019 1030.125
## 4012 505.500
## 15552 821.375
## 8352 1321.500
## 2315 1334.750
## 10830 778.750
## 14276 912.750
## 13425 873.125
## 2383 815.500
## 5254 471.375
## 896 773.375
## 2882 987.875
## 3830 835.250
## 13853 1240.625
## 10599 1662.375
## 788 1171.500
## 1166 1057.000
## 12900 1628.250
## 6523 790.250
## 11835 1722.375
## 1904 923.125
## 7004 671.125
## 13469 946.875
## 15439 734.250
## 8276 264.000
## 1791 841.500
## 10829 924.125
## 13544 1091.750
## 37 784.500
## 8012 889.125
## 8469 618.000
## 9823 830.625
## 5057 794.000
## 10897 675.500
## 1628 638.625
## 3379 750.500
## 3049 1019.875
## 7499 853.000
## 10913 974.875
## 13960 1177.000
## 11678 1516.125
## 13437 967.625
## 14721 1113.500
## 1453 662.250
## 3618 950.625
## 4580 1022.875
## 9496 956.375
## 9697 1150.875
## 9711 823.250
## 2986 957.000
## 4353 843.125
## 5990 736.500
## 9147 4687.500
## 12203 967.500
## 718 628.125
## 2250 974.500
## 5319 872.500
## 2625 737.500
## 8602 952.375
## 9215 612.250
## 15627 878.750
## 4635 899.625
## 12216 889.500
## 10289 772.250
## 12774 812.000
## 14857 678.125
## 4137 563.625
## 8750 955.875
## 13443 766.000
## 15341 759.750
## 16354 1005.875
## 7482 788.375
## 14556 774.000
## 6542 1020.625
## 12618 730.000
## 15308 694.625
## 8782 924.750
## 4063 524.750
## 9907 1261.125
## 4621 870.250
## 5638 837.875
## 1684 818.000
## 9948 667.875
## 10560 372.250
## 14684 990.000
## 9262 889.250
## 2773 736.625
## 4514 1365.500
## 5731 754.750
## 5841 1036.750
## 9051 1344.000
## 10656 1170.250
## 10943 1059.125
## 12028 1097.875
## 6565 341.125
## 8369 932.625
## 9134 985.375
## 15137 880.125
## 321 719.625
## 13428 794.500
## 14343 1380.125
## 14345 895.375
## 2464 902.250
## 12889 828.875
## 1726 872.875
## 1063 1140.625
## 1360 1073.625
## 8033 915.125
## 15775 945.375
## 12174 1193.500
## 1268 934.500
## 5798 350.125
## 10905 889.250
## 14370 696.625
## 3990 688.625
## 4704 1001.375
## 1330 877.125
## 4530 918.750
## 11339 991.625
## 4933 755.125
## 7646 862.125
## 13160 1230.875
## 11564 818.500
## 11607 510.500
## 1164 947.250
## 6899 799.000
## 7702 321.875
## 9575 709.500
## 14446 809.375
## 5050 972.375
## 11324 1284.875
## 11369 818.500
## 11544 803.750
## 14165 989.500
## 5667 873.250
## 6401 867.250
## 12850 728.125
## 14955 940.000
## 637 1071.875
## 5945 594.250
## 11903 973.500
## 12631 654.625
## 14533 946.375
## 2887 1062.125
## 12940 637.500
## 12901 974.250
## 13417 835.250
## 15533 1028.875
## 11004 747.250
## 941 811.750
## 5818 800.875
## 7308 926.375
## 6584 1092.500
## 6929 912.000
## 1199 1009.750
## 13436 800.500
## 11466 769.250
## 9245 795.250
## 10907 1041.375
## 107 752.125
## 8843 612.125
## 8856 1501.000
## 10306 685.875
## 12032 902.625
## 6351 452.000
## 5907 485.125
## 12309 891.500
## 1833 684.750
## 11521 848.375
## 12751 511.625
## 2204 748.250
## 8914 979.875
## 9495 2028.000
## 12723 737.750
## 5856 904.625
## 5396 971.750
## 7454 833.250
## 10316 948.000
## 2082 847.125
## 8621 654.000
## 1707 740.125
## 4662 815.375
## 7639 802.500
## 8908 1338.875
## 14624 879.375
## 1094 605.875
## 6744 803.625
## 15655 1952.875
## 132 710.875
## 11491 691.000
## 14316 891.500
## 1970 826.375
## 7515 942.875
## 9049 905.625
## 16524 802.875
## 4253 996.250
## 7060 771.750
## 2761 901.625
## 12939 1108.250
## 6217 754.750
## 13577 894.375
## 15907 715.750
## 2800 730.500
## 6470 763.375
## 6944 782.500
## 10155 815.875
## 10772 724.875
## 16 989.875
## 3079 828.500
## 3977 2558.625
## 5260 1086.125
## 10922 735.750
## 15650 725.625
## 3329 675.250
## 7470 729.625
## 15347 1127.375
## 15592 857.125
## 16142 637.125
## 9553 1064.625
## 12053 468.625
## 58 818.750
## 15920 671.750
## 1357 830.875
## 7935 852.625
## 1680 715.125
## 13980 1411.625
## 772 777.625
## 1675 806.125
## 2114 1700.250
## 10595 1226.375
## 14167 642.375
## 9491 1361.375
## 13406 1159.500
## 14902 779.875
## 7381 795.375
## 8421 919.625
## 15640 1050.875
## 12720 972.125
## 116 928.750
## 416 800.875
## 10799 778.125
## 254 660.875
## 7372 957.625
## 8488 1023.875
## 11032 1170.500
## 1873 314.125
## 5532 781.500
## 10459 580.625
## 16381 891.000
## 11338 844.000
## 13461 2180.500
## 15223 749.500
## 74 682.625
## 8470 854.500
## 8954 979.750
## 13550 431.125
## 673 718.375
## 11370 369.125
## 6953 655.250
## 7865 824.500
## 12745 447.500
## 2511 604.250
## 15760 568.250
## 6427 850.250
## 11804 940.375
## 15132 537.625
## 133 629.750
## 3258 814.000
## 5122 873.750
## 5271 503.375
## 7091 839.250
## 9792 898.250
## 11591 306.250
## 9130 673.000
## 12303 891.750
## 12775 731.125
## 13930 693.875
## 15417 705.750
## 1024 700.000
## 14967 859.500
## 15472 997.875
## 6688 748.125
## 7437 494.250
## 13754 439.000
## 9054 588.875
## 619 857.500
## 4634 645.375
## 5660 673.875
## 7846 841.000
## 7863 884.375
## 8437 1077.500
## 10694 911.000
## 11329 788.750
## 16281 815.750
## 139 878.000
## 7967 768.375
## 9721 1026.000
## 11540 709.875
## 12166 1032.375
## 1439 851.625
## 6408 765.375
## 12763 452.250
## 15946 1770.625
## 5486 1023.000
## 10083 1048.000
## 13266 580.375
## 16231 682.000
## 9768 864.875
## 11066 898.125
## 1697 789.750
## 4289 807.250
## 11150 844.125
## 6447 689.000
## 10508 856.125
## 1342 762.125
## 3765 901.250
## 5509 866.000
## 1934 1053.875
## 4876 735.500
## 6856 744.375
## 8067 797.500
## 11631 923.500
## 11733 506.000
## 14530 769.000
## 789 833.375
## 2377 888.500
## 5740 353.000
## 11771 615.750
## 1694 813.500
## 1570 437.375
## 4836 799.875
## 6674 752.375
## 11214 766.125
## 15061 878.875
## 3848 740.500
## 8517 830.875
## 5110 743.500
## 9599 713.750
## 4172 653.375
## 4415 859.625
## 5915 725.875
## 8636 777.375
## 11311 950.375
## 6950 706.125
## 12917 809.875
## 318 953.000
## 693 598.750
## 2545 413.500
## 11267 900.000
## 11674 724.750
## 15626 722.250
## 11416 616.375
## 11556 635.250
## 13088 878.000
## 15340 879.250
## 1193 728.500
## 1700 641.250
## 12096 741.250
## 8072 867.250
## 9386 991.125
## 11477 802.625
## 12189 324.000
## 2261 852.375
## 12311 773.750
## 1953 651.750
## 3317 965.375
## 3425 777.750
## 11235 858.000
## 16519 603.375
## 13079 837.375
## 13089 725.500
## 7316 834.000
## 10681 587.750
## 11661 892.875
## 9769 826.125
## 12443 1096.250
## 6474 871.875
## 13475 753.000
## 13678 770.375
## 647 785.125
## 877 675.500
## 3223 732.375
## 5621 627.125
## 1238 520.875
## 3752 1006.125
## 5630 727.875
## 6862 428.500
## 7465 791.125
## 15690 799.750
## 3753 843.625
## 11535 1291.625
## 13022 812.125
## 276 606.250
## 2746 850.000
## 9298 331.250
## 1247 783.250
## 3296 790.125
## 4443 729.000
## 13579 778.250
## 2035 970.375
## 3112 759.125
## 8303 783.625
## 9419 774.875
## 9593 944.500
## 8783 785.625
## 16111 663.250
## 10074 763.375
## 11487 989.250
## 12041 1190.375
## 4480 654.750
## 678 806.750
## 1516 755.250
## 4549 731.375
## 9027 505.625
## 13418 868.750
## 14528 844.125
## 6060 853.875
## 8497 712.500
## 14971 944.000
## 7520 825.500
## 8553 735.250
## 9161 711.125
## 829 552.125
## 2506 967.125
## 4269 972.875
## 8624 815.250
## 9330 876.250
## 1264 1019.875
## 8043 855.625
## 15849 815.000
## 964 668.750
## 1346 950.750
## 4960 680.625
## 6440 707.500
## 7387 784.750
## 8483 1176.625
## 9583 864.000
## 11442 782.625
## 12540 667.375
## 14859 420.750
## 9348 714.000
## 3114 659.875
## 5010 616.500
## 10302 852.500
## 14287 767.000
## 15008 522.750
## 3987 679.500
## 6218 799.875
## 16121 561.250
## 2354 716.125
## 5872 621.250
## 8436 940.375
## 9071 683.375
## 11527 769.125
## 15771 700.000
## 241 830.375
## 3270 724.375
## 3879 625.000
## 8664 1099.250
## 10120 579.125
## 10398 638.500
## 11390 546.250
## 3615 866.500
## 6028 1026.625
## 955 565.625
## 1040 389.250
## 2441 1036.875
## 9589 650.750
## 9706 1037.625
## 14644 646.000
## 15449 840.625
## 4279 928.000
## 6811 677.625
## 6833 734.625
## 8172 955.875
## 6741 596.500
## 11837 564.000
## 5206 3293.875
## 9686 832.750
## 10610 770.875
## 11899 873.125
## 16246 734.000
## 6358 718.375
## 10327 728.000
## 10505 704.000
## 14531 596.125
## 408 774.375
## 6439 1017.625
## 11546 821.750
## 13073 624.625
## 15608 793.000
## 540 640.250
## 2445 656.375
## 4075 847.750
## 5244 651.250
## 12344 783.500
## 6350 709.000
## 10793 724.125
## 13600 813.250
## 509 836.500
## 3477 825.375
## 10903 628.500
## 12688 688.250
## 14803 805.750
## 10015 469.000
## 740 761.250
## 11115 778.375
## 14823 676.000
## 918 803.625
## 7756 839.375
## 8638 613.000
## 8879 683.000
## 10724 785.375
## 11190 814.750
## 5437 900.875
## 5723 754.750
## 7147 606.500
## 11171 715.875
## 12435 715.875
## 16423 796.125
## 5366 396.375
## 4709 741.000
## 4441 530.875
## 262 437.375
## 2401 623.625
## 2940 1238.500
## 3381 674.625
## 7770 537.875
## 92 782.000
## 6332 317.000
## 6336 765.375
## 11323 791.000
## 11467 610.500
## 15793 539.000
## 4390 639.875
## 9242 847.125
## 9320 509.750
## 10601 943.125
## 15924 677.000
## 15987 672.500
## 1702 869.000
## 14862 758.625
## 876 580.625
## 16450 654.000
## 1302 1107.000
## 3727 550.375
## 3828 675.000
## 7202 840.250
## 8371 645.500
## 16129 764.375
## 5197 723.750
## 9127 671.375
## 9338 742.625
## 16275 721.250
## 422 548.000
## 9683 778.000
## 7228 772.875
## 11300 687.625
## 12305 863.375
## 8533 1139.625
## 12079 859.500
## 13511 734.875
## 11937 236.625
## 15074 651.125
## 2837 849.250
## 9033 769.625
## 5960 888.250
## 7238 811.750
## 9101 463.375
## 15139 584.625
## 4341 713.000
## 7561 616.250
## 11579 542.500
## 12822 442.250
## 475 675.500
## 1365 864.875
## 1377 759.375
## 7181 840.375
## 8534 663.375
## 13250 728.250
## 15702 813.625
## 3738 628.875
## 3947 789.125
## 4907 663.625
## 7279 448.625
## 12146 701.875
## 715 857.875
## 1652 620.625
## 5937 580.625
## 7781 742.250
## 8006 648.000
## 11431 721.875
## 12820 1105.250
## 3274 786.125
## 3404 766.375
## 13874 718.625
## 1107 713.375
## 3157 686.000
## 12773 688.625
## 14415 308.250
## 1480 764.000
## 3465 636.500
## 4718 845.125
## 697 1070.625
## 5461 702.500
## 8420 735.000
## 15370 811.875
## 13187 612.125
## 6516 748.500
## 9767 878.250
## 7844 882.250
## 12765 773.250
## 726 690.875
## 2257 711.750
## 2745 781.375
## 8788 541.750
## 574 579.750
## 4074 804.625
## 7336 545.625
## 8070 782.000
## 12190 719.750
## 9622 756.625
## 10423 797.000
## 16003 926.250
## 721 603.000
## 2334 887.250
## 2924 683.750
## 6559 779.375
## 14137 816.875
## 15785 1088.750
## 6905 775.000
## 8428 576.500
## 9656 758.125
## 14117 845.750
## 14696 880.500
## 7908 823.250
## 9244 680.375
## 10242 489.875
## 8645 696.250
## 4318 782.375
## 12808 1017.000
## 12903 285.250
## 13815 1126.500
## 2032 597.250
## 5030 728.875
## 8984 842.375
## 11134 522.875
## 14994 707.375
## 424 676.625
## 6933 728.500
## 12921 660.625
## 14308 682.625
## 15220 847.125
## 1796 321.000
## 5916 727.375
## 10874 465.000
## 11078 491.500
## 11428 796.500
## 15576 692.875
## 357 743.500
## 4612 830.750
## 5597 639.000
## 6113 589.125
## 11846 607.375
## 10446 728.750
## 15468 797.875
## 16516 637.000
## 835 989.375
## 1490 530.250
## 9232 795.000
## 10912 646.625
## 13031 605.000
## 13927 720.125
## 16038 602.125
## 8947 730.000
## 10509 659.000
## 11305 822.625
## 11314 464.125
## 13710 534.500
## 14504 708.875
## 1945 622.875
## 2336 718.875
## 1090 808.000
## 2128 256.500
## 2485 544.750
## 10967 508.375
## 1403 255.125
## 1466 760.750
## 2515 273.875
## 6166 557.250
## 776 522.875
## 1613 664.000
## 6791 741.875
## 9031 582.000
## 10250 630.375
## 12275 590.625
## 2484 721.875
## 5920 585.500
## 6498 988.750
## 7803 736.125
## 9006 1442.125
## 766 474.250
## 1272 819.125
## 3104 644.000
## 9449 766.625
## 11637 531.500
## 5365 549.500
## 12819 846.750
## 15611 689.250
## 4895 638.000
## 5720 829.750
## 2691 633.500
## 9892 543.625
## 117 934.000
## 2823 613.125
## 10495 890.875
## 8996 667.375
## 9144 533.625
## 10419 585.250
## 11094 768.500
## 13212 483.750
## 15829 748.250
## 5154 766.125
## 5253 708.125
## 6566 264.875
## 6162 499.875
## 3500 656.625
## 4307 666.875
## 4732 547.500
## 8561 621.875
## 2696 811.625
## 7557 814.750
## 8280 851.250
## 5218 618.250
## 7754 775.500
## 10052 760.250
## 10174 536.125
## 16122 639.000
## 7743 595.375
## 9867 928.625
## 10762 676.750
## 12372 662.875
## 14267 711.250
## 10005 633.750
## 13812 601.750
## 16359 877.875
## 8661 516.625
## 9065 666.000
## 9776 640.875
## 10542 732.500
## 11627 465.500
## 11667 616.125
## 15603 725.250
## 199 379.125
## 6321 716.375
## 7124 605.375
## 10904 1052.625
## 11641 519.250
## 10511 566.875
## 11208 561.750
## 13769 671.125
## 1055 1191.250
## 1161 522.125
## 3139 535.125
## 3321 718.250
## 3844 532.375
## 4428 572.625
## 13216 797.000
## 6219 571.750
## 10012 758.125
## 10141 625.125
## 11077 842.500
## 14099 565.875
## 878 605.625
## 2509 633.875
## 13281 757.750
## 2144 1080.750
## 6629 695.500
## 12947 580.500
## 14273 596.875
## 16243 642.125
## 1295 699.875
## 2963 822.250
## 5860 670.625
## 6274 689.875
## 11825 929.500
## 14198 588.000
## 1216 687.875
## 5541 619.375
## 8286 748.625
## 10996 962.625
## 15117 412.875
## 16136 516.500
## 140 525.500
## 15339 659.250
## 2256 586.125
## 7739 583.500
## 12116 618.500
## 13177 673.375
## 14333 695.750
## 3030 1127.375
## 4531 691.750
## 7215 596.875
## 7576 728.250
## 14206 544.625
## 1409 839.750
## 2442 606.125
## 8416 537.750
## 9376 595.250
## 10322 647.250
## 14607 617.375
## 1928 748.000
## 3736 625.000
## 4602 541.250
## 12746 381.750
## 13861 660.625
## 10256 781.750
## 1016 408.000
## 2829 485.250
## 9098 681.000
## 9168 792.500
## 10022 660.500
## 2156 718.750
## 3355 757.375
## 4195 341.750
## 8002 793.875
## 10219 739.250
## 12447 880.625
## 13264 426.000
## 16436 353.875
## 3428 541.625
## 3436 1444.875
## 6590 597.375
## 7218 655.125
## 10203 775.750
## 14163 731.250
## 297 569.000
## 851 693.125
## 1505 643.750
## 2440 582.875
## 8096 608.250
## 9992 585.125
## 426 726.250
## 2862 772.250
## 11898 561.250
## 14350 585.125
## 2722 434.375
## 5537 543.750
## 11602 689.500
## 15973 689.000
## 2337 734.000
## 915 604.000
## 1356 617.125
## 9234 571.750
## 5914 601.625
## 6391 427.375
## 7957 527.500
## 10060 767.250
## 15834 754.500
## 429 668.750
## 3542 732.875
## 7725 415.875
## 16386 733.250
## 8418 400.500
## 13990 415.125
## 14846 851.625
## 1828 591.000
## 2411 525.250
## 4645 488.250
## 4651 685.750
## 6426 653.000
## 13332 640.250
## 5449 555.625
## 7442 645.625
## 9460 625.375
## 12787 787.000
## 12796 593.000
## 3754 638.000
## 5712 280.875
## 8564 628.500
## 8846 713.375
## 13752 787.625
## 2798 1185.750
## 5981 716.125
## 6478 233.500
## 9724 710.125
## 2596 373.750
## 7277 824.500
## 14647 851.625
## 13295 727.250
## 14332 640.625
## 97 621.500
## 2781 207.750
## 7622 450.875
## 12902 414.000
## 442 412.750
## 547 861.500
## 2583 561.875
## 2878 644.875
## 6459 3135.375
## 8258 666.375
## 11121 775.875
## 11887 246.500
## 11897 443.375
## 6900 607.125
## 9343 607.500
## 14385 652.250
## 16253 936.750
## 11284 757.000
## 250 614.875
## 5703 1423.125
## 7547 677.625
## 10226 937.125
## 16005 503.250
## 3712 820.250
## 3872 708.500
## 7382 572.375
## 9882 604.750
## 12412 731.875
## 14514 693.625
## 14797 627.000
## 100 240.625
## 437 704.125
## 2528 681.250
## 4308 914.875
## 2483 685.625
## 8354 630.375
## 9469 599.750
## 10119 632.750
## 13275 639.875
## 13419 697.750
## 14809 673.500
## 6030 614.250
## 10405 677.000
## 13669 739.000
## 16282 675.625
## 16375 765.250
## 480 627.375
## 1575 1717.625
## 3632 758.375
## 4135 743.125
## 7340 634.625
## 12178 553.375
## 12610 610.125
## 12858 624.750
## 3451 717.875
## 6881 683.375
## 9266 482.750
## 7269 632.250
## 8435 185.875
## 16540 719.375
## 1657 668.750
## 2281 733.375
## 2906 536.750
## 3935 710.875
## 15791 593.125
## 1574 520.250
## 1993 729.250
## 2358 663.250
## 2392 672.375
## 2455 561.875
## 9587 581.250
## 10234 540.125
## 1814 215.750
## 2488 1140.375
## 8050 648.750
## 16171 7726.000
## 946 526.625
## 1140 249.125
## 2570 481.250
## 3437 851.125
## 7764 663.125
## 9557 617.250
## 10411 662.750
## 12357 540.625
## 12475 742.625
## 3131 610.500
## 9669 644.000
## 12539 916.125
## 15678 588.750
## 16205 535.250
## 16474 591.375
## 8268 406.625
## 14182 681.375
## 1631 578.750
## 3850 616.625
## 5610 358.875
## 5889 685.500
## 6099 320.875
## 12149 445.250
## 12990 616.125
## 13228 840.500
## 6658 552.625
## 13240 688.750
## 1133 387.625
## 3373 786.000
## 3622 438.250
## 4648 561.500
## 4782 775.875
## 5168 527.375
## 6432 671.250
## 6608 620.750
## 7419 609.500
## 10377 435.125
## 1265 534.500
## 1489 628.125
## 4329 253.000
## 8813 647.875
## 15582 588.375
## 5085 561.500
## 6245 586.500
## 7263 533.375
## 8285 584.375
## 8577 582.125
## 1221 721.250
## 3138 891.750
## 4889 667.125
## 13364 552.375
## 1027 562.875
## 1149 698.375
## 2278 919.000
## 6026 657.875
## 16148 540.625
## 782 1135.750
## 3939 640.625
## 10001 724.875
## 2549 454.000
## 9567 708.875
## 11192 532.375
## 12382 395.750
## 3484 774.125
## 5179 594.875
## 12642 662.375
## 14851 505.750
## 15584 7178.250
## 7910 671.375
## 13493 641.500
## 14474 758.500
## 4536 560.125
## 6898 609.375
## 9733 1480.750
## 9930 562.375
## 16422 541.500
## 1500 1315.250
## 8800 650.125
## 12111 587.250
## 339 807.625
## 3902 547.500
## 4857 524.000
## 8438 682.625
## 10222 510.375
## 11585 560.375
## 14184 550.250
## 937 400.250
## 2521 689.000
## 4945 197.125
## 6053 688.000
## 7744 544.250
## 11000 587.250
## 13778 319.375
## 548 1014.000
## 3995 758.875
## 6430 228.500
## 12009 619.625
## 13330 920.000
## 16233 595.500
## 1563 563.250
## 2239 576.375
## 11053 700.375
## 284 755.750
## 1400 451.125
## 6438 600.125
## 8447 605.125
## 10440 711.375
## 15520 677.000
## 1501 650.500
## 9269 909.625
## 12573 461.625
## 7697 598.875
## 8592 508.625
## 14349 674.125
## 3108 517.250
## 6772 516.375
## 15872 438.500
## 13976 484.750
## 435 689.625
## 3175 719.250
## 11073 592.000
## 11140 560.625
## 11723 692.875
## 14097 525.250
## 2370 539.250
## 8383 557.750
## 9989 664.875
## 10590 903.500
## 11586 537.875
## 12227 551.125
## 13664 716.750
## 14486 777.125
## 15929 624.375
## 2954 479.500
## 5408 780.500
## 6120 581.375
## 6768 518.000
## 8505 624.250
## 10223 320.750
## 11040 556.750
## 709 535.125
## 1110 467.750
## 5406 437.250
## 7086 629.000
## 7306 757.000
## 9618 545.125
## 10464 327.125
## 12586 611.625
## 14808 537.250
## 3792 1035.875
## 4187 564.250
## 4491 585.875
## 4983 726.875
## 8558 569.750
## 11538 1080.875
## 225 667.125
## 1012 471.000
## 3676 588.250
## 5607 827.875
## 9803 575.000
## 13072 582.750
## 14623 657.875
## 16176 558.750
## 1069 786.250
## 6673 552.375
## 11438 694.500
## 12579 619.000
## 599 691.000
## 800 628.625
## 873 462.875
## 2868 555.500
## 3323 446.625
## 10526 475.000
## 16304 521.875
## 6431 625.750
## 7395 513.625
## 8613 742.125
## 9954 586.875
## 192 569.875
## 4200 599.750
## 10579 569.125
## 12928 613.250
## 390 622.500
## 1630 449.125
## 3038 570.500
## 7257 491.500
## 7587 261.500
## 8807 604.500
## 11155 657.500
## 14317 641.500
## 1818 343.250
## 5381 676.000
## 9041 623.375
## 12354 521.625
## 15336 649.875
## 15490 490.375
## 16000 605.125
## 36 581.000
## 224 585.625
## 1741 298.500
## 6076 487.375
## 8548 631.875
## 1123 607.125
## 16376 571.875
## 939 575.625
## 5388 184.625
## 7731 597.375
## 8310 459.250
## 8873 748.500
## 2215 706.125
## 4084 579.750
## 11162 592.875
## 267 294.875
## 986 430.250
## 2037 753.625
## 7322 523.000
## 12258 891.750
## 3105 541.875
## 5441 616.250
## 8995 547.125
## 11605 647.250
## 1203 850.250
## 5028 759.750
## 9795 625.750
## 8204 403.375
## 13764 484.625
## 15004 597.875
## 3774 538.250
## 9241 516.125
## 71 523.750
## 4498 538.000
## 5128 530.250
## 8396 583.000
## 6577 309.750
## 8331 593.875
## 8735 706.125
## 9345 564.125
## 12338 606.000
## 13179 707.875
## 14914 654.750
## 717 526.000
## 5696 1990.500
## 7506 521.875
## 9981 514.875
## 312 573.125
## 2213 465.125
## 7178 636.875
## 7416 571.250
## 9344 533.000
## 13099 662.500
## 3036 539.125
## 136 556.125
## 2039 628.875
## 4866 579.375
## 10939 693.250
## 11759 785.750
## 15246 688.250
## 5641 566.500
## 9311 492.500
## 12238 513.625
## 13201 637.125
## 1481 629.250
## 6968 642.250
## 7378 545.875
## 8014 192.375
## 10344 483.125
## 11448 487.000
## 3476 216.875
## 3510 653.750
## 8038 573.500
## 10432 844.625
## 13772 593.750
## 14094 745.500
## 14690 501.250
## 371 548.000
## 4649 426.000
## 6214 584.125
## 6384 470.125
## 8045 515.125
## 11191 679.625
## 11372 551.250
## 11647 560.250
## 11966 707.375
## 591 718.625
## 615 511.500
## 5881 568.625
## 8261 549.250
## 11721 548.250
## 4348 417.000
## 6061 562.750
## 4891 592.750
## 7453 627.875
## 1427 530.500
## 4393 521.500
## 4962 539.250
## 5411 1306.750
## 7899 609.875
## 16316 573.000
## 472 655.875
## 3137 511.750
## 5730 489.375
## 1600 748.125
## 2470 492.875
## 3866 591.750
## 6485 560.375
## 11243 554.125
## 12862 382.375
## 14841 442.250
## 3067 561.125
## 7350 550.250
## 8737 584.625
## 14725 442.125
## 2400 489.000
## 4802 692.000
## 4917 429.250
## 9740 475.125
## 13728 502.250
## 2535 481.625
## 2718 731.625
## 12710 608.500
## 15016 791.875
## 1654 572.375
## 1958 456.375
## 7567 671.125
## 7809 523.125
## 8273 534.250
## 9872 517.375
## 11223 568.250
## 12193 526.375
## 12937 640.750
## 14824 598.875
## 1130 493.125
## 4384 544.750
## 6365 494.250
## 11251 584.500
## 12371 460.500
## 737 791.125
## 5147 593.625
## 8400 424.375
## 8467 501.750
## 11386 581.000
## 6684 664.375
## 10374 577.625
## 592 511.000
## 5526 563.750
## 8761 706.125
## 11545 515.875
## 12616 538.750
## 151 516.500
## 10605 593.000
## 14089 793.750
## 14471 400.000
## 16219 467.250
## 16528 3605.625
## 3721 461.875
## 5078 599.250
## 9026 1048.250
## 14083 636.375
## 6636 552.750
## 12492 551.125
## 13543 563.250
## 1962 512.750
## 6047 735.625
## 11159 507.625
## 11839 397.625
## 13355 570.375
## 14545 731.500
## 15138 545.750
## 15874 596.250
## 2580 575.625
## 6587 704.125
## 8317 723.000
## 12211 484.125
## 13427 586.625
## 3344 777.250
## 5048 225.000
## 7636 458.375
## 9605 582.125
## 9747 535.125
## 11724 581.375
## 12253 573.000
## 12380 305.250
## 13615 561.625
## 1433 552.125
## 2207 437.375
## 10857 580.000
## 11510 955.500
## 12176 633.625
## 15756 567.625
## 16245 524.750
## 2725 486.500
## 3409 432.000
## 5855 477.625
## 7031 559.125
## 7924 569.125
## 13041 632.500
## 2049 498.250
## 3557 476.375
## 4795 727.750
## 5227 578.750
## 8150 539.750
## 10564 463.500
## 12448 620.250
## 14622 646.000
## 2070 698.875
## 3739 439.750
## 5167 612.875
## 8257 569.250
## 11322 1186.250
## 13496 451.250
## 16451 563.625
## 8366 447.875
## 14691 443.750
## 15357 553.625
## 2875 561.750
## 4259 466.000
## 6016 497.000
## 6289 834.125
## 7504 466.125
## 11749 538.000
## 934 645.250
## 3972 572.375
## 5611 237.000
## 13131 896.000
## 502 523.000
## 5452 439.750
## 10172 1942.375
## 14593 520.125
## 1686 489.875
## 3548 498.125
## 4844 446.125
## 10341 528.625
## 11408 556.250
## 14294 1007.250
## 5727 581.625
## 8646 477.625
## 11785 723.625
## 15591 630.125
## 16061 556.000
## 331 509.875
## 667 379.125
## 9162 585.750
## 16338 496.875
## 1240 540.125
## 3012 582.250
## 4756 499.125
## 8817 521.750
## 9624 585.000
## 9836 363.625
## 528 255.875
## 2950 695.500
## 9274 858.375
## 10127 664.625
## 10745 589.000
## 15636 543.875
## 73 528.750
## 819 562.375
## 8061 650.125
## 10082 545.375
## 12268 624.875
## 14876 706.375
## 15420 543.125
## 1925 570.250
## 3168 635.250
## 5375 608.750
## 9053 845.000
## 14701 571.500
## 1677 588.125
## 7455 436.750
## 8368 522.000
## 8431 564.750
## 9290 560.125
## 10310 729.250
## 234 724.000
## 1611 491.625
## 3628 606.000
## 12191 253.000
## 12499 750.875
## 1005 535.250
## 2873 677.125
## 10336 486.375
## 11697 663.875
## 14961 768.375
## 818 807.750
## 1909 539.500
## 2677 369.625
## 4051 538.250
## 5964 527.375
## 9794 342.000
## 10517 507.375
## 10544 480.250
## 12966 535.375
## 13104 553.375
## 15201 461.500
## 3455 487.125
## 11374 454.625
## 14451 436.375
## 15991 416.625
## 16314 449.875
## 825 613.500
## 4677 573.250
## 6075 425.000
## 8778 574.750
## 10295 590.000
## 14283 664.125
## 3833 224.625
## 5497 487.875
## 12087 532.250
## 12135 597.000
## 13663 531.000
## 1751 521.250
## 5662 549.625
## 5816 295.750
## 10045 452.375
## 12355 603.000
## 12399 624.250
## 14302 231.500
## 16307 493.750
## 1246 570.000
## 1386 418.375
## 1872 1139.875
## 8145 527.625
## 8516 326.250
## 13027 434.500
## 13143 532.250
## 14431 545.250
## 15389 570.625
## 1656 604.000
## 8663 626.875
## 14933 502.750
## 894 506.625
## 12455 789.625
## 13515 428.125
## 6749 604.750
## 7421 482.000
## 7826 508.750
## 8918 531.750
## 10300 441.750
## 11719 461.750
## 14708 518.500
## 1406 401.000
## 7847 609.625
## 13457 437.250
## 13703 449.125
## 2537 510.750
## 2569 618.875
## 2914 576.125
## 3080 489.250
## 3782 417.000
## 5185 530.250
## 12844 277.750
## 14366 525.750
## 2460 556.625
## 3756 597.750
## 5686 656.625
## 7196 534.375
## 7433 520.625
## 9312 525.875
## 5755 469.375
## 15006 597.125
## 4901 603.750
## 7389 417.000
## 11282 407.250
## 13396 528.500
## 14301 720.500
## 1659 489.000
## 6481 591.250
## 6175 600.500
## 9176 632.375
## 14265 406.875
## 1182 547.875
## 4968 478.125
## 5114 276.375
## 6606 517.375
## 8278 588.375
## 8746 462.625
## 11074 325.125
## 11680 493.875
## 12349 532.125
## 13717 401.750
## 6405 422.750
## 8933 575.000
## 13196 367.375
## 103 474.500
## 1538 520.875
## 2970 615.000
## 4554 461.750
## 4653 556.000
## 4995 647.375
## 7979 582.375
## 16204 525.750
## 1959 527.750
## 4141 476.375
## 5265 492.125
## 7126 547.625
## 11753 627.875
## 16146 1495.000
## 4152 6280.500
## 10792 489.500
## 14208 704.875
## 14264 398.750
## 16166 590.000
## 2425 451.250
## 8692 524.375
## 11609 477.125
## 11689 550.625
## 12738 454.000
## 14506 598.250
## 15155 477.750
## 15375 569.375
## 1152 424.625
## 7224 619.375
## 16405 533.500
## 272 684.000
## 828 548.000
## 1772 391.250
## 6746 487.625
## 10430 558.875
## 11854 785.750
## 12163 368.000
## 12612 412.000
## 14068 527.750
## 3730 375.500
## 6078 824.875
## 6462 313.000
## 7325 575.875
## 10319 401.875
## 163 498.625
## 1281 616.375
## 2675 583.250
## 6008 266.875
## 10046 411.500
## 12092 595.125
## 13867 667.250
## 14645 491.750
## 14742 418.750
## 15330 405.500
## 15972 552.625
## 4557 449.250
## 4835 446.500
## 8912 492.000
## 11082 528.875
## 12031 523.750
## 12134 464.000
## 15654 564.875
## 511 272.750
## 1441 340.250
## 3764 447.375
## 8633 437.125
## 9438 446.250
## 11865 556.625
## 783 523.500
## 2189 483.625
## 6292 587.250
## 9046 496.000
## 10054 516.000
## 13813 490.250
## 15529 542.625
## 2547 218.625
## 4424 530.750
## 8540 298.500
## 11821 269.375
## 2346 388.500
## 8432 429.625
## 8832 442.250
## 14228 411.375
## 1467 587.125
## 12890 568.500
## 481 535.375
## 3876 380.625
## 9540 527.000
## 14438 634.875
## 15485 501.125
## 16007 687.125
## 2002 484.500
## 372 461.500
## 2667 347.500
## 4105 530.000
## 4763 527.000
## 5034 351.500
## 7535 452.500
## 9265 478.125
## 9456 555.750
## 11813 632.375
## 14164 583.875
## 15167 376.750
## 7014 486.750
## 8569 377.875
## 9806 620.500
## 9875 468.125
## 3077 432.000
## 11822 641.750
## 14079 646.000
## 14501 429.000
## 14958 498.875
## 15328 394.250
## 5582 572.500
## 10629 480.125
## 3096 680.750
## 6555 412.500
## 7860 489.125
## 10578 547.250
## 10633 506.000
## 10859 419.000
## 11253 744.625
## 11403 218.125
## 11407 582.250
## 15550 534.500
## 15989 443.625
## 16006 632.250
## 1727 552.500
## 2918 545.375
## 3132 419.500
## 3607 556.125
## 4442 470.625
## 5054 493.875
## 6623 562.750
## 7062 493.250
## 8011 556.375
## 10741 385.500
## 12100 410.625
## 12312 393.000
## 14140 499.000
## 16309 358.750
## 1064 706.000
## 2604 429.125
## 4347 211.500
## 7361 337.125
## 9479 456.875
## 15870 362.750
## 16435 405.750
## 2921 608.000
## 4034 640.000
## 6789 493.125
## 9365 429.750
## 11904 469.875
## 12452 392.750
## 13687 472.125
## 16200 409.125
## 761 561.000
## 1660 430.125
## 5361 568.750
## 13257 402.250
## 14338 392.375
## 14427 426.000
## 3348 437.375
## 9339 489.250
## 11420 673.875
## 12981 626.500
## 13739 342.625
## 14748 557.750
## 15172 478.375
## 2301 474.750
## 4935 153.500
## 8617 446.625
## 13800 768.500
## 13879 515.375
## 14944 461.875
## 15382 534.000
## 8508 464.625
## 10010 545.750
## 10079 462.250
## 11418 505.750
## 11971 617.500
## 13004 306.875
## 3936 510.500
## 4897 482.250
## 6569 534.625
## 6752 567.500
## 7871 514.625
## 12733 482.375
## 13085 530.125
## 13839 466.125
## 15587 436.500
## 16271 524.125
## 5540 583.875
## 8132 359.250
## 10673 555.375
## 16150 451.375
## 86 323.625
## 2953 545.125
## 4215 324.875
## 4330 382.625
## 5149 493.500
## 8062 489.000
## 8464 540.000
## 14305 481.375
## 14420 550.125
## 4284 439.000
## 4818 726.625
## 7430 601.500
## 10598 375.750
## 12457 511.500
## 14485 231.000
## 16522 476.000
## 373 331.625
## 4881 510.750
## 7463 508.625
## 9118 315.875
## 9493 367.875
## 11649 853.250
## 13844 184.250
## 16388 641.625
## 226 522.250
## 1596 357.000
## 3656 492.625
## 6390 494.125
## 8289 468.500
## 8439 539.250
## 12170 427.625
## 13391 585.750
## 13522 184.375
## 15535 365.125
## 2791 498.000
## 6445 401.375
## 7015 401.750
## 8394 474.875
## 11698 429.500
## 13387 444.125
## 2006 503.000
## 4533 491.750
## 14086 270.375
## 15264 786.500
## 69 466.000
## 522 406.875
## 5398 496.875
## 5559 210.500
## 5647 385.125
## 10450 350.875
## 11421 492.875
## 14271 435.875
## 15539 400.750
## 16001 707.125
## 16293 492.375
## 1178 453.500
## 4516 546.875
## 7685 485.000
## 11493 429.125
## 13995 802.125
## 501 529.250
## 2663 498.500
## 2724 365.625
## 3292 661.875
## 3948 547.625
## 5536 586.125
## 6952 304.375
## 7428 661.125
## 13154 178.125
## 1010 576.250
## 3677 511.250
## 7807 253.125
## 11732 462.125
## 13527 650.250
## 14667 412.000
## 4567 361.125
## 12277 425.375
## 14022 591.875
## 5807 602.625
## 6477 350.625
## 9017 537.500
## 16099 525.375
## 16457 533.750
## 3575 719.750
## 3725 343.750
## 4300 468.875
## 6588 514.875
## 7822 610.750
## 8531 495.500
## 1398 391.125
## 1535 462.875
## 4287 515.500
## 7600 518.000
## 8973 415.000
## 9538 418.375
## 11397 432.750
## 12736 510.625
## 14074 618.500
## 2254 455.625
## 6300 360.500
## 7188 1466.250
## 7881 530.125
## 8162 441.375
## 9807 748.750
## 14965 506.750
## 1963 506.000
## 5858 467.000
## 5991 275.500
## 9982 524.750
## 12224 505.000
## 13168 1074.625
## 13565 601.625
## 948 366.625
## 1071 446.625
## 3574 408.250
## 5321 456.625
## 5531 529.375
## 5759 496.250
## 6337 436.250
## 8391 443.875
## 10435 383.500
## 11018 300.625
## 753 441.875
## 6029 375.125
## 8351 511.625
## 8575 487.750
## 8522 515.250
## 12300 451.375
## 13639 621.875
## 1062 502.750
## 8142 621.500
## 13152 398.125
## 14991 458.625
## 15432 511.000
## 3969 409.125
## 9374 453.500
## 9931 388.250
## 3048 492.250
## 3463 229.750
## 6487 460.250
## 1704 506.375
## 2307 452.750
## 5148 377.125
## 7129 362.625
## 10100 411.000
## 13068 477.875
## 14765 537.625
## 16046 505.000
## 862 539.750
## 1029 494.250
## 4642 423.625
## 5580 454.000
## 5774 506.500
## 11006 458.875
## 11247 555.875
## 11454 266.250
## 6 459.500
## 2435 422.500
## 3921 521.250
## 11336 377.500
## 12713 382.875
## 5318 448.000
## 5418 278.375
## 5748 428.250
## 10865 347.875
## 11552 501.500
## 13610 396.875
## 14410 472.500
## 2788 417.500
## 9856 475.750
## 10236 391.500
## 10621 417.750
## 10704 171.625
## 14157 425.625
## 19 658.375
## 376 1382.375
## 604 456.250
## 1661 493.750
## 2752 482.000
## 7472 348.000
## 8588 156.000
## 8673 483.625
## 14941 404.625
## 15897 470.125
## 2478 478.375
## 3000 613.875
## 4342 336.125
## 4928 326.375
## 5022 443.375
## 5705 477.250
## 7796 446.875
## 8554 582.125
## 12318 577.375
## 14202 482.125
## 947 479.125
## 4239 593.625
## 10703 204.875
## 11685 452.875
## 12458 475.125
## 13892 532.625
## 14328 473.375
## 15728 382.625
## 105 468.625
## 699 548.875
## 3913 577.625
## 11290 376.125
## 14775 414.500
## 16039 484.375
## 1096 475.500
## 4121 423.250
## 7074 466.250
## 8490 456.875
## 9140 388.625
## 14028 306.500
## 14362 371.750
## 15214 342.125
## 16334 503.875
## 356 475.625
## 3482 520.250
## 4940 422.500
## 6951 500.500
## 10370 434.500
## 11443 427.625
## 11722 919.875
## 12459 1659.000
## 159 398.500
## 1278 523.000
## 2010 484.000
## 2016 428.875
## 8246 601.625
## 11805 438.500
## 5734 368.000
## 6854 379.625
## 6910 661.375
## 7475 367.625
## 13386 491.875
## 15828 515.875
## 406 581.625
## 595 419.125
## 2263 417.750
## 4176 487.375
## 4879 398.125
## 6993 508.875
## 8195 361.000
## 14500 420.875
## 14737 492.625
## 1841 401.625
## 3720 408.375
## 5593 361.250
## 6191 417.750
## 15504 487.500
## 16241 543.750
## 461 525.125
## 1919 406.125
## 8881 597.875
## 11479 358.125
## 12024 540.375
## 12426 447.500
## 13296 1070.250
## 5666 389.875
## 6412 699.500
## 7481 496.000
## 7510 357.375
## 7687 456.500
## 8836 188.750
## 13091 395.500
## 13864 373.250
## 360 436.625
## 395 408.250
## 4297 459.250
## 7174 352.500
## 7568 210.375
## 11912 303.000
## 14322 2317.500
## 248 315.500
## 610 511.875
## 1856 546.750
## 2735 413.000
## 5027 514.375
## 6135 414.125
## 6208 491.375
## 6372 262.250
## 7976 484.375
## 8240 658.000
## 9929 566.750
## 11847 457.500
## 4217 610.125
## 6615 516.375
## 7370 528.125
## 7772 443.625
## 8353 490.625
## 11063 541.750
## 15458 395.375
## 16066 356.625
## 2869 355.000
## 5236 293.125
## 5440 452.875
## 8139 705.750
## 9293 396.750
## 12780 353.750
## 5812 442.125
## 7071 573.125
## 10665 491.250
## 10795 482.750
## 14584 658.125
## 15356 537.250
## 2517 156.125
## 4356 944.375
## 4944 450.625
## 10540 488.875
## 11878 468.250
## 14565 492.750
## 1177 457.500
## 4106 612.875
## 7415 445.000
## 10018 511.125
## 12517 468.125
## 14886 529.625
## 532 317.125
## 6381 408.250
## 8260 482.875
## 9815 381.750
## 11327 430.125
## 14893 476.125
## 29 811.750
## 337 470.125
## 3958 403.250
## 5003 830.875
## 8109 171.875
## 8367 407.250
## 8449 558.750
## 9789 623.625
## 12160 332.000
## 13912 438.500
## 1060 435.000
## 2050 496.625
## 3041 834.750
## 6357 475.500
## 8360 392.000
## 11534 525.250
## 16169 450.625
## 126 455.125
## 1103 435.500
## 3518 349.625
## 4573 427.125
## 7353 427.250
## 8013 346.750
## 8550 382.125
## 14738 408.000
## 286 322.375
## 2078 382.625
## 3560 610.500
## 5485 452.500
## 6373 334.500
## 8830 430.250
## 12393 462.375
## 14926 548.000
## 15152 421.000
## 15710 365.250
## 4978 332.750
## 10783 421.000
## 12782 387.250
## 13239 438.250
## 2941 471.875
## 5341 342.750
## 12975 453.000
## 13259 458.500
## 6616 279.125
## 561 389.750
## 5742 567.250
## 6637 424.125
## 6921 387.750
## 14426 394.875
## 15248 332.375
## 1100 537.250
## 3420 341.750
## 3681 525.125
## 3769 333.250
## 4493 402.750
## 7819 440.000
## 8930 910.250
## 8992 386.750
## 12233 377.875
## 2784 394.625
## 3064 380.125
## 4432 519.375
## 8695 198.375
## 11526 388.500
## 11615 405.375
## 12086 404.500
## 3715 492.750
## 5515 439.375
## 5845 1862.125
## 10822 428.250
## 13304 477.250
## 14909 420.875
## 15232 416.625
## 3663 233.750
## 3852 204.000
## 9035 440.875
## 10602 620.500
## 15211 138.625
## 677 499.000
## 2201 541.875
## 3335 383.625
## 3888 508.875
## 6395 525.375
## 10314 342.250
## 11906 510.375
## 15187 304.750
## 1034 595.375
## 7376 353.625
## 9304 200.250
## 15012 305.125
## 6669 353.500
## 7782 503.125
## 9373 170.000
## 13247 356.875
## 15058 392.500
## 2864 406.625
## 2866 464.250
## 2957 331.250
## 3741 428.250
## 5753 493.625
## 10414 508.625
## 11853 497.750
## 13146 392.625
## 13413 411.625
## 13432 435.500
## 816 707.625
## 3767 357.750
## 5292 469.500
## 9687 402.500
## 9997 345.500
## 11164 617.625
## 13042 411.375
## 13887 450.125
## 15107 325.500
## 824 381.875
## 926 437.500
## 5101 422.000
## 6210 510.000
## 6484 374.125
## 7410 504.750
## 7435 343.000
## 12811 484.250
## 12841 268.125
## 13084 360.125
## 13339 396.250
## 15766 468.000
## 2769 504.750
## 11617 415.750
## 12310 375.000
## 13390 524.375
## 14101 372.500
## 16098 428.500
## 2364 360.375
## 5145 445.625
## 6557 444.500
## 6764 386.000
## 6997 349.000
## 8607 427.375
## 11975 526.750
## 12730 432.000
## 12883 391.750
## 13405 420.875
## 15095 426.250
## 8274 281.250
## 9885 529.500
## 13520 339.750
## 13628 496.250
## 551 366.125
## 1731 434.125
## 4066 437.875
## 4409 670.875
## 5190 472.000
## 708 431.375
## 1007 348.250
## 2644 437.750
## 4288 394.625
## 9552 423.250
## 10587 465.625
## 2757 536.375
## 3647 522.500
## 6511 429.000
## 10535 421.875
## 11494 401.500
## 13151 417.375
## 1584 596.875
## 3021 464.000
## 4367 405.625
## 4618 394.375
## 5588 380.500
## 8809 401.125
## 10702 386.750
## 12830 364.125
## 14768 760.000
## 2961 616.250
## 7253 432.250
## 10659 443.250
## 11122 540.125
## 11618 313.000
## 11987 427.875
## 14529 426.375
## 15045 498.000
## 16312 428.500
## 4212 553.250
## 4696 414.750
## 7870 504.375
## 9986 288.875
## 10276 482.125
## 14869 483.375
## 14969 447.125
## 1672 365.125
## 5733 410.125
## 7977 384.625
## 11681 459.250
## 11776 473.500
## 13694 206.375
## 14102 401.500
## 16164 345.250
## 2698 364.750
## 7516 326.250
## 8943 356.375
## 9610 422.375
## 9748 392.250
## 15723 402.250
## 80 422.000
## 3424 377.625
## 3847 373.375
## 3869 379.625
## 6295 400.250
## 8254 407.000
## 10078 390.500
## 12717 375.750
## 13809 327.375
## 15911 393.875
## 156 371.125
## 9606 495.000
## 10778 317.375
## 12628 193.750
## 3569 423.500
## 6242 479.375
## 7617 415.750
## 11669 378.875
## 12494 403.000
## 16432 408.000
## 9292 366.750
## 11819 416.500
## 12623 474.500
## 13435 404.625
## 13914 409.875
## 15387 365.500
## 165 541.750
## 3581 389.625
## 7652 424.125
## 7798 493.250
## 10924 350.375
## 13921 962.250
## 13979 384.750
## 14853 338.000
## 4537 381.250
## 8255 358.875
## 8478 411.500
## 10194 482.000
## 11630 463.000
## 14526 467.500
## 2174 331.500
## 2639 433.750
## 2863 343.125
## 6683 279.000
## 8123 523.125
## 8679 586.125
## 9183 146.250
## 10864 361.750
## 11679 458.375
## 13907 433.750
## 1813 504.000
## 3435 339.125
## 4624 350.750
## 4755 377.250
## 8610 405.875
## 9087 415.750
## 12624 397.250
## 13026 427.875
## 13540 629.250
## 15832 781.875
## 1647 262.125
## 2085 675.000
## 4057 492.125
## 4768 390.125
## 5455 462.000
## 6131 471.500
## 7033 396.375
## 10254 517.000
## 12666 628.250
## 2356 508.500
## 5847 442.500
## 6059 854.000
## 6927 480.125
## 10304 375.750
## 12832 370.875
## 12931 406.125
## 12992 341.375
## 47 368.500
## 807 303.500
## 1408 380.000
## 5470 481.500
## 8574 828.625
## 9421 316.125
## 9917 457.625
## 10424 487.250
## 13446 412.125
## 14141 551.250
## 16119 418.125
## 2393 356.875
## 11333 303.750
## 13018 437.375
## 15971 395.375
## 451 546.125
## 1515 440.875
## 4062 221.375
## 5189 284.750
## 12413 471.000
## 12419 358.875
## 13262 472.750
## 14495 399.625
## 15545 341.625
## 3044 436.125
## 3509 574.500
## 3998 407.000
## 8606 314.500
## 9591 430.125
## 10488 467.625
## 11869 1402.750
## 16232 416.000
## 3129 380.500
## 6287 423.500
## 8380 391.625
## 12613 338.000
## 13988 427.375
## 14364 424.625
## 14966 354.500
## 3326 787.250
## 5859 269.250
## 7210 393.000
## 11940 544.500
## 15984 406.750
## 3996 376.750
## 7195 425.375
## 8705 410.625
## 10258 433.000
## 12408 451.125
## 122 425.000
## 7590 285.750
## 7664 496.625
## 9029 383.125
## 9574 449.625
## 12521 514.500
## 13071 420.000
## 14166 316.625
## 15026 390.500
## 15379 449.250
## 2951 362.375
## 6975 430.750
## 8596 362.125
## 10292 351.125
## 14829 408.000
## 15071 423.125
## 348 379.875
## 3322 303.375
## 6288 684.625
## 7634 515.625
## 13011 341.375
## 15438 484.500
## 433 397.250
## 2347 387.250
## 5711 400.750
## 6611 461.375
## 7570 472.250
## 8892 395.250
## 9862 861.375
## 10623 352.500
## 13452 369.875
## 14736 392.000
## 15094 368.500
## 552 472.375
## 1593 312.875
## 1689 259.000
## 3287 365.750
## 5978 303.875
## 11041 285.250
## 14371 424.750
## 15100 414.375
## 15583 412.875
## 15709 381.875
## 16350 399.000
## 1404 176.500
## 2767 435.875
## 2840 126.750
## 2939 469.000
## 5987 420.250
## 12221 415.000
## 12757 428.500
## 13720 382.000
## 14659 251.375
## 14861 338.000
## 15713 370.125
## 428 277.875
## 1454 360.125
## 2409 453.250
## 3047 343.250
## 4055 394.875
## 5245 369.500
## 5836 136.500
## 10255 442.750
## 11268 372.625
## 12248 281.625
## 14594 378.000
## 15708 409.625
## 216 360.625
## 1135 267.750
## 1405 374.000
## 3222 414.000
## 3501 375.875
## 3648 460.625
## 11699 384.250
## 3262 486.625
## 5328 384.875
## 5414 457.000
## 6661 401.250
## 10547 428.000
## 10916 661.125
## 11396 414.750
## 12908 418.625
## 14957 490.500
## 15032 366.250
## 15222 473.875
## 16094 398.750
## 477 455.125
## 1692 473.125
## 4032 373.875
## 4559 387.250
## 5162 439.500
## 5492 384.750
## 6203 439.500
## 8808 354.125
## 9841 319.500
## 10413 432.500
## 12888 421.125
## 13846 120.750
## 16004 483.875
## 1942 397.500
## 3705 401.875
## 3870 417.750
## 6924 397.125
## 8931 374.750
## 9370 393.000
## 16384 344.875
## 168 414.125
## 3694 406.000
## 6389 398.625
## 6442 335.625
## 7661 298.500
## 9584 504.625
## 10569 404.000
## 12231 386.125
## 1809 466.625
## 2444 413.625
## 3563 405.250
## 5343 308.750
## 9728 333.375
## 9774 321.875
## 12594 548.250
## 12948 375.000
## 14383 321.000
## 14755 342.250
## 1126 423.750
## 1154 369.125
## 1914 366.750
## 2575 384.625
## 4425 379.125
## 5524 486.500
## 12653 481.750
## 15422 323.375
## 16095 368.750
## 1343 287.500
## 1789 340.875
## 9393 421.250
## 12319 489.750
## 14148 350.500
## 621 371.000
## 2998 415.500
## 3606 442.500
## 3916 438.375
## 6422 375.625
## 6546 370.750
## 12348 372.250
## 12635 560.625
## 15124 407.625
## 15289 302.000
## 443 269.750
## 1576 381.625
## 4923 454.250
## 5166 325.750
## 7391 449.875
## 11180 161.625
## 11272 409.625
## 237 347.000
## 385 364.250
## 1673 291.750
## 7849 346.375
## 12366 361.375
## 7 395.625
## 1358 330.125
## 1383 365.625
## 4771 426.000
## 5516 334.625
## 7089 362.000
## 7993 443.750
## 8152 313.500
## 9685 401.500
## 14620 452.875
## 452 413.625
## 1913 229.625
## 2106 426.500
## 4244 389.250
## 8915 353.500
## 10486 310.000
## 14740 370.375
## 1223 381.625
## 3525 314.500
## 4888 372.875
## 5157 330.000
## 6286 369.750
## 7018 320.625
## 7097 271.625
## 7893 403.625
## 70 478.625
## 82 365.125
## 316 416.250
## 2430 422.625
## 5291 486.625
## 5975 286.125
## 9998 319.750
## 12815 350.375
## 15633 442.500
## 16108 346.875
## 4614 316.875
## 4892 339.500
## 8701 466.000
## 10265 787.875
## 15020 438.375
## 15269 507.750
## 15902 360.375
## 16363 391.000
## 3682 608.625
## 3698 418.250
## 9363 316.000
## 9703 455.750
## 13833 387.500
## 999 328.250
## 2730 282.250
## 2739 327.750
## 4044 321.000
## 4225 302.125
## 6179 318.500
## 7795 363.000
## 8909 224.500
## 11169 341.500
## 15844 320.000
## 16515 259.500
## 21 265.625
## 1298 444.625
## 1336 357.000
## 1364 293.000
## 1782 420.375
## 3066 430.750
## 3713 310.375
## 6682 378.625
## 15492 384.000
## 5944 367.500
## 8453 435.625
## 9745 431.750
## 10539 308.500
## 11126 182.000
## 11548 360.250
## 870 357.125
## 7149 255.250
## 8486 463.000
## 8715 487.125
## 8863 360.000
## 14687 345.750
## 1447 420.625
## 4400 298.000
## 5561 333.875
## 6771 362.750
## 7405 331.750
## 7584 319.875
## 11269 359.875
## 12656 338.625
## 14419 281.875
## 362 404.875
## 1617 271.000
## 1861 397.875
## 3964 378.250
## 4065 462.000
## 5873 408.375
## 6712 235.375
## 7443 387.625
## 10184 411.125
## 12367 378.000
## 12986 474.875
## 13783 248.875
## 15091 442.750
## 15753 398.625
## 3613 439.250
## 4503 329.000
## 6325 340.125
## 6680 376.125
## 9324 430.000
## 15317 567.875
## 5333 381.000
## 8035 375.000
## 10553 672.000
## 11796 338.750
## 13587 337.125
## 1832 382.750
## 8031 442.500
## 9075 529.000
## 13415 309.750
## 4261 358.875
## 6738 271.250
## 9909 410.875
## 11518 231.000
## 13623 651.875
## 13650 286.000
## 15555 596.625
## 16195 311.000
## 16481 344.625
## 2245 381.250
## 5183 381.500
## 7302 252.000
## 8417 361.500
## 13614 252.875
## 15377 377.625
## 526 379.625
## 1687 442.125
## 8482 224.500
## 9222 459.625
## 13749 377.125
## 14007 594.875
## 172 346.000
## 1790 311.125
## 2832 384.000
## 3170 415.750
## 3316 333.125
## 4547 350.500
## 4858 490.250
## 6766 459.000
## 8660 398.375
## 8997 425.250
## 10108 334.375
## 11807 253.375
## 12158 372.625
## 12423 247.875
## 13706 393.875
## 13836 406.875
## 14376 317.000
## 13 310.500
## 1271 400.750
## 3784 735.625
## 10068 342.625
## 10697 295.250
## 12101 393.250
## 12195 386.375
## 12254 258.250
## 12267 388.750
## 12935 372.250
## 4334 400.250
## 7895 361.500
## 9246 410.250
## 9710 412.875
## 12292 454.375
## 12481 334.750
## 13354 433.750
## 13605 402.750
## 13726 400.125
## 14828 441.250
## 4 360.125
## 1638 337.375
## 3486 335.875
## 7449 4067.250
## 7569 173.250
## 7972 380.000
## 8785 478.125
## 9802 1586.875
## 13675 126.625
## 14511 433.500
## 10 313.625
## 5389 432.125
## 6443 293.500
## 8250 379.000
## 10104 371.625
## 11230 321.500
## 13286 369.625
## 13509 337.875
## 13581 347.000
## 14026 252.250
## 14076 468.750
## 14510 457.750
## 2855 368.750
## 3986 422.625
## 4396 387.250
## 5777 466.875
## 9105 360.125
## 10177 317.875
## 14759 345.625
## 15515 367.500
## 16036 321.375
## 2339 391.750
## 3130 301.125
## 4252 420.125
## 5234 234.250
## 5735 356.250
## 6871 358.500
## 6920 300.750
## 11125 403.000
## 11406 395.000
## 11475 458.375
## 12306 354.625
## 13823 336.375
## 14018 392.250
## 386 268.125
## 4560 396.000
## 7294 270.750
## 7800 400.375
## 10514 385.000
## 10835 409.125
## 11499 314.750
## 12538 462.750
## 15134 339.000
## 6887 381.250
## 9092 388.625
## 9224 345.750
## 10101 355.625
## 10739 363.875
## 13056 309.375
## 14339 332.375
## 14499 390.500
## 14606 432.125
## 14889 390.750
## 15190 346.250
## 15715 302.500
## 994 370.625
## 2589 463.625
## 9957 296.000
## 14712 416.625
## 355 322.000
## 1337 369.500
## 1451 386.625
## 2699 337.250
## 3982 419.125
## 4222 376.375
## 5688 400.375
## 5911 377.625
## 6703 322.250
## 6940 307.875
## 7083 321.500
## 7125 434.875
## 8044 459.375
## 9361 352.250
## 13258 448.500
## 14078 394.875
## 651 372.875
## 2443 420.250
## 2707 325.750
## 2809 420.875
## 6054 298.125
## 7741 414.875
## 8787 285.250
## 12590 403.375
## 12709 411.500
## 12932 407.750
## 13024 387.375
## 13981 575.750
## 15572 426.125
## 2624 326.875
## 3824 445.250
## 4589 325.875
## 4785 310.875
## 6489 398.625
## 7371 367.000
## 8148 639.250
## 12225 366.375
## 14129 319.250
## 14891 380.750
## 2785 406.125
## 3187 382.000
## 5693 117.625
## 6241 171.125
## 9042 310.250
## 11620 330.125
## 15901 251.125
## 16244 341.375
## 2778 376.000
## 7930 295.875
## 8937 347.750
## 9508 296.375
## 9784 346.250
## 10794 358.125
## 11264 309.000
## 11735 353.125
## 13538 302.375
## 15540 442.375
## 15653 403.750
## 16063 354.250
## 16397 353.375
## 839 127.000
## 1248 466.250
## 5156 338.500
## 6189 497.250
## 7572 370.500
## 8141 372.750
## 8398 391.625
## 8440 406.625
## 9679 295.375
## 12866 322.500
## 1938 384.000
## 2247 279.125
## 5429 345.000
## 11061 377.000
## 16321 361.750
## 775 378.500
## 793 364.125
## 1326 411.000
## 2319 395.375
## 3415 349.375
## 6199 393.625
## 9834 294.000
## 10299 304.875
## 1972 390.750
## 6750 618.875
## 8946 583.625
## 13924 302.750
## 15003 253.625
## 3216 325.125
## 3299 247.000
## 7344 371.375
## 9621 382.750
## 9963 518.000
## 11820 207.000
## 15704 312.750
## 608 189.875
## 1209 341.125
## 1300 344.375
## 3956 328.625
## 5827 708.875
## 7039 417.750
## 10097 281.375
## 10831 344.875
## 12049 415.375
## 12575 519.250
## 14189 385.125
## 16356 380.500
## 1429 283.625
## 2399 271.000
## 3358 389.625
## 3400 359.125
## 3745 379.750
## 4103 334.000
## 4181 363.500
## 5617 332.375
## 7232 284.375
## 7239 445.250
## 7923 407.500
## 8027 329.625
## 9167 448.750
## 12663 123.500
## 14306 270.375
## 15788 310.250
## 15819 328.125
## 15837 160.375
## 4412 402.375
## 4499 401.875
## 10506 389.250
## 10577 264.000
## 287 360.125
## 1836 344.500
## 6967 287.250
## 11012 354.625
## 11107 291.250
## 12596 387.250
## 16403 377.125
## 646 327.250
## 3604 339.875
## 4872 388.250
## 9548 439.875
## 12287 342.500
## 12411 773.500
## 13911 348.500
## 14505 403.375
## 220 253.750
## 1293 309.750
## 3260 281.875
## 4551 286.375
## 6338 550.250
## 6916 328.125
## 7200 329.625
## 10008 339.750
## 10501 340.250
## 11128 546.875
## 11173 172.625
## 14260 301.375
## 228 288.750
## 1829 374.750
## 2166 349.375
## 3018 366.375
## 3655 336.375
## 4011 277.375
## 9507 245.375
## 14433 591.000
## 15390 318.750
## 3410 358.750
## 4158 337.750
## 4817 414.500
## 5655 322.750
## 6356 312.750
## 7829 148.750
## 8382 229.250
## 10345 299.250
## 11154 325.875
## 11955 337.625
## 12171 372.375
## 1544 372.500
## 1783 331.125
## 4406 259.000
## 5969 331.875
## 8627 348.125
## 9011 339.500
## 12684 368.250
## 13526 128.625
## 13848 281.625
## 35 443.875
## 4765 263.125
## 5243 335.750
## 5768 493.125
## 11441 243.875
## 14439 352.875
## 791 232.375
## 5675 347.250
## 9103 281.500
## 11096 253.875
## 14414 311.125
## 16485 303.375
## 4314 258.750
## 4529 341.375
## 5419 512.125
## 7180 351.625
## 9089 319.250
## 10157 455.125
## 11913 224.500
## 14005 214.875
## 14177 361.000
## 1144 325.375
## 3228 250.000
## 7065 328.875
## 8022 237.875
## 8137 457.875
## 10257 363.875
## 11909 181.000
## 12772 298.625
## 12838 200.500
## 13420 291.875
## 14331 299.000
## 2668 287.250
## 5180 267.375
## 7720 304.625
## 8131 325.250
## 9649 845.875
## 11794 389.875
## 12279 288.625
## 13676 264.250
## 14391 306.125
## 16538 331.750
## 14 321.250
## 714 539.875
## 953 322.125
## 2416 413.375
## 2489 305.125
## 4851 352.625
## 8336 249.250
## 10294 375.000
## 10406 158.875
## 10614 182.625
## 56 478.375
## 6460 509.625
## 7159 230.000
## 7948 430.625
## 9355 386.250
## 14774 337.375
## 14904 333.625
## 15982 249.375
## 1273 337.250
## 2135 338.000
## 2819 315.750
## 4420 305.500
## 7107 401.625
## 9432 246.750
## 9900 377.250
## 10330 243.375
## 10892 374.500
## 340 373.000
## 368 383.125
## 3123 399.250
## 8034 278.750
## 8686 271.250
## 10220 363.875
## 13399 354.500
## 14677 255.750
## 1720 313.500
## 2219 325.750
## 3140 328.875
## 4723 463.250
## 9601 335.625
## 10249 335.625
## 13224 379.250
## 13392 351.000
## 15277 256.625
## 3074 312.375
## 3931 381.750
## 5722 253.625
## 7665 225.125
## 9762 254.125
## 10821 378.875
## 13576 295.750
## 13899 252.750
## 14743 344.625
## 453 252.000
## 665 379.125
## 1968 454.750
## 5239 265.750
## 5450 285.000
## 6243 338.875
## 7987 314.875
## 8028 419.250
## 9068 351.125
## 9196 354.625
## 10312 333.000
## 10520 218.125
## 12345 296.125
## 13454 248.875
## 13472 335.250
## 14930 335.250
## 15000 339.500
## 150 342.250
## 620 341.750
## 1976 234.125
## 2867 335.000
## 3432 343.750
## 4966 261.875
## 6279 652.000
## 6303 418.250
## 7088 601.250
## 12429 321.750
## 13252 370.875
## 13529 214.375
## 15764 391.375
## 4190 296.500
## 6157 318.500
## 8978 455.250
## 9590 1521.125
## 9596 349.250
## 12104 422.750
## 13173 352.875
## 14011 342.000
## 14377 370.625
## 14962 499.625
## 195 338.750
## 671 414.875
## 1323 266.750
## 1850 302.375
## 3174 379.500
## 3686 332.875
## 6488 354.375
## 7521 318.875
## 9116 283.375
## 10286 289.000
## 12570 293.625
## 1887 317.875
## 1894 411.625
## 1987 376.000
## 2164 275.875
## 2338 267.625
## 2705 358.750
## 3310 346.125
## 4666 198.125
## 4689 297.500
## 4697 296.625
## 5626 375.625
## 7445 315.750
## 9043 277.000
## 11873 457.500
## 13602 404.750
## 14799 214.250
## 15482 228.875
## 1452 319.875
## 2251 286.500
## 2518 317.250
## 4061 286.875
## 4089 293.000
## 5012 279.500
## 5464 321.750
## 8718 298.875
## 13135 321.500
## 15384 258.625
## 15694 183.875
## 4182 375.000
## 5064 453.625
## 6545 344.000
## 9554 261.125
## 9750 364.625
## 10543 341.750
## 14642 214.250
## 2022 244.000
## 2626 356.125
## 3504 315.125
## 3579 376.625
## 3660 148.875
## 6250 346.000
## 8708 304.250
## 9398 347.875
## 10011 328.500
## 10160 319.750
## 13793 1685.875
## 1527 336.000
## 3273 353.625
## 4167 316.375
## 7780 250.250
## 8010 282.625
## 13126 322.125
## 13968 289.875
## 14521 365.625
## 15209 336.375
## 1162 338.750
## 1559 331.375
## 3182 404.125
## 3398 310.750
## 6335 308.125
## 7802 355.875
## 9059 313.875
## 10840 309.500
## 12997 335.875
## 13008 263.750
## 13659 312.500
## 15606 302.875
## 16311 261.625
## 16541 387.500
## 1414 239.875
## 5648 306.500
## 5793 452.875
## 12324 384.625
## 16378 376.125
## 760 232.500
## 2701 237.125
## 3602 275.625
## 6656 316.625
## 6855 318.250
## 7175 366.625
## 7288 297.875
## 9299 130.250
## 9704 301.750
## 10288 289.625
## 11010 333.500
## 11358 1627.500
## 13248 334.750
## 15225 428.250
## 16272 2284.625
## 16484 373.875
## 1000 357.125
## 3212 302.875
## 4345 340.500
## 4464 358.750
## 4658 290.875
## 8113 379.875
## 9231 282.625
## 13782 175.875
## 310 400.750
## 1018 289.625
## 1269 315.750
## 1375 295.500
## 1822 218.750
## 3144 370.125
## 3215 259.625
## 4996 329.500
## 6468 240.125
## 6649 319.375
## 6790 327.875
## 7999 402.250
## 8557 354.875
## 12894 371.125
## 13480 290.750
## 15452 259.000
## 15643 274.250
## 15774 232.000
## 2706 304.250
## 2719 330.125
## 5315 320.250
## 6589 433.125
## 7991 305.250
## 8135 324.375
## 8676 286.625
## 9759 332.625
## 14572 259.625
## 2608 280.375
## 3266 176.375
## 5794 356.500
## 8153 277.500
## 8654 300.000
## 9139 280.375
## 10825 325.750
## 13730 347.250
## 15879 376.250
## 102 239.625
## 400 322.875
## 2457 236.000
## 4319 328.000
## 4819 489.000
## 6205 107.250
## 8509 359.000
## 9090 341.625
## 11933 369.000
## 12818 356.000
## 13677 300.250
## 13842 306.000
## 14342 319.750
## 15440 138.500
## 473 338.500
## 3155 264.250
## 4853 193.500
## 8491 291.625
## 8528 287.000
## 8848 280.250
## 9235 1754.500
## 9788 336.125
## 9883 128.750
## 12493 286.750
## 13323 395.750
## 13547 299.875
## 14688 344.625
## 15116 240.125
## 4433 339.625
## 4760 209.000
## 5982 300.375
## 6169 374.625
## 6346 332.125
## 9318 318.125
## 10649 111.125
## 12897 331.875
## 15326 282.500
## 486 250.000
## 1113 294.500
## 1456 305.000
## 1773 346.000
## 2062 268.750
## 3092 495.250
## 6808 324.750
## 6918 251.375
## 7586 352.375
## 7602 273.625
## 7801 317.875
## 8949 135.375
## 10401 307.375
## 12737 270.125
## 4083 302.875
## 4930 250.875
## 5153 268.000
## 5762 348.875
## 8552 366.750
## 11745 309.625
## 12568 333.750
## 12651 285.250
## 13637 228.375
## 13811 190.625
## 14600 349.125
## 14984 388.375
## 16089 372.500
## 520 214.250
## 3281 234.875
## 4081 351.875
## 4082 266.625
## 6633 225.250
## 7982 281.750
## 8201 302.875
## 11850 335.875
## 14072 336.250
## 14711 324.000
## 15918 330.500
## 16242 374.250
## 537 251.125
## 3733 294.000
## 4839 370.375
## 5171 352.750
## 7469 287.375
## 7769 187.750
## 8803 176.750
## 9077 202.125
## 9391 303.250
## 10622 358.875
## 11342 175.750
## 13148 307.125
## 13470 367.125
## 13880 215.000
## 14207 229.250
## 15153 366.875
## 16401 320.375
## 160 560.000
## 2376 390.000
## 3490 761.750
## 6607 303.625
## 8422 418.125
## 8496 390.875
## 8882 154.375
## 9454 247.250
## 9535 358.250
## 9842 307.125
## 10958 371.750
## 11817 288.875
## 13832 305.500
## 13910 391.125
## 3937 362.750
## 4632 291.500
## 4871 339.875
## 5316 347.000
## 5861 343.500
## 7779 375.500
## 8349 312.875
## 8659 268.750
## 10128 306.000
## 10756 201.000
## 13570 287.250
## 810 247.125
## 1714 378.250
## 1862 304.250
## 5033 385.375
## 6785 262.375
## 8272 320.750
## 9505 233.500
## 10705 115.750
## 11178 104.125
## 11212 401.875
## 11604 318.500
## 13328 315.375
## 14029 281.250
## 14739 273.125
## 15314 455.500
## 1116 330.125
## 1978 123.000
## 2308 312.750
## 4043 334.875
## 4392 334.750
## 4749 431.875
## 5766 441.125
## 8434 275.875
## 8556 354.375
## 9779 312.250
## 11862 242.000
## 11934 268.250
## 12064 428.750
## 14663 283.750
## 1348 274.875
## 5385 143.875
## 6837 122.750
## 6843 476.500
## 6973 363.750
## 8054 278.250
## 9081 255.625
## 11495 342.250
## 12280 314.000
## 13388 320.375
## 15707 207.000
## 3185 361.500
## 4401 183.250
## 7061 291.250
## 9530 200.625
## 12180 260.250
## 12218 216.250
## 14145 279.000
## 14365 321.000
## 1650 252.750
## 3867 278.750
## 4519 295.250
## 4525 433.625
## 7156 391.625
## 7311 1254.750
## 9545 294.375
## 10308 311.750
## 12739 271.875
## 13070 328.500
## 13076 218.750
## 14055 340.875
## 15082 329.375
## 15469 340.375
## 15977 290.125
## 2320 270.875
## 2933 278.625
## 3412 222.625
## 4273 362.750
## 5587 294.500
## 9165 487.625
## 10538 322.375
## 13716 321.000
## 14441 388.500
## 16258 316.500
## 1710 294.750
## 1863 217.750
## 5694 337.875
## 7346 289.375
## 8797 300.000
## 10797 302.875
## 11105 359.375
## 12172 335.000
## 12374 243.750
## 13779 283.625
## 13913 326.625
## 14512 322.375
## 16100 389.750
## 931 326.125
## 950 313.500
## 2446 371.000
## 3023 386.125
## 4230 358.625
## 4495 268.500
## 5613 339.875
## 6884 225.250
## 8051 168.875
## 8806 177.750
## 12353 285.000
## 16346 320.375
## 3203 295.125
## 4120 281.250
## 4682 328.375
## 7528 316.500
## 12885 308.625
## 13162 284.875
## 13599 359.250
## 16377 239.000
## 497 306.750
## 1147 404.125
## 3616 337.250
## 5259 285.875
## 5629 287.375
## 6494 260.375
## 6917 268.625
## 7266 276.500
## 11706 447.250
## 15786 320.375
## 375 349.250
## 2075 336.625
## 2854 345.625
## 5520 377.500
## 6625 334.875
## 10013 199.500
## 11622 231.750
## 11632 264.750
## 12296 263.125
## 12379 377.125
## 14601 239.500
## 14844 205.500
## 14852 399.875
## 1225 242.625
## 2574 300.250
## 3940 275.125
## 6515 256.000
## 7789 257.625
## 12449 304.875
## 13363 254.750
## 14928 325.750
## 16037 323.000
## 664 335.500
## 2057 273.375
## 3538 278.500
## 3843 274.750
## 4552 294.125
## 4604 351.125
## 4758 495.000
## 8905 286.000
## 10570 146.875
## 12219 335.250
## 12892 279.375
## 13284 261.000
## 25 2679.750
## 593 242.000
## 2664 354.250
## 5956 283.250
## 6048 413.625
## 7432 280.625
## 7456 254.750
## 10238 307.000
## 458 240.000
## 587 247.625
## 2708 262.500
## 4227 295.750
## 5679 136.375
## 7400 260.000
## 7851 421.625
## 8020 257.625
## 8082 308.750
## 9078 210.125
## 11861 253.500
## 13894 270.375
## 14466 199.000
## 799 254.125
## 1432 335.625
## 3167 357.500
## 3430 265.750
## 3757 330.500
## 3831 343.750
## 4377 341.000
## 5238 323.875
## 5950 236.375
## 6087 384.250
## 7573 269.625
## 8307 322.625
## 8826 314.250
## 9197 241.125
## 9516 210.000
## 10949 230.125
## 11157 253.500
## 12165 242.500
## 12887 279.500
## 13761 184.375
## 16069 211.375
## 16366 331.625
## 1416 361.625
## 2001 217.500
## 4524 258.500
## 5460 210.500
## 7608 263.750
## 7736 282.500
## 9225 365.625
## 9896 126.500
## 9906 239.125
## 10200 270.125
## 11026 396.500
## 14429 222.250
## 16040 278.750
## 995 320.375
## 3075 327.375
## 6472 287.625
## 6872 367.750
## 8644 301.500
## 10977 196.125
## 11547 216.750
## 12831 283.375
## 13561 272.750
## 14109 376.250
## 2828 376.125
## 2879 292.000
## 3152 185.750
## 3758 290.000
## 5386 95.250
## 5438 314.875
## 6178 240.500
## 7324 261.625
## 8845 286.750
## 9294 243.875
## 9890 337.375
## 11683 246.000
## 12186 243.875
## 12910 366.625
## 12927 351.500
## 12938 226.000
## 1719 248.000
## 2369 307.875
## 4041 597.875
## 7207 152.000
## 7774 282.125
## 8684 316.125
## 9034 263.125
## 9474 467.000
## 9597 390.250
## 10096 297.125
## 10329 219.750
## 10516 298.875
## 10965 253.125
## 12478 243.500
## 14717 289.875
## 15681 343.750
## 503 277.500
## 535 284.875
## 1784 287.750
## 4278 225.000
## 4337 373.750
## 4712 236.500
## 5538 248.250
## 6150 279.625
## 10363 308.625
## 10691 227.500
## 11047 258.125
## 12072 281.750
## 12119 295.875
## 1019 181.750
## 5255 278.250
## 5600 358.000
## 7420 313.000
## 8165 301.500
## 9369 295.250
## 10854 292.625
## 11960 250.125
## 12269 312.125
## 14386 346.500
## 15860 151.375
## 409 269.750
## 2099 269.625
## 2499 370.375
## 4031 284.250
## 4233 295.125
## 4687 344.750
## 4713 335.625
## 5358 414.375
## 6378 254.000
## 7792 272.125
## 7978 111.125
## 10037 259.625
## 10752 241.125
## 13965 320.625
## 16237 425.125
## 5917 281.875
## 6893 291.000
## 7811 297.125
## 7891 161.750
## 9470 322.375
## 10891 380.250
## 11598 229.125
## 13997 311.875
## 15516 258.000
## 46 365.500
## 309 230.875
## 347 231.500
## 1618 285.000
## 3204 329.875
## 3394 115.125
## 5062 233.000
## 5310 408.500
## 5715 271.000
## 8264 232.875
## 14024 294.250
## 15682 271.375
## 16305 261.625
## 1946 388.375
## 5499 209.250
## 7693 273.500
## 9052 422.375
## 11803 289.500
## 12536 265.625
## 18 248.500
## 546 242.250
## 3965 347.500
## 6461 511.875
## 7558 219.125
## 8976 171.250
## 9512 347.125
## 9615 251.000
## 9627 853.625
## 9684 263.500
## 9894 272.750
## 628 226.375
## 1629 332.750
## 1693 299.125
## 1723 298.625
## 3087 1564.000
## 4248 240.000
## 4774 307.250
## 6155 265.750
## 6490 275.250
## 8743 355.500
## 9076 258.750
## 10176 258.500
## 11145 251.750
## 11470 333.625
## 11942 399.125
## 13835 279.000
## 15017 299.250
## 15431 315.875
## 3142 339.250
## 4404 207.250
## 4660 248.750
## 4737 317.125
## 6537 229.250
## 8003 385.500
## 9111 271.875
## 9976 145.500
## 12871 114.750
## 14821 207.125
## 15739 263.875
## 1941 229.000
## 4501 265.500
## 4833 267.250
## 4845 314.125
## 7128 279.125
## 9537 241.125
## 12750 274.875
## 15628 319.125
## 399 252.000
## 498 218.000
## 583 240.250
## 1901 275.000
## 2237 242.000
## 3583 245.750
## 3853 135.875
## 4153 233.250
## 5555 1637.875
## 8107 213.625
## 9347 247.375
## 9517 235.375
## 12622 297.375
## 12813 268.375
## 12870 125.875
## 13315 342.375
## 16177 291.000
## 16413 276.250
## 556 290.125
## 1259 221.750
## 2826 208.125
## 3230 311.750
## 6246 308.250
## 7886 167.375
## 10095 233.250
## 12471 363.875
## 12633 332.000
## 14019 280.375
## 14222 195.000
## 489 275.750
## 2592 279.250
## 5933 205.500
## 6143 296.000
## 6769 309.625
## 8344 238.625
## 10026 208.000
## 11346 6420.750
## 44 308.500
## 4416 295.375
## 5685 309.625
## 5893 263.250
## 8724 274.625
## 8730 338.750
## 10032 295.500
## 13115 423.500
## 14143 330.875
## 15085 281.750
## 16387 269.250
## 147 257.750
## 2456 368.125
## 3351 167.125
## 9115 236.750
## 9630 333.250
## 10563 249.875
## 11417 263.500
## 11717 264.375
## 12228 251.000
## 14807 299.625
## 15001 270.750
## 15612 278.750
## 15748 273.250
## 832 247.875
## 1681 230.250
## 3113 252.750
## 7268 330.000
## 9267 226.000
## 9814 247.375
## 9868 421.250
## 12350 240.125
## 12806 274.375
## 15724 272.875
## 495 464.125
## 1458 312.875
## 8665 297.750
## 9088 307.375
## 9612 269.750
## 13938 261.500
## 1311 213.250
## 1867 287.375
## 2138 246.875
## 2317 263.500
## 2972 258.500
## 5725 255.625
## 5784 332.625
## 8393 234.750
## 9899 332.875
## 10307 236.875
## 11116 213.375
## 14482 213.500
## 14766 355.125
## 15978 226.500
## 16043 381.375
## 1966 324.250
## 4427 290.000
## 8084 254.625
## 8894 72.000
## 9576 289.875
## 10313 229.375
## 11612 279.500
## 12918 311.375
## 13510 256.625
## 710 489.750
## 5348 263.250
## 7236 283.500
## 7838 279.375
## 10029 295.250
## 13463 298.750
## 13640 302.000
## 2690 351.625
## 3535 265.125
## 4216 270.875
## 4812 376.375
## 7647 176.625
## 10846 234.375
## 11436 215.125
## 12202 275.250
## 12331 394.375
## 13404 363.375
## 1153 306.250
## 2406 315.625
## 2458 240.500
## 2682 256.250
## 8765 173.250
## 9040 281.000
## 9379 284.625
## 9956 226.625
## 11429 295.250
## 11896 256.750
## 12693 269.500
## 12878 406.000
## 14695 279.875
## 16041 450.625
## 87 246.375
## 4343 201.625
## 6183 246.500
## 7146 198.500
## 7580 226.875
## 8484 241.250
## 12307 338.375
## 14114 2686.250
## 779 345.375
## 1449 271.500
## 1802 318.250
## 2700 342.625
## 3188 213.750
## 5097 229.750
## 5953 308.875
## 6309 266.000
## 7150 287.875
## 7212 273.375
## 8458 270.375
## 9652 265.875
## 9996 211.250
## 11437 299.500
## 11498 194.625
## 11882 475.375
## 13595 213.750
## 14282 286.500
## 15888 329.500
## 16300 153.625
## 3135 206.625
## 5096 258.375
## 5144 218.750
## 7204 270.500
## 10499 174.500
## 12250 227.625
## 13508 257.000
## 365 213.000
## 1595 296.000
## 1668 244.500
## 3914 250.875
## 4116 188.875
## 5488 213.875
## 5590 297.000
## 6763 210.375
## 10356 163.250
## 10725 239.000
## 13448 222.625
## 14447 353.500
## 14608 309.375
## 1202 423.750
## 1224 233.500
## 1329 286.125
## 1682 230.875
## 2170 335.250
## 4668 225.000
## 7715 289.875
## 8192 143.875
## 8330 272.750
## 9446 298.125
## 10818 303.750
## 12036 298.750
## 12290 228.750
## 13889 222.000
## 14611 263.375
## 792 251.500
## 2595 259.250
## 3485 212.875
## 5466 227.125
## 5824 223.000
## 6620 268.625
## 9008 252.875
## 10462 170.000
## 10472 144.875
## 11737 302.375
## 14048 283.500
## 15898 350.500
## 1146 271.500
## 2111 246.000
## 2233 178.625
## 2651 1032.000
## 2973 340.625
## 3122 338.000
## 3716 228.125
## 5495 279.375
## 6227 216.125
## 7671 178.125
## 12430 248.125
## 13549 334.625
## 13673 117.000
## 15509 264.250
## 436 318.750
## 634 257.625
## 1207 257.625
## 1916 228.000
## 3549 218.500
## 3731 326.000
## 4720 349.500
## 5651 196.000
## 6932 346.125
## 6957 191.750
## 9104 230.125
## 10040 169.750
## 11393 229.750
## 14406 342.500
## 15002 237.500
## 15484 264.750
## 1676 257.375
## 2012 260.625
## 2366 234.750
## 2789 347.125
## 2831 292.875
## 3868 235.375
## 4191 214.750
## 4296 258.125
## 4357 441.875
## 4721 274.375
## 5264 122.000
## 5680 249.875
## 11907 279.750
## 12462 296.250
## 13651 274.875
## 14346 301.250
## 568 256.750
## 733 254.500
## 6124 249.500
## 6936 223.625
## 7505 247.000
## 9094 264.500
## 9403 272.750
## 9431 219.500
## 10651 228.250
## 10735 281.750
## 13021 219.375
## 13087 303.000
## 13326 388.500
## 14425 232.250
## 14651 322.125
## 15393 313.875
## 2534 239.250
## 6071 224.500
## 7345 295.875
## 7401 256.375
## 7951 246.625
## 8648 231.250
## 8994 177.250
## 9524 341.000
## 9620 236.000
## 9993 238.000
## 12308 277.125
## 14227 227.000
## 411 209.500
## 572 202.750
## 2332 437.375
## 2538 211.375
## 4773 271.125
## 5374 253.125
## 6215 566.000
## 6319 251.125
## 6774 381.500
## 7539 264.750
## 9827 298.750
## 11852 250.125
## 11988 115.250
## 12444 216.875
## 15486 375.875
## 555 262.750
## 2335 210.250
## 3177 222.750
## 5645 239.125
## 5846 299.375
## 6756 240.125
## 6988 269.750
## 7368 265.000
## 10853 260.000
## 13897 153.500
## 15188 236.000
## 15995 84.000
## 8 298.750
## 3089 217.875
## 3302 235.000
## 5362 257.750
## 5676 217.875
## 5771 223.250
## 7022 286.250
## 7975 260.625
## 9387 199.625
## 11068 240.000
## 12781 209.250
## 15251 327.500
## 15272 218.625
## 16394 254.500
## 16402 220.375
## 1679 216.625
## 2566 235.125
## 7211 380.250
## 7217 281.500
## 12728 296.375
## 12828 260.750
## 14467 221.125
## 15510 253.375
## 474 150.500
## 890 381.500
## 1087 250.500
## 2712 350.000
## 4502 208.500
## 5294 275.875
## 5336 252.250
## 9002 309.500
## 9038 304.625
## 9946 351.875
## 12000 198.250
## 12933 271.625
## 14179 339.875
## 14982 317.375
## 1434 277.750
## 2056 271.375
## 2907 199.125
## 4146 232.000
## 5266 143.375
## 6513 257.875
## 8323 222.000
## 10170 336.875
## 10395 207.125
## 10443 193.750
## 10775 287.625
## 10969 226.250
## 11045 202.750
## 13956 195.500
## 16227 245.375
## 354 238.125
## 1517 278.500
## 3568 229.250
## 5052 211.875
## 5267 234.500
## 5281 462.125
## 6107 248.000
## 6195 293.375
## 6452 292.500
## 7856 245.125
## 8140 248.250
## 8672 232.625
## 10354 121.875
## 15944 241.000
## 16466 206.000
## 467 238.125
## 1289 235.000
## 1615 297.750
## 2567 361.375
## 2946 219.750
## 3019 190.500
## 3819 250.250
## 5831 211.000
## 7667 342.625
## 7808 202.125
## 8811 316.000
## 9680 222.250
## 10565 344.000
## 13132 708.500
## 14403 312.500
## 219 326.750
## 342 390.750
## 2314 242.125
## 3209 203.250
## 6136 250.500
## 6525 285.375
## 8887 304.125
## 11613 255.125
## 12071 218.000
## 12196 210.500
## 12445 281.875
## 14351 220.125
## 14378 194.250
## 14602 249.250
## 15254 262.625
## 15965 207.375
## 2498 153.125
## 2687 227.875
## 3601 252.875
## 3678 262.375
## 7971 234.000
## 11738 309.375
## 12860 250.625
## 13530 198.500
## 13918 334.375
## 14964 328.500
## 313 259.875
## 1306 240.875
## 2013 140.375
## 3429 211.625
## 6352 113.250
## 7390 251.125
## 9124 356.750
## 12849 278.375
## 13103 194.125
## 13593 243.625
## 13718 242.125
## 14360 217.625
## 14693 217.625
## 15298 322.500
## 16303 201.625
## 16327 265.375
## 907 191.375
## 990 247.000
## 2158 281.125
## 3611 233.250
## 3851 225.000
## 4025 191.000
## 5309 254.125
## 5828 412.250
## 11117 209.625
## 12384 233.000
## 12952 252.000
## 13535 287.750
## 769 260.250
## 1725 249.000
## 3443 303.875
## 3565 330.625
## 3874 402.875
## 5115 111.375
## 5954 222.125
## 5959 226.250
## 6915 404.500
## 8223 258.250
## 11055 175.000
## 12257 281.125
## 12261 263.375
## 12607 256.750
## 14354 407.500
## 127 253.000
## 1504 221.875
## 1801 313.625
## 1839 237.375
## 2966 319.250
## 3950 240.375
## 9634 223.125
## 10737 238.250
## 12550 209.250
## 13062 175.375
## 13760 178.750
## 14062 278.625
## 14116 252.125
## 15789 246.500
## 227 242.125
## 2066 138.750
## 3675 241.250
## 3836 79.000
## 4541 92.500
## 5367 304.125
## 6578 306.000
## 9660 340.625
## 9691 202.250
## 9717 246.625
## 10956 189.375
## 13106 234.875
## 13327 217.875
## 13382 224.750
## 13429 248.250
## 13925 183.875
## 15097 233.250
## 15275 240.000
## 15962 192.500
## 16117 219.000
## 366 271.125
## 1379 249.500
## 1691 189.500
## 4154 168.625
## 4507 125.500
## 5535 255.625
## 7185 230.750
## 14707 244.625
## 16096 195.500
## 16248 204.500
## 16336 231.000
## 672 128.625
## 1760 3228.875
## 2047 205.750
## 4027 299.500
## 4092 271.625
## 5313 240.625
## 5478 248.500
## 6686 217.750
## 7265 194.375
## 7956 326.000
## 8143 239.000
## 8489 205.000
## 10650 110.875
## 10706 117.500
## 13638 267.000
## 13915 287.625
## 14234 232.500
## 15506 281.625
## 457 256.750
## 1469 292.250
## 1640 198.250
## 3248 164.250
## 3908 238.250
## 5758 257.500
## 5958 247.000
## 8015 103.250
## 10099 106.125
## 10253 215.500
## 11474 238.500
## 11911 261.250
## 12026 174.000
## 15193 200.500
## 2385 132.875
## 5918 206.000
## 7379 315.875
## 7898 268.875
## 8284 208.000
## 9327 225.750
## 9334 210.625
## 9342 275.875
## 9360 242.750
## 10512 258.875
## 10834 160.500
## 10987 156.000
## 11367 224.875
## 11657 278.250
## 12884 147.375
## 13700 250.875
## 15453 267.375
## 16027 262.500
## 16067 270.000
## 16226 183.625
## 16266 222.875
## 189 229.125
## 820 254.125
## 976 229.250
## 1084 278.250
## 1382 485.875
## 2137 209.250
## 3042 175.875
## 5044 206.500
## 5909 233.750
## 6343 302.125
## 7752 240.000
## 7961 173.625
## 8078 257.875
## 11020 115.625
## 11900 209.000
## 12361 162.125
## 12989 179.375
## 404 656.875
## 2487 273.750
## 2912 249.375
## 7330 240.125
## 13449 165.875
## 13500 231.000
## 14070 247.375
## 15767 301.250
## 444 215.250
## 1285 247.625
## 4854 198.500
## 6024 102.125
## 6567 305.875
## 6999 184.750
## 7392 155.250
## 7906 274.375
## 8319 1324.500
## 9846 229.250
## 16280 242.250
## 16329 376.625
## 506 240.500
## 2396 161.750
## 5091 155.250
## 5599 228.125
## 7828 209.375
## 7834 193.250
## 8515 233.500
## 8647 217.125
## 8844 215.875
## 9566 260.875
## 9581 212.000
## 9871 195.625
## 10156 281.125
## 10410 253.625
## 12103 212.625
## 13302 280.750
## 16536 230.500
## 1448 205.750
## 2343 103.500
## 2368 268.875
## 3162 253.375
## 4080 179.250
## 5063 378.000
## 6333 206.875
## 7630 666.375
## 9851 251.500
## 10024 278.375
## 13506 251.000
## 14877 91.750
## 1637 237.875
## 1722 204.500
## 2086 482.500
## 2554 229.750
## 3200 239.625
## 3315 354.625
## 3985 241.500
## 4555 252.750
## 5070 285.500
## 6267 214.000
## 6527 320.875
## 7343 209.750
## 7534 219.375
## 8860 218.375
## 9561 292.750
## 9816 230.625
## 11085 253.125
## 11891 271.750
## 12528 307.125
## 13814 258.625
## 14085 204.125
## 15335 195.375
## 925 330.875
## 1079 164.625
## 2306 243.000
## 3365 142.000
## 4193 228.000
## 4473 310.625
## 4478 194.000
## 4955 258.250
## 6404 212.750
## 9255 226.625
## 12266 224.500
## 13994 282.125
## 14340 218.000
## 14417 111.000
## 15573 393.250
## 16193 192.250
## 38 236.125
## 236 187.875
## 1413 263.125
## 2242 266.125
## 3653 206.500
## 4510 195.625
## 5823 242.125
## 6956 201.125
## 8187 208.625
## 11219 555.375
## 11326 236.500
## 12893 280.375
## 13034 278.250
## 14123 251.375
## 15142 221.500
## 611 257.375
## 954 229.125
## 1670 177.625
## 4148 108.500
## 5049 75.875
## 5065 288.625
## 6296 229.875
## 8236 317.750
## 8634 225.000
## 8700 246.625
## 11606 156.250
## 11710 230.125
## 11938 97.000
## 13342 289.125
## 15057 252.625
## 15288 327.000
## 15363 265.375
## 15821 233.250
## 22 363.625
## 215 278.125
## 305 211.375
## 962 209.000
## 1653 229.000
## 2799 291.750
## 3035 236.250
## 5215 185.625
## 6795 150.500
## 7655 187.375
## 7767 145.750
## 7894 205.625
## 8040 205.125
## 8295 168.250
## 10321 240.250
## 11189 263.375
## 11500 210.625
## 11788 202.125
## 12441 221.375
## 12470 212.500
## 12929 221.750
## 14508 375.875
## 15047 179.375
## 2405 226.875
## 2419 127.250
## 3109 215.875
## 3989 210.625
## 4727 219.375
## 5430 277.375
## 5530 231.000
## 9513 212.125
## 9671 300.625
## 13036 423.750
## 13118 179.250
## 13697 271.875
## 16138 149.250
## 264 211.000
## 970 286.125
## 1733 179.625
## 1758 223.625
## 1893 240.625
## 2558 214.875
## 3224 216.750
## 4874 217.875
## 5084 240.875
## 5298 231.625
## 6650 220.875
## 7203 232.250
## 8733 184.500
## 9852 253.250
## 10369 201.250
## 11720 270.500
## 11747 218.625
## 12783 206.500
## 14430 224.125
## 14587 242.875
## 14635 255.750
## 837 306.125
## 1017 162.500
## 1685 229.625
## 2094 221.500
## 2252 251.125
## 4024 191.125
## 6807 289.750
## 10290 200.625
## 10452 182.250
## 12008 254.125
## 13227 209.500
## 13555 239.875
## 15149 185.375
## 16024 267.000
## 397 205.750
## 831 255.875
## 1031 192.375
## 1042 254.250
## 2871 214.375
## 5055 177.750
## 7703 230.625
## 7793 212.375
## 8085 269.250
## 8966 170.625
## 10325 251.625
## 10489 386.875
## 10575 92.000
## 10798 238.250
## 10805 298.125
## 11485 253.125
## 14120 230.000
## 14905 302.750
## 2780 276.375
## 2834 263.000
## 4231 235.750
## 5248 316.125
## 5788 222.125
## 7897 136.500
## 12316 234.875
## 12942 172.875
## 14596 237.125
## 15913 242.875
## 15997 223.625
## 1956 257.250
## 3384 244.750
## 4138 201.625
## 4576 156.750
## 4922 253.000
## 5059 176.000
## 5066 288.125
## 6626 179.375
## 7208 235.750
## 7512 201.375
## 8064 240.750
## 8403 287.375
## 9048 256.875
## 9497 229.625
## 10056 244.625
## 12614 228.250
## 13189 298.875
## 13816 294.250
## 14814 243.125
## 285 238.000
## 1191 151.375
## 2005 257.625
## 5500 220.375
## 7812 218.875
## 8829 209.125
## 8904 215.500
## 10849 247.875
## 11503 263.625
## 13113 392.750
## 13395 262.000
## 15380 253.625
## 240 219.000
## 364 226.875
## 996 246.750
## 5175 206.500
## 6276 284.750
## 6520 283.500
## 8741 266.750
## 8775 213.625
## 9097 220.500
## 10389 217.875
## 417 213.375
## 919 249.750
## 2481 251.250
## 2824 160.750
## 3220 204.750
## 5750 274.875
## 6353 424.375
## 6644 197.750
## 7019 132.875
## 7205 300.875
## 8544 238.500
## 10823 239.375
## 11894 247.250
## 12735 195.250
## 13460 185.250
## 185 196.625
## 2145 357.875
## 2945 208.375
## 5009 280.375
## 6407 231.125
## 7036 222.875
## 8175 237.250
## 9639 223.750
## 10188 246.750
## 12431 193.125
## 13207 217.125
## 13558 230.500
## 14138 209.750
## 14320 170.375
## 15609 189.000
## 15625 220.375
## 778 203.750
## 2522 279.500
## 9326 226.750
## 9350 207.375
## 9396 196.750
## 11059 210.750
## 11118 202.500
## 12954 279.125
## 13888 192.125
## 16322 185.000
## 16464 187.250
## 691 127.375
## 914 254.250
## 1335 212.875
## 1372 231.500
## 2084 148.000
## 2539 237.125
## 2759 203.750
## 4020 167.000
## 4090 218.625
## 6261 217.250
## 6945 130.375
## 7536 238.250
## 8110 84.875
## 15768 247.500
## 12 214.500
## 51 264.875
## 1008 255.000
## 1092 221.375
## 1507 264.000
## 1690 219.750
## 1759 228.500
## 3161 312.500
## 5155 215.625
## 5425 271.750
## 9785 248.875
## 10434 220.125
## 10961 185.375
## 12472 162.625
## 12672 184.250
## 12755 259.375
## 12972 164.250
## 13498 210.750
## 13502 402.625
## 655 224.625
## 1614 283.625
## 1855 8960.750
## 2108 215.500
## 2835 270.625
## 5200 182.000
## 10091 232.250
## 10473 171.625
## 11623 223.750
## 13645 200.625
## 15113 218.000
## 221 247.625
## 229 193.750
## 1754 182.625
## 3599 175.875
## 3773 175.625
## 4751 186.500
## 5866 262.000
## 6259 214.000
## 6270 202.750
## 9409 75.125
## 10085 206.125
## 10751 202.375
## 12839 127.875
## 13183 214.500
## 14516 197.625
## 14772 192.875
## 374 202.875
## 951 161.625
## 1627 154.375
## 4211 297.500
## 4523 180.625
## 5117 163.000
## 5708 202.875
## 5719 187.125
## 5786 215.500
## 8304 194.625
## 10402 145.125
## 13077 464.875
## 13896 213.000
## 14562 181.125
## 4880 291.625
## 4990 221.250
## 7012 246.125
## 7278 201.375
## 9422 133.125
## 9813 224.875
## 10231 284.375
## 11271 212.625
## 11382 158.250
## 757 253.500
## 845 197.250
## 1939 285.250
## 2077 201.875
## 2407 221.125
## 3309 436.000
## 3821 228.875
## 4598 191.500
## 4627 208.500
## 5431 250.375
## 8776 154.500
## 10020 219.875
## 10807 183.875
## 12106 205.125
## 13963 211.250
## 15776 189.125
## 554 185.750
## 796 191.125
## 1097 247.875
## 1669 209.250
## 2579 226.125
## 3395 139.500
## 3800 228.125
## 4590 205.375
## 5403 216.000
## 7531 141.125
## 7692 229.625
## 9608 217.500
## 9611 245.125
## 9752 176.750
## 10808 226.250
## 11248 286.125
## 12080 378.625
## 12479 189.500
## 14751 177.500
## 16460 262.250
## 6507 319.750
## 7369 518.375
## 8450 225.375
## 9160 238.000
## 10582 263.375
## 11315 297.750
## 11483 172.625
## 11838 281.125
## 12418 246.625
## 12554 386.375
## 12643 170.000
## 13919 184.125
## 14634 392.625
## 14806 152.500
## 369 279.000
## 1734 162.125
## 2226 163.875
## 2289 230.250
## 2312 140.500
## 8780 195.250
## 8951 177.625
## 12113 341.500
## 12627 215.625
## 13170 248.625
## 13271 212.375
## 14124 199.875
## 15230 214.000
## 491 226.625
## 2374 206.625
## 3184 251.750
## 3206 129.000
## 5832 206.875
## 6448 189.125
## 6767 203.875
## 7383 154.375
## 8251 224.250
## 8924 217.750
## 9332 245.500
## 10088 258.750
## 13548 255.875
## 13786 359.500
## 14985 238.250
## 15043 250.250
## 16202 213.250
## 95 185.125
## 765 164.750
## 885 172.875
## 2816 119.875
## 3013 206.250
## 4311 203.500
## 4988 221.750
## 5077 444.125
## 6000 217.375
## 6327 212.125
## 6819 170.500
## 6985 232.875
## 7234 206.625
## 8953 275.125
## 9091 183.125
## 9595 201.500
## 10804 203.000
## 11808 148.750
## 12358 199.750
## 12551 282.625
## 12696 187.000
## 12804 257.750
## 13003 262.375
## 14442 172.250
## 16488 184.250
## 823 246.250
## 1095 250.875
## 2363 195.250
## 2958 177.750
## 6158 208.375
## 7552 200.000
## 7588 184.250
## 7790 350.875
## 8357 226.375
## 8872 244.375
## 9919 184.750
## 10360 127.375
## 12767 156.250
## 12934 185.500
## 13841 170.125
## 14664 148.000
## 14921 245.375
## 16103 216.000
## 16165 285.375
## 16412 153.250
## 1036 163.875
## 1819 81.125
## 2198 229.375
## 2513 213.625
## 2600 231.375
## 2763 199.000
## 5409 164.500
## 6574 207.000
## 6643 232.875
## 8499 40.875
## 9681 160.000
## 12081 295.000
## 12240 249.125
## 14009 212.000
## 14193 207.500
## 16145 161.625
## 420 215.250
## 764 176.500
## 1083 328.250
## 1294 224.125
## 1539 389.500
## 1799 329.375
## 2003 185.250
## 2536 141.625
## 5596 178.500
## 6258 318.500
## 6396 135.250
## 7960 226.125
## 8231 84.000
## 8494 217.000
## 8849 252.500
## 8907 182.500
## 9250 263.250
## 10866 169.625
## 11270 241.000
## 11608 194.375
## 11727 303.875
## 11812 166.875
## 12162 123.125
## 12220 237.000
## 12515 178.625
## 14103 270.625
## 14251 258.000
## 14450 227.500
## 15488 249.625
## 16042 202.750
## 16197 2200.750
## 1397 169.125
## 1590 184.125
## 2733 227.125
## 5099 266.500
## 5426 180.125
## 7663 254.375
## 8125 237.500
## 10728 338.375
## 12335 246.875
## 12970 215.750
## 13670 165.500
## 14726 173.875
## 14840 207.625
## 14894 177.375
## 15588 207.000
## 588 22557.750
## 798 200.875
## 1061 193.375
## 1142 169.625
## 2149 206.875
## 2244 228.000
## 3729 189.000
## 5661 204.500
## 6417 297.000
## 9463 232.125
## 9849 256.375
## 10422 176.625
## 11294 166.625
## 11541 216.375
## 14146 202.750
## 998 200.625
## 1666 230.250
## 3234 158.375
## 3257 193.250
## 5120 230.125
## 6354 287.250
## 12122 186.875
## 14632 170.750
## 15221 187.875
## 908 175.500
## 4965 162.000
## 6052 99.125
## 8452 146.125
## 8760 186.250
## 10121 168.250
## 10494 92.375
## 10672 182.500
## 11319 227.375
## 12801 166.125
## 13394 202.125
## 805 191.875
## 2429 195.125
## 2932 164.250
## 3679 208.375
## 5258 214.000
## 6058 196.750
## 7280 168.250
## 8974 184.125
## 9086 118.000
## 10727 158.375
## 11578 269.625
## 14639 167.250
## 14780 220.625
## 15373 180.750
## 15923 177.750
## 15985 227.375
## 446 203.750
## 777 187.500
## 1009 165.000
## 1616 187.125
## 1645 143.125
## 2231 191.625
## 4707 207.875
## 5494 194.000
## 7137 5240.875
## 7373 156.500
## 9025 190.875
## 10315 206.750
## 12727 195.500
## 13138 240.750
## 13445 189.375
## 14571 226.375
## 393 184.625
## 1923 188.625
## 2357 175.500
## 6079 96.000
## 6788 159.750
## 7678 141.000
## 7832 167.250
## 7953 197.625
## 10098 143.250
## 10674 148.375
## 13086 160.625
## 13092 182.625
## 13611 1135.125
## 13789 260.625
## 131 247.250
## 1198 327.250
## 2029 198.375
## 2653 148.625
## 3198 174.375
## 3763 174.500
## 3983 221.125
## 4438 254.375
## 4485 199.125
## 6817 219.500
## 6994 193.000
## 7925 170.000
## 10031 176.000
## 10970 233.000
## 11054 259.250
## 11444 146.750
## 12058 175.750
## 12333 200.875
## 12650 215.375
## 13023 156.750
## 13290 224.625
## 13866 289.625
## 14682 460.250
## 14986 179.875
## 16010 144.125
## 3883 179.500
## 6425 144.375
## 7377 161.750
## 8209 155.625
## 9761 194.000
## 10025 174.000
## 12438 153.875
## 12619 191.875
## 13857 96.125
## 14367 279.375
## 16472 232.250
## 49 162.750
## 705 244.125
## 770 206.500
## 4374 197.625
## 4631 146.875
## 4919 147.625
## 5158 199.875
## 6364 254.625
## 6743 214.125
## 8166 185.625
## 8381 307.000
## 9526 173.250
## 11278 94.000
## 11320 168.250
## 11359 1114.125
## 11770 187.125
## 12996 193.750
## 14513 219.500
## 15297 103.375
## 15418 178.625
## 15518 187.625
## 900 209.625
## 1513 328.625
## 1662 194.875
## 2944 169.625
## 4435 208.500
## 5261 212.250
## 5691 150.250
## 6192 122.875
## 6196 1041.625
## 7028 188.125
## 7199 163.125
## 11982 248.750
## 13507 241.375
## 14100 170.375
## 14490 211.000
## 15168 105.500
## 15703 172.625
## 1508 473.125
## 2191 207.250
## 2290 183.625
## 3953 221.625
## 4849 209.000
## 4860 173.125
## 5415 186.750
## 5522 218.625
## 6188 195.250
## 7448 233.500
## 8573 164.125
## 9819 189.000
## 12265 192.250
## 12868 182.875
## 12869 196.125
## 13198 200.750
## 14363 208.250
## 14487 176.500
## 1588 174.750
## 1663 202.500
## 2463 200.750
## 5098 82.875
## 5299 310.125
## 5728 224.250
## 7628 151.250
## 8301 187.625
## 8343 230.375
## 8430 366.000
## 9136 70.750
## 9340 214.125
## 9461 274.125
## 9943 173.750
## 10122 178.750
## 10211 156.875
## 10952 231.125
## 11347 131.875
## 12061 232.125
## 12281 260.500
## 12785 178.000
## 13075 171.125
## 222 148.750
## 2980 191.125
## 3475 90.125
## 3751 193.000
## 4013 281.500
## 5803 160.625
## 5891 231.375
## 6624 196.750
## 7990 170.375
## 8073 166.875
## 8477 191.875
## 10210 240.375
## 10765 214.625
## 10868 272.125
## 12286 150.750
## 14453 188.250
## 15163 332.625
## 16294 158.875
## 157 197.500
## 1210 181.750
## 1884 144.750
## 8218 176.625
## 8578 191.500
## 8786 174.875
## 10021 237.875
## 10862 176.625
## 12754 233.000
## 13909 154.625
## 14650 274.875
## 15062 236.125
## 203 172.000
## 2246 176.125
## 3928 198.250
## 4229 165.250
## 6282 170.000
## 6961 215.750
## 7335 123.250
## 7810 177.000
## 7940 179.375
## 9016 92.500
## 11648 199.875
## 12421 154.625
## 12953 187.625
## 14610 207.000
## 15070 225.125
## 15141 188.125
## 15291 349.250
## 16131 181.000
## 169 160.250
## 868 171.625
## 1583 164.500
## 3900 256.000
## 4447 264.375
## 5072 126.250
## 7142 182.875
## 7270 170.125
## 7797 202.625
## 8448 156.625
## 9798 375.250
## 10202 321.750
## 13774 112.625
## 901 195.875
## 2228 179.000
## 2810 185.750
## 3305 196.500
## 3530 193.750
## 3531 203.625
## 5899 179.625
## 6609 151.875
## 9880 160.750
## 12360 195.250
## 13035 180.000
## 13871 130.125
## 14212 224.750
## 14575 220.250
## 15067 262.250
## 15372 205.500
## 361 236.625
## 1070 150.000
## 1418 157.750
## 2103 207.000
## 2107 192.500
## 2617 155.500
## 3251 150.000
## 4609 136.500
## 6139 217.750
## 9119 174.500
## 10383 187.000
## 11941 274.250
## 12777 163.875
## 13356 163.875
## 13666 147.000
## 13890 143.250
## 13944 147.500
## 933 201.375
## 1488 215.125
## 2774 207.875
## 3178 169.250
## 3470 102.250
## 5119 175.750
## 9270 181.875
## 10071 262.500
## 11130 166.500
## 11211 149.875
## 11809 426.625
## 12090 179.250
## 12814 197.625
## 13503 256.250
## 13719 199.375
## 14133 208.375
## 15593 396.000
## 631 198.125
## 1352 139.000
## 1550 152.875
## 2127 183.625
## 3820 162.000
## 4807 373.000
## 4910 226.250
## 6118 201.500
## 7641 211.875
## 7674 178.750
## 7922 171.250
## 8065 319.250
## 8083 156.500
## 8587 138.125
## 10309 196.125
## 12437 146.750
## 13082 169.125
## 13184 1825.875
## 13483 259.500
## 16494 210.750
## 1165 200.000
## 2008 163.500
## 2295 243.500
## 3559 273.250
## 7026 180.375
## 7845 185.125
## 8504 177.625
## 11893 201.500
## 13665 177.500
## 586 165.500
## 850 185.625
## 1494 169.500
## 2209 168.125
## 2235 183.625
## 2893 180.250
## 3805 149.875
## 4882 280.750
## 4941 107.375
## 5534 82.250
## 5721 199.125
## 7078 166.625
## 8535 245.750
## 10444 174.875
## 11373 221.875
## 11435 158.625
## 12385 198.625
## 13755 170.000
## 2686 206.625
## 4104 175.125
## 5160 140.375
## 5988 121.750
## 6397 147.875
## 8363 204.875
## 8936 241.625
## 10225 139.500
## 10812 154.500
## 12646 239.250
## 12899 271.250
## 13553 182.500
## 14559 299.250
## 15103 233.125
## 694 136.875
## 1842 138.875
## 3779 158.500
## 4250 163.000
## 7704 191.125
## 8703 191.500
## 9096 208.625
## 9638 180.875
## 10978 270.500
## 11603 166.375
## 14030 183.625
## 15553 150.750
## 5 210.375
## 613 135.125
## 993 169.125
## 1088 102.875
## 1846 170.625
## 1859 178.750
## 2659 127.625
## 2978 226.625
## 3472 218.500
## 3489 219.625
## 4023 251.125
## 6681 148.500
## 7519 190.000
## 8993 172.625
## 9563 167.875
## 10780 131.125
## 11638 112.250
## 12161 149.500
## 12974 180.875
## 13280 188.625
## 14266 195.500
## 14901 172.000
## 1270 170.375
## 1420 153.750
## 3614 168.000
## 4004 244.250
## 4085 124.875
## 4358 175.375
## 4657 185.500
## 4725 275.375
## 5324 178.875
## 5738 157.125
## 6972 179.000
## 8184 211.500
## 8203 166.125
## 8328 132.000
## 9164 190.625
## 10107 126.125
## 11711 235.375
## 12048 160.125
## 13253 163.875
## 14832 714.250
## 14915 166.000
## 34 174.125
## 883 198.250
## 1787 238.250
## 1847 222.000
## 7309 191.625
## 8092 192.625
## 8308 163.250
## 8481 125.750
## 9337 166.750
## 10676 179.000
## 12886 237.125
## 13267 203.875
## 14493 200.500
## 1491 326.500
## 1499 157.375
## 2280 178.750
## 2299 336.250
## 3627 326.125
## 5910 189.125
## 6733 192.375
## 7295 193.750
## 7596 134.500
## 8728 100.625
## 9800 170.000
## 10642 75.375
## 10964 147.750
## 14241 165.375
## 14472 185.500
## 14617 123.625
## 15905 151.875
## 235 165.500
## 771 146.500
## 2748 191.500
## 2898 175.125
## 3364 154.750
## 6248 128.000
## 6293 169.250
## 8056 209.625
## 8206 213.250
## 8495 181.875
## 9194 157.500
## 9259 179.125
## 12259 193.375
## 12617 110.500
## 14727 155.875
## 2083 216.000
## 2162 138.375
## 2715 210.375
## 2741 193.625
## 2802 171.125
## 3610 144.875
## 3747 150.625
## 4033 143.500
## 4234 94.125
## 5193 140.625
## 5606 347.625
## 6476 86.375
## 6707 288.500
## 10271 100.750
## 14259 219.000
## 14951 160.875
## 15274 156.875
## 1503 213.250
## 1712 191.750
## 1844 169.500
## 1964 167.125
## 2742 151.625
## 3286 216.875
## 4292 188.750
## 4643 156.500
## 5938 176.625
## 6480 152.875
## 6544 178.625
## 8729 208.250
## 8774 169.625
## 10426 155.250
## 11065 82.500
## 11446 149.000
## 13478 168.625
## 13798 215.500
## 14398 56.125
## 15867 113.500
## 15915 151.125
## 790 142.375
## 1827 239.875
## 2641 172.500
## 3201 253.625
## 3494 216.500
## 3999 189.375
## 4054 173.750
## 4223 225.750
## 5350 262.500
## 7625 176.375
## 9450 181.875
## 9648 217.875
## 10259 129.750
## 10819 102.250
## 12060 198.500
## 12854 179.875
## 13409 151.250
## 13441 169.250
## 15013 190.000
## 16082 150.125
## 90 238.500
## 739 187.875
## 1471 184.375
## 2671 226.000
## 3078 167.875
## 3083 206.125
## 3873 186.375
## 4285 161.500
## 5547 179.000
## 6152 1577.250
## 7192 176.500
## 7331 159.625
## 8115 128.000
## 8427 172.500
## 8510 165.250
## 9239 140.000
## 9833 196.875
## 10867 168.000
## 13715 116.125
## 15669 179.250
## 16068 276.250
## 454 139.500
## 1172 71.750
## 1410 179.375
## 3878 205.250
## 4018 119.125
## 4467 142.000
## 4542 168.250
## 4991 168.500
## 5014 248.625
## 6619 209.500
## 6727 194.875
## 7220 217.625
## 8910 145.125
## 9074 201.500
## 11228 315.500
## 11611 189.250
## 12442 227.000
## 13335 128.125
## 13361 294.375
## 14374 176.125
## 15426 157.750
## 1729 169.875
## 3259 169.375
## 4792 111.125
## 5906 182.375
## 6341 186.375
## 6529 101.875
## 6715 219.500
## 7827 128.750
## 8079 138.125
## 9527 123.500
## 10114 259.250
## 10537 163.500
## 10652 214.625
## 11569 189.375
## 12262 154.375
## 13333 480.750
## 14373 151.625
## 15258 131.250
## 15531 182.375
## 9 148.500
## 244 178.125
## 301 181.875
## 676 217.750
## 686 112.750
## 1671 133.500
## 2011 194.125
## 4752 173.125
## 5141 172.750
## 5368 162.125
## 5999 181.750
## 6394 169.875
## 6912 168.000
## 6964 191.125
## 8095 118.875
## 8740 179.750
## 9817 167.000
## 10851 165.250
## 12465 182.250
## 13607 186.750
## 13689 228.375
## 13827 164.750
## 16056 183.000
## 1474 246.250
## 1831 149.125
## 2915 148.625
## 2934 149.375
## 3086 136.750
## 3809 211.250
## 4072 149.500
## 4126 369.750
## 5135 193.125
## 5581 185.250
## 6091 76.375
## 6182 296.625
## 6554 146.500
## 6716 201.875
## 7751 158.000
## 7850 213.125
## 8036 151.625
## 8196 144.375
## 8921 145.875
## 9700 297.875
## 12923 290.500
## 13030 209.125
## 13300 204.125
## 13476 133.375
## 13481 213.000
## 15014 186.250
## 15150 174.625
## 1665 184.125
## 2344 249.875
## 2928 129.375
## 3040 153.375
## 3586 146.125
## 4243 210.875
## 4461 222.125
## 6799 284.750
## 7104 167.875
## 7872 182.375
## 8424 171.250
## 8942 134.750
## 8975 191.625
## 10118 180.375
## 11348 275.750
## 11551 207.875
## 13467 156.625
## 13519 94.125
## 15229 231.375
## 16333 296.750
## 16409 211.500
## 392 135.750
## 813 137.125
## 1236 192.500
## 2439 141.750
## 2562 198.875
## 2634 167.875
## 3102 434.375
## 3169 160.375
## 4471 228.375
## 4969 144.875
## 6813 153.000
## 8076 136.625
## 8719 147.250
## 10019 164.125
## 13277 215.625
## 13282 217.250
## 14537 144.625
## 15896 449.250
## 367 184.125
## 2195 121.125
## 2931 118.500
## 3893 151.125
## 4703 128.125
## 4976 165.750
## 5761 193.875
## 6025 55.875
## 6894 162.375
## 6941 130.750
## 7057 69.375
## 7069 207.000
## 8090 189.250
## 9037 179.750
## 9676 179.375
## 9760 165.875
## 9840 103.375
## 11304 127.750
## 11502 126.875
## 14052 160.875
## 16277 160.750
## 16520 164.125
## 713 143.750
## 969 137.000
## 1127 148.625
## 3915 188.000
## 4125 230.125
## 5821 160.500
## 7518 164.000
## 7579 139.500
## 7730 209.250
## 9236 164.750
## 9301 177.375
## 10637 160.000
## 10760 138.250
## 12621 198.750
## 16161 191.625
## 16453 188.500
## 177 165.000
## 1099 150.125
## 1156 134.500
## 2850 170.250
## 4952 162.000
## 5262 178.000
## 5663 126.375
## 7740 127.000
## 9093 199.250
## 10863 220.000
## 11019 118.750
## 12398 132.750
## 13488 146.750
## 13696 305.375
## 15676 133.625
## 15925 198.375
## 872 128.625
## 1013 250.125
## 2072 384.750
## 2142 130.250
## 2342 153.625
## 4310 154.875
## 4791 168.250
## 5131 210.000
## 6144 227.375
## 6942 144.125
## 7285 108.375
## 9662 144.500
## 10948 149.625
## 12078 197.500
## 14522 152.375
## 16428 115.125
## 320 167.125
## 2616 199.125
## 4894 209.125
## 5304 173.750
## 5363 169.750
## 5539 181.500
## 5739 177.250
## 7052 117.875
## 7471 144.500
## 7737 201.125
## 8189 146.625
## 8263 122.750
## 8725 138.125
## 9154 126.625
## 9667 121.625
## 14697 135.250
## 14881 186.125
## 15701 184.375
## 847 132.875
## 1478 183.500
## 2154 152.875
## 4293 122.750
## 4472 307.250
## 4568 178.125
## 6204 131.625
## 6454 131.250
## 6775 117.750
## 8712 223.625
## 8958 147.125
## 9484 171.125
## 10007 228.250
## 10631 196.625
## 12762 122.250
## 13982 167.250
## 15483 114.875
## 15567 149.875
## 15778 147.875
## 815 183.750
## 1038 158.625
## 1267 154.500
## 1470 132.000
## 1864 162.375
## 2803 96.750
## 2899 168.250
## 3213 169.625
## 4407 235.000
## 5043 110.375
## 6185 175.000
## 6410 207.375
## 6823 101.875
## 8525 178.500
## 9135 54.500
## 10358 145.750
## 10394 217.250
## 11285 209.750
## 13158 171.500
## 13574 144.875
## 14118 124.500
## 16247 157.500
## 289 139.000
## 470 143.250
## 668 66.250
## 1197 126.500
## 3005 184.125
## 3491 107.000
## 4047 209.750
## 4323 176.750
## 4738 168.000
## 5718 125.500
## 8461 123.625
## 9198 179.875
## 10643 134.625
## 11142 144.500
## 12075 128.000
## 13991 240.625
## 14216 166.125
## 15700 151.875
## 15725 159.500
## 609 120.750
## 656 128.500
## 1327 209.500
## 2112 227.125
## 3421 211.125
## 3880 170.625
## 4237 126.750
## 4481 124.125
## 5280 201.375
## 6310 189.375
## 7303 174.625
## 8878 135.375
## 10584 182.500
## 10586 175.000
## 12230 188.375
## 13787 406.875
## 15875 113.375
## 488 178.000
## 2975 221.625
## 2983 134.250
## 3981 103.375
## 4163 186.500
## 5458 171.375
## 6123 152.000
## 6969 141.750
## 8821 132.500
## 10303 175.375
## 10484 65.625
## 12803 193.625
## 12965 139.375
## 13025 146.000
## 13268 125.250
## 13591 197.875
## 13624 257.250
## 14195 167.500
## 15385 209.125
## 15632 183.625
## 230 168.875
## 1108 353.125
## 1756 184.750
## 4620 138.375
## 5269 157.250
## 7169 171.500
## 9307 171.125
## 12786 136.250
## 12875 167.375
## 13993 156.250
## 15795 133.250
## 67 94.250
## 1189 180.500
## 2221 151.000
## 2836 222.375
## 4218 153.750
## 5205 177.500
## 5356 197.625
## 6230 148.000
## 6781 160.625
## 7206 127.125
## 7757 147.250
## 8037 181.250
## 9378 133.875
## 9424 91.375
## 10227 120.750
## 10919 134.375
## 11463 196.750
## 14104 122.625
## 15719 153.500
## 15792 162.250
## 15964 105.375
## 209 105.500
## 1625 141.875
## 2004 139.125
## 2051 222.750
## 2765 176.375
## 2936 170.125
## 3369 121.500
## 4980 184.250
## 5020 144.375
## 5773 139.125
## 6225 178.125
## 6719 153.125
## 7658 140.375
## 7830 116.250
## 8413 141.250
## 8507 129.500
## 13139 294.625
## 13536 247.375
## 14819 144.500
## 14835 138.125
## 15301 150.000
## 155 131.750
## 512 159.875
## 1011 111.375
## 2812 176.625
## 3988 123.125
## 4136 126.625
## 7020 74.750
## 7393 169.625
## 7548 174.875
## 8247 142.375
## 11071 212.375
## 11114 96.500
## 12144 116.375
## 12145 130.750
## 12197 153.250
## 15473 150.125
## 15638 67.625
## 16382 132.750
## 660 155.375
## 806 152.125
## 1780 200.000
## 1960 214.375
## 3748 237.125
## 3938 168.750
## 6012 169.875
## 6380 177.125
## 8801 72.875
## 9826 146.625
## 11062 231.000
## 11981 238.750
## 12065 93.250
## 14056 182.500
## 14922 197.125
## 15265 168.875
## 15942 104.000
## 183 112.250
## 349 137.500
## 2223 145.375
## 4535 141.125
## 4884 135.500
## 6700 174.125
## 7024 172.125
## 10109 89.750
## 12425 135.875
## 14935 129.375
## 16086 124.875
## 99 174.000
## 1176 148.250
## 1495 239.500
## 2820 101.250
## 2865 175.125
## 3069 141.625
## 3829 173.750
## 6109 186.000
## 6119 146.875
## 6444 134.125
## 6740 190.875
## 7264 183.875
## 8157 114.625
## 8865 143.500
## 10875 186.500
## 11204 184.250
## 13044 113.625
## 13788 232.625
## 13946 202.500
## 14060 164.750
## 14158 186.125
## 14548 83.125
## 15871 171.250
## 16506 89.000
## 632 152.500
## 2959 86.000
## 4746 162.125
## 4951 164.625
## 5608 164.625
## 6313 106.625
## 7055 136.125
## 7122 153.375
## 7250 168.125
## 9887 154.625
## 10009 151.875
## 10858 140.500
## 12561 141.000
## 14032 185.875
## 15889 127.125
## 381 250.500
## 1212 166.125
## 1296 142.125
## 1903 146.750
## 3003 165.375
## 3762 125.625
## 4679 110.250
## 5311 183.125
## 6165 197.375
## 6329 159.375
## 11263 150.625
## 14071 167.000
## 16392 152.875
## 306 169.125
## 930 200.875
## 1518 108.375
## 2556 175.750
## 5221 150.750
## 5790 132.625
## 6903 130.625
## 7621 66.875
## 7896 136.125
## 9185 126.750
## 14295 155.875
## 14728 139.125
## 15429 173.500
## 15919 186.750
## 15979 149.125
## 612 150.625
## 618 205.000
## 795 126.250
## 1552 95.125
## 2236 118.625
## 2240 125.625
## 3714 165.875
## 3780 119.625
## 3973 88.875
## 4185 228.500
## 4262 147.625
## 5143 129.125
## 5640 606.500
## 6132 205.250
## 6252 198.875
## 7788 158.500
## 9153 202.125
## 9314 124.000
## 9744 163.625
## 11083 73.375
## 11137 184.500
## 12456 204.375
## 14989 152.250
## 153 205.625
## 468 146.125
## 2889 81.375
## 3929 121.250
## 5575 138.250
## 5732 151.500
## 5760 184.000
## 5800 70.125
## 5995 121.750
## 7503 142.000
## 7929 88.875
## 9000 159.375
## 9278 146.125
## 9831 133.000
## 11539 237.500
## 12742 169.875
## 13865 172.875
## 14666 153.000
## 15036 269.625
## 16031 153.375
## 387 131.625
## 1120 154.500
## 1621 203.500
## 1825 141.625
## 2258 149.000
## 3153 92.125
## 3700 207.625
## 4151 137.000
## 5400 117.625
## 6840 120.000
## 8194 164.000
## 10087 205.500
## 10847 124.750
## 12052 187.875
## 12217 133.750
## 12853 200.750
## 13195 109.625
## 13901 201.625
## 14016 104.625
## 14050 133.125
## 14284 97.875
## 14898 189.125
## 14916 182.750
## 14970 158.625
## 15805 232.875
## 679 135.250
## 860 103.875
## 1282 134.375
## 1732 151.000
## 2304 148.625
## 2459 141.625
## 2591 147.375
## 4097 162.750
## 4359 130.625
## 4513 111.250
## 4729 172.625
## 5092 146.000
## 6209 175.625
## 6239 229.500
## 6345 190.750
## 6902 136.750
## 8565 124.000
## 9498 165.625
## 10340 106.500
## 10816 180.875
## 13518 98.625
## 13999 189.250
## 14539 151.375
## 15575 307.500
## 16340 140.375
## 730 210.375
## 1525 170.500
## 2275 129.125
## 4937 136.375
## 5095 105.125
## 5184 133.625
## 6021 115.375
## 6576 112.625
## 7085 132.375
## 8066 119.125
## 10592 132.500
## 11259 220.250
## 13612 302.125
## 14710 181.125
## 15585 125.500
## 33 163.625
## 830 125.750
## 840 84.625
## 905 152.125
## 2555 115.625
## 3091 174.750
## 5173 159.875
## 6818 123.750
## 7054 147.500
## 7360 175.250
## 9891 148.625
## 10690 193.500
## 11183 97.250
## 11643 284.000
## 12013 110.375
## 13389 184.875
## 14801 141.125
## 14826 54.750
## 15523 134.625
## 15680 157.750
## 1252 95.125
## 2561 173.250
## 3609 155.125
## 4522 131.125
## 5176 126.625
## 5839 101.500
## 5863 220.625
## 5901 121.500
## 6436 129.500
## 6667 190.375
## 7050 163.375
## 7153 105.750
## 8138 139.000
## 8316 90.125
## 13379 95.375
## 13403 167.000
## 13444 164.250
## 13731 130.375
## 14978 143.750
## 16130 152.375
## 16438 188.125
## 1374 133.500
## 2964 192.250
## 3082 160.375
## 3393 167.375
## 4060 93.750
## 4079 114.875
## 5871 140.250
## 7201 123.375
## 8365 144.125
## 9655 108.875
## 10275 145.250
## 10946 137.125
## 11136 181.000
## 11635 74.000
## 12480 115.750
## 12712 124.250
## 12743 764.250
## 12802 148.000
## 13489 140.875
## 14135 210.875
## 14839 105.375
## 15304 148.500
## 15848 93.000
## 16022 129.000
## 16133 131.125
## 992 154.500
## 1649 95.000
## 2553 133.500
## 3190 132.125
## 4144 152.000
## 4245 133.125
## 6207 190.625
## 7904 175.375
## 8816 115.375
## 8917 166.875
## 9395 138.125
## 10042 130.750
## 11023 118.125
## 11049 107.125
## 12637 160.250
## 12744 222.000
## 13144 145.625
## 15143 101.875
## 15605 125.750
## 15937 169.000
## 16509 84.875
## 260 905.625
## 1564 239.750
## 3386 112.625
## 3405 108.750
## 3600 137.000
## 4118 149.000
## 4924 162.375
## 5270 150.875
## 5502 89.375
## 5678 77.125
## 5849 172.750
## 6592 121.000
## 7839 129.250
## 8292 188.500
## 8314 88.875
## 8459 109.875
## 9401 154.375
## 9714 231.250
## 10115 169.000
## 10169 158.875
## 10646 150.750
## 11973 165.000
## 12234 94.875
## 13456 86.375
## 14020 179.375
## 14218 153.250
## 14337 157.250
## 16290 132.375
## 1179 193.625
## 2300 131.125
## 3722 109.250
## 3960 194.125
## 5405 160.875
## 6748 104.375
## 8527 109.500
## 9950 86.125
## 10175 128.000
## 10252 86.750
## 11884 194.625
## 12069 171.250
## 13407 144.375
## 13532 106.125
## 13613 142.500
## 16521 146.625
## 801 140.000
## 1461 143.000
## 1811 138.625
## 2269 55.375
## 3008 127.375
## 3744 114.750
## 4375 86.625
## 4520 120.000
## 6492 186.250
## 8959 139.750
## 9502 202.375
## 9832 112.625
## 13311 127.375
## 14591 143.375
## 432 210.375
## 1866 148.125
## 3650 114.750
## 3890 123.750
## 4156 135.625
## 4344 113.125
## 6946 118.625
## 7489 122.250
## 7983 163.000
## 8639 262.125
## 8682 134.875
## 9191 126.500
## 9251 158.625
## 9786 121.500
## 10185 125.250
## 11108 126.625
## 12251 79.875
## 12294 114.625
## 14462 162.500
## 15133 155.125
## 15271 145.375
## 15566 194.375
## 16349 142.125
## 121 111.125
## 145 183.875
## 358 109.250
## 1440 90.875
## 1536 141.875
## 1708 172.250
## 2982 149.750
## 4532 103.250
## 6547 197.500
## 7546 152.875
## 7885 96.500
## 10326 132.250
## 10404 145.500
## 10453 107.000
## 11341 102.625
## 12378 147.250
## 13804 212.625
## 15670 136.625
## 3039 97.625
## 3359 149.250
## 3692 111.625
## 5058 199.250
## 9254 221.500
## 10181 87.625
## 10247 197.000
## 11258 361.500
## 11673 132.250
## 14336 176.625
## 14716 153.875
## 14939 121.250
## 15114 160.500
## 16216 94.250
## 16285 159.875
## 1805 104.125
## 2118 138.875
## 3746 110.125
## 4059 203.500
## 5199 140.750
## 5391 173.250
## 6456 178.250
## 8635 143.000
## 9585 220.125
## 9818 108.375
## 9824 101.500
## 10763 136.250
## 11148 145.250
## 12342 76.500
## 13626 179.500
## 16060 142.500
## 982 129.375
## 1117 154.500
## 2053 105.250
## 3090 168.125
## 4388 134.250
## 5563 139.375
## 6206 163.250
## 6909 150.625
## 7501 417.375
## 7612 97.750
## 8311 422.625
## 8866 139.375
## 10214 132.125
## 12912 218.250
## 12922 60.875
## 13360 118.250
## 15121 131.875
## 949 131.625
## 1417 138.500
## 1703 99.125
## 1902 88.750
## 1961 145.375
## 5016 153.500
## 5242 76.500
## 6105 124.375
## 7592 134.625
## 7679 146.750
## 9113 139.000
## 10478 129.500
## 14581 125.500
## 15607 123.375
## 15744 181.125
## 16283 118.750
## 882 140.875
## 1387 127.000
## 2500 111.250
## 2610 128.500
## 2937 138.375
## 3813 327.875
## 4306 236.250
## 5447 125.750
## 7184 151.875
## 7418 106.500
## 7440 116.125
## 8215 162.000
## 10064 125.000
## 10684 126.250
## 11414 192.375
## 11558 149.500
## 12969 106.250
## 13679 138.250
## 14732 84.875
## 200 162.250
## 1085 97.125
## 2074 116.875
## 3062 191.000
## 3403 241.750
## 3994 96.875
## 5334 282.750
## 5496 129.875
## 5925 111.125
## 6383 119.875
## 8111 85.500
## 8168 123.750
## 8402 153.375
## 8629 145.875
## 9695 190.750
## 9934 187.875
## 9955 91.375
## 10130 144.500
## 10768 129.375
## 12702 137.625
## 13028 140.375
## 13261 103.500
## 13516 83.125
## 14640 97.500
## 14648 173.625
## 15293 65.625
## 15921 109.875
## 602 183.000
## 2776 122.000
## 4224 198.000
## 4761 129.000
## 6553 70.500
## 7708 93.750
## 8784 130.000
## 10447 115.750
## 10600 153.500
## 10932 130.750
## 11944 331.750
## 12213 137.750
## 12381 133.375
## 13559 150.250
## 13989 119.125
## 15695 103.375
## 16157 57.750
## 543 166.250
## 985 170.875
## 1774 138.625
## 1992 104.000
## 2152 120.625
## 2350 147.625
## 2825 121.000
## 4140 135.375
## 5186 121.125
## 6614 113.875
## 7157 125.875
## 7450 121.625
## 7864 92.500
## 8347 94.625
## 8773 97.500
## 9958 147.750
## 10388 139.125
## 12229 125.500
## 13190 136.250
## 13200 122.000
## 13226 209.625
## 13241 149.750
## 14509 159.250
## 14568 120.625
## 15502 477.000
## 1641 130.750
## 1711 115.375
## 1991 137.500
## 2009 135.500
## 4328 139.250
## 4397 103.875
## 6163 154.000
## 6777 125.875
## 7160 105.750
## 9965 66.500
## 11496 88.750
## 11671 175.250
## 12565 119.875
## 12576 113.125
## 13869 105.625
## 15720 190.875
## 324 124.250
## 1121 42.125
## 1297 86.125
## 1350 137.375
## 1455 132.625
## 2916 136.125
## 3382 114.250
## 3407 229.000
## 3445 140.625
## 3825 171.875
## 4161 127.125
## 4591 150.875
## 5073 115.250
## 5323 118.625
## 6049 218.500
## 6954 187.125
## 9219 149.875
## 9716 82.500
## 10626 227.250
## 13528 79.625
## 14796 128.500
## 62 86.000
## 162 104.000
## 1067 94.000
## 3052 120.500
## 3523 88.500
## 3933 164.625
## 4009 111.625
## 4593 117.375
## 5007 135.125
## 5767 115.250
## 6610 133.375
## 8262 126.000
## 8519 86.500
## 11597 98.750
## 12603 105.000
## 12993 131.125
## 13803 178.875
## 15115 138.375
## 15204 141.250
## 16238 280.375
## 48 106.625
## 735 159.000
## 2076 68.000
## 3389 192.750
## 5191 145.875
## 5322 103.750
## 5710 99.375
## 7260 95.750
## 7913 203.375
## 8039 113.500
## 8472 307.375
## 8939 150.750
## 9187 140.625
## 9205 103.000
## 9313 60.125
## 9541 142.000
## 9791 91.250
## 10093 93.125
## 10131 129.625
## 10228 113.500
## 11872 97.000
## 11970 79.625
## 12567 8314.625
## 12840 147.625
## 12919 248.250
## 12985 120.375
## 13343 53.500
## 14908 91.125
## 15711 105.375
## 16134 141.000
## 482 107.500
## 728 133.125
## 977 166.250
## 979 153.000
## 1412 155.125
## 1605 134.625
## 2089 159.250
## 2704 172.250
## 3265 123.875
## 5747 136.375
## 7025 95.875
## 7549 156.625
## 9263 105.750
## 10335 198.125
## 10824 112.500
## 11445 109.000
## 11660 124.625
## 11867 118.500
## 12070 161.250
## 12148 99.750
## 13474 212.625
## 14631 375.625
## 15892 150.375
## 15935 128.500
## 464 130.375
## 1415 113.125
## 2121 116.500
## 3526 130.875
## 3540 123.000
## 4956 98.000
## 7017 85.375
## 7662 78.625
## 7970 122.875
## 8183 159.125
## 10660 121.750
## 10974 115.500
## 11033 231.250
## 12199 112.000
## 12852 147.500
## 13492 87.500
## 13627 106.375
## 13807 123.000
## 13873 78.875
## 14810 135.625
## 15060 96.875
## 15089 107.500
## 15262 107.125
## 15943 88.250
## 16032 139.750
## 53 138.500
## 707 139.750
## 904 108.000
## 2648 98.125
## 3450 137.250
## 4395 112.000
## 5289 156.125
## 7252 111.375
## 8871 155.875
## 10420 110.625
## 12164 138.500
## 12522 133.125
## 12999 99.375
## 14051 84.875
## 14609 120.125
## 15179 31.750
## 16132 137.250
## 888 159.125
## 1771 126.125
## 3521 104.500
## 6371 86.500
## 6641 127.375
## 6705 179.125
## 6787 156.125
## 7540 120.375
## 9388 106.125
## 9916 93.250
## 10449 102.000
## 10534 111.000
## 10574 238.000
## 10758 139.625
## 12861 207.500
## 13357 132.250
## 13906 123.125
## 15561 246.625
## 1226 123.875
## 1648 98.375
## 2287 108.750
## 2968 148.375
## 2979 142.750
## 3385 117.000
## 3416 137.875
## 3697 153.750
## 4258 110.500
## 4982 80.500
## 5384 129.000
## 6065 123.125
## 6220 242.125
## 6316 119.375
## 7357 105.125
## 7439 109.000
## 7530 136.250
## 8466 169.875
## 9434 228.125
## 9910 124.125
## 9947 636.875
## 10531 156.250
## 11249 82.250
## 11404 136.125
## 11930 106.875
## 12142 78.375
## 12516 129.875
## 13825 152.250
## 14352 183.000
## 14680 305.125
## 14709 86.375
## 16261 113.375
## 32 256.125
## 942 98.125
## 1003 170.000
## 1188 74.375
## 1395 241.875
## 1512 165.750
## 1816 104.625
## 2563 67.000
## 3354 76.625
## 5481 121.875
## 5754 84.625
## 7318 110.625
## 8233 37.750
## 8291 79.125
## 8445 113.875
## 10425 124.250
## 12488 144.875
## 12501 121.500
## 12505 125.250
## 13048 124.875
## 13411 103.125
## 13742 336.250
## 15412 238.375
## 16289 131.500
## 16298 116.500
## 152 126.125
## 516 219.375
## 2361 83.875
## 3366 234.000
## 3499 100.875
## 3814 151.000
## 4006 110.000
## 5560 141.500
## 5601 98.000
## 7778 85.500
## 8395 101.750
## 9193 204.125
## 9960 119.875
## 12500 134.500
## 12846 59.500
## 14115 1363.500
## 14413 127.750
## 15667 55.000
## 15833 136.500
## 16097 156.750
## 16404 113.375
## 1004 94.750
## 1411 123.750
## 1485 88.375
## 1713 129.625
## 4240 120.000
## 4366 133.000
## 4446 154.625
## 4581 142.250
## 4695 150.625
## 5584 98.250
## 6068 41.750
## 7111 108.000
## 9550 106.125
## 10241 130.750
## 12833 99.125
## 13594 116.000
## 14934 95.250
## 16267 130.250
## 553 128.625
## 1170 65.875
## 1728 106.250
## 2211 120.375
## 2813 98.625
## 3963 148.375
## 4277 143.500
## 5032 158.875
## 6306 141.125
## 6475 192.000
## 6618 126.125
## 9835 97.750
## 10359 98.250
## 10836 158.000
## 11702 138.000
## 12707 111.875
## 13221 187.375
## 13312 148.500
## 13895 120.125
## 14404 134.625
## 14793 108.375
## 15503 108.750
## 723 143.750
## 1145 118.625
## 1462 80.250
## 1999 108.375
## 3587 128.000
## 3949 137.875
## 4007 89.500
## 4628 106.375
## 4827 119.000
## 5001 167.375
## 5410 94.375
## 5912 113.500
## 6890 128.250
## 9764 101.000
## 10521 76.750
## 12708 126.750
## 12944 1142.375
## 14036 151.500
## 14240 135.125
## 14595 108.875
## 14776 76.500
## 14950 144.500
## 16288 68.000
## 16504 132.000
## 838 179.750
## 1249 165.000
## 1328 125.000
## 1795 52.875
## 2468 151.500
## 2471 293.750
## 2542 134.375
## 2876 121.875
## 2977 102.750
## 3235 94.875
## 3308 70.375
## 4934 113.000
## 6388 142.250
## 8359 206.125
## 9045 107.625
## 9240 82.625
## 10152 399.000
## 10269 114.125
## 12542 102.000
## 13116 176.500
## 13218 85.875
## 13891 122.750
## 14932 122.625
## 16306 1944.000
## 146 121.875
## 231 102.125
## 524 84.000
## 1543 104.750
## 1930 91.750
## 4091 92.125
## 4465 44.125
## 6055 108.625
## 6696 85.250
## 7003 110.875
## 7053 116.750
## 7267 118.875
## 7283 98.875
## 7861 97.125
## 7900 83.875
## 8429 197.000
## 10000 103.750
## 10477 116.875
## 12468 149.375
## 13655 118.625
## 14324 109.875
## 14532 129.625
## 15421 123.000
## 15487 124.500
## 15835 153.375
## 597 82.000
## 967 88.125
## 1401 67.750
## 4617 112.500
## 4730 127.125
## 4787 590.000
## 5113 110.875
## 5935 113.125
## 6022 112.000
## 6106 97.125
## 8252 147.750
## 8275 122.500
## 9287 121.375
## 10318 119.625
## 10736 112.000
## 11280 88.750
## 11325 86.250
## 12107 104.000
## 15402 113.250
## 15559 120.625
## 1957 106.250
## 2434 95.750
## 4521 90.375
## 4693 137.750
## 4932 92.500
## 5961 95.000
## 6888 99.875
## 6983 162.625
## 6996 126.875
## 7177 109.500
## 7249 110.625
## 8342 87.625
## 8426 127.125
## 9423 88.625
## 9778 89.125
## 12014 125.250
## 12401 136.500
## 14008 116.125
## 14422 127.625
## 16059 106.250
## 363 96.125
## 2073 128.250
## 2462 117.500
## 3154 97.125
## 4391 119.000
## 4769 131.750
## 5782 83.500
## 6092 100.000
## 6531 112.500
## 9032 103.875
## 10159 107.500
## 10917 82.750
## 11354 345.250
## 12210 129.500
## 12879 105.875
## 13181 97.000
## 13422 101.625
## 14061 87.625
## 14191 94.625
## 14538 129.625
## 15055 63.000
## 15810 101.875
## 323 112.625
## 396 125.125
## 881 108.500
## 1422 126.125
## 1929 111.000
## 2122 94.875
## 3582 87.125
## 4275 110.250
## 4302 101.000
## 4741 145.125
## 5417 89.625
## 8514 119.625
## 9394 86.750
## 10688 119.375
## 11512 137.750
## 11726 135.000
## 12284 218.125
## 13564 94.375
## 14540 67.750
## 14694 216.125
## 14940 147.750
## 16140 186.250
## 16209 68.625
## 245 730.500
## 379 136.500
## 797 72.000
## 1059 173.250
## 1879 88.250
## 1889 126.750
## 4726 110.375
## 5011 72.625
## 5936 620.125
## 6732 138.625
## 6762 116.500
## 7497 98.250
## 8961 209.125
## 9392 83.750
## 10416 114.625
## 11303 83.250
## 11949 87.500
## 11983 102.375
## 12043 111.875
## 12703 57.250
## 1705 83.125
## 2183 44.875
## 2186 64.000
## 2848 115.375
## 2861 98.875
## 3165 127.875
## 3378 126.000
## 5129 94.625
## 6304 98.500
## 6984 142.000
## 7176 415.375
## 7696 99.000
## 8077 135.750
## 8609 97.000
## 8704 102.875
## 8922 105.000
## 9734 35.750
## 12074 89.500
## 12968 90.250
## 13920 107.000
## 14300 92.500
## 14491 106.750
## 15856 101.375
## 16163 181.375
## 16467 106.375
## 266 179.125
## 487 164.125
## 1242 76.375
## 1937 120.125
## 2480 68.250
## 2587 69.250
## 2917 95.375
## 3661 130.625
## 4110 141.750
## 5127 131.250
## 5402 113.250
## 5993 68.625
## 6735 123.500
## 7626 112.250
## 8652 147.125
## 9665 101.250
## 10041 101.625
## 10285 79.875
## 10291 112.625
## 10324 77.000
## 10788 78.500
## 11736 107.000
## 13636 78.750
## 13683 115.875
## 13996 140.250
## 14250 96.500
## 14597 99.625
## 15461 182.000
## 15692 141.125
## 16431 117.250
## 536 85.875
## 1468 100.125
## 1824 125.500
## 2120 146.125
## 2273 408.750
## 2476 68.375
## 2647 73.875
## 3519 122.125
## 3772 110.750
## 4909 131.125
## 8850 83.125
## 9173 159.625
## 9385 119.375
## 9732 93.625
## 10522 90.500
## 10938 86.750
## 13080 79.250
## 14375 127.500
## 14480 131.500
## 14534 167.500
## 15890 154.375
## 16444 138.125
## 1167 84.500
## 1540 236.500
## 2208 108.500
## 3662 136.375
## 4470 122.250
## 6041 174.625
## 7023 80.125
## 7556 169.125
## 8238 129.500
## 8377 107.625
## 8579 112.750
## 8916 90.750
## 8941 141.750
## 9384 113.000
## 10421 78.375
## 12980 150.750
## 14359 41.125
## 585 139.375
## 911 85.125
## 2238 93.125
## 2423 38.375
## 3755 97.375
## 3934 146.500
## 5278 106.000
## 5885 56.375
## 6146 145.625
## 6437 152.500
## 6564 119.875
## 6850 120.875
## 7165 92.875
## 7235 119.875
## 7738 135.625
## 9285 123.500
## 9435 107.875
## 10640 89.000
## 10973 118.000
## 11413 108.750
## 11712 118.500
## 13410 73.500
## 13727 95.250
## 14388 87.000
## 15465 102.125
## 15787 67.250
## 15857 119.125
## 16310 65.125
## 16339 116.125
## 906 81.125
## 2172 88.375
## 2520 70.375
## 3362 86.500
## 3737 106.875
## 5036 60.750
## 5620 869.125
## 6125 103.750
## 6526 94.000
## 7037 132.625
## 7949 114.500
## 10481 87.875
## 11224 2625.750
## 11858 117.500
## 12649 92.750
## 13105 115.500
## 14296 100.500
## 138 120.375
## 1385 67.750
## 1882 65.125
## 3076 103.750
## 3413 76.125
## 3544 90.125
## 5941 116.250
## 6392 87.625
## 6414 146.375
## 6729 47.375
## 7058 38.750
## 7151 190.125
## 7836 109.000
## 7857 280.625
## 8667 148.625
## 8819 114.250
## 8852 138.125
## 9999 826.125
## 11308 106.125
## 11621 69.625
## 11885 132.875
## 12334 95.500
## 12446 113.000
## 14309 95.125
## 14599 89.375
## 14795 87.125
## 14998 85.625
## 15845 108.000
## 16361 144.500
## 16424 76.125
## 16455 95.500
## 1190 51.250
## 2450 144.000
## 2501 120.875
## 2576 97.250
## 2594 103.000
## 3537 137.250
## 3703 110.875
## 4131 161.500
## 5188 72.625
## 6779 79.875
## 6786 129.250
## 7321 70.375
## 7464 104.750
## 7905 116.000
## 8167 71.750
## 8324 110.875
## 9923 88.875
## 9953 141.250
## 10451 82.750
## 10802 97.750
## 11124 54.250
## 11789 101.125
## 12050 96.500
## 12115 79.375
## 12272 126.250
## 13061 120.125
## 14458 121.375
## 15140 95.625
## 15178 83.875
## 15496 129.875
## 15679 141.625
## 15759 105.375
## 15994 69.875
## 427 89.250
## 1459 68.625
## 1886 74.875
## 2096 57.750
## 3133 81.500
## 3180 83.250
## 3626 92.000
## 3706 172.375
## 4045 57.750
## 4169 97.000
## 4616 91.000
## 4986 112.750
## 4987 71.125
## 5757 124.125
## 5868 97.875
## 6082 127.375
## 6573 89.375
## 8091 205.125
## 8210 123.125
## 9122 119.375
## 9131 97.000
## 10841 101.875
## 11210 75.625
## 12143 91.625
## 12978 186.250
## 13826 177.125
## 13923 147.500
## 14006 58.875
## 14918 117.500
## 15208 115.625
## 15346 142.375
## 2023 69.375
## 2804 67.750
## 2974 131.875
## 3159 64.875
## 4067 103.000
## 4411 91.500
## 5017 75.500
## 6035 96.750
## 6755 124.375
## 7245 107.125
## 7409 114.875
## 8112 87.625
## 8333 126.375
## 8542 127.625
## 9286 83.500
## 9641 73.625
## 11221 127.875
## 13661 66.750
## 13692 67.250
## 13935 79.875
## 13948 61.000
## 14560 65.125
## 16154 201.625
## 1424 75.625
## 1875 98.000
## 2110 95.000
## 2417 74.000
## 4548 100.250
## 7154 128.750
## 7417 97.000
## 7598 54.625
## 8570 113.375
## 9488 87.375
## 10266 141.625
## 11419 119.375
## 11864 110.625
## 12936 86.875
## 14524 89.750
## 14735 89.250
## 15699 98.750
## 1373 88.375
## 2091 135.125
## 2182 45.625
## 4166 84.250
## 6869 105.000
## 7814 105.000
## 8049 86.125
## 8568 111.750
## 9811 75.875
## 10820 70.500
## 10920 91.000
## 12182 88.000
## 13829 97.500
## 13905 132.000
## 14156 111.625
## 14330 136.625
## 14390 96.500
## 16274 95.625
## 685 147.125
## 755 58.125
## 903 80.000
## 1736 77.875
## 2412 94.125
## 2755 84.000
## 3419 30.625
## 3449 190.625
## 3670 154.625
## 4076 139.625
## 4386 88.000
## 4916 107.500
## 5136 84.125
## 5340 99.500
## 5525 104.125
## 7525 88.750
## 7616 93.000
## 8600 43.875
## 11209 93.000
## 12118 123.000
## 12317 73.625
## 12582 97.000
## 12851 93.125
## 629 73.750
## 1138 106.875
## 1213 125.625
## 2276 38.375
## 3942 76.625
## 4038 96.500
## 4093 102.250
## 6458 93.000
## 6804 68.000
## 6867 100.750
## 7143 88.000
## 9405 79.750
## 9709 100.375
## 9977 151.500
## 9991 93.250
## 10461 192.875
## 10528 225.500
## 10781 120.375
## 11261 100.750
## 12042 108.125
## 13128 449.875
## 13589 80.000
## 14550 168.250
## 15784 108.625
## 1777 128.250
## 2353 112.500
## 2526 89.750
## 2680 75.125
## 3855 144.500
## 4349 83.750
## 4748 122.875
## 5006 84.875
## 5477 136.250
## 6004 128.000
## 6648 124.875
## 7920 130.625
## 8559 93.875
## 8792 125.625
## 8859 92.000
## 9126 64.875
## 10738 90.875
## 11849 88.875
## 12994 79.125
## 13795 105.875
## 14033 205.500
## 14159 61.250
## 14519 44.875
## 529 94.500
## 871 118.625
## 902 82.875
## 1354 85.625
## 2540 95.625
## 3120 83.750
## 3240 107.625
## 3976 82.125
## 4338 47.500
## 4778 103.625
## 6057 150.000
## 6238 47.125
## 6423 70.875
## 6825 113.000
## 8749 109.750
## 9987 68.750
## 10178 110.000
## 12126 76.750
## 12581 78.375
## 14868 72.250
## 15098 63.125
## 16360 270.625
## 242 88.000
## 330 81.250
## 377 129.250
## 2157 133.125
## 3081 87.500
## 3229 108.625
## 3253 69.375
## 3517 71.375
## 5276 61.250
## 7362 72.625
## 8173 88.625
## 8623 74.000
## 8876 69.125
## 8952 86.625
## 9743 167.375
## 9775 83.125
## 11123 113.500
## 11133 101.625
## 11177 34.625
## 11250 67.625
## 12369 91.625
## 13329 105.250
## 13966 88.000
## 14469 76.125
## 15010 85.125
## 15362 86.250
## 15446 69.625
## 596 101.625
## 1006 108.375
## 1933 85.000
## 2683 164.125
## 2897 101.500
## 3256 81.125
## 7878 94.500
## 10937 108.625
## 11069 109.875
## 11859 61.875
## 12836 98.125
## 13840 94.500
## 14767 150.125
## 14782 95.375
## 539 106.625
## 1402 125.625
## 1943 76.375
## 2673 83.250
## 2965 95.750
## 3158 72.625
## 3688 102.875
## 4445 101.375
## 4929 88.500
## 5182 89.125
## 5508 117.375
## 6043 67.500
## 6067 73.125
## 6366 126.250
## 6617 114.500
## 6926 70.750
## 8186 82.375
## 9694 94.250
## 9751 78.625
## 11141 86.625
## 11153 74.750
## 11412 83.000
## 11511 321.000
## 11656 89.500
## 12629 82.750
## 13020 70.750
## 13380 111.875
## 14630 131.250
## 14769 40.250
## 15494 72.375
## 15624 104.500
## 16335 70.250
## 359 80.250
## 463 97.750
## 1750 108.875
## 2507 78.625
## 2533 85.625
## 2678 78.875
## 2693 48.500
## 3009 123.375
## 3022 130.750
## 4669 140.375
## 5212 72.125
## 5737 85.500
## 5811 164.875
## 5929 52.375
## 7994 128.750
## 9261 73.750
## 9708 105.375
## 9857 111.125
## 10065 92.750
## 11703 204.625
## 12139 61.750
## 13083 94.625
## 13199 90.125
## 14012 175.500
## 14777 90.750
## 14973 80.125
## 15042 38.750
## 15319 100.625
## 15331 92.500
## 15922 74.750
## 15960 81.750
## 378 104.375
## 414 88.500
## 2297 67.500
## 2402 67.000
## 2685 107.875
## 2995 86.500
## 3061 35.125
## 3291 3189.125
## 3444 71.625
## 4486 102.750
## 4610 78.000
## 5247 73.125
## 5397 103.375
## 5529 91.750
## 5572 50.125
## 6122 104.875
## 6540 46.000
## 7698 89.500
## 7816 84.875
## 8000 123.500
## 9221 1034.000
## 9573 161.125
## 9858 64.375
## 11501 54.250
## 12329 132.500
## 12422 78.000
## 12645 85.625
## 13040 66.750
## 13680 41.375
## 13849 69.625
## 14920 108.000
## 15079 80.625
## 15307 208.250
## 15323 26.500
## 26 90.500
## 308 55.000
## 1347 79.500
## 1857 112.125
## 2259 72.625
## 3053 106.125
## 3619 249.625
## 3651 86.375
## 4053 110.250
## 5008 81.625
## 5061 123.375
## 5565 138.000
## 5589 85.125
## 6154 103.875
## 7240 96.250
## 7944 188.625
## 8130 69.375
## 8415 93.875
## 9061 85.125
## 9358 97.375
## 10671 80.000
## 11044 70.000
## 11925 1285.000
## 12177 97.375
## 13157 99.875
## 13175 100.000
## 13378 77.375
## 14576 61.625
## 14676 80.875
## 14802 85.625
## 15804 106.125
## 16395 99.000
## 88 118.625
## 456 110.875
## 643 73.000
## 833 91.750
## 864 71.750
## 2136 117.250
## 2666 88.125
## 2689 124.250
## 2911 86.750
## 3056 72.875
## 4087 107.000
## 4324 79.125
## 4985 51.625
## 5867 80.875
## 6377 67.125
## 6627 101.500
## 6646 74.750
## 6877 83.375
## 7095 285.375
## 7133 72.625
## 7862 111.250
## 8025 131.375
## 8828 80.500
## 8920 54.375
## 9300 102.000
## 9445 78.000
## 10993 70.500
## 11995 111.625
## 12951 90.750
## 158 63.625
## 307 104.375
## 1292 66.625
## 1502 91.875
## 2274 80.625
## 3799 74.500
## 4029 95.625
## 4165 75.750
## 4419 125.500
## 4587 72.125
## 5047 47.875
## 5637 117.375
## 6360 72.875
## 6634 85.875
## 6892 109.500
## 9674 82.000
## 9718 109.375
## 10479 85.250
## 10879 82.750
## 11952 88.500
## 11978 133.875
## 12141 57.125
## 12424 93.250
## 13704 82.125
## 14144 86.375
## 14461 99.625
## 959 83.625
## 2224 78.250
## 2942 78.125
## 3665 104.500
## 5646 52.625
## 6320 128.750
## 6852 73.875
## 7138 60.000
## 7148 48.750
## 8001 85.125
## 8007 64.250
## 8144 56.000
## 9200 163.375
## 9471 99.375
## 9636 79.750
## 9839 56.875
## 10625 52.250
## 10657 78.750
## 11700 92.375
## 11927 859.250
## 12226 72.750
## 12237 89.625
## 12407 101.625
## 12979 100.000
## 13619 56.625
## 16168 45.000
## 16477 114.375
## 1173 96.875
## 1869 145.375
## 2241 131.875
## 2328 482.750
## 2331 140.750
## 2661 37.625
## 5023 78.750
## 6875 241.375
## 7042 82.125
## 7914 107.000
## 7969 136.000
## 8158 68.875
## 8727 60.125
## 9782 151.125
## 11087 113.125
## 12209 104.875
## 12587 109.500
## 12609 73.750
## 13334 168.500
## 13776 125.875
## 14130 69.625
## 14497 133.750
## 15296 165.000
## 15689 52.625
## 64 81.625
## 129 98.000
## 304 83.375
## 1118 44.375
## 2766 84.625
## 3100 2007.875
## 3992 97.500
## 4283 89.875
## 5224 74.250
## 5420 36.000
## 6093 35.875
## 6317 81.875
## 7571 109.250
## 7758 101.125
## 7889 73.750
## 9099 69.625
## 9357 45.750
## 9390 73.375
## 10103 74.500
## 10470 29.375
## 12662 76.625
## 13242 100.625
## 118 104.750
## 1794 53.000
## 3572 104.500
## 3946 68.375
## 4155 29.875
## 4448 57.875
## 4824 112.875
## 5459 87.875
## 5729 112.125
## 6864 83.250
## 7132 52.500
## 7275 76.375
## 7411 27.000
## 8851 69.750
## 9256 73.500
## 10603 93.750
## 11229 104.375
## 11834 115.250
## 12595 92.625
## 14387 64.125
## 16355 75.375
## 1155 107.250
## 1567 95.250
## 2403 43.000
## 2877 107.875
## 3441 38.625
## 3696 197.125
## 3818 85.875
## 3951 103.000
## 4611 75.250
## 5634 56.750
## 6318 63.750
## 6466 74.250
## 6570 74.625
## 6742 100.875
## 7694 130.375
## 8446 46.375
## 8731 34.125
## 8815 85.125
## 9060 83.000
## 9506 72.000
## 9707 132.250
## 10415 103.875
## 11252 128.125
## 11576 94.625
## 12175 126.625
## 13337 63.875
## 14307 56.375
## 564 59.000
## 1888 57.375
## 2028 72.125
## 3166 79.625
## 3372 52.875
## 3889 114.625
## 4022 113.250
## 4036 81.000
## 4402 87.000
## 6083 88.125
## 6100 83.625
## 6138 63.500
## 6148 66.875
## 6216 59.750
## 7155 91.500
## 7500 1671.250
## 8190 82.625
## 8757 136.625
## 8944 78.000
## 9328 80.000
## 9658 90.875
## 9873 93.375
## 10500 78.375
## 12356 64.125
## 12665 63.375
## 12945 83.250
## 13504 56.125
## 1762 375.250
## 2660 64.250
## 2744 85.500
## 3124 101.625
## 3346 62.125
## 4650 93.125
## 4680 95.750
## 5854 80.875
## 6556 51.875
## 7190 83.500
## 7833 87.875
## 7916 51.250
## 8075 59.875
## 8277 119.375
## 8463 85.375
## 8605 113.375
## 9458 54.500
## 10062 122.250
## 11245 79.500
## 12168 52.875
## 12512 81.750
## 13942 94.125
## 14238 777.250
## 14293 50.875
## 15276 67.875
## 15368 106.500
## 16518 60.500
## 256 73.000
## 3073 49.750
## 4728 77.500
## 4762 63.375
## 4830 79.125
## 7514 133.125
## 8299 90.875
## 9629 93.750
## 10028 59.625
## 10243 90.250
## 12173 642.125
## 12641 84.250
## 12848 36.125
## 13959 100.875
## 15350 80.250
## 15507 52.375
## 15634 82.250
## 16048 53.250
## 16128 63.500
## 1530 67.500
## 1749 92.125
## 2159 86.875
## 3464 66.000
## 3707 118.625
## 4399 64.000
## 4517 48.500
## 6543 81.625
## 7642 63.875
## 9696 99.750
## 10293 92.875
## 11168 69.500
## 11239 73.875
## 11349 115.375
## 11351 92.250
## 11691 73.875
## 13012 45.750
## 13505 108.875
## 14192 98.750
## 14277 68.375
## 14456 97.875
## 14692 78.500
## 15213 61.375
## 16065 88.500
## 16425 89.500
## 130 145.500
## 1057 166.500
## 1384 82.000
## 1561 54.625
## 1594 86.875
## 2367 77.500
## 3552 63.125
## 3904 128.625
## 5511 97.125
## 5586 66.625
## 5905 68.750
## 6181 78.000
## 6359 45.125
## 6451 65.000
## 6947 100.250
## 7408 104.000
## 7716 40.125
## 8136 74.000
## 8234 33.875
## 8245 86.125
## 8341 90.375
## 8913 114.250
## 9429 154.125
## 9663 77.250
## 11816 115.750
## 12068 112.625
## 12534 83.500
## 12673 66.000
## 13582 51.750
## 14269 76.500
## 14729 66.000
## 14911 72.125
## 15102 96.250
## 15159 65.500
## 729 86.375
## 3625 70.250
## 4504 87.750
## 4722 68.750
## 5071 72.375
## 5165 67.875
## 5423 98.625
## 5805 123.875
## 5976 52.250
## 6268 74.500
## 7080 47.500
## 7631 75.125
## 9108 84.375
## 9693 65.875
## 11963 65.375
## 12529 96.750
## 13893 52.250
## 15454 67.000
## 15563 112.500
## 683 71.375
## 1109 148.000
## 1180 124.750
## 1636 85.125
## 2161 46.375
## 2905 68.000
## 3269 37.875
## 3520 56.750
## 4878 74.250
## 5377 81.375
## 7356 80.375
## 9381 64.000
## 10274 57.250
## 10408 81.000
## 10431 70.875
## 10722 73.250
## 10878 76.500
## 10902 58.000
## 12485 85.125
## 13167 67.250
## 13521 44.250
## 13573 66.375
## 15077 80.000
## 15361 77.250
## 15537 76.250
## 15619 63.250
## 15742 85.625
## 16223 74.625
## 16370 34.000
## 494 95.250
## 722 72.250
## 1218 78.625
## 1230 80.750
## 1587 61.625
## 1755 75.875
## 2063 77.375
## 4186 787.250
## 4418 51.875
## 6387 62.250
## 6505 85.250
## 6937 63.875
## 7502 366.375
## 7523 86.000
## 8392 56.875
## 8726 93.375
## 9949 65.250
## 10102 84.125
## 10197 59.625
## 10770 51.500
## 11174 78.000
## 13850 91.250
## 14291 101.625
## 14899 77.375
## 15228 69.000
## 16055 80.000
## 325 86.500
## 531 78.625
## 1041 84.875
## 1770 89.500
## 2197 83.750
## 2260 107.625
## 4064 67.750
## 6349 87.375
## 6355 76.875
## 6482 58.500
## 7044 85.125
## 7332 62.375
## 7341 89.250
## 7358 106.250
## 7867 80.375
## 8259 112.250
## 8861 47.500
## 9106 33.250
## 9397 36.500
## 9579 69.500
## 9810 53.250
## 10573 176.875
## 10871 55.000
## 13852 69.750
## 14831 139.250
## 15755 52.375
## 16365 190.500
## 16493 70.000
## 336 174.500
## 402 757.750
## 658 52.000
## 747 27.875
## 751 120.875
## 826 56.750
## 1220 89.250
## 1667 69.625
## 1724 77.250
## 2969 67.250
## 3028 101.250
## 3576 20.625
## 4099 29.375
## 5295 184.375
## 5545 67.375
## 7301 55.750
## 9309 54.500
## 11080 75.500
## 12264 64.000
## 13358 32.375
## 14503 106.625
## 15040 63.125
## 68 80.625
## 601 44.250
## 1245 61.750
## 1290 66.375
## 2847 88.875
## 4496 63.125
## 4831 99.750
## 4975 91.000
## 5776 111.750
## 7094 80.625
## 8471 110.750
## 9812 78.750
## 10146 138.125
## 11276 58.500
## 11752 60.375
## 11931 139.500
## 11939 59.000
## 12450 73.125
## 12859 74.750
## 14335 74.500
## 14455 114.375
## 14698 43.625
## 1181 93.375
## 1599 88.125
## 2042 62.375
## 2676 76.375
## 2727 55.875
## 6056 80.000
## 7759 430.250
## 8226 53.000
## 8475 58.875
## 8539 116.125
## 8979 82.375
## 10196 54.500
## 10471 73.625
## 10498 59.250
## 11570 55.875
## 12491 85.375
## 12795 65.125
## 13291 74.000
## 13908 90.000
## 14502 61.500
## 15250 67.875
## 16491 51.625
## 1 121.750
## 545 61.875
## 1241 62.625
## 1421 123.125
## 2222 57.125
## 2557 68.125
## 3276 71.500
## 3318 97.375
## 4506 94.875
## 4843 48.875
## 6133 51.625
## 6668 83.625
## 8603 65.750
## 10726 32.125
## 11610 85.750
## 11967 74.750
## 13485 52.125
## 14121 69.250
## 14275 196.875
## 14368 76.250
## 15783 60.875
## 16437 147.125
## 630 57.500
## 657 59.750
## 855 63.625
## 1514 69.375
## 3345 85.875
## 4772 63.000
## 5558 95.500
## 5592 41.000
## 6751 65.625
## 8309 105.625
## 8571 64.000
## 9416 77.000
## 9884 77.625
## 11553 76.000
## 11566 56.875
## 11662 111.875
## 11672 50.750
## 13119 124.625
## 13362 90.875
## 13517 84.625
## 14615 100.625
## 15444 118.000
## 16008 43.625
## 16073 80.250
## 16398 65.250
## 16490 37.375
## 1002 74.000
## 2469 111.250
## 3160 75.375
## 3770 95.000
## 3846 38.125
## 4764 70.250
## 4911 80.750
## 6483 58.000
## 6848 47.875
## 7460 68.000
## 7495 78.125
## 7919 56.375
## 8755 80.000
## 9476 73.375
## 9521 1895.875
## 9617 56.000
## 10039 74.750
## 10810 84.500
## 11482 158.000
## 12790 90.250
## 13937 50.000
## 14434 72.750
## 14492 32.250
## 15151 86.000
## 15169 54.750
## 15974 38.500
## 273 34.375
## 329 71.125
## 794 64.875
## 1244 83.875
## 1998 68.625
## 2194 79.625
## 3719 53.625
## 4005 63.375
## 4466 82.125
## 4509 22.750
## 4572 125.000
## 4972 42.125
## 5107 82.750
## 5709 62.250
## 5955 86.125
## 6108 60.000
## 6457 82.500
## 6694 59.000
## 8666 84.500
## 9015 75.500
## 9898 64.250
## 9921 74.875
## 10094 54.750
## 10251 46.125
## 10900 60.875
## 10962 79.250
## 11335 86.375
## 11824 66.250
## 12436 39.625
## 12483 56.250
## 13322 44.875
## 13397 266.625
## 13450 75.875
## 13735 47.500
## 14064 77.875
## 15157 57.250
## 15236 73.000
## 16114 48.250
## 346 77.625
## 1351 90.375
## 1394 27.125
## 3352 58.875
## 3527 66.250
## 3691 49.875
## 5067 62.125
## 5283 42.250
## 5462 38.000
## 5523 87.625
## 5624 59.375
## 5787 75.625
## 5887 49.500
## 6827 98.875
## 7363 46.625
## 7412 30.000
## 7765 83.375
## 8404 44.250
## 9229 42.125
## 9452 58.375
## 10532 113.125
## 11046 95.125
## 11577 77.375
## 11616 84.375
## 11943 142.750
## 12022 58.375
## 12245 58.250
## 12799 45.750
## 13272 79.000
## 13490 61.375
## 13491 55.000
## 14041 67.375
## 14108 51.125
## 15005 52.125
## 15052 44.500
## 15399 215.125
## 15741 107.500
## 15782 42.250
## 15959 33.500
## 16083 45.000
## 16441 70.250
## 16495 35.625
## 558 41.250
## 724 65.500
## 861 29.500
## 2217 89.750
## 2822 246.875
## 3551 105.500
## 4460 842.375
## 4690 55.750
## 5359 105.500
## 6519 71.875
## 6731 56.375
## 7096 95.000
## 7683 66.250
## 7866 53.750
## 8945 57.750
## 9067 35.500
## 9749 59.875
## 9838 44.875
## 10070 73.375
## 10144 78.750
## 10466 69.000
## 11914 66.625
## 12697 1031.375
## 12891 57.250
## 14249 60.125
## 15241 49.375
## 15949 42.250
## 16236 49.750
## 16527 56.375
## 412 85.625
## 1141 23.500
## 1175 68.000
## 1486 61.750
## 1792 55.500
## 1927 65.375
## 2427 69.250
## 2495 72.000
## 3290 59.125
## 3361 71.250
## 3905 66.375
## 7164 80.375
## 9860 42.500
## 10482 32.500
## 11425 44.875
## 11868 75.625
## 12082 37.375
## 12664 34.000
## 15158 44.125
## 15359 61.375
## 15596 51.875
## 15882 59.875
## 484 35.125
## 582 34.625
## 644 77.750
## 701 86.500
## 1078 30.875
## 1840 75.000
## 1951 581.625
## 2857 82.625
## 2870 54.000
## 2895 60.125
## 3911 697.875
## 4219 63.750
## 5504 83.625
## 6002 47.500
## 6538 30.750
## 6747 93.250
## 7425 91.375
## 7791 63.875
## 7943 86.500
## 11651 58.875
## 11701 75.750
## 11725 76.000
## 12063 68.500
## 12895 68.375
## 13370 46.875
## 14629 49.750
## 14925 64.875
## 15310 80.875
## 15527 62.750
## 15706 65.875
## 16278 51.750
## 16332 98.000
## 16478 39.375
## 666 177.750
## 821 50.375
## 1775 50.750
## 2168 43.750
## 2243 49.500
## 2529 76.875
## 2662 95.125
## 4603 34.750
## 5164 71.875
## 5874 46.625
## 7191 86.500
## 7513 56.250
## 8159 69.000
## 9192 634.000
## 9487 34.125
## 9915 28.375
## 10331 42.125
## 11876 89.875
## 12299 77.125
## 12991 69.500
## 13462 38.375
## 13693 58.500
## 14119 80.375
## 14463 70.000
## 15992 46.375
## 16374 200.625
## 1001 69.250
## 1262 62.000
## 1776 72.375
## 1954 36.625
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 6549 rows ]
sortedaboral2<-mcountdata[order(-mcountdata$aboral2),]
sortedaboral2
## Gene aboral1 aboral2 aboral3 aboral4 oral1 oral2 oral3 oral4
## 12714 ML20395a 122707 131017 136282 111388 163380 101792 101421 109944
## 16420 ML46651a 125638 105808 65907 93351 16236 10449 22838 58247
## 14235 ML26358a 61229 93272 78693 78310 62893 46232 49534 47733
## 1908 ML01482a 32503 90804 83222 111860 15018 11845 36717 22066
## 3788 ML034334a 23288 76895 65076 94170 4216 6801 14845 10235
## 3790 ML034336a 25116 74297 59568 84219 5130 6048 14005 9833
## 3791 ML034337a 23833 65985 54903 68637 4151 5805 13277 9639
## 30 ML00017a 52713 57824 59132 60254 59242 47001 48346 47841
## 4249 ML04011a 49536 55951 56601 47869 64225 50041 44420 41929
## 4015 ML03658a 5950 55688 25370 76789 2879 1677 19022 4732
## 12239 ML18558a 42189 48687 45877 43513 45029 33798 41173 34251
## 2612 ML020045a 80445 48643 60380 45170 65580 54406 35861 48147
## 11883 ML174735a 18235 45559 32107 37702 14663 10423 14553 14408
## 9291 ML10942a 22794 34672 26013 30564 22288 18632 21029 19171
## 2230 ML01737a 29549 34545 35987 34865 36571 23911 25538 25736
## 7459 ML078933a 18300 30032 25355 16911 18582 14576 14794 16761
## 7320 ML07727a 28373 29857 31817 31890 37661 24502 23177 25177
## 6800 ML07214a 10476 29329 25272 35244 2173 2482 8020 5905
## 3117 ML02735a 4239 27129 8832 20303 3831 3002 4049 2061
## 2606 ML02003a 21336 26359 25497 24077 27278 18548 21683 20305
## 14044 ML25611a 5419 26014 16145 29216 989 76 2081 1218
## 8622 ML09539a 18972 25900 29026 25610 21726 17598 18942 18407
## 12532 ML199115a 10931 25443 26275 29751 5086 5139 10455 7370
## 6981 ML07333a 10949 25243 17258 28933 9425 7849 13287 9731
## 10698 ML141755a 6011 25233 15931 35984 1619 2104 6629 3872
## 15586 ML35651a 10327 24981 16994 23771 10228 5596 9449 10169
## 13633 ML227810a 17709 24377 17190 23011 5745 9192 8341 6467
## 6913 ML073224a 9615 22657 17368 22351 2350 2391 3680 3712
## 2853 ML02303a 19950 22634 23236 20663 25733 14864 15779 17812
## 13955 ML24281a 6408 21639 18059 26482 3110 1918 5325 3608
## 7035 ML07395a 20311 20952 22705 22992 27138 16460 17626 18627
## 5505 ML05442a 17211 20737 22691 21521 18641 14731 17225 16967
## 11588 ML16441a 5929 19525 16085 21372 2057 2006 4927 2917
## 7312 ML077224a 9195 19297 16901 18219 14085 8092 10126 10867
## 14185 ML25997a 14514 19033 18479 19549 13185 13431 14726 15332
## 11831 ML173716a 16380 18756 19650 17797 26252 13913 13777 15576
## 2890 ML02402a 15889 18715 18078 17475 30633 12592 12718 15387
## 4915 ML047948a 6817 18558 15894 18010 1189 779 2787 2154
## 1362 ML00977a 17839 18202 18492 17131 27976 13163 14405 16333
## 11003 ML148534a 16655 18143 19616 19069 24696 13962 14573 15078
## 14187 ML25999a 13439 17931 17929 18982 14842 13559 14082 14730
## 869 ML006118a 16627 17784 20529 18605 24688 13723 14378 15644
## 9003 ML10374a 11715 17780 17664 17607 20394 8443 13334 12643
## 8840 ML100012a 12969 17705 23451 19417 8321 4917 11105 7197
## 9316 ML11055a 16945 17243 17844 18018 18198 12916 12494 12761
## 108 ML001110a 17151 17236 17159 18129 14732 12573 11963 11931
## 16325 ML45838a 6502 17199 11220 10235 5385 3963 4618 4640
## 11007 ML148538a 15365 16998 17796 17180 23495 12805 12850 13758
## 2199 ML01677a 9796 16816 22016 13154 6681 5821 11114 6533
## 1810 ML01365a 17007 16776 15936 19301 19155 14410 14069 12831
## 11002 ML148533a 15305 16248 19329 16593 22574 12258 12243 13130
## 5378 ML052910a 15637 16129 16577 15945 18235 12165 12684 12596
## 13473 ML22151a 10370 16099 13330 13801 14528 10229 9845 9469
## 14096 ML25772a 5603 16059 15284 21664 1404 1693 5285 3807
## 1989 ML015613a 10707 16026 16415 19313 10866 7753 9941 9321
## 8838 ML100010a 14372 15943 16288 13646 24590 11037 10499 13590
## 1696 ML01249a 12863 15901 16123 13312 18949 11005 10375 11885
## 2771 ML022011a 6203 15845 12343 14924 6122 5333 9363 7201
## 6736 ML071151a 10560 15303 10139 9923 9836 8174 8197 8827
## 5225 ML051212a 14732 15105 16834 15727 25361 11964 12342 13319
## 1072 ML00748a 13017 14912 16402 14870 19891 11910 11157 12492
## 4575 ML04463a 4879 14892 9056 16471 2508 2399 3229 2690
## 4458 ML043315a 13087 14426 15877 15054 21718 10707 11368 11076
## 13877 ML23836a 4928 14419 7956 8142 3537 2269 2900 2906
## 13043 ML21315a 11538 14231 15531 14666 19382 10547 11330 11163
## 10966 ML14779a 13812 13965 14823 14931 13624 10585 10188 9933
## 407 ML003225a 11288 13793 13958 14084 9437 8622 9287 9050
## 6501 ML06904a 13556 13774 13279 13707 18243 10962 10880 11799
## 4364 ML04142a 13051 13747 13566 12616 21387 10455 9210 11324
## 3637 ML03312a 11593 13668 15063 13057 19501 9868 9790 10945
## 1874 ML014421a 8037 13547 6973 6587 8433 6229 5028 6840
## 15123 ML320917a 11830 13428 14623 12796 20213 9821 9497 10909
## 1137 ML008113a 10252 13147 12534 10814 16202 8644 11460 9487
## 6802 ML07216a 7302 13139 11034 6758 12036 3932 4328 6280
## 10343 ML13373a 11400 12816 14362 12785 16205 9462 10265 10690
## 8662 ML096811a 13710 12748 13601 14263 10877 12992 11380 10422
## 11728 ML169011a 10889 12744 5693 9715 1082 1760 1940 2193
## 2212 ML017310a 12212 12648 11774 10146 11354 9993 11459 11150
## 2102 ML01626a 10062 12623 12554 9350 15622 7933 8025 10566
## 11001 ML148532a 11895 12588 13944 11978 19978 9700 9266 11017
## 1277 ML009129a 11937 12540 13180 11700 22200 10039 8971 11033
## 14203 ML26173a 10347 12448 12744 11718 13077 9024 8151 8984
## 9063 ML104344a 9399 11853 10263 10903 7470 8461 7910 7460
## 6415 ML06742a 2194 11828 7416 18979 964 1142 3075 1601
## 3971 ML035921a 9901 11597 13387 12198 13170 11429 9578 9175
## 689 ML00501a 8303 11534 10205 11332 10692 7535 7528 8863
## 7669 ML082318a 11709 11354 13753 11904 13571 10957 11155 11284
## 3840 ML034635a 10392 11009 11959 9528 16423 8403 7567 9467
## 12572 ML19987a 7991 10918 7311 7685 8912 4653 3056 5311
## 2838 ML02275a 7765 10770 8403 10467 5248 5501 5645 5421
## 11953 ML17595a 8235 10748 10453 10349 9676 7490 7375 8034
## 8880 ML10109a 7335 10696 7507 7357 6531 5703 4657 5714
## 9102 ML104636a 9495 10644 11695 10444 11001 7861 6920 7388
## 12433 ML193210a 8473 10510 11610 9490 17382 7578 6812 7946
## 510 ML00365a 8524 10342 11103 9428 16766 7357 7083 8126
## 2176 ML01645a 12799 10306 21089 9609 8758 7269 8870 9288
## 1114 ML00801a 8296 10300 10785 9815 11036 6857 6131 6324
## 1632 ML012013a 6363 10147 14113 10333 9222 5037 5174 5278
## 16330 ML45843a 4182 10115 9354 12679 799 1155 3322 2453
## 6866 ML073030a 4256 10042 9666 12496 1069 1335 3394 2379
## 8562 ML094334a 6120 10016 9658 9942 5793 7452 6340 5145
## 11165 ML14985a 8224 9967 10521 9049 12533 7597 7742 7430
## 7137 ML07488a 208 9946 1694 18573 84 496 10589 337
## 10580 ML13972a 9587 9923 10324 9536 16176 7748 7119 8332
## 15952 ML40299a 14899 9788 14752 3874 9392 7995 8801 12893
## 11389 ML154196a 9167 9763 10250 9783 16454 8115 7699 8575
## 1131 ML00807a 4570 9731 3231 5584 6505 2360 3317 4927
## 14525 ML276923a 12060 9711 12806 9223 17674 6130 6461 10664
## 3896 ML035011a 4466 9657 10081 1987 2146 628 741 789
## 7684 ML082611a 6802 9602 9044 7873 5585 5172 4586 5804
## 750 ML005213a 5616 9601 7400 10307 569 1149 1743 1659
## 4270 ML040421a 6701 9578 9067 8942 10914 6405 6663 6845
## 1227 ML00881a 5852 9553 9394 13775 3262 3140 5769 5630
## 10786 ML14308a 8732 9490 10120 10573 8214 7188 7580 7466
## 5780 ML05806a 6977 9422 9390 9496 6849 6052 5852 6338
## 5567 ML055112a 4559 9416 6147 9013 4168 2483 5211 3828
## 3356 ML03042a 1151 9383 7425 9356 2357 2415 3544 1337
## 15958 ML40861a 7346 9305 7937 7034 11233 6502 5930 6898
## 4838 ML04718a 9107 9293 11572 8167 7165 10010 13562 12852
## 4199 ML03977a 3920 9287 7583 7344 7122 3145 4285 4695
## 3070 ML026516a 1570 9274 6324 15429 273 388 1054 557
## 9070 ML10436a 6328 9211 8840 5729 9511 3281 3934 5601
## 2772 ML022012a 6355 9159 7432 10166 2130 3254 3638 3681
## 11614 ML165814a 8925 9121 9553 9505 12324 6798 7064 7437
## 5342 ML05202a 9339 9102 8906 8073 7712 6942 7061 7045
## 1554 ML01122a 10325 9100 10776 9388 8775 8061 6507 6947
## 7537 ML079816a 7240 9092 8703 8052 9677 6545 5567 5571
## 11008 ML148539a 8201 8999 10213 8194 14969 6891 6320 7437
## 13737 ML234011a 12274 8983 7255 11048 694 816 184 1123
## 14188 ML26071a 5762 8970 9030 5067 5913 5495 4195 4756
## 10581 ML13973a 9027 8960 10109 9509 11080 7185 7673 7415
## 9018 ML10422a 10077 8875 10255 9799 9579 8587 6968 7807
## 6571 ML07012a 3205 8848 8866 14852 6206 2815 3854 3335
## 2779 ML02204a 7990 8831 8084 9586 6303 6742 7109 6323
## 13885 ML239512a 5037 8808 6908 11949 483 1346 1872 1849
## 16030 ML41825a 3271 8742 5476 2539 1209 4763 2311 4244
## 7650 ML082119a 6322 8716 7849 8292 7597 6442 9170 6741
## 3732 ML033619a 6903 8701 10511 7970 14780 6926 6827 7942
## 5203 ML050913a 8169 8532 8195 7853 3 212 14 266
## 10779 ML14303a 14723 8481 18594 29455 269 316 949 598
## 6251 ML06537a 5629 8474 7260 6252 4677 4586 4154 4872
## 2362 ML018020a 2661 8453 4978 4641 2299 1553 1728 1813
## 15329 ML33426a 8364 8288 9289 9201 10653 6386 7097 7173
## 15664 ML36131a 6937 8243 9060 8453 7759 5605 5172 5249
## 3331 ML03028a 7088 8180 8075 7449 11156 5705 5903 6413
## 7474 ML07896a 7747 8145 5608 4348 5738 6999 4127 6804
## 14553 ML278910a 6930 8137 8995 7626 7937 6928 6267 6778
## 10701 ML141758a 5862 8112 7561 8407 3918 4417 5235 4786
## 1817 ML01383a 2940 8097 3505 4590 1379 1704 1570 1734
## 9069 ML10435a 5641 8045 4680 3178 2486 1234 948 3999
## 11439 ML156515a 6705 8016 8481 7881 8746 5734 5514 5513
## 13426 ML22072a 7823 7963 9484 7099 14081 6371 5605 8132
## 3907 ML03505a 7016 7956 8621 8907 8010 5597 5607 5193
## 9453 ML11481a 4284 7841 6000 5663 4611 5550 5325 4673
## 10634 ML14123a 7179 7828 8560 7514 7247 6173 5188 5421
## 1361 ML00976a 6439 7821 8158 8042 11625 5832 5652 6489
## 15649 ML359314a 8324 7797 8629 8399 8636 6680 6392 5510
## 8361 ML091219a 6334 7792 7867 7896 6912 5018 5275 4503
## 780 ML00531a 6369 7783 8791 7783 7812 4965 5102 5169
## 2919 ML02447a 7265 7761 9041 9721 5179 4125 1905 3978
## 16120 ML43437a 6508 7683 7862 5590 14795 4820 3950 6083
## 684 ML005015a 2219 7669 4524 5482 1125 1617 3088 1703
## 2479 ML019148a 6963 7620 8186 7530 13864 6036 5446 6600
## 3194 ML02882a 5214 7609 6993 6658 8429 5581 4951 5469
## 3842 ML034637a 5477 7543 7232 6917 11454 4316 5360 5751
## 3887 ML03473a 5233 7541 6873 6707 6849 4595 4349 4702
## 3640 ML03315a 6073 7496 8112 6975 10882 5030 5051 5654
## 384 ML00303a 5104 7448 8499 6835 7662 4444 4160 4959
## 4206 ML03981a 6069 7429 5145 4665 6024 4430 3627 4861
## 4129 ML03874a 6573 7364 7911 7236 12671 5641 5154 5986
## 3793 ML03433a 7555 7331 8039 6188 4025 5059 3854 5358
## 836 ML00554a 5258 7291 5326 5898 3382 4246 4726 4265
## 11385 ML154192a 6445 7276 7963 7289 11607 5381 5676 5810
## 1333 ML00958a 7903 7266 9003 8874 11359 6472 6676 7063
## 4128 ML03873a 6802 7230 7764 7776 10213 5276 5656 5927
## 10883 ML145831a 2882 7208 6134 8236 1220 1619 1933 1572
## 10347 ML13377a 6817 7195 9398 8757 10440 6237 5902 6789
## 5174 ML05081a 6942 7178 8293 6709 12162 6773 4927 7050
## 10981 ML148514a 2982 7174 5835 6319 4759 2381 3044 3427
## 6651 ML070811a 6867 7081 7648 6614 8330 6200 5374 5363
## 3906 ML03504a 6334 7035 7843 7212 8523 5381 5113 5324
## 4584 ML04471a 2975 7021 8175 6466 157 215 410 464
## 11158 ML14971a 12688 7002 12129 24294 26 16 66 184
## 2896 ML024112a 4154 6987 6058 7817 4305 3165 3606 3717
## 7352 ML077624a 6429 6959 6933 4826 8907 5147 3919 5146
## 15039 ML311625a 3982 6917 6598 8845 3033 2366 3192 3064
## 11686 ML167034a 5817 6847 6653 6286 7664 5304 4570 4740
## 1982 ML01548a 6386 6823 5193 3040 8880 5693 3039 6028
## 15505 ML351729a 5382 6822 4842 5843 3068 5495 4630 4209
## 8628 ML09546a 1996 6774 3929 5386 6230 4983 8095 5396
## 10055 ML12844a 3931 6767 4226 2821 2880 2860 2358 3483
## 3454 ML031718a 6005 6739 6568 6239 6639 5305 5071 4750
## 2190 ML016719a 4665 6727 6800 5335 4634 4088 4422 4764
## 15618 ML358828a 5186 6702 10289 7338 7142 4443 4329 3737
## 3524 ML032317a 5128 6666 5328 1744 5723 4648 2284 5332
## 9551 ML11636a 5929 6624 6595 6648 7843 4083 4373 5400
## 4368 ML04146a 5877 6603 7010 8074 5564 4881 6386 4934
## 1389 ML00995a 6115 6592 6906 6797 3475 4163 4987 4696
## 10906 ML14595a 5314 6580 6180 5888 6006 4607 4189 3920
## 9465 ML11542a 4985 6567 7269 5312 8894 4202 3841 4569
## 15604 ML358815a 5595 6559 6553 5658 11853 4580 4106 5603
## 10545 ML139113a 3955 6553 5226 3873 5998 3523 2844 3313
## 8041 ML086432a 3734 6546 5626 7338 4330 3706 4682 4025
## 14949 ML306119a 8485 6528 14427 11732 34024 15265 18223 22981
## 3480 ML032110a 3802 6489 6874 3994 5477 4117 5283 5404
## 10899 ML14587a 6239 6486 7148 5925 13673 5460 4768 6059
## 12585 ML200219a 5958 6474 7324 7767 6665 5627 6275 5761
## 6734 ML07114a 2084 6459 6286 8207 975 976 2254 1120
## 5892 ML06033a 4273 6423 6754 6549 7427 4102 4841 4729
## 9172 ML10613a 4733 6400 8311 5437 1112 1986 2970 2728
## 493 ML00355a 3449 6365 3078 3423 3052 3104 1625 2998
## 12911 ML20831a 4809 6336 4479 5574 3867 3982 4872 4961
## 15499 ML351723a 4750 6278 7202 4861 6535 4493 4433 4840
## 2723 ML021138a 4998 6254 6239 5618 8800 4234 4283 4928
## 14408 ML271539a 6439 6220 6184 3823 8325 5836 6066 6798
## 13314 ML218837a 4560 6216 5276 4318 4281 3959 3063 4123
## 7090 ML07425a 6077 6144 5501 4919 4876 4727 3942 4479
## 11478 ML15977a 6069 6144 6377 5227 7867 4643 5695 5589
## 3910 ML03508a 4580 6049 5134 3687 3843 3986 7652 6429
## 4920 ML04795a 4350 6032 3969 4867 10643 4834 4239 5262
## 13188 ML216347a 5036 6032 6020 5263 6248 4559 4167 4263
## 12874 ML20758a 5126 5990 6747 6842 3641 2492 2524 2900
## 13461 ML22132a 865 5984 2163 2989 1968 1155 1422 898
## 2283 ML01776a 4597 5975 5967 4388 8267 3648 3279 4582
## 8802 ML09863a 4551 5934 5409 5946 5633 4222 5038 4218
## 6066 ML063327a 4488 5915 5154 4403 5628 4303 4136 4497
## 3325 ML030241a 1876 5884 3628 5434 1424 233 2699 1195
## 2994 ML025211a 4073 5870 7875 8393 12448 9164 15990 13079
## 253 ML002216a 4495 5847 6716 7784 2196 2014 2193 1636
## 1496 ML010612a 3716 5830 5366 4486 1885 2790 2875 3302
## 3422 ML03101a 3804 5780 6030 6838 2413 1627 2097 2123
## 8283 ML090218a 4180 5745 4823 4279 5003 4010 3472 3991
## 7577 ML08065a 5402 5736 6021 5298 9970 4353 4109 4986
## 13681 ML23186a 4729 5736 2886 5747 5951 3927 4588 4530
## 3330 ML03027a 5139 5725 6229 5498 10518 4970 4029 4954
## 10437 ML13701a 5207 5673 5484 4610 5552 4852 3450 4040
## 14705 ML282527a 3410 5621 4654 5029 2271 1820 2096 2127
## 11120 ML149625a 3700 5572 7427 8138 2938 2363 4274 2598
## 11774 ML17038a 4962 5547 6485 5444 8986 3932 4169 4267
## 1286 ML009137a 4355 5529 5302 5321 4706 4147 3603 3896
## 3554 ML032413a 1311 5449 3941 456 23 18 0 64
## 13169 ML21632a 3678 5428 7612 5811 9213 4191 3112 2866
## 12638 ML200267a 5310 5388 5962 4820 8147 4781 4058 4475
## 6753 ML07116a 3004 5337 4840 4691 2424 1541 1731 2051
## 11908 ML174758a 5729 5288 5280 5318 4033 4741 3814 4059
## 16263 ML45392a 4299 5274 5468 6774 2792 2362 1987 2283
## 7043 ML074211a 4420 5244 5041 4965 6213 4257 3991 4207
## 15850 ML38816a 2625 5216 3531 3079 2696 2154 3467 2497
## 9411 ML11344a 3621 5214 5907 5795 1350 2364 2843 2741
## 3810 ML03453a 2956 5207 5589 6445 1399 1022 2103 1921
## 10988 ML148520a 3870 5200 4793 4564 4733 3817 3753 3519
## 13552 ML223532a 5882 5185 5256 4943 6166 5471 4313 4447
## 14784 ML28976a 4190 5122 5016 4688 3437 3990 3050 3953
## 8877 ML10106a 2251 5099 4605 5591 1113 1533 2361 1784
## 12973 ML210018a 5345 5095 5372 5081 5513 4203 4358 4858
## 1786 ML013517a 4607 5028 5613 5153 8540 3636 3775 4044
## 11802 ML172115a 4433 5026 5361 4472 5662 3594 3708 4041
## 5965 ML061718a 4049 5016 4549 4135 3631 3354 3335 3199
## 9677 ML120716a 4493 5004 5027 4675 5633 3849 3702 3635
## 4834 ML04714a 4195 4950 4379 3482 2043 3542 3148 3319
## 4339 ML040729a 1410 4949 2713 4397 417 570 783 596
## 10139 ML13028a 5271 4944 5728 4944 6065 4197 3931 4247
## 14791 ML29271a 7922 4938 9423 7628 4 1539 1135 2908
## 5326 ML051911a 3886 4923 4541 3354 5320 3957 2928 4529
## 5372 ML05253a 3509 4913 3485 2933 3659 3068 2659 3085
## 8212 ML08941a 3951 4911 4132 2374 4809 3890 5730 6576
## 581 ML004443a 3253 4887 4039 4459 4151 3294 3197 3136
## 2101 ML01625a 3986 4884 5389 4376 6504 3961 4057 3771
## 6140 ML06417a 4218 4876 5283 3589 6176 3298 3139 3894
## 13777 ML234515a 3316 4861 4094 4674 4817 3138 3918 3349
## 5019 ML049025a 3633 4823 4470 4133 4803 3197 3045 3372
## 4579 ML04467a 4373 4811 4907 4417 2922 2992 3134 3442
## 8759 ML09758a 1674 4807 4440 4070 4527 3475 3604 3224
## 12625 ML200255a 5106 4799 5001 3614 5598 5137 6411 5569
## 6127 ML06404a 7957 4789 8062 6633 2480 4894 6082 5343
## 7644 ML082113a 3116 4780 4338 4642 4110 3159 3031 3326
## 6568 ML07001a 4494 4730 5359 4423 8477 3561 3925 4413
## 2960 ML025010a 2510 4697 5391 3790 2350 1764 2387 2295
## 10785 ML14307a 5871 4673 5697 4155 6221 4975 3543 4150
## 10136 ML13025a 4000 4652 4360 4574 4380 3019 3389 3252
## 9100 ML104634a 4412 4651 5113 4386 5052 3811 2908 3443
## 14523 ML276921a 4304 4650 4793 4494 6146 3847 3998 3968
## 211 ML002114a 5236 4618 5114 3735 2623 3779 3128 3383
## 6307 ML065752a 2533 4608 3455 4362 3052 3845 2617 3087
## 8869 ML101022a 1769 4603 3970 5398 572 800 1085 734
## 12460 ML19407a 4233 4602 5273 3941 4441 3625 3287 3942
## 12560 ML199826a 41080 4602 9816 2635 16394 28886 15749 35365
## 10433 ML13611a 5112 4600 7072 6392 6640 3575 5227 4691
## 15041 ML311627a 10108 4592 7955 15746 11 5 54 227
## 3282 ML03001a 4700 4583 4605 3825 5620 4048 2927 3944
## 5339 ML05198a 3448 4583 3966 4611 4247 2708 3519 3319
## 7123 ML07465a 5164 4536 5040 4335 5626 3964 3734 4008
## 15388 ML34223a 5343 4533 5224 4229 6165 4580 3472 4091
## 12541 ML19919a 4160 4516 4638 4424 4370 3617 3669 3205
## 2309 ML017920a 2417 4480 2830 2382 2130 2042 1589 2539
## 1520 ML01071a 3646 4478 4715 3780 8311 3805 3169 3874
## 9072 ML10438a 1939 4477 3095 3319 1809 1163 1662 1426
## 10412 ML136016a 4797 4462 5046 4407 6348 4180 3377 3780
## 734 ML005132a 4717 4441 5224 4731 5471 3827 3813 3734
## 10353 ML13482a 3813 4440 4470 3530 5538 3263 2985 3397
## 11543 ML161321a 4714 4432 4684 3952 5309 4122 3373 3605
## 7483 ML07915a 3613 4429 4145 4324 1751 3598 2994 2720
## 16221 ML44906a 3764 4426 3520 3340 3859 3148 2936 3166
## 9603 ML11692a 4525 4425 5013 5187 2232 3508 2796 2934
## 14713 ML282534a 3027 4418 4197 3303 3688 3265 3557 4020
## 1204 ML00858a 2898 4412 2927 5338 907 784 1044 713
## 9444 ML114623a 1298 4392 2963 4430 167 230 416 304
## 3674 ML033237a 4015 4367 4061 4017 4877 3474 3748 3641
## 11377 ML154185a 4717 4357 4850 5503 3139 2319 1780 2567
## 15590 ML35701a 2409 4348 3517 3401 2649 2068 2468 2222
## 13293 ML218818a 2769 4343 3704 3555 1848 2300 2963 2286
## 12761 ML20448a 3661 4340 4369 3842 3186 3292 2527 2708
## 7476 ML07898a 3494 4338 3701 3149 5190 2606 1868 3169
## 2801 ML02234a 3509 4328 4051 4538 3652 3081 2896 2995
## 6385 ML067114a 4221 4302 4694 4091 5300 3670 2841 3565
## 1338 ML009614a 1930 4300 2935 3366 2331 2419 3180 2849
## 7575 ML08063a 4696 4288 4629 3955 8560 3562 3245 4134
## 476 ML00339a 3089 4271 4167 3354 4471 2924 2457 2815
## 15497 ML351721a 3542 4247 4708 3447 2305 2796 2903 2898
## 16106 ML434311a 3170 4234 4285 3955 5465 2745 2704 3092
## 12721 ML204410a 3932 4228 3191 3440 2264 3312 2315 2611
## 1344 ML00962a 3860 4208 4269 3418 4213 2794 2709 3338
## 13551 ML223531a 3889 4206 3663 3184 2459 3397 2595 2960
## 12611 ML200242a 3165 4192 4018 3531 4739 2671 2333 2551
## 13682 ML23187a 2473 4183 3516 4053 1124 1113 1486 1661
## 6889 ML07306a 3406 4179 3905 3981 3577 3053 2948 2856
## 11830 ML173715a 4074 4179 4488 4550 6962 3299 3069 3662
## 12809 ML20572a 2706 4173 5321 4887 347 616 759 888
## 2585 ML020020a 2877 4161 3285 3250 4385 2748 2392 2779
## 15391 ML34226a 3778 4150 3892 3314 6091 3577 2532 3022
## 10150 ML13041a 2512 4142 3529 3641 4143 2270 2315 2470
## 14407 ML271538a 3699 4130 3723 2472 5385 3268 3684 3860
## 3864 ML034657a 1786 4120 4230 4614 3851 2172 3033 3058
## 2710 ML021126a 2753 4107 4647 3373 5707 3032 2931 3036
## 1788 ML013519a 3986 4102 4305 4402 4481 3204 3059 3118
## 1393 ML01004a 4676 4100 3717 4165 3129 3079 2584 2652
## 11056 ML148927a 3255 4094 3524 2835 2919 2699 3450 4070
## 15777 ML37593a 3579 4094 3808 2946 2322 2077 2646 2316
## 40 ML000314a 4875 4087 4765 4996 3122 2269 2096 2356
## 7064 ML074230a 3803 4069 4281 2975 7169 3589 2996 3437
## 2034 ML015723a 2974 4068 3639 4161 2380 2374 2279 2410
## 5994 ML062222a 2514 4034 3899 4182 1554 1058 1558 1792
## 8989 ML10292a 3750 4032 3973 4447 3409 3275 3287 2809
## 13455 ML221324a 3516 4015 4365 3326 8872 3231 3000 3526
## 4963 ML04825a 3804 3982 3219 3607 4150 2836 3043 2666
## 744 ML00517a 1936 3954 3864 4770 1966 1032 1975 1464
## 11742 ML16908a 3427 3954 3943 4224 2714 3388 3116 2909
## 14843 ML296214a 1731 3952 3998 3824 1240 1430 1957 1601
## 4130 ML03875a 4388 3940 4386 3602 5265 3451 2755 3634
## 11826 ML173711a 1996 3936 3298 4122 2196 1922 2073 1908
## 12084 ML18175a 1511 3898 2600 5027 120 312 511 459
## 9964 ML12704a 4364 3870 4654 4748 1954 2012 1846 2149
## 14903 ML305512a 4697 3863 4232 4648 2818 2772 1319 2220
## 7166 ML075211a 1466 3857 3272 3564 1975 983 1195 1416
## 11388 ML154195a 2731 3845 4040 2679 4517 3242 2075 2227
## 6297 ML065743a 3947 3827 4179 4203 3743 3175 2982 2853
## 3010 ML02547a 2993 3821 4472 3966 3152 2497 2589 2684
## 4058 ML03782a 2589 3821 3849 4510 1155 1958 2212 2372
## 4921 ML04796a 1959 3817 3033 3198 6214 1880 2519 1887
## 6411 ML06736a 3148 3816 3389 3456 2525 2331 2718 2959
## 8520 ML09352a 3675 3815 3945 3355 4958 2789 2385 2993
## 2786 ML02212a 3144 3810 4475 2152 3833 1574 1914 2871
## 6020 ML06227a 3642 3793 4427 4264 3393 3424 3063 2975
## 7351 ML077623a 2056 3788 3213 2900 2162 1217 897 1303
## 11194 ML15009a 4000 3787 4423 3970 4971 3541 3371 3278
## 5360 ML052318a 3376 3782 4012 3255 5477 2948 3240 3217
## 4816 ML04673a 2555 3756 3607 3531 3553 3018 3201 3152
## 3734 ML033620a 3840 3755 3950 3764 3788 3114 2685 2862
## 6499 ML06902a 3778 3747 3536 3058 2750 3046 2909 2548
## 6014 ML062240a 2512 3742 3859 4102 2218 1358 1307 1580
## 12386 ML19069a 2736 3722 3410 3350 2936 2461 2120 2332
## 11368 ML154177a 2267 3721 3635 3586 3432 2426 2692 2985
## 4459 ML043316a 2322 3709 3284 3435 4506 2139 2006 2274
## 9562 ML11646a 2971 3697 3817 3371 4441 2754 2416 2559
## 3511 ML03224a 4115 3695 2642 2133 3171 1991 4497 3516
## 13161 ML216322a 1904 3687 3794 5600 405 573 1318 913
## 7610 ML08102a 3216 3679 3992 3975 4265 2646 2808 2587
## 12127 ML182032a 1415 3679 2858 2056 784 782 710 772
## 7578 ML08066a 2402 3678 3013 3349 3167 2045 2080 2120
## 633 ML00486a 2868 3665 3784 3384 2849 2696 2447 2603
## 5018 ML049024a 2992 3661 3743 3327 3847 3030 2528 2665
## 6959 ML073266a 2630 3659 3141 2398 2675 2164 1999 2279
## 10764 ML143026a 3462 3656 3713 3484 4401 2977 2974 2709
## 16137 ML43581a 2867 3649 2971 2618 3738 2703 2098 2657
## 695 ML005025a 1465 3648 2144 4301 477 746 930 793
## 14833 ML29543a 3571 3644 3584 2557 4621 2676 2632 3120
## 15216 ML327424a 5074 3628 6239 9909 9 5 24 14
## 11517 ML16082a 3527 3626 4737 4517 1781 1335 2116 1937
## 13660 ML23061a 2083 3626 2161 1809 1456 1504 1181 1338
## 13010 ML21094a 2825 3617 3755 2918 6194 2452 2377 2787
## 7365 ML077636a 2515 3601 3758 2993 2231 1713 1795 2021
## 2382 ML018039a 3155 3591 3543 3092 3618 3003 2800 2864
## 2482 ML01915a 2699 3584 3396 3153 4097 2442 2558 2321
## 8893 ML10192a 2511 3560 3608 3061 3161 2311 2410 2419
## 9666 ML12046a 1875 3560 2976 3193 1199 1223 1580 1375
## 1986 ML015610a 2876 3558 3310 3849 1436 2150 2335 2128
## 79 ML00072a 3212 3547 3212 2977 3596 2733 2422 2213
## 1522 ML01073a 2548 3546 3395 2993 2073 2227 2543 2874
## 15716 ML36923a 3657 3546 4130 3965 5678 3620 3130 3439
## 333 ML002638a 3645 3537 4065 3048 3970 3739 2857 3683
## 5683 ML056952a 2140 3537 2409 3268 1901 1568 3035 2283
## 11138 ML149641a 1956 3526 2687 2393 1131 1566 1261 1657
## 12950 ML209114a 3708 3524 3872 3434 2947 3392 3449 3397
## 15450 ML34635a 2562 3524 3043 2925 1979 1811 1644 2088
## 5226 ML051213a 3235 3523 3839 3181 4173 2809 2521 2484
## 15926 ML39838a 3324 3522 3880 3497 4109 2807 2405 2762
## 1200 ML00854a 1109 3521 2613 1660 69 144 120 176
## 12018 ML17923a 1447 3521 4056 1784 3422 2189 894 1064
## 8248 ML09002a 3090 3517 4115 3007 4871 2872 2674 2772
## 6655 ML070815a 3636 3510 3453 3571 4414 3150 3159 3015
## 4781 ML046515a 2756 3502 3422 2682 3348 2739 2227 2545
## 690 ML005020a 2273 3501 2381 1811 3056 1971 1804 2181
## 8230 ML089714a 1589 3486 2366 2598 1897 1163 2122 1520
## 10364 ML13537a 3036 3478 3525 3055 5974 2681 2309 2823
## 2818 ML022420a 1981 3477 2619 2766 2837 2068 2412 2178
## 12124 ML18202a 3609 3450 3419 3314 3273 2828 2553 2708
## 14205 ML26175a 4007 3448 3892 3154 5114 3577 2725 3199
## 15656 ML35936a 2947 3444 3792 3045 3664 2421 2518 2555
## 496 ML00358a 3169 3440 3431 3434 3272 2504 2529 2505
## 9305 ML11032a 8729 3432 5957 5506 13877 14878 24700 25600
## 3118 ML02736a 2809 3429 4996 2240 3955 2222 2650 3085
## 11835 ML17371a 955 3429 2548 5142 152 277 808 468
## 6992 ML073417a 1899 3424 2772 3169 2830 1909 2719 2133
## 12588 ML200221a 1630 3420 2501 2461 2569 2956 3829 3351
## 15348 ML33825a 1107 3398 2097 2898 502 930 709 996
## 5357 ML052315a 2917 3390 3644 2731 3292 2822 2501 2573
## 2615 ML020048a 3889 3386 3809 3927 2669 2496 1330 2019
## 1021 ML007330a 1599 3378 4822 3242 3269 989 2155 1367
## 12826 ML20634a 3098 3375 3222 2554 1576 2529 1784 2291
## 16525 ML49659a 3405 3372 3581 3442 3795 2948 2290 2776
## 11972 ML17725a 2661 3362 3575 3380 3347 2295 2261 2599
## 1586 ML011718a 9625 3353 4193 16929 513 2228 3280 5712
## 4875 ML047911a 3244 3351 3491 2291 5754 3564 3521 4044
## 8419 ML09255a 1667 3348 2454 3073 1168 1485 1815 1456
## 6231 ML065312a 1828 3342 2581 2913 2253 2545 2394 1969
## 10980 ML148513a 2423 3326 2856 2658 3148 2530 1891 2326
## 6479 ML068319a 2693 3300 2564 3366 2309 2049 2514 2514
## 16105 ML434310a 3580 3300 3421 3045 4868 3428 2242 2983
## 9341 ML11171a 1989 3295 3767 2806 2145 2775 2616 1807
## 5957 ML061710a 4081 3288 3819 3931 5357 3125 3160 3214
## 12949 ML209113a 3155 3279 3646 3174 3903 2574 2460 2678
## 12549 ML199816a 2350 3277 3942 1264 7071 2634 2284 3167
## 4439 ML04283a 3492 3259 3893 3109 2536 3027 2159 2819
## 15644 ML35914a 1486 3259 1922 3280 447 987 1569 1334
## 16144 ML435826a 3935 3259 4231 4429 2847 2288 1486 1846
## 15185 ML32591a 3442 3250 3328 3383 3008 2747 2321 2616
## 3970 ML035920a 5046 3245 4082 3962 2706 2530 1033 1978
## 2645 ML020113a 1759 3232 4637 717 1089 369 4096 1128
## 4943 ML048127a 1958 3227 2972 1738 1974 1550 1344 2076
## 7522 ML079733a 3205 3227 3231 3460 5440 2773 2104 2322
## 11757 ML170111a 2592 3224 2782 2747 1533 2218 1651 1884
## 980 ML00696a 4597 3222 3435 6949 362 322 923 260
## 421 ML003238a 2637 3220 3615 4093 1180 1278 975 1221
## 10217 ML131135a 2501 3212 3042 3314 1178 1858 2283 2288
## 9830 ML124229a 1350 3208 2552 3434 1470 949 1714 1302
## 3004 ML02541a 2787 3206 3261 3382 2472 1383 1387 1557
## 1834 ML01406a 3470 3198 3084 3630 1940 1755 1292 1761
## 961 ML006925a 2926 3192 3348 3228 4051 2981 2301 2270
## 14245 ML26511a 1713 3192 3263 1734 5044 2302 1333 1061
## 4453 ML043310a 3200 3190 3135 3465 4127 2955 2347 2287
## 257 ML00221a 3274 3188 3641 4017 3411 2728 3377 2914
## 12017 ML17922a 2659 3187 4954 4200 3828 2084 2013 1751
## 5796 ML05851a 3227 3180 3994 2712 3576 2171 2267 3042
## 9180 ML106611a 1509 3179 2547 3028 928 1088 970 1097
## 5436 ML05361a 1799 3177 1865 2024 1608 1307 1687 1394
## 2375 ML018032a 2805 3166 3004 3255 4456 2616 2912 2539
## 10081 ML12881a 3606 3158 4164 2125 5331 3871 2304 5001
## 4708 ML046318a 1790 3153 3744 3260 2512 1568 2106 2452
## 8521 ML09353a 2441 3153 3054 3115 4088 2460 2521 2515
## 12906 ML208314a 3243 3151 2985 2371 1325 1497 1105 1700
## 15843 ML388125a 3135 3138 3989 3296 1721 2413 2266 2687
## 11879 ML174731a 70893 3135 22080 185 40422 32876 3125 27576
## 2397 ML01808a 2213 3133 3321 2638 2599 2386 2359 1964
## 12756 ML204442a 3208 3122 3385 3207 3278 2435 2118 2546
## 1134 ML008110a 2526 3118 2777 3065 2401 2190 2299 2071
## 9466 ML11543a 2896 3115 3516 2988 2807 2421 2137 2243
## 12283 ML18893a 4313 3115 4787 5346 662 850 687 1770
## 2590 ML020025a 2680 3114 3101 2541 3243 2500 2228 2578
## 11127 ML149631a 1445 3108 2562 2682 3001 1329 1808 2179
## 13245 ML21721a 1882 3104 2633 3154 1494 1476 1625 1542
## 8046 ML086437a 2240 3086 2423 3007 1503 1659 2181 1989
## 786 ML005325a 3007 3085 3083 2929 5415 2805 2617 2829
## 2341 ML01794a 2706 3081 2782 2418 2765 2238 1684 2012
## 4271 ML040422a 2122 3075 2748 3101 3497 2389 2371 2337
## 14849 ML29621a 2854 3067 2847 2835 4357 2278 1704 2335
## 14946 ML306116a 3034 3059 3345 2475 3190 2453 2570 3020
## 10244 ML13165a 2556 3049 3103 2656 3843 2294 1926 2211
## 246 ML00219a 2847 3046 3068 3559 1570 1418 1255 1330
## 13365 ML21894a 1854 3046 2502 2020 3603 2798 2579 2429
## 1781 ML013512a 3378 3043 3873 2548 4972 3116 2150 2599
## 6645 ML070273a 1644 3041 2442 1848 2282 1892 1626 1696
## 3125 ML02744a 3611 3039 3129 2505 2772 3380 2327 3703
## 2613 ML020046a 2537 3028 3174 3685 2659 1926 1297 1680
## 15969 ML40942a 2029 3027 3060 3053 2511 1860 1872 1878
## 7227 ML076024a 2027 3025 2863 2885 3201 2007 2086 2119
## 9720 ML120755a 3299 3024 3088 3357 2585 2782 2406 2595
## 7817 ML08426a 2782 3021 3304 2649 1480 2400 2200 2394
## 16342 ML460814a 2805 3014 3086 2775 3829 2575 2217 2375
## 2962 ML025012a 9040 3009 7765 6923 4070 2575 2387 3875
## 14160 ML25829a 3021 3009 3452 2849 4943 2710 2949 3038
## 3671 ML033234a 2701 3007 3289 3853 2383 1446 1572 1571
## 4417 ML042720a 2490 3006 3390 3067 3523 2296 2493 2337
## 10515 ML138311a 2571 2999 2805 2409 3985 2437 1816 1834
## 6558 ML069719a 3151 2994 3090 2959 4276 2345 2520 2524
## 14979 ML30699a 2784 2986 3209 2960 2630 1989 2176 2038
## 5506 ML05443a 2445 2977 3820 2739 3998 2878 2131 2619
## 14201 ML261720a 1551 2974 2459 2065 1447 949 1235 1338
## 13191 ML21634a 2014 2972 2277 2818 1090 1053 1110 1312
## 2422 ML01825a 2657 2970 2973 3106 3121 2242 2427 2408
## 11038 ML148910a 2111 2970 2729 2663 1581 1511 1777 1659
## 15899 ML398321a 2308 2965 2879 2920 3135 2331 2135 2153
## 3231 ML02959a 1366 2958 2162 2633 2535 1315 1567 1701
## 9600 ML116925a 3404 2950 3753 3046 2804 2556 2053 2456
## 842 ML005710a 2867 2947 2864 3334 2325 1721 1276 1548
## 12147 ML182511a 2380 2940 2455 3612 1956 2169 2467 2144
## 78 ML000720a 2097 2938 2239 2129 1703 1255 1391 1409
## 8751 ML09752a 2365 2932 2743 3162 1728 2226 1896 2052
## 14685 ML28208a 2613 2932 2579 3441 2394 2005 2201 1867
## 4286 ML040515a 2851 2926 2830 2664 5225 2545 2559 2652
## 8071 ML086616a 2508 2924 3256 2698 4464 2412 2226 2102
## 14515 ML276914a 1167 2923 2656 1046 8 25 4 24
## 15129 ML32096a 972 2916 1531 2083 536 906 1497 939
## 5434 ML053618a 2353 2911 3937 2037 2679 2219 1344 2188
## 4454 ML043311a 2854 2909 3347 3095 1685 2376 1965 2302
## 6562 ML06974a 3960 2907 2765 2379 1288 3665 1997 2286
## 6280 ML065728a 1715 2904 1873 2017 2084 1346 1317 1324
## 15751 ML375911a 1953 2904 2329 2106 3189 1914 1591 1837
## 7680 ML08239a 2988 2902 3247 3160 4008 2338 2368 2439
## 6077 ML063337a 3240 2899 3133 3036 3489 2573 2427 2436
## 7209 ML07573a 3957 2895 3379 3709 2418 1912 1674 2258
## 1199 ML00853a 906 2894 2191 1562 89 125 110 201
## 9121 ML10515a 2835 2889 3124 3863 1830 1264 1253 1423
## 3284 ML03003a 3245 2887 3293 3652 2277 1635 1375 1913
## 14312 ML26794a 2249 2887 2335 3882 7 123 14 149
## 13928 ML24003a 1791 2886 2372 2124 1118 1104 1225 1421
## 5510 ML05447a 3537 2881 3567 2886 3154 2641 2665 2577
## 6846 ML073012a 2187 2874 3108 3844 1183 1190 1172 1052
## 11093 ML149216a 1956 2867 3468 2107 1878 1954 3228 3148
## 5196 ML05086a 2594 2865 2564 2460 2164 2307 2074 1998
## 10689 ML141747a 1029 2855 1044 498 1671 797 513 615
## 6149 ML06455a 2437 2844 2789 2602 2969 2031 2194 1941
## 15403 ML343414a 1341 2839 2470 1305 1899 1472 1445 1822
## 13902 ML23952a 1413 2838 2676 3257 385 573 921 729
## 8530 ML09422a 2487 2835 2676 2522 2515 1988 2476 2343
## 7707 ML082721a 3031 2826 3214 2972 3898 2721 2738 2699
## 8462 ML093025a 2823 2821 2927 2692 1635 2380 2036 1866
## 16462 ML47553a 2127 2815 2477 2122 3335 2244 2099 2197
## 14760 ML28601a 1831 2813 2299 2012 2945 2381 2191 2728
## 15769 ML375928a 2361 2811 3381 3690 1394 1268 1164 1167
## 3803 ML03444a 4606 2804 2699 6618 78 232 318 361
## 8412 ML09222a 1699 2800 2639 2568 1842 1240 1408 1445
## 1920 ML01493a 9048 2797 3900 4328 3673 4803 924 4501
## 1752 ML01312a 2428 2786 2823 2345 1960 2007 1702 1855
## 3446 ML031710a 3429 2780 3109 2314 3329 2725 1863 2291
## 5411 ML05323a 603 2774 1463 2662 870 917 781 384
## 2512 ML019233a 1160 2772 2271 1764 701 707 771 906
## 13600 ML22662a 784 2769 1775 810 94 101 36 137
## 6027 ML06262a 2405 2768 2870 2391 3554 2096 2072 2169
## 2695 ML021112a 1063 2764 2506 2654 745 546 698 751
## 3635 ML033117a 1240 2763 1938 2862 1205 796 1050 857
## 5619 ML05655a 1788 2759 2582 2364 2443 1796 2202 2247
## 14303 ML267918a 2138 2756 2646 2298 3049 1838 1758 1807
## 8176 ML08887a 2447 2755 2995 2767 3586 2491 2422 2135
## 2340 ML017949a 1985 2751 2483 2456 2054 1792 1684 1908
## 5325 ML051910a 1656 2750 2342 2213 3213 1936 1685 1735
## 247 ML002210a 2813 2749 2857 2836 3927 2192 1883 2261
## 7553 ML07996a 1481 2749 1942 1771 1588 1190 1079 1528
## 15970 ML40943a 2538 2742 2608 2518 2336 1961 2004 1902
## 6962 ML073269a 2947 2729 3066 2766 4769 2500 2365 2541
## 15729 ML36938a 2674 2727 3071 3371 2681 2192 2008 2254
## 6639 ML070268a 1706 2726 2794 2763 1918 1489 1833 1820
## 3024 ML02596a 2661 2723 2647 2462 1656 1483 2139 2122
## 638 ML004913a 2153 2720 2246 2260 2169 1694 1898 1925
## 1997 ML015620a 1891 2719 2361 2010 2623 1852 1574 1885
## 13646 ML22841a 2306 2711 2931 3429 1256 1185 1086 1252
## 1837 ML01409a 2827 2704 2817 3191 2261 1709 1121 1482
## 10418 ML136021a 1900 2703 2405 1563 1800 1188 1052 1621
## 1091 ML007814a 2716 2700 2889 3004 1716 1194 1146 1172
## 5327 ML051912a 1799 2693 2556 2529 3544 1938 1990 1985
## 14878 ML29974a 2464 2689 3142 3508 1511 1301 1122 1284
## 12807 ML205716a 1796 2684 2678 2802 2162 1789 2495 1718
## 12732 ML204420a 2355 2674 2574 2418 3424 2176 2282 2356
## 10597 ML141112a 1528 2668 2722 2282 1010 830 1124 1050
## 15489 ML351714a 1669 2666 2527 2560 1708 1676 1559 1553
## 2629 ML020060a 2139 2664 2996 2072 1099 1921 1494 1701
## 2797 ML022315a 2182 2663 2821 2443 3664 2354 2153 1970
## 5576 ML05516a 2063 2659 2583 2201 2554 1994 1719 1811
## 1266 ML009119a 2791 2658 2619 2460 1623 965 1900 2159
## 13298 ML218822a 1816 2655 2126 2411 1937 1424 1491 1548
## 9723 ML12075a 2080 2651 2831 2936 1865 1059 1433 1331
## 13667 ML23068a 1941 2651 2374 2329 2640 1847 1718 1908
## 4665 ML04531a 2525 2648 2485 2514 2248 1914 1984 1814
## 9273 ML109012a 1515 2646 2908 3263 3268 1518 1804 1611
## 10153 ML13044a 2003 2635 2950 2410 2235 1324 999 1433
## 11317 ML154130a 2474 2634 2688 2570 3289 2209 1873 1919
## 5060 ML049618a 1268 2633 2251 3353 322 223 607 445
## 9425 ML11431a 2951 2628 2973 2837 2784 2467 2168 2061
## 6845 ML073011a 1682 2623 2113 1444 1123 622 646 1016
## 11405 ML15451a 1465 2621 1820 1377 890 730 1019 934
## 3438 ML03132a 1042 2608 2207 2900 844 711 1179 790
## 2093 ML01615a 3864 2603 3179 5119 492 1196 1819 1134
## 10723 ML142412a 1053 2602 2697 3680 77 370 752 525
## 4305 ML04056a 2158 2601 2052 1892 1005 1100 1317 1381
## 14625 ML279828a 1431 2599 1886 2321 1455 1125 1193 1039
## 1592 ML011723a 2168 2587 2801 3141 1665 1237 1368 1040
## 4394 ML04216a 3024 2583 3081 2693 3073 2591 1971 2214
## 7115 ML07453a 1154 2582 2844 1466 9407 1984 5183 4300
## 14993 ML31013a 2317 2575 2428 2044 1985 2103 1627 1966
## 10497 ML13779a 1810 2566 2933 3137 440 606 1376 1045
## 13557 ML22353a 2112 2564 2497 2027 2538 2159 1889 1928
## 15030 ML311617a 1936 2563 2571 2506 2279 1864 1874 1902
## 13263 ML218013a 1296 2561 1917 2234 1055 1088 1076 1105
## 4566 ML04442a 1557 2560 2233 1984 2664 1762 1634 1932
## 5973 ML06176a 2372 2556 2521 2191 2717 2042 1845 1963
## 8847 ML10006a 2392 2554 2699 2496 3544 2123 1851 1827
## 12597 ML20022a 1958 2551 2301 2015 2352 1630 2120 2085
## 76 ML000719a 3462 2546 3537 2662 3827 2944 2731 2842
## 14612 ML279816a 2723 2546 2681 2781 1726 2104 1671 1884
## 8678 ML096826a 2173 2545 2717 2615 2452 2271 2212 2075
## 3367 ML030513a 1412 2537 1791 2467 967 679 1074 1034
## 1231 ML008910a 1601 2535 2511 3086 1955 1150 1394 1195
## 7429 ML07885a 2005 2530 2751 2900 1983 1066 976 1086
## 13750 ML234023a 2251 2528 2497 2673 2201 1736 1659 1804
## 15386 ML342229a 1758 2522 2637 2086 1865 1259 1319 1630
## 13067 ML214313a 1865 2521 2182 2211 2174 1584 1657 1680
## 8745 ML097524a 2681 2516 2881 2364 3748 2489 1886 2123
## 4783 ML046517a 2900 2511 3030 3384 2246 1596 1074 1345
## 5848 ML05967a 2488 2510 2748 2829 1636 1113 1050 1202
## 9867 ML124913a 713 2509 1004 1160 355 675 622 391
## 11871 ML174724a 2128 2505 2207 1883 1454 1625 2034 2541
## 5435 ML053619a 2158 2502 1785 726 2887 1933 542 2109
## 2805 ML02238a 2078 2500 2602 2734 769 819 846 791
## 5376 ML05264a 2294 2500 2441 2358 1846 1865 1927 1919
## 3652 ML033217a 1926 2494 2290 2358 1906 1744 1730 1754
## 5268 ML05135a 1829 2489 2420 2527 1972 1574 1599 1525
## 1101 ML00791a 2902 2474 2824 1713 2882 2447 1217 1972
## 13185 ML216344a 2131 2467 2063 2423 1747 1750 1971 1735
## 7936 ML08547a 5212 2465 3487 2166 3377 3246 1546 2337
## 5671 ML056941a 1571 2464 1883 2800 2425 1102 2563 2895
## 8856 ML101010a 902 2464 1985 1929 1773 886 929 1140
## 14614 ML279818a 1918 2454 2177 1880 227 693 661 388
## 7852 ML084439a 2229 2453 2094 2159 2142 1524 1738 1939
## 13961 ML24287a 2110 2440 2622 2251 870 1051 1566 1703
## 8237 ML089720a 2352 2438 2605 3127 1543 1204 1001 1331
## 13009 ML21093a 2344 2437 2484 2220 3267 1698 1529 2125
## 6500 ML06903a 2497 2430 2498 2292 1743 1757 2010 1914
## 4317 ML04068a 2631 2426 2511 2511 3564 2282 2322 2302
## 848 ML005716a 1502 2424 1558 1800 849 918 1118 1057
## 11905 ML174755a 2209 2421 2366 2114 1934 1774 1835 1607
## 5974 ML06177a 2245 2418 2713 2131 1971 1863 1665 1646
## 4387 ML042115a 1385 2410 1697 1645 1105 1025 1155 980
## 16174 ML43661a 2175 2408 2955 3002 3476 2295 2179 2029
## 14968 ML306911a 2756 2406 2867 2594 2774 2002 2120 2079
## 538 ML00422a 1853 2405 2229 2468 1449 1341 1475 1585
## 1304 ML009153a 1686 2405 2232 2542 1552 1544 2181 1594
## 10898 ML14586a 2223 2402 2686 2373 3182 1823 1696 1934
## 3461 ML03176a 1505 2399 1927 2389 1465 728 1317 1083
## 3591 ML03261a 2018 2392 2148 2337 1507 2047 1899 1768
## 13525 ML22323a 1739 2392 2398 2781 483 1122 1470 768
## 1845 ML01417a 1262 2391 1524 1492 1070 1028 1040 1014
## 6536 ML06913a 2482 2390 2226 2113 1660 1890 1442 1773
## 11827 ML173712a 2144 2390 2450 3047 1228 1106 928 1247
## 16143 ML435825a 2421 2386 2597 3211 1648 1345 1035 1433
## 10438 ML13702a 2245 2382 2487 2211 3206 2024 1569 1874
## 2633 ML020064a 1242 2381 2355 1704 1191 915 1510 1422
## 8265 ML090125a 2455 2380 2690 2438 2581 2017 1570 1936
## 9754 ML12239a 2336 2378 2321 2225 2435 2032 2420 2491
## 332 ML002637a 2245 2377 2345 2223 2712 1952 1614 1719
## 10630 ML141213a 2017 2376 2614 3011 1110 840 935 960
## 3218 ML029520a 2443 2375 2797 2307 2016 2056 2047 2258
## 15646 ML359311a 2137 2375 2181 1878 1989 1607 1592 1678
## 4939 ML048123a 1812 2374 2154 1780 2559 1613 1252 1569
## 8546 ML09431a 1434 2370 2154 2116 681 1280 1108 1028
## 9147 ML10543a 944 2370 1907 657 6546 7112 9700 8264
## 1301 ML009150a 2201 2364 1329 1477 1012 1021 946 1240
## 9594 ML11691a 2165 2362 1725 1641 4424 2413 1859 3943
## 10991 ML148523a 2321 2356 2470 1970 1884 1899 1638 1856
## 2754 ML02165a 2495 2354 2663 2244 3511 2232 2063 2240
## 5041 ML04931a 1301 2352 1883 1495 1665 891 1061 1091
## 16320 ML45833a 2719 2349 2888 2158 2457 2269 1570 2011
## 10384 ML135625a 1434 2346 2090 1683 2189 1096 1991 2408
## 10524 ML13831a 2434 2346 1499 1774 766 699 632 957
## 4260 ML040412a 2683 2345 2493 2399 2215 1948 2026 1825
## 13134 ML21581a 1319 2344 2143 2035 1855 1550 1366 1018
## 9664 ML12044a 2105 2343 2419 2377 2068 1875 1663 1794
## 4868 ML04765a 1689 2342 1968 2252 948 1392 1497 1436
## 1044 ML007419a 2657 2339 2449 2560 3438 2088 2490 2076
## 6948 ML073256a 1756 2338 1991 1699 2302 1565 1290 1678
## 527 ML00402a 1844 2318 2201 1578 2583 1847 1269 1769
## 13512 ML22301a 1087 2318 1777 1250 372 357 261 467
## 6810 ML07245a 1818 2315 2506 2091 1912 1961 1698 1833
## 4585 ML04472a 1412 2313 2502 2445 17 84 138 155
## 15785 ML376310a 746 2313 2372 2594 125 144 233 183
## 14401 ML271532a 1710 2312 2427 2032 2601 1634 1351 1523
## 13978 ML24811a 1670 2311 2114 2321 1503 1243 1627 1641
## 852 ML00572a 2001 2309 2364 1772 3132 1893 1549 1917
## 8643 ML09555a 968 2309 1467 2484 1334 1380 1189 1107
## 1228 ML00882a 1311 2307 1848 1866 1667 1052 1135 1415
## 8318 ML09072a 1727 2307 2171 1754 1690 1704 1555 1774
## 14327 ML26931a 1726 2307 2361 2180 886 1792 1495 1365
## 10179 ML13093a 2347 2306 2534 2381 3302 2127 2210 2024
## 14000 ML25062a 2035 2305 2438 2220 1479 1727 1579 1726
## 4214 ML03989a 1611 2304 2324 1850 1407 843 1216 1369
## 9491 ML115610a 873 2303 1649 2641 1190 675 757 803
## 7748 ML083035a 2383 2302 2473 2531 854 1624 1724 1688
## 2527 ML01927a 1487 2300 2130 1886 2198 1330 1560 1706
## 16383 ML463521a 1139 2298 1773 2206 1999 1295 1598 1701
## 3612 ML032914a 2835 2297 2738 2475 3060 2153 1792 1999
## 15543 ML353015a 2017 2296 2848 2344 2688 1900 1923 1910
## 16175 ML43662a 1898 2294 2470 1788 3069 1556 1243 1823
## 9315 ML11054a 3117 2293 2844 2248 2402 2503 2009 2245
## 15283 ML329912a 2614 2287 2601 2437 998 1175 817 996
## 10612 ML141126a 1935 2286 1911 1893 1834 1353 1357 1476
## 3347 ML030415a 2828 2285 2681 2516 1840 2347 1827 2011
## 968 ML006931a 1609 2284 1219 1951 923 1149 1434 1233
## 4846 ML047312a 2048 2279 2163 1775 3735 1733 1331 1828
## 7315 ML07722a 3335 2277 2791 2284 2153 2531 1996 2143
## 9128 ML105414a 2091 2277 2133 2376 2856 1793 1617 1785
## 63 ML00066a 1949 2276 2608 2327 1232 1740 1793 2061
## 3597 ML03267a 1746 2268 2240 1994 2240 1764 1443 1497
## 9004 ML10375a 2323 2267 2962 3688 3603 1549 2249 2076
## 12519 ML19853a 1252 2267 1618 1347 5723 2269 5350 4219
## 12215 ML18542a 1734 2266 2139 2011 3555 1600 1436 1514
## 1883 ML01442a 2295 2263 2188 1776 2023 1893 1697 1612
## 10386 ML135627a 2596 2261 2614 2401 2064 2112 1452 1903
## 6097 ML06363a 2890 2259 2792 2023 3877 3067 2040 2142
## 60 ML00063a 2034 2257 2348 2792 1170 1023 823 968
## 6621 ML070251a 2652 2256 2538 2412 3012 2235 1832 1868
## 15508 ML351731a 1230 2256 1652 1544 1630 1352 1207 1508
## 6190 ML064936a 2901 2255 2915 2070 2822 2616 1825 1908
## 9688 ML120726a 2202 2255 2252 2010 1996 1707 1795 1749
## 6088 ML06337a 1744 2254 2306 2203 2181 1523 1396 1682
## 3804 ML03445a 36977 2247 10236 83 39716 20663 7258 30942
## 13375 ML21898a 1856 2245 2121 1643 1515 2035 1395 1708
## 10365 ML13538a 2468 2244 2600 2539 1720 1851 1657 1793
## 5962 ML061715a 2114 2240 2352 2130 2731 2218 1803 1639
## 8406 ML09179a 1614 2240 2450 2321 1717 1520 1591 1544
## 9336 ML111715a 2041 2232 1901 1703 1259 1446 1818 1517
## 5314 ML051723a 1692 2229 2121 2052 1734 1678 1972 1927
## 15186 ML32592a 2350 2226 2519 2327 1900 2561 1885 2066
## 782 ML005321a 653 2223 1688 2421 533 492 571 505
## 13983 ML24845a 1025 2223 2440 3072 126 140 354 244
## 2387 ML018043a 1909 2220 1962 1671 888 1008 1142 1012
## 2115 ML016319a 2015 2212 2510 1955 2495 1822 1435 1616
## 4711 ML046320a 2159 2212 2455 2228 2930 1883 1758 1847
## 6710 ML071128a 1310 2212 1709 1554 1518 1212 1649 1466
## 12608 ML20023a 1618 2212 2259 1756 2006 1471 1482 1677
## 1028 ML00733a 1978 2211 1743 1314 1371 1317 1389 1539
## 2808 ML022411a 1483 2204 2338 884 11397 5394 9933 8113
## 16348 ML46081a 1792 2202 2178 1449 111 319 254 248
## 15574 ML356012a 4452 2201 2752 2094 4274 2013 1358 1986
## 6379 ML06708a 1870 2200 2305 2146 3118 1638 1677 1750
## 4188 ML039722a 2045 2198 2272 2272 2727 1724 1981 1777
## 3136 ML02763a 1616 2195 2053 1733 2954 1269 1293 1431
## 3932 ML03541a 1830 2193 1937 1924 2294 1457 1639 1559
## 7735 ML083023a 1556 2192 1696 1450 1605 1517 1226 1169
## 4304 ML04055a 1531 2190 2299 1493 1717 1458 862 1532
## 3249 ML02968a 2245 2189 2351 1957 3012 2049 1590 1826
## 7507 ML07971a 2435 2185 2399 2345 2502 1780 1810 1777
## 1878 ML014425a 1250 2183 1492 1482 1111 1151 1041 1097
## 12151 ML182515a 1982 2182 1971 1964 1623 1505 1411 1498
## 1898 ML014810a 1344 2180 389 34 751 409 7 774
## 5507 ML05444a 1780 2180 1842 1520 1616 1193 1546 1625
## 15616 ML358826a 1484 2175 2040 1923 904 999 1154 1169
## 11395 ML154510a 1483 2174 2312 1864 2153 1040 1148 1446
## 11729 ML169012a 2233 2174 3379 1349 1252 1073 642 924
## 9913 ML126211a 4087 2173 3611 2785 9182 3497 2622 3409
## 11156 ML14968a 2381 2173 2594 2218 2701 2067 1745 1910
## 1276 ML009128a 2470 2167 2358 1962 1404 1773 1549 1580
## 9907 ML12596a 933 2167 1814 2374 897 499 690 715
## 2620 ML020052a 1755 2165 2080 1897 1615 1625 1722 1486
## 8279 ML090214a 2696 2164 2490 2016 1887 2239 1499 1888
## 14372 ML27055a 2517 2164 2413 2214 2344 2076 1580 1934
## 2007 ML01562a 1640 2163 2340 2696 1021 856 947 943
## 2311 ML017922a 1569 2161 1942 1443 1166 1017 1362 1301
## 2421 ML01824a 1872 2157 2315 1954 3808 1731 1552 1772
## 10199 ML131119a 2235 2157 2088 1757 1249 1569 1461 1458
## 12535 ML19913a 2007 2156 2050 2037 2627 1788 1532 1627
## 13251 ML21727a 1246 2153 1582 1814 1030 752 972 907
## 12718 ML20399a 1006 2151 1295 1246 1030 1044 883 746
## 14771 ML28831a 1763 2148 2293 2092 2194 938 1509 1533
## 12571 ML19986a 1684 2147 3094 3103 4482 2161 2026 1632
## 11316 ML15412a 1109 2135 2225 3141 356 331 870 648
## 13466 ML22133a 1639 2135 2241 2837 1011 837 907 810
## 1537 ML01096a 1505 2132 1702 1409 1099 1404 1056 1142
## 5082 ML04967a 1681 2128 1725 1780 1300 1111 1130 1604
## 12698 ML20303a 1980 2128 2147 2053 1430 1604 1476 1534
## 4048 ML03711a 2244 2126 1823 1893 1267 1726 1619 1560
## 3882 ML03467a 1686 2125 2214 2125 1954 1585 1562 1635
## 8327 ML090814a 1071 2125 1572 1895 1414 1037 1116 1362
## 13176 ML216336a 1599 2125 2354 1793 2681 1524 1246 1283
## 4437 ML04281a 3603 2124 2840 2638 1672 2074 1164 1811
## 15842 ML388124a 2042 2123 2522 2348 2392 2176 1880 2002
## 5585 ML055912a 1423 2122 2065 1451 1934 1462 1095 1405
## 7611 ML08103a 2118 2122 2633 2227 2145 1964 1777 1809
## 8060 ML08645a 2068 2122 2310 1986 2752 1728 1334 1752
## 12944 ML20898a 118 2122 1875 1495 693 1162 1559 115
## 459 ML003272a 2696 2121 2242 2221 3109 2434 1754 1924
## 1589 ML011720a 2039 2121 2214 2080 1820 1680 1382 1782
## 3792 ML034338a 634 2120 1851 2464 184 252 469 313
## 10928 ML14713a 1376 2119 1517 1697 13849 7668 7594 7565
## 11207 ML15041a 1876 2111 2229 2090 1712 1592 1450 1564
## 1983 ML01549a 1741 2109 2033 1987 1498 1517 1502 1459
## 12606 ML200238a 1391 2106 861 749 1484 721 702 928
## 2713 ML021129a 1679 2104 2112 2391 2287 1499 1651 1493
## 8151 ML08832a 1686 2104 2082 2124 1766 1373 1298 1258
## 10346 ML13376a 3339 2102 3937 3464 3537 2750 2564 2941
## 13830 ML234563a 1753 2100 2117 1961 1193 1531 1297 1464
## 1380 ML00985a 2084 2096 2001 1838 4501 1747 1614 2086
## 6657 ML070817a 2294 2096 2438 2063 2708 1988 1583 1851
## 9558 ML11642a 1455 2095 2164 1921 1275 938 1085 1187
## 15347 ML33824a 880 2093 1260 1265 626 800 1061 1034
## 11649 ML16642a 515 2090 1210 1465 437 151 616 342
## 1465 ML01051a 990 2088 1611 1183 24 39 27 36
## 1055 ML007429a 708 2086 2062 2668 491 361 710 444
## 13815 ML23454a 742 2080 1801 2561 388 517 466 457
## 12620 ML200250a 1976 2072 2114 2527 1410 900 777 891
## 39 ML000313a 1962 2071 2205 1672 3630 2049 1382 1730
## 5820 ML05904a 1992 2069 2179 3016 2165 2283 1910 1559
## 1340 ML009616a 2004 2064 2284 2155 1191 1635 1440 1580
## 4109 ML03814a 1781 2063 1078 1558 660 1110 1065 1223
## 16318 ML458329a 2151 2061 1550 1761 2102 2348 3133 2817
## 5394 ML053015a 1809 2059 2425 1826 913 1187 743 759
## 14913 ML305521a 1630 2054 2029 2127 903 1647 1545 1286
## 5687 ML056956a 1613 2053 1942 1480 1913 1383 1385 1659
## 10947 ML14761a 1360 2053 1676 1600 1407 1180 1116 1147
## 14357 ML270535a 1751 2050 2145 2056 2428 1721 1728 1614
## 11195 ML15021a 2005 2048 2282 2099 2308 1579 1331 1317
## 6860 ML073025a 2863 2047 2673 2324 2262 1925 2048 2005
## 14443 ML27362a 1291 2045 1726 2073 944 1086 1033 880
## 8549 ML094322a 1613 2044 1727 1685 1520 1462 1262 1375
## 7247 ML076310a 1774 2043 1877 2102 2127 1476 1761 1372
## 10951 ML14765a 1706 2043 2329 2172 957 868 687 880
## 12041 ML181010a 810 2041 1235 3088 450 358 968 573
## 9349 ML111727a 2208 2040 2859 2048 688 539 675 861
## 2586 ML020021a 1697 2036 1861 2097 2153 1549 1616 1599
## 8352 ML091210a 963 2036 1902 1489 1501 1007 929 745
## 1203 ML00857a 619 2033 1859 1482 188 159 224 238
## 15183 ML32581a 1028 2033 2216 2900 618 428 1047 701
## 9523 ML11592a 2029 2031 1908 1782 2280 1584 1065 1648
## 8710 ML096928a 1371 2028 1584 1660 1581 1136 1155 1141
## 11193 ML15008a 7134 2026 3779 12555 3154 3316 4365 4070
## 13451 ML221320a 1675 2026 2057 1789 2010 1421 1172 1347
## 10837 ML14522a 1430 2025 2081 2793 1471 925 2273 1869
## 6847 ML073013a 1363 2023 1632 1757 1740 1233 1162 1091
## 3516 ML03229a 1885 2021 1369 1263 1650 1046 2458 1776
## 4321 ML040712a 1713 2021 1867 1826 1644 1220 1288 1420
## 15976 ML40949a 1913 2021 2281 2026 1671 1489 1736 1762
## 16390 ML463528a 1922 2019 2349 2019 2180 1713 1433 1554
## 9822 ML124221a 1512 2017 2123 2080 1298 1257 1523 1066
## 13479 ML22166a 1607 2017 1998 1842 2166 1614 1393 1434
## 7117 ML07455a 2411 2016 2212 2124 2070 1648 1244 1458
## 5053 ML049611a 2249 2015 2428 1660 3134 2136 1916 2192
## 6459 ML068141a 677 2014 1582 921 4324 4403 4437 6725
## 10809 ML144211a 1137 2013 1721 1746 1022 913 1003 992
## 11704 ML167050a 1368 2013 1816 1668 1233 1483 1199 1077
## 8789 ML09844a 2013 2012 1410 1393 2034 1365 1280 1574
## 2614 ML020047a 2291 2010 2383 2240 1599 1296 978 1274
## 2420 ML01823a 1029 2001 1585 1559 982 832 842 1038
## 2623 ML020055a 1926 2000 2234 1507 2783 2143 1935 2093
## 519 ML00383a 1520 1995 2014 2037 1775 1336 1367 1336
## 13131 ML21548a 579 1995 1486 1409 429 348 550 372
## 2278 ML01771a 654 1991 1621 2134 152 151 352 297
## 11676 ML167025a 1273 1987 2005 2147 869 966 1260 984
## 8664 ML096813a 797 1981 1630 2301 632 372 592 489
## 13359 ML218944a 1888 1981 1942 2072 1743 1372 1206 1353
## 6853 ML073019a 1194 1979 2115 2515 335 540 1291 1016
## 12489 ML19674a 1086 1979 1694 1711 1203 1142 1169 840
## 16253 ML45133a 676 1978 1510 1628 493 283 549 377
## 10940 ML14737a 1260 1977 1635 1572 1190 1328 1848 1293
## 14834 ML29544a 1867 1976 2228 1696 3031 1575 1342 1511
## 1591 ML011722a 1557 1975 1722 1943 1449 1564 1395 1335
## 6285 ML065732a 1229 1975 1769 1871 703 926 871 951
## 4622 ML04521a 1792 1969 2202 1737 562 1787 1666 1794
## 4639 ML045235a 1037 1968 1898 2350 398 326 700 489
## 5689 ML056958a 1968 1967 1852 1594 471 403 440 785
## 1895 ML01464a 2015 1966 2130 1940 2595 1887 1428 1665
## 10407 ML136011a 1237 1966 1812 1749 1540 1094 1248 1278
## 2125 ML016328a 4651 1961 2465 2216 4032 3133 1242 3250
## 14343 ML270522a 927 1955 1662 1245 1626 974 1296 1356
## 16407 ML46359a 2297 1955 2177 1903 2431 1866 1571 1733
## 674 ML00495a 1723 1950 1362 922 1166 1084 1026 1724
## 15378 ML342221a 2150 1947 2278 1632 3929 1714 1347 2018
## 2095 ML016211a 1871 1945 2172 1915 2761 1572 1409 1630
## 5835 ML05926a 2355 1945 1437 1417 1272 1052 1093 1486
## 1545 ML01103a 1862 1943 1954 2038 1733 1484 1464 1557
## 3280 ML030010a 1830 1942 1896 1710 2449 1554 1294 1566
## 15118 ML320912a 1631 1942 2174 1746 2295 1607 1376 1497
## 3317 ML030234a 823 1938 2990 1812 17 58 35 50
## 5320 ML05175a 2051 1936 2184 1408 2808 1668 1273 1885
## 13109 ML215410a 1078 1931 1677 2205 279 500 989 567
## 802 ML00533a 1780 1930 2006 1592 1351 1488 1251 1656
## 7745 ML083032a 2862 1929 2164 2798 1517 1372 893 1537
## 3505 ML032220a 1641 1928 2138 2533 1008 684 934 896
## 6278 ML065726a 1352 1927 1325 2046 2263 1546 1166 1143
## 5177 ML050822a 3705 1923 3430 3185 2704 2641 2091 2502
## 4949 ML04816a 1458 1922 1758 1766 2118 1612 1301 1433
## 3041 ML02613a 468 1919 1063 1212 533 272 506 705
## 11956 ML17598a 1875 1919 1937 2049 2767 1566 1427 1573
## 12133 ML18208a 1418 1919 2167 2114 1170 815 882 1021
## 13819 ML234553a 1015 1919 777 136 4242 2734 563 4733
## 7675 ML08234a 1926 1917 1851 2087 2162 1242 1573 1558
## 14689 ML282512a 1875 1916 2121 1907 2740 1646 1370 1613
## 14402 ML271533a 1768 1913 1800 1681 2750 1579 1511 1626
## 5566 ML055111a 1410 1910 1741 1639 1665 1248 1263 1141
## 13794 ML234530a 1457 1910 2070 818 1067 244 601 746
## 11650 ML16643a 1558 1909 2198 1668 1816 1182 1912 1056
## 13168 ML216329a 502 1908 1487 945 1135 510 1158 952
## 12900 ML20821a 956 1907 4087 1349 1000 2613 573 541
## 533 ML00412a 2258 1905 2071 3081 2893 663 760 1169
## 10869 ML145819a 1965 1896 2002 1687 1724 1727 1265 1433
## 13790 ML234527a 2677 1896 2151 1650 2438 2142 1414 2201
## 5612 ML056517a 1597 1892 2240 2196 982 788 799 791
## 8480 ML093041a 1354 1891 2180 2070 2086 1385 1732 1647
## 9499 ML11564a 1673 1890 1835 1812 2332 1332 1359 1597
## 1054 ML007428a 2484 1889 2282 1909 2053 2209 1387 1798
## 1063 ML007436a 924 1886 1371 1456 925 822 897 844
## 6137 ML06414a 1601 1884 1689 1522 1221 1323 1094 1277
## 344 ML00269a 994 1883 2228 2051 458 394 932 606
## 5778 ML05804a 1602 1883 1835 1730 1172 1031 1224 1163
## 447 ML003261a 2211 1882 1883 1945 2296 2099 1676 1394
## 11380 ML154188a 1658 1881 2042 1870 1337 958 1134 1176
## 13039 ML21311a 1295 1880 1897 1461 1690 1400 1038 1256
## 2018 ML01568a 1106 1878 1755 1854 1199 824 997 1092
## 9580 ML11686a 2006 1874 1943 1398 2302 1421 1291 1460
## 10776 ML143037a 1776 1872 1714 1893 1611 1404 1291 1323
## 5024 ML04904a 1518 1869 1919 1906 1546 1543 1574 1726
## 3002 ML02528a 2363 1867 2165 1880 1737 1789 1437 1904
## 11427 ML15631a 1274 1866 1621 1669 1517 1132 910 931
## 4455 ML043312a 1792 1865 1693 1669 1478 1432 1426 1439
## 15046 ML311631a 2067 1865 2039 1703 2422 1561 1741 1694
## 6671 ML07082a 1565 1863 1978 2331 635 826 720 728
## 3102 ML02691a 174 1860 913 254 76 56 60 82
## 5181 ML050826a 2055 1859 2121 1485 1980 1920 1373 1443
## 5598 ML05599a 23 1858 254 4043 1950 46 220 58
## 9802 ML12363a 383 1858 3729 2457 1436 884 1683 265
## 14136 ML258242a 1552 1851 1539 808 1237 1009 539 1235
## 11035 ML14886a 1866 1846 1928 1845 2115 1624 1467 1416
## 13132 ML21549a 261 1846 936 1611 112 128 579 195
## 3895 ML035010a 1340 1842 1668 1843 610 617 724 680
## 7858 ML08444a 1328 1841 3431 1569 2719 1932 2761 2441
## 8614 ML095327a 1714 1841 1666 1945 1565 1539 1291 1429
## 4855 ML04734a 1989 1839 1920 1685 2330 1752 1306 1621
## 6949 ML073257a 1379 1839 1607 2468 973 893 1173 1142
## 3437 ML03131a 663 1837 1417 1835 92 272 396 297
## 14750 ML285612a 1569 1836 1546 1250 1721 1240 1308 1405
## 12630 ML20025a 1248 1835 1675 1584 1173 1210 992 1118
## 9602 ML116927a 1533 1832 1983 1983 1362 1395 1442 1285
## 16328 ML45841a 1779 1830 1667 1826 2311 1404 1417 1534
## 1046 ML007420a 1860 1829 1788 1925 2134 1431 1725 1431
## 1910 ML01484a 2005 1828 2078 1433 3969 1972 1513 1913
## 11535 ML161314a 816 1828 1495 2875 523 665 1377 754
## 8069 ML086614a 1593 1827 2039 1659 2790 1530 1192 1523
## 2061 ML015748a 1533 1826 1625 1956 1193 1136 1381 1320
## 6290 ML065737a 2152 1823 2526 2060 3639 1955 1872 2017
## 4322 ML040713a 8272 1822 3318 1875 6648 4600 1186 3790
## 6386 ML067115a 1667 1822 2020 1899 835 805 1234 1261
## 10744 ML14271a 1068 1822 1693 1316 1064 732 676 861
## 12820 ML20602b 757 1821 1343 1395 1201 646 741 938
## 7251 ML076314a 1504 1817 1631 1678 1539 1479 1257 1132
## 5005 ML049012a 1610 1816 1648 1777 1189 1505 1334 1177
## 8193 ML089214a 1461 1815 1857 1586 1393 1392 1356 1377
## 13544 ML223525a 952 1815 1738 2030 552 468 627 552
## 14087 ML25763a 1247 1812 1862 1405 1815 1019 901 995
## 1048 ML007422a 1627 1811 1856 1746 1722 1599 1355 1356
## 6374 ML06703a 1416 1811 2064 1520 1453 1312 1103 1269
## 7092 ML07427a 1827 1810 1973 1772 2219 1025 1275 1398
## 7934 ML08545a 1237 1809 1733 1716 981 1178 1275 1250
## 1053 ML007427a 1924 1802 1854 1616 2249 1660 1547 1797
## 1287 ML009138a 1169 1802 2857 3083 1201 1044 1906 1359
## 14558 ML27892a 1947 1802 2023 1839 1567 1200 689 950
## 13149 ML216311a 979 1801 1996 2313 682 473 579 530
## 7550 ML07993a 1482 1800 1948 1396 1037 1239 1266 1330
## 8919 ML102225a 1152 1800 1489 1469 965 752 655 887
## 804 ML005341a 2079 1798 2014 2248 1527 929 861 1041
## 11538 ML161317a 634 1798 1677 1973 657 677 692 539
## 13824 ML234558a 1712 1791 1842 1756 2196 1208 1244 1313
## 6429 ML068114a 1731 1789 1623 1694 1186 1181 1128 1212
## 59 ML00062a 1857 1787 1972 1737 2901 1680 1332 1599
## 11654 ML16647a 4040 1785 2194 1611 2287 2286 1158 2280
## 14942 ML306112a 1990 1785 2168 1935 2004 1802 1470 1533
## 7524 ML07973a 1958 1783 2409 1880 2892 1735 1604 1525
## 10187 ML13102a 1549 1782 1012 1689 1467 1333 1415 1461
## 4538 ML044119a 1464 1781 1991 1814 521 746 846 844
## 4114 ML03831a 1265 1780 1791 1420 1740 1131 1035 995
## 7008 ML073710a 1774 1774 1613 1799 2095 1433 1417 1537
## 3642 ML03317a 983 1770 1237 1670 832 815 885 772
## 12926 ML208711a 1096 1768 1474 1427 952 942 922 1009
## 10656 ML141717a 929 1764 2310 2179 428 405 716 631
## 13406 ML220710a 872 1760 2053 1377 1287 405 818 704
## 8671 ML09681a 2086 1759 1939 1578 2640 1706 1552 1664
## 10967 ML14781a 730 1759 1160 335 14 23 7 39
## 12943 ML20897a 1546 1756 2697 1040 1149 1341 1164 1046
## 3326 ML030242a 424 1755 944 1440 496 72 823 344
## 5628 ML05671a 1395 1752 1864 1639 1764 1065 1015 1196
## 736 ML005134a 1550 1751 1995 1609 2157 1450 1300 1392
## 3742 ML033628a 1732 1746 1920 1730 1529 1494 1110 1219
## 148 ML00143a 1670 1745 1598 1596 882 1541 1635 1570
## 7431 ML07887a 1423 1745 1897 1685 1536 1153 1181 1251
## 10921 ML14659a 1388 1745 1506 1243 1145 940 1074 960
## 6240 ML065320a 1413 1744 1934 1610 1574 1297 1133 1277
## 3811 ML03454a 1887 1742 2470 1813 4727 2038 1824 2045
## 15327 ML33424a 2073 1742 1630 1805 1965 1748 1447 1740
## 15640 ML35902a 871 1737 1357 1168 834 822 871 747
## 1023 ML007332a 1345 1736 2515 1132 1089 1189 338 904
## 5827 ML059211a 366 1735 1029 1085 151 441 590 274
## 9159 ML10556a 1963 1732 1819 2156 980 865 690 1074
## 15423 ML343432a 15474 1732 2219 11190 637 6106 9066 8367
## 6277 ML065725a 1200 1730 1942 2082 495 473 793 684
## 759 ML005221a 2828 1729 2034 1318 1919 2090 1379 1404
## 12636 ML200265a 1018 1728 1480 1714 747 729 1065 1044
## 3312 ML03022a 2200 1727 2104 1185 2276 1516 1153 1777
## 2901 ML02415a 3416 1725 2329 1466 3049 2726 1512 2179
## 1428 ML01018a 1523 1724 1532 1306 986 1389 950 1296
## 6907 ML073219a 1399 1724 1647 1855 955 1589 1109 1216
## 15779 ML37595a 1601 1721 2092 1736 2643 1583 1473 1695
## 213 ML002116a 2576 1719 2096 1821 2514 1670 1299 1747
## 11146 ML149649a 1613 1719 1967 1543 2106 1482 1161 1432
## 3296 ML030215a 814 1717 1411 478 345 428 310 818
## 4290 ML040519a 2136 1717 1798 1696 3214 1433 1108 1619
## 1098 ML00787a 1126 1715 1818 1372 1427 1094 924 1083
## 3471 ML03191a 1155 1712 1710 1794 873 959 987 952
## 13110 ML215411a 2010 1712 2629 1833 2475 1491 1686 2041
## 14855 ML29625a 1314 1712 1717 1701 1796 1283 1176 1308
## 2887 ML02392a 912 1710 1353 1892 393 631 831 775
## 5284 ML051420a 2116 1710 2290 1892 2205 1693 1235 1506
## 479 ML003510a 1656 1709 1873 1573 2278 1323 1567 1655
## 3466 ML03182a 1588 1709 1789 1476 1247 1296 1090 1304
## 7784 ML08378a 1418 1707 1816 1828 1789 1368 1401 1280
## 218 ML002120a 1160 1705 1352 1491 1702 1130 1162 1174
## 6101 ML06367a 1738 1705 1788 1966 1263 1170 841 935
## 2505 ML019227a 1028 1703 1894 2109 496 352 731 655
## 1089 ML007812a 1989 1702 1816 1413 2573 1761 1487 1514
## 16523 ML49657a 1291 1700 1600 1515 1568 1178 1016 1137
## 1500 ML010616a 648 1699 1067 1511 1337 991 2514 755
## 4514 ML043814a 929 1699 1073 1144 1619 1401 1689 1370
## 3649 ML033214a 1436 1697 2131 1877 1402 707 888 838
## 9021 ML10425a 1782 1695 1787 1831 1459 1557 1257 1524
## 16 ML000124a 882 1694 1025 1001 979 834 655 849
## 6314 ML06575a 1671 1690 1871 1492 2543 1365 1513 1555
## 15290 ML329919a 1535 1690 919 1032 1655 1127 1618 1617
## 6832 ML072819a 1614 1687 1820 1944 1609 1120 1621 1518
## 12305 ML189324a 765 1686 562 953 1055 485 635 766
## 12652 ML20163a 2099 1685 2142 2430 2203 1630 1900 1911
## 1229 ML00883a 1901 1684 1855 1896 1330 1083 777 931
## 4641 ML045237a 1564 1683 1674 1530 1462 1039 1215 1186
## 7763 ML08363a 1438 1682 1502 1043 1252 1020 1102 1065
## 5841 ML05951a 929 1681 1444 1472 592 580 793 803
## 11722 ML16884a 485 1680 826 1245 673 678 1204 568
## 13464 ML221332a 2160 1679 1931 2181 1553 1822 1722 1993
## 314 ML002620a 1174 1677 1407 1345 1110 600 501 862
## 8146 ML08826a 2234 1677 1870 1511 1160 687 657 930
## 16196 ML444213a 1808 1677 1897 1660 1012 1382 1284 1324
## 15457 ML34751a 1407 1676 1537 1285 624 1065 999 930
## 14389 ML271521a 1788 1675 1945 1399 1774 1574 1171 1394
## 1852 ML014312a 1750 1674 1723 1651 1315 1184 1262 1321
## 7016 ML073718a 3227 1674 2001 1510 2478 2696 935 2669
## 10918 ML14656a 2182 1670 1718 3712 4 62 15 107
## 3839 ML034634a 1046 1665 1324 1381 785 797 1291 1204
## 7009 ML073711a 1774 1665 1834 1919 2122 1399 1461 1378
## 2720 ML021135a 1004 1664 1584 1293 625 714 648 700
## 3368 ML030514a 1382 1663 1584 1973 1608 1468 1849 1504
## 15448 ML34633a 1253 1663 1697 1389 1636 1249 970 1073
## 8370 ML091227a 1213 1661 1474 1507 1320 1165 1166 1075
## 3596 ML03266a 3152 1659 1890 1565 3588 2509 1459 1695
## 15961 ML40864a 16405 1656 5545 496 19501 9521 4031 14596
## 1872 ML01441a 562 1655 1858 1142 1051 1540 785 526
## 6524 ML069126a 1431 1654 1511 1240 1621 1224 1159 1156
## 12670 ML20256a 1121 1654 1573 1463 1552 1262 1120 1005
## 11487 ML15997a 810 1653 982 836 1107 1106 783 637
## 1497 ML010613a 1738 1652 1790 1219 1821 1715 1370 1655
## 2202 ML01701a 989 1652 1668 1357 502 1221 1062 862
## 13964 ML24331a 1293 1652 1610 1457 1550 1238 1316 1246
## 6376 ML06705a 1238 1650 1572 1157 378 1209 945 890
## 14379 ML271512a 1850 1650 1784 1674 1963 1496 1402 1471
## 4376 ML04204a 1685 1649 1660 1493 1348 1279 1129 1230
## 8839 ML100011a 1547 1649 1606 1289 874 1069 962 1086
## 15024 ML311611a 1059 1647 1559 1690 1664 1025 910 1083
## 13153 ML216315a 1717 1645 1466 1513 1114 1099 1222 1261
## 7172 ML075217a 1849 1644 2560 982 1140 1069 1202 1398
## 8533 ML09425a 764 1642 1450 1675 1005 818 913 850
## 11542 ML161320a 1879 1640 2041 1682 1466 1363 1377 1413
## 4775 ML04649a 4792 1636 3353 1366 8747 3939 1600 2082
## 7742 ML08302a 1267 1635 1599 1354 2582 1117 1100 1317
## 7952 ML085721a 1296 1635 1614 1290 1370 1287 988 1168
## 7903 ML085031a 1087 1634 1692 1446 907 850 990 1164
## 8116 ML08716b 1603 1634 1481 1473 1245 1274 1134 1197
## 9549 ML11634a 1463 1630 1967 1460 2417 1655 1230 1201
## 10226 ML13116a 674 1630 992 1009 588 977 969 658
## 2628 ML02005a 1290 1627 1802 1733 1394 1152 1045 1168
## 10968 ML14782a 1014 1627 1293 1619 1018 782 1001 1036
## 9490 ML11559a 2303 1626 1885 1478 1479 1735 1070 1251
## 956 ML006920a 1167 1625 1268 1679 1194 950 947 1107
## 11014 ML148544a 1957 1625 1949 1494 2503 1616 1179 1446
## 8437 ML092622a 851 1623 1483 1958 681 484 895 645
## 7557 ML08024a 715 1622 527 700 667 936 803 548
## 8240 ML08974a 476 1622 1191 1475 140 81 160 119
## 9492 ML115611a 1688 1622 1550 1766 1558 1507 1303 1527
## 4646 ML045241a 1696 1620 1845 2124 1436 876 808 960
## 5984 ML062213a 1257 1620 1708 1445 1184 1059 948 1158
## 14778 ML289712a 1315 1619 1745 1417 1576 1295 1214 1226
## 2109 ML016313a 1405 1618 1304 1356 1154 1147 884 942
## 15279 ML32959a 1299 1617 1263 1477 948 978 951 967
## 4578 ML04466a 1598 1616 1646 1598 2566 1493 1110 1409
## 12486 ML19671a 1310 1616 1457 1105 1010 1032 1041 1124
## 8267 ML09012a 1530 1615 1519 1376 1500 1435 1109 1194
## 15904 ML398326a 1200 1614 1619 1470 1556 1006 1023 1064
## 14380 ML271513a 1237 1610 1459 1403 1127 1224 912 897
## 13926 ML24001a 1063 1602 2930 2445 9 73 5 41
## 589 ML004511a 997 1601 1139 1540 973 682 946 917
## 13853 ML23711a 958 1600 1480 1877 1069 818 1088 1035
## 3293 ML030212a 1019 1596 1488 1528 679 525 828 897
## 12982 ML210026a 1439 1595 1838 1448 2527 1976 1870 2030
## 14883 ML30072a 1563 1595 1744 1573 1926 1326 1145 1244
## 1331 ML00956a 1662 1594 1389 1560 2108 1331 1386 1373
## 3388 ML03054a 1375 1593 1854 1293 1201 1042 1058 1363
## 3392 ML03058a 1486 1592 1568 2004 718 726 1339 1108
## 11646 ML166415a 1147 1592 1420 1304 1703 1219 995 1228
## 508 ML00363a 1583 1591 2009 1719 1346 1495 1225 1417
## 10283 ML132020a 1498 1590 1569 1543 1412 1398 1134 1352
## 11456 ML15912a 1190 1590 1535 2068 693 716 812 781
## 16003 ML41278a 747 1590 1430 1353 721 550 515 504
## 4383 ML042111a 1168 1589 1571 1308 1199 1037 1090 1192
## 14213 ML263510a 1324 1588 1679 1674 1594 1206 1110 1226
## 2033 ML015722a 1171 1585 1499 1424 1302 651 931 832
## 9006 ML10377a 727 1585 2011 899 3523 640 1343 809
## 2167 ML016366a 1521 1583 1637 1254 2310 1382 915 1206
## 9908 ML12597a 1157 1582 1432 1663 1086 1004 1078 1078
## 12539 ML19917a 662 1582 2137 1002 370 465 567 544
## 5813 ML059012a 6236 1581 2776 1597 3764 3214 761 2412
## 12976 ML210020a 1485 1580 1502 1682 1466 1507 1751 1650
## 10198 ML131118a 1256 1579 1486 1253 1430 1212 894 1039
## 5752 ML05769a 3131 1577 2023 1978 2052 1644 456 1416
## 4918 ML047950a 1974 1575 1732 1743 2062 1744 1486 1655
## 8563 ML094335a 1309 1575 1411 1267 1483 1046 1033 1329
## 4848 ML047314a 1518 1574 1786 1876 1182 983 716 889
## 12166 ML183515a 850 1573 1661 1126 1184 529 744 592
## 15358 ML33984a 1489 1573 1470 1292 1496 1180 1106 1029
## 13136 ML21583a 1166 1570 1476 1599 25796 10364 16004 11489
## 10908 ML14597a 1249 1569 1953 290 2337 691 2472 1726
## 575 ML004438a 1398 1566 1476 1424 868 1012 1063 970
## 5076 ML049632a 1311 1566 1624 1503 1657 1153 1145 1162
## 11031 ML14882a 1557 1565 1689 1541 1251 1257 1170 1241
## 11265 ML1541103a 1564 1564 1502 1674 1444 1115 1063 1177
## 859 ML00579a 1035 1562 1673 1102 1202 801 997 991
## 1025 ML007334a 1417 1561 1739 1610 1968 1357 1254 1318
## 12967 ML210012a 1399 1560 1540 1448 1967 1326 1105 1218
## 14075 ML257629a 1014 1560 1714 1805 423 369 636 626
## 4152 ML038826a 547 1558 1703 443 13696 7864 11120 13313
## 8857 ML101011a 1340 1558 1568 1389 1277 1248 1196 1068
## 125 ML001126a 1465 1557 1489 1392 1690 1258 1230 1267
## 1793 ML01353a 2180 1555 1906 1559 2319 1679 1395 1580
## 7746 ML083033a 1041 1555 1491 2328 446 638 641 651
## 8574 ML09434a 429 1555 993 1555 614 452 677 354
## 11664 ML167014a 1155 1555 1269 1163 1155 1050 988 1047
## 110 ML001112a 2044 1553 1861 1640 1614 1153 747 1145
## 3541 ML032332a 1846 1552 2021 1628 2626 1812 1262 1554
## 10670 ML14172a 1764 1552 1529 2112 774 785 636 786
## 13800 ML234536a 521 1552 856 1705 380 250 456 428
## 10992 ML148524a 976 1551 1323 1396 722 945 936 923
## 8619 ML09536a 1525 1548 1439 1493 1404 1263 1246 1069
## 14731 ML283510a 1486 1548 1624 1453 1795 1238 1139 1230
## 2225 ML01732a 1404 1547 1452 1576 1596 1160 972 1156
## 10590 ML14013a 637 1547 1455 2462 174 273 412 268
## 14624 ML279827a 892 1546 1100 1488 414 629 538 428
## 8932 ML102237a 1334 1545 1674 1383 1359 1247 1162 1335
## 10069 ML128617a 1232 1545 1493 1576 655 781 889 808
## 14204 ML26174a 1564 1543 1653 1256 1462 1370 1189 1264
## 1363 ML00978a 1726 1542 1706 1572 1473 1236 1033 1134
## 1949 ML01515a 1683 1542 2582 2308 2146 1645 2453 2167
## 15054 ML31164a 1446 1542 1828 1443 1671 1228 1069 1298
## 11842 ML17378a 1301 1537 1725 1946 685 588 595 573
## 2351 ML018010a 1150 1536 1677 1791 1276 1188 1185 1278
## 8207 ML089414a 1736 1535 1409 1368 938 1498 1139 1487
## 8954 ML102257a 864 1534 1258 1383 1072 517 586 624
## 1597 ML011728a 1155 1533 1557 1780 1435 787 686 750
## 12411 ML19191a 362 1532 1050 1460 471 353 615 345
## 5643 ML056916a 1090 1530 1348 1312 1510 1295 1321 1041
## 13194 ML216352a 1000 1530 1192 1084 1042 944 866 959
## 9050 ML104332a 1157 1529 1427 1066 1661 933 893 1019
## 4710 ML04631a 1060 1528 1588 956 1214 1121 843 1062
## 11471 ML159716a 1656 1528 1869 1600 1167 813 520 1005
## 12593 ML200226a 2124 1527 1980 1726 2585 2317 2505 2632
## 14854 ML29624a 1397 1527 1260 1320 851 1040 1076 915
## 5992 ML062220a 1857 1526 1986 1241 1876 1599 921 1314
## 9199 ML106629a 1698 1525 1686 1693 1434 1216 1112 1244
## 13058 ML21405a 1325 1524 1484 1433 1985 1111 1155 962
## 16344 ML460816a 1850 1524 1760 1587 2084 1548 1393 1350
## 12297 ML189317a 1032 1522 1571 858 2004 2085 2722 2404
## 7414 ML07861a 1785 1517 1814 1683 2184 1529 1297 1329
## 11825 ML173710a 704 1517 1219 1477 552 694 644 629
## 11510 ML16035a 585 1516 1223 2172 540 441 597 570
## 12120 ML182026a 1180 1515 1649 1300 1139 1122 1086 1238
## 16326 ML45839a 981 1512 1388 1551 744 534 638 583
## 11743 ML16909a 1352 1511 1447 1277 1368 1236 943 1016
## 4936 ML048120a 1054 1508 1318 1165 743 601 621 793
## 9058 ML10433a 1783 1507 1527 1249 1219 1305 1178 1080
## 9137 ML105422a 1865 1505 1927 1528 3677 2453 2468 3031
## 14696 ML282519a 745 1505 1193 1553 450 436 601 561
## 853 ML00573a 1433 1504 1293 1253 1631 1120 1171 976
## 5998 ML062226a 1427 1503 1487 1504 2350 1196 1207 1169
## 10237 ML13147a 1448 1503 1721 1844 1039 804 591 690
## 11104 ML149610a 1392 1501 1579 1309 1383 1164 1041 1242
## 9274 ML109013a 573 1500 1038 1426 899 355 587 489
## 13142 ML21622a 1436 1496 1483 1596 1032 1258 961 1047
## 7880 ML085010a 1101 1495 1195 1347 1262 951 1101 1012
## 106 ML00108a 1523 1493 1844 1313 1991 1208 1092 1275
## 1302 ML009151a 769 1493 1344 2090 1165 579 663 753
## 4595 ML044912a 1194 1491 1619 1454 1560 1374 1135 1212
## 4380 ML04208a 1037 1490 1463 1149 489 303 396 409
## 8853 ML10041a 1228 1490 1402 1421 1050 971 920 1052
## 9925 ML12626a 1450 1490 1364 1661 2381 1306 1273 1274
## 841 ML00561a 1267 1488 1413 1394 1362 959 916 978
## 5260 ML051331a 881 1488 1370 1269 1238 776 838 829
## 5393 ML053014a 2205 1488 3061 1463 2235 3456 1502 1923
## 1936 ML01506a 1478 1487 1647 1456 1678 1170 1268 1154
## 1425 ML01015a 1124 1485 1544 1034 2420 1187 888 1005
## 9158 ML10555a 1107 1485 1423 1568 657 607 558 693
## 4702 ML046312a 1387 1483 1892 1617 1374 1033 1063 1172
## 13668 ML23069a 1134 1481 1679 1402 2008 1286 1292 1218
## 4108 ML03813a 1208 1480 1369 1070 928 1142 728 1016
## 14947 ML306117a 2340 1479 1739 1291 1189 1729 1145 1616
## 5396 ML053017a 895 1478 1162 1114 1190 768 492 675
## 1580 ML011712a 1550 1477 1540 1256 1731 1155 1050 1225
## 9051 ML104333a 929 1477 1592 1643 1530 1081 1413 1087
## 4198 ML03976a 1009 1475 1324 838 1100 1147 849 1165
## 11550 ML161328a 2082 1475 2814 1298 747 904 648 1208
## 13033 ML21207a 1140 1475 1285 1332 1341 940 901 890
## 11767 ML17031a 1048 1473 1383 1298 1272 978 934 1172
## 13792 ML234529a 1605 1472 1391 1305 736 1131 1210 1219
## 3473 ML03193a 1542 1470 1953 1574 2090 1580 1304 1436
## 5543 ML055015a 977 1470 1474 1529 360 296 351 408
## 13150 ML216312a 1101 1469 1422 1153 1079 1270 1050 1033
## 14200 ML26171a 1367 1468 1568 1272 1611 1012 916 1162
## 3898 ML035013a 1244 1466 1383 1093 4 31 7 54
## 10044 ML12843a 2788 1465 1913 1128 2153 2314 1010 1656
## 9758 ML123110a 1388 1464 1443 1233 2818 1293 1379 1307
## 7841 ML084429a 1161 1461 1543 1284 2093 1160 1020 1220
## 11917 ML174766a 2141 1461 1696 1318 2163 1757 1215 1512
## 15940 ML402915a 1125 1460 1384 1289 1230 1002 980 840
## 9897 ML12563a 1461 1458 1563 1122 1780 1073 1039 1228
## 15299 ML32999a 1317 1458 1310 1318 1186 1147 958 1143
## 15451 ML34636a 1353 1458 1562 1306 1539 1291 961 1122
## 6328 ML06635a 1080 1456 1583 1709 861 578 975 797
## 2782 ML02207a 1538 1455 1432 1353 1158 1226 1175 1084
## 1166 ML008319a 956 1454 1164 1138 1044 906 844 950
## 9692 ML12072a 1356 1451 1577 1352 1570 1219 1040 1096
## 6187 ML064933a 1251 1450 1327 1223 1428 1070 960 1001
## 10439 ML13703a 994 1450 1848 1668 337 350 689 527
## 10599 ML141114a 957 1450 3487 2066 1913 697 1112 1617
## 149 ML001510a 1486 1449 1509 1615 1160 1073 1279 1203
## 6214 ML064958a 607 1449 1088 676 230 196 201 226
## 11854 ML17409a 544 1449 1279 1645 172 274 557 366
## 1569 ML01161a 1978 1448 1751 1284 1500 1673 1195 1128
## 787 ML005326a 1060 1446 1479 1329 2020 1080 1193 848
## 1332 ML00957a 1195 1445 1233 1335 1604 1219 1049 1124
## 11005 ML148536a 1629 1445 2564 1408 1434 1418 929 1491
## 1482 ML010535a 2050 1442 1646 1004 1261 1232 1129 2313
## 1551 ML01109a 2660 1442 1731 2675 82 303 142 356
## 2940 ML02482a 775 1441 2374 1962 1136 522 1000 698
## 4961 ML04823a 1450 1439 1423 855 913 1005 682 1230
## 2104 ML01628a 1808 1438 1775 1456 1097 1485 1080 1338
## 2984 ML02503a 1138 1438 1201 1219 1199 1041 1107 1045
## 7668 ML082317a 983 1435 1389 1360 1882 1172 1029 979
## 11993 ML17733a 1057 1435 1605 3342 345 383 318 433
## 5898 ML06039a 1448 1434 1353 1452 1631 1151 1335 1149
## 1506 ML010621a 1301 1432 1392 1576 1221 1087 1231 1110
## 14647 ML27985a 680 1430 1030 1040 417 529 859 828
## 8317 ML09071a 587 1425 1200 737 432 378 460 565
## 14961 ML30614a 568 1424 1195 1590 357 155 475 383
## 6308 ML065753a 1476 1422 1576 1396 1715 1152 1175 1247
## 10561 ML13931a 1064 1422 1265 1263 1374 1299 1317 1246
## 9843 ML124240a 1645 1421 1582 1551 1527 1322 981 1121
## 13759 ML234031a 997 1419 1064 1021 905 677 628 767
## 2315 ML017926a 962 1418 1162 1236 2065 994 1498 1343
## 9553 ML11638a 879 1418 1202 1200 914 1357 766 781
## 12720 ML20422a 870 1417 1186 1324 624 838 898 620
## 15635 ML35887a 1026 1415 1170 1857 1005 1031 1095 936
## 15820 ML38525a 1290 1412 1416 1244 746 1026 928 886
## 4012 ML03655a 964 1410 950 387 63 87 68 115
## 5919 ML06097a 1148 1410 1187 1232 867 894 886 929
## 11324 ML154137a 915 1410 1533 1275 1863 1205 1225 853
## 5108 ML05002a 1784 1409 1091 1335 1268 1199 796 1369
## 15941 ML402916a 1056 1408 1007 1499 1472 1008 1131 1116
## 8172 ML08883a 790 1407 1206 1737 585 519 695 708
## 9598 ML116923a 1064 1407 1286 990 1574 1278 935 1087
## 14068 ML257622a 544 1407 658 822 272 101 189 229
## 15340 ML33726a 829 1407 1495 1380 488 363 535 537
## 6347 ML06654a 1023 1406 1164 1051 988 943 682 822
## 2234 ML017411a 1864 1404 2253 1425 1762 1695 1119 1205
## 3043 ML02621a 1147 1402 1086 1000 1105 981 1078 897
## 10083 ML12883a 848 1401 1250 1269 1073 904 820 819
## 7214 ML076012a 1133 1400 1348 1331 1021 1064 1022 1147
## 10616 ML14112a 999 1396 1253 1227 1242 919 994 919
## 11490 ML160310a 1058 1396 1374 1249 1044 967 883 846
## 12855 ML20687a 1100 1396 1278 1524 899 811 931 967
## 14653 ML28021a 1190 1396 1657 1398 1348 1312 1003 1045
## 12939 ML20893a 886 1395 1225 1312 1359 865 935 889
## 548 ML004413a 645 1394 1094 1303 881 741 1080 974
## 637 ML004912a 913 1393 1417 1322 1085 776 829 840
## 14165 ML25883a 915 1391 1082 1130 925 917 734 822
## 2903 ML02417a 1071 1389 1299 1254 1213 845 986 1042
## 5134 ML05042a 1262 1389 1375 1468 1218 1180 1001 1019
## 11678 ML167027a 947 1389 1323 1237 1662 1641 2389 1541
## 12174 ML18355a 922 1389 1458 1355 1316 829 1160 1119
## 9697 ML120734a 946 1388 1237 1359 1417 898 1046 916
## 10077 ML12867a 1231 1388 1305 1185 907 1143 778 1013
## 12605 ML200237a 1232 1388 710 524 570 686 382 692
## 5817 ML05901a 1521 1387 1546 1349 816 1217 1084 1170
## 1346 ML00964a 802 1386 1269 1082 930 636 877 624
## 1542 ML011011a 1984 1385 1344 2408 0 66 4 97
## 3214 ML029517a 1411 1385 1485 1454 1190 1234 1003 1116
## 11277 ML1541114a 1184 1385 1360 1450 914 1005 1070 876
## 15998 ML41273a 1399 1385 1367 1409 1413 1024 1192 1154
## 3726 ML033613a 1380 1384 1373 1113 1293 1112 853 962
## 11066 ML148936a 847 1384 1255 1153 705 584 580 677
## 14768 ML28618a 444 1384 1151 835 660 491 625 490
## 3065 ML026511a 1687 1381 1655 1251 2144 1305 1147 1340
## 10180 ML13094a 1061 1381 1265 1323 822 751 729 835
## 11899 ML17474a 788 1381 1217 1025 890 434 649 601
## 8456 ML09301a 1159 1379 1432 1533 799 825 1105 1035
## 10943 ML147610a 929 1379 1010 1332 1155 771 944 953
## 16299 ML458311a 1533 1378 1583 1371 2191 1456 824 1130
## 7066 ML074232a 1193 1376 1316 1175 1534 1151 904 1130
## 5364 ML05234a 1172 1375 1198 1755 581 680 681 502
## 10761 ML143023a 1385 1375 1514 1381 2221 1138 1284 1194
## 8833 ML09986a 1363 1372 1489 1349 1268 1074 914 951
## 8532 ML09424a 1928 1371 1611 1274 1627 1534 972 1143
## 2882 ML02381a 958 1370 1131 1034 917 719 883 891
## 7825 ML084414a 974 1370 1338 1555 1199 837 729 765
## 13078 ML214323a 1053 1370 1455 1449 1043 1069 1298 1230
## 3912 ML03521a 998 1369 1167 1452 1104 1141 1396 1046
## 12776 ML205622a 1440 1368 1271 984 1411 911 999 1221
## 13287 ML218812a 1518 1368 1678 1253 1218 1647 1111 1201
## 11768 ML17032a 1214 1367 1439 1447 1474 1410 945 1032
## 6498 ML06901a 727 1366 1271 1259 1000 759 780 748
## 5116 ML05021a 1207 1364 1550 1284 2042 993 834 1001
## 15059 ML31169a 971 1364 1067 1444 571 742 738 789
## 290 ML00232a 979 1363 1410 1562 626 733 580 621
## 6334 ML066513a 1520 1363 1484 1632 699 1247 1016 1020
## 6193 ML064939a 2741 1362 1128 7150 22 1440 336 1937
## 9546 ML11631a 1450 1362 1090 1379 1142 946 885 797
## 2267 ML01761a 1401 1358 1304 1197 1405 1018 1142 929
## 9536 ML11613a 1290 1358 1374 1369 1558 1124 999 1056
## 11513 ML16038a 1216 1358 994 1133 914 813 872 911
## 12873 ML20757a 1176 1358 1343 1147 1106 880 690 833
## 7034 ML07394a 1179 1356 1422 1220 1620 1135 1032 1032
## 13160 ML216321a 918 1355 1296 1400 1306 1230 1258 1084
## 14721 ML282541a 947 1353 1421 1309 1022 911 1061 884
## 6302 ML065748a 1032 1351 1257 1093 1226 908 769 870
## 4346 ML040735a 1758 1350 1587 1288 1570 1389 1087 1215
## 9706 ML120742a 794 1350 1052 1546 637 833 1282 807
## 2249 ML017425a 1342 1348 1357 1298 1223 1039 981 1047
## 3138 ML02771a 655 1348 902 1350 558 1024 786 511
## 10595 ML141110a 875 1346 1578 1336 1265 888 1154 1369
## 11804 ML172117a 860 1344 1107 878 1054 776 711 793
## 16109 ML434314a 1070 1342 1246 1343 1210 1039 1405 1161
## 13785 ML234522a 1019 1341 1121 803 1133 713 656 665
## 13330 ML218918a 645 1339 723 717 1111 1041 509 1275
## 7462 ML078936a 1532 1337 1409 1162 697 882 542 913
## 2441 ML019113a 794 1336 1167 1033 1422 878 874 791
## 12183 ML184413a 1386 1336 1437 1255 885 904 925 1052
## 13100 ML21522a 1028 1333 1165 1226 671 825 924 886
## 647 ML004921a 818 1332 1134 933 426 489 593 556
## 835 ML00553a 734 1332 985 946 1024 786 1009 1099
## 14931 ML305538a 1348 1331 1458 1499 856 1305 991 1012
## 81 ML00074a 1075 1330 1273 1104 1008 858 784 849
## 7013 ML073715a 1023 1330 1252 1551 1291 1015 1459 1213
## 15146 ML322213a 1340 1328 1046 1232 1478 1082 792 1051
## 15595 ML35706a 2284 1327 1780 1527 2126 1738 791 1322
## 8089 ML086632a 1036 1326 1252 1319 904 852 812 819
## 11962 ML177213a 1558 1324 1440 1286 1721 1071 908 1119
## 2432 ML01871a 1265 1321 1219 1187 1076 1186 1134 1078
## 9495 ML115614a 897 1321 1896 1883 2467 1939 3128 2693
## 15775 ML375933a 923 1321 980 1059 1023 754 751 752
## 3573 ML032516a 1220 1320 1440 1324 964 1173 954 1207
## 7648 ML082117a 1015 1318 1370 1269 1809 1246 1524 1634
## 8369 ML091226a 928 1318 1043 1184 859 676 754 699
## 4784 ML046518a 1781 1317 1719 1460 1104 861 619 834
## 10284 ML132021a 1431 1317 1471 1248 1941 1343 1062 1256
## 14686 ML28209a 1033 1317 1020 1173 1076 986 963 893
## 13533 ML223515a 1009 1316 1373 1468 1150 758 938 962
## 11032 ML14883a 867 1314 1229 1326 1204 914 1337 1173
## 10694 ML141751a 851 1313 1105 987 727 858 700 747
## 4950 ML04817a 1163 1312 1304 1492 622 567 500 673
## 2215 ML017313a 623 1311 898 1314 263 334 447 459
## 6474 ML068314a 819 1311 956 1047 494 842 734 772
## 14583 ML27959a 1260 1310 1116 1096 1398 1088 922 946
## 12913 ML20833a 1075 1309 1312 1591 694 601 474 567
## 2731 ML02115a 1171 1308 1499 943 2101 929 929 1041
## 15834 ML388117a 687 1308 1025 862 568 409 655 522
## 1283 ML009134a 1177 1306 1373 1098 2184 1109 1229 1229
## 3536 ML032328a 1015 1303 1174 958 1358 1017 835 944
## 6583 ML070217a 1320 1303 1227 1081 1225 1211 900 1049
## 6078 ML063338a 543 1302 973 803 1113 560 637 668
## 16354 ML460825a 937 1302 1143 1010 1032 681 930 1012
## 483 ML003514a 986 1301 1473 1750 563 648 684 582
## 4850 ML047316a 1938 1300 1646 1639 1590 1398 1343 1495
## 9117 ML10511a 1096 1300 1391 1121 2052 1249 921 1093
## 15243 ML32744a 1034 1300 1249 1071 1524 944 742 929
## 11787 ML17052a 1236 1298 1618 1480 406 1068 876 1075
## 3749 ML03368a 1470 1297 1395 1270 828 1183 872 1019
## 9571 ML116812a 1911 1297 1957 1651 1582 737 584 1017
## 12037 ML17998a 1193 1297 1204 1092 694 556 745 872
## 8511 ML093519b 1040 1295 1189 1055 1116 780 790 1075
## 12962 ML20918a 3072 1295 1849 1251 1963 1861 1045 1679
## 15909 ML398330a 1216 1295 1283 1059 1128 1118 810 970
## 5682 ML056951a 1021 1294 1467 1369 1243 1126 986 814
## 5815 ML059014a 979 1294 1244 1380 623 589 488 585
## 9247 ML10804a 1369 1294 1515 1170 1429 1223 1003 937
## 12770 ML205617a 1212 1294 1388 1280 1315 1136 985 968
## 15266 ML329519a 1488 1293 1407 1172 1417 1076 1142 1045
## 9195 ML106625a 1340 1292 1603 1409 2053 1259 1133 1046
## 4189 ML039723a 1130 1291 1317 1137 1712 1036 925 1021
## 4692 ML04612a 1362 1291 1392 1227 1190 1098 944 1141
## 6928 ML073238a 1178 1291 1234 1391 1301 975 1075 917
## 11428 ML15632a 738 1291 1334 1839 279 159 361 371
## 11527 ML16123a 798 1291 735 1457 546 361 455 510
## 2923 ML024511a 1279 1286 1327 1327 1123 1008 881 971
## 11284 ML1541120a 675 1286 1053 1020 384 604 515 519
## 11339 ML154150a 919 1286 1451 1475 741 682 729 650
## 12722 ML204411a 1926 1286 1511 1344 1658 1642 868 1212
## 116 ML001118a 868 1284 1112 1096 974 725 696 675
## 10724 ML142413a 780 1284 1137 930 574 440 522 616
## 3300 ML030219a 1451 1283 1332 1224 1113 1160 820 1041
## 4704 ML046314a 920 1283 1432 1121 787 912 714 842
## 6400 ML06714a 1014 1283 1526 811 1129 903 715 828
## 7342 ML077615a 1054 1283 1377 1313 1118 898 841 902
## 14294 ML26759a 577 1282 1458 1324 1482 650 806 479
## 8668 ML096817a 1159 1279 1288 1518 669 656 537 594
## 16275 ML45525a 767 1279 781 919 511 649 371 493
## 5869 ML059815a 1245 1278 1365 1062 966 1058 895 884
## 8451 ML093015a 1195 1278 1331 1162 974 1003 858 929
## 2035 ML015724a 813 1277 1318 1288 880 717 744 726
## 5380 ML05291a 1889 1277 2295 1114 2017 1603 929 1530
## 11015 ML14854a 1419 1277 1568 1644 530 588 464 450
## 6640 ML070269a 1822 1276 1592 1117 1584 1481 1074 1255
## 579 ML004441a 966 1275 1181 1312 722 717 832 700
## 7256 ML076319a 1035 1275 1264 1330 579 569 607 487
## 9386 ML11321a 826 1274 1106 1064 1264 771 860 764
## 788 ML005327a 956 1273 1386 1381 1406 1063 1125 782
## 7454 ML078929a 895 1272 1639 1541 243 245 454 377
## 5979 ML06192a 1545 1271 1384 1367 1762 1176 975 1176
## 13051 ML214010a 1403 1270 1427 1077 1396 1092 960 1073
## 15790 ML37634a 1269 1269 1388 1263 1485 1016 814 931
## 16524 ML49658a 889 1269 864 1014 543 571 641 632
## 7515 ML079727a 889 1267 1206 959 967 750 723 782
## 14846 ML296217a 685 1266 1293 1122 482 612 681 672
## 6628 ML070258a 1180 1265 1354 1339 496 652 508 459
## 2714 ML02112a 1773 1264 1637 1315 1128 1334 1179 1356
## 1950 ML01516a 1964 1263 1586 1911 1121 1265 1686 2296
## 5517 ML05475a 1167 1261 1358 1195 1528 1158 982 1085
## 6765 ML071318a 998 1261 1028 964 1877 1111 857 913
## 13249 ML21725a 1442 1261 1284 1130 1136 1131 951 1027
## 6586 ML07021a 2234 1259 1430 3575 123 162 123 170
## 11235 ML15151a 823 1259 901 1035 628 770 801 647
## 11128 ML149632a 361 1257 1020 859 269 140 228 241
## 14317 ML26799a 628 1257 770 825 492 350 468 342
## 15717 ML36924a 1457 1257 1211 1311 1663 1222 1099 1041
## 2827 ML02248a 1020 1256 1287 1122 1578 1053 854 991
## 4373 ML04201a 1111 1256 1219 999 2759 1112 778 1071
## 2408 ML018119a 1227 1255 1294 1206 977 1059 898 853
## 5050 ML04939a 915 1255 1206 1255 699 913 815 721
## 11340 ML154151a 1629 1255 1131 926 1504 1268 888 1309
## 8898 ML10213a 1035 1254 1192 1298 1028 832 1098 1066
## 2123 ML016326a 1243 1253 1243 1164 2179 1172 1106 1264
## 7372 ML077642a 867 1252 1135 1029 988 872 670 848
## 14149 ML258254a 1022 1252 1208 1341 694 875 955 885
## 4281 ML040510a 1489 1251 1354 1609 14 37 43 71
## 5884 ML05989a 1237 1251 1291 1360 904 856 914 1001
## 12095 ML18192a 1085 1250 1408 1084 986 1031 991 1061
## 8584 ML09463a 1283 1249 1306 1220 1909 1330 915 975
## 15672 ML368815a 1116 1249 1430 1160 2163 1058 1003 1060
## 12537 ML19915a 1171 1248 1362 1162 1303 1039 885 1047
## 4580 ML04468a 946 1246 1434 1246 889 866 777 779
## 11843 ML17379a 1072 1246 1311 1542 779 515 514 630
## 14448 ML274410a 25 1245 407 2163 9 22 138 5
## 11360 ML15416a 1498 1244 1430 831 1071 1151 654 1086
## 1102 ML00792a 1277 1242 1278 1315 1159 1017 976 944
## 697 ML005027a 753 1241 1118 1322 1273 773 1093 992
## 7554 ML08021a 1283 1241 1099 1162 1597 935 1283 1192
## 12881 ML20766a 1409 1241 1473 1278 1793 1272 1244 1222
## 10617 ML141130a 977 1240 1278 1151 376 824 604 739
## 4483 ML04347a 1248 1238 1293 1180 1445 1122 1048 977
## 5122 ML05027a 858 1237 827 975 957 687 768 681
## 5595 ML05596a 1233 1237 1217 986 1226 1009 1010 1062
## 16371 ML463510a 1316 1237 850 805 536 1063 1033 920
## 675 ML00496a 1122 1236 1167 1205 1287 794 959 859
## 8670 ML096819a 1164 1236 1267 1238 1198 1045 989 1068
## 3243 ML02962a 973 1235 1184 1004 1608 845 808 941
## 1519 ML01069a 1123 1234 1221 1171 1151 962 866 889
## 3049 ML02636a 948 1234 1144 1031 1180 897 845 880
## 7653 ML08212a 1014 1234 1286 1404 1063 914 1113 1133
## 8128 ML08723a 1139 1234 1921 1735 503 349 529 800
## 8208 ML089415a 980 1234 1364 1115 1372 896 751 775
## 9790 ML12347a 968 1234 1097 1097 1490 918 731 795
## 16465 ML47556a 1141 1233 1168 1214 1644 1039 789 889
## 15 ML000123a 1353 1232 1534 1162 1919 1272 976 1130
## 3977 ML03593a 881 1232 1613 657 6738 2271 4272 2805
## 11631 ML16592a 841 1232 995 1107 1035 595 787 796
## 1726 ML01272a 925 1231 1223 1440 533 521 532 578
## 1931 ML01501a 1171 1231 1112 1424 1499 1262 1006 1234
## 2372 ML01802a 1119 1231 1136 1114 612 905 940 667
## 2467 ML019137a 1748 1231 1601 1203 2401 1597 1168 1117
## 3373 ML030519a 658 1230 1273 1501 240 271 532 583
## 6060 ML063321a 807 1230 945 1008 865 601 680 695
## 11305 ML15411a 733 1229 1138 977 515 835 579 575
## 14475 ML274435a 1189 1229 1268 1585 836 1250 1226 992
## 6761 ML071314a 1257 1228 1207 1540 1011 1140 1080 1000
## 1365 ML009810a 759 1227 911 1207 697 675 746 697
## 8685 ML09684a 1240 1226 1434 1549 656 747 621 863
## 9515 ML115915a 1150 1226 1112 1071 1058 800 978 841
## 13270 ML21804a 1298 1226 1413 1224 1500 1072 886 1031
## 1360 ML00975a 924 1224 1381 989 1328 865 841 1037
## 1858 ML01436a 978 1224 1016 1179 1121 744 886 825
## 4906 ML04793a 1208 1224 1756 1163 1634 1325 845 894
## 5723 ML057318a 779 1224 933 1025 528 495 472 582
## 10828 ML14434a 1325 1223 1266 1029 816 898 857 956
## 12214 ML18541a 1193 1223 1077 1126 801 649 873 891
## 9163 ML10571a 1332 1222 1143 1167 975 1096 1083 1226
## 743 ML00516a 1225 1221 1060 885 994 855 850 973
## 4571 ML044614a 1224 1221 1393 1394 1237 710 678 780
## 11903 ML174753a 913 1221 1154 1376 661 890 739 834
## 441 ML003256a 1590 1219 1250 1055 1369 1099 1064 986
## 6401 ML06715a 914 1219 1227 1533 601 430 511 503
## 11954 ML17596a 1048 1218 1315 1176 1115 970 815 956
## 5631 ML05674a 1318 1217 1351 1151 718 998 893 845
## 12686 ML20262a 1308 1217 1064 1181 1054 884 1241 956
## 13228 ML216919a 660 1217 1030 1488 572 529 625 603
## 14091 ML25766a 978 1217 1140 998 716 882 697 787
## 4654 ML045249a 1311 1216 1217 1155 1160 1036 905 874
## 56 ML00052a 351 1215 758 536 360 182 204 221
## 10508 ML13814a 844 1214 1156 1304 874 487 486 484
## 8108 ML087116a 1039 1213 1348 1669 717 605 674 565
## 16222 ML44907a 1031 1213 1384 1120 1569 844 726 862
## 5833 ML05924a 1114 1212 1216 1189 948 831 1082 996
## 13669 ML231810a 670 1211 811 1057 471 695 551 446
## 6279 ML065727a 345 1209 1079 1675 106 138 367 297
## 8488 ML093049a 867 1209 1131 929 1544 794 802 915
## 12726 ML204415a 1201 1209 1233 912 1559 1034 723 1012
## 14479 ML274439a 1388 1209 1229 1071 1206 1360 868 966
## 952 ML006917a 1126 1208 1153 966 1068 1047 822 970
## 4847 ML047313a 1223 1207 1243 1532 731 728 543 577
## 3225 ML02953a 1177 1206 1156 1287 743 981 932 900
## 9129 ML105415a 1005 1206 1099 1067 742 889 882 806
## 13922 ML23996a 1656 1206 714 706 2235 5135 5178 2172
## 15760 ML37591a 861 1206 526 463 393 305 267 525
## 16115 ML43432a 1065 1206 1146 1275 789 1146 1479 1209
## 7686 ML08261a 973 1205 1312 1168 852 948 756 908
## 15846 ML38812a 1246 1205 1144 1154 950 959 804 799
## 3753 ML03391a 816 1204 1312 1534 618 458 474 333
## 7646 ML082115a 918 1203 919 785 738 841 718 775
## 13585 ML22523a 1091 1203 1684 1196 512 561 1125 751
## 13437 ML22084a 947 1200 1063 957 1161 680 981 752
## 15630 ML358839a 985 1200 1117 928 1197 913 903 876
## 6542 ML06919a 935 1199 1155 1259 1004 832 922 859
## 8790 ML09845a 1232 1199 1087 867 1081 1001 779 832
## 15576 ML356014a 738 1198 762 1058 468 353 434 532
## 8443 ML09267a 1130 1194 1101 1044 1083 910 918 893
## 8473 ML093035a 1119 1193 1127 1159 837 896 775 820
## 3336 ML03034a 979 1191 1222 1204 1368 972 838 806
## 15165 ML32331a 1063 1191 1173 1161 2086 1275 1015 883
## 9975 ML12782a 2173 1190 1365 930 1488 1512 965 1017
## 13281 ML21866a 706 1190 1000 1012 525 441 645 543
## 3806 ML03447a 1202 1189 1250 1197 1361 1102 1103 1065
## 11915 ML174764a 2010 1189 1510 1029 1783 1611 1075 942
## 12242 ML18592a 1144 1188 1185 1038 971 987 872 983
## 7967 ML085735a 850 1186 779 703 735 425 644 825
## 10336 ML13333a 568 1186 1176 330 201 138 154 138
## 5514 ML05472a 1031 1185 1095 1220 1144 799 754 834
## 3020 ML02592a 1096 1184 1215 1258 1031 828 769 959
## 13459 ML221328a 1092 1183 909 563 790 804 499 760
## 2997 ML02523a 986 1182 1064 1272 577 791 784 819
## 10838 ML14523a 1269 1182 1279 1026 1719 1401 1077 1443
## 13652 ML22913a 1373 1182 1407 759 1083 1018 635 1013
## 6881 ML073044a 668 1180 1038 545 615 463 314 644
## 10342 ML13372a 1182 1180 1391 1234 923 936 835 929
## 291 ML00233a 1279 1179 1390 1532 716 668 490 718
## 5480 ML05401a 1474 1177 1328 1322 774 801 405 730
## 13701 ML23313a 1160 1177 1176 1112 1336 869 1145 1102
## 1132 ML00808a 1650 1176 1427 919 1463 1601 994 1171
## 5654 ML056926a 1503 1174 1497 1151 1134 1187 895 1036
## 6722 ML071139a 1048 1174 1028 821 684 813 715 753
## 11521 ML16111a 898 1174 675 944 798 720 833 745
## 13147 ML21627a 987 1174 1125 998 1300 1028 902 1007
## 3542 ML032333a 686 1172 1024 903 781 277 482 538
## 5650 ML056922a 1690 1171 1609 1316 876 796 941 1252
## 2085 ML01606a 431 1170 444 1021 481 307 967 579
## 15829 ML388112a 720 1170 986 966 459 558 520 607
## 3618 ML03291a 946 1169 1220 1638 846 494 641 651
## 4303 ML04054a 1045 1169 1275 942 1423 1107 902 1134
## 234 ML002135a 569 1168 1075 1179 498 427 441 435
## 2358 ML018017a 665 1168 882 943 441 367 368 472
## 5960 ML061713a 761 1167 862 979 1173 963 552 649
## 15629 ML358838a 1781 1167 1173 1093 1782 969 650 1268
## 3863 ML034656a 1286 1166 1585 1166 1017 957 703 1060
## 13418 ML220721a 808 1166 1047 968 914 716 620 711
## 2070 ML01578a 582 1165 893 956 550 441 565 439
## 6652 ML070812a 1635 1165 1257 1141 2480 1892 958 1172
## 6439 ML068123a 786 1164 1351 1104 1249 869 907 711
## 8104 ML087112a 1044 1162 1028 1128 727 898 747 702
## 3704 ML033414a 1192 1161 1186 1080 1409 1038 966 1025
## 1409 ML010121a 699 1160 1051 895 1001 605 708 599
## 5667 ML056938a 914 1160 991 1095 699 629 753 745
## 1922 ML01495a 1086 1158 1217 1129 965 1020 870 1003
## 6792 ML07147a 1400 1158 1259 1278 961 1224 1088 1075
## 6908 ML07321a 1043 1157 1247 1064 1175 1012 913 944
## 4041 ML03704a 302 1156 382 1363 460 286 536 298
## 7348 ML077620a 1089 1156 1080 1063 1396 1045 960 825
## 15282 ML329911a 984 1156 1313 1394 729 519 410 528
## 8602 ML095316a 942 1153 1139 1157 919 572 917 820
## 9721 ML120756a 850 1153 1186 1098 1049 958 923 991
## 8436 ML092621a 798 1150 1087 985 780 830 916 977
## 6584 ML070218a 907 1149 1452 1375 1070 1041 843 903
## 9496 ML11561a 946 1149 1060 1076 990 856 789 785
## 8431 ML092617a 570 1147 1105 1241 160 69 140 86
## 12668 ML20254a 1122 1147 1590 1459 293 320 569 540
## 15320 ML334214a 1146 1147 1214 1415 776 1042 1273 832
## 11383 ML154190a 1062 1146 1074 756 760 779 843 842
## 8906 ML102213a 1055 1145 1313 1103 1937 871 876 926
## 7287 ML07696a 978 1144 1092 1141 820 856 749 838
## 11379 ML154187a 1171 1144 1222 1109 1124 628 722 729
## 1047 ML007421a 984 1143 1218 1164 878 797 706 754
## 2334 ML017943a 746 1142 1108 1165 705 742 766 724
## 10245 ML13166a 1148 1142 1233 1079 1223 922 746 947
## 2038 ML015727a 1531 1141 1322 1408 890 955 569 853
## 11398 ML154513a 1415 1141 1397 870 1020 925 762 1028
## 5130 ML050414a 1035 1140 1227 992 1526 742 809 918
## 9019 ML10423a 965 1140 963 1040 1280 879 942 1032
## 4543 ML044123a 1139 1137 1019 985 1099 885 865 966
## 6597 ML07022a 1109 1137 1366 1164 671 833 766 822
## 223 ML002125a 1106 1136 1343 1023 1235 809 665 889
## 5194 ML05084a 1241 1136 1292 1284 1004 1100 821 1016
## 16423 ML46654a 779 1135 925 962 606 615 724 623
## 3693 ML03326a 1225 1134 1127 1069 1197 1016 745 944
## 12363 ML19044a 1833 1134 1438 1045 2251 1525 845 1213
## 2651 ML02015a 273 1133 976 864 1243 721 1844 1202
## 3484 ML032114a 651 1133 883 840 832 569 688 597
## 9711 ML120747a 946 1133 808 1122 732 538 686 621
## 12808 ML20571a 742 1133 1656 637 1241 538 1126 1063
## 3344 ML030412a 586 1132 1575 837 625 512 385 566
## 14182 ML25994a 661 1131 655 1059 631 561 301 452
## 2597 ML020031a 983 1130 1194 832 1600 832 807 952
## 4075 ML03801a 785 1130 1069 1238 740 588 613 619
## 6929 ML073239a 907 1130 934 1116 788 766 782 873
## 1921 ML01494a 1054 1129 1172 1021 1299 950 703 811
## 124 ML001125a 1097 1128 1300 1226 870 958 897 895
## 547 ML004412a 677 1128 1137 894 925 820 658 653
## 2794 ML022312a 1036 1127 1076 888 1046 786 855 976
## 9901 ML12583a 1559 1127 320 221 175 670 184 1179
## 16319 ML45832a 1035 1127 1256 1447 1237 762 784 724
## 174 ML00158a 1201 1126 1214 948 1145 920 922 925
## 8899 ML10214a 1602 1126 1381 1218 940 795 756 780
## 11267 ML1541105a 830 1126 1020 1057 1095 706 712 654
## 11661 ML167011a 821 1126 1034 975 904 761 735 787
## 11723 ML16885a 638 1126 606 929 308 637 757 542
## 15322 ML334216a 1051 1126 1223 976 1250 1020 833 912
## 15189 ML32595a 1069 1125 985 1141 945 794 879 770
## 2955 ML02495a 1108 1124 1087 1002 1241 859 776 792
## 5837 ML05928a 2449 1124 2057 1002 1917 1973 797 1160
## 10907 ML14596a 904 1123 1129 1070 1728 847 771 759
## 623 ML00475a 1189 1122 1783 1072 1094 1122 883 879
## 3011 ML02548a 1066 1119 1277 1063 1629 853 729 915
## 5607 ML056512a 633 1119 286 1843 875 575 821 471
## 2837 ML02274a 762 1118 1105 1032 552 779 755 691
## 4814 ML046724a 1125 1118 1223 906 654 845 793 813
## 4269 ML040420a 804 1117 1063 1378 1140 914 720 647
## 3179 ML02828a 1258 1116 1178 1069 1112 1127 953 864
## 8421 ML09257a 871 1113 1028 943 1127 759 621 895
## 13980 ML24842a 876 1113 1225 867 793 1711 2881 1827
## 15491 ML351716a 1026 1113 1394 878 961 886 756 862
## 12474 ML195914a 1141 1112 886 889 987 796 923 832
## 11559 ML161336a 1078 1111 1198 1230 755 978 888 873
## 15147 ML322214a 1206 1111 1103 1077 1313 923 866 894
## 9049 ML104331a 889 1110 1140 1026 869 797 670 744
## 10913 ML14651a 948 1110 1400 931 945 1013 667 785
## 4253 ML04032a 887 1109 1126 1004 1165 841 964 874
## 9134 ML10541a 928 1109 1249 960 626 933 1086 992
## 10905 ML14594a 921 1109 1057 848 937 776 634 832
## 12203 ML18443a 944 1108 1008 1143 726 954 988 869
## 11971 ML17724a 520 1107 880 802 275 372 495 489
## 14971 ML30691a 806 1107 1043 888 1107 832 848 921
## 1164 ML008317a 916 1106 1066 1013 969 910 775 823
## 3457 ML03172a 1383 1106 1301 1415 814 738 423 715
## 7370 ML077640a 475 1106 623 611 316 387 306 401
## 469 ML00332a 1051 1105 1338 1103 736 770 700 576
## 2506 ML019228a 804 1104 1143 1010 1156 975 781 764
## 9141 ML105426a 1184 1103 1242 1000 1313 1106 929 933
## 3724 ML033611a 1462 1101 1375 1245 911 622 478 801
## 3127 ML02751a 1659 1100 1316 1105 1308 1357 982 984
## 6342 ML066520a 1103 1100 1238 1112 1132 974 750 821
## 781 ML005320a 1068 1099 1127 1036 1651 1225 791 872
## 2761 ML02191a 886 1098 1005 1013 945 806 690 770
## 6427 ML068112a 860 1096 866 1099 791 694 793 603
## 11645 ML166414a 973 1096 1007 892 1159 888 777 910
## 1730 ML01276a 1160 1095 1072 937 766 818 858 785
## 2830 ML02252a 1128 1093 1300 993 1353 1001 752 936
## 8081 ML086625a 1103 1093 1471 1588 1429 1231 1315 1222
## 15525 ML351747a 1068 1093 1084 1306 1036 639 393 519
## 10143 ML130410a 1447 1092 1571 1404 1102 739 581 962
## 13425 ML220728a 961 1092 1011 984 831 781 629 696
## 7313 ML077225a 985 1090 1198 1336 653 726 638 805
## 2177 ML01661a 990 1089 1238 1621 756 536 573 529
## 6460 ML06814a 351 1089 825 1136 202 87 222 165
## 1450 ML01035a 1083 1088 1366 1269 1338 968 729 842
## 2464 ML019134a 926 1088 1051 1021 820 923 639 750
## 10112 ML12936a 995 1088 1011 897 578 429 443 579
## 10306 ML13249a 902 1088 731 367 744 634 436 585
## 1064 ML007437a 526 1087 1029 1287 505 296 511 407
## 7105 ML07442a 1210 1087 954 1114 1232 1009 842 869
## 12447 ML19327a 695 1087 993 1033 1030 813 707 687
## 8735 ML097515a 615 1086 971 985 383 496 603 510
## 9486 ML11555a 980 1085 1105 894 637 799 851 909
## 11298 ML154113a 1087 1085 1166 1006 931 1014 771 808
## 14528 ML276926a 808 1085 1030 743 1023 754 586 724
## 5057 ML049615a 950 1084 1128 807 631 538 539 675
## 12032 ML17993a 902 1084 1031 1210 800 618 705 871
## 5178 ML050823a 1526 1083 1371 895 1593 1445 751 993
## 5630 ML05673a 817 1081 954 760 552 630 437 592
## 9188 ML106619a 996 1081 1039 980 578 959 827 854
## 10334 ML13331a 1546 1081 1270 1022 1821 983 730 1166
## 438 ML003253a 975 1080 1122 1369 826 801 960 908
## 8498 ML09309a 1113 1079 990 841 1213 925 842 851
## 9746 ML12231a 2654 1079 1046 907 2230 1763 1562 897
## 4179 ML039714a 1533 1078 1297 1149 849 751 391 705
## 12487 ML19672a 1077 1078 1120 1017 1492 913 965 816
## 14757 ML28567a 1015 1078 1181 887 1533 918 669 863
## 13883 ML239510a 1027 1077 1587 1103 1280 955 1030 1009
## 4530 ML044111a 919 1076 974 1091 866 770 785 869
## 11829 ML173714a 2527 1076 1382 987 2344 1479 667 1306
## 4613 ML045211a 1143 1075 1252 1043 1093 746 989 960
## 13752 ML234025a 682 1075 948 1189 695 550 582 580
## 2484 ML01917a 727 1074 971 640 713 478 463 709
## 7988 ML08594a 1062 1074 1263 1165 1505 1115 961 959
## 295 ML00252a 1554 1073 1069 898 835 1084 814 887
## 2082 ML01603a 894 1073 989 986 712 633 680 810
## 5509 ML05446a 843 1073 963 962 778 748 814 747
## 8470 ML093032a 864 1073 983 934 882 743 677 680
## 5843 ML05962a 2566 1071 1784 3658 2650 2968 4137 3740
## 1216 ML00871a 703 1069 790 491 663 551 559 677
## 1575 ML01167a 669 1069 1067 473 3300 2022 2314 2827
## 10399 ML13565a 1193 1069 1151 976 923 977 796 938
## 1090 ML007813a 731 1066 1068 1064 642 624 669 600
## 15617 ML358827a 1258 1066 1264 874 1132 982 793 1158
## 15951 ML40298a 1312 1066 1208 1168 950 676 761 844
## 410 ML003228a 1216 1065 1165 1003 687 816 704 827
## 6367 ML06701a 1125 1065 1238 921 1144 834 622 837
## 10683 ML141741a 1089 1065 1030 1059 835 950 778 820
## 2383 ML01803a 960 1064 912 835 705 654 823 571
## 4655 ML04524a 1257 1064 998 1027 1650 839 879 1040
## 1675 ML01232a 875 1063 991 1070 796 553 504 597
## 4308 ML04059a 672 1063 920 1552 671 584 1310 547
## 5856 ML05972a 896 1063 1087 1131 825 783 690 762
## 4279 ML04048a 791 1062 1106 1095 1132 798 690 750
## 619 ML00471a 852 1061 894 1067 867 721 700 698
## 6218 ML06498a 799 1061 938 810 692 723 663 713
## 3114 ML02732a 800 1060 652 565 461 601 528 612
## 4647 ML045242a 1015 1059 1390 1131 1039 615 517 643
## 13927 ML24002a 734 1059 998 1016 308 550 476 620
## 13995 ML250610a 510 1059 1160 1519 615 382 638 534
## 15832 ML388115a 432 1058 847 762 1074 609 822 651
## 3191 ML02878a 979 1057 1053 884 1069 812 677 807
## 9792 ML123610a 858 1057 1037 988 956 755 764 771
## 11694 ML167041a 1141 1056 972 1014 805 797 979 887
## 15468 ML348717a 735 1055 1125 856 403 840 707 662
## 3112 ML027318a 813 1054 1089 1124 330 431 590 642
## 139 ML00124a 850 1053 1041 1062 895 647 703 773
## 4307 ML04058a 716 1053 830 729 640 487 434 446
## 10507 ML13813a 1499 1053 1172 1171 981 812 431 791
## 12917 ML20837a 831 1053 872 841 946 665 614 657
## 14660 ML28143a 1371 1052 1058 861 1031 868 673 842
## 803 ML005340a 1373 1051 1223 1003 1283 956 818 969
## 14287 ML26752a 800 1051 1014 819 603 581 633 635
## 1600 ML011730a 601 1050 956 1127 706 614 489 442
## 1865 ML014413a 1033 1050 1186 928 1264 1006 742 861
## 9768 ML123210a 847 1050 906 960 1028 740 714 674
## 5828 ML059212a 257 1049 544 639 73 315 262 159
## 12079 ML181726a 764 1049 1151 1035 945 827 558 547
## 12216 ML185510a 940 1048 1021 904 800 918 751 734
## 15131 ML32098a 1526 1048 1086 932 873 1116 563 817
## 7308 ML077220a 908 1047 1057 984 938 891 789 797
## 1272 ML009124a 726 1046 1032 996 556 738 715 744
## 9767 ML12319a 751 1046 949 737 1131 971 695 746
## 14089 ML25764a 591 1046 1087 884 1244 525 494 479
## 14400 ML271531a 1413 1046 1108 1003 1063 1049 725 999
## 16129 ML435812a 769 1046 703 698 715 689 818 677
## 4859 ML04738a 1388 1045 1377 1155 420 1184 1070 802
## 12455 ML19402a 560 1045 932 867 818 669 844 582
## 14623 ML279826a 633 1045 777 1075 400 443 465 425
## 2144 ML016345a 705 1044 1378 1355 763 941 1278 1182
## 5487 ML054410a 1017 1044 1055 1062 1036 850 873 910
## 14438 ML27326a 535 1044 857 1180 317 383 355 408
## 9514 ML115914a 1107 1043 997 895 554 799 710 783
## 272 ML002233a 544 1042 918 658 688 435 570 617
## 599 ML00455a 631 1042 1165 978 564 307 414 427
## 14955 ML306124a 914 1042 1115 1080 1037 826 745 761
## 1268 ML009120a 921 1041 988 1004 816 1082 735 889
## 2986 ML02505a 945 1041 1046 979 1302 745 708 890
## 2582 ML020018a 987 1040 1194 1210 685 825 825 739
## 13079 ML214324a 822 1040 874 764 867 692 852 788
## 8305 ML09053a 1062 1038 1001 1005 498 749 751 757
## 9583 ML11689a 802 1038 1132 1196 727 783 688 546
## 3765 ML034313a 843 1036 933 873 1126 897 727 775
## 5437 ML053620a 779 1035 859 1050 865 728 1123 768
## 7091 ML07426a 858 1034 925 780 1088 647 590 792
## 10204 ML131123a 1099 1034 1152 894 1522 985 795 947
## 11833 ML173718a 1011 1034 1050 891 1620 769 795 1078
## 715 ML005115a 757 1032 923 1065 955 736 710 685
## 1439 ML010317a 849 1032 970 1000 739 738 768 717
## 8517 ML093524a 834 1032 974 926 704 765 652 760
## 9861 ML12474a 1260 1032 1626 396 2104 3367 3708 5258
## 10316 ML132519a 895 1032 1043 897 1373 865 751 728
## 10610 ML141124a 788 1032 890 807 607 640 674 729
## 10001 ML128229a 653 1031 803 904 602 470 743 593
## 1182 ML00838a 551 1030 1185 605 238 233 289 252
## 8280 ML090215a 715 1028 895 1066 747 739 802 818
## 9593 ML116919a 813 1028 1048 880 1604 756 650 777
## 14533 ML276930a 913 1028 1047 994 1392 821 653 723
## 4127 ML03872a 1209 1027 785 834 674 549 631 916
## 9642 ML119715a 4474 1027 2056 882 2821 3129 1242 2168
## 9683 ML120721a 766 1027 991 1000 617 727 519 577
## 2963 ML025013a 704 1026 831 841 883 746 755 792
## 8781 ML09835a 1029 1023 983 921 1107 869 772 864
## 10602 ML141117a 458 1023 684 952 543 398 465 441
## 6006 ML062233a 1115 1021 1048 1006 621 639 639 800
## 14661 ML28144a 1093 1021 492 493 20 91 78 153
## 8772 ML098310a 1002 1019 1036 1022 865 770 740 709
## 14392 ML271524a 1337 1019 1080 980 947 916 800 933
## 2488 ML019211a 664 1017 941 878 1652 1215 1521 1235
## 3175 ML02824a 638 1017 972 855 613 525 492 642
## 5461 ML05372a 753 1017 1017 1083 422 499 438 391
## 7781 ML08375a 757 1017 1020 945 585 587 492 535
## 14684 ML28207a 931 1017 1186 976 1181 960 766 903
## 15472 ML348720a 855 1017 1358 1065 1282 992 717 697
## 1934 ML01504a 842 1015 1235 1007 1837 866 746 883
## 3761 ML03399a 1260 1015 1054 512 837 285 521 1183
## 875 ML006123a 1229 1014 1304 969 796 1009 752 942
## 1891 ML01449a 1159 1014 1065 1161 1168 767 740 724
## 7666 ML082315a 1634 1014 1121 1005 1412 1154 669 889
## 2798 ML02231a 681 1013 1710 906 1150 1122 1600 1304
## 15756 ML375916a 585 1013 709 532 504 383 320 495
## 4212 ML03987a 442 1012 990 1163 112 148 270 289
## 4635 ML045231a 940 1012 922 947 1031 716 811 818
## 7430 ML07886a 516 1012 863 1175 333 349 278 286
## 8914 ML102220a 897 1011 1049 1088 1240 833 846 875
## 9567 ML11652a 652 1011 750 779 679 633 656 511
## 9575 ML11681a 916 1011 1035 1282 321 324 400 387
## 11030 ML14881a 1066 1010 1054 1023 1050 978 866 1025
## 5028 ML04908a 619 1009 900 985 906 543 560 556
## 7181 ML07526a 759 1009 847 901 912 795 719 781
## 14556 ML278913a 936 1009 852 827 688 669 581 630
## 4217 ML03993a 475 1008 893 927 396 335 490 357
## 6289 ML065736a 580 1008 856 764 1154 795 806 710
## 6408 ML06733a 849 1008 976 984 326 638 624 718
## 9963 ML12703a 367 1008 655 983 303 158 347 323
## 4788 ML046521a 1304 1006 1207 886 1380 869 768 879
## 6047 ML06328a 588 1006 853 834 659 564 631 750
## 4718 ML046327a 754 1005 924 698 1090 683 843 764
## 6944 ML073252a 883 1004 968 827 503 794 624 657
## 8043 ML086434a 803 1003 1163 953 1003 615 620 685
## 14603 ML27967a 1276 1003 1285 853 1329 991 887 1077
## 184 ML001911a 1130 1002 979 880 632 809 661 714
## 3496 ML032212a 1072 1002 1078 1048 1000 901 807 902
## 6688 ML07103a 854 1002 953 1380 433 427 464 472
## 15602 ML358813a 1134 1002 1269 1405 1333 1071 1160 984
## 8750 ML097529a 937 1000 964 902 1104 954 904 882
## 8782 ML09836a 934 1000 1076 902 1215 753 658 860
## 2746 ML02153a 815 999 900 1025 800 752 801 708
## 3545 ML03234a 1213 999 910 901 1359 652 880 986
## 14316 ML26798a 890 999 1134 1032 846 723 785 723
## 225 ML002127a 633 998 649 618 855 547 525 512
## 851 ML00571a 693 998 797 562 811 602 438 644
## 1330 ML00955a 919 998 845 843 953 1009 659 791
## 4960 ML04822a 802 998 843 397 843 601 292 669
## 16186 ML44071a 1077 998 478 969 576 614 680 628
## 9071 ML10437a 798 997 769 680 845 303 423 652
## 13577 ML225218a 885 996 1010 989 979 835 706 755
## 14276 ML26703a 962 996 1031 964 1054 817 672 806
## 767 ML00527a 980 995 944 940 1018 887 735 699
## 14194 ML261714a 1625 995 1224 822 576 922 605 794
## 14341 ML270520a 994 995 1105 996 883 1015 694 658
## 3128 ML02752a 1465 994 1550 833 1716 1432 917 1026
## 3379 ML030524a 949 994 801 799 588 698 513 662
## 6412 ML06737a 479 994 733 700 992 462 546 690
## 7910 ML08505a 650 994 888 693 453 709 449 535
## 9346 ML111724a 1172 994 1132 899 1060 1106 727 812
## 10922 ML14701a 881 994 1049 837 523 532 508 562
## 471 ML00334a 1017 993 1139 1089 1563 983 902 919
## 7865 ML08452a 862 993 940 906 768 699 651 777
## 12303 ML189322a 857 993 1003 899 1041 695 790 856
## 11690 ML167038a 975 992 1057 992 1149 877 734 795
## 16528 ML50011a 591 991 1143 1848 4447 3881 7955 7989
## 1473 ML010527a 1012 990 936 768 816 848 721 744
## 6820 ML07265a 1115 990 879 979 867 762 776 854
## 11785 ML17051a 576 990 857 1003 756 479 564 564
## 13951 ML24227a 1248 990 1095 977 965 955 681 764
## 14049 ML25743a 1166 990 1013 868 1017 845 819 754
## 2261 ML01744a 825 989 959 1035 579 744 862 826
## 6905 ML073217a 745 989 622 710 1081 882 528 643
## 10635 ML14124a 985 989 1054 1179 825 537 443 640
## 12787 ML205632a 683 988 997 911 774 660 630 653
## 8050 ML086440a 664 987 566 807 436 656 553 521
## 10511 ML13817a 709 987 584 852 307 354 326 416
## 11311 ML154125a 832 987 1223 1181 945 824 802 809
## 11322 ML154135a 582 987 953 1335 1659 822 1574 1578
## 7846 ML084433a 852 986 836 876 913 712 753 800
## 11164 ML14984a 453 986 1085 1270 218 194 428 307
## 14967 ML306910a 855 986 996 988 777 748 806 720
## 1702 ML012515a 772 985 1082 1005 1095 696 631 686
## 9262 ML10891a 930 985 967 963 951 850 688 780
## 8266 ML090126a 967 983 989 767 1297 983 739 814
## 12087 ML18178a 564 983 505 673 416 299 454 364
## 4662 ML04527a 892 982 1029 1070 658 644 622 626
## 10154 ML13045a 1258 982 1071 844 1413 992 810 942
## 15004 ML310319a 618 982 396 746 511 575 489 466
## 3274 ML02994a 756 981 960 870 827 618 638 639
## 3509 ML03222a 426 981 781 930 373 403 430 272
## 12819 ML20601a 725 981 1068 906 1066 607 735 686
## 16001 ML41276a 511 981 1018 1289 366 308 613 571
## 1480 ML010533a 754 980 905 895 325 700 795 758
## 8012 ML08633a 951 980 984 866 822 824 819 867
## 178 ML00172a 967 979 984 996 799 793 714 771
## 3510 ML03223a 608 979 802 567 563 626 491 594
## 9306 ML11033a 1396 979 1731 5174 4307 5203 10367 9586
## 12765 ML205612a 750 979 1193 920 894 328 520 602
## 5705 ML05697a 489 977 437 450 489 337 292 347
## 11328 ML154140a 1214 977 1078 882 894 684 588 809
## 11523 ML16113a 1172 977 1109 928 1043 965 808 811
## 15417 ML343427a 856 977 1012 1085 394 413 485 424
## 16148 ML43582a 654 977 641 530 319 468 256 480
## 2483 ML01916a 671 976 734 838 582 508 604 572
## 9244 ML108023b 744 976 758 880 463 497 488 637
## 10509 ML13815a 733 976 1023 1059 274 389 378 440
## 14345 ML270524a 927 976 859 740 1302 932 634 793
## 3306 ML030224a 984 975 1024 979 1085 881 783 750
## 5263 ML051334a 1598 975 1341 888 1437 1213 802 918
## 12599 ML200231a 1389 975 1043 948 1367 1188 787 1006
## 339 ML00264a 647 974 882 807 822 679 846 804
## 1264 ML009117a 803 974 1026 959 1387 1001 1067 942
## 8483 ML093044a 802 974 1294 932 1885 1326 1082 1118
## 9769 ML123211a 820 974 919 958 665 827 741 705
## 11564 ML16136a 917 974 868 886 775 644 827 657
## 14163 ML25881a 694 974 818 851 563 567 724 659
## 3752 ML033911a 817 973 1294 663 1027 976 1142 1157
## 7544 ML07986a 1348 973 1199 968 689 1049 858 1046
## 9656 ML12032a 745 973 887 657 854 725 529 695
## 14319 ML26852a 1111 973 879 996 1222 898 798 818
## 9161 ML10558a 805 972 993 1007 446 491 481 494
## 12642 ML20028a 651 971 803 683 352 628 609 602
## 14683 ML28206a 998 971 1032 1115 729 851 718 768
## 15946 ML40293a 849 970 1038 906 2039 2473 2552 3338
## 2440 ML019112a 693 969 804 671 463 298 467 298
## 4443 ML04287a 814 969 766 684 746 702 522 629
## 15849 ML38815a 803 969 925 804 623 768 836 792
## 16381 ML46351a 866 969 1064 850 996 847 731 805
## 2390 ML018046a 3748 968 2330 4855 0 108 25 147
## 8286 ML090220a 703 968 858 985 611 595 711 558
## 11477 ML15976a 826 968 952 996 598 671 698 712
## 13769 ML23421a 709 968 775 877 392 490 528 630
## 6085 ML06334a 1242 967 985 1042 691 903 551 773
## 8593 ML09515a 1073 967 1005 909 1917 974 922 900
## 13960 ML24286a 948 966 2486 1597 1170 635 652 962
## 4795 ML04658a 583 965 924 1064 517 378 796 595
## 4967 ML04829a 1010 965 870 1028 2333 3783 3656 3077
## 4074 ML038019a 748 964 1227 1166 682 505 547 598
## 9599 ML116924a 833 964 865 505 701 689 411 742
## 10074 ML12864a 810 964 1118 1259 472 513 465 506
## 7228 ML076025a 765 962 1000 968 589 644 620 635
## 938 ML00673a 1287 961 1294 604 891 1168 740 1189
## 2773 ML022013a 929 961 818 513 764 687 565 656
## 7316 ML07723a 821 961 870 869 1008 724 664 755
## 284 ML00225a 643 960 957 938 815 597 519 617
## 4415 ML042719a 832 960 975 986 822 784 754 764
## 13088 ML21435a 829 960 1037 937 1190 787 600 684
## 3608 ML032910a 1079 959 1121 844 1128 1259 915 1060
## 7461 ML078935a 1047 958 1012 895 938 846 999 1116
## 9330 ML11138a 804 958 966 973 983 728 831 767
## 13469 ML22136a 954 958 1107 938 1163 829 767 859
## 2800 ML02233a 883 957 1021 1066 479 470 524 444
## 13599 ML22661a 313 957 902 505 38 56 49 54
## 14850 ML296220a 1064 957 1079 1033 1254 999 782 858
## 15449 ML34634a 792 957 953 1032 822 807 761 601
## 2442 ML019114a 699 956 743 588 642 461 322 438
## 8002 ML08608a 695 956 952 749 1116 660 585 638
## 8984 ML102915a 741 956 865 912 1199 692 746 628
## 2878 ML02336a 677 955 732 572 675 564 492 492
## 5889 ML060310a 660 955 865 634 595 529 546 700
## 15631 ML35883a 1011 955 1078 860 1488 1091 949 1019
## 2032 ML015721a 741 954 728 863 279 410 409 394
## 5818 ML05902a 908 953 889 728 886 771 637 635
## 8033 ML086425a 923 953 1049 762 955 919 789 971
## 9245 ML10802a 904 953 1038 780 739 718 563 667
## 15137 ML32214a 928 953 989 796 1190 681 670 834
## 42 ML000316a 1058 952 943 1022 802 743 572 615
## 5355 ML052313a 1568 952 1386 746 1458 1554 591 972
## 7520 ML079731a 805 952 920 869 996 735 673 654
## 11077 ML148946a 707 952 910 843 1149 733 697 749
## 14297 ML267912a 972 952 884 818 1169 805 823 755
## 5382 ML05293a 1361 951 1339 1134 1216 1110 780 883
## 6587 ML070220a 587 951 803 813 894 559 531 495
## 7935 ML08546a 877 951 903 939 854 784 797 716
## 14007 ML25069a 387 951 1150 1365 123 205 327 251
## 696 ML005026a 1335 950 1037 1106 901 800 823 847
## 9449 ML11466a 726 950 695 798 1138 660 638 528
## 6880 ML073043a 1003 949 916 757 651 861 906 871
## 10455 ML13715a 1020 949 921 1108 1043 719 1048 947
## 10542 ML139110a 711 949 921 653 880 635 473 638
## 7465 ML078939a 817 947 1004 923 717 640 635 646
## 11094 ML149217a 720 946 875 839 516 661 842 749
## 4634 ML045230a 852 944 798 452 604 515 435 563
## 12309 ML189328a 900 944 1108 1014 1019 643 738 766
## 13436 ML22083a 906 944 902 805 722 727 653 745
## 14794 ML293111a 1081 944 1056 829 1205 889 606 808
## 15412 ML343422a 122 944 297 535 2 2 0 5
## 10912 ML146510a 734 943 794 1172 189 403 515 423
## 15016 ML31034a 598 943 797 969 1102 491 666 769
## 15592 ML35703a 880 942 948 871 932 787 744 753
## 3528 ML032320a 1015 941 1094 829 880 815 719 718
## 6541 ML06918a 1100 941 990 1067 446 847 670 805
## 416 ML003233a 868 940 893 478 1099 618 595 916
## 721 ML005120a 746 940 444 1149 623 96 340 486
## 6873 ML073037a 1556 940 1065 879 1305 1287 758 938
## 14474 ML274434a 650 940 956 808 851 643 587 633
## 1034 ML00739a 456 939 706 956 406 407 463 430
## 14517 ML276916a 1103 939 915 930 506 912 619 755
## 2262 ML01745a 976 937 909 1134 847 786 876 713
## 7124 ML074810a 710 936 840 574 336 564 468 415
## 10540 ML13892a 472 936 884 922 160 126 209 202
## 11119 ML149624a 966 936 829 885 723 743 640 646
## 4836 ML04716a 836 935 982 837 727 712 638 732
## 15907 ML398329a 885 935 727 683 631 656 627 582
## 2745 ML02152a 749 934 883 947 729 550 734 725
## 9310 ML110513a 1176 934 1039 854 1275 827 724 896
## 15544 ML353016a 982 934 1013 744 966 783 548 753
## 6358 ML067011a 787 933 940 717 380 645 636 709
## 7060 ML074227a 887 933 958 863 609 613 650 661
## 7442 ML078918a 683 932 793 527 651 550 482 547
## 12383 ML19066a 997 932 1040 863 1530 805 776 855
## 15655 ML35935a 891 932 759 883 3586 2308 3273 2991
## 5026 ML04906a 1346 931 1147 1168 1245 738 809 832
## 6228 ML06519a 1018 930 857 664 830 706 573 578
## 7202 ML07555a 769 929 750 945 1123 722 762 722
## 1904 ML014816a 954 928 1022 671 1499 846 633 832
## 4341 ML040730a 760 927 769 502 1041 580 416 709
## 7908 ML08503a 744 927 760 911 964 740 781 759
## 3841 ML034636a 1091 926 972 638 966 802 663 850
## 16347 ML460819a 1103 926 1081 854 794 864 680 727
## 13861 ML238312a 698 925 862 738 480 312 621 649
## 1357 ML00972a 877 924 835 744 1043 831 625 768
## 10302 ML13245a 800 924 992 952 1013 829 630 680
## 10829 ML14435a 952 924 996 810 1361 845 690 815
## 12150 ML182514a 1320 923 1792 811 2140 1597 870 2026
## 14137 ML258243a 746 922 739 792 1131 680 774 751
## 12498 ML19693a 1016 921 1099 904 1363 896 759 880
## 3258 ML02975a 858 920 1115 766 778 663 654 758
## 6336 ML066515a 774 920 899 766 834 686 549 695
## 6470 ML068310a 883 920 980 1109 757 480 416 562
## 8296 ML09023a 11988 920 4626 534 8608 8478 743 7978
## 8946 ML10224a 368 920 832 495 686 321 534 513
## 10411 ML136015a 663 920 772 727 661 555 496 508
## 451 ML003265a 427 919 719 769 438 349 350 398
## 3995 ML03631a 645 919 927 687 731 750 616 796
## 13688 ML233111a 1051 919 1005 908 1070 797 836 941
## 8636 ML095514a 832 918 831 842 850 714 649 583
## 10632 ML14121a 1002 918 946 1008 708 486 619 749
## 772 ML005312a 875 917 951 831 761 720 569 597
## 4779 ML046513a 1073 917 893 943 995 795 754 901
## 9098 ML104632a 696 917 815 733 629 552 586 520
## 11214 ML15044a 835 917 957 867 719 540 613 681
## 6003 ML062230a 1057 916 1105 877 900 872 575 798
## 15073 ML31403a 1045 916 1011 895 1025 829 680 813
## 16359 ML46082a 712 916 768 716 793 856 1184 1078
## 14860 ML29671a 1306 915 1182 1152 158 646 377 490
## 1833 ML01405a 899 914 917 701 494 454 693 406
## 5427 ML053611a 1118 914 1095 960 1513 964 725 912
## 9724 ML12076b 681 914 837 894 611 555 578 611
## 1694 ML01247a 837 913 807 829 1066 654 717 685
## 5109 ML05003a 1282 913 557 869 816 657 624 935
## 6559 ML06971a 746 913 999 802 702 704 674 695
## 10787 ML14309a 1202 913 1090 738 837 963 655 831
## 16281 ML455311a 851 913 1059 792 825 711 674 701
## 1295 ML009145a 704 912 819 828 585 555 621 575
## 3589 ML03258a 980 912 1063 840 671 675 580 751
## 3947 ML035810a 758 912 827 876 636 836 724 744
## 4688 ML046119a 1058 912 962 707 920 776 553 654
## 4876 ML047912a 842 912 771 707 768 701 510 673
## 10446 ML137115a 735 912 787 624 995 499 614 664
## 1993 ML015617a 665 911 916 1187 481 643 535 496
## 4802 ML046713a 599 911 755 985 522 463 675 626
## 8070 ML086615a 748 911 949 730 938 694 598 688
## 9823 ML124222a 951 911 633 816 934 856 797 747
## 2873 ML02331a 568 910 751 639 773 604 587 585
## 7277 ML076913a 680 910 910 796 1330 753 601 616
## 14862 ML29682a 772 910 922 729 807 669 628 632
## 2528 ML01928a 672 909 693 768 613 502 491 802
## 7381 ML07769a 871 909 934 837 706 752 697 657
## 1970 ML015416a 889 908 940 925 685 765 740 759
## 7902 ML085030a 1247 908 1050 766 1331 1086 665 797
## 1699 ML012512a 1223 907 986 825 547 1039 622 811
## 1856 ML01434a 476 907 1043 1031 59 166 420 272
## 2037 ML015726a 622 907 986 915 816 649 557 577
## 6156 ML06463a 1045 907 1075 839 1733 705 526 802
## 8303 ML09051a 813 907 852 1044 690 695 653 615
## 12435 ML193212a 779 907 775 942 653 601 582 488
## 784 ML005323a 1024 906 1087 926 336 581 574 587
## 5684 ML056953a 1511 906 1073 901 1087 1080 844 858
## 5731 ML05735a 929 906 830 822 602 641 667 641
## 11053 ML148924a 644 906 713 898 756 657 603 426
## 12688 ML20264a 783 906 877 838 508 503 532 559
## 241 ML00214a 797 905 822 790 1273 726 681 649
## 15771 ML37592a 798 905 786 869 545 552 558 587
## 9686 ML120724a 788 903 910 765 981 804 673 838
## 12774 ML205620a 939 903 1049 814 690 834 563 704
## 1205 ML00859a 1112 902 878 702 605 789 696 721
## 3292 ML030211a 509 902 1000 554 731 455 500 644
## 3436 ML03129a 694 902 435 310 2530 1318 2686 2684
## 12373 ML190614a 1109 902 991 957 971 918 749 717
## 5030 ML04921a 741 901 812 827 129 793 839 789
## 7844 ML084431a 750 901 1496 1542 650 267 759 693
## 424 ML003240a 740 900 880 749 470 631 500 543
## 2696 ML021113a 715 900 1009 978 912 687 645 647
## 13216 ML21658a 708 900 981 839 720 831 699 698
## 16386 ML463524a 686 900 941 702 759 641 582 655
## 3498 ML032214a 968 899 937 929 699 681 485 807
## 9806 ML12367a 532 899 536 759 741 408 518 571
## 10441 ML137110a 1876 899 1200 826 1511 1537 779 1189
## 15061 ML31181a 835 899 1172 816 1025 914 710 660
## 2811 ML022414a 1133 898 1278 870 925 855 648 846
## 5319 ML05174a 943 898 995 832 1045 738 743 786
## 7764 ML083710a 663 898 1010 1463 236 245 368 422
## 9564 ML11648a 1202 898 1229 1082 985 1049 1309 1405
## 12475 ML195915a 663 898 824 766 894 595 655 646
## 3168 ML02806a 571 897 866 711 642 386 497 512
## 6899 ML073211a 916 897 982 791 708 730 627 741
## 7499 ML079712a 948 896 908 626 1189 749 719 789
## 8624 ML09542a 804 896 951 762 1239 732 496 642
## 13022 ML212015a 816 896 1014 945 843 742 541 700
## 15690 ML368917a 817 896 1011 1528 640 553 454 499
## 254 ML002217a 867 895 1233 1174 97 503 269 249
## 2024 ML015714a 965 895 843 870 651 769 792 718
## 5860 ML05976a 704 895 756 657 820 414 534 585
## 4881 ML047917a 515 894 528 629 338 353 447 382
## 10454 ML13714a 1035 894 1003 848 1424 972 585 676
## 14079 ML257632a 531 894 883 860 434 463 562 541
## 14486 ML274445a 637 894 678 720 1441 690 575 582
## 1221 ML00874a 655 893 785 786 869 594 586 602
## 8656 ML09663a 1108 893 1043 982 898 825 900 802
## 16316 ML458327a 603 893 742 946 346 386 370 298
## 6833 ML07281a 790 892 843 857 578 579 673 665
## 11822 ML17306a 531 892 762 435 775 648 516 575
## 15341 ML33727a 937 892 1232 962 461 396 542 656
## 37 ML000311a 951 891 892 863 769 780 524 606
## 3038 ML02609a 628 891 779 743 380 370 375 398
## 10012 ML128410a 707 891 781 837 737 696 742 674
## 11420 ML15457a 523 891 848 1017 729 404 477 502
## 3766 ML034314a 2079 890 1243 592 1408 1216 637 2289
## 4196 ML03974a 967 890 1156 964 692 374 321 406
## 6217 ML06497a 885 890 732 790 945 715 456 625
## 11431 ML15635a 757 890 883 715 704 617 550 659
## 1684 ML012411a 931 888 880 879 794 750 681 741
## 5408 ML05313a 636 887 859 778 1214 684 549 637
## 726 ML005125a 749 886 542 606 603 361 997 783
## 3301 ML03021a 967 886 1019 841 1618 678 643 889
## 4549 ML044129a 808 886 1003 743 392 701 585 733
## 14590 ML279616a 967 886 948 943 585 793 676 657
## 710 ML005110a 282 885 591 849 282 303 467 259
## 6026 ML06261a 654 885 889 766 491 501 480 597
## 8783 ML09837a 811 885 997 801 901 751 512 627
## 3223 ML029525a 818 884 786 636 870 678 564 623
## 5920 ML06098a 727 884 767 753 74 594 441 444
## 10327 ML13259a 787 884 791 688 895 575 565 639
## 15603 ML358814a 711 884 796 790 806 657 515 643
## 318 ML002624a 830 883 835 819 1314 999 886 1058
## 5865 ML059811a 1005 883 1006 986 817 785 653 693
## 7639 ML08208a 892 883 1041 832 727 692 636 717
## 10203 ML131122a 694 883 819 762 1183 660 581 624
## 14283 ML267515a 565 883 860 615 818 518 474 580
## 15370 ML342214a 753 883 1121 768 1078 676 513 703
## 5720 ML057315a 724 882 876 649 1380 719 695 713
## 6749 ML071163a 559 881 793 754 542 326 620 363
## 8583 ML09462a 1294 881 933 851 1096 963 695 792
## 11190 ML15005a 780 881 932 849 995 684 697 700
## 12096 ML18193a 827 881 869 858 590 688 539 678
## 486 ML003517a 327 880 554 151 27 14 19 28
## 4663 ML04528a 977 880 1004 1013 784 676 430 583
## 918 ML00641a 780 879 923 872 932 653 685 705
## 11438 ML156514a 632 879 749 927 376 667 700 626
## 6086 ML06335a 1201 878 953 807 1890 972 873 1140
## 11697 ML167044a 568 878 770 849 513 499 658 576
## 13664 ML23065a 637 878 860 836 826 544 609 544
## 276 ML002237a 815 877 731 439 550 748 334 356
## 3477 ML03197a 783 877 887 815 856 763 843 779
## 15591 ML35702a 576 877 700 573 518 547 608 642
## 6080 ML06333a 1167 876 1150 826 1089 1023 821 776
## 9269 ML10898a 642 876 1371 959 1265 770 741 653
## 13417 ML220720a 910 876 939 726 1014 740 754 723
## 5557 ML05502a 1130 875 1645 3043 333 268 261 282
## 15626 ML358835a 830 875 853 816 543 628 633 600
## 107 ML00109a 902 874 998 803 704 588 478 670
## 2156 ML016356a 695 874 795 859 675 659 607 586
## 11251 ML15199a 596 874 892 536 441 415 360 562
## 7443 ML078919a 393 873 814 338 200 113 170 200
## 8072 ML086617a 826 873 959 888 1230 721 656 785
## 10060 ML12848a 687 873 811 791 1117 639 538 682
## 10423 ML136026a 747 873 827 879 892 722 692 744
## 11150 ML149652a 845 871 844 950 758 911 879 695
## 1697 ML012510a 846 870 1002 906 838 682 605 569
## 4612 ML045210a 737 870 900 812 1128 760 663 776
## 7576 ML08064a 700 870 824 754 796 629 599 654
## 12221 ML185515a 417 870 891 672 103 51 160 156
## 3030 ML02601a 700 869 842 650 1026 1091 2418 1423
## 3750 ML03369a 985 869 730 734 953 981 1058 975
## 8778 ML09832a 565 869 705 652 476 413 514 404
## 11115 ML149620a 781 869 976 1024 714 663 606 594
## 15828 ML388111a 483 869 688 590 268 385 434 410
## 14651 ML27989a 270 868 625 501 86 59 99 69
## 14902 ML305511a 872 868 1008 1209 614 768 409 491
## 814 ML005350a 1081 867 920 1373 1715 1736 1288 842
## 5038 ML049317a 2595 867 1322 790 1854 1724 762 1346
## 11121 ML149626a 677 867 1448 1450 184 510 655 416
## 2257 ML017432a 749 866 893 764 563 613 630 616
## 6274 ML065722a 704 866 965 946 397 560 508 573
## 6744 ML071159a 891 866 994 789 770 843 561 715
## 1217 ML008720a 1130 865 1025 932 1112 1034 684 911
## 8497 ML09308a 806 865 646 701 903 639 454 686
## 10127 ML130210a 573 865 738 1208 416 424 585 508
## 12775 ML205621a 856 865 864 807 513 705 559 680
## 13443 ML221313a 937 865 849 822 663 709 671 612
## 14749 ML285611a 967 865 800 921 528 619 642 613
## 14869 ML29883a 442 865 970 940 126 106 244 174
## 15627 ML358836a 941 865 958 898 1316 776 568 708
## 7074 ML07423a 486 864 554 702 372 209 252 291
## 4318 ML04069a 742 863 668 724 1235 734 713 580
## 15650 ML359315a 881 863 904 872 462 711 516 596
## 4709 ML046319a 777 862 806 737 803 659 619 665
## 14544 ML27697a 3113 862 1557 802 2699 1979 474 1713
## 4135 ML038810a 669 861 841 986 702 587 684 615
## 11323 ML154136a 774 861 925 860 898 744 621 645
## 16341 ML460813a 1103 861 975 548 1052 1053 541 938
## 1707 ML01251a 893 860 841 735 748 692 537 615
## 11753 ML16932a 548 860 865 583 787 427 525 428
## 6227 ML06518a 273 859 491 76 4 4 2 20
## 2999 ML02525a 971 858 987 856 1005 1022 646 804
## 6028 ML06263a 795 858 1610 903 737 1490 1172 648
## 8553 ML094326a 805 858 850 942 696 592 528 611
## 789 ML005328a 840 857 1006 715 1305 714 561 669
## 1386 ML00992a 562 857 689 355 290 193 181 220
## 5381 ML05292a 627 857 860 767 671 568 527 531
## 5686 ML056955a 556 857 799 627 775 533 502 604
## 10219 ML131137a 695 857 946 824 860 576 567 589
## 3036 ML02607a 612 856 815 722 206 375 312 415
## 4557 ML04414a 541 856 227 680 370 221 389 310
## 8761 ML09771a 592 856 849 873 623 579 666 611
## 13036 ML21231a 239 856 894 482 407 183 141 188
## 4034 ML037015a 525 855 734 680 674 561 546 545
## 15573 ML356011a 243 855 741 504 315 189 142 157
## 5981 ML062210a 681 854 999 1105 477 510 513 590
## 14504 ML27466a 733 854 791 731 816 561 532 653
## 12889 ML207914a 926 853 909 940 1019 728 583 673
## 6933 ML073242a 740 852 935 673 444 813 756 615
## 14832 ML29542a 187 852 469 845 1587 349 633 792
## 1572 ML01164a 998 851 1004 3024 19 2 15 33
## 2366 ML018024a 271 851 576 135 15 9 8 13
## 14220 ML263517a 1173 851 1083 821 1087 1006 714 751
## 25 ML000132a 308 850 686 840 2946 4839 4990 5979
## 11769 ML17033a 1259 849 1057 720 1008 1058 697 775
## 3355 ML030422a 695 848 952 706 841 596 697 724
## 3990 ML03615a 920 848 1059 1086 275 434 473 414
## 6674 ML070832a 835 848 750 676 875 638 713 684
## 8561 ML094333a 716 848 622 517 695 405 620 552
## 14803 ML29312a 783 848 807 785 1059 759 662 743
## 15536 ML35204a 1206 848 897 834 629 607 463 635
## 3830 ML034626a 958 847 993 870 818 767 660 769
## 4818 ML04675a 516 847 819 626 1027 404 634 940
## 6683 ML07091a 433 847 629 113 77 34 45 54
## 15987 ML40988a 773 847 745 754 508 594 578 581
## 1516 ML01066a 808 845 880 780 616 687 650 776
## 2718 ML021133a 598 845 903 766 960 439 630 712
## 3682 ML033244a 399 845 499 548 486 940 703 449
## 6432 ML068117a 658 845 729 573 837 538 585 605
## 9989 ML128218a 637 845 725 609 513 689 607 694
## 1918 ML01491a 1035 844 669 939 469 865 679 779
## 5916 ML06094a 738 844 845 761 882 528 615 606
## 6398 ML06712a 1112 844 1087 1566 1461 1328 2205 1761
## 13332 ML21891a 684 844 835 791 554 555 398 461
## 408 ML003226a 786 843 821 729 1062 697 627 630
## 2336 ML017945a 732 843 803 724 737 654 549 709
## 13543 ML223524a 589 842 675 786 388 407 388 431
## 678 ML00499a 808 841 884 802 1098 738 668 615
## 1247 ML009014a 814 840 860 757 983 722 586 704
## 58 ML00061a 878 839 889 829 869 768 689 789
## 10495 ML13777a 721 839 934 960 910 911 1060 792
## 13780 ML234518a 1360 839 1066 1044 932 832 541 642
## 816 ML005352a 453 838 706 609 904 701 786 664
## 8061 ML08646a 572 838 837 1373 368 350 479 384
## 312 ML002619a 613 836 864 1071 283 382 269 267
## 426 ML003242a 692 835 866 685 817 709 599 607
## 2337 ML017946a 690 835 961 689 792 769 480 656
## 8278 ML090213a 551 835 769 722 421 424 480 505
## 13145 ML21625a 973 835 907 929 814 755 596 604
## 1481 ML010534a 609 834 640 694 714 575 460 508
## 7473 ML07895a 1280 834 1133 765 1292 1313 738 807
## 13806 ML234541a 17066 834 5838 479 11612 9289 1083 5173
## 14094 ML25769a 608 834 771 704 880 572 756 839
## 14508 ML27491a 240 834 497 262 641 78 306 149
## 15702 ML368928a 759 834 1258 880 722 646 744 666
## 5154 ML050718a 719 833 867 601 1143 755 587 624
## 9168 ML10595a 696 833 1026 898 651 702 789 745
## 10904 ML14593a 710 833 678 676 2021 1086 1044 1373
## 4289 ML040518a 845 832 1010 863 808 663 654 783
## 6684 ML07092a 594 832 1238 894 413 284 545 515
## 7158 ML07512a 1023 832 998 1032 647 535 348 546
## 14545 ML27698a 588 832 862 747 999 700 628 496
## 3425 ML03104a 823 831 1032 962 931 560 515 568
## 10997 ML148529a 1497 831 1137 880 975 1039 695 794
## 11067 ML148937a 1392 831 1085 955 1920 1238 1015 1304
## 13240 ML217211a 659 831 762 794 671 628 547 618
## 14446 ML27411a 916 831 883 1039 691 704 677 734
## 3632 ML033114a 669 830 864 694 1182 656 562 610
## 12666 ML20252a 431 830 863 970 599 370 465 498
## 14824 ML29494a 597 830 716 673 583 458 473 461
## 8258 ML090119a 677 829 850 814 559 522 532 548
## 9348 ML111726a 801 829 841 831 506 663 579 662
## 9622 ML11826a 747 829 891 619 1146 650 506 665
## 11442 ML15652a 802 829 756 841 1096 681 688 568
## 16450 ML47372a 770 829 759 633 588 594 547 512
## 3557 ML032416a 583 828 633 323 394 317 256 477
## 11410 ML154524a 1052 828 881 870 868 960 626 746
## 9242 ML108020a 773 827 902 784 1133 773 798 787
## 10224 ML13114a 1017 826 939 803 752 785 650 779
## 2717 ML021132a 1333 825 1052 782 750 715 700 759
## 6350 ML06657a 784 825 801 873 577 645 595 572
## 13099 ML21521a 613 825 673 740 820 461 613 555
## 3866 ML034659a 601 824 595 738 333 582 584 477
## 16540 ML50515a 667 824 768 621 822 593 672 788
## 2250 ML017426a 943 823 1215 833 1725 977 501 779
## 10916 ML14654a 414 823 773 840 727 509 707 496
## 10996 ML148528a 703 823 885 844 1215 769 1242 1220
## 14332 ML270512a 679 823 734 731 729 493 477 459
## 8447 ML093011a 643 822 914 1190 179 347 404 342
## 8548 ML094321a 626 822 789 655 480 602 507 574
## 11837 ML17373a 789 822 780 674 128 391 345 583
## 13316 ML21884a 1144 821 889 777 868 964 639 742
## 7756 ML08309a 780 820 1109 753 633 760 811 1049
## 9776 ML12323a 711 820 798 842 307 715 431 503
## 3500 ML032216a 716 819 633 699 664 644 505 573
## 5915 ML06093a 832 819 800 665 696 651 618 726
## 14022 ML252812a 507 819 691 753 571 471 474 449
## 15621 ML358830a 1057 819 812 660 877 705 678 745
## 8996 ML10299a 720 818 714 785 603 512 611 576
## 10129 ML130212a 6159 818 1115 5048 415 3908 3812 4086
## 13930 ML24005a 856 818 810 668 540 418 772 669
## 15608 ML358819a 786 818 923 801 1042 742 533 699
## 11338 ML15414a 865 817 845 688 1525 668 578 766
## 3381 ML030526a 775 816 864 732 388 522 625 675
## 6523 ML069125a 955 816 826 787 794 741 666 737
## 10601 ML141116a 773 816 891 1079 1290 756 868 1072
## 2924 ML024512a 746 815 681 696 470 590 726 746
## 3000 ML02526a 489 815 746 553 816 539 441 512
## 9170 ML10611a 1291 815 1204 791 1594 1671 1624 1487
## 867 ML006116a 1035 814 898 742 787 835 635 805
## 9041 ML104324a 627 814 877 425 590 536 432 686
## 10830 ML14471a 962 813 1051 1096 601 616 519 572
## 11004 ML148535a 909 813 882 778 711 670 589 626
## 11369 ML154178a 915 813 996 697 982 835 588 722
## 14074 ML257628a 504 813 719 512 919 559 414 508
## 2204 ML01711a 897 812 910 876 786 607 513 585
## 7453 ML078928a 604 812 973 1040 273 350 570 401
## 9376 ML11225a 699 812 664 832 361 436 466 492
## 15583 ML35607a 418 812 432 472 466 255 197 251
## 5597 ML05598a 737 811 691 628 545 591 558 551
## 7847 ML084434a 558 811 620 737 493 520 565 573
## 10432 ML13609a 608 811 1037 1369 818 398 931 785
## 19 ML000127a 490 810 854 923 451 619 708 412
## 8613 ML095326a 630 810 881 816 732 654 761 653
## 275 ML002236a 1301 809 984 757 498 777 445 528
## 11026 ML14875a 305 809 608 670 208 195 161 216
## 1069 ML00745a 632 808 899 557 1197 653 732 812
## 1657 ML012036a 666 808 846 884 445 633 489 579
## 10310 ML132513a 570 808 964 794 988 621 569 520
## 12723 ML204412a 897 808 755 737 728 674 662 641
## 12850 ML20682a 914 808 855 620 936 605 498 589
## 495 ML00357a 285 807 1014 589 449 228 156 185
## 12086 ML18177a 460 807 499 360 258 241 272 339
## 14301 ML267916a 554 807 784 933 754 579 726 627
## 1202 ML00856a 275 806 808 882 166 83 188 182
## 2514 ML019235a 1003 806 952 707 640 739 546 801
## 171 ML00155a 967 805 771 821 1066 789 753 805
## 6791 ML07146a 728 804 882 874 802 623 606 616
## 9232 ML108011a 734 804 966 788 1079 734 666 589
## 10559 ML13918a 1039 804 851 892 898 858 760 758
## 12710 ML20391a 598 804 575 677 634 545 591 444
## 13250 ML21726a 759 804 820 746 770 743 535 649
## 4621 ML045219a 932 803 972 857 1000 874 749 775
## 7860 ML08446a 528 803 496 480 243 404 553 406
## 11546 ML161324a 786 803 913 788 1189 763 696 636
## 12396 ML19121a 1065 803 938 760 1055 881 603 796
## 12618 ML200249a 935 803 904 705 631 735 525 602
## 5110 ML05004a 833 802 948 761 867 573 516 648
## 9807 ML12368a 503 802 377 680 1481 565 783 799
## 2953 ML02493a 517 801 689 692 697 317 269 379
## 3952 ML03583a 977 801 903 752 771 706 539 662
## 8430 ML092616a 201 801 380 678 170 116 309 273
## 12412 ML19192a 673 801 821 772 633 760 756 639
## 13351 ML218937a 1121 801 1128 980 610 995 747 965
## 15223 ML327430a 865 801 828 659 875 771 515 682
## 2392 ML018048a 665 800 648 809 644 507 672 634
## 4123 ML038710a 1088 800 759 599 872 910 915 1094
## 4782 ML046516a 658 800 867 957 957 669 658 641
## 12268 ML18773a 572 800 776 794 410 595 507 545
## 509 ML00364a 783 799 1010 795 1130 790 719 666
## 11208 ML150420a 709 799 1264 582 422 137 247 334
## 12448 ML19328a 583 799 504 553 828 657 585 453
## 6750 ML071164a 368 798 608 788 566 489 730 604
## 15246 ML32747a 611 798 851 714 942 565 475 550
## 16519 ML49653a 823 798 577 619 431 472 414 693
## 9587 ML116913a 665 797 658 1079 224 352 457 418
## 7007 ML07363a 2291 796 593 3118 92 517 542 1221
## 7218 ML076016a 694 795 811 634 644 534 516 613
## 7238 ML076034a 761 795 854 999 870 686 744 785
## 1613 ML011742a 728 794 774 782 439 638 559 598
## 6590 ML070223a 694 794 708 517 495 581 481 509
## 9127 ML105413a 767 794 758 805 479 649 559 560
## 11966 ML177217a 607 794 642 679 1022 622 673 620
## 9789 ML12346a 469 793 757 736 522 492 655 565
## 10256 ML131717a 697 793 605 1043 632 659 994 831
## 10440 ML13704a 643 793 825 865 861 527 607 570
## 12794 ML20563a 1008 793 783 1096 596 1292 549 676
## 92 ML00086a 774 792 907 737 796 715 662 873
## 437 ML003252a 672 792 681 782 941 545 579 641
## 10772 ML143033a 883 792 724 638 860 729 467 706
## 3615 ML032917a 796 791 902 861 1270 779 753 780
## 6030 ML06272a 670 791 794 997 652 333 347 330
## 6993 ML073418a 482 791 645 716 280 330 432 395
## 9795 ML123613a 619 791 831 695 411 574 541 544
## 14117 ML258225a 745 791 947 805 1284 742 671 781
## 15552 ML35307a 964 791 1002 765 996 836 515 702
## 2332 ML017941a 268 790 606 511 420 262 303 339
## 2201 ML01679a 457 789 1185 680 139 323 455 307
## 5253 ML051325a 718 789 801 772 753 636 616 580
## 5419 ML05343a 355 789 594 962 336 371 322 368
## 8411 ML09221a 1061 789 930 699 1224 1009 646 681
## 13113 ML215414a 233 789 432 315 438 280 345 310
## 14510 ML27681a 382 789 529 420 401 348 428 365
## 14563 ML27897a 1019 789 1029 731 749 758 595 725
## 3096 ML02672a 528 788 944 788 994 515 501 388
## 4574 ML04462a 1080 788 904 691 774 767 620 540
## 10250 ML131711a 728 788 691 695 550 560 532 499
## 6061 ML063322a 605 787 683 687 426 438 405 471
## 7567 ML08042a 597 787 720 629 906 561 529 640
## 9605 ML11694a 586 786 710 655 529 464 431 496
## 16246 ML451320a 788 786 891 869 685 635 609 609
## 2281 ML01774a 666 785 938 837 653 750 621 617
## 3297 ML030216a 988 785 1379 1153 743 588 454 588
## 6606 ML070238a 551 785 603 575 433 351 413 428
## 11549 ML161327a 1164 785 671 670 563 1031 655 800
## 15520 ML351742a 643 785 857 591 869 643 488 540
## 8785 ML09839a 383 784 638 834 352 265 289 280
## 341 ML00266a 1485 783 1051 691 1099 994 556 737
## 1791 ML013521a 952 783 852 876 1124 785 653 707
## 2039 ML015728a 611 783 757 835 673 477 462 433
## 8599 ML095313a 977 783 797 811 1013 555 552 614
## 11674 ML167023a 830 783 672 716 759 593 676 769
## 15929 ML39951a 637 783 775 366 705 623 488 618
## 3404 ML030917a 756 782 859 700 1081 681 584 688
## 7470 ML078943a 880 782 916 682 582 803 536 656
## 11258 ML15362a 139 782 562 1105 56 60 109 79
## 12773 ML20561a 755 782 817 826 612 545 557 615
## 14584 ML279610a 473 782 575 523 836 631 780 665
## 16007 ML41322a 535 782 704 724 770 549 773 660
## 10799 ML14391a 868 781 872 701 931 748 652 672
## 13428 ML22074a 927 781 986 749 925 707 524 757
## 15547 ML35302a 1156 781 873 894 520 865 887 950
## 1193 ML008517a 828 780 940 804 648 729 515 584
## 2509 ML019230a 706 780 866 699 613 474 425 508
## 2875 ML02333a 580 780 600 551 455 516 451 561
## 5218 ML05095a 714 780 707 759 440 504 485 557
## 7226 ML076023a 1114 780 900 802 933 850 686 767
## 7269 ML07638a 667 780 662 720 576 543 586 524
## 7803 ML084210a 727 780 741 732 788 697 721 703
## 2862 ML023112a 692 779 962 636 1000 685 686 738
## 7637 ML08206a 1159 779 851 848 1602 775 955 1211
## 4858 ML04737a 386 778 675 842 288 319 349 285
## 5621 ML05657a 818 778 517 560 537 680 580 547
## 14514 ML276913a 673 778 798 926 698 552 612 512
## 3913 ML03522a 487 777 838 585 512 620 385 417
## 7006 ML07362a 2561 777 730 3544 302 1245 1250 2264
## 12937 ML20891a 597 777 828 635 623 546 538 582
## 14385 ML271518a 676 777 848 634 654 610 426 593
## 14530 ML276928a 841 777 801 711 1039 695 662 626
## 1149 ML00812a 654 776 622 877 782 960 553 363
## 4353 ML04079a 944 776 893 615 1275 850 683 709
## 7863 ML08449a 851 776 785 1538 907 648 835 735
## 15091 ML319810a 393 776 434 481 431 339 343 345
## 740 ML00513a 781 775 854 874 918 633 656 599
## 7660 ML08219a 1120 775 986 705 1365 904 698 748
## 11223 ML150913a 597 775 723 875 457 342 366 411
## 15439 ML34572a 954 775 720 630 874 674 575 672
## 6910 ML073221a 483 774 829 754 607 660 622 562
## 11466 ML159711a 905 774 742 679 1045 679 578 752
## 8351 ML09109a 500 773 568 573 624 341 361 353
## 10405 ML13582a 670 773 615 580 1119 658 485 516
## 12176 ML18357a 585 773 554 526 822 528 694 587
## 321 ML002627a 927 772 835 744 607 702 570 600
## 761 ML005223a 524 772 688 637 508 317 519 523
## 12009 ML17894a 645 772 823 640 725 344 434 574
## 1377 ML00982a 759 771 835 763 921 715 638 673
## 4907 ML047940a 758 771 807 765 421 612 556 619
## 6288 ML065735a 420 771 712 589 1062 662 653 608
## 7325 ML07743a 543 771 681 596 498 432 542 544
## 10155 ML13046a 883 771 982 1008 1041 677 462 703
## 12768 ML205615a 1027 771 793 717 740 742 697 637
## 14447 ML27421a 276 771 419 471 267 145 253 226
## 14823 ML29493a 781 771 717 644 680 630 607 578
## 16146 ML435828a 548 771 1113 1870 1900 1227 2310 2221
## 16329 ML45842a 247 771 322 507 418 136 406 206
## 9176 ML10621a 552 770 688 672 756 493 572 556
## 297 ML00254a 693 769 628 517 453 502 468 522
## 4856 ML04735a 1093 768 863 715 739 862 587 746
## 6113 ML06392a 736 768 903 631 491 458 303 423
## 13678 ML23183a 819 767 872 753 864 746 655 687
## 5361 ML05231a 524 766 665 621 606 489 417 462
## 10793 ML14382a 784 766 796 782 728 659 610 668
## 2691 ML02096a 723 765 779 661 614 573 453 500
## 3329 ML03026a 880 765 719 642 556 641 590 609
## 3643 ML03318a 1245 765 872 710 930 897 526 776
## 13364 ML218949a 655 765 513 510 465 419 512 580
## 15006 ML310320a 555 765 707 777 516 521 426 510
## 5147 ML050711a 595 764 737 699 461 455 545 493
## 6843 ML07289a 319 764 341 470 694 226 458 540
## 15074 ML31404a 763 764 753 570 622 620 511 606
## 16271 ML45521a 519 764 574 775 156 465 478 462
## 5532 ML05494a 866 763 803 844 903 777 700 596
## 8564 ML094336a 682 763 676 686 437 544 589 651
## 8800 ML09861a 648 763 915 864 219 652 558 582
## 14449 ML274411a 15 763 308 1443 3 27 65 3
## 1342 ML009618a 843 762 960 636 887 745 582 682
## 7617 ML08109a 437 762 474 557 150 254 357 335
## 14433 ML273223a 360 762 605 664 684 395 700 558
## 117 ML001119a 722 761 934 730 1686 832 991 816
## 3199 ML02914a 1232 761 778 667 1063 670 604 1098
## 9447 ML11464a 1064 761 943 787 770 845 556 808
## 14712 ML282533a 377 761 549 753 162 221 269 241
## 1466 ML010520a 729 760 809 726 1008 689 737 628
## 3157 ML028015a 755 760 681 593 927 620 488 664
## 12111 ML182018a 648 760 689 508 553 612 428 500
## 1382 ML00987a 249 758 799 561 412 455 453 200
## 4983 ML04861a 634 758 832 443 1584 755 320 489
## 5931 ML061512a 965 758 994 810 482 279 401 451
## 8145 ML08825a 562 758 687 804 435 383 226 366
## 12586 ML20021a 635 758 751 590 350 619 577 613
## 14267 ML26663a 713 758 787 666 990 628 556 592
## 7428 ML07884a 509 757 680 525 777 445 829 767
## 13639 ML22784a 499 757 695 750 806 522 530 416
## 6516 ML069119a 751 756 776 686 1020 585 657 757
## 8142 ML08822a 498 756 881 793 911 320 388 425
## 915 ML00637a 689 755 689 810 502 460 430 497
## 1727 ML01273a 527 755 725 810 554 281 402 366
## 3756 ML03394a 556 755 671 807 553 472 450 518
## 5641 ML056914a 610 755 884 148 243 152 1176 564
## 7387 ML078012a 802 755 1037 754 886 742 617 685
## 8067 ML086612a 842 755 901 894 793 759 743 693
## 13201 ML216359a 610 755 736 713 563 512 580 628
## 13493 ML22257a 650 755 871 775 467 542 534 538
## 2721 ML021136a 1177 754 971 812 906 775 667 826
## 4106 ML03811a 471 754 654 635 487 517 685 700
## 9338 ML111717a 767 753 860 800 849 615 621 676
## 5541 ML055013a 703 752 892 954 529 411 306 408
## 6701 ML07111a 979 752 1393 744 61 125 162 245
## 8879 ML10108a 780 752 746 691 688 747 567 493
## 2080 ML01601a 0 751 3 318 199 80 180 0
## 5441 ML053624a 621 751 706 757 552 487 541 515
## 9930 ML12632a 649 751 626 542 559 466 398 508
## 13772 ML234510a 608 751 692 678 623 467 450 481
## 3262 ML02979a 414 750 674 697 324 356 344 334
## 5358 ML052316a 299 750 577 970 160 106 232 221
## 7290 ML07699a 1283 750 1054 844 1180 912 498 730
## 7506 ML079719a 614 750 783 622 375 389 361 281
## 10141 ML13031a 707 750 789 780 382 532 537 524
## 2377 ML018034a 840 749 843 625 1155 997 824 1075
## 7601 ML08095a 1060 749 1070 754 1532 978 663 684
## 8438 ML09262a 647 749 820 668 952 663 426 536
## 2354 ML018013a 798 748 918 750 642 751 531 591
## 8846 ML10005a 682 748 841 667 1002 604 553 610
## 14638 ML27983a 2046 748 909 517 1538 1318 743 1759
## 14876 ML29972a 572 748 613 482 1305 495 679 757
## 357 ML00287a 737 747 844 741 887 676 669 647
## 10505 ML13811a 787 747 714 620 942 596 561 665
## 14198 ML261718a 704 747 843 755 243 523 385 504
## 14322 ML26855a 477 747 1035 533 1667 4262 4826 4993
## 14349 ML270528a 641 747 751 718 856 609 528 543
## 6768 ML071320a 636 745 614 668 255 435 389 402
## 7957 ML085726a 687 745 555 860 355 186 402 430
## 11329 ML154141a 851 745 899 640 700 811 823 841
## 12092 ML181913a 542 745 638 614 450 611 685 476
## 12981 ML210025a 523 745 887 729 622 611 467 428
## 13511 ML223019a 764 745 912 831 748 665 624 590
## 3621 ML03293a 1105 744 788 767 779 837 589 813
## 4440 ML04284a 980 744 836 745 871 760 633 669
## 11544 ML161322a 915 744 757 817 1137 723 695 642
## 13179 ML216339a 615 744 848 767 1001 599 557 532
## 4891 ML047926a 604 743 642 707 424 511 577 534
## 6856 ML073021a 842 743 925 812 645 719 645 624
## 737 ML005135a 595 742 1504 1296 133 558 962 539
## 3044 ML02631a 426 742 360 586 171 425 400 379
## 5168 ML050814a 658 742 610 408 485 452 322 542
## 6098 ML06364a 1015 742 919 693 1120 837 663 726
## 11040 ML148912a 636 742 793 790 440 390 291 372
## 11602 ML16562a 691 742 878 619 834 696 431 625
## 4895 ML04792a 724 741 770 675 539 615 524 516
## 9033 ML104317a 762 741 802 886 1131 733 480 622
## 12344 ML190412a 785 741 1021 717 839 766 639 760
## 15120 ML320914a 968 741 823 709 716 629 549 590
## 15610 ML358820a 1075 741 901 669 667 586 563 847
## 15920 ML398340a 878 741 945 774 411 600 475 550
## 6175 ML064922a 552 740 621 679 609 506 475 622
## 6321 ML06583a 710 740 685 589 708 803 656 840
## 941 ML00676a 908 739 865 733 961 883 668 737
## 5727 ML057321a 576 739 662 658 587 414 537 480
## 14809 ML29318a 671 739 721 652 761 630 571 643
## 8576 ML09436a 2101 738 503 4832 11658 11627 14956 30343
## 74 ML000717a 864 737 750 629 626 677 543 635
## 1248 ML00901a 371 737 616 671 324 328 374 309
## 1680 ML01237a 876 737 796 771 775 697 504 565
## 1123 ML008028a 625 736 680 642 585 577 499 513
## 2521 ML019241a 646 736 858 705 899 472 568 628
## 8842 ML10001a 1343 736 1052 619 895 1123 669 931
## 12101 ML18198a 385 736 786 108 254 80 573 224
## 14701 ML282523a 571 736 624 618 654 436 440 493
## 1835 ML01407a 1042 735 985 710 846 726 250 618
## 12459 ML19406a 485 735 812 276 2057 2264 3597 3046
## 896 ML006311a 958 734 805 778 823 691 688 710
## 939 ML00674a 624 734 645 685 420 481 466 550
## 2918 ML02446a 527 734 733 627 335 484 436 487
## 9419 ML11353a 813 734 860 766 1069 656 611 690
## 10005 ML12823a 712 734 789 602 644 569 526 494
## 14328 ML26932a 488 734 767 854 224 181 222 317
## 14914 ML305522a 615 734 813 713 741 605 478 539
## 673 ML00494a 863 733 892 955 777 609 394 524
## 6208 ML064952a 476 733 460 507 428 467 466 394
## 6615 ML070246a 475 733 539 642 442 415 449 436
## 11987 ML17731a 443 733 631 667 200 194 307 248
## 5540 ML055012a 518 732 703 750 548 543 428 449
## 6431 ML068116a 630 732 723 793 634 392 509 593
## 16231 ML45006a 848 732 750 757 623 626 551 569
## 4516 ML043816a 510 731 863 457 429 569 399 417
## 13763 ML23404a 1080 731 889 754 695 759 544 660
## 15336 ML33722a 627 731 710 504 750 422 805 650
## 4866 ML04763a 611 730 599 587 645 457 547 459
## 1510 ML010625a 1190 729 914 791 702 585 463 564
## 3848 ML034642a 834 729 819 836 953 665 506 582
## 5768 ML05795a 357 729 772 726 428 299 313 321
## 7224 ML076021a 545 729 767 650 306 613 709 636
## 10506 ML13812a 364 729 358 426 365 249 297 326
## 1505 ML010620a 693 728 742 663 646 603 479 596
## 6447 ML068130a 844 728 647 670 873 545 614 591
## 7979 ML08578a 549 728 726 669 516 542 488 441
## 8813 ML09921a 657 728 878 727 425 640 557 571
## 16282 ML455312a 670 728 653 629 812 637 630 646
## 1398 ML010111a 504 727 650 505 198 119 242 184
## 3872 ML034664a 673 727 733 782 843 628 608 674
## 7754 ML08307a 714 727 1049 596 715 652 848 903
## 8947 ML102250a 733 727 784 792 840 725 597 642
## 7071 ML074237a 473 726 647 476 917 480 382 484
## 14333 ML270513a 701 726 735 711 964 611 509 609
## 14851 ML296221a 651 726 805 780 83 410 301 290
## 11022 ML14871a 2590 725 1168 3127 262 1363 1152 1333
## 435 ML003250a 638 724 670 764 899 621 602 599
## 1677 ML01234a 570 724 801 525 719 535 377 454
## 5945 ML06154a 913 724 739 797 353 547 299 382
## 9803 ML12364a 633 724 670 560 514 587 375 537
## 12318 ML189336a 489 724 608 466 875 475 433 549
## 1953 ML01519a 823 723 1032 833 618 400 402 383
## 3092 ML02667a 327 723 742 788 312 426 380 264
## 5310 ML05171a 297 723 574 893 147 194 223 217
## 7547 ML07989a 674 723 752 758 864 585 551 514
## 12331 ML18936a 281 723 509 666 203 210 279 284
## 4995 ML04869a 549 722 790 752 708 618 630 410
## 5536 ML05498a 509 722 596 665 582 563 593 459
## 8679 ML096827a 433 722 818 831 323 478 557 527
## 16006 ML41321a 528 722 713 689 555 570 703 578
## 964 ML006928a 802 721 821 1055 519 457 495 480
## 15308 ML33076a 935 721 681 680 728 714 497 601
## 6463 ML06817a 2461 720 1246 859 1516 1502 452 1104
## 6904 ML073216a 1015 720 1061 846 497 880 616 747
## 2914 ML02442a 557 719 607 783 412 530 515 486
## 3482 ML032112a 485 719 607 618 506 387 415 425
## 3560 ML03243a 466 719 807 757 377 570 651 537
## 8881 ML10111a 480 719 710 928 444 562 581 359
## 5660 ML056931a 852 718 728 516 815 682 493 587
## 7086 ML074250a 635 718 663 619 635 641 531 590
## 12146 ML182510a 758 718 781 815 905 593 510 535
## 5375 ML05263a 571 717 670 490 981 397 459 585
## 9740 ML122311a 599 717 529 508 215 459 360 414
## 11813 ML17217a 533 717 680 644 474 581 791 639
## 1928 ML015011a 698 716 846 888 653 836 647 700
## 8645 ML09557a 743 716 796 796 790 531 538 660
## 13874 ML23833a 756 716 772 670 1004 678 528 625
## 2921 ML02449a 525 715 771 734 494 445 608 572
## 4043 ML03706a 320 715 393 553 161 184 201 152
## 10138 ML13027a 968 715 850 887 640 731 427 569
## 16172 ML43588a 1532 715 877 617 1050 901 544 925
## 2207 ML01722a 585 714 706 336 174 299 265 420
## 11641 ML166410a 710 714 706 397 350 297 390 590
## 7215 ML076013a 700 713 457 607 750 549 489 510
## 7340 ML077613a 669 713 645 532 837 521 569 591
## 16004 ML41279a 413 713 727 674 339 292 384 329
## 16111 ML434316a 811 713 658 750 732 618 461 563
## 4889 ML047924a 655 712 803 713 825 551 528 550
## 480 ML003511a 669 711 693 623 740 511 551 521
## 8420 ML09256a 753 711 819 672 959 676 634 656
## 15504 ML351728a 481 711 936 918 148 135 261 310
## 390 ML00309a 628 710 648 652 601 585 575 581
## 6629 ML070259a 705 710 776 650 884 626 620 593
## 15924 ML39836a 773 710 726 453 1078 519 441 716
## 3067 ML026513a 600 709 690 753 376 403 466 492
## 3079 ML02655a 882 709 900 839 1157 679 713 749
## 3935 ML03544a 666 709 810 745 885 669 632 571
## 9649 ML11975a 353 709 540 590 1774 778 1024 999
## 16176 ML43663a 633 709 542 665 395 528 486 512
## 8139 ML088210a 474 708 920 1053 617 380 803 691
## 15874 ML39333a 588 708 678 615 689 534 439 519
## 1563 ML01136a 644 707 781 841 537 270 301 425
## 4174 ML03922a 1840 707 1311 497 1176 1325 397 845
## 5197 ML05087a 768 707 864 922 619 559 653 698
## 6438 ML068122a 643 707 631 667 785 403 469 496
## 7419 ML078812a 658 707 704 639 659 509 453 547
## 10762 ML143024a 713 707 775 790 723 640 509 557
## 12521 ML19855a 422 707 545 610 489 463 466 414
## 13421 ML220724a 1069 707 863 553 954 932 543 903
## 8331 ML09081a 615 706 608 492 867 519 430 514
## 10167 ML13059a 3929 706 1834 707 2417 2681 715 1905
## 11940 ML17562a 424 706 700 652 512 386 432 544
## 4239 ML04002a 488 705 793 707 511 500 549 496
## 8677 ML096825a 989 705 1121 1125 365 947 813 900
## 1652 ML012031a 757 704 665 554 512 642 508 623
## 828 ML00536a 544 703 626 570 531 461 486 463
## 4749 ML046417a 320 703 523 594 436 160 388 331
## 13427 ML22073a 587 703 674 570 670 526 426 537
## 1364 ML00979a 397 702 467 234 126 168 49 201
## 3879 ML034670a 797 702 683 612 467 647 582 510
## 5662 ML056933a 563 702 654 756 463 390 464 405
## 10681 ML14173a 821 702 549 703 629 479 346 473
## 11724 ML16886a 586 702 611 606 650 545 417 534
## 13275 ML21809a 671 702 877 605 667 517 472 608
## 15155 ML32223a 546 702 492 1056 286 233 217 290
## 2950 ML024916a 573 701 712 698 696 673 790 721
## 5485 ML05421a 466 701 623 527 432 230 304 337
## 5730 ML05734a 602 701 454 480 375 381 348 574
## 5807 ML05863a 506 701 563 599 471 548 734 699
## 8807 ML09868a 628 701 778 689 556 556 415 513
## 10010 ML12828a 520 701 654 614 608 414 387 468
## 11491 ML160311a 890 701 808 723 509 777 556 564
## 14607 ML279811a 699 701 753 694 484 578 524 506
## 2356 ML018015a 430 700 611 868 453 332 380 294
## 2854 ML02304a 311 700 330 248 306 420 229 221
## 3939 ML03551a 653 700 725 714 525 553 646 609
## 3987 ML03612a 799 700 902 703 610 690 451 581
## 4384 ML042112a 596 700 702 534 297 475 439 615
## 7697 ML082712a 641 700 681 599 626 571 447 526
## 11140 ML149643a 638 700 722 645 448 520 349 463
## 13215 ML21657a 1115 700 704 546 943 801 468 619
## 16388 ML463526a 515 700 767 644 830 638 557 482
## 1024 ML007333a 855 699 789 937 510 590 537 683
## 3972 ML035922a 579 699 749 820 540 330 431 431
## 8246 ML08981a 484 699 679 600 786 595 457 513
## 8449 ML093013a 469 699 653 575 665 510 437 462
## 10398 ML13564a 797 699 734 698 554 566 508 552
## 8522 ML09354a 499 698 607 549 467 440 364 498
## 428 ML003244a 416 697 329 189 279 74 127 112
## 9474 ML115511a 302 697 811 751 360 260 257 298
## 13602 ML226711a 342 697 517 547 402 157 318 258
## 1962 ML01538a 588 696 837 883 194 205 353 346
## 2644 ML020112a 446 696 412 368 468 358 329 425
## 8663 ML096812a 561 696 752 595 822 574 465 550
## 13540 ML223521a 432 696 600 394 814 599 766 733
## 14857 ML29627a 938 696 666 443 856 797 395 634
## 6053 ML063315a 646 695 653 767 1054 593 523 573
## 6440 ML068124a 802 695 810 767 868 696 495 527
## 13502 ML223010a 227 694 664 834 192 178 219 213
## 16142 ML435824a 880 694 753 728 659 551 371 461
## 2970 ML02501a 549 693 668 748 890 480 441 451
## 12190 ML18441a 748 693 1003 691 720 678 534 691
## 13295 ML21881a 679 693 899 832 812 604 728 571
## 13615 ML22679a 586 693 565 633 468 532 491 525
## 16241 ML451316a 481 693 670 766 397 443 446 454
## 4334 ML040724a 384 692 759 716 134 174 192 151
## 5753 ML05771a 454 692 671 664 376 299 386 407
## 12135 ML182310a 564 692 857 523 708 648 344 440
## 13052 ML214011a 1105 692 874 566 1092 891 508 696
## 14273 ML26669a 705 692 608 621 584 609 497 459
## 2750 ML02161a 1000 691 837 682 924 847 572 775
## 12928 ML20871a 629 691 735 621 583 581 471 595
## 15973 ML40946a 691 691 778 736 1012 591 464 549
## 3104 ML027310a 726 690 607 663 688 610 648 520
## 4933 ML048118a 918 690 980 805 952 576 526 594
## 7899 ML085028a 603 690 667 690 747 559 419 504
## 9374 ML11223a 497 690 592 568 412 257 321 291
## 12311 ML18932a 824 690 861 734 1112 749 595 625
## 693 ML005023a 830 689 716 626 458 550 386 535
## 3754 ML03392a 682 689 614 787 688 636 482 526
## 11247 ML15195a 494 689 597 618 365 664 546 474
## 1453 ML01038a 946 688 735 615 611 559 535 609
## 6608 ML07023a 658 688 726 625 741 629 426 473
## 8638 ML095516a 780 688 672 616 581 512 466 589
## 11540 ML161319a 850 688 799 669 816 626 638 593
## 4651 ML045246a 684 687 691 636 1011 654 522 601
## 1356 ML00971a 688 686 773 726 629 444 394 597
## 5244 ML051317a 785 686 750 706 602 628 446 607
## 14622 ML279825a 583 686 1110 752 433 411 580 613
## 151 ML001512a 591 685 569 574 467 458 364 424
## 636 ML004911a 1217 685 801 842 862 798 552 516
## 5990 ML062219a 944 685 757 609 1068 742 506 581
## 11975 ML17728a 450 685 622 606 630 403 417 401
## 1828 ML014016a 684 684 676 598 590 554 493 449
## 4923 ML04798a 406 684 704 774 213 236 327 290
## 7382 ML07781a 673 684 659 653 453 520 457 480
## 7795 ML08388a 398 684 525 578 48 192 236 243
## 11421 ML15458a 511 684 666 707 226 353 382 414
## 3012 ML02549a 574 683 591 667 234 604 712 593
## 4498 ML043521a 616 683 693 738 255 478 407 434
## 4812 ML046722a 281 683 565 448 323 234 241 236
## 6784 ML071413a 1370 683 936 517 724 756 417 730
## 1246 ML009013a 562 682 643 611 741 475 393 453
## 6481 ML068320a 553 682 394 705 808 499 574 515
## 6632 ML070261a 1141 682 946 721 713 986 584 671
## 11416 ML15453a 829 682 436 591 457 832 412 692
## 540 ML00424a 785 681 374 664 620 542 683 773
## 1585 ML011717a 2116 681 961 3581 77 439 573 1030
## 2906 ML02421a 666 681 700 585 637 356 289 380
## 6242 ML065322a 437 681 594 482 581 406 307 347
## 7667 ML082316a 261 681 258 510 386 217 204 224
## 1427 ML01017a 603 680 749 347 266 655 385 559
## 3948 ML035811a 509 680 607 648 534 440 476 487
## 4901 ML047935a 554 680 694 558 812 595 422 515
## 9552 ML11637a 446 680 448 499 326 324 318 345
## 2939 ML02481a 417 679 448 707 285 389 394 433
## 7147 ML07491a 779 679 734 516 516 554 331 743
## 8554 ML094327a 489 679 594 673 667 484 502 569
## 9798 ML123616a 197 679 519 684 411 129 230 153
## 10295 ML13222a 565 679 691 720 605 492 498 470
## 6968 ML073274a 609 678 862 655 631 628 525 550
## 8261 ML090121a 606 678 598 567 483 506 451 505
## 12499 ML19701a 569 678 603 632 1155 703 833 834
## 13089 ML21436a 822 678 826 699 910 698 582 589
## 16000 ML41275a 627 678 637 678 676 534 531 480
## 2424 ML01832a 1040 677 834 885 473 517 264 547
## 4390 ML04212a 773 677 718 697 583 546 464 661
## 6210 ML064954a 452 677 575 567 533 413 439 424
## 9574 ML116815a 422 677 604 495 403 296 359 341
## 11514 ML16039a 1226 677 908 517 887 1018 593 766
## 14420 ML273211a 517 677 683 583 431 517 453 540
## 477 ML00341a 413 676 559 608 313 242 431 399
## 1062 ML007435a 498 676 750 782 300 288 354 374
## 3465 ML03181a 754 676 809 710 468 574 528 573
## 5914 ML06092a 687 676 625 570 622 604 461 568
## 5179 ML050824a 651 675 719 640 476 612 472 514
## 6950 ML073258a 831 675 653 650 950 642 528 720
## 8396 ML091717a 616 675 648 666 643 503 430 483
## 10254 ML131715a 431 675 535 572 549 455 548 371
## 10633 ML14122a 528 675 486 651 385 495 385 443
## 14308 ML267922a 740 675 743 661 876 599 558 609
## 16099 ML43118a 506 675 496 653 418 584 520 351
## 8044 ML086435a 376 674 507 666 414 424 339 275
## 9982 ML128211a 502 674 647 568 551 381 452 423
## 14994 ML31014a 741 674 648 625 1238 529 613 591
## 472 ML00335a 602 673 764 673 441 718 660 716
## 3902 ML035017a 647 673 606 811 374 471 359 439
## 5371 ML05252a 1708 673 941 671 1328 1281 642 968
## 5873 ML059819a 393 673 450 491 268 328 337 327
## 6741 ML071156a 789 673 649 552 546 653 425 485
## 12053 ML18106a 879 673 736 1101 29 70 119 142
## 12116 ML182022a 701 673 738 642 674 534 511 475
## 14083 ML257636a 590 673 652 598 955 519 552 552
## 1489 ML01055a 657 672 637 711 710 542 539 557
## 2065 ML015751a 1267 672 1414 921 1804 1307 635 652
## 10897 ML14585a 950 672 784 507 656 736 441 658
## 12635 ML200264a 407 672 55 299 282 359 1788 623
## 132 ML00116a 890 671 644 585 494 846 617 940
## 406 ML003224a 482 671 646 634 552 454 626 588
## 591 ML004513a 606 671 891 621 1101 708 530 621
## 2455 ML019126a 665 671 757 231 814 551 216 590
## 14526 ML276924a 434 671 474 542 488 400 348 383
## 1661 ML01205a 490 670 646 646 352 367 417 362
## 7744 ML083031a 646 670 712 722 637 373 256 338
## 7932 ML08543a 2430 670 2243 1001 1126 526 871 1918
## 8038 ML08642a 608 670 610 597 668 417 515 503
## 16533 ML50181a 5 670 1622 774 1217 546 506 11
## 7306 ML077219a 635 669 752 767 1352 830 557 494
## 1656 ML012035a 561 668 685 607 764 512 527 508
## 5526 ML054911a 592 668 663 581 608 472 484 442
## 13475 ML22162a 819 668 813 809 999 697 614 605
## 15387 ML34222a 436 668 843 118 338 92 98 331
## 9669 ML12051a 662 667 676 655 787 566 557 582
## 12610 ML200241a 669 667 680 542 629 653 535 506
## 3490 ML03216a 323 666 398 231 1185 471 568 2252
## 12862 ML20732a 601 666 287 252 283 286 234 450
## 14164 ML25882a 533 666 711 593 607 532 495 534
## 15972 ML40945a 542 666 696 608 532 476 420 481
## 1838 ML014110a 8878 665 3210 333 11923 11547 6168 8018
## 4057 ML03781a 431 665 612 535 398 419 448 429
## 6569 ML07002a 519 665 688 646 632 328 313 486
## 7463 ML078937a 515 665 551 570 527 414 411 416
## 12540 ML19918a 802 665 874 696 623 614 508 557
## 16046 ML41868a 495 665 682 733 388 319 395 363
## 501 ML003613a 509 664 623 837 416 383 403 399
## 6485 ML068324a 601 664 705 596 452 485 505 475
## 8150 ML08831a 583 664 614 581 411 504 487 474
## 8538 ML094312a 1046 664 581 598 1046 808 1145 1252
## 1100 ML00789a 461 663 672 538 742 427 383 412
## 4962 ML04824a 603 663 571 532 629 448 421 447
## 11942 ML17564a 294 663 551 460 424 219 277 305
## 2569 ML01986a 557 662 750 530 857 580 489 526
## 5626 ML056710a 342 662 420 520 252 355 223 231
## 10374 ML135616a 593 662 580 648 604 539 444 551
## 13813 ML234548a 539 662 549 525 445 421 367 414
## 15420 ML34342a 572 662 652 633 397 551 432 446
## 1538 ML01097a 549 661 576 606 362 431 524 458
## 3451 ML031715a 668 661 739 781 588 740 798 768
## 5755 ML05773a 555 661 644 543 241 405 374 332
## 7436 ML078912a 1185 661 823 685 651 916 572 701
## 8260 ML090120a 470 661 598 597 467 354 328 388
## 12399 ML19124a 563 661 773 593 814 530 479 581
## 1501 ML010617a 642 660 757 641 787 613 533 571
## 6426 ML068111a 684 660 641 673 976 592 416 582
## 6811 ML07246a 791 660 815 570 784 730 513 558
## 8148 ML08828a 374 660 722 874 775 340 784 585
## 8416 ML09252a 699 660 730 492 367 488 397 469
## 13143 ML21623a 562 660 682 533 548 516 364 393
## 11759 ML17012a 611 659 523 814 700 825 979 1175
## 7622 ML08135a 678 658 496 287 70 419 397 602
## 9917 ML126215a 429 658 520 366 583 440 274 391
## 11534 ML161313a 468 658 789 508 266 603 429 481
## 15382 ML342225a 521 658 596 705 440 496 405 451
## 1281 ML009132a 542 657 747 662 938 576 367 442
## 3681 ML033243a 461 657 595 625 556 481 428 398
## 10022 ML12841a 696 657 797 636 634 660 562 642
## 11605 ML16565a 620 657 672 728 871 527 547 556
## 2050 ML015738a 468 656 471 479 608 439 369 483
## 5167 ML050813a 582 656 621 622 797 592 614 419
## 6120 ML06399a 636 656 807 602 542 565 365 478
## 8123 ML087213a 433 656 571 664 547 441 405 468
## 4357 ML04123a 271 655 804 1263 46 89 244 163
## 7731 ML08301a 624 655 708 600 516 559 554 563
## 9703 ML12073a 399 655 473 506 463 417 360 373
## 10052 ML128447a 714 655 944 524 1412 640 480 713
## 12921 ML20852a 740 655 720 639 966 704 355 506
## 16243 ML451318a 705 655 720 589 791 602 493 582
## 2823 ML02244a 721 654 756 852 518 431 457 516
## 11794 ML17059a 353 654 520 590 227 198 312 265
## 12024 ML179910a 480 654 589 670 676 330 446 478
## 15071 ML31401a 421 654 591 615 293 215 277 319
## 8310 ML09063a 624 653 681 747 102 233 362 272
## 8558 ML094330a 634 653 668 644 398 544 512 505
## 8737 ML097517a 600 653 605 769 474 520 509 547
## 9456 ML11501a 533 653 658 634 547 385 491 545
## 9929 ML12631a 476 653 628 494 712 569 557 445
## 12990 ML210033a 660 653 594 673 696 583 525 545
## 671 ML004943a 343 652 589 404 572 131 253 375
## 1539 ML01098a 214 652 468 495 354 250 461 222
## 1692 ML01245a 413 652 505 365 617 468 355 410
## 10414 ML136018a 454 652 665 568 420 391 473 446
## 12080 ML181727a 221 652 642 522 347 176 298 171
## 12227 ML185520a 637 652 431 381 865 712 235 496
## 12579 ML200213a 632 652 585 550 785 535 632 581
## 13104 ML21526a 567 652 640 527 569 530 411 531
## 13867 ML238318a 542 652 657 699 797 587 691 713
## 1611 ML011740a 569 651 696 796 374 299 227 321
## 1925 ML01498a 571 651 575 659 518 581 481 526
## 16233 ML45008a 645 651 638 604 776 521 406 523
## 7416 ML07863a 613 650 802 723 277 571 484 450
## 8306 ML090610a 987 650 677 557 803 470 434 725
## 14202 ML26172a 489 650 515 429 752 300 237 485
## 160 ML001520b 323 649 536 600 756 420 636 560
## 4677 ML04601a 565 649 736 775 352 552 498 459
## 5872 ML059818a 798 649 764 591 545 573 520 530
## 7923 ML08525a 365 649 593 551 253 254 307 288
## 8254 ML090115a 439 649 495 325 348 296 302 402
## 9885 ML12523a 449 649 664 548 563 431 424 508
## 11386 ML154193a 595 649 569 558 718 579 519 461
## 12554 ML199820a 220 649 594 933 148 138 228 181
## 1959 ML01535a 548 648 768 658 567 316 291 426
## 6292 ML065739a 539 648 588 609 736 389 591 598
## 6384 ML067113a 607 648 603 521 236 410 383 353
## 7561 ML08034a 760 648 623 518 675 571 573 562
## 7743 ML083030a 713 648 788 745 638 444 354 433
## 8006 ML08613a 757 648 644 694 775 638 484 544
## 10289 ML13205a 939 648 887 899 847 667 591 700
## 11733 ML169016a 841 648 744 768 154 329 222 342
## 13355 ML218940a 588 648 649 511 711 497 393 566
## 4648 ML045243a 658 647 802 720 544 403 269 449
## 11552 ML16132a 492 647 610 553 391 423 480 416
## 13391 ML219312a 514 647 612 559 648 526 563 617
## 2998 ML02524b 407 646 637 629 276 215 266 248
## 5128 ML050412a 616 646 639 529 510 427 427 448
## 9557 ML11641a 663 646 626 616 709 606 558 514
## 36 ML000310a 626 645 804 675 674 412 337 475
## 862 ML006111a 494 645 613 695 403 494 515 459
## 4424 ML042727a 538 645 589 546 626 436 431 435
## 5486 ML05422a 848 645 1003 761 1690 1004 1072 1161
## 8621 ML09538a 894 645 700 658 551 634 530 620
## 70 ML000713a 401 644 582 604 552 319 380 347
## 877 ML006125a 818 644 703 652 820 644 565 558
## 934 ML00661a 579 644 713 697 828 539 587 575
## 5696 ML056964a 614 644 692 1222 3250 2417 3352 3733
## 8394 ML091715a 513 644 515 404 585 450 332 356
## 12357 ML190424a 663 644 603 528 394 479 548 466
## 126 ML001127a 467 643 470 419 446 394 382 420
## 224 ML002126a 626 643 597 665 641 569 427 517
## 1130 ML00806a 596 643 456 347 611 485 382 425
## 8096 ML08665a 693 643 666 598 605 551 542 568
## 6673 ML070831a 632 642 608 591 593 470 405 478
## 7870 ML084813a 442 642 819 830 292 241 446 323
## 8011 ML08632a 527 642 679 591 565 516 470 461
## 8918 ML102224a 559 642 595 608 386 491 485 488
## 10903 ML14592a 783 642 744 514 717 579 359 690
## 15723 ML36932a 440 642 442 510 433 162 297 292
## 4970 ML04841a 1613 641 830 492 1456 1269 474 998
## 7822 ML084411a 505 641 763 838 565 475 611 488
## 12372 ML190613a 713 641 645 691 776 710 566 561
## 13812 ML234547a 712 641 603 617 586 639 483 533
## 7693 ML08268a 296 640 476 381 199 68 50 78
## 8137 ML08801a 354 640 634 690 387 249 331 378
## 9521 ML115920a 67 640 173 44 7500 2630 1827 2286
## 11073 ML148942a 638 640 572 457 773 531 506 619
## 11407 ML154521a 528 640 611 632 560 544 558 585
## 15225 ML327432a 335 640 459 438 523 332 348 351
## 1240 ML00897a 574 639 695 608 480 426 436 463
## 1946 ML01512a 296 639 755 696 229 125 185 182
## 6128 ML06405a 1096 639 1119 981 334 791 811 762
## 6631 ML070260a 1073 639 706 661 680 827 502 496
## 7600 ML08094a 504 639 579 497 495 480 474 476
## 8257 ML090118a 582 639 662 839 377 460 486 509
## 8995 ML10298a 620 639 660 513 508 528 452 457
## 13055 ML21402a 1310 639 946 543 627 1059 545 758
## 14206 ML26176a 700 639 776 462 456 493 360 471
## 4819 ML04676a 330 638 450 427 696 313 547 511
## 11171 ML14992a 779 638 691 780 858 606 723 652
## 14644 ML279845a 794 638 667 507 722 664 655 521
## 6507 ML069110a 220 637 492 763 103 73 165 105
## 9054 ML104336a 853 637 404 1286 262 376 296 597
## 9222 ML10791a 387 637 556 499 412 399 395 392
## 9589 ML116915a 794 637 755 1006 683 441 485 405
## 14410 ML271540a 492 637 591 623 335 344 380 378
## 2485 ML01918a 731 636 695 553 446 504 312 481
## 5742 ML057616a 462 636 710 549 715 419 546 501
## 9073 ML10439a 2713 636 1970 1971 5657 4715 7273 7105
## 13072 ML214318a 633 636 605 578 651 566 469 524
## 1654 ML012033a 597 635 709 531 694 456 423 534
## 8534 ML09426a 759 635 712 595 823 677 596 510
## 9643 ML119716a 7027 635 2094 34 4185 3860 1771 5054
## 13031 ML21205a 734 635 652 457 724 608 434 596
## 14737 ML28353a 482 635 673 564 523 339 315 410
## 16038 ML418613a 734 635 603 616 586 549 535 559
## 16304 ML458316a 631 634 625 525 429 431 426 474
## 165 ML001525a 435 633 652 513 653 419 535 494
## 4200 ML03978a 629 633 633 649 635 587 483 549
## 4531 ML044112a 700 633 725 523 1130 632 596 595
## 11192 ML15007a 652 633 543 664 467 479 427 394
## 11300 ML154115a 765 633 744 702 780 706 580 591
## 12492 ML19677a 589 633 679 547 705 468 336 452
## 16516 ML496511a 735 633 698 676 745 601 436 572
## 2264 ML01747a 1446 632 986 523 1068 1415 547 1029
## 4763 ML04642a 533 632 638 551 496 384 501 481
## 10564 ML13934a 583 632 505 412 404 453 257 462
## 12258 ML18731a 622 632 616 485 1370 1710 903 796
## 4494 ML043518a 2723 631 2047 2418 6408 5182 8351 7438
## 8354 ML091212a 671 631 686 688 548 656 595 568
## 10322 ML13254a 699 631 754 611 745 682 537 519
## 11667 ML167017a 711 631 642 711 665 573 421 575
## 15357 ML33983a 581 631 581 641 428 566 465 536
## 2675 ML020714a 542 630 567 517 796 485 608 521
## 3270 ML029914a 797 630 755 598 1217 691 497 610
## 8997 ML10331a 386 630 663 842 185 156 317 223
## 10234 ML13144a 665 630 731 848 388 329 377 353
## 2446 ML019118a 314 629 567 555 158 181 256 308
## 6636 ML070265a 589 629 490 594 607 488 511 514
## 13041 ML21313a 584 629 682 572 947 660 512 474
## 800 ML005338a 631 628 735 534 826 625 489 561
## 3547 ML03236a 977 628 831 551 1047 584 451 515
## 4230 ML040021a 314 628 546 561 246 222 190 162
## 5793 ML058515a 336 628 432 507 610 326 416 368
## 6900 ML073212a 676 628 662 403 1013 538 411 526
## 11327 ML15413a 470 628 714 988 63 127 192 259
## 11467 ML159712a 774 628 690 537 686 545 483 541
## 12349 ML190417a 551 628 689 659 560 383 439 348
## 12796 ML20565a 683 628 668 601 580 602 413 569
## 2757 ML02168a 445 627 515 619 559 439 591 496
## 9062 ML104343a 15220 627 2934 113 10566 12303 1453 7974
## 9312 ML11051a 556 627 717 633 650 299 371 354
## 11585 ML16353a 647 627 806 680 560 462 323 378
## 6365 ML067018a 596 626 572 502 457 409 416 376
## 8933 ML102238a 550 626 562 459 617 552 549 685
## 574 ML004437a 748 625 607 474 651 553 447 533
## 7481 ML07913a 479 625 631 580 491 421 355 386
## 11556 ML161333a 829 625 802 501 698 656 432 539
## 12100 ML18197a 527 625 802 110 259 188 558 216
## 3628 ML033110a 569 624 701 676 866 567 402 443
## 9345 ML111723a 615 624 643 576 575 511 441 528
## 9460 ML11532a 683 624 568 436 646 740 644 662
## 10119 ML12954a 671 624 661 712 647 601 605 541
## 12596 ML200229a 363 624 532 495 377 225 215 267
## 14926 ML305533a 466 624 654 566 735 420 461 458
## 7819 ML08428a 461 623 1291 117 357 409 63 199
## 13496 ML22261a 582 623 481 509 366 387 325 337
## 97 ML001010a 678 622 659 529 858 568 494 564
## 878 ML006126a 706 622 677 517 711 820 341 451
## 13419 ML220722a 671 622 681 630 1173 649 530 626
## 4178 ML039713a 1145 621 882 634 841 865 319 565
## 11627 ML165911a 711 621 689 634 200 326 223 320
## 14958 ML306127a 531 621 552 641 311 440 462 433
## 1578 ML011710a 992 620 710 556 616 681 506 648
## 6623 ML070253a 527 620 623 583 852 485 376 436
## 13565 ML22382a 502 620 714 657 516 453 654 697
## 15529 ML35177a 539 620 673 529 600 547 428 405
## 29 ML00016a 469 619 573 505 1542 775 1094 917
## 8673 ML096821a 490 619 548 448 489 455 398 422
## 9606 ML11695a 438 619 593 559 545 421 400 385
## 12253 ML18643a 586 619 669 562 687 519 428 514
## 16122 ML43439a 714 619 786 593 814 545 475 566
## 12178 ML18359a 669 618 545 674 527 408 537 449
## 13663 ML23064a 564 618 525 504 647 479 434 477
## 15339 ML33725a 702 618 700 581 1033 591 495 554
## 15375 ML342219a 546 618 723 501 806 501 383 477
## 1094 ML00783a 891 617 701 467 601 639 437 494
## 1491 ML01057a 185 617 430 541 324 162 225 128
## 3575 ML032518a 505 617 589 457 882 852 1003 853
## 4051 ML03714a 567 617 782 608 379 439 430 484
## 5027 ML04907a 476 617 689 803 612 336 288 294
## 5078 ML04963a 590 617 586 621 673 515 592 600
## 7741 ML083029a 375 617 602 793 249 217 255 211
## 8383 ML09145a 637 617 557 573 670 378 526 504
## 9031 ML104315a 728 617 712 513 607 597 432 450
## 11191 ML15006a 607 617 673 679 823 678 690 670
## 14748 ML285610a 523 617 709 562 682 453 461 455
## 3738 ML033624a 758 616 682 542 728 592 525 588
## 5774 ML058011a 494 616 647 482 580 356 407 470
## 8692 ML096911a 546 616 593 593 559 401 477 410
## 2010 ML015632a 484 615 566 397 650 460 325 375
## 3607 ML03281a 527 615 616 517 622 544 516 492
## 3921 ML035312a 493 615 495 495 638 387 565 482
## 5227 ML051214a 583 615 712 545 738 528 412 497
## 6789 ML07144a 525 615 461 574 437 427 473 433
## 9540 ML11617a 535 615 615 588 520 450 455 438
## 13085 ML21432a 519 615 642 582 585 496 381 421
## 16376 ML463515a 625 615 678 620 676 513 372 476
## 342 ML00267a 260 614 453 577 388 215 354 265
## 1010 ML007320a 508 614 526 645 819 514 551 433
## 3850 ML034644a 660 614 694 731 749 430 447 608
## 5190 ML050834a 448 614 531 468 559 338 401 417
## 5937 ML061518a 757 614 631 554 556 640 389 504
## 10419 ML136022a 720 614 691 634 518 567 421 517
## 11155 ML14967a 628 614 874 657 941 616 463 467
## 1178 ML00834a 510 613 465 362 431 352 452 443
## 6389 ML067118a 411 613 478 511 445 265 228 238
## 7924 ML08526a 584 613 588 537 744 507 486 494
## 10587 ML13979a 446 613 480 537 405 457 421 366
## 11372 ML154180a 607 613 779 592 566 437 389 427
## 12081 ML18172a 215 613 503 487 65 130 197 150
## 7685 ML082612a 510 612 712 776 351 299 292 328
## 7851 ML084438a 307 612 544 696 331 290 313 280
## 12393 ML19103a 466 612 571 639 373 441 272 325
## 15582 ML35606a 657 612 648 549 802 533 405 501
## 372 ML003017a 533 611 660 448 459 252 320 409
## 1107 ML008013a 755 611 460 560 1180 644 716 781
## 9343 ML111721a 676 611 765 611 537 611 502 547
## 9868 ML124914a 286 611 797 579 368 265 258 206
## 11906 ML174756a 457 611 600 517 478 459 474 487
## 2822 ML02243a 64 610 134 303 443 70 303 48
## 776 ML005316a 728 609 577 554 389 518 363 445
## 11122 ML149627a 443 609 1079 1018 72 345 436 319
## 11853 ML17408a 454 609 627 563 280 460 499 490
## 15138 ML32215a 588 609 688 547 574 518 388 454
## 12818 ML20591a 330 608 503 568 119 209 251 260
## 16457 ML475514a 506 608 722 562 501 519 464 388
## 894 ML00628a 560 607 550 558 503 336 479 460
## 2319 ML01792a 369 607 515 507 324 263 246 332
## 4480 ML04344a 809 607 707 519 796 703 521 576
## 5151 ML050715a 1300 607 841 1180 394 540 453 743
## 8486 ML093047a 395 607 597 647 348 358 365 387
## 8873 ML10102a 624 607 848 840 1210 660 593 606
## 10745 ML14272a 573 607 853 613 586 451 458 571
## 13628 ML22755a 449 607 442 460 570 385 504 553
## 1631 ML012012a 660 606 550 557 789 571 393 504
## 5881 ML05986a 606 606 642 585 794 464 411 441
## 7126 ML074812a 548 606 652 520 777 431 413 434
## 8577 ML09437a 656 606 701 581 613 571 435 494
## 80 ML00073a 439 605 670 582 142 275 345 318
## 6048 ML063310a 308 605 414 563 411 298 399 311
## 7790 ML08383a 216 605 417 436 346 338 261 188
## 8217 ML08946a 1103 605 817 629 846 670 607 701
## 11253 ML15252a 528 605 695 436 776 933 1209 775
## 15611 ML358821a 725 605 675 611 1071 593 615 619
## 16089 ML43091a 326 605 502 361 327 320 197 342
## 16363 ML46086a 400 605 305 57 608 676 125 352
## 1584 ML011716a 444 604 644 494 756 472 656 705
## 2478 ML019147a 489 604 506 596 411 399 433 389
## 12966 ML210011a 567 604 599 610 503 541 410 449
## 2416 ML01818a 352 603 406 396 432 490 268 360
## 3123 ML02742a 349 603 540 450 479 289 254 230
## 4817 ML04674a 359 603 470 418 354 325 375 412
## 7178 ML07523a 613 603 634 788 648 665 560 584
## 10082 ML12882a 572 603 662 559 757 419 373 418
## 10424 ML136027a 429 603 533 518 600 364 474 377
## 10673 ML141732a 518 603 642 641 699 512 428 400
## 11243 ML15191a 601 603 540 528 598 556 487 520
## 15587 ML35652a 519 603 507 469 273 329 379 413
## 4105 ML03809a 533 602 573 520 676 448 431 457
## 4273 ML04042a 316 602 475 526 198 263 257 265
## 5520 ML05482a 311 602 551 581 261 188 268 258
## 6166 ML064914a 729 602 606 714 556 454 380 417
## 8715 ML09695a 395 602 536 427 644 372 428 493
## 9747 ML12232a 586 602 624 495 622 517 381 454
## 10430 ML13607a 544 602 540 691 441 532 577 544
## 10939 ML14736a 611 602 522 379 845 725 961 901
## 16204 ML44426a 549 601 576 551 507 538 452 432
## 1265 ML009118a 657 600 563 472 546 424 528 486
## 4725 ML046333a 187 600 604 650 39 21 58 44
## 4857 ML04736a 647 600 652 580 198 628 344 543
## 9882 ML12513a 673 600 699 569 665 583 550 499
## 10794 ML14383a 372 600 515 499 252 219 177 231
## 22 ML00012a 240 598 418 37 264 468 625 259
## 2511 ML019232a 861 598 812 508 737 522 319 477
## 2829 ML02251a 696 598 627 604 459 325 206 367
## 10413 ML136017a 413 598 568 496 288 405 316 376
## 3647 ML033212a 445 597 614 832 443 453 408 388
## 7257 ML07631a 628 597 595 629 211 535 351 386
## 8788 ML09843a 749 597 464 462 495 512 420 635
## 9162 ML10559a 575 597 658 562 640 593 598 463
## 3874 ML034666a 256 596 716 292 462 383 334 184
## 7004 ML07352a 954 596 805 522 743 722 473 554
## 7798 ML08412a 435 596 485 530 862 362 355 321
## 9017 ML10421a 506 596 560 563 705 470 487 413
## 9618 ML11822a 635 596 526 483 618 523 481 499
## 11898 ML174749a 692 596 817 590 595 294 426 480
## 1467 ML010521a 536 595 662 587 786 467 541 523
## 1372 ML009817a 228 594 311 417 58 60 69 115
## 4409 ML042713a 448 594 535 722 733 740 781 814
## 5964 ML061717a 567 594 539 517 639 476 435 452
## 6016 ML062242a 580 594 562 477 739 452 179 393
## 9548 ML11633a 362 594 481 708 344 219 445 366
## 12955 ML20911a 1990 594 937 498 1121 1028 451 748
## 14167 ML25885a 874 594 734 535 679 620 480 623
## 1700 ML012513a 827 593 681 529 713 732 441 614
## 2445 ML019117a 785 593 734 642 753 631 509 604
## 2535 ML019414a 598 593 480 483 447 324 458 470
## 4491 ML043515a 634 593 647 590 701 549 439 534
## 4645 ML045240a 684 593 542 441 703 385 166 392
## 4723 ML046331a 348 593 582 394 622 417 360 390
## 9733 ML12185a 649 593 572 1079 1734 1703 2861 2655
## 12947 ML209111a 705 593 705 617 637 555 368 464
## 286 ML00227a 466 592 531 328 137 141 161 223
## 8843 ML10002a 902 592 610 535 604 642 490 522
## 8912 ML102219a 541 592 613 457 366 479 378 510
## 8930 ML102235a 461 592 832 768 1428 769 1285 1147
## 15002 ML310317a 272 592 281 237 95 143 114 166
## 6245 ML065325a 656 591 658 545 750 500 472 520
## 9215 ML10761a 941 591 769 597 431 639 364 566
## 13187 ML216346a 752 591 707 553 654 658 424 558
## 13296 ML218820a 480 591 641 708 1411 1454 1591 1686
## 14055 ML257610a 317 591 472 529 222 169 216 211
## 14521 ML27691a 338 591 528 407 245 187 240 389
## 14631 ML279833a 127 591 807 278 746 144 177 135
## 14893 ML30201a 470 591 598 502 453 331 432 432
## 542 ML00426a 1007 590 846 548 1036 830 560 712
## 818 ML005354a 567 590 694 710 931 756 830 1384
## 1096 ML00785a 486 590 518 402 661 365 433 349
## 1659 ML01203a 553 590 675 616 151 444 432 451
## 3548 ML03237a 577 590 634 720 494 299 340 331
## 4428 ML042730a 708 590 671 600 482 569 431 530
## 5606 ML056511a 183 590 601 846 102 77 221 161
## 6199 ML064944a 369 590 465 377 382 339 298 329
## 7395 ML07807a 630 590 713 437 547 520 265 407
## 7782 ML08376a 455 590 600 571 350 536 441 482
## 10054 ML128449a 539 590 567 512 507 463 495 455
## 10857 ML14561a 585 590 678 608 687 520 446 526
## 11689 ML167037a 546 590 619 602 787 449 399 413
## 13073 ML214319a 786 590 699 554 859 570 436 503
## 592 ML004514a 592 589 537 604 403 385 469 509
## 1751 ML01311a 563 589 630 624 488 471 375 430
## 2155 ML016355a 1428 589 1080 654 888 790 479 945
## 2411 ML01813a 684 589 427 420 664 565 362 491
## 3321 ML030238a 708 589 661 830 857 715 714 672
## 6658 ML070818a 659 589 778 362 678 525 322 508
## 9900 ML12582a 350 589 416 458 265 322 308 310
## 10018 ML128416a 471 589 582 559 606 440 350 492
## 12413 ML192010a 427 589 573 406 597 511 405 260
## 3676 ML033239a 633 587 589 463 795 519 531 589
## 3677 ML03323a 508 587 511 472 539 537 467 469
## 6203 ML064948a 413 587 573 397 372 544 310 320
## 6588 ML070221a 505 587 713 517 462 528 409 398
## 7881 ML085011a 503 587 997 615 372 391 397 379
## 8003 ML08609a 293 587 444 365 417 336 298 344
## 9130 ML105416a 857 587 817 460 973 642 401 647
## 10792 ML14381a 547 587 502 577 514 408 374 407
## 12631 ML200260a 913 587 741 629 594 686 439 648
## 13177 ML216337a 701 587 813 575 1015 605 505 586
## 15389 ML34224a 562 587 679 470 697 682 435 453
## 15678 ML36885a 662 587 666 496 790 643 409 457
## 5537 ML05499a 691 586 592 552 589 433 460 447
## 9144 ML105429a 720 586 540 532 458 457 494 482
## 9981 ML128210a 614 586 537 506 539 459 402 476
## 11909 ML174759a 354 586 452 29 1 8 2 16
## 12653 ML20164a 409 586 463 492 605 379 558 362
## 2189 ML016718a 539 585 531 622 410 403 365 414
## 7421 ML078814a 559 585 600 548 316 413 390 445
## 8371 ML09122a 769 585 655 530 849 612 603 561
## 136 ML00121a 611 584 508 522 527 565 570 562
## 429 ML003245a 686 584 870 638 549 663 684 676
## 2301 ML017913a 521 584 556 551 377 420 432 357
## 3888 ML03474a 457 584 597 653 496 399 466 419
## 16098 ML43117a 451 584 495 444 432 326 351 345
## 955 ML00691a 794 583 657 562 406 626 392 505
## 1126 ML008030a 409 583 544 783 169 194 351 357
## 2430 ML01862a 401 583 424 346 576 315 378 358
## 15201 ML327410a 567 583 531 450 436 353 299 473
## 16375 ML463514a 670 583 668 697 1424 723 757 600
## 194 ML001920a 1374 582 650 527 853 668 433 714
## 475 ML00338a 759 582 778 699 729 707 527 623
## 783 ML005322a 539 582 650 587 683 325 415 407
## 6395 ML067123a 457 582 547 532 712 506 428 439
## 8505 ML093513a 636 582 595 703 969 580 463 466
## 13892 ML239519a 488 582 560 602 742 485 379 423
## 14097 ML25773a 638 582 567 519 562 479 419 436
## 16405 ML46357a 545 582 507 551 650 456 474 503
## 7809 ML084216a 597 581 634 470 573 485 373 472
## 8113 ML08713a 334 581 693 667 78 156 298 232
## 10255 ML131716a 416 581 462 593 488 391 272 339
## 10276 ML132014a 442 581 473 482 671 384 444 380
## 11681 ML16702a 441 581 535 445 401 507 343 421
## 12623 ML200253a 436 581 678 693 248 275 454 431
## 15317 ML334211a 392 581 558 551 689 520 677 575
## 1029 ML00734a 494 580 576 494 660 390 376 384
## 5064 ML049621a 340 580 618 485 556 321 307 422
## 8509 ML093517a 330 580 544 663 195 148 190 222
## 8661 ML096810a 711 580 592 677 507 418 282 366
## 16451 ML47373a 582 580 752 541 705 423 449 477
## 422 ML003239a 766 579 783 747 498 424 204 383
## 7350 ML077622a 600 579 553 504 672 578 400 516
## 12736 ML204424a 504 579 514 531 738 435 370 414
## 15533 ML35201a 910 579 866 191 1178 2667 934 906
## 16164 ML435844a 441 579 426 261 343 217 169 326
## 12408 ML19135a 423 578 564 421 585 383 259 396
## 13786 ML234523a 218 578 540 685 238 188 214 215
## 133 ML00117a 858 577 672 574 551 814 464 528
## 3137 ML02764a 602 577 626 453 495 516 374 451
## 6364 ML067017a 204 577 307 438 172 126 115 98
## 12338 ML18991a 615 577 604 521 1057 580 419 475
## 12811 ML20574a 452 577 562 577 526 373 440 367
## 16474 ML47744a 662 577 606 612 740 583 462 489
## 1447 ML01032a 394 576 547 452 487 296 311 302
## 3167 ML02805a 306 576 612 769 56 90 302 149
## 5497 ML05441a 564 576 516 374 566 510 399 398
## 8439 ML09263a 514 576 591 516 512 537 580 488
## 9046 ML104329a 539 576 635 606 405 444 338 425
## 11475 ML15974a 380 576 493 427 608 368 381 434
## 11545 ML161323a 592 576 612 509 462 528 401 447
## 11647 ML166416a 607 576 544 523 850 554 378 450
## 11685 ML167033a 488 576 576 570 325 406 319 363
## 12134 ML18209a 541 576 742 428 579 401 154 291
## 12319 ML189337a 408 576 487 591 651 387 406 412
## 14305 ML26791a 517 576 519 523 482 394 400 440
## 2700 ML021117a 278 575 432 385 254 275 298 244
## 3066 ML026512a 397 575 557 558 277 386 372 324
## 5845 ML05964a 459 575 704 486 4406 2023 2959 3285
## 876 ML006124a 770 574 667 592 438 587 473 544
## 2254 ML01742a 503 574 547 449 415 396 327 434
## 2370 ML018028a 637 574 577 493 447 493 531 562
## 6390 ML067119a 514 574 507 577 565 408 403 405
## 10629 ML141212a 530 574 510 561 485 422 370 389
## 11348 ML154159a 175 574 545 496 59 91 137 129
## 14371 ML27054a 418 574 501 363 625 332 258 327
## 14852 ML29622a 311 574 483 442 198 382 356 453
## 371 ML003016a 607 573 581 485 808 480 376 474
## 1198 ML00852a 206 573 512 693 114 151 229 140
## 3727 ML033614a 769 573 654 640 653 478 247 389
## 4176 ML039711a 482 573 500 542 558 444 376 424
## 5703 ML056970a 674 573 1017 602 3343 1445 1820 1911
## 7482 ML07914a 936 573 840 465 779 1177 685 852
## 9624 ML11828a 574 573 619 701 556 581 551 525
## 11159 ML14972a 588 573 512 506 384 530 484 484
## 12733 ML204421a 519 573 586 494 533 408 391 355
## 4084 ML038028a 623 572 616 616 765 489 443 514
## 5004 ML049011a 3004 572 2057 2311 6703 5561 8042 7639
## 11586 ML16354a 637 572 589 339 713 322 559 572
## 12858 ML20701a 669 572 765 529 794 538 455 676
## 13483 ML22181a 193 572 243 367 265 76 189 171
## 14018 ML25231a 380 572 537 440 350 253 284 322
## 15269 ML329521a 400 572 571 615 560 340 543 461
## 16100 ML43119a 315 572 365 438 381 352 436 259
## 890 ML00624a 264 571 475 397 526 323 253 243
## 2049 ML015737a 583 571 509 563 404 481 447 428
## 2625 ML020057a 942 571 680 601 1108 796 651 551
## 3757 ML03395a 306 571 456 685 88 115 181 242
## 5185 ML05082a 557 571 651 512 470 541 452 488
## 9469 ML11546a 671 571 648 559 737 559 493 560
## 9750 ML12235a 340 571 421 321 438 264 272 290
## 12224 ML185518a 502 571 585 548 454 445 480 455
## 6898 ML073210a 649 570 623 495 913 525 510 590
## 7014 ML073716a 532 570 503 521 426 479 448 415
## 14957 ML306126a 414 570 677 612 443 443 378 387
## 16321 ML45834a 370 570 379 289 363 322 287 314
## 709 ML00509a 635 569 575 559 588 472 444 439
## 1963 ML01539a 502 569 559 519 600 503 349 447
## 9075 ML104611a 390 569 665 552 724 426 454 452
## 9344 ML111722a 613 569 657 500 551 503 391 480
## 10782 ML14304a 985 569 713 592 939 826 514 710
## 11125 ML14962a 380 569 510 575 249 310 320 311
## 11698 ML167045a 513 569 532 446 331 341 406 298
## 11865 ML174719a 540 569 629 595 712 481 485 442
## 14099 ML25775a 707 569 663 720 406 475 475 512
## 2549 ML01944a 652 568 456 389 327 504 300 436
## 14141 ML258247a 429 568 761 827 576 481 431 337
## 2537 ML019416a 557 567 745 698 512 338 288 381
## 7031 ML07391a 584 567 649 593 568 529 471 512
## 8285 ML09021a 656 567 612 485 718 574 476 587
## 14076 ML25762a 382 567 527 464 1029 239 266 276
## 14208 ML26178a 547 567 736 611 1287 611 719 561
## 15539 ML353011a 511 567 551 281 346 370 218 362
## 699 ML005029a 487 566 606 530 601 590 503 508
## 1433 ML010311a 585 566 576 522 722 533 464 449
## 2456 ML019127a 287 566 493 433 418 289 217 242
## 5010 ML049017a 800 566 654 563 760 609 355 625
## 5063 ML049620a 245 566 574 429 424 228 267 291
## 2961 ML025011a 443 565 661 659 662 588 674 678
## 3828 ML034624a 769 565 774 775 702 626 548 641
## 13854 ML23712a 1041 565 937 925 716 269 622 490
## 14184 ML25996a 647 565 642 693 611 426 378 440
## 14765 ML28615a 495 565 542 535 748 438 409 569
## 15654 ML35934a 541 565 634 479 642 430 737 491
## 717 ML005117a 614 564 593 781 304 397 501 454
## 825 ML005360a 565 564 578 598 942 621 575 465
## 2828 ML02249a 303 564 502 605 248 247 289 251
## 5711 ML05714a 419 564 446 542 190 349 351 345
## 7378 ML07766a 609 564 657 558 579 447 468 485
## 14886 ML30075a 471 564 498 634 723 518 446 383
## 1490 ML01056a 734 563 565 436 486 539 403 516
## 3207 ML029510a 1040 563 696 433 763 706 330 673
## 9591 ML116917a 426 563 630 696 258 255 331 282
## 13326 ML218914a 270 563 435 122 292 664 413 349
## 13396 ML219317a 554 563 539 598 607 521 399 447
## 7504 ML079717a 580 562 648 598 393 398 245 305
## 15633 ML35885a 401 562 490 451 442 422 324 448
## 1968 ML015414a 346 561 551 384 542 443 313 498
## 3108 ML027314a 640 561 604 521 512 537 348 415
## 4653 ML045248a 549 561 662 459 869 444 472 432
## 2425 ML01833a 546 560 548 584 373 342 325 332
## 6772 ML071324a 640 560 516 569 433 470 406 537
## 7826 ML084415a 559 560 608 458 524 561 413 387
## 9479 ML115516a 526 560 561 525 285 441 366 391
## 10578 ML139718a 528 560 649 565 677 475 448 476
## 12238 ML18557a 610 560 605 438 628 474 258 536
## 13266 ML218016a 848 560 863 665 440 434 355 478
## 14962 ML30615a 344 560 597 667 525 368 464 472
## 337 ML002641a 469 559 541 584 358 436 358 456
## 2086 ML01607a 244 559 505 875 507 266 453 451
## 3122 ML02741a 273 559 542 733 195 96 145 161
## 12163 ML183512a 544 559 613 479 140 264 178 167
## 3982 ML03598a 376 558 484 487 461 353 295 339
## 6135 ML06412a 476 558 478 456 278 340 331 396
## 8360 ML091218a 468 558 451 408 482 304 224 241
## 9265 ML10894a 533 558 552 505 359 460 413 445
## 11637 ML16598a 726 558 660 627 598 463 213 407
## 610 ML00462a 476 557 684 448 609 476 373 472
## 9596 ML116921a 344 557 424 371 210 288 270 330
## 5638 ML056911a 932 556 806 602 1353 772 802 880
## 8368 ML091225a 570 556 630 518 592 505 388 417
## 8428 ML092614a 745 556 304 288 986 556 506 671
## 2868 ML02315a 631 555 653 546 646 523 405 485
## 3131 ML02755a 662 555 566 635 837 499 616 514
## 4121 ML03838a 486 555 345 351 461 285 518 385
## 8353 ML091211a 475 555 685 484 594 403 367 362
## 10579 ML13971a 629 555 652 530 564 575 441 607
## 11063 ML148933a 475 555 564 530 567 595 565 483
## 15485 ML351710a 535 555 579 505 646 424 387 378
## 9167 ML10594a 365 554 489 551 574 359 344 354
## 13387 ML21908a 513 554 495 392 478 466 322 333
## 13879 ML23838a 521 554 550 524 419 490 492 573
## 1238 ML00895a 817 553 704 466 380 407 382 458
## 4393 ML04215a 603 553 623 542 357 504 470 520
## 8660 ML09667a 386 553 430 458 283 394 336 347
## 615 ML00467a 606 552 623 533 406 417 481 474
## 819 ML005355a 572 552 880 662 591 377 408 457
## 10300 ML13243a 559 552 498 401 362 405 330 427
## 461 ML00327a 480 551 580 732 472 369 575 442
## 481 ML003512a 535 551 605 477 694 500 437 484
## 13515 ML22302a 560 551 662 657 297 267 233 198
## 14228 ML263524a 537 551 580 585 267 266 220 285
## 2941 ML02483a 464 550 477 474 715 191 476 428
## 7336 ML07758a 748 550 656 611 510 452 443 395
## 8031 ML086423a 390 550 611 398 437 423 322 409
## 8467 ML09302a 595 550 544 449 512 572 375 417
## 10488 ML137717a 426 550 428 536 398 405 513 485
## 13527 ML22325a 508 550 641 308 1063 924 578 630
## 7433 ML07889a 556 549 590 561 604 443 420 442
## 9992 ML128220a 693 549 646 601 687 634 401 470
## 2769 ML02199a 451 548 517 578 655 425 437 427
## 3428 ML03121a 694 548 729 403 550 487 355 567
## 3455 ML031719a 566 548 511 475 604 465 310 418
## 15550 ML35305a 528 548 621 501 774 553 293 458
## 7965 ML085733a 53 547 186 250 0 10 1 2
## 8273 ML09018a 597 547 654 545 591 480 403 457
## 10450 ML137119a 511 547 458 166 445 166 118 396
## 10605 ML14111a 591 547 576 526 732 638 546 588
## 4 ML000113a 383 546 402 471 290 190 282 317
## 1005 ML007316a 568 546 526 625 658 449 448 462
## 1829 ML01401a 360 546 468 530 286 272 250 286
## 2256 ML017431a 701 546 742 450 655 708 391 496
## 3656 ML033220a 514 546 681 514 344 497 416 429
## 4642 ML045238a 494 546 403 514 356 324 308 444
## 13068 ML214314a 495 546 592 421 707 371 368 323
## 14620 ML279823a 404 546 552 600 458 353 371 339
## 1958 ML01534a 597 545 612 547 481 338 185 346
## 5149 ML050713a 517 545 520 493 517 527 416 413
## 10535 ML13838a 445 545 550 445 299 410 319 362
## 14177 ML259913a 355 545 464 442 306 185 279 312
## 14350 ML270529a 692 545 565 551 616 623 471 618
## 16245 ML45131a 585 545 496 553 619 398 518 484
## 250 ML002213a 674 544 844 553 325 947 472 560
## 1278 ML00912a 484 544 600 476 658 549 458 415
## 2401 ML018112a 775 544 827 545 664 635 452 547
## 4559 ML04416a 413 544 454 418 352 264 328 325
## 11000 ML148531a 646 544 730 582 616 644 360 576
## 12354 ML190421a 627 544 545 552 492 488 486 439
## 16005 ML41301a 674 544 605 434 420 531 436 382
## 360 ML00291a 477 543 631 655 348 276 307 256
## 3824 ML034620a 374 543 457 521 488 315 464 400
## 5291 ML05146a 401 543 454 499 504 529 569 394
## 11526 ML16122a 460 543 275 488 379 263 334 366
## 15432 ML34347a 498 543 596 576 563 476 428 408
## 7107 ML07444a 350 542 504 537 406 270 322 282
## 9087 ML104622a 432 542 505 476 365 375 275 356
## 12244 ML18594a 1245 542 1029 438 909 785 754 1104
## 12517 ML19851a 471 542 424 534 536 377 495 366
## 199 ML00194a 710 541 937 657 42 48 45 53
## 331 ML002636a 575 541 578 478 617 432 415 443
## 3715 ML03346a 459 541 504 456 622 503 424 433
## 4533 ML044114a 512 541 558 469 558 456 349 491
## 6611 ML070242a 419 541 548 494 436 426 431 396
## 11878 ML174730a 472 541 504 473 428 401 469 458
## 15139 ML32216a 761 541 653 447 876 585 368 446
## 16121 ML43438a 799 541 653 378 594 671 383 471
## 5085 ML049710a 656 540 630 697 461 522 490 496
## 7634 ML08203a 420 540 484 569 563 479 590 480
## 9856 ML12464a 491 540 523 443 329 451 518 511
## 9954 ML127024a 630 540 679 495 774 611 446 520
## 13091 ML21438a 479 540 416 395 322 205 442 365
## 16039 ML41861a 487 540 550 444 618 472 377 387
## 2460 ML019130a 556 539 657 549 674 535 456 487
## 3782 ML034329a 557 539 528 470 149 439 315 339
## 6951 ML073259a 485 539 590 510 579 450 399 452
## 11727 ML169010a 214 539 414 289 308 180 237 250
## 12170 ML18351a 514 539 339 288 673 377 311 380
## 12458 ML19405a 488 539 666 652 372 382 377 325
## 14909 ML305518a 459 539 548 482 259 315 431 334
## 15020 ML31038a 400 539 532 544 326 464 348 354
## 15124 ML32091a 407 539 480 534 410 262 301 328
## 15486 ML351711a 268 539 308 296 532 366 311 387
## 2725 ML02113a 584 538 607 506 449 435 307 466
## 3721 ML03353a 590 538 591 472 289 518 305 392
## 9290 ML10941a 570 538 650 605 614 502 491 511
## 12292 ML189312a 384 538 581 485 443 435 389 380
## 13239 ML217210a 465 538 530 533 195 527 411 307
## 16119 ML43436a 429 538 398 341 468 435 331 405
## 3736 ML033622a 698 537 583 488 1063 537 483 611
## 5334 ML05193a 134 537 382 411 101 340 264 93
## 8366 ML091223a 581 537 656 727 204 271 295 312
## 11579 ML16218a 760 537 612 524 438 695 340 434
## 12878 ML20763a 280 537 453 485 612 300 327 254
## 12890 ML207915a 536 537 658 555 890 493 436 443
## 4536 ML044117a 649 536 615 492 704 560 385 540
## 4732 ML04633a 716 536 598 461 622 580 403 464
## 5183 ML050828a 388 536 350 484 401 287 285 321
## 8380 ML09142a 425 536 541 481 343 298 230 279
## 8453 ML093017a 396 536 608 614 374 285 330 342
## 8531 ML09423a 505 536 629 548 639 413 304 390
## 14427 ML273218a 524 536 529 378 366 399 269 407
## 1841 ML01413a 481 535 478 437 305 271 279 427
## 2006 ML015629a 512 535 647 419 734 420 350 407
## 14984 ML30811a 326 535 498 439 335 264 347 363
## 1628 ML01195a 949 534 731 572 849 700 274 500
## 3931 ML03539a 347 534 533 637 247 233 265 258
## 3986 ML03611a 381 534 465 525 502 353 303 318
## 4187 ML039721a 634 534 589 359 867 562 424 545
## 4300 ML040528a 505 534 531 458 544 477 330 372
## 4604 ML04492a 309 534 342 537 235 293 270 289
## 5101 ML04978a 452 534 489 446 416 349 304 386
## 8617 ML09534a 521 534 563 544 405 361 333 312
## 10370 ML135612a 485 534 523 421 418 397 341 357
## 13457 ML221326a 558 534 455 316 570 354 316 395
## 16150 ML435831a 518 534 544 417 568 315 307 408
## 73 ML000716a 572 533 763 519 600 519 297 427
## 1672 ML012316a 441 533 498 332 195 330 287 305
## 2239 ML017416a 644 533 588 542 777 550 458 519
## 9053 ML104335a 571 533 619 1748 398 511 1662 718
## 2409 ML01811a 416 532 418 491 415 454 432 468
## 5414 ML05331a 414 532 560 451 555 426 304 414
## 8062 ML08647a 517 532 544 447 533 536 374 429
## 9584 ML116910a 411 532 620 511 837 371 409 346
## 12223 ML185517a 1037 532 521 434 733 397 359 636
## 13390 ML219311a 451 532 557 520 764 508 428 435
## 15045 ML311630a 443 532 605 697 363 399 429 516
## 15100 ML31984a 418 532 600 377 399 309 290 390
## 192 ML001919a 629 531 643 515 782 550 455 454
## 2752 ML02163a 490 531 563 496 514 463 409 390
## 9872 ML12493a 597 531 510 504 660 455 416 466
## 14797 ML293114a 673 531 658 589 938 589 537 501
## 163 ML001523a 542 530 568 491 591 451 420 396
## 1909 ML01483a 567 530 591 475 698 462 456 537
## 9320 ML11059a 773 530 520 481 588 403 336 447
## 15003 ML310318a 368 530 106 289 100 75 239 322
## 5145 ML05062a 450 529 560 606 252 428 359 381
## 5316 ML051725a 322 529 625 35 451 527 65 222
## 7661 ML082310a 411 529 365 347 202 166 152 216
## 9311 ML110514a 610 529 508 441 600 518 333 401
## 1686 ML012413a 577 528 564 507 476 478 398 391
## 5292 ML05147a 453 528 526 466 656 350 385 392
## 5398 ML05302a 511 528 561 482 579 445 428 441
## 11418 ML15455a 520 528 554 396 663 545 393 447
## 4432 ML04275a 460 527 509 411 858 463 437 490
## 4529 ML044110a 355 527 673 511 119 130 199 217
## 4771 ML04645a 404 527 420 498 381 309 511 358
## 6219 ML06499a 707 527 564 461 594 574 604 543
## 8817 ML09925a 574 527 663 516 542 519 431 402
## 10547 ML139115a 414 527 503 500 401 344 375 360
## 11264 ML1541102a 372 527 402 497 116 192 151 215
## 12031 ML17992a 541 527 571 500 619 567 424 441
## 13224 ML216915a 348 527 406 497 236 283 371 366
## 16422 ML46653a 649 527 691 519 454 562 437 493
## 5858 ML05974a 502 526 534 520 521 439 358 336
## 5759 ML057910a 501 525 546 387 667 529 366 449
## 6862 ML073027a 817 525 687 1330 0 29 5 35
## 7221 ML076019a 1048 525 668 578 999 838 618 826
## 8162 ML088811a 503 525 464 430 473 450 332 354
## 12172 ML18353a 315 525 373 342 408 231 224 262
## 71 ML000714a 616 524 585 442 656 353 452 562
## 8633 ML095511a 540 524 315 419 561 386 367 385
## 14965 ML30618a 503 524 529 449 681 467 406 495
## 15793 ML37637a 774 524 555 447 517 604 420 471
## 1704 ML012517a 495 523 452 471 847 424 414 425
## 1849 ML01422a 4 523 50 283 78 21 51 0
## 3018 ML025912a 360 523 536 403 281 245 299 284
## 4968 ML04831a 551 523 548 364 615 505 307 412
## 5440 ML053623a 474 523 488 592 235 418 506 387
## 12275 ML18851a 728 523 646 494 784 653 438 459
## 16293 ML45539a 511 523 541 442 653 471 404 394
## 604 ML004610a 490 522 543 588 273 459 347 428
## 2809 ML022412a 375 522 414 415 450 364 386 441
## 12049 ML18102a 366 522 518 516 422 323 331 325
## 12426 ML19209a 480 522 477 449 439 556 318 339
## 12986 ML21002a 393 522 598 592 431 453 414 396
## 2580 ML020016a 587 521 616 581 782 543 485 490
## 4897 ML047931a 519 521 556 402 572 486 370 432
## 9234 ML108013a 688 521 592 501 739 619 432 482
## 10517 ML138313a 567 521 612 479 629 444 343 464
## 10783 ML14305a 465 521 455 338 436 449 314 390
## 14606 ML279810a 378 521 508 498 395 372 411 374
## 14891 ML30083a 374 521 395 371 513 323 267 282
## 15172 ML32346a 523 521 569 434 530 394 468 388
## 3648 ML033213a 415 520 455 561 585 336 461 352
## 7156 ML07501b 317 520 471 630 379 227 270 319
## 8746 ML097525a 551 520 459 494 457 448 373 399
## 10120 ML12955a 797 520 673 486 614 673 387 483
## 11082 ML14896a 541 520 589 397 912 510 333 429
## 11162 ML14982a 623 520 528 505 672 626 658 611
## 12211 ML18471a 587 520 537 512 452 446 414 405
## 13189 ML216348a 234 520 514 534 69 129 208 183
## 13259 ML21764a 464 520 601 538 359 414 357 415
## 13991 ML24994a 166 520 401 83 371 19 129 236
## 14366 ML270543a 557 520 599 644 546 501 426 413
## 15103 ML31987a 190 520 180 284 15 432 132 112
## 1535 ML01094a 504 519 441 497 576 399 352 415
## 5524 ML05486a 409 519 622 535 536 432 431 408
## 11721 ML16883a 606 519 724 615 684 456 361 421
## 14531 ML276929a 787 519 659 490 786 558 479 491
## 2785 ML02211a 373 518 387 457 435 295 434 350
## 4356 ML04122a 472 518 539 306 1715 1173 1511 1321
## 6557 ML069718a 450 518 563 527 425 397 321 355
## 6875 ML073039a 85 518 412 249 180 125 165 197
## 8464 ML093027a 517 518 552 566 622 552 514 479
## 11062 ML148932a 159 518 286 298 96 201 162 128
## 14991 ML31011a 498 518 538 401 553 470 339 352
## 2443 ML019115a 375 517 523 387 555 369 267 369
## 2589 ML020024a 377 517 490 312 427 549 453 584
## 12481 ML19595a 384 517 536 291 152 235 250 313
## 1298 ML009148a 397 516 515 443 447 386 403 450
## 3698 ML03332a 399 516 441 541 471 371 299 308
## 9815 ML124215a 470 516 638 497 368 133 198 234
## 12494 ML19679a 437 516 643 453 175 441 229 330
## 13405 ML21939a 450 516 524 445 321 359 353 399
## 14808 ML29317a 635 516 586 478 739 510 359 475
## 15356 ML33982a 473 516 575 387 832 462 495 558
## 1162 ML008315a 337 515 374 334 280 271 271 328
## 1687 ML012414a 387 515 578 483 483 382 361 348
## 2522 ML019242a 229 515 329 196 542 165 137 123
## 5861 ML05977a 322 515 453 407 408 213 171 259
## 7652 ML082120a 435 515 478 505 342 438 288 392
## 9246 ML10803a 384 515 433 422 443 396 373 316
## 9339 ML111718a 523 515 552 455 609 422 356 482
## 10079 ML12869a 520 515 536 530 458 329 361 449
## 12730 ML204419a 450 515 461 418 501 427 313 371
## 14140 ML258246a 527 515 537 572 553 364 439 485
## 14634 ML279836a 220 515 626 638 469 150 308 215
## 530 ML00405a 1052 514 730 492 574 699 331 526
## 6746 ML071160a 544 514 536 495 521 434 421 436
## 7311 ML077223a 317 514 502 302 2132 1376 2917 1978
## 10341 ML13371a 577 514 629 471 738 491 340 469
## 13710 ML233312a 733 514 549 579 493 432 513 463
## 15379 ML342222a 422 514 499 534 501 401 379 344
## 103 ML00105a 549 513 458 495 536 408 393 444
## 122 ML001123a 422 513 518 435 441 359 340 372
## 5777 ML05803a 381 513 439 562 528 395 471 446
## 5847 ML05966a 430 513 494 379 482 333 481 428
## 7993 ML08599a 404 513 442 390 673 421 331 376
## 12193 ML184422a 597 513 464 644 431 580 526 456
## 12457 ML19404a 516 513 588 568 752 456 329 370
## 13386 ML21907a 483 513 542 488 555 448 437 469
## 15220 ML327428a 740 513 794 770 448 1300 1041 1171
## 6511 ML069114a 445 512 512 426 492 367 360 318
## 9948 ML127019a 931 512 1037 341 789 460 475 798
## 13077 ML214322a 224 512 479 501 751 296 577 379
## 14431 ML273221a 562 512 546 467 879 467 451 478
## 15879 ML39511a 331 512 466 467 368 318 272 276
## 7180 ML07525a 355 511 440 279 342 341 250 295
## 10174 ML13081a 714 511 650 496 520 542 387 469
## 11933 ML175613a 330 511 379 429 348 236 401 318
## 12940 ML20894a 911 511 632 424 744 760 514 604
## 13764 ML23405a 618 511 604 594 295 514 387 354
## 5236 ML05129a 474 510 518 287 110 146 100 200
## 5365 ML05235a 725 510 530 429 687 665 391 459
## 11358 ML154168a 335 510 448 333 3688 1730 3633 2343
## 11847 ML17402a 476 510 697 383 476 456 315 347
## 14439 ML27327a 357 510 442 320 338 278 266 312
## 14933 ML30554a 561 510 561 605 429 551 439 366
## 15971 ML40944a 428 510 445 417 370 379 309 305
## 3956 ML03587a 366 509 457 435 276 215 188 183
## 11390 ML154197a 797 509 600 424 528 576 424 512
## 14725 ML28256a 600 509 601 467 235 446 294 385
## 1813 ML01368a 432 508 531 501 758 432 432 438
## 4065 ML038010a 393 508 520 489 722 391 362 311
## 6915 ML073226a 256 508 598 391 415 351 389 328
## 8403 ML09176a 234 508 329 192 337 324 139 236
## 10236 ML13146a 491 508 605 616 197 263 216 236
## 14645 ML279846a 542 508 473 461 557 468 493 432
## 15984 ML40985a 424 508 472 430 419 382 331 288
## 4337 ML040727a 301 507 545 475 376 246 261 279
## 7739 ML083027a 701 507 680 541 872 476 383 508
## 8490 ML093050a 486 507 486 623 333 377 400 443
## 10184 ML13098a 393 507 414 634 363 277 368 333
## 13432 ML22078a 454 507 435 475 436 355 411 411
## 16314 ML458325a 566 507 597 435 273 498 360 363
## 105 ML00107a 487 506 546 523 513 510 328 336
## 595 ML00451a 482 506 514 450 316 380 375 330
## 1326 ML00951a 369 506 480 583 297 311 381 361
## 8809 ML099210a 444 506 438 434 423 368 294 302
## 11006 ML148537a 494 506 494 443 634 380 323 397
## 14501 ML27463a 531 506 497 451 369 405 287 386
## 15251 ML32831a 266 506 362 327 412 166 307 274
## 1515 ML01065a 427 505 465 497 558 332 395 348
## 5582 ML05551a 530 505 656 631 650 572 528 508
## 6087 ML06336a 306 505 338 462 578 320 338 227
## 9165 ML10592a 316 505 422 525 512 427 726 468
## 13262 ML218012a 427 505 530 502 539 434 407 438
## 15572 ML356010a 375 505 573 519 405 326 347 359
## 4917 ML04794a 599 504 258 422 403 448 365 435
## 7322 ML07729a 622 504 517 510 612 529 460 430
## 11397 ML154512a 504 504 476 484 373 411 308 402
## 12104 ML182011a 344 504 420 473 476 361 438 366
## 14690 ML282513a 608 504 615 540 465 552 282 444
## 1914 ML01488a 409 503 460 448 382 257 241 234
## 3844 ML034639a 708 503 553 534 481 573 420 487
## 5452 ML053634a 578 503 528 439 277 526 263 404
## 10344 ML13374a 609 503 560 486 451 479 407 370
## 12306 ML189325a 380 503 424 441 297 274 263 255
## 13728 ML23333a 599 503 622 521 462 490 402 419
## 16237 ML451312a 299 503 352 391 381 444 537 494
## 4554 ML044133a 549 502 562 596 427 411 262 385
## 8204 ML089411a 618 502 297 346 296 376 259 533
## 10702 ML14175a 444 502 516 480 396 288 199 269
## 13590 ML22528a 1166 502 1508 934 1346 1388 544 939
## 14346 ML270525a 271 502 182 130 524 164 317 320
## 15753 ML375913a 393 502 432 412 579 326 238 307
## 1945 ML01511a 732 501 505 398 750 829 725 543
## 12616 ML200247a 592 501 542 388 733 544 496 514
## 12709 ML203914a 375 501 454 426 418 385 360 373
## 14593 ML279619a 578 501 466 485 824 401 326 580
## 14969 ML306912a 442 501 434 445 538 384 398 435
## 16136 ML435819a 703 501 577 425 471 508 435 512
## 1103 ML00793a 467 500 552 469 389 387 361 359
## 3105 ML027311a 621 500 645 567 558 536 456 452
## 4696 ML04616a 442 500 438 487 396 386 333 336
## 7800 ML08414a 379 500 420 424 516 337 325 302
## 14944 ML306114a 521 500 448 386 724 422 351 343
## 947 ML006912a 488 499 497 550 491 464 443 401
## 4141 ML038816a 548 499 538 534 461 468 382 381
## 4412 ML042716a 364 499 467 590 203 349 409 338
## 4940 ML048124a 485 499 513 453 387 385 316 342
## 12590 ML200223a 375 499 524 587 429 183 302 328
## 15008 ML310322a 800 499 633 541 595 410 286 418
## 16166 ML435846a 547 499 860 617 562 539 592 504
## 2213 ML017311a 613 498 569 380 444 547 317 353
## 2879 ML02337a 303 498 372 303 288 172 196 204
## 3606 ML03277a 407 498 486 492 426 362 454 415
## 4287 ML040516a 504 498 828 484 498 401 403 508
## 6766 ML071319a 386 498 484 578 545 441 447 293
## 9324 ML11132a 392 498 555 330 176 505 413 571
## 13907 ML23957a 433 498 502 429 554 372 335 347
## 6405 ML06719a 550 497 455 694 312 311 272 291
## 10133 ML13022a 1002 497 674 373 577 606 273 632
## 10222 ML13113a 647 497 558 638 387 506 407 443
## 13323 ML218911a 329 497 598 533 321 242 317 329
## 6250 ML06536a 339 496 415 362 301 267 254 334
## 8272 ML09017a 321 496 375 384 287 211 268 224
## 8973 ML10262a 504 496 548 537 284 362 268 321
## 9393 ML113413a 408 496 403 405 611 423 309 315
## 10195 ML131115a 1010 496 368 516 586 355 332 864
## 10659 ML14171a 443 496 473 407 459 386 394 488
## 14828 ML29498a 384 496 501 479 572 304 414 380
## 4284 ML040513a 516 495 623 368 416 379 309 406
## 4879 ML047915a 482 495 390 606 263 250 369 330
## 9241 ML10801a 617 495 493 462 503 508 511 540
## 10514 ML138310a 379 495 466 361 433 332 336 278
## 11745 ML16922a 326 495 334 294 285 234 248 261
## 14775 ML28835a 487 495 749 231 267 607 187 293
## 16522 ML49656a 516 495 494 407 641 479 360 416
## 82 ML00075a 401 494 498 420 220 333 252 303
## 1016 ML007326a 696 494 563 441 31 449 253 337
## 1495 ML010611a 157 494 296 172 441 143 100 113
## 3273 ML02993a 338 494 453 404 320 322 238 260
## 8440 ML09264a 371 494 501 427 250 478 384 348
## 9597 ML116922a 302 494 382 334 466 529 326 289
## 11819 ML17303a 436 494 447 364 507 351 347 386
## 12300 ML18931a 499 494 411 406 543 408 398 452
## 13315 ML21883a 291 494 402 401 293 316 270 272
## 14072 ML257626a 325 494 367 280 380 263 279 302
## 14708 ML28252a 559 494 525 476 825 489 367 413
## 15791 ML37635a 666 494 677 497 825 596 478 512
## 15897 ML39831a 490 494 505 463 593 387 389 440
## 3936 ML03545a 519 493 591 465 735 414 442 425
## 5022 ML04902a 489 493 528 411 503 388 302 433
## 9892 ML12541a 723 493 632 478 608 494 376 545
## 12195 ML184424a 385 493 408 446 313 390 344 312
## 15058 ML31168a 455 493 453 445 301 325 306 362
## 15314 ML33371a 321 493 497 544 491 350 543 405
## 35 ML00023a 357 492 472 515 349 428 435 503
## 356 ML00286a 485 492 545 493 486 484 411 409
## 1988 ML015612a 2547 492 1039 464 2574 1447 386 1599
## 2376 ML018033a 323 492 480 359 393 402 291 380
## 2663 ML02035a 509 492 557 482 620 446 429 453
## 4055 ML03718a 416 492 364 413 349 336 400 389
## 8496 ML09307a 323 492 477 499 446 335 272 283
## 8556 ML094329a 320 492 455 414 377 255 254 268
## 12307 ML189326a 279 492 474 366 315 267 256 258
## 14499 ML27461a 378 492 508 458 334 357 273 324
## 14505 ML27467a 362 492 445 368 583 309 318 350
## 15555 ML35321a 389 492 433 626 1111 693 662 367
## 1177 ML00833a 471 491 486 427 618 380 373 414
## 2639 ML02007a 433 491 611 408 460 394 343 330
## 7033 ML07393a 431 491 522 400 388 279 295 365
## 7455 ML07892a 570 491 466 377 469 483 307 331
## 9627 ML11852a 295 491 731 2272 1243 234 1418 145
## 502 ML003614a 578 490 550 524 634 523 462 423
## 3315 ML030232a 244 490 249 280 297 266 503 508
## 10795 ML14384a 473 490 555 444 632 548 301 419
## 11443 ML15653a 485 490 524 465 385 335 344 393
## 13839 ML23459a 519 490 773 532 63 390 529 433
## 16384 ML463522a 412 490 388 438 256 223 243 309
## 9002 ML10373a 264 489 475 349 303 145 212 239
## 1154 ML00817a 409 488 390 321 419 322 247 357
## 4377 ML04205a 306 488 431 478 246 251 264 264
## 4503 ML04356a 392 488 472 461 229 117 243 230
## 5855 ML05971a 584 488 547 460 384 546 403 409
## 6357 ML067010a 468 488 552 442 641 432 373 408
## 7776 ML083721a 2622 488 1340 325 1111 1336 371 754
## 11873 ML174726a 342 488 377 460 660 526 445 362
## 15872 ML39331a 640 488 523 566 87 467 349 388
## 5580 ML05531a 494 487 474 508 519 453 338 359
## 7770 ML083716a 775 487 574 372 832 521 284 458
## 8701 ML09691a 400 487 556 631 487 264 477 426
## 13354 ML21893a 384 487 438 396 691 358 324 392
## 1435 ML010313a 1159 486 676 436 760 697 465 551
## 3764 ML034312a 540 486 443 529 414 426 347 394
## 5515 ML05473a 459 486 476 533 403 332 397 429
## 11699 ML167046a 415 486 500 467 237 373 324 272
## 12149 ML182513a 660 486 617 407 151 587 353 301
## 1782 ML013513a 397 485 489 385 599 349 283 376
## 8028 ML086420a 346 485 522 434 550 355 317 345
## 11771 ML17035a 839 485 604 388 955 630 453 572
## 13071 ML214317a 422 485 517 363 470 402 329 372
## 14143 ML258249a 288 485 453 401 363 186 240 231
## 16205 ML44427a 662 485 630 505 703 460 389 448
## 5406 ML05311a 635 484 462 353 343 408 326 487
## 6445 ML068129a 513 484 462 342 275 410 325 400
## 13623 ML22742a 389 484 370 447 734 540 1241 1010
## 14565 ML27899a 472 484 540 570 604 425 443 404
## 47 ML00034a 429 483 419 281 320 403 226 387
## 226 ML002128a 514 483 624 518 709 421 467 442
## 753 ML005216a 500 483 522 382 521 400 312 415
## 1513 ML01063a 203 483 392 391 384 261 278 237
## 6162 ML064910a 717 483 567 392 488 530 375 447
## 6191 ML064937a 481 483 521 424 489 291 370 283
## 6578 ML070212a 254 483 508 514 200 126 180 183
## 7072 ML074238a 973 483 595 408 762 579 375 540
## 7635 ML08204a 1034 483 706 479 820 722 388 503
## 11904 ML174754a 525 483 464 489 697 490 262 349
## 13027 ML21201a 562 483 589 641 313 313 246 329
## 2470 ML01913a 601 482 514 452 560 518 322 494
## 3739 ML033625a 582 482 445 391 420 469 340 389
## 7687 ML08262a 479 482 530 551 478 392 380 360
## 10157 ML13048a 355 482 408 444 594 295 568 495
## 10623 ML14116a 419 482 357 359 262 354 304 283
## 13981 ML24843a 375 482 528 371 237 765 1106 742
## 16272 ML45522a 335 482 505 482 2664 3577 5553 4679
## 4182 ML039717a 340 481 406 457 334 315 335 332
## 8607 ML095320a 450 481 489 474 434 411 326 354
## 9355 ML111732a 351 481 408 392 449 332 311 366
## 11617 ML16581a 451 481 363 328 708 348 297 350
## 11846 ML17401a 736 481 430 651 749 622 570 620
## 15264 ML329517a 512 481 962 804 1331 545 847 810
## 15458 ML34752a 475 481 521 391 267 385 294 349
## 1405 ML010118a 415 480 340 413 299 366 370 309
## 2570 ML01987a 663 480 642 696 271 416 316 366
## 3569 ML032512a 437 480 516 378 503 393 314 367
## 5033 ML049312a 321 480 439 421 362 405 282 373
## 5054 ML049612a 527 480 540 409 574 613 332 476
## 7779 ML08373a 322 480 544 417 352 364 278 247
## 10363 ML13536a 301 480 421 383 265 190 198 231
## 10805 ML14397a 236 480 395 560 164 198 204 148
## 12757 ML20444a 417 480 515 425 471 372 332 416
## 13304 ML218828a 459 480 538 609 453 307 438 534
## 3316 ML030233a 386 479 468 334 192 234 239 333
## 3323 ML03023a 631 479 533 271 542 498 222 397
## 4261 ML040413a 389 479 467 324 288 224 384 316
## 7956 ML085725a 252 479 504 726 109 139 205 194
## 8223 ML08963a 256 479 572 358 132 103 89 77
## 9710 ML120746a 384 479 495 446 475 369 316 339
## 12233 ML18552a 461 479 633 542 160 153 320 275
## 14441 ML27329a 316 479 511 395 443 289 319 356
## 16197 ML444214a 214 479 643 142 5423 3122 3962 3621
## 5610 ML056515a 660 478 268 53 792 316 140 164
## 6287 ML065734a 425 478 513 440 436 364 320 412
## 8141 ML08821a 371 478 485 476 283 289 277 323
## 13302 ML218826a 246 478 465 551 195 65 97 149
## 16312 ML458323a 443 478 516 360 541 438 342 310
## 5299 ML05165a 201 477 346 413 301 264 282 197
## 11448 ML15658a 609 477 558 504 480 464 369 435
## 12927 ML208712a 303 477 401 392 400 272 302 265
## 13535 ML223517a 257 477 444 286 271 138 213 216
## 13946 ML24222a 157 477 269 384 75 56 109 93
## 2435 ML01882a 493 476 453 396 406 452 352 352
## 2866 ML02313a 454 476 494 560 604 418 305 403
## 7062 ML074229a 527 476 528 416 696 577 299 427
## 7174 ML075219a 477 476 389 329 244 237 307 361
## 7664 ML082313a 422 476 567 511 571 433 505 488
## 10128 ML130211a 322 476 446 453 190 148 200 213
## 12280 ML188911a 319 476 318 271 291 294 198 345
## 12738 ML204426a 546 476 488 411 582 425 329 375
## 12932 ML20875a 375 476 441 435 454 375 361 345
## 13151 ML216313a 445 476 468 381 449 423 333 364
## 13703 ML23315a 558 476 471 458 508 341 384 397
## 16165 ML435845a 216 476 355 497 235 159 162 183
## 2078 ML016011a 466 475 380 361 367 338 300 374
## 2869 ML02316a 474 475 397 379 133 370 283 329
## 3655 ML03321a 360 475 405 356 327 240 248 280
## 6988 ML073413a 267 475 311 406 163 165 193 178
## 8826 ML099812a 306 475 361 529 196 192 233 222
## 10665 ML141725a 473 475 422 387 688 436 564 485
## 12064 ML181712a 320 475 367 318 502 442 443 563
## 14129 ML258236a 374 475 386 487 232 186 191 223
## 2002 ML015625a 534 474 513 479 645 424 412 395
## 2444 ML019116a 410 474 505 328 535 463 249 345
## 11680 ML167029a 551 474 522 404 717 431 472 380
## 11897 ML174748a 677 474 523 544 252 475 255 347
## 16094 ML43113a 414 474 392 394 491 333 364 328
## 3170 ML02808a 386 473 543 349 590 328 299 358
## 4464 ML043320a 334 473 398 423 424 298 281 239
## 4768 ML046434a 431 473 427 265 461 362 231 471
## 6076 ML063336a 626 473 542 443 588 411 383 433
## 6637 ML070266a 462 473 412 531 496 338 316 365
## 12379 ML19062a 311 473 405 613 427 233 310 245
## 1223 ML00876a 402 472 471 343 448 395 205 317
## 4713 ML046322a 299 472 433 347 402 181 280 271
## 5748 ML05765a 492 472 474 394 423 441 351 379
## 7149 ML07493a 395 472 383 299 197 119 62 115
## 7344 ML077617a 367 472 406 359 515 271 278 303
## 10045 ML128440a 563 472 503 426 565 476 299 315
## 11314 ML154128a 733 472 457 507 462 423 311 348
## 14157 ML25826a 491 472 527 389 373 442 343 368
## 15153 ML32221a 324 472 437 341 361 372 270 358
## 15438 ML34571a 420 472 565 569 516 441 498 395
## 16200 ML44422a 525 472 425 420 394 390 304 343
## 69 ML000712a 511 471 537 449 585 416 377 382
## 4525 ML04388a 317 471 566 435 706 374 285 315
## 6337 ML066516a 501 471 579 390 485 380 264 420
## 10170 ML13063a 263 471 533 702 114 151 285 176
## 14829 ML29499a 421 471 525 450 330 287 380 400
## 16024 ML418212a 237 471 287 380 104 176 231 250
## 3565 ML03248a 256 470 507 542 181 187 304 198
## 4649 ML045244a 607 470 514 683 352 281 212 289
## 6472 ML068312a 304 470 354 409 222 185 178 179
## 7196 ML075510a 556 470 612 535 658 478 494 472
## 7570 ML08053a 419 470 523 546 564 368 511 377
## 11679 ML167028a 433 470 452 355 702 441 414 400
## 15488 ML351713a 214 470 228 193 181 316 166 229
## 8367 ML091224a 469 469 624 556 376 223 257 284
## 8592 ML09514a 641 469 683 527 208 591 395 555
## 11272 ML154110a 406 469 480 559 413 319 301 330
## 16242 ML451317a 325 469 380 494 414 333 393 186
## 1972 ML015418a 368 468 439 440 362 357 362 330
## 2307 ML017919a 495 468 518 516 465 450 355 355
## 2788 ML02214a 491 468 499 391 370 442 292 387
## 2791 ML02217a 513 468 579 550 445 562 428 439
## 5733 ML05737a 441 468 540 483 342 321 314 372
## 6975 ML073280a 421 468 493 401 437 438 389 399
## 9875 ML12496a 532 468 497 453 572 400 419 404
## 9909 ML12598a 389 468 467 400 488 356 324 395
## 11134 ML149638a 741 468 558 691 546 455 187 537
## 12324 ML189341a 336 468 359 336 374 340 380 484
## 15728 ML36937a 488 468 423 352 362 434 262 272
## 16366 ML46089a 306 468 411 354 196 346 251 321
## 925 ML00651a 243 467 404 640 184 200 268 241
## 3139 ML02772a 708 467 580 387 831 490 333 485
## 8289 ML090223a 514 467 457 410 612 490 375 423
## 9438 ML114618a 540 467 418 407 478 480 347 433
## 9610 ML11699a 440 467 474 410 407 413 362 406
## 12887 ML207912a 306 467 490 300 184 110 144 235
## 14506 ML27468a 546 467 545 89 1087 207 786 1059
## 14529 ML276927a 443 467 461 369 488 412 371 400
## 2735 ML02119a 476 466 456 409 463 392 316 326
## 4063 ML03787a 933 466 543 554 693 477 194 338
## 4259 ML040411a 580 466 520 439 542 393 385 403
## 6381 ML067110a 470 466 446 368 407 402 336 371
## 7211 ML07582a 265 466 809 391 349 204 300 258
## 9745 ML122316a 396 466 450 434 423 447 394 444
## 11078 ML148947a 738 466 593 465 376 553 311 430
## 13435 ML22082a 436 466 438 353 550 349 310 335
## 16338 ML460810a 575 466 519 458 411 549 485 512
## 16503 ML49211a 1561 466 481 1654 1455 1622 794 2300
## 140 ML00125a 702 465 555 497 747 437 362 439
## 1832 ML01404a 390 465 431 396 354 320 324 382
## 8508 ML093516a 520 465 507 441 491 453 397 443
## 11396 ML154511a 414 465 465 590 273 392 397 322
## 14078 ML257631a 376 465 387 415 577 315 326 298
## 14451 ML274413a 566 465 432 362 537 384 281 464
## 15766 ML375925a 452 465 583 466 607 442 385 344
## 7535 ML079814a 533 464 532 459 492 467 342 331
## 11493 ML160313a 510 464 490 499 359 397 349 365
## 11737 ML16903a 274 464 494 417 174 170 205 221
## 11783 ML170518a 1490 464 792 1702 2586 2561 2821 5412
## 5492 ML054415a 413 463 401 362 492 353 266 328
## 7 ML000116a 404 462 464 362 516 336 285 336
## 310 ML002617a 333 462 567 578 309 269 370 318
## 3720 ML03352a 481 462 582 478 404 351 240 269
## 7195 ML07539a 423 462 480 509 420 410 360 339
## 9035 ML104319a 458 462 456 399 525 488 379 360
## 10835 ML14491a 379 462 473 461 431 370 369 328
## 13463 ML221331a 282 462 272 258 409 286 210 211
## 14189 ML26072a 366 462 447 264 600 389 245 308
## 215 ML002118a 240 461 348 423 138 180 230 205
## 551 ML004416a 448 461 475 374 250 303 286 332
## 552 ML004417a 418 461 633 530 490 434 451 362
## 5613 ML056518a 314 461 566 700 179 146 180 173
## 9059 ML104340a 337 461 389 439 191 183 242 269
## 11408 ML154522a 577 461 591 412 1150 458 333 468
## 13610 ML22674a 492 461 485 419 210 482 300 326
## 664 ML004937a 309 460 380 329 285 288 325 308
## 2393 ML01804a 428 460 428 291 349 348 230 321
## 5969 ML06172a 358 460 579 176 288 290 132 372
## 6300 ML065746a 503 460 416 507 276 218 278 226
## 9370 ML11192a 412 460 427 357 416 345 341 386
## 15232 ML327439a 459 460 418 448 420 439 296 393
## 665 ML004938a 346 459 392 411 393 397 322 313
## 6461 ML06815a 295 459 464 526 766 380 661 544
## 9365 ML11178a 525 459 465 479 283 409 385 433
## 15094 ML319813a 419 459 390 434 303 319 278 346
## 16061 ML42336a 576 459 613 606 878 486 391 439
## 16435 ML46821a 526 459 496 443 325 395 255 347
## 7893 ML085022a 402 458 419 420 421 384 371 354
## 10622 ML14115a 324 458 457 444 267 295 323 303
## 4222 ML040014a 376 457 411 465 292 352 330 328
## 4252 ML04031a 380 457 515 517 287 356 415 434
## 6661 ML070820a 414 457 443 504 455 327 313 297
## 7475 ML07897a 483 457 305 216 496 442 177 365
## 8255 ML090116a 434 457 482 414 358 286 215 225
## 10029 ML128426a 282 457 318 105 608 185 115 292
## 14511 ML276910a 383 457 493 386 680 429 255 385
## 16169 ML43585a 468 457 420 425 326 474 526 509
## 8718 ML09698a 341 456 453 378 92 228 199 244
## 10435 ML13642a 501 456 511 557 280 285 212 266
## 11319 ML154132a 210 456 369 401 86 73 114 110
## 11719 ML16881a 559 456 528 389 540 443 314 465
## 11749 ML16926a 580 456 697 532 660 605 327 447
## 6 ML000115a 493 455 540 501 413 403 419 452
## 651 ML004925a 375 455 444 464 257 374 338 276
## 2705 ML021121a 342 455 432 450 300 324 275 292
## 3745 ML03364a 365 455 451 417 410 314 330 296
## 9092 ML104627a 378 455 475 353 459 304 322 363
## 9784 ML12341a 372 455 403 378 288 284 283 307
## 10892 ML14583a 350 455 440 354 517 333 251 296
## 11494 ML160314a 445 455 396 451 533 330 284 318
## 12538 ML19916a 379 455 566 530 654 401 398 319
## 14251 ML26625a 214 455 377 414 140 142 190 132
## 5600 ML05602a 300 454 403 386 289 277 319 436
## 11163 ML14983a 2019 454 696 407 1253 771 293 1411
## 718 ML005118a 943 453 698 499 662 724 524 522
## 1110 ML008016a 635 453 757 629 285 343 265 375
## 6774 ML07133a 268 453 426 392 437 309 354 413
## 7415 ML07862a 471 453 559 530 462 392 342 351
## 9538 ML11615a 504 453 497 413 606 249 273 352
## 10822 ML14427a 459 453 530 466 466 429 286 337
## 12594 ML200227a 410 453 602 472 837 481 549 582
## 14109 ML258218a 304 453 484 483 451 209 349 277
## 14354 ML270532a 256 453 496 596 268 340 462 389
## 14594 ML27961a 416 453 476 447 231 385 312 304
## 15636 ML35888a 573 453 557 566 719 566 429 488
## 1596 ML011727a 514 452 654 531 79 295 160 171
## 1894 ML01463a 342 452 517 578 425 284 355 340
## 2245 ML017421a 388 452 450 391 388 351 323 307
## 4027 ML03682a 252 452 390 453 178 154 265 252
## 4996 ML04881a 333 452 328 371 341 239 280 292
## 8575 ML09435a 500 452 586 482 593 507 379 403
## 8832 ML09985a 537 452 435 443 450 403 377 441
## 10068 ML128616a 385 452 383 221 515 242 182 361
## 13339 ML218926a 452 452 517 398 257 488 311 295
## 16232 ML45007a 426 452 422 475 445 356 394 358
## 4126 ML03871a 176 451 449 506 593 227 344 212
## 4944 ML048128a 472 451 557 450 563 372 339 401
## 5333 ML05192a 391 451 446 453 352 313 320 322
## 6760 ML071313a 1333 451 764 423 919 710 270 615
## 7210 ML07581a 424 451 487 400 410 382 246 344
## 7796 ML08389a 489 451 563 393 667 353 312 347
## 7871 ML08481a 519 451 436 438 473 590 542 668
## 11374 ML154182a 566 451 506 418 489 461 365 381
## 13024 ML212017a 375 451 423 372 402 365 361 350
## 368 ML003013a 349 450 458 413 378 410 303 304
## 793 ML005331a 369 450 428 389 377 299 302 299
## 1987 ML015611a 342 450 451 573 268 299 313 312
## 10739 ML14255a 378 450 443 470 247 310 292 321
## 11268 ML1541106a 416 450 467 440 285 335 288 300
## 12908 ML208316a 414 450 365 457 530 373 326 434
## 13328 ML218916a 321 450 401 386 243 264 219 239
## 4570 ML044613a 1067 449 617 370 984 750 335 786
## 6276 ML065724a 232 449 345 248 277 195 244 288
## 12355 ML190422a 563 449 608 483 653 568 701 799
## 12443 ML19323a 820 449 579 873 1438 1086 1736 1789
## 13018 ML212011a 428 449 539 485 438 416 353 391
## 13910 ML239910a 323 449 434 478 327 456 379 283
## 13988 ML24991a 425 449 557 484 500 375 283 346
## 5077 ML049633a 217 448 838 422 462 314 473 379
## 6656 ML070816a 335 448 371 349 209 285 246 290
## 8311 ML09064a 137 448 627 560 301 389 547 372
## 8391 ML091712a 501 448 477 398 592 414 342 379
## 9931 ML12633a 497 448 447 430 284 361 299 340
## 11609 ML16569a 546 448 561 397 588 545 337 395
## 13026 ML212019a 432 448 464 420 577 356 352 374
## 16258 ML45138a 316 448 406 347 364 217 206 228
## 4330 ML040720a 517 447 520 395 419 292 217 254
## 6417 ML06744a 212 447 343 287 304 281 273 229
## 12830 ML20638a 444 447 456 408 365 254 221 318
## 3048 ML02635a 496 446 499 511 583 487 455 461
## 4493 ML043517a 461 446 515 498 337 291 342 332
## 7948 ML085718a 351 446 570 418 559 357 353 391
## 395 ML003214a 477 445 492 389 366 391 302 404
## 1660 ML01204a 524 445 510 417 329 308 440 468
## 3410 ML030922a 359 445 379 399 416 355 210 307
## 3495 ML032211a 5350 445 1784 316 5079 3120 304 1793
## 4013 ML03656a 200 445 573 604 118 59 136 117
## 4348 ML04074a 605 445 460 355 299 464 313 395
## 8478 ML09303a 434 445 509 342 493 441 284 344
## 11061 ML148931a 370 445 593 408 203 396 314 287
## 16334 ML45847a 486 445 499 457 438 583 574 549
## 946 ML006911a 663 444 571 553 653 434 372 523
## 3998 ML03634a 426 444 451 420 324 397 367 427
## 4167 ML03887a 338 444 373 421 259 231 186 279
## 6029 ML06271a 500 444 403 315 378 405 239 317
## 6295 ML065741a 439 444 452 312 402 453 318 382
## 12575 ML19991a 366 444 716 645 696 296 494 497
## 14941 ML306111a 490 444 409 373 447 394 323 357
## 1071 ML00747a 501 443 444 468 447 444 412 414
## 3969 ML03591a 497 443 470 813 81 265 405 299
## 10621 ML14114a 491 443 467 441 424 373 288 415
## 12471 ML195911a 290 443 486 327 548 322 239 256
## 12624 ML200254a 432 443 391 338 417 396 370 391
## 13581 ML225221a 382 443 467 493 136 274 330 251
## 13640 ML22785a 282 443 368 342 221 257 263 240
## 14265 ML266620a 552 443 526 457 232 379 292 374
## 2263 ML01746a 482 442 456 471 391 378 373 349
## 5762 ML057913a 326 442 370 325 504 288 211 325
## 5797 ML05852a 1650 442 863 404 993 656 172 406
## 9065 ML104346a 711 442 849 775 418 499 898 736
## 11414 ML154528a 135 442 348 309 90 54 100 61
## 12815 ML20578a 401 442 446 288 276 356 243 351
## 16043 ML41865a 284 442 417 518 419 354 305 312
## 16219 ML44904a 591 442 589 478 451 459 291 437
## 46 ML00033a 297 441 539 468 378 227 269 305
## 6338 ML066517a 361 441 447 377 963 628 595 590
## 8887 ML10117a 260 441 307 329 368 204 272 252
## 708 ML00508a 447 440 507 491 459 404 400 303
## 1809 ML01364a 410 440 521 609 670 420 365 298
## 1861 ML01439a 393 440 396 417 447 292 393 405
## 3400 ML030913a 365 440 409 322 399 393 264 281
## 6442 ML068126a 411 440 390 339 295 256 258 296
## 8569 ML094340a 532 440 378 387 317 352 287 330
## 14889 ML30081a 378 440 458 505 469 357 240 279
## 15898 ML398320a 274 440 373 458 366 304 285 304
## 16307 ML458319a 563 440 365 481 849 440 386 426
## 16484 ML48161a 335 440 483 382 461 295 332 263
## 287 ML00228a 363 439 473 305 415 358 211 317
## 829 ML00537a 804 439 552 394 701 587 393 547
## 953 ML006918a 352 439 393 582 122 201 245 243
## 1836 ML01408a 363 439 423 438 327 339 195 232
## 2954 ML02494a 636 439 543 423 585 471 324 415
## 3080 ML02656a 557 439 513 406 626 501 390 482
## 3132 ML02756a 527 439 457 469 324 417 411 312
## 3964 ML035915a 393 439 402 391 400 411 305 285
## 10868 ML145818a 200 439 227 297 254 227 271 262
## 12072 ML18171a 301 439 478 537 34 91 184 190
## 13816 ML234550a 234 439 325 399 299 202 249 207
## 14534 ML276931a 108 439 304 79 156 107 57 90
## 3958 ML03589a 469 438 457 430 354 360 337 381
## 3996 ML03632a 423 438 434 339 407 332 328 313
## 4499 ML04352a 364 438 495 379 510 355 375 299
## 6131 ML06408a 431 438 467 428 616 645 365 382
## 7894 ML085023a 240 438 336 197 155 84 62 133
## 9068 ML10434a 346 438 473 576 268 213 287 208
## 11869 ML174722a 426 438 495 157 3126 1304 2902 2374
## 12257 ML18722a 256 438 338 412 203 142 235 225
## 13252 ML21728a 345 438 458 393 275 360 419 279
## 13689 ML233112a 177 438 286 280 207 93 150 196
## 995 ML00717a 304 437 378 452 226 209 261 296
## 1012 ML007322a 633 437 400 447 585 516 314 436
## 1271 ML009123a 385 437 477 447 382 338 404 336
## 2106 ML016310a 403 437 484 366 601 450 335 336
## 4547 ML044127a 386 437 501 309 262 334 285 290
## 9621 ML11825a 367 437 441 463 582 275 243 254
## 10292 ML13208a 421 437 422 373 245 284 340 287
## 10569 ML13939a 411 437 487 435 331 346 399 386
## 10859 ML14563a 528 437 427 436 398 393 408 325
## 11315 ML154129a 220 437 399 332 289 243 233 229
## 13146 ML21626a 454 437 399 403 462 347 326 313
## 1060 ML007433a 468 436 511 390 513 341 417 404
## 3222 ML029524a 415 436 488 399 494 365 333 382
## 7972 ML08573a 383 436 439 321 557 340 280 284
## 10100 ML129319a 495 436 437 395 525 355 281 364
## 12935 ML20878a 385 436 398 458 312 359 340 290
## 775 ML005315a 369 435 442 413 550 263 241 315
## 3335 ML03033a 457 435 390 428 333 372 285 369
## 3694 ML03327a 411 435 457 467 489 329 354 306
## 5812 ML059011a 473 435 542 534 357 460 308 428
## 15918 ML398339a 325 435 403 364 287 256 332 242
## 561 ML004425a 462 434 409 293 524 395 273 328
## 2219 ML017317a 348 434 385 308 240 240 341 310
## 3161 ML028019a 227 434 398 472 295 247 220 207
## 7976 ML08575a 476 434 511 431 775 464 361 423
## 10831 ML14472a 366 434 469 366 331 265 241 287
## 14766 ML28616a 284 434 468 657 275 159 284 280
## 16432 ML46773a 437 434 493 453 305 423 365 354
## 1693 ML01246a 294 433 304 263 305 325 219 250
## 5281 ML051418a 262 433 614 742 558 194 463 431
## 8830 ML09983a 466 433 385 434 606 350 417 351
## 12367 ML19048a 393 433 464 437 312 295 353 337
## 12892 ML20792a 309 433 454 312 157 189 181 200
## 13994 ML25042a 243 433 385 288 238 225 180 265
## 2346 ML01795a 537 432 389 346 302 483 258 361
## 3518 ML032311a 467 432 485 550 133 154 292 284
## 3705 ML033415a 412 432 476 427 348 386 315 419
## 6932 ML073241a 272 432 399 286 577 201 237 365
## 8644 ML09556a 304 432 429 407 248 133 233 226
## 8730 ML097510a 288 432 360 317 480 252 254 327
## 9576 ML11682a 283 432 573 362 273 131 102 163
## 10104 ML129322a 382 432 341 478 301 326 367 346
## 11657 ML16691a 250 432 349 398 254 133 186 224
## 12371 ML190612a 596 432 512 408 502 447 359 428
## 5911 ML06072a 376 431 483 349 276 329 349 428
## 7391 ML07803a 406 431 467 398 682 416 413 386
## 8627 ML09545a 358 431 366 396 361 245 328 300
## 10202 ML131121a 197 431 275 243 480 208 347 393
## 13687 ML233110a 525 431 528 344 912 351 321 365
## 15095 ML319814a 450 431 581 535 426 368 270 349
## 15540 ML353012a 372 431 481 485 633 400 394 343
## 6487 ML06832a 496 430 532 375 667 486 331 365
## 7239 ML07603a 365 430 431 324 598 330 533 551
## 9225 ML10794a 305 430 438 391 348 326 334 353
## 12171 ML18352a 359 430 405 406 366 320 336 357
## 13833 ML234566a 399 430 379 463 411 309 380 329
## 4244 ML04005a 403 429 474 439 375 369 321 304
## 7977 ML08576a 441 429 475 340 429 323 277 363
## 8705 ML096923a 423 429 471 440 524 369 345 284
## 10046 ML128441a 542 429 512 420 411 245 326 407
## 12717 ML20398a 439 429 519 445 360 286 260 268
## 14179 ML25991a 264 429 366 261 440 305 305 349
## 15653 ML35933a 372 429 520 381 608 344 259 317
## 2145 ML016346a 230 428 536 397 174 298 321 479
## 2364 ML018022a 450 428 414 436 168 362 310 315
## 3409 ML030921a 584 428 444 418 473 347 359 403
## 6752 ML071166a 519 428 689 644 542 476 568 674
## 8035 ML086427a 391 428 504 326 454 355 234 308
## 9685 ML120723a 404 428 481 423 472 359 320 325
## 9748 ML12233a 440 428 431 354 398 388 303 396
## 10232 ML13142a 1275 428 674 428 1165 780 347 528
## 11796 ML17181a 391 428 315 353 404 327 236 256
## 12713 ML20394a 493 428 411 294 462 327 305 343
## 14362 ML27053a 486 428 483 397 351 304 228 297
## 766 ML00526a 726 427 502 301 501 618 305 414
## 2719 ML021134a 332 427 444 442 250 262 245 239
## 3581 ML032523a 435 427 387 376 566 317 300 309
## 4425 ML042728a 409 427 464 318 483 311 286 335
## 6189 ML064935a 371 427 408 397 596 598 556 625
## 6258 ML06554a 214 427 343 377 427 289 287 184
## 8065 ML086610a 193 427 429 410 319 231 319 226
## 12684 ML20261a 358 427 422 369 325 321 385 339
## 14011 ML25121a 344 427 382 352 365 254 298 314
## 15492 ML351717a 397 427 426 430 372 286 428 306
## 442 ML003257a 677 426 531 357 170 490 296 355
## 6917 ML073228a 312 426 379 310 220 118 185 199
## 9842 ML12423a 323 426 358 260 326 313 205 246
## 10526 ML138321a 631 426 586 483 646 454 190 384
## 12804 ML205713a 217 426 385 259 262 112 157 244
## 13836 ML23456a 386 426 519 399 497 424 280 324
## 16068 ML42444a 180 426 373 348 274 190 256 163
## 452 ML003266a 403 425 614 581 360 260 353 313
## 1383 ML00988a 404 425 480 279 408 382 256 291
## 2016 ML01566a 484 425 456 345 514 403 376 428
## 3504 ML03221a 339 425 307 318 285 264 284 299
## 9998 ML128226a 401 425 391 293 225 283 239 301
## 10101 ML12931a 378 425 415 346 459 336 215 271
## 12931 ML20874a 430 425 395 481 504 331 347 336
## 2707 ML021123a 375 424 393 227 345 280 220 342
## 4181 ML039716a 365 424 366 342 395 286 349 381
## 6924 ML073234a 412 424 444 361 550 337 294 355
## 7636 ML08205a 586 424 493 368 546 487 347 416
## 8432 ML092618a 537 424 570 444 351 313 350 448
## 9601 ML116926a 348 424 367 378 241 319 276 332
## 14264 ML26661a 547 424 406 319 455 386 329 324
## 555 ML00441a 267 423 341 278 180 162 221 230
## 3774 ML034321a 617 423 506 577 610 479 514 580
## 8458 ML093021a 278 423 226 301 263 213 248 211
## 9398 ML113418a 339 423 438 343 354 298 276 312
## 15000 ML310315a 346 423 351 378 375 316 238 289
## 15062 ML31182a 199 423 255 229 232 189 168 194
## 15190 ML32596a 378 423 383 343 383 307 296 257
## 340 ML00265a 349 422 397 342 575 317 300 282
## 1540 ML01099a 107 422 319 349 127 154 294 120
## 3142 ML02775a 293 422 402 468 263 292 340 234
## 3187 ML02874a 373 422 466 342 575 233 315 330
## 3525 ML032318a 402 422 319 267 250 303 274 279
## 5245 ML051318a 416 422 469 381 319 339 287 323
## 5318 ML05173a 492 422 472 437 571 409 387 394
## 13162 ML216323a 313 422 383 385 163 178 196 239
## 14370 ML270547a 921 422 889 378 1042 153 517 1251
## 16403 ML46355a 363 422 486 418 334 332 283 379
## 3916 ML03525a 407 421 527 446 524 441 377 364
## 5162 ML05078a 413 421 556 604 292 417 405 408
## 5561 ML05506a 394 421 567 322 288 160 227 292
## 9029 ML104313a 422 421 480 376 381 354 291 340
## 10008 ML12826a 361 421 381 274 382 291 260 348
## 11230 ML15096a 382 421 393 413 221 236 241 265
## 13587 ML22525a 391 421 614 449 28 220 310 264
## 15026 ML311613a 422 421 469 434 370 328 325 355
## 1152 ML00815a 545 420 472 330 463 500 309 358
## 1408 ML010120a 429 420 420 480 311 374 296 310
## 2111 ML016315a 273 420 192 216 269 160 158 280
## 4835 ML04715a 541 420 510 383 511 480 323 404
## 6179 ML064926a 398 420 411 392 295 183 191 258
## 6887 ML07304a 378 420 389 404 509 403 273 274
## 7410 ML07846a 452 420 488 474 625 546 519 514
## 8417 ML09253a 388 420 441 359 341 350 301 292
## 13152 ML216314a 498 420 412 453 288 380 394 340
## 13914 ML239914a 436 420 424 418 526 342 420 293
## 620 ML00472a 345 419 430 444 264 274 283 275
## 1956 ML01532a 234 419 341 245 263 182 177 197
## 3230 ML02958a 290 419 327 459 281 203 267 248
## 8978 ML10267a 344 419 530 337 624 443 511 434
## 1789 ML01351a 408 418 421 325 272 287 264 332
## 4396 ML04218a 381 418 445 354 509 382 294 315
## 4892 ML047927a 400 418 375 364 238 230 334 357
## 7572 ML08055a 371 418 416 387 504 330 240 298
## 15709 ML36895a 418 418 349 379 442 401 320 328
## 216 ML002119a 415 417 426 422 241 357 321 286
## 348 ML002812a 420 417 348 357 574 339 256 328
## 1454 ML01039a 416 417 380 340 318 352 323 335
## 3129 ML02753a 425 417 422 350 511 335 270 314
## 4360 ML04126a 7229 417 2451 41 2765 4584 472 2104
## 4888 ML047923a 402 417 456 340 434 350 250 334
## 5950 ML06159a 306 417 330 325 123 95 126 169
## 6286 ML065733a 402 417 412 325 406 309 363 324
## 6354 ML06692a 211 417 314 301 367 230 226 232
## 6546 ML06934a 407 417 452 455 274 339 299 323
## 7999 ML08605a 333 417 461 393 517 309 374 414
## 8429 ML092615a 116 417 235 355 93 48 170 142
## 8610 ML095323a 432 417 457 403 483 369 331 355
## 9318 ML11057a 328 417 340 339 282 277 303 259
## 13446 ML221316a 429 417 469 403 524 355 307 393
## 15032 ML311619a 414 417 569 383 122 356 408 261
## 2664 ML02036a 308 416 383 337 571 264 246 309
## 6422 ML06751a 407 416 450 426 391 327 292 296
## 7125 ML074811a 376 416 439 436 649 386 407 370
## 12975 ML21001a 464 416 489 452 632 388 440 343
## 4367 ML04145a 444 415 528 354 452 429 307 316
## 4573 ML04461a 467 415 468 331 647 408 280 401
## 5953 ML06163a 278 415 404 302 327 257 240 248
## 6682 ML07089a 397 415 381 359 406 353 350 368
## 10821 ML14426a 347 415 432 401 527 321 290 298
## 11630 ML16591a 434 415 400 452 532 536 452 483
## 714 ML005114a 352 414 408 347 712 675 680 731
## 1329 ML00954a 275 414 367 358 160 211 283 221
## 3021 ML02593a 444 414 474 463 671 350 418 478
## 4618 ML045216a 444 414 397 401 487 314 373 325
## 5265 ML051336a 548 414 513 449 862 505 267 379
## 6243 ML065323a 346 414 469 380 269 325 214 294
## 7089 ML074253a 404 414 623 439 256 178 333 249
## 7584 ML080910a 394 414 235 318 222 354 297 325
## 13170 ML216330a 219 414 549 22 443 63 151 128
## 2767 ML02197a 417 413 543 462 464 401 398 389
## 3348 ML030416a 523 413 503 383 516 458 302 401
## 5096 ML04973a 277 413 419 247 196 173 134 208
## 5389 ML053010a 382 413 457 477 604 310 476 338
## 6356 ML06694a 359 413 387 202 301 370 145 325
## 12910 ML208318a 303 413 467 372 332 391 344 311
## 13042 ML21314a 453 413 480 403 466 394 309 373
## 13793 ML23452a 339 413 396 344 3667 1420 4584 2324
## 14667 ML28182a 508 413 440 343 510 419 302 361
## 14738 ML28354a 467 413 482 383 425 408 296 390
## 15681 ML36888a 302 413 414 370 395 246 315 295
## 4687 ML046118a 299 412 408 325 472 279 272 291
## 6680 ML07087a 392 412 486 464 409 264 284 298
## 10970 ML14791a 206 412 372 333 132 94 185 130
## 11479 ML15978a 480 412 368 265 353 352 243 392
## 15991 ML41152a 566 412 457 379 378 457 299 385
## 168 ML00152a 411 411 473 428 446 449 329 366
## 3769 ML034317a 461 411 411 404 288 230 184 277
## 6973 ML073279a 319 411 405 356 485 322 328 284
## 6985 ML073410a 217 411 389 403 102 90 101 150
## 7772 ML083718a 475 411 506 350 756 410 287 354
## 9611 ML11721a 221 411 331 348 194 120 202 134
## 12219 ML185513a 309 411 408 293 529 283 198 251
## 12267 ML18772a 385 411 408 369 453 386 330 368
## 15506 ML35172a 252 411 338 364 218 182 261 227
## 1629 ML012010a 294 410 346 412 393 302 247 258
## 2400 ML018111a 599 410 607 392 721 416 336 431
## 9011 ML10395a 358 410 426 335 221 332 299 335
## 11010 ML148540a 335 410 460 204 524 280 159 296
## 11669 ML167019a 437 410 460 433 320 358 302 311
## 13507 ML223015a 203 410 280 286 184 163 210 195
## 13976 ML24671a 639 410 437 307 698 577 379 431
## 15593 ML35704a 194 410 533 501 753 261 351 165
## 15768 ML375927a 228 410 343 278 165 183 167 206
## 667 ML00493a 575 409 451 337 485 306 136 334
## 873 ML006121a 631 409 591 340 476 513 276 467
## 5688 ML056957a 376 409 434 327 563 344 397 353
## 9671 ML120710a 239 409 337 285 393 184 262 296
## 10543 ML139111a 340 409 398 383 368 314 268 254
## 11336 ML154148a 493 409 372 465 258 372 305 346
## 13135 ML21582a 341 409 404 491 390 161 208 168
## 14282 ML267514a 278 409 351 385 159 212 269 229
## 15214 ML327422a 486 409 319 250 327 338 236 372
## 15708 ML36894a 416 409 419 415 437 468 316 397
## 2855 ML02305a 381 408 329 393 265 290 484 400
## 4223 ML040015a 181 408 296 360 167 100 136 158
## 4420 ML042723a 350 408 327 410 265 201 272 211
## 6872 ML073036a 304 408 426 366 428 330 366 314
## 7437 ML078913a 854 408 484 340 470 640 269 489
## 8236 ML08971a 241 408 360 561 154 238 324 256
## 2166 ML016365a 360 407 314 248 632 323 200 311
## 4872 ML04769a 362 407 439 432 400 384 347 335
## 6940 ML073249a 376 407 351 290 222 323 225 269
## 9052 ML104334a 296 407 445 818 296 306 584 227
## 9827 ML124226a 268 407 332 193 457 295 237 201
## 13605 ML226714a 384 407 484 492 402 344 392 317
## 13918 ML23992a 259 407 430 371 367 305 251 285
## 14419 ML273210a 394 407 415 330 205 169 140 195
## 15821 ML38526a 241 407 256 311 209 144 152 146
## 2626 ML020058a 339 406 415 275 535 277 302 300
## 2951 ML02491a 421 406 459 584 187 333 243 266
## 10015 ML128413a 782 406 629 426 309 482 282 436
## 12646 ML20101a 190 406 316 292 201 152 195 162
## 14471 ML274431a 591 406 445 400 274 416 339 329
## 16356 ML460827a 366 406 488 442 385 377 305 275
## 16538 ML50513a 353 406 419 311 292 259 309 305
## 1458 ML010513a 285 405 351 313 365 288 237 259
## 1593 ML011724a 418 405 547 501 76 243 162 151
## 2864 ML02311a 454 405 440 395 307 463 385 404
## 3870 ML034662a 412 405 477 431 448 430 367 372
## 4537 ML044118a 434 405 457 311 435 388 268 352
## 6035 ML06277a 101 405 14 72 15 49 28 90
## 8943 ML102247a 440 405 394 303 329 360 319 301
## 10021 ML128419a 199 405 406 331 161 147 145 109
## 11228 ML15094a 179 405 333 441 289 195 380 302
## 11548 ML161326a 396 405 359 297 418 373 286 348
## 13887 ML239514a 453 405 487 409 625 446 360 416
## 1027 ML007336a 654 404 494 453 663 698 459 678
## 1773 ML01344a 327 404 390 686 179 248 285 249
## 3965 ML035916a 295 404 366 419 383 327 350 236
## 5171 ML050817a 324 404 374 363 394 362 282 319
## 5617 ML05653a 365 404 399 368 292 336 233 262
## 7895 ML085024a 384 404 442 441 258 373 295 295
## 8078 ML086622a 249 404 342 277 268 140 178 205
## 9890 ML12528a 303 404 387 397 399 297 254 258
## 11012 ML148542a 363 404 408 383 326 315 308 330
## 11105 ML149611a 315 404 408 353 514 321 263 297
## 13361 ML218946a 179 404 474 289 360 203 202 244
## 16350 ML460821a 418 404 415 394 464 411 332 354
## 7811 ML084218a 298 403 347 342 241 264 235 247
## 8596 ML095310a 421 403 411 356 371 310 279 346
## 10314 ML132517a 457 403 366 248 495 252 195 322
## 12312 ML189330a 527 403 438 411 316 391 302 356
## 13921 ML23995a 435 403 514 295 2538 826 1271 1416
## 14742 ML28358a 542 403 401 334 510 358 374 428
## 172 ML00156a 386 402 459 370 265 290 276 320
## 3741 ML033627a 454 402 479 423 533 403 396 336
## 5470 ML05382a 429 402 456 380 565 603 477 540
## 5766 ML05793a 320 402 501 360 646 390 429 481
## 8992 ML10295a 461 402 362 399 281 383 406 400
## 9101 ML104635a 761 402 455 345 538 541 289 376
## 13011 ML21095a 420 402 425 328 184 366 307 299
## 16378 ML463517a 336 402 440 346 570 310 295 310
## 32 ML00019a 122 401 312 266 297 271 273 107
## 3184 ML02871a 218 401 277 268 241 194 207 208
## 5238 ML051311a 306 401 381 371 304 300 229 299
## 6625 ML070255a 311 401 410 357 305 303 288 304
## 6669 ML070828a 455 401 530 543 225 253 191 230
## 7253 ML076316a 443 401 538 512 527 208 441 388
## 7353 ML077625a 467 401 458 276 684 442 287 403
## 9027 ML104311a 808 401 715 417 602 514 194 394
## 11717 ML16756a 287 401 525 328 95 112 187 180
## 13070 ML214316a 317 401 323 300 398 259 289 341
## 13912 ML239912a 469 401 598 407 461 330 380 462
## 14386 ML271519a 300 401 413 314 455 299 284 306
## 1400 ML010113a 643 400 459 379 266 613 392 457
## 3077 ML02653a 531 400 448 435 467 429 365 381
## 5182 ML050827a 92 400 187 23 4 2 1 4
## 6325 ML06632a 392 400 382 324 416 242 317 248
## 7039 ML07399a 366 400 540 522 407 341 353 413
## 8863 ML101017a 395 400 435 344 377 344 259 326
## 10958 ML14771a 323 400 340 305 449 343 378 436
## 13258 ML21763a 376 400 554 632 406 461 346 413
## 14101 ML258210a 451 400 356 378 393 403 276 323
## 526 ML00401a 387 399 425 425 269 343 472 317
## 1731 ML01277a 448 399 454 419 637 418 331 367
## 3358 ML03044a 365 399 397 439 293 438 383 403
## 4755 ML046422a 432 399 437 377 313 369 411 280
## 7715 ML08278a 275 399 269 287 305 291 244 249
## 8250 ML090111a 382 399 392 333 490 362 339 335
## 8915 ML102221a 403 399 455 262 299 376 263 371
## 8931 ML102236a 412 399 435 353 413 371 295 320
## 12277 ML18871a 507 399 544 408 447 446 306 346
## 12883 ML20768a 450 399 453 439 340 377 348 328
## 3204 ML02931a 297 398 703 440 87 221 308 185
## 8557 ML09432a 333 398 447 318 502 324 231 286
## 10304 ML13247a 430 398 404 309 286 381 318 480
## 2975 ML025024a 164 397 235 276 143 171 250 137
## 3144 ML02777a 333 397 401 505 321 333 368 303
## 5429 ML053613a 370 397 431 290 320 365 272 315
## 5593 ML05594a 481 397 457 365 229 378 258 325
## 9687 ML120725a 453 397 482 390 456 375 327 340
## 837 ML00555a 237 396 384 262 338 289 287 256
## 1638 ML012019a 383 396 370 335 323 288 332 272
## 3176 ML02825a 1536 396 708 309 1138 1410 311 1347
## 8646 ML09558a 576 396 541 394 549 390 469 506
## 8787 ML09842a 375 396 334 363 96 234 241 243
## 8811 ML099212a 261 396 482 440 250 127 285 287
## 11470 ML159715a 294 396 439 431 303 298 325 183
## 13706 ML23318a 386 396 444 393 655 249 297 331
## 15167 ML32341a 533 396 513 370 202 358 293 349
## 15248 ML32749a 462 396 419 259 384 291 164 284
## 2072 ML01591a 170 395 152 139 662 433 552 575
## 4839 ML04719a 324 395 367 319 479 339 345 395
## 5012 ML049019a 341 395 774 604 26 13 44 39
## 6620 ML070250a 274 395 308 252 321 215 183 201
## 6771 ML071323a 394 395 426 460 245 322 364 296
## 6854 ML07301a 483 395 407 385 341 389 331 306
## 9946 ML127017a 264 395 555 392 565 239 183 222
## 11735 ML16901a 372 395 415 366 363 317 280 317
## 13212 ML21654a 720 395 369 316 604 415 407 644
## 16066 ML42442a 475 395 398 370 242 362 268 343
## 1544 ML01102a 358 394 450 420 432 272 339 315
## 2198 ML01676a 215 394 271 319 163 121 225 127
## 5944 ML06153a 396 394 406 424 361 355 326 278
## 8400 ML09173a 595 394 506 426 378 353 278 465
## 8550 ML094323a 467 394 533 514 249 214 347 339
## 10840 ML145410a 337 394 318 295 274 307 269 282
## 12366 ML19047a 405 394 401 459 332 329 301 270
## 13472 ML22139a 346 394 407 396 345 290 235 269
## 15704 ML36892a 367 394 325 266 337 255 256 302
## 16027 ML41822a 250 394 282 302 256 166 236 214
## 1714 ML01257a 321 393 441 343 670 315 270 273
## 2724 ML021139a 509 393 465 250 410 404 190 304
## 3831 ML034627a 306 393 412 426 340 271 283 319
## 4442 ML04286a 527 393 527 408 727 462 315 406
## 4955 ML048212a 243 393 291 267 206 192 250 224
## 6484 ML068323a 452 393 521 293 295 451 199 389
## 9704 ML120740b 335 393 356 434 173 165 262 296
## 10242 ML13163a 744 393 608 317 602 568 294 393
## 11406 ML154520a 380 393 545 420 372 340 324 386
## 14841 ML296212a 601 393 527 324 401 520 356 416
## 15107 ML32012a 453 393 376 308 248 217 296 313
## 16063 ML42338a 372 393 425 403 321 309 299 312
## 16397 ML463534a 372 393 408 395 321 275 391 272
## 16541 ML50516a 337 393 435 433 359 387 376 380
## 156 ML001517a 438 392 422 410 380 315 312 300
## 375 ML00301a 311 392 447 379 304 307 316 338
## 6703 ML071121a 376 392 359 401 207 301 260 282
## 14691 ML282514a 581 392 459 366 627 471 299 355
## 16037 ML418612a 310 392 371 314 346 253 311 287
## 1161 ML008314a 708 391 694 589 560 453 327 455
## 3563 ML03246a 410 391 494 380 511 417 282 357
## 6589 ML070222a 332 391 356 428 547 387 575 449
## 9293 ML10952a 474 391 494 478 488 294 252 303
## 10544 ML139112a 567 391 482 429 705 469 356 443
## 12751 ML204438a 898 391 554 455 672 416 286 421
## 15209 ML327418a 338 391 479 186 600 308 151 238
## 621 ML00473a 407 390 420 318 508 297 268 360
## 3365 ML030511a 243 390 294 62 26 40 27 54
## 5321 ML05176a 501 390 400 359 750 394 404 455
## 5987 ML062216a 417 390 403 309 684 413 351 395
## 7330 ML07752a 248 390 245 228 255 165 166 224
## 10108 ML12932a 386 390 468 310 303 339 230 249
## 11169 ML14989a 398 390 369 409 331 275 273 287
## 11290 ML1541126a 487 390 685 1123 118 50 93 63
## 11632 ML16593a 311 390 353 443 121 137 169 194
## 12573 ML19988a 642 390 466 378 443 475 384 515
## 13399 ML21933a 349 390 377 361 504 301 251 303
## 14377 ML271510a 344 390 453 331 514 356 257 320
## 1395 ML01006a 122 389 283 492 261 116 187 85
## 1451 ML01036a 376 389 382 377 505 371 293 400
## 9512 ML115912a 295 389 350 339 462 368 299 275
## 11615 ML165815a 460 389 456 360 510 393 311 364
## 12445 ML19325a 260 389 396 247 209 218 261 275
## 12782 ML205628a 465 389 432 294 500 371 284 363
## 14989 ML30831a 153 389 317 120 28 79 55 77
## 15082 ML31705a 317 389 368 365 308 275 321 292
## 15902 ML398324a 400 389 365 330 462 313 274 350
## 16472 ML47742a 205 389 281 264 195 104 218 202
## 3937 ML03546a 322 388 393 294 726 273 230 276
## 6075 ML063335a 565 388 419 429 420 414 321 444
## 6303 ML065749a 345 388 525 460 480 419 389 340
## 8808 ML09869a 413 388 350 484 362 292 254 290
## 9350 ML111728a 229 388 396 247 85 74 103 137
## 10565 ML13935a 261 388 347 118 442 325 233 638
## 15152 ML322219a 466 388 457 396 583 413 318 347
## 1801 ML013611a 255 387 405 408 369 221 225 239
## 1966 ML015412a 283 387 348 319 299 265 374 319
## 4032 ML037013a 413 387 449 441 352 340 283 326
## 13509 ML223017a 382 387 417 363 293 280 282 299
## 13911 ML239911a 362 387 479 285 475 238 228 334
## 931 ML00657a 314 386 409 350 371 207 235 337
## 9292 ML10951a 436 386 471 453 351 272 237 328
## 14711 ML282532a 325 386 404 299 419 278 185 296
## 6871 ML073035a 380 385 386 336 462 350 277 292
## 10288 ML13204a 335 385 365 340 105 268 224 295
## 12462 ML19409a 271 385 376 318 330 229 201 260
## 12612 ML200243a 544 385 418 383 388 522 305 351
## 14743 ML28359a 347 385 391 346 353 372 262 301
## 15545 ML353017a 427 385 458 223 460 330 142 308
## 473 ML00336a 329 384 401 284 409 334 268 299
## 7150 ML07494a 278 384 399 316 151 223 261 291
## 8027 ML08641a 365 384 376 363 296 272 266 315
## 9759 ML12311a 332 384 404 375 334 321 263 248
## 13248 ML21724a 335 384 364 286 469 358 205 277
## 237 ML002138a 405 383 396 368 340 304 306 274
## 3767 ML034315a 453 383 388 558 194 136 306 444
## 3784 ML034330a 385 383 377 379 1342 804 1177 1038
## 4433 ML04276a 328 383 403 398 259 321 296 329
## 4602 ML044919a 698 383 638 288 953 415 350 605
## 8693 ML096912a 8876 383 3162 17 5750 5458 342 3629
## 14338 ML270518a 524 383 437 323 419 430 284 339
## 2075 ML01594a 311 382 445 352 300 318 274 311
## 2863 ML023113a 433 382 466 419 305 279 212 249
## 5849 ML05968a 144 382 349 133 65 91 135 83
## 10194 ML131114a 434 382 456 376 590 550 545 523
## 11711 ML16709a 187 382 305 233 139 265 191 181
## 13282 ML21867a 174 382 350 294 81 153 167 137
## 14600 ML27964a 326 382 510 426 327 208 321 293
## 433 ML003249a 419 381 427 438 475 335 316 387
## 832 ML00541a 286 381 439 243 74 204 238 118
## 2604 ML020038a 526 381 432 414 53 139 673 815
## 3415 ML03093a 369 381 388 293 471 333 281 279
## 4158 ML038831a 359 381 341 388 185 294 424 330
## 6207 ML064951a 145 381 139 187 302 122 170 79
## 7930 ML08541a 372 381 368 403 160 239 198 246
## 10078 ML12868a 439 381 378 375 574 393 301 283
## 10775 ML143036a 263 381 345 275 399 190 230 218
## 12158 ML18257a 386 381 406 378 582 317 263 268
## 14982 ML30771a 264 381 288 271 529 289 280 237
## 15977 ML409810a 317 381 284 333 223 259 287 237
## 1351 ML00969a 65 380 221 49 3 2 0 3
## 3876 ML034668a 535 380 394 385 366 297 238 450
## 5099 ML04976a 213 380 377 362 269 193 198 140
## 5531 ML05493a 501 380 508 469 1056 519 388 414
## 13372 ML21895a 1028 380 668 207 602 476 216 330
## 13549 ML22352a 273 380 357 440 358 158 343 368
## 14102 ML258211a 441 380 411 372 539 415 270 384
## 14406 ML271537a 272 380 443 479 459 209 254 244
## 15117 ML320911a 703 380 489 261 469 460 250 291
## 316 ML002622a 401 379 376 397 337 486 564 390
## 1147 ML008122a 312 379 461 325 569 419 398 370
## 4211 ML03986a 224 379 332 401 306 264 241 233
## 4345 ML040734a 334 379 345 277 275 243 428 443
## 12269 ML18774a 300 379 300 375 333 275 280 255
## 12894 ML20794a 333 379 311 299 422 347 409 469
## 13148 ML216310a 324 379 363 320 230 342 202 297
## 16095 ML43114a 409 379 387 368 395 336 332 344
## 3424 ML03103a 439 378 443 532 481 247 256 245
## 7268 ML07637a 286 378 366 301 411 284 244 370
## 7505 ML079718a 270 378 377 339 151 163 165 133
## 7516 ML079728a 440 378 303 320 369 275 258 267
## 9196 ML106626a 346 378 389 331 449 343 268 333
## 9862 ML12475a 419 378 593 147 1042 1144 1313 1855
## 10797 ML14386a 315 378 358 413 232 255 213 259
## 12607 ML200239a 256 378 317 336 169 192 171 235
## 15515 ML351738a 381 378 461 376 487 334 221 302
## 16041 ML41863a 280 378 526 86 532 392 819 592
## 954 ML006919a 241 377 763 227 22 109 23 71
## 2114 ML016318a 875 377 584 2149 902 1918 3717 3080
## 2308 ML01791a 320 377 340 349 338 284 248 246
## 2722 ML021137a 691 377 497 316 397 482 265 450
## 3486 ML03212a 383 377 374 428 218 322 294 291
## 3725 ML033612a 505 377 438 307 402 298 185 238
## 5066 ML049623a 234 377 329 251 442 186 247 239
## 6475 ML068315a 119 377 328 448 50 59 101 54
## 7602 ML08096a 327 377 214 348 144 317 212 250
## 9566 ML11651a 246 377 274 345 188 215 188 254
## 13866 ML238317a 206 377 292 512 284 159 286 201
## 1855 ML01433a 226 376 485 479 16266 11983 18509 23362
## 2739 ML02141a 398 376 311 363 239 345 309 281
## 3126 ML02745a 2 376 399 339 347 0 334 0
## 4103 ML03807a 365 376 378 375 387 279 248 264
## 5255 ML051327a 300 376 372 286 300 223 148 221
## 6373 ML06702a 466 376 400 328 228 330 230 318
## 10156 ML13047a 246 376 346 218 570 146 186 161
## 11805 ML172118a 484 376 381 491 594 246 458 478
## 11850 ML17405a 325 376 356 344 382 326 269 309
## 12310 ML189329a 451 376 376 357 434 447 236 323
## 15896 ML398319a 174 376 286 479 376 521 685 697
## 646 ML004920a 362 375 384 339 272 242 339 305
## 3023 ML02595a 314 375 372 416 480 306 398 428
## 5157 ML05073a 402 375 374 261 376 362 248 242
## 5675 ML056945a 356 375 316 330 529 293 287 292
## 6489 ML06834a 374 375 330 404 701 350 371 284
## 6545 ML06933a 340 375 401 424 326 350 257 279
## 6764 ML071317a 450 375 397 521 247 426 363 309
## 7022 ML07373a 266 375 252 272 369 277 249 230
## 7736 ML083024a 305 375 293 372 196 221 280 218
## 8140 ML088211a 262 375 485 420 101 82 124 137
## 8639 ML09551a 141 375 272 432 210 216 266 185
## 12165 ML183514a 306 375 316 365 167 149 135 127
## 12419 ML19202a 427 375 402 336 348 399 314 270
## 12849 ML20681a 258 375 255 297 230 358 222 232
## 14426 ML273217a 462 375 477 324 424 401 320 376
## 1783 ML013514a 358 374 392 364 290 292 278 301
## 2778 ML02203a 372 374 464 419 224 335 432 388
## 4081 ML038025a 325 374 378 288 698 302 203 247
## 4166 ML03886a 99 374 150 40 2 0 0 9
## 7129 ML074815a 495 374 427 361 351 405 204 284
## 8381 ML09143a 204 374 229 352 289 179 473 356
## 10294 ML13221a 352 374 400 412 464 482 261 255
## 10577 ML139717a 364 374 335 274 143 203 180 239
## 11732 ML169015a 508 374 388 343 645 544 352 543
## 12832 ML206410a 430 374 473 458 311 329 291 301
## 1434 ML010312a 263 373 271 249 329 220 264 253
## 2339 ML017948a 380 373 381 424 496 451 266 363
## 2575 ML020011a 409 373 439 350 468 351 334 353
## 8398 ML09171a 371 373 421 304 697 308 287 372
## 12746 ML204433a 698 373 493 323 369 334 158 306
## 13084 ML214329a 452 373 375 341 434 324 281 301
## 14717 ML282538a 302 373 361 388 222 258 216 199
## 1827 ML014015a 181 372 373 551 152 75 129 86
## 2347 ML01796a 419 372 500 393 423 359 286 346
## 3310 ML030228a 342 372 319 306 395 259 364 412
## 4589 ML04476a 374 372 322 256 488 284 256 255
## 7065 ML074231a 354 372 413 328 333 305 221 305
## 10308 ML132511a 317 372 361 228 467 284 183 282
## 13717 ML233319a 551 372 424 429 328 376 329 405
## 13924 ML23998a 368 372 330 310 246 309 236 251
## 15888 ML398311a 278 372 448 365 328 282 286 277
## 1772 ML01343a 544 371 471 257 475 419 240 353
## 3174 ML02823a 343 371 412 404 540 308 325 333
## 4066 ML038011a 448 371 434 402 415 414 488 531
## 4756 ML046423a 574 371 568 402 460 440 284 894
## 6378 ML06707a 299 371 298 386 118 191 227 142
## 6391 ML06711a 687 371 552 337 548 370 201 353
## 6893 ML07311a 298 371 367 321 289 211 221 250
## 8135 ML08751a 332 371 453 313 278 255 278 315
## 13651 ML22912a 271 371 423 303 243 187 169 232
## 13720 ML233321a 417 371 472 402 489 267 315 323
## 986 ML00703a 622 370 467 426 452 407 302 396
## 3930 ML03538a 1195 370 240 1005 272 198 292 761
## 4233 ML040024a 299 370 370 354 133 324 255 256
## 5315 ML051724a 332 370 408 344 330 258 212 308
## 8330 ML090817a 275 370 357 259 265 159 243 254
## 11643 ML166412a 148 370 328 337 377 268 214 230
## 12613 ML200244a 425 370 387 260 376 359 239 288
## 13126 ML21543a 338 370 389 422 270 266 221 301
## 14148 ML258253a 408 370 380 300 439 336 264 307
## 14376 ML27059a 386 370 341 331 320 256 222 310
## 16309 ML458320a 527 370 458 275 357 292 258 333
## 948 ML006913a 501 369 458 333 350 328 261 333
## 3579 ML032521a 339 369 427 471 487 342 321 257
## 5863 ML05979a 147 369 374 341 129 99 189 117
## 7752 ML08305a 249 369 328 401 120 158 149 146
## 8684 ML09683a 302 369 308 308 417 287 261 277
## 12744 ML204431a 145 369 228 274 313 126 185 136
## 362 ML00293a 393 368 415 408 640 348 314 353
## 1559 ML01132a 337 368 325 333 325 391 311 261
## 1938 ML01508a 370 368 421 380 492 398 347 296
## 2406 ML018117a 280 368 359 288 484 271 226 249
## 3216 ML029519a 367 368 313 357 291 342 281 282
## 5367 ML05237a 254 368 330 266 349 281 256 329
## 7175 ML07521a 335 368 313 391 471 368 381 306
## 10087 ML12887a 151 368 319 180 163 121 164 178
## 12429 ML19242a 345 368 419 361 211 292 261 317
## 12897 ML20797a 328 368 368 308 351 272 324 336
## 13196 ML216354a 550 368 452 413 162 398 274 322
## 13570 ML225211a 322 368 422 290 317 194 152 233
## 13716 ML233318a 316 368 366 325 378 293 251 271
## 14650 ML27988a 199 368 287 218 387 206 275 259
## 16036 ML418611a 381 368 387 400 141 271 299 324
## 1723 ML012714a 294 367 281 352 361 241 221 272
## 8152 ML08833a 404 367 501 437 274 164 165 196
## 9899 ML12581a 284 367 328 393 232 198 412 449
## 11354 ML154164a 113 367 440 444 635 338 308 117
## 13470 ML22137a 324 367 536 429 443 270 293 275
## 13726 ML233327a 384 367 497 397 553 382 297 324
## 1942 ML015112a 412 366 418 434 488 399 331 332
## 2051 ML015739a 161 366 260 311 198 107 199 180
## 8516 ML093523a 562 366 456 1018 31 46 67 64
## 11495 ML160315a 319 366 365 368 460 301 291 268
## 12449 ML19329a 310 366 330 280 310 311 284 248
## 12570 ML19985a 343 366 252 242 289 265 220 372
## 12728 ML204417a 265 366 332 314 329 266 264 235
## 13173 ML216333a 344 366 344 386 310 394 299 380
## 13286 ML218811a 382 366 456 351 394 331 320 357
## 15713 ML36899a 417 366 348 448 373 347 310 352
## 1209 ML008713a 366 365 339 396 469 299 237 258
## 1553 ML01121a 1477 365 853 354 1085 794 316 578
## 4400 ML04262a 394 365 349 283 205 230 246 312
## 5065 ML049622a 241 365 353 258 419 196 179 298
## 6169 ML064917a 328 365 396 500 415 277 386 330
## 12656 ML20167a 394 365 317 379 241 352 295 366
## 12948 ML209112a 410 365 436 318 491 354 297 329
## 13452 ML221321a 419 365 418 287 561 397 217 295
## 14336 ML270516a 139 365 183 173 211 120 116 106
## 1236 ML00893a 174 364 184 216 106 122 147 227
## 2966 ML025016a 255 364 291 348 355 241 352 348
## 3074 ML02651a 347 364 329 331 300 311 250 267
## 3616 ML032918a 312 364 367 310 428 316 293 308
## 4519 ML04382a 317 364 314 334 317 230 232 254
## 9852 ML12429a 238 364 338 345 215 131 190 205
## 9999 ML128227a 104 364 276 101 1584 920 1582 1678
## 10335 ML13332a 127 364 239 192 273 73 203 114
## 11934 ML175614a 320 364 314 333 140 257 188 230
## 14687 ML282510a 395 364 390 286 424 374 208 325
## 994 ML00716a 377 363 314 358 663 316 242 332
## 1000 ML007311a 334 363 405 379 478 322 275 301
## 4441 ML04285a 776 363 499 241 914 696 247 511
## 4551 ML044130a 361 363 396 259 119 307 181 305
## 5328 ML051913a 414 363 419 388 507 410 283 295
## 5666 ML056937a 479 363 401 374 482 372 297 351
## 5794 ML058516a 331 363 433 332 514 315 248 316
## 5917 ML06095a 298 363 324 308 267 227 255 213
## 7389 ML07801a 554 363 409 256 528 526 261 439
## 8349 ML09107a 322 363 365 373 334 209 282 255
## 9055 ML104337a 1134 363 278 2059 168 158 265 680
## 11551 ML161329a 175 363 239 271 135 159 208 113
## 13938 ML24144a 285 363 263 296 210 246 227 202
## 14512 ML276911a 315 363 361 275 487 279 242 257
## 14759 ML28569a 381 363 404 415 323 329 252 298
## 14904 ML305513a 351 363 365 374 368 285 271 292
## 15328 ML33425a 531 363 422 316 553 343 266 360
## 1337 ML009613a 376 362 565 365 447 238 321 282
## 1469 ML010523a 251 362 360 366 316 225 230 228
## 1615 ML011744a 261 362 338 287 305 239 317 273
## 2083 ML01604a 183 362 282 437 115 103 129 117
## 2489 ML019212a 352 362 371 336 253 240 255 272
## 4296 ML040524a 271 362 355 359 203 148 194 173
## 4314 ML04065a 355 362 220 348 48 254 257 226
## 4697 ML04617a 342 362 416 389 224 208 233 199
## 5425 ML05349a 227 362 401 313 246 200 191 234
## 7838 ML084426a 282 362 326 282 317 209 222 235
## 8422 ML09258a 323 362 501 397 661 433 390 278
## 8743 ML097522a 294 362 381 321 660 243 317 266
## 9089 ML104624a 355 362 357 333 312 285 264 286
## 9294 ML10953a 303 362 276 300 167 134 216 193
## 9997 ML128225a 453 362 410 308 264 392 224 351
## 10152 ML13043a 117 362 167 282 787 609 438 430
## 10516 ML138312a 302 362 334 303 313 266 245 266
## 10874 ML145823a 738 362 587 477 550 470 218 318
## 13413 ML220717a 454 362 477 342 545 523 261 329
## 15682 ML36889a 297 362 341 302 245 201 178 245
## 8 ML000117a 266 361 301 273 396 277 239 277
## 2227 ML01734a 4061 361 388 4150 8481 282 274 322
## 3287 ML03006a 418 361 364 290 383 314 334 462
## 4473 ML04339a 243 361 359 342 398 205 279 298
## 6143 ML064510a 289 361 370 321 269 295 210 253
## 9042 ML104325a 373 361 402 295 238 296 265 252
## 9088 ML104623a 285 361 276 275 431 275 279 277
## 10539 ML13891a 396 361 318 286 254 242 297 314
## 13257 ML21762a 524 361 435 303 521 406 316 352
## 14029 ML25286a 321 361 278 308 246 247 256 233
## 14688 ML282511a 329 361 415 306 425 334 258 329
## 16195 ML444212a 389 361 332 277 373 317 174 265
## 262 ML002224a 775 360 392 369 461 417 293 432
## 1576 ML01168a 406 360 423 339 511 332 309 373
## 2499 ML019221a 299 360 464 415 516 264 377 268
## 4833 ML04713a 292 360 290 308 241 177 224 246
## 6525 ML069127a 260 360 318 372 201 291 234 247
## 7849 ML084436a 405 360 349 271 419 358 270 339
## 7856 ML084442a 262 360 341 217 128 183 214 256
## 10691 ML141749a 301 360 313 388 199 109 67 83
## 11085 ML14899a 244 360 333 306 148 223 198 213
## 11604 ML16564a 321 360 394 307 393 245 254 274
## 13739 ML234013a 523 360 305 271 317 347 272 346
## 14928 ML305535a 310 360 326 314 433 327 226 310
## 15764 ML375923a 345 360 488 426 580 312 311 309
## 16481 ML47981a 389 360 427 411 346 254 308 262
## 3869 ML034661a 439 359 442 382 438 362 278 337
## 4614 ML045212a 400 359 342 365 194 298 281 296
## 6808 ML07243a 327 359 407 333 462 235 212 263
## 8307 ML090611a 306 359 482 252 398 277 220 287
## 8552 ML094325a 326 359 315 337 534 429 358 276
## 15844 ML388126a 398 359 353 195 371 359 242 283
## 506 ML00361a 246 358 319 378 190 113 161 159
## 1269 ML009121a 333 358 392 390 227 295 253 278
## 1527 ML010910a 338 358 575 465 257 216 231 248
## 4120 ML03837a 313 358 365 277 186 253 243 255
## 5156 ML05072a 371 358 368 364 261 363 292 331
## 8359 ML091217a 117 358 319 269 232 105 153 96
## 12231 ML185524a 411 358 373 284 604 351 362 346
## 13979 ML24841a 435 358 514 425 334 392 299 321
## 1901 ML014813a 291 357 305 188 286 307 212 254
## 4392 ML04214a 320 357 407 347 344 320 258 325
## 5097 ML04974a 278 357 391 163 155 171 132 191
## 5206 ML050916a 788 357 226 1537 5249 2725 7638 7831
## 5295 ML05161a 72 357 293 523 39 41 85 65
## 5629 ML05672a 312 357 385 319 87 341 260 238
## 6607 ML070239a 323 357 349 265 334 304 223 274
## 9363 ML11176a 399 357 402 299 246 347 209 269
## 10808 ML144210a 221 357 238 258 124 207 212 193
## 11817 ML17301a 323 357 365 293 206 263 245 259
## 12348 ML190416a 407 357 394 389 425 390 270 346
## 12866 ML207511a 371 357 386 350 320 282 287 227
## 13480 ML22167a 333 357 259 291 345 272 248 221
## 14985 ML30812a 218 357 368 370 80 113 220 180
## 926 ML00652a 452 356 778 730 228 276 343 337
## 2973 ML025022a 273 356 481 371 452 308 249 235
## 3075 ML026520a 304 356 362 297 388 309 311 292
## 3613 ML032915a 392 356 408 391 802 387 348 430
## 6343 ML066521a 249 356 381 365 376 237 253 200
## 10401 ML13567a 327 356 291 274 437 292 231 251
## 12296 ML189316a 311 356 306 290 268 190 196 188
## 195 ML001921a 343 355 425 284 456 366 256 225
## 1104 ML008010a 1311 355 521 317 511 626 264 593
## 1720 ML012711a 348 355 292 309 444 286 199 275
## 1919 ML01492a 480 355 420 402 554 401 288 349
## 3501 ML032217a 415 355 427 397 387 426 311 289
## 4288 ML040517a 446 355 508 347 489 410 268 334
## 4624 ML045221a 432 355 410 277 378 362 279 313
## 5294 ML05149a 264 355 282 377 229 208 291 201
## 6707 ML071125a 183 355 348 314 279 247 409 173
## 10501 ML13801a 361 355 423 329 383 309 280 282
## 11539 ML161318a 152 355 357 417 233 90 164 132
## 14260 ML266616a 361 355 345 332 259 251 246 262
## 5259 ML051330a 312 354 285 285 326 256 239 230
## 5516 ML05474a 404 354 368 340 314 314 291 292
## 7345 ML077618a 269 354 356 327 246 299 290 226
## 8131 ML08726a 353 354 345 295 450 268 247 290
## 8309 ML09062a 68 354 84 54 112 57 52 64
## 12754 ML204440a 199 354 390 576 43 59 163 80
## 13342 ML218929a 241 354 335 407 183 222 355 216
## 13612 ML22676a 149 354 216 346 491 324 351 186
## 1273 ML009125a 350 353 383 297 346 373 319 277
## 9957 ML127027a 377 353 342 284 177 367 239 229
## 10598 ML141113a 516 353 421 299 394 439 296 288
## 10891 ML145839a 298 353 415 420 226 352 479 499
## 12061 ML18152a 201 353 273 260 238 137 200 195
## 1300 ML00914a 366 352 402 284 460 256 300 335
## 2518 ML019239a 341 352 345 265 375 243 300 317
## 2957 ML02497a 454 352 314 294 382 312 278 264
## 3185 ML02872a 318 352 506 319 377 300 367 353
## 3730 ML033617a 543 352 411 253 443 449 234 319
## 3953 ML03584a 202 352 276 355 209 154 130 95
## 5148 ML050712a 495 352 434 393 359 346 310 328
## 7294 ML07711a 379 352 356 259 107 262 200 251
## 7987 ML08593b 346 352 358 311 337 305 246 264
## 8908 ML102215a 892 352 869 819 2905 1701 1519 1654
## 10220 ML131138a 349 352 317 332 256 399 469 437
## 10778 ML143039a 438 352 494 267 56 409 267 256
## 12248 ML18598a 416 352 349 297 249 227 148 215
## 12918 ML20838a 283 352 360 253 412 324 231 276
## 13508 ML223016a 277 352 323 262 229 273 150 190
## 13982 ML24844a 168 352 253 188 115 100 83 79
## 15326 ML33423a 328 352 405 360 279 234 140 162
## 15469 ML348718a 317 352 391 399 225 383 330 326
## 6443 ML068127a 382 351 335 187 351 328 164 250
## 6785 ML071414a 321 351 330 231 288 239 163 176
## 6916 ML073227a 361 351 376 294 367 337 252 287
## 11839 ML17375a 588 351 387 292 453 493 202 415
## 12777 ML205623a 195 351 158 113 142 106 87 159
## 15315 ML33401a 0 351 0 452 301 1 368 1
## 497 ML00359a 312 350 342 307 354 267 270 252
## 1441 ML010319a 540 350 488 348 280 257 163 296
## 2698 ML021115a 440 350 335 369 408 402 321 293
## 2819 ML022421a 350 350 333 398 316 274 260 245
## 3847 ML034641a 439 350 376 418 352 382 329 341
## 5458 ML05368a 164 350 266 354 34 51 85 67
## 7802 ML08416a 337 350 375 327 618 292 275 273
## 8892 ML10191a 419 350 371 339 684 332 286 381
## 9090 ML104625a 330 350 363 339 415 337 264 335
## 11359 ML154169a 204 350 332 219 2210 1254 2567 1777
## 12780 ML205626a 474 350 381 382 383 350 248 262
## 12923 ML20854a 176 350 506 1118 52 10 79 33
## 14774 ML28834a 351 350 393 467 259 308 313 258
## 16305 ML458317a 297 350 311 308 168 242 204 213
## 522 ML00392a 511 349 470 261 619 383 250 412
## 2832 ML02254a 386 349 383 293 637 331 323 370
## 3140 ML02773a 348 349 355 354 476 283 212 254
## 4137 ML038812a 937 349 491 299 821 788 248 576
## 6520 ML069122a 232 349 354 334 284 257 245 213
## 7346 ML077619a 315 349 267 303 352 257 232 240
## 8937 ML102241a 372 349 418 423 378 298 280 264
## 10978 ML148511a 189 349 227 361 294 240 303 201
## 14736 ML28352a 419 349 494 414 475 369 293 323
## 16108 ML434313a 401 349 390 363 349 309 300 314
## 1180 ML00836a 75 348 181 285 33 30 27 19
## 1579 ML011711a 3773 348 2210 4794 16 70 356 853
## 4185 ML03971a 153 348 242 266 239 177 223 180
## 4416 ML04271a 288 348 284 329 288 251 308 267
## 6157 ML06464a 344 348 321 299 436 317 246 237
## 9140 ML105425a 486 348 352 260 714 399 235 315
## 10011 ML12829a 339 348 361 297 464 280 269 270
## 14048 ML25742a 274 348 295 330 298 308 224 191
## 14695 ML282518a 280 348 360 291 203 178 331 248
## 14755 ML28565a 410 348 399 344 314 330 287 306
## 15786 ML376311a 312 348 346 305 437 287 244 284
## 420 ML003237a 214 347 312 386 75 142 108 138
## 757 ML00521a 222 347 318 293 239 205 209 195
## 2608 ML020041a 331 347 369 320 217 200 231 228
## 4851 ML047317a 352 347 473 307 454 304 265 319
## 6155 ML06462a 294 347 321 259 288 196 180 241
## 11269 ML1541107a 394 347 411 318 534 292 268 315
## 13965 ML24332a 299 347 337 369 464 240 260 249
## 15085 ML31708a 288 347 288 228 438 246 151 268
## 15584 ML35608a 651 347 139 777 12054 8461 14221 20776
## 1710 ML01253a 315 346 351 301 309 292 203 241
## 2789 ML02215a 271 346 397 396 367 301 353 346
## 7573 ML08061a 306 346 350 247 257 210 205 236
## 10512 ML13818a 250 346 315 271 307 133 193 256
## 11367 ML154176a 250 346 438 401 22 99 127 116
## 12992 ML210035a 430 346 335 338 385 272 242 383
## 14342 ML270521a 330 346 281 344 437 297 275 248
## 15612 ML358822a 287 346 287 286 354 232 224 214
## 87 ML00081a 279 345 276 149 208 296 190 228
## 2170 ML01638a 275 345 287 372 384 289 387 343
## 3574 ML032517a 501 345 405 305 463 512 334 401
## 4882 ML047918a 191 345 615 366 163 159 214 193
## 6643 ML070271a 215 345 314 460 133 105 148 143
## 10258 ML131719a 423 345 516 568 417 297 486 412
## 10499 ML13782a 277 345 417 243 51 26 21 16
## 11018 ML14857a 501 345 596 380 51 269 105 158
## 14271 ML26667a 511 345 493 419 478 453 330 458
## 15870 ML39324a 526 345 400 270 425 382 272 282
## 369 ML003014a 219 344 332 279 329 264 253 212
## 824 ML00535a 452 344 516 389 495 339 238 282
## 1007 ML007318a 447 344 343 326 422 348 254 302
## 1452 ML01037a 341 344 371 293 376 285 254 295
## 2706 ML021122a 332 344 381 271 286 289 248 283
## 3203 ML02918a 313 344 328 313 270 273 271 249
## 3472 ML03192a 188 344 223 382 146 170 161 134
## 4061 ML03785a 341 344 398 364 192 190 212 254
## 5243 ML051316a 357 344 412 347 376 311 218 321
## 5587 ML055914a 316 344 353 246 273 254 246 324
## 9160 ML10557a 220 344 220 203 398 169 157 193
## 9470 ML11547a 298 344 358 306 406 326 252 289
## 9545 ML116311a 317 344 386 296 226 294 213 279
## 10200 ML13111a 305 344 181 220 441 260 173 237
## 10231 ML13141a 223 344 320 282 327 248 278 253
## 10924 ML14703a 435 344 490 393 321 336 250 234
## 11578 ML16217a 209 344 295 260 287 223 290 249
## 12899 ML20799a 190 344 308 329 352 150 267 230
## 14403 ML271534a 261 344 411 367 550 113 219 235
## 2369 ML018027a 302 343 332 319 329 284 282 272
## 2712 ML021128a 264 343 395 418 459 310 287 324
## 5343 ML05203a 410 343 446 287 185 306 218 275
## 6195 ML064940a 262 343 388 358 353 163 240 240
## 7510 ML079722a 479 343 426 410 412 320 191 278
## 12132 ML18207a 1236 343 696 285 1021 899 186 715
## 12452 ML194010a 525 343 411 325 470 424 312 332
## 12763 ML205610a 849 343 518 322 534 444 245 363
## 12831 ML20639a 304 343 357 337 217 251 200 258
## 13756 ML234029a 2915 343 1552 22 1513 1430 133 577
## 13842 ML23502a 330 343 314 289 414 230 281 247
## 13997 ML250612a 298 343 369 391 318 229 249 298
## 1336 ML009612a 397 342 422 340 348 332 343 332
## 3087 ML02662a 294 342 270 219 3454 1846 2993 3094
## 5153 ML050717a 326 342 315 357 124 233 199 248
## 5271 ML05138a 858 342 504 389 562 578 354 440
## 9266 ML10895a 668 342 550 388 480 566 336 532
## 11941 ML17563a 195 342 272 227 300 237 303 318
## 13264 ML218014a 695 342 715 442 482 244 179 309
## 15229 ML327436a 175 342 352 279 219 153 125 206
## 15911 ML398332a 439 342 436 358 570 361 297 348
## 810 ML005347a 321 341 320 234 183 196 181 201
## 4773 ML04647a 268 341 380 310 99 291 210 270
## 5735 ML05739a 380 341 332 346 553 325 296 277
## 7108 ML07445a 1564 341 539 3520 561 4469 7537 16450
## 9250 ML10807a 214 341 302 324 239 242 259 185
## 9361 ML11174a 376 341 409 407 384 314 285 302
## 9369 ML11191a 300 341 355 336 265 232 249 284
## 11212 ML15042a 321 341 396 495 650 356 367 289
## 12813 ML20576a 291 341 306 357 162 258 204 228
## 13832 ML234565a 323 341 313 310 400 259 242 256
## 14608 ML279812a 276 341 389 287 413 246 234 289
## 15187 ML32593a 457 341 413 348 226 156 209 288
## 15377 ML342220a 388 341 403 356 652 331 283 267
## 685 ML005016a 98 340 219 247 19 67 104 83
## 779 ML005319a 278 340 395 357 617 317 220 239
## 1416 ML010128a 305 340 388 403 392 288 362 415
## 1432 ML010310a 306 340 374 292 614 249 224 286
## 2012 ML015634a 271 340 214 264 278 249 226 243
## 2164 ML016363a 342 340 316 279 241 200 194 295
## 7703 ML082718a 236 340 328 353 52 183 172 181
## 7951 ML085720a 269 340 389 229 178 235 110 223
## 11437 ML156513a 278 340 371 392 149 347 232 287
## 13474 ML22161a 127 340 276 201 286 139 168 164
## 15588 ML35653a 213 340 326 311 125 107 86 148
## 10 ML000119a 382 339 362 295 254 310 259 308
## 4011 ML03654a 360 339 322 305 175 220 235 263
## 4089 ML038032a 341 339 403 308 259 220 208 266
## 5750 ML05767a 231 339 289 328 309 261 230 212
## 6769 ML071321a 289 339 373 364 291 240 326 255
## 7061 ML074228a 318 339 334 266 347 309 203 214
## 7892 ML085021a 59 339 164 479 72 37 162 36
## 9785 ML12342a 227 339 213 281 344 171 248 168
## 10459 ML13719a 866 339 686 587 389 717 516 545
## 12651 ML20162a 326 339 316 176 423 391 147 164
## 12888 ML207913a 413 339 425 361 850 337 321 323
## 14414 ML27156a 356 339 362 291 301 353 243 244
## 15132 ML32099a 860 339 605 370 684 677 308 458
## 2835 ML02272a 226 338 260 315 306 267 231 222
## 3731 ML033618a 272 338 324 296 447 293 329 309
## 4083 ML038027a 326 338 354 354 294 284 200 273
## 4319 ML040710a 330 338 373 274 449 330 274 256
## 5991 ML06221a 502 338 118 328 113 255 187 363
## 8082 ML086626a 307 338 273 334 408 237 280 293
## 8268 ML09013a 661 338 467 288 515 429 221 334
## 13503 ML223011a 194 338 272 331 277 189 237 212
## 13913 ML239913a 315 338 393 284 423 268 280 312
## 14227 ML263523a 269 338 335 383 87 132 127 145
## 44 ML00031a 288 337 522 437 161 183 328 212
## 1293 ML009143a 361 337 275 281 409 280 242 293
## 1630 ML012011a 628 337 506 344 515 570 268 425
## 1719 ML012710a 302 337 274 197 223 243 189 219
## 2867 ML02314a 345 337 394 353 305 377 281 288
## 6246 ML06532a 290 337 419 329 369 236 213 273
## 13008 ML21092a 337 337 301 292 152 258 191 242
## 13207 ML21639a 230 337 242 339 173 127 151 138
## 14 ML000122a 352 336 336 283 442 300 245 276
## 2690 ML02095a 281 336 395 523 322 254 338 364
## 6165 ML064913a 155 336 331 172 235 150 91 109
## 6790 ML07145a 333 336 347 397 340 345 250 275
## 11333 ML154145a 428 336 329 339 205 287 244 262
## 13138 ML21601a 208 336 287 264 182 243 191 215
## 13284 ML21869a 309 336 334 294 123 238 178 276
## 16485 ML48162a 356 336 328 234 405 291 191 286
## 769 ML00529a 256 335 385 253 277 184 181 211
## 1116 ML008021a 320 335 375 360 476 285 253 237
## 4844 ML047310a 577 335 446 215 725 590 245 436
## 5430 ML053614a 239 335 270 318 419 213 225 200
## 9446 ML11463a 275 335 321 294 337 257 272 294
## 10299 ML13242a 369 335 354 273 330 273 215 290
## 219 ML002121a 260 334 399 329 387 357 293 255
## 930 ML00656a 154 334 281 348 148 115 129 98
## 3155 ML028013a 329 334 198 257 311 221 218 246
## 7379 ML07767a 250 334 413 257 449 300 230 294
## 7906 ML085034a 247 334 293 247 323 249 247 255
## 9508 ML11574a 372 334 339 383 201 279 181 282
## 10265 ML13174a 400 334 365 401 1633 770 1318 1082
## 11620 ML16584a 373 334 436 309 438 192 197 362
## 12036 ML17997a 275 334 327 373 237 308 283 253
## 13555 ML223535a 237 334 336 286 158 204 192 172
## 14374 ML27057a 179 334 214 203 69 154 123 133
## 15017 ML31035a 294 334 284 381 290 235 276 300
## 15036 ML311622a 152 334 327 289 282 175 332 266
## 807 ML005344a 429 333 346 470 130 64 254 402
## 1850 ML014310a 343 333 354 346 273 293 237 240
## 4495 ML043519a 314 333 320 361 164 205 218 233
## 6132 ML06409a 153 333 208 226 186 165 230 141
## 7128 ML074814a 292 333 360 367 199 228 243 211
## 7984 ML085912a 30 333 187 308 155 128 283 31
## 9124 ML105410a 258 333 354 316 365 406 439 383
## 11499 ML160319a 379 333 396 287 328 286 272 237
## 13638 ML22783a 252 333 242 310 345 229 249 176
## 1862 ML014410a 321 332 379 311 330 248 230 283
## 3686 ML033248a 343 332 433 321 446 263 219 306
## 4447 ML04304a 197 332 271 254 325 182 254 300
## 4472 ML04338a 168 332 330 418 404 245 347 214
## 4501 ML04354a 292 332 331 313 184 249 221 202
## 4682 ML046113a 313 332 373 274 481 305 266 283
## 7432 ML07888a 308 332 338 346 139 314 247 221
## 7469 ML078942a 324 332 282 269 321 251 242 278
## 10312 ML132515a 346 332 377 331 431 338 243 266
## 14740 ML28356a 403 332 361 340 521 362 283 361
## 15535 ML35203a 514 332 403 308 373 370 257 364
## 245 ML00218a 111 331 773 258 1447 1634 741 549
## 900 ML006315a 203 331 198 240 127 235 164 179
## 4227 ML040019a 307 331 343 298 311 316 229 231
## 4461 ML043318a 175 331 269 279 243 125 194 161
## 8153 ML08834a 331 331 249 239 364 219 231 256
## 9153 ML10549a 153 331 258 171 212 148 165 179
## 11417 ML15454a 287 331 275 304 185 310 173 243
## 13749 ML234022a 387 331 365 403 614 335 285 297
## 568 ML004431a 270 330 281 106 444 206 175 242
## 1939 ML01509a 222 330 410 336 296 186 233 269
## 5438 ML053621a 303 330 332 398 198 286 374 298
## 5734 ML05738a 483 330 406 234 464 444 260 323
## 6921 ML073231a 462 330 360 336 493 458 313 350
## 6997 ML07344a 450 330 350 317 411 304 295 335
## 8197 ML08924a 1031 330 559 237 1589 1068 520 956
## 8872 ML101025a 216 330 237 330 231 177 249 185
## 9849 ML12426a 212 330 300 306 261 205 231 206
## 10818 ML14423a 275 330 340 336 323 290 306 230
## 14103 ML258212a 214 330 215 201 240 290 344 331
## 14364 ML270541a 425 330 476 539 534 394 334 365
## 16401 ML46353a 324 330 354 247 491 236 265 316
## 2289 ML01781a 219 329 360 268 160 136 186 184
## 2677 ML02071a 567 329 448 244 372 475 229 293
## 5070 ML049627a 244 329 314 297 312 216 303 269
## 5680 ML05694a 271 329 436 344 204 173 137 105
## 8013 ML08634a 467 329 410 251 333 370 276 338
## 10177 ML13091a 381 329 377 370 270 308 213 295
## 2158 ML016358a 257 328 309 305 306 273 221 250
## 5449 ML053631a 683 328 539 162 440 1342 388 563
## 6488 ML06833a 343 328 439 356 486 318 289 276
## 6927 ML073237a 430 328 367 576 459 557 560 564
## 8606 ML09531a 426 328 320 320 111 385 325 301
## 12528 ML199111a 244 328 314 275 485 277 251 283
## 13968 ML24335a 338 328 279 283 232 296 260 303
## 14898 ML30451a 151 328 259 329 152 84 124 86
## 14964 ML30617a 259 328 410 268 494 288 286 295
## 15724 ML36933a 286 328 307 289 280 240 215 238
## 385 ML00304a 405 327 418 361 473 312 281 337
## 999 ML007310a 398 327 362 290 387 326 245 291
## 2138 ML01633a 284 327 370 326 135 167 169 197
## 2933 ML02455a 316 327 276 251 391 247 162 259
## 3622 ML03294a 658 327 450 413 507 361 314 476
## 5313 ML051722a 252 327 241 172 238 246 208 241
## 5431 ML053615a 222 327 266 302 289 193 199 205
## 5453 ML05363a 1132 327 799 318 660 583 198 702
## 7200 ML07553a 361 327 373 397 257 302 322 298
## 9379 ML11228a 280 327 319 276 303 297 242 233
## 10735 ML14251a 270 327 302 278 368 240 215 254
## 12952 ML209116a 257 327 381 289 122 233 215 192
## 15067 ML31187a 196 327 309 209 410 241 183 223
## 15363 ML33989a 241 327 402 394 192 173 201 193
## 1113 ML008019a 327 326 350 265 252 331 214 291
## 3064 ML026510a 460 326 362 328 523 337 348 357
## 4928 ML048113a 489 326 381 311 355 317 189 243
## 9524 ML11593a 269 326 335 548 307 298 324 321
## 9652 ML11978a 278 326 335 260 228 217 260 223
## 12893 ML20793a 242 326 336 311 337 232 213 246
## 2407 ML018118a 222 325 300 279 184 136 135 188
## 3286 ML03005a 182 325 273 244 275 127 161 148
## 3494 ML032210a 181 325 291 318 188 59 199 171
## 4894 ML047929a 169 325 241 243 179 133 190 193
## 13087 ML21434a 270 325 337 282 440 255 251 264
## 15628 ML358837a 292 325 379 307 506 272 200 272
## 15982 ML40983a 351 325 243 256 170 247 162 241
## 150 ML001511a 345 324 453 334 386 376 238 282
## 3047 ML02634a 416 324 374 330 298 368 322 314
## 4031 ML037012a 299 324 300 298 279 312 197 265
## 4785 ML046519a 374 324 381 369 373 310 155 201
## 6054 ML063316a 375 324 335 312 226 271 288 254
## 7774 ML08371a 302 324 371 324 247 249 214 226
## 8686 ML09685a 349 324 343 425 162 217 152 198
## 9535 ML11612a 323 324 425 295 673 278 285 263
## 10096 ML129315a 302 324 328 302 363 269 214 275
## 14432 ML273222a 45 324 173 268 230 137 214 82
## 3485 ML03211a 274 323 271 354 92 126 95 168
## 7420 ML078813a 300 323 373 306 389 318 240 255
## 7435 ML078911a 452 323 343 246 486 352 240 302
## 8797 ML098615a 315 323 334 319 324 246 259 280
## 11618 ML16582a 443 323 353 247 268 301 258 311
## 12261 ML18751a 256 323 342 340 218 251 169 208
## 5455 ML05365a 431 322 429 447 711 472 369 515
## 7514 ML079726a 79 322 250 84 131 86 61 52
## 10854 ML14553a 300 322 303 275 379 276 245 241
## 11569 ML16192a 178 322 227 190 93 184 161 160
## 12353 ML190420a 314 322 306 285 288 301 228 236
## 12622 ML200252a 291 322 438 418 162 187 286 275
## 436 ML003251a 272 321 360 299 503 264 253 278
## 3867 ML03465a 317 321 300 267 330 201 184 310
## 6712 ML07112a 393 321 558 338 35 53 76 109
## 7208 ML07572a 234 321 318 361 137 160 134 221
## 7586 ML080912a 327 321 516 529 286 216 333 291
## 7850 ML084437a 176 321 255 363 142 151 157 140
## 8165 ML088814a 300 321 338 254 426 293 221 259
## 8195 ML08922a 482 321 384 413 270 399 259 360
## 9038 ML104321a 264 321 305 376 337 266 305 263
## 9779 ML12326a 320 321 362 321 365 273 242 294
## 10319 ML132521a 543 321 539 284 686 241 122 479
## 13864 ML238315a 479 321 474 298 443 387 230 354
## 15188 ML32594a 267 321 323 259 197 185 146 190
## 15710 ML36896a 466 321 368 338 469 383 276 301
## 4140 ML038815a 132 320 321 77 68 9 118 38
## 8336 ML09086a 352 320 259 155 146 261 236 265
## 9728 ML12161a 410 320 311 310 466 279 213 358
## 9782 ML12329a 85 320 260 360 28 50 61 45
## 10071 ML12861a 194 320 374 225 317 254 215 201
## 10863 ML145813a 171 320 357 220 219 127 238 108
## 11282 ML1541119a 554 320 486 275 652 373 222 376
## 12693 ML20269a 280 320 276 308 195 254 256 267
## 13404 ML21938a 281 320 308 237 368 516 389 488
## 14124 ML258231a 219 320 212 232 184 145 125 162
## 14483 ML274442a 1102 320 682 312 985 831 236 502
## 15316 ML334210a 15635 320 4255 15 11472 9420 519 9647
## 593 ML004515a 308 319 304 326 65 199 176 239
## 1618 ML01176a 297 319 376 340 230 242 212 264
## 1818 ML01384a 627 319 410 320 259 393 142 276
## 2972 ML025021a 284 319 161 164 410 419 127 184
## 4092 ML038035a 252 319 339 316 354 198 180 215
## 4721 ML04632a 271 319 338 279 321 228 206 233
## 5464 ML053810a 341 319 352 336 358 304 294 270
## 7472 ML07894a 490 319 397 314 271 477 258 258
## 9111 ML10464a 293 319 341 343 165 253 250 211
## 13814 ML234549a 244 319 294 233 324 227 193 235
## 13835 ML234568a 294 319 300 316 214 291 243 255
## 1146 ML008121a 273 318 257 162 361 236 181 384
## 3432 ML03125a 345 318 433 335 411 336 269 303
## 4658 ML045252a 334 318 345 318 301 220 239 252
## 6452 ML068135a 262 318 356 152 418 319 231 284
## 9025 ML10429a 208 318 339 281 48 79 143 111
## 10024 ML128421a 245 318 268 362 325 237 246 226
## 10114 ML12938a 178 318 311 295 338 255 189 190
## 15298 ML32998a 258 318 391 356 455 258 269 275
## 16244 ML451319a 373 318 340 385 454 384 229 248
## 870 ML006119a 395 317 402 327 490 351 277 298
## 990 ML00712a 257 317 321 242 180 215 209 235
## 1595 ML011726a 276 317 500 385 279 228 194 189
## 1790 ML013520a 386 317 325 272 339 291 247 312
## 2558 ML019813a 238 317 318 176 201 182 111 176
## 9105 ML104639a 381 317 274 283 362 584 308 372
## 10725 ML14241a 276 317 322 290 136 155 167 249
## 14019 ML25232a 290 317 319 277 347 275 205 213
## 618 ML004710a 153 316 302 245 205 136 126 157
## 733 ML005131a 270 316 305 261 219 221 227 217
## 3535 ML032327a 281 316 338 336 165 249 207 229
## 4793 ML04656a 9 316 9 216 149 73 90 5
## 6136 ML06413a 260 316 246 247 351 228 155 201
## 7083 ML074248a 376 316 306 392 340 242 293 307
## 8418 ML09254a 685 316 479 227 447 527 233 290
## 10160 ML13052a 339 316 320 320 311 348 318 286
## 10172 ML13065a 578 316 523 675 4106 2600 3610 3131
## 1285 ML009136a 247 315 257 220 325 225 192 200
## 2624 ML020056a 374 315 316 247 424 312 325 302
## 4627 ML045224a 222 315 203 296 75 179 194 184
## 4807 ML046718a 193 315 370 343 580 288 447 448
## 6619 ML07024a 179 315 266 153 278 206 120 159
## 6858 ML073023a 48 315 49 34 151 75 46 38
## 10690 ML141748a 148 315 255 201 145 165 183 136
## 12225 ML185519a 374 315 381 324 563 346 262 366
## 13659 ML22976a 337 315 345 331 366 328 203 275
## 1410 ML010122a 179 314 263 222 117 100 116 124
## 2799 ML02232a 240 314 267 274 325 288 317 309
## 4552 ML044131a 309 314 326 271 328 279 273 253
## 5044 ML04933a 249 314 283 266 94 197 96 153
## 8528 ML09401a 329 314 353 1 766 268 0 265
## 10853 ML14552a 267 314 288 250 229 284 220 228
## 12308 ML189327a 269 314 349 362 235 248 227 213
## 14062 ML257617a 255 314 309 289 274 262 269 257
## 1323 ML00947a 343 313 350 150 282 287 187 222
## 4190 ML039724a 344 313 376 290 268 307 215 259
## 7801 ML08415a 327 313 347 266 493 254 243 300
## 8665 ML096814a 285 313 282 319 338 322 281 242
## 8849 ML10008a 214 313 265 263 269 273 190 233
## 11891 ML174742a 244 313 331 286 319 259 211 211
## 12126 ML182031a 95 313 152 39 5 6 2 2
## 12281 ML18891a 201 313 308 269 317 183 237 256
## 14905 ML305514a 236 313 348 303 448 253 248 273
## 1358 ML00973a 404 312 367 308 395 339 239 277
## 2668 ML02041a 353 312 479 321 157 235 188 253
## 3420 ML03098a 461 312 429 238 272 303 254 465
## 3878 ML03466a 179 312 231 208 197 105 188 222
## 6150 ML06456a 301 312 294 246 206 270 291 317
## 10486 ML137715a 403 312 308 318 273 279 266 321
## 10567 ML13937a 1172 312 322 227 273 199 470 965
## 11154 ML14966a 359 312 393 321 310 344 272 296
## 12551 ML199818a 217 312 399 402 315 189 249 178
## 14120 ML258228a 236 312 227 269 268 148 163 217
## 228 ML00212a 360 311 326 321 182 255 268 287
## 535 ML00414a 301 311 323 374 261 236 265 208
## 1140 ML008116a 663 311 401 123 140 235 34 86
## 1311 ML00922a 284 311 212 252 122 175 149 201
## 1406 ML010119a 558 311 403 261 628 409 296 342
## 1614 ML011743a 226 311 320 412 245 263 280 212
## 6537 ML06914a 293 311 247 215 273 90 184 221
## 8724 ML09734a 288 311 320 264 289 269 212 244
## 8909 ML102216a 398 311 406 352 118 80 55 76
## 9332 ML111711a 218 311 292 268 229 225 234 187
## 9986 ML128215a 442 311 399 377 144 241 167 230
## 12739 ML204427a 317 311 269 221 274 264 236 283
## 12997 ML21004a 337 311 364 340 383 400 221 331
## 14145 ML258250a 318 311 302 142 465 253 135 306
## 14331 ML270511a 354 311 273 264 370 329 244 247
## 15001 ML310316a 287 311 358 288 284 250 184 204
## 15819 ML38524a 365 311 391 267 409 353 256 273
## 16067 ML42443a 250 311 314 277 365 224 210 209
## 16327 ML458410a 258 311 304 312 229 296 191 222
## 1517 ML01067a 262 310 318 318 333 263 210 214
## 1839 ML01411a 255 310 237 206 203 153 275 260
## 2978 ML025027a 188 310 216 315 203 208 206 167
## 6407 ML06732a 230 310 356 280 100 194 152 227
## 7725 ML083014a 686 310 404 217 384 577 290 459
## 10307 ML132510a 284 310 307 266 208 207 156 157
## 12806 ML205715a 286 310 417 188 312 263 183 236
## 13106 ML21528a 254 310 278 239 240 192 189 177
## 15390 ML34225a 360 310 375 374 307 309 263 252
## 285 ML00226a 233 309 324 354 116 169 196 203
## 1867 ML014415a 284 309 293 298 347 212 266 290
## 6991 ML073416a 2288 309 951 313 1607 982 211 1129
## 7737 ML083025a 169 309 266 310 136 102 167 150
## 7962 ML085730b 37 309 112 124 0 3 0 5
## 8848 ML10007a 329 309 300 250 279 311 236 228
## 10032 ML128429a 288 309 324 271 428 288 229 227
## 10865 ML145815a 492 309 358 296 316 437 290 285
## 13034 ML21208a 242 309 380 259 280 284 244 228
## 13247 ML21723a 455 309 357 373 451 320 286 304
## 13392 ML219313a 348 309 422 425 329 217 390 368
## 950 ML006915a 314 308 339 338 417 222 253 317
## 1108 ML008014a 163 308 405 225 358 452 402 512
## 1456 ML010511a 327 308 344 314 394 300 199 254
## 2574 ML020010a 310 308 343 305 440 264 225 207
## 3733 ML03361a 324 308 336 316 298 276 236 258
## 4524 ML04387a 305 308 331 360 291 182 154 137
## 6555 ML069716a 528 308 675 236 512 478 162 401
## 8323 ML090810a 263 308 250 198 160 180 216 201
## 10321 ML13253a 240 308 274 264 204 224 194 214
## 11803 ML172116a 296 308 333 244 381 292 193 269
## 12745 ML204432a 862 308 445 193 749 595 109 319
## 16227 ML45002a 263 308 335 228 263 207 182 177
## 16346 ML460818a 314 308 346 298 436 333 286 242
## 2338 ML017947a 342 307 292 305 257 232 211 195
## 3940 ML03552a 310 307 359 312 283 209 193 228
## 8064 ML08649a 234 307 271 197 388 204 140 185
## 8654 ML09661a 331 307 358 276 329 295 230 274
## 9224 ML10793a 378 307 364 317 476 308 290 326
## 12772 ML205619a 354 307 250 250 417 313 210 288
## 13382 ML21903a 254 307 224 222 181 210 204 196
## 14500 ML27462a 482 307 395 287 557 436 466 437
## 15057 ML31167a 241 307 277 281 250 203 239 223
## 16280 ML455310a 247 307 310 288 157 201 207 221
## 18 ML000126a 295 306 244 231 237 208 214 253
## 532 ML00411a 470 306 353 261 302 338 250 257
## 1153 ML00816a 280 306 348 293 455 261 239 268
## 2251 ML017427a 341 306 328 289 214 304 226 284
## 3985 ML036110a 244 306 313 274 175 206 211 203
## 4758 ML046425a 309 306 940 579 394 588 402 442
## 5846 ML05965a 267 306 277 256 544 246 276 223
## 6049 ML063311a 130 306 179 244 354 208 194 133
## 6936 ML073245a 270 306 271 244 165 211 149 173
## 7521 ML079732a 343 306 371 239 530 302 193 267
## 10188 ML13103a 230 306 333 362 225 119 229 170
## 13056 ML21403a 378 306 322 228 409 337 228 267
## 14861 ML29681a 417 306 372 259 488 389 204 269
## 14930 ML305537a 346 306 351 336 556 319 210 258
## 15915 ML398336a 182 306 162 91 108 148 81 131
## 16333 ML45846a 175 306 391 270 569 241 219 203
## 1725 ML01271a 256 305 343 316 234 177 168 193
## 2252 ML017428a 237 305 284 243 305 251 178 206
## 5982 ML062211a 328 305 350 243 448 287 183 259
## 6462 ML06816a 543 305 340 248 346 311 124 287
## 8741 ML097520a 232 305 368 318 267 208 221 215
## 9403 ML113422a 270 305 321 253 287 272 205 269
## 9454 ML11491a 323 305 326 257 118 239 181 229
## 12621 ML200251a 172 305 254 314 172 125 167 81
## 15509 ML351732a 273 305 277 342 207 223 247 240
## 16177 ML43664a 291 305 289 250 483 223 231 256
## 677 ML00498a 457 304 516 304 400 508 762 741
## 1474 ML010528a 176 304 216 243 281 204 311 235
## 1574 ML01166a 665 304 586 329 465 591 586 636
## 5758 ML05776a 251 304 303 299 252 232 209 210
## 6492 ML06837a 142 304 225 320 81 107 166 145
## 6807 ML07242a 237 304 398 332 433 238 151 225
## 7212 ML076010a 278 304 311 316 272 241 235 230
## 9040 ML104323a 280 304 285 310 274 276 273 246
## 9421 ML11355a 429 304 311 273 395 300 280 237
## 11047 ML148919a 301 304 255 228 273 296 177 231
## 11740 ML16906a 1299 304 956 1521 1 61 10 101
## 13415 ML220719a 390 304 350 320 267 354 229 264
## 13696 ML233119a 171 304 251 290 517 258 271 381
## 14166 ML25884a 422 304 353 325 232 336 267 294
## 1887 ML01445a 342 303 366 298 384 317 216 317
## 2317 ML017928a 284 303 304 291 251 226 219 230
## 4849 ML047315a 202 303 292 215 229 111 125 195
## 9360 ML11173a 250 303 270 264 182 255 177 241
## 10325 ML13257a 236 303 286 323 249 196 214 206
## 13561 ML22357a 304 303 279 335 162 310 218 271
## 13677 ML23182a 330 303 362 275 343 259 266 264
## 14024 ML25281a 297 303 242 216 309 290 339 358
## 2135 ML016337a 350 302 343 235 567 335 271 301
## 3678 ML033240a 259 302 290 227 297 264 221 239
## 3809 ML03452a 176 302 254 265 182 161 181 169
## 4248 ML04009a 294 302 277 252 152 232 204 207
## 4871 ML04768a 322 302 417 391 417 261 336 273
## 7097 ML07433a 402 302 293 223 194 278 236 245
## 8344 ML09102a 289 302 210 245 184 210 240 229
## 9043 ML104326a 342 302 325 256 277 299 180 235
## 10697 ML141754a 385 302 305 220 229 322 310 289
## 11626 ML165910a 30 302 78 161 3 3 1 0
## 12184 ML184414a 56 302 237 133 55 14 22 15
## 12919 ML20839a 128 302 216 247 540 261 176 116
## 14339 ML270519a 378 302 370 256 464 373 234 282
## 14807 ML29316a 287 302 273 158 385 362 289 341
## 361 ML00292a 195 301 295 403 132 168 196 203
## 1084 ML00772a 249 301 355 290 364 217 199 251
## 2057 ML015744a 309 301 272 264 346 254 202 239
## 3772 ML03431a 108 301 253 120 27 30 13 34
## 4004 ML036514a 187 301 245 220 268 221 249 263
## 4845 ML047311a 292 301 393 250 437 321 240 279
## 6178 ML064925a 303 301 353 375 149 151 131 161
## 6346 ML06653a 328 301 368 338 450 282 310 280
## 15431 ML34346a 294 301 401 438 328 201 266 298
## 248 ML002211a 476 300 360 320 404 318 152 194
## 2481 ML01914a 231 300 252 232 306 220 224 245
## 3130 ML02754a 380 300 317 232 319 365 224 272
## 3322 ML030239a 420 300 317 319 281 329 197 264
## 4292 ML040520a 182 300 227 432 80 78 103 108
## 3212 ML029515a 334 299 415 300 303 287 222 263
## 3309 ML030227a 222 299 301 338 800 341 533 654
## 3366 ML030512a 121 299 381 68 414 216 132 241
## 5336 ML05195a 264 299 281 277 281 212 197 207
## 6954 ML073261a 130 299 259 393 148 60 109 99
## 7539 ML07981a 268 299 256 285 299 237 237 237
## 9517 ML115917a 291 299 271 236 214 211 174 187
## 9841 ML124239a 413 299 359 264 293 235 315 378
## 12828 ML20636a 265 299 247 307 218 241 291 218
## 13388 ML21909a 319 299 294 265 593 318 230 245
## 14495 ML27449a 427 299 420 302 663 327 343 416
## 15788 ML37632a 365 299 285 327 373 303 260 270
## 4560 ML04417a 379 298 358 335 505 372 490 431
## 5647 ML05691a 511 298 427 306 279 438 398 424
## 6124 ML06401a 270 298 273 279 287 217 162 210
## 9391 ML113411a 324 298 411 303 420 246 194 230
## 11852 ML17407a 268 298 282 258 237 215 206 237
## 12886 ML207911a 186 298 295 346 174 160 236 202
## 14123 ML258230a 242 298 304 294 238 200 232 203
## 15380 ML342223a 233 298 290 302 217 210 254 225
## 16387 ML463525a 288 298 311 280 160 303 240 274
## 203 ML00198a 198 297 162 162 169 123 120 145
## 347 ML002811a 297 297 336 180 222 221 119 180
## 3917 ML03526a 31 297 120 82 321 48 114 31
## 4720 ML046329a 272 297 298 280 590 370 331 358
## 4760 ML046427a 328 297 272 180 98 199 139 159
## 5478 ML05391a 252 297 289 315 176 220 203 236
## 5588 ML055915a 444 297 473 292 604 375 229 330
## 6787 ML07142a 124 297 293 192 18 137 96 92
## 8905 ML102212a 309 297 287 256 418 238 231 252
## 10249 ML131710a 348 297 343 352 373 384 296 292
## 14635 ML279837a 238 297 281 269 255 225 241 240
## 16303 ML458315a 258 297 270 166 120 210 119 173
## 489 ML00351a 289 296 324 263 302 231 267 234
## 1144 ML00811a 354 296 481 276 487 214 202 293
## 4774 ML04648a 294 296 375 222 502 319 195 255
## 5348 ML05208a 282 296 266 282 325 233 202 220
## 7898 ML085027a 250 296 350 284 323 210 193 245
## 14391 ML271523a 353 296 391 221 380 284 230 294
## 15686 ML368913a 1828 296 398 1965 148 1411 1064 4484
## 15835 ML388118a 116 296 187 161 149 96 123 99
## 1488 ML01054a 194 295 211 175 344 127 136 239
## 3604 ML03275a 362 295 395 295 512 283 272 305
## 4044 ML03707a 398 295 369 341 293 359 248 265
## 4427 ML04272a 283 295 340 255 426 262 193 266
## 4922 ML04797a 234 295 254 240 385 232 161 223
## 5495 ML054418a 273 295 312 305 283 250 236 281
## 7376 ML07764a 456 295 390 247 390 468 261 322
## 8125 ML087215a 213 295 320 249 270 217 153 183
## 9139 ML105424a 331 295 372 311 310 168 220 236
## 9173 ML10614a 108 295 175 248 12 173 152 114
## 10395 ML135635a 263 295 291 224 75 176 179 154
## 10849 ML14547a 233 295 239 279 287 203 235 212
## 10864 ML145814a 433 295 350 276 479 395 299 367
## 12316 ML189334a 235 295 239 203 343 220 146 198
## 14648 ML27986a 134 295 189 189 136 106 170 170
## 15070 ML31241a 198 295 279 248 191 178 230 182
## 13 ML000121a 385 294 398 213 385 351 188 270
## 381 ML003025a 155 294 127 273 325 142 376 312
## 1018 ML007328a 333 294 305 230 371 318 206 260
## 1504 ML01061a 255 294 239 271 112 225 180 199
## 1668 ML012312a 276 294 263 177 338 234 160 214
## 1844 ML01416a 182 294 247 139 56 186 99 153
## 1847 ML01419a 186 294 574 110 290 75 113 134
## 4707 ML046317a 208 294 185 182 358 144 112 180
## 5978 ML06191a 418 294 258 178 425 244 242 372
## 10538 ML13872a 316 294 339 295 427 378 257 273
## 15422 ML343431a 409 294 345 309 349 333 235 313
## 1507 ML010622a 227 293 313 287 314 201 244 233
## 2595 ML02002a 274 293 242 249 368 213 241 194
## 4090 ML038033a 228 293 293 237 149 184 147 218
## 4966 ML04828a 345 293 302 274 255 258 174 194
## 9008 ML10392a 274 293 327 283 86 215 275 270
## 10095 ML129314a 290 293 232 200 194 239 208 210
## 10286 ML13202a 343 293 312 223 378 299 213 251
## 10825 ML14431a 331 293 332 394 348 384 286 238
## 12279 ML188910a 353 293 308 215 350 306 244 240
## 14490 ML27444a 203 293 252 373 126 119 157 165
## 15510 ML351733a 265 293 261 273 295 179 234 227
## 15606 ML358817a 337 293 380 267 314 352 190 290
## 546 ML004411a 295 292 240 312 225 188 160 226
## 1429 ML01019a 365 292 333 318 215 302 208 236
## 2730 ML02114a 398 292 291 281 243 293 208 252
## 4231 ML040022a 235 292 282 251 149 210 239 228
## 7536 ML079815a 228 292 278 311 176 249 186 186
## 8472 ML093034a 128 292 418 366 618 182 286 169
## 9620 ML11824a 269 292 306 310 91 208 227 185
## 9833 ML124231a 180 292 176 295 261 103 129 139
## 10176 ML130910a 294 292 319 344 142 234 238 205
## 11720 ML16882a 238 292 266 263 425 259 181 240
## 11882 ML174734a 278 292 405 417 730 450 637 594
## 13576 ML225217a 347 292 322 309 297 306 252 241
## 14707 ML282529a 253 292 310 260 178 222 217 225
## 15288 ML329917a 241 292 406 298 443 291 348 297
## 1621 ML01179a 151 291 253 266 234 128 140 165
## 3430 ML03123a 306 291 288 225 305 294 214 203
## 4689 ML04611a 342 291 329 281 353 277 217 290
## 7324 ML07742a 303 291 279 299 261 257 211 192
## 7971 ML085739a 259 291 338 221 203 198 161 201
## 10345 ML13375a 359 291 324 275 323 308 248 266
## 11136 ML14963a 146 291 269 185 148 171 120 118
## 12008 ML17893a 237 291 242 227 287 228 253 268
## 14497 ML274611a 85 291 122 242 63 102 111 54
## 1653 ML012032a 240 290 283 226 202 203 182 206
## 7279 ML076915a 758 290 512 187 687 450 244 461
## 7295 ML07712a 185 290 322 203 152 132 133 133
## 7974 ML085741b 19 290 126 157 0 6 1 2
## 8882 ML10112a 323 290 373 85 15 22 26 101
## 10097 ML129316a 366 290 331 250 284 304 180 246
## 10862 ML145812a 199 290 309 258 27 81 139 110
## 11033 ML14884a 126 290 257 289 303 187 184 214
## 13448 ML221318a 276 290 266 192 210 172 154 221
## 13520 ML22307a 449 290 335 208 365 214 300 557
## 14666 ML28181a 152 290 208 266 66 46 103 93
## 2567 ML01984a 261 289 235 295 314 447 582 468
## 3443 ML03151a 256 289 312 250 375 310 341 298
## 5166 ML050812a 406 289 323 296 529 302 214 247
## 5823 ML05907a 242 289 285 244 276 220 192 189
## 6183 ML06492a 279 289 238 345 184 221 240 176
## 7445 ML078920a 342 289 379 307 396 238 268 307
## 7518 ML07972a 172 289 275 317 57 72 54 76
## 9094 ML104629a 270 289 275 311 288 231 232 220
## 9231 ML108010a 334 289 329 270 274 332 211 222
## 9301 ML11002a 172 289 190 190 173 117 139 149
## 11429 ML15633a 280 289 514 275 216 284 195 309
## 11541 ML16131a 212 289 238 216 258 174 180 164
## 12160 ML18259a 469 289 213 308 496 392 251 238
## 12954 ML209118a 229 289 337 297 393 213 255 220
## 13730 ML23335a 331 289 352 344 544 353 276 289
## 14234 ML26357a 252 289 233 215 243 200 219 209
## 634 ML00487a 272 288 314 383 247 181 193 183
## 3914 ML03523a 276 288 313 256 286 166 202 220
## 5648 ML056920a 336 288 375 343 227 283 278 322
## 6715 ML071132a 178 288 263 248 166 166 220 227
## 7371 ML077641a 374 288 459 453 465 333 273 291
## 9342 ML111720a 250 288 382 338 161 319 275 194
## 10410 ML136014a 246 288 295 250 355 207 202 186
## 13547 ML223528a 329 288 342 298 338 288 204 312
## 16413 ML46395a 291 288 282 276 298 310 237 228
## 467 ML003313a 261 287 280 253 200 232 180 212
## 2637 ML020068a 1374 287 762 215 1147 923 214 547
## 4632 ML045229a 322 287 353 382 306 197 259 226
## 8648 ML09631a 269 287 270 211 208 208 178 219
## 8712 ML09692a 168 287 299 197 238 141 218 241
## 9530 ML11599a 318 287 298 193 93 95 170 151
## 13637 ML22782a 326 287 209 291 152 189 171 202
## 15134 ML32211a 379 287 429 320 508 337 209 243
## 15715 ML36922a 378 287 325 248 261 273 290 358
## 970 ML006933a 238 286 234 243 427 242 309 310
## 1097 ML00786a 221 286 298 239 306 211 230 192
## 1375 ML00981a 333 286 325 313 350 277 224 256
## 1682 ML01239a 275 286 314 259 210 170 136 197
## 2583 ML020019a 677 286 508 739 594 709 639 343
## 2616 ML020049a 169 286 184 282 73 192 200 207
## 4193 ML039727a 243 286 242 225 224 244 166 194
## 5590 ML05591a 276 286 286 448 303 245 309 223
## 6920 ML073230a 380 286 284 360 144 438 281 233
## 12119 ML182025a 301 286 250 281 304 328 312 305
## 12933 ML20876a 264 286 315 300 359 238 199 212
## 13253 ML21729a 187 286 280 291 101 56 63 47
## 15913 ML398334a 235 286 293 234 302 193 174 226
## 4727 ML046335a 239 285 311 335 96 169 152 168
## 6310 ML065755a 165 285 154 246 251 131 117 166
## 6686 ML07101a 252 285 316 397 90 116 140 146
## 7608 ML081012a 305 285 219 235 399 247 176 244
## 8450 ML093014a 220 285 290 241 184 245 174 164
## 11807 ML17211a 386 285 293 192 169 306 201 195
## 12071 ML181719a 260 285 227 275 106 208 181 202
## 13154 ML216316a 509 285 148 110 51 72 84 166
## 13300 ML218824a 176 285 263 336 195 80 148 150
## 13823 ML234557a 380 285 400 266 527 322 228 283
## 15113 ML32071a 226 285 292 214 231 167 147 182
## 16040 ML41862a 305 285 315 286 299 254 244 242
## 131 ML00115a 206 284 284 298 304 215 188 199
## 831 ML00539a 236 284 265 216 456 217 169 204
## 2247 ML017423a 370 284 342 352 322 244 139 180
## 2487 ML019210a 248 284 322 245 349 241 237 264
## 5341 ML05201a 464 284 380 374 432 207 268 333
## 5893 ML06034a 288 284 242 207 260 253 279 293
## 7405 ML07841a 394 284 406 354 386 316 257 257
## 8083 ML086627a 193 284 147 68 231 109 67 153
## 9048 ML104330a 234 284 284 202 375 307 196 173
## 11041 ML148913a 418 284 397 396 140 242 170 235
## 11607 ML16567a 917 284 547 227 942 541 202 424
## 11960 ML177211a 300 284 280 269 135 222 279 232
## 13595 ML22603a 278 284 246 253 6 196 181 266
## 14425 ML273216a 270 284 234 181 310 228 166 185
## 1762 ML01323a 80 283 284 209 192 412 923 619
## 1784 ML013515a 301 283 312 303 309 251 270 273
## 3182 ML02861a 337 283 559 768 59 355 513 359
## 3675 ML033238a 254 283 278 213 294 218 149 241
## 5839 ML05941a 147 283 48 47 23 106 54 104
## 5907 ML06053a 900 283 511 256 721 667 153 390
## 8264 ML090124a 297 283 318 212 234 144 154 221
## 9334 ML111713a 250 283 285 294 135 134 138 166
## 9612 ML11722a 285 283 272 243 329 243 219 284
## 9660 ML12036a 254 283 225 222 497 367 486 391
## 11474 ML15973a 251 283 277 254 276 234 145 188
## 13779 ML234517a 315 283 311 407 299 244 241 169
## 14036 ML25321a 118 283 191 278 83 73 108 78
## 14853 ML29623a 435 283 350 282 427 348 263 316
## 386 ML00305a 379 282 244 229 299 249 154 309
## 443 ML003258a 406 282 386 219 109 377 164 215
## 1059 ML007432a 111 282 254 205 162 98 143 131
## 1663 ML01207a 201 282 237 173 285 122 154 166
## 3398 ML030911a 337 282 330 182 597 260 234 264
## 3722 ML03354a 143 282 226 147 20 17 16 23
## 6527 ML069129a 244 282 313 320 520 321 261 306
## 6650 ML070810a 238 282 243 236 193 172 200 203
## 7720 ML08284a 353 282 402 371 198 322 227 282
## 8780 ML09834a 219 282 229 252 124 188 121 147
## 10290 ML13206a 237 282 231 227 158 176 150 144
## 10798 ML143910a 236 282 291 261 261 191 187 197
## 11503 ML160322a 233 282 404 353 225 203 192 217
## 12493 ML19678a 329 282 307 264 364 272 227 249
## 12737 ML204425a 327 282 316 294 273 269 186 214
## 13848 ML23641a 358 282 323 358 205 298 215 214
## 15277 ML32957a 348 282 305 246 170 281 220 201
## 16460 ML47551a 221 282 372 294 298 166 235 230
## 2112 ML016316a 165 281 300 372 103 174 258 164
## 2964 ML025014a 146 281 265 208 232 110 144 152
## 5866 ML059812a 225 281 269 292 362 222 220 225
## 6544 ML06932a 182 281 308 168 110 108 117 155
## 8308 ML09061a 186 281 245 248 107 71 89 79
## 9103 ML104637a 356 281 283 237 356 274 201 264
## 9684 ML120722a 295 281 321 305 233 267 198 208
## 11074 ML148943a 551 281 363 260 304 364 193 285
## 11145 ML149648a 294 281 253 256 271 272 186 201
## 11612 ML165812a 283 281 368 273 337 259 195 240
## 11912 ML174761a 477 281 388 241 245 396 179 217
## 13420 ML220723a 354 281 319 228 421 291 196 245
## 3389 ML03055a 128 280 209 232 217 143 149 184
## 5034 ML049313a 533 280 404 194 461 347 237 356
## 6716 ML071133a 176 280 220 230 164 192 186 167
## 7401 ML07824a 269 280 300 276 246 257 207 216
## 8034 ML086426a 349 280 245 218 397 252 233 256
## 8924 ML10222a 218 280 226 287 234 129 195 173
## 11671 ML167020a 131 280 249 237 137 75 165 128
## 12382 ML19065a 652 280 387 326 425 458 248 390
## 14306 ML267920a 365 280 313 222 249 267 215 252
## 14966 ML30619a 425 280 377 275 465 353 295 366
## 602 ML00458a 133 279 243 301 120 121 129 138
## 1961 ML01537a 136 279 305 179 81 49 63 71
## 3819 ML034616a 261 279 299 217 327 245 165 209
## 6740 ML071155a 157 279 130 182 164 191 219 205
## 7288 ML07697a 335 279 365 260 368 309 185 282
## 8343 ML09101a 201 279 296 371 166 168 207 155
## 10257 ML131718a 354 279 286 411 474 301 436 370
## 13804 ML23453a 140 279 270 328 205 178 171 130
## 14611 ML279815a 275 279 313 241 294 236 222 247
## 666 ML004939a 61 278 95 155 285 134 151 263
## 919 ML00642a 231 278 259 233 345 233 206 213
## 4791 ML04654a 170 278 175 178 175 129 119 122
## 5001 ML04886a 118 278 256 103 232 128 77 147
## 5280 ML051417a 165 278 211 204 213 155 190 195
## 10737 ML14253a 255 278 208 200 293 231 223 218
## 12418 ML19201a 220 278 271 250 309 255 203 187
## 13788 ML234525a 157 278 209 369 234 217 220 177
## 14922 ML30552a 159 278 212 244 198 174 139 173
## 503 ML003615a 301 277 319 279 313 247 241 243
## 611 ML00463a 241 277 293 244 347 237 211 209
## 1650 ML01202a 317 277 281 271 259 237 176 204
## 2062 ML015749a 327 277 278 245 325 339 150 209
## 2374 ML018031a 218 277 220 189 142 267 153 187
## 3868 ML034660a 271 277 272 209 263 228 157 206
## 4172 ML03893a 832 277 538 177 426 1216 668 1093
## 7185 ML075310a 253 277 244 263 177 223 233 176
## 9554 ML11639a 340 277 264 255 265 247 212 229
## 11270 ML1541108a 214 277 253 318 286 172 224 184
## 13429 ML22075a 254 277 298 264 251 199 232 211
## 13915 ML239915a 252 277 258 354 329 286 330 215
## 16494 ML48641a 193 277 286 273 89 220 147 201
## 487 ML003518a 109 276 100 106 338 157 114 113
## 2784 ML02209a 460 276 321 237 530 526 399 408
## 2834 ML02271a 235 276 277 300 287 294 223 212
## 3215 ML029518a 333 276 196 218 327 260 224 243
## 3602 ML03273a 335 276 341 228 335 269 199 222
## 3908 ML03506a 251 276 304 280 228 200 179 188
## 4216 ML03992a 281 276 242 293 269 250 296 260
## 6206 ML064950a 137 276 153 188 128 182 127 115
## 7456 ML078930a 308 276 288 256 251 253 194 212
## 7580 ML08068a 279 276 337 238 177 203 132 173
## 8010 ML08631a 338 276 318 287 398 232 206 206
## 8535 ML09427a 191 276 290 281 301 224 198 205
## 8659 ML09666a 322 276 256 398 127 211 255 305
## 11955 ML17597a 359 276 408 323 484 317 250 284
## 14114 ML258222a 279 276 234 203 4103 3771 6792 5832
## 14587 ML279613a 238 276 321 398 168 157 213 172
## 14659 ML28142a 417 276 313 272 84 240 174 235
## 313 ML00261a 258 275 243 324 203 318 238 220
## 705 ML00505a 204 275 306 282 211 268 217 190
## 3177 ML02826a 267 275 299 239 229 125 151 197
## 4567 ML044610a 507 275 409 201 565 491 192 249
## 9097 ML104631a 232 275 280 269 158 207 182 161
## 9461 ML11533a 201 275 297 250 465 218 263 224
## 10751 ML143014a 225 275 297 235 142 109 190 146
## 11118 ML149623a 229 275 232 250 111 202 146 175
## 12750 ML204437a 292 275 306 199 418 269 193 247
## 13593 ML22601a 258 275 194 281 261 193 253 234
## 13697 ML23311a 239 275 314 278 372 237 215 245
## 14367 ML270544a 205 275 368 298 403 260 207 219
## 15254 ML32862a 260 275 278 343 292 168 264 221
## 15660 ML35991a 0 275 199 65 110 1 45 0
## 366 ML003011a 253 274 307 301 342 250 204 238
## 1666 ML012310a 211 274 239 216 302 213 190 197
## 2174 ML01643a 433 274 405 238 386 415 216 285
## 3440 ML03134a 982 274 305 1168 138 1976 1741 6213
## 13004 ML21022a 520 274 351 275 171 379 218 267
## 14487 ML274446a 202 274 218 211 66 173 113 155
## 16543 ML50541a 26 274 86 97 357 45 122 23
## 883 ML00616a 186 273 317 344 69 115 179 103
## 5309 ML051719a 257 273 319 264 294 221 188 217
## 5366 ML05236a 778 273 441 230 343 528 193 385
## 7872 ML08482a 175 273 200 204 171 79 180 177
## 13650 ML22911a 389 273 332 364 59 321 258 292
## 14739 ML28355a 321 273 277 223 428 253 194 216
## 14814 ML29461a 234 273 271 275 294 199 196 203
## 15393 ML34228a 270 273 268 200 336 402 422 340
## 491 ML00353a 218 272 285 267 217 194 177 183
## 631 ML00484a 193 272 244 252 135 173 144 172
## 1413 ML010125a 242 272 270 271 364 219 233 234
## 2539 ML019418a 228 272 253 215 361 212 170 186
## 4765 ML046431a 357 272 322 216 208 303 197 230
## 5522 ML05484a 202 272 225 290 239 193 168 160
## 9814 ML124214a 286 272 263 255 213 236 215 239
## 10330 ML13272a 350 272 243 231 215 222 180 234
## 355 ML00285a 376 271 316 233 534 374 229 243
## 2242 ML017419a 242 271 322 228 403 257 184 222
## 4125 ML038712a 172 271 208 208 317 244 187 234
## 5362 ML05232a 266 271 261 237 279 270 203 275
## 5975 ML06178a 401 271 393 268 305 249 173 229
## 6107 ML063912a 262 271 262 245 347 228 183 186
## 8085 ML086629a 236 271 409 274 316 233 205 210
## 9493 ML115612a 515 271 378 305 429 380 296 369
## 10210 ML131129a 200 271 325 227 296 181 214 209
## 11189 ML15004a 240 271 306 323 314 207 250 196
## 11894 ML174745a 231 271 297 212 347 248 168 204
## 13700 ML23312a 250 271 271 231 304 241 216 223
## 90 ML00084a 180 270 263 255 268 213 254 205
## 2299 ML017911a 185 270 223 134 656 292 496 434
## 2831 ML02253a 271 270 304 280 480 235 266 237
## 3713 ML03344a 397 270 288 293 358 379 229 269
## 6912 ML073223a 177 270 228 161 157 94 103 154
## 8301 ML09028a 201 270 202 241 129 163 162 133
## 9347 ML111725a 291 270 354 256 149 302 149 208
## 9743 ML122314a 94 270 256 215 89 150 179 86
## 10037 ML128433a 299 270 302 227 308 269 182 220
## 10238 ML13148a 308 270 258 264 369 308 410 269
## 11978 ML177311a 87 270 89 257 121 52 114 81
## 12614 ML200245a 234 270 285 173 243 252 176 193
## 15703 ML368929a 203 270 183 99 200 171 75 180
## 587 ML00449a 307 269 314 265 260 225 134 207
## 1414 ML010126a 336 269 399 258 221 146 110 180
## 2005 ML015628a 233 269 375 265 368 176 178 197
## 3538 ML03232a 309 269 246 296 346 293 223 246
## 4153 ML038827a 291 269 260 216 273 230 156 171
## 6616 ML070247a 463 269 313 337 150 270 195 236
## 10389 ML13562a 232 269 214 207 243 194 199 185
## 12266 ML18771a 243 269 261 218 243 211 151 200
## 15384 ML342227a 341 269 289 239 285 219 198 229
## 752 ML005215a 55 268 54 132 86 63 112 27
## 1941 ML015111a 292 268 251 208 225 208 169 211
## 4910 ML047943a 193 268 240 169 218 189 268 265
## 5405 ML05309a 143 268 262 181 117 126 96 94
## 5824 ML05908a 274 268 274 247 149 221 150 201
## 5958 ML061711a 251 268 295 258 189 252 225 238
## 6296 ML065742a 241 268 225 265 221 200 208 211
## 6763 ML071316a 276 268 133 175 200 309 143 179
## 9432 ML114612a 350 268 265 249 228 251 182 181
## 10765 ML143027a 200 268 238 201 283 206 149 172
## 12202 ML184430a 281 268 320 244 439 257 159 234
## 14881 ML29991a 169 268 259 230 126 145 120 172
## 770 ML005310a 204 267 241 201 273 189 124 153
## 820 ML005356a 249 267 339 240 306 228 176 228
## 2099 ML01623a 299 267 299 302 341 242 189 218
## 4668 ML04542a 275 267 223 268 157 183 215 212
## 5608 ML056513a 156 267 139 179 180 156 119 121
## 5784 ML05821a 284 267 438 270 370 348 374 310
## 6071 ML063331a 269 267 258 212 231 225 137 197
## 6918 ML073229a 327 267 321 274 178 231 170 243
## 7400 ML07823a 307 267 316 258 236 264 206 226
## 8143 ML08823a 252 267 282 194 222 203 219 273
## 8201 ML08928a 325 267 341 230 503 334 166 257
## 9326 ML11134a 229 267 258 296 125 233 206 200
## 10315 ML132518a 208 267 188 151 384 123 147 186
## 12052 ML18105a 151 267 239 202 185 127 154 178
## 12536 ML19914a 296 267 237 256 360 235 201 273
## 12633 ML200262a 290 267 505 282 182 467 354 309
## 14513 ML276912a 204 267 252 277 244 189 193 130
## 14572 ML279515a 332 267 230 199 351 220 215 263
## 16167 ML435847a 1576 267 501 268 872 1315 266 991
## 16266 ML45395a 250 267 222 253 141 250 231 169
## 730 ML005129a 149 266 174 341 216 119 257 161
## 1008 ML007319a 227 266 251 271 335 293 192 205
## 2056 ML015743a 263 266 272 256 470 264 164 216
## 3113 ML02731a 286 266 282 206 277 285 187 233
## 4311 ML04062a 217 266 334 266 144 128 130 143
## 5009 ML049016a 230 266 278 304 471 198 272 224
## 6012 ML062239a 159 266 184 145 237 109 139 120
## 6767 ML07131a 218 266 208 189 187 204 186 173
## 7192 ML07536a 180 266 187 257 122 114 157 129
## 8251 ML090112a 218 266 209 211 196 224 224 246
## 9717 ML120752a 254 266 274 249 250 254 188 238
## 14090 ML25765a 1788 266 662 152 1218 1022 119 755
## 14207 ML26177a 324 266 216 220 266 148 185 209
## 2687 ML02092a 259 265 236 241 237 163 209 213
## 3601 ML03272a 259 265 327 233 320 212 188 219
## 5289 ML05144a 125 265 241 190 130 78 103 117
## 5788 ML058510a 235 265 252 299 153 191 186 196
## 6309 ML065754a 278 265 288 274 316 277 207 223
## 7960 ML085729a 214 265 276 301 225 156 190 182
## 8218 ML08947a 199 265 203 196 127 175 117 131
## 9561 ML11645a 244 265 352 242 437 323 227 252
## 14363 ML270540a 202 265 201 223 269 166 170 170
## 240 ML002140a 232 264 261 250 200 202 177 166
## 1207 ML008711a 272 264 295 212 320 230 240 228
## 1294 ML009144a 214 264 247 201 301 211 166 189
## 2246 ML017422a 198 264 222 221 160 83 118 143
## 3259 ML02976a 178 264 174 122 217 135 108 157
## 6252 ML06538a 153 264 246 242 215 145 171 155
## 9255 ML10842a 243 264 331 408 123 137 143 164
## 9259 ML108911a 184 264 229 255 142 105 146 108
## 9774 ML12321a 410 264 308 251 434 389 231 288
## 9834 ML124232a 369 264 312 331 384 189 230 273
## 11861 ML174715a 307 264 297 211 298 239 213 199
## 12430 ML19243a 273 264 298 240 202 247 232 229
## 14158 ML25827a 157 264 254 250 120 152 145 147
## 14602 ML27966a 260 264 259 200 392 206 183 230
## 15516 ML351739a 298 264 282 293 282 279 176 190
## 15725 ML36934a 166 264 196 136 147 101 135 131
## 2320 ML017930a 316 263 345 255 239 281 209 259
## 5538 ML055010a 301 263 245 197 306 245 176 253
## 9894 ML12552a 295 263 265 252 414 263 209 221
## 12345 ML190413a 346 263 291 264 427 270 238 270
## 12380 ML19063a 586 263 420 162 222 370 185 234
## 16515 ML496510a 398 263 209 245 182 326 192 261
## 1013 ML007323a 170 262 209 214 364 231 322 229
## 1087 ML007810a 264 262 280 226 281 275 182 234
## 5500 ML054422a 233 262 307 197 231 184 169 180
## 5721 ML057316a 191 262 275 233 156 158 170 148
## 7205 ML07558a 231 262 403 395 248 304 333 231
## 7812 ML08421a 233 262 253 291 80 230 193 209
## 8092 ML086635a 186 262 200 215 181 179 167 151
## 10952 ML14766a 201 262 232 184 179 274 216 301
## 11285 ML1541121a 167 262 245 217 227 153 190 217
## 11862 ML174716a 320 262 241 203 306 215 169 220
## 12186 ML184416a 303 262 293 235 276 197 179 206
## 15789 ML37633a 255 262 249 270 387 240 137 172
## 16336 ML45849a 253 262 322 224 206 229 166 186
## 1135 ML008111a 415 261 396 196 255 175 166 278
## 1379 ML00984a 253 261 261 269 293 225 210 224
## 2149 ML01634a 212 261 293 252 146 140 178 173
## 3700 ML033410a 151 261 245 195 161 167 218 263
## 4510 ML043810a 242 261 290 295 105 142 119 111
## 5374 ML05262a 268 261 285 280 310 195 231 195
## 6855 ML073020a 335 261 409 250 448 313 213 317
## 13990 ML24993a 685 261 372 232 623 521 271 356
## 14351 ML27052a 260 261 261 227 173 218 150 211
## 1449 ML01034a 278 260 295 261 347 251 241 239
## 2175 ML01644a 2295 260 788 219 1731 1585 194 1530
## 2237 ML017414a 291 260 225 146 342 234 201 237
## 2295 ML01787a 192 260 280 333 252 169 252 210
## 2368 ML018026a 245 260 232 221 552 194 189 258
## 5415 ML053410a 202 260 238 231 195 108 142 118
## 5959 ML061712a 256 260 281 222 188 230 158 215
## 6182 ML064929a 176 260 482 476 368 222 254 135
## 6267 ML065716a 244 260 254 306 148 117 201 182
## 7309 ML077221a 186 260 253 214 225 135 115 145
## 7360 ML077631a 148 260 199 132 197 147 127 192
## 7780 ML08374a 338 260 308 229 213 259 198 197
## 8238 ML08972a 107 260 173 143 118 82 61 92
## 10434 ML13641a 227 260 327 262 238 168 114 165
## 10965 ML14778a 302 260 267 230 294 246 214 212
## 11911 ML174760a 251 260 269 230 401 258 189 232
## 15230 ML327437a 219 260 284 170 268 177 149 185
## 15482 ML35061a 342 260 211 169 209 260 135 245
## 583 ML00445a 291 259 342 220 277 199 143 191
## 2765 ML02195a 161 259 235 189 169 118 166 114
## 7953 ML085722a 207 259 244 203 180 186 138 164
## 10563 ML13933a 287 259 256 234 217 269 240 237
## 10953 ML14767a 58 259 133 47 3333 479 1136 900
## 11463 ML15951a 162 259 244 203 156 192 200 158
## 11838 ML17374a 220 259 241 176 437 241 333 342
## 12335 ML18951a 213 259 249 284 368 191 202 209
## 12350 ML190418a 286 259 256 221 239 224 220 216
## 12853 ML20685a 151 259 195 285 228 155 159 174
## 12929 ML20872a 240 259 232 200 305 205 145 188
## 13454 ML221323a 346 259 316 226 168 265 222 189
## 15359 ML33985a 63 259 45 97 8 5 5 9
## 409 ML003227a 299 258 210 202 513 230 189 257
## 1689 ML01242a 418 258 303 259 172 249 182 231
## 2562 ML019817a 174 258 225 73 259 176 99 327
## 5728 ML05732a 201 258 231 203 325 198 198 180
## 6335 ML066514a 337 258 350 256 427 298 266 273
## 7018 ML07371a 402 258 265 308 336 418 267 311
## 7302 ML077215a 388 258 280 220 118 353 201 198
## 16042 ML41864a 214 258 209 206 229 213 144 149
## 1690 ML01243a 227 257 236 231 230 187 171 219
## 2686 ML02091a 190 257 270 158 228 179 176 195
## 3200 ML02915a 244 257 257 261 291 234 181 192
## 5298 ML05164a 238 257 233 308 101 273 235 208
## 6327 ML06634a 217 257 284 249 195 133 205 157
## 6952 ML07325a 509 257 333 195 389 353 135 264
## 8845 ML10004a 303 257 288 234 397 300 284 231
## 9993 ML128221a 269 257 228 245 285 204 222 194
## 10582 ML13974a 220 257 292 258 321 285 229 245
## 11087 ML149210a 85 257 199 141 59 47 72 45
## 11373 ML154181a 191 257 257 177 429 176 102 186
## 12860 ML20703a 259 257 294 373 251 194 170 207
## 13363 ML218948a 310 257 250 254 294 249 194 230
## 13809 ML234544a 439 257 359 253 401 311 261 338
## 14028 ML25285a 486 257 230 236 445 340 204 254
## 127 ML001128a 255 256 271 205 343 267 208 219
## 397 ML003216a 236 256 251 188 169 159 150 237
## 585 ML00447a 106 256 151 217 80 91 123 91
## 2331 ML017940a 85 256 199 164 129 82 106 105
## 2344 ML017952a 175 256 193 232 342 223 325 253
## 3821 ML034618a 222 256 219 224 284 235 195 196
## 4930 ML048115a 326 256 302 288 295 180 174 186
## 5599 ML05601a 246 256 328 314 53 264 197 167
## 8363 ML091220a 190 256 247 257 164 156 170 199
## 9679 ML120718a 371 256 430 237 428 259 153 229
## 9819 ML124219a 202 256 194 276 204 89 153 138
## 10823 ML14428a 231 256 228 246 336 213 217 188
## 12287 ML18897a 362 256 247 192 559 344 379 401
## 12568 ML19983a 326 256 320 254 299 353 397 465
## 12650 ML20161a 206 256 246 242 233 156 196 188
## 13626 ML22753a 138 256 511 347 20 36 47 81
## 15116 ML320910a 329 256 320 221 176 234 158 227
## 1095 ML00784a 216 255 264 225 332 206 247 262
## 1503 ML010619a 182 255 294 219 206 223 170 157
## 1991 ML015615a 131 255 174 189 96 87 75 93
## 2554 ML01949a 244 255 254 240 240 214 174 217
## 2715 ML021130a 183 255 276 217 206 154 183 209
## 2836 ML02273a 162 255 221 237 331 198 198 177
## 5956 ML06166a 308 255 319 261 370 265 234 254
## 8187 ML08918a 242 255 257 234 205 161 161 154
## 8252 ML090113a 115 255 173 138 52 206 151 92
## 8494 ML09305a 214 255 245 198 274 199 180 171
## 10329 ML13271a 302 255 233 261 142 192 158 215
## 10626 ML14119a 130 255 277 305 305 135 211 200
## 13003 ML21021a 217 255 306 285 324 211 227 274
## 13460 ML221329a 231 255 222 138 161 183 99 193
## 14135 ML258241a 146 255 249 302 153 142 215 225
## 14663 ML281810a 320 255 252 273 428 302 191 249
## 15330 ML33427a 542 255 306 488 460 314 453 426
## 457 ML003270a 251 254 327 222 321 265 178 236
## 838 ML00556a 117 254 235 142 218 185 170 117
## 1133 ML00809a 658 254 379 185 605 446 197 377
## 1802 ML013612a 278 254 283 252 386 372 409 312
## 2936 ML02458a 161 254 180 172 214 135 127 118
## 3035 ML02606a 240 254 333 224 291 228 149 171
## 4555 ML044134a 244 254 274 546 117 134 294 159
## 6490 ML06835a 294 254 296 197 349 202 296 314
## 7217 ML076015a 265 254 308 265 395 321 209 235
## 7236 ML076032a 282 254 298 274 332 323 246 259
## 11558 ML161335a 135 254 159 144 96 150 131 127
## 11683 ML167031a 303 254 282 225 330 179 194 201
## 15748 ML37461a 287 254 355 78 271 316 109 516
## 221 ML002123a 225 253 286 325 280 187 246 179
## 556 ML004420a 290 253 379 293 341 317 205 243
## 1780 ML013511a 159 253 232 236 210 142 150 218
## 2708 ML021124a 307 253 260 222 330 276 203 249
## 3005 ML02542a 166 253 199 182 215 146 154 158
## 3412 ML030924a 316 253 251 216 147 238 173 187
## 3843 ML034638a 309 253 366 261 324 218 197 270
## 4435 ML04278a 203 253 208 224 256 159 199 166
## 5254 ML051326a 960 253 498 237 789 432 149 453
## 5715 ML057310a 297 253 320 357 290 233 197 221
## 5725 ML05731a 284 253 268 256 300 257 201 226
## 6567 ML06979a 247 253 279 261 425 304 378 300
## 11907 ML174757a 271 253 341 291 367 223 217 275
## 13312 ML218835a 119 253 168 196 95 99 120 138
## 13614 ML22678a 388 253 239 250 272 220 200 201
## 14340 ML27051a 243 253 322 288 167 165 148 158
## 1916 ML014910a 272 252 281 330 93 187 211 198
## 4306 ML04057a 135 252 291 365 212 162 266 207
## 5084 ML04969a 238 252 304 243 323 261 135 171
## 6451 ML068134a 77 252 140 47 0 1 0 3
## 6494 ML06839a 312 252 241 230 315 279 207 247
## 8491 ML093051a 329 252 339 286 333 312 208 274
## 9648 ML11974a 181 252 250 247 202 168 202 241
## 9813 ML124213a 223 252 276 239 266 153 179 211
## 10313 ML132516a 283 252 244 194 235 229 189 209
## 11393 ML15419a 272 252 357 206 195 214 162 180
## 11518 ML16083a 389 252 252 211 195 163 183 203
## 12106 ML182013a 222 252 253 277 143 124 198 172
## 12627 ML200257a 219 252 283 182 237 216 159 177
## 13277 ML21862a 174 252 277 260 145 197 227 193
## 15274 ML32954a 183 252 172 182 109 107 116 134
## 15275 ML32955a 254 252 227 192 386 201 189 219
## 1588 ML01171a 201 251 190 245 94 159 104 154
## 2244 ML017420a 212 251 269 265 213 241 194 179
## 2780 ML02205a 235 251 287 293 381 305 245 214
## 3378 ML030523a 110 251 188 107 73 108 72 99
## 3435 ML03128a 432 251 434 343 368 291 251 343
## 5685 ML056954a 288 251 266 230 578 286 306 272
## 13894 ML239520a 307 251 294 241 359 260 207 244
## 15643 ML35913a 333 251 286 248 265 228 297 286
## 16031 ML41826a 152 251 163 190 69 148 125 129
## 923 ML00646a 28 250 57 176 0 3 1 0
## 976 ML006939a 249 250 240 200 320 196 148 231
## 2121 ML016324a 126 250 173 115 84 49 60 75
## 2314 ML017925a 260 250 242 246 281 203 207 248
## 4025 ML03674a 257 250 222 227 83 187 165 137
## 4874 ML047910a 238 250 208 239 261 202 156 189
## 5239 ML051312a 346 250 230 186 313 259 241 301
## 5391 ML053012a 138 250 283 152 294 127 86 56
## 7963 ML085731a 27 250 45 108 1 2 2 5
## 9846 ML124243a 247 250 285 279 239 164 192 178
## 10489 ML13771a 236 250 371 627 251 458 571 331
## 11229 ML15095a 83 250 218 203 23 19 22 17
## 12078 ML181725a 170 250 224 224 166 184 195 167
## 12814 ML20577a 194 250 208 188 222 192 117 210
## 13394 ML219315a 210 250 227 211 204 155 162 198
## 14429 ML27321b 305 250 250 211 143 226 175 218
## 264 ML002226a 238 249 236 235 205 184 162 179
## 937 ML00672a 646 249 404 258 560 394 236 455
## 1637 ML012018a 244 249 200 217 296 246 223 228
## 1712 ML01255a 182 249 242 179 143 200 175 164
## 3758 ML03396a 303 249 506 301 341 183 212 225
## 3983 ML03599a 206 249 254 303 230 188 188 151
## 4082 ML038026a 325 249 271 193 438 291 176 190
## 4225 ML040017a 398 249 265 224 476 286 219 300
## 4988 ML04862a 217 249 193 202 311 228 169 205
## 5205 ML050915a 162 249 233 179 156 155 127 159
## 7078 ML074243a 191 249 292 121 209 76 67 128
## 7757 ML08321a 162 249 184 201 90 78 91 123
## 8489 ML09304a 252 249 248 169 206 203 134 179
## 8860 ML101014a 244 249 204 240 271 175 185 179
## 10404 ML13581a 140 249 144 179 105 132 123 92
## 11370 ML154179a 863 249 326 177 471 249 234 384
## 13021 ML212014a 270 249 211 181 242 218 175 209
## 14710 ML282531a 149 249 229 165 161 233 124 139
## 15452 ML34637a 333 249 244 192 375 153 199 327
## 15985 ML40986a 209 249 232 226 290 246 218 149
## 933 ML00659a 194 248 330 286 122 112 163 156
## 3013 ML02551a 217 248 238 248 148 193 173 185
## 4598 ML044915a 222 248 252 239 161 155 123 132
## 4990 ML04864a 223 248 228 179 265 241 206 180
## 5180 ML050825a 353 248 332 238 231 282 210 245
## 7104 ML07441a 175 248 145 142 172 180 122 159
## 7797 ML08411a 197 248 222 243 261 157 162 131
## 8829 ML09982a 233 248 266 187 273 152 141 173
## 9034 ML104318a 302 248 305 190 382 279 162 237
## 9118 ML10512a 515 248 333 208 380 359 223 261
## 13536 ML223518a 161 248 286 332 308 227 199 218
## 15289 ML329918a 407 248 448 407 283 196 204 223
## 15767 ML375926a 248 248 238 299 346 328 376 327
## 1759 ML01319a 227 247 321 236 251 192 176 178
## 2471 ML019140a 117 247 203 189 364 211 463 556
## 2937 ML02459a 135 247 139 163 133 77 129 84
## 3873 ML034665a 180 247 190 192 164 171 215 132
## 5450 ML053632a 346 247 514 534 120 189 137 193
## 6185 ML064931a 167 247 237 159 178 158 121 133
## 6333 ML066512a 245 247 234 336 137 116 178 162
## 9816 ML124216a 244 247 222 238 280 201 200 213
## 10007 ML12825a 168 247 258 239 250 201 252 211
## 10379 ML135620a 2435 247 954 54 1510 1879 257 1632
## 11710 ML16708a 241 247 277 245 249 205 197 180
## 13858 ML23791a 27 247 33 34 240 16 26 17
## 14240 ML26492a 118 247 203 306 30 36 81 60
## 14986 ML30813a 206 247 318 298 72 78 115 105
## 901 ML006316a 196 246 270 262 182 119 147 145
## 1605 ML011735a 127 246 120 129 129 113 105 108
## 3950 ML03581a 255 246 246 219 319 222 189 227
## 5350 ML05211a 181 246 346 251 342 222 240 272
## 5530 ML05492a 239 246 275 188 295 247 169 189
## 5655 ML056927a 359 246 317 258 335 379 313 375
## 5661 ML056932a 212 246 255 218 183 201 146 175
## 6644 ML070272a 231 246 264 285 128 117 163 148
## 7280 ML076916a 209 246 189 135 126 170 131 140
## 8427 ML092613a 180 246 279 212 80 114 123 146
## 9076 ML104612a 294 246 277 282 321 246 199 205
## 9429 ML11451a 77 246 167 89 248 220 106 80
## 9431 ML114611a 270 246 263 166 187 259 119 246
## 9851 ML12428a 245 246 218 199 410 319 157 218
## 10091 ML129310a 226 246 239 231 339 224 175 178
## 10271 ML13181a 183 246 47 53 34 49 39 155
## 11500 ML16031a 240 246 266 235 144 188 169 197
## 13676 ML23181a 353 246 312 202 464 214 159 164
## 14559 ML27893a 190 246 318 487 360 186 380 227
## 14939 ML30591a 139 246 126 139 103 57 64 96
## 399 ML003218a 291 245 249 279 283 221 214 234
## 417 ML003234a 231 245 181 185 277 176 179 233
## 2556 ML019811a 154 245 198 140 271 135 108 155
## 3305 ML030223a 196 245 215 192 158 178 178 210
## 3384 ML030529a 234 245 284 204 424 234 158 175
## 3729 ML033616a 212 245 270 213 142 175 129 126
## 5200 ML050910a 226 245 254 300 137 60 115 119
## 6158 ML06465a 216 245 292 194 199 156 157 208
## 10531 ML13834a 123 245 141 238 153 145 106 99
## 13441 ML221311a 181 245 168 197 81 183 155 144
## 15453 ML34638a 250 245 310 265 333 248 219 269
## 3109 ML027315a 239 244 247 215 211 183 187 201
## 3568 ML032511a 262 244 230 194 241 324 141 198
## 4542 ML044122a 179 244 209 187 132 129 100 166
## 6115 ML06394a 4188 244 1891 18 3022 2921 234 1402
## 7913 ML08508a 128 244 220 297 218 127 218 175
## 8434 ML09261a 320 244 309 241 312 316 217 248
## 8477 ML093039a 200 244 227 175 238 157 154 140
## 8936 ML102240a 190 244 275 285 385 193 196 165
## 9630 ML11855a 287 244 364 298 515 213 450 295
## 14275 ML26702a 69 244 205 114 128 275 357 183
## 14840 ML296211a 213 244 221 165 310 168 124 216
## 374 ML003019a 224 243 235 213 59 264 185 200
## 799 ML005337a 306 243 288 159 391 229 169 248
## 1225 ML00878a 310 243 237 229 262 249 221 190
## 4047 ML037110a 166 243 222 211 279 205 167 185
## 4342 ML040731a 489 243 346 233 470 355 214 339
## 4657 ML045251a 187 243 232 218 89 178 177 160
## 5677 ML056947a 0 243 7 376 78 34 232 0
## 6139 ML06416a 195 243 254 233 247 217 148 205
## 6404 ML06718a 243 243 325 134 249 210 109 189
## 6513 ML069116a 263 243 294 257 340 231 227 208
## 12844 ML20645a 557 243 325 176 203 365 132 221
## 13719 ML233320a 194 243 227 207 240 156 166 162
## 16394 ML463531a 266 243 304 257 317 236 202 211
## 739 ML005137a 180 242 193 168 243 153 173 151
## 3531 ML032323a 196 242 272 179 211 142 166 221
## 3851 ML034645a 257 242 253 265 233 188 181 181
## 5708 ML05711a 224 242 245 319 212 123 142 116
## 6667 ML070826a 147 242 207 213 158 195 209 152
## 6719 ML071136a 161 242 226 110 105 141 116 124
## 8020 ML086413a 307 242 287 204 329 273 196 223
## 8975 ML10264a 175 242 225 197 243 183 133 135
## 9104 ML104638a 272 242 276 179 314 185 177 196
## 9119 ML10513a 195 242 191 171 161 164 119 153
## 10130 ML130213a 134 242 230 253 47 39 110 101
## 10875 ML145824a 157 242 209 189 217 136 172 170
## 11441 ML15651a 357 242 278 251 161 214 216 232
## 11608 ML16568a 214 242 220 265 164 151 138 161
## 12783 ML205629a 238 242 231 213 210 163 165 190
## 13754 ML234027a 854 242 446 262 499 515 235 459
## 992 ML00714a 145 241 149 191 150 131 110 119
## 1669 ML012313a 221 241 186 112 414 197 135 168
## 3679 ML033241a 209 241 208 234 201 232 211 131
## 3748 ML03367a 159 241 287 243 325 227 253 162
## 4590 ML04477a 221 241 227 169 231 207 156 191
## 4660 ML04525a 293 241 277 188 291 284 198 218
## 5443 ML053626a 2340 241 607 4593 18 18 26 621
## 5565 ML055110a 89 241 259 111 127 149 50 78
## 6000 ML062228a 217 241 270 229 154 224 205 199
## 7232 ML076029a 365 241 307 191 386 289 233 263
## 7789 ML08382a 310 241 285 177 341 334 144 229
## 10088 ML12888a 218 241 310 240 299 194 280 288
## 11320 ML154133a 204 241 199 207 104 135 123 133
## 12755 ML204441a 227 241 307 250 350 190 170 340
## 12822 ML206310a 760 241 157 1168 35 167 186 824
## 12938 ML20892a 303 241 199 223 273 192 178 199
## 13389 ML219310a 148 241 189 211 244 155 127 164
## 13403 ML21937a 147 241 131 131 175 112 265 134
## 14677 ML282012a 349 241 284 112 565 193 137 165
## 15013 ML310327a 181 241 209 209 195 171 161 153
## 1259 ML009112a 290 240 224 194 195 265 169 197
## 1348 ML00966a 319 240 314 236 362 264 217 247
## 1676 ML01233a 271 240 298 231 278 269 223 249
## 2596 ML020030a 680 240 344 230 443 450 228 375
## 3135 ML02762a 277 240 202 201 172 219 163 179
## 3201 ML02916a 181 240 309 250 419 250 202 178
## 4323 ML040714a 166 240 257 360 87 65 115 124
## 5645 ML056918a 267 240 306 283 171 207 217 222
## 6259 ML06555a 225 240 246 257 195 202 184 163
## 7266 ML07635a 312 240 297 279 254 329 222 279
## 7390 ML07802a 258 240 287 230 366 239 183 206
## 8844 ML10003a 246 240 232 214 211 187 188 209
## 9700 ML120737b 176 240 467 239 563 271 203 224
## 12103 ML182010a 246 240 197 206 182 244 191 195
## 400 ML003219a 330 239 279 357 431 324 338 285
## 2682 ML02076a 280 239 259 288 285 236 228 235
## 3260 ML02977a 361 239 294 239 352 264 231 275
## 3989 ML03614a 239 239 243 187 230 225 150 172
## 5938 ML061519a 182 239 167 166 178 220 140 121
## 6270 ML065719a 225 239 220 276 117 181 187 177
## 7012 ML073714a 223 239 221 271 303 244 210 258
## 8365 ML091222a 146 239 161 271 49 82 94 111
## 8484 ML093045a 279 239 274 211 249 262 164 252
## 9463 ML115411a 212 239 275 240 265 248 165 213
## 11900 ML174750a 249 239 210 234 239 185 149 167
## 12228 ML185521a 287 239 266 207 279 276 229 225
## 12465 ML19481a 177 239 244 163 199 178 107 151
## 13591 ML22529a 164 239 259 224 269 153 150 125
## 15978 ML409811a 284 239 201 174 263 253 193 205
## 537 ML00421a 324 238 189 261 276 268 217 236
## 1312 ML00923a 2222 238 1242 60 846 1104 178 416
## 1525 ML01082a 149 238 176 193 160 139 149 160
## 3224 ML02952a 238 238 261 193 248 207 175 174
## 3403 ML030916a 134 238 275 324 207 194 302 260
## 3421 ML03099a 165 238 247 277 194 156 184 228
## 3716 ML03347a 273 238 255 209 239 209 213 189
## 4746 ML046414a 156 238 176 196 129 124 125 153
## 5640 ML056913a 153 238 293 228 801 841 1151 1147
## 5910 ML06071a 185 238 264 183 77 208 172 186
## 6727 ML071143a 179 238 385 111 127 148 178 193
## 7159 ML07513a 351 238 305 345 143 153 125 180
## 7625 ML08182a 181 238 131 267 187 83 149 175
## 8274 ML09019a 449 238 291 206 281 296 192 297
## 8740 ML09751a 177 238 198 247 120 175 144 139
## 9695 ML120732a 134 238 212 195 216 220 182 129
## 9891 ML12529a 148 238 166 132 166 136 109 94
## 11068 ML148938a 266 238 282 289 217 227 201 200
## 11107 ML149613a 363 238 349 203 397 339 201 240
## 11613 ML165813a 260 238 324 198 316 287 188 230
## 12515 ML198513a 214 238 197 129 246 119 137 149
## 12803 ML205712a 164 238 210 191 291 147 166 142
## 15142 ML32219a 242 238 230 212 285 192 186 187
## 15566 ML35386a 141 238 364 257 180 74 158 143
## 453 ML003267a 346 237 244 175 263 316 200 235
## 1179 ML00835a 143 237 208 301 175 139 233 113
## 1679 ML01236a 265 237 214 238 207 234 138 200
## 2103 ML01627a 195 237 248 182 303 151 177 163
## 2280 ML01773a 185 237 167 188 242 110 152 149
## 3281 ML030011a 325 237 282 210 212 205 192 216
## 4278 ML04047a 301 237 241 254 190 180 187 210
## 7036 ML07396a 230 237 288 190 264 215 140 219
## 7204 ML07557a 277 237 309 224 421 282 201 213
## 7940 ML085710a 198 237 213 145 205 178 121 138
## 8495 ML09306a 184 237 203 156 205 193 126 151
## 8525 ML09357a 167 237 242 137 193 198 124 130
## 9788 ML12345a 329 237 313 268 596 367 265 314
## 10846 ML14544a 281 237 317 261 193 199 168 219
## 12069 ML181717a 143 237 248 219 207 84 118 114
## 13481 ML22168a 176 237 249 218 320 194 149 161
## 14466 ML274427a 307 237 238 163 116 187 119 225
## 95 ML00089a 217 236 116 139 281 170 112 210
## 189 ML001916a 249 236 258 208 348 132 203 199
## 1681 ML01238a 286 236 263 174 310 232 162 179
## 3619 ML032920a 89 236 562 129 157 473 264 87
## 4438 ML04282a 206 236 274 240 404 214 211 250
## 5909 ML06055a 249 236 321 208 270 217 171 198
## 7050 ML074218a 147 236 244 192 95 122 122 149
## 7961 ML08572a 249 236 194 168 159 116 94 173
## 7975 ML08574a 266 236 303 219 455 231 165 210
## 11294 ML154112a 212 236 203 259 89 122 97 115
## 12290 ML189310a 275 236 259 298 187 209 188 178
## 12456 ML19403a 153 236 251 233 154 177 250 181
## 13899 ML239525a 347 236 320 279 249 187 170 234
## 14009 ML25072a 215 236 257 210 242 196 170 170
## 15385 ML342228a 164 236 234 172 309 130 201 227
## 15461 ML348710a 109 236 213 293 167 98 213 127
## 2763 ML02193a 215 235 207 186 182 223 163 181
## 5722 ML057317a 347 235 333 273 266 217 147 211
## 5761 ML057912a 173 235 196 185 259 169 177 157
## 7188 ML07532a 503 235 282 437 636 1897 3000 4740
## 7590 ML080916a 422 235 265 310 338 294 186 236
## 9096 ML104630a 189 235 254 199 258 215 163 156
## 9116 ML10469a 343 235 381 424 194 280 202 208
## 9680 ML120719a 261 235 232 211 313 230 108 188
## 9977 ML12811a 97 235 180 129 166 115 160 130
## 11648 ML16641a 198 235 314 192 94 182 226 158
## 14450 ML274412a 214 235 247 212 297 205 206 204
## 14610 ML279814a 198 235 252 203 206 213 168 181
## 16130 ML435813a 147 235 174 195 99 157 78 134
## 1448 ML01033a 245 234 212 140 324 171 142 178
## 1662 ML01206a 203 234 219 198 224 168 156 157
## 1923 ML01496a 207 234 241 134 258 177 101 157
## 2022 ML015712a 339 234 302 221 9 333 202 312
## 2405 ML018116a 239 234 240 173 332 193 198 206
## 2733 ML02117a 213 234 264 197 329 243 155 182
## 3290 ML03009a 63 234 128 29 9 4 5 1
## 3883 ML03468a 205 234 290 337 76 131 91 72
## 4924 ML04799a 144 234 217 226 156 89 122 111
## 7361 ML077632a 526 234 391 314 284 366 252 330
## 8056 ML086446a 184 234 209 204 265 175 216 190
## 8544 ML094318a 231 234 260 266 238 277 194 208
## 9608 ML11697a 221 234 249 222 245 246 143 180
## 10056 ML128450a 234 234 174 215 301 220 305 274
## 10169 ML13062a 144 234 223 342 61 42 129 96
## 10631 ML141214a 168 234 218 170 242 164 177 200
## 12196 ML184425a 260 234 254 196 242 167 130 201
## 14682 ML28205a 206 234 225 274 1105 384 512 742
## 823 ML005359a 216 233 254 300 287 252 237 191
## 2399 ML018110a 365 233 326 300 242 330 167 205
## 2513 ML019234a 215 233 224 179 217 176 215 250
## 3019 ML02591a 261 233 242 178 105 241 124 140
## 3559 ML03242a 192 233 217 307 417 233 317 270
## 5058 ML049616a 139 233 254 263 303 118 170 114
## 5261 ML051332a 203 233 226 234 242 201 157 202
## 5403 ML05307a 221 233 223 195 349 180 164 163
## 5547 ML055019a 180 233 159 243 153 132 168 164
## 6319 ML06581a 268 233 115 145 152 467 388 241
## 7808 ML084215a 261 233 239 168 178 163 155 220
## 8634 ML095512a 241 233 252 221 239 252 187 175
## 9556 ML116411a 2756 233 2019 421 3365 1338 1066 4542
## 12060 ML18151a 181 233 229 199 221 210 166 149
## 13183 ML216342a 225 233 203 242 276 207 177 153
## 14100 ML25776a 203 233 178 199 141 150 115 144
## 15097 ML31981a 254 233 262 226 283 198 189 221
## 15141 ML32218a 198 233 223 181 218 180 138 134
## 16069 ML42451a 306 233 257 174 155 216 148 202
## 520 ML00384a 325 232 222 217 218 157 176 167
## 1617 ML01175a 393 232 306 228 313 257 200 239
## 2306 ML017918a 243 232 229 255 411 234 169 171
## 2699 ML021116a 376 232 397 344 386 346 322 295
## 4020 ML03664a 228 232 188 125 88 137 182 156
## 6705 ML071123a 124 232 216 254 199 137 160 111
## 6967 ML073273a 363 232 288 222 351 313 273 256
## 9081 ML104617a 319 232 242 261 314 231 211 235
## 9434 ML114614a 123 232 210 187 378 181 249 265
## 11485 ML15995a 236 232 373 322 343 165 150 204
## 12444 ML19324a 268 232 213 223 216 202 154 227
## 13158 ML21631a 167 232 251 201 58 175 132 156
## 13498 ML22263a 227 232 251 183 269 222 152 150
## 13896 ML239522a 224 232 248 206 267 186 146 195
## 13901 ML239527a 151 232 242 176 205 190 226 191
## 15012 ML310326a 456 232 352 171 373 356 230 271
## 373 ML003018a 515 231 426 251 414 351 205 260
## 713 ML005113a 172 231 183 110 156 86 73 139
## 1494 ML010610a 191 231 167 258 119 99 158 133
## 2579 ML020015a 221 231 180 209 439 201 158 170
## 2850 ML023017a 171 231 186 193 102 101 179 199
## 3162 ML02801a 245 231 507 432 115 112 231 154
## 3449 ML031713a 98 231 148 218 77 156 377 220
## 3530 ML032322a 196 231 222 201 183 180 169 168
## 3915 ML03524a 172 231 218 171 194 225 143 150
## 4054 ML03717a 181 231 139 121 198 235 145 140
## 4215 ML03991a 517 231 293 175 445 391 216 331
## 4952 ML04819a 171 231 205 141 181 115 138 114
## 5906 ML06052a 178 231 209 281 210 136 104 110
## 6261 ML065710a 228 231 282 225 239 175 170 188
## 6477 ML068317a 506 231 505 150 348 475 210 380
## 6738 ML071153a 389 231 256 215 344 303 194 238
## 7792 ML08385a 299 231 296 242 415 240 237 217
## 8951 ML102254a 219 231 142 83 246 216 91 193
## 9505 ML11571a 321 231 235 193 178 298 176 236
## 9581 ML11687a 246 231 261 226 201 197 169 165
## 11059 ML14892a 229 231 276 235 165 175 181 194
## 11259 ML15363a 149 231 262 317 363 119 201 120
## 14116 ML258224a 255 231 246 213 461 205 209 197
## 14365 ML270542a 318 231 331 359 436 333 280 280
## 14916 ML305524a 151 231 301 193 175 135 130 146
## 15632 ML35884a 164 231 358 151 244 113 101 107
## 1471 ML010525a 180 230 182 203 162 162 179 177
## 5267 ML05134a 262 230 274 222 295 235 156 202
## 5535 ML05497a 253 230 301 278 241 221 261 260
## 5832 ML05923a 218 230 208 155 297 178 171 198
## 7203 ML07556a 238 230 259 243 270 217 227 174
## 9516 ML115916a 306 230 226 265 116 229 129 179
## 9537 ML11614a 292 230 276 225 312 241 155 198
## 9956 ML127026a 280 230 285 248 180 201 175 214
## 11788 ML17053a 240 230 256 261 111 148 179 192
## 12953 ML209117a 198 230 244 139 196 176 122 196
## 13755 ML234028a 191 230 203 199 161 146 98 132
## 86 ML00079a 517 229 327 279 383 373 201 280
## 102 ML00104a 330 229 269 264 250 244 134 197
## 411 ML003229a 268 229 266 189 231 176 143 174
## 628 ML00481a 294 229 222 199 321 212 176 158
## 1092 ML00781a 227 229 272 200 287 194 174 188
## 2534 ML019413a 269 229 220 204 361 259 190 182
## 2912 ML024411a 248 229 355 277 288 222 211 165
## 4059 ML03783a 138 229 235 241 164 177 233 211
## 6146 ML06452a 106 229 197 174 90 71 146 152
## 6574 ML07015a 215 229 260 199 164 146 237 206
## 9906 ML12595a 305 229 256 259 263 226 167 208
## 10377 ML135619a 658 229 392 147 815 512 209 519
## 12250 ML18601a 277 229 246 205 270 180 201 213
## 12841 ML20642a 452 229 241 152 448 254 151 218
## 12901 ML20822a 910 229 1960 1451 592 1259 738 655
## 13538 ML22351a 372 229 347 268 313 256 270 364
## 13718 ML23331a 258 229 332 194 268 269 175 212
## 13865 ML238316a 152 229 239 254 154 104 120 131
## 14071 ML257625a 155 229 217 183 139 154 118 141
## 14086 ML257639a 512 229 225 172 302 269 215 239
## 14133 ML25823a 194 229 185 164 218 184 256 237
## 14430 ML273220a 238 229 334 187 266 192 166 181
## 14571 ML279514a 208 229 222 233 338 219 184 178
## 14693 ML282516a 258 229 257 225 135 284 174 179
## 15272 ML32952a 266 229 181 169 249 256 203 196
## 364 ML00295a 232 228 261 291 209 220 186 188
## 1224 ML00877a 275 228 274 202 256 260 180 193
## 1640 ML012020a 251 228 223 191 168 186 150 189
## 1729 ML01275a 178 228 148 217 91 177 181 139
## 2108 ML016312a 226 228 231 199 256 252 172 160
## 2191 ML01671a 202 228 236 211 169 192 225 195
## 2946 ML024912a 261 228 249 200 195 263 145 217
## 3090 ML02665a 137 228 240 130 247 133 117 113
## 4406 ML042710a 358 228 259 286 284 262 185 210
## 4407 ML042711a 167 228 183 196 410 188 251 257
## 6410 ML06735a 167 228 173 307 297 156 182 149
## 7991 ML08597a 332 228 503 385 354 228 186 226
## 8907 ML102214a 214 228 201 202 82 185 177 171
## 9817 ML124217a 177 228 171 162 175 150 95 178
## 12550 ML199817a 255 228 250 220 217 225 147 132
## 13227 ML216918a 237 228 231 200 243 189 168 180
## 13280 ML21865a 188 228 234 164 194 224 148 129
## 15923 ML39835a 209 228 201 186 149 144 131 174
## 586 ML00448a 191 227 168 160 163 148 132 135
## 888 ML00622a 124 227 231 217 162 103 104 105
## 979 ML00695a 127 227 224 127 192 99 112 116
## 1685 ML012412a 237 227 229 230 320 196 214 184
## 2748 ML021611a 184 227 180 215 158 173 200 195
## 3188 ML02875a 278 227 213 171 297 185 148 191
## 5189 ML050833a 427 227 294 207 271 381 209 262
## 6454 ML068137a 168 227 240 268 46 30 34 37
## 8504 ML093512a 192 227 257 213 54 192 138 148
## 11054 ML148925a 206 227 296 253 169 268 332 323
## 11893 ML174744a 192 227 191 252 233 120 183 214
## 12329 ML18934a 90 227 182 219 103 50 100 89
## 12735 ML204423a 231 227 220 220 175 164 159 166
## 12869 ML20753a 202 227 198 192 245 161 185 159
## 14218 ML263515a 144 227 145 153 174 153 99 131
## 14330 ML270510a 99 227 186 281 39 62 163 36
## 15805 ML38142a 151 227 378 374 284 64 241 144
## 16060 ML42335a 138 227 133 155 156 90 145 96
## 99 ML00101a 157 226 174 164 235 149 160 127
## 305 ML002612a 240 226 257 182 207 210 156 213
## 760 ML005222a 335 226 258 245 226 210 163 197
## 1243 ML009010a 2628 226 1371 23 758 1386 130 445
## 2704 ML021120a 127 226 218 196 245 133 128 105
## 4146 ML038820a 263 226 189 209 376 208 183 202
## 5120 ML05025a 211 226 170 156 321 272 222 263
## 6239 ML06531a 150 226 167 226 265 211 341 250
## 6248 ML06534a 184 226 160 121 80 84 85 84
## 6751 ML071165a 68 226 155 51 9 5 3 8
## 8953 ML102256a 217 226 223 375 320 204 375 261
## 10836 ML14521a 119 226 181 171 122 207 125 113
## 11271 ML1541109a 223 226 276 285 130 110 255 196
## 13076 ML214321a 317 226 240 153 283 197 151 183
## 13787 ML234524a 165 226 377 445 609 312 493 628
## 14138 ML258244a 230 226 205 178 267 205 151 216
## 15372 ML342216a 196 226 244 187 263 182 165 181
## 15609 ML35881a 230 226 220 205 184 90 182 175
## 12 ML000120a 227 225 250 141 333 241 130 169
## 1335 ML009611a 228 225 268 186 180 227 178 211
## 1550 ML01108a 193 225 174 159 62 137 133 140
## 1583 ML011715a 197 225 206 116 252 84 114 122
## 1616 ML01174a 208 225 205 134 241 166 142 176
## 1787 ML013518a 186 225 284 281 438 164 148 180
## 2011 ML015633a 177 225 238 159 267 180 164 143
## 5158 ML05074a 204 225 242 172 252 231 118 155
## 5539 ML055011a 169 225 181 132 204 230 122 189
## 5555 ML055026a 291 225 102 1837 1092 1964 3028 4564
## 6448 ML068131a 218 225 223 142 261 127 160 157
## 7704 ML082719a 189 225 203 178 239 163 143 189
## 8054 ML086444a 319 225 277 270 386 304 199 246
## 9000 ML10371a 152 225 176 217 152 138 109 106
## 9639 ML119712a 230 225 267 217 227 236 219 169
## 9714 ML12074a 144 225 160 158 326 247 305 285
## 9794 ML123612a 567 225 338 189 485 349 205 378
## 11896 ML174747a 280 225 236 187 246 304 257 319
## 13500 ML22265a 248 225 255 183 328 222 168 219
## 14222 ML263519a 290 225 284 250 170 153 62 126
## 14360 ML270538a 258 225 256 183 259 208 165 187
## 16163 ML435843a 110 225 121 114 251 137 287 206
## 354 ML00284a 262 224 252 249 371 173 210 164
## 446 ML003260a 208 224 240 164 267 173 152 202
## 1127 ML00803a 172 224 199 203 66 84 112 129
## 1758 ML01318a 238 224 252 232 276 203 195 169
## 4310 ML04061a 170 224 213 194 89 112 120 117
## 6118 ML06397a 193 224 177 196 321 197 146 158
## 6743 ML071158a 204 224 229 164 346 203 150 193
## 7692 ML08267a 221 224 249 197 306 229 164 247
## 9615 ML118210a 295 224 321 185 301 317 167 198
## 12333 ML18938a 206 224 224 175 243 181 159 195
## 14146 ML258251a 212 224 262 242 168 169 162 183
## 14799 ML293116a 342 224 185 166 269 174 132 222
## 38 ML000312a 242 223 262 233 238 273 182 236
## 1313 ML00924a 2209 223 1174 24 639 1298 126 400
## 2812 ML022415a 160 223 191 228 140 157 171 143
## 3299 ML030218a 367 223 293 194 199 277 201 222
## 3933 ML03542a 129 223 219 239 121 70 168 148
## 3999 ML03635a 181 223 169 217 242 150 172 161
## 5368 ML05238a 177 223 232 240 127 97 83 118
## 6144 ML064511a 170 223 199 210 215 291 274 237
## 7375 ML077645a 46 223 37 97 153 146 140 94
## 7558 ML08031a 295 223 201 216 139 279 189 211
## 8095 ML08664a 177 223 176 130 17 80 84 64
## 9074 ML104610a 179 223 221 212 226 187 187 177
## 9327 ML11135a 250 223 223 225 267 212 176 230
## 10452 ML13712a 237 223 193 152 192 183 124 154
## 10672 ML141731a 210 223 216 219 139 166 128 159
## 11326 ML154139a 242 223 271 259 263 249 168 217
## 11981 ML177314a 159 223 247 320 262 179 292 228
## 13558 ML22354a 230 223 240 232 313 212 187 207
## 15857 ML38862a 106 223 161 138 93 57 77 98
## 16134 ML435817a 128 223 186 196 131 56 109 99
## 1512 ML01062a 122 222 216 198 147 157 140 124
## 1913 ML01487a 403 222 286 323 63 163 169 208
## 2013 ML01563a 258 222 156 359 1 30 39 58
## 2871 ML02318a 236 222 292 239 245 161 168 152
## 2907 ML02422a 263 222 266 217 220 151 120 134
## 3089 ML02664a 266 222 241 239 167 208 194 206
## 3152 ML028010a 303 222 216 109 156 209 121 150
## 5032 ML049311a 119 222 180 292 74 85 166 133
## 7331 ML07753a 180 222 154 189 129 135 126 142
## 7369 ML07763a 220 222 313 255 1020 602 852 663
## 8775 ML098313a 232 222 245 196 333 181 151 149
## 9507 ML11573a 360 222 275 190 199 262 185 270
## 14070 ML257624a 248 222 313 242 292 239 197 226
## 185 ML001912a 230 221 186 188 143 175 183 247
## 267 ML002229a 622 221 370 162 248 337 105 294
## 778 ML005318a 229 221 248 177 242 189 147 177
## 1168 ML008320a 57 221 70 74 32 27 29 42
## 1893 ML01462a 238 221 325 365 175 202 201 198
## 2335 ML017944a 267 221 267 175 209 241 124 178
## 4243 ML04004a 175 221 252 232 271 169 204 163
## 5173 ML050819a 148 221 169 174 212 130 109 116
## 6372 ML067024a 476 221 203 113 175 313 258 339
## 7807 ML084214a 508 221 336 187 72 340 152 209
## 9497 ML11562a 234 221 278 235 295 233 161 180
## 12384 ML19067a 257 221 270 191 317 195 202 211
## 12619 ML20024a 205 221 214 154 244 152 170 175
## 12885 ML207910a 313 221 224 472 386 284 283 286
## 14642 ML279843a 340 221 262 148 72 332 161 178
## 14835 ML29545a 161 221 175 74 202 55 55 162
## 15739 ML37301a 293 221 406 371 49 207 385 179
## 15774 ML375932a 333 221 242 178 261 229 215 177
## 16131 ML435814a 198 221 194 190 157 182 130 176
## 16311 ML458322a 337 221 274 228 354 245 180 254
## 309 ML002616a 297 220 229 163 349 211 167 211
## 2363 ML018021a 216 220 224 196 93 244 172 197
## 2458 ML019129a 280 220 293 204 307 283 152 185
## 3611 ML032913a 257 220 281 201 239 238 212 218
## 4471 ML04337a 174 220 244 238 204 230 320 197
## 4693 ML04613a 114 220 130 158 170 112 92 106
## 5771 ML05798a 266 220 269 229 168 254 188 192
## 5954 ML06164a 256 220 189 231 316 212 160 193
## 6306 ML065751a 119 220 220 307 48 41 110 64
## 7015 ML073717a 513 220 307 359 494 634 245 442
## 8647 ML09559a 246 220 261 213 280 192 152 173
## 13333 ML218920a 178 220 305 235 1110 433 705 660
## 13655 ML22972a 116 220 181 102 118 63 81 68
## 13919 ML23993a 220 220 198 142 227 196 120 150
## 16103 ML43212a 216 220 287 238 249 173 181 164
## 16248 ML451322a 253 220 220 204 180 183 194 182
## 16377 ML463516a 313 220 270 179 266 258 157 249
## 153 ML001514a 152 219 264 179 283 187 164 197
## 157 ML001518a 199 219 196 215 200 215 148 188
## 996 ML00718a 232 219 283 272 348 229 195 196
## 998 ML00721a 211 219 199 196 258 197 160 165
## 2683 ML02077a 93 219 174 175 190 185 171 106
## 3003 ML02529a 155 219 175 168 232 113 134 127
## 5363 ML05233a 169 219 149 135 242 128 150 166
## 6733 ML071149a 185 219 172 173 290 177 167 156
## 7828 ML084417a 246 219 239 203 238 178 172 180
## 7983 ML085911a 141 219 187 149 227 122 117 142
## 8469 ML093031a 951 219 349 1801 288 335 332 669
## 9800 ML12361a 185 219 221 237 72 138 136 152
## 10253 ML131714a 251 219 231 224 225 209 148 217
## 10478 ML13767a 136 219 175 105 125 81 89 106
## 11096 ML14922a 356 219 260 156 342 209 172 317
## 11821 ML17305a 538 219 328 233 44 350 184 259
## 12028 ML179914a 929 219 386 3113 466 837 1292 1541
## 12478 ML19592a 302 219 286 225 316 214 141 245
## 14085 ML257638a 244 219 254 204 202 208 125 177
## 15518 ML351740a 204 219 220 168 212 185 144 149
## 1003 ML007314a 122 218 201 171 168 220 133 127
## 4568 ML044611a 168 218 215 199 145 156 171 153
## 5691 ML05695a 203 218 151 151 121 126 110 122
## 7263 ML07632a 656 218 159 731 61 523 371 1548
## 7730 ML083019a 172 218 196 149 204 210 284 241
## 8045 ML086436a 607 218 704 569 498 310 503 712
## 8132 ML08727a 518 218 383 325 534 354 198 344
## 10131 ML130214a 128 218 216 220 26 45 94 90
## 13510 ML223018a 283 218 179 209 375 233 278 278
## 13956 ML24282a 263 218 226 197 204 118 172 166
## 13993 ML25041a 163 218 180 148 124 159 116 142
## 15997 ML41272a 235 218 281 205 288 207 192 163
## 16438 ML46824a 147 218 231 251 151 140 192 175
## 393 ML003212a 207 217 224 142 171 241 113 162
## 1455 ML010510a 130 217 229 167 50 66 90 112
## 2592 ML020027a 289 217 294 263 465 271 199 236
## 2600 ML020034a 215 217 273 288 301 172 191 194
## 2634 ML020065a 174 217 208 190 151 135 136 132
## 3706 ML033416a 102 217 226 209 248 145 156 76
## 4485 ML04349a 206 217 218 244 194 177 168 169
## 5831 ML05922a 261 217 230 171 255 205 127 222
## 5933 ML061514a 289 217 208 166 183 214 155 212
## 6341 ML06651a 178 217 215 205 172 173 154 177
## 11071 ML148940a 160 217 241 249 230 173 220 209
## 12360 ML190427a 196 217 236 245 147 192 160 169
## 12488 ML19673a 122 217 152 157 121 88 150 152
## 13670 ML231811a 213 217 273 211 137 65 101 107
## 15163 ML32311a 200 217 233 242 531 389 421 428
## 15418 ML343428a 204 217 187 191 145 160 170 155
## 16402 ML46354a 266 217 241 158 296 247 165 173
## 1289 ML00913a 261 216 268 210 280 215 207 223
## 2429 ML01861a 209 216 192 174 289 211 114 156
## 2463 ML019133a 201 216 268 156 285 215 126 139
## 2915 ML02443a 176 216 290 254 45 54 80 74
## 4138 ML038813a 234 216 208 195 291 182 135 152
## 7503 ML079716a 152 216 198 139 170 104 74 83
## 8090 ML086633a 173 216 237 195 128 222 173 170
## 9083 ML104619a 13 216 104 104 6 79 73 20
## 9996 ML128224a 278 216 255 168 230 204 134 205
## 13624 ML22751a 164 216 230 279 409 242 299 219
## 14458 ML27441a 103 216 163 198 78 57 87 69
## 15776 ML375934a 222 216 197 158 191 198 127 204
## 885 ML00618a 217 215 213 202 92 189 108 147
## 2089 ML01611a 127 215 182 183 182 163 124 98
## 2450 ML019121a 103 215 226 165 131 84 123 105
## 4024 ML03673a 237 215 204 192 177 182 178 144
## 5135 ML05043a 176 215 211 183 269 181 126 184
## 5999 ML062227a 177 215 206 171 201 153 173 158
## 6188 ML064934a 202 215 196 186 260 165 181 157
## 6624 ML070254a 200 215 234 212 176 211 170 156
## 8328 ML090815a 187 215 223 148 40 68 69 106
## 8667 ML096816a 104 215 165 184 179 91 119 132
## 9387 ML11322a 266 215 255 227 106 211 156 161
## 9880 ML12511a 196 215 205 261 120 84 96 109
## 10020 ML128418a 222 215 226 271 282 197 192 154
## 10752 ML143015a 299 215 288 202 320 239 192 174
## 14831 ML29541a 73 215 166 232 148 69 115 96
## 15484 ML35063a 272 215 218 178 467 206 281 281
## 16277 ML45527a 173 215 207 132 141 138 123 157
## 16412 ML46394a 216 215 191 169 84 76 106 169
## 5 ML000114a 188 214 257 230 289 215 162 128
## 1031 ML00736a 236 214 214 210 176 178 151 160
## 2312 ML017923a 219 214 234 111 30 120 78 118
## 2774 ML022014a 194 214 235 195 235 173 207 210
## 4752 ML04641a 177 214 234 195 148 128 159 130
## 5418 ML05342a 492 214 248 212 324 337 137 263
## 6253 ML06539a 1786 214 959 9 957 915 134 327
## 6700 ML071119a 158 214 224 221 113 137 165 161
## 7024 ML07375a 158 214 142 163 232 173 131 164
## 8114 ML08714a 14 214 125 134 40 8 59 5
## 12240 ML18559a 215 214 227 276 204 289 289 279
## 12374 ML190615a 315 214 249 245 268 271 197 191
## 12385 ML19068a 191 214 251 200 258 187 129 159
## 12643 ML20029a 220 214 196 196 134 152 105 143
## 12868 ML20752a 202 214 206 184 174 186 131 166
## 13221 ML216912a 119 214 299 176 162 175 210 144
## 13798 ML234534a 182 214 253 249 221 148 226 231
## 14026 ML25283a 382 214 301 241 205 308 143 224
## 14193 ML261713a 215 214 221 195 272 189 161 193
## 15043 ML311629a 218 214 252 193 410 239 234 242
## 15944 ML40291a 262 214 214 185 268 229 253 303
## 336 ML002640a 72 213 196 318 177 152 157 111
## 893 ML00627a 2747 213 1213 34 816 1397 185 799
## 2342 ML017950a 170 213 173 123 182 134 120 114
## 3209 ML029512a 260 213 219 171 199 217 174 173
## 3829 ML034625a 157 213 222 170 242 182 100 104
## 5072 ML049629a 197 213 275 189 12 22 52 50
## 7234 ML076030a 217 213 235 154 351 163 143 177
## 8852 ML10031a 104 213 122 96 265 116 93 96
## 9396 ML113416a 229 213 247 182 174 210 139 180
## 9691 ML120729a 254 213 214 246 120 185 164 222
## 9871 ML12492a 246 213 235 176 190 165 124 216
## 11547 ML161325a 304 213 236 146 213 236 199 187
## 11623 ML16587a 226 213 288 255 197 217 164 230
## 12468 ML19551a 116 213 156 147 177 129 147 110
## 12996 ML21003a 204 213 190 175 213 207 167 181
## 13548 ML223529a 218 213 262 214 437 269 209 225
## 14821 ML29491a 293 213 229 191 223 173 113 222
## 16117 ML43434a 254 213 230 224 255 198 183 195
## 543 ML00427a 132 212 165 143 223 126 163 166
## 632 ML00485a 156 212 163 216 109 132 118 114
## 764 ML00524a 214 212 195 211 146 184 123 127
## 4751 ML046419a 225 212 221 196 120 192 174 152
## 6547 ML06935a 140 212 147 180 209 177 250 265
## 7151 ML07495a 104 212 169 323 172 163 226 152
## 7368 ML077639a 267 212 227 199 309 246 321 339
## 7512 ML079724a 234 212 228 168 266 175 165 163
## 9037 ML104320a 173 212 181 223 182 177 140 150
## 9634 ML11912a 255 212 246 215 313 218 126 200
## 11583 ML16351a 1548 212 790 136 1555 1116 331 361
## 11702 ML167049a 119 212 144 104 187 129 101 108
## 12854 ML20686a 181 212 196 242 172 114 147 175
## 14596 ML279621a 235 212 289 194 361 230 168 208
## 15429 ML34344a 154 212 228 235 132 156 137 134
## 15925 ML39837a 171 212 186 205 338 156 145 174
## 511 ML00366a 540 211 341 237 233 252 162 206
## 801 ML005339a 142 211 210 152 89 138 85 93
## 1017 ML007327a 237 211 202 120 133 118 129 150
## 2091 ML01613a 99 211 138 162 114 120 116 121
## 3800 ML03441a 221 211 208 204 283 219 228 251
## 4062 ML03786a 427 211 229 253 165 218 88 180
## 5059 ML049617a 234 211 280 229 86 122 112 134
## 8084 ML086628a 283 211 331 311 170 254 234 243
## 9197 ML106627a 306 211 252 155 337 288 156 224
## 11117 ML149622a 257 211 269 158 241 237 141 163
## 12742 ML20442a 152 211 195 109 232 144 146 170
## 13327 ML218915a 254 211 221 204 240 216 214 183
## 15962 ML40865a 254 211 218 204 115 196 153 189
## 266 ML002228a 109 210 204 346 200 58 187 119
## 993 ML00715a 188 210 182 192 166 135 125 155
## 1673 ML012317a 405 210 302 381 294 175 294 273
## 1722 ML012713a 244 210 157 206 293 178 161 187
## 1822 ML014010a 333 210 288 139 152 270 179 179
## 3928 ML03536a 198 210 234 227 265 153 131 168
## 4163 ML03883a 164 210 282 213 188 111 158 166
## 4669 ML04543a 91 210 220 124 167 69 132 110
## 5466 ML053812a 274 210 240 189 356 187 166 195
## 8917 ML102223a 145 210 177 179 236 115 128 145
## 9194 ML106624a 184 210 290 37 161 60 199 119
## 10223 ML131140a 636 210 248 143 409 353 173 394
## 12180 ML184410a 318 210 394 181 417 225 113 224
## 12441 ML19321a 240 210 250 217 277 224 180 173
## 16202 ML44424a 218 210 218 201 313 208 140 198
## 16306 ML458318a 117 210 375 172 7138 1994 3298 2248
## 227 ML002129a 254 209 261 237 438 208 157 173
## 7184 ML07529a 135 209 167 178 200 129 108 89
## 9340 ML111719a 201 209 304 236 203 151 197 212
## 10651 ML141712a 270 209 260 216 316 161 192 202
## 12404 ML19131a 10057 209 2631 5 4963 4584 358 3653
## 13035 ML21209a 196 209 199 200 161 196 136 143
## 13880 ML23839a 324 209 349 211 201 97 144 185
## 14378 ML271511a 260 209 205 198 198 180 135 169
## 14575 ML27951a 196 209 230 216 303 232 181 195
## 16464 ML47555a 229 209 197 139 208 218 133 165
## 1691 ML01244a 253 208 212 199 203 149 133 159
## 3429 ML03122a 258 208 266 104 209 179 149 320
## 4446 ML04303a 120 208 190 113 181 106 137 182
## 5014 ML049020a 179 208 253 193 362 233 256 305
## 7641 ML082110a 193 208 186 220 256 195 245 192
## 8184 ML08915a 187 208 351 246 319 103 153 125
## 8700 ML096919a 241 208 291 189 424 251 154 215
## 8786 ML09841a 199 208 203 188 170 130 161 140
## 9193 ML106623a 121 208 169 21 499 114 274 227
## 10851 ML14549a 177 208 185 170 180 155 123 124
## 12113 ML18201a 219 208 175 201 314 509 723 383
## 12197 ML184426a 160 208 158 159 139 120 139 143
## 12942 ML20896a 235 208 259 267 87 115 94 118
## 13226 ML216917a 132 208 202 89 206 328 216 296
## 14810 ML29319a 126 208 162 170 141 84 100 94
## 15426 ML343435a 179 208 193 157 105 151 134 135
## 21 ML000129a 397 207 133 124 373 240 284 367
## 798 ML005336a 212 207 213 210 202 206 176 181
## 2566 ML01983a 265 207 246 240 209 309 206 199
## 3022 ML02594a 91 207 122 250 58 66 167 85
## 4116 ML03833a 276 207 263 240 89 186 134 116
## 8466 ML093029a 123 207 78 127 166 103 351 204
## 8676 ML096824a 332 207 362 425 100 327 252 288
## 9638 ML119711a 189 207 205 187 191 149 175 144
## 12000 ML17741a 264 207 236 201 117 193 169 199
## 12470 ML195910a 240 207 226 185 287 206 152 197
## 12472 ML195912a 227 207 189 169 70 143 134 162
## 13290 ML218815a 206 207 266 227 186 360 143 202
## 13478 ML22165a 182 207 195 197 124 152 152 140
## 14537 ML276934a 174 207 204 178 102 55 104 133
## 16322 ML45835a 229 207 184 224 217 122 170 127
## 792 ML005330a 274 206 289 276 355 191 190 231
## 1042 ML007417a 236 206 227 206 460 195 256 248
## 1061 ML007434a 212 206 146 215 215 155 192 206
## 1478 ML010531a 168 206 188 178 151 177 233 167
## 1774 ML01345a 132 206 134 137 161 129 99 111
## 2029 ML015719a 206 206 224 187 249 191 161 163
## 5803 ML05858a 200 206 192 229 83 131 109 135
## 6721 ML071138a 1047 206 376 159 571 542 134 353
## 7663 ML082312a 213 206 333 243 385 212 230 213
## 10586 ML13978a 165 206 193 197 172 172 136 159
## 13778 ML234516a 646 206 149 769 68 142 207 368
## 14482 ML274441a 284 206 256 177 195 220 171 199
## 14509 ML27621a 132 206 223 168 133 134 127 151
## 14894 ML30251a 213 206 204 222 141 143 132 158
## 15335 ML33721a 244 206 249 140 121 184 217 202
## 15531 ML35179a 178 206 196 142 318 142 133 144
## 16536 ML50511a 246 206 170 161 329 220 237 275
## 404 ML003222a 248 205 446 272 1087 977 1086 934
## 468 ML00331a 152 205 155 137 107 125 157 131
## 1083 ML00771a 214 205 371 486 373 401 360 216
## 1387 ML00993a 135 205 143 158 66 87 102 120
## 3257 ML02974a 211 205 194 189 358 93 140 156
## 3302 ML030220a 266 205 258 209 288 268 174 212
## 5676 ML056946a 266 205 270 173 251 215 133 230
## 6394 ML067122a 177 205 170 186 168 183 145 125
## 8729 ML09739a 182 205 232 249 226 181 196 195
## 9934 ML12641a 134 205 199 172 187 164 213 229
## 10369 ML135611a 238 205 263 69 265 217 161 192
## 10756 ML143019a 322 205 229 197 201 136 136 182
## 12122 ML182028a 211 205 198 196 173 174 170 168
## 14259 ML266615a 183 205 213 75 371 265 153 287
## 791 ML00532a 356 204 252 154 359 231 109 194
## 2127 ML01632a 193 204 212 186 191 177 151 155
## 3229 ML02957a 94 204 83 163 69 63 105 88
## 5175 ML050820a 232 204 210 197 263 205 154 187
## 5859 ML05975a 424 204 347 163 310 306 167 233
## 6961 ML073268a 198 204 232 233 288 220 216 135
## 7982 ML085910a 325 204 274 201 478 316 225 231
## 11662 ML167012a 68 204 107 104 172 89 90 61
## 11913 ML174762a 355 204 287 185 140 294 181 150
## 12431 ML19311a 230 204 237 197 135 222 134 186
## 13311 ML218834a 142 204 256 199 42 78 48 50
## 1165 ML008318a 192 203 172 184 310 160 212 167
## 2077 ML016010a 222 203 183 181 267 213 169 177
## 2893 ML02405a 191 203 206 149 236 158 137 162
## 3318 ML030235a 69 203 298 184 2 7 13 3
## 4478 ML04342a 243 203 227 180 161 196 159 183
## 6082 ML063341a 102 203 155 100 79 83 133 164
## 9264 ML10893a 53 203 83 27 3 1 1 2
## 11342 ML154153a 324 203 188 215 169 88 77 142
## 12781 ML205627a 266 203 256 179 291 183 128 168
## 13267 ML21801a 186 203 271 184 243 234 137 173
## 13841 ML23501a 216 203 193 184 103 168 131 163
## 14472 ML274432a 185 203 254 167 236 183 109 147
## 806 ML005343a 159 202 176 135 182 94 106 163
## 881 ML00614a 112 202 134 118 80 50 95 77
## 2755 ML02166a 98 202 58 94 33 72 52 63
## 3407 ML03091a 130 202 260 138 413 215 200 274
## 5143 ML05052a 153 202 154 140 76 111 67 130
## 6515 ML069118a 310 202 301 197 288 303 192 255
## 6969 ML073275a 164 202 183 159 101 73 111 141
## 7793 ML08386a 236 202 227 174 308 196 155 201
## 8402 ML09175a 134 202 186 175 158 140 114 118
## 9236 ML108015a 172 202 185 193 128 147 135 156
## 9762 ML12314a 347 202 268 205 387 219 157 248
## 12500 ML19702a 121 202 115 156 158 93 143 88
## 14918 ML305526a 102 202 180 253 69 30 52 52
## 655 ML004929a 226 201 220 203 345 195 215 192
## 1665 ML01209a 175 201 211 219 224 161 127 155
## 2047 ML015735a 252 201 268 165 195 249 135 181
## 4191 ML039725a 271 201 206 188 284 211 169 188
## 5131 ML050415a 170 201 235 233 301 159 199 182
## 5447 ML05362a 135 201 160 95 92 103 95 125
## 5581 ML05532a 176 201 230 186 174 190 176 149
## 6257 ML06553a 8 201 26 27 12 5 33 4
## 6756 ML07119a 267 201 309 281 280 224 163 196
## 8760 ML09759a 210 201 218 186 205 162 167 141
## 9595 ML116920a 217 201 202 200 311 173 140 168
## 10804 ML14396a 217 201 208 159 281 215 154 189
## 11349 ML15415a 78 201 149 68 224 81 48 74
## 12058 ML18141a 206 201 241 214 102 135 153 154
## 12068 ML181716a 77 201 167 249 35 42 68 62
## 14195 ML261715a 164 201 261 157 190 86 125 156
## 14539 ML276936a 150 201 203 96 188 159 88 126
## 14780 ML28972a 209 201 259 218 262 195 247 174
## 15778 ML37594a 168 201 158 234 80 118 117 107
## 16032 ML41827a 126 201 205 144 129 86 123 104
## 49 ML00036a 204 200 200 116 188 114 110 170
## 367 ML003012a 173 200 249 174 181 181 159 156
## 914 ML00636a 228 200 342 282 302 224 235 221
## 1343 ML00961a 408 200 366 269 287 257 213 300
## 1670 ML012314a 241 200 189 153 195 177 130 136
## 3880 ML034671a 165 200 170 128 272 158 137 135
## 3960 ML035911a 143 200 187 221 255 174 181 192
## 3963 ML035914a 119 200 201 150 183 91 121 122
## 7519 ML079730a 188 200 191 204 208 175 166 188
## 9200 ML10662a 86 200 226 175 282 116 115 107
## 9836 ML124234a 574 200 560 581 154 188 323 329
## 10444 ML137113a 191 200 196 193 190 167 132 130
## 12161 ML183510a 188 200 194 193 140 119 78 84
## 12904 ML208312a 1340 200 452 156 705 715 145 426
## 12989 ML210032a 249 200 172 182 89 245 140 158
## 13607 ML22671a 177 200 196 181 184 216 170 170
## 1976 ML01542a 345 199 241 195 227 285 166 215
## 2538 ML019417a 268 199 245 216 308 196 104 155
## 2932 ML02454a 209 199 136 141 228 128 100 173
## 3814 ML034611a 121 199 177 211 139 118 128 115
## 4229 ML040020a 198 199 184 149 135 150 191 116
## 4581 ML04469a 120 199 198 162 102 162 94 101
## 5052 ML049610a 262 199 265 148 298 219 129 175
## 6894 ML07312a 173 199 266 216 57 80 171 137
## 7278 ML076914a 223 199 253 191 235 210 167 133
## 7552 ML07995a 216 199 211 205 235 156 170 208
## 7990 ML08596a 200 199 202 119 192 145 138 168
## 10600 ML141115a 133 199 227 229 29 174 136 101
## 10637 ML14126a 172 199 146 190 113 117 148 195
## 11603 ML16563a 189 199 182 164 154 161 121 161
## 11937 ML175617a 763 199 169 59 119 277 66 241
## 12254 ML18644a 385 199 290 211 281 274 181 245
## 13025 ML212018a 164 199 180 168 93 122 89 153
## 13395 ML219316a 233 199 362 401 295 213 206 187
## 13530 ML223512a 259 199 239 173 189 167 142 220
## 13889 ML239516a 275 199 200 232 218 212 212 228
## 14266 ML26662a 188 199 226 176 299 184 144 148
## 15133 ML322110a 141 199 188 142 202 145 96 128
## 16520 ML49654a 173 199 162 111 223 167 96 182
## 458 ML003271a 307 198 241 164 333 269 190 218
## 572 ML004435a 268 198 227 137 287 226 131 148
## 1960 ML01536a 159 198 218 245 186 226 253 230
## 2137 ML016339a 249 198 220 166 302 213 131 195
## 2689 ML02094a 88 198 173 149 136 72 86 92
## 4374 ML04202a 204 198 222 167 334 177 133 146
## 5651 ML056923a 272 198 205 176 190 178 138 211
## 5918 ML06096a 250 198 212 138 237 226 170 217
## 6649 ML07029a 333 198 259 231 360 366 327 481
## 7303 ML077216a 165 198 218 184 180 83 186 183
## 9235 ML108014a 329 198 244 159 751 2508 3716 6131
## 9681 ML12071a 215 198 191 209 63 144 117 143
## 10394 ML135634a 167 198 178 342 279 227 221 126
## 11261 ML15402a 97 198 206 204 1 27 40 33
## 12265 ML18755a 202 198 249 195 221 159 136 178
## 14032 ML25289a 156 198 238 381 114 142 148 110
## 14859 ML29629a 802 198 385 97 438 789 154 503
## 16226 ML45001a 250 198 217 186 135 175 150 158
## 845 ML005713a 222 197 240 214 196 172 145 192
## 1499 ML010615a 185 197 205 160 107 134 160 111
## 2304 ML017916a 150 197 202 115 199 117 111 98
## 5144 ML05061a 277 197 247 191 286 205 137 210
## 5821 ML05905a 172 197 170 142 180 180 125 118
## 7054 ML074221a 148 197 167 205 115 78 112 158
## 11436 ML156512a 281 197 219 133 311 242 118 220
## 11622 ML16586a 311 197 307 226 161 256 177 219
## 13529 ML223511a 345 197 293 206 142 195 147 190
## 15720 ML36927a 131 197 323 162 210 264 119 121
## 15901 ML398323a 373 197 262 197 274 304 192 210
## 16082 ML42741a 181 197 167 166 93 161 127 109
## 16140 ML435822a 112 197 270 405 101 99 201 105
## 16453 ML475510a 172 197 322 209 113 256 118 121
## 444 ML003259a 247 196 252 188 304 195 140 200
## 871 ML00611a 95 196 171 110 113 93 86 85
## 1120 ML008025a 151 196 170 116 230 143 101 129
## 1418 ML01012a 195 196 202 143 111 164 136 115
## 2741 ML02143a 183 196 251 157 321 162 130 149
## 3037 ML02608a 25 196 4 135 2 7 148 55
## 3934 ML03543a 106 196 189 161 177 78 128 137
## 4404 ML04266a 293 196 284 185 180 141 171 208
## 5114 ML05008a 551 196 268 157 381 287 118 253
## 7069 ML074235a 173 196 252 232 302 169 181 151
## 8426 ML092612a 114 196 170 245 72 39 74 107
## 8708 ML096926a 339 196 321 214 148 454 342 420
## 9502 ML11567a 142 196 236 223 220 127 269 206
## 9585 ML116911a 138 196 402 488 106 109 229 93
## 9744 ML122315a 153 196 207 304 93 91 141 124
## 10309 ML132512a 193 196 289 178 233 186 155 139
## 11598 ML165612a 298 196 283 242 228 196 195 195
## 11770 ML17034a 204 196 225 153 202 176 138 203
## 11820 ML17304a 367 196 246 185 57 254 148 203
## 12875 ML20759a 163 196 176 145 163 188 148 160
## 13128 ML21545a 97 196 186 53 1541 447 460 619
## 13665 ML23066a 192 196 218 160 239 143 134 138
## 13783 ML234520a 393 196 315 209 212 310 159 197
## 14020 ML252810a 144 196 172 237 203 154 174 155
## 14052 ML25746a 173 196 166 163 175 127 133 154
## 14772 ML28832a 225 196 208 243 179 148 161 183
## 15965 ML40868a 260 196 181 246 173 136 222 245
## 498 ML003610a 291 195 283 245 178 213 127 212
## 777 ML005317a 208 195 162 169 286 126 184 170
## 977 ML00693a 127 195 230 160 178 95 189 156
## 2076 ML01595a 128 195 17 13 27 22 15 127
## 3893 ML03494a 173 195 180 205 82 130 117 127
## 7448 ML078923a 202 195 229 214 311 208 258 251
## 8277 ML090212a 80 195 220 293 24 17 64 62
## 12479 ML19593a 221 195 190 147 194 186 208 175
## 12637 ML200266a 145 195 214 140 196 148 112 132
## 14467 ML274428a 265 195 291 205 279 190 137 207
## 15679 ML36886a 103 195 201 248 107 78 95 106
## 16097 ML43116a 121 195 310 205 39 140 108 136
## 16267 ML45396a 120 195 152 169 112 102 92 100
## 306 ML002613a 154 194 195 187 227 149 143 104
## 377 ML003021a 94 194 134 210 133 83 92 94
## 1734 ML01281a 219 194 140 170 160 158 125 131
## 2008 ML015630a 192 194 176 134 132 146 157 177
## 2228 ML01735a 196 194 212 217 143 161 153 156
## 2290 ML01782a 202 194 191 220 151 181 166 164
## 2958 ML02498a 216 194 211 158 186 187 124 146
## 3489 ML03215a 188 194 227 141 364 147 264 232
## 4761 ML046428a 133 194 150 121 129 98 89 118
## 4965 ML04827a 210 194 169 154 219 123 109 118
## 4978 ML048615a 465 194 315 362 607 290 153 276
## 6057 ML063319a 95 194 172 198 173 118 131 119
## 6345 ML06652a 150 194 226 217 273 172 151 143
## 6414 ML06741a 104 194 158 129 173 146 162 105
## 6942 ML073250a 170 194 193 150 62 163 108 113
## 7250 ML076313a 156 194 147 158 202 193 153 142
## 10013 ML128411a 311 194 313 173 138 208 108 151
## 10816 ML14421a 150 194 234 150 222 165 162 170
## 10969 ML14783a 263 194 240 276 191 224 237 185
## 11808 ML17212a 217 194 167 114 146 138 117 97
## 12144 ML18238a 160 194 123 86 200 59 49 60
## 12727 ML204416a 208 194 221 240 118 220 153 210
## 13271 ML21805a 219 194 239 166 279 225 182 195
## 13444 ML221314a 147 194 193 150 215 146 103 166
## 14680 ML28203a 123 194 192 106 450 478 445 453
## 14951 ML306120a 183 194 203 212 84 148 114 149
## 236 ML002137a 242 193 241 213 151 190 109 164
## 1212 ML008716a 155 193 212 185 203 145 123 113
## 1866 ML014414a 141 193 138 117 245 110 108 133
## 2142 ML016343a 170 193 142 130 80 125 99 103
## 4262 ML040414a 153 193 205 154 74 105 141 156
## 5596 ML05597a 214 193 229 187 147 173 135 150
## 5899 ML06041a 196 193 244 198 142 143 173 148
## 6329 ML06636a 155 193 167 143 186 117 154 160
## 6554 ML069715a 176 193 172 185 76 117 115 138
## 6817 ML07262a 206 193 293 291 164 220 200 189
## 7028 ML07379a 203 193 197 200 273 172 116 151
## 8629 ML09547a 134 193 167 150 150 139 111 123
## 11419 ML15456a 100 193 138 98 113 90 99 124
## 13519 ML22306a 175 193 92 71 35 58 52 77
## 14453 ML274415a 200 193 214 185 193 172 154 195
## 15625 ML358834a 230 193 229 270 262 213 183 183
## 16154 ML435835a 101 193 329 320 170 179 189 132
## 2759 ML02171a 228 192 204 162 340 200 139 165
## 5055 ML049613a 236 192 176 163 215 138 127 175
## 5221 ML05098a 154 192 157 122 111 179 153 138
## 5816 ML059015a 563 192 340 150 306 376 128 311
## 7142 ML074913a 197 192 240 256 113 114 160 191
## 7534 ML079813a 244 192 265 214 299 197 140 204
## 10275 ML132013a 146 192 154 168 127 100 161 114
## 11611 ML165811a 179 192 207 215 231 158 158 174
## 12014 ML17902a 114 192 184 168 61 96 101 86
## 14352 ML270530a 123 192 236 230 153 148 205 177
## 14639 ML279840a 209 192 201 149 103 193 125 166
## 15221 ML327429a 211 192 261 152 232 198 99 158
## 16193 ML444210a 243 192 189 182 211 228 131 162
## 815 ML005351a 167 191 226 195 295 121 122 153
## 908 ML006322a 210 191 221 143 172 180 132 155
## 2233 ML017410a 273 191 246 221 160 79 107 152
## 2457 ML019128a 330 191 282 157 284 307 135 202
## 3549 ML03238a 272 191 315 250 264 112 153 191
## 4218 ML040010a 162 191 155 136 179 144 110 153
## 5062 ML04961a 297 191 258 166 299 269 169 215
## 6058 ML06331a 209 191 188 158 336 199 106 187
## 6884 ML073047a 314 191 191 184 315 222 179 206
## 6999 ML07346a 247 191 209 167 206 163 125 170
## 7904 ML085032a 145 191 212 191 190 149 180 145
## 9887 ML12525a 156 191 123 146 155 144 160 162
## 10652 ML141713a 178 191 186 220 228 167 291 256
## 10741 ML14257a 527 191 285 174 506 491 459 451
## 11341 ML154152a 140 191 154 153 68 35 33 47
## 12974 ML210019a 188 191 173 204 132 195 204 160
## 13190 ML216349a 132 191 183 146 172 95 83 88
## 210 ML002113a 1443 190 894 191 849 821 151 588
## 1085 ML00773a 134 190 196 101 40 40 32 44
## 1859 ML01437a 188 190 178 188 196 154 173 163
## 2094 ML016210a 237 190 237 141 382 246 156 183
## 2118 ML016321a 138 190 187 140 169 105 78 104
## 4712 ML046321a 301 190 271 166 284 302 153 225
## 4737 ML04635a 293 190 16 473 380 16 816 353
## 5119 ML05024a 194 190 175 196 213 164 132 142
## 5786 ML05823a 224 190 281 220 256 196 164 193
## 8206 ML089413a 184 190 211 216 288 114 298 205
## 8304 ML09052a 224 190 190 201 256 173 156 167
## 8578 ML09438a 199 190 172 189 308 191 133 150
## 8703 ML096921a 189 190 216 176 284 201 120 156
## 9093 ML104628a 171 190 246 198 319 169 151 150
## 10042 ML128438a 145 190 154 118 126 110 114 89
## 10807 ML14399a 222 190 215 167 218 152 147 160
## 11444 ML15654a 206 190 163 100 122 158 89 146
## 11703 ML16704a 91 190 180 345 101 86 508 136
## 12696 ML20301a 217 190 209 207 177 229 112 155
## 12972 ML210017a 227 190 182 145 164 127 117 162
## 13198 ML216356a 202 190 213 243 261 177 157 163
## 13445 ML221315a 208 190 200 197 292 173 115 140
## 145 ML00134a 140 189 217 128 286 173 139 199
## 962 ML006926a 240 189 220 177 237 215 191 203
## 2107 ML016311a 195 189 219 169 286 206 138 138
## 2235 ML017412a 191 189 257 150 180 212 148 142
## 3519 ML032312a 108 189 137 209 79 95 68 92
## 5304 ML051714a 169 189 262 199 85 184 145 157
## 5560 ML05505a 121 189 155 156 168 101 128 114
## 6380 ML06709a 159 189 235 154 202 180 154 144
## 6618 ML070249a 119 189 164 141 110 63 114 109
## 7409 ML07845a 101 189 225 167 46 55 71 65
## 10977 ML148510a 304 189 254 179 213 164 92 174
## 14030 ML25287a 189 189 196 179 254 177 151 134
## 14493 ML27447a 186 189 226 168 344 157 174 160
## 14588 ML279614a 1824 189 800 48 824 737 109 440
## 14716 ML282537a 139 189 135 165 183 154 129 137
## 735 ML005133a 128 188 218 207 150 93 157 131
## 1327 ML00952a 165 188 271 229 378 150 140 155
## 2003 ML015626a 214 188 206 181 207 154 161 171
## 2501 ML019223a 103 188 178 131 90 78 104 95
## 4358 ML04124a 187 188 176 150 258 165 147 132
## 5155 ML05071a 227 188 209 228 183 291 200 199
## 5356 ML052314a 162 188 210 150 271 221 172 207
## 8107 ML087115a 291 188 197 132 194 238 210 259
## 9270 ML10899a 194 188 199 149 267 157 142 159
## 9826 ML124225a 159 188 166 219 112 91 129 109
## 11116 ML149621a 284 188 303 123 280 239 125 165
## 13103 ML21525a 258 188 171 149 244 217 151 175
## 14156 ML258260a 99 188 109 53 173 110 74 87
## 16300 ML458312a 278 188 228 97 70 164 76 128
## 51 ML00038a 227 187 361 242 497 254 166 185
## 1079 ML00765a 243 187 187 196 126 126 116 136
## 1708 ML012520a 140 187 141 180 284 174 168 104
## 1754 ML01314a 225 187 196 143 232 174 142 162
## 2865 ML02312a 157 187 223 154 263 161 124 132
## 3345 ML030413a 68 187 92 89 79 47 81 44
## 8073 ML086618a 200 187 186 188 161 150 146 117
## 8091 ML086634a 102 187 154 154 283 236 250 275
## 8168 ML088817a 134 187 144 132 79 105 95 114
## 8194 ML08921a 151 187 183 155 207 190 102 137
## 8275 ML090210a 115 187 137 152 122 109 77 81
## 8386 ML09148a 47 187 60 27 96 40 26 28
## 8393 ML091714a 284 187 231 205 351 231 201 188
## 9077 ML104613a 324 187 228 226 89 239 152 172
## 11045 ML148917a 263 187 251 255 261 163 113 129
## 12934 ML20877a 216 187 192 121 308 178 97 185
## 13028 ML21202a 134 187 172 248 75 83 117 107
## 14056 ML257611a 159 187 146 159 165 196 246 202
## 14568 ML279511a 132 187 81 90 122 151 74 128
## 14751 ML28561a 221 187 190 199 130 183 152 158
## 14950 ML30611a 118 187 148 160 117 146 137 143
## 539 ML00423a 92 186 119 85 146 58 93 74
## 6972 ML073278a 187 186 188 181 183 188 150 169
## 7674 ML08233a 193 186 226 181 200 127 151 166
## 8292 ML090226a 144 186 196 203 348 169 134 128
## 8482 ML093043a 387 186 270 148 263 225 149 168
## 10247 ML13168a 139 186 202 225 151 239 222 212
## 10866 ML145816a 214 186 167 154 210 148 123 155
## 12090 ML181911a 194 186 152 108 210 184 232 168
## 13645 ML22791a 226 186 272 288 136 155 178 164
## 14263 ML266619a 21 186 37 90 4 3 0 5
## 14801 ML293118a 148 186 131 102 247 80 93 142
## 16056 ML42331a 177 186 238 172 231 156 162 142
## 16161 ML435841a 172 186 184 118 200 153 271 249
## 16294 ML45561a 200 186 230 175 80 125 131 144
## 365 ML003010a 276 185 258 272 96 159 198 260
## 396 ML003215a 112 185 134 94 198 73 110 95
## 1156 ML00819a 171 185 168 120 107 103 112 110
## 1354 ML009712a 95 185 123 147 26 30 43 36
## 1964 ML015410a 182 185 171 145 267 149 106 132
## 4104 ML03808a 190 185 187 150 222 167 148 152
## 5409 ML05321a 215 185 213 256 100 88 113 146
## 5508 ML05445a 92 185 102 60 213 109 89 89
## 6633 ML070262a 325 185 290 215 144 267 175 201
## 6659 ML070819a 49 185 256 298 48 26 135 38
## 7220 ML076018a 179 185 82 293 369 254 229 150
## 8022 ML086415a 354 185 214 331 225 174 185 235
## 8263 ML090123a 169 185 131 56 167 89 35 150
## 8424 ML092610a 175 185 187 141 266 155 135 126
## 9526 ML11595a 204 185 183 130 217 157 159 151
## 11263 ML1541101a 155 185 170 118 126 175 129 147
## 12259 ML18732a 184 185 248 204 227 194 141 164
## 13827 ML234560a 177 185 217 108 228 163 66 174
## 14516 ML276915a 225 185 224 177 270 200 130 170
## 16466 ML47557a 262 185 234 172 211 231 165 188
## 3228 ML02956a 354 184 366 201 325 169 145 256
## 3653 ML033218a 242 184 317 236 197 120 160 196
## 4854 ML04733a 247 184 228 160 275 193 125 176
## 5104 ML050011a 2138 184 967 25 843 1012 161 454
## 5694 ML056962a 315 184 258 75 371 317 521 662
## 7966 ML085734b 26 184 38 76 2 2 1 0
## 8284 ML090219a 250 184 154 152 383 175 112 254
## 9513 ML115913a 239 184 254 189 297 199 140 195
## 12218 ML185512a 318 184 231 163 201 261 168 204
## 13030 ML21204a 176 184 145 154 357 238 204 215
## 13963 ML24289a 222 184 243 192 317 163 170 199
## 16022 ML418210a 146 184 175 121 118 95 97 96
## 1590 ML011721a 213 183 207 183 225 197 128 137
## 2617 ML02004a 195 183 167 184 141 119 132 123
## 3042 ML02614a 249 183 214 169 178 158 111 145
## 3599 ML03269a 225 183 217 215 85 202 140 140
## 4118 ML03835a 144 183 165 136 136 133 139 156
## 5269 ML05136a 163 183 175 145 190 149 113 140
## 5270 ML05137a 144 183 195 110 249 108 98 120
## 7886 ML085016a 290 183 372 315 44 53 38 44
## 9164 ML10591a 187 183 236 185 203 146 220 165
## 10676 ML141735a 186 183 214 147 293 142 117 150
## 11204 ML150417a 157 183 232 206 244 142 163 147
## 12438 ML193215a 205 183 190 136 98 143 116 160
## 14375 ML27058a 108 183 156 134 88 131 128 92
## 14562 ML27896a 224 183 178 130 278 175 103 178
## 14915 ML305523a 187 183 167 136 179 178 124 174
## 15680 ML36887a 148 183 185 139 218 134 133 122
## 229 ML002130a 225 182 224 177 299 156 125 162
## 805 ML005342a 209 182 204 202 292 163 130 153
## 1412 ML010124a 127 182 168 145 175 155 158 131
## 1420 ML010131a 187 182 173 73 159 161 164 131
## 2154 ML016354a 168 182 207 143 124 132 113 154
## 3083 ML02659a 180 182 273 156 285 263 173 137
## 3248 ML02967a 251 182 231 79 203 155 87 126
## 3697 ML03331a 123 182 180 168 195 105 137 140
## 3751 ML033910a 200 182 219 180 221 197 180 165
## 4951 ML04818a 156 182 182 162 206 187 115 127
## 5141 ML05049a 177 182 160 184 217 180 168 114
## 5460 ML05371a 305 182 270 146 223 244 130 184
## 6609 ML070240a 196 182 145 121 204 141 95 131
## 8203 ML089410a 187 182 214 223 118 164 120 121
## 9198 ML106628a 166 182 164 180 250 204 132 161
## 10447 ML137116a 133 182 174 51 118 71 72 125
## 11221 ML150911a 101 182 155 176 120 78 128 83
## 11483 ML15993a 220 182 275 273 48 89 134 160
## 11512 ML16037a 112 182 175 248 88 52 129 116
## 13999 ML25061a 150 182 367 236 127 122 112 218
## 15301 ML33012a 161 182 202 153 101 138 120 143
## 2001 ML015624a 305 181 210 267 175 179 221 202
## 2610 ML020043a 135 181 191 183 63 111 80 84
## 2802 ML02235a 183 181 203 163 195 182 125 137
## 2979 ML025028a 123 181 140 202 138 119 136 103
## 3805 ML03446a 191 181 158 201 131 24 158 155
## 4131 ML03876a 103 181 197 184 212 144 183 88
## 5757 ML05775a 102 181 143 163 154 72 75 103
## 6059 ML063320a 430 181 255 362 2332 872 1085 1315
## 6468 ML06823a 333 181 273 269 247 254 137 227
## 6984 ML07336a 110 181 161 192 152 73 131 136
## 7026 ML07377a 192 181 203 136 227 172 170 162
## 7285 ML07694a 170 181 123 36 68 97 26 166
## 9857 ML12465a 91 181 110 124 92 99 105 87
## 10121 ML12956a 210 181 213 183 146 148 131 134
## 10303 ML13246a 164 181 214 192 172 167 163 150
## 11812 ML17216a 214 181 154 119 209 167 141 150
## 12421 ML19204a 198 181 161 149 126 162 124 136
## 12561 ML199827a 156 181 100 95 150 147 152 147
## 12595 ML200228a 83 181 124 92 105 41 41 74
## 12672 ML20258a 227 181 197 164 211 166 138 190
## 13105 ML21527a 105 181 141 122 81 109 91 94
## 13803 ML234539a 129 181 125 130 134 164 288 280
## 15871 ML39325a 157 181 202 184 96 177 163 210
## 1270 ML009122a 187 180 213 218 121 140 143 161
## 2980 ML025029a 200 180 244 187 235 188 134 161
## 3714 ML03345a 153 180 213 136 233 160 120 132
## 3938 ML03547a 159 180 205 176 227 157 117 129
## 4258 ML040410a 123 180 73 129 102 118 82 77
## 4909 ML047942a 108 180 126 165 116 102 127 125
## 5494 ML054417a 208 180 238 202 173 185 172 194
## 5891 ML06032a 200 180 242 182 364 244 193 246
## 6152 ML06458a 180 180 201 246 3882 2070 3183 2676
## 6456 ML068139a 138 180 193 214 238 122 187 154
## 7264 ML07633a 157 180 226 193 209 196 150 160
## 7377 ML07765a 205 180 195 203 86 164 105 156
## 8166 ML088815a 204 180 289 186 180 140 150 156
## 9401 ML113420a 144 180 202 145 125 169 125 145
## 9676 ML120715a 173 180 254 168 237 135 128 160
## 10085 ML12885a 225 180 261 269 163 141 226 184
## 12048 ML18101a 187 180 192 199 134 139 111 139
## 13760 ML234032a 255 180 208 102 272 185 78 150
## 320 ML002626a 169 179 177 170 139 158 162 183
## 488 ML003519a 164 179 134 130 239 172 235 171
## 554 ML004419a 221 179 216 161 223 202 117 167
## 660 ML004933a 159 179 172 175 188 138 96 136
## 1421 ML010132a 69 179 169 147 115 102 111 93
## 2889 ML02401a 152 179 83 57 21 24 28 107
## 4069 ML038014a 42 179 51 15 51 6 0 10
## 5311 ML051720a 155 179 211 141 269 212 168 130
## 7161 ML07515a 41 179 168 39 13 5 10 8
## 7845 ML084432a 192 179 167 158 270 171 159 185
## 8672 ML096820a 262 179 208 187 418 249 149 209
## 8966 ML10234a 236 179 201 231 110 140 129 139
## 8974 ML10263a 209 179 232 196 183 165 143 166
## 11211 ML150423a 194 179 197 216 136 104 82 91
## 11983 ML177316a 111 179 186 70 94 45 67 67
## 12210 ML18461a 113 179 99 186 96 92 140 131
## 12230 ML185523a 165 179 215 158 318 173 130 169
## 13495 ML22259a 3355 179 908 13 1958 1632 799 2919
## 13559 ML22355a 133 179 180 130 202 132 123 123
## 14373 ML27056a 178 179 174 167 108 155 106 146
## 15014 ML31032a 176 179 193 197 150 204 181 210
## 5092 ML049717a 150 178 134 124 202 141 111 128
## 5258 ML05132a 209 178 264 243 299 177 188 154
## 5936 ML061517a 111 178 132 152 2349 991 469 579
## 6425 ML068110a 205 178 189 127 159 58 103 136
## 6964 ML073270a 177 178 230 158 324 182 121 159
## 7969 ML085737a 85 178 186 271 140 45 109 74
## 8189 ML089210a 169 178 196 215 60 111 118 126
## 8871 ML101024a 125 178 180 165 199 120 137 143
## 9527 ML11596a 178 178 147 116 117 70 83 99
## 9761 ML12313a 205 178 205 195 266 174 156 173
## 10115 ML12939a 144 178 190 127 321 145 130 117
## 10449 ML137118a 124 178 129 95 93 55 65 77
## 12164 ML183513a 125 178 183 105 203 88 120 106
## 13485 ML222511a 69 178 105 57 0 2 1 5
## 13488 ML22252a 171 178 195 148 78 159 113 132
## 13925 ML23999a 254 178 201 193 245 110 99 191
## 856 ML00576a 29 177 164 42 967 222 213 1108
## 1402 ML010115a 92 177 155 170 134 77 109 91
## 4853 ML04732a 329 177 177 158 237 137 106 227
## 6008 ML062235a 542 177 314 113 324 337 121 207
## 7922 ML08524a 193 177 210 164 168 105 160 193
## 9781 ML12328a 49 177 150 183 22 19 36 16
## 10388 ML135629a 132 177 144 198 128 80 139 115
## 10574 ML139714a 124 177 265 218 444 172 278 226
## 13356 ML218941a 195 177 172 161 213 161 96 136
## 15744 ML37364a 136 177 169 166 254 138 231 178
## 200 ML00195a 134 176 192 150 238 170 105 133
## 796 ML005334a 221 176 188 226 155 198 169 196
## 1733 ML01279a 238 176 213 179 118 205 144 164
## 2648 ML02012a 125 176 225 32 92 32 58 45
## 4523 ML04386a 224 176 184 162 223 179 157 140
## 5488 ML054411a 276 176 226 163 312 222 154 182
## 7751 ML08304a 176 176 213 110 185 162 101 141
## 7788 ML08381a 153 176 164 130 237 156 122 130
## 8993 ML10296a 188 176 223 202 131 161 138 162
## 9919 ML126217a 216 176 232 166 208 186 141 153
## 10009 ML12827a 156 176 176 177 109 171 113 137
## 10026 ML128423a 289 176 252 168 244 225 157 153
## 10537 ML13871a 178 176 213 196 147 135 124 139
## 10758 ML143020a 124 176 154 155 103 127 142 136
## 10956 ML147710a 254 176 199 122 269 165 157 173
## 12912 ML20832a 137 176 128 135 296 259 300 315
## 13086 ML21433a 207 176 185 180 128 136 146 127
## 13380 ML21901a 92 176 96 92 129 116 115 79
## 13768 ML23409a 2679 176 1206 24 1089 1322 155 564
## 14532 ML27692a 116 176 154 121 148 77 87 158
## 14727 ML28258a 184 176 173 185 157 134 97 141
## 16285 ML45531a 139 176 183 166 182 138 162 133
## 1 ML000110a 69 175 141 139 108 146 133 63
## 868 ML006117a 197 175 156 158 202 177 152 156
## 1536 ML01095a 140 175 146 107 203 134 100 130
## 1846 ML01418a 188 175 192 151 196 107 188 168
## 3949 ML035812a 118 175 165 188 101 129 101 126
## 4576 ML04464a 234 175 211 146 94 169 95 130
## 7546 ML07988a 140 175 167 135 216 134 111 145
## 7588 ML080914a 216 175 191 281 115 200 164 132
## 9091 ML104626a 217 175 232 177 193 180 121 170
## 10383 ML135624a 195 175 175 209 221 203 174 144
## 10443 ML137112a 263 175 226 156 209 208 123 190
## 11706 ML167052a 312 175 331 582 338 430 637 773
## 11931 ML175611a 71 175 129 216 173 83 193 76
## 11944 ML17566a 133 175 222 153 369 543 699 360
## 12802 ML205711a 146 175 154 127 191 127 120 144
## 14462 ML274423a 141 175 154 120 269 124 149 168
## 14729 ML28291a 77 175 0 90 66 0 63 57
## 16247 ML451321a 167 175 153 142 197 148 130 148
## 53 ML00041a 125 174 172 185 100 101 129 122
## 235 ML002136a 184 174 167 157 222 147 124 149
## 2136 ML016338a 88 174 139 102 228 89 61 57
## 2265 ML01748a 1443 174 795 17 472 837 110 249
## 2825 ML02246a 132 174 222 104 102 66 79 89
## 2945 ML024911a 230 174 218 184 282 206 177 196
## 3265 ML02983a 127 174 144 125 123 76 108 114
## 3660 ML033224a 339 174 399 245 6 11 0 17
## 4169 ML03889a 102 174 168 84 69 40 62 77
## 4986 ML048622a 102 174 172 100 136 71 75 72
## 7154 ML07498a 100 174 125 144 155 97 145 90
## 7592 ML080918a 136 174 158 130 155 95 109 120
## 8215 ML08944a 135 174 188 135 165 161 162 176
## 9287 ML10931a 115 174 137 103 196 59 85 102
## 11982 ML177315a 203 174 152 174 253 361 376 297
## 12294 ML189314a 141 174 189 186 55 39 61 72
## 13909 ML23959a 199 174 250 145 119 104 112 134
## 14383 ML271516a 410 174 258 149 374 517 364 322
## 14921 ML305529a 216 174 240 176 230 327 317 283
## 16521 ML49655a 143 174 157 165 178 101 120 135
## 707 ML00507a 125 173 164 134 183 108 116 115
## 1213 ML008717a 97 173 140 116 137 129 108 105
## 1249 ML00902a 117 173 127 150 231 174 195 153
## 3034 ML02605a 50 173 127 170 90 42 80 31
## 3779 ML034326a 189 173 137 131 258 129 116 135
## 5007 ML049014a 129 173 149 142 162 107 98 121
## 7122 ML07464a 156 173 159 150 192 136 132 129
## 8382 ML09144a 359 173 311 176 176 330 92 217
## 9078 ML104614a 307 173 221 209 169 253 158 191
## 9662 ML12042a 170 173 166 122 213 131 78 103
## 10688 ML141746a 112 173 148 124 122 87 114 75
## 10763 ML143025a 138 173 184 99 161 124 89 122
## 10867 ML145817a 180 173 181 175 194 147 115 179
## 10932 ML147312a 133 173 156 130 123 141 94 96
## 12423 ML19206a 386 173 266 132 314 326 142 244
## 13081 ML214326a 30 173 105 53 10 2 5 7
## 13888 ML239515a 229 173 196 145 230 195 169 200
## 15559 ML35325a 115 173 162 147 109 51 79 129
## 723 ML005122a 118 172 140 148 210 128 101 133
## 850 ML005718a 191 172 233 145 241 198 138 167
## 1099 ML00788a 171 172 192 149 163 137 100 117
## 1267 ML00911a 167 172 168 159 131 174 125 140
## 1374 ML009819a 146 172 162 134 125 126 95 108
## 1570 ML01162a 836 172 420 98 930 555 78 410
## 2226 ML01733a 219 172 184 136 156 159 100 185
## 2561 ML019816a 147 172 192 65 300 160 121 229
## 3091 ML02666a 148 172 172 341 144 81 188 152
## 3450 ML031714a 125 172 101 73 156 118 197 156
## 4097 ML03803a 150 172 180 175 231 138 124 132
## 5324 ML05179a 187 172 225 145 238 185 108 171
## 6282 ML06572a 198 172 158 173 192 160 167 140
## 8448 ML093012a 197 172 166 156 101 154 178 129
## 8913 ML10221a 77 172 131 148 123 87 89 87
## 10974 ML14795a 126 172 146 123 60 82 83 132
## 11660 ML167010a 127 172 129 118 95 138 78 140
## 11816 ML17231a 77 172 137 147 115 90 97 91
## 12838 ML206416a 354 172 214 247 335 134 27 121
## 13811 ML234546a 326 172 185 244 168 141 130 159
## 14404 ML271535a 119 172 200 215 100 73 93 105
## 14664 ML281811a 216 172 153 175 97 135 118 118
## 14694 ML282517a 112 172 159 143 426 186 232 299
## 15860 ML38901a 300 172 209 58 121 160 85 106
## 15890 ML398313a 108 172 142 151 184 119 181 178
## 1019 ML007329a 300 171 202 210 215 122 79 155
## 2231 ML01738a 208 171 159 145 345 192 145 168
## 2897 ML02411a 93 171 131 155 69 59 62 72
## 3220 ML029522a 231 171 234 205 329 176 147 145
## 3712 ML03343a 673 171 217 1122 145 828 1017 2389
## 4769 ML04643a 113 171 173 139 165 104 80 109
## 4976 ML048613a 173 171 157 199 173 136 158 159
## 6437 ML068121a 106 171 243 157 142 149 134 118
## 6909 ML073220a 137 171 160 128 175 155 140 139
## 7146 ML074917a 279 171 219 152 207 183 178 199
## 7548 ML07991a 160 171 151 205 184 175 196 157
## 8334 ML09084a 58 171 97 33 58 50 24 40
## 9300 ML11001a 88 171 118 118 90 68 69 94
## 10473 ML13762a 226 171 241 142 167 145 129 152
## 10520 ML138316a 346 171 323 146 277 161 109 212
## 11885 ML174737a 104 171 148 134 226 62 126 92
## 12217 ML185511a 151 171 167 168 71 157 92 93
## 13627 ML22754a 126 171 98 8 149 39 182 78
## 15047 ML311632a 240 171 167 135 199 209 131 183
## 244 ML00217a 177 170 280 238 113 147 175 125
## 2300 ML017912a 143 170 194 231 72 84 69 86
## 3707 ML033417a 78 170 176 165 123 88 88 61
## 4730 ML046338a 115 170 220 91 111 71 89 150
## 5278 ML051415a 106 170 124 173 68 63 67 77
## 5760 ML057911a 152 170 184 175 302 193 154 142
## 6610 ML070241a 129 170 120 90 221 125 92 120
## 6947 ML073255a 77 170 157 118 103 51 68 58
## 8941 ML102245a 107 170 238 183 96 69 142 129
## 10214 ML131132a 137 170 167 144 103 116 81 139
## 12286 ML18896a 200 170 174 108 165 79 151 159
## 13401 ML21935a 51 170 104 121 838 299 492 265
## 13923 ML23997a 102 170 133 136 134 195 162 148
## 14522 ML276920a 170 170 187 128 223 143 89 109
## 14844 ML296215a 311 170 228 121 288 193 148 185
## 15523 ML351745a 148 170 161 166 89 101 111 131
## 15585 ML35609a 149 170 74 85 153 89 98 186
## 15707 ML36893a 319 170 190 128 266 204 150 229
## 905 ML00631a 148 169 179 182 145 143 124 127
## 2968 ML025018a 123 169 186 157 141 140 125 146
## 3583 ML03252a 291 169 230 126 421 329 198 202
## 3663 ML033227a 458 169 244 166 214 277 161 181
## 3820 ML034617a 193 169 171 150 186 158 114 155
## 4591 ML04478a 130 169 158 161 184 130 150 125
## 4738 ML04636a 166 169 120 268 187 137 183 114
## 4860 ML04739a 202 169 142 192 204 183 149 144
## 5739 ML057613a 169 169 163 165 292 132 188 140
## 6617 ML070248a 92 169 137 151 172 55 70 70
## 7169 ML075214a 163 169 150 252 78 161 234 165
## 7665 ML082314a 347 169 263 148 266 265 161 182
## 7671 ML08231a 273 169 245 187 144 154 106 147
## 8696 ML096915a 4238 169 1476 15 2504 2680 146 1980
## 8774 ML098312a 182 169 169 198 213 136 136 154
## 10122 ML12957a 201 169 211 157 225 186 118 163
## 10422 ML136025a 212 169 189 120 152 196 132 243
## 10727 ML14243a 209 169 173 117 40 135 237 187
## 11157 ML14969a 306 169 334 292 223 274 188 242
## 11726 ML16888a 112 169 159 209 111 89 119 112
## 12785 ML205630a 201 169 210 182 213 163 128 158
## 13195 ML216353a 151 169 128 68 72 88 49 152
## 15296 ML32996a 85 169 191 476 65 118 170 46
## 16349 ML460820a 141 169 163 98 217 132 94 123
## 16487 ML48262a 47 169 150 203 18 50 62 44
## 1741 ML01291a 626 168 285 62 330 401 137 379
## 2701 ML021118a 335 168 278 168 329 278 159 182
## 2934 ML02456a 176 168 214 182 125 80 85 165
## 3763 ML034311a 206 168 181 157 203 151 164 166
## 4729 ML046337a 150 168 224 184 130 138 233 154
## 5191 ML050835a 128 168 160 154 144 135 145 133
## 5738 ML057612a 187 168 184 174 168 105 152 119
## 6819 ML07264a 217 168 221 161 122 169 148 158
## 6956 ML073263a 242 168 167 138 211 210 193 280
## 8138 ML08802a 147 168 189 143 104 118 127 116
## 8635 ML095513a 138 168 172 138 115 186 109 118
## 9953 ML127023a 103 168 188 208 102 137 157 67
## 10025 ML128422a 205 168 198 137 238 170 133 143
## 12378 ML19061a 140 168 145 160 148 181 127 109
## 13082 ML214327a 193 168 156 184 191 179 161 121
## 13789 ML234526a 207 168 197 179 503 253 284 294
## 14295 ML267910a 154 168 179 182 154 175 118 117
## 14324 ML26921a 116 168 127 148 78 68 95 79
## 1006 ML007317a 93 167 115 116 112 86 95 83
## 1142 ML008118a 212 167 178 80 221 174 138 187
## 4224 ML040016a 133 167 233 236 243 168 191 213
## 4991 ML04865a 179 167 169 136 212 208 133 144
## 5235 ML05128a 53 167 84 64 46 40 29 37
## 6480 ML06831a 182 167 152 158 197 131 99 137
## 7738 ML083026a 106 167 176 141 183 139 84 89
## 7994 ML086010a 91 167 218 142 117 129 94 72
## 8733 ML097513a 238 167 194 136 203 193 170 175
## 8994 ML10297a 269 167 209 151 132 198 126 166
## 11250 ML15198a 94 167 69 39 65 43 36 28
## 11435 ML156511a 191 167 173 170 129 151 118 170
## 11973 ML17726a 144 167 483 179 60 77 123 87
## 12985 ML210029a 128 167 108 113 80 134 75 158
## 13467 ML22134a 175 167 156 140 132 146 157 180
## 13578 ML225219a 44 167 86 98 56 78 99 96
## 13825 ML234559a 123 167 182 170 159 124 162 131
## 13826 ML23455a 102 167 192 162 182 201 287 124
## 14970 ML306913a 151 167 189 157 188 137 131 149
## 15204 ML327413a 129 167 158 115 187 124 137 113
## 15669 ML368812a 180 167 201 191 209 175 141 170
## 16096 ML43115a 253 167 228 169 250 162 139 196
## 16417 ML46421a 19 167 1 0 49 83 0 11
## 147 ML00142a 287 166 228 247 350 302 245 237
## 1884 ML014430a 199 166 193 145 70 130 145 110
## 1903 ML014815a 155 166 204 105 157 178 99 110
## 2459 ML01912a 150 166 170 105 155 146 101 140
## 6349 ML06656a 73 166 116 88 66 69 52 69
## 7055 ML074222a 156 166 155 153 165 77 80 137
## 7383 ML07782a 218 166 204 171 132 119 94 131
## 7393 ML07805a 160 166 166 146 256 182 126 155
## 8904 ML102211a 233 166 188 157 452 210 136 182
## 10498 ML13781a 70 166 149 49 16 15 3 6
## 12859 ML20702a 71 166 23 86 77 55 73 47
## 13579 ML22521a 814 166 345 355 766 1070 1098 1612
## 14491 ML27445a 110 166 131 195 33 59 71 89
## 14819 ML294912a 161 166 150 175 183 128 76 117
## 16132 ML435815a 125 166 154 133 189 100 120 111
## 1197 ML008520a 166 165 84 119 129 139 119 91
## 1641 ML012021a 131 165 141 143 146 112 107 101
## 2641 ML02009a 181 165 175 177 182 176 175 149
## 4631 ML045228a 204 165 181 139 79 166 92 149
## 4937 ML048121a 149 165 132 136 155 142 121 91
## 6041 ML06322a 107 165 138 168 201 187 224 207
## 6626 ML070256a 234 165 194 131 244 183 125 159
## 6732 ML071148a 111 165 121 146 167 113 136 150
## 6786 ML07141a 103 165 162 153 136 93 105 117
## 8037 ML086429a 162 165 207 146 352 142 118 158
## 9251 ML10808a 141 165 172 145 225 158 133 130
## 10949 ML14763a 306 165 201 178 381 221 190 199
## 12213 ML18521a 133 165 182 161 157 97 84 123
## 15271 ML329523a 141 165 152 146 189 100 155 115
## 15402 ML343413a 115 165 134 173 137 45 68 69
## 48 ML00035a 128 164 136 64 113 101 43 104
## 1009 ML00731a 208 164 171 163 150 141 142 181
## 1863 ML014411a 315 164 191 154 343 217 132 226
## 2223 ML017320a 158 164 176 135 159 145 107 119
## 2899 ML02413a 167 164 221 171 259 124 122 118
## 4144 ML038819a 145 164 179 117 249 155 98 109
## 5008 ML049015a 89 164 83 78 42 62 67 68
## 5248 ML051320a 235 164 676 385 372 248 280 169
## 5262 ML051333a 171 164 184 174 299 151 138 143
## 5266 ML05133a 263 164 143 156 157 83 80 101
## 7501 ML079714a 137 164 108 64 1058 479 637 692
## 10173 ML13066a 37 164 52 64 27 2 35 43
## 10646 ML14145a 144 164 232 186 142 103 112 123
## 11851 ML17406a 53 164 148 139 80 43 58 44
## 11995 ML17735a 88 164 133 150 118 80 90 70
## 12852 ML20684a 126 164 176 127 235 147 84 121
## 12902 ML208310a 678 164 322 188 775 485 217 483
## 14615 ML279819a 68 164 103 141 118 52 75 84
## 15063 ML31183a 45 164 51 40 58 40 46 54
## 15567 ML35387a 168 164 261 154 56 125 127 144
## 16441 ML47091a 65 164 32 28 55 95 39 84
## 16504 ML49212a 118 164 174 170 140 112 104 74
## 33 ML00021a 148 163 182 157 280 156 105 118
## 301 ML00258a 177 163 198 176 266 166 152 157
## 1470 ML010524a 167 163 146 156 80 119 121 104
## 1711 ML01254a 131 163 100 133 107 86 110 93
## 1732 ML01278a 150 163 163 135 192 141 118 146
## 2671 ML020710a 180 163 171 80 252 293 344 325
## 3178 ML02827a 194 163 191 138 210 170 147 141
## 4328 ML040719a 131 163 148 121 189 162 111 89
## 4522 ML04385a 147 163 161 124 141 108 92 113
## 5199 ML05089a 138 163 163 121 215 125 94 107
## 5719 ML057314a 224 163 210 164 281 177 136 142
## 7810 ML084217a 198 163 236 216 147 170 146 140
## 7832 ML084420a 207 163 205 107 218 194 92 152
## 7878 ML08488a 93 163 73 103 82 69 90 83
## 7970 ML085738a 126 163 140 121 120 117 90 106
## 8510 ML093518a 180 163 169 158 108 188 177 179
## 8784 ML09838a 133 163 132 149 83 138 120 122
## 9304 ML11031a 456 163 266 88 182 184 102 161
## 9943 ML127014a 201 163 186 168 142 209 177 144
## 10019 ML128417a 174 163 217 213 75 160 142 169
## 11502 ML160321a 173 163 158 101 105 97 95 123
## 13092 ML21439a 207 163 215 172 273 156 142 133
## 1252 ML00905a 147 162 199 94 35 45 31 48
## 2162 ML016361a 183 162 186 148 81 120 89 138
## 2221 ML017319a 162 162 179 131 174 124 133 143
## 3198 ML02913a 206 162 195 143 212 200 121 156
## 4297 ML040525a 477 162 183 1030 80 520 526 696
## 4343 ML040732a 279 162 231 180 234 236 116 175
## 5995 ML062223a 152 162 186 128 39 119 91 97
## 6091 ML06351a 176 162 46 37 28 32 42 88
## 6125 ML06402a 105 162 105 86 82 137 68 85
## 6225 ML06516a 161 162 198 181 201 157 203 162
## 7408 ML07844a 77 162 92 111 73 75 130 112
## 8540 ML094314a 538 162 262 188 302 436 123 377
## 8776 ML098314a 222 162 174 143 90 174 128 143
## 8958 ML102260a 168 162 168 132 107 162 126 152
## 9239 ML108018a 180 162 159 144 120 122 105 128
## 10464 ML137610a 635 162 153 13 870 197 172 415
## 10948 ML14762a 170 162 134 150 141 148 142 150
## 11747 ML16924a 238 162 316 287 170 211 184 181
## 12702 ML20341a 134 162 161 138 114 140 125 127
## 13118 ML215419a 239 162 189 181 158 228 103 174
## 14060 ML257615a 157 162 211 194 98 223 119 154
## 14480 ML27443a 108 162 156 166 129 116 106 109
## 14550 ML27841a 97 162 170 147 286 99 184 201
## 15373 ML342217a 209 162 228 190 251 168 102 136
## 16477 ML47931a 86 162 135 139 104 71 118 100
## 376 ML003020a 490 161 427 350 3202 1534 2102 2793
## 432 ML003248a 141 161 131 159 343 323 227 198
## 1226 ML00879a 123 161 125 138 120 99 99 126
## 2396 ML01807a 246 161 212 150 85 138 134 168
## 2861 ML023111a 110 161 131 84 63 67 83 92
## 4076 ML038020a 98 161 149 107 219 102 138 143
## 4245 ML04006a 145 161 126 118 164 133 101 117
## 4643 ML045239a 182 161 244 110 235 136 61 123
## 5805 ML05861a 76 161 110 191 136 63 186 68
## 6004 ML062231a 96 161 139 144 169 112 89 114
## 6788 ML07143a 207 161 170 159 179 169 112 121
## 6850 ML073016a 106 161 141 115 174 76 96 98
## 7265 ML07634a 252 161 179 163 262 213 142 183
## 7769 ML083715a 324 161 237 123 139 275 81 162
## 9388 ML11323a 124 161 134 51 144 54 44 137
## 10211 ML13112a 201 161 197 170 111 168 115 132
## 10584 ML13976a 165 161 186 150 266 188 151 193
## 12262 ML18752a 178 161 166 143 184 147 115 141
## 12284 ML18894a 112 161 179 608 101 121 380 83
## 13409 ML220713a 181 161 181 184 139 132 123 109
## 13890 ML239517a 195 161 123 102 152 142 124 147
## 14241 ML26493a 185 161 366 271 118 66 94 62
## 14934 ML30555a 120 161 148 103 67 52 51 60
## 15490 ML351715a 627 161 308 197 1068 677 300 585
## 15561 ML35381a 124 161 215 263 412 171 295 332
## 16392 ML46352a 155 161 160 136 213 129 122 147
## 138 ML00123a 104 160 106 123 127 94 137 112
## 763 ML00523a 59 160 74 52 64 44 53 43
## 951 ML006916a 224 160 169 186 140 128 131 155
## 3078 ML02654a 180 160 175 132 240 183 138 135
## 3169 ML02807a 174 160 192 167 183 146 128 133
## 4285 ML040514a 180 160 199 160 172 188 101 132
## 5215 ML05092a 240 160 217 141 224 203 132 168
## 8040 ML086431a 240 160 245 219 304 169 148 156
## 8413 ML09223a 161 160 191 161 108 128 109 112
## 8471 ML093033a 71 160 78 132 80 97 144 124
## 8573 ML094344a 202 160 196 168 220 152 76 139
## 8910 ML102217a 179 160 189 179 50 145 119 140
## 9254 ML10841a 139 160 217 270 273 203 318 192
## 10266 ML13175a 100 160 159 235 164 82 145 88
## 11049 ML148920a 145 160 172 83 86 65 78 68
## 11700 ML167047a 86 160 77 72 77 123 84 60
## 13944 ML24173a 195 160 145 181 112 105 143 139
## 159 ML00151a 484 159 432 320 653 393 375 372
## 220 ML002122a 361 159 294 267 339 207 187 216
## 3364 ML030510a 184 159 203 109 271 92 87 133
## 3744 ML03363a 142 159 73 122 53 107 126 136
## 4401 ML04263a 318 159 323 165 64 146 123 168
## 4880 ML047916a 223 159 278 228 455 283 267 440
## 5481 ML05402a 122 159 137 104 131 93 115 114
## 7628 ML082012a 201 159 177 182 102 151 105 133
## 8939 ML102243a 128 159 168 153 188 160 125 125
## 11133 ML149637a 94 159 159 56 68 82 83 112
## 12075 ML181722a 166 159 80 56 241 119 56 147
## 13506 ML223014a 245 159 155 170 396 264 270 349
## 9 ML000118a 177 158 162 153 164 131 107 136
## 464 ML003310a 126 158 142 126 205 96 108 82
## 656 ML00492a 165 158 165 135 148 96 74 87
## 1176 ML00832a 157 158 169 115 186 136 105 160
## 1422 ML010133a 112 158 132 110 137 97 110 153
## 2194 ML01672a 66 158 107 105 26 72 56 47
## 2824 ML02245a 231 158 148 184 164 105 128 168
## 2898 ML02412a 184 158 223 131 208 183 144 170
## 3385 ML03052a 123 158 97 171 67 91 130 99
## 3747 ML03366a 183 158 172 125 186 134 106 141
## 4006 ML036516a 121 158 122 118 60 119 89 93
## 6994 ML07341a 206 158 234 179 236 224 141 166
## 7087 ML074251a 35 158 125 11 1976 742 690 778
## 7471 ML078944a 169 158 170 100 187 133 116 123
## 7833 ML084421a 80 158 111 142 69 31 60 52
## 8101 ML08671a 50 158 101 53 59 55 82 45
## 8587 ML09491a 193 158 134 115 122 135 115 133
## 8725 ML09735a 169 158 112 115 197 154 96 104
## 9182 ML106613a 1283 158 779 28 843 703 105 281
## 10031 ML128428a 206 158 168 162 309 130 130 145
## 10426 ML13603a 182 158 189 158 175 133 117 130
## 10812 ML144214a 190 158 205 138 155 174 116 100
## 11413 ML154527a 106 158 153 138 96 74 85 60
## 11451 ML15722a 1071 158 325 74 574 639 143 316
## 12565 ML199830a 131 158 165 147 92 96 94 76
## 14284 ML267516a 151 158 97 73 58 67 82 97
## 14422 ML273213a 114 158 166 145 128 96 123 91
## 3445 ML03153a 130 157 196 82 133 148 85 194
## 3566 ML03249a 47 157 31 21 0 2 1 3
## 4033 ML037014a 183 157 145 136 90 180 128 129
## 5678 ML056948a 144 157 72 92 20 42 46 44
## 6224 ML06515a 43 157 102 130 9 17 35 30
## 8079 ML086623a 178 157 181 134 121 147 97 90
## 9450 ML11467a 181 157 226 176 264 140 149 162
## 10225 ML13115a 190 157 163 135 93 152 108 118
## 10326 ML13258a 140 157 136 83 199 137 92 114
## 11023 ML14872a 145 157 195 95 47 103 94 109
## 11712 ML16751a 106 157 151 138 81 111 92 112
## 12884 ML20769a 250 157 222 223 34 121 53 119
## 15444 ML346314a 68 157 170 215 106 79 74 75
## 969 ML006932a 172 156 166 143 144 84 111 120
## 8299 ML09026a 79 156 114 113 55 82 56 72
## 9219 ML107912a 130 156 203 29 230 28 193 230
## 9278 ML10901a 152 156 178 141 200 122 103 117
## 9307 ML110510a 163 156 171 171 210 182 155 161
## 9337 ML111716a 186 156 171 174 192 160 147 148
## 9577 ML11683a 1133 156 422 210 573 677 88 565
## 10919 ML14657a 162 156 141 131 134 123 132 96
## 11834 ML173719a 83 156 156 98 176 70 99 84
## 13357 ML218942a 124 156 156 120 166 110 103 123
## 13654 ML22971a 46 156 131 104 23 7 15 12
## 13666 ML23067a 195 156 165 161 80 153 132 134
## 15792 ML37636a 162 156 213 127 221 169 104 146
## 1760 ML01321a 252 155 114 540 7021 4459 6376 6914
## 10592 ML14071a 149 155 146 110 97 178 131 94
## 12162 ML183511a 214 155 190 150 32 114 54 76
## 13023 ML212016a 206 155 156 121 156 162 141 157
## 13840 ML23481a 93 155 126 172 50 33 74 53
## 13905 ML23955a 99 155 172 174 137 88 108 123
## 14335 ML270515a 71 155 107 50 36 66 47 64
## 14581 ML27957a 136 155 135 138 118 99 116 107
## 15670 ML368813a 140 155 162 103 179 127 109 118
## 26 ML00013a 89 154 127 63 80 45 63 103
## 34 ML00022a 186 154 218 182 188 169 147 149
## 1306 ML00916a 258 154 305 211 421 201 166 211
## 2826 ML02247a 290 154 196 246 178 186 183 232
## 5499 ML054421a 296 154 281 203 132 222 110 276
## 5871 ML059817a 146 154 139 110 178 176 105 114
## 6163 ML064911a 131 154 166 153 197 151 129 151
## 6230 ML065311a 162 154 143 171 167 123 100 164
## 8282 ML090217a 31 154 66 50 378 126 134 191
## 10425 ML13602a 122 154 125 117 195 92 98 91
## 10728 ML14244a 213 154 169 133 543 399 607 489
## 13184 ML216343a 193 154 322 119 4490 2465 3392 3472
## 13449 ML221319a 248 154 248 141 39 210 104 183
## 13518 ML22305a 150 154 174 129 22 71 43 46
## 14728 ML28259a 154 154 182 114 180 131 89 109
## 14932 ML30553a 117 154 132 133 81 148 115 101
## 15114 ML32072a 139 154 170 172 201 151 143 154
## 15856 ML38861a 110 154 101 136 66 82 78 84
## 15892 ML398315a 127 154 143 131 128 169 160 191
## 55 ML00051a 32 153 74 61 31 16 13 17
## 613 ML00465a 188 153 162 108 186 78 87 119
## 2350 ML01799a 132 153 95 117 206 112 163 203
## 2542 ML019420a 117 153 114 155 148 156 114 118
## 2742 ML02144a 182 153 167 148 135 170 107 151
## 2974 ML025023a 101 153 167 174 167 137 85 71
## 3040 ML02612a 175 153 204 154 153 127 126 135
## 3251 ML029710a 195 153 160 148 100 194 107 143
## 3900 ML035015a 197 153 76 87 169 525 550 291
## 4277 ML04046a 119 153 236 100 232 166 65 77
## 4502 ML04355a 264 153 217 77 407 233 104 213
## 5091 ML049716a 246 153 194 127 139 155 96 132
## 6123 ML064012a 164 153 194 134 199 152 99 121
## 6220 ML06511a 123 153 115 552 144 166 421 263
## 6869 ML073033a 99 153 141 120 128 66 56 77
## 6957 ML073264a 272 153 234 123 192 311 133 116
## 7679 ML08238a 136 153 146 184 191 110 130 124
## 8765 ML09775a 280 153 130 53 211 292 160 107
## 10118 ML12953a 175 153 283 223 107 201 173 128
## 12522 ML19856a 125 153 128 125 237 93 99 105
## 12617 ML200248a 184 153 129 70 66 123 57 102
## 13422 ML220725a 113 153 105 103 111 70 85 73
## 15979 ML409812a 154 153 214 149 191 146 85 101
## 2876 ML02334a 117 152 146 113 111 128 91 117
## 3213 ML029516a 167 152 218 141 202 188 155 134
## 3572 ML032515a 83 152 117 31 116 94 135 108
## 3633 ML033115a 2512 152 594 9 1135 1198 95 780
## 3773 ML034320a 225 152 188 125 335 151 89 140
## 3890 ML03491a 141 152 184 152 74 112 91 84
## 4695 ML04615a 120 152 169 174 179 166 119 126
## 4726 ML046334a 111 152 141 122 87 81 96 93
## 6777 ML07136a 131 152 124 125 152 106 102 115
## 7759 ML08323a 70 152 199 111 567 1152 749 442
## 7857 ML084443a 104 152 140 165 365 382 565 372
## 10040 ML128436a 272 152 184 105 207 193 120 125
## 10834 ML14475a 250 152 179 110 146 166 134 147
## 10964 ML14777a 185 152 165 129 127 181 113 130
## 13489 ML22253a 146 152 135 146 180 140 106 122
## 13679 ML23184a 135 152 150 140 116 178 95 140
## 14442 ML27361a 217 152 271 234 22 170 115 197
## 152 ML001513a 121 151 136 98 157 124 103 119
## 230 ML002131a 163 151 168 179 344 127 99 120
## 1555 ML01123a 7 151 138 74 4 9 66 7
## 1831 ML01403a 176 151 201 161 136 110 123 135
## 3052 ML026410a 129 151 128 153 110 77 120 96
## 3190 ML02877a 145 151 130 144 183 114 89 101
## 4080 ML038024a 245 151 254 145 168 187 130 154
## 5323 ML05178a 130 151 142 137 122 99 81 87
## 6092 ML06352a 113 151 90 39 155 72 54 126
## 8173 ML08884a 94 151 125 73 86 66 76 38
## 8324 ML090811a 103 151 228 175 55 61 65 49
## 9113 ML10466a 136 151 175 154 124 116 130 126
## 10674 ML141733a 207 151 197 105 145 143 75 164
## 12501 ML19703a 122 151 118 145 126 87 107 116
## 14337 ML270517a 144 151 188 145 177 142 146 165
## 15037 ML311623a 49 151 147 76 56 102 71 64
## 16044 ML41866a 9096 151 1791 2 4149 5743 240 2987
## 16361 ML46084a 104 151 108 157 130 153 148 205
## 1930 ML015013a 116 150 128 149 3 62 46 80
## 2860 ML023110a 58 150 102 67 53 53 62 56
## 3614 ML032916a 187 150 184 159 192 163 151 158
## 4161 ML038834a 130 150 137 155 50 138 122 135
## 4794 ML04657a 7 150 7 64 23 11 40 4
## 6293 ML06573a 184 150 201 190 126 213 120 170
## 7190 ML07534a 80 150 111 40 56 93 38 100
## 8196 ML08923a 176 150 150 153 118 153 103 152
## 8921 ML102227a 176 150 166 169 134 120 125 127
## 9378 ML11227a 162 150 128 109 114 134 127 147
## 9831 ML12422a 152 150 146 135 111 134 127 109
## 11673 ML167022a 139 150 143 131 171 111 105 108
## 14212 ML26321a 196 150 262 271 313 182 180 244
## 16145 ML435827a 215 150 141 151 219 163 89 165
## 454 ML003268a 179 149 143 123 164 126 100 132
## 1145 ML008120a 118 149 109 123 95 124 116 115
## 1170 ML008322a 119 149 97 51 42 28 15 26
## 1811 ML01366a 142 149 156 149 159 98 109 147
## 3586 ML03255a 175 149 174 170 65 174 136 126
## 3609 ML032911a 147 149 178 169 180 146 137 135
## 4388 ML042116a 137 149 184 88 183 73 101 159
## 4620 ML045218a 163 149 157 142 124 132 113 127
## 4678 ML04602a 18 149 28 27 130 13 14 16
## 5061 ML049619a 89 149 134 113 214 98 83 107
## 6055 ML063317a 116 149 206 151 44 36 108 59
## 6109 ML063914a 157 149 192 191 278 194 161 166
## 7199 ML07552a 203 149 154 148 219 173 120 139
## 7579 ML08067a 172 149 175 108 169 147 73 123
## 8048 ML086439a 58 149 101 117 24 43 63 47
## 9267 ML10896a 286 149 253 195 232 254 166 273
## 9644 ML119717a 1632 149 488 6 621 967 377 1167
## 9910 ML12611a 123 149 186 170 86 77 110 92
## 12970 ML210015a 213 149 182 246 350 139 243 204
## 15150 ML322217a 176 149 222 219 148 183 173 127
## 15408 ML343419a 2000 149 593 5 1242 1282 513 1608
## 15937 ML402912a 145 149 223 199 232 70 163 171
## 288 ML00229a 59 148 127 94 277 296 423 225
## 771 ML005311a 184 148 183 163 149 136 73 136
## 1036 ML007411a 215 148 163 153 179 155 149 149
## 1350 ML00968a 130 148 134 115 89 122 170 191
## 1397 ML010110a 213 148 196 164 224 132 134 142
## 1417 ML010129a 136 148 140 130 137 117 132 168
## 1564 ML01137a 144 148 247 256 260 265 352 246
## 2004 ML015627a 161 148 159 108 183 126 104 124
## 2120 ML016323a 108 148 169 134 237 170 96 107
## 2157 ML016357a 94 148 134 170 206 106 108 99
## 3600 ML03271a 144 148 149 112 169 137 97 140
## 3670 ML033233a 98 148 175 163 175 134 187 157
## 4916 ML047949a 98 148 128 94 87 83 101 121
## 7153 ML07497a 147 148 137 54 122 86 61 91
## 7528 ML07977a 313 148 326 277 783 188 238 259
## 7938 ML08549a 1419 148 556 100 880 1199 124 468
## 8295 ML09022a 240 148 221 124 201 184 99 129
## 8652 ML09651a 109 148 105 96 217 120 188 194
## 9760 ML12312a 173 148 204 148 222 175 117 140
## 11224 ML150914a 105 148 109 89 1089 8005 7713 3748
## 13761 ML234033a 306 148 166 148 115 187 151 254
## 13849 ML23651a 90 148 82 79 1 59 43 55
## 15399 ML343410a 65 148 178 145 147 212 492 334
## 16283 ML455313a 136 148 157 142 80 58 103 126
## 177 ML00171a 171 147 174 174 253 147 108 146
## 795 ML005333a 153 147 181 133 57 142 94 103
## 1038 ML007413a 167 147 152 156 243 138 112 154
## 1040 ML007415a 794 147 261 1539 0 108 20 245
## 2588 ML020023a 6739 147 1948 6 5929 4355 247 4432
## 4827 ML047111a 118 147 129 91 129 76 106 156
## 5016 ML049022a 136 147 157 161 130 148 162 187
## 6450 ML068133a 20 147 33 10 29 117 107 100
## 7163 ML07517a 51 147 130 126 15 14 24 34
## 7814 ML08423a 99 147 145 165 46 69 72 97
## 7925 ML08527a 206 147 155 168 214 191 129 150
## 8749 ML097528a 95 147 155 95 91 122 82 91
## 9707 ML120743a 82 147 131 132 207 115 130 114
## 10146 ML130413a 71 147 209 180 156 57 174 111
## 10185 ML13099a 141 147 137 213 62 97 109 96
## 10961 ML14774a 227 147 123 134 216 189 198 249
## 11019 ML14858a 171 147 165 92 100 135 53 87
## 13683 ML23188a 109 147 174 145 74 107 96 75
## 16428 ML46731a 170 147 141 117 72 92 65 117
## 146 ML00141a 116 146 120 93 190 131 69 110
## 1282 ML009133a 150 146 151 131 110 147 100 140
## 1957 ML01533a 114 146 134 123 134 59 58 82
## 2258 ML017433a 151 146 214 139 122 154 131 135
## 2591 ML020026a 150 146 151 144 156 141 136 155
## 4275 ML04044a 112 146 115 112 136 90 61 110
## 4628 ML045225a 118 146 91 134 83 92 88 99
## 4884 ML04791a 158 146 132 121 152 138 107 130
## 6592 ML070225a 144 146 159 127 32 165 78 117
## 7164 ML07518a 63 146 122 107 56 45 53 51
## 9573 ML116814a 90 146 101 68 316 157 224 187
## 9718 ML120753a 87 146 136 113 113 99 77 104
## 11137 ML149640a 153 146 155 73 305 188 155 301
## 14005 ML25067a 355 146 405 183 164 132 141 193
## 155 ML001516a 160 145 154 196 70 112 94 123
## 1627 ML01194a 224 145 178 117 196 145 104 126
## 1824 ML014012a 108 145 191 244 60 61 90 105
## 5442 ML053625a 1309 145 550 16 1285 957 483 1142
## 7417 ML078810a 100 145 83 77 125 87 61 98
## 7740 ML083028a 171 145 109 118 147 100 107 119
## 8559 ML094331a 96 145 131 87 65 87 66 74
## 8752 ML097530a 22010 145 3597 20 17603 5790 443 15575
## 10402 ML13568a 224 145 157 57 224 158 63 133
## 10684 ML141742a 135 145 149 115 105 107 139 115
## 12446 ML19326a 104 145 107 111 171 102 81 83
## 12801 ML205710a 210 145 186 119 168 205 134 162
## 13144 ML21624a 145 145 167 115 240 128 109 116
## 14726 ML28257a 213 145 167 122 316 179 96 153
## 14865 ML29781a 57 145 151 114 155 58 102 53
## 14998 ML310313a 104 145 99 94 54 73 61 55
## 129 ML00113a 84 144 91 121 89 65 92 98
## 679 ML005010a 150 144 148 126 131 148 117 118
## 2684 ML02078a 38 144 47 239 100 55 140 72
## 4038 ML03701a 97 144 121 156 67 64 63 60
## 4548 ML044128a 100 144 117 97 99 69 98 78
## 5426 ML053610a 213 144 151 198 291 152 143 149
## 7530 ML07979a 123 144 198 139 150 115 114 107
## 8565 ML094337a 150 144 136 159 112 103 73 115
## 8865 ML101019a 157 144 159 205 172 100 83 128
## 9484 ML11553a 168 144 191 152 252 148 142 172
## 10291 ML13207a 109 144 129 122 117 90 101 89
## 10358 ML13531a 167 144 134 111 215 149 112 134
## 10522 ML138318a 108 144 151 114 85 32 24 66
## 11949 ML17591a 111 144 127 117 21 86 47 47
## 14796 ML293113a 130 144 161 99 144 146 82 122
## 15795 ML37639a 163 144 128 133 183 98 91 126
## 15935 ML402910a 127 144 209 74 140 127 92 115
## 16218 ML44903a 30 144 29 124 16 13 31 11
## 169 ML00153a 197 143 181 123 165 175 130 168
## 289 ML00231a 166 143 211 161 141 87 99 104
## 427 ML003243a 102 143 162 179 28 32 34 34
## 847 ML005715a 168 143 116 166 106 148 112 104
## 1070 ML00746a 195 143 170 155 155 146 114 122
## 1864 ML014412a 167 143 178 145 241 123 120 182
## 3133 ML02757a 102 143 116 184 10 16 38 43
## 4067 ML038012a 101 143 83 91 111 101 109 85
## 4151 ML038825a 151 143 124 145 169 150 117 97
## 4824 ML04701a 83 143 147 180 54 99 100 97
## 5127 ML050411a 109 143 138 143 169 128 119 101
## 6614 ML070245a 132 143 137 110 94 94 90 111
## 7767 ML083713a 240 143 177 94 83 220 68 141
## 8036 ML086428a 176 143 183 153 157 167 89 145
## 8209 ML089416a 205 143 167 123 187 194 113 113
## 8806 ML09867a 314 143 220 106 221 214 99 105
## 9285 ML10908a 106 143 99 89 164 108 163 116
## 12229 ML185522a 132 143 182 90 155 114 91 97
## 12965 ML210010a 164 143 238 104 92 172 91 111
## 13891 ML239518a 117 143 147 119 136 131 84 105
## 1625 ML01192a 161 142 159 109 207 147 79 131
## 1805 ML013615a 138 142 164 96 21 127 52 93
## 2197 ML01675a 73 142 94 130 67 47 77 40
## 3266 ML029910a 331 142 196 137 218 154 91 142
## 3544 ML03233a 104 142 40 127 120 36 73 79
## 4445 ML04302a 92 142 164 144 75 32 71 91
## 5563 ML05508a 137 142 163 127 196 121 107 122
## 5732 ML05736a 152 142 165 154 190 167 106 136
## 6585 ML070219a 37 142 147 117 151 152 287 193
## 7358 ML07762a 73 142 141 149 119 77 77 72
## 7607 ML081011a 58 142 98 24 76 10 16 22
## 9297 ML10962a 27 142 63 36 53 8 35 25
## 12767 ML205614a 216 142 122 101 261 182 99 127
## 13335 ML218922a 179 142 209 171 62 83 87 92
## 14300 ML267915a 110 142 95 116 76 47 70 84
## 14776 ML289710a 118 142 147 28 46 42 36 53
## 16339 ML460811a 106 142 171 213 81 51 80 85
## 2084 ML01605a 228 141 152 115 127 141 118 162
## 2526 ML01926a 96 141 128 24 122 73 27 107
## 2678 ML02072a 91 141 95 88 41 51 61 63
## 2781 ML02206a 678 141 225 312 18 64 52 172
## 3762 ML034310a 155 141 125 127 118 105 125 109
## 4969 ML04832a 174 141 154 69 194 213 100 114
## 5003 ML049010a 469 141 353 440 1608 861 1440 1335
## 5477 ML05389a 96 141 141 243 96 77 156 140
## 6065 ML063326a 123 141 133 131 83 112 135 127
## 6466 ML06821a 82 141 174 112 11 33 22 19
## 6681 ML07088a 188 141 145 122 185 147 123 137
## 7658 ML08217a 161 141 157 144 140 130 111 139
## 7896 ML085025a 154 141 143 174 98 107 121 151
## 8333 ML09083a 101 141 124 113 206 99 112 115
## 8748 ML097527a 34 141 50 21 28 11 18 25
## 9773 ML123215a 53 141 148 158 25 28 63 20
## 11789 ML17054a 103 141 138 117 85 69 75 81
## 12145 ML18239a 160 141 121 114 149 136 100 125
## 12209 ML18449a 85 141 148 111 97 83 85 89
## 12628 ML200258a 438 141 229 102 208 255 54 123
## 13119 ML21541a 68 141 138 277 74 69 154 76
## 2357 ML018016a 207 140 181 248 218 156 122 132
## 4072 ML038017a 176 140 193 112 139 139 107 190
## 4293 ML040521a 168 140 145 146 123 81 78 101
## 5790 ML058512a 154 140 161 166 147 74 113 106
## 6119 ML06398a 157 140 148 124 186 173 105 142
## 6204 ML064949a 168 140 166 104 34 209 91 141
## 6458 ML068140a 97 140 93 122 70 61 84 77
## 6945 ML073253a 228 140 150 122 91 68 115 129
## 7111 ML07448a 120 140 122 110 129 108 65 70
## 7569 ML08052a 383 140 177 135 152 173 82 144
## 8461 ML093024a 166 140 147 100 88 177 94 77
## 8682 ML09682a 141 140 141 157 176 105 118 101
## 9131 ML105417a 102 140 78 128 46 123 89 70
## 10973 ML14794a 106 140 131 113 169 101 92 92
## 12381 ML19064a 133 140 139 122 174 122 114 123
## 12576 ML200210a 131 140 136 128 101 79 96 94
## 12840 ML20641a 128 140 160 131 218 161 101 142
## 13691 ML233114a 51 140 107 83 30 31 36 30
## 14940 ML306110a 112 140 115 168 127 139 198 183
## 15168 ML32342a 203 140 138 57 83 45 63 115
## 2074 ML01593a 134 139 119 148 137 81 104 73
## 2152 ML016352a 132 139 112 54 195 88 119 126
## 2209 ML01724a 191 139 170 184 202 159 158 142
## 3082 ML02658a 146 139 143 149 184 165 211 146
## 3086 ML02661a 176 139 184 165 61 144 104 121
## 3206 ML02942a 218 139 158 136 104 90 84 103
## 4060 ML03784a 146 139 88 103 56 71 60 87
## 5747 ML05764a 127 139 192 119 173 114 119 108
## 7207 ML07571a 302 139 129 186 109 97 85 169
## 7612 ML08104a 137 139 95 92 25 113 101 80
## 7920 ML08522a 96 139 122 109 229 116 88 146
## 8866 ML10101a 137 139 167 102 203 138 122 107
## 9473 ML115510a 41 139 56 25 32 105 121 60
## 9699 ML120736a 3673 139 1348 10 1441 2414 154 1266
## 9976 ML12783a 293 139 179 113 56 177 91 116
## 11069 ML148939a 93 139 193 228 48 51 68 59
## 14320 ML26853a 230 139 193 98 239 175 107 182
## 14697 ML28251a 169 139 151 107 124 162 127 103
## 14901 ML305510a 188 139 188 202 257 146 137 119
## 15553 ML35308a 189 139 193 65 186 149 83 202
## 16261 ML45311a 123 139 106 101 109 93 104 132
## 672 ML004944a 252 138 146 80 169 62 57 125
## 1671 ML012315a 177 138 146 110 144 156 94 103
## 2009 ML015631a 131 138 122 129 168 121 137 138
## 3521 ML032314a 124 138 132 112 91 73 50 116
## 3825 ML034621a 130 138 173 98 293 124 243 176
## 4009 ML03652a 129 138 124 129 75 89 93 116
## 4481 ML04345a 165 138 105 102 108 135 113 127
## 6122 ML064011a 90 138 149 82 140 93 71 76
## 7839 ML084427a 144 138 168 129 195 126 65 69
## 8859 ML101013a 96 138 129 91 93 46 92 51
## 9395 ML113415a 145 138 155 112 163 148 95 149
## 10585 ML13977a 8 138 97 32 15 20 16 3
## 12587 ML200220a 85 138 133 123 148 87 83 79
## 14216 ML263513a 166 138 158 132 203 180 162 190
## 14485 ML274444a 516 138 254 96 264 356 62 162
## 15692 ML368919a 109 138 183 124 214 111 115 135
## 15905 ML398327a 185 138 134 145 178 149 123 163
## 691 ML005021a 228 137 148 98 100 131 89 88
## 1796 ML01356a 739 137 330 115 522 338 119 268
## 1954 ML015310a 60 137 75 15 0 2 1 3
## 2434 ML01881a 114 137 85 90 95 89 59 97
## 2653 ML02017a 206 137 186 156 129 145 87 143
## 2931 ML02453a 173 137 121 111 130 108 69 99
## 3069 ML026515a 157 137 171 159 164 92 118 135
## 3526 ML032319a 126 137 169 143 161 101 102 108
## 3610 ML032912a 183 137 170 133 135 165 106 130
## 4513 ML043813a 150 137 187 159 43 92 67 55
## 4980 ML048617a 161 137 157 146 279 179 206 209
## 6444 ML068128a 157 137 164 92 175 128 96 124
## 7464 ML078938a 103 137 121 92 119 89 98 79
## 8183 ML08914a 126 137 224 149 250 121 150 116
## 8247 ML09001a 160 137 158 146 165 140 106 127
## 9187 ML106618a 128 137 150 95 178 184 121 132
## 9498 ML11563a 150 137 220 190 183 237 109 99
## 11638 ML16599a 188 137 163 180 17 78 56 79
## 13062 ML21409a 255 137 193 128 237 188 105 160
## 13175 ML216335a 89 137 112 83 125 73 86 95
## 13553 ML223533a 190 137 145 99 185 182 267 255
## 14630 ML279832a 92 137 102 108 192 66 174 179
## 15810 ML38281a 113 137 25 87 173 131 93 56
## 16086 ML42961a 158 137 162 138 105 90 118 91
## 16382 ML463520a 160 137 163 120 145 123 90 124
## 16431 ML46772a 109 137 162 90 112 98 89 141
## 387 ML00306a 151 136 163 117 152 109 110 115
## 942 ML00677a 122 136 89 120 60 97 71 90
## 2073 ML01592a 113 136 154 123 205 114 88 93
## 3240 ML029618a 95 136 154 124 117 92 98 45
## 4402 ML04264a 81 136 106 101 96 55 68 53
## 6388 ML067117a 117 136 157 136 198 157 116 121
## 6946 ML073254a 141 136 162 121 133 77 72 107
## 6983 ML07335a 114 136 181 227 121 77 221 224
## 7112 ML07449a 53 136 132 163 67 41 46 47
## 7758 ML08322a 84 136 122 89 145 41 75 117
## 8347 ML09105a 132 136 98 88 64 100 53 86
## 8878 ML10107a 165 136 142 141 117 159 117 106
## 9385 ML11272a 108 136 137 139 17 159 130 129
## 9960 ML12702a 121 136 137 149 126 107 106 77
## 10000 ML128228a 116 136 129 102 97 80 80 90
## 12026 ML179912a 251 136 150 157 167 236 133 162
## 15503 ML351727a 119 136 104 119 66 93 95 138
## 382 ML003026a 36 135 48 43 46 23 30 24
## 392 ML003211a 174 135 129 113 138 175 85 137
## 1713 ML01256a 120 135 166 114 148 119 111 124
## 1999 ML015622a 118 135 111 85 138 117 94 69
## 5043 ML04932a 167 135 134 65 39 146 59 138
## 5340 ML05199a 98 135 119 115 98 49 90 92
## 5637 ML056910a 87 135 183 205 69 58 96 106
## 6531 ML069132a 113 135 118 98 143 107 103 83
## 6781 ML071410a 162 135 211 220 65 209 113 170
## 7392 ML07804a 247 135 165 136 124 177 85 173
## 8539 ML094313a 70 135 142 154 119 89 101 119
## 9185 ML106616a 154 135 118 73 111 248 77 98
## 9358 ML111735a 89 135 138 147 34 69 73 94
## 10064 ML128612a 135 135 153 149 107 98 110 113
## 13715 ML233317a 180 135 95 132 78 102 79 128
## 13731 ML23336a 147 135 161 108 119 135 112 126
## 15077 ML31671a 75 135 92 108 54 63 72 41
## 694 ML005024a 189 134 175 98 143 132 100 124
## 2385 ML018041a 250 134 170 153 56 145 67 88
## 6755 ML07118a 101 134 143 94 137 125 111 150
## 7249 ML076312a 114 134 141 130 121 88 80 77
## 8452 ML093016a 210 134 173 116 183 140 100 113
## 9752 ML12237a 221 134 273 133 172 162 144 175
## 10293 ML13209a 78 134 126 100 107 83 62 53
## 11044 ML148916a 89 134 87 59 36 45 49 61
## 11446 ML15656a 182 134 194 130 200 114 115 123
## 12291 ML189311a 59 134 148 113 63 97 85 46
## 13061 ML21408a 103 134 115 107 194 123 87 98
## 13852 ML23663a 73 134 89 49 40 94 40 39
## 13989 ML24992a 133 134 116 101 135 139 98 97
## 14609 ML279813a 125 134 140 117 130 120 86 109
## 14935 ML30556a 158 134 148 148 110 118 106 113
## 474 ML00337a 264 133 175 137 75 186 114 120
## 882 ML00615a 135 133 199 134 115 124 128 159
## 1411 ML010123a 120 133 160 114 155 111 102 95
## 1552 ML01111a 153 133 53 95 38 124 61 104
## 1842 ML01414a 189 133 130 118 209 101 101 130
## 2439 ML019111a 174 133 152 165 73 158 153 126
## 2462 ML019132a 113 133 143 77 167 133 72 102
## 2555 ML019810a 148 133 129 151 116 97 75 76
## 3662 ML033226a 107 133 145 94 288 135 79 110
## 4053 ML03716a 89 133 118 238 49 95 95 65
## 4778 ML046512a 95 133 179 113 50 94 86 79
## 5113 ML05007a 115 133 217 44 134 92 68 84
## 5402 ML05306a 109 133 137 94 162 103 76 92
## 6825 ML072812a 95 133 184 134 81 84 93 100
## 8300 ML09027a 38 133 101 76 66 32 40 48
## 9665 ML12045a 109 133 213 113 107 35 58 42
## 10946 ML147613a 146 133 130 192 120 78 121 177
## 11304 ML154119a 173 133 160 118 125 118 94 101
## 12074 ML181721a 110 133 138 12 128 60 20 115
## 12358 ML190425a 217 133 119 221 294 231 187 196
## 13075 ML214320a 201 133 183 155 267 165 112 153
## 14130 ML258237a 85 133 140 71 56 24 25 23
## 14591 ML279617a 142 133 144 130 246 124 97 131
## 609 ML00461a 165 132 119 97 174 112 80 87
## 4535 ML044116a 158 132 156 147 136 135 127 138
## 4934 ML048119a 117 132 143 119 137 75 105 76
## 5529 ML05491a 90 132 104 105 81 41 96 85
## 5584 ML055911a 120 132 130 121 37 97 70 79
## 7283 ML07692a 116 132 115 118 21 108 93 88
## 7386 ML078011a 58 132 65 107 38 27 56 33
## 7450 ML078925a 132 132 147 127 104 113 102 116
## 7914 ML08509a 85 132 87 84 95 125 97 151
## 9026 ML104310a 590 132 459 456 1541 1710 1724 1774
## 9832 ML124230a 142 132 113 96 115 110 89 104
## 9884 ML12522a 68 132 79 27 155 74 34 52
## 11454 ML15725a 494 132 201 57 364 503 70 309
## 12220 ML185514a 214 132 233 239 286 236 281 275
## 12978 ML210022a 102 132 93 88 378 215 248 234
## 13807 ML234542a 126 132 269 159 68 61 79 90
## 14250 ML26624a 109 132 105 79 47 92 96 112
## 15291 ML32991a 198 132 141 146 609 491 579 498
## 596 ML00452a 93 131 84 126 107 79 102 91
## 1081 ML00767a 5 131 50 56 5 48 37 3
## 3929 ML03537a 152 131 114 158 113 109 98 95
## 4237 ML040028a 165 131 156 141 42 141 121 117
## 4748 ML046416a 96 131 155 118 202 137 69 75
## 5400 ML05304a 151 131 121 116 88 132 100 102
## 7677 ML08236a 53 131 133 29 103 69 40 53
## 8459 ML093022a 144 131 117 91 76 130 92 98
## 8507 ML093515a 161 131 148 95 161 111 111 118
## 11142 ML149645a 166 131 177 139 163 155 109 116
## 11148 ML149650a 138 131 149 155 201 146 136 106
## 11347 ML154158a 201 131 151 180 94 111 75 112
## 11656 ML16649a 92 131 75 89 61 141 73 54
## 12712 ML20393a 146 131 122 96 192 117 85 105
## 14115 ML258223a 121 131 112 115 2476 1683 3453 2817
## 16010 ML41325a 206 131 156 128 149 167 78 138
## 16488 ML48291a 217 131 176 159 290 185 184 132
## 813 ML00534a 174 130 156 149 131 132 113 112
## 949 ML006914a 136 130 135 144 155 128 111 114
## 1191 ML008515a 233 130 193 149 39 229 96 142
## 1461 ML010516a 142 130 153 134 199 142 103 141
## 1785 ML013516a 3851 130 1087 67 3979 2086 159 2941
## 2419 ML01822a 239 130 104 57 186 110 69 123
## 3033 ML02604a 2619 130 783 23 2204 1480 212 1267
## 3780 ML034327a 153 130 166 143 32 133 94 106
## 4283 ML040512a 84 130 162 40 102 66 56 79
## 4617 ML045215a 115 130 159 88 96 121 95 96
## 4987 ML048623a 102 130 118 52 15 55 44 53
## 5176 ML050821a 147 130 143 128 95 123 112 135
## 5620 ML05656a 105 130 88 100 1370 1228 1351 2581
## 5716 ML057311a 53 130 89 89 87 38 34 55
## 6963 ML07326a 45 130 81 48 32 60 55 47
## 7862 ML08448a 88 130 112 78 139 123 110 110
## 8319 ML09073a 247 130 236 16 2535 2488 3031 1913
## 10462 ML13723a 274 130 181 126 132 234 126 157
## 11350 ML154160a 24 130 82 108 31 57 64 37
## 12175 ML18356a 82 130 223 184 127 60 111 96
## 13613 ML22677a 143 130 164 122 141 169 122 149
## 14656 ML28051a 42 130 115 98 48 60 109 55
## 16409 ML46391a 175 130 182 117 207 209 333 339
## 324 ML00262a 130 129 120 116 162 99 118 120
## 553 ML004418a 119 129 133 119 183 135 92 119
## 1138 ML008114a 97 129 105 71 128 103 139 83
## 3165 ML02803a 110 129 107 80 250 135 81 131
## 4919 ML047951a 204 129 146 161 145 142 120 134
## 5423 ML05347a 76 129 107 98 148 66 94 71
## 5476 ML05388a 59 129 103 169 10 13 30 18
## 5575 ML05515a 152 129 151 120 164 154 118 118
## 5681 ML056950a 2426 129 1059 10 1310 1289 88 565
## 5785 ML05822a 0 129 61 2 186 65 2 0
## 6371 ML067023a 124 129 94 83 37 78 75 72
## 6890 ML07307a 118 129 130 146 173 124 114 92
## 9122 ML10516a 102 129 176 115 133 112 105 83
## 9154 ML10551a 169 129 144 119 141 130 92 89
## 10175 ML13082a 143 129 156 141 122 124 97 112
## 10259 ML13171a 181 129 147 102 140 128 102 109
## 10810 ML144212a 67 129 120 70 74 95 82 39
## 13241 ML217212a 132 129 181 152 212 130 144 118
## 13476 ML22163a 176 129 166 86 151 118 86 155
## 15115 ML32073a 129 129 146 100 230 153 105 115
## 15346 ML33823a 102 129 110 104 167 115 162 250
## 15465 ML348714a 106 129 162 148 72 65 55 80
## 15496 ML351720a 103 129 135 189 113 81 155 134
## 15607 ML358818a 136 129 167 112 148 95 80 120
## 16055 ML423310a 74 129 108 84 58 73 57 57
## 512 ML00367a 160 128 195 159 256 107 149 125
## 907 ML006321a 257 128 184 96 314 195 167 190
## 967 ML006930a 115 128 73 94 75 80 57 83
## 1296 ML009146a 155 128 165 103 210 133 125 118
## 1468 ML010522a 108 128 95 102 103 109 82 74
## 2211 ML01726a 119 128 161 116 119 119 123 78
## 2928 ML024516a 175 128 137 134 103 115 117 126
## 3405 ML030918a 144 128 115 117 67 119 73 107
## 3981 ML03597a 164 128 128 106 50 74 82 95
## 4018 ML03662a 179 128 162 70 54 146 98 116
## 6083 ML063342a 81 128 100 68 91 40 81 116
## 7270 ML07639a 197 128 186 130 202 125 193 200
## 7425 ML07881a 62 128 116 132 100 45 71 77
## 7891 ML085020a 298 128 209 130 94 225 72 138
## 11382 ML15418a 223 128 176 113 189 143 114 180
## 12237 ML18556a 86 128 146 154 35 59 62 47
## 13574 ML225215a 167 128 152 127 181 89 169 146
## 14291 ML26756a 74 128 120 86 99 121 98 87
## 14413 ML27155a 121 128 159 173 91 120 104 126
## 14538 ML276935a 113 128 125 83 125 139 145 179
## 14806 ML29315a 220 128 182 92 155 214 105 124
## 15121 ML320915a 137 128 176 152 142 114 88 118
## 15563 ML35383a 76 128 184 184 54 64 108 102
## 16289 ML45535a 122 128 155 150 151 98 123 125
## 16298 ML458310a 122 128 178 141 81 104 77 101
## 830 ML00538a 148 127 131 133 155 122 90 100
## 1155 ML00818a 82 127 123 107 96 76 131 116
## 1210 ML008714a 199 127 166 68 440 126 125 203
## 1518 ML01068a 154 127 118 120 62 100 105 81
## 2287 ML017810a 123 127 222 149 20 1 130 98
## 2310 ML017921a 39 127 10 8 253 229 29 127
## 3153 ML028011a 151 127 101 49 50 132 47 80
## 3951 ML03582a 82 127 96 95 176 110 67 71
## 3992 ML03617a 84 127 104 98 64 78 93 132
## 5410 ML05322a 118 127 96 123 71 68 72 80
## 5901 ML06043a 147 127 156 140 68 120 96 118
## 6864 ML073029a 83 127 76 89 73 101 53 64
## 7206 ML07559a 162 127 123 102 127 121 112 143
## 7235 ML076031a 106 127 123 111 110 124 128 130
## 7525 ML07974a 98 127 115 85 73 83 64 65
## 7683 ML082610a 64 127 99 80 51 36 45 28
## 7964 ML085732b 16 127 61 50 1 0 1 0
## 9045 ML104328a 117 127 112 71 164 115 67 88
## 10227 ML13117a 162 127 145 121 115 97 103 96
## 10241 ML13162a 120 127 136 121 217 122 84 119
## 10532 ML13835a 65 127 80 118 176 99 122 118
## 11930 ML175610a 123 127 99 59 185 86 62 114
## 13505 ML223013a 78 127 121 118 138 103 80 106
## 14296 ML267911a 105 127 119 94 115 97 57 90
## 15919 ML39833a 154 127 127 98 207 220 291 270
## 419 ML003236a 34 126 43 56 4 23 46 26
## 1109 ML008015a 75 126 115 82 287 150 160 189
## 1882 ML014429a 104 126 43 81 31 38 62 36
## 3008 ML02545a 142 126 131 127 184 97 87 125
## 3416 ML03094a 123 126 136 159 233 106 106 114
## 4250 ML04012a 189 126 236 158 88 214 129 164
## 4344 ML040733a 141 126 136 77 100 92 106 127
## 4366 ML04144a 120 126 140 155 156 123 98 146
## 8976 ML10265a 295 126 203 80 232 240 87 107
## 12107 ML182014a 115 126 151 140 26 71 106 97
## 12401 ML19126a 114 126 155 119 211 153 91 123
## 12979 ML210023a 86 126 79 88 177 136 41 67
## 13334 ML218921a 85 126 145 161 218 180 268 165
## 13895 ML239521a 119 126 143 98 159 139 89 88
## 14767 ML28617a 93 126 147 217 78 83 255 202
## 183 ML001910a 158 125 172 93 89 90 70 101
## 470 ML00333a 166 125 162 106 170 161 107 149
## 644 ML004919a 62 125 143 106 67 42 39 38
## 728 ML005127a 127 125 225 176 13 223 102 74
## 2353 ML018012a 96 125 164 154 115 56 88 102
## 4391 ML04213a 113 125 144 86 181 106 82 115
## 5663 ML056934a 171 125 120 125 131 148 93 98
## 5767 ML05794a 129 125 192 130 100 92 72 82
## 6154 ML06461a 89 125 142 89 138 94 65 89
## 6902 ML073214a 150 125 152 120 224 136 80 107
## 8077 ML086621a 110 125 163 128 214 122 104 120
## 8357 ML091215a 216 125 216 149 387 161 236 321
## 8821 ML09929a 164 125 143 89 180 154 91 114
## 8922 ML102228a 110 125 91 85 138 87 94 110
## 9314 ML11053a 153 125 140 143 43 128 148 112
## 10560 ML13919a 931 125 357 12 619 598 74 262
## 10643 ML14142a 166 125 115 95 127 143 170 136
## 12450 ML19371a 71 125 122 112 22 23 61 49
## 13411 ML220715a 122 125 153 125 53 72 68 107
## 14309 ML267923a 104 125 134 94 70 95 57 82
## 14524 ML276922a 100 125 125 98 56 85 63 66
## 14899 ML30452a 74 125 94 152 31 31 60 52
## 15265 ML329518a 159 125 201 144 294 206 101 121
## 15473 ML348721a 160 125 180 205 130 159 137 105
## 15942 ML402917a 159 125 136 108 5 132 80 87
## 1004 ML007315a 120 124 102 79 104 81 53 95
## 1546 ML01104a 59 124 141 129 9 21 25 13
## 1594 ML011725a 77 124 99 76 117 73 49 80
## 2576 ML020012a 103 124 130 90 99 79 81 72
## 2916 ML02444a 130 124 154 154 121 158 126 122
## 4085 ML038029a 187 124 146 82 139 146 67 108
## 4520 ML04383a 142 124 129 116 125 120 84 120
## 4609 ML04497a 195 124 113 137 144 142 100 137
## 5139 ML05047a 21 124 22 4 14 14 3 8
## 5773 ML058010a 161 124 166 133 119 168 94 148
## 6383 ML067112a 134 124 137 118 77 138 98 133
## 6813 ML07248a 174 124 52 152 136 216 187 183
## 7318 ML07725a 122 124 121 106 115 103 97 97
## 8066 ML086611a 149 124 224 165 37 51 83 120
## 8719 ML09699a 174 124 152 115 235 180 79 119
## 8816 ML09924a 145 124 165 107 96 80 97 109
## 8942 ML102246a 175 124 171 115 77 182 112 122
## 10824 ML14429a 127 124 78 92 135 131 98 115
## 11325 ML154138a 115 124 118 73 38 64 79 79
## 11858 ML174712a 105 124 152 86 177 79 106 111
## 11864 ML174718a 100 124 124 94 171 122 89 61
## 12425 ML19208a 158 124 135 116 180 192 99 83
## 12649 ML20151a 105 124 99 75 86 84 79 90
## 13897 ML239523a 267 124 149 104 183 159 84 158
## 13906 ML23956a 124 124 92 112 225 105 100 103
## 323 ML002629a 112 123 155 118 104 95 107 87
## 494 ML00356a 74 123 279 162 43 40 28 13
## 722 ML005121a 74 123 96 96 47 54 48 40
## 1485 ML010538a 120 123 109 92 32 82 69 80
## 1514 ML01064a 68 123 79 45 92 40 50 58
## 2066 ML015752a 254 123 173 113 109 171 74 93
## 2553 ML01948a 145 123 123 105 184 168 98 122
## 2810 ML022413a 196 123 153 94 317 191 201 211
## 3180 ML02831a 102 123 133 150 16 57 40 45
## 4213 ML03988a 55 123 130 136 120 104 145 69
## 6148 ML06454a 81 123 57 41 79 43 45 66
## 6392 ML067120a 104 123 85 87 90 71 66 75
## 6852 ML073018a 86 123 94 110 40 46 48 44
## 7201 ML07554a 146 123 126 130 113 123 118 108
## 8157 ML08861a 157 123 130 116 112 102 69 108
## 9191 ML106621a 141 123 159 144 83 125 105 132
## 9550 ML11635a 120 123 146 70 126 115 63 86
## 10553 ML13912a 391 123 184 769 100 605 466 2738
## 10858 ML14562a 156 123 154 120 190 116 119 146
## 11046 ML148918a 65 123 97 88 61 72 103 152
## 11130 ML149634a 194 123 154 177 118 185 205 176
## 11445 ML15655a 127 123 115 96 78 151 96 86
## 12177 ML18358a 89 123 92 135 121 71 79 69
## 12334 ML18939a 104 123 99 98 72 90 91 87
## 13331 ML218919a 996 123 542 27 728 619 119 393
## 1857 ML01435a 89 122 94 128 148 89 110 117
## 4022 ML03671a 81 122 117 83 161 110 98 134
## 6067 ML063328a 92 122 79 124 48 30 44 46
## 8527 ML09359a 143 122 114 110 116 92 84 95
## 10878 ML145827a 75 122 108 87 56 47 54 63
## 12199 ML184428a 126 122 107 117 130 103 91 100
## 12505 ML19762a 122 122 122 153 138 102 104 139
## 13182 ML216341a 54 122 55 47 195 220 460 309
## 13532 ML223514a 143 122 88 114 88 73 107 114
## 13871 ML238321a 196 122 181 105 131 127 50 129
## 15149 ML322216a 237 122 180 189 164 226 184 181
## 15208 ML327417a 102 122 136 146 103 104 101 111
## 15676 ML36883a 171 122 170 146 125 128 109 98
## 16133 ML435816a 146 122 148 114 161 140 111 107
## 113 ML001115a 58 121 77 95 77 30 65 62
## 608 ML004614a 366 121 177 111 129 263 99 253
## 612 ML00464a 153 121 187 131 201 146 128 138
## 686 ML005017a 177 121 138 101 47 128 92 98
## 1220 ML00873a 72 121 96 146 83 66 69 61
## 2498 ML019220a 259 121 157 142 112 202 102 130
## 2982 ML025030a 140 121 182 161 204 127 129 134
## 6366 ML067019a 92 121 160 114 148 133 134 108
## 7373 ML077643a 208 121 317 159 66 149 108 124
## 8819 ML09927a 104 121 119 115 166 72 113 104
## 9205 ML10663a 128 121 90 111 76 111 101 86
## 9475 ML115512a 27 121 42 14 46 67 87 46
## 9958 ML127028a 132 121 146 152 100 217 122 192
## 10235 ML13145a 39 121 44 101 44 50 62 59
## 10360 ML13533a 216 121 119 95 136 119 88 125
## 10671 ML141730a 89 121 94 137 50 31 52 66
## 10720 ML14224a 41 121 110 114 15 27 47 29
## 10879 ML145828a 87 121 104 98 63 72 56 61
## 11108 ML149614a 141 121 142 129 94 126 147 113
## 14008 ML25071a 114 121 108 101 147 72 146 120
## 16509 ML49431a 145 121 100 129 16 102 19 47
## 456 ML00326a 88 120 117 154 73 111 122 102
## 1328 ML00953a 117 120 136 109 181 145 95 97
## 3234 ML029612a 211 120 190 88 231 205 77 145
## 3499 ML032215a 121 120 104 131 56 111 85 79
## 4154 ML038828a 253 120 202 135 238 165 84 152
## 4156 ML03882a 141 120 156 117 212 141 102 96
## 5312 ML051721a 51 120 104 106 95 62 60 48
## 5496 ML054419a 134 120 174 119 132 173 90 97
## 5854 ML059713a 80 120 94 98 70 57 55 73
## 6320 ML06582a 86 120 69 121 171 143 199 121
## 7630 ML082014a 245 120 250 266 1329 969 1021 1131
## 9298 ML10963a 815 120 283 57 504 493 69 309
## 9667 ML12047a 169 120 137 77 91 144 83 152
## 11415 ML15452a 32 120 97 71 98 74 142 80
## 13181 ML216340a 113 120 117 96 64 111 74 81
## 13329 ML218917a 94 120 111 126 142 98 86 65
## 13850 ML23661a 74 120 138 104 41 108 64 81
## 15697 ML368923a 2095 120 950 43 856 1093 98 527
## 833 ML00551a 88 119 100 130 79 42 96 80
## 1649 ML012029a 145 119 144 80 99 56 40 77
## 2240 ML017417a 153 119 139 96 174 103 80 141
## 3386 ML030530a 144 119 123 93 122 109 98 93
## 4110 ML03815a 109 119 186 153 182 138 119 128
## 5184 ML050829a 149 119 148 116 140 136 164 97
## 5385 ML05296a 319 119 211 24 186 195 23 74
## 5513 ML05471a 60 119 95 199 37 42 33 43
## 5912 ML06073a 118 119 149 137 44 135 95 111
## 7444 ML07891a 60 119 138 183 123 51 149 62
## 8262 ML090122a 129 119 111 95 229 100 84 141
## 9563 ML11647a 188 119 178 145 267 165 135 146
## 11248 ML15196a 221 119 44 223 339 421 283 639
## 12833 ML206411a 120 119 126 93 90 80 72 93
## 12879 ML20764a 113 119 112 87 130 94 95 97
## 14503 ML27465a 72 119 113 106 210 97 85 51
## 15178 ML32434a 103 119 89 98 71 53 73 65
## 15933 ML40171a 1 119 0 59 46 49 39 0
## 16290 ML45536a 144 119 168 163 119 112 105 129
## 16467 ML47558a 110 119 188 121 39 152 68 54
## 1184 ML00841a 40 118 121 128 134 92 122 74
## 2848 ML023015a 110 118 113 108 66 163 151 94
## 3770 ML034318a 67 118 155 67 142 96 62 53
## 5186 ML050830a 132 118 129 131 72 137 145 105
## 6105 ML063910a 136 118 149 117 163 131 79 102
## 7616 ML08108a 98 118 125 122 22 124 72 63
## 7941 ML085711a 58 118 78 153 258 88 96 124
## 8757 ML09756a 81 118 85 124 260 115 186 124
## 9435 ML114615a 106 118 122 159 102 57 94 105
## 10107 ML129325a 187 118 155 118 127 144 56 104
## 12762 ML20449a 168 118 143 122 122 101 75 129
## 13157 ML216319a 89 118 114 123 116 86 78 75
## 13261 ML218011a 134 118 125 125 25 111 80 110
## 16238 ML451313a 129 118 174 112 465 521 339 385
## 765 ML00525a 217 117 147 103 244 221 80 189
## 2944 ML024910a 203 117 170 118 259 172 130 188
## 2977 ML025026a 117 117 117 98 109 108 82 74
## 3369 ML030515a 161 117 139 140 110 120 102 83
## 3537 ML032329a 103 117 132 164 155 130 161 136
## 4007 ML036517a 118 117 105 72 18 121 63 102
## 4733 ML046340a 49 117 105 143 79 61 113 75
## 5193 ML05083a 183 117 273 80 128 166 89 89
## 6074 ML063334a 51 117 57 40 36 39 28 58
## 6627 ML070257a 88 117 121 95 137 98 76 80
## 6742 ML071157a 82 117 159 86 119 105 55 84
## 10366 ML13539a 40 117 135 116 73 141 63 32
## 10416 ML13601a 111 117 120 119 151 118 79 102
## 11511 ML16036a 92 117 38 150 193 509 829 640
## 11601 ML16561a 51 117 79 181 28 50 84 59
## 12407 ML19134a 86 117 135 147 54 93 105 76
## 12708 ML203913a 118 117 172 128 162 103 128 86
## 13268 ML21802a 164 117 161 83 152 140 83 102
## 14050 ML25744a 151 117 146 91 196 147 108 109
## 15310 ML33171a 62 117 121 114 64 61 42 66
## 15706 ML368931a 62 117 33 104 54 30 71 56
## 162 ML001522a 129 116 112 108 97 103 82 85
## 676 ML00497a 177 116 199 92 566 287 126 179
## 1057 ML007430a 77 116 113 145 252 160 197 272
## 1320 ML00944a 17 116 194 9 25 95 18 16
## 1886 ML01444a 102 116 77 45 64 52 55 88
## 1889 ML01447a 111 116 122 128 216 144 89 88
## 2500 ML019222a 135 116 116 131 110 92 106 84
## 3889 ML03475a 81 116 117 143 154 99 101 106
## 5117 ML05022a 224 116 177 77 283 203 86 138
## 7696 ML082711a 110 116 102 91 110 65 102 96
## 9655 ML12031a 146 116 130 100 72 114 84 109
## 9835 ML124233a 119 116 117 132 65 74 68 91
## 10144 ML130411a 64 116 125 111 65 44 56 49
## 11736 ML16902a 109 116 125 73 168 90 90 85
## 13291 ML218816a 70 116 90 93 65 64 45 49
## 14016 ML25221a 151 116 96 115 82 113 87 77
## 14033 ML25291a 96 116 912 105 185 88 79 63
## 15719 ML36926a 162 116 200 79 236 216 86 133
## 15889 ML398312a 156 116 124 100 164 155 84 118
## 64 ML00067a 84 115 96 94 55 69 58 82
## 794 ML005332a 66 115 79 72 56 35 33 63
## 1601 ML011731a 48 115 113 109 99 65 54 39
## 1771 ML01342a 124 115 135 126 122 157 100 130
## 3393 ML03059a 146 115 205 192 280 104 141 156
## 4470 ML04336a 107 115 131 138 146 124 117 100
## 4679 ML046110a 155 115 154 137 60 93 75 93
## 4792 ML04655a 178 115 82 147 78 55 106 128
## 5718 ML057313a 166 115 134 119 115 145 82 128
## 5787 ML05824a 65 115 96 100 35 54 67 73
## 6304 ML06574a 110 115 132 70 137 69 78 77
## 7678 ML08237a 207 115 120 107 197 141 100 141
## 8342 ML091011a 114 115 123 80 59 75 49 86
## 8463 ML093026a 80 115 138 105 70 49 53 73
## 9488 ML11557a 100 115 74 58 126 94 50 82
## 9629 ML11854a 79 115 104 77 135 100 51 89
## 10421 ML136024a 107 115 120 102 47 44 45 47
## 10481 ML137710a 105 115 106 107 43 76 81 70
## 10760 ML143022a 172 115 128 99 227 144 91 130
## 10780 ML143040a 188 115 160 76 124 167 95 124
## 11867 ML174720a 127 115 140 129 125 131 87 94
## 12272 ML18782a 103 115 137 101 170 119 124 141
## 12485 ML19599a 75 115 93 65 88 91 71 83
## 13360 ML218945a 137 115 173 92 151 93 73 112
## 13450 ML22131a 66 115 69 145 30 39 98 45
## 13516 ML22303a 134 115 138 131 23 59 43 22
## 15262 ML329515a 126 115 126 74 140 113 64 99
## 15833 ML388116a 121 115 131 139 149 123 160 154
## 412 ML00322a 63 114 119 94 94 68 57 76
## 1879 ML014426a 111 114 113 68 69 54 102 75
## 1929 ML015012a 112 114 115 112 126 105 104 100
## 1937 ML01507a 109 114 139 110 165 132 90 102
## 3582 ML032524a 112 114 81 87 85 65 81 72
## 3988 ML03613a 160 114 174 135 136 86 77 103
## 5020 ML049026a 161 114 130 106 273 148 93 130
## 5073 ML04962a 130 114 121 100 157 138 66 96
## 5988 ML062217a 190 114 148 87 114 136 85 100
## 7155 ML07499a 81 114 159 129 70 33 72 74
## 7440 ML078916a 135 114 157 120 94 111 86 112
## 8570 ML094341a 100 114 79 147 148 95 121 103
## 9416 ML11349a 68 114 135 150 5 52 47 45
## 9439 ML114619a 11 114 103 61 10 29 7 13
## 9658 ML12034a 81 114 69 65 109 86 101 102
## 9709 ML120745a 97 114 109 110 123 105 65 80
## 10420 ML136023a 125 114 143 103 121 105 73 101
## 12424 ML19207a 87 114 101 59 87 177 57 64
## 13242 ML217213a 84 114 117 100 142 90 86 72
## 13684 ML23189a 39 114 74 137 24 20 28 19
## 15421 ML343430a 116 114 142 109 206 103 79 115
## 15759 ML375919a 103 114 111 94 137 98 84 102
## 222 ML002124a 200 113 190 165 184 105 80 153
## 463 ML00329a 91 113 110 154 87 69 75 83
## 904 ML006319a 125 113 107 125 128 101 89 76
## 1002 ML007313a 67 113 66 90 57 70 70 59
## 1645 ML012025a 208 113 121 89 207 161 92 154
## 1647 ML012027a 431 113 261 74 136 418 355 309
## 1799 ML01359a 214 113 129 29 1028 348 166 608
## 2935 ML02457a 49 113 83 91 132 81 105 116
## 3062 ML02648a 134 113 204 184 341 191 216 145
## 3100 ML02676a 84 113 174 80 7873 2319 2345 3075
## 4359 ML04125a 150 113 124 90 196 145 90 137
## 5046 ML04935a 53 113 95 70 71 48 30 30
## 6840 ML07286a 151 113 136 110 111 143 87 109
## 6996 ML07343a 114 113 136 97 240 110 82 123
## 7037 ML07397a 105 113 147 145 231 94 118 108
## 7177 ML07522a 114 113 111 122 100 127 95 94
## 7245 ML07609a 101 113 144 120 152 76 85 66
## 7439 ML078915a 123 113 124 94 114 106 95 103
## 7827 ML084416a 178 113 143 109 150 132 98 107
## 8076 ML086620a 174 113 169 122 186 106 90 133
## 8190 ML089211a 81 113 49 100 151 47 66 54
## 9947 ML127018a 123 113 76 64 1294 1074 501 1850
## 10453 ML13713a 140 113 119 96 92 115 86 95
## 11174 ML150011a 74 113 103 135 53 50 48 48
## 11610 ML165810a 69 113 106 70 86 81 83 78
## 12993 ML210036a 129 113 119 99 233 140 110 106
## 13594 ML22602a 120 113 118 103 136 132 103 103
## 15867 ML39321a 182 113 153 93 68 147 60 92
## 15875 ML39334a 165 113 130 155 57 109 75 103
## 121 ML001122a 140 112 92 101 136 127 79 102
## 1011 ML007321a 160 112 110 121 87 119 83 99
## 1244 ML009011a 66 112 135 104 55 58 78 63
## 1556 ML01124a 52 112 120 113 144 64 127 95
## 1749 ML013114a 78 112 111 133 90 71 76 66
## 1825 ML014013a 151 112 111 66 247 128 143 175
## 2766 ML02196a 84 112 94 86 92 85 57 67
## 3160 ML028018a 67 112 100 77 90 58 43 56
## 3382 ML030527a 130 112 165 82 125 111 76 113
## 3463 ML03178a 496 112 208 52 350 289 105 226
## 3627 ML03299a 185 112 139 82 476 353 606 656
## 4466 ML04332a 66 112 99 97 59 63 76 85
## 5384 ML05295a 123 112 116 116 186 174 119 86
## 6436 ML068120a 147 112 136 101 204 139 87 110
## 6892 ML07309a 87 112 212 146 87 55 69 108
## 7816 ML08425a 90 112 89 109 36 58 100 85
## 8210 ML089417a 102 112 146 91 230 114 85 105
## 10359 ML13532a 119 112 131 65 70 121 52 116
## 11498 ML160318a 278 112 217 163 255 263 136 133
## 11576 ML16215a 82 112 88 63 18 144 78 172
## 11651 ML16644a 62 112 56 24 47 76 56 38
## 11876 ML174729a 61 112 143 86 64 131 61 61
## 12138 ML18232a 56 112 110 52 66 119 48 55
## 12148 ML182512a 127 112 122 114 50 123 75 75
## 12861 ML20731a 124 112 156 132 301 253 279 303
## 15695 ML368921a 133 112 121 47 150 120 71 73
## 16216 ML44901a 139 112 97 94 67 102 65 78
## 16288 ML45534a 118 112 64 54 38 56 36 66
## 16340 ML460812a 150 112 201 121 211 130 89 109
## 16355 ML460826a 83 112 101 99 38 46 55 69
## 16404 ML46356a 121 112 149 108 136 104 82 95
## 1117 ML008022a 137 111 189 195 197 119 169 119
## 1728 ML01274a 119 111 88 117 79 111 119 106
## 2469 ML019139a 67 111 118 125 179 79 106 105
## 2680 ML02074a 96 111 103 79 50 42 45 75
## 2776 ML02201a 133 111 128 133 83 123 145 120
## 3009 ML02546a 91 111 154 125 149 157 105 95
## 3413 ML030925a 104 111 105 67 27 87 43 65
## 4932 ML048117a 114 111 91 90 101 73 71 89
## 5224 ML051211a 84 111 102 49 39 66 60 83
## 5925 ML06132a 134 111 135 110 102 100 87 110
## 6316 ML06577a 123 111 116 95 163 130 110 107
## 6573 ML07014a 102 111 86 102 48 89 90 87
## 6641 ML07026a 124 111 123 117 180 148 110 106
## 6804 ML07218a 97 111 169 78 17 18 25 29
## 7531 ML079810a 221 111 150 81 272 141 51 102
## 7943 ML085713a 62 111 116 170 96 33 54 50
## 8603 ML095317a 69 111 65 57 58 39 64 63
## 12786 ML205631a 163 111 167 131 160 127 103 128
## 15960 ML40863a 91 111 101 77 65 64 70 75
## 531 ML00406a 73 110 83 65 39 94 85 80
## 2159 ML016359a 78 110 85 91 115 82 66 68
## 2983 ML025031a 164 110 159 146 86 166 128 115
## 3205 ML02941a 55 110 58 75 123 65 68 67
## 3735 ML033621a 4192 110 1164 10 2482 2871 138 3010
## 5504 ML054426a 62 110 102 116 95 51 65 68
## 6056 ML063318a 70 110 99 77 99 52 67 66
## 6255 ML06551a 59 110 35 33 30 46 43 47
## 6505 ML06908a 74 110 93 97 112 53 77 66
## 7049 ML074217a 59 110 77 92 104 74 99 89
## 7949 ML085719a 105 110 142 123 156 84 88 108
## 11938 ML175618a 241 110 59 29 114 104 40 79
## 12480 ML19594a 146 110 135 113 80 124 99 119
## 12491 ML19676a 70 110 110 83 77 80 72 81
## 13908 ML23958a 70 110 127 87 107 77 74 68
## 13942 ML24171a 80 110 121 111 24 91 110 106
## 15350 ML33827a 79 110 96 143 45 57 70 42
## 15368 ML342212a 80 110 108 140 104 83 115 112
## 15880 ML39541a 42 110 35 77 6 49 80 28
## 16059 ML42334a 114 110 147 144 49 117 91 78
## 349 ML002813a 158 109 131 93 212 165 105 127
## 1275 ML009127a 1084 109 401 77 944 996 98 488
## 1415 ML010127a 126 109 112 94 112 125 120 107
## 1736 ML01283a 98 109 70 91 45 87 53 70
## 3587 ML03256a 118 109 162 105 174 128 86 142
## 4593 ML044910a 129 109 108 112 152 106 107 116
## 7019 ML073720a 231 109 124 115 128 142 104 110
## 7549 ML07992a 127 109 190 181 192 159 139 156
## 7626 ML082010a 109 109 95 185 108 108 120 64
## 8112 ML08712a 101 109 79 112 115 68 56 61
## 9099 ML104633a 84 109 101 65 51 51 32 64
## 9384 ML11271a 107 109 133 141 140 80 91 103
## 9674 ML120713a 87 109 43 112 91 58 75 81
## 10781 ML143041a 97 109 100 105 268 81 114 89
## 12641 ML20027a 79 109 114 113 51 78 64 66
## 14795 ML293112a 104 109 124 92 39 108 53 68
## 15483 ML35062a 168 109 163 70 130 111 64 104
## 15701 ML368927a 169 109 173 185 191 176 250 222
## 15921 ML398341a 134 109 135 93 150 99 57 102
## 605 ML004611a 30 108 12 13 0 7 5 34
## 982 ML00698a 137 108 82 40 364 162 54 88
## 2275 ML017713a 149 108 98 75 181 125 147 150
## 2744 ML02151a 80 108 101 111 57 50 74 103
## 3352 ML03041a 65 108 97 61 41 27 31 41
## 3737 ML033623a 105 108 134 111 89 105 82 121
## 3994 ML03619a 134 108 114 84 94 71 73 97
## 4410 ML042714a 58 108 66 76 46 61 70 57
## 5006 ML049013a 96 108 88 85 63 77 67 95
## 5729 ML05733a 83 108 136 104 161 82 129 94
## 7042 ML074210a 85 108 87 84 93 60 77 63
## 7052 ML07421a 169 108 120 100 130 133 76 107
## 7053 ML074220a 116 108 138 133 80 81 111 167
## 7094 ML07429a 71 108 87 104 63 70 71 71
## 7096 ML07432a 64 108 142 102 153 54 71 66
## 7489 ML07922a 141 108 110 99 160 126 115 119
## 8144 ML08824a 86 108 20 27 21 106 21 59
## 8475 ML093037a 70 108 135 56 37 31 15 19
## 8773 ML098311a 132 108 101 107 72 100 85 75
## 9166 ML10593a 47 108 61 130 88 58 119 48
## 10178 ML13092a 95 108 99 73 183 107 117 98
## 10243 ML13164a 79 108 91 108 118 79 65 74
## 10660 ML141720a 126 108 150 123 157 104 101 105
## 12437 ML193214a 193 108 146 77 267 157 64 162
## 13044 ML21316a 157 108 121 68 139 96 91 129
## 13379 ML219012a 147 108 119 98 71 45 77 98
## 13869 ML23831a 131 108 115 89 108 73 99 122
## 14626 ML279829a 28 108 14 108 66 60 51 43
## 14627 ML27982a 51 108 90 31 2 0 0 0
## 15258 ML329511a 178 108 150 117 137 150 99 111
## 15554 ML35309a 49 108 72 73 42 51 78 62
## 16274 ML45524a 99 108 92 72 131 112 77 74
## 16332 ML45845a 62 108 82 82 141 91 116 102
## 62 ML00065a 129 107 119 110 38 62 51 72
## 118 ML00111a 83 107 131 112 114 124 82 85
## 1875 ML014422a 100 107 99 86 129 69 97 97
## 2160 ML01635a 49 107 58 34 53 41 43 38
## 4091 ML038034a 116 107 92 76 108 85 64 89
## 4623 ML045220a 5969 107 1468 1 3397 2763 205 2432
## 4741 ML04639a 112 107 171 178 187 147 158 101
## 5459 ML05369a 83 107 116 162 46 67 52 70
## 5553 ML055024a 57 107 54 130 91 54 61 48
## 5811 ML059010a 91 107 128 163 127 211 265 227
## 6538 ML06915a 62 107 37 11 0 17 1 11
## 6775 ML07134a 168 107 130 130 74 128 84 121
## 7160 ML07514a 131 107 138 133 114 71 90 62
## 8051 ML086441a 314 107 232 93 295 172 67 71
## 9471 ML11548a 86 107 123 108 123 97 70 81
## 10159 ML13051a 113 107 114 84 122 123 95 102
## 10228 ML13118a 128 107 140 110 122 117 91 93
## 11080 ML14894a 72 107 97 63 58 64 73 70
## 11424 ML15462a 60 107 126 175 26 29 50 40
## 11969 ML17722a 35 107 0 43 202 24 54 112
## 12516 ML198514a 123 107 150 126 133 155 119 126
## 12542 ML19941a 117 107 156 34 138 119 34 111
## 14390 ML271522a 99 107 104 111 120 79 67 85
## 14617 ML279820a 185 107 119 118 106 142 94 118
## 14777 ML289711a 91 107 85 111 95 85 69 83
## 15700 ML368926a 166 107 173 49 167 201 144 208
## 16065 ML42441a 78 107 106 87 92 83 73 82
## 1543 ML01101a 116 106 115 106 131 89 75 100
## 1992 ML015616a 132 106 90 63 134 118 73 116
## 2540 ML019419a 95 106 106 84 130 94 69 81
## 3088 ML02663a 23 106 116 62 1177 1963 2152 2371
## 4521 ML04384a 114 106 107 74 84 81 77 80
## 4680 ML046111a 80 106 95 93 154 102 68 68
## 5322 ML05177a 128 106 122 83 126 101 58 106
## 5377 ML05265a 75 106 88 87 92 56 69 78
## 5525 ML054910a 98 106 113 103 155 111 64 83
## 5601 ML05603a 121 106 92 117 92 72 96 88
## 6735 ML071150a 109 106 93 113 157 127 137 146
## 6795 ML07201a 240 106 174 81 255 147 63 138
## 6941 ML07324a 173 106 145 147 115 127 106 127
## 6986 ML073411a 54 106 100 73 107 78 63 68
## 7523 ML079734a 74 106 150 80 36 90 85 67
## 7897 ML085026a 235 106 157 73 129 139 81 172
## 7905 ML085033a 103 106 152 114 119 135 86 113
## 8039 ML086430a 128 106 145 130 118 77 92 112
## 8704 ML096922a 110 106 121 123 95 114 71 83
## 8916 ML102222a 107 106 124 117 56 83 61 72
## 10102 ML129320a 74 106 104 127 76 54 69 63
## 10534 ML13837a 124 106 85 126 110 91 102 144
## 11239 ML15155a 78 106 82 137 47 32 60 49
## 11584 ML16352a 46 106 149 160 99 81 130 33
## 12969 ML210014a 135 106 141 89 138 92 77 72
## 13984 ML24881a 19 106 34 9 348 40 14 14
## 14473 ML274433a 45 106 33 71 47 61 56 61
## 15010 ML310324a 94 106 97 70 103 75 75 61
## 15331 ML33428a 91 106 122 82 138 59 62 80
## 130 ML00114a 77 105 97 52 125 223 275 210
## 1167 ML00831a 107 105 105 92 20 92 62 93
## 1567 ML011610a 82 105 95 116 106 89 91 78
## 2649 ML02013a 49 105 114 121 8 13 9 15
## 3475 ML03195a 200 105 106 99 62 54 39 56
## 3523 ML032316a 129 105 98 84 41 101 70 80
## 3688 ML03324a 92 105 97 76 111 102 104 136
## 3746 ML03365a 138 105 136 75 118 118 70 121
## 3755 ML03393a 106 105 60 109 128 95 81 95
## 3942 ML03561a 97 105 117 60 63 46 34 91
## 4911 ML047944a 67 105 73 67 75 76 94 89
## 6799 ML07213a 175 105 569 125 48 875 204 177
## 6818 ML07263a 148 105 136 109 195 121 86 90
## 7085 ML07424a 149 105 162 103 164 97 132 147
## 8025 ML086418a 88 105 69 191 181 179 158 80
## 8542 ML094316a 101 105 134 141 163 150 106 121
## 9061 ML104342a 89 105 112 74 101 63 63 74
## 11219 ML15049a 242 105 176 198 1078 825 781 1038
## 11411 ML154525a 47 105 77 49 62 65 52 64
## 11781 ML170516a 32 105 74 56 80 34 40 19
## 11824 ML17341a 66 105 78 91 52 54 45 39
## 11892 ML174743a 44 105 113 112 219 184 205 109
## 12076 ML181723a 47 105 115 73 77 81 118 61
## 12968 ML210013a 110 105 145 66 139 50 45 62
## 14839 ML296210a 146 105 121 69 126 130 68 78
## 15145 ML322212a 39 105 63 24 1 0 0 2
## 15227 ML327434a 60 105 98 89 78 61 63 65
## 15362 ML33988a 94 105 77 71 118 80 80 65
## 1218 ML008721a 74 104 95 98 143 36 44 35
## 1750 ML013115a 91 104 116 96 103 98 128 135
## 2053 ML015740a 137 104 131 108 67 114 84 97
## 2182 ML016711a 99 104 62 59 16 9 9 7
## 3093 ML02668a 3 104 88 79 59 0 53 1
## 4184 ML039719a 60 104 75 58 98 71 53 59
## 4324 ML040715a 88 104 76 45 103 76 91 50
## 4331 ML040721a 4 104 9 0 0 2 1 0
## 4956 ML048213a 126 104 92 75 108 86 95 98
## 5160 ML05076a 190 104 186 155 110 120 116 142
## 5347 ML05207a 47 104 84 72 30 50 35 39
## 5941 ML061521a 104 104 131 155 106 136 113 81
## 6181 ML064928a 77 104 78 82 59 60 71 93
## 6762 ML071315a 111 104 72 86 149 95 155 160
## 7267 ML07636a 116 104 128 115 179 142 70 97
## 9786 ML12343a 141 104 86 111 195 121 112 102
## 9991 ML12821a 97 104 141 115 46 104 67 72
## 10269 ML13178a 117 104 147 151 96 50 137 111
## 10415 ML136019a 82 104 102 108 142 126 80 87
## 11351 ML154161a 78 104 114 73 132 59 109 69
## 11469 ML159714a 50 104 98 89 55 72 49 49
## 11738 ML16904a 259 104 93 356 154 472 333 704
## 11959 ML177210a 1142 104 497 47 692 670 81 313
## 12369 ML190610a 94 104 104 75 133 83 53 87
## 14051 ML25745a 125 104 90 74 95 73 47 71
## 14601 ML27965a 311 104 140 50 372 344 245 350
## 231 ML002132a 116 103 112 96 141 88 70 91
## 346 ML002810a 65 103 75 85 87 76 61 69
## 2557 ML019812a 69 103 124 37 76 46 27 63
## 3351 ML030419a 287 103 147 93 208 236 83 180
## 3540 ML032331a 126 103 95 98 185 169 117 91
## 3855 ML034649b 96 103 95 102 199 118 240 203
## 4703 ML046313a 173 103 197 119 130 115 83 105
## 6099 ML06365a 660 103 423 19 596 439 91 236
## 6106 ML063911a 115 103 85 109 120 93 68 84
## 6397 ML067125a 190 103 155 128 138 146 136 187
## 6953 ML073260a 862 103 438 1 2014 683 251 890
## 7252 ML076315a 125 103 84 83 162 131 104 99
## 7356 ML077628a 75 103 80 97 74 74 62 78
## 7571 ML08054a 84 103 136 102 157 85 113 94
## 7708 ML082722a 133 103 105 86 55 70 94 104
## 8186 ML08917a 92 103 106 104 51 103 41 59
## 9423 ML11357a 114 103 97 93 73 67 81 81
## 10065 ML128613a 91 103 88 82 132 88 79 79
## 10736 ML14252a 115 103 98 103 158 123 95 101
## 11083 ML14897a 153 103 126 75 42 25 22 41
## 12851 ML20683a 98 103 82 127 132 64 52 87
## 13083 ML214328a 91 103 95 101 100 97 80 90
## 13362 ML218947a 68 103 108 118 86 68 107 69
## 13611 ML22675a 207 103 150 183 2685 1515 2087 2151
## 13661 ML23062a 101 103 76 78 18 71 44 43
## 14597 ML279622a 109 103 101 107 73 132 85 87
## 14640 ML279841a 134 103 112 72 30 179 78 72
## 15605 ML358816a 145 103 161 96 148 137 97 119
## 379 ML003023a 111 102 115 155 247 84 163 115
## 1206 ML008710a 57 102 99 72 93 45 59 48
## 1502 ML010618a 87 102 102 94 95 94 80 81
## 2238 ML017415a 106 102 118 100 80 96 72 71
## 2565 ML01982a 1524 102 416 0 1362 953 410 1425
## 3120 ML02738a 95 102 95 77 79 95 72 55
## 3911 ML03509a 62 102 90 43 1964 893 1028 1401
## 4029 ML037010a 87 102 124 90 105 108 54 95
## 4354 ML04111a 37 102 47 50 48 49 46 20
## 4616 ML045214a 102 102 94 78 106 85 79 82
## 6215 ML06495a 268 102 360 161 608 1114 681 1234
## 6564 ML06976a 106 102 104 84 137 127 163 136
## 7095 ML07431a 88 102 164 109 363 427 462 568
## 7323 ML07741a 32 102 91 55 51 54 38 53
## 7867 ML084810a 73 102 103 69 66 69 86 75
## 7918 ML085213a 50 102 50 53 2075 2031 2619 2325
## 8377 ML09128a 107 102 137 85 93 166 91 80
## 9824 ML124223a 138 102 76 121 57 110 94 114
## 10062 ML128610a 80 102 110 92 230 101 122 141
## 10841 ML145411a 102 102 133 82 127 102 74 93
## 11566 ML16138a 68 102 95 65 49 24 23 29
## 11741 ML16907a 1207 102 543 9 826 888 106 374
## 12043 ML181012a 111 102 136 170 100 86 90 100
## 12999 ML21006a 125 102 120 72 90 106 76 104
## 14104 ML258213a 162 102 192 84 114 107 55 165
## 15741 ML37361a 65 102 124 105 79 102 169 114
## 16171 ML43587a 664 102 66 412 4126 8800 24374 23264
## 16469 ML47561a 21 102 13 25 18 35 15 17
## 1927 ML015010a 63 101 78 59 70 46 52 54
## 2685 ML02079a 90 101 111 104 115 89 142 111
## 2813 ML022416a 119 101 110 93 115 89 79 83
## 3799 ML03439a 87 101 95 62 25 56 82 88
## 3946 ML03571a 83 101 62 87 39 38 56 81
## 4395 ML04217a 125 101 106 77 165 141 76 105
## 4714 ML046323a 24 101 89 127 49 16 54 17
## 4722 ML046330a 76 101 91 62 48 56 52 64
## 5754 ML05772a 122 101 86 101 70 63 65 69
## 5836 ML05927a 416 101 161 6 115 142 36 115
## 6323 ML06592a 43 101 52 52 43 55 52 28
## 6570 ML07011a 82 101 77 69 54 87 61 66
## 6576 ML070210a 149 101 150 114 93 104 86 104
## 9032 ML104316a 113 101 132 73 134 100 74 104
## 12234 ML18553a 144 101 133 87 35 122 50 87
## 12398 ML19123a 171 101 175 82 177 142 80 134
## 12512 ML198510a 80 101 82 87 75 79 73 77
## 12582 ML200216a 98 101 101 106 91 113 89 77
## 12839 ML206417a 225 101 160 85 206 110 37 99
## 13048 ML21331a 122 101 239 107 150 110 91 79
## 13218 ML21661a 117 101 125 156 17 75 41 55
## 14067 ML257621a 22 101 109 31 145 99 54 44
## 303 ML002610a 40 100 75 76 79 23 48 44
## 465 ML003311a 45 100 40 3 25 2 16 49
## 1819 ML01385a 215 100 109 10 50 61 23 81
## 2217 ML017315a 64 100 88 54 185 59 86 82
## 2965 ML025015a 92 100 99 80 97 122 74 102
## 4397 ML04219a 131 100 98 70 174 97 60 101
## 4486 ML043510a 90 100 103 144 121 82 112 70
## 5737 ML057611a 91 100 103 109 72 58 73 78
## 6209 ML064953a 150 100 283 315 51 163 135 208
## 6360 ML067013a 87 100 91 35 75 67 41 87
## 6646 ML070274a 88 100 64 73 66 63 69 75
## 8515 ML093522a 246 100 260 328 292 236 195 211
## 8605 ML095319a 80 100 108 123 189 89 115 103
## 10500 ML13783a 81 100 65 96 106 39 73 67
## 11482 ML15992a 67 100 136 117 258 166 232 188
## 11516 ML16081a 39 100 47 83 40 65 70 37
## 12836 ML206414a 93 100 87 132 131 68 103 71
## 13725 ML233326a 40 100 76 49 606 1038 993 1110
## 13742 ML234016a 122 100 344 64 415 398 864 383
## 14192 ML261712a 78 100 109 71 175 80 68 109
## 15564 ML35384a 45 100 65 62 90 33 45 45
## 16444 ML47131a 108 100 172 164 168 142 163 88
## 304 ML002611a 84 99 108 67 82 97 65 65
## 325 ML002630a 73 99 68 72 128 72 96 84
## 1067 ML00743a 129 99 92 81 100 84 65 102
## 1254 ML00907a 47 99 102 131 103 55 59 50
## 2195 ML01673a 173 99 90 195 114 96 109 93
## 2260 ML01743a 73 99 99 78 193 76 136 107
## 3076 ML02652a 104 99 119 96 148 112 79 73
## 4093 ML038036a 97 99 134 56 169 87 46 130
## 4240 ML040030a 120 99 122 112 155 98 122 132
## 4831 ML04711a 71 99 132 100 136 94 74 92
## 5247 ML05131a 90 99 102 75 37 64 48 70
## 5611 ML056516a 579 99 196 13 492 300 38 179
## 5868 ML059814a 102 99 91 92 154 95 87 63
## 6867 ML073031a 97 99 127 96 99 76 111 101
## 7864 ML08451a 132 99 108 131 34 75 71 90
## 8103 ML087111a 7 99 3 55 53 70 57 5
## 8181 ML08912a 56 99 77 115 32 32 52 37
## 8959 ML10226a 142 99 133 98 345 95 63 143
## 9286 ML10909a 101 99 80 70 66 77 78 97
## 10847 ML14545a 151 99 147 58 198 149 73 123
## 11203 ML150416a 0 99 31 1 6 22 0 0
## 12697 ML20302a 64 99 42 3191 2081 46 2692 36
## 12895 ML20795a 62 99 81 96 70 45 46 48
## 13484 ML222510a 2006 99 615 6 2312 1057 484 1781
## 13636 ML22781a 109 99 66 42 97 101 26 90
## 14461 ML274422a 87 99 101 82 178 67 74 109
## 14469 ML27442a 94 99 80 62 89 35 52 98
## 15297 ML32997a 204 99 133 77 30 129 69 86
## 15943 ML402918a 126 99 113 106 47 91 57 67
## 330 ML002635a 94 98 109 85 37 91 62 74
## 414 ML003231a 90 98 81 97 88 67 106 81
## 2208 ML01723a 107 98 108 123 71 148 113 100
## 2536 ML019415a 214 98 141 88 218 162 81 131
## 2877 ML02335a 82 98 93 57 155 98 143 137
## 3028 ML026010a 72 98 183 87 126 74 83 87
## 4079 ML038023a 146 98 128 78 180 126 85 78
## 6313 ML065758a 156 98 105 82 149 91 67 105
## 7698 ML082713a 90 98 108 87 94 88 72 79
## 8075 ML08661a 80 98 71 89 4 49 52 36
## 8792 ML098610a 96 98 139 119 186 126 134 107
## 9898 ML12564a 66 98 61 73 50 45 58 63
## 10472 ML13761a 274 98 147 81 173 188 68 130
## 11209 ML150421a 98 98 112 113 75 80 91 77
## 11335 ML154147a 66 98 140 154 31 71 73 58
## 11701 ML167048a 62 98 82 49 95 98 69 53
## 11927 ML17504a 86 98 98 116 313 1947 3241 975
## 12422 ML19205a 90 98 84 70 90 83 49 60
## 13774 ML234512a 197 98 318 24 19 70 29 146
## 14285 ML267517a 59 98 28 62 26 40 36 51
## 14455 ML274417a 71 98 94 72 185 139 93 163
## 14463 ML274424a 61 98 48 51 92 75 50 85
## 14908 ML305517a 128 98 107 93 71 57 75 100
## 15140 ML32217a 103 98 111 80 143 98 67 65
## 307 ML002614a 87 97 137 101 153 108 76 76
## 528 ML00403a 573 97 273 94 355 339 95 221
## 1424 ML01014a 100 97 75 72 56 79 55 71
## 3256 ML02973a 93 97 81 85 87 60 90 56
## 6005 ML062232a 55 97 51 72 23 23 43 44
## 6022 ML06229a 115 97 145 155 66 111 92 115
## 7017 ML073719a 126 97 87 91 50 68 76 88
## 7497 ML079710a 111 97 105 82 160 82 73 76
## 7540 ML07982a 124 97 131 122 163 124 101 101
## 7830 ML084419a 161 97 163 57 113 211 53 75
## 8395 ML091716a 121 97 99 101 103 106 96 91
## 8445 ML09269a 122 97 101 104 241 89 85 72
## 9445 ML11462a 88 97 71 101 71 50 73 73
## 11280 ML1541117a 115 97 129 99 73 53 69 75
## 11404 ML154519a 123 97 184 137 192 143 109 104
## 11582 ML16271a 3 97 0 152 3 127 87 0
## 12042 ML181011a 97 97 130 197 97 82 82 83
## 12226 ML18551a 86 97 102 69 22 95 47 64
## 15089 ML31952a 126 97 96 97 149 137 60 98
## 209 ML002112a 161 96 210 127 109 54 40 47
## 242 ML00215a 94 96 105 65 100 78 71 95
## 524 ML00394a 116 96 113 71 84 74 42 76
## 2128 ML016330a 731 96 361 15 407 262 58 122
## 2330 ML01793a 59 96 56 53 22 40 37 34
## 3692 ML03325a 139 96 73 117 165 75 103 125
## 4532 ML044113a 140 96 88 61 97 167 75 102
## 4603 ML04491a 61 96 55 50 1 6 0 9
## 5558 ML05503a 68 96 107 84 96 107 105 101
## 5709 ML05712a 66 96 99 70 43 45 35 44
## 6543 ML06931a 78 96 0 88 161 128 45 57
## 6668 ML070827a 69 96 102 82 49 84 112 75
## 6827 ML072814a 65 96 83 70 133 94 123 127
## 7981 ML08581a 32 96 158 50 45 28 55 37
## 9263 ML10892a 127 96 101 82 147 115 65 113
## 9694 ML120731a 92 96 117 94 131 71 70 83
## 10070 ML128618a 64 96 122 93 27 69 56 60
## 10528 ML138323a 97 96 151 195 307 219 327 412
## 10750 ML143013a 56 96 94 74 16 18 35 29
## 14692 ML282515a 78 96 130 71 52 74 61 66
## 15309 ML33081a 58 96 68 79 48 36 63 44
## 15742 ML37362a 75 96 92 86 70 61 119 86
## 529 ML00404a 95 95 81 75 68 111 133 98
## 1181 ML00837a 70 95 92 111 157 72 82 68
## 1486 ML010539a 63 95 78 82 17 58 47 54
## 4985 ML048621a 88 95 88 27 3 52 29 31
## 6648 ML07028a 96 95 103 111 107 108 163 216
## 7944 ML085714a 89 95 99 148 325 183 333 237
## 8205 ML089412a 53 95 54 60 61 35 38 32
## 10274 ML132012a 75 95 71 90 25 51 31 20
## 11849 ML17404a 96 95 94 76 118 105 59 68
## 11914 ML174763a 64 95 74 70 16 42 106 66
## 14802 ML29311a 89 95 96 74 113 89 61 68
## 15052 ML311637a 65 95 49 30 22 45 13 37
## 15213 ML327421a 78 95 54 46 48 71 39 60
## 15487 ML351712a 116 95 124 98 246 111 107 99
## 1407 ML01011a 19 94 36 47 22 30 17 10
## 1816 ML01382a 122 94 97 85 154 92 101 92
## 1943 ML015113a 92 94 75 69 85 74 58 64
## 2224 ML017321a 86 94 92 75 74 70 59 76
## 2468 ML019138a 117 94 142 123 197 153 186 200
## 4349 ML04075a 96 94 72 63 112 105 59 69
## 4386 ML042114a 98 94 83 65 84 82 104 94
## 4460 ML043317a 64 94 94 91 2724 1099 1490 1083
## 5633 ML05676a 46 94 109 142 13 13 36 23
## 5776 ML05802a 71 94 97 235 89 76 140 92
## 6172 ML06491a 34 94 79 35 189 90 112 100
## 6526 ML069128a 105 94 92 79 131 67 87 97
## 6529 ML069130a 178 94 109 66 85 104 67 112
## 7143 ML074914a 97 94 69 45 121 92 88 98
## 7418 ML078811a 135 94 103 85 153 134 60 88
## 7694 ML08269a 82 94 110 143 226 110 175 103
## 9115 ML10468a 287 94 251 204 397 245 165 251
## 9381 ML11241a 75 94 74 49 56 42 55 67
## 9422 ML11356a 223 94 106 99 224 67 57 195
## 10451 ML13711a 103 94 77 56 111 77 75 69
## 11249 ML15197a 123 94 96 74 32 50 100 89
## 11943 ML17565a 65 94 131 77 89 225 297 164
## 12332 ML18937a 44 94 84 25 51 67 36 48
## 15755 ML375915a 73 94 52 35 42 41 29 53
## 16138 ML435820a 239 94 153 62 178 191 87 190
## 16518 ML49652a 80 94 80 43 68 29 33 57
## 329 ML002634a 66 93 93 75 58 65 70 49
## 751 ML005214a 72 93 101 23 214 107 143 214
## 1724 ML012715a 72 93 89 88 82 60 72 62
## 2412 ML01814a 98 93 104 126 76 65 102 89
## 2507 ML019229a 91 93 96 57 106 71 56 59
## 2917 ML02445a 109 93 103 99 76 77 102 104
## 3442 ML03136a 11 93 5 3 33 13 3 8
## 3464 ML03179a 78 93 79 49 44 97 43 45
## 5017 ML049023a 101 93 148 147 19 30 27 39
## 5710 ML05713a 128 93 88 77 100 61 132 116
## 7157 ML07511a 132 93 99 207 120 96 123 137
## 7335 ML07757a 198 93 103 111 154 129 98 100
## 7599 ML08093a 1057 93 354 35 402 448 51 205
## 9060 ML104341a 82 93 147 119 18 67 81 57
## 9192 ML106622a 61 93 81 81 1533 804 1131 1288
## 9261 ML108913a 91 93 85 69 83 54 54 61
## 9541 ML11618a 128 93 83 26 224 130 285 167
## 9708 ML120744a 91 93 107 82 170 97 91 112
## 9987 ML128216a 95 93 89 78 25 71 41 58
## 11141 ML149644a 92 93 115 105 90 80 67 51
## 12143 ML18237a 102 93 80 88 119 82 90 79
## 12236 ML18555a 49 93 121 128 46 124 66 52
## 12951 ML209115a 88 93 79 62 121 117 77 89
## 13657 ML22974a 48 93 102 90 676 420 728 629
## 14302 ML267917a 563 93 290 11 290 406 51 148
## 14595 ML279620a 118 93 95 122 148 98 93 104
## 14629 ML279831a 62 93 73 66 18 30 25 31
## 14830 ML29531a 19 93 87 14 42 59 9 10
## 15060 ML31171a 126 93 138 86 76 116 76 64
## 15079 ML31702a 90 93 70 100 76 77 66 73
## 2533 ML019412a 91 92 129 97 78 64 58 76
## 2911 ML024410a 88 92 141 119 61 80 58 55
## 3101 ML02681a 22 92 26 47 15 25 10 14
## 3119 ML02737a 55 92 69 160 75 33 82 81
## 3166 ML02804a 81 92 70 67 100 52 86 89
## 3359 ML03045a 139 92 107 97 247 128 204 180
## 5490 ML054413a 60 92 72 74 105 60 61 56
## 5867 ML059813a 88 92 91 104 87 65 53 67
## 7260 ML076322a 128 92 126 82 56 132 62 88
## 7460 ML078934a 67 92 70 101 62 38 66 48
## 7791 ML08384a 62 92 77 66 55 58 63 38
## 8111 ML08711a 134 92 78 138 54 44 66 78
## 10039 ML128435a 67 92 87 61 89 78 56 68
## 10890 ML145838a 34 92 79 41 54 21 46 58
## 10900 ML14588a 66 92 127 82 3 35 45 37
## 10920 ML14658a 99 92 103 89 110 68 78 89
## 11110 ML149616a 50 92 89 77 105 64 114 74
## 11895 ML174746a 46 92 48 75 81 64 47 50
## 12063 ML181711a 62 92 91 100 65 30 39 69
## 13920 ML23994a 110 92 98 97 157 96 93 113
## 14191 ML261711a 113 92 104 101 30 142 104 71
## 14782 ML28974a 93 92 123 43 41 112 122 137
## 729 ML005128a 76 91 139 108 13 113 83 68
## 959 ML006923a 86 91 90 75 127 71 51 78
## 1806 ML01361a 38 91 145 102 57 53 66 43
## 2803 ML02236a 167 91 133 121 32 106 51 73
## 2942 ML02484a 86 91 110 84 97 70 34 53
## 3154 ML028012a 113 91 95 57 127 94 98 102
## 5023 ML04903a 85 91 76 74 79 73 74 78
## 5212 ML050921a 91 91 102 87 21 90 52 43
## 5798 ML05853a 921 91 494 38 370 567 81 239
## 6024 ML06251a 247 91 94 27 128 64 28 138
## 6634 ML070263a 87 91 111 56 131 99 51 61
## 6747 ML071161a 62 91 88 125 129 63 107 81
## 6877 ML073040a 88 91 99 130 100 60 47 52
## 7861 ML08447a 116 91 57 48 127 153 72 113
## 8245 ML08979a 77 91 156 74 50 64 87 90
## 8876 ML10105a 94 91 73 64 63 87 44 37
## 9308 ML110511a 48 91 78 118 66 60 70 57
## 10098 ML129317a 207 91 160 117 211 153 104 103
## 11173 ML150010a 361 91 164 100 173 254 93 145
## 11303 ML154118a 111 91 109 81 51 80 76 67
## 12182 ML184412a 99 91 117 104 58 98 57 80
## 13238 ML21699a 1502 91 662 17 1100 1306 61 713
## 13497 ML22262a 45 91 72 31 61 73 22 46
## 13776 ML234514a 85 91 78 156 202 128 151 116
## 15241 ML327447a 64 91 69 37 31 42 21 40
## 15845 ML388127a 104 91 107 99 104 108 159 92
## 16455 ML475512a 104 91 179 109 60 104 58 59
## 16529 ML50012a 43 91 86 384 58 24 238 30
## 790 ML005329a 181 90 68 62 148 185 244 161
## 1245 ML009012a 71 90 75 63 47 51 44 53
## 1290 ML009140a 71 90 79 78 45 63 38 67
## 5417 ML05341a 112 90 108 52 99 90 75 91
## 5589 ML055916a 89 90 106 63 124 69 61 79
## 6579 ML070213a 57 90 76 79 61 46 39 44
## 7532 ML079811a 28 90 54 37 42 39 81 56
## 7778 ML08372a 121 90 91 60 84 92 73 73
## 8415 ML09251a 89 90 118 118 66 93 81 96
## 8506 ML093514a 43 90 48 64 138 76 61 62
## 9775 ML12322a 94 90 107 99 59 79 62 75
## 10917 ML14655a 113 90 102 92 71 65 67 62
## 11780 ML170515a 32 90 48 43 49 17 37 27
## 12790 ML205635a 67 90 120 103 127 86 64 65
## 12980 ML210024a 107 90 57 77 300 173 193 209
## 13301 ML218825a 41 90 50 68 112 58 58 47
## 13322 ML218910a 66 90 44 35 29 34 10 51
## 13589 ML22527a 97 90 158 97 6 53 68 71
## 13795 ML234531a 96 90 110 92 132 86 114 127
## 14599 ML27963a 104 90 67 92 107 90 90 75
## 14953 ML306122a 52 90 103 10 155 34 11 51
## 15804 ML38141a 89 90 150 146 85 103 94 92
## 363 ML00294a 113 89 93 89 141 80 77 87
## 629 ML00482a 97 89 71 70 78 66 62 57
## 1703 ML012516a 136 89 130 65 116 86 81 90
## 1770 ML01341a 73 89 108 60 124 106 53 103
## 2711 ML021127a 33 89 144 87 151 45 74 35
## 3039 ML02611a 139 89 109 80 126 103 68 67
## 4878 ML047914a 75 89 52 48 114 84 50 82
## 4929 ML048114a 92 89 113 61 133 86 39 95
## 5095 ML04972a 149 89 111 61 121 143 72 95
## 6377 ML06706a 88 89 105 63 17 76 61 38
## 6642 ML070270a 26 89 232 83 66 83 45 18
## 7003 ML07351a 116 89 117 62 197 119 87 100
## 7632 ML08201a 54 89 65 78 45 80 70 54
## 9248 ML10805a 49 89 69 63 107 59 51 44
## 9390 ML113410a 84 89 84 58 80 50 61 81
## 9590 ML116916a 344 89 153 428 2140 2460 3686 2869
## 10093 ML129312a 128 89 94 69 122 93 54 96
## 10802 ML14394a 103 89 120 103 98 101 89 79
## 11776 ML170511a 441 89 147 492 657 572 198 1192
## 12945 ML20899a 81 89 104 120 88 72 48 64
## 14134 ML258240a 55 89 117 130 43 112 145 143
## 14649 ML27987a 46 89 75 93 10 24 29 23
## 15526 ML35174a 56 89 85 132 74 41 58 53
## 15815 ML38471a 7 89 101 124 26 38 29 3
## 16223 ML44971a 75 89 90 60 81 77 55 70
## 256 ML002219a 79 88 51 45 83 56 91 91
## 334 ML002639a 28 88 74 138 55 59 61 48
## 1001 ML007312a 60 88 96 60 75 73 55 47
## 1440 ML010318a 140 88 128 117 53 67 51 83
## 1587 ML011719a 74 88 60 71 47 50 39 64
## 2886 ML02391a 2 88 60 13 56 7 9 7
## 3377 ML030522a 59 88 141 36 832 430 435 615
## 3651 ML033216a 89 88 84 81 133 81 48 87
## 4414 ML042718a 52 88 58 32 59 60 57 62
## 5545 ML055017a 72 88 81 76 100 34 49 39
## 5955 ML06165a 66 88 100 81 105 101 74 74
## 5993 ML062221a 109 88 110 66 11 75 47 43
## 7088 ML074252a 345 88 155 652 742 680 684 1464
## 8136 ML08752a 77 88 83 60 95 72 38 79
## 8211 ML089418a 32 88 122 122 40 18 51 24
## 8481 ML093042a 186 88 93 55 217 129 73 165
## 8822 ML09961a 21 88 4 34 67 49 28 37
## 9483 ML11552a 2 88 42 0 0 65 0 5
## 12529 ML199112a 76 88 154 101 71 56 127 101
## 13935 ML24141a 101 88 116 100 29 98 53 54
## 14121 ML258229a 69 88 60 63 83 46 60 85
## 14321 ML26854a 10 88 57 48 37 99 26 11
## 14698 ML282520a 71 88 33 23 44 17 44 29
## 15711 ML36897a 128 88 95 104 109 140 77 102
## 16424 ML46655a 104 88 79 68 76 98 43 53
## 68 ML000711a 71 87 85 60 142 57 67 76
## 597 ML00453a 115 87 123 63 74 64 54 76
## 698 ML005028a 38 87 82 79 15 18 25 25
## 1779 ML013510a 29 87 94 174 123 102 153 93
## 2063 ML01574a 74 87 90 103 60 75 49 81
## 2110 ML016314a 100 87 118 78 133 101 75 68
## 5842 ML05961a 44 87 61 72 64 34 42 42
## 6696 ML071115a 116 87 100 63 105 80 48 83
## 7859 ML08445a 40 87 114 60 66 52 87 41
## 8130 ML08725a 89 87 67 55 61 81 54 61
## 8384 ML09146a 24 87 36 78 116 78 226 41
## 8755 ML09754a 67 87 77 75 99 49 95 91
## 9240 ML108019a 117 87 105 95 57 76 61 63
## 10993 ML148525a 88 87 78 76 48 56 60 71
## 11925 ML17502a 89 87 77 165 680 2800 4775 1607
## 11952 ML17594a 87 87 96 75 170 74 55 64
## 12189 ML184419a 826 87 247 49 276 587 189 331
## 13272 ML21806a 65 87 71 73 124 76 79 57
## 16212 ML44781a 34 87 53 50 13 5 24 20
## 358 ML00288a 140 86 98 115 176 95 63 101
## 536 ML00415a 108 86 99 112 56 91 69 66
## 1078 ML00764a 62 86 36 22 9 7 10 15
## 1169 ML008321a 16 86 21 33 5 28 40 18
## 1648 ML012028a 123 86 106 98 110 103 86 75
## 2659 ML02031a 188 86 125 116 207 116 58 125
## 3362 ML03048a 105 86 66 63 156 61 78 77
## 3703 ML033413a 103 86 120 93 162 123 92 108
## 4786 ML04651a 56 86 79 126 55 56 48 42
## 6134 ML06411a 41 86 42 36 41 19 31 31
## 6361 ML067014a 39 86 36 49 78 32 56 43
## 6362 ML067015a 33 86 62 71 63 38 90 55
## 6888 ML07305a 114 86 118 77 130 93 88 93
## 7307 ML07721a 60 86 62 45 57 39 41 80
## 8835 ML09988a 56 86 80 70 111 36 66 80
## 10004 ML128231a 23 86 86 91 8 10 18 18
## 10461 ML13722a 97 86 43 29 175 277 616 220
## 11496 ML160316a 131 86 108 68 82 106 53 76
## 11504 ML160323a 40 86 115 94 5 4 7 5
## 11572 ML16211a 20 86 36 38 11 9 11 7
## 11752 ML16931a 71 86 70 70 37 63 39 47
## 11888 ML17473a 56 86 67 67 90 146 161 190
## 12251 ML18641a 141 86 101 77 46 74 47 67
## 13550 ML223530a 864 86 305 2 696 518 238 740
## 13959 ML24285a 79 86 45 127 158 125 115 72
## 14793 ML293110a 119 86 131 96 158 112 68 97
## 15009 ML310323a 57 86 74 69 117 80 61 50
## 15157 ML32225a 66 86 86 58 29 47 49 37
## 15494 ML351719a 92 86 93 78 32 69 76 53
## 15537 ML35205a 75 86 87 62 112 64 50 74
## 872 ML006120a 170 85 149 102 159 135 98 131
## 913 ML00635a 46 85 58 79 146 35 86 34
## 1173 ML008325a 85 85 75 31 107 111 176 105
## 1508 ML010623a 202 85 75 114 2007 519 383 400
## 1565 ML01138a 26 85 25 91 98 78 171 82
## 1636 ML012017a 75 85 90 95 125 76 63 72
## 1755 ML01315a 74 85 104 81 70 82 49 62
## 2316 ML017927a 47 85 105 85 19 13 16 20
## 2666 ML02038a 88 85 68 75 127 99 85 78
## 3158 ML028016a 92 85 89 82 53 69 60 51
## 4040 ML03703a 37 85 61 17 2 12 7 7
## 4411 ML042715a 101 85 93 81 125 100 56 91
## 4587 ML04474a 87 85 76 106 56 35 67 65
## 5397 ML05301a 90 85 110 85 172 117 81 87
## 5624 ML05661a 65 85 94 60 5 71 37 58
## 5634 ML05677a 82 85 75 42 28 39 54 49
## 5935 ML061516a 115 85 137 96 158 109 80 125
## 6301 ML065747a 51 85 60 64 1 13 24 15
## 8341 ML091010a 77 85 93 62 221 59 56 70
## 8611 ML095324a 49 85 55 40 77 36 30 45
## 8815 ML09923a 82 85 91 93 105 91 59 75
## 9865 ML124911a 17 85 29 27 27 6 18 11
## 9916 ML126214a 124 85 106 98 82 74 97 80
## 10041 ML128437a 109 85 121 54 160 108 80 96
## 11378 ML154186a 23 85 104 58 1007 704 843 1356
## 11887 ML174739a 677 85 309 19 332 346 59 145
## 12707 ML203912a 119 85 154 98 172 102 81 84
## 13381 ML21902a 59 85 104 82 40 60 47 62
## 13996 ML250611a 109 85 209 79 130 73 261 176
## 14911 ML30551a 77 85 73 75 70 75 61 61
## 15193 ML32599a 251 85 190 187 281 188 214 208
## 15236 ML327442a 66 85 81 92 74 48 97 41
## 15934 ML40231a 44 85 94 57 125 50 39 44
## 16194 ML444211a 50 85 97 48 45 62 66 81
## 2949 ML024915a 55 84 69 77 63 41 39 35
## 3444 ML03152a 90 84 92 52 24 112 50 69
## 4186 ML039720a 74 84 57 73 1756 1360 933 1961
## 5136 ML05044a 98 84 113 69 81 74 52 102
## 6021 ML06228a 149 84 147 114 95 126 83 125
## 6317 ML06578a 84 84 89 54 114 90 66 74
## 10619 ML141132a 57 84 83 97 22 30 47 46
## 10884 ML145832a 52 84 79 102 286 855 933 703
## 10937 ML14734a 93 84 111 79 98 107 155 142
## 11210 ML150422a 102 84 86 70 56 77 62 68
## 11606 ML16566a 241 84 148 181 54 282 94 166
## 11970 ML17723a 128 84 88 95 75 39 54 74
## 12050 ML18103a 103 84 98 75 137 97 75 103
## 12534 ML19912a 77 84 112 60 86 85 64 100
## 12603 ML200235a 129 84 105 96 139 108 84 95
## 13378 ML219011a 89 84 93 77 79 46 85 66
## 13694 ML233117a 441 84 156 79 369 240 68 214
## 13873 ML23832a 126 84 88 63 79 57 64 70
## 15939 ML402914a 6 84 56 25 16 2 0 3
## 16062 ML42337a 50 84 67 33 82 53 55 47
## 16357 ML460828a 53 84 75 60 40 33 51 54
## 181 ML00175a 58 83 60 98 29 67 58 43
## 746 ML00519a 59 83 84 77 73 46 68 50
## 3517 ML032310a 94 83 73 53 73 71 55 69
## 3626 ML03298a 102 83 92 106 93 88 90 82
## 4087 ML038030a 88 83 207 160 78 92 67 81
## 4302 ML04053a 112 83 140 137 52 55 124 105
## 4399 ML04261a 78 83 78 63 17 80 43 70
## 5782 ML05808a 113 83 77 58 57 161 42 77
## 5951 ML06161a 46 83 69 62 45 30 30 28
## 7120 ML07462a 57 83 70 55 81 70 93 76
## 7301 ML077214a 72 83 81 60 34 30 45 41
## 7362 ML077633a 94 83 84 67 83 47 62 61
## 7647 ML082116a 281 83 128 159 198 216 149 199
## 8709 ML096927a 20 83 1 42 3 6 12 14
## 8728 ML09738a 185 83 132 38 134 121 37 75
## 8850 ML10009a 108 83 67 34 181 70 32 90
## 8926 ML102231a 12 83 42 76 46 22 44 11
## 9506 ML11572a 82 83 80 100 42 69 55 65
## 10285 ML132022a 109 83 96 71 84 65 64 67
## 11461 ML15917a 48 83 271 101 75 47 84 53
## 11568 ML16191a 49 83 52 40 51 35 35 35
## 11577 ML16216a 65 83 70 54 77 107 66 97
## 11691 ML167039a 78 83 141 38 106 57 33 55
## 11868 ML174721a 63 83 84 60 104 83 59 69
## 12245 ML18595a 65 83 99 95 27 32 39 26
## 12629 ML200259a 92 83 99 68 112 70 66 72
## 12837 ML206415a 34 83 130 67 21 21 16 16
## 13117 ML215418a 58 83 88 69 99 113 72 89
## 13704 ML23316a 87 83 85 76 140 49 63 74
## 13966 ML24333a 94 83 74 75 126 91 76 85
## 14041 ML25431a 65 83 58 113 30 56 85 49
## 14388 ML271520a 106 83 91 69 116 99 56 76
## 14838 ML29591a 4 83 44 35 34 23 37 6
## 15304 ML33072a 146 83 34 40 144 172 280 289
## 15440 ML346310a 330 83 107 106 153 61 80 188
## 15634 ML35886a 79 83 77 99 96 93 63 68
## 16506 ML49231a 157 83 142 72 38 4 64 152
## 1373 ML009818a 99 82 71 76 148 84 57 90
## 1902 ML014814a 136 82 102 68 92 75 83 72
## 2849 ML023016a 53 82 77 72 2 6 14 14
## 3056 ML02642a 88 82 102 103 53 55 39 61
## 3650 ML033215a 141 82 112 72 152 161 74 124
## 5115 ML05009a 256 82 131 60 91 127 43 101
## 5359 ML052317a 64 82 114 94 170 89 113 118
## 6044 ML06325a 58 82 69 66 50 33 56 83
## 6731 ML071147a 64 82 114 62 61 25 18 25
## 8014 ML08635a 609 82 167 376 29 66 49 161
## 8828 ML09981a 88 82 99 77 99 70 60 69
## 10625 ML14118a 86 82 61 97 4 16 33 39
## 10748 ML143011a 47 82 91 88 45 52 72 66
## 11168 ML14988a 78 82 72 37 111 59 55 62
## 11872 ML174725a 128 82 152 97 118 76 50 73
## 11986 ML177319a 32 82 75 91 64 51 65 39
## 12936 ML20879a 100 82 99 75 111 61 75 92
## 14144 ML25824a 87 82 85 71 77 85 104 100
## 14735 ML28351a 100 82 121 59 138 92 44 78
## 15361 ML33987a 75 82 37 33 64 116 110 101
## 15964 ML40867a 162 82 72 103 129 85 97 113
## 588 ML004510a 212 81 38 201 24068 31856 54522 69484
## 630 ML00483a 68 81 95 69 30 25 51 41
## 911 ML00633a 106 81 91 78 89 84 65 87
## 1742 ML01292a 50 81 97 94 152 55 66 69
## 1869 ML014417a 85 81 128 136 286 111 104 232
## 2367 ML018025a 77 81 79 91 67 74 81 70
## 3159 ML028017a 101 81 58 71 61 51 41 55
## 4136 ML038811a 160 81 116 52 193 161 115 135
## 5242 ML051315a 136 81 69 54 45 79 66 82
## 6519 ML069121a 64 81 73 72 123 54 47 61
## 6851 ML073017a 52 81 69 39 67 78 97 74
## 9249 ML10806a 34 81 88 71 25 40 29 46
## 10189 ML13104a 51 81 66 41 108 85 53 74
## 11123 ML149628a 94 81 208 257 13 100 105 50
## 11553 ML161330a 68 81 64 61 73 122 65 74
## 13492 ML22256a 126 81 95 86 74 72 80 86
## 13573 ML225214a 75 81 11 15 100 22 88 139
## 14518 ML276917a 30 81 92 53 656 517 347 306
## 14730 ML28311a 0 81 1 17 26 70 29 0
## 15228 ML327435a 74 81 78 61 64 62 62 70
## 16074 ML42456a 35 81 65 49 51 32 48 32
## 398 ML003217a 50 80 46 74 56 61 33 58
## 1401 ML010114a 115 80 71 22 96 87 27 44
## 2172 ML01641a 105 80 109 86 97 59 74 97
## 2222 ML01731a 69 80 49 49 31 76 52 51
## 2667 ML02039a 533 80 450 474 198 287 365 393
## 4005 ML036515a 66 80 66 60 75 73 36 51
## 4207 ML03982a 6 80 39 0 0 13 0 9
## 4504 ML04357a 76 80 70 40 95 86 119 136
## 4650 ML045245a 80 80 100 101 132 93 76 83
## 5961 ML061714a 114 80 103 78 126 87 72 100
## 6331 ML066510a 1422 80 546 4 1201 871 76 447
## 6823 ML072810a 167 80 92 96 115 111 72 82
## 6970 ML073276a 34 80 61 23 17 24 13 38
## 7133 ML07484a 88 80 64 34 105 104 47 59
## 7275 ML076911a 83 80 163 102 22 50 39 72
## 8188 ML08919a 52 80 148 8 121 26 93 56
## 8579 ML09439a 107 80 120 123 197 117 92 66
## 8609 ML095322a 110 80 106 68 142 103 81 86
## 8803 ML09864a 324 80 241 7 287 288 62 125
## 8952 ML102255a 94 80 144 108 68 47 78 74
## 9424 ML11358a 162 80 101 83 53 100 81 71
## 9579 ML11685a 73 80 134 85 33 54 31 66
## 9791 ML12348a 128 80 90 60 124 98 62 88
## 9921 ML12622a 66 80 85 97 82 53 58 78
## 12077 ML181724a 27 80 238 173 89 88 95 16
## 12282 ML18892a 59 80 87 77 67 54 68 67
## 12645 ML20062a 90 80 128 62 87 97 57 84
## 13584 ML22522a 57 80 86 176 134 178 84 35
## 14868 ML29882a 95 80 91 70 31 86 57 68
## 15276 ML32956a 80 80 85 70 35 75 51 67
## 15338 ML33724a 56 80 64 78 91 56 70 60
## 16183 ML43941a 40 80 54 24 99 30 16 32
## 16499 ML48901a 56 80 66 112 0 46 80 35
## 840 ML00558a 148 79 117 77 64 75 49 68
## 1041 ML007416a 73 79 88 73 135 72 58 101
## 1189 ML008513a 162 79 91 302 219 218 252 121
## 3232 ML029610a 59 79 98 82 55 44 54 64
## 3427 ML031210a 38 79 86 389 3 5 3 7
## 3527 ML03231a 65 79 100 59 86 45 43 53
## 4789 ML04652a 55 79 111 134 34 53 62 31
## 4830 ML047114a 79 79 68 102 81 90 72 62
## 5011 ML049018a 111 79 63 46 67 82 41 92
## 5602 ML05611a 31 79 105 72 67 41 28 36
## 5853 ML059712a 50 79 62 58 60 25 45 45
## 5905 ML06051a 77 79 78 109 51 41 55 60
## 7023 ML07374a 107 79 65 76 58 106 73 77
## 7321 ML07728a 103 79 83 67 25 65 56 85
## 7885 ML085015a 140 79 106 85 96 82 89 95
## 7889 ML085019a 84 79 104 61 60 89 63 50
## 7926 ML08528a 42 79 71 69 15 54 48 32
## 8000 ML08606a 90 79 87 94 181 150 137 170
## 8259 ML09011a 73 79 185 145 120 125 111 60
## 8568 ML09433a 99 79 94 96 224 91 81 130
## 8979 ML102910a 70 79 76 80 118 97 54 85
## 9764 ML12316a 118 79 118 101 132 84 85 91
## 9778 ML12325a 114 79 64 69 175 85 46 81
## 9949 ML12701a 74 79 84 73 68 46 44 54
## 10318 ML132520a 115 79 66 51 167 95 199 185
## 10479 ML13768a 87 79 85 60 94 92 108 77
## 10640 ML14129a 106 79 92 56 60 114 104 101
## 10987 ML14851a 250 79 252 80 186 163 120 118
## 12013 ML17901a 148 79 103 45 70 134 124 180
## 12905 ML208313a 55 79 70 76 59 33 68 46
## 13186 ML216345a 59 79 86 64 38 62 34 55
## 13732 ML23337a 39 79 67 84 37 15 35 24
## 14119 ML258227a 61 79 57 29 127 108 73 109
## 14481 ML274440a 32 79 63 69 52 33 38 42
## 14576 ML27952a 89 79 79 29 58 73 42 44
## 14872 ML29886a 58 79 95 80 29 43 90 58
## 16335 ML45848a 92 79 79 50 85 58 52 67
## 985 ML00702a 132 78 106 109 266 189 297 190
## 1667 ML012311a 72 78 73 77 70 72 53 62
## 1892 ML01461a 1628 78 758 2 1056 940 53 393
## 2816 ML022419a 217 78 112 84 173 128 67 100
## 2995 ML02521a 90 78 101 87 43 92 97 104
## 4468 ML04334a 26 78 82 117 34 21 31 34
## 5107 ML05001a 66 78 103 64 155 67 65 64
## 5586 ML055913a 77 78 81 80 21 84 49 63
## 6294 ML065740a 24 78 44 54 20 30 38 44
## 6399 ML06713a 20 78 106 54 73 52 53 28
## 7343 ML077616a 244 78 300 195 322 201 193 145
## 8385 ML09147a 8 78 30 17 7 14 6 9
## 10768 ML14302a 134 78 184 150 148 148 67 126
## 11183 ML15001a 148 78 127 53 135 86 71 80
## 11425 ML15511a 63 78 25 0 63 62 2 66
## 11635 ML16596a 146 78 96 71 27 58 44 72
## 12352 ML19041a 54 78 160 72 39 60 54 54
## 13517 ML22304a 68 78 57 41 163 86 103 81
## 14249 ML26623a 64 78 81 55 29 63 50 61
## 15053 ML31163a 54 78 73 109 75 111 106 68
## 15424 ML343433a 31 78 66 25 47 18 31 23
## 643 ML004918a 88 77 73 84 47 75 70 70
## 1792 ML01352a 63 77 96 103 20 31 24 30
## 2023 ML015713a 101 77 94 74 32 70 42 65
## 2241 ML017418a 85 77 96 66 202 177 158 194
## 2476 ML019145a 108 77 62 58 65 96 47 34
## 2594 ML020029a 103 77 136 62 158 115 79 94
## 2647 ML02011a 108 77 88 84 75 53 59 47
## 3235 ML029613a 117 77 89 57 115 135 69 100
## 3253 ML029712a 94 77 82 71 32 84 45 70
## 4068 ML038013a 36 77 48 34 100 49 83 76
## 6779 ML07138a 103 77 93 66 89 86 46 79
## 7255 ML076318a 50 77 37 52 74 93 44 34
## 7834 ML084422a 246 77 261 237 149 230 157 189
## 8001 ML08607a 86 77 95 96 111 49 73 94
## 8049 ML08643a 99 77 73 51 123 116 73 77
## 8115 ML08715a 180 77 157 144 141 78 135 112
## 8158 ML08862a 85 77 94 68 29 94 45 59
## 8404 ML09177a 65 77 40 9 30 61 16 56
## 9221 ML107914a 90 77 1627 3858 766 409 1253 192
## 9636 ML11914a 86 77 86 69 84 98 67 71
## 10408 ML136012a 75 77 97 71 133 85 51 59
## 10738 ML14254a 96 77 87 97 112 100 81 77
## 11484 ML15994a 31 77 72 34 515 390 506 486
## 11725 ML16887a 62 77 76 101 81 54 82 75
## 11945 ML17567a 53 77 114 79 520 239 464 377
## 11963 ML177214a 76 77 66 46 100 71 34 53
## 13407 ML220711a 143 77 103 107 167 168 234 156
## 13727 ML23332a 106 77 102 100 79 113 103 82
## 14415 ML27157a 755 77 405 18 301 671 38 201
## 14963 ML30616a 44 77 82 119 113 74 65 44
## 15250 ML32811a 70 77 88 68 49 64 51 76
## 15319 ML334213a 91 77 59 52 97 149 135 145
## 15446 ML34631a 94 77 111 33 74 86 37 45
## 15575 ML356013a 150 77 136 125 424 327 698 523
## 15694 ML368920a 341 77 211 21 421 240 57 103
## 903 ML006318a 98 76 81 48 82 95 78 82
## 906 ML006320a 105 76 76 53 164 81 45 49
## 1777 ML01348a 96 76 48 21 323 122 210 130
## 3124 ML02743a 80 76 109 67 181 91 90 119
## 4351 ML04077a 41 76 115 49 31 21 29 16
## 4637 ML045233a 41 76 73 71 15 17 28 31
## 5947 ML06156a 1211 76 604 8 1048 872 71 513
## 5949 ML06158a 1032 76 338 2 667 560 41 280
## 5971 ML06174a 35 76 63 54 67 39 39 23
## 6268 ML065717a 76 76 73 76 66 66 77 86
## 7291 ML07701a 57 76 48 38 68 39 26 21
## 7670 ML082319a 31 76 56 57 87 48 56 58
## 8167 ML088816a 103 76 82 68 45 73 42 85
## 8519 ML093526a 129 76 105 108 85 63 58 68
## 8925 ML102230a 5 76 22 50 4 2 19 2
## 8944 ML102248a 81 76 112 81 72 83 46 73
## 9015 ML104210a 66 76 68 72 83 60 106 73
## 11114 ML14961a 160 76 123 93 82 85 66 87
## 11308 ML154122a 104 76 120 115 92 133 121 88
## 11967 ML177218a 69 76 112 84 72 60 44 81
## 12003 ML17744a 58 76 70 60 79 53 65 71
## 12167 ML183516a 58 76 63 102 73 19 30 30
## 13937 ML24143a 67 76 68 46 28 53 30 32
## 14180 ML25992a 37 76 55 84 77 48 99 65
## 14560 ML27894a 101 76 115 93 13 66 29 28
## 16331 ML45844a 44 76 58 68 79 50 80 71
## 16440 ML47001a 26 76 13 7 90 0 10 30
## 564 ML004428a 81 75 92 51 17 60 42 54
## 1088 ML007811a 188 75 88 24 139 156 43 110
## 1990 ML015614a 29 75 46 129 13 8 21 19
## 2547 ML01942a 538 75 330 6 301 321 48 130
## 3595 ML03265a 59 75 46 39 124 95 59 52
## 3691 ML033252a 65 75 30 39 37 53 52 48
## 4434 ML04277a 41 75 76 32 37 30 17 24
## 4572 ML044615a 66 75 108 57 177 190 161 166
## 4611 ML04499a 82 75 71 74 102 70 63 65
## 5150 ML050714a 42 75 40 51 24 67 29 21
## 5511 ML05448a 77 75 74 113 131 55 148 104
## 5887 ML06021a 65 75 59 49 23 43 38 44
## 6708 ML071126a 2735 75 552 11 2473 2372 232 1679
## 6748 ML071162a 143 75 108 52 115 106 94 142
## 7662 ML082311a 126 75 83 47 72 84 56 86
## 9126 ML105412a 96 75 66 79 45 44 52 62
## 9617 ML11821a 67 75 72 41 70 39 31 53
## 9693 ML120730a 76 75 61 69 86 53 52 55
## 9818 ML124218a 138 75 154 133 61 117 91 98
## 10556 ML13915a 37 75 60 90 14 27 25 31
## 10575 ML139715a 236 75 56 145 42 14 68 100
## 10926 ML14711a 51 75 130 113 78 54 53 22
## 12130 ML18205a 60 75 69 64 60 55 70 57
## 13094 ML21442a 45 75 61 46 65 55 77 85
## 13648 ML22891a 36 75 52 51 76 43 30 38
## 14277 ML26704a 78 75 80 60 62 71 60 61
## 14709 ML282530a 123 75 107 83 70 89 63 81
## 14973 ML30693a 91 75 152 71 38 84 56 74
## 15624 ML358833a 92 75 125 97 96 118 131 102
## 15712 ML36898a 52 75 64 78 63 76 74 54
## 16128 ML435811a 79 75 66 62 52 62 53 59
## 16395 ML463532a 89 75 143 116 137 76 81 75
## 67 ML000710a 162 74 102 71 123 90 58 74
## 278 ML002239a 9 74 31 28 6 15 24 2
## 545 ML004410a 69 74 69 48 62 61 49 63
## 1612 ML011741a 51 74 64 50 75 60 58 40
## 2028 ML015718a 81 74 79 69 70 56 67 81
## 2297 ML01789a 90 74 82 46 68 99 33 48
## 2361 ML01801a 121 74 99 59 115 94 50 59
## 2727 ML021141a 70 74 71 65 26 48 39 54
## 2969 ML025019a 72 74 69 81 54 77 43 68
## 3361 ML03047a 63 74 129 72 70 76 45 41
## 4467 ML04333a 179 74 20 255 90 45 184 289
## 5164 ML050810a 61 74 83 73 94 76 53 61
## 5233 ML05126a 18 74 57 32 9 18 5 14
## 6857 ML073022a 21 74 59 46 126 46 38 17
## 6863 ML073028a 26 74 38 38 82 147 132 132
## 7240 ML07604a 89 74 99 81 72 139 108 108
## 7598 ML08092a 100 74 70 38 30 31 34 60
## 8314 ML09067a 144 74 88 79 99 80 68 79
## 8597 ML095311a 48 74 71 57 224 393 437 315
## 8726 ML09736a 74 74 80 61 208 108 66 76
## 9696 ML120733a 78 74 98 103 99 95 123 128
## 10094 ML129313a 66 74 50 47 35 69 41 56
## 11884 ML174736a 143 74 102 81 274 235 315 333
## 11916 ML174765a 4055 74 765 3 1768 2262 128 1609
## 11939 ML17561a 71 74 62 55 47 53 45 65
## 12317 ML189335a 98 74 68 64 82 71 80 52
## 12483 ML19597a 66 74 65 46 32 57 57 53
## 12991 ML210034a 61 74 82 41 101 65 53 79
## 14368 ML270545a 69 74 83 77 88 71 78 70
## 14920 ML305528a 90 74 69 95 124 144 136 132
## 14978 ML30698a 147 74 194 190 119 143 137 146
## 15158 ML32226a 63 74 78 97 6 9 14 12
## 15527 ML35175a 62 74 49 87 83 35 52 60
## 15989 ML41091a 528 74 581 475 759 394 287 451
## 260 ML002222a 144 73 114 839 106 1219 1383 3367
## 1188 ML008512a 122 73 82 70 21 108 48 71
## 1404 ML010117a 417 73 268 19 248 231 37 119
## 1571 ML01163a 46 73 48 65 18 9 12 12
## 1775 ML01346a 61 73 46 46 55 54 34 37
## 1933 ML01503a 93 73 105 96 66 105 65 77
## 2520 ML019240a 105 73 71 64 47 66 66 71
## 3236 ML029614a 51 73 115 94 33 74 45 31
## 4219 ML040011a 62 73 73 90 52 62 48 50
## 5799 ML05854a 2166 73 780 2 941 980 83 434
## 6284 ML065731a 32 73 68 43 24 15 36 20
## 6886 ML073049a 43 73 59 62 75 82 55 88
## 7341 ML077614a 73 73 76 109 69 89 143 82
## 7449 ML078924a 383 73 98 889 1339 5317 10805 13634
## 7479 ML07911a 33 73 49 72 37 33 69 47
## 7836 ML084424a 104 73 131 122 133 110 108 91
## 8159 ML08863a 61 73 76 81 61 81 62 57
## 8694 ML096913a 1616 73 454 5 1009 1142 62 530
## 8895 ML10194a 13 73 37 71 5 4 54 6
## 9951 ML127021a 36 73 72 52 83 33 72 59
## 10105 ML129323a 45 73 77 49 86 55 42 39
## 10431 ML13608a 75 73 96 145 35 43 55 45
## 10962 ML14775a 66 73 66 73 148 58 57 93
## 13528 ML223510a 130 73 87 54 93 63 63 74
## 13986 ML24921a 18 73 48 33 21 16 8 11
## 14061 ML257616a 113 73 131 69 52 142 57 64
## 14269 ML26665a 77 73 78 57 105 77 67 78
## 14434 ML27322a 67 73 74 54 109 96 38 71
## 14938 ML30559a 31 73 73 40 66 40 48 40
## 2563 ML019818a 122 72 72 67 38 64 45 56
## 3904 ML03502a 77 72 90 66 181 160 202 181
## 4764 ML046430a 67 72 70 66 97 79 59 52
## 6112 ML06391a 47 72 81 51 84 56 66 54
## 7357 ML077629a 123 72 172 61 136 80 113 84
## 8650 ML09641a 54 72 92 105 70 45 97 67
## 8961 ML10228a 111 72 100 114 350 325 315 286
## 10573 ML139713a 73 72 77 100 358 176 301 258
## 10650 ML141711a 252 72 144 17 159 140 30 73
## 11337 ML154149a 49 72 65 90 78 53 61 50
## 12270 ML18775a 52 72 88 67 24 30 39 49
## 12299 ML189319a 61 72 78 86 91 78 93 58
## 13410 ML220714a 106 72 94 85 74 49 53 55
## 13829 ML234562a 99 72 115 82 164 96 49 103
## 13954 ML242810a 23 72 36 50 37 30 56 26
## 15369 ML342213a 36 72 71 53 705 388 543 620
## 15922 ML39834a 91 72 63 38 99 92 63 80
## 16228 ML45003a 60 72 50 76 159 96 133 148
## 326 ML002631a 41 71 57 64 35 51 44 56
## 525 ML00395a 24 71 61 32 30 20 21 26
## 732 ML005130a 37 71 93 67 41 74 61 52
## 747 ML005210a 72 71 0 3 27 0 3 47
## 1262 ML009115a 60 71 46 59 62 88 61 49
## 2214 ML017312a 35 71 71 78 14 22 26 23
## 2495 ML019218a 63 71 92 80 89 61 61 59
## 2847 ML023014a 71 71 93 82 119 83 100 92
## 3905 ML03503a 63 71 81 52 105 44 61 54
## 3976 ML03592a 95 71 83 113 57 71 96 71
## 4050 ML03713a 54 71 34 59 46 47 46 75
## 4064 ML03788a 73 71 78 68 57 63 66 66
## 5081 ML04966a 54 71 53 67 179 54 106 133
## 5493 ML054416a 60 71 77 69 85 78 62 60
## 7766 ML083712a 31 71 97 41 87 39 31 30
## 7835 ML084423a 25 71 35 18 38 14 25 20
## 8460 ML093023a 50 71 56 81 104 95 35 60
## 8851 ML10021a 83 71 91 63 87 67 47 49
## 9983 ML128212a 55 71 108 64 139 97 78 43
## 10061 ML12849a 55 71 52 96 114 60 92 83
## 12139 ML18233a 91 71 91 47 25 78 42 49
## 12142 ML18236a 123 71 70 37 112 88 43 83
## 12634 ML200263a 31 71 60 95 53 18 75 50
## 13199 ML216357a 91 71 115 108 145 47 64 80
## 15040 ML311626a 72 71 83 60 70 74 29 46
## 15143 ML322210a 145 71 81 46 144 131 89 108
## 15307 ML33075a 90 71 140 142 271 242 408 302
## 15614 ML358824a 56 71 73 59 14 33 20 33
## 15882 ML39611a 63 71 58 77 39 45 59 67
## 208 ML002111a 24 70 62 73 0 7 4 10
## 860 ML00581a 150 70 48 44 197 176 43 103
## 1292 ML009142a 87 70 86 56 76 42 38 78
## 1888 ML01446a 81 70 48 31 97 49 29 54
## 3354 ML030421a 122 70 75 90 74 66 42 74
## 4276 ML04045a 26 70 39 60 110 117 122 107
## 4338 ML040728a 95 70 47 30 75 11 3 49
## 5234 ML05127a 380 70 213 10 256 375 166 404
## 5736 ML057610a 51 70 48 49 27 36 32 41
## 6695 ML071114a 60 70 72 32 36 42 23 51
## 6955 ML073262a 56 70 101 181 9 8 15 16
## 8920 ML102226a 88 70 63 49 54 48 21 42
## 9650 ML11976a 19 70 67 73 38 40 34 16
## 9663 ML12043a 77 70 90 57 140 75 54 55
## 10324 ML13256a 109 70 88 51 124 53 48 73
## 10657 ML141718a 86 70 109 63 96 89 51 66
## 10819 ML14424a 181 70 110 40 158 128 54 77
## 11161 ML14981a 37 70 46 25 122 56 47 52
## 11501 ML160320a 90 70 71 54 28 38 32 51
## 11946 ML17568a 34 70 44 26 42 18 20 34
## 12361 ML19042a 249 70 183 6 330 348 38 73
## 12856 ML20688a 8 70 84 25 16 4 6 2
## 13630 ML22757a 25 70 41 31 118 52 66 92
## 13845 ML23505a 42 70 51 55 65 47 45 39
## 14307 ML267921a 82 70 49 36 82 45 26 61
## 15675 ML36882a 44 70 100 47 85 41 43 38
## 16162 ML435842a 51 70 65 39 110 71 89 91
## 16445 ML47151a 36 70 47 54 55 67 51 25
## 857 ML00577a 45 69 48 57 40 19 30 39
## 902 ML006317a 95 69 63 79 99 106 79 73
## 1347 ML00965a 89 69 93 59 75 87 92 72
## 1998 ML015621a 66 69 66 77 112 50 56 53
## 3098 ML02674a 53 69 104 36 107 129 119 94
## 3605 ML03276a 38 69 74 47 39 24 33 33
## 4036 ML037017a 81 69 102 72 137 41 74 72
## 4418 ML042721a 74 69 51 35 66 39 35 46
## 4610 ML04498a 90 69 71 63 121 57 73 80
## 5826 ML059210a 26 69 50 33 33 78 77 30
## 6011 ML062238a 60 69 82 82 133 53 126 119
## 7165 ML075210a 106 69 113 142 115 43 70 85
## 7621 ML08134a 154 69 67 31 40 79 27 68
## 7642 ML082111a 78 69 72 74 47 59 54 58
## 7866 ML08471a 64 69 80 46 32 77 25 37
## 8457 ML093020a 47 69 45 52 81 93 99 80
## 8571 ML094342a 68 69 50 92 47 56 60 70
## 8727 ML09737a 85 69 87 57 53 38 58 34
## 9482 ML11551a 0 69 24 0 0 50 0 5
## 9529 ML11598a 37 69 88 60 22 19 20 24
## 10196 ML131116a 70 69 68 49 60 34 29 57
## 10788 ML14321a 109 69 85 84 56 91 64 70
## 10927 ML14712a 14 69 10 95 88 63 183 37
## 11055 ML148926a 256 69 125 91 213 186 193 267
## 11153 ML14965a 92 69 93 43 111 85 33 72
## 11948 ML17581a 28 69 36 35 5 22 25 15
## 12640 ML20026a 42 69 78 72 50 70 48 47
## 12685 ML202620a 54 69 46 55 30 28 31 31
## 12907 ML208315a 59 69 102 52 268 139 94 144
## 13782 ML23451a 334 69 185 39 278 291 49 162
## 14871 ML29885a 45 69 47 48 43 42 32 50
## 15005 ML31031a 65 69 50 42 53 41 44 53
## 15787 ML37631a 106 69 69 85 37 70 48 54
## 16073 ML42455a 68 69 126 108 82 41 91 57
## 378 ML003022a 90 68 72 20 177 97 142 169
## 594 ML004516a 52 68 64 72 45 47 55 40
## 1279 ML009130a 29 68 72 71 41 80 40 22
## 1609 ML011739a 26 68 34 34 21 34 31 21
## 2122 ML016325a 112 68 88 92 95 129 88 87
## 2286 ML01779a 42 68 39 65 72 41 62 30
## 2619 ML020051a 40 68 64 44 34 38 38 35
## 2673 ML020712a 92 68 173 56 82 60 66 69
## 3276 ML02996a 69 68 71 46 110 66 68 74
## 4023 ML03672a 188 68 102 231 208 276 415 521
## 4717 ML046326a 40 68 57 98 38 37 35 53
## 4994 ML04868a 52 68 76 45 99 46 39 74
## 6216 ML06496a 81 68 50 54 55 52 60 58
## 6396 ML067124a 214 68 111 66 113 337 60 113
## 6580 ML070214a 31 68 22 47 15 22 19 21
## 6828 ML072815a 35 68 61 77 60 39 51 45
## 8514 ML093521a 112 68 144 110 195 101 126 101
## 8675 ML096823a 37 68 58 37 13 57 26 31
## 9228 ML10797a 50 68 127 84 21 17 28 15
## 9927 ML12628a 41 68 38 49 56 40 13 23
## 9955 ML127025a 134 68 94 102 129 40 84 80
## 9988 ML128217a 59 68 65 53 20 58 34 33
## 11423 ML15461a 38 68 79 109 16 20 38 25
## 11947 ML17569a 13 68 53 40 20 35 46 12
## 12994 ML210037a 96 68 111 78 49 68 79 84
## 13619 ML22693a 86 68 66 100 2 47 39 45
## 13692 ML233115a 101 68 61 42 88 80 41 57
## 14118 ML258226a 167 68 112 38 161 171 90 189
## 14454 ML274416a 35 68 54 47 76 52 49 61
## 16151 ML435832a 58 68 90 55 27 13 36 33
## 482 ML003513a 127 67 118 86 148 80 107 127
## 817 ML005353a 23 67 60 78 30 15 23 24
## 1195 ML008519a 42 67 50 49 64 22 22 34
## 1804 ML013614a 58 67 77 49 29 73 24 35
## 1814 ML01369a 664 67 336 5 114 403 29 108
## 2640 ML02008a 59 67 62 51 76 45 46 34
## 3462 ML03177a 45 67 59 68 42 31 23 38
## 3551 ML032410b 64 67 97 99 135 97 151 134
## 5161 ML05077a 53 67 53 32 73 50 36 49
## 5572 ML05512a 90 67 48 60 36 16 54 30
## 6269 ML065718a 55 67 62 37 59 39 41 41
## 7025 ML07376a 127 67 67 88 130 102 97 89
## 7191 ML07535a 61 67 90 29 111 62 132 140
## 7695 ML082710a 36 67 46 62 70 35 19 15
## 7919 ML08521a 67 67 65 83 43 42 36 48
## 8358 ML091216a 17 67 48 43 30 14 17 7
## 8861 ML101015a 73 67 44 48 41 36 35 36
## 9751 ML12236a 92 67 94 60 121 73 52 70
## 10282 ML13201a 40 67 37 48 16 14 38 33
## 10614 ML141128a 352 67 135 53 445 178 85 146
## 10806 ML14398a 53 67 67 58 102 47 77 85
## 11126 ML149630a 396 67 139 84 165 269 110 226
## 11131 ML149635a 3081 67 918 5 1844 2711 116 1262
## 11245 ML15193a 80 67 70 65 127 59 101 67
## 11400 ML154515a 53 67 64 52 34 27 37 43
## 11597 ML165611a 129 67 122 90 70 102 109 101
## 11621 ML16585a 104 67 82 46 83 56 36 83
## 12141 ML18235a 87 67 81 39 16 82 35 50
## 12442 ML19322b 179 67 135 95 425 243 329 343
## 12503 ML19741a 49 67 37 72 94 62 79 31
## 12864 ML20741a 56 67 31 91 16 2 39 37
## 13080 ML214325a 108 67 87 94 76 96 55 51
## 14787 ML28979a 35 67 72 63 21 40 39 57
## 15502 ML351726a 132 67 110 199 595 938 755 1020
## 15507 ML351730a 79 67 57 45 16 62 32 61
## 16064 ML42339a 31 67 58 47 88 64 69 99
## 16078 ML42561a 45 67 66 65 54 33 39 50
## 299 ML00256a 56 66 58 66 57 26 33 30
## 405 ML003223a 52 66 35 31 75 75 18 56
## 668 ML004940a 166 66 56 7 119 72 9 35
## 1297 ML009147a 130 66 78 36 148 113 44 74
## 1530 ML010913a 78 66 102 50 110 43 32 59
## 2132 ML016334a 1123 66 398 19 635 665 55 339
## 3491 ML03217a 166 66 87 14 210 125 83 105
## 3665 ML033229a 86 66 95 74 155 118 117 125
## 3818 ML034615a 82 66 94 73 137 89 65 81
## 4052 ML03715a 41 66 49 85 9 23 24 33
## 4327 ML040718a 44 66 131 69 97 82 109 82
## 4448 ML04305a 83 66 48 49 56 51 59 51
## 4997 ML04882a 44 66 33 48 40 38 32 46
## 5067 ML049624a 65 66 58 62 83 39 70 54
## 5908 ML06054a 20 66 60 33 54 67 26 18
## 6042 ML06323a 51 66 59 85 41 64 90 79
## 6138 ML06415a 81 66 73 46 49 58 57 78
## 6577 ML070211a 615 66 186 11 461 435 130 574
## 6670 ML070829a 37 66 76 65 32 46 49 26
## 6906 ML073218a 26 66 62 37 29 14 16 25
## 8503 ML093511a 40 66 97 95 121 129 91 45
## 9476 ML115513a 67 66 74 99 78 64 71 68
## 10063 ML128611a 48 66 67 51 66 75 77 67
## 10135 ML13024a 59 66 81 39 79 55 59 72
## 10895 ML145842a 47 66 19 17 20 16 22 37
## 12626 ML200256a 48 66 80 39 31 33 35 35
## 13223 ML216914a 49 66 93 50 108 58 76 61
## 13288 ML218813a 56 66 84 34 46 35 32 64
## 14023 ML252813a 26 66 30 35 168 120 162 89
## 14925 ML305532a 62 66 88 68 59 59 57 60
## 15222 ML32742a 414 66 268 15 630 812 568 1018
## 16433 ML46774a 33 66 87 53 8 14 25 29
## 1753 ML01313a 46 65 49 59 64 56 36 59
## 2529 ML01929a 61 65 83 64 100 71 91 80
## 2662 ML02034a 61 65 131 184 69 35 114 102
## 2905 ML02419a 75 65 69 51 83 110 43 48
## 2922 ML024510a 37 65 61 41 101 89 94 68
## 2938 ML02471a 33 65 92 119 46 24 71 36
## 3195 ML02891a 38 65 86 17 7 5 26 18
## 3387 ML03053a 52 65 81 42 63 62 56 85
## 3552 ML032411a 77 65 82 52 69 43 51 66
## 4148 ML038822a 241 65 136 31 94 172 35 94
## 5783 ML05809a 49 65 47 111 55 38 77 40
## 7500 ML079713a 81 65 105 179 4625 2276 3128 2911
## 7587 ML080913a 628 65 179 38 496 311 91 284
## 8185 ML08916a 33 65 74 60 62 57 39 37
## 8276 ML090211a 953 65 262 58 279 252 61 182
## 9394 ML113414a 112 65 87 55 159 81 54 81
## 10181 ML13095a 139 65 99 62 77 117 66 76
## 11081 ML14895a 38 65 49 45 39 50 43 52
## 11447 ML15657a 2735 65 707 1 2867 1064 105 1420
## 13012 ML21096a 78 65 61 43 28 26 28 37
## 13278 ML21863a 44 65 73 41 108 120 108 64
## 13504 ML223012a 81 65 49 121 19 27 33 54
## 13531 ML223513a 26 65 48 84 56 39 41 36
## 13556 ML223536a 45 65 63 67 28 19 33 44
## 14484 ML274443a 31 65 49 50 41 46 50 44
## 15169 ML32343a 67 65 57 48 38 65 48 50
## 15689 ML368916a 85 65 42 64 23 40 25 77
## 15848 ML38814a 146 65 95 26 74 154 45 139
## 16343 ML460815a 59 65 59 60 64 62 49 38
## 16437 ML46823a 69 65 61 72 387 125 215 183
## 430 ML003246a 51 64 59 94 15 26 22 35
## 683 ML005014a 75 64 67 61 76 57 96 75
## 1462 ML010517a 118 64 79 66 54 110 50 101
## 1635 ML012016a 18 64 37 31 30 13 12 22
## 2758 ML02169a 29 64 47 27 47 26 21 32
## 3227 ML02955a 50 64 76 49 65 37 44 35
## 4690 ML046120a 64 64 54 55 59 54 39 57
## 4787 ML046520a 115 64 109 90 2080 486 875 901
## 6694 ML071113a 66 64 83 37 79 63 35 45
## 6783 ML071412a 16 64 70 40 27 46 76 40
## 7044 ML074212a 73 64 75 63 127 68 116 95
## 7620 ML08133a 39 64 56 43 106 135 143 140
## 9079 ML104615a 50 64 99 37 23 29 27 30
## 9080 ML104616a 40 64 62 37 31 12 29 41
## 9812 ML124212a 71 64 95 66 122 88 72 52
## 10351 ML13451a 60 64 44 25 60 28 30 22
## 10693 ML141750a 36 64 59 51 67 23 39 59
## 12264 ML18754a 72 64 85 65 57 64 55 50
## 12609 ML200240a 85 64 82 79 97 55 52 76
## 12703 ML20371a 111 64 77 45 0 37 34 90
## 13347 ML218933a 52 64 45 25 39 28 25 43
## 14012 ML25122a 91 64 96 102 159 289 377 226
## 14409 ML27153a 45 64 128 184 58 119 41 30
## 14456 ML274418a 78 64 97 74 146 78 97 149
## 14847 ML296218a 36 64 53 89 39 15 55 55
## 14858 ML29628a 41 64 44 42 20 42 37 38
## 15159 ML32227a 77 64 65 73 61 69 33 82
## 16076 ML42512a 0 64 0 0 0 0 0 0
## 16265 ML45394a 5 64 87 72 286 160 138 21
## 16310 ML458321a 106 64 66 40 90 51 40 64
## 712 ML005112a 56 63 55 28 49 23 17 48
## 1384 ML00989a 77 63 82 69 87 114 92 72
## 1747 ML013112a 54 63 65 94 125 110 254 183
## 2259 ML017434a 89 63 93 45 76 67 59 89
## 2851 ML02301a 16 63 13 69 5 19 69 7
## 3696 ML03329a 82 63 57 448 479 65 331 52
## 3837 ML034632a 54 63 40 74 49 54 58 86
## 4500 ML04353a 48 63 44 46 139 57 64 71
## 4728 ML046336a 79 63 113 87 60 76 80 62
## 6192 ML064938a 203 63 205 126 126 85 81 94
## 6351 ML06658a 901 63 405 4 1118 630 52 443
## 6423 ML06771a 95 63 77 68 97 57 51 59
## 6483 ML068322a 67 63 61 45 70 64 44 50
## 6676 ML07083a 54 63 63 72 60 32 38 28
## 6737 ML071152a 44 63 36 44 25 37 30 36
## 7296 ML07713a 51 63 85 32 71 25 33 47
## 7656 ML08215a 13 63 53 43 1 2 51 6
## 7829 ML084418a 359 63 86 32 142 257 76 175
## 7842 ML08442a 41 63 77 55 662 590 917 476
## 8373 ML09124a 58 63 63 57 69 55 63 49
## 8585 ML09481a 50 63 51 50 24 65 60 48
## 8625 ML09543a 2 63 8 82 0 2 70 2
## 9418 ML11352a 46 63 48 64 32 50 35 24
## 9749 ML12234a 64 63 97 54 36 75 46 44
## 9858 ML12471a 90 63 84 60 33 61 63 61
## 10028 ML128425a 79 63 48 58 69 55 45 60
## 10103 ML129321a 84 63 68 73 67 83 53 105
## 10163 ML13055a 50 63 69 53 29 49 42 50
## 10197 ML131117a 74 63 48 54 71 77 33 57
## 10915 ML14653a 47 63 59 39 25 6 17 13
## 11179 ML150016a 48 63 78 60 99 43 58 49
## 11554 ML161331a 30 63 42 32 8 12 16 23
## 11718 ML16811a 5 63 38 16 5 0 11 2
## 11860 ML174714a 49 63 93 36 39 50 20 25
## 12662 ML202510a 84 63 93 74 99 79 60 61
## 14190 ML261710a 21 63 43 48 13 59 27 21
## 15597 ML35821a 51 63 78 79 30 49 38 42
## 16398 ML463535a 68 63 80 61 77 62 34 77
## 24 ML000131a 26 62 66 58 69 23 56 50
## 88 ML00082a 88 62 142 181 163 91 159 63
## 1599 ML01172a 70 62 86 64 150 92 108 73
## 1705 ML012518a 110 62 100 30 145 84 48 86
## expmean
## 12714 122241.375
## 16420 62309.250
## 14235 64737.000
## 1908 50504.375
## 3788 36940.750
## 3790 34777.000
## 3791 30778.750
## 30 54044.125
## 4249 51321.500
## 4015 24013.375
## 12239 41814.625
## 2612 54829.000
## 11883 23456.250
## 9291 24395.375
## 2230 30837.750
## 7459 19413.875
## 7320 29056.750
## 6800 14862.625
## 3117 9180.750
## 2606 23135.375
## 14044 10144.750
## 8622 22022.625
## 12532 15056.250
## 6981 15334.375
## 10698 12172.875
## 15586 13939.375
## 13633 14004.000
## 6913 10515.500
## 2853 20083.875
## 13955 10818.625
## 7035 20851.375
## 5505 18715.500
## 11588 9352.250
## 7312 13347.750
## 14185 16031.125
## 11831 17762.625
## 2890 17685.875
## 4915 8273.500
## 1362 17942.625
## 11003 17724.000
## 14187 15686.750
## 869 17747.250
## 9003 14947.500
## 8840 13135.250
## 9316 15802.375
## 108 15109.250
## 16325 7970.250
## 11007 16280.875
## 2199 11491.375
## 1810 16185.625
## 11002 15960.000
## 5378 14996.000
## 13473 12208.875
## 14096 8849.875
## 1989 12542.750
## 8838 14995.625
## 1696 13801.625
## 2771 9666.750
## 6736 10119.875
## 5225 15673.000
## 1072 14331.375
## 4575 7015.500
## 4458 14164.125
## 13877 5882.125
## 13043 13548.500
## 10966 12732.625
## 407 11189.875
## 6501 13275.000
## 4364 13169.500
## 3637 12935.625
## 1874 7709.250
## 15123 12889.625
## 1137 11567.500
## 6802 8101.125
## 10343 12248.125
## 8662 12499.125
## 11728 5752.000
## 2212 11342.000
## 2102 10841.875
## 11001 12545.750
## 1277 12700.000
## 14203 10811.625
## 9063 9214.875
## 6415 5899.875
## 3971 11304.375
## 689 9499.000
## 7669 11960.875
## 3840 10593.500
## 12572 6979.625
## 2838 7402.500
## 11953 9045.000
## 8880 6937.500
## 9102 9431.000
## 12433 9975.125
## 510 9841.125
## 2176 10998.500
## 1114 8693.000
## 1632 8208.375
## 16330 5507.375
## 6866 5579.625
## 8562 7558.250
## 11165 9132.875
## 7137 5240.875
## 10580 9843.125
## 15952 10299.250
## 11389 9975.750
## 1131 5028.125
## 14525 10591.125
## 3896 3811.875
## 7684 6808.500
## 750 4755.500
## 4270 8139.375
## 1227 7046.875
## 10786 8670.375
## 5780 7547.000
## 5567 5603.125
## 3356 4621.000
## 15958 7773.125
## 4838 10216.000
## 4199 5922.625
## 3070 4358.625
## 9070 6554.375
## 2772 5726.875
## 11614 8840.875
## 5342 8022.500
## 1554 8734.875
## 7537 7555.875
## 11008 8903.000
## 13737 5297.125
## 14188 6148.500
## 10581 8869.750
## 9018 8993.375
## 6571 6497.625
## 2779 7621.000
## 13885 4781.500
## 16030 4069.375
## 7650 7641.125
## 3732 8820.000
## 5203 4155.500
## 10779 9173.125
## 6251 5738.000
## 2362 3515.750
## 15329 8306.375
## 15664 7059.750
## 3331 7496.125
## 7474 6189.500
## 14553 7449.750
## 10701 6037.250
## 1817 3189.875
## 9069 3776.375
## 11439 7073.750
## 13426 8319.750
## 3907 7113.375
## 9453 5493.375
## 10634 6888.750
## 1361 7507.250
## 15649 7545.875
## 8361 6449.625
## 780 6721.750
## 2919 6121.875
## 16120 7161.375
## 684 3428.375
## 2479 7780.625
## 3194 6363.000
## 3842 6756.250
## 3887 5856.125
## 3640 6909.125
## 384 6138.875
## 4206 5281.250
## 4129 7317.000
## 3793 5926.125
## 836 5049.000
## 11385 7180.875
## 1333 8077.000
## 4128 7080.500
## 10883 3850.500
## 10347 7691.875
## 5174 7504.250
## 10981 4490.125
## 6651 6684.625
## 3906 6595.625
## 4584 3235.375
## 11158 7050.625
## 2896 4976.125
## 7352 6033.250
## 15039 4749.625
## 11686 5985.125
## 1982 5635.250
## 15505 5036.375
## 8628 5348.625
## 10055 3665.750
## 3454 5914.500
## 2190 5179.375
## 15618 6145.750
## 3524 4606.625
## 9551 5936.875
## 4368 6166.125
## 1389 5466.375
## 10906 5335.500
## 9465 5704.875
## 15604 6313.375
## 10545 4410.625
## 8041 4998.375
## 14949 16458.125
## 3480 5180.000
## 10899 6969.750
## 12585 6481.375
## 6734 3545.125
## 5892 5637.250
## 9172 4209.625
## 493 3386.750
## 12911 4860.000
## 15499 5424.000
## 2723 5669.250
## 14408 6211.375
## 13314 4474.500
## 7090 5083.125
## 11478 5951.375
## 3910 5170.000
## 4920 5524.500
## 13188 5198.500
## 12874 4532.750
## 13461 2180.500
## 2283 5087.875
## 8802 5118.875
## 6066 4815.500
## 3325 2796.625
## 2994 9611.500
## 253 4110.125
## 1496 3781.250
## 3422 3839.000
## 8283 4437.875
## 7577 5734.375
## 13681 4761.750
## 3330 5882.750
## 10437 4858.500
## 14705 3378.500
## 11120 4626.250
## 11774 5474.000
## 1286 4607.375
## 3554 1407.750
## 13169 5238.875
## 12638 5367.625
## 6753 3202.375
## 11908 4782.750
## 16263 3904.875
## 7043 4792.250
## 15850 3158.125
## 9411 3729.375
## 3810 3330.250
## 10988 4281.125
## 13552 5207.875
## 14784 4180.750
## 8877 3042.125
## 12973 4978.125
## 1786 5049.500
## 11802 4537.125
## 5965 3908.500
## 9677 4502.250
## 4834 3632.250
## 4339 1979.375
## 10139 4915.875
## 14791 4437.125
## 5326 4179.750
## 5372 3413.875
## 8212 4546.625
## 581 3802.000
## 2101 4616.000
## 6140 4309.125
## 13777 4020.875
## 5019 3934.500
## 4579 3874.750
## 8759 3727.625
## 12625 5154.375
## 6127 5780.000
## 7644 3812.750
## 6568 4922.750
## 2960 3148.000
## 10785 4910.625
## 10136 3953.250
## 9100 4222.000
## 14523 4525.000
## 211 3952.000
## 6307 3444.875
## 8869 2366.375
## 12460 4168.000
## 12560 19315.875
## 10433 5413.625
## 15041 4837.250
## 3282 4281.500
## 5339 3800.125
## 7123 4550.875
## 15388 4704.625
## 12541 4074.875
## 2309 2551.125
## 1520 4472.250
## 9072 2361.250
## 10412 4549.625
## 734 4494.750
## 10353 3929.500
## 11543 4273.875
## 7483 3446.750
## 16221 3519.875
## 9603 3827.500
## 14713 3684.375
## 1204 2377.875
## 9444 1775.000
## 3674 4025.000
## 11377 3654.000
## 15590 2885.250
## 13293 2971.000
## 12761 3490.625
## 7476 3439.375
## 2801 3631.250
## 6385 4085.500
## 1338 2913.750
## 7575 4633.625
## 476 3443.500
## 15497 3355.750
## 16106 3706.250
## 12721 3161.625
## 1344 3601.125
## 13551 3294.125
## 12611 3400.000
## 13682 2451.125
## 6889 3488.125
## 11830 4285.375
## 12809 2462.125
## 2585 3234.625
## 15391 3794.500
## 10150 3127.750
## 14407 3777.625
## 3864 3358.000
## 2710 3698.250
## 1788 3832.125
## 1393 3512.750
## 11056 3355.750
## 15777 2973.500
## 40 3570.750
## 7064 4039.875
## 2034 3035.625
## 5994 2573.875
## 8989 3622.750
## 13455 4231.375
## 4963 3413.375
## 744 2620.125
## 11742 3459.375
## 14843 2466.625
## 4130 3927.625
## 11826 2681.375
## 12084 1804.750
## 9964 3199.625
## 14903 3321.125
## 7166 2216.000
## 11388 3169.500
## 6297 3613.625
## 3010 3271.750
## 4058 2808.250
## 4921 3063.375
## 6411 3042.750
## 8520 3489.375
## 2786 2971.625
## 6020 3622.625
## 7351 2192.000
## 11194 3917.625
## 5360 3663.375
## 4816 3296.625
## 3734 3469.750
## 6499 3171.500
## 6014 2584.750
## 12386 2883.375
## 11368 3093.000
## 4459 2959.375
## 9562 3253.250
## 3511 3220.000
## 13161 2274.250
## 7610 3396.000
## 12127 1632.000
## 7578 2731.750
## 633 3037.000
## 5018 3224.125
## 6959 2618.125
## 10764 3422.000
## 16137 2912.625
## 695 1813.000
## 14833 3300.625
## 15216 3112.750
## 11517 2947.000
## 13660 1894.750
## 13010 3365.625
## 7365 2578.375
## 2382 3208.250
## 2482 3031.250
## 8893 2880.125
## 9666 2122.625
## 1986 2705.250
## 79 2989.000
## 1522 2774.875
## 15716 3895.625
## 333 3568.000
## 5683 2517.625
## 11138 2022.125
## 12950 3465.375
## 15450 2447.000
## 5226 3220.625
## 15926 3288.250
## 1200 1176.500
## 12018 2297.125
## 8248 3364.750
## 6655 3488.500
## 4781 2902.625
## 690 2372.250
## 8230 2092.625
## 10364 3360.125
## 2818 2542.250
## 12124 3144.250
## 14205 3639.500
## 15656 3048.250
## 496 3035.500
## 9305 12834.875
## 3118 3173.250
## 11835 1722.375
## 6992 2606.875
## 12588 2839.625
## 15348 1579.625
## 5357 2983.750
## 2615 2940.625
## 1021 2602.625
## 12826 2553.625
## 16525 3201.125
## 11972 2935.000
## 1586 5729.125
## 4875 3657.500
## 8419 2058.250
## 6231 2478.125
## 10980 2644.750
## 6479 2663.625
## 16105 3358.375
## 9341 2650.000
## 5957 3746.875
## 12949 3108.625
## 12549 3248.625
## 4439 3036.750
## 15644 1785.500
## 16144 3040.125
## 15185 3011.875
## 3970 3072.750
## 2645 2128.375
## 4943 2104.875
## 7522 3220.250
## 11757 2328.875
## 980 2508.750
## 421 2277.375
## 10217 2459.500
## 9830 1997.375
## 3004 2429.375
## 1834 2516.250
## 961 3037.125
## 14245 2455.250
## 4453 3088.250
## 257 3318.750
## 12017 3084.500
## 5796 3021.125
## 9180 1793.250
## 5436 1857.625
## 2375 3094.125
## 10081 3695.000
## 4708 2573.125
## 8521 2918.375
## 12906 2172.125
## 15843 2830.625
## 11879 25036.500
## 2397 2576.625
## 12756 2912.375
## 1134 2555.875
## 9466 2765.375
## 12283 2691.250
## 2590 2748.125
## 11127 2264.250
## 13245 2113.750
## 8046 2261.000
## 786 3221.250
## 2341 2460.750
## 4271 2705.000
## 14849 2784.625
## 14946 2893.250
## 10244 2704.750
## 246 2261.625
## 13365 2603.875
## 1781 3209.875
## 6645 2058.875
## 3125 3058.250
## 2613 2498.250
## 15969 2411.250
## 7227 2526.625
## 9720 2892.000
## 7817 2528.750
## 16342 2834.500
## 2962 4955.500
## 14160 3246.375
## 3671 2477.750
## 4417 2825.250
## 10515 2607.000
## 6558 2982.375
## 14979 2596.500
## 5506 2950.875
## 14201 1752.250
## 13191 1830.750
## 2422 2738.000
## 11038 2125.125
## 15899 2603.250
## 3231 2029.625
## 9600 2877.750
## 842 2360.250
## 12147 2515.375
## 78 1895.125
## 8751 2388.000
## 14685 2504.000
## 4286 3031.500
## 8071 2823.750
## 14515 981.625
## 15129 1422.500
## 5434 2458.500
## 4454 2566.625
## 6562 2655.875
## 6280 1822.500
## 15751 2227.875
## 7680 2931.250
## 6077 2904.125
## 7209 2775.250
## 1199 1009.750
## 9121 2310.125
## 3284 2534.625
## 14312 1455.750
## 13928 1755.125
## 5510 2988.500
## 6846 2076.250
## 11093 2575.750
## 5196 2378.250
## 10689 1127.750
## 6149 2475.875
## 15403 1824.125
## 13902 1599.000
## 8530 2480.250
## 7707 3012.375
## 8462 2397.500
## 16462 2427.000
## 14760 2400.000
## 15769 2154.500
## 3803 2214.500
## 8412 1955.125
## 1920 4246.750
## 1752 2238.250
## 3446 2730.000
## 5411 1306.750
## 2512 1381.500
## 13600 813.250
## 6027 2540.625
## 2695 1465.875
## 3635 1588.875
## 5619 2272.625
## 14303 2286.250
## 8176 2699.750
## 2340 2139.125
## 5325 2191.250
## 247 2689.750
## 7553 1666.000
## 15970 2326.125
## 6962 2960.375
## 15729 2622.250
## 6639 2131.125
## 3024 2236.625
## 638 2133.125
## 1997 2114.375
## 13646 2019.500
## 1837 2264.000
## 10418 1779.000
## 1091 2067.125
## 5327 2379.250
## 14878 2127.625
## 12807 2265.500
## 12732 2532.375
## 10597 1651.750
## 15489 1989.750
## 2629 2010.750
## 2797 2531.250
## 5576 2198.000
## 1266 2146.875
## 13298 1926.000
## 9723 2023.250
## 13667 2176.000
## 4665 2266.500
## 9273 2316.625
## 10153 1998.625
## 11317 2457.000
## 5060 1387.750
## 9425 2608.625
## 6845 1408.625
## 11405 1357.000
## 3438 1535.125
## 2093 2425.750
## 10723 1469.500
## 4305 1688.250
## 14625 1631.125
## 1592 2000.875
## 4394 2653.750
## 7115 3615.000
## 14993 2130.625
## 10497 1739.125
## 13557 2214.250
## 15030 2186.875
## 13263 1541.500
## 4566 2040.750
## 5973 2275.875
## 8847 2435.750
## 12597 2126.500
## 76 3068.875
## 14612 2264.500
## 8678 2382.500
## 3367 1495.125
## 1231 1928.375
## 7429 1912.125
## 13750 2168.625
## 15386 1884.500
## 13067 1984.250
## 8745 2586.000
## 4783 2260.750
## 5848 1947.000
## 9867 928.625
## 11871 2047.125
## 5435 1830.250
## 2805 1642.375
## 5376 2143.750
## 3652 2025.250
## 5268 1991.875
## 1101 2303.875
## 13185 2035.875
## 7936 2979.500
## 5671 2212.875
## 8856 1501.000
## 14614 1299.750
## 7852 2034.750
## 13961 1826.625
## 8237 1950.125
## 13009 2263.000
## 6500 2142.625
## 4317 2568.625
## 848 1403.250
## 11905 2032.500
## 5974 2081.500
## 4387 1425.250
## 16174 2564.875
## 14968 2449.750
## 538 1850.625
## 1304 1967.000
## 10898 2289.875
## 3461 1601.625
## 3591 2014.500
## 13525 1644.125
## 1845 1352.625
## 6536 1997.000
## 11827 1817.500
## 16143 2009.500
## 10438 2249.750
## 2633 1590.000
## 8265 2258.375
## 9754 2329.750
## 332 2148.375
## 10630 1732.875
## 3218 2287.375
## 15646 1929.625
## 4939 1889.125
## 8546 1521.375
## 9147 4687.500
## 1301 1448.750
## 9594 2566.500
## 10991 2049.250
## 2754 2475.250
## 5041 1467.375
## 16320 2302.625
## 10384 1904.625
## 10524 1388.375
## 4260 2241.750
## 13134 1703.750
## 9664 2080.500
## 4868 1690.500
## 1044 2512.125
## 6948 1827.375
## 527 1926.125
## 13512 986.125
## 6810 2016.750
## 4585 1133.250
## 15785 1088.750
## 14401 1948.750
## 13978 1803.750
## 852 2117.125
## 8643 1529.750
## 1228 1575.125
## 8318 1835.250
## 14327 1764.000
## 10179 2403.875
## 14000 1938.625
## 4214 1615.500
## 9491 1361.375
## 7748 1947.375
## 2527 1824.625
## 16383 1751.125
## 3612 2418.625
## 15543 2240.750
## 16175 2017.625
## 9315 2457.625
## 15283 1740.625
## 10612 1755.625
## 3347 2291.875
## 968 1475.250
## 4846 2111.500
## 7315 2438.750
## 9128 2116.000
## 63 1998.250
## 3597 1899.000
## 9004 2589.625
## 12519 3005.625
## 12215 2031.875
## 1883 1968.375
## 10386 2175.375
## 6097 2636.250
## 60 1676.875
## 6621 2350.625
## 15508 1547.375
## 6190 2414.000
## 9688 1995.750
## 6088 1911.125
## 3804 18515.250
## 13375 1814.750
## 10365 2109.000
## 5962 2153.375
## 8406 1874.625
## 9336 1739.625
## 5314 1925.625
## 15186 2229.250
## 782 1135.750
## 13983 1203.000
## 2387 1476.500
## 2115 2007.500
## 4711 2184.000
## 6710 1578.750
## 12608 1810.125
## 1028 1607.750
## 2808 5218.250
## 16348 1069.125
## 15574 2641.250
## 6379 2088.000
## 4188 2124.500
## 3136 1818.000
## 3932 1854.125
## 7735 1551.375
## 4304 1635.250
## 3249 2152.375
## 7507 2154.125
## 1878 1350.875
## 12151 1767.000
## 1898 736.000
## 5507 1662.750
## 15616 1481.000
## 11395 1702.500
## 11729 1628.250
## 9913 3920.750
## 11156 2223.625
## 1276 1907.875
## 9907 1261.125
## 2620 1793.125
## 8279 2109.875
## 14372 2155.250
## 2007 1575.750
## 2311 1495.125
## 2421 2145.125
## 10199 1746.750
## 12535 1978.000
## 13251 1307.000
## 12718 1175.125
## 14771 1808.750
## 12571 2541.125
## 11316 1351.875
## 13466 1552.125
## 1537 1431.125
## 5082 1557.375
## 12698 1794.000
## 4048 1782.250
## 3882 1860.750
## 8327 1449.000
## 13176 1825.625
## 4437 2240.750
## 15842 2185.625
## 5585 1619.625
## 7611 2099.375
## 8060 2006.500
## 12944 1142.375
## 459 2312.625
## 1589 1889.750
## 3792 1035.875
## 10928 5423.125
## 11207 1828.000
## 1983 1730.750
## 12606 1117.750
## 2713 1902.000
## 8151 1711.375
## 10346 3079.250
## 13830 1677.000
## 1380 2245.875
## 6657 2127.625
## 9558 1515.000
## 15347 1127.375
## 11649 853.250
## 1465 749.750
## 1055 1191.250
## 13815 1126.500
## 12620 1583.375
## 39 2087.625
## 5820 2146.625
## 1340 1794.125
## 4109 1317.250
## 16318 2240.375
## 5394 1465.125
## 14913 1652.625
## 5687 1678.500
## 10947 1442.375
## 14357 1936.625
## 11195 1871.125
## 6860 2268.375
## 14443 1384.750
## 8549 1586.000
## 7247 1816.500
## 10951 1455.250
## 12041 1190.375
## 9349 1489.750
## 2586 1826.000
## 8352 1321.500
## 1203 850.250
## 15183 1371.375
## 9523 1790.875
## 8710 1457.000
## 11193 5049.875
## 13451 1687.125
## 10837 1858.375
## 6847 1500.125
## 3516 1683.500
## 4321 1624.875
## 15976 1862.375
## 16390 1898.625
## 9822 1609.500
## 13479 1758.875
## 7117 1897.875
## 5053 2216.250
## 6459 3135.375
## 10809 1318.375
## 11704 1482.125
## 8789 1635.125
## 2614 1758.875
## 2420 1233.500
## 2623 2077.625
## 519 1672.500
## 13131 896.000
## 2278 919.000
## 11676 1436.375
## 8664 1099.250
## 13359 1694.625
## 6853 1373.125
## 12489 1353.000
## 16253 936.750
## 10940 1512.875
## 14834 1903.250
## 1591 1617.500
## 6285 1286.875
## 4622 1688.625
## 4639 1145.750
## 5689 1185.000
## 1895 1953.250
## 10407 1490.500
## 2125 2868.750
## 14343 1380.125
## 16407 1991.625
## 674 1369.625
## 15378 2126.875
## 2095 1909.375
## 5835 1507.125
## 1545 1754.375
## 3280 1780.125
## 15118 1783.500
## 3317 965.375
## 5320 1901.625
## 13109 1153.250
## 802 1631.750
## 7745 1884.000
## 3505 1470.250
## 6278 1596.000
## 5177 2772.625
## 4949 1671.000
## 3041 834.750
## 11956 1889.125
## 12133 1438.250
## 13819 2014.875
## 7675 1789.500
## 14689 1898.500
## 14402 1828.500
## 5566 1502.125
## 13794 1114.125
## 11650 1662.375
## 13168 1074.625
## 12900 1628.250
## 533 1850.000
## 10869 1712.375
## 13790 2071.125
## 5612 1410.625
## 8480 1793.125
## 9499 1728.750
## 1054 2001.375
## 1063 1140.625
## 6137 1451.375
## 344 1193.250
## 5778 1455.000
## 447 1923.250
## 11380 1507.000
## 13039 1489.625
## 2018 1338.125
## 9580 1711.875
## 10776 1610.500
## 5024 1700.125
## 3002 1892.750
## 11427 1365.000
## 4455 1599.250
## 15046 1886.500
## 6671 1330.750
## 3102 434.375
## 5181 1779.500
## 5598 1056.500
## 9802 1586.875
## 14136 1221.250
## 11035 1763.375
## 13132 708.500
## 3895 1165.500
## 7858 2252.750
## 8614 1623.750
## 4855 1805.250
## 6949 1434.250
## 3437 851.125
## 14750 1484.375
## 12630 1354.375
## 9602 1601.875
## 16328 1721.000
## 1046 1765.375
## 1910 2088.875
## 11535 1291.625
## 8069 1769.125
## 2061 1496.250
## 6290 2255.500
## 4322 3938.875
## 6386 1442.875
## 10744 1154.000
## 12820 1105.250
## 7251 1504.625
## 5005 1507.000
## 8193 1529.625
## 13544 1091.750
## 14087 1382.000
## 1048 1634.000
## 6374 1493.500
## 7092 1662.375
## 7934 1397.375
## 1053 1806.125
## 1287 1802.625
## 14558 1502.125
## 13149 1169.125
## 7550 1437.250
## 8919 1146.125
## 804 1562.125
## 11538 1080.875
## 13824 1632.750
## 6429 1443.000
## 59 1858.125
## 11654 2205.125
## 14942 1835.875
## 7524 1973.250
## 10187 1463.500
## 4538 1250.875
## 4114 1394.625
## 7008 1680.250
## 3642 1120.500
## 12926 1198.750
## 10656 1170.250
## 13406 1159.500
## 8671 1865.500
## 10967 508.375
## 12943 1467.375
## 3326 787.250
## 5628 1461.250
## 736 1650.500
## 3742 1560.000
## 148 1529.625
## 7431 1483.875
## 10921 1250.125
## 6240 1497.750
## 3811 2318.250
## 15327 1768.750
## 15640 1050.875
## 1023 1281.000
## 5827 708.875
## 9159 1409.875
## 15423 6848.875
## 6277 1174.875
## 759 1837.625
## 12636 1190.625
## 3312 1742.250
## 2901 2300.250
## 1428 1338.250
## 6907 1436.750
## 15779 1818.000
## 213 1930.250
## 11146 1627.875
## 3296 790.125
## 4290 1840.125
## 1098 1319.875
## 3471 1267.750
## 13110 1984.625
## 14855 1500.875
## 2887 1062.125
## 5284 1830.875
## 479 1704.250
## 3466 1437.375
## 7784 1575.875
## 218 1359.500
## 6101 1425.750
## 2505 1121.000
## 1089 1781.875
## 16523 1375.625
## 1500 1315.250
## 4514 1365.500
## 3649 1372.000
## 9021 1611.500
## 16 989.875
## 6314 1712.500
## 15290 1399.125
## 6832 1616.625
## 12305 863.375
## 12652 2000.000
## 1229 1432.125
## 4641 1419.125
## 7763 1263.000
## 5841 1036.750
## 11722 919.875
## 13464 1880.125
## 314 1084.500
## 8146 1340.750
## 16196 1505.500
## 15457 1190.375
## 14389 1590.000
## 1852 1485.000
## 7016 2148.750
## 10918 1183.750
## 3839 1186.625
## 7009 1694.000
## 2720 1029.000
## 3368 1628.875
## 15448 1366.250
## 8370 1322.625
## 3596 2189.625
## 15961 8968.875
## 1872 1139.875
## 6524 1374.500
## 12670 1343.750
## 11487 989.250
## 1497 1620.000
## 2202 1164.125
## 13964 1420.250
## 6376 1129.875
## 14379 1661.250
## 4376 1434.125
## 8839 1260.250
## 15024 1329.625
## 13153 1379.625
## 7172 1480.500
## 8533 1139.625
## 11542 1607.625
## 4775 3439.375
## 7742 1496.375
## 7952 1331.000
## 7903 1221.250
## 8116 1380.125
## 9549 1627.875
## 10226 937.125
## 2628 1401.375
## 10968 1173.750
## 9490 1603.375
## 956 1242.125
## 11014 1721.125
## 8437 1077.500
## 7557 814.750
## 8240 658.000
## 9492 1565.125
## 4646 1420.625
## 5984 1297.375
## 14778 1425.875
## 2109 1226.250
## 15279 1187.500
## 4578 1629.500
## 12486 1211.875
## 8267 1409.750
## 15904 1319.000
## 14380 1233.625
## 13926 1021.000
## 589 1099.375
## 13853 1240.625
## 3293 1070.000
## 12982 1840.375
## 14883 1514.500
## 1331 1550.375
## 3388 1347.375
## 3392 1317.625
## 11646 1326.000
## 508 1548.125
## 10283 1437.000
## 11456 1173.125
## 16003 926.250
## 4383 1269.250
## 14213 1425.125
## 2033 1174.375
## 9006 1442.125
## 2167 1476.000
## 9908 1260.000
## 12539 916.125
## 5813 2792.625
## 12976 1577.875
## 10198 1268.625
## 5752 1784.625
## 4918 1746.375
## 8563 1306.625
## 4848 1315.500
## 12166 1032.375
## 15358 1329.375
## 13136 8683.000
## 10908 1535.875
## 575 1222.125
## 5076 1390.125
## 11031 1408.875
## 11265 1387.875
## 859 1170.375
## 1025 1528.000
## 12967 1445.375
## 14075 1018.375
## 4152 6280.500
## 8857 1330.500
## 125 1418.500
## 1793 1771.625
## 7746 1098.875
## 8574 828.625
## 11664 1172.750
## 110 1469.625
## 3541 1787.625
## 10670 1242.250
## 13800 768.500
## 10992 1096.500
## 8619 1373.375
## 14731 1439.125
## 2225 1357.875
## 10590 903.500
## 14624 879.375
## 8932 1379.875
## 10069 1122.375
## 14204 1412.625
## 1363 1427.750
## 1949 2065.750
## 15054 1440.625
## 11842 1118.750
## 2351 1385.125
## 8207 1388.750
## 8954 979.750
## 1597 1210.375
## 12411 773.500
## 5643 1305.875
## 13194 1077.125
## 9050 1210.625
## 4710 1171.500
## 11471 1269.750
## 12593 2174.500
## 14854 1173.250
## 5992 1540.000
## 9199 1451.000
## 13058 1372.375
## 16344 1637.000
## 12297 1774.750
## 7414 1642.250
## 11825 929.500
## 11510 955.500
## 12120 1278.625
## 16326 991.375
## 11743 1268.750
## 4936 975.375
## 9058 1356.000
## 9137 2306.750
## 14696 880.500
## 853 1297.625
## 5998 1480.375
## 10237 1205.000
## 11104 1326.375
## 9274 858.375
## 13142 1288.625
## 7880 1183.000
## 106 1467.375
## 1302 1107.000
## 4595 1379.875
## 4380 842.000
## 8853 1191.750
## 9925 1524.875
## 841 1222.125
## 5260 1086.125
## 5393 2166.625
## 1936 1417.250
## 1425 1335.875
## 9158 1012.250
## 4702 1377.625
## 13668 1437.500
## 4108 1117.625
## 14947 1566.000
## 5396 971.750
## 1580 1373.000
## 9051 1344.000
## 4198 1113.375
## 11550 1397.000
## 13033 1163.000
## 11767 1194.750
## 13792 1258.625
## 3473 1618.625
## 5543 858.125
## 13150 1197.125
## 14200 1297.000
## 3898 660.250
## 10044 1803.375
## 9758 1540.625
## 7841 1367.750
## 11917 1657.875
## 15940 1163.750
## 9897 1340.500
## 15299 1229.625
## 15451 1324.000
## 6328 1129.875
## 2782 1302.625
## 1166 1057.000
## 9692 1332.625
## 6187 1213.750
## 10439 982.875
## 10599 1662.375
## 149 1346.750
## 6214 584.125
## 11854 785.750
## 1569 1494.625
## 787 1306.875
## 1332 1275.500
## 11005 1539.750
## 1482 1509.625
## 1551 1173.875
## 2940 1238.500
## 4961 1124.625
## 2104 1434.625
## 2984 1173.500
## 7668 1278.625
## 11993 1114.750
## 5898 1369.125
## 1506 1293.750
## 14647 851.625
## 8317 723.000
## 14961 768.375
## 6308 1394.875
## 10561 1281.250
## 9843 1393.750
## 13759 934.750
## 2315 1334.750
## 9553 1064.625
## 12720 972.125
## 15635 1191.875
## 15820 1118.500
## 4012 505.500
## 5919 1069.125
## 11324 1284.875
## 5108 1281.375
## 15941 1212.125
## 8172 955.875
## 9598 1202.625
## 14068 527.750
## 15340 879.250
## 6347 1009.875
## 2234 1590.875
## 3043 1087.000
## 10083 1048.000
## 7214 1183.250
## 10616 1118.625
## 11490 1102.125
## 12855 1113.250
## 14653 1293.625
## 12939 1108.250
## 548 1014.000
## 637 1071.875
## 14165 989.500
## 2903 1137.375
## 5134 1239.000
## 11678 1516.125
## 12174 1193.500
## 9697 1150.875
## 10077 1118.750
## 12605 773.000
## 5817 1261.250
## 1346 950.750
## 1542 911.000
## 3214 1284.750
## 11277 1155.500
## 15998 1292.875
## 3726 1183.750
## 11066 898.125
## 14768 760.000
## 3065 1488.750
## 10180 1020.875
## 11899 873.125
## 8456 1158.375
## 10943 1059.125
## 16299 1433.250
## 7066 1222.375
## 5364 993.000
## 10761 1436.500
## 8833 1222.500
## 8532 1432.500
## 2882 987.875
## 7825 1095.875
## 13078 1245.875
## 3912 1209.125
## 12776 1200.625
## 13287 1374.250
## 11768 1291.000
## 6498 988.750
## 5116 1284.375
## 15059 960.750
## 290 984.250
## 6334 1247.625
## 6193 2014.500
## 9546 1131.375
## 2267 1219.250
## 9536 1266.000
## 11513 1026.375
## 12873 1066.625
## 7034 1249.500
## 13160 1230.875
## 14721 1113.500
## 6302 1063.250
## 4346 1405.500
## 9706 1037.625
## 2249 1204.375
## 3138 891.750
## 10595 1226.375
## 11804 940.375
## 16109 1227.000
## 13785 931.375
## 13330 920.000
## 7462 1059.250
## 2441 1036.875
## 12183 1147.500
## 13100 1007.250
## 647 785.125
## 835 989.375
## 14931 1225.000
## 81 1035.125
## 7013 1266.750
## 15146 1168.625
## 15595 1611.875
## 8089 1040.000
## 11962 1303.375
## 2432 1183.250
## 9495 2028.000
## 15775 945.375
## 3573 1200.250
## 7648 1398.125
## 8369 932.625
## 4784 1211.875
## 10284 1383.625
## 14686 1057.625
## 13533 1121.750
## 11032 1170.500
## 10694 911.000
## 4950 954.125
## 2215 706.125
## 6474 871.875
## 14583 1142.000
## 12913 952.875
## 2731 1240.125
## 15834 754.500
## 1283 1338.125
## 3536 1075.500
## 6583 1164.500
## 6078 824.875
## 16354 1005.875
## 483 998.375
## 4850 1543.625
## 9117 1277.875
## 15243 1099.125
## 11787 1132.125
## 3749 1166.750
## 9571 1342.000
## 12037 956.625
## 8511 1042.500
## 12962 1751.875
## 15909 1109.875
## 5682 1165.000
## 5815 897.750
## 9247 1242.500
## 12770 1197.250
## 15266 1255.000
## 9195 1391.875
## 4189 1196.125
## 4692 1205.625
## 6928 1170.250
## 11428 796.500
## 11527 769.125
## 2923 1150.250
## 11284 757.000
## 11339 991.625
## 12722 1430.875
## 116 928.750
## 10724 785.375
## 3300 1178.000
## 4704 1001.375
## 6400 1026.125
## 7342 1098.250
## 14294 1007.250
## 8668 962.500
## 16275 721.250
## 5869 1094.125
## 8451 1091.250
## 2035 970.375
## 5380 1581.750
## 11015 992.500
## 6640 1400.125
## 579 963.125
## 7256 893.250
## 9386 991.125
## 788 1171.500
## 7454 833.250
## 5979 1332.000
## 13051 1212.250
## 15790 1179.375
## 16524 802.875
## 7515 942.875
## 14846 851.625
## 6628 906.625
## 2714 1373.250
## 1950 1636.500
## 5517 1216.750
## 6765 1126.125
## 13249 1170.250
## 6586 1134.500
## 11235 858.000
## 11128 546.875
## 14317 641.500
## 15717 1282.625
## 2827 1145.125
## 4373 1288.125
## 2408 1096.125
## 5050 972.375
## 11340 1238.750
## 8898 1100.375
## 2123 1328.000
## 7372 957.625
## 14149 1029.000
## 4281 733.500
## 5884 1101.750
## 12095 1112.000
## 8584 1273.375
## 15672 1279.875
## 12537 1152.125
## 4580 1022.875
## 11843 951.125
## 14448 501.750
## 11360 1120.625
## 1102 1151.000
## 697 1070.625
## 7554 1224.000
## 12881 1366.500
## 10617 898.625
## 4483 1193.875
## 5122 873.750
## 5595 1122.500
## 16371 970.000
## 675 1078.625
## 8670 1150.625
## 3243 1074.750
## 1519 1077.125
## 3049 1019.875
## 7653 1145.125
## 8128 1026.250
## 8208 1060.875
## 9790 1041.250
## 16465 1139.625
## 15 1322.250
## 3977 2558.625
## 11631 923.500
## 1726 872.875
## 1931 1242.375
## 2372 965.500
## 2467 1508.250
## 3373 786.000
## 6060 853.875
## 11305 822.625
## 14475 1196.875
## 6761 1182.875
## 1365 864.875
## 8685 1042.000
## 9515 1029.500
## 13270 1206.250
## 1360 1073.625
## 1858 996.625
## 4906 1256.125
## 5723 754.750
## 10828 1046.250
## 12214 979.125
## 9163 1155.500
## 743 1007.875
## 4571 1079.625
## 11903 973.500
## 441 1204.000
## 6401 867.250
## 11954 1076.625
## 5631 1061.375
## 12686 1113.125
## 13228 840.500
## 14091 926.875
## 4654 1109.250
## 56 478.375
## 10508 856.125
## 8108 978.750
## 16222 1093.625
## 5833 1073.500
## 13669 739.000
## 6279 652.000
## 8488 1023.875
## 12726 1110.375
## 14479 1162.125
## 952 1045.000
## 4847 973.000
## 3225 1047.750
## 9129 962.000
## 13922 2375.250
## 15760 568.250
## 16115 1164.375
## 7686 1015.250
## 15846 1032.625
## 3753 843.625
## 7646 862.125
## 13585 1015.375
## 13437 967.625
## 15630 1014.875
## 6542 1020.625
## 8790 1009.750
## 15576 692.875
## 8443 1034.125
## 8473 990.750
## 3336 1072.500
## 15165 1230.875
## 9975 1330.000
## 13281 757.750
## 3806 1183.625
## 11915 1393.625
## 12242 1046.000
## 7967 768.375
## 10336 486.375
## 5514 1007.750
## 3020 1042.500
## 13459 825.000
## 2997 934.375
## 10838 1299.500
## 13652 1058.750
## 6881 683.375
## 10342 1076.250
## 291 996.500
## 5480 1001.375
## 13701 1134.625
## 1132 1300.125
## 5654 1197.125
## 6722 879.500
## 11521 848.375
## 13147 1065.125
## 3542 732.875
## 5650 1206.375
## 2085 675.000
## 15829 748.250
## 3618 950.625
## 4303 1124.625
## 234 724.000
## 2358 663.250
## 5960 888.250
## 15629 1235.375
## 3863 1117.500
## 13418 868.750
## 2070 698.875
## 6652 1462.500
## 6439 1017.625
## 8104 929.500
## 3704 1132.125
## 1409 839.750
## 5667 873.250
## 1922 1056.000
## 6792 1180.375
## 6908 1069.375
## 4041 597.875
## 7348 1076.750
## 15282 879.125
## 8602 952.375
## 9721 1026.000
## 8436 940.375
## 6584 1092.500
## 9496 956.375
## 8431 564.750
## 12668 880.000
## 15320 1105.625
## 11383 907.750
## 8906 1153.250
## 7287 952.250
## 11379 981.125
## 1047 955.500
## 2334 887.250
## 10245 1055.000
## 2038 1083.625
## 11398 1069.750
## 5130 1048.625
## 9019 1030.125
## 4543 1011.875
## 6597 983.500
## 223 1025.750
## 5194 1111.750
## 16423 796.125
## 3693 1057.125
## 12363 1410.500
## 2651 1032.000
## 3484 774.125
## 9711 823.250
## 12808 1017.000
## 3344 777.250
## 14182 681.375
## 2597 1041.250
## 4075 847.750
## 6929 912.000
## 1921 1017.375
## 124 1046.375
## 547 861.500
## 2794 973.750
## 9901 679.375
## 16319 1046.500
## 174 1050.125
## 8899 1074.750
## 11267 900.000
## 11661 892.875
## 11723 692.875
## 15322 1048.875
## 15189 963.500
## 2955 998.625
## 5837 1559.875
## 10907 1041.375
## 623 1143.000
## 3011 1081.375
## 5607 827.875
## 2837 849.250
## 4814 934.625
## 4269 972.875
## 3179 1084.625
## 8421 919.625
## 13980 1411.625
## 15491 984.500
## 12474 945.750
## 11559 1013.875
## 15147 1061.625
## 9049 905.625
## 10913 974.875
## 4253 996.250
## 9134 985.375
## 10905 889.250
## 12203 967.500
## 11971 617.500
## 14971 944.000
## 1164 947.250
## 3457 986.875
## 7370 528.125
## 469 922.375
## 2506 967.125
## 9141 1101.250
## 3724 999.375
## 3127 1226.375
## 6342 1028.750
## 781 1108.625
## 2761 901.625
## 6427 850.250
## 11645 962.750
## 1730 936.375
## 2830 1069.500
## 8081 1306.500
## 15525 892.250
## 10143 1112.250
## 13425 873.125
## 7313 928.875
## 2177 916.500
## 6460 509.625
## 1450 1085.375
## 2464 902.250
## 10112 752.500
## 10306 685.875
## 1064 706.000
## 7105 1039.625
## 12447 880.625
## 8735 706.125
## 9486 907.500
## 11298 983.500
## 14528 844.125
## 5057 794.000
## 12032 902.625
## 5178 1207.125
## 5630 727.875
## 9188 914.250
## 10334 1202.375
## 438 1005.125
## 8498 981.750
## 9746 1517.250
## 4179 969.125
## 12487 1059.750
## 14757 1018.000
## 13883 1133.500
## 4530 918.750
## 11829 1471.000
## 4613 1037.625
## 13752 787.625
## 2484 721.875
## 7988 1138.000
## 295 1026.750
## 2082 847.125
## 5509 866.000
## 8470 854.500
## 5843 2821.750
## 1216 687.875
## 1575 1717.625
## 10399 1002.875
## 1090 808.000
## 15617 1065.875
## 15951 998.125
## 410 935.375
## 6367 973.250
## 10683 953.250
## 2383 815.500
## 4655 1094.250
## 1675 806.125
## 4308 914.875
## 5856 904.625
## 4279 928.000
## 619 857.500
## 6218 799.875
## 3114 659.875
## 4647 926.125
## 13927 720.125
## 13995 802.125
## 15832 781.875
## 3191 917.250
## 9792 898.250
## 11694 956.375
## 15468 797.875
## 3112 759.125
## 139 878.000
## 4307 666.875
## 10507 988.750
## 12917 809.875
## 14660 969.500
## 803 1084.500
## 14287 767.000
## 1600 748.125
## 1865 1008.750
## 9768 864.875
## 5828 412.250
## 12079 859.500
## 12216 889.500
## 15131 995.125
## 7308 926.375
## 1272 819.125
## 9767 878.250
## 14089 793.750
## 14400 1050.750
## 16129 764.375
## 4859 1055.125
## 12455 789.625
## 14623 657.875
## 2144 1080.750
## 5487 980.875
## 14438 634.875
## 9514 861.000
## 272 684.000
## 599 691.000
## 14955 940.000
## 1268 934.500
## 2986 957.000
## 2582 938.125
## 13079 837.375
## 8305 857.625
## 9583 864.000
## 3765 901.250
## 5437 900.875
## 7091 839.250
## 10204 1053.500
## 11833 1031.000
## 715 857.875
## 1439 851.625
## 8517 830.875
## 9861 2343.875
## 10316 948.000
## 10610 770.875
## 10001 724.875
## 1182 547.875
## 8280 851.250
## 9593 944.500
## 14533 946.375
## 4127 828.125
## 9642 2224.875
## 9683 778.000
## 2963 822.250
## 8781 946.000
## 10602 620.500
## 6006 861.125
## 14661 430.125
## 8772 895.375
## 14392 1001.500
## 2488 1140.375
## 3175 719.250
## 5461 702.500
## 7781 742.250
## 14684 990.000
## 15472 997.875
## 1934 1053.875
## 3761 833.375
## 875 1001.875
## 1891 974.750
## 7666 1112.250
## 2798 1185.750
## 15756 567.625
## 4212 553.250
## 4635 899.625
## 7430 601.500
## 8914 979.875
## 9567 708.875
## 9575 709.500
## 11030 1009.000
## 5028 759.750
## 7181 840.375
## 14556 774.000
## 4217 610.125
## 6289 834.125
## 6408 765.375
## 9963 518.000
## 4788 1037.375
## 6047 735.625
## 4718 845.125
## 6944 782.500
## 8043 855.625
## 14603 1087.625
## 184 850.875
## 3496 976.250
## 6688 748.125
## 15602 1169.750
## 8750 955.875
## 8782 924.750
## 2746 850.000
## 3545 987.500
## 14316 891.500
## 225 667.125
## 851 693.125
## 1330 877.125
## 4960 680.625
## 16186 752.500
## 9071 683.375
## 13577 894.375
## 14276 912.750
## 767 899.750
## 14194 945.375
## 14341 917.500
## 3128 1241.625
## 3379 750.500
## 6412 699.500
## 7910 671.375
## 9346 987.750
## 10922 735.750
## 471 1075.625
## 7865 824.500
## 12303 891.750
## 11690 946.375
## 16528 3605.625
## 1473 854.375
## 6820 902.750
## 11785 723.625
## 13951 959.375
## 14049 934.000
## 2261 852.375
## 6905 775.000
## 10635 831.500
## 12787 787.000
## 8050 648.750
## 10511 566.875
## 11311 950.375
## 11322 1186.250
## 7846 841.000
## 11164 617.625
## 14967 859.500
## 1702 869.000
## 9262 889.250
## 8266 942.375
## 12087 532.250
## 4662 815.375
## 10154 1039.000
## 15004 597.875
## 3274 786.125
## 3509 574.500
## 12819 846.750
## 16001 707.125
## 1480 764.000
## 8012 889.125
## 178 875.375
## 3510 653.750
## 9306 4842.875
## 12765 773.250
## 5705 477.250
## 11328 890.750
## 11523 976.625
## 15417 705.750
## 16148 540.625
## 2483 685.625
## 9244 680.375
## 10509 659.000
## 14345 895.375
## 3306 932.625
## 5263 1146.500
## 12599 1087.875
## 339 807.625
## 1264 1019.875
## 8483 1176.625
## 9769 826.125
## 11564 818.500
## 14163 731.250
## 3752 1006.125
## 7544 1016.250
## 9656 758.125
## 14319 961.875
## 9161 711.125
## 12642 662.375
## 14683 897.750
## 15946 1770.625
## 2440 582.875
## 4443 729.000
## 15849 815.000
## 16381 891.000
## 2390 1522.625
## 8286 748.625
## 11477 802.625
## 13769 671.125
## 6085 894.250
## 8593 1083.375
## 13960 1177.000
## 4795 727.750
## 4967 2090.250
## 4074 804.625
## 9599 713.750
## 10074 763.375
## 7228 772.875
## 938 1016.750
## 2773 736.625
## 7316 834.000
## 284 755.750
## 4415 859.625
## 13088 878.000
## 3608 1045.625
## 7461 976.375
## 9330 876.250
## 13469 946.875
## 2800 730.500
## 13599 359.250
## 14850 1003.250
## 15449 840.625
## 2442 606.125
## 8002 793.875
## 8984 842.375
## 2878 644.875
## 5889 685.500
## 15631 1056.375
## 2032 597.250
## 5818 800.875
## 8033 915.125
## 9245 795.250
## 15137 880.125
## 42 838.375
## 5355 1153.375
## 7520 825.500
## 11077 842.500
## 14297 897.250
## 5382 1096.750
## 6587 704.125
## 7935 852.625
## 14007 594.875
## 696 974.875
## 9449 766.625
## 6880 864.250
## 10455 969.375
## 10542 732.500
## 7465 791.125
## 11094 768.500
## 4634 645.375
## 12309 891.500
## 13436 800.500
## 14794 927.250
## 15412 238.375
## 10912 646.625
## 15016 791.875
## 15592 857.125
## 3528 876.375
## 6541 858.250
## 416 800.875
## 721 603.000
## 6873 1091.000
## 14474 758.500
## 1034 595.375
## 14517 834.875
## 2262 897.250
## 7124 605.375
## 10540 488.875
## 11119 796.000
## 4836 799.875
## 15907 715.750
## 2745 781.375
## 9310 965.625
## 15544 840.375
## 6358 718.375
## 7060 771.750
## 7442 645.625
## 12383 974.750
## 15655 1952.875
## 5026 1027.000
## 6228 769.500
## 7202 840.250
## 1904 923.125
## 4341 713.000
## 7908 823.250
## 3841 863.500
## 16347 878.625
## 13861 660.625
## 1357 830.875
## 10302 852.500
## 10829 924.125
## 12150 1434.875
## 14137 816.875
## 12498 979.750
## 3258 814.000
## 6336 765.375
## 6470 763.375
## 8296 5484.375
## 8946 583.625
## 10411 662.750
## 451 546.125
## 3995 758.875
## 13688 940.875
## 8636 777.375
## 10632 804.500
## 772 777.625
## 4779 908.875
## 9098 681.000
## 11214 766.125
## 6003 887.500
## 15073 901.750
## 16359 877.875
## 14860 778.250
## 1833 684.750
## 5427 1025.125
## 9724 710.125
## 1694 813.500
## 5109 831.625
## 6559 779.375
## 10787 903.625
## 16281 815.750
## 1295 699.875
## 3589 809.000
## 3947 789.125
## 4688 817.750
## 4876 735.500
## 10446 728.750
## 1993 729.250
## 4802 692.000
## 8070 782.000
## 9823 830.625
## 2873 677.125
## 7277 824.500
## 14862 758.625
## 2528 681.250
## 7381 795.375
## 1970 826.375
## 7902 981.250
## 1699 870.000
## 1856 546.750
## 2037 753.625
## 6156 954.000
## 8303 783.625
## 12435 715.875
## 784 752.625
## 5684 1032.500
## 5731 754.750
## 11053 700.375
## 12688 688.250
## 241 830.375
## 15771 700.000
## 9686 832.750
## 12774 812.000
## 1205 800.625
## 3292 661.875
## 3436 1444.875
## 12373 914.250
## 5030 728.875
## 7844 882.250
## 424 676.625
## 2696 811.625
## 13216 797.000
## 16386 733.250
## 3498 800.625
## 9806 620.500
## 10441 1227.125
## 15061 878.875
## 2811 931.625
## 5319 872.500
## 7764 663.125
## 9564 1144.875
## 12475 742.625
## 3168 635.250
## 6899 799.000
## 7499 853.000
## 8624 815.250
## 13022 812.125
## 15690 799.750
## 254 660.875
## 2024 812.875
## 5860 670.625
## 4881 510.750
## 10454 929.625
## 14079 646.000
## 14486 777.125
## 1221 721.250
## 8656 931.375
## 16316 573.000
## 6833 734.625
## 11822 641.750
## 15341 759.750
## 37 784.500
## 3038 570.500
## 10012 758.125
## 11420 673.875
## 3766 1294.250
## 4196 721.250
## 6217 754.750
## 11431 721.875
## 1684 818.000
## 5408 780.500
## 726 690.875
## 3301 942.625
## 4549 731.375
## 14590 806.875
## 710 489.750
## 6026 657.875
## 8783 785.625
## 3223 732.375
## 5920 585.500
## 10327 728.000
## 15603 725.250
## 318 953.000
## 5865 853.500
## 7639 802.500
## 10203 775.750
## 14283 664.125
## 15370 811.875
## 5720 829.750
## 6749 604.750
## 8583 938.125
## 11190 814.750
## 12096 741.250
## 486 250.000
## 4663 793.375
## 918 803.625
## 11438 694.500
## 6086 1089.250
## 11697 663.875
## 13664 716.750
## 276 606.250
## 3477 825.375
## 15591 630.125
## 6080 966.000
## 9269 909.625
## 13417 835.250
## 5557 979.625
## 15626 722.250
## 107 752.125
## 2156 718.750
## 11251 584.500
## 7443 387.625
## 8072 867.250
## 10060 767.250
## 10423 797.000
## 11150 844.125
## 1697 789.750
## 4612 830.750
## 7576 728.250
## 12221 415.000
## 3030 1127.375
## 3750 910.625
## 8778 574.750
## 11115 778.375
## 15828 515.875
## 14651 322.125
## 14902 779.875
## 814 1227.750
## 5038 1407.500
## 11121 775.875
## 2257 711.750
## 6274 689.875
## 6744 803.625
## 1217 961.625
## 8497 712.500
## 10127 664.625
## 12775 731.125
## 13443 766.000
## 14749 744.375
## 14869 483.375
## 15627 878.750
## 7074 466.250
## 4318 782.375
## 15650 725.625
## 4709 741.000
## 14544 1649.875
## 4135 743.125
## 11323 791.000
## 16341 883.875
## 1707 740.125
## 11753 627.875
## 6227 216.125
## 2999 893.625
## 6028 1026.625
## 8553 735.250
## 789 833.375
## 1386 418.375
## 5381 676.000
## 5686 656.625
## 10219 739.250
## 3036 539.125
## 4557 449.250
## 8761 706.125
## 13036 423.750
## 4034 640.000
## 15573 393.250
## 5981 716.125
## 14504 708.875
## 12889 828.875
## 6933 728.500
## 14832 714.250
## 1572 743.250
## 2366 234.750
## 14220 935.750
## 25 2679.750
## 11769 927.875
## 3355 757.375
## 3990 688.625
## 6674 752.375
## 8561 621.875
## 14803 805.750
## 15536 764.875
## 3830 835.250
## 4818 726.625
## 6683 279.000
## 15987 672.500
## 1516 755.250
## 2718 731.625
## 3682 608.625
## 6432 671.250
## 9989 664.875
## 1918 784.875
## 5916 727.375
## 6398 1420.500
## 13332 640.250
## 408 774.375
## 2336 718.875
## 13543 563.250
## 678 806.750
## 1247 783.250
## 58 818.750
## 10495 890.875
## 13780 907.000
## 816 707.625
## 8061 650.125
## 312 573.125
## 426 726.250
## 2337 734.000
## 8278 588.375
## 13145 801.625
## 1481 629.250
## 7473 1020.250
## 13806 6421.750
## 14094 745.500
## 14508 375.875
## 15702 813.625
## 5154 766.125
## 9168 792.500
## 10904 1052.625
## 4289 807.250
## 6684 664.375
## 7158 745.125
## 14545 731.500
## 3425 777.750
## 10997 981.000
## 11067 1217.500
## 13240 688.750
## 14446 809.375
## 3632 758.375
## 12666 628.250
## 14824 598.875
## 8258 666.375
## 9348 714.000
## 9622 756.625
## 11442 782.625
## 16450 654.000
## 3557 476.375
## 11410 853.875
## 9242 847.125
## 10224 818.875
## 2717 864.500
## 6350 709.000
## 13099 662.500
## 3866 591.750
## 16540 719.375
## 2250 974.500
## 10916 661.125
## 10996 962.625
## 14332 640.625
## 8447 605.125
## 8548 631.875
## 11837 564.000
## 13316 855.500
## 7756 839.375
## 9776 640.875
## 3500 656.625
## 5915 725.875
## 14022 591.875
## 15621 794.125
## 8996 667.375
## 10129 3170.125
## 13930 693.875
## 15608 793.000
## 11338 844.000
## 3381 674.625
## 6523 790.250
## 10601 943.125
## 2924 683.750
## 3000 613.875
## 9170 1309.625
## 867 818.875
## 9041 623.375
## 10830 778.750
## 11004 747.250
## 11369 818.500
## 14074 618.500
## 2204 748.250
## 7453 627.875
## 9376 595.250
## 15583 412.875
## 5597 639.000
## 7847 609.625
## 10432 844.625
## 19 658.375
## 8613 742.125
## 275 762.375
## 11026 396.500
## 1069 786.250
## 1657 668.750
## 10310 729.250
## 12723 737.750
## 12850 728.125
## 495 464.125
## 12086 404.500
## 14301 720.500
## 1202 423.750
## 2514 774.250
## 171 847.125
## 6791 741.875
## 9232 795.000
## 10559 857.500
## 12710 608.500
## 13250 728.250
## 4621 870.250
## 7860 489.125
## 11546 821.750
## 12396 862.625
## 12618 730.000
## 5110 743.500
## 9807 748.750
## 2953 545.125
## 3952 763.875
## 8430 366.000
## 12412 731.875
## 13351 918.375
## 15223 749.500
## 2392 672.375
## 4123 879.625
## 4782 775.875
## 12268 624.875
## 509 836.500
## 11208 561.750
## 12448 620.250
## 6750 618.875
## 15246 688.250
## 16519 603.375
## 9587 581.250
## 7007 1146.250
## 7218 655.125
## 7238 811.750
## 1613 664.000
## 6590 597.375
## 9127 671.375
## 11966 707.375
## 9789 623.625
## 10256 781.750
## 10440 711.375
## 12794 849.125
## 92 782.000
## 437 704.125
## 10772 724.875
## 3615 866.500
## 6030 614.250
## 6993 508.875
## 9795 625.750
## 14117 845.750
## 15552 821.375
## 2332 437.375
## 2201 541.875
## 5253 708.125
## 5419 512.125
## 8411 879.875
## 13113 392.750
## 14510 457.750
## 14563 799.375
## 3096 680.750
## 4574 770.500
## 10250 630.375
## 6061 562.750
## 7567 671.125
## 9605 582.125
## 16246 734.000
## 2281 733.375
## 3297 834.750
## 6606 517.375
## 11549 792.375
## 15520 677.000
## 8785 478.125
## 341 924.500
## 1791 841.500
## 2039 628.875
## 8599 762.750
## 11674 724.750
## 15929 624.375
## 3404 766.375
## 7470 729.625
## 11258 361.500
## 12773 688.625
## 14584 658.125
## 16007 687.125
## 10799 778.125
## 13428 794.500
## 15547 865.750
## 1193 728.500
## 2509 633.875
## 2875 561.750
## 5218 618.250
## 7226 854.000
## 7269 632.250
## 7803 736.125
## 2862 772.250
## 7637 1022.500
## 4858 490.250
## 5621 627.125
## 14514 693.625
## 3913 577.625
## 7006 1584.125
## 12937 640.750
## 14385 652.250
## 14530 769.000
## 1149 698.375
## 4353 843.125
## 7863 884.375
## 15091 442.750
## 740 761.250
## 7660 912.625
## 11223 568.250
## 15439 734.250
## 6910 661.375
## 11466 769.250
## 8351 511.625
## 10405 677.000
## 12176 633.625
## 321 719.625
## 761 561.000
## 12009 619.625
## 1377 759.375
## 4907 663.625
## 6288 684.625
## 7325 575.875
## 10155 815.875
## 12768 765.500
## 14447 353.500
## 14823 676.000
## 16146 1495.000
## 16329 376.625
## 9176 632.375
## 297 569.000
## 4856 796.625
## 6113 589.125
## 13678 770.375
## 5361 568.750
## 10793 724.125
## 2691 633.500
## 3329 675.250
## 3643 840.125
## 13364 552.375
## 15006 597.125
## 5147 593.625
## 6843 476.500
## 15074 651.125
## 16271 524.125
## 5532 781.500
## 8564 628.500
## 8800 650.125
## 14449 328.375
## 1342 762.125
## 7617 415.750
## 14433 591.000
## 117 934.000
## 3199 859.125
## 9447 816.750
## 14712 416.625
## 1466 760.750
## 3157 686.000
## 12111 587.250
## 1382 485.875
## 4983 726.875
## 5931 642.500
## 8145 527.625
## 12586 611.625
## 14267 711.250
## 7428 661.125
## 13639 621.875
## 6516 748.500
## 8142 621.500
## 915 604.000
## 1727 552.500
## 3756 597.750
## 5641 566.500
## 7387 784.750
## 8067 797.500
## 13201 637.125
## 13493 641.500
## 2721 861.000
## 4106 612.875
## 9338 742.625
## 5541 619.375
## 6701 557.625
## 8879 683.000
## 2080 191.375
## 5441 616.250
## 9930 562.375
## 13772 593.750
## 3262 486.625
## 5358 414.375
## 7290 906.375
## 7506 521.875
## 10141 625.125
## 2377 888.500
## 7601 936.250
## 8438 682.625
## 2354 716.125
## 8846 713.375
## 14638 1197.250
## 14876 706.375
## 357 743.500
## 10505 704.000
## 14198 588.000
## 14322 2317.500
## 14349 674.125
## 6768 518.000
## 7957 527.500
## 11329 788.750
## 12092 595.125
## 12981 626.500
## 13511 734.875
## 3621 802.750
## 4440 779.750
## 11544 803.750
## 13179 707.875
## 4891 592.750
## 6856 744.375
## 737 791.125
## 3044 436.125
## 5168 527.375
## 6098 839.375
## 11040 556.750
## 11602 689.500
## 4895 638.000
## 9033 769.625
## 12344 783.500
## 15120 715.625
## 15610 756.125
## 15920 671.750
## 6175 600.500
## 6321 716.375
## 941 811.750
## 5727 581.625
## 14809 673.500
## 8576 9594.750
## 74 682.625
## 1248 466.250
## 1680 715.125
## 1123 607.125
## 2521 689.000
## 8842 921.000
## 12101 393.250
## 14701 571.500
## 1835 739.000
## 12459 1659.000
## 896 773.375
## 939 575.625
## 2918 545.375
## 9419 774.875
## 10005 633.750
## 14328 473.375
## 14914 654.750
## 673 718.375
## 6208 491.375
## 6615 516.375
## 11987 427.875
## 5540 583.875
## 6431 625.750
## 16231 682.000
## 4516 546.875
## 13763 764.000
## 15336 649.875
## 4866 579.375
## 1510 742.250
## 3848 740.500
## 5768 493.125
## 7224 619.375
## 10506 389.250
## 1505 643.750
## 6447 689.000
## 7979 582.375
## 8813 647.875
## 16282 675.625
## 1398 391.125
## 3872 708.500
## 7754 775.500
## 8947 730.000
## 7071 573.125
## 14333 695.750
## 14851 505.750
## 11022 1465.000
## 435 689.625
## 1677 588.125
## 5945 594.250
## 9803 575.000
## 12318 577.375
## 1953 651.750
## 3092 495.250
## 5310 408.500
## 7547 677.625
## 12331 394.375
## 4995 647.375
## 5536 586.125
## 8679 586.125
## 16006 632.250
## 964 668.750
## 15308 694.625
## 6463 1232.500
## 6904 797.750
## 2914 576.125
## 3482 520.250
## 3560 610.500
## 8881 597.875
## 5660 673.875
## 7086 629.000
## 12146 701.875
## 5375 608.750
## 9740 475.125
## 11813 632.375
## 1928 748.000
## 8645 696.250
## 13874 718.625
## 2921 608.000
## 4043 334.875
## 10138 723.375
## 16172 895.125
## 2207 437.375
## 11641 519.250
## 7215 596.875
## 7340 634.625
## 16004 483.875
## 16111 663.250
## 4889 667.125
## 480 627.375
## 8420 735.000
## 15504 487.500
## 390 622.500
## 6629 695.500
## 15924 677.000
## 3067 561.125
## 3079 828.500
## 3935 710.875
## 9649 845.875
## 16176 558.750
## 8139 705.750
## 15874 596.250
## 1563 563.250
## 4174 1012.250
## 5197 723.750
## 6438 600.125
## 7419 609.500
## 10762 676.750
## 12521 514.500
## 13421 815.500
## 8331 593.875
## 10167 1861.750
## 11940 544.500
## 4239 593.625
## 8677 870.625
## 1652 620.625
## 828 548.000
## 4749 431.875
## 13427 586.625
## 1364 293.000
## 3879 625.000
## 5662 549.625
## 10681 587.750
## 11724 581.375
## 13275 639.875
## 15155 477.750
## 2950 695.500
## 5485 452.500
## 5730 489.375
## 5807 602.625
## 8807 604.500
## 10010 545.750
## 11491 691.000
## 14607 617.375
## 2356 508.500
## 2854 345.625
## 3939 640.625
## 3987 679.500
## 4384 544.750
## 7697 598.875
## 11140 560.625
## 13215 737.000
## 16388 641.625
## 1024 700.000
## 3972 572.375
## 8246 601.625
## 8449 558.750
## 10398 638.500
## 8522 515.250
## 428 277.875
## 9474 467.000
## 13602 404.750
## 1962 512.750
## 2644 437.750
## 8663 626.875
## 13540 629.250
## 14857 678.125
## 6053 688.000
## 6440 707.500
## 13502 402.625
## 16142 637.125
## 2970 615.000
## 12190 719.750
## 13295 727.250
## 13615 561.625
## 16241 543.750
## 4334 400.250
## 5753 493.625
## 12135 597.000
## 13052 803.000
## 14273 596.875
## 2750 791.000
## 12928 613.250
## 15973 689.000
## 3104 644.000
## 4933 755.125
## 7899 609.875
## 9374 453.500
## 12311 773.750
## 693 598.750
## 3754 638.000
## 11247 555.875
## 1453 662.250
## 6608 620.750
## 8638 613.000
## 11540 709.875
## 4651 685.750
## 1356 617.125
## 5244 651.250
## 14622 646.000
## 151 516.500
## 636 784.125
## 5990 736.500
## 11975 526.750
## 1828 591.000
## 4923 454.250
## 7382 572.375
## 7795 363.000
## 11421 492.875
## 3012 582.250
## 4498 538.000
## 4812 376.375
## 6784 766.625
## 1246 570.000
## 6481 591.250
## 6632 805.500
## 11416 616.375
## 540 640.250
## 1585 1182.250
## 2906 536.750
## 6242 479.375
## 7667 342.625
## 1427 530.500
## 3948 547.625
## 4901 603.750
## 9552 423.250
## 2939 469.000
## 7147 606.500
## 8554 582.125
## 9798 375.250
## 10295 590.000
## 6968 642.250
## 8261 549.250
## 12499 750.875
## 13089 725.500
## 16000 605.125
## 2424 654.625
## 4390 639.875
## 6210 510.000
## 9574 449.625
## 11514 824.000
## 14420 550.125
## 477 455.125
## 1062 502.750
## 3465 636.500
## 5914 601.625
## 5179 594.875
## 6950 706.125
## 8396 583.000
## 10254 517.000
## 10633 506.000
## 14308 682.625
## 16099 525.375
## 8044 459.375
## 9982 524.750
## 14994 707.375
## 472 655.875
## 3902 547.500
## 5371 1026.500
## 5873 408.375
## 6741 596.500
## 12053 468.625
## 12116 618.500
## 14083 636.375
## 1489 628.125
## 2065 1084.000
## 10897 675.500
## 12635 560.625
## 132 710.875
## 406 581.625
## 591 718.625
## 2455 561.875
## 14526 467.500
## 1661 493.750
## 7744 544.250
## 7932 1348.125
## 8038 573.500
## 16533 668.875
## 7306 757.000
## 1656 604.000
## 5526 563.750
## 13475 753.000
## 15387 365.500
## 9669 644.000
## 12610 610.125
## 3490 761.750
## 12862 382.375
## 14164 583.875
## 15972 552.625
## 1838 6342.750
## 4057 492.125
## 6569 534.625
## 7463 508.625
## 12540 667.375
## 16046 505.000
## 501 529.250
## 6485 560.375
## 8150 539.750
## 8538 892.500
## 1100 537.250
## 4962 539.250
## 11942 399.125
## 2569 618.875
## 5626 375.625
## 10374 577.625
## 13813 490.250
## 15420 543.125
## 1538 520.875
## 3451 717.875
## 5755 469.375
## 7436 774.250
## 8260 482.875
## 12399 624.250
## 1501 650.500
## 6426 653.000
## 6811 677.625
## 8148 639.250
## 8416 537.750
## 13143 532.250
## 11759 785.750
## 7622 450.875
## 9917 457.625
## 11534 525.250
## 15382 534.000
## 1281 616.375
## 3681 525.125
## 10022 660.500
## 11605 647.250
## 2050 496.625
## 5167 612.875
## 6120 581.375
## 8123 523.125
## 4357 441.875
## 7731 597.375
## 9703 455.750
## 10052 760.250
## 12921 660.625
## 16243 642.125
## 2823 613.125
## 11794 389.875
## 12024 540.375
## 15071 423.125
## 8310 459.250
## 8558 569.750
## 8737 584.625
## 9456 555.750
## 9929 566.750
## 12990 616.125
## 671 414.875
## 1539 389.500
## 1692 473.125
## 10414 508.625
## 12080 378.625
## 12227 551.125
## 12579 619.000
## 13104 553.375
## 13867 667.250
## 1611 491.625
## 1925 570.250
## 16233 595.500
## 7416 571.250
## 8306 662.875
## 14202 482.125
## 160 560.000
## 4677 573.250
## 5872 621.250
## 7923 407.500
## 8254 407.000
## 9885 529.500
## 11386 581.000
## 12554 386.375
## 1959 527.750
## 6292 587.250
## 6384 470.125
## 7561 616.250
## 7743 595.375
## 8006 648.000
## 10289 772.250
## 11733 506.000
## 13355 570.375
## 4648 561.500
## 11552 501.500
## 13391 585.750
## 2998 415.500
## 5128 530.250
## 9557 617.250
## 36 581.000
## 862 539.750
## 4424 530.750
## 5486 1023.000
## 8621 654.000
## 70 478.625
## 877 675.500
## 934 645.250
## 5696 1990.500
## 8394 474.875
## 12357 540.625
## 126 455.125
## 224 585.625
## 1130 493.125
## 8096 608.250
## 6673 552.375
## 7870 504.375
## 8011 556.375
## 8918 531.750
## 10903 628.500
## 15723 402.250
## 4970 971.625
## 7822 610.750
## 12372 662.875
## 13812 601.750
## 7693 273.500
## 8137 457.875
## 9521 1895.875
## 11073 592.000
## 11407 582.250
## 15225 428.250
## 1240 540.125
## 1946 388.375
## 6128 816.625
## 6631 698.000
## 7600 518.000
## 8257 569.250
## 8995 547.125
## 13055 803.375
## 14206 544.625
## 4819 489.000
## 11171 715.875
## 14644 646.000
## 6507 319.750
## 9054 588.875
## 9222 459.625
## 9589 650.750
## 14410 472.500
## 2485 544.750
## 5742 567.250
## 9073 4005.000
## 13072 582.750
## 1654 572.375
## 8534 663.375
## 9643 3082.500
## 13031 605.000
## 14737 492.625
## 16038 602.125
## 16304 521.875
## 165 541.750
## 4200 599.750
## 4531 691.750
## 11192 532.375
## 11300 687.625
## 12492 551.125
## 16516 637.000
## 2264 955.750
## 4763 527.000
## 10564 463.500
## 12258 891.750
## 4494 4399.750
## 8354 630.375
## 10322 647.250
## 11667 616.125
## 15357 553.625
## 2675 583.250
## 3270 724.375
## 8997 425.250
## 10234 540.125
## 2446 371.000
## 6636 552.750
## 13041 632.500
## 800 628.625
## 3547 698.000
## 4230 358.625
## 5793 452.875
## 6900 607.125
## 11327 430.125
## 11467 610.500
## 12349 532.125
## 12796 593.000
## 2757 536.375
## 9062 6398.750
## 9312 525.875
## 11585 560.375
## 6365 494.250
## 8933 575.000
## 574 579.750
## 7481 496.000
## 11556 635.250
## 12100 410.625
## 3628 606.000
## 9345 564.125
## 9460 625.375
## 10119 632.750
## 12596 387.250
## 14926 548.000
## 7819 440.000
## 13496 451.250
## 97 621.500
## 878 605.625
## 13419 697.750
## 4178 734.000
## 11627 465.500
## 14958 498.875
## 1578 666.125
## 6623 562.750
## 13565 601.625
## 15529 542.625
## 29 811.750
## 8673 483.625
## 9606 495.000
## 12253 573.000
## 16122 639.000
## 12178 553.375
## 13663 531.000
## 15339 659.250
## 15375 569.375
## 1094 605.875
## 1491 326.500
## 3575 719.750
## 4051 538.250
## 5027 514.375
## 5078 599.250
## 7741 414.875
## 8383 557.750
## 9031 582.000
## 11191 679.625
## 14748 557.750
## 3738 628.875
## 5774 506.500
## 8692 524.375
## 2010 484.000
## 3607 556.125
## 3921 521.250
## 5227 578.750
## 6789 493.125
## 9540 527.000
## 13085 530.125
## 16376 571.875
## 342 390.750
## 1010 576.250
## 3850 616.625
## 5190 472.000
## 5937 580.625
## 10419 585.250
## 11155 657.500
## 1178 453.500
## 6389 398.625
## 7924 569.125
## 10587 465.625
## 11372 551.250
## 12081 295.000
## 7685 485.000
## 7851 421.625
## 12393 462.375
## 15582 588.375
## 372 461.500
## 1107 713.375
## 9343 607.500
## 9868 421.250
## 11906 510.375
## 2822 246.875
## 776 522.875
## 11122 540.125
## 11853 497.750
## 15138 545.750
## 12818 356.000
## 16457 533.750
## 894 506.625
## 2319 395.375
## 4480 654.750
## 5151 757.250
## 8486 463.000
## 8873 748.500
## 10745 589.000
## 13628 496.250
## 1631 578.750
## 5881 568.625
## 7126 547.625
## 8577 582.125
## 80 422.000
## 6048 413.625
## 7790 350.875
## 8217 747.250
## 11253 744.625
## 15611 689.250
## 16089 372.500
## 16363 391.000
## 1584 596.875
## 2478 478.375
## 12966 535.375
## 2416 413.375
## 3123 399.250
## 4817 414.500
## 7178 636.875
## 10082 545.375
## 10424 487.250
## 10673 555.375
## 11243 554.125
## 15587 436.500
## 4105 530.000
## 4273 362.750
## 5520 377.500
## 6166 557.250
## 8715 487.125
## 9747 535.125
## 10430 558.875
## 10939 693.250
## 16204 525.750
## 1265 534.500
## 4725 275.375
## 4857 524.000
## 9882 604.750
## 10794 358.125
## 22 363.625
## 2511 604.250
## 2829 485.250
## 10413 432.500
## 3647 522.500
## 7257 491.500
## 8788 541.750
## 9162 585.750
## 3874 402.875
## 7004 671.125
## 7798 493.250
## 9017 537.500
## 9618 545.125
## 11898 561.250
## 1467 587.125
## 1372 231.500
## 4409 670.875
## 5964 527.375
## 6016 497.000
## 9548 439.875
## 12955 920.875
## 14167 642.375
## 1700 641.250
## 2445 656.375
## 2535 481.625
## 4491 585.875
## 4645 488.250
## 4723 463.250
## 9733 1480.750
## 12947 580.500
## 286 322.375
## 8843 612.125
## 8912 492.000
## 8930 910.250
## 15002 237.500
## 6245 586.500
## 9215 612.250
## 13187 612.125
## 13296 1070.250
## 14055 340.875
## 14521 365.625
## 14631 375.625
## 14893 476.125
## 542 766.125
## 818 807.750
## 1096 475.500
## 1659 489.000
## 3548 498.125
## 4428 572.625
## 5606 347.625
## 6199 393.625
## 7395 513.625
## 7782 503.125
## 10054 516.000
## 10857 580.000
## 11689 550.625
## 13073 624.625
## 592 511.000
## 1751 521.250
## 2155 856.625
## 2411 525.250
## 3321 718.250
## 6658 552.625
## 9900 377.250
## 10018 511.125
## 12413 471.000
## 3676 588.250
## 3677 511.250
## 6203 439.500
## 6588 514.875
## 7881 530.125
## 8003 385.500
## 9130 673.000
## 10792 489.500
## 12631 654.625
## 13177 673.375
## 15389 570.625
## 15678 588.750
## 5537 543.750
## 9144 533.625
## 9981 514.875
## 11909 181.000
## 12653 481.750
## 2189 483.625
## 7421 482.000
## 8371 645.500
## 136 556.125
## 429 668.750
## 2301 474.750
## 3888 508.875
## 16098 428.500
## 955 565.625
## 1126 423.750
## 2430 422.625
## 15201 461.500
## 16375 765.250
## 194 725.125
## 475 675.500
## 783 523.500
## 6395 525.375
## 8505 624.250
## 13892 532.625
## 14097 525.250
## 16405 533.500
## 7809 523.125
## 8113 379.875
## 10255 442.750
## 10276 482.125
## 11681 459.250
## 12623 474.500
## 15317 567.875
## 1029 494.250
## 5064 453.625
## 8509 359.000
## 8661 516.625
## 16451 563.625
## 422 548.000
## 7350 550.250
## 12736 510.625
## 15533 1028.875
## 16164 345.250
## 12408 451.125
## 13786 359.500
## 133 629.750
## 3137 511.750
## 6364 254.625
## 12338 606.000
## 12811 484.250
## 16474 591.375
## 1447 420.625
## 3167 357.500
## 5497 487.875
## 8439 539.250
## 9046 496.000
## 11475 458.375
## 11545 515.875
## 11647 560.250
## 11685 452.875
## 12134 464.000
## 12319 489.750
## 14305 481.375
## 2700 342.625
## 3066 430.750
## 5845 1862.125
## 876 580.625
## 2254 455.625
## 2370 539.250
## 6390 494.125
## 10629 480.125
## 11348 275.750
## 14371 424.750
## 14852 399.875
## 371 548.000
## 1198 327.250
## 3727 550.375
## 4176 487.375
## 5703 1423.125
## 7482 788.375
## 9624 585.000
## 11159 507.625
## 12733 482.375
## 4084 579.750
## 5004 4486.125
## 11586 537.875
## 12858 624.750
## 13483 259.500
## 14018 392.250
## 15269 507.750
## 16100 389.750
## 890 381.500
## 2049 498.250
## 2625 737.500
## 3757 330.500
## 5185 530.250
## 9469 599.750
## 9750 364.625
## 12224 505.000
## 6898 609.375
## 7014 486.750
## 14957 490.500
## 16321 361.750
## 709 535.125
## 1963 506.000
## 9075 529.000
## 9344 533.000
## 10782 731.000
## 11125 403.000
## 11698 429.500
## 11865 556.625
## 14099 565.875
## 2549 454.000
## 14141 551.250
## 2537 510.750
## 7031 559.125
## 8285 584.375
## 14076 468.750
## 14208 704.875
## 15539 400.750
## 699 548.875
## 1433 552.125
## 2456 368.125
## 5010 616.500
## 5063 378.000
## 2961 616.250
## 3828 675.000
## 13854 695.625
## 14184 550.250
## 14765 537.625
## 15654 564.875
## 717 526.000
## 825 613.500
## 2828 376.125
## 5711 400.750
## 7378 545.875
## 14886 529.625
## 1490 530.250
## 3207 650.500
## 9591 430.125
## 13326 388.500
## 13396 528.500
## 7504 466.125
## 15633 442.500
## 1968 454.750
## 3108 517.250
## 4653 556.000
## 2425 451.250
## 6772 516.375
## 7826 508.750
## 9479 456.875
## 10578 547.250
## 12238 513.625
## 13266 580.375
## 14962 499.625
## 337 470.125
## 2086 482.500
## 3122 338.000
## 12163 368.000
## 3982 419.125
## 6135 414.125
## 8360 392.000
## 9265 478.125
## 11637 531.500
## 610 511.875
## 9596 349.250
## 5638 837.875
## 8368 522.000
## 8428 576.500
## 2868 555.500
## 3131 610.500
## 4121 423.250
## 8353 490.625
## 10579 569.125
## 11063 541.750
## 15485 501.125
## 9167 448.750
## 13387 444.125
## 13879 515.375
## 1238 520.875
## 4393 521.500
## 8660 398.375
## 615 511.500
## 819 562.375
## 10300 441.750
## 461 525.125
## 481 535.375
## 13515 428.125
## 14228 411.375
## 2941 471.875
## 7336 545.625
## 8031 442.500
## 8467 501.750
## 10488 467.625
## 13527 650.250
## 7433 520.625
## 9992 585.125
## 2769 504.750
## 3428 541.625
## 3455 487.125
## 15550 534.500
## 7965 131.125
## 8273 534.250
## 10450 350.875
## 10605 593.000
## 4 360.125
## 1005 535.250
## 1829 374.750
## 2256 586.125
## 3656 492.625
## 4642 423.625
## 13068 477.875
## 14620 452.875
## 1958 456.375
## 5149 493.500
## 10535 421.875
## 14177 361.000
## 14350 585.125
## 16245 524.750
## 250 614.875
## 1278 523.000
## 2401 623.625
## 4559 387.250
## 11000 587.250
## 12354 521.625
## 16005 503.250
## 360 436.625
## 3824 445.250
## 5291 486.625
## 11526 388.500
## 15432 511.000
## 7107 401.625
## 9087 415.750
## 12244 850.750
## 12517 468.125
## 199 379.125
## 331 509.875
## 3715 492.750
## 4533 491.750
## 6611 461.375
## 11878 468.250
## 15139 584.625
## 16121 561.250
## 5085 561.500
## 7634 515.625
## 9856 475.750
## 9954 586.875
## 13091 395.500
## 16039 484.375
## 2460 556.625
## 3782 417.000
## 6951 500.500
## 11727 303.875
## 12170 427.625
## 12458 475.125
## 14909 420.875
## 15020 438.375
## 15124 407.625
## 15486 375.875
## 2725 486.500
## 3721 461.875
## 9290 560.125
## 12292 454.375
## 13239 438.250
## 16119 418.125
## 3736 625.000
## 5334 282.750
## 8366 447.875
## 11579 542.500
## 12878 406.000
## 12890 568.500
## 4536 560.125
## 4732 547.500
## 5183 381.500
## 8380 391.625
## 8453 435.625
## 8531 495.500
## 14427 426.000
## 1841 401.625
## 2006 503.000
## 14984 388.375
## 1628 638.625
## 3931 381.750
## 3986 422.625
## 4187 564.250
## 4300 468.875
## 4604 351.125
## 5101 422.000
## 8617 446.625
## 10370 434.500
## 13457 437.250
## 16150 451.375
## 73 528.750
## 1672 365.125
## 2239 576.375
## 9053 845.000
## 2409 453.250
## 5414 457.000
## 8062 489.000
## 9584 504.625
## 12223 581.125
## 13390 524.375
## 15045 498.000
## 15100 414.375
## 192 569.875
## 2752 482.000
## 9872 517.375
## 14797 627.000
## 163 498.625
## 1909 539.500
## 9320 509.750
## 15003 253.625
## 5145 445.625
## 5316 347.000
## 7661 298.500
## 9311 492.500
## 1686 489.875
## 5292 469.500
## 5398 496.875
## 11418 505.750
## 4432 519.375
## 4529 341.375
## 4771 426.000
## 6219 571.750
## 8817 521.750
## 10547 428.000
## 11264 309.000
## 12031 523.750
## 13224 379.250
## 16422 541.500
## 5858 467.000
## 5759 496.250
## 6862 428.500
## 7221 762.500
## 8162 441.375
## 12172 335.000
## 71 523.750
## 8633 437.125
## 14965 506.750
## 15793 539.000
## 1704 506.375
## 1849 126.250
## 3018 366.375
## 4968 478.125
## 5440 452.875
## 12275 590.625
## 16293 492.375
## 604 456.250
## 2809 420.875
## 12049 415.375
## 12426 447.500
## 12986 474.875
## 2580 575.625
## 4897 482.250
## 9234 571.750
## 10517 507.375
## 10783 421.000
## 14606 432.125
## 14891 380.750
## 15172 478.375
## 3648 460.625
## 7156 391.625
## 8746 462.625
## 10120 579.125
## 11082 528.875
## 11162 592.875
## 12211 484.125
## 13189 298.875
## 13259 458.500
## 13991 240.625
## 14366 525.750
## 15103 233.125
## 1535 462.875
## 5524 486.500
## 11721 548.250
## 14531 596.125
## 2785 406.125
## 4356 944.375
## 6557 444.500
## 6875 241.375
## 8464 540.000
## 11062 231.000
## 14991 458.625
## 2443 420.250
## 2589 463.625
## 12481 334.750
## 1298 444.625
## 3698 418.250
## 9815 381.750
## 12494 403.000
## 13405 420.875
## 14808 537.250
## 15356 537.250
## 1162 338.750
## 1687 442.125
## 2522 279.500
## 5861 343.500
## 7652 424.125
## 9246 410.250
## 9339 489.250
## 10079 462.250
## 12730 432.000
## 14140 499.000
## 14634 392.625
## 530 614.750
## 6746 487.625
## 7311 1254.750
## 10341 528.625
## 13710 534.500
## 15379 449.250
## 103 474.500
## 122 425.000
## 5777 466.875
## 5847 442.500
## 7993 443.750
## 12193 526.375
## 12457 511.500
## 13386 491.875
## 15220 847.125
## 6511 429.000
## 9948 667.875
## 13077 464.875
## 14431 545.250
## 15879 376.250
## 7180 351.625
## 10174 536.125
## 11933 369.000
## 12940 637.500
## 13764 484.625
## 5236 293.125
## 5365 549.500
## 11358 1627.500
## 11847 457.500
## 14439 352.875
## 14933 502.750
## 15971 395.375
## 3956 328.625
## 11390 546.250
## 14725 442.125
## 1813 504.000
## 4065 462.000
## 6915 404.500
## 8403 287.375
## 10236 391.500
## 14645 491.750
## 15984 406.750
## 4337 373.750
## 7739 583.500
## 8490 456.875
## 10184 411.125
## 13432 435.500
## 16314 449.875
## 105 468.625
## 595 419.125
## 1326 411.000
## 8809 401.125
## 11006 458.875
## 14501 429.000
## 15251 327.500
## 1515 440.875
## 5582 572.500
## 6087 384.250
## 9165 487.625
## 13262 472.750
## 15572 426.125
## 4917 429.250
## 7322 523.000
## 11397 432.750
## 12104 422.750
## 14690 501.250
## 1914 366.750
## 3844 532.375
## 5452 439.750
## 10344 483.125
## 12306 354.625
## 13728 502.250
## 16237 425.125
## 4554 461.750
## 8204 403.375
## 10702 386.750
## 13590 1040.875
## 14346 301.250
## 15753 398.625
## 1945 622.875
## 12616 538.750
## 12709 411.500
## 14593 520.125
## 14969 447.125
## 16136 516.500
## 1103 435.500
## 3105 541.875
## 4696 414.750
## 7800 400.375
## 14944 461.875
## 947 479.125
## 4141 476.375
## 4412 402.375
## 4940 422.500
## 12590 403.375
## 15008 522.750
## 16166 590.000
## 2213 465.125
## 2879 292.000
## 3606 442.500
## 4287 515.500
## 6766 459.000
## 9324 430.000
## 13907 433.750
## 6405 422.750
## 10133 579.250
## 10222 510.375
## 13323 395.750
## 6250 346.000
## 8272 320.750
## 8973 415.000
## 9393 421.250
## 10195 565.875
## 10659 443.250
## 14828 441.250
## 4284 439.000
## 4879 398.125
## 9241 516.125
## 10514 385.000
## 11745 309.625
## 14775 414.500
## 16522 476.000
## 82 365.125
## 1016 408.000
## 1495 239.500
## 3273 353.625
## 8440 406.625
## 9597 390.250
## 11819 416.500
## 12300 451.375
## 13315 342.375
## 14072 336.250
## 14708 518.500
## 15791 593.125
## 15897 470.125
## 3936 510.500
## 5022 443.375
## 9892 543.625
## 12195 386.375
## 15058 392.500
## 15314 455.500
## 35 443.875
## 356 475.625
## 1988 1318.500
## 2376 390.000
## 2663 498.500
## 4055 394.875
## 8496 390.875
## 8556 354.375
## 12307 338.375
## 14499 390.500
## 14505 403.375
## 15555 596.625
## 1177 457.500
## 2639 433.750
## 7033 396.375
## 7455 436.750
## 9627 853.625
## 502 523.000
## 3315 354.625
## 10795 482.750
## 11443 427.625
## 13839 466.125
## 16384 344.875
## 9002 309.500
## 1154 369.125
## 4377 341.000
## 4503 329.000
## 5855 477.625
## 6357 475.500
## 7776 1043.375
## 11873 457.500
## 15872 438.500
## 5580 454.000
## 7770 537.875
## 8701 466.000
## 13354 433.750
## 1435 653.750
## 3764 447.375
## 5515 439.375
## 11699 384.250
## 12149 445.250
## 1782 420.375
## 8028 419.250
## 11771 615.750
## 13071 420.000
## 14143 330.875
## 16205 535.250
## 5406 437.250
## 6445 401.375
## 13623 651.875
## 14565 492.750
## 47 368.500
## 226 522.250
## 753 441.875
## 1513 328.625
## 6162 499.875
## 6191 417.750
## 6578 306.000
## 7072 589.375
## 7635 641.875
## 11904 469.875
## 13027 434.500
## 2470 492.875
## 3739 439.750
## 7687 456.500
## 10157 455.125
## 10623 352.500
## 13981 575.750
## 16272 2284.625
## 4182 375.000
## 8607 427.375
## 9355 386.250
## 11617 415.750
## 11846 607.375
## 15264 786.500
## 15458 395.375
## 1405 374.000
## 2570 481.250
## 3569 423.500
## 5033 385.375
## 5054 493.875
## 7779 375.500
## 10363 308.625
## 10805 298.125
## 12757 428.500
## 13304 477.250
## 3316 333.125
## 3323 446.625
## 4261 358.875
## 7956 326.000
## 8223 258.250
## 9710 412.875
## 12233 377.875
## 14441 388.500
## 16197 2200.750
## 5610 358.875
## 6287 423.500
## 8141 372.750
## 13302 280.750
## 16312 428.500
## 5299 310.125
## 11448 487.000
## 12927 351.500
## 13535 287.750
## 13946 202.500
## 2435 422.500
## 2866 464.250
## 7062 493.250
## 7174 352.500
## 7664 496.625
## 10128 306.000
## 12280 314.000
## 12738 454.000
## 12932 407.750
## 13151 417.375
## 13703 449.125
## 16165 285.375
## 2078 382.625
## 2869 355.000
## 3655 336.375
## 6988 269.750
## 8826 314.250
## 10665 491.250
## 12064 428.750
## 14129 319.250
## 2002 484.500
## 2444 413.625
## 11680 493.875
## 11897 443.375
## 16094 398.750
## 3170 415.750
## 4464 358.750
## 4768 390.125
## 6076 487.375
## 6637 424.125
## 12379 377.125
## 1223 381.625
## 4713 335.625
## 5748 428.250
## 7149 255.250
## 7344 371.375
## 10045 452.375
## 11314 464.125
## 14157 425.625
## 15153 366.875
## 15438 484.500
## 16200 409.125
## 69 466.000
## 4525 433.625
## 6337 436.250
## 10170 336.875
## 14829 408.000
## 16024 267.000
## 3565 330.625
## 4649 426.000
## 6472 287.625
## 7196 534.375
## 7570 472.250
## 11679 458.375
## 15488 249.625
## 8367 407.250
## 8592 508.625
## 11272 409.625
## 16242 374.250
## 1972 390.750
## 2307 452.750
## 2788 417.500
## 2791 498.000
## 5733 410.125
## 6975 430.750
## 9875 468.125
## 9909 410.875
## 11134 522.875
## 12324 384.625
## 15728 382.625
## 16366 331.625
## 925 330.875
## 3139 535.125
## 8289 468.500
## 9438 446.250
## 9610 422.375
## 12887 279.500
## 14506 598.250
## 14529 426.375
## 2735 413.000
## 4063 524.750
## 4259 466.000
## 6381 408.250
## 7211 380.250
## 9745 431.750
## 11078 491.500
## 13435 404.625
## 16338 496.875
## 16503 1291.625
## 140 525.500
## 1832 382.750
## 8508 464.625
## 11396 414.750
## 14078 394.875
## 14451 436.375
## 15766 468.000
## 7535 452.500
## 11493 429.125
## 11737 302.375
## 11783 2228.500
## 5492 384.750
## 7 395.625
## 310 400.750
## 3720 408.375
## 7195 425.375
## 9035 440.875
## 10835 409.125
## 13463 298.750
## 14189 385.125
## 215 278.125
## 551 366.125
## 552 472.375
## 5613 339.875
## 9059 313.875
## 11408 556.250
## 13610 396.875
## 664 335.500
## 2393 356.875
## 5969 331.875
## 6300 360.500
## 9370 393.000
## 15232 416.625
## 665 379.125
## 6461 511.875
## 9365 429.750
## 15094 368.500
## 16061 556.000
## 16435 405.750
## 7893 403.625
## 10622 358.875
## 4222 376.375
## 4252 420.125
## 6661 401.250
## 7475 367.625
## 8255 358.875
## 10029 295.250
## 14511 433.500
## 16169 450.625
## 8718 298.875
## 10435 383.500
## 11319 227.375
## 11719 461.750
## 11749 538.000
## 6 459.500
## 651 372.875
## 2705 358.750
## 3745 379.750
## 9092 388.625
## 9784 346.250
## 10892 374.500
## 11494 401.500
## 12538 462.750
## 14251 258.000
## 5600 358.000
## 11163 913.000
## 718 628.125
## 1110 467.750
## 6774 381.500
## 7415 445.000
## 9538 418.375
## 10822 428.250
## 12594 548.250
## 14109 376.250
## 14354 407.500
## 14594 378.000
## 15636 543.875
## 1596 357.000
## 1894 411.625
## 2245 381.250
## 4027 299.500
## 4996 329.500
## 8575 487.750
## 8832 442.250
## 10068 342.625
## 13339 396.250
## 16232 416.000
## 4126 369.750
## 4944 450.625
## 5333 381.000
## 6760 685.625
## 7210 393.000
## 7796 446.875
## 7871 514.625
## 11374 454.625
## 13024 387.375
## 368 383.125
## 793 364.125
## 1987 376.000
## 10739 363.875
## 11268 372.625
## 12908 418.625
## 13328 315.375
## 4570 669.750
## 6276 284.750
## 12355 603.000
## 12443 1096.250
## 13018 437.375
## 13910 391.125
## 13988 427.375
## 5077 444.125
## 6656 316.625
## 8311 422.625
## 8391 443.875
## 9931 388.250
## 11609 477.125
## 13026 427.875
## 16258 316.500
## 4330 382.625
## 6417 297.000
## 12830 364.125
## 3048 492.250
## 4493 402.750
## 7948 430.625
## 395 408.250
## 1660 430.125
## 3410 358.750
## 3495 2273.875
## 4013 281.500
## 4348 417.000
## 8478 411.500
## 11061 377.000
## 16334 503.875
## 946 526.625
## 3998 407.000
## 4167 316.375
## 6029 375.125
## 6295 400.250
## 12575 519.250
## 14941 404.625
## 1071 446.625
## 3969 409.125
## 10621 417.750
## 12471 363.875
## 12624 397.250
## 13581 347.000
## 13640 302.000
## 14265 406.875
## 2263 417.750
## 5762 348.875
## 5797 698.250
## 9065 666.000
## 11414 192.375
## 12815 350.375
## 16043 381.375
## 16219 467.250
## 46 365.500
## 6338 550.250
## 8887 304.125
## 708 431.375
## 1809 466.625
## 1861 397.875
## 3400 359.125
## 6442 335.625
## 8569 377.875
## 14889 390.750
## 15898 350.500
## 16307 493.750
## 16484 373.875
## 287 360.125
## 829 552.125
## 953 322.125
## 1836 344.500
## 2954 479.500
## 3080 489.250
## 3132 419.500
## 3964 378.250
## 10868 272.125
## 12072 281.750
## 13816 294.250
## 14534 167.500
## 3958 403.250
## 3996 376.750
## 4499 401.875
## 6131 471.500
## 7894 205.625
## 9068 351.125
## 11869 1402.750
## 12257 281.125
## 13252 370.875
## 13689 228.375
## 995 320.375
## 1012 471.000
## 1271 400.750
## 2106 426.500
## 4547 350.500
## 9621 382.750
## 10292 351.125
## 10569 404.000
## 10859 419.000
## 11315 297.750
## 13146 392.625
## 1060 435.000
## 3222 414.000
## 7972 380.000
## 10100 411.000
## 12935 372.250
## 775 378.500
## 3335 383.625
## 3694 406.000
## 5812 442.125
## 15918 330.500
## 561 389.750
## 2219 325.750
## 3161 312.500
## 7976 484.375
## 10831 344.875
## 14766 355.125
## 16432 408.000
## 1693 299.125
## 5281 462.125
## 8830 430.250
## 12367 378.000
## 12892 279.375
## 13994 282.125
## 2346 388.500
## 3518 349.625
## 3705 401.875
## 6932 346.125
## 8644 301.500
## 8730 338.750
## 9576 289.875
## 10104 371.625
## 11657 278.250
## 12371 460.500
## 5911 377.625
## 7391 449.875
## 8627 348.125
## 10202 321.750
## 13687 472.125
## 15095 426.250
## 15540 442.375
## 6487 460.250
## 7239 445.250
## 9225 365.625
## 12171 372.375
## 13833 387.500
## 4244 389.250
## 7977 384.625
## 8705 410.625
## 10046 411.500
## 12717 375.750
## 14179 339.875
## 15653 403.750
## 2145 357.875
## 2364 360.375
## 3409 432.000
## 6752 567.500
## 8035 375.000
## 9685 401.500
## 9748 392.250
## 10232 703.125
## 11796 338.750
## 12713 382.875
## 14362 371.750
## 766 474.250
## 2719 330.125
## 3581 389.625
## 4425 379.125
## 6189 497.250
## 6258 318.500
## 8065 319.250
## 12684 368.250
## 14011 342.000
## 15492 384.000
## 442 412.750
## 6917 268.625
## 9842 307.125
## 10526 475.000
## 12804 257.750
## 13836 406.875
## 16068 276.250
## 452 413.625
## 1383 365.625
## 2016 428.875
## 3504 315.125
## 9998 319.750
## 10101 355.625
## 12931 406.125
## 2707 325.750
## 4181 363.500
## 6924 397.125
## 7636 458.375
## 8432 429.625
## 9601 335.625
## 14264 398.750
## 555 262.750
## 3774 538.250
## 8458 270.375
## 9398 347.875
## 15000 339.500
## 15062 236.125
## 15190 346.250
## 340 373.000
## 1540 236.500
## 3142 339.250
## 3187 382.000
## 3525 314.500
## 5245 369.500
## 5318 448.000
## 13162 284.875
## 14370 696.625
## 16403 377.125
## 3916 438.375
## 5162 439.500
## 5561 333.875
## 9029 383.125
## 10008 339.750
## 11230 321.500
## 13587 337.125
## 15026 390.500
## 1152 424.625
## 1408 380.000
## 2111 246.000
## 4835 446.500
## 6179 318.500
## 6887 381.250
## 7410 504.750
## 8417 361.500
## 13152 398.125
## 13914 409.875
## 620 341.750
## 1956 257.250
## 3230 311.750
## 8978 455.250
## 1789 340.875
## 4396 387.250
## 4892 339.500
## 7572 370.500
## 15709 381.875
## 216 360.625
## 348 379.875
## 1454 360.125
## 3129 380.500
## 4360 2507.875
## 4888 372.875
## 5950 236.375
## 6286 369.750
## 6354 287.250
## 6546 370.750
## 7999 402.250
## 8429 197.000
## 8610 405.875
## 9318 318.125
## 13446 412.125
## 15032 366.250
## 2664 354.250
## 6422 375.625
## 7125 434.875
## 12975 453.000
## 4367 405.625
## 4573 427.125
## 5953 308.875
## 6682 378.625
## 10821 378.875
## 11630 463.000
## 714 539.875
## 1329 286.125
## 3021 464.000
## 4618 394.375
## 5265 492.125
## 6243 338.875
## 7089 362.000
## 7584 319.875
## 13170 248.625
## 2767 435.875
## 3348 437.375
## 5096 258.375
## 5389 432.125
## 6356 312.750
## 12910 366.625
## 13042 411.375
## 13793 1685.875
## 14667 412.000
## 14738 408.000
## 15681 343.750
## 4687 344.750
## 6680 376.125
## 10970 233.000
## 11479 358.125
## 15991 416.625
## 168 414.125
## 3769 333.250
## 6973 363.750
## 6985 232.875
## 7772 443.625
## 9611 245.125
## 12219 335.250
## 12267 388.750
## 15506 281.625
## 1629 332.750
## 2400 489.000
## 9011 339.500
## 11010 333.500
## 11669 378.875
## 13507 241.375
## 13976 484.750
## 15593 396.000
## 15768 247.500
## 667 379.125
## 873 462.875
## 5688 400.375
## 9671 300.625
## 10543 341.750
## 11336 377.500
## 13135 321.500
## 14282 286.500
## 15214 342.125
## 15708 409.625
## 2855 368.750
## 4223 225.750
## 4420 305.500
## 6872 367.750
## 7437 494.250
## 8236 317.750
## 2166 349.375
## 4872 388.250
## 6940 307.875
## 9052 422.375
## 9827 298.750
## 13605 402.750
## 13918 334.375
## 14419 281.875
## 15821 233.250
## 2626 356.125
## 2951 362.375
## 10015 469.000
## 12646 239.250
## 14471 400.000
## 16356 380.500
## 16538 331.750
## 1458 312.875
## 1593 312.875
## 2864 406.625
## 3870 417.750
## 4537 381.250
## 6035 96.750
## 8943 356.375
## 10021 237.875
## 11228 315.500
## 11548 360.250
## 13887 450.125
## 1027 562.875
## 1773 346.000
## 3965 347.500
## 5171 352.750
## 5617 332.375
## 7895 361.500
## 8078 257.875
## 9890 337.375
## 11012 354.625
## 11105 359.375
## 13361 294.375
## 16350 399.000
## 7811 297.125
## 8596 362.125
## 10314 342.250
## 12312 393.000
## 13921 962.250
## 14742 418.750
## 172 346.000
## 3741 428.250
## 5470 481.500
## 5766 441.125
## 8992 386.750
## 9101 463.375
## 13011 341.375
## 16378 376.125
## 32 256.125
## 3184 251.750
## 5238 323.875
## 6625 334.875
## 6669 353.500
## 7253 432.250
## 7353 427.250
## 9027 505.625
## 11717 264.375
## 13070 328.500
## 13912 438.500
## 14386 346.500
## 1400 451.125
## 3077 432.000
## 5182 89.125
## 6325 340.125
## 7039 417.750
## 8863 360.000
## 10958 371.750
## 13258 448.500
## 14101 372.500
## 526 379.625
## 1731 434.125
## 3358 389.625
## 4755 377.250
## 7715 289.875
## 8250 379.000
## 8915 353.500
## 8931 374.750
## 12277 425.375
## 12883 391.750
## 3204 329.875
## 8557 354.875
## 10304 375.750
## 2975 221.625
## 3144 370.125
## 5429 345.000
## 5593 361.250
## 9687 402.500
## 837 306.125
## 1638 337.375
## 3176 894.375
## 8646 477.625
## 8787 285.250
## 8811 316.000
## 11470 333.625
## 13706 393.875
## 15167 376.750
## 15248 332.375
## 2072 384.750
## 4839 370.375
## 5012 279.500
## 6620 268.625
## 6771 362.750
## 6854 379.625
## 9946 351.875
## 11735 353.125
## 13212 483.750
## 16066 356.625
## 1544 372.500
## 2198 229.375
## 5944 367.500
## 8400 424.375
## 8550 382.125
## 10840 309.500
## 12366 361.375
## 13472 335.250
## 15704 312.750
## 16027 262.500
## 1714 378.250
## 2724 365.625
## 3831 343.750
## 4442 470.625
## 4955 258.250
## 6484 374.125
## 9704 301.750
## 10242 489.875
## 11406 395.000
## 14841 442.250
## 15107 325.500
## 16063 354.250
## 16397 353.375
## 16541 387.500
## 156 371.125
## 375 349.250
## 6703 322.250
## 14691 443.750
## 16037 323.000
## 1161 522.125
## 3563 405.250
## 6589 433.125
## 9293 396.750
## 10544 480.250
## 12751 511.625
## 15209 336.375
## 621 371.000
## 3365 142.000
## 5321 456.625
## 5987 420.250
## 7330 240.125
## 10108 334.375
## 11169 341.500
## 11290 376.125
## 11632 264.750
## 12573 461.625
## 13399 354.500
## 14377 370.625
## 1395 241.875
## 1451 386.625
## 9512 347.125
## 11615 405.375
## 12445 281.875
## 12782 387.250
## 14989 152.250
## 15082 329.375
## 15902 360.375
## 16472 232.250
## 3937 362.750
## 6075 425.000
## 6303 418.250
## 8808 354.125
## 9350 207.375
## 10565 344.000
## 15152 421.000
## 1801 313.625
## 1966 324.250
## 4032 373.875
## 13509 337.875
## 13911 348.500
## 931 326.125
## 9292 366.750
## 14711 324.000
## 6871 358.500
## 10288 289.625
## 12462 296.250
## 12612 412.000
## 14743 344.625
## 15545 341.625
## 473 338.500
## 7150 287.875
## 8027 329.625
## 9759 332.625
## 13248 334.750
## 237 347.000
## 3767 357.750
## 3784 735.625
## 4433 339.625
## 4602 541.250
## 8693 3452.125
## 14338 392.375
## 2075 336.625
## 2863 343.125
## 5849 172.750
## 10194 482.000
## 11711 235.375
## 13282 217.250
## 14600 349.125
## 433 397.250
## 832 247.875
## 2604 429.125
## 3415 349.375
## 4158 337.750
## 6207 190.625
## 7930 295.875
## 10078 390.500
## 10775 287.625
## 12158 372.625
## 14982 317.375
## 15977 290.125
## 1351 90.375
## 3876 380.625
## 5099 266.500
## 5531 529.375
## 13372 488.375
## 13549 334.625
## 14102 401.500
## 14406 342.500
## 15117 412.875
## 316 416.250
## 1147 404.125
## 4211 297.500
## 4345 340.500
## 12269 312.125
## 12894 371.125
## 13148 307.125
## 16095 368.750
## 3424 377.625
## 7268 330.000
## 7505 247.000
## 7516 326.250
## 9196 354.625
## 9862 861.375
## 10797 302.875
## 12607 256.750
## 15515 367.500
## 16041 450.625
## 954 229.125
## 2114 1700.250
## 2308 312.750
## 2722 434.375
## 3486 335.875
## 3725 343.750
## 5066 288.125
## 6475 192.000
## 7602 273.625
## 9566 260.875
## 13866 289.625
## 1855 8960.750
## 2739 327.750
## 3126 224.625
## 4103 334.000
## 5255 278.250
## 6373 334.500
## 10156 281.125
## 11805 438.500
## 11850 335.875
## 12310 375.000
## 15896 449.250
## 646 327.250
## 3023 386.125
## 5157 330.000
## 5675 347.250
## 6489 398.625
## 6545 344.000
## 6764 386.000
## 7022 286.250
## 7736 282.500
## 8140 248.250
## 8639 262.125
## 12165 242.500
## 12419 358.875
## 12849 278.375
## 14426 394.875
## 1783 331.125
## 2778 376.000
## 4081 351.875
## 4166 84.250
## 7129 362.625
## 8381 307.000
## 10294 375.000
## 10577 264.000
## 11732 462.125
## 12832 370.875
## 1434 277.750
## 2339 391.750
## 2575 384.625
## 8398 391.625
## 12746 381.750
## 13084 360.125
## 14717 289.875
## 1827 239.875
## 2347 387.250
## 3310 346.125
## 4589 325.875
## 7065 328.875
## 10308 311.750
## 13717 401.750
## 13924 302.750
## 15888 329.500
## 1772 391.250
## 3174 379.500
## 4066 437.875
## 4756 499.125
## 6378 254.000
## 6391 427.375
## 6893 291.000
## 8135 324.375
## 13651 274.875
## 13720 382.000
## 986 430.250
## 3930 541.625
## 4233 295.125
## 5315 320.250
## 8330 272.750
## 11643 284.000
## 12613 338.000
## 13126 322.125
## 14148 350.500
## 14376 317.000
## 16309 358.750
## 948 366.625
## 3579 376.625
## 5863 220.625
## 7752 240.000
## 8684 316.125
## 12744 222.000
## 362 404.875
## 1559 331.375
## 1938 384.000
## 2406 315.625
## 3216 325.125
## 5367 304.125
## 7175 366.625
## 10087 205.500
## 12429 321.750
## 12897 331.875
## 13196 367.375
## 13570 287.250
## 13716 321.000
## 14650 274.875
## 16036 321.375
## 1723 298.625
## 8152 313.500
## 9899 332.875
## 11354 345.250
## 13470 367.125
## 13726 400.125
## 1942 397.500
## 2051 222.750
## 8516 326.250
## 11495 342.250
## 12449 304.875
## 12570 293.625
## 12728 296.375
## 13173 352.875
## 13286 369.625
## 15713 370.125
## 1209 341.125
## 1553 727.750
## 4400 298.000
## 5065 288.625
## 6169 374.625
## 12656 338.625
## 12948 375.000
## 13452 369.875
## 14336 176.625
## 1236 192.500
## 2966 319.250
## 3074 312.375
## 3616 337.250
## 4519 295.250
## 9852 253.250
## 9999 826.125
## 10335 198.125
## 11934 268.250
## 14687 345.750
## 994 370.625
## 1000 357.125
## 4441 530.875
## 4551 286.375
## 5328 384.875
## 5666 389.875
## 5794 356.500
## 5917 281.875
## 7389 417.000
## 8349 312.875
## 9055 638.125
## 11551 207.875
## 13938 261.500
## 14512 322.375
## 14759 345.625
## 14904 333.625
## 15328 394.250
## 1337 369.500
## 1469 292.250
## 1615 297.750
## 2083 216.000
## 2489 305.125
## 4296 258.125
## 4314 258.750
## 4697 296.625
## 5425 271.750
## 7838 279.375
## 8422 418.125
## 8743 355.500
## 9089 319.250
## 9294 243.875
## 9997 345.500
## 10152 399.000
## 10516 298.875
## 10874 465.000
## 13413 411.625
## 15682 271.375
## 8 298.750
## 2227 2289.875
## 3287 365.750
## 4473 310.625
## 6143 296.000
## 9042 310.250
## 9088 307.375
## 10539 308.500
## 13257 402.250
## 14029 281.250
## 14688 344.625
## 16195 311.000
## 262 437.375
## 1576 381.625
## 2499 370.375
## 4833 267.250
## 6525 285.375
## 7849 346.375
## 7856 245.125
## 10691 227.500
## 11085 253.125
## 11604 318.500
## 13739 342.625
## 14928 325.750
## 15764 391.375
## 16481 344.625
## 3869 379.625
## 4614 316.875
## 6808 324.750
## 8307 322.625
## 8552 366.750
## 15844 320.000
## 506 240.500
## 1269 315.750
## 1527 336.000
## 4120 281.250
## 5156 338.500
## 8359 206.125
## 12231 386.125
## 13979 384.750
## 1901 275.000
## 4392 334.750
## 5097 229.750
## 5206 3293.875
## 5295 184.375
## 5629 287.375
## 6607 303.625
## 9363 316.000
## 10808 226.250
## 11817 288.875
## 12348 372.250
## 12866 322.500
## 13480 290.750
## 14985 238.250
## 926 437.500
## 2973 340.625
## 3075 327.375
## 3613 439.250
## 6343 302.125
## 10401 307.375
## 12296 263.125
## 195 338.750
## 1104 562.250
## 1720 313.500
## 1919 406.125
## 3501 375.875
## 4288 394.625
## 4624 350.750
## 5294 275.875
## 6707 288.500
## 10501 340.250
## 11539 237.500
## 14260 301.375
## 5259 285.875
## 5516 334.625
## 7345 295.875
## 8131 325.250
## 8309 105.625
## 12754 233.000
## 13342 289.125
## 13612 302.125
## 1273 337.250
## 9957 296.000
## 10598 375.750
## 10891 380.250
## 12061 232.125
## 1300 344.375
## 2518 317.250
## 2957 331.250
## 3185 361.500
## 3730 375.500
## 3953 221.625
## 5148 377.125
## 7294 270.750
## 7987 314.875
## 8908 1338.875
## 10220 363.875
## 10778 317.375
## 12248 281.625
## 12918 311.375
## 13508 257.000
## 13982 167.250
## 15326 282.500
## 15469 340.375
## 6443 293.500
## 6785 262.375
## 6916 328.125
## 11839 397.625
## 12777 163.875
## 15315 184.250
## 497 306.750
## 1441 340.250
## 2698 364.750
## 2819 315.750
## 3847 373.375
## 5458 171.375
## 7802 355.875
## 8892 395.250
## 9090 341.625
## 11359 1114.125
## 12780 353.750
## 12923 290.500
## 14774 337.375
## 16305 261.625
## 522 406.875
## 2832 384.000
## 3140 328.875
## 4137 563.625
## 6520 283.500
## 7346 289.375
## 8937 347.750
## 10978 270.500
## 14736 392.000
## 16108 346.875
## 1180 124.750
## 1579 1552.500
## 4185 228.500
## 4416 295.375
## 6157 318.500
## 9140 388.625
## 10011 328.500
## 14048 283.500
## 14695 279.875
## 14755 342.250
## 15786 320.375
## 420 215.250
## 757 253.500
## 2608 280.375
## 4851 352.625
## 6155 265.750
## 11269 359.875
## 13965 320.625
## 15085 281.750
## 15584 7178.250
## 1710 294.750
## 2789 347.125
## 7573 269.625
## 10512 258.875
## 11367 224.875
## 12992 341.375
## 14342 319.750
## 15612 278.750
## 87 246.375
## 2170 335.250
## 3574 408.250
## 4882 280.750
## 6643 232.875
## 10258 433.000
## 10499 174.500
## 11018 300.625
## 14271 435.875
## 15870 362.750
## 369 279.000
## 824 381.875
## 1007 348.250
## 1452 319.875
## 2706 304.250
## 3203 295.125
## 3472 218.500
## 4061 286.875
## 5243 335.750
## 5587 294.500
## 9160 238.000
## 9470 322.375
## 9545 294.375
## 10200 270.125
## 10231 284.375
## 10924 350.375
## 11578 269.625
## 12899 271.250
## 14403 312.500
## 2369 307.875
## 2712 350.000
## 5343 308.750
## 6195 293.375
## 7510 357.375
## 12132 672.625
## 12452 392.750
## 12763 452.250
## 12831 283.375
## 13756 1060.625
## 13842 306.000
## 13997 311.875
## 1336 357.000
## 3087 1564.000
## 5153 268.000
## 5271 503.375
## 9266 482.750
## 11941 274.250
## 13264 426.000
## 15229 231.375
## 15911 393.875
## 810 247.125
## 4773 271.125
## 5735 356.250
## 7108 4372.625
## 9250 263.250
## 9361 352.250
## 9369 295.250
## 11212 401.875
## 12813 268.375
## 13832 305.500
## 14608 309.375
## 15187 304.750
## 15377 377.625
## 685 147.125
## 779 345.375
## 1416 361.625
## 1432 335.625
## 2012 260.625
## 2164 275.875
## 7703 230.625
## 7951 246.625
## 11437 299.500
## 13474 212.625
## 15588 207.000
## 10 313.625
## 4011 277.375
## 4089 293.000
## 5750 274.875
## 6769 309.625
## 7061 291.250
## 7892 168.500
## 9785 248.875
## 10459 580.625
## 12651 285.250
## 12888 421.125
## 14414 311.125
## 15132 537.625
## 2835 270.625
## 3731 326.000
## 4083 302.875
## 4319 328.000
## 5991 275.500
## 8082 308.750
## 8268 406.625
## 13503 256.250
## 13913 326.625
## 14227 227.000
## 44 308.500
## 1293 309.750
## 1630 449.125
## 1719 248.000
## 2867 335.000
## 6246 308.250
## 13008 263.750
## 13207 217.125
## 14 321.250
## 2690 351.625
## 6165 197.375
## 6790 327.875
## 11333 303.750
## 13138 240.750
## 13284 261.000
## 16485 303.375
## 769 260.250
## 1116 330.125
## 4844 446.125
## 5430 277.375
## 9446 298.125
## 10299 304.875
## 219 326.750
## 930 200.875
## 3155 264.250
## 7379 315.875
## 7906 274.375
## 9508 296.375
## 10265 787.875
## 11620 330.125
## 12036 298.750
## 13555 239.875
## 14374 176.125
## 15017 299.250
## 15036 269.625
## 807 303.500
## 1850 302.375
## 4495 268.500
## 6132 205.250
## 7128 279.125
## 7984 181.875
## 9124 356.750
## 11499 314.750
## 13638 267.000
## 1862 304.250
## 3686 332.875
## 4447 264.375
## 4472 307.250
## 4501 265.500
## 4682 328.375
## 7432 280.625
## 7469 287.375
## 10312 333.000
## 14740 370.375
## 15535 365.125
## 245 730.500
## 900 209.625
## 4227 295.750
## 4461 222.125
## 8153 277.500
## 9153 202.125
## 11417 263.500
## 13749 377.125
## 568 256.750
## 1939 285.250
## 5438 314.875
## 5734 368.000
## 6921 387.750
## 6997 349.000
## 8197 786.250
## 8872 244.375
## 9849 256.375
## 10818 303.750
## 14103 270.625
## 14364 424.625
## 16401 320.375
## 2289 230.250
## 2677 369.625
## 5070 285.500
## 5680 249.875
## 8013 346.750
## 10177 317.875
## 2158 281.125
## 5449 555.625
## 6488 354.375
## 6927 480.125
## 8606 314.500
## 12528 307.125
## 13968 289.875
## 14898 189.125
## 14964 328.500
## 15724 272.875
## 385 364.250
## 999 328.250
## 2138 246.875
## 2933 278.625
## 3622 438.250
## 5313 240.625
## 5431 250.375
## 5453 589.875
## 7200 329.625
## 9379 284.625
## 10735 281.750
## 12952 252.000
## 15067 262.250
## 15363 265.375
## 1113 294.500
## 3064 380.125
## 4928 326.375
## 9524 341.000
## 9652 265.875
## 12893 280.375
## 2407 221.125
## 3286 216.875
## 3494 216.500
## 4894 209.125
## 13087 303.000
## 15628 319.125
## 15982 249.375
## 150 342.250
## 3047 343.250
## 4031 284.250
## 4785 310.875
## 6054 298.125
## 7774 282.125
## 8686 271.250
## 9535 358.250
## 10096 297.125
## 14432 184.125
## 3485 212.875
## 7420 313.000
## 7435 343.000
## 8797 300.000
## 11618 313.000
## 12261 263.375
## 5455 462.000
## 7514 133.125
## 10854 292.625
## 11569 189.375
## 12353 285.000
## 12622 297.375
## 436 318.750
## 3867 278.750
## 6712 235.375
## 7208 235.750
## 7586 352.375
## 7850 213.125
## 8165 301.500
## 8195 361.000
## 9038 304.625
## 9779 312.250
## 10319 401.875
## 13864 373.250
## 15188 236.000
## 15710 365.250
## 4140 135.375
## 8336 249.250
## 9728 333.375
## 9782 151.125
## 10071 262.500
## 10863 220.000
## 11282 407.250
## 12693 269.500
## 13404 363.375
## 14124 199.875
## 14483 621.250
## 15316 6410.375
## 593 242.000
## 1618 285.000
## 1818 343.250
## 2972 258.500
## 4092 271.625
## 4721 274.375
## 5464 321.750
## 7472 348.000
## 9111 271.875
## 13814 258.625
## 13835 279.000
## 1146 271.500
## 3432 343.750
## 4658 290.875
## 6452 292.500
## 9025 190.875
## 10024 278.375
## 10114 259.250
## 15298 322.500
## 16244 341.375
## 870 357.125
## 990 247.000
## 1595 296.000
## 1790 311.125
## 2558 214.875
## 9105 360.125
## 10725 239.000
## 14019 280.375
## 618 205.000
## 733 254.500
## 3535 265.125
## 4793 108.375
## 6136 250.500
## 7083 321.500
## 8418 400.500
## 10160 319.750
## 10172 1942.375
## 1285 247.625
## 2624 326.875
## 4627 208.500
## 4807 373.000
## 6619 209.500
## 6858 94.500
## 10690 193.500
## 12225 366.375
## 13659 312.500
## 1410 179.375
## 2799 291.750
## 4552 294.125
## 5044 206.500
## 8528 287.000
## 10853 260.000
## 12308 277.125
## 14062 278.625
## 1323 266.750
## 4190 296.500
## 7801 317.875
## 8665 297.750
## 8849 252.500
## 11891 271.750
## 12126 76.750
## 12281 260.500
## 14905 302.750
## 1358 330.125
## 2668 287.250
## 3420 341.750
## 3878 205.250
## 6150 279.625
## 10486 310.000
## 10567 492.500
## 11154 325.875
## 12551 282.625
## 14120 230.000
## 228 288.750
## 535 284.875
## 1140 249.125
## 1311 213.250
## 1406 401.000
## 1614 283.625
## 6537 229.250
## 8724 274.625
## 8909 224.500
## 9332 245.500
## 9986 288.875
## 12739 271.875
## 12997 335.875
## 14145 279.000
## 14331 299.000
## 15001 270.750
## 15819 328.125
## 16067 270.000
## 16327 265.375
## 1517 278.500
## 1839 237.375
## 2978 226.625
## 6407 231.125
## 7725 415.875
## 10307 236.875
## 12806 274.375
## 13106 234.875
## 15390 318.750
## 285 238.000
## 1867 287.375
## 6991 973.750
## 7737 201.125
## 7962 73.750
## 8848 280.250
## 10032 295.500
## 10865 347.875
## 13034 278.250
## 13247 356.875
## 13392 351.000
## 950 313.500
## 1108 353.125
## 1456 305.000
## 2574 300.250
## 3733 294.000
## 4524 258.500
## 6555 412.500
## 8323 222.000
## 10321 240.250
## 11803 289.500
## 12745 447.500
## 16227 245.375
## 16346 320.375
## 2338 267.625
## 3940 275.125
## 8064 240.750
## 8654 300.000
## 9224 345.750
## 12772 298.625
## 13382 224.750
## 14500 420.875
## 15057 252.625
## 16280 242.250
## 18 248.500
## 532 317.125
## 1153 306.250
## 2251 286.500
## 3985 241.500
## 4758 495.000
## 5846 299.375
## 6049 218.500
## 6936 223.625
## 7521 318.875
## 10188 246.750
## 13056 309.375
## 14861 338.000
## 14930 335.250
## 15915 151.125
## 16333 296.750
## 1725 249.000
## 2252 251.125
## 5982 300.375
## 6462 313.000
## 8741 266.750
## 9403 272.750
## 9454 247.250
## 12621 198.750
## 15509 264.250
## 16177 291.000
## 677 499.000
## 1474 246.250
## 1574 520.250
## 5758 257.500
## 6492 186.250
## 6807 289.750
## 7212 273.375
## 9040 281.000
## 9421 316.125
## 11047 258.125
## 11740 531.625
## 13415 309.750
## 13696 305.375
## 14166 316.625
## 1887 317.875
## 2317 263.500
## 4849 209.000
## 9360 242.750
## 10325 251.625
## 13561 272.750
## 13677 300.250
## 14024 294.250
## 2135 338.000
## 3678 262.375
## 3809 211.250
## 4248 240.000
## 4871 339.875
## 7097 271.625
## 8344 238.625
## 9043 277.000
## 10697 295.250
## 11626 72.250
## 12184 104.250
## 12919 248.250
## 14339 332.375
## 14807 299.625
## 361 236.625
## 1084 278.250
## 2057 273.375
## 3772 110.750
## 4004 244.250
## 4845 314.125
## 6178 240.500
## 6346 332.125
## 15431 315.875
## 248 315.500
## 2481 251.250
## 3130 301.125
## 3322 303.375
## 4292 188.750
## 3212 302.875
## 3309 436.000
## 3366 234.000
## 5336 252.250
## 6954 187.125
## 7539 264.750
## 9517 235.375
## 9841 319.500
## 12828 260.750
## 13388 320.375
## 14495 399.625
## 15788 310.250
## 4560 396.000
## 5647 385.125
## 6124 249.500
## 9391 303.250
## 11852 250.125
## 12886 237.125
## 14123 251.375
## 15380 253.625
## 16387 269.250
## 203 172.000
## 347 231.500
## 3917 130.500
## 4720 349.500
## 4760 209.000
## 5478 248.500
## 5588 380.500
## 6787 156.125
## 8905 286.000
## 10249 335.625
## 14635 255.750
## 16303 201.625
## 489 275.750
## 1144 325.375
## 4774 307.250
## 5348 263.250
## 7898 268.875
## 14391 306.125
## 15686 1449.250
## 15835 153.375
## 1488 215.125
## 3604 339.875
## 4044 321.000
## 4427 290.000
## 4922 253.000
## 5495 279.375
## 7376 353.625
## 8125 237.500
## 9139 280.375
## 9173 159.625
## 10395 207.125
## 10849 247.875
## 10864 361.750
## 12316 234.875
## 14648 173.625
## 15070 225.125
## 13 310.500
## 381 250.500
## 1018 289.625
## 1504 221.875
## 1668 244.500
## 1844 169.500
## 1847 222.000
## 4707 207.875
## 5978 303.875
## 10538 322.375
## 15422 323.375
## 1507 264.000
## 2595 259.250
## 4090 218.625
## 4966 261.875
## 9008 252.875
## 10095 233.250
## 10286 289.000
## 10825 325.750
## 12279 288.625
## 14490 211.000
## 15510 253.375
## 15606 302.875
## 546 242.250
## 1429 283.625
## 2730 282.250
## 4231 235.750
## 7536 238.250
## 8472 307.375
## 9620 236.000
## 9833 196.875
## 10176 258.500
## 11720 270.500
## 11882 475.375
## 13576 295.750
## 14707 244.625
## 15288 327.000
## 1621 203.500
## 3430 265.750
## 4689 297.500
## 7324 261.625
## 7971 234.000
## 10345 299.250
## 11136 181.000
## 12008 254.125
## 14497 133.750
## 1653 229.000
## 7279 448.625
## 7295 193.750
## 7974 75.125
## 8882 154.375
## 10097 281.375
## 10862 176.625
## 11033 231.250
## 13448 222.625
## 13520 339.750
## 14666 153.000
## 2567 361.375
## 3443 303.875
## 5166 325.750
## 5823 242.125
## 6183 246.500
## 7445 315.750
## 7518 164.000
## 9094 264.500
## 9231 282.625
## 9301 177.375
## 11429 295.250
## 11541 216.375
## 12160 332.000
## 12954 279.125
## 13730 347.250
## 14234 232.500
## 634 257.625
## 3914 250.875
## 5648 306.500
## 6715 219.500
## 7371 367.000
## 9342 275.875
## 10410 253.625
## 13547 299.875
## 16413 276.250
## 467 238.125
## 2637 683.625
## 4632 291.500
## 8648 231.250
## 8712 223.625
## 9530 200.625
## 13637 228.375
## 15134 339.000
## 15715 302.500
## 970 286.125
## 1097 247.875
## 1375 295.500
## 1682 230.875
## 2583 561.875
## 2616 199.125
## 4193 228.000
## 5590 297.000
## 6920 300.750
## 12119 295.875
## 12933 271.625
## 13253 163.875
## 15913 242.875
## 4727 219.375
## 6310 189.375
## 6686 217.750
## 7608 263.750
## 8450 225.375
## 11807 253.375
## 12071 218.000
## 13154 178.125
## 13300 204.125
## 13823 336.375
## 15113 218.000
## 16040 278.750
## 131 247.250
## 831 255.875
## 2247 279.125
## 2487 273.750
## 5341 342.750
## 5893 263.250
## 7405 331.750
## 8083 156.500
## 9048 256.875
## 11041 285.250
## 11607 510.500
## 11960 250.125
## 13595 213.750
## 14425 232.250
## 1762 375.250
## 1784 287.750
## 3182 404.125
## 3675 241.250
## 5839 101.500
## 5907 485.125
## 8264 232.875
## 9334 210.625
## 9612 269.750
## 9660 340.625
## 11474 238.500
## 13779 283.625
## 14036 151.500
## 14853 338.000
## 386 268.125
## 443 269.750
## 1059 173.250
## 1663 202.500
## 3398 310.750
## 3722 109.250
## 6527 320.875
## 6650 220.875
## 7720 304.625
## 8780 195.250
## 10290 200.625
## 10798 238.250
## 11503 263.625
## 12493 286.750
## 12737 270.125
## 13848 281.625
## 15277 256.625
## 16460 262.250
## 2112 227.125
## 2964 192.250
## 5866 262.000
## 6544 178.625
## 8308 163.250
## 9103 281.500
## 9684 263.500
## 11074 325.125
## 11145 251.750
## 11612 279.500
## 11912 303.000
## 13420 291.875
## 3389 192.750
## 5034 351.500
## 6716 201.875
## 7401 256.375
## 8034 278.750
## 8924 217.750
## 11671 175.250
## 12382 395.750
## 14306 270.375
## 14966 354.500
## 602 183.000
## 1961 145.375
## 3819 250.250
## 6740 190.875
## 7288 297.875
## 8343 230.375
## 10257 363.875
## 13804 212.625
## 14611 263.375
## 666 177.750
## 919 249.750
## 4791 168.250
## 5001 167.375
## 5280 201.375
## 10737 238.250
## 12418 246.625
## 13788 232.625
## 14922 197.125
## 503 277.500
## 611 257.375
## 1650 252.750
## 2062 268.750
## 2374 206.625
## 3868 235.375
## 4172 653.375
## 7185 230.750
## 9554 261.125
## 11270 241.000
## 13429 248.250
## 13915 287.625
## 16494 210.750
## 487 164.125
## 2784 394.625
## 2834 263.000
## 3215 259.625
## 3602 275.625
## 3908 238.250
## 4216 270.875
## 6206 163.250
## 7456 254.750
## 7580 226.875
## 8010 282.625
## 8535 245.750
## 8659 268.750
## 11955 337.625
## 14114 2686.250
## 14587 242.875
## 14659 251.375
## 313 259.875
## 705 244.125
## 3177 222.750
## 4567 361.125
## 9097 220.500
## 9461 274.125
## 10751 202.375
## 11118 202.500
## 12750 274.875
## 13593 243.625
## 13697 271.875
## 14367 279.375
## 15254 262.625
## 15660 86.875
## 366 271.125
## 1666 230.250
## 2174 331.500
## 3440 1599.625
## 13004 306.875
## 14487 176.500
## 16543 128.750
## 883 198.250
## 5309 254.125
## 5366 396.375
## 7872 182.375
## 13650 286.000
## 14739 273.125
## 14814 243.125
## 15393 313.875
## 491 226.625
## 631 198.125
## 1413 263.125
## 2539 237.125
## 4765 263.125
## 5522 218.625
## 9814 247.375
## 10330 243.375
## 355 322.000
## 2242 266.125
## 4125 230.125
## 5362 257.750
## 5975 286.125
## 6107 248.000
## 8085 269.250
## 9493 367.875
## 10210 240.375
## 11189 263.375
## 11894 247.250
## 13700 250.875
## 90 238.500
## 2299 336.250
## 2831 292.875
## 3713 310.375
## 6912 168.000
## 8301 187.625
## 9347 247.375
## 9743 167.375
## 10037 259.625
## 10238 307.000
## 11978 133.875
## 12614 228.250
## 15703 172.625
## 587 247.625
## 1414 239.875
## 2005 257.625
## 3538 278.500
## 4153 233.250
## 6616 279.125
## 10389 217.875
## 12266 224.500
## 15384 258.625
## 752 99.625
## 1941 229.000
## 4910 226.250
## 5405 160.875
## 5824 223.000
## 5958 247.000
## 6296 229.875
## 6763 210.375
## 9432 246.750
## 10765 214.625
## 12202 275.250
## 14881 186.125
## 770 206.500
## 820 254.125
## 2099 269.625
## 4668 225.000
## 5608 164.625
## 5784 332.625
## 6071 224.500
## 6918 251.375
## 7400 260.000
## 8143 239.000
## 8201 302.875
## 9326 226.750
## 10315 206.750
## 12052 187.875
## 12536 265.625
## 12633 332.000
## 14513 219.500
## 14572 259.625
## 16167 757.000
## 16266 222.875
## 730 210.375
## 1008 255.000
## 2056 271.375
## 3113 252.750
## 4311 203.500
## 5009 280.375
## 6012 169.875
## 6767 203.875
## 7192 176.500
## 8251 224.250
## 9717 246.625
## 14090 747.750
## 14207 229.250
## 2687 227.875
## 3601 252.875
## 5289 156.125
## 5788 222.125
## 6309 266.000
## 7960 226.125
## 8218 176.625
## 9561 292.750
## 14363 208.250
## 240 219.000
## 1207 257.625
## 1294 224.125
## 2246 176.125
## 3259 169.375
## 6252 198.875
## 9255 226.625
## 9259 179.125
## 9774 321.875
## 9834 294.000
## 11861 253.500
## 12430 248.125
## 14158 186.125
## 14602 249.250
## 15516 258.000
## 15725 159.500
## 2320 270.875
## 5538 248.250
## 9894 272.750
## 12345 296.125
## 12380 305.250
## 16515 259.500
## 1013 250.125
## 1087 250.500
## 5500 220.375
## 5721 199.125
## 7205 300.875
## 7812 218.875
## 8092 192.625
## 10952 231.125
## 11285 209.750
## 11862 242.000
## 12186 243.875
## 15789 246.500
## 16336 231.000
## 1135 267.750
## 1379 249.500
## 2149 206.875
## 3700 207.625
## 4510 195.625
## 5374 253.125
## 6855 318.250
## 13990 415.125
## 14351 220.125
## 1449 271.500
## 2175 1075.250
## 2237 242.000
## 2295 243.500
## 2368 268.875
## 5415 186.750
## 5959 226.250
## 6182 296.625
## 6267 214.000
## 7309 191.625
## 7360 175.250
## 7780 250.250
## 8238 129.500
## 10434 220.125
## 10965 253.125
## 11911 261.250
## 15230 214.000
## 15482 228.875
## 583 240.250
## 2765 176.375
## 7953 197.625
## 10563 249.875
## 10953 793.125
## 11463 196.750
## 11838 281.125
## 12335 246.875
## 12350 240.125
## 12853 200.750
## 12929 221.750
## 13454 248.875
## 15359 61.375
## 409 269.750
## 1689 259.000
## 2562 198.875
## 5728 224.250
## 6335 308.125
## 7018 320.625
## 7302 252.000
## 16042 202.750
## 1690 219.750
## 2686 206.625
## 3200 239.625
## 5298 231.625
## 6327 212.125
## 6952 304.375
## 8845 286.750
## 9993 238.000
## 10582 263.375
## 11087 113.125
## 11373 221.875
## 12860 250.625
## 13363 254.750
## 13809 327.375
## 14028 306.500
## 127 253.000
## 397 205.750
## 585 139.375
## 2331 140.750
## 2344 249.875
## 3821 228.875
## 4930 250.875
## 5599 228.125
## 8363 204.875
## 9679 295.375
## 9819 189.000
## 10823 239.375
## 12287 342.500
## 12568 333.750
## 12650 215.375
## 13626 179.500
## 15116 240.125
## 1095 250.875
## 1503 213.250
## 1991 137.500
## 2554 229.750
## 2715 210.375
## 2836 222.375
## 5956 283.250
## 8187 208.625
## 8252 147.750
## 8494 217.000
## 10329 219.750
## 10626 227.250
## 13003 262.375
## 13460 185.250
## 14135 210.875
## 14663 283.750
## 15330 405.500
## 457 256.750
## 838 179.750
## 1133 387.625
## 1802 318.250
## 2936 170.125
## 3035 236.250
## 4555 252.750
## 6490 275.250
## 7217 281.500
## 7236 283.500
## 11558 149.500
## 11683 246.000
## 15748 273.250
## 221 247.625
## 556 290.125
## 1780 200.000
## 2708 262.500
## 3005 184.125
## 3412 222.625
## 3843 274.750
## 4435 208.500
## 5254 471.375
## 5715 271.000
## 5725 255.625
## 6567 305.875
## 11907 279.750
## 13312 148.500
## 13614 252.875
## 14340 218.000
## 1916 228.000
## 4306 236.250
## 5084 240.875
## 6451 65.000
## 6494 260.375
## 8491 291.625
## 9648 217.875
## 9813 224.875
## 10313 229.375
## 11393 229.750
## 11518 231.000
## 12106 205.125
## 12627 215.625
## 13277 215.625
## 15274 156.875
## 15275 240.000
## 1588 174.750
## 2244 228.000
## 2780 276.375
## 3378 126.000
## 3435 339.125
## 5685 309.625
## 13894 270.375
## 15643 274.250
## 16031 153.375
## 923 64.375
## 976 229.250
## 2121 116.500
## 2314 242.125
## 4025 191.000
## 4874 217.875
## 5239 265.750
## 5391 173.250
## 7963 55.000
## 9846 229.250
## 10489 386.875
## 11229 104.375
## 12078 197.500
## 12814 197.625
## 13394 202.125
## 14429 222.250
## 264 211.000
## 937 400.250
## 1637 237.875
## 1712 191.750
## 3758 290.000
## 3983 221.125
## 4082 266.625
## 4225 302.125
## 4988 221.750
## 5205 177.500
## 7078 166.625
## 7757 147.250
## 8489 205.000
## 8860 218.375
## 10404 145.500
## 11370 369.125
## 13021 219.375
## 14710 181.125
## 15452 259.000
## 15985 227.375
## 933 201.375
## 3013 206.250
## 4598 191.500
## 4990 221.250
## 5180 267.375
## 7104 167.875
## 7797 202.625
## 8829 209.125
## 9034 263.125
## 9118 315.875
## 13536 247.375
## 15289 302.000
## 15767 301.250
## 1759 228.500
## 2471 293.750
## 2937 138.375
## 3873 186.375
## 5450 285.000
## 6185 175.000
## 6333 206.875
## 9816 230.625
## 10007 228.250
## 10379 1121.000
## 11710 230.125
## 13858 80.000
## 14240 135.125
## 14986 179.875
## 901 195.875
## 1605 134.625
## 3950 240.375
## 5350 262.500
## 5530 231.000
## 5655 322.750
## 5661 204.500
## 6644 197.750
## 7280 168.250
## 8427 172.500
## 9076 258.750
## 9429 154.125
## 9431 219.500
## 9851 251.500
## 10091 232.250
## 10271 100.750
## 11500 210.625
## 13676 264.250
## 14559 299.250
## 14939 121.250
## 399 252.000
## 417 213.375
## 2556 175.750
## 3305 196.500
## 3384 244.750
## 3729 189.000
## 5200 182.000
## 6158 208.375
## 10531 156.250
## 13441 169.250
## 15453 267.375
## 3109 215.875
## 3568 229.250
## 4542 168.250
## 6115 1740.000
## 7913 203.375
## 8434 275.875
## 8477 191.875
## 8936 241.625
## 9630 333.250
## 14275 196.875
## 14840 207.625
## 374 202.875
## 799 254.125
## 1225 242.625
## 4047 209.750
## 4342 336.125
## 4657 185.500
## 5677 121.250
## 6139 217.750
## 6404 212.750
## 6513 257.875
## 12844 277.750
## 13719 199.375
## 16394 254.500
## 739 187.875
## 3531 203.625
## 3851 225.000
## 5708 202.875
## 6667 190.375
## 6719 153.125
## 8020 257.625
## 8975 191.625
## 9104 230.125
## 9119 174.500
## 10130 144.500
## 10875 186.500
## 11441 243.875
## 11608 194.375
## 12783 206.500
## 13754 439.000
## 992 154.500
## 1669 209.250
## 3679 208.375
## 3748 237.125
## 4590 205.375
## 4660 248.750
## 5443 1058.000
## 5565 138.000
## 6000 217.375
## 7232 284.375
## 7789 257.625
## 10088 258.750
## 11320 168.250
## 12755 259.375
## 12822 442.250
## 12938 226.000
## 13389 184.875
## 13403 167.000
## 14677 255.750
## 15013 190.000
## 1259 221.750
## 1348 274.875
## 1676 257.375
## 2596 373.750
## 3135 206.625
## 3201 253.625
## 4323 176.750
## 5645 239.125
## 6259 214.000
## 7266 276.500
## 7390 251.125
## 8844 215.875
## 9700 297.875
## 12103 212.625
## 400 322.875
## 2682 256.250
## 3260 281.875
## 3989 210.625
## 5938 176.625
## 6270 202.750
## 7012 246.125
## 8365 144.125
## 8484 241.250
## 9463 232.125
## 11900 209.000
## 12228 251.000
## 12465 182.250
## 13591 197.875
## 15978 226.500
## 537 251.125
## 1312 788.250
## 1525 170.500
## 3224 216.750
## 3403 241.750
## 3421 211.125
## 3716 228.125
## 4746 162.125
## 5640 606.500
## 5910 189.125
## 6727 194.875
## 7159 230.000
## 7625 176.375
## 8274 281.250
## 8740 179.750
## 9695 190.750
## 9891 148.625
## 11068 240.000
## 11107 291.250
## 11613 255.125
## 12515 178.625
## 12803 193.625
## 15142 221.500
## 15566 194.375
## 453 252.000
## 1179 193.625
## 1679 216.625
## 2103 207.000
## 2280 178.750
## 3281 234.875
## 4278 225.000
## 7036 222.875
## 7204 270.500
## 7940 179.375
## 8495 181.875
## 8525 178.500
## 9788 336.125
## 10846 234.375
## 12069 171.250
## 13481 213.000
## 14466 199.000
## 95 185.125
## 189 229.125
## 1681 230.250
## 3619 249.625
## 4438 254.375
## 5909 233.750
## 7050 163.375
## 7961 173.625
## 7975 260.625
## 11294 166.625
## 12290 228.750
## 12456 204.375
## 13899 252.750
## 14009 212.000
## 15385 209.125
## 15461 182.000
## 2763 199.000
## 5722 253.625
## 5761 193.875
## 7188 1466.250
## 7590 285.750
## 9096 208.625
## 9116 283.375
## 9680 222.250
## 9977 151.500
## 11648 199.875
## 14450 227.500
## 14610 207.000
## 16130 152.375
## 1448 205.750
## 1662 194.875
## 1923 188.625
## 2022 244.000
## 2405 226.875
## 2733 227.125
## 3290 59.125
## 3883 179.500
## 4924 162.375
## 7361 337.125
## 8056 209.625
## 8544 238.500
## 9608 217.500
## 10056 244.625
## 10169 158.875
## 10631 196.625
## 12196 210.500
## 14682 460.250
## 823 246.250
## 2399 271.000
## 2513 213.625
## 3019 190.500
## 3559 273.250
## 5058 199.250
## 5261 212.250
## 5403 216.000
## 5547 179.000
## 6319 251.125
## 7808 202.125
## 8634 225.000
## 9556 1967.500
## 12060 198.500
## 13183 214.500
## 14100 170.375
## 15097 233.250
## 15141 188.125
## 16069 211.375
## 520 214.250
## 1617 271.000
## 2306 243.000
## 2699 337.250
## 4020 167.000
## 6705 179.125
## 6967 287.250
## 9081 255.625
## 9434 228.125
## 11485 253.125
## 12444 216.875
## 13158 171.500
## 13498 210.750
## 13896 213.000
## 13901 201.625
## 15012 305.125
## 373 331.625
## 713 143.750
## 1494 169.500
## 2579 226.125
## 2850 170.250
## 3162 253.375
## 3449 190.625
## 3530 193.750
## 3915 188.000
## 4054 173.750
## 4215 324.875
## 4952 162.000
## 5906 182.375
## 6261 217.250
## 6477 350.625
## 6738 271.250
## 7792 272.125
## 8951 177.625
## 9505 233.500
## 9581 212.000
## 11059 210.750
## 11259 220.250
## 14116 252.125
## 14365 321.000
## 14916 182.750
## 15632 183.625
## 1471 184.375
## 5267 234.500
## 5535 255.625
## 5832 206.875
## 7203 232.250
## 9516 210.000
## 9537 241.125
## 9956 226.625
## 11788 202.125
## 12953 187.625
## 13755 170.000
## 86 323.625
## 102 239.625
## 411 209.500
## 628 226.375
## 1092 221.375
## 2534 239.250
## 2912 249.375
## 4059 203.500
## 6146 145.625
## 6574 207.000
## 9906 239.125
## 10377 435.125
## 12250 227.625
## 12841 268.125
## 12901 974.250
## 13538 302.375
## 13718 242.125
## 13865 172.875
## 14071 167.000
## 14086 270.375
## 14133 208.375
## 14430 224.125
## 14571 226.375
## 14693 217.625
## 15272 218.625
## 364 226.875
## 1224 233.500
## 1640 198.250
## 1729 169.875
## 2108 215.500
## 2191 207.250
## 2946 219.750
## 3090 168.125
## 4406 259.000
## 4407 235.000
## 6410 207.375
## 7991 305.250
## 8907 182.500
## 9817 167.000
## 12550 209.250
## 13227 209.500
## 13280 188.625
## 15923 177.750
## 586 165.500
## 888 159.125
## 979 153.000
## 1685 229.625
## 2748 191.500
## 3188 213.750
## 5189 284.750
## 6454 131.250
## 8504 177.625
## 11054 259.250
## 11893 201.500
## 12329 132.500
## 12735 195.250
## 12869 196.125
## 14218 153.250
## 14330 136.625
## 15805 232.875
## 16060 142.500
## 99 174.000
## 305 211.375
## 760 232.500
## 1243 870.875
## 2704 172.250
## 4146 232.000
## 5120 230.125
## 6239 229.500
## 6248 128.000
## 6751 65.625
## 8953 275.125
## 10836 158.000
## 11271 212.625
## 13076 218.750
## 13787 406.875
## 14138 209.750
## 15372 205.500
## 15609 189.000
## 12 214.500
## 1335 212.875
## 1550 152.875
## 1583 164.500
## 1616 187.125
## 1787 238.250
## 2011 194.125
## 5158 199.875
## 5539 181.500
## 5555 1637.875
## 6448 189.125
## 7704 191.125
## 8054 278.250
## 9000 159.375
## 9639 223.750
## 9714 231.250
## 9794 342.000
## 11896 256.750
## 13500 231.000
## 14222 195.000
## 14360 217.625
## 16163 181.375
## 354 238.125
## 446 203.750
## 1127 148.625
## 1758 223.625
## 4310 154.875
## 6118 201.500
## 6743 214.125
## 7692 229.625
## 9615 251.000
## 12333 200.875
## 14146 202.750
## 14799 214.250
## 38 236.125
## 1313 761.625
## 2812 176.625
## 3299 247.000
## 3933 164.625
## 3999 189.375
## 5368 162.125
## 6144 227.375
## 7375 117.000
## 7558 219.125
## 8095 118.875
## 9074 201.500
## 9327 225.750
## 10452 182.250
## 10672 182.500
## 11326 236.500
## 11981 238.750
## 13558 230.500
## 15857 119.125
## 16134 141.000
## 1512 165.750
## 1913 229.625
## 2013 140.375
## 2871 214.375
## 2907 199.125
## 3089 217.875
## 3152 185.750
## 5032 158.875
## 7331 159.625
## 7369 518.375
## 8775 213.625
## 9507 245.375
## 14070 247.375
## 185 196.625
## 267 294.875
## 778 203.750
## 1168 69.000
## 1893 240.625
## 2335 210.250
## 4243 210.875
## 5173 159.875
## 6372 262.250
## 7807 253.125
## 9497 229.625
## 12384 233.000
## 12619 191.875
## 12885 308.625
## 14642 214.250
## 14835 138.125
## 15739 263.875
## 15774 232.000
## 16131 181.000
## 16311 261.625
## 309 230.875
## 2363 195.250
## 2458 240.500
## 3611 233.250
## 4471 228.375
## 4693 137.750
## 5771 223.250
## 5954 222.125
## 6306 141.125
## 7015 401.750
## 8647 217.125
## 13333 480.750
## 13655 118.625
## 13919 184.125
## 16103 216.000
## 16248 204.500
## 16377 239.000
## 153 205.625
## 157 197.500
## 996 246.750
## 998 200.625
## 2683 164.125
## 3003 165.375
## 5363 169.750
## 6733 192.375
## 7828 209.375
## 7983 163.000
## 8469 618.000
## 9800 170.000
## 10253 215.500
## 10478 129.500
## 11096 253.875
## 11821 269.375
## 12028 1097.875
## 12478 243.500
## 14085 204.125
## 15518 187.625
## 1003 170.000
## 4568 178.125
## 5691 150.250
## 7263 533.375
## 7730 209.250
## 8045 515.125
## 8132 359.250
## 10131 129.625
## 13510 256.625
## 13956 195.500
## 13993 156.250
## 15997 223.625
## 16438 188.125
## 393 184.625
## 1455 132.625
## 2592 279.250
## 2600 231.375
## 2634 167.875
## 3706 172.375
## 4485 199.125
## 5831 211.000
## 5933 205.500
## 6341 186.375
## 11071 212.375
## 12360 195.250
## 12488 144.875
## 13670 165.500
## 15163 332.625
## 15418 178.625
## 16402 220.375
## 1289 235.000
## 2429 195.125
## 2463 200.750
## 2915 148.625
## 4138 201.625
## 7503 142.000
## 8090 189.250
## 9083 76.875
## 9996 211.250
## 13624 257.250
## 14458 121.375
## 15776 189.125
## 885 172.875
## 2089 159.250
## 2450 144.000
## 4024 191.125
## 5135 193.125
## 5999 181.750
## 6188 195.250
## 6624 196.750
## 8328 132.000
## 8667 148.625
## 9387 199.625
## 9880 160.750
## 10020 219.875
## 10752 241.125
## 14831 139.250
## 15484 264.750
## 16277 160.750
## 16412 153.250
## 5 210.375
## 1031 192.375
## 2312 140.500
## 2774 207.875
## 4752 173.125
## 5418 278.375
## 6253 662.625
## 6700 174.125
## 7024 172.125
## 8114 74.875
## 12240 249.125
## 12374 243.750
## 12385 198.625
## 12643 170.000
## 12868 182.875
## 13221 187.375
## 13798 215.500
## 14026 252.250
## 14193 207.500
## 15043 250.250
## 15944 241.000
## 336 174.500
## 893 925.500
## 2342 153.625
## 3209 203.250
## 3829 173.750
## 5072 126.250
## 7234 206.625
## 8852 138.125
## 9396 196.750
## 9691 202.250
## 9871 195.625
## 11547 216.750
## 11623 223.750
## 12468 149.375
## 12996 193.750
## 13548 255.875
## 14821 207.125
## 16117 219.000
## 543 166.250
## 632 152.500
## 764 176.500
## 4751 186.500
## 6547 197.500
## 7151 190.125
## 7368 265.000
## 7512 201.375
## 9037 179.750
## 9634 223.125
## 11583 756.125
## 11702 138.000
## 12854 179.875
## 14596 237.125
## 15429 173.500
## 15925 198.375
## 511 272.750
## 801 140.000
## 1017 162.500
## 2091 135.125
## 3800 228.125
## 4062 221.375
## 5059 176.000
## 8084 254.625
## 9197 241.125
## 11117 209.625
## 12742 169.875
## 13327 217.875
## 15962 192.500
## 266 179.125
## 993 169.125
## 1673 291.750
## 1722 204.500
## 1822 218.750
## 3928 198.250
## 4163 186.500
## 4669 140.375
## 5466 227.125
## 8917 166.875
## 9194 157.500
## 10223 320.750
## 12180 260.250
## 12441 221.375
## 16202 213.250
## 16306 1944.000
## 227 242.125
## 7184 151.875
## 9340 214.125
## 10651 228.250
## 12404 3307.500
## 13035 180.000
## 13880 215.000
## 14378 194.250
## 14575 220.250
## 16464 187.250
## 1691 189.500
## 3429 211.625
## 4446 154.625
## 5014 248.625
## 7641 211.875
## 8184 211.500
## 8700 246.625
## 8786 174.875
## 9193 204.125
## 10851 165.250
## 12113 341.500
## 12197 153.250
## 12942 172.875
## 13226 209.625
## 14810 135.625
## 15426 157.750
## 21 265.625
## 798 200.875
## 2566 235.125
## 3022 130.750
## 4116 188.875
## 8466 169.875
## 8676 286.625
## 9638 180.875
## 12000 198.250
## 12470 212.500
## 12472 162.625
## 13290 224.625
## 13478 168.625
## 14537 144.625
## 16322 185.000
## 792 251.500
## 1042 254.250
## 1061 193.375
## 1478 183.500
## 1774 138.625
## 2029 198.375
## 5803 160.625
## 6721 423.500
## 7663 254.375
## 10586 175.000
## 13778 319.375
## 14482 213.500
## 14509 159.250
## 14894 177.375
## 15335 195.375
## 15531 182.375
## 16536 230.500
## 404 656.875
## 468 146.125
## 1083 328.250
## 1387 127.000
## 3257 193.250
## 3302 235.000
## 5676 217.875
## 6394 169.875
## 8729 208.250
## 9934 187.875
## 10369 201.250
## 10756 201.000
## 12122 186.875
## 14259 219.000
## 791 232.375
## 2127 183.625
## 3229 108.625
## 5175 206.500
## 5859 269.250
## 6961 215.750
## 7982 281.750
## 11662 111.875
## 11913 224.500
## 12431 193.125
## 13311 127.375
## 1165 200.000
## 2077 201.875
## 2893 180.250
## 3318 97.375
## 4478 194.000
## 6082 127.375
## 9264 46.625
## 11342 175.750
## 12781 209.250
## 13267 203.875
## 13841 170.125
## 14472 185.500
## 806 152.125
## 881 108.500
## 2755 84.000
## 3407 229.000
## 5143 129.125
## 6515 256.000
## 6969 141.750
## 7793 212.375
## 8402 153.375
## 9236 164.750
## 9762 254.125
## 12500 134.500
## 14918 117.500
## 655 224.625
## 1665 184.125
## 2047 205.750
## 4191 214.750
## 5131 210.000
## 5447 125.750
## 5581 185.250
## 6257 39.500
## 6756 240.125
## 8760 186.250
## 9595 201.500
## 10804 203.000
## 11349 115.375
## 12058 175.750
## 12068 112.625
## 14195 167.500
## 14539 151.375
## 14780 220.625
## 15778 147.875
## 16032 139.750
## 49 162.750
## 367 184.125
## 914 254.250
## 1343 287.500
## 1670 177.625
## 3880 170.625
## 3960 194.125
## 3963 148.375
## 7519 190.000
## 9200 163.375
## 9836 363.625
## 10444 174.875
## 12161 149.500
## 12904 517.375
## 12989 179.375
## 13607 186.750
## 1976 234.125
## 2538 211.375
## 2932 164.250
## 3814 151.000
## 4229 165.250
## 4581 142.250
## 5052 211.875
## 6894 162.375
## 7278 201.375
## 7552 200.000
## 7990 170.375
## 10600 153.500
## 10637 160.000
## 11603 166.375
## 11937 236.625
## 12254 258.250
## 13025 146.000
## 13395 262.000
## 13530 198.500
## 13889 222.000
## 14266 195.500
## 15133 155.125
## 16520 164.125
## 458 240.000
## 572 202.750
## 1960 214.375
## 2137 209.250
## 2689 124.250
## 4374 197.625
## 5651 196.000
## 5918 206.000
## 6649 319.375
## 7303 174.625
## 9235 1754.500
## 9681 160.000
## 10394 217.250
## 11261 100.750
## 12265 192.250
## 14032 185.875
## 14859 420.750
## 16226 183.625
## 845 197.250
## 1499 157.375
## 2304 148.625
## 5144 218.750
## 5821 160.500
## 7054 147.500
## 11436 215.125
## 11622 231.750
## 13529 214.375
## 15720 190.875
## 15901 251.125
## 16082 150.125
## 16140 186.250
## 16453 188.500
## 444 215.250
## 871 118.625
## 1120 154.500
## 1418 157.750
## 2741 193.625
## 3037 71.500
## 3934 146.500
## 4404 207.250
## 5114 276.375
## 7069 207.000
## 8426 127.125
## 8708 304.250
## 9502 202.375
## 9585 220.125
## 9744 163.625
## 10309 196.125
## 11598 229.125
## 11770 187.125
## 11820 207.000
## 12875 167.375
## 13128 449.875
## 13665 177.500
## 13783 248.875
## 14020 179.375
## 14052 160.875
## 14772 192.875
## 15965 207.375
## 498 218.000
## 777 187.500
## 977 166.250
## 2076 68.000
## 3893 151.125
## 7448 233.500
## 8277 119.375
## 12479 189.500
## 12637 160.250
## 14467 221.125
## 15679 141.625
## 16097 156.750
## 16267 130.250
## 306 169.125
## 377 129.250
## 1734 162.125
## 2008 163.500
## 2228 179.000
## 2290 183.625
## 2958 177.750
## 3489 219.625
## 4761 129.000
## 4965 162.000
## 4978 332.750
## 6057 150.000
## 6345 190.750
## 6414 146.375
## 6942 144.125
## 7250 168.125
## 10013 199.500
## 10816 180.875
## 10969 226.250
## 11808 148.750
## 12144 116.375
## 12727 195.500
## 13271 212.375
## 13444 164.250
## 14680 305.125
## 14951 160.875
## 236 187.875
## 1212 166.125
## 1866 148.125
## 2142 130.250
## 4262 147.625
## 5596 178.500
## 5899 179.625
## 6329 159.375
## 6554 146.500
## 6817 219.500
## 7028 188.125
## 8629 145.875
## 11419 119.375
## 13519 94.125
## 14453 188.250
## 15625 220.375
## 16154 201.625
## 2759 203.750
## 5055 177.750
## 5221 150.750
## 5816 295.750
## 7142 182.875
## 7534 219.375
## 10275 145.250
## 11611 189.250
## 12014 125.250
## 14352 183.000
## 14639 167.250
## 15221 187.875
## 16193 192.250
## 815 183.750
## 908 175.500
## 2233 178.625
## 2457 236.000
## 3549 218.500
## 4218 153.750
## 5062 233.000
## 6058 196.750
## 6884 225.250
## 6999 184.750
## 7904 175.375
## 9887 154.625
## 10652 214.625
## 10741 385.500
## 11341 102.625
## 12974 180.875
## 13190 136.250
## 210 640.875
## 1085 97.125
## 1859 178.750
## 2094 221.500
## 2118 138.875
## 4712 236.500
## 4737 317.125
## 5119 175.750
## 5786 215.500
## 8206 213.250
## 8304 194.625
## 8578 191.500
## 8703 191.500
## 9093 199.250
## 10042 130.750
## 10807 183.875
## 11444 146.750
## 11703 204.625
## 12696 187.000
## 12972 164.250
## 13198 200.750
## 13445 189.375
## 145 183.875
## 962 209.000
## 2107 192.500
## 2235 183.625
## 3519 122.125
## 5304 173.750
## 5560 141.500
## 6380 177.125
## 6618 126.125
## 7409 114.875
## 10977 196.125
## 14030 183.625
## 14493 200.500
## 14588 621.375
## 14716 153.875
## 735 159.000
## 1327 209.500
## 2003 185.250
## 2501 120.875
## 4358 175.375
## 5155 215.625
## 5356 197.625
## 8107 213.625
## 9270 181.875
## 9826 146.625
## 11116 213.375
## 13103 194.125
## 14156 111.625
## 16300 153.625
## 51 264.875
## 1079 164.625
## 1708 172.250
## 1754 182.625
## 2865 175.125
## 3345 85.875
## 8073 166.875
## 8091 205.125
## 8168 123.750
## 8194 164.000
## 8275 122.500
## 8386 63.875
## 8393 234.750
## 9077 202.125
## 11045 202.750
## 12934 185.500
## 13028 140.375
## 14056 182.500
## 14568 120.625
## 14751 177.500
## 14950 144.500
## 539 106.625
## 6972 179.000
## 7674 178.750
## 8292 188.500
## 8482 224.500
## 10247 197.000
## 10866 169.625
## 12090 179.250
## 13645 200.625
## 14263 43.250
## 14801 141.125
## 16056 183.000
## 16161 191.625
## 16294 158.875
## 365 213.000
## 396 125.125
## 1156 134.500
## 1354 85.625
## 1964 167.125
## 4104 175.125
## 5409 164.500
## 5508 117.375
## 6633 225.250
## 6659 129.375
## 7220 217.625
## 8022 237.875
## 8263 122.750
## 8424 171.250
## 9526 173.250
## 11263 150.625
## 12259 193.375
## 13827 164.750
## 14516 197.625
## 16466 206.000
## 3228 250.000
## 3653 206.500
## 4854 198.500
## 5104 723.000
## 5694 337.875
## 7966 41.125
## 8284 208.000
## 9513 212.125
## 12218 216.250
## 13030 209.125
## 13963 211.250
## 16022 129.000
## 1590 184.125
## 2617 155.500
## 3042 175.875
## 3599 175.875
## 4118 149.000
## 5269 157.250
## 5270 150.875
## 7886 167.375
## 9164 190.625
## 10676 179.000
## 11204 184.250
## 12438 153.875
## 14375 127.500
## 14562 181.125
## 14915 166.000
## 15680 157.750
## 229 193.750
## 805 191.875
## 1412 155.125
## 1420 153.750
## 2154 152.875
## 3083 206.125
## 3248 164.250
## 3697 153.750
## 3751 193.000
## 4951 164.625
## 5141 172.750
## 5460 210.500
## 6609 151.875
## 8203 166.125
## 9198 179.875
## 10447 115.750
## 11221 127.875
## 11483 172.625
## 11512 137.750
## 13999 189.250
## 15301 150.000
## 2001 217.500
## 2610 128.500
## 2802 171.125
## 2979 142.750
## 3805 149.875
## 4131 161.500
## 5757 124.125
## 6059 854.000
## 6468 240.125
## 6984 142.000
## 7026 180.375
## 7285 108.375
## 9857 111.125
## 10121 168.250
## 10303 175.375
## 11812 166.875
## 12421 154.625
## 12561 141.000
## 12595 92.625
## 12672 184.250
## 13105 115.500
## 13803 178.875
## 15871 171.250
## 1270 170.375
## 2980 191.125
## 3714 165.875
## 3938 168.750
## 4258 110.500
## 4909 131.125
## 5494 194.000
## 5891 231.375
## 6152 1577.250
## 6456 178.250
## 7264 183.875
## 7377 161.750
## 8166 185.625
## 9401 154.375
## 9676 179.375
## 10085 206.125
## 12048 160.125
## 13760 178.750
## 320 167.125
## 488 178.000
## 554 185.750
## 660 155.375
## 1421 123.125
## 2889 81.375
## 4069 44.250
## 5311 183.125
## 7161 57.875
## 7845 185.125
## 8672 232.625
## 8966 170.625
## 8974 184.125
## 11211 149.875
## 11983 102.375
## 12210 129.500
## 12230 188.375
## 13495 1470.375
## 13559 150.250
## 14373 151.625
## 15014 186.250
## 5092 146.000
## 5258 214.000
## 5936 620.125
## 6425 144.375
## 6964 191.125
## 7969 136.000
## 8189 146.625
## 8871 155.875
## 9527 123.500
## 9761 194.000
## 10115 169.000
## 10449 102.000
## 12164 138.500
## 13485 52.125
## 13488 146.750
## 13925 183.875
## 856 365.250
## 1402 125.625
## 4853 193.500
## 6008 266.875
## 7922 171.250
## 9781 81.500
## 10388 139.125
## 10574 238.000
## 13356 163.875
## 15744 181.125
## 200 162.250
## 796 191.125
## 1733 179.625
## 2648 98.125
## 4523 180.625
## 5488 213.875
## 7751 158.000
## 7788 158.500
## 8993 172.625
## 9919 184.750
## 10009 151.875
## 10026 208.000
## 10537 163.500
## 10758 139.625
## 10956 189.375
## 12912 218.250
## 13086 160.625
## 13380 111.875
## 13768 901.875
## 14532 129.625
## 14727 155.875
## 16285 159.875
## 1 121.750
## 868 171.625
## 1536 141.875
## 1846 170.625
## 3949 137.875
## 4576 156.750
## 7546 152.875
## 7588 184.250
## 9091 183.125
## 10383 187.000
## 10443 193.750
## 11706 447.250
## 11931 139.500
## 11944 331.750
## 12802 148.000
## 14462 162.500
## 14729 66.000
## 16247 157.500
## 53 138.500
## 235 165.500
## 2136 117.250
## 2265 512.125
## 2825 121.000
## 2945 208.375
## 3265 123.875
## 3660 148.875
## 4169 97.000
## 4986 112.750
## 7154 128.750
## 7592 134.625
## 8215 162.000
## 9287 121.375
## 11982 248.750
## 12294 114.625
## 13909 154.625
## 14383 321.000
## 14921 245.375
## 16521 146.625
## 707 139.750
## 1213 125.625
## 1249 165.000
## 3034 95.375
## 3779 158.500
## 5007 135.125
## 7122 153.375
## 8382 229.250
## 9078 210.125
## 9662 144.500
## 10688 119.375
## 10763 136.250
## 10867 168.000
## 10932 130.750
## 12423 247.875
## 13081 48.125
## 13888 192.125
## 15559 120.625
## 723 143.750
## 850 185.625
## 1099 150.125
## 1267 154.500
## 1374 133.500
## 1570 437.375
## 2226 163.875
## 2561 173.250
## 3091 174.750
## 3450 137.250
## 4097 162.750
## 5324 178.875
## 6282 170.000
## 8448 156.625
## 8913 114.250
## 10974 115.500
## 11660 124.625
## 11816 115.750
## 12838 200.500
## 13811 190.625
## 14404 134.625
## 14664 148.000
## 14694 216.125
## 15860 151.375
## 15890 154.375
## 1019 181.750
## 2231 191.625
## 2897 101.500
## 3220 204.750
## 3712 820.250
## 4769 131.750
## 4976 165.750
## 6437 152.500
## 6909 150.625
## 7146 198.500
## 7548 174.875
## 8334 66.375
## 9300 102.000
## 10473 171.625
## 10520 218.125
## 11885 132.875
## 12217 133.750
## 13627 106.375
## 15047 179.375
## 244 178.125
## 2300 131.125
## 3707 118.625
## 4730 127.125
## 5278 106.000
## 5760 184.000
## 6610 133.375
## 6947 100.250
## 8941 141.750
## 10214 132.125
## 12286 150.750
## 13401 292.500
## 13923 147.500
## 14522 152.375
## 14844 205.500
## 15523 134.625
## 15585 125.500
## 15707 207.000
## 905 152.125
## 2968 148.375
## 3583 245.750
## 3663 233.750
## 3820 162.000
## 4591 150.875
## 4738 168.000
## 4860 173.125
## 5739 177.250
## 6617 114.500
## 7169 171.500
## 7665 225.125
## 7671 178.125
## 8696 1651.000
## 8774 169.625
## 10122 178.750
## 10422 176.625
## 10727 158.375
## 11157 253.500
## 11726 135.000
## 12785 178.000
## 13195 109.625
## 15296 165.000
## 16349 142.125
## 16487 92.875
## 1741 298.500
## 2701 237.125
## 2934 149.375
## 3763 174.500
## 4729 172.625
## 5191 145.875
## 5738 157.125
## 6819 170.500
## 6956 201.125
## 8138 139.000
## 8635 143.000
## 9953 141.250
## 10025 174.000
## 12378 147.250
## 13082 169.125
## 13789 260.625
## 14295 155.875
## 14324 109.875
## 1006 108.375
## 1142 169.625
## 4224 198.000
## 4991 168.500
## 5235 65.000
## 6480 152.875
## 7738 135.625
## 7994 128.750
## 8733 184.500
## 8994 177.250
## 11250 67.625
## 11435 158.625
## 11973 165.000
## 12985 120.375
## 13467 156.625
## 13578 90.500
## 13825 152.250
## 13826 177.125
## 14970 158.625
## 15204 141.250
## 15669 179.250
## 16096 195.500
## 16417 41.250
## 147 257.750
## 1884 144.750
## 1903 146.750
## 2459 141.625
## 6349 87.375
## 7055 136.125
## 7383 154.375
## 7393 169.625
## 8904 215.500
## 10498 59.250
## 12859 74.750
## 13579 778.250
## 14491 106.750
## 14819 144.500
## 16132 137.250
## 1197 126.500
## 1641 130.750
## 2641 172.500
## 4631 146.875
## 4937 136.375
## 6041 174.625
## 6626 179.375
## 6732 138.625
## 6786 129.250
## 8037 181.250
## 9251 158.625
## 10949 230.125
## 12213 137.750
## 15271 145.375
## 15402 113.250
## 48 106.625
## 1009 165.000
## 1863 217.750
## 2223 145.375
## 2899 168.250
## 4144 152.000
## 5008 81.625
## 5248 316.125
## 5262 178.000
## 5266 143.375
## 7501 417.375
## 10173 53.000
## 10646 150.750
## 11851 91.125
## 11995 111.625
## 12852 147.500
## 12902 414.000
## 14615 100.625
## 15063 62.250
## 15567 149.875
## 16441 70.250
## 16504 132.000
## 33 163.625
## 301 181.875
## 1470 132.000
## 1711 115.375
## 1732 151.000
## 2671 226.000
## 3178 169.250
## 4328 139.250
## 4522 131.125
## 5199 140.750
## 5719 187.125
## 7810 177.000
## 7832 167.250
## 7878 94.500
## 7970 122.875
## 8510 165.250
## 8784 130.000
## 9304 200.250
## 9943 173.750
## 10019 164.125
## 11502 126.875
## 13092 182.625
## 1252 95.125
## 2162 138.375
## 2221 151.000
## 3198 174.375
## 4297 459.250
## 4343 201.625
## 5995 121.750
## 6091 76.375
## 6125 103.750
## 6225 178.125
## 7408 104.000
## 8540 298.500
## 8776 154.500
## 8958 147.125
## 9239 140.000
## 10464 327.125
## 10948 149.625
## 11747 218.625
## 12702 137.625
## 13118 179.250
## 14060 164.750
## 14480 131.500
## 14550 168.250
## 15373 180.750
## 16477 114.375
## 376 1382.375
## 432 210.375
## 1226 123.875
## 2396 161.750
## 2861 98.875
## 4076 139.625
## 4245 133.125
## 4643 156.500
## 5805 123.875
## 6004 128.000
## 6788 159.750
## 6850 120.875
## 7265 194.375
## 7769 187.750
## 9388 106.125
## 10211 156.875
## 10584 182.500
## 12262 154.375
## 12284 218.125
## 13409 151.250
## 13890 143.250
## 14241 165.375
## 14934 95.250
## 15490 490.375
## 15561 246.625
## 16392 152.875
## 138 120.375
## 763 68.625
## 951 161.625
## 3078 167.875
## 3169 160.375
## 4285 161.500
## 5215 185.625
## 8040 205.125
## 8413 141.250
## 8471 110.750
## 8573 164.125
## 8910 145.125
## 9254 221.500
## 10266 141.625
## 11049 107.125
## 11700 92.375
## 13944 147.500
## 159 398.500
## 220 253.750
## 3364 154.750
## 3744 114.750
## 4401 183.250
## 4880 291.625
## 5481 121.875
## 7628 151.250
## 8939 150.750
## 11133 101.625
## 12075 128.000
## 13506 251.000
## 9 148.500
## 464 130.375
## 656 128.500
## 1176 148.250
## 1422 126.125
## 2194 79.625
## 2824 160.750
## 2898 175.125
## 3385 117.000
## 3747 150.625
## 4006 110.000
## 6994 193.000
## 7087 564.375
## 7471 144.500
## 7833 87.875
## 8101 75.375
## 8587 138.125
## 8725 138.125
## 9182 522.500
## 10031 176.000
## 10426 155.250
## 10812 154.500
## 11413 108.750
## 11451 412.500
## 12565 119.875
## 14284 97.875
## 14422 127.625
## 3445 140.625
## 3566 32.750
## 4033 143.500
## 5678 77.125
## 6224 65.375
## 8079 138.125
## 9450 181.875
## 10225 139.500
## 10326 132.250
## 11023 118.125
## 11712 118.500
## 12884 147.375
## 15444 118.000
## 969 137.000
## 8299 90.875
## 9219 149.875
## 9278 146.125
## 9307 171.125
## 9337 166.750
## 9577 478.000
## 10919 134.375
## 11834 115.250
## 13357 132.250
## 13654 61.750
## 13666 147.000
## 15792 162.250
## 1760 3228.875
## 10592 132.500
## 12162 123.125
## 13023 156.750
## 13840 94.500
## 13905 132.000
## 14335 74.500
## 14581 125.500
## 15670 136.625
## 26 90.500
## 34 174.125
## 1306 240.875
## 2826 208.125
## 5499 209.250
## 5871 140.250
## 6163 154.000
## 6230 148.000
## 8282 141.250
## 10425 124.250
## 10728 338.375
## 13184 1825.875
## 13449 165.875
## 13518 98.625
## 14728 139.125
## 14932 122.625
## 15114 160.500
## 15856 101.375
## 15892 150.375
## 55 49.625
## 613 135.125
## 2350 147.625
## 2542 134.375
## 2742 151.625
## 2974 131.875
## 3040 153.375
## 3251 150.000
## 3900 256.000
## 4277 143.500
## 4502 208.500
## 5091 155.250
## 6123 152.000
## 6220 242.125
## 6869 105.000
## 6957 191.750
## 7679 146.750
## 8765 173.250
## 10118 180.375
## 12522 133.125
## 12617 110.500
## 13422 101.625
## 15979 149.125
## 2876 121.875
## 3213 169.625
## 3572 104.500
## 3633 809.375
## 3773 175.625
## 3890 123.750
## 4695 150.625
## 4726 110.375
## 6777 125.875
## 7759 430.250
## 7857 280.625
## 10040 169.750
## 10834 160.500
## 10964 147.750
## 13489 140.875
## 13679 138.250
## 14442 172.250
## 152 126.125
## 230 168.875
## 1555 57.000
## 1831 149.125
## 3052 120.500
## 3190 132.125
## 4080 179.250
## 5323 118.625
## 6092 100.000
## 8173 88.625
## 8324 110.875
## 9113 139.000
## 10674 148.375
## 12501 121.500
## 14337 157.250
## 15037 89.500
## 16044 3019.875
## 16361 144.500
## 1930 91.750
## 2860 75.125
## 3614 168.000
## 4161 127.125
## 4794 38.250
## 6293 169.250
## 7190 83.500
## 8196 144.375
## 8921 145.875
## 9378 133.875
## 9831 133.000
## 11673 132.250
## 14212 224.750
## 16145 161.625
## 454 139.500
## 1145 118.625
## 1170 65.875
## 1811 138.625
## 3586 146.125
## 3609 155.125
## 4388 134.250
## 4620 138.375
## 4678 49.375
## 5061 123.375
## 6055 108.625
## 6109 186.000
## 7199 163.125
## 7579 139.500
## 8048 75.250
## 9267 226.000
## 9644 675.875
## 9910 124.125
## 12970 215.750
## 15150 174.625
## 15408 924.000
## 15937 169.000
## 288 206.125
## 771 146.500
## 1036 163.875
## 1350 137.375
## 1397 169.125
## 1417 138.500
## 1564 239.750
## 2004 139.125
## 2120 146.125
## 2157 133.125
## 3600 137.000
## 3670 154.625
## 4916 107.500
## 7153 105.750
## 7528 316.500
## 7938 611.750
## 8295 168.250
## 8652 147.125
## 9760 165.875
## 11224 2625.750
## 13761 184.375
## 13849 69.625
## 15399 215.125
## 16283 118.750
## 177 165.000
## 795 126.250
## 1038 158.625
## 1040 389.250
## 2588 2975.375
## 4827 119.000
## 5016 153.500
## 6450 70.375
## 7163 67.625
## 7814 105.000
## 7925 170.000
## 8749 109.750
## 9707 132.250
## 10146 138.125
## 10185 125.250
## 10961 185.375
## 11019 118.750
## 13683 115.875
## 16428 115.125
## 146 121.875
## 1282 134.375
## 1957 106.250
## 2258 149.000
## 2591 147.375
## 4275 110.250
## 4628 106.375
## 4884 135.500
## 6592 121.000
## 7164 80.375
## 9573 161.125
## 9718 109.375
## 11137 184.500
## 14005 214.875
## 155 131.750
## 1627 154.375
## 1824 125.500
## 5442 735.875
## 7417 97.000
## 7740 127.000
## 8559 93.875
## 8752 8147.875
## 10402 145.125
## 10684 126.250
## 12446 113.000
## 12801 166.125
## 13144 145.625
## 14726 173.875
## 14865 104.375
## 14998 85.625
## 129 98.000
## 679 135.250
## 2684 104.375
## 4038 96.500
## 4548 100.250
## 5426 180.125
## 7530 136.250
## 8565 124.000
## 8865 143.500
## 9484 171.125
## 10291 112.625
## 10358 145.750
## 10522 90.500
## 11949 87.500
## 14796 128.500
## 15795 133.250
## 15935 128.500
## 16218 49.750
## 169 160.250
## 289 139.000
## 427 89.250
## 847 132.875
## 1070 150.000
## 1864 162.375
## 3133 81.500
## 4067 103.000
## 4151 137.000
## 4824 112.875
## 5127 131.250
## 6614 113.875
## 7767 145.750
## 8036 151.625
## 8209 155.625
## 8806 177.750
## 9285 123.500
## 12229 125.500
## 12965 139.375
## 13891 122.750
## 1625 141.875
## 1805 104.125
## 2197 83.750
## 3266 176.375
## 3544 90.125
## 4445 101.375
## 5563 139.375
## 5732 151.500
## 6585 153.250
## 7358 106.250
## 7607 55.750
## 9297 48.625
## 12767 156.250
## 13335 128.125
## 14300 92.500
## 14776 76.500
## 16339 116.125
## 2084 148.000
## 2526 89.750
## 2678 78.875
## 2781 207.750
## 3762 125.625
## 4969 144.875
## 5003 830.875
## 5477 136.250
## 6065 123.125
## 6466 74.250
## 6681 148.500
## 7658 140.375
## 7896 136.125
## 8333 126.375
## 8748 41.000
## 9773 79.500
## 11789 101.125
## 12145 130.750
## 12209 104.875
## 12628 193.750
## 13119 124.625
## 2357 175.500
## 4072 149.500
## 4293 122.750
## 5790 132.625
## 6119 146.875
## 6204 131.625
## 6458 93.000
## 6945 130.375
## 7111 108.000
## 7569 173.250
## 8461 123.625
## 8682 134.875
## 9131 97.000
## 10973 118.000
## 12381 133.375
## 12576 113.125
## 12840 147.625
## 13691 63.500
## 14940 147.750
## 15168 105.500
## 2074 116.875
## 2152 120.625
## 2209 168.125
## 3082 160.375
## 3086 136.750
## 3206 129.000
## 4060 93.750
## 5747 136.375
## 7207 152.000
## 7612 97.750
## 7920 130.625
## 8866 139.375
## 9473 72.375
## 9699 1305.625
## 9976 145.500
## 11069 109.875
## 14320 170.375
## 14697 135.250
## 14901 172.000
## 15553 150.750
## 16261 113.375
## 672 128.625
## 1671 133.500
## 2009 135.500
## 3521 104.500
## 3825 171.875
## 4009 111.625
## 4481 124.125
## 6122 104.875
## 7839 129.250
## 8859 92.000
## 9395 138.125
## 10585 41.125
## 12587 109.500
## 14216 166.125
## 14485 231.000
## 15692 141.125
## 15905 151.875
## 691 127.375
## 1796 321.000
## 1954 36.625
## 2434 95.750
## 2653 148.625
## 2931 118.500
## 3069 141.625
## 3526 130.875
## 3610 144.875
## 4513 111.250
## 4980 184.250
## 6444 134.125
## 7464 104.750
## 8183 159.125
## 8247 142.375
## 9187 140.625
## 9498 165.625
## 11638 112.250
## 13062 175.375
## 13175 100.000
## 13553 182.500
## 14630 131.250
## 15810 101.875
## 16086 124.875
## 16382 132.750
## 16431 117.250
## 387 131.625
## 942 98.125
## 2073 128.250
## 3240 107.625
## 4402 87.000
## 6388 142.250
## 6946 118.625
## 6983 162.625
## 7112 85.625
## 7758 101.125
## 8347 94.625
## 8878 135.375
## 9385 119.375
## 9960 119.875
## 10000 103.750
## 12026 174.000
## 15503 108.750
## 382 48.125
## 392 135.750
## 1713 129.625
## 1999 108.375
## 5043 110.375
## 5340 99.500
## 5637 117.375
## 6531 112.500
## 6781 160.625
## 7392 155.250
## 8539 116.125
## 9185 126.750
## 9358 97.375
## 10064 125.000
## 13715 116.125
## 13731 130.375
## 15077 80.000
## 694 136.875
## 2385 132.875
## 6755 124.375
## 7249 110.625
## 8452 146.125
## 9752 176.750
## 10293 92.875
## 11044 70.000
## 11446 149.000
## 12291 93.125
## 13061 120.125
## 13852 69.750
## 13989 119.125
## 14609 120.125
## 14935 129.375
## 474 150.500
## 882 140.875
## 1411 123.750
## 1552 95.125
## 1842 138.875
## 2439 141.750
## 2462 117.500
## 2555 115.625
## 3662 136.375
## 4053 110.250
## 4778 103.625
## 5113 110.875
## 5402 113.250
## 6825 113.000
## 8300 66.750
## 9665 101.250
## 10946 137.125
## 11304 127.750
## 12074 89.500
## 12358 199.750
## 13075 171.125
## 14130 69.625
## 14591 143.375
## 609 120.750
## 4535 141.125
## 4934 113.000
## 5529 91.750
## 5584 98.250
## 7283 98.875
## 7386 64.500
## 7450 121.625
## 7914 107.000
## 9026 1048.250
## 9832 112.625
## 9884 77.625
## 11454 266.250
## 12220 237.000
## 12978 186.250
## 13807 123.000
## 14250 96.500
## 15291 349.250
## 596 101.625
## 1081 41.875
## 3929 121.250
## 4237 126.750
## 4748 122.875
## 5400 117.625
## 7677 76.375
## 8459 109.875
## 8507 129.500
## 11142 144.500
## 11148 145.250
## 11347 131.875
## 11656 89.500
## 12712 124.250
## 14115 1363.500
## 16010 144.125
## 16488 184.250
## 813 137.125
## 949 131.625
## 1191 151.375
## 1461 143.000
## 1785 1787.500
## 2419 127.250
## 3033 1089.750
## 3780 119.625
## 4283 89.875
## 4617 112.500
## 4987 71.125
## 5176 126.625
## 5620 869.125
## 5716 71.875
## 6963 62.250
## 7862 111.250
## 8319 1324.500
## 10462 170.000
## 11350 66.625
## 12175 126.625
## 13613 142.500
## 14656 82.125
## 16409 211.500
## 324 124.250
## 553 128.625
## 1138 106.875
## 3165 127.875
## 4919 147.625
## 5423 98.625
## 5476 66.375
## 5575 138.250
## 5681 859.500
## 5785 55.625
## 6371 86.500
## 6890 128.250
## 9122 119.375
## 9154 126.625
## 10175 128.000
## 10259 129.750
## 10810 84.500
## 13241 149.750
## 13476 133.375
## 15115 138.375
## 15346 142.375
## 15465 102.125
## 15496 129.875
## 15607 123.375
## 16055 80.000
## 512 159.875
## 907 191.375
## 967 88.125
## 1296 142.125
## 1468 100.125
## 2211 120.375
## 2928 129.375
## 3405 108.750
## 3981 103.375
## 4018 119.125
## 6083 88.125
## 7270 170.125
## 7425 91.375
## 7891 161.750
## 11382 158.250
## 12237 89.625
## 13574 144.875
## 14291 101.625
## 14413 127.750
## 14538 129.625
## 14806 152.500
## 15121 131.875
## 15563 112.500
## 16289 131.500
## 16298 116.500
## 830 125.750
## 1155 107.250
## 1210 181.750
## 1518 108.375
## 2287 108.750
## 2310 102.750
## 3153 92.125
## 3951 103.000
## 3992 97.500
## 5410 94.375
## 5901 121.500
## 6864 83.250
## 7206 127.125
## 7235 119.875
## 7525 88.750
## 7683 66.250
## 7964 32.000
## 9045 107.625
## 10227 120.750
## 10241 130.750
## 10532 113.125
## 11930 106.875
## 13505 108.875
## 14296 100.500
## 15919 186.750
## 419 44.750
## 1109 148.000
## 1882 65.125
## 3008 127.375
## 3416 137.875
## 4250 163.000
## 4344 113.125
## 4366 133.000
## 8976 171.250
## 12107 104.000
## 12401 136.500
## 12979 100.000
## 13334 168.500
## 13895 120.125
## 14767 150.125
## 183 112.250
## 470 143.250
## 644 77.750
## 728 133.125
## 2353 112.500
## 4391 119.000
## 5663 126.375
## 5767 115.250
## 6154 103.875
## 6902 136.750
## 8077 135.750
## 8357 226.375
## 8821 132.500
## 8922 105.000
## 9314 124.000
## 10560 372.250
## 10643 134.625
## 12450 73.125
## 13411 103.125
## 14309 95.125
## 14524 89.750
## 14899 77.375
## 15265 168.875
## 15473 150.125
## 15942 104.000
## 1004 94.750
## 1546 65.125
## 1594 86.875
## 2576 97.250
## 2916 136.125
## 4085 124.875
## 4520 120.000
## 4609 136.500
## 5139 26.250
## 5773 139.125
## 6383 119.875
## 6813 153.000
## 7318 110.625
## 8066 119.125
## 8719 147.250
## 8816 115.375
## 8942 134.750
## 10824 112.500
## 11325 86.250
## 11858 117.500
## 11864 110.625
## 12425 135.875
## 12649 92.750
## 13897 153.500
## 13906 123.125
## 323 112.625
## 494 95.250
## 722 72.250
## 1485 88.375
## 1514 69.375
## 2066 138.750
## 2553 133.500
## 2810 185.750
## 3180 83.250
## 4213 110.250
## 6148 66.875
## 6392 87.625
## 6852 73.875
## 7201 123.375
## 8157 114.625
## 9191 126.500
## 9550 106.125
## 10553 672.000
## 10858 140.500
## 11046 95.125
## 11130 166.500
## 11445 109.000
## 12177 97.375
## 12334 95.500
## 13331 443.375
## 1857 112.125
## 4022 113.250
## 6067 73.125
## 8527 109.500
## 10878 76.500
## 12199 112.000
## 12505 125.250
## 13182 182.750
## 13532 106.125
## 13871 130.125
## 15149 185.375
## 15208 115.625
## 15676 133.625
## 16133 131.125
## 113 73.125
## 608 189.875
## 612 150.625
## 686 112.750
## 1220 89.250
## 2498 153.125
## 2982 149.750
## 6366 126.250
## 7373 156.500
## 8819 114.250
## 9205 103.000
## 9475 56.250
## 9958 147.750
## 10235 65.000
## 10360 127.375
## 10671 80.000
## 10720 63.000
## 10879 82.750
## 11108 126.625
## 14008 116.125
## 16509 84.875
## 456 110.875
## 1328 125.000
## 3234 158.375
## 3499 100.875
## 4154 168.625
## 4156 135.625
## 5312 80.750
## 5496 129.875
## 5854 80.875
## 6320 128.750
## 7630 666.375
## 9298 331.250
## 9667 121.625
## 11415 89.250
## 13181 97.000
## 13329 105.250
## 13850 91.250
## 15697 722.750
## 833 91.750
## 1649 95.000
## 2240 125.625
## 3386 112.625
## 4110 141.750
## 5184 133.625
## 5385 143.875
## 5513 78.500
## 5912 113.500
## 7444 110.625
## 8262 126.000
## 9563 167.875
## 11248 286.125
## 12833 99.125
## 12879 105.875
## 14503 106.625
## 15178 83.875
## 15933 39.125
## 16290 132.375
## 16467 106.375
## 1184 103.625
## 2848 115.375
## 3770 95.000
## 5186 121.125
## 6105 124.375
## 7616 93.000
## 7941 121.625
## 8757 136.625
## 9435 107.875
## 10107 126.125
## 12762 122.250
## 13157 99.875
## 13261 103.500
## 16238 280.375
## 765 164.750
## 2944 169.625
## 2977 102.750
## 3369 121.500
## 3537 137.250
## 4007 89.500
## 4733 92.750
## 5193 140.625
## 6074 53.250
## 6627 101.500
## 6742 100.875
## 10366 89.625
## 10416 114.625
## 11511 321.000
## 11601 81.125
## 12407 101.625
## 12708 126.750
## 13268 125.250
## 14050 133.125
## 15310 80.875
## 15706 65.875
## 162 104.000
## 676 217.750
## 1057 166.500
## 1320 61.250
## 1886 74.875
## 1889 126.750
## 2500 111.250
## 3889 114.625
## 5117 163.000
## 7696 99.000
## 9655 108.875
## 9835 97.750
## 10144 78.750
## 11736 107.000
## 13291 74.000
## 14016 104.625
## 14033 205.500
## 15719 153.500
## 15889 127.125
## 64 81.625
## 794 64.875
## 1601 80.250
## 1771 126.125
## 3393 167.375
## 4470 122.250
## 4679 110.250
## 4792 111.125
## 5718 125.500
## 5787 75.625
## 6304 98.500
## 7678 141.000
## 8342 87.625
## 8463 85.375
## 9488 87.375
## 9629 93.750
## 10421 78.375
## 10481 87.875
## 10760 138.250
## 10780 131.125
## 11867 118.500
## 12272 126.250
## 12485 85.125
## 13360 118.250
## 13450 75.875
## 13516 83.125
## 15262 107.125
## 15833 136.500
## 412 85.625
## 1879 88.250
## 1929 111.000
## 1937 120.125
## 3582 87.125
## 3988 123.125
## 5020 144.375
## 5073 115.250
## 5988 121.750
## 7155 91.500
## 7440 116.125
## 8570 113.375
## 9416 77.000
## 9439 43.500
## 9658 90.875
## 9709 100.375
## 10420 110.625
## 12424 93.250
## 13242 100.625
## 13684 56.875
## 15421 123.000
## 15759 105.375
## 222 148.750
## 463 97.750
## 904 108.000
## 1002 74.000
## 1645 143.125
## 1647 262.125
## 1799 329.375
## 2935 96.250
## 3062 191.000
## 3100 2007.875
## 4359 130.625
## 5046 63.750
## 6840 120.000
## 6996 126.875
## 7037 132.625
## 7177 109.500
## 7245 107.125
## 7439 109.000
## 7827 128.750
## 8076 136.625
## 8190 82.625
## 9947 636.875
## 10453 107.000
## 11174 78.000
## 11610 85.750
## 12993 131.125
## 13594 116.000
## 15867 113.500
## 15875 113.375
## 121 111.125
## 1011 111.375
## 1244 83.875
## 1556 103.375
## 1749 92.125
## 1825 141.625
## 2766 84.625
## 3160 75.375
## 3382 114.250
## 3463 229.750
## 3627 326.125
## 4466 82.125
## 5384 129.000
## 6436 129.500
## 6892 109.500
## 7816 84.875
## 8210 123.125
## 10359 98.250
## 11498 194.625
## 11576 94.625
## 11651 58.875
## 11876 89.875
## 12138 77.250
## 12148 99.750
## 12861 207.500
## 15695 103.375
## 16216 94.250
## 16288 68.000
## 16340 140.375
## 16355 75.375
## 16404 113.375
## 1117 154.500
## 1728 106.250
## 2469 111.250
## 2680 75.125
## 2776 122.000
## 3009 123.375
## 3413 76.125
## 4932 92.500
## 5224 74.250
## 5925 111.125
## 6316 119.375
## 6573 89.375
## 6641 127.375
## 6804 68.000
## 7531 141.125
## 7943 86.500
## 8603 65.750
## 12786 136.250
## 15960 81.750
## 531 78.625
## 2159 86.875
## 2983 134.250
## 3205 77.625
## 3735 1747.125
## 5504 83.625
## 6056 80.000
## 6255 50.375
## 6505 85.250
## 7049 88.000
## 7949 114.500
## 11938 97.000
## 12480 115.750
## 12491 85.375
## 13908 90.000
## 13942 94.125
## 15350 80.250
## 15368 106.500
## 15880 53.375
## 16059 106.250
## 349 137.500
## 1275 524.625
## 1415 113.125
## 1736 77.875
## 3587 128.000
## 4593 117.375
## 7019 132.875
## 7549 156.625
## 7626 112.250
## 8112 87.625
## 9099 69.625
## 9384 113.000
## 9674 82.000
## 10781 120.375
## 12641 84.250
## 14795 87.125
## 15483 114.875
## 15701 184.375
## 15921 109.875
## 605 26.125
## 982 129.375
## 2275 129.125
## 2744 85.500
## 3352 58.875
## 3737 106.875
## 3994 96.875
## 4410 67.750
## 5006 84.875
## 5729 112.125
## 7042 82.125
## 7052 117.875
## 7053 116.750
## 7094 80.625
## 7096 95.000
## 7489 122.250
## 8144 56.000
## 8475 58.875
## 8773 97.500
## 9166 82.375
## 10178 110.000
## 10243 90.250
## 10660 121.750
## 12437 146.750
## 13044 113.625
## 13379 95.375
## 13869 105.625
## 14626 59.750
## 14627 35.250
## 15258 131.250
## 15554 66.875
## 16274 95.625
## 16332 98.000
## 62 86.000
## 118 104.750
## 1875 98.000
## 2160 52.875
## 4091 92.125
## 4623 2042.750
## 4741 145.125
## 5459 87.875
## 5553 75.250
## 5811 164.875
## 6538 30.750
## 6775 117.750
## 7160 105.750
## 8051 168.875
## 9471 99.375
## 10159 107.500
## 10228 113.500
## 11080 75.500
## 11424 76.625
## 11969 72.125
## 12516 129.875
## 12542 102.000
## 14390 96.500
## 14617 123.625
## 14777 90.750
## 15700 151.875
## 16065 88.500
## 1543 104.750
## 1992 104.000
## 2540 95.625
## 3088 996.250
## 4521 90.375
## 4680 95.750
## 5322 103.750
## 5377 81.375
## 5525 104.125
## 5601 98.000
## 6735 123.500
## 6795 150.500
## 6941 130.750
## 6986 81.125
## 7523 86.000
## 7897 136.500
## 7905 116.000
## 8039 113.500
## 8704 102.875
## 8916 90.750
## 10102 84.125
## 10534 111.000
## 11239 73.875
## 11584 100.500
## 12969 106.250
## 13984 73.000
## 14473 60.000
## 15010 85.125
## 15331 92.500
## 130 145.500
## 1167 84.500
## 1567 95.250
## 2649 54.250
## 3475 90.125
## 3523 88.500
## 3688 102.875
## 3746 110.125
## 3755 97.375
## 3942 76.625
## 4911 80.750
## 6799 284.750
## 6818 123.750
## 7085 132.375
## 8025 131.375
## 8542 127.625
## 9061 85.125
## 11219 555.375
## 11411 65.125
## 11781 55.000
## 11824 66.250
## 11892 136.375
## 12076 84.625
## 12968 90.250
## 14839 105.375
## 15145 29.250
## 15227 77.375
## 15362 86.250
## 1218 78.625
## 1750 108.875
## 2053 105.250
## 2182 45.625
## 3093 48.375
## 4184 72.250
## 4324 79.125
## 4331 15.000
## 4956 98.000
## 5160 140.375
## 5347 57.625
## 5941 116.250
## 6181 78.000
## 6762 116.500
## 7267 118.875
## 9786 121.500
## 9991 93.250
## 10269 114.125
## 10415 103.875
## 11351 92.250
## 11469 70.750
## 11738 309.375
## 11959 443.250
## 12369 91.625
## 14051 84.875
## 14601 239.500
## 231 102.125
## 346 77.625
## 2557 68.125
## 3351 167.125
## 3540 123.000
## 3855 144.500
## 4703 128.125
## 6099 320.875
## 6106 97.125
## 6397 147.875
## 6953 655.250
## 7252 111.375
## 7356 80.375
## 7571 109.250
## 7708 93.750
## 8186 82.375
## 9423 88.625
## 10065 92.750
## 10736 112.000
## 11083 73.375
## 12851 93.125
## 13083 94.625
## 13362 90.875
## 13611 1135.125
## 13661 66.750
## 14597 99.625
## 14640 97.500
## 15605 125.750
## 379 136.500
## 1206 71.875
## 1502 91.875
## 2238 93.125
## 2565 774.000
## 3120 83.750
## 3911 697.875
## 4029 95.625
## 4354 49.875
## 4616 91.000
## 6215 566.000
## 6564 119.875
## 7095 285.375
## 7323 59.500
## 7867 80.375
## 7918 1163.125
## 8377 107.625
## 9824 101.500
## 10062 122.250
## 10841 101.875
## 11566 56.875
## 11741 506.875
## 12043 111.875
## 12999 99.375
## 14104 122.625
## 15741 107.500
## 16171 7726.000
## 16469 30.750
## 1927 65.375
## 2685 107.875
## 2813 98.625
## 3799 74.500
## 3946 68.375
## 4395 112.000
## 4714 59.625
## 4722 68.750
## 5754 84.625
## 5836 136.500
## 6323 53.250
## 6570 74.625
## 6576 112.625
## 9032 103.875
## 12234 94.875
## 12398 132.750
## 12512 81.750
## 12582 97.000
## 12839 127.875
## 13048 124.875
## 13218 85.875
## 14067 75.625
## 303 60.625
## 465 35.000
## 1819 81.125
## 2217 89.750
## 2965 95.750
## 4397 103.875
## 4486 102.750
## 5737 85.500
## 6209 175.625
## 6360 72.875
## 6646 74.750
## 8515 233.500
## 8605 113.375
## 10500 78.375
## 11482 158.000
## 11516 60.125
## 12836 98.125
## 13725 501.500
## 13742 336.250
## 14192 98.750
## 15564 60.625
## 16444 138.125
## 304 83.375
## 325 86.500
## 1067 94.000
## 1254 80.750
## 2195 121.125
## 2260 107.625
## 3076 103.750
## 4093 102.250
## 4240 120.000
## 4831 99.750
## 5247 73.125
## 5611 237.000
## 5868 97.875
## 6867 100.750
## 7864 92.500
## 8103 43.625
## 8181 62.500
## 8959 139.750
## 9286 83.500
## 10847 124.750
## 11203 19.875
## 12697 1031.375
## 12895 68.375
## 13484 1045.000
## 13636 78.750
## 14461 99.625
## 14469 76.125
## 15297 103.375
## 15943 88.250
## 330 81.250
## 414 88.500
## 2208 108.500
## 2536 141.625
## 2877 107.875
## 3028 101.250
## 4079 114.875
## 6313 106.625
## 7698 89.500
## 8075 59.875
## 8792 125.625
## 9898 64.250
## 10472 144.875
## 11209 93.000
## 11335 86.375
## 11701 75.750
## 11927 859.250
## 12422 78.000
## 13774 112.625
## 14285 50.000
## 14455 114.375
## 14463 70.000
## 14908 91.125
## 15140 95.625
## 307 104.375
## 528 255.875
## 1424 75.625
## 3256 81.125
## 6005 51.000
## 6022 112.000
## 7017 85.375
## 7497 98.250
## 7540 120.375
## 7830 116.250
## 8395 101.750
## 8445 113.875
## 9445 78.000
## 11280 88.750
## 11404 136.125
## 11582 58.625
## 12042 108.125
## 12226 72.750
## 15089 107.500
## 209 105.500
## 242 88.000
## 524 84.000
## 2128 256.500
## 2330 49.625
## 3692 111.625
## 4532 103.250
## 4603 34.750
## 5558 95.500
## 5709 62.250
## 6543 81.625
## 6668 83.625
## 6827 98.875
## 7981 62.625
## 9263 105.750
## 9694 94.250
## 10070 73.375
## 10528 225.500
## 10750 52.250
## 14692 78.500
## 15309 61.500
## 15742 85.625
## 529 94.500
## 1181 93.375
## 1486 61.750
## 4985 51.625
## 6648 124.875
## 7944 188.625
## 8205 53.500
## 10274 57.250
## 11849 88.875
## 11914 66.625
## 14802 85.625
## 15052 44.500
## 15213 61.375
## 15487 124.500
## 1407 34.375
## 1816 104.625
## 1943 76.375
## 2224 78.250
## 2468 151.500
## 4349 83.750
## 4386 88.000
## 4460 842.375
## 5633 59.500
## 5776 111.750
## 6172 91.625
## 6526 94.000
## 6529 101.875
## 7143 88.000
## 7418 106.500
## 7694 130.375
## 9115 236.750
## 9381 64.000
## 9422 133.125
## 10451 82.750
## 11249 82.250
## 11943 142.750
## 12332 56.125
## 15755 52.375
## 16138 149.250
## 16518 60.500
## 329 71.125
## 751 120.875
## 1724 77.250
## 2412 94.125
## 2507 78.625
## 2917 95.375
## 3442 21.125
## 3464 66.000
## 5017 75.500
## 5710 99.375
## 7157 125.875
## 7335 123.250
## 7599 330.625
## 9060 83.000
## 9192 634.000
## 9261 73.750
## 9541 142.000
## 9708 105.375
## 9987 68.750
## 11141 86.625
## 12143 91.625
## 12236 84.875
## 12951 90.750
## 13657 348.250
## 14302 231.500
## 14595 108.875
## 14629 49.750
## 14830 41.625
## 15060 96.875
## 15079 80.625
## 2533 85.625
## 2911 86.750
## 3101 31.375
## 3119 80.875
## 3166 79.625
## 3359 149.250
## 5490 72.500
## 5867 80.875
## 7260 95.750
## 7460 68.000
## 7791 63.875
## 8111 85.500
## 10039 74.750
## 10890 53.125
## 10900 60.875
## 10920 91.000
## 11110 83.125
## 11895 62.875
## 12063 68.500
## 13920 107.000
## 14191 94.625
## 14782 95.375
## 729 86.375
## 959 83.625
## 1806 74.375
## 2803 96.750
## 2942 78.125
## 3154 97.125
## 5023 78.750
## 5212 72.125
## 5798 350.125
## 6024 102.125
## 6634 85.875
## 6747 93.250
## 6877 83.375
## 7861 97.125
## 8245 86.125
## 8876 69.125
## 9308 73.500
## 10098 143.250
## 11173 172.625
## 11303 83.250
## 12182 88.000
## 13238 681.500
## 13497 55.125
## 13776 125.875
## 15241 49.375
## 15845 108.000
## 16455 95.500
## 16529 119.250
## 790 142.375
## 1245 61.750
## 1290 66.375
## 5417 89.625
## 5589 85.125
## 6579 61.500
## 7532 53.375
## 7778 85.500
## 8415 93.875
## 8506 72.750
## 9775 83.125
## 10917 82.750
## 11780 42.875
## 12790 90.250
## 12980 150.750
## 13301 65.500
## 13322 44.875
## 13589 80.000
## 13795 105.875
## 14599 89.375
## 14953 63.250
## 15804 106.125
## 363 96.125
## 629 73.750
## 1703 99.125
## 1770 89.500
## 2711 82.250
## 3039 97.625
## 4878 74.250
## 4929 88.500
## 5095 105.125
## 6377 67.125
## 6642 80.250
## 7003 110.875
## 7632 66.875
## 9248 66.375
## 9390 73.375
## 9590 1521.125
## 10093 93.125
## 10802 97.750
## 11776 473.500
## 12945 83.250
## 14134 104.250
## 14649 48.625
## 15526 73.500
## 15815 52.125
## 16223 74.625
## 256 73.000
## 334 68.875
## 1001 69.250
## 1440 90.875
## 1587 61.625
## 2886 30.250
## 3377 329.500
## 3651 86.375
## 4414 58.500
## 5545 67.375
## 5955 86.125
## 5993 68.625
## 7088 601.250
## 8136 74.000
## 8211 62.125
## 8481 125.750
## 8822 41.000
## 9483 25.250
## 12529 96.750
## 13935 79.875
## 14121 69.250
## 14321 47.000
## 14698 43.625
## 15711 105.375
## 16424 76.125
## 68 80.625
## 597 82.000
## 698 46.125
## 1779 106.875
## 2063 77.375
## 2110 95.000
## 5842 55.750
## 6696 85.250
## 7859 68.375
## 8130 69.375
## 8384 85.750
## 8755 80.000
## 9240 82.625
## 10993 70.500
## 11925 1285.000
## 11952 88.500
## 12189 324.000
## 13272 79.000
## 16212 35.750
## 358 109.250
## 536 85.875
## 1078 30.875
## 1169 30.875
## 1648 98.375
## 2659 127.625
## 3362 86.500
## 3703 110.875
## 4786 68.500
## 6134 40.875
## 6361 52.375
## 6362 62.250
## 6888 99.875
## 7307 58.750
## 8835 73.125
## 10004 42.500
## 10461 192.875
## 11496 88.750
## 11504 44.500
## 11572 27.250
## 11752 60.375
## 11888 107.875
## 12251 79.875
## 13550 431.125
## 13959 100.875
## 14793 108.375
## 15009 74.250
## 15157 57.250
## 15494 72.375
## 15537 76.250
## 872 128.625
## 913 71.125
## 1173 96.875
## 1508 473.125
## 1565 82.000
## 1636 85.125
## 1755 75.875
## 2316 48.750
## 2666 88.125
## 3158 72.625
## 4040 28.500
## 4411 91.500
## 4587 72.125
## 5397 103.375
## 5624 59.375
## 5634 56.750
## 5935 113.125
## 6301 39.125
## 8341 90.375
## 8611 52.125
## 8815 85.125
## 9865 27.500
## 9916 93.250
## 10041 101.625
## 11378 522.500
## 11887 246.500
## 12707 111.875
## 13381 67.375
## 13996 140.250
## 14911 72.125
## 15193 200.500
## 15236 73.000
## 15934 67.250
## 16194 66.750
## 2949 57.875
## 3444 71.625
## 4186 787.250
## 5136 84.125
## 6021 115.375
## 6317 81.875
## 10619 58.250
## 10884 386.750
## 10937 108.625
## 11210 75.625
## 11606 156.250
## 11970 79.625
## 12050 96.500
## 12534 83.500
## 12603 105.000
## 13378 77.375
## 13694 206.375
## 13873 78.875
## 15939 24.000
## 16062 58.875
## 16357 56.250
## 181 62.000
## 746 67.500
## 3517 71.375
## 3626 92.000
## 4087 107.000
## 4302 101.000
## 4399 64.000
## 5782 83.500
## 5951 49.125
## 7120 73.125
## 7301 55.750
## 7362 72.625
## 7647 176.625
## 8709 22.625
## 8728 100.625
## 8850 83.125
## 8926 42.000
## 9506 72.000
## 10285 79.875
## 11461 95.250
## 11568 47.500
## 11577 77.375
## 11691 73.875
## 11868 75.625
## 12245 58.250
## 12629 82.750
## 12837 48.500
## 13117 83.875
## 13704 82.125
## 13966 88.000
## 14041 67.375
## 14388 87.000
## 14838 33.250
## 15304 148.500
## 15440 138.500
## 15634 82.250
## 16506 89.000
## 1373 88.375
## 1902 88.750
## 2849 40.000
## 3056 72.875
## 3650 114.750
## 5115 111.375
## 5359 105.500
## 6044 62.125
## 6731 56.375
## 8014 192.375
## 8828 80.500
## 10625 52.250
## 10748 67.875
## 11168 69.500
## 11872 97.000
## 11986 62.375
## 12936 86.875
## 14144 86.375
## 14735 89.250
## 15361 77.250
## 15964 105.375
## 588 22557.750
## 630 57.500
## 911 85.125
## 1742 83.000
## 1869 145.375
## 2367 77.500
## 3159 64.875
## 4136 126.625
## 5242 76.500
## 6519 71.875
## 6851 69.625
## 9249 51.750
## 10189 69.875
## 11123 113.500
## 11553 76.000
## 13492 87.500
## 13573 66.375
## 14518 260.250
## 14730 28.000
## 15228 69.000
## 16074 49.125
## 398 57.250
## 1401 67.750
## 2172 88.375
## 2222 57.125
## 2667 347.500
## 4005 63.375
## 4207 18.375
## 4504 87.750
## 4650 93.125
## 5961 95.000
## 6331 580.875
## 6823 101.875
## 6970 36.250
## 7133 72.625
## 7275 76.375
## 8188 73.000
## 8579 112.750
## 8609 97.000
## 8803 176.750
## 8952 86.625
## 9424 91.375
## 9579 69.500
## 9791 91.250
## 9921 74.875
## 12077 100.750
## 12282 69.875
## 12645 85.625
## 13584 103.750
## 14868 72.250
## 15276 67.875
## 15338 69.375
## 16183 46.875
## 16499 59.375
## 840 84.625
## 1041 84.875
## 1189 180.500
## 3232 66.875
## 3427 76.250
## 3527 66.250
## 4789 69.875
## 4830 79.125
## 5011 72.625
## 5602 57.375
## 5853 53.000
## 5905 68.750
## 7023 80.125
## 7321 70.375
## 7885 96.500
## 7889 73.750
## 7926 51.250
## 8000 123.500
## 8259 112.250
## 8568 111.750
## 8979 82.375
## 9764 101.000
## 9778 89.125
## 9949 65.250
## 10318 119.625
## 10479 85.250
## 10640 89.000
## 10987 156.000
## 12013 110.375
## 12905 60.750
## 13186 59.625
## 13732 47.500
## 14119 80.375
## 14481 51.000
## 14576 61.625
## 14872 66.500
## 16335 70.250
## 985 170.875
## 1667 69.625
## 1892 613.500
## 2816 119.875
## 2995 86.500
## 4468 52.875
## 5107 82.750
## 5586 66.625
## 6294 41.500
## 6399 58.000
## 7343 209.750
## 8385 21.125
## 10768 129.375
## 11183 97.250
## 11425 44.875
## 11635 74.000
## 12352 71.375
## 13517 84.625
## 14249 60.125
## 15053 84.250
## 15424 39.875
## 643 73.000
## 1792 55.500
## 2023 69.375
## 2241 131.875
## 2476 68.375
## 2594 103.000
## 2647 73.875
## 3235 94.875
## 3253 69.375
## 4068 62.875
## 6779 79.875
## 7255 57.625
## 7834 193.250
## 8001 85.125
## 8049 86.125
## 8115 128.000
## 8158 68.875
## 8404 44.250
## 9221 1034.000
## 9636 79.750
## 10408 81.000
## 10738 90.875
## 11484 263.875
## 11725 76.000
## 11945 240.375
## 11963 65.375
## 13407 144.375
## 13727 95.250
## 14415 308.250
## 14963 77.250
## 15250 67.875
## 15319 100.625
## 15446 69.625
## 15575 307.500
## 15694 183.875
## 903 80.000
## 906 81.125
## 1777 128.250
## 3124 101.625
## 4351 47.250
## 4637 44.000
## 5947 550.375
## 5949 374.500
## 5971 49.500
## 6268 74.500
## 7291 46.625
## 7670 58.625
## 8167 71.750
## 8519 86.500
## 8925 22.500
## 8944 78.000
## 9015 75.500
## 11114 96.500
## 11308 106.125
## 11967 74.750
## 12003 66.500
## 12167 56.375
## 13937 50.000
## 14180 67.625
## 14560 65.125
## 16331 65.750
## 16440 31.500
## 564 59.000
## 1088 102.875
## 1990 42.500
## 2547 218.625
## 3595 68.625
## 3691 49.875
## 4434 41.500
## 4572 125.000
## 4611 75.250
## 5150 43.625
## 5511 97.125
## 5887 49.500
## 6708 1266.125
## 6748 104.375
## 7662 78.625
## 9126 64.875
## 9617 56.000
## 9693 65.875
## 9818 108.375
## 10556 44.875
## 10575 92.000
## 10926 72.000
## 12130 63.750
## 13094 63.625
## 13648 50.125
## 14277 68.375
## 14709 86.375
## 14973 80.125
## 15624 104.500
## 15712 67.000
## 16128 63.500
## 16395 99.000
## 67 94.250
## 278 23.625
## 545 61.875
## 1612 59.000
## 2028 72.125
## 2297 67.500
## 2361 83.875
## 2727 55.875
## 2969 67.250
## 3361 71.250
## 4467 142.000
## 5164 71.875
## 5233 28.375
## 6857 53.375
## 6863 83.625
## 7240 96.250
## 7598 54.625
## 8314 88.875
## 8597 202.375
## 8726 93.375
## 9696 99.750
## 10094 54.750
## 11884 194.625
## 11916 1333.000
## 11939 59.000
## 12317 73.625
## 12483 56.250
## 12991 69.500
## 14368 76.250
## 14920 108.000
## 14978 143.750
## 15158 44.125
## 15527 62.750
## 15989 443.625
## 260 905.625
## 1188 74.375
## 1404 176.500
## 1571 35.375
## 1775 50.750
## 1933 85.000
## 2520 70.375
## 3236 64.500
## 4219 63.750
## 5799 682.375
## 6284 38.875
## 6886 67.125
## 7341 89.250
## 7449 4067.250
## 7479 51.625
## 7836 109.000
## 8159 69.000
## 8694 611.375
## 8895 32.875
## 9951 60.000
## 10105 58.250
## 10431 70.875
## 10962 79.250
## 13528 79.625
## 13986 28.500
## 14061 87.625
## 14269 76.500
## 14434 72.750
## 14938 51.375
## 2563 67.000
## 3904 128.625
## 4764 70.250
## 6112 63.875
## 7357 105.125
## 8650 75.250
## 8961 209.125
## 10573 176.875
## 10650 110.875
## 11337 64.750
## 12270 52.625
## 12299 77.125
## 13410 73.500
## 13829 97.500
## 13954 41.250
## 15369 311.000
## 15922 74.750
## 16228 99.250
## 326 52.375
## 525 35.625
## 732 62.000
## 747 27.875
## 1262 62.000
## 2214 42.500
## 2495 72.000
## 2847 88.875
## 3905 66.375
## 3976 82.125
## 4050 54.000
## 4064 67.750
## 5081 89.625
## 5493 70.250
## 7766 53.375
## 7835 30.750
## 8460 69.000
## 8851 69.750
## 9983 81.875
## 10061 77.875
## 12139 61.750
## 12142 78.375
## 12634 56.625
## 13199 90.125
## 15040 63.125
## 15143 101.875
## 15307 208.250
## 15614 44.875
## 15882 59.875
## 208 31.250
## 860 103.875
## 1292 66.625
## 1888 57.375
## 3354 76.625
## 4276 81.375
## 4338 47.500
## 5234 234.250
## 5736 44.250
## 6695 48.250
## 6955 57.000
## 8920 54.375
## 9650 44.625
## 9663 77.250
## 10324 77.000
## 10657 78.750
## 10819 102.250
## 11161 56.875
## 11501 54.250
## 11946 36.000
## 12361 162.125
## 12856 26.875
## 13630 61.875
## 13845 51.750
## 14307 56.375
## 15675 58.500
## 16162 73.250
## 16445 50.625
## 857 43.375
## 902 82.875
## 1347 79.500
## 1998 68.625
## 3098 88.875
## 3605 44.625
## 4036 81.000
## 4418 51.875
## 4610 78.000
## 5826 49.500
## 6011 90.500
## 7165 92.875
## 7621 66.875
## 7642 63.875
## 7866 53.750
## 8457 70.750
## 8571 64.000
## 8727 60.125
## 9482 18.500
## 9529 42.375
## 10196 54.500
## 10788 78.500
## 10927 69.875
## 11055 175.000
## 11153 74.750
## 11948 29.375
## 12640 59.500
## 12685 43.000
## 12907 115.875
## 13782 175.875
## 14871 47.000
## 15005 52.125
## 15787 67.250
## 16073 80.250
## 378 104.375
## 594 55.375
## 1279 52.875
## 1609 33.625
## 2122 94.875
## 2286 52.375
## 2619 45.125
## 2673 83.250
## 3276 71.500
## 4023 251.125
## 4717 53.250
## 4994 62.375
## 6216 59.750
## 6396 135.250
## 6580 30.625
## 6828 54.500
## 8514 119.625
## 8675 40.875
## 9228 51.250
## 9927 41.000
## 9955 91.375
## 9988 48.750
## 11423 49.125
## 11947 35.875
## 12994 79.125
## 13619 56.625
## 13692 67.250
## 14118 124.500
## 14454 55.250
## 16151 47.500
## 482 107.500
## 817 40.000
## 1195 43.750
## 1804 51.500
## 1814 215.750
## 2640 55.000
## 3462 46.625
## 3551 105.500
## 5161 51.625
## 5572 50.125
## 6269 50.125
## 7025 95.875
## 7191 86.500
## 7695 43.750
## 7919 56.375
## 8358 30.375
## 8861 47.500
## 9751 78.625
## 10282 36.625
## 10614 182.625
## 10806 69.500
## 11126 182.000
## 11131 1250.500
## 11245 79.500
## 11400 47.125
## 11597 98.750
## 11621 69.625
## 12141 57.125
## 12442 227.000
## 12503 61.375
## 12864 42.375
## 13080 79.250
## 14787 49.250
## 15502 477.000
## 15507 52.375
## 16064 65.375
## 16078 52.375
## 299 49.000
## 405 51.000
## 668 66.250
## 1297 86.125
## 1530 67.500
## 2132 412.500
## 3491 107.000
## 3665 104.500
## 3818 85.875
## 4052 41.250
## 4327 85.000
## 4448 57.875
## 4997 43.375
## 5067 62.125
## 5908 43.000
## 6042 66.875
## 6138 63.500
## 6577 309.750
## 6670 49.625
## 6906 34.375
## 8503 85.500
## 9476 73.375
## 10063 64.625
## 10135 63.750
## 10895 30.500
## 12626 45.875
## 13223 70.125
## 13288 52.125
## 14023 87.000
## 14925 64.875
## 15222 473.875
## 16433 39.375
## 1753 54.250
## 2529 76.875
## 2662 95.125
## 2905 68.000
## 2922 69.500
## 2938 60.750
## 3195 32.750
## 3387 63.250
## 3552 63.125
## 4148 108.500
## 5783 60.250
## 7500 1671.250
## 7587 261.500
## 8185 53.375
## 8276 264.000
## 9394 86.750
## 10181 87.625
## 11081 47.625
## 11447 1120.500
## 13012 45.750
## 13278 77.875
## 13504 56.125
## 13531 49.375
## 13556 45.500
## 14484 47.000
## 15169 54.750
## 15689 52.625
## 15848 93.000
## 16343 57.000
## 16437 147.125
## 430 45.750
## 683 71.375
## 1462 80.250
## 1635 28.375
## 2758 36.625
## 3227 52.500
## 4690 55.750
## 4787 590.000
## 6694 59.000
## 6783 47.375
## 7044 85.125
## 7620 90.750
## 9079 44.875
## 9080 39.500
## 9812 78.750
## 10351 41.625
## 10693 49.750
## 12264 64.000
## 12609 73.750
## 12703 57.250
## 13347 40.125
## 14012 175.500
## 14409 83.625
## 14456 97.875
## 14847 50.750
## 14858 41.000
## 15159 65.500
## 16076 8.000
## 16265 104.125
## 16310 65.125
## 712 42.375
## 1384 82.000
## 1747 118.500
## 2259 72.625
## 2851 32.625
## 3696 197.125
## 3837 59.750
## 4500 66.500
## 4728 77.500
## 6192 122.875
## 6351 452.000
## 6423 70.875
## 6483 58.000
## 6676 51.250
## 6737 39.375
## 7296 50.875
## 7656 29.000
## 7829 148.750
## 7842 360.125
## 8373 59.625
## 8585 51.375
## 8625 28.625
## 9418 45.250
## 9749 59.875
## 9858 64.375
## 10028 59.625
## 10103 74.500
## 10163 50.625
## 10197 59.625
## 10915 33.625
## 11179 62.250
## 11554 28.250
## 11718 17.500
## 11860 46.875
## 12662 76.625
## 14190 36.875
## 15597 53.750
## 16398 65.250
## 24 51.250
## 88 118.625
## 1599 88.125
## 1705 83.125
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 6549 rows ]
sortedaboral3<-mcountdata[order(-mcountdata$aboral3),]
sortedaboral3
## Gene aboral1 aboral2 aboral3 aboral4 oral1 oral2 oral3 oral4
## 12714 ML20395a 122707 131017 136282 111388 163380 101792 101421 109944
## 1908 ML01482a 32503 90804 83222 111860 15018 11845 36717 22066
## 14235 ML26358a 61229 93272 78693 78310 62893 46232 49534 47733
## 16420 ML46651a 125638 105808 65907 93351 16236 10449 22838 58247
## 3788 ML034334a 23288 76895 65076 94170 4216 6801 14845 10235
## 2612 ML020045a 80445 48643 60380 45170 65580 54406 35861 48147
## 3790 ML034336a 25116 74297 59568 84219 5130 6048 14005 9833
## 30 ML00017a 52713 57824 59132 60254 59242 47001 48346 47841
## 4249 ML04011a 49536 55951 56601 47869 64225 50041 44420 41929
## 3791 ML034337a 23833 65985 54903 68637 4151 5805 13277 9639
## 12239 ML18558a 42189 48687 45877 43513 45029 33798 41173 34251
## 2230 ML01737a 29549 34545 35987 34865 36571 23911 25538 25736
## 11883 ML174735a 18235 45559 32107 37702 14663 10423 14553 14408
## 7320 ML07727a 28373 29857 31817 31890 37661 24502 23177 25177
## 8622 ML09539a 18972 25900 29026 25610 21726 17598 18942 18407
## 12532 ML199115a 10931 25443 26275 29751 5086 5139 10455 7370
## 9291 ML10942a 22794 34672 26013 30564 22288 18632 21029 19171
## 2606 ML02003a 21336 26359 25497 24077 27278 18548 21683 20305
## 4015 ML03658a 5950 55688 25370 76789 2879 1677 19022 4732
## 7459 ML078933a 18300 30032 25355 16911 18582 14576 14794 16761
## 6800 ML07214a 10476 29329 25272 35244 2173 2482 8020 5905
## 8840 ML100012a 12969 17705 23451 19417 8321 4917 11105 7197
## 2853 ML02303a 19950 22634 23236 20663 25733 14864 15779 17812
## 7035 ML07395a 20311 20952 22705 22992 27138 16460 17626 18627
## 5505 ML05442a 17211 20737 22691 21521 18641 14731 17225 16967
## 11879 ML174731a 70893 3135 22080 185 40422 32876 3125 27576
## 2199 ML01677a 9796 16816 22016 13154 6681 5821 11114 6533
## 2176 ML01645a 12799 10306 21089 9609 8758 7269 8870 9288
## 869 ML006118a 16627 17784 20529 18605 24688 13723 14378 15644
## 11831 ML173716a 16380 18756 19650 17797 26252 13913 13777 15576
## 11003 ML148534a 16655 18143 19616 19069 24696 13962 14573 15078
## 11002 ML148533a 15305 16248 19329 16593 22574 12258 12243 13130
## 10779 ML14303a 14723 8481 18594 29455 269 316 949 598
## 1362 ML00977a 17839 18202 18492 17131 27976 13163 14405 16333
## 14185 ML25997a 14514 19033 18479 19549 13185 13431 14726 15332
## 2890 ML02402a 15889 18715 18078 17475 30633 12592 12718 15387
## 13955 ML24281a 6408 21639 18059 26482 3110 1918 5325 3608
## 14187 ML25999a 13439 17931 17929 18982 14842 13559 14082 14730
## 9316 ML11055a 16945 17243 17844 18018 18198 12916 12494 12761
## 11007 ML148538a 15365 16998 17796 17180 23495 12805 12850 13758
## 9003 ML10374a 11715 17780 17664 17607 20394 8443 13334 12643
## 6913 ML073224a 9615 22657 17368 22351 2350 2391 3680 3712
## 6981 ML07333a 10949 25243 17258 28933 9425 7849 13287 9731
## 13633 ML227810a 17709 24377 17190 23011 5745 9192 8341 6467
## 108 ML001110a 17151 17236 17159 18129 14732 12573 11963 11931
## 15586 ML35651a 10327 24981 16994 23771 10228 5596 9449 10169
## 7312 ML077224a 9195 19297 16901 18219 14085 8092 10126 10867
## 5225 ML051212a 14732 15105 16834 15727 25361 11964 12342 13319
## 5378 ML052910a 15637 16129 16577 15945 18235 12165 12684 12596
## 1989 ML015613a 10707 16026 16415 19313 10866 7753 9941 9321
## 1072 ML00748a 13017 14912 16402 14870 19891 11910 11157 12492
## 8838 ML100010a 14372 15943 16288 13646 24590 11037 10499 13590
## 14044 ML25611a 5419 26014 16145 29216 989 76 2081 1218
## 1696 ML01249a 12863 15901 16123 13312 18949 11005 10375 11885
## 11588 ML16441a 5929 19525 16085 21372 2057 2006 4927 2917
## 1810 ML01365a 17007 16776 15936 19301 19155 14410 14069 12831
## 10698 ML141755a 6011 25233 15931 35984 1619 2104 6629 3872
## 4915 ML047948a 6817 18558 15894 18010 1189 779 2787 2154
## 4458 ML043315a 13087 14426 15877 15054 21718 10707 11368 11076
## 13043 ML21315a 11538 14231 15531 14666 19382 10547 11330 11163
## 14096 ML25772a 5603 16059 15284 21664 1404 1693 5285 3807
## 3637 ML03312a 11593 13668 15063 13057 19501 9868 9790 10945
## 10966 ML14779a 13812 13965 14823 14931 13624 10585 10188 9933
## 15952 ML40299a 14899 9788 14752 3874 9392 7995 8801 12893
## 15123 ML320917a 11830 13428 14623 12796 20213 9821 9497 10909
## 14949 ML306119a 8485 6528 14427 11732 34024 15265 18223 22981
## 10343 ML13373a 11400 12816 14362 12785 16205 9462 10265 10690
## 1632 ML012013a 6363 10147 14113 10333 9222 5037 5174 5278
## 407 ML003225a 11288 13793 13958 14084 9437 8622 9287 9050
## 11001 ML148532a 11895 12588 13944 11978 19978 9700 9266 11017
## 7669 ML082318a 11709 11354 13753 11904 13571 10957 11155 11284
## 8662 ML096811a 13710 12748 13601 14263 10877 12992 11380 10422
## 4364 ML04142a 13051 13747 13566 12616 21387 10455 9210 11324
## 3971 ML035921a 9901 11597 13387 12198 13170 11429 9578 9175
## 13473 ML22151a 10370 16099 13330 13801 14528 10229 9845 9469
## 6501 ML06904a 13556 13774 13279 13707 18243 10962 10880 11799
## 1277 ML009129a 11937 12540 13180 11700 22200 10039 8971 11033
## 14525 ML276923a 12060 9711 12806 9223 17674 6130 6461 10664
## 14203 ML26173a 10347 12448 12744 11718 13077 9024 8151 8984
## 2102 ML01626a 10062 12623 12554 9350 15622 7933 8025 10566
## 1137 ML008113a 10252 13147 12534 10814 16202 8644 11460 9487
## 2771 ML022011a 6203 15845 12343 14924 6122 5333 9363 7201
## 11158 ML14971a 12688 7002 12129 24294 26 16 66 184
## 3840 ML034635a 10392 11009 11959 9528 16423 8403 7567 9467
## 2212 ML017310a 12212 12648 11774 10146 11354 9993 11459 11150
## 9102 ML104636a 9495 10644 11695 10444 11001 7861 6920 7388
## 12433 ML193210a 8473 10510 11610 9490 17382 7578 6812 7946
## 4838 ML04718a 9107 9293 11572 8167 7165 10010 13562 12852
## 16325 ML45838a 6502 17199 11220 10235 5385 3963 4618 4640
## 510 ML00365a 8524 10342 11103 9428 16766 7357 7083 8126
## 6802 ML07216a 7302 13139 11034 6758 12036 3932 4328 6280
## 1114 ML00801a 8296 10300 10785 9815 11036 6857 6131 6324
## 1554 ML01122a 10325 9100 10776 9388 8775 8061 6507 6947
## 11165 ML14985a 8224 9967 10521 9049 12533 7597 7742 7430
## 3732 ML033619a 6903 8701 10511 7970 14780 6926 6827 7942
## 11953 ML17595a 8235 10748 10453 10349 9676 7490 7375 8034
## 10580 ML13972a 9587 9923 10324 9536 16176 7748 7119 8332
## 15618 ML358828a 5186 6702 10289 7338 7142 4443 4329 3737
## 9063 ML104344a 9399 11853 10263 10903 7470 8461 7910 7460
## 9018 ML10422a 10077 8875 10255 9799 9579 8587 6968 7807
## 11389 ML154196a 9167 9763 10250 9783 16454 8115 7699 8575
## 3804 ML03445a 36977 2247 10236 83 39716 20663 7258 30942
## 11008 ML148539a 8201 8999 10213 8194 14969 6891 6320 7437
## 689 ML00501a 8303 11534 10205 11332 10692 7535 7528 8863
## 6736 ML071151a 10560 15303 10139 9923 9836 8174 8197 8827
## 10786 ML14308a 8732 9490 10120 10573 8214 7188 7580 7466
## 10581 ML13973a 9027 8960 10109 9509 11080 7185 7673 7415
## 3896 ML035011a 4466 9657 10081 1987 2146 628 741 789
## 12560 ML199826a 41080 4602 9816 2635 16394 28886 15749 35365
## 6866 ML073030a 4256 10042 9666 12496 1069 1335 3394 2379
## 8562 ML094334a 6120 10016 9658 9942 5793 7452 6340 5145
## 11614 ML165814a 8925 9121 9553 9505 12324 6798 7064 7437
## 13426 ML22072a 7823 7963 9484 7099 14081 6371 5605 8132
## 14791 ML29271a 7922 4938 9423 7628 4 1539 1135 2908
## 10347 ML13377a 6817 7195 9398 8757 10440 6237 5902 6789
## 1227 ML00881a 5852 9553 9394 13775 3262 3140 5769 5630
## 5780 ML05806a 6977 9422 9390 9496 6849 6052 5852 6338
## 16330 ML45843a 4182 10115 9354 12679 799 1155 3322 2453
## 15329 ML33426a 8364 8288 9289 9201 10653 6386 7097 7173
## 4270 ML040421a 6701 9578 9067 8942 10914 6405 6663 6845
## 15664 ML36131a 6937 8243 9060 8453 7759 5605 5172 5249
## 4575 ML04463a 4879 14892 9056 16471 2508 2399 3229 2690
## 7684 ML082611a 6802 9602 9044 7873 5585 5172 4586 5804
## 2919 ML02447a 7265 7761 9041 9721 5179 4125 1905 3978
## 14188 ML26071a 5762 8970 9030 5067 5913 5495 4195 4756
## 1333 ML00958a 7903 7266 9003 8874 11359 6472 6676 7063
## 14553 ML278910a 6930 8137 8995 7626 7937 6928 6267 6778
## 5342 ML05202a 9339 9102 8906 8073 7712 6942 7061 7045
## 6571 ML07012a 3205 8848 8866 14852 6206 2815 3854 3335
## 9070 ML10436a 6328 9211 8840 5729 9511 3281 3934 5601
## 3117 ML02735a 4239 27129 8832 20303 3831 3002 4049 2061
## 780 ML00531a 6369 7783 8791 7783 7812 4965 5102 5169
## 7537 ML079816a 7240 9092 8703 8052 9677 6545 5567 5571
## 15649 ML359314a 8324 7797 8629 8399 8636 6680 6392 5510
## 3907 ML03505a 7016 7956 8621 8907 8010 5597 5607 5193
## 10634 ML14123a 7179 7828 8560 7514 7247 6173 5188 5421
## 384 ML00303a 5104 7448 8499 6835 7662 4444 4160 4959
## 11439 ML156515a 6705 8016 8481 7881 8746 5734 5514 5513
## 2838 ML02275a 7765 10770 8403 10467 5248 5501 5645 5421
## 9172 ML10613a 4733 6400 8311 5437 1112 1986 2970 2728
## 5174 ML05081a 6942 7178 8293 6709 12162 6773 4927 7050
## 5203 ML050913a 8169 8532 8195 7853 3 212 14 266
## 2479 ML019148a 6963 7620 8186 7530 13864 6036 5446 6600
## 4584 ML04471a 2975 7021 8175 6466 157 215 410 464
## 1361 ML00976a 6439 7821 8158 8042 11625 5832 5652 6489
## 3640 ML03315a 6073 7496 8112 6975 10882 5030 5051 5654
## 2779 ML02204a 7990 8831 8084 9586 6303 6742 7109 6323
## 3331 ML03028a 7088 8180 8075 7449 11156 5705 5903 6413
## 6127 ML06404a 7957 4789 8062 6633 2480 4894 6082 5343
## 3793 ML03433a 7555 7331 8039 6188 4025 5059 3854 5358
## 11385 ML154192a 6445 7276 7963 7289 11607 5381 5676 5810
## 13877 ML23836a 4928 14419 7956 8142 3537 2269 2900 2906
## 15041 ML311627a 10108 4592 7955 15746 11 5 54 227
## 15958 ML40861a 7346 9305 7937 7034 11233 6502 5930 6898
## 4129 ML03874a 6573 7364 7911 7236 12671 5641 5154 5986
## 2994 ML025211a 4073 5870 7875 8393 12448 9164 15990 13079
## 8361 ML091219a 6334 7792 7867 7896 6912 5018 5275 4503
## 16120 ML43437a 6508 7683 7862 5590 14795 4820 3950 6083
## 7650 ML082119a 6322 8716 7849 8292 7597 6442 9170 6741
## 3906 ML03504a 6334 7035 7843 7212 8523 5381 5113 5324
## 2962 ML025012a 9040 3009 7765 6923 4070 2575 2387 3875
## 4128 ML03873a 6802 7230 7764 7776 10213 5276 5656 5927
## 6651 ML070811a 6867 7081 7648 6614 8330 6200 5374 5363
## 13169 ML21632a 3678 5428 7612 5811 9213 4191 3112 2866
## 4199 ML03977a 3920 9287 7583 7344 7122 3145 4285 4695
## 10701 ML141758a 5862 8112 7561 8407 3918 4417 5235 4786
## 8880 ML10109a 7335 10696 7507 7357 6531 5703 4657 5714
## 2772 ML022012a 6355 9159 7432 10166 2130 3254 3638 3681
## 11120 ML149625a 3700 5572 7427 8138 2938 2363 4274 2598
## 3356 ML03042a 1151 9383 7425 9356 2357 2415 3544 1337
## 6415 ML06742a 2194 11828 7416 18979 964 1142 3075 1601
## 750 ML005213a 5616 9601 7400 10307 569 1149 1743 1659
## 12585 ML200219a 5958 6474 7324 7767 6665 5627 6275 5761
## 12572 ML19987a 7991 10918 7311 7685 8912 4653 3056 5311
## 9465 ML11542a 4985 6567 7269 5312 8894 4202 3841 4569
## 6251 ML06537a 5629 8474 7260 6252 4677 4586 4154 4872
## 13737 ML234011a 12274 8983 7255 11048 694 816 184 1123
## 3842 ML034637a 5477 7543 7232 6917 11454 4316 5360 5751
## 15499 ML351723a 4750 6278 7202 4861 6535 4493 4433 4840
## 10899 ML14587a 6239 6486 7148 5925 13673 5460 4768 6059
## 10433 ML13611a 5112 4600 7072 6392 6640 3575 5227 4691
## 4368 ML04146a 5877 6603 7010 8074 5564 4881 6386 4934
## 3194 ML02882a 5214 7609 6993 6658 8429 5581 4951 5469
## 1874 ML014421a 8037 13547 6973 6587 8433 6229 5028 6840
## 7352 ML077624a 6429 6959 6933 4826 8907 5147 3919 5146
## 13885 ML239512a 5037 8808 6908 11949 483 1346 1872 1849
## 1389 ML00995a 6115 6592 6906 6797 3475 4163 4987 4696
## 3480 ML032110a 3802 6489 6874 3994 5477 4117 5283 5404
## 3887 ML03473a 5233 7541 6873 6707 6849 4595 4349 4702
## 2190 ML016719a 4665 6727 6800 5335 4634 4088 4422 4764
## 5892 ML06033a 4273 6423 6754 6549 7427 4102 4841 4729
## 12874 ML20758a 5126 5990 6747 6842 3641 2492 2524 2900
## 253 ML002216a 4495 5847 6716 7784 2196 2014 2193 1636
## 11686 ML167034a 5817 6847 6653 6286 7664 5304 4570 4740
## 15039 ML311625a 3982 6917 6598 8845 3033 2366 3192 3064
## 9551 ML11636a 5929 6624 6595 6648 7843 4083 4373 5400
## 3454 ML031718a 6005 6739 6568 6239 6639 5305 5071 4750
## 15604 ML358815a 5595 6559 6553 5658 11853 4580 4106 5603
## 11774 ML17038a 4962 5547 6485 5444 8986 3932 4169 4267
## 11478 ML15977a 6069 6144 6377 5227 7867 4643 5695 5589
## 3070 ML026516a 1570 9274 6324 15429 273 388 1054 557
## 6734 ML07114a 2084 6459 6286 8207 975 976 2254 1120
## 2723 ML021138a 4998 6254 6239 5618 8800 4234 4283 4928
## 15216 ML327424a 5074 3628 6239 9909 9 5 24 14
## 3330 ML03027a 5139 5725 6229 5498 10518 4970 4029 4954
## 14408 ML271539a 6439 6220 6184 3823 8325 5836 6066 6798
## 10906 ML14595a 5314 6580 6180 5888 6006 4607 4189 3920
## 5567 ML055112a 4559 9416 6147 9013 4168 2483 5211 3828
## 10883 ML145831a 2882 7208 6134 8236 1220 1619 1933 1572
## 2896 ML024112a 4154 6987 6058 7817 4305 3165 3606 3717
## 3422 ML03101a 3804 5780 6030 6838 2413 1627 2097 2123
## 7577 ML08065a 5402 5736 6021 5298 9970 4353 4109 4986
## 13188 ML216347a 5036 6032 6020 5263 6248 4559 4167 4263
## 9453 ML11481a 4284 7841 6000 5663 4611 5550 5325 4673
## 2283 ML01776a 4597 5975 5967 4388 8267 3648 3279 4582
## 12638 ML200267a 5310 5388 5962 4820 8147 4781 4058 4475
## 9305 ML11032a 8729 3432 5957 5506 13877 14878 24700 25600
## 9411 ML11344a 3621 5214 5907 5795 1350 2364 2843 2741
## 13806 ML234541a 17066 834 5838 479 11612 9289 1083 5173
## 10981 ML148514a 2982 7174 5835 6319 4759 2381 3044 3427
## 10139 ML13028a 5271 4944 5728 4944 6065 4197 3931 4247
## 10785 ML14307a 5871 4673 5697 4155 6221 4975 3543 4150
## 11728 ML169011a 10889 12744 5693 9715 1082 1760 1940 2193
## 8041 ML086432a 3734 6546 5626 7338 4330 3706 4682 4025
## 1786 ML013517a 4607 5028 5613 5153 8540 3636 3775 4044
## 7474 ML07896a 7747 8145 5608 4348 5738 6999 4127 6804
## 3810 ML03453a 2956 5207 5589 6445 1399 1022 2103 1921
## 15961 ML40864a 16405 1656 5545 496 19501 9521 4031 14596
## 7090 ML07425a 6077 6144 5501 4919 4876 4727 3942 4479
## 10437 ML13701a 5207 5673 5484 4610 5552 4852 3450 4040
## 16030 ML41825a 3271 8742 5476 2539 1209 4763 2311 4244
## 16263 ML45392a 4299 5274 5468 6774 2792 2362 1987 2283
## 8802 ML09863a 4551 5934 5409 5946 5633 4222 5038 4218
## 2960 ML025010a 2510 4697 5391 3790 2350 1764 2387 2295
## 2101 ML01625a 3986 4884 5389 4376 6504 3961 4057 3771
## 12973 ML210018a 5345 5095 5372 5081 5513 4203 4358 4858
## 1496 ML010612a 3716 5830 5366 4486 1885 2790 2875 3302
## 11802 ML172115a 4433 5026 5361 4472 5662 3594 3708 4041
## 6568 ML07001a 4494 4730 5359 4423 8477 3561 3925 4413
## 3524 ML032317a 5128 6666 5328 1744 5723 4648 2284 5332
## 836 ML00554a 5258 7291 5326 5898 3382 4246 4726 4265
## 12809 ML20572a 2706 4173 5321 4887 347 616 759 888
## 1286 ML009137a 4355 5529 5302 5321 4706 4147 3603 3896
## 6140 ML06417a 4218 4876 5283 3589 6176 3298 3139 3894
## 11908 ML174758a 5729 5288 5280 5318 4033 4741 3814 4059
## 13314 ML218837a 4560 6216 5276 4318 4281 3959 3063 4123
## 12460 ML19407a 4233 4602 5273 3941 4441 3625 3287 3942
## 13552 ML223532a 5882 5185 5256 4943 6166 5471 4313 4447
## 10545 ML139113a 3955 6553 5226 3873 5998 3523 2844 3313
## 734 ML005132a 4717 4441 5224 4731 5471 3827 3813 3734
## 15388 ML34223a 5343 4533 5224 4229 6165 4580 3472 4091
## 1982 ML01548a 6386 6823 5193 3040 8880 5693 3039 6028
## 6066 ML063327a 4488 5915 5154 4403 5628 4303 4136 4497
## 4206 ML03981a 6069 7429 5145 4665 6024 4430 3627 4861
## 3910 ML03508a 4580 6049 5134 3687 3843 3986 7652 6429
## 211 ML002114a 5236 4618 5114 3735 2623 3779 3128 3383
## 9100 ML104634a 4412 4651 5113 4386 5052 3811 2908 3443
## 10412 ML136016a 4797 4462 5046 4407 6348 4180 3377 3780
## 7043 ML074211a 4420 5244 5041 4965 6213 4257 3991 4207
## 7123 ML07465a 5164 4536 5040 4335 5626 3964 3734 4008
## 9677 ML120716a 4493 5004 5027 4675 5633 3849 3702 3635
## 14784 ML28976a 4190 5122 5016 4688 3437 3990 3050 3953
## 9603 ML11692a 4525 4425 5013 5187 2232 3508 2796 2934
## 12625 ML200255a 5106 4799 5001 3614 5598 5137 6411 5569
## 3118 ML02736a 2809 3429 4996 2240 3955 2222 2650 3085
## 2362 ML018020a 2661 8453 4978 4641 2299 1553 1728 1813
## 12017 ML17922a 2659 3187 4954 4200 3828 2084 2013 1751
## 4579 ML04467a 4373 4811 4907 4417 2922 2992 3134 3442
## 11377 ML154185a 4717 4357 4850 5503 3139 2319 1780 2567
## 15505 ML351729a 5382 6822 4842 5843 3068 5495 4630 4209
## 6753 ML07116a 3004 5337 4840 4691 2424 1541 1731 2051
## 8283 ML090218a 4180 5745 4823 4279 5003 4010 3472 3991
## 1021 ML007330a 1599 3378 4822 3242 3269 989 2155 1367
## 10988 ML148520a 3870 5200 4793 4564 4733 3817 3753 3519
## 14523 ML276921a 4304 4650 4793 4494 6146 3847 3998 3968
## 12283 ML18893a 4313 3115 4787 5346 662 850 687 1770
## 40 ML000314a 4875 4087 4765 4996 3122 2269 2096 2356
## 11517 ML16082a 3527 3626 4737 4517 1781 1335 2116 1937
## 1520 ML01071a 3646 4478 4715 3780 8311 3805 3169 3874
## 15497 ML351721a 3542 4247 4708 3447 2305 2796 2903 2898
## 6385 ML067114a 4221 4302 4694 4091 5300 3670 2841 3565
## 11543 ML161321a 4714 4432 4684 3952 5309 4122 3373 3605
## 9069 ML10435a 5641 8045 4680 3178 2486 1234 948 3999
## 9964 ML12704a 4364 3870 4654 4748 1954 2012 1846 2149
## 14705 ML282527a 3410 5621 4654 5029 2271 1820 2096 2127
## 2710 ML021126a 2753 4107 4647 3373 5707 3032 2931 3036
## 12541 ML19919a 4160 4516 4638 4424 4370 3617 3669 3205
## 2645 ML020113a 1759 3232 4637 717 1089 369 4096 1128
## 7575 ML08063a 4696 4288 4629 3955 8560 3562 3245 4134
## 8296 ML09023a 11988 920 4626 534 8608 8478 743 7978
## 3282 ML03001a 4700 4583 4605 3825 5620 4048 2927 3944
## 8877 ML10106a 2251 5099 4605 5591 1113 1533 2361 1784
## 5965 ML061718a 4049 5016 4549 4135 3631 3354 3335 3199
## 5326 ML051911a 3886 4923 4541 3354 5320 3957 2928 4529
## 684 ML005015a 2219 7669 4524 5482 1125 1617 3088 1703
## 11830 ML173715a 4074 4179 4488 4550 6962 3299 3069 3662
## 12911 ML20831a 4809 6336 4479 5574 3867 3982 4872 4961
## 2786 ML02212a 3144 3810 4475 2152 3833 1574 1914 2871
## 3010 ML02547a 2993 3821 4472 3966 3152 2497 2589 2684
## 5019 ML049025a 3633 4823 4470 4133 4803 3197 3045 3372
## 10353 ML13482a 3813 4440 4470 3530 5538 3263 2985 3397
## 8759 ML09758a 1674 4807 4440 4070 4527 3475 3604 3224
## 6020 ML06227a 3642 3793 4427 4264 3393 3424 3063 2975
## 11194 ML15009a 4000 3787 4423 3970 4971 3541 3371 3278
## 4130 ML03875a 4388 3940 4386 3602 5265 3451 2755 3634
## 4834 ML04714a 4195 4950 4379 3482 2043 3542 3148 3319
## 12761 ML20448a 3661 4340 4369 3842 3186 3292 2527 2708
## 13455 ML221324a 3516 4015 4365 3326 8872 3231 3000 3526
## 10136 ML13025a 4000 4652 4360 4574 4380 3019 3389 3252
## 7644 ML082113a 3116 4780 4338 4642 4110 3159 3031 3326
## 1788 ML013519a 3986 4102 4305 4402 4481 3204 3059 3118
## 16106 ML434311a 3170 4234 4285 3955 5465 2745 2704 3092
## 7064 ML074230a 3803 4069 4281 2975 7169 3589 2996 3437
## 1344 ML00962a 3860 4208 4269 3418 4213 2794 2709 3338
## 15316 ML334210a 15635 320 4255 15 11472 9420 519 9647
## 14903 ML305512a 4697 3863 4232 4648 2818 2772 1319 2220
## 16144 ML435826a 3935 3259 4231 4429 2847 2288 1486 1846
## 3864 ML034657a 1786 4120 4230 4614 3851 2172 3033 3058
## 10055 ML12844a 3931 6767 4226 2821 2880 2860 2358 3483
## 14713 ML282534a 3027 4418 4197 3303 3688 3265 3557 4020
## 1586 ML011718a 9625 3353 4193 16929 513 2228 3280 5712
## 6297 ML065743a 3947 3827 4179 4203 3743 3175 2982 2853
## 476 ML00339a 3089 4271 4167 3354 4471 2924 2457 2815
## 10081 ML12881a 3606 3158 4164 2125 5331 3871 2304 5001
## 7483 ML07915a 3613 4429 4145 4324 1751 3598 2994 2720
## 8212 ML08941a 3951 4911 4132 2374 4809 3890 5730 6576
## 15716 ML36923a 3657 3546 4130 3965 5678 3620 3130 3439
## 8248 ML09002a 3090 3517 4115 3007 4871 2872 2674 2772
## 13777 ML234515a 3316 4861 4094 4674 4817 3138 3918 3349
## 12900 ML20821a 956 1907 4087 1349 1000 2613 573 541
## 3970 ML035920a 5046 3245 4082 3962 2706 2530 1033 1978
## 333 ML002638a 3645 3537 4065 3048 3970 3739 2857 3683
## 3674 ML033237a 4015 4367 4061 4017 4877 3474 3748 3641
## 12018 ML17923a 1447 3521 4056 1784 3422 2189 894 1064
## 2801 ML02234a 3509 4328 4051 4538 3652 3081 2896 2995
## 11388 ML154195a 2731 3845 4040 2679 4517 3242 2075 2227
## 581 ML004443a 3253 4887 4039 4459 4151 3294 3197 3136
## 12611 ML200242a 3165 4192 4018 3531 4739 2671 2333 2551
## 5360 ML052318a 3376 3782 4012 3255 5477 2948 3240 3217
## 14843 ML296214a 1731 3952 3998 3824 1240 1430 1957 1601
## 5796 ML05851a 3227 3180 3994 2712 3576 2171 2267 3042
## 7610 ML08102a 3216 3679 3992 3975 4265 2646 2808 2587
## 15843 ML388125a 3135 3138 3989 3296 1721 2413 2266 2687
## 8989 ML10292a 3750 4032 3973 4447 3409 3275 3287 2809
## 8869 ML101022a 1769 4603 3970 5398 572 800 1085 734
## 4920 ML04795a 4350 6032 3969 4867 10643 4834 4239 5262
## 5339 ML05198a 3448 4583 3966 4611 4247 2708 3519 3319
## 3734 ML033620a 3840 3755 3950 3764 3788 3114 2685 2862
## 8520 ML09352a 3675 3815 3945 3355 4958 2789 2385 2993
## 11742 ML16908a 3427 3954 3943 4224 2714 3388 3116 2909
## 12549 ML199816a 2350 3277 3942 1264 7071 2634 2284 3167
## 3554 ML032413a 1311 5449 3941 456 23 18 0 64
## 5434 ML053618a 2353 2911 3937 2037 2679 2219 1344 2188
## 10346 ML13376a 3339 2102 3937 3464 3537 2750 2564 2941
## 8628 ML09546a 1996 6774 3929 5386 6230 4983 8095 5396
## 6889 ML07306a 3406 4179 3905 3981 3577 3053 2948 2856
## 1920 ML01493a 9048 2797 3900 4328 3673 4803 924 4501
## 5994 ML062222a 2514 4034 3899 4182 1554 1058 1558 1792
## 4439 ML04283a 3492 3259 3893 3109 2536 3027 2159 2819
## 14205 ML26175a 4007 3448 3892 3154 5114 3577 2725 3199
## 15391 ML34226a 3778 4150 3892 3314 6091 3577 2532 3022
## 15926 ML39838a 3324 3522 3880 3497 4109 2807 2405 2762
## 1781 ML013512a 3378 3043 3873 2548 4972 3116 2150 2599
## 12950 ML209114a 3708 3524 3872 3434 2947 3392 3449 3397
## 744 ML00517a 1936 3954 3864 4770 1966 1032 1975 1464
## 6014 ML062240a 2512 3742 3859 4102 2218 1358 1307 1580
## 4058 ML03782a 2589 3821 3849 4510 1155 1958 2212 2372
## 5226 ML051213a 3235 3523 3839 3181 4173 2809 2521 2484
## 5506 ML05443a 2445 2977 3820 2739 3998 2878 2131 2619
## 5957 ML061710a 4081 3288 3819 3931 5357 3125 3160 3214
## 9562 ML11646a 2971 3697 3817 3371 4441 2754 2416 2559
## 2615 ML020048a 3889 3386 3809 3927 2669 2496 1330 2019
## 15777 ML37593a 3579 4094 3808 2946 2322 2077 2646 2316
## 13161 ML216322a 1904 3687 3794 5600 405 573 1318 913
## 15656 ML35936a 2947 3444 3792 3045 3664 2421 2518 2555
## 633 ML00486a 2868 3665 3784 3384 2849 2696 2447 2603
## 11193 ML15008a 7134 2026 3779 12555 3154 3316 4365 4070
## 9341 ML11171a 1989 3295 3767 2806 2145 2775 2616 1807
## 7365 ML077636a 2515 3601 3758 2993 2231 1713 1795 2021
## 13010 ML21094a 2825 3617 3755 2918 6194 2452 2377 2787
## 9600 ML116925a 3404 2950 3753 3046 2804 2556 2053 2456
## 4708 ML046318a 1790 3153 3744 3260 2512 1568 2106 2452
## 5018 ML049024a 2992 3661 3743 3327 3847 3030 2528 2665
## 9802 ML12363a 383 1858 3729 2457 1436 884 1683 265
## 14407 ML271538a 3699 4130 3723 2472 5385 3268 3684 3860
## 1393 ML01004a 4676 4100 3717 4165 3129 3079 2584 2652
## 10764 ML143026a 3462 3656 3713 3484 4401 2977 2974 2709
## 13293 ML218818a 2769 4343 3704 3555 1848 2300 2963 2286
## 7476 ML07898a 3494 4338 3701 3149 5190 2606 1868 3169
## 13551 ML223531a 3889 4206 3663 3184 2459 3397 2595 2960
## 12949 ML209113a 3155 3279 3646 3174 3903 2574 2460 2678
## 5357 ML052315a 2917 3390 3644 2731 3292 2822 2501 2573
## 257 ML00221a 3274 3188 3641 4017 3411 2728 3377 2914
## 2034 ML015723a 2974 4068 3639 4161 2380 2374 2279 2410
## 11368 ML154177a 2267 3721 3635 3586 3432 2426 2692 2985
## 3325 ML030241a 1876 5884 3628 5434 1424 233 2699 1195
## 421 ML003238a 2637 3220 3615 4093 1180 1278 975 1221
## 9913 ML126211a 4087 2173 3611 2785 9182 3497 2622 3409
## 8893 ML10192a 2511 3560 3608 3061 3161 2311 2410 2419
## 4816 ML04673a 2555 3756 3607 3531 3553 3018 3201 3152
## 8752 ML097530a 22010 145 3597 20 17603 5790 443 15575
## 14833 ML29543a 3571 3644 3584 2557 4621 2676 2632 3120
## 16525 ML49659a 3405 3372 3581 3442 3795 2948 2290 2776
## 11972 ML17725a 2661 3362 3575 3380 3347 2295 2261 2599
## 5510 ML05447a 3537 2881 3567 2886 3154 2641 2665 2577
## 2382 ML018039a 3155 3591 3543 3092 3618 3003 2800 2864
## 76 ML000719a 3462 2546 3537 2662 3827 2944 2731 2842
## 6499 ML06902a 3778 3747 3536 3058 2750 3046 2909 2548
## 15850 ML38816a 2625 5216 3531 3079 2696 2154 3467 2497
## 10150 ML13041a 2512 4142 3529 3641 4143 2270 2315 2470
## 10364 ML13537a 3036 3478 3525 3055 5974 2681 2309 2823
## 11056 ML148927a 3255 4094 3524 2835 2919 2699 3450 4070
## 16221 ML44906a 3764 4426 3520 3340 3859 3148 2936 3166
## 15590 ML35701a 2409 4348 3517 3401 2649 2068 2468 2222
## 9466 ML11543a 2896 3115 3516 2988 2807 2421 2137 2243
## 13682 ML23187a 2473 4183 3516 4053 1124 1113 1486 1661
## 1817 ML01383a 2940 8097 3505 4590 1379 1704 1570 1734
## 4875 ML047911a 3244 3351 3491 2291 5754 3564 3521 4044
## 7936 ML08547a 5212 2465 3487 2166 3377 3246 1546 2337
## 10599 ML141114a 957 1450 3487 2066 1913 697 1112 1617
## 5372 ML05253a 3509 4913 3485 2933 3659 3068 2659 3085
## 11093 ML149216a 1956 2867 3468 2107 1878 1954 3228 3148
## 6307 ML065752a 2533 4608 3455 4362 3052 3845 2617 3087
## 6655 ML070815a 3636 3510 3453 3571 4414 3150 3159 3015
## 14160 ML25829a 3021 3009 3452 2849 4943 2710 2949 3038
## 980 ML00696a 4597 3222 3435 6949 362 322 923 260
## 496 ML00358a 3169 3440 3431 3434 3272 2504 2529 2505
## 7858 ML08444a 1328 1841 3431 1569 2719 1932 2761 2441
## 5177 ML050822a 3705 1923 3430 3185 2704 2641 2091 2502
## 4781 ML046515a 2756 3502 3422 2682 3348 2739 2227 2545
## 16105 ML434310a 3580 3300 3421 3045 4868 3428 2242 2983
## 12124 ML18202a 3609 3450 3419 3314 3273 2828 2553 2708
## 12386 ML19069a 2736 3722 3410 3350 2936 2461 2120 2332
## 2482 ML01915a 2699 3584 3396 3153 4097 2442 2558 2321
## 1522 ML01073a 2548 3546 3395 2993 2073 2227 2543 2874
## 4417 ML042720a 2490 3006 3390 3067 3523 2296 2493 2337
## 6411 ML06736a 3148 3816 3389 3456 2525 2331 2718 2959
## 12756 ML204442a 3208 3122 3385 3207 3278 2435 2118 2546
## 15769 ML375928a 2361 2811 3381 3690 1394 1268 1164 1167
## 7209 ML07573a 3957 2895 3379 3709 2418 1912 1674 2258
## 11729 ML169012a 2233 2174 3379 1349 1252 1073 642 924
## 4775 ML04649a 4792 1636 3353 1366 8747 3939 1600 2082
## 961 ML006925a 2926 3192 3348 3228 4051 2981 2301 2270
## 4454 ML043311a 2854 2909 3347 3095 1685 2376 1965 2302
## 14946 ML306116a 3034 3059 3345 2475 3190 2453 2570 3020
## 15185 ML32591a 3442 3250 3328 3383 3008 2747 2321 2616
## 2397 ML01808a 2213 3133 3321 2638 2599 2386 2359 1964
## 4322 ML040713a 8272 1822 3318 1875 6648 4600 1186 3790
## 1986 ML015610a 2876 3558 3310 3849 1436 2150 2335 2128
## 7817 ML08426a 2782 3021 3304 2649 1480 2400 2200 2394
## 11826 ML173711a 1996 3936 3298 4122 2196 1922 2073 1908
## 3284 ML03003a 3245 2887 3293 3652 2277 1635 1375 1913
## 3671 ML033234a 2701 3007 3289 3853 2383 1446 1572 1571
## 2585 ML020020a 2877 4161 3285 3250 4385 2748 2392 2779
## 4459 ML043316a 2322 3709 3284 3435 4506 2139 2006 2274
## 7166 ML075211a 1466 3857 3272 3564 1975 983 1195 1416
## 14245 ML26511a 1713 3192 3263 1734 5044 2302 1333 1061
## 3004 ML02541a 2787 3206 3261 3382 2472 1383 1387 1557
## 8071 ML086616a 2508 2924 3256 2698 4464 2412 2226 2102
## 7680 ML08239a 2988 2902 3247 3160 4008 2338 2368 2439
## 1131 ML00807a 4570 9731 3231 5584 6505 2360 3317 4927
## 7522 ML079733a 3205 3227 3231 3460 5440 2773 2104 2322
## 12826 ML20634a 3098 3375 3222 2554 1576 2529 1784 2291
## 4963 ML04825a 3804 3982 3219 3607 4150 2836 3043 2666
## 7707 ML082721a 3031 2826 3214 2972 3898 2721 2738 2699
## 7351 ML077623a 2056 3788 3213 2900 2162 1217 897 1303
## 79 ML00072a 3212 3547 3212 2977 3596 2733 2422 2213
## 1838 ML014110a 8878 665 3210 333 11923 11547 6168 8018
## 14979 ML30699a 2784 2986 3209 2960 2630 1989 2176 2038
## 12721 ML204410a 3932 4228 3191 3440 2264 3312 2315 2611
## 2093 ML01615a 3864 2603 3179 5119 492 1196 1819 1134
## 2613 ML020046a 2537 3028 3174 3685 2659 1926 1297 1680
## 8693 ML096912a 8876 383 3162 17 5750 5458 342 3629
## 14878 ML29974a 2464 2689 3142 3508 1511 1301 1122 1284
## 6959 ML073266a 2630 3659 3141 2398 2675 2164 1999 2279
## 4453 ML043310a 3200 3190 3135 3465 4127 2955 2347 2287
## 6077 ML063337a 3240 2899 3133 3036 3489 2573 2427 2436
## 3125 ML02744a 3611 3039 3129 2505 2772 3380 2327 3703
## 9121 ML10515a 2835 2889 3124 3863 1830 1264 1253 1423
## 3446 ML031710a 3429 2780 3109 2314 3329 2725 1863 2291
## 6846 ML073012a 2187 2874 3108 3844 1183 1190 1172 1052
## 10244 ML13165a 2556 3049 3103 2656 3843 2294 1926 2211
## 2590 ML020025a 2680 3114 3101 2541 3243 2500 2228 2578
## 9072 ML10438a 1939 4477 3095 3319 1809 1163 1662 1426
## 12571 ML19986a 1684 2147 3094 3103 4482 2161 2026 1632
## 6558 ML069719a 3151 2994 3090 2959 4276 2345 2520 2524
## 9720 ML120755a 3299 3024 3088 3357 2585 2782 2406 2595
## 16342 ML460814a 2805 3014 3086 2775 3829 2575 2217 2375
## 1834 ML01406a 3470 3198 3084 3630 1940 1755 1292 1761
## 786 ML005325a 3007 3085 3083 2929 5415 2805 2617 2829
## 4394 ML04216a 3024 2583 3081 2693 3073 2591 1971 2214
## 493 ML00355a 3449 6365 3078 3423 3052 3104 1625 2998
## 15729 ML36938a 2674 2727 3071 3371 2681 2192 2008 2254
## 246 ML00219a 2847 3046 3068 3559 1570 1418 1255 1330
## 6962 ML073269a 2947 2729 3066 2766 4769 2500 2365 2541
## 5393 ML053014a 2205 1488 3061 1463 2235 3456 1502 1923
## 15969 ML40942a 2029 3027 3060 3053 2511 1860 1872 1878
## 8521 ML09353a 2441 3153 3054 3115 4088 2460 2521 2515
## 15450 ML34635a 2562 3524 3043 2925 1979 1811 1644 2088
## 10217 ML131135a 2501 3212 3042 3314 1178 1858 2283 2288
## 4921 ML04796a 1959 3817 3033 3198 6214 1880 2519 1887
## 4783 ML046517a 2900 2511 3030 3384 2246 1596 1074 1345
## 7578 ML08066a 2402 3678 3013 3349 3167 2045 2080 2120
## 2375 ML018032a 2805 3166 3004 3255 4456 2616 2912 2539
## 2629 ML020060a 2139 2664 2996 2072 1099 1921 1494 1701
## 8176 ML08887a 2447 2755 2995 2767 3586 2491 2422 2135
## 3317 ML030234a 823 1938 2990 1812 17 58 35 50
## 12906 ML208314a 3243 3151 2985 2371 1325 1497 1105 1700
## 9666 ML12046a 1875 3560 2976 3193 1199 1223 1580 1375
## 2422 ML01825a 2657 2970 2973 3106 3121 2242 2427 2408
## 9425 ML11431a 2951 2628 2973 2837 2784 2467 2168 2061
## 4943 ML048127a 1958 3227 2972 1738 1974 1550 1344 2076
## 16137 ML43581a 2867 3649 2971 2618 3738 2703 2098 2657
## 9444 ML114623a 1298 4392 2963 4430 167 230 416 304
## 9004 ML10375a 2323 2267 2962 3688 3603 1549 2249 2076
## 16174 ML43661a 2175 2408 2955 3002 3476 2295 2179 2029
## 10153 ML13044a 2003 2635 2950 2410 2235 1324 999 1433
## 1338 ML009614a 1930 4300 2935 3366 2331 2419 3180 2849
## 9062 ML104343a 15220 627 2934 113 10566 12303 1453 7974
## 10497 ML13779a 1810 2566 2933 3137 440 606 1376 1045
## 13646 ML22841a 2306 2711 2931 3429 1256 1185 1086 1252
## 13926 ML24001a 1063 1602 2930 2445 9 73 5 41
## 1204 ML00858a 2898 4412 2927 5338 907 784 1044 713
## 8462 ML093025a 2823 2821 2927 2692 1635 2380 2036 1866
## 6190 ML064936a 2901 2255 2915 2070 2822 2616 1825 1908
## 9273 ML109012a 1515 2646 2908 3263 3268 1518 1804 1611
## 1091 ML007814a 2716 2700 2889 3004 1716 1194 1146 1172
## 16320 ML45833a 2719 2349 2888 2158 2457 2269 1570 2011
## 13681 ML23186a 4729 5736 2886 5747 5951 3927 4588 4530
## 8745 ML097524a 2681 2516 2881 2364 3748 2489 1886 2123
## 15899 ML398321a 2308 2965 2879 2920 3135 2331 2135 2153
## 6027 ML06262a 2405 2768 2870 2391 3554 2096 2072 2169
## 14968 ML306911a 2756 2406 2867 2594 2774 2002 2120 2079
## 842 ML005710a 2867 2947 2864 3334 2325 1721 1276 1548
## 7227 ML076024a 2027 3025 2863 2885 3201 2007 2086 2119
## 9349 ML111727a 2208 2040 2859 2048 688 539 675 861
## 12127 ML182032a 1415 3679 2858 2056 784 782 710 772
## 247 ML002210a 2813 2749 2857 2836 3927 2192 1883 2261
## 1287 ML009138a 1169 1802 2857 3083 1201 1044 1906 1359
## 10980 ML148513a 2423 3326 2856 2658 3148 2530 1891 2326
## 15543 ML353015a 2017 2296 2848 2344 2688 1900 1923 1910
## 14849 ML29621a 2854 3067 2847 2835 4357 2278 1704 2335
## 7115 ML07453a 1154 2582 2844 1466 9407 1984 5183 4300
## 9315 ML11054a 3117 2293 2844 2248 2402 2503 2009 2245
## 4437 ML04281a 3603 2124 2840 2638 1672 2074 1164 1811
## 9723 ML12075a 2080 2651 2831 2936 1865 1059 1433 1331
## 2309 ML017920a 2417 4480 2830 2382 2130 2042 1589 2539
## 4286 ML040515a 2851 2926 2830 2664 5225 2545 2559 2652
## 1101 ML00791a 2902 2474 2824 1713 2882 2447 1217 1972
## 1752 ML01312a 2428 2786 2823 2345 1960 2007 1702 1855
## 2797 ML022315a 2182 2663 2821 2443 3664 2354 2153 1970
## 1837 ML01409a 2827 2704 2817 3191 2261 1709 1121 1482
## 11550 ML161328a 2082 1475 2814 1298 747 904 648 1208
## 10515 ML138311a 2571 2999 2805 2409 3985 2437 1816 1834
## 1592 ML011723a 2168 2587 2801 3141 1665 1237 1368 1040
## 3218 ML029520a 2443 2375 2797 2307 2016 2056 2047 2258
## 6639 ML070268a 1706 2726 2794 2763 1918 1489 1833 1820
## 6097 ML06363a 2890 2259 2792 2023 3877 3067 2040 2142
## 7315 ML07722a 3335 2277 2791 2284 2153 2531 1996 2143
## 6149 ML06455a 2437 2844 2789 2602 2969 2031 2194 1941
## 2341 ML01794a 2706 3081 2782 2418 2765 2238 1684 2012
## 11757 ML170111a 2592 3224 2782 2747 1533 2218 1651 1884
## 1134 ML008110a 2526 3118 2777 3065 2401 2190 2299 2071
## 5813 ML059012a 6236 1581 2776 1597 3764 3214 761 2412
## 6992 ML073417a 1899 3424 2772 3169 2830 1909 2719 2133
## 6562 ML06974a 3960 2907 2765 2379 1288 3665 1997 2286
## 15574 ML356012a 4452 2201 2752 2094 4274 2013 1358 1986
## 7429 ML07885a 2005 2530 2751 2900 1983 1066 976 1086
## 4271 ML040422a 2122 3075 2748 3101 3497 2389 2371 2337
## 5848 ML05967a 2488 2510 2748 2829 1636 1113 1050 1202
## 8751 ML09752a 2365 2932 2743 3162 1728 2226 1896 2052
## 3612 ML032914a 2835 2297 2738 2475 3060 2153 1792 1999
## 11038 ML148910a 2111 2970 2729 2663 1581 1511 1777 1659
## 10597 ML141112a 1528 2668 2722 2282 1010 830 1124 1050
## 8678 ML096826a 2173 2545 2717 2615 2452 2271 2212 2075
## 4339 ML040729a 1410 4949 2713 4397 417 570 783 596
## 5974 ML06177a 2245 2418 2713 2131 1971 1863 1665 1646
## 3803 ML03444a 4606 2804 2699 6618 78 232 318 361
## 8847 ML10006a 2392 2554 2699 2496 3544 2123 1851 1827
## 10723 ML142412a 1053 2602 2697 3680 77 370 752 525
## 12943 ML20897a 1546 1756 2697 1040 1149 1341 1164 1046
## 8265 ML090125a 2455 2380 2690 2438 2581 2017 1570 1936
## 11317 ML154130a 2474 2634 2688 2570 3289 2209 1873 1919
## 11138 ML149641a 1956 3526 2687 2393 1131 1566 1261 1657
## 10898 ML14586a 2223 2402 2686 2373 3182 1823 1696 1934
## 3347 ML030415a 2828 2285 2681 2516 1840 2347 1827 2011
## 14612 ML279816a 2723 2546 2681 2781 1726 2104 1671 1884
## 12807 ML205716a 1796 2684 2678 2802 2162 1789 2495 1718
## 8530 ML09422a 2487 2835 2676 2522 2515 1988 2476 2343
## 13902 ML23952a 1413 2838 2676 3257 385 573 921 729
## 6860 ML073025a 2863 2047 2673 2324 2262 1925 2048 2005
## 2754 ML02165a 2495 2354 2663 2244 3511 2232 2063 2240
## 14515 ML276914a 1167 2923 2656 1046 8 25 4 24
## 3024 ML02596a 2661 2723 2647 2462 1656 1483 2139 2122
## 14303 ML267918a 2138 2756 2646 2298 3049 1838 1758 1807
## 3511 ML03224a 4115 3695 2642 2133 3171 1991 4497 3516
## 8412 ML09222a 1699 2800 2639 2568 1842 1240 1408 1445
## 15386 ML342229a 1758 2522 2637 2086 1865 1259 1319 1630
## 7611 ML08103a 2118 2122 2633 2227 2145 1964 1777 1809
## 13245 ML21721a 1882 3104 2633 3154 1494 1476 1625 1542
## 12404 ML19131a 10057 209 2631 5 4963 4584 358 3653
## 13110 ML215411a 2010 1712 2629 1833 2475 1491 1686 2041
## 13961 ML24287a 2110 2440 2622 2251 870 1051 1566 1703
## 1266 ML009119a 2791 2658 2619 2460 1623 965 1900 2159
## 2818 ML022420a 1981 3477 2619 2766 2837 2068 2412 2178
## 10386 ML135627a 2596 2261 2614 2401 2064 2112 1452 1903
## 10630 ML141213a 2017 2376 2614 3011 1110 840 935 960
## 1200 ML00854a 1109 3521 2613 1660 69 144 120 176
## 63 ML00066a 1949 2276 2608 2327 1232 1740 1793 2061
## 15970 ML40943a 2538 2742 2608 2518 2336 1961 2004 1902
## 8237 ML089720a 2352 2438 2605 3127 1543 1204 1001 1331
## 2805 ML02238a 2078 2500 2602 2734 769 819 846 791
## 15283 ML329912a 2614 2287 2601 2437 998 1175 817 996
## 10365 ML13538a 2468 2244 2600 2539 1720 1851 1657 1793
## 12084 ML18175a 1511 3898 2600 5027 120 312 511 459
## 16143 ML435825a 2421 2386 2597 3211 1648 1345 1035 1433
## 11156 ML14968a 2381 2173 2594 2218 2701 2067 1745 1910
## 5576 ML05516a 2063 2659 2583 2201 2554 1994 1719 1811
## 1949 ML01515a 1683 1542 2582 2308 2146 1645 2453 2167
## 5619 ML05655a 1788 2759 2582 2364 2443 1796 2202 2247
## 6231 ML065312a 1828 3342 2581 2913 2253 2545 2394 1969
## 14685 ML28208a 2613 2932 2579 3441 2394 2005 2201 1867
## 12732 ML204420a 2355 2674 2574 2418 3424 2176 2282 2356
## 15030 ML311617a 1936 2563 2571 2506 2279 1864 1874 1902
## 5196 ML05086a 2594 2865 2564 2460 2164 2307 2074 1998
## 6479 ML068319a 2693 3300 2564 3366 2309 2049 2514 2514
## 11005 ML148536a 1629 1445 2564 1408 1434 1418 929 1491
## 11127 ML149631a 1445 3108 2562 2682 3001 1329 1808 2179
## 7172 ML075217a 1849 1644 2560 982 1140 1069 1202 1398
## 5327 ML051912a 1799 2693 2556 2529 3544 1938 1990 1985
## 9830 ML124229a 1350 3208 2552 3434 1470 949 1714 1302
## 11835 ML17371a 955 3429 2548 5142 152 277 808 468
## 9180 ML106611a 1509 3179 2547 3028 928 1088 970 1097
## 6621 ML070251a 2652 2256 2538 2412 3012 2235 1832 1868
## 10179 ML13093a 2347 2306 2534 2381 3302 2127 2210 2024
## 15489 ML351714a 1669 2666 2527 2560 1708 1676 1559 1553
## 6290 ML065737a 2152 1823 2526 2060 3639 1955 1872 2017
## 15842 ML388124a 2042 2123 2522 2348 2392 2176 1880 2002
## 5973 ML06176a 2372 2556 2521 2191 2717 2042 1845 1963
## 15186 ML32592a 2350 2226 2519 2327 1900 2561 1885 2066
## 1023 ML007332a 1345 1736 2515 1132 1089 1189 338 904
## 1231 ML008910a 1601 2535 2511 3086 1955 1150 1394 1195
## 4317 ML04068a 2631 2426 2511 2511 3564 2282 2322 2302
## 2115 ML016319a 2015 2212 2510 1955 2495 1822 1435 1616
## 2695 ML021112a 1063 2764 2506 2654 745 546 698 751
## 6810 ML07245a 1818 2315 2506 2091 1912 1961 1698 1833
## 4585 ML04472a 1412 2313 2502 2445 17 84 138 155
## 13365 ML21894a 1854 3046 2502 2020 3603 2798 2579 2429
## 12588 ML200221a 1630 3420 2501 2461 2569 2956 3829 3351
## 6500 ML06903a 2497 2430 2498 2292 1743 1757 2010 1914
## 13557 ML22353a 2112 2564 2497 2027 2538 2159 1889 1928
## 13750 ML234023a 2251 2528 2497 2673 2201 1736 1659 1804
## 4260 ML040412a 2683 2345 2493 2399 2215 1948 2026 1825
## 8279 ML090214a 2696 2164 2490 2016 1887 2239 1499 1888
## 10438 ML13702a 2245 2382 2487 2211 3206 2024 1569 1874
## 13960 ML24286a 948 966 2486 1597 1170 635 652 962
## 4665 ML04531a 2525 2648 2485 2514 2248 1914 1984 1814
## 13009 ML21093a 2344 2437 2484 2220 3267 1698 1529 2125
## 2340 ML017949a 1985 2751 2483 2456 2054 1792 1684 1908
## 16462 ML47553a 2127 2815 2477 2122 3335 2244 2099 2197
## 7748 ML083035a 2383 2302 2473 2531 854 1624 1724 1688
## 3811 ML03454a 1887 1742 2470 1813 4727 2038 1824 2045
## 10991 ML148523a 2321 2356 2470 1970 1884 1899 1638 1856
## 15403 ML343414a 1341 2839 2470 1305 1899 1472 1445 1822
## 16175 ML43662a 1898 2294 2470 1788 3069 1556 1243 1823
## 2125 ML016328a 4651 1961 2465 2216 4032 3133 1242 3250
## 14201 ML261720a 1551 2974 2459 2065 1447 949 1235 1338
## 4711 ML046320a 2159 2212 2455 2228 2930 1883 1758 1847
## 12147 ML182511a 2380 2940 2455 3612 1956 2169 2467 2144
## 8419 ML09255a 1667 3348 2454 3073 1168 1485 1815 1456
## 4360 ML04126a 7229 417 2451 41 2765 4584 472 2104
## 8406 ML09179a 1614 2240 2450 2321 1717 1520 1591 1544
## 11827 ML173712a 2144 2390 2450 3047 1228 1106 928 1247
## 1044 ML007419a 2657 2339 2449 2560 3438 2088 2490 2076
## 6645 ML070273a 1644 3041 2442 1848 2282 1892 1626 1696
## 5376 ML05264a 2294 2500 2441 2358 1846 1865 1927 1919
## 13983 ML24845a 1025 2223 2440 3072 126 140 354 244
## 6657 ML070817a 2294 2096 2438 2063 2708 1988 1583 1851
## 14000 ML25062a 2035 2305 2438 2220 1479 1727 1579 1726
## 5053 ML049611a 2249 2015 2428 1660 3134 2136 1916 2192
## 14993 ML31013a 2317 2575 2428 2044 1985 2103 1627 1966
## 14401 ML271532a 1710 2312 2427 2032 2601 1634 1351 1523
## 5394 ML053015a 1809 2059 2425 1826 913 1187 743 759
## 8046 ML086437a 2240 3086 2423 3007 1503 1659 2181 1989
## 5268 ML05135a 1829 2489 2420 2527 1972 1574 1599 1525
## 9664 ML12044a 2105 2343 2419 2377 2068 1875 1663 1794
## 14372 ML27055a 2517 2164 2413 2214 2344 2076 1580 1934
## 5683 ML056952a 2140 3537 2409 3268 1901 1568 3035 2283
## 7524 ML07973a 1958 1783 2409 1880 2892 1735 1604 1525
## 10418 ML136021a 1900 2703 2405 1563 1800 1188 1052 1621
## 7507 ML07971a 2435 2185 2399 2345 2502 1780 1810 1777
## 13525 ML22323a 1739 2392 2398 2781 483 1122 1470 768
## 2614 ML020047a 2291 2010 2383 2240 1599 1296 978 1274
## 690 ML005020a 2273 3501 2381 1811 3056 1971 1804 2181
## 2940 ML02482a 775 1441 2374 1962 1136 522 1000 698
## 13667 ML23068a 1941 2651 2374 2329 2640 1847 1718 1908
## 13928 ML24003a 1791 2886 2372 2124 1118 1104 1225 1421
## 15785 ML376310a 746 2313 2372 2594 125 144 233 183
## 8230 ML089714a 1589 3486 2366 2598 1897 1163 2122 1520
## 11905 ML174755a 2209 2421 2366 2114 1934 1774 1835 1607
## 852 ML00572a 2001 2309 2364 1772 3132 1893 1549 1917
## 1997 ML015620a 1891 2719 2361 2010 2623 1852 1574 1885
## 14327 ML26931a 1726 2307 2361 2180 886 1792 1495 1365
## 1276 ML009128a 2470 2167 2358 1962 1404 1773 1549 1580
## 2633 ML020064a 1242 2381 2355 1704 1191 915 1510 1422
## 13176 ML216336a 1599 2125 2354 1793 2681 1524 1246 1283
## 5962 ML061715a 2114 2240 2352 2130 2731 2218 1803 1639
## 3249 ML02968a 2245 2189 2351 1957 3012 2049 1590 1826
## 16390 ML463528a 1922 2019 2349 2019 2180 1713 1433 1554
## 60 ML00063a 2034 2257 2348 2792 1170 1023 823 968
## 332 ML002637a 2245 2377 2345 2223 2712 1952 1614 1719
## 5325 ML051910a 1656 2750 2342 2213 3213 1936 1685 1735
## 2007 ML01562a 1640 2163 2340 2696 1021 856 947 943
## 2808 ML022411a 1483 2204 2338 884 11397 5394 9933 8113
## 14312 ML26794a 2249 2887 2335 3882 7 123 14 149
## 2390 ML018046a 3748 968 2330 4855 0 108 25 147
## 2901 ML02415a 3416 1725 2329 1466 3049 2726 1512 2179
## 10951 ML14765a 1706 2043 2329 2172 957 868 687 880
## 15751 ML375911a 1953 2904 2329 2106 3189 1914 1591 1837
## 4214 ML03989a 1611 2304 2324 1850 1407 843 1216 1369
## 9754 ML12239a 2336 2378 2321 2225 2435 2032 2420 2491
## 2421 ML01824a 1872 2157 2315 1954 3808 1731 1552 1772
## 11395 ML154510a 1483 2174 2312 1864 2153 1040 1148 1446
## 8060 ML08645a 2068 2122 2310 1986 2752 1728 1334 1752
## 10656 ML141717a 929 1764 2310 2179 428 405 716 631
## 6088 ML06337a 1744 2254 2306 2203 2181 1523 1396 1682
## 6379 ML06708a 1870 2200 2305 2146 3118 1638 1677 1750
## 12597 ML20022a 1958 2551 2301 2015 2352 1630 2120 2085
## 4304 ML04055a 1531 2190 2299 1493 1717 1458 862 1532
## 14760 ML28601a 1831 2813 2299 2012 2945 2381 2191 2728
## 5380 ML05291a 1889 1277 2295 1114 2017 1603 929 1530
## 14771 ML28831a 1763 2148 2293 2092 2194 938 1509 1533
## 3652 ML033217a 1926 2494 2290 2358 1906 1744 1730 1754
## 5284 ML051420a 2116 1710 2290 1892 2205 1693 1235 1506
## 1340 ML009616a 2004 2064 2284 2155 1191 1635 1440 1580
## 1054 ML007428a 2484 1889 2282 1909 2053 2209 1387 1798
## 11195 ML15021a 2005 2048 2282 2099 2308 1579 1331 1317
## 15976 ML40949a 1913 2021 2281 2026 1671 1489 1736 1762
## 15378 ML342221a 2150 1947 2278 1632 3929 1714 1347 2018
## 13191 ML21634a 2014 2972 2277 2818 1090 1053 1110 1312
## 4188 ML039722a 2045 2198 2272 2272 2727 1724 1981 1777
## 2512 ML019233a 1160 2772 2271 1764 701 707 771 906
## 12608 ML20023a 1618 2212 2259 1756 2006 1471 1482 1677
## 2234 ML017411a 1864 1404 2253 1425 1762 1695 1119 1205
## 9688 ML120726a 2202 2255 2252 2010 1996 1707 1795 1749
## 5060 ML049618a 1268 2633 2251 3353 322 223 607 445
## 638 ML004913a 2153 2720 2246 2260 2169 1694 1898 1925
## 7932 ML08543a 2430 670 2243 1001 1126 526 871 1918
## 459 ML003272a 2696 2121 2242 2221 3109 2434 1754 1924
## 13466 ML22133a 1639 2135 2241 2837 1011 837 907 810
## 3597 ML03267a 1746 2268 2240 1994 2240 1764 1443 1497
## 5612 ML056517a 1597 1892 2240 2196 982 788 799 791
## 78 ML000720a 2097 2938 2239 2129 1703 1255 1391 1409
## 2623 ML020055a 1926 2000 2234 1507 2783 2143 1935 2093
## 4566 ML04442a 1557 2560 2233 1984 2664 1762 1634 1932
## 1304 ML009153a 1686 2405 2232 2542 1552 1544 2181 1594
## 538 ML00422a 1853 2405 2229 2468 1449 1341 1475 1585
## 11207 ML15041a 1876 2111 2229 2090 1712 1592 1450 1564
## 344 ML00269a 994 1883 2228 2051 458 394 932 606
## 14834 ML29544a 1867 1976 2228 1696 3031 1575 1342 1511
## 6536 ML06913a 2482 2390 2226 2113 1660 1890 1442 1773
## 11316 ML15412a 1109 2135 2225 3141 356 331 870 648
## 15423 ML343432a 15474 1732 2219 11190 637 6106 9066 8367
## 15183 ML32581a 1028 2033 2216 2900 618 428 1047 701
## 1589 ML011720a 2039 2121 2214 2080 1820 1680 1382 1782
## 3882 ML03467a 1686 2125 2214 2125 1954 1585 1562 1635
## 7117 ML07455a 2411 2016 2212 2124 2070 1648 1244 1458
## 1579 ML011711a 3773 348 2210 4794 16 70 356 853
## 3438 ML03132a 1042 2608 2207 2900 844 711 1179 790
## 11871 ML174724a 2128 2505 2207 1883 1454 1625 2034 2541
## 39 ML000313a 1962 2071 2205 1672 3630 2049 1382 1730
## 4622 ML04521a 1792 1969 2202 1737 562 1787 1666 1794
## 527 ML00402a 1844 2318 2201 1578 2583 1847 1269 1769
## 11650 ML16643a 1558 1909 2198 1668 1816 1182 1912 1056
## 11654 ML16647a 4040 1785 2194 1611 2287 2286 1158 2280
## 1199 ML00853a 906 2894 2191 1562 89 125 110 201
## 1883 ML01442a 2295 2263 2188 1776 2023 1893 1697 1612
## 5320 ML05175a 2051 1936 2184 1408 2808 1668 1273 1885
## 13067 ML214313a 1865 2521 2182 2211 2174 1584 1657 1680
## 15646 ML359311a 2137 2375 2181 1878 1989 1607 1592 1678
## 8480 ML093041a 1354 1891 2180 2070 2086 1385 1732 1647
## 5820 ML05904a 1992 2069 2179 3016 2165 2283 1910 1559
## 16348 ML46081a 1792 2202 2178 1449 111 319 254 248
## 14614 ML279818a 1918 2454 2177 1880 227 693 661 388
## 16407 ML46359a 2297 1955 2177 1903 2431 1866 1571 1733
## 15118 ML320912a 1631 1942 2174 1746 2295 1607 1376 1497
## 2095 ML016211a 1871 1945 2172 1915 2761 1572 1409 1630
## 8318 ML09072a 1727 2307 2171 1754 1690 1704 1555 1774
## 14942 ML306112a 1990 1785 2168 1935 2004 1802 1470 1533
## 12133 ML18208a 1418 1919 2167 2114 1170 815 882 1021
## 3002 ML02528a 2363 1867 2165 1880 1737 1789 1437 1904
## 7745 ML083032a 2862 1929 2164 2798 1517 1372 893 1537
## 9558 ML11642a 1455 2095 2164 1921 1275 938 1085 1187
## 4846 ML047312a 2048 2279 2163 1775 3735 1733 1331 1828
## 13461 ML22132a 865 5984 2163 2989 1968 1155 1422 898
## 3231 ML02959a 1366 2958 2162 2633 2535 1315 1567 1701
## 13660 ML23061a 2083 3626 2161 1809 1456 1504 1181 1338
## 4939 ML048123a 1812 2374 2154 1780 2559 1613 1252 1569
## 8546 ML09431a 1434 2370 2154 2116 681 1280 1108 1028
## 13790 ML234527a 2677 1896 2151 1650 2438 2142 1414 2201
## 3591 ML03261a 2018 2392 2148 2337 1507 2047 1899 1768
## 12698 ML20303a 1980 2128 2147 2053 1430 1604 1476 1534
## 14357 ML270535a 1751 2050 2145 2056 2428 1721 1728 1614
## 695 ML005025a 1465 3648 2144 4301 477 746 930 793
## 13134 ML21581a 1319 2344 2143 2035 1855 1550 1366 1018
## 12652 ML20163a 2099 1685 2142 2430 2203 1630 1900 1911
## 12215 ML18542a 1734 2266 2139 2011 3555 1600 1436 1514
## 3505 ML032220a 1641 1928 2138 2533 1008 684 934 896
## 12539 ML19917a 662 1582 2137 1002 370 465 567 544
## 9128 ML105414a 2091 2277 2133 2376 2856 1793 1617 1785
## 3649 ML033214a 1436 1697 2131 1877 1402 707 888 838
## 1895 ML01464a 2015 1966 2130 1940 2595 1887 1428 1665
## 2527 ML01927a 1487 2300 2130 1886 2198 1330 1560 1706
## 13298 ML218822a 1816 2655 2126 2411 1937 1424 1491 1548
## 9822 ML124221a 1512 2017 2123 2080 1298 1257 1523 1066
## 5181 ML050826a 2055 1859 2121 1485 1980 1920 1373 1443
## 5314 ML051723a 1692 2229 2121 2052 1734 1678 1972 1927
## 13375 ML21898a 1856 2245 2121 1643 1515 2035 1395 1708
## 14689 ML282512a 1875 1916 2121 1907 2740 1646 1370 1613
## 13830 ML234563a 1753 2100 2117 1961 1193 1531 1297 1464
## 6853 ML073019a 1194 1979 2115 2515 335 540 1291 1016
## 12620 ML200250a 1976 2072 2114 2527 1410 900 777 891
## 13978 ML24811a 1670 2311 2114 2321 1503 1243 1627 1641
## 6845 ML073011a 1682 2623 2113 1444 1123 622 646 1016
## 2713 ML021129a 1679 2104 2112 2391 2287 1499 1651 1493
## 3312 ML03022a 2200 1727 2104 1185 2276 1516 1153 1777
## 15348 ML33825a 1107 3398 2097 2898 502 930 709 996
## 213 ML002116a 2576 1719 2096 1821 2514 1670 1299 1747
## 7852 ML084439a 2229 2453 2094 2159 2142 1524 1738 1939
## 9643 ML119716a 7027 635 2094 34 4185 3860 1771 5054
## 15779 ML37595a 1601 1721 2092 1736 2643 1583 1473 1695
## 10384 ML135625a 1434 2346 2090 1683 2189 1096 1991 2408
## 10199 ML131119a 2235 2157 2088 1757 1249 1569 1461 1458
## 8151 ML08832a 1686 2104 2082 2124 1766 1373 1298 1258
## 10837 ML14522a 1430 2025 2081 2793 1471 925 2273 1869
## 2620 ML020052a 1755 2165 2080 1897 1615 1625 1722 1486
## 1910 ML01484a 2005 1828 2078 1433 3969 1972 1513 1913
## 533 ML00412a 2258 1905 2071 3081 2893 663 760 1169
## 13794 ML234530a 1457 1910 2070 818 1067 244 601 746
## 5585 ML055912a 1423 2122 2065 1451 1934 1462 1095 1405
## 6374 ML06703a 1416 1811 2064 1520 1453 1312 1103 1269
## 13185 ML216344a 2131 2467 2063 2423 1747 1750 1971 1735
## 1055 ML007429a 708 2086 2062 2668 491 361 710 444
## 5004 ML049011a 3004 572 2057 2311 6703 5561 8042 7639
## 5837 ML05928a 2449 1124 2057 1002 1917 1973 797 1160
## 13451 ML221320a 1675 2026 2057 1789 2010 1421 1172 1347
## 9642 ML119715a 4474 1027 2056 882 2821 3129 1242 2168
## 3136 ML02763a 1616 2195 2053 1733 2954 1269 1293 1431
## 13406 ML220710a 872 1760 2053 1377 1287 405 818 704
## 4305 ML04056a 2158 2601 2052 1892 1005 1100 1317 1381
## 12535 ML19913a 2007 2156 2050 2037 2627 1788 1532 1627
## 4494 ML043518a 2723 631 2047 2418 6408 5182 8351 7438
## 11380 ML154188a 1658 1881 2042 1870 1337 958 1134 1176
## 11542 ML161320a 1879 1640 2041 1682 1466 1363 1377 1413
## 15616 ML358826a 1484 2175 2040 1923 904 999 1154 1169
## 8069 ML086614a 1593 1827 2039 1659 2790 1530 1192 1523
## 15046 ML311631a 2067 1865 2039 1703 2422 1561 1741 1694
## 759 ML005221a 2828 1729 2034 1318 1919 2090 1379 1404
## 1983 ML01549a 1741 2109 2033 1987 1498 1517 1502 1459
## 14913 ML305521a 1630 2054 2029 2127 903 1647 1545 1286
## 5752 ML05769a 3131 1577 2023 1978 2052 1644 456 1416
## 14558 ML27892a 1947 1802 2023 1839 1567 1200 689 950
## 3541 ML032332a 1846 1552 2021 1628 2626 1812 1262 1554
## 6386 ML067115a 1667 1822 2020 1899 835 805 1234 1261
## 9556 ML116411a 2756 233 2019 421 3365 1338 1066 4542
## 519 ML00383a 1520 1995 2014 2037 1775 1336 1367 1336
## 804 ML005341a 2079 1798 2014 2248 1527 929 861 1041
## 9006 ML10377a 727 1585 2011 899 3523 640 1343 809
## 508 ML00363a 1583 1591 2009 1719 1346 1495 1225 1417
## 802 ML00533a 1780 1930 2006 1592 1351 1488 1251 1656
## 11676 ML167025a 1273 1987 2005 2147 869 966 1260 984
## 10869 ML145819a 1965 1896 2002 1687 1724 1727 1265 1433
## 1380 ML00985a 2084 2096 2001 1838 4501 1747 1614 2086
## 7016 ML073718a 3227 1674 2001 1510 2478 2696 935 2669
## 13479 ML22166a 1607 2017 1998 1842 2166 1614 1393 1434
## 13149 ML216311a 979 1801 1996 2313 682 473 579 530
## 736 ML005134a 1550 1751 1995 1609 2157 1450 1300 1392
## 4538 ML044119a 1464 1781 1991 1814 521 746 846 844
## 6948 ML073256a 1756 2338 1991 1699 2302 1565 1290 1678
## 5992 ML062220a 1857 1526 1986 1241 1876 1599 921 1314
## 8856 ML101010a 902 2464 1985 1929 1773 886 929 1140
## 9602 ML116927a 1533 1832 1983 1983 1362 1395 1442 1285
## 12593 ML200226a 2124 1527 1980 1726 2585 2317 2505 2632
## 6671 ML07082a 1565 1863 1978 2331 635 826 720 728
## 7092 ML07427a 1827 1810 1973 1772 2219 1025 1275 1398
## 59 ML00062a 1857 1787 1972 1737 2901 1680 1332 1599
## 12151 ML182515a 1982 2182 1971 1964 1623 1505 1411 1498
## 9073 ML10439a 2713 636 1970 1971 5657 4715 7273 7105
## 4868 ML04765a 1689 2342 1968 2252 948 1392 1497 1436
## 9549 ML11634a 1463 1630 1967 1460 2417 1655 1230 1201
## 11146 ML149649a 1613 1719 1967 1543 2106 1482 1161 1432
## 2387 ML018043a 1909 2220 1962 1671 888 1008 1142 1012
## 12901 ML20822a 910 229 1960 1451 592 1259 738 655
## 9571 ML116812a 1911 1297 1957 1651 1582 737 584 1017
## 1545 ML01103a 1862 1943 1954 2038 1733 1484 1464 1557
## 3473 ML03193a 1542 1470 1953 1574 2090 1580 1304 1436
## 10908 ML14597a 1249 1569 1953 290 2337 691 2472 1726
## 11014 ML148544a 1957 1625 1949 1494 2503 1616 1179 1446
## 2588 ML020023a 6739 147 1948 6 5929 4355 247 4432
## 7550 ML07993a 1482 1800 1948 1396 1037 1239 1266 1330
## 14389 ML271521a 1788 1675 1945 1399 1774 1574 1171 1394
## 9580 ML11686a 2006 1874 1943 1398 2302 1421 1291 1460
## 2311 ML017922a 1569 2161 1942 1443 1166 1017 1362 1301
## 5687 ML056956a 1613 2053 1942 1480 1913 1383 1385 1659
## 6277 ML065725a 1200 1730 1942 2082 495 473 793 684
## 7553 ML07996a 1481 2749 1942 1771 1588 1190 1079 1528
## 13359 ML218944a 1888 1981 1942 2072 1743 1372 1206 1353
## 8671 ML09681a 2086 1759 1939 1578 2640 1706 1552 1664
## 3635 ML033117a 1240 2763 1938 2862 1205 796 1050 857
## 3932 ML03541a 1830 2193 1937 1924 2294 1457 1639 1559
## 11956 ML17598a 1875 1919 1937 2049 2767 1566 1427 1573
## 6240 ML065320a 1413 1744 1934 1610 1574 1297 1133 1277
## 13464 ML221332a 2160 1679 1931 2181 1553 1822 1722 1993
## 11035 ML14886a 1866 1846 1928 1845 2115 1624 1467 1416
## 3461 ML03176a 1505 2399 1927 2389 1465 728 1317 1083
## 9137 ML105422a 1865 1505 1927 1528 3677 2453 2468 3031
## 15644 ML35914a 1486 3259 1922 3280 447 987 1569 1334
## 8128 ML08723a 1139 1234 1921 1735 503 349 529 800
## 3742 ML033628a 1732 1746 1920 1730 1529 1494 1110 1219
## 4855 ML04734a 1989 1839 1920 1685 2330 1752 1306 1621
## 5024 ML04904a 1518 1869 1919 1906 1546 1543 1574 1726
## 13263 ML218013a 1296 2561 1917 2234 1055 1088 1076 1105
## 10044 ML12843a 2788 1465 1913 1128 2153 2314 1010 1656
## 10612 ML141126a 1935 2286 1911 1893 1834 1353 1357 1476
## 9523 ML11592a 2029 2031 1908 1782 2280 1584 1065 1648
## 9147 ML10543a 944 2370 1907 657 6546 7112 9700 8264
## 1793 ML01353a 2180 1555 1906 1559 2319 1679 1395 1580
## 8352 ML091210a 963 2036 1902 1489 1501 1007 929 745
## 9336 ML111715a 2041 2232 1901 1703 1259 1446 1818 1517
## 4639 ML045235a 1037 1968 1898 2350 398 326 700 489
## 7431 ML07887a 1423 1745 1897 1685 1536 1153 1181 1251
## 13039 ML21311a 1295 1880 1897 1461 1690 1400 1038 1256
## 16196 ML444213a 1808 1677 1897 1660 1012 1382 1284 1324
## 3280 ML030010a 1830 1942 1896 1710 2449 1554 1294 1566
## 9495 ML115614a 897 1321 1896 1883 2467 1939 3128 2693
## 2505 ML019227a 1028 1703 1894 2109 496 352 731 655
## 4702 ML046312a 1387 1483 1892 1617 1374 1033 1063 1172
## 6115 ML06394a 4188 244 1891 18 3022 2921 234 1402
## 3596 ML03266a 3152 1659 1890 1565 3588 2509 1459 1695
## 14625 ML279828a 1431 2599 1886 2321 1455 1125 1193 1039
## 9490 ML11559a 2303 1626 1885 1478 1479 1735 1070 1251
## 447 ML003261a 2211 1882 1883 1945 2296 2099 1676 1394
## 5041 ML04931a 1301 2352 1883 1495 1665 891 1061 1091
## 5671 ML056941a 1571 2464 1883 2800 2425 1102 2563 2895
## 7247 ML076310a 1774 2043 1877 2102 2127 1476 1761 1372
## 12944 ML20898a 118 2122 1875 1495 693 1162 1559 115
## 479 ML003510a 1656 1709 1873 1573 2278 1323 1567 1655
## 6280 ML065728a 1715 2904 1873 2017 2084 1346 1317 1324
## 6314 ML06575a 1671 1690 1871 1492 2543 1365 1513 1555
## 8146 ML08826a 2234 1677 1870 1511 1160 687 657 930
## 11471 ML159716a 1656 1528 1869 1600 1167 813 520 1005
## 4321 ML040712a 1713 2021 1867 1826 1644 1220 1288 1420
## 5436 ML05361a 1799 3177 1865 2024 1608 1307 1687 1394
## 5628 ML05671a 1395 1752 1864 1639 1764 1065 1015 1196
## 14087 ML25763a 1247 1812 1862 1405 1815 1019 901 995
## 110 ML001112a 2044 1553 1861 1640 1614 1153 747 1145
## 2586 ML020021a 1697 2036 1861 2097 2153 1549 1616 1599
## 1203 ML00857a 619 2033 1859 1482 188 159 224 238
## 1872 ML01441a 562 1655 1858 1142 1051 1540 785 526
## 8193 ML089214a 1461 1815 1857 1586 1393 1392 1356 1377
## 1048 ML007422a 1627 1811 1856 1746 1722 1599 1355 1356
## 1229 ML00883a 1901 1684 1855 1896 1330 1083 777 931
## 1053 ML007427a 1924 1802 1854 1616 2249 1660 1547 1797
## 3388 ML03054a 1375 1593 1854 1293 1201 1042 1058 1363
## 5689 ML056958a 1968 1967 1852 1594 471 403 440 785
## 3792 ML034338a 634 2120 1851 2464 184 252 469 313
## 7675 ML08234a 1926 1917 1851 2087 2162 1242 1573 1558
## 12962 ML20918a 3072 1295 1849 1251 1963 1861 1045 1679
## 1228 ML00882a 1311 2307 1848 1866 1667 1052 1135 1415
## 10439 ML13703a 994 1450 1848 1668 337 350 689 527
## 4646 ML045241a 1696 1620 1845 2124 1436 876 808 960
## 106 ML00108a 1523 1493 1844 1313 1991 1208 1092 1275
## 5507 ML05444a 1780 2180 1842 1520 1616 1193 1546 1625
## 13824 ML234558a 1712 1791 1842 1756 2196 1208 1244 1313
## 12982 ML210026a 1439 1595 1838 1448 2527 1976 1870 2030
## 5778 ML05804a 1602 1883 1835 1730 1172 1031 1224 1163
## 9499 ML11564a 1673 1890 1835 1812 2332 1332 1359 1597
## 7009 ML073711a 1774 1665 1834 1919 2122 1399 1461 1378
## 10167 ML13059a 3929 706 1834 707 2417 2681 715 1905
## 15054 ML31164a 1446 1542 1828 1443 1671 1228 1069 1298
## 4048 ML03711a 2244 2126 1823 1893 1267 1726 1619 1560
## 6832 ML072819a 1614 1687 1820 1944 1609 1120 1621 1518
## 11405 ML15451a 1465 2621 1820 1377 890 730 1019 934
## 9159 ML10556a 1963 1732 1819 2156 980 865 690 1074
## 1098 ML00787a 1126 1715 1818 1372 1427 1094 924 1083
## 1089 ML007812a 1989 1702 1816 1413 2573 1761 1487 1514
## 7784 ML08378a 1418 1707 1816 1828 1789 1368 1401 1280
## 11704 ML167050a 1368 2013 1816 1668 1233 1483 1199 1077
## 7414 ML07861a 1785 1517 1814 1683 2184 1529 1297 1329
## 9907 ML12596a 933 2167 1814 2374 897 499 690 715
## 10407 ML136011a 1237 1966 1812 1749 1540 1094 1248 1278
## 2628 ML02005a 1290 1627 1802 1733 1394 1152 1045 1168
## 13815 ML23454a 742 2080 1801 2561 388 517 466 457
## 14402 ML271533a 1768 1913 1800 1681 2750 1579 1511 1626
## 4290 ML040519a 2136 1717 1798 1696 3214 1433 1108 1619
## 12150 ML182514a 1320 923 1792 811 2140 1597 870 2026
## 3367 ML030513a 1412 2537 1791 2467 967 679 1074 1034
## 4114 ML03831a 1265 1780 1791 1420 1740 1131 1035 995
## 16044 ML41866a 9096 151 1791 2 4149 5743 240 2987
## 1497 ML010613a 1738 1652 1790 1219 1821 1715 1370 1655
## 3466 ML03182a 1588 1709 1789 1476 1247 1296 1090 1304
## 1046 ML007420a 1860 1829 1788 1925 2134 1431 1725 1431
## 6101 ML06367a 1738 1705 1788 1966 1263 1170 841 935
## 9021 ML10425a 1782 1695 1787 1831 1459 1557 1257 1524
## 4848 ML047314a 1518 1574 1786 1876 1182 983 716 889
## 5435 ML053619a 2158 2502 1785 726 2887 1933 542 2109
## 3495 ML032211a 5350 445 1784 316 5079 3120 304 1793
## 5843 ML05962a 2566 1071 1784 3658 2650 2968 4137 3740
## 14379 ML271512a 1850 1650 1784 1674 1963 1496 1402 1471
## 623 ML00475a 1189 1122 1783 1072 1094 1122 883 879
## 15595 ML35706a 2284 1327 1780 1527 2126 1738 791 1322
## 13512 ML22301a 1087 2318 1777 1250 372 357 261 467
## 2104 ML01628a 1808 1438 1775 1456 1097 1485 1080 1338
## 13600 ML22662a 784 2769 1775 810 94 101 36 137
## 16383 ML463521a 1139 2298 1773 2206 1999 1295 1598 1701
## 6285 ML065732a 1229 1975 1769 1871 703 926 871 951
## 16344 ML460816a 1850 1524 1760 1587 2084 1548 1393 1350
## 4949 ML04816a 1458 1922 1758 1766 2118 1612 1301 1433
## 4906 ML04793a 1208 1224 1756 1163 1634 1325 845 894
## 2018 ML01568a 1106 1878 1755 1854 1199 824 997 1092
## 1569 ML01161a 1978 1448 1751 1284 1500 1673 1195 1128
## 14778 ML289712a 1315 1619 1745 1417 1576 1295 1214 1226
## 14883 ML30072a 1563 1595 1744 1573 1926 1326 1145 1244
## 1028 ML00733a 1978 2211 1743 1314 1371 1317 1389 1539
## 5566 ML055111a 1410 1910 1741 1639 1665 1248 1263 1141
## 1025 ML007334a 1417 1561 1739 1610 1968 1357 1254 1318
## 14947 ML306117a 2340 1479 1739 1291 1189 1729 1145 1616
## 13544 ML223525a 952 1815 1738 2030 552 468 627 552
## 7934 ML08545a 1237 1809 1733 1716 981 1178 1275 1250
## 4918 ML047950a 1974 1575 1732 1743 2062 1744 1486 1655
## 1551 ML01109a 2660 1442 1731 2675 82 303 142 356
## 9306 ML11033a 1396 979 1731 5174 4307 5203 10367 9586
## 8549 ML094322a 1613 2044 1727 1685 1520 1462 1262 1375
## 14443 ML27362a 1291 2045 1726 2073 944 1086 1033 880
## 5082 ML04967a 1681 2128 1725 1780 1300 1111 1130 1604
## 9594 ML11691a 2165 2362 1725 1641 4424 2413 1859 3943
## 11842 ML17378a 1301 1537 1725 1946 685 588 595 573
## 1852 ML014312a 1750 1674 1723 1651 1315 1184 1262 1321
## 1591 ML011722a 1557 1975 1722 1943 1449 1564 1395 1335
## 10237 ML13147a 1448 1503 1721 1844 1039 804 591 690
## 10809 ML144211a 1137 2013 1721 1746 1022 913 1003 992
## 4784 ML046518a 1781 1317 1719 1460 1104 861 619 834
## 10918 ML14656a 2182 1670 1718 3712 4 62 15 107
## 14855 ML29625a 1314 1712 1717 1701 1796 1283 1176 1308
## 10776 ML143037a 1776 1872 1714 1893 1611 1404 1291 1323
## 14075 ML257629a 1014 1560 1714 1805 423 369 636 626
## 2798 ML02231a 681 1013 1710 906 1150 1122 1600 1304
## 3471 ML03191a 1155 1712 1710 1794 873 959 987 952
## 6710 ML071128a 1310 2212 1709 1554 1518 1212 1649 1466
## 5984 ML062213a 1257 1620 1708 1445 1184 1059 948 1158
## 1363 ML00978a 1726 1542 1706 1572 1473 1236 1033 1134
## 4152 ML038826a 547 1558 1703 443 13696 7864 11120 13313
## 1537 ML01096a 1505 2132 1702 1409 1099 1404 1056 1142
## 4387 ML042115a 1385 2410 1697 1645 1105 1025 1155 980
## 15448 ML34633a 1253 1663 1697 1389 1636 1249 970 1073
## 7735 ML083023a 1556 2192 1696 1450 1605 1517 1226 1169
## 11917 ML174766a 2141 1461 1696 1318 2163 1757 1215 1512
## 7137 ML07488a 208 9946 1694 18573 84 496 10589 337
## 12489 ML19674a 1086 1979 1694 1711 1203 1142 1169 840
## 4455 ML043312a 1792 1865 1693 1669 1478 1432 1426 1439
## 10744 ML14271a 1068 1822 1693 1316 1064 732 676 861
## 7903 ML085031a 1087 1634 1692 1446 907 850 990 1164
## 6137 ML06414a 1601 1884 1689 1522 1221 1323 1094 1277
## 11031 ML14882a 1557 1565 1689 1541 1251 1257 1170 1241
## 782 ML005321a 653 2223 1688 2421 533 492 571 505
## 9199 ML106629a 1698 1525 1686 1693 1434 1216 1112 1244
## 13585 ML22523a 1091 1203 1684 1196 512 561 1125 751
## 13668 ML23069a 1134 1481 1679 1402 2008 1286 1292 1218
## 14213 ML263510a 1324 1588 1679 1674 1594 1206 1110 1226
## 13287 ML218812a 1518 1368 1678 1253 1218 1647 1111 1201
## 2351 ML018010a 1150 1536 1677 1791 1276 1188 1185 1278
## 11538 ML161317a 634 1798 1677 1973 657 677 692 539
## 13109 ML215410a 1078 1931 1677 2205 279 500 989 567
## 10947 ML14761a 1360 2053 1676 1600 1407 1180 1116 1147
## 12630 ML20025a 1248 1835 1675 1584 1173 1210 992 1118
## 4641 ML045237a 1564 1683 1674 1530 1462 1039 1215 1186
## 8932 ML102237a 1334 1545 1674 1383 1359 1247 1162 1335
## 859 ML00579a 1035 1562 1673 1102 1202 801 997 991
## 2202 ML01701a 989 1652 1668 1357 502 1221 1062 862
## 3895 ML035010a 1340 1842 1668 1843 610 617 724 680
## 16328 ML45841a 1779 1830 1667 1826 2311 1404 1417 1534
## 8614 ML095327a 1714 1841 1666 1945 1565 1539 1291 1429
## 14343 ML270522a 927 1955 1662 1245 1626 974 1296 1356
## 12166 ML183515a 850 1573 1661 1126 1184 529 744 592
## 4376 ML04204a 1685 1649 1660 1493 1348 1279 1129 1230
## 14653 ML28021a 1190 1396 1657 1398 1348 1312 1003 1045
## 12808 ML20571a 742 1133 1656 637 1241 538 1126 1063
## 3065 ML026511a 1687 1381 1655 1251 2144 1305 1147 1340
## 14204 ML26174a 1564 1543 1653 1256 1462 1370 1189 1264
## 15508 ML351731a 1230 2256 1652 1544 1630 1352 1207 1508
## 9491 ML115610a 873 2303 1649 2641 1190 675 757 803
## 12120 ML182026a 1180 1515 1649 1300 1139 1122 1086 1238
## 5005 ML049012a 1610 1816 1648 1777 1189 1505 1334 1177
## 1936 ML01506a 1478 1487 1647 1456 1678 1170 1268 1154
## 6907 ML073219a 1399 1724 1647 1855 955 1589 1109 1216
## 1482 ML010535a 2050 1442 1646 1004 1261 1232 1129 2313
## 4578 ML04466a 1598 1616 1646 1598 2566 1493 1110 1409
## 4850 ML047316a 1938 1300 1646 1639 1590 1398 1343 1495
## 5557 ML05502a 1130 875 1645 3043 333 268 261 282
## 7454 ML078929a 895 1272 1639 1541 243 245 454 377
## 2167 ML016366a 1521 1583 1637 1254 2310 1382 915 1206
## 2714 ML02112a 1773 1264 1637 1315 1128 1334 1179 1356
## 10940 ML14737a 1260 1977 1635 1572 1190 1328 1848 1293
## 6847 ML073013a 1363 2023 1632 1757 1740 1233 1162 1091
## 7251 ML076314a 1504 1817 1631 1678 1539 1479 1257 1132
## 8664 ML096813a 797 1981 1630 2301 632 372 592 489
## 15327 ML33424a 2073 1742 1630 1805 1965 1748 1447 1740
## 9221 ML107914a 90 77 1627 3858 766 409 1253 192
## 9861 ML12474a 1260 1032 1626 396 2104 3367 3708 5258
## 2061 ML015748a 1533 1826 1625 1956 1193 1136 1381 1320
## 5076 ML049632a 1311 1566 1624 1503 1657 1153 1145 1162
## 14731 ML283510a 1486 1548 1624 1453 1795 1238 1139 1230
## 6429 ML068114a 1731 1789 1623 1694 1186 1181 1128 1212
## 16533 ML50181a 5 670 1622 774 1217 546 506 11
## 2278 ML01771a 654 1991 1621 2134 152 151 352 297
## 11427 ML15631a 1274 1866 1621 1669 1517 1132 910 931
## 4595 ML044912a 1194 1491 1619 1454 1560 1374 1135 1212
## 15904 ML398326a 1200 1614 1619 1470 1556 1006 1023 1064
## 11787 ML17052a 1236 1298 1618 1480 406 1068 876 1075
## 12519 ML19853a 1252 2267 1618 1347 5723 2269 5350 4219
## 7952 ML085721a 1296 1635 1614 1290 1370 1287 988 1168
## 3977 ML03593a 881 1232 1613 657 6738 2271 4272 2805
## 7008 ML073710a 1774 1774 1613 1799 2095 1433 1417 1537
## 1465 ML01051a 990 2088 1611 1183 24 39 27 36
## 8532 ML09424a 1928 1371 1611 1274 1627 1534 972 1143
## 6028 ML06263a 795 858 1610 903 737 1490 1172 648
## 13964 ML24331a 1293 1652 1610 1457 1550 1238 1316 1246
## 5650 ML056922a 1690 1171 1609 1316 876 796 941 1252
## 6949 ML073257a 1379 1839 1607 2468 973 893 1173 1142
## 8839 ML100011a 1547 1649 1606 1289 874 1069 962 1086
## 11993 ML17733a 1057 1435 1605 3342 345 383 318 433
## 9195 ML106625a 1340 1292 1603 1409 2053 1259 1133 1046
## 2467 ML019137a 1748 1231 1601 1203 2401 1597 1168 1117
## 16523 ML49657a 1291 1700 1600 1515 1568 1178 1016 1137
## 7742 ML08302a 1267 1635 1599 1354 2582 1117 1100 1317
## 148 ML00143a 1670 1745 1598 1596 882 1541 1635 1570
## 6640 ML070269a 1822 1276 1592 1117 1584 1481 1074 1255
## 9051 ML104333a 929 1477 1592 1643 1530 1081 1413 1087
## 12668 ML20254a 1122 1147 1590 1459 293 320 569 540
## 4710 ML04631a 1060 1528 1588 956 1214 1121 843 1062
## 4346 ML040735a 1758 1350 1587 1288 1570 1389 1087 1215
## 13883 ML239510a 1027 1077 1587 1103 1280 955 1030 1009
## 1950 ML01516a 1964 1263 1586 1911 1121 1265 1686 2296
## 2420 ML01823a 1029 2001 1585 1559 982 832 842 1038
## 3863 ML034656a 1286 1166 1585 1166 1017 957 703 1060
## 2720 ML021135a 1004 1664 1584 1293 625 714 648 700
## 3368 ML030514a 1382 1663 1584 1973 1608 1468 1849 1504
## 8710 ML096928a 1371 2028 1584 1660 1581 1136 1155 1141
## 6328 ML06635a 1080 1456 1583 1709 861 578 975 797
## 16299 ML458311a 1533 1378 1583 1371 2191 1456 824 1130
## 6459 ML068141a 677 2014 1582 921 4324 4403 4437 6725
## 9843 ML124240a 1645 1421 1582 1551 1527 1322 981 1121
## 13251 ML21727a 1246 2153 1582 1814 1030 752 972 907
## 11104 ML149610a 1392 1501 1579 1309 1383 1164 1041 1242
## 10595 ML141110a 875 1346 1578 1336 1265 888 1154 1369
## 9692 ML12072a 1356 1451 1577 1352 1570 1219 1040 1096
## 6308 ML065753a 1476 1422 1576 1396 1715 1152 1175 1247
## 3344 ML030412a 586 1132 1575 837 625 512 385 566
## 12670 ML20256a 1121 1654 1573 1463 1552 1262 1120 1005
## 6376 ML06705a 1238 1650 1572 1157 378 1209 945 890
## 8327 ML090814a 1071 2125 1572 1895 1414 1037 1116 1362
## 4383 ML042111a 1168 1589 1571 1308 1199 1037 1090 1192
## 10143 ML130410a 1447 1092 1571 1404 1102 739 581 962
## 12297 ML189317a 1032 1522 1571 858 2004 2085 2722 2404
## 10283 ML132020a 1498 1590 1569 1543 1412 1398 1134 1352
## 3392 ML03058a 1486 1592 1568 2004 718 726 1339 1108
## 8857 ML101011a 1340 1558 1568 1389 1277 1248 1196 1068
## 11015 ML14854a 1419 1277 1568 1644 530 588 464 450
## 14200 ML26171a 1367 1468 1568 1272 1611 1012 916 1162
## 9897 ML12563a 1461 1458 1563 1122 1780 1073 1039 1228
## 15451 ML34636a 1353 1458 1562 1306 1539 1291 961 1122
## 15024 ML311611a 1059 1647 1559 1690 1664 1025 910 1083
## 848 ML005716a 1502 2424 1558 1800 849 918 1118 1057
## 1597 ML011728a 1155 1533 1557 1780 1435 787 686 750
## 14544 ML27697a 3113 862 1557 802 2699 1979 474 1713
## 13756 ML234029a 2915 343 1552 22 1513 1430 133 577
## 3128 ML02752a 1465 994 1550 833 1716 1432 917 1026
## 5116 ML05021a 1207 1364 1550 1284 2042 993 834 1001
## 9492 ML115611a 1688 1622 1550 1766 1558 1507 1303 1527
## 16318 ML458329a 2151 2061 1550 1761 2102 2348 3133 2817
## 5817 ML05901a 1521 1387 1546 1349 816 1217 1084 1170
## 14750 ML285612a 1569 1836 1546 1250 1721 1240 1308 1405
## 1425 ML01015a 1124 1485 1544 1034 2420 1187 888 1005
## 7841 ML084429a 1161 1461 1543 1284 2093 1160 1020 1220
## 1580 ML011712a 1550 1477 1540 1256 1731 1155 1050 1225
## 12967 ML210012a 1399 1560 1540 1448 1967 1326 1105 1218
## 14136 ML258242a 1552 1851 1539 808 1237 1009 539 1235
## 15457 ML34751a 1407 1676 1537 1285 624 1065 999 930
## 11456 ML15912a 1190 1590 1535 2068 693 716 812 781
## 15 ML000123a 1353 1232 1534 1162 1919 1272 976 1130
## 11324 ML154137a 915 1410 1533 1275 1863 1205 1225 853
## 1428 ML01018a 1523 1724 1532 1306 986 1389 950 1296
## 15129 ML32096a 972 2916 1531 2083 536 906 1497 939
## 10670 ML14172a 1764 1552 1529 2112 774 785 636 786
## 9058 ML10433a 1783 1507 1527 1249 1219 1305 1178 1080
## 6400 ML06714a 1014 1283 1526 811 1129 903 715 828
## 1845 ML01417a 1262 2391 1524 1492 1070 1028 1040 1014
## 8267 ML09012a 1530 1615 1519 1376 1500 1435 1109 1194
## 10928 ML14713a 1376 2119 1517 1697 13849 7668 7594 7565
## 9247 ML10804a 1369 1294 1515 1170 1429 1223 1003 937
## 10761 ML143023a 1385 1375 1514 1381 2221 1138 1284 1194
## 6524 ML069126a 1431 1654 1511 1240 1621 1224 1159 1156
## 12722 ML204411a 1926 1286 1511 1344 1658 1642 868 1212
## 11915 ML174764a 2010 1189 1510 1029 1783 1611 1075 942
## 16253 ML45133a 676 1978 1510 1628 493 283 549 377
## 149 ML001510a 1486 1449 1509 1615 1160 1073 1279 1203
## 13590 ML22528a 1166 502 1508 934 1346 1388 544 939
## 10921 ML14659a 1388 1745 1506 1243 1145 940 1074 960
## 737 ML005135a 595 742 1504 1296 133 558 962 539
## 7763 ML08363a 1438 1682 1502 1043 1252 1020 1102 1065
## 11265 ML1541103a 1564 1564 1502 1674 1444 1115 1063 1177
## 12976 ML210020a 1485 1580 1502 1682 1466 1507 1751 1650
## 2033 ML015722a 1171 1585 1499 1424 1302 651 931 832
## 2731 ML02115a 1171 1308 1499 943 2101 929 929 1041
## 10524 ML13831a 2434 2346 1499 1774 766 699 632 957
## 5654 ML056926a 1503 1174 1497 1151 1134 1187 895 1036
## 7844 ML084431a 750 901 1496 1542 650 267 759 693
## 11535 ML161314a 816 1828 1495 2875 523 665 1377 754
## 15340 ML33726a 829 1407 1495 1380 488 363 535 537
## 10069 ML128617a 1232 1545 1493 1576 655 781 889 808
## 1878 ML014425a 1250 2183 1492 1482 1111 1151 1041 1097
## 7746 ML083033a 1041 1555 1491 2328 446 638 641 651
## 125 ML001126a 1465 1557 1489 1392 1690 1258 1230 1267
## 8833 ML09986a 1363 1372 1489 1349 1268 1074 914 951
## 8919 ML102225a 1152 1800 1489 1469 965 752 655 887
## 3293 ML030212a 1019 1596 1488 1528 679 525 828 897
## 5998 ML062226a 1427 1503 1487 1504 2350 1196 1207 1169
## 13168 ML216329a 502 1908 1487 945 1135 510 1158 952
## 10198 ML131118a 1256 1579 1486 1253 1430 1212 894 1039
## 13131 ML21548a 579 1995 1486 1409 429 348 550 372
## 3214 ML029517a 1411 1385 1485 1454 1190 1234 1003 1116
## 6334 ML066513a 1520 1363 1484 1632 699 1247 1016 1020
## 13058 ML21405a 1325 1524 1484 1433 1985 1111 1155 962
## 8437 ML092622a 851 1623 1483 1958 681 484 895 645
## 13142 ML21622a 1436 1496 1483 1596 1032 1258 961 1047
## 8116 ML08716b 1603 1634 1481 1473 1245 1274 1134 1197
## 12636 ML200265a 1018 1728 1480 1714 747 729 1065 1044
## 13853 ML23711a 958 1600 1480 1877 1069 818 1088 1035
## 787 ML005326a 1060 1446 1479 1329 2020 1080 1193 848
## 575 ML004438a 1398 1566 1476 1424 868 1012 1063 970
## 8696 ML096915a 4238 169 1476 15 2504 2680 146 1980
## 13136 ML21583a 1166 1570 1476 1599 25796 10364 16004 11489
## 5543 ML055015a 977 1470 1474 1529 360 296 351 408
## 8370 ML091227a 1213 1661 1474 1507 1320 1165 1166 1075
## 12926 ML208711a 1096 1768 1474 1427 952 942 922 1009
## 483 ML003514a 986 1301 1473 1750 563 648 684 582
## 12881 ML20766a 1409 1241 1473 1278 1793 1272 1244 1222
## 8081 ML086625a 1103 1093 1471 1588 1429 1231 1315 1222
## 10284 ML132021a 1431 1317 1471 1248 1941 1343 1062 1256
## 15358 ML33984a 1489 1573 1470 1292 1496 1180 1106 1029
## 4623 ML045220a 5969 107 1468 1 3397 2763 205 2432
## 5682 ML056951a 1021 1294 1467 1369 1243 1126 986 814
## 8643 ML09555a 968 2309 1467 2484 1334 1380 1189 1107
## 13153 ML216315a 1717 1645 1466 1513 1114 1099 1222 1261
## 4380 ML04208a 1037 1490 1463 1149 489 303 396 409
## 5411 ML05323a 603 2774 1463 2662 870 917 781 384
## 14380 ML271513a 1237 1610 1459 1403 1127 1224 912 897
## 12174 ML18355a 922 1389 1458 1355 1316 829 1160 1119
## 14294 ML26759a 577 1282 1458 1324 1482 650 806 479
## 14931 ML305538a 1348 1331 1458 1499 856 1305 991 1012
## 12486 ML19671a 1310 1616 1457 1105 1010 1032 1041 1124
## 10590 ML14013a 637 1547 1455 2462 174 273 412 268
## 13078 ML214323a 1053 1370 1455 1449 1043 1069 1298 1230
## 2225 ML01732a 1404 1547 1452 1576 1596 1160 972 1156
## 6584 ML070218a 907 1149 1452 1375 1070 1041 843 903
## 11339 ML154150a 919 1286 1451 1475 741 682 729 650
## 8533 ML09425a 764 1642 1450 1675 1005 818 913 850
## 11121 ML149626a 677 867 1448 1450 184 510 655 416
## 11743 ML16909a 1352 1511 1447 1277 1368 1236 943 1016
## 5841 ML05951a 929 1681 1444 1472 592 580 793 803
## 9758 ML123110a 1388 1464 1443 1233 2818 1293 1379 1307
## 3573 ML032516a 1220 1320 1440 1324 964 1173 954 1207
## 11962 ML177213a 1558 1324 1440 1286 1721 1071 908 1119
## 8619 ML09536a 1525 1548 1439 1493 1404 1263 1246 1069
## 11768 ML17032a 1214 1367 1439 1447 1474 1410 945 1032
## 12363 ML19044a 1833 1134 1438 1045 2251 1525 845 1213
## 5835 ML05926a 2355 1945 1437 1417 1272 1052 1093 1486
## 12183 ML184413a 1386 1336 1437 1255 885 904 925 1052
## 4580 ML04468a 946 1246 1434 1246 889 866 777 779
## 8685 ML09684a 1240 1226 1434 1549 656 747 621 863
## 2782 ML02207a 1538 1455 1432 1353 1158 1226 1175 1084
## 4704 ML046314a 920 1283 1432 1121 787 912 714 842
## 8456 ML09301a 1159 1379 1432 1533 799 825 1105 1035
## 9908 ML12597a 1157 1582 1432 1663 1086 1004 1078 1078
## 6586 ML07021a 2234 1259 1430 3575 123 162 123 170
## 11360 ML15416a 1498 1244 1430 831 1071 1151 654 1086
## 15672 ML368815a 1116 1249 1430 1160 2163 1058 1003 1060
## 16003 ML41278a 747 1590 1430 1353 721 550 515 504
## 1132 ML00808a 1650 1176 1427 919 1463 1601 994 1171
## 9050 ML104332a 1157 1529 1427 1066 1661 933 893 1019
## 13051 ML214010a 1403 1270 1427 1077 1396 1092 960 1073
## 4961 ML04823a 1450 1439 1423 855 913 1005 682 1230
## 9158 ML10555a 1107 1485 1423 1568 657 607 558 693
## 7034 ML07394a 1179 1356 1422 1220 1620 1135 1032 1032
## 13150 ML216312a 1101 1469 1422 1153 1079 1270 1050 1033
## 14721 ML282541a 947 1353 1421 1309 1022 911 1061 884
## 11646 ML166415a 1147 1592 1420 1304 1703 1219 995 1228
## 637 ML004912a 913 1393 1417 1322 1085 776 829 840
## 3437 ML03131a 663 1837 1417 1835 92 272 396 297
## 15820 ML38525a 1290 1412 1416 1244 746 1026 928 886
## 2065 ML015751a 1267 672 1414 921 1804 1307 635 652
## 841 ML00561a 1267 1488 1413 1394 1362 959 916 978
## 13270 ML21804a 1298 1226 1413 1224 1500 1072 886 1031
## 3296 ML030215a 814 1717 1411 478 345 428 310 818
## 8563 ML094335a 1309 1575 1411 1267 1483 1046 1033 1329
## 290 ML00232a 979 1363 1410 1562 626 733 580 621
## 8789 ML09844a 2013 2012 1410 1393 2034 1365 1280 1574
## 7462 ML078936a 1532 1337 1409 1162 697 882 542 913
## 8207 ML089414a 1736 1535 1409 1368 938 1498 1139 1487
## 12095 ML18192a 1085 1250 1408 1084 986 1031 991 1061
## 314 ML002620a 1174 1677 1407 1345 1110 600 501 862
## 13652 ML22913a 1373 1182 1407 759 1083 1018 635 1013
## 15266 ML329519a 1488 1293 1407 1172 1417 1076 1142 1045
## 8853 ML10041a 1228 1490 1402 1421 1050 971 920 1052
## 10913 ML14651a 948 1110 1400 931 945 1013 667 785
## 11398 ML154513a 1415 1141 1397 870 1020 925 762 1028
## 3749 ML03368a 1470 1297 1395 1270 828 1183 872 1019
## 15491 ML351716a 1026 1113 1394 878 961 886 756 862
## 4571 ML044614a 1224 1221 1393 1394 1237 710 678 780
## 6701 ML07111a 979 752 1393 744 61 125 162 245
## 1506 ML010621a 1301 1432 1392 1576 1221 1087 1231 1110
## 4692 ML04612a 1362 1291 1392 1227 1190 1098 944 1141
## 9117 ML10511a 1096 1300 1391 1121 2052 1249 921 1093
## 10342 ML13372a 1182 1180 1391 1234 923 936 835 929
## 13792 ML234529a 1605 1472 1391 1305 736 1131 1210 1219
## 291 ML00233a 1279 1179 1390 1532 716 668 490 718
## 4647 ML045242a 1015 1059 1390 1131 1039 615 517 643
## 1331 ML00956a 1662 1594 1389 1560 2108 1331 1386 1373
## 7668 ML082317a 983 1435 1389 1360 1882 1172 1029 979
## 12770 ML205617a 1212 1294 1388 1280 1315 1136 985 968
## 15790 ML37634a 1269 1269 1388 1263 1485 1016 814 931
## 16326 ML45839a 981 1512 1388 1551 744 534 638 583
## 788 ML005327a 956 1273 1386 1381 1406 1063 1125 782
## 5355 ML052313a 1568 952 1386 746 1458 1554 591 972
## 5979 ML06192a 1545 1271 1384 1367 1762 1176 975 1176
## 15940 ML402915a 1125 1460 1384 1289 1230 1002 980 840
## 16222 ML44907a 1031 1213 1384 1120 1569 844 726 862
## 3898 ML035013a 1244 1466 1383 1093 4 31 7 54
## 11767 ML17031a 1048 1473 1383 1298 1272 978 934 1172
## 11829 ML173714a 2527 1076 1382 987 2344 1479 667 1306
## 1360 ML00975a 924 1224 1381 989 1328 865 841 1037
## 8899 ML10214a 1602 1126 1381 1218 940 795 756 780
## 3297 ML030216a 988 785 1379 1153 743 588 454 588
## 2144 ML016345a 705 1044 1378 1355 763 941 1278 1182
## 4859 ML04738a 1388 1045 1377 1155 420 1184 1070 802
## 7342 ML077615a 1054 1283 1377 1313 1118 898 841 902
## 3724 ML033611a 1462 1101 1375 1245 911 622 478 801
## 5134 ML05042a 1262 1389 1375 1468 1218 1180 1001 1019
## 9536 ML11613a 1290 1358 1374 1369 1558 1124 999 1056
## 11490 ML160310a 1058 1396 1374 1249 1044 967 883 846
## 1283 ML009134a 1177 1306 1373 1098 2184 1109 1229 1229
## 3726 ML033613a 1380 1384 1373 1113 1293 1112 853 962
## 13533 ML223515a 1009 1316 1373 1468 1150 758 938 962
## 1063 ML007436a 924 1886 1371 1456 925 822 897 844
## 1243 ML009010a 2628 226 1371 23 758 1386 130 445
## 5178 ML050823a 1526 1083 1371 895 1593 1445 751 993
## 9269 ML10898a 642 876 1371 959 1265 770 741 653
## 5260 ML051331a 881 1488 1370 1269 1238 776 838 829
## 7648 ML082117a 1015 1318 1370 1269 1809 1246 1524 1634
## 3516 ML03229a 1885 2021 1369 1263 1650 1046 2458 1776
## 4108 ML03813a 1208 1480 1369 1070 928 1142 728 1016
## 15998 ML41273a 1399 1385 1367 1409 1413 1024 1192 1154
## 1450 ML01035a 1083 1088 1366 1269 1338 968 729 842
## 6597 ML07022a 1109 1137 1366 1164 671 833 766 822
## 5869 ML059815a 1245 1278 1365 1062 966 1058 895 884
## 9975 ML12782a 2173 1190 1365 930 1488 1512 965 1017
## 8208 ML089415a 980 1234 1364 1115 1372 896 751 775
## 9925 ML12626a 1450 1490 1364 1661 2381 1306 1273 1274
## 674 ML00495a 1723 1950 1362 922 1166 1084 1026 1724
## 12537 ML19915a 1171 1248 1362 1162 1303 1039 885 1047
## 11277 ML1541114a 1184 1385 1360 1450 914 1005 1070 876
## 5517 ML05475a 1167 1261 1358 1195 1528 1158 982 1085
## 15472 ML348720a 855 1017 1358 1065 1282 992 717 697
## 2249 ML017425a 1342 1348 1357 1298 1223 1039 981 1047
## 15640 ML35902a 871 1737 1357 1168 834 822 871 747
## 4281 ML040510a 1489 1251 1354 1609 14 37 43 71
## 6628 ML070258a 1180 1265 1354 1339 496 652 508 459
## 2887 ML02392a 912 1710 1353 1892 393 631 831 775
## 5898 ML06039a 1448 1434 1353 1452 1631 1151 1335 1149
## 218 ML002120a 1160 1705 1352 1491 1702 1130 1162 1174
## 5631 ML05674a 1318 1217 1351 1151 718 998 893 845
## 6439 ML068123a 786 1164 1351 1104 1249 869 907 711
## 5643 ML056916a 1090 1530 1348 1312 1510 1295 1321 1041
## 7214 ML076012a 1133 1400 1348 1331 1021 1064 1022 1147
## 8108 ML087116a 1039 1213 1348 1669 717 605 674 565
## 9699 ML120736a 3673 139 1348 10 1441 2414 154 1266
## 1302 ML009151a 769 1493 1344 2090 1165 579 663 753
## 1542 ML011011a 1984 1385 1344 2408 0 66 4 97
## 223 ML002125a 1106 1136 1343 1023 1235 809 665 889
## 12820 ML20602b 757 1821 1343 1395 1201 646 741 938
## 12873 ML20757a 1176 1358 1343 1147 1106 880 690 833
## 5263 ML051334a 1598 975 1341 888 1437 1213 802 918
## 7776 ML083721a 2622 488 1340 325 1111 1336 371 754
## 5382 ML05293a 1361 951 1339 1134 1216 1110 780 883
## 469 ML00332a 1051 1105 1338 1103 736 770 700 576
## 7825 ML084414a 974 1370 1338 1555 1199 837 729 765
## 11428 ML15632a 738 1291 1334 1839 279 159 361 371
## 3300 ML030219a 1451 1283 1332 1224 1113 1160 820 1041
## 8451 ML093015a 1195 1278 1331 1162 974 1003 858 929
## 1301 ML009150a 2201 2364 1329 1477 1012 1021 946 1240
## 5480 ML05401a 1474 1177 1328 1322 774 801 405 730
## 2923 ML024511a 1279 1286 1327 1327 1123 1008 881 971
## 6187 ML064933a 1251 1450 1327 1223 1428 1070 960 1001
## 6278 ML065726a 1352 1927 1325 2046 2263 1546 1166 1143
## 3839 ML034634a 1046 1665 1324 1381 785 797 1291 1204
## 4198 ML03976a 1009 1475 1324 838 1100 1147 849 1165
## 10992 ML148524a 976 1551 1323 1396 722 945 936 923
## 11678 ML167027a 947 1389 1323 1237 1662 1641 2389 1541
## 2038 ML015727a 1531 1141 1322 1408 890 955 569 853
## 5038 ML049317a 2595 867 1322 790 1854 1724 762 1346
## 2035 ML015724a 813 1277 1318 1288 880 717 744 726
## 4936 ML048120a 1054 1508 1318 1165 743 601 621 793
## 4189 ML039723a 1130 1291 1317 1137 1712 1036 925 1021
## 3127 ML02751a 1659 1100 1316 1105 1308 1357 982 984
## 7066 ML074232a 1193 1376 1316 1175 1534 1151 904 1130
## 11954 ML17596a 1048 1218 1315 1176 1115 970 815 956
## 8906 ML102213a 1055 1145 1313 1103 1937 871 876 926
## 15282 ML329911a 984 1156 1313 1394 729 519 410 528
## 3753 ML03391a 816 1204 1312 1534 618 458 474 333
## 7686 ML08261a 973 1205 1312 1168 852 948 756 908
## 12913 ML20833a 1075 1309 1312 1591 694 601 474 567
## 4174 ML03922a 1840 707 1311 497 1176 1325 397 845
## 11843 ML17379a 1072 1246 1311 1542 779 515 514 630
## 15299 ML32999a 1317 1458 1310 1318 1186 1147 958 1143
## 4157 ML038830a 2060 58 1307 5 454 2874 92 865
## 8584 ML09463a 1283 1249 1306 1220 1909 1330 915 975
## 10077 ML12867a 1231 1388 1305 1185 907 1143 778 1013
## 875 ML006123a 1229 1014 1304 969 796 1009 752 942
## 2109 ML016313a 1405 1618 1304 1356 1154 1147 884 942
## 2267 ML01761a 1401 1358 1304 1197 1405 1018 1142 929
## 4950 ML04817a 1163 1312 1304 1492 622 567 500 673
## 3457 ML03172a 1383 1106 1301 1415 814 738 423 715
## 124 ML001125a 1097 1128 1300 1226 870 958 897 895
## 2830 ML02252a 1128 1093 1300 993 1353 1001 752 936
## 2903 ML02417a 1071 1389 1299 1254 1213 845 986 1042
## 4179 ML039714a 1533 1078 1297 1149 849 751 391 705
## 13160 ML216321a 918 1355 1296 1400 1306 1230 1258 1084
## 12718 ML20399a 1006 2151 1295 1246 1030 1044 883 746
## 938 ML00673a 1287 961 1294 604 891 1168 740 1189
## 2408 ML018119a 1227 1255 1294 1206 977 1059 898 853
## 3752 ML033911a 817 973 1294 663 1027 976 1142 1157
## 8483 ML093044a 802 974 1294 932 1885 1326 1082 1118
## 853 ML00573a 1433 1504 1293 1253 1631 1120 1171 976
## 4483 ML04347a 1248 1238 1293 1180 1445 1122 1048 977
## 10968 ML14782a 1014 1627 1293 1619 1018 782 1001 1036
## 14846 ML296217a 685 1266 1293 1122 482 612 681 672
## 5194 ML05084a 1241 1136 1292 1284 1004 1100 821 1016
## 5884 ML05989a 1237 1251 1291 1360 904 856 914 1001
## 7819 ML08428a 461 623 1291 117 357 409 63 199
## 8668 ML096817a 1159 1279 1288 1518 669 656 537 594
## 2827 ML02248a 1020 1256 1287 1122 1578 1053 854 991
## 7653 ML08212a 1014 1234 1286 1404 1063 914 1113 1133
## 9598 ML116923a 1064 1407 1286 990 1574 1278 935 1087
## 13033 ML21207a 1140 1475 1285 1332 1341 940 901 890
## 14603 ML27967a 1276 1003 1285 853 1329 991 887 1077
## 13249 ML21725a 1442 1261 1284 1130 1136 1131 951 1027
## 15909 ML398330a 1216 1295 1283 1059 1128 1118 810 970
## 10838 ML14523a 1269 1182 1279 1026 1719 1401 1077 1443
## 11854 ML17409a 544 1449 1279 1645 172 274 557 366
## 1102 ML00792a 1277 1242 1278 1315 1159 1017 976 944
## 2811 ML022414a 1133 898 1278 870 925 855 648 846
## 10617 ML141130a 977 1240 1278 1151 376 824 604 739
## 12855 ML20687a 1100 1396 1278 1524 899 811 931 967
## 3011 ML02548a 1066 1119 1277 1063 1629 853 729 915
## 4303 ML04054a 1045 1169 1275 942 1423 1107 902 1134
## 81 ML00074a 1075 1330 1273 1104 1008 858 784 849
## 3373 ML030519a 658 1230 1273 1501 240 271 532 583
## 6498 ML06901a 727 1366 1271 1259 1000 759 780 748
## 12776 ML205622a 1440 1368 1271 984 1411 911 999 1221
## 10334 ML13331a 1546 1081 1270 1022 1821 983 730 1166
## 1346 ML00964a 802 1386 1269 1082 930 636 877 624
## 11664 ML167014a 1155 1555 1269 1163 1155 1050 988 1047
## 15602 ML358813a 1134 1002 1269 1405 1333 1071 1160 984
## 956 ML006920a 1167 1625 1268 1679 1194 950 947 1107
## 14475 ML274435a 1189 1229 1268 1585 836 1250 1226 992
## 8670 ML096819a 1164 1236 1267 1238 1198 1045 989 1068
## 10828 ML14434a 1325 1223 1266 1029 816 898 857 956
## 10180 ML13094a 1061 1381 1265 1323 822 751 729 835
## 10561 ML13931a 1064 1422 1265 1263 1374 1299 1317 1246
## 7256 ML076319a 1035 1275 1264 1330 579 569 607 487
## 11208 ML150420a 709 799 1264 582 422 137 247 334
## 15617 ML358827a 1258 1066 1264 874 1132 982 793 1158
## 7988 ML08594a 1062 1074 1263 1165 1505 1115 961 959
## 15279 ML32959a 1299 1617 1263 1477 948 978 951 967
## 14854 ML29624a 1397 1527 1260 1320 851 1040 1076 915
## 15347 ML33824a 880 2093 1260 1265 626 800 1061 1034
## 6792 ML07147a 1400 1158 1259 1278 961 1224 1088 1075
## 8954 ML102257a 864 1534 1258 1383 1072 517 586 624
## 15702 ML368928a 759 834 1258 880 722 646 744 666
## 6302 ML065748a 1032 1351 1257 1093 1226 908 769 870
## 6652 ML070812a 1635 1165 1257 1141 2480 1892 958 1172
## 16319 ML45832a 1035 1127 1256 1447 1237 762 784 724
## 11066 ML148936a 847 1384 1255 1153 705 584 580 677
## 10616 ML14112a 999 1396 1253 1227 1242 919 994 919
## 4613 ML045211a 1143 1075 1252 1043 1093 746 989 960
## 7013 ML073715a 1023 1330 1252 1551 1291 1015 1459 1213
## 8089 ML086632a 1036 1326 1252 1319 904 852 812 819
## 441 ML003256a 1590 1219 1250 1055 1369 1099 1064 986
## 3806 ML03447a 1202 1189 1250 1197 1361 1102 1103 1065
## 10083 ML12883a 848 1401 1250 1269 1073 904 820 819
## 9134 ML10541a 928 1109 1249 960 626 933 1086 992
## 15243 ML32744a 1034 1300 1249 1071 1524 944 742 929
## 6908 ML07321a 1043 1157 1247 1064 1175 1012 913 944
## 6463 ML06817a 2461 720 1246 859 1516 1502 452 1104
## 16109 ML434314a 1070 1342 1246 1343 1210 1039 1405 1161
## 5815 ML059014a 979 1294 1244 1380 623 589 488 585
## 2123 ML016326a 1243 1253 1243 1164 2179 1172 1106 1264
## 3766 ML034314a 2079 890 1243 592 1408 1216 637 2289
## 4847 ML047313a 1223 1207 1243 1532 731 728 543 577
## 1312 ML00923a 2222 238 1242 60 846 1104 178 416
## 9141 ML105426a 1184 1103 1242 1000 1313 1106 929 933
## 2177 ML01661a 990 1089 1238 1621 756 536 573 529
## 6342 ML066520a 1103 1100 1238 1112 1132 974 750 821
## 6367 ML06701a 1125 1065 1238 921 1144 834 622 837
## 6684 ML07092a 594 832 1238 894 413 284 545 515
## 3642 ML03317a 983 1770 1237 1670 832 815 885 772
## 9697 ML120734a 946 1388 1237 1359 1417 898 1046 916
## 1934 ML01504a 842 1015 1235 1007 1837 866 746 883
## 12041 ML181010a 810 2041 1235 3088 450 358 968 573
## 6928 ML073238a 1178 1291 1234 1391 1301 975 1075 917
## 254 ML002217a 867 895 1233 1174 97 503 269 249
## 1332 ML00957a 1195 1445 1233 1335 1604 1219 1049 1124
## 10245 ML13166a 1148 1142 1233 1079 1223 922 746 947
## 12726 ML204415a 1201 1209 1233 912 1559 1034 723 1012
## 15341 ML33727a 937 892 1232 962 461 396 542 656
## 9564 ML11648a 1202 898 1229 1082 985 1049 1309 1405
## 11032 ML14883a 867 1314 1229 1326 1204 914 1337 1173
## 14479 ML274439a 1388 1209 1229 1071 1206 1360 868 966
## 4074 ML038019a 748 964 1227 1166 682 505 547 598
## 5130 ML050414a 1035 1140 1227 992 1526 742 809 918
## 6401 ML06715a 914 1219 1227 1533 601 430 511 503
## 6583 ML070217a 1320 1303 1227 1081 1225 1211 900 1049
## 12939 ML20893a 886 1395 1225 1312 1359 865 935 889
## 13980 ML24842a 876 1113 1225 867 793 1711 2881 1827
## 14194 ML261714a 1625 995 1224 822 576 922 605 794
## 803 ML005340a 1373 1051 1223 1003 1283 956 818 969
## 1726 ML01272a 925 1231 1223 1440 533 521 532 578
## 4814 ML046724a 1125 1118 1223 906 654 845 793 813
## 11311 ML154125a 832 987 1223 1181 945 824 802 809
## 11510 ML16035a 585 1516 1223 2172 540 441 597 570
## 15322 ML334216a 1051 1126 1223 976 1250 1020 833 912
## 3336 ML03034a 979 1191 1222 1204 1368 972 838 806
## 11379 ML154187a 1171 1144 1222 1109 1124 628 722 729
## 1519 ML01069a 1123 1234 1221 1171 1151 962 866 889
## 3618 ML03291a 946 1169 1220 1638 846 494 641 651
## 968 ML006931a 1609 2284 1219 1951 923 1149 1434 1233
## 2432 ML01871a 1265 1321 1219 1187 1076 1186 1134 1078
## 4373 ML04201a 1111 1256 1219 999 2759 1112 778 1071
## 11825 ML173710a 704 1517 1219 1477 552 694 644 629
## 1047 ML007421a 984 1143 1218 1164 878 797 706 754
## 1922 ML01495a 1086 1158 1217 1129 965 1020 870 1003
## 4654 ML045249a 1311 1216 1217 1155 1160 1036 905 874
## 5595 ML05596a 1233 1237 1217 986 1226 1009 1010 1062
## 11899 ML17474a 788 1381 1217 1025 890 434 649 601
## 5833 ML05924a 1114 1212 1216 1189 948 831 1082 996
## 2250 ML017426a 943 823 1215 833 1725 977 501 779
## 3020 ML02592a 1096 1184 1215 1258 1031 828 769 959
## 174 ML00158a 1201 1126 1214 948 1145 920 922 925
## 15320 ML334214a 1146 1147 1214 1415 776 1042 1273 832
## 893 ML00627a 2747 213 1213 34 816 1397 185 799
## 15717 ML36924a 1457 1257 1211 1311 1663 1222 1099 1041
## 11649 ML16642a 515 2090 1210 1465 437 151 616 342
## 14149 ML258254a 1022 1252 1208 1341 694 875 955 885
## 15951 ML40298a 1312 1066 1208 1168 950 676 761 844
## 4788 ML046521a 1304 1006 1207 886 1380 869 768 879
## 6761 ML071314a 1257 1228 1207 1540 1011 1140 1080 1000
## 5050 ML04939a 915 1255 1206 1255 699 913 815 721
## 7515 ML079727a 889 1267 1206 959 967 750 723 782
## 8172 ML08883a 790 1407 1206 1737 585 519 695 708
## 13768 ML23409a 2679 176 1206 24 1089 1322 155 564
## 9170 ML10611a 1291 815 1204 791 1594 1671 1624 1487
## 12037 ML17998a 1193 1297 1204 1092 694 556 745 872
## 9553 ML11638a 879 1418 1202 1200 914 1357 766 781
## 2984 ML02503a 1138 1438 1201 1219 1199 1041 1107 1045
## 8317 ML09071a 587 1425 1200 737 432 378 460 565
## 10441 ML137110a 1876 899 1200 826 1511 1537 779 1189
## 7544 ML07986a 1348 973 1199 968 689 1049 858 1046
## 5364 ML05234a 1172 1375 1198 1755 581 680 681 502
## 7313 ML077225a 985 1090 1198 1336 653 726 638 805
## 11559 ML161336a 1078 1111 1198 1230 755 978 888 873
## 7880 ML085010a 1101 1495 1195 1347 1262 951 1101 1012
## 14961 ML30614a 568 1424 1195 1590 357 155 475 383
## 2582 ML020018a 987 1040 1194 1210 685 825 825 739
## 2597 ML020031a 983 1130 1194 832 1600 832 807 952
## 12765 ML205612a 750 979 1193 920 894 328 520 602
## 14696 ML282519a 745 1505 1193 1553 450 436 601 561
## 8898 ML10213a 1035 1254 1192 1298 1028 832 1098 1066
## 13194 ML216352a 1000 1530 1192 1084 1042 944 866 959
## 8240 ML08974a 476 1622 1191 1475 140 81 160 119
## 8511 ML093519b 1040 1295 1189 1055 1116 780 790 1075
## 5919 ML06097a 1148 1410 1187 1232 867 894 886 929
## 1865 ML014413a 1033 1050 1186 928 1264 1006 742 861
## 3704 ML033414a 1192 1161 1186 1080 1409 1038 966 1025
## 9721 ML120756a 850 1153 1186 1098 1049 958 923 991
## 12720 ML20422a 870 1417 1186 1324 624 838 898 620
## 14684 ML28207a 931 1017 1186 976 1181 960 766 903
## 1182 ML00838a 551 1030 1185 605 238 233 289 252
## 2201 ML01679a 457 789 1185 680 139 323 455 307
## 12242 ML18592a 1144 1188 1185 1038 971 987 872 983
## 3243 ML02962a 973 1235 1184 1004 1608 845 808 941
## 14860 ML29671a 1306 915 1182 1152 158 646 377 490
## 579 ML004441a 966 1275 1181 1312 722 717 832 700
## 14757 ML28567a 1015 1078 1181 887 1533 918 669 863
## 3179 ML02828a 1258 1116 1178 1069 1112 1127 953 864
## 10336 ML13333a 568 1186 1176 330 201 138 154 138
## 13701 ML23313a 1160 1177 1176 1112 1336 869 1145 1102
## 1313 ML00924a 2209 223 1174 24 639 1298 126 400
## 3536 ML032328a 1015 1303 1174 958 1358 1017 835 944
## 15165 ML32331a 1063 1191 1173 1161 2086 1275 1015 883
## 15629 ML358838a 1781 1167 1173 1093 1782 969 650 1268
## 1921 ML01494a 1054 1129 1172 1021 1299 950 703 811
## 10507 ML13813a 1499 1053 1172 1171 981 812 431 791
## 15061 ML31181a 835 899 1172 816 1025 914 710 660
## 15635 ML35887a 1026 1415 1170 1857 1005 1031 1095 936
## 11022 ML14871a 2590 725 1168 3127 262 1363 1152 1333
## 16465 ML47556a 1141 1233 1168 1214 1644 1039 789 889
## 675 ML00496a 1122 1236 1167 1205 1287 794 959 859
## 2441 ML019113a 794 1336 1167 1033 1422 878 874 791
## 3912 ML03521a 998 1369 1167 1452 1104 1141 1396 1046
## 11298 ML154113a 1087 1085 1166 1006 931 1014 771 808
## 410 ML003228a 1216 1065 1165 1003 687 816 704 827
## 599 ML00455a 631 1042 1165 978 564 307 414 427
## 13100 ML21522a 1028 1333 1165 1226 671 825 924 886
## 1166 ML008319a 956 1454 1164 1138 1044 906 844 950
## 3735 ML033621a 4192 110 1164 10 2482 2871 138 3010
## 6347 ML06654a 1023 1406 1164 1051 988 943 682 822
## 8043 ML086434a 803 1003 1163 953 1003 615 620 685
## 2315 ML017926a 962 1418 1162 1236 2065 994 1498 1343
## 5396 ML053017a 895 1478 1162 1114 1190 768 492 675
## 10967 ML14781a 730 1759 1160 335 14 23 7 39
## 13995 ML250610a 510 1059 1160 1519 615 382 638 534
## 3225 ML02953a 1177 1206 1156 1287 743 981 932 900
## 4196 ML03974a 967 890 1156 964 692 374 321 406
## 10508 ML13814a 844 1214 1156 1304 874 487 486 484
## 6542 ML06919a 935 1199 1155 1259 1004 832 922 859
## 11903 ML174753a 913 1221 1154 1376 661 890 739 834
## 952 ML006917a 1126 1208 1153 966 1068 1047 822 970
## 10204 ML131123a 1099 1034 1152 894 1522 985 795 947
## 10399 ML13565a 1193 1069 1151 976 923 977 796 938
## 12079 ML181726a 764 1049 1151 1035 945 827 558 547
## 14768 ML28618a 444 1384 1151 835 660 491 625 490
## 6080 ML06333a 1167 876 1150 826 1089 1023 821 776
## 14007 ML25069a 387 951 1150 1365 123 205 327 251
## 5026 ML04906a 1346 931 1147 1168 1245 738 809 832
## 16115 ML43432a 1065 1206 1146 1275 789 1146 1479 1209
## 3049 ML02636a 948 1234 1144 1031 1180 897 845 880
## 15846 ML38812a 1246 1205 1144 1154 950 959 804 799
## 2506 ML019228a 804 1104 1143 1010 1156 975 781 764
## 9163 ML10571a 1332 1222 1143 1167 975 1096 1083 1226
## 16354 ML460825a 937 1302 1143 1010 1032 681 930 1012
## 16528 ML50011a 591 991 1143 1848 4447 3881 7955 7989
## 9049 ML104331a 889 1110 1140 1026 869 797 670 744
## 14091 ML25766a 978 1217 1140 998 716 882 697 787
## 471 ML00334a 1017 993 1139 1089 1563 983 902 919
## 589 ML004511a 997 1601 1139 1540 973 682 946 917
## 8602 ML095316a 942 1153 1139 1157 919 572 917 820
## 11305 ML15411a 733 1229 1138 977 515 835 579 575
## 547 ML004412a 677 1128 1137 894 925 820 658 653
## 10724 ML142413a 780 1284 1137 930 574 440 522 616
## 10997 ML148529a 1497 831 1137 880 975 1039 695 794
## 2372 ML01802a 1119 1231 1136 1114 612 905 940 667
## 7372 ML077642a 867 1252 1135 1029 988 872 670 848
## 647 ML004921a 818 1332 1134 933 426 489 593 556
## 14316 ML26798a 890 999 1134 1032 846 723 785 723
## 7473 ML07895a 1280 834 1133 765 1292 1313 738 807
## 9346 ML111724a 1172 994 1132 899 1060 1106 727 812
## 9583 ML11689a 802 1038 1132 1196 727 783 688 546
## 2882 ML02381a 958 1370 1131 1034 917 719 883 891
## 8488 ML093049a 867 1209 1131 929 1544 794 802 915
## 11340 ML154151a 1629 1255 1131 926 1504 1268 888 1309
## 10907 ML14596a 904 1123 1129 1070 1728 847 771 759
## 5057 ML049615a 950 1084 1128 807 631 538 539 675
## 6193 ML064939a 2741 1362 1128 7150 22 1440 336 1937
## 13351 ML218937a 1121 801 1128 980 610 995 747 965
## 781 ML005320a 1068 1099 1127 1036 1651 1225 791 872
## 3693 ML03326a 1225 1134 1127 1069 1197 1016 745 944
## 8473 ML093035a 1119 1193 1127 1159 837 896 775 820
## 4253 ML04032a 887 1109 1126 1004 1165 841 964 874
## 13147 ML21627a 987 1174 1125 998 1300 1028 902 1007
## 15468 ML348717a 735 1055 1125 856 403 840 707 662
## 438 ML003253a 975 1080 1122 1369 826 801 960 908
## 3608 ML032910a 1079 959 1121 844 1128 1259 915 1060
## 7666 ML082315a 1634 1014 1121 1005 1412 1154 669 889
## 8677 ML096825a 989 705 1121 1125 365 947 813 900
## 13785 ML234522a 1019 1341 1121 803 1133 713 656 665
## 15370 ML342214a 753 883 1121 768 1078 676 513 703
## 12487 ML19672a 1077 1078 1120 1017 1492 913 965 816
## 6128 ML06405a 1096 639 1119 981 334 791 811 762
## 697 ML005027a 753 1241 1118 1322 1273 773 1093 992
## 10074 ML12864a 810 964 1118 1259 472 513 465 506
## 15630 ML358839a 985 1200 1117 928 1197 913 903 876
## 14583 ML27959a 1260 1310 1116 1096 1398 1088 922 946
## 3258 ML02975a 858 920 1115 766 778 663 654 758
## 10129 ML130212a 6159 818 1115 5048 415 3908 3812 4086
## 14955 ML306124a 914 1042 1115 1080 1037 826 745 761
## 16146 ML435828a 548 771 1113 1870 1900 1227 2310 2221
## 116 ML001118a 868 1284 1112 1096 974 725 696 675
## 1931 ML01501a 1171 1231 1112 1424 1499 1262 1006 1234
## 9515 ML115915a 1150 1226 1112 1071 1058 800 978 841
## 14622 ML279825a 583 686 1110 752 433 411 580 613
## 7756 ML08309a 780 820 1109 753 633 760 811 1049
## 11523 ML16113a 1172 977 1109 928 1043 965 808 811
## 2334 ML017943a 746 1142 1108 1165 705 742 766 724
## 12309 ML189328a 900 944 1108 1014 1019 643 738 766
## 14400 ML271531a 1413 1046 1108 1003 1063 1049 725 999
## 11804 ML172117a 860 1344 1107 878 1054 776 711 793
## 13469 ML22136a 954 958 1107 938 1163 829 767 859
## 4279 ML04048a 791 1062 1106 1095 1132 798 690 750
## 9386 ML11321a 826 1274 1106 1064 1264 771 860 764
## 2837 ML02274a 762 1118 1105 1032 552 779 755 691
## 6003 ML062230a 1057 916 1105 877 900 872 575 798
## 8431 ML092617a 570 1147 1105 1241 160 69 140 86
## 9486 ML11555a 980 1085 1105 894 637 799 851 909
## 10694 ML141751a 851 1313 1105 987 727 858 700 747
## 14341 ML270520a 994 995 1105 996 883 1015 694 658
## 15147 ML322214a 1206 1111 1103 1077 1313 923 866 894
## 8443 ML09267a 1130 1194 1101 1044 1083 910 918 893
## 14624 ML279827a 892 1546 1100 1488 414 629 538 428
## 7554 ML08021a 1283 1241 1099 1162 1597 935 1283 1192
## 9129 ML105415a 1005 1206 1099 1067 742 889 882 806
## 12498 ML19693a 1016 921 1099 904 1363 896 759 880
## 9790 ML12347a 968 1234 1097 1097 1490 918 731 795
## 5427 ML053611a 1118 914 1095 960 1513 964 725 912
## 5514 ML05472a 1031 1185 1095 1220 1144 799 754 834
## 13951 ML24227a 1248 990 1095 977 965 955 681 764
## 548 ML004413a 645 1394 1094 1303 881 741 1080 974
## 3528 ML032320a 1015 941 1094 829 880 815 719 718
## 7287 ML07696a 978 1144 1092 1141 820 856 749 838
## 15217 ML327425a 2596 11 1092 0 821 634 1 2397
## 5108 ML05002a 1784 1409 1091 1335 1268 1199 796 1369
## 9546 ML11631a 1450 1362 1090 1379 1142 946 885 797
## 10787 ML14309a 1202 913 1090 738 837 963 655 831
## 3112 ML027318a 813 1054 1089 1124 330 431 590 642
## 6214 ML064958a 607 1449 1088 676 230 196 201 226
## 784 ML005323a 1024 906 1087 926 336 581 574 587
## 1785 ML013516a 3851 130 1087 67 3979 2086 159 2941
## 2955 ML02495a 1108 1124 1087 1002 1241 859 776 792
## 5856 ML05972a 896 1063 1087 1131 825 783 690 762
## 6398 ML06712a 1112 844 1087 1566 1461 1328 2205 1761
## 8436 ML092621a 798 1150 1087 985 780 830 916 977
## 8790 ML09845a 1232 1199 1087 867 1081 1001 779 832
## 14089 ML25764a 591 1046 1087 884 1244 525 494 479
## 3043 ML02621a 1147 1402 1086 1000 1105 981 1078 897
## 15131 ML32098a 1526 1048 1086 932 873 1116 563 817
## 11067 ML148937a 1392 831 1085 955 1920 1238 1015 1304
## 11164 ML14984a 453 986 1085 1270 218 194 428 307
## 15525 ML351747a 1068 1093 1084 1306 1036 639 393 519
## 14220 ML263517a 1173 851 1083 821 1087 1006 714 751
## 1702 ML012515a 772 985 1082 1005 1095 696 631 686
## 14165 ML25883a 915 1391 1082 1130 925 917 734 822
## 16347 ML460819a 1103 926 1081 854 794 864 680 727
## 2155 ML016355a 1428 589 1080 654 888 790 479 945
## 7348 ML077620a 1089 1156 1080 1063 1396 1045 960 825
## 14392 ML271524a 1337 1019 1080 980 947 916 800 933
## 6279 ML065727a 345 1209 1079 1675 106 138 367 297
## 11122 ML149627a 443 609 1079 1018 72 345 436 319
## 14850 ML296220a 1064 957 1079 1033 1254 999 782 858
## 3496 ML032212a 1072 1002 1078 1048 1000 901 807 902
## 4109 ML03814a 1781 2063 1078 1558 660 1110 1065 1223
## 11328 ML154140a 1214 977 1078 882 894 684 588 809
## 15631 ML35883a 1011 955 1078 860 1488 1091 949 1019
## 12214 ML18541a 1193 1223 1077 1126 801 649 873 891
## 2794 ML022312a 1036 1127 1076 888 1046 786 855 976
## 8782 ML09836a 934 1000 1076 902 1215 753 658 860
## 234 ML002135a 569 1168 1075 1179 498 427 441 435
## 6156 ML06463a 1045 907 1075 839 1733 705 526 802
## 11383 ML154190a 1062 1146 1074 756 760 779 843 842
## 4514 ML043814a 929 1699 1073 1144 1619 1401 1689 1370
## 5684 ML056953a 1511 906 1073 901 1087 1080 844 858
## 1730 ML01276a 1160 1095 1072 937 766 818 858 785
## 10154 ML13045a 1258 982 1071 844 1413 992 810 942
## 7601 ML08095a 1060 749 1070 754 1532 978 663 684
## 295 ML00252a 1554 1073 1069 898 835 1084 814 887
## 4075 ML03801a 785 1130 1069 1238 740 588 613 619
## 1090 ML007813a 731 1066 1068 1064 642 624 669 600
## 12819 ML20601a 725 981 1068 906 1066 607 735 686
## 1500 ML010616a 648 1699 1067 1511 1337 991 2514 755
## 1575 ML01167a 669 1069 1067 473 3300 2022 2314 2827
## 15059 ML31169a 971 1364 1067 1444 571 742 738 789
## 1164 ML008317a 916 1106 1066 1013 969 910 775 823
## 13780 ML234518a 1360 839 1066 1044 932 832 541 642
## 1891 ML01449a 1159 1014 1065 1161 1168 767 740 724
## 6873 ML073037a 1556 940 1065 879 1305 1287 758 938
## 2997 ML02523a 986 1182 1064 1272 577 791 784 819
## 12686 ML20262a 1308 1217 1064 1181 1054 884 1241 956
## 13759 ML234031a 997 1419 1064 1021 905 677 628 767
## 16381 ML46351a 866 969 1064 850 996 847 731 805
## 3041 ML02613a 468 1919 1063 1212 533 272 506 705
## 3589 ML03258a 980 912 1063 840 671 675 580 751
## 4269 ML040420a 804 1117 1063 1378 1140 914 720 647
## 13437 ML22084a 947 1200 1063 957 1161 680 981 752
## 6904 ML073216a 1015 720 1061 846 497 880 616 747
## 743 ML00516a 1225 1221 1060 885 994 855 850 973
## 9496 ML11561a 946 1149 1060 1076 990 856 789 785
## 3990 ML03615a 920 848 1059 1086 275 434 473 414
## 5681 ML056950a 2426 129 1059 10 1310 1289 88 565
## 16281 ML455311a 851 913 1059 792 825 711 674 701
## 14660 ML28143a 1371 1052 1058 861 1031 868 673 842
## 7308 ML077220a 908 1047 1057 984 938 891 789 797
## 10905 ML14594a 921 1109 1057 848 937 776 634 832
## 11690 ML167038a 975 992 1057 992 1149 877 734 795
## 11769 ML17033a 1259 849 1057 720 1008 1058 697 775
## 14794 ML293111a 1081 944 1056 829 1205 889 606 808
## 5487 ML054410a 1017 1044 1055 1062 1036 850 873 910
## 3761 ML03399a 1260 1015 1054 512 837 285 521 1183
## 7290 ML07699a 1283 750 1054 844 1180 912 498 730
## 10635 ML14124a 985 989 1054 1179 825 537 443 640
## 11030 ML14881a 1066 1010 1054 1023 1050 978 866 1025
## 3191 ML02878a 979 1057 1053 884 1069 812 677 807
## 11284 ML1541120a 675 1286 1053 1020 384 604 515 519
## 2717 ML021132a 1333 825 1052 782 750 715 700 759
## 8842 ML10001a 1343 736 1052 619 895 1123 669 931
## 9706 ML120742a 794 1350 1052 1546 637 833 1282 807
## 341 ML00266a 1485 783 1051 691 1099 994 556 737
## 1409 ML010121a 699 1160 1051 895 1001 605 708 599
## 2464 ML019134a 926 1088 1051 1021 820 923 639 750
## 10830 ML14471a 962 813 1051 1096 601 616 519 572
## 7902 ML085030a 1247 908 1050 766 1331 1086 665 797
## 11833 ML173718a 1011 1034 1050 891 1620 769 795 1078
## 12411 ML19191a 362 1532 1050 1460 471 353 615 345
## 7754 ML08307a 714 727 1049 596 715 652 848 903
## 8033 ML086425a 923 953 1049 762 955 919 789 971
## 8914 ML102220a 897 1011 1049 1088 1240 833 846 875
## 10922 ML14701a 881 994 1049 837 523 532 508 562
## 12774 ML205620a 939 903 1049 814 690 834 563 704
## 6006 ML062233a 1115 1021 1048 1006 621 639 639 800
## 9593 ML116919a 813 1028 1048 880 1604 756 650 777
## 13418 ML220721a 808 1166 1047 968 914 716 620 711
## 14533 ML276930a 913 1028 1047 994 1392 821 653 723
## 2986 ML02505a 945 1041 1046 979 1302 745 708 890
## 9746 ML12231a 2654 1079 1046 907 2230 1763 1562 897
## 15146 ML322213a 1340 1328 1046 1232 1478 1082 792 1051
## 10689 ML141747a 1029 2855 1044 498 1671 797 513 615
## 1856 ML01434a 476 907 1043 1031 59 166 420 272
## 8369 ML091226a 928 1318 1043 1184 859 676 754 699
## 8656 ML09663a 1108 893 1043 982 898 825 900 802
## 10316 ML132519a 895 1032 1043 897 1373 865 751 728
## 12599 ML200231a 1389 975 1043 948 1367 1188 787 1006
## 14971 ML30691a 806 1107 1043 888 1107 832 848 921
## 139 ML00124a 850 1053 1041 1062 895 647 703 773
## 7639 ML08208a 892 883 1041 832 727 692 636 717
## 12383 ML19066a 997 932 1040 863 1530 805 776 855
## 1988 ML015612a 2547 492 1039 464 2574 1447 386 1599
## 9188 ML106619a 996 1081 1039 980 578 959 827 854
## 9310 ML110513a 1176 934 1039 854 1275 827 724 896
## 6881 ML073044a 668 1180 1038 545 615 463 314 644
## 9245 ML10802a 904 953 1038 780 739 718 563 667
## 9274 ML109013a 573 1500 1038 1426 899 355 587 489
## 15946 ML40293a 849 970 1038 906 2039 2473 2552 3338
## 696 ML005026a 1335 950 1037 1106 901 800 823 847
## 7387 ML078012a 802 755 1037 754 886 742 617 685
## 9792 ML123610a 858 1057 1037 988 956 755 764 771
## 9948 ML127019a 931 512 1037 341 789 460 475 798
## 10432 ML13609a 608 811 1037 1369 818 398 931 785
## 13088 ML21435a 829 960 1037 937 1190 787 600 684
## 8772 ML098310a 1002 1019 1036 1022 865 770 740 709
## 9575 ML11681a 916 1011 1035 1282 321 324 400 387
## 14322 ML26855a 477 747 1035 533 1667 4262 4826 4993
## 11661 ML167011a 821 1126 1034 975 904 761 735 787
## 1272 ML009124a 726 1046 1032 996 556 738 715 744
## 1953 ML01519a 823 723 1032 833 618 400 402 383
## 3425 ML03104a 823 831 1032 962 931 560 515 568
## 14683 ML28206a 998 971 1032 1115 729 851 718 768
## 12032 ML17993a 902 1084 1031 1210 800 618 705 871
## 14276 ML26703a 962 996 1031 964 1054 817 672 806
## 10683 ML141741a 1089 1065 1030 1059 835 950 778 820
## 13228 ML216919a 660 1217 1030 1488 572 529 625 603
## 14528 ML276926a 808 1085 1030 743 1023 754 586 724
## 14647 ML27985a 680 1430 1030 1040 417 529 859 828
## 1064 ML007437a 526 1087 1029 1287 505 296 511 407
## 4662 ML04527a 892 982 1029 1070 658 644 622 626
## 5827 ML059211a 366 1735 1029 1085 151 441 590 274
## 12244 ML18594a 1245 542 1029 438 909 785 754 1104
## 14563 ML27897a 1019 789 1029 731 749 758 595 725
## 6722 ML071139a 1048 1174 1028 821 684 813 715 753
## 6765 ML071318a 998 1261 1028 964 1877 1111 857 913
## 8104 ML087112a 1044 1162 1028 1128 727 898 747 702
## 8421 ML09257a 871 1113 1028 943 1127 759 621 895
## 1264 ML009117a 803 974 1026 959 1387 1001 1067 942
## 9168 ML10595a 696 833 1026 898 651 702 789 745
## 16 ML000124a 882 1694 1025 1001 979 834 655 849
## 1217 ML008720a 1130 865 1025 932 1112 1034 684 911
## 15834 ML388117a 687 1308 1025 862 568 409 655 522
## 3306 ML030224a 984 975 1024 979 1085 881 783 750
## 3542 ML032333a 686 1172 1024 903 781 277 482 538
## 10509 ML13815a 733 976 1023 1059 274 389 378 440
## 1904 ML014816a 954 928 1022 671 1499 846 633 832
## 2800 ML02233a 883 957 1021 1066 479 470 524 444
## 12216 ML185510a 940 1048 1021 904 800 918 751 734
## 12344 ML190412a 785 741 1021 717 839 766 639 760
## 7781 ML08375a 757 1017 1020 945 585 587 492 535
## 11128 ML149632a 361 1257 1020 859 269 140 228 241
## 11267 ML1541105a 830 1126 1020 1057 1095 706 712 654
## 14686 ML28209a 1033 1317 1020 1173 1076 986 963 893
## 3301 ML03021a 967 886 1019 841 1618 678 643 889
## 4543 ML044123a 1139 1137 1019 985 1099 885 865 966
## 16001 ML41276a 511 981 1018 1289 366 308 613 571
## 5461 ML05372a 753 1017 1017 1083 422 499 438 391
## 5703 ML056970a 674 573 1017 602 3343 1445 1820 1911
## 1858 ML01436a 978 1224 1016 1179 1121 744 886 825
## 495 ML00357a 285 807 1014 589 449 228 156 185
## 13022 ML212015a 816 896 1014 945 843 742 541 700
## 14287 ML26752a 800 1051 1014 819 603 581 633 635
## 14049 ML25743a 1166 990 1013 868 1017 845 819 754
## 15544 ML353016a 982 934 1013 744 966 783 548 753
## 7461 ML078935a 1047 958 1012 895 938 846 999 1116
## 10187 ML13102a 1549 1782 1012 1689 1467 1333 1415 1461
## 15417 ML343427a 856 977 1012 1085 394 413 485 424
## 10112 ML12936a 995 1088 1011 897 578 429 443 579
## 13425 ML220728a 961 1092 1011 984 831 781 629 696
## 15073 ML31403a 1045 916 1011 895 1025 829 680 813
## 15690 ML368917a 817 896 1011 1528 640 553 454 499
## 509 ML00364a 783 799 1010 795 1130 790 719 666
## 4289 ML040518a 845 832 1010 863 808 663 654 783
## 7764 ML083710a 663 898 1010 1463 236 245 368 422
## 10943 ML147610a 929 1379 1010 1332 1155 771 944 953
## 13577 ML225218a 885 996 1010 989 979 835 706 755
## 2696 ML021113a 715 900 1009 978 912 687 645 647
## 12203 ML18443a 944 1108 1008 1143 726 954 988 869
## 14902 ML305511a 872 868 1008 1209 614 768 409 491
## 11645 ML166414a 973 1096 1007 892 1159 888 777 910
## 15941 ML402916a 1056 1408 1007 1499 1472 1008 1131 1116
## 789 ML005328a 840 857 1006 715 1305 714 561 669
## 5865 ML059811a 1005 883 1006 986 817 785 653 693
## 2761 ML02191a 886 1098 1005 1013 945 806 690 770
## 8593 ML09515a 1073 967 1005 909 1917 974 922 900
## 13688 ML233111a 1051 919 1005 908 1070 797 836 941
## 1572 ML01164a 998 851 1004 3024 19 2 15 33
## 4663 ML04528a 977 880 1004 1013 784 676 430 583
## 7465 ML078939a 817 947 1004 923 717 640 635 646
## 9867 ML124913a 713 2509 1004 1160 355 675 622 391
## 4549 ML044129a 808 886 1003 743 392 701 585 733
## 5486 ML05422a 848 645 1003 761 1690 1004 1072 1161
## 10454 ML13714a 1035 894 1003 848 1424 972 585 676
## 12190 ML18441a 748 693 1003 691 720 678 534 691
## 12303 ML189322a 857 993 1003 899 1041 695 790 856
## 1697 ML012510a 846 870 1002 906 838 682 605 569
## 15552 ML35307a 964 791 1002 765 996 836 515 702
## 8305 ML09053a 1062 1038 1001 1005 498 749 751 757
## 3292 ML030211a 509 902 1000 554 731 455 500 644
## 7228 ML076025a 765 962 1000 968 589 644 620 635
## 13281 ML21866a 706 1190 1000 1012 525 441 645 543
## 5981 ML062210a 681 854 999 1105 477 510 513 590
## 6559 ML06971a 746 913 999 802 702 704 674 695
## 107 ML00109a 902 874 998 803 704 588 478 670
## 4655 ML04524a 1257 1064 998 1027 1650 839 879 1040
## 7158 ML07512a 1023 832 998 1032 647 535 348 546
## 13927 ML24002a 734 1059 998 1016 308 550 476 620
## 7881 ML085011a 503 587 997 615 372 391 397 379
## 8783 ML09837a 811 885 997 801 901 751 512 627
## 9514 ML115914a 1107 1043 997 895 554 799 710 783
## 12787 ML205632a 683 988 997 911 774 660 630 653
## 10829 ML14435a 952 924 996 810 1361 845 690 815
## 11369 ML154178a 915 813 996 697 982 835 588 722
## 14967 ML306910a 855 986 996 988 777 748 806 720
## 5319 ML05174a 943 898 995 832 1045 738 743 786
## 11631 ML16592a 841 1232 995 1107 1035 595 787 796
## 5931 ML061512a 965 758 994 810 482 279 401 451
## 6744 ML071159a 891 866 994 789 770 843 561 715
## 10485 ML137714a 3106 61 994 4 2780 2105 112 2030
## 11513 ML16038a 1216 1358 994 1133 914 813 872 911
## 3830 ML034626a 958 847 993 870 818 767 660 769
## 8574 ML09434a 429 1555 993 1555 614 452 677 354
## 9161 ML10558a 805 972 993 1007 446 491 481 494
## 12447 ML19327a 695 1087 993 1033 1030 813 707 687
## 10226 ML13116a 674 1630 992 1009 588 977 969 658
## 10302 ML13245a 800 924 992 952 1013 829 630 680
## 1675 ML01232a 875 1063 991 1070 796 553 504 597
## 5667 ML056938a 914 1160 991 1095 699 629 753 745
## 9683 ML120721a 766 1027 991 1000 617 727 519 577
## 12373 ML190614a 1109 902 991 957 971 918 749 717
## 4212 ML03987a 442 1012 990 1163 112 148 270 289
## 6541 ML06918a 1100 941 990 1067 446 847 670 805
## 8498 ML09309a 1113 1079 990 841 1213 925 842 851
## 2082 ML01603a 894 1073 989 986 712 633 680 810
## 8266 ML090126a 967 983 989 767 1297 983 739 814
## 15137 ML32214a 928 953 989 796 1190 681 670 834
## 1268 ML009120a 921 1041 988 1004 816 1082 735 889
## 2999 ML02525a 971 858 987 856 1005 1022 646 804
## 1699 ML012512a 1223 907 986 825 547 1039 622 811
## 2037 ML015726a 622 907 986 915 816 649 557 577
## 2264 ML01747a 1446 632 986 523 1068 1415 547 1029
## 7660 ML08219a 1120 775 986 705 1365 904 698 748
## 13428 ML22074a 927 781 986 749 925 707 524 757
## 15829 ML388112a 720 1170 986 966 459 558 520 607
## 835 ML00553a 734 1332 985 946 1024 786 1009 1099
## 1835 ML01407a 1042 735 985 710 846 726 250 618
## 6085 ML06334a 1242 967 985 1042 691 903 551 773
## 15189 ML32595a 1069 1125 985 1141 945 794 879 770
## 178 ML00172a 967 979 984 996 799 793 714 771
## 275 ML002236a 1301 809 984 757 498 777 445 528
## 8012 ML08633a 951 980 984 866 822 824 819 867
## 8470 ML093032a 864 1073 983 934 882 743 677 680
## 8781 ML09835a 1029 1023 983 921 1107 869 772 864
## 4836 ML04716a 836 935 982 837 727 712 638 732
## 6899 ML073211a 916 897 982 791 708 730 627 741
## 10155 ML13046a 883 771 982 1008 1041 677 462 703
## 11487 ML15997a 810 1653 982 836 1107 1106 783 637
## 13216 ML21658a 708 900 981 839 720 831 699 698
## 4933 ML048118a 918 690 980 805 952 576 526 594
## 6470 ML068310a 883 920 980 1109 757 480 416 562
## 15775 ML375933a 923 1321 980 1059 1023 754 751 752
## 184 ML001911a 1130 1002 979 880 632 809 661 714
## 2651 ML02015a 273 1133 976 864 1243 721 1844 1202
## 6408 ML06733a 849 1008 976 984 326 638 624 718
## 11115 ML149620a 781 869 976 1024 714 663 606 594
## 4415 ML042719a 832 960 975 986 822 784 754 764
## 16341 ML460813a 1103 861 975 548 1052 1053 541 938
## 4530 ML044111a 919 1076 974 1091 866 770 785 869
## 8517 ML093524a 834 1032 974 926 704 765 652 760
## 6078 ML063338a 543 1302 973 803 1113 560 637 668
## 7453 ML078928a 604 812 973 1040 273 350 570 401
## 3175 ML02824a 638 1017 972 855 613 525 492 642
## 3841 ML034636a 1091 926 972 638 966 802 663 850
## 4621 ML045219a 932 803 972 857 1000 874 749 775
## 11694 ML167041a 1141 1056 972 1014 805 797 979 887
## 2484 ML01917a 727 1074 971 640 713 478 463 709
## 2721 ML021136a 1177 754 971 812 906 775 667 826
## 8735 ML097515a 615 1086 971 985 383 496 603 510
## 1439 ML010317a 849 1032 970 1000 739 738 768 717
## 14869 ML29883a 442 865 970 940 126 106 244 174
## 6944 ML073252a 883 1004 968 827 503 794 624 657
## 5104 ML050011a 2138 184 967 25 843 1012 161 454
## 9262 ML10891a 930 985 967 963 951 850 688 780
## 9232 ML108011a 734 804 966 788 1079 734 666 589
## 9330 ML11138a 804 958 966 973 983 728 831 767
## 6274 ML065722a 704 866 965 946 397 560 508 573
## 8750 ML097529a 937 1000 964 902 1104 954 904 882
## 10310 ML132513a 570 808 964 794 988 621 569 520
## 5509 ML05446a 843 1073 963 962 778 748 814 747
## 9019 ML10423a 965 1140 963 1040 1280 879 942 1032
## 2862 ML023112a 692 779 962 636 1000 685 686 738
## 4688 ML046119a 1058 912 962 707 920 776 553 654
## 15264 ML329517a 512 481 962 804 1331 545 847 810
## 1585 ML011717a 2116 681 961 3581 77 439 573 1030
## 2337 ML017946a 690 835 961 689 792 769 480 656
## 1342 ML009618a 843 762 960 636 887 745 582 682
## 3274 ML02994a 756 981 960 870 827 618 638 639
## 2261 ML01744a 825 989 959 1035 579 744 862 826
## 6253 ML06539a 1786 214 959 9 957 915 134 327
## 8072 ML086617a 826 873 959 888 1230 721 656 785
## 7060 ML074227a 887 933 958 863 609 613 650 661
## 15627 ML358836a 941 865 958 898 1316 776 568 708
## 284 ML00225a 643 960 957 938 815 597 519 617
## 11214 ML15044a 835 917 957 867 719 540 613 681
## 1600 ML011730a 601 1050 956 1127 706 614 489 442
## 6474 ML068314a 819 1311 956 1047 494 842 734 772
## 11740 ML16906a 1299 304 956 1521 1 61 10 101
## 14474 ML274434a 650 940 956 808 851 643 587 633
## 5630 ML05673a 817 1081 954 760 552 630 437 592
## 7105 ML07442a 1210 1087 954 1114 1232 1009 842 869
## 10379 ML135620a 2435 247 954 54 1510 1879 257 1632
## 6086 ML06335a 1201 878 953 807 1890 972 873 1140
## 6688 ML07103a 854 1002 953 1380 433 427 464 472
## 11322 ML154135a 582 987 953 1335 1659 822 1574 1578
## 15449 ML34634a 792 957 953 1032 822 807 761 601
## 2514 ML019235a 1003 806 952 707 640 739 546 801
## 3355 ML030422a 695 848 952 706 841 596 697 724
## 8002 ML08608a 695 956 952 749 1116 660 585 638
## 11477 ML15976a 826 968 952 996 598 671 698 712
## 772 ML005312a 875 917 951 831 761 720 569 597
## 6991 ML073416a 2288 309 951 313 1607 982 211 1129
## 8624 ML09542a 804 896 951 762 1239 732 496 642
## 4012 ML03655a 964 1410 950 387 63 87 68 115
## 15697 ML368923a 2095 120 950 43 856 1093 98 527
## 8070 ML086615a 748 911 949 730 938 694 598 688
## 9767 ML12319a 751 1046 949 737 1131 971 695 746
## 5110 ML05004a 833 802 948 761 867 573 516 648
## 13752 ML234025a 682 1075 948 1189 695 550 582 580
## 14590 ML279616a 967 886 948 943 585 793 676 657
## 15592 ML35703a 880 942 948 871 932 787 744 753
## 14117 ML258225a 745 791 947 805 1284 742 671 781
## 6632 ML070261a 1141 682 946 721 713 986 584 671
## 10219 ML131137a 695 857 946 824 860 576 567 589
## 10632 ML14121a 1002 918 946 1008 708 486 619 749
## 13055 ML21402a 1310 639 946 543 627 1059 545 758
## 6060 ML063321a 807 1230 945 1008 865 601 680 695
## 15920 ML398340a 878 741 945 774 411 600 475 550
## 767 ML00527a 980 995 944 940 1018 887 735 699
## 3096 ML02672a 528 788 944 788 994 515 501 388
## 3326 ML030242a 424 1755 944 1440 496 72 823 344
## 10052 ML128447a 714 655 944 524 1412 640 480 713
## 42 ML000316a 1058 952 943 1022 802 743 572 615
## 9447 ML11464a 1064 761 943 787 770 845 556 808
## 2488 ML019211a 664 1017 941 878 1652 1215 1521 1235
## 5371 ML05252a 1708 673 941 671 1328 1281 642 968
## 16386 ML463524a 686 900 941 702 759 641 582 655
## 1193 ML008517a 828 780 940 804 648 729 515 584
## 1970 ML015416a 889 908 940 925 685 765 740 759
## 4758 ML046425a 309 306 940 579 394 588 402 442
## 6358 ML067011a 787 933 940 717 380 645 636 709
## 7865 ML08452a 862 993 940 906 768 699 651 777
## 10224 ML13114a 1017 826 939 803 752 785 650 779
## 13417 ML220720a 910 876 939 726 1014 740 754 723
## 2281 ML01774a 666 785 938 837 653 750 621 617
## 6218 ML06498a 799 1061 938 810 692 723 663 713
## 12396 ML19121a 1065 803 938 760 1055 881 603 796
## 199 ML00194a 710 541 937 657 42 48 45 53
## 3498 ML032214a 968 899 937 929 699 681 485 807
## 12955 ML20911a 1990 594 937 498 1121 1028 451 748
## 13854 ML23712a 1041 565 937 925 716 269 622 490
## 1473 ML010527a 1012 990 936 768 816 848 721 744
## 6784 ML071413a 1370 683 936 517 724 756 417 730
## 13132 ML21549a 261 1846 936 1611 112 128 579 195
## 15504 ML351728a 481 711 936 918 148 135 261 310
## 6933 ML073242a 740 852 935 673 444 813 756 615
## 117 ML001119a 722 761 934 730 1686 832 991 816
## 6929 ML073239a 907 1130 934 1116 788 766 782 873
## 7381 ML07769a 871 909 934 837 706 752 697 657
## 10495 ML13777a 721 839 934 960 910 911 1060 792
## 3765 ML034313a 843 1036 933 873 1126 897 727 775
## 5723 ML057318a 779 1224 933 1025 528 495 472 582
## 8583 ML09462a 1294 881 933 851 1096 963 695 792
## 11190 ML15005a 780 881 932 849 995 684 697 700
## 12455 ML19402a 560 1045 932 867 818 669 844 582
## 8411 ML09221a 1061 789 930 699 1224 1009 646 681
## 3995 ML03631a 645 919 927 687 731 750 616 796
## 6856 ML073021a 842 743 925 812 645 719 645 624
## 7091 ML07426a 858 1034 925 780 1088 647 590 792
## 11323 ML154136a 774 861 925 860 898 744 621 645
## 15849 ML38815a 803 969 925 804 623 768 836 792
## 16423 ML46654a 779 1135 925 962 606 615 724 623
## 4718 ML046327a 754 1005 924 698 1090 683 843 764
## 4795 ML04658a 583 965 924 1064 517 378 796 595
## 715 ML005115a 757 1032 923 1065 955 736 710 685
## 918 ML00641a 780 879 923 872 932 653 685 705
## 15608 ML358819a 786 818 923 801 1042 742 533 699
## 4635 ML045231a 940 1012 922 947 1031 716 811 818
## 14862 ML29682a 772 910 922 729 807 669 628 632
## 10455 ML13715a 1020 949 921 1108 1043 719 1048 947
## 10542 ML139110a 711 949 921 653 880 635 473 638
## 814 ML005350a 1081 867 920 1373 1715 1736 1288 842
## 4308 ML04059a 672 1063 920 1552 671 584 1310 547
## 7520 ML079731a 805 952 920 869 996 735 673 654
## 8139 ML088210a 474 708 920 1053 617 380 803 691
## 6098 ML06364a 1015 742 919 693 1120 837 663 726
## 7646 ML082115a 918 1203 919 785 738 841 718 775
## 9769 ML123211a 820 974 919 958 665 827 741 705
## 15290 ML329919a 1535 1690 919 1032 1655 1127 1618 1617
## 272 ML002233a 544 1042 918 658 688 435 570 617
## 2354 ML018013a 798 748 918 750 642 751 531 591
## 11131 ML149635a 3081 67 918 5 1844 2711 116 1262
## 1833 ML01405a 899 914 917 701 494 454 693 406
## 1993 ML015617a 665 911 916 1187 481 643 535 496
## 6880 ML073043a 1003 949 916 757 651 861 906 871
## 7470 ML078943a 880 782 916 682 582 803 536 656
## 8800 ML09861a 648 763 915 864 219 652 558 582
## 14517 ML276916a 1103 939 915 930 506 912 619 755
## 1510 ML010625a 1190 729 914 791 702 585 463 564
## 8447 ML093011a 643 822 914 1190 179 347 404 342
## 3102 ML02691a 174 1860 913 254 76 56 60 82
## 11546 ML161324a 786 803 913 788 1189 763 696 636
## 2383 ML01803a 960 1064 912 835 705 654 823 571
## 13511 ML223019a 764 745 912 831 748 665 624 590
## 14033 ML25291a 96 116 912 105 185 88 79 63
## 1365 ML009810a 759 1227 911 1207 697 675 746 697
## 2204 ML01711a 897 812 910 876 786 607 513 585
## 3545 ML03234a 1213 999 910 901 1359 652 880 986
## 7277 ML076913a 680 910 910 796 1330 753 601 616
## 9686 ML120724a 788 903 910 765 981 804 673 838
## 11077 ML148946a 707 952 910 843 1149 733 697 749
## 2262 ML01745a 976 937 909 1134 847 786 876 713
## 12889 ML207914a 926 853 909 940 1019 728 583 673
## 13459 ML221328a 1092 1183 909 563 790 804 499 760
## 14638 ML27983a 2046 748 909 517 1538 1318 743 1759
## 7499 ML079712a 948 896 908 626 1189 749 719 789
## 11514 ML16039a 1226 677 908 517 887 1018 593 766
## 13495 ML22259a 3355 179 908 13 1958 1632 799 2919
## 92 ML00086a 774 792 907 737 796 715 662 873
## 13145 ML21625a 973 835 907 929 814 755 596 604
## 9768 ML123210a 847 1050 906 960 1028 740 714 674
## 1480 ML010533a 754 980 905 895 325 700 795 758
## 4574 ML04462a 1080 788 904 691 774 767 620 540
## 12618 ML200249a 935 803 904 705 631 735 525 602
## 15650 ML359315a 881 863 904 872 462 711 516 596
## 2718 ML021133a 598 845 903 766 960 439 630 712
## 3952 ML03583a 977 801 903 752 771 706 539 662
## 6113 ML06392a 736 768 903 631 491 458 303 423
## 7935 ML08546a 877 951 903 939 854 784 797 716
## 3138 ML02771a 655 1348 902 1350 558 1024 786 511
## 3615 ML032917a 796 791 902 861 1270 779 753 780
## 3987 ML03612a 799 700 902 703 610 690 451 581
## 9242 ML108020a 773 827 902 784 1133 773 798 787
## 13436 ML22083a 906 944 902 805 722 727 653 745
## 13599 ML22661a 313 957 902 505 38 56 49 54
## 8067 ML086612a 842 755 901 894 793 759 743 693
## 11235 ML15151a 823 1259 901 1035 628 770 801 647
## 15610 ML358820a 1075 741 901 669 667 586 563 847
## 2746 ML02153a 815 999 900 1025 800 752 801 708
## 3079 ML02655a 882 709 900 839 1157 679 713 749
## 4612 ML045210a 737 870 900 812 1128 760 663 776
## 5028 ML04908a 619 1009 900 985 906 543 560 556
## 7226 ML076023a 1114 780 900 802 933 850 686 767
## 1069 ML00745a 632 808 899 557 1197 653 732 812
## 6336 ML066515a 774 920 899 766 834 686 549 695
## 11329 ML154141a 851 745 899 640 700 811 823 841
## 13295 ML21881a 679 693 899 832 812 604 728 571
## 867 ML006116a 1035 814 898 742 787 835 635 805
## 2215 ML017313a 623 1311 898 1314 263 334 447 459
## 15536 ML35204a 1206 848 897 834 629 607 463 635
## 8280 ML090215a 715 1028 895 1066 747 739 802 818
## 210 ML002113a 1443 190 894 191 849 821 151 588
## 619 ML00471a 852 1061 894 1067 867 721 700 698
## 13036 ML21231a 239 856 894 482 407 183 141 188
## 416 ML003233a 868 940 893 478 1099 618 595 916
## 2070 ML01578a 582 1165 893 956 550 441 565 439
## 2257 ML017432a 749 866 893 764 563 613 630 616
## 4217 ML03993a 475 1008 893 927 396 335 490 357
## 4353 ML04079a 944 776 893 615 1275 850 683 709
## 4779 ML046513a 1073 917 893 943 995 795 754 901
## 37 ML000311a 951 891 892 863 769 780 524 606
## 673 ML00494a 863 733 892 955 777 609 394 524
## 5541 ML055013a 703 752 892 954 529 411 306 408
## 11251 ML15199a 596 874 892 536 441 415 360 562
## 591 ML004513a 606 671 891 621 1101 708 530 621
## 9622 ML11826a 747 829 891 619 1146 650 506 665
## 10601 ML141116a 773 816 891 1079 1290 756 868 1072
## 12221 ML185515a 417 870 891 672 103 51 160 156
## 16246 ML451320a 788 786 891 869 685 635 609 609
## 7538 ML079817a 3955 50 890 9 3990 3373 276 2585
## 10610 ML141124a 788 1032 890 807 607 640 674 729
## 58 ML00061a 878 839 889 829 869 768 689 789
## 5818 ML05902a 908 953 889 728 886 771 637 635
## 6026 ML06261a 654 885 889 766 491 501 480 597
## 13316 ML21884a 1144 821 889 777 868 964 639 742
## 13763 ML23404a 1080 731 889 754 695 759 544 660
## 14370 ML270547a 921 422 889 378 1042 153 517 1251
## 7910 ML08505a 650 994 888 693 453 709 449 535
## 3477 ML03197a 783 877 887 815 856 763 843 779
## 9656 ML12032a 745 973 887 657 854 725 529 695
## 10289 ML13205a 939 648 887 899 847 667 591 700
## 12981 ML210025a 523 745 887 729 622 611 467 428
## 12474 ML195914a 1141 1112 886 889 987 796 923 832
## 10996 ML148528a 703 823 885 844 1215 769 1242 1220
## 678 ML00499a 808 841 884 802 1098 738 668 615
## 5641 ML056914a 610 755 884 148 243 152 1176 564
## 10540 ML13892a 472 936 884 922 160 126 209 202
## 14297 ML267912a 972 952 884 818 1169 805 823 755
## 2745 ML02152a 749 934 883 947 729 550 734 725
## 3484 ML032114a 651 1133 883 840 832 569 688 597
## 11431 ML15635a 757 890 883 715 704 617 550 659
## 14079 ML257632a 531 894 883 860 434 463 562 541
## 14446 ML27411a 916 831 883 1039 691 704 677 734
## 339 ML00264a 647 974 882 807 822 679 846 804
## 2358 ML018017a 665 1168 882 943 441 367 368 472
## 4178 ML039713a 1145 621 882 634 841 865 319 565
## 6791 ML07146a 728 804 882 874 802 623 606 616
## 11004 ML148535a 909 813 882 778 711 670 589 626
## 8142 ML08822a 498 756 881 793 911 320 388 425
## 8613 ML095326a 630 810 881 816 732 654 761 653
## 11410 ML154524a 1052 828 881 870 868 960 626 746
## 424 ML003240a 740 900 880 749 470 631 500 543
## 819 ML005355a 572 552 880 662 591 377 408 457
## 1516 ML01066a 808 845 880 780 616 687 650 776
## 1684 ML012411a 931 888 880 879 794 750 681 741
## 11971 ML17724a 520 1107 880 802 275 372 495 489
## 6820 ML07265a 1115 990 879 979 867 762 776 854
## 14319 ML26852a 1111 973 879 996 1222 898 798 818
## 1205 ML00859a 1112 902 878 702 605 789 696 721
## 8813 ML09921a 657 728 878 727 425 640 557 571
## 11602 ML16562a 691 742 878 619 834 696 431 625
## 9041 ML104324a 627 814 877 425 590 536 432 686
## 12688 ML20264a 783 906 877 838 508 503 532 559
## 13275 ML21809a 671 702 877 605 667 517 472 608
## 16172 ML43588a 1532 715 877 617 1050 901 544 925
## 5720 ML057315a 724 882 876 649 1380 719 695 713
## 11094 ML149217a 720 946 875 839 516 661 842 749
## 11155 ML14967a 628 614 874 657 941 616 463 467
## 12540 ML19918a 802 665 874 696 623 614 508 557
## 13052 ML214011a 1105 692 874 566 1092 891 508 696
## 13079 ML214324a 822 1040 874 764 867 692 852 788
## 15547 ML35302a 1156 781 873 894 520 865 887 950
## 3643 ML03318a 1245 765 872 710 930 897 526 776
## 10799 ML14391a 868 781 872 701 931 748 652 672
## 12917 ML20837a 831 1053 872 841 946 665 614 657
## 13678 ML23183a 819 767 872 753 864 746 655 687
## 13493 ML22257a 650 755 871 775 467 542 534 538
## 429 ML003245a 686 584 870 638 549 663 684 676
## 4967 ML04829a 1010 965 870 1028 2333 3783 3656 3077
## 7316 ML07723a 821 961 870 869 1008 724 664 755
## 8908 ML102215a 892 352 869 819 2905 1701 1519 1654
## 12096 ML18193a 827 881 869 858 590 688 539 678
## 11564 ML16136a 917 974 868 886 775 644 827 657
## 4782 ML046516a 658 800 867 957 957 669 658 641
## 5154 ML050718a 719 833 867 601 1143 755 587 624
## 426 ML003242a 692 835 866 685 817 709 599 607
## 2509 ML019230a 706 780 866 699 613 474 425 508
## 3168 ML02806a 571 897 866 711 642 386 497 512
## 6427 ML068112a 860 1096 866 1099 791 694 793 603
## 15533 ML35201a 910 579 866 191 1178 2667 934 906
## 941 ML00676a 908 739 865 733 961 883 668 737
## 5889 ML060310a 660 955 865 634 595 529 546 700
## 8984 ML102915a 741 956 865 912 1199 692 746 628
## 9599 ML116924a 833 964 865 505 701 689 411 742
## 11753 ML16932a 548 860 865 583 787 427 525 428
## 312 ML002619a 613 836 864 1071 283 382 269 267
## 3381 ML030526a 775 816 864 732 388 522 625 675
## 3632 ML033114a 669 830 864 694 1182 656 562 610
## 5197 ML05087a 768 707 864 922 619 559 653 698
## 12775 ML205621a 856 865 864 807 513 705 559 680
## 16524 ML49658a 889 1269 864 1014 543 571 641 632
## 4516 ML043816a 510 731 863 457 429 569 399 417
## 4856 ML04735a 1093 768 863 715 739 862 587 746
## 5797 ML05852a 1650 442 863 404 993 656 172 406
## 7430 ML07886a 516 1012 863 1175 333 349 278 286
## 12666 ML20252a 431 830 863 970 599 370 465 498
## 13266 ML218016a 848 560 863 665 440 434 355 478
## 13421 ML220724a 1069 707 863 553 954 932 543 903
## 5960 ML061713a 761 1167 862 979 1173 963 552 649
## 6968 ML073274a 609 678 862 655 631 628 525 550
## 13861 ML238312a 698 925 862 738 480 312 621 649
## 14545 ML27698a 588 832 862 747 999 700 628 496
## 12311 ML18932a 824 690 861 734 1112 749 595 625
## 12606 ML200238a 1391 2106 861 749 1484 721 702 928
## 1247 ML009014a 814 840 860 757 983 722 586 704
## 5381 ML05292a 627 857 860 767 671 568 527 531
## 9338 ML111717a 767 753 860 800 849 615 621 676
## 9419 ML11353a 813 734 860 766 1069 656 611 690
## 13664 ML23065a 637 878 860 836 826 544 609 544
## 14283 ML267515a 565 883 860 615 818 518 474 580
## 16166 ML435846a 547 499 860 617 562 539 592 504
## 3404 ML030917a 756 782 859 700 1081 681 584 688
## 5408 ML05313a 636 887 859 778 1214 684 549 637
## 5437 ML053620a 779 1035 859 1050 865 728 1123 768
## 14345 ML270524a 927 976 859 740 1302 932 634 793
## 2521 ML019241a 646 736 858 705 899 472 568 628
## 8286 ML090220a 703 968 858 985 611 595 711 558
## 6228 ML06519a 1018 930 857 664 830 706 573 578
## 11785 ML17051a 576 990 857 1003 756 479 564 564
## 12135 ML182310a 564 692 857 523 708 648 344 440
## 14438 ML27326a 535 1044 857 1180 317 383 355 408
## 15520 ML351742a 643 785 857 591 869 643 488 540
## 6289 ML065736a 580 1008 856 764 1154 795 806 710
## 13800 ML234536a 521 1552 856 1705 380 250 456 428
## 12850 ML20682a 914 808 855 620 936 605 498 589
## 19 ML000127a 490 810 854 923 451 619 708 412
## 740 ML00513a 781 775 854 874 918 633 656 599
## 7238 ML076034a 761 795 854 999 870 686 744 785
## 1553 ML01121a 1477 365 853 354 1085 794 316 578
## 6047 ML06328a 588 1006 853 834 659 564 631 750
## 10745 ML14272a 573 607 853 613 586 451 458 571
## 15626 ML358835a 830 875 853 816 543 628 633 600
## 1791 ML013521a 952 783 852 876 1124 785 653 707
## 8303 ML09051a 813 907 852 1044 690 695 653 615
## 14556 ML278913a 936 1009 852 827 688 669 581 630
## 7637 ML08206a 1159 779 851 848 1602 775 955 1211
## 10559 ML13918a 1039 804 851 892 898 858 760 758
## 15246 ML32747a 611 798 851 714 942 565 475 550
## 8258 ML090119a 677 829 850 814 559 522 532 548
## 8553 ML094326a 805 858 850 942 696 592 528 611
## 10138 ML13027a 968 715 850 887 640 731 427 569
## 16371 ML463510a 1316 1237 850 805 536 1063 1033 920
## 8761 ML09771a 592 856 849 873 623 579 666 611
## 9065 ML104346a 711 442 849 775 418 499 898 736
## 13443 ML221313a 937 865 849 822 663 709 671 612
## 8873 ML10102a 624 607 848 840 1210 660 593 606
## 11420 ML15457a 523 891 848 1017 729 404 477 502
## 13179 ML216339a 615 744 848 767 1001 599 557 532
## 14385 ML271518a 676 777 848 634 654 610 426 593
## 7181 ML07526a 759 1009 847 901 912 795 719 781
## 15832 ML388115a 432 1058 847 762 1074 609 822 651
## 542 ML00426a 1007 590 846 548 1036 830 560 712
## 1657 ML012036a 666 808 846 884 445 633 489 579
## 1928 ML015011a 698 716 846 888 653 836 647 700
## 1330 ML00955a 919 998 845 843 953 1009 659 791
## 5916 ML06094a 738 844 845 761 882 528 615 606
## 11338 ML15414a 865 817 845 688 1525 668 578 766
## 250 ML002213a 674 544 844 553 325 947 472 560
## 357 ML00287a 737 747 844 741 887 676 669 647
## 11150 ML149652a 845 871 844 950 758 911 879 695
## 2024 ML015714a 965 895 843 870 651 769 792 718
## 2377 ML018034a 840 749 843 625 1155 997 824 1075
## 4960 ML04822a 802 998 843 397 843 601 292 669
## 6833 ML07281a 790 892 843 857 578 579 673 665
## 14198 ML261718a 704 747 843 755 243 523 385 504
## 15387 ML34222a 436 668 843 118 338 92 98 331
## 3030 ML02601a 700 869 842 650 1026 1091 2418 1423
## 1707 ML01251a 893 860 841 735 748 692 537 615
## 4135 ML038810a 669 861 841 986 702 587 684 615
## 5151 ML050715a 1300 607 841 1180 394 540 453 743
## 8846 ML10005a 682 748 841 667 1002 604 553 610
## 9348 ML111726a 801 829 841 831 506 663 579 662
## 7124 ML074810a 710 936 840 574 336 564 468 415
## 7482 ML07914a 936 573 840 465 779 1177 685 852
## 3913 ML03522a 487 777 838 585 512 620 385 417
## 5077 ML049633a 217 448 838 422 462 314 473 379
## 1962 ML01538a 588 696 837 883 194 205 353 346
## 2750 ML02161a 1000 691 837 682 924 847 572 775
## 8061 ML08646a 572 838 837 1373 368 350 479 384
## 9724 ML12076b 681 914 837 894 611 555 578 611
## 4440 ML04284a 980 744 836 745 871 760 633 669
## 7846 ML084433a 852 986 836 876 913 712 753 800
## 318 ML002624a 830 883 835 819 1314 999 886 1058
## 321 ML002627a 927 772 835 744 607 702 570 600
## 1357 ML00972a 877 924 835 744 1043 831 625 768
## 1377 ML00982a 759 771 835 763 921 715 638 673
## 13332 ML21891a 684 844 835 791 554 555 398 461
## 2424 ML01832a 1040 677 834 885 473 517 264 547
## 4983 ML04861a 634 758 832 443 1584 755 320 489
## 8930 ML102235a 461 592 832 768 1428 769 1285 1147
## 8946 ML10224a 368 920 832 495 686 321 534 513
## 2963 ML025013a 704 1026 831 841 883 746 755 792
## 3547 ML03236a 977 628 831 551 1047 584 451 515
## 8636 ML095514a 832 918 831 842 850 714 649 583
## 9795 ML123613a 619 791 831 695 411 574 541 544
## 4307 ML04058a 716 1053 830 729 640 487 434 446
## 4970 ML04841a 1613 641 830 492 1456 1269 474 998
## 5731 ML05735a 929 906 830 822 602 641 667 641
## 6910 ML073221a 483 774 829 754 607 660 622 562
## 11119 ML149624a 966 936 829 885 723 743 640 646
## 4287 ML040516a 504 498 828 484 498 401 403 508
## 12937 ML20891a 597 777 828 635 623 546 538 582
## 15223 ML327430a 865 801 828 659 875 771 515 682
## 2401 ML018112a 775 544 827 545 664 635 452 547
## 3947 ML035810a 758 912 827 876 636 836 724 744
## 5122 ML05027a 858 1237 827 975 957 687 768 681
## 10423 ML136026a 747 873 827 879 892 722 692 744
## 6523 ML069125a 955 816 826 787 794 741 666 737
## 11722 ML16884a 485 1680 826 1245 673 678 1204 568
## 13089 ML21436a 822 678 826 699 910 698 582 589
## 6460 ML06814a 351 1089 825 1136 202 87 222 165
## 10440 ML13704a 643 793 825 865 861 527 607 570
## 7576 ML08064a 700 870 824 754 796 629 599 654
## 12475 ML195915a 663 898 824 766 894 595 655 646
## 7436 ML078912a 1185 661 823 685 651 916 572 701
## 12009 ML17894a 645 772 823 640 725 344 434 574
## 15120 ML320914a 968 741 823 709 716 629 549 590
## 241 ML00214a 797 905 822 790 1273 726 681 649
## 408 ML003226a 786 843 821 729 1062 697 627 630
## 964 ML006928a 802 721 821 1055 519 457 495 480
## 12412 ML19192a 673 801 821 772 633 760 756 639
## 8438 ML09262a 647 749 820 668 952 663 426 536
## 13250 ML21726a 759 804 820 746 770 743 535 649
## 1295 ML009145a 704 912 819 828 585 555 621 575
## 3848 ML034642a 834 729 819 836 953 665 506 582
## 4818 ML04675a 516 847 819 626 1027 404 634 940
## 7870 ML084813a 442 642 819 830 292 241 446 323
## 8420 ML09256a 753 711 819 672 959 676 634 656
## 10203 ML131122a 694 883 819 762 1183 660 581 624
## 2773 ML022013a 929 961 818 513 764 687 565 656
## 8679 ML096827a 433 722 818 831 323 478 557 527
## 14163 ML25881a 694 974 818 851 563 567 724 659
## 8217 ML08946a 1103 605 817 629 846 670 607 701
## 9130 ML105416a 857 587 817 460 973 642 401 647
## 11898 ML174749a 692 596 817 590 595 294 426 480
## 12773 ML20561a 755 782 817 826 612 545 557 615
## 3036 ML02607a 612 856 815 722 206 375 312 415
## 6811 ML07246a 791 660 815 570 784 730 513 558
## 9098 ML104632a 696 917 815 733 629 552 586 520
## 7443 ML078919a 393 873 814 338 200 113 170 200
## 13177 ML216337a 701 587 813 575 1015 605 505 586
## 13475 ML22162a 819 668 813 809 999 697 614 605
## 14914 ML305522a 615 734 813 713 741 605 478 539
## 2511 ML019232a 861 598 812 508 737 522 319 477
## 5030 ML04921a 741 901 812 827 129 793 839 789
## 12459 ML19406a 485 735 812 276 2057 2264 3597 3046
## 15621 ML358830a 1057 819 812 660 877 705 678 745
## 7218 ML076016a 694 795 811 634 644 534 516 613
## 9474 ML115511a 302 697 811 751 360 260 257 298
## 10060 ML12848a 687 873 811 791 1117 639 538 682
## 13669 ML231810a 670 1211 811 1057 471 695 551 446
## 3935 ML03544a 666 709 810 745 885 669 632 571
## 6440 ML068124a 802 695 810 767 868 696 495 527
## 13930 ML24005a 856 818 810 668 540 418 772 669
## 1466 ML010520a 729 760 809 726 1008 689 737 628
## 3465 ML03181a 754 676 809 710 468 574 528 573
## 7211 ML07582a 265 466 809 391 349 204 300 258
## 1202 ML00856a 275 806 808 882 166 83 188 182
## 9711 ML120747a 946 1133 808 1122 732 538 686 621
## 11491 ML160311a 890 701 808 723 509 777 556 564
## 1694 ML01247a 837 913 807 829 1066 654 717 685
## 3560 ML03243a 466 719 807 757 377 570 651 537
## 4907 ML047940a 758 771 807 765 421 612 556 619
## 6120 ML06399a 636 656 807 602 542 565 365 478
## 14631 ML279833a 127 591 807 278 746 144 177 135
## 14803 ML29312a 783 848 807 785 1059 759 662 743
## 4709 ML046319a 777 862 806 737 803 659 619 665
## 5638 ML056911a 932 556 806 602 1353 772 802 880
## 11585 ML16353a 647 627 806 680 560 462 323 378
## 896 ML006311a 958 734 805 778 823 691 688 710
## 7004 ML07352a 954 596 805 522 743 722 473 554
## 14851 ML296221a 651 726 805 780 83 410 301 290
## 36 ML000310a 626 645 804 675 674 412 337 475
## 2440 ML019112a 693 969 804 671 463 298 467 298
## 4357 ML04123a 271 655 804 1263 46 89 244 163
## 2336 ML017945a 732 843 803 724 737 654 549 709
## 4889 ML047924a 655 712 803 713 825 551 528 550
## 5532 ML05494a 866 763 803 844 903 777 700 596
## 6587 ML070220a 587 951 803 813 894 559 531 495
## 10001 ML128229a 653 1031 803 904 602 470 743 593
## 12642 ML20028a 651 971 803 683 352 628 609 602
## 3510 ML03223a 608 979 802 567 563 626 491 594
## 4648 ML045243a 658 647 802 720 544 403 269 449
## 7416 ML07863a 613 650 802 723 277 571 484 450
## 9033 ML104317a 762 741 802 886 1131 733 480 622
## 11556 ML161333a 829 625 802 501 698 656 432 539
## 12100 ML18197a 527 625 802 110 259 188 558 216
## 636 ML004911a 1217 685 801 842 862 798 552 516
## 1677 ML01234a 570 724 801 525 719 535 377 454
## 3379 ML030524a 949 994 801 799 588 698 513 662
## 5253 ML051325a 718 789 801 772 753 636 616 580
## 6350 ML06657a 784 825 801 873 577 645 595 572
## 14530 ML276928a 841 777 801 711 1039 695 662 626
## 5915 ML06093a 832 819 800 665 696 651 618 726
## 14588 ML279614a 1824 189 800 48 824 737 109 440
## 14749 ML285611a 967 865 800 921 528 619 642 613
## 1382 ML00987a 249 758 799 561 412 455 453 200
## 5453 ML05363a 1132 327 799 318 660 583 198 702
## 5686 ML056955a 556 857 799 627 775 533 502 604
## 11540 ML161319a 850 688 799 669 816 626 638 593
## 4634 ML045230a 852 944 798 452 604 515 435 563
## 9776 ML12323a 711 820 798 842 307 715 431 503
## 14514 ML276913a 673 778 798 926 698 552 612 512
## 851 ML00571a 693 998 797 562 811 602 438 644
## 8599 ML095313a 977 783 797 811 1013 555 552 614
## 9868 ML124914a 286 611 797 579 368 265 258 206
## 10022 ML12841a 696 657 797 636 634 660 562 642
## 15016 ML31034a 598 943 797 969 1102 491 666 769
## 1680 ML01237a 876 737 796 771 775 697 504 565
## 8645 ML09557a 743 716 796 796 790 531 538 660
## 10793 ML14382a 784 766 796 782 728 659 610 668
## 15603 ML358814a 711 884 796 790 806 657 515 643
## 2156 ML016356a 695 874 795 859 675 659 607 586
## 2265 ML01748a 1443 174 795 17 472 837 110 249
## 6030 ML06272a 670 791 794 997 652 333 347 330
## 10912 ML146510a 734 943 794 1172 189 403 515 423
## 15220 ML327428a 740 513 794 770 448 1300 1041 1171
## 4239 ML04002a 488 705 793 707 511 500 549 496
## 6749 ML071163a 559 881 793 754 542 326 620 363
## 7442 ML078918a 683 932 793 527 651 550 482 547
## 11040 ML148912a 636 742 793 790 440 390 291 372
## 12768 ML205615a 1027 771 793 717 740 742 697 637
## 11783 ML170518a 1490 464 792 1702 2586 2561 2821 5412
## 10327 ML13259a 787 884 791 688 895 575 565 639
## 14504 ML27466a 733 854 791 731 816 561 532 653
## 1216 ML00871a 703 1069 790 491 663 551 559 677
## 4995 ML04869a 549 722 790 752 708 618 630 410
## 11583 ML16351a 1548 212 790 136 1555 1116 331 361
## 1024 ML007333a 855 699 789 937 510 590 537 683
## 8548 ML094321a 626 822 789 655 480 602 507 574
## 10005 ML12823a 712 734 789 602 644 569 526 494
## 10141 ML13031a 707 750 789 780 382 532 537 524
## 11534 ML161313a 468 658 789 508 266 603 429 481
## 2175 ML01644a 2295 260 788 219 1731 1585 194 1530
## 3621 ML03293a 1105 744 788 767 779 837 589 813
## 7743 ML083030a 713 648 788 745 638 444 354 433
## 10446 ML137115a 735 912 787 624 995 499 614 664
## 14267 ML26663a 713 758 787 666 990 628 556 592
## 3223 ML029525a 818 884 786 636 870 678 564 623
## 12101 ML18198a 385 736 786 108 254 80 573 224
## 15771 ML37592a 798 905 786 869 545 552 558 587
## 16122 ML43439a 714 619 786 593 814 545 475 566
## 1221 ML00874a 655 893 785 786 869 594 586 602
## 4127 ML03872a 1209 1027 785 834 674 549 631 916
## 7863 ML08449a 851 776 785 1538 907 648 835 735
## 8947 ML102250a 733 727 784 792 840 725 597 642
## 10897 ML14585a 950 672 784 507 656 736 441 658
## 14301 ML267916a 554 807 784 933 754 579 726 627
## 422 ML003239a 766 579 783 747 498 424 204 383
## 3033 ML02604a 2619 130 783 23 2204 1480 212 1267
## 7506 ML079719a 614 750 783 622 375 389 361 281
## 12794 ML20563a 1008 793 783 1096 596 1292 549 676
## 4051 ML03714a 567 617 782 608 379 439 430 484
## 1563 ML01136a 644 707 781 841 537 270 301 425
## 3509 ML03222a 426 981 781 930 373 403 430 272
## 10012 ML128410a 707 891 781 837 737 696 742 674
## 12146 ML182510a 758 718 781 815 905 593 510 535
## 16275 ML45525a 767 1279 781 919 511 649 371 493
## 5799 ML05854a 2166 73 780 2 941 980 83 434
## 11837 ML17373a 789 822 780 674 128 391 345 583
## 2691 ML02096a 723 765 779 661 614 573 453 500
## 3038 ML02609a 628 891 779 743 380 370 375 398
## 7967 ML085735a 850 1186 779 703 735 425 644 825
## 9182 ML106613a 1283 158 779 28 843 703 105 281
## 11372 ML154180a 607 613 779 592 566 437 389 427
## 475 ML00338a 759 582 778 699 729 707 527 623
## 926 ML00652a 452 356 778 730 228 276 343 337
## 3199 ML02914a 1232 761 778 667 1063 670 604 1098
## 6658 ML070818a 659 589 778 362 678 525 322 508
## 8807 ML09868a 628 701 778 689 556 556 415 513
## 15973 ML40946a 691 691 778 736 1012 591 464 549
## 13819 ML234553a 1015 1919 777 136 4242 2734 563 4733
## 14623 ML279826a 633 1045 777 1075 400 443 465 425
## 6516 ML069119a 751 756 776 686 1020 585 657 757
## 6629 ML070259a 705 710 776 650 884 626 620 593
## 12268 ML18773a 572 800 776 794 410 595 507 545
## 14206 ML26176a 700 639 776 462 456 493 360 471
## 10762 ML143024a 713 707 775 790 723 640 509 557
## 12435 ML193212a 779 907 775 942 653 601 582 488
## 13769 ML23421a 709 968 775 877 392 490 528 630
## 15929 ML39951a 637 783 775 366 705 623 488 618
## 1613 ML011742a 728 794 774 782 439 638 559 598
## 3828 ML034624a 769 565 774 775 702 626 548 641
## 5012 ML049019a 341 395 774 604 26 13 44 39
## 245 ML00218a 111 331 773 258 1447 1634 741 549
## 1356 ML00971a 688 686 773 726 629 444 394 597
## 10916 ML14654a 414 823 773 840 727 509 707 496
## 12399 ML19124a 563 661 773 593 814 530 479 581
## 13839 ML23459a 519 490 773 532 63 390 529 433
## 5768 ML05795a 357 729 772 726 428 299 313 321
## 10411 ML136015a 663 920 772 727 661 555 496 508
## 13874 ML23833a 756 716 772 670 1004 678 528 625
## 171 ML00155a 967 805 771 821 1066 789 753 805
## 2921 ML02449a 525 715 771 734 494 445 608 572
## 4876 ML047912a 842 912 771 707 768 701 510 673
## 14094 ML25769a 608 834 771 704 880 572 756 839
## 4895 ML04792a 724 741 770 675 539 615 524 516
## 11697 ML167044a 568 878 770 849 513 499 658 576
## 14317 ML26799a 628 1257 770 825 492 350 468 342
## 4341 ML040730a 760 927 769 502 1041 580 416 709
## 8278 ML090213a 551 835 769 722 421 424 480 505
## 9071 ML10437a 798 997 769 680 845 303 423 652
## 9215 ML10761a 941 591 769 597 431 639 364 566
## 1959 ML01535a 548 648 768 658 567 316 291 426
## 16359 ML46082a 712 916 768 716 793 856 1184 1078
## 16540 ML50515a 667 824 768 621 822 593 672 788
## 5920 ML06098a 727 884 767 753 74 594 441 444
## 7224 ML076021a 545 729 767 650 306 613 709 636
## 14328 ML26932a 488 734 767 854 224 181 222 317
## 16388 ML463526a 515 700 767 644 830 638 557 482
## 4443 ML04287a 814 969 766 684 746 702 522 629
## 9343 ML111721a 676 611 765 611 537 611 502 547
## 11916 ML174765a 4055 74 765 3 1768 2262 128 1609
## 12858 ML20701a 669 572 765 529 794 538 455 676
## 472 ML00335a 602 673 764 673 441 718 660 716
## 5872 ML059818a 798 649 764 591 545 573 520 530
## 6760 ML071313a 1333 451 764 423 919 710 270 615
## 73 ML000716a 572 533 763 519 600 519 297 427
## 954 ML006919a 241 377 763 227 22 109 23 71
## 7822 ML084411a 505 641 763 838 565 475 611 488
## 2637 ML020068a 1374 287 762 215 1147 923 214 547
## 11822 ML17306a 531 892 762 435 775 648 516 575
## 13240 ML217211a 659 831 762 794 671 628 547 618
## 15576 ML356014a 738 1198 762 1058 468 353 434 532
## 14141 ML258247a 429 568 761 827 576 481 431 337
## 7908 ML08503a 744 927 760 911 964 740 781 759
## 4123 ML038710a 1088 800 759 599 872 910 915 1094
## 4334 ML040724a 384 692 759 716 134 174 192 151
## 15655 ML35935a 891 932 759 883 3586 2308 3273 2991
## 16450 ML47372a 770 829 759 633 588 594 547 512
## 56 ML00052a 351 1215 758 536 360 182 204 221
## 1892 ML01461a 1628 78 758 2 1056 940 53 393
## 9127 ML105413a 767 794 758 805 479 649 559 560
## 9244 ML108023b 744 976 758 880 463 497 488 637
## 1110 ML008016a 635 453 757 629 285 343 265 375
## 1501 ML010617a 642 660 757 641 787 613 533 571
## 2039 ML015728a 611 783 757 835 673 477 462 433
## 2455 ML019126a 665 671 757 231 814 551 216 590
## 5990 ML062219a 944 685 757 609 1068 742 506 581
## 9789 ML12346a 469 793 757 736 522 492 655 565
## 11544 ML161322a 915 744 757 817 1137 723 695 642
## 2823 ML02244a 721 654 756 852 518 431 457 516
## 5860 ML05976a 704 895 756 657 820 414 534 585
## 11442 ML15652a 802 829 756 841 1096 681 688 568
## 1946 ML01512a 296 639 755 696 229 125 185 182
## 3270 ML029914a 797 630 755 598 1217 691 497 610
## 4802 ML046713a 599 911 755 985 522 463 675 626
## 9589 ML116915a 794 637 755 1006 683 441 485 405
## 12723 ML204412a 897 808 755 737 728 674 662 641
## 10322 ML13254a 699 631 754 611 745 682 537 519
## 14607 ML279811a 699 701 753 694 484 578 524 506
## 15074 ML31404a 763 764 753 570 622 620 511 606
## 16142 ML435824a 880 694 753 728 659 551 371 461
## 7306 ML077219a 635 669 752 767 1352 830 557 494
## 7547 ML07989a 674 723 752 758 864 585 551 514
## 8663 ML096812a 561 696 752 595 822 574 465 550
## 16451 ML47373a 582 580 752 541 705 423 449 477
## 2873 ML02331a 568 910 751 639 773 604 587 585
## 12586 ML20021a 635 758 751 590 350 619 577 613
## 14349 ML270528a 641 747 751 718 856 609 528 543
## 74 ML000717a 864 737 750 629 626 677 543 635
## 1062 ML007435a 498 676 750 782 300 288 354 374
## 2569 ML01986a 557 662 750 530 857 580 489 526
## 5244 ML051317a 785 686 750 706 602 628 446 607
## 6674 ML070832a 835 848 750 676 875 638 713 684
## 7202 ML07555a 769 929 750 945 1123 722 762 722
## 9567 ML11652a 652 1011 750 779 679 633 656 511
## 16231 ML45006a 848 732 750 757 623 626 551 569
## 1427 ML01017a 603 680 749 347 266 655 385 559
## 3972 ML035922a 579 699 749 820 540 330 431 431
## 11438 ML156514a 632 879 749 927 376 667 700 626
## 14775 ML28835a 487 495 749 231 267 607 187 293
## 1281 ML009132a 542 657 747 662 938 576 367 442
## 3000 ML02526a 489 815 746 553 816 539 441 512
## 8879 ML10108a 780 752 746 691 688 747 567 493
## 2537 ML019416a 557 567 745 698 512 338 288 381
## 15987 ML40988a 773 847 745 754 508 594 578 581
## 10903 ML14592a 783 642 744 514 717 579 359 690
## 11300 ML154115a 765 633 744 702 780 706 580 591
## 11733 ML169016a 841 648 744 768 154 329 222 342
## 2442 ML019114a 699 956 743 588 642 461 322 438
## 14308 ML267922a 740 675 743 661 876 599 558 609
## 1505 ML010620a 693 728 742 663 646 603 479 596
## 2256 ML017431a 701 546 742 450 655 708 391 496
## 3092 ML02667a 327 723 742 788 312 426 380 264
## 11466 ML159711a 905 774 742 679 1045 679 578 752
## 12134 ML18209a 541 576 742 428 579 401 154 291
## 16316 ML458327a 603 893 742 946 346 386 370 298
## 7803 ML084210a 727 780 741 732 788 697 721 703
## 12631 ML200260a 913 587 741 629 594 686 439 648
## 15573 ML356011a 243 855 741 504 315 189 142 157
## 3451 ML031715a 668 661 739 781 588 740 798 768
## 5945 ML06154a 913 724 739 797 353 547 299 382
## 14137 ML258243a 746 922 739 792 1131 680 774 751
## 10127 ML130210a 573 865 738 1208 416 424 585 508
## 12116 ML182022a 701 673 738 642 674 534 511 475
## 5147 ML050711a 595 764 737 699 461 455 545 493
## 4677 ML04601a 565 649 736 775 352 552 498 459
## 12053 ML18106a 879 673 736 1101 29 70 119 142
## 13201 ML216359a 610 755 736 713 563 512 580 628
## 14208 ML26178a 547 567 736 611 1287 611 719 561
## 800 ML005338a 631 628 735 534 826 625 489 561
## 1453 ML01038a 946 688 735 615 611 559 535 609
## 11527 ML16123a 798 1291 735 1457 546 361 455 510
## 12928 ML20871a 629 691 735 621 583 581 471 595
## 14333 ML270513a 701 726 735 711 964 611 509 609
## 2445 ML019117a 785 593 734 642 753 631 509 604
## 2483 ML01916a 671 976 734 838 582 508 604 572
## 4034 ML037015a 525 855 734 680 674 561 546 545
## 7147 ML07491a 779 679 734 516 516 554 331 743
## 10398 ML13564a 797 699 734 698 554 566 508 552
## 14167 ML25885a 874 594 734 535 679 620 480 623
## 14332 ML270512a 679 823 734 731 729 493 477 459
## 2918 ML02446a 527 734 733 627 335 484 436 487
## 3872 ML034664a 673 727 733 782 843 628 608 674
## 6412 ML06737a 479 994 733 700 992 462 546 690
## 2878 ML02336a 677 955 732 572 675 564 492 492
## 6217 ML06497a 885 890 732 790 945 715 456 625
## 276 ML002237a 815 877 731 439 550 748 334 356
## 1628 ML01195a 949 534 731 572 849 700 274 500
## 9627 ML11852a 295 491 731 2272 1243 234 1418 145
## 10234 ML13144a 665 630 731 848 388 329 377 353
## 10306 ML13249a 902 1088 731 367 744 634 436 585
## 530 ML00405a 1052 514 730 492 574 699 331 526
## 3750 ML03369a 985 869 730 734 953 981 1058 975
## 7006 ML07362a 2561 777 730 3544 302 1245 1250 2264
## 8416 ML09252a 699 660 730 492 367 488 397 469
## 11000 ML148531a 646 544 730 582 616 644 360 576
## 3428 ML03121a 694 548 729 403 550 487 355 567
## 6432 ML068117a 658 845 729 573 837 538 585 605
## 2032 ML015721a 741 954 728 863 279 410 409 394
## 5660 ML056931a 852 718 728 516 815 682 493 587
## 15907 ML398329a 885 935 727 683 631 656 627 582
## 16004 ML41279a 413 713 727 674 339 292 384 329
## 6608 ML07023a 658 688 726 625 741 629 426 473
## 7979 ML08578a 549 728 726 669 516 542 488 441
## 15924 ML39836a 773 710 726 453 1078 519 441 716
## 1727 ML01273a 527 755 725 810 554 281 402 366
## 3939 ML03551a 653 700 725 714 525 553 646 609
## 4531 ML044112a 700 633 725 523 1130 632 596 595
## 9989 ML128218a 637 845 725 609 513 689 607 694
## 10772 ML143033a 883 792 724 638 860 729 467 706
## 11721 ML16883a 606 519 724 615 684 456 361 421
## 6431 ML068116a 630 732 723 793 634 392 509 593
## 11223 ML150913a 597 775 723 875 457 342 366 411
## 13330 ML218918a 645 1339 723 717 1111 1041 509 1275
## 15375 ML342219a 546 618 723 501 806 501 383 477
## 8148 ML08828a 374 660 722 874 775 340 784 585
## 11140 ML149643a 638 700 722 645 448 520 349 463
## 16457 ML475514a 506 608 722 562 501 519 464 388
## 14809 ML29318a 671 739 721 652 761 630 571 643
## 7567 ML08042a 597 787 720 629 906 561 529 640
## 12921 ML20852a 740 655 720 639 966 704 355 506
## 15439 ML34572a 954 775 720 630 874 674 575 672
## 16243 ML451318a 705 655 720 589 791 602 493 582
## 451 ML003265a 427 919 719 769 438 349 350 398
## 3329 ML03026a 880 765 719 642 556 641 590 609
## 5179 ML050824a 651 675 719 640 476 612 472 514
## 14074 ML257628a 504 813 719 512 919 559 414 508
## 4390 ML04212a 773 677 718 697 583 546 464 661
## 9312 ML11051a 556 627 717 633 650 299 371 354
## 14823 ML29493a 781 771 717 644 680 630 607 578
## 693 ML005023a 830 689 716 626 458 550 386 535
## 3874 ML034666a 256 596 716 292 462 383 334 184
## 12575 ML19991a 366 444 716 645 696 296 494 497
## 14824 ML29494a 597 830 716 673 583 458 473 461
## 9027 ML104311a 808 401 715 417 602 514 194 394
## 13264 ML218014a 695 342 715 442 482 244 179 309
## 8996 ML10299a 720 818 714 785 603 512 611 576
## 10505 ML13811a 787 747 714 620 942 596 561 665
## 11327 ML15413a 470 628 714 988 63 127 192 259
## 13565 ML22382a 502 620 714 657 516 453 654 697
## 13922 ML23996a 1656 1206 714 706 2235 5135 5178 2172
## 934 ML00661a 579 644 713 697 828 539 587 575
## 6588 ML070221a 505 587 713 517 462 528 409 398
## 7395 ML07807a 630 590 713 437 547 520 265 407
## 10782 ML14304a 985 569 713 592 939 826 514 710
## 11053 ML148924a 644 906 713 898 756 657 603 426
## 16006 ML41321a 528 722 713 689 555 570 703 578
## 2950 ML024916a 573 701 712 698 696 673 790 721
## 5227 ML051214a 583 615 712 545 738 528 412 497
## 6288 ML065735a 420 771 712 589 1062 662 653 608
## 7685 ML082612a 510 612 712 776 351 299 292 328
## 7744 ML083031a 646 670 712 722 637 373 256 338
## 8534 ML09426a 759 635 712 595 823 677 596 510
## 9031 ML104315a 728 617 712 513 607 597 432 450
## 12222 ML185516a 2725 45 711 5 2325 2159 118 1550
## 14164 ML25882a 533 666 711 593 607 532 495 534
## 1578 ML011710a 992 620 710 556 616 681 506 648
## 5742 ML057616a 462 636 710 549 715 419 546 501
## 8881 ML10111a 480 719 710 928 444 562 581 359
## 9605 ML11694a 586 786 710 655 529 464 431 496
## 12605 ML200237a 1232 1388 710 524 570 686 382 692
## 15336 ML33722a 627 731 710 504 750 422 805 650
## 1654 ML012033a 597 635 709 531 694 456 423 534
## 14748 ML285610a 523 617 709 562 682 453 461 455
## 15756 ML375916a 585 1013 709 532 504 383 320 495
## 3176 ML02825a 1536 396 708 309 1138 1410 311 1347
## 6590 ML070223a 694 794 708 517 495 581 481 509
## 7731 ML08301a 624 655 708 600 516 559 554 563
## 4480 ML04344a 809 607 707 519 796 703 521 576
## 5218 ML05095a 714 780 707 759 440 504 485 557
## 11447 ML15657a 2735 65 707 1 2867 1064 105 1420
## 13187 ML216346a 752 591 707 553 654 658 424 558
## 15006 ML310320a 555 765 707 777 516 521 426 510
## 816 ML005352a 453 838 706 609 904 701 786 664
## 1034 ML00739a 456 939 706 956 406 407 463 430
## 2207 ML01722a 585 714 706 336 174 299 265 420
## 5441 ML053624a 621 751 706 757 552 487 541 515
## 6631 ML070260a 1073 639 706 661 680 827 502 496
## 7635 ML08204a 1034 483 706 479 820 722 388 503
## 11641 ML166410a 710 714 706 397 350 297 390 590
## 6485 ML068324a 601 664 705 596 452 485 505 475
## 8778 ML09832a 565 869 705 652 476 413 514 404
## 12947 ML209111a 705 593 705 617 637 555 368 464
## 1238 ML00895a 817 553 704 466 380 407 382 458
## 4923 ML04798a 406 684 704 774 213 236 327 290
## 5845 ML05964a 459 575 704 486 4406 2023 2959 3285
## 7419 ML078812a 658 707 704 639 659 509 453 547
## 8045 ML086436a 607 218 704 569 498 310 503 712
## 13215 ML21657a 1115 700 704 546 943 801 468 619
## 16007 ML41322a 535 782 704 724 770 549 773 660
## 877 ML006125a 818 644 703 652 820 644 565 558
## 3204 ML02931a 297 398 703 440 87 221 308 185
## 5540 ML055012a 518 732 703 750 548 543 428 449
## 16129 ML435812a 769 1046 703 698 715 689 818 677
## 4384 ML042112a 596 700 702 534 297 475 439 615
## 1094 ML00783a 891 617 701 467 601 639 437 494
## 3628 ML033110a 569 624 701 676 866 567 402 443
## 8577 ML09437a 656 606 701 581 613 571 435 494
## 2906 ML02421a 666 681 700 585 637 356 289 380
## 8621 ML09538a 894 645 700 658 551 634 530 620
## 11940 ML17562a 424 706 700 652 512 386 432 544
## 15339 ML33725a 702 618 700 581 1033 591 495 554
## 15591 ML35702a 576 877 700 573 518 547 608 642
## 9882 ML12513a 673 600 699 569 665 583 550 499
## 13073 ML214319a 786 590 699 554 859 570 436 503
## 718 ML005118a 943 453 698 499 662 724 524 522
## 16516 ML496511a 735 633 698 676 745 601 436 572
## 11749 ML16926a 580 456 697 532 660 605 327 447
## 11847 ML17402a 476 510 697 383 476 456 315 347
## 1611 ML011740a 569 651 696 796 374 299 227 321
## 3207 ML029510a 1040 563 696 433 763 706 330 673
## 11163 ML14983a 2019 454 696 407 1253 771 293 1411
## 12132 ML18207a 1236 343 696 285 1021 899 186 715
## 15972 ML40945a 542 666 696 608 532 476 420 481
## 1240 ML00897a 574 639 695 608 480 426 436 463
## 2485 ML01918a 731 636 695 553 446 504 312 481
## 9449 ML11466a 726 950 695 798 1138 660 638 528
## 11253 ML15252a 528 605 695 436 776 933 1209 775
## 13639 ML22784a 499 757 695 750 806 522 530 416
## 818 ML005354a 567 590 694 710 931 756 830 1384
## 1161 ML008314a 708 391 694 589 560 453 327 455
## 3850 ML034644a 660 614 694 731 749 430 447 608
## 4901 ML047935a 554 680 694 558 812 595 422 515
## 480 ML003511a 669 711 693 623 740 511 551 521
## 2528 ML01928a 672 909 693 768 613 502 491 802
## 4498 ML043521a 616 683 693 738 255 478 407 434
## 8113 ML08713a 334 581 693 667 78 156 298 232
## 5696 ML056964a 614 644 692 1222 3250 2417 3352 3733
## 13772 ML234510a 608 751 692 678 623 467 450 481
## 4651 ML045246a 684 687 691 636 1011 654 522 601
## 5597 ML05598a 737 811 691 628 545 591 558 551
## 10250 ML131711a 728 788 691 695 550 560 532 499
## 10295 ML13222a 565 679 691 720 605 492 498 470
## 10419 ML136022a 720 614 691 634 518 567 421 517
## 11171 ML14992a 779 638 691 780 858 606 723 652
## 14022 ML252812a 507 819 691 753 571 471 474 449
## 16422 ML46653a 649 527 691 519 454 562 437 493
## 3067 ML026513a 600 709 690 753 376 403 466 492
## 11467 ML159712a 774 628 690 537 686 545 483 541
## 915 ML00637a 689 755 689 810 502 460 430 497
## 1386 ML00992a 562 857 689 355 290 193 181 220
## 2953 ML02493a 517 801 689 692 697 317 269 379
## 5027 ML04907a 476 617 689 803 612 336 288 294
## 6752 ML071166a 519 428 689 644 542 476 568 674
## 11627 ML165911a 711 621 689 634 200 326 223 320
## 12111 ML182018a 648 760 689 508 553 612 428 500
## 12349 ML190417a 551 628 689 659 560 383 439 348
## 761 ML005223a 524 772 688 637 508 317 519 523
## 6569 ML07002a 519 665 688 646 632 328 313 486
## 9176 ML10621a 552 770 688 672 756 493 572 556
## 15138 ML32215a 588 609 688 547 574 518 388 454
## 15828 ML388111a 483 869 688 590 268 385 434 410
## 6862 ML073027a 817 525 687 1330 0 29 5 35
## 8145 ML08825a 562 758 687 804 435 383 226 366
## 25 ML000132a 308 850 686 840 2946 4839 4990 5979
## 8354 ML091212a 671 631 686 688 548 656 595 568
## 10459 ML13719a 866 339 686 587 389 717 516 545
## 1656 ML012035a 561 668 685 607 764 512 527 508
## 6321 ML06583a 710 740 685 589 708 803 656 840
## 8353 ML091211a 475 555 685 484 594 403 367 362
## 11290 ML1541126a 487 390 685 1123 118 50 93 63
## 610 ML00462a 476 557 684 448 609 476 373 472
## 10602 ML141117a 458 1023 684 952 543 398 465 441
## 3879 ML034670a 797 702 683 612 467 647 582 510
## 6061 ML063322a 605 787 683 687 426 438 405 471
## 8592 ML09514a 641 469 683 527 208 591 395 555
## 14420 ML273211a 517 677 683 583 431 517 453 540
## 3738 ML033624a 758 616 682 542 728 592 525 588
## 13041 ML21313a 584 629 682 572 947 660 512 474
## 13143 ML21623a 562 660 682 533 548 516 364 393
## 14483 ML274442a 1102 320 682 312 985 831 236 502
## 16046 ML41868a 495 665 682 733 388 319 395 363
## 437 ML003252a 672 792 681 782 941 545 579 641
## 1700 ML012513a 827 593 681 529 713 732 441 614
## 2924 ML024512a 746 815 681 696 470 590 726 746
## 3157 ML028015a 755 760 681 593 927 620 488 664
## 3656 ML033220a 514 546 681 514 344 497 416 429
## 7325 ML07743a 543 771 681 596 498 432 542 544
## 7697 ML082712a 641 700 681 599 626 571 447 526
## 8310 ML09063a 624 653 681 747 102 233 362 272
## 13419 ML220722a 671 622 681 630 1173 649 530 626
## 15308 ML33076a 935 721 681 680 728 714 497 601
## 1123 ML008028a 625 736 680 642 585 577 499 513
## 2625 ML020057a 942 571 680 601 1108 796 651 551
## 7428 ML07884a 509 757 680 525 777 445 829 767
## 7739 ML083027a 701 507 680 541 872 476 383 508
## 11813 ML17217a 533 717 680 644 474 581 791 639
## 12610 ML200241a 669 667 680 542 629 653 535 506
## 8011 ML08632a 527 642 679 591 565 516 470 461
## 8246 ML08981a 484 699 679 600 786 595 457 513
## 9954 ML127024a 630 540 679 495 774 611 446 520
## 12492 ML19677a 589 633 679 547 705 468 336 452
## 15389 ML34224a 562 587 679 470 697 682 435 453
## 10857 ML14561a 585 590 678 608 687 520 446 526
## 10904 ML14593a 710 833 678 676 2021 1086 1044 1373
## 12623 ML200253a 436 581 678 693 248 275 454 431
## 14486 ML274445a 637 894 678 720 1441 690 575 582
## 15874 ML39333a 588 708 678 615 689 534 439 519
## 16376 ML463515a 625 615 678 620 676 513 372 476
## 878 ML006126a 706 622 677 517 711 820 341 451
## 8306 ML090610a 987 650 677 557 803 470 434 725
## 14957 ML306126a 414 570 677 612 443 443 378 387
## 15791 ML37635a 666 494 677 497 825 596 478 512
## 1435 ML010313a 1159 486 676 436 760 697 465 551
## 1828 ML014016a 684 684 676 598 590 554 493 449
## 5248 ML051320a 235 164 676 385 372 248 280 169
## 8564 ML094336a 682 763 676 686 437 544 589 651
## 9669 ML12051a 662 667 676 655 787 566 557 582
## 1659 ML01203a 553 590 675 616 151 444 432 451
## 4858 ML04737a 386 778 675 842 288 319 349 285
## 6555 ML069716a 528 308 675 236 512 478 162 401
## 11521 ML16111a 898 1174 675 944 798 720 833 745
## 13543 ML223524a 589 842 675 786 388 407 388 431
## 15611 ML358821a 725 605 675 611 1071 593 615 619
## 3262 ML02979a 414 750 674 697 324 356 344 334
## 10133 ML13022a 1002 497 674 373 577 606 273 632
## 10232 ML13142a 1275 428 674 428 1165 780 347 528
## 13427 ML22073a 587 703 674 570 670 526 426 537
## 4529 ML044110a 355 527 673 511 119 130 199 217
## 10120 ML12955a 797 520 673 486 614 673 387 483
## 11191 ML15006a 607 617 673 679 823 678 690 670
## 13099 ML21521a 613 825 673 740 820 461 613 555
## 14737 ML28353a 482 635 673 564 523 339 315 410
## 15529 ML35177a 539 620 673 529 600 547 428 405
## 133 ML00117a 858 577 672 574 551 814 464 528
## 1100 ML00789a 461 663 672 538 742 427 383 412
## 8638 ML095516a 780 688 672 616 581 512 466 589
## 11605 ML16565a 620 657 672 728 871 527 547 556
## 11674 ML167023a 830 783 672 716 759 593 676 769
## 3756 ML03394a 556 755 671 807 553 472 450 518
## 4428 ML042730a 708 590 671 600 482 569 431 530
## 5753 ML05771a 454 692 671 664 376 299 386 407
## 11549 ML161327a 1164 785 671 670 563 1031 655 800
## 80 ML00073a 439 605 670 582 142 275 345 318
## 435 ML003250a 638 724 670 764 899 621 602 599
## 5375 ML05263a 571 717 670 490 981 397 459 585
## 9803 ML12364a 633 724 670 560 514 587 375 537
## 16241 ML451316a 481 693 670 766 397 443 446 454
## 1918 ML01491a 1035 844 669 939 469 865 679 779
## 12253 ML18643a 586 619 669 562 687 519 428 514
## 2970 ML02501a 549 693 668 748 890 480 441 451
## 4318 ML04069a 742 863 668 724 1235 734 713 580
## 7221 ML076019a 1048 525 668 578 999 838 618 826
## 8558 ML094330a 634 653 668 644 398 544 512 505
## 12796 ML20565a 683 628 668 601 580 602 413 569
## 13372 ML21895a 1028 380 668 207 602 476 216 330
## 16375 ML463514a 670 583 668 697 1424 723 757 600
## 876 ML006124a 770 574 667 592 438 587 473 544
## 7899 ML085028a 603 690 667 690 747 559 419 504
## 14644 ML279845a 794 638 667 507 722 664 655 521
## 8096 ML08665a 693 643 666 598 605 551 542 568
## 11421 ML15458a 511 684 666 707 226 353 382 414
## 12458 ML19405a 488 539 666 652 372 382 377 325
## 14857 ML29627a 938 696 666 443 856 797 395 634
## 15678 ML36885a 662 587 666 496 790 643 409 457
## 1652 ML012031a 757 704 665 554 512 642 508 623
## 5361 ML05231a 524 766 665 621 606 489 417 462
## 9075 ML104611a 390 569 665 552 724 426 454 452
## 10414 ML136018a 454 652 665 568 420 391 473 446
## 9376 ML11225a 699 812 664 832 361 436 466 492
## 9885 ML12523a 449 649 664 548 563 431 424 508
## 13502 ML223010a 227 694 664 834 192 178 219 213
## 5526 ML054911a 592 668 663 581 608 472 484 442
## 7086 ML074250a 635 718 663 619 635 641 531 590
## 8817 ML09925a 574 527 663 516 542 519 431 402
## 8997 ML10331a 386 630 663 842 185 156 317 223
## 14099 ML25775a 707 569 663 720 406 475 475 512
## 1467 ML010521a 536 595 662 587 786 467 541 523
## 4653 ML045248a 549 561 662 459 869 444 472 432
## 5727 ML057321a 576 739 662 658 587 414 537 480
## 6900 ML073212a 676 628 662 403 1013 538 411 526
## 7269 ML07638a 667 780 662 720 576 543 586 524
## 8257 ML090118a 582 639 662 839 377 460 486 509
## 10082 ML12882a 572 603 662 559 757 419 373 418
## 13238 ML21699a 1502 91 662 17 1100 1306 61 713
## 13515 ML22302a 560 551 662 657 297 267 233 198
## 14090 ML25765a 1788 266 662 152 1218 1022 119 755
## 2961 ML025011a 443 565 661 659 662 588 674 678
## 3321 ML030238a 708 589 661 830 857 715 714 672
## 10119 ML12954a 671 624 661 712 647 601 605 541
## 372 ML003017a 533 611 660 448 459 252 320 409
## 8995 ML10298a 620 639 660 513 508 528 452 457
## 11637 ML16598a 726 558 660 627 598 463 213 407
## 97 ML001010a 678 622 659 529 858 568 494 564
## 7382 ML07781a 673 684 659 653 453 520 457 480
## 14531 ML276929a 787 519 659 490 786 558 479 491
## 6245 ML065325a 656 591 658 545 750 500 472 520
## 9162 ML10559a 575 597 658 562 640 593 598 463
## 9456 ML11501a 533 653 658 634 547 385 491 545
## 9587 ML116913a 665 797 658 1079 224 352 457 418
## 12890 ML207915a 536 537 658 555 890 493 436 443
## 14068 ML257622a 544 1407 658 822 272 101 189 229
## 14797 ML293114a 673 531 658 589 938 589 537 501
## 16111 ML434316a 811 713 658 750 732 618 461 563
## 955 ML00691a 794 583 657 562 406 626 392 505
## 2460 ML019130a 556 539 657 549 674 535 456 487
## 7378 ML07766a 609 564 657 558 579 447 468 485
## 9344 ML111722a 613 569 657 500 551 503 391 480
## 13867 ML238318a 542 652 657 699 797 587 691 713
## 5582 ML05551a 530 505 656 631 650 572 528 508
## 7336 ML07758a 748 550 656 611 510 452 443 395
## 8366 ML091223a 581 537 656 727 204 271 295 312
## 8371 ML09122a 769 585 655 530 849 612 603 561
## 9963 ML12703a 367 1008 655 983 303 158 347 323
## 14182 ML25994a 661 1131 655 1059 631 561 301 452
## 1596 ML011727a 514 452 654 531 79 295 160 171
## 3727 ML033614a 769 573 654 640 653 478 247 389
## 4106 ML03811a 471 754 654 635 487 517 685 700
## 5010 ML049017a 800 566 654 563 760 609 355 625
## 5662 ML056933a 563 702 654 756 463 390 464 405
## 8273 ML09018a 597 547 654 545 591 480 403 457
## 10010 ML12828a 520 701 654 614 608 414 387 468
## 14926 ML305533a 466 624 654 566 735 420 461 458
## 2868 ML02315a 631 555 653 546 646 523 405 485
## 6053 ML063315a 646 695 653 767 1054 593 523 573
## 6950 ML073258a 831 675 653 650 950 642 528 720
## 8449 ML093013a 469 699 653 575 665 510 437 462
## 12089 ML181910a 2551 53 653 3 1882 895 69 1690
## 15139 ML32216a 761 541 653 447 876 585 368 446
## 16121 ML43438a 799 541 653 378 594 671 383 471
## 16282 ML455312a 670 728 653 629 812 637 630 646
## 165 ML001525a 435 633 652 513 653 419 535 494
## 3114 ML02732a 800 1060 652 565 461 601 528 612
## 4857 ML04736a 647 600 652 580 198 628 344 543
## 7126 ML074812a 548 606 652 520 777 431 413 434
## 10579 ML13971a 629 555 652 530 564 575 441 607
## 13031 ML21205a 734 635 652 457 724 608 434 596
## 14083 ML257636a 590 673 652 598 955 519 552 552
## 15420 ML34342a 572 662 652 633 397 551 432 446
## 5185 ML05082a 557 571 651 512 470 541 452 488
## 194 ML001920a 1374 582 650 527 853 668 433 714
## 783 ML005322a 539 582 650 587 683 325 415 407
## 1398 ML010111a 504 727 650 505 198 119 242 184
## 9290 ML10941a 570 538 650 605 614 502 491 511
## 10174 ML13081a 714 511 650 496 520 542 387 469
## 225 ML002127a 633 998 649 618 855 547 525 512
## 6741 ML071156a 789 673 649 552 546 653 425 485
## 7031 ML07391a 584 567 649 593 568 529 471 512
## 10578 ML139718a 528 560 649 565 677 475 448 476
## 13355 ML218940a 588 648 649 511 711 497 393 566
## 390 ML00309a 628 710 648 652 601 585 575 581
## 2392 ML018048a 665 800 648 809 644 507 672 634
## 7504 ML079717a 580 562 648 598 393 398 245 305
## 8396 ML091717a 616 675 648 666 643 503 430 483
## 9469 ML11546a 671 571 648 559 737 559 493 560
## 14994 ML31014a 741 674 648 625 1238 529 613 591
## 15582 ML35606a 657 612 648 549 802 533 405 501
## 2006 ML015629a 512 535 647 419 734 420 350 407
## 4491 ML043515a 634 593 647 590 701 549 439 534
## 5774 ML058011a 494 616 647 482 580 356 407 470
## 6447 ML068130a 844 728 647 670 873 545 614 591
## 7071 ML074237a 473 726 647 476 917 480 382 484
## 9982 ML128211a 502 674 647 568 551 381 452 423
## 406 ML003224a 482 671 646 634 552 454 626 588
## 1661 ML01205a 490 670 646 646 352 367 417 362
## 8497 ML09308a 806 865 646 701 903 639 454 686
## 9992 ML128220a 693 549 646 601 687 634 401 470
## 12275 ML18851a 728 523 646 494 784 653 438 459
## 939 ML00674a 624 734 645 685 420 481 466 550
## 1756 ML01316a 163 58 645 80 75 83 66 308
## 3105 ML027311a 621 500 645 567 558 536 456 452
## 6993 ML073418a 482 791 645 716 280 330 432 395
## 7340 ML077613a 669 713 645 532 837 521 569 591
## 12372 ML190613a 713 641 645 691 776 710 566 561
## 132 ML00116a 890 671 644 585 494 846 617 940
## 1584 ML011716a 444 604 644 494 756 472 656 705
## 5755 ML05773a 555 661 644 543 241 405 374 332
## 8006 ML08613a 757 648 644 694 775 638 484 544
## 192 ML001919a 629 531 643 515 782 550 455 454
## 1246 ML009013a 562 682 643 611 741 475 393 453
## 9345 ML111723a 615 624 643 576 575 511 441 528
## 12494 ML19679a 437 516 643 453 175 441 229 330
## 16197 ML444214a 214 479 643 142 5423 3122 3962 3621
## 2570 ML01987a 663 480 642 696 271 416 316 366
## 4891 ML047926a 604 743 642 707 424 511 577 534
## 5881 ML05986a 606 606 642 585 794 464 411 441
## 10673 ML141732a 518 603 642 641 699 512 428 400
## 11667 ML167017a 711 631 642 711 665 573 421 575
## 11966 ML177217a 607 794 642 679 1022 622 673 620
## 12080 ML181727a 221 652 642 522 347 176 298 171
## 13085 ML21432a 519 615 642 582 585 496 381 421
## 14184 ML25996a 647 565 642 693 611 426 378 440
## 6426 ML068111a 684 660 641 673 976 592 416 582
## 13296 ML218820a 480 591 641 708 1411 1454 1591 1686
## 13527 ML22325a 508 550 641 308 1063 924 578 630
## 16148 ML43582a 654 977 641 530 319 468 256 480
## 1481 ML010534a 609 834 640 694 714 575 460 508
## 13104 ML21526a 567 652 640 527 569 530 411 531
## 5128 ML050412a 616 646 639 529 510 427 427 448
## 4602 ML044919a 698 383 638 288 953 415 350 605
## 4763 ML04642a 533 632 638 551 496 384 501 481
## 8785 ML09839a 383 784 638 834 352 265 289 280
## 9815 ML124215a 470 516 638 497 368 133 198 234
## 12092 ML181913a 542 745 638 614 450 611 685 476
## 16233 ML45008a 645 651 638 604 776 521 406 523
## 1489 ML01055a 657 672 637 711 710 542 539 557
## 2998 ML02524b 407 646 637 629 276 215 266 248
## 16000 ML41275a 627 678 637 678 676 534 531 480
## 9046 ML104329a 539 576 635 606 405 444 338 425
## 3548 ML03237a 577 590 634 720 494 299 340 331
## 7178 ML07523a 613 603 634 788 648 665 560 584
## 7809 ML084216a 597 581 634 470 573 485 373 472
## 8137 ML08801a 354 640 634 690 387 249 331 378
## 15654 ML35934a 541 565 634 479 642 430 737 491
## 552 ML004417a 418 461 633 530 490 434 451 362
## 3500 ML032216a 716 819 633 699 664 644 505 573
## 3557 ML032416a 583 828 633 323 394 317 256 477
## 4200 ML03978a 629 633 633 649 635 587 483 549
## 9823 ML124222a 951 911 633 816 934 856 797 747
## 12233 ML18552a 461 479 633 542 160 153 320 275
## 15008 ML310322a 800 499 633 541 595 410 286 418
## 9892 ML12541a 723 493 632 478 608 494 376 545
## 12940 ML20894a 911 511 632 424 744 760 514 604
## 360 ML00291a 477 543 631 655 348 276 307 256
## 5937 ML061518a 757 614 631 554 556 640 389 504
## 6438 ML068122a 643 707 631 667 785 403 469 496
## 7481 ML07913a 479 625 631 580 491 421 355 386
## 11987 ML17731a 443 733 631 667 200 194 307 248
## 1751 ML01311a 563 589 630 624 488 471 375 430
## 5085 ML049710a 656 540 630 697 461 522 490 496
## 8368 ML091225a 570 556 630 518 592 505 388 417
## 9591 ML116917a 426 563 630 696 258 255 331 282
## 16205 ML44427a 662 485 630 505 703 460 389 448
## 6683 ML07091a 433 847 629 113 77 34 45 54
## 8531 ML09423a 505 536 629 548 639 413 304 390
## 10015 ML128413a 782 406 629 426 309 482 282 436
## 10341 ML13371a 577 514 629 471 738 491 340 469
## 11865 ML174719a 540 569 629 595 712 481 485 442
## 297 ML00254a 693 769 628 517 453 502 468 522
## 9929 ML12631a 476 653 628 494 712 569 557 445
## 2829 ML02251a 696 598 627 604 459 325 206 367
## 8311 ML09064a 137 448 627 560 301 389 547 372
## 11853 ML17408a 454 609 627 563 280 460 499 490
## 828 ML00536a 544 703 626 570 531 461 486 463
## 3137 ML02764a 602 577 626 453 495 516 374 451
## 9557 ML11641a 663 646 626 616 709 606 558 514
## 9930 ML12632a 649 751 626 542 559 466 398 508
## 14634 ML279836a 220 515 626 638 469 150 308 215
## 5316 ML051725a 322 529 625 35 451 527 65 222
## 5914 ML06092a 687 676 625 570 622 604 461 568
## 14651 ML27989a 270 868 625 501 86 59 99 69
## 16304 ML458316a 631 634 625 525 429 431 426 474
## 226 ML002128a 514 483 624 518 709 421 467 442
## 8367 ML091224a 469 469 624 556 376 223 257 284
## 9747 ML12232a 586 602 624 495 622 517 381 454
## 14701 ML282523a 571 736 624 618 654 436 440 493
## 501 ML003613a 509 664 623 837 416 383 403 399
## 615 ML00467a 606 552 623 533 406 417 481 474
## 4284 ML040513a 516 495 623 368 416 379 309 406
## 4393 ML04215a 603 553 623 542 357 504 470 520
## 5485 ML05421a 466 701 623 527 432 230 304 337
## 6623 ML070253a 527 620 623 583 852 485 376 436
## 6898 ML073210a 649 570 623 495 913 525 510 590
## 7089 ML074253a 404 414 623 439 256 178 333 249
## 7370 ML077640a 475 1106 623 611 316 387 306 401
## 7561 ML08034a 760 648 623 518 675 571 573 562
## 1149 ML00812a 654 776 622 877 782 960 553 363
## 5524 ML05486a 409 519 622 535 536 432 431 408
## 6905 ML073217a 745 989 622 710 1081 882 528 643
## 8561 ML094333a 716 848 622 517 695 405 620 552
## 11975 ML17728a 450 685 622 606 630 403 417 401
## 13728 ML23333a 599 503 622 521 462 490 402 419
## 5167 ML050813a 582 656 621 622 797 592 614 419
## 6175 ML064922a 552 740 621 679 609 506 475 622
## 15550 ML35305a 528 548 621 501 774 553 293 458
## 7847 ML084434a 558 811 620 737 493 520 565 573
## 9584 ML116910a 411 532 620 511 837 371 409 346
## 9053 ML104335a 571 533 619 1748 398 511 1662 718
## 9624 ML11828a 574 573 619 701 556 581 551 525
## 11689 ML167037a 546 590 619 602 787 449 399 413
## 5064 ML049621a 340 580 618 485 556 321 307 422
## 4570 ML044613a 1067 449 617 370 984 750 335 786
## 12149 ML182513a 660 486 617 407 151 587 353 301
## 1248 ML00901a 371 737 616 671 324 328 374 309
## 2580 ML020016a 587 521 616 581 782 543 485 490
## 3607 ML03281a 527 615 616 517 622 544 516 492
## 4084 ML038028a 623 572 616 616 765 489 443 514
## 12258 ML18731a 622 632 616 485 1370 1710 903 796
## 4536 ML044117a 649 536 615 492 704 560 385 540
## 4882 ML047918a 191 345 615 366 163 159 214 193
## 9540 ML11617a 535 615 615 588 520 450 455 438
## 10405 ML13582a 670 773 615 580 1119 658 485 516
## 13484 ML222510a 2006 99 615 6 2312 1057 484 1781
## 14690 ML282513a 608 504 615 540 465 552 282 444
## 452 ML003266a 403 425 614 581 360 260 353 313
## 3647 ML033212a 445 597 614 832 443 453 408 388
## 3754 ML03392a 682 689 614 787 688 636 482 526
## 5281 ML051418a 262 433 614 742 558 194 463 431
## 6768 ML071320a 636 745 614 668 255 435 389 402
## 8150 ML08831a 583 664 614 581 411 504 487 474
## 13587 ML22525a 391 421 614 449 28 220 310 264
## 862 ML006111a 494 645 613 695 403 494 515 459
## 8912 ML102219a 541 592 613 457 366 479 378 510
## 12163 ML183512a 544 559 613 479 140 264 178 167
## 14876 ML29972a 572 748 613 482 1305 495 679 757
## 16061 ML42336a 576 459 613 606 878 486 391 439
## 1958 ML01534a 597 545 612 547 481 338 185 346
## 3167 ML02805a 306 576 612 769 56 90 302 149
## 4057 ML03781a 431 665 612 535 398 419 448 429
## 7196 ML075510a 556 470 612 535 658 478 494 472
## 8285 ML09021a 656 567 612 485 718 574 476 587
## 10517 ML138313a 567 521 612 479 629 444 343 464
## 11545 ML161323a 592 576 612 509 462 528 401 447
## 11579 ML16218a 760 537 612 524 438 695 340 434
## 13391 ML219312a 514 647 612 559 648 526 563 617
## 2356 ML018015a 430 700 611 868 453 332 380 294
## 2639 ML02007a 433 491 611 408 460 394 343 330
## 8031 ML086423a 390 550 611 398 437 423 322 409
## 11407 ML154521a 528 640 611 632 560 544 558 585
## 11724 ML16886a 586 702 611 606 650 545 417 534
## 5168 ML050814a 658 742 610 408 485 452 322 542
## 8038 ML08642a 608 670 610 597 668 417 515 503
## 8843 ML10002a 902 592 610 535 604 642 490 522
## 11552 ML16132a 492 647 610 553 391 423 480 416
## 6673 ML070831a 632 642 608 591 593 470 405 478
## 6750 ML071164a 368 798 608 788 566 489 730 604
## 7826 ML084415a 559 560 608 458 524 561 413 387
## 8331 ML09081a 615 706 608 492 867 519 430 514
## 8453 ML093017a 396 536 608 614 374 285 330 342
## 10242 ML13163a 744 393 608 317 602 568 294 393
## 11026 ML14875a 305 809 608 670 208 195 161 216
## 12318 ML189336a 489 724 608 466 875 475 433 549
## 12355 ML190422a 563 449 608 483 653 568 701 799
## 14273 ML26669a 705 692 608 621 584 609 497 459
## 574 ML004437a 748 625 607 474 651 553 447 533
## 2400 ML018111a 599 410 607 392 721 416 336 431
## 2725 ML02113a 584 538 607 506 449 435 307 466
## 2914 ML02442a 557 719 607 783 412 530 515 486
## 3104 ML027310a 726 690 607 663 688 610 648 520
## 3482 ML032112a 485 719 607 618 506 387 415 425
## 3948 ML035811a 509 680 607 648 534 440 476 487
## 5443 ML053626a 2340 241 607 4593 18 18 26 621
## 8522 ML09354a 499 698 607 549 467 440 364 498
## 699 ML005029a 487 566 606 530 601 590 503 508
## 2332 ML017941a 268 790 606 511 420 262 303 339
## 3902 ML035017a 647 673 606 811 374 471 359 439
## 6166 ML064914a 729 602 606 714 556 454 380 417
## 11723 ML16885a 638 1126 606 929 308 637 757 542
## 16474 ML47744a 662 577 606 612 740 583 462 489
## 481 ML003512a 535 551 605 477 694 500 437 484
## 8737 ML097517a 600 653 605 769 474 520 509 547
## 10236 ML13146a 491 508 605 616 197 263 216 236
## 10256 ML131717a 697 793 605 1043 632 659 994 831
## 12238 ML18557a 610 560 605 438 628 474 258 536
## 13072 ML214318a 633 636 605 578 651 566 469 524
## 14433 ML273223a 360 762 605 664 684 395 700 558
## 15045 ML311630a 443 532 605 697 363 399 429 516
## 15132 ML32099a 860 339 605 370 684 677 308 458
## 16005 ML41301a 674 544 605 434 420 531 436 382
## 3108 ML027314a 640 561 604 521 512 537 348 415
## 4725 ML046333a 187 600 604 650 39 21 58 44
## 5947 ML06156a 1211 76 604 8 1048 872 71 513
## 9574 ML116815a 422 677 604 495 403 296 359 341
## 11771 ML17035a 839 485 604 388 955 630 453 572
## 12338 ML18991a 615 577 604 521 1057 580 419 475
## 13764 ML23405a 618 511 604 594 295 514 387 354
## 6384 ML067113a 607 648 603 521 236 410 383 353
## 6606 ML070238a 551 785 603 575 433 351 413 428
## 12357 ML190424a 663 644 603 528 394 479 548 466
## 12499 ML19701a 569 678 603 632 1155 703 833 834
## 13812 ML234547a 712 641 603 617 586 639 483 533
## 16038 ML418613a 734 635 603 616 586 549 535 559
## 7741 ML083029a 375 617 602 793 249 217 255 211
## 12594 ML200227a 410 453 602 472 837 481 549 582
## 5606 ML056511a 183 590 601 846 102 77 221 161
## 13259 ML21764a 464 520 601 538 359 414 357 415
## 14725 ML28256a 600 509 601 467 235 446 294 385
## 1278 ML00912a 484 544 600 476 658 549 458 415
## 2875 ML02333a 580 780 600 551 455 516 451 561
## 7421 ML078814a 559 585 600 548 316 413 390 445
## 7782 ML08376a 455 590 600 571 350 536 441 482
## 11390 ML154197a 797 509 600 424 528 576 424 512
## 11906 ML174756a 457 611 600 517 478 459 474 487
## 13540 ML223521a 432 696 600 394 814 599 766 733
## 15100 ML31984a 418 532 600 377 399 309 290 390
## 4866 ML04763a 611 730 599 587 645 457 547 459
## 12966 ML210011a 567 604 599 610 503 541 410 449
## 14366 ML270543a 557 520 599 644 546 501 426 413
## 4732 ML04633a 716 536 598 461 622 580 403 464
## 6915 ML073226a 256 508 598 391 415 351 389 328
## 8260 ML090120a 470 661 598 597 467 354 328 388
## 8261 ML090121a 606 678 598 567 483 506 451 505
## 12986 ML21002a 393 522 598 592 431 453 414 396
## 13323 ML218911a 329 497 598 533 321 242 317 329
## 13912 ML239912a 469 401 598 407 461 330 380 462
## 14893 ML30201a 470 591 598 502 453 331 432 432
## 224 ML002126a 626 643 597 665 641 569 427 517
## 3888 ML03474a 457 584 597 653 496 399 466 419
## 8486 ML093047a 395 607 597 647 348 358 365 387
## 11247 ML15195a 494 689 597 618 365 664 546 474
## 14962 ML30615a 344 560 597 667 525 368 464 472
## 16314 ML458325a 566 507 597 435 273 498 360 363
## 5536 ML05498a 509 722 596 665 582 563 593 459
## 11018 ML14857a 501 345 596 380 51 269 105 158
## 15382 ML342225a 521 658 596 705 440 496 405 451
## 15432 ML34347a 498 543 596 576 563 476 428 408
## 3681 ML033243a 461 657 595 625 556 481 428 398
## 3866 ML034659a 601 824 595 738 333 582 584 477
## 7072 ML074238a 973 483 595 408 762 579 375 540
## 7257 ML07631a 628 597 595 629 211 535 351 386
## 8505 ML093513a 636 582 595 703 969 580 463 466
## 8918 ML102224a 559 642 595 608 386 491 485 488
## 3633 ML033115a 2512 152 594 9 1135 1198 95 780
## 5419 ML05343a 355 789 594 962 336 371 322 368
## 6242 ML065322a 437 681 594 482 581 406 307 347
## 8554 ML094327a 489 679 594 673 667 484 502 569
## 12554 ML199820a 220 649 594 933 148 138 228 181
## 12990 ML210033a 660 653 594 673 696 583 525 545
## 717 ML005117a 614 564 593 781 304 397 501 454
## 7007 ML07363a 2291 796 593 3118 92 517 542 1221
## 7923 ML08525a 365 649 593 551 253 254 307 288
## 8692 ML096911a 546 616 593 593 559 401 477 410
## 9606 ML11695a 438 619 593 559 545 421 400 385
## 9862 ML12475a 419 378 593 147 1042 1144 1313 1855
## 11061 ML148931a 370 445 593 408 203 396 314 287
## 11078 ML148947a 738 466 593 465 376 553 311 430
## 15408 ML343419a 2000 149 593 5 1242 1282 513 1608
## 5537 ML05499a 691 586 592 552 589 433 460 447
## 8661 ML096810a 711 580 592 677 507 418 282 366
## 9234 ML108013a 688 521 592 501 739 619 432 482
## 9374 ML11223a 497 690 592 568 412 257 321 291
## 13068 ML214314a 495 546 592 421 707 371 368 323
## 710 ML005110a 282 885 591 849 282 303 467 259
## 873 ML006121a 631 409 591 340 476 513 276 467
## 1909 ML01483a 567 530 591 475 698 462 456 537
## 3012 ML02549a 574 683 591 667 234 604 712 593
## 3721 ML03353a 590 538 591 472 289 518 305 392
## 3936 ML03545a 519 493 591 465 735 414 442 425
## 8439 ML09263a 514 576 591 516 512 537 580 488
## 11408 ML154522a 577 461 591 412 1150 458 333 468
## 14410 ML271540a 492 637 591 623 335 344 380 378
## 15071 ML31401a 421 654 591 615 293 215 277 319
## 6951 ML073259a 485 539 590 510 579 450 399 452
## 7433 ML07889a 556 549 590 561 604 443 420 442
## 671 ML004943a 343 652 589 404 572 131 253 375
## 3575 ML032518a 505 617 589 457 882 852 1003 853
## 3676 ML033239a 633 587 589 463 795 519 531 589
## 4187 ML039721a 634 534 589 359 867 562 424 545
## 4424 ML042727a 538 645 589 546 626 436 431 435
## 11082 ML14896a 541 520 589 397 912 510 333 429
## 11586 ML16354a 637 572 589 339 713 322 559 572
## 12024 ML179910a 480 654 589 670 676 330 446 478
## 13027 ML21201a 562 483 589 641 313 313 246 329
## 16219 ML44904a 591 442 589 478 451 459 291 437
## 2239 ML017416a 644 533 588 542 777 550 458 519
## 6292 ML065739a 539 648 588 609 736 389 591 598
## 7924 ML08526a 584 613 588 537 744 507 486 494
## 12457 ML19404a 516 513 588 568 752 456 329 370
## 10874 ML145823a 738 362 587 477 550 470 218 318
## 1574 ML01166a 665 304 586 329 465 591 586 636
## 5078 ML04963a 590 617 586 621 673 515 592 600
## 8575 ML09435a 500 452 586 482 593 507 379 403
## 10526 ML138321a 631 426 586 483 646 454 190 384
## 12733 ML204421a 519 573 586 494 533 408 391 355
## 14808 ML29317a 635 516 586 478 739 510 359 475
## 71 ML000714a 616 524 585 442 656 353 452 562
## 7447 ML078922a 2477 60 585 3 2222 1122 79 1794
## 12224 ML185518a 502 571 585 548 454 445 480 455
## 12579 ML200213a 632 652 585 550 785 535 632 581
## 2114 ML016318a 875 377 584 2149 902 1918 3717 3080
## 10511 ML13817a 709 987 584 852 307 354 326 416
## 3736 ML033622a 698 537 583 488 1063 537 483 611
## 14632 ML279834a 211 7 583 28 54 288 34 161
## 15766 ML375925a 452 465 583 466 607 442 385 344
## 70 ML000713a 401 644 582 604 552 319 380 347
## 3720 ML03352a 481 462 582 478 404 351 240 269
## 4723 ML046331a 348 593 582 394 622 417 360 390
## 10018 ML128416a 471 589 582 559 606 440 350 492
## 371 ML003016a 607 573 581 485 808 480 376 474
## 8538 ML094312a 1046 664 581 598 1046 808 1145 1252
## 12292 ML189312a 384 538 581 485 443 435 389 380
## 15095 ML319814a 450 431 581 535 426 368 270 349
## 15357 ML33983a 581 631 581 641 428 566 465 536
## 15989 ML41091a 528 74 581 475 759 394 287 451
## 461 ML00327a 480 551 580 732 472 369 575 442
## 3139 ML02772a 708 467 580 387 831 490 333 485
## 10374 ML135616a 593 662 580 648 604 539 444 551
## 14228 ML263524a 537 551 580 585 267 266 220 285
## 2791 ML02217a 513 468 579 550 445 562 428 439
## 5969 ML06172a 358 460 579 176 288 290 132 372
## 6337 ML066516a 501 471 579 390 485 380 264 420
## 7600 ML08094a 504 639 579 497 495 480 474 476
## 12443 ML19323a 820 449 579 873 1438 1086 1736 1789
## 15485 ML351710a 535 555 579 505 646 424 387 378
## 331 ML002636a 575 541 578 478 617 432 415 443
## 825 ML005360a 565 564 578 598 942 621 575 465
## 1687 ML012414a 387 515 578 483 483 382 361 348
## 776 ML005316a 728 609 577 554 389 518 363 445
## 2370 ML018028a 637 574 577 493 447 493 531 562
## 5358 ML052316a 299 750 577 970 160 106 232 221
## 16136 ML435819a 703 501 577 425 471 508 435 512
## 16519 ML49653a 823 798 577 619 431 472 414 693
## 1029 ML00734a 494 580 576 494 660 390 376 384
## 1433 ML010311a 585 566 576 522 722 533 464 449
## 1538 ML01097a 549 661 576 606 362 431 524 458
## 2366 ML018024a 271 851 576 135 15 9 8 13
## 10605 ML14111a 591 547 576 526 732 638 546 588
## 11685 ML167033a 488 576 576 570 325 406 319 363
## 16204 ML44426a 549 601 576 551 507 538 452 432
## 709 ML00509a 635 569 575 559 588 472 444 439
## 1527 ML010910a 338 358 575 465 257 216 231 248
## 1925 ML01498a 571 651 575 659 518 581 481 526
## 6210 ML064954a 452 677 575 567 533 413 439 424
## 12710 ML20391a 598 804 575 677 634 545 591 444
## 14584 ML279610a 473 782 575 523 836 631 780 665
## 15356 ML33982a 473 516 575 387 832 462 495 558
## 1847 ML01419a 186 294 574 110 290 75 113 134
## 5063 ML049620a 245 566 574 429 424 228 267 291
## 5310 ML05171a 297 723 574 893 147 194 223 217
## 7770 ML083716a 775 487 574 372 832 521 284 458
## 16271 ML45521a 519 764 574 775 156 465 478 462
## 29 ML00016a 469 619 573 505 1542 775 1094 917
## 4013 ML03656a 200 445 573 604 118 59 136 117
## 4105 ML03809a 533 602 573 520 676 448 431 457
## 6203 ML064948a 413 587 573 397 372 544 310 320
## 9576 ML11682a 283 432 573 362 273 131 102 163
## 12413 ML192010a 427 589 573 406 597 511 405 260
## 15572 ML356010a 375 505 573 519 405 326 347 359
## 6365 ML067018a 596 626 572 502 457 409 416 376
## 8223 ML08963a 256 479 572 358 132 103 89 77
## 9733 ML12185a 649 593 572 1079 1734 1703 2861 2655
## 11073 ML148942a 638 640 572 457 773 531 506 619
## 946 ML006911a 663 444 571 553 653 434 372 523
## 4962 ML04824a 603 663 571 532 629 448 421 447
## 8123 ML087213a 433 656 571 664 547 441 405 468
## 12031 ML17992a 541 527 571 500 619 567 424 441
## 12393 ML19103a 466 612 571 639 373 441 272 325
## 15269 ML329521a 400 572 571 615 560 340 543 461
## 7948 ML085718a 351 446 570 418 559 357 353 391
## 8432 ML092618a 537 424 570 444 351 313 350 448
## 151 ML001512a 591 685 569 574 467 458 364 424
## 197 ML00192a 0 0 569 1 3 3 22 1
## 2213 ML017311a 613 498 569 380 444 547 317 353
## 6799 ML07213a 175 105 569 125 48 875 204 177
## 11386 ML154193a 595 649 569 558 718 579 519 461
## 15032 ML311619a 414 417 569 383 122 356 408 261
## 15172 ML32346a 523 521 569 434 530 394 468 388
## 163 ML001523a 542 530 568 491 591 451 420 396
## 4756 ML046423a 574 371 568 402 460 440 284 894
## 8351 ML09109a 500 773 568 573 624 341 361 353
## 9460 ML11532a 683 624 568 436 646 740 644 662
## 10413 ML136017a 413 598 568 496 288 405 316 376
## 310 ML002617a 333 462 567 578 309 269 370 318
## 2446 ML019118a 314 629 567 555 158 181 256 308
## 2675 ML020714a 542 630 567 517 796 485 608 521
## 5561 ML05506a 394 421 567 322 288 160 227 292
## 6162 ML064910a 717 483 567 392 488 530 375 447
## 7664 ML082313a 422 476 567 511 571 433 505 488
## 10054 ML128449a 539 590 567 512 507 463 495 455
## 14097 ML25773a 638 582 567 519 562 479 419 436
## 2010 ML015632a 484 615 566 397 650 460 325 375
## 3131 ML02755a 662 555 566 635 837 499 616 514
## 4525 ML04388a 317 471 566 435 706 374 285 315
## 5613 ML056518a 314 461 566 700 179 146 180 173
## 8050 ML086440a 664 987 566 807 436 656 553 521
## 12538 ML19916a 379 455 566 530 654 401 398 319
## 1337 ML009613a 376 362 565 365 447 238 321 282
## 1490 ML01056a 734 563 565 436 486 539 403 516
## 4812 ML046722a 281 683 565 448 323 234 241 236
## 13615 ML22679a 586 693 565 633 468 532 491 525
## 14350 ML270529a 692 545 565 551 616 623 471 618
## 15438 ML34571a 420 472 565 569 516 441 498 395
## 1686 ML012413a 577 528 564 507 476 478 398 391
## 6219 ML06499a 707 527 564 461 594 574 604 543
## 11063 ML148933a 475 555 564 530 567 595 565 483
## 12408 ML19135a 423 578 564 421 585 383 259 396
## 1016 ML007326a 696 494 563 441 31 449 253 337
## 1265 ML009118a 657 600 563 472 546 424 528 486
## 2752 ML02163a 490 531 563 496 514 463 409 390
## 5807 ML05863a 506 701 563 599 471 548 734 699
## 6557 ML069718a 450 518 563 527 425 397 321 355
## 7796 ML08389a 489 451 563 393 667 353 312 347
## 8617 ML09534a 521 534 563 544 405 361 333 312
## 3619 ML032920a 89 236 562 129 157 473 264 87
## 4554 ML044133a 549 502 562 596 427 411 262 385
## 6016 ML062242a 580 594 562 477 739 452 179 393
## 8933 ML102238a 550 626 562 459 617 552 549 685
## 11258 ML15362a 139 782 562 1105 56 60 109 79
## 12305 ML189324a 765 1686 562 953 1055 485 635 766
## 12811 ML20574a 452 577 562 577 526 373 440 367
## 5398 ML05302a 511 528 561 482 579 445 428 441
## 9479 ML115516a 526 560 561 525 285 441 366 391
## 11609 ML16569a 546 448 561 397 588 545 337 395
## 14933 ML30554a 561 510 561 605 429 551 439 366
## 5145 ML05062a 450 529 560 606 252 428 359 381
## 5414 ML05331a 414 532 560 451 555 426 304 414
## 9017 ML10421a 506 596 560 563 705 470 487 413
## 9836 ML124234a 574 200 560 581 154 188 323 329
## 10344 ML13374a 609 503 560 486 451 479 407 370
## 13892 ML239519a 488 582 560 602 742 485 379 423
## 477 ML00341a 413 676 559 608 313 242 431 399
## 1963 ML01539a 502 569 559 519 600 503 349 447
## 3182 ML02861a 337 283 559 768 59 355 513 359
## 7415 ML07862a 471 453 559 530 462 392 342 351
## 8197 ML08924a 1031 330 559 237 1589 1068 520 956
## 4533 ML044114a 512 541 558 469 558 456 349 491
## 6712 ML07112a 393 321 558 338 35 53 76 109
## 10222 ML13113a 647 497 558 638 387 506 407 443
## 11134 ML149638a 741 468 558 691 546 455 187 537
## 11448 ML15658a 609 477 558 504 480 464 369 435
## 15317 ML334211a 392 581 558 551 689 520 677 575
## 2663 ML02035a 509 492 557 482 620 446 429 453
## 3066 ML026512a 397 575 557 558 277 386 372 324
## 4944 ML048128a 472 451 557 450 563 372 339 401
## 5109 ML05003a 1282 913 557 869 816 657 624 935
## 8383 ML09145a 637 617 557 573 670 378 526 504
## 13390 ML219311a 451 532 557 520 764 508 428 435
## 13988 ML24991a 425 449 557 484 500 375 283 346
## 15636 ML35888a 573 453 557 566 719 566 429 488
## 2301 ML017913a 521 584 556 551 377 420 432 357
## 4897 ML047931a 519 521 556 402 572 486 370 432
## 5162 ML05078a 413 421 556 604 292 417 405 408
## 7938 ML08549a 1419 148 556 100 880 1199 124 468
## 8701 ML09691a 400 487 556 631 487 264 477 426
## 9222 ML10791a 387 637 556 499 412 399 395 392
## 140 ML00125a 702 465 555 497 747 437 362 439
## 7957 ML085726a 687 745 555 860 355 186 402 430
## 9324 ML11132a 392 498 555 330 176 505 413 571
## 9946 ML127017a 264 395 555 392 565 239 183 222
## 10795 ML14384a 473 490 555 444 632 548 301 419
## 15793 ML37637a 774 524 555 447 517 604 420 471
## 486 ML003517a 327 880 554 151 27 14 19 28
## 7074 ML07423a 486 864 554 702 372 209 252 291
## 11418 ML15455a 520 528 554 396 663 545 393 447
## 12176 ML18357a 585 773 554 526 822 528 694 587
## 12751 ML204438a 898 391 554 455 672 416 286 421
## 13258 ML21763a 376 400 554 632 406 461 346 413
## 3844 ML034639a 708 503 553 534 481 573 420 487
## 7350 ML077622a 600 579 553 504 672 578 400 516
## 829 ML00537a 804 439 552 394 701 587 393 547
## 1103 ML00793a 467 500 552 469 389 387 361 359
## 6357 ML067010a 468 488 552 442 641 432 373 408
## 6391 ML06711a 687 371 552 337 548 370 201 353
## 6708 ML071126a 2735 75 552 11 2473 2372 232 1679
## 8464 ML093027a 517 518 552 566 622 552 514 479
## 9265 ML10894a 533 558 552 505 359 460 413 445
## 9339 ML111718a 523 515 552 455 609 422 356 482
## 14620 ML279823a 404 546 552 600 458 353 371 339
## 14958 ML306127a 531 621 552 641 311 440 462 433
## 1968 ML015414a 346 561 551 384 542 443 313 498
## 5520 ML05482a 311 602 551 581 261 188 268 258
## 7463 ML078937a 515 665 551 570 527 414 411 416
## 11942 ML17564a 294 663 551 460 424 219 277 305
## 15539 ML353011a 511 567 551 281 346 370 218 362
## 502 ML003614a 578 490 550 524 634 523 462 423
## 894 ML00628a 560 607 550 558 503 336 479 460
## 1631 ML012012a 660 606 550 557 789 571 393 504
## 5442 ML053625a 1309 145 550 16 1285 957 483 1142
## 9266 ML10895a 668 342 550 388 480 566 336 532
## 10535 ML13838a 445 545 550 445 299 410 319 362
## 13879 ML23838a 521 554 550 524 419 490 492 573
## 16039 ML41861a 487 540 550 444 618 472 377 387
## 10681 ML14173a 821 702 549 703 629 479 346 473
## 13170 ML216330a 219 414 549 22 443 63 151 128
## 13710 ML233312a 733 514 549 579 493 432 513 463
## 13813 ML234548a 539 662 549 525 445 421 367 414
## 14712 ML282533a 377 761 549 753 162 221 269 241
## 2425 ML01833a 546 560 548 584 373 342 325 332
## 4968 ML04831a 551 523 548 364 615 505 307 412
## 6611 ML070242a 419 541 548 494 436 426 431 396
## 8673 ML096821a 490 619 548 448 489 455 398 422
## 8973 ML10262a 504 496 548 537 284 362 268 321
## 14909 ML305518a 459 539 548 482 259 315 431 334
## 1447 ML01032a 394 576 547 452 487 296 311 302
## 1593 ML011724a 418 405 547 501 76 243 162 151
## 2254 ML01742a 503 574 547 449 415 396 327 434
## 5855 ML05971a 584 488 547 460 384 546 403 409
## 6395 ML067123a 457 582 547 532 712 506 428 439
## 11607 ML16567a 917 284 547 227 942 541 202 424
## 105 ML00107a 487 506 546 523 513 510 328 336
## 4230 ML040021a 314 628 546 561 246 222 190 162
## 5759 ML057910a 501 525 546 387 667 529 366 449
## 6331 ML066510a 1422 80 546 4 1201 871 76 447
## 14431 ML273221a 562 512 546 467 879 467 451 478
## 356 ML00286a 485 492 545 493 486 484 411 409
## 4337 ML040727a 301 507 545 475 376 246 261 279
## 11348 ML154159a 175 574 545 496 59 91 137 129
## 11406 ML154520a 380 393 545 420 372 340 324 386
## 12178 ML18359a 669 618 545 674 527 408 537 449
## 12354 ML190421a 627 544 545 552 492 488 486 439
## 12521 ML19855a 422 707 545 610 489 463 466 414
## 14506 ML27468a 546 467 545 89 1087 207 786 1059
## 1126 ML008030a 409 583 544 783 169 194 351 357
## 5828 ML059212a 257 1049 544 639 73 315 262 159
## 7779 ML08373a 322 480 544 417 352 364 278 247
## 7851 ML084438a 307 612 544 696 331 290 313 280
## 8062 ML08647a 517 532 544 447 533 536 374 429
## 8467 ML09302a 595 550 544 449 512 572 375 417
## 8509 ML093517a 330 580 544 663 195 148 190 222
## 11647 ML166416a 607 576 544 523 850 554 378 450
## 12277 ML18871a 507 399 544 408 447 446 306 346
## 16150 ML435831a 518 534 544 417 568 315 307 408
## 604 ML004610a 490 522 543 588 273 459 347 428
## 2767 ML02197a 417 413 543 462 464 401 398 389
## 2954 ML02494a 636 439 543 423 585 471 324 415
## 3170 ML02808a 386 473 543 349 590 328 299 358
## 4063 ML03787a 933 466 543 554 693 477 194 338
## 11192 ML15007a 652 633 543 664 467 479 427 394
## 11741 ML16907a 1207 102 543 9 826 888 106 374
## 726 ML005125a 749 886 542 606 603 361 997 783
## 3122 ML02741a 273 559 542 733 195 96 145 161
## 4645 ML045240a 684 593 542 441 703 385 166 392
## 5812 ML059011a 473 435 542 534 357 460 308 428
## 6076 ML063336a 626 473 542 443 588 411 383 433
## 12616 ML200247a 592 501 542 388 733 544 496 514
## 13331 ML218919a 996 123 542 27 728 619 119 393
## 13386 ML21907a 483 513 542 488 555 448 437 469
## 14765 ML28615a 495 565 542 535 748 438 409 569
## 16176 ML43663a 633 709 542 665 395 528 486 512
## 337 ML002641a 469 559 541 584 358 436 358 456
## 8380 ML09142a 425 536 541 481 343 298 230 279
## 8646 ML09558a 576 396 541 394 549 390 469 506
## 16293 ML45539a 511 523 541 442 653 471 404 394
## 6 ML000115a 493 455 540 501 413 403 419 452
## 3123 ML02742a 349 603 540 450 479 289 254 230
## 5054 ML049612a 527 480 540 409 574 613 332 476
## 5733 ML05737a 441 468 540 483 342 321 314 372
## 7039 ML07399a 366 400 540 522 407 341 353 413
## 9144 ML105429a 720 586 540 532 458 457 494 482
## 9649 ML11975a 353 709 540 590 1774 778 1024 999
## 10430 ML13607a 544 602 540 691 441 532 577 544
## 11243 ML15191a 601 603 540 528 598 556 487 520
## 13786 ML234523a 218 578 540 685 238 188 214 215
## 14565 ML27899a 472 484 540 570 604 425 443 404
## 46 ML00033a 297 441 539 468 378 227 269 305
## 4356 ML04122a 472 518 539 306 1715 1173 1511 1321
## 5449 ML053631a 683 328 539 162 440 1342 388 563
## 5964 ML061717a 567 594 539 517 639 476 435 452
## 6615 ML070246a 475 733 539 642 442 415 449 436
## 7108 ML07445a 1564 341 539 3520 561 4469 7537 16450
## 10319 ML132521a 543 321 539 284 686 241 122 479
## 13018 ML212011a 428 449 539 485 438 416 353 391
## 13396 ML219317a 554 563 539 598 607 521 399 447
## 4141 ML038816a 548 499 538 534 461 468 382 381
## 4172 ML03893a 832 277 538 177 426 1216 668 1093
## 7253 ML076316a 443 401 538 512 527 208 441 388
## 13304 ML218828a 459 480 538 609 453 307 438 534
## 14991 ML31011a 498 518 538 401 553 470 339 352
## 69 ML000712a 511 471 537 449 585 416 377 382
## 592 ML004514a 592 589 537 604 403 385 469 509
## 9981 ML128210a 614 586 537 506 539 459 402 476
## 12211 ML18471a 587 520 537 512 452 446 414 405
## 14018 ML25231a 380 572 537 440 350 253 284 322
## 14140 ML258246a 527 515 537 572 553 364 439 485
## 160 ML001520b 323 649 536 600 756 420 636 560
## 2145 ML016346a 230 428 536 397 174 298 321 479
## 3018 ML025912a 360 523 536 403 281 245 299 284
## 6746 ML071160a 544 514 536 495 521 434 421 436
## 8715 ML09695a 395 602 536 427 644 372 428 493
## 9806 ML12367a 532 899 536 759 741 408 518 571
## 10079 ML12869a 520 515 536 530 458 329 361 449
## 12481 ML19595a 384 517 536 291 152 235 250 313
## 13470 ML22137a 324 367 536 429 443 270 293 275
## 4409 ML042713a 448 594 535 722 733 740 781 814
## 10254 ML131715a 431 675 535 572 549 455 548 371
## 11681 ML16702a 441 581 535 445 401 507 343 421
## 5858 ML05974a 502 526 534 520 521 439 358 336
## 3323 ML03023a 631 479 533 271 542 498 222 397
## 3931 ML03539a 347 534 533 637 247 233 265 258
## 8550 ML094323a 467 394 533 514 249 214 347 339
## 10170 ML13063a 263 471 533 702 114 151 285 176
## 10424 ML136027a 429 603 533 518 600 364 474 377
## 15593 ML35704a 194 410 533 501 753 261 351 165
## 6487 ML06832a 496 430 532 375 667 486 331 365
## 7535 ML079814a 533 464 532 459 492 467 342 331
## 11698 ML167045a 513 569 532 446 331 341 406 298
## 12596 ML200229a 363 624 532 495 377 225 215 267
## 15020 ML31038a 400 539 532 544 326 464 348 354
## 286 ML00227a 466 592 531 328 137 141 161 223
## 442 ML003257a 677 426 531 357 170 490 296 355
## 1813 ML01368a 432 508 531 501 758 432 432 438
## 2189 ML016718a 539 585 531 622 410 403 365 414
## 4300 ML040528a 505 534 531 458 544 477 330 372
## 5190 ML050834a 448 614 531 468 559 338 401 417
## 15201 ML327410a 567 583 531 450 436 353 299 473
## 5365 ML05235a 725 510 530 429 687 665 391 459
## 6669 ML070828a 455 401 530 543 225 253 191 230
## 7687 ML08262a 479 482 530 551 478 392 380 360
## 8978 ML10267a 344 419 530 337 624 443 511 434
## 10822 ML14427a 459 453 530 466 466 429 286 337
## 13239 ML217210a 465 538 530 533 195 527 411 307
## 13262 ML218012a 427 505 530 502 539 434 407 438
## 9740 ML122311a 599 717 529 508 215 459 360 414
## 14427 ML273218a 524 536 529 378 366 399 269 407
## 14510 ML27681a 382 789 529 420 401 348 428 365
## 14965 ML30618a 503 524 529 449 681 467 406 495
## 3782 ML034329a 557 539 528 470 149 439 315 339
## 4367 ML04145a 444 415 528 354 452 429 307 316
## 4881 ML047917a 515 894 528 629 338 353 447 382
## 5022 ML04902a 489 493 528 411 503 388 302 433
## 5452 ML053634a 578 503 528 439 277 526 263 404
## 7062 ML074229a 527 476 528 416 696 577 299 427
## 11162 ML14982a 623 520 528 505 672 626 658 611
## 11719 ML16881a 559 456 528 389 540 443 314 465
## 13687 ML233110a 525 431 528 344 912 351 321 365
## 13981 ML24843a 375 482 528 371 237 765 1106 742
## 14521 ML27691a 338 591 528 407 245 187 240 389
## 3916 ML03525a 407 421 527 446 524 441 377 364
## 4442 ML04286a 527 393 527 408 727 462 315 406
## 7557 ML08024a 715 1622 527 700 667 936 803 548
## 14076 ML25762a 382 567 527 464 1029 239 266 276
## 14157 ML25826a 491 472 527 389 373 442 343 368
## 14841 ML296212a 601 393 527 324 401 520 356 416
## 1005 ML007316a 568 546 526 625 658 449 448 462
## 1010 ML007320a 508 614 526 645 819 514 551 433
## 5292 ML05147a 453 528 526 466 656 350 385 392
## 9618 ML11822a 635 596 526 483 618 523 481 499
## 14265 ML266620a 552 443 526 457 232 379 292 374
## 15760 ML37591a 861 1206 526 463 393 305 267 525
## 16041 ML41863a 280 378 526 86 532 392 819 592
## 6303 ML065749a 345 388 525 460 480 419 389 340
## 7795 ML08388a 398 684 525 578 48 192 236 243
## 11717 ML16756a 287 401 525 328 95 112 187 180
## 13663 ML23064a 564 618 525 504 647 479 434 477
## 14708 ML28252a 559 494 525 476 825 489 367 413
## 14829 ML29499a 421 471 525 450 330 287 380 400
## 11443 ML15653a 485 490 524 465 385 335 344 393
## 12590 ML200223a 375 499 524 587 429 183 302 328
## 13405 ML21939a 450 516 524 445 321 359 353 399
## 2443 ML019115a 375 517 523 387 555 369 267 369
## 4749 ML046417a 320 703 523 594 436 160 388 331
## 7570 ML08053a 419 470 523 546 564 368 511 377
## 9856 ML12464a 491 540 523 443 329 451 518 511
## 10172 ML13065a 578 316 523 675 4106 2600 3610 3131
## 10370 ML135612a 485 534 523 421 418 397 341 357
## 11759 ML17012a 611 659 523 814 700 825 979 1175
## 11897 ML174748a 677 474 523 544 252 475 255 347
## 15872 ML39331a 640 488 523 566 87 467 349 388
## 44 ML00031a 288 337 522 437 161 183 328 212
## 753 ML005216a 500 483 522 382 521 400 312 415
## 7033 ML07393a 431 491 522 400 388 279 295 365
## 8028 ML086420a 346 485 522 434 550 355 317 345
## 10939 ML14736a 611 602 522 379 845 725 961 901
## 11680 ML167029a 551 474 522 404 717 431 472 380
## 1104 ML008010a 1311 355 521 317 511 626 264 593
## 1809 ML01364a 410 440 521 609 670 420 365 298
## 6191 ML064937a 481 483 521 424 489 291 370 283
## 6484 ML068323a 452 393 521 293 295 451 199 389
## 12223 ML185517a 1037 532 521 434 733 397 359 636
## 15458 ML34752a 475 481 521 391 267 385 294 349
## 4065 ML038010a 393 508 520 489 722 391 362 311
## 4259 ML040411a 580 466 520 439 542 393 385 403
## 4330 ML040720a 517 447 520 395 419 292 217 254
## 5149 ML050713a 517 545 520 493 517 527 416 413
## 9320 ML11059a 773 530 520 481 588 403 336 447
## 9917 ML126215a 429 658 520 366 583 440 274 391
## 11794 ML17059a 353 654 520 590 227 198 312 265
## 15653 ML35933a 372 429 520 381 608 344 259 317
## 9798 ML123616a 197 679 519 684 411 129 230 153
## 12717 ML20398a 439 429 519 445 360 286 260 268
## 13836 ML23456a 386 426 519 399 497 424 280 324
## 14305 ML26791a 517 576 519 523 482 394 400 440
## 16338 ML460810a 575 466 519 458 411 549 485 512
## 122 ML001123a 422 513 518 435 441 359 340 372
## 1096 ML00785a 486 590 518 402 661 365 433 349
## 2307 ML017919a 495 468 518 516 465 450 355 355
## 5236 ML05129a 474 510 518 287 110 146 100 200
## 12049 ML18102a 366 522 518 516 422 323 331 325
## 12763 ML205610a 849 343 518 322 534 444 245 363
## 1894 ML01463a 342 452 517 578 425 284 355 340
## 2769 ML02199a 451 548 517 578 655 425 437 427
## 5621 ML05657a 818 778 517 560 537 680 580 547
## 7322 ML07729a 622 504 517 510 612 529 460 430
## 13071 ML214317a 422 485 517 363 470 402 329 372
## 13339 ML218926a 452 452 517 398 257 488 311 295
## 13602 ML226711a 342 697 517 547 402 157 318 258
## 677 ML00498a 457 304 516 304 400 508 762 741
## 824 ML00535a 452 344 516 389 495 339 238 282
## 3569 ML032512a 437 480 516 378 503 393 314 367
## 5497 ML05441a 564 576 516 374 566 510 399 398
## 6772 ML071324a 640 560 516 569 433 470 406 537
## 7586 ML080912a 327 321 516 529 286 216 333 291
## 10258 ML131719a 423 345 516 568 417 297 486 412
## 10702 ML14175a 444 502 516 480 396 288 199 269
## 16312 ML458323a 443 478 516 360 541 438 342 310
## 1298 ML009148a 397 516 515 443 447 386 403 450
## 2319 ML01792a 369 607 515 507 324 263 246 332
## 2757 ML02168a 445 627 515 619 559 439 591 496
## 4252 ML04031a 380 457 515 517 287 356 415 434
## 4493 ML043517a 461 446 515 498 337 291 342 332
## 8394 ML091715a 513 644 515 404 585 450 332 356
## 10794 ML14383a 372 600 515 499 252 219 177 231
## 12757 ML20444a 417 480 515 425 471 372 332 416
## 14202 ML26172a 489 650 515 429 752 300 237 485
## 595 ML00451a 482 506 514 450 316 380 375 330
## 2470 ML01913a 601 482 514 452 560 518 322 494
## 4649 ML045244a 607 470 514 683 352 281 212 289
## 5450 ML053632a 346 247 514 534 120 189 137 193
## 11429 ML15633a 280 289 514 275 216 284 195 309
## 12736 ML204424a 504 579 514 531 738 435 370 414
## 13189 ML216348a 234 520 514 534 69 129 208 183
## 13921 ML23995a 435 403 514 295 2538 826 1271 1416
## 13979 ML24841a 435 358 514 425 334 392 299 321
## 2002 ML015625a 534 474 513 479 645 424 412 395
## 3080 ML02656a 557 439 513 406 626 501 390 482
## 4940 ML048124a 485 499 513 453 387 385 316 342
## 5265 ML051336a 548 414 513 449 862 505 267 379
## 6287 ML065734a 425 478 513 440 436 364 320 412
## 13364 ML218949a 655 765 513 510 465 419 512 580
## 15167 ML32341a 533 396 513 370 202 358 293 349
## 1198 ML00852a 206 573 512 693 114 151 229 140
## 6511 ML069114a 445 512 512 426 492 367 360 318
## 7279 ML076915a 758 290 512 187 687 450 244 461
## 10046 ML128441a 542 429 512 420 411 245 326 407
## 11159 ML14972a 588 573 512 506 384 530 484 484
## 12371 ML190612a 596 432 512 408 502 447 359 428
## 1060 ML007433a 468 436 511 390 513 341 417 404
## 3455 ML031719a 566 548 511 475 604 465 310 418
## 3677 ML03323a 508 587 511 472 539 537 467 469
## 5907 ML06053a 900 283 511 256 721 667 153 390
## 7976 ML08575a 476 434 511 431 775 464 361 423
## 10435 ML13642a 501 456 511 557 280 285 212 266
## 13626 ML22753a 138 256 511 347 20 36 47 81
## 14441 ML27329a 316 479 511 395 443 289 319 356
## 1660 ML01204a 524 445 510 417 329 308 440 468
## 3063 ML02649a 1215 29 510 8 1117 1143 62 656
## 4835 ML04715a 541 420 510 383 511 480 323 404
## 9872 ML12493a 597 531 510 504 660 455 416 466
## 10629 ML141212a 530 574 510 561 485 422 370 389
## 11125 ML14962a 380 569 510 575 249 310 320 311
## 14600 ML27964a 326 382 510 426 327 208 321 293
## 2049 ML015737a 583 571 509 563 404 481 447 428
## 4432 ML04275a 460 527 509 411 858 463 437 490
## 8478 ML09303a 434 445 509 342 493 441 284 344
## 12331 ML18936a 281 723 509 666 203 210 279 284
## 136 ML00121a 611 584 508 522 527 565 570 562
## 2583 ML020019a 677 286 508 739 594 709 639 343
## 4288 ML040517a 446 355 508 347 489 410 268 334
## 5531 ML05493a 501 380 508 469 1056 519 388 414
## 6578 ML070212a 254 483 508 514 200 126 180 183
## 9311 ML110514a 610 529 508 441 600 518 333 401
## 14499 ML27461a 378 492 508 458 334 357 273 324
## 14606 ML279810a 378 521 508 498 395 372 411 374
## 708 ML00508a 447 440 507 491 459 404 400 303
## 3162 ML02801a 245 231 507 432 115 112 231 154
## 3565 ML03248a 256 470 507 542 181 187 304 198
## 6390 ML067119a 514 574 507 577 565 408 403 405
## 8044 ML086435a 376 674 507 666 414 424 339 275
## 8508 ML093516a 520 465 507 441 491 453 397 443
## 15587 ML35652a 519 603 507 469 273 329 379 413
## 16405 ML46357a 545 582 507 551 650 456 474 503
## 1630 ML012011a 628 337 506 344 515 570 268 425
## 2478 ML019147a 489 604 506 596 411 399 433 389
## 3185 ML02872a 318 352 506 319 377 300 367 353
## 3758 ML03396a 303 249 506 301 341 183 212 225
## 3774 ML034321a 617 423 506 577 610 479 514 580
## 7772 ML083718a 475 411 506 350 756 410 287 354
## 8400 ML09173a 595 394 506 426 378 353 278 465
## 11374 ML154182a 566 451 506 418 489 461 365 381
## 12923 ML20854a 176 350 506 1118 52 10 79 33
## 1692 ML01245a 413 652 505 365 617 468 355 410
## 1945 ML01511a 732 501 505 398 750 829 725 543
## 2086 ML01607a 244 559 505 875 507 266 453 451
## 2444 ML019116a 410 474 505 328 535 463 249 345
## 6477 ML068317a 506 231 505 150 348 475 210 380
## 9087 ML104622a 432 542 505 476 365 375 275 356
## 10564 ML13934a 583 632 505 412 404 453 257 462
## 12087 ML18178a 564 983 505 673 416 299 454 364
## 12633 ML200262a 290 267 505 282 182 467 354 309
## 15897 ML39831a 490 494 505 463 593 387 389 440
## 16272 ML45522a 335 482 505 482 2664 3577 5553 4679
## 3715 ML03346a 459 541 504 456 622 503 424 433
## 5271 ML05138a 858 342 504 389 562 578 354 440
## 7107 ML07444a 350 542 504 537 406 270 322 282
## 7956 ML085725a 252 479 504 726 109 139 205 194
## 8035 ML086427a 391 428 504 326 454 355 234 308
## 11878 ML174730a 472 541 504 473 428 401 469 458
## 12448 ML19328a 583 799 504 553 828 657 585 453
## 3348 ML030416a 523 413 503 383 516 458 302 401
## 7014 ML073716a 532 570 503 521 426 479 448 415
## 7991 ML08597a 332 228 503 385 354 228 186 226
## 8576 ML09436a 2101 738 503 4832 11658 11627 14956 30343
## 10045 ML128440a 563 472 503 426 565 476 299 315
## 10547 ML139115a 414 527 503 500 401 344 375 360
## 12081 ML18172a 215 613 503 487 65 130 197 150
## 12818 ML20591a 330 608 503 568 119 209 251 260
## 766 ML00526a 726 427 502 301 501 618 305 414
## 2828 ML02249a 303 564 502 605 248 247 289 251
## 7311 ML077223a 317 514 502 302 2132 1376 2917 1978
## 10792 ML14381a 547 587 502 577 514 408 374 407
## 13907 ML23957a 433 498 502 429 554 372 335 347
## 16089 ML43091a 326 605 502 361 327 320 197 342
## 4547 ML044127a 386 437 501 309 262 334 285 290
## 5766 ML05793a 320 402 501 360 646 390 429 481
## 8152 ML08833a 404 367 501 437 274 164 165 196
## 8422 ML09258a 323 362 501 397 661 433 390 278
## 8440 ML09264a 371 494 501 427 250 478 384 348
## 14371 ML27054a 418 574 501 363 625 332 258 327
## 14828 ML29498a 384 496 501 479 572 304 414 380
## 16167 ML435847a 1576 267 501 268 872 1315 266 991
## 1595 ML011726a 276 317 500 385 279 228 194 189
## 2347 ML01796a 419 372 500 393 423 359 286 346
## 4176 ML039711a 482 573 500 542 558 444 376 424
## 11699 ML167046a 415 486 500 467 237 373 324 272
## 2788 ML02214a 491 468 499 391 370 442 292 387
## 3048 ML02635a 496 446 499 511 583 487 455 461
## 3682 ML033244a 399 845 499 548 486 940 703 449
## 4441 ML04285a 776 363 499 241 914 696 247 511
## 12086 ML18177a 460 807 499 360 258 241 272 339
## 15379 ML342222a 422 514 499 534 501 401 379 344
## 16334 ML45847a 486 445 499 457 438 583 574 549
## 82 ML00075a 401 494 498 420 220 333 252 303
## 1672 ML012316a 441 533 498 332 195 330 287 305
## 5254 ML051326a 960 253 498 237 789 432 149 453
## 10300 ML13243a 559 552 498 401 362 405 330 427
## 14886 ML30075a 471 564 498 634 723 518 446 383
## 14984 ML30811a 326 535 498 439 335 264 347 363
## 947 ML006912a 488 499 497 550 491 464 443 401
## 2722 ML021137a 691 377 497 316 397 482 265 450
## 9538 ML11615a 504 453 497 413 606 249 273 352
## 9875 ML12496a 532 468 497 453 572 400 419 404
## 11959 ML177210a 1142 104 497 47 692 670 81 313
## 13726 ML233327a 384 367 497 397 553 382 297 324
## 14501 ML27463a 531 506 497 451 369 405 287 386
## 14508 ML27491a 240 834 497 262 641 78 306 149
## 15314 ML33371a 321 493 497 544 491 350 543 405
## 7622 ML08135a 678 658 496 287 70 419 397 602
## 7860 ML08446a 528 803 496 480 243 404 553 406
## 14354 ML270532a 256 453 496 596 268 340 462 389
## 16099 ML43118a 506 675 496 653 418 584 520 351
## 16245 ML45131a 585 545 496 553 619 398 518 484
## 16435 ML46821a 526 459 496 443 325 395 255 347
## 3921 ML035312a 493 615 495 495 638 387 565 482
## 4499 ML04352a 364 438 495 379 510 355 375 299
## 8254 ML090115a 439 649 495 325 348 296 302 402
## 9710 ML120746a 384 479 495 446 475 369 316 339
## 11869 ML174722a 426 438 495 157 3126 1304 2902 2374
## 13387 ML21908a 513 554 495 392 478 466 322 333
## 16098 ML43117a 451 584 495 444 432 326 351 345
## 1027 ML007336a 654 404 494 453 663 698 459 678
## 2866 ML02313a 454 476 494 560 604 418 305 403
## 3563 ML03246a 410 391 494 380 511 417 282 357
## 5798 ML05853a 921 91 494 38 370 567 81 239
## 5847 ML05966a 430 513 494 379 482 333 481 428
## 9293 ML10952a 474 391 494 478 488 294 252 303
## 10778 ML143039a 438 352 494 267 56 409 267 256
## 11006 ML148537a 494 506 494 443 634 380 323 397
## 11737 ML16903a 274 464 494 417 174 170 205 221
## 14736 ML28352a 419 349 494 414 475 369 293 323
## 16522 ML49656a 516 495 494 407 641 479 360 416
## 2456 ML019127a 287 566 493 433 418 289 217 242
## 6975 ML073280a 421 468 493 401 437 438 389 399
## 7636 ML08205a 586 424 493 368 546 487 347 416
## 9241 ML10801a 617 495 493 462 503 508 511 540
## 11475 ML15974a 380 576 493 427 608 368 381 434
## 12746 ML204433a 698 373 493 323 369 334 158 306
## 14271 ML26667a 511 345 493 419 478 453 330 458
## 14511 ML276910a 383 457 493 386 680 429 255 385
## 16432 ML46773a 437 434 493 453 305 423 365 354
## 395 ML003214a 477 445 492 389 366 391 302 404
## 6507 ML069110a 220 637 492 763 103 73 165 105
## 14661 ML28144a 1093 1021 492 493 20 91 78 153
## 15155 ML32223a 546 702 492 1056 286 233 217 290
## 4137 ML038812a 937 349 491 299 821 788 248 576
## 6227 ML06518a 273 859 491 76 4 4 2 20
## 2589 ML020024a 377 517 490 312 427 549 453 584
## 6636 ML070265a 589 629 490 594 607 488 511 514
## 10924 ML14703a 435 344 490 393 321 336 250 234
## 11493 ML160313a 510 464 490 499 359 397 349 365
## 12887 ML207912a 306 467 490 300 184 110 144 235
## 15633 ML35885a 401 562 490 451 442 422 324 448
## 1782 ML013513a 397 485 489 385 599 349 283 376
## 5101 ML04978a 452 534 489 446 416 349 304 386
## 8607 ML095320a 450 481 489 474 434 411 326 354
## 9167 ML10594a 365 554 489 551 574 359 344 354
## 12975 ML21001a 464 416 489 452 632 388 440 343
## 15117 ML320911a 703 380 489 261 469 460 250 291
## 1441 ML010319a 540 350 488 348 280 257 163 296
## 3222 ML029524a 415 436 488 399 494 365 333 382
## 5440 ML053623a 474 523 488 592 235 418 506 387
## 7410 ML07846a 452 420 488 474 625 546 519 514
## 9644 ML119717a 1632 149 488 6 621 967 377 1167
## 12738 ML204426a 546 476 488 411 582 425 329 375
## 15764 ML375923a 345 360 488 426 580 312 311 309
## 16356 ML460827a 366 406 488 442 385 377 305 275
## 7210 ML07581a 424 451 487 400 410 382 246 344
## 10569 ML13939a 411 437 487 435 331 346 399 386
## 12319 ML189337a 408 576 487 591 651 387 406 412
## 13887 ML239514a 453 405 487 409 625 446 360 416
## 1177 ML00833a 471 491 486 427 618 380 373 414
## 3606 ML03277a 407 498 486 492 426 362 454 415
## 6680 ML07087a 392 412 486 464 409 264 284 298
## 8490 ML093050a 486 507 486 623 333 377 400 443
## 10633 ML14122a 528 675 486 651 385 495 385 443
## 11282 ML1541119a 554 320 486 275 652 373 222 376
## 12471 ML195911a 290 443 486 327 548 322 239 256
## 16403 ML46355a 363 422 486 418 334 332 283 379
## 1855 ML01433a 226 376 485 479 16266 11983 18509 23362
## 3518 ML032311a 467 432 485 550 133 154 292 284
## 7798 ML08412a 435 596 485 530 862 362 355 321
## 8140 ML088211a 262 375 485 420 101 82 124 137
## 8141 ML08821a 371 478 485 476 283 289 277 323
## 13610 ML22674a 492 461 485 419 210 482 300 326
## 2106 ML016310a 403 437 484 366 601 450 335 336
## 3982 ML03598a 376 558 484 487 461 353 295 339
## 6766 ML071319a 386 498 484 578 545 441 447 293
## 7437 ML078913a 854 408 484 340 470 640 269 489
## 7634 ML08203a 420 540 484 569 563 479 590 480
## 13605 ML226714a 384 407 484 492 402 344 392 317
## 14109 ML258218a 304 453 484 483 451 209 349 277
## 5911 ML06072a 376 431 483 349 276 329 349 428
## 11973 ML17726a 144 167 483 179 60 77 123 87
## 14362 ML27053a 486 428 483 397 351 304 228 297
## 14852 ML29622a 311 574 483 442 198 382 356 453
## 16484 ML48161a 335 440 483 382 461 295 332 263
## 3854 ML034648a 2128 54 482 1 1793 738 72 751
## 6182 ML064929a 176 260 482 476 368 222 254 135
## 8255 ML090116a 434 457 482 414 358 286 215 225
## 8307 ML090611a 306 359 482 252 398 277 220 287
## 8811 ML099212a 261 396 482 440 250 127 285 287
## 9687 ML120725a 453 397 482 390 456 375 327 340
## 10544 ML139112a 567 391 482 429 705 469 356 443
## 14738 ML28354a 467 413 482 383 425 408 296 390
## 1144 ML00811a 354 296 481 276 487 214 202 293
## 2973 ML025022a 273 356 481 371 452 308 249 235
## 9548 ML11633a 362 594 481 708 344 219 445 366
## 9685 ML120723a 404 428 481 423 472 359 320 325
## 13496 ML22261a 582 623 481 509 366 387 325 337
## 15540 ML353012a 372 431 481 485 633 400 394 343
## 16503 ML49211a 1561 466 481 1654 1455 1622 794 2300
## 1326 ML00951a 369 506 480 583 297 311 381 361
## 1383 ML00988a 404 425 480 279 408 382 256 291
## 2376 ML018033a 323 492 480 359 393 402 291 380
## 2535 ML019414a 598 593 480 483 447 324 458 470
## 7195 ML07539a 423 462 480 509 420 410 360 339
## 9029 ML104313a 422 421 480 376 381 354 291 340
## 10587 ML13979a 446 613 480 537 405 457 421 366
## 11272 ML154110a 406 469 480 559 413 319 301 330
## 13042 ML21314a 453 413 480 403 466 394 309 373
## 15124 ML32091a 407 539 480 534 410 262 301 328
## 2668 ML02041a 353 312 479 321 157 235 188 253
## 3741 ML033627a 454 402 479 423 533 403 396 336
## 8418 ML09254a 685 316 479 227 447 527 233 290
## 13077 ML214322a 224 512 479 501 751 296 577 379
## 13911 ML239911a 362 387 479 285 475 238 228 334
## 15209 ML327418a 338 391 479 186 600 308 151 238
## 1841 ML01413a 481 535 478 437 305 271 279 427
## 6135 ML06412a 476 558 478 456 278 340 331 396
## 6389 ML067118a 411 613 478 511 445 265 228 238
## 7652 ML082120a 435 515 478 505 342 438 288 392
## 12072 ML18171a 301 439 478 537 34 91 184 190
## 16186 ML44071a 1077 998 478 969 576 614 680 628
## 1271 ML009123a 385 437 477 447 382 338 404 336
## 2941 ML02483a 464 550 477 474 715 191 476 428
## 3870 ML034662a 412 405 477 431 448 430 367 372
## 8391 ML091712a 501 448 477 398 592 414 342 379
## 8496 ML09307a 323 492 477 499 446 335 272 283
## 12426 ML19209a 480 522 477 449 439 556 318 339
## 13413 ML220717a 454 362 477 342 545 523 261 329
## 14426 ML273217a 462 375 477 324 424 401 320 376
## 3705 ML033415a 412 432 476 427 348 386 315 419
## 5515 ML05473a 459 486 476 533 403 332 397 429
## 7693 ML08268a 296 640 476 381 199 68 50 78
## 11397 ML154512a 504 504 476 484 373 411 308 402
## 14364 ML270541a 425 330 476 539 534 394 334 365
## 14594 ML27961a 416 453 476 447 231 385 312 304
## 551 ML004416a 448 461 475 374 250 303 286 332
## 890 ML00624a 264 571 475 397 526 323 253 243
## 4273 ML04042a 316 602 475 526 198 263 257 265
## 7977 ML08576a 441 429 475 340 429 323 277 363
## 9002 ML10373a 264 489 475 349 303 145 212 239
## 9092 ML104627a 378 455 475 353 459 304 322 363
## 3021 ML02593a 444 414 474 463 671 350 418 478
## 4244 ML04005a 403 429 474 439 375 369 321 304
## 5580 ML05531a 494 487 474 508 519 453 338 359
## 5748 ML05765a 492 472 474 394 423 441 351 379
## 7617 ML08109a 437 762 474 557 150 254 357 335
## 9610 ML11699a 440 467 474 410 407 413 362 406
## 12307 ML189326a 279 492 474 366 315 267 256 258
## 13361 ML218946a 179 404 474 289 360 203 202 244
## 13864 ML238315a 479 321 474 298 443 387 230 354
## 14526 ML276924a 434 671 474 542 488 400 348 383
## 168 ML00152a 411 411 473 428 446 449 329 366
## 287 ML00228a 363 439 473 305 415 358 211 317
## 4851 ML047317a 352 347 473 307 454 304 265 319
## 5588 ML055915a 444 297 473 292 604 375 229 330
## 9068 ML10434a 346 438 473 576 268 213 287 208
## 9703 ML12073a 399 655 473 506 463 417 360 373
## 10276 ML132014a 442 581 473 482 671 384 444 380
## 10659 ML14171a 443 496 473 407 459 386 394 488
## 10835 ML14491a 379 462 473 461 431 370 369 328
## 12832 ML206410a 430 374 473 458 311 329 291 301
## 14645 ML279846a 542 508 473 461 557 468 493 432
## 35 ML00023a 357 492 472 515 349 428 435 503
## 1152 ML00815a 545 420 472 330 463 500 309 358
## 4503 ML04356a 392 488 472 461 229 117 243 230
## 5318 ML05173a 492 422 472 437 571 409 387 394
## 13720 ML233321a 417 371 472 402 489 267 315 323
## 14055 ML257610a 317 591 472 529 222 169 216 211
## 15984 ML40985a 424 508 472 430 419 382 331 288
## 1223 ML00876a 402 472 471 343 448 395 205 317
## 1772 ML01343a 544 371 471 257 475 419 240 353
## 2050 ML015738a 468 656 471 479 608 439 369 483
## 7156 ML07501b 317 520 471 630 379 227 270 319
## 8705 ML096923a 423 429 471 440 524 369 345 284
## 9292 ML10951a 436 386 471 453 351 272 237 328
## 13703 ML23315a 558 476 471 458 508 341 384 397
## 126 ML001127a 467 643 470 419 446 394 382 420
## 522 ML00392a 511 349 470 261 619 383 250 412
## 3969 ML03591a 497 443 470 813 81 265 405 299
## 4817 ML04674a 359 603 470 418 354 325 375 412
## 5245 ML051318a 416 422 469 381 319 339 287 323
## 6243 ML065323a 346 414 469 380 269 325 214 294
## 10831 ML14472a 366 434 469 366 331 265 241 287
## 13446 ML221316a 429 417 469 403 524 355 307 393
## 14832 ML29542a 187 852 469 845 1587 349 633 792
## 15026 ML311613a 422 421 469 434 370 328 325 355
## 1539 ML01098a 214 652 468 495 354 250 461 222
## 1829 ML01401a 360 546 468 530 286 272 250 286
## 3316 ML030233a 386 479 468 334 192 234 239 333
## 4573 ML04461a 467 415 468 331 647 408 280 401
## 10108 ML12932a 386 390 468 310 303 339 230 249
## 13151 ML216313a 445 476 468 381 449 423 333 364
## 14766 ML28616a 284 434 468 657 275 159 284 280
## 986 ML00703a 622 370 467 426 452 407 302 396
## 1364 ML00979a 397 702 467 234 126 168 49 201
## 4261 ML040413a 389 479 467 324 288 224 384 316
## 4412 ML042716a 364 499 467 590 203 349 409 338
## 6131 ML06408a 431 438 467 428 616 645 365 382
## 7391 ML07803a 406 431 467 398 682 416 413 386
## 8268 ML09013a 661 338 467 288 515 429 221 334
## 9700 ML120737b 176 240 467 239 563 271 203 224
## 9909 ML12598a 389 468 467 400 488 356 324 395
## 10621 ML14114a 491 443 467 441 424 373 288 415
## 11268 ML1541106a 416 450 467 440 285 335 288 300
## 12910 ML208318a 303 413 467 372 332 391 344 311
## 13581 ML225221a 382 443 467 493 136 274 330 251
## 2863 ML023113a 433 382 466 419 305 279 212 249
## 3187 ML02874a 373 422 466 342 575 233 315 330
## 7455 ML07892a 570 491 466 377 469 483 307 331
## 10514 ML138310a 379 495 466 361 433 332 336 278
## 12573 ML19988a 642 390 466 378 443 475 384 515
## 14593 ML279619a 578 501 466 485 824 401 326 580
## 15879 ML39511a 331 512 466 467 368 318 272 276
## 1178 ML00834a 510 613 465 362 431 352 452 443
## 1515 ML01065a 427 505 465 497 558 332 395 348
## 2724 ML021139a 509 393 465 250 410 404 190 304
## 3986 ML03611a 381 534 465 525 502 353 303 318
## 6199 ML064944a 369 590 465 377 382 339 298 329
## 9365 ML11178a 525 459 465 479 283 409 385 433
## 11396 ML154511a 414 465 465 590 273 392 397 322
## 13302 ML218826a 246 478 465 551 195 65 97 149
## 7 ML000116a 404 462 464 362 516 336 285 336
## 2499 ML019221a 299 360 464 415 516 264 377 268
## 2778 ML02203a 372 374 464 419 224 335 432 388
## 4425 ML042728a 409 427 464 318 483 311 286 335
## 6461 ML06815a 295 459 464 526 766 380 661 544
## 8162 ML088811a 503 525 464 430 473 450 332 354
## 8788 ML09843a 749 597 464 462 495 512 420 635
## 11904 ML174754a 525 483 464 489 697 490 262 349
## 12193 ML184422a 597 513 464 644 431 580 526 456
## 12367 ML19048a 393 433 464 437 312 295 353 337
## 13026 ML212019a 432 448 464 420 577 356 352 374
## 14177 ML259913a 355 545 464 442 306 185 279 312
## 12653 ML20164a 409 586 463 492 605 379 558 362
## 5406 ML05311a 635 484 462 353 343 408 326 487
## 6445 ML068129a 513 484 462 342 275 410 325 400
## 10255 ML131716a 416 581 462 593 488 391 272 339
## 1147 ML008122a 312 379 461 325 569 419 398 370
## 6789 ML07144a 525 615 461 574 437 427 473 433
## 7999 ML08605a 333 417 461 393 517 309 374 414
## 12730 ML204419a 450 515 461 418 501 427 313 371
## 14529 ML276927a 443 467 461 369 488 412 371 400
## 15515 ML351738a 381 378 461 376 487 334 221 302
## 1107 ML008013a 755 611 460 560 1180 644 716 781
## 1914 ML01488a 409 503 460 448 382 257 241 234
## 4348 ML04074a 605 445 460 355 299 464 313 395
## 6208 ML064952a 476 733 460 507 428 467 466 394
## 11010 ML148540a 335 410 460 204 524 280 159 296
## 11669 ML167019a 437 410 460 433 320 358 302 311
## 172 ML00156a 386 402 459 370 265 290 276 320
## 1400 ML010113a 643 400 459 379 266 613 392 457
## 2951 ML02491a 421 406 459 584 187 333 243 266
## 7371 ML077641a 374 288 459 453 465 333 273 291
## 8746 ML097525a 551 520 459 494 457 448 373 399
## 9026 ML104310a 590 132 459 456 1541 1710 1724 1774
## 14691 ML282514a 581 392 459 366 627 471 299 355
## 15225 ML327432a 335 640 459 438 523 332 348 351
## 103 ML00105a 549 513 458 495 536 408 393 444
## 368 ML003013a 349 450 458 413 378 410 303 304
## 948 ML006913a 501 369 458 333 350 328 261 333
## 7353 ML077625a 467 401 458 276 684 442 287 403
## 10450 ML137119a 511 547 458 166 445 166 118 396
## 13252 ML21728a 345 438 458 393 275 360 419 279
## 14889 ML30081a 378 440 458 505 469 357 240 279
## 15545 ML353017a 427 385 458 223 460 330 142 308
## 16309 ML458320a 527 370 458 275 357 292 258 333
## 3132 ML02756a 527 439 457 469 324 417 411 312
## 3694 ML03327a 411 435 457 467 489 329 354 306
## 3718 ML03349a 1367 50 457 20 1330 702 68 982
## 3824 ML034620a 374 543 457 521 488 315 464 400
## 3956 ML03587a 366 509 457 435 276 215 188 183
## 3958 ML03589a 469 438 457 430 354 360 337 381
## 4537 ML044118a 434 405 457 311 435 388 268 352
## 5389 ML053010a 382 413 457 477 604 310 476 338
## 5593 ML05594a 481 397 457 365 229 378 258 325
## 7215 ML076013a 700 713 457 607 750 549 489 510
## 8289 ML090223a 514 467 457 410 612 490 375 423
## 8610 ML095323a 432 417 457 403 483 369 331 355
## 10622 ML14115a 324 458 457 444 267 295 323 303
## 11314 ML154128a 733 472 457 507 462 423 311 348
## 15152 ML322219a 466 388 457 396 583 413 318 347
## 15991 ML41152a 566 412 457 379 378 457 299 385
## 1130 ML00806a 596 643 456 347 611 485 382 425
## 2016 ML01566a 484 425 456 345 514 403 376 428
## 2263 ML01746a 482 442 456 471 391 378 373 349
## 2549 ML01944a 652 568 456 389 327 504 300 436
## 2735 ML02119a 476 466 456 409 463 392 316 326
## 3757 ML03395a 306 571 456 685 88 115 181 242
## 4888 ML047923a 402 417 456 340 434 350 250 334
## 5470 ML05382a 429 402 456 380 565 603 477 540
## 8516 ML093523a 562 366 456 1018 31 46 67 64
## 9035 ML104319a 458 462 456 399 525 488 379 360
## 10194 ML131114a 434 382 456 376 590 550 545 523
## 11615 ML165815a 460 389 456 360 510 393 311 364
## 12830 ML20638a 444 447 456 408 365 254 221 318
## 13286 ML218811a 382 366 456 351 394 331 320 357
## 3648 ML033213a 415 520 455 561 585 336 461 352
## 6405 ML06719a 550 497 455 694 312 311 272 291
## 8556 ML094329a 320 492 455 414 377 255 254 268
## 8915 ML102221a 403 399 455 262 299 376 263 371
## 9101 ML104635a 761 402 455 345 538 541 289 376
## 10783 ML14305a 465 521 455 338 436 449 314 390
## 13457 ML221326a 558 534 455 316 570 354 316 395
## 1731 ML01277a 448 399 454 419 637 418 331 367
## 4559 ML04416a 413 544 454 418 352 264 328 325
## 5291 ML05146a 401 543 454 499 504 529 569 394
## 5730 ML05734a 602 701 454 480 375 381 348 574
## 8694 ML096913a 1616 73 454 5 1009 1142 62 530
## 12709 ML203914a 375 501 454 426 418 385 360 373
## 12892 ML20792a 309 433 454 312 157 189 181 200
## 150 ML001511a 345 324 453 334 386 376 238 282
## 342 ML00267a 260 614 453 577 388 215 354 265
## 2435 ML01882a 493 476 453 396 406 452 352 352
## 3273 ML02993a 338 494 453 404 320 322 238 260
## 5861 ML05977a 322 515 453 407 408 213 171 259
## 8135 ML08751a 332 371 453 313 278 255 278 315
## 8718 ML09698a 341 456 453 378 92 228 199 244
## 12878 ML20763a 280 537 453 485 612 300 327 254
## 12883 ML20768a 450 399 453 439 340 377 348 328
## 14143 ML258249a 288 485 453 401 363 186 240 231
## 14377 ML271510a 344 390 453 331 514 356 257 320
## 15058 ML31168a 455 493 453 445 301 325 306 362
## 1704 ML012517a 495 523 452 471 847 424 414 425
## 6295 ML065741a 439 444 452 312 402 453 318 382
## 6546 ML06934a 407 417 452 455 274 339 299 323
## 11679 ML167028a 433 470 452 355 702 441 414 400
## 11909 ML174759a 354 586 452 29 1 8 2 16
## 12904 ML208312a 1340 200 452 156 705 715 145 426
## 13196 ML216354a 550 368 452 413 162 398 274 322
## 667 ML00493a 575 409 451 337 485 306 136 334
## 1987 ML015611a 342 450 451 573 268 299 313 312
## 3745 ML03364a 365 455 451 417 410 314 330 296
## 3998 ML03634a 426 444 451 420 324 397 367 427
## 8360 ML091218a 468 558 451 408 482 304 224 241
## 1544 ML01102a 358 394 450 420 432 272 339 315
## 2245 ML017421a 388 452 450 391 388 351 323 307
## 2667 ML02039a 533 80 450 474 198 287 365 393
## 3622 ML03294a 658 327 450 413 507 361 314 476
## 4819 ML04676a 330 638 450 427 696 313 547 511
## 5873 ML059819a 393 673 450 491 268 328 337 327
## 6422 ML06751a 407 416 450 426 391 327 292 296
## 9745 ML122316a 396 466 450 434 423 447 394 444
## 4032 ML037013a 413 387 449 441 352 340 283 326
## 4126 ML03871a 176 451 449 506 593 227 344 212
## 2677 ML02071a 567 329 448 244 372 475 229 293
## 2939 ML02481a 417 679 448 707 285 389 394 433
## 3077 ML02653a 531 400 448 435 467 429 365 381
## 9552 ML11637a 446 680 448 499 326 324 318 345
## 11358 ML154168a 335 510 448 333 3688 1730 3633 2343
## 14944 ML306114a 521 500 448 386 724 422 351 343
## 15289 ML329918a 407 248 448 407 283 196 204 223
## 15888 ML398311a 278 372 448 365 328 282 286 277
## 375 ML00301a 311 392 447 379 304 307 316 338
## 6338 ML066517a 361 441 447 377 963 628 595 590
## 8557 ML09432a 333 398 447 318 502 324 231 286
## 9931 ML12633a 497 448 447 430 284 361 299 340
## 11819 ML17303a 436 494 447 364 507 351 347 386
## 14189 ML26072a 366 462 447 264 600 389 245 308
## 404 ML003222a 248 205 446 272 1087 977 1086 934
## 4844 ML047310a 577 335 446 215 725 590 245 436
## 5333 ML05192a 391 451 446 453 352 313 320 322
## 5343 ML05203a 410 343 446 287 185 306 218 275
## 5711 ML05714a 419 564 446 542 190 349 351 345
## 6381 ML067110a 470 466 446 368 407 402 336 371
## 10128 ML130211a 322 476 446 453 190 148 200 213
## 12815 ML20578a 401 442 446 288 276 356 243 351
## 13754 ML234027a 854 242 446 262 499 515 235 459
## 2075 ML01594a 311 382 445 352 300 318 274 311
## 3739 ML033625a 582 482 445 391 420 469 340 389
## 4396 ML04218a 381 418 445 354 509 382 294 315
## 9052 ML104334a 296 407 445 818 296 306 584 227
## 12745 ML204432a 862 308 445 193 749 595 109 319
## 14471 ML274431a 591 406 445 400 274 416 339 329
## 14505 ML27467a 362 492 445 368 583 309 318 350
## 15971 ML40944a 428 510 445 417 370 379 309 305
## 651 ML004925a 375 455 444 464 257 374 338 276
## 721 ML005120a 746 940 444 1149 623 96 340 486
## 1071 ML00747a 501 443 444 468 447 444 412 414
## 2085 ML01606a 431 1170 444 1021 481 307 967 579
## 2719 ML021134a 332 427 444 442 250 262 245 239
## 3409 ML030921a 584 428 444 418 473 347 359 403
## 6924 ML073234a 412 424 444 361 550 337 294 355
## 8003 ML08609a 293 587 444 365 417 336 298 344
## 13535 ML223517a 257 477 444 286 271 138 213 216
## 13706 ML23318a 386 396 444 393 655 249 297 331
## 3424 ML03103a 439 378 443 532 481 247 256 245
## 3764 ML034312a 540 486 443 529 414 426 347 394
## 6661 ML070820a 414 457 443 504 455 327 313 297
## 10739 ML14255a 378 450 443 470 247 310 292 321
## 14406 ML271537a 272 380 443 479 459 209 254 244
## 775 ML005315a 369 435 442 413 550 263 241 315
## 3869 ML034661a 439 359 442 382 438 362 278 337
## 7895 ML085024a 384 404 442 441 258 373 295 295
## 7993 ML08599a 404 513 442 390 673 421 331 376
## 13628 ML22755a 449 607 442 460 570 385 504 553
## 14439 ML27327a 357 510 442 320 338 278 266 312
## 15723 ML36932a 440 642 442 510 433 162 297 292
## 1535 ML01094a 504 519 441 497 576 399 352 415
## 1714 ML01257a 321 393 441 343 670 315 270 273
## 3698 ML03332a 399 516 441 541 471 371 299 308
## 5366 ML05236a 778 273 441 230 343 528 193 385
## 8417 ML09253a 388 420 441 359 341 350 301 292
## 9621 ML11825a 367 437 441 463 582 275 243 254
## 12932 ML20875a 375 476 441 435 454 375 361 345
## 2864 ML02311a 454 405 440 395 307 463 385 404
## 7180 ML07525a 355 511 440 279 342 341 250 295
## 10892 ML14583a 350 455 440 354 517 333 251 296
## 11354 ML154164a 113 367 440 444 635 338 308 117
## 14667 ML28182a 508 413 440 343 510 419 302 361
## 16378 ML463517a 336 402 440 346 570 310 295 310
## 832 ML00541a 286 381 439 243 74 204 238 118
## 1274 ML009126a 1381 31 439 2 1048 1259 63 767
## 1972 ML015418a 368 468 439 440 362 357 362 330
## 2575 ML020011a 409 373 439 350 468 351 334 353
## 4872 ML04769a 362 407 439 432 400 384 347 335
## 5033 ML049312a 321 480 439 421 362 405 282 373
## 5777 ML05803a 381 513 439 562 528 395 471 446
## 6488 ML06833a 343 328 439 356 486 318 289 276
## 7125 ML074811a 376 416 439 436 649 386 407 370
## 7972 ML08573a 383 436 439 321 557 340 280 284
## 11470 ML159715a 294 396 439 431 303 298 325 183
## 3725 ML033612a 505 377 438 307 402 298 185 238
## 4696 ML04616a 442 500 438 487 396 386 333 336
## 5784 ML05821a 284 267 438 270 370 348 374 310
## 6953 ML073260a 862 103 438 1 2014 683 251 890
## 8809 ML099210a 444 506 438 434 423 368 294 302
## 9225 ML10794a 305 430 438 391 348 326 334 353
## 9398 ML113418a 339 423 438 343 354 298 276 312
## 11367 ML154176a 250 346 438 401 22 99 127 116
## 12312 ML189330a 527 403 438 411 316 391 302 356
## 12622 ML200252a 291 322 438 418 162 187 286 275
## 13354 ML21893a 384 487 438 396 691 358 324 392
## 13435 ML22082a 436 466 438 353 550 349 310 335
## 4755 ML046422a 432 399 437 377 313 369 411 280
## 5705 ML05697a 489 977 437 450 489 337 292 347
## 10100 ML129319a 495 436 437 395 525 355 281 364
## 13976 ML24671a 639 410 437 307 698 577 379 431
## 14338 ML270518a 524 383 437 323 419 430 284 339
## 15153 ML32221a 324 472 437 341 361 372 270 358
## 5680 ML05694a 271 329 436 344 204 173 137 105
## 7871 ML08481a 519 451 436 438 473 590 542 668
## 11416 ML15453a 829 682 436 591 457 832 412 692
## 11620 ML16584a 373 334 436 309 438 192 197 362
## 12948 ML209112a 410 365 436 318 491 354 297 329
## 15911 ML398332a 439 342 436 358 570 361 297 348
## 3436 ML03129a 694 902 435 310 2530 1318 2686 2684
## 8832 ML09985a 537 452 435 443 450 403 377 441
## 8863 ML101017a 395 400 435 344 377 344 259 326
## 8931 ML102236a 412 399 435 353 413 371 295 320
## 13257 ML21762a 524 361 435 303 521 406 316 352
## 13326 ML218914a 270 563 435 122 292 664 413 349
## 13432 ML22078a 454 507 435 475 436 355 411 411
## 16541 ML50516a 337 393 435 433 359 387 376 380
## 3435 ML03128a 432 251 434 343 368 291 251 343
## 3996 ML03632a 423 438 434 339 407 332 328 313
## 4066 ML038011a 448 371 434 402 415 414 488 531
## 5148 ML050712a 495 352 434 393 359 346 310 328
## 5688 ML056957a 376 409 434 327 563 344 397 353
## 13910 ML239910a 323 449 434 478 327 456 379 283
## 14969 ML306912a 442 501 434 445 538 384 398 435
## 15091 ML319810a 393 776 434 481 431 339 343 345
## 3432 ML03125a 345 318 433 335 411 336 269 303
## 3686 ML033248a 343 332 433 321 446 263 219 306
## 4713 ML046322a 299 472 433 347 402 181 280 271
## 5794 ML058516a 331 363 433 332 514 315 248 316
## 9246 ML10803a 384 515 433 422 443 396 373 316
## 15555 ML35321a 389 492 433 626 1111 693 662 367
## 159 ML00151a 484 159 432 320 653 393 375 372
## 2604 ML020038a 526 381 432 414 53 139 673 815
## 2700 ML021117a 278 575 432 385 254 275 298 244
## 2705 ML021121a 342 455 432 450 300 324 275 292
## 5793 ML058515a 336 628 432 507 610 326 416 368
## 10821 ML14426a 347 415 432 401 527 321 290 298
## 12782 ML205628a 465 389 432 294 500 371 284 363
## 13113 ML215414a 233 789 432 315 438 280 345 310
## 14451 ML274413a 566 465 432 362 537 384 281 464
## 15583 ML35607a 418 812 432 472 466 255 197 251
## 15753 ML375913a 393 502 432 412 579 326 238 307
## 1832 ML01404a 390 465 431 396 354 320 324 382
## 4377 ML04205a 306 488 431 478 246 251 264 264
## 5429 ML053613a 370 397 431 290 320 365 272 315
## 7239 ML07603a 365 430 431 324 598 330 533 551
## 8967 ML10251a 12 4 431 60 10 11 29 7
## 9748 ML12233a 440 428 431 354 398 388 303 396
## 12227 ML185520a 637 652 431 381 865 712 235 496
## 620 ML00472a 345 419 430 444 264 274 283 275
## 1491 ML01057a 185 617 430 541 324 162 225 128
## 8660 ML09667a 386 553 430 458 283 394 336 347
## 9679 ML120718a 371 256 430 237 428 259 153 229
## 11846 ML17401a 736 481 430 651 749 622 570 620
## 13918 ML23992a 259 407 430 371 367 305 251 285
## 3420 ML03098a 461 312 429 238 272 303 254 465
## 5455 ML05365a 431 322 429 447 711 472 369 515
## 8065 ML086610a 193 427 429 410 319 231 319 226
## 8644 ML09556a 304 432 429 407 248 133 233 226
## 15134 ML32211a 379 287 429 320 508 337 209 243
## 793 ML005331a 369 450 428 389 377 299 302 299
## 2393 ML01804a 428 460 428 291 349 348 230 321
## 10488 ML137717a 426 550 428 536 398 405 513 485
## 376 ML003020a 490 161 427 350 3202 1534 2102 2793
## 433 ML003249a 419 381 427 438 475 335 316 387
## 2411 ML01813a 684 589 427 420 664 565 362 491
## 3501 ML032217a 415 355 427 397 387 426 311 289
## 3579 ML032521a 339 369 427 471 487 342 321 257
## 4768 ML046434a 431 473 427 265 461 362 231 471
## 5647 ML05691a 511 298 427 306 279 438 398 424
## 7129 ML074815a 495 374 427 361 351 405 204 284
## 9370 ML11192a 412 460 427 357 416 345 341 386
## 10859 ML14563a 528 437 427 436 398 393 408 325
## 16481 ML47981a 389 360 427 411 346 254 308 262
## 216 ML002119a 415 417 426 422 241 357 321 286
## 373 ML003018a 515 231 426 251 414 351 205 260
## 6771 ML071323a 394 395 426 460 245 322 364 296
## 6774 ML07133a 268 453 426 392 437 309 354 413
## 6872 ML073036a 304 408 426 366 428 330 366 314
## 7510 ML079722a 479 343 426 410 412 320 191 278
## 9011 ML10395a 358 410 426 335 221 332 299 335
## 15492 ML351717a 397 427 426 430 372 286 428 306
## 16164 ML435844a 441 579 426 261 343 217 169 326
## 195 ML001921a 343 355 425 284 456 366 256 225
## 526 ML00401a 387 399 425 425 269 343 472 317
## 9535 ML11612a 323 324 425 295 673 278 285 263
## 12888 ML207913a 413 339 425 361 850 337 321 323
## 13011 ML21095a 420 402 425 328 184 366 307 299
## 16063 ML42338a 372 393 425 403 321 309 299 312
## 16200 ML44422a 525 472 425 420 394 390 304 343
## 2430 ML01862a 401 583 424 346 576 315 378 358
## 9596 ML116921a 344 557 424 371 210 288 270 330
## 12306 ML189325a 380 503 424 441 297 274 263 255
## 12517 ML19851a 471 542 424 534 536 377 495 366
## 13717 ML233319a 551 372 424 429 328 376 329 405
## 13914 ML239914a 436 420 424 418 526 342 420 293
## 1576 ML01168a 406 360 423 339 511 332 309 373
## 1836 ML01408a 363 439 423 438 327 339 195 232
## 6099 ML06365a 660 103 423 19 596 439 91 236
## 10501 ML13801a 361 355 423 329 383 309 280 282
## 13024 ML212017a 375 451 423 372 402 365 361 350
## 13651 ML22912a 271 371 423 303 243 187 169 232
## 15728 ML36937a 488 468 423 352 362 434 262 272
## 156 ML001517a 438 392 422 410 380 315 312 300
## 1336 ML009612a 397 342 422 340 348 332 343 332
## 3129 ML02753a 425 417 422 350 511 335 270 314
## 9165 ML10592a 316 505 422 525 512 427 726 468
## 9577 ML11683a 1133 156 422 210 573 677 88 565
## 10292 ML13208a 421 437 422 373 245 284 340 287
## 10665 ML141725a 473 475 422 387 688 436 564 485
## 12684 ML20261a 358 427 422 369 325 321 385 339
## 13392 ML219313a 348 309 422 425 329 217 390 368
## 13570 ML225211a 322 368 422 290 317 194 152 233
## 15328 ML33425a 531 363 422 316 553 343 266 360
## 16232 ML45007a 426 452 422 475 445 356 394 358
## 1789 ML01351a 408 418 421 325 272 287 264 332
## 1938 ML01508a 370 368 421 380 492 398 347 296
## 8398 ML09171a 371 373 421 304 697 308 287 372
## 9750 ML12235a 340 571 421 321 438 264 272 290
## 10363 ML13536a 301 480 421 383 265 190 198 231
## 10598 ML141113a 516 353 421 299 394 439 296 288
## 621 ML00473a 407 390 420 318 508 297 268 360
## 1408 ML010120a 429 420 420 480 311 374 296 310
## 1570 ML01162a 836 172 420 98 930 555 78 410
## 1919 ML01492a 480 355 420 402 554 401 288 349
## 4771 ML04645a 404 527 420 498 381 309 511 358
## 5626 ML056710a 342 662 420 520 252 355 223 231
## 7800 ML08414a 379 500 420 424 516 337 325 302
## 12104 ML182011a 344 504 420 473 476 361 438 366
## 12380 ML19063a 586 263 420 162 222 370 185 234
## 14495 ML27449a 427 299 420 302 663 327 343 416
## 16169 ML43585a 468 457 420 425 326 474 526 509
## 47 ML00034a 429 483 419 281 320 403 226 387
## 5096 ML04973a 277 413 419 247 196 173 134 208
## 5328 ML051913a 414 363 419 388 507 410 283 295
## 6075 ML063335a 565 388 419 429 420 414 321 444
## 6246 ML06532a 290 337 419 329 369 236 213 273
## 7893 ML085022a 402 458 419 420 421 384 371 354
## 12429 ML19242a 345 368 419 361 211 292 261 317
## 14447 ML27421a 276 771 419 471 267 145 253 226
## 15248 ML32749a 462 396 419 259 384 291 164 284
## 15708 ML36894a 416 409 419 415 437 468 316 397
## 16538 ML50513a 353 406 419 311 292 259 309 305
## 22 ML00012a 240 598 418 37 264 468 625 259
## 385 ML00304a 405 327 418 361 473 312 281 337
## 1942 ML015112a 412 366 418 434 488 399 331 332
## 2409 ML01811a 416 532 418 491 415 454 432 468
## 8472 ML093034a 128 292 418 366 618 182 286 169
## 8937 ML102241a 372 349 418 423 378 298 280 264
## 9438 ML114618a 540 467 418 407 478 480 347 433
## 12612 ML200243a 544 385 418 383 388 522 305 351
## 13452 ML221321a 419 365 418 287 561 397 217 295
## 15232 ML327439a 459 460 418 448 420 439 296 393
## 4871 ML04768a 322 302 417 391 417 261 336 273
## 7790 ML08383a 216 605 417 436 346 338 261 188
## 10499 ML13782a 277 345 417 243 51 26 21 16
## 12806 ML205715a 286 310 417 188 312 263 183 236
## 13509 ML223017a 382 387 417 363 293 280 282 299
## 16043 ML41865a 284 442 417 518 419 354 305 312
## 2565 ML01982a 1524 102 416 0 1362 953 410 1425
## 4697 ML04617a 342 362 416 389 224 208 233 199
## 6300 ML065746a 503 460 416 507 276 218 278 226
## 7572 ML08055a 371 418 416 387 504 330 240 298
## 9900 ML12582a 350 589 416 458 265 322 308 310
## 13091 ML21438a 479 540 416 395 322 205 442 365
## 362 ML00293a 393 368 415 408 640 348 314 353
## 2626 ML020058a 339 406 415 275 535 277 302 300
## 3212 ML029515a 334 299 415 300 303 287 222 263
## 6250 ML06536a 339 496 415 362 301 267 254 334
## 10101 ML12931a 378 425 415 346 459 336 215 271
## 10891 ML145839a 298 353 415 420 226 352 479 499
## 11735 ML16901a 372 395 415 366 363 317 280 317
## 14419 ML273210a 394 407 415 330 205 169 140 195
## 14688 ML282511a 329 361 415 306 425 334 258 329
## 16350 ML460821a 418 404 415 394 464 411 332 354
## 2364 ML018022a 450 428 414 436 168 362 310 315
## 2809 ML022412a 375 522 414 415 450 364 386 441
## 6048 ML063310a 308 605 414 563 411 298 399 311
## 10184 ML13098a 393 507 414 634 363 277 368 333
## 11727 ML169010a 214 539 414 289 308 180 237 250
## 15681 ML36888a 302 413 414 370 395 246 315 295
## 7065 ML074231a 354 372 413 328 333 305 221 305
## 7379 ML07767a 250 334 413 257 449 300 230 294
## 14386 ML271519a 300 401 413 314 455 299 284 306
## 15187 ML32593a 457 341 413 348 226 156 209 288
## 2644 ML020112a 446 696 412 368 468 358 329 425
## 3174 ML02823a 343 371 412 404 540 308 325 333
## 3831 ML034627a 306 393 412 426 340 271 283 319
## 5243 ML051316a 357 344 412 347 376 311 218 321
## 6286 ML065733a 402 417 412 325 406 309 363 324
## 6637 ML070266a 462 473 412 531 496 338 316 365
## 6875 ML073039a 85 518 412 249 180 125 165 197
## 13152 ML216314a 498 420 412 453 288 380 394 340
## 3730 ML033617a 543 352 411 253 443 449 234 319
## 3769 ML034317a 461 411 411 404 288 230 184 277
## 4222 ML040014a 376 457 411 465 292 352 330 328
## 6179 ML064926a 398 420 411 392 295 183 191 258
## 8596 ML095310a 421 403 411 356 371 310 279 346
## 9391 ML113411a 324 298 411 303 420 246 194 230
## 11269 ML1541107a 394 347 411 318 534 292 268 315
## 12300 ML18931a 499 494 411 406 543 408 398 452
## 12452 ML194010a 525 343 411 325 470 424 312 332
## 12713 ML20394a 493 428 411 294 462 327 305 343
## 14102 ML258211a 441 380 411 372 539 415 270 384
## 14403 ML271534a 261 344 411 367 550 113 219 235
## 16366 ML46089a 306 468 411 354 196 346 251 321
## 1818 ML01384a 627 319 410 320 259 393 142 276
## 1939 ML01509a 222 330 410 336 296 186 233 269
## 4624 ML045221a 432 355 410 277 378 362 279 313
## 6625 ML070255a 311 401 410 357 305 303 288 304
## 8013 ML08634a 467 329 410 251 333 370 276 338
## 9997 ML128225a 453 362 410 308 264 392 224 351
## 14964 ML30617a 259 328 410 268 494 288 286 295
## 561 ML004425a 462 434 409 293 524 395 273 328
## 931 ML00657a 314 386 409 350 371 207 235 337
## 3400 ML030913a 365 440 409 322 399 393 264 281
## 4567 ML044610a 507 275 409 201 565 491 192 249
## 6855 ML073020a 335 261 409 250 448 313 213 317
## 7389 ML07801a 554 363 409 256 528 526 261 439
## 8085 ML086629a 236 271 409 274 316 233 205 210
## 9361 ML11174a 376 341 409 407 384 314 285 302
## 14941 ML306111a 490 444 409 373 447 394 323 357
## 714 ML005114a 352 414 408 347 712 675 680 731
## 3613 ML032915a 392 356 408 391 802 387 348 430
## 4687 ML046118a 299 412 408 325 472 279 272 291
## 5315 ML051724a 332 370 408 344 330 258 212 308
## 6189 ML064935a 371 427 408 397 596 598 556 625
## 9355 ML111732a 351 481 408 392 449 332 311 366
## 10157 ML13048a 355 482 408 444 594 295 568 495
## 11012 ML148542a 363 404 408 383 326 315 308 330
## 11105 ML149611a 315 404 408 353 514 321 263 297
## 11955 ML17597a 359 276 408 323 484 317 250 284
## 12195 ML184424a 385 493 408 446 313 390 344 312
## 12219 ML185513a 309 411 408 293 529 283 198 251
## 12267 ML18772a 385 411 408 369 453 386 330 368
## 16397 ML463534a 372 393 408 395 321 275 391 272
## 4392 ML04214a 320 357 407 347 344 320 258 325
## 6808 ML07243a 327 359 407 333 462 235 212 263
## 6854 ML07301a 483 395 407 385 341 389 331 306
## 13472 ML22139a 346 394 407 396 345 290 235 269
## 14448 ML274410a 25 1245 407 2163 9 22 138 5
## 2416 ML01818a 352 603 406 396 432 490 268 360
## 4182 ML039717a 340 481 406 457 334 315 335 332
## 5734 ML05738a 483 330 406 234 464 444 260 323
## 5801 ML05856a 1165 55 406 8 680 564 49 257
## 5944 ML06153a 396 394 406 424 361 355 326 278
## 7344 ML077617a 367 472 406 359 515 271 278 303
## 7405 ML07841a 394 284 406 354 386 316 257 257
## 8909 ML102216a 398 311 406 352 118 80 55 76
## 10021 ML128419a 199 405 406 331 161 147 145 109
## 12158 ML18257a 386 381 406 378 582 317 263 268
## 13224 ML216915a 348 527 406 497 236 283 371 366
## 14264 ML26661a 547 424 406 319 455 386 329 324
## 15288 ML329917a 241 292 406 298 443 291 348 297
## 15739 ML37301a 293 221 406 371 49 207 385 179
## 16258 ML45138a 316 448 406 347 364 217 206 228
## 1000 ML007311a 334 363 405 379 478 322 275 301
## 1108 ML008014a 163 308 405 225 358 452 402 512
## 1801 ML013611a 255 387 405 408 369 221 225 239
## 2174 ML01643a 433 274 405 238 386 415 216 285
## 3574 ML032517a 501 345 405 305 463 512 334 401
## 3655 ML03321a 360 475 405 356 327 240 248 280
## 6351 ML06658a 901 63 405 4 1118 630 52 443
## 6973 ML073279a 319 411 405 356 485 322 328 284
## 11882 ML174734a 278 292 405 417 730 450 637 594
## 12171 ML18352a 359 430 405 406 366 320 336 357
## 12379 ML19062a 311 473 405 613 427 233 310 245
## 14005 ML25067a 355 146 405 183 164 132 141 193
## 14415 ML27157a 755 77 405 18 301 671 38 201
## 15326 ML33423a 328 352 405 360 279 234 140 162
## 925 ML00651a 243 467 404 640 184 200 268 241
## 937 ML00672a 646 249 404 258 560 394 236 455
## 3683 ML033245a 2167 35 404 0 1020 665 40 677
## 5034 ML049313a 533 280 404 194 461 347 237 356
## 5953 ML06163a 278 415 404 302 327 257 240 248
## 7725 ML083014a 686 310 404 217 384 577 290 459
## 9054 ML104336a 853 637 404 1286 262 376 296 597
## 9759 ML12311a 332 384 404 375 334 321 263 248
## 10304 ML13247a 430 398 404 309 286 381 318 480
## 11503 ML160322a 233 282 404 353 225 203 192 217
## 13135 ML21582a 341 409 404 491 390 161 208 168
## 14711 ML282532a 325 386 404 299 419 278 185 296
## 14759 ML28569a 381 363 404 415 323 329 252 298
## 1406 ML010119a 558 311 403 261 628 409 296 342
## 4089 ML038032a 341 339 403 308 259 220 208 266
## 4433 ML04276a 328 383 403 398 259 321 296 329
## 4642 ML045238a 494 546 403 514 356 324 308 444
## 5600 ML05602a 300 454 403 386 289 277 319 436
## 5987 ML062216a 417 390 403 309 684 413 351 395
## 6029 ML06271a 500 444 403 315 378 405 239 317
## 7205 ML07558a 231 262 403 395 248 304 333 231
## 9393 ML113413a 408 496 403 405 611 423 309 315
## 9784 ML12341a 372 455 403 378 288 284 283 307
## 15377 ML342220a 388 341 403 356 652 331 283 267
## 15535 ML35203a 514 332 403 308 373 370 257 364
## 15918 ML398339a 325 435 403 364 287 256 332 242
## 4 ML000113a 383 546 402 471 290 190 282 317
## 870 ML006119a 395 317 402 327 490 351 277 298
## 1300 ML00914a 366 352 402 284 460 256 300 335
## 3142 ML02775a 293 422 402 468 263 292 340 234
## 3964 ML035915a 393 439 402 391 400 411 305 285
## 7720 ML08284a 353 282 402 371 198 322 227 282
## 9042 ML104325a 373 361 402 295 238 296 265 252
## 9363 ML11176a 399 357 402 299 246 347 209 269
## 9585 ML116911a 138 196 402 488 106 109 229 93
## 11264 ML1541102a 372 527 402 497 116 192 151 215
## 12419 ML19202a 427 375 402 336 348 399 314 270
## 13315 ML21883a 291 494 402 401 293 316 270 272
## 15363 ML33989a 241 327 402 394 192 173 201 193
## 473 ML00336a 329 384 401 284 409 334 268 299
## 1140 ML008116a 663 311 401 123 140 235 34 86
## 1275 ML009127a 1084 109 401 77 944 996 98 488
## 3144 ML02777a 333 397 401 505 321 333 368 303
## 5425 ML05349a 227 362 401 313 246 200 191 234
## 5492 ML054415a 413 463 401 362 492 353 266 328
## 5666 ML056937a 479 363 401 374 482 372 297 351
## 6545 ML06933a 340 375 401 424 326 350 257 279
## 12366 ML19047a 405 394 401 459 332 329 301 270
## 12927 ML208712a 303 477 401 392 400 272 302 265
## 13328 ML218916a 321 450 401 386 243 264 219 239
## 13991 ML24994a 166 520 401 83 371 19 129 236
## 14742 ML28358a 542 403 401 334 510 358 374 428
## 15431 ML34346a 294 301 401 438 328 201 266 298
## 1012 ML007322a 633 437 400 447 585 516 314 436
## 5321 ML05176a 501 390 400 359 750 394 404 455
## 6373 ML06702a 466 376 400 328 228 330 230 318
## 10294 ML13221a 352 374 400 412 464 482 261 255
## 11630 ML16591a 434 415 400 452 532 536 452 483
## 13823 ML234557a 380 285 400 266 527 322 228 283
## 15870 ML39324a 526 345 400 270 425 382 272 282
## 219 ML002121a 260 334 399 329 387 357 293 255
## 1414 ML010126a 336 269 399 258 221 146 110 180
## 3126 ML02745a 2 376 399 339 347 0 334 0
## 3660 ML033224a 339 174 399 245 6 11 0 17
## 5617 ML05653a 365 404 399 368 292 336 233 262
## 6932 ML073241a 272 432 399 286 577 201 237 365
## 7150 ML07494a 278 384 399 316 151 223 261 291
## 9986 ML128215a 442 311 399 377 144 241 167 230
## 11315 ML154129a 220 437 399 332 289 243 233 229
## 12551 ML199818a 217 312 399 402 315 189 249 178
## 13146 ML21626a 454 437 399 403 462 347 326 313
## 14755 ML28565a 410 348 399 344 314 330 287 306
## 13 ML000121a 385 294 398 213 385 351 188 270
## 2132 ML016334a 1123 66 398 19 635 665 55 339
## 3161 ML028019a 227 434 398 472 295 247 220 207
## 3490 ML03216a 323 666 398 231 1185 471 568 2252
## 3661 ML033225a 109 31 398 59 246 76 51 75
## 4061 ML03785a 341 344 398 364 192 190 212 254
## 4464 ML043320a 334 473 398 423 424 298 281 239
## 6807 ML07242a 237 304 398 332 433 238 151 225
## 10543 ML139111a 340 409 398 383 368 314 268 254
## 12584 ML200218a 1673 34 398 1 1466 533 52 975
## 12935 ML20878a 385 436 398 458 312 359 340 290
## 15686 ML368913a 1828 296 398 1965 148 1411 1064 4484
## 16066 ML42442a 475 395 398 370 242 362 268 343
## 16119 ML43436a 429 538 398 341 468 435 331 405
## 340 ML00265a 349 422 397 342 575 317 300 282
## 2699 ML021116a 376 232 397 344 386 346 322 295
## 2789 ML02215a 271 346 397 396 367 301 353 346
## 2869 ML02316a 474 475 397 379 133 370 283 329
## 3358 ML03044a 365 399 397 439 293 438 383 403
## 4618 ML045216a 444 414 397 401 487 314 373 325
## 5674 ML056944a 1327 28 397 1 1400 635 56 922
## 6764 ML071317a 450 375 397 521 247 426 363 309
## 7472 ML07894a 490 319 397 314 271 477 258 258
## 11041 ML148913a 418 284 397 396 140 242 170 235
## 237 ML002138a 405 383 396 368 340 304 306 274
## 1135 ML008111a 415 261 396 196 255 175 166 278
## 1861 ML01439a 393 440 396 417 447 292 393 405
## 4551 ML044130a 361 363 396 259 119 307 181 305
## 6169 ML064917a 328 365 396 500 415 277 386 330
## 9350 ML111728a 229 388 396 247 85 74 103 137
## 11212 ML15042a 321 341 396 495 650 356 367 289
## 11494 ML160314a 445 455 396 451 533 330 284 318
## 11499 ML160319a 379 333 396 287 328 286 272 237
## 12445 ML19325a 260 389 396 247 209 218 261 275
## 13793 ML23452a 339 413 396 344 3667 1420 4584 2324
## 15004 ML310319a 618 982 396 746 511 575 489 466
## 779 ML005319a 278 340 395 357 617 317 220 239
## 2690 ML02095a 281 336 395 523 322 254 338 364
## 2712 ML021128a 264 343 395 418 459 310 287 324
## 3604 ML03275a 362 295 395 295 512 283 272 305
## 10805 ML14397a 236 480 395 560 164 198 204 148
## 12931 ML20874a 430 425 395 481 504 331 347 336
## 14500 ML27462a 482 307 395 287 557 436 466 437
## 14891 ML30083a 374 521 395 371 513 323 267 282
## 2867 ML02314a 345 337 394 353 305 377 281 288
## 3876 ML034668a 535 380 394 385 366 297 238 450
## 6481 ML068320a 553 682 394 705 808 499 574 515
## 8943 ML102247a 440 405 394 303 329 360 319 301
## 11604 ML16564a 321 360 394 307 393 245 254 274
## 12180 ML184410a 318 210 394 181 417 225 113 224
## 12348 ML190416a 407 357 394 389 425 390 270 346
## 953 ML006918a 352 439 393 582 122 201 245 243
## 2707 ML021123a 375 424 393 227 345 280 220 342
## 3937 ML03546a 322 388 393 294 726 273 230 276
## 4043 ML03706a 320 715 393 553 161 184 201 152
## 4845 ML047311a 292 301 393 250 437 321 240 279
## 5975 ML06178a 401 271 393 268 305 249 173 229
## 11154 ML14966a 359 312 393 321 310 344 272 296
## 11230 ML15096a 382 421 393 413 221 236 241 265
## 13913 ML239913a 315 338 393 284 423 268 280 312
## 14774 ML28834a 351 350 393 467 259 308 313 258
## 262 ML002224a 775 360 392 369 461 417 293 432
## 665 ML004938a 346 459 392 411 393 397 322 313
## 1269 ML009121a 333 358 392 390 227 295 253 278
## 1513 ML01063a 203 483 392 391 384 261 278 237
## 1783 ML013514a 358 374 392 364 290 292 278 301
## 8250 ML090111a 382 399 392 333 490 362 339 335
## 10377 ML135619a 658 229 392 147 815 512 209 519
## 16094 ML43113a 414 474 392 394 491 333 364 328
## 5042 ML049320a 1136 49 391 4 745 552 44 200
## 5097 ML04974a 278 357 391 163 155 171 132 191
## 7361 ML077632a 526 234 391 314 284 366 252 330
## 9998 ML128226a 401 425 391 293 225 283 239 301
## 12624 ML200254a 432 443 391 338 417 396 370 391
## 14391 ML271523a 353 296 391 221 380 284 230 294
## 14743 ML28359a 347 385 391 346 353 372 262 301
## 15298 ML32998a 258 318 391 356 455 258 269 275
## 15469 ML348718a 317 352 391 399 225 383 330 326
## 15819 ML38524a 365 311 391 267 409 353 256 273
## 16333 ML45846a 175 306 391 270 569 241 219 203
## 1154 ML00817a 409 488 390 321 419 322 247 357
## 1773 ML01344a 327 404 390 686 179 248 285 249
## 3335 ML03033a 457 435 390 428 333 372 285 369
## 4027 ML03682a 252 452 390 453 178 154 265 252
## 4879 ML047915a 482 495 390 606 263 250 369 330
## 6442 ML068126a 411 440 390 339 295 256 258 296
## 7376 ML07764a 456 295 390 247 390 468 261 322
## 12754 ML204440a 199 354 390 576 43 59 163 80
## 14687 ML282510a 395 364 390 286 424 374 208 325
## 15094 ML319813a 419 459 390 434 303 319 278 346
## 16108 ML434313a 401 349 390 363 349 309 300 314
## 1898 ML014810a 1344 2180 389 34 751 409 7 774
## 2346 ML01795a 537 432 389 346 302 483 258 361
## 6887 ML07304a 378 420 389 404 509 403 273 274
## 6985 ML073410a 217 411 389 403 102 90 101 150
## 7174 ML075219a 477 476 389 329 244 237 307 361
## 7951 ML085720a 269 340 389 229 178 235 110 223
## 9059 ML104340a 337 461 389 439 191 183 242 269
## 9196 ML106626a 346 378 389 331 449 343 268 333
## 13126 ML21543a 338 370 389 422 270 266 221 301
## 14608 ML279812a 276 341 389 287 413 246 234 289
## 1416 ML010128a 305 340 388 403 392 288 362 415
## 2227 ML01734a 4061 361 388 4150 8481 282 274 322
## 3415 ML03093a 369 381 388 293 471 333 281 279
## 3767 ML034315a 453 383 388 558 194 136 306 444
## 6195 ML064940a 262 343 388 358 353 163 240 240
## 11732 ML169015a 508 374 388 343 645 544 352 543
## 11912 ML174761a 477 281 388 241 245 396 179 217
## 16384 ML463522a 412 490 388 438 256 223 243 309
## 2785 ML02211a 373 518 387 457 435 295 434 350
## 3581 ML032523a 435 427 387 376 566 317 300 309
## 6356 ML06694a 359 413 387 202 301 370 145 325
## 9890 ML12528a 303 404 387 397 399 297 254 258
## 11839 ML17375a 588 351 387 292 453 493 202 415
## 12382 ML19065a 652 280 387 326 425 458 248 390
## 12613 ML200244a 425 370 387 260 376 359 239 288
## 14078 ML257631a 376 465 387 415 577 315 326 298
## 16036 ML418611a 381 368 387 400 141 271 299 324
## 16095 ML43114a 409 379 387 368 395 336 332 344
## 443 ML003258a 406 282 386 219 109 377 164 215
## 6871 ML073035a 380 385 386 336 462 350 277 292
## 9545 ML116311a 317 344 386 296 226 294 213 279
## 12028 ML179914a 929 219 386 3113 466 837 1292 1541
## 12866 ML207511a 371 357 386 350 320 282 287 227
## 14129 ML258236a 374 475 386 487 232 186 191 223
## 769 ML00529a 256 335 385 253 277 184 181 211
## 2219 ML017317a 348 434 385 308 240 240 341 310
## 5629 ML05672a 312 357 385 319 87 341 260 238
## 6727 ML071143a 179 238 385 111 127 148 178 193
## 8830 ML09983a 466 433 385 434 606 350 417 351
## 12804 ML205713a 217 426 385 259 262 112 157 244
## 13994 ML25042a 243 433 385 288 238 225 180 265
## 14859 ML29629a 802 198 385 97 438 789 154 503
## 646 ML004920a 362 375 384 339 272 242 339 305
## 837 ML00555a 237 396 384 262 338 289 287 256
## 8195 ML08922a 482 321 384 413 270 399 259 360
## 1273 ML009125a 350 353 383 297 346 373 319 277
## 2664 ML02036a 308 416 383 337 571 264 246 309
## 2832 ML02254a 386 349 383 293 637 331 323 370
## 7149 ML07493a 395 472 383 299 197 119 62 115
## 8132 ML08727a 518 218 383 325 534 354 198 344
## 10068 ML128616a 385 452 383 221 515 242 182 361
## 13162 ML216323a 313 422 383 385 163 178 196 239
## 15190 ML32596a 378 423 383 343 383 307 296 257
## 1451 ML01036a 376 389 382 377 505 371 293 400
## 4041 ML03704a 302 1156 382 1363 460 286 536 298
## 5334 ML05193a 134 537 382 411 101 340 264 93
## 6325 ML06632a 392 400 382 324 416 242 317 248
## 9342 ML111720a 250 288 382 338 161 319 275 194
## 9597 ML116922a 302 494 382 334 466 529 326 289
## 14011 ML25121a 344 427 382 352 365 254 298 314
## 2339 ML017948a 380 373 381 424 496 451 266 363
## 2706 ML021122a 332 344 381 271 286 289 248 283
## 3366 ML030512a 121 299 381 68 414 216 132 241
## 4785 ML046519a 374 324 381 369 373 310 155 201
## 4928 ML048113a 489 326 381 311 355 317 189 243
## 5238 ML051311a 306 401 381 371 304 300 229 299
## 6343 ML066521a 249 356 381 365 376 237 253 200
## 6682 ML07089a 397 415 381 359 406 353 350 368
## 8743 ML097522a 294 362 381 321 660 243 317 266
## 9116 ML10469a 343 235 381 424 194 280 202 208
## 10008 ML12826a 361 421 381 274 382 291 260 348
## 11805 ML172118a 484 376 381 491 594 246 458 478
## 12225 ML185519a 374 315 381 324 563 346 262 366
## 12780 ML205626a 474 350 381 382 383 350 248 262
## 12952 ML209116a 257 327 381 289 122 233 215 192
## 664 ML004937a 309 460 380 329 285 288 325 308
## 1454 ML01039a 416 417 380 340 318 352 323 335
## 2078 ML016011a 466 475 380 361 367 338 300 374
## 4773 ML04647a 268 341 380 310 99 291 210 270
## 5341 ML05201a 464 284 380 374 432 207 268 333
## 8430 ML092616a 201 801 380 678 170 116 309 273
## 13034 ML21208a 242 309 380 259 280 284 244 228
## 14148 ML258253a 408 370 380 300 439 336 264 307
## 15606 ML358817a 337 293 380 267 314 352 190 290
## 16242 ML451317a 325 469 380 494 414 333 393 186
## 556 ML004420a 290 253 379 293 341 317 205 243
## 1133 ML00809a 658 254 379 185 605 446 197 377
## 1862 ML014410a 321 332 379 311 330 248 230 283
## 3410 ML030922a 359 445 379 399 416 355 210 307
## 6917 ML073228a 312 426 379 310 220 118 185 199
## 7445 ML078920a 342 289 379 307 396 238 268 307
## 11933 ML175613a 330 511 379 429 348 236 401 318
## 13833 ML234566a 399 430 379 463 411 309 380 329
## 15628 ML358837a 292 325 379 307 506 272 200 272
## 16321 ML45834a 370 570 379 289 363 322 287 314
## 995 ML00717a 304 437 378 452 226 209 261 296
## 4081 ML038025a 325 374 378 288 698 302 203 247
## 4103 ML03807a 365 376 378 375 387 279 248 264
## 8569 ML094340a 532 440 378 387 317 352 287 330
## 9493 ML115612a 515 271 378 305 429 380 296 369
## 10078 ML12868a 439 381 378 375 574 393 301 283
## 15805 ML38142a 151 227 378 374 284 64 241 144
## 3784 ML034330a 385 383 377 379 1342 804 1177 1038
## 5099 ML04976a 213 380 377 362 269 193 198 140
## 7505 ML079718a 270 378 377 339 151 163 165 133
## 9807 ML12368a 503 802 377 680 1481 565 783 799
## 10177 ML13091a 381 329 377 370 270 308 213 295
## 10312 ML132515a 346 332 377 331 431 338 243 266
## 11873 ML174726a 342 488 377 460 660 526 445 362
## 13399 ML21933a 349 390 377 361 504 301 251 303
## 13787 ML234524a 165 226 377 445 609 312 493 628
## 14251 ML26625a 214 455 377 414 140 142 190 132
## 14966 ML30619a 425 280 377 275 465 353 295 366
## 316 ML002622a 401 379 376 397 337 486 564 390
## 1618 ML01176a 297 319 376 340 230 242 212 264
## 3847 ML034641a 439 350 376 418 352 382 329 341
## 4190 ML039724a 344 313 376 290 268 307 215 259
## 6721 ML071138a 1047 206 376 159 571 542 134 353
## 6916 ML073227a 361 351 376 294 367 337 252 287
## 8027 ML08641a 365 384 376 363 296 272 266 315
## 12310 ML189329a 451 376 376 357 434 447 236 323
## 12462 ML19409a 271 385 376 318 330 229 201 260
## 15107 ML32012a 453 393 376 308 248 217 296 313
## 1116 ML008021a 320 335 375 360 476 285 253 237
## 2005 ML015628a 233 269 375 265 368 176 178 197
## 4774 ML04648a 294 296 375 222 502 319 195 255
## 4892 ML047927a 400 418 375 364 238 230 334 357
## 5648 ML056920a 336 288 375 343 227 283 278 322
## 7802 ML08416a 337 350 375 327 618 292 275 273
## 8272 ML09017a 321 496 375 384 287 211 268 224
## 13084 ML214329a 452 373 375 341 434 324 281 301
## 15390 ML34225a 360 310 375 374 307 309 263 252
## 16306 ML458318a 117 210 375 172 7138 1994 3298 2248
## 540 ML00424a 785 681 374 664 620 542 683 773
## 1162 ML008315a 337 515 374 334 280 271 271 328
## 1432 ML010310a 306 340 374 292 614 249 224 286
## 3047 ML02634a 416 324 374 330 298 368 322 314
## 3486 ML03212a 383 377 374 428 218 322 294 291
## 5157 ML05073a 402 375 374 261 376 362 248 242
## 5171 ML050817a 324 404 374 363 394 362 282 319
## 5863 ML05979a 147 369 374 341 129 99 189 117
## 10071 ML12861a 194 320 374 225 317 254 215 201
## 1827 ML014015a 181 372 373 551 152 75 129 86
## 4167 ML03887a 338 444 373 421 259 231 186 279
## 4319 ML040710a 330 338 373 274 449 330 274 256
## 4682 ML046113a 313 332 373 274 481 305 266 283
## 6769 ML071321a 289 339 373 364 291 240 326 255
## 7200 ML07553a 361 327 373 397 257 302 322 298
## 7420 ML078813a 300 323 373 306 389 318 240 255
## 8882 ML10112a 323 290 373 85 15 22 26 101
## 11485 ML15995a 236 232 373 322 343 165 150 204
## 12172 ML18353a 315 525 373 342 408 231 224 262
## 12231 ML185524a 411 358 373 284 604 351 362 346
## 15898 ML398320a 274 440 373 458 366 304 285 304
## 16068 ML42444a 180 426 373 348 274 190 256 163
## 2879 ML02337a 303 498 372 303 288 172 196 204
## 3023 ML02595a 314 375 372 416 480 306 398 428
## 5255 ML051327a 300 376 372 286 300 223 148 221
## 7886 ML085016a 290 183 372 315 44 53 38 44
## 9139 ML105424a 331 295 372 311 310 168 220 236
## 10970 ML14791a 206 412 372 333 132 94 185 130
## 11336 ML154148a 493 409 372 465 258 372 305 346
## 13990 ML24993a 685 261 372 232 623 521 271 356
## 14861 ML29681a 417 306 372 259 488 389 204 269
## 16460 ML47551a 221 282 372 294 298 166 235 230
## 1083 ML00771a 214 205 371 486 373 401 360 216
## 1452 ML01037a 341 344 371 293 376 285 254 295
## 2489 ML019212a 352 362 371 336 253 240 255 272
## 6656 ML070816a 335 448 371 349 209 285 246 290
## 7521 ML079732a 343 306 371 239 530 302 193 267
## 7774 ML08371a 302 324 371 324 247 249 214 226
## 8892 ML10191a 419 350 371 339 684 332 286 381
## 10489 ML13771a 236 250 371 627 251 458 571 331
## 11437 ML156513a 278 340 371 392 149 347 232 287
## 16037 ML418612a 310 392 371 314 346 253 311 287
## 267 ML002229a 622 221 370 162 248 337 105 294
## 1638 ML012019a 383 396 370 335 323 288 332 272
## 2138 ML01633a 284 327 370 326 135 167 169 197
## 4233 ML040024a 299 370 370 354 133 324 255 256
## 4807 ML046718a 193 315 370 343 580 288 447 448
## 5762 ML057913a 326 442 370 325 504 288 211 325
## 6143 ML064510a 289 361 370 321 269 295 210 253
## 13623 ML22742a 389 484 370 447 734 540 1241 1010
## 14339 ML270519a 378 302 370 256 464 373 234 282
## 2608 ML020041a 331 347 369 320 217 200 231 228
## 4044 ML03707a 398 295 369 341 293 359 248 265
## 11169 ML14989a 398 390 369 409 331 275 273 287
## 11319 ML154132a 210 456 369 401 86 73 114 110
## 13212 ML21654a 720 395 369 316 604 415 407 644
## 13997 ML250612a 298 343 369 391 318 229 249 298
## 5156 ML05072a 371 358 368 364 261 363 292 331
## 5516 ML05474a 404 354 368 340 314 314 291 292
## 6346 ML06653a 328 301 368 338 450 282 310 280
## 7930 ML08541a 372 381 368 403 160 239 198 246
## 8741 ML097520a 232 305 368 318 267 208 221 215
## 10195 ML131115a 1010 496 368 516 586 355 332 864
## 11479 ML15978a 480 412 368 265 353 352 243 392
## 11612 ML165812a 283 281 368 273 337 259 195 240
## 12897 ML20797a 328 368 368 308 351 272 324 336
## 13640 ML22785a 282 443 368 342 221 257 263 240
## 14367 ML270544a 205 275 368 298 403 260 207 219
## 14985 ML30812a 218 357 368 370 80 113 220 180
## 15082 ML31705a 317 389 368 365 308 275 321 292
## 15710 ML36896a 466 321 368 338 469 383 276 301
## 1329 ML00954a 275 414 367 358 160 211 283 221
## 1358 ML00973a 404 312 367 308 395 339 239 277
## 3616 ML032918a 312 364 367 310 428 316 293 308
## 4839 ML04719a 324 395 367 319 479 339 345 395
## 6893 ML07311a 298 371 367 321 289 211 221 250
## 6927 ML073237a 430 328 367 576 459 557 560 564
## 9601 ML116926a 348 424 367 378 241 319 276 332
## 12064 ML181712a 320 475 367 318 502 442 443 563
## 13999 ML25061a 150 182 367 236 127 122 112 218
## 14072 ML257626a 325 494 367 280 380 263 279 302
## 1343 ML00961a 408 200 366 269 287 257 213 300
## 1887 ML01445a 342 303 366 298 384 317 216 317
## 3228 ML02956a 354 184 366 201 325 169 145 256
## 3843 ML034638a 309 253 366 261 324 218 197 270
## 3965 ML035916a 295 404 366 419 383 327 350 236
## 4181 ML039716a 365 424 366 342 395 286 349 381
## 7268 ML07637a 286 378 366 301 411 284 244 370
## 8627 ML09545a 358 431 366 396 361 245 328 300
## 10314 ML132517a 457 403 366 248 495 252 195 322
## 13716 ML233318a 316 368 366 325 378 293 251 271
## 14179 ML25991a 264 429 366 261 440 305 305 349
## 14241 ML26493a 185 161 366 271 118 66 94 62
## 4120 ML03837a 313 358 365 277 186 253 243 255
## 7288 ML07697a 335 279 365 260 368 309 185 282
## 7661 ML082310a 411 529 365 347 202 166 152 216
## 8349 ML09107a 322 363 365 373 334 209 282 255
## 10265 ML13174a 400 334 365 401 1633 770 1318 1082
## 10288 ML13204a 335 385 365 340 105 268 224 295
## 11495 ML160315a 319 366 365 368 460 301 291 268
## 11817 ML17301a 323 357 365 293 206 263 245 259
## 12908 ML208316a 414 450 365 457 530 373 326 434
## 13749 ML234022a 387 331 365 403 614 335 285 297
## 14904 ML305513a 351 363 365 374 368 285 271 292
## 15902 ML398324a 400 389 365 330 462 313 274 350
## 16100 ML43119a 315 572 365 438 381 352 436 259
## 16307 ML458319a 563 440 365 481 849 440 386 426
## 3287 ML03006a 418 361 364 290 383 314 334 462
## 4055 ML03718a 416 492 364 413 349 336 400 389
## 9224 ML10793a 378 307 364 317 476 308 290 326
## 9630 ML11855a 287 244 364 298 515 213 450 295
## 12997 ML21004a 337 311 364 340 383 400 221 331
## 13248 ML21724a 335 384 364 286 469 358 205 277
## 15566 ML35386a 141 238 364 257 180 74 158 143
## 9090 ML104625a 330 350 363 339 415 337 264 335
## 11074 ML148943a 551 281 363 260 304 364 193 285
## 11617 ML16581a 451 481 363 328 708 348 297 350
## 13148 ML216310a 324 379 363 320 230 342 202 297
## 10 ML000119a 382 339 362 295 254 310 259 308
## 999 ML007310a 398 327 362 290 387 326 245 291
## 3064 ML026510a 460 326 362 328 523 337 348 357
## 3075 ML026520a 304 356 362 297 388 309 311 292
## 8676 ML096824a 332 207 362 425 100 327 252 288
## 8992 ML10295a 461 402 362 399 281 383 406 400
## 9779 ML12326a 320 321 362 321 365 273 242 294
## 13395 ML219316a 233 199 362 401 295 213 206 187
## 13677 ML23182a 330 303 362 275 343 259 266 264
## 14414 ML27156a 356 339 362 291 301 353 243 244
## 15251 ML32831a 266 506 362 327 412 166 307 274
## 51 ML00038a 227 187 361 242 497 254 166 185
## 2128 ML016330a 731 96 361 15 407 262 58 122
## 8826 ML099812a 306 475 361 529 196 192 233 222
## 10011 ML12829a 339 348 361 297 464 280 269 270
## 10308 ML132511a 317 372 361 228 467 284 183 282
## 14512 ML276911a 315 363 361 275 487 279 242 257
## 14717 ML282538a 302 373 361 388 222 258 216 199
## 14740 ML28356a 403 332 361 340 521 362 283 361
## 248 ML002211a 476 300 360 320 404 318 152 194
## 436 ML003251a 272 321 360 299 503 264 253 278
## 1469 ML010523a 251 362 360 366 316 225 230 228
## 2289 ML01781a 219 329 360 268 160 136 186 184
## 3044 ML02631a 426 742 360 586 171 425 400 379
## 6215 ML06495a 268 102 360 161 608 1114 681 1234
## 6332 ML066511a 774 53 360 66 509 487 49 238
## 6921 ML073231a 462 330 360 336 493 458 313 350
## 7128 ML074814a 292 333 360 367 199 228 243 211
## 8236 ML08971a 241 408 360 561 154 238 324 256
## 8730 ML097510a 288 432 360 317 480 252 254 327
## 12918 ML20838a 283 352 360 253 412 324 231 276
## 14695 ML282518a 280 348 360 291 203 178 331 248
## 16045 ML41867a 1818 31 360 1 474 1196 38 631
## 2406 ML018117a 280 368 359 288 484 271 226 249
## 3940 ML03552a 310 307 359 312 283 209 193 228
## 4473 ML04339a 243 361 359 342 398 205 279 298
## 6703 ML071121a 376 392 359 401 207 301 260 282
## 9841 ML124239a 413 299 359 264 293 235 315 378
## 11548 ML161326a 396 405 359 297 418 373 286 348
## 12324 ML189341a 336 468 359 336 374 340 380 484
## 13809 ML234544a 439 257 359 253 401 311 261 338
## 4560 ML04417a 379 298 358 335 505 372 490 431
## 7987 ML08593b 346 352 358 311 337 305 246 264
## 8654 ML09661a 331 307 358 276 329 295 230 274
## 9470 ML11547a 298 344 358 306 406 326 252 289
## 9842 ML12423a 323 426 358 260 326 313 205 246
## 10506 ML13812a 364 729 358 426 365 249 297 326
## 10797 ML14386a 315 378 358 413 232 255 213 259
## 10865 ML145815a 492 309 358 296 316 437 290 285
## 15001 ML310316a 287 311 358 288 284 250 184 204
## 15632 ML35884a 164 231 358 151 244 113 101 107
## 8330 ML090817a 275 370 357 259 265 159 243 254
## 9089 ML104624a 355 362 357 333 312 285 264 286
## 10560 ML13919a 931 125 357 12 619 598 74 262
## 10623 ML14116a 419 482 357 359 262 354 304 283
## 10863 ML145813a 171 320 357 220 219 127 238 108
## 11393 ML15419a 272 252 357 206 195 214 162 180
## 11539 ML161318a 152 355 357 417 233 90 164 132
## 12831 ML20639a 304 343 357 337 217 251 200 258
## 13247 ML21723a 455 309 357 373 451 320 286 304
## 13549 ML22352a 273 380 357 440 358 158 343 368
## 6407 ML06732a 230 310 356 280 100 194 152 227
## 6452 ML068135a 262 318 356 152 418 319 231 284
## 6589 ML070222a 332 391 356 428 547 387 575 449
## 7294 ML07711a 379 352 356 259 107 262 200 251
## 7345 ML077618a 269 354 356 327 246 299 290 226
## 9704 ML120740b 335 393 356 434 173 165 262 296
## 11850 ML17405a 325 376 356 344 382 326 269 309
## 14101 ML258210a 451 400 356 378 393 403 276 323
## 1084 ML00772a 249 301 355 290 364 217 199 251
## 2912 ML024411a 248 229 355 277 288 222 211 165
## 3140 ML02773a 348 349 355 354 476 283 212 254
## 4296 ML040524a 271 362 355 359 203 148 194 173
## 9369 ML11191a 300 341 355 336 265 232 249 284
## 15748 ML37461a 287 254 355 78 271 316 109 516
## 16165 ML435845a 216 476 355 497 235 159 162 183
## 1850 ML014310a 343 333 354 346 273 293 237 240
## 4083 ML038027a 326 338 354 354 294 284 200 273
## 6472 ML068312a 304 470 354 409 222 185 178 179
## 6520 ML069122a 232 349 354 334 284 257 245 213
## 7599 ML08093a 1057 93 354 35 402 448 51 205
## 9124 ML105410a 258 333 354 316 365 406 439 383
## 9347 ML111725a 291 270 354 256 149 302 149 208
## 10299 ML13242a 369 335 354 273 330 273 215 290
## 16401 ML46353a 324 330 354 247 491 236 265 316
## 532 ML00411a 470 306 353 261 302 338 250 257
## 4632 ML045229a 322 287 353 382 306 197 259 226
## 5003 ML049010a 469 141 353 440 1608 861 1440 1335
## 5065 ML049622a 241 365 353 258 419 196 179 298
## 5587 ML055914a 316 344 353 246 273 254 246 324
## 6178 ML064925a 303 301 353 375 149 151 131 161
## 8528 ML09401a 329 314 353 1 766 268 0 265
## 11618 ML16582a 443 323 353 247 268 301 258 311
## 11632 ML16593a 311 390 353 443 121 137 169 194
## 14166 ML25884a 422 304 353 325 232 336 267 294
## 15844 ML388126a 398 359 353 195 371 359 242 283
## 5464 ML053810a 341 319 352 336 358 304 294 270
## 9140 ML105425a 486 348 352 260 714 399 235 315
## 9561 ML11645a 244 265 352 242 437 323 227 252
## 13730 ML23335a 331 289 352 344 544 353 276 289
## 15012 ML310326a 456 232 352 171 373 356 230 271
## 15229 ML327436a 175 342 352 279 219 153 125 206
## 16237 ML451312a 299 503 352 391 381 444 537 494
## 1458 ML010513a 285 405 351 313 365 288 237 259
## 1710 ML01253a 315 346 351 301 309 292 203 241
## 6940 ML073249a 376 407 351 290 222 323 225 269
## 8184 ML08915a 187 208 351 246 319 103 153 125
## 13004 ML21022a 520 274 351 275 171 379 218 267
## 14282 ML267514a 278 409 351 385 159 212 269 229
## 14930 ML305537a 346 306 351 336 556 319 210 258
## 15000 ML310315a 346 423 351 378 375 316 238 289
## 1113 ML008019a 327 326 350 265 252 331 214 291
## 1323 ML00947a 343 313 350 150 282 287 187 222
## 5183 ML050828a 388 536 350 484 401 287 285 321
## 5982 ML062211a 328 305 350 243 448 287 183 259
## 6335 ML066514a 337 258 350 256 427 298 266 273
## 6997 ML07344a 450 330 350 317 411 304 295 335
## 7573 ML08061a 306 346 350 247 257 210 205 236
## 7898 ML085027a 250 296 350 284 323 210 193 245
## 8808 ML09869a 413 388 350 484 362 292 254 290
## 9512 ML115912a 295 389 350 339 462 368 299 275
## 10864 ML145814a 433 295 350 276 479 395 299 367
## 13282 ML21867a 174 382 350 294 81 153 167 137
## 13415 ML220719a 390 304 350 320 267 354 229 264
## 14853 ML29623a 435 283 350 282 427 348 263 316
## 4400 ML04262a 394 365 349 283 205 230 246 312
## 5849 ML05968a 144 382 349 133 65 91 135 83
## 6607 ML070239a 323 357 349 265 334 304 223 274
## 7849 ML084436a 405 360 349 271 419 358 270 339
## 8469 ML093031a 951 219 349 1801 288 335 332 669
## 11107 ML149613a 363 238 349 203 397 339 201 240
## 11657 ML16691a 250 432 349 398 254 133 186 224
## 12248 ML18598a 416 352 349 297 249 227 148 215
## 12308 ML189327a 269 314 349 362 235 248 227 213
## 13880 ML23839a 324 209 349 211 201 97 144 185
## 15709 ML36895a 418 418 349 379 442 401 320 328
## 215 ML002118a 240 461 348 423 138 180 230 205
## 348 ML002812a 420 417 348 357 574 339 256 328
## 1153 ML00816a 280 306 348 293 455 261 239 268
## 1966 ML015412a 283 387 348 319 299 265 374 319
## 6707 ML071125a 183 355 348 314 279 247 409 173
## 11414 ML154528a 135 442 348 309 90 54 100 61
## 14905 ML305514a 236 313 348 303 448 253 248 273
## 15713 ML36899a 417 366 348 448 373 347 310 352
## 5859 ML05975a 424 204 347 163 310 306 167 233
## 6790 ML07145a 333 336 347 397 340 345 250 275
## 7801 ML08415a 327 313 347 266 493 254 243 300
## 7811 ML084218a 298 403 347 342 241 264 235 247
## 10565 ML13935a 261 388 347 118 442 325 233 638
## 13538 ML22351a 372 229 347 268 313 256 270 364
## 807 ML005344a 429 333 346 470 130 64 254 402
## 1629 ML012010a 294 410 346 412 393 302 247 258
## 4342 ML040731a 489 243 346 233 470 355 214 339
## 5299 ML05165a 201 477 346 413 301 264 282 197
## 5350 ML05211a 181 246 346 251 342 222 240 272
## 10156 ML13047a 246 376 346 218 570 146 186 161
## 15786 ML376311a 312 348 346 305 437 287 244 284
## 16346 ML460818a 314 308 346 298 436 333 286 242
## 2320 ML017930a 316 263 345 255 239 281 209 259
## 2518 ML019239a 341 352 345 265 375 243 300 317
## 4121 ML03838a 486 555 345 351 461 285 518 385
## 4345 ML040734a 334 379 345 277 275 243 428 443
## 4658 ML045252a 334 318 345 318 301 220 239 252
## 6276 ML065724a 232 449 345 248 277 195 244 288
## 8131 ML08726a 353 354 345 295 450 268 247 290
## 10775 ML143036a 263 381 345 275 399 190 230 218
## 13579 ML22521a 814 166 345 355 766 1070 1098 1612
## 13659 ML22976a 337 315 345 331 366 328 203 275
## 14260 ML266616a 361 355 345 332 259 251 246 262
## 15422 ML343431a 409 294 345 309 349 333 235 313
## 1456 ML010511a 327 308 344 314 394 300 199 254
## 2596 ML020030a 680 240 344 230 443 450 228 375
## 13173 ML216333a 344 366 344 386 310 394 299 380
## 13742 ML234016a 122 100 344 64 415 398 864 383
## 1007 ML007318a 447 344 343 326 422 348 254 302
## 1725 ML01271a 256 305 343 316 234 177 168 193
## 2135 ML016337a 350 302 343 235 567 335 271 301
## 2574 ML020010a 310 308 343 305 440 264 225 207
## 4227 ML040019a 307 331 343 298 311 316 229 231
## 6258 ML06554a 214 427 343 377 427 289 287 184
## 6417 ML06744a 212 447 343 287 304 281 273 229
## 7435 ML078911a 452 323 343 246 486 352 240 302
## 8686 ML09685a 349 324 343 425 162 217 152 198
## 10249 ML131710a 348 297 343 352 373 384 296 292
## 15768 ML375927a 228 410 343 278 165 183 167 206
## 497 ML00359a 312 350 342 307 354 267 270 252
## 583 ML00445a 291 259 342 220 277 199 143 191
## 914 ML00636a 228 200 342 282 302 224 235 221
## 2247 ML017423a 370 284 342 352 322 244 139 180
## 4604 ML04492a 309 534 342 537 235 293 270 289
## 4614 ML045212a 400 359 342 365 194 298 281 296
## 8078 ML086622a 249 404 342 277 268 140 178 205
## 9957 ML127027a 377 353 342 284 177 367 239 229
## 12261 ML18751a 256 323 342 340 218 251 169 208
## 13547 ML223528a 329 288 342 298 338 288 204 312
## 511 ML00366a 540 211 341 237 233 252 162 206
## 555 ML00441a 267 423 341 278 180 162 221 230
## 1956 ML01532a 234 419 341 245 263 182 177 197
## 3602 ML03273a 335 276 341 228 335 269 199 222
## 4158 ML038831a 359 381 341 388 185 294 424 330
## 6843 ML07289a 319 764 341 470 694 226 458 540
## 7856 ML084442a 262 360 341 217 128 183 214 256
## 8201 ML08928a 325 267 341 230 503 334 166 257
## 9111 ML10464a 293 319 341 343 165 253 250 211
## 10104 ML129322a 382 432 341 478 301 326 367 346
## 11907 ML174757a 271 253 341 291 367 223 217 275
## 14376 ML27059a 386 370 341 331 320 256 222 310
## 14805 ML29314a 1268 50 341 26 915 632 60 485
## 15682 ML36889a 297 362 341 302 245 201 178 245
## 1405 ML010118a 415 480 340 413 299 366 370 309
## 2308 ML01791a 320 377 340 349 338 284 248 246
## 4427 ML04272a 283 295 340 255 426 262 193 266
## 5816 ML059015a 563 192 340 150 306 376 128 311
## 6462 ML06816a 543 305 340 248 346 311 124 287
## 9318 ML11057a 328 417 340 339 282 277 303 259
## 10818 ML14423a 275 330 340 336 323 290 306 230
## 10958 ML14771a 323 400 340 305 449 343 378 436
## 16244 ML451319a 373 318 340 385 454 384 229 248
## 820 ML005356a 249 267 339 240 306 228 176 228
## 950 ML006915a 314 308 339 338 417 222 253 317
## 1209 ML008713a 366 365 339 396 469 299 237 258
## 4092 ML038035a 252 319 339 316 354 198 180 215
## 8491 ML093051a 329 252 339 286 333 312 208 274
## 9025 ML10429a 208 318 339 281 48 79 143 111
## 9508 ML11574a 372 334 339 383 201 279 181 282
## 10538 ML13872a 316 294 339 295 427 378 257 273
## 12170 ML18351a 514 539 339 288 673 377 311 380
## 1615 ML011744a 261 362 338 287 305 239 317 273
## 3535 ML032327a 281 316 338 336 165 249 207 229
## 4721 ML04632a 271 319 338 279 321 228 206 233
## 5949 ML06158a 1032 76 338 2 667 560 41 280
## 6087 ML06336a 306 505 338 462 578 320 338 227
## 7432 ML07888a 308 332 338 346 139 314 247 221
## 7971 ML085739a 259 291 338 221 203 198 161 201
## 8165 ML088814a 300 321 338 254 426 293 221 259
## 9794 ML123612a 567 225 338 189 485 349 205 378
## 9852 ML12429a 238 364 338 345 215 131 190 205
## 12257 ML18722a 256 438 338 412 203 142 235 225
## 14174 ML259910a 1091 19 338 9 1153 377 50 692
## 15506 ML35172a 252 411 338 364 218 182 261 227
## 7580 ML08068a 279 276 337 238 177 203 132 173
## 9671 ML120710a 239 409 337 285 393 184 262 296
## 12954 ML209118a 229 289 337 297 393 213 255 220
## 13087 ML21434a 270 325 337 282 440 255 251 264
## 13965 ML24332a 299 347 337 369 464 240 260 249
## 14 ML000122a 352 336 336 283 442 300 245 276
## 347 ML002811a 297 297 336 180 222 221 119 180
## 1814 ML01369a 664 67 336 5 114 403 29 108
## 3733 ML03361a 324 308 336 316 298 276 236 258
## 7807 ML084214a 508 221 336 187 72 340 152 209
## 7894 ML085023a 240 438 336 197 155 84 62 133
## 12893 ML20793a 242 326 336 311 337 232 213 246
## 13555 ML223535a 237 334 336 286 158 204 192 172
## 2698 ML021115a 440 350 335 369 408 402 321 293
## 6054 ML063316a 375 324 335 312 226 271 288 254
## 6443 ML068127a 382 351 335 187 351 328 164 250
## 9524 ML11593a 269 326 335 548 307 298 324 321
## 9652 ML11978a 278 326 335 260 228 217 260 223
## 10577 ML139717a 364 374 335 274 143 203 180 239
## 12992 ML210035a 430 346 335 338 385 272 242 383
## 13342 ML218929a 241 354 335 407 183 222 355 216
## 13520 ML22307a 449 290 335 208 365 214 300 557
## 14227 ML263523a 269 338 335 383 87 132 127 145
## 16227 ML45002a 263 308 335 228 263 207 182 177
## 4311 ML04062a 217 266 334 266 144 128 130 143
## 7061 ML074228a 318 339 334 266 347 309 203 214
## 8787 ML09842a 375 396 334 363 96 234 241 243
## 8797 ML098615a 315 323 334 319 324 246 259 280
## 10516 ML138312a 302 362 334 303 313 266 245 266
## 11157 ML14969a 306 169 334 292 223 274 188 242
## 11745 ML16922a 326 495 334 294 285 234 248 261
## 13284 ML21869a 309 336 334 294 123 238 178 276
## 14430 ML273220a 238 229 334 187 266 192 166 181
## 1429 ML01019a 365 292 333 318 215 302 208 236
## 2819 ML022421a 350 350 333 398 316 274 260 245
## 3035 ML02606a 240 254 333 224 291 228 149 171
## 5722 ML057317a 347 235 333 273 266 217 147 211
## 6952 ML07325a 509 257 333 195 389 353 135 264
## 7663 ML082312a 213 206 333 243 385 212 230 213
## 9118 ML10512a 515 248 333 208 380 359 223 261
## 10188 ML13103a 230 306 333 362 225 119 229 170
## 11085 ML14899a 244 360 333 306 148 223 198 213
## 11228 ML15094a 179 405 333 441 289 195 380 302
## 11803 ML172116a 296 308 333 244 381 292 193 269
## 12903 ML208311a 742 60 333 34 338 473 59 243
## 369 ML003014a 219 344 332 279 329 264 253 212
## 2369 ML018027a 302 343 332 319 329 284 282 272
## 4211 ML03986a 224 379 332 401 306 264 241 233
## 5180 ML050825a 353 248 332 238 231 282 210 245
## 5438 ML053621a 303 330 332 398 198 286 374 298
## 5735 ML05739a 380 341 332 346 553 325 296 277
## 9827 ML124226a 268 407 332 193 457 295 237 201
## 10825 ML14431a 331 293 332 394 348 384 286 238
## 11359 ML154169a 204 350 332 219 2210 1254 2567 1777
## 12728 ML204417a 265 366 332 314 329 266 264 235
## 13650 ML22911a 389 273 332 364 59 321 258 292
## 13718 ML23331a 258 229 332 194 268 269 175 212
## 16195 ML444212a 389 361 332 277 373 317 174 265
## 4501 ML04354a 292 332 331 313 184 249 221 202
## 4524 ML04387a 305 308 331 360 291 182 154 137
## 6165 ML064913a 155 336 331 172 235 150 91 109
## 8084 ML086628a 283 211 331 311 170 254 234 243
## 9255 ML10842a 243 264 331 408 123 137 143 164
## 9611 ML11721a 221 411 331 348 194 120 202 134
## 10097 ML129316a 366 290 331 250 284 304 180 246
## 11706 ML167052a 312 175 331 582 338 430 637 773
## 11891 ML174742a 244 313 331 286 319 259 211 211
## 14365 ML270542a 318 231 331 359 436 333 280 280
## 933 ML00659a 194 248 330 286 122 112 163 156
## 1796 ML01356a 739 137 330 115 522 338 119 268
## 2547 ML01942a 538 75 330 6 301 321 48 130
## 2854 ML02304a 311 700 330 248 306 420 229 221
## 3398 ML030911a 337 282 330 182 597 260 234 264
## 4472 ML04338a 168 332 330 418 404 245 347 214
## 5367 ML05237a 254 368 330 266 349 281 256 329
## 5950 ML06159a 306 417 330 325 123 95 126 169
## 6489 ML06834a 374 375 330 404 701 350 371 284
## 6785 ML071414a 321 351 330 231 288 239 163 176
## 12449 ML19329a 310 366 330 280 310 311 284 248
## 13924 ML23998a 368 372 330 310 246 309 236 251
## 428 ML003244a 416 697 329 189 279 74 127 112
## 2522 ML019242a 229 515 329 196 542 165 137 123
## 2855 ML02305a 381 408 329 393 265 290 484 400
## 3074 ML02651a 347 364 329 331 300 311 250 267
## 4689 ML04611a 342 291 329 281 353 277 217 290
## 5066 ML049623a 234 377 329 251 442 186 247 239
## 8403 ML09176a 234 508 329 192 337 324 139 236
## 9231 ML108010a 334 289 329 270 274 332 211 222
## 11333 ML154145a 428 336 329 339 205 287 244 262
## 16154 ML435835a 101 193 329 320 170 179 189 132
## 2251 ML017427a 341 306 328 289 214 304 226 284
## 3203 ML02918a 313 344 328 313 270 273 271 249
## 4996 ML04881a 333 452 328 371 341 239 280 292
## 5599 ML05601a 246 256 328 314 53 264 197 167
## 6475 ML068315a 119 377 328 448 50 59 101 54
## 7703 ML082718a 236 340 328 353 52 183 172 181
## 7752 ML08305a 249 369 328 401 120 158 149 146
## 9899 ML12581a 284 367 328 393 232 198 412 449
## 10096 ML129315a 302 324 328 302 363 269 214 275
## 11643 ML166412a 148 370 328 337 377 268 214 230
## 11821 ML17305a 538 219 328 233 44 350 184 259
## 16485 ML48162a 356 336 328 234 405 291 191 286
## 86 ML00079a 517 229 327 279 383 373 201 280
## 457 ML003270a 251 254 327 222 321 265 178 236
## 3230 ML02958a 290 419 327 459 281 203 267 248
## 3601 ML03272a 259 265 327 233 320 212 188 219
## 4420 ML042723a 350 408 327 410 265 201 272 211
## 9008 ML10392a 274 293 327 283 86 215 275 270
## 10434 ML13641a 227 260 327 262 238 168 114 165
## 12036 ML17997a 275 334 327 373 237 308 283 253
## 15036 ML311622a 152 334 327 289 282 175 332 266
## 228 ML00212a 360 311 326 321 182 255 268 287
## 2399 ML018110a 365 233 326 300 242 330 167 205
## 4552 ML044131a 309 314 326 271 328 279 273 253
## 7528 ML07977a 313 148 326 277 783 188 238 259
## 7838 ML084426a 282 362 326 282 317 209 222 235
## 9454 ML11491a 323 305 326 257 118 239 181 229
## 11370 ML154179a 863 249 326 177 471 249 234 384
## 14928 ML305535a 310 360 326 314 433 327 226 310
## 15588 ML35653a 213 340 326 311 125 107 86 148
## 1375 ML00981a 333 286 325 313 350 277 224 256
## 1559 ML01132a 337 368 325 333 325 391 311 261
## 1790 ML013520a 386 317 325 272 339 291 247 312
## 1893 ML01462a 238 221 325 365 175 202 201 198
## 6404 ML06718a 243 243 325 134 249 210 109 189
## 9043 ML104326a 342 302 325 256 277 299 180 235
## 10210 ML131129a 200 271 325 227 296 181 214 209
## 11451 ML15722a 1071 158 325 74 574 639 143 316
## 12844 ML20645a 557 243 325 176 203 365 132 221
## 13816 ML234550a 234 439 325 399 299 202 249 207
## 15704 ML36892a 367 394 325 266 337 255 256 302
## 15715 ML36922a 378 287 325 248 261 273 290 358
## 285 ML00226a 233 309 324 354 116 169 196 203
## 489 ML00351a 289 296 324 263 302 231 267 234
## 3731 ML033618a 272 338 324 296 447 293 329 309
## 5917 ML06095a 298 363 324 308 267 227 255 213
## 10032 ML128429a 288 309 324 271 428 288 229 227
## 10345 ML13375a 359 291 324 275 323 308 248 266
## 11613 ML165813a 260 238 324 198 316 287 188 230
## 535 ML00414a 301 311 323 374 261 236 265 208
## 4401 ML04263a 318 159 323 165 64 146 123 168
## 5166 ML050812a 406 289 323 296 529 302 214 247
## 10520 ML138316a 346 171 323 146 277 161 109 212
## 13070 ML214316a 317 401 323 300 398 259 289 341
## 13508 ML223016a 277 352 323 262 229 273 150 190
## 13848 ML23641a 358 282 323 358 205 298 215 214
## 15188 ML32594a 267 321 323 259 197 185 146 190
## 15720 ML36927a 131 197 323 162 210 264 119 121
## 2242 ML017419a 242 271 322 228 403 257 184 222
## 2487 ML019210a 248 284 322 245 349 241 237 264
## 4011 ML03654a 360 339 322 305 175 220 235 263
## 4589 ML04476a 374 372 322 256 488 284 256 255
## 4765 ML046431a 357 272 322 216 208 303 197 230
## 7295 ML07712a 185 290 322 203 152 132 133 133
## 10567 ML13937a 1172 312 322 227 273 199 470 965
## 10725 ML14241a 276 317 322 290 136 155 167 249
## 12902 ML208310a 678 164 322 188 775 485 217 483
## 13056 ML21403a 378 306 322 228 409 337 228 267
## 13184 ML216343a 193 154 322 119 4490 2465 3392 3472
## 13576 ML225217a 347 292 322 309 297 306 252 241
## 14340 ML27051a 243 253 322 288 167 165 148 158
## 16329 ML45842a 247 771 322 507 418 136 406 206
## 16336 ML45849a 253 262 322 224 206 229 166 186
## 16453 ML475510a 172 197 322 209 113 256 118 121
## 990 ML00712a 257 317 321 242 180 215 209 235
## 1759 ML01319a 227 247 321 236 251 192 176 178
## 2784 ML02209a 460 276 321 237 530 526 399 408
## 4140 ML038815a 132 320 321 77 68 9 118 38
## 5909 ML06055a 249 236 321 208 270 217 171 198
## 6155 ML06462a 294 347 321 259 288 196 180 241
## 6157 ML06464a 344 348 321 299 436 317 246 237
## 6918 ML073229a 327 267 321 274 178 231 170 243
## 8708 ML096926a 339 196 321 214 148 454 342 420
## 9403 ML113422a 270 305 321 253 287 272 205 269
## 9446 ML11463a 275 335 321 294 337 257 272 294
## 9615 ML118210a 295 224 321 185 301 317 167 198
## 9684 ML120722a 295 281 321 305 233 267 198 208
## 14587 ML279613a 238 276 321 398 168 157 213 172
## 810 ML005347a 321 341 320 234 183 196 181 201
## 1614 ML011743a 226 311 320 412 245 263 280 212
## 4495 ML043519a 314 333 320 361 164 205 218 233
## 5715 ML057310a 297 253 320 357 290 233 197 221
## 8125 ML087215a 213 295 320 249 270 217 153 183
## 8606 ML09531a 426 328 320 320 111 385 325 301
## 8724 ML09734a 288 311 320 264 289 269 212 244
## 9901 ML12583a 1559 1127 320 221 175 670 184 1179
## 10160 ML13052a 339 316 320 320 311 348 318 286
## 10231 ML13141a 223 344 320 282 327 248 278 253
## 12202 ML184430a 281 268 320 244 439 257 159 234
## 12568 ML19983a 326 256 320 254 299 353 397 465
## 13899 ML239525a 347 236 320 279 249 187 170 234
## 15116 ML320910a 329 256 320 221 176 234 158 227
## 503 ML003615a 301 277 319 279 313 247 241 243
## 506 ML00361a 246 358 319 378 190 113 161 159
## 1540 ML01099a 107 422 319 349 127 154 294 120
## 3310 ML030228a 342 372 319 306 395 259 364 412
## 3525 ML032318a 402 422 319 267 250 303 274 279
## 5309 ML051719a 257 273 319 264 294 221 188 217
## 5956 ML06166a 308 255 319 261 370 265 234 254
## 8359 ML091217a 117 358 319 269 232 105 153 96
## 9379 ML11228a 280 327 319 276 303 297 242 233
## 10087 ML12887a 151 368 319 180 163 121 164 178
## 10176 ML130910a 294 292 319 344 142 234 238 205
## 13420 ML220723a 354 281 319 228 421 291 196 245
## 14019 ML25232a 290 317 319 277 347 275 205 213
## 15214 ML327422a 486 409 319 250 327 338 236 372
## 757 ML00521a 222 347 318 293 239 205 209 195
## 1517 ML01067a 262 310 318 318 333 263 210 214
## 2558 ML019813a 238 317 318 176 201 182 111 176
## 6525 ML069127a 260 360 318 372 201 291 234 247
## 7208 ML07572a 234 321 318 361 137 160 134 221
## 8010 ML08631a 338 276 318 287 398 232 206 206
## 8264 ML090124a 297 283 318 212 234 144 154 221
## 10029 ML128426a 282 457 318 105 608 185 115 292
## 10539 ML13891a 396 361 318 286 254 242 297 314
## 10840 ML145410a 337 394 318 295 274 307 269 282
## 12280 ML188911a 319 476 318 271 291 294 198 345
## 13774 ML234512a 197 98 318 24 19 70 29 146
## 14559 ML27893a 190 246 318 487 360 186 380 227
## 14986 ML30813a 206 247 318 298 72 78 115 105
## 883 ML00616a 186 273 317 344 69 115 179 103
## 2515 ML019236a 729 56 317 23 470 398 54 144
## 3130 ML02754a 380 300 317 232 319 365 224 272
## 3322 ML030239a 420 300 317 319 281 329 197 264
## 3653 ML033218a 242 184 317 236 197 120 160 196
## 5655 ML056927a 359 246 317 258 335 379 313 375
## 7373 ML077643a 208 121 317 159 66 149 108 124
## 10220 ML131138a 349 352 317 332 256 399 469 437
## 10846 ML14544a 281 237 317 261 193 199 168 219
## 12607 ML200239a 256 378 317 336 169 192 171 235
## 12656 ML20167a 394 365 317 379 241 352 295 366
## 14989 ML30831a 153 389 317 120 28 79 55 77
## 355 ML00285a 376 271 316 233 534 374 229 243
## 2164 ML016363a 342 340 316 279 241 200 194 295
## 2624 ML020056a 374 315 316 247 424 312 325 302
## 5675 ML056945a 356 375 316 330 529 293 287 292
## 6686 ML07101a 252 285 316 397 90 116 140 146
## 7400 ML07823a 307 267 316 258 236 264 206 226
## 11747 ML16924a 238 162 316 287 170 211 184 181
## 12165 ML183514a 306 375 316 365 167 149 135 127
## 12646 ML20101a 190 406 316 292 201 152 195 162
## 12651 ML20162a 326 339 316 176 423 391 147 164
## 12737 ML204425a 327 282 316 294 273 269 186 214
## 13454 ML221323a 346 259 316 226 168 265 222 189
## 3549 ML03238a 272 191 315 250 264 112 153 191
## 4978 ML048615a 465 194 315 362 607 290 153 276
## 5153 ML050717a 326 342 315 357 124 233 199 248
## 8552 ML094325a 326 359 315 337 534 429 358 276
## 8633 ML095511a 540 524 315 419 561 386 367 385
## 10512 ML13818a 250 346 315 271 307 133 193 256
## 11796 ML17181a 391 428 315 353 404 327 236 256
## 12933 ML20876a 264 286 315 300 359 238 199 212
## 13783 ML234520a 393 196 315 209 212 310 159 197
## 16040 ML41862a 305 285 315 286 299 254 244 242
## 587 ML00449a 307 269 314 265 260 225 134 207
## 634 ML00487a 272 288 314 383 247 181 193 183
## 924 ML006510a 1343 55 314 0 917 526 47 597
## 994 ML00716a 377 363 314 358 663 316 242 332
## 1348 ML00966a 319 240 314 236 362 264 217 247
## 1682 ML01239a 275 286 314 259 210 170 136 197
## 2166 ML016365a 360 407 314 248 632 323 200 311
## 2957 ML02497a 454 352 314 294 382 312 278 264
## 4519 ML04382a 317 364 314 334 317 230 232 254
## 5070 ML049627a 244 329 314 297 312 216 303 269
## 6008 ML062235a 542 177 314 113 324 337 121 207
## 6354 ML06692a 211 417 314 301 367 230 226 232
## 6643 ML070271a 215 345 314 460 133 105 148 143
## 11648 ML16641a 198 235 314 192 94 182 226 158
## 11934 ML175614a 320 364 314 333 140 257 188 230
## 12528 ML199111a 244 328 314 275 485 277 251 283
## 13697 ML23311a 239 275 314 278 372 237 215 245
## 13842 ML23502a 330 343 314 289 414 230 281 247
## 16067 ML42443a 250 311 314 277 365 224 210 209
## 1507 ML010622a 227 293 313 287 314 201 244 233
## 3216 ML029519a 367 368 313 357 291 342 281 282
## 3914 ML03523a 276 288 313 256 286 166 202 220
## 3985 ML036110a 244 306 313 274 175 206 211 203
## 6527 ML069129a 244 282 313 320 520 321 261 306
## 6616 ML070247a 463 269 313 337 150 270 195 236
## 7175 ML07521a 335 368 313 391 471 368 381 306
## 7369 ML07763a 220 222 313 255 1020 602 852 663
## 9788 ML12345a 329 237 313 268 596 367 265 314
## 10013 ML128411a 311 194 313 173 138 208 108 151
## 10691 ML141749a 301 360 313 388 199 109 67 83
## 13832 ML234565a 323 341 313 310 400 259 242 256
## 14070 ML257624a 248 222 313 242 292 239 197 226
## 14306 ML267920a 365 280 313 222 249 267 215 252
## 14611 ML279815a 275 279 313 241 294 236 222 247
## 14659 ML28142a 417 276 313 272 84 240 174 235
## 32 ML00019a 122 401 312 266 297 271 273 107
## 420 ML003237a 214 347 312 386 75 142 108 138
## 1784 ML013515a 301 283 312 303 309 251 270 273
## 3443 ML03151a 256 289 312 250 375 310 341 298
## 5495 ML054418a 273 295 312 305 283 250 236 281
## 9834 ML124232a 369 264 312 331 384 189 230 273
## 10286 ML13202a 343 293 312 223 378 299 213 251
## 13676 ML23181a 353 246 312 202 464 214 159 164
## 1372 ML009817a 228 594 311 417 58 60 69 115
## 2739 ML02141a 398 376 311 363 239 345 309 281
## 4727 ML046335a 239 285 311 335 96 169 152 168
## 6988 ML073413a 267 475 311 406 163 165 193 178
## 7212 ML076010a 278 304 311 316 272 241 235 230
## 8175 ML08886a 230 60 311 147 454 376 103 217
## 8382 ML09144a 359 173 311 176 176 330 92 217
## 9421 ML11355a 429 304 311 273 395 300 280 237
## 9728 ML12161a 410 320 311 310 466 279 213 358
## 10114 ML12938a 178 318 311 295 338 255 189 190
## 12894 ML20794a 333 379 311 299 422 347 409 469
## 13779 ML234517a 315 283 311 407 299 244 241 169
## 16305 ML458317a 297 350 311 308 168 242 204 213
## 16387 ML463525a 288 298 311 280 160 303 240 274
## 4329 ML04071a 657 51 310 13 372 378 59 184
## 10088 ML12888a 218 241 310 240 299 194 280 288
## 14707 ML282529a 253 292 310 260 178 222 217 225
## 15453 ML34638a 250 245 310 265 333 248 219 269
## 16097 ML43116a 121 195 310 205 39 140 108 136
## 16280 ML455310a 247 307 310 288 157 201 207 221
## 2158 ML016358a 257 328 309 305 306 273 221 250
## 3201 ML02916a 181 240 309 250 419 250 202 178
## 6756 ML07119a 267 201 309 281 280 224 163 196
## 7204 ML07557a 277 237 309 224 421 282 201 213
## 8434 ML09261a 320 244 309 241 312 316 217 248
## 10862 ML145812a 199 290 309 258 27 81 139 110
## 11887 ML174739a 677 85 309 19 332 346 59 145
## 14062 ML257617a 255 314 309 289 274 262 269 257
## 15067 ML31187a 196 327 309 209 410 241 183 223
## 6544 ML06932a 182 281 308 168 110 108 117 155
## 6620 ML070250a 274 395 308 252 321 215 183 201
## 7217 ML076015a 265 254 308 265 395 321 209 235
## 7780 ML08374a 338 260 308 229 213 259 198 197
## 8684 ML09683a 302 369 308 308 417 287 261 277
## 9774 ML12321a 410 264 308 251 434 389 231 288
## 10486 ML137715a 403 312 308 318 273 279 266 321
## 12279 ML188910a 353 293 308 215 350 306 244 240
## 12281 ML18891a 201 313 308 269 317 183 237 256
## 12899 ML20799a 190 344 308 329 352 150 267 230
## 13404 ML21938a 281 320 308 237 368 516 389 488
## 14449 ML274411a 15 763 308 1443 3 27 65 3
## 15486 ML351711a 268 539 308 296 532 366 311 387
## 15490 ML351715a 627 161 308 197 1068 677 300 585
## 366 ML003011a 253 274 307 301 342 250 204 238
## 3504 ML03221a 339 425 307 318 285 264 284 299
## 5500 ML054422a 233 262 307 197 231 184 169 180
## 6364 ML067017a 204 577 307 438 172 126 115 98
## 7015 ML073717a 513 220 307 359 494 634 245 442
## 7232 ML076029a 365 241 307 191 386 289 233 263
## 8887 ML10117a 260 441 307 329 368 204 272 252
## 10307 ML132510a 284 310 307 266 208 207 156 157
## 11622 ML16586a 311 197 307 226 161 256 177 219
## 12493 ML19678a 329 282 307 264 364 272 227 249
## 12755 ML204441a 227 241 307 250 350 190 170 340
## 15724 ML36933a 286 328 307 289 280 240 215 238
## 705 ML00505a 204 275 306 282 211 268 217 190
## 1617 ML01175a 393 232 306 228 313 257 200 239
## 5645 ML056918a 267 240 306 283 171 207 217 222
## 7083 ML074248a 376 316 306 392 340 242 293 307
## 9620 ML11824a 269 292 306 310 91 208 227 185
## 11189 ML15004a 240 271 306 323 314 207 250 196
## 12296 ML189316a 311 356 306 290 268 190 196 188
## 12353 ML190420a 314 322 306 285 288 301 228 236
## 12750 ML204437a 292 275 306 199 418 269 193 247
## 12813 ML20576a 291 341 306 357 162 258 204 228
## 13003 ML21021a 217 255 306 285 324 211 227 274
## 15330 ML33427a 542 255 306 488 460 314 453 426
## 733 ML005131a 270 316 305 261 219 221 227 217
## 1018 ML007328a 333 294 305 230 371 318 206 260
## 1306 ML00916a 258 154 305 211 421 201 166 211
## 1901 ML014813a 291 357 305 188 286 307 212 254
## 1961 ML01537a 136 279 305 179 81 49 63 71
## 3440 ML03134a 982 274 305 1168 138 1976 1741 6213
## 7159 ML07513a 351 238 305 345 143 153 125 180
## 7475 ML07897a 483 457 305 216 496 442 177 365
## 9034 ML104318a 302 248 305 190 382 279 162 237
## 9038 ML104321a 264 321 305 376 337 266 305 263
## 10697 ML141754a 385 302 305 220 229 322 310 289
## 11711 ML16709a 187 382 305 233 139 265 191 181
## 13333 ML218920a 178 220 305 235 1110 433 705 660
## 13550 ML223530a 864 86 305 2 696 518 238 740
## 13739 ML234013a 523 360 305 271 317 347 272 346
## 15277 ML32957a 348 282 305 246 170 281 220 201
## 16363 ML46086a 400 605 305 57 608 676 125 352
## 593 ML004515a 308 319 304 326 65 199 176 239
## 1693 ML01246a 294 433 304 263 305 325 219 250
## 2317 ML017928a 284 303 304 291 251 226 219 230
## 2831 ML02253a 271 270 304 280 480 235 266 237
## 3908 ML03506a 251 276 304 280 228 200 179 188
## 5084 ML04969a 238 252 304 243 323 261 135 171
## 8428 ML092614a 745 556 304 288 986 556 506 671
## 9340 ML111719a 201 209 304 236 203 151 197 212
## 14123 ML258230a 242 298 304 294 238 200 232 203
## 14534 ML276931a 108 439 304 79 156 107 57 90
## 16327 ML458410a 258 311 304 312 229 296 191 222
## 16394 ML463531a 266 243 304 257 317 236 202 211
## 1689 ML01242a 418 258 303 259 172 249 182 231
## 5758 ML05776a 251 304 303 299 252 232 209 210
## 7516 ML079728a 440 378 303 320 369 275 258 267
## 7975 ML08574a 266 236 303 219 455 231 165 210
## 10854 ML14553a 300 322 303 275 379 276 245 241
## 11116 ML149621a 284 188 303 123 280 239 125 165
## 618 ML004710a 153 316 302 245 205 136 126 157
## 855 ML00575a 68 41 302 25 7 20 17 29
## 1673 ML012317a 405 210 302 381 294 175 294 273
## 2022 ML015712a 339 234 302 221 9 333 202 312
## 4930 ML048115a 326 256 302 288 295 180 174 186
## 4966 ML04828a 345 293 302 274 255 258 174 194
## 9250 ML10807a 214 341 302 324 239 242 259 185
## 10037 ML128433a 299 270 302 227 308 269 182 220
## 10735 ML14251a 270 327 302 278 368 240 215 254
## 14145 ML258250a 318 311 302 142 465 253 135 306
## 8 ML000117a 266 361 301 273 396 277 239 277
## 3309 ML030227a 222 299 301 338 800 341 533 654
## 5535 ML05497a 253 230 301 278 241 221 261 260
## 6515 ML069118a 310 202 301 197 288 303 192 255
## 13008 ML21092a 337 337 301 292 152 258 191 242
## 14026 ML25283a 382 214 301 241 205 308 143 224
## 14916 ML305524a 151 231 301 193 175 135 130 146
## 2112 ML016316a 165 281 300 372 103 174 258 164
## 2407 ML018118a 222 325 300 279 184 136 135 188
## 3867 ML03465a 317 321 300 267 330 201 184 310
## 4031 ML037012a 299 324 300 298 279 312 197 265
## 7343 ML077616a 244 78 300 195 322 201 193 145
## 7401 ML07824a 269 280 300 276 246 257 207 216
## 8848 ML10007a 329 309 300 250 279 311 236 228
## 9849 ML12426a 212 330 300 306 261 205 231 206
## 12269 ML18774a 300 379 300 375 333 275 280 255
## 13835 ML234568a 294 319 300 316 214 291 243 255
## 2099 ML01623a 299 267 299 302 341 242 189 218
## 3177 ML02826a 267 275 299 239 229 125 151 197
## 3819 ML034616a 261 279 299 217 327 245 165 209
## 8712 ML09692a 168 287 299 197 238 141 218 241
## 13221 ML216912a 119 214 299 176 162 175 210 144
## 1097 ML00786a 221 286 298 239 306 211 230 192
## 1676 ML01233a 271 240 298 231 278 269 223 249
## 3318 ML030235a 69 203 298 184 2 7 13 3
## 4720 ML046329a 272 297 298 280 590 370 331 358
## 6378 ML06707a 299 371 298 386 118 191 227 142
## 7236 ML076032a 282 254 298 274 332 323 246 259
## 9530 ML11599a 318 287 298 193 93 95 170 151
## 12430 ML19243a 273 264 298 240 202 247 232 229
## 13429 ML22075a 254 277 298 264 251 199 232 211
## 7266 ML07635a 312 240 297 279 254 329 222 279
## 8204 ML089411a 618 502 297 346 296 376 259 533
## 9461 ML11533a 201 275 297 250 465 218 263 224
## 10751 ML143014a 225 275 297 235 142 109 190 146
## 11861 ML174715a 307 264 297 211 298 239 213 199
## 11894 ML174745a 231 271 297 212 347 248 168 204
## 15412 ML343422a 122 944 297 535 2 2 0 5
## 1495 ML010611a 157 494 296 172 441 143 100 113
## 4223 ML040015a 181 408 296 360 167 100 136 158
## 6490 ML06835a 294 254 296 197 349 202 296 314
## 7792 ML08385a 299 231 296 242 415 240 237 217
## 8343 ML09101a 201 279 296 371 166 168 207 155
## 11054 ML148925a 206 227 296 253 169 268 332 323
## 361 ML00292a 195 301 295 403 132 168 196 203
## 1207 ML008711a 272 264 295 212 320 230 240 228
## 1449 ML01034a 278 260 295 261 347 251 241 239
## 5958 ML061711a 251 268 295 258 189 252 225 238
## 10410 ML136014a 246 288 295 250 355 207 202 186
## 11578 ML16217a 209 344 295 260 287 223 290 249
## 12886 ML207911a 186 298 295 346 174 160 236 202
## 14048 ML25742a 274 348 295 330 298 308 224 191
## 220 ML002122a 361 159 294 267 339 207 187 216
## 1503 ML010619a 182 255 294 219 206 223 170 157
## 2592 ML020027a 289 217 294 263 465 271 199 236
## 3260 ML02977a 361 239 294 239 352 264 231 275
## 3365 ML030511a 243 390 294 62 26 40 27 54
## 5189 ML050833a 427 227 294 207 271 381 209 262
## 6150 ML06456a 301 312 294 246 206 270 291 317
## 6513 ML069116a 263 243 294 257 340 231 227 208
## 12860 ML20703a 259 257 294 373 251 194 170 207
## 13388 ML21909a 319 299 294 265 593 318 230 245
## 13814 ML234549a 244 319 294 233 324 227 193 235
## 13894 ML239520a 307 251 294 241 359 260 207 244
## 611 ML00463a 241 277 293 244 347 237 211 209
## 1867 ML014415a 284 309 293 298 347 212 266 290
## 2149 ML01634a 212 261 293 252 146 140 178 173
## 2458 ML019129a 280 220 293 204 307 283 152 185
## 3299 ML030218a 367 223 293 194 199 277 201 222
## 4090 ML038033a 228 293 293 237 149 184 147 218
## 4215 ML03991a 517 231 293 175 445 391 216 331
## 5295 ML05161a 72 357 293 523 39 41 85 65
## 5640 ML056913a 153 238 293 228 801 841 1151 1147
## 6787 ML07142a 124 297 293 192 18 137 96 92
## 6817 ML07262a 206 193 293 291 164 220 200 189
## 7097 ML07433a 402 302 293 223 194 278 236 245
## 7736 ML083024a 305 375 293 372 196 221 280 218
## 7906 ML085034a 247 334 293 247 323 249 247 255
## 11807 ML17211a 386 285 293 192 169 306 201 195
## 12186 ML184416a 303 262 293 235 276 197 179 206
## 13529 ML223511a 345 197 293 206 142 195 147 190
## 15913 ML398334a 235 286 293 234 302 193 174 226
## 1720 ML012711a 348 355 292 309 444 286 199 275
## 2338 ML017947a 342 307 292 305 257 232 211 195
## 2871 ML02318a 236 222 292 239 245 161 168 152
## 4849 ML047315a 202 303 292 215 229 111 125 195
## 6158 ML06465a 216 245 292 194 199 156 157 208
## 7078 ML074243a 191 249 292 121 209 76 67 128
## 9332 ML111711a 218 311 292 268 229 225 234 187
## 10582 ML13974a 220 257 292 258 321 285 229 245
## 13866 ML238317a 206 377 292 512 284 159 286 201
## 15113 ML32071a 226 285 292 214 231 167 147 182
## 2730 ML02114a 398 292 291 281 243 293 208 252
## 2966 ML025016a 255 364 291 348 355 241 352 348
## 3494 ML032210a 181 325 291 318 188 59 199 171
## 4306 ML04057a 135 252 291 365 212 162 266 207
## 4955 ML048212a 243 393 291 267 206 192 250 224
## 8274 ML09019a 449 238 291 206 281 296 192 297
## 8700 ML096919a 241 208 291 189 424 251 154 215
## 10395 ML135635a 263 295 291 224 75 176 179 154
## 10401 ML13567a 327 356 291 274 437 292 231 251
## 10798 ML143910a 236 282 291 261 261 191 187 197
## 12345 ML190413a 346 263 291 264 427 270 238 270
## 14467 ML274428a 265 195 291 205 279 190 137 207
## 2915 ML02443a 176 216 290 254 45 54 80 74
## 3678 ML033240a 259 302 290 227 297 264 221 239
## 3883 ML03468a 205 234 290 337 76 131 91 72
## 4510 ML043810a 242 261 290 295 105 142 119 111
## 4833 ML04713a 292 360 290 308 241 177 224 246
## 6633 ML070262a 325 185 290 215 144 267 175 201
## 8450 ML093014a 220 285 290 241 184 245 174 164
## 8535 ML09427a 191 276 290 281 301 224 198 205
## 9194 ML106624a 184 210 290 37 161 60 199 119
## 12254 ML18644a 385 199 290 211 281 274 181 245
## 14302 ML267917a 563 93 290 11 290 406 51 148
## 15380 ML342223a 233 298 290 302 217 210 254 225
## 792 ML005330a 274 206 289 276 355 191 190 231
## 5478 ML05391a 252 297 289 315 176 220 203 236
## 5750 ML05767a 231 339 289 328 309 261 230 212
## 8166 ML088815a 204 180 289 186 180 140 150 156
## 10309 ML132512a 193 196 289 178 233 186 155 139
## 14596 ML279621a 235 212 289 194 361 230 168 208
## 15384 ML342227a 341 269 289 239 285 219 198 229
## 16177 ML43664a 291 305 289 250 483 223 231 256
## 799 ML005337a 306 243 288 159 391 229 169 248
## 1822 ML014010a 333 210 288 139 152 270 179 179
## 3430 ML03123a 306 291 288 225 305 294 214 203
## 3713 ML03344a 397 270 288 293 358 379 229 269
## 6309 ML065754a 278 265 288 274 316 277 207 223
## 6967 ML073273a 363 232 288 222 351 313 273 256
## 7036 ML07396a 230 237 288 190 264 215 140 219
## 7456 ML078930a 308 276 288 256 251 253 194 212
## 8845 ML10004a 303 257 288 234 397 300 284 231
## 10752 ML143015a 299 215 288 202 320 239 192 174
## 10853 ML14552a 267 314 288 250 229 284 220 228
## 11623 ML16587a 226 213 288 255 197 217 164 230
## 14982 ML30771a 264 381 288 271 529 289 280 237
## 15085 ML31708a 288 347 288 228 438 246 151 268
## 2170 ML01638a 275 345 287 372 384 289 387 343
## 2780 ML02205a 235 251 287 293 381 305 245 214
## 3748 ML03367a 159 241 287 243 325 227 253 162
## 5388 ML05299a 624 50 287 16 64 270 24 142
## 7390 ML07802a 258 240 287 230 366 239 183 206
## 8020 ML086413a 307 242 287 204 329 273 196 223
## 8905 ML102212a 309 297 287 256 418 238 231 252
## 11913 ML174762a 355 204 287 185 140 294 181 150
## 12862 ML20732a 601 666 287 252 283 286 234 450
## 13138 ML21601a 208 336 287 264 182 243 191 215
## 14650 ML27988a 199 368 287 218 387 206 275 259
## 15612 ML358822a 287 346 287 286 354 232 224 214
## 16024 ML418212a 237 471 287 380 104 176 231 250
## 16103 ML43212a 216 220 287 238 249 173 181 164
## 221 ML002123a 225 253 286 325 280 187 246 179
## 1913 ML01487a 403 222 286 323 63 163 169 208
## 5590 ML05591a 276 286 286 448 303 245 309 223
## 5607 ML056512a 633 1119 286 1843 875 575 821 471
## 10257 ML131718a 354 279 286 411 474 301 436 370
## 10325 ML13257a 236 303 286 323 249 196 214 206
## 11062 ML148932a 159 518 286 298 96 201 162 128
## 12478 ML19592a 302 219 286 225 316 214 141 245
## 13536 ML223518a 161 248 286 332 308 227 199 218
## 13689 ML233112a 177 438 286 280 207 93 150 196
## 15643 ML35913a 333 251 286 248 265 228 297 286
## 15896 ML398319a 174 376 286 479 376 521 685 697
## 16494 ML48641a 193 277 286 273 89 220 147 201
## 491 ML00353a 218 272 285 267 217 194 177 183
## 1741 ML01291a 626 168 285 62 330 401 137 379
## 5259 ML051330a 312 354 285 285 326 256 239 230
## 5374 ML05262a 268 261 285 280 310 195 231 195
## 5823 ML05907a 242 289 285 244 276 220 192 189
## 7789 ML08382a 310 241 285 177 341 334 144 229
## 9040 ML104323a 280 304 285 310 274 276 273 246
## 9334 ML111713a 250 283 285 294 135 134 138 166
## 9846 ML124243a 247 250 285 279 239 164 192 178
## 9956 ML127026a 280 230 285 248 180 201 175 214
## 10741 ML14257a 527 191 285 174 506 491 459 451
## 12614 ML200245a 234 270 285 173 243 252 176 193
## 15788 ML37632a 365 299 285 327 373 303 260 270
## 131 ML00115a 206 284 284 298 304 215 188 199
## 1762 ML01323a 80 283 284 209 192 412 923 619
## 1787 ML013518a 186 225 284 281 438 164 148 180
## 2252 ML017428a 237 305 284 243 305 251 178 206
## 3384 ML030529a 234 245 284 204 424 234 158 175
## 4404 ML04266a 293 196 284 185 180 141 171 208
## 4416 ML04271a 288 348 284 329 288 251 308 267
## 6327 ML06634a 217 257 284 249 195 133 205 157
## 6920 ML073230a 380 286 284 360 144 438 281 233
## 9048 ML104330a 234 284 284 202 375 307 196 173
## 14222 ML263519a 290 225 284 250 170 153 62 126
## 14677 ML282012a 349 241 284 112 565 193 137 165
## 15017 ML31035a 294 334 284 381 290 235 276 300
## 15230 ML327437a 219 260 284 170 268 177 149 185
## 15977 ML409810a 317 381 284 333 223 259 287 237
## 498 ML003610a 291 195 283 245 178 213 127 212
## 996 ML00718a 232 219 283 272 348 229 195 196
## 1395 ML01006a 122 389 283 492 261 116 187 85
## 1653 ML012032a 240 290 283 226 202 203 182 206
## 1802 ML013612a 278 254 283 252 386 372 409 312
## 5044 ML04933a 249 314 283 266 94 197 96 153
## 5391 ML053012a 138 250 283 152 294 127 86 56
## 6209 ML064953a 150 100 283 315 51 163 135 208
## 9103 ML104637a 356 281 283 237 356 274 201 264
## 9298 ML10963a 815 120 283 57 504 493 69 309
## 10118 ML12953a 175 153 283 223 107 201 173 128
## 11598 ML165612a 298 196 283 242 228 196 195 195
## 12627 ML200257a 219 252 283 182 237 216 159 177
## 2083 ML01604a 183 362 282 437 115 103 129 117
## 2457 ML019128a 330 191 282 157 284 307 135 202
## 3113 ML02731a 286 266 282 206 277 285 187 233
## 3281 ML030011a 325 237 282 210 212 205 192 216
## 4163 ML03883a 164 210 282 213 188 111 158 166
## 4231 ML040022a 235 292 282 251 149 210 239 228
## 5294 ML05149a 264 355 282 377 229 208 291 201
## 6261 ML065710a 228 231 282 225 239 175 170 188
## 7188 ML07532a 503 235 282 437 636 1897 3000 4740
## 7469 ML078942a 324 332 282 269 321 251 242 278
## 8143 ML08823a 252 267 282 194 222 203 219 273
## 8665 ML096814a 285 313 282 319 338 322 281 242
## 11068 ML148938a 266 238 282 289 217 227 201 200
## 11683 ML167031a 303 254 282 225 330 179 194 201
## 11852 ML17407a 268 298 282 258 237 215 206 237
## 15516 ML351739a 298 264 282 293 282 279 176 190
## 16027 ML41822a 250 394 282 302 256 166 236 214
## 16413 ML46395a 291 288 282 276 298 310 237 228
## 568 ML004431a 270 330 281 106 444 206 175 242
## 930 ML00656a 154 334 281 348 148 115 129 98
## 1650 ML01202a 317 277 281 271 259 237 176 204
## 1723 ML012714a 294 367 281 352 361 241 221 272
## 1916 ML014910a 272 252 281 330 93 187 211 198
## 3611 ML032913a 257 220 281 201 239 238 212 218
## 5336 ML05195a 264 299 281 277 281 212 197 207
## 5499 ML054421a 296 154 281 203 132 222 110 276
## 5786 ML05823a 224 190 281 220 256 196 164 193
## 5959 ML061712a 256 260 281 222 188 230 158 215
## 14342 ML270521a 330 346 281 344 437 297 275 248
## 14635 ML279837a 238 297 281 269 255 225 241 240
## 15002 ML310317a 272 592 281 237 95 143 114 166
## 15997 ML41272a 235 218 281 205 288 207 192 163
## 16472 ML47742a 205 389 281 264 195 104 218 202
## 244 ML00217a 177 170 280 238 113 147 175 125
## 467 ML003313a 261 287 280 253 200 232 180 212
## 1087 ML007810a 264 262 280 226 281 275 182 234
## 2295 ML01787a 192 260 280 333 252 169 252 210
## 5059 ML049617a 234 211 280 229 86 122 112 134
## 6449 ML068132a 965 32 280 1 1024 345 22 490
## 7302 ML077215a 388 258 280 220 118 353 201 198
## 9097 ML104631a 232 275 280 269 158 207 182 161
## 11960 ML177211a 300 284 280 269 135 222 279 232
## 13253 ML21729a 187 286 280 291 101 56 63 47
## 13507 ML223015a 203 410 280 286 184 163 210 195
## 400 ML003219a 330 239 279 357 431 324 338 285
## 494 ML00356a 74 123 279 162 43 40 28 13
## 6567 ML06979a 247 253 279 261 425 304 378 300
## 7324 ML07742a 303 291 279 299 261 257 211 192
## 8427 ML092613a 180 246 279 212 80 114 123 146
## 13561 ML22357a 304 303 279 335 162 310 218 271
## 13968 ML24335a 338 328 279 283 232 296 260 303
## 15070 ML31241a 198 295 279 248 191 178 230 182
## 1403 ML010116a 729 55 278 5 323 467 42 142
## 2062 ML015749a 327 277 278 245 325 339 150 209
## 2701 ML021118a 335 168 278 168 329 278 159 182
## 3675 ML033238a 254 283 278 213 294 218 149 241
## 4880 ML047916a 223 159 278 228 455 283 267 440
## 5009 ML049016a 230 266 278 304 471 198 272 224
## 7536 ML079815a 228 292 278 311 176 249 186 186
## 9055 ML104337a 1134 363 278 2059 168 158 265 680
## 9497 ML11562a 234 221 278 235 295 233 161 180
## 11441 ML15651a 357 242 278 251 161 214 216 232
## 13106 ML21528a 254 310 278 239 240 192 189 177
## 14029 ML25286a 321 361 278 308 246 247 256 233
## 15254 ML32862a 260 275 278 343 292 168 264 221
## 2834 ML02271a 235 276 277 300 287 294 223 212
## 3184 ML02871a 218 401 277 268 241 194 207 208
## 4248 ML04009a 294 302 277 252 152 232 204 207
## 4660 ML04525a 293 241 277 188 291 284 198 218
## 5846 ML05965a 267 306 277 256 544 246 276 223
## 8054 ML086444a 319 225 277 270 386 304 199 246
## 9076 ML104612a 294 246 277 282 321 246 199 205
## 10626 ML14119a 130 255 277 305 305 135 211 200
## 10703 ML14176a 488 61 277 12 357 288 51 105
## 11474 ML15973a 251 283 277 254 276 234 145 188
## 11710 ML16708a 241 247 277 245 249 205 197 180
## 13277 ML21862a 174 252 277 260 145 197 227 193
## 14739 ML28355a 321 273 277 223 428 253 194 216
## 15057 ML31167a 241 307 277 281 250 203 239 223
## 15509 ML351732a 273 305 277 342 207 223 247 240
## 87 ML00081a 279 345 276 149 208 296 190 228
## 2715 ML021130a 183 255 276 217 206 154 183 209
## 2933 ML02455a 316 327 276 251 391 247 162 259
## 3953 ML03584a 202 352 276 355 209 154 130 95
## 7960 ML085729a 214 265 276 301 225 156 190 182
## 9088 ML104623a 285 361 276 275 431 275 279 277
## 9104 ML104638a 272 242 276 179 314 185 177 196
## 9294 ML10953a 303 362 276 300 167 134 216 193
## 9537 ML11614a 292 230 276 225 312 241 155 198
## 9813 ML124213a 223 252 276 239 266 153 179 211
## 9999 ML128227a 104 364 276 101 1584 920 1582 1678
## 11059 ML14892a 229 231 276 235 165 175 181 194
## 11271 ML1541109a 223 226 276 285 130 110 255 196
## 12693 ML20269a 280 320 276 308 195 254 256 267
## 13474 ML22161a 127 340 276 201 286 139 168 164
## 1293 ML009143a 361 337 275 281 409 280 242 293
## 3403 ML030916a 134 238 275 324 207 194 302 260
## 5072 ML049629a 197 213 275 189 12 22 52 50
## 5530 ML05492a 239 246 275 188 295 247 169 189
## 5721 ML057316a 191 262 275 233 156 158 170 148
## 7518 ML07972a 172 289 275 317 57 72 54 76
## 8936 ML102240a 190 244 275 285 385 193 196 165
## 9094 ML104629a 270 289 275 311 288 231 232 220
## 9463 ML115411a 212 239 275 240 265 248 165 213
## 9507 ML11573a 360 222 275 190 199 262 185 270
## 10202 ML131121a 197 431 275 243 480 208 347 393
## 11417 ML15454a 287 331 275 304 185 310 173 243
## 11483 ML15993a 220 182 275 273 48 89 134 160
## 11526 ML16122a 460 543 275 488 379 263 334 366
## 1224 ML00877a 275 228 274 202 256 260 180 193
## 1719 ML012710a 302 337 274 197 223 243 189 219
## 4438 ML04282a 206 236 274 240 404 214 211 250
## 4555 ML044134a 244 254 274 546 117 134 294 159
## 5267 ML05134a 262 230 274 222 295 235 156 202
## 5824 ML05908a 274 268 274 247 149 221 150 201
## 7982 ML085910a 325 204 274 201 478 316 225 231
## 8484 ML093045a 279 239 274 211 249 262 164 252
## 9105 ML104639a 381 317 274 283 362 584 308 372
## 9566 ML11651a 246 377 274 345 188 215 188 254
## 9717 ML120752a 254 266 274 249 250 254 188 238
## 10321 ML13253a 240 308 274 264 204 224 194 214
## 16311 ML458322a 337 221 274 228 354 245 180 254
## 528 ML00403a 573 97 273 94 355 339 95 221
## 2600 ML020034a 215 217 273 288 301 172 191 194
## 3083 ML02659a 180 182 273 156 285 263 173 137
## 3286 ML03005a 182 325 273 244 275 127 161 148
## 5193 ML05083a 183 117 273 80 128 166 89 89
## 6124 ML06401a 270 298 273 279 287 217 162 210
## 6468 ML06823a 333 181 273 269 247 254 137 227
## 8082 ML086626a 307 338 273 334 408 237 280 293
## 9752 ML12237a 221 134 273 133 172 162 144 175
## 12061 ML18152a 201 353 273 260 238 137 200 195
## 13670 ML231811a 213 217 273 211 137 65 101 107
## 14331 ML270511a 354 311 273 264 370 329 244 247
## 14807 ML29316a 287 302 273 158 385 362 289 341
## 1092 ML00781a 227 229 272 200 287 194 174 188
## 2056 ML015743a 263 266 272 256 470 264 164 216
## 2057 ML015744a 309 301 272 264 346 254 202 239
## 3531 ML032323a 196 242 272 179 211 142 166 221
## 3868 ML034660a 271 277 272 209 263 228 157 206
## 4760 ML046427a 328 297 272 180 98 199 139 159
## 8639 ML09551a 141 375 272 432 210 216 266 185
## 9612 ML11722a 285 283 272 243 329 243 219 284
## 11941 ML17563a 195 342 272 227 300 237 303 318
## 13463 ML221331a 282 462 272 258 409 286 210 211
## 13503 ML223011a 194 338 272 331 277 189 237 212
## 13645 ML22791a 226 186 272 288 136 155 178 164
## 127 ML001128a 255 256 271 205 343 267 208 219
## 1327 ML00952a 165 188 271 229 378 150 140 155
## 1434 ML010312a 263 373 271 249 329 220 264 253
## 2198 ML01676a 215 394 271 319 163 121 225 127
## 3485 ML03211a 274 323 271 354 92 126 95 168
## 4082 ML038026a 325 249 271 193 438 291 176 190
## 4447 ML04304a 197 332 271 254 325 182 254 300
## 4712 ML046321a 301 190 271 166 284 302 153 225
## 6936 ML073245a 270 306 271 244 165 211 149 173
## 8064 ML08649a 234 307 271 197 388 204 140 185
## 9517 ML115917a 291 299 271 236 214 211 174 187
## 11326 ML154139a 242 223 271 259 263 249 168 217
## 11461 ML15917a 48 83 271 101 75 47 84 53
## 12418 ML19201a 220 278 271 250 309 255 203 187
## 13267 ML21801a 186 203 271 184 243 234 137 173
## 13700 ML23312a 250 271 271 231 304 241 216 223
## 14442 ML27361a 217 152 271 234 22 170 115 197
## 14814 ML29461a 234 273 271 275 294 199 196 203
## 901 ML006316a 196 246 270 262 182 119 147 145
## 1413 ML010125a 242 272 270 271 364 219 233 234
## 2686 ML02091a 190 257 270 158 228 179 176 195
## 3087 ML02662a 294 342 270 219 3454 1846 2993 3094
## 3729 ML033616a 212 245 270 213 142 175 129 126
## 5430 ML053614a 239 335 270 318 419 213 225 200
## 5460 ML05371a 305 182 270 146 223 244 130 184
## 5676 ML056946a 266 205 270 173 251 215 133 230
## 6000 ML062228a 217 241 270 229 154 224 205 199
## 8482 ML093043a 387 186 270 148 263 225 149 168
## 8648 ML09631a 269 287 270 211 208 208 178 219
## 9360 ML11173a 250 303 270 264 182 255 177 241
## 12384 ML19067a 257 221 270 191 317 195 202 211
## 13804 ML23453a 140 279 270 328 205 178 171 130
## 16140 ML435822a 112 197 270 405 101 99 201 105
## 16303 ML458315a 258 297 270 166 120 210 119 173
## 16377 ML463516a 313 220 270 179 266 258 157 249
## 102 ML00104a 330 229 269 264 250 244 134 197
## 2244 ML017420a 212 251 269 265 213 241 194 179
## 4461 ML043318a 175 331 269 279 243 125 194 161
## 5771 ML05798a 266 220 269 229 168 254 188 192
## 5866 ML059812a 225 281 269 292 362 222 220 225
## 7715 ML08278a 275 399 269 287 305 291 244 249
## 11117 ML149622a 257 211 269 158 241 237 141 163
## 11136 ML14963a 146 291 269 185 148 171 120 118
## 11911 ML174760a 251 260 269 230 401 258 189 232
## 12739 ML204427a 317 311 269 221 274 264 236 283
## 13807 ML234542a 126 132 269 159 68 61 79 90
## 13946 ML24222a 157 477 269 384 75 56 109 93
## 1289 ML00913a 261 216 268 210 280 215 207 223
## 1335 ML009611a 228 225 268 186 180 227 178 211
## 1404 ML010117a 417 73 268 19 248 231 37 119
## 2047 ML015735a 252 201 268 165 195 249 135 181
## 2463 ML019133a 201 216 268 156 285 215 126 139
## 5114 ML05008a 551 196 268 157 381 287 118 253
## 5610 ML056515a 660 478 268 53 792 316 140 164
## 5725 ML05731a 284 253 268 256 300 257 201 226
## 9762 ML12314a 347 202 268 205 387 219 157 248
## 10024 ML128421a 245 318 268 362 325 237 246 226
## 15222 ML32742a 414 66 268 15 630 812 568 1018
## 15393 ML34228a 270 273 268 200 336 402 422 340
## 2335 ML017944a 267 221 267 175 209 241 124 178
## 2799 ML02232a 240 314 267 274 325 288 317 309
## 7346 ML077619a 315 349 267 303 352 257 232 240
## 9639 ML119712a 230 225 267 217 227 236 219 169
## 10965 ML14778a 302 260 267 230 294 246 214 212
## 411 ML003229a 268 229 266 189 231 176 143 174
## 2907 ML02422a 263 222 266 217 220 151 120 134
## 3429 ML03122a 258 208 266 104 209 179 149 320
## 5348 ML05208a 282 296 266 282 325 233 202 220
## 5431 ML053615a 222 327 266 302 289 193 199 205
## 5458 ML05368a 164 350 266 354 34 51 85 67
## 5685 ML056954a 288 251 266 230 578 286 306 272
## 6619 ML07024a 179 315 266 153 278 206 120 159
## 6894 ML07312a 173 199 266 216 57 80 171 137
## 7737 ML083025a 169 309 266 310 136 102 167 150
## 8829 ML09982a 233 248 266 187 273 152 141 173
## 9304 ML11031a 456 163 266 88 182 184 102 161
## 11500 ML16031a 240 246 266 235 144 188 169 197
## 11720 ML16882a 238 292 266 263 425 259 181 240
## 12228 ML185521a 287 239 266 207 279 276 229 225
## 12423 ML19206a 386 173 266 132 314 326 142 244
## 13290 ML218815a 206 207 266 227 186 360 143 202
## 13448 ML221318a 276 290 266 192 210 172 154 221
## 831 ML00539a 236 284 265 216 456 217 169 204
## 2964 ML025014a 146 281 265 208 232 110 144 152
## 4225 ML040017a 398 249 265 224 476 286 219 300
## 5052 ML049610a 262 199 265 148 298 219 129 175
## 7018 ML07371a 402 258 265 308 336 418 267 311
## 7534 ML079813a 244 192 265 214 299 197 140 204
## 7590 ML080916a 422 235 265 310 338 294 186 236
## 8849 ML10008a 214 313 265 263 269 273 190 233
## 9432 ML114612a 350 268 265 249 228 251 182 181
## 9894 ML12552a 295 263 265 252 414 263 209 221
## 10574 ML139714a 124 177 265 218 444 172 278 226
## 153 ML001514a 152 219 264 179 283 187 164 197
## 1095 ML00784a 216 255 264 225 332 206 247 262
## 2733 ML02117a 213 234 264 197 329 243 155 182
## 5258 ML05132a 209 178 264 243 299 177 188 154
## 5910 ML06071a 185 238 264 183 77 208 172 186
## 6644 ML070272a 231 246 264 285 128 117 163 148
## 9554 ML11639a 340 277 264 255 265 247 212 229
## 90 ML00084a 180 270 263 255 268 213 254 205
## 1410 ML010122a 179 314 263 222 117 100 116 124
## 1668 ML012312a 276 294 263 177 338 234 160 214
## 1681 ML01238a 286 236 263 174 310 232 162 179
## 4116 ML03833a 276 207 263 240 89 186 134 116
## 4666 ML04532a 342 14 263 4 320 491 13 138
## 6715 ML071132a 178 288 263 248 166 166 220 227
## 7665 ML082314a 347 169 263 148 266 265 161 182
## 9431 ML114611a 270 246 263 166 187 259 119 246
## 9814 ML124214a 286 272 263 255 213 236 215 239
## 10369 ML135611a 238 205 263 69 265 217 161 192
## 13300 ML218824a 176 285 263 336 195 80 148 150
## 13938 ML24144a 285 363 263 296 210 246 227 202
## 38 ML000312a 242 223 262 233 238 273 182 236
## 5304 ML051714a 169 189 262 199 85 184 145 157
## 5405 ML05309a 143 268 262 181 117 126 96 94
## 6107 ML063912a 262 271 262 245 347 228 183 186
## 8276 ML090211a 953 65 262 58 279 252 61 182
## 8540 ML094314a 538 162 262 188 302 436 123 377
## 11259 ML15363a 149 231 262 317 363 119 201 120
## 13548 ML223529a 218 213 262 214 437 269 209 225
## 14146 ML258251a 212 224 262 242 168 169 162 183
## 14212 ML26321a 196 150 262 271 313 182 180 244
## 14642 ML279843a 340 221 262 148 72 332 161 178
## 15097 ML31981a 254 233 262 226 283 198 189 221
## 15901 ML398323a 373 197 262 197 274 304 192 210
## 227 ML002129a 254 209 261 237 438 208 157 173
## 240 ML002140a 232 264 261 250 200 202 177 166
## 364 ML00295a 232 228 261 291 209 220 186 188
## 1040 ML007415a 794 147 261 1539 0 108 20 245
## 1379 ML00984a 253 261 261 269 293 225 210 224
## 1647 ML012027a 431 113 261 74 136 418 355 309
## 3224 ML02952a 238 238 261 193 248 207 175 174
## 5362 ML05232a 266 271 261 237 279 270 203 275
## 7834 ML084422a 246 77 261 237 149 230 157 189
## 8647 ML09559a 246 220 261 213 280 192 152 173
## 9183 ML106614a 433 52 261 8 103 213 27 73
## 9581 ML11687a 246 231 261 226 201 197 169 165
## 10085 ML12885a 225 180 261 269 163 141 226 184
## 12266 ML18771a 243 269 261 218 243 211 151 200
## 14195 ML261715a 164 201 261 157 190 86 125 156
## 14351 ML27052a 260 261 261 227 173 218 150 211
## 15221 ML327429a 211 192 261 152 232 198 99 158
## 15510 ML351733a 265 293 261 273 295 179 234 227
## 15567 ML35387a 168 164 261 154 56 125 127 144
## 2051 ML015739a 161 366 260 311 198 107 199 180
## 2708 ML021124a 307 253 260 222 330 276 203 249
## 2835 ML02272a 226 338 260 315 306 267 231 222
## 3407 ML03091a 130 202 260 138 413 215 200 274
## 4153 ML038827a 291 269 260 216 273 230 156 171
## 6574 ML07015a 215 229 260 199 164 146 237 206
## 8515 ML093522a 246 100 260 328 292 236 195 211
## 8544 ML094318a 231 234 260 266 238 277 194 208
## 9782 ML12329a 85 320 260 360 28 50 61 45
## 10651 ML141712a 270 209 260 216 316 161 192 202
## 11096 ML14922a 356 219 260 156 342 209 172 317
## 919 ML00642a 231 278 259 233 345 233 206 213
## 2682 ML02076a 280 239 259 288 285 236 228 235
## 3476 ML03196a 608 51 259 21 249 330 50 167
## 4406 ML042710a 358 228 259 286 284 262 185 210
## 5565 ML055110a 89 241 259 111 127 149 50 78
## 6478 ML068318a 681 44 259 5 309 352 29 189
## 6649 ML07029a 333 198 259 231 360 366 327 481
## 6954 ML073261a 130 299 259 393 148 60 109 99
## 7203 ML07556a 238 230 259 243 270 217 227 174
## 8336 ML09086a 352 320 259 155 146 261 236 265
## 12290 ML189310a 275 236 259 298 187 209 188 178
## 12942 ML20896a 235 208 259 267 87 115 94 118
## 13480 ML22167a 333 357 259 291 345 272 248 221
## 13591 ML22529a 164 239 259 224 269 153 150 125
## 14602 ML27966a 260 264 259 200 392 206 183 230
## 14780 ML28972a 209 201 259 218 262 195 247 174
## 14881 ML29991a 169 268 259 230 126 145 120 172
## 14898 ML30451a 151 328 259 329 152 84 124 86
## 189 ML001916a 249 236 258 208 348 132 203 199
## 365 ML003010a 276 185 258 272 96 159 198 260
## 760 ML005222a 335 226 258 245 226 210 163 197
## 3302 ML030220a 266 205 258 209 288 268 174 212
## 4917 ML04794a 599 504 258 422 403 448 365 435
## 5062 ML04961a 297 191 258 166 299 269 169 215
## 5694 ML056962a 315 184 258 75 371 317 521 662
## 5978 ML06191a 418 294 258 178 425 244 242 372
## 6071 ML063331a 269 267 258 212 231 225 137 197
## 7667 ML082316a 261 681 258 510 386 217 204 224
## 9153 ML10549a 153 331 258 171 212 148 165 179
## 9326 ML11134a 229 267 258 296 125 233 206 200
## 10007 ML12825a 168 247 258 239 250 201 252 211
## 10238 ML13148a 308 270 258 264 369 308 410 269
## 13915 ML239915a 252 277 258 354 329 286 330 215
## 14383 ML271516a 410 174 258 149 374 517 364 322
## 5 ML000114a 188 214 257 230 289 215 162 128
## 305 ML002612a 240 226 257 182 207 210 156 213
## 1146 ML008121a 273 318 257 162 361 236 181 384
## 1285 ML009136a 247 315 257 220 325 225 192 200
## 2235 ML017412a 191 189 257 150 180 212 148 142
## 3200 ML02915a 244 257 257 261 291 234 181 192
## 4323 ML040714a 166 240 257 360 87 65 115 124
## 8187 ML08918a 242 255 257 234 205 161 161 154
## 8504 ML093512a 192 227 257 213 54 192 138 148
## 11033 ML14884a 126 290 257 289 303 187 184 214
## 11373 ML154181a 191 257 257 177 429 176 102 186
## 14009 ML25072a 215 236 257 210 242 196 170 170
## 14693 ML282516a 258 229 257 225 135 284 174 179
## 16069 ML42451a 306 233 257 174 155 216 148 202
## 5001 ML04886a 118 278 256 103 232 128 77 147
## 6659 ML070819a 49 185 256 298 48 26 135 38
## 6738 ML071153a 389 231 256 215 344 303 194 238
## 7539 ML07981a 268 299 256 285 299 237 237 237
## 8659 ML09666a 322 276 256 398 127 211 255 305
## 9743 ML122314a 94 270 256 215 89 150 179 86
## 9906 ML12595a 305 229 256 259 263 226 167 208
## 10563 ML13933a 287 259 256 234 217 269 240 237
## 11788 ML17053a 240 230 256 261 111 148 179 192
## 12350 ML190418a 286 259 256 221 239 224 220 216
## 12781 ML205627a 266 203 256 179 291 183 128 168
## 13311 ML218834a 142 204 256 199 42 78 48 50
## 14360 ML270538a 258 225 256 183 259 208 165 187
## 14482 ML274441a 284 206 256 177 195 220 171 199
## 15821 ML38526a 241 407 256 311 209 144 152 146
## 3716 ML03347a 273 238 255 209 239 209 213 189
## 5661 ML056932a 212 246 255 218 183 201 146 175
## 6059 ML063320a 430 181 255 362 2332 872 1085 1315
## 7850 ML084437a 176 321 255 363 142 151 157 140
## 9387 ML11322a 266 215 255 227 106 211 156 161
## 9996 ML128224a 278 216 255 168 230 204 134 205
## 10690 ML141748a 148 315 255 201 145 165 183 136
## 11047 ML148919a 301 304 255 228 273 296 177 231
## 12849 ML20681a 258 375 255 297 230 358 222 232
## 13500 ML22265a 248 225 255 183 328 222 168 219
## 15062 ML31182a 199 423 255 229 232 189 168 194
## 15945 ML40292a 984 58 255 54 790 365 73 519
## 823 ML005359a 216 233 254 300 287 252 237 191
## 1059 ML007432a 111 282 254 205 162 98 143 131
## 2554 ML01949a 244 255 254 240 240 214 174 217
## 3809 ML03452a 176 302 254 265 182 161 181 169
## 3983 ML03599a 206 249 254 303 230 188 188 151
## 4080 ML038024a 245 151 254 145 168 187 130 154
## 4922 ML04797a 234 295 254 240 385 232 161 223
## 5058 ML049616a 139 233 254 263 303 118 170 114
## 5200 ML050910a 226 245 254 300 137 60 115 119
## 5598 ML05599a 23 1858 254 4043 1950 46 220 58
## 6139 ML06416a 195 243 254 233 247 217 148 205
## 6267 ML065716a 244 260 254 306 148 117 201 182
## 9096 ML104630a 189 235 254 199 258 215 163 156
## 9513 ML115913a 239 184 254 189 297 199 140 195
## 9676 ML120715a 173 180 254 168 237 135 128 160
## 10977 ML148510a 304 189 254 179 213 164 92 174
## 12196 ML184425a 260 234 254 196 242 167 130 201
## 12621 ML200251a 172 305 254 314 172 125 167 81
## 14085 ML257638a 244 219 254 204 202 208 125 177
## 14158 ML25827a 157 264 254 250 120 152 145 147
## 14472 ML274432a 185 203 254 167 236 183 109 147
## 14485 ML274444a 516 138 254 96 264 356 62 162
## 1621 ML01179a 151 291 253 266 234 128 140 165
## 2539 ML019418a 228 272 253 215 361 212 170 186
## 2545 ML019423a 830 31 253 3 1202 459 26 504
## 3772 ML03431a 108 301 253 120 27 30 13 34
## 3851 ML034645a 257 242 253 265 233 188 181 181
## 5014 ML049020a 179 208 253 193 362 233 256 305
## 6834 ML072820a 2 27 253 99 48 100 71 2
## 7278 ML076914a 223 199 253 191 235 210 167 133
## 7309 ML077221a 186 260 253 214 225 135 115 145
## 7812 ML08421a 233 262 253 291 80 230 193 209
## 9267 ML10896a 286 149 253 195 232 254 166 273
## 11145 ML149648a 294 281 253 256 271 272 186 201
## 11270 ML1541108a 214 277 253 318 286 172 224 184
## 12106 ML182013a 222 252 253 277 143 124 198 172
## 13798 ML234534a 182 214 253 249 221 148 226 231
## 13982 ML24844a 168 352 253 188 115 100 83 79
## 354 ML00284a 262 224 252 249 371 173 210 164
## 444 ML003259a 247 196 252 188 304 195 140 200
## 791 ML00532a 356 204 252 154 359 231 109 194
## 1758 ML01318a 238 224 252 232 276 203 195 169
## 2481 ML01914a 231 300 252 232 306 220 224 245
## 4243 ML04004a 175 221 252 232 271 169 204 163
## 4598 ML044915a 222 248 252 239 161 155 123 132
## 5788 ML058510a 235 265 252 299 153 191 186 196
## 7022 ML07373a 266 375 252 272 369 277 249 230
## 7069 ML074235a 173 196 252 232 302 169 181 151
## 8634 ML095512a 241 233 252 221 239 252 187 175
## 9197 ML106627a 306 211 252 155 337 288 156 224
## 10026 ML128423a 289 176 252 168 244 225 157 153
## 10987 ML14851a 250 79 252 80 186 163 120 118
## 11518 ML16083a 389 252 252 211 195 163 183 203
## 11591 ML16444a 858 23 252 1 542 389 33 352
## 12570 ML19985a 343 366 252 242 289 265 220 372
## 14490 ML27444a 203 293 252 373 126 119 157 165
## 14513 ML276912a 204 267 252 277 244 189 193 130
## 14610 ML279814a 198 235 252 203 206 213 168 181
## 14663 ML281810a 320 255 252 273 428 302 191 249
## 15043 ML311629a 218 214 252 193 410 239 234 242
## 397 ML003216a 236 256 251 188 169 159 150 237
## 1008 ML007319a 227 266 251 271 335 293 192 205
## 1941 ML015111a 292 268 251 208 225 208 169 211
## 2741 ML02143a 183 196 251 157 321 162 130 149
## 3412 ML030924a 316 253 251 216 147 238 173 187
## 9115 ML10468a 287 94 251 204 397 245 165 251
## 11045 ML148917a 263 187 251 255 261 163 113 129
## 12385 ML19068a 191 214 251 200 258 187 129 159
## 12456 ML19403a 153 236 251 233 154 177 250 181
## 13158 ML21631a 167 232 251 201 58 175 132 156
## 13498 ML22263a 227 232 251 183 269 222 152 150
## 13696 ML233119a 171 304 251 290 517 258 271 381
## 12 ML000120a 227 225 250 141 333 241 130 169
## 7514 ML079726a 79 322 250 84 131 86 61 52
## 7630 ML082014a 245 120 250 266 1329 969 1021 1131
## 8323 ML090810a 263 308 250 198 160 180 216 201
## 9648 ML11974a 181 252 250 247 202 168 202 241
## 12119 ML182025a 301 286 250 281 304 328 312 305
## 12441 ML19321a 240 210 250 217 277 224 180 173
## 12550 ML199817a 255 228 250 220 217 225 147 132
## 12772 ML205619a 354 307 250 250 417 313 210 288
## 13363 ML218948a 310 257 250 254 294 249 194 230
## 13909 ML23959a 199 174 250 145 119 104 112 134
## 14429 ML27321b 305 250 250 211 143 226 175 218
## 367 ML003012a 173 200 249 174 181 181 159 156
## 399 ML003218a 291 245 249 279 283 221 214 234
## 2946 ML024912a 261 228 249 200 195 263 145 217
## 3315 ML030232a 244 490 249 280 297 266 503 508
## 7692 ML08267a 221 224 249 197 306 229 164 247
## 8153 ML08834a 331 331 249 239 364 219 231 256
## 9608 ML11697a 221 234 249 222 245 246 143 180
## 11671 ML167020a 131 280 249 237 137 75 165 128
## 12265 ML18755a 202 198 249 195 221 159 136 178
## 12335 ML18951a 213 259 249 284 368 191 202 209
## 12374 ML190615a 315 214 249 245 268 271 197 191
## 13481 ML22168a 176 237 249 218 320 194 149 161
## 14135 ML258241a 146 255 249 302 153 142 215 225
## 15335 ML33721a 244 206 249 140 121 184 217 202
## 15789 ML37633a 255 262 249 270 387 240 137 172
## 778 ML005318a 229 221 248 177 242 189 147 177
## 2103 ML01627a 195 237 248 182 303 151 177 163
## 5418 ML05342a 492 214 248 212 324 337 137 263
## 8489 ML09304a 252 249 248 169 206 203 134 179
## 10223 ML131140a 636 210 248 143 409 353 173 394
## 12069 ML181717a 143 237 248 219 207 84 118 114
## 12259 ML18732a 184 185 248 204 227 194 141 164
## 13449 ML221319a 248 154 248 141 39 210 104 183
## 13896 ML239522a 224 232 248 206 267 186 146 195
## 1294 ML009144a 214 264 247 201 301 211 166 189
## 1564 ML01137a 144 148 247 256 260 265 352 246
## 1844 ML01416a 182 294 247 139 56 186 99 153
## 3109 ML027315a 239 244 247 215 211 183 187 201
## 3421 ML03099a 165 238 247 277 194 156 184 228
## 5144 ML05061a 277 197 247 191 286 205 137 210
## 6537 ML06914a 293 311 247 215 273 90 184 221
## 8363 ML091220a 190 256 247 257 164 156 170 199
## 9396 ML113416a 229 213 247 182 174 210 139 180
## 11981 ML177314a 159 223 247 320 262 179 292 228
## 12189 ML184419a 826 87 247 49 276 587 189 331
## 12287 ML18897a 362 256 247 192 559 344 379 401
## 12828 ML20636a 265 299 247 307 218 241 291 218
## 14450 ML274412a 214 235 247 212 297 205 206 204
## 16436 ML46822a 695 39 247 24 649 719 38 420
## 2233 ML017410a 273 191 246 221 160 79 107 152
## 2566 ML01983a 265 207 246 240 209 309 206 199
## 3538 ML03232a 309 269 246 296 346 293 223 246
## 3950 ML03581a 255 246 246 219 319 222 189 227
## 6136 ML06413a 260 316 246 247 351 228 155 201
## 6252 ML06538a 153 264 246 242 215 145 171 155
## 6259 ML06555a 225 240 246 257 195 202 184 163
## 9093 ML104628a 171 190 246 198 319 169 151 150
## 9634 ML11912a 255 212 246 215 313 218 126 200
## 11820 ML17304a 367 196 246 185 57 254 148 203
## 12250 ML18601a 277 229 246 205 270 180 201 213
## 12650 ML20161a 206 256 246 242 233 156 196 188
## 13595 ML22603a 278 284 246 253 6 196 181 266
## 14116 ML258224a 255 231 246 213 461 205 209 197
## 2538 ML019417a 268 199 245 216 308 196 104 155
## 3700 ML033410a 151 261 245 195 161 167 218 263
## 4004 ML036514a 187 301 245 220 268 221 249 263
## 5538 ML055010a 301 263 245 197 306 245 176 253
## 5708 ML05711a 224 242 245 319 212 123 142 116
## 7330 ML07752a 248 390 245 228 255 165 166 224
## 7671 ML08231a 273 169 245 187 144 154 106 147
## 8034 ML086426a 349 280 245 218 397 252 233 256
## 8040 ML086431a 240 160 245 219 304 169 148 156
## 8308 ML09061a 186 281 245 248 107 71 89 79
## 8494 ML09305a 214 255 245 198 274 199 180 171
## 8775 ML098313a 232 222 245 196 333 181 151 149
## 11285 ML1541121a 167 262 245 217 227 153 190 217
## 18 ML000126a 295 306 244 231 237 208 214 253
## 386 ML00305a 379 282 244 229 299 249 154 309
## 453 ML003267a 346 237 244 175 263 316 200 235
## 631 ML00484a 193 272 244 252 135 173 144 172
## 2980 ML025029a 200 180 244 187 235 188 134 161
## 3663 ML033227a 458 169 244 166 214 277 161 181
## 4471 ML04337a 174 220 244 238 204 230 320 197
## 4643 ML045239a 182 161 244 110 235 136 61 123
## 5899 ML06041a 196 193 244 198 142 143 173 148
## 7050 ML074218a 147 236 244 192 95 122 122 149
## 7185 ML075310a 253 277 244 263 177 223 233 176
## 7953 ML085722a 207 259 244 203 180 186 138 164
## 9235 ML108014a 329 198 244 159 751 2508 3716 6131
## 10313 ML132516a 283 252 244 194 235 229 189 209
## 11463 ML15951a 162 259 244 203 156 192 200 158
## 12465 ML19481a 177 239 244 163 199 178 107 151
## 12953 ML209117a 198 230 244 139 196 176 122 196
## 15372 ML342216a 196 226 244 187 263 182 165 181
## 15452 ML34637a 333 249 244 192 375 153 199 327
## 313 ML00261a 258 275 243 324 203 318 238 220
## 602 ML00458a 133 279 243 301 120 121 129 138
## 3989 ML03614a 239 239 243 187 230 225 150 172
## 6437 ML068121a 106 171 243 157 142 149 134 118
## 6650 ML070810a 238 282 243 236 193 172 200 203
## 10330 ML13272a 350 272 243 231 215 222 180 234
## 13483 ML22181a 193 572 243 367 265 76 189 171
## 13963 ML24289a 222 184 243 192 317 163 170 199
## 15982 ML40983a 351 325 243 256 170 247 162 241
## 1712 ML01255a 182 249 242 179 143 200 175 164
## 2314 ML017925a 260 250 242 246 281 203 207 248
## 2595 ML02002a 274 293 242 249 368 213 241 194
## 3019 ML02591a 261 233 242 178 105 241 124 140
## 4185 ML03971a 153 348 242 266 239 177 223 180
## 4193 ML039727a 243 286 242 225 224 244 166 194
## 4216 ML03992a 281 276 242 293 269 250 296 260
## 5158 ML05074a 204 225 242 172 252 231 118 155
## 5891 ML06032a 200 180 242 182 364 244 193 246
## 5893 ML06034a 288 284 242 207 260 253 279 293
## 8525 ML09357a 167 237 242 137 193 198 124 130
## 9081 ML104617a 319 232 242 261 314 231 211 235
## 12008 ML17893a 237 291 242 227 287 228 253 268
## 13207 ML21639a 230 337 242 339 173 127 151 138
## 13638 ML22783a 252 333 242 310 345 229 249 176
## 13901 ML239527a 151 232 242 176 205 190 226 191
## 14024 ML25281a 297 303 242 216 309 290 339 358
## 15774 ML375932a 333 221 242 178 261 229 215 177
## 236 ML002137a 242 193 241 213 151 190 109 164
## 458 ML003271a 307 198 241 164 333 269 190 218
## 770 ML005310a 204 267 241 201 273 189 124 153
## 1923 ML01496a 207 234 241 134 258 177 101 157
## 1976 ML01542a 345 199 241 195 227 285 166 215
## 3089 ML02664a 266 222 241 239 167 208 194 206
## 4278 ML04047a 301 237 241 254 190 180 187 210
## 4894 ML047929a 169 325 241 243 179 133 190 193
## 5289 ML05144a 125 265 241 190 130 78 103 117
## 5313 ML051722a 252 327 241 172 238 246 208 241
## 6494 ML06839a 312 252 241 230 315 279 207 247
## 8803 ML09864a 324 80 241 7 287 288 62 125
## 10473 ML13762a 226 171 241 142 167 145 129 152
## 11071 ML148940a 160 217 241 249 230 173 220 209
## 11838 ML17374a 220 259 241 176 437 241 333 342
## 11862 ML174716a 320 262 241 203 306 215 169 220
## 12058 ML18141a 206 201 241 214 102 135 153 154
## 12841 ML20642a 452 229 241 152 448 254 151 218
## 16402 ML46354a 266 217 241 158 296 247 165 173
## 446 ML003260a 208 224 240 164 267 173 152 202
## 546 ML004411a 295 292 240 312 225 188 160 226
## 845 ML005713a 222 197 240 214 196 172 145 192
## 976 ML006939a 249 250 240 200 320 196 148 231
## 2405 ML018116a 239 234 240 173 332 193 198 206
## 3090 ML02665a 137 228 240 130 247 133 117 113
## 3930 ML03538a 1195 370 240 1005 272 198 292 761
## 4910 ML047943a 193 268 240 169 218 189 268 265
## 5466 ML053812a 274 210 240 189 356 187 166 195
## 6454 ML068137a 168 227 240 268 46 30 34 37
## 7142 ML074913a 197 192 240 256 113 114 160 191
## 10969 ML14783a 263 194 240 276 191 224 237 185
## 13076 ML214321a 317 226 240 153 283 197 151 183
## 13558 ML22354a 230 223 240 232 313 212 187 207
## 14921 ML305529a 216 174 240 176 230 327 317 283
## 1504 ML01061a 255 294 239 271 112 225 180 199
## 1666 ML012310a 211 274 239 216 302 213 190 197
## 7808 ML084215a 261 233 239 168 178 163 155 220
## 7828 ML084417a 246 219 239 203 238 178 172 180
## 10091 ML129310a 226 246 239 231 339 224 175 178
## 10335 ML13332a 127 364 239 192 273 73 203 114
## 10849 ML14547a 233 295 239 279 287 203 235 212
## 11551 ML161329a 175 363 239 271 135 159 208 113
## 12052 ML18105a 151 267 239 202 185 127 154 178
## 12102 ML18199a 1026 20 239 1 461 374 29 758
## 12316 ML189334a 235 295 239 203 343 220 146 198
## 13048 ML21331a 122 101 239 107 150 110 91 79
## 13271 ML21805a 219 194 239 166 279 225 182 195
## 13530 ML223512a 259 199 239 173 189 167 142 220
## 13614 ML22678a 388 253 239 250 272 220 200 201
## 13865 ML238316a 152 229 239 254 154 104 120 131
## 2011 ML015633a 177 225 238 159 267 180 164 143
## 3013 ML02551a 217 248 238 248 148 193 173 185
## 5415 ML053410a 202 260 238 231 195 108 142 118
## 5494 ML054417a 208 180 238 202 173 185 172 194
## 6183 ML06492a 279 289 238 345 184 221 240 176
## 8941 ML102245a 107 170 238 183 96 69 142 129
## 10765 ML143027a 200 268 238 201 283 206 149 172
## 10808 ML144210a 221 357 238 258 124 207 212 193
## 11541 ML16131a 212 289 238 216 258 174 180 164
## 12077 ML181724a 27 80 238 173 89 88 95 16
## 12965 ML210010a 164 143 238 104 92 172 91 111
## 13844 ML23504a 515 55 238 8 326 222 41 69
## 14032 ML25289a 156 198 238 381 114 142 148 110
## 14466 ML274427a 307 237 238 163 116 187 119 225
## 15767 ML375926a 248 248 238 299 346 328 376 327
## 16056 ML42331a 177 186 238 172 231 156 162 142
## 1225 ML00878a 310 243 237 229 262 249 221 190
## 1663 ML01207a 201 282 237 173 285 122 154 166
## 1839 ML01411a 255 310 237 206 203 153 275 260
## 2094 ML016210a 237 190 237 141 382 246 156 183
## 6185 ML064931a 167 247 237 159 178 158 121 133
## 7769 ML083715a 324 161 237 123 139 275 81 162
## 8090 ML086633a 173 216 237 195 128 222 173 170
## 8872 ML101025a 216 330 237 330 231 177 249 185
## 12184 ML184414a 56 302 237 133 55 14 22 15
## 12431 ML19311a 230 204 237 197 135 222 134 186
## 12536 ML19914a 296 267 237 256 360 235 201 273
## 264 ML002226a 238 249 236 235 205 184 162 179
## 1690 ML01243a 227 257 236 231 230 187 171 219
## 2191 ML01671a 202 228 236 211 169 192 225 195
## 2687 ML02092a 259 265 236 241 237 163 209 213
## 4250 ML04012a 189 126 236 158 88 214 129 164
## 4277 ML04046a 119 153 236 100 232 166 65 77
## 7810 ML084217a 198 163 236 216 147 170 146 140
## 8319 ML09073a 247 130 236 16 2535 2488 3031 1913
## 9164 ML10591a 187 183 236 185 203 146 220 165
## 9502 ML11567a 142 196 236 223 220 127 269 206
## 11547 ML161325a 304 213 236 146 213 236 199 187
## 11896 ML174747a 280 225 236 187 246 304 257 319
## 12000 ML17741a 264 207 236 201 117 193 169 199
## 12360 ML190427a 196 217 236 245 147 192 160 169
## 14352 ML270530a 123 192 236 230 153 148 205 177
## 374 ML003019a 224 243 235 213 59 264 185 200
## 838 ML00556a 117 254 235 142 218 185 170 117
## 2567 ML01984a 261 289 235 295 314 447 582 468
## 2765 ML02195a 161 259 235 189 169 118 166 114
## 2774 ML022014a 194 214 235 195 235 173 207 210
## 2975 ML025024a 164 397 235 276 143 171 250 137
## 4059 ML03783a 138 229 235 241 164 177 233 211
## 5131 ML050415a 170 201 235 233 301 159 199 182
## 6380 ML06709a 159 189 235 154 202 180 154 144
## 7234 ML076030a 217 213 235 154 351 163 143 177
## 7584 ML080910a 394 414 235 318 222 354 297 325
## 8429 ML092615a 116 417 235 355 93 48 170 142
## 9505 ML11571a 321 231 235 193 178 298 176 236
## 9871 ML12492a 246 213 235 176 190 165 124 216
## 970 ML006933a 238 286 234 243 427 242 309 310
## 2312 ML017923a 219 214 234 111 30 120 78 118
## 3220 ML029522a 231 171 234 205 329 176 147 145
## 3928 ML03536a 198 210 234 227 265 153 131 168
## 4752 ML04641a 177 214 234 195 148 128 159 130
## 6333 ML066512a 245 247 234 336 137 116 178 162
## 6624 ML070254a 200 215 234 212 176 211 170 156
## 6957 ML073264a 272 153 234 123 192 311 133 116
## 6994 ML07341a 206 158 234 179 236 224 141 166
## 10816 ML14421a 150 194 234 150 222 165 162 170
## 13280 ML21865a 188 228 234 164 194 224 148 129
## 14114 ML258222a 279 276 234 203 4103 3771 6792 5832
## 14425 ML273216a 270 284 234 181 310 228 166 185
## 15385 ML342228a 164 236 234 172 309 130 201 227
## 16466 ML47557a 262 185 234 172 211 231 165 188
## 850 ML005718a 191 172 233 145 241 198 138 167
## 4224 ML040016a 133 167 233 236 243 168 191 213
## 5205 ML050915a 162 249 233 179 156 155 127 159
## 5298 ML05164a 238 257 233 308 101 273 235 208
## 10329 ML13271a 302 255 233 261 142 192 158 215
## 12220 ML185514a 214 132 233 239 286 236 281 275
## 14234 ML26357a 252 289 233 215 243 200 219 209
## 15163 ML32311a 200 217 233 242 531 389 421 428
## 1780 ML013511a 159 253 232 236 210 142 150 218
## 2368 ML018026a 245 260 232 221 552 194 189 258
## 4657 ML045251a 187 243 232 218 89 178 177 160
## 5368 ML05238a 177 223 232 240 127 97 83 118
## 6642 ML070270a 26 89 232 83 66 83 45 18
## 6961 ML073268a 198 204 232 233 288 220 216 135
## 8051 ML086441a 314 107 232 93 295 172 67 71
## 8729 ML09739a 182 205 232 249 226 181 196 195
## 8844 ML10003a 246 240 232 214 211 187 188 209
## 8974 ML10263a 209 179 232 196 183 165 143 166
## 9091 ML104626a 217 175 232 177 193 180 121 170
## 9680 ML120719a 261 235 232 211 313 230 108 188
## 9919 ML126217a 216 176 232 166 208 186 141 153
## 10095 ML129314a 290 293 232 200 194 239 208 210
## 10646 ML14145a 144 164 232 186 142 103 112 123
## 10952 ML14766a 201 262 232 184 179 274 216 301
## 11118 ML149623a 229 275 232 250 111 202 146 175
## 11204 ML150417a 157 183 232 206 244 142 163 147
## 12929 ML20872a 240 259 232 200 305 205 145 188
## 15985 ML40986a 209 249 232 226 290 246 218 149
## 888 ML00622a 124 227 231 217 162 103 104 105
## 2108 ML016312a 226 228 231 199 256 252 172 160
## 3248 ML02967a 251 182 231 79 203 155 87 126
## 3878 ML03466a 179 312 231 208 197 105 188 222
## 4195 ML03973a 695 55 231 65 798 326 57 507
## 4343 ML040732a 279 162 231 180 234 236 116 175
## 5728 ML05732a 201 258 231 203 325 198 198 180
## 6430 ML068115a 645 48 231 28 337 329 43 167
## 8393 ML091714a 284 187 231 205 351 231 201 188
## 10253 ML131714a 251 219 231 224 225 209 148 217
## 10290 ML13206a 237 282 231 227 158 176 150 144
## 12218 ML185512a 318 184 231 163 201 261 168 204
## 12783 ML205629a 238 242 231 213 210 163 165 190
## 13227 ML216918a 237 228 231 200 243 189 168 180
## 16438 ML46824a 147 218 231 251 151 140 192 175
## 977 ML00693a 127 195 230 160 178 95 189 156
## 3568 ML032511a 262 244 230 194 241 324 141 198
## 3583 ML03252a 291 169 230 126 421 329 198 202
## 5239 ML051312a 346 250 230 186 313 259 241 301
## 5581 ML05532a 176 201 230 186 174 190 176 149
## 5831 ML05922a 261 217 230 171 255 205 127 222
## 6964 ML073270a 177 178 230 158 324 182 121 159
## 7056 ML074223a 20 50 230 119 138 49 94 9
## 10130 ML130213a 134 242 230 253 47 39 110 101
## 10356 ML13485a 276 17 230 1 266 380 36 100
## 13624 ML22751a 164 216 230 279 409 242 299 219
## 14028 ML25285a 486 257 230 236 445 340 204 254
## 14572 ML279515a 332 267 230 199 351 220 215 263
## 14575 ML27951a 196 209 230 216 303 232 181 195
## 15142 ML32219a 242 238 230 212 285 192 186 187
## 16117 ML43434a 254 213 230 224 255 198 183 195
## 16294 ML45561a 200 186 230 175 80 125 131 144
## 309 ML002616a 297 220 229 163 349 211 167 211
## 1455 ML010510a 130 217 229 167 50 66 90 112
## 1685 ML012412a 237 227 229 230 320 196 214 184
## 2306 ML017918a 243 232 229 255 411 234 169 171
## 4062 ML03786a 427 211 229 253 165 218 88 180
## 5596 ML05597a 214 193 229 187 147 173 135 150
## 6743 ML071158a 204 224 229 164 346 203 150 193
## 7448 ML078923a 202 195 229 214 311 208 258 251
## 8381 ML09143a 204 374 229 352 289 179 473 356
## 8780 ML09834a 219 282 229 252 124 188 121 147
## 9259 ML108911a 184 264 229 255 142 105 146 108
## 10756 ML143019a 322 205 229 197 201 136 136 182
## 12060 ML18151a 181 233 229 199 221 210 166 149
## 12628 ML200258a 438 141 229 102 208 255 54 123
## 14710 ML282531a 149 249 229 165 161 233 124 139
## 14821 ML29491a 293 213 229 191 223 173 113 222
## 15625 ML358834a 230 193 229 270 262 213 183 183
## 147 ML00142a 287 166 228 247 350 302 245 237
## 4854 ML04733a 247 184 228 160 275 193 125 176
## 4990 ML04864a 223 248 228 179 265 241 206 180
## 6912 ML073223a 177 270 228 161 157 94 103 154
## 7512 ML079724a 234 212 228 168 266 175 165 163
## 8324 ML090811a 103 151 228 175 55 61 65 49
## 9077 ML104613a 324 187 228 226 89 239 152 172
## 9993 ML128221a 269 257 228 245 285 204 222 194
## 10823 ML14428a 231 256 228 246 336 213 217 188
## 12744 ML204431a 145 369 228 274 313 126 185 136
## 14844 ML296215a 311 170 228 121 288 193 148 185
## 15373 ML342217a 209 162 228 190 251 168 102 136
## 15429 ML34344a 154 212 228 235 132 156 137 134
## 15488 ML351713a 214 470 228 193 181 316 166 229
## 16096 ML43115a 253 167 228 169 250 162 139 196
## 16300 ML458312a 278 188 228 97 70 164 76 128
## 572 ML004435a 268 198 227 137 287 226 131 148
## 1042 ML007417a 236 206 227 206 460 195 256 248
## 3489 ML03215a 188 194 227 141 364 147 264 232
## 4292 ML040520a 182 300 227 432 80 78 103 108
## 4478 ML04342a 243 203 227 180 161 196 159 183
## 4557 ML04414a 541 856 227 680 370 221 389 310
## 4590 ML04477a 221 241 227 169 231 207 156 191
## 5413 ML05325a 54 36 227 33 179 49 31 48
## 7368 ML077639a 267 212 227 199 309 246 321 339
## 7793 ML08386a 236 202 227 174 308 196 155 201
## 8477 ML093039a 200 244 227 175 238 157 154 140
## 10600 ML141115a 133 199 227 229 29 174 136 101
## 10868 ML145818a 200 439 227 297 254 227 271 262
## 10978 ML148511a 189 349 227 361 294 240 303 201
## 11569 ML16192a 178 322 227 190 93 184 161 160
## 12071 ML181719a 260 285 227 275 106 208 181 202
## 12240 ML18559a 215 214 227 276 204 289 289 279
## 13394 ML219315a 210 250 227 211 204 155 162 198
## 13719 ML233320a 194 243 227 207 240 156 166 162
## 14120 ML258228a 236 312 227 269 268 148 163 217
## 15275 ML32955a 254 252 227 192 386 201 189 219
## 815 ML005351a 167 191 226 195 295 121 122 153
## 2450 ML019121a 103 215 226 165 131 84 123 105
## 3706 ML033416a 102 217 226 209 248 145 156 76
## 3722 ML03354a 143 282 226 147 20 17 16 23
## 5206 ML050916a 788 357 226 1537 5249 2725 7638 7831
## 5261 ML051332a 203 233 226 234 242 201 157 202
## 5488 ML054411a 276 176 226 163 312 222 154 182
## 6345 ML06652a 150 194 226 217 273 172 151 143
## 6719 ML071136a 161 242 226 110 105 141 116 124
## 7264 ML07633a 157 180 226 193 209 196 150 160
## 7674 ML08233a 193 186 226 181 200 127 151 166
## 8458 ML093021a 278 423 226 301 263 213 248 211
## 8924 ML10222a 218 280 226 287 234 129 195 173
## 9200 ML10662a 86 200 226 175 282 116 115 107
## 9450 ML11467a 181 157 226 176 264 140 149 162
## 9516 ML115916a 306 230 226 265 116 229 129 179
## 10020 ML128418a 222 215 226 271 282 197 192 154
## 10443 ML137112a 263 175 226 156 209 208 123 190
## 12470 ML195910a 240 207 226 185 287 206 152 197
## 13956 ML24282a 263 218 226 197 204 118 172 166
## 14266 ML26662a 188 199 226 176 299 184 144 148
## 14493 ML27447a 186 189 226 168 344 157 174 160
## 728 ML005127a 127 125 225 176 13 223 102 74
## 2237 ML017414a 291 260 225 146 342 234 201 237
## 2562 ML019817a 174 258 225 73 259 176 99 327
## 2648 ML02012a 125 176 225 32 92 32 58 45
## 2781 ML02206a 678 141 225 312 18 64 52 172
## 5324 ML05179a 187 172 225 145 238 185 108 171
## 5522 ML05484a 202 272 225 290 239 193 168 160
## 6296 ML065742a 241 268 225 265 221 200 208 211
## 6492 ML06837a 142 304 225 320 81 107 166 145
## 6565 ML06977a 928 12 225 0 438 651 17 458
## 7409 ML07845a 101 189 225 167 46 55 71 65
## 8975 ML10264a 175 242 225 197 243 183 133 135
## 9660 ML12036a 254 283 225 222 497 367 486 391
## 11770 ML17034a 204 196 225 153 202 176 138 203
## 14086 ML257639a 512 229 225 172 302 269 215 239
## 14682 ML28205a 206 234 225 274 1105 384 512 742
## 15623 ML358832a 1063 38 225 3 784 441 46 407
## 229 ML002130a 225 182 224 177 299 156 125 162
## 393 ML003212a 207 217 224 142 171 241 113 162
## 979 ML00695a 127 227 224 127 192 99 112 116
## 1259 ML009112a 290 240 224 194 195 265 169 197
## 2029 ML015719a 206 206 224 187 249 191 161 163
## 2363 ML018021a 216 220 224 196 93 244 172 197
## 2513 ML019234a 215 233 224 179 217 176 215 250
## 4729 ML046337a 150 168 224 184 130 138 233 154
## 6700 ML071119a 158 214 224 221 113 137 165 161
## 8066 ML086611a 149 124 224 165 37 51 83 120
## 8183 ML08914a 126 137 224 149 250 121 150 116
## 8435 ML092620a 667 33 224 1 188 248 21 105
## 12078 ML181725a 170 250 224 224 166 184 195 167
## 12333 ML18938a 206 224 224 175 243 181 159 195
## 12885 ML207910a 313 221 224 472 386 284 283 286
## 13382 ML21903a 254 307 224 222 181 210 204 196
## 14516 ML276915a 225 185 224 177 270 200 130 170
## 1640 ML012020a 251 228 223 191 168 186 150 189
## 2299 ML017911a 185 270 223 134 656 292 496 434
## 2865 ML02312a 157 187 223 154 263 161 124 132
## 2898 ML02412a 184 158 223 131 208 183 144 170
## 3472 ML03192a 188 344 223 382 146 170 161 134
## 4668 ML04542a 275 267 223 268 157 183 215 212
## 5403 ML05307a 221 233 223 195 349 180 164 163
## 6448 ML068131a 218 225 223 142 261 127 160 157
## 8328 ML090815a 187 215 223 148 40 68 69 106
## 8953 ML102256a 217 226 223 375 320 204 375 261
## 8993 ML10296a 188 176 223 202 131 161 138 162
## 9327 ML11135a 250 223 223 225 267 212 176 230
## 10169 ML13062a 144 234 223 342 61 42 129 96
## 12175 ML18356a 82 130 223 184 127 60 111 96
## 14509 ML27621a 132 206 223 168 133 134 127 151
## 15141 ML32218a 198 233 223 181 218 180 138 134
## 15937 ML402912a 145 149 223 199 232 70 163 171
## 520 ML00384a 325 232 222 217 218 157 176 167
## 628 ML00481a 294 229 222 199 321 212 176 158
## 2246 ML017422a 198 264 222 221 160 83 118 143
## 2287 ML017810a 123 127 222 149 20 1 130 98
## 2517 ML019238a 472 42 222 16 123 260 34 80
## 2825 ML02246a 132 174 222 104 102 66 79 89
## 3530 ML032322a 196 231 222 201 183 180 169 168
## 3829 ML034625a 157 213 222 170 242 182 100 104
## 4025 ML03674a 257 250 222 227 83 187 165 137
## 4047 ML037110a 166 243 222 211 279 205 167 185
## 4374 ML04202a 204 198 222 167 334 177 133 146
## 7797 ML08411a 197 248 222 243 261 157 162 131
## 9816 ML124216a 244 247 222 238 280 201 200 213
## 11944 ML17566a 133 175 222 153 369 543 699 360
## 12884 ML20769a 250 157 222 223 34 121 53 119
## 13460 ML221329a 231 255 222 138 161 183 99 193
## 14571 ML279514a 208 229 222 233 338 219 184 178
## 14783 ML28975a 59 8 222 70 122 85 64 101
## 15150 ML322217a 176 149 222 219 148 183 173 127
## 16266 ML45395a 250 267 222 253 141 250 231 169
## 908 ML006322a 210 191 221 143 172 180 132 155
## 1351 ML00969a 65 380 221 49 3 2 0 3
## 2836 ML02273a 162 255 221 237 331 198 198 177
## 2899 ML02413a 167 164 221 171 259 124 122 118
## 4751 ML046419a 225 212 221 196 120 192 174 152
## 6819 ML07264a 217 168 221 161 122 169 148 158
## 7012 ML073714a 223 239 221 271 303 244 210 258
## 8295 ML09022a 240 148 221 124 201 184 99 129
## 9074 ML104610a 179 223 221 212 226 187 187 177
## 9078 ML104614a 307 173 221 209 169 253 158 191
## 9800 ML12361a 185 219 221 237 72 138 136 152
## 12727 ML204416a 208 194 221 240 118 220 153 210
## 13327 ML218915a 254 211 221 204 240 216 214 183
## 14193 ML261713a 215 214 221 195 272 189 161 193
## 14840 ML296211a 213 244 221 165 310 168 124 216
## 655 ML004929a 226 201 220 203 345 195 215 192
## 962 ML006926a 240 189 220 177 237 215 191 203
## 2137 ML016339a 249 198 220 166 302 213 131 195
## 2374 ML018031a 218 277 220 189 142 267 153 187
## 2534 ML019413a 269 229 220 204 361 259 190 182
## 4314 ML04065a 355 362 220 348 48 254 257 226
## 4669 ML04543a 91 210 220 124 167 69 132 110
## 4730 ML046338a 115 170 220 91 111 71 89 150
## 6270 ML065719a 225 239 220 276 117 181 187 177
## 6306 ML065751a 119 220 220 307 48 41 110 64
## 6716 ML071133a 176 280 220 230 164 192 186 167
## 7913 ML08508a 128 244 220 297 218 127 218 175
## 8277 ML090212a 80 195 220 293 24 17 64 62
## 8806 ML09867a 314 143 220 106 221 214 99 105
## 9160 ML10557a 220 344 220 203 398 169 157 193
## 9498 ML11563a 150 137 220 190 183 237 109 99
## 11608 ML16568a 214 242 220 265 164 151 138 161
## 12735 ML204423a 231 227 220 220 175 164 159 166
## 15518 ML351740a 204 219 220 168 212 185 144 149
## 15609 ML35881a 230 226 220 205 184 90 182 175
## 16248 ML451322a 253 220 220 204 180 183 194 182
## 685 ML005016a 98 340 219 247 19 67 104 83
## 1662 ML01206a 203 234 219 198 224 168 156 157
## 2107 ML016311a 195 189 219 169 286 206 138 138
## 3209 ML029512a 260 213 219 171 199 217 174 173
## 3751 ML033910a 200 182 219 180 221 197 180 165
## 3821 ML034618a 222 256 219 224 284 235 195 196
## 3933 ML03542a 129 223 219 239 121 70 168 148
## 7146 ML074917a 279 171 219 152 207 183 178 199
## 7608 ML081012a 305 285 219 235 399 247 176 244
## 11436 ML156512a 281 197 219 133 311 242 118 220
## 34 ML00022a 186 154 218 182 188 169 147 149
## 735 ML005133a 128 188 218 207 150 93 157 131
## 1960 ML01536a 159 198 218 245 186 226 253 230
## 2704 ML021120a 127 226 218 196 245 133 128 105
## 2945 ML024911a 230 174 218 184 282 206 177 196
## 3213 ML029516a 167 152 218 141 202 188 155 134
## 3915 ML03524a 172 231 218 171 194 225 143 150
## 4485 ML04349a 206 217 218 244 194 177 168 169
## 7303 ML077216a 165 198 218 184 180 83 186 183
## 7994 ML086010a 91 167 218 142 117 129 94 72
## 8760 ML09759a 210 201 218 186 205 162 167 141
## 9851 ML12428a 245 246 218 199 410 319 157 218
## 10631 ML141214a 168 234 218 170 242 164 177 200
## 11229 ML15095a 83 250 218 203 23 19 22 17
## 13665 ML23066a 192 196 218 160 239 143 134 138
## 14487 ML274446a 202 274 218 211 66 173 113 155
## 15484 ML35063a 272 215 218 178 467 206 281 281
## 15962 ML40865a 254 211 218 204 115 196 153 189
## 16202 ML44424a 218 210 218 201 313 208 140 198
## 145 ML00134a 140 189 217 128 286 173 139 199
## 3559 ML03242a 192 233 217 307 417 233 317 270
## 3599 ML03269a 225 183 217 215 85 202 140 140
## 3712 ML03343a 673 171 217 1122 145 828 1017 2389
## 4502 ML04355a 264 153 217 77 407 233 104 213
## 4924 ML04799a 144 234 217 226 156 89 122 111
## 5113 ML05007a 115 133 217 44 134 92 68 84
## 5215 ML05092a 240 160 217 141 224 203 132 168
## 9254 ML10841a 139 160 217 270 273 203 318 192
## 10019 ML128417a 174 163 217 213 75 160 142 169
## 11498 ML160318a 278 112 217 163 255 263 136 133
## 13827 ML234560a 177 185 217 108 228 163 66 174
## 14071 ML257625a 155 229 217 183 139 154 118 141
## 16226 ML45001a 250 198 217 186 135 175 150 158
## 554 ML004419a 221 179 216 161 223 202 117 167
## 1474 ML010528a 176 304 216 243 281 204 311 235
## 1512 ML01062a 122 222 216 198 147 157 140 124
## 2978 ML025027a 188 310 216 315 203 208 206 167
## 3152 ML028010a 303 222 216 109 156 209 121 150
## 6705 ML071123a 124 232 216 254 199 137 160 111
## 8357 ML091215a 216 125 216 149 387 161 236 321
## 8703 ML096921a 189 190 216 176 284 201 120 156
## 10131 ML130214a 128 218 216 220 26 45 94 90
## 10672 ML141731a 210 223 216 219 139 166 128 159
## 12919 ML20839a 128 302 216 247 540 261 176 116
## 13612 ML22676a 149 354 216 346 491 324 351 186
## 14207 ML26177a 324 266 216 220 266 148 185 209
## 3305 ML030223a 196 245 215 192 158 178 178 210
## 4568 ML044611a 168 218 215 199 145 156 171 153
## 6341 ML06651a 178 217 215 205 172 173 154 177
## 10807 ML14399a 222 190 215 167 218 152 147 160
## 12191 ML184420a 569 62 215 30 342 401 123 282
## 12230 ML185523a 165 179 215 158 318 173 130 169
## 13092 ML21439a 207 163 215 172 273 156 142 133
## 14103 ML258212a 214 330 215 201 240 290 344 331
## 15561 ML35381a 124 161 215 263 412 171 295 332
## 1031 ML00736a 236 214 214 210 176 178 151 160
## 1679 ML01236a 265 237 214 238 207 234 138 200
## 2012 ML015634a 271 340 214 264 278 249 226 243
## 2258 ML017433a 151 146 214 139 122 154 131 135
## 2934 ML02456a 176 168 214 182 125 80 85 165
## 3042 ML02614a 249 183 214 169 178 158 111 145
## 5559 ML05504a 511 60 214 11 157 447 79 205
## 7602 ML08096a 327 377 214 348 144 317 212 250
## 8022 ML086415a 354 185 214 331 225 174 185 235
## 8203 ML089410a 187 182 214 223 118 164 120 121
## 9691 ML120729a 254 213 214 246 120 185 164 222
## 10303 ML13246a 164 181 214 192 172 167 163 150
## 10389 ML13562a 232 269 214 207 243 194 199 185
## 10676 ML141735a 186 183 214 147 293 142 117 150
## 12619 ML20024a 205 221 214 154 244 152 170 175
## 12637 ML200266a 145 195 214 140 196 148 112 132
## 12838 ML206416a 354 172 214 247 335 134 27 121
## 14374 ML27057a 179 334 214 203 69 154 123 133
## 14453 ML274415a 200 193 214 185 193 172 154 195
## 15944 ML40291a 262 214 214 185 268 229 253 303
## 15979 ML409812a 154 153 214 149 191 146 85 101
## 798 ML005336a 212 207 213 210 202 206 176 181
## 885 ML00618a 217 215 213 202 92 189 108 147
## 1270 ML009122a 187 180 213 218 121 140 143 161
## 1733 ML01279a 238 176 213 179 118 205 144 164
## 3188 ML02875a 278 227 213 171 297 185 148 191
## 3714 ML03345a 153 180 213 136 233 160 120 132
## 4310 ML04061a 170 224 213 194 89 112 120 117
## 5234 ML05127a 380 70 213 10 256 375 166 404
## 5409 ML05321a 215 185 213 256 100 88 113 146
## 7751 ML08304a 176 176 213 110 185 162 101 141
## 7940 ML085710a 198 237 213 145 205 178 121 138
## 9665 ML12045a 109 133 213 113 107 35 58 42
## 9785 ML12342a 227 339 213 281 344 171 248 168
## 10121 ML12956a 210 181 213 183 146 148 131 134
## 10537 ML13871a 178 176 213 196 147 135 124 139
## 12160 ML18259a 469 289 213 308 496 392 251 238
## 12444 ML19324a 268 232 213 223 216 202 154 227
## 13198 ML216356a 202 190 213 243 261 177 157 163
## 14259 ML266615a 183 205 213 75 371 265 153 287
## 15461 ML348710a 109 236 213 293 167 98 213 127
## 15792 ML37636a 162 156 213 127 221 169 104 146
## 1212 ML008716a 155 193 212 185 203 145 123 113
## 1311 ML00922a 284 311 212 252 122 175 149 201
## 1448 ML01033a 245 234 212 140 324 171 142 178
## 1691 ML01244a 253 208 212 199 203 149 133 159
## 2127 ML01632a 193 204 212 186 191 177 151 155
## 2228 ML01735a 196 194 212 217 143 161 153 156
## 2396 ML01807a 246 161 212 150 85 138 134 168
## 5918 ML06096a 250 198 212 138 237 226 170 217
## 6892 ML07309a 87 112 212 146 87 55 69 108
## 7904 ML085032a 145 191 212 191 190 149 180 145
## 9695 ML120732a 134 238 212 195 216 220 182 129
## 14124 ML258231a 219 320 212 232 184 145 125 162
## 14922 ML30552a 159 278 212 244 198 174 139 173
## 289 ML00231a 166 143 211 161 141 87 99 104
## 1488 ML01054a 194 295 211 175 344 127 136 239
## 1665 ML01209a 175 201 211 219 224 161 127 155
## 2958 ML02498a 216 194 211 158 186 187 124 146
## 4576 ML04464a 234 175 211 146 94 169 95 130
## 5135 ML05043a 176 215 211 183 269 181 126 184
## 5280 ML051417a 165 278 211 204 213 155 190 195
## 5311 ML051720a 155 179 211 141 269 212 168 130
## 5385 ML05296a 319 119 211 24 186 195 23 74
## 6781 ML071410a 162 135 211 220 65 209 113 170
## 7552 ML07995a 216 199 211 205 235 156 170 208
## 8206 ML089413a 184 190 211 216 288 114 298 205
## 10122 ML12957a 201 169 211 157 225 186 118 163
## 13021 ML212014a 270 249 211 181 242 218 175 209
## 14060 ML257615a 157 162 211 194 98 223 119 154
## 15482 ML35061a 342 260 211 169 209 260 135 245
## 15694 ML368920a 341 77 211 21 421 240 57 103
## 209 ML002112a 161 96 210 127 109 54 40 47
## 409 ML003227a 299 258 210 202 513 230 189 257
## 801 ML005339a 142 211 210 152 89 138 85 93
## 2001 ML015624a 305 181 210 267 175 179 221 202
## 5175 ML050820a 232 204 210 197 263 205 154 187
## 5356 ML052314a 162 188 210 150 271 221 172 207
## 5719 ML057314a 224 163 210 164 281 177 136 142
## 7922 ML08524a 193 177 210 164 168 105 160 193
## 8344 ML09102a 289 302 210 245 184 210 240 229
## 9434 ML114614a 123 232 210 187 378 181 249 265
## 11900 ML174750a 249 239 210 234 239 185 149 167
## 12785 ML205630a 201 169 210 182 213 163 128 158
## 12803 ML205712a 164 238 210 191 291 147 166 142
## 1013 ML007323a 170 262 209 214 364 231 322 229
## 3389 ML03055a 128 280 209 232 217 143 149 184
## 4542 ML044122a 179 244 209 187 132 129 100 166
## 5155 ML05071a 227 188 209 228 183 291 200 199
## 5906 ML06052a 178 231 209 281 210 136 104 110
## 6999 ML07346a 247 191 209 167 206 163 125 170
## 7891 ML085020a 298 128 209 130 94 225 72 138
## 8056 ML086446a 184 234 209 204 265 175 216 190
## 8251 ML090112a 218 266 209 211 196 224 224 246
## 8994 ML10297a 269 167 209 151 132 198 126 166
## 10146 ML130413a 71 147 209 180 156 57 174 111
## 10875 ML145824a 157 242 209 189 217 136 172 170
## 12696 ML20301a 217 190 209 207 177 229 112 155
## 13335 ML218922a 179 142 209 171 62 83 87 92
## 13637 ML22782a 326 287 209 291 152 189 171 202
## 13788 ML234525a 157 278 209 369 234 217 220 177
## 13996 ML250611a 109 85 209 79 130 73 261 176
## 15013 ML310327a 181 241 209 209 195 171 161 153
## 15860 ML38901a 300 172 209 58 121 160 85 106
## 15935 ML402910a 127 144 209 74 140 127 92 115
## 16042 ML41864a 214 258 209 206 229 213 144 149
## 16515 ML496510a 398 263 209 245 182 326 192 261
## 1179 ML00835a 143 237 208 301 175 139 233 113
## 2634 ML020065a 174 217 208 190 151 135 136 132
## 3463 ML03178a 496 112 208 52 350 289 105 226
## 3679 ML033241a 209 241 208 234 201 232 211 131
## 3800 ML03441a 221 211 208 204 283 219 228 251
## 4125 ML038712a 172 271 208 208 317 244 187 234
## 4138 ML038813a 234 216 208 195 291 182 135 152
## 4435 ML04278a 203 253 208 224 256 159 199 166
## 4874 ML047910a 238 250 208 239 261 202 156 189
## 5832 ML05923a 218 230 208 155 297 178 171 198
## 5933 ML061514a 289 217 208 166 183 214 155 212
## 6132 ML06409a 153 333 208 226 186 165 230 141
## 6767 ML07131a 218 266 208 189 187 204 186 173
## 8672 ML096820a 262 179 208 187 418 249 149 209
## 10737 ML14253a 255 278 208 200 293 231 223 218
## 10804 ML14396a 217 201 208 159 281 215 154 189
## 11123 ML149628a 94 81 208 257 13 100 105 50
## 12814 ML20577a 194 250 208 188 222 192 117 210
## 13760 ML234032a 255 180 208 102 272 185 78 150
## 14666 ML28181a 152 290 208 266 66 46 103 93
## 14772 ML28832a 225 196 208 243 179 148 161 183
## 1590 ML011721a 213 183 207 183 225 197 128 137
## 2154 ML016354a 168 182 207 143 124 132 113 154
## 2763 ML02193a 215 235 207 186 182 223 163 181
## 4087 ML038030a 88 83 207 160 78 92 67 81
## 5712 ML05715a 682 17 207 0 569 456 24 292
## 6667 ML070826a 147 242 207 213 158 195 209 152
## 8037 ML086429a 162 165 207 146 352 142 118 158
## 9744 ML122315a 153 196 207 304 93 91 141 124
## 11611 ML165811a 179 192 207 215 231 158 158 174
## 16277 ML45527a 173 215 207 132 141 138 123 157
## 1583 ML011715a 197 225 206 116 252 84 114 122
## 2003 ML015626a 214 188 206 181 207 154 161 171
## 2893 ML02405a 191 203 206 149 236 158 137 162
## 4191 ML039725a 271 201 206 188 284 211 169 188
## 5999 ML062227a 177 215 206 171 201 153 173 158
## 6055 ML063317a 116 149 206 151 44 36 108 59
## 7702 ML082717a 916 25 206 2 876 215 30 305
## 11261 ML15402a 97 198 206 204 1 27 40 33
## 12868 ML20752a 202 214 206 184 174 186 131 166
## 1499 ML010615a 185 197 205 160 107 134 160 111
## 1616 ML01174a 208 225 205 134 241 166 142 176
## 3393 ML03059a 146 115 205 192 280 104 141 156
## 3938 ML03547a 159 180 205 176 227 157 117 129
## 4262 ML040414a 153 193 205 154 74 105 141 156
## 4952 ML04819a 171 231 205 141 181 115 138 114
## 5651 ML056923a 272 198 205 176 190 178 138 211
## 6192 ML064938a 203 63 205 126 126 85 81 94
## 7832 ML084420a 207 163 205 107 218 194 92 152
## 9638 ML119711a 189 207 205 187 191 149 175 144
## 9761 ML12313a 205 178 205 195 266 174 156 173
## 9880 ML12511a 196 215 205 261 120 84 96 109
## 10484 ML137713a 164 14 205 24 26 19 31 42
## 10812 ML144214a 190 158 205 138 155 174 116 100
## 14138 ML258244a 230 226 205 178 267 205 151 216
## 14275 ML26702a 69 244 205 114 128 275 357 183
## 14378 ML271511a 260 209 205 198 198 180 135 169
## 16032 ML41827a 126 201 205 144 129 86 123 104
## 266 ML002228a 109 210 204 346 200 58 187 119
## 805 ML005342a 209 182 204 202 292 163 130 153
## 1903 ML014815a 155 166 204 105 157 178 99 110
## 2759 ML02171a 228 192 204 162 340 200 139 165
## 3040 ML02612a 175 153 204 154 153 127 126 135
## 3062 ML02648a 134 113 204 184 341 191 216 145
## 4024 ML03673a 237 215 204 192 177 182 178 144
## 5740 ML057614a 839 21 204 4 880 326 23 527
## 7383 ML07782a 218 166 204 171 132 119 94 131
## 8860 ML101014a 244 249 204 240 271 175 185 179
## 9760 ML12312a 173 148 204 148 222 175 117 140
## 14537 ML276934a 174 207 204 178 102 55 104 133
## 14894 ML30251a 213 206 204 222 141 143 132 158
## 2471 ML019140a 117 247 203 189 364 211 463 556
## 2802 ML02235a 183 181 203 163 195 182 125 137
## 3364 ML030510a 184 159 203 109 271 92 87 133
## 4627 ML045224a 222 315 203 296 75 179 194 184
## 6372 ML067024a 476 221 203 113 175 313 258 339
## 7026 ML07377a 192 181 203 136 227 172 170 162
## 7704 ML082719a 189 225 203 178 239 163 143 189
## 8218 ML08947a 199 265 203 196 127 175 117 131
## 8495 ML09306a 184 237 203 156 205 193 126 151
## 8786 ML09841a 199 208 203 188 170 130 161 140
## 8976 ML10265a 295 126 203 80 232 240 87 107
## 9219 ML107912a 130 156 203 29 230 28 193 230
## 11294 ML154112a 212 236 203 259 89 122 97 115
## 13183 ML216342a 225 233 203 242 276 207 177 153
## 13755 ML234028a 191 230 203 199 161 146 98 132
## 14240 ML26492a 118 247 203 306 30 36 81 60
## 14539 ML276936a 150 201 203 96 188 159 88 126
## 14951 ML306120a 183 194 203 212 84 148 114 149
## 1017 ML007327a 237 211 202 120 133 118 129 150
## 1019 ML007329a 300 171 202 210 215 122 79 155
## 1418 ML01012a 195 196 202 143 111 164 136 115
## 2304 ML017916a 150 197 202 115 199 117 111 98
## 3135 ML02762a 277 240 202 201 172 219 163 179
## 4154 ML038828a 253 120 202 135 238 165 84 152
## 7990 ML08596a 200 199 202 119 192 145 138 168
## 8301 ML09028a 201 270 202 241 129 163 162 133
## 9401 ML113420a 144 180 202 145 125 169 125 145
## 9595 ML116920a 217 201 202 200 311 173 140 168
## 10247 ML13168a 139 186 202 225 151 239 222 212
## 13226 ML216917a 132 208 202 89 206 328 216 296
## 15301 ML33012a 161 182 202 153 101 138 120 143
## 15871 ML39325a 157 181 202 184 96 177 163 210
## 1003 ML007314a 122 218 201 171 168 220 133 127
## 1831 ML01403a 176 151 201 161 136 110 123 135
## 3963 ML035914a 119 200 201 150 183 91 121 122
## 6152 ML06458a 180 180 201 246 3882 2070 3183 2676
## 6293 ML06573a 184 150 201 190 126 213 120 170
## 7558 ML08031a 295 223 201 216 139 279 189 211
## 7929 ML085410a 152 61 201 60 62 46 45 84
## 8907 ML102214a 214 228 201 202 82 185 177 171
## 8966 ML10234a 236 179 201 231 110 140 129 139
## 10949 ML14763a 306 165 201 178 381 221 190 199
## 11454 ML15725a 494 132 201 57 364 503 70 309
## 13925 ML23999a 254 178 201 193 245 110 99 191
## 14363 ML270540a 202 265 201 223 269 166 170 170
## 14639 ML279840a 209 192 201 149 103 193 125 166
## 15265 ML329518a 159 125 201 144 294 206 101 121
## 15669 ML368812a 180 167 201 191 209 175 141 170
## 15679 ML36886a 103 195 201 248 107 78 95 106
## 15923 ML39835a 209 228 201 186 149 144 131 174
## 15978 ML409811a 284 239 201 174 263 253 193 205
## 16340 ML460812a 150 112 201 121 211 130 89 109
## 49 ML00036a 204 200 200 116 188 114 110 170
## 1637 ML012018a 244 249 200 217 296 246 223 228
## 7872 ML08482a 175 273 200 204 171 79 180 177
## 8092 ML086635a 186 262 200 215 181 179 167 151
## 13445 ML221315a 208 190 200 197 292 173 115 140
## 13889 ML239516a 275 199 200 232 218 212 212 228
## 14404 ML271535a 119 172 200 215 100 73 93 105
## 15719 ML36926a 162 116 200 79 236 216 86 133
## 676 ML00497a 177 116 199 92 566 287 126 179
## 882 ML00615a 135 133 199 134 115 124 128 159
## 998 ML00721a 211 219 199 196 258 197 160 165
## 1127 ML00803a 172 224 199 203 66 84 112 129
## 1252 ML00905a 147 162 199 94 35 45 31 48
## 2331 ML017940a 85 256 199 164 129 82 106 105
## 3005 ML02542a 166 253 199 182 215 146 154 158
## 4285 ML040514a 180 160 199 160 172 188 101 132
## 6144 ML064511a 170 223 199 210 215 291 274 237
## 7360 ML077631a 148 260 199 132 197 147 127 192
## 7759 ML08323a 70 152 199 111 567 1152 749 442
## 9270 ML10899a 194 188 199 149 267 157 142 159
## 9934 ML12641a 134 205 199 172 187 164 213 229
## 10956 ML147710a 254 176 199 122 269 165 157 173
## 11087 ML149210a 85 257 199 141 59 47 72 45
## 11320 ML154133a 204 241 199 207 104 135 123 133
## 12938 ML20892a 303 241 199 223 273 192 178 199
## 13035 ML21209a 196 209 199 200 161 196 136 143
## 15660 ML35991a 0 275 199 65 110 1 45 0
## 301 ML00258a 177 163 198 176 266 166 152 157
## 900 ML006315a 203 331 198 240 127 235 164 179
## 2556 ML019811a 154 245 198 140 271 135 108 155
## 3155 ML028013a 329 334 198 257 311 221 218 246
## 4581 ML04469a 120 199 198 162 102 162 94 101
## 6225 ML06516a 161 162 198 181 201 157 203 162
## 7503 ML079716a 152 216 198 139 170 104 74 83
## 7530 ML07979a 123 144 198 139 150 115 114 107
## 8740 ML09751a 177 238 198 247 120 175 144 139
## 10025 ML128422a 205 168 198 137 238 170 133 143
## 12122 ML182028a 211 205 198 196 173 174 170 168
## 12869 ML20753a 202 227 198 192 245 161 185 159
## 13919 ML23993a 220 220 198 142 227 196 120 150
## 4131 ML03876a 103 181 197 184 212 144 183 88
## 4703 ML046313a 173 103 197 119 130 115 83 105
## 6146 ML06452a 106 229 197 174 90 71 146 152
## 7028 ML07379a 203 193 197 200 273 172 116 151
## 8107 ML087115a 291 188 197 132 194 238 210 259
## 10211 ML13112a 201 161 197 170 111 168 115 132
## 10674 ML141733a 207 151 197 105 145 143 75 164
## 11211 ML150423a 194 179 197 216 136 104 82 91
## 12103 ML182010a 246 240 197 206 182 244 191 195
## 12515 ML198513a 214 238 197 129 246 119 137 149
## 12672 ML20258a 227 181 197 164 211 166 138 190
## 13789 ML234526a 207 168 197 179 503 253 284 294
## 15776 ML375934a 222 216 197 158 191 198 127 204
## 16464 ML47555a 229 209 197 139 208 218 133 165
## 157 ML001518a 199 219 196 215 200 215 148 188
## 336 ML002640a 72 213 196 318 177 152 157 111
## 1085 ML00773a 134 190 196 101 40 40 32 44
## 1397 ML010110a 213 148 196 164 224 132 134 142
## 1754 ML01314a 225 187 196 143 232 174 142 162
## 2826 ML02247a 290 154 196 246 178 186 183 232
## 3215 ML029518a 333 276 196 218 327 260 224 243
## 3266 ML029910a 331 142 196 137 218 154 91 142
## 3445 ML03153a 130 157 196 82 133 148 85 194
## 5611 ML056516a 579 99 196 13 492 300 38 179
## 5761 ML057912a 173 235 196 185 259 169 177 157
## 6188 ML064934a 202 215 196 186 260 165 181 157
## 7730 ML083019a 172 218 196 149 204 210 284 241
## 8189 ML089210a 169 178 196 215 60 111 118 126
## 8292 ML090226a 144 186 196 203 348 169 134 128
## 8573 ML094344a 202 160 196 168 220 152 76 139
## 10444 ML137113a 191 200 196 193 190 167 132 130
## 12643 ML20029a 220 214 196 196 134 152 105 143
## 12854 ML20686a 181 212 196 242 172 114 147 175
## 13607 ML22671a 177 200 196 181 184 216 170 170
## 13888 ML239515a 229 173 196 145 230 195 169 200
## 14030 ML25287a 189 189 196 179 254 177 151 134
## 15531 ML35179a 178 206 196 142 318 142 133 144
## 15725 ML36934a 166 264 196 136 147 101 135 131
## 306 ML002613a 154 194 195 187 227 149 143 104
## 512 ML00367a 160 128 195 159 256 107 149 125
## 764 ML00524a 214 212 195 211 146 184 123 127
## 3198 ML02913a 206 162 195 143 212 200 121 156
## 5270 ML05137a 144 183 195 110 249 108 98 120
## 7377 ML07765a 205 180 195 203 86 164 105 156
## 11023 ML14872a 145 157 195 95 47 103 94 109
## 12742 ML20442a 152 211 195 109 232 144 146 170
## 12853 ML20685a 151 259 195 285 228 155 159 174
## 13478 ML22165a 182 207 195 197 124 152 152 140
## 13488 ML22252a 171 178 195 148 78 159 113 132
## 1320 ML00944a 17 116 194 9 25 95 18 16
## 2300 ML017912a 143 170 194 231 72 84 69 86
## 3257 ML02974a 211 205 194 189 358 93 140 156
## 5091 ML049716a 246 153 194 127 139 155 96 132
## 6123 ML064012a 164 153 194 134 199 152 99 121
## 6626 ML070256a 234 165 194 131 244 183 125 159
## 7961 ML08572a 249 236 194 168 159 116 94 173
## 8733 ML097513a 238 167 194 136 203 193 170 175
## 9819 ML124219a 202 256 194 276 204 89 153 138
## 11446 ML15656a 182 134 194 130 200 114 115 123
## 12161 ML183510a 188 200 194 193 140 119 78 84
## 13593 ML22601a 258 275 194 281 261 193 253 234
## 14978 ML30698a 147 74 194 190 119 143 137 146
## 16131 ML435814a 198 221 194 190 157 182 130 176
## 739 ML005137a 180 242 193 168 243 153 173 151
## 1191 ML008515a 233 130 193 149 39 229 96 142
## 1884 ML014430a 199 166 193 145 70 130 145 110
## 2344 ML017952a 175 256 193 232 342 223 325 253
## 4072 ML038017a 176 140 193 112 139 139 107 190
## 4988 ML04862a 217 249 193 202 311 228 169 205
## 6456 ML068139a 138 180 193 214 238 122 187 154
## 6942 ML073250a 170 194 193 150 62 163 108 113
## 10452 ML13712a 237 223 193 152 192 183 124 154
## 10586 ML13978a 165 206 193 197 172 172 136 159
## 11069 ML148939a 93 139 193 228 48 51 68 59
## 13062 ML21409a 255 137 193 128 237 188 105 160
## 13444 ML221314a 147 194 193 150 215 146 103 166
## 13841 ML23501a 216 203 193 184 103 168 131 163
## 14320 ML26853a 230 139 193 98 239 175 107 182
## 15014 ML31032a 176 179 193 197 150 204 181 210
## 15426 ML343435a 179 208 193 157 105 151 134 135
## 15553 ML35308a 189 139 193 65 186 149 83 202
## 200 ML00195a 134 176 192 150 238 170 105 133
## 1099 ML00788a 171 172 192 149 163 137 100 117
## 1846 ML01418a 188 175 192 151 196 107 188 168
## 2111 ML016315a 273 420 192 216 269 160 158 280
## 2429 ML01861a 209 216 192 174 289 211 114 156
## 2561 ML019816a 147 172 192 65 300 160 121 229
## 3169 ML02807a 174 160 192 167 183 146 128 133
## 5747 ML05764a 127 139 192 119 173 114 119 108
## 5767 ML05794a 129 125 192 130 100 92 72 82
## 5803 ML05858a 200 206 192 229 83 131 109 135
## 6109 ML063914a 157 149 192 191 278 194 161 166
## 12048 ML18101a 187 180 192 199 134 139 111 139
## 12934 ML20877a 216 187 192 121 308 178 97 185
## 13826 ML23455a 102 167 192 162 182 201 287 124
## 14104 ML258213a 162 102 192 84 114 107 55 165
## 14680 ML28203a 123 194 192 106 450 478 445 453
## 1824 ML014012a 108 145 191 244 60 61 90 105
## 1863 ML014411a 315 164 191 154 343 217 132 226
## 2290 ML01782a 202 194 191 220 151 181 166 164
## 2610 ML020043a 135 181 191 183 63 111 80 84
## 2812 ML022415a 160 223 191 228 140 157 171 143
## 3178 ML02827a 194 163 191 138 210 170 147 141
## 6884 ML073047a 314 191 191 184 315 222 179 206
## 7519 ML079730a 188 200 191 204 208 175 166 188
## 7588 ML080914a 216 175 191 281 115 200 164 132
## 8413 ML09223a 161 160 191 161 108 128 109 112
## 9119 ML10513a 195 242 191 171 161 164 119 153
## 9484 ML11553a 168 144 191 152 252 148 142 172
## 9681 ML12071a 215 198 191 209 63 144 117 143
## 11893 ML174744a 192 227 191 252 233 120 183 214
## 14036 ML25321a 118 283 191 278 83 73 108 78
## 15296 ML32996a 85 169 191 476 65 118 170 46
## 16412 ML46394a 216 215 191 169 84 76 106 169
## 222 ML002124a 200 113 190 165 184 105 80 153
## 1588 ML01171a 201 251 190 245 94 159 104 154
## 3234 ML029612a 211 120 190 88 231 205 77 145
## 3873 ML034665a 180 247 190 192 164 171 215 132
## 4446 ML04303a 120 208 190 113 181 106 137 182
## 7549 ML07992a 127 109 190 181 192 159 139 156
## 8304 ML09052a 224 190 190 201 256 173 156 167
## 9301 ML11002a 172 289 190 190 173 117 139 149
## 10115 ML12939a 144 178 190 127 321 145 130 117
## 12162 ML183511a 214 155 190 150 32 114 54 76
## 12438 ML193215a 205 183 190 136 98 143 116 160
## 12479 ML19593a 221 195 190 147 194 186 208 175
## 12996 ML21003a 204 213 190 175 213 207 167 181
## 14751 ML28561a 221 187 190 199 130 183 152 158
## 15193 ML32599a 251 85 190 187 281 188 214 208
## 15707 ML36893a 319 170 190 128 266 204 150 229
## 537 ML00421a 324 238 189 261 276 268 217 236
## 1117 ML008022a 137 111 189 195 197 119 169 119
## 1670 ML012314a 241 200 189 153 195 177 130 136
## 3934 ML03543a 106 196 189 161 177 78 128 137
## 4146 ML038820a 263 226 189 209 376 208 183 202
## 5954 ML06164a 256 220 189 231 316 212 160 193
## 6425 ML068110a 205 178 189 127 159 58 103 136
## 7280 ML076916a 209 246 189 135 126 170 131 140
## 8138 ML08802a 147 168 189 143 104 118 127 116
## 8910 ML102217a 179 160 189 179 50 145 119 140
## 10422 ML136025a 212 169 189 120 152 196 132 243
## 10426 ML13603a 182 158 189 158 175 133 117 130
## 12294 ML189314a 141 174 189 186 55 39 61 72
## 12472 ML195912a 227 207 189 169 70 143 134 162
## 13118 ML215419a 239 162 189 181 158 228 103 174
## 13389 ML219310a 148 241 189 211 244 155 127 164
## 14648 ML27986a 134 295 189 189 136 106 170 170
## 14970 ML306913a 151 167 189 157 188 137 131 149
## 16193 ML444210a 243 192 189 182 211 228 131 162
## 796 ML005334a 221 176 188 226 155 198 169 196
## 1478 ML010531a 168 206 188 178 151 177 233 167
## 1873 ML014420a 866 11 188 23 238 788 86 313
## 3378 ML030523a 110 251 188 107 73 108 72 99
## 3773 ML034320a 225 152 188 125 335 151 89 140
## 4020 ML03664a 228 232 188 125 88 137 182 156
## 6058 ML06331a 209 191 188 158 336 199 106 187
## 6972 ML073278a 187 186 188 181 183 188 150 169
## 8215 ML08944a 135 174 188 135 165 161 162 176
## 8904 ML102211a 233 166 188 157 452 210 136 182
## 9953 ML127023a 103 168 188 208 102 137 157 67
## 10315 ML132518a 208 267 188 151 384 123 147 186
## 11342 ML154153a 324 203 188 215 169 88 77 142
## 14337 ML270517a 144 151 188 145 177 142 146 165
## 14901 ML305510a 188 139 188 202 257 146 137 119
## 15133 ML322110a 141 199 188 142 202 145 96 128
## 16467 ML47558a 110 119 188 121 39 152 68 54
## 612 ML00464a 153 121 187 131 201 146 128 138
## 1079 ML00765a 243 187 187 196 126 126 116 136
## 2118 ML016321a 138 190 187 140 169 105 78 104
## 3960 ML035911a 143 200 187 221 255 174 181 192
## 4104 ML03808a 190 185 187 150 222 167 148 152
## 4513 ML043813a 150 137 187 159 43 92 67 55
## 5182 ML050827a 92 400 187 23 4 2 1 4
## 7192 ML07536a 180 266 187 257 122 114 157 129
## 7983 ML085911a 141 219 187 149 227 122 117 142
## 7984 ML085912a 30 333 187 308 155 128 283 31
## 8424 ML092610a 175 185 187 141 266 155 135 126
## 14522 ML276920a 170 170 187 128 223 143 89 109
## 15418 ML343428a 204 217 187 191 145 160 170 155
## 15835 ML388118a 116 296 187 161 149 96 123 99
## 185 ML001912a 230 221 186 188 143 175 183 247
## 1669 ML012313a 221 241 186 112 414 197 135 168
## 2162 ML016361a 183 162 186 148 81 120 89 138
## 2653 ML02017a 206 137 186 156 129 145 87 143
## 2850 ML023017a 171 231 186 193 102 101 179 199
## 2968 ML025018a 123 169 186 157 141 140 125 146
## 4110 ML03815a 109 119 186 153 182 138 119 128
## 5160 ML05076a 190 104 186 155 110 120 116 142
## 5995 ML062223a 152 162 186 128 39 119 91 97
## 6577 ML070211a 615 66 186 11 461 435 130 574
## 7270 ML07639a 197 128 186 130 202 125 193 200
## 7568 ML08051a 477 20 186 0 488 250 31 231
## 7641 ML082110a 193 208 186 220 256 195 245 192
## 7965 ML085733a 53 547 186 250 0 10 1 2
## 7969 ML085737a 85 178 186 271 140 45 109 74
## 8073 ML086618a 200 187 186 188 161 150 146 117
## 8402 ML09175a 134 202 186 175 158 140 114 118
## 9910 ML12611a 123 149 186 170 86 77 110 92
## 9943 ML127014a 201 163 186 168 142 209 177 144
## 10584 ML13976a 165 161 186 150 266 188 151 193
## 10652 ML141713a 178 191 186 220 228 167 291 256
## 11983 ML177316a 111 179 186 70 94 45 67 67
## 12801 ML205710a 210 145 186 119 168 205 134 162
## 13053 ML214012a 4 14 186 0 39 9 0 1
## 13128 ML21545a 97 196 186 53 1541 447 460 619
## 14330 ML270510a 99 227 186 281 39 62 163 36
## 15925 ML39837a 171 212 186 205 338 156 145 174
## 16134 ML435817a 128 223 186 196 131 56 109 99
## 4707 ML046317a 208 294 185 182 358 144 112 180
## 6566 ML06978a 718 12 185 1 367 476 20 340
## 8259 ML09011a 73 79 185 145 120 125 111 60
## 9236 ML108015a 172 202 185 193 128 147 135 156
## 10851 ML14549a 177 208 185 170 180 155 123 124
## 13086 ML21433a 207 176 185 180 128 136 146 127
## 13524 ML22322a 0 3 185 16 194 0 12 0
## 13782 ML23451a 334 69 185 39 278 291 49 162
## 13811 ML234546a 326 172 185 244 168 141 130 159
## 14133 ML25823a 194 229 185 164 218 184 256 237
## 14799 ML293116a 342 224 185 166 269 174 132 222
## 15680 ML36887a 148 183 185 139 218 134 133 122
## 907 ML006321a 257 128 184 96 314 195 167 190
## 1236 ML00893a 174 364 184 216 106 122 147 227
## 2226 ML01733a 219 172 184 136 156 159 100 185
## 2616 ML020049a 169 286 184 282 73 192 200 207
## 3086 ML02661a 176 139 184 165 61 144 104 121
## 3614 ML032916a 187 150 184 159 192 163 151 158
## 3890 ML03491a 141 152 184 152 74 112 91 84
## 4229 ML040020a 198 199 184 149 135 150 191 116
## 4388 ML042116a 137 149 184 88 183 73 101 159
## 4523 ML04386a 224 176 184 162 223 179 157 140
## 5262 ML051333a 171 164 184 174 299 151 138 143
## 5738 ML057612a 187 168 184 174 168 105 152 119
## 5760 ML057911a 152 170 184 175 302 193 154 142
## 6012 ML062239a 159 266 184 145 237 109 139 120
## 6825 ML072812a 95 133 184 134 81 84 93 100
## 7757 ML08321a 162 249 184 201 90 78 91 123
## 10040 ML128436a 272 152 184 105 207 193 120 125
## 10553 ML13912a 391 123 184 769 100 605 466 2738
## 10763 ML143025a 138 173 184 99 161 124 89 122
## 10768 ML14302a 134 78 184 150 148 148 67 126
## 11404 ML154519a 123 97 184 137 192 143 109 104
## 12014 ML17902a 114 192 184 168 61 96 101 86
## 13200 ML216358a 132 28 184 184 165 97 91 95
## 13522 ML22309a 514 42 184 28 310 235 29 133
## 15563 ML35383a 76 128 184 184 54 64 108 102
## 16161 ML435841a 172 186 184 118 200 153 271 249
## 16322 ML45835a 229 207 184 224 217 122 170 127
## 713 ML005113a 172 231 183 110 156 86 73 139
## 771 ML005311a 184 148 183 163 149 136 73 136
## 2077 ML016010a 222 203 183 181 267 213 169 177
## 3028 ML026010a 72 98 183 87 126 74 83 87
## 4297 ML040525a 477 162 183 1030 80 520 526 696
## 4407 ML042711a 167 228 183 196 410 188 251 257
## 5637 ML056910a 87 135 183 205 69 58 96 106
## 6969 ML073275a 164 202 183 159 101 73 111 141
## 8036 ML086428a 176 143 183 153 157 167 89 145
## 8194 ML08921a 151 187 183 155 207 190 102 137
## 9526 ML11595a 204 185 183 130 217 157 159 151
## 12164 ML183513a 125 178 183 105 203 88 120 106
## 12361 ML19042a 249 70 183 6 330 348 38 73
## 13075 ML214320a 201 133 183 155 267 165 112 153
## 13190 ML216349a 132 191 183 146 172 95 83 88
## 14336 ML270516a 139 365 183 173 211 120 116 106
## 15692 ML368919a 109 138 183 124 214 111 115 135
## 15703 ML368929a 203 270 183 99 200 171 75 180
## 16285 ML45531a 139 176 183 166 182 138 162 133
## 33 ML00021a 148 163 182 157 280 156 105 118
## 993 ML00715a 188 210 182 192 166 135 125 155
## 1471 ML010525a 180 230 182 203 162 162 179 177
## 2089 ML01611a 127 215 182 183 182 163 124 98
## 2982 ML025030a 140 121 182 161 204 127 129 134
## 4951 ML04818a 156 182 182 162 206 187 115 127
## 5679 ML056949a 307 62 182 7 211 226 28 68
## 9883 ML12521a 329 55 182 39 136 183 30 76
## 11603 ML16563a 189 199 182 164 154 161 121 161
## 12213 ML18521a 133 165 182 161 157 97 84 123
## 12229 ML185522a 132 143 182 90 155 114 91 97
## 12329 ML18934a 90 227 182 219 103 50 100 89
## 12970 ML210015a 213 149 182 246 350 139 243 204
## 12972 ML210017a 227 190 182 145 164 127 117 162
## 13825 ML234559a 123 167 182 170 159 124 162 131
## 14346 ML270525a 271 502 182 130 524 164 317 320
## 14728 ML28259a 154 154 182 114 180 131 89 109
## 14806 ML29315a 220 128 182 92 155 214 105 124
## 16409 ML46391a 175 130 182 117 207 209 333 339
## 169 ML00153a 197 143 181 123 165 175 130 168
## 417 ML003234a 231 245 181 185 277 176 179 233
## 795 ML005333a 153 147 181 133 57 142 94 103
## 1180 ML00836a 75 348 181 285 33 30 27 19
## 2357 ML018016a 207 140 181 248 218 156 122 132
## 3763 ML034311a 206 168 181 157 203 151 164 166
## 4631 ML045228a 204 165 181 139 79 166 92 149
## 5539 ML055011a 169 225 181 132 204 230 122 189
## 6983 ML07335a 114 136 181 227 121 77 221 224
## 8079 ML086623a 178 157 181 134 121 147 97 90
## 9037 ML104320a 173 212 181 223 182 177 140 150
## 10200 ML13111a 305 344 181 220 441 260 173 237
## 10462 ML13723a 274 130 181 126 132 234 126 157
## 10836 ML14521a 119 226 181 171 122 207 125 113
## 10867 ML145817a 180 173 181 175 194 147 115 179
## 13241 ML217212a 132 129 181 152 212 130 144 118
## 13409 ML220713a 181 161 181 184 139 132 123 109
## 13655 ML22972a 116 220 181 102 118 63 81 68
## 13871 ML238321a 196 122 181 105 131 127 50 129
## 15272 ML32952a 266 229 181 169 249 256 203 196
## 15965 ML40868a 260 196 181 246 173 136 222 245
## 2579 ML020015a 221 231 180 209 439 201 158 170
## 2748 ML021611a 184 227 180 215 158 173 200 195
## 2936 ML02458a 161 254 180 172 214 135 127 118
## 3697 ML03331a 123 182 180 168 195 105 137 140
## 3893 ML03494a 173 195 180 205 82 130 117 127
## 4097 ML03803a 150 172 180 175 231 138 124 132
## 5032 ML049311a 119 222 180 292 74 85 166 133
## 8871 ML101024a 125 178 180 165 199 120 137 143
## 9977 ML12811a 97 235 180 129 166 115 160 130
## 11703 ML16704a 91 190 180 345 101 86 508 136
## 13025 ML212018a 164 199 180 168 93 122 89 153
## 13559 ML22355a 133 179 180 130 202 132 123 123
## 13993 ML25041a 163 218 180 148 124 159 116 142
## 14918 ML305526a 102 202 180 253 69 30 52 52
## 15103 ML31987a 190 520 180 284 15 432 132 112
## 15149 ML322216a 237 122 180 189 164 226 184 181
## 15473 ML348721a 160 125 180 205 130 159 137 105
## 905 ML00631a 148 169 179 182 145 143 124 127
## 2221 ML017319a 162 162 179 131 174 124 133 143
## 4144 ML038819a 145 164 179 117 249 155 98 109
## 4778 ML046512a 95 133 179 113 50 94 86 79
## 6049 ML063311a 130 306 179 244 354 208 194 133
## 7265 ML07634a 252 161 179 163 262 213 142 183
## 7587 ML080913a 628 65 179 38 496 311 91 284
## 9976 ML12783a 293 139 179 113 56 177 91 116
## 10834 ML14475a 250 152 179 110 146 166 134 147
## 12284 ML18894a 112 161 179 608 101 121 380 83
## 13510 ML223018a 283 218 179 209 375 233 278 278
## 14295 ML267910a 154 168 179 182 154 175 118 117
## 16455 ML475512a 104 91 179 109 60 104 58 59
## 1142 ML008118a 212 167 178 80 221 174 138 187
## 1627 ML01194a 224 145 178 117 196 145 104 126
## 1859 ML01437a 188 190 178 188 196 154 173 163
## 1864 ML014412a 167 143 178 145 241 123 120 182
## 2501 ML019223a 103 188 178 131 90 78 104 95
## 3609 ML032911a 147 149 178 169 180 146 137 135
## 9278 ML10901a 152 156 178 141 200 122 103 117
## 9563 ML11647a 188 119 178 145 267 165 135 146
## 10394 ML135634a 167 198 178 342 279 227 221 126
## 14100 ML25776a 203 233 178 199 141 150 115 144
## 14562 ML27896a 224 183 178 130 278 175 103 178
## 15399 ML343410a 65 148 178 145 147 212 492 334
## 16298 ML458310a 122 128 178 141 81 104 77 101
## 320 ML002626a 169 179 177 170 139 158 162 183
## 608 ML004614a 366 121 177 111 129 263 99 253
## 3814 ML034611a 121 199 177 211 139 118 128 115
## 4853 ML04732a 329 177 177 158 237 137 106 227
## 5117 ML05022a 224 116 177 77 283 203 86 138
## 6118 ML06397a 193 224 177 196 321 197 146 158
## 7569 ML08052a 383 140 177 135 152 173 82 144
## 7628 ML082012a 201 159 177 182 102 151 105 133
## 7767 ML083713a 240 143 177 94 83 220 68 141
## 8917 ML102223a 145 210 177 179 236 115 128 145
## 11142 ML149645a 166 131 177 139 163 155 109 116
## 806 ML005343a 159 202 176 135 182 94 106 163
## 1525 ML01082a 149 238 176 193 160 139 149 160
## 2008 ML015630a 192 194 176 134 132 146 157 177
## 2223 ML017320a 158 164 176 135 159 145 107 119
## 3707 ML033417a 78 170 176 165 123 88 88 61
## 4358 ML04124a 187 188 176 150 258 165 147 132
## 4746 ML046414a 156 238 176 196 129 124 125 153
## 5055 ML049613a 236 192 176 163 215 138 127 175
## 7738 ML083026a 106 167 176 141 183 139 84 89
## 8095 ML08664a 177 223 176 130 17 80 84 64
## 9000 ML10371a 152 225 176 217 152 138 109 106
## 9122 ML10516a 102 129 176 115 133 112 105 83
## 9833 ML124231a 180 292 176 295 261 103 129 139
## 10009 ML12827a 156 176 176 177 109 171 113 137
## 11219 ML15049a 242 105 176 198 1078 825 781 1038
## 11382 ML15418a 223 128 176 113 189 143 114 180
## 12852 ML20684a 126 164 176 127 235 147 84 121
## 12875 ML20759a 163 196 176 145 163 188 148 160
## 15121 ML320915a 137 128 176 152 142 114 88 118
## 16488 ML48291a 217 131 176 159 290 185 184 132
## 474 ML00337a 264 133 175 137 75 186 114 120
## 694 ML005024a 189 134 175 98 143 132 100 124
## 2641 ML02009a 181 165 175 177 182 176 175 149
## 3003 ML02529a 155 219 175 168 232 113 134 127
## 3078 ML02654a 180 160 175 132 240 183 138 135
## 3670 ML033233a 98 148 175 163 175 134 187 157
## 4791 ML04654a 170 278 175 178 175 129 119 122
## 5119 ML05024a 194 190 175 196 213 164 132 142
## 5269 ML05136a 163 183 175 145 190 149 113 140
## 7579 ML08067a 172 149 175 108 169 147 73 123
## 9113 ML10466a 136 151 175 154 124 116 130 126
## 9173 ML10614a 108 295 175 248 12 173 152 114
## 10383 ML135624a 195 175 175 209 221 203 174 144
## 10478 ML13767a 136 219 175 105 125 81 89 106
## 11512 ML16037a 112 182 175 248 88 52 129 116
## 12113 ML18201a 219 208 175 201 314 509 723 383
## 12398 ML19123a 171 101 175 82 177 142 80 134
## 14835 ML29545a 161 221 175 74 202 55 55 162
## 16022 ML418210a 146 184 175 121 118 95 97 96
## 99 ML00101a 157 226 174 164 235 149 160 127
## 177 ML00171a 171 147 174 174 253 147 108 146
## 730 ML005129a 149 266 174 341 216 119 257 161
## 1550 ML01108a 193 225 174 159 62 137 133 140
## 1991 ML015615a 131 255 174 189 96 87 75 93
## 2683 ML02077a 93 219 174 175 190 185 171 106
## 3100 ML02676a 84 113 174 80 7873 2319 2345 3075
## 3259 ML02976a 178 264 174 122 217 135 108 157
## 3586 ML03255a 175 149 174 170 65 174 136 126
## 3988 ML03613a 160 114 174 135 136 86 77 103
## 5496 ML054419a 134 120 174 119 132 173 90 97
## 6466 ML06821a 82 141 174 112 11 33 22 19
## 6795 ML07201a 240 106 174 81 255 147 63 138
## 8109 ML087117a 469 26 174 16 288 241 22 139
## 8776 ML098314a 222 162 174 143 90 174 128 143
## 10056 ML128450a 234 234 174 215 301 220 305 274
## 10447 ML137116a 133 182 174 51 118 71 72 125
## 12286 ML18896a 200 170 174 108 165 79 151 159
## 13518 ML22305a 150 154 174 129 22 71 43 46
## 13683 ML23188a 109 147 174 145 74 107 96 75
## 14373 ML27056a 178 179 174 167 108 155 106 146
## 16130 ML435813a 147 235 174 195 99 157 78 134
## 16238 ML451313a 129 118 174 112 465 521 339 385
## 16504 ML49212a 118 164 174 170 140 112 104 74
## 1420 ML010131a 187 182 173 73 159 161 164 131
## 2066 ML015752a 254 123 173 113 109 171 74 93
## 2121 ML016324a 126 250 173 115 84 49 60 75
## 2342 ML017950a 170 213 173 123 182 134 120 114
## 2673 ML020712a 92 68 173 56 82 60 66 69
## 2689 ML02094a 88 198 173 149 136 72 86 92
## 3825 ML034621a 130 138 173 98 293 124 243 176
## 4769 ML04643a 113 171 173 139 165 104 80 109
## 6410 ML06735a 167 228 173 307 297 156 182 149
## 8238 ML08972a 107 260 173 143 118 82 61 92
## 8252 ML090113a 115 255 173 138 52 206 151 92
## 8452 ML093016a 210 134 173 116 183 140 100 113
## 9521 ML115920a 67 640 173 44 7500 2630 1827 2286
## 10727 ML14243a 209 169 173 117 40 135 237 187
## 11435 ML156511a 191 167 173 170 129 151 118 170
## 12974 ML210019a 188 191 173 204 132 195 204 160
## 13360 ML218945a 137 115 173 92 151 93 73 112
## 14432 ML273222a 45 324 173 268 230 137 214 82
## 14727 ML28258a 184 176 173 185 157 134 97 141
## 15700 ML368926a 166 107 173 49 167 201 144 208
## 15701 ML368927a 169 109 173 185 191 176 250 222
## 53 ML00041a 125 174 172 185 100 101 129 122
## 183 ML001910a 158 125 172 93 89 90 70 101
## 660 ML004933a 159 179 172 175 188 138 96 136
## 1165 ML008318a 192 203 172 184 310 160 212 167
## 3091 ML02666a 148 172 172 341 144 81 188 152
## 3747 ML03366a 183 158 172 125 186 134 106 141
## 4986 ML048622a 102 174 172 100 136 71 75 72
## 6057 ML063319a 95 194 172 198 173 118 131 119
## 6554 ML069715a 176 193 172 185 76 117 115 138
## 6733 ML071149a 185 219 172 173 290 177 167 156
## 7357 ML077629a 123 72 172 61 136 80 113 84
## 8578 ML09438a 199 190 172 189 308 191 133 150
## 8635 ML095513a 138 168 172 138 115 186 109 118
## 9251 ML10808a 141 165 172 145 225 158 133 130
## 11049 ML148920a 145 160 172 83 86 65 78 68
## 12708 ML203913a 118 117 172 128 162 103 128 86
## 12989 ML210032a 249 200 172 182 89 245 140 158
## 13028 ML21202a 134 187 172 248 75 83 117 107
## 13356 ML218941a 195 177 172 161 213 161 96 136
## 13846 ML23506a 413 33 172 3 48 215 23 59
## 13905 ML23955a 99 155 172 174 137 88 108 123
## 14020 ML252810a 144 196 172 237 203 154 174 155
## 15274 ML32954a 183 252 172 182 109 107 116 134
## 16444 ML47131a 108 100 172 164 168 142 163 88
## 871 ML00611a 95 196 171 110 113 93 86 85
## 1009 ML00731a 208 164 171 163 150 141 142 181
## 1964 ML015410a 182 185 171 145 267 149 106 132
## 2671 ML020710a 180 163 171 80 252 293 344 325
## 3069 ML026515a 157 137 171 159 164 92 118 135
## 3820 ML034617a 193 169 171 150 186 158 114 155
## 4741 ML04639a 112 107 171 178 187 147 158 101
## 8942 ML102246a 175 124 171 115 77 182 112 122
## 9307 ML110510a 163 156 171 171 210 182 155 161
## 9337 ML111716a 186 156 171 174 192 160 147 148
## 9817 ML124217a 177 228 171 162 175 150 95 178
## 13103 ML21525a 258 188 171 149 244 217 151 175
## 16339 ML460811a 106 142 171 213 81 51 80 85
## 1070 ML00746a 195 143 170 155 155 146 114 122
## 1120 ML008025a 151 196 170 116 230 143 101 129
## 2209 ML01724a 191 139 170 184 202 159 158 142
## 2385 ML018041a 250 134 170 153 56 145 67 88
## 2459 ML01912a 150 166 170 105 155 146 101 140
## 2944 ML024910a 203 117 170 118 259 172 130 188
## 3610 ML032912a 183 137 170 133 135 165 106 130
## 3880 ML034671a 165 200 170 128 272 158 137 135
## 5120 ML05025a 211 226 170 156 321 272 222 263
## 5821 ML05905a 172 197 170 142 180 180 125 118
## 6394 ML067122a 177 205 170 186 168 183 145 125
## 6788 ML07143a 207 161 170 159 179 169 112 121
## 7471 ML078944a 169 158 170 100 187 133 116 123
## 8426 ML092612a 114 196 170 245 72 39 74 107
## 11263 ML1541101a 155 185 170 118 126 175 129 147
## 14550 ML27841a 97 162 170 147 286 99 184 201
## 15114 ML32072a 139 154 170 172 201 151 143 154
## 15444 ML346314a 68 157 170 215 106 79 74 75
## 15676 ML36883a 171 122 170 146 125 128 109 98
## 16536 ML50511a 246 206 170 161 329 220 237 275
## 951 ML006916a 224 160 169 186 140 128 131 155
## 1176 ML00832a 157 158 169 115 186 136 105 160
## 1421 ML010132a 69 179 169 147 115 102 111 93
## 2120 ML016323a 108 148 169 134 237 170 96 107
## 3526 ML032319a 126 137 169 143 161 101 102 108
## 3999 ML03635a 181 223 169 217 242 150 172 161
## 4695 ML04615a 120 152 169 174 179 166 119 126
## 4945 ML04812a 646 13 169 5 215 142 67 320
## 4965 ML04827a 210 194 169 154 219 123 109 118
## 4991 ML04865a 179 167 169 136 212 208 133 144
## 5173 ML050819a 148 221 169 174 212 130 109 116
## 6804 ML07218a 97 111 169 78 17 18 25 29
## 7151 ML07495a 104 212 169 323 172 163 226 152
## 8076 ML086620a 174 113 169 122 186 106 90 133
## 8510 ML093518a 180 163 169 158 108 188 177 179
## 8774 ML098312a 182 169 169 198 213 136 136 154
## 9193 ML106623a 121 208 169 21 499 114 274 227
## 10704 ML14177a 491 29 169 2 308 244 27 103
## 10728 ML14244a 213 154 169 133 543 399 607 489
## 11937 ML175617a 763 199 169 59 119 277 66 241
## 14252 ML26626a 32 56 169 32 87 34 78 50
## 15102 ML31986a 77 44 169 51 224 102 46 57
## 15744 ML37364a 136 177 169 166 254 138 231 178
## 230 ML002131a 163 151 168 179 344 127 99 120
## 586 ML00448a 191 227 168 160 163 148 132 135
## 1156 ML00819a 171 185 168 120 107 103 112 110
## 1267 ML00911a 167 172 168 159 131 174 125 140
## 1412 ML010124a 127 182 168 145 175 155 158 131
## 4169 ML03889a 102 174 168 84 69 40 62 77
## 7161 ML07515a 41 179 168 39 13 5 10 8
## 7839 ML084427a 144 138 168 129 195 126 65 69
## 8939 ML102243a 128 159 168 153 188 160 125 125
## 8958 ML102260a 168 162 168 132 107 162 126 152
## 10031 ML128428a 206 158 168 162 309 130 130 145
## 13312 ML218835a 119 253 168 196 95 99 120 138
## 13441 ML221311a 181 245 168 197 81 183 155 144
## 13523 ML22321a 0 0 168 11 232 0 10 0
## 16290 ML45536a 144 119 168 163 119 112 105 129
## 235 ML002136a 184 174 167 157 222 147 124 149
## 1494 ML010610a 191 231 167 258 119 99 158 133
## 2280 ML01773a 185 237 167 188 242 110 152 149
## 2617 ML02004a 195 183 167 184 141 119 132 123
## 2742 ML02144a 182 153 167 148 135 170 107 151
## 2974 ML025023a 101 153 167 174 167 137 85 71
## 5938 ML061519a 182 239 167 166 178 220 140 121
## 6239 ML06531a 150 226 167 226 265 211 341 250
## 6329 ML06636a 155 193 167 143 186 117 154 160
## 6956 ML073263a 242 168 167 138 211 210 193 280
## 7054 ML074221a 148 197 167 205 115 78 112 158
## 7184 ML07529a 135 209 167 178 200 129 108 89
## 7546 ML07988a 140 175 167 135 216 134 111 145
## 7845 ML084432a 192 179 167 158 270 171 159 185
## 8014 ML08635a 609 82 167 376 29 66 49 161
## 8209 ML089416a 205 143 167 123 187 194 113 113
## 8629 ML09547a 134 193 167 150 150 139 111 123
## 8695 ML096914a 460 26 167 0 356 304 20 254
## 8866 ML10101a 137 139 167 102 203 138 122 107
## 9429 ML11451a 77 246 167 89 248 220 106 80
## 10152 ML13043a 117 362 167 282 787 609 438 430
## 10214 ML131132a 137 170 167 144 103 116 81 139
## 10866 ML145816a 214 186 167 154 210 148 123 155
## 11808 ML17212a 217 194 167 114 146 138 117 97
## 12068 ML181716a 77 201 167 249 35 42 68 62
## 12217 ML185511a 151 171 167 168 71 157 92 93
## 12786 ML205631a 163 111 167 131 160 127 103 128
## 13144 ML21624a 145 145 167 115 240 128 109 116
## 14726 ML28257a 213 145 167 122 316 179 96 153
## 14915 ML305523a 187 183 167 136 179 178 124 174
## 15047 ML311632a 240 171 167 135 199 209 131 183
## 15607 ML358818a 136 129 167 112 148 95 80 120
## 16082 ML42741a 181 197 167 166 93 161 127 109
## 969 ML006932a 172 156 166 143 144 84 111 120
## 1210 ML008714a 199 127 166 68 440 126 125 203
## 1713 ML01256a 120 135 166 114 148 119 111 124
## 3780 ML034327a 153 130 166 143 32 133 94 106
## 5048 ML04937a 586 57 166 6 381 351 30 223
## 5773 ML058010a 161 124 166 133 119 168 94 148
## 6163 ML064911a 131 154 166 153 197 151 129 151
## 6204 ML064949a 168 140 166 104 34 209 91 141
## 7393 ML07805a 160 166 166 146 256 182 126 155
## 8448 ML093012a 197 172 166 156 101 154 178 129
## 8921 ML102227a 176 150 166 169 134 120 125 127
## 9662 ML12042a 170 173 166 122 213 131 78 103
## 9826 ML124225a 159 188 166 219 112 91 129 109
## 9891 ML12529a 148 238 166 132 166 136 109 94
## 12262 ML18752a 178 161 166 143 184 147 115 141
## 13476 ML22163a 176 129 166 86 151 118 86 155
## 13761 ML234033a 306 148 166 148 115 187 151 254
## 14052 ML25746a 173 196 166 163 175 127 133 154
## 14422 ML273213a 114 158 166 145 128 96 123 91
## 14831 ML29541a 73 215 166 232 148 69 115 96
## 543 ML00427a 132 212 165 143 223 126 163 166
## 656 ML00492a 165 158 165 135 148 96 74 87
## 1296 ML009146a 155 128 165 103 210 133 125 118
## 3382 ML030527a 130 112 165 82 125 111 76 113
## 3949 ML035812a 118 175 165 188 101 129 101 126
## 4118 ML03835a 144 183 165 136 136 133 139 156
## 5732 ML05736a 152 142 165 154 190 167 106 136
## 7392 ML07804a 247 135 165 136 124 177 85 173
## 8667 ML096816a 104 215 165 184 179 91 119 132
## 8816 ML09924a 145 124 165 107 96 80 97 109
## 10964 ML14777a 185 152 165 129 127 181 113 130
## 11019 ML14858a 171 147 165 92 100 135 53 87
## 12565 ML199830a 131 158 165 147 92 96 94 76
## 13526 ML22324a 358 32 165 6 187 183 23 75
## 13666 ML23067a 195 156 165 161 80 153 132 134
## 707 ML00507a 125 173 164 134 183 108 116 115
## 856 ML00576a 29 177 164 42 967 222 213 1108
## 1805 ML013615a 138 142 164 96 21 127 52 93
## 2353 ML018012a 96 125 164 154 115 56 88 102
## 4445 ML04302a 92 142 164 144 75 32 71 91
## 6444 ML068128a 157 137 164 92 175 128 96 124
## 6618 ML070249a 119 189 164 141 110 63 114 109
## 7095 ML07431a 88 102 164 109 363 427 462 568
## 7788 ML08381a 153 176 164 130 237 156 122 130
## 7892 ML085021a 59 339 164 479 72 37 162 36
## 9198 ML106628a 166 182 164 180 250 204 132 161
## 11173 ML150010a 361 91 164 100 173 254 93 145
## 13613 ML22677a 143 130 164 122 141 169 122 149
## 387 ML00306a 151 136 163 117 152 109 110 115
## 632 ML00485a 156 212 163 216 109 132 118 114
## 1036 ML007411a 215 148 163 153 179 155 149 149
## 1732 ML01278a 150 163 163 135 192 141 118 146
## 5199 ML05089a 138 163 163 121 215 125 94 107
## 5563 ML05508a 137 142 163 127 196 121 107 122
## 5739 ML057613a 169 169 163 165 292 132 188 140
## 7275 ML076911a 83 80 163 102 22 50 39 72
## 7830 ML084419a 161 97 163 57 113 211 53 75
## 8077 ML086621a 110 125 163 128 214 122 104 120
## 10225 ML13115a 190 157 163 135 93 152 108 118
## 11444 ML15654a 206 190 163 100 122 158 89 146
## 11638 ML16599a 188 137 163 180 17 78 56 79
## 14458 ML27441a 103 216 163 198 78 57 87 69
## 15483 ML35062a 168 109 163 70 130 111 64 104
## 16031 ML41826a 152 251 163 190 69 148 125 129
## 16349 ML460820a 141 169 163 98 217 132 94 123
## 16382 ML463520a 160 137 163 120 145 123 90 124
## 9 ML000118a 177 158 162 153 164 131 107 136
## 203 ML00198a 198 297 162 162 169 123 120 145
## 427 ML003243a 102 143 162 179 28 32 34 34
## 470 ML00333a 166 125 162 106 170 161 107 149
## 613 ML00465a 188 153 162 108 186 78 87 119
## 777 ML005317a 208 195 162 169 286 126 184 170
## 1374 ML009819a 146 172 162 134 125 126 95 108
## 3587 ML03256a 118 109 162 105 174 128 86 142
## 4018 ML03662a 179 128 162 70 54 146 98 116
## 4283 ML040512a 84 130 162 40 102 66 56 79
## 6786 ML07141a 103 165 162 153 136 93 105 117
## 6946 ML073254a 141 136 162 121 133 77 72 107
## 7085 ML07424a 149 105 162 103 164 97 132 147
## 14810 ML29319a 126 208 162 170 141 84 100 94
## 15465 ML348714a 106 129 162 148 72 65 55 80
## 15559 ML35325a 115 173 162 147 109 51 79 129
## 15670 ML368813a 140 155 162 103 179 127 109 118
## 15915 ML398336a 182 306 162 91 108 148 81 131
## 16086 ML42961a 158 137 162 138 105 90 118 91
## 16431 ML46772a 109 137 162 90 112 98 89 141
## 16520 ML49654a 173 199 162 111 223 167 96 182
## 2211 ML01726a 119 128 161 116 119 119 123 78
## 2972 ML025021a 284 319 161 164 410 419 127 184
## 4522 ML04385a 147 163 161 124 141 108 92 113
## 5790 ML058512a 154 140 161 166 147 74 113 106
## 5836 ML05927a 416 101 161 6 115 142 36 115
## 6984 ML07336a 110 181 161 192 152 73 131 136
## 8365 ML091222a 146 239 161 271 49 82 94 111
## 12421 ML19204a 198 181 161 149 126 162 124 136
## 12702 ML20341a 134 162 161 138 114 140 125 127
## 13268 ML21802a 164 117 161 83 152 140 83 102
## 13731 ML23336a 147 135 161 108 119 135 112 126
## 14796 ML293113a 130 144 161 99 144 146 82 122
## 15523 ML351745a 148 170 161 166 89 101 111 131
## 15605 ML358816a 145 103 161 96 148 137 97 119
## 15857 ML38862a 106 223 161 138 93 57 77 98
## 1411 ML010123a 120 133 160 114 155 111 102 95
## 3251 ML029710a 195 153 160 148 100 194 107 143
## 5141 ML05049a 177 182 160 184 217 180 168 114
## 5191 ML050835a 128 168 160 154 144 135 145 133
## 5447 ML05362a 135 201 160 95 92 103 95 125
## 6248 ML06534a 184 226 160 121 80 84 85 84
## 6366 ML067019a 92 121 160 114 148 133 134 108
## 6909 ML073220a 137 171 160 128 175 155 140 139
## 9714 ML12074a 144 225 160 158 326 247 305 285
## 10098 ML129317a 207 91 160 117 211 153 104 103
## 10780 ML143040a 188 115 160 76 124 167 95 124
## 11304 ML154119a 173 133 160 118 125 118 94 101
## 12352 ML19041a 54 78 160 72 39 60 54 54
## 12839 ML206417a 225 101 160 85 206 110 37 99
## 12840 ML20641a 128 140 160 131 218 161 101 142
## 16392 ML46352a 155 161 160 136 213 129 122 147
## 1625 ML01192a 161 142 159 109 207 147 79 131
## 2004 ML015627a 161 148 159 108 183 126 104 124
## 2231 ML01738a 208 171 159 145 345 192 145 168
## 2983 ML025031a 164 110 159 146 86 166 128 115
## 4617 ML045215a 115 130 159 88 96 121 95 96
## 5547 ML055019a 180 233 159 243 153 132 168 164
## 6592 ML070225a 144 146 159 127 32 165 78 117
## 6742 ML071157a 82 117 159 86 119 105 55 84
## 7122 ML07464a 156 173 159 150 192 136 132 129
## 7155 ML07499a 81 114 159 129 70 33 72 74
## 7263 ML07632a 656 218 159 731 61 523 371 1548
## 8865 ML101019a 157 144 159 205 172 100 83 128
## 9191 ML106621a 141 123 159 144 83 125 105 132
## 9239 ML108018a 180 162 159 144 120 122 105 128
## 10266 ML13175a 100 160 159 235 164 82 145 88
## 11133 ML149637a 94 159 159 56 68 82 83 112
## 11558 ML161335a 135 254 159 144 96 150 131 127
## 11726 ML16888a 112 169 159 209 111 89 119 112
## 14413 ML27155a 121 128 159 173 91 120 104 126
## 14694 ML282517a 112 172 159 143 426 186 232 299
## 3206 ML02942a 218 139 158 136 104 90 84 103
## 3805 ML03446a 191 181 158 201 131 24 158 155
## 4347 ML04073a 526 33 158 6 451 275 34 209
## 4591 ML04478a 130 169 158 161 184 130 150 125
## 6282 ML06572a 198 172 158 173 192 160 167 140
## 6414 ML06741a 104 194 158 129 173 146 162 105
## 7592 ML080918a 136 174 158 130 155 95 109 120
## 7981 ML08581a 32 96 158 50 45 28 55 37
## 8247 ML09001a 160 137 158 146 165 140 106 127
## 11502 ML160321a 173 163 158 101 105 97 95 123
## 12197 ML184426a 160 208 158 159 139 120 139 143
## 12777 ML205623a 195 351 158 113 142 106 87 159
## 13589 ML22527a 97 90 158 97 6 53 68 71
## 14216 ML263513a 166 138 158 132 203 180 162 190
## 15204 ML327413a 129 167 158 115 187 124 137 113
## 15778 ML37594a 168 201 158 234 80 118 117 107
## 1115 ML008020a 39 43 157 88 142 79 89 69
## 1722 ML012713a 244 210 157 206 293 178 161 187
## 2498 ML019220a 259 121 157 142 112 202 102 130
## 4620 ML045218a 163 149 157 142 124 132 113 127
## 4976 ML048613a 173 171 157 199 173 136 158 159
## 4980 ML048617a 161 137 157 146 279 179 206 209
## 4982 ML048619a 123 28 157 42 100 56 33 105
## 5016 ML049022a 136 147 157 161 130 148 162 187
## 5221 ML05098a 154 192 157 122 111 179 153 138
## 6388 ML067117a 117 136 157 136 198 157 116 121
## 6947 ML073255a 77 170 157 118 103 51 68 58
## 7440 ML078916a 135 114 157 120 94 111 86 112
## 7658 ML08217a 161 141 157 144 140 130 111 139
## 7897 ML085026a 235 106 157 73 129 139 81 172
## 8115 ML08715a 180 77 157 144 141 78 135 112
## 10402 ML13568a 224 145 157 57 224 158 63 133
## 12822 ML206310a 760 241 157 1168 35 167 186 824
## 16283 ML455313a 136 148 157 142 80 58 103 126
## 16521 ML49655a 143 174 157 165 178 101 120 135
## 813 ML00534a 174 130 156 149 131 132 113 112
## 868 ML006117a 197 175 156 158 202 177 152 156
## 1811 ML01366a 142 149 156 149 159 98 109 147
## 2013 ML01563a 258 222 156 359 1 30 39 58
## 2273 ML017711a 108 54 156 72 881 559 796 644
## 3852 ML034646a 458 11 156 0 290 498 23 196
## 4156 ML03882a 141 120 156 117 212 141 102 96
## 4237 ML040028a 165 131 156 141 42 141 121 117
## 4535 ML044116a 158 132 156 147 136 135 127 138
## 5901 ML06043a 147 127 156 140 68 120 96 118
## 8245 ML08979a 77 91 156 74 50 64 87 90
## 10175 ML13082a 143 129 156 141 122 124 97 112
## 10932 ML147312a 133 173 156 130 123 141 94 96
## 11834 ML173719a 83 156 156 98 176 70 99 84
## 12468 ML19551a 116 213 156 147 177 129 147 110
## 12542 ML19941a 117 107 156 34 138 119 34 111
## 12861 ML20731a 124 112 156 132 301 253 279 303
## 13023 ML212016a 206 155 156 121 156 162 141 157
## 13082 ML214327a 193 168 156 184 191 179 161 121
## 13357 ML218942a 124 156 156 120 166 110 103 123
## 13467 ML22134a 175 167 156 140 132 146 157 180
## 13694 ML233117a 441 84 156 79 369 240 68 214
## 14375 ML27058a 108 183 156 134 88 131 128 92
## 14480 ML27443a 108 162 156 166 129 116 106 109
## 16010 ML41325a 206 131 156 128 149 167 78 138
## 323 ML002629a 112 123 155 118 104 95 107 87
## 468 ML00331a 152 205 155 137 107 125 157 131
## 1402 ML010115a 92 177 155 170 134 77 109 91
## 3770 ML034318a 67 118 155 67 142 96 62 53
## 4218 ML040010a 162 191 155 136 179 144 110 153
## 4748 ML046416a 96 131 155 118 202 137 69 75
## 5560 ML05505a 121 189 155 156 168 101 128 114
## 6079 ML063339a 207 56 155 13 76 180 21 60
## 6082 ML063341a 102 203 155 100 79 83 133 164
## 6397 ML067125a 190 103 155 128 138 146 136 187
## 6751 ML071165a 68 226 155 51 9 5 3 8
## 7055 ML074222a 156 166 155 153 165 77 80 137
## 7088 ML074252a 345 88 155 652 742 680 684 1464
## 7925 ML08527a 206 147 155 168 214 191 129 150
## 8749 ML097528a 95 147 155 95 91 122 82 91
## 9395 ML113415a 145 138 155 112 163 148 95 149
## 10107 ML129325a 187 118 155 118 127 144 56 104
## 11137 ML149640a 153 146 155 73 305 188 155 301
## 11221 ML150911a 101 182 155 176 120 78 128 83
## 12401 ML19126a 114 126 155 119 211 153 91 123
## 13506 ML223014a 245 159 155 170 396 264 270 349
## 16289 ML45535a 122 128 155 150 151 98 123 125
## 155 ML001516a 160 145 154 196 70 112 94 123
## 2073 ML01592a 113 136 154 123 205 114 88 93
## 2916 ML02444a 130 124 154 154 121 158 126 122
## 3009 ML02546a 91 111 154 125 149 157 105 95
## 3240 ML029618a 95 136 154 124 117 92 98 45
## 3333 ML03031a 49 32 154 83 131 92 78 48
## 4679 ML046110a 155 115 154 137 60 93 75 93
## 4969 ML04832a 174 141 154 69 194 213 100 114
## 5143 ML05052a 153 202 154 140 76 111 67 130
## 6310 ML065755a 165 285 154 246 251 131 117 166
## 7199 ML07552a 203 149 154 148 219 173 120 139
## 7331 ML07753a 180 222 154 189 129 135 126 142
## 8091 ML086634a 102 187 154 154 283 236 250 275
## 8284 ML090219a 250 184 154 152 383 175 112 254
## 9818 ML124218a 138 75 154 133 61 117 91 98
## 10042 ML128438a 145 190 154 118 126 110 114 89
## 10275 ML132013a 146 192 154 168 127 100 161 114
## 10758 ML143020a 124 176 154 155 103 127 142 136
## 10858 ML14562a 156 123 154 120 190 116 119 146
## 11130 ML149634a 194 123 154 177 118 185 205 176
## 11341 ML154152a 140 191 154 153 68 35 33 47
## 11812 ML17216a 214 181 154 119 209 167 141 150
## 12529 ML199112a 76 88 154 101 71 56 127 101
## 12707 ML203912a 119 85 154 98 172 102 81 84
## 12802 ML205711a 146 175 154 127 191 127 120 144
## 14462 ML274423a 141 175 154 120 269 124 149 168
## 14532 ML27692a 116 176 154 121 148 77 87 158
## 16132 ML435815a 125 166 154 133 189 100 120 111
## 1461 ML010516a 142 130 153 134 199 142 103 141
## 2810 ML022413a 196 123 153 94 317 191 201 211
## 6206 ML064950a 137 276 153 188 128 182 127 115
## 9590 ML116916a 344 89 153 428 2140 2460 3686 2869
## 10064 ML128612a 135 135 153 149 107 98 110 113
## 10464 ML137610a 635 162 153 13 870 197 172 415
## 10706 ML14179a 252 30 153 98 116 187 61 43
## 11413 ML154527a 106 158 153 138 96 74 85 60
## 13411 ML220715a 122 125 153 125 53 72 68 107
## 14664 ML281811a 216 172 153 175 97 135 118 118
## 15867 ML39321a 182 113 153 93 68 147 60 92
## 16138 ML435820a 239 94 153 62 178 191 87 190
## 16247 ML451321a 167 175 153 142 197 148 130 148
## 1038 ML007413a 167 147 152 156 243 138 112 154
## 2072 ML01591a 170 395 152 139 662 433 552 575
## 2084 ML01605a 228 141 152 115 127 141 118 162
## 2439 ML019111a 174 133 152 165 73 158 153 126
## 6480 ML06831a 182 167 152 158 197 131 99 137
## 6902 ML073214a 150 125 152 120 224 136 80 107
## 7905 ML085033a 103 106 152 114 119 135 86 113
## 8719 ML09699a 174 124 152 115 235 180 79 119
## 11858 ML174712a 105 124 152 86 177 79 106 111
## 11872 ML174725a 128 82 152 97 118 76 50 73
## 11982 ML177315a 203 174 152 174 253 361 376 297
## 12090 ML181911a 194 186 152 108 210 184 232 168
## 12126 ML182031a 95 313 152 39 5 6 2 2
## 12488 ML19673a 122 217 152 157 121 88 150 152
## 13574 ML225215a 167 128 152 127 181 89 169 146
## 14973 ML30693a 91 75 152 71 38 84 56 74
## 15271 ML329523a 141 165 152 146 189 100 155 115
## 16267 ML45396a 120 195 152 169 112 102 92 100
## 585 ML00447a 106 256 151 217 80 91 123 91
## 1282 ML009133a 150 146 151 131 110 147 100 140
## 2591 ML020026a 150 146 151 144 156 141 136 155
## 5426 ML053610a 213 144 151 198 291 152 143 149
## 5575 ML05515a 152 129 151 120 164 154 118 118
## 5691 ML05695a 203 218 151 151 121 126 110 122
## 7548 ML07991a 160 171 151 205 184 175 196 157
## 10522 ML138318a 108 144 151 114 85 32 24 66
## 10528 ML138323a 97 96 151 195 307 219 327 412
## 11347 ML154158a 201 131 151 180 94 111 75 112
## 11712 ML16751a 106 157 151 138 81 111 92 112
## 12107 ML182014a 115 126 151 140 26 71 106 97
## 14697 ML28251a 169 139 151 107 124 162 127 103
## 14865 ML29781a 57 145 151 114 155 58 102 53
## 4166 ML03886a 99 374 150 40 2 0 0 9
## 4761 ML046428a 133 194 150 121 129 98 89 118
## 6576 ML070210a 149 101 150 114 93 104 86 104
## 6945 ML073253a 228 140 150 122 91 68 115 129
## 7169 ML075214a 163 169 150 252 78 161 234 165
## 7523 ML079734a 74 106 150 80 36 90 85 67
## 7531 ML079810a 221 111 150 81 272 141 51 102
## 8196 ML08923a 176 150 150 153 118 153 103 152
## 9187 ML106618a 128 137 150 95 178 184 121 132
## 9781 ML12328a 49 177 150 183 22 19 36 16
## 10660 ML141720a 126 108 150 123 157 104 101 105
## 10705 ML14178a 321 36 150 3 147 184 26 59
## 12026 ML179912a 251 136 150 157 167 236 133 162
## 12516 ML198514a 123 107 150 126 133 155 119 126
## 13611 ML22675a 207 103 150 183 2685 1515 2087 2151
## 13679 ML23184a 135 152 150 140 116 178 95 140
## 14819 ML294912a 161 166 150 175 183 128 76 117
## 15258 ML329511a 178 108 150 117 137 150 99 111
## 15804 ML38141a 89 90 150 146 85 103 94 92
## 16487 ML48262a 47 169 150 203 18 50 62 44
## 872 ML006120a 170 85 149 102 159 135 98 131
## 992 ML00714a 145 241 149 191 150 131 110 119
## 3600 ML03271a 144 148 149 112 169 137 97 140
## 4076 ML038020a 98 161 149 107 219 102 138 143
## 5007 ML049014a 129 173 149 142 162 107 98 121
## 5363 ML05233a 169 219 149 135 242 128 150 166
## 5912 ML06073a 118 119 149 137 44 135 95 111
## 6105 ML063910a 136 118 149 117 163 131 79 102
## 6122 ML064011a 90 138 149 82 140 93 71 76
## 7655 ML08214a 240 24 149 165 289 162 163 307
## 10498 ML13781a 70 166 149 49 16 15 3 6
## 10684 ML141742a 135 145 149 115 105 107 139 115
## 11148 ML149650a 138 131 149 155 201 146 136 106
## 11349 ML15415a 78 201 149 68 224 81 48 74
## 11584 ML16352a 46 106 149 160 99 81 130 33
## 13778 ML234516a 646 206 149 769 68 142 207 368
## 13897 ML239523a 267 124 149 104 183 159 84 158
## 16404 ML46356a 121 112 149 108 136 104 82 95
## 679 ML005010a 150 144 148 126 131 148 117 118
## 691 ML005021a 228 137 148 98 100 131 89 88
## 1729 ML01275a 178 228 148 217 91 177 181 139
## 2824 ML02245a 231 158 148 184 164 105 128 168
## 3449 ML031713a 98 231 148 218 77 156 377 220
## 4328 ML040719a 131 163 148 121 189 162 111 89
## 5017 ML049023a 101 93 148 147 19 30 27 39
## 5184 ML050829a 149 119 148 116 140 136 164 97
## 5386 ML05297a 303 17 148 1 79 139 8 67
## 5988 ML062217a 190 114 148 87 114 136 85 100
## 6119 ML06398a 157 140 148 124 186 173 105 142
## 8188 ML08919a 52 80 148 8 121 26 93 56
## 8507 ML093515a 161 131 148 95 161 111 111 118
## 9773 ML123215a 53 141 148 158 25 28 63 20
## 10688 ML141746a 112 173 148 124 122 87 114 75
## 11606 ML16566a 241 84 148 181 54 282 94 166
## 11851 ML17406a 53 164 148 139 80 43 58 44
## 11885 ML174737a 104 171 148 134 226 62 126 92
## 12209 ML18449a 85 141 148 111 97 83 85 89
## 12291 ML189311a 59 134 148 113 63 97 85 46
## 13154 ML216316a 509 285 148 110 51 72 84 166
## 14934 ML30555a 120 161 148 103 67 52 51 60
## 14935 ML30556a 158 134 148 148 110 118 106 113
## 14950 ML30611a 118 187 148 160 117 146 137 143
## 16133 ML435816a 146 122 148 114 161 140 111 107
## 765 ML00525a 217 117 147 103 244 221 80 189
## 3351 ML030419a 287 103 147 93 208 236 83 180
## 4824 ML04701a 83 143 147 180 54 99 100 97
## 6021 ML06228a 149 84 147 114 95 126 83 125
## 6547 ML06935a 140 212 147 180 209 177 250 265
## 6585 ML070219a 37 142 147 117 151 152 287 193
## 7037 ML07397a 105 113 147 145 231 94 118 108
## 7250 ML076313a 156 194 147 158 202 193 153 142
## 7450 ML078925a 132 132 147 127 104 113 102 116
## 8083 ML086627a 193 284 147 68 231 109 67 153
## 8461 ML093024a 166 140 147 100 88 177 94 77
## 8588 ML09492a 490 11 147 0 248 227 7 118
## 9060 ML104341a 82 93 147 119 18 67 81 57
## 9527 ML11596a 178 178 147 116 117 70 83 99
## 10259 ML13171a 181 129 147 102 140 128 102 109
## 10269 ML13178a 117 104 147 151 96 50 137 111
## 10472 ML13761a 274 98 147 81 173 188 68 130
## 10847 ML14545a 151 99 147 58 198 149 73 123
## 11776 ML170511a 441 89 147 492 657 572 198 1192
## 13891 ML239518a 117 143 147 119 136 131 84 105
## 14767 ML28617a 93 126 147 217 78 83 255 202
## 14776 ML289710a 118 142 147 28 46 42 36 53
## 15037 ML311623a 49 151 147 76 56 102 71 64
## 16059 ML42334a 114 110 147 144 49 117 91 78
## 672 ML004944a 252 138 146 80 169 62 57 125
## 1061 ML007434a 212 206 146 215 215 155 192 206
## 1470 ML010524a 167 163 146 156 80 119 121 104
## 1536 ML01095a 140 175 146 107 203 134 100 130
## 1671 ML012315a 177 138 146 110 144 156 94 103
## 2876 ML02334a 117 152 146 113 111 128 91 117
## 4085 ML038029a 187 124 146 82 139 146 67 108
## 4919 ML047951a 204 129 146 161 145 142 120 134
## 7679 ML08238a 136 153 146 184 191 110 130 124
## 8210 ML089417a 102 112 146 91 230 114 85 105
## 9550 ML11635a 120 123 146 70 126 115 63 86
## 9831 ML12422a 152 150 146 135 111 134 127 109
## 9958 ML127028a 132 121 146 152 100 217 122 192
## 10592 ML14071a 149 155 146 110 97 178 131 94
## 10637 ML14126a 172 199 146 190 113 117 148 195
## 10974 ML14795a 126 172 146 123 60 82 83 132
## 12237 ML18556a 86 128 146 154 35 59 62 47
## 12437 ML193214a 193 108 146 77 267 157 64 162
## 14050 ML25744a 151 117 146 91 196 147 108 109
## 14056 ML257611a 159 187 146 159 165 196 246 202
## 15115 ML32073a 129 129 146 100 230 153 105 115
## 1806 ML01361a 38 91 145 102 57 53 66 43
## 3662 ML033226a 107 133 145 94 288 135 79 110
## 4033 ML037014a 183 157 145 136 90 180 128 129
## 4293 ML040521a 168 140 145 146 123 81 78 101
## 6022 ML06229a 115 97 145 155 66 111 92 115
## 6609 ML070240a 196 182 145 121 204 141 95 131
## 6681 ML07088a 188 141 145 122 185 147 123 137
## 6941 ML07324a 173 106 145 147 115 127 106 127
## 7104 ML07441a 175 248 145 142 172 180 122 159
## 7814 ML08423a 99 147 145 165 46 69 72 97
## 8039 ML086430a 128 106 145 130 118 77 92 112
## 10227 ML13117a 162 127 145 121 115 97 103 96
## 12378 ML19061a 140 168 145 160 148 181 127 109
## 12968 ML210013a 110 105 145 66 139 50 45 62
## 13030 ML21204a 176 184 145 154 357 238 204 215
## 13334 ML218921a 85 126 145 161 218 180 268 165
## 13553 ML223533a 190 137 145 99 185 182 267 255
## 13944 ML24173a 195 160 145 181 112 105 143 139
## 14218 ML263515a 144 227 145 153 174 153 99 131
## 100 ML00102a 672 7 144 0 536 322 24 220
## 1649 ML012029a 145 119 144 80 99 56 40 77
## 2711 ML021127a 33 89 144 87 151 45 74 35
## 3265 ML02983a 127 174 144 125 123 76 108 114
## 4391 ML04213a 113 125 144 86 181 106 82 115
## 7245 ML07609a 101 113 144 120 152 76 85 66
## 8168 ML088817a 134 187 144 132 79 105 95 114
## 8514 ML093521a 112 68 144 110 195 101 126 101
## 8952 ML102255a 94 80 144 108 68 47 78 74
## 9154 ML10551a 169 129 144 119 141 130 92 89
## 10388 ML135629a 132 177 144 198 128 80 139 115
## 10404 ML13581a 140 249 144 179 105 132 123 92
## 10650 ML141711a 252 72 144 17 159 140 30 73
## 11702 ML167049a 119 212 144 104 187 129 101 108
## 14591 ML279617a 142 133 144 130 246 124 97 131
## 454 ML003268a 179 149 143 123 164 126 100 132
## 644 ML004919a 62 125 143 106 67 42 39 38
## 1387 ML00993a 135 205 143 158 66 87 102 120
## 2462 ML019132a 113 133 143 77 167 133 72 102
## 2751 ML02162a 2177 12 143 767 0 0 3 106
## 3082 ML02658a 146 139 143 149 184 165 211 146
## 4934 ML048119a 117 132 143 119 137 75 105 76
## 5176 ML050821a 147 130 143 128 95 123 112 135
## 5266 ML05133a 263 164 143 156 157 83 80 101
## 5757 ML05775a 102 181 143 163 154 72 75 103
## 6230 ML065311a 162 154 143 171 167 123 100 164
## 6755 ML07118a 101 134 143 94 137 125 111 150
## 7827 ML084416a 178 113 143 109 150 132 98 107
## 7896 ML085025a 154 141 143 174 98 107 121 151
## 8821 ML09929a 164 125 143 89 180 154 91 114
## 9373 ML11222a 455 11 143 0 269 276 12 194
## 10420 ML136023a 125 114 143 103 121 105 73 101
## 11673 ML167022a 139 150 143 131 171 111 105 108
## 11876 ML174729a 61 112 143 86 64 131 61 61
## 12762 ML20449a 168 118 143 122 122 101 75 129
## 13895 ML239521a 119 126 143 98 159 139 89 88
## 15892 ML398315a 127 154 143 131 128 169 160 191
## 16395 ML463532a 89 75 143 116 137 76 81 75
## 88 ML00082a 88 62 142 181 163 91 159 63
## 464 ML003310a 126 158 142 126 205 96 108 82
## 2142 ML016343a 170 193 142 130 80 125 99 103
## 2468 ML019138a 117 94 142 123 197 153 186 200
## 4860 ML04739a 202 169 142 192 204 183 149 144
## 5323 ML05178a 130 151 142 137 122 99 81 87
## 6154 ML06461a 89 125 142 89 138 94 65 89
## 7024 ML07375a 158 214 142 163 232 173 131 164
## 7096 ML07432a 64 108 142 102 153 54 71 66
## 7949 ML085719a 105 110 142 123 156 84 88 108
## 8539 ML094313a 70 135 142 154 119 89 101 119
## 8878 ML10107a 165 136 142 141 117 159 117 106
## 8951 ML102254a 219 231 142 83 246 216 91 193
## 11108 ML149614a 141 121 142 129 94 126 147 113
## 15421 ML343430a 116 114 142 109 206 103 79 115
## 15890 ML398313a 108 172 142 151 184 119 181 178
## 16506 ML49231a 157 83 142 72 38 4 64 152
## 1 ML000110a 69 175 141 139 108 146 133 63
## 1546 ML01104a 59 124 141 129 9 21 25 13
## 1641 ML012021a 131 165 141 143 146 112 107 101
## 1708 ML012520a 140 187 141 180 284 174 168 104
## 2536 ML019415a 214 98 141 88 218 162 81 131
## 2911 ML024410a 88 92 141 119 61 80 58 55
## 3377 ML030522a 59 88 141 36 832 430 435 615
## 4507 ML04361a 253 39 141 22 217 181 20 131
## 4726 ML046334a 111 152 141 122 87 81 96 93
## 5477 ML05389a 96 141 141 243 96 77 156 140
## 6850 ML073016a 106 161 141 115 174 76 96 98
## 6869 ML073033a 99 153 141 120 128 66 56 77
## 7249 ML076312a 114 134 141 130 121 88 80 77
## 7358 ML07762a 73 142 141 149 119 77 77 72
## 8682 ML09682a 141 140 141 157 176 105 118 101
## 9896 ML12562a 305 35 141 24 205 182 37 83
## 9991 ML12821a 97 104 141 115 46 104 67 72
## 10531 ML13834a 123 245 141 238 153 145 106 99
## 10919 ML14657a 162 156 141 131 134 123 132 96
## 11691 ML167039a 78 83 141 38 106 57 33 55
## 12969 ML210014a 135 106 141 89 138 92 77 72
## 13105 ML21527a 105 181 141 122 81 109 91 94
## 15291 ML32991a 198 132 141 146 609 491 579 498
## 16145 ML435827a 215 150 141 151 219 163 89 165
## 16428 ML46731a 170 147 141 117 72 92 65 117
## 723 ML005122a 118 172 140 148 210 128 101 133
## 1213 ML008717a 97 173 140 116 137 129 108 105
## 1417 ML010129a 136 148 140 130 137 117 132 168
## 1734 ML01281a 219 194 140 170 160 158 125 131
## 2979 ML025028a 123 181 140 202 138 119 136 103
## 4302 ML04053a 112 83 140 137 52 55 124 105
## 4366 ML04144a 120 126 140 155 156 123 98 146
## 6451 ML068134a 77 252 140 47 0 1 0 3
## 7857 ML084443a 104 152 140 165 365 382 565 372
## 7970 ML085738a 126 163 140 121 120 117 90 106
## 9314 ML11053a 153 125 140 143 43 128 148 112
## 10228 ML13118a 128 107 140 110 122 117 91 93
## 11335 ML154147a 66 98 140 154 31 71 73 58
## 11403 ML154518a 528 7 140 1 399 402 20 248
## 11867 ML174720a 127 115 140 129 125 131 87 94
## 14130 ML258237a 85 133 140 71 56 24 25 23
## 14601 ML27965a 311 104 140 50 372 344 245 350
## 14609 ML279813a 125 134 140 117 130 120 86 109
## 15307 ML33075a 90 71 140 142 271 242 408 302
## 729 ML005128a 76 91 139 108 13 113 83 68
## 1937 ML01507a 109 114 139 110 165 132 90 102
## 2136 ML016338a 88 174 139 102 228 89 61 57
## 2240 ML017417a 153 119 139 96 174 103 80 141
## 2937 ML02459a 135 247 139 163 133 77 129 84
## 3369 ML030515a 161 117 139 140 110 120 102 83
## 3627 ML03299a 185 112 139 82 476 353 606 656
## 4054 ML03717a 181 231 139 121 198 235 145 140
## 5608 ML056513a 156 267 139 179 180 156 119 121
## 5871 ML059817a 146 154 139 110 178 176 105 114
## 6004 ML062231a 96 161 139 144 169 112 89 114
## 6207 ML064951a 145 381 139 187 302 122 170 79
## 8792 ML098610a 96 98 139 119 186 126 134 107
## 11126 ML149630a 396 67 139 84 165 269 110 226
## 12381 ML19064a 133 140 139 122 174 122 114 123
## 14676 ML282011a 89 62 139 66 94 82 48 67
## 15211 ML32741a 458 10 139 0 221 181 15 85
## 15584 ML35608a 651 347 139 777 12054 8461 14221 20776
## 686 ML005017a 177 121 138 101 47 128 92 98
## 1555 ML01123a 7 151 138 74 4 9 66 7
## 1866 ML014414a 141 193 138 117 245 110 108 133
## 2091 ML01613a 99 211 138 162 114 120 116 121
## 5127 ML050411a 109 143 138 143 169 128 119 101
## 6041 ML06322a 107 165 138 168 201 187 224 207
## 7053 ML074220a 116 108 138 133 80 81 111 167
## 7160 ML07514a 131 107 138 133 114 71 90 62
## 7444 ML07891a 60 119 138 183 123 51 149 62
## 8463 ML093026a 80 115 138 105 70 49 53 73
## 9358 ML111735a 89 135 138 147 34 69 73 94
## 11419 ML15456a 100 193 138 98 113 90 99 124
## 11789 ML17054a 103 141 138 117 85 69 75 81
## 12074 ML181721a 110 133 138 12 128 60 20 115
## 13119 ML21541a 68 141 138 277 74 69 154 76
## 13516 ML22303a 134 115 138 131 23 59 43 22
## 13850 ML23661a 74 120 138 104 41 108 64 81
## 15060 ML31171a 126 93 138 86 76 116 76 64
## 15168 ML32342a 203 140 138 57 83 45 63 115
## 307 ML002614a 87 97 137 101 153 108 76 76
## 2928 ML024516a 175 128 137 134 103 115 117 126
## 3519 ML032312a 108 189 137 209 79 95 68 92
## 3779 ML034326a 189 173 137 131 258 129 116 135
## 4161 ML038834a 130 150 137 155 50 138 122 135
## 5402 ML05306a 109 133 137 94 162 103 76 92
## 5481 ML05402a 122 159 137 104 131 93 115 114
## 5935 ML061516a 115 85 137 96 158 109 80 125
## 6383 ML067112a 134 124 137 118 77 138 98 133
## 6614 ML070245a 132 143 137 110 94 94 90 111
## 6617 ML070248a 92 169 137 151 172 55 70 70
## 7153 ML07497a 147 148 137 54 122 86 61 91
## 8275 ML090210a 115 187 137 152 122 109 77 81
## 8377 ML09128a 107 102 137 85 93 166 91 80
## 9287 ML10931a 115 174 137 103 196 59 85 102
## 9385 ML11272a 108 136 137 139 17 159 130 129
## 9667 ML12047a 169 120 137 77 91 144 83 152
## 9960 ML12702a 121 136 137 149 126 107 106 77
## 10185 ML13099a 141 147 137 213 62 97 109 96
## 11278 ML1541115a 204 33 137 19 182 107 26 44
## 11816 ML17231a 77 172 137 147 115 90 97 91
## 12272 ML18782a 103 115 137 101 170 119 124 141
## 14548 ML27761a 157 56 137 38 71 33 40 133
## 48 ML00035a 128 164 136 64 113 101 43 104
## 152 ML001513a 121 151 136 98 157 124 103 119
## 1328 ML00953a 117 120 136 109 181 145 95 97
## 2594 ML020029a 103 77 136 62 158 115 79 94
## 2932 ML02454a 209 199 136 141 228 128 100 173
## 3416 ML03094a 123 126 136 159 233 106 106 114
## 3746 ML03365a 138 105 136 75 118 118 70 121
## 4148 ML038822a 241 65 136 31 94 172 35 94
## 4344 ML040733a 141 126 136 77 100 92 106 127
## 5729 ML05733a 83 108 136 104 161 82 129 94
## 6436 ML068120a 147 112 136 101 204 139 87 110
## 6818 ML07263a 148 105 136 109 195 121 86 90
## 6840 ML07286a 151 113 136 110 111 143 87 109
## 6996 ML07343a 114 113 136 97 240 110 82 123
## 7571 ML08054a 84 103 136 102 157 85 113 94
## 8565 ML094337a 150 144 136 159 112 103 73 115
## 9718 ML120753a 87 146 136 113 113 99 77 104
## 10241 ML13162a 120 127 136 121 217 122 84 119
## 10326 ML13258a 140 157 136 83 199 137 92 114
## 11482 ML15992a 67 100 136 117 258 166 232 188
## 12043 ML181012a 111 102 136 170 100 86 90 100
## 12576 ML200210a 131 140 136 128 101 79 96 94
## 15208 ML327417a 102 122 136 146 103 104 101 111
## 15575 ML356013a 150 77 136 125 424 327 698 523
## 15942 ML402917a 159 125 136 108 5 132 80 87
## 949 ML006914a 136 130 135 144 155 128 111 114
## 1244 ML009011a 66 112 135 104 55 58 78 63
## 1771 ML01342a 124 115 135 126 122 157 100 130
## 5925 ML06132a 134 111 135 110 102 100 87 110
## 8475 ML093037a 70 108 135 56 37 31 15 19
## 9416 ML11349a 68 114 135 150 5 52 47 45
## 10366 ML13539a 40 117 135 116 73 141 63 32
## 10614 ML141128a 352 67 135 53 445 178 85 146
## 12407 ML19134a 86 117 135 147 54 93 105 76
## 12425 ML19208a 158 124 135 116 180 192 99 83
## 12442 ML19322b 179 67 135 95 425 243 329 343
## 12480 ML19594a 146 110 135 113 80 124 99 119
## 13489 ML22253a 146 152 135 146 180 140 106 122
## 14581 ML27957a 136 155 135 138 118 99 116 107
## 14716 ML282537a 139 189 135 165 183 154 129 137
## 15496 ML351720a 103 129 135 189 113 81 155 134
## 15921 ML398341a 134 109 135 93 150 99 57 102
## 16477 ML47931a 86 162 135 139 104 71 118 100
## 377 ML003021a 94 194 134 210 133 83 92 94
## 396 ML003215a 112 185 134 94 198 73 110 95
## 488 ML003519a 164 179 134 130 239 172 235 171
## 881 ML00614a 112 202 134 118 80 50 95 77
## 1350 ML00968a 130 148 134 115 89 122 170 191
## 1774 ML01345a 132 206 134 137 161 129 99 111
## 1957 ML01533a 114 146 134 123 134 59 58 82
## 2157 ML016357a 94 148 134 170 206 106 108 99
## 2822 ML02243a 64 610 134 303 443 70 303 48
## 3737 ML033623a 105 108 134 111 89 105 82 121
## 4093 ML038036a 97 99 134 56 169 87 46 130
## 5043 ML04932a 167 135 134 65 39 146 59 138
## 5061 ML049619a 89 149 134 113 214 98 83 107
## 5092 ML049717a 150 178 134 124 202 141 111 128
## 5718 ML057313a 166 115 134 119 115 145 82 128
## 8542 ML094316a 101 105 134 141 163 150 106 121
## 8587 ML09491a 193 158 134 115 122 135 115 133
## 9388 ML11323a 124 161 134 51 144 54 44 137
## 9579 ML11685a 73 80 134 85 33 54 31 66
## 10358 ML13531a 167 144 134 111 215 149 112 134
## 10948 ML14762a 170 162 134 150 141 148 142 150
## 14309 ML267923a 104 125 134 94 70 95 57 82
## 15402 ML343413a 115 165 134 173 137 45 68 69
## 15905 ML398327a 185 138 134 145 178 149 123 163
## 21 ML000129a 397 207 133 124 373 240 284 367
## 553 ML004418a 119 129 133 119 183 135 92 119
## 2803 ML02236a 167 91 133 121 32 106 51 73
## 3180 ML02831a 102 123 133 150 16 57 40 45
## 6065 ML063326a 123 141 133 131 83 112 135 127
## 6763 ML071316a 276 268 133 175 200 309 143 179
## 7677 ML08236a 53 131 133 29 103 69 40 53
## 8959 ML10226a 142 99 133 98 345 95 63 143
## 9384 ML11271a 107 109 133 141 140 80 91 103
## 10841 ML145411a 102 102 133 82 127 102 74 93
## 10953 ML14767a 58 259 133 47 3333 479 1136 900
## 11995 ML17735a 88 164 133 150 118 80 90 70
## 12234 ML18553a 144 101 133 87 35 122 50 87
## 12587 ML200220a 85 138 133 123 148 87 83 79
## 13923 ML23997a 102 170 133 136 134 195 162 148
## 15297 ML32997a 204 99 133 77 30 129 69 86
## 16060 ML42335a 138 227 133 155 156 90 145 96
## 1422 ML010133a 112 158 132 110 137 97 110 153
## 3521 ML032314a 124 138 132 112 91 73 50 116
## 3537 ML032329a 103 117 132 164 155 130 161 136
## 4831 ML04711a 71 99 132 100 136 94 74 92
## 4884 ML04791a 158 146 132 121 152 138 107 130
## 4937 ML048121a 149 165 132 136 155 142 121 91
## 5936 ML061517a 111 178 132 152 2349 991 469 579
## 6304 ML06574a 110 115 132 70 137 69 78 77
## 7112 ML07449a 53 136 132 163 67 41 46 47
## 8728 ML09738a 185 83 132 38 134 121 37 75
## 8784 ML09838a 133 163 132 149 83 138 120 122
## 9032 ML104316a 113 101 132 73 134 100 74 104
## 10354 ML13483a 262 44 132 17 234 194 37 55
## 14932 ML30553a 117 154 132 133 81 148 115 101
## 15784 ML37611a 97 30 132 140 184 69 135 82
## 118 ML00111a 83 107 131 112 114 124 82 85
## 349 ML002813a 158 109 131 93 212 165 105 127
## 432 ML003248a 141 161 131 159 343 323 227 198
## 830 ML00538a 148 127 131 133 155 122 90 100
## 2053 ML015740a 137 104 131 108 67 114 84 97
## 2662 ML02034a 61 65 131 184 69 35 114 102
## 2861 ML023111a 110 161 131 84 63 67 83 92
## 2897 ML02411a 93 171 131 155 69 59 62 72
## 3008 ML02545a 142 126 131 127 184 97 87 125
## 4327 ML040718a 44 66 131 69 97 82 109 82
## 4470 ML04336a 107 115 131 138 146 124 117 100
## 5115 ML05009a 256 82 131 60 91 127 43 101
## 5941 ML061521a 104 104 131 155 106 136 113 81
## 7540 ML07982a 124 97 131 122 163 124 101 101
## 7625 ML08182a 181 238 131 267 187 83 149 175
## 7836 ML084424a 104 73 131 122 133 110 108 91
## 8263 ML090123a 169 185 131 56 167 89 35 150
## 8559 ML094331a 96 145 131 87 65 87 66 74
## 8913 ML10221a 77 172 131 148 123 87 89 87
## 9707 ML120743a 82 147 131 132 207 115 130 114
## 10359 ML13532a 119 112 131 65 70 121 52 116
## 10973 ML14794a 106 140 131 113 169 101 92 92
## 11943 ML17565a 65 94 131 77 89 225 297 164
## 13403 ML21937a 147 241 131 131 175 112 265 134
## 13654 ML22971a 46 156 131 104 23 7 15 12
## 14061 ML257616a 113 73 131 69 52 142 57 64
## 14491 ML27445a 110 166 131 195 33 59 71 89
## 14793 ML293110a 119 86 131 96 158 112 68 97
## 14801 ML293118a 148 186 131 102 247 80 93 142
## 15833 ML388116a 121 115 131 139 149 123 160 154
## 1703 ML012516a 136 89 130 65 116 86 81 90
## 1842 ML01414a 189 133 130 118 209 101 101 130
## 2576 ML020012a 103 124 130 90 99 79 81 72
## 3190 ML02877a 145 151 130 144 183 114 89 101
## 4213 ML03988a 55 123 130 136 120 104 145 69
## 4693 ML04613a 114 220 130 158 170 112 92 106
## 5020 ML049026a 161 114 130 106 273 148 93 130
## 5584 ML055911a 120 132 130 121 37 97 70 79
## 6740 ML071155a 157 279 130 182 164 191 219 205
## 6775 ML07134a 168 107 130 130 74 128 84 121
## 6890 ML07307a 118 129 130 146 173 124 114 92
## 7163 ML07517a 51 147 130 126 15 14 24 34
## 8157 ML08861a 157 123 130 116 112 102 69 108
## 8765 ML09775a 280 153 130 53 211 292 160 107
## 9655 ML12031a 146 116 130 100 72 114 84 109
## 10926 ML14711a 51 75 130 113 78 54 53 22
## 10946 ML147613a 146 133 130 192 120 78 121 177
## 12042 ML181011a 97 97 130 197 97 82 82 83
## 12837 ML206415a 34 83 130 67 21 21 16 16
## 14692 ML282515a 78 96 130 71 52 74 61 66
## 15875 ML39334a 165 113 130 155 57 109 75 103
## 392 ML003211a 174 135 129 113 138 175 85 137
## 1799 ML01359a 214 113 129 29 1028 348 166 608
## 2533 ML019412a 91 92 129 97 78 64 58 76
## 2555 ML019810a 148 133 129 151 116 97 75 76
## 3361 ML03047a 63 74 129 72 70 76 45 41
## 4520 ML04383a 142 124 129 116 125 120 84 120
## 4827 ML047111a 118 147 129 91 129 76 106 156
## 5186 ML050830a 132 118 129 131 72 137 145 105
## 7207 ML07571a 302 139 129 186 109 97 85 169
## 8859 ML101013a 96 138 129 91 93 46 92 51
## 10000 ML128228a 116 136 129 102 97 80 80 90
## 10291 ML13207a 109 144 129 122 117 90 101 89
## 10449 ML137118a 124 178 129 95 93 55 65 77
## 11280 ML1541117a 115 97 129 99 73 53 69 75
## 11660 ML167010a 127 172 129 118 95 138 78 140
## 11931 ML175611a 71 175 129 216 173 83 193 76
## 12115 ML182021a 103 43 129 89 89 52 76 54
## 12617 ML200248a 184 153 129 70 66 123 57 102
## 14006 ML25068a 102 27 129 45 32 39 32 65
## 14417 ML27159a 243 33 129 13 174 184 22 90
## 16493 ML48591a 73 49 129 73 47 45 66 78
## 1440 ML010318a 140 88 128 117 53 67 51 83
## 1869 ML014417a 85 81 128 136 286 111 104 232
## 1930 ML015013a 116 150 128 149 3 62 46 80
## 2526 ML01926a 96 141 128 24 122 73 27 107
## 2776 ML02201a 133 111 128 133 83 123 145 120
## 3052 ML026410a 129 151 128 153 110 77 120 96
## 3290 ML03009a 63 234 128 29 9 4 5 1
## 3981 ML03597a 164 128 128 106 50 74 82 95
## 4079 ML038023a 146 98 128 78 180 126 85 78
## 4916 ML047949a 98 148 128 94 87 83 101 121
## 5811 ML059010a 91 107 128 163 127 211 265 227
## 7267 ML07636a 116 104 128 115 179 142 70 97
## 7647 ML082116a 281 83 128 159 198 216 149 199
## 9378 ML11227a 162 150 128 109 114 134 127 147
## 10760 ML143022a 172 115 128 99 227 144 91 130
## 11180 ML150017a 406 40 128 31 308 222 46 112
## 12522 ML19856a 125 153 128 125 237 93 99 105
## 12645 ML20062a 90 80 128 62 87 97 57 84
## 12912 ML20832a 137 176 128 135 296 259 300 315
## 13195 ML216353a 151 169 128 68 72 88 49 152
## 14409 ML27153a 45 64 128 184 58 119 41 30
## 15795 ML37639a 163 144 128 133 183 98 91 126
## 26 ML00013a 89 154 127 63 80 45 63 103
## 288 ML00229a 59 148 127 94 277 296 423 225
## 381 ML003025a 155 294 127 273 325 142 376 312
## 1249 ML00902a 117 173 127 150 231 174 195 153
## 3034 ML02605a 50 173 127 170 90 42 80 31
## 6867 ML073031a 97 99 127 96 99 76 111 101
## 9228 ML10797a 50 68 127 84 21 17 28 15
## 10900 ML14588a 66 92 127 82 3 35 45 37
## 11183 ML15001a 148 78 127 53 135 86 71 80
## 11949 ML17591a 111 144 127 117 21 86 47 47
## 13908 ML23958a 70 110 127 87 107 77 74 68
## 14324 ML26921a 116 168 127 148 78 68 95 79
## 15919 ML39833a 154 127 127 98 207 220 291 270
## 3833 ML034629a 564 34 126 42 367 288 133 243
## 4245 ML04006a 145 161 126 118 164 133 101 117
## 4909 ML047942a 108 180 126 165 116 102 127 125
## 6352 ML06659a 258 27 126 3 212 183 11 86
## 7201 ML07554a 146 123 126 130 113 123 118 108
## 7260 ML076322a 128 92 126 82 56 132 62 88
## 7974 ML085741b 19 290 126 157 0 6 1 2
## 10293 ML13209a 78 134 126 100 107 83 62 53
## 11083 ML14897a 153 103 126 75 42 25 22 41
## 11424 ML15462a 60 107 126 175 26 29 50 40
## 11790 ML17055a 43 37 126 76 93 64 76 37
## 12833 ML206411a 120 119 126 93 90 80 72 93
## 13840 ML23481a 93 155 126 172 50 33 74 53
## 14108 ML258217a 65 60 126 38 42 23 21 34
## 14939 ML30591a 139 246 126 139 103 57 64 96
## 15262 ML329515a 126 115 126 74 140 113 64 99
## 16073 ML42455a 68 69 126 108 82 41 91 57
## 1226 ML00879a 123 161 125 138 120 99 99 126
## 2659 ML02031a 188 86 125 116 207 116 58 125
## 3762 ML034310a 155 141 125 127 118 105 125 109
## 7087 ML074251a 35 158 125 11 1976 742 690 778
## 7154 ML07498a 100 174 125 144 155 97 145 90
## 7616 ML08108a 98 118 125 122 22 124 72 63
## 8114 ML08714a 14 214 125 134 40 8 59 5
## 8173 ML08884a 94 151 125 73 86 66 76 38
## 9628 ML11853a 1 60 125 40 10 5 4 1
## 10144 ML130411a 64 116 125 111 65 44 56 49
## 10425 ML13602a 122 154 125 117 195 92 98 91
## 11055 ML148926a 256 69 125 91 213 186 193 267
## 11736 ML16902a 109 116 125 73 168 90 90 85
## 13218 ML21661a 117 101 125 156 17 75 41 55
## 13261 ML218011a 134 118 125 125 25 111 80 110
## 13803 ML234539a 129 181 125 130 134 164 288 280
## 14524 ML276922a 100 125 125 98 56 85 63 66
## 14538 ML276935a 113 128 125 83 125 139 145 179
## 15624 ML358833a 92 75 125 97 96 118 131 102
## 2557 ML019812a 69 103 124 37 76 46 27 63
## 4009 ML03652a 129 138 124 129 75 89 93 116
## 4029 ML037010a 87 102 124 90 105 108 54 95
## 4151 ML038825a 151 143 124 145 169 150 117 97
## 4359 ML04125a 150 113 124 90 196 145 90 137
## 5278 ML051415a 106 170 124 173 68 63 67 77
## 6777 ML07136a 131 152 124 125 152 106 102 115
## 7019 ML073720a 231 109 124 115 128 142 104 110
## 7439 ML078915a 123 113 124 94 114 106 95 103
## 8333 ML09083a 101 141 124 113 206 99 112 115
## 8916 ML102222a 107 106 124 117 56 83 61 72
## 11864 ML174718a 100 124 124 94 171 122 89 61
## 12567 ML199832a 128 48 124 495 19677 19415 9394 17236
## 12595 ML200228a 83 181 124 92 105 41 41 74
## 14795 ML293112a 104 109 124 92 39 108 53 68
## 15487 ML351712a 116 95 124 98 246 111 107 99
## 15741 ML37361a 65 102 124 105 79 102 169 114
## 15889 ML398312a 156 116 124 100 164 155 84 118
## 597 ML00453a 115 87 123 63 74 64 54 76
## 1155 ML00818a 82 127 123 107 96 76 131 116
## 1354 ML009712a 95 185 123 147 26 30 43 36
## 2553 ML01948a 145 123 123 105 184 168 98 122
## 3386 ML030530a 144 119 123 93 122 109 98 93
## 4541 ML044121a 254 55 123 9 110 121 19 49
## 6052 ML063314a 210 6 123 13 117 132 10 182
## 6641 ML07026a 124 111 123 117 180 148 110 106
## 7206 ML07559a 162 127 123 102 127 121 112 143
## 7235 ML076031a 106 127 123 111 110 124 128 130
## 7285 ML07694a 170 181 123 36 68 97 26 166
## 8342 ML091011a 114 115 123 80 59 75 49 86
## 9471 ML11548a 86 107 123 108 123 97 70 81
## 9887 ML12525a 156 191 123 146 155 144 160 162
## 10961 ML14774a 227 147 123 134 216 189 198 249
## 11114 ML14961a 160 76 123 93 82 85 66 87
## 12144 ML18238a 160 194 123 86 200 59 49 60
## 13890 ML239517a 195 161 123 102 152 142 124 147
## 14782 ML28974a 93 92 123 43 41 112 122 137
## 1889 ML01447a 111 116 122 128 216 144 89 88
## 2009 ML015631a 131 138 122 129 168 121 137 138
## 3022 ML02594a 91 207 122 250 58 66 167 85
## 3853 ML034647a 291 6 122 0 198 296 14 160
## 4006 ML036516a 121 158 122 118 60 119 89 93
## 4240 ML040030a 120 99 122 112 155 98 122 132
## 5322 ML05177a 128 106 122 83 126 101 58 106
## 7111 ML07448a 120 140 122 110 129 108 65 70
## 7164 ML07518a 63 146 122 107 56 45 53 51
## 7758 ML08322a 84 136 122 89 145 41 75 117
## 7920 ML08522a 96 139 122 109 229 116 88 146
## 8211 ML089418a 32 88 122 122 40 18 51 24
## 8852 ML10031a 104 213 122 96 265 116 93 96
## 9435 ML114615a 106 118 122 159 102 57 94 105
## 10070 ML128618a 64 96 122 93 27 69 56 60
## 11597 ML165611a 129 67 122 90 70 102 109 101
## 12148 ML182512a 127 112 122 114 50 123 75 75
## 12450 ML19371a 71 125 122 112 22 23 61 49
## 12505 ML19762a 122 122 122 153 138 102 104 139
## 12712 ML20393a 146 131 122 96 192 117 85 105
## 12767 ML205614a 216 142 122 101 261 182 99 127
## 14497 ML274611a 85 291 122 242 63 102 111 54
## 15331 ML33428a 91 106 122 82 138 59 62 80
## 1184 ML00841a 40 118 121 128 134 92 122 74
## 1645 ML012025a 208 113 121 89 207 161 92 154
## 2931 ML02453a 173 137 121 111 130 108 69 99
## 4038 ML03701a 97 144 121 156 67 64 63 60
## 5073 ML04962a 130 114 121 100 157 138 66 96
## 5400 ML05304a 151 131 121 116 88 132 100 102
## 6627 ML070257a 88 117 121 95 137 98 76 80
## 6732 ML071148a 111 165 121 146 167 113 136 150
## 7318 ML07725a 122 124 121 106 115 103 97 97
## 7464 ML078938a 103 137 121 92 119 89 98 79
## 8704 ML096922a 110 106 121 123 95 114 71 83
## 8836 ML09989a 479 9 121 5 290 245 41 320
## 10041 ML128437a 109 85 121 54 160 108 80 96
## 12145 ML18239a 160 141 121 114 149 136 100 125
## 12236 ML18555a 49 93 121 128 46 124 66 52
## 13044 ML21316a 157 108 121 68 139 96 91 129
## 13505 ML223013a 78 127 121 118 138 103 80 106
## 13942 ML24171a 80 110 121 111 24 91 110 106
## 14735 ML28351a 100 82 121 59 138 92 44 78
## 14839 ML296210a 146 105 121 69 126 130 68 78
## 15310 ML33171a 62 117 121 114 64 61 42 66
## 15695 ML368921a 133 112 121 47 150 120 71 73
## 16163 ML435843a 110 225 121 114 251 137 287 206
## 146 ML00141a 116 146 120 93 190 131 69 110
## 324 ML00262a 130 129 120 116 162 99 118 120
## 1556 ML01124a 52 112 120 113 144 64 127 95
## 1605 ML011735a 127 246 120 129 129 113 105 108
## 3703 ML033413a 103 86 120 93 162 123 92 108
## 3917 ML03526a 31 297 120 82 321 48 114 31
## 4738 ML04636a 166 169 120 268 187 137 183 114
## 5663 ML056934a 171 125 120 125 131 148 93 98
## 6610 ML070241a 129 170 120 90 221 125 92 120
## 7052 ML07421a 169 108 120 100 130 133 76 107
## 7678 ML08237a 207 115 120 107 197 141 100 141
## 8579 ML09439a 107 80 120 123 197 117 92 66
## 9407 ML113426a 23 35 120 19 28 15 23 12
## 10416 ML13601a 111 117 120 119 151 118 79 102
## 10421 ML136024a 107 115 120 102 47 44 45 47
## 10802 ML14394a 103 89 120 103 98 101 89 79
## 10810 ML144212a 67 129 120 70 74 95 82 39
## 11308 ML154122a 104 76 120 115 92 133 121 88
## 12790 ML205635a 67 90 120 103 127 86 64 65
## 12999 ML21006a 125 102 120 72 90 106 76 104
## 14291 ML26756a 74 128 120 86 99 121 98 87
## 62 ML00065a 129 107 119 110 38 62 51 72
## 412 ML00322a 63 114 119 94 94 68 57 76
## 539 ML00423a 92 186 119 85 146 58 93 74
## 609 ML00461a 165 132 119 97 174 112 80 87
## 2074 ML01593a 134 139 119 148 137 81 104 73
## 3076 ML02652a 104 99 119 96 148 112 79 73
## 5340 ML05199a 98 135 119 115 98 49 90 92
## 8819 ML09927a 104 121 119 115 166 72 113 104
## 9716 ML120751a 130 57 119 51 92 90 41 80
## 10360 ML13533a 216 121 119 95 136 119 88 125
## 10453 ML13713a 140 113 119 96 92 115 86 95
## 12358 ML190425a 217 133 119 221 294 231 187 196
## 12993 ML210036a 129 113 119 99 233 140 110 106
## 13040 ML21312a 90 52 119 50 64 46 41 72
## 13379 ML219012a 147 108 119 98 71 45 77 98
## 14296 ML267911a 105 127 119 94 115 97 57 90
## 14617 ML279820a 185 107 119 118 106 142 94 118
## 482 ML003513a 127 67 118 86 148 80 107 127
## 1518 ML01068a 154 127 118 120 62 100 105 81
## 2110 ML016314a 100 87 118 78 133 101 75 68
## 2238 ML017415a 106 102 118 100 80 96 72 71
## 2469 ML019139a 67 111 118 125 179 79 106 105
## 4053 ML03716a 89 133 118 238 49 95 95 65
## 4935 ML04811a 521 9 118 5 180 103 32 260
## 4987 ML048623a 102 130 118 52 15 55 44 53
## 5991 ML06221a 502 338 118 328 113 255 187 363
## 6531 ML069132a 113 135 118 98 143 107 103 83
## 6553 ML069714a 133 35 118 28 92 85 27 46
## 6888 ML07305a 114 86 118 77 130 93 88 93
## 8415 ML09251a 89 90 118 118 66 93 81 96
## 9185 ML106616a 154 135 118 73 111 248 77 98
## 9300 ML11001a 88 171 118 118 90 68 69 94
## 9764 ML12316a 118 79 118 101 132 84 85 91
## 11325 ML154138a 115 124 118 73 38 64 79 79
## 12501 ML19703a 122 151 118 145 126 87 107 116
## 13594 ML22602a 120 113 118 103 136 132 103 103
## 456 ML00326a 88 120 117 154 73 111 122 102
## 840 ML00558a 148 79 117 77 64 75 49 68
## 2977 ML025026a 117 117 117 98 109 108 82 74
## 3572 ML032515a 83 152 117 31 116 94 135 108
## 3889 ML03475a 81 116 117 143 154 99 101 106
## 3942 ML03561a 97 105 117 60 63 46 34 91
## 4022 ML03671a 81 122 117 83 161 110 98 134
## 4548 ML044128a 100 144 117 97 99 69 98 78
## 7003 ML07351a 116 89 117 62 197 119 87 100
## 8459 ML093022a 144 131 117 91 76 130 92 98
## 9694 ML120731a 92 96 117 94 131 71 70 83
## 9835 ML124233a 119 116 117 132 65 74 68 91
## 10340 ML133711a 150 51 117 121 93 91 86 143
## 12182 ML184412a 99 91 117 104 58 98 57 80
## 13181 ML216340a 113 120 117 96 64 111 74 81
## 13242 ML217213a 84 114 117 100 142 90 86 72
## 14134 ML258240a 55 89 117 130 43 112 145 143
## 95 ML00089a 217 236 116 139 281 170 112 210
## 839 ML00557a 371 42 116 27 159 161 27 113
## 847 ML005715a 168 143 116 166 106 148 112 104
## 1385 ML00991a 104 43 116 46 22 77 76 58
## 1750 ML013115a 91 104 116 96 103 98 128 135
## 2500 ML019222a 135 116 116 131 110 92 106 84
## 3088 ML02663a 23 106 116 62 1177 1963 2152 2371
## 3133 ML02757a 102 143 116 184 10 16 38 43
## 4136 ML038811a 160 81 116 52 193 161 115 135
## 5384 ML05295a 123 112 116 116 186 174 119 86
## 5459 ML05369a 83 107 116 162 46 67 52 70
## 6316 ML06577a 123 111 116 95 163 130 110 107
## 6349 ML06656a 73 166 116 88 66 69 52 69
## 7425 ML07881a 62 128 116 132 100 45 71 77
## 7943 ML085713a 62 111 116 170 96 33 54 50
## 13935 ML24141a 101 88 116 100 29 98 53 54
## 13989 ML24992a 133 134 116 101 135 139 98 97
## 13992 ML24995a 47 37 116 44 17 28 21 41
## 379 ML003023a 111 102 115 155 247 84 163 115
## 1006 ML007317a 93 167 115 116 112 86 95 83
## 1109 ML008015a 75 126 115 82 287 150 160 189
## 1543 ML01101a 116 106 115 106 131 89 75 100
## 1929 ML015012a 112 114 115 112 126 105 104 100
## 3236 ML029614a 51 73 115 94 33 74 45 31
## 3405 ML030918a 144 128 115 117 67 119 73 107
## 4275 ML04044a 112 146 115 112 136 90 61 110
## 4351 ML04077a 41 76 115 49 31 21 29 16
## 6220 ML06511a 123 153 115 552 144 166 421 263
## 6319 ML06581a 268 233 115 145 152 467 388 241
## 7283 ML07692a 116 132 115 118 21 108 93 88
## 7525 ML07974a 98 127 115 85 73 83 64 65
## 10643 ML14142a 166 125 115 95 127 143 170 136
## 11141 ML149644a 92 93 115 105 90 80 67 51
## 11445 ML15655a 127 123 115 96 78 151 96 86
## 11504 ML160323a 40 86 115 94 5 4 7 5
## 12076 ML181723a 47 105 115 73 77 81 118 61
## 12500 ML19702a 121 202 115 156 158 93 143 88
## 13061 ML21408a 103 134 115 107 194 123 87 98
## 13199 ML216357a 91 71 115 108 145 47 64 80
## 13829 ML234562a 99 72 115 82 164 96 49 103
## 13869 ML23831a 131 108 115 89 108 73 99 122
## 14560 ML27894a 101 76 115 93 13 66 29 28
## 14656 ML28051a 42 130 115 98 48 60 109 55
## 14940 ML306110a 112 140 115 168 127 139 198 183
## 260 ML002222a 144 73 114 839 106 1219 1383 3367
## 1760 ML01321a 252 155 114 540 7021 4459 6376 6914
## 2542 ML019420a 117 153 114 155 148 156 114 118
## 2649 ML02013a 49 105 114 121 8 13 9 15
## 3929 ML03537a 152 131 114 158 113 109 98 95
## 3994 ML03619a 134 108 114 84 94 71 73 97
## 5359 ML052317a 64 82 114 94 170 89 113 118
## 6731 ML071147a 64 82 114 62 61 25 18 25
## 7859 ML08445a 40 87 114 60 66 52 87 41
## 8299 ML09026a 79 156 114 113 55 82 56 72
## 8527 ML09359a 143 122 114 110 116 92 84 95
## 10159 ML13051a 113 107 114 84 122 123 95 102
## 11351 ML154161a 78 104 114 73 132 59 109 69
## 11945 ML17567a 53 77 114 79 520 239 464 377
## 12641 ML20027a 79 109 114 113 51 78 64 66
## 13157 ML216319a 89 118 114 123 116 86 78 75
## 524 ML00394a 116 96 113 71 84 74 42 76
## 1057 ML007430a 77 116 113 145 252 160 197 272
## 1601 ML011731a 48 115 113 109 99 65 54 39
## 1879 ML014426a 111 114 113 68 69 54 102 75
## 2848 ML023015a 110 118 113 108 66 163 151 94
## 3881 ML034672a 4 11 113 9 8 20 21 9
## 4609 ML04497a 195 124 113 137 144 142 100 137
## 4728 ML046336a 79 63 113 87 60 76 80 62
## 4929 ML048114a 92 89 113 61 133 86 39 95
## 5136 ML05044a 98 84 113 69 81 74 52 102
## 5525 ML054910a 98 106 113 103 155 111 64 83
## 7165 ML075210a 106 69 113 142 115 43 70 85
## 9832 ML124230a 142 132 113 96 115 110 89 104
## 11892 ML174743a 44 105 113 112 219 184 205 109
## 13115 ML215416a 288 44 113 134 684 604 407 1114
## 14503 ML27465a 72 119 113 106 210 97 85 51
## 15943 ML402918a 126 99 113 106 47 91 57 67
## 162 ML001522a 129 116 112 108 97 103 82 85
## 231 ML002132a 116 103 112 96 141 88 70 91
## 1415 ML010127a 126 109 112 94 112 125 120 107
## 2152 ML016352a 132 139 112 54 195 88 119 126
## 2816 ML022419a 217 78 112 84 173 128 67 100
## 3650 ML033215a 141 82 112 72 152 161 74 124
## 7862 ML08448a 88 130 112 78 139 123 110 110
## 7962 ML085730b 37 309 112 124 0 3 0 5
## 8725 ML09735a 169 158 112 115 197 154 96 104
## 8944 ML102248a 81 76 112 81 72 83 46 73
## 9045 ML104328a 117 127 112 71 164 115 67 88
## 9061 ML104342a 89 105 112 74 101 63 63 74
## 11209 ML150421a 98 98 112 113 75 80 91 77
## 11967 ML177218a 69 76 112 84 72 60 44 81
## 12534 ML19912a 77 84 112 60 86 85 64 100
## 12879 ML20764a 113 119 112 87 130 94 95 97
## 13175 ML216335a 89 137 112 83 125 73 86 95
## 14115 ML258223a 121 131 112 115 2476 1683 3453 2817
## 14118 ML258226a 167 68 112 38 161 171 90 189
## 14640 ML279841a 134 103 112 72 30 179 78 72
## 1749 ML013114a 78 112 111 133 90 71 76 66
## 1825 ML014013a 151 112 111 66 247 128 143 175
## 1999 ML015622a 118 135 111 85 138 117 94 69
## 2685 ML02079a 90 101 111 104 115 89 142 111
## 4789 ML04652a 55 79 111 134 34 53 62 31
## 5095 ML04972a 149 89 111 61 121 143 72 95
## 6241 ML065321a 373 6 111 2 373 291 17 196
## 6396 ML067124a 214 68 111 66 113 337 60 113
## 6634 ML070263a 87 91 111 56 131 99 51 61
## 7177 ML07522a 114 113 111 122 100 127 95 94
## 7190 ML07534a 80 150 111 40 56 93 38 100
## 7833 ML084421a 80 158 111 142 69 31 60 52
## 8262 ML090122a 129 119 111 95 229 100 84 141
## 10937 ML14734a 93 84 111 79 98 107 155 142
## 12663 ML202511a 365 30 111 32 202 127 27 94
## 12994 ML210037a 96 68 111 78 49 68 79 84
## 13329 ML218917a 94 120 111 126 142 98 86 65
## 15140 ML32217a 103 98 111 80 143 98 67 65
## 15446 ML34631a 94 77 111 33 74 86 37 45
## 15759 ML375919a 103 114 111 94 137 98 84 102
## 463 ML00329a 91 113 110 154 87 69 75 83
## 1011 ML007321a 160 112 110 121 87 119 83 99
## 2813 ML022416a 119 101 110 93 115 89 79 83
## 2942 ML02484a 86 91 110 84 97 70 34 53
## 5397 ML05301a 90 85 110 85 172 117 81 87
## 5805 ML05861a 76 161 110 191 136 63 186 68
## 5993 ML062221a 109 88 110 66 11 75 47 43
## 7489 ML07922a 141 108 110 99 160 126 115 119
## 7694 ML08269a 82 94 110 143 226 110 175 103
## 9857 ML12465a 91 181 110 124 92 99 105 87
## 10062 ML128610a 80 102 110 92 230 101 122 141
## 10720 ML14224a 41 121 110 114 15 27 47 29
## 10819 ML14424a 181 70 110 40 158 128 54 77
## 12138 ML18232a 56 112 110 52 66 119 48 55
## 12491 ML19676a 70 110 110 83 77 80 72 81
## 13795 ML234531a 96 90 110 92 132 86 114 127
## 14877 ML29973a 245 56 110 30 98 108 27 60
## 15346 ML33823a 102 129 110 104 167 115 162 250
## 15502 ML351726a 132 67 110 199 595 938 755 1020
## 330 ML002635a 94 98 109 85 37 91 62 74
## 1145 ML008120a 118 149 109 123 95 124 116 115
## 1485 ML010538a 120 123 109 92 32 82 69 80
## 1819 ML01385a 215 100 109 10 50 61 23 81
## 2172 ML01641a 105 80 109 86 97 59 74 97
## 2669 ML02042a 45 53 109 101 131 71 79 32
## 3039 ML02611a 139 89 109 80 126 103 68 67
## 3124 ML02743a 80 76 109 67 181 91 90 119
## 4787 ML046520a 115 64 109 90 2080 486 875 901
## 5633 ML05676a 46 94 109 142 13 13 36 23
## 6529 ML069130a 178 94 109 66 85 104 67 112
## 7740 ML083028a 171 145 109 118 147 100 107 119
## 9709 ML120745a 97 114 109 110 123 105 65 80
## 10657 ML141718a 86 70 109 63 96 89 51 66
## 11224 ML150914a 105 148 109 89 1089 8005 7713 3748
## 11303 ML154118a 111 91 109 81 51 80 76 67
## 14067 ML257621a 22 101 109 31 145 99 54 44
## 14156 ML258260a 99 188 109 53 173 110 74 87
## 14192 ML261712a 78 100 109 71 175 80 68 109
## 15151 ML322218a 67 55 109 135 98 83 103 38
## 304 ML002611a 84 99 108 67 82 97 65 65
## 1770 ML01341a 73 89 108 60 124 106 53 103
## 2208 ML01723a 107 98 108 123 71 148 113 100
## 4572 ML044615a 66 75 108 57 177 190 161 166
## 4593 ML044910a 129 109 108 112 152 106 107 116
## 5417 ML05341a 112 90 108 52 99 90 75 91
## 6476 ML068316a 183 21 108 0 193 114 5 67
## 6748 ML071162a 143 75 108 52 115 106 94 142
## 7501 ML079714a 137 164 108 64 1058 479 637 692
## 7698 ML082713a 90 98 108 87 94 88 72 79
## 7864 ML08451a 132 99 108 131 34 75 71 90
## 8605 ML095319a 80 100 108 123 189 89 115 103
## 9983 ML128212a 55 71 108 64 139 97 78 43
## 10878 ML145827a 75 122 108 87 56 47 54 63
## 11496 ML160316a 131 86 108 68 82 106 53 76
## 12985 ML210029a 128 167 108 113 80 134 75 158
## 13362 ML218947a 68 103 108 118 86 68 107 69
## 14008 ML25071a 114 121 108 101 147 72 146 120
## 15368 ML342212a 80 110 108 140 104 83 115 112
## 15619 ML358829a 75 59 108 61 33 36 70 64
## 16055 ML423310a 74 129 108 84 58 73 57 57
## 16361 ML46084a 104 151 108 157 130 153 148 205
## 904 ML006319a 125 113 107 125 128 101 89 76
## 2194 ML01672a 66 158 107 105 26 72 56 47
## 3165 ML02803a 110 129 107 80 250 135 81 131
## 3359 ML03045a 139 92 107 97 247 128 204 180
## 4521 ML04384a 114 106 107 74 84 81 77 80
## 5423 ML05347a 76 129 107 98 148 66 94 71
## 5558 ML05503a 68 96 107 84 96 107 105 101
## 7596 ML080921a 185 59 107 53 258 136 94 184
## 8231 ML089715a 214 58 107 19 86 120 26 42
## 9708 ML120744a 91 93 107 82 170 97 91 112
## 9775 ML12322a 94 90 107 99 59 79 62 75
## 11662 ML167012a 68 204 107 104 172 89 90 61
## 12199 ML184428a 126 122 107 117 130 103 91 100
## 12446 ML19326a 104 145 107 111 171 102 81 83
## 13691 ML233114a 51 140 107 83 30 31 36 30
## 14335 ML270515a 71 155 107 50 36 66 47 64
## 14709 ML282530a 123 75 107 83 70 89 63 81
## 14908 ML305517a 128 98 107 93 71 57 75 100
## 15440 ML346310a 330 83 107 106 153 61 80 188
## 15845 ML388127a 104 91 107 99 104 108 159 92
## 138 ML00123a 104 160 106 123 127 94 137 112
## 864 ML006113a 88 43 106 63 90 51 61 72
## 985 ML00702a 132 78 106 109 266 189 297 190
## 1648 ML012028a 123 86 106 98 110 103 86 75
## 2098 ML01622a 25 25 106 6 39 19 8 19
## 2540 ML019419a 95 106 106 84 130 94 69 81
## 3475 ML03195a 200 105 106 99 62 54 39 56
## 4395 ML04217a 125 101 106 77 165 141 76 105
## 4402 ML04264a 81 136 106 101 96 55 68 53
## 5589 ML055916a 89 90 106 63 124 69 61 79
## 6399 ML06713a 20 78 106 54 73 52 53 28
## 7885 ML085015a 140 79 106 85 96 82 89 95
## 8186 ML08917a 92 103 106 104 51 103 41 59
## 8609 ML095322a 110 80 106 68 142 103 81 86
## 9422 ML11356a 223 94 106 99 224 67 57 195
## 9916 ML126214a 124 85 106 98 82 74 97 80
## 10481 ML137710a 105 115 106 107 43 76 81 70
## 11178 ML150015a 321 39 106 16 123 122 27 79
## 11610 ML165810a 69 113 106 70 86 81 83 78
## 15003 ML310318a 368 530 106 289 100 75 239 322
## 16065 ML42441a 78 107 106 87 92 83 73 82
## 16261 ML45311a 123 139 106 101 109 93 104 132
## 242 ML00215a 94 96 105 65 100 78 71 95
## 1138 ML008114a 97 129 105 71 128 103 139 83
## 1167 ML00831a 107 105 105 92 20 92 62 93
## 1933 ML01503a 93 73 105 96 66 105 65 77
## 2316 ML017927a 47 85 105 85 19 13 16 20
## 3413 ML030925a 104 111 105 67 27 87 43 65
## 4007 ML036517a 118 117 105 72 18 121 63 102
## 4481 ML04345a 165 138 105 102 108 135 113 127
## 4733 ML046340a 49 117 105 143 79 61 113 75
## 5502 ML054424a 144 47 105 49 93 112 86 79
## 5602 ML05611a 31 79 105 72 67 41 28 36
## 6125 ML06402a 105 162 105 86 82 137 68 85
## 6313 ML065758a 156 98 105 82 149 91 67 105
## 6377 ML06706a 88 89 105 63 17 76 61 38
## 7497 ML079710a 111 97 105 82 160 82 73 76
## 7500 ML079713a 81 65 105 179 4625 2276 3128 2911
## 7708 ML082722a 133 103 105 86 55 70 94 104
## 8519 ML093526a 129 76 105 108 85 63 58 68
## 8652 ML09651a 109 148 105 96 217 120 188 194
## 9240 ML108019a 117 87 105 95 57 76 61 63
## 9873 ML12494a 81 53 105 109 138 91 81 89
## 12603 ML200235a 129 84 105 96 139 108 84 95
## 13081 ML214326a 30 173 105 53 10 2 5 7
## 13422 ML220725a 113 153 105 103 111 70 85 73
## 13485 ML222511a 69 178 105 57 0 2 1 5
## 14250 ML26624a 109 132 105 79 47 92 96 112
## 15034 ML311620a 57 62 105 62 14 78 50 51
## 1755 ML01315a 74 85 104 81 70 82 49 62
## 2412 ML01814a 98 93 104 126 76 65 102 89
## 2419 ML01822a 239 130 104 57 186 110 69 123
## 3098 ML02674a 53 69 104 36 107 129 119 94
## 3499 ML032215a 121 120 104 131 56 111 85 79
## 3992 ML03617a 84 127 104 98 64 78 93 132
## 5312 ML051721a 51 120 104 106 95 62 60 48
## 5529 ML05491a 90 132 104 105 81 41 96 85
## 6564 ML06976a 106 102 104 84 137 127 163 136
## 6837 ML07283a 319 10 104 2 236 160 27 124
## 7889 ML085019a 84 79 104 61 60 89 63 50
## 9083 ML104619a 13 216 104 104 6 79 73 20
## 9629 ML11854a 79 115 104 77 135 100 51 89
## 10102 ML129320a 74 106 104 127 76 54 69 63
## 10649 ML141710a 328 6 104 1 145 150 9 146
## 10879 ML145828a 87 121 104 98 63 72 56 61
## 11378 ML154186a 23 85 104 58 1007 704 843 1356
## 12369 ML190610a 94 104 104 75 133 83 53 87
## 12945 ML20899a 81 89 104 120 88 72 48 64
## 13369 ML218953a 0 16 104 0 10 65 0 2
## 13381 ML21902a 59 85 104 82 40 60 47 62
## 13401 ML21935a 51 170 104 121 838 299 492 265
## 14191 ML261711a 113 92 104 101 30 142 104 71
## 14390 ML271522a 99 107 104 111 120 79 67 85
## 15503 ML351727a 119 136 104 119 66 93 95 138
## 16358 ML460829a 35 62 104 131 51 24 89 22
## 1230 ML00884a 74 57 103 68 93 45 110 96
## 2680 ML02074a 96 111 103 79 50 42 45 75
## 2917 ML02445a 109 93 103 99 76 77 102 104
## 4486 ML043510a 90 100 103 144 121 82 112 70
## 5107 ML05001a 66 78 103 64 155 67 65 64
## 5476 ML05388a 59 129 103 169 10 13 30 18
## 5737 ML057611a 91 100 103 109 72 58 73 78
## 5961 ML061714a 114 80 103 78 126 87 72 100
## 6648 ML07028a 96 95 103 111 107 108 163 216
## 7057 ML074224a 173 24 103 45 59 69 26 56
## 7335 ML07757a 198 93 103 111 154 129 98 100
## 7418 ML078811a 135 94 103 85 153 134 60 88
## 7867 ML084810a 73 102 103 69 66 69 86 75
## 8889 ML10119a 55 50 103 86 86 55 80 60
## 9439 ML114619a 11 114 103 61 10 29 7 13
## 10920 ML14658a 99 92 103 89 110 68 78 89
## 11174 ML150011a 74 113 103 135 53 50 48 48
## 12013 ML17901a 148 79 103 45 70 134 124 180
## 13407 ML220711a 143 77 103 107 167 168 234 156
## 14615 ML279819a 68 164 103 141 118 52 75 84
## 14953 ML306122a 52 90 103 10 155 34 11 51
## 16507 ML49321a 55 43 103 30 32 24 28 58
## 67 ML000710a 162 74 102 71 123 90 58 74
## 1004 ML007315a 120 124 102 79 104 81 53 95
## 1254 ML00907a 47 99 102 131 103 55 59 50
## 1502 ML010618a 87 102 102 94 95 94 80 81
## 1530 ML010913a 78 66 102 50 110 43 32 59
## 1902 ML014814a 136 82 102 68 92 75 83 72
## 2860 ML023110a 58 150 102 67 53 53 62 56
## 3056 ML02642a 88 82 102 103 53 55 39 61
## 4023 ML03672a 188 68 102 231 208 276 415 521
## 4036 ML037017a 81 69 102 72 137 41 74 72
## 5098 ML04975a 201 18 102 22 96 114 20 90
## 5212 ML050921a 91 91 102 87 21 90 52 43
## 5224 ML051211a 84 111 102 49 39 66 60 83
## 5247 ML05131a 90 99 102 75 37 64 48 70
## 5504 ML054426a 62 110 102 116 95 51 65 68
## 5508 ML05445a 92 185 102 60 213 109 89 89
## 5555 ML055026a 291 225 102 1837 1092 1964 3028 4564
## 6224 ML06515a 43 157 102 130 9 17 35 30
## 6668 ML070827a 69 96 102 82 49 84 112 75
## 7696 ML082711a 110 116 102 91 110 65 102 96
## 10415 ML136019a 82 104 102 108 142 126 80 87
## 10722 ML142411a 75 18 102 34 181 84 27 65
## 10917 ML14655a 113 90 102 92 71 65 67 62
## 11884 ML174736a 143 74 102 81 274 235 315 333
## 12226 ML18551a 86 97 102 69 22 95 47 64
## 12907 ML208315a 59 69 102 52 268 139 94 144
## 13564 ML22381a 112 53 102 45 134 130 73 106
## 13657 ML22974a 48 93 102 90 676 420 728 629
## 13727 ML23332a 106 77 102 100 79 113 103 82
## 14630 ML279832a 92 137 102 108 192 66 174 179
## 15042 ML311628a 91 6 102 3 0 0 9 99
## 15886 ML39761a 45 51 102 43 144 83 27 58
## 751 ML005214a 72 93 101 23 214 107 143 214
## 2530 ML01931a 47 62 101 88 35 18 30 35
## 2743 ML02145a 25 37 101 48 148 29 25 23
## 2744 ML02151a 80 108 101 111 57 50 74 103
## 2995 ML02521a 90 78 101 87 43 92 97 104
## 3153 ML028011a 151 127 101 49 50 132 47 80
## 3450 ML031714a 125 172 101 73 156 118 197 156
## 6955 ML073262a 56 70 101 181 9 8 15 16
## 8048 ML086439a 58 149 101 117 24 43 63 47
## 8101 ML08671a 50 158 101 53 59 55 82 45
## 8300 ML09027a 38 133 101 76 66 32 40 48
## 8445 ML09269a 122 97 101 104 241 89 85 72
## 8773 ML098311a 132 108 101 107 72 100 85 75
## 9056 ML104338a 21 40 101 48 636 601 731 788
## 9099 ML104633a 84 109 101 65 51 51 32 64
## 9263 ML10892a 127 96 101 82 147 115 65 113
## 9424 ML11358a 162 80 101 83 53 100 81 71
## 9573 ML116814a 90 146 101 68 316 157 224 187
## 12251 ML18641a 141 86 101 77 46 74 47 67
## 12424 ML19207a 87 114 101 59 87 177 57 64
## 12582 ML200216a 98 101 101 106 91 113 89 77
## 14325 ML26922a 29 52 101 30 99 49 35 22
## 14461 ML274422a 87 99 101 82 178 67 74 109
## 14597 ML279622a 109 103 101 107 73 132 85 87
## 15815 ML38471a 7 89 101 124 26 38 29 3
## 15856 ML38861a 110 154 101 136 66 82 78 84
## 15960 ML40863a 91 111 101 77 65 64 70 75
## 16153 ML435834a 41 58 101 178 96 98 133 149
## 16355 ML460826a 83 112 101 99 38 46 55 69
## 487 ML003518a 109 276 100 106 338 157 114 113
## 833 ML00551a 88 119 100 130 79 42 96 80
## 1705 ML012518a 110 62 100 30 145 84 48 86
## 1711 ML01254a 131 163 100 133 107 86 110 93
## 2959 ML02499a 156 45 100 40 72 118 47 110
## 3160 ML028018a 67 112 100 77 90 58 43 56
## 3527 ML03231a 65 79 100 59 86 45 43 53
## 4650 ML045245a 80 80 100 101 132 93 76 83
## 5955 ML06165a 66 88 100 81 105 101 74 74
## 6083 ML063342a 81 128 100 68 91 40 81 116
## 6696 ML071115a 116 87 100 63 105 80 48 83
## 6903 ML073215a 154 57 100 145 136 192 125 136
## 6986 ML073411a 54 106 100 73 107 78 63 68
## 8961 ML10228a 111 72 100 114 350 325 315 286
## 9405 ML113424a 97 61 100 112 41 72 66 89
## 10781 ML143041a 97 109 100 105 268 81 114 89
## 12561 ML199827a 156 181 100 95 150 147 152 147
## 15675 ML36882a 44 70 100 47 85 41 43 38
## 15699 ML368925a 100 37 100 118 70 126 133 106
## 16360 ML46083a 95 20 100 378 320 353 492 407
## 16509 ML49431a 145 121 100 129 16 102 19 47
## 536 ML00415a 108 86 99 112 56 91 69 66
## 1206 ML008710a 57 102 99 72 93 45 59 48
## 1594 ML011725a 77 124 99 76 117 73 49 80
## 1875 ML014422a 100 107 99 86 129 69 97 97
## 2260 ML01743a 73 99 99 78 193 76 136 107
## 2361 ML01801a 121 74 99 59 115 94 50 59
## 2965 ML025015a 92 100 99 80 97 122 74 102
## 4466 ML04332a 66 112 99 97 59 63 76 85
## 5709 ML05712a 66 96 99 70 43 45 35 44
## 6056 ML063318a 70 110 99 77 99 52 67 66
## 6877 ML073040a 88 91 99 130 100 60 47 52
## 7157 ML07511a 132 93 99 207 120 96 123 137
## 7240 ML07604a 89 74 99 81 72 139 108 108
## 7683 ML082610a 64 127 99 80 51 36 45 28
## 7944 ML085714a 89 95 99 148 325 183 333 237
## 8395 ML091716a 121 97 99 101 103 106 96 91
## 8828 ML09981a 88 82 99 77 99 70 60 69
## 9079 ML104615a 50 64 99 37 23 29 27 30
## 9285 ML10908a 106 143 99 89 164 108 163 116
## 10178 ML13092a 95 108 99 73 183 107 117 98
## 10181 ML13095a 139 65 99 62 77 117 66 76
## 11930 ML175610a 123 127 99 59 185 86 62 114
## 12210 ML18461a 113 179 99 186 96 92 140 131
## 12245 ML18595a 65 83 99 95 27 32 39 26
## 12334 ML18939a 104 123 99 98 72 90 91 87
## 12629 ML200259a 92 83 99 68 112 70 66 72
## 12649 ML20151a 105 124 99 75 86 84 79 90
## 12936 ML20879a 100 82 99 75 111 61 75 92
## 14998 ML310313a 104 145 99 94 54 73 61 55
## 358 ML00288a 140 86 98 115 176 95 63 101
## 2275 ML017713a 149 108 98 75 181 125 147 150
## 3232 ML029610a 59 79 98 82 55 44 54 64
## 3523 ML032316a 129 105 98 84 41 101 70 80
## 4397 ML04219a 131 100 98 70 174 97 60 101
## 7449 ML078924a 383 73 98 889 1339 5317 10805 13634
## 7607 ML081011a 58 142 98 24 76 10 16 22
## 8347 ML09105a 132 136 98 88 64 100 53 86
## 9696 ML120733a 78 74 98 103 99 95 123 128
## 10736 ML14252a 115 103 98 103 158 123 95 101
## 11469 ML159714a 50 104 98 89 55 72 49 49
## 11927 ML17504a 86 98 98 116 313 1947 3241 975
## 12050 ML18103a 103 84 98 75 137 97 75 103
## 13627 ML22754a 126 171 98 8 149 39 182 78
## 13920 ML23994a 110 92 98 97 157 96 93 113
## 15227 ML327434a 60 105 98 89 78 61 63 65
## 130 ML00114a 77 105 97 52 125 223 275 210
## 1170 ML008322a 119 149 97 51 42 28 15 26
## 1742 ML01292a 50 81 97 94 152 55 66 69
## 1816 ML01382a 122 94 97 85 154 92 101 92
## 3352 ML03041a 65 108 97 61 41 27 31 41
## 3385 ML03052a 123 158 97 171 67 91 130 99
## 3551 ML032410b 64 67 97 99 135 97 151 134
## 3688 ML03324a 92 105 97 76 111 102 104 136
## 5776 ML05802a 71 94 97 235 89 76 140 92
## 6184 ML064930a 31 42 97 46 61 33 27 24
## 6205 ML06494a 330 14 97 0 143 174 12 88
## 7766 ML083712a 31 71 97 41 87 39 31 30
## 8015 ML08636a 251 22 97 29 165 146 32 84
## 8334 ML09084a 58 171 97 33 58 50 24 40
## 8503 ML093511a 40 66 97 95 121 129 91 45
## 9423 ML11357a 114 103 97 93 73 67 81 81
## 9749 ML12234a 64 63 97 54 36 75 46 44
## 10408 ML136012a 75 77 97 71 133 85 51 59
## 10585 ML13977a 8 138 97 32 15 20 16 3
## 11046 ML148918a 65 123 97 88 61 72 103 152
## 11080 ML14894a 72 107 97 63 58 64 73 70
## 11415 ML15452a 32 120 97 71 98 74 142 80
## 14284 ML267516a 151 158 97 73 58 67 82 97
## 14456 ML274418a 78 64 97 74 146 78 97 149
## 15010 ML310324a 94 106 97 70 103 75 75 61
## 16194 ML444211a 50 85 97 48 45 62 66 81
## 16216 ML44901a 139 112 97 94 67 102 65 78
## 64 ML00067a 84 115 96 94 55 69 58 82
## 722 ML005121a 74 123 96 96 47 54 48 40
## 1001 ML007312a 60 88 96 60 75 73 55 47
## 1220 ML00873a 72 121 96 146 83 66 69 61
## 1792 ML01352a 63 77 96 103 20 31 24 30
## 2236 ML017413a 153 15 96 95 240 135 94 121
## 2241 ML017418a 85 77 96 66 202 177 158 194
## 2507 ML019229a 91 93 96 57 106 71 56 59
## 3813 ML034610a 135 58 96 326 34 426 234 1314
## 3951 ML03582a 82 127 96 95 176 110 67 71
## 5410 ML05322a 118 127 96 123 71 68 72 80
## 5498 ML054420a 41 36 96 88 40 25 39 27
## 5787 ML05824a 65 115 96 100 35 54 67 73
## 9299 ML10964a 335 37 96 25 221 165 23 140
## 9811 ML124211a 99 56 96 63 34 149 47 63
## 10285 ML132022a 109 83 96 71 84 65 64 67
## 10431 ML13608a 75 73 96 145 35 43 55 45
## 11249 ML15197a 123 94 96 74 32 50 100 89
## 11635 ML16596a 146 78 96 71 27 58 44 72
## 11952 ML17594a 87 87 96 75 170 74 55 64
## 12304 ML189323a 60 61 96 61 93 38 35 36
## 13380 ML21901a 92 176 96 92 129 116 115 79
## 14012 ML25122a 91 64 96 102 159 289 377 226
## 14016 ML25221a 151 116 96 115 82 113 87 77
## 14802 ML29311a 89 95 96 74 113 89 61 68
## 15089 ML31952a 126 97 96 97 149 137 60 98
## 15350 ML33827a 79 110 96 143 45 57 70 42
## 630 ML00483a 68 81 95 69 30 25 51 41
## 666 ML004939a 61 278 95 155 285 134 151 263
## 932 ML00658a 43 51 95 108 14 20 25 20
## 1218 ML008721a 74 104 95 98 143 36 44 35
## 1241 ML00898a 69 53 95 66 55 47 53 63
## 1468 ML010522a 108 128 95 102 103 109 82 74
## 1567 ML011610a 82 105 95 116 106 89 91 78
## 2350 ML01799a 132 153 95 117 206 112 163 203
## 2678 ML02072a 91 141 95 88 41 51 61 63
## 3120 ML02738a 95 102 95 77 79 95 72 55
## 3154 ML028012a 113 91 95 57 127 94 98 102
## 3540 ML032331a 126 103 95 98 185 169 117 91
## 3665 ML033229a 86 66 95 74 155 118 117 125
## 3799 ML03439a 87 101 95 62 25 56 82 88
## 3855 ML034649b 96 103 95 102 199 118 240 203
## 4680 ML046111a 80 106 95 93 154 102 68 68
## 5046 ML04935a 53 113 95 70 71 48 30 30
## 5513 ML05471a 60 119 95 199 37 42 33 43
## 7612 ML08104a 137 139 95 92 25 113 101 80
## 7626 ML082010a 109 109 95 185 108 108 120 64
## 8001 ML08607a 86 77 95 96 111 49 73 94
## 9812 ML124212a 71 64 95 66 122 88 72 52
## 11566 ML16138a 68 102 95 65 49 24 23 29
## 13083 ML214328a 91 103 95 101 100 97 80 90
## 13492 ML22256a 126 81 95 86 74 72 80 86
## 13715 ML233317a 180 135 95 132 78 102 79 128
## 13857 ML23761a 205 49 95 42 176 65 34 103
## 14300 ML267915a 110 142 95 116 76 47 70 84
## 14595 ML279620a 118 93 95 122 148 98 93 104
## 14872 ML29886a 58 79 95 80 29 43 90 58
## 15711 ML36897a 128 88 95 104 109 140 77 102
## 15848 ML38814a 146 65 95 26 74 154 45 139
## 1779 ML013510a 29 87 94 174 123 102 153 93
## 1857 ML01435a 89 122 94 128 148 89 110 117
## 2023 ML015713a 101 77 94 74 32 70 42 65
## 2197 ML01675a 73 142 94 130 67 47 77 40
## 2766 ML02196a 84 112 94 86 92 85 57 67
## 3818 ML034615a 82 66 94 73 137 89 65 81
## 4088 ML038031a 43 50 94 88 38 46 40 51
## 4460 ML043317a 64 94 94 91 2724 1099 1490 1083
## 4616 ML045214a 102 102 94 78 106 85 79 82
## 4941 ML048125a 191 44 94 46 101 178 47 158
## 5624 ML05661a 65 85 94 60 5 71 37 58
## 5854 ML059713a 80 120 94 98 70 57 55 73
## 6024 ML06251a 247 91 94 27 128 64 28 138
## 6371 ML067023a 124 129 94 83 37 78 75 72
## 6852 ML073018a 86 123 94 110 40 46 48 44
## 7900 ML085029a 116 52 94 52 111 130 66 50
## 8110 ML087118a 228 7 94 10 119 131 15 75
## 8158 ML08862a 85 77 94 68 29 94 45 59
## 8568 ML09433a 99 79 94 96 224 91 81 130
## 9751 ML12236a 92 67 94 60 121 73 52 70
## 9955 ML127025a 134 68 94 102 129 40 84 80
## 10093 ML129312a 128 89 94 69 122 93 54 96
## 10671 ML141730a 89 121 94 137 50 31 52 66
## 10750 ML143013a 56 96 94 74 16 18 35 29
## 11849 ML17404a 96 95 94 76 118 105 59 68
## 13410 ML220714a 106 72 94 85 74 49 53 55
## 14455 ML274417a 71 98 94 72 185 139 93 163
## 14899 ML30452a 74 125 94 152 31 31 60 52
## 15934 ML40231a 44 85 94 57 125 50 39 44
## 128 ML00112a 33 43 93 37 78 71 51 54
## 329 ML002634a 66 93 93 75 58 65 70 49
## 363 ML00294a 113 89 93 89 141 80 77 87
## 732 ML005130a 37 71 93 67 41 74 61 52
## 1347 ML00965a 89 69 93 59 75 87 92 72
## 2259 ML017434a 89 63 93 45 76 67 59 89
## 2847 ML023014a 71 71 93 82 119 83 100 92
## 2877 ML02335a 82 98 93 57 155 98 143 137
## 4411 ML042715a 101 85 93 81 125 100 56 91
## 6457 ML06813a 66 62 93 100 165 41 69 64
## 6458 ML068140a 97 140 93 122 70 61 84 77
## 6505 ML06908a 74 110 93 97 112 53 77 66
## 6735 ML071150a 109 106 93 113 157 127 137 146
## 6779 ML07138a 103 77 93 66 89 86 46 79
## 8341 ML091010a 77 85 93 62 221 59 56 70
## 8481 ML093042a 186 88 93 55 217 129 73 165
## 10482 ML137711a 63 8 93 24 7 8 26 31
## 11153 ML14965a 92 69 93 43 111 85 33 72
## 11738 ML16904a 259 104 93 356 154 472 333 704
## 11860 ML174714a 49 63 93 36 39 50 20 25
## 12485 ML19599a 75 115 93 65 88 91 71 83
## 12662 ML202510a 84 63 93 74 99 79 60 61
## 12978 ML210022a 102 132 93 88 378 215 248 234
## 13223 ML216914a 49 66 93 50 108 58 76 61
## 13378 ML219011a 89 84 93 77 79 46 85 66
## 15494 ML351719a 92 86 93 78 32 69 76 53
## 121 ML001122a 140 112 92 101 136 127 79 102
## 564 ML004428a 81 75 92 51 17 60 42 54
## 1067 ML00743a 129 99 92 81 100 84 65 102
## 1181 ML00837a 70 95 92 111 157 72 82 68
## 2224 ML017321a 86 94 92 75 74 70 59 76
## 2495 ML019218a 63 71 92 80 89 61 61 59
## 2804 ML02237a 101 51 92 64 81 58 45 50
## 2938 ML02471a 33 65 92 119 46 24 71 36
## 3345 ML030413a 68 187 92 89 79 47 81 44
## 3444 ML03152a 90 84 92 52 24 112 50 69
## 3626 ML03298a 102 83 92 106 93 88 90 82
## 4091 ML038034a 116 107 92 76 108 85 64 89
## 4956 ML048213a 126 104 92 75 108 86 95 98
## 5601 ML05603a 121 106 92 117 92 72 96 88
## 6526 ML069128a 105 94 92 79 131 67 87 97
## 6823 ML072810a 167 80 92 96 115 111 72 82
## 7408 ML07844a 77 162 92 111 73 75 130 112
## 8650 ML09641a 54 72 92 105 70 45 97 67
## 10406 ML136010a 352 10 92 4 349 152 15 297
## 10640 ML14129a 106 79 92 56 60 114 104 101
## 12177 ML18358a 89 123 92 135 121 71 79 69
## 13519 ML22306a 175 193 92 71 35 58 52 77
## 13906 ML23956a 124 124 92 112 225 105 100 103
## 14518 ML276917a 30 81 92 53 656 517 347 306
## 15077 ML31671a 75 135 92 108 54 63 72 41
## 15742 ML37362a 75 96 92 86 70 61 119 86
## 15837 ML38811a 365 60 92 242 19 94 158 253
## 16274 ML45524a 99 108 92 72 131 112 77 74
## 129 ML00113a 84 144 91 121 89 65 92 98
## 911 ML00633a 106 81 91 78 89 84 65 87
## 1189 ML008513a 162 79 91 302 219 218 252 121
## 2417 ML01819a 100 59 91 55 76 92 50 69
## 4628 ML045225a 118 146 91 134 83 92 88 99
## 4722 ML046330a 76 101 91 62 48 56 52 64
## 4932 ML048117a 114 111 91 90 101 73 71 89
## 5264 ML051335a 271 38 91 17 218 193 38 110
## 5867 ML059813a 88 92 91 104 87 65 53 67
## 5868 ML059814a 102 99 91 92 154 95 87 63
## 6360 ML067013a 87 100 91 35 75 67 41 87
## 7323 ML07741a 32 102 91 55 51 54 38 53
## 7778 ML08372a 121 90 91 60 84 92 73 73
## 8815 ML09923a 82 85 91 93 105 91 59 75
## 8851 ML10021a 83 71 91 63 87 67 47 49
## 8922 ML102228a 110 125 91 85 138 87 94 110
## 9936 ML12662a 48 61 91 35 2 48 24 24
## 10243 ML13164a 79 108 91 108 118 79 65 74
## 10748 ML143011a 47 82 91 88 45 52 72 66
## 12063 ML181711a 62 92 91 100 65 30 39 69
## 12139 ML18233a 91 71 91 47 25 78 42 49
## 14388 ML271520a 106 83 91 69 116 99 56 76
## 14868 ML29882a 95 80 91 70 31 86 57 68
## 15995 ML41156a 267 0 91 1 64 116 22 111
## 16236 ML451311a 64 51 91 74 24 19 29 46
## 603 ML00459a 57 57 90 101 46 15 29 33
## 959 ML006923a 86 91 90 75 127 71 51 78
## 1636 ML012017a 75 85 90 95 125 76 63 72
## 1992 ML015616a 132 106 90 63 134 118 73 116
## 2063 ML01574a 74 87 90 103 60 75 49 81
## 2195 ML01673a 173 99 90 195 114 96 109 93
## 3904 ML03502a 77 72 90 66 181 160 202 181
## 3911 ML03509a 62 102 90 43 1964 893 1028 1401
## 6092 ML06352a 113 151 90 39 155 72 54 126
## 7191 ML07535a 61 67 90 29 111 62 132 140
## 9205 ML10663a 128 121 90 111 76 111 101 86
## 9663 ML12043a 77 70 90 57 140 75 54 55
## 9791 ML12348a 128 80 90 60 124 98 62 88
## 13291 ML218816a 70 116 90 93 65 64 45 49
## 14051 ML25745a 125 104 90 74 95 73 47 71
## 14627 ML27982a 51 108 90 31 2 0 0 0
## 16151 ML435832a 58 68 90 55 27 13 36 33
## 16223 ML44971a 75 89 90 60 81 77 55 70
## 942 ML00677a 122 136 89 120 60 97 71 90
## 1724 ML012715a 72 93 89 88 82 60 72 62
## 1978 ML01544a 320 9 89 1 240 129 6 190
## 3158 ML028016a 92 85 89 82 53 69 60 51
## 3235 ML029613a 117 77 89 57 115 135 69 100
## 3625 ML03297a 76 55 89 73 82 75 49 63
## 3973 ML035923a 153 50 89 73 91 84 61 110
## 4714 ML046323a 24 101 89 127 49 16 54 17
## 5534 ML05496a 191 29 89 26 142 68 38 75
## 5716 ML057311a 53 130 89 89 87 38 34 55
## 6317 ML06578a 84 84 89 54 114 90 66 74
## 7556 ML08023a 107 39 89 45 206 211 293 363
## 7816 ML08425a 90 112 89 109 36 58 100 85
## 9840 ML124238a 173 35 89 52 100 173 63 142
## 9987 ML128216a 95 93 89 78 25 71 41 58
## 10099 ML129318a 251 18 89 13 190 129 31 128
## 11065 ML148935a 182 59 89 16 159 3 28 124
## 11110 ML149616a 50 92 89 77 105 64 114 74
## 11978 ML177311a 87 270 89 257 121 52 114 81
## 13852 ML23663a 73 134 89 49 40 94 40 39
## 15178 ML32434a 103 119 89 98 71 53 73 65
## 16425 ML46656a 78 59 89 88 42 234 75 51
## 1041 ML007416a 73 79 88 73 135 72 58 101
## 1088 ML007811a 188 75 88 24 139 156 43 110
## 1728 ML01274a 119 111 88 117 79 111 119 106
## 2122 ML016325a 112 68 88 92 95 129 88 87
## 2217 ML017315a 64 100 88 54 185 59 86 82
## 2647 ML02011a 108 77 88 84 75 53 59 47
## 3093 ML02668a 3 104 88 79 59 0 53 1
## 4060 ML03784a 146 139 88 103 56 71 60 87
## 4369 ML04147a 13 1 88 12 27 66 4 6
## 4532 ML044113a 140 96 88 61 97 167 75 102
## 4985 ML048621a 88 95 88 27 3 52 29 31
## 5006 ML049013a 96 108 88 85 63 77 67 95
## 5377 ML05265a 75 106 88 87 92 56 69 78
## 5620 ML05656a 105 130 88 100 1370 1228 1351 2581
## 5710 ML05713a 128 93 88 77 100 61 132 116
## 6747 ML071161a 62 91 88 125 129 63 107 81
## 8314 ML09067a 144 74 88 79 99 80 68 79
## 8316 ML09069a 147 62 88 63 90 105 76 90
## 9016 ML104211a 198 39 88 12 95 130 39 139
## 9136 ML105421a 201 37 88 10 73 76 23 58
## 9249 ML10806a 34 81 88 71 25 40 29 46
## 9529 ML11598a 37 69 88 60 22 19 20 24
## 10065 ML128613a 91 103 88 82 132 88 79 79
## 10240 ML13161a 0 0 88 54 20 16 44 0
## 10324 ML13256a 109 70 88 51 124 53 48 73
## 11576 ML16215a 82 112 88 63 18 144 78 172
## 11970 ML17723a 128 84 88 95 75 39 54 74
## 12168 ML183517a 80 61 88 50 47 27 30 40
## 12270 ML18775a 52 72 88 67 24 30 39 49
## 13117 ML215418a 58 83 88 69 99 113 72 89
## 13532 ML223514a 143 122 88 114 88 73 107 114
## 13873 ML23832a 126 84 88 63 79 57 64 70
## 14925 ML305532a 62 66 88 68 59 59 57 60
## 15250 ML32811a 70 77 88 68 49 64 51 76
## 3491 ML03217a 166 66 87 14 210 125 83 105
## 7017 ML073719a 126 97 87 91 50 68 76 88
## 7042 ML074210a 85 108 87 84 93 60 77 63
## 7094 ML07429a 71 108 87 104 63 70 71 71
## 7747 ML083034a 49 56 87 62 79 64 41 38
## 7914 ML08509a 85 132 87 84 95 125 97 151
## 8000 ML08606a 90 79 87 94 181 150 137 170
## 8727 ML09737a 85 69 87 57 53 38 58 34
## 8801 ML09862a 159 50 87 8 99 120 13 47
## 9309 ML110512a 72 54 87 52 59 30 26 56
## 9394 ML113414a 112 65 87 55 159 81 54 81
## 10039 ML128435a 67 92 87 61 89 78 56 68
## 10738 ML14254a 96 77 87 97 112 100 81 77
## 11044 ML148916a 89 134 87 59 36 45 49 61
## 12282 ML18892a 59 80 87 77 67 54 68 67
## 12705 ML203910a 47 51 87 62 84 43 35 52
## 12836 ML206414a 93 100 87 132 131 68 103 71
## 12871 ML20755a 293 27 87 11 254 126 18 102
## 13080 ML214325a 108 67 87 94 76 96 55 51
## 13528 ML223510a 130 73 87 54 93 63 63 74
## 14830 ML29531a 19 93 87 14 42 59 9 10
## 15459 ML34753a 54 46 87 40 13 41 35 40
## 15537 ML35205a 75 86 87 62 112 64 50 74
## 16265 ML45394a 5 64 87 72 286 160 138 21
## 16433 ML46774a 33 66 87 53 8 14 25 29
## 724 ML005123a 64 60 86 60 55 81 65 53
## 1292 ML009142a 87 70 86 56 76 42 38 78
## 1599 ML01172a 70 62 86 64 150 92 108 73
## 2587 ML020022a 109 49 86 50 50 70 48 92
## 3195 ML02891a 38 65 86 17 7 5 26 18
## 3427 ML031210a 38 79 86 389 3 5 3 7
## 4100 ML03804a 60 62 86 75 110 71 51 65
## 4762 ML046429a 79 54 86 68 21 101 51 47
## 5754 ML05772a 122 101 86 101 70 63 65 69
## 6573 ML07014a 102 111 86 102 48 89 90 87
## 7829 ML084418a 359 63 86 32 142 257 76 175
## 8949 ML102252a 327 34 86 18 165 223 52 178
## 9636 ML11914a 86 77 86 69 84 98 67 71
## 9786 ML12343a 141 104 86 111 195 121 112 102
## 10004 ML128231a 23 86 86 91 8 10 18 18
## 10477 ML13766a 116 55 86 80 232 80 116 170
## 11210 ML150422a 102 84 86 70 56 77 62 68
## 12870 ML20754a 291 17 86 20 325 143 21 104
## 13186 ML216345a 59 79 86 64 38 62 34 55
## 13578 ML225219a 44 167 86 98 56 78 99 96
## 13584 ML22522a 57 80 86 176 134 178 84 35
## 15157 ML32225a 66 86 86 58 29 47 49 37
## 16529 ML50012a 43 91 86 384 58 24 238 30
## 16543 ML50541a 26 274 86 97 357 45 122 23
## 68 ML000711a 71 87 85 60 142 57 67 76
## 2159 ML016359a 78 110 85 91 115 82 66 68
## 2434 ML01881a 114 137 85 90 95 89 59 97
## 2436 ML01883a 49 40 85 87 8 28 27 46
## 3394 ML03061a 297 17 85 6 191 174 23 128
## 4474 ML043410a 59 61 85 41 29 31 32 27
## 6106 ML063911a 115 103 85 109 120 93 68 84
## 6392 ML067120a 104 123 85 87 90 71 66 75
## 7020 ML073721a 160 28 85 6 151 98 19 51
## 7296 ML07713a 51 63 85 32 71 25 33 47
## 8757 ML09756a 81 118 85 124 260 115 186 124
## 9261 ML108913a 91 93 85 69 83 54 54 61
## 9921 ML12622a 66 80 85 97 82 53 58 78
## 10479 ML13768a 87 79 85 60 94 92 108 77
## 10534 ML13837a 124 106 85 126 110 91 102 144
## 10603 ML141118a 83 37 85 86 286 72 36 65
## 10788 ML14321a 109 69 85 84 56 91 64 70
## 12264 ML18754a 72 64 85 65 57 64 55 50
## 13704 ML23316a 87 83 85 76 140 49 63 74
## 13998 ML250613a 59 43 85 45 81 9 56 53
## 14144 ML25824a 87 82 85 71 77 85 104 100
## 14777 ML289711a 91 107 85 111 95 85 69 83
## 15276 ML32956a 80 80 85 70 35 75 51 67
## 15526 ML35174a 56 89 85 132 74 41 58 53
## 596 ML00452a 93 131 84 126 107 79 102 91
## 746 ML00519a 59 83 84 77 73 46 68 50
## 1197 ML008520a 166 165 84 119 129 139 119 91
## 1840 ML01412a 62 28 84 39 91 67 81 148
## 3651 ML033216a 89 88 84 81 133 81 48 87
## 5235 ML05128a 53 167 84 64 46 40 29 37
## 5347 ML05207a 47 104 84 72 30 50 35 39
## 5800 ML05855a 152 28 84 9 103 106 23 56
## 6482 ML068321a 73 61 84 38 27 89 31 65
## 7252 ML076315a 125 103 84 83 162 131 104 99
## 7362 ML077633a 94 83 84 67 83 47 62 61
## 8309 ML09062a 68 354 84 54 112 57 52 64
## 9135 ML105420a 167 30 84 7 27 76 9 36
## 9390 ML113410a 84 89 84 58 80 50 61 81
## 9858 ML12471a 90 63 84 60 33 61 63 61
## 9949 ML12701a 74 79 84 73 68 46 44 54
## 10747 ML143010a 53 56 84 79 64 69 42 57
## 11266 ML1541104a 43 38 84 54 52 45 48 37
## 11868 ML174721a 63 83 84 60 104 83 59 69
## 12332 ML18937a 44 94 84 25 51 67 36 48
## 12422 ML19205a 90 98 84 70 90 83 49 60
## 12856 ML20688a 8 70 84 25 16 4 6 2
## 13254 ML21741a 0 57 84 1 21 1 0 0
## 13288 ML218813a 56 66 84 34 46 35 32 64
## 14668 ML28183a 19 47 84 110 97 25 167 95
## 531 ML00406a 73 110 83 65 39 94 85 80
## 826 ML005361a 72 24 83 3 32 76 77 87
## 2529 ML01929a 61 65 83 64 100 71 91 80
## 2889 ML02401a 152 179 83 57 21 24 28 107
## 2935 ML02457a 49 113 83 91 132 81 105 116
## 3229 ML02957a 94 204 83 163 69 63 105 88
## 3976 ML03592a 95 71 83 113 57 71 96 71
## 4067 ML038012a 101 143 83 91 111 101 109 85
## 4386 ML042114a 98 94 83 65 84 82 104 94
## 5008 ML049015a 89 164 83 78 42 62 67 68
## 5164 ML050810a 61 74 83 73 94 76 53 61
## 6556 ML069717a 80 52 83 54 0 48 30 68
## 6694 ML071113a 66 64 83 37 79 63 35 45
## 6827 ML072814a 65 96 83 70 133 94 123 127
## 7321 ML07728a 103 79 83 67 25 65 56 85
## 7417 ML078810a 100 145 83 77 125 87 61 98
## 7597 ML080922a 9 16 83 3 3 2 2 8
## 7662 ML082311a 126 75 83 47 72 84 56 86
## 7978 ML08577a 299 18 83 13 229 151 23 73
## 8136 ML08752a 77 88 83 60 95 72 38 79
## 9264 ML10893a 53 203 83 27 3 1 1 2
## 9335 ML111714a 17 34 83 47 10 10 39 12
## 9541 ML11618a 128 93 83 26 224 130 285 167
## 10619 ML141132a 57 84 83 97 22 30 47 46
## 10811 ML144213a 16 59 83 82 108 43 49 12
## 12342 ML190410a 138 51 83 57 85 92 31 75
## 12673 ML20259a 77 54 83 53 60 90 53 58
## 13592 ML22531a 48 38 83 62 30 20 33 22
## 14368 ML270545a 69 74 83 77 88 71 78 70
## 15040 ML311626a 72 71 83 60 70 74 29 46
## 698 ML005028a 38 87 82 79 15 18 25 25
## 982 ML00698a 137 108 82 40 364 162 54 88
## 1183 ML00839a 46 34 82 42 42 0 68 42
## 1188 ML008512a 122 73 82 70 21 108 48 71
## 1384 ML00989a 77 63 82 69 87 114 92 72
## 2297 ML01789a 90 74 82 46 68 99 33 48
## 3253 ML029712a 94 77 82 71 32 84 45 70
## 3552 ML032411a 77 65 82 52 69 43 51 66
## 4468 ML04334a 26 78 82 117 34 21 31 34
## 4517 ML043817a 78 57 82 64 13 54 15 25
## 4792 ML04655a 178 115 82 147 78 55 106 128
## 6011 ML062238a 60 69 82 82 133 53 126 119
## 7220 ML076018a 179 185 82 293 369 254 229 150
## 8167 ML088816a 103 76 82 68 45 73 42 85
## 8666 ML096815a 66 61 82 70 168 66 72 91
## 9256 ML10843a 83 56 82 70 125 78 51 43
## 10003 ML128230a 20 48 82 109 5 22 22 9
## 10820 ML14425a 99 45 82 50 88 73 59 68
## 11239 ML15155a 78 106 82 137 47 32 60 49
## 11350 ML154160a 24 130 82 108 31 57 64 37
## 11412 ML154526a 92 58 82 93 105 74 79 81
## 11621 ML16585a 104 67 82 46 83 56 36 83
## 11701 ML167048a 62 98 82 49 95 98 69 53
## 12512 ML198510a 80 101 82 87 75 79 73 77
## 12609 ML200240a 85 64 82 79 97 55 52 76
## 12795 ML20564a 70 55 82 54 94 62 48 56
## 12851 ML20683a 98 103 82 127 132 64 52 87
## 12991 ML210034a 61 74 82 41 101 65 53 79
## 13849 ML23651a 90 148 82 79 1 59 43 55
## 14963 ML30616a 44 77 82 119 113 74 65 44
## 16332 ML45845a 62 108 82 82 141 91 116 102
## 414 ML003231a 90 98 81 97 88 67 106 81
## 529 ML00404a 95 95 81 75 68 111 133 98
## 903 ML006318a 98 76 81 48 82 95 78 82
## 2255 ML017430a 59 48 81 66 40 46 52 51
## 2272 ML017710a 2 12 81 5 233 180 224 142
## 2343 ML017951a 245 58 81 50 148 132 44 70
## 2660 ML02032a 80 47 81 63 86 63 47 47
## 3256 ML02973a 93 97 81 85 87 60 90 56
## 3387 ML03053a 52 65 81 42 63 62 56 85
## 3582 ML032524a 112 114 81 87 85 65 81 72
## 3905 ML03503a 63 71 81 52 105 44 61 54
## 5545 ML055017a 72 88 81 76 100 34 49 39
## 5586 ML055913a 77 78 81 80 21 84 49 63
## 6112 ML06391a 47 72 81 51 84 56 66 54
## 6963 ML07326a 45 130 81 48 32 60 55 47
## 7301 ML077214a 72 83 81 60 34 30 45 41
## 9192 ML106622a 61 93 81 81 1533 804 1131 1288
## 10135 ML13024a 59 66 81 39 79 55 59 72
## 11964 ML177215a 51 33 81 28 173 88 91 98
## 12141 ML18235a 87 67 81 39 16 82 35 50
## 12895 ML20795a 62 99 81 96 70 45 46 48
## 13521 ML22308a 75 44 81 65 8 48 14 19
## 14249 ML26623a 64 78 81 55 29 63 50 61
## 14568 ML279511a 132 187 81 90 122 151 74 128
## 15143 ML322210a 145 71 81 46 144 131 89 108
## 15236 ML327442a 66 85 81 92 74 48 97 41
## 15293 ML32993a 134 54 81 44 33 72 45 62
## 1438 ML010316a 46 38 80 65 88 82 117 139
## 1985 ML01552a 17 36 80 4 43 47 21 60
## 3149 ML02783a 2 7 80 38 43 4 33 1
## 3252 ML029711a 29 33 80 43 0 61 62 38
## 6678 ML07085a 45 48 80 57 71 35 32 20
## 7356 ML077628a 75 103 80 97 74 74 62 78
## 7866 ML08471a 64 69 80 46 32 77 25 37
## 8226 ML089710a 70 47 80 61 63 22 35 46
## 8726 ML09736a 74 74 80 61 208 108 66 76
## 8835 ML09988a 56 86 80 70 111 36 66 80
## 9286 ML10909a 101 99 80 70 66 77 78 97
## 9506 ML11572a 82 83 80 100 42 69 55 65
## 9732 ML12184a 108 15 80 19 159 98 159 111
## 10252 ML131713a 143 45 80 32 104 107 59 124
## 10532 ML13835a 65 127 80 118 176 99 122 118
## 11859 ML174713a 93 32 80 32 66 81 28 83
## 12075 ML181722a 166 159 80 56 241 119 56 147
## 12143 ML18237a 102 93 80 88 119 82 90 79
## 12626 ML200256a 48 66 80 39 31 33 35 35
## 13693 ML233116a 61 34 80 112 45 73 41 22
## 14277 ML26704a 78 75 80 60 62 71 60 61
## 14469 ML27442a 94 99 80 62 89 35 52 98
## 16398 ML463535a 68 63 80 61 77 62 34 77
## 16518 ML49652a 80 94 80 43 68 29 33 57
## 794 ML005332a 66 115 79 72 56 35 33 63
## 1290 ML009140a 71 90 79 78 45 63 38 67
## 1462 ML010517a 118 64 79 66 54 110 50 101
## 1514 ML01064a 68 123 79 45 92 40 50 58
## 2028 ML015718a 81 74 79 69 70 56 67 81
## 2367 ML018025a 77 81 79 91 67 74 81 70
## 2548 ML01943a 17 26 79 39 28 17 201 8
## 3464 ML03179a 78 93 79 49 44 97 43 45
## 4786 ML04651a 56 86 79 126 55 56 48 42
## 6067 ML063328a 92 122 79 124 48 30 44 46
## 6172 ML06491a 34 94 79 35 189 90 112 100
## 8112 ML08712a 101 109 79 112 115 68 56 61
## 8122 ML087212a 5 2 79 167 14 63 142 6
## 8570 ML094341a 100 114 79 147 148 95 121 103
## 9138 ML105423a 33 54 79 58 13 27 46 20
## 9884 ML12522a 68 132 79 27 155 74 34 52
## 10348 ML13378a 44 56 79 21 2669 570 734 1176
## 10884 ML145832a 52 84 79 102 286 855 933 703
## 10890 ML145838a 34 92 79 41 54 21 46 58
## 11423 ML15461a 38 68 79 109 16 20 38 25
## 11601 ML16561a 51 117 79 181 28 50 84 59
## 12951 ML209115a 88 93 79 62 121 117 77 89
## 12979 ML210023a 86 126 79 88 177 136 41 67
## 14576 ML27952a 89 79 79 29 58 73 42 44
## 16335 ML45848a 92 79 79 50 85 58 52 67
## 16399 ML463536a 51 53 79 74 60 52 57 63
## 16424 ML46655a 104 88 79 68 76 98 43 53
## 1297 ML009147a 130 66 78 36 148 113 44 74
## 1486 ML010539a 63 95 78 82 17 58 47 54
## 1644 ML012024a 27 42 78 33 39 21 27 32
## 1927 ML015010a 63 101 78 59 70 46 52 54
## 3050 ML02637a 57 30 78 58 77 74 54 57
## 4064 ML03788a 73 71 78 68 57 63 66 66
## 4399 ML04261a 78 83 78 63 17 80 43 70
## 5276 ML051413a 94 49 78 70 43 45 58 53
## 5905 ML06051a 77 79 78 109 51 41 55 60
## 6181 ML064928a 77 104 78 82 59 60 71 93
## 6318 ML06579a 82 50 78 33 81 81 38 67
## 7941 ML085711a 58 118 78 153 258 88 96 124
## 8111 ML08711a 134 92 78 138 54 44 66 78
## 8466 ML093029a 123 207 78 127 166 103 351 204
## 8471 ML093033a 71 160 78 132 80 97 144 124
## 9131 ML105417a 102 140 78 128 46 123 89 70
## 9308 ML110511a 48 91 78 118 66 60 70 57
## 10824 ML14429a 127 124 78 92 135 131 98 115
## 10993 ML148525a 88 87 78 76 48 56 60 71
## 11179 ML150016a 48 63 78 60 99 43 58 49
## 11187 ML15002a 31 44 78 44 53 27 28 34
## 11626 ML165910a 30 302 78 161 3 3 1 0
## 11824 ML17341a 66 105 78 91 52 54 45 39
## 12299 ML189319a 61 72 78 86 91 78 93 58
## 12640 ML20026a 42 69 78 72 50 70 48 47
## 13776 ML234514a 85 91 78 156 202 128 151 116
## 14269 ML26665a 77 73 78 57 105 77 67 78
## 15158 ML32226a 63 74 78 97 6 9 14 12
## 15228 ML327435a 74 81 78 61 64 62 62 70
## 15597 ML35821a 51 63 78 79 30 49 38 42
## 113 ML001115a 58 121 77 95 77 30 65 62
## 571 ML004434a 42 49 77 48 9 40 25 19
## 1172 ML008324a 179 34 77 6 138 55 27 58
## 1804 ML013614a 58 67 77 49 29 73 24 35
## 1886 ML01444a 102 116 77 45 64 52 55 88
## 2849 ML023016a 53 82 77 72 2 6 14 14
## 3163 ML028020a 58 53 77 90 49 57 47 27
## 4772 ML04646a 68 59 77 75 49 74 54 48
## 5047 ML04936a 87 34 77 25 60 39 21 40
## 5493 ML054416a 60 71 77 69 85 78 62 60
## 5782 ML05808a 113 83 77 58 57 161 42 77
## 6423 ML06771a 95 63 77 68 97 57 51 59
## 6570 ML07011a 82 101 77 69 54 87 61 66
## 7049 ML074217a 59 110 77 92 104 74 99 89
## 7631 ML082015a 76 56 77 80 118 70 69 55
## 7791 ML08384a 62 92 77 66 55 58 63 38
## 7842 ML08442a 41 63 77 55 662 590 917 476
## 8181 ML08912a 56 99 77 115 32 32 52 37
## 8755 ML09754a 67 87 77 75 99 49 95 91
## 8854 ML10061a 29 33 77 52 40 57 28 15
## 9965 ML12705a 131 28 77 7 128 104 8 49
## 10105 ML129323a 45 73 77 49 86 55 42 39
## 10190 ML131110a 54 62 77 84 103 53 65 81
## 10451 ML13711a 103 94 77 56 111 77 75 69
## 10573 ML139713a 73 72 77 100 358 176 301 258
## 11411 ML154525a 47 105 77 49 62 65 52 64
## 11700 ML167047a 86 160 77 72 77 123 84 60
## 11763 ML17016a 19 42 77 1 0 1 1 15
## 11925 ML17502a 89 87 77 165 680 2800 4775 1607
## 12703 ML20371a 111 64 77 45 0 37 34 90
## 13674 ML231815a 30 53 77 93 12 14 53 30
## 14804 ML29313a 50 54 77 62 125 102 110 107
## 15362 ML33988a 94 105 77 71 118 80 80 65
## 15634 ML35886a 79 83 77 99 96 93 63 68
## 176 ML00161a 16 27 76 55 44 25 48 11
## 906 ML006320a 105 76 76 53 164 81 45 49
## 1969 ML015415a 39 54 76 62 97 57 51 54
## 3227 ML02955a 50 64 76 49 65 37 44 35
## 3346 ML030414a 80 60 76 53 104 15 59 50
## 3900 ML035015a 197 153 76 87 169 525 550 291
## 4324 ML040715a 88 104 76 45 103 76 91 50
## 4434 ML04277a 41 75 76 32 37 30 17 24
## 4587 ML04474a 87 85 76 106 56 35 67 65
## 4994 ML04868a 52 68 76 45 99 46 39 74
## 5023 ML04903a 85 91 76 74 79 73 74 78
## 6518 ML069120a 55 43 76 58 104 70 55 67
## 6579 ML070213a 57 90 76 79 61 46 39 44
## 6670 ML070829a 37 66 76 65 32 46 49 26
## 6864 ML073029a 83 127 76 89 73 101 53 64
## 7341 ML077614a 73 73 76 109 69 89 143 82
## 8159 ML08863a 61 73 76 81 61 81 62 57
## 8979 ML102910a 70 79 76 80 118 97 54 85
## 9824 ML124223a 138 102 76 121 57 110 94 114
## 9947 ML127018a 123 113 76 64 1294 1074 501 1850
## 11725 ML16887a 62 77 76 101 81 54 82 75
## 12799 ML20568a 65 41 76 60 47 29 30 18
## 13661 ML23062a 101 103 76 78 18 71 44 43
## 13725 ML233326a 40 100 76 49 606 1038 993 1110
## 303 ML002610a 40 100 75 76 79 23 48 44
## 346 ML002810a 65 103 75 85 87 76 61 69
## 1173 ML008325a 85 85 75 31 107 111 176 105
## 1245 ML009012a 71 90 75 63 47 51 44 53
## 1424 ML01014a 100 97 75 72 56 79 55 71
## 1508 ML010623a 202 85 75 114 2007 519 383 400
## 1943 ML015113a 92 94 75 69 85 74 58 64
## 1954 ML015310a 60 137 75 15 0 2 1 3
## 3354 ML030421a 122 70 75 90 74 66 42 74
## 4184 ML039719a 60 104 75 58 98 71 53 59
## 5129 ML050413a 110 45 75 33 162 117 72 143
## 5634 ML05677a 82 85 75 42 28 39 54 49
## 7044 ML074212a 73 64 75 63 127 68 116 95
## 10494 ML13776a 210 21 75 25 161 107 42 98
## 10749 ML143012a 29 36 75 29 45 31 25 24
## 11656 ML16649a 92 131 75 89 61 141 73 54
## 11986 ML177319a 32 82 75 91 64 51 65 39
## 12065 ML181713a 159 23 75 18 231 89 22 129
## 14649 ML27987a 46 89 75 93 10 24 29 23
## 16357 ML460828a 53 84 75 60 40 33 51 54
## 55 ML00051a 32 153 74 61 31 16 13 17
## 334 ML002639a 28 88 74 138 55 59 61 48
## 763 ML00523a 59 160 74 52 64 44 53 43
## 929 ML00655a 16 22 74 17 9 17 19 12
## 2090 ML01612a 37 56 74 59 92 44 37 70
## 2402 ML018113a 90 58 74 40 78 85 49 62
## 3605 ML03276a 38 69 74 47 39 24 33 33
## 3846 ML034640a 67 48 74 112 1 0 0 3
## 4479 ML04343a 60 42 74 48 127 59 35 40
## 4506 ML04359a 69 48 74 73 91 111 163 130
## 5511 ML05448a 77 75 74 113 131 55 148 104
## 5885 ML05991a 106 17 74 0 91 126 17 20
## 7080 ML074245a 76 42 74 36 31 46 25 50
## 8018 ML086411a 48 60 74 35 55 48 39 42
## 8185 ML08916a 33 65 74 60 62 57 39 37
## 9381 ML11241a 75 94 74 49 56 42 55 67
## 9476 ML115513a 67 66 74 99 78 64 71 68
## 9488 ML11557a 100 115 74 58 126 94 50 82
## 11781 ML170516a 32 105 74 56 80 34 40 19
## 11914 ML174763a 64 95 74 70 16 42 106 66
## 13337 ML218924a 82 48 74 42 53 91 51 70
## 13684 ML23189a 39 114 74 137 24 20 28 19
## 13939 ML24145a 31 31 74 48 132 158 150 162
## 13966 ML24333a 94 83 74 75 126 91 76 85
## 14434 ML27322a 67 73 74 54 109 96 38 71
## 15009 ML310323a 57 86 74 69 117 80 61 50
## 15585 ML35609a 149 170 74 85 153 89 98 186
## 643 ML004918a 88 77 73 84 47 75 70 70
## 967 ML006930a 115 128 73 94 75 80 57 83
## 1242 ML00899a 109 60 73 42 100 91 51 85
## 1603 ML011733a 34 53 73 41 66 67 55 20
## 1667 ML012311a 72 78 73 77 70 72 53 62
## 3517 ML032310a 94 83 73 53 73 71 55 69
## 3520 ML032313a 75 49 73 58 26 68 49 56
## 3692 ML03325a 139 96 73 117 165 75 103 125
## 3744 ML03363a 142 159 73 122 53 107 126 136
## 4219 ML040011a 62 73 73 90 52 62 48 50
## 4258 ML040410a 123 180 73 129 102 118 82 77
## 4637 ML045233a 41 76 73 71 15 17 28 31
## 4911 ML047944a 67 105 73 67 75 76 94 89
## 5071 ML049628a 76 57 73 54 116 45 58 100
## 5188 ML050832a 103 61 73 95 38 93 65 53
## 6138 ML06415a 81 66 73 46 49 58 57 78
## 6268 ML065717a 76 76 73 76 66 66 77 86
## 6519 ML069121a 64 81 73 72 123 54 47 61
## 7248 ML076311a 3 3 73 4 64 4 4 6
## 7878 ML08488a 93 163 73 103 82 69 90 83
## 8049 ML08643a 99 77 73 51 123 116 73 77
## 8876 ML10105a 94 91 73 64 63 87 44 37
## 9392 ML113412a 111 54 73 52 122 72 101 85
## 11616 ML165816a 65 57 73 178 60 35 152 55
## 13278 ML21863a 44 65 73 41 108 120 108 64
## 13397 ML21931a 66 54 73 134 311 295 515 685
## 13685 ML23221a 24 62 73 35 19 32 17 27
## 14629 ML279831a 62 93 73 66 18 30 25 31
## 14911 ML30551a 77 85 73 75 70 75 61 61
## 14938 ML30559a 31 73 73 40 66 40 48 40
## 15053 ML31163a 54 78 73 109 75 111 106 68
## 15614 ML358824a 56 71 73 59 14 33 20 33
## 15691 ML368918a 32 57 73 56 100 84 95 61
## 378 ML003022a 90 68 72 20 177 97 142 169
## 1279 ML009130a 29 68 72 71 41 80 40 22
## 2563 ML019818a 122 72 72 67 38 64 45 56
## 3680 ML033242a 53 33 72 57 115 39 52 65
## 4326 ML040717a 28 53 72 129 86 95 141 74
## 4349 ML04075a 96 94 72 63 112 105 59 69
## 4462 ML043319a 48 59 72 69 25 18 79 25
## 5490 ML054413a 60 92 72 74 105 60 61 56
## 5678 ML056948a 144 157 72 92 20 42 46 44
## 6695 ML071114a 60 70 72 32 36 42 23 51
## 6762 ML071315a 111 104 72 86 149 95 155 160
## 7132 ML07483a 83 60 72 43 44 51 34 33
## 7642 ML082111a 78 69 72 74 47 59 54 58
## 9617 ML11821a 67 75 72 41 70 39 31 53
## 9951 ML127021a 36 73 72 52 83 33 72 59
## 11168 ML14988a 78 82 72 37 111 59 55 62
## 11484 ML15994a 31 77 72 34 515 390 506 486
## 12566 ML199831a 36 49 72 17 15 23 13 32
## 13497 ML22262a 45 91 72 31 61 73 22 46
## 14787 ML28979a 35 67 72 63 21 40 39 57
## 15554 ML35309a 49 108 72 73 42 51 78 62
## 15964 ML40867a 162 82 72 103 129 85 97 113
## 308 ML002615a 89 32 71 30 86 58 27 47
## 629 ML00482a 97 89 71 70 78 66 62 57
## 858 ML00578a 8 27 71 20 30 22 8 15
## 1373 ML009818a 99 82 71 76 148 84 57 90
## 1401 ML010114a 115 80 71 22 96 87 27 44
## 2192 ML016720a 10 21 71 6 2 4 9 6
## 2214 ML017312a 35 71 71 78 14 22 26 23
## 2461 ML019131a 56 61 71 40 59 53 44 49
## 2520 ML019240a 105 73 71 64 47 66 66 71
## 2727 ML021141a 70 74 71 65 26 48 39 54
## 3276 ML02996a 69 68 71 46 110 66 68 74
## 4610 ML04498a 90 69 71 63 121 57 73 80
## 4611 ML04499a 82 75 71 74 102 70 63 65
## 7926 ML08528a 42 79 71 69 15 54 48 32
## 8008 ML08615a 27 36 71 31 99 55 20 28
## 8075 ML08661a 80 98 71 89 4 49 52 36
## 8597 ML095311a 48 74 71 57 224 393 437 315
## 9445 ML11462a 88 97 71 101 71 50 73 73
## 9924 ML12625a 54 48 71 38 19 81 85 90
## 10274 ML132012a 75 95 71 90 25 51 31 20
## 11501 ML160320a 90 70 71 54 28 38 32 51
## 11672 ML167021a 68 54 71 46 30 48 39 50
## 11713 ML16752a 50 54 71 63 31 28 19 30
## 11988 ML177320a 268 52 71 3 15 320 27 166
## 13272 ML21806a 65 87 71 73 124 76 79 57
## 14502 ML27464a 70 61 71 58 90 61 42 39
## 15369 ML342213a 36 72 71 53 705 388 543 620
## 15454 ML34639a 76 52 71 48 66 55 78 90
## 15740 ML37331a 44 18 71 31 47 8 8 25
## 15754 ML375914a 44 60 71 33 58 90 54 69
## 16491 ML48371a 70 49 71 47 40 59 36 41
## 158 ML001519a 87 47 70 44 92 60 48 61
## 1168 ML008320a 57 221 70 74 32 27 29 42
## 1736 ML01283a 98 109 70 91 45 87 53 70
## 3166 ML02804a 81 92 70 67 100 52 86 89
## 3383 ML030528a 60 59 70 33 109 68 28 59
## 3470 ML03186a 194 38 70 22 124 169 83 118
## 3719 ML03351a 66 44 70 33 28 54 24 110
## 4465 ML043321a 116 0 70 0 16 33 0 118
## 4504 ML04357a 76 80 70 40 95 86 119 136
## 4764 ML046430a 67 72 70 66 97 79 59 52
## 6783 ML071412a 16 64 70 40 27 46 76 40
## 7120 ML07462a 57 83 70 55 81 70 93 76
## 7460 ML078934a 67 92 70 101 62 38 66 48
## 7598 ML08092a 100 74 70 38 30 31 34 60
## 8945 ML102249a 64 55 70 75 51 50 45 52
## 11245 ML15193a 80 67 70 65 127 59 101 67
## 11276 ML1541113a 71 54 70 80 36 40 79 38
## 11577 ML16216a 65 83 70 54 77 107 66 97
## 11752 ML16931a 71 86 70 70 37 63 39 47
## 12003 ML17744a 58 76 70 60 79 53 65 71
## 12021 ML17931a 21 55 70 92 26 14 48 13
## 12142 ML18236a 123 71 70 37 112 88 43 83
## 12581 ML200215a 95 55 70 84 107 80 52 84
## 12891 ML20791a 64 60 70 45 70 56 39 54
## 12905 ML208313a 55 79 70 76 59 33 68 46
## 14064 ML257619a 66 58 70 34 152 77 88 78
## 14159 ML25828a 96 46 70 44 62 66 37 69
## 14387 ML27151a 83 36 70 74 67 56 66 61
## 15079 ML31702a 90 93 70 100 76 77 66 73
## 15367 ML342211a 30 49 70 49 7 19 26 31
## 545 ML004410a 69 74 69 48 62 61 49 63
## 1148 ML008123a 40 60 69 33 48 69 44 33
## 1459 ML010514a 102 46 69 45 109 70 47 61
## 1776 ML01347a 60 57 69 98 67 57 80 91
## 2243 ML01741a 61 62 69 39 41 26 46 52
## 2905 ML02419a 75 65 69 51 83 110 43 48
## 2949 ML024915a 55 84 69 77 63 41 39 35
## 2969 ML025019a 72 74 69 81 54 77 43 68
## 3119 ML02737a 55 92 69 160 75 33 82 81
## 3860 ML034653a 25 18 69 0 0 0 0 20
## 5242 ML051315a 136 81 69 54 45 79 66 82
## 5951 ML06161a 46 83 69 62 45 30 30 28
## 6044 ML06325a 58 82 69 66 50 33 56 83
## 6320 ML06582a 86 120 69 121 171 143 199 121
## 6851 ML073017a 52 81 69 39 67 78 97 74
## 7143 ML074914a 97 94 69 45 121 92 88 98
## 8025 ML086418a 88 105 69 191 181 179 158 80
## 8623 ML09541a 94 43 69 81 81 99 61 64
## 9248 ML10805a 49 89 69 63 107 59 51 44
## 9641 ML119714a 101 59 69 49 130 71 48 62
## 9658 ML12034a 81 114 69 65 109 86 101 102
## 10163 ML13055a 50 63 69 53 29 49 42 50
## 11250 ML15198a 94 167 69 39 65 43 36 28
## 11666 ML167016a 16 36 69 17 51 37 30 31
## 12130 ML18205a 60 75 69 64 60 55 70 57
## 13450 ML22131a 66 115 69 145 30 39 98 45
## 13471 ML22138a 57 51 69 62 147 66 48 39
## 14920 ML305528a 90 74 69 95 124 144 136 132
## 15241 ML327447a 64 91 69 37 31 42 21 40
## 15787 ML37631a 106 69 69 85 37 70 48 54
## 16048 ML42011a 79 51 69 55 40 50 36 46
## 84 ML00077a 39 53 68 37 47 28 23 29
## 325 ML002630a 73 99 68 72 128 72 96 84
## 790 ML005329a 181 90 68 62 148 185 244 161
## 2373 ML018030a 21 46 68 73 78 23 74 32
## 2666 ML02038a 88 85 68 75 127 99 85 78
## 4095 ML038038a 1 6 68 10 31 13 42 5
## 4830 ML047114a 79 79 68 102 81 90 72 62
## 4971 ML04842a 59 45 68 51 212 136 172 150
## 5697 ML056965a 60 35 68 31 184 196 211 311
## 5874 ML05981a 61 29 68 45 85 1 50 34
## 6284 ML065731a 32 73 68 43 24 15 36 20
## 6387 ML067116a 74 41 68 42 112 53 53 55
## 8032 ML086424a 42 45 68 51 95 37 48 73
## 8216 ML08945a 55 56 68 58 233 121 119 119
## 9015 ML104210a 66 76 68 72 83 60 106 73
## 9202 ML106631a 23 47 68 29 38 37 17 22
## 9452 ML11469a 65 58 68 45 83 51 43 54
## 10103 ML129321a 84 63 68 73 67 83 53 105
## 10196 ML131116a 70 69 68 49 60 34 29 57
## 11481 ML15991a 48 45 68 79 152 103 160 138
## 11696 ML167043a 59 62 68 106 36 17 45 47
## 12317 ML189335a 98 74 68 64 82 71 80 52
## 12530 ML199113a 55 41 68 52 48 29 21 34
## 12846 ML20647a 121 50 68 36 34 100 31 36
## 13937 ML24143a 67 76 68 46 28 53 30 32
## 14732 ML283511a 135 50 68 30 148 122 56 70
## 15309 ML33081a 58 96 68 79 48 36 63 44
## 16214 ML44861a 26 0 68 0 0 0 0 22
## 683 ML005014a 75 64 67 61 76 57 96 75
## expmean
## 12714 122241.375
## 1908 50504.375
## 14235 64737.000
## 16420 62309.250
## 3788 36940.750
## 2612 54829.000
## 3790 34777.000
## 30 54044.125
## 4249 51321.500
## 3791 30778.750
## 12239 41814.625
## 2230 30837.750
## 11883 23456.250
## 7320 29056.750
## 8622 22022.625
## 12532 15056.250
## 9291 24395.375
## 2606 23135.375
## 4015 24013.375
## 7459 19413.875
## 6800 14862.625
## 8840 13135.250
## 2853 20083.875
## 7035 20851.375
## 5505 18715.500
## 11879 25036.500
## 2199 11491.375
## 2176 10998.500
## 869 17747.250
## 11831 17762.625
## 11003 17724.000
## 11002 15960.000
## 10779 9173.125
## 1362 17942.625
## 14185 16031.125
## 2890 17685.875
## 13955 10818.625
## 14187 15686.750
## 9316 15802.375
## 11007 16280.875
## 9003 14947.500
## 6913 10515.500
## 6981 15334.375
## 13633 14004.000
## 108 15109.250
## 15586 13939.375
## 7312 13347.750
## 5225 15673.000
## 5378 14996.000
## 1989 12542.750
## 1072 14331.375
## 8838 14995.625
## 14044 10144.750
## 1696 13801.625
## 11588 9352.250
## 1810 16185.625
## 10698 12172.875
## 4915 8273.500
## 4458 14164.125
## 13043 13548.500
## 14096 8849.875
## 3637 12935.625
## 10966 12732.625
## 15952 10299.250
## 15123 12889.625
## 14949 16458.125
## 10343 12248.125
## 1632 8208.375
## 407 11189.875
## 11001 12545.750
## 7669 11960.875
## 8662 12499.125
## 4364 13169.500
## 3971 11304.375
## 13473 12208.875
## 6501 13275.000
## 1277 12700.000
## 14525 10591.125
## 14203 10811.625
## 2102 10841.875
## 1137 11567.500
## 2771 9666.750
## 11158 7050.625
## 3840 10593.500
## 2212 11342.000
## 9102 9431.000
## 12433 9975.125
## 4838 10216.000
## 16325 7970.250
## 510 9841.125
## 6802 8101.125
## 1114 8693.000
## 1554 8734.875
## 11165 9132.875
## 3732 8820.000
## 11953 9045.000
## 10580 9843.125
## 15618 6145.750
## 9063 9214.875
## 9018 8993.375
## 11389 9975.750
## 3804 18515.250
## 11008 8903.000
## 689 9499.000
## 6736 10119.875
## 10786 8670.375
## 10581 8869.750
## 3896 3811.875
## 12560 19315.875
## 6866 5579.625
## 8562 7558.250
## 11614 8840.875
## 13426 8319.750
## 14791 4437.125
## 10347 7691.875
## 1227 7046.875
## 5780 7547.000
## 16330 5507.375
## 15329 8306.375
## 4270 8139.375
## 15664 7059.750
## 4575 7015.500
## 7684 6808.500
## 2919 6121.875
## 14188 6148.500
## 1333 8077.000
## 14553 7449.750
## 5342 8022.500
## 6571 6497.625
## 9070 6554.375
## 3117 9180.750
## 780 6721.750
## 7537 7555.875
## 15649 7545.875
## 3907 7113.375
## 10634 6888.750
## 384 6138.875
## 11439 7073.750
## 2838 7402.500
## 9172 4209.625
## 5174 7504.250
## 5203 4155.500
## 2479 7780.625
## 4584 3235.375
## 1361 7507.250
## 3640 6909.125
## 2779 7621.000
## 3331 7496.125
## 6127 5780.000
## 3793 5926.125
## 11385 7180.875
## 13877 5882.125
## 15041 4837.250
## 15958 7773.125
## 4129 7317.000
## 2994 9611.500
## 8361 6449.625
## 16120 7161.375
## 7650 7641.125
## 3906 6595.625
## 2962 4955.500
## 4128 7080.500
## 6651 6684.625
## 13169 5238.875
## 4199 5922.625
## 10701 6037.250
## 8880 6937.500
## 2772 5726.875
## 11120 4626.250
## 3356 4621.000
## 6415 5899.875
## 750 4755.500
## 12585 6481.375
## 12572 6979.625
## 9465 5704.875
## 6251 5738.000
## 13737 5297.125
## 3842 6756.250
## 15499 5424.000
## 10899 6969.750
## 10433 5413.625
## 4368 6166.125
## 3194 6363.000
## 1874 7709.250
## 7352 6033.250
## 13885 4781.500
## 1389 5466.375
## 3480 5180.000
## 3887 5856.125
## 2190 5179.375
## 5892 5637.250
## 12874 4532.750
## 253 4110.125
## 11686 5985.125
## 15039 4749.625
## 9551 5936.875
## 3454 5914.500
## 15604 6313.375
## 11774 5474.000
## 11478 5951.375
## 3070 4358.625
## 6734 3545.125
## 2723 5669.250
## 15216 3112.750
## 3330 5882.750
## 14408 6211.375
## 10906 5335.500
## 5567 5603.125
## 10883 3850.500
## 2896 4976.125
## 3422 3839.000
## 7577 5734.375
## 13188 5198.500
## 9453 5493.375
## 2283 5087.875
## 12638 5367.625
## 9305 12834.875
## 9411 3729.375
## 13806 6421.750
## 10981 4490.125
## 10139 4915.875
## 10785 4910.625
## 11728 5752.000
## 8041 4998.375
## 1786 5049.500
## 7474 6189.500
## 3810 3330.250
## 15961 8968.875
## 7090 5083.125
## 10437 4858.500
## 16030 4069.375
## 16263 3904.875
## 8802 5118.875
## 2960 3148.000
## 2101 4616.000
## 12973 4978.125
## 1496 3781.250
## 11802 4537.125
## 6568 4922.750
## 3524 4606.625
## 836 5049.000
## 12809 2462.125
## 1286 4607.375
## 6140 4309.125
## 11908 4782.750
## 13314 4474.500
## 12460 4168.000
## 13552 5207.875
## 10545 4410.625
## 734 4494.750
## 15388 4704.625
## 1982 5635.250
## 6066 4815.500
## 4206 5281.250
## 3910 5170.000
## 211 3952.000
## 9100 4222.000
## 10412 4549.625
## 7043 4792.250
## 7123 4550.875
## 9677 4502.250
## 14784 4180.750
## 9603 3827.500
## 12625 5154.375
## 3118 3173.250
## 2362 3515.750
## 12017 3084.500
## 4579 3874.750
## 11377 3654.000
## 15505 5036.375
## 6753 3202.375
## 8283 4437.875
## 1021 2602.625
## 10988 4281.125
## 14523 4525.000
## 12283 2691.250
## 40 3570.750
## 11517 2947.000
## 1520 4472.250
## 15497 3355.750
## 6385 4085.500
## 11543 4273.875
## 9069 3776.375
## 9964 3199.625
## 14705 3378.500
## 2710 3698.250
## 12541 4074.875
## 2645 2128.375
## 7575 4633.625
## 8296 5484.375
## 3282 4281.500
## 8877 3042.125
## 5965 3908.500
## 5326 4179.750
## 684 3428.375
## 11830 4285.375
## 12911 4860.000
## 2786 2971.625
## 3010 3271.750
## 5019 3934.500
## 10353 3929.500
## 8759 3727.625
## 6020 3622.625
## 11194 3917.625
## 4130 3927.625
## 4834 3632.250
## 12761 3490.625
## 13455 4231.375
## 10136 3953.250
## 7644 3812.750
## 1788 3832.125
## 16106 3706.250
## 7064 4039.875
## 1344 3601.125
## 15316 6410.375
## 14903 3321.125
## 16144 3040.125
## 3864 3358.000
## 10055 3665.750
## 14713 3684.375
## 1586 5729.125
## 6297 3613.625
## 476 3443.500
## 10081 3695.000
## 7483 3446.750
## 8212 4546.625
## 15716 3895.625
## 8248 3364.750
## 13777 4020.875
## 12900 1628.250
## 3970 3072.750
## 333 3568.000
## 3674 4025.000
## 12018 2297.125
## 2801 3631.250
## 11388 3169.500
## 581 3802.000
## 12611 3400.000
## 5360 3663.375
## 14843 2466.625
## 5796 3021.125
## 7610 3396.000
## 15843 2830.625
## 8989 3622.750
## 8869 2366.375
## 4920 5524.500
## 5339 3800.125
## 3734 3469.750
## 8520 3489.375
## 11742 3459.375
## 12549 3248.625
## 3554 1407.750
## 5434 2458.500
## 10346 3079.250
## 8628 5348.625
## 6889 3488.125
## 1920 4246.750
## 5994 2573.875
## 4439 3036.750
## 14205 3639.500
## 15391 3794.500
## 15926 3288.250
## 1781 3209.875
## 12950 3465.375
## 744 2620.125
## 6014 2584.750
## 4058 2808.250
## 5226 3220.625
## 5506 2950.875
## 5957 3746.875
## 9562 3253.250
## 2615 2940.625
## 15777 2973.500
## 13161 2274.250
## 15656 3048.250
## 633 3037.000
## 11193 5049.875
## 9341 2650.000
## 7365 2578.375
## 13010 3365.625
## 9600 2877.750
## 4708 2573.125
## 5018 3224.125
## 9802 1586.875
## 14407 3777.625
## 1393 3512.750
## 10764 3422.000
## 13293 2971.000
## 7476 3439.375
## 13551 3294.125
## 12949 3108.625
## 5357 2983.750
## 257 3318.750
## 2034 3035.625
## 11368 3093.000
## 3325 2796.625
## 421 2277.375
## 9913 3920.750
## 8893 2880.125
## 4816 3296.625
## 8752 8147.875
## 14833 3300.625
## 16525 3201.125
## 11972 2935.000
## 5510 2988.500
## 2382 3208.250
## 76 3068.875
## 6499 3171.500
## 15850 3158.125
## 10150 3127.750
## 10364 3360.125
## 11056 3355.750
## 16221 3519.875
## 15590 2885.250
## 9466 2765.375
## 13682 2451.125
## 1817 3189.875
## 4875 3657.500
## 7936 2979.500
## 10599 1662.375
## 5372 3413.875
## 11093 2575.750
## 6307 3444.875
## 6655 3488.500
## 14160 3246.375
## 980 2508.750
## 496 3035.500
## 7858 2252.750
## 5177 2772.625
## 4781 2902.625
## 16105 3358.375
## 12124 3144.250
## 12386 2883.375
## 2482 3031.250
## 1522 2774.875
## 4417 2825.250
## 6411 3042.750
## 12756 2912.375
## 15769 2154.500
## 7209 2775.250
## 11729 1628.250
## 4775 3439.375
## 961 3037.125
## 4454 2566.625
## 14946 2893.250
## 15185 3011.875
## 2397 2576.625
## 4322 3938.875
## 1986 2705.250
## 7817 2528.750
## 11826 2681.375
## 3284 2534.625
## 3671 2477.750
## 2585 3234.625
## 4459 2959.375
## 7166 2216.000
## 14245 2455.250
## 3004 2429.375
## 8071 2823.750
## 7680 2931.250
## 1131 5028.125
## 7522 3220.250
## 12826 2553.625
## 4963 3413.375
## 7707 3012.375
## 7351 2192.000
## 79 2989.000
## 1838 6342.750
## 14979 2596.500
## 12721 3161.625
## 2093 2425.750
## 2613 2498.250
## 8693 3452.125
## 14878 2127.625
## 6959 2618.125
## 4453 3088.250
## 6077 2904.125
## 3125 3058.250
## 9121 2310.125
## 3446 2730.000
## 6846 2076.250
## 10244 2704.750
## 2590 2748.125
## 9072 2361.250
## 12571 2541.125
## 6558 2982.375
## 9720 2892.000
## 16342 2834.500
## 1834 2516.250
## 786 3221.250
## 4394 2653.750
## 493 3386.750
## 15729 2622.250
## 246 2261.625
## 6962 2960.375
## 5393 2166.625
## 15969 2411.250
## 8521 2918.375
## 15450 2447.000
## 10217 2459.500
## 4921 3063.375
## 4783 2260.750
## 7578 2731.750
## 2375 3094.125
## 2629 2010.750
## 8176 2699.750
## 3317 965.375
## 12906 2172.125
## 9666 2122.625
## 2422 2738.000
## 9425 2608.625
## 4943 2104.875
## 16137 2912.625
## 9444 1775.000
## 9004 2589.625
## 16174 2564.875
## 10153 1998.625
## 1338 2913.750
## 9062 6398.750
## 10497 1739.125
## 13646 2019.500
## 13926 1021.000
## 1204 2377.875
## 8462 2397.500
## 6190 2414.000
## 9273 2316.625
## 1091 2067.125
## 16320 2302.625
## 13681 4761.750
## 8745 2586.000
## 15899 2603.250
## 6027 2540.625
## 14968 2449.750
## 842 2360.250
## 7227 2526.625
## 9349 1489.750
## 12127 1632.000
## 247 2689.750
## 1287 1802.625
## 10980 2644.750
## 15543 2240.750
## 14849 2784.625
## 7115 3615.000
## 9315 2457.625
## 4437 2240.750
## 9723 2023.250
## 2309 2551.125
## 4286 3031.500
## 1101 2303.875
## 1752 2238.250
## 2797 2531.250
## 1837 2264.000
## 11550 1397.000
## 10515 2607.000
## 1592 2000.875
## 3218 2287.375
## 6639 2131.125
## 6097 2636.250
## 7315 2438.750
## 6149 2475.875
## 2341 2460.750
## 11757 2328.875
## 1134 2555.875
## 5813 2792.625
## 6992 2606.875
## 6562 2655.875
## 15574 2641.250
## 7429 1912.125
## 4271 2705.000
## 5848 1947.000
## 8751 2388.000
## 3612 2418.625
## 11038 2125.125
## 10597 1651.750
## 8678 2382.500
## 4339 1979.375
## 5974 2081.500
## 3803 2214.500
## 8847 2435.750
## 10723 1469.500
## 12943 1467.375
## 8265 2258.375
## 11317 2457.000
## 11138 2022.125
## 10898 2289.875
## 3347 2291.875
## 14612 2264.500
## 12807 2265.500
## 8530 2480.250
## 13902 1599.000
## 6860 2268.375
## 2754 2475.250
## 14515 981.625
## 3024 2236.625
## 14303 2286.250
## 3511 3220.000
## 8412 1955.125
## 15386 1884.500
## 7611 2099.375
## 13245 2113.750
## 12404 3307.500
## 13110 1984.625
## 13961 1826.625
## 1266 2146.875
## 2818 2542.250
## 10386 2175.375
## 10630 1732.875
## 1200 1176.500
## 63 1998.250
## 15970 2326.125
## 8237 1950.125
## 2805 1642.375
## 15283 1740.625
## 10365 2109.000
## 12084 1804.750
## 16143 2009.500
## 11156 2223.625
## 5576 2198.000
## 1949 2065.750
## 5619 2272.625
## 6231 2478.125
## 14685 2504.000
## 12732 2532.375
## 15030 2186.875
## 5196 2378.250
## 6479 2663.625
## 11005 1539.750
## 11127 2264.250
## 7172 1480.500
## 5327 2379.250
## 9830 1997.375
## 11835 1722.375
## 9180 1793.250
## 6621 2350.625
## 10179 2403.875
## 15489 1989.750
## 6290 2255.500
## 15842 2185.625
## 5973 2275.875
## 15186 2229.250
## 1023 1281.000
## 1231 1928.375
## 4317 2568.625
## 2115 2007.500
## 2695 1465.875
## 6810 2016.750
## 4585 1133.250
## 13365 2603.875
## 12588 2839.625
## 6500 2142.625
## 13557 2214.250
## 13750 2168.625
## 4260 2241.750
## 8279 2109.875
## 10438 2249.750
## 13960 1177.000
## 4665 2266.500
## 13009 2263.000
## 2340 2139.125
## 16462 2427.000
## 7748 1947.375
## 3811 2318.250
## 10991 2049.250
## 15403 1824.125
## 16175 2017.625
## 2125 2868.750
## 14201 1752.250
## 4711 2184.000
## 12147 2515.375
## 8419 2058.250
## 4360 2507.875
## 8406 1874.625
## 11827 1817.500
## 1044 2512.125
## 6645 2058.875
## 5376 2143.750
## 13983 1203.000
## 6657 2127.625
## 14000 1938.625
## 5053 2216.250
## 14993 2130.625
## 14401 1948.750
## 5394 1465.125
## 8046 2261.000
## 5268 1991.875
## 9664 2080.500
## 14372 2155.250
## 5683 2517.625
## 7524 1973.250
## 10418 1779.000
## 7507 2154.125
## 13525 1644.125
## 2614 1758.875
## 690 2372.250
## 2940 1238.500
## 13667 2176.000
## 13928 1755.125
## 15785 1088.750
## 8230 2092.625
## 11905 2032.500
## 852 2117.125
## 1997 2114.375
## 14327 1764.000
## 1276 1907.875
## 2633 1590.000
## 13176 1825.625
## 5962 2153.375
## 3249 2152.375
## 16390 1898.625
## 60 1676.875
## 332 2148.375
## 5325 2191.250
## 2007 1575.750
## 2808 5218.250
## 14312 1455.750
## 2390 1522.625
## 2901 2300.250
## 10951 1455.250
## 15751 2227.875
## 4214 1615.500
## 9754 2329.750
## 2421 2145.125
## 11395 1702.500
## 8060 2006.500
## 10656 1170.250
## 6088 1911.125
## 6379 2088.000
## 12597 2126.500
## 4304 1635.250
## 14760 2400.000
## 5380 1581.750
## 14771 1808.750
## 3652 2025.250
## 5284 1830.875
## 1340 1794.125
## 1054 2001.375
## 11195 1871.125
## 15976 1862.375
## 15378 2126.875
## 13191 1830.750
## 4188 2124.500
## 2512 1381.500
## 12608 1810.125
## 2234 1590.875
## 9688 1995.750
## 5060 1387.750
## 638 2133.125
## 7932 1348.125
## 459 2312.625
## 13466 1552.125
## 3597 1899.000
## 5612 1410.625
## 78 1895.125
## 2623 2077.625
## 4566 2040.750
## 1304 1967.000
## 538 1850.625
## 11207 1828.000
## 344 1193.250
## 14834 1903.250
## 6536 1997.000
## 11316 1351.875
## 15423 6848.875
## 15183 1371.375
## 1589 1889.750
## 3882 1860.750
## 7117 1897.875
## 1579 1552.500
## 3438 1535.125
## 11871 2047.125
## 39 2087.625
## 4622 1688.625
## 527 1926.125
## 11650 1662.375
## 11654 2205.125
## 1199 1009.750
## 1883 1968.375
## 5320 1901.625
## 13067 1984.250
## 15646 1929.625
## 8480 1793.125
## 5820 2146.625
## 16348 1069.125
## 14614 1299.750
## 16407 1991.625
## 15118 1783.500
## 2095 1909.375
## 8318 1835.250
## 14942 1835.875
## 12133 1438.250
## 3002 1892.750
## 7745 1884.000
## 9558 1515.000
## 4846 2111.500
## 13461 2180.500
## 3231 2029.625
## 13660 1894.750
## 4939 1889.125
## 8546 1521.375
## 13790 2071.125
## 3591 2014.500
## 12698 1794.000
## 14357 1936.625
## 695 1813.000
## 13134 1703.750
## 12652 2000.000
## 12215 2031.875
## 3505 1470.250
## 12539 916.125
## 9128 2116.000
## 3649 1372.000
## 1895 1953.250
## 2527 1824.625
## 13298 1926.000
## 9822 1609.500
## 5181 1779.500
## 5314 1925.625
## 13375 1814.750
## 14689 1898.500
## 13830 1677.000
## 6853 1373.125
## 12620 1583.375
## 13978 1803.750
## 6845 1408.625
## 2713 1902.000
## 3312 1742.250
## 15348 1579.625
## 213 1930.250
## 7852 2034.750
## 9643 3082.500
## 15779 1818.000
## 10384 1904.625
## 10199 1746.750
## 8151 1711.375
## 10837 1858.375
## 2620 1793.125
## 1910 2088.875
## 533 1850.000
## 13794 1114.125
## 5585 1619.625
## 6374 1493.500
## 13185 2035.875
## 1055 1191.250
## 5004 4486.125
## 5837 1559.875
## 13451 1687.125
## 9642 2224.875
## 3136 1818.000
## 13406 1159.500
## 4305 1688.250
## 12535 1978.000
## 4494 4399.750
## 11380 1507.000
## 11542 1607.625
## 15616 1481.000
## 8069 1769.125
## 15046 1886.500
## 759 1837.625
## 1983 1730.750
## 14913 1652.625
## 5752 1784.625
## 14558 1502.125
## 3541 1787.625
## 6386 1442.875
## 9556 1967.500
## 519 1672.500
## 804 1562.125
## 9006 1442.125
## 508 1548.125
## 802 1631.750
## 11676 1436.375
## 10869 1712.375
## 1380 2245.875
## 7016 2148.750
## 13479 1758.875
## 13149 1169.125
## 736 1650.500
## 4538 1250.875
## 6948 1827.375
## 5992 1540.000
## 8856 1501.000
## 9602 1601.875
## 12593 2174.500
## 6671 1330.750
## 7092 1662.375
## 59 1858.125
## 12151 1767.000
## 9073 4005.000
## 4868 1690.500
## 9549 1627.875
## 11146 1627.875
## 2387 1476.500
## 12901 974.250
## 9571 1342.000
## 1545 1754.375
## 3473 1618.625
## 10908 1535.875
## 11014 1721.125
## 2588 2975.375
## 7550 1437.250
## 14389 1590.000
## 9580 1711.875
## 2311 1495.125
## 5687 1678.500
## 6277 1174.875
## 7553 1666.000
## 13359 1694.625
## 8671 1865.500
## 3635 1588.875
## 3932 1854.125
## 11956 1889.125
## 6240 1497.750
## 13464 1880.125
## 11035 1763.375
## 3461 1601.625
## 9137 2306.750
## 15644 1785.500
## 8128 1026.250
## 3742 1560.000
## 4855 1805.250
## 5024 1700.125
## 13263 1541.500
## 10044 1803.375
## 10612 1755.625
## 9523 1790.875
## 9147 4687.500
## 1793 1771.625
## 8352 1321.500
## 9336 1739.625
## 4639 1145.750
## 7431 1483.875
## 13039 1489.625
## 16196 1505.500
## 3280 1780.125
## 9495 2028.000
## 2505 1121.000
## 4702 1377.625
## 6115 1740.000
## 3596 2189.625
## 14625 1631.125
## 9490 1603.375
## 447 1923.250
## 5041 1467.375
## 5671 2212.875
## 7247 1816.500
## 12944 1142.375
## 479 1704.250
## 6280 1822.500
## 6314 1712.500
## 8146 1340.750
## 11471 1269.750
## 4321 1624.875
## 5436 1857.625
## 5628 1461.250
## 14087 1382.000
## 110 1469.625
## 2586 1826.000
## 1203 850.250
## 1872 1139.875
## 8193 1529.625
## 1048 1634.000
## 1229 1432.125
## 1053 1806.125
## 3388 1347.375
## 5689 1185.000
## 3792 1035.875
## 7675 1789.500
## 12962 1751.875
## 1228 1575.125
## 10439 982.875
## 4646 1420.625
## 106 1467.375
## 5507 1662.750
## 13824 1632.750
## 12982 1840.375
## 5778 1455.000
## 9499 1728.750
## 7009 1694.000
## 10167 1861.750
## 15054 1440.625
## 4048 1782.250
## 6832 1616.625
## 11405 1357.000
## 9159 1409.875
## 1098 1319.875
## 1089 1781.875
## 7784 1575.875
## 11704 1482.125
## 7414 1642.250
## 9907 1261.125
## 10407 1490.500
## 2628 1401.375
## 13815 1126.500
## 14402 1828.500
## 4290 1840.125
## 12150 1434.875
## 3367 1495.125
## 4114 1394.625
## 16044 3019.875
## 1497 1620.000
## 3466 1437.375
## 1046 1765.375
## 6101 1425.750
## 9021 1611.500
## 4848 1315.500
## 5435 1830.250
## 3495 2273.875
## 5843 2821.750
## 14379 1661.250
## 623 1143.000
## 15595 1611.875
## 13512 986.125
## 2104 1434.625
## 13600 813.250
## 16383 1751.125
## 6285 1286.875
## 16344 1637.000
## 4949 1671.000
## 4906 1256.125
## 2018 1338.125
## 1569 1494.625
## 14778 1425.875
## 14883 1514.500
## 1028 1607.750
## 5566 1502.125
## 1025 1528.000
## 14947 1566.000
## 13544 1091.750
## 7934 1397.375
## 4918 1746.375
## 1551 1173.875
## 9306 4842.875
## 8549 1586.000
## 14443 1384.750
## 5082 1557.375
## 9594 2566.500
## 11842 1118.750
## 1852 1485.000
## 1591 1617.500
## 10237 1205.000
## 10809 1318.375
## 4784 1211.875
## 10918 1183.750
## 14855 1500.875
## 10776 1610.500
## 14075 1018.375
## 2798 1185.750
## 3471 1267.750
## 6710 1578.750
## 5984 1297.375
## 1363 1427.750
## 4152 6280.500
## 1537 1431.125
## 4387 1425.250
## 15448 1366.250
## 7735 1551.375
## 11917 1657.875
## 7137 5240.875
## 12489 1353.000
## 4455 1599.250
## 10744 1154.000
## 7903 1221.250
## 6137 1451.375
## 11031 1408.875
## 782 1135.750
## 9199 1451.000
## 13585 1015.375
## 13668 1437.500
## 14213 1425.125
## 13287 1374.250
## 2351 1385.125
## 11538 1080.875
## 13109 1153.250
## 10947 1442.375
## 12630 1354.375
## 4641 1419.125
## 8932 1379.875
## 859 1170.375
## 2202 1164.125
## 3895 1165.500
## 16328 1721.000
## 8614 1623.750
## 14343 1380.125
## 12166 1032.375
## 4376 1434.125
## 14653 1293.625
## 12808 1017.000
## 3065 1488.750
## 14204 1412.625
## 15508 1547.375
## 9491 1361.375
## 12120 1278.625
## 5005 1507.000
## 1936 1417.250
## 6907 1436.750
## 1482 1509.625
## 4578 1629.500
## 4850 1543.625
## 5557 979.625
## 7454 833.250
## 2167 1476.000
## 2714 1373.250
## 10940 1512.875
## 6847 1500.125
## 7251 1504.625
## 8664 1099.250
## 15327 1768.750
## 9221 1034.000
## 9861 2343.875
## 2061 1496.250
## 5076 1390.125
## 14731 1439.125
## 6429 1443.000
## 16533 668.875
## 2278 919.000
## 11427 1365.000
## 4595 1379.875
## 15904 1319.000
## 11787 1132.125
## 12519 3005.625
## 7952 1331.000
## 3977 2558.625
## 7008 1680.250
## 1465 749.750
## 8532 1432.500
## 6028 1026.625
## 13964 1420.250
## 5650 1206.375
## 6949 1434.250
## 8839 1260.250
## 11993 1114.750
## 9195 1391.875
## 2467 1508.250
## 16523 1375.625
## 7742 1496.375
## 148 1529.625
## 6640 1400.125
## 9051 1344.000
## 12668 880.000
## 4710 1171.500
## 4346 1405.500
## 13883 1133.500
## 1950 1636.500
## 2420 1233.500
## 3863 1117.500
## 2720 1029.000
## 3368 1628.875
## 8710 1457.000
## 6328 1129.875
## 16299 1433.250
## 6459 3135.375
## 9843 1393.750
## 13251 1307.000
## 11104 1326.375
## 10595 1226.375
## 9692 1332.625
## 6308 1394.875
## 3344 777.250
## 12670 1343.750
## 6376 1129.875
## 8327 1449.000
## 4383 1269.250
## 10143 1112.250
## 12297 1774.750
## 10283 1437.000
## 3392 1317.625
## 8857 1330.500
## 11015 992.500
## 14200 1297.000
## 9897 1340.500
## 15451 1324.000
## 15024 1329.625
## 848 1403.250
## 1597 1210.375
## 14544 1649.875
## 13756 1060.625
## 3128 1241.625
## 5116 1284.375
## 9492 1565.125
## 16318 2240.375
## 5817 1261.250
## 14750 1484.375
## 1425 1335.875
## 7841 1367.750
## 1580 1373.000
## 12967 1445.375
## 14136 1221.250
## 15457 1190.375
## 11456 1173.125
## 15 1322.250
## 11324 1284.875
## 1428 1338.250
## 15129 1422.500
## 10670 1242.250
## 9058 1356.000
## 6400 1026.125
## 1845 1352.625
## 8267 1409.750
## 10928 5423.125
## 9247 1242.500
## 10761 1436.500
## 6524 1374.500
## 12722 1430.875
## 11915 1393.625
## 16253 936.750
## 149 1346.750
## 13590 1040.875
## 10921 1250.125
## 737 791.125
## 7763 1263.000
## 11265 1387.875
## 12976 1577.875
## 2033 1174.375
## 2731 1240.125
## 10524 1388.375
## 5654 1197.125
## 7844 882.250
## 11535 1291.625
## 15340 879.250
## 10069 1122.375
## 1878 1350.875
## 7746 1098.875
## 125 1418.500
## 8833 1222.500
## 8919 1146.125
## 3293 1070.000
## 5998 1480.375
## 13168 1074.625
## 10198 1268.625
## 13131 896.000
## 3214 1284.750
## 6334 1247.625
## 13058 1372.375
## 8437 1077.500
## 13142 1288.625
## 8116 1380.125
## 12636 1190.625
## 13853 1240.625
## 787 1306.875
## 575 1222.125
## 8696 1651.000
## 13136 8683.000
## 5543 858.125
## 8370 1322.625
## 12926 1198.750
## 483 998.375
## 12881 1366.500
## 8081 1306.500
## 10284 1383.625
## 15358 1329.375
## 4623 2042.750
## 5682 1165.000
## 8643 1529.750
## 13153 1379.625
## 4380 842.000
## 5411 1306.750
## 14380 1233.625
## 12174 1193.500
## 14294 1007.250
## 14931 1225.000
## 12486 1211.875
## 10590 903.500
## 13078 1245.875
## 2225 1357.875
## 6584 1092.500
## 11339 991.625
## 8533 1139.625
## 11121 775.875
## 11743 1268.750
## 5841 1036.750
## 9758 1540.625
## 3573 1200.250
## 11962 1303.375
## 8619 1373.375
## 11768 1291.000
## 12363 1410.500
## 5835 1507.125
## 12183 1147.500
## 4580 1022.875
## 8685 1042.000
## 2782 1302.625
## 4704 1001.375
## 8456 1158.375
## 9908 1260.000
## 6586 1134.500
## 11360 1120.625
## 15672 1279.875
## 16003 926.250
## 1132 1300.125
## 9050 1210.625
## 13051 1212.250
## 4961 1124.625
## 9158 1012.250
## 7034 1249.500
## 13150 1197.125
## 14721 1113.500
## 11646 1326.000
## 637 1071.875
## 3437 851.125
## 15820 1118.500
## 2065 1084.000
## 841 1222.125
## 13270 1206.250
## 3296 790.125
## 8563 1306.625
## 290 984.250
## 8789 1635.125
## 7462 1059.250
## 8207 1388.750
## 12095 1112.000
## 314 1084.500
## 13652 1058.750
## 15266 1255.000
## 8853 1191.750
## 10913 974.875
## 11398 1069.750
## 3749 1166.750
## 15491 984.500
## 4571 1079.625
## 6701 557.625
## 1506 1293.750
## 4692 1205.625
## 9117 1277.875
## 10342 1076.250
## 13792 1258.625
## 291 996.500
## 4647 926.125
## 1331 1550.375
## 7668 1278.625
## 12770 1197.250
## 15790 1179.375
## 16326 991.375
## 788 1171.500
## 5355 1153.375
## 5979 1332.000
## 15940 1163.750
## 16222 1093.625
## 3898 660.250
## 11767 1194.750
## 11829 1471.000
## 1360 1073.625
## 8899 1074.750
## 3297 834.750
## 2144 1080.750
## 4859 1055.125
## 7342 1098.250
## 3724 999.375
## 5134 1239.000
## 9536 1266.000
## 11490 1102.125
## 1283 1338.125
## 3726 1183.750
## 13533 1121.750
## 1063 1140.625
## 1243 870.875
## 5178 1207.125
## 9269 909.625
## 5260 1086.125
## 7648 1398.125
## 3516 1683.500
## 4108 1117.625
## 15998 1292.875
## 1450 1085.375
## 6597 983.500
## 5869 1094.125
## 9975 1330.000
## 8208 1060.875
## 9925 1524.875
## 674 1369.625
## 12537 1152.125
## 11277 1155.500
## 5517 1216.750
## 15472 997.875
## 2249 1204.375
## 15640 1050.875
## 4281 733.500
## 6628 906.625
## 2887 1062.125
## 5898 1369.125
## 218 1359.500
## 5631 1061.375
## 6439 1017.625
## 5643 1305.875
## 7214 1183.250
## 8108 978.750
## 9699 1305.625
## 1302 1107.000
## 1542 911.000
## 223 1025.750
## 12820 1105.250
## 12873 1066.625
## 5263 1146.500
## 7776 1043.375
## 5382 1096.750
## 469 922.375
## 7825 1095.875
## 11428 796.500
## 3300 1178.000
## 8451 1091.250
## 1301 1448.750
## 5480 1001.375
## 2923 1150.250
## 6187 1213.750
## 6278 1596.000
## 3839 1186.625
## 4198 1113.375
## 10992 1096.500
## 11678 1516.125
## 2038 1083.625
## 5038 1407.500
## 2035 970.375
## 4936 975.375
## 4189 1196.125
## 3127 1226.375
## 7066 1222.375
## 11954 1076.625
## 8906 1153.250
## 15282 879.125
## 3753 843.625
## 7686 1015.250
## 12913 952.875
## 4174 1012.250
## 11843 951.125
## 15299 1229.625
## 4157 964.375
## 8584 1273.375
## 10077 1118.750
## 875 1001.875
## 2109 1226.250
## 2267 1219.250
## 4950 954.125
## 3457 986.875
## 124 1046.375
## 2830 1069.500
## 2903 1137.375
## 4179 969.125
## 13160 1230.875
## 12718 1175.125
## 938 1016.750
## 2408 1096.125
## 3752 1006.125
## 8483 1176.625
## 853 1297.625
## 4483 1193.875
## 10968 1173.750
## 14846 851.625
## 5194 1111.750
## 5884 1101.750
## 7819 440.000
## 8668 962.500
## 2827 1145.125
## 7653 1145.125
## 9598 1202.625
## 13033 1163.000
## 14603 1087.625
## 13249 1170.250
## 15909 1109.875
## 10838 1299.500
## 11854 785.750
## 1102 1151.000
## 2811 931.625
## 10617 898.625
## 12855 1113.250
## 3011 1081.375
## 4303 1124.625
## 81 1035.125
## 3373 786.000
## 6498 988.750
## 12776 1200.625
## 10334 1202.375
## 1346 950.750
## 11664 1172.750
## 15602 1169.750
## 956 1242.125
## 14475 1196.875
## 8670 1150.625
## 10828 1046.250
## 10180 1020.875
## 10561 1281.250
## 7256 893.250
## 11208 561.750
## 15617 1065.875
## 7988 1138.000
## 15279 1187.500
## 14854 1173.250
## 15347 1127.375
## 6792 1180.375
## 8954 979.750
## 15702 813.625
## 6302 1063.250
## 6652 1462.500
## 16319 1046.500
## 11066 898.125
## 10616 1118.625
## 4613 1037.625
## 7013 1266.750
## 8089 1040.000
## 441 1204.000
## 3806 1183.625
## 10083 1048.000
## 9134 985.375
## 15243 1099.125
## 6908 1069.375
## 6463 1232.500
## 16109 1227.000
## 5815 897.750
## 2123 1328.000
## 3766 1294.250
## 4847 973.000
## 1312 788.250
## 9141 1101.250
## 2177 916.500
## 6342 1028.750
## 6367 973.250
## 6684 664.375
## 3642 1120.500
## 9697 1150.875
## 1934 1053.875
## 12041 1190.375
## 6928 1170.250
## 254 660.875
## 1332 1275.500
## 10245 1055.000
## 12726 1110.375
## 15341 759.750
## 9564 1144.875
## 11032 1170.500
## 14479 1162.125
## 4074 804.625
## 5130 1048.625
## 6401 867.250
## 6583 1164.500
## 12939 1108.250
## 13980 1411.625
## 14194 945.375
## 803 1084.500
## 1726 872.875
## 4814 934.625
## 11311 950.375
## 11510 955.500
## 15322 1048.875
## 3336 1072.500
## 11379 981.125
## 1519 1077.125
## 3618 950.625
## 968 1475.250
## 2432 1183.250
## 4373 1288.125
## 11825 929.500
## 1047 955.500
## 1922 1056.000
## 4654 1109.250
## 5595 1122.500
## 11899 873.125
## 5833 1073.500
## 2250 974.500
## 3020 1042.500
## 174 1050.125
## 15320 1105.625
## 893 925.500
## 15717 1282.625
## 11649 853.250
## 14149 1029.000
## 15951 998.125
## 4788 1037.375
## 6761 1182.875
## 5050 972.375
## 7515 942.875
## 8172 955.875
## 13768 901.875
## 9170 1309.625
## 12037 956.625
## 9553 1064.625
## 2984 1173.500
## 8317 723.000
## 10441 1227.125
## 7544 1016.250
## 5364 993.000
## 7313 928.875
## 11559 1013.875
## 7880 1183.000
## 14961 768.375
## 2582 938.125
## 2597 1041.250
## 12765 773.250
## 14696 880.500
## 8898 1100.375
## 13194 1077.125
## 8240 658.000
## 8511 1042.500
## 5919 1069.125
## 1865 1008.750
## 3704 1132.125
## 9721 1026.000
## 12720 972.125
## 14684 990.000
## 1182 547.875
## 2201 541.875
## 12242 1046.000
## 3243 1074.750
## 14860 778.250
## 579 963.125
## 14757 1018.000
## 3179 1084.625
## 10336 486.375
## 13701 1134.625
## 1313 761.625
## 3536 1075.500
## 15165 1230.875
## 15629 1235.375
## 1921 1017.375
## 10507 988.750
## 15061 878.875
## 15635 1191.875
## 11022 1465.000
## 16465 1139.625
## 675 1078.625
## 2441 1036.875
## 3912 1209.125
## 11298 983.500
## 410 935.375
## 599 691.000
## 13100 1007.250
## 1166 1057.000
## 3735 1747.125
## 6347 1009.875
## 8043 855.625
## 2315 1334.750
## 5396 971.750
## 10967 508.375
## 13995 802.125
## 3225 1047.750
## 4196 721.250
## 10508 856.125
## 6542 1020.625
## 11903 973.500
## 952 1045.000
## 10204 1053.500
## 10399 1002.875
## 12079 859.500
## 14768 760.000
## 6080 966.000
## 14007 594.875
## 5026 1027.000
## 16115 1164.375
## 3049 1019.875
## 15846 1032.625
## 2506 967.125
## 9163 1155.500
## 16354 1005.875
## 16528 3605.625
## 9049 905.625
## 14091 926.875
## 471 1075.625
## 589 1099.375
## 8602 952.375
## 11305 822.625
## 547 861.500
## 10724 785.375
## 10997 981.000
## 2372 965.500
## 7372 957.625
## 647 785.125
## 14316 891.500
## 7473 1020.250
## 9346 987.750
## 9583 864.000
## 2882 987.875
## 8488 1023.875
## 11340 1238.750
## 10907 1041.375
## 5057 794.000
## 6193 2014.500
## 13351 918.375
## 781 1108.625
## 3693 1057.125
## 8473 990.750
## 4253 996.250
## 13147 1065.125
## 15468 797.875
## 438 1005.125
## 3608 1045.625
## 7666 1112.250
## 8677 870.625
## 13785 931.375
## 15370 811.875
## 12487 1059.750
## 6128 816.625
## 697 1070.625
## 10074 763.375
## 15630 1014.875
## 14583 1142.000
## 3258 814.000
## 10129 3170.125
## 14955 940.000
## 16146 1495.000
## 116 928.750
## 1931 1242.375
## 9515 1029.500
## 14622 646.000
## 7756 839.375
## 11523 976.625
## 2334 887.250
## 12309 891.500
## 14400 1050.750
## 11804 940.375
## 13469 946.875
## 4279 928.000
## 9386 991.125
## 2837 849.250
## 6003 887.500
## 8431 564.750
## 9486 907.500
## 10694 911.000
## 14341 917.500
## 15147 1061.625
## 8443 1034.125
## 14624 879.375
## 7554 1224.000
## 9129 962.000
## 12498 979.750
## 9790 1041.250
## 5427 1025.125
## 5514 1007.750
## 13951 959.375
## 548 1014.000
## 3528 876.375
## 7287 952.250
## 15217 944.000
## 5108 1281.375
## 9546 1131.375
## 10787 903.625
## 3112 759.125
## 6214 584.125
## 784 752.625
## 1785 1787.500
## 2955 998.625
## 5856 904.625
## 6398 1420.500
## 8436 940.375
## 8790 1009.750
## 14089 793.750
## 3043 1087.000
## 15131 995.125
## 11067 1217.500
## 11164 617.625
## 15525 892.250
## 14220 935.750
## 1702 869.000
## 14165 989.500
## 16347 878.625
## 2155 856.625
## 7348 1076.750
## 14392 1001.500
## 6279 652.000
## 11122 540.125
## 14850 1003.250
## 3496 976.250
## 4109 1317.250
## 11328 890.750
## 15631 1056.375
## 12214 979.125
## 2794 973.750
## 8782 924.750
## 234 724.000
## 6156 954.000
## 11383 907.750
## 4514 1365.500
## 5684 1032.500
## 1730 936.375
## 10154 1039.000
## 7601 936.250
## 295 1026.750
## 4075 847.750
## 1090 808.000
## 12819 846.750
## 1500 1315.250
## 1575 1717.625
## 15059 960.750
## 1164 947.250
## 13780 907.000
## 1891 974.750
## 6873 1091.000
## 2997 934.375
## 12686 1113.125
## 13759 934.750
## 16381 891.000
## 3041 834.750
## 3589 809.000
## 4269 972.875
## 13437 967.625
## 6904 797.750
## 743 1007.875
## 9496 956.375
## 3990 688.625
## 5681 859.500
## 16281 815.750
## 14660 969.500
## 7308 926.375
## 10905 889.250
## 11690 946.375
## 11769 927.875
## 14794 927.250
## 5487 980.875
## 3761 833.375
## 7290 906.375
## 10635 831.500
## 11030 1009.000
## 3191 917.250
## 11284 757.000
## 2717 864.500
## 8842 921.000
## 9706 1037.625
## 341 924.500
## 1409 839.750
## 2464 902.250
## 10830 778.750
## 7902 981.250
## 11833 1031.000
## 12411 773.500
## 7754 775.500
## 8033 915.125
## 8914 979.875
## 10922 735.750
## 12774 812.000
## 6006 861.125
## 9593 944.500
## 13418 868.750
## 14533 946.375
## 2986 957.000
## 9746 1517.250
## 15146 1168.625
## 10689 1127.750
## 1856 546.750
## 8369 932.625
## 8656 931.375
## 10316 948.000
## 12599 1087.875
## 14971 944.000
## 139 878.000
## 7639 802.500
## 12383 974.750
## 1988 1318.500
## 9188 914.250
## 9310 965.625
## 6881 683.375
## 9245 795.250
## 9274 858.375
## 15946 1770.625
## 696 974.875
## 7387 784.750
## 9792 898.250
## 9948 667.875
## 10432 844.625
## 13088 878.000
## 8772 895.375
## 9575 709.500
## 14322 2317.500
## 11661 892.875
## 1272 819.125
## 1953 651.750
## 3425 777.750
## 14683 897.750
## 12032 902.625
## 14276 912.750
## 10683 953.250
## 13228 840.500
## 14528 844.125
## 14647 851.625
## 1064 706.000
## 4662 815.375
## 5827 708.875
## 12244 850.750
## 14563 799.375
## 6722 879.500
## 6765 1126.125
## 8104 929.500
## 8421 919.625
## 1264 1019.875
## 9168 792.500
## 16 989.875
## 1217 961.625
## 15834 754.500
## 3306 932.625
## 3542 732.875
## 10509 659.000
## 1904 923.125
## 2800 730.500
## 12216 889.500
## 12344 783.500
## 7781 742.250
## 11128 546.875
## 11267 900.000
## 14686 1057.625
## 3301 942.625
## 4543 1011.875
## 16001 707.125
## 5461 702.500
## 5703 1423.125
## 1858 996.625
## 495 464.125
## 13022 812.125
## 14287 767.000
## 14049 934.000
## 15544 840.375
## 7461 976.375
## 10187 1463.500
## 15417 705.750
## 10112 752.500
## 13425 873.125
## 15073 901.750
## 15690 799.750
## 509 836.500
## 4289 807.250
## 7764 663.125
## 10943 1059.125
## 13577 894.375
## 2696 811.625
## 12203 967.500
## 14902 779.875
## 11645 962.750
## 15941 1212.125
## 789 833.375
## 5865 853.500
## 2761 901.625
## 8593 1083.375
## 13688 940.875
## 1572 743.250
## 4663 793.375
## 7465 791.125
## 9867 928.625
## 4549 731.375
## 5486 1023.000
## 10454 929.625
## 12190 719.750
## 12303 891.750
## 1697 789.750
## 15552 821.375
## 8305 857.625
## 3292 661.875
## 7228 772.875
## 13281 757.750
## 5981 716.125
## 6559 779.375
## 107 752.125
## 4655 1094.250
## 7158 745.125
## 13927 720.125
## 7881 530.125
## 8783 785.625
## 9514 861.000
## 12787 787.000
## 10829 924.125
## 11369 818.500
## 14967 859.500
## 5319 872.500
## 11631 923.500
## 5931 642.500
## 6744 803.625
## 10485 1399.000
## 11513 1026.375
## 3830 835.250
## 8574 828.625
## 9161 711.125
## 12447 880.625
## 10226 937.125
## 10302 852.500
## 1675 806.125
## 5667 873.250
## 9683 778.000
## 12373 914.250
## 4212 553.250
## 6541 858.250
## 8498 981.750
## 2082 847.125
## 8266 942.375
## 15137 880.125
## 1268 934.500
## 2999 893.625
## 1699 870.000
## 2037 753.625
## 2264 955.750
## 7660 912.625
## 13428 794.500
## 15829 748.250
## 835 989.375
## 1835 739.000
## 6085 894.250
## 15189 963.500
## 178 875.375
## 275 762.375
## 8012 889.125
## 8470 854.500
## 8781 946.000
## 4836 799.875
## 6899 799.000
## 10155 815.875
## 11487 989.250
## 13216 797.000
## 4933 755.125
## 6470 763.375
## 15775 945.375
## 184 850.875
## 2651 1032.000
## 6408 765.375
## 11115 778.375
## 4415 859.625
## 16341 883.875
## 4530 918.750
## 8517 830.875
## 6078 824.875
## 7453 627.875
## 3175 719.250
## 3841 863.500
## 4621 870.250
## 11694 956.375
## 2484 721.875
## 2721 861.000
## 8735 706.125
## 1439 851.625
## 14869 483.375
## 6944 782.500
## 5104 723.000
## 9262 889.250
## 9232 795.000
## 9330 876.250
## 6274 689.875
## 8750 955.875
## 10310 729.250
## 5509 866.000
## 9019 1030.125
## 2862 772.250
## 4688 817.750
## 15264 786.500
## 1585 1182.250
## 2337 734.000
## 1342 762.125
## 3274 786.125
## 2261 852.375
## 6253 662.625
## 8072 867.250
## 7060 771.750
## 15627 878.750
## 284 755.750
## 11214 766.125
## 1600 748.125
## 6474 871.875
## 11740 531.625
## 14474 758.500
## 5630 727.875
## 7105 1039.625
## 10379 1121.000
## 6086 1089.250
## 6688 748.125
## 11322 1186.250
## 15449 840.625
## 2514 774.250
## 3355 757.375
## 8002 793.875
## 11477 802.625
## 772 777.625
## 6991 973.750
## 8624 815.250
## 4012 505.500
## 15697 722.750
## 8070 782.000
## 9767 878.250
## 5110 743.500
## 13752 787.625
## 14590 806.875
## 15592 857.125
## 14117 845.750
## 6632 805.500
## 10219 739.250
## 10632 804.500
## 13055 803.375
## 6060 853.875
## 15920 671.750
## 767 899.750
## 3096 680.750
## 3326 787.250
## 10052 760.250
## 42 838.375
## 9447 816.750
## 2488 1140.375
## 5371 1026.500
## 16386 733.250
## 1193 728.500
## 1970 826.375
## 4758 495.000
## 6358 718.375
## 7865 824.500
## 10224 818.875
## 13417 835.250
## 2281 733.375
## 6218 799.875
## 12396 862.625
## 199 379.125
## 3498 800.625
## 12955 920.875
## 13854 695.625
## 1473 854.375
## 6784 766.625
## 13132 708.500
## 15504 487.500
## 6933 728.500
## 117 934.000
## 6929 912.000
## 7381 795.375
## 10495 890.875
## 3765 901.250
## 5723 754.750
## 8583 938.125
## 11190 814.750
## 12455 789.625
## 8411 879.875
## 3995 758.875
## 6856 744.375
## 7091 839.250
## 11323 791.000
## 15849 815.000
## 16423 796.125
## 4718 845.125
## 4795 727.750
## 715 857.875
## 918 803.625
## 15608 793.000
## 4635 899.625
## 14862 758.625
## 10455 969.375
## 10542 732.500
## 814 1227.750
## 4308 914.875
## 7520 825.500
## 8139 705.750
## 6098 839.375
## 7646 862.125
## 9769 826.125
## 15290 1399.125
## 272 684.000
## 2354 716.125
## 11131 1250.500
## 1833 684.750
## 1993 729.250
## 6880 864.250
## 7470 729.625
## 8800 650.125
## 14517 834.875
## 1510 742.250
## 8447 605.125
## 3102 434.375
## 11546 821.750
## 2383 815.500
## 13511 734.875
## 14033 205.500
## 1365 864.875
## 2204 748.250
## 3545 987.500
## 7277 824.500
## 9686 832.750
## 11077 842.500
## 2262 897.250
## 12889 828.875
## 13459 825.000
## 14638 1197.250
## 7499 853.000
## 11514 824.000
## 13495 1470.375
## 92 782.000
## 13145 801.625
## 9768 864.875
## 1480 764.000
## 4574 770.500
## 12618 730.000
## 15650 725.625
## 2718 731.625
## 3952 763.875
## 6113 589.125
## 7935 852.625
## 3138 891.750
## 3615 866.500
## 3987 679.500
## 9242 847.125
## 13436 800.500
## 13599 359.250
## 8067 797.500
## 11235 858.000
## 15610 756.125
## 2746 850.000
## 3079 828.500
## 4612 830.750
## 5028 759.750
## 7226 854.000
## 1069 786.250
## 6336 765.375
## 11329 788.750
## 13295 727.250
## 867 818.875
## 2215 706.125
## 15536 764.875
## 8280 851.250
## 210 640.875
## 619 857.500
## 13036 423.750
## 416 800.875
## 2070 698.875
## 2257 711.750
## 4217 610.125
## 4353 843.125
## 4779 908.875
## 37 784.500
## 673 718.375
## 5541 619.375
## 11251 584.500
## 591 718.625
## 9622 756.625
## 10601 943.125
## 12221 415.000
## 16246 734.000
## 7538 1891.000
## 10610 770.875
## 58 818.750
## 5818 800.875
## 6026 657.875
## 13316 855.500
## 13763 764.000
## 14370 696.625
## 7910 671.375
## 3477 825.375
## 9656 758.125
## 10289 772.250
## 12981 626.500
## 12474 945.750
## 10996 962.625
## 678 806.750
## 5641 566.500
## 10540 488.875
## 14297 897.250
## 2745 781.375
## 3484 774.125
## 11431 721.875
## 14079 646.000
## 14446 809.375
## 339 807.625
## 2358 663.250
## 4178 734.000
## 6791 741.875
## 11004 747.250
## 8142 621.500
## 8613 742.125
## 11410 853.875
## 424 676.625
## 819 562.375
## 1516 755.250
## 1684 818.000
## 11971 617.500
## 6820 902.750
## 14319 961.875
## 1205 800.625
## 8813 647.875
## 11602 689.500
## 9041 623.375
## 12688 688.250
## 13275 639.875
## 16172 895.125
## 5720 829.750
## 11094 768.500
## 11155 657.500
## 12540 667.375
## 13052 803.000
## 13079 837.375
## 15547 865.750
## 3643 840.125
## 10799 778.125
## 12917 809.875
## 13678 770.375
## 13493 641.500
## 429 668.750
## 4967 2090.250
## 7316 834.000
## 8908 1338.875
## 12096 741.250
## 11564 818.500
## 4782 775.875
## 5154 766.125
## 426 726.250
## 2509 633.875
## 3168 635.250
## 6427 850.250
## 15533 1028.875
## 941 811.750
## 5889 685.500
## 8984 842.375
## 9599 713.750
## 11753 627.875
## 312 573.125
## 3381 674.625
## 3632 758.375
## 5197 723.750
## 12775 731.125
## 16524 802.875
## 4516 546.875
## 4856 796.625
## 5797 698.250
## 7430 601.500
## 12666 628.250
## 13266 580.375
## 13421 815.500
## 5960 888.250
## 6968 642.250
## 13861 660.625
## 14545 731.500
## 12311 773.750
## 12606 1117.750
## 1247 783.250
## 5381 676.000
## 9338 742.625
## 9419 774.875
## 13664 716.750
## 14283 664.125
## 16166 590.000
## 3404 766.375
## 5408 780.500
## 5437 900.875
## 14345 895.375
## 2521 689.000
## 8286 748.625
## 6228 769.500
## 11785 723.625
## 12135 597.000
## 14438 634.875
## 15520 677.000
## 6289 834.125
## 13800 768.500
## 12850 728.125
## 19 658.375
## 740 761.250
## 7238 811.750
## 1553 727.750
## 6047 735.625
## 10745 589.000
## 15626 722.250
## 1791 841.500
## 8303 783.625
## 14556 774.000
## 7637 1022.500
## 10559 857.500
## 15246 688.250
## 8258 666.375
## 8553 735.250
## 10138 723.375
## 16371 970.000
## 8761 706.125
## 9065 666.000
## 13443 766.000
## 8873 748.500
## 11420 673.875
## 13179 707.875
## 14385 652.250
## 7181 840.375
## 15832 781.875
## 542 766.125
## 1657 668.750
## 1928 748.000
## 1330 877.125
## 5916 727.375
## 11338 844.000
## 250 614.875
## 357 743.500
## 11150 844.125
## 2024 812.875
## 2377 888.500
## 4960 680.625
## 6833 734.625
## 14198 588.000
## 15387 365.500
## 3030 1127.375
## 1707 740.125
## 4135 743.125
## 5151 757.250
## 8846 713.375
## 9348 714.000
## 7124 605.375
## 7482 788.375
## 3913 577.625
## 5077 444.125
## 1962 512.750
## 2750 791.000
## 8061 650.125
## 9724 710.125
## 4440 779.750
## 7846 841.000
## 318 953.000
## 321 719.625
## 1357 830.875
## 1377 759.375
## 13332 640.250
## 2424 654.625
## 4983 726.875
## 8930 910.250
## 8946 583.625
## 2963 822.250
## 3547 698.000
## 8636 777.375
## 9795 625.750
## 4307 666.875
## 4970 971.625
## 5731 754.750
## 6910 661.375
## 11119 796.000
## 4287 515.500
## 12937 640.750
## 15223 749.500
## 2401 623.625
## 3947 789.125
## 5122 873.750
## 10423 797.000
## 6523 790.250
## 11722 919.875
## 13089 725.500
## 6460 509.625
## 10440 711.375
## 7576 728.250
## 12475 742.625
## 7436 774.250
## 12009 619.625
## 15120 715.625
## 241 830.375
## 408 774.375
## 964 668.750
## 12412 731.875
## 8438 682.625
## 13250 728.250
## 1295 699.875
## 3848 740.500
## 4818 726.625
## 7870 504.375
## 8420 735.000
## 10203 775.750
## 2773 736.625
## 8679 586.125
## 14163 731.250
## 8217 747.250
## 9130 673.000
## 11898 561.250
## 12773 688.625
## 3036 539.125
## 6811 677.625
## 9098 681.000
## 7443 387.625
## 13177 673.375
## 13475 753.000
## 14914 654.750
## 2511 604.250
## 5030 728.875
## 12459 1659.000
## 15621 794.125
## 7218 655.125
## 9474 467.000
## 10060 767.250
## 13669 739.000
## 3935 710.875
## 6440 707.500
## 13930 693.875
## 1466 760.750
## 3465 636.500
## 7211 380.250
## 1202 423.750
## 9711 823.250
## 11491 691.000
## 1694 813.500
## 3560 610.500
## 4907 663.625
## 6120 581.375
## 14631 375.625
## 14803 805.750
## 4709 741.000
## 5638 837.875
## 11585 560.375
## 896 773.375
## 7004 671.125
## 14851 505.750
## 36 581.000
## 2440 582.875
## 4357 441.875
## 2336 718.875
## 4889 667.125
## 5532 781.500
## 6587 704.125
## 10001 724.875
## 12642 662.375
## 3510 653.750
## 4648 561.500
## 7416 571.250
## 9033 769.625
## 11556 635.250
## 12100 410.625
## 636 784.125
## 1677 588.125
## 3379 750.500
## 5253 708.125
## 6350 709.000
## 14530 769.000
## 5915 725.875
## 14588 621.375
## 14749 744.375
## 1382 485.875
## 5453 589.875
## 5686 656.625
## 11540 709.875
## 4634 645.375
## 9776 640.875
## 14514 693.625
## 851 693.125
## 8599 762.750
## 9868 421.250
## 10022 660.500
## 15016 791.875
## 1680 715.125
## 8645 696.250
## 10793 724.125
## 15603 725.250
## 2156 718.750
## 2265 512.125
## 6030 614.250
## 10912 646.625
## 15220 847.125
## 4239 593.625
## 6749 604.750
## 7442 645.625
## 11040 556.750
## 12768 765.500
## 11783 2228.500
## 10327 728.000
## 14504 708.875
## 1216 687.875
## 4995 647.375
## 11583 756.125
## 1024 700.000
## 8548 631.875
## 10005 633.750
## 10141 625.125
## 11534 525.250
## 2175 1075.250
## 3621 802.750
## 7743 595.375
## 10446 728.750
## 14267 711.250
## 3223 732.375
## 12101 393.250
## 15771 700.000
## 16122 639.000
## 1221 721.250
## 4127 828.125
## 7863 884.375
## 8947 730.000
## 10897 675.500
## 14301 720.500
## 422 548.000
## 3033 1089.750
## 7506 521.875
## 12794 849.125
## 4051 538.250
## 1563 563.250
## 3509 574.500
## 10012 758.125
## 12146 701.875
## 16275 721.250
## 5799 682.375
## 11837 564.000
## 2691 633.500
## 3038 570.500
## 7967 768.375
## 9182 522.500
## 11372 551.250
## 475 675.500
## 926 437.500
## 3199 859.125
## 6658 552.625
## 8807 604.500
## 15973 689.000
## 13819 2014.875
## 14623 657.875
## 6516 748.500
## 6629 695.500
## 12268 624.875
## 14206 544.625
## 10762 676.750
## 12435 715.875
## 13769 671.125
## 15929 624.375
## 1613 664.000
## 3828 675.000
## 5012 279.500
## 245 730.500
## 1356 617.125
## 10916 661.125
## 12399 624.250
## 13839 466.125
## 5768 493.125
## 10411 662.750
## 13874 718.625
## 171 847.125
## 2921 608.000
## 4876 735.500
## 14094 745.500
## 4895 638.000
## 11697 663.875
## 14317 641.500
## 4341 713.000
## 8278 588.375
## 9071 683.375
## 9215 612.250
## 1959 527.750
## 16359 877.875
## 16540 719.375
## 5920 585.500
## 7224 619.375
## 14328 473.375
## 16388 641.625
## 4443 729.000
## 9343 607.500
## 11916 1333.000
## 12858 624.750
## 472 655.875
## 5872 621.250
## 6760 685.625
## 73 528.750
## 954 229.125
## 7822 610.750
## 2637 683.625
## 11822 641.750
## 13240 688.750
## 15576 692.875
## 14141 551.250
## 7908 823.250
## 4123 879.625
## 4334 400.250
## 15655 1952.875
## 16450 654.000
## 56 478.375
## 1892 613.500
## 9127 671.375
## 9244 680.375
## 1110 467.750
## 1501 650.500
## 2039 628.875
## 2455 561.875
## 5990 736.500
## 9789 623.625
## 11544 803.750
## 2823 613.125
## 5860 670.625
## 11442 782.625
## 1946 388.375
## 3270 724.375
## 4802 692.000
## 9589 650.750
## 12723 737.750
## 10322 647.250
## 14607 617.375
## 15074 651.125
## 16142 637.125
## 7306 757.000
## 7547 677.625
## 8663 626.875
## 16451 563.625
## 2873 677.125
## 12586 611.625
## 14349 674.125
## 74 682.625
## 1062 502.750
## 2569 618.875
## 5244 651.250
## 6674 752.375
## 7202 840.250
## 9567 708.875
## 16231 682.000
## 1427 530.500
## 3972 572.375
## 11438 694.500
## 14775 414.500
## 1281 616.375
## 3000 613.875
## 8879 683.000
## 2537 510.750
## 15987 672.500
## 10903 628.500
## 11300 687.625
## 11733 506.000
## 2442 606.125
## 14308 682.625
## 1505 643.750
## 2256 586.125
## 3092 495.250
## 11466 769.250
## 12134 464.000
## 16316 573.000
## 7803 736.125
## 12631 654.625
## 15573 393.250
## 3451 717.875
## 5945 594.250
## 14137 816.875
## 10127 664.625
## 12116 618.500
## 5147 593.625
## 4677 573.250
## 12053 468.625
## 13201 637.125
## 14208 704.875
## 800 628.625
## 1453 662.250
## 11527 769.125
## 12928 613.250
## 14333 695.750
## 2445 656.375
## 2483 685.625
## 4034 640.000
## 7147 606.500
## 10398 638.500
## 14167 642.375
## 14332 640.625
## 2918 545.375
## 3872 708.500
## 6412 699.500
## 2878 644.875
## 6217 754.750
## 276 606.250
## 1628 638.625
## 9627 853.625
## 10234 540.125
## 10306 685.875
## 530 614.750
## 3750 910.625
## 7006 1584.125
## 8416 537.750
## 11000 587.250
## 3428 541.625
## 6432 671.250
## 2032 597.250
## 5660 673.875
## 15907 715.750
## 16004 483.875
## 6608 620.750
## 7979 582.375
## 15924 677.000
## 1727 552.500
## 3939 640.625
## 4531 691.750
## 9989 664.875
## 10772 724.875
## 11721 548.250
## 6431 625.750
## 11223 568.250
## 13330 920.000
## 15375 569.375
## 8148 639.250
## 11140 560.625
## 16457 533.750
## 14809 673.500
## 7567 671.125
## 12921 660.625
## 15439 734.250
## 16243 642.125
## 451 546.125
## 3329 675.250
## 5179 594.875
## 14074 618.500
## 4390 639.875
## 9312 525.875
## 14823 676.000
## 693 598.750
## 3874 402.875
## 12575 519.250
## 14824 598.875
## 9027 505.625
## 13264 426.000
## 8996 667.375
## 10505 704.000
## 11327 430.125
## 13565 601.625
## 13922 2375.250
## 934 645.250
## 6588 514.875
## 7395 513.625
## 10782 731.000
## 11053 700.375
## 16006 632.250
## 2950 695.500
## 5227 578.750
## 6288 684.625
## 7685 485.000
## 7744 544.250
## 8534 663.375
## 9031 582.000
## 12222 1204.750
## 14164 583.875
## 1578 666.125
## 5742 567.250
## 8881 597.875
## 9605 582.125
## 12605 773.000
## 15336 649.875
## 1654 572.375
## 14748 557.750
## 15756 567.625
## 3176 894.375
## 6590 597.375
## 7731 597.375
## 4480 654.750
## 5218 618.250
## 11447 1120.500
## 13187 612.125
## 15006 597.125
## 816 707.625
## 1034 595.375
## 2207 437.375
## 5441 616.250
## 6631 698.000
## 7635 641.875
## 11641 519.250
## 6485 560.375
## 8778 574.750
## 12947 580.500
## 1238 520.875
## 4923 454.250
## 5845 1862.125
## 7419 609.500
## 8045 515.125
## 13215 737.000
## 16007 687.125
## 877 675.500
## 3204 329.875
## 5540 583.875
## 16129 764.375
## 4384 544.750
## 1094 605.875
## 3628 606.000
## 8577 582.125
## 2906 536.750
## 8621 654.000
## 11940 544.500
## 15339 659.250
## 15591 630.125
## 9882 604.750
## 13073 624.625
## 718 628.125
## 16516 637.000
## 11749 538.000
## 11847 457.500
## 1611 491.625
## 3207 650.500
## 11163 913.000
## 12132 672.625
## 15972 552.625
## 1240 540.125
## 2485 544.750
## 9449 766.625
## 11253 744.625
## 13639 621.875
## 818 807.750
## 1161 522.125
## 3850 616.625
## 4901 603.750
## 480 627.375
## 2528 681.250
## 4498 538.000
## 8113 379.875
## 5696 1990.500
## 13772 593.750
## 4651 685.750
## 5597 639.000
## 10250 630.375
## 10295 590.000
## 10419 585.250
## 11171 715.875
## 14022 591.875
## 16422 541.500
## 3067 561.125
## 11467 610.500
## 915 604.000
## 1386 418.375
## 2953 545.125
## 5027 514.375
## 6752 567.500
## 11627 465.500
## 12111 587.250
## 12349 532.125
## 761 561.000
## 6569 534.625
## 9176 632.375
## 15138 545.750
## 15828 515.875
## 6862 428.500
## 8145 527.625
## 25 2679.750
## 8354 630.375
## 10459 580.625
## 1656 604.000
## 6321 716.375
## 8353 490.625
## 11290 376.125
## 610 511.875
## 10602 620.500
## 3879 625.000
## 6061 562.750
## 8592 508.625
## 14420 550.125
## 3738 628.875
## 13041 632.500
## 13143 532.250
## 14483 621.250
## 16046 505.000
## 437 704.125
## 1700 641.250
## 2924 683.750
## 3157 686.000
## 3656 492.625
## 7325 575.875
## 7697 598.875
## 8310 459.250
## 13419 697.750
## 15308 694.625
## 1123 607.125
## 2625 737.500
## 7428 661.125
## 7739 583.500
## 11813 632.375
## 12610 610.125
## 8011 556.375
## 8246 601.625
## 9954 586.875
## 12492 551.125
## 15389 570.625
## 10857 580.000
## 10904 1052.625
## 12623 474.500
## 14486 777.125
## 15874 596.250
## 16376 571.875
## 878 605.625
## 8306 662.875
## 14957 490.500
## 15791 593.125
## 1435 653.750
## 1828 591.000
## 5248 316.125
## 8564 628.500
## 9669 644.000
## 1659 489.000
## 4858 490.250
## 6555 412.500
## 11521 848.375
## 13543 563.250
## 15611 689.250
## 3262 486.625
## 10133 579.250
## 10232 703.125
## 13427 586.625
## 4529 341.375
## 10120 579.125
## 11191 679.625
## 13099 662.500
## 14737 492.625
## 15529 542.625
## 133 629.750
## 1100 537.250
## 8638 613.000
## 11605 647.250
## 11674 724.750
## 3756 597.750
## 4428 572.625
## 5753 493.625
## 11549 792.375
## 80 422.000
## 435 689.625
## 5375 608.750
## 9803 575.000
## 16241 543.750
## 1918 784.875
## 12253 573.000
## 2970 615.000
## 4318 782.375
## 7221 762.500
## 8558 569.750
## 12796 593.000
## 13372 488.375
## 16375 765.250
## 876 580.625
## 7899 609.875
## 14644 646.000
## 8096 608.250
## 11421 492.875
## 12458 475.125
## 14857 678.125
## 15678 588.750
## 1652 620.625
## 5361 568.750
## 9075 529.000
## 10414 508.625
## 9376 595.250
## 9885 529.500
## 13502 402.625
## 5526 563.750
## 7086 629.000
## 8817 521.750
## 8997 425.250
## 14099 565.875
## 1467 587.125
## 4653 556.000
## 5727 581.625
## 6900 607.125
## 7269 632.250
## 8257 569.250
## 10082 545.375
## 13238 681.500
## 13515 428.125
## 14090 747.750
## 2961 616.250
## 3321 718.250
## 10119 632.750
## 372 461.500
## 8995 547.125
## 11637 531.500
## 97 621.500
## 7382 572.375
## 14531 596.125
## 6245 586.500
## 9162 585.750
## 9456 555.750
## 9587 581.250
## 12890 568.500
## 14068 527.750
## 14797 627.000
## 16111 663.250
## 955 565.625
## 2460 556.625
## 7378 545.875
## 9344 533.000
## 13867 667.250
## 5582 572.500
## 7336 545.625
## 8366 447.875
## 8371 645.500
## 9963 518.000
## 14182 681.375
## 1596 357.000
## 3727 550.375
## 4106 612.875
## 5010 616.500
## 5662 549.625
## 8273 534.250
## 10010 545.750
## 14926 548.000
## 2868 555.500
## 6053 688.000
## 6950 706.125
## 8449 558.750
## 12089 974.500
## 15139 584.625
## 16121 561.250
## 16282 675.625
## 165 541.750
## 3114 659.875
## 4857 524.000
## 7126 547.625
## 10579 569.125
## 13031 605.000
## 14083 636.375
## 15420 543.125
## 5185 530.250
## 194 725.125
## 783 523.500
## 1398 391.125
## 9290 560.125
## 10174 536.125
## 225 667.125
## 6741 596.500
## 7031 559.125
## 10578 547.250
## 13355 570.375
## 390 622.500
## 2392 672.375
## 7504 466.125
## 8396 583.000
## 9469 599.750
## 14994 707.375
## 15582 588.375
## 2006 503.000
## 4491 585.875
## 5774 506.500
## 6447 689.000
## 7071 573.125
## 9982 524.750
## 406 581.625
## 1661 493.750
## 8497 712.500
## 9992 585.125
## 12275 590.625
## 939 575.625
## 1756 184.750
## 3105 541.875
## 6993 508.875
## 7340 634.625
## 12372 662.875
## 132 710.875
## 1584 596.875
## 5755 469.375
## 8006 648.000
## 192 569.875
## 1246 570.000
## 9345 564.125
## 12494 403.000
## 16197 2200.750
## 2570 481.250
## 4891 592.750
## 5881 568.625
## 10673 555.375
## 11667 616.125
## 11966 707.375
## 12080 378.625
## 13085 530.125
## 14184 550.250
## 6426 653.000
## 13296 1070.250
## 13527 650.250
## 16148 540.625
## 1481 629.250
## 13104 553.375
## 5128 530.250
## 4602 541.250
## 4763 527.000
## 8785 478.125
## 9815 381.750
## 12092 595.125
## 16233 595.500
## 1489 628.125
## 2998 415.500
## 16000 605.125
## 9046 496.000
## 3548 498.125
## 7178 636.875
## 7809 523.125
## 8137 457.875
## 15654 564.875
## 552 472.375
## 3500 656.625
## 3557 476.375
## 4200 599.750
## 9823 830.625
## 12233 377.875
## 15008 522.750
## 9892 543.625
## 12940 637.500
## 360 436.625
## 5937 580.625
## 6438 600.125
## 7481 496.000
## 11987 427.875
## 1751 521.250
## 5085 561.500
## 8368 522.000
## 9591 430.125
## 16205 535.250
## 6683 279.000
## 8531 495.500
## 10015 469.000
## 10341 528.625
## 11865 556.625
## 297 569.000
## 9929 566.750
## 2829 485.250
## 8311 422.625
## 11853 497.750
## 828 548.000
## 3137 511.750
## 9557 617.250
## 9930 562.375
## 14634 392.625
## 5316 347.000
## 5914 601.625
## 14651 322.125
## 16304 521.875
## 226 522.250
## 8367 407.250
## 9747 535.125
## 14701 571.500
## 501 529.250
## 615 511.500
## 4284 439.000
## 4393 521.500
## 5485 452.500
## 6623 562.750
## 6898 609.375
## 7089 362.000
## 7370 528.125
## 7561 616.250
## 1149 698.375
## 5524 486.500
## 6905 775.000
## 8561 621.875
## 11975 526.750
## 13728 502.250
## 5167 612.875
## 6175 600.500
## 15550 534.500
## 7847 609.625
## 9584 504.625
## 9053 845.000
## 9624 585.000
## 11689 550.625
## 5064 453.625
## 4570 669.750
## 12149 445.250
## 1248 466.250
## 2580 575.625
## 3607 556.125
## 4084 579.750
## 12258 891.750
## 4536 560.125
## 4882 280.750
## 9540 527.000
## 10405 677.000
## 13484 1045.000
## 14690 501.250
## 452 413.625
## 3647 522.500
## 3754 638.000
## 5281 462.125
## 6768 518.000
## 8150 539.750
## 13587 337.125
## 862 539.750
## 8912 492.000
## 12163 368.000
## 14876 706.375
## 16061 556.000
## 1958 456.375
## 3167 357.500
## 4057 492.125
## 7196 534.375
## 8285 584.375
## 10517 507.375
## 11545 515.875
## 11579 542.500
## 13391 585.750
## 2356 508.500
## 2639 433.750
## 8031 442.500
## 11407 582.250
## 11724 581.375
## 5168 527.375
## 8038 573.500
## 8843 612.125
## 11552 501.500
## 6673 552.375
## 6750 618.875
## 7826 508.750
## 8331 593.875
## 8453 435.625
## 10242 489.875
## 11026 396.500
## 12318 577.375
## 12355 603.000
## 14273 596.875
## 574 579.750
## 2400 489.000
## 2725 486.500
## 2914 576.125
## 3104 644.000
## 3482 520.250
## 3948 547.625
## 5443 1058.000
## 8522 515.250
## 699 548.875
## 2332 437.375
## 3902 547.500
## 6166 557.250
## 11723 692.875
## 16474 591.375
## 481 535.375
## 8737 584.625
## 10236 391.500
## 10256 781.750
## 12238 513.625
## 13072 582.750
## 14433 591.000
## 15045 498.000
## 15132 537.625
## 16005 503.250
## 3108 517.250
## 4725 275.375
## 5947 550.375
## 9574 449.625
## 11771 615.750
## 12338 606.000
## 13764 484.625
## 6384 470.125
## 6606 517.375
## 12357 540.625
## 12499 750.875
## 13812 601.750
## 16038 602.125
## 7741 414.875
## 12594 548.250
## 5606 347.625
## 13259 458.500
## 14725 442.125
## 1278 523.000
## 2875 561.750
## 7421 482.000
## 7782 503.125
## 11390 546.250
## 11906 510.375
## 13540 629.250
## 15100 414.375
## 4866 579.375
## 12966 535.375
## 14366 525.750
## 4732 547.500
## 6915 404.500
## 8260 482.875
## 8261 549.250
## 12986 474.875
## 13323 395.750
## 13912 438.500
## 14893 476.125
## 224 585.625
## 3888 508.875
## 8486 463.000
## 11247 555.875
## 14962 499.625
## 16314 449.875
## 5536 586.125
## 11018 300.625
## 15382 534.000
## 15432 511.000
## 3681 525.125
## 3866 591.750
## 7072 589.375
## 7257 491.500
## 8505 624.250
## 8918 531.750
## 3633 809.375
## 5419 512.125
## 6242 479.375
## 8554 582.125
## 12554 386.375
## 12990 616.125
## 717 526.000
## 7007 1146.250
## 7923 407.500
## 8692 524.375
## 9606 495.000
## 9862 861.375
## 11061 377.000
## 11078 491.500
## 15408 924.000
## 5537 543.750
## 8661 516.625
## 9234 571.750
## 9374 453.500
## 13068 477.875
## 710 489.750
## 873 462.875
## 1909 539.500
## 3012 582.250
## 3721 461.875
## 3936 510.500
## 8439 539.250
## 11408 556.250
## 14410 472.500
## 15071 423.125
## 6951 500.500
## 7433 520.625
## 671 414.875
## 3575 719.750
## 3676 588.250
## 4187 564.250
## 4424 530.750
## 11082 528.875
## 11586 537.875
## 12024 540.375
## 13027 434.500
## 16219 467.250
## 2239 576.375
## 6292 587.250
## 7924 569.125
## 12457 511.500
## 10874 465.000
## 1574 520.250
## 5078 599.250
## 8575 487.750
## 10526 475.000
## 12733 482.375
## 14808 537.250
## 71 523.750
## 7447 1042.750
## 12224 505.000
## 12579 619.000
## 2114 1700.250
## 10511 566.875
## 3736 625.000
## 14632 170.750
## 15766 468.000
## 70 478.625
## 3720 408.375
## 4723 463.250
## 10018 511.125
## 371 548.000
## 8538 892.500
## 12292 454.375
## 15095 426.250
## 15357 553.625
## 15989 443.625
## 461 525.125
## 3139 535.125
## 10374 577.625
## 14228 411.375
## 2791 498.000
## 5969 331.875
## 6337 436.250
## 7600 518.000
## 12443 1096.250
## 15485 501.125
## 331 509.875
## 825 613.500
## 1687 442.125
## 776 522.875
## 2370 539.250
## 5358 414.375
## 16136 516.500
## 16519 603.375
## 1029 494.250
## 1433 552.125
## 1538 520.875
## 2366 234.750
## 10605 593.000
## 11685 452.875
## 16204 525.750
## 709 535.125
## 1527 336.000
## 1925 570.250
## 6210 510.000
## 12710 608.500
## 14584 658.125
## 15356 537.250
## 1847 222.000
## 5063 378.000
## 5310 408.500
## 7770 537.875
## 16271 524.125
## 29 811.750
## 4013 281.500
## 4105 530.000
## 6203 439.500
## 9576 289.875
## 12413 471.000
## 15572 426.125
## 6365 494.250
## 8223 258.250
## 9733 1480.750
## 11073 592.000
## 946 526.625
## 4962 539.250
## 8123 523.125
## 12031 523.750
## 12393 462.375
## 15269 507.750
## 7948 430.625
## 8432 429.625
## 151 516.500
## 197 74.875
## 2213 465.125
## 6799 284.750
## 11386 581.000
## 15032 366.250
## 15172 478.375
## 163 498.625
## 4756 499.125
## 8351 511.625
## 9460 625.375
## 10413 432.500
## 310 400.750
## 2446 371.000
## 2675 583.250
## 5561 333.875
## 6162 499.875
## 7664 496.625
## 10054 516.000
## 14097 525.250
## 2010 484.000
## 3131 610.500
## 4525 433.625
## 5613 339.875
## 8050 648.750
## 12538 462.750
## 1337 369.500
## 1490 530.250
## 4812 376.375
## 13615 561.625
## 14350 585.125
## 15438 484.500
## 1686 489.875
## 6219 571.750
## 11063 541.750
## 12408 451.125
## 1016 408.000
## 1265 534.500
## 2752 482.000
## 5807 602.625
## 6557 444.500
## 7796 446.875
## 8617 446.625
## 3619 249.625
## 4554 461.750
## 6016 497.000
## 8933 575.000
## 11258 361.500
## 12305 863.375
## 12811 484.250
## 5398 496.875
## 9479 456.875
## 11609 477.125
## 14933 502.750
## 5145 445.625
## 5414 457.000
## 9017 537.500
## 9836 363.625
## 10344 483.125
## 13892 532.625
## 477 455.125
## 1963 506.000
## 3182 404.125
## 7415 445.000
## 8197 786.250
## 4533 491.750
## 6712 235.375
## 10222 510.375
## 11134 522.875
## 11448 487.000
## 15317 567.875
## 2663 498.500
## 3066 430.750
## 4944 450.625
## 5109 831.625
## 8383 557.750
## 13390 524.375
## 13988 427.375
## 15636 543.875
## 2301 474.750
## 4897 482.250
## 5162 439.500
## 7938 611.750
## 8701 466.000
## 9222 459.625
## 140 525.500
## 7957 527.500
## 9324 430.000
## 9946 351.875
## 10795 482.750
## 15793 539.000
## 486 250.000
## 7074 466.250
## 11418 505.750
## 12176 633.625
## 12751 511.625
## 13258 448.500
## 3844 532.375
## 7350 550.250
## 829 552.125
## 1103 435.500
## 6357 475.500
## 6391 427.375
## 6708 1266.125
## 8464 540.000
## 9265 478.125
## 9339 489.250
## 14620 452.875
## 14958 498.875
## 1968 454.750
## 5520 377.500
## 7463 508.625
## 11942 399.125
## 15539 400.750
## 502 523.000
## 894 506.625
## 1631 578.750
## 5442 735.875
## 9266 482.750
## 10535 421.875
## 13879 515.375
## 16039 484.375
## 10681 587.750
## 13170 248.625
## 13710 534.500
## 13813 490.250
## 14712 416.625
## 2425 451.250
## 4968 478.125
## 6611 461.375
## 8673 483.625
## 8973 415.000
## 14909 420.875
## 1447 420.625
## 1593 312.875
## 2254 455.625
## 5855 477.625
## 6395 525.375
## 11607 510.500
## 105 468.625
## 4230 358.625
## 5759 496.250
## 6331 580.875
## 14431 545.250
## 356 475.625
## 4337 373.750
## 11348 275.750
## 11406 395.000
## 12178 553.375
## 12354 521.625
## 12521 514.500
## 14506 598.250
## 1126 423.750
## 5828 412.250
## 7779 375.500
## 7851 421.625
## 8062 489.000
## 8467 501.750
## 8509 359.000
## 11647 560.250
## 12277 425.375
## 16150 451.375
## 604 456.250
## 2767 435.875
## 2954 479.500
## 3170 415.750
## 4063 524.750
## 11192 532.375
## 11741 506.875
## 726 690.875
## 3122 338.000
## 4645 488.250
## 5812 442.125
## 6076 487.375
## 12616 538.750
## 13331 443.375
## 13386 491.875
## 14765 537.625
## 16176 558.750
## 337 470.125
## 8380 391.625
## 8646 477.625
## 16293 492.375
## 6 459.500
## 3123 399.250
## 5054 493.875
## 5733 410.125
## 7039 417.750
## 9144 533.625
## 9649 845.875
## 10430 558.875
## 11243 554.125
## 13786 359.500
## 14565 492.750
## 46 365.500
## 4356 944.375
## 5449 555.625
## 5964 527.375
## 6615 516.375
## 7108 4372.625
## 10319 401.875
## 13018 437.375
## 13396 528.500
## 4141 476.375
## 4172 653.375
## 7253 432.250
## 13304 477.250
## 14991 458.625
## 69 466.000
## 592 511.000
## 9981 514.875
## 12211 484.125
## 14018 392.250
## 14140 499.000
## 160 560.000
## 2145 357.875
## 3018 366.375
## 6746 487.625
## 8715 487.125
## 9806 620.500
## 10079 462.250
## 12481 334.750
## 13470 367.125
## 4409 670.875
## 10254 517.000
## 11681 459.250
## 5858 467.000
## 3323 446.625
## 3931 381.750
## 8550 382.125
## 10170 336.875
## 10424 487.250
## 15593 396.000
## 6487 460.250
## 7535 452.500
## 11698 429.500
## 12596 387.250
## 15020 438.375
## 286 322.375
## 442 412.750
## 1813 504.000
## 2189 483.625
## 4300 468.875
## 5190 472.000
## 15201 461.500
## 5365 549.500
## 6669 353.500
## 7687 456.500
## 8978 455.250
## 10822 428.250
## 13239 438.250
## 13262 472.750
## 9740 475.125
## 14427 426.000
## 14510 457.750
## 14965 506.750
## 3782 417.000
## 4367 405.625
## 4881 510.750
## 5022 443.375
## 5452 439.750
## 7062 493.250
## 11162 592.875
## 11719 461.750
## 13687 472.125
## 13981 575.750
## 14521 365.625
## 3916 438.375
## 4442 470.625
## 7557 814.750
## 14076 468.750
## 14157 425.625
## 14841 442.250
## 1005 535.250
## 1010 576.250
## 5292 469.500
## 9618 545.125
## 14265 406.875
## 15760 568.250
## 16041 450.625
## 6303 418.250
## 7795 363.000
## 11717 264.375
## 13663 531.000
## 14708 518.500
## 14829 408.000
## 11443 427.625
## 12590 403.375
## 13405 420.875
## 2443 420.250
## 4749 431.875
## 7570 472.250
## 9856 475.750
## 10172 1942.375
## 10370 434.500
## 11759 785.750
## 11897 443.375
## 15872 438.500
## 44 308.500
## 753 441.875
## 7033 396.375
## 8028 419.250
## 10939 693.250
## 11680 493.875
## 1104 562.250
## 1809 466.625
## 6191 417.750
## 6484 374.125
## 12223 581.125
## 15458 395.375
## 4065 462.000
## 4259 466.000
## 4330 382.625
## 5149 493.500
## 9320 509.750
## 9917 457.625
## 11794 389.875
## 15653 403.750
## 9798 375.250
## 12717 375.750
## 13836 406.875
## 14305 481.375
## 16338 496.875
## 122 425.000
## 1096 475.500
## 2307 452.750
## 5236 293.125
## 12049 415.375
## 12763 452.250
## 1894 411.625
## 2769 504.750
## 5621 627.125
## 7322 523.000
## 13071 420.000
## 13339 396.250
## 13602 404.750
## 677 499.000
## 824 381.875
## 3569 423.500
## 5497 487.875
## 6772 516.375
## 7586 352.375
## 10258 433.000
## 10702 386.750
## 16312 428.500
## 1298 444.625
## 2319 395.375
## 2757 536.375
## 4252 420.125
## 4493 402.750
## 8394 474.875
## 10794 358.125
## 12757 428.500
## 14202 482.125
## 595 419.125
## 2470 492.875
## 4649 426.000
## 5450 285.000
## 11429 295.250
## 12736 510.625
## 13189 298.875
## 13921 962.250
## 13979 384.750
## 2002 484.500
## 3080 489.250
## 4940 422.500
## 5265 492.125
## 6287 423.500
## 13364 552.375
## 15167 376.750
## 1198 327.250
## 6511 429.000
## 7279 448.625
## 10046 411.500
## 11159 507.625
## 12371 460.500
## 1060 435.000
## 3455 487.125
## 3677 511.250
## 5907 485.125
## 7976 484.375
## 10435 383.500
## 13626 179.500
## 14441 388.500
## 1660 430.125
## 3063 592.500
## 4835 446.500
## 9872 517.375
## 10629 480.125
## 11125 403.000
## 14600 349.125
## 2049 498.250
## 4432 519.375
## 8478 411.500
## 12331 394.375
## 136 556.125
## 2583 561.875
## 4288 394.625
## 5531 529.375
## 6578 306.000
## 9311 492.500
## 14499 390.500
## 14606 432.125
## 708 431.375
## 3162 253.375
## 3565 330.625
## 6390 494.125
## 8044 459.375
## 8508 464.625
## 15587 436.500
## 16405 533.500
## 1630 449.125
## 2478 478.375
## 3185 361.500
## 3758 290.000
## 3774 538.250
## 7772 443.625
## 8400 424.375
## 11374 454.625
## 12923 290.500
## 1692 473.125
## 1945 622.875
## 2086 482.500
## 2444 413.625
## 6477 350.625
## 9087 415.750
## 10564 463.500
## 12087 532.250
## 12633 332.000
## 15897 470.125
## 16272 2284.625
## 3715 492.750
## 5271 503.375
## 7107 401.625
## 7956 326.000
## 8035 375.000
## 11878 468.250
## 12448 620.250
## 3348 437.375
## 7014 486.750
## 7991 305.250
## 8576 9594.750
## 10045 452.375
## 10547 428.000
## 12081 295.000
## 12818 356.000
## 766 474.250
## 2828 376.125
## 7311 1254.750
## 10792 489.500
## 13907 433.750
## 16089 372.500
## 4547 350.500
## 5766 441.125
## 8152 313.500
## 8422 418.125
## 8440 406.625
## 14371 424.750
## 14828 441.250
## 16167 757.000
## 1595 296.000
## 2347 387.250
## 4176 487.375
## 11699 384.250
## 2788 417.500
## 3048 492.250
## 3682 608.625
## 4441 530.875
## 12086 404.500
## 15379 449.250
## 16334 503.875
## 82 365.125
## 1672 365.125
## 5254 471.375
## 10300 441.750
## 14886 529.625
## 14984 388.375
## 947 479.125
## 2722 434.375
## 9538 418.375
## 9875 468.125
## 11959 443.250
## 13726 400.125
## 14501 429.000
## 14508 375.875
## 15314 455.500
## 7622 450.875
## 7860 489.125
## 14354 407.500
## 16099 525.375
## 16245 524.750
## 16435 405.750
## 3921 521.250
## 4499 401.875
## 8254 407.000
## 9710 412.875
## 11869 1402.750
## 13387 444.125
## 16098 428.500
## 1027 562.875
## 2866 464.250
## 3563 405.250
## 5798 350.125
## 5847 442.500
## 9293 396.750
## 10778 317.375
## 11006 458.875
## 11737 302.375
## 14736 392.000
## 16522 476.000
## 2456 368.125
## 6975 430.750
## 7636 458.375
## 9241 516.125
## 11475 458.375
## 12746 381.750
## 14271 435.875
## 14511 433.500
## 16432 408.000
## 395 408.250
## 6507 319.750
## 14661 430.125
## 15155 477.750
## 4137 563.625
## 6227 216.125
## 2589 463.625
## 6636 552.750
## 10924 350.375
## 11493 429.125
## 12887 279.500
## 15633 442.500
## 1782 420.375
## 5101 422.000
## 8607 427.375
## 9167 448.750
## 12975 453.000
## 15117 412.875
## 1441 340.250
## 3222 414.000
## 5440 452.875
## 7410 504.750
## 9644 675.875
## 12738 454.000
## 15764 391.375
## 16356 380.500
## 7210 393.000
## 10569 404.000
## 12319 489.750
## 13887 450.125
## 1177 457.500
## 3606 442.500
## 6680 376.125
## 8490 456.875
## 10633 506.000
## 11282 407.250
## 12471 363.875
## 16403 377.125
## 1855 8960.750
## 3518 349.625
## 7798 493.250
## 8140 248.250
## 8141 372.750
## 13610 396.875
## 2106 426.500
## 3982 419.125
## 6766 459.000
## 7437 494.250
## 7634 515.625
## 13605 402.750
## 14109 376.250
## 5911 377.625
## 11973 165.000
## 14362 371.750
## 14852 399.875
## 16484 373.875
## 3854 752.375
## 6182 296.625
## 8255 358.875
## 8307 322.625
## 8811 316.000
## 9687 402.500
## 10544 480.250
## 14738 408.000
## 1144 325.375
## 2973 340.625
## 9548 439.875
## 9685 401.500
## 13496 451.250
## 15540 442.375
## 16503 1291.625
## 1326 411.000
## 1383 365.625
## 2376 390.000
## 2535 481.625
## 7195 425.375
## 9029 383.125
## 10587 465.625
## 11272 409.625
## 13042 411.375
## 15124 407.625
## 2668 287.250
## 3741 428.250
## 8418 400.500
## 13077 464.875
## 13911 348.500
## 15209 336.375
## 1841 401.625
## 6135 414.125
## 6389 398.625
## 7652 424.125
## 12072 281.750
## 16186 752.500
## 1271 400.750
## 2941 471.875
## 3870 417.750
## 8391 443.875
## 8496 390.875
## 12426 447.500
## 13413 411.625
## 14426 394.875
## 3705 401.875
## 5515 439.375
## 7693 273.500
## 11397 432.750
## 14364 424.625
## 14594 378.000
## 551 366.125
## 890 381.500
## 4273 362.750
## 7977 384.625
## 9002 309.500
## 9092 388.625
## 3021 464.000
## 4244 389.250
## 5580 454.000
## 5748 428.250
## 7617 415.750
## 9610 422.375
## 12307 338.375
## 13361 294.375
## 13864 373.250
## 14526 467.500
## 168 414.125
## 287 360.125
## 4851 352.625
## 5588 380.500
## 9068 351.125
## 9703 455.750
## 10276 482.125
## 10659 443.250
## 10835 409.125
## 12832 370.875
## 14645 491.750
## 35 443.875
## 1152 424.625
## 4503 329.000
## 5318 448.000
## 13720 382.000
## 14055 340.875
## 15984 406.750
## 1223 381.625
## 1772 391.250
## 2050 496.625
## 7156 391.625
## 8705 410.625
## 9292 366.750
## 13703 449.125
## 126 455.125
## 522 406.875
## 3969 409.125
## 4817 414.500
## 5245 369.500
## 6243 338.875
## 10831 344.875
## 13446 412.125
## 14832 714.250
## 15026 390.500
## 1539 389.500
## 1829 374.750
## 3316 333.125
## 4573 427.125
## 10108 334.375
## 13151 417.375
## 14766 355.125
## 986 430.250
## 1364 293.000
## 4261 358.875
## 4412 402.375
## 6131 471.500
## 7391 449.875
## 8268 406.625
## 9700 297.875
## 9909 410.875
## 10621 417.750
## 11268 372.625
## 12910 366.625
## 13581 347.000
## 2863 343.125
## 3187 382.000
## 7455 436.750
## 10514 385.000
## 12573 461.625
## 14593 520.125
## 15879 376.250
## 1178 453.500
## 1515 440.875
## 2724 365.625
## 3986 422.625
## 6199 393.625
## 9365 429.750
## 11396 414.750
## 13302 280.750
## 7 395.625
## 2499 370.375
## 2778 376.000
## 4425 379.125
## 6461 511.875
## 8162 441.375
## 8788 541.750
## 11904 469.875
## 12193 526.375
## 12367 378.000
## 13026 427.875
## 14177 361.000
## 12653 481.750
## 5406 437.250
## 6445 401.375
## 10255 442.750
## 1147 404.125
## 6789 493.125
## 7999 402.250
## 12730 432.000
## 14529 426.375
## 15515 367.500
## 1107 713.375
## 1914 366.750
## 4348 417.000
## 6208 491.375
## 11010 333.500
## 11669 378.875
## 172 346.000
## 1400 451.125
## 2951 362.375
## 7371 367.000
## 8746 462.625
## 9026 1048.250
## 14691 443.750
## 15225 428.250
## 103 474.500
## 368 383.125
## 948 366.625
## 7353 427.250
## 10450 350.875
## 13252 370.875
## 14889 390.750
## 15545 341.625
## 16309 358.750
## 3132 419.500
## 3694 406.000
## 3718 622.000
## 3824 445.250
## 3956 328.625
## 3958 403.250
## 4537 381.250
## 5389 432.125
## 5593 361.250
## 7215 596.875
## 8289 468.500
## 8610 405.875
## 10622 358.875
## 11314 464.125
## 15152 421.000
## 15991 416.625
## 1130 493.125
## 2016 428.875
## 2263 417.750
## 2549 454.000
## 2735 413.000
## 3757 330.500
## 4888 372.875
## 5470 481.500
## 8516 326.250
## 9035 440.875
## 10194 482.000
## 11615 405.375
## 12830 364.125
## 13286 369.625
## 3648 460.625
## 6405 422.750
## 8556 354.375
## 8915 353.500
## 9101 463.375
## 10783 421.000
## 13457 437.250
## 1731 434.125
## 4559 387.250
## 5291 486.625
## 5730 489.375
## 8694 611.375
## 12709 411.500
## 12892 279.375
## 150 342.250
## 342 390.750
## 2435 422.500
## 3273 353.625
## 5861 343.500
## 8135 324.375
## 8718 298.875
## 12878 406.000
## 12883 391.750
## 14143 330.875
## 14377 370.625
## 15058 392.500
## 1704 506.375
## 6295 400.250
## 6546 370.750
## 11679 458.375
## 11909 181.000
## 12904 517.375
## 13196 367.375
## 667 379.125
## 1987 376.000
## 3745 379.750
## 3998 407.000
## 8360 392.000
## 1544 372.500
## 2245 381.250
## 2667 347.500
## 3622 438.250
## 4819 489.000
## 5873 408.375
## 6422 375.625
## 9745 431.750
## 4032 373.875
## 4126 369.750
## 2677 369.625
## 2939 469.000
## 3077 432.000
## 9552 423.250
## 11358 1627.500
## 14944 461.875
## 15289 302.000
## 15888 329.500
## 375 349.250
## 6338 550.250
## 8557 354.875
## 9931 388.250
## 11819 416.500
## 14189 385.125
## 404 656.875
## 4844 446.125
## 5333 381.000
## 5343 308.750
## 5711 400.750
## 6381 408.250
## 10128 306.000
## 12815 350.375
## 13754 439.000
## 2075 336.625
## 3739 439.750
## 4396 387.250
## 9052 422.375
## 12745 447.500
## 14471 400.000
## 14505 403.375
## 15971 395.375
## 651 372.875
## 721 603.000
## 1071 446.625
## 2085 675.000
## 2719 330.125
## 3409 432.000
## 6924 397.125
## 8003 385.500
## 13535 287.750
## 13706 393.875
## 3424 377.625
## 3764 447.375
## 6661 401.250
## 10739 363.875
## 14406 342.500
## 775 378.500
## 3869 379.625
## 7895 361.500
## 7993 443.750
## 13628 496.250
## 14439 352.875
## 15723 402.250
## 1535 462.875
## 1714 378.250
## 3698 418.250
## 5366 396.375
## 8417 361.500
## 9621 382.750
## 12932 407.750
## 2864 406.625
## 7180 351.625
## 10892 374.500
## 11354 345.250
## 14667 412.000
## 16378 376.125
## 832 247.875
## 1274 623.750
## 1972 390.750
## 2575 384.625
## 4872 388.250
## 5033 385.375
## 5777 466.875
## 6488 354.375
## 7125 434.875
## 7972 380.000
## 11470 333.625
## 3725 343.750
## 4696 414.750
## 5784 332.625
## 6953 655.250
## 8809 401.125
## 9225 365.625
## 9398 347.875
## 11367 224.875
## 12312 393.000
## 12622 297.375
## 13354 433.750
## 13435 404.625
## 4755 377.250
## 5705 477.250
## 10100 411.000
## 13976 484.750
## 14338 392.375
## 15153 366.875
## 5680 249.875
## 7871 514.625
## 11416 616.375
## 11620 330.125
## 12948 375.000
## 15911 393.875
## 3436 1444.875
## 8832 442.250
## 8863 360.000
## 8931 374.750
## 13257 402.250
## 13326 388.500
## 13432 435.500
## 16541 387.500
## 3435 339.125
## 3996 376.750
## 4066 437.875
## 5148 377.125
## 5688 400.375
## 13910 391.125
## 14969 447.125
## 15091 442.750
## 3432 343.750
## 3686 332.875
## 4713 335.625
## 5794 356.500
## 9246 410.250
## 15555 596.625
## 159 398.500
## 2604 429.125
## 2700 342.625
## 2705 358.750
## 5793 452.875
## 10821 378.875
## 12782 387.250
## 13113 392.750
## 14451 436.375
## 15583 412.875
## 15753 398.625
## 1832 382.750
## 4377 341.000
## 5429 345.000
## 7239 445.250
## 8967 70.500
## 9748 392.250
## 12227 551.125
## 620 341.750
## 1491 326.500
## 8660 398.375
## 9679 295.375
## 11846 607.375
## 13918 334.375
## 3420 341.750
## 5455 462.000
## 8065 319.250
## 8644 301.500
## 15134 339.000
## 793 364.125
## 2393 356.875
## 10488 467.625
## 376 1382.375
## 433 397.250
## 2411 525.250
## 3501 375.875
## 3579 376.625
## 4768 390.125
## 5647 385.125
## 7129 362.625
## 9370 393.000
## 10859 419.000
## 16481 344.625
## 216 360.625
## 373 331.625
## 6771 362.750
## 6774 381.500
## 6872 367.750
## 7510 357.375
## 9011 339.500
## 15492 384.000
## 16164 345.250
## 195 338.750
## 526 379.625
## 9535 358.250
## 12888 421.125
## 13011 341.375
## 16063 354.250
## 16200 409.125
## 2430 422.625
## 9596 349.250
## 12306 354.625
## 12517 468.125
## 13717 401.750
## 13914 409.875
## 1576 381.625
## 1836 344.500
## 6099 320.875
## 10501 340.250
## 13024 387.375
## 13651 274.875
## 15728 382.625
## 156 371.125
## 1336 357.000
## 3129 380.500
## 9165 487.625
## 9577 478.000
## 10292 351.125
## 10665 491.250
## 12684 368.250
## 13392 351.000
## 13570 287.250
## 15328 394.250
## 16232 416.000
## 1789 340.875
## 1938 384.000
## 8398 391.625
## 9750 364.625
## 10363 308.625
## 10598 375.750
## 621 371.000
## 1408 380.000
## 1570 437.375
## 1919 406.125
## 4771 426.000
## 5626 375.625
## 7800 400.375
## 12104 422.750
## 12380 305.250
## 14495 399.625
## 16169 450.625
## 47 368.500
## 5096 258.375
## 5328 384.875
## 6075 425.000
## 6246 308.250
## 7893 403.625
## 12429 321.750
## 14447 353.500
## 15248 332.375
## 15708 409.625
## 16538 331.750
## 22 363.625
## 385 364.250
## 1942 397.500
## 2409 453.250
## 8472 307.375
## 8937 347.750
## 9438 446.250
## 12612 412.000
## 13452 369.875
## 15232 416.625
## 4871 339.875
## 7790 350.875
## 10499 174.500
## 12806 274.375
## 13509 337.875
## 16043 381.375
## 2565 774.000
## 4697 296.625
## 6300 360.500
## 7572 370.500
## 9900 377.250
## 13091 395.500
## 362 404.875
## 2626 356.125
## 3212 302.875
## 6250 346.000
## 10101 355.625
## 10891 380.250
## 11735 353.125
## 14419 281.875
## 14688 344.625
## 16350 399.000
## 2364 360.375
## 2809 420.875
## 6048 413.625
## 10184 411.125
## 11727 303.875
## 15681 343.750
## 7065 328.875
## 7379 315.875
## 14386 346.500
## 15187 304.750
## 2644 437.750
## 3174 379.500
## 3831 343.750
## 5243 335.750
## 6286 369.750
## 6637 424.125
## 6875 241.375
## 13152 398.125
## 3730 375.500
## 3769 333.250
## 4222 376.375
## 6179 318.500
## 8596 362.125
## 9391 303.250
## 11269 359.875
## 12300 451.375
## 12452 392.750
## 12713 382.875
## 14102 401.500
## 14403 312.500
## 16366 331.625
## 1818 343.250
## 1939 285.250
## 4624 350.750
## 6625 334.875
## 8013 346.750
## 9997 345.500
## 14964 328.500
## 561 389.750
## 931 326.125
## 3400 359.125
## 4567 361.125
## 6855 318.250
## 7389 417.000
## 8085 269.250
## 9361 352.250
## 14941 404.625
## 714 539.875
## 3613 439.250
## 4687 344.750
## 5315 320.250
## 6189 497.250
## 9355 386.250
## 10157 455.125
## 11012 354.625
## 11105 359.375
## 11955 337.625
## 12195 386.375
## 12219 335.250
## 12267 388.750
## 16397 353.375
## 4392 334.750
## 6808 324.750
## 6854 379.625
## 13472 335.250
## 14448 501.750
## 2416 413.375
## 4182 375.000
## 5734 368.000
## 5801 398.000
## 5944 367.500
## 7344 371.375
## 7405 331.750
## 8909 224.500
## 10021 237.875
## 12158 372.625
## 13224 379.250
## 14264 398.750
## 15288 327.000
## 15739 263.875
## 16258 316.500
## 1000 357.125
## 1108 353.125
## 1801 313.625
## 2174 331.500
## 3574 408.250
## 3655 336.375
## 6351 452.000
## 6973 363.750
## 11882 475.375
## 12171 372.375
## 12379 377.125
## 14005 214.875
## 14415 308.250
## 15326 282.500
## 925 330.875
## 937 400.250
## 3683 626.000
## 5034 351.500
## 5953 308.875
## 7725 415.875
## 9054 588.875
## 9759 332.625
## 10304 375.750
## 11503 263.625
## 13135 321.500
## 14711 324.000
## 14759 345.625
## 1406 401.000
## 4089 293.000
## 4433 339.625
## 4642 423.625
## 5600 358.000
## 5987 420.250
## 6029 375.125
## 7205 300.875
## 9393 421.250
## 9784 346.250
## 15377 377.625
## 15535 365.125
## 15918 330.500
## 4 360.125
## 870 357.125
## 1300 344.375
## 3142 339.250
## 3964 378.250
## 7720 304.625
## 9042 310.250
## 9363 316.000
## 9585 220.125
## 11264 309.000
## 12419 358.875
## 13315 342.375
## 15363 265.375
## 473 338.500
## 1140 249.125
## 1275 524.625
## 3144 370.125
## 5425 271.750
## 5492 384.750
## 5666 389.875
## 6545 344.000
## 12366 361.375
## 12927 351.500
## 13328 315.375
## 13991 240.625
## 14742 418.750
## 15431 315.875
## 1012 471.000
## 5321 456.625
## 6373 334.500
## 10294 375.000
## 11630 463.000
## 13823 336.375
## 15870 362.750
## 219 326.750
## 1414 239.875
## 3126 224.625
## 3660 148.875
## 5617 332.375
## 6932 346.125
## 7150 287.875
## 9986 288.875
## 11315 297.750
## 12551 282.625
## 13146 392.625
## 14755 342.250
## 13 310.500
## 2132 412.500
## 3161 312.500
## 3490 761.750
## 3661 130.625
## 4061 286.875
## 4464 358.750
## 6807 289.750
## 10543 341.750
## 12584 641.500
## 12935 372.250
## 15686 1449.250
## 16066 356.625
## 16119 418.125
## 340 373.000
## 2699 337.250
## 2789 347.125
## 2869 355.000
## 3358 389.625
## 4618 394.375
## 5674 595.750
## 6764 386.000
## 7472 348.000
## 11041 285.250
## 237 347.000
## 1135 267.750
## 1861 397.875
## 4551 286.375
## 6169 374.625
## 9350 207.375
## 11212 401.875
## 11494 401.500
## 11499 314.750
## 12445 281.875
## 13793 1685.875
## 15004 597.875
## 779 345.375
## 2690 351.625
## 2712 350.000
## 3604 339.875
## 10805 298.125
## 12931 406.125
## 14500 420.875
## 14891 380.750
## 2867 335.000
## 3876 380.625
## 6481 591.250
## 8943 356.375
## 11604 318.500
## 12180 260.250
## 12348 372.250
## 953 322.125
## 2707 325.750
## 3937 362.750
## 4043 334.875
## 4845 314.125
## 5975 286.125
## 11154 325.875
## 11230 321.500
## 13913 326.625
## 14774 337.375
## 262 437.375
## 665 379.125
## 1269 315.750
## 1513 328.625
## 1783 331.125
## 8250 379.000
## 10377 435.125
## 16094 398.750
## 5042 390.125
## 5097 229.750
## 7361 337.125
## 9998 319.750
## 12624 397.250
## 14391 306.125
## 14743 344.625
## 15298 322.500
## 15469 340.375
## 15819 328.125
## 16333 296.750
## 1154 369.125
## 1773 346.000
## 3335 383.625
## 4027 299.500
## 4879 398.125
## 6442 335.625
## 7376 353.625
## 12754 233.000
## 14687 345.750
## 15094 368.500
## 16108 346.875
## 1898 736.000
## 2346 388.500
## 6887 381.250
## 6985 232.875
## 7174 352.500
## 7951 246.625
## 9059 313.875
## 9196 354.625
## 13126 322.125
## 14608 309.375
## 1416 361.625
## 2227 2289.875
## 3415 349.375
## 3767 357.750
## 6195 293.375
## 11732 462.125
## 11912 303.000
## 16384 344.875
## 2785 406.125
## 3581 389.625
## 6356 312.750
## 9890 337.375
## 11839 397.625
## 12382 395.750
## 12613 338.000
## 14078 394.875
## 16036 321.375
## 16095 368.750
## 443 269.750
## 6871 358.500
## 9545 294.375
## 12028 1097.875
## 12866 322.500
## 14129 319.250
## 769 260.250
## 2219 325.750
## 5629 287.375
## 6727 194.875
## 8830 430.250
## 12804 257.750
## 13994 282.125
## 14859 420.750
## 646 327.250
## 837 306.125
## 8195 361.000
## 1273 337.250
## 2664 354.250
## 2832 384.000
## 7149 255.250
## 8132 359.250
## 10068 342.625
## 13162 284.875
## 15190 346.250
## 1451 386.625
## 4041 597.875
## 5334 282.750
## 6325 340.125
## 9342 275.875
## 9597 390.250
## 14011 342.000
## 2339 391.750
## 2706 304.250
## 3366 234.000
## 4785 310.875
## 4928 326.375
## 5238 323.875
## 6343 302.125
## 6682 378.625
## 8743 355.500
## 9116 283.375
## 10008 339.750
## 11805 438.500
## 12225 366.375
## 12780 353.750
## 12952 252.000
## 664 335.500
## 1454 360.125
## 2078 382.625
## 4773 271.125
## 5341 342.750
## 8430 366.000
## 13034 278.250
## 14148 350.500
## 15606 302.875
## 16242 374.250
## 556 290.125
## 1133 387.625
## 1862 304.250
## 3410 358.750
## 6917 268.625
## 7445 315.750
## 11933 369.000
## 13833 387.500
## 15628 319.125
## 16321 361.750
## 995 320.375
## 4081 351.875
## 4103 334.000
## 8569 377.875
## 9493 367.875
## 10078 390.500
## 15805 232.875
## 3784 735.625
## 5099 266.500
## 7505 247.000
## 9807 748.750
## 10177 317.875
## 10312 333.000
## 11873 457.500
## 13399 354.500
## 13787 406.875
## 14251 258.000
## 14966 354.500
## 316 416.250
## 1618 285.000
## 3847 373.375
## 4190 296.500
## 6721 423.500
## 6916 328.125
## 8027 329.625
## 12310 375.000
## 12462 296.250
## 15107 325.500
## 1116 330.125
## 2005 257.625
## 4774 307.250
## 4892 339.500
## 5648 306.500
## 7802 355.875
## 8272 320.750
## 13084 360.125
## 15390 318.750
## 16306 1944.000
## 540 640.250
## 1162 338.750
## 1432 335.625
## 3047 343.250
## 3486 335.875
## 5157 330.000
## 5171 352.750
## 5863 220.625
## 10071 262.500
## 1827 239.875
## 4167 316.375
## 4319 328.000
## 4682 328.375
## 6769 309.625
## 7200 329.625
## 7420 313.000
## 8882 154.375
## 11485 253.125
## 12172 335.000
## 12231 386.125
## 15898 350.500
## 16068 276.250
## 2879 292.000
## 3023 386.125
## 5255 278.250
## 7886 167.375
## 9139 280.375
## 10970 233.000
## 11336 377.500
## 13990 415.125
## 14861 338.000
## 16460 262.250
## 1083 328.250
## 1452 319.875
## 2489 305.125
## 6656 316.625
## 7521 318.875
## 7774 282.125
## 8892 395.250
## 10489 386.875
## 11437 299.500
## 16037 323.000
## 267 294.875
## 1638 337.375
## 2138 246.875
## 4233 295.125
## 4807 373.000
## 5762 348.875
## 6143 296.000
## 13623 651.875
## 14339 332.375
## 2608 280.375
## 4044 321.000
## 11169 341.500
## 11319 227.375
## 13212 483.750
## 13997 311.875
## 5156 338.500
## 5516 334.625
## 6346 332.125
## 7930 295.875
## 8741 266.750
## 10195 565.875
## 11479 358.125
## 11612 279.500
## 12897 331.875
## 13640 302.000
## 14367 279.375
## 14985 238.250
## 15082 329.375
## 15710 365.250
## 1329 286.125
## 1358 330.125
## 3616 337.250
## 4839 370.375
## 6893 291.000
## 6927 480.125
## 9601 335.625
## 12064 428.750
## 13999 189.250
## 14072 336.250
## 1343 287.500
## 1887 317.875
## 3228 250.000
## 3843 274.750
## 3965 347.500
## 4181 363.500
## 7268 330.000
## 8627 348.125
## 10314 342.250
## 13716 321.000
## 14179 339.875
## 14241 165.375
## 4120 281.250
## 7288 297.875
## 7661 298.500
## 8349 312.875
## 10265 787.875
## 10288 289.625
## 11495 342.250
## 11817 288.875
## 12908 418.625
## 13749 377.125
## 14904 333.625
## 15902 360.375
## 16100 389.750
## 16307 493.750
## 3287 365.750
## 4055 394.875
## 9224 345.750
## 9630 333.250
## 12997 335.875
## 13248 334.750
## 15566 194.375
## 9090 341.625
## 11074 325.125
## 11617 415.750
## 13148 307.125
## 10 313.625
## 999 328.250
## 3064 380.125
## 3075 327.375
## 8676 286.625
## 8992 386.750
## 9779 312.250
## 13395 262.000
## 13677 300.250
## 14414 311.125
## 15251 327.500
## 51 264.875
## 2128 256.500
## 8826 314.250
## 10011 328.500
## 10308 311.750
## 14512 322.375
## 14717 289.875
## 14740 370.375
## 248 315.500
## 436 318.750
## 1469 292.250
## 2289 230.250
## 3044 436.125
## 6215 566.000
## 6332 317.000
## 6921 387.750
## 7128 279.125
## 8236 317.750
## 8730 338.750
## 12918 311.375
## 14695 279.875
## 16045 568.625
## 2406 315.625
## 3940 275.125
## 4473 310.625
## 6703 322.250
## 9841 319.500
## 11548 360.250
## 12324 384.625
## 13809 327.375
## 4560 396.000
## 7987 314.875
## 8654 300.000
## 9470 322.375
## 9842 307.125
## 10506 389.250
## 10797 302.875
## 10865 347.875
## 15001 270.750
## 15632 183.625
## 8330 272.750
## 9089 319.250
## 10560 372.250
## 10623 352.500
## 10863 220.000
## 11393 229.750
## 11539 237.500
## 12831 283.375
## 13247 356.875
## 13549 334.625
## 6407 231.125
## 6452 292.500
## 6589 433.125
## 7294 270.750
## 7345 295.875
## 9704 301.750
## 11850 335.875
## 14101 372.500
## 1084 278.250
## 2912 249.375
## 3140 328.875
## 4296 258.125
## 9369 295.250
## 15748 273.250
## 16165 285.375
## 1850 302.375
## 4083 302.875
## 6472 287.625
## 6520 283.500
## 7599 330.625
## 9124 356.750
## 9347 247.375
## 10299 304.875
## 16401 320.375
## 532 317.125
## 4632 291.500
## 5003 830.875
## 5065 288.625
## 5587 294.500
## 6178 240.500
## 8528 287.000
## 11618 313.000
## 11632 264.750
## 14166 316.625
## 15844 320.000
## 5464 321.750
## 9140 388.625
## 9561 292.750
## 13730 347.250
## 15012 305.125
## 15229 231.375
## 16237 425.125
## 1458 312.875
## 1710 294.750
## 6940 307.875
## 8184 211.500
## 13004 306.875
## 14282 286.500
## 14930 335.250
## 15000 339.500
## 1113 294.500
## 1323 266.750
## 5183 381.500
## 5982 300.375
## 6335 308.125
## 6997 349.000
## 7573 269.625
## 7898 268.875
## 8808 354.125
## 9512 347.125
## 10864 361.750
## 13282 217.250
## 13415 309.750
## 14853 338.000
## 4400 298.000
## 5849 172.750
## 6607 303.625
## 7849 346.375
## 8469 618.000
## 11107 291.250
## 11657 278.250
## 12248 281.625
## 12308 277.125
## 13880 215.000
## 15709 381.875
## 215 278.125
## 348 379.875
## 1153 306.250
## 1966 324.250
## 6707 288.500
## 11414 192.375
## 14905 302.750
## 15713 370.125
## 5859 269.250
## 6790 327.875
## 7801 317.875
## 7811 297.125
## 10565 344.000
## 13538 302.375
## 807 303.500
## 1629 332.750
## 4342 336.125
## 5299 310.125
## 5350 262.500
## 10156 281.125
## 15786 320.375
## 16346 320.375
## 2320 270.875
## 2518 317.250
## 4121 423.250
## 4345 340.500
## 4658 290.875
## 6276 284.750
## 8131 325.250
## 10775 287.625
## 13579 778.250
## 13659 312.500
## 14260 301.375
## 15422 323.375
## 1456 305.000
## 2596 373.750
## 13173 352.875
## 13742 336.250
## 1007 348.250
## 1725 249.000
## 2135 338.000
## 2574 300.250
## 4227 295.750
## 6258 318.500
## 6417 297.000
## 7435 343.000
## 8686 271.250
## 10249 335.625
## 15768 247.500
## 497 306.750
## 583 240.250
## 914 254.250
## 2247 279.125
## 4604 351.125
## 4614 316.875
## 8078 257.875
## 9957 296.000
## 12261 263.375
## 13547 299.875
## 511 272.750
## 555 262.750
## 1956 257.250
## 3602 275.625
## 4158 337.750
## 6843 476.500
## 7856 245.125
## 8201 302.875
## 9111 271.875
## 10104 371.625
## 11907 279.750
## 14376 317.000
## 14805 472.125
## 15682 271.375
## 1405 374.000
## 2308 312.750
## 4427 290.000
## 5816 295.750
## 6462 313.000
## 9318 318.125
## 10818 303.750
## 10958 371.750
## 16244 341.375
## 820 254.125
## 950 313.500
## 1209 341.125
## 4092 271.625
## 8491 291.625
## 9025 190.875
## 9508 296.375
## 10538 322.375
## 12170 427.625
## 1615 297.750
## 3535 265.125
## 4721 274.375
## 5949 374.500
## 6087 384.250
## 7432 280.625
## 7971 234.000
## 8165 301.500
## 9794 342.000
## 9852 253.250
## 12257 281.125
## 14174 466.125
## 15506 281.625
## 7580 226.875
## 9671 300.625
## 12954 279.125
## 13087 303.000
## 13965 320.625
## 14 321.250
## 347 231.500
## 1814 215.750
## 3733 294.000
## 7807 253.125
## 7894 205.625
## 12893 280.375
## 13555 239.875
## 2698 364.750
## 6054 298.125
## 6443 293.500
## 9524 341.000
## 9652 265.875
## 10577 264.000
## 12992 341.375
## 13342 289.125
## 13520 339.750
## 14227 227.000
## 16227 245.375
## 4311 203.500
## 7061 291.250
## 8787 285.250
## 8797 300.000
## 10516 298.875
## 11157 253.500
## 11745 309.625
## 13284 261.000
## 14430 224.125
## 1429 283.625
## 2819 315.750
## 3035 236.250
## 5722 253.625
## 6952 304.375
## 7663 254.375
## 9118 315.875
## 10188 246.750
## 11085 253.125
## 11228 315.500
## 11803 289.500
## 12903 285.250
## 369 279.000
## 2369 307.875
## 4211 297.500
## 5180 267.375
## 5438 314.875
## 5735 356.250
## 9827 298.750
## 10825 325.750
## 11359 1114.125
## 12728 296.375
## 13650 286.000
## 13718 242.125
## 16195 311.000
## 4501 265.500
## 4524 258.500
## 6165 197.375
## 8084 254.625
## 9255 226.625
## 9611 245.125
## 10097 281.375
## 11706 447.250
## 11891 271.750
## 14365 321.000
## 933 201.375
## 1796 321.000
## 2547 218.625
## 2854 345.625
## 3398 310.750
## 4472 307.250
## 5367 304.125
## 5950 236.375
## 6489 398.625
## 6785 262.375
## 12449 304.875
## 13924 302.750
## 428 277.875
## 2522 279.500
## 2855 368.750
## 3074 312.375
## 4689 297.500
## 5066 288.125
## 8403 287.375
## 9231 282.625
## 11333 303.750
## 16154 201.625
## 2251 286.500
## 3203 295.125
## 4996 329.500
## 5599 228.125
## 6475 192.000
## 7703 230.625
## 7752 240.000
## 9899 332.875
## 10096 297.125
## 11643 284.000
## 11821 269.375
## 16485 303.375
## 86 323.625
## 457 256.750
## 3230 311.750
## 3601 252.875
## 4420 305.500
## 9008 252.875
## 10434 220.125
## 12036 298.750
## 15036 269.625
## 228 288.750
## 2399 271.000
## 4552 294.125
## 7528 316.500
## 7838 279.375
## 9454 247.250
## 11370 369.125
## 14928 325.750
## 15588 207.000
## 1375 295.500
## 1559 331.375
## 1790 311.125
## 1893 240.625
## 6404 212.750
## 9043 277.000
## 10210 240.375
## 11451 412.500
## 12844 277.750
## 13816 294.250
## 15704 312.750
## 15715 302.500
## 285 238.000
## 489 275.750
## 3731 326.000
## 5917 281.875
## 10032 295.500
## 10345 299.250
## 11613 255.125
## 535 284.875
## 4401 183.250
## 5166 325.750
## 10520 218.125
## 13070 328.500
## 13508 257.000
## 13848 281.625
## 15188 236.000
## 15720 190.875
## 2242 266.125
## 2487 273.750
## 4011 277.375
## 4589 325.875
## 4765 263.125
## 7295 193.750
## 10567 492.500
## 10725 239.000
## 12902 414.000
## 13056 309.375
## 13184 1825.875
## 13576 295.750
## 14340 218.000
## 16329 376.625
## 16336 231.000
## 16453 188.500
## 990 247.000
## 1759 228.500
## 2784 394.625
## 4140 135.375
## 5909 233.750
## 6155 265.750
## 6157 318.500
## 6918 251.375
## 8708 304.250
## 9403 272.750
## 9446 298.125
## 9615 251.000
## 9684 263.500
## 14587 242.875
## 810 247.125
## 1614 283.625
## 4495 268.500
## 5715 271.000
## 8125 237.500
## 8606 314.500
## 8724 274.625
## 9901 679.375
## 10160 319.750
## 10231 284.375
## 12202 275.250
## 12568 333.750
## 13899 252.750
## 15116 240.125
## 503 277.500
## 506 240.500
## 1540 236.500
## 3310 346.125
## 3525 314.500
## 5309 254.125
## 5956 283.250
## 8359 206.125
## 9379 284.625
## 10087 205.500
## 10176 258.500
## 13420 291.875
## 14019 280.375
## 15214 342.125
## 757 253.500
## 1517 278.500
## 2558 214.875
## 6525 285.375
## 7208 235.750
## 8010 282.625
## 8264 232.875
## 10029 295.250
## 10539 308.500
## 10840 309.500
## 12280 314.000
## 13774 112.625
## 14559 299.250
## 14986 179.875
## 883 198.250
## 2515 273.875
## 3130 301.125
## 3322 303.375
## 3653 206.500
## 5655 322.750
## 7373 156.500
## 10220 363.875
## 10846 234.375
## 12607 256.750
## 12656 338.625
## 14989 152.250
## 355 322.000
## 2164 275.875
## 2624 326.875
## 5675 347.250
## 6686 217.750
## 7400 260.000
## 11747 218.625
## 12165 242.500
## 12646 239.250
## 12651 285.250
## 12737 270.125
## 13454 248.875
## 3549 218.500
## 4978 332.750
## 5153 268.000
## 8552 366.750
## 8633 437.125
## 10512 258.875
## 11796 338.750
## 12933 271.625
## 13783 248.875
## 16040 278.750
## 587 247.625
## 634 257.625
## 924 474.875
## 994 370.625
## 1348 274.875
## 1682 230.875
## 2166 349.375
## 2957 331.250
## 4519 295.250
## 5070 285.500
## 6008 266.875
## 6354 287.250
## 6643 232.875
## 11648 199.875
## 11934 268.250
## 12528 307.125
## 13697 271.875
## 13842 306.000
## 16067 270.000
## 1507 264.000
## 3216 325.125
## 3914 250.875
## 3985 241.500
## 6527 320.875
## 6616 279.125
## 7175 366.625
## 7369 518.375
## 9788 336.125
## 10013 199.500
## 10691 227.500
## 13832 305.500
## 14070 247.375
## 14306 270.375
## 14611 263.375
## 14659 251.375
## 32 256.125
## 420 215.250
## 1784 287.750
## 3443 303.875
## 5495 279.375
## 9834 294.000
## 10286 289.000
## 13676 264.250
## 1372 231.500
## 2739 327.750
## 4727 219.375
## 6988 269.750
## 7212 273.375
## 8175 237.250
## 8382 229.250
## 9421 316.125
## 9728 333.375
## 10114 259.250
## 12894 371.125
## 13779 283.625
## 16305 261.625
## 16387 269.250
## 4329 253.000
## 10088 258.750
## 14707 244.625
## 15453 267.375
## 16097 156.750
## 16280 242.250
## 2158 281.125
## 3201 253.625
## 6756 240.125
## 7204 270.500
## 8434 275.875
## 10862 176.625
## 11887 246.500
## 14062 278.625
## 15067 262.250
## 6544 178.625
## 6620 268.625
## 7217 281.500
## 7780 250.250
## 8684 316.125
## 9774 321.875
## 10486 310.000
## 12279 288.625
## 12281 260.500
## 12899 271.250
## 13404 363.375
## 14449 328.375
## 15486 375.875
## 15490 490.375
## 366 271.125
## 3504 315.125
## 5500 220.375
## 6364 254.625
## 7015 401.750
## 7232 284.375
## 8887 304.125
## 10307 236.875
## 11622 231.750
## 12493 286.750
## 12755 259.375
## 15724 272.875
## 705 244.125
## 1617 271.000
## 5645 239.125
## 7083 321.500
## 9620 236.000
## 11189 263.375
## 12296 263.125
## 12353 285.000
## 12750 274.875
## 12813 268.375
## 13003 262.375
## 15330 405.500
## 733 254.500
## 1018 289.625
## 1306 240.875
## 1901 275.000
## 1961 145.375
## 3440 1599.625
## 7159 230.000
## 7475 367.625
## 9034 263.125
## 9038 304.625
## 10697 295.250
## 11711 235.375
## 13333 480.750
## 13550 431.125
## 13739 342.625
## 15277 256.625
## 16363 391.000
## 593 242.000
## 1693 299.125
## 2317 263.500
## 2831 292.875
## 3908 238.250
## 5084 240.875
## 8428 576.500
## 9340 214.125
## 14123 251.375
## 14534 167.500
## 16327 265.375
## 16394 254.500
## 1689 259.000
## 5758 257.500
## 7516 326.250
## 7975 260.625
## 10854 292.625
## 11116 213.375
## 618 205.000
## 855 63.625
## 1673 291.750
## 2022 244.000
## 4930 250.875
## 4966 261.875
## 9250 263.250
## 10037 259.625
## 10735 281.750
## 14145 279.000
## 8 298.750
## 3309 436.000
## 5535 255.625
## 6515 256.000
## 13008 263.750
## 14026 252.250
## 14916 182.750
## 2112 227.125
## 2407 221.125
## 3867 278.750
## 4031 284.250
## 7343 209.750
## 7401 256.375
## 8848 280.250
## 9849 256.375
## 12269 312.125
## 13835 279.000
## 2099 269.625
## 3177 222.750
## 3819 250.250
## 8712 223.625
## 13221 187.375
## 1097 247.875
## 1676 257.375
## 3318 97.375
## 4720 349.500
## 6378 254.000
## 7236 283.500
## 9530 200.625
## 12430 248.125
## 13429 248.250
## 7266 276.500
## 8204 403.375
## 9461 274.125
## 10751 202.375
## 11861 253.500
## 11894 247.250
## 15412 238.375
## 1495 239.500
## 4223 225.750
## 6490 275.250
## 7792 272.125
## 8343 230.375
## 11054 259.250
## 361 236.625
## 1207 257.625
## 1449 271.500
## 5958 247.000
## 10410 253.625
## 11578 269.625
## 12886 237.125
## 14048 283.500
## 220 253.750
## 1503 213.250
## 2592 279.250
## 3260 281.875
## 3365 142.000
## 5189 284.750
## 6150 279.625
## 6513 257.875
## 12860 250.625
## 13388 320.375
## 13814 258.625
## 13894 270.375
## 611 257.375
## 1867 287.375
## 2149 206.875
## 2458 240.500
## 3299 247.000
## 4090 218.625
## 4215 324.875
## 5295 184.375
## 5640 606.500
## 6787 156.125
## 6817 219.500
## 7097 271.625
## 7736 282.500
## 7906 274.375
## 11807 253.375
## 12186 243.875
## 13529 214.375
## 15913 242.875
## 1720 313.500
## 2338 267.625
## 2871 214.375
## 4849 209.000
## 6158 208.375
## 7078 166.625
## 9332 245.500
## 10582 263.375
## 13866 289.625
## 15113 218.000
## 2730 282.250
## 2966 319.250
## 3494 216.500
## 4306 236.250
## 4955 258.250
## 8274 281.250
## 8700 246.625
## 10395 207.125
## 10401 307.375
## 10798 238.250
## 12345 296.125
## 14467 221.125
## 2915 148.625
## 3678 262.375
## 3883 179.500
## 4510 195.625
## 4833 267.250
## 6633 225.250
## 8450 225.375
## 8535 245.750
## 9194 157.500
## 12254 258.250
## 14302 231.500
## 15380 253.625
## 792 251.500
## 5478 248.500
## 5750 274.875
## 8166 185.625
## 10309 196.125
## 14596 237.125
## 15384 258.625
## 16177 291.000
## 799 254.125
## 1822 218.750
## 3430 265.750
## 3713 310.375
## 6309 266.000
## 6967 287.250
## 7036 222.875
## 7456 254.750
## 8845 286.750
## 10752 241.125
## 10853 260.000
## 11623 223.750
## 14982 317.375
## 15085 281.750
## 2170 335.250
## 2780 276.375
## 3748 237.125
## 5388 184.625
## 7390 251.125
## 8020 257.625
## 8905 286.000
## 11913 224.500
## 12862 382.375
## 13138 240.750
## 14650 274.875
## 15612 278.750
## 16024 267.000
## 16103 216.000
## 221 247.625
## 1913 229.625
## 5590 297.000
## 5607 827.875
## 10257 363.875
## 10325 251.625
## 11062 231.000
## 12478 243.500
## 13536 247.375
## 13689 228.375
## 15643 274.250
## 15896 449.250
## 16494 210.750
## 491 226.625
## 1741 298.500
## 5259 285.875
## 5374 253.125
## 5823 242.125
## 7789 257.625
## 9040 281.000
## 9334 210.625
## 9846 229.250
## 9956 226.625
## 10741 385.500
## 12614 228.250
## 15788 310.250
## 131 247.250
## 1762 375.250
## 1787 238.250
## 2252 251.125
## 3384 244.750
## 4404 207.250
## 4416 295.375
## 6327 212.125
## 6920 300.750
## 9048 256.875
## 14222 195.000
## 14677 255.750
## 15017 299.250
## 15230 214.000
## 15977 290.125
## 498 218.000
## 996 246.750
## 1395 241.875
## 1653 229.000
## 1802 318.250
## 5044 206.500
## 5391 173.250
## 6209 175.625
## 9103 281.500
## 9298 331.250
## 10118 180.375
## 11598 229.125
## 12627 215.625
## 2083 216.000
## 2457 236.000
## 3113 252.750
## 3281 234.875
## 4163 186.500
## 4231 235.750
## 5294 275.875
## 6261 217.250
## 7188 1466.250
## 7469 287.375
## 8143 239.000
## 8665 297.750
## 11068 240.000
## 11683 246.000
## 11852 250.125
## 15516 258.000
## 16027 262.500
## 16413 276.250
## 568 256.750
## 930 200.875
## 1650 252.750
## 1723 298.625
## 1916 228.000
## 3611 233.250
## 5336 252.250
## 5499 209.250
## 5786 215.500
## 5959 226.250
## 14342 319.750
## 14635 255.750
## 15002 237.500
## 15997 223.625
## 16472 232.250
## 244 178.125
## 467 238.125
## 1087 250.500
## 2295 243.500
## 5059 176.000
## 6449 394.875
## 7302 252.000
## 9097 220.500
## 11960 250.125
## 13253 163.875
## 13507 241.375
## 400 322.875
## 494 95.250
## 6567 305.875
## 7324 261.625
## 8427 172.500
## 13561 272.750
## 13968 289.875
## 15070 225.125
## 1403 255.125
## 2062 268.750
## 2701 237.125
## 3675 241.250
## 4880 291.625
## 5009 280.375
## 7536 238.250
## 9055 638.125
## 9497 229.625
## 11441 243.875
## 13106 234.875
## 14029 281.250
## 15254 262.625
## 2834 263.000
## 3184 251.750
## 4248 240.000
## 4660 248.750
## 5846 299.375
## 8054 278.250
## 9076 258.750
## 10626 227.250
## 10703 204.875
## 11474 238.500
## 11710 230.125
## 13277 215.625
## 14739 273.125
## 15057 252.625
## 15509 264.250
## 87 246.375
## 2715 210.375
## 2933 278.625
## 3953 221.625
## 7960 226.125
## 9088 307.375
## 9104 230.125
## 9294 243.875
## 9537 241.125
## 9813 224.875
## 9999 826.125
## 11059 210.750
## 11271 212.625
## 12693 269.500
## 13474 212.625
## 1293 309.750
## 3403 241.750
## 5072 126.250
## 5530 231.000
## 5721 199.125
## 7518 164.000
## 8936 241.625
## 9094 264.500
## 9463 232.125
## 9507 245.375
## 10202 321.750
## 11417 263.500
## 11483 172.625
## 11526 388.500
## 1224 233.500
## 1719 248.000
## 4438 254.375
## 4555 252.750
## 5267 234.500
## 5824 223.000
## 7982 281.750
## 8484 241.250
## 9105 360.125
## 9566 260.875
## 9717 246.625
## 10321 240.250
## 16311 261.625
## 528 255.875
## 2600 231.375
## 3083 206.125
## 3286 216.875
## 5193 140.625
## 6124 249.500
## 6468 240.125
## 8082 308.750
## 9752 176.750
## 12061 232.125
## 13670 165.500
## 14331 299.000
## 14807 299.625
## 1092 221.375
## 2056 271.375
## 2057 273.375
## 3531 203.625
## 3868 235.375
## 4760 209.000
## 8639 262.125
## 9612 269.750
## 11941 274.250
## 13463 298.750
## 13503 256.250
## 13645 200.625
## 127 253.000
## 1327 209.500
## 1434 277.750
## 2198 229.375
## 3485 212.875
## 4082 266.625
## 4447 264.375
## 4712 236.500
## 6936 223.625
## 8064 240.750
## 9517 235.375
## 11326 236.500
## 11461 95.250
## 12418 246.625
## 13267 203.875
## 13700 250.875
## 14442 172.250
## 14814 243.125
## 901 195.875
## 1413 263.125
## 2686 206.625
## 3087 1564.000
## 3729 189.000
## 5430 277.375
## 5460 210.500
## 5676 217.875
## 6000 217.375
## 8482 224.500
## 8648 231.250
## 9360 242.750
## 12384 233.000
## 13804 212.625
## 16140 186.250
## 16303 201.625
## 16377 239.000
## 102 239.625
## 2244 228.000
## 4461 222.125
## 5771 223.250
## 5866 262.000
## 7715 289.875
## 11117 209.625
## 11136 181.000
## 11911 261.250
## 12739 271.875
## 13807 123.000
## 13946 202.500
## 1289 235.000
## 1335 212.875
## 1404 176.500
## 2047 205.750
## 2463 200.750
## 5114 276.375
## 5610 358.875
## 5725 255.625
## 9762 254.125
## 10024 278.375
## 15222 473.875
## 15393 313.875
## 2335 210.250
## 2799 291.750
## 7346 289.375
## 9639 223.750
## 10965 253.125
## 411 209.500
## 2907 199.125
## 3429 211.625
## 5348 263.250
## 5431 250.375
## 5458 171.375
## 5685 309.625
## 6619 209.500
## 6894 162.375
## 7737 201.125
## 8829 209.125
## 9304 200.250
## 11500 210.625
## 11720 270.500
## 12228 251.000
## 12423 247.875
## 13290 224.625
## 13448 222.625
## 831 255.875
## 2964 192.250
## 4225 302.125
## 5052 211.875
## 7018 320.625
## 7534 219.375
## 7590 285.750
## 8849 252.500
## 9432 246.750
## 9894 272.750
## 10574 238.000
## 153 205.625
## 1095 250.875
## 2733 227.125
## 5258 214.000
## 5910 189.125
## 6644 197.750
## 9554 261.125
## 90 238.500
## 1410 179.375
## 1668 244.500
## 1681 230.250
## 4116 188.875
## 4666 198.125
## 6715 219.500
## 7665 225.125
## 9431 219.500
## 9814 247.375
## 10369 201.250
## 13300 204.125
## 13938 261.500
## 38 236.125
## 5304 173.750
## 5405 160.875
## 6107 248.000
## 8276 264.000
## 8540 298.500
## 11259 220.250
## 13548 255.875
## 14146 202.750
## 14212 224.750
## 14642 214.250
## 15097 233.250
## 15901 251.125
## 227 242.125
## 240 219.000
## 364 226.875
## 1040 389.250
## 1379 249.500
## 1647 262.125
## 3224 216.750
## 5362 257.750
## 7834 193.250
## 8647 217.125
## 9183 146.250
## 9581 212.000
## 10085 206.125
## 12266 224.500
## 14195 167.500
## 14351 220.125
## 15221 187.875
## 15510 253.375
## 15567 149.875
## 2051 222.750
## 2708 262.500
## 2835 270.625
## 3407 229.000
## 4153 233.250
## 6574 207.000
## 8515 233.500
## 8544 238.500
## 9782 151.125
## 10651 228.250
## 11096 253.875
## 919 249.750
## 2682 256.250
## 3476 216.875
## 4406 259.000
## 5565 138.000
## 6478 233.500
## 6649 319.375
## 6954 187.125
## 7203 232.250
## 8336 249.250
## 12290 228.750
## 12942 172.875
## 13480 290.750
## 13591 197.875
## 14602 249.250
## 14780 220.625
## 14881 186.125
## 14898 189.125
## 189 229.125
## 365 213.000
## 760 232.500
## 3302 235.000
## 4917 429.250
## 5062 233.000
## 5694 337.875
## 5978 303.875
## 6071 224.500
## 7667 342.625
## 9153 202.125
## 9326 226.750
## 10007 228.250
## 10238 307.000
## 13915 287.625
## 14383 321.000
## 5 210.375
## 305 211.375
## 1146 271.500
## 1285 247.625
## 2235 183.625
## 3200 239.625
## 4323 176.750
## 8187 208.625
## 8504 177.625
## 11033 231.250
## 11373 221.875
## 14009 212.000
## 14693 217.625
## 16069 211.375
## 5001 167.375
## 6659 129.375
## 6738 271.250
## 7539 264.750
## 8659 268.750
## 9743 167.375
## 9906 239.125
## 10563 249.875
## 11788 202.125
## 12350 240.125
## 12781 209.250
## 13311 127.375
## 14360 217.625
## 14482 213.500
## 15821 233.250
## 3716 228.125
## 5661 204.500
## 6059 854.000
## 7850 213.125
## 9387 199.625
## 9996 211.250
## 10690 193.500
## 11047 258.125
## 12849 278.375
## 13500 231.000
## 15062 236.125
## 15945 387.250
## 823 246.250
## 1059 173.250
## 2554 229.750
## 3809 211.250
## 3983 221.125
## 4080 179.250
## 4922 253.000
## 5058 199.250
## 5200 182.000
## 5598 1056.500
## 6139 217.750
## 6267 214.000
## 9096 208.625
## 9513 212.125
## 9676 179.375
## 10977 196.125
## 12196 210.500
## 12621 198.750
## 14085 204.125
## 14158 186.125
## 14472 185.500
## 14485 231.000
## 1621 203.500
## 2539 237.125
## 2545 413.500
## 3772 110.750
## 3851 225.000
## 5014 248.625
## 6834 75.250
## 7278 201.375
## 7309 191.625
## 7812 218.875
## 9267 226.000
## 11145 251.750
## 11270 241.000
## 12106 205.125
## 13798 215.500
## 13982 167.250
## 354 238.125
## 444 215.250
## 791 232.375
## 1758 223.625
## 2481 251.250
## 4243 210.875
## 4598 191.500
## 5788 222.125
## 7022 286.250
## 7069 207.000
## 8634 225.000
## 9197 241.125
## 10026 208.000
## 10987 156.000
## 11518 231.000
## 11591 306.250
## 12570 293.625
## 14490 211.000
## 14513 219.500
## 14610 207.000
## 14663 283.750
## 15043 250.250
## 397 205.750
## 1008 255.000
## 1941 229.000
## 2741 193.625
## 3412 222.625
## 9115 236.750
## 11045 202.750
## 12385 198.625
## 12456 204.375
## 13158 171.500
## 13498 210.750
## 13696 305.375
## 12 214.500
## 7514 133.125
## 7630 666.375
## 8323 222.000
## 9648 217.875
## 12119 295.875
## 12441 221.375
## 12550 209.250
## 12772 298.625
## 13363 254.750
## 13909 154.625
## 14429 222.250
## 367 184.125
## 399 252.000
## 2946 219.750
## 3315 354.625
## 7692 229.625
## 8153 277.500
## 9608 217.500
## 11671 175.250
## 12265 192.250
## 12335 246.875
## 12374 243.750
## 13481 213.000
## 14135 210.875
## 15335 195.375
## 15789 246.500
## 778 203.750
## 2103 207.000
## 5418 278.375
## 8489 205.000
## 10223 320.750
## 12069 171.250
## 12259 193.375
## 13449 165.875
## 13896 213.000
## 1294 224.125
## 1564 239.750
## 1844 169.500
## 3109 215.875
## 3421 211.125
## 5144 218.750
## 6537 229.250
## 8363 204.875
## 9396 196.750
## 11981 238.750
## 12189 324.000
## 12287 342.500
## 12828 260.750
## 14450 227.500
## 16436 353.875
## 2233 178.625
## 2566 235.125
## 3538 278.500
## 3950 240.375
## 6136 250.500
## 6252 198.875
## 6259 214.000
## 9093 199.250
## 9634 223.125
## 11820 207.000
## 12250 227.625
## 12650 215.375
## 13595 213.750
## 14116 252.125
## 2538 211.375
## 3700 207.625
## 4004 244.250
## 5538 248.250
## 5708 202.875
## 7330 240.125
## 7671 178.125
## 8034 278.750
## 8040 205.125
## 8308 163.250
## 8494 217.000
## 8775 213.625
## 11285 209.750
## 18 248.500
## 386 268.125
## 453 252.000
## 631 198.125
## 2980 191.125
## 3663 233.750
## 4471 228.375
## 4643 156.500
## 5899 179.625
## 7050 163.375
## 7185 230.750
## 7953 197.625
## 9235 1754.500
## 10313 229.375
## 11463 196.750
## 12465 182.250
## 12953 187.625
## 15372 205.500
## 15452 259.000
## 313 259.875
## 602 183.000
## 3989 210.625
## 6437 152.500
## 6650 220.875
## 10330 243.375
## 13483 259.500
## 13963 211.250
## 15982 249.375
## 1712 191.750
## 2314 242.125
## 2595 259.250
## 3019 190.500
## 4185 228.500
## 4193 228.000
## 4216 270.875
## 5158 199.875
## 5891 231.375
## 5893 263.250
## 8525 178.500
## 9081 255.625
## 12008 254.125
## 13207 217.125
## 13638 267.000
## 13901 201.625
## 14024 294.250
## 15774 232.000
## 236 187.875
## 458 240.000
## 770 206.500
## 1923 188.625
## 1976 234.125
## 3089 217.875
## 4278 225.000
## 4894 209.125
## 5289 156.125
## 5313 240.625
## 6494 260.375
## 8803 176.750
## 10473 171.625
## 11071 212.375
## 11838 281.125
## 11862 242.000
## 12058 175.750
## 12841 268.125
## 16402 220.375
## 446 203.750
## 546 242.250
## 845 197.250
## 976 229.250
## 2405 226.875
## 3090 168.125
## 3930 541.625
## 4910 226.250
## 5466 227.125
## 6454 131.250
## 7142 182.875
## 10969 226.250
## 13076 218.750
## 13558 230.500
## 14921 245.375
## 1504 221.875
## 1666 230.250
## 7808 202.125
## 7828 209.375
## 10091 232.250
## 10335 198.125
## 10849 247.875
## 11551 207.875
## 12052 187.875
## 12102 363.500
## 12316 234.875
## 13048 124.875
## 13271 212.375
## 13530 198.500
## 13614 252.875
## 13865 172.875
## 2011 194.125
## 3013 206.250
## 5415 186.750
## 5494 194.000
## 6183 246.500
## 8941 141.750
## 10765 214.625
## 10808 226.250
## 11541 216.375
## 12077 100.750
## 12965 139.375
## 13844 184.250
## 14032 185.875
## 14466 199.000
## 15767 301.250
## 16056 183.000
## 1225 242.625
## 1663 202.500
## 1839 237.375
## 2094 221.500
## 6185 175.000
## 7769 187.750
## 8090 189.250
## 8872 244.375
## 12184 104.250
## 12431 193.125
## 12536 265.625
## 264 211.000
## 1690 219.750
## 2191 207.250
## 2687 227.875
## 4250 163.000
## 4277 143.500
## 7810 177.000
## 8319 1324.500
## 9164 190.625
## 9502 202.375
## 11547 216.750
## 11896 256.750
## 12000 198.250
## 12360 195.250
## 14352 183.000
## 374 202.875
## 838 179.750
## 2567 361.375
## 2765 176.375
## 2774 207.875
## 2975 221.625
## 4059 203.500
## 5131 210.000
## 6380 177.125
## 7234 206.625
## 7584 319.875
## 8429 197.000
## 9505 233.500
## 9871 195.625
## 970 286.125
## 2312 140.500
## 3220 204.750
## 3928 198.250
## 4752 173.125
## 6333 206.875
## 6624 196.750
## 6957 191.750
## 6994 193.000
## 10816 180.875
## 13280 188.625
## 14114 2686.250
## 14425 232.250
## 15385 209.125
## 16466 206.000
## 850 185.625
## 4224 198.000
## 5205 177.500
## 5298 231.625
## 10329 219.750
## 12220 237.000
## 14234 232.500
## 15163 332.625
## 1780 200.000
## 2368 268.875
## 4657 185.500
## 5368 162.125
## 6642 80.250
## 6961 215.750
## 8051 168.875
## 8729 208.250
## 8844 215.875
## 8974 184.125
## 9091 183.125
## 9680 222.250
## 9919 184.750
## 10095 233.250
## 10646 150.750
## 10952 231.125
## 11118 202.500
## 11204 184.250
## 12929 221.750
## 15985 227.375
## 888 159.125
## 2108 215.500
## 3248 164.250
## 3878 205.250
## 4195 341.750
## 4343 201.625
## 5728 224.250
## 6430 228.500
## 8393 234.750
## 10253 215.500
## 10290 200.625
## 12218 216.250
## 12783 206.500
## 13227 209.500
## 16438 188.125
## 977 166.250
## 3568 229.250
## 3583 245.750
## 5239 265.750
## 5581 185.250
## 5831 211.000
## 6964 191.125
## 7056 88.625
## 10130 144.500
## 10356 163.250
## 13624 257.250
## 14028 306.500
## 14572 259.625
## 14575 220.250
## 15142 221.500
## 16117 219.000
## 16294 158.875
## 309 230.875
## 1455 132.625
## 1685 229.625
## 2306 243.000
## 4062 221.375
## 5596 178.500
## 6743 214.125
## 7448 233.500
## 8381 307.000
## 8780 195.250
## 9259 179.125
## 10756 201.000
## 12060 198.500
## 12628 193.750
## 14710 181.125
## 14821 207.125
## 15625 220.375
## 147 257.750
## 4854 198.500
## 4990 221.250
## 6912 168.000
## 7512 201.375
## 8324 110.875
## 9077 202.125
## 9993 238.000
## 10823 239.375
## 12744 222.000
## 14844 205.500
## 15373 180.750
## 15429 173.500
## 15488 249.625
## 16096 195.500
## 16300 153.625
## 572 202.750
## 1042 254.250
## 3489 219.625
## 4292 188.750
## 4478 194.000
## 4557 449.250
## 4590 205.375
## 5413 82.125
## 7368 265.000
## 7793 212.375
## 8477 191.875
## 10600 153.500
## 10868 272.125
## 10978 270.500
## 11569 189.375
## 12071 218.000
## 12240 249.125
## 13394 202.125
## 13719 199.375
## 14120 230.000
## 15275 240.000
## 815 183.750
## 2450 144.000
## 3706 172.375
## 3722 109.250
## 5206 3293.875
## 5261 212.250
## 5488 213.875
## 6345 190.750
## 6719 153.125
## 7264 183.875
## 7674 178.750
## 8458 270.375
## 8924 217.750
## 9200 163.375
## 9450 181.875
## 9516 210.000
## 10020 219.875
## 10443 193.750
## 12470 212.500
## 13956 195.500
## 14266 195.500
## 14493 200.500
## 728 133.125
## 2237 242.000
## 2562 198.875
## 2648 98.125
## 2781 207.750
## 5324 178.875
## 5522 218.625
## 6296 229.875
## 6492 186.250
## 6565 341.125
## 7409 114.875
## 8975 191.625
## 9660 340.625
## 11770 187.125
## 14086 270.375
## 14682 460.250
## 15623 375.875
## 229 193.750
## 393 184.625
## 979 153.000
## 1259 221.750
## 2029 198.375
## 2363 195.250
## 2513 213.625
## 4729 172.625
## 6700 174.125
## 8066 119.125
## 8183 159.125
## 8435 185.875
## 12078 197.500
## 12333 200.875
## 12885 308.625
## 13382 224.750
## 14516 197.625
## 1640 198.250
## 2299 336.250
## 2865 175.125
## 2898 175.125
## 3472 218.500
## 4668 225.000
## 5403 216.000
## 6448 189.125
## 8328 132.000
## 8953 275.125
## 8993 172.625
## 9327 225.750
## 10169 158.875
## 12175 126.625
## 14509 159.250
## 15141 188.125
## 15937 169.000
## 520 214.250
## 628 226.375
## 2246 176.125
## 2287 108.750
## 2517 156.125
## 2825 121.000
## 3530 193.750
## 3829 173.750
## 4025 191.000
## 4047 209.750
## 4374 197.625
## 7797 202.625
## 9816 230.625
## 11944 331.750
## 12884 147.375
## 13460 185.250
## 14571 226.375
## 14783 91.375
## 15150 174.625
## 16266 222.875
## 908 175.500
## 1351 90.375
## 2836 222.375
## 2899 168.250
## 4751 186.500
## 6819 170.500
## 7012 246.125
## 8295 168.250
## 9074 201.500
## 9078 210.125
## 9800 170.000
## 12727 195.500
## 13327 217.875
## 14193 207.500
## 14840 207.625
## 655 224.625
## 962 209.000
## 2137 209.250
## 2374 206.625
## 2534 239.250
## 4314 258.750
## 4669 140.375
## 4730 127.125
## 6270 202.750
## 6306 141.125
## 6716 201.875
## 7913 203.375
## 8277 119.375
## 8806 177.750
## 9160 238.000
## 9498 165.625
## 11608 194.375
## 12735 195.250
## 15518 187.625
## 15609 189.000
## 16248 204.500
## 685 147.125
## 1662 194.875
## 2107 192.500
## 3209 203.250
## 3751 193.000
## 3821 228.875
## 3933 164.625
## 7146 198.500
## 7608 263.750
## 11436 215.125
## 34 174.125
## 735 159.000
## 1960 214.375
## 2704 172.250
## 2945 208.375
## 3213 169.625
## 3915 188.000
## 4485 199.125
## 7303 174.625
## 7994 128.750
## 8760 186.250
## 9851 251.500
## 10631 196.625
## 11229 104.375
## 13665 177.500
## 14487 176.500
## 15484 264.750
## 15962 192.500
## 16202 213.250
## 145 183.875
## 3559 273.250
## 3599 175.875
## 3712 820.250
## 4502 208.500
## 4924 162.375
## 5113 110.875
## 5215 185.625
## 9254 221.500
## 10019 164.125
## 11498 194.625
## 13827 164.750
## 14071 167.000
## 16226 183.625
## 554 185.750
## 1474 246.250
## 1512 165.750
## 2978 226.625
## 3152 185.750
## 6705 179.125
## 8357 226.375
## 8703 191.500
## 10131 129.625
## 10672 182.500
## 12919 248.250
## 13612 302.125
## 14207 229.250
## 3305 196.500
## 4568 178.125
## 6341 186.375
## 10807 183.875
## 12191 253.000
## 12230 188.375
## 13092 182.625
## 14103 270.625
## 15561 246.625
## 1031 192.375
## 1679 216.625
## 2012 260.625
## 2258 149.000
## 2934 149.375
## 3042 175.875
## 5559 210.500
## 7602 273.625
## 8022 237.875
## 8203 166.125
## 9691 202.250
## 10303 175.375
## 10389 217.875
## 10676 179.000
## 12619 191.875
## 12637 160.250
## 12838 200.500
## 14374 176.125
## 14453 188.250
## 15944 241.000
## 15979 149.125
## 798 200.875
## 885 172.875
## 1270 170.375
## 1733 179.625
## 3188 213.750
## 3714 165.875
## 4310 154.875
## 5234 234.250
## 5409 164.500
## 7751 158.000
## 7940 179.375
## 9665 101.250
## 9785 248.875
## 10121 168.250
## 10537 163.500
## 12160 332.000
## 12444 216.875
## 13198 200.750
## 14259 219.000
## 15461 182.000
## 15792 162.250
## 1212 166.125
## 1311 213.250
## 1448 205.750
## 1691 189.500
## 2127 183.625
## 2228 179.000
## 2396 161.750
## 5918 206.000
## 6892 109.500
## 7904 175.375
## 9695 190.750
## 14124 199.875
## 14922 197.125
## 289 139.000
## 1488 215.125
## 1665 184.125
## 2958 177.750
## 4576 156.750
## 5135 193.125
## 5280 201.375
## 5311 183.125
## 5385 143.875
## 6781 160.625
## 7552 200.000
## 8206 213.250
## 10122 178.750
## 13021 219.375
## 14060 164.750
## 15482 228.875
## 15694 183.875
## 209 105.500
## 409 269.750
## 801 140.000
## 2001 217.500
## 5175 206.500
## 5356 197.625
## 5719 187.125
## 7922 171.250
## 8344 238.625
## 9434 228.125
## 11900 209.000
## 12785 178.000
## 12803 193.625
## 1013 250.125
## 3389 192.750
## 4542 168.250
## 5155 215.625
## 5906 182.375
## 6999 184.750
## 7891 161.750
## 8056 209.625
## 8251 224.250
## 8994 177.250
## 10146 138.125
## 10875 186.500
## 12696 187.000
## 13335 128.125
## 13637 228.375
## 13788 232.625
## 13996 140.250
## 15013 190.000
## 15860 151.375
## 15935 128.500
## 16042 202.750
## 16515 259.500
## 1179 193.625
## 2634 167.875
## 3463 229.750
## 3679 208.375
## 3800 228.125
## 4125 230.125
## 4138 201.625
## 4435 208.500
## 4874 217.875
## 5832 206.875
## 5933 205.500
## 6132 205.250
## 6767 203.875
## 8672 232.625
## 10737 238.250
## 10804 203.000
## 11123 113.500
## 12814 197.625
## 13760 178.750
## 14666 153.000
## 14772 192.875
## 1590 184.125
## 2154 152.875
## 2763 199.000
## 4087 107.000
## 5712 280.875
## 6667 190.375
## 8037 181.250
## 9744 163.625
## 11611 189.250
## 16277 160.750
## 1583 164.500
## 2003 185.250
## 2893 180.250
## 4191 214.750
## 5999 181.750
## 6055 108.625
## 7702 321.875
## 11261 100.750
## 12868 182.875
## 1499 157.375
## 1616 187.125
## 3393 167.375
## 3938 168.750
## 4262 147.625
## 4952 162.000
## 5651 196.000
## 6192 122.875
## 7832 167.250
## 9638 180.875
## 9761 194.000
## 9880 160.750
## 10484 65.625
## 10812 154.500
## 14138 209.750
## 14275 196.875
## 14378 194.250
## 16032 139.750
## 266 179.125
## 805 191.875
## 1903 146.750
## 2759 203.750
## 3040 153.375
## 3062 191.000
## 4024 191.125
## 5740 353.000
## 7383 154.375
## 8860 218.375
## 9760 165.875
## 14537 144.625
## 14894 177.375
## 2471 293.750
## 2802 171.125
## 3364 154.750
## 4627 208.500
## 6372 262.250
## 7026 180.375
## 7704 191.125
## 8218 176.625
## 8495 181.875
## 8786 174.875
## 8976 171.250
## 9219 149.875
## 11294 166.625
## 13183 214.500
## 13755 170.000
## 14240 135.125
## 14539 151.375
## 14951 160.875
## 1017 162.500
## 1019 181.750
## 1418 157.750
## 2304 148.625
## 3135 206.625
## 4154 168.625
## 7990 170.375
## 8301 187.625
## 9401 154.375
## 9595 201.500
## 10247 197.000
## 13226 209.625
## 15301 150.000
## 15871 171.250
## 1003 170.000
## 1831 149.125
## 3963 148.375
## 6152 1577.250
## 6293 169.250
## 7558 219.125
## 7929 88.875
## 8907 182.500
## 8966 170.625
## 10949 230.125
## 11454 266.250
## 13925 183.875
## 14363 208.250
## 14639 167.250
## 15265 168.875
## 15669 179.250
## 15679 141.625
## 15923 177.750
## 15978 226.500
## 16340 140.375
## 49 162.750
## 1637 237.875
## 7872 182.375
## 8092 192.625
## 13445 189.375
## 13889 222.000
## 14404 134.625
## 15719 153.500
## 676 217.750
## 882 140.875
## 998 200.625
## 1127 148.625
## 1252 95.125
## 2331 140.750
## 3005 184.125
## 4285 161.500
## 6144 227.375
## 7360 175.250
## 7759 430.250
## 9270 181.875
## 9934 187.875
## 10956 189.375
## 11087 113.125
## 11320 168.250
## 12938 226.000
## 13035 180.000
## 15660 86.875
## 301 181.875
## 900 209.625
## 2556 175.750
## 3155 264.250
## 4581 142.250
## 6225 178.125
## 7503 142.000
## 7530 136.250
## 8740 179.750
## 10025 174.000
## 12122 186.875
## 12869 196.125
## 13919 184.125
## 4131 161.500
## 4703 128.125
## 6146 145.625
## 7028 188.125
## 8107 213.625
## 10211 156.875
## 10674 148.375
## 11211 149.875
## 12103 212.625
## 12515 178.625
## 12672 184.250
## 13789 260.625
## 15776 189.125
## 16464 187.250
## 157 197.500
## 336 174.500
## 1085 97.125
## 1397 169.125
## 1754 182.625
## 2826 208.125
## 3215 259.625
## 3266 176.375
## 3445 140.625
## 5611 237.000
## 5761 193.875
## 6188 195.250
## 7730 209.250
## 8189 146.625
## 8292 188.500
## 8573 164.125
## 10444 174.875
## 12643 170.000
## 12854 179.875
## 13607 186.750
## 13888 192.125
## 14030 183.625
## 15531 182.375
## 15725 159.500
## 306 169.125
## 512 159.875
## 764 176.500
## 3198 174.375
## 5270 150.875
## 7377 161.750
## 11023 118.125
## 12742 169.875
## 12853 200.750
## 13478 168.625
## 13488 146.750
## 1320 61.250
## 2300 131.125
## 3257 193.250
## 5091 155.250
## 6123 152.000
## 6626 179.375
## 7961 173.625
## 8733 184.500
## 9819 189.000
## 11446 149.000
## 12161 149.500
## 13593 243.625
## 14978 143.750
## 16131 181.000
## 739 187.875
## 1191 151.375
## 1884 144.750
## 2344 249.875
## 4072 149.500
## 4988 221.750
## 6456 178.250
## 6942 144.125
## 10452 182.250
## 10586 175.000
## 11069 109.875
## 13062 175.375
## 13444 164.250
## 13841 170.125
## 14320 170.375
## 15014 186.250
## 15426 157.750
## 15553 150.750
## 200 162.250
## 1099 150.125
## 1846 170.625
## 2111 246.000
## 2429 195.125
## 2561 173.250
## 3169 160.375
## 5747 136.375
## 5767 115.250
## 5803 160.625
## 6109 186.000
## 12048 160.125
## 12934 185.500
## 13826 177.125
## 14104 122.625
## 14680 305.125
## 1824 125.500
## 1863 217.750
## 2290 183.625
## 2610 128.500
## 2812 176.625
## 3178 169.250
## 6884 225.250
## 7519 190.000
## 7588 184.250
## 8413 141.250
## 9119 174.500
## 9484 171.125
## 9681 160.000
## 11893 201.500
## 14036 151.500
## 15296 165.000
## 16412 153.250
## 222 148.750
## 1588 174.750
## 3234 158.375
## 3873 186.375
## 4446 154.625
## 7549 156.625
## 8304 194.625
## 9301 177.375
## 10115 169.000
## 12162 123.125
## 12438 153.875
## 12479 189.500
## 12996 193.750
## 14751 177.500
## 15193 200.500
## 15707 207.000
## 537 251.125
## 1117 154.500
## 1670 177.625
## 3934 146.500
## 4146 232.000
## 5954 222.125
## 6425 144.375
## 7280 168.250
## 8138 139.000
## 8910 145.125
## 10422 176.625
## 10426 155.250
## 12294 114.625
## 12472 162.625
## 13118 179.250
## 13389 184.875
## 14648 173.625
## 14970 158.625
## 16193 192.250
## 796 191.125
## 1478 183.500
## 1873 314.125
## 3378 126.000
## 3773 175.625
## 4020 167.000
## 6058 196.750
## 6972 179.000
## 8215 162.000
## 8904 215.500
## 9953 141.250
## 10315 206.750
## 11342 175.750
## 14337 157.250
## 14901 172.000
## 15133 155.125
## 16467 106.375
## 612 150.625
## 1079 164.625
## 2118 138.875
## 3960 194.125
## 4104 175.125
## 4513 111.250
## 5182 89.125
## 7192 176.500
## 7983 163.000
## 7984 181.875
## 8424 171.250
## 14522 152.375
## 15418 178.625
## 15835 153.375
## 185 196.625
## 1669 209.250
## 2162 138.375
## 2653 148.625
## 2850 170.250
## 2968 148.375
## 4110 141.750
## 5160 140.375
## 5995 121.750
## 6577 309.750
## 7270 170.125
## 7568 210.375
## 7641 211.875
## 7965 131.125
## 7969 136.000
## 8073 166.875
## 8402 153.375
## 9910 124.125
## 9943 173.750
## 10584 182.500
## 10652 214.625
## 11983 102.375
## 12801 166.125
## 13053 31.625
## 13128 449.875
## 14330 136.625
## 15925 198.375
## 16134 141.000
## 4707 207.875
## 6566 264.875
## 8259 112.250
## 9236 164.750
## 10851 165.250
## 13086 160.625
## 13524 51.250
## 13782 175.875
## 13811 190.625
## 14133 208.375
## 14799 214.250
## 15680 157.750
## 907 191.375
## 1236 192.500
## 2226 163.875
## 2616 199.125
## 3086 136.750
## 3614 168.000
## 3890 123.750
## 4229 165.250
## 4388 134.250
## 4523 180.625
## 5262 178.000
## 5738 157.125
## 5760 184.000
## 6012 169.875
## 6825 113.000
## 7757 147.250
## 10040 169.750
## 10553 672.000
## 10763 136.250
## 10768 129.375
## 11404 136.125
## 12014 125.250
## 13200 122.000
## 13522 184.375
## 15563 112.500
## 16161 191.625
## 16322 185.000
## 713 143.750
## 771 146.500
## 2077 201.875
## 3028 101.250
## 4297 459.250
## 4407 235.000
## 5637 117.375
## 6969 141.750
## 8036 151.625
## 8194 164.000
## 9526 173.250
## 12164 138.500
## 12361 162.125
## 13075 171.125
## 13190 136.250
## 14336 176.625
## 15692 141.125
## 15703 172.625
## 16285 159.875
## 33 163.625
## 993 169.125
## 1471 184.375
## 2089 159.250
## 2982 149.750
## 4951 164.625
## 5679 136.375
## 9883 128.750
## 11603 166.375
## 12213 137.750
## 12229 125.500
## 12329 132.500
## 12970 215.750
## 12972 164.250
## 13825 152.250
## 14346 301.250
## 14728 139.125
## 14806 152.500
## 16409 211.500
## 169 160.250
## 417 213.375
## 795 126.250
## 1180 124.750
## 2357 175.500
## 3763 174.500
## 4631 146.875
## 5539 181.500
## 6983 162.625
## 8079 138.125
## 9037 179.750
## 10200 270.125
## 10462 170.000
## 10836 158.000
## 10867 168.000
## 13241 149.750
## 13409 151.250
## 13655 118.625
## 13871 130.125
## 15272 218.625
## 15965 207.375
## 2579 226.125
## 2748 191.500
## 2936 170.125
## 3697 153.750
## 3893 151.125
## 4097 162.750
## 5032 158.875
## 8871 155.875
## 9977 151.500
## 11703 204.625
## 13025 146.000
## 13559 150.250
## 13993 156.250
## 14918 117.500
## 15103 233.125
## 15149 185.375
## 15473 150.125
## 905 152.125
## 2221 151.000
## 4144 152.000
## 4778 103.625
## 6049 218.500
## 7265 194.375
## 7587 261.500
## 9976 145.500
## 10834 160.500
## 12284 218.125
## 13510 256.625
## 14295 155.875
## 16455 95.500
## 1142 169.625
## 1627 154.375
## 1859 178.750
## 1864 162.375
## 2501 120.875
## 3609 155.125
## 9278 146.125
## 9563 167.875
## 10394 217.250
## 14100 170.375
## 14562 181.125
## 15399 215.125
## 16298 116.500
## 320 167.125
## 608 189.875
## 3814 151.000
## 4853 193.500
## 5117 163.000
## 6118 201.500
## 7569 173.250
## 7628 151.250
## 7767 145.750
## 8917 166.875
## 11142 144.500
## 806 152.125
## 1525 170.500
## 2008 163.500
## 2223 145.375
## 3707 118.625
## 4358 175.375
## 4746 162.125
## 5055 177.750
## 7738 135.625
## 8095 118.875
## 9000 159.375
## 9122 119.375
## 9833 196.875
## 10009 151.875
## 11219 555.375
## 11382 158.250
## 12852 147.500
## 12875 167.375
## 15121 131.875
## 16488 184.250
## 474 150.500
## 694 136.875
## 2641 172.500
## 3003 165.375
## 3078 167.875
## 3670 154.625
## 4791 168.250
## 5119 175.750
## 5269 157.250
## 7579 139.500
## 9113 139.000
## 9173 159.625
## 10383 187.000
## 10478 129.500
## 11512 137.750
## 12113 341.500
## 12398 132.750
## 14835 138.125
## 16022 129.000
## 99 174.000
## 177 165.000
## 730 210.375
## 1550 152.875
## 1991 137.500
## 2683 164.125
## 3100 2007.875
## 3259 169.375
## 3586 146.125
## 3988 123.125
## 5496 129.875
## 6466 74.250
## 6795 150.500
## 8109 171.875
## 8776 154.500
## 10056 244.625
## 10447 115.750
## 12286 150.750
## 13518 98.625
## 13683 115.875
## 14373 151.625
## 16130 152.375
## 16238 280.375
## 16504 132.000
## 1420 153.750
## 2066 138.750
## 2121 116.500
## 2342 153.625
## 2673 83.250
## 2689 124.250
## 3825 171.875
## 4769 131.750
## 6410 207.375
## 8238 129.500
## 8252 147.750
## 8452 146.125
## 9521 1895.875
## 10727 158.375
## 11435 158.625
## 12974 180.875
## 13360 118.250
## 14432 184.125
## 14727 155.875
## 15700 151.875
## 15701 184.375
## 53 138.500
## 183 112.250
## 660 155.375
## 1165 200.000
## 3091 174.750
## 3747 150.625
## 4986 112.750
## 6057 150.000
## 6554 146.500
## 6733 192.375
## 7357 105.125
## 8578 191.500
## 8635 143.000
## 9251 158.625
## 11049 107.125
## 12708 126.750
## 12989 179.375
## 13028 140.375
## 13356 163.875
## 13846 120.750
## 13905 132.000
## 14020 179.375
## 15274 156.875
## 16444 138.125
## 871 118.625
## 1009 165.000
## 1964 167.125
## 2671 226.000
## 3069 141.625
## 3820 162.000
## 4741 145.125
## 8942 134.750
## 9307 171.125
## 9337 166.750
## 9817 167.000
## 13103 194.125
## 16339 116.125
## 1070 150.000
## 1120 154.500
## 2209 168.125
## 2385 132.875
## 2459 141.625
## 2944 169.625
## 3610 144.875
## 3880 170.625
## 5120 230.125
## 5821 160.500
## 6394 169.875
## 6788 159.750
## 7471 144.500
## 8426 127.125
## 11263 150.625
## 14550 168.250
## 15114 160.500
## 15444 118.000
## 15676 133.625
## 16536 230.500
## 951 161.625
## 1176 148.250
## 1421 123.125
## 2120 146.125
## 3526 130.875
## 3999 189.375
## 4695 150.625
## 4945 197.125
## 4965 162.000
## 4991 168.500
## 5173 159.875
## 6804 68.000
## 7151 190.125
## 8076 136.625
## 8510 165.250
## 8774 169.625
## 9193 204.125
## 10704 171.625
## 10728 338.375
## 11937 236.625
## 14252 67.250
## 15102 96.250
## 15744 181.125
## 230 168.875
## 586 165.500
## 1156 134.500
## 1267 154.500
## 1412 155.125
## 4169 97.000
## 7161 57.875
## 7839 129.250
## 8939 150.750
## 8958 147.125
## 10031 176.000
## 13312 148.500
## 13441 169.250
## 13523 52.625
## 16290 132.375
## 235 165.500
## 1494 169.500
## 2280 178.750
## 2617 155.500
## 2742 151.625
## 2974 131.875
## 5938 176.625
## 6239 229.500
## 6329 159.375
## 6956 201.125
## 7054 147.500
## 7184 151.875
## 7546 152.875
## 7845 185.125
## 8014 192.375
## 8209 155.625
## 8629 145.875
## 8695 198.375
## 8866 139.375
## 9429 154.125
## 10152 399.000
## 10214 132.125
## 10866 169.625
## 11808 148.750
## 12068 112.625
## 12217 133.750
## 12786 136.250
## 13144 145.625
## 14726 173.875
## 14915 166.000
## 15047 179.375
## 15607 123.375
## 16082 150.125
## 969 137.000
## 1210 181.750
## 1713 129.625
## 3780 119.625
## 5048 225.000
## 5773 139.125
## 6163 154.000
## 6204 131.625
## 7393 169.625
## 8448 156.625
## 8921 145.875
## 9662 144.500
## 9826 146.625
## 9891 148.625
## 12262 154.375
## 13476 133.375
## 13761 184.375
## 14052 160.875
## 14422 127.625
## 14831 139.250
## 543 166.250
## 656 128.500
## 1296 142.125
## 3382 114.250
## 3949 137.875
## 4118 149.000
## 5732 151.500
## 7392 155.250
## 8667 148.625
## 8816 115.375
## 10964 147.750
## 11019 118.750
## 12565 119.875
## 13526 128.625
## 13666 147.000
## 707 139.750
## 856 365.250
## 1805 104.125
## 2353 112.500
## 4445 101.375
## 6444 134.125
## 6618 126.125
## 7095 285.375
## 7788 158.500
## 7892 168.500
## 9198 179.875
## 11173 172.625
## 13613 142.500
## 387 131.625
## 632 152.500
## 1036 163.875
## 1732 151.000
## 5199 140.750
## 5563 139.375
## 5739 177.250
## 7275 76.375
## 7830 116.250
## 8077 135.750
## 10225 139.500
## 11444 146.750
## 11638 112.250
## 14458 121.375
## 15483 114.875
## 16031 153.375
## 16349 142.125
## 16382 132.750
## 9 148.500
## 203 172.000
## 427 89.250
## 470 143.250
## 613 135.125
## 777 187.500
## 1374 133.500
## 3587 128.000
## 4018 119.125
## 4283 89.875
## 6786 129.250
## 6946 118.625
## 7085 132.375
## 14810 135.625
## 15465 102.125
## 15559 120.625
## 15670 136.625
## 15915 151.125
## 16086 124.875
## 16431 117.250
## 16520 164.125
## 2211 120.375
## 2972 258.500
## 4522 131.125
## 5790 132.625
## 5836 136.500
## 6984 142.000
## 8365 144.125
## 12421 154.625
## 12702 137.625
## 13268 125.250
## 13731 130.375
## 14796 128.500
## 15523 134.625
## 15605 125.750
## 15857 119.125
## 1411 123.750
## 3251 150.000
## 5141 172.750
## 5191 145.875
## 5447 125.750
## 6248 128.000
## 6366 126.250
## 6909 150.625
## 9714 231.250
## 10098 143.250
## 10780 131.125
## 11304 127.750
## 12352 71.375
## 12839 127.875
## 12840 147.625
## 16392 152.875
## 1625 141.875
## 2004 139.125
## 2231 191.625
## 2983 134.250
## 4617 112.500
## 5547 179.000
## 6592 121.000
## 6742 100.875
## 7122 153.375
## 7155 91.500
## 7263 533.375
## 8865 143.500
## 9191 126.500
## 9239 140.000
## 10266 141.625
## 11133 101.625
## 11558 149.500
## 11726 135.000
## 14413 127.750
## 14694 216.125
## 3206 129.000
## 3805 149.875
## 4347 211.500
## 4591 150.875
## 6282 170.000
## 6414 146.375
## 7592 134.625
## 7981 62.625
## 8247 142.375
## 11502 126.875
## 12197 153.250
## 12777 163.875
## 13589 80.000
## 14216 166.125
## 15204 141.250
## 15778 147.875
## 1115 88.250
## 1722 204.500
## 2498 153.125
## 4620 138.375
## 4976 165.750
## 4980 184.250
## 4982 80.500
## 5016 153.500
## 5221 150.750
## 6388 142.250
## 6947 100.250
## 7440 116.125
## 7658 140.375
## 7897 136.500
## 8115 128.000
## 10402 145.125
## 12822 442.250
## 16283 118.750
## 16521 146.625
## 813 137.125
## 868 171.625
## 1811 138.625
## 2013 140.375
## 2273 408.750
## 3852 204.000
## 4156 135.625
## 4237 126.750
## 4535 141.125
## 5901 121.500
## 8245 86.125
## 10175 128.000
## 10932 130.750
## 11834 115.250
## 12468 149.375
## 12542 102.000
## 12861 207.500
## 13023 156.750
## 13082 169.125
## 13357 132.250
## 13467 156.625
## 13694 206.375
## 14375 127.500
## 14480 131.500
## 16010 144.125
## 323 112.625
## 468 146.125
## 1402 125.625
## 3770 95.000
## 4218 153.750
## 4748 122.875
## 5560 141.500
## 6079 96.000
## 6082 127.375
## 6397 147.875
## 6751 65.625
## 7055 136.125
## 7088 601.250
## 7925 170.000
## 8749 109.750
## 9395 138.125
## 10107 126.125
## 11137 184.500
## 11221 127.875
## 12401 136.500
## 13506 251.000
## 16289 131.500
## 155 131.750
## 2073 128.250
## 2916 136.125
## 3009 123.375
## 3240 107.625
## 3333 83.375
## 4679 110.250
## 4969 144.875
## 5143 129.125
## 6310 189.375
## 7199 163.125
## 7331 159.625
## 8091 205.125
## 8284 208.000
## 9818 108.375
## 10042 130.750
## 10275 145.250
## 10758 139.625
## 10858 140.500
## 11130 166.500
## 11341 102.625
## 11812 166.875
## 12529 96.750
## 12707 111.875
## 12802 148.000
## 14462 162.500
## 14532 129.625
## 16132 137.250
## 1461 143.000
## 2810 185.750
## 6206 163.250
## 9590 1521.125
## 10064 125.000
## 10464 327.125
## 10706 117.500
## 11413 108.750
## 13411 103.125
## 14664 148.000
## 15867 113.500
## 16138 149.250
## 16247 157.500
## 1038 158.625
## 2072 384.750
## 2084 148.000
## 2439 141.750
## 6480 152.875
## 6902 136.750
## 7905 116.000
## 8719 147.250
## 11858 117.500
## 11872 97.000
## 11982 248.750
## 12090 179.250
## 12126 76.750
## 12488 144.875
## 13574 144.875
## 14973 80.125
## 15271 145.375
## 16267 130.250
## 585 139.375
## 1282 134.375
## 2591 147.375
## 5426 180.125
## 5575 138.250
## 5691 150.250
## 7548 174.875
## 10522 90.500
## 10528 225.500
## 11347 131.875
## 11712 118.500
## 12107 104.000
## 14697 135.250
## 14865 104.375
## 4166 84.250
## 4761 129.000
## 6576 112.625
## 6945 130.375
## 7169 171.500
## 7523 86.000
## 7531 141.125
## 8196 144.375
## 9187 140.625
## 9781 81.500
## 10660 121.750
## 10705 115.750
## 12026 174.000
## 12516 129.875
## 13611 1135.125
## 13679 138.250
## 14819 144.500
## 15258 131.250
## 15804 106.125
## 16487 92.875
## 872 128.625
## 992 154.500
## 3600 137.000
## 4076 139.625
## 5007 135.125
## 5363 169.750
## 5912 113.500
## 6105 124.375
## 6122 104.875
## 7655 187.375
## 10498 59.250
## 10684 126.250
## 11148 145.250
## 11349 115.375
## 11584 100.500
## 13778 319.375
## 13897 153.500
## 16404 113.375
## 679 135.250
## 691 127.375
## 1729 169.875
## 2824 160.750
## 3449 190.625
## 4328 139.250
## 5017 75.500
## 5184 133.625
## 5386 95.250
## 5988 121.750
## 6119 146.875
## 8188 73.000
## 8507 129.500
## 9773 79.500
## 10688 119.375
## 11606 156.250
## 11851 91.125
## 11885 132.875
## 12209 104.875
## 12291 93.125
## 13154 178.125
## 14934 95.250
## 14935 129.375
## 14950 144.500
## 16133 131.125
## 765 164.750
## 3351 167.125
## 4824 112.875
## 6021 115.375
## 6547 197.500
## 6585 153.250
## 7037 132.625
## 7250 168.125
## 7450 121.625
## 8083 156.500
## 8461 123.625
## 8588 156.000
## 9060 83.000
## 9527 123.500
## 10259 129.750
## 10269 114.125
## 10472 144.875
## 10847 124.750
## 11776 473.500
## 13891 122.750
## 14767 150.125
## 14776 76.500
## 15037 89.500
## 16059 106.250
## 672 128.625
## 1061 193.375
## 1470 132.000
## 1536 141.875
## 1671 133.500
## 2876 121.875
## 4085 124.875
## 4919 147.625
## 7679 146.750
## 8210 123.125
## 9550 106.125
## 9831 133.000
## 9958 147.750
## 10592 132.500
## 10637 160.000
## 10974 115.500
## 12237 89.625
## 12437 146.750
## 14050 133.125
## 14056 182.500
## 15115 138.375
## 1806 74.375
## 3662 136.375
## 4033 143.500
## 4293 122.750
## 6022 112.000
## 6609 151.875
## 6681 148.500
## 6941 130.750
## 7104 167.875
## 7814 105.000
## 8039 113.500
## 10227 120.750
## 12378 147.250
## 12968 90.250
## 13030 209.125
## 13334 168.500
## 13553 182.500
## 13944 147.500
## 14218 153.250
## 100 240.625
## 1649 95.000
## 2711 82.250
## 3265 123.875
## 4391 119.000
## 7245 107.125
## 8168 123.750
## 8514 119.625
## 8952 86.625
## 9154 126.625
## 10388 139.125
## 10404 145.500
## 10650 110.875
## 11702 138.000
## 14591 143.375
## 454 139.500
## 644 77.750
## 1387 127.000
## 2462 117.500
## 2751 401.000
## 3082 160.375
## 4934 113.000
## 5176 126.625
## 5266 143.375
## 5757 124.125
## 6230 148.000
## 6755 124.375
## 7827 128.750
## 7896 136.125
## 8821 132.500
## 9373 170.000
## 10420 110.625
## 11673 132.250
## 11876 89.875
## 12762 122.250
## 13895 120.125
## 15892 150.375
## 16395 99.000
## 88 118.625
## 464 130.375
## 2142 130.250
## 2468 151.500
## 4860 173.125
## 5323 118.625
## 6154 103.875
## 7024 172.125
## 7096 95.000
## 7949 114.500
## 8539 116.125
## 8878 135.375
## 8951 177.625
## 11108 126.625
## 15421 123.000
## 15890 154.375
## 16506 89.000
## 1 121.750
## 1546 65.125
## 1641 130.750
## 1708 172.250
## 2536 141.625
## 2911 86.750
## 3377 329.500
## 4507 125.500
## 4726 110.375
## 5477 136.250
## 6850 120.875
## 6869 105.000
## 7249 110.625
## 7358 106.250
## 8682 134.875
## 9896 126.500
## 9991 93.250
## 10531 156.250
## 10919 134.375
## 11691 73.875
## 12969 106.250
## 13105 115.500
## 15291 349.250
## 16145 161.625
## 16428 115.125
## 723 143.750
## 1213 125.625
## 1417 138.500
## 1734 162.125
## 2979 142.750
## 4302 101.000
## 4366 133.000
## 6451 65.000
## 7857 280.625
## 7970 122.875
## 9314 124.000
## 10228 113.500
## 11335 86.375
## 11403 218.125
## 11867 118.500
## 14130 69.625
## 14601 239.500
## 14609 120.125
## 15307 208.250
## 729 86.375
## 1937 120.125
## 2136 117.250
## 2240 125.625
## 2937 138.375
## 3369 121.500
## 3627 326.125
## 4054 173.750
## 5608 164.625
## 5871 140.250
## 6004 128.000
## 6207 190.625
## 8792 125.625
## 11126 182.000
## 12381 133.375
## 14676 80.875
## 15211 138.625
## 15584 7178.250
## 686 112.750
## 1555 57.000
## 1866 148.125
## 2091 135.125
## 5127 131.250
## 6041 174.625
## 7053 116.750
## 7160 105.750
## 7444 110.625
## 8463 85.375
## 9358 97.375
## 11419 119.375
## 11789 101.125
## 12074 89.500
## 13119 124.625
## 13516 83.125
## 13850 91.250
## 15060 96.875
## 15168 105.500
## 307 104.375
## 2928 129.375
## 3519 122.125
## 3779 158.500
## 4161 127.125
## 5402 113.250
## 5481 121.875
## 5935 113.125
## 6383 119.875
## 6614 113.875
## 6617 114.500
## 7153 105.750
## 8275 122.500
## 8377 107.625
## 9287 121.375
## 9385 119.375
## 9667 121.625
## 9960 119.875
## 10185 125.250
## 11278 94.000
## 11816 115.750
## 12272 126.250
## 14548 83.125
## 48 106.625
## 152 126.125
## 1328 125.000
## 2594 103.000
## 2932 164.250
## 3416 137.875
## 3746 110.125
## 4148 108.500
## 4344 113.125
## 5729 112.125
## 6436 129.500
## 6818 123.750
## 6840 120.000
## 6996 126.875
## 7571 109.250
## 8565 124.000
## 9718 109.375
## 10241 130.750
## 10326 132.250
## 11482 158.000
## 12043 111.875
## 12576 113.125
## 15208 115.625
## 15575 307.500
## 15942 104.000
## 949 131.625
## 1244 83.875
## 1771 126.125
## 5925 111.125
## 8475 58.875
## 9416 77.000
## 10366 89.625
## 10614 182.625
## 12407 101.625
## 12425 135.875
## 12442 227.000
## 12480 115.750
## 13489 140.875
## 14581 125.500
## 14716 153.875
## 15496 129.875
## 15921 109.875
## 16477 114.375
## 377 129.250
## 396 125.125
## 488 178.000
## 881 108.500
## 1350 137.375
## 1774 138.625
## 1957 106.250
## 2157 133.125
## 2822 246.875
## 3737 106.875
## 4093 102.250
## 5043 110.375
## 5061 123.375
## 5092 146.000
## 5718 125.500
## 8542 127.625
## 8587 138.125
## 9388 106.125
## 9579 69.500
## 10358 145.750
## 10948 149.625
## 14309 95.125
## 15402 113.250
## 15905 151.875
## 21 265.625
## 553 128.625
## 2803 96.750
## 3180 83.250
## 6065 123.125
## 6763 210.375
## 7677 76.375
## 8959 139.750
## 9384 113.000
## 10841 101.875
## 10953 793.125
## 11995 111.625
## 12234 94.875
## 12587 109.500
## 13923 147.500
## 15297 103.375
## 16060 142.500
## 1422 126.125
## 3521 104.500
## 3537 137.250
## 4831 99.750
## 4884 135.500
## 4937 136.375
## 5936 620.125
## 6304 98.500
## 7112 85.625
## 8728 100.625
## 8784 130.000
## 9032 103.875
## 10354 121.875
## 14932 122.625
## 15784 108.625
## 118 104.750
## 349 137.500
## 432 210.375
## 830 125.750
## 2053 105.250
## 2662 95.125
## 2861 98.875
## 2897 101.500
## 3008 127.375
## 4327 85.000
## 4470 122.250
## 5115 111.375
## 5941 116.250
## 7540 120.375
## 7625 176.375
## 7836 109.000
## 8263 122.750
## 8559 93.875
## 8913 114.250
## 9707 132.250
## 10359 98.250
## 10973 118.000
## 11943 142.750
## 13403 167.000
## 13654 61.750
## 14061 87.625
## 14491 106.750
## 14793 108.375
## 14801 141.125
## 15833 136.500
## 1703 99.125
## 1842 138.875
## 2576 97.250
## 3190 132.125
## 4213 110.250
## 4693 137.750
## 5020 144.375
## 5584 98.250
## 6740 190.875
## 6775 117.750
## 6890 128.250
## 7163 67.625
## 8157 114.625
## 8765 173.250
## 9655 108.875
## 10926 72.000
## 10946 137.125
## 12042 108.125
## 12837 48.500
## 14692 78.500
## 15875 113.375
## 392 135.750
## 1799 329.375
## 2533 85.625
## 2555 115.625
## 3361 71.250
## 4520 120.000
## 4827 119.000
## 5186 121.125
## 7207 152.000
## 8859 92.000
## 10000 103.750
## 10291 112.625
## 10449 102.000
## 11280 88.750
## 11660 124.625
## 11931 139.500
## 12115 79.375
## 12617 110.500
## 14006 58.875
## 14417 111.000
## 16493 70.000
## 1440 90.875
## 1869 145.375
## 1930 91.750
## 2526 89.750
## 2776 122.000
## 3052 120.500
## 3290 59.125
## 3981 103.375
## 4079 114.875
## 4916 107.500
## 5811 164.875
## 7267 118.875
## 7647 176.625
## 9378 133.875
## 10760 138.250
## 11180 161.625
## 12522 133.125
## 12645 85.625
## 12912 218.250
## 13195 109.625
## 14409 83.625
## 15795 133.250
## 26 90.500
## 288 206.125
## 381 250.500
## 1249 165.000
## 3034 95.375
## 6867 100.750
## 9228 51.250
## 10900 60.875
## 11183 97.250
## 11949 87.500
## 13908 90.000
## 14324 109.875
## 15919 186.750
## 3833 224.625
## 4245 133.125
## 4909 131.125
## 6352 113.250
## 7201 123.375
## 7260 95.750
## 7974 75.125
## 10293 92.875
## 11083 73.375
## 11424 76.625
## 11790 69.000
## 12833 99.125
## 13840 94.500
## 14108 51.125
## 14939 121.250
## 15262 107.125
## 16073 80.250
## 1226 123.875
## 2659 127.625
## 3762 125.625
## 7087 564.375
## 7154 128.750
## 7616 93.000
## 8114 74.875
## 8173 88.625
## 9628 30.750
## 10144 78.750
## 10425 124.250
## 11055 175.000
## 11736 107.000
## 13218 85.875
## 13261 103.500
## 13803 178.875
## 14524 89.750
## 14538 129.625
## 15624 104.500
## 2557 68.125
## 4009 111.625
## 4029 95.625
## 4151 137.000
## 4359 130.625
## 5278 106.000
## 6777 125.875
## 7019 132.875
## 7439 109.000
## 8333 126.375
## 8916 90.750
## 11864 110.625
## 12567 8314.625
## 12595 92.625
## 14795 87.125
## 15487 124.500
## 15741 107.500
## 15889 127.125
## 597 82.000
## 1155 107.250
## 1354 85.625
## 2553 133.500
## 3386 112.625
## 4541 92.500
## 6052 99.125
## 6641 127.375
## 7206 127.125
## 7235 119.875
## 7285 108.375
## 8342 87.625
## 9471 99.375
## 9887 154.625
## 10961 185.375
## 11114 96.500
## 12144 116.375
## 13890 143.250
## 14782 95.375
## 1889 126.750
## 2009 135.500
## 3022 130.750
## 3853 135.875
## 4006 110.000
## 4240 120.000
## 5322 103.750
## 7111 108.000
## 7164 80.375
## 7758 101.125
## 7920 130.625
## 8211 62.125
## 8852 138.125
## 9435 107.875
## 10070 73.375
## 11597 98.750
## 12148 99.750
## 12450 73.125
## 12505 125.250
## 12712 124.250
## 12767 156.250
## 14497 133.750
## 15331 92.500
## 1184 103.625
## 1645 143.125
## 2931 118.500
## 4038 96.500
## 5073 115.250
## 5400 117.625
## 6627 101.500
## 6732 138.625
## 7318 110.625
## 7464 104.750
## 8704 102.875
## 8836 188.750
## 10041 101.625
## 12145 130.750
## 12236 84.875
## 13044 113.625
## 13505 108.875
## 13942 94.125
## 14735 89.250
## 14839 105.375
## 15310 80.875
## 15695 103.375
## 16163 181.375
## 146 121.875
## 324 124.250
## 1556 103.375
## 1605 134.625
## 3703 110.875
## 3917 130.500
## 4738 168.000
## 5663 126.375
## 6610 133.375
## 7052 117.875
## 7678 141.000
## 8579 112.750
## 9407 34.375
## 10416 114.625
## 10421 78.375
## 10802 97.750
## 10810 84.500
## 11308 106.125
## 12790 90.250
## 12999 99.375
## 14291 101.625
## 62 86.000
## 412 85.625
## 539 106.625
## 609 120.750
## 2074 116.875
## 3076 103.750
## 5340 99.500
## 8819 114.250
## 9716 82.500
## 10360 127.375
## 10453 107.000
## 12358 199.750
## 12993 131.125
## 13040 66.750
## 13379 95.375
## 14296 100.500
## 14617 123.625
## 482 107.500
## 1518 108.375
## 2110 95.000
## 2238 93.125
## 2469 111.250
## 4053 110.250
## 4935 153.500
## 4987 71.125
## 5991 275.500
## 6531 112.500
## 6553 70.500
## 6888 99.875
## 8415 93.875
## 9185 126.750
## 9300 102.000
## 9764 101.000
## 11325 86.250
## 12501 121.500
## 13594 116.000
## 456 110.875
## 840 84.625
## 2977 102.750
## 3572 104.500
## 3889 114.625
## 3942 76.625
## 4022 113.250
## 4548 100.250
## 7003 110.875
## 8459 109.875
## 9694 94.250
## 9835 97.750
## 10340 106.500
## 12182 88.000
## 13181 97.000
## 13242 100.625
## 14134 104.250
## 95 185.125
## 839 127.000
## 847 132.875
## 1385 67.750
## 1750 108.875
## 2500 111.250
## 3088 996.250
## 3133 81.500
## 4136 126.625
## 5384 129.000
## 5459 87.875
## 6316 119.375
## 6349 87.375
## 7425 91.375
## 7943 86.500
## 13935 79.875
## 13989 119.125
## 13992 43.875
## 379 136.500
## 1006 108.375
## 1109 148.000
## 1543 104.750
## 1929 111.000
## 3236 64.500
## 3405 108.750
## 4275 110.250
## 4351 47.250
## 6220 242.125
## 6319 251.125
## 7283 98.875
## 7525 88.750
## 10643 134.625
## 11141 86.625
## 11445 109.000
## 11504 44.500
## 12076 84.625
## 12500 134.500
## 13061 120.125
## 13199 90.125
## 13829 97.500
## 13869 105.625
## 14560 65.125
## 14656 82.125
## 14940 147.750
## 260 905.625
## 1760 3228.875
## 2542 134.375
## 2649 54.250
## 3929 121.250
## 3994 96.875
## 5359 105.500
## 6731 56.375
## 7859 68.375
## 8299 90.875
## 8527 109.500
## 10159 107.500
## 11351 92.250
## 11945 240.375
## 12641 84.250
## 13157 99.875
## 524 84.000
## 1057 166.500
## 1601 80.250
## 1879 88.250
## 2848 115.375
## 3881 24.375
## 4609 136.500
## 4728 77.500
## 4929 88.500
## 5136 84.125
## 5525 104.125
## 7165 92.875
## 9832 112.625
## 11892 136.375
## 13115 423.500
## 14503 106.625
## 15943 88.250
## 162 104.000
## 231 102.125
## 1415 113.125
## 2152 120.625
## 2816 119.875
## 3650 114.750
## 7862 111.250
## 7962 73.750
## 8725 138.125
## 8944 78.000
## 9045 107.625
## 9061 85.125
## 11209 93.000
## 11967 74.750
## 12534 83.500
## 12879 105.875
## 13175 100.000
## 14115 1363.500
## 14118 124.500
## 14640 97.500
## 1749 92.125
## 1825 141.625
## 1999 108.375
## 2685 107.875
## 4789 69.875
## 5095 105.125
## 6241 171.125
## 6396 135.250
## 6634 85.875
## 7177 109.500
## 7190 83.500
## 7833 87.875
## 8262 126.000
## 10937 108.625
## 12663 123.500
## 12994 79.125
## 13329 105.250
## 15140 95.625
## 15446 69.625
## 15759 105.375
## 463 97.750
## 1011 111.375
## 2813 98.625
## 2942 78.125
## 5397 103.375
## 5805 123.875
## 5993 68.625
## 7489 122.250
## 7694 130.375
## 9857 111.125
## 10062 122.250
## 10720 63.000
## 10819 102.250
## 12138 77.250
## 12491 85.375
## 13795 105.875
## 14877 91.750
## 15346 142.375
## 15502 477.000
## 330 81.250
## 1145 118.625
## 1485 88.375
## 1819 81.125
## 2172 88.375
## 2669 77.625
## 3039 97.625
## 3124 101.625
## 4787 590.000
## 5633 59.500
## 6529 101.875
## 7740 127.000
## 9709 100.375
## 10657 78.750
## 11224 2625.750
## 11303 83.250
## 14067 75.625
## 14156 111.625
## 14192 98.750
## 15151 86.000
## 304 83.375
## 1770 89.500
## 2208 108.500
## 4572 125.000
## 4593 117.375
## 5417 89.625
## 6476 86.375
## 6748 104.375
## 7501 417.375
## 7698 89.500
## 7864 92.500
## 8605 113.375
## 9983 81.875
## 10878 76.500
## 11496 88.750
## 12985 120.375
## 13362 90.875
## 14008 116.125
## 15368 106.500
## 15619 63.250
## 16055 80.000
## 16361 144.500
## 904 108.000
## 2194 79.625
## 3165 127.875
## 3359 149.250
## 4521 90.375
## 5423 98.625
## 5558 95.500
## 7596 134.500
## 8231 84.000
## 9708 105.375
## 9775 83.125
## 11662 111.875
## 12199 112.000
## 12446 113.000
## 13691 63.500
## 14335 74.500
## 14709 86.375
## 14908 91.125
## 15440 138.500
## 15845 108.000
## 138 120.375
## 864 71.750
## 985 170.875
## 1648 98.375
## 2098 30.875
## 2540 95.625
## 3475 90.125
## 4395 112.000
## 4402 87.000
## 5589 85.125
## 6399 58.000
## 7885 96.500
## 8186 82.375
## 8609 97.000
## 9422 133.125
## 9916 93.250
## 10481 87.875
## 11178 104.125
## 11610 85.750
## 15003 253.625
## 16065 88.500
## 16261 113.375
## 242 88.000
## 1138 106.875
## 1167 84.500
## 1933 85.000
## 2316 48.750
## 3413 76.125
## 4007 89.500
## 4481 124.125
## 4733 92.750
## 5502 89.375
## 5602 57.375
## 6125 103.750
## 6313 106.625
## 6377 67.125
## 7497 98.250
## 7500 1671.250
## 7708 93.750
## 8519 86.500
## 8652 147.125
## 9240 82.625
## 9873 93.375
## 12603 105.000
## 13081 48.125
## 13422 101.625
## 13485 52.125
## 14250 96.500
## 15034 59.875
## 1755 75.875
## 2412 94.125
## 2419 127.250
## 3098 88.875
## 3499 100.875
## 3992 97.500
## 5312 80.750
## 5529 91.750
## 6564 119.875
## 6837 122.750
## 7889 73.750
## 9083 76.875
## 9629 93.750
## 10102 84.125
## 10649 111.125
## 10879 82.750
## 11378 522.500
## 12369 91.625
## 12945 83.250
## 13369 24.625
## 13381 67.375
## 13401 292.500
## 14191 94.625
## 14390 96.500
## 15503 108.750
## 16358 64.750
## 1230 80.750
## 2680 75.125
## 2917 95.375
## 4486 102.750
## 5107 82.750
## 5476 66.375
## 5737 85.500
## 5961 95.000
## 6648 124.875
## 7057 69.375
## 7335 123.250
## 7418 106.500
## 7867 80.375
## 8889 71.875
## 9439 43.500
## 10920 91.000
## 11174 78.000
## 12013 110.375
## 13407 144.375
## 14615 100.625
## 14953 63.250
## 16507 46.625
## 67 94.250
## 1004 94.750
## 1254 80.750
## 1502 91.875
## 1530 67.500
## 1902 88.750
## 2860 75.125
## 3056 72.875
## 4023 251.125
## 4036 81.000
## 5098 82.875
## 5212 72.125
## 5224 74.250
## 5247 73.125
## 5504 83.625
## 5508 117.375
## 5555 1637.875
## 6224 65.375
## 6668 83.625
## 7696 99.000
## 10415 103.875
## 10722 73.250
## 10917 82.750
## 11884 194.625
## 12226 72.750
## 12907 115.875
## 13564 94.375
## 13657 348.250
## 13727 95.250
## 14630 131.250
## 15042 38.750
## 15886 69.125
## 751 120.875
## 2530 52.000
## 2743 54.500
## 2744 85.500
## 2995 86.500
## 3153 92.125
## 3450 137.250
## 6955 57.000
## 8048 75.250
## 8101 75.375
## 8300 66.750
## 8445 113.875
## 8773 97.500
## 9056 370.750
## 9099 69.625
## 9263 105.750
## 9424 91.375
## 9573 161.125
## 12251 79.875
## 12424 93.250
## 12582 97.000
## 14325 52.125
## 14461 99.625
## 14597 99.625
## 15815 52.125
## 15856 101.375
## 15960 81.750
## 16153 106.750
## 16355 75.375
## 487 164.125
## 833 91.750
## 1705 83.125
## 1711 115.375
## 2959 86.000
## 3160 75.375
## 3527 66.250
## 4650 93.125
## 5955 86.125
## 6083 88.125
## 6696 85.250
## 6903 130.625
## 6986 81.125
## 8961 209.125
## 9405 79.750
## 10781 120.375
## 12561 141.000
## 15675 58.500
## 15699 98.750
## 16360 270.625
## 16509 84.875
## 536 85.875
## 1206 71.875
## 1594 86.875
## 1875 98.000
## 2260 107.625
## 2361 83.875
## 2965 95.750
## 4466 82.125
## 5709 62.250
## 6056 80.000
## 6877 83.375
## 7157 125.875
## 7240 96.250
## 7683 66.250
## 7944 188.625
## 8395 101.750
## 8828 80.500
## 9079 44.875
## 9285 123.500
## 10178 110.000
## 10181 87.625
## 11930 106.875
## 12210 129.500
## 12245 58.250
## 12334 95.500
## 12629 82.750
## 12649 92.750
## 12936 86.875
## 14998 85.625
## 358 109.250
## 2275 129.125
## 3232 66.875
## 3523 88.500
## 4397 103.875
## 7449 4067.250
## 7607 55.750
## 8347 94.625
## 9696 99.750
## 10736 112.000
## 11469 70.750
## 11927 859.250
## 12050 96.500
## 13627 106.375
## 13920 107.000
## 15227 77.375
## 130 145.500
## 1170 65.875
## 1742 83.000
## 1816 104.625
## 3352 58.875
## 3385 117.000
## 3551 105.500
## 3688 102.875
## 5776 111.750
## 6184 45.125
## 6205 107.250
## 7766 53.375
## 8015 103.250
## 8334 66.375
## 8503 85.500
## 9423 88.625
## 9749 59.875
## 10408 81.000
## 10585 41.125
## 11046 95.125
## 11080 75.500
## 11415 89.250
## 14284 97.875
## 14456 97.875
## 15010 85.125
## 16194 66.750
## 16216 94.250
## 64 81.625
## 722 72.250
## 1001 69.250
## 1220 89.250
## 1792 55.500
## 2236 118.625
## 2241 131.875
## 2507 78.625
## 3813 327.875
## 3951 103.000
## 5410 94.375
## 5498 49.000
## 5787 75.625
## 9299 130.250
## 9811 75.875
## 10285 79.875
## 10431 70.875
## 11249 82.250
## 11635 74.000
## 11952 88.500
## 12304 60.000
## 13380 111.875
## 14012 175.500
## 14016 104.625
## 14802 85.625
## 15089 107.500
## 15350 80.250
## 630 57.500
## 666 177.750
## 932 47.000
## 1218 78.625
## 1241 62.625
## 1468 100.125
## 1567 95.250
## 2350 147.625
## 2678 78.875
## 3120 83.750
## 3154 97.125
## 3540 123.000
## 3665 104.500
## 3799 74.500
## 3855 144.500
## 4680 95.750
## 5046 63.750
## 5513 78.500
## 7612 97.750
## 7626 112.250
## 8001 85.125
## 9812 78.750
## 11566 56.875
## 13083 94.625
## 13492 87.500
## 13715 116.125
## 13857 96.125
## 14300 92.500
## 14595 108.875
## 14872 66.500
## 15711 105.375
## 15848 93.000
## 1779 106.875
## 1857 112.125
## 2023 69.375
## 2197 83.750
## 2766 84.625
## 3818 85.875
## 4088 56.250
## 4460 842.375
## 4616 91.000
## 4941 107.375
## 5624 59.375
## 5854 80.875
## 6024 102.125
## 6371 86.500
## 6852 73.875
## 7900 83.875
## 8110 84.875
## 8158 68.875
## 8568 111.750
## 9751 78.625
## 9955 91.375
## 10093 93.125
## 10671 80.000
## 10750 52.250
## 11849 88.875
## 13410 73.500
## 14455 114.375
## 14899 77.375
## 15934 67.250
## 128 57.500
## 329 71.125
## 363 96.125
## 732 62.000
## 1347 79.500
## 2259 72.625
## 2847 88.875
## 2877 107.875
## 4411 91.500
## 6457 82.500
## 6458 93.000
## 6505 85.250
## 6735 123.500
## 6779 79.875
## 8341 90.375
## 8481 125.750
## 10482 32.500
## 11153 74.750
## 11738 309.375
## 11860 46.875
## 12485 85.125
## 12662 76.625
## 12978 186.250
## 13223 70.125
## 13378 77.375
## 15494 72.375
## 121 111.125
## 564 59.000
## 1067 94.000
## 1181 93.375
## 2224 78.250
## 2495 72.000
## 2804 67.750
## 2938 60.750
## 3345 85.875
## 3444 71.625
## 3626 92.000
## 4091 92.125
## 4956 98.000
## 5601 98.000
## 6526 94.000
## 6823 101.875
## 7408 104.000
## 8650 75.250
## 10406 158.875
## 10640 89.000
## 12177 97.375
## 13519 94.125
## 13906 123.125
## 14518 260.250
## 15077 80.000
## 15742 85.625
## 15837 160.375
## 16274 95.625
## 129 98.000
## 911 85.125
## 1189 180.500
## 2417 74.000
## 4628 106.375
## 4722 68.750
## 4932 92.500
## 5264 122.000
## 5867 80.875
## 5868 97.875
## 6360 72.875
## 7323 59.500
## 7778 85.500
## 8815 85.125
## 8851 69.750
## 8922 105.000
## 9936 41.625
## 10243 90.250
## 10748 67.875
## 12063 68.500
## 12139 61.750
## 14388 87.000
## 14868 72.250
## 15995 84.000
## 16236 49.750
## 603 53.500
## 959 83.625
## 1636 85.125
## 1992 104.000
## 2063 77.375
## 2195 121.125
## 3904 128.625
## 3911 697.875
## 6092 100.000
## 7191 86.500
## 9205 103.000
## 9663 77.250
## 9791 91.250
## 13291 74.000
## 14051 84.875
## 14627 35.250
## 16151 47.500
## 16223 74.625
## 942 98.125
## 1724 77.250
## 1978 123.000
## 3158 72.625
## 3235 94.875
## 3625 70.250
## 3973 88.875
## 4714 59.625
## 5534 82.250
## 5716 71.875
## 6317 81.875
## 7556 169.125
## 7816 84.875
## 9840 103.375
## 9987 68.750
## 10099 106.125
## 11065 82.500
## 11110 83.125
## 11978 133.875
## 13852 69.750
## 15178 83.875
## 16425 89.500
## 1041 84.875
## 1088 102.875
## 1728 106.250
## 2122 94.875
## 2217 89.750
## 2647 73.875
## 3093 48.375
## 4060 93.750
## 4369 27.125
## 4532 103.250
## 4985 51.625
## 5006 84.875
## 5377 81.375
## 5620 869.125
## 5710 99.375
## 6747 93.250
## 8314 88.875
## 8316 90.125
## 9016 92.500
## 9136 70.750
## 9249 51.750
## 9529 42.375
## 10065 92.750
## 10240 27.750
## 10324 77.000
## 11576 94.625
## 11970 79.625
## 12168 52.875
## 12270 52.625
## 13117 83.875
## 13532 106.125
## 13873 78.875
## 14925 64.875
## 15250 67.875
## 3491 107.000
## 7017 85.375
## 7042 82.125
## 7094 80.625
## 7747 59.500
## 7914 107.000
## 8000 123.500
## 8727 60.125
## 8801 72.875
## 9309 54.500
## 9394 86.750
## 10039 74.750
## 10738 90.875
## 11044 70.000
## 12282 69.875
## 12705 57.625
## 12836 98.125
## 12871 114.750
## 13080 79.250
## 13528 79.625
## 14830 41.625
## 15459 44.500
## 15537 76.250
## 16265 104.125
## 16433 39.375
## 724 65.500
## 1292 66.625
## 1599 88.125
## 2587 69.250
## 3195 32.750
## 3427 76.250
## 4100 72.500
## 4762 63.375
## 5754 84.625
## 6573 89.375
## 7829 148.750
## 8949 135.375
## 9636 79.750
## 9786 121.500
## 10004 42.500
## 10477 116.875
## 11210 75.625
## 12870 125.875
## 13186 59.625
## 13578 90.500
## 13584 103.750
## 15157 57.250
## 16529 119.250
## 16543 128.750
## 68 80.625
## 2159 86.875
## 2434 95.750
## 2436 46.250
## 3394 115.125
## 4474 45.625
## 6106 97.125
## 6392 87.625
## 7020 74.750
## 7296 50.875
## 8757 136.625
## 9261 73.750
## 9921 74.875
## 10479 85.250
## 10534 111.000
## 10603 93.750
## 10788 78.500
## 12264 64.000
## 13704 82.125
## 13998 53.875
## 14144 86.375
## 14777 90.750
## 15276 67.875
## 15526 73.500
## 596 101.625
## 746 67.500
## 1197 126.500
## 1840 75.000
## 3651 86.375
## 5235 65.000
## 5347 57.625
## 5800 70.125
## 6482 58.500
## 7252 111.375
## 7362 72.625
## 8309 105.625
## 9135 54.500
## 9390 73.375
## 9858 64.375
## 9949 65.250
## 10747 63.000
## 11266 50.125
## 11868 75.625
## 12332 56.125
## 12422 78.000
## 12856 26.875
## 13254 20.500
## 13288 52.125
## 14668 80.500
## 531 78.625
## 826 56.750
## 2529 76.875
## 2889 81.375
## 2935 96.250
## 3229 108.625
## 3976 82.125
## 4067 103.000
## 4386 88.000
## 5008 81.625
## 5164 71.875
## 6556 51.875
## 6694 59.000
## 6827 98.875
## 7321 70.375
## 7417 97.000
## 7597 15.750
## 7662 78.625
## 7978 111.125
## 8136 74.000
## 9264 46.625
## 9335 31.500
## 9541 142.000
## 10619 58.250
## 10811 56.500
## 12342 76.500
## 12673 66.000
## 13592 42.000
## 14368 76.250
## 15040 63.125
## 698 46.125
## 982 129.375
## 1183 44.500
## 1188 74.375
## 1384 82.000
## 2297 67.500
## 3253 69.375
## 3552 63.125
## 4468 52.875
## 4517 48.500
## 4792 111.125
## 6011 90.500
## 7220 217.625
## 8167 71.750
## 8666 84.500
## 9256 73.500
## 10003 39.625
## 10820 70.500
## 11239 73.875
## 11350 66.625
## 11412 83.000
## 11621 69.625
## 11701 75.750
## 12512 81.750
## 12609 73.750
## 12795 65.125
## 12851 93.125
## 12991 69.500
## 13849 69.625
## 14963 77.250
## 16332 98.000
## 414 88.500
## 529 94.500
## 903 80.000
## 2255 55.375
## 2272 109.875
## 2343 103.500
## 2660 64.250
## 3256 81.125
## 3387 63.250
## 3582 87.125
## 3905 66.375
## 5545 67.375
## 5586 66.625
## 6112 63.875
## 6963 62.250
## 7301 55.750
## 9192 634.000
## 10135 63.750
## 11964 80.375
## 12141 57.125
## 12895 68.375
## 13521 44.250
## 14249 60.125
## 14568 120.625
## 15143 101.875
## 15236 73.000
## 15293 65.625
## 1438 81.875
## 1985 38.500
## 3149 26.000
## 3252 43.250
## 6678 48.500
## 7356 80.375
## 7866 53.750
## 8226 53.000
## 8726 93.375
## 8835 73.125
## 9286 83.500
## 9506 72.000
## 9732 93.625
## 10252 86.750
## 10532 113.125
## 11859 61.875
## 12075 128.000
## 12143 91.625
## 12626 45.875
## 13693 58.500
## 14277 68.375
## 14469 76.125
## 16398 65.250
## 16518 60.500
## 794 64.875
## 1290 66.375
## 1462 80.250
## 1514 69.375
## 2028 72.125
## 2367 77.500
## 2548 51.875
## 3464 66.000
## 4786 68.500
## 6067 73.125
## 6172 91.625
## 8112 87.625
## 8122 59.750
## 8570 113.375
## 9138 41.250
## 9884 77.625
## 10348 668.625
## 10884 386.750
## 10890 53.125
## 11423 49.125
## 11601 81.125
## 12951 90.750
## 12979 100.000
## 14576 61.625
## 16335 70.250
## 16399 61.125
## 16424 76.125
## 1297 86.125
## 1486 61.750
## 1644 37.375
## 1927 65.375
## 3050 60.625
## 4064 67.750
## 4399 64.000
## 5276 61.250
## 5905 68.750
## 6181 78.000
## 6318 63.750
## 7941 121.625
## 8111 85.500
## 8466 169.875
## 8471 110.750
## 9131 97.000
## 9308 73.500
## 10824 112.500
## 10993 70.500
## 11179 62.250
## 11187 42.375
## 11626 72.250
## 11824 66.250
## 12299 77.125
## 12640 59.500
## 13776 125.875
## 14269 76.500
## 15158 44.125
## 15228 69.000
## 15597 53.750
## 113 73.125
## 571 38.625
## 1172 71.750
## 1804 51.500
## 1886 74.875
## 2849 40.000
## 3163 57.250
## 4772 63.000
## 5047 47.875
## 5493 70.250
## 5782 83.500
## 6423 70.875
## 6570 74.625
## 7049 88.000
## 7631 75.125
## 7791 63.875
## 7842 360.125
## 8181 62.500
## 8755 80.000
## 8854 41.375
## 9965 66.500
## 10105 58.250
## 10190 72.375
## 10451 82.750
## 10573 176.875
## 11411 65.125
## 11700 92.375
## 11763 19.500
## 11925 1285.000
## 12703 57.250
## 13674 45.250
## 14804 85.875
## 15362 86.250
## 15634 82.250
## 176 37.750
## 906 81.125
## 1969 61.250
## 3227 52.500
## 3346 62.125
## 3900 256.000
## 4324 79.125
## 4434 41.500
## 4587 72.125
## 4994 62.375
## 5023 78.750
## 6518 66.000
## 6579 61.500
## 6670 49.625
## 6864 83.250
## 7341 89.250
## 8159 69.000
## 8979 82.375
## 9824 101.500
## 9947 636.875
## 11725 76.000
## 12799 45.750
## 13661 66.750
## 13725 501.500
## 303 60.625
## 346 77.625
## 1173 96.875
## 1245 61.750
## 1424 75.625
## 1508 473.125
## 1943 76.375
## 1954 36.625
## 3354 76.625
## 4184 72.250
## 5129 94.625
## 5634 56.750
## 7044 85.125
## 10494 92.375
## 10749 36.750
## 11656 89.500
## 11986 62.375
## 12065 93.250
## 14649 48.625
## 16357 56.250
## 55 49.625
## 334 68.875
## 763 68.625
## 929 23.250
## 2090 58.625
## 2402 67.000
## 3605 44.625
## 3846 38.125
## 4479 60.625
## 4506 94.875
## 5511 97.125
## 5885 56.375
## 7080 47.500
## 8018 50.125
## 8185 53.375
## 9381 64.000
## 9476 73.375
## 9488 87.375
## 11781 55.000
## 11914 66.625
## 13337 63.875
## 13684 56.875
## 13939 98.250
## 13966 88.000
## 14434 72.750
## 15009 74.250
## 15585 125.500
## 643 73.000
## 967 88.125
## 1242 76.375
## 1603 51.125
## 1667 69.625
## 3517 71.375
## 3520 56.750
## 3692 111.625
## 3744 114.750
## 4219 63.750
## 4258 110.500
## 4637 44.000
## 4911 80.750
## 5071 72.375
## 5188 72.625
## 6138 63.500
## 6268 74.500
## 6519 71.875
## 7248 20.125
## 7878 94.500
## 8049 86.125
## 8876 69.125
## 9392 83.750
## 11616 84.375
## 13278 77.875
## 13397 266.625
## 13685 36.125
## 14629 49.750
## 14911 72.125
## 14938 51.375
## 15053 84.250
## 15614 44.875
## 15691 69.750
## 378 104.375
## 1279 52.875
## 2563 67.000
## 3680 60.750
## 4326 84.750
## 4349 83.750
## 4462 49.375
## 5490 72.500
## 5678 77.125
## 6695 48.250
## 6762 116.500
## 7132 52.500
## 7642 63.875
## 9617 56.000
## 9951 60.000
## 11168 69.500
## 11484 263.875
## 12566 32.125
## 13497 55.125
## 14787 49.250
## 15554 66.875
## 15964 105.375
## 308 55.000
## 629 73.750
## 858 25.125
## 1373 88.375
## 1401 67.750
## 2192 16.125
## 2214 42.500
## 2461 54.125
## 2520 70.375
## 2727 55.875
## 3276 71.500
## 4610 78.000
## 4611 75.250
## 7926 51.250
## 8008 45.875
## 8075 59.875
## 8597 202.375
## 9445 78.000
## 9924 60.750
## 10274 57.250
## 11501 54.250
## 11672 50.750
## 11713 43.250
## 11988 115.250
## 13272 79.000
## 14502 61.500
## 15369 311.000
## 15454 67.000
## 15740 31.500
## 15754 59.875
## 16491 51.625
## 158 63.625
## 1168 69.000
## 1736 77.875
## 3166 79.625
## 3383 60.750
## 3470 102.250
## 3719 53.625
## 4465 44.125
## 4504 87.750
## 4764 70.250
## 6783 47.375
## 7120 73.125
## 7460 68.000
## 7598 54.625
## 8945 57.750
## 11245 79.500
## 11276 58.500
## 11577 77.375
## 11752 60.375
## 12003 66.500
## 12021 42.375
## 12142 78.375
## 12581 78.375
## 12891 57.250
## 12905 60.750
## 14064 77.875
## 14159 61.250
## 14387 64.125
## 15079 80.625
## 15367 35.125
## 545 61.875
## 1148 49.500
## 1459 68.625
## 1776 72.375
## 2243 49.500
## 2905 68.000
## 2949 57.875
## 2969 67.250
## 3119 80.875
## 3860 16.500
## 5242 76.500
## 5951 49.125
## 6044 62.125
## 6320 128.750
## 6851 69.625
## 7143 88.000
## 8025 131.375
## 8623 74.000
## 9248 66.375
## 9641 73.625
## 9658 90.875
## 10163 50.625
## 11250 67.625
## 11666 35.875
## 12130 63.750
## 13450 75.875
## 13471 67.375
## 14920 108.000
## 15241 49.375
## 15787 67.250
## 16048 53.250
## 84 40.500
## 325 86.500
## 790 142.375
## 2373 51.875
## 2666 88.125
## 4095 22.000
## 4830 79.125
## 4971 111.625
## 5697 137.000
## 5874 46.625
## 6284 38.875
## 6387 62.250
## 8032 57.375
## 8216 103.625
## 9015 75.500
## 9202 35.125
## 9452 58.375
## 10103 74.500
## 10196 54.500
## 11481 99.125
## 11696 55.000
## 12317 73.625
## 12530 43.500
## 12846 59.500
## 13937 50.000
## 14732 84.875
## 15309 61.500
## 16214 14.500
## 683 71.375
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 6549 rows ]
sortedaboral4<-mcountdata[order(-mcountdata$aboral4),]
sortedaboral4
## Gene aboral1 aboral2 aboral3 aboral4 oral1 oral2 oral3 oral4
## 1908 ML01482a 32503 90804 83222 111860 15018 11845 36717 22066
## 12714 ML20395a 122707 131017 136282 111388 163380 101792 101421 109944
## 3788 ML034334a 23288 76895 65076 94170 4216 6801 14845 10235
## 16420 ML46651a 125638 105808 65907 93351 16236 10449 22838 58247
## 3790 ML034336a 25116 74297 59568 84219 5130 6048 14005 9833
## 14235 ML26358a 61229 93272 78693 78310 62893 46232 49534 47733
## 4015 ML03658a 5950 55688 25370 76789 2879 1677 19022 4732
## 3791 ML034337a 23833 65985 54903 68637 4151 5805 13277 9639
## 30 ML00017a 52713 57824 59132 60254 59242 47001 48346 47841
## 4249 ML04011a 49536 55951 56601 47869 64225 50041 44420 41929
## 2612 ML020045a 80445 48643 60380 45170 65580 54406 35861 48147
## 12239 ML18558a 42189 48687 45877 43513 45029 33798 41173 34251
## 11883 ML174735a 18235 45559 32107 37702 14663 10423 14553 14408
## 10698 ML141755a 6011 25233 15931 35984 1619 2104 6629 3872
## 6800 ML07214a 10476 29329 25272 35244 2173 2482 8020 5905
## 2230 ML01737a 29549 34545 35987 34865 36571 23911 25538 25736
## 7320 ML07727a 28373 29857 31817 31890 37661 24502 23177 25177
## 9291 ML10942a 22794 34672 26013 30564 22288 18632 21029 19171
## 12532 ML199115a 10931 25443 26275 29751 5086 5139 10455 7370
## 10779 ML14303a 14723 8481 18594 29455 269 316 949 598
## 14044 ML25611a 5419 26014 16145 29216 989 76 2081 1218
## 6981 ML07333a 10949 25243 17258 28933 9425 7849 13287 9731
## 13955 ML24281a 6408 21639 18059 26482 3110 1918 5325 3608
## 8622 ML09539a 18972 25900 29026 25610 21726 17598 18942 18407
## 11158 ML14971a 12688 7002 12129 24294 26 16 66 184
## 2606 ML02003a 21336 26359 25497 24077 27278 18548 21683 20305
## 15586 ML35651a 10327 24981 16994 23771 10228 5596 9449 10169
## 13633 ML227810a 17709 24377 17190 23011 5745 9192 8341 6467
## 7035 ML07395a 20311 20952 22705 22992 27138 16460 17626 18627
## 6913 ML073224a 9615 22657 17368 22351 2350 2391 3680 3712
## 14096 ML25772a 5603 16059 15284 21664 1404 1693 5285 3807
## 5505 ML05442a 17211 20737 22691 21521 18641 14731 17225 16967
## 11588 ML16441a 5929 19525 16085 21372 2057 2006 4927 2917
## 2853 ML02303a 19950 22634 23236 20663 25733 14864 15779 17812
## 3117 ML02735a 4239 27129 8832 20303 3831 3002 4049 2061
## 14185 ML25997a 14514 19033 18479 19549 13185 13431 14726 15332
## 8840 ML100012a 12969 17705 23451 19417 8321 4917 11105 7197
## 1989 ML015613a 10707 16026 16415 19313 10866 7753 9941 9321
## 1810 ML01365a 17007 16776 15936 19301 19155 14410 14069 12831
## 11003 ML148534a 16655 18143 19616 19069 24696 13962 14573 15078
## 14187 ML25999a 13439 17931 17929 18982 14842 13559 14082 14730
## 6415 ML06742a 2194 11828 7416 18979 964 1142 3075 1601
## 869 ML006118a 16627 17784 20529 18605 24688 13723 14378 15644
## 7137 ML07488a 208 9946 1694 18573 84 496 10589 337
## 7312 ML077224a 9195 19297 16901 18219 14085 8092 10126 10867
## 108 ML001110a 17151 17236 17159 18129 14732 12573 11963 11931
## 9316 ML11055a 16945 17243 17844 18018 18198 12916 12494 12761
## 4915 ML047948a 6817 18558 15894 18010 1189 779 2787 2154
## 11831 ML173716a 16380 18756 19650 17797 26252 13913 13777 15576
## 9003 ML10374a 11715 17780 17664 17607 20394 8443 13334 12643
## 2890 ML02402a 15889 18715 18078 17475 30633 12592 12718 15387
## 11007 ML148538a 15365 16998 17796 17180 23495 12805 12850 13758
## 1362 ML00977a 17839 18202 18492 17131 27976 13163 14405 16333
## 1586 ML011718a 9625 3353 4193 16929 513 2228 3280 5712
## 7459 ML078933a 18300 30032 25355 16911 18582 14576 14794 16761
## 11002 ML148533a 15305 16248 19329 16593 22574 12258 12243 13130
## 4575 ML04463a 4879 14892 9056 16471 2508 2399 3229 2690
## 5378 ML052910a 15637 16129 16577 15945 18235 12165 12684 12596
## 15041 ML311627a 10108 4592 7955 15746 11 5 54 227
## 5225 ML051212a 14732 15105 16834 15727 25361 11964 12342 13319
## 3070 ML026516a 1570 9274 6324 15429 273 388 1054 557
## 4458 ML043315a 13087 14426 15877 15054 21718 10707 11368 11076
## 10966 ML14779a 13812 13965 14823 14931 13624 10585 10188 9933
## 2771 ML022011a 6203 15845 12343 14924 6122 5333 9363 7201
## 1072 ML00748a 13017 14912 16402 14870 19891 11910 11157 12492
## 6571 ML07012a 3205 8848 8866 14852 6206 2815 3854 3335
## 13043 ML21315a 11538 14231 15531 14666 19382 10547 11330 11163
## 8662 ML096811a 13710 12748 13601 14263 10877 12992 11380 10422
## 407 ML003225a 11288 13793 13958 14084 9437 8622 9287 9050
## 13473 ML22151a 10370 16099 13330 13801 14528 10229 9845 9469
## 1227 ML00881a 5852 9553 9394 13775 3262 3140 5769 5630
## 6501 ML06904a 13556 13774 13279 13707 18243 10962 10880 11799
## 8838 ML100010a 14372 15943 16288 13646 24590 11037 10499 13590
## 1696 ML01249a 12863 15901 16123 13312 18949 11005 10375 11885
## 2199 ML01677a 9796 16816 22016 13154 6681 5821 11114 6533
## 3637 ML03312a 11593 13668 15063 13057 19501 9868 9790 10945
## 15123 ML320917a 11830 13428 14623 12796 20213 9821 9497 10909
## 10343 ML13373a 11400 12816 14362 12785 16205 9462 10265 10690
## 16330 ML45843a 4182 10115 9354 12679 799 1155 3322 2453
## 4364 ML04142a 13051 13747 13566 12616 21387 10455 9210 11324
## 11193 ML15008a 7134 2026 3779 12555 3154 3316 4365 4070
## 6866 ML073030a 4256 10042 9666 12496 1069 1335 3394 2379
## 3971 ML035921a 9901 11597 13387 12198 13170 11429 9578 9175
## 11001 ML148532a 11895 12588 13944 11978 19978 9700 9266 11017
## 13885 ML239512a 5037 8808 6908 11949 483 1346 1872 1849
## 7669 ML082318a 11709 11354 13753 11904 13571 10957 11155 11284
## 14949 ML306119a 8485 6528 14427 11732 34024 15265 18223 22981
## 14203 ML26173a 10347 12448 12744 11718 13077 9024 8151 8984
## 1277 ML009129a 11937 12540 13180 11700 22200 10039 8971 11033
## 689 ML00501a 8303 11534 10205 11332 10692 7535 7528 8863
## 15423 ML343432a 15474 1732 2219 11190 637 6106 9066 8367
## 13737 ML234011a 12274 8983 7255 11048 694 816 184 1123
## 9063 ML104344a 9399 11853 10263 10903 7470 8461 7910 7460
## 1137 ML008113a 10252 13147 12534 10814 16202 8644 11460 9487
## 10786 ML14308a 8732 9490 10120 10573 8214 7188 7580 7466
## 2838 ML02275a 7765 10770 8403 10467 5248 5501 5645 5421
## 9102 ML104636a 9495 10644 11695 10444 11001 7861 6920 7388
## 11953 ML17595a 8235 10748 10453 10349 9676 7490 7375 8034
## 1632 ML012013a 6363 10147 14113 10333 9222 5037 5174 5278
## 750 ML005213a 5616 9601 7400 10307 569 1149 1743 1659
## 16325 ML45838a 6502 17199 11220 10235 5385 3963 4618 4640
## 2772 ML022012a 6355 9159 7432 10166 2130 3254 3638 3681
## 2212 ML017310a 12212 12648 11774 10146 11354 9993 11459 11150
## 8562 ML094334a 6120 10016 9658 9942 5793 7452 6340 5145
## 6736 ML071151a 10560 15303 10139 9923 9836 8174 8197 8827
## 15216 ML327424a 5074 3628 6239 9909 9 5 24 14
## 1114 ML00801a 8296 10300 10785 9815 11036 6857 6131 6324
## 9018 ML10422a 10077 8875 10255 9799 9579 8587 6968 7807
## 11389 ML154196a 9167 9763 10250 9783 16454 8115 7699 8575
## 2919 ML02447a 7265 7761 9041 9721 5179 4125 1905 3978
## 11728 ML169011a 10889 12744 5693 9715 1082 1760 1940 2193
## 2176 ML01645a 12799 10306 21089 9609 8758 7269 8870 9288
## 2779 ML02204a 7990 8831 8084 9586 6303 6742 7109 6323
## 10580 ML13972a 9587 9923 10324 9536 16176 7748 7119 8332
## 3840 ML034635a 10392 11009 11959 9528 16423 8403 7567 9467
## 10581 ML13973a 9027 8960 10109 9509 11080 7185 7673 7415
## 11614 ML165814a 8925 9121 9553 9505 12324 6798 7064 7437
## 5780 ML05806a 6977 9422 9390 9496 6849 6052 5852 6338
## 12433 ML193210a 8473 10510 11610 9490 17382 7578 6812 7946
## 510 ML00365a 8524 10342 11103 9428 16766 7357 7083 8126
## 1554 ML01122a 10325 9100 10776 9388 8775 8061 6507 6947
## 3356 ML03042a 1151 9383 7425 9356 2357 2415 3544 1337
## 2102 ML01626a 10062 12623 12554 9350 15622 7933 8025 10566
## 14525 ML276923a 12060 9711 12806 9223 17674 6130 6461 10664
## 15329 ML33426a 8364 8288 9289 9201 10653 6386 7097 7173
## 11165 ML14985a 8224 9967 10521 9049 12533 7597 7742 7430
## 5567 ML055112a 4559 9416 6147 9013 4168 2483 5211 3828
## 4270 ML040421a 6701 9578 9067 8942 10914 6405 6663 6845
## 3907 ML03505a 7016 7956 8621 8907 8010 5597 5607 5193
## 1333 ML00958a 7903 7266 9003 8874 11359 6472 6676 7063
## 15039 ML311625a 3982 6917 6598 8845 3033 2366 3192 3064
## 10347 ML13377a 6817 7195 9398 8757 10440 6237 5902 6789
## 15664 ML36131a 6937 8243 9060 8453 7759 5605 5172 5249
## 10701 ML141758a 5862 8112 7561 8407 3918 4417 5235 4786
## 15649 ML359314a 8324 7797 8629 8399 8636 6680 6392 5510
## 2994 ML025211a 4073 5870 7875 8393 12448 9164 15990 13079
## 7650 ML082119a 6322 8716 7849 8292 7597 6442 9170 6741
## 10883 ML145831a 2882 7208 6134 8236 1220 1619 1933 1572
## 6734 ML07114a 2084 6459 6286 8207 975 976 2254 1120
## 11008 ML148539a 8201 8999 10213 8194 14969 6891 6320 7437
## 4838 ML04718a 9107 9293 11572 8167 7165 10010 13562 12852
## 13877 ML23836a 4928 14419 7956 8142 3537 2269 2900 2906
## 11120 ML149625a 3700 5572 7427 8138 2938 2363 4274 2598
## 4368 ML04146a 5877 6603 7010 8074 5564 4881 6386 4934
## 5342 ML05202a 9339 9102 8906 8073 7712 6942 7061 7045
## 7537 ML079816a 7240 9092 8703 8052 9677 6545 5567 5571
## 1361 ML00976a 6439 7821 8158 8042 11625 5832 5652 6489
## 3732 ML033619a 6903 8701 10511 7970 14780 6926 6827 7942
## 8361 ML091219a 6334 7792 7867 7896 6912 5018 5275 4503
## 11439 ML156515a 6705 8016 8481 7881 8746 5734 5514 5513
## 7684 ML082611a 6802 9602 9044 7873 5585 5172 4586 5804
## 5203 ML050913a 8169 8532 8195 7853 3 212 14 266
## 2896 ML024112a 4154 6987 6058 7817 4305 3165 3606 3717
## 253 ML002216a 4495 5847 6716 7784 2196 2014 2193 1636
## 780 ML00531a 6369 7783 8791 7783 7812 4965 5102 5169
## 4128 ML03873a 6802 7230 7764 7776 10213 5276 5656 5927
## 12585 ML200219a 5958 6474 7324 7767 6665 5627 6275 5761
## 12572 ML19987a 7991 10918 7311 7685 8912 4653 3056 5311
## 14791 ML29271a 7922 4938 9423 7628 4 1539 1135 2908
## 14553 ML278910a 6930 8137 8995 7626 7937 6928 6267 6778
## 2479 ML019148a 6963 7620 8186 7530 13864 6036 5446 6600
## 10634 ML14123a 7179 7828 8560 7514 7247 6173 5188 5421
## 3331 ML03028a 7088 8180 8075 7449 11156 5705 5903 6413
## 8880 ML10109a 7335 10696 7507 7357 6531 5703 4657 5714
## 4199 ML03977a 3920 9287 7583 7344 7122 3145 4285 4695
## 8041 ML086432a 3734 6546 5626 7338 4330 3706 4682 4025
## 15618 ML358828a 5186 6702 10289 7338 7142 4443 4329 3737
## 11385 ML154192a 6445 7276 7963 7289 11607 5381 5676 5810
## 4129 ML03874a 6573 7364 7911 7236 12671 5641 5154 5986
## 3906 ML03504a 6334 7035 7843 7212 8523 5381 5113 5324
## 6193 ML064939a 2741 1362 1128 7150 22 1440 336 1937
## 13426 ML22072a 7823 7963 9484 7099 14081 6371 5605 8132
## 15958 ML40861a 7346 9305 7937 7034 11233 6502 5930 6898
## 3640 ML03315a 6073 7496 8112 6975 10882 5030 5051 5654
## 980 ML00696a 4597 3222 3435 6949 362 322 923 260
## 2962 ML025012a 9040 3009 7765 6923 4070 2575 2387 3875
## 3842 ML034637a 5477 7543 7232 6917 11454 4316 5360 5751
## 12874 ML20758a 5126 5990 6747 6842 3641 2492 2524 2900
## 3422 ML03101a 3804 5780 6030 6838 2413 1627 2097 2123
## 384 ML00303a 5104 7448 8499 6835 7662 4444 4160 4959
## 1389 ML00995a 6115 6592 6906 6797 3475 4163 4987 4696
## 16263 ML45392a 4299 5274 5468 6774 2792 2362 1987 2283
## 6802 ML07216a 7302 13139 11034 6758 12036 3932 4328 6280
## 5174 ML05081a 6942 7178 8293 6709 12162 6773 4927 7050
## 3887 ML03473a 5233 7541 6873 6707 6849 4595 4349 4702
## 3194 ML02882a 5214 7609 6993 6658 8429 5581 4951 5469
## 9551 ML11636a 5929 6624 6595 6648 7843 4083 4373 5400
## 6127 ML06404a 7957 4789 8062 6633 2480 4894 6082 5343
## 3803 ML03444a 4606 2804 2699 6618 78 232 318 361
## 6651 ML070811a 6867 7081 7648 6614 8330 6200 5374 5363
## 1874 ML014421a 8037 13547 6973 6587 8433 6229 5028 6840
## 5892 ML06033a 4273 6423 6754 6549 7427 4102 4841 4729
## 4584 ML04471a 2975 7021 8175 6466 157 215 410 464
## 3810 ML03453a 2956 5207 5589 6445 1399 1022 2103 1921
## 10433 ML13611a 5112 4600 7072 6392 6640 3575 5227 4691
## 10981 ML148514a 2982 7174 5835 6319 4759 2381 3044 3427
## 11686 ML167034a 5817 6847 6653 6286 7664 5304 4570 4740
## 6251 ML06537a 5629 8474 7260 6252 4677 4586 4154 4872
## 3454 ML031718a 6005 6739 6568 6239 6639 5305 5071 4750
## 3793 ML03433a 7555 7331 8039 6188 4025 5059 3854 5358
## 8802 ML09863a 4551 5934 5409 5946 5633 4222 5038 4218
## 10899 ML14587a 6239 6486 7148 5925 13673 5460 4768 6059
## 836 ML00554a 5258 7291 5326 5898 3382 4246 4726 4265
## 10906 ML14595a 5314 6580 6180 5888 6006 4607 4189 3920
## 15505 ML351729a 5382 6822 4842 5843 3068 5495 4630 4209
## 13169 ML21632a 3678 5428 7612 5811 9213 4191 3112 2866
## 9411 ML11344a 3621 5214 5907 5795 1350 2364 2843 2741
## 13681 ML23186a 4729 5736 2886 5747 5951 3927 4588 4530
## 9070 ML10436a 6328 9211 8840 5729 9511 3281 3934 5601
## 9453 ML11481a 4284 7841 6000 5663 4611 5550 5325 4673
## 15604 ML358815a 5595 6559 6553 5658 11853 4580 4106 5603
## 2723 ML021138a 4998 6254 6239 5618 8800 4234 4283 4928
## 13161 ML216322a 1904 3687 3794 5600 405 573 1318 913
## 8877 ML10106a 2251 5099 4605 5591 1113 1533 2361 1784
## 16120 ML43437a 6508 7683 7862 5590 14795 4820 3950 6083
## 1131 ML00807a 4570 9731 3231 5584 6505 2360 3317 4927
## 12911 ML20831a 4809 6336 4479 5574 3867 3982 4872 4961
## 9305 ML11032a 8729 3432 5957 5506 13877 14878 24700 25600
## 11377 ML154185a 4717 4357 4850 5503 3139 2319 1780 2567
## 3330 ML03027a 5139 5725 6229 5498 10518 4970 4029 4954
## 684 ML005015a 2219 7669 4524 5482 1125 1617 3088 1703
## 11774 ML17038a 4962 5547 6485 5444 8986 3932 4169 4267
## 9172 ML10613a 4733 6400 8311 5437 1112 1986 2970 2728
## 3325 ML030241a 1876 5884 3628 5434 1424 233 2699 1195
## 8869 ML101022a 1769 4603 3970 5398 572 800 1085 734
## 8628 ML09546a 1996 6774 3929 5386 6230 4983 8095 5396
## 12283 ML18893a 4313 3115 4787 5346 662 850 687 1770
## 1204 ML00858a 2898 4412 2927 5338 907 784 1044 713
## 2190 ML016719a 4665 6727 6800 5335 4634 4088 4422 4764
## 1286 ML009137a 4355 5529 5302 5321 4706 4147 3603 3896
## 11908 ML174758a 5729 5288 5280 5318 4033 4741 3814 4059
## 9465 ML11542a 4985 6567 7269 5312 8894 4202 3841 4569
## 7577 ML08065a 5402 5736 6021 5298 9970 4353 4109 4986
## 13188 ML216347a 5036 6032 6020 5263 6248 4559 4167 4263
## 11478 ML15977a 6069 6144 6377 5227 7867 4643 5695 5589
## 9603 ML11692a 4525 4425 5013 5187 2232 3508 2796 2934
## 9306 ML11033a 1396 979 1731 5174 4307 5203 10367 9586
## 1786 ML013517a 4607 5028 5613 5153 8540 3636 3775 4044
## 11835 ML17371a 955 3429 2548 5142 152 277 808 468
## 2093 ML01615a 3864 2603 3179 5119 492 1196 1819 1134
## 12973 ML210018a 5345 5095 5372 5081 5513 4203 4358 4858
## 14188 ML26071a 5762 8970 9030 5067 5913 5495 4195 4756
## 10129 ML130212a 6159 818 1115 5048 415 3908 3812 4086
## 14705 ML282527a 3410 5621 4654 5029 2271 1820 2096 2127
## 12084 ML18175a 1511 3898 2600 5027 120 312 511 459
## 40 ML000314a 4875 4087 4765 4996 3122 2269 2096 2356
## 7043 ML074211a 4420 5244 5041 4965 6213 4257 3991 4207
## 10139 ML13028a 5271 4944 5728 4944 6065 4197 3931 4247
## 13552 ML223532a 5882 5185 5256 4943 6166 5471 4313 4447
## 7090 ML07425a 6077 6144 5501 4919 4876 4727 3942 4479
## 12809 ML20572a 2706 4173 5321 4887 347 616 759 888
## 4920 ML04795a 4350 6032 3969 4867 10643 4834 4239 5262
## 15499 ML351723a 4750 6278 7202 4861 6535 4493 4433 4840
## 2390 ML018046a 3748 968 2330 4855 0 108 25 147
## 8576 ML09436a 2101 738 503 4832 11658 11627 14956 30343
## 7352 ML077624a 6429 6959 6933 4826 8907 5147 3919 5146
## 12638 ML200267a 5310 5388 5962 4820 8147 4781 4058 4475
## 1579 ML011711a 3773 348 2210 4794 16 70 356 853
## 744 ML00517a 1936 3954 3864 4770 1966 1032 1975 1464
## 9964 ML12704a 4364 3870 4654 4748 1954 2012 1846 2149
## 734 ML005132a 4717 4441 5224 4731 5471 3827 3813 3734
## 6753 ML07116a 3004 5337 4840 4691 2424 1541 1731 2051
## 14784 ML28976a 4190 5122 5016 4688 3437 3990 3050 3953
## 9677 ML120716a 4493 5004 5027 4675 5633 3849 3702 3635
## 13777 ML234515a 3316 4861 4094 4674 4817 3138 3918 3349
## 4206 ML03981a 6069 7429 5145 4665 6024 4430 3627 4861
## 14903 ML305512a 4697 3863 4232 4648 2818 2772 1319 2220
## 7644 ML082113a 3116 4780 4338 4642 4110 3159 3031 3326
## 2362 ML018020a 2661 8453 4978 4641 2299 1553 1728 1813
## 3864 ML034657a 1786 4120 4230 4614 3851 2172 3033 3058
## 5339 ML05198a 3448 4583 3966 4611 4247 2708 3519 3319
## 10437 ML13701a 5207 5673 5484 4610 5552 4852 3450 4040
## 5443 ML053626a 2340 241 607 4593 18 18 26 621
## 1817 ML01383a 2940 8097 3505 4590 1379 1704 1570 1734
## 10136 ML13025a 4000 4652 4360 4574 4380 3019 3389 3252
## 10988 ML148520a 3870 5200 4793 4564 4733 3817 3753 3519
## 11830 ML173715a 4074 4179 4488 4550 6962 3299 3069 3662
## 2801 ML02234a 3509 4328 4051 4538 3652 3081 2896 2995
## 11517 ML16082a 3527 3626 4737 4517 1781 1335 2116 1937
## 4058 ML03782a 2589 3821 3849 4510 1155 1958 2212 2372
## 14523 ML276921a 4304 4650 4793 4494 6146 3847 3998 3968
## 1496 ML010612a 3716 5830 5366 4486 1885 2790 2875 3302
## 11802 ML172115a 4433 5026 5361 4472 5662 3594 3708 4041
## 581 ML004443a 3253 4887 4039 4459 4151 3294 3197 3136
## 8989 ML10292a 3750 4032 3973 4447 3409 3275 3287 2809
## 9444 ML114623a 1298 4392 2963 4430 167 230 416 304
## 16144 ML435826a 3935 3259 4231 4429 2847 2288 1486 1846
## 12541 ML19919a 4160 4516 4638 4424 4370 3617 3669 3205
## 6568 ML07001a 4494 4730 5359 4423 8477 3561 3925 4413
## 4579 ML04467a 4373 4811 4907 4417 2922 2992 3134 3442
## 10412 ML136016a 4797 4462 5046 4407 6348 4180 3377 3780
## 6066 ML063327a 4488 5915 5154 4403 5628 4303 4136 4497
## 1788 ML013519a 3986 4102 4305 4402 4481 3204 3059 3118
## 4339 ML040729a 1410 4949 2713 4397 417 570 783 596
## 2283 ML01776a 4597 5975 5967 4388 8267 3648 3279 4582
## 9100 ML104634a 4412 4651 5113 4386 5052 3811 2908 3443
## 2101 ML01625a 3986 4884 5389 4376 6504 3961 4057 3771
## 6307 ML065752a 2533 4608 3455 4362 3052 3845 2617 3087
## 7474 ML07896a 7747 8145 5608 4348 5738 6999 4127 6804
## 7123 ML07465a 5164 4536 5040 4335 5626 3964 3734 4008
## 1920 ML01493a 9048 2797 3900 4328 3673 4803 924 4501
## 7483 ML07915a 3613 4429 4145 4324 1751 3598 2994 2720
## 13314 ML218837a 4560 6216 5276 4318 4281 3959 3063 4123
## 695 ML005025a 1465 3648 2144 4301 477 746 930 793
## 8283 ML090218a 4180 5745 4823 4279 5003 4010 3472 3991
## 6020 ML06227a 3642 3793 4427 4264 3393 3424 3063 2975
## 15388 ML34223a 5343 4533 5224 4229 6165 4580 3472 4091
## 11742 ML16908a 3427 3954 3943 4224 2714 3388 3116 2909
## 6297 ML065743a 3947 3827 4179 4203 3743 3175 2982 2853
## 12017 ML17922a 2659 3187 4954 4200 3828 2084 2013 1751
## 5994 ML062222a 2514 4034 3899 4182 1554 1058 1558 1792
## 1393 ML01004a 4676 4100 3717 4165 3129 3079 2584 2652
## 2034 ML015723a 2974 4068 3639 4161 2380 2374 2279 2410
## 10785 ML14307a 5871 4673 5697 4155 6221 4975 3543 4150
## 2227 ML01734a 4061 361 388 4150 8481 282 274 322
## 5965 ML061718a 4049 5016 4549 4135 3631 3354 3335 3199
## 5019 ML049025a 3633 4823 4470 4133 4803 3197 3045 3372
## 11826 ML173711a 1996 3936 3298 4122 2196 1922 2073 1908
## 6014 ML062240a 2512 3742 3859 4102 2218 1358 1307 1580
## 421 ML003238a 2637 3220 3615 4093 1180 1278 975 1221
## 6385 ML067114a 4221 4302 4694 4091 5300 3670 2841 3565
## 8759 ML09758a 1674 4807 4440 4070 4527 3475 3604 3224
## 13682 ML23187a 2473 4183 3516 4053 1124 1113 1486 1661
## 5598 ML05599a 23 1858 254 4043 1950 46 220 58
## 257 ML00221a 3274 3188 3641 4017 3411 2728 3377 2914
## 3674 ML033237a 4015 4367 4061 4017 4877 3474 3748 3641
## 3480 ML032110a 3802 6489 6874 3994 5477 4117 5283 5404
## 6889 ML07306a 3406 4179 3905 3981 3577 3053 2948 2856
## 7610 ML08102a 3216 3679 3992 3975 4265 2646 2808 2587
## 11194 ML15009a 4000 3787 4423 3970 4971 3541 3371 3278
## 3010 ML02547a 2993 3821 4472 3966 3152 2497 2589 2684
## 15716 ML36923a 3657 3546 4130 3965 5678 3620 3130 3439
## 3970 ML035920a 5046 3245 4082 3962 2706 2530 1033 1978
## 7575 ML08063a 4696 4288 4629 3955 8560 3562 3245 4134
## 16106 ML434311a 3170 4234 4285 3955 5465 2745 2704 3092
## 11543 ML161321a 4714 4432 4684 3952 5309 4122 3373 3605
## 12460 ML19407a 4233 4602 5273 3941 4441 3625 3287 3942
## 5957 ML061710a 4081 3288 3819 3931 5357 3125 3160 3214
## 2615 ML020048a 3889 3386 3809 3927 2669 2496 1330 2019
## 14312 ML26794a 2249 2887 2335 3882 7 123 14 149
## 15952 ML40299a 14899 9788 14752 3874 9392 7995 8801 12893
## 10545 ML139113a 3955 6553 5226 3873 5998 3523 2844 3313
## 9121 ML10515a 2835 2889 3124 3863 1830 1264 1253 1423
## 9221 ML107914a 90 77 1627 3858 766 409 1253 192
## 3671 ML033234a 2701 3007 3289 3853 2383 1446 1572 1571
## 1986 ML015610a 2876 3558 3310 3849 1436 2150 2335 2128
## 6846 ML073012a 2187 2874 3108 3844 1183 1190 1172 1052
## 12761 ML20448a 3661 4340 4369 3842 3186 3292 2527 2708
## 3282 ML03001a 4700 4583 4605 3825 5620 4048 2927 3944
## 14843 ML296214a 1731 3952 3998 3824 1240 1430 1957 1601
## 14408 ML271539a 6439 6220 6184 3823 8325 5836 6066 6798
## 2960 ML025010a 2510 4697 5391 3790 2350 1764 2387 2295
## 1520 ML01071a 3646 4478 4715 3780 8311 3805 3169 3874
## 3734 ML033620a 3840 3755 3950 3764 3788 3114 2685 2862
## 211 ML002114a 5236 4618 5114 3735 2623 3779 3128 3383
## 10918 ML14656a 2182 1670 1718 3712 4 62 15 107
## 7209 ML07573a 3957 2895 3379 3709 2418 1912 1674 2258
## 15769 ML375928a 2361 2811 3381 3690 1394 1268 1164 1167
## 9004 ML10375a 2323 2267 2962 3688 3603 1549 2249 2076
## 3910 ML03508a 4580 6049 5134 3687 3843 3986 7652 6429
## 2613 ML020046a 2537 3028 3174 3685 2659 1926 1297 1680
## 10723 ML142412a 1053 2602 2697 3680 77 370 752 525
## 5843 ML05962a 2566 1071 1784 3658 2650 2968 4137 3740
## 3284 ML03003a 3245 2887 3293 3652 2277 1635 1375 1913
## 10150 ML13041a 2512 4142 3529 3641 4143 2270 2315 2470
## 1834 ML01406a 3470 3198 3084 3630 1940 1755 1292 1761
## 12625 ML200255a 5106 4799 5001 3614 5598 5137 6411 5569
## 12147 ML182511a 2380 2940 2455 3612 1956 2169 2467 2144
## 4963 ML04825a 3804 3982 3219 3607 4150 2836 3043 2666
## 4130 ML03875a 4388 3940 4386 3602 5265 3451 2755 3634
## 6140 ML06417a 4218 4876 5283 3589 6176 3298 3139 3894
## 11368 ML154177a 2267 3721 3635 3586 3432 2426 2692 2985
## 1585 ML011717a 2116 681 961 3581 77 439 573 1030
## 6586 ML07021a 2234 1259 1430 3575 123 162 123 170
## 6655 ML070815a 3636 3510 3453 3571 4414 3150 3159 3015
## 7166 ML075211a 1466 3857 3272 3564 1975 983 1195 1416
## 246 ML00219a 2847 3046 3068 3559 1570 1418 1255 1330
## 13293 ML218818a 2769 4343 3704 3555 1848 2300 2963 2286
## 7006 ML07362a 2561 777 730 3544 302 1245 1250 2264
## 4816 ML04673a 2555 3756 3607 3531 3553 3018 3201 3152
## 12611 ML200242a 3165 4192 4018 3531 4739 2671 2333 2551
## 10353 ML13482a 3813 4440 4470 3530 5538 3263 2985 3397
## 7108 ML07445a 1564 341 539 3520 561 4469 7537 16450
## 14878 ML29974a 2464 2689 3142 3508 1511 1301 1122 1284
## 15926 ML39838a 3324 3522 3880 3497 4109 2807 2405 2762
## 10764 ML143026a 3462 3656 3713 3484 4401 2977 2974 2709
## 4834 ML04714a 4195 4950 4379 3482 2043 3542 3148 3319
## 4453 ML043310a 3200 3190 3135 3465 4127 2955 2347 2287
## 10346 ML13376a 3339 2102 3937 3464 3537 2750 2564 2941
## 7522 ML079733a 3205 3227 3231 3460 5440 2773 2104 2322
## 6411 ML06736a 3148 3816 3389 3456 2525 2331 2718 2959
## 15497 ML351721a 3542 4247 4708 3447 2305 2796 2903 2898
## 16525 ML49659a 3405 3372 3581 3442 3795 2948 2290 2776
## 14685 ML28208a 2613 2932 2579 3441 2394 2005 2201 1867
## 12721 ML204410a 3932 4228 3191 3440 2264 3312 2315 2611
## 4459 ML043316a 2322 3709 3284 3435 4506 2139 2006 2274
## 496 ML00358a 3169 3440 3431 3434 3272 2504 2529 2505
## 9830 ML124229a 1350 3208 2552 3434 1470 949 1714 1302
## 12950 ML209114a 3708 3524 3872 3434 2947 3392 3449 3397
## 13646 ML22841a 2306 2711 2931 3429 1256 1185 1086 1252
## 493 ML00355a 3449 6365 3078 3423 3052 3104 1625 2998
## 1344 ML00962a 3860 4208 4269 3418 4213 2794 2709 3338
## 15590 ML35701a 2409 4348 3517 3401 2649 2068 2468 2222
## 633 ML00486a 2868 3665 3784 3384 2849 2696 2447 2603
## 4783 ML046517a 2900 2511 3030 3384 2246 1596 1074 1345
## 15185 ML32591a 3442 3250 3328 3383 3008 2747 2321 2616
## 3004 ML02541a 2787 3206 3261 3382 2472 1383 1387 1557
## 11972 ML17725a 2661 3362 3575 3380 3347 2295 2261 2599
## 2710 ML021126a 2753 4107 4647 3373 5707 3032 2931 3036
## 9562 ML11646a 2971 3697 3817 3371 4441 2754 2416 2559
## 15729 ML36938a 2674 2727 3071 3371 2681 2192 2008 2254
## 1338 ML009614a 1930 4300 2935 3366 2331 2419 3180 2849
## 6479 ML068319a 2693 3300 2564 3366 2309 2049 2514 2514
## 9720 ML120755a 3299 3024 3088 3357 2585 2782 2406 2595
## 8520 ML09352a 3675 3815 3945 3355 4958 2789 2385 2993
## 476 ML00339a 3089 4271 4167 3354 4471 2924 2457 2815
## 5326 ML051911a 3886 4923 4541 3354 5320 3957 2928 4529
## 5060 ML049618a 1268 2633 2251 3353 322 223 607 445
## 12386 ML19069a 2736 3722 3410 3350 2936 2461 2120 2332
## 7578 ML08066a 2402 3678 3013 3349 3167 2045 2080 2120
## 11993 ML17733a 1057 1435 1605 3342 345 383 318 433
## 16221 ML44906a 3764 4426 3520 3340 3859 3148 2936 3166
## 842 ML005710a 2867 2947 2864 3334 2325 1721 1276 1548
## 5018 ML049024a 2992 3661 3743 3327 3847 3030 2528 2665
## 13455 ML221324a 3516 4015 4365 3326 8872 3231 3000 3526
## 9072 ML10438a 1939 4477 3095 3319 1809 1163 1662 1426
## 10217 ML131135a 2501 3212 3042 3314 1178 1858 2283 2288
## 12124 ML18202a 3609 3450 3419 3314 3273 2828 2553 2708
## 15391 ML34226a 3778 4150 3892 3314 6091 3577 2532 3022
## 14713 ML282534a 3027 4418 4197 3303 3688 3265 3557 4020
## 15843 ML388125a 3135 3138 3989 3296 1721 2413 2266 2687
## 15644 ML35914a 1486 3259 1922 3280 447 987 1569 1334
## 5683 ML056952a 2140 3537 2409 3268 1901 1568 3035 2283
## 9273 ML109012a 1515 2646 2908 3263 3268 1518 1804 1611
## 4708 ML046318a 1790 3153 3744 3260 2512 1568 2106 2452
## 13902 ML23952a 1413 2838 2676 3257 385 573 921 729
## 2375 ML018032a 2805 3166 3004 3255 4456 2616 2912 2539
## 5360 ML052318a 3376 3782 4012 3255 5477 2948 3240 3217
## 2585 ML020020a 2877 4161 3285 3250 4385 2748 2392 2779
## 1021 ML007330a 1599 3378 4822 3242 3269 989 2155 1367
## 961 ML006925a 2926 3192 3348 3228 4051 2981 2301 2270
## 16143 ML435825a 2421 2386 2597 3211 1648 1345 1035 1433
## 12756 ML204442a 3208 3122 3385 3207 3278 2435 2118 2546
## 4921 ML04796a 1959 3817 3033 3198 6214 1880 2519 1887
## 9666 ML12046a 1875 3560 2976 3193 1199 1223 1580 1375
## 1837 ML01409a 2827 2704 2817 3191 2261 1709 1121 1482
## 12697 ML20302a 64 99 42 3191 2081 46 2692 36
## 5177 ML050822a 3705 1923 3430 3185 2704 2641 2091 2502
## 13551 ML223531a 3889 4206 3663 3184 2459 3397 2595 2960
## 5226 ML051213a 3235 3523 3839 3181 4173 2809 2521 2484
## 9069 ML10435a 5641 8045 4680 3178 2486 1234 948 3999
## 12949 ML209113a 3155 3279 3646 3174 3903 2574 2460 2678
## 6992 ML073417a 1899 3424 2772 3169 2830 1909 2719 2133
## 8751 ML09752a 2365 2932 2743 3162 1728 2226 1896 2052
## 7680 ML08239a 2988 2902 3247 3160 4008 2338 2368 2439
## 13245 ML21721a 1882 3104 2633 3154 1494 1476 1625 1542
## 14205 ML26175a 4007 3448 3892 3154 5114 3577 2725 3199
## 2482 ML01915a 2699 3584 3396 3153 4097 2442 2558 2321
## 7476 ML07898a 3494 4338 3701 3149 5190 2606 1868 3169
## 1592 ML011723a 2168 2587 2801 3141 1665 1237 1368 1040
## 11316 ML15412a 1109 2135 2225 3141 356 331 870 648
## 10497 ML13779a 1810 2566 2933 3137 440 606 1376 1045
## 8237 ML089720a 2352 2438 2605 3127 1543 1204 1001 1331
## 11022 ML14871a 2590 725 1168 3127 262 1363 1152 1333
## 7007 ML07363a 2291 796 593 3118 92 517 542 1221
## 8521 ML09353a 2441 3153 3054 3115 4088 2460 2521 2515
## 12028 ML179914a 929 219 386 3113 466 837 1292 1541
## 4439 ML04283a 3492 3259 3893 3109 2536 3027 2159 2819
## 2422 ML01825a 2657 2970 2973 3106 3121 2242 2427 2408
## 12571 ML19986a 1684 2147 3094 3103 4482 2161 2026 1632
## 4271 ML040422a 2122 3075 2748 3101 3497 2389 2371 2337
## 4454 ML043311a 2854 2909 3347 3095 1685 2376 1965 2302
## 2382 ML018039a 3155 3591 3543 3092 3618 3003 2800 2864
## 12041 ML181010a 810 2041 1235 3088 450 358 968 573
## 1231 ML008910a 1601 2535 2511 3086 1955 1150 1394 1195
## 1287 ML009138a 1169 1802 2857 3083 1201 1044 1906 1359
## 533 ML00412a 2258 1905 2071 3081 2893 663 760 1169
## 15850 ML38816a 2625 5216 3531 3079 2696 2154 3467 2497
## 8419 ML09255a 1667 3348 2454 3073 1168 1485 1815 1456
## 13983 ML24845a 1025 2223 2440 3072 126 140 354 244
## 4417 ML042720a 2490 3006 3390 3067 3523 2296 2493 2337
## 1134 ML008110a 2526 3118 2777 3065 2401 2190 2299 2071
## 8893 ML10192a 2511 3560 3608 3061 3161 2311 2410 2419
## 6499 ML06902a 3778 3747 3536 3058 2750 3046 2909 2548
## 10364 ML13537a 3036 3478 3525 3055 5974 2681 2309 2823
## 15969 ML40942a 2029 3027 3060 3053 2511 1860 1872 1878
## 333 ML002638a 3645 3537 4065 3048 3970 3739 2857 3683
## 11827 ML173712a 2144 2390 2450 3047 1228 1106 928 1247
## 9600 ML116925a 3404 2950 3753 3046 2804 2556 2053 2456
## 15656 ML35936a 2947 3444 3792 3045 3664 2421 2518 2555
## 16105 ML434310a 3580 3300 3421 3045 4868 3428 2242 2983
## 5557 ML05502a 1130 875 1645 3043 333 268 261 282
## 1982 ML01548a 6386 6823 5193 3040 8880 5693 3039 6028
## 6077 ML063337a 3240 2899 3133 3036 3489 2573 2427 2436
## 9180 ML106611a 1509 3179 2547 3028 928 1088 970 1097
## 1572 ML01164a 998 851 1004 3024 19 2 15 33
## 5820 ML05904a 1992 2069 2179 3016 2165 2283 1910 1559
## 10630 ML141213a 2017 2376 2614 3011 1110 840 935 960
## 8046 ML086437a 2240 3086 2423 3007 1503 1659 2181 1989
## 8248 ML09002a 3090 3517 4115 3007 4871 2872 2674 2772
## 1091 ML007814a 2716 2700 2889 3004 1716 1194 1146 1172
## 16174 ML43661a 2175 2408 2955 3002 3476 2295 2179 2029
## 1522 ML01073a 2548 3546 3395 2993 2073 2227 2543 2874
## 7365 ML077636a 2515 3601 3758 2993 2231 1713 1795 2021
## 13461 ML22132a 865 5984 2163 2989 1968 1155 1422 898
## 9466 ML11543a 2896 3115 3516 2988 2807 2421 2137 2243
## 79 ML00072a 3212 3547 3212 2977 3596 2733 2422 2213
## 7064 ML074230a 3803 4069 4281 2975 7169 3589 2996 3437
## 7707 ML082721a 3031 2826 3214 2972 3898 2721 2738 2699
## 14979 ML30699a 2784 2986 3209 2960 2630 1989 2176 2038
## 6558 ML069719a 3151 2994 3090 2959 4276 2345 2520 2524
## 15777 ML37593a 3579 4094 3808 2946 2322 2077 2646 2316
## 9723 ML12075a 2080 2651 2831 2936 1865 1059 1433 1331
## 5372 ML05253a 3509 4913 3485 2933 3659 3068 2659 3085
## 786 ML005325a 3007 3085 3083 2929 5415 2805 2617 2829
## 15450 ML34635a 2562 3524 3043 2925 1979 1811 1644 2088
## 15899 ML398321a 2308 2965 2879 2920 3135 2331 2135 2153
## 13010 ML21094a 2825 3617 3755 2918 6194 2452 2377 2787
## 6231 ML065312a 1828 3342 2581 2913 2253 2545 2394 1969
## 3438 ML03132a 1042 2608 2207 2900 844 711 1179 790
## 7351 ML077623a 2056 3788 3213 2900 2162 1217 897 1303
## 7429 ML07885a 2005 2530 2751 2900 1983 1066 976 1086
## 15183 ML32581a 1028 2033 2216 2900 618 428 1047 701
## 15348 ML33825a 1107 3398 2097 2898 502 930 709 996
## 5510 ML05447a 3537 2881 3567 2886 3154 2641 2665 2577
## 7227 ML076024a 2027 3025 2863 2885 3201 2007 2086 2119
## 11535 ML161314a 816 1828 1495 2875 523 665 1377 754
## 3635 ML033117a 1240 2763 1938 2862 1205 796 1050 857
## 14160 ML25829a 3021 3009 3452 2849 4943 2710 2949 3038
## 9425 ML11431a 2951 2628 2973 2837 2784 2467 2168 2061
## 13466 ML22133a 1639 2135 2241 2837 1011 837 907 810
## 247 ML002210a 2813 2749 2857 2836 3927 2192 1883 2261
## 11056 ML148927a 3255 4094 3524 2835 2919 2699 3450 4070
## 14849 ML29621a 2854 3067 2847 2835 4357 2278 1704 2335
## 5848 ML05967a 2488 2510 2748 2829 1636 1113 1050 1202
## 10055 ML12844a 3931 6767 4226 2821 2880 2860 2358 3483
## 13191 ML21634a 2014 2972 2277 2818 1090 1053 1110 1312
## 9341 ML11171a 1989 3295 3767 2806 2145 2775 2616 1807
## 12807 ML205716a 1796 2684 2678 2802 2162 1789 2495 1718
## 5671 ML056941a 1571 2464 1883 2800 2425 1102 2563 2895
## 7745 ML083032a 2862 1929 2164 2798 1517 1372 893 1537
## 10837 ML14522a 1430 2025 2081 2793 1471 925 2273 1869
## 60 ML00063a 2034 2257 2348 2792 1170 1023 823 968
## 9913 ML126211a 4087 2173 3611 2785 9182 3497 2622 3409
## 13525 ML22323a 1739 2392 2398 2781 483 1122 1470 768
## 14612 ML279816a 2723 2546 2681 2781 1726 2104 1671 1884
## 16342 ML460814a 2805 3014 3086 2775 3829 2575 2217 2375
## 8176 ML08887a 2447 2755 2995 2767 3586 2491 2422 2135
## 2818 ML022420a 1981 3477 2619 2766 2837 2068 2412 2178
## 6962 ML073269a 2947 2729 3066 2766 4769 2500 2365 2541
## 6639 ML070268a 1706 2726 2794 2763 1918 1489 1833 1820
## 11757 ML170111a 2592 3224 2782 2747 1533 2218 1651 1884
## 5506 ML05443a 2445 2977 3820 2739 3998 2878 2131 2619
## 2805 ML02238a 2078 2500 2602 2734 769 819 846 791
## 5357 ML052315a 2917 3390 3644 2731 3292 2822 2501 2573
## 5796 ML05851a 3227 3180 3994 2712 3576 2171 2267 3042
## 8071 ML086616a 2508 2924 3256 2698 4464 2412 2226 2102
## 2007 ML01562a 1640 2163 2340 2696 1021 856 947 943
## 4394 ML04216a 3024 2583 3081 2693 3073 2591 1971 2214
## 8462 ML093025a 2823 2821 2927 2692 1635 2380 2036 1866
## 4781 ML046515a 2756 3502 3422 2682 3348 2739 2227 2545
## 11127 ML149631a 1445 3108 2562 2682 3001 1329 1808 2179
## 11388 ML154195a 2731 3845 4040 2679 4517 3242 2075 2227
## 1551 ML01109a 2660 1442 1731 2675 82 303 142 356
## 13750 ML234023a 2251 2528 2497 2673 2201 1736 1659 1804
## 1055 ML007429a 708 2086 2062 2668 491 361 710 444
## 4286 ML040515a 2851 2926 2830 2664 5225 2545 2559 2652
## 11038 ML148910a 2111 2970 2729 2663 1581 1511 1777 1659
## 76 ML000719a 3462 2546 3537 2662 3827 2944 2731 2842
## 5411 ML05323a 603 2774 1463 2662 870 917 781 384
## 10980 ML148513a 2423 3326 2856 2658 3148 2530 1891 2326
## 10244 ML13165a 2556 3049 3103 2656 3843 2294 1926 2211
## 2695 ML021112a 1063 2764 2506 2654 745 546 698 751
## 7817 ML08426a 2782 3021 3304 2649 1480 2400 2200 2394
## 9491 ML115610a 873 2303 1649 2641 1190 675 757 803
## 2397 ML01808a 2213 3133 3321 2638 2599 2386 2359 1964
## 4437 ML04281a 3603 2124 2840 2638 1672 2074 1164 1811
## 12560 ML199826a 41080 4602 9816 2635 16394 28886 15749 35365
## 3231 ML02959a 1366 2958 2162 2633 2535 1315 1567 1701
## 16137 ML43581a 2867 3649 2971 2618 3738 2703 2098 2657
## 8678 ML096826a 2173 2545 2717 2615 2452 2271 2212 2075
## 6149 ML06455a 2437 2844 2789 2602 2969 2031 2194 1941
## 8230 ML089714a 1589 3486 2366 2598 1897 1163 2122 1520
## 14968 ML306911a 2756 2406 2867 2594 2774 2002 2120 2079
## 15785 ML376310a 746 2313 2372 2594 125 144 233 183
## 11317 ML154130a 2474 2634 2688 2570 3289 2209 1873 1919
## 8412 ML09222a 1699 2800 2639 2568 1842 1240 1408 1445
## 13815 ML23454a 742 2080 1801 2561 388 517 466 457
## 1044 ML007419a 2657 2339 2449 2560 3438 2088 2490 2076
## 15489 ML351714a 1669 2666 2527 2560 1708 1676 1559 1553
## 14833 ML29543a 3571 3644 3584 2557 4621 2676 2632 3120
## 12826 ML20634a 3098 3375 3222 2554 1576 2529 1784 2291
## 1781 ML013512a 3378 3043 3873 2548 4972 3116 2150 2599
## 1304 ML009153a 1686 2405 2232 2542 1552 1544 2181 1594
## 2590 ML020025a 2680 3114 3101 2541 3243 2500 2228 2578
## 10365 ML13538a 2468 2244 2600 2539 1720 1851 1657 1793
## 16030 ML41825a 3271 8742 5476 2539 1209 4763 2311 4244
## 3505 ML032220a 1641 1928 2138 2533 1008 684 934 896
## 7748 ML083035a 2383 2302 2473 2531 854 1624 1724 1688
## 5327 ML051912a 1799 2693 2556 2529 3544 1938 1990 1985
## 5268 ML05135a 1829 2489 2420 2527 1972 1574 1599 1525
## 12620 ML200250a 1976 2072 2114 2527 1410 900 777 891
## 8530 ML09422a 2487 2835 2676 2522 2515 1988 2476 2343
## 15970 ML40943a 2538 2742 2608 2518 2336 1961 2004 1902
## 3347 ML030415a 2828 2285 2681 2516 1840 2347 1827 2011
## 6853 ML073019a 1194 1979 2115 2515 335 540 1291 1016
## 4665 ML04531a 2525 2648 2485 2514 2248 1914 1984 1814
## 4317 ML04068a 2631 2426 2511 2511 3564 2282 2322 2302
## 15030 ML311617a 1936 2563 2571 2506 2279 1864 1874 1902
## 3125 ML02744a 3611 3039 3129 2505 2772 3380 2327 3703
## 8847 ML10006a 2392 2554 2699 2496 3544 2123 1851 1827
## 8643 ML09555a 968 2309 1467 2484 1334 1380 1189 1107
## 3612 ML032914a 2835 2297 2738 2475 3060 2153 1792 1999
## 14946 ML306116a 3034 3059 3345 2475 3190 2453 2570 3020
## 14407 ML271538a 3699 4130 3723 2472 5385 3268 3684 3860
## 538 ML00422a 1853 2405 2229 2468 1449 1341 1475 1585
## 6949 ML073257a 1379 1839 1607 2468 973 893 1173 1142
## 3367 ML030513a 1412 2537 1791 2467 967 679 1074 1034
## 3792 ML034338a 634 2120 1851 2464 184 252 469 313
## 3024 ML02596a 2661 2723 2647 2462 1656 1483 2139 2122
## 10590 ML14013a 637 1547 1455 2462 174 273 412 268
## 12588 ML200221a 1630 3420 2501 2461 2569 2956 3829 3351
## 1266 ML009119a 2791 2658 2619 2460 1623 965 1900 2159
## 5196 ML05086a 2594 2865 2564 2460 2164 2307 2074 1998
## 9802 ML12363a 383 1858 3729 2457 1436 884 1683 265
## 2340 ML017949a 1985 2751 2483 2456 2054 1792 1684 1908
## 4585 ML04472a 1412 2313 2502 2445 17 84 138 155
## 13926 ML24001a 1063 1602 2930 2445 9 73 5 41
## 2797 ML022315a 2182 2663 2821 2443 3664 2354 2153 1970
## 8265 ML090125a 2455 2380 2690 2438 2581 2017 1570 1936
## 15283 ML329912a 2614 2287 2601 2437 998 1175 817 996
## 12652 ML20163a 2099 1685 2142 2430 2203 1630 1900 1911
## 13185 ML216344a 2131 2467 2063 2423 1747 1750 1971 1735
## 782 ML005321a 653 2223 1688 2421 533 492 571 505
## 2341 ML01794a 2706 3081 2782 2418 2765 2238 1684 2012
## 4494 ML043518a 2723 631 2047 2418 6408 5182 8351 7438
## 12732 ML204420a 2355 2674 2574 2418 3424 2176 2282 2356
## 6621 ML070251a 2652 2256 2538 2412 3012 2235 1832 1868
## 13298 ML218822a 1816 2655 2126 2411 1937 1424 1491 1548
## 10153 ML13044a 2003 2635 2950 2410 2235 1324 999 1433
## 10515 ML138311a 2571 2999 2805 2409 3985 2437 1816 1834
## 1542 ML011011a 1984 1385 1344 2408 0 66 4 97
## 10386 ML135627a 2596 2261 2614 2401 2064 2112 1452 1903
## 4260 ML040412a 2683 2345 2493 2399 2215 1948 2026 1825
## 6959 ML073266a 2630 3659 3141 2398 2675 2164 1999 2279
## 11138 ML149641a 1956 3526 2687 2393 1131 1566 1261 1657
## 2713 ML021129a 1679 2104 2112 2391 2287 1499 1651 1493
## 6027 ML06262a 2405 2768 2870 2391 3554 2096 2072 2169
## 3461 ML03176a 1505 2399 1927 2389 1465 728 1317 1083
## 2309 ML017920a 2417 4480 2830 2382 2130 2042 1589 2539
## 10179 ML13093a 2347 2306 2534 2381 3302 2127 2210 2024
## 6562 ML06974a 3960 2907 2765 2379 1288 3665 1997 2286
## 9664 ML12044a 2105 2343 2419 2377 2068 1875 1663 1794
## 9128 ML105414a 2091 2277 2133 2376 2856 1793 1617 1785
## 8212 ML08941a 3951 4911 4132 2374 4809 3890 5730 6576
## 9907 ML12596a 933 2167 1814 2374 897 499 690 715
## 10898 ML14586a 2223 2402 2686 2373 3182 1823 1696 1934
## 12906 ML208314a 3243 3151 2985 2371 1325 1497 1105 1700
## 5619 ML05655a 1788 2759 2582 2364 2443 1796 2202 2247
## 8745 ML097524a 2681 2516 2881 2364 3748 2489 1886 2123
## 3652 ML033217a 1926 2494 2290 2358 1906 1744 1730 1754
## 5376 ML05264a 2294 2500 2441 2358 1846 1865 1927 1919
## 4639 ML045235a 1037 1968 1898 2350 398 326 700 489
## 15842 ML388124a 2042 2123 2522 2348 2392 2176 1880 2002
## 1752 ML01312a 2428 2786 2823 2345 1960 2007 1702 1855
## 7507 ML07971a 2435 2185 2399 2345 2502 1780 1810 1777
## 15543 ML353015a 2017 2296 2848 2344 2688 1900 1923 1910
## 3591 ML03261a 2018 2392 2148 2337 1507 2047 1899 1768
## 6671 ML07082a 1565 1863 1978 2331 635 826 720 728
## 13667 ML23068a 1941 2651 2374 2329 2640 1847 1718 1908
## 7746 ML083033a 1041 1555 1491 2328 446 638 641 651
## 63 ML00066a 1949 2276 2608 2327 1232 1740 1793 2061
## 15186 ML32592a 2350 2226 2519 2327 1900 2561 1885 2066
## 6860 ML073025a 2863 2047 2673 2324 2262 1925 2048 2005
## 8406 ML09179a 1614 2240 2450 2321 1717 1520 1591 1544
## 13978 ML24811a 1670 2311 2114 2321 1503 1243 1627 1641
## 14625 ML279828a 1431 2599 1886 2321 1455 1125 1193 1039
## 3446 ML031710a 3429 2780 3109 2314 3329 2725 1863 2291
## 13149 ML216311a 979 1801 1996 2313 682 473 579 530
## 5004 ML049011a 3004 572 2057 2311 6703 5561 8042 7639
## 1949 ML01515a 1683 1542 2582 2308 2146 1645 2453 2167
## 3218 ML029520a 2443 2375 2797 2307 2016 2056 2047 2258
## 8664 ML096813a 797 1981 1630 2301 632 372 592 489
## 14303 ML267918a 2138 2756 2646 2298 3049 1838 1758 1807
## 6500 ML06903a 2497 2430 2498 2292 1743 1757 2010 1914
## 4875 ML047911a 3244 3351 3491 2291 5754 3564 3521 4044
## 7315 ML07722a 3335 2277 2791 2284 2153 2531 1996 2143
## 10597 ML141112a 1528 2668 2722 2282 1010 830 1124 1050
## 4188 ML039722a 2045 2198 2272 2272 2727 1724 1981 1777
## 9627 ML11852a 295 491 731 2272 1243 234 1418 145
## 638 ML004913a 2153 2720 2246 2260 2169 1694 1898 1925
## 4868 ML04765a 1689 2342 1968 2252 948 1392 1497 1436
## 13961 ML24287a 2110 2440 2622 2251 870 1051 1566 1703
## 804 ML005341a 2079 1798 2014 2248 1527 929 861 1041
## 9315 ML11054a 3117 2293 2844 2248 2402 2503 2009 2245
## 2754 ML02165a 2495 2354 2663 2244 3511 2232 2063 2240
## 2614 ML020047a 2291 2010 2383 2240 1599 1296 978 1274
## 3118 ML02736a 2809 3429 4996 2240 3955 2222 2650 3085
## 13263 ML218013a 1296 2561 1917 2234 1055 1088 1076 1105
## 4711 ML046320a 2159 2212 2455 2228 2930 1883 1758 1847
## 7611 ML08103a 2118 2122 2633 2227 2145 1964 1777 1809
## 9754 ML12239a 2336 2378 2321 2225 2435 2032 2420 2491
## 332 ML002637a 2245 2377 2345 2223 2712 1952 1614 1719
## 459 ML003272a 2696 2121 2242 2221 3109 2434 1754 1924
## 13009 ML21093a 2344 2437 2484 2220 3267 1698 1529 2125
## 14000 ML25062a 2035 2305 2438 2220 1479 1727 1579 1726
## 11156 ML14968a 2381 2173 2594 2218 2701 2067 1745 1910
## 2125 ML016328a 4651 1961 2465 2216 4032 3133 1242 3250
## 14372 ML27055a 2517 2164 2413 2214 2344 2076 1580 1934
## 5325 ML051910a 1656 2750 2342 2213 3213 1936 1685 1735
## 10438 ML13702a 2245 2382 2487 2211 3206 2024 1569 1874
## 13067 ML214313a 1865 2521 2182 2211 2174 1584 1657 1680
## 16383 ML463521a 1139 2298 1773 2206 1999 1295 1598 1701
## 13109 ML215410a 1078 1931 1677 2205 279 500 989 567
## 6088 ML06337a 1744 2254 2306 2203 2181 1523 1396 1682
## 5576 ML05516a 2063 2659 2583 2201 2554 1994 1719 1811
## 5612 ML056517a 1597 1892 2240 2196 982 788 799 791
## 5973 ML06176a 2372 2556 2521 2191 2717 2042 1845 1963
## 13464 ML221332a 2160 1679 1931 2181 1553 1822 1722 1993
## 14327 ML26931a 1726 2307 2361 2180 886 1792 1495 1365
## 10656 ML141717a 929 1764 2310 2179 428 405 716 631
## 10951 ML14765a 1706 2043 2329 2172 957 868 687 880
## 11510 ML16035a 585 1516 1223 2172 540 441 597 570
## 7936 ML08547a 5212 2465 3487 2166 3377 3246 1546 2337
## 14448 ML274410a 25 1245 407 2163 9 22 138 5
## 7852 ML084439a 2229 2453 2094 2159 2142 1524 1738 1939
## 16320 ML45833a 2719 2349 2888 2158 2457 2269 1570 2011
## 9159 ML10556a 1963 1732 1819 2156 980 865 690 1074
## 1340 ML009616a 2004 2064 2284 2155 1191 1635 1440 1580
## 2786 ML02212a 3144 3810 4475 2152 3833 1574 1914 2871
## 2114 ML016318a 875 377 584 2149 902 1918 3717 3080
## 11676 ML167025a 1273 1987 2005 2147 869 966 1260 984
## 6379 ML06708a 1870 2200 2305 2146 3118 1638 1677 1750
## 2278 ML01771a 654 1991 1621 2134 152 151 352 297
## 3511 ML03224a 4115 3695 2642 2133 3171 1991 4497 3516
## 5974 ML06177a 2245 2418 2713 2131 1971 1863 1665 1646
## 5962 ML061715a 2114 2240 2352 2130 2731 2218 1803 1639
## 78 ML000720a 2097 2938 2239 2129 1703 1255 1391 1409
## 14913 ML305521a 1630 2054 2029 2127 903 1647 1545 1286
## 3882 ML03467a 1686 2125 2214 2125 1954 1585 1562 1635
## 10081 ML12881a 3606 3158 4164 2125 5331 3871 2304 5001
## 4646 ML045241a 1696 1620 1845 2124 1436 876 808 960
## 7117 ML07455a 2411 2016 2212 2124 2070 1648 1244 1458
## 8151 ML08832a 1686 2104 2082 2124 1766 1373 1298 1258
## 13928 ML24003a 1791 2886 2372 2124 1118 1104 1225 1421
## 16462 ML47553a 2127 2815 2477 2122 3335 2244 2099 2197
## 8546 ML09431a 1434 2370 2154 2116 681 1280 1108 1028
## 11905 ML174755a 2209 2421 2366 2114 1934 1774 1835 1607
## 12133 ML18208a 1418 1919 2167 2114 1170 815 882 1021
## 6536 ML06913a 2482 2390 2226 2113 1660 1890 1442 1773
## 10670 ML14172a 1764 1552 1529 2112 774 785 636 786
## 2505 ML019227a 1028 1703 1894 2109 496 352 731 655
## 11093 ML149216a 1956 2867 3468 2107 1878 1954 3228 3148
## 15751 ML375911a 1953 2904 2329 2106 3189 1914 1591 1837
## 7247 ML076310a 1774 2043 1877 2102 2127 1476 1761 1372
## 11195 ML15021a 2005 2048 2282 2099 2308 1579 1331 1317
## 2586 ML020021a 1697 2036 1861 2097 2153 1549 1616 1599
## 15574 ML356012a 4452 2201 2752 2094 4274 2013 1358 1986
## 14771 ML28831a 1763 2148 2293 2092 2194 938 1509 1533
## 6810 ML07245a 1818 2315 2506 2091 1912 1961 1698 1833
## 1302 ML009151a 769 1493 1344 2090 1165 579 663 753
## 11207 ML15041a 1876 2111 2229 2090 1712 1592 1450 1564
## 7675 ML08234a 1926 1917 1851 2087 2162 1242 1573 1558
## 15386 ML342229a 1758 2522 2637 2086 1865 1259 1319 1630
## 15129 ML32096a 972 2916 1531 2083 536 906 1497 939
## 6277 ML065725a 1200 1730 1942 2082 495 473 793 684
## 1589 ML011720a 2039 2121 2214 2080 1820 1680 1382 1782
## 9822 ML124221a 1512 2017 2123 2080 1298 1257 1523 1066
## 14443 ML27362a 1291 2045 1726 2073 944 1086 1033 880
## 2629 ML020060a 2139 2664 2996 2072 1099 1921 1494 1701
## 13359 ML218944a 1888 1981 1942 2072 1743 1372 1206 1353
## 6190 ML064936a 2901 2255 2915 2070 2822 2616 1825 1908
## 8480 ML093041a 1354 1891 2180 2070 2086 1385 1732 1647
## 11456 ML15912a 1190 1590 1535 2068 693 716 812 781
## 10599 ML141114a 957 1450 3487 2066 1913 697 1112 1617
## 14201 ML261720a 1551 2974 2459 2065 1447 949 1235 1338
## 6657 ML070817a 2294 2096 2438 2063 2708 1988 1583 1851
## 6290 ML065737a 2152 1823 2526 2060 3639 1955 1872 2017
## 9055 ML104337a 1134 363 278 2059 168 158 265 680
## 12127 ML182032a 1415 3679 2858 2056 784 782 710 772
## 14357 ML270535a 1751 2050 2145 2056 2428 1721 1728 1614
## 12698 ML20303a 1980 2128 2147 2053 1430 1604 1476 1534
## 5314 ML051723a 1692 2229 2121 2052 1734 1678 1972 1927
## 344 ML00269a 994 1883 2228 2051 458 394 932 606
## 11956 ML17598a 1875 1919 1937 2049 2767 1566 1427 1573
## 9349 ML111727a 2208 2040 2859 2048 688 539 675 861
## 6278 ML065726a 1352 1927 1325 2046 2263 1546 1166 1143
## 14993 ML31013a 2317 2575 2428 2044 1985 2103 1627 1966
## 1545 ML01103a 1862 1943 1954 2038 1733 1484 1464 1557
## 519 ML00383a 1520 1995 2014 2037 1775 1336 1367 1336
## 5434 ML053618a 2353 2911 3937 2037 2679 2219 1344 2188
## 12535 ML19913a 2007 2156 2050 2037 2627 1788 1532 1627
## 13134 ML21581a 1319 2344 2143 2035 1855 1550 1366 1018
## 14401 ML271532a 1710 2312 2427 2032 2601 1634 1351 1523
## 13544 ML223525a 952 1815 1738 2030 552 468 627 552
## 13557 ML22353a 2112 2564 2497 2027 2538 2159 1889 1928
## 15976 ML40949a 1913 2021 2281 2026 1671 1489 1736 1762
## 5436 ML05361a 1799 3177 1865 2024 1608 1307 1687 1394
## 6097 ML06363a 2890 2259 2792 2023 3877 3067 2040 2142
## 13365 ML21894a 1854 3046 2502 2020 3603 2798 2579 2429
## 16390 ML463528a 1922 2019 2349 2019 2180 1713 1433 1554
## 6280 ML065728a 1715 2904 1873 2017 2084 1346 1317 1324
## 8279 ML090214a 2696 2164 2490 2016 1887 2239 1499 1888
## 12597 ML20022a 1958 2551 2301 2015 2352 1630 2120 2085
## 14760 ML28601a 1831 2813 2299 2012 2945 2381 2191 2728
## 12215 ML18542a 1734 2266 2139 2011 3555 1600 1436 1514
## 1997 ML015620a 1891 2719 2361 2010 2623 1852 1574 1885
## 9688 ML120726a 2202 2255 2252 2010 1996 1707 1795 1749
## 3392 ML03058a 1486 1592 1568 2004 718 726 1339 1108
## 3597 ML03267a 1746 2268 2240 1994 2240 1764 1443 1497
## 1983 ML01549a 1741 2109 2033 1987 1498 1517 1502 1459
## 3896 ML035011a 4466 9657 10081 1987 2146 628 741 789
## 8060 ML08645a 2068 2122 2310 1986 2752 1728 1334 1752
## 4566 ML04442a 1557 2560 2233 1984 2664 1762 1634 1932
## 9602 ML116927a 1533 1832 1983 1983 1362 1395 1442 1285
## 5752 ML05769a 3131 1577 2023 1978 2052 1644 456 1416
## 3368 ML030514a 1382 1663 1584 1973 1608 1468 1849 1504
## 11538 ML161317a 634 1798 1677 1973 657 677 692 539
## 9073 ML10439a 2713 636 1970 1971 5657 4715 7273 7105
## 10991 ML148523a 2321 2356 2470 1970 1884 1899 1638 1856
## 6101 ML06367a 1738 1705 1788 1966 1263 1170 841 935
## 15686 ML368913a 1828 296 398 1965 148 1411 1064 4484
## 12151 ML182515a 1982 2182 1971 1964 1623 1505 1411 1498
## 1276 ML009128a 2470 2167 2358 1962 1404 1773 1549 1580
## 2940 ML02482a 775 1441 2374 1962 1136 522 1000 698
## 13830 ML234563a 1753 2100 2117 1961 1193 1531 1297 1464
## 8437 ML092622a 851 1623 1483 1958 681 484 895 645
## 3249 ML02968a 2245 2189 2351 1957 3012 2049 1590 1826
## 2061 ML015748a 1533 1826 1625 1956 1193 1136 1381 1320
## 2115 ML016319a 2015 2212 2510 1955 2495 1822 1435 1616
## 2421 ML01824a 1872 2157 2315 1954 3808 1731 1552 1772
## 968 ML006931a 1609 2284 1219 1951 923 1149 1434 1233
## 11842 ML17378a 1301 1537 1725 1946 685 588 595 573
## 447 ML003261a 2211 1882 1883 1945 2296 2099 1676 1394
## 8614 ML095327a 1714 1841 1666 1945 1565 1539 1291 1429
## 6832 ML072819a 1614 1687 1820 1944 1609 1120 1621 1518
## 1591 ML011722a 1557 1975 1722 1943 1449 1564 1395 1335
## 1895 ML01464a 2015 1966 2130 1940 2595 1887 1428 1665
## 14942 ML306112a 1990 1785 2168 1935 2004 1802 1470 1533
## 8856 ML101010a 902 2464 1985 1929 1773 886 929 1140
## 1046 ML007420a 1860 1829 1788 1925 2134 1431 1725 1431
## 3932 ML03541a 1830 2193 1937 1924 2294 1457 1639 1559
## 15616 ML358826a 1484 2175 2040 1923 904 999 1154 1169
## 9558 ML11642a 1455 2095 2164 1921 1275 938 1085 1187
## 7009 ML073711a 1774 1665 1834 1919 2122 1399 1461 1378
## 2095 ML016211a 1871 1945 2172 1915 2761 1572 1409 1630
## 1950 ML01516a 1964 1263 1586 1911 1121 1265 1686 2296
## 1054 ML007428a 2484 1889 2282 1909 2053 2209 1387 1798
## 14689 ML282512a 1875 1916 2121 1907 2740 1646 1370 1613
## 5024 ML04904a 1518 1869 1919 1906 1546 1543 1574 1726
## 16407 ML46359a 2297 1955 2177 1903 2431 1866 1571 1733
## 6386 ML067115a 1667 1822 2020 1899 835 805 1234 1261
## 2620 ML020052a 1755 2165 2080 1897 1615 1625 1722 1486
## 1229 ML00883a 1901 1684 1855 1896 1330 1083 777 931
## 8327 ML090814a 1071 2125 1572 1895 1414 1037 1116 1362
## 4048 ML03711a 2244 2126 1823 1893 1267 1726 1619 1560
## 10612 ML141126a 1935 2286 1911 1893 1834 1353 1357 1476
## 10776 ML143037a 1776 1872 1714 1893 1611 1404 1291 1323
## 2887 ML02392a 912 1710 1353 1892 393 631 831 775
## 4305 ML04056a 2158 2601 2052 1892 1005 1100 1317 1381
## 5284 ML051420a 2116 1710 2290 1892 2205 1693 1235 1506
## 2527 ML01927a 1487 2300 2130 1886 2198 1330 1560 1706
## 9495 ML115614a 897 1321 1896 1883 2467 1939 3128 2693
## 11871 ML174724a 2128 2505 2207 1883 1454 1625 2034 2541
## 3002 ML02528a 2363 1867 2165 1880 1737 1789 1437 1904
## 7524 ML07973a 1958 1783 2409 1880 2892 1735 1604 1525
## 14614 ML279818a 1918 2454 2177 1880 227 693 661 388
## 15646 ML359311a 2137 2375 2181 1878 1989 1607 1592 1678
## 3649 ML033214a 1436 1697 2131 1877 1402 707 888 838
## 13853 ML23711a 958 1600 1480 1877 1069 818 1088 1035
## 4848 ML047314a 1518 1574 1786 1876 1182 983 716 889
## 4322 ML040713a 8272 1822 3318 1875 6648 4600 1186 3790
## 6285 ML065732a 1229 1975 1769 1871 703 926 871 951
## 11380 ML154188a 1658 1881 2042 1870 1337 958 1134 1176
## 16146 ML435828a 548 771 1113 1870 1900 1227 2310 2221
## 1228 ML00882a 1311 2307 1848 1866 1667 1052 1135 1415
## 11395 ML154510a 1483 2174 2312 1864 2153 1040 1148 1446
## 15635 ML35887a 1026 1415 1170 1857 1005 1031 1095 936
## 6907 ML073219a 1399 1724 1647 1855 955 1589 1109 1216
## 2018 ML01568a 1106 1878 1755 1854 1199 824 997 1092
## 4214 ML03989a 1611 2304 2324 1850 1407 843 1216 1369
## 6645 ML070273a 1644 3041 2442 1848 2282 1892 1626 1696
## 16528 ML50011a 591 991 1143 1848 4447 3881 7955 7989
## 11035 ML14886a 1866 1846 1928 1845 2115 1624 1467 1416
## 10237 ML13147a 1448 1503 1721 1844 1039 804 591 690
## 3895 ML035010a 1340 1842 1668 1843 610 617 724 680
## 5607 ML056512a 633 1119 286 1843 875 575 821 471
## 13479 ML22166a 1607 2017 1998 1842 2166 1614 1393 1434
## 11428 ML15632a 738 1291 1334 1839 279 159 361 371
## 14558 ML27892a 1947 1802 2023 1839 1567 1200 689 950
## 1380 ML00985a 2084 2096 2001 1838 4501 1747 1614 2086
## 5555 ML055026a 291 225 102 1837 1092 1964 3028 4564
## 3437 ML03131a 663 1837 1417 1835 92 272 396 297
## 13110 ML215411a 2010 1712 2629 1833 2475 1491 1686 2041
## 9021 ML10425a 1782 1695 1787 1831 1459 1557 1257 1524
## 7784 ML08378a 1418 1707 1816 1828 1789 1368 1401 1280
## 4321 ML040712a 1713 2021 1867 1826 1644 1220 1288 1420
## 5394 ML053015a 1809 2059 2425 1826 913 1187 743 759
## 16328 ML45841a 1779 1830 1667 1826 2311 1404 1417 1534
## 213 ML002116a 2576 1719 2096 1821 2514 1670 1299 1747
## 4538 ML044119a 1464 1781 1991 1814 521 746 846 844
## 13251 ML21727a 1246 2153 1582 1814 1030 752 972 907
## 3811 ML03454a 1887 1742 2470 1813 4727 2038 1824 2045
## 3317 ML030234a 823 1938 2990 1812 17 58 35 50
## 9499 ML11564a 1673 1890 1835 1812 2332 1332 1359 1597
## 690 ML005020a 2273 3501 2381 1811 3056 1971 1804 2181
## 13660 ML23061a 2083 3626 2161 1809 1456 1504 1181 1338
## 14075 ML257629a 1014 1560 1714 1805 423 369 636 626
## 15327 ML33424a 2073 1742 1630 1805 1965 1748 1447 1740
## 8469 ML093031a 951 219 349 1801 288 335 332 669
## 848 ML005716a 1502 2424 1558 1800 849 918 1118 1057
## 7008 ML073710a 1774 1774 1613 1799 2095 1433 1417 1537
## 3471 ML03191a 1155 1712 1710 1794 873 959 987 952
## 13176 ML216336a 1599 2125 2354 1793 2681 1524 1246 1283
## 2351 ML018010a 1150 1536 1677 1791 1276 1188 1185 1278
## 13451 ML221320a 1675 2026 2057 1789 2010 1421 1172 1347
## 16175 ML43662a 1898 2294 2470 1788 3069 1556 1243 1823
## 12018 ML17923a 1447 3521 4056 1784 3422 2189 894 1064
## 9523 ML11592a 2029 2031 1908 1782 2280 1584 1065 1648
## 1597 ML011728a 1155 1533 1557 1780 1435 787 686 750
## 4939 ML048123a 1812 2374 2154 1780 2559 1613 1252 1569
## 5082 ML04967a 1681 2128 1725 1780 1300 1111 1130 1604
## 5005 ML049012a 1610 1816 1648 1777 1189 1505 1334 1177
## 1883 ML01442a 2295 2263 2188 1776 2023 1893 1697 1612
## 4846 ML047312a 2048 2279 2163 1775 3735 1733 1331 1828
## 10524 ML13831a 2434 2346 1499 1774 766 699 632 957
## 852 ML00572a 2001 2309 2364 1772 3132 1893 1549 1917
## 7092 ML07427a 1827 1810 1973 1772 2219 1025 1275 1398
## 7553 ML07996a 1481 2749 1942 1771 1588 1190 1079 1528
## 4949 ML04816a 1458 1922 1758 1766 2118 1612 1301 1433
## 9492 ML115611a 1688 1622 1550 1766 1558 1507 1303 1527
## 2512 ML019233a 1160 2772 2271 1764 701 707 771 906
## 16318 ML458329a 2151 2061 1550 1761 2102 2348 3133 2817
## 6847 ML073013a 1363 2023 1632 1757 1740 1233 1162 1091
## 10199 ML131119a 2235 2157 2088 1757 1249 1569 1461 1458
## 12608 ML20023a 1618 2212 2259 1756 2006 1471 1482 1677
## 13824 ML234558a 1712 1791 1842 1756 2196 1208 1244 1313
## 5364 ML05234a 1172 1375 1198 1755 581 680 681 502
## 8318 ML09072a 1727 2307 2171 1754 1690 1704 1555 1774
## 483 ML003514a 986 1301 1473 1750 563 648 684 582
## 10407 ML136011a 1237 1966 1812 1749 1540 1094 1248 1278
## 9053 ML104335a 571 533 619 1748 398 511 1662 718
## 1048 ML007422a 1627 1811 1856 1746 1722 1599 1355 1356
## 10809 ML144211a 1137 2013 1721 1746 1022 913 1003 992
## 15118 ML320912a 1631 1942 2174 1746 2295 1607 1376 1497
## 3524 ML032317a 5128 6666 5328 1744 5723 4648 2284 5332
## 4918 ML047950a 1974 1575 1732 1743 2062 1744 1486 1655
## 4943 ML048127a 1958 3227 2972 1738 1974 1550 1344 2076
## 59 ML00062a 1857 1787 1972 1737 2901 1680 1332 1599
## 4622 ML04521a 1792 1969 2202 1737 562 1787 1666 1794
## 8172 ML08883a 790 1407 1206 1737 585 519 695 708
## 15779 ML37595a 1601 1721 2092 1736 2643 1583 1473 1695
## 8128 ML08723a 1139 1234 1921 1735 503 349 529 800
## 14245 ML26511a 1713 3192 3263 1734 5044 2302 1333 1061
## 2628 ML02005a 1290 1627 1802 1733 1394 1152 1045 1168
## 3136 ML02763a 1616 2195 2053 1733 2954 1269 1293 1431
## 16054 ML42311a 1514 0 0 1733 1210 0 1039 1241
## 3742 ML033628a 1732 1746 1920 1730 1529 1494 1110 1219
## 5778 ML05804a 1602 1883 1835 1730 1172 1031 1224 1163
## 12593 ML200226a 2124 1527 1980 1726 2585 2317 2505 2632
## 508 ML00363a 1583 1591 2009 1719 1346 1495 1225 1417
## 7934 ML08545a 1237 1809 1733 1716 981 1178 1275 1250
## 12636 ML200265a 1018 1728 1480 1714 747 729 1065 1044
## 1101 ML00791a 2902 2474 2824 1713 2882 2447 1217 1972
## 12489 ML19674a 1086 1979 1694 1711 1203 1142 1169 840
## 3280 ML030010a 1830 1942 1896 1710 2449 1554 1294 1566
## 6328 ML06635a 1080 1456 1583 1709 861 578 975 797
## 13800 ML234536a 521 1552 856 1705 380 250 456 428
## 2633 ML020064a 1242 2381 2355 1704 1191 915 1510 1422
## 9336 ML111715a 2041 2232 1901 1703 1259 1446 1818 1517
## 15046 ML311631a 2067 1865 2039 1703 2422 1561 1741 1694
## 11783 ML170518a 1490 464 792 1702 2586 2561 2821 5412
## 14855 ML29625a 1314 1712 1717 1701 1796 1283 1176 1308
## 6948 ML073256a 1756 2338 1991 1699 2302 1565 1290 1678
## 10928 ML14713a 1376 2119 1517 1697 13849 7668 7594 7565
## 4290 ML040519a 2136 1717 1798 1696 3214 1433 1108 1619
## 14834 ML29544a 1867 1976 2228 1696 3031 1575 1342 1511
## 6429 ML068114a 1731 1789 1623 1694 1186 1181 1128 1212
## 9199 ML106629a 1698 1525 1686 1693 1434 1216 1112 1244
## 15024 ML311611a 1059 1647 1559 1690 1664 1025 910 1083
## 10187 ML13102a 1549 1782 1012 1689 1467 1333 1415 1461
## 10869 ML145819a 1965 1896 2002 1687 1724 1727 1265 1433
## 4855 ML04734a 1989 1839 1920 1685 2330 1752 1306 1621
## 7431 ML07887a 1423 1745 1897 1685 1536 1153 1181 1251
## 8549 ML094322a 1613 2044 1727 1685 1520 1462 1262 1375
## 7414 ML07861a 1785 1517 1814 1683 2184 1529 1297 1329
## 10384 ML135625a 1434 2346 2090 1683 2189 1096 1991 2408
## 11542 ML161320a 1879 1640 2041 1682 1466 1363 1377 1413
## 12976 ML210020a 1485 1580 1502 1682 1466 1507 1751 1650
## 14402 ML271533a 1768 1913 1800 1681 2750 1579 1511 1626
## 956 ML006920a 1167 1625 1268 1679 1194 950 947 1107
## 7251 ML076314a 1504 1817 1631 1678 1539 1479 1257 1132
## 6279 ML065727a 345 1209 1079 1675 106 138 367 297
## 8533 ML09425a 764 1642 1450 1675 1005 818 913 850
## 11265 ML1541103a 1564 1564 1502 1674 1444 1115 1063 1177
## 14213 ML263510a 1324 1588 1679 1674 1594 1206 1110 1226
## 14379 ML271512a 1850 1650 1784 1674 1963 1496 1402 1471
## 39 ML000313a 1962 2071 2205 1672 3630 2049 1382 1730
## 2387 ML018043a 1909 2220 1962 1671 888 1008 1142 1012
## 3642 ML03317a 983 1770 1237 1670 832 815 885 772
## 4455 ML043312a 1792 1865 1693 1669 1478 1432 1426 1439
## 8108 ML087116a 1039 1213 1348 1669 717 605 674 565
## 11427 ML15631a 1274 1866 1621 1669 1517 1132 910 931
## 10439 ML13703a 994 1450 1848 1668 337 350 689 527
## 11650 ML16643a 1558 1909 2198 1668 1816 1182 1912 1056
## 11704 ML167050a 1368 2013 1816 1668 1233 1483 1199 1077
## 9908 ML12597a 1157 1582 1432 1663 1086 1004 1078 1078
## 9925 ML12626a 1450 1490 1364 1661 2381 1306 1273 1274
## 1200 ML00854a 1109 3521 2613 1660 69 144 120 176
## 5053 ML049611a 2249 2015 2428 1660 3134 2136 1916 2192
## 8710 ML096928a 1371 2028 1584 1660 1581 1136 1155 1141
## 16196 ML444213a 1808 1677 1897 1660 1012 1382 1284 1324
## 8069 ML086614a 1593 1827 2039 1659 2790 1530 1192 1523
## 16503 ML49211a 1561 466 481 1654 1455 1622 794 2300
## 1852 ML014312a 1750 1674 1723 1651 1315 1184 1262 1321
## 9571 ML116812a 1911 1297 1957 1651 1582 737 584 1017
## 13790 ML234527a 2677 1896 2151 1650 2438 2142 1414 2201
## 4387 ML042115a 1385 2410 1697 1645 1105 1025 1155 980
## 11854 ML17409a 544 1449 1279 1645 172 274 557 366
## 11015 ML14854a 1419 1277 1568 1644 530 588 464 450
## 9051 ML104333a 929 1477 1592 1643 1530 1081 1413 1087
## 13375 ML21898a 1856 2245 2121 1643 1515 2035 1395 1708
## 9594 ML11691a 2165 2362 1725 1641 4424 2413 1859 3943
## 110 ML001112a 2044 1553 1861 1640 1614 1153 747 1145
## 4850 ML047316a 1938 1300 1646 1639 1590 1398 1343 1495
## 5566 ML055111a 1410 1910 1741 1639 1665 1248 1263 1141
## 5628 ML05671a 1395 1752 1864 1639 1764 1065 1015 1196
## 3618 ML03291a 946 1169 1220 1638 846 494 641 651
## 6334 ML066513a 1520 1363 1484 1632 699 1247 1016 1020
## 15378 ML342221a 2150 1947 2278 1632 3929 1714 1347 2018
## 3541 ML032332a 1846 1552 2021 1628 2626 1812 1262 1554
## 16253 ML45133a 676 1978 1510 1628 493 283 549 377
## 2177 ML01661a 990 1089 1238 1621 756 536 573 529
## 10968 ML14782a 1014 1627 1293 1619 1018 782 1001 1036
## 4702 ML046312a 1387 1483 1892 1617 1374 1033 1063 1172
## 1053 ML007427a 1924 1802 1854 1616 2249 1660 1547 1797
## 149 ML001510a 1486 1449 1509 1615 1160 1073 1279 1203
## 11654 ML16647a 4040 1785 2194 1611 2287 2286 1158 2280
## 13132 ML21549a 261 1846 936 1611 112 128 579 195
## 1025 ML007334a 1417 1561 1739 1610 1968 1357 1254 1318
## 6240 ML065320a 1413 1744 1934 1610 1574 1297 1133 1277
## 736 ML005134a 1550 1751 1995 1609 2157 1450 1300 1392
## 4281 ML040510a 1489 1251 1354 1609 14 37 43 71
## 10947 ML14761a 1360 2053 1676 1600 1407 1180 1116 1147
## 11471 ML159716a 1656 1528 1869 1600 1167 813 520 1005
## 13136 ML21583a 1166 1570 1476 1599 25796 10364 16004 11489
## 4578 ML04466a 1598 1616 1646 1598 2566 1493 1110 1409
## 5813 ML059012a 6236 1581 2776 1597 3764 3214 761 2412
## 13960 ML24286a 948 966 2486 1597 1170 635 652 962
## 148 ML00143a 1670 1745 1598 1596 882 1541 1635 1570
## 13142 ML21622a 1436 1496 1483 1596 1032 1258 961 1047
## 5689 ML056958a 1968 1967 1852 1594 471 403 440 785
## 802 ML00533a 1780 1930 2006 1592 1351 1488 1251 1656
## 12913 ML20833a 1075 1309 1312 1591 694 601 474 567
## 14961 ML30614a 568 1424 1195 1590 357 155 475 383
## 8081 ML086625a 1103 1093 1471 1588 1429 1231 1315 1222
## 16344 ML460816a 1850 1524 1760 1587 2084 1548 1393 1350
## 8193 ML089214a 1461 1815 1857 1586 1393 1392 1356 1377
## 14475 ML274435a 1189 1229 1268 1585 836 1250 1226 992
## 12630 ML20025a 1248 1835 1675 1584 1173 1210 992 1118
## 527 ML00402a 1844 2318 2201 1578 2583 1847 1269 1769
## 8671 ML09681a 2086 1759 1939 1578 2640 1706 1552 1664
## 1506 ML010621a 1301 1432 1392 1576 1221 1087 1231 1110
## 2225 ML01732a 1404 1547 1452 1576 1596 1160 972 1156
## 10069 ML128617a 1232 1545 1493 1576 655 781 889 808
## 3473 ML03193a 1542 1470 1953 1574 2090 1580 1304 1436
## 479 ML003510a 1656 1709 1873 1573 2278 1323 1567 1655
## 14883 ML30072a 1563 1595 1744 1573 1926 1326 1145 1244
## 1363 ML00978a 1726 1542 1706 1572 1473 1236 1033 1134
## 10940 ML14737a 1260 1977 1635 1572 1190 1328 1848 1293
## 7858 ML08444a 1328 1841 3431 1569 2719 1932 2761 2441
## 9158 ML10555a 1107 1485 1423 1568 657 607 558 693
## 6398 ML06712a 1112 844 1087 1566 1461 1328 2205 1761
## 3596 ML03266a 3152 1659 1890 1565 3588 2509 1459 1695
## 10418 ML136021a 1900 2703 2405 1563 1800 1188 1052 1621
## 290 ML00232a 979 1363 1410 1562 626 733 580 621
## 1199 ML00853a 906 2894 2191 1562 89 125 110 201
## 1331 ML00956a 1662 1594 1389 1560 2108 1331 1386 1373
## 1793 ML01353a 2180 1555 1906 1559 2319 1679 1395 1580
## 2420 ML01823a 1029 2001 1585 1559 982 832 842 1038
## 4109 ML03814a 1781 2063 1078 1558 660 1110 1065 1223
## 7825 ML084414a 974 1370 1338 1555 1199 837 729 765
## 8574 ML09434a 429 1555 993 1555 614 452 677 354
## 6710 ML071128a 1310 2212 1709 1554 1518 1212 1649 1466
## 14696 ML282519a 745 1505 1193 1553 450 436 601 561
## 4308 ML04059a 672 1063 920 1552 671 584 1310 547
## 7013 ML073715a 1023 1330 1252 1551 1291 1015 1459 1213
## 9843 ML124240a 1645 1421 1582 1551 1527 1322 981 1121
## 16326 ML45839a 981 1512 1388 1551 744 534 638 583
## 8685 ML09684a 1240 1226 1434 1549 656 747 621 863
## 9706 ML120742a 794 1350 1052 1546 637 833 1282 807
## 15508 ML351731a 1230 2256 1652 1544 1630 1352 1207 1508
## 10283 ML132020a 1498 1590 1569 1543 1412 1398 1134 1352
## 11146 ML149649a 1613 1719 1967 1543 2106 1482 1161 1432
## 7844 ML084431a 750 901 1496 1542 650 267 759 693
## 11843 ML17379a 1072 1246 1311 1542 779 515 514 630
## 7454 ML078929a 895 1272 1639 1541 243 245 454 377
## 11031 ML14882a 1557 1565 1689 1541 1251 1257 1170 1241
## 589 ML004511a 997 1601 1139 1540 973 682 946 917
## 6761 ML071314a 1257 1228 1207 1540 1011 1140 1080 1000
## 1040 ML007415a 794 147 261 1539 0 108 20 245
## 7863 ML08449a 851 776 785 1538 907 648 835 735
## 5206 ML050916a 788 357 226 1537 5249 2725 7638 7831
## 3753 ML03391a 816 1204 1312 1534 618 458 474 333
## 6401 ML06715a 914 1219 1227 1533 601 430 511 503
## 8456 ML09301a 1159 1379 1432 1533 799 825 1105 1035
## 291 ML00233a 1279 1179 1390 1532 716 668 490 718
## 4847 ML047313a 1223 1207 1243 1532 731 728 543 577
## 4641 ML045237a 1564 1683 1674 1530 1462 1039 1215 1186
## 5543 ML055015a 977 1470 1474 1529 360 296 351 408
## 3293 ML030212a 1019 1596 1488 1528 679 525 828 897
## 9137 ML105422a 1865 1505 1927 1528 3677 2453 2468 3031
## 15690 ML368917a 817 896 1011 1528 640 553 454 499
## 15595 ML35706a 2284 1327 1780 1527 2126 1738 791 1322
## 12855 ML20687a 1100 1396 1278 1524 899 811 931 967
## 6137 ML06414a 1601 1884 1689 1522 1221 1323 1094 1277
## 11740 ML16906a 1299 304 956 1521 1 61 10 101
## 5507 ML05444a 1780 2180 1842 1520 1616 1193 1546 1625
## 6374 ML06703a 1416 1811 2064 1520 1453 1312 1103 1269
## 13995 ML250610a 510 1059 1160 1519 615 382 638 534
## 8668 ML096817a 1159 1279 1288 1518 669 656 537 594
## 16523 ML49657a 1291 1700 1600 1515 1568 1178 1016 1137
## 13153 ML216315a 1717 1645 1466 1513 1114 1099 1222 1261
## 1500 ML010616a 648 1699 1067 1511 1337 991 2514 755
## 8146 ML08826a 2234 1677 1870 1511 1160 687 657 930
## 7016 ML073718a 3227 1674 2001 1510 2478 2696 935 2669
## 2623 ML020055a 1926 2000 2234 1507 2783 2143 1935 2093
## 8370 ML091227a 1213 1661 1474 1507 1320 1165 1166 1075
## 5998 ML062226a 1427 1503 1487 1504 2350 1196 1207 1169
## 5076 ML049632a 1311 1566 1624 1503 1657 1153 1145 1162
## 3373 ML030519a 658 1230 1273 1501 240 271 532 583
## 14931 ML305538a 1348 1331 1458 1499 856 1305 991 1012
## 15941 ML402916a 1056 1408 1007 1499 1472 1008 1131 1116
## 5041 ML04931a 1301 2352 1883 1495 1665 891 1061 1091
## 12944 ML20898a 118 2122 1875 1495 693 1162 1559 115
## 11014 ML148544a 1957 1625 1949 1494 2503 1616 1179 1446
## 4304 ML04055a 1531 2190 2299 1493 1717 1458 862 1532
## 4376 ML04204a 1685 1649 1660 1493 1348 1279 1129 1230
## 8619 ML09536a 1525 1548 1439 1493 1404 1263 1246 1069
## 1845 ML01417a 1262 2391 1524 1492 1070 1028 1040 1014
## 4950 ML04817a 1163 1312 1304 1492 622 567 500 673
## 6314 ML06575a 1671 1690 1871 1492 2543 1365 1513 1555
## 218 ML002120a 1160 1705 1352 1491 1702 1130 1162 1174
## 8352 ML091210a 963 2036 1902 1489 1501 1007 929 745
## 13228 ML216919a 660 1217 1030 1488 572 529 625 603
## 14624 ML279827a 892 1546 1100 1488 414 629 538 428
## 5181 ML050826a 2055 1859 2121 1485 1980 1920 1373 1443
## 1203 ML00857a 619 2033 1859 1482 188 159 224 238
## 1878 ML014425a 1250 2183 1492 1482 1111 1151 1041 1097
## 5687 ML056956a 1613 2053 1942 1480 1913 1383 1385 1659
## 11787 ML17052a 1236 1298 1618 1480 406 1068 876 1075
## 9490 ML11559a 2303 1626 1885 1478 1479 1735 1070 1251
## 1301 ML009150a 2201 2364 1329 1477 1012 1021 946 1240
## 11825 ML173710a 704 1517 1219 1477 552 694 644 629
## 15279 ML32959a 1299 1617 1263 1477 948 978 951 967
## 3466 ML03182a 1588 1709 1789 1476 1247 1296 1090 1304
## 8240 ML08974a 476 1622 1191 1475 140 81 160 119
## 11339 ML154150a 919 1286 1451 1475 741 682 729 650
## 8116 ML08716b 1603 1634 1481 1473 1245 1274 1134 1197
## 5841 ML05951a 929 1681 1444 1472 592 580 793 803
## 15904 ML398326a 1200 1614 1619 1470 1556 1006 1023 1064
## 8919 ML102225a 1152 1800 1489 1469 965 752 655 887
## 5134 ML05042a 1262 1389 1375 1468 1218 1180 1001 1019
## 13533 ML223515a 1009 1316 1373 1468 1150 758 938 962
## 2901 ML02415a 3416 1725 2329 1466 3049 2726 1512 2179
## 7115 ML07453a 1154 2582 2844 1466 9407 1984 5183 4300
## 11649 ML16642a 515 2090 1210 1465 437 151 616 342
## 5393 ML053014a 2205 1488 3061 1463 2235 3456 1502 1923
## 7764 ML083710a 663 898 1010 1463 236 245 368 422
## 12670 ML20256a 1121 1654 1573 1463 1552 1262 1120 1005
## 13039 ML21311a 1295 1880 1897 1461 1690 1400 1038 1256
## 4784 ML046518a 1781 1317 1719 1460 1104 861 619 834
## 9549 ML11634a 1463 1630 1967 1460 2417 1655 1230 1201
## 12411 ML19191a 362 1532 1050 1460 471 353 615 345
## 12668 ML20254a 1122 1147 1590 1459 293 320 569 540
## 11527 ML16123a 798 1291 735 1457 546 361 455 510
## 13964 ML24331a 1293 1652 1610 1457 1550 1238 1316 1246
## 1063 ML007436a 924 1886 1371 1456 925 822 897 844
## 1936 ML01506a 1478 1487 1647 1456 1678 1170 1268 1154
## 2104 ML01628a 1808 1438 1775 1456 1097 1485 1080 1338
## 3214 ML029517a 1411 1385 1485 1454 1190 1234 1003 1116
## 4595 ML044912a 1194 1491 1619 1454 1560 1374 1135 1212
## 14731 ML283510a 1486 1548 1624 1453 1795 1238 1139 1230
## 3912 ML03521a 998 1369 1167 1452 1104 1141 1396 1046
## 5898 ML06039a 1448 1434 1353 1452 1631 1151 1335 1149
## 5585 ML055912a 1423 2122 2065 1451 1934 1462 1095 1405
## 12901 ML20822a 910 229 1960 1451 592 1259 738 655
## 7735 ML083023a 1556 2192 1696 1450 1605 1517 1226 1169
## 11121 ML149626a 677 867 1448 1450 184 510 655 416
## 11277 ML1541114a 1184 1385 1360 1450 914 1005 1070 876
## 13078 ML214323a 1053 1370 1455 1449 1043 1069 1298 1230
## 16348 ML46081a 1792 2202 2178 1449 111 319 254 248
## 12967 ML210012a 1399 1560 1540 1448 1967 1326 1105 1218
## 12982 ML210026a 1439 1595 1838 1448 2527 1976 1870 2030
## 11768 ML17032a 1214 1367 1439 1447 1474 1410 945 1032
## 16319 ML45832a 1035 1127 1256 1447 1237 762 784 724
## 7903 ML085031a 1087 1634 1692 1446 907 850 990 1164
## 5984 ML062213a 1257 1620 1708 1445 1184 1059 948 1158
## 6845 ML073011a 1682 2623 2113 1444 1123 622 646 1016
## 15059 ML31169a 971 1364 1067 1444 571 742 738 789
## 2311 ML017922a 1569 2161 1942 1443 1166 1017 1362 1301
## 14449 ML274411a 15 763 308 1443 3 27 65 3
## 15054 ML31164a 1446 1542 1828 1443 1671 1228 1069 1298
## 1726 ML01272a 925 1231 1223 1440 533 521 532 578
## 3326 ML030242a 424 1755 944 1440 496 72 823 344
## 1910 ML01484a 2005 1828 2078 1433 3969 1972 1513 1913
## 13058 ML21405a 1325 1524 1484 1433 1985 1111 1155 962
## 12926 ML208711a 1096 1768 1474 1427 952 942 922 1009
## 9274 ML109013a 573 1500 1038 1426 899 355 587 489
## 2234 ML017411a 1864 1404 2253 1425 1762 1695 1119 1205
## 575 ML004438a 1398 1566 1476 1424 868 1012 1063 970
## 1931 ML01501a 1171 1231 1112 1424 1499 1262 1006 1234
## 2033 ML015722a 1171 1585 1499 1424 1302 651 931 832
## 8853 ML10041a 1228 1490 1402 1421 1050 971 920 1052
## 4114 ML03831a 1265 1780 1791 1420 1740 1131 1035 995
## 5835 ML05926a 2355 1945 1437 1417 1272 1052 1093 1486
## 14778 ML289712a 1315 1619 1745 1417 1576 1295 1214 1226
## 3457 ML03172a 1383 1106 1301 1415 814 738 423 715
## 15320 ML334214a 1146 1147 1214 1415 776 1042 1273 832
## 1089 ML007812a 1989 1702 1816 1413 2573 1761 1487 1514
## 1537 ML01096a 1505 2132 1702 1409 1099 1404 1056 1142
## 9195 ML106625a 1340 1292 1603 1409 2053 1259 1133 1046
## 13131 ML21548a 579 1995 1486 1409 429 348 550 372
## 15998 ML41273a 1399 1385 1367 1409 1413 1024 1192 1154
## 2038 ML015727a 1531 1141 1322 1408 890 955 569 853
## 5320 ML05175a 2051 1936 2184 1408 2808 1668 1273 1885
## 11005 ML148536a 1629 1445 2564 1408 1434 1418 929 1491
## 14087 ML25763a 1247 1812 1862 1405 1815 1019 901 995
## 15602 ML358813a 1134 1002 1269 1405 1333 1071 1160 984
## 7653 ML08212a 1014 1234 1286 1404 1063 914 1113 1133
## 10143 ML130410a 1447 1092 1571 1404 1102 739 581 962
## 14380 ML271513a 1237 1610 1459 1403 1127 1224 912 897
## 13668 ML23069a 1134 1481 1679 1402 2008 1286 1292 1218
## 13160 ML216321a 918 1355 1296 1400 1306 1230 1258 1084
## 14389 ML271521a 1788 1675 1945 1399 1774 1574 1171 1394
## 9580 ML11686a 2006 1874 1943 1398 2302 1421 1291 1460
## 14653 ML28021a 1190 1396 1657 1398 1348 1312 1003 1045
## 6308 ML065753a 1476 1422 1576 1396 1715 1152 1175 1247
## 7550 ML07993a 1482 1800 1948 1396 1037 1239 1266 1330
## 10992 ML148524a 976 1551 1323 1396 722 945 936 923
## 12820 ML20602b 757 1821 1343 1395 1201 646 741 938
## 841 ML00561a 1267 1488 1413 1394 1362 959 916 978
## 4571 ML044614a 1224 1221 1393 1394 1237 710 678 780
## 15282 ML329911a 984 1156 1313 1394 729 519 410 528
## 8789 ML09844a 2013 2012 1410 1393 2034 1365 1280 1574
## 125 ML001126a 1465 1557 1489 1392 1690 1258 1230 1267
## 6928 ML073238a 1178 1291 1234 1391 1301 975 1075 917
## 8857 ML101011a 1340 1558 1568 1389 1277 1248 1196 1068
## 15448 ML34633a 1253 1663 1697 1389 1636 1249 970 1073
## 8932 ML102237a 1334 1545 1674 1383 1359 1247 1162 1335
## 8954 ML102257a 864 1534 1258 1383 1072 517 586 624
## 788 ML005327a 956 1273 1386 1381 1406 1063 1125 782
## 3839 ML034634a 1046 1665 1324 1381 785 797 1291 1204
## 10761 ML143023a 1385 1375 1514 1381 2221 1138 1284 1194
## 5815 ML059014a 979 1294 1244 1380 623 589 488 585
## 6688 ML07103a 854 1002 953 1380 433 427 464 472
## 15340 ML33726a 829 1407 1495 1380 488 363 535 537
## 9546 ML11631a 1450 1362 1090 1379 1142 946 885 797
## 4269 ML040420a 804 1117 1063 1378 1140 914 720 647
## 11405 ML15451a 1465 2621 1820 1377 890 730 1019 934
## 13406 ML220710a 872 1760 2053 1377 1287 405 818 704
## 8267 ML09012a 1530 1615 1519 1376 1500 1435 1109 1194
## 11903 ML174753a 913 1221 1154 1376 661 890 739 834
## 6584 ML070218a 907 1149 1452 1375 1070 1041 843 903
## 814 ML005350a 1081 867 920 1373 1715 1736 1288 842
## 8061 ML08646a 572 838 837 1373 368 350 479 384
## 1098 ML00787a 1126 1715 1818 1372 1427 1094 924 1083
## 16299 ML458311a 1533 1378 1583 1371 2191 1456 824 1130
## 438 ML003253a 975 1080 1122 1369 826 801 960 908
## 5682 ML056951a 1021 1294 1467 1369 1243 1126 986 814
## 9536 ML11613a 1290 1358 1374 1369 1558 1124 999 1056
## 10432 ML13609a 608 811 1037 1369 818 398 931 785
## 8207 ML089414a 1736 1535 1409 1368 938 1498 1139 1487
## 5979 ML06192a 1545 1271 1384 1367 1762 1176 975 1176
## 4775 ML04649a 4792 1636 3353 1366 8747 3939 1600 2082
## 14007 ML25069a 387 951 1150 1365 123 205 327 251
## 4041 ML03704a 302 1156 382 1363 460 286 536 298
## 5884 ML05989a 1237 1251 1291 1360 904 856 914 1001
## 7668 ML082317a 983 1435 1389 1360 1882 1172 1029 979
## 9697 ML120734a 946 1388 1237 1359 1417 898 1046 916
## 2202 ML01701a 989 1652 1668 1357 502 1221 1062 862
## 2109 ML016313a 1405 1618 1304 1356 1154 1147 884 942
## 2144 ML016345a 705 1044 1378 1355 763 941 1278 1182
## 12174 ML18355a 922 1389 1458 1355 1316 829 1160 1119
## 7742 ML08302a 1267 1635 1599 1354 2582 1117 1100 1317
## 2782 ML02207a 1538 1455 1432 1353 1158 1226 1175 1084
## 16003 ML41278a 747 1590 1430 1353 721 550 515 504
## 9692 ML12072a 1356 1451 1577 1352 1570 1219 1040 1096
## 3138 ML02771a 655 1348 902 1350 558 1024 786 511
## 5817 ML05901a 1521 1387 1546 1349 816 1217 1084 1170
## 8833 ML09986a 1363 1372 1489 1349 1268 1074 914 951
## 11729 ML169012a 2233 2174 3379 1349 1252 1073 642 924
## 12900 ML20821a 956 1907 4087 1349 1000 2613 573 541
## 7880 ML085010a 1101 1495 1195 1347 1262 951 1101 1012
## 12519 ML19853a 1252 2267 1618 1347 5723 2269 5350 4219
## 314 ML002620a 1174 1677 1407 1345 1110 600 501 862
## 12722 ML204411a 1926 1286 1511 1344 1658 1642 868 1212
## 16109 ML434314a 1070 1342 1246 1343 1210 1039 1405 1161
## 14149 ML258254a 1022 1252 1208 1341 694 875 955 885
## 6628 ML070258a 1180 1265 1354 1339 496 652 508 459
## 7313 ML077225a 985 1090 1198 1336 653 726 638 805
## 10595 ML141110a 875 1346 1578 1336 1265 888 1154 1369
## 1332 ML00957a 1195 1445 1233 1335 1604 1219 1049 1124
## 5108 ML05002a 1784 1409 1091 1335 1268 1199 796 1369
## 11322 ML154135a 582 987 953 1335 1659 822 1574 1578
## 10943 ML147610a 929 1379 1010 1332 1155 771 944 953
## 13033 ML21207a 1140 1475 1285 1332 1341 940 901 890
## 7214 ML076012a 1133 1400 1348 1331 1021 1064 1022 1147
## 6862 ML073027a 817 525 687 1330 0 29 5 35
## 7256 ML076319a 1035 1275 1264 1330 579 569 607 487
## 787 ML005326a 1060 1446 1479 1329 2020 1080 1193 848
## 2923 ML024511a 1279 1286 1327 1327 1123 1008 881 971
## 11032 ML14883a 867 1314 1229 1326 1204 914 1337 1173
## 3573 ML032516a 1220 1320 1440 1324 964 1173 954 1207
## 12720 ML20422a 870 1417 1186 1324 624 838 898 620
## 14294 ML26759a 577 1282 1458 1324 1482 650 806 479
## 10180 ML13094a 1061 1381 1265 1323 822 751 729 835
## 637 ML004912a 913 1393 1417 1322 1085 776 829 840
## 697 ML005027a 753 1241 1118 1322 1273 773 1093 992
## 5480 ML05401a 1474 1177 1328 1322 774 801 405 730
## 14854 ML29624a 1397 1527 1260 1320 851 1040 1076 915
## 8089 ML086632a 1036 1326 1252 1319 904 852 812 819
## 759 ML005221a 2828 1729 2034 1318 1919 2090 1379 1404
## 11917 ML174766a 2141 1461 1696 1318 2163 1757 1215 1512
## 15299 ML32999a 1317 1458 1310 1318 1186 1147 958 1143
## 5650 ML056922a 1690 1171 1609 1316 876 796 941 1252
## 10744 ML14271a 1068 1822 1693 1316 1064 732 676 861
## 1102 ML00792a 1277 1242 1278 1315 1159 1017 976 944
## 2714 ML02112a 1773 1264 1637 1315 1128 1334 1179 1356
## 1028 ML00733a 1978 2211 1743 1314 1371 1317 1389 1539
## 2215 ML017313a 623 1311 898 1314 263 334 447 459
## 106 ML00108a 1523 1493 1844 1313 1991 1208 1092 1275
## 7342 ML077615a 1054 1283 1377 1313 1118 898 841 902
## 579 ML004441a 966 1275 1181 1312 722 717 832 700
## 5643 ML056916a 1090 1530 1348 1312 1510 1295 1321 1041
## 12939 ML20893a 886 1395 1225 1312 1359 865 935 889
## 15717 ML36924a 1457 1257 1211 1311 1663 1222 1099 1041
## 11104 ML149610a 1392 1501 1579 1309 1383 1164 1041 1242
## 14721 ML282541a 947 1353 1421 1309 1022 911 1061 884
## 4383 ML042111a 1168 1589 1571 1308 1199 1037 1090 1192
## 1428 ML01018a 1523 1724 1532 1306 986 1389 950 1296
## 15451 ML34636a 1353 1458 1562 1306 1539 1291 961 1122
## 15525 ML351747a 1068 1093 1084 1306 1036 639 393 519
## 13792 ML234529a 1605 1472 1391 1305 736 1131 1210 1219
## 15403 ML343414a 1341 2839 2470 1305 1899 1472 1445 1822
## 10508 ML13814a 844 1214 1156 1304 874 487 486 484
## 11646 ML166415a 1147 1592 1420 1304 1703 1219 995 1228
## 548 ML004413a 645 1394 1094 1303 881 741 1080 974
## 12120 ML182026a 1180 1515 1649 1300 1139 1122 1086 1238
## 2249 ML017425a 1342 1348 1357 1298 1223 1039 981 1047
## 8898 ML10213a 1035 1254 1192 1298 1028 832 1098 1066
## 11550 ML161328a 2082 1475 2814 1298 747 904 648 1208
## 11767 ML17031a 1048 1473 1383 1298 1272 978 934 1172
## 737 ML005135a 595 742 1504 1296 133 558 962 539
## 2720 ML021135a 1004 1664 1584 1293 625 714 648 700
## 3388 ML03054a 1375 1593 1854 1293 1201 1042 1058 1363
## 15358 ML33984a 1489 1573 1470 1292 1496 1180 1106 1029
## 14947 ML306117a 2340 1479 1739 1291 1189 1729 1145 1616
## 7952 ML085721a 1296 1635 1614 1290 1370 1287 988 1168
## 8839 ML100011a 1547 1649 1606 1289 874 1069 962 1086
## 15940 ML402915a 1125 1460 1384 1289 1230 1002 980 840
## 16001 ML41276a 511 981 1018 1289 366 308 613 571
## 2035 ML015724a 813 1277 1318 1288 880 717 744 726
## 4346 ML040735a 1758 1350 1587 1288 1570 1389 1087 1215
## 1064 ML007437a 526 1087 1029 1287 505 296 511 407
## 3225 ML02953a 1177 1206 1156 1287 743 981 932 900
## 9054 ML104336a 853 637 404 1286 262 376 296 597
## 11962 ML177213a 1558 1324 1440 1286 1721 1071 908 1119
## 15457 ML34751a 1407 1676 1537 1285 624 1065 999 930
## 1569 ML01161a 1978 1448 1751 1284 1500 1673 1195 1128
## 5116 ML05021a 1207 1364 1550 1284 2042 993 834 1001
## 5194 ML05084a 1241 1136 1292 1284 1004 1100 821 1016
## 7841 ML084429a 1161 1461 1543 1284 2093 1160 1020 1220
## 9575 ML11681a 916 1011 1035 1282 321 324 400 387
## 12770 ML205617a 1212 1294 1388 1280 1315 1136 985 968
## 6792 ML07147a 1400 1158 1259 1278 961 1224 1088 1075
## 12881 ML20766a 1409 1241 1473 1278 1793 1272 1244 1222
## 11743 ML16909a 1352 1511 1447 1277 1368 1236 943 1016
## 11324 ML154137a 915 1410 1533 1275 1863 1205 1225 853
## 16115 ML43432a 1065 1206 1146 1275 789 1146 1479 1209
## 8532 ML09424a 1928 1371 1611 1274 1627 1534 972 1143
## 2997 ML02523a 986 1182 1064 1272 577 791 784 819
## 14200 ML26171a 1367 1468 1568 1272 1611 1012 916 1162
## 3749 ML03368a 1470 1297 1395 1270 828 1183 872 1019
## 11164 ML14984a 453 986 1085 1270 218 194 428 307
## 1450 ML01035a 1083 1088 1366 1269 1338 968 729 842
## 5260 ML051331a 881 1488 1370 1269 1238 776 838 829
## 7648 ML082117a 1015 1318 1370 1269 1809 1246 1524 1634
## 10083 ML12883a 848 1401 1250 1269 1073 904 820 819
## 8563 ML094335a 1309 1575 1411 1267 1483 1046 1033 1329
## 15347 ML33824a 880 2093 1260 1265 626 800 1061 1034
## 12549 ML199816a 2350 3277 3942 1264 7071 2634 2284 3167
## 3516 ML03229a 1885 2021 1369 1263 1650 1046 2458 1776
## 4357 ML04123a 271 655 804 1263 46 89 244 163
## 10561 ML13931a 1064 1422 1265 1263 1374 1299 1317 1246
## 15790 ML37634a 1269 1269 1388 1263 1485 1016 814 931
## 6498 ML06901a 727 1366 1271 1259 1000 759 780 748
## 6542 ML06919a 935 1199 1155 1259 1004 832 922 859
## 10074 ML12864a 810 964 1118 1259 472 513 465 506
## 3020 ML02592a 1096 1184 1215 1258 1031 828 769 959
## 1580 ML011712a 1550 1477 1540 1256 1731 1155 1050 1225
## 14204 ML26174a 1564 1543 1653 1256 1462 1370 1189 1264
## 5050 ML04939a 915 1255 1206 1255 699 913 815 721
## 12183 ML184413a 1386 1336 1437 1255 885 904 925 1052
## 2167 ML016366a 1521 1583 1637 1254 2310 1382 915 1206
## 2903 ML02417a 1071 1389 1299 1254 1213 845 986 1042
## 853 ML00573a 1433 1504 1293 1253 1631 1120 1171 976
## 10198 ML131118a 1256 1579 1486 1253 1430 1212 894 1039
## 13287 ML218812a 1518 1368 1678 1253 1218 1647 1111 1201
## 3065 ML026511a 1687 1381 1655 1251 2144 1305 1147 1340
## 12962 ML20918a 3072 1295 1849 1251 1963 1861 1045 1679
## 13512 ML22301a 1087 2318 1777 1250 372 357 261 467
## 14750 ML285612a 1569 1836 1546 1250 1721 1240 1308 1405
## 9058 ML10433a 1783 1507 1527 1249 1219 1305 1178 1080
## 11490 ML160310a 1058 1396 1374 1249 1044 967 883 846
## 10284 ML132021a 1431 1317 1471 1248 1941 1343 1062 1256
## 4580 ML04468a 946 1246 1434 1246 889 866 777 779
## 12718 ML20399a 1006 2151 1295 1246 1030 1044 883 746
## 3724 ML033611a 1462 1101 1375 1245 911 622 478 801
## 11722 ML16884a 485 1680 826 1245 673 678 1204 568
## 14343 ML270522a 927 1955 1662 1245 1626 974 1296 1356
## 15820 ML38525a 1290 1412 1416 1244 746 1026 928 886
## 10921 ML14659a 1388 1745 1506 1243 1145 940 1074 960
## 5992 ML062220a 1857 1526 1986 1241 1876 1599 921 1314
## 8431 ML092617a 570 1147 1105 1241 160 69 140 86
## 6524 ML069126a 1431 1654 1511 1240 1621 1224 1159 1156
## 4075 ML03801a 785 1130 1069 1238 740 588 613 619
## 8670 ML096819a 1164 1236 1267 1238 1198 1045 989 1068
## 11678 ML167027a 947 1389 1323 1237 1662 1641 2389 1541
## 2315 ML017926a 962 1418 1162 1236 2065 994 1498 1343
## 10342 ML13372a 1182 1180 1391 1234 923 936 835 929
## 9758 ML123110a 1388 1464 1443 1233 2818 1293 1379 1307
## 5919 ML06097a 1148 1410 1187 1232 867 894 886 929
## 15146 ML322213a 1340 1328 1046 1232 1478 1082 792 1051
## 11559 ML161336a 1078 1111 1198 1230 755 978 888 873
## 4692 ML04612a 1362 1291 1392 1227 1190 1098 944 1141
## 10616 ML14112a 999 1396 1253 1227 1242 919 994 919
## 124 ML001125a 1097 1128 1300 1226 870 958 897 895
## 13100 ML21522a 1028 1333 1165 1226 671 825 924 886
## 3300 ML030219a 1451 1283 1332 1224 1113 1160 820 1041
## 13270 ML21804a 1298 1226 1413 1224 1500 1072 886 1031
## 6187 ML064933a 1251 1450 1327 1223 1428 1070 960 1001
## 5696 ML056964a 614 644 692 1222 3250 2417 3352 3733
## 5514 ML05472a 1031 1185 1095 1220 1144 799 754 834
## 7034 ML07394a 1179 1356 1422 1220 1620 1135 1032 1032
## 8584 ML09463a 1283 1249 1306 1220 1909 1330 915 975
## 1497 ML010613a 1738 1652 1790 1219 1821 1715 1370 1655
## 2984 ML02503a 1138 1438 1201 1219 1199 1041 1107 1045
## 8899 ML10214a 1602 1126 1381 1218 940 795 756 780
## 16465 ML47556a 1141 1233 1168 1214 1644 1039 789 889
## 3041 ML02613a 468 1919 1063 1212 533 272 506 705
## 2582 ML020018a 987 1040 1194 1210 685 825 825 739
## 12032 ML17993a 902 1084 1031 1210 800 618 705 871
## 14902 ML305511a 872 868 1008 1209 614 768 409 491
## 10127 ML130210a 573 865 738 1208 416 424 585 508
## 1365 ML009810a 759 1227 911 1207 697 675 746 697
## 2408 ML018119a 1227 1255 1294 1206 977 1059 898 853
## 675 ML00496a 1122 1236 1167 1205 1287 794 959 859
## 3336 ML03034a 979 1191 1222 1204 1368 972 838 806
## 2467 ML019137a 1748 1231 1601 1203 2401 1597 1168 1117
## 9553 ML11638a 879 1418 1202 1200 914 1357 766 781
## 2267 ML01761a 1401 1358 1304 1197 1405 1018 1142 929
## 3806 ML03447a 1202 1189 1250 1197 1361 1102 1103 1065
## 9583 ML11689a 802 1038 1132 1196 727 783 688 546
## 13585 ML22523a 1091 1203 1684 1196 512 561 1125 751
## 5517 ML05475a 1167 1261 1358 1195 1528 1158 982 1085
## 8447 ML093011a 643 822 914 1190 179 347 404 342
## 5833 ML05924a 1114 1212 1216 1189 948 831 1082 996
## 13752 ML234025a 682 1075 948 1189 695 550 582 580
## 1993 ML015617a 665 911 916 1187 481 643 535 496
## 2432 ML01871a 1265 1321 1219 1187 1076 1186 1134 1078
## 3312 ML03022a 2200 1727 2104 1185 2276 1516 1153 1777
## 10077 ML12867a 1231 1388 1305 1185 907 1143 778 1013
## 8369 ML091226a 928 1318 1043 1184 859 676 754 699
## 1465 ML01051a 990 2088 1611 1183 24 39 27 36
## 11311 ML154125a 832 987 1223 1181 945 824 802 809
## 12686 ML20262a 1308 1217 1064 1181 1054 884 1241 956
## 4483 ML04347a 1248 1238 1293 1180 1445 1122 1048 977
## 5151 ML050715a 1300 607 841 1180 394 540 453 743
## 14438 ML27326a 535 1044 857 1180 317 383 355 408
## 234 ML002135a 569 1168 1075 1179 498 427 441 435
## 1858 ML01436a 978 1224 1016 1179 1121 744 886 825
## 10635 ML14124a 985 989 1054 1179 825 537 443 640
## 11954 ML17596a 1048 1218 1315 1176 1115 970 815 956
## 7066 ML074232a 1193 1376 1316 1175 1534 1151 904 1130
## 7430 ML07886a 516 1012 863 1175 333 349 278 286
## 254 ML002217a 867 895 1233 1174 97 503 269 249
## 14686 ML28209a 1033 1317 1020 1173 1076 986 963 893
## 10912 ML146510a 734 943 794 1172 189 403 515 423
## 15266 ML329519a 1488 1293 1407 1172 1417 1076 1142 1045
## 1519 ML01069a 1123 1234 1221 1171 1151 962 866 889
## 10507 ML13813a 1499 1053 1172 1171 981 812 431 791
## 9247 ML10804a 1369 1294 1515 1170 1429 1223 1003 937
## 3440 ML03134a 982 274 305 1168 138 1976 1741 6213
## 5026 ML04906a 1346 931 1147 1168 1245 738 809 832
## 7686 ML08261a 973 1205 1312 1168 852 948 756 908
## 12822 ML206310a 760 241 157 1168 35 167 186 824
## 15640 ML35902a 871 1737 1357 1168 834 822 871 747
## 15951 ML40298a 1312 1066 1208 1168 950 676 761 844
## 9163 ML10571a 1332 1222 1143 1167 975 1096 1083 1226
## 3863 ML034656a 1286 1166 1585 1166 1017 957 703 1060
## 4074 ML038019a 748 964 1227 1166 682 505 547 598
## 2334 ML017943a 746 1142 1108 1165 705 742 766 724
## 4936 ML048120a 1054 1508 1318 1165 743 601 621 793
## 7988 ML08594a 1062 1074 1263 1165 1505 1115 961 959
## 1047 ML007421a 984 1143 1218 1164 878 797 706 754
## 2123 ML016326a 1243 1253 1243 1164 2179 1172 1106 1264
## 6597 ML07022a 1109 1137 1366 1164 671 833 766 822
## 4212 ML03987a 442 1012 990 1163 112 148 270 289
## 4906 ML04793a 1208 1224 1756 1163 1634 1325 845 894
## 11664 ML167014a 1155 1555 1269 1163 1155 1050 988 1047
## 15 ML000123a 1353 1232 1534 1162 1919 1272 976 1130
## 7462 ML078936a 1532 1337 1409 1162 697 882 542 913
## 7554 ML08021a 1283 1241 1099 1162 1597 935 1283 1192
## 8451 ML093015a 1195 1278 1331 1162 974 1003 858 929
## 12537 ML19915a 1171 1248 1362 1162 1303 1039 885 1047
## 1891 ML01449a 1159 1014 1065 1161 1168 767 740 724
## 15165 ML32331a 1063 1191 1173 1161 2086 1275 1015 883
## 9867 ML124913a 713 2509 1004 1160 355 675 622 391
## 15672 ML368815a 1116 1249 1430 1160 2163 1058 1003 1060
## 8473 ML093035a 1119 1193 1127 1159 837 896 775 820
## 6376 ML06705a 1238 1650 1572 1157 378 1209 945 890
## 8602 ML095316a 942 1153 1139 1157 919 572 917 820
## 4654 ML045249a 1311 1216 1217 1155 1160 1036 905 874
## 4859 ML04738a 1388 1045 1377 1155 420 1184 1070 802
## 15846 ML38812a 1246 1205 1144 1154 950 959 804 799
## 3297 ML030216a 988 785 1379 1153 743 588 454 588
## 11066 ML148936a 847 1384 1255 1153 705 584 580 677
## 13150 ML216312a 1101 1469 1422 1153 1079 1270 1050 1033
## 14860 ML29671a 1306 915 1182 1152 158 646 377 490
## 5631 ML05674a 1318 1217 1351 1151 718 998 893 845
## 5654 ML056926a 1503 1174 1497 1151 1134 1187 895 1036
## 10617 ML141130a 977 1240 1278 1151 376 824 604 739
## 721 ML005120a 746 940 444 1149 623 96 340 486
## 4179 ML039714a 1533 1078 1297 1149 849 751 391 705
## 4380 ML04208a 1037 1490 1463 1149 489 303 396 409
## 12873 ML20757a 1176 1358 1343 1147 1106 880 690 833
## 4514 ML043814a 929 1699 1073 1144 1619 1401 1689 1370
## 12203 ML18443a 944 1108 1008 1143 726 954 988 869
## 1872 ML01441a 562 1655 1858 1142 1051 1540 785 526
## 6652 ML070812a 1635 1165 1257 1141 2480 1892 958 1172
## 7287 ML07696a 978 1144 1092 1141 820 856 749 838
## 15189 ML32595a 1069 1125 985 1141 945 794 879 770
## 1166 ML008319a 956 1454 1164 1138 1044 906 844 950
## 4189 ML039723a 1130 1291 1317 1137 1712 1036 925 1021
## 6460 ML06814a 351 1089 825 1136 202 87 222 165
## 2262 ML01745a 976 937 909 1134 847 786 876 713
## 5382 ML05293a 1361 951 1339 1134 1216 1110 780 883
## 11513 ML16038a 1216 1358 994 1133 914 813 872 911
## 1023 ML007332a 1345 1736 2515 1132 1089 1189 338 904
## 4647 ML045242a 1015 1059 1390 1131 1039 615 517 643
## 5856 ML05972a 896 1063 1087 1131 825 783 690 762
## 13249 ML21725a 1442 1261 1284 1130 1136 1131 951 1027
## 14165 ML25883a 915 1391 1082 1130 925 917 734 822
## 1922 ML01495a 1086 1158 1217 1129 965 1020 870 1003
## 8104 ML087112a 1044 1162 1028 1128 727 898 747 702
## 10044 ML12843a 2788 1465 1913 1128 2153 2314 1010 1656
## 1600 ML011730a 601 1050 956 1127 706 614 489 442
## 12166 ML183515a 850 1573 1661 1126 1184 529 744 592
## 12214 ML18541a 1193 1223 1077 1126 801 649 873 891
## 8677 ML096825a 989 705 1121 1125 365 947 813 900
## 3112 ML027318a 813 1054 1089 1124 330 431 590 642
## 11290 ML1541126a 487 390 685 1123 118 50 93 63
## 2827 ML02248a 1020 1256 1287 1122 1578 1053 854 991
## 3712 ML03343a 673 171 217 1122 145 828 1017 2389
## 9711 ML120747a 946 1133 808 1122 732 538 686 621
## 9897 ML12563a 1461 1458 1563 1122 1780 1073 1039 1228
## 14846 ML296217a 685 1266 1293 1122 482 612 681 672
## 4704 ML046314a 920 1283 1432 1121 787 912 714 842
## 9117 ML10511a 1096 1300 1391 1121 2052 1249 921 1093
## 16222 ML44907a 1031 1213 1384 1120 1569 844 726 862
## 12923 ML20854a 176 350 506 1118 52 10 79 33
## 6640 ML070269a 1822 1276 1592 1117 1584 1481 1074 1255
## 6929 ML073239a 907 1130 934 1116 788 766 782 873
## 8208 ML089415a 980 1234 1364 1115 1372 896 751 775
## 14683 ML28206a 998 971 1032 1115 729 851 718 768
## 2372 ML01802a 1119 1231 1136 1114 612 905 940 667
## 5380 ML05291a 1889 1277 2295 1114 2017 1603 929 1530
## 5396 ML053017a 895 1478 1162 1114 1190 768 492 675
## 7105 ML07442a 1210 1087 954 1114 1232 1009 842 869
## 3726 ML033613a 1380 1384 1373 1113 1293 1112 853 962
## 6342 ML066520a 1103 1100 1238 1112 1132 974 750 821
## 13701 ML23313a 1160 1177 1176 1112 1336 869 1145 1102
## 6470 ML068310a 883 920 980 1109 757 480 416 562
## 11379 ML154187a 1171 1144 1222 1109 1124 628 722 729
## 10455 ML13715a 1020 949 921 1108 1043 719 1048 947
## 11631 ML16592a 841 1232 995 1107 1035 595 787 796
## 696 ML005026a 1335 950 1037 1106 901 800 823 847
## 3127 ML02751a 1659 1100 1316 1105 1308 1357 982 984
## 5981 ML062210a 681 854 999 1105 477 510 513 590
## 11258 ML15362a 139 782 562 1105 56 60 109 79
## 12486 ML19671a 1310 1616 1457 1105 1010 1032 1041 1124
## 81 ML00074a 1075 1330 1273 1104 1008 858 784 849
## 6439 ML068123a 786 1164 1351 1104 1249 869 907 711
## 469 ML00332a 1051 1105 1338 1103 736 770 700 576
## 8906 ML102213a 1055 1145 1313 1103 1937 871 876 926
## 13883 ML239510a 1027 1077 1587 1103 1280 955 1030 1009
## 859 ML00579a 1035 1562 1673 1102 1202 801 997 991
## 12053 ML18106a 879 673 736 1101 29 70 119 142
## 6427 ML068112a 860 1096 866 1099 791 694 793 603
## 1283 ML009134a 1177 1306 1373 1098 2184 1109 1229 1229
## 9721 ML120756a 850 1153 1186 1098 1049 958 923 991
## 9790 ML12347a 968 1234 1097 1097 1490 918 731 795
## 116 ML001118a 868 1284 1112 1096 974 725 696 675
## 10830 ML14471a 962 813 1051 1096 601 616 519 572
## 12794 ML20563a 1008 793 783 1096 596 1292 549 676
## 14583 ML27959a 1260 1310 1116 1096 1398 1088 922 946
## 4279 ML04048a 791 1062 1106 1095 1132 798 690 750
## 5667 ML056938a 914 1160 991 1095 699 629 753 745
## 3898 ML035013a 1244 1466 1383 1093 4 31 7 54
## 6302 ML065748a 1032 1351 1257 1093 1226 908 769 870
## 15629 ML358838a 1781 1167 1173 1093 1782 969 650 1268
## 12037 ML17998a 1193 1297 1204 1092 694 556 745 872
## 4530 ML044111a 919 1076 974 1091 866 770 785 869
## 471 ML00334a 1017 993 1139 1089 1563 983 902 919
## 8914 ML102220a 897 1011 1049 1088 1240 833 846 875
## 3990 ML03615a 920 848 1059 1086 275 434 473 414
## 5827 ML059211a 366 1735 1029 1085 151 441 590 274
## 15417 ML343427a 856 977 1012 1085 394 413 485 424
## 12095 ML18192a 1085 1250 1408 1084 986 1031 991 1061
## 13194 ML216352a 1000 1530 1192 1084 1042 944 866 959
## 5461 ML05372a 753 1017 1017 1083 422 499 438 391
## 1346 ML00964a 802 1386 1269 1082 930 636 877 624
## 9564 ML11648a 1202 898 1229 1082 985 1049 1309 1405
## 6583 ML070217a 1320 1303 1227 1081 1225 1211 900 1049
## 3704 ML033414a 1192 1161 1186 1080 1409 1038 966 1025
## 14955 ML306124a 914 1042 1115 1080 1037 826 745 761
## 9587 ML116913a 665 797 658 1079 224 352 457 418
## 9733 ML12185a 649 593 572 1079 1734 1703 2861 2655
## 10245 ML13166a 1148 1142 1233 1079 1223 922 746 947
## 10601 ML141116a 773 816 891 1079 1290 756 868 1072
## 13051 ML214010a 1403 1270 1427 1077 1396 1092 960 1073
## 15147 ML322214a 1206 1111 1103 1077 1313 923 866 894
## 9496 ML11561a 946 1149 1060 1076 990 856 789 785
## 14623 ML279826a 633 1045 777 1075 400 443 465 425
## 623 ML00475a 1189 1122 1783 1072 1094 1122 883 879
## 312 ML002619a 613 836 864 1071 283 382 269 267
## 9515 ML115915a 1150 1226 1112 1071 1058 800 978 841
## 14479 ML274439a 1388 1209 1229 1071 1206 1360 868 966
## 15243 ML32744a 1034 1300 1249 1071 1524 944 742 929
## 1675 ML01232a 875 1063 991 1070 796 553 504 597
## 4108 ML03813a 1208 1480 1369 1070 928 1142 728 1016
## 4662 ML04527a 892 982 1029 1070 658 644 622 626
## 10907 ML14596a 904 1123 1129 1070 1728 847 771 759
## 3179 ML02828a 1258 1116 1178 1069 1112 1127 953 864
## 3693 ML03326a 1225 1134 1127 1069 1197 1016 745 944
## 619 ML00471a 852 1061 894 1067 867 721 700 698
## 6541 ML06918a 1100 941 990 1067 446 847 670 805
## 9129 ML105415a 1005 1206 1099 1067 742 889 882 806
## 2800 ML02233a 883 957 1021 1066 479 470 524 444
## 8280 ML090215a 715 1028 895 1066 747 739 802 818
## 9050 ML104332a 1157 1529 1427 1066 1661 933 893 1019
## 715 ML005115a 757 1032 923 1065 955 736 710 685
## 15472 ML348720a 855 1017 1358 1065 1282 992 717 697
## 1090 ML007813a 731 1066 1068 1064 642 624 669 600
## 4795 ML04658a 583 965 924 1064 517 378 796 595
## 6908 ML07321a 1043 1157 1247 1064 1175 1012 913 944
## 9386 ML11321a 826 1274 1106 1064 1264 771 860 764
## 3011 ML02548a 1066 1119 1277 1063 1629 853 729 915
## 7348 ML077620a 1089 1156 1080 1063 1396 1045 960 825
## 139 ML00124a 850 1053 1041 1062 895 647 703 773
## 5487 ML054410a 1017 1044 1055 1062 1036 850 873 910
## 5869 ML059815a 1245 1278 1365 1062 966 1058 895 884
## 10509 ML13815a 733 976 1023 1059 274 389 378 440
## 10683 ML141741a 1089 1065 1030 1059 835 950 778 820
## 14182 ML25994a 661 1131 655 1059 631 561 301 452
## 15775 ML375933a 923 1321 980 1059 1023 754 751 752
## 15909 ML398330a 1216 1295 1283 1059 1128 1118 810 970
## 15576 ML356014a 738 1198 762 1058 468 353 434 532
## 11267 ML1541105a 830 1126 1020 1057 1095 706 712 654
## 13669 ML231810a 670 1211 811 1057 471 695 551 446
## 15155 ML32223a 546 702 492 1056 286 233 217 290
## 441 ML003256a 1590 1219 1250 1055 1369 1099 1064 986
## 964 ML006928a 802 721 821 1055 519 457 495 480
## 8511 ML093519b 1040 1295 1189 1055 1116 780 790 1075
## 8139 ML088210a 474 708 920 1053 617 380 803 691
## 6347 ML06654a 1023 1406 1164 1051 988 943 682 822
## 5437 ML053620a 779 1035 859 1050 865 728 1123 768
## 3496 ML032212a 1072 1002 1078 1048 1000 901 807 902
## 6474 ML068314a 819 1311 956 1047 494 842 734 772
## 14515 ML276914a 1167 2923 2656 1046 8 25 4 24
## 12363 ML19044a 1833 1134 1438 1045 2251 1525 845 1213
## 8303 ML09051a 813 907 852 1044 690 695 653 615
## 8443 ML09267a 1130 1194 1101 1044 1083 910 918 893
## 13780 ML234518a 1360 839 1066 1044 932 832 541 642
## 4613 ML045211a 1143 1075 1252 1043 1093 746 989 960
## 7763 ML08363a 1438 1682 1502 1043 1252 1020 1102 1065
## 10256 ML131717a 697 793 605 1043 632 659 994 831
## 6085 ML06334a 1242 967 985 1042 691 903 551 773
## 7453 ML078928a 604 812 973 1040 273 350 570 401
## 9019 ML10423a 965 1140 963 1040 1280 879 942 1032
## 12943 ML20897a 1546 1756 2697 1040 1149 1341 1164 1046
## 14647 ML27985a 680 1430 1030 1040 417 529 859 828
## 14446 ML27411a 916 831 883 1039 691 704 677 734
## 12242 ML18592a 1144 1188 1185 1038 971 987 872 983
## 781 ML005320a 1068 1099 1127 1036 1651 1225 791 872
## 2261 ML01744a 825 989 959 1035 579 744 862 826
## 11235 ML15151a 823 1259 901 1035 628 770 801 647
## 12079 ML181726a 764 1049 1151 1035 945 827 558 547
## 1425 ML01015a 1124 1485 1544 1034 2420 1187 888 1005
## 2882 ML02381a 958 1370 1131 1034 917 719 883 891
## 2441 ML019113a 794 1336 1167 1033 1422 878 874 791
## 12447 ML19327a 695 1087 993 1033 1030 813 707 687
## 14850 ML296220a 1064 957 1079 1033 1254 999 782 858
## 2837 ML02274a 762 1118 1105 1032 552 779 755 691
## 7158 ML07512a 1023 832 998 1032 647 535 348 546
## 14316 ML26798a 890 999 1134 1032 846 723 785 723
## 15290 ML329919a 1535 1690 919 1032 1655 1127 1618 1617
## 15449 ML34634a 792 957 953 1032 822 807 761 601
## 1856 ML01434a 476 907 1043 1031 59 166 420 272
## 3049 ML02636a 948 1234 1144 1031 1180 897 845 880
## 4297 ML040525a 477 162 183 1030 80 520 526 696
## 7372 ML077642a 867 1252 1135 1029 988 872 670 848
## 10828 ML14434a 1325 1223 1266 1029 816 898 857 956
## 11915 ML174764a 2010 1189 1510 1029 1783 1611 1075 942
## 4967 ML04829a 1010 965 870 1028 2333 3783 3656 3077
## 4655 ML04524a 1257 1064 998 1027 1650 839 879 1040
## 9049 ML104331a 889 1110 1140 1026 869 797 670 744
## 10838 ML14523a 1269 1182 1279 1026 1719 1401 1077 1443
## 2746 ML02153a 815 999 900 1025 800 752 801 708
## 5723 ML057318a 779 1224 933 1025 528 495 472 582
## 11899 ML17474a 788 1381 1217 1025 890 434 649 601
## 11115 ML149620a 781 869 976 1024 714 663 606 594
## 223 ML002125a 1106 1136 1343 1023 1235 809 665 889
## 11030 ML14881a 1066 1010 1054 1023 1050 978 866 1025
## 42 ML000316a 1058 952 943 1022 802 743 572 615
## 8772 ML098310a 1002 1019 1036 1022 865 770 740 709
## 10334 ML13331a 1546 1081 1270 1022 1821 983 730 1166
## 1921 ML01494a 1054 1129 1172 1021 1299 950 703 811
## 2085 ML01606a 431 1170 444 1021 481 307 967 579
## 2464 ML019134a 926 1088 1051 1021 820 923 639 750
## 13759 ML234031a 997 1419 1064 1021 905 677 628 767
## 11284 ML1541120a 675 1286 1053 1020 384 604 515 519
## 8516 ML093523a 562 366 456 1018 31 46 67 64
## 11122 ML149627a 443 609 1079 1018 72 345 436 319
## 11420 ML15457a 523 891 848 1017 729 404 477 502
## 12487 ML19672a 1077 1078 1120 1017 1492 913 965 816
## 13927 ML24002a 734 1059 998 1016 308 550 476 620
## 11694 ML167041a 1141 1056 972 1014 805 797 979 887
## 12309 ML189328a 900 944 1108 1014 1019 643 738 766
## 16524 ML49658a 889 1269 864 1014 543 571 641 632
## 1164 ML008317a 916 1106 1066 1013 969 910 775 823
## 2761 ML02191a 886 1098 1005 1013 945 806 690 770
## 4663 ML04528a 977 880 1004 1013 784 676 430 583
## 13281 ML21866a 706 1190 1000 1012 525 441 645 543
## 2506 ML019228a 804 1104 1143 1010 1156 975 781 764
## 16354 ML460825a 937 1302 1143 1010 1032 681 930 1012
## 10226 ML13116a 674 1630 992 1009 588 977 969 658
## 6060 ML063321a 807 1230 945 1008 865 601 680 695
## 10155 ML13046a 883 771 982 1008 1041 677 462 703
## 10632 ML14121a 1002 918 946 1008 708 486 619 749
## 1934 ML01504a 842 1015 1235 1007 1837 866 746 883
## 9161 ML10558a 805 972 993 1007 446 491 481 494
## 6006 ML062233a 1115 1021 1048 1006 621 639 639 800
## 9589 ML116915a 794 637 755 1006 683 441 485 405
## 11298 ML154113a 1087 1085 1166 1006 931 1014 771 808
## 1702 ML012515a 772 985 1082 1005 1095 696 631 686
## 3930 ML03538a 1195 370 240 1005 272 198 292 761
## 7666 ML082315a 1634 1014 1121 1005 1412 1154 669 889
## 8305 ML09053a 1062 1038 1001 1005 498 749 751 757
## 1268 ML009120a 921 1041 988 1004 816 1082 735 889
## 1482 ML010535a 2050 1442 1646 1004 1261 1232 1129 2313
## 3243 ML02962a 973 1235 1184 1004 1608 845 808 941
## 4253 ML04032a 887 1109 1126 1004 1165 841 964 874
## 410 ML003228a 1216 1065 1165 1003 687 816 704 827
## 803 ML005340a 1373 1051 1223 1003 1283 956 818 969
## 11785 ML17051a 576 990 857 1003 756 479 564 564
## 14400 ML271531a 1413 1046 1108 1003 1063 1049 725 999
## 2955 ML02495a 1108 1124 1087 1002 1241 859 776 792
## 5837 ML05928a 2449 1124 2057 1002 1917 1973 797 1160
## 12539 ML19917a 662 1582 2137 1002 370 465 567 544
## 16 ML000124a 882 1694 1025 1001 979 834 655 849
## 7932 ML08543a 2430 670 2243 1001 1126 526 871 1918
## 1439 ML010317a 849 1032 970 1000 739 738 768 717
## 3043 ML02621a 1147 1402 1086 1000 1105 981 1078 897
## 9141 ML105426a 1184 1103 1242 1000 1313 1106 929 933
## 9683 ML120721a 766 1027 991 1000 617 727 519 577
## 4373 ML04201a 1111 1256 1219 999 2759 1112 778 1071
## 7238 ML076034a 761 795 854 999 870 686 744 785
## 13147 ML21627a 987 1174 1125 998 1300 1028 902 1007
## 14091 ML25766a 978 1217 1140 998 716 882 697 787
## 6030 ML06272a 670 791 794 997 652 333 347 330
## 178 ML00172a 967 979 984 996 799 793 714 771
## 1272 ML009124a 726 1046 1032 996 556 738 715 744
## 11477 ML15976a 826 968 952 996 598 671 698 712
## 14319 ML26852a 1111 973 879 996 1222 898 798 818
## 14341 ML270520a 994 995 1105 996 883 1015 694 658
## 14533 ML276930a 913 1028 1047 994 1392 821 653 723
## 2830 ML02252a 1128 1093 1300 993 1353 1001 752 936
## 5130 ML050414a 1035 1140 1227 992 1526 742 809 918
## 11690 ML167038a 975 992 1057 992 1149 877 734 795
## 9598 ML116923a 1064 1407 1286 990 1574 1278 935 1087
## 1360 ML00975a 924 1224 1381 989 1328 865 841 1037
## 13577 ML225218a 885 996 1010 989 979 835 706 755
## 9792 ML123610a 858 1057 1037 988 956 755 764 771
## 11327 ML15413a 470 628 714 988 63 127 192 259
## 14967 ML306910a 855 986 996 988 777 748 806 720
## 10694 ML141751a 851 1313 1105 987 727 858 700 747
## 11829 ML173714a 2527 1076 1382 987 2344 1479 667 1306
## 2082 ML01603a 894 1073 989 986 712 633 680 810
## 4135 ML038810a 669 861 841 986 702 587 684 615
## 4415 ML042719a 832 960 975 986 822 784 754 764
## 5595 ML05596a 1233 1237 1217 986 1226 1009 1010 1062
## 5865 ML059811a 1005 883 1006 986 817 785 653 693
## 4543 ML044123a 1139 1137 1019 985 1099 885 865 966
## 4802 ML046713a 599 911 755 985 522 463 675 626
## 5028 ML04908a 619 1009 900 985 906 543 560 556
## 8286 ML090220a 703 968 858 985 611 595 711 558
## 8436 ML092621a 798 1150 1087 985 780 830 916 977
## 8735 ML097515a 615 1086 971 985 383 496 603 510
## 6408 ML06733a 849 1008 976 984 326 638 624 718
## 7308 ML077220a 908 1047 1057 984 938 891 789 797
## 12776 ML205622a 1440 1368 1271 984 1411 911 999 1221
## 13425 ML220728a 961 1092 1011 984 831 781 629 696
## 9963 ML12703a 367 1008 655 983 303 158 347 323
## 7172 ML075217a 1849 1644 2560 982 1140 1069 1202 1398
## 8656 ML09663a 1108 893 1043 982 898 825 900 802
## 6128 ML06405a 1096 639 1119 981 334 791 811 762
## 9188 ML106619a 996 1081 1039 980 578 959 827 854
## 13351 ML218937a 1121 801 1128 980 610 995 747 965
## 14392 ML271524a 1337 1019 1080 980 947 916 800 933
## 2986 ML02505a 945 1041 1046 979 1302 745 708 890
## 3306 ML030224a 984 975 1024 979 1085 881 783 750
## 5960 ML061713a 761 1167 862 979 1173 963 552 649
## 6820 ML07265a 1115 990 879 979 867 762 776 854
## 599 ML00455a 631 1042 1165 978 564 307 414 427
## 2696 ML021113a 715 900 1009 978 912 687 645 647
## 11305 ML15411a 733 1229 1138 977 515 835 579 575
## 13951 ML24227a 1248 990 1095 977 965 955 681 764
## 10399 ML13565a 1193 1069 1151 976 923 977 796 938
## 14684 ML28207a 931 1017 1186 976 1181 960 766 903
## 15322 ML334216a 1051 1126 1223 976 1250 1020 833 912
## 5122 ML05027a 858 1237 827 975 957 687 768 681
## 11661 ML167011a 821 1126 1034 975 904 761 735 787
## 9330 ML11138a 804 958 966 973 983 728 831 767
## 5358 ML052316a 299 750 577 970 160 106 232 221
## 12666 ML20252a 431 830 863 970 599 370 465 498
## 875 ML006123a 1229 1014 1304 969 796 1009 752 942
## 15016 ML31034a 598 943 797 969 1102 491 666 769
## 16186 ML44071a 1077 998 478 969 576 614 680 628
## 7228 ML076025a 765 962 1000 968 589 644 620 635
## 7544 ML07986a 1348 973 1199 968 689 1049 858 1046
## 13418 ML220721a 808 1166 1047 968 914 716 620 711
## 952 ML006917a 1126 1208 1153 966 1068 1047 822 970
## 15829 ML388112a 720 1170 986 966 459 558 520 607
## 4196 ML03974a 967 890 1156 964 692 374 321 406
## 6765 ML071318a 998 1261 1028 964 1877 1111 857 913
## 14276 ML26703a 962 996 1031 964 1054 817 672 806
## 9262 ML10891a 930 985 967 963 951 850 688 780
## 3425 ML03104a 823 831 1032 962 931 560 515 568
## 5419 ML05343a 355 789 594 962 336 371 322 368
## 5509 ML05446a 843 1073 963 962 778 748 814 747
## 15341 ML33727a 937 892 1232 962 461 396 542 656
## 16423 ML46654a 779 1135 925 962 606 615 724 623
## 5427 ML053611a 1118 914 1095 960 1513 964 725 912
## 9134 ML10541a 928 1109 1249 960 626 933 1086 992
## 9768 ML123210a 847 1050 906 960 1028 740 714 674
## 10495 ML13777a 721 839 934 960 910 911 1060 792
## 1264 ML009117a 803 974 1026 959 1387 1001 1067 942
## 7515 ML079727a 889 1267 1206 959 967 750 723 782
## 9269 ML10898a 642 876 1371 959 1265 770 741 653
## 3536 ML032328a 1015 1303 1174 958 1358 1017 835 944
## 9769 ML123211a 820 974 919 958 665 827 741 705
## 4782 ML046516a 658 800 867 957 957 669 658 641
## 12373 ML190614a 1109 902 991 957 971 918 749 717
## 13437 ML22084a 947 1200 1063 957 1161 680 981 752
## 1034 ML00739a 456 939 706 956 406 407 463 430
## 2070 ML01578a 582 1165 893 956 550 441 565 439
## 4710 ML04631a 1060 1528 1588 956 1214 1121 843 1062
## 673 ML00494a 863 733 892 955 777 609 394 524
## 11067 ML148937a 1392 831 1085 955 1920 1238 1015 1304
## 5541 ML055013a 703 752 892 954 529 411 306 408
## 8043 ML086434a 803 1003 1163 953 1003 615 620 685
## 12305 ML189324a 765 1686 562 953 1055 485 635 766
## 10302 ML13245a 800 924 992 952 1013 829 630 680
## 10602 ML141117a 458 1023 684 952 543 398 465 441
## 11150 ML149652a 845 871 844 950 758 911 879 695
## 174 ML00158a 1201 1126 1214 948 1145 920 922 925
## 12599 ML200231a 1389 975 1043 948 1367 1188 787 1006
## 2745 ML02152a 749 934 883 947 729 550 734 725
## 4635 ML045231a 940 1012 922 947 1031 716 811 818
## 835 ML00553a 734 1332 985 946 1024 786 1009 1099
## 6274 ML065722a 704 866 965 946 397 560 508 573
## 16316 ML458327a 603 893 742 946 346 386 370 298
## 7202 ML07555a 769 929 750 945 1123 722 762 722
## 7781 ML08375a 757 1017 1020 945 585 587 492 535
## 13022 ML212015a 816 896 1014 945 843 742 541 700
## 13168 ML216329a 502 1908 1487 945 1135 510 1158 952
## 11521 ML16111a 898 1174 675 944 798 720 833 745
## 2358 ML018017a 665 1168 882 943 441 367 368 472
## 2731 ML02115a 1171 1308 1499 943 2101 929 929 1041
## 4779 ML046513a 1073 917 893 943 995 795 754 901
## 8421 ML09257a 871 1113 1028 943 1127 759 621 895
## 14590 ML279616a 967 886 948 943 585 793 676 657
## 4303 ML04054a 1045 1169 1275 942 1423 1107 902 1134
## 8553 ML094326a 805 858 850 942 696 592 528 611
## 12435 ML193212a 779 907 775 942 653 601 582 488
## 767 ML00527a 980 995 944 940 1018 887 735 699
## 12889 ML207914a 926 853 909 940 1019 728 583 673
## 14869 ML29883a 442 865 970 940 126 106 244 174
## 1918 ML01491a 1035 844 669 939 469 865 679 779
## 7935 ML08546a 877 951 903 939 854 784 797 716
## 284 ML00225a 643 960 957 938 815 597 519 617
## 13469 ML22136a 954 958 1107 938 1163 829 767 859
## 1024 ML007333a 855 699 789 937 510 590 537 683
## 1730 ML01276a 1160 1095 1072 937 766 818 858 785
## 13088 ML21435a 829 960 1037 937 1190 787 600 684
## 8470 ML093032a 864 1073 983 934 882 743 677 680
## 13590 ML22528a 1166 502 1508 934 1346 1388 544 939
## 647 ML004921a 818 1332 1134 933 426 489 593 556
## 12554 ML199820a 220 649 594 933 148 138 228 181
## 14301 ML267916a 554 807 784 933 754 579 726 627
## 1217 ML008720a 1130 865 1025 932 1112 1034 684 911
## 8483 ML093044a 802 974 1294 932 1885 1326 1082 1118
## 15131 ML32098a 1526 1048 1086 932 873 1116 563 817
## 10913 ML14651a 948 1110 1400 931 945 1013 667 785
## 3509 ML03222a 426 981 781 930 373 403 430 272
## 9975 ML12782a 2173 1190 1365 930 1488 1512 965 1017
## 10724 ML142413a 780 1284 1137 930 574 440 522 616
## 14517 ML276916a 1103 939 915 930 506 912 619 755
## 3498 ML032214a 968 899 937 929 699 681 485 807
## 8488 ML093049a 867 1209 1131 929 1544 794 802 915
## 11723 ML16885a 638 1126 606 929 308 637 757 542
## 13145 ML21625a 973 835 907 929 814 755 596 604
## 1865 ML014413a 1033 1050 1186 928 1264 1006 742 861
## 8881 ML10111a 480 719 710 928 444 562 581 359
## 11523 ML16113a 1172 977 1109 928 1043 965 808 811
## 15630 ML358839a 985 1200 1117 928 1197 913 903 876
## 4217 ML03993a 475 1008 893 927 396 335 490 357
## 11438 ML156514a 632 879 749 927 376 667 700 626
## 784 ML005323a 1024 906 1087 926 336 581 574 587
## 8517 ML093524a 834 1032 974 926 704 765 652 760
## 11340 ML154151a 1629 1255 1131 926 1504 1268 888 1309
## 14514 ML276913a 673 778 798 926 698 552 612 512
## 1970 ML015416a 889 908 940 925 685 765 740 759
## 13854 ML23712a 1041 565 937 925 716 269 622 490
## 19 ML000127a 490 810 854 923 451 619 708 412
## 7465 ML078939a 817 947 1004 923 717 640 635 646
## 674 ML00495a 1723 1950 1362 922 1166 1084 1026 1724
## 5197 ML05087a 768 707 864 922 619 559 653 698
## 10540 ML13892a 472 936 884 922 160 126 209 202
## 2065 ML015751a 1267 672 1414 921 1804 1307 635 652
## 6367 ML06701a 1125 1065 1238 921 1144 834 622 837
## 6459 ML068141a 677 2014 1582 921 4324 4403 4437 6725
## 8781 ML09835a 1029 1023 983 921 1107 869 772 864
## 14749 ML285611a 967 865 800 921 528 619 642 613
## 12765 ML205612a 750 979 1193 920 894 328 520 602
## 1132 ML00808a 1650 1176 1427 919 1463 1601 994 1171
## 16275 ML45525a 767 1279 781 919 511 649 371 493
## 15504 ML351728a 481 711 936 918 148 135 261 310
## 2037 ML015726a 622 907 986 915 816 649 557 577
## 8984 ML102915a 741 956 865 912 1199 692 746 628
## 12726 ML204415a 1201 1209 1233 912 1559 1034 723 1012
## 7908 ML08503a 744 927 760 911 964 740 781 759
## 12787 ML205632a 683 988 997 911 774 660 630 653
## 8593 ML09515a 1073 967 1005 909 1917 974 922 900
## 13688 ML233111a 1051 919 1005 908 1070 797 836 941
## 9746 ML12231a 2654 1079 1046 907 2230 1763 1562 897
## 1697 ML012510a 846 870 1002 906 838 682 605 569
## 2798 ML02231a 681 1013 1710 906 1150 1122 1600 1304
## 4814 ML046724a 1125 1118 1223 906 654 845 793 813
## 7865 ML08452a 862 993 940 906 768 699 651 777
## 12819 ML20601a 725 981 1068 906 1066 607 735 686
## 15946 ML40293a 849 970 1038 906 2039 2473 2552 3338
## 10001 ML128229a 653 1031 803 904 602 470 743 593
## 12216 ML185510a 940 1048 1021 904 800 918 751 734
## 12498 ML19693a 1016 921 1099 904 1363 896 759 880
## 3542 ML032333a 686 1172 1024 903 781 277 482 538
## 6028 ML06263a 795 858 1610 903 737 1490 1172 648
## 8750 ML097529a 937 1000 964 902 1104 954 904 882
## 8782 ML09836a 934 1000 1076 902 1215 753 658 860
## 3545 ML03234a 1213 999 910 901 1359 652 880 986
## 5684 ML056953a 1511 906 1073 901 1087 1080 844 858
## 7181 ML07526a 759 1009 847 901 912 795 719 781
## 9006 ML10377a 727 1585 2011 899 3523 640 1343 809
## 9346 ML111724a 1172 994 1132 899 1060 1106 727 812
## 10289 ML13205a 939 648 887 899 847 667 591 700
## 12303 ML189322a 857 993 1003 899 1041 695 790 856
## 295 ML00252a 1554 1073 1069 898 835 1084 814 887
## 9168 ML10595a 696 833 1026 898 651 702 789 745
## 11053 ML148924a 644 906 713 898 756 657 603 426
## 15627 ML358836a 941 865 958 898 1316 776 568 708
## 10112 ML12936a 995 1088 1011 897 578 429 443 579
## 10316 ML132519a 895 1032 1043 897 1373 865 751 728
## 1409 ML010121a 699 1160 1051 895 1001 605 708 599
## 1480 ML010533a 754 980 905 895 325 700 795 758
## 5178 ML050823a 1526 1083 1371 895 1593 1445 751 993
## 7461 ML078935a 1047 958 1012 895 938 846 999 1116
## 9514 ML115914a 1107 1043 997 895 554 799 710 783
## 15073 ML31403a 1045 916 1011 895 1025 829 680 813
## 547 ML004412a 677 1128 1137 894 925 820 658 653
## 6684 ML07092a 594 832 1238 894 413 284 545 515
## 8067 ML086612a 842 755 901 894 793 759 743 693
## 9486 ML11555a 980 1085 1105 894 637 799 851 909
## 9724 ML12076b 681 914 837 894 611 555 578 611
## 10204 ML131123a 1099 1034 1152 894 1522 985 795 947
## 15547 ML35302a 1156 781 873 894 520 865 887 950
## 5310 ML05171a 297 723 574 893 147 194 223 217
## 10559 ML13918a 1039 804 851 892 898 858 760 758
## 11645 ML166414a 973 1096 1007 892 1159 888 777 910
## 11833 ML173718a 1011 1034 1050 891 1620 769 795 1078
## 7449 ML078924a 383 73 98 889 1339 5317 10805 13634
## 12474 ML195914a 1141 1112 886 889 987 796 923 832
## 1928 ML015011a 698 716 846 888 653 836 647 700
## 2794 ML022312a 1036 1127 1076 888 1046 786 855 976
## 5263 ML051334a 1598 975 1341 888 1437 1213 802 918
## 8072 ML086617a 826 873 959 888 1230 721 656 785
## 14971 ML30691a 806 1107 1043 888 1107 832 848 921
## 10138 ML13027a 968 715 850 887 640 731 427 569
## 14757 ML28567a 1015 1078 1181 887 1533 918 669 863
## 4788 ML046521a 1304 1006 1207 886 1380 869 768 879
## 9033 ML104317a 762 741 802 886 1131 733 480 622
## 11564 ML16136a 917 974 868 886 775 644 827 657
## 743 ML00516a 1225 1221 1060 885 994 855 850 973
## 2424 ML01832a 1040 677 834 885 473 517 264 547
## 11119 ML149624a 966 936 829 885 723 743 640 646
## 1657 ML012036a 666 808 846 884 445 633 489 579
## 2808 ML022411a 1483 2204 2338 884 11397 5394 9933 8113
## 3191 ML02878a 979 1057 1053 884 1069 812 677 807
## 14089 ML25764a 591 1046 1087 884 1244 525 494 479
## 1962 ML01538a 588 696 837 883 194 205 353 346
## 15655 ML35935a 891 932 759 883 3586 2308 3273 2991
## 1202 ML00856a 275 806 808 882 166 83 188 182
## 9642 ML119715a 4474 1027 2056 882 2821 3129 1242 2168
## 11328 ML154140a 1214 977 1078 882 894 684 588 809
## 184 ML001911a 1130 1002 979 880 632 809 661 714
## 9244 ML108023b 744 976 758 880 463 497 488 637
## 9593 ML116919a 813 1028 1048 880 1604 756 650 777
## 10997 ML148529a 1497 831 1137 880 975 1039 695 794
## 15702 ML368928a 759 834 1258 880 722 646 744 666
## 1684 ML012411a 931 888 880 879 794 750 681 741
## 6873 ML073037a 1556 940 1065 879 1305 1287 758 938
## 10423 ML136026a 747 873 827 879 892 722 692 744
## 2488 ML019211a 664 1017 941 878 1652 1215 1521 1235
## 11804 ML172117a 860 1344 1107 878 1054 776 711 793
## 15491 ML351716a 1026 1113 1394 878 961 886 756 862
## 1149 ML00812a 654 776 622 877 782 960 553 363
## 6003 ML062230a 1057 916 1105 877 900 872 575 798
## 13769 ML23421a 709 968 775 877 392 490 528 630
## 1791 ML013521a 952 783 852 876 1124 785 653 707
## 2204 ML01711a 897 812 910 876 786 607 513 585
## 3947 ML035810a 758 912 827 876 636 836 724 744
## 7846 ML084433a 852 986 836 876 913 712 753 800
## 2086 ML01607a 244 559 505 875 507 266 453 451
## 11223 ML150913a 597 775 723 875 457 342 366 411
## 740 ML00513a 781 775 854 874 918 633 656 599
## 6791 ML07146a 728 804 882 874 802 623 606 616
## 8148 ML08828a 374 660 722 874 775 340 784 585
## 15617 ML358827a 1258 1066 1264 874 1132 982 793 1158
## 3765 ML034313a 843 1036 933 873 1126 897 727 775
## 6350 ML06657a 784 825 801 873 577 645 595 572
## 8761 ML09771a 592 856 849 873 623 579 666 611
## 12443 ML19323a 820 449 579 873 1438 1086 1736 1789
## 918 ML00641a 780 879 923 872 932 653 685 705
## 15650 ML359315a 881 863 904 872 462 711 516 596
## 15592 ML35703a 880 942 948 871 932 787 744 753
## 2024 ML015714a 965 895 843 870 651 769 792 718
## 2811 ML022414a 1133 898 1278 870 925 855 648 846
## 3274 ML02994a 756 981 960 870 827 618 638 639
## 3830 ML034626a 958 847 993 870 818 767 660 769
## 11398 ML154513a 1415 1141 1397 870 1020 925 762 1028
## 11410 ML154524a 1052 828 881 870 868 960 626 746
## 5109 ML05003a 1282 913 557 869 816 657 624 935
## 7316 ML07723a 821 961 870 869 1008 724 664 755
## 7520 ML079731a 805 952 920 869 996 735 673 654
## 15771 ML37592a 798 905 786 869 545 552 558 587
## 16246 ML451320a 788 786 891 869 685 635 609 609
## 2356 ML018015a 430 700 611 868 453 332 380 294
## 14049 ML25743a 1166 990 1013 868 1017 845 819 754
## 8790 ML09845a 1232 1199 1087 867 1081 1001 779 832
## 11214 ML15044a 835 917 957 867 719 540 613 681
## 12455 ML19402a 560 1045 932 867 818 669 844 582
## 13980 ML24842a 876 1113 1225 867 793 1711 2881 1827
## 8012 ML08633a 951 980 984 866 822 824 819 867
## 10440 ML13704a 643 793 825 865 861 527 607 570
## 2651 ML02015a 273 1133 976 864 1243 721 1844 1202
## 8800 ML09861a 648 763 915 864 219 652 558 582
## 37 ML000311a 951 891 892 863 769 780 524 606
## 2032 ML015721a 741 954 728 863 279 410 409 394
## 4289 ML040518a 845 832 1010 863 808 663 654 783
## 7060 ML074227a 887 933 958 863 609 613 650 661
## 12383 ML19066a 997 932 1040 863 1530 805 776 855
## 15834 ML388117a 687 1308 1025 862 568 409 655 522
## 3615 ML032917a 796 791 902 861 1270 779 753 780
## 14660 ML28143a 1371 1052 1058 861 1031 868 673 842
## 7957 ML085726a 687 745 555 860 355 186 402 430
## 11323 ML154136a 774 861 925 860 898 744 621 645
## 14079 ML257632a 531 894 883 860 434 463 562 541
## 15631 ML35883a 1011 955 1078 860 1488 1091 949 1019
## 2156 ML016356a 695 874 795 859 675 659 607 586
## 6463 ML06817a 2461 720 1246 859 1516 1502 452 1104
## 11128 ML149632a 361 1257 1020 859 269 140 228 241
## 12096 ML18193a 827 881 869 858 590 688 539 678
## 12297 ML189317a 1032 1522 1571 858 2004 2085 2722 2404
## 4621 ML045219a 932 803 972 857 1000 874 749 775
## 6833 ML07281a 790 892 843 857 578 579 673 665
## 2999 ML02525a 971 858 987 856 1005 1022 646 804
## 15468 ML348717a 735 1055 1125 856 403 840 707 662
## 3175 ML02824a 638 1017 972 855 613 525 492 642
## 4961 ML04823a 1450 1439 1423 855 913 1005 682 1230
## 9310 ML110513a 1176 934 1039 854 1275 827 724 896
## 14328 ML26932a 488 734 767 854 224 181 222 317
## 16347 ML460819a 1103 926 1081 854 794 864 680 727
## 14603 ML27967a 1276 1003 1285 853 1329 991 887 1077
## 2823 ML02244a 721 654 756 852 518 431 457 516
## 10511 ML13817a 709 987 584 852 307 354 326 416
## 8583 ML09462a 1294 881 933 851 1096 963 695 792
## 14163 ML25881a 694 974 818 851 563 567 724 659
## 16381 ML46351a 866 969 1064 850 996 847 731 805
## 710 ML005110a 282 885 591 849 282 303 467 259
## 11190 ML15005a 780 881 932 849 995 684 697 700
## 11697 ML167044a 568 878 770 849 513 499 658 576
## 7637 ML08206a 1159 779 851 848 1602 775 955 1211
## 10234 ML13144a 665 630 731 848 388 329 377 353
## 10454 ML13714a 1035 894 1003 848 1424 972 585 676
## 10905 ML14594a 921 1109 1057 848 937 776 634 832
## 5606 ML056511a 183 590 601 846 102 77 221 161
## 6904 ML073216a 1015 720 1061 846 497 880 616 747
## 14832 ML29542a 187 852 469 845 1587 349 633 792
## 3608 ML032910a 1079 959 1121 844 1128 1259 915 1060
## 5532 ML05494a 866 763 803 844 903 777 700 596
## 7290 ML07699a 1283 750 1054 844 1180 912 498 730
## 10154 ML13045a 1258 982 1071 844 1413 992 810 942
## 10996 ML148528a 703 823 885 844 1215 769 1242 1220
## 1330 ML00955a 919 998 845 843 953 1009 659 791
## 11077 ML148946a 707 952 910 843 1149 733 697 749
## 636 ML004911a 1217 685 801 842 862 798 552 516
## 4858 ML04737a 386 778 675 842 288 319 349 285
## 8636 ML095514a 832 918 831 842 850 714 649 583
## 8997 ML10331a 386 630 663 842 185 156 317 223
## 9776 ML12323a 711 820 798 842 307 715 431 503
## 1563 ML01136a 644 707 781 841 537 270 301 425
## 2963 ML025013a 704 1026 831 841 883 746 755 792
## 3301 ML03021a 967 886 1019 841 1618 678 643 889
## 8498 ML09309a 1113 1079 990 841 1213 925 842 851
## 11442 ML15652a 802 829 756 841 1096 681 688 568
## 12917 ML20837a 831 1053 872 841 946 665 614 657
## 25 ML000132a 308 850 686 840 2946 4839 4990 5979
## 3484 ML032114a 651 1133 883 840 832 569 688 597
## 3589 ML03258a 980 912 1063 840 671 675 580 751
## 8873 ML10102a 624 607 848 840 1210 660 593 606
## 10916 ML14654a 414 823 773 840 727 509 707 496
## 260 ML002222a 144 73 114 839 106 1219 1383 3367
## 3079 ML02655a 882 709 900 839 1157 679 713 749
## 6156 ML06463a 1045 907 1075 839 1733 705 526 802
## 8257 ML090118a 582 639 662 839 377 460 486 509
## 11094 ML149217a 720 946 875 839 516 661 842 749
## 13216 ML21658a 708 900 981 839 720 831 699 698
## 2483 ML01916a 671 976 734 838 582 508 604 572
## 4198 ML03976a 1009 1475 1324 838 1100 1147 849 1165
## 7822 ML084411a 505 641 763 838 565 475 611 488
## 12688 ML20264a 783 906 877 838 508 503 532 559
## 501 ML003613a 509 664 623 837 416 383 403 399
## 2281 ML01774a 666 785 938 837 653 750 621 617
## 3344 ML030412a 586 1132 1575 837 625 512 385 566
## 4836 ML04716a 836 935 982 837 727 712 638 732
## 7381 ML07769a 871 909 934 837 706 752 697 657
## 10012 ML128410a 707 891 781 837 737 696 742 674
## 10922 ML14701a 881 994 1049 837 523 532 508 562
## 3848 ML034642a 834 729 819 836 953 665 506 582
## 11487 ML15997a 810 1653 982 836 1107 1106 783 637
## 13664 ML23065a 637 878 860 836 826 544 609 544
## 2039 ML015728a 611 783 757 835 673 477 462 433
## 2383 ML01803a 960 1064 912 835 705 654 823 571
## 14768 ML28618a 444 1384 1151 835 660 491 625 490
## 4127 ML03872a 1209 1027 785 834 674 549 631 916
## 6047 ML06328a 588 1006 853 834 659 564 631 750
## 8785 ML09839a 383 784 638 834 352 265 289 280
## 13502 ML223010a 227 694 664 834 192 178 219 213
## 15536 ML35204a 1206 848 897 834 629 607 463 635
## 1953 ML01519a 823 723 1032 833 618 400 402 383
## 2250 ML017426a 943 823 1215 833 1725 977 501 779
## 3128 ML02752a 1465 994 1550 833 1716 1432 917 1026
## 2597 ML020031a 983 1130 1194 832 1600 832 807 952
## 3647 ML033212a 445 597 614 832 443 453 408 388
## 5319 ML05174a 943 898 995 832 1045 738 743 786
## 7639 ML08208a 892 883 1041 832 727 692 636 717
## 9376 ML11225a 699 812 664 832 361 436 466 492
## 13295 ML21881a 679 693 899 832 812 604 728 571
## 772 ML005312a 875 917 951 831 761 720 569 597
## 8679 ML096827a 433 722 818 831 323 478 557 527
## 9348 ML111726a 801 829 841 831 506 663 579 662
## 11360 ML15416a 1498 1244 1430 831 1071 1151 654 1086
## 13511 ML223019a 764 745 912 831 748 665 624 590
## 3321 ML030238a 708 589 661 830 857 715 714 672
## 7870 ML084813a 442 642 819 830 292 241 446 323
## 58 ML00061a 878 839 889 829 869 768 689 789
## 1694 ML01247a 837 913 807 829 1066 654 717 685
## 3528 ML032320a 1015 941 1094 829 880 815 719 718
## 14794 ML293111a 1081 944 1056 829 1205 889 606 808
## 1295 ML009145a 704 912 819 828 585 555 621 575
## 5030 ML04921a 741 901 812 827 129 793 839 789
## 6944 ML073252a 883 1004 968 827 503 794 624 657
## 14141 ML258247a 429 568 761 827 576 481 431 337
## 14556 ML278913a 936 1009 852 827 688 669 581 630
## 6080 ML06333a 1167 876 1150 826 1089 1023 821 776
## 10441 ML137110a 1876 899 1200 826 1511 1537 779 1189
## 12773 ML20561a 755 782 817 826 612 545 557 615
## 1699 ML012512a 1223 907 986 825 547 1039 622 811
## 14317 ML26799a 628 1257 770 825 492 350 468 342
## 10219 ML131137a 695 857 946 824 860 576 567 589
## 5731 ML05735a 929 906 830 822 602 641 667 641
## 13443 ML221313a 937 865 849 822 663 709 671 612
## 14068 ML257622a 544 1407 658 822 272 101 189 229
## 14194 ML261714a 1625 995 1224 822 576 922 605 794
## 171 ML00155a 967 805 771 821 1066 789 753 805
## 6722 ML071139a 1048 1174 1028 821 684 813 715 753
## 14220 ML263517a 1173 851 1083 821 1087 1006 714 751
## 3972 ML035922a 579 699 749 820 540 330 431 431
## 318 ML002624a 830 883 835 819 1314 999 886 1058
## 8908 ML102215a 892 352 869 819 2905 1701 1519 1654
## 14287 ML26752a 800 1051 1014 819 603 581 633 635
## 9052 ML104334a 296 407 445 818 296 306 584 227
## 13794 ML234530a 1457 1910 2070 818 1067 244 601 746
## 14297 ML267912a 972 952 884 818 1169 805 823 755
## 11544 ML161322a 915 744 757 817 1137 723 695 642
## 8613 ML095326a 630 810 881 816 732 654 761 653
## 9823 ML124222a 951 911 633 816 934 856 797 747
## 15061 ML31181a 835 899 1172 816 1025 914 710 660
## 15626 ML358835a 830 875 853 816 543 628 633 600
## 3477 ML03197a 783 877 887 815 856 763 843 779
## 12146 ML182510a 758 718 781 815 905 593 510 535
## 8258 ML090119a 677 829 850 814 559 522 532 548
## 11759 ML17012a 611 659 523 814 700 825 979 1175
## 12774 ML205620a 939 903 1049 814 690 834 563 704
## 3969 ML03591a 497 443 470 813 81 265 405 299
## 6587 ML070220a 587 951 803 813 894 559 531 495
## 2721 ML021136a 1177 754 971 812 906 775 667 826
## 4612 ML045210a 737 870 900 812 1128 760 663 776
## 6856 ML073021a 842 743 925 812 645 719 645 624
## 3902 ML035017a 647 673 606 811 374 471 359 439
## 6400 ML06714a 1014 1283 1526 811 1129 903 715 828
## 8599 ML095313a 977 783 797 811 1013 555 552 614
## 12150 ML182514a 1320 923 1792 811 2140 1597 870 2026
## 915 ML00637a 689 755 689 810 502 460 430 497
## 1727 ML01273a 527 755 725 810 554 281 402 366
## 5931 ML061512a 965 758 994 810 482 279 401 451
## 6218 ML06498a 799 1061 938 810 692 723 663 713
## 10829 ML14435a 952 924 996 810 1361 845 690 815
## 13600 ML22662a 784 2769 1775 810 94 101 36 137
## 2392 ML018048a 665 800 648 809 644 507 672 634
## 13475 ML22162a 819 668 813 809 999 697 614 605
## 14136 ML258242a 1552 1851 1539 808 1237 1009 539 1235
## 14474 ML274434a 650 940 956 808 851 643 587 633
## 339 ML00264a 647 974 882 807 822 679 846 804
## 3756 ML03394a 556 755 671 807 553 472 450 518
## 5057 ML049615a 950 1084 1128 807 631 538 539 675
## 6086 ML06335a 1201 878 953 807 1890 972 873 1140
## 8050 ML086440a 664 987 566 807 436 656 553 521
## 10610 ML141124a 788 1032 890 807 607 640 674 729
## 12775 ML205621a 856 865 864 807 513 705 559 680
## 4933 ML048118a 918 690 980 805 952 576 526 594
## 9127 ML105413a 767 794 758 805 479 649 559 560
## 13436 ML22083a 906 944 902 805 722 727 653 745
## 14117 ML258225a 745 791 947 805 1284 742 671 781
## 16371 ML463510a 1316 1237 850 805 536 1063 1033 920
## 1193 ML008517a 828 780 940 804 648 729 515 584
## 8145 ML08825a 562 758 687 804 435 383 226 366
## 15264 ML329517a 512 481 962 804 1331 545 847 810
## 15849 ML38815a 803 969 925 804 623 768 836 792
## 107 ML00109a 902 874 998 803 704 588 478 670
## 5027 ML04907a 476 617 689 803 612 336 288 294
## 6078 ML063338a 543 1302 973 803 1113 560 637 668
## 10224 ML13114a 1017 826 939 803 752 785 650 779
## 13785 ML234522a 1019 1341 1121 803 1133 713 656 665
## 678 ML00499a 808 841 884 802 1098 738 668 615
## 6559 ML06971a 746 913 999 802 702 704 674 695
## 7226 ML076023a 1114 780 900 802 933 850 686 767
## 11971 ML17724a 520 1107 880 802 275 372 495 489
## 14544 ML27697a 3113 862 1557 802 2699 1979 474 1713
## 8783 ML09837a 811 885 997 801 901 751 512 627
## 15608 ML358819a 786 818 923 801 1042 742 533 699
## 9338 ML111717a 767 753 860 800 849 615 621 676
## 3379 ML030524a 949 994 801 799 588 698 513 662
## 9449 ML11466a 726 950 695 798 1138 660 638 528
## 5945 ML06154a 913 724 739 797 353 547 299 382
## 1611 ML011740a 569 651 696 796 374 299 227 321
## 7277 ML076913a 680 910 910 796 1330 753 601 616
## 8645 ML09557a 743 716 796 796 790 531 538 660
## 15137 ML32214a 928 953 989 796 1190 681 670 834
## 509 ML00364a 783 799 1010 795 1130 790 719 666
## 10310 ML132513a 570 808 964 794 988 621 569 520
## 12268 ML18773a 572 800 776 794 410 595 507 545
## 13240 ML217211a 659 831 762 794 671 628 547 618
## 6431 ML068116a 630 732 723 793 634 392 509 593
## 7741 ML083029a 375 617 602 793 249 217 255 211
## 8142 ML08822a 498 756 881 793 911 320 388 425
## 8947 ML102250a 733 727 784 792 840 725 597 642
## 14137 ML258243a 746 922 739 792 1131 680 774 751
## 16281 ML455311a 851 913 1059 792 825 711 674 701
## 1510 ML010625a 1190 729 914 791 702 585 463 564
## 6899 ML073211a 916 897 982 791 708 730 627 741
## 9170 ML10611a 1291 815 1204 791 1594 1671 1624 1487
## 10060 ML12848a 687 873 811 791 1117 639 538 682
## 13332 ML21891a 684 844 835 791 554 555 398 461
## 241 ML00214a 797 905 822 790 1273 726 681 649
## 5038 ML049317a 2595 867 1322 790 1854 1724 762 1346
## 6217 ML06497a 885 890 732 790 945 715 456 625
## 10762 ML143024a 713 707 775 790 723 640 509 557
## 11040 ML148912a 636 742 793 790 440 390 291 372
## 15603 ML358814a 711 884 796 790 806 657 515 643
## 6744 ML071159a 891 866 994 789 770 843 561 715
## 3092 ML02667a 327 723 742 788 312 426 380 264
## 3096 ML02672a 528 788 944 788 994 515 501 388
## 6750 ML071164a 368 798 608 788 566 489 730 604
## 7178 ML07523a 613 603 634 788 648 665 560 584
## 9232 ML108011a 734 804 966 788 1079 734 666 589
## 11546 ML161324a 786 803 913 788 1189 763 696 636
## 3754 ML03392a 682 689 614 787 688 636 482 526
## 6523 ML069125a 955 816 826 787 794 741 666 737
## 9447 ML11464a 1064 761 943 787 770 845 556 808
## 1221 ML00874a 655 893 785 786 869 594 586 602
## 13543 ML223524a 589 842 675 786 388 407 388 431
## 7646 ML082115a 918 1203 919 785 738 841 718 775
## 8996 ML10299a 720 818 714 785 603 512 611 576
## 14803 ML29312a 783 848 807 785 1059 759 662 743
## 9242 ML108020a 773 827 902 784 1133 773 798 787
## 1126 ML008030a 409 583 544 783 169 194 351 357
## 2914 ML02442a 557 719 607 783 412 530 515 486
## 437 ML003252a 672 792 681 782 941 545 579 641
## 1062 ML007435a 498 676 750 782 300 288 354 374
## 1613 ML011742a 728 794 774 782 439 638 559 598
## 2717 ML021132a 1333 825 1052 782 750 715 700 759
## 3872 ML034664a 673 727 733 782 843 628 608 674
## 10793 ML14382a 784 766 796 782 728 659 610 668
## 717 ML005117a 614 564 593 781 304 397 501 454
## 3451 ML031715a 668 661 739 781 588 740 798 768
## 1516 ML01066a 808 845 880 780 616 687 650 776
## 7091 ML07426a 858 1034 925 780 1088 647 590 792
## 9245 ML10802a 904 953 1038 780 739 718 563 667
## 10141 ML13031a 707 750 789 780 382 532 537 524
## 11171 ML14992a 779 638 691 780 858 606 723 652
## 14851 ML296221a 651 726 805 780 83 410 301 290
## 9567 ML11652a 652 1011 750 779 679 633 656 511
## 896 ML006311a 958 734 805 778 823 691 688 710
## 5408 ML05313a 636 887 859 778 1214 684 549 637
## 11004 ML148535a 909 813 882 778 711 670 589 626
## 13316 ML21884a 1144 821 889 777 868 964 639 742
## 15006 ML310320a 555 765 707 777 516 521 426 510
## 15584 ML35608a 651 347 139 777 12054 8461 14221 20776
## 7685 ML082612a 510 612 712 776 351 299 292 328
## 3828 ML034624a 769 565 774 775 702 626 548 641
## 4677 ML04601a 565 649 736 775 352 552 498 459
## 9065 ML104346a 711 442 849 775 418 499 898 736
## 13493 ML22257a 650 755 871 775 467 542 534 538
## 16271 ML45521a 519 764 574 775 156 465 478 462
## 4923 ML04798a 406 684 704 774 213 236 327 290
## 15920 ML398340a 878 741 945 774 411 600 475 550
## 16533 ML50181a 5 670 1622 774 1217 546 506 11
## 5253 ML051325a 718 789 801 772 753 636 616 580
## 12412 ML19192a 673 801 821 772 633 760 756 639
## 1680 ML01237a 876 737 796 771 775 697 504 565
## 15220 ML327428a 740 513 794 770 448 1300 1041 1171
## 451 ML003265a 427 919 719 769 438 349 350 398
## 3167 ML02805a 306 576 612 769 56 90 302 149
## 8737 ML097517a 600 653 605 769 474 520 509 547
## 10553 ML13912a 391 123 184 769 100 605 466 2738
## 13778 ML234516a 646 206 149 769 68 142 207 368
## 1473 ML010527a 1012 990 936 768 816 848 721 744
## 2528 ML01928a 672 909 693 768 613 502 491 802
## 3182 ML02861a 337 283 559 768 59 355 513 359
## 8930 ML102235a 461 592 832 768 1428 769 1285 1147
## 11733 ML169016a 841 648 744 768 154 329 222 342
## 15370 ML342214a 753 883 1121 768 1078 676 513 703
## 2751 ML02162a 2177 12 143 767 0 0 3 106
## 3621 ML03293a 1105 744 788 767 779 837 589 813
## 5381 ML05292a 627 857 860 767 671 568 527 531
## 6053 ML063315a 646 695 653 767 1054 593 523 573
## 6440 ML068124a 802 695 810 767 868 696 495 527
## 7306 ML077219a 635 669 752 767 1352 830 557 494
## 8266 ML090126a 967 983 989 767 1297 983 739 814
## 13179 ML216339a 615 744 848 767 1001 599 557 532
## 2718 ML021133a 598 845 903 766 960 439 630 712
## 3258 ML02975a 858 920 1115 766 778 663 654 758
## 6026 ML06261a 654 885 889 766 491 501 480 597
## 6336 ML066515a 774 920 899 766 834 686 549 695
## 7902 ML085030a 1247 908 1050 766 1331 1086 665 797
## 9419 ML11353a 813 734 860 766 1069 656 611 690
## 12475 ML195915a 663 898 824 766 894 595 655 646
## 16241 ML451316a 481 693 670 766 397 443 446 454
## 4907 ML047940a 758 771 807 765 421 612 556 619
## 7473 ML07895a 1280 834 1133 765 1292 1313 738 807
## 9686 ML120724a 788 903 910 765 981 804 673 838
## 15552 ML35307a 964 791 1002 765 996 836 515 702
## 435 ML003250a 638 724 670 764 899 621 602 599
## 2257 ML017432a 749 866 893 764 563 613 630 616
## 6289 ML065736a 580 1008 856 764 1154 795 806 710
## 13079 ML214324a 822 1040 874 764 867 692 852 788
## 1377 ML00982a 759 771 835 763 921 715 638 673
## 6507 ML069110a 220 637 492 763 103 73 165 105
## 8033 ML086425a 923 953 1049 762 955 919 789 971
## 8624 ML09542a 804 896 951 762 1239 732 496 642
## 10203 ML131122a 694 883 819 762 1183 660 581 624
## 15832 ML388115a 432 1058 847 762 1074 609 822 651
## 5110 ML05004a 833 802 948 761 867 573 516 648
## 5486 ML05422a 848 645 1003 761 1690 1004 1072 1161
## 5916 ML06094a 738 844 845 761 882 528 615 606
## 5630 ML05673a 817 1081 954 760 552 630 437 592
## 12396 ML19121a 1065 803 938 760 1055 881 603 796
## 5218 ML05095a 714 780 707 759 440 504 485 557
## 9806 ML12367a 532 899 536 759 741 408 518 571
## 13652 ML22913a 1373 1182 1407 759 1083 1018 635 1013
## 3332 ML03029a 11 21 11 758 1708 3012 5588 5149
## 7547 ML07989a 674 723 752 758 864 585 551 514
## 275 ML002236a 1301 809 984 757 498 777 445 528
## 1247 ML009014a 814 840 860 757 983 722 586 704
## 3560 ML03243a 466 719 807 757 377 570 651 537
## 5441 ML053624a 621 751 706 757 552 487 541 515
## 6880 ML073043a 1003 949 916 757 651 861 906 871
## 16231 ML45006a 848 732 750 757 623 626 551 569
## 5662 ML056933a 563 702 654 756 463 390 464 405
## 11383 ML154190a 1062 1146 1074 756 760 779 843 842
## 14198 ML261718a 704 747 843 755 243 523 385 504
## 6749 ML071163a 559 881 793 754 542 326 620 363
## 6910 ML073221a 483 774 829 754 607 660 622 562
## 7387 ML078012a 802 755 1037 754 886 742 617 685
## 7576 ML08064a 700 870 824 754 796 629 599 654
## 7601 ML08095a 1060 749 1070 754 1532 978 663 684
## 13763 ML23404a 1080 731 889 754 695 759 544 660
## 15987 ML40988a 773 847 745 754 508 594 578 581
## 3067 ML026513a 600 709 690 753 376 403 466 492
## 5920 ML06098a 727 884 767 753 74 594 441 444
## 7756 ML08309a 780 820 1109 753 633 760 811 1049
## 13678 ML23183a 819 767 872 753 864 746 655 687
## 14022 ML252812a 507 819 691 753 571 471 474 449
## 14712 ML282533a 377 761 549 753 162 221 269 241
## 3952 ML03583a 977 801 903 752 771 706 539 662
## 4995 ML04869a 549 722 790 752 708 618 630 410
## 14622 ML279825a 583 686 1110 752 433 411 580 613
## 9474 ML115511a 302 697 811 751 360 260 257 298
## 2354 ML018013a 798 748 918 750 642 751 531 591
## 5540 ML055012a 518 732 703 750 548 543 428 449
## 13639 ML22784a 499 757 695 750 806 522 530 416
## 16111 ML434316a 811 713 658 750 732 618 461 563
## 424 ML003240a 740 900 880 749 470 631 500 543
## 8002 ML08608a 695 956 952 749 1116 660 585 638
## 12606 ML200238a 1391 2106 861 749 1484 721 702 928
## 13428 ML22074a 927 781 986 749 925 707 524 757
## 2970 ML02501a 549 693 668 748 890 480 441 451
## 422 ML003239a 766 579 783 747 498 424 204 383
## 8310 ML09063a 624 653 681 747 102 233 362 272
## 14545 ML27698a 588 832 862 747 999 700 628 496
## 5355 ML052313a 1568 952 1386 746 1458 1554 591 972
## 13250 ML21726a 759 804 820 746 770 743 535 649
## 15004 ML310319a 618 982 396 746 511 575 489 466
## 3935 ML03544a 666 709 810 745 885 669 632 571
## 4440 ML04284a 980 744 836 745 871 760 633 669
## 7743 ML083030a 713 648 788 745 638 444 354 433
## 321 ML002627a 927 772 835 744 607 702 570 600
## 1357 ML00972a 877 924 835 744 1043 831 625 768
## 6701 ML07111a 979 752 1393 744 61 125 162 245
## 15544 ML353016a 982 934 1013 744 966 783 548 753
## 3038 ML02609a 628 891 779 743 380 370 375 398
## 4549 ML044129a 808 886 1003 743 392 701 585 733
## 14528 ML276926a 808 1085 1030 743 1023 754 586 724
## 867 ML006116a 1035 814 898 742 787 835 635 805
## 5281 ML051418a 262 433 614 742 558 194 463 431
## 357 ML00287a 737 747 844 741 887 676 669 647
## 13099 ML21521a 613 825 673 740 820 461 613 555
## 14345 ML270524a 927 976 859 740 1302 932 634 793
## 2583 ML020019a 677 286 508 739 594 709 639 343
## 3866 ML034659a 601 824 595 738 333 582 584 477
## 4498 ML043521a 616 683 693 738 255 478 407 434
## 10787 ML14309a 1202 913 1090 738 837 963 655 831
## 13861 ML238312a 698 925 862 738 480 312 621 649
## 92 ML00086a 774 792 907 737 796 715 662 873
## 4709 ML046319a 777 862 806 737 803 659 619 665
## 7847 ML084434a 558 811 620 737 493 520 565 573
## 8317 ML09071a 587 1425 1200 737 432 378 460 565
## 9767 ML12319a 751 1046 949 737 1131 971 695 746
## 12723 ML204412a 897 808 755 737 728 674 662 641
## 9789 ML12346a 469 793 757 736 522 492 655 565
## 15973 ML40946a 691 691 778 736 1012 591 464 549
## 1707 ML01251a 893 860 841 735 748 692 537 615
## 2921 ML02449a 525 715 771 734 494 445 608 572
## 3750 ML03369a 985 869 730 734 953 981 1058 975
## 12311 ML18932a 824 690 861 734 1112 749 595 625
## 941 ML00676a 908 739 865 733 961 883 668 737
## 3122 ML02741a 273 559 542 733 195 96 145 161
## 9098 ML104632a 696 917 815 733 629 552 586 520
## 16046 ML41868a 495 665 682 733 388 319 395 363
## 461 ML00327a 480 551 580 732 472 369 575 442
## 3381 ML030526a 775 816 864 732 388 522 625 675
## 7803 ML084210a 727 780 741 732 788 697 721 703
## 3850 ML034644a 660 614 694 731 749 430 447 608
## 7263 ML07632a 656 218 159 731 61 523 371 1548
## 14332 ML270512a 679 823 734 731 729 493 477 459
## 14504 ML27466a 733 854 791 731 816 561 532 653
## 14563 ML27897a 1019 789 1029 731 749 758 595 725
## 117 ML001119a 722 761 934 730 1686 832 991 816
## 926 ML00652a 452 356 778 730 228 276 343 337
## 8070 ML086615a 748 911 949 730 938 694 598 688
## 408 ML003226a 786 843 821 729 1062 697 627 630
## 4307 ML04058a 716 1053 830 729 640 487 434 446
## 12981 ML210025a 523 745 887 729 622 611 467 428
## 14862 ML29682a 772 910 922 729 807 669 628 632
## 5818 ML05902a 908 953 889 728 886 771 637 635
## 11605 ML16565a 620 657 672 728 871 527 547 556
## 16142 ML435824a 880 694 753 728 659 551 371 461
## 8366 ML091223a 581 537 656 727 204 271 295 312
## 8813 ML09921a 657 728 878 727 425 640 557 571
## 10411 ML136015a 663 920 772 727 661 555 496 508
## 1356 ML00971a 688 686 773 726 629 444 394 597
## 1466 ML010520a 729 760 809 726 1008 689 737 628
## 5435 ML053619a 2158 2502 1785 726 2887 1933 542 2109
## 5768 ML05795a 357 729 772 726 428 299 313 321
## 7956 ML085725a 252 479 504 726 109 139 205 194
## 13417 ML220720a 910 876 939 726 1014 740 754 723
## 2336 ML017945a 732 843 803 724 737 654 549 709
## 4318 ML04069a 742 863 668 724 1235 734 713 580
## 16007 ML41322a 535 782 704 724 770 549 773 660
## 7416 ML07863a 613 650 802 723 277 571 484 450
## 11491 ML160311a 890 701 808 723 509 777 556 564
## 3036 ML02607a 612 856 815 722 206 375 312 415
## 4409 ML042713a 448 594 535 722 733 740 781 814
## 7744 ML083031a 646 670 712 722 637 373 256 338
## 8278 ML090213a 551 835 769 722 421 424 480 505
## 6632 ML070261a 1141 682 946 721 713 986 584 671
## 3548 ML03237a 577 590 634 720 494 299 340 331
## 4648 ML045243a 658 647 802 720 544 403 269 449
## 7269 ML07638a 667 780 662 720 576 543 586 524
## 10295 ML13222a 565 679 691 720 605 492 498 470
## 11769 ML17033a 1259 849 1057 720 1008 1058 697 775
## 14099 ML25775a 707 569 663 720 406 475 475 512
## 14486 ML274445a 637 894 678 720 1441 690 575 582
## 14349 ML270528a 641 747 751 718 856 609 528 543
## 2645 ML020113a 1759 3232 4637 717 1089 369 4096 1128
## 6358 ML067011a 787 933 940 717 380 645 636 709
## 12344 ML190412a 785 741 1021 717 839 766 639 760
## 12768 ML205615a 1027 771 793 717 740 742 697 637
## 13330 ML218918a 645 1339 723 717 1111 1041 509 1275
## 4334 ML040724a 384 692 759 716 134 174 192 151
## 6993 ML073418a 482 791 645 716 280 330 432 395
## 11674 ML167023a 830 783 672 716 759 593 676 769
## 16359 ML46082a 712 916 768 716 793 856 1184 1078
## 789 ML005328a 840 857 1006 715 1305 714 561 669
## 4856 ML04735a 1093 768 863 715 739 862 587 746
## 11431 ML15635a 757 890 883 715 704 617 550 659
## 3939 ML03551a 653 700 725 714 525 553 646 609
## 6166 ML064914a 729 602 606 714 556 454 380 417
## 15246 ML32747a 611 798 851 714 942 565 475 550
## 4889 ML047924a 655 712 803 713 825 551 528 550
## 13201 ML216359a 610 755 736 713 563 512 580 628
## 14914 ML305522a 615 734 813 713 741 605 478 539
## 10119 ML12954a 671 624 661 712 647 601 605 541
## 1489 ML01055a 657 672 637 711 710 542 539 557
## 3168 ML02806a 571 897 866 711 642 386 497 512
## 11667 ML167017a 711 631 642 711 665 573 421 575
## 14333 ML270513a 701 726 735 711 964 611 509 609
## 14530 ML276928a 841 777 801 711 1039 695 662 626
## 818 ML005354a 567 590 694 710 931 756 830 1384
## 1835 ML01407a 1042 735 985 710 846 726 250 618
## 3465 ML03181a 754 676 809 710 468 574 528 573
## 3643 ML03318a 1245 765 872 710 930 897 526 776
## 6905 ML073217a 745 989 622 710 1081 882 528 643
## 15120 ML320914a 968 741 823 709 716 629 549 590
## 9548 ML11633a 362 594 481 708 344 219 445 366
## 13296 ML218820a 480 591 641 708 1411 1454 1591 1686
## 2514 ML019235a 1003 806 952 707 640 739 546 801
## 2939 ML02481a 417 679 448 707 285 389 394 433
## 4239 ML04002a 488 705 793 707 511 500 549 496
## 4688 ML046119a 1058 912 962 707 920 776 553 654
## 4876 ML047912a 842 912 771 707 768 701 510 673
## 4891 ML047926a 604 743 642 707 424 511 577 534
## 10167 ML13059a 3929 706 1834 707 2417 2681 715 1905
## 11421 ML15458a 511 684 666 707 226 353 382 414
## 3355 ML030422a 695 848 952 706 841 596 697 724
## 5244 ML051317a 785 686 750 706 602 628 446 607
## 13922 ML23996a 1656 1206 714 706 2235 5135 5178 2172
## 2521 ML019241a 646 736 858 705 899 472 568 628
## 6481 ML068320a 553 682 394 705 808 499 574 515
## 7660 ML08219a 1120 775 986 705 1365 904 698 748
## 12618 ML200249a 935 803 904 705 631 735 525 602
## 15382 ML342225a 521 658 596 705 440 496 405 451
## 14094 ML25769a 608 834 771 704 880 572 756 839
## 3987 ML03612a 799 700 902 703 610 690 451 581
## 7967 ML085735a 850 1186 779 703 735 425 644 825
## 8505 ML093513a 636 582 595 703 969 580 463 466
## 10681 ML14173a 821 702 549 703 629 479 346 473
## 1205 ML00859a 1112 902 878 702 605 789 696 721
## 7074 ML07423a 486 864 554 702 372 209 252 291
## 10170 ML13063a 263 471 533 702 114 151 285 176
## 11300 ML154115a 765 633 744 702 780 706 580 591
## 16386 ML463524a 686 900 941 702 759 641 582 655
## 1833 ML01405a 899 914 917 701 494 454 693 406
## 8497 ML09308a 806 865 646 701 903 639 454 686
## 9624 ML11828a 574 573 619 701 556 581 551 525
## 10799 ML14391a 868 781 872 701 931 748 652 672
## 3404 ML030917a 756 782 859 700 1081 681 584 688
## 5613 ML056518a 314 461 566 700 179 146 180 173
## 6412 ML06737a 479 994 733 700 992 462 546 690
## 7557 ML08024a 715 1622 527 700 667 936 803 548
## 475 ML00338a 759 582 778 699 729 707 527 623
## 2509 ML019230a 706 780 866 699 613 474 425 508
## 3500 ML032216a 716 819 633 699 664 644 505 573
## 5147 ML050711a 595 764 737 699 461 455 545 493
## 8411 ML09221a 1061 789 930 699 1224 1009 646 681
## 13089 ML21436a 822 678 826 699 910 698 582 589
## 13867 ML238318a 542 652 657 699 797 587 691 713
## 2537 ML019416a 557 567 745 698 512 338 288 381
## 2950 ML024916a 573 701 712 698 696 673 790 721
## 4718 ML046327a 754 1005 924 698 1090 683 843 764
## 10398 ML13564a 797 699 734 698 554 566 508 552
## 16129 ML435812a 769 1046 703 698 715 689 818 677
## 934 ML00661a 579 644 713 697 828 539 587 575
## 3262 ML02979a 414 750 674 697 324 356 344 334
## 4390 ML04212a 773 677 718 697 583 546 464 661
## 5085 ML049710a 656 540 630 697 461 522 490 496
## 11369 ML154178a 915 813 996 697 982 835 588 722
## 15045 ML311630a 443 532 605 697 363 399 429 516
## 16375 ML463514a 670 583 668 697 1424 723 757 600
## 1946 ML01512a 296 639 755 696 229 125 185 182
## 2570 ML01987a 663 480 642 696 271 416 316 366
## 2924 ML024512a 746 815 681 696 470 590 726 746
## 7851 ML084438a 307 612 544 696 331 290 313 280
## 9591 ML116917a 426 563 630 696 258 255 331 282
## 12540 ML19918a 802 665 874 696 623 614 508 557
## 862 ML006111a 494 645 613 695 403 494 515 459
## 9795 ML123613a 619 791 831 695 411 574 541 544
## 10250 ML131711a 728 788 691 695 550 560 532 499
## 1481 ML010534a 609 834 640 694 714 575 460 508
## 3632 ML033114a 669 830 864 694 1182 656 562 610
## 6405 ML06719a 550 497 455 694 312 311 272 291
## 8006 ML08613a 757 648 644 694 775 638 484 544
## 14607 ML279811a 699 701 753 694 484 578 524 506
## 1198 ML00852a 206 573 512 693 114 151 229 140
## 6098 ML06364a 1015 742 919 693 1120 837 663 726
## 7910 ML08505a 650 994 888 693 453 709 449 535
## 12623 ML200253a 436 581 678 693 248 275 454 431
## 14184 ML25996a 647 565 642 693 611 426 378 440
## 2953 ML02493a 517 801 689 692 697 317 269 379
## 341 ML00266a 1485 783 1051 691 1099 994 556 737
## 4574 ML04462a 1080 788 904 691 774 767 620 540
## 8879 ML10108a 780 752 746 691 688 747 567 493
## 10430 ML13607a 544 602 540 691 441 532 577 544
## 11134 ML149638a 741 468 558 691 546 455 187 537
## 12190 ML18441a 748 693 1003 691 720 678 534 691
## 12372 ML190613a 713 641 645 691 776 710 566 561
## 7899 ML085028a 603 690 667 690 747 559 419 504
## 8137 ML08801a 354 640 634 690 387 249 331 378
## 2337 ML017946a 690 835 961 689 792 769 480 656
## 8807 ML09868a 628 701 778 689 556 556 415 513
## 16006 ML41321a 528 722 713 689 555 570 703 578
## 8354 ML091212a 671 631 686 688 548 656 595 568
## 10327 ML13259a 787 884 791 688 895 575 565 639
## 11338 ML15414a 865 817 845 688 1525 668 578 766
## 3995 ML03631a 645 919 927 687 731 750 616 796
## 6061 ML063322a 605 787 683 687 426 438 405 471
## 1773 ML01344a 327 404 390 686 179 248 285 249
## 6516 ML069119a 751 756 776 686 1020 585 657 757
## 8564 ML094336a 682 763 676 686 437 544 589 651
## 426 ML003242a 692 835 866 685 817 709 599 607
## 939 ML00674a 624 734 645 685 420 481 466 550
## 3757 ML03395a 306 571 456 685 88 115 181 242
## 7436 ML078912a 1185 661 823 685 651 916 572 701
## 13786 ML234523a 218 578 540 685 238 188 214 215
## 4443 ML04287a 814 969 766 684 746 702 522 629
## 9798 ML123616a 197 679 519 684 411 129 230 153
## 4649 ML045244a 607 470 514 683 352 281 212 289
## 12642 ML20028a 651 971 803 683 352 628 609 602
## 15907 ML398329a 885 935 727 683 631 656 627 582
## 2750 ML02161a 1000 691 837 682 924 847 572 775
## 7470 ML078943a 880 782 916 682 582 803 536 656
## 2201 ML01679a 457 789 1185 680 139 323 455 307
## 4034 ML037015a 525 855 734 680 674 561 546 545
## 4557 ML04414a 541 856 227 680 370 221 389 310
## 9071 ML10437a 798 997 769 680 845 303 423 652
## 9807 ML12368a 503 802 377 680 1481 565 783 799
## 11585 ML16353a 647 627 806 680 560 462 323 378
## 15308 ML33076a 935 721 681 680 728 714 497 601
## 6175 ML064922a 552 740 621 679 609 506 475 622
## 11191 ML15006a 607 617 673 679 823 678 690 670
## 11466 ML159711a 905 774 742 679 1045 679 578 752
## 11966 ML177217a 607 794 642 679 1022 622 673 620
## 8430 ML092616a 201 801 380 678 170 116 309 273
## 13772 ML234510a 608 751 692 678 623 467 450 481
## 16000 ML41275a 627 678 637 678 676 534 531 480
## 8661 ML096810a 711 580 592 677 507 418 282 366
## 12710 ML20391a 598 804 575 677 634 545 591 444
## 3628 ML033110a 569 624 701 676 866 567 402 443
## 6214 ML064958a 607 1449 1088 676 230 196 201 226
## 6674 ML070832a 835 848 750 676 875 638 713 684
## 10904 ML14593a 710 833 678 676 2021 1086 1044 1373
## 16516 ML496511a 735 633 698 676 745 601 436 572
## 36 ML000310a 626 645 804 675 674 412 337 475
## 4895 ML04792a 724 741 770 675 539 615 524 516
## 10172 ML13065a 578 316 523 675 4106 2600 3610 3131
## 11837 ML17373a 789 822 780 674 128 391 345 583
## 12178 ML18359a 669 618 545 674 527 408 537 449
## 16004 ML41279a 413 713 727 674 339 292 384 329
## 472 ML00335a 602 673 764 673 441 718 660 716
## 6426 ML068111a 684 660 641 673 976 592 416 582
## 6933 ML073242a 740 852 935 673 444 813 756 615
## 8554 ML094327a 489 679 594 673 667 484 502 569
## 12087 ML18178a 564 983 505 673 416 299 454 364
## 12990 ML210033a 660 653 594 673 696 583 525 545
## 14824 ML29494a 597 830 716 673 583 458 473 461
## 8420 ML09256a 753 711 819 672 959 676 634 656
## 9176 ML10621a 552 770 688 672 756 493 572 556
## 12221 ML185515a 417 870 891 672 103 51 160 156
## 1248 ML00901a 371 737 616 671 324 328 374 309
## 1904 ML014816a 954 928 1022 671 1499 846 633 832
## 2440 ML019112a 693 969 804 671 463 298 467 298
## 5371 ML05252a 1708 673 941 671 1328 1281 642 968
## 6447 ML068130a 844 728 647 670 873 545 614 591
## 11026 ML14875a 305 809 608 670 208 195 161 216
## 11549 ML161327a 1164 785 671 670 563 1031 655 800
## 12024 ML179910a 480 654 589 670 676 330 446 478
## 13874 ML23833a 756 716 772 670 1004 678 528 625
## 7979 ML08578a 549 728 726 669 516 542 488 441
## 11540 ML161319a 850 688 799 669 816 626 638 593
## 15610 ML358820a 1075 741 901 669 667 586 563 847
## 6768 ML071320a 636 745 614 668 255 435 389 402
## 8438 ML09262a 647 749 820 668 952 663 426 536
## 13930 ML24005a 856 818 810 668 540 418 772 669
## 3012 ML02549a 574 683 591 667 234 604 712 593
## 3199 ML02914a 1232 761 778 667 1063 670 604 1098
## 6438 ML068122a 643 707 631 667 785 403 469 496
## 8113 ML08713a 334 581 693 667 78 156 298 232
## 8846 ML10005a 682 748 841 667 1002 604 553 610
## 11987 ML17731a 443 733 631 667 200 194 307 248
## 14962 ML30615a 344 560 597 667 525 368 464 472
## 8044 ML086435a 376 674 507 666 414 424 339 275
## 8396 ML091717a 616 675 648 666 643 503 430 483
## 12331 ML18936a 281 723 509 666 203 210 279 284
## 14267 ML26663a 713 758 787 666 990 628 556 592
## 224 ML002126a 626 643 597 665 641 569 427 517
## 5536 ML05498a 509 722 596 665 582 563 593 459
## 5915 ML06093a 832 819 800 665 696 651 618 726
## 13266 ML218016a 848 560 863 665 440 434 355 478
## 16176 ML43663a 633 709 542 665 395 528 486 512
## 540 ML00424a 785 681 374 664 620 542 683 773
## 5753 ML05771a 454 692 671 664 376 299 386 407
## 6228 ML06519a 1018 930 857 664 830 706 573 578
## 8123 ML087213a 433 656 571 664 547 441 405 468
## 11192 ML15007a 652 633 543 664 467 479 427 394
## 14433 ML273223a 360 762 605 664 684 395 700 558
## 1505 ML010620a 693 728 742 663 646 603 479 596
## 3104 ML027310a 726 690 607 663 688 610 648 520
## 3752 ML033911a 817 973 1294 663 1027 976 1142 1157
## 8509 ML093517a 330 580 544 663 195 148 190 222
## 819 ML005355a 572 552 880 662 591 377 408 457
## 1281 ML009132a 542 657 747 662 938 576 367 442
## 2691 ML02096a 723 765 779 661 614 573 453 500
## 6631 ML070260a 1073 639 706 661 680 827 502 496
## 14308 ML267922a 740 675 743 661 876 599 558 609
## 15621 ML358830a 1057 819 812 660 877 705 678 745
## 1925 ML01498a 571 651 575 659 518 581 481 526
## 2961 ML025011a 443 565 661 659 662 588 674 678
## 12349 ML190417a 551 628 689 659 560 383 439 348
## 15223 ML327430a 865 801 828 659 875 771 515 682
## 272 ML002233a 544 1042 918 658 688 435 570 617
## 1959 ML01535a 548 648 768 658 567 316 291 426
## 5727 ML057321a 576 739 662 658 587 414 537 480
## 8621 ML09538a 894 645 700 658 551 634 530 620
## 199 ML00194a 710 541 937 657 42 48 45 53
## 3977 ML03593a 881 1232 1613 657 6738 2271 4272 2805
## 5860 ML05976a 704 895 756 657 820 414 534 585
## 9147 ML10543a 944 2370 1907 657 6546 7112 9700 8264
## 9656 ML12032a 745 973 887 657 854 725 529 695
## 11155 ML14967a 628 614 874 657 941 616 463 467
## 13515 ML22302a 560 551 662 657 297 267 233 198
## 13565 ML22382a 502 620 714 657 516 453 654 697
## 14766 ML28616a 284 434 468 657 275 159 284 280
## 360 ML00291a 477 543 631 655 348 276 307 256
## 6968 ML073274a 609 678 862 655 631 628 525 550
## 8548 ML094321a 626 822 789 655 480 602 507 574
## 9605 ML11694a 586 786 710 655 529 464 431 496
## 9669 ML12051a 662 667 676 655 787 566 557 582
## 2155 ML016355a 1428 589 1080 654 888 790 479 945
## 3888 ML03474a 457 584 597 653 496 399 466 419
## 7382 ML07781a 673 684 659 653 453 520 457 480
## 10542 ML139110a 711 949 921 653 880 635 473 638
## 16099 ML43118a 506 675 496 653 418 584 520 351
## 390 ML00309a 628 710 648 652 601 585 575 581
## 877 ML006125a 818 644 703 652 820 644 565 558
## 7088 ML074252a 345 88 155 652 742 680 684 1464
## 8778 ML09832a 565 869 705 652 476 413 514 404
## 11940 ML17562a 424 706 700 652 512 386 432 544
## 12458 ML19405a 488 539 666 652 372 382 377 325
## 14809 ML29318a 671 739 721 652 761 630 571 643
## 10633 ML14122a 528 675 486 651 385 495 385 443
## 11846 ML17401a 736 481 430 651 749 622 570 620
## 3030 ML02601a 700 869 842 650 1026 1091 2418 1423
## 4725 ML046333a 187 600 604 650 39 21 58 44
## 6629 ML070259a 705 710 776 650 884 626 620 593
## 6950 ML073258a 831 675 653 650 950 642 528 720
## 7224 ML076021a 545 729 767 650 306 613 709 636
## 4200 ML03978a 629 633 633 649 635 587 483 549
## 5720 ML057315a 724 882 876 649 1380 719 695 713
## 3948 ML035811a 509 680 607 648 534 440 476 487
## 10374 ML135616a 593 662 580 648 604 539 444 551
## 8486 ML093047a 395 607 597 647 348 358 365 387
## 1661 ML01205a 490 670 646 646 352 367 417 362
## 6569 ML07002a 519 665 688 646 632 328 313 486
## 1010 ML007320a 508 614 526 645 819 514 551 433
## 11140 ML149643a 638 700 722 645 448 520 349 463
## 12575 ML19991a 366 444 716 645 696 296 494 497
## 6752 ML071166a 519 428 689 644 542 476 568 674
## 8558 ML094330a 634 653 668 644 398 544 512 505
## 11813 ML17217a 533 717 680 644 474 581 791 639
## 12193 ML184422a 597 513 464 644 431 580 526 456
## 14366 ML270543a 557 520 599 644 546 501 426 413
## 14823 ML29493a 781 771 717 644 680 630 607 578
## 16388 ML463526a 515 700 767 644 830 638 557 482
## 1123 ML008028a 625 736 680 642 585 577 499 513
## 2445 ML019117a 785 593 734 642 753 631 509 604
## 3329 ML03026a 880 765 719 642 556 641 590 609
## 6615 ML070246a 475 733 539 642 442 415 449 436
## 12116 ML182022a 701 673 738 642 674 534 511 475
## 1501 ML010617a 642 660 757 641 787 613 533 571
## 10673 ML141732a 518 603 642 641 699 512 428 400
## 13027 ML21201a 562 483 589 641 313 313 246 329
## 14958 ML306127a 531 621 552 641 311 440 462 433
## 15357 ML33983a 581 631 581 641 428 566 465 536
## 925 ML00651a 243 467 404 640 184 200 268 241
## 2484 ML01917a 727 1074 971 640 713 478 463 709
## 3727 ML033614a 769 573 654 640 653 478 247 389
## 5179 ML050824a 651 675 719 640 476 612 472 514
## 11329 ML154141a 851 745 899 640 700 811 823 841
## 12009 ML17894a 645 772 823 640 725 344 434 574
## 2873 ML02331a 568 910 751 639 773 604 587 585
## 5828 ML059212a 257 1049 544 639 73 315 262 159
## 7419 ML078812a 658 707 704 639 659 509 453 547
## 12393 ML19103a 466 612 571 639 373 441 272 325
## 12921 ML20852a 740 655 720 639 966 704 355 506
## 429 ML003245a 686 584 870 638 549 663 684 676
## 3841 ML034636a 1091 926 972 638 966 802 663 850
## 10222 ML13113a 647 497 558 638 387 506 407 443
## 10772 ML143033a 883 792 724 638 860 729 467 706
## 14634 ML279836a 220 515 626 638 469 150 308 215
## 761 ML005223a 524 772 688 637 508 317 519 523
## 3931 ML03539a 347 534 533 637 247 233 265 258
## 12808 ML20571a 742 1133 1656 637 1241 538 1126 1063
## 1342 ML009618a 843 762 960 636 887 745 582 682
## 2862 ML023112a 692 779 962 636 1000 685 686 738
## 3223 ML029525a 818 884 786 636 870 678 564 623
## 4651 ML045246a 684 687 691 636 1011 654 522 601
## 10022 ML12841a 696 657 797 636 634 660 562 642
## 3131 ML02755a 662 555 566 635 837 499 616 514
## 4106 ML03811a 471 754 654 635 487 517 685 700
## 12937 ML20891a 597 777 828 635 623 546 538 582
## 406 ML003224a 482 671 646 634 552 454 626 588
## 4178 ML039713a 1145 621 882 634 841 865 319 565
## 5889 ML060310a 660 955 865 634 595 529 546 700
## 7218 ML076016a 694 795 811 634 644 534 516 613
## 9456 ML11501a 533 653 658 634 547 385 491 545
## 10184 ML13098a 393 507 414 634 363 277 368 333
## 10419 ML136022a 720 614 691 634 518 567 421 517
## 11627 ML165911a 711 621 689 634 200 326 223 320
## 14385 ML271518a 676 777 848 634 654 610 426 593
## 14886 ML30075a 471 564 498 634 723 518 446 383
## 9312 ML11051a 556 627 717 633 650 299 371 354
## 13615 ML22679a 586 693 565 633 468 532 491 525
## 15420 ML34342a 572 662 652 633 397 551 432 446
## 16450 ML47372a 770 829 759 633 588 594 547 512
## 11407 ML154521a 528 640 611 632 560 544 558 585
## 12499 ML19701a 569 678 603 632 1155 703 833 834
## 13258 ML21763a 376 400 554 632 406 461 346 413
## 5582 ML05551a 530 505 656 631 650 572 528 508
## 6113 ML06392a 736 768 903 631 491 458 303 423
## 8701 ML09691a 400 487 556 631 487 264 477 426
## 7156 ML07501b 317 520 471 630 379 227 270 319
## 13419 ML220722a 671 622 681 630 1173 649 530 626
## 15439 ML34572a 954 775 720 630 874 674 575 672
## 74 ML000717a 864 737 750 629 626 677 543 635
## 1110 ML008016a 635 453 757 629 285 343 265 375
## 2998 ML02524b 407 646 637 629 276 215 266 248
## 4881 ML047917a 515 894 528 629 338 353 447 382
## 7257 ML07631a 628 597 595 629 211 535 351 386
## 7567 ML08042a 597 787 720 629 906 561 529 640
## 8217 ML08946a 1103 605 817 629 846 670 607 701
## 12631 ML200260a 913 587 741 629 594 686 439 648
## 16282 ML455312a 670 728 653 629 812 637 630 646
## 5597 ML05598a 737 811 691 628 545 591 558 551
## 2918 ML02446a 527 734 733 627 335 484 436 487
## 5686 ML056955a 556 857 799 627 775 533 502 604
## 10489 ML13771a 236 250 371 627 251 458 571 331
## 11637 ML16598a 726 558 660 627 598 463 213 407
## 693 ML005023a 830 689 716 626 458 550 386 535
## 4818 ML04675a 516 847 819 626 1027 404 634 940
## 7499 ML079712a 948 896 908 626 1189 749 719 789
## 15555 ML35321a 389 492 433 626 1111 693 662 367
## 1005 ML007316a 568 546 526 625 658 449 448 462
## 2377 ML018034a 840 749 843 625 1155 997 824 1075
## 3681 ML033243a 461 657 595 625 556 481 428 398
## 6608 ML07023a 658 688 726 625 741 629 426 473
## 14994 ML31014a 741 674 648 625 1238 529 613 591
## 1751 ML01311a 563 589 630 624 488 471 375 430
## 10446 ML137115a 735 912 787 624 995 499 614 664
## 480 ML003511a 669 711 693 623 740 511 551 521
## 8490 ML093050a 486 507 486 623 333 377 400 443
## 14410 ML271540a 492 637 591 623 335 344 380 378
## 2189 ML016718a 539 585 531 622 410 403 365 414
## 5167 ML050813a 582 656 621 622 797 592 614 419
## 7506 ML079719a 614 750 783 622 375 389 361 281
## 591 ML004513a 606 671 891 621 1101 708 530 621
## 5078 ML04963a 590 617 586 621 673 515 592 600
## 5361 ML05231a 524 766 665 621 606 489 417 462
## 12928 ML20871a 629 691 735 621 583 581 471 595
## 14273 ML26669a 705 692 608 621 584 609 497 459
## 16540 ML50515a 667 824 768 621 822 593 672 788
## 10505 ML13811a 787 747 714 620 942 596 561 665
## 12850 ML20682a 914 808 855 620 936 605 498 589
## 16376 ML463515a 625 615 678 620 676 513 372 476
## 2757 ML02168a 445 627 515 619 559 439 591 496
## 7086 ML074250a 635 718 663 619 635 641 531 590
## 8842 ML10001a 1343 736 1052 619 895 1123 669 931
## 9622 ML11826a 747 829 891 619 1146 650 506 665
## 11602 ML16562a 691 742 878 619 834 696 431 625
## 16519 ML49653a 823 798 577 619 431 472 414 693
## 225 ML002127a 633 998 649 618 855 547 525 512
## 3482 ML032112a 485 719 607 618 506 387 415 425
## 11247 ML15195a 494 689 597 618 365 664 546 474
## 14701 ML282523a 571 736 624 618 654 436 440 493
## 12947 ML209111a 705 593 705 617 637 555 368 464
## 13812 ML234547a 712 641 603 617 586 639 483 533
## 16166 ML435846a 547 499 860 617 562 539 592 504
## 16172 ML43588a 1532 715 877 617 1050 901 544 925
## 1659 ML01203a 553 590 675 616 151 444 432 451
## 4084 ML038028a 623 572 616 616 765 489 443 514
## 8638 ML095516a 780 688 672 616 581 512 466 589
## 9557 ML11641a 663 646 626 616 709 606 558 514
## 10236 ML13146a 491 508 605 616 197 263 216 236
## 16038 ML418613a 734 635 603 616 586 549 535 559
## 1453 ML01038a 946 688 735 615 611 559 535 609
## 4353 ML04079a 944 776 893 615 1275 850 683 709
## 7881 ML085011a 503 587 997 615 372 391 397 379
## 11721 ML16883a 606 519 724 615 684 456 361 421
## 14283 ML267515a 565 883 860 615 818 518 474 580
## 15071 ML31401a 421 654 591 615 293 215 277 319
## 15269 ML329521a 400 572 571 615 560 340 543 461
## 15874 ML39333a 588 708 678 615 689 534 439 519
## 8453 ML093017a 396 536 608 614 374 285 330 342
## 10010 ML12828a 520 701 654 614 608 414 387 468
## 12092 ML181913a 542 745 638 614 450 611 685 476
## 10745 ML14272a 573 607 853 613 586 451 458 571
## 12379 ML19062a 311 473 405 613 427 233 310 245
## 3879 ML034670a 797 702 683 612 467 647 582 510
## 14957 ML306126a 414 570 677 612 443 443 378 387
## 16474 ML47744a 662 577 606 612 740 583 462 489
## 1246 ML009013a 562 682 643 611 741 475 393 453
## 7336 ML07758a 748 550 656 611 510 452 443 395
## 7370 ML077640a 475 1106 623 611 316 387 306 401
## 9343 ML111721a 676 611 765 611 537 611 502 547
## 10322 ML13254a 699 631 754 611 745 682 537 519
## 14208 ML26178a 547 567 736 611 1287 611 719 561
## 15611 ML358821a 725 605 675 611 1071 593 615 619
## 12521 ML19855a 422 707 545 610 489 463 466 414
## 12966 ML210011a 567 604 599 610 503 541 410 449
## 816 ML005352a 453 838 706 609 904 701 786 664
## 1809 ML01364a 410 440 521 609 670 420 365 298
## 5990 ML062219a 944 685 757 609 1068 742 506 581
## 6292 ML065739a 539 648 588 609 736 389 591 598
## 9989 ML128218a 637 845 725 609 513 689 607 694
## 13304 ML218828a 459 480 538 609 453 307 438 534
## 477 ML00341a 413 676 559 608 313 242 431 399
## 1240 ML00897a 574 639 695 608 480 426 436 463
## 4051 ML03714a 567 617 782 608 379 439 430 484
## 8918 ML102224a 559 642 595 608 386 491 485 488
## 10857 ML14561a 585 590 678 608 687 520 446 526
## 12284 ML18894a 112 161 179 608 101 121 380 83
## 15972 ML40945a 542 666 696 608 532 476 420 481
## 1656 ML012035a 561 668 685 607 764 512 527 508
## 7215 ML076013a 700 713 457 607 750 549 489 510
## 726 ML005125a 749 886 542 606 603 361 997 783
## 1538 ML01097a 549 661 576 606 362 431 524 458
## 4879 ML047915a 482 495 390 606 263 250 369 330
## 5145 ML05062a 450 529 560 606 252 428 359 381
## 9046 ML104329a 539 576 635 606 405 444 338 425
## 11724 ML16886a 586 702 611 606 650 545 417 534
## 11975 ML17728a 450 685 622 606 630 403 417 401
## 16061 ML42336a 576 459 613 606 878 486 391 439
## 1182 ML00838a 551 1030 1185 605 238 233 289 252
## 2828 ML02249a 303 564 502 605 248 247 289 251
## 9290 ML10941a 570 538 650 605 614 502 491 511
## 13275 ML21809a 671 702 877 605 667 517 472 608
## 14933 ML30554a 561 510 561 605 429 551 439 366
## 70 ML000713a 401 644 582 604 552 319 380 347
## 592 ML004514a 592 589 537 604 403 385 469 509
## 938 ML00673a 1287 961 1294 604 891 1168 740 1189
## 2829 ML02251a 696 598 627 604 459 325 206 367
## 4013 ML03656a 200 445 573 604 118 59 136 117
## 5012 ML049019a 341 395 774 604 26 13 44 39
## 5162 ML05078a 413 421 556 604 292 417 405 408
## 16233 ML45008a 645 651 638 604 776 521 406 523
## 5638 ML056911a 932 556 806 602 1353 772 802 880
## 5703 ML056970a 674 573 1017 602 3343 1445 1820 1911
## 6120 ML06399a 636 656 807 602 542 565 365 478
## 10005 ML12823a 712 734 789 602 644 569 526 494
## 11689 ML167037a 546 590 619 602 787 449 399 413
## 13892 ML239519a 488 582 560 602 742 485 379 423
## 2625 ML020057a 942 571 680 601 1108 796 651 551
## 5154 ML050718a 719 833 867 601 1143 755 587 624
## 9992 ML128220a 693 549 646 601 687 634 401 470
## 12796 ML20565a 683 628 668 601 580 602 413 569
## 160 ML001520b 323 649 536 600 756 420 636 560
## 4428 ML042730a 708 590 671 600 482 569 431 530
## 7731 ML08301a 624 655 708 600 516 559 554 563
## 8246 ML08981a 484 699 679 600 786 595 457 513
## 14620 ML279823a 404 546 552 600 458 353 371 339
## 4123 ML038710a 1088 800 759 599 872 910 915 1094
## 5807 ML05863a 506 701 563 599 471 548 734 699
## 7697 ML082712a 641 700 681 599 626 571 447 526
## 825 ML005360a 565 564 578 598 942 621 575 465
## 1828 ML014016a 684 684 676 598 590 554 493 449
## 3270 ML029914a 797 630 755 598 1217 691 497 610
## 7504 ML079717a 580 562 648 598 393 398 245 305
## 8096 ML08665a 693 643 666 598 605 551 542 568
## 8538 ML094312a 1046 664 581 598 1046 808 1145 1252
## 13396 ML219317a 554 563 539 598 607 521 399 447
## 14083 ML257636a 590 673 652 598 955 519 552 552
## 8038 ML08642a 608 670 610 597 668 417 515 503
## 8260 ML090120a 470 661 598 597 467 354 328 388
## 9215 ML10761a 941 591 769 597 431 639 364 566
## 2478 ML019147a 489 604 506 596 411 399 433 389
## 4554 ML044133a 549 502 562 596 427 411 262 385
## 6485 ML068324a 601 664 705 596 452 485 505 475
## 7325 ML07743a 543 771 681 596 498 432 542 544
## 7754 ML08307a 714 727 1049 596 715 652 848 903
## 14354 ML270532a 256 453 496 596 268 340 462 389
## 8534 ML09426a 759 635 712 595 823 677 596 510
## 8663 ML096812a 561 696 752 595 822 574 465 550
## 11865 ML174719a 540 569 629 595 712 481 485 442
## 4749 ML046417a 320 703 523 594 436 160 388 331
## 6636 ML070265a 589 629 490 594 607 488 511 514
## 13764 ML23405a 618 511 604 594 295 514 387 354
## 3157 ML028015a 755 760 681 593 927 620 488 664
## 7031 ML07391a 584 567 649 593 568 529 471 512
## 8692 ML096911a 546 616 593 593 559 401 477 410
## 10255 ML131716a 416 581 462 593 488 391 272 339
## 12399 ML19124a 563 661 773 593 814 530 479 581
## 14164 ML25882a 533 666 711 593 607 532 495 534
## 16122 ML43439a 714 619 786 593 814 545 475 566
## 876 ML006124a 770 574 667 592 438 587 473 544
## 3766 ML034314a 2079 890 1243 592 1408 1216 637 2289
## 5440 ML053623a 474 523 488 592 235 418 506 387
## 10782 ML14304a 985 569 713 592 939 826 514 710
## 11372 ML154180a 607 613 779 592 566 437 389 427
## 12986 ML21002a 393 522 598 592 431 453 414 396
## 5872 ML059818a 798 649 764 591 545 573 520 530
## 6673 ML070831a 632 642 608 591 593 470 405 478
## 8011 ML08632a 527 642 679 591 565 516 470 461
## 11416 ML15453a 829 682 436 591 457 832 412 692
## 12319 ML189337a 408 576 487 591 651 387 406 412
## 15520 ML351742a 643 785 857 591 869 643 488 540
## 4412 ML042716a 364 499 467 590 203 349 409 338
## 4491 ML043515a 634 593 647 590 701 549 439 534
## 9649 ML11975a 353 709 540 590 1774 778 1024 999
## 11396 ML154511a 414 465 465 590 273 392 397 322
## 11794 ML17059a 353 654 520 590 227 198 312 265
## 11898 ML174749a 692 596 817 590 595 294 426 480
## 12586 ML20021a 635 758 751 590 350 619 577 613
## 15828 ML388111a 483 869 688 590 268 385 434 410
## 495 ML00357a 285 807 1014 589 449 228 156 185
## 1161 ML008314a 708 391 694 589 560 453 327 455
## 6288 ML065735a 420 771 712 589 1062 662 653 608
## 6321 ML06583a 710 740 685 589 708 803 656 840
## 14797 ML293114a 673 531 658 589 938 589 537 501
## 16243 ML451318a 705 655 720 589 791 602 493 582
## 604 ML004610a 490 522 543 588 273 459 347 428
## 2442 ML019114a 699 956 743 588 642 461 322 438
## 9540 ML11617a 535 615 615 588 520 450 455 438
## 783 ML005322a 539 582 650 587 683 325 415 407
## 1467 ML010521a 536 595 662 587 786 467 541 523
## 4866 ML04763a 611 730 599 587 645 457 547 459
## 10459 ML13719a 866 339 686 587 389 717 516 545
## 12590 ML200223a 375 499 524 587 429 183 302 328
## 3044 ML02631a 426 742 360 586 171 425 400 379
## 132 ML00116a 890 671 644 585 494 846 617 940
## 2906 ML02421a 666 681 700 585 637 356 289 380
## 3913 ML03522a 487 777 838 585 512 620 385 417
## 5881 ML05986a 606 606 642 585 794 464 411 441
## 14228 ML263524a 537 551 580 585 267 266 220 285
## 337 ML002641a 469 559 541 584 358 436 358 456
## 2425 ML01833a 546 560 548 584 373 342 325 332
## 2951 ML02491a 421 406 459 584 187 333 243 266
## 1326 ML00951a 369 506 480 583 297 311 381 361
## 6623 ML070253a 527 620 623 583 852 485 376 436
## 11753 ML16932a 548 860 865 583 787 427 525 428
## 14420 ML273211a 517 677 683 583 431 517 453 540
## 80 ML00073a 439 605 670 582 142 275 345 318
## 953 ML006918a 352 439 393 582 122 201 245 243
## 11000 ML148531a 646 544 730 582 616 644 360 576
## 11208 ML150420a 709 799 1264 582 422 137 247 334
## 11706 ML167052a 312 175 331 582 338 430 637 773
## 13085 ML21432a 519 615 642 582 585 496 381 421
## 452 ML003266a 403 425 614 581 360 260 353 313
## 2580 ML020016a 587 521 616 581 782 543 485 490
## 5520 ML05482a 311 602 551 581 261 188 268 258
## 5526 ML054911a 592 668 663 581 608 472 484 442
## 8150 ML08831a 583 664 614 581 411 504 487 474
## 8577 ML09437a 656 606 701 581 613 571 435 494
## 9836 ML124234a 574 200 560 581 154 188 323 329
## 15339 ML33725a 702 618 700 581 1033 591 495 554
## 4857 ML04736a 647 600 652 580 198 628 344 543
## 7481 ML07913a 479 625 631 580 491 421 355 386
## 10405 ML13582a 670 773 615 580 1119 658 485 516
## 4758 ML046425a 309 306 940 579 394 588 402 442
## 9868 ML124914a 286 611 797 579 368 265 258 206
## 13710 ML233312a 733 514 549 579 493 432 513 463
## 310 ML002617a 333 462 567 578 309 269 370 318
## 1894 ML01463a 342 452 517 578 425 284 355 340
## 2769 ML02199a 451 548 517 578 655 425 437 427
## 6766 ML071319a 386 498 484 578 545 441 447 293
## 7221 ML076019a 1048 525 668 578 999 838 618 826
## 7795 ML08388a 398 684 525 578 48 192 236 243
## 13072 ML214318a 633 636 605 578 651 566 469 524
## 342 ML00267a 260 614 453 577 388 215 354 265
## 3774 ML034321a 617 423 506 577 610 479 514 580
## 6390 ML067119a 514 574 507 577 565 408 403 405
## 10792 ML14381a 547 587 502 577 514 408 374 407
## 12811 ML20574a 452 577 562 577 526 373 440 367
## 6927 ML073237a 430 328 367 576 459 557 560 564
## 9068 ML10434a 346 438 473 576 268 213 287 208
## 9345 ML111723a 615 624 643 576 575 511 441 528
## 12754 ML204440a 199 354 390 576 43 59 163 80
## 15432 ML34347a 498 543 596 576 563 476 428 408
## 6606 ML070238a 551 785 603 575 433 351 413 428
## 8449 ML093013a 469 699 653 575 665 510 437 462
## 11125 ML14962a 380 569 510 575 249 310 320 311
## 13177 ML216337a 701 587 813 575 1015 605 505 586
## 133 ML00117a 858 577 672 574 551 814 464 528
## 151 ML001512a 591 685 569 574 467 458 364 424
## 6789 ML07144a 525 615 461 574 437 427 473 433
## 7124 ML074810a 710 936 840 574 336 564 468 415
## 1987 ML015611a 342 450 451 573 268 299 313 312
## 6432 ML068117a 658 845 729 573 837 538 585 605
## 8351 ML09109a 500 773 568 573 624 341 361 353
## 8383 ML09145a 637 617 557 573 670 378 526 504
## 15591 ML35702a 576 877 700 573 518 547 608 642
## 1628 ML01195a 949 534 731 572 849 700 274 500
## 2878 ML02336a 677 955 732 572 675 564 492 492
## 10254 ML131715a 431 675 535 572 549 455 548 371
## 13041 ML21313a 584 629 682 572 947 660 512 474
## 14140 ML258246a 527 515 537 572 553 364 439 485
## 7782 ML08376a 455 590 600 571 350 536 441 482
## 828 ML00536a 544 703 626 570 531 461 486 463
## 5914 ML06092a 687 676 625 570 622 604 461 568
## 6811 ML07246a 791 660 815 570 784 730 513 558
## 7463 ML078937a 515 665 551 570 527 414 411 416
## 11685 ML167033a 488 576 576 570 325 406 319 363
## 13427 ML22073a 587 703 674 570 670 526 426 537
## 14565 ML27899a 472 484 540 570 604 425 443 404
## 15074 ML31404a 763 764 753 570 622 620 511 606
## 6772 ML071324a 640 560 516 569 433 470 406 537
## 7634 ML08203a 420 540 484 569 563 479 590 480
## 8045 ML086436a 607 218 704 569 498 310 503 712
## 9882 ML12513a 673 600 699 569 665 583 550 499
## 15438 ML34571a 420 472 565 569 516 441 498 395
## 9374 ML11223a 497 690 592 568 412 257 321 291
## 9982 ML128211a 502 674 647 568 551 381 452 423
## 10258 ML131719a 423 345 516 568 417 297 486 412
## 10414 ML136018a 454 652 665 568 420 391 473 446
## 12457 ML19404a 516 513 588 568 752 456 329 370
## 12818 ML20591a 330 608 503 568 119 209 251 260
## 3105 ML027311a 621 500 645 567 558 536 456 452
## 3510 ML03223a 608 979 802 567 563 626 491 594
## 6210 ML064954a 452 677 575 567 533 413 439 424
## 8261 ML090121a 606 678 598 567 483 506 451 505
## 8464 ML093027a 517 518 552 566 622 552 514 479
## 13052 ML214011a 1105 692 874 566 1092 891 508 696
## 14926 ML305533a 466 624 654 566 735 420 461 458
## 15636 ML35888a 573 453 557 566 719 566 429 488
## 15872 ML39331a 640 488 523 566 87 467 349 388
## 3114 ML02732a 800 1060 652 565 461 601 528 612
## 10578 ML139718a 528 560 649 565 677 475 448 476
## 14737 ML28353a 482 635 673 564 523 339 315 410
## 2049 ML015737a 583 571 509 563 404 481 447 428
## 5010 ML049017a 800 566 654 563 760 609 355 625
## 6048 ML063310a 308 605 414 563 411 298 399 311
## 9017 ML10421a 506 596 560 563 705 470 487 413
## 11853 ML17408a 454 609 627 563 280 460 499 490
## 13459 ML221328a 1092 1183 909 563 790 804 499 760
## 851 ML00571a 693 998 797 562 811 602 438 644
## 955 ML00691a 794 583 657 562 406 626 392 505
## 5777 ML05803a 381 513 439 562 528 395 471 446
## 9162 ML10559a 575 597 658 562 640 593 598 463
## 12253 ML18643a 586 619 669 562 687 519 428 514
## 14748 ML285610a 523 617 709 562 682 453 461 455
## 16457 ML475514a 506 608 722 562 501 519 464 388
## 1382 ML00987a 249 758 799 561 412 455 453 200
## 3648 ML033213a 415 520 455 561 585 336 461 352
## 4230 ML040021a 314 628 546 561 246 222 190 162
## 7433 ML07889a 556 549 590 561 604 443 420 442
## 8236 ML08971a 241 408 360 561 154 238 324 256
## 10629 ML141212a 530 574 510 561 485 422 370 389
## 1107 ML008013a 755 611 460 560 1180 644 716 781
## 2866 ML02313a 454 476 494 560 604 418 305 403
## 5621 ML05657a 818 778 517 560 537 680 580 547
## 8311 ML09064a 137 448 627 560 301 389 547 372
## 9803 ML12364a 633 724 670 560 514 587 375 537
## 10805 ML14397a 236 480 395 560 164 198 204 148
## 709 ML00509a 635 569 575 559 588 472 444 439
## 9469 ML11546a 671 571 648 559 737 559 493 560
## 9606 ML11695a 438 619 593 559 545 421 400 385
## 10018 ML128416a 471 589 582 559 606 440 350 492
## 10082 ML12882a 572 603 662 559 757 419 373 418
## 11272 ML154110a 406 469 480 559 413 319 301 330
## 13391 ML219312a 514 647 612 559 648 526 563 617
## 894 ML00628a 560 607 550 558 503 336 479 460
## 3066 ML026512a 397 575 557 558 277 386 372 324
## 3767 ML034315a 453 383 388 558 194 136 306 444
## 4901 ML047935a 554 680 694 558 812 595 422 515
## 7378 ML07766a 609 564 657 558 579 447 468 485
## 11386 ML154193a 595 649 569 558 718 579 519 461
## 1069 ML00745a 632 808 899 557 1197 653 732 812
## 1631 ML012012a 660 606 550 557 789 571 393 504
## 7617 ML08109a 437 762 474 557 150 254 357 335
## 8306 ML090610a 987 650 677 557 803 470 434 725
## 10435 ML13642a 501 456 511 557 280 285 212 266
## 1578 ML011710a 992 620 710 556 616 681 506 648
## 8367 ML091224a 469 469 624 556 376 223 257 284
## 2446 ML019118a 314 629 567 555 158 181 256 308
## 12890 ML207915a 536 537 658 555 890 493 436 443
## 776 ML005316a 728 609 577 554 389 518 363 445
## 1652 ML012031a 757 704 665 554 512 642 508 623
## 3292 ML030211a 509 902 1000 554 731 455 500 644
## 4063 ML03787a 933 466 543 554 693 477 194 338
## 5937 ML061518a 757 614 631 554 556 640 389 504
## 13073 ML214319a 786 590 699 554 859 570 436 503
## 250 ML002213a 674 544 844 553 325 947 472 560
## 946 ML006911a 663 444 571 553 653 434 372 523
## 2485 ML01918a 731 636 695 553 446 504 312 481
## 3000 ML02526a 489 815 746 553 816 539 441 512
## 4043 ML03706a 320 715 393 553 161 184 201 152
## 11552 ML16132a 492 647 610 553 391 423 480 416
## 12448 ML19328a 583 799 504 553 828 657 585 453
## 13187 ML216346a 752 591 707 553 654 658 424 558
## 13421 ML220724a 1069 707 863 553 954 932 543 903
## 16245 ML45131a 585 545 496 553 619 398 518 484
## 5537 ML05499a 691 586 592 552 589 433 460 447
## 6220 ML06511a 123 153 115 552 144 166 421 263
## 6741 ML071156a 789 673 649 552 546 653 425 485
## 9075 ML104611a 390 569 665 552 724 426 454 452
## 12354 ML190421a 627 544 545 552 492 488 486 439
## 1827 ML014015a 181 372 373 551 152 75 129 86
## 2301 ML017913a 521 584 556 551 377 420 432 357
## 2875 ML02333a 580 780 600 551 455 516 451 561
## 3547 ML03236a 977 628 831 551 1047 584 451 515
## 4763 ML04642a 533 632 638 551 496 384 501 481
## 7687 ML08262a 479 482 530 551 478 392 380 360
## 7923 ML08525a 365 649 593 551 253 254 307 288
## 9167 ML10594a 365 554 489 551 574 359 344 354
## 13302 ML218826a 246 478 465 551 195 65 97 149
## 14350 ML270529a 692 545 565 551 616 623 471 618
## 15317 ML334211a 392 581 558 551 689 520 677 575
## 16204 ML44426a 549 601 576 551 507 538 452 432
## 16405 ML46357a 545 582 507 551 650 456 474 503
## 947 ML006912a 488 499 497 550 491 464 443 401
## 2791 ML02217a 513 468 579 550 445 562 428 439
## 3518 ML032311a 467 432 485 550 133 154 292 284
## 12579 ML200213a 632 652 585 550 785 535 632 581
## 2460 ML019130a 556 539 657 549 674 535 456 487
## 5742 ML057616a 462 636 710 549 715 419 546 501
## 8522 ML09354a 499 698 607 549 467 440 364 498
## 15582 ML35606a 657 612 648 549 802 533 405 501
## 542 ML00426a 1007 590 846 548 1036 830 560 712
## 3682 ML033244a 399 845 499 548 486 940 703 449
## 7421 ML078814a 559 585 600 548 316 413 390 445
## 8531 ML09423a 505 536 629 548 639 413 304 390
## 9524 ML11593a 269 326 335 548 307 298 324 321
## 9885 ML12523a 449 649 664 548 563 431 424 508
## 12224 ML185518a 502 571 585 548 454 445 480 455
## 16341 ML460813a 1103 861 975 548 1052 1053 541 938
## 1958 ML01534a 597 545 612 547 481 338 185 346
## 12492 ML19677a 589 633 679 547 705 468 336 452
## 13602 ML226711a 342 697 517 547 402 157 318 258
## 15138 ML32215a 588 609 688 547 574 518 388 454
## 2868 ML02315a 631 555 653 546 646 523 405 485
## 4424 ML042727a 538 645 589 546 626 436 431 435
## 4555 ML044134a 244 254 274 546 117 134 294 159
## 7570 ML08053a 419 470 523 546 564 368 511 377
## 13215 ML21657a 1115 700 704 546 943 801 468 619
## 2401 ML018112a 775 544 827 545 664 635 452 547
## 5227 ML051214a 583 615 712 545 738 528 412 497
## 6245 ML065325a 656 591 658 545 750 500 472 520
## 6881 ML073044a 668 1180 1038 545 615 463 314 644
## 8273 ML09018a 597 547 654 545 591 480 403 457
## 8617 ML09534a 521 534 563 544 405 361 333 312
## 11897 ML174748a 677 474 523 544 252 475 255 347
## 15020 ML31038a 400 539 532 544 326 464 348 354
## 15314 ML33371a 321 493 497 544 491 350 543 405
## 5755 ML05773a 555 661 644 543 241 405 374 332
## 6669 ML070828a 455 401 530 543 225 253 191 230
## 13055 ML21402a 1310 639 946 543 627 1059 545 758
## 2239 ML017416a 644 533 588 542 777 550 458 519
## 3565 ML03248a 256 470 507 542 181 187 304 198
## 3738 ML033624a 758 616 682 542 728 592 525 588
## 4176 ML039711a 482 573 500 542 558 444 376 424
## 4393 ML04215a 603 553 623 542 357 504 470 520
## 5711 ML05714a 419 564 446 542 190 349 351 345
## 9930 ML12632a 649 751 626 542 559 466 398 508
## 12233 ML18552a 461 479 633 542 160 153 320 275
## 12610 ML200241a 669 667 680 542 629 653 535 506
## 14526 ML276924a 434 671 474 542 488 400 348 383
## 1491 ML01057a 185 617 430 541 324 162 225 128
## 3698 ML03332a 399 516 441 541 471 371 299 308
## 7739 ML083027a 701 507 680 541 872 476 383 508
## 15008 ML310322a 800 499 633 541 595 410 286 418
## 16451 ML47373a 582 580 752 541 705 423 449 477
## 1760 ML01321a 252 155 114 540 7021 4459 6376 6914
## 14690 ML282513a 608 504 615 540 465 552 282 444
## 14364 ML270541a 425 330 476 539 534 394 334 365
## 1100 ML00789a 461 663 672 538 742 427 383 412
## 13259 ML21764a 464 520 601 538 359 414 357 415
## 4604 ML04492a 309 534 342 537 235 293 270 289
## 7107 ML07444a 350 542 504 537 406 270 322 282
## 7924 ML08526a 584 613 588 537 744 507 486 494
## 8973 ML10262a 504 496 548 537 284 362 268 321
## 10587 ML13979a 446 613 480 537 405 457 421 366
## 11467 ML159712a 774 628 690 537 686 545 483 541
## 12072 ML18171a 301 439 478 537 34 91 184 190
## 56 ML00052a 351 1215 758 536 360 182 204 221
## 10488 ML137717a 426 550 428 536 398 405 513 485
## 11251 ML15199a 596 874 892 536 441 415 360 562
## 4057 ML03781a 431 665 612 535 398 419 448 429
## 5524 ML05486a 409 519 622 535 536 432 431 408
## 7196 ML075510a 556 470 612 535 658 478 494 472
## 8843 ML10002a 902 592 610 535 604 642 490 522
## 14167 ML25885a 874 594 734 535 679 620 480 623
## 14765 ML28615a 495 565 542 535 748 438 409 569
## 15095 ML319814a 450 431 581 535 426 368 270 349
## 15412 ML343422a 122 944 297 535 2 2 0 5
## 800 ML005338a 631 628 735 534 826 625 489 561
## 3844 ML034639a 708 503 553 534 481 573 420 487
## 4141 ML038816a 548 499 538 534 461 468 382 381
## 4384 ML042112a 596 700 702 534 297 475 439 615
## 5450 ML053632a 346 247 514 534 120 189 137 193
## 5812 ML059011a 473 435 542 534 357 460 308 428
## 8296 ML09023a 11988 920 4626 534 8608 8478 743 7978
## 12517 ML19851a 471 542 424 534 536 377 495 366
## 13189 ML216348a 234 520 514 534 69 129 208 183
## 15124 ML32091a 407 539 480 534 410 262 301 328
## 15379 ML342222a 422 514 499 534 501 401 379 344
## 615 ML00467a 606 552 623 533 406 417 481 474
## 5515 ML05473a 459 486 476 533 403 332 397 429
## 13143 ML21623a 562 660 682 533 548 516 364 393
## 13239 ML217210a 465 538 530 533 195 527 411 307
## 13323 ML218911a 329 497 598 533 321 242 317 329
## 14322 ML26855a 477 747 1035 533 1667 4262 4826 4993
## 3424 ML03103a 439 378 443 532 481 247 256 245
## 4962 ML04824a 603 663 571 532 629 448 421 447
## 6395 ML067123a 457 582 547 532 712 506 428 439
## 7340 ML077613a 669 713 645 532 837 521 569 591
## 9144 ML105429a 720 586 540 532 458 457 494 482
## 11749 ML16926a 580 456 697 532 660 605 327 447
## 13839 ML23459a 519 490 773 532 63 390 529 433
## 15756 ML375916a 585 1013 709 532 504 383 320 495
## 1596 ML011727a 514 452 654 531 79 295 160 171
## 1654 ML012033a 597 635 709 531 694 456 423 534
## 6637 ML070266a 462 473 412 531 496 338 316 365
## 12736 ML204424a 504 579 514 531 738 435 370 414
## 552 ML004417a 418 461 633 530 490 434 451 362
## 699 ML005029a 487 566 606 530 601 590 503 508
## 1829 ML01401a 360 546 468 530 286 272 250 286
## 2569 ML01986a 557 662 750 530 857 580 489 526
## 7415 ML07862a 471 453 559 530 462 392 342 351
## 7798 ML08412a 435 596 485 530 862 362 355 321
## 8371 ML09122a 769 585 655 530 849 612 603 561
## 10079 ML12869a 520 515 536 530 458 329 361 449
## 10579 ML13971a 629 555 652 530 564 575 441 607
## 11063 ML148933a 475 555 564 530 567 595 565 483
## 12538 ML19916a 379 455 566 530 654 401 398 319
## 16148 ML43582a 654 977 641 530 319 468 256 480
## 97 ML001010a 678 622 659 529 858 568 494 564
## 1700 ML012513a 827 593 681 529 713 732 441 614
## 3764 ML034312a 540 486 443 529 414 426 347 394
## 5128 ML050412a 616 646 639 529 510 427 427 448
## 7586 ML080912a 327 321 516 529 286 216 333 291
## 8826 ML099812a 306 475 361 529 196 192 233 222
## 12858 ML20701a 669 572 765 529 794 538 455 676
## 14055 ML257610a 317 591 472 529 222 169 216 211
## 15529 ML35177a 539 620 673 529 600 547 428 405
## 11243 ML15191a 601 603 540 528 598 556 487 520
## 12357 ML190424a 663 644 603 528 394 479 548 466
## 194 ML001920a 1374 582 650 527 853 668 433 714
## 5485 ML05421a 466 701 623 527 432 230 304 337
## 6557 ML069718a 450 518 563 527 425 397 321 355
## 7442 ML078918a 683 932 793 527 651 550 482 547
## 8592 ML09514a 641 469 683 527 208 591 395 555
## 13104 ML21526a 567 652 640 527 569 530 411 531
## 4273 ML04042a 316 602 475 526 198 263 257 265
## 6461 ML06815a 295 459 464 526 766 380 661 544
## 10605 ML14111a 591 547 576 526 732 638 546 588
## 12176 ML18357a 585 773 554 526 822 528 694 587
## 1677 ML01234a 570 724 801 525 719 535 377 454
## 3986 ML03611a 381 534 465 525 502 353 303 318
## 7428 ML07884a 509 757 680 525 777 445 829 767
## 9165 ML10592a 316 505 422 525 512 427 726 468
## 9479 ML115516a 526 560 561 525 285 441 366 391
## 13813 ML234548a 539 662 549 525 445 421 367 414
## 16304 ML458316a 631 634 625 525 429 431 426 474
## 502 ML003614a 578 490 550 524 634 523 462 423
## 10052 ML128447a 714 655 944 524 1412 640 480 713
## 11579 ML16218a 760 537 612 524 438 695 340 434
## 12605 ML200237a 1232 1388 710 524 570 686 382 692
## 13879 ML23838a 521 554 550 524 419 490 492 573
## 105 ML00107a 487 506 546 523 513 510 328 336
## 2264 ML01747a 1446 632 986 523 1068 1415 547 1029
## 2690 ML02095a 281 336 395 523 322 254 338 364
## 4531 ML044112a 700 633 725 523 1130 632 596 595
## 5295 ML05161a 72 357 293 523 39 41 85 65
## 11647 ML166416a 607 576 544 523 850 554 378 450
## 12135 ML182310a 564 692 857 523 708 648 344 440
## 14305 ML26791a 517 576 519 523 482 394 400 440
## 14584 ML279610a 473 782 575 523 836 631 780 665
## 136 ML00121a 611 584 508 522 527 565 570 562
## 1433 ML010311a 585 566 576 522 722 533 464 449
## 7004 ML07352a 954 596 805 522 743 722 473 554
## 7039 ML07399a 366 400 540 522 407 341 353 413
## 12080 ML181727a 221 652 642 522 347 176 298 171
## 3108 ML027314a 640 561 604 521 512 537 348 415
## 3824 ML034620a 374 543 457 521 488 315 464 400
## 6384 ML067113a 607 648 603 521 236 410 383 353
## 6764 ML071317a 450 375 397 521 247 426 363 309
## 7014 ML073716a 532 570 503 521 426 479 448 415
## 12338 ML18991a 615 577 604 521 1057 580 419 475
## 13728 ML23333a 599 503 622 521 462 490 402 419
## 4105 ML03809a 533 602 573 520 676 448 431 457
## 5626 ML056710a 342 662 420 520 252 355 223 231
## 5858 ML05974a 502 526 534 520 521 439 358 336
## 7126 ML074812a 548 606 652 520 777 431 413 434
## 13390 ML219311a 451 532 557 520 764 508 428 435
## 73 ML000716a 572 533 763 519 600 519 297 427
## 1963 ML01539a 502 569 559 519 600 503 349 447
## 4480 ML04344a 809 607 707 519 796 703 521 576
## 14097 ML25773a 638 582 567 519 562 479 419 436
## 15572 ML356010a 375 505 573 519 405 326 347 359
## 16422 ML46653a 649 527 691 519 454 562 437 493
## 226 ML002128a 514 483 624 518 709 421 467 442
## 7561 ML08034a 760 648 623 518 675 571 573 562
## 8368 ML091225a 570 556 630 518 592 505 388 417
## 10424 ML136027a 429 603 533 518 600 364 474 377
## 16043 ML41865a 284 442 417 518 419 354 305 312
## 297 ML00254a 693 769 628 517 453 502 468 522
## 878 ML006126a 706 622 677 517 711 820 341 451
## 2675 ML020714a 542 630 567 517 796 485 608 521
## 3607 ML03281a 527 615 616 517 622 544 516 492
## 4252 ML04031a 380 457 515 517 287 356 415 434
## 5964 ML061717a 567 594 539 517 639 476 435 452
## 6588 ML070221a 505 587 713 517 462 528 409 398
## 6590 ML070223a 694 794 708 517 495 581 481 509
## 6784 ML071413a 1370 683 936 517 724 756 417 730
## 8561 ML094333a 716 848 622 517 695 405 620 552
## 11514 ML16039a 1226 677 908 517 887 1018 593 766
## 11906 ML174756a 457 611 600 517 478 459 474 487
## 14638 ML27983a 2046 748 909 517 1538 1318 743 1759
## 2307 ML017919a 495 468 518 516 465 450 355 355
## 5660 ML056931a 852 718 728 516 815 682 493 587
## 7147 ML07491a 779 679 734 516 516 554 331 743
## 8439 ML09263a 514 576 591 516 512 537 580 488
## 8817 ML09925a 574 527 663 516 542 519 431 402
## 10195 ML131115a 1010 496 368 516 586 355 332 864
## 12049 ML18102a 366 522 518 516 422 323 331 325
## 35 ML00023a 357 492 472 515 349 428 435 503
## 192 ML001919a 629 531 643 515 782 550 455 454
## 3656 ML033220a 514 546 681 514 344 497 416 429
## 4642 ML045238a 494 546 403 514 356 324 308 444
## 6578 ML070212a 254 483 508 514 200 126 180 183
## 8550 ML094323a 467 394 533 514 249 214 347 339
## 10903 ML14592a 783 642 744 514 717 579 359 690
## 165 ML001525a 435 633 652 513 653 419 535 494
## 2773 ML022013a 929 961 818 513 764 687 565 656
## 8995 ML10298a 620 639 660 513 508 528 452 457
## 9031 ML104315a 728 617 712 513 607 597 432 450
## 3761 ML03399a 1260 1015 1054 512 837 285 521 1183
## 5185 ML05082a 557 571 651 512 470 541 452 488
## 7253 ML076316a 443 401 538 512 527 208 441 388
## 10054 ML128449a 539 590 567 512 507 463 495 455
## 12211 ML18471a 587 520 537 512 452 446 414 405
## 13866 ML238317a 206 377 292 512 284 159 286 201
## 14074 ML257628a 504 813 719 512 919 559 414 508
## 2332 ML017941a 268 790 606 511 420 262 303 339
## 3048 ML02635a 496 446 499 511 583 487 455 461
## 4529 ML044110a 355 527 673 511 119 130 199 217
## 6389 ML067118a 411 613 478 511 445 265 228 238
## 7664 ML082313a 422 476 567 511 571 433 505 488
## 9584 ML116910a 411 532 620 511 837 371 409 346
## 13355 ML218940a 588 648 649 511 711 497 393 566
## 6951 ML073259a 485 539 590 510 579 450 399 452
## 7322 ML07729a 622 504 517 510 612 529 460 430
## 7667 ML082316a 261 681 258 510 386 217 204 224
## 13364 ML218949a 655 765 513 510 465 419 512 580
## 15723 ML36932a 440 642 442 510 433 162 297 292
## 7195 ML07539a 423 462 480 509 420 410 360 339
## 11545 ML161323a 592 576 612 509 462 528 401 447
## 13496 ML22261a 582 623 481 509 366 387 325 337
## 2511 ML019232a 861 598 812 508 737 522 319 477
## 5580 ML05531a 494 487 474 508 519 453 338 359
## 9740 ML122311a 599 717 529 508 215 459 360 414
## 11534 ML161313a 468 658 789 508 266 603 429 481
## 12111 ML182018a 648 760 689 508 553 612 428 500
## 1686 ML012413a 577 528 564 507 476 478 398 391
## 2319 ML01792a 369 607 515 507 324 263 246 332
## 5793 ML058515a 336 628 432 507 610 326 416 368
## 6208 ML064952a 476 733 460 507 428 467 466 394
## 6300 ML065746a 503 460 416 507 276 218 278 226
## 10897 ML14585a 950 672 784 507 656 736 441 658
## 11314 ML154128a 733 472 457 507 462 423 311 348
## 14644 ML279845a 794 638 667 507 722 664 655 521
## 16329 ML45842a 247 771 322 507 418 136 406 206
## 2725 ML02113a 584 538 607 506 449 435 307 466
## 4126 ML03871a 176 451 449 506 593 227 344 212
## 9703 ML12073a 399 655 473 506 463 417 360 373
## 9981 ML128210a 614 586 537 506 539 459 402 476
## 11159 ML14972a 588 573 512 506 384 530 484 484
## 29 ML00016a 469 619 573 505 1542 775 1094 917
## 1398 ML010111a 504 727 650 505 198 119 242 184
## 3144 ML02777a 333 397 401 505 321 333 368 303
## 7652 ML082120a 435 515 478 505 342 438 288 392
## 9265 ML10894a 533 558 552 505 359 460 413 445
## 9599 ML116924a 833 964 865 505 701 689 411 742
## 11162 ML14982a 623 520 528 505 672 626 658 611
## 13599 ML22661a 313 957 902 505 38 56 49 54
## 14889 ML30081a 378 440 458 505 469 357 240 279
## 15485 ML351710a 535 555 579 505 646 424 387 378
## 16205 ML44427a 662 485 630 505 703 460 389 448
## 6661 ML070820a 414 457 443 504 455 327 313 297
## 7350 ML077622a 600 579 553 504 672 578 400 516
## 9872 ML12493a 597 531 510 504 660 455 416 466
## 11448 ML15658a 609 477 558 504 480 464 369 435
## 13663 ML23064a 564 618 525 504 647 479 434 477
## 15336 ML33722a 627 731 710 504 750 422 805 650
## 15573 ML356011a 243 855 741 504 315 189 142 157
## 4341 ML040730a 760 927 769 502 1041 580 416 709
## 6365 ML067018a 596 626 572 502 457 409 416 376
## 13262 ML218012a 427 505 530 502 539 434 407 438
## 14893 ML30201a 470 591 598 502 453 331 432 432
## 6 ML000115a 493 455 540 501 413 403 419 452
## 1593 ML011724a 418 405 547 501 76 243 162 151
## 1813 ML01368a 432 508 531 501 758 432 432 438
## 9234 ML108013a 688 521 592 501 739 619 432 482
## 11556 ML161333a 829 625 802 501 698 656 432 539
## 13077 ML214322a 224 512 479 501 751 296 577 379
## 14651 ML27989a 270 868 625 501 86 59 99 69
## 15375 ML342219a 546 618 723 501 806 501 383 477
## 15550 ML35305a 528 548 621 501 774 553 293 458
## 15593 ML35704a 194 410 533 501 753 261 351 165
## 6169 ML064917a 328 365 396 500 415 277 386 330
## 9344 ML111722a 613 569 657 500 551 503 391 480
## 10547 ML139115a 414 527 503 500 401 344 375 360
## 12031 ML17992a 541 527 571 500 619 567 424 441
## 718 ML005118a 943 453 698 499 662 724 524 522
## 5291 ML05146a 401 543 454 499 504 529 569 394
## 8496 ML09307a 323 492 477 499 446 335 272 283
## 9222 ML10791a 387 637 556 499 412 399 395 392
## 9552 ML11637a 446 680 448 499 326 324 318 345
## 10794 ML14383a 372 600 515 499 252 219 177 231
## 11493 ML160313a 510 464 490 499 359 397 349 365
## 4493 ML043517a 461 446 515 498 337 291 342 332
## 4771 ML04645a 404 527 420 498 381 309 511 358
## 10689 ML141747a 1029 2855 1044 498 1671 797 513 615
## 12955 ML20911a 1990 594 937 498 1121 1028 451 748
## 14606 ML279810a 378 521 508 498 395 372 411 374
## 140 ML00125a 702 465 555 497 747 437 362 439
## 1515 ML01065a 427 505 465 497 558 332 395 348
## 1535 ML01094a 504 519 441 497 576 399 352 415
## 4174 ML03922a 1840 707 1311 497 1176 1325 397 845
## 7600 ML08094a 504 639 579 497 495 480 474 476
## 9815 ML124215a 470 516 638 497 368 133 198 234
## 11264 ML1541102a 372 527 402 497 116 192 151 215
## 13224 ML216915a 348 527 406 497 236 283 371 366
## 15791 ML37635a 666 494 677 497 825 596 478 512
## 16165 ML435845a 216 476 355 497 235 159 162 183
## 2752 ML02163a 490 531 563 496 514 463 409 390
## 10174 ML13081a 714 511 650 496 520 542 387 469
## 10413 ML136017a 413 598 568 496 288 405 316 376
## 11348 ML154159a 175 574 545 496 59 91 137 129
## 15678 ML36885a 662 587 666 496 790 643 409 457
## 15961 ML40864a 16405 1656 5545 496 19501 9521 4031 14596
## 103 ML00105a 549 513 458 495 536 408 393 444
## 1539 ML01098a 214 652 468 495 354 250 461 222
## 3921 ML035312a 493 615 495 495 638 387 565 482
## 6746 ML071160a 544 514 536 495 521 434 421 436
## 6898 ML073210a 649 570 623 495 913 525 510 590
## 8946 ML10224a 368 920 832 495 686 321 534 513
## 9574 ML116815a 422 677 604 495 403 296 359 341
## 9747 ML12232a 586 602 624 495 622 517 381 454
## 9954 ML127024a 630 540 679 495 774 611 446 520
## 11212 ML15042a 321 341 396 495 650 356 367 289
## 12567 ML199832a 128 48 124 495 19677 19415 9394 17236
## 12596 ML200229a 363 624 532 495 377 225 215 267
## 1029 ML00734a 494 580 576 494 660 390 376 384
## 1584 ML011716a 444 604 644 494 756 472 656 705
## 6611 ML070242a 419 541 548 494 436 426 431 396
## 8746 ML097525a 551 520 459 494 457 448 373 399
## 9929 ML12631a 476 653 628 494 712 569 557 445
## 12275 ML18851a 728 523 646 494 784 653 438 459
## 12733 ML204421a 519 573 586 494 533 408 391 355
## 16242 ML451317a 325 469 380 494 414 333 393 186
## 356 ML00286a 485 492 545 493 486 484 411 409
## 2370 ML018028a 637 574 577 493 447 493 531 562
## 5149 ML050713a 517 545 520 493 517 527 416 413
## 13581 ML225221a 382 443 467 493 136 274 330 251
## 14661 ML28144a 1093 1021 492 493 20 91 78 153
## 530 ML00405a 1052 514 730 492 574 699 331 526
## 1395 ML01006a 122 389 283 492 261 116 187 85
## 3606 ML03277a 407 498 486 492 426 362 454 415
## 4536 ML044117a 649 536 615 492 704 560 385 540
## 4970 ML04841a 1613 641 830 492 1456 1269 474 998
## 8331 ML09081a 615 706 608 492 867 519 430 514
## 8416 ML09252a 699 660 730 492 367 488 397 469
## 11776 ML170511a 441 89 147 492 657 572 198 1192
## 12653 ML20164a 409 586 463 492 605 379 558 362
## 13605 ML226714a 384 407 484 492 402 344 392 317
## 163 ML001523a 542 530 568 491 591 451 420 396
## 708 ML00508a 447 440 507 491 459 404 400 303
## 1216 ML00871a 703 1069 790 491 663 551 559 677
## 2409 ML01811a 416 532 418 491 415 454 432 468
## 5873 ML059819a 393 673 450 491 268 328 337 327
## 11805 ML172118a 484 376 381 491 594 246 458 478
## 13135 ML21582a 341 409 404 491 390 161 208 168
## 5375 ML05263a 571 717 670 490 981 397 459 585
## 14531 ML276929a 787 519 659 490 786 558 479 491
## 4065 ML038010a 393 508 520 489 722 391 362 311
## 11904 ML174754a 525 483 464 489 697 490 262 349
## 3736 ML033622a 698 537 583 488 1063 537 483 611
## 9585 ML116911a 138 196 402 488 106 109 229 93
## 11526 ML16122a 460 543 275 488 379 263 334 366
## 13386 ML21907a 483 513 542 488 555 448 437 469
## 15330 ML33427a 542 255 306 488 460 314 453 426
## 3982 ML03598a 376 558 484 487 461 353 295 339
## 4696 ML04616a 442 500 438 487 396 386 333 336
## 12081 ML18172a 215 613 503 487 65 130 197 150
## 14129 ML258236a 374 475 386 487 232 186 191 223
## 14559 ML27893a 190 246 318 487 360 186 380 227
## 1083 ML00771a 214 205 371 486 373 401 360 216
## 5845 ML05964a 459 575 704 486 4406 2023 2959 3285
## 10120 ML12955a 797 520 673 486 614 673 387 483
## 10344 ML13374a 609 503 560 486 451 479 407 370
## 371 ML003016a 607 573 581 485 808 480 376 474
## 5064 ML049621a 340 580 618 485 556 321 307 422
## 8285 ML09021a 656 567 612 485 718 574 476 587
## 12258 ML18731a 622 632 616 485 1370 1710 903 796
## 12292 ML189312a 384 538 581 485 443 435 389 380
## 12878 ML20763a 280 537 453 485 612 300 327 254
## 13018 ML212011a 428 449 539 485 438 416 353 391
## 14593 ML279619a 578 501 466 485 824 401 326 580
## 15540 ML353012a 372 431 481 485 633 400 394 343
## 978 ML00694a 43 38 27 484 2032 1654 1705 2276
## 4287 ML040516a 504 498 828 484 498 401 403 508
## 5183 ML050828a 388 536 350 484 401 287 285 321
## 8353 ML091211a 475 555 685 484 594 403 367 362
## 8808 ML09869a 413 388 350 484 362 292 254 290
## 11397 ML154512a 504 504 476 484 373 411 308 402
## 13988 ML24991a 425 449 557 484 500 375 283 346
## 1687 ML012414a 387 515 578 483 483 382 361 348
## 2535 ML019414a 598 593 480 483 447 324 458 470
## 5733 ML05737a 441 468 540 483 342 321 314 372
## 9618 ML11822a 635 596 526 483 618 523 481 499
## 10526 ML138321a 631 426 586 483 646 454 190 384
## 12355 ML190422a 563 449 608 483 653 568 701 799
## 14109 ML258218a 304 453 484 483 451 209 349 277
## 2663 ML02035a 509 492 557 482 620 446 429 453
## 5398 ML05302a 511 528 561 482 579 445 428 441
## 5774 ML058011a 494 616 647 482 580 356 407 470
## 6242 ML065322a 437 681 594 482 581 406 307 347
## 8575 ML09435a 500 452 586 482 593 507 379 403
## 10276 ML132014a 442 581 473 482 671 384 444 380
## 13036 ML21231a 239 856 894 482 407 183 141 188
## 14876 ML29972a 572 748 613 482 1305 495 679 757
## 14909 ML305518a 459 539 548 482 259 315 431 334
## 16272 ML45522a 335 482 505 482 2664 3577 5553 4679
## 8380 ML09142a 425 536 541 481 343 298 230 279
## 9320 ML11059a 773 530 520 481 588 403 336 447
## 12931 ML20874a 430 425 395 481 504 331 347 336
## 15091 ML319810a 393 776 434 481 431 339 343 345
## 16307 ML458319a 563 440 365 481 849 440 386 426
## 1408 ML010120a 429 420 420 480 311 374 296 310
## 5730 ML05734a 602 701 454 480 375 381 348 574
## 7860 ML08446a 528 803 496 480 243 404 553 406
## 10702 ML14175a 444 502 516 480 396 288 199 269
## 1855 ML01433a 226 376 485 479 16266 11983 18509 23362
## 2002 ML015625a 534 474 513 479 645 424 412 395
## 2050 ML015738a 468 656 471 479 608 439 369 483
## 7635 ML08204a 1034 483 706 479 820 722 388 503
## 7892 ML085021a 59 339 164 479 72 37 162 36
## 9365 ML11178a 525 459 465 479 283 409 385 433
## 10517 ML138313a 567 521 612 479 629 444 343 464
## 12163 ML183512a 544 559 613 479 140 264 178 167
## 13806 ML234541a 17066 834 5838 479 11612 9289 1083 5173
## 14406 ML271537a 272 380 443 479 459 209 254 244
## 14828 ML29498a 384 496 501 479 572 304 414 380
## 15654 ML35934a 541 565 634 479 642 430 737 491
## 15896 ML398319a 174 376 286 479 376 521 685 697
## 331 ML002636a 575 541 578 478 617 432 415 443
## 416 ML003233a 868 940 893 478 1099 618 595 916
## 3296 ML030215a 814 1717 1411 478 345 428 310 818
## 3720 ML03352a 481 462 582 478 404 351 240 269
## 4377 ML04205a 306 488 431 478 246 251 264 264
## 9293 ML10952a 474 391 494 478 488 294 252 303
## 9892 ML12541a 723 493 632 478 608 494 376 545
## 10104 ML129322a 382 432 341 478 301 326 367 346
## 13910 ML239910a 323 449 434 478 327 456 379 283
## 14808 ML29317a 635 516 586 478 739 510 359 475
## 16219 ML44904a 591 442 589 478 451 459 291 437
## 481 ML003512a 535 551 605 477 694 500 437 484
## 5389 ML053010a 382 413 457 477 604 310 476 338
## 6016 ML062242a 580 594 562 477 739 452 179 393
## 10874 ML145823a 738 362 587 477 550 470 218 318
## 1278 ML00912a 484 544 600 476 658 549 458 415
## 6182 ML064929a 176 260 482 476 368 222 254 135
## 7071 ML074237a 473 726 647 476 917 480 382 484
## 8141 ML08821a 371 478 485 476 283 289 277 323
## 9087 ML104622a 432 542 505 476 365 375 275 356
## 14708 ML28252a 559 494 525 476 825 489 367 413
## 15296 ML32996a 85 169 191 476 65 118 170 46
## 1909 ML01483a 567 530 591 475 698 462 456 537
## 3455 ML031719a 566 548 511 475 604 465 310 418
## 4337 ML040727a 301 507 545 475 376 246 261 279
## 13432 ML22078a 454 507 435 475 436 355 411 411
## 15989 ML41091a 528 74 581 475 759 394 287 451
## 16232 ML45007a 426 452 422 475 445 356 394 358
## 574 ML004437a 748 625 607 474 651 553 447 533
## 2667 ML02039a 533 80 450 474 198 287 365 393
## 2941 ML02483a 464 550 477 474 715 191 476 428
## 7410 ML07846a 452 420 488 474 625 546 519 514
## 8607 ML095320a 450 481 489 474 434 411 326 354
## 1575 ML01167a 669 1069 1067 473 3300 2022 2314 2827
## 4737 ML04635a 293 190 16 473 380 16 816 353
## 11878 ML174730a 472 541 504 473 428 401 469 458
## 12104 ML182011a 344 504 420 473 476 361 438 366
## 1265 ML009118a 657 600 563 472 546 424 528 486
## 3161 ML028019a 227 434 398 472 295 247 220 207
## 3677 ML03323a 508 587 511 472 539 537 467 469
## 3721 ML03353a 590 538 591 472 289 518 305 392
## 12594 ML200227a 410 453 602 472 837 481 549 582
## 12885 ML207910a 313 221 224 472 386 284 283 286
## 15583 ML35607a 418 812 432 472 466 255 197 251
## 4 ML000113a 383 546 402 471 290 190 282 317
## 1704 ML012517a 495 523 452 471 847 424 414 425
## 2263 ML01746a 482 442 456 471 391 378 373 349
## 3579 ML032521a 339 369 427 471 487 342 321 257
## 10341 ML13371a 577 514 629 471 738 491 340 469
## 14447 ML27421a 276 771 419 471 267 145 253 226
## 807 ML005344a 429 333 346 470 130 64 254 402
## 3782 ML034329a 557 539 528 470 149 439 315 339
## 6843 ML07289a 319 764 341 470 694 226 458 540
## 7809 ML084216a 597 581 634 470 573 485 373 472
## 10739 ML14255a 378 450 443 470 247 310 292 321
## 15389 ML34224a 562 587 679 470 697 682 435 453
## 1103 ML00793a 467 500 552 469 389 387 361 359
## 3132 ML02756a 527 439 457 469 324 417 411 312
## 4533 ML044114a 512 541 558 469 558 456 349 491
## 5531 ML05493a 501 380 508 469 1056 519 388 414
## 15587 ML35652a 519 603 507 469 273 329 379 413
## 46 ML00033a 297 441 539 468 378 227 269 305
## 1071 ML00747a 501 443 444 468 447 444 412 414
## 3142 ML02775a 293 422 402 468 263 292 340 234
## 5190 ML050834a 448 614 531 468 559 338 401 417
## 1094 ML00783a 891 617 701 467 601 639 437 494
## 3694 ML03327a 411 435 457 467 489 329 354 306
## 11699 ML167046a 415 486 500 467 237 373 324 272
## 14431 ML273221a 562 512 546 467 879 467 451 478
## 14725 ML28256a 600 509 601 467 235 446 294 385
## 14774 ML28834a 351 350 393 467 259 308 313 258
## 15879 ML39511a 331 512 466 467 368 318 272 276
## 1238 ML00895a 817 553 704 466 380 407 382 458
## 5292 ML05147a 453 528 526 466 656 350 385 392
## 10822 ML14427a 459 453 530 466 466 429 286 337
## 12318 ML189336a 489 724 608 466 875 475 433 549
## 15766 ML375925a 452 465 583 466 607 442 385 344
## 1527 ML010910a 338 358 575 465 257 216 231 248
## 3936 ML03545a 519 493 591 465 735 414 442 425
## 4222 ML040014a 376 457 411 465 292 352 330 328
## 7482 ML07914a 936 573 840 465 779 1177 685 852
## 11078 ML148947a 738 466 593 465 376 553 311 430
## 11336 ML154148a 493 409 372 465 258 372 305 346
## 11443 ML15653a 485 490 524 465 385 335 344 393
## 651 ML004925a 375 455 444 464 257 374 338 276
## 1988 ML015612a 2547 492 1039 464 2574 1447 386 1599
## 6680 ML07087a 392 412 486 464 409 264 284 298
## 14076 ML25762a 382 567 527 464 1029 239 266 276
## 3021 ML02593a 444 414 474 463 671 350 418 478
## 3676 ML033239a 633 587 589 463 795 519 531 589
## 9621 ML11825a 367 437 441 463 582 275 243 254
## 13833 ML234566a 399 430 379 463 411 309 380 329
## 15760 ML37591a 861 1206 526 463 393 305 267 525
## 15897 ML39831a 490 494 505 463 593 387 389 440
## 2767 ML02197a 417 413 543 462 464 401 398 389
## 6087 ML06336a 306 505 338 462 578 320 338 227
## 8788 ML09843a 749 597 464 462 495 512 420 635
## 9241 ML10801a 617 495 493 462 503 508 511 540
## 14206 ML26176a 700 639 776 462 456 493 360 471
## 4503 ML04356a 392 488 472 461 229 117 243 230
## 4732 ML04633a 716 536 598 461 622 580 403 464
## 6219 ML06499a 707 527 564 461 594 574 604 543
## 10835 ML14491a 379 462 473 461 431 370 369 328
## 14645 ML279846a 542 508 473 461 557 468 493 432
## 5855 ML05971a 584 488 547 460 384 546 403 409
## 6303 ML065749a 345 388 525 460 480 419 389 340
## 6643 ML070271a 215 345 314 460 133 105 148 143
## 6771 ML071323a 394 395 426 460 245 322 364 296
## 9130 ML105416a 857 587 817 460 973 642 401 647
## 11873 ML174726a 342 488 377 460 660 526 445 362
## 11942 ML17564a 294 663 551 460 424 219 277 305
## 13628 ML22755a 449 607 442 460 570 385 504 553
## 3230 ML02958a 290 419 327 459 281 203 267 248
## 4653 ML045248a 549 561 662 459 869 444 472 432
## 7535 ML079814a 533 464 532 459 492 467 342 331
## 8933 ML102238a 550 626 562 459 617 552 549 685
## 12366 ML19047a 405 394 401 459 332 329 301 270
## 4300 ML040528a 505 534 531 458 544 477 330 372
## 7826 ML084415a 559 560 608 458 524 561 413 387
## 8660 ML09667a 386 553 430 458 283 394 336 347
## 9900 ML12582a 350 589 416 458 265 322 308 310
## 12832 ML206410a 430 374 473 458 311 329 291 301
## 12935 ML20878a 385 436 398 458 312 359 340 290
## 13703 ML23315a 558 476 471 458 508 341 384 397
## 14499 ML27461a 378 492 508 458 334 357 273 324
## 15898 ML398320a 274 440 373 458 366 304 285 304
## 16338 ML460810a 575 466 519 458 411 549 485 512
## 2785 ML02211a 373 518 387 457 435 295 434 350
## 3575 ML032518a 505 617 589 457 882 852 1003 853
## 4182 ML039717a 340 481 406 457 334 315 335 332
## 4516 ML043816a 510 731 863 457 429 569 399 417
## 8912 ML102219a 541 592 613 457 366 479 378 510
## 11073 ML148942a 638 640 572 457 773 531 506 619
## 12908 ML208316a 414 450 365 457 530 373 326 434
## 13031 ML21205a 734 635 652 457 724 608 434 596
## 14265 ML266620a 552 443 526 457 232 379 292 374
## 16334 ML45847a 486 445 499 457 438 583 574 549
## 3554 ML032413a 1311 5449 3941 456 23 18 0 64
## 3715 ML03346a 459 541 504 456 622 503 424 433
## 6135 ML06412a 476 558 478 456 278 340 331 396
## 9026 ML104310a 590 132 459 456 1541 1710 1724 1774
## 6546 ML06934a 407 417 452 455 274 339 299 323
## 9339 ML111718a 523 515 552 455 609 422 356 482
## 12751 ML204438a 898 391 554 455 672 416 286 421
## 1027 ML007336a 654 404 494 453 663 698 459 678
## 3137 ML02764a 602 577 626 453 495 516 374 451
## 4027 ML03682a 252 452 390 453 178 154 265 252
## 4940 ML048124a 485 499 513 453 387 385 316 342
## 5228 ML05121a 13 19 1 453 290 6 387 5
## 5333 ML05192a 391 451 446 453 352 313 320 322
## 7371 ML077641a 374 288 459 453 465 333 273 291
## 9292 ML10951a 436 386 471 453 351 272 237 328
## 9875 ML12496a 532 468 497 453 572 400 419 404
## 10128 ML130211a 322 476 446 453 190 148 200 213
## 12494 ML19679a 437 516 643 453 175 441 229 330
## 13152 ML216314a 498 420 412 453 288 380 394 340
## 15924 ML39836a 773 710 726 453 1078 519 441 716
## 16432 ML46773a 437 434 493 453 305 423 365 354
## 995 ML00717a 304 437 378 452 226 209 261 296
## 1447 ML01032a 394 576 547 452 487 296 311 302
## 2470 ML01913a 601 482 514 452 560 518 322 494
## 4634 ML045230a 852 944 798 452 604 515 435 563
## 11630 ML16591a 434 415 400 452 532 536 452 483
## 12975 ML21001a 464 416 489 452 632 388 440 343
## 15315 ML33401a 0 351 0 452 301 1 368 1
## 5414 ML05331a 414 532 560 451 555 426 304 414
## 11494 ML160314a 445 455 396 451 533 330 284 318
## 14501 ML27463a 531 506 497 451 369 405 287 386
## 15633 ML35885a 401 562 490 451 442 422 324 448
## 595 ML00451a 482 506 514 450 316 380 375 330
## 2256 ML017431a 701 546 742 450 655 708 391 496
## 2705 ML021121a 342 455 432 450 300 324 275 292
## 3123 ML02742a 349 603 540 450 479 289 254 230
## 4944 ML048128a 472 451 557 450 563 372 339 401
## 5705 ML05697a 489 977 437 450 489 337 292 347
## 11809 ML17213a 194 49 67 450 473 601 745 834
## 14829 ML29499a 421 471 525 450 330 287 380 400
## 15201 ML327410a 567 583 531 450 436 353 299 473
## 69 ML000712a 511 471 537 449 585 416 377 382
## 2254 ML01742a 503 574 547 449 415 396 327 434
## 5265 ML051336a 548 414 513 449 862 505 267 379
## 8467 ML09302a 595 550 544 449 512 572 375 417
## 12426 ML19209a 480 522 477 449 439 556 318 339
## 13587 ML22525a 391 421 614 449 28 220 310 264
## 14965 ML30618a 503 524 529 449 681 467 406 495
## 372 ML003017a 533 611 660 448 459 252 320 409
## 610 ML00462a 476 557 684 448 609 476 373 472
## 1914 ML01488a 409 503 460 448 382 257 241 234
## 3696 ML03329a 82 63 57 448 479 65 331 52
## 4812 ML046722a 281 683 565 448 323 234 241 236
## 5590 ML05591a 276 286 286 448 303 245 309 223
## 6475 ML068315a 119 377 328 448 50 59 101 54
## 8673 ML096821a 490 619 548 448 489 455 398 422
## 15232 ML327439a 459 460 418 448 420 439 296 393
## 15713 ML36899a 417 366 348 448 373 347 310 352
## 1012 ML007322a 633 437 400 447 585 516 314 436
## 1271 ML009123a 385 437 477 447 382 338 404 336
## 5455 ML05365a 431 322 429 447 711 472 369 515
## 8062 ML08647a 517 532 544 447 533 536 374 429
## 13623 ML22742a 389 484 370 447 734 540 1241 1010
## 14594 ML27961a 416 453 476 447 231 385 312 304
## 15139 ML32216a 761 541 653 447 876 585 368 446
## 15793 ML37637a 774 524 555 447 517 604 420 471
## 3916 ML03525a 407 421 527 446 524 441 377 364
## 5101 ML04978a 452 534 489 446 416 349 304 386
## 9710 ML120746a 384 479 495 446 475 369 316 339
## 11698 ML167045a 513 569 532 446 331 341 406 298
## 12195 ML184424a 385 493 408 446 313 390 344 312
## 10535 ML13838a 445 545 550 445 299 410 319 362
## 11681 ML16702a 441 581 535 445 401 507 343 421
## 12717 ML20398a 439 429 519 445 360 286 260 268
## 13405 ML21939a 450 516 524 445 321 359 353 399
## 13787 ML234524a 165 226 377 445 609 312 493 628
## 14969 ML306912a 442 501 434 445 538 384 398 435
## 15058 ML31168a 455 493 453 445 301 325 306 362
## 620 ML00472a 345 419 430 444 264 274 283 275
## 8432 ML092618a 537 424 570 444 351 313 350 448
## 10157 ML13048a 355 482 408 444 594 295 568 495
## 10622 ML14115a 324 458 457 444 267 295 323 303
## 10795 ML14384a 473 490 555 444 632 548 301 419
## 11354 ML154164a 113 367 440 444 635 338 308 117
## 16039 ML41861a 487 540 550 444 618 472 377 387
## 16098 ML43117a 451 584 495 444 432 326 351 345
## 1298 ML009148a 397 516 515 443 447 386 403 450
## 4152 ML038826a 547 1558 1703 443 13696 7864 11120 13313
## 4983 ML04861a 634 758 832 443 1584 755 320 489
## 6076 ML063336a 626 473 542 443 588 411 383 433
## 8832 ML09985a 537 452 435 443 450 403 377 441
## 9856 ML12464a 491 540 523 443 329 451 518 511
## 11006 ML148537a 494 506 494 443 634 380 323 397
## 11632 ML16593a 311 390 353 443 121 137 169 194
## 14857 ML29627a 938 696 666 443 856 797 395 634
## 16435 ML46821a 526 459 496 443 325 395 255 347
## 71 ML000714a 616 524 585 442 656 353 452 562
## 2719 ML021134a 332 427 444 442 250 262 245 239
## 6357 ML067010a 468 488 552 442 641 432 373 408
## 13264 ML218014a 695 342 715 442 482 244 179 309
## 14177 ML259913a 355 545 464 442 306 185 279 312
## 14852 ML29622a 311 574 483 442 198 382 356 453
## 16293 ML45539a 511 523 541 442 653 471 404 394
## 16356 ML460827a 366 406 488 442 385 377 305 275
## 1016 ML007326a 696 494 563 441 31 449 253 337
## 4032 ML037013a 413 387 449 441 352 340 283 326
## 4645 ML045240a 684 593 542 441 703 385 166 392
## 7895 ML085024a 384 404 442 441 258 373 295 295
## 8508 ML093516a 520 465 507 441 491 453 397 443
## 9311 ML110514a 610 529 508 441 600 518 333 401
## 10621 ML14114a 491 443 467 441 424 373 288 415
## 11228 ML15094a 179 405 333 441 289 195 380 302
## 12306 ML189325a 380 503 424 441 297 274 263 255
## 1972 ML015418a 368 468 439 440 362 357 362 330
## 3204 ML02931a 297 398 703 440 87 221 308 185
## 5003 ML049010a 469 141 353 440 1608 861 1440 1335
## 6287 ML065734a 425 478 513 440 436 364 320 412
## 8705 ML096923a 423 429 471 440 524 369 345 284
## 8811 ML099212a 261 396 482 440 250 127 285 287
## 11268 ML1541106a 416 450 467 440 285 335 288 300
## 13549 ML22352a 273 380 357 440 358 158 343 368
## 14018 ML25231a 380 572 537 440 350 253 284 322
## 276 ML002237a 815 877 731 439 550 748 334 356
## 3358 ML03044a 365 399 397 439 293 438 383 403
## 4244 ML04005a 403 429 474 439 375 369 321 304
## 4259 ML040411a 580 466 520 439 542 393 385 403
## 5452 ML053634a 578 503 528 439 277 526 263 404
## 7089 ML074253a 404 414 623 439 256 178 333 249
## 9059 ML104340a 337 461 389 439 191 183 242 269
## 12883 ML20768a 450 399 453 439 340 377 348 328
## 14984 ML30811a 326 535 498 439 335 264 347 363
## 433 ML003249a 419 381 427 438 475 335 316 387
## 1836 ML01408a 363 439 423 438 327 339 195 232
## 6364 ML067017a 204 577 307 438 172 126 115 98
## 7871 ML08481a 519 451 436 438 473 590 542 668
## 12238 ML18557a 610 560 605 438 628 474 258 536
## 12244 ML18594a 1245 542 1029 438 909 785 754 1104
## 15225 ML327432a 335 640 459 438 523 332 348 351
## 15431 ML34346a 294 301 401 438 328 201 266 298
## 16100 ML43119a 315 572 365 438 381 352 436 259
## 16384 ML463522a 412 490 388 438 256 223 243 309
## 44 ML00031a 288 337 522 437 161 183 328 212
## 1841 ML01413a 481 535 478 437 305 271 279 427
## 2083 ML01604a 183 362 282 437 115 103 129 117
## 5318 ML05173a 492 422 472 437 571 409 387 394
## 7188 ML07532a 503 235 282 437 636 1897 3000 4740
## 7395 ML07807a 630 590 713 437 547 520 265 407
## 8152 ML08833a 404 367 501 437 274 164 165 196
## 12367 ML19048a 393 433 464 437 312 295 353 337
## 1435 ML010313a 1159 486 676 436 760 697 465 551
## 1490 ML01056a 734 563 565 436 486 539 403 516
## 2364 ML018022a 450 428 414 436 168 362 310 315
## 7125 ML074811a 376 416 439 436 649 386 407 370
## 7790 ML08383a 216 605 417 436 346 338 261 188
## 9460 ML11532a 683 624 568 436 646 740 644 662
## 10859 ML14563a 528 437 427 436 398 393 408 325
## 11253 ML15252a 528 605 695 436 776 933 1209 775
## 122 ML001123a 422 513 518 435 441 359 340 372
## 3077 ML02653a 531 400 448 435 467 429 365 381
## 3956 ML03587a 366 509 457 435 276 215 188 183
## 4525 ML04388a 317 471 566 435 706 374 285 315
## 10569 ML13939a 411 437 487 435 331 346 399 386
## 11822 ML17306a 531 892 762 435 775 648 516 575
## 12932 ML20875a 375 476 441 435 454 375 361 345
## 16314 ML458325a 566 507 597 435 273 498 360 363
## 1942 ML015112a 412 366 418 434 488 399 331 332
## 8028 ML086420a 346 485 522 434 550 355 317 345
## 8809 ML099210a 444 506 438 434 423 368 294 302
## 8830 ML09983a 466 433 385 434 606 350 417 351
## 9704 ML120740b 335 393 356 434 173 165 262 296
## 9745 ML122316a 396 466 450 434 423 447 394 444
## 12223 ML185517a 1037 532 521 434 733 397 359 636
## 15026 ML311613a 422 421 469 434 370 328 325 355
## 15094 ML319813a 419 459 390 434 303 319 278 346
## 15172 ML32346a 523 521 569 434 530 394 468 388
## 16005 ML41301a 674 544 605 434 420 531 436 382
## 2456 ML019127a 287 566 493 433 418 289 217 242
## 3207 ML029510a 1040 563 696 433 763 706 330 673
## 11669 ML167019a 437 410 460 433 320 358 302 311
## 16541 ML50516a 337 393 435 433 359 387 376 380
## 3162 ML02801a 245 231 507 432 115 112 231 154
## 4292 ML040520a 182 300 227 432 80 78 103 108
## 4872 ML04769a 362 407 439 432 400 384 347 335
## 8639 ML09551a 141 375 272 432 210 216 266 185
## 3870 ML034662a 412 405 477 431 448 430 367 372
## 7976 ML08575a 476 434 511 431 775 464 361 423
## 11470 ML159715a 294 396 439 431 303 298 325 183
## 3958 ML03589a 469 438 457 430 354 360 337 381
## 8162 ML088811a 503 525 464 430 473 450 332 354
## 9931 ML12633a 497 448 447 430 284 361 299 340
## 15492 ML351717a 397 427 426 430 372 286 428 306
## 15984 ML40985a 424 508 472 430 419 382 331 288
## 5063 ML049620a 245 566 574 429 424 228 267 291
## 5365 ML05235a 725 510 530 429 687 665 391 459
## 6075 ML063335a 565 388 419 429 420 414 321 444
## 10544 ML139112a 567 391 482 429 705 469 356 443
## 11933 ML175613a 330 511 379 429 348 236 401 318
## 13470 ML22137a 324 367 536 429 443 270 293 275
## 13717 ML233319a 551 372 424 429 328 376 329 405
## 13907 ML23957a 433 498 502 429 554 372 335 347
## 14202 ML26172a 489 650 515 429 752 300 237 485
## 168 ML00152a 411 411 473 428 446 449 329 366
## 3335 ML03033a 457 435 390 428 333 372 285 369
## 3486 ML03212a 383 377 374 428 218 322 294 291
## 6131 ML06408a 431 438 467 428 616 645 365 382
## 6589 ML070222a 332 391 356 428 547 387 575 449
## 9590 ML116916a 344 89 153 428 2140 2460 3686 2869
## 10232 ML13142a 1275 428 674 428 1165 780 347 528
## 12134 ML18209a 541 576 742 428 579 401 154 291
## 1177 ML00833a 471 491 486 427 618 380 373 414
## 3705 ML033415a 412 432 476 427 348 386 315 419
## 4819 ML04676a 330 638 450 427 696 313 547 511
## 8440 ML09264a 371 494 501 427 250 478 384 348
## 8715 ML09695a 395 602 536 427 644 372 428 493
## 11475 ML15974a 380 576 493 427 608 368 381 434
## 986 ML00703a 622 370 467 426 452 407 302 396
## 3831 ML034627a 306 393 412 426 340 271 283 319
## 6422 ML06751a 407 416 450 426 391 327 292 296
## 6511 ML069114a 445 512 512 426 492 367 360 318
## 8400 ML09173a 595 394 506 426 378 353 278 465
## 10015 ML128413a 782 406 629 426 309 482 282 436
## 10045 ML128440a 563 472 503 426 565 476 299 315
## 10506 ML13812a 364 729 358 426 365 249 297 326
## 12709 ML203914a 375 501 454 426 418 385 360 373
## 14600 ML27964a 326 382 510 426 327 208 321 293
## 15764 ML375923a 345 360 488 426 580 312 311 309
## 526 ML00401a 387 399 425 425 269 343 472 317
## 8676 ML096824a 332 207 362 425 100 327 252 288
## 8686 ML09685a 349 324 343 425 162 217 152 198
## 9041 ML104324a 627 814 877 425 590 536 432 686
## 12757 ML20444a 417 480 515 425 471 372 332 416
## 13392 ML219313a 348 309 422 425 329 217 390 368
## 13979 ML24841a 435 358 514 425 334 392 299 321
## 16136 ML435819a 703 501 577 425 471 508 435 512
## 16169 ML43585a 468 457 420 425 326 474 526 509
## 2339 ML017948a 380 373 381 424 496 451 266 363
## 5944 ML06153a 396 394 406 424 361 355 326 278
## 6191 ML064937a 481 483 521 424 489 291 370 283
## 6545 ML06933a 340 375 401 424 326 350 257 279
## 7800 ML08414a 379 500 420 424 516 337 325 302
## 9116 ML10469a 343 235 381 424 194 280 202 208
## 11390 ML154197a 797 509 600 424 528 576 424 512
## 12940 ML20894a 911 511 632 424 744 760 514 604
## 215 ML002118a 240 461 348 423 138 180 230 205
## 2954 ML02494a 636 439 543 423 585 471 324 415
## 3741 ML033627a 454 402 479 423 533 403 396 336
## 4464 ML043320a 334 473 398 423 424 298 281 239
## 6760 ML071313a 1333 451 764 423 919 710 270 615
## 8937 ML102241a 372 349 418 423 378 298 280 264
## 9685 ML120723a 404 428 481 423 472 359 320 325
## 216 ML002119a 415 417 426 422 241 357 321 286
## 4917 ML04794a 599 504 258 422 403 448 365 435
## 5077 ML049633a 217 448 838 422 462 314 473 379
## 9246 ML10803a 384 515 433 422 443 396 373 316
## 13126 ML21543a 338 370 389 422 270 266 221 301
## 4167 ML03887a 338 444 373 421 259 231 186 279
## 5033 ML049312a 321 480 439 421 362 405 282 373
## 9556 ML116411a 2756 233 2019 421 3365 1338 1066 4542
## 10370 ML135612a 485 534 523 421 418 397 341 357
## 12408 ML19135a 423 578 564 421 585 383 259 396
## 13068 ML214314a 495 546 592 421 707 371 368 323
## 82 ML00075a 401 494 498 420 220 333 252 303
## 1544 ML01102a 358 394 450 420 432 272 339 315
## 2411 ML01813a 684 589 427 420 664 565 362 491
## 3998 ML03634a 426 444 451 420 324 397 367 427
## 7893 ML085022a 402 458 419 420 421 384 371 354
## 8140 ML088211a 262 375 485 420 101 82 124 137
## 10046 ML128441a 542 429 512 420 411 245 326 407
## 10891 ML145839a 298 353 415 420 226 352 479 499
## 11406 ML154520a 380 393 545 420 372 340 324 386
## 13026 ML212019a 432 448 464 420 577 356 352 374
## 14510 ML27681a 382 789 529 420 401 348 428 365
## 16200 ML44422a 525 472 425 420 394 390 304 343
## 126 ML001127a 467 643 470 419 446 394 382 420
## 1731 ML01277a 448 399 454 419 637 418 331 367
## 2006 ML015629a 512 535 647 419 734 420 350 407
## 2778 ML02203a 372 374 464 419 224 335 432 388
## 2863 ML023113a 433 382 466 419 305 279 212 249
## 3965 ML035916a 295 404 366 419 383 327 350 236
## 8633 ML095511a 540 524 315 419 561 386 367 385
## 13610 ML22674a 492 461 485 419 210 482 300 326
## 14271 ML26667a 511 345 493 419 478 453 330 458
## 2712 ML021128a 264 343 395 418 459 310 287 324
## 3409 ML030921a 584 428 444 418 473 347 359 403
## 3847 ML034641a 439 350 376 418 352 382 329 341
## 4472 ML04338a 168 332 330 418 404 245 347 214
## 4559 ML04416a 413 544 454 418 352 264 328 325
## 4817 ML04674a 359 603 470 418 354 325 375 412
## 7948 ML085718a 351 446 570 418 559 357 353 391
## 11374 ML154182a 566 451 506 418 489 461 365 381
## 12622 ML200252a 291 322 438 418 162 187 286 275
## 12730 ML204419a 450 515 461 418 501 427 313 371
## 13914 ML239914a 436 420 424 418 526 342 420 293
## 16403 ML46355a 363 422 486 418 334 332 283 379
## 1372 ML009817a 228 594 311 417 58 60 69 115
## 1660 ML01204a 524 445 510 417 329 308 440 468
## 1861 ML01439a 393 440 396 417 447 292 393 405
## 3745 ML03364a 365 455 451 417 410 314 330 296
## 7779 ML08373a 322 480 544 417 352 364 278 247
## 9027 ML104311a 808 401 715 417 602 514 194 394
## 11539 ML161318a 152 355 357 417 233 90 164 132
## 11737 ML16903a 274 464 494 417 174 170 205 221
## 11882 ML174734a 278 292 405 417 730 450 637 594
## 15971 ML40944a 428 510 445 417 370 379 309 305
## 16150 ML435831a 518 534 544 417 568 315 307 408
## 3023 ML02595a 314 375 372 416 480 306 398 428
## 7062 ML074229a 527 476 528 416 696 577 299 427
## 2499 ML019221a 299 360 464 415 516 264 377 268
## 2809 ML022412a 375 522 414 415 450 364 386 441
## 14078 ML257631a 376 465 387 415 577 315 326 298
## 14759 ML28569a 381 363 404 415 323 329 252 298
## 15708 ML36894a 416 409 419 415 437 468 316 397
## 2604 ML020038a 526 381 432 414 53 139 673 815
## 8255 ML090116a 434 457 482 414 358 286 215 225
## 8556 ML094329a 320 492 455 414 377 255 254 268
## 14251 ML26625a 214 455 377 414 140 142 190 132
## 14736 ML28352a 419 349 494 414 475 369 293 323
## 368 ML003013a 349 450 458 413 378 410 303 304
## 775 ML005315a 369 435 442 413 550 263 241 315
## 1405 ML010118a 415 480 340 413 299 366 370 309
## 3622 ML03294a 658 327 450 413 507 361 314 476
## 4055 ML03718a 416 492 364 413 349 336 400 389
## 5299 ML05165a 201 477 346 413 301 264 282 197
## 8195 ML08922a 482 321 384 413 270 399 259 360
## 9538 ML11615a 504 453 497 413 606 249 273 352
## 10797 ML14386a 315 378 358 413 232 255 213 259
## 11230 ML15096a 382 421 393 413 221 236 241 265
## 13196 ML216354a 550 368 452 413 162 398 274 322
## 1614 ML011743a 226 311 320 412 245 263 280 212
## 1629 ML012010a 294 410 346 412 393 302 247 258
## 10294 ML13221a 352 374 400 412 464 482 261 255
## 10564 ML13934a 583 632 505 412 404 453 257 462
## 11408 ML154522a 577 461 591 412 1150 458 333 468
## 12257 ML18722a 256 438 338 412 203 142 235 225
## 15753 ML375913a 393 502 432 412 579 326 238 307
## 16171 ML43587a 664 102 66 412 4126 8800 24374 23264
## 665 ML004938a 346 459 392 411 393 397 322 313
## 4432 ML04275a 460 527 509 411 858 463 437 490
## 5022 ML04902a 489 493 528 411 503 388 302 433
## 5334 ML05193a 134 537 382 411 101 340 264 93
## 10257 ML131718a 354 279 286 411 474 301 436 370
## 12312 ML189330a 527 403 438 411 316 391 302 356
## 12738 ML204426a 546 476 488 411 582 425 329 375
## 16481 ML47981a 389 360 427 411 346 254 308 262
## 156 ML001517a 438 392 422 410 380 315 312 300
## 4420 ML042723a 350 408 327 410 265 201 272 211
## 7510 ML079722a 479 343 426 410 412 320 191 278
## 8065 ML086610a 193 427 429 410 319 231 319 226
## 8289 ML090223a 514 467 457 410 612 490 375 423
## 9610 ML11699a 440 467 474 410 407 413 362 406
## 2735 ML02119a 476 466 456 409 463 392 316 326
## 5054 ML049612a 527 480 540 409 574 613 332 476
## 6472 ML068312a 304 470 354 409 222 185 178 179
## 11169 ML14989a 398 390 369 409 331 275 273 287
## 13887 ML239514a 453 405 487 409 625 446 360 416
## 362 ML00293a 393 368 415 408 640 348 314 353
## 1801 ML013611a 255 387 405 408 369 221 225 239
## 2639 ML02007a 433 491 611 408 460 394 343 330
## 4442 ML04286a 527 393 527 408 727 462 315 406
## 5168 ML050814a 658 742 610 408 485 452 322 542
## 7072 ML074238a 973 483 595 408 762 579 375 540
## 8360 ML091218a 468 558 451 408 482 304 224 241
## 9255 ML10842a 243 264 331 408 123 137 143 164
## 11061 ML148931a 370 445 593 408 203 396 314 287
## 12277 ML18871a 507 399 544 408 447 446 306 346
## 12371 ML190612a 596 432 512 408 502 447 359 428
## 12830 ML20638a 444 447 456 408 365 254 221 318
## 5861 ML05977a 322 515 453 407 408 213 171 259
## 8644 ML09556a 304 432 429 407 248 133 233 226
## 9361 ML11174a 376 341 409 407 384 314 285 302
## 9438 ML114618a 540 467 418 407 478 480 347 433
## 10659 ML14171a 443 496 473 407 459 386 394 488
## 11163 ML14983a 2019 454 696 407 1253 771 293 1411
## 12149 ML182513a 660 486 617 407 151 587 353 301
## 13342 ML218929a 241 354 335 407 183 222 355 216
## 13779 ML234517a 315 283 311 407 299 244 241 169
## 13912 ML239912a 469 401 598 407 461 330 380 462
## 14521 ML27691a 338 591 528 407 245 187 240 389
## 15289 ML329918a 407 248 448 407 283 196 204 223
## 16522 ML49656a 516 495 494 407 641 479 360 416
## 3080 ML02656a 557 439 513 406 626 501 390 482
## 6988 ML073413a 267 475 311 406 163 165 193 178
## 12171 ML18352a 359 430 405 406 366 320 336 357
## 12300 ML18931a 499 494 411 406 543 408 398 452
## 12413 ML192010a 427 589 573 406 597 511 405 260
## 9393 ML113413a 408 496 403 405 611 423 309 315
## 16140 ML435822a 112 197 270 405 101 99 201 105
## 671 ML004943a 343 652 589 404 572 131 253 375
## 3174 ML02823a 343 371 412 404 540 308 325 333
## 3273 ML02993a 338 494 453 404 320 322 238 260
## 3769 ML034317a 461 411 411 404 288 230 184 277
## 5797 ML05852a 1650 442 863 404 993 656 172 406
## 6489 ML06834a 374 375 330 404 701 350 371 284
## 6887 ML07304a 378 420 389 404 509 403 273 274
## 8394 ML091715a 513 644 515 404 585 450 332 356
## 11680 ML167029a 551 474 522 404 717 431 472 380
## 361 ML00292a 195 301 295 403 132 168 196 203
## 1416 ML010128a 305 340 388 403 392 288 362 415
## 3018 ML025912a 360 523 536 403 281 245 299 284
## 3428 ML03121a 694 548 729 403 550 487 355 567
## 6900 ML073212a 676 628 662 403 1013 538 411 526
## 6985 ML073410a 217 411 389 403 102 90 101 150
## 7930 ML08541a 372 381 368 403 160 239 198 246
## 8610 ML095323a 432 417 457 403 483 369 331 355
## 13042 ML21314a 453 413 480 403 466 394 309 373
## 13146 ML21626a 454 437 399 403 462 347 326 313
## 13446 ML221316a 429 417 469 403 524 355 307 393
## 13749 ML234022a 387 331 365 403 614 335 285 297
## 16063 ML42338a 372 393 425 403 321 309 299 312
## 16249 ML451323a 8 21 32 403 10 3 171 2
## 1096 ML00785a 486 590 518 402 661 365 433 349
## 1919 ML01492a 480 355 420 402 554 401 288 349
## 4066 ML038011a 448 371 434 402 415 414 488 531
## 4756 ML046423a 574 371 568 402 460 440 284 894
## 4897 ML047931a 519 521 556 402 572 486 370 432
## 12551 ML199818a 217 312 399 402 315 189 249 178
## 13720 ML233321a 417 371 472 402 489 267 315 323
## 4211 ML03986a 224 379 332 401 306 264 241 233
## 4618 ML045216a 444 414 397 401 487 314 373 325
## 6703 ML071121a 376 392 359 401 207 301 260 282
## 6975 ML073280a 421 468 493 401 437 438 389 399
## 7752 ML08305a 249 369 328 401 120 158 149 146
## 10265 ML13174a 400 334 365 401 1633 770 1318 1082
## 10300 ML13243a 559 552 498 401 362 405 330 427
## 10821 ML14426a 347 415 432 401 527 321 290 298
## 11319 ML154132a 210 456 369 401 86 73 114 110
## 11367 ML154176a 250 346 438 401 22 99 127 116
## 13315 ML21883a 291 494 402 401 293 316 270 272
## 13395 ML219316a 233 199 362 401 295 213 206 187
## 14143 ML258249a 288 485 453 401 363 186 240 231
## 14991 ML31011a 498 518 538 401 553 470 339 352
## 7033 ML07393a 431 491 522 400 388 279 295 365
## 7210 ML07581a 424 451 487 400 410 382 246 344
## 9909 ML12598a 389 468 467 400 488 356 324 395
## 14471 ML274431a 591 406 445 400 274 416 339 329
## 16036 ML418611a 381 368 387 400 141 271 299 324
## 3222 ML029524a 415 436 488 399 494 365 333 382
## 3410 ML030922a 359 445 379 399 416 355 210 307
## 8992 ML10295a 461 402 362 399 281 383 406 400
## 9035 ML104319a 458 462 456 399 525 488 379 360
## 13816 ML234550a 234 439 325 399 299 202 249 207
## 13836 ML23456a 386 426 519 399 497 424 280 324
## 15469 ML348718a 317 352 391 399 225 383 330 326
## 1945 ML01511a 732 501 505 398 750 829 725 543
## 2819 ML022421a 350 350 333 398 316 274 260 245
## 4433 ML04276a 328 383 403 398 259 321 296 329
## 5438 ML053621a 303 330 332 398 198 286 374 298
## 7391 ML07803a 406 431 467 398 682 416 413 386
## 8031 ML086423a 390 550 611 398 437 423 322 409
## 8391 ML091712a 501 448 477 398 592 414 342 379
## 8659 ML09666a 322 276 256 398 127 211 255 305
## 11657 ML16691a 250 432 349 398 254 133 186 224
## 13339 ML218926a 452 452 517 398 257 488 311 295
## 14587 ML279613a 238 276 321 398 168 157 213 172
## 316 ML002622a 401 379 376 397 337 486 564 390
## 890 ML00624a 264 571 475 397 526 323 253 243
## 2010 ML015632a 484 615 566 397 650 460 325 375
## 2145 ML016346a 230 428 536 397 174 298 321 479
## 3501 ML032217a 415 355 427 397 387 426 311 289
## 4960 ML04822a 802 998 843 397 843 601 292 669
## 6189 ML064935a 371 427 408 397 596 598 556 625
## 6203 ML064948a 413 587 573 397 372 544 310 320
## 6686 ML07101a 252 285 316 397 90 116 140 146
## 6790 ML07145a 333 336 347 397 340 345 250 275
## 7200 ML07553a 361 327 373 397 257 302 322 298
## 8422 ML09258a 323 362 501 397 661 433 390 278
## 9890 ML12528a 303 404 387 397 399 297 254 258
## 11082 ML14896a 541 520 589 397 912 510 333 429
## 11609 ML16569a 546 448 561 397 588 545 337 395
## 11641 ML166410a 710 714 706 397 350 297 390 590
## 13726 ML233327a 384 367 497 397 553 382 297 324
## 14362 ML27053a 486 428 483 397 351 304 228 297
## 1209 ML008713a 366 365 339 396 469 299 237 258
## 1832 ML01404a 390 465 431 396 354 320 324 382
## 2416 ML01818a 352 603 406 396 432 490 268 360
## 2435 ML01882a 493 476 453 396 406 452 352 352
## 2789 ML02215a 271 346 397 396 367 301 353 346
## 8627 ML09545a 358 431 366 396 361 245 328 300
## 9861 ML12474a 1260 1032 1626 396 2104 3367 3708 5258
## 11041 ML148913a 418 284 397 396 140 242 170 235
## 11418 ML15455a 520 528 554 396 663 545 393 447
## 13354 ML21893a 384 487 438 396 691 358 324 392
## 13472 ML22139a 346 394 407 396 345 290 235 269
## 15152 ML322219a 466 388 457 396 583 413 318 347
## 2864 ML02311a 454 405 440 395 307 463 385 404
## 4330 ML040720a 517 447 520 395 419 292 217 254
## 7205 ML07558a 231 262 403 395 248 304 333 231
## 10100 ML129319a 495 436 437 395 525 355 281 364
## 13091 ML21438a 479 540 416 395 322 205 442 365
## 14441 ML27329a 316 479 511 395 443 289 319 356
## 16397 ML463534a 372 393 408 395 321 275 391 272
## 829 ML00537a 804 439 552 394 701 587 393 547
## 4723 ML046331a 348 593 582 394 622 417 360 390
## 5748 ML05765a 492 472 474 394 423 441 351 379
## 8646 ML09558a 576 396 541 394 549 390 469 506
## 10825 ML14431a 331 293 332 394 348 384 286 238
## 13540 ML223521a 432 696 600 394 814 599 766 733
## 15363 ML33989a 241 327 402 394 192 173 201 193
## 16094 ML43113a 414 474 392 394 491 333 364 328
## 16350 ML460821a 418 404 415 394 464 411 332 354
## 2347 ML01796a 419 372 500 393 423 359 286 346
## 2855 ML02305a 381 408 329 393 265 290 484 400
## 5148 ML050712a 495 352 434 393 359 346 310 328
## 6954 ML073261a 130 299 259 393 148 60 109 99
## 7796 ML08389a 489 451 563 393 667 353 312 347
## 7999 ML08605a 333 417 461 393 517 309 374 414
## 9899 ML12581a 284 367 328 393 232 198 412 449
## 10924 ML14703a 435 344 490 393 321 336 250 234
## 13252 ML21728a 345 438 458 393 275 360 419 279
## 13706 ML23318a 386 396 444 393 655 249 297 331
## 2400 ML018111a 599 410 607 392 721 416 336 431
## 6162 ML064910a 717 483 567 392 488 530 375 447
## 6179 ML064926a 398 420 411 392 295 183 191 258
## 6774 ML07133a 268 453 426 392 437 309 354 413
## 7083 ML074248a 376 316 306 392 340 242 293 307
## 9355 ML111732a 351 481 408 392 449 332 311 366
## 9946 ML127017a 264 395 555 392 565 239 183 222
## 11437 ML156513a 278 340 371 392 149 347 232 287
## 12927 ML208712a 303 477 401 392 400 272 302 265
## 13387 ML21908a 513 554 495 392 478 466 322 333
## 1513 ML01063a 203 483 392 391 384 261 278 237
## 2245 ML017421a 388 452 450 391 388 351 323 307
## 2788 ML02214a 491 468 499 391 370 442 292 387
## 3613 ML032915a 392 356 408 391 802 387 348 430
## 3739 ML033625a 582 482 445 391 420 469 340 389
## 3964 ML035915a 393 439 402 391 400 411 305 285
## 4871 ML04768a 322 302 417 391 417 261 336 273
## 6915 ML073226a 256 508 598 391 415 351 389 328
## 7175 ML07521a 335 368 313 391 471 368 381 306
## 7211 ML07582a 265 466 809 391 349 204 300 258
## 9225 ML10794a 305 430 438 391 348 326 334 353
## 13997 ML250612a 298 343 369 391 318 229 249 298
## 15458 ML34752a 475 481 521 391 267 385 294 349
## 16237 ML451312a 299 503 352 391 381 444 537 494
## 1060 ML007433a 468 436 511 390 513 341 417 404
## 1269 ML009121a 333 358 392 390 227 295 253 278
## 6337 ML066516a 501 471 579 390 485 380 264 420
## 7993 ML08599a 404 513 442 390 673 421 331 376
## 9687 ML120725a 453 397 482 390 456 375 327 340
## 395 ML003214a 477 445 492 389 366 391 302 404
## 793 ML005331a 369 450 428 389 377 299 302 299
## 824 ML00535a 452 344 516 389 495 339 238 282
## 2549 ML01944a 652 568 456 389 327 504 300 436
## 3427 ML031210a 38 79 86 389 3 5 3 7
## 4697 ML04617a 342 362 416 389 224 208 233 199
## 5271 ML05138a 858 342 504 389 562 578 354 440
## 11719 ML16881a 559 456 528 389 540 443 314 465
## 12348 ML190416a 407 357 394 389 425 390 270 346
## 14157 ML25826a 491 472 527 389 373 442 343 368
## 4158 ML038831a 359 381 341 388 185 294 424 330
## 5328 ML051913a 414 363 419 388 507 410 283 295
## 9266 ML10895a 668 342 550 388 480 566 336 532
## 10691 ML141749a 301 360 313 388 199 109 67 83
## 11771 ML17035a 839 485 604 388 955 630 453 572
## 12616 ML200247a 592 501 542 388 733 544 496 514
## 14717 ML282538a 302 373 361 388 222 258 216 199
## 2443 ML019115a 375 517 523 387 555 369 267 369
## 3139 ML02772a 708 467 580 387 831 490 333 485
## 4012 ML03655a 964 1410 950 387 63 87 68 115
## 5759 ML057910a 501 525 546 387 667 529 366 449
## 7572 ML08055a 371 418 416 387 504 330 240 298
## 8569 ML094340a 532 440 378 387 317 352 287 330
## 10665 ML141725a 473 475 422 387 688 436 564 485
## 15356 ML33982a 473 516 575 387 832 462 495 558
## 420 ML003237a 214 347 312 386 75 142 108 138
## 5600 ML05602a 300 454 403 386 289 277 319 436
## 6378 ML06707a 299 371 298 386 118 191 227 142
## 13173 ML216333a 344 366 344 386 310 394 299 380
## 13328 ML218916a 321 450 401 386 243 264 219 239
## 14511 ML276910a 383 457 493 386 680 429 255 385
## 14944 ML306114a 521 500 448 386 724 422 351 343
## 1595 ML011726a 276 317 500 385 279 228 194 189
## 1782 ML013513a 397 485 489 385 599 349 283 376
## 2700 ML021117a 278 575 432 385 254 275 298 244
## 3876 ML034668a 535 380 394 385 366 297 238 450
## 5248 ML051320a 235 164 676 385 372 248 280 169
## 6854 ML07301a 483 395 407 385 341 389 331 306
## 7991 ML08597a 332 228 503 385 354 228 186 226
## 13162 ML216323a 313 422 383 385 163 178 196 239
## 14282 ML267514a 278 409 351 385 159 212 269 229
## 16244 ML451319a 373 318 340 385 454 384 229 248
## 1968 ML015414a 346 561 551 384 542 443 313 498
## 8272 ML09017a 321 496 375 384 287 211 268 224
## 13946 ML24222a 157 477 269 384 75 56 109 93
## 16529 ML50012a 43 91 86 384 58 24 238 30
## 634 ML00487a 272 288 314 383 247 181 193 183
## 3348 ML030416a 523 413 503 383 516 458 302 401
## 4835 ML04715a 541 420 510 383 511 480 323 404
## 9508 ML11574a 372 334 339 383 201 279 181 282
## 10363 ML13536a 301 480 421 383 265 190 198 231
## 10543 ML139111a 340 409 398 383 368 314 268 254
## 11012 ML148542a 363 404 408 383 326 315 308 330
## 11847 ML17402a 476 510 697 383 476 456 315 347
## 12612 ML200243a 544 385 418 383 388 522 305 351
## 14227 ML263523a 269 338 335 383 87 132 127 145
## 14738 ML28354a 467 413 482 383 425 408 296 390
## 15032 ML311619a 414 417 569 383 122 356 408 261
## 753 ML005216a 500 483 522 382 521 400 312 415
## 3472 ML03192a 188 344 223 382 146 170 161 134
## 3869 ML034661a 439 359 442 382 438 362 278 337
## 4632 ML045229a 322 287 353 382 306 197 259 226
## 12780 ML205626a 474 350 381 382 383 350 248 262
## 16484 ML48161a 335 440 483 382 461 295 332 263
## 1673 ML012317a 405 210 302 381 294 175 294 273
## 5245 ML051318a 416 422 469 381 319 339 287 323
## 7693 ML08268a 296 640 476 381 199 68 50 78
## 12227 ML185520a 637 652 431 381 865 712 235 496
## 13151 ML216313a 445 476 468 381 449 423 333 364
## 14032 ML25289a 156 198 238 381 114 142 148 110
## 15017 ML31035a 294 334 284 381 290 235 276 300
## 15653 ML35933a 372 429 520 381 608 344 259 317
## 1938 ML01508a 370 368 421 380 492 398 347 296
## 2213 ML017311a 613 498 569 380 444 547 317 353
## 3563 ML03246a 410 391 494 380 511 417 282 357
## 5470 ML05382a 429 402 456 380 565 603 477 540
## 6243 ML065323a 346 414 469 380 269 325 214 294
## 11018 ML14857a 501 345 596 380 51 269 105 158
## 16024 ML418212a 237 471 287 380 104 176 231 250
## 375 ML00301a 311 392 447 379 304 307 316 338
## 1000 ML007311a 334 363 405 379 478 322 275 301
## 1400 ML010113a 643 400 459 379 266 613 392 457
## 2869 ML02316a 474 475 397 379 133 370 283 329
## 3784 ML034330a 385 383 377 379 1342 804 1177 1038
## 4499 ML04352a 364 438 495 379 510 355 375 299
## 5847 ML05966a 430 513 494 379 482 333 481 428
## 10939 ML14736a 611 602 522 379 845 725 961 901
## 12656 ML20167a 394 365 317 379 241 352 295 366
## 15709 ML36895a 418 418 349 379 442 401 320 328
## 15991 ML41152a 566 412 457 379 378 457 299 385
## 506 ML00361a 246 358 319 378 190 113 161 159
## 3569 ML032512a 437 480 516 378 503 393 314 367
## 8718 ML09698a 341 456 453 378 92 228 199 244
## 9601 ML116926a 348 424 367 378 241 319 276 332
## 9784 ML12341a 372 455 403 378 288 284 283 307
## 12158 ML18257a 386 381 406 378 582 317 263 268
## 12573 ML19988a 642 390 466 378 443 475 384 515
## 14101 ML258210a 451 400 356 378 393 403 276 323
## 14370 ML270547a 921 422 889 378 1042 153 517 1251
## 14427 ML273218a 524 536 529 378 366 399 269 407
## 15000 ML310315a 346 423 351 378 375 316 238 289
## 16121 ML43438a 799 541 653 378 594 671 383 471
## 16360 ML46083a 95 20 100 378 320 353 492 407
## 1451 ML01036a 376 389 382 377 505 371 293 400
## 4755 ML046422a 432 399 437 377 313 369 411 280
## 5294 ML05149a 264 355 282 377 229 208 291 201
## 6199 ML064944a 369 590 465 377 382 339 298 329
## 6258 ML06554a 214 427 343 377 427 289 287 184
## 6338 ML066517a 361 441 447 377 963 628 595 590
## 7455 ML07892a 570 491 466 377 469 483 307 331
## 9986 ML128215a 442 311 399 377 144 241 167 230
## 15100 ML31984a 418 532 600 377 399 309 290 390
## 3581 ML032523a 435 427 387 376 566 317 300 309
## 5677 ML056947a 0 243 7 376 78 34 232 0
## 8014 ML08635a 609 82 167 376 29 66 49 161
## 9029 ML104313a 422 421 480 376 381 354 291 340
## 9038 ML104321a 264 321 305 376 337 266 305 263
## 10194 ML131114a 434 382 456 376 590 550 545 523
## 15515 ML351738a 381 378 461 376 487 334 221 302
## 4103 ML03807a 365 376 378 375 387 279 248 264
## 6178 ML064925a 303 301 353 375 149 151 131 161
## 6487 ML06832a 496 430 532 375 667 486 331 365
## 8953 ML102256a 217 226 223 375 320 204 375 261
## 9759 ML12311a 332 384 404 375 334 321 263 248
## 10078 ML12868a 439 381 378 375 574 393 301 283
## 12269 ML18774a 300 379 300 375 333 275 280 255
## 535 ML00414a 301 311 323 374 261 236 265 208
## 551 ML004416a 448 461 475 374 250 303 286 332
## 5341 ML05201a 464 284 380 374 432 207 268 333
## 5497 ML05441a 564 576 516 374 566 510 399 398
## 5666 ML056937a 479 363 401 374 482 372 297 351
## 14904 ML305513a 351 363 365 374 368 285 271 292
## 15390 ML34225a 360 310 375 374 307 309 263 252
## 15805 ML38142a 151 227 378 374 284 64 241 144
## 8349 ML09107a 322 363 365 373 334 209 282 255
## 10133 ML13022a 1002 497 674 373 577 606 273 632
## 10292 ML13208a 421 437 422 373 245 284 340 287
## 12036 ML17997a 275 334 327 373 237 308 283 253
## 12860 ML20703a 259 257 294 373 251 194 170 207
## 13247 ML21723a 455 309 357 373 451 320 286 304
## 14490 ML27444a 203 293 252 373 126 119 157 165
## 14941 ML306111a 490 444 409 373 447 394 323 357
## 2112 ML016316a 165 281 300 372 103 174 258 164
## 2170 ML01638a 275 345 287 372 384 289 387 343
## 6525 ML069127a 260 360 318 372 201 291 234 247
## 7736 ML083024a 305 375 293 372 196 221 280 218
## 7770 ML083716a 775 487 574 372 832 521 284 458
## 12910 ML208318a 303 413 467 372 332 391 344 311
## 13024 ML212017a 375 451 423 372 402 365 361 350
## 14102 ML258211a 441 380 411 372 539 415 270 384
## 2973 ML025022a 273 356 481 371 452 308 249 235
## 4996 ML04881a 333 452 328 371 341 239 280 292
## 5238 ML051311a 306 401 381 371 304 300 229 299
## 7720 ML08284a 353 282 402 371 198 322 227 282
## 8343 ML09101a 201 279 296 371 166 168 207 155
## 9596 ML116921a 344 557 424 371 210 288 270 330
## 13918 ML23992a 259 407 430 371 367 305 251 285
## 13981 ML24843a 375 482 528 371 237 765 1106 742
## 14891 ML30083a 374 521 395 371 513 323 267 282
## 15739 ML37301a 293 221 406 371 49 207 385 179
## 172 ML00156a 386 402 459 370 265 290 276 320
## 4570 ML044613a 1067 449 617 370 984 750 335 786
## 10177 ML13091a 381 329 377 370 270 308 213 295
## 14985 ML30812a 218 357 368 370 80 113 220 180
## 15132 ML32099a 860 339 605 370 684 677 308 458
## 15167 ML32341a 533 396 513 370 202 358 293 349
## 15681 ML36888a 302 413 414 370 395 246 315 295
## 16066 ML42442a 475 395 398 370 242 362 268 343
## 262 ML002224a 775 360 392 369 461 417 293 432
## 2698 ML021115a 440 350 335 369 408 402 321 293
## 4785 ML046519a 374 324 381 369 373 310 155 201
## 12267 ML18772a 385 411 408 369 453 386 330 368
## 12684 ML20261a 358 427 422 369 325 321 385 339
## 13788 ML234525a 157 278 209 369 234 217 220 177
## 13965 ML24332a 299 347 337 369 464 240 260 249
## 14529 ML276927a 443 467 461 369 488 412 371 400
## 237 ML002138a 405 383 396 368 340 304 306 274
## 2644 ML020112a 446 696 412 368 468 358 329 425
## 4284 ML040513a 516 495 623 368 416 379 309 406
## 5617 ML05653a 365 404 399 368 292 336 233 262
## 6381 ML067110a 470 466 446 368 407 402 336 371
## 7636 ML08205a 586 424 493 368 546 487 347 416
## 11495 ML160315a 319 366 365 368 460 301 291 268
## 14505 ML27467a 362 492 445 368 583 309 318 350
## 16095 ML43114a 409 379 387 368 395 336 332 344
## 7128 ML074814a 292 333 360 367 199 228 243 211
## 10306 ML13249a 902 1088 731 367 744 634 436 585
## 13483 ML22181a 193 572 243 367 265 76 189 171
## 14403 ML271534a 261 344 411 367 550 113 219 235
## 1469 ML010523a 251 362 360 366 316 225 230 228
## 2106 ML016310a 403 437 484 366 601 450 335 336
## 4882 ML047918a 191 345 615 366 163 159 214 193
## 6872 ML073036a 304 408 426 366 428 330 366 314
## 8472 ML093034a 128 292 418 366 618 182 286 169
## 9917 ML126215a 429 658 520 366 583 440 274 391
## 10831 ML14472a 366 434 469 366 331 265 241 287
## 11735 ML16901a 372 395 415 366 363 317 280 317
## 12307 ML189326a 279 492 474 366 315 267 256 258
## 14691 ML282514a 581 392 459 366 627 471 299 355
## 15929 ML39951a 637 783 775 366 705 623 488 618
## 1337 ML009613a 376 362 565 365 447 238 321 282
## 1692 ML01245a 413 652 505 365 617 468 355 410
## 1893 ML01462a 238 221 325 365 175 202 201 198
## 4306 ML04057a 135 252 291 365 212 162 266 207
## 4614 ML045212a 400 359 342 365 194 298 281 296
## 5593 ML05594a 481 397 457 365 229 378 258 325
## 6343 ML066521a 249 356 381 365 376 237 253 200
## 8003 ML08609a 293 587 444 365 417 336 298 344
## 12165 ML183514a 306 375 316 365 167 149 135 127
## 15082 ML31705a 317 389 368 365 308 275 321 292
## 15888 ML398311a 278 372 448 365 328 282 286 277
## 1783 ML013514a 358 374 392 364 290 292 278 301
## 4061 ML03785a 341 344 398 364 192 190 212 254
## 4892 ML047927a 400 418 375 364 238 230 334 357
## 4968 ML04831a 551 523 548 364 615 505 307 412
## 5156 ML05072a 371 358 368 364 261 363 292 331
## 6769 ML071321a 289 339 373 364 291 240 326 255
## 11819 ML17303a 436 494 447 364 507 351 347 386
## 13650 ML22911a 389 273 332 364 59 321 258 292
## 15506 ML35172a 252 411 338 364 218 182 261 227
## 15918 ML398339a 325 435 403 364 287 256 332 242
## 2739 ML02141a 398 376 311 363 239 345 309 281
## 5171 ML050817a 324 404 374 363 394 362 282 319
## 7850 ML084437a 176 321 255 363 142 151 157 140
## 8027 ML08641a 365 384 376 363 296 272 266 315
## 8787 ML09842a 375 396 334 363 96 234 241 243
## 13071 ML214317a 422 485 517 363 470 402 329 372
## 13509 ML223017a 382 387 417 363 293 280 282 299
## 14371 ML27054a 418 574 501 363 625 332 258 327
## 16108 ML434313a 401 349 390 363 349 309 300 314
## 7 ML000116a 404 462 464 362 516 336 285 336
## 1178 ML00834a 510 613 465 362 431 352 452 443
## 4978 ML048615a 465 194 315 362 607 290 153 276
## 5099 ML04976a 213 380 377 362 269 193 198 140
## 5492 ML054415a 413 463 401 362 492 353 266 328
## 6059 ML063320a 430 181 255 362 2332 872 1085 1315
## 6250 ML06536a 339 496 415 362 301 267 254 334
## 6658 ML070818a 659 589 778 362 678 525 322 508
## 9576 ML11682a 283 432 573 362 273 131 102 163
## 10024 ML128421a 245 318 268 362 325 237 246 226
## 10188 ML13103a 230 306 333 362 225 119 229 170
## 12308 ML189327a 269 314 349 362 235 248 227 213
## 14451 ML274413a 566 465 432 362 537 384 281 464
## 385 ML00304a 405 327 418 361 473 312 281 337
## 2078 ML016011a 466 475 380 361 367 338 300 374
## 4495 ML043519a 314 333 320 361 164 205 218 233
## 6924 ML073234a 412 424 444 361 550 337 294 355
## 7129 ML074815a 495 374 427 361 351 405 204 284
## 7208 ML07572a 234 321 318 361 137 160 134 221
## 10514 ML138310a 379 495 466 361 433 332 336 278
## 10978 ML148511a 189 349 227 361 294 240 303 201
## 12429 ML19242a 345 368 419 361 211 292 261 317
## 12888 ML207913a 413 339 425 361 850 337 321 323
## 13399 ML21933a 349 390 377 361 504 301 251 303
## 16089 ML43091a 326 605 502 361 327 320 197 342
## 1116 ML008021a 320 335 375 360 476 285 253 237
## 4223 ML040015a 181 408 296 360 167 100 136 158
## 4323 ML040714a 166 240 257 360 87 65 115 124
## 4524 ML04387a 305 308 331 360 291 182 154 137
## 5766 ML05793a 320 402 501 360 646 390 429 481
## 6920 ML073230a 380 286 284 360 144 438 281 233
## 9782 ML12329a 85 320 260 360 28 50 61 45
## 11615 ML165815a 460 389 456 360 510 393 311 364
## 12086 ML18177a 460 807 499 360 258 241 272 339
## 15326 ML33423a 328 352 405 360 279 234 140 162
## 16312 ML458323a 443 478 516 360 541 438 342 310
## 2013 ML01563a 258 222 156 359 1 30 39 58
## 2376 ML018033a 323 492 480 359 393 402 291 380
## 4187 ML039721a 634 534 589 359 867 562 424 545
## 4296 ML040524a 271 362 355 359 203 148 194 173
## 5321 ML05176a 501 390 400 359 750 394 404 455
## 6682 ML07089a 397 415 381 359 406 353 350 368
## 7015 ML073717a 513 220 307 359 494 634 245 442
## 7344 ML077617a 367 472 406 359 515 271 278 303
## 8417 ML09253a 388 420 441 359 341 350 301 292
## 10623 ML14116a 419 482 357 359 262 354 304 283
## 14365 ML270542a 318 231 331 359 436 333 280 280
## 994 ML00716a 377 363 314 358 663 316 242 332
## 1329 ML00954a 275 414 367 358 160 211 283 221
## 6195 ML064940a 262 343 388 358 353 163 240 240
## 8223 ML08963a 256 479 572 358 132 103 89 77
## 13848 ML23641a 358 282 323 358 205 298 215 214
## 15911 ML398332a 439 342 436 358 570 361 297 348
## 348 ML002812a 420 417 348 357 574 339 256 328
## 400 ML003219a 330 239 279 357 431 324 338 285
## 442 ML003257a 677 426 531 357 170 490 296 355
## 779 ML005319a 278 340 395 357 617 317 220 239
## 3216 ML029519a 367 368 313 357 291 342 281 282
## 5153 ML050717a 326 342 315 357 124 233 199 248
## 5715 ML057310a 297 253 320 357 290 233 197 221
## 6625 ML070255a 311 401 410 357 305 303 288 304
## 9370 ML11192a 412 460 427 357 416 345 341 386
## 12310 ML189329a 451 376 376 357 434 447 236 323
## 12813 ML20576a 291 341 306 357 162 258 204 228
## 3655 ML03321a 360 475 405 356 327 240 248 280
## 6488 ML06833a 343 328 439 356 486 318 289 276
## 6973 ML073279a 319 411 405 356 485 322 328 284
## 8596 ML095310a 421 403 411 356 371 310 279 346
## 11738 ML16904a 259 104 93 356 154 472 333 704
## 15298 ML32998a 258 318 391 356 455 258 269 275
## 15377 ML342220a 388 341 403 356 652 331 283 267
## 1386 ML00992a 562 857 689 355 290 193 181 220
## 3953 ML03584a 202 352 276 355 209 154 130 95
## 4348 ML04074a 605 445 460 355 299 464 313 395
## 8429 ML092615a 116 417 235 355 93 48 170 142
## 11679 ML167028a 433 470 452 355 702 441 414 400
## 13579 ML22521a 814 166 345 355 766 1070 1098 1612
## 285 ML00226a 233 309 324 354 116 169 196 203
## 1553 ML01121a 1477 365 853 354 1085 794 316 578
## 3140 ML02773a 348 349 355 354 476 283 212 254
## 3485 ML03211a 274 323 271 354 92 126 95 168
## 4083 ML038027a 326 338 354 354 294 284 200 273
## 4233 ML040024a 299 370 370 354 133 324 255 256
## 4367 ML04145a 444 415 528 354 452 429 307 316
## 4396 ML04218a 381 418 445 354 509 382 294 315
## 5458 ML05368a 164 350 266 354 34 51 85 67
## 7405 ML07841a 394 284 406 354 386 316 257 257
## 9748 ML12233a 440 428 431 354 398 388 303 396
## 10892 ML14583a 350 455 440 354 517 333 251 296
## 13915 ML239915a 252 277 258 354 329 286 330 215
## 16366 ML46089a 306 468 411 354 196 346 251 321
## 2867 ML02314a 345 337 394 353 305 377 281 288
## 5406 ML05311a 635 484 462 353 343 408 326 487
## 7703 ML082718a 236 340 328 353 52 183 172 181
## 8931 ML102236a 412 399 435 353 413 371 295 320
## 9092 ML104627a 378 455 475 353 459 304 322 363
## 11105 ML149611a 315 404 408 353 514 321 263 297
## 11503 ML160322a 233 282 404 353 225 203 192 217
## 11796 ML17181a 391 428 315 353 404 327 236 256
## 13435 ML22082a 436 466 438 353 550 349 310 335
## 1723 ML012714a 294 367 281 352 361 241 221 272
## 2075 ML01594a 311 382 445 352 300 318 274 311
## 2247 ML017423a 370 284 342 352 322 244 139 180
## 8381 ML09143a 204 374 229 352 289 179 473 356
## 8909 ML102216a 398 311 406 352 118 80 55 76
## 10249 ML131710a 348 297 343 352 373 384 296 292
## 14011 ML25121a 344 427 382 352 365 254 298 314
## 15728 ML36937a 488 468 423 352 362 434 262 272
## 4121 ML03838a 486 555 345 351 461 285 518 385
## 13286 ML218811a 382 366 456 351 394 331 320 357
## 376 ML003020a 490 161 427 350 3202 1534 2102 2793
## 931 ML00657a 314 386 409 350 371 207 235 337
## 2575 ML020011a 409 373 439 350 468 351 334 353
## 3129 ML02753a 425 417 422 350 511 335 270 314
## 7772 ML083718a 475 411 506 350 756 410 287 354
## 9323 ML11131a 38 41 57 350 380 97 327 68
## 12866 ML207511a 371 357 386 350 320 282 287 227
## 1540 ML01099a 107 422 319 349 127 154 294 120
## 2308 ML01791a 320 377 340 349 338 284 248 246
## 3170 ML02808a 386 473 543 349 590 328 299 358
## 5911 ML06072a 376 431 483 349 276 329 349 428
## 6656 ML070816a 335 448 371 349 209 285 246 290
## 9002 ML10373a 264 489 475 349 303 145 212 239
## 930 ML00656a 154 334 281 348 148 115 129 98
## 1441 ML010319a 540 350 488 348 280 257 163 296
## 2966 ML025016a 255 364 291 348 355 241 352 348
## 4314 ML04065a 355 362 220 348 48 254 257 226
## 7602 ML08096a 327 377 214 348 144 317 212 250
## 9611 ML11721a 221 411 331 348 194 120 202 134
## 15187 ML32593a 457 341 413 348 226 156 209 288
## 16068 ML42444a 180 426 373 348 274 190 256 163
## 714 ML005114a 352 414 408 347 712 675 680 731
## 1130 ML00806a 596 643 456 347 611 485 382 425
## 1427 ML01017a 603 680 749 347 266 655 385 559
## 4288 ML040517a 446 355 508 347 489 410 268 334
## 4392 ML04214a 320 357 407 347 344 320 258 325
## 4713 ML046322a 299 472 433 347 402 181 280 271
## 5243 ML051316a 357 344 412 347 376 311 218 321
## 7661 ML082310a 411 529 365 347 202 166 152 216
## 13626 ML22753a 138 256 511 347 20 36 47 81
## 16258 ML45138a 316 448 406 347 364 217 206 228
## 266 ML002228a 109 210 204 346 200 58 187 119
## 1850 ML014310a 343 333 354 346 273 293 237 240
## 2346 ML01795a 537 432 389 346 302 483 258 361
## 2430 ML01862a 401 583 424 346 576 315 378 358
## 5735 ML05739a 380 341 332 346 553 325 296 277
## 7432 ML07888a 308 332 338 346 139 314 247 221
## 8204 ML089411a 618 502 297 346 296 376 259 533
## 10101 ML12931a 378 425 415 346 459 336 215 271
## 12886 ML207911a 186 298 295 346 174 160 236 202
## 13612 ML22676a 149 354 216 346 491 324 351 186
## 14743 ML28359a 347 385 391 346 353 372 262 301
## 16378 ML463517a 336 402 440 346 570 310 295 310
## 2016 ML01566a 484 425 456 345 514 403 376 428
## 6183 ML06492a 279 289 238 345 184 221 240 176
## 7159 ML07513a 351 238 305 345 143 153 125 180
## 9101 ML104635a 761 402 455 345 538 541 289 376
## 9566 ML11651a 246 377 274 345 188 215 188 254
## 9852 ML12429a 238 364 338 345 215 131 190 205
## 11703 ML16704a 91 190 180 345 101 86 508 136
## 883 ML00616a 186 273 317 344 69 115 179 103
## 1630 ML012011a 628 337 506 344 515 570 268 425
## 2699 ML021116a 376 232 397 344 386 346 322 295
## 5315 ML051724a 332 370 408 344 330 258 212 308
## 5680 ML05694a 271 329 436 344 204 173 137 105
## 8863 ML101017a 395 400 435 344 377 344 259 326
## 10176 ML130910a 294 292 319 344 142 234 238 205
## 11850 ML17405a 325 376 356 344 382 326 269 309
## 13687 ML233110a 525 431 528 344 912 351 321 365
## 13730 ML23335a 331 289 352 344 544 353 276 289
## 13793 ML23452a 339 413 396 344 3667 1420 4584 2324
## 14342 ML270521a 330 346 281 344 437 297 275 248
## 14755 ML28565a 410 348 399 344 314 330 287 306
## 1223 ML00876a 402 472 471 343 448 395 205 317
## 1714 ML01257a 321 393 441 343 670 315 270 273
## 3435 ML03128a 432 251 434 343 368 291 251 343
## 4807 ML046718a 193 315 370 343 580 288 447 448
## 5648 ML056920a 336 288 375 343 227 283 278 322
## 9111 ML10464a 293 319 341 343 165 253 250 211
## 9398 ML113418a 339 423 438 343 354 298 276 312
## 11732 ML169015a 508 374 388 343 645 544 352 543
## 14667 ML28182a 508 413 440 343 510 419 302 361
## 15190 ML32596a 378 423 383 343 383 307 296 257
## 15254 ML32862a 260 275 278 343 292 168 264 221
## 340 ML00265a 349 422 397 342 575 317 300 282
## 3187 ML02874a 373 422 466 342 575 233 315 330
## 4181 ML039716a 365 424 366 342 395 286 349 381
## 4473 ML04339a 243 361 359 342 398 205 279 298
## 6445 ML068129a 513 484 462 342 275 410 325 400
## 7811 ML084218a 298 403 347 342 241 264 235 247
## 8478 ML09303a 434 445 509 342 493 441 284 344
## 10169 ML13062a 144 234 223 342 61 42 129 96
## 10394 ML135634a 167 198 178 342 279 227 221 126
## 12172 ML18353a 315 525 373 342 408 231 224 262
## 13413 ML220717a 454 362 477 342 545 523 261 329
## 13640 ML22785a 282 443 368 342 221 257 263 240
## 15509 ML351732a 273 305 277 342 207 223 247 240
## 730 ML005129a 149 266 174 341 216 119 257 161
## 3091 ML02666a 148 172 172 341 144 81 188 152
## 4044 ML03707a 398 295 369 341 293 359 248 265
## 5863 ML05979a 147 369 374 341 129 99 189 117
## 9948 ML127019a 931 512 1037 341 789 460 475 798
## 13084 ML214329a 452 373 375 341 434 324 281 301
## 15153 ML32221a 324 472 437 341 361 372 270 358
## 16119 ML43436a 429 538 398 341 468 435 331 405
## 873 ML006121a 631 409 591 340 476 513 276 467
## 1336 ML009612a 397 342 422 340 348 332 343 332
## 1454 ML01039a 416 417 380 340 318 352 323 335
## 1618 ML01176a 297 319 376 340 230 242 212 264
## 4888 ML047923a 402 417 456 340 434 350 250 334
## 5516 ML05474a 404 354 368 340 314 314 291 292
## 7437 ML078913a 854 408 484 340 470 640 269 489
## 7977 ML08576a 441 429 475 340 429 323 277 363
## 10288 ML13204a 335 385 365 340 105 268 224 295
## 12261 ML18751a 256 323 342 340 218 251 169 208
## 12997 ML21004a 337 311 364 340 383 400 221 331
## 14740 ML28356a 403 332 361 340 521 362 283 361
## 646 ML004920a 362 375 384 339 272 242 339 305
## 1576 ML01168a 406 360 423 339 511 332 309 373
## 3126 ML02745a 2 376 399 339 347 0 334 0
## 3996 ML03632a 423 438 434 339 407 332 328 313
## 6442 ML068126a 411 440 390 339 295 256 258 296
## 7505 ML079718a 270 378 377 339 151 163 165 133
## 8892 ML10191a 419 350 371 339 684 332 286 381
## 9090 ML104625a 330 350 363 339 415 337 264 335
## 9318 ML11057a 328 417 340 339 282 277 303 259
## 9512 ML115912a 295 389 350 339 462 368 299 275
## 11333 ML154145a 428 336 329 339 205 287 244 262
## 11586 ML16354a 637 572 589 339 713 322 559 572
## 13207 ML21639a 230 337 242 339 173 127 151 138
## 950 ML006915a 314 308 339 338 417 222 253 317
## 3309 ML030227a 222 299 301 338 800 341 533 654
## 6346 ML06653a 328 301 368 338 450 282 310 280
## 6712 ML07112a 393 321 558 338 35 53 76 109
## 7443 ML078919a 393 873 814 338 200 113 170 200
## 9342 ML111720a 250 288 382 338 161 319 275 194
## 10783 ML14305a 465 521 455 338 436 449 314 390
## 12624 ML200254a 432 443 391 338 417 396 370 391
## 12992 ML210035a 430 346 335 338 385 272 242 383
## 15710 ML36896a 466 321 368 338 469 383 276 301
## 667 ML00493a 575 409 451 337 485 306 136 334
## 2664 ML02036a 308 416 383 337 571 264 246 309
## 3883 ML03468a 205 234 290 337 76 131 91 72
## 6391 ML06711a 687 371 552 337 548 370 201 353
## 6616 ML070247a 463 269 313 337 150 270 195 236
## 8552 ML094325a 326 359 315 337 534 429 358 276
## 8978 ML10267a 344 419 530 337 624 443 511 434
## 11643 ML166412a 148 370 328 337 377 268 214 230
## 12831 ML20639a 304 343 357 337 217 251 200 258
## 1939 ML01509a 222 330 410 336 296 186 233 269
## 2207 ML01722a 585 714 706 336 174 299 265 420
## 2489 ML019212a 352 362 371 336 253 240 255 272
## 3535 ML032327a 281 316 338 336 165 249 207 229
## 5464 ML053810a 341 319 352 336 358 304 294 270
## 6333 ML066512a 245 247 234 336 137 116 178 162
## 6871 ML073035a 380 385 386 336 462 350 277 292
## 6921 ML073231a 462 330 360 336 493 458 313 350
## 9369 ML11191a 300 341 355 336 265 232 249 284
## 10818 ML14423a 275 330 340 336 323 290 306 230
## 12324 ML189341a 336 468 359 336 374 340 380 484
## 12419 ML19202a 427 375 402 336 348 399 314 270
## 12607 ML200239a 256 378 317 336 169 192 171 235
## 13300 ML218824a 176 285 263 336 195 80 148 150
## 14930 ML305537a 346 306 351 336 556 319 210 258
## 1638 ML012019a 383 396 370 335 323 288 332 272
## 3432 ML03125a 345 318 433 335 411 336 269 303
## 4560 ML04417a 379 298 358 335 505 372 490 431
## 4727 ML046335a 239 285 311 335 96 169 152 168
## 9011 ML10395a 358 410 426 335 221 332 299 335
## 10967 ML14781a 730 1759 1160 335 14 23 7 39
## 13561 ML22357a 304 303 279 335 162 310 218 271
## 150 ML001511a 345 324 453 334 386 376 238 282
## 1162 ML008315a 337 515 374 334 280 271 271 328
## 3316 ML030233a 386 479 468 334 192 234 239 333
## 4519 ML04382a 317 364 314 334 317 230 232 254
## 6520 ML069122a 232 349 354 334 284 257 245 213
## 8082 ML086626a 307 338 273 334 408 237 280 293
## 9597 ML116922a 302 494 382 334 466 529 326 289
## 14742 ML28358a 542 403 401 334 510 358 374 428
## 948 ML006913a 501 369 458 333 350 328 261 333
## 1559 ML01132a 337 368 325 333 325 391 311 261
## 1838 ML014110a 8878 665 3210 333 11923 11547 6168 8018
## 2295 ML01787a 192 260 280 333 252 169 252 210
## 6808 ML07243a 327 359 407 333 462 235 212 263
## 8250 ML090111a 382 399 392 333 490 362 339 335
## 9089 ML104624a 355 362 357 333 312 285 264 286
## 10970 ML14791a 206 412 372 333 132 94 185 130
## 11358 ML154168a 335 510 448 333 3688 1730 3633 2343
## 11934 ML175614a 320 364 314 333 140 257 188 230
## 15977 ML409810a 317 381 284 333 223 259 287 237
## 1672 ML012316a 441 533 498 332 195 330 287 305
## 5794 ML058516a 331 363 433 332 514 315 248 316
## 6807 ML07242a 237 304 398 332 433 238 151 225
## 10220 ML131138a 349 352 317 332 256 399 469 437
## 11315 ML154129a 220 437 399 332 289 243 233 229
## 13536 ML223518a 161 248 286 332 308 227 199 218
## 14260 ML266616a 361 355 345 332 259 251 246 262
## 3074 ML02651a 347 364 329 331 300 311 250 267
## 4573 ML04461a 467 415 468 331 647 408 280 401
## 8022 ML086415a 354 185 214 331 225 174 185 235
## 9086 ML104621a 209 0 12 331 1 0 212 179
## 9196 ML106626a 346 378 389 331 449 343 268 333
## 9834 ML124232a 369 264 312 331 384 189 230 273
## 10021 ML128419a 199 405 406 331 161 147 145 109
## 10312 ML132515a 346 332 377 331 431 338 243 266
## 13503 ML223011a 194 338 272 331 277 189 237 212
## 13659 ML22976a 337 315 345 331 366 328 203 275
## 14376 ML27059a 386 370 341 331 320 256 222 310
## 14377 ML271510a 344 390 453 331 514 356 257 320
## 1152 ML00815a 545 420 472 330 463 500 309 358
## 1916 ML014910a 272 252 281 330 93 187 211 198
## 3047 ML02634a 416 324 374 330 298 368 322 314
## 5675 ML056945a 356 375 316 330 529 293 287 292
## 8872 ML101025a 216 330 237 330 231 177 249 185
## 9324 ML11132a 392 498 555 330 176 505 413 571
## 10336 ML13333a 568 1186 1176 330 201 138 154 138
## 14048 ML25742a 274 348 295 330 298 308 224 191
## 14419 ML273210a 394 407 415 330 205 169 140 195
## 15902 ML398324a 400 389 365 330 462 313 274 350
## 219 ML002121a 260 334 399 329 387 357 293 255
## 664 ML004937a 309 460 380 329 285 288 325 308
## 1574 ML01166a 665 304 586 329 465 591 586 636
## 4416 ML04271a 288 348 284 329 288 251 308 267
## 6246 ML06532a 290 337 419 329 369 236 213 273
## 7174 ML075219a 477 476 389 329 244 237 307 361
## 8887 ML10117a 260 441 307 329 368 204 272 252
## 10501 ML13801a 361 355 423 329 383 309 280 282
## 12899 ML20799a 190 344 308 329 352 150 267 230
## 14898 ML30451a 151 328 259 329 152 84 124 86
## 286 ML00227a 466 592 531 328 137 141 161 223
## 2444 ML019116a 410 474 505 328 535 463 249 345
## 3064 ML026510a 460 326 362 328 523 337 348 357
## 5750 ML05767a 231 339 289 328 309 261 230 212
## 5991 ML06221a 502 338 118 328 113 255 187 363
## 6373 ML06702a 466 376 400 328 228 330 230 318
## 7065 ML074231a 354 372 413 328 333 305 221 305
## 8515 ML093522a 246 100 260 328 292 236 195 211
## 11617 ML16581a 451 481 363 328 708 348 297 350
## 11717 ML16756a 287 401 525 328 95 112 187 180
## 13011 ML21095a 420 402 425 328 184 366 307 299
## 13804 ML23453a 140 279 270 328 205 178 171 130
## 870 ML006119a 395 317 402 327 490 351 277 298
## 5688 ML056957a 376 409 434 327 563 344 397 353
## 7345 ML077618a 269 354 356 327 246 299 290 226
## 7802 ML08416a 337 350 375 327 618 292 275 273
## 12471 ML195911a 290 443 486 327 548 322 239 256
## 15251 ML32831a 266 506 362 327 412 166 307 274
## 15788 ML37632a 365 299 285 327 373 303 260 270
## 593 ML004515a 308 319 304 326 65 199 176 239
## 1007 ML007318a 447 344 343 326 422 348 254 302
## 2138 ML01633a 284 327 370 326 135 167 169 197
## 3813 ML034610a 135 58 96 326 34 426 234 1314
## 8035 ML086427a 391 428 504 326 454 355 234 308
## 12382 ML19065a 652 280 387 326 425 458 248 390
## 221 ML002123a 225 253 286 325 280 187 246 179
## 1147 ML008122a 312 379 461 325 569 419 398 370
## 1789 ML01351a 408 418 421 325 272 287 264 332
## 4687 ML046118a 299 412 408 325 472 279 272 291
## 5762 ML057913a 326 442 370 325 504 288 211 325
## 5950 ML06159a 306 417 330 325 123 95 126 169
## 6286 ML065733a 402 417 412 325 406 309 363 324
## 7776 ML083721a 2622 488 1340 325 1111 1336 371 754
## 8132 ML08727a 518 218 383 325 534 354 198 344
## 8254 ML090115a 439 649 495 325 348 296 302 402
## 12452 ML194010a 525 343 411 325 470 424 312 332
## 13716 ML233318a 316 368 366 325 378 293 251 271
## 14166 ML25884a 422 304 353 325 232 336 267 294
## 313 ML00261a 258 275 243 324 203 318 238 220
## 3403 ML030916a 134 238 275 324 207 194 302 260
## 4261 ML040413a 389 479 467 324 288 224 384 316
## 6325 ML06632a 392 400 382 324 416 242 317 248
## 7239 ML07603a 365 430 431 324 598 330 533 551
## 7774 ML08371a 302 324 371 324 247 249 214 226
## 9250 ML10807a 214 341 302 324 239 242 259 185
## 12225 ML185519a 374 315 381 324 563 346 262 366
## 14426 ML273217a 462 375 477 324 424 401 320 376
## 14841 ML296212a 601 393 527 324 401 520 356 416
## 1913 ML01487a 403 222 286 323 63 163 169 208
## 3557 ML032416a 583 828 633 323 394 317 256 477
## 7151 ML07495a 104 212 169 323 172 163 226 152
## 10325 ML13257a 236 303 286 323 249 196 214 206
## 11189 ML15004a 240 271 306 323 314 207 250 196
## 11955 ML17597a 359 276 408 323 484 317 250 284
## 12746 ML204433a 698 373 493 323 369 334 158 306
## 14338 ML270518a 524 383 437 323 419 430 284 339
## 3400 ML030913a 365 440 409 322 399 393 264 281
## 5561 ML05506a 394 421 567 322 288 160 227 292
## 11485 ML15995a 236 232 373 322 343 165 150 204
## 12763 ML205610a 849 343 518 322 534 444 245 363
## 228 ML00212a 360 311 326 321 182 255 268 287
## 1154 ML00817a 409 488 390 321 419 322 247 357
## 2668 ML02041a 353 312 479 321 157 235 188 253
## 3686 ML033248a 343 332 433 321 446 263 219 306
## 6143 ML064510a 289 361 370 321 269 295 210 253
## 6893 ML07311a 298 371 367 321 289 211 221 250
## 7972 ML08573a 383 436 439 321 557 340 280 284
## 8743 ML097522a 294 362 381 321 660 243 317 266
## 9750 ML12235a 340 571 421 321 438 264 272 290
## 9779 ML12326a 320 321 362 321 365 273 242 294
## 11154 ML14966a 359 312 393 321 310 344 272 296
## 159 ML00151a 484 159 432 320 653 393 375 372
## 248 ML002211a 476 300 360 320 404 318 152 194
## 1818 ML01384a 627 319 410 320 259 393 142 276
## 2608 ML020041a 331 347 369 320 217 200 231 228
## 6492 ML06837a 142 304 225 320 81 107 166 145
## 6527 ML069129a 244 282 313 320 520 321 261 306
## 7516 ML079728a 440 378 303 320 369 275 258 267
## 8606 ML09531a 426 328 320 320 111 385 325 301
## 10160 ML13052a 339 316 320 320 311 348 318 286
## 11981 ML177314a 159 223 247 320 262 179 292 228
## 13148 ML216310a 324 379 363 320 230 342 202 297
## 13415 ML220719a 390 304 350 320 267 354 229 264
## 14439 ML27327a 357 510 442 320 338 278 266 312
## 15134 ML32211a 379 287 429 320 508 337 209 243
## 16154 ML435835a 101 193 329 320 170 179 189 132
## 1966 ML015412a 283 387 348 319 299 265 374 319
## 2198 ML01676a 215 394 271 319 163 121 225 127
## 2369 ML018027a 302 343 332 319 329 284 282 272
## 3185 ML02872a 318 352 506 319 377 300 367 353
## 3322 ML030239a 420 300 317 319 281 329 197 264
## 4839 ML04719a 324 395 367 319 479 339 345 395
## 5629 ML05672a 312 357 385 319 87 341 260 238
## 5708 ML05711a 224 242 245 319 212 123 142 116
## 8665 ML096814a 285 313 282 319 338 322 281 242
## 8797 ML098615a 315 323 334 319 324 246 259 280
## 14264 ML26661a 547 424 406 319 455 386 329 324
## 336 ML002640a 72 213 196 318 177 152 157 111
## 621 ML00473a 407 390 420 318 508 297 268 360
## 1429 ML01019a 365 292 333 318 215 302 208 236
## 1517 ML01067a 262 310 318 318 333 263 210 214
## 2080 ML01601a 0 751 3 318 199 80 180 0
## 3494 ML032210a 181 325 291 318 188 59 199 171
## 3504 ML03221a 339 425 307 318 285 264 284 299
## 4425 ML042728a 409 427 464 318 483 311 286 335
## 4658 ML045252a 334 318 345 318 301 220 239 252
## 5430 ML053614a 239 335 270 318 419 213 225 200
## 5453 ML05363a 1132 327 799 318 660 583 198 702
## 7584 ML080910a 394 414 235 318 222 354 297 325
## 8557 ML09432a 333 398 447 318 502 324 231 286
## 8741 ML097520a 232 305 368 318 267 208 221 215
## 10486 ML137715a 403 312 308 318 273 279 266 321
## 11269 ML1541107a 394 347 411 318 534 292 268 315
## 11270 ML1541108a 214 277 253 318 286 172 224 184
## 12064 ML181712a 320 475 367 318 502 442 443 563
## 12462 ML19409a 271 385 376 318 330 229 201 260
## 12948 ML209112a 410 365 436 318 491 354 297 329
## 1104 ML008010a 1311 355 521 317 511 626 264 593
## 6997 ML07344a 450 330 350 317 411 304 295 335
## 7518 ML07972a 172 289 275 317 57 72 54 76
## 8730 ML097510a 288 432 360 317 480 252 254 327
## 9224 ML10793a 378 307 364 317 476 308 290 326
## 10242 ML13163a 744 393 608 317 602 568 294 393
## 11259 ML15363a 149 231 262 317 363 119 201 120
## 1725 ML01271a 256 305 343 316 234 177 168 193
## 2722 ML021137a 691 377 497 316 397 482 265 450
## 3495 ML032211a 5350 445 1784 316 5079 3120 304 1793
## 3733 ML03361a 324 308 336 316 298 276 236 258
## 4092 ML038035a 252 319 339 316 354 198 180 215
## 7150 ML07494a 278 384 399 316 151 223 261 291
## 7212 ML076010a 278 304 311 316 272 241 235 230
## 9124 ML105410a 258 333 354 316 365 406 439 383
## 13212 ML21654a 720 395 369 316 604 415 407 644
## 13457 ML221326a 558 534 455 316 570 354 316 395
## 13835 ML234568a 294 319 300 316 214 291 243 255
## 15328 ML33425a 531 363 422 316 553 343 266 360
## 2835 ML02272a 226 338 260 315 306 267 231 222
## 2978 ML025027a 188 310 216 315 203 208 206 167
## 5478 ML05391a 252 297 289 315 176 220 203 236
## 6029 ML06271a 500 444 403 315 378 405 239 317
## 6209 ML064953a 150 100 283 315 51 163 135 208
## 7886 ML085016a 290 183 372 315 44 53 38 44
## 13113 ML215414a 233 789 432 315 438 280 345 310
## 1456 ML010511a 327 308 344 314 394 300 199 254
## 5599 ML05601a 246 256 328 314 53 264 197 167
## 6291 ML065738a 21 19 14 314 246 34 229 58
## 6707 ML071125a 183 355 348 314 279 247 409 173
## 7361 ML077632a 526 234 391 314 284 366 252 330
## 7472 ML07894a 490 319 397 314 271 477 258 258
## 12621 ML200251a 172 305 254 314 172 125 167 81
## 12728 ML204417a 265 366 332 314 329 266 264 235
## 14386 ML271519a 300 401 413 314 455 299 284 306
## 14928 ML305535a 310 360 326 314 433 327 226 310
## 16037 ML418612a 310 392 371 314 346 253 311 287
## 1375 ML00981a 333 286 325 313 350 277 224 256
## 1458 ML010513a 285 405 351 313 365 288 237 259
## 3203 ML02918a 313 344 328 313 270 273 271 249
## 4501 ML04354a 292 332 331 313 184 249 221 202
## 5425 ML05349a 227 362 401 313 246 200 191 234
## 6991 ML073416a 2288 309 951 313 1607 982 211 1129
## 8135 ML08751a 332 371 453 313 278 255 278 315
## 546 ML004411a 295 292 240 312 225 188 160 226
## 2589 ML020024a 377 517 490 312 427 549 453 584
## 2781 ML02206a 678 141 225 312 18 64 52 172
## 3940 ML03552a 310 307 359 312 283 209 193 228
## 6054 ML063316a 375 324 335 312 226 271 288 254
## 6295 ML065741a 439 444 452 312 402 453 318 382
## 12892 ML20792a 309 433 454 312 157 189 181 200
## 14483 ML274442a 1102 320 682 312 985 831 236 502
## 16327 ML458410a 258 311 304 312 229 296 191 222
## 1862 ML014410a 321 332 379 311 330 248 230 283
## 2051 ML015739a 161 366 260 311 198 107 199 180
## 4537 ML044118a 434 405 457 311 435 388 268 352
## 4928 ML048113a 489 326 381 311 355 317 189 243
## 7536 ML079815a 228 292 278 311 176 249 186 186
## 7987 ML08593b 346 352 358 311 337 305 246 264
## 8084 ML086628a 283 211 331 311 170 254 234 243
## 9094 ML104629a 270 289 275 311 288 231 232 220
## 9139 ML105424a 331 295 372 311 310 168 220 236
## 12893 ML20793a 242 326 336 311 337 232 213 246
## 15588 ML35653a 213 340 326 311 125 107 86 148
## 15821 ML38526a 241 407 256 311 209 144 152 146
## 16538 ML50513a 353 406 419 311 292 259 309 305
## 3436 ML03129a 694 902 435 310 2530 1318 2686 2684
## 3616 ML032918a 312 364 367 310 428 316 293 308
## 4773 ML04647a 268 341 380 310 99 291 210 270
## 6917 ML073228a 312 426 379 310 220 118 185 199
## 7590 ML080916a 422 235 265 310 338 294 186 236
## 7737 ML083025a 169 309 266 310 136 102 167 150
## 9040 ML104323a 280 304 285 310 274 276 273 246
## 9620 ML11824a 269 292 306 310 91 208 227 185
## 9728 ML12161a 410 320 311 310 466 279 213 358
## 10108 ML12932a 386 390 468 310 303 339 230 249
## 13638 ML22783a 252 333 242 310 345 229 249 176
## 13832 ML234565a 323 341 313 310 400 259 242 256
## 13924 ML23998a 368 372 330 310 246 309 236 251
## 1720 ML012711a 348 355 292 309 444 286 199 275
## 3176 ML02825a 1536 396 708 309 1138 1410 311 1347
## 4547 ML044127a 386 437 501 309 262 334 285 290
## 5987 ML062216a 417 390 403 309 684 413 351 395
## 10304 ML13247a 430 398 404 309 286 381 318 480
## 11414 ML154528a 135 442 348 309 90 54 100 61
## 11620 ML16584a 373 334 436 309 438 192 197 362
## 13576 ML225217a 347 292 322 309 297 306 252 241
## 15422 ML343431a 409 294 345 309 349 333 235 313
## 1358 ML00973a 404 312 367 308 395 339 239 277
## 2219 ML017317a 348 434 385 308 240 240 341 310
## 4089 ML038032a 341 339 403 308 259 220 208 266
## 4833 ML04713a 292 360 290 308 241 177 224 246
## 5298 ML05164a 238 257 233 308 101 273 235 208
## 5917 ML06095a 298 363 324 308 267 227 255 213
## 7018 ML07371a 402 258 265 308 336 418 267 311
## 7984 ML085912a 30 333 187 308 155 128 283 31
## 8684 ML09683a 302 369 308 308 417 287 261 277
## 9997 ML128225a 453 362 410 308 264 392 224 351
## 12160 ML18259a 469 289 213 308 496 392 251 238
## 12693 ML20269a 280 320 276 308 195 254 256 267
## 12897 ML20797a 328 368 368 308 351 272 324 336
## 13527 ML22325a 508 550 641 308 1063 924 578 630
## 14029 ML25286a 321 361 278 308 246 247 256 233
## 15107 ML32012a 453 393 376 308 248 217 296 313
## 15535 ML35203a 514 332 403 308 373 370 257 364
## 16305 ML458317a 297 350 311 308 168 242 204 213
## 497 ML00359a 312 350 342 307 354 267 270 252
## 3559 ML03242a 192 233 217 307 417 233 317 270
## 3725 ML033612a 505 377 438 307 402 298 185 238
## 4851 ML047317a 352 347 473 307 454 304 265 319
## 6306 ML065751a 119 220 220 307 48 41 110 64
## 6410 ML06735a 167 228 173 307 297 156 182 149
## 7445 ML078920a 342 289 379 307 396 238 268 307
## 11604 ML16564a 321 360 394 307 393 245 254 274
## 12828 ML20636a 265 299 247 307 218 241 291 218
## 13976 ML24671a 639 410 437 307 698 577 379 431
## 15628 ML358837a 292 325 379 307 506 272 200 272
## 3310 ML030228a 342 372 319 306 395 259 364 412
## 4356 ML04122a 472 518 539 306 1715 1173 1511 1321
## 5647 ML05691a 511 298 427 306 279 438 398 424
## 6267 ML065716a 244 260 254 306 148 117 201 182
## 7420 ML078813a 300 323 373 306 389 318 240 255
## 9470 ML11547a 298 344 358 306 406 326 252 289
## 9849 ML12426a 212 330 300 306 261 205 231 206
## 11085 ML14899a 244 360 333 306 148 223 198 213
## 14240 ML26492a 118 247 203 306 30 36 81 60
## 14688 ML282511a 329 361 415 306 425 334 258 329
## 287 ML00228a 363 439 473 305 415 358 211 317
## 2158 ML016358a 257 328 309 305 306 273 221 250
## 2338 ML017947a 342 307 292 305 257 232 211 195
## 2574 ML020010a 310 308 343 305 440 264 225 207
## 3574 ML032517a 501 345 405 305 463 512 334 401
## 4011 ML03654a 360 339 322 305 175 220 235 263
## 5495 ML054418a 273 295 312 305 283 250 236 281
## 9493 ML115612a 515 271 378 305 429 380 296 369
## 9684 ML120722a 295 281 321 305 233 267 198 208
## 10626 ML14119a 130 255 277 305 305 135 211 200
## 10958 ML14771a 323 400 340 305 449 343 378 436
## 15786 ML376311a 312 348 346 305 437 287 244 284
## 677 ML00498a 457 304 516 304 400 508 762 741
## 5009 ML049016a 230 266 278 304 471 198 272 224
## 8398 ML09171a 371 373 421 304 697 308 287 372
## 9744 ML122315a 153 196 207 304 93 91 141 124
## 11417 ML15454a 287 331 275 304 185 310 173 243
## 1784 ML013515a 301 283 312 303 309 251 270 273
## 2822 ML02243a 64 610 134 303 443 70 303 48
## 2879 ML02337a 303 498 372 303 288 172 196 204
## 3983 ML03599a 206 249 254 303 230 188 188 151
## 7346 ML077619a 315 349 267 303 352 257 232 240
## 8943 ML102247a 440 405 394 303 329 360 319 301
## 9391 ML113411a 324 298 411 303 420 246 194 230
## 10516 ML138312a 302 362 334 303 313 266 245 266
## 13257 ML21762a 524 361 435 303 521 406 316 352
## 13651 ML22912a 271 371 423 303 243 187 169 232
## 14905 ML305514a 236 313 348 303 448 253 248 273
## 1189 ML008513a 162 79 91 302 219 218 252 121
## 2099 ML01623a 299 267 299 302 341 242 189 218
## 5431 ML053615a 222 327 266 302 289 193 199 205
## 5953 ML06163a 278 415 404 302 327 257 240 248
## 7311 ML077223a 317 514 502 302 2132 1376 2917 1978
## 10096 ML129315a 302 324 328 302 363 269 214 275
## 14135 ML258241a 146 255 249 302 153 142 215 225
## 14495 ML27449a 427 299 420 302 663 327 343 416
## 15380 ML342223a 233 298 290 302 217 210 254 225
## 15682 ML36889a 297 362 341 302 245 201 178 245
## 16027 ML41822a 250 394 282 302 256 166 236 214
## 366 ML003011a 253 274 307 301 342 250 204 238
## 602 ML00458a 133 279 243 301 120 121 129 138
## 766 ML00526a 726 427 502 301 501 618 305 414
## 1179 ML00835a 143 237 208 301 175 139 233 113
## 1710 ML01253a 315 346 351 301 309 292 203 241
## 3758 ML03396a 303 249 506 301 341 183 212 225
## 6354 ML06692a 211 417 314 301 367 230 226 232
## 7268 ML07637a 286 378 366 301 411 284 244 370
## 7960 ML085729a 214 265 276 301 225 156 190 182
## 8458 ML093021a 278 423 226 301 263 213 248 211
## 823 ML005359a 216 233 254 300 287 252 237 191
## 2399 ML018110a 365 233 326 300 242 330 167 205
## 2834 ML02271a 235 276 277 300 287 294 223 212
## 3212 ML029515a 334 299 415 300 303 287 222 263
## 3291 ML030210a 90 38 16 300 1810 5090 6175 11994
## 5200 ML050910a 226 245 254 300 137 60 115 119
## 9294 ML10953a 303 362 276 300 167 134 216 193
## 12887 ML207912a 306 467 490 300 184 110 144 235
## 12933 ML20876a 264 286 315 300 359 238 199 212
## 13070 ML214316a 317 401 323 300 398 259 289 341
## 14148 ML258253a 408 370 380 300 439 336 264 307
## 436 ML003251a 272 321 360 299 503 264 253 278
## 4137 ML038812a 937 349 491 299 821 788 248 576
## 5758 ML05776a 251 304 303 299 252 232 209 210
## 5788 ML058510a 235 265 252 299 153 191 186 196
## 6157 ML06464a 344 348 321 299 436 317 246 237
## 7149 ML07493a 395 472 383 299 197 119 62 115
## 7324 ML07742a 303 291 279 299 261 257 211 192
## 9363 ML11176a 399 357 402 299 246 347 209 269
## 10598 ML141113a 516 353 421 299 394 439 296 288
## 12635 ML200264a 407 672 55 299 282 359 1788 623
## 12894 ML20794a 333 379 311 299 422 347 409 469
## 14711 ML282532a 325 386 404 299 419 278 185 296
## 15767 ML375926a 248 248 238 299 346 328 376 327
## 131 ML00115a 206 284 284 298 304 215 188 199
## 1867 ML014415a 284 309 293 298 347 212 266 290
## 1887 ML01445a 342 303 366 298 384 317 216 317
## 4031 ML037012a 299 324 300 298 279 312 197 265
## 4227 ML040019a 307 331 343 298 311 316 229 231
## 6659 ML070819a 49 185 256 298 48 26 135 38
## 9630 ML11855a 287 244 364 298 515 213 450 295
## 11062 ML148932a 159 518 286 298 96 201 162 128
## 12290 ML189310a 275 236 259 298 187 209 188 178
## 13547 ML223528a 329 288 342 298 338 288 204 312
## 13864 ML238315a 479 321 474 298 443 387 230 354
## 14367 ML270544a 205 275 368 298 403 260 207 219
## 14986 ML30813a 206 247 318 298 72 78 115 105
## 15288 ML329917a 241 292 406 298 443 291 348 297
## 16346 ML460818a 314 308 346 298 436 333 286 242
## 1273 ML009125a 350 353 383 297 346 373 319 277
## 3075 ML026520a 304 356 362 297 388 309 311 292
## 5070 ML049627a 244 329 314 297 312 216 303 269
## 7913 ML08508a 128 244 220 297 218 127 218 175
## 10011 ML12829a 339 348 361 297 464 280 269 270
## 10868 ML145818a 200 439 227 297 254 227 271 262
## 11548 ML161326a 396 405 359 297 418 373 286 348
## 12248 ML18598a 416 352 349 297 249 227 148 215
## 12849 ML20681a 258 375 255 297 230 358 222 232
## 12954 ML209118a 229 289 337 297 393 213 255 220
## 3538 ML03232a 309 269 246 296 346 293 223 246
## 3731 ML033618a 272 338 324 296 447 293 329 309
## 4627 ML045224a 222 315 203 296 75 179 194 184
## 5166 ML050812a 406 289 323 296 529 302 214 247
## 9326 ML11134a 229 267 258 296 125 233 206 200
## 9545 ML116311a 317 344 386 296 226 294 213 279
## 10865 ML145815a 492 309 358 296 316 437 290 285
## 13938 ML24144a 285 363 263 296 210 246 227 202
## 15486 ML351711a 268 539 308 296 532 366 311 387
## 10 ML000119a 382 339 362 295 254 310 259 308
## 2567 ML01984a 261 289 235 295 314 447 582 468
## 3604 ML03275a 362 295 395 295 512 283 272 305
## 4510 ML043810a 242 261 290 295 105 142 119 111
## 8131 ML08726a 353 354 345 295 450 268 247 290
## 9042 ML104325a 373 361 402 295 238 296 265 252
## 9535 ML11612a 323 324 425 295 673 278 285 263
## 9833 ML124231a 180 292 176 295 261 103 129 139
## 10114 ML12938a 178 318 311 295 338 255 189 190
## 10538 ML13872a 316 294 339 295 427 378 257 273
## 10840 ML145410a 337 394 318 295 274 307 269 282
## 13921 ML23995a 435 403 514 295 2538 826 1271 1416
## 2957 ML02497a 454 352 314 294 382 312 278 264
## 3937 ML03546a 322 388 393 294 726 273 230 276
## 6916 ML073227a 361 351 376 294 367 337 252 287
## 9334 ML111713a 250 283 285 294 135 134 138 166
## 9446 ML11463a 275 335 321 294 337 257 272 294
## 11745 ML16922a 326 495 334 294 285 234 248 261
## 12713 ML20394a 493 428 411 294 462 327 305 343
## 12737 ML204425a 327 282 316 294 273 269 186 214
## 12782 ML205628a 465 389 432 294 500 371 284 363
## 13282 ML21867a 174 382 350 294 81 153 167 137
## 13284 ML21869a 309 336 334 294 123 238 178 276
## 14123 ML258230a 242 298 304 294 238 200 232 203
## 16460 ML47551a 221 282 372 294 298 166 235 230
## 556 ML004420a 290 253 379 293 341 317 205 243
## 561 ML004425a 462 434 409 293 524 395 273 328
## 757 ML00521a 222 347 318 293 239 205 209 195
## 1153 ML00816a 280 306 348 293 455 261 239 268
## 1452 ML01037a 341 344 371 293 376 285 254 295
## 2780 ML02205a 235 251 287 293 381 305 245 214
## 2832 ML02254a 386 349 383 293 637 331 323 370
## 3415 ML03093a 369 381 388 293 471 333 281 279
## 3713 ML03344a 397 270 288 293 358 379 229 269
## 4216 ML03992a 281 276 242 293 269 250 296 260
## 6484 ML068323a 452 393 521 293 295 451 199 389
## 7220 ML076018a 179 185 82 293 369 254 229 150
## 8277 ML090212a 80 195 220 293 24 17 64 62
## 9998 ML128226a 401 425 391 293 225 283 239 301
## 11817 ML17301a 323 357 365 293 206 263 245 259
## 12219 ML185513a 309 411 408 293 529 283 198 251
## 15461 ML348710a 109 236 213 293 167 98 213 127
## 15516 ML351739a 298 264 282 293 282 279 176 190
## 1432 ML010310a 306 340 374 292 614 249 224 286
## 3874 ML034666a 256 596 716 292 462 383 334 184
## 5032 ML049311a 119 222 180 292 74 85 166 133
## 5588 ML055915a 444 297 473 292 604 375 229 330
## 5866 ML059812a 225 281 269 292 362 222 220 225
## 11157 ML14969a 306 169 334 292 223 274 188 242
## 11839 ML17375a 588 351 387 292 453 493 202 415
## 12646 ML20101a 190 406 316 292 201 152 195 162
## 13008 ML21092a 337 337 301 292 152 258 191 242
## 364 ML00295a 232 228 261 291 209 220 186 188
## 2317 ML017928a 284 303 304 291 251 226 219 230
## 2393 ML01804a 428 460 428 291 349 348 230 321
## 6817 ML07262a 206 193 293 291 164 220 200 189
## 7812 ML08421a 233 262 253 291 80 230 193 209
## 11907 ML174757a 271 253 341 291 367 223 217 275
## 12481 ML19595a 384 517 536 291 152 235 250 313
## 13253 ML21729a 187 286 280 291 101 56 63 47
## 13480 ML22167a 333 357 259 291 345 272 248 221
## 13637 ML22782a 326 287 209 291 152 189 171 202
## 14414 ML27156a 356 339 362 291 301 353 243 244
## 14695 ML282518a 280 348 360 291 203 178 331 248
## 999 ML007310a 398 327 362 290 387 326 245 291
## 1084 ML00772a 249 301 355 290 364 217 199 251
## 3287 ML03006a 418 361 364 290 383 314 334 462
## 4190 ML039724a 344 313 376 290 268 307 215 259
## 5429 ML053613a 370 397 431 290 320 365 272 315
## 5522 ML05484a 202 272 225 290 239 193 168 160
## 6940 ML073249a 376 407 351 290 222 323 225 269
## 10725 ML14241a 276 317 322 290 136 155 167 249
## 10908 ML14597a 1249 1569 1953 290 2337 691 2472 1726
## 12296 ML189316a 311 356 306 290 268 190 196 188
## 13570 ML225211a 322 368 422 290 317 194 152 233
## 13696 ML233119a 171 304 251 290 517 258 271 381
## 2251 ML017427a 341 306 328 289 214 304 226 284
## 11033 ML14884a 126 290 257 289 303 187 184 214
## 11068 ML148938a 266 238 282 289 217 227 201 200
## 11727 ML169010a 214 539 414 289 308 180 237 250
## 12952 ML209116a 257 327 381 289 122 233 215 192
## 13361 ML218946a 179 404 474 289 360 203 202 244
## 13842 ML23502a 330 343 314 289 414 230 281 247
## 14062 ML257617a 255 314 309 289 274 262 269 257
## 15003 ML310318a 368 530 106 289 100 75 239 322
## 15036 ML311622a 152 334 327 289 282 175 332 266
## 15724 ML36933a 286 328 307 289 280 240 215 238
## 16321 ML45834a 370 570 379 289 363 322 287 314
## 2406 ML018117a 280 368 359 288 484 271 226 249
## 2600 ML020034a 215 217 273 288 301 172 191 194
## 2682 ML02076a 280 239 259 288 285 236 228 235
## 4081 ML038025a 325 374 378 288 698 302 203 247
## 4602 ML044919a 698 383 638 288 953 415 350 605
## 4930 ML048115a 326 256 302 288 295 180 174 186
## 8268 ML09013a 661 338 467 288 515 429 221 334
## 8428 ML092614a 745 556 304 288 986 556 506 671
## 12170 ML18351a 514 539 339 288 673 377 311 380
## 12815 ML20578a 401 442 446 288 276 356 243 351
## 13645 ML22791a 226 186 272 288 136 155 178 164
## 13994 ML25042a 243 433 385 288 238 225 180 265
## 14340 ML27051a 243 253 322 288 167 165 148 158
## 15001 ML310316a 287 311 358 288 284 250 184 204
## 16280 ML455310a 247 307 310 288 157 201 207 221
## 1507 ML010622a 227 293 313 287 314 201 244 233
## 1615 ML011744a 261 362 338 287 305 239 317 273
## 5236 ML05129a 474 510 518 287 110 146 100 200
## 5343 ML05203a 410 343 446 287 185 306 218 275
## 6417 ML06744a 212 447 343 287 304 281 273 229
## 7622 ML08135a 678 658 496 287 70 419 397 602
## 7715 ML08278a 275 399 269 287 305 291 244 249
## 8010 ML08631a 338 276 318 287 398 232 206 206
## 8924 ML10222a 218 280 226 287 234 129 195 173
## 11499 ML160319a 379 333 396 287 328 286 272 237
## 11747 ML16924a 238 162 316 287 170 211 184 181
## 13452 ML221321a 419 365 418 287 561 397 217 295
## 14500 ML27462a 482 307 395 287 557 436 466 437
## 14608 ML279812a 276 341 389 287 413 246 234 289
## 933 ML00659a 194 248 330 286 122 112 163 156
## 4406 ML042710a 358 228 259 286 284 262 185 210
## 5255 ML051327a 300 376 372 286 300 223 148 221
## 6932 ML073241a 272 432 399 286 577 201 237 365
## 8491 ML093051a 329 252 339 286 333 312 208 274
## 10539 ML13891a 396 361 318 286 254 242 297 314
## 11891 ML174742a 244 313 331 286 319 259 211 211
## 13248 ML21724a 335 384 364 286 469 358 205 277
## 13507 ML223015a 203 410 280 286 184 163 210 195
## 13535 ML223517a 257 477 444 286 271 138 213 216
## 13555 ML223535a 237 334 336 286 158 204 192 172
## 14687 ML282510a 395 364 390 286 424 374 208 325
## 15612 ML358822a 287 346 287 286 354 232 224 214
## 16040 ML41862a 305 285 315 286 299 254 244 242
## 1180 ML00836a 75 348 181 285 33 30 27 19
## 5259 ML051330a 312 354 285 285 326 256 239 230
## 6644 ML070272a 231 246 264 285 128 117 163 148
## 7539 ML07981a 268 299 256 285 299 237 237 237
## 8936 ML102240a 190 244 275 285 385 193 196 165
## 9671 ML120710a 239 409 337 285 393 184 262 296
## 11271 ML1541109a 223 226 276 285 130 110 255 196
## 12132 ML18207a 1236 343 696 285 1021 899 186 715
## 12353 ML190420a 314 322 306 285 288 301 228 236
## 12853 ML20685a 151 259 195 285 228 155 159 174
## 13003 ML21021a 217 255 306 285 324 211 227 274
## 13911 ML239911a 362 387 479 285 475 238 228 334
## 195 ML001921a 343 355 425 284 456 366 256 225
## 473 ML00336a 329 384 401 284 409 334 268 299
## 1300 ML00914a 366 352 402 284 460 256 300 335
## 7898 ML085027a 250 296 350 284 323 210 193 245
## 9957 ML127027a 377 353 342 284 177 367 239 229
## 10319 ML132521a 543 321 539 284 686 241 122 479
## 12231 ML185524a 411 358 373 284 604 351 362 346
## 12335 ML18951a 213 259 249 284 368 191 202 209
## 13913 ML239913a 315 338 393 284 423 268 280 312
## 15103 ML31987a 190 520 180 284 15 432 132 112
## 14 ML000122a 352 336 336 283 442 300 245 276
## 1849 ML01422a 4 523 50 283 78 21 51 0
## 4400 ML04262a 394 365 349 283 205 230 246 312
## 5645 ML056918a 267 240 306 283 171 207 217 222
## 9008 ML10392a 274 293 327 283 86 215 275 270
## 9105 ML104639a 381 317 274 283 362 584 308 372
## 13968 ML24335a 338 328 279 283 232 296 260 303
## 705 ML00505a 204 275 306 282 211 268 217 190
## 914 ML00636a 228 200 342 282 302 224 235 221
## 2616 ML020049a 169 286 184 282 73 192 200 207
## 5348 ML05208a 282 296 266 282 325 233 202 220
## 7838 ML084426a 282 362 326 282 317 209 222 235
## 9076 ML104612a 294 246 277 282 321 246 199 205
## 10152 ML13043a 117 362 167 282 787 609 438 430
## 10231 ML13141a 223 344 320 282 327 248 278 253
## 12633 ML200262a 290 267 505 282 182 467 354 309
## 13087 ML21434a 270 325 337 282 440 255 251 264
## 14853 ML29623a 435 283 350 282 427 348 263 316
## 47 ML00034a 429 483 419 281 320 403 226 387
## 1293 ML009143a 361 337 275 281 409 280 242 293
## 1787 ML013518a 186 225 284 281 438 164 148 180
## 2730 ML02114a 398 292 291 281 243 293 208 252
## 4689 ML04611a 342 291 329 281 353 277 217 290
## 5906 ML06052a 178 231 209 281 210 136 104 110
## 6756 ML07119a 267 201 309 281 280 224 163 196
## 7588 ML080914a 216 175 191 281 115 200 164 132
## 8535 ML09427a 191 276 290 281 301 224 198 205
## 9025 ML10429a 208 318 339 281 48 79 143 111
## 9785 ML12342a 227 339 213 281 344 171 248 168
## 12119 ML182025a 301 286 250 281 304 328 312 305
## 13593 ML22601a 258 275 194 281 261 193 253 234
## 14330 ML270510a 99 227 186 281 39 62 163 36
## 15057 ML31167a 241 307 277 281 250 203 239 223
## 15539 ML353011a 511 567 551 281 346 370 218 362
## 2831 ML02253a 271 270 304 280 480 235 266 237
## 3315 ML030232a 244 490 249 280 297 266 503 508
## 3908 ML03506a 251 276 304 280 228 200 179 188
## 4720 ML046329a 272 297 298 280 590 370 331 358
## 5374 ML05262a 268 261 285 280 310 195 231 195
## 6407 ML06732a 230 310 356 280 100 194 152 227
## 12449 ML19329a 310 366 330 280 310 311 284 248
## 13689 ML233112a 177 438 286 280 207 93 150 196
## 14072 ML257626a 325 494 367 280 380 263 279 302
## 16387 ML463525a 288 298 311 280 160 303 240 274
## 86 ML00079a 517 229 327 279 383 373 201 280
## 369 ML003014a 219 344 332 279 329 264 253 212
## 399 ML003218a 291 245 249 279 283 221 214 234
## 503 ML003615a 301 277 319 279 313 247 241 243
## 1383 ML00988a 404 425 480 279 408 382 256 291
## 2164 ML016363a 342 340 316 279 241 200 194 295
## 2407 ML018118a 222 325 300 279 184 136 135 188
## 4461 ML043318a 175 331 269 279 243 125 194 161
## 4721 ML04632a 271 319 338 279 321 228 206 233
## 6124 ML06401a 270 298 273 279 287 217 162 210
## 7180 ML07525a 355 511 440 279 342 341 250 295
## 7266 ML07635a 312 240 297 279 254 329 222 279
## 9846 ML124243a 247 250 285 279 239 164 192 178
## 10849 ML14547a 233 295 239 279 287 203 235 212
## 13624 ML22751a 164 216 230 279 409 242 299 219
## 13899 ML239525a 347 236 320 279 249 187 170 234
## 15229 ML327436a 175 342 352 279 219 153 125 206
## 555 ML00441a 267 423 341 278 180 162 221 230
## 5535 ML05497a 253 230 301 278 241 221 261 260
## 10735 ML14251a 270 327 302 278 368 240 215 254
## 13697 ML23311a 239 275 314 278 372 237 215 245
## 14036 ML25321a 118 283 191 278 83 73 108 78
## 14631 ML279833a 127 591 807 278 746 144 177 135
## 15768 ML375927a 228 410 343 278 165 183 167 206
## 2912 ML024411a 248 229 355 277 288 222 211 165
## 3421 ML03099a 165 238 247 277 194 156 184 228
## 4120 ML03837a 313 358 365 277 186 253 243 255
## 4345 ML040734a 334 379 345 277 275 243 428 443
## 4624 ML045221a 432 355 410 277 378 362 279 313
## 5336 ML05195a 264 299 281 277 281 212 197 207
## 7528 ML07977a 313 148 326 277 783 188 238 259
## 8078 ML086622a 249 404 342 277 268 140 178 205
## 12106 ML182013a 222 252 253 277 143 124 198 172
## 13119 ML21541a 68 141 138 277 74 69 154 76
## 14019 ML25232a 290 317 319 277 347 275 205 213
## 14513 ML276912a 204 267 252 277 244 189 193 130
## 16067 ML42443a 250 311 314 277 365 224 210 209
## 16195 ML444212a 389 361 332 277 373 317 174 265
## 792 ML005330a 274 206 289 276 355 191 190 231
## 1144 ML00811a 354 296 481 276 487 214 202 293
## 2975 ML025024a 164 397 235 276 143 171 250 137
## 6270 ML065719a 225 239 220 276 117 181 187 177
## 7353 ML077625a 467 401 458 276 684 442 287 403
## 7401 ML07824a 269 280 300 276 246 257 207 216
## 8654 ML09661a 331 307 358 276 329 295 230 274
## 9379 ML11228a 280 327 319 276 303 297 242 233
## 9819 ML124219a 202 256 194 276 204 89 153 138
## 10864 ML145814a 433 295 350 276 479 395 299 367
## 10969 ML14783a 263 194 240 276 191 224 237 185
## 12240 ML18559a 215 214 227 276 204 289 289 279
## 12459 ML19406a 485 735 812 276 2057 2264 3597 3046
## 16413 ML46395a 291 288 282 276 298 310 237 228
## 2626 ML020058a 339 406 415 275 535 277 302 300
## 9088 ML104623a 285 361 276 275 431 275 279 277
## 10345 ML13375a 359 291 324 275 323 308 248 266
## 10775 ML143036a 263 381 345 275 399 190 230 218
## 10854 ML14553a 300 322 303 275 379 276 245 241
## 11282 ML1541119a 554 320 486 275 652 373 222 376
## 11429 ML15633a 280 289 514 275 216 284 195 309
## 12071 ML181719a 260 285 227 275 106 208 181 202
## 12528 ML199111a 244 328 314 275 485 277 251 283
## 13004 ML21022a 520 274 351 275 171 379 218 267
## 13677 ML23182a 330 303 362 275 343 259 266 264
## 14512 ML276911a 315 363 361 275 487 279 242 257
## 14814 ML29461a 234 273 271 275 294 199 196 203
## 14966 ML30619a 425 280 377 275 465 353 295 366
## 16309 ML458320a 527 370 458 275 357 292 258 333
## 2799 ML02232a 240 314 267 274 325 288 317 309
## 3985 ML036110a 244 306 313 274 175 206 211 203
## 4319 ML040710a 330 338 373 274 449 330 274 256
## 4682 ML046113a 313 332 373 274 481 305 266 283
## 4966 ML04828a 345 293 302 274 255 258 174 194
## 6309 ML065754a 278 265 288 274 316 277 207 223
## 6918 ML073229a 327 267 321 274 178 231 170 243
## 7236 ML076032a 282 254 298 274 332 323 246 259
## 8085 ML086629a 236 271 409 274 316 233 205 210
## 10008 ML12826a 361 421 381 274 382 291 260 348
## 10401 ML13567a 327 356 291 274 437 292 231 251
## 10577 ML139717a 364 374 335 274 143 203 180 239
## 12744 ML204431a 145 369 228 274 313 126 185 136
## 14682 ML28205a 206 234 225 274 1105 384 512 742
## 8 ML000117a 266 361 301 273 396 277 239 277
## 381 ML003025a 155 294 127 273 325 142 376 312
## 5722 ML057317a 347 235 333 273 266 217 147 211
## 9421 ML11355a 429 304 311 273 395 300 280 237
## 10299 ML13242a 369 335 354 273 330 273 215 290
## 11483 ML15993a 220 182 275 273 48 89 134 160
## 11612 ML165812a 283 281 368 273 337 259 195 240
## 14663 ML281810a 320 255 252 273 428 302 191 249
## 15510 ML351733a 265 293 261 273 295 179 234 227
## 16494 ML48641a 193 277 286 273 89 220 147 201
## 365 ML003010a 276 185 258 272 96 159 198 260
## 404 ML003222a 248 205 446 272 1087 977 1086 934
## 996 ML00718a 232 219 283 272 348 229 195 196
## 1790 ML013520a 386 317 325 272 339 291 247 312
## 7022 ML07373a 266 375 252 272 369 277 249 230
## 14659 ML28142a 417 276 313 272 84 240 174 235
## 1008 ML007319a 227 266 251 271 335 293 192 205
## 1413 ML010125a 242 272 270 271 364 219 233 234
## 1504 ML01061a 255 294 239 271 112 225 180 199
## 1650 ML01202a 317 277 281 271 259 237 176 204
## 2706 ML021122a 332 344 381 271 286 289 248 283
## 3323 ML03023a 631 479 533 271 542 498 222 397
## 4552 ML044131a 309 314 326 271 328 279 273 253
## 7012 ML073714a 223 239 221 271 303 244 210 258
## 7849 ML084436a 405 360 349 271 419 358 270 339
## 7969 ML085737a 85 178 186 271 140 45 109 74
## 8365 ML091222a 146 239 161 271 49 82 94 111
## 10020 ML128418a 222 215 226 271 282 197 192 154
## 10032 ML128429a 288 309 324 271 428 288 229 227
## 10512 ML13818a 250 346 315 271 307 133 193 256
## 11551 ML161329a 175 363 239 271 135 159 208 113
## 12280 ML188911a 319 476 318 271 291 294 198 345
## 13739 ML234013a 523 360 305 271 317 347 272 346
## 14212 ML26321a 196 150 262 271 313 182 180 244
## 14241 ML26493a 185 161 366 271 118 66 94 62
## 14982 ML30771a 264 381 288 271 529 289 280 237
## 5784 ML05821a 284 267 438 270 370 348 374 310
## 8054 ML086444a 319 225 277 270 386 304 199 246
## 9231 ML108010a 334 289 329 270 274 332 211 222
## 9254 ML10841a 139 160 217 270 273 203 318 192
## 15625 ML358834a 230 193 229 270 262 213 183 183
## 15789 ML37633a 255 262 249 270 387 240 137 172
## 15870 ML39324a 526 345 400 270 425 382 272 282
## 16333 ML45846a 175 306 391 270 569 241 219 203
## 1343 ML00961a 408 200 366 269 287 257 213 300
## 1379 ML00984a 253 261 261 269 293 225 210 224
## 6468 ML06823a 333 181 273 269 247 254 137 227
## 7469 ML078942a 324 332 282 269 321 251 242 278
## 8359 ML091217a 117 358 319 269 232 105 153 96
## 9097 ML104631a 232 275 280 269 158 207 182 161
## 10085 ML12885a 225 180 261 269 163 141 226 184
## 11960 ML177211a 300 284 280 269 135 222 279 232
## 12281 ML18891a 201 313 308 269 317 183 237 256
## 14120 ML258228a 236 312 227 269 268 148 163 217
## 14635 ML279837a 238 297 281 269 255 225 241 240
## 2289 ML01781a 219 329 360 268 160 136 186 184
## 3184 ML02871a 218 401 277 268 241 194 207 208
## 4668 ML04542a 275 267 223 268 157 183 215 212
## 4738 ML04636a 166 169 120 268 187 137 183 114
## 5975 ML06178a 401 271 393 268 305 249 173 229
## 6454 ML068137a 168 227 240 268 46 30 34 37
## 9332 ML111711a 218 311 292 268 229 225 234 187
## 9788 ML12345a 329 237 313 268 596 367 265 314
## 13538 ML22351a 372 229 347 268 313 256 270 364
## 14432 ML273222a 45 324 173 268 230 137 214 82
## 14964 ML30617a 259 328 410 268 494 288 286 295
## 16167 ML435847a 1576 267 501 268 872 1315 266 991
## 220 ML002122a 361 159 294 267 339 207 187 216
## 491 ML00353a 218 272 285 267 217 194 177 183
## 2001 ML015624a 305 181 210 267 175 179 221 202
## 3525 ML032318a 402 422 319 267 250 303 274 279
## 3867 ML03465a 317 321 300 267 330 201 184 310
## 4955 ML048212a 243 393 291 267 206 192 250 224
## 7625 ML08182a 181 238 131 267 187 83 149 175
## 10778 ML143039a 438 352 494 267 56 409 267 256
## 12942 ML20896a 235 208 259 267 87 115 94 118
## 15606 ML358817a 337 293 380 267 314 352 190 290
## 15819 ML38524a 365 311 391 267 409 353 256 273
## 32 ML00019a 122 401 312 266 297 271 273 107
## 1621 ML01179a 151 291 253 266 234 128 140 165
## 4185 ML03971a 153 348 242 266 239 177 223 180
## 4311 ML04062a 217 266 334 266 144 128 130 143
## 5044 ML04933a 249 314 283 266 94 197 96 153
## 5367 ML05237a 254 368 330 266 349 281 256 329
## 7061 ML074228a 318 339 334 266 347 309 203 214
## 7630 ML082014a 245 120 250 266 1329 969 1021 1131
## 7801 ML08415a 327 313 347 266 493 254 243 300
## 8544 ML094318a 231 234 260 266 238 277 194 208
## 10307 ML132510a 284 310 307 266 208 207 156 157
## 13823 ML234557a 380 285 400 266 527 322 228 283
## 14666 ML28181a 152 290 208 266 66 46 103 93
## 15704 ML36892a 367 394 325 266 337 255 256 302
## 587 ML00449a 307 269 314 265 260 225 134 207
## 1113 ML008019a 327 326 350 265 252 331 214 291
## 2005 ML015628a 233 269 375 265 368 176 178 197
## 2244 ML017420a 212 251 269 265 213 241 194 179
## 2518 ML019239a 341 352 345 265 375 243 300 317
## 3809 ML03452a 176 302 254 265 182 161 181 169
## 3851 ML034645a 257 242 253 265 233 188 181 181
## 4768 ML046434a 431 473 427 265 461 362 231 471
## 6296 ML065742a 241 268 225 265 221 200 208 211
## 6607 ML070239a 323 357 349 265 334 304 223 274
## 7217 ML076015a 265 254 308 265 395 321 209 235
## 9516 ML115916a 306 230 226 265 116 229 129 179
## 11479 ML15978a 480 412 368 265 353 352 243 392
## 11608 ML16568a 214 242 220 265 164 151 138 161
## 13139 ML21602a 161 38 59 265 475 489 337 533
## 13388 ML21909a 319 299 294 265 593 318 230 245
## 15453 ML34638a 250 245 310 265 333 248 219 269
## 102 ML00104a 330 229 269 264 250 244 134 197
## 2012 ML015634a 271 340 214 264 278 249 226 243
## 2057 ML015744a 309 301 272 264 346 254 202 239
## 5309 ML051719a 257 273 319 264 294 221 188 217
## 8724 ML09734a 288 311 320 264 289 269 212 244
## 9360 ML11173a 250 303 270 264 182 255 177 241
## 9841 ML124239a 413 299 359 264 293 235 315 378
## 10238 ML13148a 308 270 258 264 369 308 410 269
## 10321 ML13253a 240 308 274 264 204 224 194 214
## 12345 ML190413a 346 263 291 264 427 270 238 270
## 12493 ML19678a 329 282 307 264 364 272 227 249
## 13138 ML21601a 208 336 287 264 182 243 191 215
## 13429 ML22075a 254 277 298 264 251 199 232 211
## 14189 ML26072a 366 462 447 264 600 389 245 308
## 14331 ML270511a 354 311 273 264 370 329 244 247
## 16472 ML47742a 205 389 281 264 195 104 218 202
## 489 ML00351a 289 296 324 263 302 231 267 234
## 1693 ML01246a 294 433 304 263 305 325 219 250
## 2592 ML020027a 289 217 294 263 465 271 199 236
## 5058 ML049616a 139 233 254 263 303 118 170 114
## 7185 ML075310a 253 277 244 263 177 223 233 176
## 8849 ML10008a 214 313 265 263 269 273 190 233
## 11720 ML16882a 238 292 266 263 425 259 181 240
## 15561 ML35381a 124 161 215 263 412 171 295 332
## 837 ML00555a 237 396 384 262 338 289 287 256
## 901 ML006316a 196 246 270 262 182 119 147 145
## 8915 ML102221a 403 399 455 262 299 376 263 371
## 10434 ML13641a 227 260 327 262 238 168 114 165
## 11998 ML17738a 2 4 1 262 102 171 178 67
## 13508 ML223016a 277 352 323 262 229 273 150 190
## 13754 ML234027a 854 242 446 262 499 515 235 459
## 14508 ML27491a 240 834 497 262 641 78 306 149
## 522 ML00392a 511 349 470 261 619 383 250 412
## 532 ML00411a 470 306 353 261 302 338 250 257
## 537 ML00421a 324 238 189 261 276 268 217 236
## 733 ML005131a 270 316 305 261 219 221 227 217
## 1406 ML010119a 558 311 403 261 628 409 296 342
## 1449 ML01034a 278 260 295 261 347 251 241 239
## 3200 ML02915a 244 257 257 261 291 234 181 192
## 3843 ML034638a 309 253 366 261 324 218 197 270
## 5157 ML05073a 402 375 374 261 376 362 248 242
## 5956 ML06166a 308 255 319 261 370 265 234 254
## 6567 ML06979a 247 253 279 261 425 304 378 300
## 9081 ML104617a 319 232 242 261 314 231 211 235
## 9880 ML12511a 196 215 205 261 120 84 96 109
## 10329 ML13271a 302 255 233 261 142 192 158 215
## 10798 ML143910a 236 282 291 261 261 191 187 197
## 10846 ML14544a 281 237 317 261 193 199 168 219
## 11788 ML17053a 240 230 256 261 111 148 179 192
## 14179 ML25991a 264 429 366 261 440 305 305 349
## 15117 ML320911a 703 380 489 261 469 460 250 291
## 16164 ML435844a 441 579 426 261 343 217 169 326
## 7288 ML07697a 335 279 365 260 368 309 185 282
## 9140 ML105425a 486 348 352 260 714 399 235 315
## 9652 ML11978a 278 326 335 260 228 217 260 223
## 9842 ML12423a 323 426 358 260 326 313 205 246
## 11074 ML148943a 551 281 363 260 304 364 193 285
## 11578 ML16217a 209 344 295 260 287 223 290 249
## 12061 ML18152a 201 353 273 260 238 137 200 195
## 12613 ML200244a 425 370 387 260 376 359 239 288
## 13277 ML21862a 174 252 277 260 145 197 227 193
## 14707 ML282529a 253 292 310 260 178 222 217 225
## 1682 ML01239a 275 286 314 259 210 170 136 197
## 1689 ML01242a 418 258 303 259 172 249 182 231
## 4551 ML044130a 361 363 396 259 119 307 181 305
## 6155 ML06462a 294 347 321 259 288 196 180 241
## 7294 ML07711a 379 352 356 259 107 262 200 251
## 8330 ML090817a 275 370 357 259 265 159 243 254
## 9906 ML12595a 305 229 256 259 263 226 167 208
## 11294 ML154112a 212 236 203 259 89 122 97 115
## 11326 ML154139a 242 223 271 259 263 249 168 217
## 12804 ML205713a 217 426 385 259 262 112 157 244
## 13034 ML21208a 242 309 380 259 280 284 244 228
## 14861 ML29681a 417 306 372 259 488 389 204 269
## 15188 ML32594a 267 321 323 259 197 185 146 190
## 15248 ML32749a 462 396 419 259 384 291 164 284
## 245 ML00218a 111 331 773 258 1447 1634 741 549
## 937 ML00672a 646 249 404 258 560 394 236 455
## 1414 ML010126a 336 269 399 258 221 146 110 180
## 1494 ML010610a 191 231 167 258 119 99 158 133
## 5065 ML049622a 241 365 353 258 419 196 179 298
## 5655 ML056927a 359 246 317 258 335 379 313 375
## 5958 ML061711a 251 268 295 258 189 252 225 238
## 7400 ML07823a 307 267 316 258 236 264 206 226
## 10582 ML13974a 220 257 292 258 321 285 229 245
## 10808 ML144210a 221 357 238 258 124 207 212 193
## 10862 ML145812a 199 290 309 258 27 81 139 110
## 11852 ML17407a 268 298 282 258 237 215 206 237
## 13463 ML221331a 282 462 272 258 409 286 210 211
## 1772 ML01343a 544 371 471 257 475 419 240 353
## 3155 ML028013a 329 334 198 257 311 221 218 246
## 6259 ML06555a 225 240 246 257 195 202 184 163
## 6513 ML069116a 263 243 294 257 340 231 227 208
## 7192 ML07536a 180 266 187 257 122 114 157 129
## 7379 ML07767a 250 334 413 257 449 300 230 294
## 8363 ML091220a 190 256 247 257 164 156 170 199
## 9454 ML11491a 323 305 326 257 118 239 181 229
## 11123 ML149628a 94 81 208 257 13 100 105 50
## 11978 ML177311a 87 270 89 257 121 52 114 81
## 15566 ML35386a 141 238 364 257 180 74 158 143
## 16394 ML463531a 266 243 304 257 317 236 202 211
## 1564 ML01137a 144 148 247 256 260 265 352 246
## 2056 ML015743a 263 266 272 256 470 264 164 216
## 3914 ML03523a 276 288 313 256 286 166 202 220
## 4589 ML04476a 374 372 322 256 488 284 256 255
## 5409 ML05321a 215 185 213 256 100 88 113 146
## 5725 ML05731a 284 253 268 256 300 257 201 226
## 5846 ML05965a 267 306 277 256 544 246 276 223
## 5907 ML06053a 900 283 511 256 721 667 153 390
## 6335 ML066514a 337 258 350 256 427 298 266 273
## 7142 ML074913a 197 192 240 256 113 114 160 191
## 7389 ML07801a 554 363 409 256 528 526 261 439
## 7456 ML078930a 308 276 288 256 251 253 194 212
## 8905 ML102212a 309 297 287 256 418 238 231 252
## 9043 ML104326a 342 302 325 256 277 299 180 235
## 9347 ML111725a 291 270 354 256 149 302 149 208
## 11145 ML149648a 294 281 253 256 271 272 186 201
## 12536 ML19914a 296 267 237 256 360 235 201 273
## 14339 ML270519a 378 302 370 256 464 373 234 282
## 15982 ML40983a 351 325 243 256 170 247 162 241
## 90 ML00084a 180 270 263 255 268 213 254 205
## 2306 ML017918a 243 232 229 255 411 234 169 171
## 2320 ML017930a 316 263 345 255 239 281 209 259
## 4427 ML04272a 283 295 340 255 426 262 193 266
## 4467 ML04333a 179 74 20 255 90 45 184 289
## 7369 ML07763a 220 222 313 255 1020 602 852 663
## 9259 ML108911a 184 264 229 255 142 105 146 108
## 9554 ML11639a 340 277 264 255 265 247 212 229
## 9814 ML124214a 286 272 263 255 213 236 215 239
## 11045 ML148917a 263 187 251 255 261 163 113 129
## 11623 ML16587a 226 213 288 255 197 217 164 230
## 2915 ML02443a 176 216 290 254 45 54 80 74
## 3102 ML02691a 174 1860 913 254 76 56 60 82
## 4278 ML04047a 301 237 241 254 190 180 187 210
## 4447 ML04304a 197 332 271 254 325 182 254 300
## 6705 ML071123a 124 232 216 254 199 137 160 111
## 8165 ML088814a 300 321 338 254 426 293 221 259
## 11474 ML15973a 251 283 277 254 276 234 145 188
## 12568 ML19983a 326 256 320 254 299 353 397 465
## 13363 ML218948a 310 257 250 254 294 249 194 230
## 13865 ML238316a 152 229 239 254 154 104 120 131
## 467 ML003313a 261 287 280 253 200 232 180 212
## 769 ML00529a 256 335 385 253 277 184 181 211
## 3730 ML033617a 543 352 411 253 443 449 234 319
## 4062 ML03786a 427 211 229 253 165 218 88 180
## 9403 ML113422a 270 305 321 253 287 272 205 269
## 10130 ML130213a 134 242 230 253 47 39 110 101
## 11054 ML148925a 206 227 296 253 169 268 332 323
## 12918 ML20838a 283 352 360 253 412 324 231 276
## 13595 ML22603a 278 284 246 253 6 196 181 266
## 13809 ML234544a 439 257 359 253 401 311 261 338
## 14918 ML305526a 102 202 180 253 69 30 52 52
## 16266 ML45395a 250 267 222 253 141 250 231 169
## 631 ML00484a 193 272 244 252 135 173 144 172
## 1311 ML00922a 284 311 212 252 122 175 149 201
## 1802 ML013612a 278 254 283 252 386 372 409 312
## 2149 ML01634a 212 261 293 252 146 140 178 173
## 4248 ML04009a 294 302 277 252 152 232 204 207
## 6620 ML070250a 274 395 308 252 321 215 183 201
## 7169 ML075214a 163 169 150 252 78 161 234 165
## 8307 ML090611a 306 359 482 252 398 277 220 287
## 8780 ML09834a 219 282 229 252 124 188 121 147
## 9894 ML12552a 295 263 265 252 414 263 209 221
## 11893 ML174744a 192 227 191 252 233 120 183 214
## 12862 ML20732a 601 666 287 252 283 286 234 450
## 373 ML003018a 515 231 426 251 414 351 205 260
## 2933 ML02455a 316 327 276 251 391 247 162 259
## 4231 ML040022a 235 292 282 251 149 210 239 228
## 5066 ML049623a 234 377 329 251 442 186 247 239
## 5350 ML05211a 181 246 346 251 342 222 240 272
## 8013 ML08634a 467 329 410 251 333 370 276 338
## 9774 ML12321a 410 264 308 251 434 389 231 288
## 11441 ML15651a 357 242 278 251 161 214 216 232
## 16438 ML46824a 147 218 231 251 151 140 192 175
## 240 ML002140a 232 264 261 250 200 202 177 166
## 2724 ML021139a 509 393 465 250 410 404 190 304
## 3022 ML02594a 91 207 122 250 58 66 167 85
## 3201 ML02916a 181 240 309 250 419 250 202 178
## 3443 ML03151a 256 289 312 250 375 310 341 298
## 3549 ML03238a 272 191 315 250 264 112 153 191
## 4845 ML047311a 292 301 393 250 437 321 240 279
## 6855 ML073020a 335 261 409 250 448 313 213 317
## 7965 ML085733a 53 547 186 250 0 10 1 2
## 8848 ML10007a 329 309 300 250 279 311 236 228
## 9461 ML11533a 201 275 297 250 465 218 263 224
## 10097 ML129316a 366 290 331 250 284 304 180 246
## 10410 ML136014a 246 288 295 250 355 207 202 186
## 10853 ML14552a 267 314 288 250 229 284 220 228
## 11118 ML149623a 229 275 232 250 111 202 146 175
## 12418 ML19201a 220 278 271 250 309 255 203 187
## 12755 ML204441a 227 241 307 250 350 190 170 340
## 12772 ML205619a 354 307 250 250 417 313 210 288
## 13614 ML22678a 388 253 239 250 272 220 200 201
## 14158 ML25827a 157 264 254 250 120 152 145 147
## 14222 ML263519a 290 225 284 250 170 153 62 126
## 15214 ML327422a 486 409 319 250 327 338 236 372
## 16177 ML43664a 291 305 289 250 483 223 231 256
## 354 ML00284a 262 224 252 249 371 173 210 164
## 1434 ML010312a 263 373 271 249 329 220 264 253
## 2595 ML02002a 274 293 242 249 368 213 241 194
## 6327 ML06634a 217 257 284 249 195 133 205 157
## 6875 ML073039a 85 518 412 249 180 125 165 197
## 8125 ML087215a 213 295 320 249 270 217 153 183
## 8729 ML09739a 182 205 232 249 226 181 196 195
## 9432 ML114612a 350 268 265 249 228 251 182 181
## 9717 ML120752a 254 266 274 249 250 254 188 238
## 11071 ML148940a 160 217 241 249 230 173 220 209
## 12068 ML181716a 77 201 167 249 35 42 68 62
## 13798 ML234534a 182 214 253 249 221 148 226 231
## 2166 ML016365a 360 407 314 248 632 323 200 311
## 2357 ML018016a 207 140 181 248 218 156 122 132
## 2854 ML02304a 311 700 330 248 306 420 229 221
## 3013 ML02551a 217 248 238 248 148 193 173 185
## 6276 ML065724a 232 449 345 248 277 195 244 288
## 6462 ML06816a 543 305 340 248 346 311 124 287
## 6715 ML071132a 178 288 263 248 166 166 220 227
## 8308 ML09061a 186 281 245 248 107 71 89 79
## 9173 ML10614a 108 295 175 248 12 173 152 114
## 9956 ML127026a 280 230 285 248 180 201 175 214
## 10314 ML132517a 457 403 366 248 495 252 195 322
## 11512 ML16037a 112 182 175 248 88 52 129 116
## 13028 ML21202a 134 187 172 248 75 83 117 107
## 15070 ML31241a 198 295 279 248 191 178 230 182
## 15643 ML35913a 333 251 286 248 265 228 297 286
## 15679 ML36886a 103 195 201 248 107 78 95 106
## 15715 ML36922a 378 287 325 248 261 273 290 358
## 147 ML00142a 287 166 228 247 350 302 245 237
## 685 ML005016a 98 340 219 247 19 67 104 83
## 2624 ML020056a 374 315 316 247 424 312 325 302
## 5096 ML04973a 277 413 419 247 196 173 134 208
## 5824 ML05908a 274 268 274 247 149 221 150 201
## 6136 ML06413a 260 316 246 247 351 228 155 201
## 7376 ML07764a 456 295 390 247 390 468 261 322
## 7573 ML08061a 306 346 350 247 257 210 205 236
## 7906 ML085034a 247 334 293 247 323 249 247 255
## 8740 ML09751a 177 238 198 247 120 175 144 139
## 9350 ML111728a 229 388 396 247 85 74 103 137
## 9648 ML11974a 181 252 250 247 202 168 202 241
## 11618 ML16582a 443 323 353 247 268 301 258 311
## 12445 ML19325a 260 389 396 247 209 218 261 275
## 12838 ML206416a 354 172 214 247 335 134 27 121
## 12919 ML20839a 128 302 216 247 540 261 176 116
## 16401 ML46353a 324 330 354 247 491 236 265 316
## 2314 ML017925a 260 250 242 246 281 203 207 248
## 2826 ML02247a 290 154 196 246 178 186 183 232
## 5587 ML055914a 316 344 353 246 273 254 246 324
## 6150 ML06456a 301 312 294 246 206 270 291 317
## 6152 ML06458a 180 180 201 246 3882 2070 3183 2676
## 6310 ML065755a 165 285 154 246 251 131 117 166
## 7435 ML078911a 452 323 343 246 486 352 240 302
## 8184 ML08915a 187 208 351 246 319 103 153 125
## 9691 ML120729a 254 213 214 246 120 185 164 222
## 10823 ML14428a 231 256 228 246 336 213 217 188
## 12970 ML210015a 213 149 182 246 350 139 243 204
## 15277 ML32957a 348 282 305 246 170 281 220 201
## 15965 ML40868a 260 196 181 246 173 136 222 245
## 498 ML003610a 291 195 283 245 178 213 127 212
## 618 ML004710a 153 316 302 245 205 136 126 157
## 760 ML005222a 335 226 258 245 226 210 163 197
## 1588 ML01171a 201 251 190 245 94 159 104 154
## 1956 ML01532a 234 419 341 245 263 182 177 197
## 1960 ML01536a 159 198 218 245 186 226 253 230
## 2062 ML015749a 327 277 278 245 325 339 150 209
## 2487 ML019210a 248 284 322 245 349 241 237 264
## 3660 ML033224a 339 174 399 245 6 11 0 17
## 6107 ML063912a 262 271 262 245 347 228 183 186
## 8344 ML09102a 289 302 210 245 184 210 240 229
## 8426 ML092612a 114 196 170 245 72 39 74 107
## 9993 ML128221a 269 257 228 245 285 204 222 194
## 11710 ML16708a 241 247 277 245 249 205 197 180
## 12360 ML190427a 196 217 236 245 147 192 160 169
## 12374 ML190615a 315 214 249 245 268 271 197 191
## 16515 ML496510a 398 263 209 245 182 326 192 261
## 611 ML00463a 241 277 293 244 347 237 211 209
## 1824 ML014012a 108 145 191 244 60 61 90 105
## 2677 ML02071a 567 329 448 244 372 475 229 293
## 3286 ML03005a 182 325 273 244 275 127 161 148
## 4485 ML04349a 206 217 218 244 194 177 168 169
## 5823 ML05907a 242 289 285 244 276 220 192 189
## 6049 ML063311a 130 306 179 244 354 208 194 133
## 6936 ML073245a 270 306 271 244 165 211 149 173
## 11803 ML172116a 296 308 333 244 381 292 193 269
## 12202 ML184430a 281 268 320 244 439 257 159 234
## 13811 ML234546a 326 172 185 244 168 141 130 159
## 14922 ML30552a 159 278 212 244 198 174 139 173
## 832 ML00541a 286 381 439 243 74 204 238 118
## 970 ML006933a 238 286 234 243 427 242 309 310
## 1474 ML010528a 176 304 216 243 281 204 311 235
## 2252 ML017428a 237 305 284 243 305 251 178 206
## 3748 ML03367a 159 241 287 243 325 227 253 162
## 4894 ML047929a 169 325 241 243 179 133 190 193
## 5084 ML04969a 238 252 304 243 323 261 135 171
## 5258 ML05132a 209 178 264 243 299 177 188 154
## 5477 ML05389a 96 141 141 243 96 77 156 140
## 5547 ML055019a 180 233 159 243 153 132 168 164
## 5982 ML062211a 328 305 350 243 448 287 183 259
## 7203 ML07556a 238 230 259 243 270 217 227 174
## 7663 ML082312a 213 206 333 243 385 212 230 213
## 7797 ML08411a 197 248 222 243 261 157 162 131
## 9612 ML11722a 285 283 272 243 329 243 219 284
## 10202 ML131121a 197 431 275 243 480 208 347 393
## 10499 ML13782a 277 345 417 243 51 26 21 16
## 13198 ML216356a 202 190 213 243 261 177 157 163
## 14772 ML28832a 225 196 208 243 179 148 161 183
## 51 ML00038a 227 187 361 242 497 254 166 185
## 990 ML00712a 257 317 321 242 180 215 209 235
## 6252 ML06538a 153 264 246 242 215 145 171 155
## 7792 ML08385a 299 231 296 242 415 240 237 217
## 9561 ML11645a 244 265 352 242 437 323 227 252
## 11598 ML165612a 298 196 283 242 228 196 195 195
## 12570 ML19985a 343 366 252 242 289 265 220 372
## 12650 ML20161a 206 256 246 242 233 156 196 188
## 12854 ML20686a 181 212 196 242 172 114 147 175
## 13183 ML216342a 225 233 203 242 276 207 177 153
## 14070 ML257624a 248 222 313 242 292 239 197 226
## 14146 ML258251a 212 224 262 242 168 169 162 183
## 14497 ML274611a 85 291 122 242 63 102 111 54
## 15163 ML32311a 200 217 233 242 531 389 421 428
## 15837 ML38811a 365 60 92 242 19 94 158 253
## 2687 ML02092a 259 265 236 241 237 163 209 213
## 4059 ML03783a 138 229 235 241 164 177 233 211
## 4441 ML04285a 776 363 499 241 914 696 247 511
## 8301 ML09028a 201 270 202 241 129 163 162 133
## 8434 ML09261a 320 244 309 241 312 316 217 248
## 8450 ML093014a 220 285 290 241 184 245 174 164
## 11912 ML174761a 477 281 388 241 245 396 179 217
## 13894 ML239520a 307 251 294 241 359 260 207 244
## 14026 ML25283a 382 214 301 241 205 308 143 224
## 14611 ML279815a 275 279 313 241 294 236 222 247
## 820 ML005356a 249 267 339 240 306 228 176 228
## 900 ML006315a 203 331 198 240 127 235 164 179
## 2554 ML01949a 244 255 254 240 240 214 174 217
## 2566 ML01983a 265 207 246 240 209 309 206 199
## 4116 ML03833a 276 207 263 240 89 186 134 116
## 4438 ML04282a 206 236 274 240 404 214 211 250
## 4922 ML04797a 234 295 254 240 385 232 161 223
## 5368 ML05238a 177 223 232 240 127 97 83 118
## 8860 ML101014a 244 249 204 240 271 175 185 179
## 9463 ML115411a 212 239 275 240 265 248 165 213
## 10088 ML12888a 218 241 310 240 299 194 280 288
## 12430 ML19243a 273 264 298 240 202 247 232 229
## 12727 ML204416a 208 194 221 240 118 220 153 210
## 1097 ML00786a 221 286 298 239 306 211 230 192
## 2684 ML02078a 38 144 47 239 100 55 140 72
## 2871 ML02318a 236 222 292 239 245 161 168 152
## 3089 ML02664a 266 222 241 239 167 208 194 206
## 3177 ML02826a 267 275 299 239 229 125 151 197
## 3260 ML02977a 361 239 294 239 352 264 231 275
## 3933 ML03542a 129 223 219 239 121 70 168 148
## 4598 ML044915a 222 248 252 239 161 155 123 132
## 4874 ML047910a 238 250 208 239 261 202 156 189
## 7521 ML079732a 343 306 371 239 530 302 193 267
## 8153 ML08834a 331 331 249 239 364 219 231 256
## 9700 ML120737b 176 240 467 239 563 271 203 224
## 9813 ML124213a 223 252 276 239 266 153 179 211
## 10007 ML12825a 168 247 258 239 250 201 252 211
## 12220 ML185514a 214 132 233 239 286 236 281 275
## 13106 ML21528a 254 310 278 239 240 192 189 177
## 15384 ML342227a 341 269 289 239 285 219 198 229
## 244 ML00217a 177 170 280 238 113 147 175 125
## 1679 ML01236a 265 237 214 238 207 234 138 200
## 2174 ML01643a 433 274 405 238 386 415 216 285
## 3420 ML03098a 461 312 429 238 272 303 254 465
## 4053 ML03716a 89 133 118 238 49 95 95 65
## 4471 ML04337a 174 220 244 238 204 230 320 197
## 5180 ML050825a 353 248 332 238 231 282 210 245
## 7580 ML08068a 279 276 337 238 177 203 132 173
## 9816 ML124216a 244 247 222 238 280 201 200 213
## 10531 ML13834a 123 245 141 238 153 145 106 99
## 16103 ML43212a 216 220 287 238 249 173 181 164
## 227 ML002129a 254 209 261 237 438 208 157 173
## 511 ML00366a 540 211 341 237 233 252 162 206
## 2784 ML02209a 460 276 321 237 530 526 399 408
## 2836 ML02273a 162 255 221 237 331 198 198 177
## 4090 ML038033a 228 293 293 237 149 184 147 218
## 5254 ML051326a 960 253 498 237 789 432 149 453
## 5362 ML05232a 266 271 261 237 279 270 203 275
## 7834 ML084422a 246 77 261 237 149 230 157 189
## 8197 ML08924a 1031 330 559 237 1589 1068 520 956
## 9103 ML104637a 356 281 283 237 356 274 201 264
## 9679 ML120718a 371 256 430 237 428 259 153 229
## 9800 ML12361a 185 219 221 237 72 138 136 152
## 11671 ML167020a 131 280 249 237 137 75 165 128
## 13404 ML21938a 281 320 308 237 368 516 389 488
## 14020 ML252810a 144 196 172 237 203 154 174 155
## 15002 ML310317a 272 592 281 237 95 143 114 166
## 1348 ML00966a 319 240 314 236 362 264 217 247
## 1759 ML01319a 227 247 321 236 251 192 176 178
## 1780 ML013511a 159 253 232 236 210 142 150 218
## 3653 ML033218a 242 184 317 236 197 120 160 196
## 4224 ML040016a 133 167 233 236 243 168 191 213
## 6555 ML069716a 528 308 675 236 512 478 162 401
## 6650 ML070810a 238 282 243 236 193 172 200 203
## 9340 ML111719a 201 209 304 236 203 151 197 212
## 9517 ML115917a 291 299 271 236 214 211 174 187
## 13999 ML25061a 150 182 367 236 127 122 112 218
## 14028 ML25285a 486 257 230 236 445 340 204 254
## 264 ML002226a 238 249 236 235 205 184 162 179
## 2135 ML016337a 350 302 343 235 567 335 271 301
## 5776 ML05802a 71 94 97 235 89 76 140 92
## 7608 ML081012a 305 285 219 235 399 247 176 244
## 9497 ML11562a 234 221 278 235 295 233 161 180
## 10266 ML13175a 100 160 159 235 164 82 145 88
## 10751 ML143014a 225 275 297 235 142 109 190 146
## 11059 ML14892a 229 231 276 235 165 175 181 194
## 11500 ML16031a 240 246 266 235 144 188 169 197
## 12186 ML184416a 303 262 293 235 276 197 179 206
## 13333 ML218920a 178 220 305 235 1110 433 705 660
## 15429 ML34344a 154 212 228 235 132 156 137 134
## 810 ML005347a 321 341 320 234 183 196 181 201
## 1364 ML00979a 397 702 467 234 126 168 49 201
## 3679 ML033241a 209 241 208 234 201 232 211 131
## 5261 ML051332a 203 233 226 234 242 201 157 202
## 5734 ML05738a 483 330 406 234 464 444 260 323
## 8187 ML08918a 242 255 257 234 205 161 161 154
## 8845 ML10004a 303 257 288 234 397 300 284 231
## 10563 ML13933a 287 259 256 234 217 269 240 237
## 11900 ML174750a 249 239 210 234 239 185 149 167
## 14442 ML27361a 217 152 271 234 22 170 115 197
## 15778 ML37594a 168 201 158 234 80 118 117 107
## 15913 ML398334a 235 286 293 234 302 193 174 226
## 16485 ML48162a 356 336 328 234 405 291 191 286
## 38 ML000312a 242 223 262 233 238 273 182 236
## 355 ML00285a 376 271 316 233 534 374 229 243
## 919 ML00642a 231 278 259 233 345 233 206 213
## 3601 ML03272a 259 265 327 233 320 212 188 219
## 4342 ML040731a 489 243 346 233 470 355 214 339
## 5131 ML050415a 170 201 235 233 301 159 199 182
## 5721 ML057316a 191 262 275 233 156 158 170 148
## 6139 ML06416a 195 243 254 233 247 217 148 205
## 6961 ML073268a 198 204 232 233 288 220 216 135
## 11711 ML16709a 187 382 305 233 139 265 191 181
## 11821 ML17305a 538 219 328 233 44 350 184 259
## 12456 ML19403a 153 236 251 233 154 177 250 181
## 13814 ML234549a 244 319 294 233 324 227 193 235
## 14571 ML279514a 208 229 222 233 338 219 184 178
## 1758 ML01318a 238 224 252 232 276 203 195 169
## 2344 ML017952a 175 256 193 232 342 223 325 253
## 2481 ML01914a 231 300 252 232 306 220 224 245
## 3130 ML02754a 380 300 317 232 319 365 224 272
## 3389 ML03055a 128 280 209 232 217 143 149 184
## 4243 ML04004a 175 221 252 232 271 169 204 163
## 7069 ML074235a 173 196 252 232 302 169 181 151
## 13558 ML22354a 230 223 240 232 313 212 187 207
## 13889 ML239516a 275 199 200 232 218 212 212 228
## 13990 ML24993a 685 261 372 232 623 521 271 356
## 14124 ML258231a 219 320 212 232 184 145 125 162
## 14831 ML29541a 73 215 166 232 148 69 115 96
## 18 ML000126a 295 306 244 231 237 208 214 253
## 1676 ML01233a 271 240 298 231 278 269 223 249
## 1690 ML01243a 227 257 236 231 230 187 171 219
## 2300 ML017912a 143 170 194 231 72 84 69 86
## 2455 ML019126a 665 671 757 231 814 551 216 590
## 3490 ML03216a 323 666 398 231 1185 471 568 2252
## 4023 ML03672a 188 68 102 231 208 276 415 521
## 5415 ML053410a 202 260 238 231 195 108 142 118
## 5954 ML06164a 256 220 189 231 316 212 160 193
## 6649 ML07029a 333 198 259 231 360 366 327 481
## 6785 ML071414a 321 351 330 231 288 239 163 176
## 8966 ML10234a 236 179 201 231 110 140 129 139
## 10091 ML129310a 226 246 239 231 339 224 175 178
## 10330 ML13272a 350 272 243 231 215 222 180 234
## 13700 ML23312a 250 271 271 231 304 241 216 223
## 14775 ML28835a 487 495 749 231 267 607 187 293
## 5 ML000114a 188 214 257 230 289 215 162 128
## 1018 ML007328a 333 294 305 230 371 318 206 260
## 1685 ML012412a 237 227 229 230 320 196 214 184
## 2596 ML020030a 680 240 344 230 443 450 228 375
## 5366 ML05236a 778 273 441 230 343 528 193 385
## 5685 ML056954a 288 251 266 230 578 286 306 272
## 6494 ML06839a 312 252 241 230 315 279 207 247
## 6716 ML071133a 176 280 220 230 164 192 186 167
## 7390 ML07802a 258 240 287 230 366 239 183 206
## 8201 ML08928a 325 267 341 230 503 334 166 257
## 10965 ML14778a 302 260 267 230 294 246 214 212
## 11911 ML174760a 251 260 269 230 401 258 189 232
## 14352 ML270530a 123 192 236 230 153 148 205 177
## 14881 ML29991a 169 268 259 230 126 145 120 172
## 386 ML00305a 379 282 244 229 299 249 154 309
## 1225 ML00878a 310 243 237 229 262 249 221 190
## 1327 ML00952a 165 188 271 229 378 150 140 155
## 5059 ML049617a 234 211 280 229 86 122 112 134
## 5771 ML05798a 266 220 269 229 168 254 188 192
## 5803 ML05858a 200 206 192 229 83 131 109 135
## 6000 ML062228a 217 241 270 229 154 224 205 199
## 7780 ML08374a 338 260 308 229 213 259 198 197
## 7951 ML085720a 269 340 389 229 178 235 110 223
## 10600 ML141115a 133 199 227 229 29 174 136 101
## 15062 ML31182a 199 423 255 229 232 189 168 194
## 1617 ML01175a 393 232 306 228 313 257 200 239
## 2242 ML017419a 242 271 322 228 403 257 184 222
## 2812 ML022415a 160 223 191 228 140 157 171 143
## 3602 ML03273a 335 276 341 228 335 269 199 222
## 4880 ML047916a 223 159 278 228 455 283 267 440
## 5155 ML05071a 227 188 209 228 183 291 200 199
## 5640 ML056913a 153 238 293 228 801 841 1151 1147
## 7330 ML07752a 248 390 245 228 255 165 166 224
## 10308 ML132511a 317 372 361 228 467 284 183 282
## 11047 ML148919a 301 304 255 228 273 296 177 231
## 11069 ML148939a 93 139 193 228 48 51 68 59
## 13056 ML21403a 378 306 322 228 409 337 228 267
## 13420 ML220723a 354 281 319 228 421 291 196 245
## 15085 ML31708a 288 347 288 228 438 246 151 268
## 16227 ML45002a 263 308 335 228 263 207 182 177
## 16311 ML458322a 337 221 274 228 354 245 180 254
## 954 ML006919a 241 377 763 227 22 109 23 71
## 2707 ML021123a 375 424 393 227 345 280 220 342
## 3678 ML033240a 259 302 290 227 297 264 221 239
## 3928 ML03536a 198 210 234 227 265 153 131 168
## 4025 ML03674a 257 250 222 227 83 187 165 137
## 6983 ML07335a 114 136 181 227 121 77 221 224
## 8418 ML09254a 685 316 479 227 447 527 233 290
## 9387 ML11322a 266 215 255 227 106 211 156 161
## 10037 ML128433a 299 270 302 227 308 269 182 220
## 10210 ML131129a 200 271 325 227 296 181 214 209
## 10290 ML13206a 237 282 231 227 158 176 150 144
## 10567 ML13937a 1172 312 322 227 273 199 470 965
## 11607 ML16567a 917 284 547 227 942 541 202 424
## 11941 ML17563a 195 342 272 227 300 237 303 318
## 12008 ML17893a 237 291 242 227 287 228 253 268
## 13290 ML218815a 206 207 266 227 186 360 143 202
## 14351 ML27052a 260 261 261 227 173 218 150 211
## 796 ML005334a 221 176 188 226 155 198 169 196
## 1087 ML007810a 264 262 280 226 281 275 182 234
## 1653 ML012032a 240 290 283 226 202 203 182 206
## 4924 ML04799a 144 234 217 226 156 89 122 111
## 6132 ML06409a 153 333 208 226 186 165 230 141
## 6239 ML06531a 150 226 167 226 265 211 341 250
## 9077 ML104613a 324 187 228 226 89 239 152 172
## 9581 ML11687a 246 231 261 226 201 197 169 165
## 11622 ML16586a 311 197 307 226 161 256 177 219
## 13454 ML221323a 346 259 316 226 168 265 222 189
## 15097 ML31981a 254 233 262 226 283 198 189 221
## 15985 ML40986a 209 249 232 226 290 246 218 149
## 1095 ML00784a 216 255 264 225 332 206 247 262
## 1108 ML008014a 163 308 405 225 358 452 402 512
## 3430 ML03123a 306 291 288 225 305 294 214 203
## 4193 ML039727a 243 286 242 225 224 244 166 194
## 6261 ML065710a 228 231 282 225 239 175 170 188
## 9327 ML11135a 250 223 223 225 267 212 176 230
## 9537 ML11614a 292 230 276 225 312 241 155 198
## 10071 ML12861a 194 320 374 225 317 254 215 201
## 10247 ML13168a 139 186 202 225 151 239 222 212
## 11683 ML167031a 303 254 282 225 330 179 194 201
## 12478 ML19592a 302 219 286 225 316 214 141 245
## 14693 ML282516a 258 229 257 225 135 284 174 179
## 3035 ML02606a 240 254 333 224 291 228 149 171
## 3821 ML034618a 222 256 219 224 284 235 195 196
## 4225 ML040017a 398 249 265 224 476 286 219 300
## 4435 ML04278a 203 253 208 224 256 159 199 166
## 7204 ML07557a 277 237 309 224 421 282 201 213
## 10253 ML131714a 251 219 231 224 225 209 148 217
## 10395 ML135635a 263 295 291 224 75 176 179 154
## 12078 ML181725a 170 250 224 224 166 184 195 167
## 13591 ML22529a 164 239 259 224 269 153 150 125
## 16117 ML43434a 254 213 230 224 255 198 183 195
## 16322 ML45835a 229 207 184 224 217 122 170 127
## 16336 ML45849a 253 262 322 224 206 229 166 186
## 7097 ML07433a 402 302 293 223 194 278 236 245
## 8203 ML089410a 187 182 214 223 118 164 120 121
## 9037 ML104320a 173 212 181 223 182 177 140 150
## 9502 ML11567a 142 196 236 223 220 127 269 206
## 10118 ML12953a 175 153 283 223 107 201 173 128
## 10286 ML13202a 343 293 312 223 378 299 213 251
## 11248 ML15196a 221 119 44 223 339 421 283 639
## 12444 ML19324a 268 232 213 223 216 202 154 227
## 12884 ML20769a 250 157 222 223 34 121 53 119
## 12938 ML20892a 303 241 199 223 273 192 178 199
## 14363 ML270540a 202 265 201 223 269 166 170 170
## 14739 ML28355a 321 273 277 223 428 253 194 216
## 15545 ML353017a 427 385 458 223 460 330 142 308
## 457 ML003270a 251 254 327 222 321 265 178 236
## 1410 ML010122a 179 314 263 222 117 100 116 124
## 2708 ML021124a 307 253 260 222 330 276 203 249
## 4774 ML04648a 294 296 375 222 502 319 195 255
## 5267 ML05134a 262 230 274 222 295 235 156 202
## 5959 ML061712a 256 260 281 222 188 230 158 215
## 6967 ML073273a 363 232 288 222 351 313 273 256
## 9608 ML11697a 221 234 249 222 245 246 143 180
## 9660 ML12036a 254 283 225 222 497 367 486 391
## 13382 ML21903a 254 307 224 222 181 210 204 196
## 14306 ML267920a 365 280 313 222 249 267 215 252
## 14894 ML30251a 213 206 204 222 141 143 132 158
## 2022 ML015712a 339 234 302 221 9 333 202 312
## 2233 ML017410a 273 191 246 221 160 79 107 152
## 2246 ML017422a 198 264 222 221 160 83 118 143
## 2368 ML018026a 245 260 232 221 552 194 189 258
## 3960 ML035911a 143 200 187 221 255 174 181 192
## 6700 ML071119a 158 214 224 221 113 137 165 161
## 7971 ML085739a 259 291 338 221 203 198 161 201
## 8634 ML095512a 241 233 252 221 239 252 187 175
## 9901 ML12583a 1559 1127 320 221 175 670 184 1179
## 10068 ML128616a 385 452 383 221 515 242 182 361
## 12350 ML190418a 286 259 256 221 239 224 220 216
## 12358 ML190425a 217 133 119 221 294 231 187 196
## 12739 ML204427a 317 311 269 221 274 264 236 283
## 14391 ML271523a 353 296 391 221 380 284 230 294
## 15116 ML320910a 329 256 320 221 176 234 158 227
## 583 ML00445a 291 259 342 220 277 199 143 191
## 1285 ML009136a 247 315 257 220 325 225 192 200
## 2290 ML01782a 202 194 191 220 151 181 166 164
## 4004 ML036514a 187 301 245 220 268 221 249 263
## 5786 ML05823a 224 190 281 220 256 196 164 193
## 6781 ML071410a 162 135 211 220 65 209 113 170
## 7302 ML077215a 388 258 280 220 118 353 201 198
## 7641 ML082110a 193 208 186 220 256 195 245 192
## 10131 ML130214a 128 218 216 220 26 45 94 90
## 10200 ML13111a 305 344 181 220 441 260 173 237
## 10652 ML141713a 178 191 186 220 228 167 291 256
## 10697 ML141754a 385 302 305 220 229 322 310 289
## 10863 ML145813a 171 320 357 220 219 127 238 108
## 12550 ML199817a 255 228 250 220 217 225 147 132
## 12735 ML204423a 231 227 220 220 175 164 159 166
## 14207 ML26177a 324 266 216 220 266 148 185 209
## 443 ML003258a 406 282 386 219 109 377 164 215
## 1503 ML010619a 182 255 294 219 206 223 170 157
## 1665 ML01209a 175 201 211 219 224 161 127 155
## 2175 ML01644a 2295 260 788 219 1731 1585 194 1530
## 3087 ML02662a 294 342 270 219 3454 1846 2993 3094
## 3950 ML03581a 255 246 246 219 319 222 189 227
## 7975 ML08574a 266 236 303 219 455 231 165 210
## 8040 ML086431a 240 160 245 219 304 169 148 156
## 9826 ML124225a 159 188 166 219 112 91 129 109
## 10672 ML141731a 210 223 216 219 139 166 128 159
## 11359 ML154169a 204 350 332 219 2210 1254 2567 1777
## 12069 ML181717a 143 237 248 219 207 84 118 114
## 12329 ML18934a 90 227 182 219 103 50 100 89
## 15150 ML322217a 176 149 222 219 148 183 173 127
## 1270 ML009122a 187 180 213 218 121 140 143 161
## 3215 ML029518a 333 276 196 218 327 260 224 243
## 3449 ML031713a 98 231 148 218 77 156 377 220
## 4657 ML045251a 187 243 232 218 89 178 177 160
## 5661 ML056932a 212 246 255 218 183 201 146 175
## 8034 ML086426a 349 280 245 218 397 252 233 256
## 10156 ML13047a 246 376 346 218 570 146 186 161
## 10574 ML139714a 124 177 265 218 444 172 278 226
## 12266 ML18771a 243 269 261 218 243 211 151 200
## 13481 ML22168a 176 237 249 218 320 194 149 161
## 14650 ML27988a 199 368 287 218 387 206 275 259
## 14780 ML28972a 209 201 259 218 262 195 247 174
## 520 ML00384a 325 232 222 217 218 157 176 167
## 585 ML00447a 106 256 151 217 80 91 123 91
## 888 ML00622a 124 227 231 217 162 103 104 105
## 1637 ML012018a 244 249 200 217 296 246 223 228
## 1729 ML01275a 178 228 148 217 91 177 181 139
## 2228 ML01735a 196 194 212 217 143 161 153 156
## 2715 ML021130a 183 255 276 217 206 154 183 209
## 2907 ML02422a 263 222 266 217 220 151 120 134
## 3819 ML034616a 261 279 299 217 327 245 165 209
## 3999 ML03635a 181 223 169 217 242 150 172 161
## 6345 ML06652a 150 194 226 217 273 172 151 143
## 7725 ML083014a 686 310 404 217 384 577 290 459
## 7856 ML084442a 262 360 341 217 128 183 214 256
## 9000 ML10371a 152 225 176 217 152 138 109 106
## 9639 ML119712a 230 225 267 217 227 236 219 169
## 11285 ML1541121a 167 262 245 217 227 153 190 217
## 12441 ML19321a 240 210 250 217 277 224 180 173
## 14767 ML28617a 93 126 147 217 78 83 255 202
## 632 ML00485a 156 212 163 216 109 132 118 114
## 831 ML00539a 236 284 265 216 456 217 169 204
## 1236 ML00893a 174 364 184 216 106 122 147 227
## 1666 ML012310a 211 274 239 216 302 213 190 197
## 2111 ML016315a 273 420 192 216 269 160 158 280
## 2538 ML019417a 268 199 245 216 308 196 104 155
## 3412 ML030924a 316 253 251 216 147 238 173 187
## 4153 ML038827a 291 269 260 216 273 230 156 171
## 4765 ML046431a 357 272 322 216 208 303 197 230
## 4793 ML04656a 9 316 9 216 149 73 90 5
## 6894 ML07312a 173 199 266 216 57 80 171 137
## 7475 ML07897a 483 457 305 216 496 442 177 365
## 7558 ML08031a 295 223 201 216 139 279 189 211
## 7810 ML084217a 198 163 236 216 147 170 146 140
## 8206 ML089413a 184 190 211 216 288 114 298 205
## 10651 ML141712a 270 209 260 216 316 161 192 202
## 11211 ML150423a 194 179 197 216 136 104 82 91
## 11541 ML16131a 212 289 238 216 258 174 180 164
## 11931 ML175611a 71 175 129 216 173 83 193 76
## 14024 ML25281a 297 303 242 216 309 290 339 358
## 14575 ML27951a 196 209 230 216 303 232 181 195
## 157 ML001518a 199 219 196 215 200 215 148 188
## 1061 ML007434a 212 206 146 215 215 155 192 206
## 2539 ML019418a 228 272 253 215 361 212 170 186
## 2637 ML020068a 1374 287 762 215 1147 923 214 547
## 2748 ML021611a 184 227 180 215 158 173 200 195
## 3109 ML027315a 239 244 247 215 211 183 187 201
## 3599 ML03269a 225 183 217 215 85 202 140 140
## 4844 ML047310a 577 335 446 215 725 590 245 436
## 4849 ML047315a 202 303 292 215 229 111 125 195
## 6537 ML06914a 293 311 247 215 273 90 184 221
## 6633 ML070262a 325 185 290 215 144 267 175 201
## 6738 ML071153a 389 231 256 215 344 303 194 238
## 8092 ML086635a 186 262 200 215 181 179 167 151
## 8189 ML089210a 169 178 196 215 60 111 118 126
## 9634 ML11912a 255 212 246 215 313 218 126 200
## 9743 ML122314a 94 270 256 215 89 150 179 86
## 10056 ML128450a 234 234 174 215 301 220 305 274
## 11342 ML154153a 324 203 188 215 169 88 77 142
## 11611 ML165811a 179 192 207 215 231 158 158 174
## 12279 ML188910a 353 293 308 215 350 306 244 240
## 14234 ML26357a 252 289 233 215 243 200 219 209
## 14404 ML271535a 119 172 200 215 100 73 93 105
## 15444 ML346314a 68 157 170 215 106 79 74 75
## 845 ML005713a 222 197 240 214 196 172 145 192
## 1013 ML007323a 170 262 209 214 364 231 322 229
## 6456 ML068139a 138 180 193 214 238 122 187 154
## 7309 ML077221a 186 260 253 214 225 135 115 145
## 7448 ML078923a 202 195 229 214 311 208 258 251
## 7534 ML079813a 244 192 265 214 299 197 140 204
## 8708 ML096926a 339 196 321 214 148 454 342 420
## 8844 ML10003a 246 240 232 214 211 187 188 209
## 12058 ML18141a 206 201 241 214 102 135 153 154
## 13548 ML223529a 218 213 262 214 437 269 209 225
## 15113 ML32071a 226 285 292 214 231 167 147 182
## 13 ML000121a 385 294 398 213 385 351 188 270
## 236 ML002137a 242 193 241 213 151 190 109 164
## 374 ML003019a 224 243 235 213 59 264 185 200
## 3675 ML033238a 254 283 278 213 294 218 149 241
## 3729 ML033616a 212 245 270 213 142 175 129 126
## 4163 ML03883a 164 210 282 213 188 111 158 166
## 6667 ML070826a 147 242 207 213 158 195 209 152
## 8504 ML093512a 192 227 257 213 54 192 138 148
## 8647 ML09559a 246 220 261 213 280 192 152 173
## 10019 ML128417a 174 163 217 213 75 160 142 169
## 10185 ML13099a 141 147 137 213 62 97 109 96
## 12783 ML205629a 238 242 231 213 210 163 165 190
## 14116 ML258224a 255 231 246 213 461 205 209 197
## 16339 ML460811a 106 142 171 213 81 51 80 85
## 1207 ML008711a 272 264 295 212 320 230 240 228
## 5418 ML05342a 492 214 248 212 324 337 137 263
## 6071 ML063331a 269 267 258 212 231 225 137 197
## 6624 ML070254a 200 215 234 212 176 211 170 156
## 8264 ML090124a 297 283 318 212 234 144 154 221
## 8427 ML092613a 180 246 279 212 80 114 123 146
## 9074 ML104610a 179 223 221 212 226 187 187 177
## 11894 ML174745a 231 271 297 212 347 248 168 204
## 14450 ML274412a 214 235 247 212 297 205 206 204
## 14951 ML306120a 183 194 203 212 84 148 114 149
## 15142 ML32219a 242 238 230 212 285 192 186 187
## 764 ML00524a 214 212 195 211 146 184 123 127
## 1306 ML00916a 258 154 305 211 421 201 166 211
## 2191 ML01671a 202 228 236 211 169 192 225 195
## 3814 ML034611a 121 199 177 211 139 118 128 115
## 4047 ML037110a 166 243 222 211 279 205 167 185
## 8251 ML090112a 218 266 209 211 196 224 224 246
## 8484 ML093045a 279 239 274 211 249 262 164 252
## 8648 ML09631a 269 287 270 211 208 208 178 219
## 9680 ML120719a 261 235 232 211 313 230 108 188
## 11518 ML16083a 389 252 252 211 195 163 183 203
## 11861 ML174715a 307 264 297 211 298 239 213 199
## 12254 ML18644a 385 199 290 211 281 274 181 245
## 13389 ML219310a 148 241 189 211 244 155 127 164
## 13394 ML219315a 210 250 227 211 204 155 162 198
## 13670 ML231811a 213 217 273 211 137 65 101 107
## 13880 ML23839a 324 209 349 211 201 97 144 185
## 14429 ML27321b 305 250 250 211 143 226 175 218
## 14487 ML274446a 202 274 218 211 66 173 113 155
## 377 ML003021a 94 194 134 210 133 83 92 94
## 798 ML005336a 212 207 213 210 202 206 176 181
## 1019 ML007329a 300 171 202 210 215 122 79 155
## 1031 ML00736a 236 214 214 210 176 178 151 160
## 1289 ML00913a 261 216 268 210 280 215 207 223
## 3281 ML030011a 325 237 282 210 212 205 192 216
## 6144 ML064511a 170 223 199 210 215 291 274 237
## 9577 ML11683a 1133 156 422 210 573 677 88 565
## 14009 ML25072a 215 236 257 210 242 196 170 170
## 1762 ML01323a 80 283 284 209 192 412 923 619
## 2579 ML020015a 221 231 180 209 439 201 158 170
## 3302 ML030220a 266 205 258 209 288 268 174 212
## 3519 ML032312a 108 189 137 209 79 95 68 92
## 3706 ML033416a 102 217 226 209 248 145 156 76
## 3716 ML03347a 273 238 255 209 239 209 213 189
## 3868 ML034660a 271 277 272 209 263 228 157 206
## 4146 ML038820a 263 226 189 209 376 208 183 202
## 9078 ML104614a 307 173 221 209 169 253 158 191
## 9681 ML12071a 215 198 191 209 63 144 117 143
## 10383 ML135624a 195 175 175 209 221 203 174 144
## 11726 ML16888a 112 169 159 209 111 89 119 112
## 13510 ML223018a 283 218 179 209 375 233 278 278
## 13783 ML234520a 393 196 315 209 212 310 159 197
## 15013 ML310327a 181 241 209 209 195 171 161 153
## 15067 ML31187a 196 327 309 209 410 241 183 223
## 16453 ML475510a 172 197 322 209 113 256 118 121
## 189 ML001916a 249 236 258 208 348 132 203 199
## 1941 ML015111a 292 268 251 208 225 208 169 211
## 2964 ML025014a 146 281 265 208 232 110 144 152
## 3878 ML03466a 179 312 231 208 197 105 188 222
## 4125 ML038712a 172 271 208 208 317 244 187 234
## 5909 ML06055a 249 236 321 208 270 217 171 198
## 9118 ML10512a 515 248 333 208 380 359 223 261
## 9953 ML127023a 103 168 188 208 102 137 157 67
## 13520 ML22307a 449 290 335 208 365 214 300 557
## 735 ML005133a 128 188 218 207 150 93 157 131
## 5189 ML050833a 427 227 294 207 271 381 209 262
## 5893 ML06034a 288 284 242 207 260 253 279 293
## 7157 ML07511a 132 93 99 207 120 96 123 137
## 10389 ML13562a 232 269 214 207 243 194 199 185
## 11320 ML154133a 204 241 199 207 104 135 123 133
## 12228 ML185521a 287 239 266 207 279 276 229 225
## 12696 ML20301a 217 190 209 207 177 229 112 155
## 13372 ML21895a 1028 380 668 207 602 476 216 330
## 13719 ML233320a 194 243 227 207 240 156 166 162
## 1042 ML007417a 236 206 227 206 460 195 256 248
## 1722 ML012713a 244 210 157 206 293 178 161 187
## 1839 ML01411a 255 310 237 206 203 153 275 260
## 3113 ML02731a 286 266 282 206 277 285 187 233
## 8274 ML09019a 449 238 291 206 281 296 192 297
## 11204 ML150417a 157 183 232 206 244 142 163 147
## 11393 ML15419a 272 252 357 206 195 214 162 180
## 12103 ML182010a 246 240 197 206 182 244 191 195
## 13529 ML223511a 345 197 293 206 142 195 147 190
## 13896 ML239522a 224 232 248 206 267 186 146 195
## 16042 ML41864a 214 258 209 206 229 213 144 149
## 127 ML001128a 255 256 271 205 343 267 208 219
## 1059 ML007432a 111 282 254 205 162 98 143 131
## 3220 ML029522a 231 171 234 205 329 176 147 145
## 3893 ML03494a 173 195 180 205 82 130 117 127
## 5637 ML056910a 87 135 183 205 69 58 96 106
## 6341 ML06651a 178 217 215 205 172 173 154 177
## 7054 ML074221a 148 197 167 205 115 78 112 158
## 7548 ML07991a 160 171 151 205 184 175 196 157
## 7552 ML07995a 216 199 211 205 235 156 170 208
## 8393 ML091714a 284 187 231 205 351 231 201 188
## 8865 ML101019a 157 144 159 205 172 100 83 128
## 9762 ML12314a 347 202 268 205 387 219 157 248
## 12250 ML18601a 277 229 246 205 270 180 201 213
## 14467 ML274428a 265 195 291 205 279 190 137 207
## 15473 ML348721a 160 125 180 205 130 159 137 105
## 15609 ML35881a 230 226 220 205 184 90 182 175
## 15925 ML39837a 171 212 186 205 338 156 145 174
## 15997 ML41272a 235 218 281 205 288 207 192 163
## 16097 ML43116a 121 195 310 205 39 140 108 136
## 2458 ML019129a 280 220 293 204 307 283 152 185
## 2534 ML019413a 269 229 220 204 361 259 190 182
## 3384 ML030529a 234 245 284 204 424 234 158 175
## 3800 ML03441a 221 211 208 204 283 219 228 251
## 5280 ML051417a 165 278 211 204 213 155 190 195
## 7519 ML079730a 188 200 191 204 208 175 166 188
## 7872 ML08482a 175 273 200 204 171 79 180 177
## 8020 ML086413a 307 242 287 204 329 273 196 223
## 8056 ML086446a 184 234 209 204 265 175 216 190
## 9115 ML10468a 287 94 251 204 397 245 165 251
## 11010 ML148540a 335 410 460 204 524 280 159 296
## 11261 ML15402a 97 198 206 204 1 27 40 33
## 12259 ML18732a 184 185 248 204 227 194 141 164
## 12974 ML210019a 188 191 173 204 132 195 204 160
## 13327 ML218915a 254 211 221 204 240 216 214 183
## 14085 ML257638a 244 219 254 204 202 208 125 177
## 15962 ML40865a 254 211 218 204 115 196 153 189
## 16248 ML451322a 253 220 220 204 180 183 194 182
## 655 ML004929a 226 201 220 203 345 195 215 192
## 1127 ML00803a 172 224 199 203 66 84 112 129
## 1471 ML010525a 180 230 182 203 162 162 179 177
## 5499 ML054421a 296 154 281 203 132 222 110 276
## 5728 ML05732a 201 258 231 203 325 198 198 180
## 7295 ML07712a 185 290 322 203 152 132 133 133
## 7377 ML07765a 205 180 195 203 86 164 105 156
## 7828 ML084417a 246 219 239 203 238 178 172 180
## 7953 ML085722a 207 259 244 203 180 186 138 164
## 8292 ML090226a 144 186 196 203 348 169 134 128
## 9160 ML10557a 220 344 220 203 398 169 157 193
## 11107 ML149613a 363 238 349 203 397 339 201 240
## 11229 ML15095a 83 250 218 203 23 19 22 17
## 11463 ML15951a 162 259 244 203 156 192 200 158
## 11862 ML174716a 320 262 241 203 306 215 169 220
## 12316 ML189334a 235 295 239 203 343 220 146 198
## 14114 ML258222a 279 276 234 203 4103 3771 6792 5832
## 14374 ML27057a 179 334 214 203 69 154 123 133
## 14610 ML279814a 198 235 252 203 206 213 168 181
## 16487 ML48262a 47 169 150 203 18 50 62 44
## 409 ML003227a 299 258 210 202 513 230 189 257
## 805 ML005342a 209 182 204 202 292 163 130 153
## 885 ML00618a 217 215 213 202 92 189 108 147
## 1224 ML00877a 275 228 274 202 256 260 180 193
## 2979 ML025028a 123 181 140 202 138 119 136 103
## 4988 ML04862a 217 249 193 202 311 228 169 205
## 5494 ML054417a 208 180 238 202 173 185 172 194
## 6356 ML06694a 359 413 387 202 301 370 145 325
## 8907 ML102214a 214 228 201 202 82 185 177 171
## 8993 ML10296a 188 176 223 202 131 161 138 162
## 9048 ML104330a 234 284 284 202 375 307 196 173
## 10752 ML143015a 299 215 288 202 320 239 192 174
## 12052 ML18105a 151 267 239 202 185 127 154 178
## 13676 ML23181a 353 246 312 202 464 214 159 164
## 14901 ML305510a 188 139 188 202 257 146 137 119
## 588 ML004510a 212 81 38 201 24068 31856 54522 69484
## 770 ML005310a 204 267 241 201 273 189 124 153
## 1294 ML009144a 214 264 247 201 301 211 166 189
## 3135 ML02762a 277 240 202 201 172 219 163 179
## 3228 ML02956a 354 184 366 201 325 169 145 256
## 3530 ML032322a 196 231 222 201 183 180 169 168
## 3611 ML032913a 257 220 281 201 239 238 212 218
## 3805 ML03446a 191 181 158 201 131 24 158 155
## 4567 ML044610a 507 275 409 201 565 491 192 249
## 7757 ML08321a 162 249 184 201 90 78 91 123
## 7982 ML085910a 325 204 274 201 478 316 225 231
## 8304 ML09052a 224 190 190 201 256 173 156 167
## 10690 ML141748a 148 315 255 201 145 165 183 136
## 10765 ML143027a 200 268 238 201 283 206 149 172
## 12000 ML17741a 264 207 236 201 117 193 169 199
## 12113 ML18201a 219 208 175 201 314 509 723 383
## 13158 ML21631a 167 232 251 201 58 175 132 156
## 13474 ML22161a 127 340 276 201 286 139 168 164
## 14103 ML258212a 214 330 215 201 240 290 344 331
## 16202 ML44424a 218 210 218 201 313 208 140 198
## 976 ML006939a 249 250 240 200 320 196 148 231
## 1092 ML00781a 227 229 272 200 287 194 174 188
## 2946 ML024912a 261 228 249 200 195 263 145 217
## 7028 ML07379a 203 193 197 200 273 172 116 151
## 9595 ML116920a 217 201 202 200 311 173 140 168
## 10095 ML129314a 290 293 232 200 194 239 208 210
## 10737 ML14253a 255 278 208 200 293 231 223 218
## 12385 ML19068a 191 214 251 200 258 187 129 159
## 12929 ML20872a 240 259 232 200 305 205 145 188
## 13035 ML21209a 196 209 199 200 161 196 136 143
## 13227 ML216918a 237 228 231 200 243 189 168 180
## 14602 ML27966a 260 264 259 200 392 206 183 230
## 15393 ML34228a 270 273 268 200 336 402 422 340
## 628 ML00481a 294 229 222 199 321 212 176 158
## 1691 ML01244a 253 208 212 199 203 149 133 159
## 2108 ML016312a 226 228 231 199 256 252 172 160
## 4568 ML044611a 168 218 215 199 145 156 171 153
## 4976 ML048613a 173 171 157 199 173 136 158 159
## 5304 ML051714a 169 189 262 199 85 184 145 157
## 5513 ML05471a 60 119 95 199 37 42 33 43
## 6574 ML07015a 215 229 260 199 164 146 237 206
## 7368 ML077639a 267 212 227 199 309 246 321 339
## 9096 ML104630a 189 235 254 199 258 215 163 156
## 9851 ML12428a 245 246 218 199 410 319 157 218
## 12048 ML18101a 187 180 192 199 134 139 111 139
## 12060 ML18151a 181 233 229 199 221 210 166 149
## 12750 ML204437a 292 275 306 199 418 269 193 247
## 13311 ML218834a 142 204 256 199 42 78 48 50
## 13755 ML234028a 191 230 203 199 161 146 98 132
## 14100 ML25776a 203 233 178 199 141 150 115 144
## 14572 ML279515a 332 267 230 199 351 220 215 263
## 14751 ML28561a 221 187 190 199 130 183 152 158
## 15502 ML351726a 132 67 110 199 595 938 755 1020
## 15937 ML402912a 145 149 223 199 232 70 163 171
## 1512 ML01062a 122 222 216 198 147 157 140 124
## 1662 ML01206a 203 234 219 198 224 168 156 157
## 5426 ML053610a 213 144 151 198 291 152 143 149
## 5899 ML06041a 196 193 244 198 142 143 173 148
## 6057 ML063319a 95 194 172 198 173 118 131 119
## 8323 ML090810a 263 308 250 198 160 180 216 201
## 8494 ML09305a 214 255 245 198 274 199 180 171
## 8774 ML098312a 182 169 169 198 213 136 136 154
## 9093 ML104628a 171 190 246 198 319 169 151 150
## 10388 ML135629a 132 177 144 198 128 80 139 115
## 11219 ML15049a 242 105 176 198 1078 825 781 1038
## 11613 ML165813a 260 238 324 198 316 287 188 230
## 14378 ML271511a 260 209 205 198 198 180 135 169
## 14458 ML27441a 103 216 163 198 78 57 87 69
## 1719 ML012710a 302 337 274 197 223 243 189 219
## 2733 ML02117a 213 234 264 197 329 243 155 182
## 5175 ML050820a 232 204 210 197 263 205 154 187
## 5500 ML054422a 233 262 307 197 231 184 169 180
## 5538 ML055010a 301 263 245 197 306 245 176 253
## 6490 ML06835a 294 254 296 197 349 202 296 314
## 6515 ML069118a 310 202 301 197 288 303 192 255
## 7692 ML08267a 221 224 249 197 306 229 164 247
## 7894 ML085023a 240 438 336 197 155 84 62 133
## 8064 ML08649a 234 307 271 197 388 204 140 185
## 8712 ML09692a 168 287 299 197 238 141 218 241
## 8975 ML10264a 175 242 225 197 243 183 133 135
## 10586 ML13978a 165 206 193 197 172 172 136 159
## 10756 ML143019a 322 205 229 197 201 136 136 182
## 12042 ML181011a 97 97 130 197 97 82 82 83
## 12431 ML19311a 230 204 237 197 135 222 134 186
## 13441 ML221311a 181 245 168 197 81 183 155 144
## 13445 ML221315a 208 190 200 197 292 173 115 140
## 13478 ML22165a 182 207 195 197 124 152 152 140
## 13956 ML24282a 263 218 226 197 204 118 172 166
## 15014 ML31032a 176 179 193 197 150 204 181 210
## 15490 ML351715a 627 161 308 197 1068 677 300 585
## 15901 ML398323a 373 197 262 197 274 304 192 210
## 155 ML001516a 160 145 154 196 70 112 94 123
## 998 ML00721a 211 219 199 196 258 197 160 165
## 1079 ML00765a 243 187 187 196 126 126 116 136
## 1135 ML008111a 415 261 396 196 255 175 166 278
## 2363 ML018021a 216 220 224 196 93 244 172 197
## 2522 ML019242a 229 515 329 196 542 165 137 123
## 2704 ML021120a 127 226 218 196 245 133 128 105
## 4407 ML042711a 167 228 183 196 410 188 251 257
## 4746 ML046414a 156 238 176 196 129 124 125 153
## 4751 ML046419a 225 212 221 196 120 192 174 152
## 5119 ML05024a 194 190 175 196 213 164 132 142
## 6118 ML06397a 193 224 177 196 321 197 146 158
## 8218 ML08947a 199 265 203 196 127 175 117 131
## 8775 ML098313a 232 222 245 196 333 181 151 149
## 8974 ML10263a 209 179 232 196 183 165 143 166
## 10537 ML13871a 178 176 213 196 147 135 124 139
## 12122 ML182028a 211 205 198 196 173 174 170 168
## 12196 ML184425a 260 234 254 196 242 167 130 201
## 12643 ML20029a 220 214 196 196 134 152 105 143
## 13312 ML218835a 119 253 168 196 95 99 120 138
## 16134 ML435817a 128 223 186 196 131 56 109 99
## 815 ML005351a 167 191 226 195 295 121 122 153
## 1117 ML008022a 137 111 189 195 197 119 169 119
## 1976 ML01542a 345 199 241 195 227 285 166 215
## 2195 ML01673a 173 99 90 195 114 96 109 93
## 2774 ML022014a 194 214 235 195 235 173 207 210
## 3700 ML033410a 151 261 245 195 161 167 218 263
## 4138 ML038813a 234 216 208 195 291 182 135 152
## 4752 ML04641a 177 214 234 195 148 128 159 130
## 5403 ML05307a 221 233 223 195 349 180 164 163
## 6952 ML07325a 509 257 333 195 389 353 135 264
## 7343 ML077616a 244 78 300 195 322 201 193 145
## 8090 ML086633a 173 216 237 195 128 222 173 170
## 9267 ML10896a 286 149 253 195 232 254 166 273
## 9695 ML120732a 134 238 212 195 216 220 182 129
## 9761 ML12313a 205 178 205 195 266 174 156 173
## 10528 ML138323a 97 96 151 195 307 219 327 412
## 12265 ML18755a 202 198 249 195 221 159 136 178
## 14193 ML261713a 215 214 221 195 272 189 161 193
## 14491 ML27445a 110 166 131 195 33 59 71 89
## 15844 ML388126a 398 359 353 195 371 359 242 283
## 16130 ML435813a 147 235 174 195 99 157 78 134
## 1259 ML009112a 290 240 224 194 195 265 169 197
## 3299 ML030218a 367 223 293 194 199 277 201 222
## 3568 ML032511a 262 244 230 194 241 324 141 198
## 4310 ML04061a 170 224 213 194 89 112 120 117
## 5034 ML049313a 533 280 404 194 461 347 237 356
## 6158 ML06465a 216 245 292 194 199 156 157 208
## 8143 ML08823a 252 267 282 194 222 203 219 273
## 10313 ML132516a 283 252 244 194 235 229 189 209
## 13718 ML23331a 258 229 332 194 268 269 175 212
## 14060 ML257615a 157 162 211 194 98 223 119 154
## 14596 ML279621a 235 212 289 194 361 230 168 208
## 1525 ML01082a 149 238 176 193 160 139 149 160
## 2850 ML023017a 171 231 186 193 102 101 179 199
## 3224 ML02952a 238 238 261 193 248 207 175 174
## 4082 ML038026a 325 249 271 193 438 291 176 190
## 5014 ML049020a 179 208 253 193 362 233 256 305
## 7264 ML07633a 157 180 226 193 209 196 150 160
## 9236 ML108015a 172 202 185 193 128 147 135 156
## 9505 ML11571a 321 231 235 193 178 298 176 236
## 9530 ML11599a 318 287 298 193 93 95 170 151
## 9827 ML124226a 268 407 332 193 457 295 237 201
## 10444 ML137113a 191 200 196 193 190 167 132 130
## 12161 ML183510a 188 200 194 193 140 119 78 84
## 12745 ML204432a 862 308 445 193 749 595 109 319
## 13925 ML23999a 254 178 201 193 245 110 99 191
## 14916 ML305524a 151 231 301 193 175 135 130 146
## 15043 ML311629a 218 214 252 193 410 239 234 242
## 15488 ML351713a 214 470 228 193 181 316 166 229
## 993 ML00715a 188 210 182 192 166 135 125 155
## 3305 ML030223a 196 245 215 192 158 178 178 210
## 3393 ML03059a 146 115 205 192 280 104 141 156
## 3873 ML034665a 180 247 190 192 164 171 215 132
## 4024 ML03673a 237 215 204 192 177 182 178 144
## 4860 ML04739a 202 169 142 192 204 183 149 144
## 6787 ML07142a 124 297 293 192 18 137 96 92
## 6984 ML07336a 110 181 161 192 152 73 131 136
## 7050 ML074218a 147 236 244 192 95 122 122 149
## 8403 ML09176a 234 508 329 192 337 324 139 236
## 10303 ML13246a 164 181 214 192 172 167 163 150
## 10335 ML13332a 127 364 239 192 273 73 203 114
## 10946 ML147613a 146 133 130 192 120 78 121 177
## 11648 ML16641a 198 235 314 192 94 182 226 158
## 11807 ML17211a 386 285 293 192 169 306 201 195
## 12287 ML18897a 362 256 247 192 559 344 379 401
## 12869 ML20753a 202 227 198 192 245 161 185 159
## 13448 ML221318a 276 290 266 192 210 172 154 221
## 13963 ML24289a 222 184 243 192 317 163 170 199
## 15275 ML32955a 254 252 227 192 386 201 189 219
## 15452 ML34637a 333 249 244 192 375 153 199 327
## 210 ML002113a 1443 190 894 191 849 821 151 588
## 992 ML00714a 145 241 149 191 150 131 110 119
## 1640 ML012020a 251 228 223 191 168 186 150 189
## 5144 ML05061a 277 197 247 191 286 205 137 210
## 5805 ML05861a 76 161 110 191 136 63 186 68
## 6109 ML063914a 157 149 192 191 278 194 161 166
## 7232 ML076029a 365 241 307 191 386 289 233 263
## 7278 ML076914a 223 199 253 191 235 210 167 133
## 7904 ML085032a 145 191 212 191 190 149 180 145
## 8025 ML086418a 88 105 69 191 181 179 158 80
## 12384 ML19067a 257 221 270 191 317 195 202 211
## 12803 ML205712a 164 238 210 191 291 147 166 142
## 14821 ML29491a 293 213 229 191 223 173 113 222
## 15418 ML343428a 204 217 187 191 145 160 170 155
## 15533 ML35201a 910 579 866 191 1178 2667 934 906
## 15669 ML368812a 180 167 201 191 209 175 141 170
## 2634 ML020065a 174 217 208 190 151 135 136 132
## 5289 ML05144a 125 265 241 190 130 78 103 117
## 6293 ML06573a 184 150 201 190 126 213 120 170
## 7036 ML07396a 230 237 288 190 264 215 140 219
## 9034 ML104318a 302 248 305 190 382 279 162 237
## 9301 ML11002a 172 289 190 190 173 117 139 149
## 9498 ML11563a 150 137 220 190 183 237 109 99
## 9507 ML11573a 360 222 275 190 199 262 185 270
## 10637 ML14126a 172 199 146 190 113 117 148 195
## 11569 ML16192a 178 322 227 190 93 184 161 160
## 14978 ML30698a 147 74 194 190 119 143 137 146
## 15373 ML342217a 209 162 228 190 251 168 102 136
## 16031 ML41826a 152 251 163 190 69 148 125 129
## 16131 ML435814a 198 221 194 190 157 182 130 176
## 411 ML003229a 268 229 266 189 231 176 143 174
## 428 ML003244a 416 697 329 189 279 74 127 112
## 1991 ML015615a 131 255 174 189 96 87 75 93
## 2374 ML018031a 218 277 220 189 142 267 153 187
## 2471 ML019140a 117 247 203 189 364 211 463 556
## 2765 ML02195a 161 259 235 189 169 118 166 114
## 3257 ML02974a 211 205 194 189 358 93 140 156
## 5072 ML049629a 197 213 275 189 12 22 52 50
## 5466 ML053812a 274 210 240 189 356 187 166 195
## 6767 ML07131a 218 266 208 189 187 204 186 173
## 7331 ML07753a 180 222 154 189 129 135 126 142
## 8578 ML09438a 199 190 172 189 308 191 133 150
## 8700 ML096919a 241 208 291 189 424 251 154 215
## 9513 ML115913a 239 184 254 189 297 199 140 195
## 9794 ML123612a 567 225 338 189 485 349 205 378
## 10875 ML145824a 157 242 209 189 217 136 172 170
## 14648 ML27986a 134 295 189 189 136 106 170 170
## 15149 ML322216a 237 122 180 189 164 226 184 181
## 15496 ML351720a 103 129 135 189 113 81 155 134
## 185 ML001912a 230 221 186 188 143 175 183 247
## 397 ML003216a 236 256 251 188 169 159 150 237
## 444 ML003259a 247 196 252 188 304 195 140 200
## 1859 ML01437a 188 190 178 188 196 154 173 163
## 1901 ML014813a 291 357 305 188 286 307 212 254
## 2280 ML01773a 185 237 167 188 242 110 152 149
## 3949 ML035812a 118 175 165 188 101 129 101 126
## 4191 ML039725a 271 201 206 188 284 211 169 188
## 4660 ML04525a 293 241 277 188 291 284 198 218
## 5530 ML05492a 239 246 275 188 295 247 169 189
## 6206 ML064950a 137 276 153 188 128 182 127 115
## 8073 ML086618a 200 187 186 188 161 150 146 117
## 8540 ML094314a 538 162 262 188 302 436 123 377
## 8786 ML09841a 199 208 203 188 170 130 161 140
## 12806 ML205715a 286 310 417 188 312 263 183 236
## 12814 ML20577a 194 250 208 188 222 192 117 210
## 12902 ML208310a 678 164 322 188 775 485 217 483
## 13982 ML24844a 168 352 253 188 115 100 83 79
## 306 ML002613a 154 194 195 187 227 149 143 104
## 2029 ML015719a 206 206 224 187 249 191 161 163
## 2980 ML025029a 200 180 244 187 235 188 134 161
## 3989 ML03614a 239 239 243 187 230 225 150 172
## 4542 ML044122a 179 244 209 187 132 129 100 166
## 5596 ML05597a 214 193 229 187 147 173 135 150
## 6207 ML064951a 145 381 139 187 302 122 170 79
## 6443 ML068127a 382 351 335 187 351 328 164 250
## 7279 ML076915a 758 290 512 187 687 450 244 461
## 7671 ML08231a 273 169 245 187 144 154 106 147
## 7807 ML084214a 508 221 336 187 72 340 152 209
## 8672 ML096820a 262 179 208 187 418 249 149 209
## 8829 ML09982a 233 248 266 187 273 152 141 173
## 9434 ML114614a 123 232 210 187 378 181 249 265
## 9638 ML119711a 189 207 205 187 191 149 175 144
## 11896 ML174747a 280 225 236 187 246 304 257 319
## 14430 ML273220a 238 229 334 187 266 192 166 181
## 15193 ML32599a 251 85 190 187 281 188 214 208
## 15372 ML342216a 196 226 244 187 263 182 165 181
## 951 ML006916a 224 160 169 186 140 128 131 155
## 1335 ML009611a 228 225 268 186 180 227 178 211
## 2127 ML01632a 193 204 212 186 191 177 151 155
## 2763 ML02193a 215 235 207 186 182 223 163 181
## 5239 ML051312a 346 250 230 186 313 259 241 301
## 5581 ML05532a 176 201 230 186 174 190 176 149
## 6188 ML064934a 202 215 196 186 260 165 181 157
## 6394 ML067122a 177 205 170 186 168 183 145 125
## 7207 ML07571a 302 139 129 186 109 97 85 169
## 8166 ML088815a 204 180 289 186 180 140 150 156
## 8760 ML09759a 210 201 218 186 205 162 167 141
## 10646 ML14145a 144 164 232 186 142 103 112 123
## 12210 ML18461a 113 179 99 186 96 92 140 131
## 12294 ML189314a 141 174 189 186 55 39 61 72
## 15209 ML327418a 338 391 479 186 600 308 151 238
## 15923 ML39835a 209 228 201 186 149 144 131 174
## 16226 ML45001a 250 198 217 186 135 175 150 158
## 53 ML00041a 125 174 172 185 100 101 129 122
## 417 ML003234a 231 245 181 185 277 176 179 233
## 1133 ML00809a 658 254 379 185 605 446 197 377
## 1212 ML008716a 155 193 212 185 203 145 123 113
## 4404 ML04266a 293 196 284 185 180 141 171 208
## 5761 ML057912a 173 235 196 185 259 169 177 157
## 6554 ML069715a 176 193 172 185 76 117 115 138
## 7626 ML082010a 109 109 95 185 108 108 120 64
## 9164 ML10591a 187 183 236 185 203 146 220 165
## 9615 ML118210a 295 224 321 185 301 317 167 198
## 11136 ML14963a 146 291 269 185 148 171 120 118
## 11820 ML17304a 367 196 246 185 57 254 148 203
## 11879 ML174731a 70893 3135 22080 185 40422 32876 3125 27576
## 11913 ML174762a 355 204 287 185 140 294 181 150
## 12470 ML195910a 240 207 226 185 287 206 152 197
## 14453 ML274415a 200 193 214 185 193 172 154 195
## 14727 ML28258a 184 176 173 185 157 134 97 141
## 15701 ML368927a 169 109 173 185 191 176 250 222
## 15944 ML40291a 262 214 214 185 268 229 253 303
## 1165 ML008318a 192 203 172 184 310 160 212 167
## 2209 ML01724a 191 139 170 184 202 159 158 142
## 2617 ML02004a 195 183 167 184 141 119 132 123
## 2662 ML02034a 61 65 131 184 69 35 114 102
## 2824 ML02245a 231 158 148 184 164 105 128 168
## 2945 ML024911a 230 174 218 184 282 206 177 196
## 3062 ML02648a 134 113 204 184 341 191 216 145
## 3133 ML02757a 102 143 116 184 10 16 38 43
## 3318 ML030235a 69 203 298 184 2 7 13 3
## 3395 ML03062a 221 43 27 184 69 29 190 353
## 4131 ML03876a 103 181 197 184 212 144 183 88
## 4729 ML046337a 150 168 224 184 130 138 233 154
## 5141 ML05049a 177 182 160 184 217 180 168 114
## 6884 ML073047a 314 191 191 184 315 222 179 206
## 7303 ML077216a 165 198 218 184 180 83 186 183
## 7679 ML08238a 136 153 146 184 191 110 130 124
## 8667 ML096816a 104 215 165 184 179 91 119 132
## 10952 ML14766a 201 262 232 184 179 274 216 301
## 12175 ML18356a 82 130 223 184 127 60 111 96
## 12868 ML20752a 202 214 206 184 174 186 131 166
## 13082 ML214327a 193 168 156 184 191 179 161 121
## 13200 ML216358a 132 28 184 184 165 97 91 95
## 13267 ML21801a 186 203 271 184 243 234 137 173
## 13409 ML220713a 181 161 181 184 139 132 123 109
## 13841 ML23501a 216 203 193 184 103 168 131 163
## 14409 ML27153a 45 64 128 184 58 119 41 30
## 15563 ML35383a 76 128 184 184 54 64 108 102
## 15871 ML39325a 157 181 202 184 96 177 163 210
## 1590 ML011721a 213 183 207 183 225 197 128 137
## 2089 ML01611a 127 215 182 183 182 163 124 98
## 2610 ML020043a 135 181 191 183 63 111 80 84
## 5135 ML05043a 176 215 211 183 269 181 126 184
## 5910 ML06071a 185 238 264 183 77 208 172 186
## 7444 ML07891a 60 119 138 183 123 51 149 62
## 8941 ML102245a 107 170 238 183 96 69 142 129
## 9781 ML12328a 49 177 150 183 22 19 36 16
## 10121 ML12956a 210 181 213 183 146 148 131 134
## 13498 ML22263a 227 232 251 183 269 222 152 150
## 13500 ML22265a 248 225 255 183 328 222 168 219
## 13611 ML22675a 207 103 150 183 2685 1515 2087 2151
## 14005 ML25067a 355 146 405 183 164 132 141 193
## 14071 ML257625a 155 229 217 183 139 154 118 141
## 14360 ML270538a 258 225 256 183 259 208 165 187
## 34 ML00022a 186 154 218 182 188 169 147 149
## 305 ML002612a 240 226 257 182 207 210 156 213
## 905 ML00631a 148 169 179 182 145 143 124 127
## 2103 ML01627a 195 237 248 182 303 151 177 163
## 2934 ML02456a 176 168 214 182 125 80 85 165
## 3005 ML02542a 166 253 199 182 215 146 154 158
## 3398 ML030911a 337 282 330 182 597 260 234 264
## 4707 ML046317a 208 294 185 182 358 144 112 180
## 5891 ML06032a 200 180 242 182 364 244 193 246
## 6740 ML071155a 157 279 130 182 164 191 219 205
## 7628 ML082012a 201 159 177 182 102 151 105 133
## 9396 ML113416a 229 213 247 182 174 210 139 180
## 12627 ML200257a 219 252 283 182 237 216 159 177
## 12785 ML205630a 201 169 210 182 213 163 128 158
## 12989 ML210032a 249 200 172 182 89 245 140 158
## 14295 ML267910a 154 168 179 182 154 175 118 117
## 15274 ML32954a 183 252 172 182 109 107 116 134
## 16193 ML444210a 243 192 189 182 211 228 131 162
## 88 ML00082a 88 62 142 181 163 91 159 63
## 2003 ML015626a 214 188 206 181 207 154 161 171
## 2077 ML016010a 222 203 183 181 267 213 169 177
## 5405 ML05309a 143 268 262 181 117 126 96 94
## 6225 ML06516a 161 162 198 181 201 157 203 162
## 6955 ML073262a 56 70 101 181 9 8 15 16
## 6972 ML073278a 187 186 188 181 183 188 150 169
## 7549 ML07992a 127 109 190 181 192 159 139 156
## 7674 ML08233a 193 186 226 181 200 127 151 166
## 11601 ML16561a 51 117 79 181 28 50 84 59
## 11606 ML16566a 241 84 148 181 54 282 94 166
## 12180 ML184410a 318 210 394 181 417 225 113 224
## 13021 ML212014a 270 249 211 181 242 218 175 209
## 13118 ML215419a 239 162 189 181 158 228 103 174
## 13607 ML22671a 177 200 196 181 184 216 170 170
## 13944 ML24173a 195 160 145 181 112 105 143 139
## 14425 ML273216a 270 284 234 181 310 228 166 185
## 15141 ML32218a 198 233 223 181 218 180 138 134
## 347 ML002811a 297 297 336 180 222 221 119 180
## 1708 ML012520a 140 187 141 180 284 174 168 104
## 3751 ML033910a 200 182 219 180 221 197 180 165
## 4343 ML040732a 279 162 231 180 234 236 116 175
## 4478 ML04342a 243 203 227 180 161 196 159 183
## 4760 ML046427a 328 297 272 180 98 199 139 159
## 4824 ML04701a 83 143 147 180 54 99 100 97
## 6547 ML06935a 140 212 147 180 209 177 250 265
## 9198 ML106628a 166 182 164 180 250 204 132 161
## 10087 ML12887a 151 368 319 180 163 121 164 178
## 10146 ML130413a 71 147 209 180 156 57 174 111
## 11347 ML154158a 201 131 151 180 94 111 75 112
## 11638 ML16599a 188 137 163 180 17 78 56 79
## 13086 ML21433a 207 176 185 180 128 136 146 127
## 153 ML001514a 152 219 264 179 283 187 164 197
## 230 ML002131a 163 151 168 179 344 127 99 120
## 427 ML003243a 102 143 162 179 28 32 34 34
## 1712 ML01255a 182 249 242 179 143 200 175 164
## 1733 ML01279a 238 176 213 179 118 205 144 164
## 1961 ML01537a 136 279 305 179 81 49 63 71
## 2513 ML019234a 215 233 224 179 217 176 215 250
## 3531 ML032323a 196 242 272 179 211 142 166 221
## 4990 ML04864a 223 248 228 179 265 241 206 180
## 5205 ML050915a 162 249 233 179 156 155 127 159
## 5608 ML056513a 156 267 139 179 180 156 119 121
## 6994 ML07341a 206 158 234 179 236 224 141 166
## 7500 ML079713a 81 65 105 179 4625 2276 3128 2911
## 8910 ML102217a 179 160 189 179 50 145 119 140
## 8917 ML102223a 145 210 177 179 236 115 128 145
## 9104 ML104638a 272 242 276 179 314 185 177 196
## 10404 ML13581a 140 249 144 179 105 132 123 92
## 10977 ML148510a 304 189 254 179 213 164 92 174
## 11973 ML17726a 144 167 483 179 60 77 123 87
## 12781 ML205627a 266 203 256 179 291 183 128 168
## 13789 ML234526a 207 168 197 179 503 253 284 294
## 14030 ML25287a 189 189 196 179 254 177 151 134
## 16377 ML463516a 313 220 270 179 266 258 157 249
## 1478 ML010531a 168 206 188 178 151 177 233 167
## 3019 ML02591a 261 233 242 178 105 241 124 140
## 4741 ML04639a 112 107 171 178 187 147 158 101
## 4791 ML04654a 170 278 175 178 175 129 119 122
## 5978 ML06191a 418 294 258 178 425 244 242 372
## 7176 ML075220a 110 19 20 178 176 572 943 1305
## 7184 ML07529a 135 209 167 178 200 129 108 89
## 7704 ML082719a 189 225 203 178 239 163 143 189
## 10309 ML132512a 193 196 289 178 233 186 155 139
## 10949 ML14763a 306 165 201 178 381 221 190 199
## 11616 ML165816a 65 57 73 178 60 35 152 55
## 14138 ML258244a 230 226 205 178 267 205 151 216
## 14537 ML276934a 174 207 204 178 102 55 104 133
## 15484 ML35063a 272 215 218 178 467 206 281 281
## 15774 ML375932a 333 221 242 178 261 229 215 177
## 16153 ML435834a 41 58 101 178 96 98 133 149
## 229 ML002130a 225 182 224 177 299 156 125 162
## 778 ML005318a 229 221 248 177 242 189 147 177
## 962 ML006926a 240 189 220 177 237 215 191 203
## 1668 ML012312a 276 294 263 177 338 234 160 214
## 2641 ML02009a 181 165 175 177 182 176 175 149
## 4172 ML03893a 832 277 538 177 426 1216 668 1093
## 7789 ML08382a 310 241 285 177 341 334 144 229
## 9091 ML104626a 217 175 232 177 193 180 121 170
## 10009 ML12827a 156 176 176 177 109 171 113 137
## 11130 ML149634a 194 123 154 177 118 185 205 176
## 11370 ML154179a 863 249 326 177 471 249 234 384
## 11373 ML154181a 191 257 257 177 429 176 102 186
## 14482 ML274441a 284 206 256 177 195 220 171 199
## 14516 ML276915a 225 185 224 177 270 200 130 170
## 301 ML00258a 177 163 198 176 266 166 152 157
## 728 ML005127a 127 125 225 176 13 223 102 74
## 923 ML00646a 28 250 57 176 0 3 1 0
## 2558 ML019813a 238 317 318 176 201 182 111 176
## 3938 ML03547a 159 180 205 176 227 157 117 129
## 5651 ML056923a 272 198 205 176 190 178 138 211
## 5969 ML06172a 358 460 579 176 288 290 132 372
## 8382 ML09144a 359 173 311 176 176 330 92 217
## 8703 ML096921a 189 190 216 176 284 201 120 156
## 9450 ML11467a 181 157 226 176 264 140 149 162
## 9871 ML12492a 246 213 235 176 190 165 124 216
## 11221 ML150911a 101 182 155 176 120 78 128 83
## 11838 ML17374a 220 259 241 176 437 241 333 342
## 12651 ML20162a 326 339 316 176 423 391 147 164
## 12844 ML20645a 557 243 325 176 203 365 132 221
## 13221 ML216912a 119 214 299 176 162 175 210 144
## 13584 ML22522a 57 80 86 176 134 178 84 35
## 13901 ML239527a 151 232 242 176 205 190 226 191
## 14266 ML26662a 188 199 226 176 299 184 144 148
## 14921 ML305529a 216 174 240 176 230 327 317 283
## 453 ML003267a 346 237 244 175 263 316 200 235
## 660 ML004933a 159 179 172 175 188 138 96 136
## 1488 ML01054a 194 295 211 175 344 127 136 239
## 2335 ML017944a 267 221 267 175 209 241 124 178
## 2683 ML02077a 93 219 174 175 190 185 171 106
## 4097 ML03803a 150 172 180 175 231 138 124 132
## 4215 ML03991a 517 231 293 175 445 391 216 331
## 5760 ML057911a 152 170 184 175 302 193 154 142
## 6763 ML071316a 276 268 133 175 200 309 143 179
## 8324 ML090811a 103 151 228 175 55 61 65 49
## 8402 ML09175a 134 202 186 175 158 140 114 118
## 8477 ML093039a 200 244 227 175 238 157 154 140
## 9200 ML10662a 86 200 226 175 282 116 115 107
## 10867 ML145817a 180 173 181 175 194 147 115 179
## 11424 ML15462a 60 107 126 175 26 29 50 40
## 12333 ML18938a 206 224 224 175 243 181 159 195
## 12996 ML21003a 204 213 190 175 213 207 167 181
## 14664 ML281811a 216 172 153 175 97 135 118 118
## 14819 ML294912a 161 166 150 175 183 128 76 117
## 16294 ML45561a 200 186 230 175 80 125 131 144
## 177 ML00171a 171 147 174 174 253 147 108 146
## 367 ML003012a 173 200 249 174 181 181 159 156
## 1681 ML01238a 286 236 263 174 310 232 162 179
## 1779 ML013510a 29 87 94 174 123 102 153 93
## 2429 ML01861a 209 216 192 174 289 211 114 156
## 2974 ML025023a 101 153 167 174 167 137 85 71
## 4695 ML04615a 120 152 169 174 179 166 119 126
## 5173 ML050819a 148 221 169 174 212 130 109 116
## 5262 ML051333a 171 164 184 174 299 151 138 143
## 5738 ML057612a 187 168 184 174 168 105 152 119
## 6146 ML06452a 106 229 197 174 90 71 146 152
## 7793 ML08386a 236 202 227 174 308 196 155 201
## 7896 ML085025a 154 141 143 174 98 107 121 151
## 9337 ML111716a 186 156 171 174 192 160 147 148
## 10741 ML14257a 527 191 285 174 506 491 459 451
## 11982 ML177315a 203 174 152 174 253 361 376 297
## 13905 ML23955a 99 155 172 174 137 88 108 123
## 15978 ML409811a 284 239 201 174 263 253 193 205
## 16069 ML42451a 306 233 257 174 155 216 148 202
## 1663 ML01207a 201 282 237 173 285 122 154 166
## 2405 ML018116a 239 234 240 173 332 193 198 206
## 5278 ML051415a 106 170 124 173 68 63 67 77
## 5676 ML056946a 266 205 270 173 251 215 133 230
## 6282 ML06572a 198 172 158 173 192 160 167 140
## 6733 ML071149a 185 219 172 173 290 177 167 156
## 10013 ML128411a 311 194 313 173 138 208 108 151
## 12077 ML181724a 27 80 238 173 89 88 95 16
## 12614 ML200245a 234 270 285 173 243 252 176 193
## 13530 ML223512a 259 199 239 173 189 167 142 220
## 14336 ML270516a 139 365 183 173 211 120 116 106
## 14413 ML27155a 121 128 159 173 91 120 104 126
## 15402 ML343413a 115 165 134 173 137 45 68 69
## 1495 ML010611a 157 494 296 172 441 143 100 113
## 2936 ML02458a 161 254 180 172 214 135 127 118
## 5158 ML05074a 204 225 242 172 252 231 118 155
## 5313 ML051722a 252 327 241 172 238 246 208 241
## 6165 ML064913a 155 336 331 172 235 150 91 109
## 9934 ML12641a 134 205 199 172 187 164 213 229
## 13092 ML21439a 207 163 215 172 273 156 142 133
## 13840 ML23481a 93 155 126 172 50 33 74 53
## 14086 ML257639a 512 229 225 172 302 269 215 239
## 15114 ML32072a 139 154 170 172 201 151 143 154
## 15385 ML342228a 164 236 234 172 309 130 201 227
## 16056 ML42331a 177 186 238 172 231 156 162 142
## 16306 ML458318a 117 210 375 172 7138 1994 3298 2248
## 16466 ML47557a 262 185 234 172 211 231 165 188
## 1003 ML007314a 122 218 201 171 168 220 133 127
## 2899 ML02413a 167 164 221 171 259 124 122 118
## 3188 ML02875a 278 227 213 171 297 185 148 191
## 3209 ML029512a 260 213 219 171 199 217 174 173
## 3385 ML03052a 123 158 97 171 67 91 130 99
## 3915 ML03524a 172 231 218 171 194 225 143 150
## 5831 ML05922a 261 217 230 171 255 205 127 222
## 5999 ML062227a 177 215 206 171 201 153 173 158
## 6230 ML065311a 162 154 143 171 167 123 100 164
## 7383 ML07782a 218 166 204 171 132 119 94 131
## 9119 ML10513a 195 242 191 171 161 164 119 153
## 9153 ML10549a 153 331 258 171 212 148 165 179
## 9307 ML110510a 163 156 171 171 210 182 155 161
## 10836 ML14521a 119 226 181 171 122 207 125 113
## 13335 ML218922a 179 142 209 171 62 83 87 92
## 15012 ML310326a 456 232 352 171 373 356 230 271
## 320 ML002626a 169 179 177 170 139 158 162 183
## 1402 ML010115a 92 177 155 170 134 77 109 91
## 1734 ML01281a 219 194 140 170 160 158 125 131
## 2157 ML016357a 94 148 134 170 206 106 108 99
## 3034 ML02605a 50 173 127 170 90 42 80 31
## 3586 ML03255a 175 149 174 170 65 174 136 126
## 3829 ML034625a 157 213 222 170 242 182 100 104
## 7943 ML085713a 62 111 116 170 96 33 54 50
## 9910 ML12611a 123 149 186 170 86 77 110 92
## 10211 ML13112a 201 161 197 170 111 168 115 132
## 10631 ML141214a 168 234 218 170 242 164 177 200
## 10851 ML14549a 177 208 185 170 180 155 123 124
## 11435 ML156511a 191 167 173 170 129 151 118 170
## 12043 ML181012a 111 102 136 170 100 86 90 100
## 13506 ML223014a 245 159 155 170 396 264 270 349
## 13825 ML234559a 123 167 182 170 159 124 162 131
## 14810 ML29319a 126 208 162 170 141 84 100 94
## 15230 ML327437a 219 260 284 170 268 177 149 185
## 16504 ML49212a 118 164 174 170 140 112 104 74
## 777 ML005317a 208 195 162 169 286 126 184 170
## 2107 ML016311a 195 189 219 169 286 206 138 138
## 3042 ML02614a 249 183 214 169 178 158 111 145
## 3609 ML032911a 147 149 178 169 180 146 137 135
## 4590 ML04477a 221 241 227 169 231 207 156 191
## 4910 ML047943a 193 268 240 169 218 189 268 265
## 5476 ML05388a 59 129 103 169 10 13 30 18
## 8489 ML09304a 252 249 248 169 206 203 134 179
## 8921 ML102227a 176 150 166 169 134 120 125 127
## 12472 ML195912a 227 207 189 169 70 143 134 162
## 15272 ML32952a 266 229 181 169 249 256 203 196
## 15482 ML35061a 342 260 211 169 209 260 135 245
## 16096 ML43115a 253 167 228 169 250 162 139 196
## 16267 ML45396a 120 195 152 169 112 102 92 100
## 16412 ML46394a 216 215 191 169 84 76 106 169
## 739 ML005137a 180 242 193 168 243 153 173 151
## 2701 ML021118a 335 168 278 168 329 278 159 182
## 3003 ML02529a 155 219 175 168 232 113 134 127
## 3697 ML03331a 123 182 180 168 195 105 137 140
## 6041 ML06322a 107 165 138 168 201 187 224 207
## 6544 ML06932a 182 281 308 168 110 108 117 155
## 7512 ML079724a 234 212 228 168 266 175 165 163
## 7808 ML084215a 261 233 239 168 178 163 155 220
## 7925 ML08527a 206 147 155 168 214 191 129 150
## 7961 ML08572a 249 236 194 168 159 116 94 173
## 8573 ML094344a 202 160 196 168 220 152 76 139
## 9676 ML120715a 173 180 254 168 237 135 128 160
## 9943 ML127014a 201 163 186 168 142 209 177 144
## 9996 ML128224a 278 216 255 168 230 204 134 205
## 10026 ML128423a 289 176 252 168 244 225 157 153
## 10275 ML132013a 146 192 154 168 127 100 161 114
## 12014 ML17902a 114 192 184 168 61 96 101 86
## 12217 ML185511a 151 171 167 168 71 157 92 93
## 13025 ML212018a 164 199 180 168 93 122 89 153
## 13229 ML21691a 16 10 16 168 44 116 229 88
## 14493 ML27447a 186 189 226 168 344 157 174 160
## 14509 ML27621a 132 206 223 168 133 134 127 151
## 14940 ML306110a 112 140 115 168 127 139 198 183
## 15518 ML351740a 204 219 220 168 212 185 144 149
## 1455 ML010510a 130 217 229 167 50 66 90 112
## 3169 ML02807a 174 160 192 167 183 146 128 133
## 4374 ML04202a 204 198 222 167 334 177 133 146
## 6999 ML07346a 247 191 209 167 206 163 125 170
## 7409 ML07845a 101 189 225 167 46 55 71 65
## 8122 ML087212a 5 2 79 167 14 63 142 6
## 10807 ML14399a 222 190 215 167 218 152 147 160
## 14373 ML27056a 178 179 174 167 108 155 106 146
## 14472 ML274432a 185 203 254 167 236 183 109 147
## 847 ML005715a 168 143 116 166 106 148 112 104
## 2137 ML016339a 249 198 220 166 302 213 131 195
## 3663 ML033227a 458 169 244 166 214 277 161 181
## 4712 ML046321a 301 190 271 166 284 302 153 225
## 5062 ML04961a 297 191 258 166 299 269 169 215
## 5790 ML058512a 154 140 161 166 147 74 113 106
## 5933 ML061514a 289 217 208 166 183 214 155 212
## 5938 ML061519a 182 239 167 166 178 220 140 121
## 9431 ML114611a 270 246 263 166 187 259 119 246
## 9919 ML126217a 216 176 232 166 208 186 141 153
## 10450 ML137119a 511 547 458 166 445 166 118 396
## 13271 ML21805a 219 194 239 166 279 225 182 195
## 14480 ML27443a 108 162 156 166 129 116 106 109
## 14799 ML293116a 342 224 185 166 269 174 132 222
## 15523 ML351745a 148 170 161 166 89 101 111 131
## 15744 ML37364a 136 177 169 166 254 138 231 178
## 16082 ML42741a 181 197 167 166 93 161 127 109
## 16285 ML45531a 139 176 183 166 182 138 162 133
## 16303 ML458315a 258 297 270 166 120 210 119 173
## 222 ML002124a 200 113 190 165 184 105 80 153
## 2047 ML015735a 252 201 268 165 195 249 135 181
## 2439 ML019111a 174 133 152 165 73 158 153 126
## 2450 ML019121a 103 215 226 165 131 84 123 105
## 3086 ML02661a 176 139 184 165 61 144 104 121
## 3707 ML033417a 78 170 176 165 123 88 88 61
## 4401 ML04263a 318 159 323 165 64 146 123 168
## 4909 ML047942a 108 180 126 165 116 102 127 125
## 5739 ML057613a 169 169 163 165 292 132 188 140
## 7655 ML08214a 240 24 149 165 289 162 163 307
## 7814 ML08423a 99 147 145 165 46 69 72 97
## 7857 ML084443a 104 152 140 165 365 382 565 372
## 8066 ML086611a 149 124 224 165 37 51 83 120
## 8871 ML101024a 125 178 180 165 199 120 137 143
## 11925 ML17502a 89 87 77 165 680 2800 4775 1607
## 14710 ML282531a 149 249 229 165 161 233 124 139
## 14716 ML282537a 139 189 135 165 183 154 129 137
## 14840 ML296211a 213 244 221 165 310 168 124 216
## 16521 ML49655a 143 174 157 165 178 101 120 135
## 99 ML00101a 157 226 174 164 235 149 160 127
## 446 ML003260a 208 224 240 164 267 173 152 202
## 458 ML003271a 307 198 241 164 333 269 190 218
## 1397 ML010110a 213 148 196 164 224 132 134 142
## 2331 ML017940a 85 256 199 164 129 82 106 105
## 2972 ML025021a 284 319 161 164 410 419 127 184
## 3537 ML032329a 103 117 132 164 155 130 161 136
## 5719 ML057314a 224 163 210 164 281 177 136 142
## 6743 ML071158a 204 224 229 164 346 203 150 193
## 7922 ML08524a 193 177 210 164 168 105 160 193
## 11603 ML16563a 189 199 182 164 154 161 121 161
## 12672 ML20258a 227 181 197 164 211 166 138 190
## 13280 ML21865a 188 228 234 164 194 224 148 129
## 14133 ML25823a 194 229 185 164 218 184 256 237
## 16444 ML47131a 108 100 172 164 168 142 163 88
## 309 ML002616a 297 220 229 163 349 211 167 211
## 771 ML005311a 184 148 183 163 149 136 73 136
## 1009 ML00731a 208 164 171 163 150 141 142 181
## 2802 ML02235a 183 181 203 163 195 182 125 137
## 2937 ML02459a 135 247 139 163 133 77 129 84
## 3229 ML02957a 94 204 83 163 69 63 105 88
## 3670 ML033233a 98 148 175 163 175 134 187 157
## 5055 ML049613a 236 192 176 163 215 138 127 175
## 5097 ML04974a 278 357 391 163 155 171 132 191
## 5488 ML054411a 276 176 226 163 312 222 154 182
## 5757 ML05775a 102 181 143 163 154 72 75 103
## 5811 ML059010a 91 107 128 163 127 211 265 227
## 5859 ML05975a 424 204 347 163 310 306 167 233
## 7024 ML07375a 158 214 142 163 232 173 131 164
## 7112 ML07449a 53 136 132 163 67 41 46 47
## 7265 ML07634a 252 161 179 163 262 213 142 183
## 11498 ML160318a 278 112 217 163 255 263 136 133
## 12218 ML185512a 318 184 231 163 201 261 168 204
## 12465 ML19481a 177 239 244 163 199 178 107 151
## 14052 ML25746a 173 196 166 163 175 127 133 154
## 14466 ML274427a 307 237 238 163 116 187 119 225
## 16290 ML45536a 144 119 168 163 119 112 105 129
## 203 ML00198a 198 297 162 162 169 123 120 145
## 267 ML002229a 622 221 370 162 248 337 105 294
## 494 ML00356a 74 123 279 162 43 40 28 13
## 1146 ML008121a 273 318 257 162 361 236 181 384
## 2091 ML01613a 99 211 138 162 114 120 116 121
## 2759 ML02171a 228 192 204 162 340 200 139 165
## 4523 ML04386a 224 176 184 162 223 179 157 140
## 4581 ML04469a 120 199 198 162 102 162 94 101
## 4951 ML04818a 156 182 182 162 206 187 115 127
## 5449 ML053631a 683 328 539 162 440 1342 388 563
## 5459 ML05369a 83 107 116 162 46 67 52 70
## 9817 ML124217a 177 228 171 162 175 150 95 178
## 10031 ML128428a 206 158 168 162 309 130 130 145
## 12380 ML19063a 586 263 420 162 222 370 185 234
## 13826 ML23455a 102 167 192 162 182 201 287 124
## 15720 ML36927a 131 197 323 162 210 264 119 121
## 289 ML00231a 166 143 211 161 141 87 99 104
## 554 ML004419a 221 179 216 161 223 202 117 167
## 1831 ML01403a 176 151 201 161 136 110 123 135
## 2982 ML025030a 140 121 182 161 204 127 129 134
## 3934 ML03543a 106 196 189 161 177 78 128 137
## 4591 ML04478a 130 169 158 161 184 130 150 125
## 4919 ML047951a 204 129 146 161 145 142 120 134
## 5016 ML049022a 136 147 157 161 130 148 162 187
## 6215 ML06495a 268 102 360 161 608 1114 681 1234
## 6819 ML07264a 217 168 221 161 122 169 148 158
## 6912 ML073223a 177 270 228 161 157 94 103 154
## 8413 ML09223a 161 160 191 161 108 128 109 112
## 11626 ML165910a 30 302 78 161 3 3 1 0
## 12213 ML18521a 133 165 182 161 157 97 84 123
## 13334 ML218921a 85 126 145 161 218 180 268 165
## 13356 ML218941a 195 177 172 161 213 161 96 136
## 13666 ML23067a 195 156 165 161 80 153 132 134
## 15835 ML388118a 116 296 187 161 149 96 123 99
## 16536 ML50511a 246 206 170 161 329 220 237 275
## 586 ML00448a 191 227 168 160 163 148 132 135
## 977 ML00693a 127 195 230 160 178 95 189 156
## 1499 ML010615a 185 197 205 160 107 134 160 111
## 3119 ML02737a 55 92 69 160 75 33 82 81
## 4087 ML038030a 88 83 207 160 78 92 67 81
## 4285 ML040514a 180 160 199 160 172 188 101 132
## 4854 ML04733a 247 184 228 160 275 193 125 176
## 11584 ML16352a 46 106 149 160 99 81 130 33
## 12378 ML19061a 140 168 145 160 148 181 127 109
## 13665 ML23066a 192 196 218 160 239 143 134 138
## 14950 ML30611a 118 187 148 160 117 146 137 143
## 432 ML003248a 141 161 131 159 343 323 227 198
## 512 ML00367a 160 128 195 159 256 107 149 125
## 799 ML005337a 306 243 288 159 391 229 169 248
## 1267 ML00911a 167 172 168 159 131 174 125 140
## 1550 ML01108a 193 225 174 159 62 137 133 140
## 2011 ML015633a 177 225 238 159 267 180 164 143
## 3069 ML026515a 157 137 171 159 164 92 118 135
## 3416 ML03094a 123 126 136 159 233 106 106 114
## 3614 ML032916a 187 150 184 159 192 163 151 158
## 4513 ML043813a 150 137 187 159 43 92 67 55
## 6185 ML064931a 167 247 237 159 178 158 121 133
## 6721 ML071138a 1047 206 376 159 571 542 134 353
## 6788 ML07143a 207 161 170 159 179 169 112 121
## 6969 ML073275a 164 202 183 159 101 73 111 141
## 7373 ML077643a 208 121 317 159 66 149 108 124
## 7647 ML082116a 281 83 128 159 198 216 149 199
## 8565 ML094337a 150 144 136 159 112 103 73 115
## 9235 ML108014a 329 198 244 159 751 2508 3716 6131
## 9435 ML114615a 106 118 122 159 102 57 94 105
## 10804 ML14396a 217 201 208 159 281 215 154 189
## 12197 ML184426a 160 208 158 159 139 120 139 143
## 13807 ML234542a 126 132 269 159 68 61 79 90
## 14056 ML257611a 159 187 146 159 165 196 246 202
## 16488 ML48291a 217 131 176 159 290 185 184 132
## 868 ML006117a 197 175 156 158 202 177 152 156
## 1387 ML00993a 135 205 143 158 66 87 102 120
## 2686 ML02091a 190 257 270 158 228 179 176 195
## 2958 ML02498a 216 194 211 158 186 187 124 146
## 3929 ML03537a 152 131 114 158 113 109 98 95
## 4250 ML04012a 189 126 236 158 88 214 129 164
## 4693 ML04613a 114 220 130 158 170 112 92 106
## 4853 ML04732a 329 177 177 158 237 137 106 227
## 6058 ML06331a 209 191 188 158 336 199 106 187
## 6480 ML06831a 182 167 152 158 197 131 99 137
## 6964 ML073270a 177 178 230 158 324 182 121 159
## 7250 ML076313a 156 194 147 158 202 193 153 142
## 7845 ML084432a 192 179 167 158 270 171 159 185
## 8510 ML093518a 180 163 169 158 108 188 177 179
## 9714 ML12074a 144 225 160 158 326 247 305 285
## 9773 ML123215a 53 141 148 158 25 28 63 20
## 10426 ML13603a 182 158 189 158 175 133 117 130
## 11117 ML149622a 257 211 269 158 241 237 141 163
## 12230 ML185523a 165 179 215 158 318 173 130 169
## 14807 ML29316a 287 302 273 158 385 362 289 341
## 15776 ML375934a 222 216 197 158 191 198 127 204
## 16402 ML46354a 266 217 241 158 296 247 165 173
## 33 ML00021a 148 163 182 157 280 156 105 118
## 235 ML002136a 184 174 167 157 222 147 124 149
## 2457 ML019128a 330 191 282 157 284 307 135 202
## 2741 ML02143a 183 196 251 157 321 162 130 149
## 2968 ML025018a 123 169 186 157 141 140 125 146
## 3763 ML034311a 206 168 181 157 203 151 164 166
## 5114 ML05008a 551 196 268 157 381 287 118 253
## 6437 ML068121a 106 171 243 157 142 149 134 118
## 7974 ML085741b 19 290 126 157 0 6 1 2
## 8682 ML09682a 141 140 141 157 176 105 118 101
## 8904 ML102211a 233 166 188 157 452 210 136 182
## 10122 ML12957a 201 169 211 157 225 186 118 163
## 11869 ML174722a 426 438 495 157 3126 1304 2902 2374
## 12026 ML179912a 251 136 150 157 167 236 133 162
## 12488 ML19673a 122 217 152 157 121 88 150 152
## 14195 ML261715a 164 201 261 157 190 86 125 156
## 14970 ML306913a 151 167 189 157 188 137 131 149
## 15426 ML343435a 179 208 193 157 105 151 134 135
## 16361 ML46084a 104 151 108 157 130 153 148 205
## 1038 ML007413a 167 147 152 156 243 138 112 154
## 1470 ML010524a 167 163 146 156 80 119 121 104
## 2463 ML019133a 201 216 268 156 285 215 126 139
## 2653 ML02017a 206 137 186 156 129 145 87 143
## 3083 ML02659a 180 182 273 156 285 263 173 137
## 4038 ML03701a 97 144 121 156 67 64 63 60
## 5120 ML05025a 211 226 170 156 321 272 222 263
## 5266 ML05133a 263 164 143 156 157 83 80 101
## 5560 ML05505a 121 189 155 156 168 101 128 114
## 8448 ML093012a 197 172 166 156 101 154 178 129
## 8495 ML09306a 184 237 203 156 205 193 126 151
## 10443 ML137112a 263 175 226 156 209 208 123 190
## 11096 ML14922a 356 219 260 156 342 209 172 317
## 12500 ML19702a 121 202 115 156 158 93 143 88
## 12904 ML208312a 1340 200 452 156 705 715 145 426
## 13218 ML21661a 117 101 125 156 17 75 41 55
## 13776 ML234514a 85 91 78 156 202 128 151 116
## 379 ML003023a 111 102 115 155 247 84 163 115
## 666 ML004939a 61 278 95 155 285 134 151 263
## 1070 ML00746a 195 143 170 155 155 146 114 122
## 2542 ML019420a 117 153 114 155 148 156 114 118
## 2897 ML02411a 93 171 131 155 69 59 62 72
## 4161 ML038834a 130 150 137 155 50 138 122 135
## 4366 ML04144a 120 126 140 155 156 123 98 146
## 5160 ML05076a 190 104 186 155 110 120 116 142
## 5832 ML05923a 218 230 208 155 297 178 171 198
## 5941 ML061521a 104 104 131 155 106 136 113 81
## 6022 ML06229a 115 97 145 155 66 111 92 115
## 8194 ML08921a 151 187 183 155 207 190 102 137
## 8336 ML09086a 352 320 259 155 146 261 236 265
## 9197 ML106627a 306 211 252 155 337 288 156 224
## 10758 ML143020a 124 176 154 155 103 127 142 136
## 11148 ML149650a 138 131 149 155 201 146 136 106
## 13075 ML214320a 201 133 183 155 267 165 112 153
## 15875 ML39334a 165 113 130 155 57 109 75 103
## 16060 ML42335a 138 227 133 155 156 90 145 96
## 456 ML00326a 88 120 117 154 73 111 122 102
## 463 ML00329a 91 113 110 154 87 69 75 83
## 791 ML00532a 356 204 252 154 359 231 109 194
## 1863 ML014411a 315 164 191 154 343 217 132 226
## 2353 ML018012a 96 125 164 154 115 56 88 102
## 2865 ML02312a 157 187 223 154 263 161 124 132
## 2916 ML02444a 130 124 154 154 121 158 126 122
## 3040 ML02612a 175 153 204 154 153 127 126 135
## 4262 ML040414a 153 193 205 154 74 105 141 156
## 4965 ML04827a 210 194 169 154 219 123 109 118
## 5191 ML050835a 128 168 160 154 144 135 145 133
## 5732 ML05736a 152 142 165 154 190 167 106 136
## 6380 ML06709a 159 189 235 154 202 180 154 144
## 7234 ML076030a 217 213 235 154 351 163 143 177
## 8091 ML086634a 102 187 154 154 283 236 250 275
## 8539 ML094313a 70 135 142 154 119 89 101 119
## 9113 ML10466a 136 151 175 154 124 116 130 126
## 10866 ML145816a 214 186 167 154 210 148 123 155
## 11335 ML154147a 66 98 140 154 31 71 73 58
## 12237 ML18556a 86 128 146 154 35 59 62 47
## 12619 ML20024a 205 221 214 154 244 152 170 175
## 13030 ML21204a 176 184 145 154 357 238 204 215
## 15567 ML35387a 168 164 261 154 56 125 127 144
## 9 ML000118a 177 158 162 153 164 131 107 136
## 1036 ML007411a 215 148 163 153 179 155 149 149
## 1670 ML012314a 241 200 189 153 195 177 130 136
## 2385 ML018041a 250 134 170 153 56 145 67 88
## 3052 ML026410a 129 151 128 153 110 77 120 96
## 4110 ML03815a 109 119 186 153 182 138 119 128
## 6163 ML064911a 131 154 166 153 197 151 129 151
## 6619 ML07024a 179 315 266 153 278 206 120 159
## 6786 ML07141a 103 165 162 153 136 93 105 117
## 7055 ML074222a 156 166 155 153 165 77 80 137
## 7941 ML085711a 58 118 78 153 258 88 96 124
## 8036 ML086428a 176 143 183 153 157 167 89 145
## 8196 ML08923a 176 150 150 153 118 153 103 152
## 8939 ML102243a 128 159 168 153 188 160 125 125
## 11341 ML154152a 140 191 154 153 68 35 33 47
## 11770 ML17034a 204 196 225 153 202 176 138 203
## 11944 ML17566a 133 175 222 153 369 543 699 360
## 12505 ML19762a 122 122 122 153 138 102 104 139
## 13076 ML214321a 317 226 240 153 283 197 151 183
## 14218 ML263515a 144 227 145 153 174 153 99 131
## 15301 ML33012a 161 182 202 153 101 138 120 143
## 801 ML005339a 142 211 210 152 89 138 85 93
## 3890 ML03491a 141 152 184 152 74 112 91 84
## 5391 ML053012a 138 250 283 152 294 127 86 56
## 5936 ML061517a 111 178 132 152 2349 991 469 579
## 6452 ML068135a 262 318 356 152 418 319 231 284
## 6813 ML07248a 174 124 52 152 136 216 187 183
## 7146 ML074917a 279 171 219 152 207 183 178 199
## 8275 ML090210a 115 187 137 152 122 109 77 81
## 8284 ML090219a 250 184 154 152 383 175 112 254
## 9484 ML11553a 168 144 191 152 252 148 142 172
## 9958 ML127028a 132 121 146 152 100 217 122 192
## 10452 ML13712a 237 223 193 152 192 183 124 154
## 11582 ML16271a 3 97 0 152 3 127 87 0
## 12841 ML20642a 452 229 241 152 448 254 151 218
## 13241 ML217212a 132 129 181 152 212 130 144 118
## 14090 ML25765a 1788 266 662 152 1218 1022 119 755
## 14899 ML30452a 74 125 94 152 31 31 60 52
## 15121 ML320915a 137 128 176 152 142 114 88 118
## 15221 ML327429a 211 192 261 152 232 198 99 158
## 486 ML003517a 327 880 554 151 27 14 19 28
## 1846 ML01418a 188 175 192 151 196 107 188 168
## 2555 ML019810a 148 133 129 151 116 97 75 76
## 5691 ML05695a 203 218 151 151 121 126 110 122
## 6055 ML063317a 116 149 206 151 44 36 108 59
## 6617 ML070248a 92 169 137 151 172 55 70 70
## 8994 ML10297a 269 167 209 151 132 198 126 166
## 10269 ML13178a 117 104 147 151 96 50 137 111
## 10315 ML132518a 208 267 188 151 384 123 147 186
## 15632 ML35884a 164 231 358 151 244 113 101 107
## 15890 ML398313a 108 172 142 151 184 119 181 178
## 16145 ML435827a 215 150 141 151 219 163 89 165
## 200 ML00195a 134 176 192 150 238 170 105 133
## 1249 ML00902a 117 173 127 150 231 174 195 153
## 1323 ML00947a 343 313 350 150 282 287 187 222
## 2235 ML017412a 191 189 257 150 180 212 148 142
## 2396 ML01807a 246 161 212 150 85 138 134 168
## 3180 ML02831a 102 123 133 150 16 57 40 45
## 3820 ML034617a 193 169 171 150 186 158 114 155
## 3963 ML035914a 119 200 201 150 183 91 121 122
## 4104 ML03808a 190 185 187 150 222 167 148 152
## 4358 ML04124a 187 188 176 150 258 165 147 132
## 5356 ML052314a 162 188 210 150 271 221 172 207
## 5816 ML059015a 563 192 340 150 306 376 128 311
## 6477 ML068317a 506 231 505 150 348 475 210 380
## 6942 ML073250a 170 194 193 150 62 163 108 113
## 7122 ML07464a 156 173 159 150 192 136 132 129
## 8629 ML09547a 134 193 167 150 150 139 111 123
## 9416 ML11349a 68 114 135 150 5 52 47 45
## 10584 ML13976a 165 161 186 150 266 188 151 193
## 10768 ML14302a 134 78 184 150 148 148 67 126
## 10816 ML14421a 150 194 234 150 222 165 162 170
## 10948 ML14762a 170 162 134 150 141 148 142 150
## 11511 ML16036a 92 117 38 150 193 509 829 640
## 11995 ML17735a 88 164 133 150 118 80 90 70
## 12162 ML183511a 214 155 190 150 32 114 54 76
## 13444 ML221314a 147 194 193 150 215 146 103 166
## 16289 ML45535a 122 128 155 150 151 98 123 125
## 87 ML00081a 279 345 276 149 208 296 190 228
## 813 ML00534a 174 130 156 149 131 132 113 112
## 1099 ML00788a 171 172 192 149 163 137 100 117
## 1191 ML008515a 233 130 193 149 39 229 96 142
## 1811 ML01366a 142 149 156 149 159 98 109 147
## 1930 ML015013a 116 150 128 149 3 62 46 80
## 2287 ML017810a 123 127 222 149 20 1 130 98
## 2689 ML02094a 88 198 173 149 136 72 86 92
## 2893 ML02405a 191 203 206 149 236 158 137 162
## 3082 ML02658a 146 139 143 149 184 165 211 146
## 4229 ML040020a 198 199 184 149 135 150 191 116
## 7358 ML07762a 73 142 141 149 119 77 77 72
## 7730 ML083019a 172 218 196 149 204 210 284 241
## 7983 ML085911a 141 219 187 149 227 122 117 142
## 8183 ML08914a 126 137 224 149 250 121 150 116
## 8357 ML091215a 216 125 216 149 387 161 236 321
## 8784 ML09838a 133 163 132 149 83 138 120 122
## 9270 ML10899a 194 188 199 149 267 157 142 159
## 9960 ML12702a 121 136 137 149 126 107 106 77
## 10064 ML128612a 135 135 153 149 107 98 110 113
## 12421 ML19204a 198 181 161 149 126 162 124 136
## 13103 ML21525a 258 188 171 149 244 217 151 175
## 14383 ML271516a 410 174 258 149 374 517 364 322
## 14639 ML279840a 209 192 201 149 103 193 125 166
## 15979 ML409812a 154 153 214 149 191 146 85 101
## 723 ML005122a 118 172 140 148 210 128 101 133
## 2074 ML01593a 134 139 119 148 137 81 104 73
## 2162 ML016361a 183 162 186 148 81 120 89 138
## 2742 ML02144a 182 153 167 148 135 170 107 151
## 3251 ML029710a 195 153 160 148 100 194 107 143
## 5052 ML049610a 262 199 265 148 298 219 129 175
## 5641 ML056914a 610 755 884 148 243 152 1176 564
## 7199 ML07552a 203 149 154 148 219 173 120 139
## 7665 ML082314a 347 169 263 148 266 265 161 182
## 7944 ML085714a 89 95 99 148 325 183 333 237
## 8328 ML090815a 187 215 223 148 40 68 69 106
## 8482 ML093043a 387 186 270 148 263 225 149 168
## 8913 ML10221a 77 172 131 148 123 87 89 87
## 9760 ML12312a 173 148 204 148 222 175 117 140
## 13488 ML22252a 171 178 195 148 78 159 113 132
## 13761 ML234033a 306 148 166 148 115 187 151 254
## 13993 ML25041a 163 218 180 148 124 159 116 142
## 14324 ML26921a 116 168 127 148 78 68 95 79
## 14642 ML279843a 340 221 262 148 72 332 161 178
## 14935 ML30556a 158 134 148 148 110 118 106 113
## 15465 ML348714a 106 129 162 148 72 65 55 80
## 1354 ML009712a 95 185 123 147 26 30 43 36
## 1421 ML010132a 69 179 169 147 115 102 111 93
## 3722 ML03354a 143 282 226 147 20 17 16 23
## 4535 ML044116a 158 132 156 147 136 135 127 138
## 4792 ML04655a 178 115 82 147 78 55 106 128
## 5017 ML049023a 101 93 148 147 19 30 27 39
## 6941 ML07324a 173 106 145 147 115 127 106 127
## 8175 ML08886a 230 60 311 147 454 376 103 217
## 8570 ML094341a 100 114 79 147 148 95 121 103
## 9358 ML111735a 89 135 138 147 34 69 73 94
## 9862 ML12475a 419 378 593 147 1042 1144 1313 1855
## 10377 ML135619a 658 229 392 147 815 512 209 519
## 10676 ML141735a 186 183 214 147 293 142 117 150
## 11816 ML17231a 77 172 137 147 115 90 97 91
## 12407 ML19134a 86 117 135 147 54 93 105 76
## 12468 ML19551a 116 213 156 147 177 129 147 110
## 12479 ML19593a 221 195 190 147 194 186 208 175
## 12565 ML199830a 131 158 165 147 92 96 94 76
## 14550 ML27841a 97 162 170 147 286 99 184 201
## 15559 ML35325a 115 173 162 147 109 51 79 129
## 1220 ML00873a 72 121 96 146 83 66 69 61
## 2237 ML017414a 291 260 225 146 342 234 201 237
## 2983 ML025031a 164 110 159 146 86 166 128 115
## 4293 ML040521a 168 140 145 146 123 81 78 101
## 4576 ML04464a 234 175 211 146 94 169 95 130
## 4980 ML048617a 161 137 157 146 279 179 206 209
## 5460 ML05371a 305 182 270 146 223 244 130 184
## 6732 ML071148a 111 165 121 146 167 113 136 150
## 6890 ML07307a 118 129 130 146 173 124 114 92
## 6892 ML07309a 87 112 212 146 87 55 69 108
## 7393 ML07805a 160 166 166 146 256 182 126 155
## 8037 ML086429a 162 165 207 146 352 142 118 158
## 8247 ML09001a 160 137 158 146 165 140 106 127
## 9887 ML12525a 156 191 123 146 155 144 160 162
## 10520 ML138316a 346 171 323 146 277 161 109 212
## 11547 ML161325a 304 213 236 146 213 236 199 187
## 13190 ML216349a 132 191 183 146 172 95 83 88
## 13489 ML22253a 146 152 135 146 180 140 106 122
## 15208 ML327417a 102 122 136 146 103 104 101 111
## 15271 ML329523a 141 165 152 146 189 100 155 115
## 15291 ML32991a 198 132 141 146 609 491 579 498
## 15676 ML36883a 171 122 170 146 125 128 109 98
## 15804 ML38141a 89 90 150 146 85 103 94 92
## 850 ML005718a 191 172 233 145 241 198 138 167
## 1057 ML007430a 77 116 113 145 252 160 197 272
## 1412 ML010124a 127 182 168 145 175 155 158 131
## 1864 ML014412a 167 143 178 145 241 123 120 182
## 1884 ML014430a 199 166 193 145 70 130 145 110
## 1964 ML015410a 182 185 171 145 267 149 106 132
## 2231 ML01738a 208 171 159 145 345 192 145 168
## 4080 ML038024a 245 151 254 145 168 187 130 154
## 4151 ML038825a 151 143 124 145 169 150 117 97
## 4822 ML04679a 8 44 35 145 0 7 8 6
## 5269 ML05136a 163 183 175 145 190 149 113 140
## 5324 ML05179a 187 172 225 145 238 185 108 171
## 6012 ML062239a 159 266 184 145 237 109 139 120
## 6319 ML06581a 268 233 115 145 152 467 388 241
## 6903 ML073215a 154 57 100 145 136 192 125 136
## 7037 ML07397a 105 113 147 145 231 94 118 108
## 7940 ML085710a 198 237 213 145 205 178 121 138
## 8259 ML09011a 73 79 185 145 120 125 111 60
## 9251 ML10808a 141 165 172 145 225 158 133 130
## 9401 ML113420a 144 180 202 145 125 169 125 145
## 9563 ML11647a 188 119 178 145 267 165 135 146
## 10431 ML13608a 75 73 96 145 35 43 55 45
## 10575 ML139715a 236 75 56 145 42 14 68 100
## 12501 ML19703a 122 151 118 145 126 87 107 116
## 12875 ML20759a 163 196 176 145 163 188 148 160
## 12972 ML210017a 227 190 182 145 164 127 117 162
## 13450 ML22131a 66 115 69 145 30 39 98 45
## 13683 ML23188a 109 147 174 145 74 107 96 75
## 13888 ML239515a 229 173 196 145 230 195 169 200
## 13909 ML23959a 199 174 250 145 119 104 112 134
## 14337 ML270517a 144 151 188 145 177 142 146 165
## 14422 ML273213a 114 158 166 145 128 96 123 91
## 15399 ML343410a 65 148 178 145 147 212 492 334
## 15905 ML398327a 185 138 134 145 178 149 123 163
## 949 ML006914a 136 130 135 144 155 128 111 114
## 2591 ML020026a 150 146 151 144 156 141 136 155
## 3190 ML02877a 145 151 130 144 183 114 89 101
## 4445 ML04302a 92 142 164 144 75 32 71 91
## 4486 ML043510a 90 100 103 144 121 82 112 70
## 6004 ML062231a 96 161 139 144 169 112 89 114
## 7154 ML07498a 100 174 125 144 155 97 145 90
## 7658 ML08217a 161 141 157 144 140 130 111 139
## 8115 ML08715a 180 77 157 144 141 78 135 112
## 9191 ML106621a 141 123 159 144 83 125 105 132
## 9239 ML108018a 180 162 159 144 120 122 105 128
## 10214 ML131132a 137 170 167 144 103 116 81 139
## 11346 ML154157a 289 22 22 144 2878 9324 17235 21452
## 11558 ML161335a 135 254 159 144 96 150 131 127
## 15265 ML329518a 159 125 201 144 294 206 101 121
## 16032 ML41827a 126 201 205 144 129 86 123 104
## 16059 ML42334a 114 110 147 144 49 117 91 78
## 543 ML00427a 132 212 165 143 223 126 163 166
## 908 ML006322a 210 191 221 143 172 180 132 155
## 969 ML006932a 172 156 166 143 144 84 111 120
## 1418 ML01012a 195 196 202 143 111 164 136 115
## 1641 ML012021a 131 165 141 143 146 112 107 101
## 1754 ML01314a 225 187 196 143 232 174 142 162
## 2154 ML016354a 168 182 207 143 124 132 113 154
## 3198 ML02913a 206 162 195 143 212 200 121 156
## 3526 ML032319a 126 137 169 143 161 101 102 108
## 3780 ML034327a 153 130 166 143 32 133 94 106
## 3889 ML03475a 81 116 117 143 154 99 101 106
## 4733 ML046340a 49 117 105 143 79 61 113 75
## 5127 ML050411a 109 143 138 143 169 128 119 101
## 6329 ML06636a 155 193 167 143 186 117 154 160
## 7694 ML08269a 82 94 110 143 226 110 175 103
## 8138 ML08802a 147 168 189 143 104 118 127 116
## 8238 ML08972a 107 260 173 143 118 82 61 92
## 8776 ML098314a 222 162 174 143 90 174 128 143
## 9314 ML11053a 153 125 140 143 43 128 148 112
## 10223 ML131140a 636 210 248 143 409 353 173 394
## 12262 ML18752a 178 161 166 143 184 147 115 141
## 14694 ML282517a 112 172 159 143 426 186 232 299
## 15350 ML33827a 79 110 96 143 45 57 70 42
## 393 ML003212a 207 217 224 142 171 241 113 162
## 838 ML00556a 117 254 235 142 218 185 170 117
## 2498 ML019220a 259 121 157 142 112 202 102 130
## 4620 ML045218a 163 149 157 142 124 132 113 127
## 5007 ML049014a 129 173 149 142 162 107 98 121
## 5633 ML05676a 46 94 109 142 13 13 36 23
## 5821 ML05905a 172 197 170 142 180 180 125 118
## 6448 ML068131a 218 225 223 142 261 127 160 157
## 7104 ML07441a 175 248 145 142 172 180 122 159
## 7165 ML075210a 106 69 113 142 115 43 70 85
## 7593 ML080919a 28 38 9 142 38 26 107 30
## 7833 ML084421a 80 158 111 142 69 31 60 52
## 7994 ML086010a 91 167 218 142 117 129 94 72
## 10473 ML13762a 226 171 241 142 167 145 129 152
## 13919 ML23993a 220 220 198 142 227 196 120 150
## 14145 ML258250a 318 311 302 142 465 253 135 306
## 15133 ML322110a 141 199 188 142 202 145 96 128
## 15307 ML33075a 90 71 140 142 271 242 408 302
## 15531 ML35179a 178 206 196 142 318 142 133 144
## 16197 ML444214a 214 479 643 142 5423 3122 3962 3621
## 16247 ML451321a 167 175 153 142 197 148 130 148
## 16283 ML455313a 136 148 157 142 80 58 103 126
## 12 ML000120a 227 225 250 141 333 241 130 169
## 2094 ML016210a 237 190 237 141 382 246 156 183
## 2932 ML02454a 209 199 136 141 228 128 100 173
## 3213 ML029516a 167 152 218 141 202 188 155 134
## 3489 ML03215a 188 194 227 141 364 147 264 232
## 4237 ML040028a 165 131 156 141 42 141 121 117
## 4952 ML04819a 171 231 205 141 181 115 138 114
## 5215 ML05092a 240 160 217 141 224 203 132 168
## 5311 ML051720a 155 179 211 141 269 212 168 130
## 6618 ML070249a 119 189 164 141 110 63 114 109
## 7738 ML083026a 106 167 176 141 183 139 84 89
## 8424 ML092610a 175 185 187 141 266 155 135 126
## 8542 ML094316a 101 105 134 141 163 150 106 121
## 8878 ML10107a 165 136 142 141 117 159 117 106
## 9278 ML10901a 152 156 178 141 200 122 103 117
## 9384 ML11271a 107 109 133 141 140 80 91 103
## 10175 ML13082a 143 129 156 141 122 124 97 112
## 11087 ML149210a 85 257 199 141 59 47 72 45
## 13449 ML221319a 248 154 248 141 39 210 104 183
## 14615 ML279819a 68 164 103 141 118 52 75 84
## 16298 ML458310a 122 128 178 141 81 104 77 101
## 1448 ML01033a 245 234 212 140 324 171 142 178
## 2118 ML016321a 138 190 187 140 169 105 78 104
## 2556 ML019811a 154 245 198 140 271 135 108 155
## 3369 ML030515a 161 117 139 140 110 120 102 83
## 5143 ML05052a 153 202 154 140 76 111 67 130
## 5901 ML06043a 147 127 156 140 68 120 96 118
## 12107 ML182014a 115 126 151 140 26 71 106 97
## 12637 ML200266a 145 195 214 140 196 148 112 132
## 13467 ML22134a 175 167 156 140 132 146 157 180
## 13679 ML23184a 135 152 150 140 116 178 95 140
## 15335 ML33721a 244 206 249 140 121 184 217 202
## 15368 ML342212a 80 110 108 140 104 83 115 112
## 15784 ML37611a 97 30 132 140 184 69 135 82
## 1 ML000110a 69 175 141 139 108 146 133 63
## 95 ML00089a 217 236 116 139 281 170 112 210
## 1822 ML014010a 333 210 288 139 152 270 179 179
## 1844 ML01416a 182 294 247 139 56 186 99 153
## 2072 ML01591a 170 395 152 139 662 433 552 575
## 2258 ML017433a 151 146 214 139 122 154 131 135
## 4631 ML045228a 204 165 181 139 79 166 92 149
## 4769 ML04643a 113 171 173 139 165 104 80 109
## 7503 ML079716a 152 216 198 139 170 104 74 83
## 7530 ML07979a 123 144 198 139 150 115 114 107
## 9385 ML11272a 108 136 137 139 17 159 130 129
## 11142 ML149645a 166 131 177 139 163 155 109 116
## 11851 ML17406a 53 164 148 139 80 43 58 44
## 12953 ML209117a 198 230 244 139 196 176 122 196
## 14939 ML30591a 139 246 126 139 103 57 64 96
## 15680 ML36887a 148 183 185 139 218 134 133 122
## 15833 ML388116a 121 115 131 139 149 123 160 154
## 16464 ML47555a 229 209 197 139 208 218 133 165
## 16477 ML47931a 86 162 135 139 104 71 118 100
## 334 ML002639a 28 88 74 138 55 59 61 48
## 1226 ML00879a 123 161 125 138 120 99 99 126
## 3178 ML02827a 194 163 191 138 210 170 147 141
## 3407 ML03091a 130 202 260 138 413 215 200 274
## 4470 ML04336a 107 115 131 138 146 124 117 100
## 5918 ML06096a 250 198 212 138 237 226 170 217
## 6956 ML073263a 242 168 167 138 211 210 193 280
## 8111 ML08711a 134 92 78 138 54 44 66 78
## 8252 ML090113a 115 255 173 138 52 206 151 92
## 8635 ML095513a 138 168 172 138 115 186 109 118
## 10812 ML144214a 190 158 205 138 155 174 116 100
## 11413 ML154527a 106 158 153 138 96 74 85 60
## 11712 ML16751a 106 157 151 138 81 111 92 112
## 12702 ML20341a 134 162 161 138 114 140 125 127
## 13460 ML221329a 231 255 222 138 161 183 99 193
## 14581 ML27957a 136 155 135 138 118 99 116 107
## 15857 ML38862a 106 223 161 138 93 57 77 98
## 16086 ML42961a 158 137 162 138 105 90 118 91
## 468 ML00331a 152 205 155 137 107 125 157 131
## 474 ML00337a 264 133 175 137 75 186 114 120
## 572 ML004435a 268 198 227 137 287 226 131 148
## 1774 ML01345a 132 206 134 137 161 129 99 111
## 3266 ML029910a 331 142 196 137 218 154 91 142
## 4302 ML04053a 112 83 140 137 52 55 124 105
## 4609 ML04497a 195 124 113 137 144 142 100 137
## 4679 ML046110a 155 115 154 137 60 93 75 93
## 5040 ML049319a 0 16 28 137 2 3 150 4
## 5323 ML05178a 130 151 142 137 122 99 81 87
## 5912 ML06073a 118 119 149 137 44 135 95 111
## 8525 ML09357a 167 237 242 137 193 198 124 130
## 10025 ML128422a 205 168 198 137 238 170 133 143
## 10671 ML141730a 89 121 94 137 50 31 52 66
## 11239 ML15155a 78 106 82 137 47 32 60 49
## 11404 ML154519a 123 97 184 137 192 143 109 104
## 13684 ML23189a 39 114 74 137 24 20 28 19
## 1869 ML014417a 85 81 128 136 286 111 104 232
## 2226 ML01733a 219 172 184 136 156 159 100 185
## 3206 ML02942a 218 139 158 136 104 90 84 103
## 3714 ML03345a 153 180 213 136 233 160 120 132
## 4033 ML037014a 183 157 145 136 90 180 128 129
## 4118 ML03835a 144 183 165 136 136 133 139 156
## 4213 ML03988a 55 123 130 136 120 104 145 69
## 4218 ML040010a 162 191 155 136 179 144 110 153
## 4937 ML048121a 149 165 132 136 155 142 121 91
## 4991 ML04865a 179 167 169 136 212 208 133 144
## 6388 ML067117a 117 136 157 136 198 157 116 121
## 7026 ML07377a 192 181 203 136 227 172 170 162
## 7392 ML07804a 247 135 165 136 124 177 85 173
## 8733 ML097513a 238 167 194 136 203 193 170 175
## 11583 ML16351a 1548 212 790 136 1555 1116 331 361
## 12438 ML193215a 205 183 190 136 98 143 116 160
## 13819 ML234553a 1015 1919 777 136 4242 2734 563 4733
## 13923 ML23997a 102 170 133 136 134 195 162 148
## 14915 ML305523a 187 183 167 136 179 178 124 174
## 15725 ML36934a 166 264 196 136 147 101 135 131
## 15856 ML38861a 110 154 101 136 66 82 78 84
## 16392 ML46352a 155 161 160 136 213 129 122 147
## 656 ML00492a 165 158 165 135 148 96 74 87
## 806 ML005343a 159 202 176 135 182 94 106 163
## 1732 ML01278a 150 163 163 135 192 141 118 146
## 2223 ML017320a 158 164 176 135 159 145 107 119
## 2366 ML018024a 271 851 576 135 15 9 8 13
## 3037 ML02608a 25 196 4 135 2 7 148 55
## 3988 ML03613a 160 114 174 135 136 86 77 103
## 4154 ML038828a 253 120 202 135 238 165 84 152
## 5363 ML05233a 169 219 149 135 242 128 150 166
## 6145 ML06451a 0 2 1 135 0 0 100 0
## 7280 ML076916a 209 246 189 135 126 170 131 140
## 7546 ML07988a 140 175 167 135 216 134 111 145
## 7569 ML08052a 383 140 177 135 152 173 82 144
## 8215 ML08944a 135 174 188 135 165 161 162 176
## 9831 ML12422a 152 150 146 135 111 134 127 109
## 10225 ML13115a 190 157 163 135 93 152 108 118
## 11174 ML150011a 74 113 103 135 53 50 48 48
## 12177 ML18358a 89 123 92 135 121 71 79 69
## 12912 ML20832a 137 176 128 135 296 259 300 315
## 15047 ML311632a 240 171 167 135 199 209 131 183
## 15151 ML322218a 67 55 109 135 98 83 103 38
## 707 ML00507a 125 173 164 134 183 108 116 115
## 882 ML00615a 135 133 199 134 115 124 128 159
## 1374 ML009819a 146 172 162 134 125 126 95 108
## 1461 ML010516a 142 130 153 134 199 142 103 141
## 1616 ML01174a 208 225 205 134 241 166 142 176
## 1923 ML01496a 207 234 241 134 258 177 101 157
## 2008 ML015630a 192 194 176 134 132 146 157 177
## 2120 ML016323a 108 148 169 134 237 170 96 107
## 2299 ML017911a 185 270 223 134 656 292 496 434
## 2928 ML024516a 175 128 137 134 103 115 117 126
## 4628 ML045225a 118 146 91 134 83 92 88 99
## 4789 ML04652a 55 79 111 134 34 53 62 31
## 6123 ML064012a 164 153 194 134 199 152 99 121
## 6404 ML06718a 243 243 325 134 249 210 109 189
## 6825 ML072812a 95 133 184 134 81 84 93 100
## 8079 ML086623a 178 157 181 134 121 147 97 90
## 8114 ML08714a 14 214 125 134 40 8 59 5
## 10961 ML14774a 227 147 123 134 216 189 198 249
## 11885 ML174737a 104 171 148 134 226 62 126 92
## 13115 ML215416a 288 44 113 134 684 604 407 1114
## 13397 ML21931a 66 54 73 134 311 295 515 685
## 14375 ML27058a 108 183 156 134 88 131 128 92
## 402 ML003220a 72 54 55 133 2053 625 1596 1474
## 795 ML005333a 153 147 181 133 57 142 94 103
## 830 ML00538a 148 127 131 133 155 122 90 100
## 1711 ML01254a 131 163 100 133 107 86 110 93
## 1749 ML013114a 78 112 111 133 90 71 76 66
## 2776 ML02201a 133 111 128 133 83 123 145 120
## 3610 ML032912a 183 137 170 133 135 165 106 130
## 5773 ML058010a 161 124 166 133 119 168 94 148
## 5849 ML05968a 144 382 349 133 65 91 135 83
## 7053 ML074220a 116 108 138 133 80 81 111 167
## 7160 ML07514a 131 107 138 133 114 71 90 62
## 8779 ML09833a 16 50 60 133 44 17 66 27
## 9752 ML12237a 221 134 273 133 172 162 144 175
## 9818 ML124218a 138 75 154 133 61 117 91 98
## 10728 ML14244a 213 154 169 133 543 399 607 489
## 11436 ML156512a 281 197 219 133 311 242 118 220
## 12184 ML184414a 56 302 237 133 55 14 22 15
## 14932 ML30553a 117 154 132 133 81 148 115 101
## 15795 ML37639a 163 144 128 133 183 98 91 126
## 16132 ML435815a 125 166 154 133 189 100 120 111
## 752 ML005215a 55 268 54 132 86 63 112 27
## 3078 ML02654a 180 160 175 132 240 183 138 135
## 5539 ML055011a 169 225 181 132 204 230 122 189
## 7360 ML077631a 148 260 199 132 197 147 127 192
## 7425 ML07881a 62 128 116 132 100 45 71 77
## 8107 ML087115a 291 188 197 132 194 238 210 259
## 8168 ML088817a 134 187 144 132 79 105 95 114
## 8471 ML093033a 71 160 78 132 80 97 144 124
## 8958 ML102260a 168 162 168 132 107 162 126 152
## 9707 ML120743a 82 147 131 132 207 115 130 114
## 9835 ML124233a 119 116 117 132 65 74 68 91
## 9891 ML12529a 148 238 166 132 166 136 109 94
## 12423 ML19206a 386 173 266 132 314 326 142 244
## 12836 ML206414a 93 100 87 132 131 68 103 71
## 12861 ML20731a 124 112 156 132 301 253 279 303
## 13715 ML233317a 180 135 95 132 78 102 79 128
## 14216 ML263513a 166 138 158 132 203 180 162 190
## 15526 ML35174a 56 89 85 132 74 41 58 53
## 16277 ML45527a 173 215 207 132 141 138 123 157
## 612 ML00464a 153 121 187 131 201 146 128 138
## 1254 ML00907a 47 99 102 131 103 55 59 50
## 1282 ML009133a 150 146 151 131 110 147 100 140
## 2221 ML017319a 162 162 179 131 174 124 133 143
## 2500 ML019222a 135 116 116 131 110 92 106 84
## 2501 ML019223a 103 188 178 131 90 78 104 95
## 2898 ML02412a 184 158 223 131 208 183 144 170
## 3499 ML032215a 121 120 104 131 56 111 85 79
## 3779 ML034326a 189 173 137 131 258 129 116 135
## 5186 ML050830a 132 118 129 131 72 137 145 105
## 6065 ML063326a 123 141 133 131 83 112 135 127
## 6196 ML064941a 203 39 21 131 65 1486 1045 5343
## 6626 ML070256a 234 165 194 131 244 183 125 159
## 7864 ML08451a 132 99 108 131 34 75 71 90
## 10919 ML14657a 162 156 141 131 134 123 132 96
## 11673 ML167022a 139 150 143 131 171 111 105 108
## 12786 ML205631a 163 111 167 131 160 127 103 128
## 12840 ML20641a 128 140 160 131 218 161 101 142
## 13403 ML21937a 147 241 131 131 175 112 265 134
## 13516 ML22303a 134 115 138 131 23 59 43 22
## 15892 ML398315a 127 154 143 131 128 169 160 191
## 16358 ML460829a 35 62 104 131 51 24 89 22
## 488 ML003519a 164 179 134 130 239 172 235 171
## 833 ML00551a 88 119 100 130 79 42 96 80
## 1417 ML010129a 136 148 140 130 137 117 132 168
## 2142 ML016343a 170 193 142 130 80 125 99 103
## 2197 ML01675a 73 142 94 130 67 47 77 40
## 3090 ML02665a 137 228 240 130 247 133 117 113
## 5553 ML055024a 57 107 54 130 91 54 61 48
## 5767 ML05794a 129 125 192 130 100 92 72 82
## 6224 ML06515a 43 157 102 130 9 17 35 30
## 6775 ML07134a 168 107 130 130 74 128 84 121
## 6877 ML073040a 88 91 99 130 100 60 47 52
## 7201 ML07554a 146 123 126 130 113 123 118 108
## 7249 ML076312a 114 134 141 130 121 88 80 77
## 7270 ML07639a 197 128 186 130 202 125 193 200
## 7592 ML080918a 136 174 158 130 155 95 109 120
## 7788 ML08381a 153 176 164 130 237 156 122 130
## 7891 ML085020a 298 128 209 130 94 225 72 138
## 8039 ML086430a 128 106 145 130 118 77 92 112
## 8095 ML08664a 177 223 176 130 17 80 84 64
## 9166 ML10593a 47 108 61 130 88 58 119 48
## 9526 ML11595a 204 185 183 130 217 157 159 151
## 10932 ML147312a 133 173 156 130 123 141 94 96
## 11446 ML15656a 182 134 194 130 200 114 115 123
## 13559 ML22355a 133 179 180 130 202 132 123 123
## 13803 ML234539a 129 181 125 130 134 164 288 280
## 14134 ML258240a 55 89 117 130 43 112 145 143
## 14346 ML270525a 271 502 182 130 524 164 317 320
## 14562 ML27896a 224 183 178 130 278 175 103 178
## 14591 ML279617a 142 133 144 130 246 124 97 131
## 1546 ML01104a 59 124 141 129 9 21 25 13
## 1605 ML011735a 127 246 120 129 129 113 105 108
## 1990 ML015614a 29 75 46 129 13 8 21 19
## 2009 ML015631a 131 138 122 129 168 121 137 138
## 3619 ML032920a 89 236 562 129 157 473 264 87
## 4009 ML03652a 129 138 124 129 75 89 93 116
## 4258 ML040410a 123 180 73 129 102 118 82 77
## 4326 ML040717a 28 53 72 129 86 95 141 74
## 6414 ML06741a 104 194 158 129 173 146 162 105
## 7155 ML07499a 81 114 159 129 70 33 72 74
## 7839 ML084427a 144 138 168 129 195 126 65 69
## 9977 ML12811a 97 235 180 129 166 115 160 130
## 10964 ML14777a 185 152 165 129 127 181 113 130
## 11108 ML149614a 141 121 142 129 94 126 147 113
## 11867 ML174720a 127 115 140 129 125 131 87 94
## 12515 ML198513a 214 238 197 129 246 119 137 149
## 13518 ML22305a 150 154 174 129 22 71 43 46
## 13948 ML24224a 101 19 12 129 4 41 62 120
## 16509 ML49431a 145 121 100 129 16 102 19 47
## 145 ML00134a 140 189 217 128 286 173 139 199
## 1184 ML00841a 40 118 121 128 134 92 122 74
## 1857 ML01435a 89 122 94 128 148 89 110 117
## 1889 ML01447a 111 116 122 128 216 144 89 88
## 3880 ML034671a 165 200 170 128 272 158 137 135
## 5176 ML050821a 147 130 143 128 95 123 112 135
## 5995 ML062223a 152 162 186 128 39 119 91 97
## 6397 ML067125a 190 103 155 128 138 146 136 187
## 6909 ML073220a 137 171 160 128 175 155 140 139
## 8077 ML086621a 110 125 163 128 214 122 104 120
## 9131 ML105417a 102 140 78 128 46 123 89 70
## 12236 ML18555a 49 93 121 128 46 124 66 52
## 12576 ML200210a 131 140 136 128 101 79 96 94
## 12708 ML203913a 118 117 172 128 162 103 128 86
## 13062 ML21409a 255 137 193 128 237 188 105 160
## 14522 ML276920a 170 170 187 128 223 143 89 109
## 15707 ML36893a 319 170 190 128 266 204 150 229
## 16010 ML41325a 206 131 156 128 149 167 78 138
## 209 ML002112a 161 96 210 127 109 54 40 47
## 979 ML00695a 127 227 224 127 192 99 112 116
## 3008 ML02545a 142 126 131 127 184 97 87 125
## 3544 ML03233a 104 142 40 127 120 36 73 79
## 3762 ML034310a 155 141 125 127 118 105 125 109
## 4714 ML046323a 24 101 89 127 49 16 54 17
## 5091 ML049716a 246 153 194 127 139 155 96 132
## 5563 ML05508a 137 142 163 127 196 121 107 122
## 6425 ML068110a 205 178 189 127 159 58 103 136
## 6592 ML070225a 144 146 159 127 32 165 78 117
## 7450 ML078925a 132 132 147 127 104 113 102 116
## 8466 ML093029a 123 207 78 127 166 103 351 204
## 10102 ML129320a 74 106 104 127 76 54 69 63
## 10115 ML12939a 144 178 190 127 321 145 130 117
## 12802 ML205711a 146 175 154 127 191 127 120 144
## 12851 ML20683a 98 103 82 127 132 64 52 87
## 12852 ML20684a 126 164 176 127 235 147 84 121
## 13574 ML225215a 167 128 152 127 181 89 169 146
## 13959 ML24285a 79 86 45 127 158 125 115 72
## 15792 ML37636a 162 156 213 127 221 169 104 146
## 464 ML003310a 126 158 142 126 205 96 108 82
## 596 ML00452a 93 131 84 126 107 79 102 91
## 679 ML005010a 150 144 148 126 131 148 117 118
## 1771 ML01342a 124 115 135 126 122 157 100 130
## 2412 ML01814a 98 93 104 126 76 65 102 89
## 3583 ML03252a 291 169 230 126 421 329 198 202
## 4786 ML04651a 56 86 79 126 55 56 48 42
## 6192 ML064938a 203 63 205 126 126 85 81 94
## 7163 ML07517a 51 147 130 126 15 14 24 34
## 10462 ML13723a 274 130 181 126 132 234 126 157
## 10534 ML13837a 124 106 85 126 110 91 102 144
## 12516 ML198514a 123 107 150 126 133 155 119 126
## 13329 ML218917a 94 120 111 126 142 98 86 65
## 904 ML006319a 125 113 107 125 128 101 89 76
## 2469 ML019139a 67 111 118 125 179 79 106 105
## 3009 ML02546a 91 111 154 125 149 157 105 95
## 3265 ML02983a 127 174 144 125 123 76 108 114
## 3747 ML03366a 183 158 172 125 186 134 106 141
## 3773 ML034320a 225 152 188 125 335 151 89 140
## 4020 ML03664a 228 232 188 125 88 137 182 156
## 5663 ML056934a 171 125 120 125 131 148 93 98
## 6747 ML071161a 62 91 88 125 129 63 107 81
## 6777 ML07136a 131 152 124 125 152 106 102 115
## 6799 ML07213a 175 105 569 125 48 875 204 177
## 12522 ML19856a 125 153 128 125 237 93 99 105
## 13261 ML218011a 134 118 125 125 25 111 80 110
## 13411 ML220715a 122 125 153 125 53 72 68 107
## 15575 ML356013a 150 77 136 125 424 327 698 523
## 21 ML000129a 397 207 133 124 373 240 284 367
## 3240 ML029618a 95 136 154 124 117 92 98 45
## 4522 ML04385a 147 163 161 124 141 108 92 113
## 4669 ML04543a 91 210 220 124 167 69 132 110
## 5092 ML049717a 150 178 134 124 202 141 111 128
## 6067 ML063328a 92 122 79 124 48 30 44 46
## 6119 ML06398a 157 140 148 124 186 173 105 142
## 7962 ML085730b 37 309 112 124 0 3 0 5
## 8295 ML09022a 240 148 221 124 201 184 99 129
## 8757 ML09756a 81 118 85 124 260 115 186 124
## 9857 ML12465a 91 181 110 124 92 99 105 87
## 10688 ML141746a 112 173 148 124 122 87 114 75
## 15692 ML368919a 109 138 183 124 214 111 115 135
## 15815 ML38471a 7 89 101 124 26 38 29 3
## 16218 ML44903a 30 144 29 124 16 13 31 11
## 138 ML00123a 104 160 106 123 127 94 137 112
## 169 ML00153a 197 143 181 123 165 175 130 168
## 454 ML003268a 179 149 143 123 164 126 100 132
## 1140 ML008116a 663 311 401 123 140 235 34 86
## 1145 ML008120a 118 149 109 123 95 124 116 115
## 1957 ML01533a 114 146 134 123 134 59 58 82
## 2073 ML01592a 113 136 154 123 205 114 88 93
## 2208 ML01723a 107 98 108 123 71 148 113 100
## 2328 ML017938a 85 28 27 123 158 811 811 1819
## 2342 ML017950a 170 213 173 123 182 134 120 114
## 2468 ML019138a 117 94 142 123 197 153 186 200
## 5410 ML05322a 118 127 96 123 71 68 72 80
## 6957 ML073264a 272 153 234 123 192 311 133 116
## 7769 ML083715a 324 161 237 123 139 275 81 162
## 7949 ML085719a 105 110 142 123 156 84 88 108
## 8209 ML089416a 205 143 167 123 187 194 113 113
## 8579 ML09439a 107 80 120 123 197 117 92 66
## 8605 ML095319a 80 100 108 123 189 89 115 103
## 8704 ML096922a 110 106 121 123 95 114 71 83
## 10660 ML141720a 126 108 150 123 157 104 101 105
## 10974 ML14795a 126 172 146 123 60 82 83 132
## 11116 ML149621a 284 188 303 123 280 239 125 165
## 12587 ML200220a 85 138 133 123 148 87 83 79
## 13157 ML216319a 89 118 114 123 116 86 78 75
## 3259 ML02976a 178 264 174 122 217 135 108 157
## 3744 ML03363a 142 159 73 122 53 107 126 136
## 4726 ML046334a 111 152 141 122 87 81 96 93
## 5221 ML05098a 154 192 157 122 111 179 153 138
## 6458 ML068140a 97 140 93 122 70 61 84 77
## 6681 ML07088a 188 141 145 122 185 147 123 137
## 6945 ML073253a 228 140 150 122 91 68 115 129
## 7177 ML07522a 114 113 111 122 100 127 95 94
## 7540 ML07982a 124 97 131 122 163 124 101 101
## 7616 ML08108a 98 118 125 122 22 124 72 63
## 7836 ML084424a 104 73 131 122 133 110 108 91
## 8076 ML086620a 174 113 169 122 186 106 90 133
## 8211 ML089418a 32 88 122 122 40 18 51 24
## 9662 ML12042a 170 173 166 122 213 131 78 103
## 10291 ML13207a 109 144 129 122 117 90 101 89
## 10956 ML147710a 254 176 199 122 269 165 157 173
## 12381 ML19064a 133 140 139 122 174 122 114 123
## 12762 ML20449a 168 118 143 122 122 101 75 129
## 13105 ML21527a 105 181 141 122 81 109 91 94
## 13326 ML218914a 270 563 435 122 292 664 413 349
## 13613 ML22677a 143 130 164 122 141 169 122 149
## 14595 ML279620a 118 93 95 122 148 98 93 104
## 14726 ML28257a 213 145 167 122 316 179 96 153
## 129 ML00113a 84 144 91 121 89 65 92 98
## 1011 ML007321a 160 112 110 121 87 119 83 99
## 2274 ML017712a 87 2 34 121 24 80 103 194
## 2649 ML02013a 49 105 114 121 8 13 9 15
## 2803 ML02236a 167 91 133 121 32 106 51 73
## 4054 ML03717a 181 231 139 121 198 235 145 140
## 4328 ML040719a 131 163 148 121 189 162 111 89
## 4761 ML046428a 133 194 150 121 129 98 89 118
## 4884 ML04791a 158 146 132 121 152 138 107 130
## 5199 ML05089a 138 163 163 121 215 125 94 107
## 5584 ML055911a 120 132 130 121 37 97 70 79
## 6248 ML06534a 184 226 160 121 80 84 85 84
## 6320 ML06582a 86 120 69 121 171 143 199 121
## 6609 ML070240a 196 182 145 121 204 141 95 131
## 6946 ML073254a 141 136 162 121 133 77 72 107
## 7078 ML074243a 191 249 292 121 209 76 67 128
## 7970 ML085738a 126 163 140 121 120 117 90 106
## 9824 ML124223a 138 102 76 121 57 110 94 114
## 10227 ML13117a 162 127 145 121 115 97 103 96
## 10241 ML13162a 120 127 136 121 217 122 84 119
## 10340 ML133711a 150 51 117 121 93 91 86 143
## 11663 ML167013a 35 7 27 121 9 25 24 40
## 12934 ML20877a 216 187 192 121 308 178 97 185
## 13023 ML212016a 206 155 156 121 156 162 141 157
## 13401 ML21935a 51 170 104 121 838 299 492 265
## 13504 ML223012a 81 65 49 121 19 27 33 54
## 14532 ML27692a 116 176 154 121 148 77 87 158
## 14844 ML296215a 311 170 228 121 288 193 148 185
## 16022 ML418210a 146 184 175 121 118 95 97 96
## 16340 ML460812a 150 112 201 121 211 130 89 109
## 16467 ML47558a 110 119 188 121 39 152 68 54
## 942 ML00677a 122 136 89 120 60 97 71 90
## 1017 ML007327a 237 211 202 120 133 118 129 150
## 1156 ML00819a 171 185 168 120 107 103 112 110
## 1518 ML01068a 154 127 118 120 62 100 105 81
## 3772 ML03431a 108 301 253 120 27 30 13 34
## 5575 ML05515a 152 129 151 120 164 154 118 118
## 6869 ML073033a 99 153 141 120 128 66 56 77
## 6902 ML073214a 150 125 152 120 224 136 80 107
## 7245 ML07609a 101 113 144 120 152 76 85 66
## 7440 ML078916a 135 114 157 120 94 111 86 112
## 10422 ML136025a 212 169 189 120 152 196 132 243
## 10858 ML14562a 156 123 154 120 190 116 119 146
## 12945 ML20899a 81 89 104 120 88 72 48 64
## 13357 ML218942a 124 156 156 120 166 110 103 123
## 14462 ML274423a 141 175 154 120 269 124 149 168
## 14989 ML30831a 153 389 317 120 28 79 55 77
## 16382 ML463520a 160 137 163 120 145 123 90 124
## 553 ML004418a 119 129 133 119 183 135 92 119
## 1197 ML008520a 166 165 84 119 129 139 119 91
## 2911 ML024410a 88 92 141 119 61 80 58 55
## 2938 ML02471a 33 65 92 119 46 24 71 36
## 4703 ML046313a 173 103 197 119 130 115 83 105
## 4934 ML048119a 117 132 143 119 137 75 105 76
## 5496 ML054419a 134 120 174 119 132 173 90 97
## 5718 ML057313a 166 115 134 119 115 145 82 128
## 5747 ML05764a 127 139 192 119 173 114 119 108
## 7056 ML074223a 20 50 230 119 138 49 94 9
## 7990 ML08596a 200 199 202 119 192 145 138 168
## 8792 ML098610a 96 98 139 119 186 126 134 107
## 9060 ML104341a 82 93 147 119 18 67 81 57
## 9154 ML10551a 169 129 144 119 141 130 92 89
## 10416 ML13601a 111 117 120 119 151 118 79 102
## 11812 ML17216a 214 181 154 119 209 167 141 150
## 12401 ML19126a 114 126 155 119 211 153 91 123
## 12801 ML205710a 210 145 186 119 168 205 134 162
## 13184 ML216343a 193 154 322 119 4490 2465 3392 3472
## 13891 ML239518a 117 143 147 119 136 131 84 105
## 14963 ML30616a 44 77 82 119 113 74 65 44
## 15503 ML351727a 119 136 104 119 66 93 95 138
## 323 ML002629a 112 123 155 118 104 95 107 87
## 881 ML00614a 112 202 134 118 80 50 95 77
## 1842 ML01414a 189 133 130 118 209 101 101 130
## 2944 ML024910a 203 117 170 118 259 172 130 188
## 4006 ML036516a 121 158 122 118 60 119 89 93
## 4245 ML04006a 145 161 126 118 164 133 101 117
## 4748 ML046416a 96 131 155 118 202 137 69 75
## 6383 ML067112a 134 124 137 118 77 138 98 133
## 6947 ML073255a 77 170 157 118 103 51 68 58
## 7283 ML07692a 116 132 115 118 21 108 93 88
## 7740 ML083028a 171 145 109 118 147 100 107 119
## 8415 ML09251a 89 90 118 118 66 93 81 96
## 9300 ML11001a 88 171 118 118 90 68 69 94
## 9308 ML110511a 48 91 78 118 66 60 70 57
## 10042 ML128438a 145 190 154 118 126 110 114 89
## 10107 ML129325a 187 118 155 118 127 144 56 104
## 10532 ML13835a 65 127 80 118 176 99 122 118
## 10565 ML13935a 261 388 347 118 442 325 233 638
## 11263 ML1541101a 155 185 170 118 126 175 129 147
## 11304 ML154119a 173 133 160 118 125 118 94 101
## 11660 ML167010a 127 172 129 118 95 138 78 140
## 13362 ML218947a 68 103 108 118 86 68 107 69
## 13505 ML223013a 78 127 121 118 138 103 80 106
## 14238 ML26401a 80 22 11 118 450 1140 1683 2714
## 14617 ML279820a 185 107 119 118 106 142 94 118
## 15387 ML34222a 436 668 843 118 338 92 98 331
## 15699 ML368925a 100 37 100 118 70 126 133 106
## 16161 ML435841a 172 186 184 118 200 153 271 249
## 387 ML00306a 151 136 163 117 152 109 110 115
## 1440 ML010318a 140 88 128 117 53 67 51 83
## 1627 ML01194a 224 145 178 117 196 145 104 126
## 1728 ML01274a 119 111 88 117 79 111 119 106
## 1866 ML014414a 141 193 138 117 245 110 108 133
## 2350 ML01799a 132 153 95 117 206 112 163 203
## 3405 ML030918a 144 128 115 117 67 119 73 107
## 3692 ML03325a 139 96 73 117 165 75 103 125
## 4144 ML038819a 145 164 179 117 249 155 98 109
## 4156 ML03882a 141 120 156 117 212 141 102 96
## 4468 ML04334a 26 78 82 117 34 21 31 34
## 5601 ML05603a 121 106 92 117 92 72 96 88
## 6105 ML063910a 136 118 149 117 163 131 79 102
## 6585 ML070219a 37 142 147 117 151 152 287 193
## 6641 ML07026a 124 111 123 117 180 148 110 106
## 7819 ML08428a 461 623 1291 117 357 409 63 199
## 8048 ML086439a 58 149 101 117 24 43 63 47
## 8916 ML102222a 107 106 124 117 56 83 61 72
## 10098 ML129317a 207 91 160 117 211 153 104 103
## 10425 ML13602a 122 154 125 117 195 92 98 91
## 10727 ML14243a 209 169 173 117 40 135 237 187
## 11482 ML15992a 67 100 136 117 258 166 232 188
## 11789 ML17054a 103 141 138 117 85 69 75 81
## 11949 ML17591a 111 144 127 117 21 86 47 47
## 12199 ML184428a 126 122 107 117 130 103 91 100
## 14609 ML279813a 125 134 140 117 130 120 86 109
## 15258 ML329511a 178 108 150 117 137 150 99 111
## 16409 ML46391a 175 130 182 117 207 209 333 339
## 16428 ML46731a 170 147 141 117 72 92 65 117
## 49 ML00036a 204 200 200 116 188 114 110 170
## 324 ML00262a 130 129 120 116 162 99 118 120
## 1006 ML007317a 93 167 115 116 112 86 95 83
## 1120 ML008025a 151 196 170 116 230 143 101 129
## 1213 ML008717a 97 173 140 116 137 129 108 105
## 1567 ML011610a 82 105 95 116 106 89 91 78
## 1583 ML011715a 197 225 206 116 252 84 114 122
## 2211 ML01726a 119 128 161 116 119 119 123 78
## 2659 ML02031a 188 86 125 116 207 116 58 125
## 4520 ML04383a 142 124 129 116 125 120 84 120
## 5184 ML050829a 149 119 148 116 140 136 164 97
## 5384 ML05295a 123 112 116 116 186 174 119 86
## 5400 ML05304a 151 131 121 116 88 132 100 102
## 5504 ML054426a 62 110 102 116 95 51 65 68
## 8157 ML08861a 157 123 130 116 112 102 69 108
## 8452 ML093016a 210 134 173 116 183 140 100 113
## 9527 ML11596a 178 178 147 116 117 70 83 99
## 10366 ML13539a 40 117 135 116 73 141 63 32
## 11927 ML17504a 86 98 98 116 313 1947 3241 975
## 12425 ML19208a 158 124 135 116 180 192 99 83
## 14300 ML267915a 110 142 95 116 76 47 70 84
## 16395 ML463532a 89 75 143 116 137 76 81 75
## 358 ML00288a 140 86 98 115 176 95 63 101
## 1176 ML00832a 157 158 169 115 186 136 105 160
## 1350 ML00968a 130 148 134 115 89 122 170 191
## 1796 ML01356a 739 137 330 115 522 338 119 268
## 2084 ML01605a 228 141 152 115 127 141 118 162
## 2121 ML016324a 126 250 173 115 84 49 60 75
## 2304 ML017916a 150 197 202 115 199 117 111 98
## 5340 ML05199a 98 135 119 115 98 49 90 92
## 6850 ML073016a 106 161 141 115 174 76 96 98
## 7019 ML073720a 231 109 124 115 128 142 104 110
## 7267 ML07636a 116 104 128 115 179 142 70 97
## 8181 ML08912a 56 99 77 115 32 32 52 37
## 8587 ML09491a 193 158 134 115 122 135 115 133
## 8719 ML09699a 174 124 152 115 235 180 79 119
## 8725 ML09735a 169 158 112 115 197 154 96 104
## 8819 ML09927a 104 121 119 115 166 72 113 104
## 8942 ML102246a 175 124 171 115 77 182 112 122
## 9122 ML10516a 102 129 176 115 133 112 105 83
## 9207 ML10665a 10 41 36 115 3 3 27 4
## 9991 ML12821a 97 104 141 115 46 104 67 72
## 10684 ML141742a 135 145 149 115 105 107 139 115
## 11308 ML154122a 104 76 120 115 92 133 121 88
## 13144 ML21624a 145 145 167 115 240 128 109 116
## 14016 ML25221a 151 116 96 115 82 113 87 77
## 14115 ML258223a 121 131 112 115 2476 1683 3453 2817
## 15204 ML327413a 129 167 158 115 187 124 137 113
## 16147 ML435829a 39 46 59 115 73 64 97 105
## 1411 ML010123a 120 133 160 114 155 111 102 95
## 1508 ML010623a 202 85 75 114 2007 519 383 400
## 1713 ML01256a 120 135 166 114 148 119 111 124
## 6021 ML06228a 149 84 147 114 95 126 83 125
## 6366 ML067019a 92 121 160 114 148 133 134 108
## 6576 ML070210a 149 101 150 114 93 104 86 104
## 7905 ML085033a 103 106 152 114 119 135 86 113
## 8961 ML10228a 111 72 100 114 350 325 315 286
## 9881 ML12512a 23 49 31 114 31 21 62 33
## 10522 ML138318a 108 144 151 114 85 32 24 66
## 10720 ML14224a 41 121 110 114 15 27 47 29
## 11808 ML17212a 217 194 167 114 146 138 117 97
## 12145 ML18239a 160 141 121 114 149 136 100 125
## 12148 ML182512a 127 112 122 114 50 123 75 75
## 13532 ML223514a 143 122 88 114 88 73 107 114
## 14275 ML26702a 69 244 205 114 128 275 357 183
## 14728 ML28259a 154 154 182 114 180 131 89 109
## 14865 ML29781a 57 145 151 114 155 58 102 53
## 15310 ML33171a 62 117 121 114 64 61 42 66
## 16133 ML435816a 146 122 148 114 161 140 111 107
## 16163 ML435843a 110 225 121 114 251 137 287 206
## 392 ML003211a 174 135 129 113 138 175 85 137
## 1556 ML01124a 52 112 120 113 144 64 127 95
## 2066 ML015752a 254 123 173 113 109 171 74 93
## 2876 ML02334a 117 152 146 113 111 128 91 117
## 3976 ML03592a 95 71 83 113 57 71 96 71
## 4446 ML04303a 120 208 190 113 181 106 137 182
## 4778 ML046512a 95 133 179 113 50 94 86 79
## 5061 ML049619a 89 149 134 113 214 98 83 107
## 5511 ML05448a 77 75 74 113 131 55 148 104
## 6008 ML062235a 542 177 314 113 324 337 121 207
## 6372 ML067024a 476 221 203 113 175 313 258 339
## 6683 ML07091a 433 847 629 113 77 34 45 54
## 6735 ML071150a 109 106 93 113 157 127 137 146
## 8299 ML09026a 79 156 114 113 55 82 56 72
## 8333 ML09083a 101 141 124 113 206 99 112 115
## 9062 ML104343a 15220 627 2934 113 10566 12303 1453 7974
## 9665 ML12045a 109 133 213 113 107 35 58 42
## 9718 ML120753a 87 146 136 113 113 99 77 104
## 9976 ML12783a 293 139 179 113 56 177 91 116
## 10926 ML14711a 51 75 130 113 78 54 53 22
## 10973 ML14794a 106 140 131 113 169 101 92 92
## 11209 ML150421a 98 98 112 113 75 80 91 77
## 11382 ML15418a 223 128 176 113 189 143 114 180
## 12291 ML189311a 59 134 148 113 63 97 85 46
## 12480 ML19594a 146 110 135 113 80 124 99 119
## 12641 ML20027a 79 109 114 113 51 78 64 66
## 12777 ML205623a 195 351 158 113 142 106 87 159
## 12985 ML210029a 128 167 108 113 80 134 75 158
## 14041 ML25431a 65 83 58 113 30 56 85 49
## 118 ML00111a 83 107 131 112 114 124 82 85
## 536 ML00415a 108 86 99 112 56 91 69 66
## 1669 ML012313a 221 241 186 112 414 197 135 168
## 1929 ML015012a 112 114 115 112 126 105 104 100
## 3521 ML032314a 124 138 132 112 91 73 50 116
## 3600 ML03271a 144 148 149 112 169 137 97 140
## 3846 ML034640a 67 48 74 112 1 0 0 3
## 4072 ML038017a 176 140 193 112 139 139 107 190
## 4240 ML040030a 120 99 122 112 155 98 122 132
## 4275 ML04044a 112 146 115 112 136 90 61 110
## 4593 ML044910a 129 109 108 112 152 106 107 116
## 6466 ML06821a 82 141 174 112 11 33 22 19
## 8112 ML08712a 101 109 79 112 115 68 56 61
## 9395 ML113415a 145 138 155 112 163 148 95 149
## 9405 ML113424a 97 61 100 112 41 72 66 89
## 9674 ML120713a 87 109 43 112 91 58 75 81
## 11892 ML174743a 44 105 113 112 219 184 205 109
## 12450 ML19371a 71 125 122 112 22 23 61 49
## 13693 ML233116a 61 34 80 112 45 73 41 22
## 13906 ML23956a 124 124 92 112 225 105 100 103
## 14677 ML282012a 349 241 284 112 565 193 137 165
## 15607 ML358818a 136 129 167 112 148 95 80 120
## 16238 ML451313a 129 118 174 112 465 521 339 385
## 16499 ML48901a 56 80 66 112 0 46 80 35
## 608 ML004614a 366 121 177 111 129 263 99 253
## 1181 ML00837a 70 95 92 111 157 72 82 68
## 2312 ML017923a 219 214 234 111 30 120 78 118
## 2744 ML02151a 80 108 101 111 57 50 74 103
## 2931 ML02453a 173 137 121 111 130 108 69 99
## 3737 ML033623a 105 108 134 111 89 105 82 121
## 5565 ML055110a 89 241 259 111 127 149 50 78
## 5783 ML05809a 49 65 47 111 55 38 77 40
## 6648 ML07028a 96 95 103 111 107 108 163 216
## 6727 ML071143a 179 238 385 111 127 148 178 193
## 7235 ML076031a 106 127 123 111 110 124 128 130
## 7335 ML07757a 198 93 103 111 154 129 98 100
## 7408 ML07844a 77 162 92 111 73 75 130 112
## 7759 ML08323a 70 152 199 111 567 1152 749 442
## 9205 ML10663a 128 121 90 111 76 111 101 86
## 9786 ML12343a 141 104 86 111 195 121 112 102
## 10144 ML130411a 64 116 125 111 65 44 56 49
## 10358 ML13531a 167 144 134 111 215 149 112 134
## 12209 ML18449a 85 141 148 111 97 83 85 89
## 12446 ML19326a 104 145 107 111 171 102 81 83
## 13542 ML223523a 0 2 1 111 32 994 783 95
## 13942 ML24171a 80 110 121 111 24 91 110 106
## 14390 ML271522a 99 107 104 111 120 79 67 85
## 14777 ML289711a 91 107 85 111 95 85 69 83
## 16520 ML49654a 173 199 162 111 223 167 96 182
## 62 ML00065a 129 107 119 110 38 62 51 72
## 713 ML005113a 172 231 183 110 156 86 73 139
## 871 ML00611a 95 196 171 110 113 93 86 85
## 1422 ML010133a 112 158 132 110 137 97 110 153
## 1671 ML012315a 177 138 146 110 144 156 94 103
## 1847 ML01419a 186 294 574 110 290 75 113 134
## 1937 ML01507a 109 114 139 110 165 132 90 102
## 4643 ML045239a 182 161 244 110 235 136 61 123
## 5270 ML05137a 144 183 195 110 249 108 98 120
## 5871 ML059817a 146 154 139 110 178 176 105 114
## 5925 ML06132a 134 111 135 110 102 100 87 110
## 6614 ML070245a 132 143 137 110 94 94 90 111
## 6719 ML071136a 161 242 226 110 105 141 116 124
## 6840 ML07286a 151 113 136 110 111 143 87 109
## 6852 ML073018a 86 123 94 110 40 46 48 44
## 7111 ML07448a 120 140 122 110 129 108 65 70
## 7751 ML08304a 176 176 213 110 185 162 101 141
## 8514 ML093521a 112 68 144 110 195 101 126 101
## 8527 ML09359a 143 122 114 110 116 92 84 95
## 9709 ML120745a 97 114 109 110 123 105 65 80
## 10228 ML13118a 128 107 140 110 122 117 91 93
## 10592 ML14071a 149 155 146 110 97 178 131 94
## 10834 ML14475a 250 152 179 110 146 166 134 147
## 12100 ML18197a 527 625 802 110 259 188 558 216
## 13154 ML216316a 509 285 148 110 51 72 84 166
## 14668 ML28183a 19 47 84 110 97 25 167 95
## 16209 ML44531a 112 50 60 110 60 45 38 74
## 985 ML00702a 132 78 106 109 266 189 297 190
## 1328 ML00953a 117 120 136 109 181 145 95 97
## 1601 ML011731a 48 115 113 109 99 65 54 39
## 1625 ML01192a 161 142 159 109 207 147 79 131
## 3152 ML028010a 303 222 216 109 156 209 121 150
## 3364 ML030510a 184 159 203 109 271 92 87 133
## 3755 ML03393a 106 105 60 109 128 95 81 95
## 5737 ML057611a 91 100 103 109 72 58 73 78
## 5905 ML06051a 77 79 78 109 51 41 55 60
## 6106 ML063911a 115 103 85 109 120 93 68 84
## 6818 ML07263a 148 105 136 109 195 121 86 90
## 7095 ML07431a 88 102 164 109 363 427 462 568
## 7341 ML077614a 73 73 76 109 69 89 143 82
## 7816 ML08425a 90 112 89 109 36 58 100 85
## 7827 ML084416a 178 113 143 109 150 132 98 107
## 7920 ML08522a 96 139 122 109 229 116 88 146
## 9378 ML11227a 162 150 128 109 114 134 127 147
## 9873 ML12494a 81 53 105 109 138 91 81 89
## 10003 ML128230a 20 48 82 109 5 22 22 9
## 11423 ML15461a 38 68 79 109 16 20 38 25
## 12742 ML20442a 152 211 195 109 232 144 146 170
## 15053 ML31163a 54 78 73 109 75 111 106 68
## 15421 ML343430a 116 114 142 109 206 103 79 115
## 16455 ML475512a 104 91 179 109 60 104 58 59
## 162 ML001522a 129 116 112 108 97 103 82 85
## 613 ML00465a 188 153 162 108 186 78 87 119
## 729 ML005128a 76 91 139 108 13 113 83 68
## 932 ML00658a 43 51 95 108 14 20 25 20
## 2004 ML015627a 161 148 159 108 183 126 104 124
## 2053 ML015740a 137 104 131 108 67 114 84 97
## 2848 ML023015a 110 118 113 108 66 163 151 94
## 4147 ML038821a 55 46 56 108 72 119 142 166
## 7579 ML08067a 172 149 175 108 169 147 73 123
## 7963 ML085731a 27 250 45 108 1 2 2 5
## 8519 ML093526a 129 76 105 108 85 63 58 68
## 8952 ML102255a 94 80 144 108 68 47 78 74
## 9471 ML11548a 86 107 123 108 123 97 70 81
## 10243 ML13164a 79 108 91 108 118 79 65 74
## 10415 ML136019a 82 104 102 108 142 126 80 87
## 11350 ML154160a 24 130 82 108 31 57 64 37
## 12090 ML181911a 194 186 152 108 210 184 232 168
## 12101 ML18198a 385 736 786 108 254 80 573 224
## 12286 ML18896a 200 170 174 108 165 79 151 159
## 13199 ML216357a 91 71 115 108 145 47 64 80
## 13233 ML21694a 4 7 14 108 28 42 161 30
## 13731 ML23336a 147 135 161 108 119 135 112 126
## 13827 ML234560a 177 185 217 108 228 163 66 174
## 14626 ML279829a 28 108 14 108 66 60 51 43
## 14630 ML279832a 92 137 102 108 192 66 174 179
## 15077 ML31671a 75 135 92 108 54 63 72 41
## 15942 ML402917a 159 125 136 108 5 132 80 87
## 16058 ML42333a 18 13 18 108 1883 1842 4519 2634
## 16073 ML42455a 68 69 126 108 82 41 91 57
## 16404 ML46356a 121 112 149 108 136 104 82 95
## 1155 ML00818a 82 127 123 107 96 76 131 116
## 1536 ML01095a 140 175 146 107 203 134 100 130
## 3378 ML030523a 110 251 188 107 73 108 72 99
## 4076 ML038020a 98 161 149 107 219 102 138 143
## 5346 ML05206a 58 53 55 107 82 106 152 176
## 7164 ML07518a 63 146 122 107 56 45 53 51
## 7386 ML078011a 58 132 65 107 38 27 56 33
## 7678 ML08237a 207 115 120 107 197 141 100 141
## 7832 ML084420a 207 163 205 107 218 194 92 152
## 8097 ML08666a 47 58 58 107 634 589 820 814
## 8773 ML098311a 132 108 101 107 72 100 85 75
## 8816 ML09924a 145 124 165 107 96 80 97 109
## 10481 ML137710a 105 115 106 107 43 76 81 70
## 13048 ML21331a 122 101 239 107 150 110 91 79
## 13061 ML21408a 103 134 115 107 194 123 87 98
## 13407 ML220711a 143 77 103 107 167 168 234 156
## 14597 ML279622a 109 103 101 107 73 132 85 87
## 14697 ML28251a 169 139 151 107 124 162 127 103
## 470 ML00333a 166 125 162 106 170 161 107 149
## 487 ML003518a 109 276 100 106 338 157 114 113
## 568 ML004431a 270 330 281 106 444 206 175 242
## 644 ML004919a 62 125 143 106 67 42 39 38
## 1543 ML01101a 116 106 115 106 131 89 75 100
## 3626 ML03298a 102 83 92 106 93 88 90 82
## 3981 ML03597a 164 128 128 106 50 74 82 95
## 4587 ML04474a 87 85 76 106 56 35 67 65
## 5020 ML049026a 161 114 130 106 273 148 93 130
## 5312 ML051721a 51 120 104 106 95 62 60 48
## 7318 ML07725a 122 124 121 106 115 103 97 97
## 8806 ML09867a 314 143 220 106 221 214 99 105
## 11696 ML167043a 59 62 68 106 36 17 45 47
## 12582 ML200216a 98 101 101 106 91 113 89 77
## 13231 ML21692a 5 6 10 106 30 45 100 32
## 14503 ML27465a 72 119 113 106 210 97 85 51
## 14680 ML28203a 123 194 192 106 450 478 445 453
## 15440 ML346310a 330 83 107 106 153 61 80 188
## 15943 ML402918a 126 99 113 106 47 91 57 67
## 1903 ML014815a 155 166 204 105 157 178 99 110
## 2194 ML01672a 66 158 107 105 26 72 56 47
## 2459 ML01912a 150 166 170 105 155 146 101 140
## 2553 ML01948a 145 123 123 105 184 168 98 122
## 3587 ML03256a 118 109 162 105 174 128 86 142
## 5529 ML05491a 90 132 104 105 81 41 96 85
## 8463 ML093026a 80 115 138 105 70 49 53 73
## 8650 ML09641a 54 72 92 105 70 45 97 67
## 10029 ML128426a 282 457 318 105 608 185 115 292
## 10040 ML128436a 272 152 184 105 207 193 120 125
## 10478 ML13767a 136 219 175 105 125 81 89 106
## 10674 ML141733a 207 151 197 105 145 143 75 164
## 10781 ML143041a 97 109 100 105 268 81 114 89
## 11141 ML149644a 92 93 115 105 90 80 67 51
## 12164 ML183513a 125 178 183 105 203 88 120 106
## 13871 ML238321a 196 122 181 105 131 127 50 129
## 14033 ML25291a 96 116 912 105 185 88 79 63
## 15741 ML37361a 65 102 124 105 79 102 169 114
## 16418 ML46571a 0 2 0 105 0 149 70 0
## 1244 ML009011a 66 112 135 104 55 58 78 63
## 2685 ML02079a 90 101 111 104 115 89 142 111
## 2825 ML02246a 132 174 222 104 102 66 79 89
## 3429 ML03122a 258 208 266 104 209 179 149 320
## 5481 ML05402a 122 159 137 104 131 93 115 114
## 5729 ML05733a 83 108 136 104 161 82 129 94
## 5867 ML059813a 88 92 91 104 87 65 53 67
## 6204 ML064949a 168 140 166 104 34 209 91 141
## 7094 ML07429a 71 108 87 104 63 70 71 71
## 8186 ML08917a 92 103 106 104 51 103 41 59
## 8445 ML09269a 122 97 101 104 241 89 85 72
## 9083 ML104619a 13 216 104 104 6 79 73 20
## 11662 ML167012a 68 204 107 104 172 89 90 61
## 11702 ML167049a 119 212 144 104 187 129 101 108
## 12182 ML184412a 99 91 117 104 58 98 57 80
## 12965 ML210010a 164 143 238 104 92 172 91 111
## 13654 ML22971a 46 156 131 104 23 7 15 12
## 13850 ML23661a 74 120 138 104 41 108 64 81
## 13897 ML239523a 267 124 149 104 183 159 84 158
## 15346 ML33823a 102 129 110 104 167 115 162 250
## 15706 ML368931a 62 117 33 104 54 30 71 56
## 15711 ML36897a 128 88 95 104 109 140 77 102
## 765 ML00525a 217 117 147 103 244 221 80 189
## 1296 ML009146a 155 128 165 103 210 133 125 118
## 1792 ML01352a 63 77 96 103 20 31 24 30
## 2063 ML01574a 74 87 90 103 60 75 49 81
## 3056 ML02642a 88 82 102 103 53 55 39 61
## 4060 ML03784a 146 139 88 103 56 71 60 87
## 5001 ML04886a 118 278 256 103 232 128 77 147
## 5525 ML054910a 98 106 113 103 155 111 64 83
## 7085 ML07424a 149 105 162 103 164 97 132 147
## 7878 ML08488a 93 163 73 103 82 69 90 83
## 9287 ML10931a 115 174 137 103 196 59 85 102
## 9696 ML120733a 78 74 98 103 99 95 123 128
## 10420 ML136023a 125 114 143 103 121 105 73 101
## 10736 ML14252a 115 103 98 103 158 123 95 101
## 10802 ML14394a 103 89 120 103 98 101 89 79
## 12790 ML205635a 67 90 120 103 127 86 64 65
## 13422 ML220725a 113 153 105 103 111 70 85 73
## 13594 ML22602a 120 113 118 103 136 132 103 103
## 14934 ML30555a 120 161 148 103 67 52 51 60
## 15670 ML368813a 140 155 162 103 179 127 109 118
## 15964 ML40867a 162 82 72 103 129 85 97 113
## 872 ML006120a 170 85 149 102 159 135 98 131
## 1468 ML010522a 108 128 95 102 103 109 82 74
## 1806 ML01361a 38 91 145 102 57 53 66 43
## 2136 ML016338a 88 174 139 102 228 89 61 57
## 3855 ML034649b 96 103 95 102 199 118 240 203
## 4481 ML04345a 165 138 105 102 108 135 113 127
## 4830 ML047114a 79 79 68 102 81 90 72 62
## 6573 ML07014a 102 111 86 102 48 89 90 87
## 7096 ML07432a 64 108 142 102 153 54 71 66
## 7206 ML07559a 162 127 123 102 127 121 112 143
## 7275 ML076911a 83 80 163 102 22 50 39 72
## 7571 ML08054a 84 103 136 102 157 85 113 94
## 8866 ML10101a 137 139 167 102 203 138 122 107
## 9955 ML127025a 134 68 94 102 129 40 84 80
## 10000 ML128228a 116 136 129 102 97 80 80 90
## 10259 ML13171a 181 129 147 102 140 128 102 109
## 10421 ML136024a 107 115 120 102 47 44 45 47
## 10884 ML145832a 52 84 79 102 286 855 933 703
## 12167 ML183516a 58 76 63 102 73 19 30 30
## 12628 ML200258a 438 141 229 102 208 255 54 123
## 13655 ML22972a 116 220 181 102 118 63 81 68
## 13760 ML234032a 255 180 208 102 272 185 78 150
## 13890 ML239517a 195 161 123 102 152 142 124 147
## 14012 ML25122a 91 64 96 102 159 289 377 226
## 14801 ML293118a 148 186 131 102 247 80 93 142
## 121 ML001122a 140 112 92 101 136 127 79 102
## 307 ML002614a 87 97 137 101 153 108 76 76
## 380 ML003024a 29 23 32 101 37 20 56 7
## 603 ML00459a 57 57 90 101 46 15 29 33
## 686 ML005017a 177 121 138 101 47 128 92 98
## 1085 ML00773a 134 190 196 101 40 40 32 44
## 2669 ML02042a 45 53 109 101 131 71 79 32
## 4402 ML04264a 81 136 106 101 96 55 68 53
## 4650 ML045245a 80 80 100 101 132 93 76 83
## 5754 ML05772a 122 101 86 101 70 63 65 69
## 6436 ML068120a 147 112 136 101 204 139 87 110
## 7460 ML078934a 67 92 70 101 62 38 66 48
## 8395 ML091716a 121 97 99 101 103 106 96 91
## 9445 ML11462a 88 97 71 101 71 50 73 73
## 9764 ML12316a 118 79 118 101 132 84 85 91
## 9999 ML128227a 104 364 276 101 1584 920 1582 1678
## 10235 ML13145a 39 121 44 101 44 50 62 59
## 11461 ML15917a 48 83 271 101 75 47 84 53
## 11502 ML160321a 173 163 158 101 105 97 95 123
## 11725 ML16887a 62 77 76 101 81 54 82 75
## 12272 ML18782a 103 115 137 101 170 119 124 141
## 12529 ML199112a 76 88 154 101 71 56 127 101
## 12767 ML205614a 216 142 122 101 261 182 99 127
## 13083 ML214328a 91 103 95 101 100 97 80 90
## 13989 ML24992a 133 134 116 101 135 139 98 97
## 14008 ML25071a 114 121 108 101 147 72 146 120
## 14191 ML261711a 113 92 104 101 30 142 104 71
## 16261 ML45311a 123 139 106 101 109 93 104 132
## 2238 ML017415a 106 102 118 100 80 96 72 71
## 4277 ML04046a 119 153 236 100 232 166 65 77
## 4831 ML04711a 71 99 132 100 136 94 74 92
## 4986 ML048622a 102 174 172 100 136 71 75 72
## 5073 ML04962a 130 114 121 100 157 138 66 96
## 5620 ML05656a 105 130 88 100 1370 1228 1351 2581
## 5787 ML05824a 65 115 96 100 35 54 67 73
## 6082 ML063341a 102 203 155 100 79 83 133 164
## 6457 ML06813a 66 62 93 100 165 41 69 64
## 7052 ML07421a 169 108 120 100 130 133 76 107
## 7471 ML078944a 169 158 170 100 187 133 116 123
## 7938 ML08549a 1419 148 556 100 880 1199 124 468
## 8190 ML089211a 81 113 49 100 151 47 66 54
## 8461 ML093024a 166 140 147 100 88 177 94 77
## 9506 ML11572a 82 83 80 100 42 69 55 65
## 9655 ML12031a 146 116 130 100 72 114 84 109
## 10293 ML13209a 78 134 126 100 107 83 62 53
## 10573 ML139713a 73 72 77 100 358 176 301 258
## 11173 ML150010a 361 91 164 100 173 254 93 145
## 11444 ML15654a 206 190 163 100 122 158 89 146
## 12063 ML181711a 62 92 91 100 65 30 39 69
## 13242 ML217213a 84 114 117 100 142 90 86 72
## 13619 ML22693a 86 68 66 100 2 47 39 45
## 13727 ML23332a 106 77 102 100 79 113 103 82
## 13935 ML24141a 101 88 116 100 29 98 53 54
## 14974 ML30694a 16 38 15 100 51 28 96 27
## 15079 ML31702a 90 93 70 100 76 77 66 73
## 15115 ML32073a 129 129 146 100 230 153 105 115
## 15889 ML398312a 156 116 124 100 164 155 84 118
## 2917 ML02445a 109 93 103 99 76 77 102 104
## 3475 ML03195a 200 105 106 99 62 54 39 56
## 3551 ML032410b 64 67 97 99 135 97 151 134
## 6834 ML072820a 2 27 253 99 48 100 71 2
## 7489 ML07922a 141 108 110 99 160 126 115 119
## 9422 ML11356a 223 94 106 99 224 67 57 195
## 9476 ML115513a 67 66 74 99 78 64 71 68
## 9775 ML12322a 94 90 107 99 59 79 62 75
## 10760 ML143022a 172 115 128 99 227 144 91 130
## 10763 ML143025a 138 173 184 99 161 124 89 122
## 11280 ML1541117a 115 97 129 99 73 53 69 75
## 12993 ML210036a 129 113 119 99 233 140 110 106
## 13553 ML223533a 190 137 145 99 185 182 267 255
## 14796 ML293113a 130 144 161 99 144 146 82 122
## 15634 ML35886a 79 83 77 99 96 93 63 68
## 15703 ML368929a 203 270 183 99 200 171 75 180
## 15845 ML388127a 104 91 107 99 104 108 159 92
## 16355 ML460826a 83 112 101 99 38 46 55 69
## 152 ML001513a 121 151 136 98 157 124 103 119
## 181 ML00175a 58 83 60 98 29 67 58 43
## 691 ML005021a 228 137 148 98 100 131 89 88
## 694 ML005024a 189 134 175 98 143 132 100 124
## 1218 ML008721a 74 104 95 98 143 36 44 35
## 1570 ML01162a 836 172 420 98 930 555 78 410
## 1648 ML012028a 123 86 106 98 110 103 86 75
## 1776 ML01347a 60 57 69 98 67 57 80 91
## 2977 ML025026a 117 117 117 98 109 108 82 74
## 3540 ML032331a 126 103 95 98 185 169 117 91
## 3825 ML034621a 130 138 173 98 293 124 243 176
## 3992 ML03617a 84 127 104 98 64 78 93 132
## 4717 ML046326a 40 68 57 98 38 37 35 53
## 5423 ML05347a 76 129 107 98 148 66 94 71
## 5854 ML059713a 80 120 94 98 70 57 55 73
## 6531 ML069132a 113 135 118 98 143 107 103 83
## 8959 ML10226a 142 99 133 98 345 95 63 143
## 9916 ML126214a 124 85 106 98 82 74 97 80
## 10706 ML14179a 252 30 153 98 116 187 61 43
## 10879 ML145828a 87 121 104 98 63 72 56 61
## 11419 ML15456a 100 193 138 98 113 90 99 124
## 11834 ML173719a 83 156 156 98 176 70 99 84
## 12334 ML18939a 104 123 99 98 72 90 91 87
## 12707 ML203912a 119 85 154 98 172 102 81 84
## 13379 ML219012a 147 108 119 98 71 45 77 98
## 13578 ML225219a 44 167 86 98 56 78 99 96
## 13895 ML239521a 119 126 143 98 159 139 89 88
## 14320 ML26853a 230 139 193 98 239 175 107 182
## 14524 ML276922a 100 125 125 98 56 85 63 66
## 14656 ML28051a 42 130 115 98 48 60 109 55
## 15178 ML32434a 103 119 89 98 71 53 73 65
## 15487 ML351712a 116 95 124 98 246 111 107 99
## 15919 ML39833a 154 127 127 98 207 220 291 270
## 16349 ML460820a 141 169 163 98 217 132 94 123
## 414 ML003231a 90 98 81 97 88 67 106 81
## 609 ML00461a 165 132 119 97 174 112 80 87
## 2533 ML019412a 91 92 129 97 78 64 58 76
## 3359 ML03045a 139 92 107 97 247 128 204 180
## 4466 ML04332a 66 112 99 97 59 63 76 85
## 4548 ML044128a 100 144 117 97 99 69 98 78
## 6505 ML06908a 74 110 93 97 112 53 77 66
## 6996 ML07343a 114 113 136 97 240 110 82 123
## 7356 ML077628a 75 103 80 97 74 74 62 78
## 7375 ML077645a 46 223 37 97 153 146 140 94
## 9921 ML12622a 66 80 85 97 82 53 58 78
## 10619 ML141132a 57 84 83 97 22 30 47 46
## 10625 ML14118a 86 82 61 97 4 16 33 39
## 10738 ML14254a 96 77 87 97 112 100 81 77
## 11872 ML174725a 128 82 152 97 118 76 50 73
## 13589 ML22527a 97 90 158 97 6 53 68 71
## 13920 ML23994a 110 92 98 97 157 96 93 113
## 14859 ML29629a 802 198 385 97 438 789 154 503
## 15089 ML31952a 126 97 96 97 149 137 60 98
## 15158 ML32226a 63 74 78 97 6 9 14 12
## 15359 ML33985a 63 259 45 97 8 5 5 9
## 15624 ML358833a 92 75 125 97 96 118 131 102
## 16300 ML458312a 278 188 228 97 70 164 76 128
## 16543 ML50541a 26 274 86 97 357 45 122 23
## 72 ML000715a 51 19 28 96 274 785 662 1134
## 231 ML002132a 116 103 112 96 141 88 70 91
## 722 ML005121a 74 123 96 96 47 54 48 40
## 907 ML006321a 257 128 184 96 314 195 167 190
## 1750 ML013115a 91 104 116 96 103 98 128 135
## 1805 ML013615a 138 142 164 96 21 127 52 93
## 1933 ML01503a 93 73 105 96 66 105 65 77
## 2240 ML017417a 153 119 139 96 174 103 80 141
## 3015 ML02581a 10 25 4 96 13 9 79 16
## 3076 ML02652a 104 99 119 96 148 112 79 73
## 5935 ML061516a 115 85 137 96 158 109 80 125
## 6823 ML072810a 167 80 92 96 115 111 72 82
## 6867 ML073031a 97 99 127 96 99 76 111 101
## 8001 ML08607a 86 77 95 96 111 49 73 94
## 8568 ML09433a 99 79 94 96 224 91 81 130
## 8652 ML09651a 109 148 105 96 217 120 188 194
## 8852 ML10031a 104 213 122 96 265 116 93 96
## 9832 ML124230a 142 132 113 96 115 110 89 104
## 10061 ML12849a 55 71 52 96 114 60 92 83
## 10453 ML13713a 140 113 119 96 92 115 86 95
## 10500 ML13783a 81 100 65 96 106 39 73 67
## 11445 ML15655a 127 123 115 96 78 151 96 86
## 12603 ML200235a 129 84 105 96 139 108 84 95
## 12712 ML20393a 146 131 122 96 192 117 85 105
## 12895 ML20795a 62 99 81 96 70 45 46 48
## 13181 ML216340a 113 120 117 96 64 111 74 81
## 14485 ML274444a 516 138 254 96 264 356 62 162
## 14539 ML276936a 150 201 203 96 188 159 88 126
## 14793 ML293110a 119 86 131 96 158 112 68 97
## 15605 ML358816a 145 103 161 96 148 137 97 119
## 113 ML001115a 58 121 77 95 77 30 65 62
## 1552 ML01111a 153 133 53 95 38 124 61 104
## 1636 ML012017a 75 85 90 95 125 76 63 72
## 2236 ML017413a 153 15 96 95 240 135 94 121
## 3951 ML03582a 82 127 96 95 176 110 67 71
## 5188 ML050832a 103 61 73 95 38 93 65 53
## 5447 ML05362a 135 201 160 95 92 103 95 125
## 6316 ML06577a 123 111 116 95 163 130 110 107
## 6627 ML070257a 88 117 121 95 137 98 76 80
## 6835 ML072821a 0 31 49 95 4 0 68 0
## 8262 ML090122a 129 119 111 95 229 100 84 141
## 8503 ML093511a 40 66 97 95 121 129 91 45
## 8507 ML093515a 161 131 148 95 161 111 111 118
## 8749 ML097528a 95 147 155 95 91 122 82 91
## 9187 ML106618a 128 137 150 95 178 184 121 132
## 9240 ML108019a 117 87 105 95 57 76 61 63
## 10360 ML13533a 216 121 119 95 136 119 88 125
## 10449 ML137118a 124 178 129 95 93 55 65 77
## 10643 ML14142a 166 125 115 95 127 143 170 136
## 10927 ML14712a 14 69 10 95 88 63 183 37
## 11023 ML14872a 145 157 195 95 47 103 94 109
## 11970 ML17723a 128 84 88 95 75 39 54 74
## 12245 ML18595a 65 83 99 95 27 32 39 26
## 12442 ML19322b 179 67 135 95 425 243 329 343
## 12561 ML199827a 156 181 100 95 150 147 152 147
## 12634 ML200263a 31 71 60 95 53 18 75 50
## 14920 ML305528a 90 74 69 95 124 144 136 132
## 14952 ML306121a 47 62 66 95 59 44 52 54
## 64 ML00067a 84 115 96 94 55 69 58 82
## 288 ML00229a 59 148 127 94 277 296 423 225
## 396 ML003215a 112 185 134 94 198 73 110 95
## 412 ML00322a 63 114 119 94 94 68 57 76
## 430 ML003246a 51 64 59 94 15 26 22 35
## 528 ML00403a 573 97 273 94 355 339 95 221
## 967 ML006930a 115 128 73 94 75 80 57 83
## 1252 ML00905a 147 162 199 94 35 45 31 48
## 1415 ML010127a 126 109 112 94 112 125 120 107
## 1502 ML010618a 87 102 102 94 95 94 80 81
## 1742 ML01292a 50 81 97 94 152 55 66 69
## 1747 ML013112a 54 63 65 94 125 110 254 183
## 2755 ML02166a 98 202 58 94 33 72 52 63
## 2810 ML022413a 196 123 153 94 317 191 201 211
## 3236 ML029614a 51 73 115 94 33 74 45 31
## 3662 ML033226a 107 133 145 94 288 135 79 110
## 4916 ML047949a 98 148 128 94 87 83 101 121
## 5359 ML052317a 64 82 114 94 170 89 113 118
## 5402 ML05306a 109 133 137 94 162 103 76 92
## 6755 ML07118a 101 134 143 94 137 125 111 150
## 7439 ML078915a 123 113 124 94 114 106 95 103
## 7767 ML083713a 240 143 177 94 83 220 68 141
## 8000 ML08606a 90 79 87 94 181 150 137 170
## 9694 ML120731a 92 96 117 94 131 71 70 83
## 11504 ML160323a 40 86 115 94 5 4 7 5
## 11864 ML174718a 100 124 124 94 171 122 89 61
## 13080 ML214325a 108 67 87 94 76 96 55 51
## 14296 ML267911a 105 127 119 94 115 97 57 90
## 14309 ML267923a 104 125 134 94 70 95 57 82
## 14998 ML310313a 104 145 99 94 54 73 61 55
## 15759 ML375919a 103 114 111 94 137 98 84 102
## 16216 ML44901a 139 112 97 94 67 102 65 78
## 146 ML00141a 116 146 120 93 190 131 69 110
## 183 ML001910a 158 125 172 93 89 90 70 101
## 349 ML002813a 158 109 131 93 212 165 105 127
## 2813 ML022416a 119 101 110 93 115 89 79 83
## 3351 ML030419a 287 103 147 93 208 236 83 180
## 3386 ML030530a 144 119 123 93 122 109 98 93
## 3703 ML033413a 103 86 120 93 162 123 92 108
## 4680 ML046111a 80 106 95 93 154 102 68 68
## 8051 ML086441a 314 107 232 93 295 172 67 71
## 8815 ML09923a 82 85 91 93 105 91 59 75
## 9423 ML11357a 114 103 97 93 73 67 81 81
## 10070 ML128618a 64 96 122 93 27 69 56 60
## 11114 ML14961a 160 76 123 93 82 85 66 87
## 11412 ML154526a 92 58 82 93 105 74 79 81
## 12833 ML206411a 120 119 126 93 90 80 72 93
## 13291 ML218816a 70 116 90 93 65 64 45 49
## 13456 ML221325a 144 56 65 93 55 83 71 124
## 13674 ML231815a 30 53 77 93 12 14 53 30
## 14560 ML27894a 101 76 115 93 13 66 29 28
## 14649 ML27987a 46 89 75 93 10 24 29 23
## 14908 ML305517a 128 98 107 93 71 57 75 100
## 15867 ML39321a 182 113 153 93 68 147 60 92
## 15921 ML398341a 134 109 135 93 150 99 57 102
## 676 ML00497a 177 116 199 92 566 287 126 179
## 1167 ML00831a 107 105 105 92 20 92 62 93
## 1485 ML010538a 120 123 109 92 32 82 69 80
## 2122 ML016325a 112 68 88 92 95 129 88 87
## 5678 ML056948a 144 157 72 92 20 42 46 44
## 5868 ML059814a 102 99 91 92 154 95 87 63
## 6444 ML068128a 157 137 164 92 175 128 96 124
## 7049 ML074217a 59 110 77 92 104 74 99 89
## 7464 ML078938a 103 137 121 92 119 89 98 79
## 7612 ML08104a 137 139 95 92 25 113 101 80
## 8571 ML094342a 68 69 50 92 47 56 60 70
## 10062 ML128610a 80 102 110 92 230 101 122 141
## 10824 ML14429a 127 124 78 92 135 131 98 115
## 10917 ML14655a 113 90 102 92 71 65 67 62
## 11019 ML14858a 171 147 165 92 100 135 53 87
## 12021 ML17931a 21 55 70 92 26 14 48 13
## 12595 ML200228a 83 181 124 92 105 41 41 74
## 13360 ML218945a 137 115 173 92 151 93 73 112
## 13380 ML21901a 92 176 96 92 129 116 115 79
## 13795 ML234531a 96 90 110 92 132 86 114 127
## 14599 ML27963a 104 90 67 92 107 90 90 75
## 14795 ML293112a 104 109 124 92 39 108 53 68
## 14806 ML29315a 220 128 182 92 155 214 105 124
## 15236 ML327442a 66 85 81 92 74 48 97 41
## 1565 ML01138a 26 85 25 91 98 78 171 82
## 1736 ML01283a 98 109 70 91 45 87 53 70
## 2159 ML016359a 78 110 85 91 115 82 66 68
## 2367 ML018025a 77 81 79 91 67 74 81 70
## 2415 ML01817a 44 26 16 91 1 4 9 2
## 2935 ML02457a 49 113 83 91 132 81 105 116
## 4067 ML038012a 101 143 83 91 111 101 109 85
## 4460 ML043317a 64 94 94 91 2724 1099 1490 1083
## 4730 ML046338a 115 170 220 91 111 71 89 150
## 4827 ML047111a 118 147 129 91 129 76 106 156
## 7017 ML073719a 126 97 87 91 50 68 76 88
## 7696 ML082711a 110 116 102 91 110 65 102 96
## 8210 ML089417a 102 112 146 91 230 114 85 105
## 8459 ML093022a 144 131 117 91 76 130 92 98
## 8859 ML101013a 96 138 129 91 93 46 92 51
## 10004 ML128231a 23 86 86 91 8 10 18 18
## 11055 ML148926a 256 69 125 91 213 186 193 267
## 11824 ML17341a 66 105 78 91 52 54 45 39
## 11986 ML177319a 32 82 75 91 64 51 65 39
## 12864 ML20741a 56 67 31 91 16 2 39 37
## 14050 ML25744a 151 117 146 91 196 147 108 109
## 15915 ML398336a 182 306 162 91 108 148 81 131
## 1002 ML007313a 67 113 66 90 57 70 70 59
## 2434 ML01881a 114 137 85 90 95 89 59 97
## 2576 ML020012a 103 124 130 90 99 79 81 72
## 3163 ML028020a 58 53 77 90 49 57 47 27
## 3354 ML030421a 122 70 75 90 74 66 42 74
## 4029 ML037010a 87 102 124 90 105 108 54 95
## 4219 ML040011a 62 73 73 90 52 62 48 50
## 4359 ML04125a 150 113 124 90 196 145 90 137
## 4787 ML046520a 115 64 109 90 2080 486 875 901
## 4932 ML048117a 114 111 91 90 101 73 71 89
## 6610 ML070241a 129 170 120 90 221 125 92 120
## 6844 ML073010a 57 5 50 90 131 66 70 48
## 10274 ML132012a 75 95 71 90 25 51 31 20
## 10556 ML13915a 37 75 60 90 14 27 25 31
## 11337 ML154149a 49 72 65 90 78 53 61 50
## 11597 ML165611a 129 67 122 90 70 102 109 101
## 12229 ML185522a 132 143 182 90 155 114 91 97
## 12748 ML204435a 5 9 5 90 105 1 65 7
## 13657 ML22974a 48 93 102 90 676 420 728 629
## 14263 ML266619a 21 186 37 90 4 3 0 5
## 14568 ML279511a 132 187 81 90 122 151 74 128
## 14729 ML28291a 77 175 0 90 66 0 63 57
## 16431 ML46772a 109 137 162 90 112 98 89 141
## 363 ML00294a 113 89 93 89 141 80 77 87
## 1645 ML012025a 208 113 121 89 207 161 92 154
## 3345 ML030413a 68 187 92 89 79 47 81 44
## 5716 ML057311a 53 130 89 89 87 38 34 55
## 6154 ML06461a 89 125 142 89 138 94 65 89
## 6864 ML073029a 83 127 76 89 73 101 53 64
## 7332 ML07754a 73 49 30 89 56 111 55 36
## 7758 ML08322a 84 136 122 89 145 41 75 117
## 8075 ML08661a 80 98 71 89 4 49 52 36
## 8821 ML09929a 164 125 143 89 180 154 91 114
## 9285 ML10908a 106 143 99 89 164 108 163 116
## 9429 ML11451a 77 246 167 89 248 220 106 80
## 10920 ML14658a 99 92 103 89 110 68 78 89
## 11224 ML150914a 105 148 109 89 1089 8005 7713 3748
## 11469 ML159714a 50 104 98 89 55 72 49 49
## 11656 ML16649a 92 131 75 89 61 141 73 54
## 12115 ML182021a 103 43 129 89 89 52 76 54
## 12969 ML210014a 135 106 141 89 138 92 77 72
## 13226 ML216917a 132 208 202 89 206 328 216 296
## 13869 ML23831a 131 108 115 89 108 73 99 122
## 14506 ML27468a 546 467 545 89 1087 207 786 1059
## 14847 ML296218a 36 64 53 89 39 15 55 55
## 15227 ML327434a 60 105 98 89 78 61 63 65
## 15685 ML368912a 47 57 57 89 13 25 17 25
## 343 ML00268a 54 58 63 88 30 45 48 54
## 1115 ML008020a 39 43 157 88 142 79 89 69
## 1724 ML012715a 72 93 89 88 82 60 72 62
## 2530 ML01931a 47 62 101 88 35 18 30 35
## 2536 ML019415a 214 98 141 88 218 162 81 131
## 2678 ML02072a 91 141 95 88 41 51 61 63
## 3234 ML029612a 211 120 190 88 231 205 77 145
## 4088 ML038031a 43 50 94 88 38 46 40 51
## 4388 ML042116a 137 149 184 88 183 73 101 159
## 4617 ML045215a 115 130 159 88 96 121 95 96
## 5498 ML054420a 41 36 96 88 40 25 39 27
## 6349 ML06656a 73 166 116 88 66 69 52 69
## 6543 ML06931a 78 96 0 88 161 128 45 57
## 7025 ML07376a 127 67 67 88 130 102 97 89
## 8347 ML09105a 132 136 98 88 64 100 53 86
## 9304 ML11031a 456 163 266 88 182 184 102 161
## 10748 ML143011a 47 82 91 88 45 52 72 66
## 11046 ML148918a 65 123 97 88 61 72 103 152
## 12143 ML18237a 102 93 80 88 119 82 90 79
## 12978 ML210022a 102 132 93 88 378 215 248 234
## 12979 ML210023a 86 126 79 88 177 136 41 67
## 16425 ML46656a 78 59 89 88 42 234 75 51
## 2360 ML018019a 46 26 32 87 10 47 121 33
## 2436 ML01883a 49 40 85 87 8 28 27 46
## 2711 ML021127a 33 89 144 87 151 45 74 35
## 2995 ML02521a 90 78 101 87 43 92 97 104
## 3028 ML026010a 72 98 183 87 126 74 83 87
## 3582 ML032524a 112 114 81 87 85 65 81 72
## 3900 ML035015a 197 153 76 87 169 525 550 291
## 3946 ML03571a 83 101 62 87 39 38 56 81
## 4728 ML046336a 79 63 113 87 60 76 80 62
## 5212 ML050921a 91 91 102 87 21 90 52 43
## 5377 ML05265a 75 106 88 87 92 56 69 78
## 5988 ML062217a 190 114 148 87 114 136 85 100
## 6392 ML067120a 104 123 85 87 90 71 66 75
## 7698 ML082713a 90 98 108 87 94 88 72 79
## 8559 ML094331a 96 145 131 87 65 87 66 74
## 10878 ML145827a 75 122 108 87 56 47 54 63
## 12234 ML18553a 144 101 133 87 35 122 50 87
## 12512 ML198510a 80 101 82 87 75 79 73 77
## 12879 ML20764a 113 119 112 87 130 94 95 97
## 13908 ML23958a 70 110 127 87 107 77 74 68
## 15527 ML35175a 62 74 49 87 83 35 52 60
## 15810 ML38281a 113 137 25 87 173 131 93 56
## 16065 ML42441a 78 107 106 87 92 83 73 82
## 482 ML003513a 127 67 118 86 148 80 107 127
## 1610 ML01173a 51 57 58 86 42 53 73 49
## 1875 ML014422a 100 107 99 86 129 69 97 97
## 2172 ML01641a 105 80 109 86 97 59 74 97
## 2766 ML02196a 84 112 94 86 92 85 57 67
## 4391 ML04213a 113 125 144 86 181 106 82 115
## 6125 ML06402a 105 162 105 86 82 137 68 85
## 6742 ML071157a 82 117 159 86 119 105 55 84
## 6762 ML071315a 111 104 72 86 149 95 155 160
## 7700 ML082715a 46 42 52 86 173 412 565 415
## 7708 ML082722a 133 103 105 86 55 70 94 104
## 8889 ML10119a 55 50 103 86 86 55 80 60
## 10603 ML141118a 83 37 85 86 286 72 36 65
## 11858 ML174712a 105 124 152 86 177 79 106 111
## 11876 ML174729a 61 112 143 86 64 131 61 61
## 12144 ML18238a 160 194 123 86 200 59 49 60
## 12299 ML189319a 61 72 78 86 91 78 93 58
## 12859 ML20702a 71 166 23 86 77 55 73 47
## 13476 ML22163a 176 129 166 86 151 118 86 155
## 13492 ML22256a 126 81 95 86 74 72 80 86
## 14291 ML26756a 74 128 120 86 99 121 98 87
## 15060 ML31171a 126 93 138 86 76 116 76 64
## 15742 ML37362a 75 96 92 86 70 61 119 86
## 16041 ML41863a 280 378 526 86 532 392 819 592
## 330 ML002635a 94 98 109 85 37 91 62 74
## 346 ML002810a 65 103 75 85 87 76 61 69
## 539 ML00423a 92 186 119 85 146 58 93 74
## 1816 ML01382a 122 94 97 85 154 92 101 92
## 1999 ML015622a 118 135 111 85 138 117 94 69
## 2316 ML017927a 47 85 105 85 19 13 16 20
## 3256 ML02973a 93 97 81 85 87 60 90 56
## 4052 ML03715a 41 66 49 85 9 23 24 33
## 5006 ML049013a 96 108 88 85 63 77 67 95
## 5397 ML05301a 90 85 110 85 172 117 81 87
## 6042 ML06323a 51 66 59 85 41 64 90 79
## 7418 ML078811a 135 94 103 85 153 134 60 88
## 7525 ML07974a 98 127 115 85 73 83 64 65
## 7885 ML085015a 140 79 106 85 96 82 89 95
## 8377 ML09128a 107 102 137 85 93 166 91 80
## 8882 ML10112a 323 290 373 85 15 22 26 101
## 8894 ML10193a 283 37 52 85 34 37 15 33
## 8922 ML102228a 110 125 91 85 138 87 94 110
## 9579 ML11685a 73 80 134 85 33 54 31 66
## 12839 ML206417a 225 101 160 85 206 110 37 99
## 13410 ML220714a 106 72 94 85 74 49 53 55
## 15585 ML35609a 149 170 74 85 153 89 98 186
## 15787 ML37631a 106 69 69 85 37 70 48 54
## 335 ML00263a 38 36 65 84 87 54 110 72
## 643 ML004918a 88 77 73 84 47 75 70 70
## 2540 ML019419a 95 106 106 84 130 94 69 81
## 2647 ML02011a 108 77 88 84 75 53 59 47
## 2816 ML022419a 217 78 112 84 173 128 67 100
## 2861 ML023111a 110 161 131 84 63 67 83 92
## 2942 ML02484a 86 91 110 84 97 70 34 53
## 3523 ML032316a 129 105 98 84 41 101 70 80
## 3994 ML03619a 134 108 114 84 94 71 73 97
## 4169 ML03889a 102 174 168 84 69 40 62 77
## 5558 ML05503a 68 96 107 84 96 107 105 101
## 6564 ML06976a 106 102 104 84 137 127 163 136
## 7042 ML074210a 85 108 87 84 93 60 77 63
## 7514 ML079726a 79 322 250 84 131 86 61 52
## 7914 ML08509a 85 132 87 84 95 125 97 151
## 9228 ML10797a 50 68 127 84 21 17 28 15
## 10159 ML13051a 113 107 114 84 122 123 95 102
## 10190 ML131110a 54 62 77 84 103 53 65 81
## 10788 ML14321a 109 69 85 84 56 91 64 70
## 11126 ML149630a 396 67 139 84 165 269 110 226
## 11967 ML177218a 69 76 112 84 72 60 44 81
## 12581 ML200215a 95 55 70 84 107 80 52 84
## 13531 ML223513a 26 65 48 84 56 39 41 36
## 13732 ML23337a 39 79 67 84 37 15 35 24
## 14104 ML258213a 162 102 192 84 114 107 55 165
## 14180 ML25992a 37 76 55 84 77 48 99 65
## 15237 ML327443a 35 50 57 84 94 46 94 79
## 16055 ML423310a 74 129 108 84 58 73 57 57
## 1118 ML008023a 84 23 10 83 14 45 46 50
## 3333 ML03031a 49 32 154 83 131 92 78 48
## 3804 ML03445a 36977 2247 10236 83 39716 20663 7258 30942
## 4022 ML03671a 81 122 117 83 161 110 98 134
## 5249 ML051321a 35 53 49 83 92 37 58 58
## 5322 ML05177a 128 106 122 83 126 101 58 106
## 6371 ML067023a 124 129 94 83 37 78 75 72
## 6642 ML070270a 26 89 232 83 66 83 45 18
## 7252 ML076315a 125 103 84 83 162 131 104 99
## 7919 ML08521a 67 67 65 83 43 42 36 48
## 8951 ML102254a 219 231 142 83 246 216 91 193
## 9424 ML11358a 162 80 101 83 53 100 81 71
## 10326 ML13258a 140 157 136 83 199 137 92 114
## 10568 ML13938a 24 34 46 83 41 40 56 60
## 11049 ML148920a 145 160 172 83 86 65 78 68
## 11516 ML16081a 39 100 47 83 40 65 70 37
## 12491 ML19676a 70 110 110 83 77 80 72 81
## 12749 ML204436a 0 5 0 83 76 1 56 0
## 13175 ML216335a 89 137 112 83 125 73 86 95
## 13268 ML21802a 164 117 161 83 152 140 83 102
## 13691 ML233114a 51 140 107 83 30 31 36 30
## 13991 ML24994a 166 520 401 83 371 19 129 236
## 14538 ML276935a 113 128 125 83 125 139 145 179
## 14709 ML282530a 123 75 107 83 70 89 63 81
## 516 ML00372a 121 11 24 82 31 301 314 871
## 1109 ML008015a 75 126 115 82 287 150 160 189
## 1486 ML010539a 63 95 78 82 17 58 47 54
## 2847 ML023014a 71 71 93 82 119 83 100 92
## 3158 ML028016a 92 85 89 82 53 69 60 51
## 3232 ML029610a 59 79 98 82 55 44 54 64
## 3382 ML030527a 130 112 165 82 125 111 76 113
## 3445 ML03153a 130 157 196 82 133 148 85 194
## 3627 ML03299a 185 112 139 82 476 353 606 656
## 3917 ML03526a 31 297 120 82 321 48 114 31
## 4085 ML038029a 187 124 146 82 139 146 67 108
## 6011 ML062238a 60 69 82 82 133 53 126 119
## 6122 ML064011a 90 138 149 82 140 93 71 76
## 6181 ML064928a 77 104 78 82 59 60 71 93
## 6313 ML065758a 156 98 105 82 149 91 67 105
## 6668 ML070827a 69 96 102 82 49 84 112 75
## 7260 ML076322a 128 92 126 82 56 132 62 88
## 7497 ML079710a 111 97 105 82 160 82 73 76
## 8625 ML09543a 2 63 8 82 0 2 70 2
## 9263 ML10892a 127 96 101 82 147 115 65 113
## 9708 ML120744a 91 93 107 82 170 97 91 112
## 10065 ML128613a 91 103 88 82 132 88 79 79
## 10811 ML144213a 16 59 83 82 108 43 49 12
## 10841 ML145411a 102 102 133 82 127 102 74 93
## 10900 ML14588a 66 92 127 82 3 35 45 37
## 12398 ML19123a 171 101 175 82 177 142 80 134
## 13381 ML21902a 59 85 104 82 40 60 47 62
## 13829 ML234562a 99 72 115 82 164 96 49 103
## 14461 ML274422a 87 99 101 82 178 67 74 109
## 15331 ML33428a 91 106 122 82 138 59 62 80
## 16332 ML45845a 62 108 82 82 141 91 116 102
## 1067 ML00743a 129 99 92 81 100 84 65 102
## 1755 ML01315a 74 85 104 81 70 82 49 62
## 1882 ML014429a 104 126 43 81 31 38 62 36
## 2969 ML025019a 72 74 69 81 54 77 43 68
## 3651 ML033216a 89 88 84 81 133 81 48 87
## 4411 ML042715a 101 85 93 81 125 100 56 91
## 5955 ML06165a 66 88 100 81 105 101 74 74
## 6795 ML07201a 240 106 174 81 255 147 63 138
## 7240 ML07604a 89 74 99 81 72 139 108 108
## 7531 ML079810a 221 111 150 81 272 141 51 102
## 8159 ML08863a 61 73 76 81 61 81 62 57
## 8460 ML093023a 50 71 56 81 104 95 35 60
## 8623 ML09541a 94 43 69 81 81 99 61 64
## 8944 ML102248a 81 76 112 81 72 83 46 73
## 9192 ML106622a 61 93 81 81 1533 804 1131 1288
## 10472 ML13761a 274 98 147 81 173 188 68 130
## 10476 ML13765a 53 57 49 81 29 30 51 43
## 10591 ML14041a 6 29 47 81 32 43 28 6
## 11303 ML154118a 111 91 109 81 51 80 76 67
## 11884 ML174736a 143 74 102 81 274 235 315 333
## 12118 ML182024a 98 26 43 81 145 148 210 233
## 672 ML004944a 252 138 146 80 169 62 57 125
## 1142 ML008118a 212 167 178 80 221 174 138 187
## 1649 ML012029a 145 119 144 80 99 56 40 77
## 1756 ML01316a 163 58 645 80 75 83 66 308
## 2495 ML019218a 63 71 92 80 89 61 61 59
## 2671 ML020710a 180 163 171 80 252 293 344 325
## 2965 ML025015a 92 100 99 80 97 122 74 102
## 3039 ML02611a 139 89 109 80 126 103 68 67
## 3100 ML02676a 84 113 174 80 7873 2319 2345 3075
## 3165 ML02803a 110 129 107 80 250 135 81 131
## 5193 ML05083a 183 117 273 80 128 166 89 89
## 5586 ML055913a 77 78 81 80 21 84 49 63
## 7523 ML079734a 74 106 150 80 36 90 85 67
## 7631 ML082015a 76 56 77 80 118 70 69 55
## 7683 ML082610a 64 127 99 80 51 36 45 28
## 8342 ML091011a 114 115 123 80 59 75 49 86
## 8896 ML10211a 29 42 45 80 15 31 30 16
## 8976 ML10265a 295 126 203 80 232 240 87 107
## 8979 ML102910a 70 79 76 80 118 97 54 85
## 10477 ML13766a 116 55 86 80 232 80 116 170
## 10987 ML14851a 250 79 252 80 186 163 120 118
## 11276 ML1541113a 71 54 70 80 36 40 79 38
## 14872 ML29886a 58 79 95 80 29 43 90 58
## 15140 ML32217a 103 98 111 80 143 98 67 65
## 698 ML005028a 38 87 82 79 15 18 25 25
## 902 ML006317a 95 69 63 79 99 106 79 73
## 913 ML00635a 46 85 58 79 146 35 86 34
## 1004 ML007315a 120 124 102 79 104 81 53 95
## 2680 ML02074a 96 111 103 79 50 42 45 75
## 3093 ML02668a 3 104 88 79 59 0 53 1
## 3248 ML02967a 251 182 231 79 203 155 87 126
## 3924 ML03532a 38 51 66 79 33 52 49 37
## 5462 ML05373a 65 59 61 79 17 13 5 5
## 6526 ML069128a 105 94 92 79 131 67 87 97
## 6579 ML070213a 57 90 76 79 61 46 39 44
## 8314 ML09067a 144 74 88 79 99 80 68 79
## 9126 ML105412a 96 75 66 79 45 44 52 62
## 9727 ML12079a 51 57 38 79 18 20 16 19
## 10747 ML143010a 53 56 84 79 64 69 42 57
## 10937 ML14734a 93 84 111 79 98 107 155 142
## 11481 ML15991a 48 45 68 79 152 103 160 138
## 11945 ML17567a 53 77 114 79 520 239 464 377
## 12609 ML200240a 85 64 82 79 97 55 52 76
## 13694 ML233117a 441 84 156 79 369 240 68 214
## 13849 ML23651a 90 148 82 79 1 59 43 55
## 13996 ML250611a 109 85 209 79 130 73 261 176
## 14250 ML26624a 109 132 105 79 47 92 96 112
## 14534 ML276931a 108 439 304 79 156 107 57 90
## 15309 ML33081a 58 96 68 79 48 36 63 44
## 15597 ML35821a 51 63 78 79 30 49 38 42
## 15719 ML36926a 162 116 200 79 236 216 86 133
## 15749 ML37551a 54 3 64 79 66 151 103 108
## 817 ML005353a 23 67 60 78 30 15 23 24
## 911 ML00633a 106 81 91 78 89 84 65 87
## 1290 ML009140a 71 90 79 78 45 63 38 67
## 2110 ML016314a 100 87 118 78 133 101 75 68
## 2214 ML017312a 35 71 71 78 14 22 26 23
## 2260 ML01743a 73 99 99 78 193 76 136 107
## 4079 ML038023a 146 98 128 78 180 126 85 78
## 4616 ML045214a 102 102 94 78 106 85 79 82
## 4927 ML048112a 9 9 5 78 3236 3318 3465 2559
## 5008 ML049015a 89 164 83 78 42 62 67 68
## 5961 ML061714a 114 80 103 78 126 87 72 100
## 6804 ML07218a 97 111 169 78 17 18 25 29
## 7632 ML08201a 54 89 65 78 45 80 70 54
## 7862 ML08448a 88 130 112 78 139 123 110 110
## 8384 ML09146a 24 87 36 78 116 78 226 41
## 9987 ML128216a 95 93 89 78 25 71 41 58
## 12994 ML210037a 96 68 111 78 49 68 79 84
## 13661 ML23062a 101 103 76 78 18 71 44 43
## 15338 ML33724a 56 80 64 78 91 56 70 60
## 15494 ML351719a 92 86 93 78 32 69 76 53
## 15712 ML36898a 52 75 64 78 63 76 74 54
## 15748 ML37461a 287 254 355 78 271 316 109 516
## 746 ML00519a 59 83 84 77 73 46 68 50
## 840 ML00558a 148 79 117 77 64 75 49 68
## 1275 ML009127a 1084 109 401 77 944 996 98 488
## 1667 ML012311a 72 78 73 77 70 72 53 62
## 1998 ML015621a 66 69 66 77 112 50 56 53
## 2462 ML019132a 113 133 143 77 167 133 72 102
## 2949 ML024915a 55 84 69 77 63 41 39 35
## 3120 ML02738a 95 102 95 77 79 95 72 55
## 3160 ML028018a 67 112 100 77 90 58 43 56
## 4140 ML038815a 132 320 321 77 68 9 118 38
## 4344 ML040733a 141 126 136 77 100 92 106 127
## 4395 ML04217a 125 101 106 77 165 141 76 105
## 4502 ML04355a 264 153 217 77 407 233 104 213
## 4757 ML046424a 11 6 65 77 11 60 25 19
## 5117 ML05022a 224 116 177 77 283 203 86 138
## 5523 ML05485a 65 57 44 77 136 89 132 101
## 5710 ML05713a 128 93 88 77 100 61 132 116
## 6056 ML063318a 70 110 99 77 99 52 67 66
## 6563 ML06975a 34 36 50 77 21 3 66 18
## 6828 ML072815a 35 68 61 77 60 39 51 45
## 6888 ML07305a 114 86 118 77 130 93 88 93
## 7417 ML078810a 100 145 83 77 125 87 61 98
## 8828 ML09981a 88 82 99 77 99 70 60 69
## 9629 ML11854a 79 115 104 77 135 100 51 89
## 9667 ML12047a 169 120 137 77 91 144 83 152
## 11110 ML149616a 50 92 89 77 105 64 114 74
## 11943 ML17565a 65 94 131 77 89 225 297 164
## 12251 ML18641a 141 86 101 77 46 74 47 67
## 12282 ML18892a 59 80 87 77 67 54 68 67
## 12437 ML193214a 193 108 146 77 267 157 64 162
## 12980 ML210024a 107 90 57 77 300 173 193 209
## 13378 ML219011a 89 84 93 77 79 46 85 66
## 14368 ML270545a 69 74 83 77 88 71 78 70
## 15297 ML32997a 204 99 133 77 30 129 69 86
## 15880 ML39541a 42 110 35 77 6 49 80 28
## 15882 ML39611a 63 71 58 77 39 45 59 67
## 15960 ML40863a 91 111 101 77 65 64 70 75
## 303 ML002610a 40 100 75 76 79 23 48 44
## 1373 ML009818a 99 82 71 76 148 84 57 90
## 1594 ML011725a 77 124 99 76 117 73 49 80
## 3014 ML02571a 28 58 26 76 10 20 24 16
## 3688 ML03324a 92 105 97 76 111 102 104 136
## 4091 ML038034a 116 107 92 76 108 85 64 89
## 4410 ML042714a 58 108 66 76 46 61 70 57
## 5545 ML055017a 72 88 81 76 100 34 49 39
## 6227 ML06518a 273 859 491 76 4 4 2 20
## 6268 ML065717a 76 76 73 76 66 66 77 86
## 7023 ML07374a 107 79 65 76 58 106 73 77
## 7966 ML085734b 26 184 38 76 2 2 1 0
## 8300 ML09027a 38 133 101 76 66 32 40 48
## 8926 ML102231a 12 83 42 76 46 22 44 11
## 9799 ML123617a 39 59 43 76 57 32 47 48
## 10050 ML128445a 28 61 57 76 80 64 104 72
## 10780 ML143040a 188 115 160 76 124 167 95 124
## 10993 ML148525a 88 87 78 76 48 56 60 71
## 11790 ML17055a 43 37 126 76 93 64 76 37
## 11849 ML17404a 96 95 94 76 118 105 59 68
## 12905 ML208313a 55 79 70 76 59 33 68 46
## 13704 ML23316a 87 83 85 76 140 49 63 74
## 15037 ML311623a 49 151 147 76 56 102 71 64
## 16228 ML45003a 60 72 50 76 159 96 133 148
## 329 ML002634a 66 93 93 75 58 65 70 49
## 529 ML00404a 95 95 81 75 68 111 133 98
## 959 ML006923a 86 91 90 75 127 71 51 78
## 2224 ML017321a 86 94 92 75 74 70 59 76
## 2275 ML017713a 149 108 98 75 181 125 147 150
## 2666 ML02038a 88 85 68 75 127 99 85 78
## 3205 ML02941a 55 110 58 75 123 65 68 67
## 3746 ML03365a 138 105 136 75 118 118 70 121
## 4100 ML03804a 60 62 86 75 110 71 51 65
## 4772 ML04646a 68 59 77 75 49 74 54 48
## 4956 ML048213a 126 104 92 75 108 86 95 98
## 5247 ML05131a 90 99 102 75 37 64 48 70
## 5694 ML056962a 315 184 258 75 371 317 521 662
## 8755 ML09754a 67 87 77 75 99 49 95 91
## 8945 ML102249a 64 55 70 75 51 50 45 52
## 11083 ML14897a 153 103 126 75 42 25 22 41
## 11895 ML174746a 46 92 48 75 81 64 47 50
## 11952 ML17594a 87 87 96 75 170 74 55 64
## 12050 ML18103a 103 84 98 75 137 97 75 103
## 12369 ML190610a 94 104 104 75 133 83 53 87
## 12649 ML20151a 105 124 99 75 86 84 79 90
## 12936 ML20879a 100 82 99 75 111 61 75 92
## 13966 ML24333a 94 83 74 75 126 91 76 85
## 14058 ML257613a 12 15 19 75 28 17 108 19
## 14259 ML266615a 183 205 213 75 371 265 153 287
## 14911 ML30551a 77 85 73 75 70 75 61 61
## 398 ML003217a 50 80 46 74 56 61 33 58
## 1168 ML008320a 57 221 70 74 32 27 29 42
## 1555 ML01123a 7 151 138 74 4 9 66 7
## 1647 ML012027a 431 113 261 74 136 418 355 309
## 1951 ML01517a 62 62 27 74 552 1216 1456 1204
## 2023 ML015713a 101 77 94 74 32 70 42 65
## 3665 ML033229a 86 66 95 74 155 118 117 125
## 3837 ML034632a 54 63 40 74 49 54 58 86
## 4521 ML04384a 114 106 107 74 84 81 77 80
## 4611 ML04499a 82 75 71 74 102 70 63 65
## 5023 ML04903a 85 91 76 74 79 73 74 78
## 5490 ML054413a 60 92 72 74 105 60 61 56
## 7642 ML082111a 78 69 72 74 47 59 54 58
## 8245 ML08979a 77 91 156 74 50 64 87 90
## 9061 ML104342a 89 105 112 74 101 63 63 74
## 9735 ML12187a 14 34 18 74 16 9 15 19
## 10750 ML143013a 56 96 94 74 16 18 35 29
## 11249 ML15197a 123 94 96 74 32 50 100 89
## 11451 ML15722a 1071 158 325 74 574 639 143 316
## 12662 ML202510a 84 63 93 74 99 79 60 61
## 14051 ML25745a 125 104 90 74 95 73 47 71
## 14387 ML27151a 83 36 70 74 67 56 66 61
## 14456 ML274418a 78 64 97 74 146 78 97 149
## 14802 ML29311a 89 95 96 74 113 89 61 68
## 14835 ML29545a 161 221 175 74 202 55 55 162
## 15262 ML329515a 126 115 126 74 140 113 64 99
## 15930 ML40001a 9 37 13 74 94 49 84 41
## 15935 ML402910a 127 144 209 74 140 127 92 115
## 16236 ML451311a 64 51 91 74 24 19 29 46
## 16399 ML463536a 51 53 79 74 60 52 57 63
## 208 ML002111a 24 70 62 73 0 7 4 10
## 1041 ML007416a 73 79 88 73 135 72 58 101
## 1420 ML010131a 187 182 173 73 159 161 164 131
## 2373 ML018030a 21 46 68 73 78 23 74 32
## 2562 ML019817a 174 258 225 73 259 176 99 327
## 3450 ML031714a 125 172 101 73 156 118 197 156
## 3625 ML03297a 76 55 89 73 82 75 49 63
## 3818 ML034615a 82 66 94 73 137 89 65 81
## 3973 ML035923a 153 50 89 73 91 84 61 110
## 4186 ML039720a 74 84 57 73 1756 1360 933 1961
## 4506 ML04359a 69 48 74 73 91 111 163 130
## 5164 ML050810a 61 74 83 73 94 76 53 61
## 6646 ML070274a 88 100 64 73 66 63 69 75
## 6986 ML073411a 54 106 100 73 107 78 63 68
## 7897 ML085026a 235 106 157 73 129 139 81 172
## 8120 ML087210a 18 28 25 73 9 2 3 0
## 8173 ML08884a 94 151 125 73 86 66 76 38
## 9032 ML104316a 113 101 132 73 134 100 74 104
## 9185 ML106616a 154 135 118 73 111 248 77 98
## 9650 ML11976a 19 70 67 73 38 40 34 16
## 9898 ML12564a 66 98 61 73 50 45 58 63
## 9949 ML12701a 74 79 84 73 68 46 44 54
## 10103 ML129321a 84 63 68 73 67 83 53 105
## 10178 ML13092a 95 108 99 73 183 107 117 98
## 10962 ML14775a 66 73 66 73 148 58 57 93
## 11137 ML149640a 153 146 155 73 305 188 155 301
## 11325 ML154138a 115 124 118 73 38 64 79 79
## 11351 ML154161a 78 104 114 73 132 59 109 69
## 11736 ML16902a 109 116 125 73 168 90 90 85
## 12076 ML181723a 47 105 115 73 77 81 118 61
## 13167 ML216328a 75 52 60 73 39 55 82 102
## 13272 ML21806a 65 87 71 73 124 76 79 57
## 14274 ML26701a 54 61 60 73 69 37 37 28
## 14284 ML267516a 151 158 97 73 58 67 82 97
## 15159 ML32227a 77 64 65 73 61 69 33 82
## 15554 ML35309a 49 108 72 73 42 51 78 62
## 16493 ML48591a 73 49 129 73 47 45 66 78
## 325 ML002630a 73 99 68 72 128 72 96 84
## 594 ML004516a 52 68 64 72 45 47 55 40
## 794 ML005332a 66 115 79 72 56 35 33 63
## 1206 ML008710a 57 102 99 72 93 45 59 48
## 1424 ML01014a 100 97 75 72 56 79 55 71
## 2273 ML017711a 108 54 156 72 881 559 796 644
## 2849 ML023016a 53 82 77 72 2 6 14 14
## 3361 ML03047a 63 74 129 72 70 76 45 41
## 3650 ML033215a 141 82 112 72 152 161 74 124
## 4007 ML036517a 118 117 105 72 18 121 63 102
## 4036 ML037017a 81 69 102 72 137 41 74 72
## 5347 ML05207a 47 104 84 72 30 50 35 39
## 5602 ML05611a 31 79 105 72 67 41 28 36
## 5842 ML05961a 44 87 61 72 64 34 42 42
## 6005 ML062232a 55 97 51 72 23 23 43 44
## 6035 ML06277a 101 405 14 72 15 49 28 90
## 6519 ML069121a 64 81 73 72 123 54 47 61
## 6676 ML07083a 54 63 63 72 60 32 38 28
## 7479 ML07911a 33 73 49 72 37 33 69 47
## 9015 ML104210a 66 76 68 72 83 60 106 73
## 10519 ML138315a 29 58 40 72 6 15 22 16
## 11700 ML167047a 86 160 77 72 77 123 84 60
## 12352 ML19041a 54 78 160 72 39 60 54 54
## 12503 ML19741a 49 67 37 72 94 62 79 31
## 12640 ML20026a 42 69 78 72 50 70 48 47
## 12999 ML21006a 125 102 120 72 90 106 76 104
## 14455 ML274417a 71 98 94 72 185 139 93 163
## 14640 ML279841a 134 103 112 72 30 179 78 72
## 16265 ML45394a 5 64 87 72 286 160 138 21
## 16274 ML45524a 99 108 92 72 131 112 77 74
## 16437 ML46823a 69 65 61 72 387 125 215 183
## 16500 ML48902a 40 51 59 72 0 40 96 37
## 16506 ML49231a 157 83 142 72 38 4 64 152
## 67 ML000710a 162 74 102 71 123 90 58 74
## 524 ML00394a 116 96 113 71 84 74 42 76
## 1138 ML008114a 97 129 105 71 128 103 139 83
## 1279 ML009130a 29 68 72 71 41 80 40 22
## 1587 ML011719a 74 88 60 71 47 50 39 64
## 3159 ML028017a 101 81 58 71 61 51 41 55
## 3253 ML029712a 94 77 82 71 32 84 45 70
## 4637 ML045233a 41 76 73 71 15 17 28 31
## 6362 ML067015a 33 86 62 71 63 38 90 55
## 8895 ML10194a 13 73 37 71 5 4 54 6
## 9045 ML104328a 117 127 112 71 164 115 67 88
## 9249 ML10806a 34 81 88 71 25 40 29 46
## 9328 ML11136a 81 50 54 71 116 101 86 81
## 9678 ML120717a 22 53 38 71 100 63 115 78
## 10205 ML131124a 52 17 60 71 98 44 47 103
## 10285 ML132022a 109 83 96 71 84 65 64 67
## 10408 ML136012a 75 77 97 71 133 85 51 59
## 10832 ML14473a 34 20 40 71 63 46 78 81
## 11415 ML15452a 32 120 97 71 98 74 142 80
## 11635 ML16596a 146 78 96 71 27 58 44 72
## 13519 ML22306a 175 193 92 71 35 58 52 77
## 14130 ML258237a 85 133 140 71 56 24 25 23
## 14144 ML25824a 87 82 85 71 77 85 104 100
## 14192 ML261712a 78 100 109 71 175 80 68 109
## 14473 ML274433a 45 106 33 71 47 61 56 61
## 14692 ML282515a 78 96 130 71 52 74 61 66
## 14973 ML30693a 91 75 152 71 38 84 56 74
## 15362 ML33988a 94 105 77 71 118 80 80 65
## 629 ML00482a 97 89 71 70 78 66 62 57
## 1188 ML008512a 122 73 82 70 21 108 48 71
## 4018 ML03662a 179 128 162 70 54 146 98 116
## 4397 ML04219a 131 100 98 70 174 97 60 101
## 5046 ML04935a 53 113 95 70 71 48 30 30
## 5276 ML051413a 94 49 78 70 43 45 58 53
## 5709 ML05712a 66 96 99 70 43 45 35 44
## 6304 ML06574a 110 115 132 70 137 69 78 77
## 6827 ML072814a 65 96 83 70 133 94 123 127
## 8666 ML096815a 66 61 82 70 168 66 72 91
## 8835 ML09988a 56 86 80 70 111 36 66 80
## 9256 ML10843a 83 56 82 70 125 78 51 43
## 9286 ML10909a 101 99 80 70 66 77 78 97
## 9550 ML11635a 120 123 146 70 126 115 63 86
## 10810 ML144212a 67 129 120 70 74 95 82 39
## 10902 ML14591a 75 54 52 70 37 41 57 78
## 11210 ML150422a 102 84 86 70 56 77 62 68
## 11610 ML165810a 69 113 106 70 86 81 83 78
## 11752 ML16931a 71 86 70 70 37 63 39 47
## 11914 ML174763a 64 95 74 70 16 42 106 66
## 11983 ML177316a 111 179 186 70 94 45 67 67
## 12422 ML19205a 90 98 84 70 90 83 49 60
## 12617 ML200248a 184 153 129 70 66 123 57 102
## 14783 ML28975a 59 8 222 70 122 85 64 101
## 14868 ML29882a 95 80 91 70 31 86 57 68
## 15010 ML310324a 94 106 97 70 103 75 75 61
## 15276 ML32956a 80 80 85 70 35 75 51 67
## 15483 ML35062a 168 109 163 70 130 111 64 104
## 630 ML00483a 68 81 95 69 30 25 51 41
## 1384 ML00989a 77 63 82 69 87 114 92 72
## 1943 ML015113a 92 94 75 69 85 74 58 64
## 2028 ML015718a 81 74 79 69 70 56 67 81
## 2851 ML02301a 16 63 13 69 5 19 69 7
## 3959 ML035910a 19 53 40 69 25 20 38 23
## 4327 ML040718a 44 66 131 69 97 82 109 82
## 4462 ML043319a 48 59 72 69 25 18 79 25
## 4969 ML04832a 174 141 154 69 194 213 100 114
## 5136 ML05044a 98 84 113 69 81 74 52 102
## 5493 ML054416a 60 71 77 69 85 78 62 60
## 6570 ML07011a 82 101 77 69 54 87 61 66
## 7867 ML084810a 73 102 103 69 66 69 86 75
## 7926 ML08528a 42 79 71 69 15 54 48 32
## 8742 ML097521a 59 60 55 69 30 65 38 35
## 9261 ML108913a 91 93 85 69 83 54 54 61
## 9636 ML11914a 86 77 86 69 84 98 67 71
## 9693 ML120730a 76 75 61 69 86 53 52 55
## 9778 ML12325a 114 79 64 69 175 85 46 81
## 10093 ML129312a 128 89 94 69 122 93 54 96
## 10369 ML135611a 238 205 263 69 265 217 161 192
## 12226 ML18551a 86 97 102 69 22 95 47 64
## 13117 ML215418a 58 83 88 69 99 113 72 89
## 14061 ML257616a 113 73 131 69 52 142 57 64
## 14293 ML26758a 80 34 60 69 49 21 44 50
## 14388 ML271520a 106 83 91 69 116 99 56 76
## 14481 ML274440a 32 79 63 69 52 33 38 42
## 14839 ML296210a 146 105 121 69 126 130 68 78
## 15009 ML310323a 57 86 74 69 117 80 61 50
## 15498 ML351722a 59 43 30 69 29 97 52 45
## 16496 ML48643a 12 61 5 69 6 19 50 17
## 1210 ML008714a 199 127 166 68 440 126 125 203
## 1230 ML00884a 74 57 103 68 93 45 110 96
## 1879 ML014426a 111 114 113 68 69 54 102 75
## 1902 ML014814a 136 82 102 68 92 75 83 72
## 3366 ML030512a 121 299 381 68 414 216 132 241
## 3462 ML03177a 45 67 59 68 42 31 23 38
## 4064 ML03788a 73 71 78 68 57 63 66 66
## 4762 ML046429a 79 54 86 68 21 101 51 47
## 5986 ML062215a 31 55 45 68 49 23 40 27
## 6083 ML063342a 81 128 100 68 91 40 81 116
## 6423 ML06771a 95 63 77 68 97 57 51 59
## 8083 ML086627a 193 284 147 68 231 109 67 153
## 8158 ML08862a 85 77 94 68 29 94 45 59
## 8167 ML088816a 103 76 82 68 45 73 42 85
## 8609 ML095322a 110 80 106 68 142 103 81 86
## 9573 ML116814a 90 146 101 68 316 157 224 187
## 11349 ML15415a 78 201 149 68 224 81 48 74
## 11496 ML160316a 131 86 108 68 82 106 53 76
## 12629 ML200259a 92 83 99 68 112 70 66 72
## 12880 ML20765a 57 56 59 68 266 181 373 167
## 13044 ML21316a 157 108 121 68 139 96 91 129
## 13195 ML216353a 151 169 128 68 72 88 49 152
## 13301 ML218825a 41 90 50 68 112 58 58 47
## 13308 ML218831a 43 9 40 68 12 17 30 39
## 14925 ML305532a 62 66 88 68 59 59 57 60
## 15250 ML32811a 70 77 88 68 49 64 51 76
## 16331 ML45844a 44 76 58 68 79 50 80 71
## 16367 ML46101a 0 0 0 68 0 64 53 0
## 16424 ML46655a 104 88 79 68 76 98 43 53
## 16527 ML49851a 64 57 40 68 51 54 67 50
## 304 ML002611a 84 99 108 67 82 97 65 65
## 732 ML005130a 37 71 93 67 41 74 61 52
## 1785 ML013516a 3851 130 1087 67 3979 2086 159 2941
## 2563 ML019818a 122 72 72 67 38 64 45 56
## 2856 ML02306a 43 48 32 67 121 92 92 70
## 2860 ML023110a 58 150 102 67 53 53 62 56
## 3124 ML02743a 80 76 109 67 181 91 90 119
## 3166 ML02804a 81 92 70 67 100 52 86 89
## 3413 ML030925a 104 111 105 67 27 87 43 65
## 3770 ML034318a 67 118 155 67 142 96 62 53
## 4911 ML047944a 67 105 73 67 75 76 94 89
## 5081 ML04966a 54 71 53 67 179 54 106 133
## 6133 ML064110a 69 47 46 67 30 41 73 40
## 6262 ML065711a 15 12 15 67 16 49 102 174
## 7321 ML07728a 103 79 83 67 25 65 56 85
## 7362 ML077633a 94 83 84 67 83 47 62 61
## 11888 ML17473a 56 86 67 67 90 146 161 190
## 12270 ML18775a 52 72 88 67 24 30 39 49
## 12837 ML206415a 34 83 130 67 21 21 16 16
## 13556 ML223536a 45 65 63 67 28 19 33 44
## 299 ML00256a 56 66 58 66 57 26 33 30
## 711 ML005111a 37 45 54 66 50 33 41 38
## 1241 ML00898a 69 53 95 66 55 47 53 63
## 1462 ML010517a 118 64 79 66 54 110 50 101
## 1825 ML014013a 151 112 111 66 247 128 143 175
## 2241 ML017418a 85 77 96 66 202 177 158 194
## 2255 ML017430a 59 48 81 66 40 46 52 51
## 3904 ML03502a 77 72 90 66 181 160 202 181
## 4419 ML042722a 87 55 43 66 179 137 222 215
## 4764 ML046430a 67 72 70 66 97 79 59 52
## 5993 ML062221a 109 88 110 66 11 75 47 43
## 6044 ML06325a 58 82 69 66 50 33 56 83
## 6332 ML066511a 774 53 360 66 509 487 49 238
## 6396 ML067124a 214 68 111 66 113 337 60 113
## 6529 ML069130a 178 94 109 66 85 104 67 112
## 6779 ML07138a 103 77 93 66 89 86 46 79
## 6978 ML07329a 55 56 62 66 180 101 149 175
## 7791 ML08384a 62 92 77 66 55 58 63 38
## 9812 ML124212a 71 64 95 66 122 88 72 52
## 12968 ML210013a 110 105 145 66 139 50 45 62
## 14629 ML279831a 62 93 73 66 18 30 25 31
## 14676 ML282011a 89 62 139 66 94 82 48 67
## 16449 ML47371a 53 43 53 66 35 53 23 45
## 242 ML00215a 94 96 105 65 100 78 71 95
## 531 ML00406a 73 110 83 65 39 94 85 80
## 1438 ML010316a 46 38 80 65 88 82 117 139
## 1571 ML01163a 46 73 48 65 18 9 12 12
## 1703 ML012516a 136 89 130 65 116 86 81 90
## 2286 ML01779a 42 68 39 65 72 41 62 30
## 2561 ML019816a 147 172 192 65 300 160 121 229
## 2727 ML021141a 70 74 71 65 26 48 39 54
## 2895 ML024111a 62 53 52 65 100 51 47 51
## 2952 ML02492a 40 56 36 65 50 63 60 37
## 3233 ML029611a 22 26 32 65 128 77 195 101
## 4195 ML03973a 695 55 231 65 798 326 57 507
## 4386 ML042114a 98 94 83 65 84 82 104 94
## 4840 ML04721a 30 60 50 65 24 36 32 23
## 5043 ML04932a 167 135 134 65 39 146 59 138
## 6063 ML063324a 16 61 42 65 20 12 20 7
## 6260 ML06556a 47 52 40 65 12 36 25 45
## 6670 ML070829a 37 66 76 65 32 46 49 26
## 7768 ML083714a 50 45 43 65 79 28 48 54
## 8518 ML093525a 8 51 6 65 18 20 48 10
## 9099 ML104633a 84 109 101 65 51 51 32 64
## 9658 ML12034a 81 114 69 65 109 86 101 102
## 10359 ML13532a 119 112 131 65 70 121 52 116
## 11245 ML15193a 80 67 70 65 127 59 101 67
## 11566 ML16138a 68 102 95 65 49 24 23 29
## 12264 ML18754a 72 64 85 65 57 64 55 50
## 12485 ML19599a 75 115 93 65 88 91 71 83
## 13090 ML21437a 9 46 13 65 15 1 50 6
## 13521 ML22308a 75 44 81 65 8 48 14 19
## 15553 ML35308a 189 139 193 65 186 149 83 202
## 15660 ML35991a 0 275 199 65 110 1 45 0
## 16078 ML42561a 45 67 66 65 54 33 39 50
## 48 ML00035a 128 164 136 64 113 101 43 104
## 326 ML002631a 41 71 57 64 35 51 44 56
## 577 ML00443a 36 36 48 64 10 27 34 20
## 1599 ML01172a 70 62 86 64 150 92 108 73
## 2520 ML019240a 105 73 71 64 47 66 66 71
## 2529 ML01929a 61 65 83 64 100 71 91 80
## 2804 ML02237a 101 51 92 64 81 58 45 50
## 3620 ML03292a 34 36 26 64 8 8 32 35
## 3871 ML034663a 44 52 51 64 59 49 52 41
## 3891 ML03492a 58 59 64 64 27 45 45 41
## 4517 ML043817a 78 57 82 64 13 54 15 25
## 4794 ML04657a 7 150 7 64 23 11 40 4
## 5107 ML05001a 66 78 103 64 155 67 65 64
## 5235 ML05128a 53 167 84 64 46 40 29 37
## 6173 ML064920a 35 41 50 64 13 18 19 30
## 6301 ML065747a 51 85 60 64 1 13 24 15
## 6353 ML06691a 231 58 29 64 937 720 406 950
## 7501 ML079714a 137 164 108 64 1058 479 637 692
## 7562 ML08035a 42 49 42 64 66 29 33 23
## 8007 ML08614a 86 54 63 64 64 64 55 64
## 8506 ML093514a 43 90 48 64 138 76 61 62
## 8876 ML10105a 94 91 73 64 63 87 44 37
## 9418 ML11352a 46 63 48 64 32 50 35 24
## 9947 ML127018a 123 113 76 64 1294 1074 501 1850
## 9983 ML128212a 55 71 108 64 139 97 78 43
## 10173 ML13066a 37 164 52 64 27 2 35 43
## 12130 ML18205a 60 75 69 64 60 55 70 57
## 12317 ML189335a 98 74 68 64 82 71 80 52
## 13186 ML216345a 59 79 86 64 38 62 34 55
## 13440 ML221310a 48 62 44 64 41 64 44 41
## 13742 ML234016a 122 100 344 64 415 398 864 383
## 15689 ML368916a 85 65 42 64 23 40 25 77
## 26 ML00013a 89 154 127 63 80 45 63 103
## 597 ML00453a 115 87 123 63 74 64 54 76
## 864 ML006113a 88 43 106 63 90 51 61 72
## 1245 ML009012a 71 90 75 63 47 51 44 53
## 1992 ML015616a 132 106 90 63 134 118 73 116
## 2660 ML02032a 80 47 81 63 86 63 47 47
## 2676 ML020715a 70 61 59 63 64 68 119 107
## 3362 ML03048a 105 86 66 63 156 61 78 77
## 4349 ML04075a 96 94 72 63 112 105 59 69
## 4399 ML04261a 78 83 78 63 17 80 43 70
## 4610 ML04498a 90 69 71 63 121 57 73 80
## 4843 ML04724a 69 48 29 63 30 48 52 52
## 5165 ML050811a 76 56 61 63 109 59 58 61
## 5589 ML055916a 89 90 106 63 124 69 61 79
## 6377 ML06706a 88 89 105 63 17 76 61 38
## 6696 ML071115a 116 87 100 63 105 80 48 83
## 7044 ML074212a 73 64 75 63 127 68 116 95
## 8316 ML09069a 147 62 88 63 90 105 76 90
## 8851 ML10021a 83 71 91 63 87 67 47 49
## 9248 ML10805a 49 89 69 63 107 59 51 44
## 9811 ML124211a 99 56 96 63 34 149 47 63
## 10657 ML141718a 86 70 109 63 96 89 51 66
## 10938 ML14735a 108 52 65 63 115 129 71 91
## 11080 ML14894a 72 107 97 63 58 64 73 70
## 11576 ML16215a 82 112 88 63 18 144 78 172
## 11713 ML16752a 50 54 71 63 31 28 19 30
## 13873 ML23832a 126 84 88 63 79 57 64 70
## 14121 ML258229a 69 88 60 63 83 46 60 85
## 14787 ML28979a 35 67 72 63 21 40 39 57
## 413 ML003230a 55 55 56 62 130 33 56 40
## 790 ML005329a 181 90 68 62 148 185 244 161
## 1741 ML01291a 626 168 285 62 330 401 137 379
## 1969 ML015415a 39 54 76 62 97 57 51 54
## 2594 ML020029a 103 77 136 62 158 115 79 94
## 3088 ML02663a 23 106 116 62 1177 1963 2152 2371
## 3365 ML030511a 243 390 294 62 26 40 27 54
## 3799 ML03439a 87 101 95 62 25 56 82 88
## 4722 ML046330a 76 101 91 62 48 56 52 64
## 5067 ML049624a 65 66 58 62 83 39 70 54
## 5951 ML06161a 46 83 69 62 45 30 30 28
## 6702 ML071120a 47 51 63 62 119 52 35 45
## 6731 ML071147a 64 82 114 62 61 25 18 25
## 6886 ML073049a 43 73 59 62 75 82 55 88
## 7003 ML07351a 116 89 117 62 197 119 87 100
## 7695 ML082710a 36 67 46 62 70 35 19 15
## 7747 ML083034a 49 56 87 62 79 64 41 38
## 8291 ML090225a 122 46 63 62 96 35 111 98
## 8335 ML09085a 17 56 51 62 17 24 27 36
## 8341 ML091010a 77 85 93 62 221 59 56 70
## 10181 ML13095a 139 65 99 62 77 117 66 76
## 11519 ML16084a 43 49 60 62 58 38 54 49
## 12645 ML20062a 90 80 128 62 87 97 57 84
## 12705 ML203910a 47 51 87 62 84 43 35 52
## 12951 ML209115a 88 93 79 62 121 117 77 89
## 13471 ML22138a 57 51 69 62 147 66 48 39
## 13592 ML22531a 48 38 83 62 30 20 33 22
## 14285 ML267517a 59 98 28 62 26 40 36 51
## 14469 ML27442a 94 99 80 62 89 35 52 98
## 14804 ML29313a 50 54 77 62 125 102 110 107
## 15034 ML311620a 57 62 105 62 14 78 50 51
## 15537 ML35205a 75 86 87 62 112 64 50 74
## 15564 ML35384a 45 100 65 62 90 33 45 45
## 16128 ML435811a 79 75 66 62 52 62 53 59
## 16138 ML435820a 239 94 153 62 178 191 87 190
## 55 ML00051a 32 153 74 61 31 16 13 17
## 683 ML005014a 75 64 67 61 76 57 96 75
## 2042 ML015730a 70 57 50 61 65 47 79 70
## 2807 ML022410a 59 57 48 61 64 46 42 46
## 3352 ML03041a 65 108 97 61 41 27 31 41
## 4469 ML04335a 51 48 51 61 54 75 47 40
## 4532 ML044113a 140 96 88 61 97 167 75 102
## 4929 ML048114a 92 89 113 61 133 86 39 95
## 5095 ML04972a 149 89 111 61 121 143 72 95
## 7357 ML077629a 123 72 172 61 136 80 113 84
## 7889 ML085019a 84 79 104 61 60 89 63 50
## 8226 ML089710a 70 47 80 61 63 22 35 46
## 8726 ML09736a 74 74 80 61 208 108 66 76
## 9439 ML114619a 11 114 103 61 10 29 7 13
## 9839 ML124237a 86 60 52 61 31 42 45 78
## 10039 ML128435a 67 92 87 61 89 78 56 68
## 11432 ML15636a 38 44 52 61 10 8 10 5
## 11553 ML161330a 68 81 64 61 73 122 65 74
## 12304 ML189323a 60 61 96 61 93 38 35 36
## 13757 ML23402a 40 51 54 61 69 55 29 45
## 15228 ML327435a 74 81 78 61 64 62 62 70
## 15619 ML358829a 75 59 108 61 33 36 70 64
## 16179 ML43666a 51 46 39 61 21 17 22 30
## 16398 ML463535a 68 63 80 61 77 62 34 77
## 68 ML000711a 71 87 85 60 142 57 67 76
## 724 ML005123a 64 60 86 60 55 81 65 53
## 1001 ML007312a 60 88 96 60 75 73 55 47
## 1312 ML00923a 2222 238 1242 60 846 1104 178 416
## 1770 ML01341a 73 89 108 60 124 106 53 103
## 2163 ML016362a 26 17 22 60 7 29 51 15
## 3942 ML03561a 97 105 117 60 63 46 34 91
## 4005 ML036515a 66 80 66 60 75 73 36 51
## 4276 ML04045a 26 70 39 60 110 117 122 107
## 4823 ML04691a 45 62 54 60 31 31 37 31
## 5115 ML05009a 256 82 131 60 91 127 43 101
## 5508 ML05445a 92 185 102 60 213 109 89 89
## 5572 ML05512a 90 67 48 60 36 16 54 30
## 5624 ML05661a 65 85 94 60 5 71 37 58
## 6510 ML069113a 37 39 46 60 75 37 45 41
## 7301 ML077214a 72 83 81 60 34 30 45 41
## 7778 ML08372a 121 90 91 60 84 92 73 73
## 7859 ML08445a 40 87 114 60 66 52 87 41
## 7929 ML085410a 152 61 201 60 62 46 45 84
## 8136 ML08752a 77 88 83 60 95 72 38 79
## 8185 ML08916a 33 65 74 60 62 57 39 37
## 8205 ML089412a 53 95 54 60 61 35 38 32
## 8967 ML10251a 12 4 431 60 10 11 29 7
## 9529 ML11598a 37 69 88 60 22 19 20 24
## 9751 ML12236a 92 67 94 60 121 73 52 70
## 9791 ML12348a 128 80 90 60 124 98 62 88
## 9858 ML12471a 90 63 84 60 33 61 63 61
## 10479 ML13768a 87 79 85 60 94 92 108 77
## 11179 ML150016a 48 63 78 60 99 43 58 49
## 11868 ML174721a 63 83 84 60 104 83 59 69
## 12003 ML17744a 58 76 70 60 79 53 65 71
## 12534 ML19912a 77 84 112 60 86 85 64 100
## 12592 ML200225a 50 55 45 60 34 39 38 37
## 12799 ML20568a 65 41 76 60 47 29 30 18
## 14277 ML26704a 78 75 80 60 62 71 60 61
## 15040 ML311626a 72 71 83 60 70 74 29 46
## 15794 ML37638a 37 45 57 60 52 47 40 33
## 16223 ML44971a 75 89 90 60 81 77 55 70
## 16278 ML45528a 62 56 38 60 51 42 60 45
## 16343 ML460815a 59 65 59 60 64 62 49 38
## 16357 ML460828a 53 84 75 60 40 33 51 54
## 16531 ML50014a 10 50 36 60 1 1 0 0
## 701 ML005030a 62 40 62 59 108 104 173 84
## 1262 ML009115a 60 71 46 59 62 88 61 49
## 1347 ML00965a 89 69 93 59 75 87 92 72
## 1753 ML01313a 46 65 49 59 64 56 36 59
## 1927 ML015010a 63 101 78 59 70 46 52 54
## 2090 ML01612a 37 56 74 59 92 44 37 70
## 2182 ML016711a 99 104 62 59 16 9 9 7
## 2361 ML01801a 121 74 99 59 115 94 50 59
## 3073 ML026519a 79 34 44 59 34 45 51 52
## 3418 ML03096a 52 42 53 59 42 45 39 44
## 3527 ML03231a 65 79 100 59 86 45 43 53
## 3661 ML033225a 109 31 398 59 246 76 51 75
## 4050 ML03713a 54 71 34 59 46 47 46 75
## 4670 ML04551a 5 11 29 59 13 11 47 8
## 11044 ML148916a 89 134 87 59 36 45 49 61
## 11930 ML175610a 123 127 99 59 185 86 62 114
## 11937 ML175617a 763 199 169 59 119 277 66 241
## 12424 ML19207a 87 114 101 59 87 177 57 64
## 14219 ML263516a 48 57 64 59 62 55 44 52
## 14735 ML28351a 100 82 121 59 138 92 44 78
## 15614 ML358824a 56 71 73 59 14 33 20 33
## 15858 ML38863a 16 32 30 59 9 14 24 13
## 15933 ML40171a 1 119 0 59 46 49 39 0
## 15992 ML41153a 61 24 36 59 36 30 60 65
## 16114 ML43431a 66 46 51 59 22 43 52 47
## 24 ML000131a 26 62 66 58 69 23 56 50
## 2476 ML019145a 108 77 62 58 65 96 47 34
## 2550 ML01945a 36 46 53 58 47 59 84 37
## 3050 ML02637a 57 30 78 58 77 74 54 57
## 3391 ML03057a 43 31 26 58 82 69 118 124
## 3520 ML032313a 75 49 73 58 26 68 49 56
## 4184 ML039719a 60 104 75 58 98 71 53 59
## 4370 ML04151a 17 31 37 58 50 37 39 10
## 4563 ML04421a 19 50 34 58 14 13 15 17
## 4742 ML046410a 58 37 46 58 79 59 64 61
## 4776 ML046510a 44 58 67 58 25 32 36 35
## 5782 ML05808a 113 83 77 58 57 161 42 77
## 5853 ML059712a 50 79 62 58 60 25 45 45
## 6518 ML069120a 55 43 76 58 104 70 55 67
## 8216 ML08945a 55 56 68 58 233 121 119 119
## 8276 ML090211a 953 65 262 58 279 252 61 182
## 9138 ML105423a 33 54 79 58 13 27 46 20
## 9390 ML113410a 84 89 84 58 80 50 61 81
## 9488 ML11557a 100 115 74 58 126 94 50 82
## 10028 ML128425a 79 63 48 58 69 55 45 60
## 10806 ML14398a 53 67 67 58 102 47 77 85
## 10847 ML14545a 151 99 147 58 198 149 73 123
## 11378 ML154186a 23 85 104 58 1007 704 843 1356
## 11670 ML16701a 34 57 40 58 11 27 50 28
## 14502 ML27464a 70 61 71 58 90 61 42 39
## 15157 ML32225a 66 86 86 58 29 47 49 37
## 15860 ML38901a 300 172 209 58 121 160 85 106
## 15910 ML398331a 25 40 32 58 31 30 43 36
## 857 ML00577a 45 69 48 57 40 19 30 39
## 2419 ML01822a 239 130 104 57 186 110 69 123
## 2507 ML019229a 91 93 96 57 106 71 56 59
## 2877 ML02335a 82 98 93 57 155 98 143 137
## 2889 ML02401a 152 179 83 57 21 24 28 107
## 3154 ML028012a 113 91 95 57 127 94 98 102
## 3235 ML029613a 117 77 89 57 115 135 69 100
## 3680 ML033242a 53 33 72 57 115 39 52 65
## 4042 ML03705a 32 58 48 57 32 28 27 19
## 4572 ML044615a 66 75 108 57 177 190 161 166
## 6678 ML07085a 45 48 80 57 71 35 32 20
## 7670 ML082319a 31 76 56 57 87 48 56 58
## 7830 ML084419a 161 97 163 57 113 211 53 75
## 8373 ML09124a 58 63 63 57 69 55 63 49
## 8597 ML095311a 48 74 71 57 224 393 437 315
## 8603 ML095317a 69 111 65 57 58 39 64 63
## 8706 ML096924a 54 62 64 57 152 99 167 135
## 8727 ML09737a 85 69 87 57 53 38 58 34
## 9298 ML10963a 815 120 283 57 504 493 69 309
## 9663 ML12043a 77 70 90 57 140 75 54 55
## 10402 ML13568a 224 145 157 57 224 158 63 133
## 10871 ML145820a 73 43 59 57 47 55 56 50
## 11454 ML15725a 494 132 201 57 364 503 70 309
## 12342 ML190410a 138 51 83 57 85 92 31 75
## 12454 ML19401a 57 40 31 57 61 48 64 78
## 13116 ML215417a 117 23 54 57 205 281 196 479
## 13230 ML216920a 46 19 66 57 56 31 41 45
## 13485 ML222511a 69 178 105 57 0 2 1 5
## 13838 ML23458a 31 21 38 57 15 22 44 30
## 14269 ML26665a 77 73 78 57 105 77 67 78
## 15168 ML32342a 203 140 138 57 83 45 63 115
## 15666 ML36481a 52 38 54 57 47 27 45 28
## 15934 ML40231a 44 85 94 57 125 50 39 44
## 16363 ML46086a 400 605 305 57 608 676 125 352
## 419 ML003236a 34 126 43 56 4 23 46 26
## 641 ML004916a 52 59 61 56 42 57 59 45
## 657 ML004930a 68 51 62 56 71 55 43 72
## 1081 ML00767a 5 131 50 56 5 48 37 3
## 1292 ML009142a 87 70 86 56 76 42 38 78
## 2673 ML020712a 92 68 173 56 82 60 66 69
## 2870 ML02317a 62 52 57 56 90 37 33 45
## 4093 ML038036a 97 99 134 56 169 87 46 130
## 6634 ML070263a 87 91 111 56 131 99 51 61
## 8263 ML090123a 169 185 131 56 167 89 35 150
## 8475 ML093037a 70 108 135 56 37 31 15 19
## 8805 ML09866a 37 50 47 56 79 72 116 103
## 10451 ML13711a 103 94 77 56 111 77 75 69
## 10466 ML137612a 64 61 45 56 101 66 79 80
## 10640 ML14129a 106 79 92 56 60 114 104 101
## 11133 ML149637a 94 159 159 56 68 82 83 112
## 11361 ML154170a 5 20 10 56 244 646 1371 360
## 11781 ML170516a 32 105 74 56 80 34 40 19
## 12075 ML181722a 166 159 80 56 241 119 56 147
## 14246 ML26611a 33 49 53 56 62 26 53 20
## 14315 ML26797a 60 57 60 56 26 45 19 31
## 15691 ML368918a 32 57 73 56 100 84 95 61
## 15859 ML38864a 22 37 38 56 19 14 26 17
## 15994 ML41155a 103 50 53 56 107 129 28 33
## 16126 ML43571a 35 47 36 56 37 33 42 44
## 176 ML00161a 16 27 76 55 44 25 48 11
## 1255 ML00908a 38 45 50 55 60 49 76 58
## 1370 ML009815a 58 55 54 55 53 24 43 39
## 2417 ML01819a 100 59 91 55 76 92 50 69
## 4690 ML046120a 64 64 54 55 59 54 39 57
## 5146 ML050710a 29 47 44 55 37 36 39 37
## 7120 ML07462a 57 83 70 55 81 70 93 76
## 7323 ML07741a 32 102 91 55 51 54 38 53
## 7495 ML07942a 67 55 63 55 124 79 89 93
## 7842 ML08442a 41 63 77 55 662 590 917 476
## 8103 ML087111a 7 99 3 55 53 70 57 5
## 8130 ML08725a 89 87 67 55 61 81 54 61
## 8481 ML093042a 186 88 93 55 217 129 73 165
## 9394 ML113414a 112 65 87 55 159 81 54 81
## 10566 ML13936a 17 33 29 55 54 12 46 36
## 11939 ML17561a 71 74 62 55 47 53 45 65
## 12685 ML202620a 54 69 46 55 30 28 31 31
## 13208 ML21641a 8 9 18 55 11 7 12 4
## 13686 ML23261a 40 20 45 55 22 65 24 29
## 13845 ML23505a 42 70 51 55 65 47 45 39
## 14249 ML26623a 64 78 81 55 29 63 50 61
## 15321 ML334215a 58 51 46 55 94 87 133 156
## 15783 ML37599a 69 46 51 55 106 48 42 70
## 16048 ML42011a 79 51 69 55 40 50 36 46
## 16151 ML435832a 58 68 90 55 27 13 36 33
## 16461 ML47552a 58 37 45 55 35 48 50 51
## 534 ML00413a 57 33 33 54 639 770 643 441
## 2140 ML016341a 29 61 45 54 29 21 11 17
## 2152 ML016352a 132 139 112 54 195 88 119 126
## 2217 ML017315a 64 100 88 54 185 59 86 82
## 4165 ML03885a 87 51 37 54 137 47 74 119
## 5071 ML049628a 76 57 73 54 116 45 58 100
## 5242 ML051315a 136 81 69 54 45 79 66 82
## 5614 ML056519a 14 22 55 54 38 11 49 18
## 5971 ML06174a 35 76 63 54 67 39 39 23
## 6216 ML06496a 81 68 50 54 55 52 60 58
## 6263 ML065712a 11 9 14 54 15 58 77 181
## 6294 ML065740a 24 78 44 54 20 30 38 44
## 6317 ML06578a 84 84 89 54 114 90 66 74
## 6399 ML06713a 20 78 106 54 73 52 53 28
## 6556 ML069717a 80 52 83 54 0 48 30 68
## 7153 ML07497a 147 148 137 54 122 86 61 91
## 8170 ML08881a 39 40 32 54 26 38 29 37
## 8309 ML09062a 68 354 84 54 112 57 52 64
## 9749 ML12234a 64 63 97 54 36 75 46 44
## 10041 ML128437a 109 85 121 54 160 108 80 96
## 10197 ML131117a 74 63 48 54 71 77 33 57
## 10240 ML13161a 0 0 88 54 20 16 44 0
## 10379 ML135620a 2435 247 954 54 1510 1879 257 1632
## 10558 ML13917a 23 10 4 54 276 680 1177 1685
## 11266 ML1541104a 43 38 84 54 52 45 48 37
## 11501 ML160320a 90 70 71 54 28 38 32 51
## 11577 ML16216a 65 83 70 54 77 107 66 97
## 12795 ML20564a 70 55 82 54 94 62 48 56
## 13447 ML221317a 22 50 25 54 96 19 66 77
## 13528 ML223510a 130 73 87 54 93 63 63 74
## 14434 ML27322a 67 73 74 54 109 96 38 71
## 14817 ML294910a 32 51 41 54 3 1 3 1
## 15023 ML311610a 25 28 22 54 23 20 32 18
## 15104 ML31988a 38 59 38 54 105 69 85 50
## 15577 ML35601a 21 15 2 54 55 8 41 16
## 15945 ML40292a 984 58 255 54 790 365 73 519
## 16288 ML45534a 118 112 64 54 38 56 36 66
## 16445 ML47151a 36 70 47 54 55 67 51 25
## 906 ML006320a 105 76 76 53 164 81 45 49
## 1150 ML00813a 34 40 64 53 50 34 48 52
## 1160 ML008313a 23 27 27 53 12 1 21 15
## 2330 ML01793a 59 96 56 53 22 40 37 34
## 3346 ML030414a 80 60 76 53 104 15 59 50
## 3517 ML032310a 94 83 73 53 73 71 55 69
## 4045 ML03708a 102 54 43 53 1 92 31 86
## 4452 ML04322a 49 58 62 53 54 34 25 48
## 4902 ML047936a 30 26 33 53 68 77 63 60
## 5610 ML056515a 660 478 268 53 792 316 140 164
## 7563 ML08036a 26 40 39 53 28 23 37 25
## 7596 ML080921a 185 59 107 53 258 136 94 184
## 7918 ML085213a 50 102 50 53 2075 2031 2619 2325
## 8101 ML08671a 50 158 101 53 59 55 82 45
## 8765 ML09775a 280 153 130 53 211 292 160 107
## 9592 ML116918a 50 50 67 53 56 18 57 38
## 9988 ML128217a 59 68 65 53 20 58 34 33
## 10163 ML13055a 50 63 69 53 29 49 42 50
## 10271 ML13181a 183 246 47 53 34 49 39 155
## 10614 ML141128a 352 67 135 53 445 178 85 146
## 10933 ML147313a 37 36 46 53 31 14 19 23
## 11183 ML15001a 148 78 127 53 135 86 71 80
## 12673 ML20259a 77 54 83 53 60 90 53 58
## 12711 ML20392a 46 43 39 53 84 47 36 45
## 13029 ML21203a 35 34 43 53 15 30 27 17
## 13081 ML214326a 30 173 105 53 10 2 5 7
## 13128 ML21545a 97 196 186 53 1541 447 460 619
## 14156 ML258260a 99 188 109 53 173 110 74 87
## 14518 ML276917a 30 81 92 53 656 517 347 306
## 15369 ML342213a 36 72 71 53 705 388 543 620
## 15569 ML35389a 33 58 60 53 46 56 64 67
## 16083 ML42811a 65 42 59 53 17 67 24 33
## 16229 ML45004a 40 54 52 53 26 31 31 26
## 16433 ML46774a 33 66 87 53 8 14 25 29
## 130 ML00114a 77 105 97 52 125 223 275 210
## 258 ML002220a 35 54 57 52 90 62 67 57
## 763 ML00523a 59 160 74 52 64 44 53 43
## 3046 ML02633a 42 43 38 52 13 38 26 32
## 3238 ML029616a 32 53 60 52 28 39 40 26
## 3444 ML03152a 90 84 92 52 24 112 50 69
## 3463 ML03178a 496 112 208 52 350 289 105 226
## 3552 ML032411a 77 65 82 52 69 43 51 66
## 3905 ML03503a 63 71 81 52 105 44 61 54
## 4136 ML038811a 160 81 116 52 193 161 115 135
## 4987 ML048623a 102 130 118 52 15 55 44 53
## 5257 ML051329a 34 49 61 52 10 46 32 29
## 5417 ML05341a 112 90 108 52 99 90 75 91
## 6043 ML06324a 92 54 65 52 54 59 64 100
## 6323 ML06592a 43 101 52 52 43 55 52 28
## 6748 ML071162a 143 75 108 52 115 106 94 142
## 7198 ML07551a 31 46 34 52 27 33 27 15
## 7255 ML076318a 50 77 37 52 74 93 44 34
## 7385 ML078010a 22 42 10 52 10 9 6 6
## 7840 ML084428a 38 43 31 52 43 36 33 42
## 7900 ML085029a 116 52 94 52 111 130 66 50
## 8235 ML089719a 57 50 50 52 117 73 63 62
## 8457 ML093020a 47 69 45 52 81 93 99 80
## 8854 ML10061a 29 33 77 52 40 57 28 15
## 9309 ML110512a 72 54 87 52 59 30 26 56
## 9392 ML113412a 111 54 73 52 122 72 101 85
## 9646 ML11972a 25 25 21 52 13 18 25 23
## 9840 ML124238a 173 35 89 52 100 173 63 142
## 9874 ML12495a 33 18 21 52 37 20 38 26
## 9951 ML127021a 36 73 72 52 83 33 72 59
## 11400 ML154515a 53 67 64 52 34 27 37 43
## 11600 ML165614a 14 43 27 52 59 40 57 19
## 12138 ML18232a 56 112 110 52 66 119 48 55
## 12530 ML199113a 55 41 68 52 48 29 21 34
## 12907 ML208315a 59 69 102 52 268 139 94 144
## 15078 ML31701a 60 56 54 52 36 57 33 41
## 15319 ML334213a 91 77 59 52 97 149 135 145
## 359 ML00289a 91 54 59 51 170 88 50 79
## 564 ML004428a 81 75 92 51 17 60 42 54
## 821 ML005357a 61 44 54 51 47 54 47 45
## 1170 ML008322a 119 149 97 51 42 28 15 26
## 2493 ML019216a 32 43 53 51 42 32 37 38
## 2640 ML02008a 59 67 62 51 76 45 46 34
## 2792 ML022310a 13 38 43 51 44 33 76 53
## 2905 ML02419a 75 65 69 51 83 110 43 48
## 4539 ML04411a 54 32 14 51 51 41 77 67
## 4971 ML04842a 59 45 68 51 212 136 172 150
## 5150 ML050714a 42 75 40 51 24 67 29 21
## 6112 ML06391a 47 72 81 51 84 56 66 54
## 6751 ML071165a 68 226 155 51 9 5 3 8
## 7691 ML08266a 39 55 55 51 81 58 63 83
## 7765 ML083711a 65 62 64 51 132 82 111 100
## 8032 ML086424a 42 45 68 51 95 37 48 73
## 8049 ML08643a 99 77 73 51 123 116 73 77
## 9388 ML11323a 124 161 134 51 144 54 44 137
## 9458 ML11503a 80 57 63 51 60 46 26 53
## 9716 ML120751a 130 57 119 51 92 90 41 80
## 10063 ML128611a 48 66 67 51 66 75 77 67
## 10280 ML132018a 46 1 24 51 112 97 41 30
## 10318 ML132520a 115 79 66 51 167 95 199 185
## 10324 ML13256a 109 70 88 51 124 53 48 73
## 10447 ML137116a 133 182 174 51 118 71 72 125
## 10471 ML137617a 70 46 49 51 105 76 97 95
## 10693 ML141750a 36 64 59 51 67 23 39 59
## 11486 ML15996a 12 36 62 51 6 4 3 6
## 13648 ML22891a 36 75 52 51 76 43 30 38
## 14224 ML263520a 43 49 43 51 4 18 16 26
## 14463 ML274424a 61 98 48 51 92 75 50 85
## 15102 ML31986a 77 44 169 51 224 102 46 57
## 15596 ML35741a 63 48 5 51 92 49 59 48
## 293 ML002511a 51 56 55 50 26 44 55 68
## 1530 ML010913a 78 66 102 50 110 43 32 59
## 1612 ML011741a 51 74 64 50 75 60 58 40
## 2343 ML017951a 245 58 81 50 148 132 44 70
## 2587 ML020022a 109 49 86 50 50 70 48 92
## 4354 ML04111a 37 102 47 50 48 49 46 20
## 4603 ML04491a 61 96 55 50 1 6 0 9
## 6355 ML06693a 73 36 32 50 69 87 141 127
## 7243 ML07607a 45 49 30 50 16 33 15 21
## 7446 ML078921a 39 37 41 50 21 19 25 35
## 7964 ML085732b 16 127 61 50 1 0 1 0
## 7981 ML08581a 32 96 158 50 45 28 55 37
## 8282 ML090217a 31 154 66 50 378 126 134 191
## 8585 ML09481a 50 63 51 50 24 65 60 48
## 8925 ML102230a 5 76 22 50 4 2 19 2
## 9838 ML124236a 64 61 47 50 24 42 39 32
## 10820 ML14425a 99 45 82 50 88 73 59 68
## 11034 ML14885a 42 54 48 50 52 35 58 63
## 12168 ML183517a 80 61 88 50 47 27 30 40
## 12671 ML20257a 52 58 56 50 62 54 52 64
## 13040 ML21312a 90 52 119 50 64 46 41 72
## 13223 ML216914a 49 66 93 50 108 58 76 61
## 13954 ML242810a 23 72 36 50 37 30 56 26
## 14093 ML25768a 26 59 26 50 18 20 38 32
## 14335 ML270515a 71 155 107 50 36 66 47 64
## 14484 ML274443a 31 65 49 50 41 46 50 44
## 14498 ML274612a 23 54 23 50 10 14 24 15
## 14601 ML27965a 311 104 140 50 372 344 245 350
## 14927 ML305534a 45 49 44 50 44 40 48 47
## expmean
## 1908 50504.375
## 12714 122241.375
## 3788 36940.750
## 16420 62309.250
## 3790 34777.000
## 14235 64737.000
## 4015 24013.375
## 3791 30778.750
## 30 54044.125
## 4249 51321.500
## 2612 54829.000
## 12239 41814.625
## 11883 23456.250
## 10698 12172.875
## 6800 14862.625
## 2230 30837.750
## 7320 29056.750
## 9291 24395.375
## 12532 15056.250
## 10779 9173.125
## 14044 10144.750
## 6981 15334.375
## 13955 10818.625
## 8622 22022.625
## 11158 7050.625
## 2606 23135.375
## 15586 13939.375
## 13633 14004.000
## 7035 20851.375
## 6913 10515.500
## 14096 8849.875
## 5505 18715.500
## 11588 9352.250
## 2853 20083.875
## 3117 9180.750
## 14185 16031.125
## 8840 13135.250
## 1989 12542.750
## 1810 16185.625
## 11003 17724.000
## 14187 15686.750
## 6415 5899.875
## 869 17747.250
## 7137 5240.875
## 7312 13347.750
## 108 15109.250
## 9316 15802.375
## 4915 8273.500
## 11831 17762.625
## 9003 14947.500
## 2890 17685.875
## 11007 16280.875
## 1362 17942.625
## 1586 5729.125
## 7459 19413.875
## 11002 15960.000
## 4575 7015.500
## 5378 14996.000
## 15041 4837.250
## 5225 15673.000
## 3070 4358.625
## 4458 14164.125
## 10966 12732.625
## 2771 9666.750
## 1072 14331.375
## 6571 6497.625
## 13043 13548.500
## 8662 12499.125
## 407 11189.875
## 13473 12208.875
## 1227 7046.875
## 6501 13275.000
## 8838 14995.625
## 1696 13801.625
## 2199 11491.375
## 3637 12935.625
## 15123 12889.625
## 10343 12248.125
## 16330 5507.375
## 4364 13169.500
## 11193 5049.875
## 6866 5579.625
## 3971 11304.375
## 11001 12545.750
## 13885 4781.500
## 7669 11960.875
## 14949 16458.125
## 14203 10811.625
## 1277 12700.000
## 689 9499.000
## 15423 6848.875
## 13737 5297.125
## 9063 9214.875
## 1137 11567.500
## 10786 8670.375
## 2838 7402.500
## 9102 9431.000
## 11953 9045.000
## 1632 8208.375
## 750 4755.500
## 16325 7970.250
## 2772 5726.875
## 2212 11342.000
## 8562 7558.250
## 6736 10119.875
## 15216 3112.750
## 1114 8693.000
## 9018 8993.375
## 11389 9975.750
## 2919 6121.875
## 11728 5752.000
## 2176 10998.500
## 2779 7621.000
## 10580 9843.125
## 3840 10593.500
## 10581 8869.750
## 11614 8840.875
## 5780 7547.000
## 12433 9975.125
## 510 9841.125
## 1554 8734.875
## 3356 4621.000
## 2102 10841.875
## 14525 10591.125
## 15329 8306.375
## 11165 9132.875
## 5567 5603.125
## 4270 8139.375
## 3907 7113.375
## 1333 8077.000
## 15039 4749.625
## 10347 7691.875
## 15664 7059.750
## 10701 6037.250
## 15649 7545.875
## 2994 9611.500
## 7650 7641.125
## 10883 3850.500
## 6734 3545.125
## 11008 8903.000
## 4838 10216.000
## 13877 5882.125
## 11120 4626.250
## 4368 6166.125
## 5342 8022.500
## 7537 7555.875
## 1361 7507.250
## 3732 8820.000
## 8361 6449.625
## 11439 7073.750
## 7684 6808.500
## 5203 4155.500
## 2896 4976.125
## 253 4110.125
## 780 6721.750
## 4128 7080.500
## 12585 6481.375
## 12572 6979.625
## 14791 4437.125
## 14553 7449.750
## 2479 7780.625
## 10634 6888.750
## 3331 7496.125
## 8880 6937.500
## 4199 5922.625
## 8041 4998.375
## 15618 6145.750
## 11385 7180.875
## 4129 7317.000
## 3906 6595.625
## 6193 2014.500
## 13426 8319.750
## 15958 7773.125
## 3640 6909.125
## 980 2508.750
## 2962 4955.500
## 3842 6756.250
## 12874 4532.750
## 3422 3839.000
## 384 6138.875
## 1389 5466.375
## 16263 3904.875
## 6802 8101.125
## 5174 7504.250
## 3887 5856.125
## 3194 6363.000
## 9551 5936.875
## 6127 5780.000
## 3803 2214.500
## 6651 6684.625
## 1874 7709.250
## 5892 5637.250
## 4584 3235.375
## 3810 3330.250
## 10433 5413.625
## 10981 4490.125
## 11686 5985.125
## 6251 5738.000
## 3454 5914.500
## 3793 5926.125
## 8802 5118.875
## 10899 6969.750
## 836 5049.000
## 10906 5335.500
## 15505 5036.375
## 13169 5238.875
## 9411 3729.375
## 13681 4761.750
## 9070 6554.375
## 9453 5493.375
## 15604 6313.375
## 2723 5669.250
## 13161 2274.250
## 8877 3042.125
## 16120 7161.375
## 1131 5028.125
## 12911 4860.000
## 9305 12834.875
## 11377 3654.000
## 3330 5882.750
## 684 3428.375
## 11774 5474.000
## 9172 4209.625
## 3325 2796.625
## 8869 2366.375
## 8628 5348.625
## 12283 2691.250
## 1204 2377.875
## 2190 5179.375
## 1286 4607.375
## 11908 4782.750
## 9465 5704.875
## 7577 5734.375
## 13188 5198.500
## 11478 5951.375
## 9603 3827.500
## 9306 4842.875
## 1786 5049.500
## 11835 1722.375
## 2093 2425.750
## 12973 4978.125
## 14188 6148.500
## 10129 3170.125
## 14705 3378.500
## 12084 1804.750
## 40 3570.750
## 7043 4792.250
## 10139 4915.875
## 13552 5207.875
## 7090 5083.125
## 12809 2462.125
## 4920 5524.500
## 15499 5424.000
## 2390 1522.625
## 8576 9594.750
## 7352 6033.250
## 12638 5367.625
## 1579 1552.500
## 744 2620.125
## 9964 3199.625
## 734 4494.750
## 6753 3202.375
## 14784 4180.750
## 9677 4502.250
## 13777 4020.875
## 4206 5281.250
## 14903 3321.125
## 7644 3812.750
## 2362 3515.750
## 3864 3358.000
## 5339 3800.125
## 10437 4858.500
## 5443 1058.000
## 1817 3189.875
## 10136 3953.250
## 10988 4281.125
## 11830 4285.375
## 2801 3631.250
## 11517 2947.000
## 4058 2808.250
## 14523 4525.000
## 1496 3781.250
## 11802 4537.125
## 581 3802.000
## 8989 3622.750
## 9444 1775.000
## 16144 3040.125
## 12541 4074.875
## 6568 4922.750
## 4579 3874.750
## 10412 4549.625
## 6066 4815.500
## 1788 3832.125
## 4339 1979.375
## 2283 5087.875
## 9100 4222.000
## 2101 4616.000
## 6307 3444.875
## 7474 6189.500
## 7123 4550.875
## 1920 4246.750
## 7483 3446.750
## 13314 4474.500
## 695 1813.000
## 8283 4437.875
## 6020 3622.625
## 15388 4704.625
## 11742 3459.375
## 6297 3613.625
## 12017 3084.500
## 5994 2573.875
## 1393 3512.750
## 2034 3035.625
## 10785 4910.625
## 2227 2289.875
## 5965 3908.500
## 5019 3934.500
## 11826 2681.375
## 6014 2584.750
## 421 2277.375
## 6385 4085.500
## 8759 3727.625
## 13682 2451.125
## 5598 1056.500
## 257 3318.750
## 3674 4025.000
## 3480 5180.000
## 6889 3488.125
## 7610 3396.000
## 11194 3917.625
## 3010 3271.750
## 15716 3895.625
## 3970 3072.750
## 7575 4633.625
## 16106 3706.250
## 11543 4273.875
## 12460 4168.000
## 5957 3746.875
## 2615 2940.625
## 14312 1455.750
## 15952 10299.250
## 10545 4410.625
## 9121 2310.125
## 9221 1034.000
## 3671 2477.750
## 1986 2705.250
## 6846 2076.250
## 12761 3490.625
## 3282 4281.500
## 14843 2466.625
## 14408 6211.375
## 2960 3148.000
## 1520 4472.250
## 3734 3469.750
## 211 3952.000
## 10918 1183.750
## 7209 2775.250
## 15769 2154.500
## 9004 2589.625
## 3910 5170.000
## 2613 2498.250
## 10723 1469.500
## 5843 2821.750
## 3284 2534.625
## 10150 3127.750
## 1834 2516.250
## 12625 5154.375
## 12147 2515.375
## 4963 3413.375
## 4130 3927.625
## 6140 4309.125
## 11368 3093.000
## 1585 1182.250
## 6586 1134.500
## 6655 3488.500
## 7166 2216.000
## 246 2261.625
## 13293 2971.000
## 7006 1584.125
## 4816 3296.625
## 12611 3400.000
## 10353 3929.500
## 7108 4372.625
## 14878 2127.625
## 15926 3288.250
## 10764 3422.000
## 4834 3632.250
## 4453 3088.250
## 10346 3079.250
## 7522 3220.250
## 6411 3042.750
## 15497 3355.750
## 16525 3201.125
## 14685 2504.000
## 12721 3161.625
## 4459 2959.375
## 496 3035.500
## 9830 1997.375
## 12950 3465.375
## 13646 2019.500
## 493 3386.750
## 1344 3601.125
## 15590 2885.250
## 633 3037.000
## 4783 2260.750
## 15185 3011.875
## 3004 2429.375
## 11972 2935.000
## 2710 3698.250
## 9562 3253.250
## 15729 2622.250
## 1338 2913.750
## 6479 2663.625
## 9720 2892.000
## 8520 3489.375
## 476 3443.500
## 5326 4179.750
## 5060 1387.750
## 12386 2883.375
## 7578 2731.750
## 11993 1114.750
## 16221 3519.875
## 842 2360.250
## 5018 3224.125
## 13455 4231.375
## 9072 2361.250
## 10217 2459.500
## 12124 3144.250
## 15391 3794.500
## 14713 3684.375
## 15843 2830.625
## 15644 1785.500
## 5683 2517.625
## 9273 2316.625
## 4708 2573.125
## 13902 1599.000
## 2375 3094.125
## 5360 3663.375
## 2585 3234.625
## 1021 2602.625
## 961 3037.125
## 16143 2009.500
## 12756 2912.375
## 4921 3063.375
## 9666 2122.625
## 1837 2264.000
## 12697 1031.375
## 5177 2772.625
## 13551 3294.125
## 5226 3220.625
## 9069 3776.375
## 12949 3108.625
## 6992 2606.875
## 8751 2388.000
## 7680 2931.250
## 13245 2113.750
## 14205 3639.500
## 2482 3031.250
## 7476 3439.375
## 1592 2000.875
## 11316 1351.875
## 10497 1739.125
## 8237 1950.125
## 11022 1465.000
## 7007 1146.250
## 8521 2918.375
## 12028 1097.875
## 4439 3036.750
## 2422 2738.000
## 12571 2541.125
## 4271 2705.000
## 4454 2566.625
## 2382 3208.250
## 12041 1190.375
## 1231 1928.375
## 1287 1802.625
## 533 1850.000
## 15850 3158.125
## 8419 2058.250
## 13983 1203.000
## 4417 2825.250
## 1134 2555.875
## 8893 2880.125
## 6499 3171.500
## 10364 3360.125
## 15969 2411.250
## 333 3568.000
## 11827 1817.500
## 9600 2877.750
## 15656 3048.250
## 16105 3358.375
## 5557 979.625
## 1982 5635.250
## 6077 2904.125
## 9180 1793.250
## 1572 743.250
## 5820 2146.625
## 10630 1732.875
## 8046 2261.000
## 8248 3364.750
## 1091 2067.125
## 16174 2564.875
## 1522 2774.875
## 7365 2578.375
## 13461 2180.500
## 9466 2765.375
## 79 2989.000
## 7064 4039.875
## 7707 3012.375
## 14979 2596.500
## 6558 2982.375
## 15777 2973.500
## 9723 2023.250
## 5372 3413.875
## 786 3221.250
## 15450 2447.000
## 15899 2603.250
## 13010 3365.625
## 6231 2478.125
## 3438 1535.125
## 7351 2192.000
## 7429 1912.125
## 15183 1371.375
## 15348 1579.625
## 5510 2988.500
## 7227 2526.625
## 11535 1291.625
## 3635 1588.875
## 14160 3246.375
## 9425 2608.625
## 13466 1552.125
## 247 2689.750
## 11056 3355.750
## 14849 2784.625
## 5848 1947.000
## 10055 3665.750
## 13191 1830.750
## 9341 2650.000
## 12807 2265.500
## 5671 2212.875
## 7745 1884.000
## 10837 1858.375
## 60 1676.875
## 9913 3920.750
## 13525 1644.125
## 14612 2264.500
## 16342 2834.500
## 8176 2699.750
## 2818 2542.250
## 6962 2960.375
## 6639 2131.125
## 11757 2328.875
## 5506 2950.875
## 2805 1642.375
## 5357 2983.750
## 5796 3021.125
## 8071 2823.750
## 2007 1575.750
## 4394 2653.750
## 8462 2397.500
## 4781 2902.625
## 11127 2264.250
## 11388 3169.500
## 1551 1173.875
## 13750 2168.625
## 1055 1191.250
## 4286 3031.500
## 11038 2125.125
## 76 3068.875
## 5411 1306.750
## 10980 2644.750
## 10244 2704.750
## 2695 1465.875
## 7817 2528.750
## 9491 1361.375
## 2397 2576.625
## 4437 2240.750
## 12560 19315.875
## 3231 2029.625
## 16137 2912.625
## 8678 2382.500
## 6149 2475.875
## 8230 2092.625
## 14968 2449.750
## 15785 1088.750
## 11317 2457.000
## 8412 1955.125
## 13815 1126.500
## 1044 2512.125
## 15489 1989.750
## 14833 3300.625
## 12826 2553.625
## 1781 3209.875
## 1304 1967.000
## 2590 2748.125
## 10365 2109.000
## 16030 4069.375
## 3505 1470.250
## 7748 1947.375
## 5327 2379.250
## 5268 1991.875
## 12620 1583.375
## 8530 2480.250
## 15970 2326.125
## 3347 2291.875
## 6853 1373.125
## 4665 2266.500
## 4317 2568.625
## 15030 2186.875
## 3125 3058.250
## 8847 2435.750
## 8643 1529.750
## 3612 2418.625
## 14946 2893.250
## 14407 3777.625
## 538 1850.625
## 6949 1434.250
## 3367 1495.125
## 3792 1035.875
## 3024 2236.625
## 10590 903.500
## 12588 2839.625
## 1266 2146.875
## 5196 2378.250
## 9802 1586.875
## 2340 2139.125
## 4585 1133.250
## 13926 1021.000
## 2797 2531.250
## 8265 2258.375
## 15283 1740.625
## 12652 2000.000
## 13185 2035.875
## 782 1135.750
## 2341 2460.750
## 4494 4399.750
## 12732 2532.375
## 6621 2350.625
## 13298 1926.000
## 10153 1998.625
## 10515 2607.000
## 1542 911.000
## 10386 2175.375
## 4260 2241.750
## 6959 2618.125
## 11138 2022.125
## 2713 1902.000
## 6027 2540.625
## 3461 1601.625
## 2309 2551.125
## 10179 2403.875
## 6562 2655.875
## 9664 2080.500
## 9128 2116.000
## 8212 4546.625
## 9907 1261.125
## 10898 2289.875
## 12906 2172.125
## 5619 2272.625
## 8745 2586.000
## 3652 2025.250
## 5376 2143.750
## 4639 1145.750
## 15842 2185.625
## 1752 2238.250
## 7507 2154.125
## 15543 2240.750
## 3591 2014.500
## 6671 1330.750
## 13667 2176.000
## 7746 1098.875
## 63 1998.250
## 15186 2229.250
## 6860 2268.375
## 8406 1874.625
## 13978 1803.750
## 14625 1631.125
## 3446 2730.000
## 13149 1169.125
## 5004 4486.125
## 1949 2065.750
## 3218 2287.375
## 8664 1099.250
## 14303 2286.250
## 6500 2142.625
## 4875 3657.500
## 7315 2438.750
## 10597 1651.750
## 4188 2124.500
## 9627 853.625
## 638 2133.125
## 4868 1690.500
## 13961 1826.625
## 804 1562.125
## 9315 2457.625
## 2754 2475.250
## 2614 1758.875
## 3118 3173.250
## 13263 1541.500
## 4711 2184.000
## 7611 2099.375
## 9754 2329.750
## 332 2148.375
## 459 2312.625
## 13009 2263.000
## 14000 1938.625
## 11156 2223.625
## 2125 2868.750
## 14372 2155.250
## 5325 2191.250
## 10438 2249.750
## 13067 1984.250
## 16383 1751.125
## 13109 1153.250
## 6088 1911.125
## 5576 2198.000
## 5612 1410.625
## 5973 2275.875
## 13464 1880.125
## 14327 1764.000
## 10656 1170.250
## 10951 1455.250
## 11510 955.500
## 7936 2979.500
## 14448 501.750
## 7852 2034.750
## 16320 2302.625
## 9159 1409.875
## 1340 1794.125
## 2786 2971.625
## 2114 1700.250
## 11676 1436.375
## 6379 2088.000
## 2278 919.000
## 3511 3220.000
## 5974 2081.500
## 5962 2153.375
## 78 1895.125
## 14913 1652.625
## 3882 1860.750
## 10081 3695.000
## 4646 1420.625
## 7117 1897.875
## 8151 1711.375
## 13928 1755.125
## 16462 2427.000
## 8546 1521.375
## 11905 2032.500
## 12133 1438.250
## 6536 1997.000
## 10670 1242.250
## 2505 1121.000
## 11093 2575.750
## 15751 2227.875
## 7247 1816.500
## 11195 1871.125
## 2586 1826.000
## 15574 2641.250
## 14771 1808.750
## 6810 2016.750
## 1302 1107.000
## 11207 1828.000
## 7675 1789.500
## 15386 1884.500
## 15129 1422.500
## 6277 1174.875
## 1589 1889.750
## 9822 1609.500
## 14443 1384.750
## 2629 2010.750
## 13359 1694.625
## 6190 2414.000
## 8480 1793.125
## 11456 1173.125
## 10599 1662.375
## 14201 1752.250
## 6657 2127.625
## 6290 2255.500
## 9055 638.125
## 12127 1632.000
## 14357 1936.625
## 12698 1794.000
## 5314 1925.625
## 344 1193.250
## 11956 1889.125
## 9349 1489.750
## 6278 1596.000
## 14993 2130.625
## 1545 1754.375
## 519 1672.500
## 5434 2458.500
## 12535 1978.000
## 13134 1703.750
## 14401 1948.750
## 13544 1091.750
## 13557 2214.250
## 15976 1862.375
## 5436 1857.625
## 6097 2636.250
## 13365 2603.875
## 16390 1898.625
## 6280 1822.500
## 8279 2109.875
## 12597 2126.500
## 14760 2400.000
## 12215 2031.875
## 1997 2114.375
## 9688 1995.750
## 3392 1317.625
## 3597 1899.000
## 1983 1730.750
## 3896 3811.875
## 8060 2006.500
## 4566 2040.750
## 9602 1601.875
## 5752 1784.625
## 3368 1628.875
## 11538 1080.875
## 9073 4005.000
## 10991 2049.250
## 6101 1425.750
## 15686 1449.250
## 12151 1767.000
## 1276 1907.875
## 2940 1238.500
## 13830 1677.000
## 8437 1077.500
## 3249 2152.375
## 2061 1496.250
## 2115 2007.500
## 2421 2145.125
## 968 1475.250
## 11842 1118.750
## 447 1923.250
## 8614 1623.750
## 6832 1616.625
## 1591 1617.500
## 1895 1953.250
## 14942 1835.875
## 8856 1501.000
## 1046 1765.375
## 3932 1854.125
## 15616 1481.000
## 9558 1515.000
## 7009 1694.000
## 2095 1909.375
## 1950 1636.500
## 1054 2001.375
## 14689 1898.500
## 5024 1700.125
## 16407 1991.625
## 6386 1442.875
## 2620 1793.125
## 1229 1432.125
## 8327 1449.000
## 4048 1782.250
## 10612 1755.625
## 10776 1610.500
## 2887 1062.125
## 4305 1688.250
## 5284 1830.875
## 2527 1824.625
## 9495 2028.000
## 11871 2047.125
## 3002 1892.750
## 7524 1973.250
## 14614 1299.750
## 15646 1929.625
## 3649 1372.000
## 13853 1240.625
## 4848 1315.500
## 4322 3938.875
## 6285 1286.875
## 11380 1507.000
## 16146 1495.000
## 1228 1575.125
## 11395 1702.500
## 15635 1191.875
## 6907 1436.750
## 2018 1338.125
## 4214 1615.500
## 6645 2058.875
## 16528 3605.625
## 11035 1763.375
## 10237 1205.000
## 3895 1165.500
## 5607 827.875
## 13479 1758.875
## 11428 796.500
## 14558 1502.125
## 1380 2245.875
## 5555 1637.875
## 3437 851.125
## 13110 1984.625
## 9021 1611.500
## 7784 1575.875
## 4321 1624.875
## 5394 1465.125
## 16328 1721.000
## 213 1930.250
## 4538 1250.875
## 13251 1307.000
## 3811 2318.250
## 3317 965.375
## 9499 1728.750
## 690 2372.250
## 13660 1894.750
## 14075 1018.375
## 15327 1768.750
## 8469 618.000
## 848 1403.250
## 7008 1680.250
## 3471 1267.750
## 13176 1825.625
## 2351 1385.125
## 13451 1687.125
## 16175 2017.625
## 12018 2297.125
## 9523 1790.875
## 1597 1210.375
## 4939 1889.125
## 5082 1557.375
## 5005 1507.000
## 1883 1968.375
## 4846 2111.500
## 10524 1388.375
## 852 2117.125
## 7092 1662.375
## 7553 1666.000
## 4949 1671.000
## 9492 1565.125
## 2512 1381.500
## 16318 2240.375
## 6847 1500.125
## 10199 1746.750
## 12608 1810.125
## 13824 1632.750
## 5364 993.000
## 8318 1835.250
## 483 998.375
## 10407 1490.500
## 9053 845.000
## 1048 1634.000
## 10809 1318.375
## 15118 1783.500
## 3524 4606.625
## 4918 1746.375
## 4943 2104.875
## 59 1858.125
## 4622 1688.625
## 8172 955.875
## 15779 1818.000
## 8128 1026.250
## 14245 2455.250
## 2628 1401.375
## 3136 1818.000
## 16054 842.125
## 3742 1560.000
## 5778 1455.000
## 12593 2174.500
## 508 1548.125
## 7934 1397.375
## 12636 1190.625
## 1101 2303.875
## 12489 1353.000
## 3280 1780.125
## 6328 1129.875
## 13800 768.500
## 2633 1590.000
## 9336 1739.625
## 15046 1886.500
## 11783 2228.500
## 14855 1500.875
## 6948 1827.375
## 10928 5423.125
## 4290 1840.125
## 14834 1903.250
## 6429 1443.000
## 9199 1451.000
## 15024 1329.625
## 10187 1463.500
## 10869 1712.375
## 4855 1805.250
## 7431 1483.875
## 8549 1586.000
## 7414 1642.250
## 10384 1904.625
## 11542 1607.625
## 12976 1577.875
## 14402 1828.500
## 956 1242.125
## 7251 1504.625
## 6279 652.000
## 8533 1139.625
## 11265 1387.875
## 14213 1425.125
## 14379 1661.250
## 39 2087.625
## 2387 1476.500
## 3642 1120.500
## 4455 1599.250
## 8108 978.750
## 11427 1365.000
## 10439 982.875
## 11650 1662.375
## 11704 1482.125
## 9908 1260.000
## 9925 1524.875
## 1200 1176.500
## 5053 2216.250
## 8710 1457.000
## 16196 1505.500
## 8069 1769.125
## 16503 1291.625
## 1852 1485.000
## 9571 1342.000
## 13790 2071.125
## 4387 1425.250
## 11854 785.750
## 11015 992.500
## 9051 1344.000
## 13375 1814.750
## 9594 2566.500
## 110 1469.625
## 4850 1543.625
## 5566 1502.125
## 5628 1461.250
## 3618 950.625
## 6334 1247.625
## 15378 2126.875
## 3541 1787.625
## 16253 936.750
## 2177 916.500
## 10968 1173.750
## 4702 1377.625
## 1053 1806.125
## 149 1346.750
## 11654 2205.125
## 13132 708.500
## 1025 1528.000
## 6240 1497.750
## 736 1650.500
## 4281 733.500
## 10947 1442.375
## 11471 1269.750
## 13136 8683.000
## 4578 1629.500
## 5813 2792.625
## 13960 1177.000
## 148 1529.625
## 13142 1288.625
## 5689 1185.000
## 802 1631.750
## 12913 952.875
## 14961 768.375
## 8081 1306.500
## 16344 1637.000
## 8193 1529.625
## 14475 1196.875
## 12630 1354.375
## 527 1926.125
## 8671 1865.500
## 1506 1293.750
## 2225 1357.875
## 10069 1122.375
## 3473 1618.625
## 479 1704.250
## 14883 1514.500
## 1363 1427.750
## 10940 1512.875
## 7858 2252.750
## 9158 1012.250
## 6398 1420.500
## 3596 2189.625
## 10418 1779.000
## 290 984.250
## 1199 1009.750
## 1331 1550.375
## 1793 1771.625
## 2420 1233.500
## 4109 1317.250
## 7825 1095.875
## 8574 828.625
## 6710 1578.750
## 14696 880.500
## 4308 914.875
## 7013 1266.750
## 9843 1393.750
## 16326 991.375
## 8685 1042.000
## 9706 1037.625
## 15508 1547.375
## 10283 1437.000
## 11146 1627.875
## 7844 882.250
## 11843 951.125
## 7454 833.250
## 11031 1408.875
## 589 1099.375
## 6761 1182.875
## 1040 389.250
## 7863 884.375
## 5206 3293.875
## 3753 843.625
## 6401 867.250
## 8456 1158.375
## 291 996.500
## 4847 973.000
## 4641 1419.125
## 5543 858.125
## 3293 1070.000
## 9137 2306.750
## 15690 799.750
## 15595 1611.875
## 12855 1113.250
## 6137 1451.375
## 11740 531.625
## 5507 1662.750
## 6374 1493.500
## 13995 802.125
## 8668 962.500
## 16523 1375.625
## 13153 1379.625
## 1500 1315.250
## 8146 1340.750
## 7016 2148.750
## 2623 2077.625
## 8370 1322.625
## 5998 1480.375
## 5076 1390.125
## 3373 786.000
## 14931 1225.000
## 15941 1212.125
## 5041 1467.375
## 12944 1142.375
## 11014 1721.125
## 4304 1635.250
## 4376 1434.125
## 8619 1373.375
## 1845 1352.625
## 4950 954.125
## 6314 1712.500
## 218 1359.500
## 8352 1321.500
## 13228 840.500
## 14624 879.375
## 5181 1779.500
## 1203 850.250
## 1878 1350.875
## 5687 1678.500
## 11787 1132.125
## 9490 1603.375
## 1301 1448.750
## 11825 929.500
## 15279 1187.500
## 3466 1437.375
## 8240 658.000
## 11339 991.625
## 8116 1380.125
## 5841 1036.750
## 15904 1319.000
## 8919 1146.125
## 5134 1239.000
## 13533 1121.750
## 2901 2300.250
## 7115 3615.000
## 11649 853.250
## 5393 2166.625
## 7764 663.125
## 12670 1343.750
## 13039 1489.625
## 4784 1211.875
## 9549 1627.875
## 12411 773.500
## 12668 880.000
## 11527 769.125
## 13964 1420.250
## 1063 1140.625
## 1936 1417.250
## 2104 1434.625
## 3214 1284.750
## 4595 1379.875
## 14731 1439.125
## 3912 1209.125
## 5898 1369.125
## 5585 1619.625
## 12901 974.250
## 7735 1551.375
## 11121 775.875
## 11277 1155.500
## 13078 1245.875
## 16348 1069.125
## 12967 1445.375
## 12982 1840.375
## 11768 1291.000
## 16319 1046.500
## 7903 1221.250
## 5984 1297.375
## 6845 1408.625
## 15059 960.750
## 2311 1495.125
## 14449 328.375
## 15054 1440.625
## 1726 872.875
## 3326 787.250
## 1910 2088.875
## 13058 1372.375
## 12926 1198.750
## 9274 858.375
## 2234 1590.875
## 575 1222.125
## 1931 1242.375
## 2033 1174.375
## 8853 1191.750
## 4114 1394.625
## 5835 1507.125
## 14778 1425.875
## 3457 986.875
## 15320 1105.625
## 1089 1781.875
## 1537 1431.125
## 9195 1391.875
## 13131 896.000
## 15998 1292.875
## 2038 1083.625
## 5320 1901.625
## 11005 1539.750
## 14087 1382.000
## 15602 1169.750
## 7653 1145.125
## 10143 1112.250
## 14380 1233.625
## 13668 1437.500
## 13160 1230.875
## 14389 1590.000
## 9580 1711.875
## 14653 1293.625
## 6308 1394.875
## 7550 1437.250
## 10992 1096.500
## 12820 1105.250
## 841 1222.125
## 4571 1079.625
## 15282 879.125
## 8789 1635.125
## 125 1418.500
## 6928 1170.250
## 8857 1330.500
## 15448 1366.250
## 8932 1379.875
## 8954 979.750
## 788 1171.500
## 3839 1186.625
## 10761 1436.500
## 5815 897.750
## 6688 748.125
## 15340 879.250
## 9546 1131.375
## 4269 972.875
## 11405 1357.000
## 13406 1159.500
## 8267 1409.750
## 11903 973.500
## 6584 1092.500
## 814 1227.750
## 8061 650.125
## 1098 1319.875
## 16299 1433.250
## 438 1005.125
## 5682 1165.000
## 9536 1266.000
## 10432 844.625
## 8207 1388.750
## 5979 1332.000
## 4775 3439.375
## 14007 594.875
## 4041 597.875
## 5884 1101.750
## 7668 1278.625
## 9697 1150.875
## 2202 1164.125
## 2109 1226.250
## 2144 1080.750
## 12174 1193.500
## 7742 1496.375
## 2782 1302.625
## 16003 926.250
## 9692 1332.625
## 3138 891.750
## 5817 1261.250
## 8833 1222.500
## 11729 1628.250
## 12900 1628.250
## 7880 1183.000
## 12519 3005.625
## 314 1084.500
## 12722 1430.875
## 16109 1227.000
## 14149 1029.000
## 6628 906.625
## 7313 928.875
## 10595 1226.375
## 1332 1275.500
## 5108 1281.375
## 11322 1186.250
## 10943 1059.125
## 13033 1163.000
## 7214 1183.250
## 6862 428.500
## 7256 893.250
## 787 1306.875
## 2923 1150.250
## 11032 1170.500
## 3573 1200.250
## 12720 972.125
## 14294 1007.250
## 10180 1020.875
## 637 1071.875
## 697 1070.625
## 5480 1001.375
## 14854 1173.250
## 8089 1040.000
## 759 1837.625
## 11917 1657.875
## 15299 1229.625
## 5650 1206.375
## 10744 1154.000
## 1102 1151.000
## 2714 1373.250
## 1028 1607.750
## 2215 706.125
## 106 1467.375
## 7342 1098.250
## 579 963.125
## 5643 1305.875
## 12939 1108.250
## 15717 1282.625
## 11104 1326.375
## 14721 1113.500
## 4383 1269.250
## 1428 1338.250
## 15451 1324.000
## 15525 892.250
## 13792 1258.625
## 15403 1824.125
## 10508 856.125
## 11646 1326.000
## 548 1014.000
## 12120 1278.625
## 2249 1204.375
## 8898 1100.375
## 11550 1397.000
## 11767 1194.750
## 737 791.125
## 2720 1029.000
## 3388 1347.375
## 15358 1329.375
## 14947 1566.000
## 7952 1331.000
## 8839 1260.250
## 15940 1163.750
## 16001 707.125
## 2035 970.375
## 4346 1405.500
## 1064 706.000
## 3225 1047.750
## 9054 588.875
## 11962 1303.375
## 15457 1190.375
## 1569 1494.625
## 5116 1284.375
## 5194 1111.750
## 7841 1367.750
## 9575 709.500
## 12770 1197.250
## 6792 1180.375
## 12881 1366.500
## 11743 1268.750
## 11324 1284.875
## 16115 1164.375
## 8532 1432.500
## 2997 934.375
## 14200 1297.000
## 3749 1166.750
## 11164 617.625
## 1450 1085.375
## 5260 1086.125
## 7648 1398.125
## 10083 1048.000
## 8563 1306.625
## 15347 1127.375
## 12549 3248.625
## 3516 1683.500
## 4357 441.875
## 10561 1281.250
## 15790 1179.375
## 6498 988.750
## 6542 1020.625
## 10074 763.375
## 3020 1042.500
## 1580 1373.000
## 14204 1412.625
## 5050 972.375
## 12183 1147.500
## 2167 1476.000
## 2903 1137.375
## 853 1297.625
## 10198 1268.625
## 13287 1374.250
## 3065 1488.750
## 12962 1751.875
## 13512 986.125
## 14750 1484.375
## 9058 1356.000
## 11490 1102.125
## 10284 1383.625
## 4580 1022.875
## 12718 1175.125
## 3724 999.375
## 11722 919.875
## 14343 1380.125
## 15820 1118.500
## 10921 1250.125
## 5992 1540.000
## 8431 564.750
## 6524 1374.500
## 4075 847.750
## 8670 1150.625
## 11678 1516.125
## 2315 1334.750
## 10342 1076.250
## 9758 1540.625
## 5919 1069.125
## 15146 1168.625
## 11559 1013.875
## 4692 1205.625
## 10616 1118.625
## 124 1046.375
## 13100 1007.250
## 3300 1178.000
## 13270 1206.250
## 6187 1213.750
## 5696 1990.500
## 5514 1007.750
## 7034 1249.500
## 8584 1273.375
## 1497 1620.000
## 2984 1173.500
## 8899 1074.750
## 16465 1139.625
## 3041 834.750
## 2582 938.125
## 12032 902.625
## 14902 779.875
## 10127 664.625
## 1365 864.875
## 2408 1096.125
## 675 1078.625
## 3336 1072.500
## 2467 1508.250
## 9553 1064.625
## 2267 1219.250
## 3806 1183.625
## 9583 864.000
## 13585 1015.375
## 5517 1216.750
## 8447 605.125
## 5833 1073.500
## 13752 787.625
## 1993 729.250
## 2432 1183.250
## 3312 1742.250
## 10077 1118.750
## 8369 932.625
## 1465 749.750
## 11311 950.375
## 12686 1113.125
## 4483 1193.875
## 5151 757.250
## 14438 634.875
## 234 724.000
## 1858 996.625
## 10635 831.500
## 11954 1076.625
## 7066 1222.375
## 7430 601.500
## 254 660.875
## 14686 1057.625
## 10912 646.625
## 15266 1255.000
## 1519 1077.125
## 10507 988.750
## 9247 1242.500
## 3440 1599.625
## 5026 1027.000
## 7686 1015.250
## 12822 442.250
## 15640 1050.875
## 15951 998.125
## 9163 1155.500
## 3863 1117.500
## 4074 804.625
## 2334 887.250
## 4936 975.375
## 7988 1138.000
## 1047 955.500
## 2123 1328.000
## 6597 983.500
## 4212 553.250
## 4906 1256.125
## 11664 1172.750
## 15 1322.250
## 7462 1059.250
## 7554 1224.000
## 8451 1091.250
## 12537 1152.125
## 1891 974.750
## 15165 1230.875
## 9867 928.625
## 15672 1279.875
## 8473 990.750
## 6376 1129.875
## 8602 952.375
## 4654 1109.250
## 4859 1055.125
## 15846 1032.625
## 3297 834.750
## 11066 898.125
## 13150 1197.125
## 14860 778.250
## 5631 1061.375
## 5654 1197.125
## 10617 898.625
## 721 603.000
## 4179 969.125
## 4380 842.000
## 12873 1066.625
## 4514 1365.500
## 12203 967.500
## 1872 1139.875
## 6652 1462.500
## 7287 952.250
## 15189 963.500
## 1166 1057.000
## 4189 1196.125
## 6460 509.625
## 2262 897.250
## 5382 1096.750
## 11513 1026.375
## 1023 1281.000
## 4647 926.125
## 5856 904.625
## 13249 1170.250
## 14165 989.500
## 1922 1056.000
## 8104 929.500
## 10044 1803.375
## 1600 748.125
## 12166 1032.375
## 12214 979.125
## 8677 870.625
## 3112 759.125
## 11290 376.125
## 2827 1145.125
## 3712 820.250
## 9711 823.250
## 9897 1340.500
## 14846 851.625
## 4704 1001.375
## 9117 1277.875
## 16222 1093.625
## 12923 290.500
## 6640 1400.125
## 6929 912.000
## 8208 1060.875
## 14683 897.750
## 2372 965.500
## 5380 1581.750
## 5396 971.750
## 7105 1039.625
## 3726 1183.750
## 6342 1028.750
## 13701 1134.625
## 6470 763.375
## 11379 981.125
## 10455 969.375
## 11631 923.500
## 696 974.875
## 3127 1226.375
## 5981 716.125
## 11258 361.500
## 12486 1211.875
## 81 1035.125
## 6439 1017.625
## 469 922.375
## 8906 1153.250
## 13883 1133.500
## 859 1170.375
## 12053 468.625
## 6427 850.250
## 1283 1338.125
## 9721 1026.000
## 9790 1041.250
## 116 928.750
## 10830 778.750
## 12794 849.125
## 14583 1142.000
## 4279 928.000
## 5667 873.250
## 3898 660.250
## 6302 1063.250
## 15629 1235.375
## 12037 956.625
## 4530 918.750
## 471 1075.625
## 8914 979.875
## 3990 688.625
## 5827 708.875
## 15417 705.750
## 12095 1112.000
## 13194 1077.125
## 5461 702.500
## 1346 950.750
## 9564 1144.875
## 6583 1164.500
## 3704 1132.125
## 14955 940.000
## 9587 581.250
## 9733 1480.750
## 10245 1055.000
## 10601 943.125
## 13051 1212.250
## 15147 1061.625
## 9496 956.375
## 14623 657.875
## 623 1143.000
## 312 573.125
## 9515 1029.500
## 14479 1162.125
## 15243 1099.125
## 1675 806.125
## 4108 1117.625
## 4662 815.375
## 10907 1041.375
## 3179 1084.625
## 3693 1057.125
## 619 857.500
## 6541 858.250
## 9129 962.000
## 2800 730.500
## 8280 851.250
## 9050 1210.625
## 715 857.875
## 15472 997.875
## 1090 808.000
## 4795 727.750
## 6908 1069.375
## 9386 991.125
## 3011 1081.375
## 7348 1076.750
## 139 878.000
## 5487 980.875
## 5869 1094.125
## 10509 659.000
## 10683 953.250
## 14182 681.375
## 15775 945.375
## 15909 1109.875
## 15576 692.875
## 11267 900.000
## 13669 739.000
## 15155 477.750
## 441 1204.000
## 964 668.750
## 8511 1042.500
## 8139 705.750
## 6347 1009.875
## 5437 900.875
## 3496 976.250
## 6474 871.875
## 14515 981.625
## 12363 1410.500
## 8303 783.625
## 8443 1034.125
## 13780 907.000
## 4613 1037.625
## 7763 1263.000
## 10256 781.750
## 6085 894.250
## 7453 627.875
## 9019 1030.125
## 12943 1467.375
## 14647 851.625
## 14446 809.375
## 12242 1046.000
## 781 1108.625
## 2261 852.375
## 11235 858.000
## 12079 859.500
## 1425 1335.875
## 2882 987.875
## 2441 1036.875
## 12447 880.625
## 14850 1003.250
## 2837 849.250
## 7158 745.125
## 14316 891.500
## 15290 1399.125
## 15449 840.625
## 1856 546.750
## 3049 1019.875
## 4297 459.250
## 7372 957.625
## 10828 1046.250
## 11915 1393.625
## 4967 2090.250
## 4655 1094.250
## 9049 905.625
## 10838 1299.500
## 2746 850.000
## 5723 754.750
## 11899 873.125
## 11115 778.375
## 223 1025.750
## 11030 1009.000
## 42 838.375
## 8772 895.375
## 10334 1202.375
## 1921 1017.375
## 2085 675.000
## 2464 902.250
## 13759 934.750
## 11284 757.000
## 8516 326.250
## 11122 540.125
## 11420 673.875
## 12487 1059.750
## 13927 720.125
## 11694 956.375
## 12309 891.500
## 16524 802.875
## 1164 947.250
## 2761 901.625
## 4663 793.375
## 13281 757.750
## 2506 967.125
## 16354 1005.875
## 10226 937.125
## 6060 853.875
## 10155 815.875
## 10632 804.500
## 1934 1053.875
## 9161 711.125
## 6006 861.125
## 9589 650.750
## 11298 983.500
## 1702 869.000
## 3930 541.625
## 7666 1112.250
## 8305 857.625
## 1268 934.500
## 1482 1509.625
## 3243 1074.750
## 4253 996.250
## 410 935.375
## 803 1084.500
## 11785 723.625
## 14400 1050.750
## 2955 998.625
## 5837 1559.875
## 12539 916.125
## 16 989.875
## 7932 1348.125
## 1439 851.625
## 3043 1087.000
## 9141 1101.250
## 9683 778.000
## 4373 1288.125
## 7238 811.750
## 13147 1065.125
## 14091 926.875
## 6030 614.250
## 178 875.375
## 1272 819.125
## 11477 802.625
## 14319 961.875
## 14341 917.500
## 14533 946.375
## 2830 1069.500
## 5130 1048.625
## 11690 946.375
## 9598 1202.625
## 1360 1073.625
## 13577 894.375
## 9792 898.250
## 11327 430.125
## 14967 859.500
## 10694 911.000
## 11829 1471.000
## 2082 847.125
## 4135 743.125
## 4415 859.625
## 5595 1122.500
## 5865 853.500
## 4543 1011.875
## 4802 692.000
## 5028 759.750
## 8286 748.625
## 8436 940.375
## 8735 706.125
## 6408 765.375
## 7308 926.375
## 12776 1200.625
## 13425 873.125
## 9963 518.000
## 7172 1480.500
## 8656 931.375
## 6128 816.625
## 9188 914.250
## 13351 918.375
## 14392 1001.500
## 2986 957.000
## 3306 932.625
## 5960 888.250
## 6820 902.750
## 599 691.000
## 2696 811.625
## 11305 822.625
## 13951 959.375
## 10399 1002.875
## 14684 990.000
## 15322 1048.875
## 5122 873.750
## 11661 892.875
## 9330 876.250
## 5358 414.375
## 12666 628.250
## 875 1001.875
## 15016 791.875
## 16186 752.500
## 7228 772.875
## 7544 1016.250
## 13418 868.750
## 952 1045.000
## 15829 748.250
## 4196 721.250
## 6765 1126.125
## 14276 912.750
## 9262 889.250
## 3425 777.750
## 5419 512.125
## 5509 866.000
## 15341 759.750
## 16423 796.125
## 5427 1025.125
## 9134 985.375
## 9768 864.875
## 10495 890.875
## 1264 1019.875
## 7515 942.875
## 9269 909.625
## 3536 1075.500
## 9769 826.125
## 4782 775.875
## 12373 914.250
## 13437 967.625
## 1034 595.375
## 2070 698.875
## 4710 1171.500
## 673 718.375
## 11067 1217.500
## 5541 619.375
## 8043 855.625
## 12305 863.375
## 10302 852.500
## 10602 620.500
## 11150 844.125
## 174 1050.125
## 12599 1087.875
## 2745 781.375
## 4635 899.625
## 835 989.375
## 6274 689.875
## 16316 573.000
## 7202 840.250
## 7781 742.250
## 13022 812.125
## 13168 1074.625
## 11521 848.375
## 2358 663.250
## 2731 1240.125
## 4779 908.875
## 8421 919.625
## 14590 806.875
## 4303 1124.625
## 8553 735.250
## 12435 715.875
## 767 899.750
## 12889 828.875
## 14869 483.375
## 1918 784.875
## 7935 852.625
## 284 755.750
## 13469 946.875
## 1024 700.000
## 1730 936.375
## 13088 878.000
## 8470 854.500
## 13590 1040.875
## 647 785.125
## 12554 386.375
## 14301 720.500
## 1217 961.625
## 8483 1176.625
## 15131 995.125
## 10913 974.875
## 3509 574.500
## 9975 1330.000
## 10724 785.375
## 14517 834.875
## 3498 800.625
## 8488 1023.875
## 11723 692.875
## 13145 801.625
## 1865 1008.750
## 8881 597.875
## 11523 976.625
## 15630 1014.875
## 4217 610.125
## 11438 694.500
## 784 752.625
## 8517 830.875
## 11340 1238.750
## 14514 693.625
## 1970 826.375
## 13854 695.625
## 19 658.375
## 7465 791.125
## 674 1369.625
## 5197 723.750
## 10540 488.875
## 2065 1084.000
## 6367 973.250
## 6459 3135.375
## 8781 946.000
## 14749 744.375
## 12765 773.250
## 1132 1300.125
## 16275 721.250
## 15504 487.500
## 2037 753.625
## 8984 842.375
## 12726 1110.375
## 7908 823.250
## 12787 787.000
## 8593 1083.375
## 13688 940.875
## 9746 1517.250
## 1697 789.750
## 2798 1185.750
## 4814 934.625
## 7865 824.500
## 12819 846.750
## 15946 1770.625
## 10001 724.875
## 12216 889.500
## 12498 979.750
## 3542 732.875
## 6028 1026.625
## 8750 955.875
## 8782 924.750
## 3545 987.500
## 5684 1032.500
## 7181 840.375
## 9006 1442.125
## 9346 987.750
## 10289 772.250
## 12303 891.750
## 295 1026.750
## 9168 792.500
## 11053 700.375
## 15627 878.750
## 10112 752.500
## 10316 948.000
## 1409 839.750
## 1480 764.000
## 5178 1207.125
## 7461 976.375
## 9514 861.000
## 15073 901.750
## 547 861.500
## 6684 664.375
## 8067 797.500
## 9486 907.500
## 9724 710.125
## 10204 1053.500
## 15547 865.750
## 5310 408.500
## 10559 857.500
## 11645 962.750
## 11833 1031.000
## 7449 4067.250
## 12474 945.750
## 1928 748.000
## 2794 973.750
## 5263 1146.500
## 8072 867.250
## 14971 944.000
## 10138 723.375
## 14757 1018.000
## 4788 1037.375
## 9033 769.625
## 11564 818.500
## 743 1007.875
## 2424 654.625
## 11119 796.000
## 1657 668.750
## 2808 5218.250
## 3191 917.250
## 14089 793.750
## 1962 512.750
## 15655 1952.875
## 1202 423.750
## 9642 2224.875
## 11328 890.750
## 184 850.875
## 9244 680.375
## 9593 944.500
## 10997 981.000
## 15702 813.625
## 1684 818.000
## 6873 1091.000
## 10423 797.000
## 2488 1140.375
## 11804 940.375
## 15491 984.500
## 1149 698.375
## 6003 887.500
## 13769 671.125
## 1791 841.500
## 2204 748.250
## 3947 789.125
## 7846 841.000
## 2086 482.500
## 11223 568.250
## 740 761.250
## 6791 741.875
## 8148 639.250
## 15617 1065.875
## 3765 901.250
## 6350 709.000
## 8761 706.125
## 12443 1096.250
## 918 803.625
## 15650 725.625
## 15592 857.125
## 2024 812.875
## 2811 931.625
## 3274 786.125
## 3830 835.250
## 11398 1069.750
## 11410 853.875
## 5109 831.625
## 7316 834.000
## 7520 825.500
## 15771 700.000
## 16246 734.000
## 2356 508.500
## 14049 934.000
## 8790 1009.750
## 11214 766.125
## 12455 789.625
## 13980 1411.625
## 8012 889.125
## 10440 711.375
## 2651 1032.000
## 8800 650.125
## 37 784.500
## 2032 597.250
## 4289 807.250
## 7060 771.750
## 12383 974.750
## 15834 754.500
## 3615 866.500
## 14660 969.500
## 7957 527.500
## 11323 791.000
## 14079 646.000
## 15631 1056.375
## 2156 718.750
## 6463 1232.500
## 11128 546.875
## 12096 741.250
## 12297 1774.750
## 4621 870.250
## 6833 734.625
## 2999 893.625
## 15468 797.875
## 3175 719.250
## 4961 1124.625
## 9310 965.625
## 14328 473.375
## 16347 878.625
## 14603 1087.625
## 2823 613.125
## 10511 566.875
## 8583 938.125
## 14163 731.250
## 16381 891.000
## 710 489.750
## 11190 814.750
## 11697 663.875
## 7637 1022.500
## 10234 540.125
## 10454 929.625
## 10905 889.250
## 5606 347.625
## 6904 797.750
## 14832 714.250
## 3608 1045.625
## 5532 781.500
## 7290 906.375
## 10154 1039.000
## 10996 962.625
## 1330 877.125
## 11077 842.500
## 636 784.125
## 4858 490.250
## 8636 777.375
## 8997 425.250
## 9776 640.875
## 1563 563.250
## 2963 822.250
## 3301 942.625
## 8498 981.750
## 11442 782.625
## 12917 809.875
## 25 2679.750
## 3484 774.125
## 3589 809.000
## 8873 748.500
## 10916 661.125
## 260 905.625
## 3079 828.500
## 6156 954.000
## 8257 569.250
## 11094 768.500
## 13216 797.000
## 2483 685.625
## 4198 1113.375
## 7822 610.750
## 12688 688.250
## 501 529.250
## 2281 733.375
## 3344 777.250
## 4836 799.875
## 7381 795.375
## 10012 758.125
## 10922 735.750
## 3848 740.500
## 11487 989.250
## 13664 716.750
## 2039 628.875
## 2383 815.500
## 14768 760.000
## 4127 828.125
## 6047 735.625
## 8785 478.125
## 13502 402.625
## 15536 764.875
## 1953 651.750
## 2250 974.500
## 3128 1241.625
## 2597 1041.250
## 3647 522.500
## 5319 872.500
## 7639 802.500
## 9376 595.250
## 13295 727.250
## 772 777.625
## 8679 586.125
## 9348 714.000
## 11360 1120.625
## 13511 734.875
## 3321 718.250
## 7870 504.375
## 58 818.750
## 1694 813.500
## 3528 876.375
## 14794 927.250
## 1295 699.875
## 5030 728.875
## 6944 782.500
## 14141 551.250
## 14556 774.000
## 6080 966.000
## 10441 1227.125
## 12773 688.625
## 1699 870.000
## 14317 641.500
## 10219 739.250
## 5731 754.750
## 13443 766.000
## 14068 527.750
## 14194 945.375
## 171 847.125
## 6722 879.500
## 14220 935.750
## 3972 572.375
## 318 953.000
## 8908 1338.875
## 14287 767.000
## 9052 422.375
## 13794 1114.125
## 14297 897.250
## 11544 803.750
## 8613 742.125
## 9823 830.625
## 15061 878.875
## 15626 722.250
## 3477 825.375
## 12146 701.875
## 8258 666.375
## 11759 785.750
## 12774 812.000
## 3969 409.125
## 6587 704.125
## 2721 861.000
## 4612 830.750
## 6856 744.375
## 3902 547.500
## 6400 1026.125
## 8599 762.750
## 12150 1434.875
## 915 604.000
## 1727 552.500
## 5931 642.500
## 6218 799.875
## 10829 924.125
## 13600 813.250
## 2392 672.375
## 13475 753.000
## 14136 1221.250
## 14474 758.500
## 339 807.625
## 3756 597.750
## 5057 794.000
## 6086 1089.250
## 8050 648.750
## 10610 770.875
## 12775 731.125
## 4933 755.125
## 9127 671.375
## 13436 800.500
## 14117 845.750
## 16371 970.000
## 1193 728.500
## 8145 527.625
## 15264 786.500
## 15849 815.000
## 107 752.125
## 5027 514.375
## 6078 824.875
## 10224 818.875
## 13785 931.375
## 678 806.750
## 6559 779.375
## 7226 854.000
## 11971 617.500
## 14544 1649.875
## 8783 785.625
## 15608 793.000
## 9338 742.625
## 3379 750.500
## 9449 766.625
## 5945 594.250
## 1611 491.625
## 7277 824.500
## 8645 696.250
## 15137 880.125
## 509 836.500
## 10310 729.250
## 12268 624.875
## 13240 688.750
## 6431 625.750
## 7741 414.875
## 8142 621.500
## 8947 730.000
## 14137 816.875
## 16281 815.750
## 1510 742.250
## 6899 799.000
## 9170 1309.625
## 10060 767.250
## 13332 640.250
## 241 830.375
## 5038 1407.500
## 6217 754.750
## 10762 676.750
## 11040 556.750
## 15603 725.250
## 6744 803.625
## 3092 495.250
## 3096 680.750
## 6750 618.875
## 7178 636.875
## 9232 795.000
## 11546 821.750
## 3754 638.000
## 6523 790.250
## 9447 816.750
## 1221 721.250
## 13543 563.250
## 7646 862.125
## 8996 667.375
## 14803 805.750
## 9242 847.125
## 1126 423.750
## 2914 576.125
## 437 704.125
## 1062 502.750
## 1613 664.000
## 2717 864.500
## 3872 708.500
## 10793 724.125
## 717 526.000
## 3451 717.875
## 1516 755.250
## 7091 839.250
## 9245 795.250
## 10141 625.125
## 11171 715.875
## 14851 505.750
## 9567 708.875
## 896 773.375
## 5408 780.500
## 11004 747.250
## 13316 855.500
## 15006 597.125
## 15584 7178.250
## 7685 485.000
## 3828 675.000
## 4677 573.250
## 9065 666.000
## 13493 641.500
## 16271 524.125
## 4923 454.250
## 15920 671.750
## 16533 668.875
## 5253 708.125
## 12412 731.875
## 1680 715.125
## 15220 847.125
## 451 546.125
## 3167 357.500
## 8737 584.625
## 10553 672.000
## 13778 319.375
## 1473 854.375
## 2528 681.250
## 3182 404.125
## 8930 910.250
## 11733 506.000
## 15370 811.875
## 2751 401.000
## 3621 802.750
## 5381 676.000
## 6053 688.000
## 6440 707.500
## 7306 757.000
## 8266 942.375
## 13179 707.875
## 2718 731.625
## 3258 814.000
## 6026 657.875
## 6336 765.375
## 7902 981.250
## 9419 774.875
## 12475 742.625
## 16241 543.750
## 4907 663.625
## 7473 1020.250
## 9686 832.750
## 15552 821.375
## 435 689.625
## 2257 711.750
## 6289 834.125
## 13079 837.375
## 1377 759.375
## 6507 319.750
## 8033 915.125
## 8624 815.250
## 10203 775.750
## 15832 781.875
## 5110 743.500
## 5486 1023.000
## 5916 727.375
## 5630 727.875
## 12396 862.625
## 5218 618.250
## 9806 620.500
## 13652 1058.750
## 3332 2032.250
## 7547 677.625
## 275 762.375
## 1247 783.250
## 3560 610.500
## 5441 616.250
## 6880 864.250
## 16231 682.000
## 5662 549.625
## 11383 907.750
## 14198 588.000
## 6749 604.750
## 6910 661.375
## 7387 784.750
## 7576 728.250
## 7601 936.250
## 13763 764.000
## 15987 672.500
## 3067 561.125
## 5920 585.500
## 7756 839.375
## 13678 770.375
## 14022 591.875
## 14712 416.625
## 3952 763.875
## 4995 647.375
## 14622 646.000
## 9474 467.000
## 2354 716.125
## 5540 583.875
## 13639 621.875
## 16111 663.250
## 424 676.625
## 8002 793.875
## 12606 1117.750
## 13428 794.500
## 2970 615.000
## 422 548.000
## 8310 459.250
## 14545 731.500
## 5355 1153.375
## 13250 728.250
## 15004 597.875
## 3935 710.875
## 4440 779.750
## 7743 595.375
## 321 719.625
## 1357 830.875
## 6701 557.625
## 15544 840.375
## 3038 570.500
## 4549 731.375
## 14528 844.125
## 867 818.875
## 5281 462.125
## 357 743.500
## 13099 662.500
## 14345 895.375
## 2583 561.875
## 3866 591.750
## 4498 538.000
## 10787 903.625
## 13861 660.625
## 92 782.000
## 4709 741.000
## 7847 609.625
## 8317 723.000
## 9767 878.250
## 12723 737.750
## 9789 623.625
## 15973 689.000
## 1707 740.125
## 2921 608.000
## 3750 910.625
## 12311 773.750
## 941 811.750
## 3122 338.000
## 9098 681.000
## 16046 505.000
## 461 525.125
## 3381 674.625
## 7803 736.125
## 3850 616.625
## 7263 533.375
## 14332 640.625
## 14504 708.875
## 14563 799.375
## 117 934.000
## 926 437.500
## 8070 782.000
## 408 774.375
## 4307 666.875
## 12981 626.500
## 14862 758.625
## 5818 800.875
## 11605 647.250
## 16142 637.125
## 8366 447.875
## 8813 647.875
## 10411 662.750
## 1356 617.125
## 1466 760.750
## 5435 1830.250
## 5768 493.125
## 7956 326.000
## 13417 835.250
## 2336 718.875
## 4318 782.375
## 16007 687.125
## 7416 571.250
## 11491 691.000
## 3036 539.125
## 4409 670.875
## 7744 544.250
## 8278 588.375
## 6632 805.500
## 3548 498.125
## 4648 561.500
## 7269 632.250
## 10295 590.000
## 11769 927.875
## 14099 565.875
## 14486 777.125
## 14349 674.125
## 2645 2128.375
## 6358 718.375
## 12344 783.500
## 12768 765.500
## 13330 920.000
## 4334 400.250
## 6993 508.875
## 11674 724.750
## 16359 877.875
## 789 833.375
## 4856 796.625
## 11431 721.875
## 3939 640.625
## 6166 557.250
## 15246 688.250
## 4889 667.125
## 13201 637.125
## 14914 654.750
## 10119 632.750
## 1489 628.125
## 3168 635.250
## 11667 616.125
## 14333 695.750
## 14530 769.000
## 818 807.750
## 1835 739.000
## 3465 636.500
## 3643 840.125
## 6905 775.000
## 15120 715.625
## 9548 439.875
## 13296 1070.250
## 2514 774.250
## 2939 469.000
## 4239 593.625
## 4688 817.750
## 4876 735.500
## 4891 592.750
## 10167 1861.750
## 11421 492.875
## 3355 757.375
## 5244 651.250
## 13922 2375.250
## 2521 689.000
## 6481 591.250
## 7660 912.625
## 12618 730.000
## 15382 534.000
## 14094 745.500
## 3987 679.500
## 7967 768.375
## 8505 624.250
## 10681 587.750
## 1205 800.625
## 7074 466.250
## 10170 336.875
## 11300 687.625
## 16386 733.250
## 1833 684.750
## 8497 712.500
## 9624 585.000
## 10799 778.125
## 3404 766.375
## 5613 339.875
## 6412 699.500
## 7557 814.750
## 475 675.500
## 2509 633.875
## 3500 656.625
## 5147 593.625
## 8411 879.875
## 13089 725.500
## 13867 667.250
## 2537 510.750
## 2950 695.500
## 4718 845.125
## 10398 638.500
## 16129 764.375
## 934 645.250
## 3262 486.625
## 4390 639.875
## 5085 561.500
## 11369 818.500
## 15045 498.000
## 16375 765.250
## 1946 388.375
## 2570 481.250
## 2924 683.750
## 7851 421.625
## 9591 430.125
## 12540 667.375
## 862 539.750
## 9795 625.750
## 10250 630.375
## 1481 629.250
## 3632 758.375
## 6405 422.750
## 8006 648.000
## 14607 617.375
## 1198 327.250
## 6098 839.375
## 7910 671.375
## 12623 474.500
## 14184 550.250
## 2953 545.125
## 341 924.500
## 4574 770.500
## 8879 683.000
## 10430 558.875
## 11134 522.875
## 12190 719.750
## 12372 662.875
## 7899 609.875
## 8137 457.875
## 2337 734.000
## 8807 604.500
## 16006 632.250
## 8354 630.375
## 10327 728.000
## 11338 844.000
## 3995 758.875
## 6061 562.750
## 1773 346.000
## 6516 748.500
## 8564 628.500
## 426 726.250
## 939 575.625
## 3757 330.500
## 7436 774.250
## 13786 359.500
## 4443 729.000
## 9798 375.250
## 4649 426.000
## 12642 662.375
## 15907 715.750
## 2750 791.000
## 7470 729.625
## 2201 541.875
## 4034 640.000
## 4557 449.250
## 9071 683.375
## 9807 748.750
## 11585 560.375
## 15308 694.625
## 6175 600.500
## 11191 679.625
## 11466 769.250
## 11966 707.375
## 8430 366.000
## 13772 593.750
## 16000 605.125
## 8661 516.625
## 12710 608.500
## 3628 606.000
## 6214 584.125
## 6674 752.375
## 10904 1052.625
## 16516 637.000
## 36 581.000
## 4895 638.000
## 10172 1942.375
## 11837 564.000
## 12178 553.375
## 16004 483.875
## 472 655.875
## 6426 653.000
## 6933 728.500
## 8554 582.125
## 12087 532.250
## 12990 616.125
## 14824 598.875
## 8420 735.000
## 9176 632.375
## 12221 415.000
## 1248 466.250
## 1904 923.125
## 2440 582.875
## 5371 1026.500
## 6447 689.000
## 11026 396.500
## 11549 792.375
## 12024 540.375
## 13874 718.625
## 7979 582.375
## 11540 709.875
## 15610 756.125
## 6768 518.000
## 8438 682.625
## 13930 693.875
## 3012 582.250
## 3199 859.125
## 6438 600.125
## 8113 379.875
## 8846 713.375
## 11987 427.875
## 14962 499.625
## 8044 459.375
## 8396 583.000
## 12331 394.375
## 14267 711.250
## 224 585.625
## 5536 586.125
## 5915 725.875
## 13266 580.375
## 16176 558.750
## 540 640.250
## 5753 493.625
## 6228 769.500
## 8123 523.125
## 11192 532.375
## 14433 591.000
## 1505 643.750
## 3104 644.000
## 3752 1006.125
## 8509 359.000
## 819 562.375
## 1281 616.375
## 2691 633.500
## 6631 698.000
## 14308 682.625
## 15621 794.125
## 1925 570.250
## 2961 616.250
## 12349 532.125
## 15223 749.500
## 272 684.000
## 1959 527.750
## 5727 581.625
## 8621 654.000
## 199 379.125
## 3977 2558.625
## 5860 670.625
## 9147 4687.500
## 9656 758.125
## 11155 657.500
## 13515 428.125
## 13565 601.625
## 14766 355.125
## 360 436.625
## 6968 642.250
## 8548 631.875
## 9605 582.125
## 9669 644.000
## 2155 856.625
## 3888 508.875
## 7382 572.375
## 10542 732.500
## 16099 525.375
## 390 622.500
## 877 675.500
## 7088 601.250
## 8778 574.750
## 11940 544.500
## 12458 475.125
## 14809 673.500
## 10633 506.000
## 11846 607.375
## 3030 1127.375
## 4725 275.375
## 6629 695.500
## 6950 706.125
## 7224 619.375
## 4200 599.750
## 5720 829.750
## 3948 547.625
## 10374 577.625
## 8486 463.000
## 1661 493.750
## 6569 534.625
## 1010 576.250
## 11140 560.625
## 12575 519.250
## 6752 567.500
## 8558 569.750
## 11813 632.375
## 12193 526.375
## 14366 525.750
## 14823 676.000
## 16388 641.625
## 1123 607.125
## 2445 656.375
## 3329 675.250
## 6615 516.375
## 12116 618.500
## 1501 650.500
## 10673 555.375
## 13027 434.500
## 14958 498.875
## 15357 553.625
## 925 330.875
## 2484 721.875
## 3727 550.375
## 5179 594.875
## 11329 788.750
## 12009 619.625
## 2873 677.125
## 5828 412.250
## 7419 609.500
## 12393 462.375
## 12921 660.625
## 429 668.750
## 3841 863.500
## 10222 510.375
## 10772 724.875
## 14634 392.625
## 761 561.000
## 3931 381.750
## 12808 1017.000
## 1342 762.125
## 2862 772.250
## 3223 732.375
## 4651 685.750
## 10022 660.500
## 3131 610.500
## 4106 612.875
## 12937 640.750
## 406 581.625
## 4178 734.000
## 5889 685.500
## 7218 655.125
## 9456 555.750
## 10184 411.125
## 10419 585.250
## 11627 465.500
## 14385 652.250
## 14886 529.625
## 9312 525.875
## 13615 561.625
## 15420 543.125
## 16450 654.000
## 11407 582.250
## 12499 750.875
## 13258 448.500
## 5582 572.500
## 6113 589.125
## 8701 466.000
## 7156 391.625
## 13419 697.750
## 15439 734.250
## 74 682.625
## 1110 467.750
## 2998 415.500
## 4881 510.750
## 7257 491.500
## 7567 671.125
## 8217 747.250
## 12631 654.625
## 16282 675.625
## 5597 639.000
## 2918 545.375
## 5686 656.625
## 10489 386.875
## 11637 531.500
## 693 598.750
## 4818 726.625
## 7499 853.000
## 15555 596.625
## 1005 535.250
## 2377 888.500
## 3681 525.125
## 6608 620.750
## 14994 707.375
## 1751 521.250
## 10446 728.750
## 480 627.375
## 8490 456.875
## 14410 472.500
## 2189 483.625
## 5167 612.875
## 7506 521.875
## 591 718.625
## 5078 599.250
## 5361 568.750
## 12928 613.250
## 14273 596.875
## 16540 719.375
## 10505 704.000
## 12850 728.125
## 16376 571.875
## 2757 536.375
## 7086 629.000
## 8842 921.000
## 9622 756.625
## 11602 689.500
## 16519 603.375
## 225 667.125
## 3482 520.250
## 11247 555.875
## 14701 571.500
## 12947 580.500
## 13812 601.750
## 16166 590.000
## 16172 895.125
## 1659 489.000
## 4084 579.750
## 8638 613.000
## 9557 617.250
## 10236 391.500
## 16038 602.125
## 1453 662.250
## 4353 843.125
## 7881 530.125
## 11721 548.250
## 14283 664.125
## 15071 423.125
## 15269 507.750
## 15874 596.250
## 8453 435.625
## 10010 545.750
## 12092 595.125
## 10745 589.000
## 12379 377.125
## 3879 625.000
## 14957 490.500
## 16474 591.375
## 1246 570.000
## 7336 545.625
## 7370 528.125
## 9343 607.500
## 10322 647.250
## 14208 704.875
## 15611 689.250
## 12521 514.500
## 12966 535.375
## 816 707.625
## 1809 466.625
## 5990 736.500
## 6292 587.250
## 9989 664.875
## 13304 477.250
## 477 455.125
## 1240 540.125
## 4051 538.250
## 8918 531.750
## 10857 580.000
## 12284 218.125
## 15972 552.625
## 1656 604.000
## 7215 596.875
## 726 690.875
## 1538 520.875
## 4879 398.125
## 5145 445.625
## 9046 496.000
## 11724 581.375
## 11975 526.750
## 16061 556.000
## 1182 547.875
## 2828 376.125
## 9290 560.125
## 13275 639.875
## 14933 502.750
## 70 478.625
## 592 511.000
## 938 1016.750
## 2829 485.250
## 4013 281.500
## 5012 279.500
## 5162 439.500
## 16233 595.500
## 5638 837.875
## 5703 1423.125
## 6120 581.375
## 10005 633.750
## 11689 550.625
## 13892 532.625
## 2625 737.500
## 5154 766.125
## 9992 585.125
## 12796 593.000
## 160 560.000
## 4428 572.625
## 7731 597.375
## 8246 601.625
## 14620 452.875
## 4123 879.625
## 5807 602.625
## 7697 598.875
## 825 613.500
## 1828 591.000
## 3270 724.375
## 7504 466.125
## 8096 608.250
## 8538 892.500
## 13396 528.500
## 14083 636.375
## 8038 573.500
## 8260 482.875
## 9215 612.250
## 2478 478.375
## 4554 461.750
## 6485 560.375
## 7325 575.875
## 7754 775.500
## 14354 407.500
## 8534 663.375
## 8663 626.875
## 11865 556.625
## 4749 431.875
## 6636 552.750
## 13764 484.625
## 3157 686.000
## 7031 559.125
## 8692 524.375
## 10255 442.750
## 12399 624.250
## 14164 583.875
## 16122 639.000
## 876 580.625
## 3766 1294.250
## 5440 452.875
## 10782 731.000
## 11372 551.250
## 12986 474.875
## 5872 621.250
## 6673 552.375
## 8011 556.375
## 11416 616.375
## 12319 489.750
## 15520 677.000
## 4412 402.375
## 4491 585.875
## 9649 845.875
## 11396 414.750
## 11794 389.875
## 11898 561.250
## 12586 611.625
## 15828 515.875
## 495 464.125
## 1161 522.125
## 6288 684.625
## 6321 716.375
## 14797 627.000
## 16243 642.125
## 604 456.250
## 2442 606.125
## 9540 527.000
## 783 523.500
## 1467 587.125
## 4866 579.375
## 10459 580.625
## 12590 403.375
## 3044 436.125
## 132 710.875
## 2906 536.750
## 3913 577.625
## 5881 568.625
## 14228 411.375
## 337 470.125
## 2425 451.250
## 2951 362.375
## 1326 411.000
## 6623 562.750
## 11753 627.875
## 14420 550.125
## 80 422.000
## 953 322.125
## 11000 587.250
## 11208 561.750
## 11706 447.250
## 13085 530.125
## 452 413.625
## 2580 575.625
## 5520 377.500
## 5526 563.750
## 8150 539.750
## 8577 582.125
## 9836 363.625
## 15339 659.250
## 4857 524.000
## 7481 496.000
## 10405 677.000
## 4758 495.000
## 9868 421.250
## 13710 534.500
## 310 400.750
## 1894 411.625
## 2769 504.750
## 6766 459.000
## 7221 762.500
## 7795 363.000
## 13072 582.750
## 342 390.750
## 3774 538.250
## 6390 494.125
## 10792 489.500
## 12811 484.250
## 6927 480.125
## 9068 351.125
## 9345 564.125
## 12754 233.000
## 15432 511.000
## 6606 517.375
## 8449 558.750
## 11125 403.000
## 13177 673.375
## 133 629.750
## 151 516.500
## 6789 493.125
## 7124 605.375
## 1987 376.000
## 6432 671.250
## 8351 511.625
## 8383 557.750
## 15591 630.125
## 1628 638.625
## 2878 644.875
## 10254 517.000
## 13041 632.500
## 14140 499.000
## 7782 503.125
## 828 548.000
## 5914 601.625
## 6811 677.625
## 7463 508.625
## 11685 452.875
## 13427 586.625
## 14565 492.750
## 15074 651.125
## 6772 516.375
## 7634 515.625
## 8045 515.125
## 9882 604.750
## 15438 484.500
## 9374 453.500
## 9982 524.750
## 10258 433.000
## 10414 508.625
## 12457 511.500
## 12818 356.000
## 3105 541.875
## 3510 653.750
## 6210 510.000
## 8261 549.250
## 8464 540.000
## 13052 803.000
## 14926 548.000
## 15636 543.875
## 15872 438.500
## 3114 659.875
## 10578 547.250
## 14737 492.625
## 2049 498.250
## 5010 616.500
## 6048 413.625
## 9017 537.500
## 11853 497.750
## 13459 825.000
## 851 693.125
## 955 565.625
## 5777 466.875
## 9162 585.750
## 12253 573.000
## 14748 557.750
## 16457 533.750
## 1382 485.875
## 3648 460.625
## 4230 358.625
## 7433 520.625
## 8236 317.750
## 10629 480.125
## 1107 713.375
## 2866 464.250
## 5621 627.125
## 8311 422.625
## 9803 575.000
## 10805 298.125
## 709 535.125
## 9469 599.750
## 9606 495.000
## 10018 511.125
## 10082 545.375
## 11272 409.625
## 13391 585.750
## 894 506.625
## 3066 430.750
## 3767 357.750
## 4901 603.750
## 7378 545.875
## 11386 581.000
## 1069 786.250
## 1631 578.750
## 7617 415.750
## 8306 662.875
## 10435 383.500
## 1578 666.125
## 8367 407.250
## 2446 371.000
## 12890 568.500
## 776 522.875
## 1652 620.625
## 3292 661.875
## 4063 524.750
## 5937 580.625
## 13073 624.625
## 250 614.875
## 946 526.625
## 2485 544.750
## 3000 613.875
## 4043 334.875
## 11552 501.500
## 12448 620.250
## 13187 612.125
## 13421 815.500
## 16245 524.750
## 5537 543.750
## 6220 242.125
## 6741 596.500
## 9075 529.000
## 12354 521.625
## 1827 239.875
## 2301 474.750
## 2875 561.750
## 3547 698.000
## 4763 527.000
## 7687 456.500
## 7923 407.500
## 9167 448.750
## 13302 280.750
## 14350 585.125
## 15317 567.875
## 16204 525.750
## 16405 533.500
## 947 479.125
## 2791 498.000
## 3518 349.625
## 12579 619.000
## 2460 556.625
## 5742 567.250
## 8522 515.250
## 15582 588.375
## 542 766.125
## 3682 608.625
## 7421 482.000
## 8531 495.500
## 9524 341.000
## 9885 529.500
## 12224 505.000
## 16341 883.875
## 1958 456.375
## 12492 551.125
## 13602 404.750
## 15138 545.750
## 2868 555.500
## 4424 530.750
## 4555 252.750
## 7570 472.250
## 13215 737.000
## 2401 623.625
## 5227 578.750
## 6245 586.500
## 6881 683.375
## 8273 534.250
## 8617 446.625
## 11897 443.375
## 15020 438.375
## 15314 455.500
## 5755 469.375
## 6669 353.500
## 13055 803.375
## 2239 576.375
## 3565 330.625
## 3738 628.875
## 4176 487.375
## 4393 521.500
## 5711 400.750
## 9930 562.375
## 12233 377.875
## 12610 610.125
## 14526 467.500
## 1491 326.500
## 3698 418.250
## 7739 583.500
## 15008 522.750
## 16451 563.625
## 1760 3228.875
## 14690 501.250
## 14364 424.625
## 1100 537.250
## 13259 458.500
## 4604 351.125
## 7107 401.625
## 7924 569.125
## 8973 415.000
## 10587 465.625
## 11467 610.500
## 12072 281.750
## 56 478.375
## 10488 467.625
## 11251 584.500
## 4057 492.125
## 5524 486.500
## 7196 534.375
## 8843 612.125
## 14167 642.375
## 14765 537.625
## 15095 426.250
## 15412 238.375
## 800 628.625
## 3844 532.375
## 4141 476.375
## 4384 544.750
## 5450 285.000
## 5812 442.125
## 8296 5484.375
## 12517 468.125
## 13189 298.875
## 15124 407.625
## 15379 449.250
## 615 511.500
## 5515 439.375
## 13143 532.250
## 13239 438.250
## 13323 395.750
## 14322 2317.500
## 3424 377.625
## 4962 539.250
## 6395 525.375
## 7340 634.625
## 9144 533.625
## 11749 538.000
## 13839 466.125
## 15756 567.625
## 1596 357.000
## 1654 572.375
## 6637 424.125
## 12736 510.625
## 552 472.375
## 699 548.875
## 1829 374.750
## 2569 618.875
## 7415 445.000
## 7798 493.250
## 8371 645.500
## 10079 462.250
## 10579 569.125
## 11063 541.750
## 12538 462.750
## 16148 540.625
## 97 621.500
## 1700 641.250
## 3764 447.375
## 5128 530.250
## 7586 352.375
## 8826 314.250
## 12858 624.750
## 14055 340.875
## 15529 542.625
## 11243 554.125
## 12357 540.625
## 194 725.125
## 5485 452.500
## 6557 444.500
## 7442 645.625
## 8592 508.625
## 13104 553.375
## 4273 362.750
## 6461 511.875
## 10605 593.000
## 12176 633.625
## 1677 588.125
## 3986 422.625
## 7428 661.125
## 9165 487.625
## 9479 456.875
## 13813 490.250
## 16304 521.875
## 502 523.000
## 10052 760.250
## 11579 542.500
## 12605 773.000
## 13879 515.375
## 105 468.625
## 2264 955.750
## 2690 351.625
## 4531 691.750
## 5295 184.375
## 11647 560.250
## 12135 597.000
## 14305 481.375
## 14584 658.125
## 136 556.125
## 1433 552.125
## 7004 671.125
## 7039 417.750
## 12080 378.625
## 3108 517.250
## 3824 445.250
## 6384 470.125
## 6764 386.000
## 7014 486.750
## 12338 606.000
## 13728 502.250
## 4105 530.000
## 5626 375.625
## 5858 467.000
## 7126 547.625
## 13390 524.375
## 73 528.750
## 1963 506.000
## 4480 654.750
## 14097 525.250
## 15572 426.125
## 16422 541.500
## 226 522.250
## 7561 616.250
## 8368 522.000
## 10424 487.250
## 16043 381.375
## 297 569.000
## 878 605.625
## 2675 583.250
## 3607 556.125
## 4252 420.125
## 5964 527.375
## 6588 514.875
## 6590 597.375
## 6784 766.625
## 8561 621.875
## 11514 824.000
## 11906 510.375
## 14638 1197.250
## 2307 452.750
## 5660 673.875
## 7147 606.500
## 8439 539.250
## 8817 521.750
## 10195 565.875
## 12049 415.375
## 35 443.875
## 192 569.875
## 3656 492.625
## 4642 423.625
## 6578 306.000
## 8550 382.125
## 10903 628.500
## 165 541.750
## 2773 736.625
## 8995 547.125
## 9031 582.000
## 3761 833.375
## 5185 530.250
## 7253 432.250
## 10054 516.000
## 12211 484.125
## 13866 289.625
## 14074 618.500
## 2332 437.375
## 3048 492.250
## 4529 341.375
## 6389 398.625
## 7664 496.625
## 9584 504.625
## 13355 570.375
## 6951 500.500
## 7322 523.000
## 7667 342.625
## 13364 552.375
## 15723 402.250
## 7195 425.375
## 11545 515.875
## 13496 451.250
## 2511 604.250
## 5580 454.000
## 9740 475.125
## 11534 525.250
## 12111 587.250
## 1686 489.875
## 2319 395.375
## 5793 452.875
## 6208 491.375
## 6300 360.500
## 10897 675.500
## 11314 464.125
## 14644 646.000
## 16329 376.625
## 2725 486.500
## 4126 369.750
## 9703 455.750
## 9981 514.875
## 11159 507.625
## 29 811.750
## 1398 391.125
## 3144 370.125
## 7652 424.125
## 9265 478.125
## 9599 713.750
## 11162 592.875
## 13599 359.250
## 14889 390.750
## 15485 501.125
## 16205 535.250
## 6661 401.250
## 7350 550.250
## 9872 517.375
## 11448 487.000
## 13663 531.000
## 15336 649.875
## 15573 393.250
## 4341 713.000
## 6365 494.250
## 13262 472.750
## 14893 476.125
## 6 459.500
## 1593 312.875
## 1813 504.000
## 9234 571.750
## 11556 635.250
## 13077 464.875
## 14651 322.125
## 15375 569.375
## 15550 534.500
## 15593 396.000
## 6169 374.625
## 9344 533.000
## 10547 428.000
## 12031 523.750
## 718 628.125
## 5291 486.625
## 8496 390.875
## 9222 459.625
## 9552 423.250
## 10794 358.125
## 11493 429.125
## 4493 402.750
## 4771 426.000
## 10689 1127.750
## 12955 920.875
## 14606 432.125
## 140 525.500
## 1515 440.875
## 1535 462.875
## 4174 1012.250
## 7600 518.000
## 9815 381.750
## 11264 309.000
## 13224 379.250
## 15791 593.125
## 16165 285.375
## 2752 482.000
## 10174 536.125
## 10413 432.500
## 11348 275.750
## 15678 588.750
## 15961 8968.875
## 103 474.500
## 1539 389.500
## 3921 521.250
## 6746 487.625
## 6898 609.375
## 8946 583.625
## 9574 449.625
## 9747 535.125
## 9954 586.875
## 11212 401.875
## 12567 8314.625
## 12596 387.250
## 1029 494.250
## 1584 596.875
## 6611 461.375
## 8746 462.625
## 9929 566.750
## 12275 590.625
## 12733 482.375
## 16242 374.250
## 356 475.625
## 2370 539.250
## 5149 493.500
## 13581 347.000
## 14661 430.125
## 530 614.750
## 1395 241.875
## 3606 442.500
## 4536 560.125
## 4970 971.625
## 8331 593.875
## 8416 537.750
## 11776 473.500
## 12653 481.750
## 13605 402.750
## 163 498.625
## 708 431.375
## 1216 687.875
## 2409 453.250
## 5873 408.375
## 11805 438.500
## 13135 321.500
## 5375 608.750
## 14531 596.125
## 4065 462.000
## 11904 469.875
## 3736 625.000
## 9585 220.125
## 11526 388.500
## 13386 491.875
## 15330 405.500
## 3982 419.125
## 4696 414.750
## 12081 295.000
## 14129 319.250
## 14559 299.250
## 1083 328.250
## 5845 1862.125
## 10120 579.125
## 10344 483.125
## 371 548.000
## 5064 453.625
## 8285 584.375
## 12258 891.750
## 12292 454.375
## 12878 406.000
## 13018 437.375
## 14593 520.125
## 15540 442.375
## 978 1032.375
## 4287 515.500
## 5183 381.500
## 8353 490.625
## 8808 354.125
## 11397 432.750
## 13988 427.375
## 1687 442.125
## 2535 481.625
## 5733 410.125
## 9618 545.125
## 10526 475.000
## 12355 603.000
## 14109 376.250
## 2663 498.500
## 5398 496.875
## 5774 506.500
## 6242 479.375
## 8575 487.750
## 10276 482.125
## 13036 423.750
## 14876 706.375
## 14909 420.875
## 16272 2284.625
## 8380 391.625
## 9320 509.750
## 12931 406.125
## 15091 442.750
## 16307 493.750
## 1408 380.000
## 5730 489.375
## 7860 489.125
## 10702 386.750
## 1855 8960.750
## 2002 484.500
## 2050 496.625
## 7635 641.875
## 7892 168.500
## 9365 429.750
## 10517 507.375
## 12163 368.000
## 13806 6421.750
## 14406 342.500
## 14828 441.250
## 15654 564.875
## 15896 449.250
## 331 509.875
## 416 800.875
## 3296 790.125
## 3720 408.375
## 4377 341.000
## 9293 396.750
## 9892 543.625
## 10104 371.625
## 13910 391.125
## 14808 537.250
## 16219 467.250
## 481 535.375
## 5389 432.125
## 6016 497.000
## 10874 465.000
## 1278 523.000
## 6182 296.625
## 7071 573.125
## 8141 372.750
## 9087 415.750
## 14708 518.500
## 15296 165.000
## 1909 539.500
## 3455 487.125
## 4337 373.750
## 13432 435.500
## 15989 443.625
## 16232 416.000
## 574 579.750
## 2667 347.500
## 2941 471.875
## 7410 504.750
## 8607 427.375
## 1575 1717.625
## 4737 317.125
## 11878 468.250
## 12104 422.750
## 1265 534.500
## 3161 312.500
## 3677 511.250
## 3721 461.875
## 12594 548.250
## 12885 308.625
## 15583 412.875
## 4 360.125
## 1704 506.375
## 2263 417.750
## 3579 376.625
## 10341 528.625
## 14447 353.500
## 807 303.500
## 3782 417.000
## 6843 476.500
## 7809 523.125
## 10739 363.875
## 15389 570.625
## 1103 435.500
## 3132 419.500
## 4533 491.750
## 5531 529.375
## 15587 436.500
## 46 365.500
## 1071 446.625
## 3142 339.250
## 5190 472.000
## 1094 605.875
## 3694 406.000
## 11699 384.250
## 14431 545.250
## 14725 442.125
## 14774 337.375
## 15879 376.250
## 1238 520.875
## 5292 469.500
## 10822 428.250
## 12318 577.375
## 15766 468.000
## 1527 336.000
## 3936 510.500
## 4222 376.375
## 7482 788.375
## 11078 491.500
## 11336 377.500
## 11443 427.625
## 651 372.875
## 1988 1318.500
## 6680 376.125
## 14076 468.750
## 3021 464.000
## 3676 588.250
## 9621 382.750
## 13833 387.500
## 15760 568.250
## 15897 470.125
## 2767 435.875
## 6087 384.250
## 8788 541.750
## 9241 516.125
## 14206 544.625
## 4503 329.000
## 4732 547.500
## 6219 571.750
## 10835 409.125
## 14645 491.750
## 5855 477.625
## 6303 418.250
## 6643 232.875
## 6771 362.750
## 9130 673.000
## 11873 457.500
## 11942 399.125
## 13628 496.250
## 3230 311.750
## 4653 556.000
## 7535 452.500
## 8933 575.000
## 12366 361.375
## 4300 468.875
## 7826 508.750
## 8660 398.375
## 9900 377.250
## 12832 370.875
## 12935 372.250
## 13703 449.125
## 14499 390.500
## 15898 350.500
## 16338 496.875
## 2785 406.125
## 3575 719.750
## 4182 375.000
## 4516 546.875
## 8912 492.000
## 11073 592.000
## 12908 418.625
## 13031 605.000
## 14265 406.875
## 16334 503.875
## 3554 1407.750
## 3715 492.750
## 6135 414.125
## 9026 1048.250
## 6546 370.750
## 9339 489.250
## 12751 511.625
## 1027 562.875
## 3137 511.750
## 4027 299.500
## 4940 422.500
## 5228 146.750
## 5333 381.000
## 7371 367.000
## 9292 366.750
## 9875 468.125
## 10128 306.000
## 12494 403.000
## 13152 398.125
## 15924 677.000
## 16432 408.000
## 995 320.375
## 1447 420.625
## 2470 492.875
## 4634 645.375
## 11630 463.000
## 12975 453.000
## 15315 184.250
## 5414 457.000
## 11494 401.500
## 14501 429.000
## 15633 442.500
## 595 419.125
## 2256 586.125
## 2705 358.750
## 3123 399.250
## 4944 450.625
## 5705 477.250
## 11809 426.625
## 14829 408.000
## 15201 461.500
## 69 466.000
## 2254 455.625
## 5265 492.125
## 8467 501.750
## 12426 447.500
## 13587 337.125
## 14965 506.750
## 372 461.500
## 610 511.875
## 1914 366.750
## 3696 197.125
## 4812 376.375
## 5590 297.000
## 6475 192.000
## 8673 483.625
## 15232 416.625
## 15713 370.125
## 1012 471.000
## 1271 400.750
## 5455 462.000
## 8062 489.000
## 13623 651.875
## 14594 378.000
## 15139 584.625
## 15793 539.000
## 3916 438.375
## 5101 422.000
## 9710 412.875
## 11698 429.500
## 12195 386.375
## 10535 421.875
## 11681 459.250
## 12717 375.750
## 13405 420.875
## 13787 406.875
## 14969 447.125
## 15058 392.500
## 620 341.750
## 8432 429.625
## 10157 455.125
## 10622 358.875
## 10795 482.750
## 11354 345.250
## 16039 484.375
## 16098 428.500
## 1298 444.625
## 4152 6280.500
## 4983 726.875
## 6076 487.375
## 8832 442.250
## 9856 475.750
## 11006 458.875
## 11632 264.750
## 14857 678.125
## 16435 405.750
## 71 523.750
## 2719 330.125
## 6357 475.500
## 13264 426.000
## 14177 361.000
## 14852 399.875
## 16293 492.375
## 16356 380.500
## 1016 408.000
## 4032 373.875
## 4645 488.250
## 7895 361.500
## 8508 464.625
## 9311 492.500
## 10621 417.750
## 11228 315.500
## 12306 354.625
## 1972 390.750
## 3204 329.875
## 5003 830.875
## 6287 423.500
## 8705 410.625
## 8811 316.000
## 11268 372.625
## 13549 334.625
## 14018 392.250
## 276 606.250
## 3358 389.625
## 4244 389.250
## 4259 466.000
## 5452 439.750
## 7089 362.000
## 9059 313.875
## 12883 391.750
## 14984 388.375
## 433 397.250
## 1836 344.500
## 6364 254.625
## 7871 514.625
## 12238 513.625
## 12244 850.750
## 15225 428.250
## 15431 315.875
## 16100 389.750
## 16384 344.875
## 44 308.500
## 1841 401.625
## 2083 216.000
## 5318 448.000
## 7188 1466.250
## 7395 513.625
## 8152 313.500
## 12367 378.000
## 1435 653.750
## 1490 530.250
## 2364 360.375
## 7125 434.875
## 7790 350.875
## 9460 625.375
## 10859 419.000
## 11253 744.625
## 122 425.000
## 3077 432.000
## 3956 328.625
## 4525 433.625
## 10569 404.000
## 11822 641.750
## 12932 407.750
## 16314 449.875
## 1942 397.500
## 8028 419.250
## 8809 401.125
## 8830 430.250
## 9704 301.750
## 9745 431.750
## 12223 581.125
## 15026 390.500
## 15094 368.500
## 15172 478.375
## 16005 503.250
## 2456 368.125
## 3207 650.500
## 11669 378.875
## 16541 387.500
## 3162 253.375
## 4292 188.750
## 4872 388.250
## 8639 262.125
## 3870 417.750
## 7976 484.375
## 11470 333.625
## 3958 403.250
## 8162 441.375
## 9931 388.250
## 15492 384.000
## 15984 406.750
## 5063 378.000
## 5365 549.500
## 6075 425.000
## 10544 480.250
## 11933 369.000
## 13470 367.125
## 13717 401.750
## 13907 433.750
## 14202 482.125
## 168 414.125
## 3335 383.625
## 3486 335.875
## 6131 471.500
## 6589 433.125
## 9590 1521.125
## 10232 703.125
## 12134 464.000
## 1177 457.500
## 3705 401.875
## 4819 489.000
## 8440 406.625
## 8715 487.125
## 11475 458.375
## 986 430.250
## 3831 343.750
## 6422 375.625
## 6511 429.000
## 8400 424.375
## 10015 469.000
## 10045 452.375
## 10506 389.250
## 12709 411.500
## 14600 349.125
## 15764 391.375
## 526 379.625
## 8676 286.625
## 8686 271.250
## 9041 623.375
## 12757 428.500
## 13392 351.000
## 13979 384.750
## 16136 516.500
## 16169 450.625
## 2339 391.750
## 5944 367.500
## 6191 417.750
## 6545 344.000
## 7800 400.375
## 9116 283.375
## 11390 546.250
## 12940 637.500
## 215 278.125
## 2954 479.500
## 3741 428.250
## 4464 358.750
## 6760 685.625
## 8937 347.750
## 9685 401.500
## 216 360.625
## 4917 429.250
## 5077 444.125
## 9246 410.250
## 13126 322.125
## 4167 316.375
## 5033 385.375
## 9556 1967.500
## 10370 434.500
## 12408 451.125
## 13068 477.875
## 82 365.125
## 1544 372.500
## 2411 525.250
## 3998 407.000
## 7893 403.625
## 8140 248.250
## 10046 411.500
## 10891 380.250
## 11406 395.000
## 13026 427.875
## 14510 457.750
## 16200 409.125
## 126 455.125
## 1731 434.125
## 2006 503.000
## 2778 376.000
## 2863 343.125
## 3965 347.500
## 8633 437.125
## 13610 396.875
## 14271 435.875
## 2712 350.000
## 3409 432.000
## 3847 373.375
## 4472 307.250
## 4559 387.250
## 4817 414.500
## 7948 430.625
## 11374 454.625
## 12622 297.375
## 12730 432.000
## 13914 409.875
## 16403 377.125
## 1372 231.500
## 1660 430.125
## 1861 397.875
## 3745 379.750
## 7779 375.500
## 9027 505.625
## 11539 237.500
## 11737 302.375
## 11882 475.375
## 15971 395.375
## 16150 451.375
## 3023 386.125
## 7062 493.250
## 2499 370.375
## 2809 420.875
## 14078 394.875
## 14759 345.625
## 15708 409.625
## 2604 429.125
## 8255 358.875
## 8556 354.375
## 14251 258.000
## 14736 392.000
## 368 383.125
## 775 378.500
## 1405 374.000
## 3622 438.250
## 4055 394.875
## 5299 310.125
## 8195 361.000
## 9538 418.375
## 10797 302.875
## 11230 321.500
## 13196 367.375
## 1614 283.625
## 1629 332.750
## 10294 375.000
## 10564 463.500
## 11408 556.250
## 12257 281.125
## 15753 398.625
## 16171 7726.000
## 665 379.125
## 4432 519.375
## 5022 443.375
## 5334 282.750
## 10257 363.875
## 12312 393.000
## 12738 454.000
## 16481 344.625
## 156 371.125
## 4420 305.500
## 7510 357.375
## 8065 319.250
## 8289 468.500
## 9610 422.375
## 2735 413.000
## 5054 493.875
## 6472 287.625
## 11169 341.500
## 13887 450.125
## 362 404.875
## 1801 313.625
## 2639 433.750
## 4442 470.625
## 5168 527.375
## 7072 589.375
## 8360 392.000
## 9255 226.625
## 11061 377.000
## 12277 425.375
## 12371 460.500
## 12830 364.125
## 5861 343.500
## 8644 301.500
## 9361 352.250
## 9438 446.250
## 10659 443.250
## 11163 913.000
## 12149 445.250
## 13342 289.125
## 13779 283.625
## 13912 438.500
## 14521 365.625
## 15289 302.000
## 16522 476.000
## 3080 489.250
## 6988 269.750
## 12171 372.375
## 12300 451.375
## 12413 471.000
## 9393 421.250
## 16140 186.250
## 671 414.875
## 3174 379.500
## 3273 353.625
## 3769 333.250
## 5797 698.250
## 6489 398.625
## 6887 381.250
## 8394 474.875
## 11680 493.875
## 361 236.625
## 1416 361.625
## 3018 366.375
## 3428 541.625
## 6900 607.125
## 6985 232.875
## 7930 295.875
## 8610 405.875
## 13042 411.375
## 13146 392.625
## 13446 412.125
## 13749 377.125
## 16063 354.250
## 16249 81.250
## 1096 475.500
## 1919 406.125
## 4066 437.875
## 4756 499.125
## 4897 482.250
## 12551 282.625
## 13720 382.000
## 4211 297.500
## 4618 394.375
## 6703 322.250
## 6975 430.750
## 7752 240.000
## 10265 787.875
## 10300 441.750
## 10821 378.875
## 11319 227.375
## 11367 224.875
## 13315 342.375
## 13395 262.000
## 14143 330.875
## 14991 458.625
## 7033 396.375
## 7210 393.000
## 9909 410.875
## 14471 400.000
## 16036 321.375
## 3222 414.000
## 3410 358.750
## 8992 386.750
## 9035 440.875
## 13816 294.250
## 13836 406.875
## 15469 340.375
## 1945 622.875
## 2819 315.750
## 4433 339.625
## 5438 314.875
## 7391 449.875
## 8031 442.500
## 8391 443.875
## 8659 268.750
## 11657 278.250
## 13339 396.250
## 14587 242.875
## 316 416.250
## 890 381.500
## 2010 484.000
## 2145 357.875
## 3501 375.875
## 4960 680.625
## 6189 497.250
## 6203 439.500
## 6686 217.750
## 6790 327.875
## 7200 329.625
## 8422 418.125
## 9890 337.375
## 11082 528.875
## 11609 477.125
## 11641 519.250
## 13726 400.125
## 14362 371.750
## 1209 341.125
## 1832 382.750
## 2416 413.375
## 2435 422.500
## 2789 347.125
## 8627 348.125
## 9861 2343.875
## 11041 285.250
## 11418 505.750
## 13354 433.750
## 13472 335.250
## 15152 421.000
## 2864 406.625
## 4330 382.625
## 7205 300.875
## 10100 411.000
## 13091 395.500
## 14441 388.500
## 16397 353.375
## 829 552.125
## 4723 463.250
## 5748 428.250
## 8646 477.625
## 10825 325.750
## 13540 629.250
## 15363 265.375
## 16094 398.750
## 16350 399.000
## 2347 387.250
## 2855 368.750
## 5148 377.125
## 6954 187.125
## 7796 446.875
## 7999 402.250
## 9899 332.875
## 10924 350.375
## 13252 370.875
## 13706 393.875
## 2400 489.000
## 6162 499.875
## 6179 318.500
## 6774 381.500
## 7083 321.500
## 9355 386.250
## 9946 351.875
## 11437 299.500
## 12927 351.500
## 13387 444.125
## 1513 328.625
## 2245 381.250
## 2788 417.500
## 3613 439.250
## 3739 439.750
## 3964 378.250
## 4871 339.875
## 6915 404.500
## 7175 366.625
## 7211 380.250
## 9225 365.625
## 13997 311.875
## 15458 395.375
## 16237 425.125
## 1060 435.000
## 1269 315.750
## 6337 436.250
## 7993 443.750
## 9687 402.500
## 395 408.250
## 793 364.125
## 824 381.875
## 2549 454.000
## 3427 76.250
## 4697 296.625
## 5271 503.375
## 11719 461.750
## 12348 372.250
## 14157 425.625
## 4158 337.750
## 5328 384.875
## 9266 482.750
## 10691 227.500
## 11771 615.750
## 12616 538.750
## 14717 289.875
## 2443 420.250
## 3139 535.125
## 4012 505.500
## 5759 496.250
## 7572 370.500
## 8569 377.875
## 10665 491.250
## 15356 537.250
## 420 215.250
## 5600 358.000
## 6378 254.000
## 13173 352.875
## 13328 315.375
## 14511 433.500
## 14944 461.875
## 1595 296.000
## 1782 420.375
## 2700 342.625
## 3876 380.625
## 5248 316.125
## 6854 379.625
## 7991 305.250
## 13162 284.875
## 14282 286.500
## 16244 341.375
## 1968 454.750
## 8272 320.750
## 13946 202.500
## 16529 119.250
## 634 257.625
## 3348 437.375
## 4835 446.500
## 9508 296.375
## 10363 308.625
## 10543 341.750
## 11012 354.625
## 11847 457.500
## 12612 412.000
## 14227 227.000
## 14738 408.000
## 15032 366.250
## 753 441.875
## 3472 218.500
## 3869 379.625
## 4632 291.500
## 12780 353.750
## 16484 373.875
## 1673 291.750
## 5245 369.500
## 7693 273.500
## 12227 551.125
## 13151 417.375
## 14032 185.875
## 15017 299.250
## 15653 403.750
## 1938 384.000
## 2213 465.125
## 3563 405.250
## 5470 481.500
## 6243 338.875
## 11018 300.625
## 16024 267.000
## 375 349.250
## 1000 357.125
## 1400 451.125
## 2869 355.000
## 3784 735.625
## 4499 401.875
## 5847 442.500
## 10939 693.250
## 12656 338.625
## 15709 381.875
## 15991 416.625
## 506 240.500
## 3569 423.500
## 8718 298.875
## 9601 335.625
## 9784 346.250
## 12158 372.625
## 12573 461.625
## 14101 372.500
## 14370 696.625
## 14427 426.000
## 15000 339.500
## 16121 561.250
## 16360 270.625
## 1451 386.625
## 4755 377.250
## 5294 275.875
## 6199 393.625
## 6258 318.500
## 6338 550.250
## 7455 436.750
## 9986 288.875
## 15100 414.375
## 3581 389.625
## 5677 121.250
## 8014 192.375
## 9029 383.125
## 9038 304.625
## 10194 482.000
## 15515 367.500
## 4103 334.000
## 6178 240.500
## 6487 460.250
## 8953 275.125
## 9759 332.625
## 10078 390.500
## 12269 312.125
## 535 284.875
## 551 366.125
## 5341 342.750
## 5497 487.875
## 5666 389.875
## 14904 333.625
## 15390 318.750
## 15805 232.875
## 8349 312.875
## 10133 579.250
## 10292 351.125
## 12036 298.750
## 12860 250.625
## 13247 356.875
## 14490 211.000
## 14941 404.625
## 2112 227.125
## 2170 335.250
## 6525 285.375
## 7736 282.500
## 7770 537.875
## 12910 366.625
## 13024 387.375
## 14102 401.500
## 2973 340.625
## 4996 329.500
## 5238 323.875
## 7720 304.625
## 8343 230.375
## 9596 349.250
## 13918 334.375
## 13981 575.750
## 14891 380.750
## 15739 263.875
## 172 346.000
## 4570 669.750
## 10177 317.875
## 14985 238.250
## 15132 537.625
## 15167 376.750
## 15681 343.750
## 16066 356.625
## 262 437.375
## 2698 364.750
## 4785 310.875
## 12267 388.750
## 12684 368.250
## 13788 232.625
## 13965 320.625
## 14529 426.375
## 237 347.000
## 2644 437.750
## 4284 439.000
## 5617 332.375
## 6381 408.250
## 7636 458.375
## 11495 342.250
## 14505 403.375
## 16095 368.750
## 7128 279.125
## 10306 685.875
## 13483 259.500
## 14403 312.500
## 1469 292.250
## 2106 426.500
## 4882 280.750
## 6872 367.750
## 8472 307.375
## 9917 457.625
## 10831 344.875
## 11735 353.125
## 12307 338.375
## 14691 443.750
## 15929 624.375
## 1337 369.500
## 1692 473.125
## 1893 240.625
## 4306 236.250
## 4614 316.875
## 5593 361.250
## 6343 302.125
## 8003 385.500
## 12165 242.500
## 15082 329.375
## 15888 329.500
## 1783 331.125
## 4061 286.875
## 4892 339.500
## 4968 478.125
## 5156 338.500
## 6769 309.625
## 11819 416.500
## 13650 286.000
## 15506 281.625
## 15918 330.500
## 2739 327.750
## 5171 352.750
## 7850 213.125
## 8027 329.625
## 8787 285.250
## 13071 420.000
## 13509 337.875
## 14371 424.750
## 16108 346.875
## 7 395.625
## 1178 453.500
## 4978 332.750
## 5099 266.500
## 5492 384.750
## 6059 854.000
## 6250 346.000
## 6658 552.625
## 9576 289.875
## 10024 278.375
## 10188 246.750
## 12308 277.125
## 14451 436.375
## 385 364.250
## 2078 382.625
## 4495 268.500
## 6924 397.125
## 7129 362.625
## 7208 235.750
## 10514 385.000
## 10978 270.500
## 12429 321.750
## 12888 421.125
## 13399 354.500
## 16089 372.500
## 1116 330.125
## 4223 225.750
## 4323 176.750
## 4524 258.500
## 5766 441.125
## 6920 300.750
## 9782 151.125
## 11615 405.375
## 12086 404.500
## 15326 282.500
## 16312 428.500
## 2013 140.375
## 2376 390.000
## 4187 564.250
## 4296 258.125
## 5321 456.625
## 6682 378.625
## 7015 401.750
## 7344 371.375
## 8417 361.500
## 10623 352.500
## 14365 321.000
## 994 370.625
## 1329 286.125
## 6195 293.375
## 8223 258.250
## 13848 281.625
## 15911 393.875
## 348 379.875
## 400 322.875
## 442 412.750
## 779 345.375
## 3216 325.125
## 5153 268.000
## 5715 271.000
## 6625 334.875
## 9370 393.000
## 12310 375.000
## 12813 268.375
## 3655 336.375
## 6488 354.375
## 6973 363.750
## 8596 362.125
## 11738 309.375
## 15298 322.500
## 15377 377.625
## 1386 418.375
## 3953 221.625
## 4348 417.000
## 8429 197.000
## 11679 458.375
## 13579 778.250
## 285 238.000
## 1553 727.750
## 3140 328.875
## 3485 212.875
## 4083 302.875
## 4233 295.125
## 4367 405.625
## 4396 387.250
## 5458 171.375
## 7405 331.750
## 9748 392.250
## 10892 374.500
## 13915 287.625
## 16366 331.625
## 2867 335.000
## 5406 437.250
## 7703 230.625
## 8931 374.750
## 9092 388.625
## 11105 359.375
## 11503 263.625
## 11796 338.750
## 13435 404.625
## 1723 298.625
## 2075 336.625
## 2247 279.125
## 8381 307.000
## 8909 224.500
## 10249 335.625
## 14011 342.000
## 15728 382.625
## 4121 423.250
## 13286 369.625
## 376 1382.375
## 931 326.125
## 2575 384.625
## 3129 380.500
## 7772 443.625
## 9323 169.750
## 12866 322.500
## 1540 236.500
## 2308 312.750
## 3170 415.750
## 5911 377.625
## 6656 316.625
## 9002 309.500
## 930 200.875
## 1441 340.250
## 2966 319.250
## 4314 258.750
## 7602 273.625
## 9611 245.125
## 15187 304.750
## 16068 276.250
## 714 539.875
## 1130 493.125
## 1427 530.500
## 4288 394.625
## 4392 334.750
## 4713 335.625
## 5243 335.750
## 7661 298.500
## 13626 179.500
## 16258 316.500
## 266 179.125
## 1850 302.375
## 2346 388.500
## 2430 422.625
## 5735 356.250
## 7432 280.625
## 8204 403.375
## 10101 355.625
## 12886 237.125
## 13612 302.125
## 14743 344.625
## 16378 376.125
## 2016 428.875
## 6183 246.500
## 7159 230.000
## 9101 463.375
## 9566 260.875
## 9852 253.250
## 11703 204.625
## 883 198.250
## 1630 449.125
## 2699 337.250
## 5315 320.250
## 5680 249.875
## 8863 360.000
## 10176 258.500
## 11850 335.875
## 13687 472.125
## 13730 347.250
## 13793 1685.875
## 14342 319.750
## 14755 342.250
## 1223 381.625
## 1714 378.250
## 3435 339.125
## 4807 373.000
## 5648 306.500
## 9111 271.875
## 9398 347.875
## 11732 462.125
## 14667 412.000
## 15190 346.250
## 15254 262.625
## 340 373.000
## 3187 382.000
## 4181 363.500
## 4473 310.625
## 6445 401.375
## 7811 297.125
## 8478 411.500
## 10169 158.875
## 10394 217.250
## 12172 335.000
## 13413 411.625
## 13640 302.000
## 15509 264.250
## 730 210.375
## 3091 174.750
## 4044 321.000
## 5863 220.625
## 9948 667.875
## 13084 360.125
## 15153 366.875
## 16119 418.125
## 873 462.875
## 1336 357.000
## 1454 360.125
## 1618 285.000
## 4888 372.875
## 5516 334.625
## 7437 494.250
## 7977 384.625
## 10288 289.625
## 12261 263.375
## 12997 335.875
## 14740 370.375
## 646 327.250
## 1576 381.625
## 3126 224.625
## 3996 376.750
## 6442 335.625
## 7505 247.000
## 8892 395.250
## 9090 341.625
## 9318 318.125
## 9512 347.125
## 11333 303.750
## 11586 537.875
## 13207 217.125
## 950 313.500
## 3309 436.000
## 6346 332.125
## 6712 235.375
## 7443 387.625
## 9342 275.875
## 10783 421.000
## 12624 397.250
## 12992 341.375
## 15710 365.250
## 667 379.125
## 2664 354.250
## 3883 179.500
## 6391 427.375
## 6616 279.125
## 8552 366.750
## 8978 455.250
## 11643 284.000
## 12831 283.375
## 1939 285.250
## 2207 437.375
## 2489 305.125
## 3535 265.125
## 5464 321.750
## 6333 206.875
## 6871 358.500
## 6921 387.750
## 9369 295.250
## 10818 303.750
## 12324 384.625
## 12419 358.875
## 12607 256.750
## 13300 204.125
## 14930 335.250
## 1638 337.375
## 3432 343.750
## 4560 396.000
## 4727 219.375
## 9011 339.500
## 10967 508.375
## 13561 272.750
## 150 342.250
## 1162 338.750
## 3316 333.125
## 4519 295.250
## 6520 283.500
## 8082 308.750
## 9597 390.250
## 14742 418.750
## 948 366.625
## 1559 331.375
## 1838 6342.750
## 2295 243.500
## 6808 324.750
## 8250 379.000
## 9089 319.250
## 10970 233.000
## 11358 1627.500
## 11934 268.250
## 15977 290.125
## 1672 365.125
## 5794 356.500
## 6807 289.750
## 10220 363.875
## 11315 297.750
## 13536 247.375
## 14260 301.375
## 3074 312.375
## 4573 427.125
## 8022 237.875
## 9086 118.000
## 9196 354.625
## 9834 294.000
## 10021 237.875
## 10312 333.000
## 13503 256.250
## 13659 312.500
## 14376 317.000
## 14377 370.625
## 1152 424.625
## 1916 228.000
## 3047 343.250
## 5675 347.250
## 8872 244.375
## 9324 430.000
## 10336 486.375
## 14048 283.500
## 14419 281.875
## 15902 360.375
## 219 326.750
## 664 335.500
## 1574 520.250
## 4416 295.375
## 6246 308.250
## 7174 352.500
## 8887 304.125
## 10501 340.250
## 12899 271.250
## 14898 189.125
## 286 322.375
## 2444 413.625
## 3064 380.125
## 5750 274.875
## 5991 275.500
## 6373 334.500
## 7065 328.875
## 8515 233.500
## 11617 415.750
## 11717 264.375
## 13011 341.375
## 13804 212.625
## 870 357.125
## 5688 400.375
## 7345 295.875
## 7802 355.875
## 12471 363.875
## 15251 327.500
## 15788 310.250
## 593 242.000
## 1007 348.250
## 2138 246.875
## 3813 327.875
## 8035 375.000
## 12382 395.750
## 221 247.625
## 1147 404.125
## 1789 340.875
## 4687 344.750
## 5762 348.875
## 5950 236.375
## 6286 369.750
## 7776 1043.375
## 8132 359.250
## 8254 407.000
## 12452 392.750
## 13716 321.000
## 14166 316.625
## 313 259.875
## 3403 241.750
## 4261 358.875
## 6325 340.125
## 7239 445.250
## 7774 282.125
## 9250 263.250
## 12225 366.375
## 14426 394.875
## 14841 442.250
## 1913 229.625
## 3557 476.375
## 7151 190.125
## 10325 251.625
## 11189 263.375
## 11955 337.625
## 12746 381.750
## 14338 392.375
## 3400 359.125
## 5561 333.875
## 11485 253.125
## 12763 452.250
## 228 288.750
## 1154 369.125
## 2668 287.250
## 3686 332.875
## 6143 296.000
## 6893 291.000
## 7972 380.000
## 8743 355.500
## 9750 364.625
## 9779 312.250
## 11154 325.875
## 159 398.500
## 248 315.500
## 1818 343.250
## 2608 280.375
## 6492 186.250
## 6527 320.875
## 7516 326.250
## 8606 314.500
## 10160 319.750
## 11981 238.750
## 13148 307.125
## 13415 309.750
## 14439 352.875
## 15134 339.000
## 16154 201.625
## 1966 324.250
## 2198 229.375
## 2369 307.875
## 3185 361.500
## 3322 303.375
## 4839 370.375
## 5629 287.375
## 5708 202.875
## 8665 297.750
## 8797 300.000
## 14264 398.750
## 336 174.500
## 621 371.000
## 1429 283.625
## 1517 278.500
## 2080 191.375
## 3494 216.500
## 3504 315.125
## 4425 379.125
## 4658 290.875
## 5430 277.375
## 5453 589.875
## 7584 319.875
## 8557 354.875
## 8741 266.750
## 10486 310.000
## 11269 359.875
## 11270 241.000
## 12064 428.750
## 12462 296.250
## 12948 375.000
## 1104 562.250
## 6997 349.000
## 7518 164.000
## 8730 338.750
## 9224 345.750
## 10242 489.875
## 11259 220.250
## 1725 249.000
## 2722 434.375
## 3495 2273.875
## 3733 294.000
## 4092 271.625
## 7150 287.875
## 7212 273.375
## 9124 356.750
## 13212 483.750
## 13457 437.250
## 13835 279.000
## 15328 394.250
## 2835 270.625
## 2978 226.625
## 5478 248.500
## 6029 375.125
## 6209 175.625
## 7886 167.375
## 13113 392.750
## 1456 305.000
## 5599 228.125
## 6291 116.875
## 6707 288.500
## 7361 337.125
## 7472 348.000
## 12621 198.750
## 12728 296.375
## 14386 346.500
## 14928 325.750
## 16037 323.000
## 1375 295.500
## 1458 312.875
## 3203 295.125
## 4501 265.500
## 5425 271.750
## 6991 973.750
## 8135 324.375
## 546 242.250
## 2589 463.625
## 2781 207.750
## 3940 275.125
## 6054 298.125
## 6295 400.250
## 12892 279.375
## 14483 621.250
## 16327 265.375
## 1862 304.250
## 2051 222.750
## 4537 381.250
## 4928 326.375
## 7536 238.250
## 7987 314.875
## 8084 254.625
## 9094 264.500
## 9139 280.375
## 12893 280.375
## 15588 207.000
## 15821 233.250
## 16538 331.750
## 3436 1444.875
## 3616 337.250
## 4773 271.125
## 6917 268.625
## 7590 285.750
## 7737 201.125
## 9040 281.000
## 9620 236.000
## 9728 333.375
## 10108 334.375
## 13638 267.000
## 13832 305.500
## 13924 302.750
## 1720 313.500
## 3176 894.375
## 4547 350.500
## 5987 420.250
## 10304 375.750
## 11414 192.375
## 11620 330.125
## 13576 295.750
## 15422 323.375
## 1358 330.125
## 2219 325.750
## 4089 293.000
## 4833 267.250
## 5298 231.625
## 5917 281.875
## 7018 320.625
## 7984 181.875
## 8684 316.125
## 9997 345.500
## 12160 332.000
## 12693 269.500
## 12897 331.875
## 13527 650.250
## 14029 281.250
## 15107 325.500
## 15535 365.125
## 16305 261.625
## 497 306.750
## 3559 273.250
## 3725 343.750
## 4851 352.625
## 6306 141.125
## 6410 207.375
## 7445 315.750
## 11604 318.500
## 12828 260.750
## 13976 484.750
## 15628 319.125
## 3310 346.125
## 4356 944.375
## 5647 385.125
## 6267 214.000
## 7420 313.000
## 9470 322.375
## 9849 256.375
## 11085 253.125
## 14240 135.125
## 14688 344.625
## 287 360.125
## 2158 281.125
## 2338 267.625
## 2574 300.250
## 3574 408.250
## 4011 277.375
## 5495 279.375
## 9493 367.875
## 9684 263.500
## 10626 227.250
## 10958 371.750
## 15786 320.375
## 677 499.000
## 5009 280.375
## 8398 391.625
## 9744 163.625
## 11417 263.500
## 1784 287.750
## 2822 246.875
## 2879 292.000
## 3983 221.125
## 7346 289.375
## 8943 356.375
## 9391 303.250
## 10516 298.875
## 13257 402.250
## 13651 274.875
## 14905 302.750
## 1189 180.500
## 2099 269.625
## 5431 250.375
## 5953 308.875
## 7311 1254.750
## 10096 297.125
## 14135 210.875
## 14495 399.625
## 15380 253.625
## 15682 271.375
## 16027 262.500
## 366 271.125
## 602 183.000
## 766 474.250
## 1179 193.625
## 1710 294.750
## 3758 290.000
## 6354 287.250
## 7268 330.000
## 7960 226.125
## 8458 270.375
## 823 246.250
## 2399 271.000
## 2834 263.000
## 3212 302.875
## 3291 3189.125
## 5200 182.000
## 9294 243.875
## 12887 279.500
## 12933 271.625
## 13070 328.500
## 14148 350.500
## 436 318.750
## 4137 563.625
## 5758 257.500
## 5788 222.125
## 6157 318.500
## 7149 255.250
## 7324 261.625
## 9363 316.000
## 10598 375.750
## 12635 560.625
## 12894 371.125
## 14711 324.000
## 15767 301.250
## 131 247.250
## 1867 287.375
## 1887 317.875
## 4031 284.250
## 4227 295.750
## 6659 129.375
## 9630 333.250
## 11062 231.000
## 12290 228.750
## 13547 299.875
## 13864 373.250
## 14367 279.375
## 14986 179.875
## 15288 327.000
## 16346 320.375
## 1273 337.250
## 3075 327.375
## 5070 285.500
## 7913 203.375
## 10011 328.500
## 10868 272.125
## 11548 360.250
## 12248 281.625
## 12849 278.375
## 12954 279.125
## 3538 278.500
## 3731 326.000
## 4627 208.500
## 5166 325.750
## 9326 226.750
## 9545 294.375
## 10865 347.875
## 13938 261.500
## 15486 375.875
## 10 313.625
## 2567 361.375
## 3604 339.875
## 4510 195.625
## 8131 325.250
## 9042 310.250
## 9535 358.250
## 9833 196.875
## 10114 259.250
## 10538 322.375
## 10840 309.500
## 13921 962.250
## 2957 331.250
## 3937 362.750
## 6916 328.125
## 9334 210.625
## 9446 298.125
## 11745 309.625
## 12713 382.875
## 12737 270.125
## 12782 387.250
## 13282 217.250
## 13284 261.000
## 14123 251.375
## 16460 262.250
## 556 290.125
## 561 389.750
## 757 253.500
## 1153 306.250
## 1452 319.875
## 2780 276.375
## 2832 384.000
## 3415 349.375
## 3713 310.375
## 4216 270.875
## 6484 374.125
## 7220 217.625
## 8277 119.375
## 9998 319.750
## 11817 288.875
## 12219 335.250
## 15461 182.000
## 15516 258.000
## 1432 335.625
## 3874 402.875
## 5032 158.875
## 5588 380.500
## 5866 262.000
## 11157 253.500
## 11839 397.625
## 12646 239.250
## 13008 263.750
## 364 226.875
## 2317 263.500
## 2393 356.875
## 6817 219.500
## 7812 218.875
## 11907 279.750
## 12481 334.750
## 13253 163.875
## 13480 290.750
## 13637 228.375
## 14414 311.125
## 14695 279.875
## 999 328.250
## 1084 278.250
## 3287 365.750
## 4190 296.500
## 5429 345.000
## 5522 218.625
## 6940 307.875
## 10725 239.000
## 10908 1535.875
## 12296 263.125
## 13570 287.250
## 13696 305.375
## 2251 286.500
## 11033 231.250
## 11068 240.000
## 11727 303.875
## 12952 252.000
## 13361 294.375
## 13842 306.000
## 14062 278.625
## 15003 253.625
## 15036 269.625
## 15724 272.875
## 16321 361.750
## 2406 315.625
## 2600 231.375
## 2682 256.250
## 4081 351.875
## 4602 541.250
## 4930 250.875
## 8268 406.625
## 8428 576.500
## 12170 427.625
## 12815 350.375
## 13645 200.625
## 13994 282.125
## 14340 218.000
## 15001 270.750
## 16280 242.250
## 1507 264.000
## 1615 297.750
## 5236 293.125
## 5343 308.750
## 6417 297.000
## 7622 450.875
## 7715 289.875
## 8010 282.625
## 8924 217.750
## 11499 314.750
## 11747 218.625
## 13452 369.875
## 14500 420.875
## 14608 309.375
## 933 201.375
## 4406 259.000
## 5255 278.250
## 6932 346.125
## 8491 291.625
## 10539 308.500
## 11891 271.750
## 13248 334.750
## 13507 241.375
## 13535 287.750
## 13555 239.875
## 14687 345.750
## 15612 278.750
## 16040 278.750
## 1180 124.750
## 5259 285.875
## 6644 197.750
## 7539 264.750
## 8936 241.625
## 9671 300.625
## 11271 212.625
## 12132 672.625
## 12353 285.000
## 12853 200.750
## 13003 262.375
## 13911 348.500
## 195 338.750
## 473 338.500
## 1300 344.375
## 7898 268.875
## 9957 296.000
## 10319 401.875
## 12231 386.125
## 12335 246.875
## 13913 326.625
## 15103 233.125
## 14 321.250
## 1849 126.250
## 4400 298.000
## 5645 239.125
## 9008 252.875
## 9105 360.125
## 13968 289.875
## 705 244.125
## 914 254.250
## 2616 199.125
## 5348 263.250
## 7838 279.375
## 9076 258.750
## 10152 399.000
## 10231 284.375
## 12633 332.000
## 13087 303.000
## 14853 338.000
## 47 368.500
## 1293 309.750
## 1787 238.250
## 2730 282.250
## 4689 297.500
## 5906 182.375
## 6756 240.125
## 7588 184.250
## 8535 245.750
## 9025 190.875
## 9785 248.875
## 12119 295.875
## 13593 243.625
## 14330 136.625
## 15057 252.625
## 15539 400.750
## 2831 292.875
## 3315 354.625
## 3908 238.250
## 4720 349.500
## 5374 253.125
## 6407 231.125
## 12449 304.875
## 13689 228.375
## 14072 336.250
## 16387 269.250
## 86 323.625
## 369 279.000
## 399 252.000
## 503 277.500
## 1383 365.625
## 2164 275.875
## 2407 221.125
## 4461 222.125
## 4721 274.375
## 6124 249.500
## 7180 351.625
## 7266 276.500
## 9846 229.250
## 10849 247.875
## 13624 257.250
## 13899 252.750
## 15229 231.375
## 555 262.750
## 5535 255.625
## 10735 281.750
## 13697 271.875
## 14036 151.500
## 14631 375.625
## 15768 247.500
## 2912 249.375
## 3421 211.125
## 4120 281.250
## 4345 340.500
## 4624 350.750
## 5336 252.250
## 7528 316.500
## 8078 257.875
## 12106 205.125
## 13119 124.625
## 14019 280.375
## 14513 219.500
## 16067 270.000
## 16195 311.000
## 792 251.500
## 1144 325.375
## 2975 221.625
## 6270 202.750
## 7353 427.250
## 7401 256.375
## 8654 300.000
## 9379 284.625
## 9819 189.000
## 10864 361.750
## 10969 226.250
## 12240 249.125
## 12459 1659.000
## 16413 276.250
## 2626 356.125
## 9088 307.375
## 10345 299.250
## 10775 287.625
## 10854 292.625
## 11282 407.250
## 11429 295.250
## 12071 218.000
## 12528 307.125
## 13004 306.875
## 13677 300.250
## 14512 322.375
## 14814 243.125
## 14966 354.500
## 16309 358.750
## 2799 291.750
## 3985 241.500
## 4319 328.000
## 4682 328.375
## 4966 261.875
## 6309 266.000
## 6918 251.375
## 7236 283.500
## 8085 269.250
## 10008 339.750
## 10401 307.375
## 10577 264.000
## 12744 222.000
## 14682 460.250
## 8 298.750
## 381 250.500
## 5722 253.625
## 9421 316.125
## 10299 304.875
## 11483 172.625
## 11612 279.500
## 14663 283.750
## 15510 253.375
## 16494 210.750
## 365 213.000
## 404 656.875
## 996 246.750
## 1790 311.125
## 7022 286.250
## 14659 251.375
## 1008 255.000
## 1413 263.125
## 1504 221.875
## 1650 252.750
## 2706 304.250
## 3323 446.625
## 4552 294.125
## 7012 246.125
## 7849 346.375
## 7969 136.000
## 8365 144.125
## 10020 219.875
## 10032 295.500
## 10512 258.875
## 11551 207.875
## 12280 314.000
## 13739 342.625
## 14212 224.750
## 14241 165.375
## 14982 317.375
## 5784 332.625
## 8054 278.250
## 9231 282.625
## 9254 221.500
## 15625 220.375
## 15789 246.500
## 15870 362.750
## 16333 296.750
## 1343 287.500
## 1379 249.500
## 6468 240.125
## 7469 287.375
## 8359 206.125
## 9097 220.500
## 10085 206.125
## 11960 250.125
## 12281 260.500
## 14120 230.000
## 14635 255.750
## 2289 230.250
## 3184 251.750
## 4668 225.000
## 4738 168.000
## 5975 286.125
## 6454 131.250
## 9332 245.500
## 9788 336.125
## 13538 302.375
## 14432 184.125
## 14964 328.500
## 16167 757.000
## 220 253.750
## 491 226.625
## 2001 217.500
## 3525 314.500
## 3867 278.750
## 4955 258.250
## 7625 176.375
## 10778 317.375
## 12942 172.875
## 15606 302.875
## 15819 328.125
## 32 256.125
## 1621 203.500
## 4185 228.500
## 4311 203.500
## 5044 206.500
## 5367 304.125
## 7061 291.250
## 7630 666.375
## 7801 317.875
## 8544 238.500
## 10307 236.875
## 13823 336.375
## 14666 153.000
## 15704 312.750
## 587 247.625
## 1113 294.500
## 2005 257.625
## 2244 228.000
## 2518 317.250
## 3809 211.250
## 3851 225.000
## 4768 390.125
## 6296 229.875
## 6607 303.625
## 7217 281.500
## 9516 210.000
## 11479 358.125
## 11608 194.375
## 13139 294.625
## 13388 320.375
## 15453 267.375
## 102 239.625
## 2012 260.625
## 2057 273.375
## 5309 254.125
## 8724 274.625
## 9360 242.750
## 9841 319.500
## 10238 307.000
## 10321 240.250
## 12345 296.125
## 12493 286.750
## 13138 240.750
## 13429 248.250
## 14189 385.125
## 14331 299.000
## 16472 232.250
## 489 275.750
## 1693 299.125
## 2592 279.250
## 5058 199.250
## 7185 230.750
## 8849 252.500
## 11720 270.500
## 15561 246.625
## 837 306.125
## 901 195.875
## 8915 353.500
## 10434 220.125
## 11998 98.375
## 13508 257.000
## 13754 439.000
## 14508 375.875
## 522 406.875
## 532 317.125
## 537 251.125
## 733 254.500
## 1406 401.000
## 1449 271.500
## 3200 239.625
## 3843 274.750
## 5157 330.000
## 5956 283.250
## 6567 305.875
## 9081 255.625
## 9880 160.750
## 10329 219.750
## 10798 238.250
## 10846 234.375
## 11788 202.125
## 14179 339.875
## 15117 412.875
## 16164 345.250
## 7288 297.875
## 9140 388.625
## 9652 265.875
## 9842 307.125
## 11074 325.125
## 11578 269.625
## 12061 232.125
## 12613 338.000
## 13277 215.625
## 14707 244.625
## 1682 230.875
## 1689 259.000
## 4551 286.375
## 6155 265.750
## 7294 270.750
## 8330 272.750
## 9906 239.125
## 11294 166.625
## 11326 236.500
## 12804 257.750
## 13034 278.250
## 14861 338.000
## 15188 236.000
## 15248 332.375
## 245 730.500
## 937 400.250
## 1414 239.875
## 1494 169.500
## 5065 288.625
## 5655 322.750
## 5958 247.000
## 7400 260.000
## 10582 263.375
## 10808 226.250
## 10862 176.625
## 11852 250.125
## 13463 298.750
## 1772 391.250
## 3155 264.250
## 6259 214.000
## 6513 257.875
## 7192 176.500
## 7379 315.875
## 8363 204.875
## 9454 247.250
## 11123 113.500
## 11978 133.875
## 15566 194.375
## 16394 254.500
## 1564 239.750
## 2056 271.375
## 3914 250.875
## 4589 325.875
## 5409 164.500
## 5725 255.625
## 5846 299.375
## 5907 485.125
## 6335 308.125
## 7142 182.875
## 7389 417.000
## 7456 254.750
## 8905 286.000
## 9043 277.000
## 9347 247.375
## 11145 251.750
## 12536 265.625
## 14339 332.375
## 15982 249.375
## 90 238.500
## 2306 243.000
## 2320 270.875
## 4427 290.000
## 4467 142.000
## 7369 518.375
## 9259 179.125
## 9554 261.125
## 9814 247.375
## 11045 202.750
## 11623 223.750
## 2915 148.625
## 3102 434.375
## 4278 225.000
## 4447 264.375
## 6705 179.125
## 8165 301.500
## 11474 238.500
## 12568 333.750
## 13363 254.750
## 13865 172.875
## 467 238.125
## 769 260.250
## 3730 375.500
## 4062 221.375
## 9403 272.750
## 10130 144.500
## 11054 259.250
## 12918 311.375
## 13595 213.750
## 13809 327.375
## 14918 117.500
## 16266 222.875
## 631 198.125
## 1311 213.250
## 1802 318.250
## 2149 206.875
## 4248 240.000
## 6620 268.625
## 7169 171.500
## 8307 322.625
## 8780 195.250
## 9894 272.750
## 11893 201.500
## 12862 382.375
## 373 331.625
## 2933 278.625
## 4231 235.750
## 5066 288.125
## 5350 262.500
## 8013 346.750
## 9774 321.875
## 11441 243.875
## 16438 188.125
## 240 219.000
## 2724 365.625
## 3022 130.750
## 3201 253.625
## 3443 303.875
## 3549 218.500
## 4845 314.125
## 6855 318.250
## 7965 131.125
## 8848 280.250
## 9461 274.125
## 10097 281.375
## 10410 253.625
## 10853 260.000
## 11118 202.500
## 12418 246.625
## 12755 259.375
## 12772 298.625
## 13614 252.875
## 14158 186.125
## 14222 195.000
## 15214 342.125
## 16177 291.000
## 354 238.125
## 1434 277.750
## 2595 259.250
## 6327 212.125
## 6875 241.375
## 8125 237.500
## 8729 208.250
## 9432 246.750
## 9717 246.625
## 11071 212.375
## 12068 112.625
## 13798 215.500
## 2166 349.375
## 2357 175.500
## 2854 345.625
## 3013 206.250
## 6276 284.750
## 6462 313.000
## 6715 219.500
## 8308 163.250
## 9173 159.625
## 9956 226.625
## 10314 342.250
## 11512 137.750
## 13028 140.375
## 15070 225.125
## 15643 274.250
## 15679 141.625
## 15715 302.500
## 147 257.750
## 685 147.125
## 2624 326.875
## 5096 258.375
## 5824 223.000
## 6136 250.500
## 7376 353.625
## 7573 269.625
## 7906 274.375
## 8740 179.750
## 9350 207.375
## 9648 217.875
## 11618 313.000
## 12445 281.875
## 12838 200.500
## 12919 248.250
## 16401 320.375
## 2314 242.125
## 2826 208.125
## 5587 294.500
## 6150 279.625
## 6152 1577.250
## 6310 189.375
## 7435 343.000
## 8184 211.500
## 9691 202.250
## 10823 239.375
## 12970 215.750
## 15277 256.625
## 15965 207.375
## 498 218.000
## 618 205.000
## 760 232.500
## 1588 174.750
## 1956 257.250
## 1960 214.375
## 2062 268.750
## 2487 273.750
## 3660 148.875
## 6107 248.000
## 8344 238.625
## 8426 127.125
## 9993 238.000
## 11710 230.125
## 12360 195.250
## 12374 243.750
## 16515 259.500
## 611 257.375
## 1824 125.500
## 2677 369.625
## 3286 216.875
## 4485 199.125
## 5823 242.125
## 6049 218.500
## 6936 223.625
## 11803 289.500
## 12202 275.250
## 13811 190.625
## 14922 197.125
## 832 247.875
## 970 286.125
## 1474 246.250
## 2252 251.125
## 3748 237.125
## 4894 209.125
## 5084 240.875
## 5258 214.000
## 5477 136.250
## 5547 179.000
## 5982 300.375
## 7203 232.250
## 7663 254.375
## 7797 202.625
## 9612 269.750
## 10202 321.750
## 10499 174.500
## 13198 200.750
## 14772 192.875
## 51 264.875
## 990 247.000
## 6252 198.875
## 7792 272.125
## 9561 292.750
## 11598 229.125
## 12570 293.625
## 12650 215.375
## 12854 179.875
## 13183 214.500
## 14070 247.375
## 14146 202.750
## 14497 133.750
## 15163 332.625
## 15837 160.375
## 2687 227.875
## 4059 203.500
## 4441 530.875
## 8301 187.625
## 8434 275.875
## 8450 225.375
## 11912 303.000
## 13894 270.375
## 14026 252.250
## 14611 263.375
## 820 254.125
## 900 209.625
## 2554 229.750
## 2566 235.125
## 4116 188.875
## 4438 254.375
## 4922 253.000
## 5368 162.125
## 8860 218.375
## 9463 232.125
## 10088 258.750
## 12430 248.125
## 12727 195.500
## 1097 247.875
## 2684 104.375
## 2871 214.375
## 3089 217.875
## 3177 222.750
## 3260 281.875
## 3933 164.625
## 4598 191.500
## 4874 217.875
## 7521 318.875
## 8153 277.500
## 9700 297.875
## 9813 224.875
## 10007 228.250
## 12220 237.000
## 13106 234.875
## 15384 258.625
## 244 178.125
## 1679 216.625
## 2174 331.500
## 3420 341.750
## 4053 110.250
## 4471 228.375
## 5180 267.375
## 7580 226.875
## 9816 230.625
## 10531 156.250
## 16103 216.000
## 227 242.125
## 511 272.750
## 2784 394.625
## 2836 222.375
## 4090 218.625
## 5254 471.375
## 5362 257.750
## 7834 193.250
## 8197 786.250
## 9103 281.500
## 9679 295.375
## 9800 170.000
## 11671 175.250
## 13404 363.375
## 14020 179.375
## 15002 237.500
## 1348 274.875
## 1759 228.500
## 1780 200.000
## 3653 206.500
## 4224 198.000
## 6555 412.500
## 6650 220.875
## 9340 214.125
## 9517 235.375
## 13999 189.250
## 14028 306.500
## 264 211.000
## 2135 338.000
## 5776 111.750
## 7608 263.750
## 9497 229.625
## 10266 141.625
## 10751 202.375
## 11059 210.750
## 11500 210.625
## 12186 243.875
## 13333 480.750
## 15429 173.500
## 810 247.125
## 1364 293.000
## 3679 208.375
## 5261 212.250
## 5734 368.000
## 8187 208.625
## 8845 286.750
## 10563 249.875
## 11900 209.000
## 14442 172.250
## 15778 147.875
## 15913 242.875
## 16485 303.375
## 38 236.125
## 355 322.000
## 919 249.750
## 3601 252.875
## 4342 336.125
## 5131 210.000
## 5721 199.125
## 6139 217.750
## 6961 215.750
## 11711 235.375
## 11821 269.375
## 12456 204.375
## 13814 258.625
## 14571 226.375
## 1758 223.625
## 2344 249.875
## 2481 251.250
## 3130 301.125
## 3389 192.750
## 4243 210.875
## 7069 207.000
## 13558 230.500
## 13889 222.000
## 13990 415.125
## 14124 199.875
## 14831 139.250
## 18 248.500
## 1676 257.375
## 1690 219.750
## 2300 131.125
## 2455 561.875
## 3490 761.750
## 4023 251.125
## 5415 186.750
## 5954 222.125
## 6649 319.375
## 6785 262.375
## 8966 170.625
## 10091 232.250
## 10330 243.375
## 13700 250.875
## 14775 414.500
## 5 210.375
## 1018 289.625
## 1685 229.625
## 2596 373.750
## 5366 396.375
## 5685 309.625
## 6494 260.375
## 6716 201.875
## 7390 251.125
## 8201 302.875
## 10965 253.125
## 11911 261.250
## 14352 183.000
## 14881 186.125
## 386 268.125
## 1225 242.625
## 1327 209.500
## 5059 176.000
## 5771 223.250
## 5803 160.625
## 6000 217.375
## 7780 250.250
## 7951 246.625
## 10600 153.500
## 15062 236.125
## 1617 271.000
## 2242 266.125
## 2812 176.625
## 3602 275.625
## 4880 291.625
## 5155 215.625
## 5640 606.500
## 7330 240.125
## 10308 311.750
## 11047 258.125
## 11069 109.875
## 13056 309.375
## 13420 291.875
## 15085 281.750
## 16227 245.375
## 16311 261.625
## 954 229.125
## 2707 325.750
## 3678 262.375
## 3928 198.250
## 4025 191.000
## 6983 162.625
## 8418 400.500
## 9387 199.625
## 10037 259.625
## 10210 240.375
## 10290 200.625
## 10567 492.500
## 11607 510.500
## 11941 274.250
## 12008 254.125
## 13290 224.625
## 14351 220.125
## 796 191.125
## 1087 250.500
## 1653 229.000
## 4924 162.375
## 6132 205.250
## 6239 229.500
## 9077 202.125
## 9581 212.000
## 11622 231.750
## 13454 248.875
## 15097 233.250
## 15985 227.375
## 1095 250.875
## 1108 353.125
## 3430 265.750
## 4193 228.000
## 6261 217.250
## 9327 225.750
## 9537 241.125
## 10071 262.500
## 10247 197.000
## 11683 246.000
## 12478 243.500
## 14693 217.625
## 3035 236.250
## 3821 228.875
## 4225 302.125
## 4435 208.500
## 7204 270.500
## 10253 215.500
## 10395 207.125
## 12078 197.500
## 13591 197.875
## 16117 219.000
## 16322 185.000
## 16336 231.000
## 7097 271.625
## 8203 166.125
## 9037 179.750
## 9502 202.375
## 10118 180.375
## 10286 289.000
## 11248 286.125
## 12444 216.875
## 12884 147.375
## 12938 226.000
## 14363 208.250
## 14739 273.125
## 15545 341.625
## 457 256.750
## 1410 179.375
## 2708 262.500
## 4774 307.250
## 5267 234.500
## 5959 226.250
## 6967 287.250
## 9608 217.500
## 9660 340.625
## 13382 224.750
## 14306 270.375
## 14894 177.375
## 2022 244.000
## 2233 178.625
## 2246 176.125
## 2368 268.875
## 3960 194.125
## 6700 174.125
## 7971 234.000
## 8634 225.000
## 9901 679.375
## 10068 342.625
## 12350 240.125
## 12358 199.750
## 12739 271.875
## 14391 306.125
## 15116 240.125
## 583 240.250
## 1285 247.625
## 2290 183.625
## 4004 244.250
## 5786 215.500
## 6781 160.625
## 7302 252.000
## 7641 211.875
## 10131 129.625
## 10200 270.125
## 10652 214.625
## 10697 295.250
## 10863 220.000
## 12550 209.250
## 12735 195.250
## 14207 229.250
## 443 269.750
## 1503 213.250
## 1665 184.125
## 2175 1075.250
## 3087 1564.000
## 3950 240.375
## 7975 260.625
## 8040 205.125
## 9826 146.625
## 10672 182.500
## 11359 1114.125
## 12069 171.250
## 12329 132.500
## 15150 174.625
## 1270 170.375
## 3215 259.625
## 3449 190.625
## 4657 185.500
## 5661 204.500
## 8034 278.750
## 10156 281.125
## 10574 238.000
## 12266 224.500
## 13481 213.000
## 14650 274.875
## 14780 220.625
## 520 214.250
## 585 139.375
## 888 159.125
## 1637 237.875
## 1729 169.875
## 2228 179.000
## 2715 210.375
## 2907 199.125
## 3819 250.250
## 3999 189.375
## 6345 190.750
## 7725 415.875
## 7856 245.125
## 9000 159.375
## 9639 223.750
## 11285 209.750
## 12441 221.375
## 14767 150.125
## 632 152.500
## 831 255.875
## 1236 192.500
## 1666 230.250
## 2111 246.000
## 2538 211.375
## 3412 222.625
## 4153 233.250
## 4765 263.125
## 4793 108.375
## 6894 162.375
## 7475 367.625
## 7558 219.125
## 7810 177.000
## 8206 213.250
## 10651 228.250
## 11211 149.875
## 11541 216.375
## 11931 139.500
## 14024 294.250
## 14575 220.250
## 157 197.500
## 1061 193.375
## 2539 237.125
## 2637 683.625
## 2748 191.500
## 3109 215.875
## 3599 175.875
## 4844 446.125
## 4849 209.000
## 6537 229.250
## 6633 225.250
## 6738 271.250
## 8092 192.625
## 8189 146.625
## 9634 223.125
## 9743 167.375
## 10056 244.625
## 11342 175.750
## 11611 189.250
## 12279 288.625
## 14234 232.500
## 14404 134.625
## 15444 118.000
## 845 197.250
## 1013 250.125
## 6456 178.250
## 7309 191.625
## 7448 233.500
## 7534 219.375
## 8708 304.250
## 8844 215.875
## 12058 175.750
## 13548 255.875
## 15113 218.000
## 13 310.500
## 236 187.875
## 374 202.875
## 3675 241.250
## 3729 189.000
## 4163 186.500
## 6667 190.375
## 8504 177.625
## 8647 217.125
## 10019 164.125
## 10185 125.250
## 12783 206.500
## 14116 252.125
## 16339 116.125
## 1207 257.625
## 5418 278.375
## 6071 224.500
## 6624 196.750
## 8264 232.875
## 8427 172.500
## 9074 201.500
## 11894 247.250
## 14450 227.500
## 14951 160.875
## 15142 221.500
## 764 176.500
## 1306 240.875
## 2191 207.250
## 3814 151.000
## 4047 209.750
## 8251 224.250
## 8484 241.250
## 8648 231.250
## 9680 222.250
## 11518 231.000
## 11861 253.500
## 12254 258.250
## 13389 184.875
## 13394 202.125
## 13670 165.500
## 13880 215.000
## 14429 222.250
## 14487 176.500
## 377 129.250
## 798 200.875
## 1019 181.750
## 1031 192.375
## 1289 235.000
## 3281 234.875
## 6144 227.375
## 9577 478.000
## 14009 212.000
## 1762 375.250
## 2579 226.125
## 3302 235.000
## 3519 122.125
## 3706 172.375
## 3716 228.125
## 3868 235.375
## 4146 232.000
## 9078 210.125
## 9681 160.000
## 10383 187.000
## 11726 135.000
## 13510 256.625
## 13783 248.875
## 15013 190.000
## 15067 262.250
## 16453 188.500
## 189 229.125
## 1941 229.000
## 2964 192.250
## 3878 205.250
## 4125 230.125
## 5909 233.750
## 9118 315.875
## 9953 141.250
## 13520 339.750
## 735 159.000
## 5189 284.750
## 5893 263.250
## 7157 125.875
## 10389 217.875
## 11320 168.250
## 12228 251.000
## 12696 187.000
## 13372 488.375
## 13719 199.375
## 1042 254.250
## 1722 204.500
## 1839 237.375
## 3113 252.750
## 8274 281.250
## 11204 184.250
## 11393 229.750
## 12103 212.625
## 13529 214.375
## 13896 213.000
## 16042 202.750
## 127 253.000
## 1059 173.250
## 3220 204.750
## 3893 151.125
## 5637 117.375
## 6341 186.375
## 7054 147.500
## 7548 174.875
## 7552 200.000
## 8393 234.750
## 8865 143.500
## 9762 254.125
## 12250 227.625
## 14467 221.125
## 15473 150.125
## 15609 189.000
## 15925 198.375
## 15997 223.625
## 16097 156.750
## 2458 240.500
## 2534 239.250
## 3384 244.750
## 3800 228.125
## 5280 201.375
## 7519 190.000
## 7872 182.375
## 8020 257.625
## 8056 209.625
## 9115 236.750
## 11010 333.500
## 11261 100.750
## 12259 193.375
## 12974 180.875
## 13327 217.875
## 14085 204.125
## 15962 192.500
## 16248 204.500
## 655 224.625
## 1127 148.625
## 1471 184.375
## 5499 209.250
## 5728 224.250
## 7295 193.750
## 7377 161.750
## 7828 209.375
## 7953 197.625
## 8292 188.500
## 9160 238.000
## 11107 291.250
## 11229 104.375
## 11463 196.750
## 11862 242.000
## 12316 234.875
## 14114 2686.250
## 14374 176.125
## 14610 207.000
## 16487 92.875
## 409 269.750
## 805 191.875
## 885 172.875
## 1224 233.500
## 2979 142.750
## 4988 221.750
## 5494 194.000
## 6356 312.750
## 8907 182.500
## 8993 172.625
## 9048 256.875
## 10752 241.125
## 12052 187.875
## 13676 264.250
## 14901 172.000
## 588 22557.750
## 770 206.500
## 1294 224.125
## 3135 206.625
## 3228 250.000
## 3530 193.750
## 3611 233.250
## 3805 149.875
## 4567 361.125
## 7757 147.250
## 7982 281.750
## 8304 194.625
## 10690 193.500
## 10765 214.625
## 12000 198.250
## 12113 341.500
## 13158 171.500
## 13474 212.625
## 14103 270.625
## 16202 213.250
## 976 229.250
## 1092 221.375
## 2946 219.750
## 7028 188.125
## 9595 201.500
## 10095 233.250
## 10737 238.250
## 12385 198.625
## 12929 221.750
## 13035 180.000
## 13227 209.500
## 14602 249.250
## 15393 313.875
## 628 226.375
## 1691 189.500
## 2108 215.500
## 4568 178.125
## 4976 165.750
## 5304 173.750
## 5513 78.500
## 6574 207.000
## 7368 265.000
## 9096 208.625
## 9851 251.500
## 12048 160.125
## 12060 198.500
## 12750 274.875
## 13311 127.375
## 13755 170.000
## 14100 170.375
## 14572 259.625
## 14751 177.500
## 15502 477.000
## 15937 169.000
## 1512 165.750
## 1662 194.875
## 5426 180.125
## 5899 179.625
## 6057 150.000
## 8323 222.000
## 8494 217.000
## 8774 169.625
## 9093 199.250
## 10388 139.125
## 11219 555.375
## 11613 255.125
## 14378 194.250
## 14458 121.375
## 1719 248.000
## 2733 227.125
## 5175 206.500
## 5500 220.375
## 5538 248.250
## 6490 275.250
## 6515 256.000
## 7692 229.625
## 7894 205.625
## 8064 240.750
## 8712 223.625
## 8975 191.625
## 10586 175.000
## 10756 201.000
## 12042 108.125
## 12431 193.125
## 13441 169.250
## 13445 189.375
## 13478 168.625
## 13956 195.500
## 15014 186.250
## 15490 490.375
## 15901 251.125
## 155 131.750
## 998 200.625
## 1079 164.625
## 1135 267.750
## 2363 195.250
## 2522 279.500
## 2704 172.250
## 4407 235.000
## 4746 162.125
## 4751 186.500
## 5119 175.750
## 6118 201.500
## 8218 176.625
## 8775 213.625
## 8974 184.125
## 10537 163.500
## 12122 186.875
## 12196 210.500
## 12643 170.000
## 13312 148.500
## 16134 141.000
## 815 183.750
## 1117 154.500
## 1976 234.125
## 2195 121.125
## 2774 207.875
## 3700 207.625
## 4138 201.625
## 4752 173.125
## 5403 216.000
## 6952 304.375
## 7343 209.750
## 8090 189.250
## 9267 226.000
## 9695 190.750
## 9761 194.000
## 10528 225.500
## 12265 192.250
## 14193 207.500
## 14491 106.750
## 15844 320.000
## 16130 152.375
## 1259 221.750
## 3299 247.000
## 3568 229.250
## 4310 154.875
## 5034 351.500
## 6158 208.375
## 8143 239.000
## 10313 229.375
## 13718 242.125
## 14060 164.750
## 14596 237.125
## 1525 170.500
## 2850 170.250
## 3224 216.750
## 4082 266.625
## 5014 248.625
## 7264 183.875
## 9236 164.750
## 9505 233.500
## 9530 200.625
## 9827 298.750
## 10444 174.875
## 12161 149.500
## 12745 447.500
## 13925 183.875
## 14916 182.750
## 15043 250.250
## 15488 249.625
## 993 169.125
## 3305 196.500
## 3393 167.375
## 3873 186.375
## 4024 191.125
## 4860 173.125
## 6787 156.125
## 6984 142.000
## 7050 163.375
## 8403 287.375
## 10303 175.375
## 10335 198.125
## 10946 137.125
## 11648 199.875
## 11807 253.375
## 12287 342.500
## 12869 196.125
## 13448 222.625
## 13963 211.250
## 15275 240.000
## 15452 259.000
## 210 640.875
## 992 154.500
## 1640 198.250
## 5144 218.750
## 5805 123.875
## 6109 186.000
## 7232 284.375
## 7278 201.375
## 7904 175.375
## 8025 131.375
## 12384 233.000
## 12803 193.625
## 14821 207.125
## 15418 178.625
## 15533 1028.875
## 15669 179.250
## 2634 167.875
## 5289 156.125
## 6293 169.250
## 7036 222.875
## 9034 263.125
## 9301 177.375
## 9498 165.625
## 9507 245.375
## 10637 160.000
## 11569 189.375
## 14978 143.750
## 15373 180.750
## 16031 153.375
## 16131 181.000
## 411 209.500
## 428 277.875
## 1991 137.500
## 2374 206.625
## 2471 293.750
## 2765 176.375
## 3257 193.250
## 5072 126.250
## 5466 227.125
## 6767 203.875
## 7331 159.625
## 8578 191.500
## 8700 246.625
## 9513 212.125
## 9794 342.000
## 10875 186.500
## 14648 173.625
## 15149 185.375
## 15496 129.875
## 185 196.625
## 397 205.750
## 444 215.250
## 1859 178.750
## 1901 275.000
## 2280 178.750
## 3949 137.875
## 4191 214.750
## 4660 248.750
## 5530 231.000
## 6206 163.250
## 8073 166.875
## 8540 298.500
## 8786 174.875
## 12806 274.375
## 12814 197.625
## 12902 414.000
## 13982 167.250
## 306 169.125
## 2029 198.375
## 2980 191.125
## 3989 210.625
## 4542 168.250
## 5596 178.500
## 6207 190.625
## 6443 293.500
## 7279 448.625
## 7671 178.125
## 7807 253.125
## 8672 232.625
## 8829 209.125
## 9434 228.125
## 9638 180.875
## 11896 256.750
## 14430 224.125
## 15193 200.500
## 15372 205.500
## 951 161.625
## 1335 212.875
## 2127 183.625
## 2763 199.000
## 5239 265.750
## 5581 185.250
## 6188 195.250
## 6394 169.875
## 7207 152.000
## 8166 185.625
## 8760 186.250
## 10646 150.750
## 12210 129.500
## 12294 114.625
## 15209 336.375
## 15923 177.750
## 16226 183.625
## 53 138.500
## 417 213.375
## 1133 387.625
## 1212 166.125
## 4404 207.250
## 5761 193.875
## 6554 146.500
## 7626 112.250
## 9164 190.625
## 9615 251.000
## 11136 181.000
## 11820 207.000
## 11879 25036.500
## 11913 224.500
## 12470 212.500
## 14453 188.250
## 14727 155.875
## 15701 184.375
## 15944 241.000
## 1165 200.000
## 2209 168.125
## 2617 155.500
## 2662 95.125
## 2824 160.750
## 2945 208.375
## 3062 191.000
## 3133 81.500
## 3318 97.375
## 3395 139.500
## 4131 161.500
## 4729 172.625
## 5141 172.750
## 6884 225.250
## 7303 174.625
## 7679 146.750
## 8667 148.625
## 10952 231.125
## 12175 126.625
## 12868 182.875
## 13082 169.125
## 13200 122.000
## 13267 203.875
## 13409 151.250
## 13841 170.125
## 14409 83.625
## 15563 112.500
## 15871 171.250
## 1590 184.125
## 2089 159.250
## 2610 128.500
## 5135 193.125
## 5910 189.125
## 7444 110.625
## 8941 141.750
## 9781 81.500
## 10121 168.250
## 13498 210.750
## 13500 231.000
## 13611 1135.125
## 14005 214.875
## 14071 167.000
## 14360 217.625
## 34 174.125
## 305 211.375
## 905 152.125
## 2103 207.000
## 2934 149.375
## 3005 184.125
## 3398 310.750
## 4707 207.875
## 5891 231.375
## 6740 190.875
## 7628 151.250
## 9396 196.750
## 12627 215.625
## 12785 178.000
## 12989 179.375
## 14295 155.875
## 15274 156.875
## 16193 192.250
## 88 118.625
## 2003 185.250
## 2077 201.875
## 5405 160.875
## 6225 178.125
## 6955 57.000
## 6972 179.000
## 7549 156.625
## 7674 178.750
## 11601 81.125
## 11606 156.250
## 12180 260.250
## 13021 219.375
## 13118 179.250
## 13607 186.750
## 13944 147.500
## 14425 232.250
## 15141 188.125
## 347 231.500
## 1708 172.250
## 3751 193.000
## 4343 201.625
## 4478 194.000
## 4760 209.000
## 4824 112.875
## 6547 197.500
## 9198 179.875
## 10087 205.500
## 10146 138.125
## 11347 131.875
## 11638 112.250
## 13086 160.625
## 153 205.625
## 230 168.875
## 427 89.250
## 1712 191.750
## 1733 179.625
## 1961 145.375
## 2513 213.625
## 3531 203.625
## 4990 221.250
## 5205 177.500
## 5608 164.625
## 6994 193.000
## 7500 1671.250
## 8910 145.125
## 8917 166.875
## 9104 230.125
## 10404 145.500
## 10977 196.125
## 11973 165.000
## 12781 209.250
## 13789 260.625
## 14030 183.625
## 16377 239.000
## 1478 183.500
## 3019 190.500
## 4741 145.125
## 4791 168.250
## 5978 303.875
## 7176 415.375
## 7184 151.875
## 7704 191.125
## 10309 196.125
## 10949 230.125
## 11616 84.375
## 14138 209.750
## 14537 144.625
## 15484 264.750
## 15774 232.000
## 16153 106.750
## 229 193.750
## 778 203.750
## 962 209.000
## 1668 244.500
## 2641 172.500
## 4172 653.375
## 7789 257.625
## 9091 183.125
## 10009 151.875
## 11130 166.500
## 11370 369.125
## 11373 221.875
## 14482 213.500
## 14516 197.625
## 301 181.875
## 728 133.125
## 923 64.375
## 2558 214.875
## 3938 168.750
## 5651 196.000
## 5969 331.875
## 8382 229.250
## 8703 191.500
## 9450 181.875
## 9871 195.625
## 11221 127.875
## 11838 281.125
## 12651 285.250
## 12844 277.750
## 13221 187.375
## 13584 103.750
## 13901 201.625
## 14266 195.500
## 14921 245.375
## 453 252.000
## 660 155.375
## 1488 215.125
## 2335 210.250
## 2683 164.125
## 4097 162.750
## 4215 324.875
## 5760 184.000
## 6763 210.375
## 8324 110.875
## 8402 153.375
## 8477 191.875
## 9200 163.375
## 10867 168.000
## 11424 76.625
## 12333 200.875
## 12996 193.750
## 14664 148.000
## 14819 144.500
## 16294 158.875
## 177 165.000
## 367 184.125
## 1681 230.250
## 1779 106.875
## 2429 195.125
## 2974 131.875
## 4695 150.625
## 5173 159.875
## 5262 178.000
## 5738 157.125
## 6146 145.625
## 7793 212.375
## 7896 136.125
## 9337 166.750
## 10741 385.500
## 11982 248.750
## 13905 132.000
## 15978 226.500
## 16069 211.375
## 1663 202.500
## 2405 226.875
## 5278 106.000
## 5676 217.875
## 6282 170.000
## 6733 192.375
## 10013 199.500
## 12077 100.750
## 12614 228.250
## 13530 198.500
## 14336 176.625
## 14413 127.750
## 15402 113.250
## 1495 239.500
## 2936 170.125
## 5158 199.875
## 5313 240.625
## 6165 197.375
## 9934 187.875
## 13092 182.625
## 13840 94.500
## 14086 270.375
## 15114 160.500
## 15385 209.125
## 16056 183.000
## 16306 1944.000
## 16466 206.000
## 1003 170.000
## 2899 168.250
## 3188 213.750
## 3209 203.250
## 3385 117.000
## 3915 188.000
## 5831 211.000
## 5999 181.750
## 6230 148.000
## 7383 154.375
## 9119 174.500
## 9153 202.125
## 9307 171.125
## 10836 158.000
## 13335 128.125
## 15012 305.125
## 320 167.125
## 1402 125.625
## 1734 162.125
## 2157 133.125
## 3034 95.375
## 3586 146.125
## 3829 173.750
## 7943 86.500
## 9910 124.125
## 10211 156.875
## 10631 196.625
## 10851 165.250
## 11435 158.625
## 12043 111.875
## 13506 251.000
## 13825 152.250
## 14810 135.625
## 15230 214.000
## 16504 132.000
## 777 187.500
## 2107 192.500
## 3042 175.875
## 3609 155.125
## 4590 205.375
## 4910 226.250
## 5476 66.375
## 8489 205.000
## 8921 145.875
## 12472 162.625
## 15272 218.625
## 15482 228.875
## 16096 195.500
## 16267 130.250
## 16412 153.250
## 739 187.875
## 2701 237.125
## 3003 165.375
## 3697 153.750
## 6041 174.625
## 6544 178.625
## 7512 201.375
## 7808 202.125
## 7925 170.000
## 7961 173.625
## 8573 164.125
## 9676 179.375
## 9943 173.750
## 9996 211.250
## 10026 208.000
## 10275 145.250
## 12014 125.250
## 12217 133.750
## 13025 146.000
## 13229 85.875
## 14493 200.500
## 14509 159.250
## 14940 147.750
## 15518 187.625
## 1455 132.625
## 3169 160.375
## 4374 197.625
## 6999 184.750
## 7409 114.875
## 8122 59.750
## 10807 183.875
## 14373 151.625
## 14472 185.500
## 847 132.875
## 2137 209.250
## 3663 233.750
## 4712 236.500
## 5062 233.000
## 5790 132.625
## 5933 205.500
## 5938 176.625
## 9431 219.500
## 9919 184.750
## 10450 350.875
## 13271 212.375
## 14480 131.500
## 14799 214.250
## 15523 134.625
## 15744 181.125
## 16082 150.125
## 16285 159.875
## 16303 201.625
## 222 148.750
## 2047 205.750
## 2439 141.750
## 2450 144.000
## 3086 136.750
## 3707 118.625
## 4401 183.250
## 4909 131.125
## 5739 177.250
## 7655 187.375
## 7814 105.000
## 7857 280.625
## 8066 119.125
## 8871 155.875
## 11925 1285.000
## 14710 181.125
## 14716 153.875
## 14840 207.625
## 16521 146.625
## 99 174.000
## 446 203.750
## 458 240.000
## 1397 169.125
## 2331 140.750
## 2972 258.500
## 3537 137.250
## 5719 187.125
## 6743 214.125
## 7922 171.250
## 11603 166.375
## 12672 184.250
## 13280 188.625
## 14133 208.375
## 16444 138.125
## 309 230.875
## 771 146.500
## 1009 165.000
## 2802 171.125
## 2937 138.375
## 3229 108.625
## 3670 154.625
## 5055 177.750
## 5097 229.750
## 5488 213.875
## 5757 124.125
## 5811 164.875
## 5859 269.250
## 7024 172.125
## 7112 85.625
## 7265 194.375
## 11498 194.625
## 12218 216.250
## 12465 182.250
## 14052 160.875
## 14466 199.000
## 16290 132.375
## 203 172.000
## 267 294.875
## 494 95.250
## 1146 271.500
## 2091 135.125
## 2759 203.750
## 4523 180.625
## 4581 142.250
## 4951 164.625
## 5449 555.625
## 5459 87.875
## 9817 167.000
## 10031 176.000
## 12380 305.250
## 13826 177.125
## 15720 190.875
## 289 139.000
## 554 185.750
## 1831 149.125
## 2982 149.750
## 3934 146.500
## 4591 150.875
## 4919 147.625
## 5016 153.500
## 6215 566.000
## 6819 170.500
## 6912 168.000
## 8413 141.250
## 11626 72.250
## 12213 137.750
## 13334 168.500
## 13356 163.875
## 13666 147.000
## 15835 153.375
## 16536 230.500
## 586 165.500
## 977 166.250
## 1499 157.375
## 3119 80.875
## 4087 107.000
## 4285 161.500
## 4854 198.500
## 11584 100.500
## 12378 147.250
## 13665 177.500
## 14950 144.500
## 432 210.375
## 512 159.875
## 799 254.125
## 1267 154.500
## 1550 152.875
## 2011 194.125
## 3069 141.625
## 3416 137.875
## 3614 168.000
## 4513 111.250
## 6185 175.000
## 6721 423.500
## 6788 159.750
## 6969 141.750
## 7373 156.500
## 7647 176.625
## 8565 124.000
## 9235 1754.500
## 9435 107.875
## 10804 203.000
## 12197 153.250
## 13807 123.000
## 14056 182.500
## 16488 184.250
## 868 171.625
## 1387 127.000
## 2686 206.625
## 2958 177.750
## 3929 121.250
## 4250 163.000
## 4693 137.750
## 4853 193.500
## 6058 196.750
## 6480 152.875
## 6964 191.125
## 7250 168.125
## 7845 185.125
## 8510 165.250
## 9714 231.250
## 9773 79.500
## 10426 155.250
## 11117 209.625
## 12230 188.375
## 14807 299.625
## 15776 189.125
## 16402 220.375
## 33 163.625
## 235 165.500
## 2457 236.000
## 2741 193.625
## 2968 148.375
## 3763 174.500
## 5114 276.375
## 6437 152.500
## 7974 75.125
## 8682 134.875
## 8904 215.500
## 10122 178.750
## 11869 1402.750
## 12026 174.000
## 12488 144.875
## 14195 167.500
## 14970 158.625
## 15426 157.750
## 16361 144.500
## 1038 158.625
## 1470 132.000
## 2463 200.750
## 2653 148.625
## 3083 206.125
## 4038 96.500
## 5120 230.125
## 5266 143.375
## 5560 141.500
## 8448 156.625
## 8495 181.875
## 10443 193.750
## 11096 253.875
## 12500 134.500
## 12904 517.375
## 13218 85.875
## 13776 125.875
## 379 136.500
## 666 177.750
## 1070 150.000
## 2542 134.375
## 2897 101.500
## 4161 127.125
## 4366 133.000
## 5160 140.375
## 5832 206.875
## 5941 116.250
## 6022 112.000
## 8194 164.000
## 8336 249.250
## 9197 241.125
## 10758 139.625
## 11148 145.250
## 13075 171.125
## 15875 113.375
## 16060 142.500
## 456 110.875
## 463 97.750
## 791 232.375
## 1863 217.750
## 2353 112.500
## 2865 175.125
## 2916 136.125
## 3040 153.375
## 4262 147.625
## 4965 162.000
## 5191 145.875
## 5732 151.500
## 6380 177.125
## 7234 206.625
## 8091 205.125
## 8539 116.125
## 9113 139.000
## 10866 169.625
## 11335 86.375
## 12237 89.625
## 12619 191.875
## 13030 209.125
## 15567 149.875
## 9 148.500
## 1036 163.875
## 1670 177.625
## 2385 132.875
## 3052 120.500
## 4110 141.750
## 6163 154.000
## 6619 209.500
## 6786 129.250
## 7055 136.125
## 7941 121.625
## 8036 151.625
## 8196 144.375
## 8939 150.750
## 11341 102.625
## 11770 187.125
## 11944 331.750
## 12505 125.250
## 13076 218.750
## 14218 153.250
## 15301 150.000
## 801 140.000
## 3890 123.750
## 5391 173.250
## 5936 620.125
## 6452 292.500
## 6813 153.000
## 7146 198.500
## 8275 122.500
## 8284 208.000
## 9484 171.125
## 9958 147.750
## 10452 182.250
## 11582 58.625
## 12841 268.125
## 13241 149.750
## 14090 747.750
## 14899 77.375
## 15121 131.875
## 15221 187.875
## 486 250.000
## 1846 170.625
## 2555 115.625
## 5691 150.250
## 6055 108.625
## 6617 114.500
## 8994 177.250
## 10269 114.125
## 10315 206.750
## 15632 183.625
## 15890 154.375
## 16145 161.625
## 200 162.250
## 1249 165.000
## 1323 266.750
## 2235 183.625
## 2396 161.750
## 3180 83.250
## 3820 162.000
## 3963 148.375
## 4104 175.125
## 4358 175.375
## 5356 197.625
## 5816 295.750
## 6477 350.625
## 6942 144.125
## 7122 153.375
## 8629 145.875
## 9416 77.000
## 10584 182.500
## 10768 129.375
## 10816 180.875
## 10948 149.625
## 11511 321.000
## 11995 111.625
## 12162 123.125
## 13444 164.250
## 16289 131.500
## 87 246.375
## 813 137.125
## 1099 150.125
## 1191 151.375
## 1811 138.625
## 1930 91.750
## 2287 108.750
## 2689 124.250
## 2893 180.250
## 3082 160.375
## 4229 165.250
## 7358 106.250
## 7730 209.250
## 7983 163.000
## 8183 159.125
## 8357 226.375
## 8784 130.000
## 9270 181.875
## 9960 119.875
## 10064 125.000
## 12421 154.625
## 13103 194.125
## 14383 321.000
## 14639 167.250
## 15979 149.125
## 723 143.750
## 2074 116.875
## 2162 138.375
## 2742 151.625
## 3251 150.000
## 5052 211.875
## 5641 566.500
## 7199 163.125
## 7665 225.125
## 7944 188.625
## 8328 132.000
## 8482 224.500
## 8913 114.250
## 9760 165.875
## 13488 146.750
## 13761 184.375
## 13993 156.250
## 14324 109.875
## 14642 214.250
## 14935 129.375
## 15465 102.125
## 1354 85.625
## 1421 123.125
## 3722 109.250
## 4535 141.125
## 4792 111.125
## 5017 75.500
## 6941 130.750
## 8175 237.250
## 8570 113.375
## 9358 97.375
## 9862 861.375
## 10377 435.125
## 10676 179.000
## 11816 115.750
## 12407 101.625
## 12468 149.375
## 12479 189.500
## 12565 119.875
## 14550 168.250
## 15559 120.625
## 1220 89.250
## 2237 242.000
## 2983 134.250
## 4293 122.750
## 4576 156.750
## 4980 184.250
## 5460 210.500
## 6732 138.625
## 6890 128.250
## 6892 109.500
## 7393 169.625
## 8037 181.250
## 8247 142.375
## 9887 154.625
## 10520 218.125
## 11547 216.750
## 13190 136.250
## 13489 140.875
## 15208 115.625
## 15271 145.375
## 15291 349.250
## 15676 133.625
## 15804 106.125
## 850 185.625
## 1057 166.500
## 1412 155.125
## 1864 162.375
## 1884 144.750
## 1964 167.125
## 2231 191.625
## 4080 179.250
## 4151 137.000
## 4822 31.625
## 5269 157.250
## 5324 178.875
## 6012 169.875
## 6319 251.125
## 6903 130.625
## 7037 132.625
## 7940 179.375
## 8259 112.250
## 9251 158.625
## 9401 154.375
## 9563 167.875
## 10431 70.875
## 10575 92.000
## 12501 121.500
## 12875 167.375
## 12972 164.250
## 13450 75.875
## 13683 115.875
## 13888 192.125
## 13909 154.625
## 14337 157.250
## 14422 127.625
## 15399 215.125
## 15905 151.875
## 949 131.625
## 2591 147.375
## 3190 132.125
## 4445 101.375
## 4486 102.750
## 6004 128.000
## 7154 128.750
## 7658 140.375
## 8115 128.000
## 9191 126.500
## 9239 140.000
## 10214 132.125
## 11346 6420.750
## 11558 149.500
## 15265 168.875
## 16032 139.750
## 16059 106.250
## 543 166.250
## 908 175.500
## 969 137.000
## 1418 157.750
## 1641 130.750
## 1754 182.625
## 2154 152.875
## 3198 174.375
## 3526 130.875
## 3780 119.625
## 3889 114.625
## 4733 92.750
## 5127 131.250
## 6329 159.375
## 7694 130.375
## 8138 139.000
## 8238 129.500
## 8776 154.500
## 9314 124.000
## 10223 320.750
## 12262 154.375
## 14694 216.125
## 15350 80.250
## 393 184.625
## 838 179.750
## 2498 153.125
## 4620 138.375
## 5007 135.125
## 5633 59.500
## 5821 160.500
## 6448 189.125
## 7104 167.875
## 7165 92.875
## 7593 52.250
## 7833 87.875
## 7994 128.750
## 10473 171.625
## 13919 184.125
## 14145 279.000
## 15133 155.125
## 15307 208.250
## 15531 182.375
## 16197 2200.750
## 16247 157.500
## 16283 118.750
## 12 214.500
## 2094 221.500
## 2932 164.250
## 3213 169.625
## 3489 219.625
## 4237 126.750
## 4952 162.000
## 5215 185.625
## 5311 183.125
## 6618 126.125
## 7738 135.625
## 8424 171.250
## 8542 127.625
## 8878 135.375
## 9278 146.125
## 9384 113.000
## 10175 128.000
## 11087 113.125
## 13449 165.875
## 14615 100.625
## 16298 116.500
## 1448 205.750
## 2118 138.875
## 2556 175.750
## 3369 121.500
## 5143 129.125
## 5901 121.500
## 12107 104.000
## 12637 160.250
## 13467 156.625
## 13679 138.250
## 15335 195.375
## 15368 106.500
## 15784 108.625
## 1 121.750
## 95 185.125
## 1822 218.750
## 1844 169.500
## 2072 384.750
## 2258 149.000
## 4631 146.875
## 4769 131.750
## 7503 142.000
## 7530 136.250
## 9385 119.375
## 11142 144.500
## 11851 91.125
## 12953 187.625
## 14939 121.250
## 15680 157.750
## 15833 136.500
## 16464 187.250
## 16477 114.375
## 334 68.875
## 1226 123.875
## 3178 169.250
## 3407 229.000
## 4470 122.250
## 5918 206.000
## 6956 201.125
## 8111 85.500
## 8252 147.750
## 8635 143.000
## 10812 154.500
## 11413 108.750
## 11712 118.500
## 12702 137.625
## 13460 185.250
## 14581 125.500
## 15857 119.125
## 16086 124.875
## 468 146.125
## 474 150.500
## 572 202.750
## 1774 138.625
## 3266 176.375
## 4302 101.000
## 4609 136.500
## 4679 110.250
## 5040 42.500
## 5323 118.625
## 5912 113.500
## 8525 178.500
## 10025 174.000
## 10671 80.000
## 11239 73.875
## 11404 136.125
## 13684 56.875
## 1869 145.375
## 2226 163.875
## 3206 129.000
## 3714 165.875
## 4033 143.500
## 4118 149.000
## 4213 110.250
## 4218 153.750
## 4937 136.375
## 4991 168.500
## 6388 142.250
## 7026 180.375
## 7392 155.250
## 8733 184.500
## 11583 756.125
## 12438 153.875
## 13819 2014.875
## 13923 147.500
## 14915 166.000
## 15725 159.500
## 15856 101.375
## 16392 152.875
## 656 128.500
## 806 152.125
## 1732 151.000
## 2223 145.375
## 2366 234.750
## 3037 71.500
## 3988 123.125
## 4154 168.625
## 5363 169.750
## 6145 29.750
## 7280 168.250
## 7546 152.875
## 7569 173.250
## 8215 162.000
## 9831 133.000
## 10225 139.500
## 11174 78.000
## 12177 97.375
## 12912 218.250
## 15047 179.375
## 15151 86.000
## 707 139.750
## 882 140.875
## 1374 133.500
## 1461 143.000
## 1616 187.125
## 1923 188.625
## 2008 163.500
## 2120 146.125
## 2299 336.250
## 2928 129.375
## 4628 106.375
## 4789 69.875
## 6123 152.000
## 6404 212.750
## 6825 113.000
## 8079 138.125
## 8114 74.875
## 10961 185.375
## 11885 132.875
## 13115 423.500
## 13397 266.625
## 14375 127.500
## 402 757.750
## 795 126.250
## 830 125.750
## 1711 115.375
## 1749 92.125
## 2776 122.000
## 3610 144.875
## 5773 139.125
## 5849 172.750
## 7053 116.750
## 7160 105.750
## 8779 51.625
## 9752 176.750
## 9818 108.375
## 10728 338.375
## 11436 215.125
## 12184 104.250
## 14932 122.625
## 15795 133.250
## 16132 137.250
## 752 99.625
## 3078 167.875
## 5539 181.500
## 7360 175.250
## 7425 91.375
## 8107 213.625
## 8168 123.750
## 8471 110.750
## 8958 147.125
## 9707 132.250
## 9835 97.750
## 9891 148.625
## 12423 247.875
## 12836 98.125
## 12861 207.500
## 13715 116.125
## 14216 166.125
## 15526 73.500
## 16277 160.750
## 612 150.625
## 1254 80.750
## 1282 134.375
## 2221 151.000
## 2500 111.250
## 2501 120.875
## 2898 175.125
## 3499 100.875
## 3779 158.500
## 5186 121.125
## 6065 123.125
## 6196 1041.625
## 6626 179.375
## 7864 92.500
## 10919 134.375
## 11673 132.250
## 12786 136.250
## 12840 147.625
## 13403 167.000
## 13516 83.125
## 15892 150.375
## 16358 64.750
## 488 178.000
## 833 91.750
## 1417 138.500
## 2142 130.250
## 2197 83.750
## 3090 168.125
## 5553 75.250
## 5767 115.250
## 6224 65.375
## 6775 117.750
## 6877 83.375
## 7201 123.375
## 7249 110.625
## 7270 170.125
## 7592 134.625
## 7788 158.500
## 7891 161.750
## 8039 113.500
## 8095 118.875
## 9166 82.375
## 9526 173.250
## 10932 130.750
## 11446 149.000
## 13559 150.250
## 13803 178.875
## 14134 104.250
## 14346 301.250
## 14562 181.125
## 14591 143.375
## 1546 65.125
## 1605 134.625
## 1990 42.500
## 2009 135.500
## 3619 249.625
## 4009 111.625
## 4258 110.500
## 4326 84.750
## 6414 146.375
## 7155 91.500
## 7839 129.250
## 9977 151.500
## 10964 147.750
## 11108 126.625
## 11867 118.500
## 12515 178.625
## 13518 98.625
## 13948 61.000
## 16509 84.875
## 145 183.875
## 1184 103.625
## 1857 112.125
## 1889 126.750
## 3880 170.625
## 5176 126.625
## 5995 121.750
## 6397 147.875
## 6909 150.625
## 8077 135.750
## 9131 97.000
## 12236 84.875
## 12576 113.125
## 12708 126.750
## 13062 175.375
## 14522 152.375
## 15707 207.000
## 16010 144.125
## 209 105.500
## 979 153.000
## 3008 127.375
## 3544 90.125
## 3762 125.625
## 4714 59.625
## 5091 155.250
## 5563 139.375
## 6425 144.375
## 6592 121.000
## 7450 121.625
## 8466 169.875
## 10102 84.125
## 10115 169.000
## 12802 148.000
## 12851 93.125
## 12852 147.500
## 13574 144.875
## 13959 100.875
## 15792 162.250
## 464 130.375
## 596 101.625
## 679 135.250
## 1771 126.125
## 2412 94.125
## 3583 245.750
## 4786 68.500
## 6192 122.875
## 7163 67.625
## 10462 170.000
## 10534 111.000
## 12516 129.875
## 13329 105.250
## 904 108.000
## 2469 111.250
## 3009 123.375
## 3265 123.875
## 3747 150.625
## 3773 175.625
## 4020 167.000
## 5663 126.375
## 6747 93.250
## 6777 125.875
## 6799 284.750
## 12522 133.125
## 13261 103.500
## 13411 103.125
## 15575 307.500
## 21 265.625
## 3240 107.625
## 4522 131.125
## 4669 140.375
## 5092 146.000
## 6067 73.125
## 6119 146.875
## 7962 73.750
## 8295 168.250
## 8757 136.625
## 9857 111.125
## 10688 119.375
## 15692 141.125
## 15815 52.125
## 16218 49.750
## 138 120.375
## 169 160.250
## 454 139.500
## 1140 249.125
## 1145 118.625
## 1957 106.250
## 2073 128.250
## 2208 108.500
## 2328 482.750
## 2342 153.625
## 2468 151.500
## 5410 94.375
## 6957 191.750
## 7769 187.750
## 7949 114.500
## 8209 155.625
## 8579 112.750
## 8605 113.375
## 8704 102.875
## 10660 121.750
## 10974 115.500
## 11116 213.375
## 12587 109.500
## 13157 99.875
## 3259 169.375
## 3744 114.750
## 4726 110.375
## 5221 150.750
## 6458 93.000
## 6681 148.500
## 6945 130.375
## 7177 109.500
## 7540 120.375
## 7616 93.000
## 7836 109.000
## 8076 136.625
## 8211 62.125
## 9662 144.500
## 10291 112.625
## 10956 189.375
## 12381 133.375
## 12762 122.250
## 13105 115.500
## 13326 388.500
## 13613 142.500
## 14595 108.875
## 14726 173.875
## 129 98.000
## 1011 111.375
## 2274 80.625
## 2649 54.250
## 2803 96.750
## 4054 173.750
## 4328 139.250
## 4761 129.000
## 4884 135.500
## 5199 140.750
## 5584 98.250
## 6248 128.000
## 6320 128.750
## 6609 151.875
## 6946 118.625
## 7078 166.625
## 7970 122.875
## 9824 101.500
## 10227 120.750
## 10241 130.750
## 10340 106.500
## 11663 36.000
## 12934 185.500
## 13023 156.750
## 13401 292.500
## 13504 56.125
## 14532 129.625
## 14844 205.500
## 16022 129.000
## 16340 140.375
## 16467 106.375
## 942 98.125
## 1017 162.500
## 1156 134.500
## 1518 108.375
## 3772 110.750
## 5575 138.250
## 6869 105.000
## 6902 136.750
## 7245 107.125
## 7440 116.125
## 10422 176.625
## 10858 140.500
## 12945 83.250
## 13357 132.250
## 14462 162.500
## 14989 152.250
## 16382 132.750
## 553 128.625
## 1197 126.500
## 2911 86.750
## 2938 60.750
## 4703 128.125
## 4934 113.000
## 5496 129.875
## 5718 125.500
## 5747 136.375
## 7056 88.625
## 7990 170.375
## 8792 125.625
## 9060 83.000
## 9154 126.625
## 10416 114.625
## 11812 166.875
## 12401 136.500
## 12801 166.125
## 13184 1825.875
## 13891 122.750
## 14963 77.250
## 15503 108.750
## 323 112.625
## 881 108.500
## 1842 138.875
## 2944 169.625
## 4006 110.000
## 4245 133.125
## 4748 122.875
## 6383 119.875
## 6947 100.250
## 7283 98.875
## 7740 127.000
## 8415 93.875
## 9300 102.000
## 9308 73.500
## 10042 130.750
## 10107 126.125
## 10532 113.125
## 10565 344.000
## 11263 150.625
## 11304 127.750
## 11660 124.625
## 13362 90.875
## 13505 108.875
## 14238 777.250
## 14617 123.625
## 15387 365.500
## 15699 98.750
## 16161 191.625
## 387 131.625
## 1440 90.875
## 1627 154.375
## 1728 106.250
## 1866 148.125
## 2350 147.625
## 3405 108.750
## 3692 111.625
## 4144 152.000
## 4156 135.625
## 4468 52.875
## 5601 98.000
## 6105 124.375
## 6585 153.250
## 6641 127.375
## 7819 440.000
## 8048 75.250
## 8916 90.750
## 10098 143.250
## 10425 124.250
## 10727 158.375
## 11482 158.000
## 11789 101.125
## 11949 87.500
## 12199 112.000
## 14609 120.125
## 15258 131.250
## 16409 211.500
## 16428 115.125
## 49 162.750
## 324 124.250
## 1006 108.375
## 1120 154.500
## 1213 125.625
## 1567 95.250
## 1583 164.500
## 2211 120.375
## 2659 127.625
## 4520 120.000
## 5184 133.625
## 5384 129.000
## 5400 117.625
## 5504 83.625
## 8157 114.625
## 8452 146.125
## 9527 123.500
## 10366 89.625
## 11927 859.250
## 12425 135.875
## 14300 92.500
## 16395 99.000
## 358 109.250
## 1176 148.250
## 1350 137.375
## 1796 321.000
## 2084 148.000
## 2121 116.500
## 2304 148.625
## 5340 99.500
## 6850 120.875
## 7019 132.875
## 7267 118.875
## 8181 62.500
## 8587 138.125
## 8719 147.250
## 8725 138.125
## 8819 114.250
## 8942 134.750
## 9122 119.375
## 9207 29.875
## 9991 93.250
## 10684 126.250
## 11308 106.125
## 13144 145.625
## 14016 104.625
## 14115 1363.500
## 15204 141.250
## 16147 74.750
## 1411 123.750
## 1508 473.125
## 1713 129.625
## 6021 115.375
## 6366 126.250
## 6576 112.625
## 7905 116.000
## 8961 209.125
## 9881 45.500
## 10522 90.500
## 10720 63.000
## 11808 148.750
## 12145 130.750
## 12148 99.750
## 13532 106.125
## 14275 196.875
## 14728 139.125
## 14865 104.375
## 15310 80.875
## 16133 131.125
## 16163 181.375
## 392 135.750
## 1556 103.375
## 2066 138.750
## 2876 121.875
## 3976 82.125
## 4446 154.625
## 4778 103.625
## 5061 123.375
## 5511 97.125
## 6008 266.875
## 6372 262.250
## 6683 279.000
## 6735 123.500
## 8299 90.875
## 8333 126.375
## 9062 6398.750
## 9665 101.250
## 9718 109.375
## 9976 145.500
## 10926 72.000
## 10973 118.000
## 11209 93.000
## 11382 158.250
## 12291 93.125
## 12480 115.750
## 12641 84.250
## 12777 163.875
## 12985 120.375
## 14041 67.375
## 118 104.750
## 536 85.875
## 1669 209.250
## 1929 111.000
## 3521 104.500
## 3600 137.000
## 3846 38.125
## 4072 149.500
## 4240 120.000
## 4275 110.250
## 4593 117.375
## 6466 74.250
## 8112 87.625
## 9395 138.125
## 9405 79.750
## 9674 82.000
## 11892 136.375
## 12450 73.125
## 13693 58.500
## 13906 123.125
## 14677 255.750
## 15607 123.375
## 16238 280.375
## 16499 59.375
## 608 189.875
## 1181 93.375
## 2312 140.500
## 2744 85.500
## 2931 118.500
## 3737 106.875
## 5565 138.000
## 5783 60.250
## 6648 124.875
## 6727 194.875
## 7235 119.875
## 7335 123.250
## 7408 104.000
## 7759 430.250
## 9205 103.000
## 9786 121.500
## 10144 78.750
## 10358 145.750
## 12209 104.875
## 12446 113.000
## 13542 252.250
## 13942 94.125
## 14390 96.500
## 14777 90.750
## 16520 164.125
## 62 86.000
## 713 143.750
## 871 118.625
## 1422 126.125
## 1671 133.500
## 1847 222.000
## 1937 120.125
## 4643 156.500
## 5270 150.875
## 5871 140.250
## 5925 111.125
## 6614 113.875
## 6719 153.125
## 6840 120.000
## 6852 73.875
## 7111 108.000
## 7751 158.000
## 8514 119.625
## 8527 109.500
## 9709 100.375
## 10228 113.500
## 10592 132.500
## 10834 160.500
## 12100 410.625
## 13154 178.125
## 14668 80.500
## 16209 68.625
## 985 170.875
## 1328 125.000
## 1601 80.250
## 1625 141.875
## 3152 185.750
## 3364 154.750
## 3755 97.375
## 5737 85.500
## 5905 68.750
## 6106 97.125
## 6818 123.750
## 7095 285.375
## 7341 89.250
## 7816 84.875
## 7827 128.750
## 7920 130.625
## 9378 133.875
## 9873 93.375
## 10003 39.625
## 11423 49.125
## 12742 169.875
## 15053 84.250
## 15421 123.000
## 16455 95.500
## 162 104.000
## 613 135.125
## 729 86.375
## 932 47.000
## 2004 139.125
## 2053 105.250
## 2848 115.375
## 4147 95.500
## 7579 139.500
## 7963 55.000
## 8519 86.500
## 8952 86.625
## 9471 99.375
## 10243 90.250
## 10415 103.875
## 11350 66.625
## 12090 179.250
## 12101 393.250
## 12286 150.750
## 13199 90.125
## 13233 49.250
## 13731 130.375
## 13827 164.750
## 14626 59.750
## 14630 131.250
## 15077 80.000
## 15942 104.000
## 16058 1379.375
## 16073 80.250
## 16404 113.375
## 1155 107.250
## 1536 141.875
## 3378 126.000
## 4076 139.625
## 5346 98.625
## 7164 80.375
## 7386 64.500
## 7678 141.000
## 7832 167.250
## 8097 390.875
## 8773 97.500
## 8816 115.375
## 10481 87.875
## 13048 124.875
## 13061 120.125
## 13407 144.375
## 14597 99.625
## 14697 135.250
## 470 143.250
## 487 164.125
## 568 256.750
## 644 77.750
## 1543 104.750
## 3626 92.000
## 3981 103.375
## 4587 72.125
## 5020 144.375
## 5312 80.750
## 7318 110.625
## 8806 177.750
## 11696 55.000
## 12582 97.000
## 13231 41.750
## 14503 106.625
## 14680 305.125
## 15440 138.500
## 15943 88.250
## 1903 146.750
## 2194 79.625
## 2459 141.625
## 2553 133.500
## 3587 128.000
## 5529 91.750
## 8463 85.375
## 8650 75.250
## 10029 295.250
## 10040 169.750
## 10478 129.500
## 10674 148.375
## 10781 120.375
## 11141 86.625
## 12164 138.500
## 13871 130.125
## 14033 205.500
## 15741 107.500
## 16418 40.750
## 1244 83.875
## 2685 107.875
## 2825 121.000
## 3429 211.625
## 5481 121.875
## 5729 112.125
## 5867 80.875
## 6204 131.625
## 7094 80.625
## 8186 82.375
## 8445 113.875
## 9083 76.875
## 11662 111.875
## 11702 138.000
## 12182 88.000
## 12965 139.375
## 13654 61.750
## 13850 91.250
## 13897 153.500
## 15346 142.375
## 15706 65.875
## 15711 105.375
## 765 164.750
## 1296 142.125
## 1792 55.500
## 2063 77.375
## 3056 72.875
## 4060 93.750
## 5001 167.375
## 5525 104.125
## 7085 132.375
## 7878 94.500
## 9287 121.375
## 9696 99.750
## 10420 110.625
## 10736 112.000
## 10802 97.750
## 12790 90.250
## 13422 101.625
## 13594 116.000
## 14934 95.250
## 15670 136.625
## 15964 105.375
## 872 128.625
## 1468 100.125
## 1806 74.375
## 2136 117.250
## 3855 144.500
## 4481 124.125
## 4830 79.125
## 6573 89.375
## 7096 95.000
## 7206 127.125
## 7275 76.375
## 7571 109.250
## 8866 139.375
## 9955 91.375
## 10000 103.750
## 10259 129.750
## 10421 78.375
## 10884 386.750
## 12167 56.375
## 12628 193.750
## 13655 118.625
## 13760 178.750
## 13890 143.250
## 14012 175.500
## 14801 141.125
## 121 111.125
## 307 104.375
## 380 38.125
## 603 53.500
## 686 112.750
## 1085 97.125
## 2669 77.625
## 4402 87.000
## 4650 93.125
## 5754 84.625
## 6436 129.500
## 7460 68.000
## 8395 101.750
## 9445 78.000
## 9764 101.000
## 9999 826.125
## 10235 65.000
## 11461 95.250
## 11502 126.875
## 11725 76.000
## 12272 126.250
## 12529 96.750
## 12767 156.250
## 13083 94.625
## 13989 119.125
## 14008 116.125
## 14191 94.625
## 16261 113.375
## 2238 93.125
## 4277 143.500
## 4831 99.750
## 4986 112.750
## 5073 115.250
## 5620 869.125
## 5787 75.625
## 6082 127.375
## 6457 82.500
## 7052 117.875
## 7471 144.500
## 7938 611.750
## 8190 82.625
## 8461 123.625
## 9506 72.000
## 9655 108.875
## 10293 92.875
## 10573 176.875
## 11173 172.625
## 11444 146.750
## 12063 68.500
## 13242 100.625
## 13619 56.625
## 13727 95.250
## 13935 79.875
## 14974 46.375
## 15079 80.625
## 15115 138.375
## 15889 127.125
## 2917 95.375
## 3475 90.125
## 3551 105.500
## 6834 75.250
## 7489 122.250
## 9422 133.125
## 9476 73.375
## 9775 83.125
## 10760 138.250
## 10763 136.250
## 11280 88.750
## 12993 131.125
## 13553 182.500
## 14796 128.500
## 15634 82.250
## 15703 172.625
## 15845 108.000
## 16355 75.375
## 152 126.125
## 181 62.000
## 691 127.375
## 694 136.875
## 1218 78.625
## 1570 437.375
## 1648 98.375
## 1776 72.375
## 2977 102.750
## 3540 123.000
## 3825 171.875
## 3992 97.500
## 4717 53.250
## 5423 98.625
## 5854 80.875
## 6531 112.500
## 8959 139.750
## 9916 93.250
## 10706 117.500
## 10879 82.750
## 11419 119.375
## 11834 115.250
## 12334 95.500
## 12707 111.875
## 13379 95.375
## 13578 90.500
## 13895 120.125
## 14320 170.375
## 14524 89.750
## 14656 82.125
## 15178 83.875
## 15487 124.500
## 15919 186.750
## 16349 142.125
## 414 88.500
## 609 120.750
## 2533 85.625
## 3359 149.250
## 4466 82.125
## 4548 100.250
## 6505 85.250
## 6996 126.875
## 7356 80.375
## 7375 117.000
## 9921 74.875
## 10619 58.250
## 10625 52.250
## 10738 90.875
## 11872 97.000
## 13589 80.000
## 13920 107.000
## 14859 420.750
## 15089 107.500
## 15158 44.125
## 15359 61.375
## 15624 104.500
## 16300 153.625
## 16543 128.750
## 72 381.125
## 231 102.125
## 722 72.250
## 907 191.375
## 1750 108.875
## 1805 104.125
## 1933 85.000
## 2240 125.625
## 3015 31.500
## 3076 103.750
## 5935 113.125
## 6823 101.875
## 6867 100.750
## 8001 85.125
## 8568 111.750
## 8652 147.125
## 8852 138.125
## 9832 112.625
## 10061 77.875
## 10453 107.000
## 10500 78.375
## 11445 109.000
## 12603 105.000
## 12712 124.250
## 12895 68.375
## 13181 97.000
## 14485 231.000
## 14539 151.375
## 14793 108.375
## 15605 125.750
## 113 73.125
## 1552 95.125
## 1636 85.125
## 2236 118.625
## 3951 103.000
## 5188 72.625
## 5447 125.750
## 6316 119.375
## 6627 101.500
## 6835 30.875
## 8262 126.000
## 8503 85.500
## 8507 129.500
## 8749 109.750
## 9187 140.625
## 9240 82.625
## 10360 127.375
## 10449 102.000
## 10643 134.625
## 10927 69.875
## 11023 118.125
## 11970 79.625
## 12245 58.250
## 12442 227.000
## 12561 141.000
## 12634 56.625
## 14920 108.000
## 14952 59.875
## 64 81.625
## 288 206.125
## 396 125.125
## 412 85.625
## 430 45.750
## 528 255.875
## 967 88.125
## 1252 95.125
## 1415 113.125
## 1502 91.875
## 1742 83.000
## 1747 118.500
## 2755 84.000
## 2810 185.750
## 3236 64.500
## 3662 136.375
## 4916 107.500
## 5359 105.500
## 5402 113.250
## 6755 124.375
## 7439 109.000
## 7767 145.750
## 8000 123.500
## 9694 94.250
## 11504 44.500
## 11864 110.625
## 13080 79.250
## 14296 100.500
## 14309 95.125
## 14998 85.625
## 15759 105.375
## 16216 94.250
## 146 121.875
## 183 112.250
## 349 137.500
## 2813 98.625
## 3351 167.125
## 3386 112.625
## 3703 110.875
## 4680 95.750
## 8051 168.875
## 8815 85.125
## 9423 88.625
## 10070 73.375
## 11114 96.500
## 11412 83.000
## 12833 99.125
## 13291 74.000
## 13456 86.375
## 13674 45.250
## 14560 65.125
## 14649 48.625
## 14908 91.125
## 15867 113.500
## 15921 109.875
## 676 217.750
## 1167 84.500
## 1485 88.375
## 2122 94.875
## 5678 77.125
## 5868 97.875
## 6444 134.125
## 7049 88.000
## 7464 104.750
## 7612 97.750
## 8571 64.000
## 10062 122.250
## 10824 112.500
## 10917 82.750
## 11019 118.750
## 12021 42.375
## 12595 92.625
## 13360 118.250
## 13380 111.875
## 13795 105.875
## 14599 89.375
## 14795 87.125
## 14806 152.500
## 15236 73.000
## 1565 82.000
## 1736 77.875
## 2159 86.875
## 2367 77.500
## 2415 24.125
## 2935 96.250
## 4067 103.000
## 4460 842.375
## 4730 127.125
## 4827 119.000
## 7017 85.375
## 7696 99.000
## 8210 123.125
## 8459 109.875
## 8859 92.000
## 10004 42.500
## 11055 175.000
## 11824 66.250
## 11986 62.375
## 12864 42.375
## 14050 133.125
## 15915 151.125
## 1002 74.000
## 2434 95.750
## 2576 97.250
## 3163 57.250
## 3354 76.625
## 4029 95.625
## 4219 63.750
## 4359 130.625
## 4787 590.000
## 4932 92.500
## 6610 133.375
## 6844 64.625
## 10274 57.250
## 10556 44.875
## 11337 64.750
## 11597 98.750
## 12229 125.500
## 12748 35.875
## 13657 348.250
## 14263 43.250
## 14568 120.625
## 14729 66.000
## 16431 117.250
## 363 96.125
## 1645 143.125
## 3345 85.875
## 5716 71.875
## 6154 103.875
## 6864 83.250
## 7332 62.375
## 7758 101.125
## 8075 59.875
## 8821 132.500
## 9285 123.500
## 9429 154.125
## 10920 91.000
## 11224 2625.750
## 11469 70.750
## 11656 89.500
## 12115 79.375
## 12969 106.250
## 13226 209.625
## 13869 105.625
## 14506 598.250
## 14847 50.750
## 15227 77.375
## 15685 41.250
## 343 55.000
## 1115 88.250
## 1724 77.250
## 2530 52.000
## 2536 141.625
## 2678 78.875
## 3234 158.375
## 4088 56.250
## 4388 134.250
## 4617 112.500
## 5498 49.000
## 6349 87.375
## 6543 81.625
## 7025 95.875
## 8347 94.625
## 9304 200.250
## 10748 67.875
## 11046 95.125
## 12143 91.625
## 12978 186.250
## 12979 100.000
## 16425 89.500
## 2360 50.250
## 2436 46.250
## 2711 82.250
## 2995 86.500
## 3028 101.250
## 3582 87.125
## 3900 256.000
## 3946 68.375
## 4728 77.500
## 5212 72.125
## 5377 81.375
## 5988 121.750
## 6392 87.625
## 7698 89.500
## 8559 93.875
## 10878 76.500
## 12234 94.875
## 12512 81.750
## 12879 105.875
## 13908 90.000
## 15527 62.750
## 15810 101.875
## 16065 88.500
## 482 107.500
## 1610 58.625
## 1875 98.000
## 2172 88.375
## 2766 84.625
## 4391 119.000
## 6125 103.750
## 6742 100.875
## 6762 116.500
## 7700 223.875
## 7708 93.750
## 8889 71.875
## 10603 93.750
## 11858 117.500
## 11876 89.875
## 12144 116.375
## 12299 77.125
## 12859 74.750
## 13476 133.375
## 13492 87.500
## 14291 101.625
## 15060 96.875
## 15742 85.625
## 16041 450.625
## 330 81.250
## 346 77.625
## 539 106.625
## 1816 104.625
## 1999 108.375
## 2316 48.750
## 3256 81.125
## 4052 41.250
## 5006 84.875
## 5397 103.375
## 6042 66.875
## 7418 106.500
## 7525 88.750
## 7885 96.500
## 8377 107.625
## 8882 154.375
## 8894 72.000
## 8922 105.000
## 9579 69.500
## 12839 127.875
## 13410 73.500
## 15585 125.500
## 15787 67.250
## 335 68.250
## 643 73.000
## 2540 95.625
## 2647 73.875
## 2816 119.875
## 2861 98.875
## 2942 78.125
## 3523 88.500
## 3994 96.875
## 4169 97.000
## 5558 95.500
## 6564 119.875
## 7042 82.125
## 7514 133.125
## 7914 107.000
## 9228 51.250
## 10159 107.500
## 10190 72.375
## 10788 78.500
## 11126 182.000
## 11967 74.750
## 12581 78.375
## 13531 49.375
## 13732 47.500
## 14104 122.625
## 14180 67.625
## 15237 67.375
## 16055 80.000
## 1118 44.375
## 3333 83.375
## 3804 18515.250
## 4022 113.250
## 5249 58.125
## 5322 103.750
## 6371 86.500
## 6642 80.250
## 7252 111.375
## 7919 56.375
## 8951 177.625
## 9424 91.375
## 10326 132.250
## 10568 48.000
## 11049 107.125
## 11516 60.125
## 12491 85.375
## 12749 27.625
## 13175 100.000
## 13268 125.250
## 13691 63.500
## 13991 240.625
## 14538 129.625
## 14709 86.375
## 516 219.375
## 1109 148.000
## 1486 61.750
## 2847 88.875
## 3158 72.625
## 3232 66.875
## 3382 114.250
## 3445 140.625
## 3627 326.125
## 3917 130.500
## 4085 124.875
## 6011 90.500
## 6122 104.875
## 6181 78.000
## 6313 106.625
## 6668 83.625
## 7260 95.750
## 7497 98.250
## 8625 28.625
## 9263 105.750
## 9708 105.375
## 10065 92.750
## 10811 56.500
## 10841 101.875
## 10900 60.875
## 12398 132.750
## 13381 67.375
## 13829 97.500
## 14461 99.625
## 15331 92.500
## 16332 98.000
## 1067 94.000
## 1755 75.875
## 1882 65.125
## 2969 67.250
## 3651 86.375
## 4411 91.500
## 5955 86.125
## 6795 150.500
## 7240 96.250
## 7531 141.125
## 8159 69.000
## 8460 69.000
## 8623 74.000
## 8944 78.000
## 9192 634.000
## 10472 144.875
## 10476 49.125
## 10591 34.000
## 11303 83.250
## 11884 194.625
## 12118 123.000
## 672 128.625
## 1142 169.625
## 1649 95.000
## 1756 184.750
## 2495 72.000
## 2671 226.000
## 2965 95.750
## 3039 97.625
## 3100 2007.875
## 3165 127.875
## 5193 140.625
## 5586 66.625
## 7523 86.000
## 7631 75.125
## 7683 66.250
## 8342 87.625
## 8896 36.000
## 8976 171.250
## 8979 82.375
## 10477 116.875
## 10987 156.000
## 11276 58.500
## 14872 66.500
## 15140 95.625
## 698 46.125
## 902 82.875
## 913 71.125
## 1004 94.750
## 2680 75.125
## 3093 48.375
## 3248 164.250
## 3924 50.625
## 5462 38.000
## 6526 94.000
## 6579 61.500
## 8314 88.875
## 9126 64.875
## 9727 37.250
## 10747 63.000
## 10937 108.625
## 11481 99.125
## 11945 240.375
## 12609 73.750
## 13694 206.375
## 13849 69.625
## 13996 140.250
## 14250 96.500
## 14534 167.500
## 15309 61.500
## 15597 53.750
## 15719 153.500
## 15749 78.500
## 817 40.000
## 911 85.125
## 1290 66.375
## 2110 95.000
## 2214 42.500
## 2260 107.625
## 4079 114.875
## 4616 91.000
## 4927 1584.875
## 5008 81.625
## 5961 95.000
## 6804 68.000
## 7632 66.875
## 7862 111.250
## 8384 85.750
## 9987 68.750
## 12994 79.125
## 13661 66.750
## 15338 69.375
## 15494 72.375
## 15712 67.000
## 15748 273.250
## 746 67.500
## 840 84.625
## 1275 524.625
## 1667 69.625
## 1998 68.625
## 2462 117.500
## 2949 57.875
## 3120 83.750
## 3160 75.375
## 4140 135.375
## 4344 113.125
## 4395 112.000
## 4502 208.500
## 4757 34.250
## 5117 163.000
## 5523 87.625
## 5710 99.375
## 6056 80.000
## 6563 38.125
## 6828 54.500
## 6888 99.875
## 7417 97.000
## 8828 80.500
## 9629 93.750
## 9667 121.625
## 11110 83.125
## 11943 142.750
## 12251 79.875
## 12282 69.875
## 12437 146.750
## 12980 150.750
## 13378 77.375
## 14368 76.250
## 15297 103.375
## 15880 53.375
## 15882 59.875
## 15960 81.750
## 303 60.625
## 1373 88.375
## 1594 86.875
## 3014 32.250
## 3688 102.875
## 4091 92.125
## 4410 67.750
## 5545 67.375
## 6227 216.125
## 6268 74.500
## 7023 80.125
## 7966 41.125
## 8300 66.750
## 8926 42.000
## 9799 50.125
## 10050 67.750
## 10780 131.125
## 10993 70.500
## 11790 69.000
## 11849 88.875
## 12905 60.750
## 13704 82.125
## 15037 89.500
## 16228 99.250
## 329 71.125
## 529 94.500
## 959 83.625
## 2224 78.250
## 2275 129.125
## 2666 88.125
## 3205 77.625
## 3746 110.125
## 4100 72.500
## 4772 63.000
## 4956 98.000
## 5247 73.125
## 5694 337.875
## 8755 80.000
## 8945 57.750
## 11083 73.375
## 11895 62.875
## 11952 88.500
## 12050 96.500
## 12369 91.625
## 12649 92.750
## 12936 86.875
## 13966 88.000
## 14058 36.625
## 14259 219.000
## 14911 72.125
## 398 57.250
## 1168 69.000
## 1555 57.000
## 1647 262.125
## 1951 581.625
## 2023 69.375
## 3665 104.500
## 3837 59.750
## 4521 90.375
## 4611 75.250
## 5023 78.750
## 5490 72.500
## 7642 63.875
## 8245 86.125
## 9061 85.125
## 9735 24.875
## 10750 52.250
## 11249 82.250
## 11451 412.500
## 12662 76.625
## 14051 84.875
## 14387 64.125
## 14456 97.875
## 14802 85.625
## 14835 138.125
## 15262 107.125
## 15930 50.125
## 15935 128.500
## 16236 49.750
## 16399 61.125
## 208 31.250
## 1041 84.875
## 1420 153.750
## 2373 51.875
## 2562 198.875
## 3450 137.250
## 3625 70.250
## 3818 85.875
## 3973 88.875
## 4186 787.250
## 4506 94.875
## 5164 71.875
## 6646 74.750
## 6986 81.125
## 7897 136.500
## 8120 19.750
## 8173 88.625
## 9032 103.875
## 9185 126.750
## 9650 44.625
## 9898 64.250
## 9949 65.250
## 10103 74.500
## 10178 110.000
## 10962 79.250
## 11137 184.500
## 11325 86.250
## 11351 92.250
## 11736 107.000
## 12076 84.625
## 13167 67.250
## 13272 79.000
## 14274 52.375
## 14284 97.875
## 15159 65.500
## 15554 66.875
## 16493 70.000
## 325 86.500
## 594 55.375
## 794 64.875
## 1206 71.875
## 1424 75.625
## 2273 408.750
## 2849 40.000
## 3361 71.250
## 3650 114.750
## 4007 89.500
## 4036 81.000
## 5347 57.625
## 5602 57.375
## 5842 55.750
## 6005 51.000
## 6035 96.750
## 6519 71.875
## 6676 51.250
## 7479 51.625
## 9015 75.500
## 10519 32.250
## 11700 92.375
## 12352 71.375
## 12503 61.375
## 12640 59.500
## 12999 99.375
## 14455 114.375
## 14640 97.500
## 16265 104.125
## 16274 95.625
## 16437 147.125
## 16500 49.375
## 16506 89.000
## 67 94.250
## 524 84.000
## 1138 106.875
## 1279 52.875
## 1587 61.625
## 3159 64.875
## 3253 69.375
## 4637 44.000
## 6362 62.250
## 8895 32.875
## 9045 107.625
## 9249 51.750
## 9328 80.000
## 9678 67.500
## 10205 61.500
## 10285 79.875
## 10408 81.000
## 10832 54.125
## 11415 89.250
## 11635 74.000
## 13519 94.125
## 14130 69.625
## 14144 86.375
## 14192 98.750
## 14473 60.000
## 14692 78.500
## 14973 80.125
## 15362 86.250
## 629 73.750
## 1188 74.375
## 4018 119.125
## 4397 103.875
## 5046 63.750
## 5276 61.250
## 5709 62.250
## 6304 98.500
## 6827 98.875
## 8666 84.500
## 8835 73.125
## 9256 73.500
## 9286 83.500
## 9550 106.125
## 10810 84.500
## 10902 58.000
## 11210 75.625
## 11610 85.750
## 11752 60.375
## 11914 66.625
## 11983 102.375
## 12422 78.000
## 12617 110.500
## 14783 91.375
## 14868 72.250
## 15010 85.125
## 15276 67.875
## 15483 114.875
## 630 57.500
## 1384 82.000
## 1943 76.375
## 2028 72.125
## 2851 32.625
## 3959 35.875
## 4327 85.000
## 4462 49.375
## 4969 144.875
## 5136 84.125
## 5493 70.250
## 6570 74.625
## 7867 80.375
## 7926 51.250
## 8742 51.375
## 9261 73.750
## 9636 79.750
## 9693 65.875
## 9778 89.125
## 10093 93.125
## 10369 201.250
## 12226 72.750
## 13117 83.875
## 14061 87.625
## 14293 50.875
## 14388 87.000
## 14481 51.000
## 14839 105.375
## 15009 74.250
## 15498 53.000
## 16496 29.875
## 1210 181.750
## 1230 80.750
## 1879 88.250
## 1902 88.750
## 3366 234.000
## 3462 46.625
## 4064 67.750
## 4762 63.375
## 5986 42.250
## 6083 88.125
## 6423 70.875
## 8083 156.500
## 8158 68.875
## 8167 71.750
## 8609 97.000
## 9573 161.125
## 11349 115.375
## 11496 88.750
## 12629 82.750
## 12880 153.375
## 13044 113.625
## 13195 109.625
## 13301 65.500
## 13308 32.250
## 14925 64.875
## 15250 67.875
## 16331 65.750
## 16367 23.125
## 16424 76.125
## 16527 56.375
## 304 83.375
## 732 62.000
## 1785 1787.500
## 2563 67.000
## 2856 70.625
## 2860 75.125
## 3124 101.625
## 3166 79.625
## 3413 76.125
## 3770 95.000
## 4911 80.750
## 5081 89.625
## 6133 51.625
## 6262 56.250
## 7321 70.375
## 7362 72.625
## 11888 107.875
## 12270 52.625
## 12837 48.500
## 13556 45.500
## 299 49.000
## 711 45.500
## 1241 62.625
## 1462 80.250
## 1825 141.625
## 2241 131.875
## 2255 55.375
## 3904 128.625
## 4419 125.500
## 4764 70.250
## 5993 68.625
## 6044 62.125
## 6332 317.000
## 6396 135.250
## 6529 101.875
## 6779 79.875
## 6978 105.500
## 7791 63.875
## 9812 78.750
## 12968 90.250
## 14629 49.750
## 14676 80.875
## 16449 46.375
## 242 88.000
## 531 78.625
## 1438 81.875
## 1571 35.375
## 1703 99.125
## 2286 52.375
## 2561 173.250
## 2727 55.875
## 2895 60.125
## 2952 50.875
## 3233 80.750
## 4195 341.750
## 4386 88.000
## 4840 40.000
## 5043 110.375
## 6063 30.375
## 6260 40.250
## 6670 49.625
## 7768 51.500
## 8518 28.250
## 9099 69.625
## 9658 90.875
## 10359 98.250
## 11245 79.500
## 11566 56.875
## 12264 64.000
## 12485 85.125
## 13090 25.625
## 13521 44.250
## 15553 150.750
## 15660 86.875
## 16078 52.375
## 48 106.625
## 326 52.375
## 577 34.375
## 1599 88.125
## 2520 70.375
## 2529 76.875
## 2804 67.750
## 3620 30.375
## 3871 51.500
## 3891 50.375
## 4517 48.500
## 4794 38.250
## 5107 82.750
## 5235 65.000
## 6173 33.750
## 6301 39.125
## 6353 424.375
## 7501 417.375
## 7562 43.500
## 8007 64.250
## 8506 72.750
## 8876 69.125
## 9418 45.250
## 9947 636.875
## 9983 81.875
## 10173 53.000
## 12130 63.750
## 12317 73.625
## 13186 59.625
## 13440 51.000
## 13742 336.250
## 15689 52.625
## 26 90.500
## 597 82.000
## 864 71.750
## 1245 61.750
## 1992 104.000
## 2660 64.250
## 2676 76.375
## 3362 86.500
## 4349 83.750
## 4399 64.000
## 4610 78.000
## 4843 48.875
## 5165 67.875
## 5589 85.125
## 6377 67.125
## 6696 85.250
## 7044 85.125
## 8316 90.125
## 8851 69.750
## 9248 66.375
## 9811 75.875
## 10657 78.750
## 10938 86.750
## 11080 75.500
## 11576 94.625
## 11713 43.250
## 13873 78.875
## 14121 69.250
## 14787 49.250
## 413 60.875
## 790 142.375
## 1741 298.500
## 1969 61.250
## 2594 103.000
## 3088 996.250
## 3365 142.000
## 3799 74.500
## 4722 68.750
## 5067 62.125
## 5951 49.125
## 6702 59.250
## 6731 56.375
## 6886 67.125
## 7003 110.875
## 7695 43.750
## 7747 59.500
## 8291 79.125
## 8335 36.250
## 8341 90.375
## 10181 87.625
## 11519 51.625
## 12645 85.625
## 12705 57.625
## 12951 90.750
## 13471 67.375
## 13592 42.000
## 14285 50.000
## 14469 76.125
## 14804 85.875
## 15034 59.875
## 15537 76.250
## 15564 60.625
## 16128 63.500
## 16138 149.250
## 55 49.625
## 683 71.375
## 2042 62.375
## 2807 52.875
## 3352 58.875
## 4469 53.375
## 4532 103.250
## 4929 88.500
## 5095 105.125
## 7357 105.125
## 7889 73.750
## 8226 53.000
## 8726 93.375
## 9439 43.500
## 9839 56.875
## 10039 74.750
## 11432 28.500
## 11553 76.000
## 12304 60.000
## 13757 50.500
## 15228 69.000
## 15619 63.250
## 16179 35.875
## 16398 65.250
## 68 80.625
## 724 65.500
## 1001 69.250
## 1312 788.250
## 1770 89.500
## 2163 28.375
## 3942 76.625
## 4005 63.375
## 4276 81.375
## 4823 43.875
## 5115 111.375
## 5508 117.375
## 5572 50.125
## 5624 59.375
## 6510 47.500
## 7301 55.750
## 7778 85.500
## 7859 68.375
## 7929 88.875
## 8136 74.000
## 8185 53.375
## 8205 53.500
## 8967 70.500
## 9529 42.375
## 9751 78.625
## 9791 91.250
## 9858 64.375
## 10479 85.250
## 11179 62.250
## 11868 75.625
## 12003 66.500
## 12534 83.500
## 12592 44.750
## 12799 45.750
## 14277 68.375
## 15040 63.125
## 15794 46.375
## 16223 74.625
## 16278 51.750
## 16343 57.000
## 16357 56.250
## 16531 19.750
## 701 86.500
## 1262 62.000
## 1347 79.500
## 1753 54.250
## 1927 65.375
## 2090 58.625
## 2182 45.625
## 2361 83.875
## 3073 49.750
## 3418 47.000
## 3527 66.250
## 3661 130.625
## 4050 54.000
## 4670 22.875
## 11044 70.000
## 11930 106.875
## 11937 236.625
## 12424 93.250
## 14219 55.125
## 14735 89.250
## 15614 44.875
## 15858 24.625
## 15933 39.125
## 15992 46.375
## 16114 48.250
## 24 51.250
## 2476 68.375
## 2550 52.500
## 3050 60.625
## 3391 68.875
## 3520 56.750
## 4184 72.250
## 4370 34.875
## 4563 27.500
## 4742 57.750
## 4776 44.375
## 5782 83.500
## 5853 53.000
## 6518 66.000
## 8216 103.625
## 8276 264.000
## 9138 41.250
## 9390 73.375
## 9488 87.375
## 10028 59.625
## 10806 69.500
## 10847 124.750
## 11378 522.500
## 11670 38.125
## 14502 61.500
## 15157 57.250
## 15860 151.375
## 15910 36.875
## 857 43.375
## 2419 127.250
## 2507 78.625
## 2877 107.875
## 2889 81.375
## 3154 97.125
## 3235 94.875
## 3680 60.750
## 4042 37.625
## 4572 125.000
## 6678 48.500
## 7670 58.625
## 7830 116.250
## 8373 59.625
## 8597 202.375
## 8603 65.750
## 8706 98.750
## 8727 60.125
## 9298 331.250
## 9663 77.250
## 10402 145.125
## 10871 55.000
## 11454 266.250
## 12342 76.500
## 12454 54.500
## 13116 176.500
## 13230 45.125
## 13485 52.125
## 13838 32.250
## 14269 76.500
## 15168 105.500
## 15666 43.500
## 15934 67.250
## 16363 391.000
## 419 44.750
## 641 53.875
## 657 59.750
## 1081 41.875
## 1292 66.625
## 2673 83.250
## 2870 54.000
## 4093 102.250
## 6634 85.875
## 8263 122.750
## 8475 58.875
## 8805 70.000
## 10451 82.750
## 10466 69.000
## 10640 89.000
## 11133 101.625
## 11361 339.000
## 11781 55.000
## 12075 128.000
## 14246 44.000
## 14315 44.250
## 15691 69.750
## 15859 28.625
## 15994 69.875
## 16126 41.250
## 176 37.750
## 1255 53.875
## 1370 47.625
## 2417 74.000
## 4690 55.750
## 5146 40.500
## 7120 73.125
## 7323 59.500
## 7495 78.125
## 7842 360.125
## 8103 43.625
## 8130 69.375
## 8481 125.750
## 9394 86.750
## 10566 35.250
## 11939 59.000
## 12685 43.000
## 13208 15.500
## 13686 37.500
## 13845 51.750
## 14249 60.125
## 15321 85.000
## 15783 60.875
## 16048 53.250
## 16151 47.500
## 16461 47.375
## 534 333.750
## 2140 33.375
## 2152 120.625
## 2217 89.750
## 4165 75.750
## 5071 72.375
## 5242 76.500
## 5614 32.625
## 5971 49.500
## 6216 59.750
## 6263 52.375
## 6294 41.500
## 6317 81.875
## 6399 58.000
## 6556 51.875
## 7153 105.750
## 8170 36.875
## 8309 105.625
## 9749 59.875
## 10041 101.625
## 10197 59.625
## 10240 27.750
## 10379 1121.000
## 10558 488.625
## 11266 50.125
## 11501 54.250
## 11577 77.375
## 12795 65.125
## 13447 51.125
## 13528 79.625
## 14434 72.750
## 14817 23.250
## 15023 27.750
## 15104 62.250
## 15577 26.500
## 15945 387.250
## 16288 68.000
## 16445 50.625
## 906 81.125
## 1150 46.875
## 1160 22.375
## 2330 49.625
## 3346 62.125
## 3517 71.375
## 4045 57.750
## 4452 47.875
## 4902 51.250
## 5610 358.875
## 7563 33.875
## 7596 134.500
## 7918 1163.125
## 8101 75.375
## 8765 173.250
## 9592 48.625
## 9988 48.750
## 10163 50.625
## 10271 100.750
## 10614 182.625
## 10933 32.375
## 11183 97.250
## 12673 66.000
## 12711 49.125
## 13029 31.750
## 13081 48.125
## 13128 449.875
## 14156 111.625
## 14518 260.250
## 15369 311.000
## 15569 54.625
## 16083 45.000
## 16229 39.125
## 16433 39.375
## 130 145.500
## 258 59.250
## 763 68.625
## 3046 35.500
## 3238 41.250
## 3444 71.625
## 3463 229.750
## 3552 63.125
## 3905 66.375
## 4136 126.625
## 4987 71.125
## 5257 39.125
## 5417 89.625
## 6043 67.500
## 6323 53.250
## 6748 104.375
## 7198 33.125
## 7255 57.625
## 7385 19.625
## 7840 39.750
## 7900 83.875
## 8235 65.500
## 8457 70.750
## 8854 41.375
## 9309 54.500
## 9392 83.750
## 9646 25.250
## 9840 103.375
## 9874 30.625
## 9951 60.000
## 11400 47.125
## 11600 38.875
## 12138 77.250
## 12530 43.500
## 12907 115.875
## 15078 48.625
## 15319 100.625
## 359 80.250
## 564 59.000
## 821 50.375
## 1170 65.875
## 2493 41.000
## 2640 55.000
## 2792 43.875
## 2905 68.000
## 4539 48.375
## 4971 111.625
## 5150 43.625
## 6112 63.875
## 6751 65.625
## 7691 60.625
## 7765 83.375
## 8032 57.375
## 8049 86.125
## 9388 106.125
## 9458 54.500
## 9716 82.500
## 10063 64.625
## 10280 50.250
## 10318 119.625
## 10324 77.000
## 10447 115.750
## 10471 73.625
## 10693 49.750
## 11486 22.500
## 13648 50.125
## 14224 31.250
## 14463 70.000
## 15102 96.250
## 15596 51.875
## 293 50.625
## 1530 67.500
## 1612 59.000
## 2343 103.500
## 2587 69.250
## 4354 49.875
## 4603 34.750
## 6355 76.875
## 7243 32.375
## 7446 33.375
## 7964 32.000
## 7981 62.625
## 8282 141.250
## 8585 51.375
## 8925 22.500
## 9838 44.875
## 10820 70.500
## 11034 50.250
## 12168 52.875
## 12671 56.000
## 13040 66.750
## 13223 70.125
## 13954 41.250
## 14093 33.625
## 14335 74.500
## 14484 47.000
## 14498 26.625
## 14601 239.500
## 14927 45.875
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 6549 rows ]
sortedoral1<-mcountdata[order(-mcountdata$oral1),]
sortedoral1
## Gene aboral1 aboral2 aboral3 aboral4 oral1 oral2 oral3 oral4
## 12714 ML20395a 122707 131017 136282 111388 163380 101792 101421 109944
## 2612 ML020045a 80445 48643 60380 45170 65580 54406 35861 48147
## 4249 ML04011a 49536 55951 56601 47869 64225 50041 44420 41929
## 14235 ML26358a 61229 93272 78693 78310 62893 46232 49534 47733
## 30 ML00017a 52713 57824 59132 60254 59242 47001 48346 47841
## 12239 ML18558a 42189 48687 45877 43513 45029 33798 41173 34251
## 11879 ML174731a 70893 3135 22080 185 40422 32876 3125 27576
## 3804 ML03445a 36977 2247 10236 83 39716 20663 7258 30942
## 7320 ML07727a 28373 29857 31817 31890 37661 24502 23177 25177
## 2230 ML01737a 29549 34545 35987 34865 36571 23911 25538 25736
## 14949 ML306119a 8485 6528 14427 11732 34024 15265 18223 22981
## 2890 ML02402a 15889 18715 18078 17475 30633 12592 12718 15387
## 1362 ML00977a 17839 18202 18492 17131 27976 13163 14405 16333
## 2606 ML02003a 21336 26359 25497 24077 27278 18548 21683 20305
## 7035 ML07395a 20311 20952 22705 22992 27138 16460 17626 18627
## 11831 ML173716a 16380 18756 19650 17797 26252 13913 13777 15576
## 13136 ML21583a 1166 1570 1476 1599 25796 10364 16004 11489
## 2853 ML02303a 19950 22634 23236 20663 25733 14864 15779 17812
## 5225 ML051212a 14732 15105 16834 15727 25361 11964 12342 13319
## 11003 ML148534a 16655 18143 19616 19069 24696 13962 14573 15078
## 869 ML006118a 16627 17784 20529 18605 24688 13723 14378 15644
## 8838 ML100010a 14372 15943 16288 13646 24590 11037 10499 13590
## 588 ML004510a 212 81 38 201 24068 31856 54522 69484
## 11007 ML148538a 15365 16998 17796 17180 23495 12805 12850 13758
## 11002 ML148533a 15305 16248 19329 16593 22574 12258 12243 13130
## 9291 ML10942a 22794 34672 26013 30564 22288 18632 21029 19171
## 1277 ML009129a 11937 12540 13180 11700 22200 10039 8971 11033
## 8622 ML09539a 18972 25900 29026 25610 21726 17598 18942 18407
## 4458 ML043315a 13087 14426 15877 15054 21718 10707 11368 11076
## 4364 ML04142a 13051 13747 13566 12616 21387 10455 9210 11324
## 9003 ML10374a 11715 17780 17664 17607 20394 8443 13334 12643
## 15123 ML320917a 11830 13428 14623 12796 20213 9821 9497 10909
## 11001 ML148532a 11895 12588 13944 11978 19978 9700 9266 11017
## 1072 ML00748a 13017 14912 16402 14870 19891 11910 11157 12492
## 12567 ML199832a 128 48 124 495 19677 19415 9394 17236
## 8106 ML087114a 3 9 2 1 19606 19246 35171 35536
## 3637 ML03312a 11593 13668 15063 13057 19501 9868 9790 10945
## 15961 ML40864a 16405 1656 5545 496 19501 9521 4031 14596
## 13043 ML21315a 11538 14231 15531 14666 19382 10547 11330 11163
## 1810 ML01365a 17007 16776 15936 19301 19155 14410 14069 12831
## 1696 ML01249a 12863 15901 16123 13312 18949 11005 10375 11885
## 5505 ML05442a 17211 20737 22691 21521 18641 14731 17225 16967
## 7459 ML078933a 18300 30032 25355 16911 18582 14576 14794 16761
## 6501 ML06904a 13556 13774 13279 13707 18243 10962 10880 11799
## 5378 ML052910a 15637 16129 16577 15945 18235 12165 12684 12596
## 9316 ML11055a 16945 17243 17844 18018 18198 12916 12494 12761
## 14525 ML276923a 12060 9711 12806 9223 17674 6130 6461 10664
## 8752 ML097530a 22010 145 3597 20 17603 5790 443 15575
## 12433 ML193210a 8473 10510 11610 9490 17382 7578 6812 7946
## 510 ML00365a 8524 10342 11103 9428 16766 7357 7083 8126
## 11389 ML154196a 9167 9763 10250 9783 16454 8115 7699 8575
## 3840 ML034635a 10392 11009 11959 9528 16423 8403 7567 9467
## 12560 ML199826a 41080 4602 9816 2635 16394 28886 15749 35365
## 1855 ML01433a 226 376 485 479 16266 11983 18509 23362
## 16420 ML46651a 125638 105808 65907 93351 16236 10449 22838 58247
## 10343 ML13373a 11400 12816 14362 12785 16205 9462 10265 10690
## 1137 ML008113a 10252 13147 12534 10814 16202 8644 11460 9487
## 10580 ML13972a 9587 9923 10324 9536 16176 7748 7119 8332
## 2102 ML01626a 10062 12623 12554 9350 15622 7933 8025 10566
## 1908 ML01482a 32503 90804 83222 111860 15018 11845 36717 22066
## 11008 ML148539a 8201 8999 10213 8194 14969 6891 6320 7437
## 14187 ML25999a 13439 17931 17929 18982 14842 13559 14082 14730
## 16120 ML43437a 6508 7683 7862 5590 14795 4820 3950 6083
## 3732 ML033619a 6903 8701 10511 7970 14780 6926 6827 7942
## 108 ML001110a 17151 17236 17159 18129 14732 12573 11963 11931
## 11883 ML174735a 18235 45559 32107 37702 14663 10423 14553 14408
## 13473 ML22151a 10370 16099 13330 13801 14528 10229 9845 9469
## 7312 ML077224a 9195 19297 16901 18219 14085 8092 10126 10867
## 13426 ML22072a 7823 7963 9484 7099 14081 6371 5605 8132
## 9305 ML11032a 8729 3432 5957 5506 13877 14878 24700 25600
## 2479 ML019148a 6963 7620 8186 7530 13864 6036 5446 6600
## 10928 ML14713a 1376 2119 1517 1697 13849 7668 7594 7565
## 4152 ML038826a 547 1558 1703 443 13696 7864 11120 13313
## 10899 ML14587a 6239 6486 7148 5925 13673 5460 4768 6059
## 10966 ML14779a 13812 13965 14823 14931 13624 10585 10188 9933
## 7669 ML082318a 11709 11354 13753 11904 13571 10957 11155 11284
## 14185 ML25997a 14514 19033 18479 19549 13185 13431 14726 15332
## 3971 ML035921a 9901 11597 13387 12198 13170 11429 9578 9175
## 14203 ML26173a 10347 12448 12744 11718 13077 9024 8151 8984
## 4129 ML03874a 6573 7364 7911 7236 12671 5641 5154 5986
## 11165 ML14985a 8224 9967 10521 9049 12533 7597 7742 7430
## 2994 ML025211a 4073 5870 7875 8393 12448 9164 15990 13079
## 11614 ML165814a 8925 9121 9553 9505 12324 6798 7064 7437
## 5174 ML05081a 6942 7178 8293 6709 12162 6773 4927 7050
## 15584 ML35608a 651 347 139 777 12054 8461 14221 20776
## 6802 ML07216a 7302 13139 11034 6758 12036 3932 4328 6280
## 1838 ML014110a 8878 665 3210 333 11923 11547 6168 8018
## 15604 ML358815a 5595 6559 6553 5658 11853 4580 4106 5603
## 8576 ML09436a 2101 738 503 4832 11658 11627 14956 30343
## 1361 ML00976a 6439 7821 8158 8042 11625 5832 5652 6489
## 13806 ML234541a 17066 834 5838 479 11612 9289 1083 5173
## 11385 ML154192a 6445 7276 7963 7289 11607 5381 5676 5810
## 15316 ML334210a 15635 320 4255 15 11472 9420 519 9647
## 3842 ML034637a 5477 7543 7232 6917 11454 4316 5360 5751
## 2808 ML022411a 1483 2204 2338 884 11397 5394 9933 8113
## 1333 ML00958a 7903 7266 9003 8874 11359 6472 6676 7063
## 2212 ML017310a 12212 12648 11774 10146 11354 9993 11459 11150
## 15958 ML40861a 7346 9305 7937 7034 11233 6502 5930 6898
## 3331 ML03028a 7088 8180 8075 7449 11156 5705 5903 6413
## 10581 ML13973a 9027 8960 10109 9509 11080 7185 7673 7415
## 1114 ML00801a 8296 10300 10785 9815 11036 6857 6131 6324
## 9102 ML104636a 9495 10644 11695 10444 11001 7861 6920 7388
## 4270 ML040421a 6701 9578 9067 8942 10914 6405 6663 6845
## 3640 ML03315a 6073 7496 8112 6975 10882 5030 5051 5654
## 8662 ML096811a 13710 12748 13601 14263 10877 12992 11380 10422
## 1989 ML015613a 10707 16026 16415 19313 10866 7753 9941 9321
## 689 ML00501a 8303 11534 10205 11332 10692 7535 7528 8863
## 15329 ML33426a 8364 8288 9289 9201 10653 6386 7097 7173
## 4920 ML04795a 4350 6032 3969 4867 10643 4834 4239 5262
## 9062 ML104343a 15220 627 2934 113 10566 12303 1453 7974
## 3330 ML03027a 5139 5725 6229 5498 10518 4970 4029 4954
## 10347 ML13377a 6817 7195 9398 8757 10440 6237 5902 6789
## 15586 ML35651a 10327 24981 16994 23771 10228 5596 9449 10169
## 4128 ML03873a 6802 7230 7764 7776 10213 5276 5656 5927
## 7577 ML08065a 5402 5736 6021 5298 9970 4353 4109 4986
## 6736 ML071151a 10560 15303 10139 9923 9836 8174 8197 8827
## 7537 ML079816a 7240 9092 8703 8052 9677 6545 5567 5571
## 11953 ML17595a 8235 10748 10453 10349 9676 7490 7375 8034
## 9018 ML10422a 10077 8875 10255 9799 9579 8587 6968 7807
## 9070 ML10436a 6328 9211 8840 5729 9511 3281 3934 5601
## 407 ML003225a 11288 13793 13958 14084 9437 8622 9287 9050
## 6981 ML07333a 10949 25243 17258 28933 9425 7849 13287 9731
## 7115 ML07453a 1154 2582 2844 1466 9407 1984 5183 4300
## 15952 ML40299a 14899 9788 14752 3874 9392 7995 8801 12893
## 1632 ML012013a 6363 10147 14113 10333 9222 5037 5174 5278
## 13169 ML21632a 3678 5428 7612 5811 9213 4191 3112 2866
## 9913 ML126211a 4087 2173 3611 2785 9182 3497 2622 3409
## 11774 ML17038a 4962 5547 6485 5444 8986 3932 4169 4267
## 12572 ML19987a 7991 10918 7311 7685 8912 4653 3056 5311
## 7352 ML077624a 6429 6959 6933 4826 8907 5147 3919 5146
## 9465 ML11542a 4985 6567 7269 5312 8894 4202 3841 4569
## 1982 ML01548a 6386 6823 5193 3040 8880 5693 3039 6028
## 13455 ML221324a 3516 4015 4365 3326 8872 3231 3000 3526
## 2723 ML021138a 4998 6254 6239 5618 8800 4234 4283 4928
## 1554 ML01122a 10325 9100 10776 9388 8775 8061 6507 6947
## 2176 ML01645a 12799 10306 21089 9609 8758 7269 8870 9288
## 4775 ML04649a 4792 1636 3353 1366 8747 3939 1600 2082
## 11439 ML156515a 6705 8016 8481 7881 8746 5734 5514 5513
## 15649 ML359314a 8324 7797 8629 8399 8636 6680 6392 5510
## 8296 ML09023a 11988 920 4626 534 8608 8478 743 7978
## 15409 ML34341a 0 0 1 2 8584 17177 16194 11342
## 7575 ML08063a 4696 4288 4629 3955 8560 3562 3245 4134
## 1786 ML013517a 4607 5028 5613 5153 8540 3636 3775 4044
## 3906 ML03504a 6334 7035 7843 7212 8523 5381 5113 5324
## 2227 ML01734a 4061 361 388 4150 8481 282 274 322
## 6568 ML07001a 4494 4730 5359 4423 8477 3561 3925 4413
## 1874 ML014421a 8037 13547 6973 6587 8433 6229 5028 6840
## 3194 ML02882a 5214 7609 6993 6658 8429 5581 4951 5469
## 6651 ML070811a 6867 7081 7648 6614 8330 6200 5374 5363
## 14408 ML271539a 6439 6220 6184 3823 8325 5836 6066 6798
## 8840 ML100012a 12969 17705 23451 19417 8321 4917 11105 7197
## 1520 ML01071a 3646 4478 4715 3780 8311 3805 3169 3874
## 2283 ML01776a 4597 5975 5967 4388 8267 3648 3279 4582
## 10786 ML14308a 8732 9490 10120 10573 8214 7188 7580 7466
## 12638 ML200267a 5310 5388 5962 4820 8147 4781 4058 4475
## 3907 ML03505a 7016 7956 8621 8907 8010 5597 5607 5193
## 14553 ML278910a 6930 8137 8995 7626 7937 6928 6267 6778
## 3100 ML02676a 84 113 174 80 7873 2319 2345 3075
## 11478 ML15977a 6069 6144 6377 5227 7867 4643 5695 5589
## 9551 ML11636a 5929 6624 6595 6648 7843 4083 4373 5400
## 780 ML00531a 6369 7783 8791 7783 7812 4965 5102 5169
## 15664 ML36131a 6937 8243 9060 8453 7759 5605 5172 5249
## 5342 ML05202a 9339 9102 8906 8073 7712 6942 7061 7045
## 11686 ML167034a 5817 6847 6653 6286 7664 5304 4570 4740
## 384 ML00303a 5104 7448 8499 6835 7662 4444 4160 4959
## 7650 ML082119a 6322 8716 7849 8292 7597 6442 9170 6741
## 9521 ML115920a 67 640 173 44 7500 2630 1827 2286
## 9063 ML104344a 9399 11853 10263 10903 7470 8461 7910 7460
## 5892 ML06033a 4273 6423 6754 6549 7427 4102 4841 4729
## 10634 ML14123a 7179 7828 8560 7514 7247 6173 5188 5421
## 7064 ML074230a 3803 4069 4281 2975 7169 3589 2996 3437
## 4838 ML04718a 9107 9293 11572 8167 7165 10010 13562 12852
## 15618 ML358828a 5186 6702 10289 7338 7142 4443 4329 3737
## 16306 ML458318a 117 210 375 172 7138 1994 3298 2248
## 4199 ML03977a 3920 9287 7583 7344 7122 3145 4285 4695
## 12549 ML199816a 2350 3277 3942 1264 7071 2634 2284 3167
## 1760 ML01321a 252 155 114 540 7021 4459 6376 6914
## 11830 ML173715a 4074 4179 4488 4550 6962 3299 3069 3662
## 8361 ML091219a 6334 7792 7867 7896 6912 5018 5275 4503
## 3887 ML03473a 5233 7541 6873 6707 6849 4595 4349 4702
## 5780 ML05806a 6977 9422 9390 9496 6849 6052 5852 6338
## 3977 ML03593a 881 1232 1613 657 6738 2271 4272 2805
## 5004 ML049011a 3004 572 2057 2311 6703 5561 8042 7639
## 2199 ML01677a 9796 16816 22016 13154 6681 5821 11114 6533
## 12585 ML200219a 5958 6474 7324 7767 6665 5627 6275 5761
## 4322 ML040713a 8272 1822 3318 1875 6648 4600 1186 3790
## 10433 ML13611a 5112 4600 7072 6392 6640 3575 5227 4691
## 3454 ML031718a 6005 6739 6568 6239 6639 5305 5071 4750
## 9147 ML10543a 944 2370 1907 657 6546 7112 9700 8264
## 15499 ML351723a 4750 6278 7202 4861 6535 4493 4433 4840
## 8880 ML10109a 7335 10696 7507 7357 6531 5703 4657 5714
## 1131 ML00807a 4570 9731 3231 5584 6505 2360 3317 4927
## 2101 ML01625a 3986 4884 5389 4376 6504 3961 4057 3771
## 4494 ML043518a 2723 631 2047 2418 6408 5182 8351 7438
## 10412 ML136016a 4797 4462 5046 4407 6348 4180 3377 3780
## 2779 ML02204a 7990 8831 8084 9586 6303 6742 7109 6323
## 13188 ML216347a 5036 6032 6020 5263 6248 4559 4167 4263
## 8628 ML09546a 1996 6774 3929 5386 6230 4983 8095 5396
## 10785 ML14307a 5871 4673 5697 4155 6221 4975 3543 4150
## 4921 ML04796a 1959 3817 3033 3198 6214 1880 2519 1887
## 7043 ML074211a 4420 5244 5041 4965 6213 4257 3991 4207
## 6571 ML07012a 3205 8848 8866 14852 6206 2815 3854 3335
## 13010 ML21094a 2825 3617 3755 2918 6194 2452 2377 2787
## 6140 ML06417a 4218 4876 5283 3589 6176 3298 3139 3894
## 13552 ML223532a 5882 5185 5256 4943 6166 5471 4313 4447
## 15388 ML34223a 5343 4533 5224 4229 6165 4580 3472 4091
## 14523 ML276921a 4304 4650 4793 4494 6146 3847 3998 3968
## 2771 ML022011a 6203 15845 12343 14924 6122 5333 9363 7201
## 15391 ML34226a 3778 4150 3892 3314 6091 3577 2532 3022
## 10139 ML13028a 5271 4944 5728 4944 6065 4197 3931 4247
## 4206 ML03981a 6069 7429 5145 4665 6024 4430 3627 4861
## 10906 ML14595a 5314 6580 6180 5888 6006 4607 4189 3920
## 10545 ML139113a 3955 6553 5226 3873 5998 3523 2844 3313
## 10364 ML13537a 3036 3478 3525 3055 5974 2681 2309 2823
## 13681 ML23186a 4729 5736 2886 5747 5951 3927 4588 4530
## 2588 ML020023a 6739 147 1948 6 5929 4355 247 4432
## 14188 ML26071a 5762 8970 9030 5067 5913 5495 4195 4756
## 8562 ML094334a 6120 10016 9658 9942 5793 7452 6340 5145
## 4875 ML047911a 3244 3351 3491 2291 5754 3564 3521 4044
## 8693 ML096912a 8876 383 3162 17 5750 5458 342 3629
## 13633 ML227810a 17709 24377 17190 23011 5745 9192 8341 6467
## 7474 ML07896a 7747 8145 5608 4348 5738 6999 4127 6804
## 3524 ML032317a 5128 6666 5328 1744 5723 4648 2284 5332
## 12519 ML19853a 1252 2267 1618 1347 5723 2269 5350 4219
## 2710 ML021126a 2753 4107 4647 3373 5707 3032 2931 3036
## 15716 ML36923a 3657 3546 4130 3965 5678 3620 3130 3439
## 11802 ML172115a 4433 5026 5361 4472 5662 3594 3708 4041
## 9073 ML10439a 2713 636 1970 1971 5657 4715 7273 7105
## 8802 ML09863a 4551 5934 5409 5946 5633 4222 5038 4218
## 9677 ML120716a 4493 5004 5027 4675 5633 3849 3702 3635
## 6066 ML063327a 4488 5915 5154 4403 5628 4303 4136 4497
## 7123 ML07465a 5164 4536 5040 4335 5626 3964 3734 4008
## 3282 ML03001a 4700 4583 4605 3825 5620 4048 2927 3944
## 12625 ML200255a 5106 4799 5001 3614 5598 5137 6411 5569
## 7684 ML082611a 6802 9602 9044 7873 5585 5172 4586 5804
## 4368 ML04146a 5877 6603 7010 8074 5564 4881 6386 4934
## 10437 ML13701a 5207 5673 5484 4610 5552 4852 3450 4040
## 10353 ML13482a 3813 4440 4470 3530 5538 3263 2985 3397
## 12973 ML210018a 5345 5095 5372 5081 5513 4203 4358 4858
## 3480 ML032110a 3802 6489 6874 3994 5477 4117 5283 5404
## 5360 ML052318a 3376 3782 4012 3255 5477 2948 3240 3217
## 734 ML005132a 4717 4441 5224 4731 5471 3827 3813 3734
## 16106 ML434311a 3170 4234 4285 3955 5465 2745 2704 3092
## 7522 ML079733a 3205 3227 3231 3460 5440 2773 2104 2322
## 16197 ML444214a 214 479 643 142 5423 3122 3962 3621
## 786 ML005325a 3007 3085 3083 2929 5415 2805 2617 2829
## 14407 ML271538a 3699 4130 3723 2472 5385 3268 3684 3860
## 16325 ML45838a 6502 17199 11220 10235 5385 3963 4618 4640
## 5957 ML061710a 4081 3288 3819 3931 5357 3125 3160 3214
## 10081 ML12881a 3606 3158 4164 2125 5331 3871 2304 5001
## 5326 ML051911a 3886 4923 4541 3354 5320 3957 2928 4529
## 11543 ML161321a 4714 4432 4684 3952 5309 4122 3373 3605
## 6385 ML067114a 4221 4302 4694 4091 5300 3670 2841 3565
## 4130 ML03875a 4388 3940 4386 3602 5265 3451 2755 3634
## 5206 ML050916a 788 357 226 1537 5249 2725 7638 7831
## 2838 ML02275a 7765 10770 8403 10467 5248 5501 5645 5421
## 4286 ML040515a 2851 2926 2830 2664 5225 2545 2559 2652
## 7476 ML07898a 3494 4338 3701 3149 5190 2606 1868 3169
## 2919 ML02447a 7265 7761 9041 9721 5179 4125 1905 3978
## 3790 ML034336a 25116 74297 59568 84219 5130 6048 14005 9833
## 14205 ML26175a 4007 3448 3892 3154 5114 3577 2725 3199
## 12532 ML199115a 10931 25443 26275 29751 5086 5139 10455 7370
## 3495 ML032211a 5350 445 1784 316 5079 3120 304 1793
## 9100 ML104634a 4412 4651 5113 4386 5052 3811 2908 3443
## 14245 ML26511a 1713 3192 3263 1734 5044 2302 1333 1061
## 8283 ML090218a 4180 5745 4823 4279 5003 4010 3472 3991
## 1781 ML013512a 3378 3043 3873 2548 4972 3116 2150 2599
## 11194 ML15009a 4000 3787 4423 3970 4971 3541 3371 3278
## 12404 ML19131a 10057 209 2631 5 4963 4584 358 3653
## 8520 ML09352a 3675 3815 3945 3355 4958 2789 2385 2993
## 14160 ML25829a 3021 3009 3452 2849 4943 2710 2949 3038
## 3674 ML033237a 4015 4367 4061 4017 4877 3474 3748 3641
## 7090 ML07425a 6077 6144 5501 4919 4876 4727 3942 4479
## 8248 ML09002a 3090 3517 4115 3007 4871 2872 2674 2772
## 16105 ML434310a 3580 3300 3421 3045 4868 3428 2242 2983
## 13777 ML234515a 3316 4861 4094 4674 4817 3138 3918 3349
## 8212 ML08941a 3951 4911 4132 2374 4809 3890 5730 6576
## 5019 ML049025a 3633 4823 4470 4133 4803 3197 3045 3372
## 6962 ML073269a 2947 2729 3066 2766 4769 2500 2365 2541
## 10981 ML148514a 2982 7174 5835 6319 4759 2381 3044 3427
## 12611 ML200242a 3165 4192 4018 3531 4739 2671 2333 2551
## 10988 ML148520a 3870 5200 4793 4564 4733 3817 3753 3519
## 3811 ML03454a 1887 1742 2470 1813 4727 2038 1824 2045
## 1286 ML009137a 4355 5529 5302 5321 4706 4147 3603 3896
## 6251 ML06537a 5629 8474 7260 6252 4677 4586 4154 4872
## 2190 ML016719a 4665 6727 6800 5335 4634 4088 4422 4764
## 7500 ML079713a 81 65 105 179 4625 2276 3128 2911
## 14833 ML29543a 3571 3644 3584 2557 4621 2676 2632 3120
## 9453 ML11481a 4284 7841 6000 5663 4611 5550 5325 4673
## 8759 ML09758a 1674 4807 4440 4070 4527 3475 3604 3224
## 11388 ML154195a 2731 3845 4040 2679 4517 3242 2075 2227
## 4459 ML043316a 2322 3709 3284 3435 4506 2139 2006 2274
## 1380 ML00985a 2084 2096 2001 1838 4501 1747 1614 2086
## 13184 ML216343a 193 154 322 119 4490 2465 3392 3472
## 12571 ML19986a 1684 2147 3094 3103 4482 2161 2026 1632
## 1788 ML013519a 3986 4102 4305 4402 4481 3204 3059 3118
## 476 ML00339a 3089 4271 4167 3354 4471 2924 2457 2815
## 8071 ML086616a 2508 2924 3256 2698 4464 2412 2226 2102
## 2375 ML018032a 2805 3166 3004 3255 4456 2616 2912 2539
## 16528 ML50011a 591 991 1143 1848 4447 3881 7955 7989
## 9562 ML11646a 2971 3697 3817 3371 4441 2754 2416 2559
## 12460 ML19407a 4233 4602 5273 3941 4441 3625 3287 3942
## 9594 ML11691a 2165 2362 1725 1641 4424 2413 1859 3943
## 6655 ML070815a 3636 3510 3453 3571 4414 3150 3159 3015
## 5845 ML05964a 459 575 704 486 4406 2023 2959 3285
## 10764 ML143026a 3462 3656 3713 3484 4401 2977 2974 2709
## 2585 ML020020a 2877 4161 3285 3250 4385 2748 2392 2779
## 10136 ML13025a 4000 4652 4360 4574 4380 3019 3389 3252
## 12541 ML19919a 4160 4516 4638 4424 4370 3617 3669 3205
## 14849 ML29621a 2854 3067 2847 2835 4357 2278 1704 2335
## 8041 ML086432a 3734 6546 5626 7338 4330 3706 4682 4025
## 6459 ML068141a 677 2014 1582 921 4324 4403 4437 6725
## 9306 ML11033a 1396 979 1731 5174 4307 5203 10367 9586
## 2896 ML024112a 4154 6987 6058 7817 4305 3165 3606 3717
## 13314 ML218837a 4560 6216 5276 4318 4281 3959 3063 4123
## 6558 ML069719a 3151 2994 3090 2959 4276 2345 2520 2524
## 15574 ML356012a 4452 2201 2752 2094 4274 2013 1358 1986
## 7610 ML08102a 3216 3679 3992 3975 4265 2646 2808 2587
## 5339 ML05198a 3448 4583 3966 4611 4247 2708 3519 3319
## 13819 ML234553a 1015 1919 777 136 4242 2734 563 4733
## 3788 ML034334a 23288 76895 65076 94170 4216 6801 14845 10235
## 1344 ML00962a 3860 4208 4269 3418 4213 2794 2709 3338
## 9643 ML119716a 7027 635 2094 34 4185 3860 1771 5054
## 5226 ML051213a 3235 3523 3839 3181 4173 2809 2521 2484
## 5567 ML055112a 4559 9416 6147 9013 4168 2483 5211 3828
## 581 ML004443a 3253 4887 4039 4459 4151 3294 3197 3136
## 3791 ML034337a 23833 65985 54903 68637 4151 5805 13277 9639
## 4963 ML04825a 3804 3982 3219 3607 4150 2836 3043 2666
## 16044 ML41866a 9096 151 1791 2 4149 5743 240 2987
## 10150 ML13041a 2512 4142 3529 3641 4143 2270 2315 2470
## 4453 ML043310a 3200 3190 3135 3465 4127 2955 2347 2287
## 16171 ML43587a 664 102 66 412 4126 8800 24374 23264
## 7644 ML082113a 3116 4780 4338 4642 4110 3159 3031 3326
## 15926 ML39838a 3324 3522 3880 3497 4109 2807 2405 2762
## 10172 ML13065a 578 316 523 675 4106 2600 3610 3131
## 14114 ML258222a 279 276 234 203 4103 3771 6792 5832
## 2482 ML01915a 2699 3584 3396 3153 4097 2442 2558 2321
## 8521 ML09353a 2441 3153 3054 3115 4088 2460 2521 2515
## 2962 ML025012a 9040 3009 7765 6923 4070 2575 2387 3875
## 961 ML006925a 2926 3192 3348 3228 4051 2981 2301 2270
## 11908 ML174758a 5729 5288 5280 5318 4033 4741 3814 4059
## 2125 ML016328a 4651 1961 2465 2216 4032 3133 1242 3250
## 3793 ML03433a 7555 7331 8039 6188 4025 5059 3854 5358
## 7680 ML08239a 2988 2902 3247 3160 4008 2338 2368 2439
## 5506 ML05443a 2445 2977 3820 2739 3998 2878 2131 2619
## 7538 ML079817a 3955 50 890 9 3990 3373 276 2585
## 10515 ML138311a 2571 2999 2805 2409 3985 2437 1816 1834
## 1785 ML013516a 3851 130 1087 67 3979 2086 159 2941
## 333 ML002638a 3645 3537 4065 3048 3970 3739 2857 3683
## 1910 ML01484a 2005 1828 2078 1433 3969 1972 1513 1913
## 3118 ML02736a 2809 3429 4996 2240 3955 2222 2650 3085
## 15378 ML342221a 2150 1947 2278 1632 3929 1714 1347 2018
## 247 ML002210a 2813 2749 2857 2836 3927 2192 1883 2261
## 10701 ML141758a 5862 8112 7561 8407 3918 4417 5235 4786
## 12949 ML209113a 3155 3279 3646 3174 3903 2574 2460 2678
## 7707 ML082721a 3031 2826 3214 2972 3898 2721 2738 2699
## 6152 ML06458a 180 180 201 246 3882 2070 3183 2676
## 6097 ML06363a 2890 2259 2792 2023 3877 3067 2040 2142
## 12911 ML20831a 4809 6336 4479 5574 3867 3982 4872 4961
## 16221 ML44906a 3764 4426 3520 3340 3859 3148 2936 3166
## 3864 ML034657a 1786 4120 4230 4614 3851 2172 3033 3058
## 5018 ML049024a 2992 3661 3743 3327 3847 3030 2528 2665
## 3910 ML03508a 4580 6049 5134 3687 3843 3986 7652 6429
## 10244 ML13165a 2556 3049 3103 2656 3843 2294 1926 2211
## 2786 ML02212a 3144 3810 4475 2152 3833 1574 1914 2871
## 3117 ML02735a 4239 27129 8832 20303 3831 3002 4049 2061
## 16342 ML460814a 2805 3014 3086 2775 3829 2575 2217 2375
## 12017 ML17922a 2659 3187 4954 4200 3828 2084 2013 1751
## 76 ML000719a 3462 2546 3537 2662 3827 2944 2731 2842
## 2421 ML01824a 1872 2157 2315 1954 3808 1731 1552 1772
## 16525 ML49659a 3405 3372 3581 3442 3795 2948 2290 2776
## 3734 ML033620a 3840 3755 3950 3764 3788 3114 2685 2862
## 5813 ML059012a 6236 1581 2776 1597 3764 3214 761 2412
## 8745 ML097524a 2681 2516 2881 2364 3748 2489 1886 2123
## 6297 ML065743a 3947 3827 4179 4203 3743 3175 2982 2853
## 16137 ML43581a 2867 3649 2971 2618 3738 2703 2098 2657
## 4846 ML047312a 2048 2279 2163 1775 3735 1733 1331 1828
## 11358 ML154168a 335 510 448 333 3688 1730 3633 2343
## 14713 ML282534a 3027 4418 4197 3303 3688 3265 3557 4020
## 9137 ML105422a 1865 1505 1927 1528 3677 2453 2468 3031
## 1920 ML01493a 9048 2797 3900 4328 3673 4803 924 4501
## 13793 ML23452a 339 413 396 344 3667 1420 4584 2324
## 2797 ML022315a 2182 2663 2821 2443 3664 2354 2153 1970
## 15656 ML35936a 2947 3444 3792 3045 3664 2421 2518 2555
## 5372 ML05253a 3509 4913 3485 2933 3659 3068 2659 3085
## 2801 ML02234a 3509 4328 4051 4538 3652 3081 2896 2995
## 12874 ML20758a 5126 5990 6747 6842 3641 2492 2524 2900
## 6290 ML065737a 2152 1823 2526 2060 3639 1955 1872 2017
## 5965 ML061718a 4049 5016 4549 4135 3631 3354 3335 3199
## 39 ML000313a 1962 2071 2205 1672 3630 2049 1382 1730
## 2382 ML018039a 3155 3591 3543 3092 3618 3003 2800 2864
## 9004 ML10375a 2323 2267 2962 3688 3603 1549 2249 2076
## 13365 ML21894a 1854 3046 2502 2020 3603 2798 2579 2429
## 79 ML00072a 3212 3547 3212 2977 3596 2733 2422 2213
## 3596 ML03266a 3152 1659 1890 1565 3588 2509 1459 1695
## 8176 ML08887a 2447 2755 2995 2767 3586 2491 2422 2135
## 15655 ML35935a 891 932 759 883 3586 2308 3273 2991
## 6889 ML07306a 3406 4179 3905 3981 3577 3053 2948 2856
## 5796 ML05851a 3227 3180 3994 2712 3576 2171 2267 3042
## 4317 ML04068a 2631 2426 2511 2511 3564 2282 2322 2302
## 12215 ML18542a 1734 2266 2139 2011 3555 1600 1436 1514
## 6027 ML06262a 2405 2768 2870 2391 3554 2096 2072 2169
## 4816 ML04673a 2555 3756 3607 3531 3553 3018 3201 3152
## 5327 ML051912a 1799 2693 2556 2529 3544 1938 1990 1985
## 8847 ML10006a 2392 2554 2699 2496 3544 2123 1851 1827
## 10346 ML13376a 3339 2102 3937 3464 3537 2750 2564 2941
## 13877 ML23836a 4928 14419 7956 8142 3537 2269 2900 2906
## 4417 ML042720a 2490 3006 3390 3067 3523 2296 2493 2337
## 9006 ML10377a 727 1585 2011 899 3523 640 1343 809
## 2754 ML02165a 2495 2354 2663 2244 3511 2232 2063 2240
## 4271 ML040422a 2122 3075 2748 3101 3497 2389 2371 2337
## 6077 ML063337a 3240 2899 3133 3036 3489 2573 2427 2436
## 16174 ML43661a 2175 2408 2955 3002 3476 2295 2179 2029
## 1389 ML00995a 6115 6592 6906 6797 3475 4163 4987 4696
## 3087 ML02662a 294 342 270 219 3454 1846 2993 3094
## 1044 ML007419a 2657 2339 2449 2560 3438 2088 2490 2076
## 14784 ML28976a 4190 5122 5016 4688 3437 3990 3050 3953
## 11368 ML154177a 2267 3721 3635 3586 3432 2426 2692 2985
## 12732 ML204420a 2355 2674 2574 2418 3424 2176 2282 2356
## 12018 ML17923a 1447 3521 4056 1784 3422 2189 894 1064
## 257 ML00221a 3274 3188 3641 4017 3411 2728 3377 2914
## 8989 ML10292a 3750 4032 3973 4447 3409 3275 3287 2809
## 4623 ML045220a 5969 107 1468 1 3397 2763 205 2432
## 6020 ML06227a 3642 3793 4427 4264 3393 3424 3063 2975
## 836 ML00554a 5258 7291 5326 5898 3382 4246 4726 4265
## 7936 ML08547a 5212 2465 3487 2166 3377 3246 1546 2337
## 9556 ML116411a 2756 233 2019 421 3365 1338 1066 4542
## 4781 ML046515a 2756 3502 3422 2682 3348 2739 2227 2545
## 11972 ML17725a 2661 3362 3575 3380 3347 2295 2261 2599
## 5703 ML056970a 674 573 1017 602 3343 1445 1820 1911
## 5574 ML05514a 1 10 1 3 3340 7929 17856 18061
## 16462 ML47553a 2127 2815 2477 2122 3335 2244 2099 2197
## 10953 ML14767a 58 259 133 47 3333 479 1136 900
## 3446 ML031710a 3429 2780 3109 2314 3329 2725 1863 2291
## 10179 ML13093a 2347 2306 2534 2381 3302 2127 2210 2024
## 1575 ML01167a 669 1069 1067 473 3300 2022 2314 2827
## 5357 ML052315a 2917 3390 3644 2731 3292 2822 2501 2573
## 11317 ML154130a 2474 2634 2688 2570 3289 2209 1873 1919
## 12756 ML204442a 3208 3122 3385 3207 3278 2435 2118 2546
## 12124 ML18202a 3609 3450 3419 3314 3273 2828 2553 2708
## 496 ML00358a 3169 3440 3431 3434 3272 2504 2529 2505
## 1021 ML007330a 1599 3378 4822 3242 3269 989 2155 1367
## 9273 ML109012a 1515 2646 2908 3263 3268 1518 1804 1611
## 13009 ML21093a 2344 2437 2484 2220 3267 1698 1529 2125
## 1227 ML00881a 5852 9553 9394 13775 3262 3140 5769 5630
## 5696 ML056964a 614 644 692 1222 3250 2417 3352 3733
## 2590 ML020025a 2680 3114 3101 2541 3243 2500 2228 2578
## 4927 ML048112a 9 9 5 78 3236 3318 3465 2559
## 4290 ML040519a 2136 1717 1798 1696 3214 1433 1108 1619
## 5325 ML051910a 1656 2750 2342 2213 3213 1936 1685 1735
## 10438 ML13702a 2245 2382 2487 2211 3206 2024 1569 1874
## 376 ML003020a 490 161 427 350 3202 1534 2102 2793
## 7227 ML076024a 2027 3025 2863 2885 3201 2007 2086 2119
## 14946 ML306116a 3034 3059 3345 2475 3190 2453 2570 3020
## 15751 ML375911a 1953 2904 2329 2106 3189 1914 1591 1837
## 12761 ML20448a 3661 4340 4369 3842 3186 3292 2527 2708
## 10898 ML14586a 2223 2402 2686 2373 3182 1823 1696 1934
## 3511 ML03224a 4115 3695 2642 2133 3171 1991 4497 3516
## 7578 ML08066a 2402 3678 3013 3349 3167 2045 2080 2120
## 8893 ML10192a 2511 3560 3608 3061 3161 2311 2410 2419
## 5510 ML05447a 3537 2881 3567 2886 3154 2641 2665 2577
## 11193 ML15008a 7134 2026 3779 12555 3154 3316 4365 4070
## 3010 ML02547a 2993 3821 4472 3966 3152 2497 2589 2684
## 10980 ML148513a 2423 3326 2856 2658 3148 2530 1891 2326
## 11377 ML154185a 4717 4357 4850 5503 3139 2319 1780 2567
## 15899 ML398321a 2308 2965 2879 2920 3135 2331 2135 2153
## 5053 ML049611a 2249 2015 2428 1660 3134 2136 1916 2192
## 852 ML00572a 2001 2309 2364 1772 3132 1893 1549 1917
## 1393 ML01004a 4676 4100 3717 4165 3129 3079 2584 2652
## 11869 ML174722a 426 438 495 157 3126 1304 2902 2374
## 40 ML000314a 4875 4087 4765 4996 3122 2269 2096 2356
## 2422 ML01825a 2657 2970 2973 3106 3121 2242 2427 2408
## 6379 ML06708a 1870 2200 2305 2146 3118 1638 1677 1750
## 13955 ML24281a 6408 21639 18059 26482 3110 1918 5325 3608
## 459 ML003272a 2696 2121 2242 2221 3109 2434 1754 1924
## 4394 ML04216a 3024 2583 3081 2693 3073 2591 1971 2214
## 16175 ML43662a 1898 2294 2470 1788 3069 1556 1243 1823
## 15505 ML351729a 5382 6822 4842 5843 3068 5495 4630 4209
## 3612 ML032914a 2835 2297 2738 2475 3060 2153 1792 1999
## 690 ML005020a 2273 3501 2381 1811 3056 1971 1804 2181
## 493 ML00355a 3449 6365 3078 3423 3052 3104 1625 2998
## 6307 ML065752a 2533 4608 3455 4362 3052 3845 2617 3087
## 2901 ML02415a 3416 1725 2329 1466 3049 2726 1512 2179
## 14303 ML267918a 2138 2756 2646 2298 3049 1838 1758 1807
## 7005 ML07361a 0 0 0 3 3043 171 3951 481
## 15039 ML311625a 3982 6917 6598 8845 3033 2366 3192 3064
## 14834 ML29544a 1867 1976 2228 1696 3031 1575 1342 1511
## 6115 ML06394a 4188 244 1891 18 3022 2921 234 1402
## 3249 ML02968a 2245 2189 2351 1957 3012 2049 1590 1826
## 6621 ML070251a 2652 2256 2538 2412 3012 2235 1832 1868
## 15185 ML32591a 3442 3250 3328 3383 3008 2747 2321 2616
## 11127 ML149631a 1445 3108 2562 2682 3001 1329 1808 2179
## 6149 ML06455a 2437 2844 2789 2602 2969 2031 2194 1941
## 3136 ML02763a 1616 2195 2053 1733 2954 1269 1293 1431
## 12950 ML209114a 3708 3524 3872 3434 2947 3392 3449 3397
## 25 ML000132a 308 850 686 840 2946 4839 4990 5979
## 14760 ML28601a 1831 2813 2299 2012 2945 2381 2191 2728
## 11120 ML149625a 3700 5572 7427 8138 2938 2363 4274 2598
## 12386 ML19069a 2736 3722 3410 3350 2936 2461 2120 2332
## 4711 ML046320a 2159 2212 2455 2228 2930 1883 1758 1847
## 4579 ML04467a 4373 4811 4907 4417 2922 2992 3134 3442
## 11056 ML148927a 3255 4094 3524 2835 2919 2699 3450 4070
## 8908 ML102215a 892 352 869 819 2905 1701 1519 1654
## 59 ML00062a 1857 1787 1972 1737 2901 1680 1332 1599
## 533 ML00412a 2258 1905 2071 3081 2893 663 760 1169
## 7524 ML07973a 1958 1783 2409 1880 2892 1735 1604 1525
## 5435 ML053619a 2158 2502 1785 726 2887 1933 542 2109
## 1101 ML00791a 2902 2474 2824 1713 2882 2447 1217 1972
## 10055 ML12844a 3931 6767 4226 2821 2880 2860 2358 3483
## 4015 ML03658a 5950 55688 25370 76789 2879 1677 19022 4732
## 11346 ML154157a 289 22 22 144 2878 9324 17235 21452
## 11447 ML15657a 2735 65 707 1 2867 1064 105 1420
## 9128 ML105414a 2091 2277 2133 2376 2856 1793 1617 1785
## 633 ML00486a 2868 3665 3784 3384 2849 2696 2447 2603
## 16144 ML435826a 3935 3259 4231 4429 2847 2288 1486 1846
## 2818 ML022420a 1981 3477 2619 2766 2837 2068 2412 2178
## 6992 ML073417a 1899 3424 2772 3169 2830 1909 2719 2133
## 6190 ML064936a 2901 2255 2915 2070 2822 2616 1825 1908
## 9642 ML119715a 4474 1027 2056 882 2821 3129 1242 2168
## 9758 ML123110a 1388 1464 1443 1233 2818 1293 1379 1307
## 14903 ML305512a 4697 3863 4232 4648 2818 2772 1319 2220
## 5320 ML05175a 2051 1936 2184 1408 2808 1668 1273 1885
## 9466 ML11543a 2896 3115 3516 2988 2807 2421 2137 2243
## 9600 ML116925a 3404 2950 3753 3046 2804 2556 2053 2456
## 16263 ML45392a 4299 5274 5468 6774 2792 2362 1987 2283
## 8069 ML086614a 1593 1827 2039 1659 2790 1530 1192 1523
## 9425 ML11431a 2951 2628 2973 2837 2784 2467 2168 2061
## 2623 ML020055a 1926 2000 2234 1507 2783 2143 1935 2093
## 10485 ML137714a 3106 61 994 4 2780 2105 112 2030
## 10984 ML148517a 7 29 13 26 2777 1210 3088 1026
## 14968 ML306911a 2756 2406 2867 2594 2774 2002 2120 2079
## 3125 ML02744a 3611 3039 3129 2505 2772 3380 2327 3703
## 11956 ML17598a 1875 1919 1937 2049 2767 1566 1427 1573
## 2341 ML01794a 2706 3081 2782 2418 2765 2238 1684 2012
## 4360 ML04126a 7229 417 2451 41 2765 4584 472 2104
## 2095 ML016211a 1871 1945 2172 1915 2761 1572 1409 1630
## 4373 ML04201a 1111 1256 1219 999 2759 1112 778 1071
## 8060 ML08645a 2068 2122 2310 1986 2752 1728 1334 1752
## 6499 ML06902a 3778 3747 3536 3058 2750 3046 2909 2548
## 14402 ML271533a 1768 1913 1800 1681 2750 1579 1511 1626
## 14689 ML282512a 1875 1916 2121 1907 2740 1646 1370 1613
## 5962 ML061715a 2114 2240 2352 2130 2731 2218 1803 1639
## 4188 ML039722a 2045 2198 2272 2272 2727 1724 1981 1777
## 4460 ML043317a 64 94 94 91 2724 1099 1490 1083
## 7858 ML08444a 1328 1841 3431 1569 2719 1932 2761 2441
## 5973 ML06176a 2372 2556 2521 2191 2717 2042 1845 1963
## 11742 ML16908a 3427 3954 3943 4224 2714 3388 3116 2909
## 332 ML002637a 2245 2377 2345 2223 2712 1952 1614 1719
## 6657 ML070817a 2294 2096 2438 2063 2708 1988 1583 1851
## 3970 ML035920a 5046 3245 4082 3962 2706 2530 1033 1978
## 5177 ML050822a 3705 1923 3430 3185 2704 2641 2091 2502
## 11156 ML14968a 2381 2173 2594 2218 2701 2067 1745 1910
## 14544 ML27697a 3113 862 1557 802 2699 1979 474 1713
## 15850 ML38816a 2625 5216 3531 3079 2696 2154 3467 2497
## 15543 ML353015a 2017 2296 2848 2344 2688 1900 1923 1910
## 13611 ML22675a 207 103 150 183 2685 1515 2087 2151
## 13176 ML216336a 1599 2125 2354 1793 2681 1524 1246 1283
## 15729 ML36938a 2674 2727 3071 3371 2681 2192 2008 2254
## 5434 ML053618a 2353 2911 3937 2037 2679 2219 1344 2188
## 6959 ML073266a 2630 3659 3141 2398 2675 2164 1999 2279
## 2615 ML020048a 3889 3386 3809 3927 2669 2496 1330 2019
## 10348 ML13378a 44 56 79 21 2669 570 734 1176
## 4566 ML04442a 1557 2560 2233 1984 2664 1762 1634 1932
## 16272 ML45522a 335 482 505 482 2664 3577 5553 4679
## 2613 ML020046a 2537 3028 3174 3685 2659 1926 1297 1680
## 5843 ML05962a 2566 1071 1784 3658 2650 2968 4137 3740
## 15590 ML35701a 2409 4348 3517 3401 2649 2068 2468 2222
## 15779 ML37595a 1601 1721 2092 1736 2643 1583 1473 1695
## 8671 ML09681a 2086 1759 1939 1578 2640 1706 1552 1664
## 13667 ML23068a 1941 2651 2374 2329 2640 1847 1718 1908
## 14979 ML30699a 2784 2986 3209 2960 2630 1989 2176 2038
## 12535 ML19913a 2007 2156 2050 2037 2627 1788 1532 1627
## 3541 ML032332a 1846 1552 2021 1628 2626 1812 1262 1554
## 211 ML002114a 5236 4618 5114 3735 2623 3779 3128 3383
## 1997 ML015620a 1891 2719 2361 2010 2623 1852 1574 1885
## 14401 ML271532a 1710 2312 2427 2032 2601 1634 1351 1523
## 2397 ML01808a 2213 3133 3321 2638 2599 2386 2359 1964
## 1895 ML01464a 2015 1966 2130 1940 2595 1887 1428 1665
## 11783 ML170518a 1490 464 792 1702 2586 2561 2821 5412
## 9720 ML120755a 3299 3024 3088 3357 2585 2782 2406 2595
## 12593 ML200226a 2124 1527 1980 1726 2585 2317 2505 2632
## 527 ML00402a 1844 2318 2201 1578 2583 1847 1269 1769
## 7742 ML08302a 1267 1635 1599 1354 2582 1117 1100 1317
## 8265 ML090125a 2455 2380 2690 2438 2581 2017 1570 1936
## 1988 ML015612a 2547 492 1039 464 2574 1447 386 1599
## 1089 ML007812a 1989 1702 1816 1413 2573 1761 1487 1514
## 12588 ML200221a 1630 3420 2501 2461 2569 2956 3829 3351
## 4578 ML04466a 1598 1616 1646 1598 2566 1493 1110 1409
## 4939 ML048123a 1812 2374 2154 1780 2559 1613 1252 1569
## 5576 ML05516a 2063 2659 2583 2201 2554 1994 1719 1811
## 6314 ML06575a 1671 1690 1871 1492 2543 1365 1513 1555
## 13557 ML22353a 2112 2564 2497 2027 2538 2159 1889 1928
## 13921 ML23995a 435 403 514 295 2538 826 1271 1416
## 4439 ML04283a 3492 3259 3893 3109 2536 3027 2159 2819
## 3231 ML02959a 1366 2958 2162 2633 2535 1315 1567 1701
## 8319 ML09073a 247 130 236 16 2535 2488 3031 1913
## 3436 ML03129a 694 902 435 310 2530 1318 2686 2684
## 12982 ML210026a 1439 1595 1838 1448 2527 1976 1870 2030
## 6411 ML06736a 3148 3816 3389 3456 2525 2331 2718 2959
## 8530 ML09422a 2487 2835 2676 2522 2515 1988 2476 2343
## 213 ML002116a 2576 1719 2096 1821 2514 1670 1299 1747
## 4708 ML046318a 1790 3153 3744 3260 2512 1568 2106 2452
## 15969 ML40942a 2029 3027 3060 3053 2511 1860 1872 1878
## 4575 ML04463a 4879 14892 9056 16471 2508 2399 3229 2690
## 8696 ML096915a 4238 169 1476 15 2504 2680 146 1980
## 11014 ML148544a 1957 1625 1949 1494 2503 1616 1179 1446
## 7507 ML07971a 2435 2185 2399 2345 2502 1780 1810 1777
## 2115 ML016319a 2015 2212 2510 1955 2495 1822 1435 1616
## 9069 ML10435a 5641 8045 4680 3178 2486 1234 948 3999
## 3735 ML033621a 4192 110 1164 10 2482 2871 138 3010
## 6127 ML06404a 7957 4789 8062 6633 2480 4894 6082 5343
## 6652 ML070812a 1635 1165 1257 1141 2480 1892 958 1172
## 7016 ML073718a 3227 1674 2001 1510 2478 2696 935 2669
## 14115 ML258223a 121 131 112 115 2476 1683 3453 2817
## 13110 ML215411a 2010 1712 2629 1833 2475 1491 1686 2041
## 6708 ML071126a 2735 75 552 11 2473 2372 232 1679
## 3004 ML02541a 2787 3206 3261 3382 2472 1383 1387 1557
## 9495 ML115614a 897 1321 1896 1883 2467 1939 3128 2693
## 13551 ML223531a 3889 4206 3663 3184 2459 3397 2595 2960
## 16320 ML45833a 2719 2349 2888 2158 2457 2269 1570 2011
## 4926 ML048111a 18 5 10 27 2453 1839 2641 1798
## 8678 ML096826a 2173 2545 2717 2615 2452 2271 2212 2075
## 3280 ML030010a 1830 1942 1896 1710 2449 1554 1294 1566
## 5619 ML05655a 1788 2759 2582 2364 2443 1796 2202 2247
## 13790 ML234527a 2677 1896 2151 1650 2438 2142 1414 2201
## 9754 ML12239a 2336 2378 2321 2225 2435 2032 2420 2491
## 16407 ML46359a 2297 1955 2177 1903 2431 1866 1571 1733
## 14357 ML270535a 1751 2050 2145 2056 2428 1721 1728 1614
## 5671 ML056941a 1571 2464 1883 2800 2425 1102 2563 2895
## 6753 ML07116a 3004 5337 4840 4691 2424 1541 1731 2051
## 15046 ML311631a 2067 1865 2039 1703 2422 1561 1741 1694
## 1425 ML01015a 1124 1485 1544 1034 2420 1187 888 1005
## 7209 ML07573a 3957 2895 3379 3709 2418 1912 1674 2258
## 9549 ML11634a 1463 1630 1967 1460 2417 1655 1230 1201
## 10167 ML13059a 3929 706 1834 707 2417 2681 715 1905
## 3422 ML03101a 3804 5780 6030 6838 2413 1627 2097 2123
## 9315 ML11054a 3117 2293 2844 2248 2402 2503 2009 2245
## 1134 ML008110a 2526 3118 2777 3065 2401 2190 2299 2071
## 2467 ML019137a 1748 1231 1601 1203 2401 1597 1168 1117
## 14685 ML28208a 2613 2932 2579 3441 2394 2005 2201 1867
## 15842 ML388124a 2042 2123 2522 2348 2392 2176 1880 2002
## 3671 ML033234a 2701 3007 3289 3853 2383 1446 1572 1571
## 9925 ML12626a 1450 1490 1364 1661 2381 1306 1273 1274
## 2034 ML015723a 2974 4068 3639 4161 2380 2374 2279 2410
## 3356 ML03042a 1151 9383 7425 9356 2357 2415 3544 1337
## 12597 ML20022a 1958 2551 2301 2015 2352 1630 2120 2085
## 2960 ML025010a 2510 4697 5391 3790 2350 1764 2387 2295
## 5998 ML062226a 1427 1503 1487 1504 2350 1196 1207 1169
## 6913 ML073224a 9615 22657 17368 22351 2350 2391 3680 3712
## 5936 ML061517a 111 178 132 152 2349 991 469 579
## 11829 ML173714a 2527 1076 1382 987 2344 1479 667 1306
## 14372 ML27055a 2517 2164 2413 2214 2344 2076 1580 1934
## 10908 ML14597a 1249 1569 1953 290 2337 691 2472 1726
## 15970 ML40943a 2538 2742 2608 2518 2336 1961 2004 1902
## 4967 ML04829a 1010 965 870 1028 2333 3783 3656 3077
## 6059 ML063320a 430 181 255 362 2332 872 1085 1315
## 9499 ML11564a 1673 1890 1835 1812 2332 1332 1359 1597
## 1338 ML009614a 1930 4300 2935 3366 2331 2419 3180 2849
## 4855 ML04734a 1989 1839 1920 1685 2330 1752 1306 1621
## 842 ML005710a 2867 2947 2864 3334 2325 1721 1276 1548
## 12222 ML185516a 2725 45 711 5 2325 2159 118 1550
## 15777 ML37593a 3579 4094 3808 2946 2322 2077 2646 2316
## 1793 ML01353a 2180 1555 1906 1559 2319 1679 1395 1580
## 13484 ML222510a 2006 99 615 6 2312 1057 484 1781
## 16328 ML45841a 1779 1830 1667 1826 2311 1404 1417 1534
## 2167 ML016366a 1521 1583 1637 1254 2310 1382 915 1206
## 6479 ML068319a 2693 3300 2564 3366 2309 2049 2514 2514
## 11195 ML15021a 2005 2048 2282 2099 2308 1579 1331 1317
## 15497 ML351721a 3542 4247 4708 3447 2305 2796 2903 2898
## 6948 ML073256a 1756 2338 1991 1699 2302 1565 1290 1678
## 9580 ML11686a 2006 1874 1943 1398 2302 1421 1291 1460
## 2362 ML018020a 2661 8453 4978 4641 2299 1553 1728 1813
## 447 ML003261a 2211 1882 1883 1945 2296 2099 1676 1394
## 15118 ML320912a 1631 1942 2174 1746 2295 1607 1376 1497
## 3932 ML03541a 1830 2193 1937 1924 2294 1457 1639 1559
## 2713 ML021129a 1679 2104 2112 2391 2287 1499 1651 1493
## 11654 ML16647a 4040 1785 2194 1611 2287 2286 1158 2280
## 8325 ML090812a 0 1 0 0 2284 2021 6691 1029
## 6645 ML070273a 1644 3041 2442 1848 2282 1892 1626 1696
## 9523 ML11592a 2029 2031 1908 1782 2280 1584 1065 1648
## 15030 ML311617a 1936 2563 2571 2506 2279 1864 1874 1902
## 479 ML003510a 1656 1709 1873 1573 2278 1323 1567 1655
## 3284 ML03003a 3245 2887 3293 3652 2277 1635 1375 1913
## 3312 ML03022a 2200 1727 2104 1185 2276 1516 1153 1777
## 14705 ML282527a 3410 5621 4654 5029 2271 1820 2096 2127
## 12721 ML204410a 3932 4228 3191 3440 2264 3312 2315 2611
## 6278 ML065726a 1352 1927 1325 2046 2263 1546 1166 1143
## 6860 ML073025a 2863 2047 2673 2324 2262 1925 2048 2005
## 1837 ML01409a 2827 2704 2817 3191 2261 1709 1121 1482
## 6231 ML065312a 1828 3342 2581 2913 2253 2545 2394 1969
## 12363 ML19044a 1833 1134 1438 1045 2251 1525 845 1213
## 1053 ML007427a 1924 1802 1854 1616 2249 1660 1547 1797
## 4665 ML04531a 2525 2648 2485 2514 2248 1914 1984 1814
## 4783 ML046517a 2900 2511 3030 3384 2246 1596 1074 1345
## 3597 ML03267a 1746 2268 2240 1994 2240 1764 1443 1497
## 5393 ML053014a 2205 1488 3061 1463 2235 3456 1502 1923
## 10153 ML13044a 2003 2635 2950 2410 2235 1324 999 1433
## 13922 ML23996a 1656 1206 714 706 2235 5135 5178 2172
## 9603 ML11692a 4525 4425 5013 5187 2232 3508 2796 2934
## 7365 ML077636a 2515 3601 3758 2993 2231 1713 1795 2021
## 9746 ML12231a 2654 1079 1046 907 2230 1763 1562 897
## 7447 ML078922a 2477 60 585 3 2222 1122 79 1794
## 10761 ML143023a 1385 1375 1514 1381 2221 1138 1284 1194
## 7092 ML07427a 1827 1810 1973 1772 2219 1025 1275 1398
## 6014 ML062240a 2512 3742 3859 4102 2218 1358 1307 1580
## 4260 ML040412a 2683 2345 2493 2399 2215 1948 2026 1825
## 11359 ML154169a 204 350 332 219 2210 1254 2567 1777
## 5284 ML051420a 2116 1710 2290 1892 2205 1693 1235 1506
## 3033 ML02604a 2619 130 783 23 2204 1480 212 1267
## 12652 ML20163a 2099 1685 2142 2430 2203 1630 1900 1911
## 13750 ML234023a 2251 2528 2497 2673 2201 1736 1659 1804
## 2527 ML01927a 1487 2300 2130 1886 2198 1330 1560 1706
## 253 ML002216a 4495 5847 6716 7784 2196 2014 2193 1636
## 11826 ML173711a 1996 3936 3298 4122 2196 1922 2073 1908
## 13824 ML234558a 1712 1791 1842 1756 2196 1208 1244 1313
## 14771 ML28831a 1763 2148 2293 2092 2194 938 1509 1533
## 16299 ML458311a 1533 1378 1583 1371 2191 1456 824 1130
## 10384 ML135625a 1434 2346 2090 1683 2189 1096 1991 2408
## 1283 ML009134a 1177 1306 1373 1098 2184 1109 1229 1229
## 7414 ML07861a 1785 1517 1814 1683 2184 1529 1297 1329
## 6088 ML06337a 1744 2254 2306 2203 2181 1523 1396 1682
## 16390 ML463528a 1922 2019 2349 2019 2180 1713 1433 1554
## 2123 ML016326a 1243 1253 1243 1164 2179 1172 1106 1264
## 13067 ML214313a 1865 2521 2182 2211 2174 1584 1657 1680
## 6800 ML07214a 10476 29329 25272 35244 2173 2482 8020 5905
## 638 ML004913a 2153 2720 2246 2260 2169 1694 1898 1925
## 13479 ML22166a 1607 2017 1998 1842 2166 1614 1393 1434
## 5820 ML05904a 1992 2069 2179 3016 2165 2283 1910 1559
## 5196 ML05086a 2594 2865 2564 2460 2164 2307 2074 1998
## 11917 ML174766a 2141 1461 1696 1318 2163 1757 1215 1512
## 15672 ML368815a 1116 1249 1430 1160 2163 1058 1003 1060
## 7351 ML077623a 2056 3788 3213 2900 2162 1217 897 1303
## 7675 ML08234a 1926 1917 1851 2087 2162 1242 1573 1558
## 12807 ML205716a 1796 2684 2678 2802 2162 1789 2495 1718
## 736 ML005134a 1550 1751 1995 1609 2157 1450 1300 1392
## 2586 ML020021a 1697 2036 1861 2097 2153 1549 1616 1599
## 7315 ML07722a 3335 2277 2791 2284 2153 2531 1996 2143
## 10044 ML12843a 2788 1465 1913 1128 2153 2314 1010 1656
## 11395 ML154510a 1483 2174 2312 1864 2153 1040 1148 1446
## 1949 ML01515a 1683 1542 2582 2308 2146 1645 2453 2167
## 3896 ML035011a 4466 9657 10081 1987 2146 628 741 789
## 7611 ML08103a 2118 2122 2633 2227 2145 1964 1777 1809
## 9341 ML11171a 1989 3295 3767 2806 2145 2775 2616 1807
## 3065 ML026511a 1687 1381 1655 1251 2144 1305 1147 1340
## 7852 ML084439a 2229 2453 2094 2159 2142 1524 1738 1939
## 9590 ML116916a 344 89 153 428 2140 2460 3686 2869
## 12150 ML182514a 1320 923 1792 811 2140 1597 870 2026
## 1046 ML007420a 1860 1829 1788 1925 2134 1431 1725 1431
## 7311 ML077223a 317 514 502 302 2132 1376 2917 1978
## 2309 ML017920a 2417 4480 2830 2382 2130 2042 1589 2539
## 2772 ML022012a 6355 9159 7432 10166 2130 3254 3638 3681
## 7247 ML076310a 1774 2043 1877 2102 2127 1476 1761 1372
## 15595 ML35706a 2284 1327 1780 1527 2126 1738 791 1322
## 7009 ML073711a 1774 1665 1834 1919 2122 1399 1461 1378
## 4949 ML04816a 1458 1922 1758 1766 2118 1612 1301 1433
## 11035 ML14886a 1866 1846 1928 1845 2115 1624 1467 1416
## 1331 ML00956a 1662 1594 1389 1560 2108 1331 1386 1373
## 11146 ML149649a 1613 1719 1967 1543 2106 1482 1161 1432
## 9861 ML12474a 1260 1032 1626 396 2104 3367 3708 5258
## 16318 ML458329a 2151 2061 1550 1761 2102 2348 3133 2817
## 2731 ML02115a 1171 1308 1499 943 2101 929 929 1041
## 7008 ML073710a 1774 1774 1613 1799 2095 1433 1417 1537
## 7841 ML084429a 1161 1461 1543 1284 2093 1160 1020 1220
## 3473 ML03193a 1542 1470 1953 1574 2090 1580 1304 1436
## 8480 ML093041a 1354 1891 2180 2070 2086 1385 1732 1647
## 15165 ML32331a 1063 1191 1173 1161 2086 1275 1015 883
## 6280 ML065728a 1715 2904 1873 2017 2084 1346 1317 1324
## 16344 ML460816a 1850 1524 1760 1587 2084 1548 1393 1350
## 12697 ML20302a 64 99 42 3191 2081 46 2692 36
## 4787 ML046520a 115 64 109 90 2080 486 875 901
## 7918 ML085213a 50 102 50 53 2075 2031 2619 2325
## 1522 ML01073a 2548 3546 3395 2993 2073 2227 2543 2874
## 7117 ML07455a 2411 2016 2212 2124 2070 1648 1244 1458
## 9664 ML12044a 2105 2343 2419 2377 2068 1875 1663 1794
## 2315 ML017926a 962 1418 1162 1236 2065 994 1498 1343
## 10386 ML135627a 2596 2261 2614 2401 2064 2112 1452 1903
## 4918 ML047950a 1974 1575 1732 1743 2062 1744 1486 1655
## 11588 ML16441a 5929 19525 16085 21372 2057 2006 4927 2917
## 12459 ML19406a 485 735 812 276 2057 2264 3597 3046
## 2340 ML017949a 1985 2751 2483 2456 2054 1792 1684 1908
## 402 ML003220a 72 54 55 133 2053 625 1596 1474
## 1054 ML007428a 2484 1889 2282 1909 2053 2209 1387 1798
## 9195 ML106625a 1340 1292 1603 1409 2053 1259 1133 1046
## 5752 ML05769a 3131 1577 2023 1978 2052 1644 456 1416
## 9117 ML10511a 1096 1300 1391 1121 2052 1249 921 1093
## 4834 ML04714a 4195 4950 4379 3482 2043 3542 3148 3319
## 5116 ML05021a 1207 1364 1550 1284 2042 993 834 1001
## 15946 ML40293a 849 970 1038 906 2039 2473 2552 3338
## 8789 ML09844a 2013 2012 1410 1393 2034 1365 1280 1574
## 978 ML00694a 43 38 27 484 2032 1654 1705 2276
## 1883 ML01442a 2295 2263 2188 1776 2023 1893 1697 1612
## 10904 ML14593a 710 833 678 676 2021 1086 1044 1373
## 787 ML005326a 1060 1446 1479 1329 2020 1080 1193 848
## 5380 ML05291a 1889 1277 2295 1114 2017 1603 929 1530
## 3218 ML029520a 2443 2375 2797 2307 2016 2056 2047 2258
## 3786 ML034332a 2 3 0 0 2016 10308 13598 6202
## 6953 ML073260a 862 103 438 1 2014 683 251 890
## 13451 ML221320a 1675 2026 2057 1789 2010 1421 1172 1347
## 13668 ML23069a 1134 1481 1679 1402 2008 1286 1292 1218
## 1508 ML010623a 202 85 75 114 2007 519 383 400
## 12608 ML20023a 1618 2212 2259 1756 2006 1471 1482 1677
## 12297 ML189317a 1032 1522 1571 858 2004 2085 2722 2404
## 14942 ML306112a 1990 1785 2168 1935 2004 1802 1470 1533
## 16383 ML463521a 1139 2298 1773 2206 1999 1295 1598 1701
## 9688 ML120726a 2202 2255 2252 2010 1996 1707 1795 1749
## 106 ML00108a 1523 1493 1844 1313 1991 1208 1092 1275
## 15646 ML359311a 2137 2375 2181 1878 1989 1607 1592 1678
## 13058 ML21405a 1325 1524 1484 1433 1985 1111 1155 962
## 14993 ML31013a 2317 2575 2428 2044 1985 2103 1627 1966
## 7429 ML07885a 2005 2530 2751 2900 1983 1066 976 1086
## 5181 ML050826a 2055 1859 2121 1485 1980 1920 1373 1443
## 15450 ML34635a 2562 3524 3043 2925 1979 1811 1644 2088
## 7087 ML074251a 35 158 125 11 1976 742 690 778
## 7166 ML075211a 1466 3857 3272 3564 1975 983 1195 1416
## 4943 ML048127a 1958 3227 2972 1738 1974 1550 1344 2076
## 5268 ML05135a 1829 2489 2420 2527 1972 1574 1599 1525
## 5974 ML06177a 2245 2418 2713 2131 1971 1863 1665 1646
## 1025 ML007334a 1417 1561 1739 1610 1968 1357 1254 1318
## 13461 ML22132a 865 5984 2163 2989 1968 1155 1422 898
## 12967 ML210012a 1399 1560 1540 1448 1967 1326 1105 1218
## 744 ML00517a 1936 3954 3864 4770 1966 1032 1975 1464
## 15327 ML33424a 2073 1742 1630 1805 1965 1748 1447 1740
## 3911 ML03509a 62 102 90 43 1964 893 1028 1401
## 12962 ML20918a 3072 1295 1849 1251 1963 1861 1045 1679
## 14379 ML271512a 1850 1650 1784 1674 1963 1496 1402 1471
## 1752 ML01312a 2428 2786 2823 2345 1960 2007 1702 1855
## 13495 ML22259a 3355 179 908 13 1958 1632 799 2919
## 12147 ML182511a 2380 2940 2455 3612 1956 2169 2467 2144
## 1231 ML008910a 1601 2535 2511 3086 1955 1150 1394 1195
## 3882 ML03467a 1686 2125 2214 2125 1954 1585 1562 1635
## 9964 ML12704a 4364 3870 4654 4748 1954 2012 1846 2149
## 5598 ML05599a 23 1858 254 4043 1950 46 220 58
## 10284 ML132021a 1431 1317 1471 1248 1941 1343 1062 1256
## 1834 ML01406a 3470 3198 3084 3630 1940 1755 1292 1761
## 8906 ML102213a 1055 1145 1313 1103 1937 871 876 926
## 13298 ML218822a 1816 2655 2126 2411 1937 1424 1491 1548
## 5585 ML055912a 1423 2122 2065 1451 1934 1462 1095 1405
## 11905 ML174755a 2209 2421 2366 2114 1934 1774 1835 1607
## 14883 ML30072a 1563 1595 1744 1573 1926 1326 1145 1244
## 11067 ML148937a 1392 831 1085 955 1920 1238 1015 1304
## 15 ML000123a 1353 1232 1534 1162 1919 1272 976 1130
## 759 ML005221a 2828 1729 2034 1318 1919 2090 1379 1404
## 6639 ML070268a 1706 2726 2794 2763 1918 1489 1833 1820
## 5837 ML05928a 2449 1124 2057 1002 1917 1973 797 1160
## 8593 ML09515a 1073 967 1005 909 1917 974 922 900
## 10168 ML13061a 2 8 5 46 1914 1535 2958 1657
## 5687 ML056956a 1613 2053 1942 1480 1913 1383 1385 1659
## 10599 ML141114a 957 1450 3487 2066 1913 697 1112 1617
## 6810 ML07245a 1818 2315 2506 2091 1912 1961 1698 1833
## 8584 ML09463a 1283 1249 1306 1220 1909 1330 915 975
## 3652 ML033217a 1926 2494 2290 2358 1906 1744 1730 1754
## 5683 ML056952a 2140 3537 2409 3268 1901 1568 3035 2283
## 15186 ML32592a 2350 2226 2519 2327 1900 2561 1885 2066
## 16146 ML435828a 548 771 1113 1870 1900 1227 2310 2221
## 12689 ML20265a 3 15 8 19 1899 1139 1736 1578
## 15403 ML343414a 1341 2839 2470 1305 1899 1472 1445 1822
## 8230 ML089714a 1589 3486 2366 2598 1897 1163 2122 1520
## 6086 ML06335a 1201 878 953 807 1890 972 873 1140
## 8279 ML090214a 2696 2164 2490 2016 1887 2239 1499 1888
## 1496 ML010612a 3716 5830 5366 4486 1885 2790 2875 3302
## 8483 ML093044a 802 974 1294 932 1885 1326 1082 1118
## 10991 ML148523a 2321 2356 2470 1970 1884 1899 1638 1856
## 16058 ML42333a 18 13 18 108 1883 1842 4519 2634
## 7668 ML082317a 983 1435 1389 1360 1882 1172 1029 979
## 12089 ML181910a 2551 53 653 3 1882 895 69 1690
## 11093 ML149216a 1956 2867 3468 2107 1878 1954 3228 3148
## 6765 ML071318a 998 1261 1028 964 1877 1111 857 913
## 5992 ML062220a 1857 1526 1986 1241 1876 1599 921 1314
## 9723 ML12075a 2080 2651 2831 2936 1865 1059 1433 1331
## 15386 ML342229a 1758 2522 2637 2086 1865 1259 1319 1630
## 11324 ML154137a 915 1410 1533 1275 1863 1205 1225 853
## 13134 ML21581a 1319 2344 2143 2035 1855 1550 1366 1018
## 5038 ML049317a 2595 867 1322 790 1854 1724 762 1346
## 13293 ML218818a 2769 4343 3704 3555 1848 2300 2963 2286
## 5376 ML05264a 2294 2500 2441 2358 1846 1865 1927 1919
## 11131 ML149635a 3081 67 918 5 1844 2711 116 1262
## 8412 ML09222a 1699 2800 2639 2568 1842 1240 1408 1445
## 3347 ML030415a 2828 2285 2681 2516 1840 2347 1827 2011
## 1934 ML01504a 842 1015 1235 1007 1837 866 746 883
## 10612 ML141126a 1935 2286 1911 1893 1834 1353 1357 1476
## 9121 ML10515a 2835 2889 3124 3863 1830 1264 1253 1423
## 1497 ML010613a 1738 1652 1790 1219 1821 1715 1370 1655
## 10334 ML13331a 1546 1081 1270 1022 1821 983 730 1166
## 1589 ML011720a 2039 2121 2214 2080 1820 1680 1382 1782
## 11650 ML16643a 1558 1909 2198 1668 1816 1182 1912 1056
## 14087 ML25763a 1247 1812 1862 1405 1815 1019 901 995
## 3291 ML030210a 90 38 16 300 1810 5090 6175 11994
## 7648 ML082117a 1015 1318 1370 1269 1809 1246 1524 1634
## 9072 ML10438a 1939 4477 3095 3319 1809 1163 1662 1426
## 2065 ML015751a 1267 672 1414 921 1804 1307 635 652
## 10418 ML136021a 1900 2703 2405 1563 1800 1188 1052 1621
## 14855 ML29625a 1314 1712 1717 1701 1796 1283 1176 1308
## 14731 ML283510a 1486 1548 1624 1453 1795 1238 1139 1230
## 3854 ML034648a 2128 54 482 1 1793 738 72 751
## 12881 ML20766a 1409 1241 1473 1278 1793 1272 1244 1222
## 7784 ML08378a 1418 1707 1816 1828 1789 1368 1401 1280
## 11915 ML174764a 2010 1189 1510 1029 1783 1611 1075 942
## 15629 ML358838a 1781 1167 1173 1093 1782 969 650 1268
## 11517 ML16082a 3527 3626 4737 4517 1781 1335 2116 1937
## 9897 ML12563a 1461 1458 1563 1122 1780 1073 1039 1228
## 519 ML00383a 1520 1995 2014 2037 1775 1336 1367 1336
## 9649 ML11975a 353 709 540 590 1774 778 1024 999
## 14389 ML271521a 1788 1675 1945 1399 1774 1574 1171 1394
## 8856 ML101010a 902 2464 1985 1929 1773 886 929 1140
## 11916 ML174765a 4055 74 765 3 1768 2262 128 1609
## 8151 ML08832a 1686 2104 2082 2124 1766 1373 1298 1258
## 5628 ML05671a 1395 1752 1864 1639 1764 1065 1015 1196
## 2234 ML017411a 1864 1404 2253 1425 1762 1695 1119 1205
## 5979 ML06192a 1545 1271 1384 1367 1762 1176 975 1176
## 4186 ML039720a 74 84 57 73 1756 1360 933 1961
## 7483 ML07915a 3613 4429 4145 4324 1751 3598 2994 2720
## 13185 ML216344a 2131 2467 2063 2423 1747 1750 1971 1735
## 6500 ML06903a 2497 2430 2498 2292 1743 1757 2010 1914
## 13359 ML218944a 1888 1981 1942 2072 1743 1372 1206 1353
## 4114 ML03831a 1265 1780 1791 1420 1740 1131 1035 995
## 6847 ML073013a 1363 2023 1632 1757 1740 1233 1162 1091
## 3002 ML02528a 2363 1867 2165 1880 1737 1789 1437 1904
## 6223 ML06514a 54 41 63 25 1737 706 550 897
## 5314 ML051723a 1692 2229 2121 2052 1734 1678 1972 1927
## 9733 ML12185a 649 593 572 1079 1734 1703 2861 2655
## 1545 ML01103a 1862 1943 1954 2038 1733 1484 1464 1557
## 6156 ML06463a 1045 907 1075 839 1733 705 526 802
## 1580 ML011712a 1550 1477 1540 1256 1731 1155 1050 1225
## 2175 ML01644a 2295 260 788 219 1731 1585 194 1530
## 8751 ML09752a 2365 2932 2743 3162 1728 2226 1896 2052
## 10907 ML14596a 904 1123 1129 1070 1728 847 771 759
## 14612 ML279816a 2723 2546 2681 2781 1726 2104 1671 1884
## 2250 ML017426a 943 823 1215 833 1725 977 501 779
## 10869 ML145819a 1965 1896 2002 1687 1724 1727 1265 1433
## 1048 ML007422a 1627 1811 1856 1746 1722 1599 1355 1356
## 11962 ML177213a 1558 1324 1440 1286 1721 1071 908 1119
## 14750 ML285612a 1569 1836 1546 1250 1721 1240 1308 1405
## 15843 ML388125a 3135 3138 3989 3296 1721 2413 2266 2687
## 10365 ML13538a 2468 2244 2600 2539 1720 1851 1657 1793
## 10838 ML14523a 1269 1182 1279 1026 1719 1401 1077 1443
## 4304 ML04055a 1531 2190 2299 1493 1717 1458 862 1532
## 8406 ML09179a 1614 2240 2450 2321 1717 1520 1591 1544
## 1091 ML007814a 2716 2700 2889 3004 1716 1194 1146 1172
## 3128 ML02752a 1465 994 1550 833 1716 1432 917 1026
## 814 ML005350a 1081 867 920 1373 1715 1736 1288 842
## 4356 ML04122a 472 518 539 306 1715 1173 1511 1321
## 6308 ML065753a 1476 1422 1576 1396 1715 1152 1175 1247
## 4189 ML039723a 1130 1291 1317 1137 1712 1036 925 1021
## 11207 ML15041a 1876 2111 2229 2090 1712 1592 1450 1564
## 3332 ML03029a 11 21 11 758 1708 3012 5588 5149
## 15489 ML351714a 1669 2666 2527 2560 1708 1676 1559 1553
## 78 ML000720a 2097 2938 2239 2129 1703 1255 1391 1409
## 11646 ML166415a 1147 1592 1420 1304 1703 1219 995 1228
## 218 ML002120a 1160 1705 1352 1491 1702 1130 1162 1174
## 125 ML001126a 1465 1557 1489 1392 1690 1258 1230 1267
## 5486 ML05422a 848 645 1003 761 1690 1004 1072 1161
## 8318 ML09072a 1727 2307 2171 1754 1690 1704 1555 1774
## 13039 ML21311a 1295 1880 1897 1461 1690 1400 1038 1256
## 117 ML001119a 722 761 934 730 1686 832 991 816
## 4454 ML043311a 2854 2909 3347 3095 1685 2376 1965 2302
## 1936 ML01506a 1478 1487 1647 1456 1678 1170 1268 1154
## 4437 ML04281a 3603 2124 2840 2638 1672 2074 1164 1811
## 10689 ML141747a 1029 2855 1044 498 1671 797 513 615
## 15054 ML31164a 1446 1542 1828 1443 1671 1228 1069 1298
## 15976 ML40949a 1913 2021 2281 2026 1671 1489 1736 1762
## 1228 ML00882a 1311 2307 1848 1866 1667 1052 1135 1415
## 14322 ML26855a 477 747 1035 533 1667 4262 4826 4993
## 1592 ML011723a 2168 2587 2801 3141 1665 1237 1368 1040
## 5041 ML04931a 1301 2352 1883 1495 1665 891 1061 1091
## 5566 ML055111a 1410 1910 1741 1639 1665 1248 1263 1141
## 15024 ML311611a 1059 1647 1559 1690 1664 1025 910 1083
## 15717 ML36924a 1457 1257 1211 1311 1663 1222 1099 1041
## 11678 ML167027a 947 1389 1323 1237 1662 1641 2389 1541
## 9050 ML104332a 1157 1529 1427 1066 1661 933 893 1019
## 6536 ML06913a 2482 2390 2226 2113 1660 1890 1442 1773
## 11322 ML154135a 582 987 953 1335 1659 822 1574 1578
## 12722 ML204411a 1926 1286 1511 1344 1658 1642 868 1212
## 5076 ML049632a 1311 1566 1624 1503 1657 1153 1145 1162
## 3024 ML02596a 2661 2723 2647 2462 1656 1483 2139 2122
## 15290 ML329919a 1535 1690 919 1032 1655 1127 1618 1617
## 2488 ML019211a 664 1017 941 878 1652 1215 1521 1235
## 781 ML005320a 1068 1099 1127 1036 1651 1225 791 872
## 3516 ML03229a 1885 2021 1369 1263 1650 1046 2458 1776
## 4655 ML04524a 1257 1064 998 1027 1650 839 879 1040
## 16143 ML435825a 2421 2386 2597 3211 1648 1345 1035 1433
## 4321 ML040712a 1713 2021 1867 1826 1644 1220 1288 1420
## 16465 ML47556a 1141 1233 1168 1214 1644 1039 789 889
## 5848 ML05967a 2488 2510 2748 2829 1636 1113 1050 1202
## 15448 ML34633a 1253 1663 1697 1389 1636 1249 970 1073
## 8462 ML093025a 2823 2821 2927 2692 1635 2380 2036 1866
## 4906 ML04793a 1208 1224 1756 1163 1634 1325 845 894
## 10265 ML13174a 400 334 365 401 1633 770 1318 1082
## 853 ML00573a 1433 1504 1293 1253 1631 1120 1171 976
## 5898 ML06039a 1448 1434 1353 1452 1631 1151 1335 1149
## 15508 ML351731a 1230 2256 1652 1544 1630 1352 1207 1508
## 3011 ML02548a 1066 1119 1277 1063 1629 853 729 915
## 8532 ML09424a 1928 1371 1611 1274 1627 1534 972 1143
## 14343 ML270522a 927 1955 1662 1245 1626 974 1296 1356
## 1266 ML009119a 2791 2658 2619 2460 1623 965 1900 2159
## 12151 ML182515a 1982 2182 1971 1964 1623 1505 1411 1498
## 6524 ML069126a 1431 1654 1511 1240 1621 1224 1159 1156
## 7034 ML07394a 1179 1356 1422 1220 1620 1135 1032 1032
## 11833 ML173718a 1011 1034 1050 891 1620 769 795 1078
## 4514 ML043814a 929 1699 1073 1144 1619 1401 1689 1370
## 10698 ML141755a 6011 25233 15931 35984 1619 2104 6629 3872
## 3301 ML03021a 967 886 1019 841 1618 678 643 889
## 5507 ML05444a 1780 2180 1842 1520 1616 1193 1546 1625
## 2620 ML020052a 1755 2165 2080 1897 1615 1625 1722 1486
## 110 ML001112a 2044 1553 1861 1640 1614 1153 747 1145
## 10776 ML143037a 1776 1872 1714 1893 1611 1404 1291 1323
## 14200 ML26171a 1367 1468 1568 1272 1611 1012 916 1162
## 6832 ML072819a 1614 1687 1820 1944 1609 1120 1621 1518
## 3243 ML02962a 973 1235 1184 1004 1608 845 808 941
## 3368 ML030514a 1382 1663 1584 1973 1608 1468 1849 1504
## 5003 ML049010a 469 141 353 440 1608 861 1440 1335
## 5436 ML05361a 1799 3177 1865 2024 1608 1307 1687 1394
## 6991 ML073416a 2288 309 951 313 1607 982 211 1129
## 7735 ML083023a 1556 2192 1696 1450 1605 1517 1226 1169
## 1332 ML00957a 1195 1445 1233 1335 1604 1219 1049 1124
## 9593 ML116919a 813 1028 1048 880 1604 756 650 777
## 7637 ML08206a 1159 779 851 848 1602 775 955 1211
## 370 ML003015a 30 24 57 17 1600 352 636 644
## 2597 ML020031a 983 1130 1194 832 1600 832 807 952
## 2614 ML020047a 2291 2010 2383 2240 1599 1296 978 1274
## 7554 ML08021a 1283 1241 1099 1162 1597 935 1283 1192
## 2225 ML01732a 1404 1547 1452 1576 1596 1160 972 1156
## 9170 ML10611a 1291 815 1204 791 1594 1671 1624 1487
## 14213 ML263510a 1324 1588 1679 1674 1594 1206 1110 1226
## 5178 ML050823a 1526 1083 1371 895 1593 1445 751 993
## 4850 ML047316a 1938 1300 1646 1639 1590 1398 1343 1495
## 8197 ML08924a 1031 330 559 237 1589 1068 520 956
## 7553 ML07996a 1481 2749 1942 1771 1588 1190 1079 1528
## 14832 ML29542a 187 852 469 845 1587 349 633 792
## 4983 ML04861a 634 758 832 443 1584 755 320 489
## 6640 ML070269a 1822 1276 1592 1117 1584 1481 1074 1255
## 9999 ML128227a 104 364 276 101 1584 920 1582 1678
## 9571 ML116812a 1911 1297 1957 1651 1582 737 584 1017
## 8710 ML096928a 1371 2028 1584 1660 1581 1136 1155 1141
## 11038 ML148910a 2111 2970 2729 2663 1581 1511 1777 1659
## 2827 ML02248a 1020 1256 1287 1122 1578 1053 854 991
## 11318 ML154131a 53 11 35 7 1577 580 496 619
## 12826 ML20634a 3098 3375 3222 2554 1576 2529 1784 2291
## 14778 ML289712a 1315 1619 1745 1417 1576 1295 1214 1226
## 6240 ML065320a 1413 1744 1934 1610 1574 1297 1133 1277
## 9598 ML116923a 1064 1407 1286 990 1574 1278 935 1087
## 246 ML00219a 2847 3046 3068 3559 1570 1418 1255 1330
## 4346 ML040735a 1758 1350 1587 1288 1570 1389 1087 1215
## 9692 ML12072a 1356 1451 1577 1352 1570 1219 1040 1096
## 16222 ML44907a 1031 1213 1384 1120 1569 844 726 862
## 16523 ML49657a 1291 1700 1600 1515 1568 1178 1016 1137
## 14558 ML27892a 1947 1802 2023 1839 1567 1200 689 950
## 8614 ML095327a 1714 1841 1666 1945 1565 1539 1291 1429
## 471 ML00334a 1017 993 1139 1089 1563 983 902 919
## 4595 ML044912a 1194 1491 1619 1454 1560 1374 1135 1212
## 12726 ML204415a 1201 1209 1233 912 1559 1034 723 1012
## 9492 ML115611a 1688 1622 1550 1766 1558 1507 1303 1527
## 9536 ML11613a 1290 1358 1374 1369 1558 1124 999 1056
## 15904 ML398326a 1200 1614 1619 1470 1556 1006 1023 1064
## 11583 ML16351a 1548 212 790 136 1555 1116 331 361
## 5994 ML062222a 2514 4034 3899 4182 1554 1058 1558 1792
## 13464 ML221332a 2160 1679 1931 2181 1553 1822 1722 1993
## 1304 ML009153a 1686 2405 2232 2542 1552 1544 2181 1594
## 12670 ML20256a 1121 1654 1573 1463 1552 1262 1120 1005
## 12173 ML18354a 79 41 21 31 1551 875 1683 856
## 13964 ML24331a 1293 1652 1610 1457 1550 1238 1316 1246
## 5024 ML04904a 1518 1869 1919 1906 1546 1543 1574 1726
## 8488 ML093049a 867 1209 1131 929 1544 794 802 915
## 8237 ML089720a 2352 2438 2605 3127 1543 1204 1001 1331
## 29 ML00016a 469 619 573 505 1542 775 1094 917
## 9026 ML104310a 590 132 459 456 1541 1710 1724 1774
## 13128 ML21545a 97 196 186 53 1541 447 460 619
## 10407 ML136011a 1237 1966 1812 1749 1540 1094 1248 1278
## 7251 ML076314a 1504 1817 1631 1678 1539 1479 1257 1132
## 15451 ML34636a 1353 1458 1562 1306 1539 1291 961 1122
## 14638 ML27983a 2046 748 909 517 1538 1318 743 1759
## 7431 ML07887a 1423 1745 1897 1685 1536 1153 1181 1251
## 7066 ML074232a 1193 1376 1316 1175 1534 1151 904 1130
## 9192 ML106622a 61 93 81 81 1533 804 1131 1288
## 11757 ML170111a 2592 3224 2782 2747 1533 2218 1651 1884
## 14757 ML28567a 1015 1078 1181 887 1533 918 669 863
## 7601 ML08095a 1060 749 1070 754 1532 978 663 684
## 9051 ML104333a 929 1477 1592 1643 1530 1081 1413 1087
## 12383 ML19066a 997 932 1040 863 1530 805 776 855
## 3742 ML033628a 1732 1746 1920 1730 1529 1494 1110 1219
## 5517 ML05475a 1167 1261 1358 1195 1528 1158 982 1085
## 804 ML005341a 2079 1798 2014 2248 1527 929 861 1041
## 9843 ML124240a 1645 1421 1582 1551 1527 1322 981 1121
## 5130 ML050414a 1035 1140 1227 992 1526 742 809 918
## 11338 ML15414a 865 817 845 688 1525 668 578 766
## 15243 ML32744a 1034 1300 1249 1071 1524 944 742 929
## 10204 ML131123a 1099 1034 1152 894 1522 985 795 947
## 8549 ML094322a 1613 2044 1727 1685 1520 1462 1262 1375
## 6710 ML071128a 1310 2212 1709 1554 1518 1212 1649 1466
## 7745 ML083032a 2862 1929 2164 2798 1517 1372 893 1537
## 11427 ML15631a 1274 1866 1621 1669 1517 1132 910 931
## 6463 ML06817a 2461 720 1246 859 1516 1502 452 1104
## 13375 ML21898a 1856 2245 2121 1643 1515 2035 1395 1708
## 5427 ML053611a 1118 914 1095 960 1513 964 725 912
## 13756 ML234029a 2915 343 1552 22 1513 1430 133 577
## 10441 ML137110a 1876 899 1200 826 1511 1537 779 1189
## 14878 ML29974a 2464 2689 3142 3508 1511 1301 1122 1284
## 5643 ML056916a 1090 1530 1348 1312 1510 1295 1321 1041
## 10379 ML135620a 2435 247 954 54 1510 1879 257 1632
## 3591 ML03261a 2018 2392 2148 2337 1507 2047 1899 1768
## 7988 ML08594a 1062 1074 1263 1165 1505 1115 961 959
## 11340 ML154151a 1629 1255 1131 926 1504 1268 888 1309
## 8046 ML086437a 2240 3086 2423 3007 1503 1659 2181 1989
## 13978 ML24811a 1670 2311 2114 2321 1503 1243 1627 1641
## 8352 ML091210a 963 2036 1902 1489 1501 1007 929 745
## 1569 ML01161a 1978 1448 1751 1284 1500 1673 1195 1128
## 8267 ML09012a 1530 1615 1519 1376 1500 1435 1109 1194
## 13270 ML21804a 1298 1226 1413 1224 1500 1072 886 1031
## 1904 ML014816a 954 928 1022 671 1499 846 633 832
## 1931 ML01501a 1171 1231 1112 1424 1499 1262 1006 1234
## 1983 ML01549a 1741 2109 2033 1987 1498 1517 1502 1459
## 15358 ML33984a 1489 1573 1470 1292 1496 1180 1106 1029
## 13245 ML21721a 1882 3104 2633 3154 1494 1476 1625 1542
## 12487 ML19672a 1077 1078 1120 1017 1492 913 965 816
## 9790 ML12347a 968 1234 1097 1097 1490 918 731 795
## 9975 ML12782a 2173 1190 1365 930 1488 1512 965 1017
## 15631 ML35883a 1011 955 1078 860 1488 1091 949 1019
## 15790 ML37634a 1269 1269 1388 1263 1485 1016 814 931
## 12606 ML200238a 1391 2106 861 749 1484 721 702 928
## 8563 ML094335a 1309 1575 1411 1267 1483 1046 1033 1329
## 14294 ML26759a 577 1282 1458 1324 1482 650 806 479
## 9807 ML12368a 503 802 377 680 1481 565 783 799
## 7817 ML08426a 2782 3021 3304 2649 1480 2400 2200 2394
## 9490 ML11559a 2303 1626 1885 1478 1479 1735 1070 1251
## 14000 ML25062a 2035 2305 2438 2220 1479 1727 1579 1726
## 4455 ML043312a 1792 1865 1693 1669 1478 1432 1426 1439
## 15146 ML322213a 1340 1328 1046 1232 1478 1082 792 1051
## 11768 ML17032a 1214 1367 1439 1447 1474 1410 945 1032
## 1363 ML00978a 1726 1542 1706 1572 1473 1236 1033 1134
## 15941 ML402916a 1056 1408 1007 1499 1472 1008 1131 1116
## 10837 ML14522a 1430 2025 2081 2793 1471 925 2273 1869
## 9830 ML124229a 1350 3208 2552 3434 1470 949 1714 1302
## 10117 ML12952a 6 43 12 0 1468 7 5 10
## 10187 ML13102a 1549 1782 1012 1689 1467 1333 1415 1461
## 11542 ML161320a 1879 1640 2041 1682 1466 1363 1377 1413
## 12584 ML200218a 1673 34 398 1 1466 533 52 975
## 12976 ML210020a 1485 1580 1502 1682 1466 1507 1751 1650
## 3461 ML03176a 1505 2399 1927 2389 1465 728 1317 1083
## 1132 ML00808a 1650 1176 1427 919 1463 1601 994 1171
## 4641 ML045237a 1564 1683 1674 1530 1462 1039 1215 1186
## 14204 ML26174a 1564 1543 1653 1256 1462 1370 1189 1264
## 6398 ML06712a 1112 844 1087 1566 1461 1328 2205 1761
## 9021 ML10425a 1782 1695 1787 1831 1459 1557 1257 1524
## 5355 ML052313a 1568 952 1386 746 1458 1554 591 972
## 4970 ML04841a 1613 641 830 492 1456 1269 474 998
## 13660 ML23061a 2083 3626 2161 1809 1456 1504 1181 1338
## 14625 ML279828a 1431 2599 1886 2321 1455 1125 1193 1039
## 16503 ML49211a 1561 466 481 1654 1455 1622 794 2300
## 11871 ML174724a 2128 2505 2207 1883 1454 1625 2034 2541
## 6374 ML06703a 1416 1811 2064 1520 1453 1312 1103 1269
## 538 ML00422a 1853 2405 2229 2468 1449 1341 1475 1585
## 1591 ML011722a 1557 1975 1722 1943 1449 1564 1395 1335
## 245 ML00218a 111 331 773 258 1447 1634 741 549
## 14201 ML261720a 1551 2974 2459 2065 1447 949 1235 1338
## 4483 ML04347a 1248 1238 1293 1180 1445 1122 1048 977
## 11265 ML1541103a 1564 1564 1502 1674 1444 1115 1063 1177
## 9699 ML120736a 3673 139 1348 10 1441 2414 154 1266
## 14486 ML274445a 637 894 678 720 1441 690 575 582
## 12443 ML19323a 820 449 579 873 1438 1086 1736 1789
## 5263 ML051334a 1598 975 1341 888 1437 1213 802 918
## 11291 ML1541127a 9 13 28 23 1437 289 633 338
## 1986 ML015610a 2876 3558 3310 3849 1436 2150 2335 2128
## 4646 ML045241a 1696 1620 1845 2124 1436 876 808 960
## 9802 ML12363a 383 1858 3729 2457 1436 884 1683 265
## 1597 ML011728a 1155 1533 1557 1780 1435 787 686 750
## 9199 ML106629a 1698 1525 1686 1693 1434 1216 1112 1244
## 11005 ML148536a 1629 1445 2564 1408 1434 1418 929 1491
## 10198 ML131118a 1256 1579 1486 1253 1430 1212 894 1039
## 12698 ML20303a 1980 2128 2147 2053 1430 1604 1476 1534
## 8081 ML086625a 1103 1093 1471 1588 1429 1231 1315 1222
## 9247 ML10804a 1369 1294 1515 1170 1429 1223 1003 937
## 6187 ML064933a 1251 1450 1327 1223 1428 1070 960 1001
## 8930 ML102235a 461 592 832 768 1428 769 1285 1147
## 1098 ML00787a 1126 1715 1818 1372 1427 1094 924 1083
## 3325 ML030241a 1876 5884 3628 5434 1424 233 2699 1195
## 10454 ML13714a 1035 894 1003 848 1424 972 585 676
## 16375 ML463514a 670 583 668 697 1424 723 757 600
## 4303 ML04054a 1045 1169 1275 942 1423 1107 902 1134
## 2441 ML019113a 794 1336 1167 1033 1422 878 874 791
## 9697 ML120734a 946 1388 1237 1359 1417 898 1046 916
## 15266 ML329519a 1488 1293 1407 1172 1417 1076 1142 1045
## 8327 ML090814a 1071 2125 1572 1895 1414 1037 1116 1362
## 10154 ML13045a 1258 982 1071 844 1413 992 810 942
## 15998 ML41273a 1399 1385 1367 1409 1413 1024 1192 1154
## 7666 ML082315a 1634 1014 1121 1005 1412 1154 669 889
## 10052 ML128447a 714 655 944 524 1412 640 480 713
## 10283 ML132020a 1498 1590 1569 1543 1412 1398 1134 1352
## 12776 ML205622a 1440 1368 1271 984 1411 911 999 1221
## 13296 ML218820a 480 591 641 708 1411 1454 1591 1686
## 12620 ML200250a 1976 2072 2114 2527 1410 900 777 891
## 3704 ML033414a 1192 1161 1186 1080 1409 1038 966 1025
## 3766 ML034314a 2079 890 1243 592 1408 1216 637 2289
## 4214 ML03989a 1611 2304 2324 1850 1407 843 1216 1369
## 10947 ML14761a 1360 2053 1676 1600 1407 1180 1116 1147
## 788 ML005327a 956 1273 1386 1381 1406 1063 1125 782
## 2267 ML01761a 1401 1358 1304 1197 1405 1018 1142 929
## 1276 ML009128a 2470 2167 2358 1962 1404 1773 1549 1580
## 8619 ML09536a 1525 1548 1439 1493 1404 1263 1246 1069
## 14096 ML25772a 5603 16059 15284 21664 1404 1693 5285 3807
## 3649 ML033214a 1436 1697 2131 1877 1402 707 888 838
## 5674 ML056944a 1327 28 397 1 1400 635 56 922
## 3810 ML03453a 2956 5207 5589 6445 1399 1022 2103 1921
## 14583 ML27959a 1260 1310 1116 1096 1398 1088 922 946
## 7348 ML077620a 1089 1156 1080 1063 1396 1045 960 825
## 13051 ML214010a 1403 1270 1427 1077 1396 1092 960 1073
## 2628 ML02005a 1290 1627 1802 1733 1394 1152 1045 1168
## 15769 ML375928a 2361 2811 3381 3690 1394 1268 1164 1167
## 8193 ML089214a 1461 1815 1857 1586 1393 1392 1356 1377
## 14533 ML276930a 913 1028 1047 994 1392 821 653 723
## 1264 ML009117a 803 974 1026 959 1387 1001 1067 942
## 11104 ML149610a 1392 1501 1579 1309 1383 1164 1041 1242
## 4788 ML046521a 1304 1006 1207 886 1380 869 768 879
## 5720 ML057315a 724 882 876 649 1380 719 695 713
## 1817 ML01383a 2940 8097 3505 4590 1379 1704 1570 1734
## 4702 ML046312a 1387 1483 1892 1617 1374 1033 1063 1172
## 10561 ML13931a 1064 1422 1265 1263 1374 1299 1317 1246
## 10316 ML132519a 895 1032 1043 897 1373 865 751 728
## 8208 ML089415a 980 1234 1364 1115 1372 896 751 775
## 1028 ML00733a 1978 2211 1743 1314 1371 1317 1389 1539
## 5620 ML05656a 105 130 88 100 1370 1228 1351 2581
## 7952 ML085721a 1296 1635 1614 1290 1370 1287 988 1168
## 12258 ML18731a 622 632 616 485 1370 1710 903 796
## 441 ML003256a 1590 1219 1250 1055 1369 1099 1064 986
## 3336 ML03034a 979 1191 1222 1204 1368 972 838 806
## 11743 ML16909a 1352 1511 1447 1277 1368 1236 943 1016
## 12599 ML200231a 1389 975 1043 948 1367 1188 787 1006
## 7660 ML08219a 1120 775 986 705 1365 904 698 748
## 6508 ML069111a 0 4 3 1 1363 752 1874 1275
## 12498 ML19693a 1016 921 1099 904 1363 896 759 880
## 841 ML00561a 1267 1488 1413 1394 1362 959 916 978
## 2565 ML01982a 1524 102 416 0 1362 953 410 1425
## 9602 ML116927a 1533 1832 1983 1983 1362 1395 1442 1285
## 3806 ML03447a 1202 1189 1250 1197 1361 1102 1103 1065
## 10829 ML14435a 952 924 996 810 1361 845 690 815
## 3545 ML03234a 1213 999 910 901 1359 652 880 986
## 8932 ML102237a 1334 1545 1674 1383 1359 1247 1162 1335
## 12939 ML20893a 886 1395 1225 1312 1359 865 935 889
## 3536 ML032328a 1015 1303 1174 958 1358 1017 835 944
## 2830 ML02252a 1128 1093 1300 993 1353 1001 752 936
## 5638 ML056911a 932 556 806 602 1353 772 802 880
## 7306 ML077219a 635 669 752 767 1352 830 557 494
## 802 ML00533a 1780 1930 2006 1592 1351 1488 1251 1656
## 9411 ML11344a 3621 5214 5907 5795 1350 2364 2843 2741
## 4376 ML04204a 1685 1649 1660 1493 1348 1279 1129 1230
## 14653 ML28021a 1190 1396 1657 1398 1348 1312 1003 1045
## 508 ML00363a 1583 1591 2009 1719 1346 1495 1225 1417
## 13590 ML22528a 1166 502 1508 934 1346 1388 544 939
## 3784 ML034330a 385 383 377 379 1342 804 1177 1038
## 13033 ML21207a 1140 1475 1285 1332 1341 940 901 890
## 7449 ML078924a 383 73 98 889 1339 5317 10805 13634
## 1450 ML01035a 1083 1088 1366 1269 1338 968 729 842
## 1500 ML010616a 648 1699 1067 1511 1337 991 2514 755
## 11380 ML154188a 1658 1881 2042 1870 1337 958 1134 1176
## 13701 ML23313a 1160 1177 1176 1112 1336 869 1145 1102
## 8643 ML09555a 968 2309 1467 2484 1334 1380 1189 1107
## 15602 ML358813a 1134 1002 1269 1405 1333 1071 1160 984
## 7902 ML085030a 1247 908 1050 766 1331 1086 665 797
## 15264 ML329517a 512 481 962 804 1331 545 847 810
## 1229 ML00883a 1901 1684 1855 1896 1330 1083 777 931
## 3718 ML03349a 1367 50 457 20 1330 702 68 982
## 7277 ML076913a 680 910 910 796 1330 753 601 616
## 7630 ML082014a 245 120 250 266 1329 969 1021 1131
## 14603 ML27967a 1276 1003 1285 853 1329 991 887 1077
## 1360 ML00975a 924 1224 1381 989 1328 865 841 1037
## 5371 ML05252a 1708 673 941 671 1328 1281 642 968
## 12906 ML208314a 3243 3151 2985 2371 1325 1497 1105 1700
## 8370 ML091227a 1213 1661 1474 1507 1320 1165 1166 1075
## 12174 ML18355a 922 1389 1458 1355 1316 829 1160 1119
## 15627 ML358836a 941 865 958 898 1316 776 568 708
## 1852 ML014312a 1750 1674 1723 1651 1315 1184 1262 1321
## 12770 ML205617a 1212 1294 1388 1280 1315 1136 985 968
## 318 ML002624a 830 883 835 819 1314 999 886 1058
## 9141 ML105426a 1184 1103 1242 1000 1313 1106 929 933
## 15147 ML322214a 1206 1111 1103 1077 1313 923 866 894
## 5681 ML056950a 2426 129 1059 10 1310 1289 88 565
## 3127 ML02751a 1659 1100 1316 1105 1308 1357 982 984
## 13160 ML216321a 918 1355 1296 1400 1306 1230 1258 1084
## 789 ML005328a 840 857 1006 715 1305 714 561 669
## 6873 ML073037a 1556 940 1065 879 1305 1287 758 938
## 14876 ML29972a 572 748 613 482 1305 495 679 757
## 12537 ML19915a 1171 1248 1362 1162 1303 1039 885 1047
## 2033 ML015722a 1171 1585 1499 1424 1302 651 931 832
## 2986 ML02505a 945 1041 1046 979 1302 745 708 890
## 14345 ML270524a 927 976 859 740 1302 932 634 793
## 6928 ML073238a 1178 1291 1234 1391 1301 975 1075 917
## 5082 ML04967a 1681 2128 1725 1780 1300 1111 1130 1604
## 13147 ML21627a 987 1174 1125 998 1300 1028 902 1007
## 1921 ML01494a 1054 1129 1172 1021 1299 950 703 811
## 9822 ML124221a 1512 2017 2123 2080 1298 1257 1523 1066
## 8266 ML090126a 967 983 989 767 1297 983 739 814
## 9947 ML127018a 123 113 76 64 1294 1074 501 1850
## 3726 ML033613a 1380 1384 1373 1113 1293 1112 853 962
## 7473 ML07895a 1280 834 1133 765 1292 1313 738 807
## 7013 ML073715a 1023 1330 1252 1551 1291 1015 1459 1213
## 10601 ML141116a 773 816 891 1079 1290 756 868 1072
## 6562 ML06974a 3960 2907 2765 2379 1288 3665 1997 2286
## 675 ML00496a 1122 1236 1167 1205 1287 794 959 859
## 13406 ML220710a 872 1760 2053 1377 1287 405 818 704
## 14208 ML26178a 547 567 736 611 1287 611 719 561
## 5442 ML053625a 1309 145 550 16 1285 957 483 1142
## 14117 ML258225a 745 791 947 805 1284 742 671 781
## 803 ML005340a 1373 1051 1223 1003 1283 956 818 969
## 15472 ML348720a 855 1017 1358 1065 1282 992 717 697
## 9019 ML10423a 965 1140 963 1040 1280 879 942 1032
## 13883 ML239510a 1027 1077 1587 1103 1280 955 1030 1009
## 8857 ML101011a 1340 1558 1568 1389 1277 1248 1196 1068
## 2351 ML018010a 1150 1536 1677 1791 1276 1188 1185 1278
## 4353 ML04079a 944 776 893 615 1275 850 683 709
## 9310 ML110513a 1176 934 1039 854 1275 827 724 896
## 9558 ML11642a 1455 2095 2164 1921 1275 938 1085 1187
## 241 ML00214a 797 905 822 790 1273 726 681 649
## 697 ML005027a 753 1241 1118 1322 1273 773 1093 992
## 5835 ML05926a 2355 1945 1437 1417 1272 1052 1093 1486
## 11767 ML17031a 1048 1473 1383 1298 1272 978 934 1172
## 3615 ML032917a 796 791 902 861 1270 779 753 780
## 5108 ML05002a 1784 1409 1091 1335 1268 1199 796 1369
## 8833 ML09986a 1363 1372 1489 1349 1268 1074 914 951
## 4048 ML03711a 2244 2126 1823 1893 1267 1726 1619 1560
## 9269 ML10898a 642 876 1371 959 1265 770 741 653
## 10595 ML141110a 875 1346 1578 1336 1265 888 1154 1369
## 1865 ML014413a 1033 1050 1186 928 1264 1006 742 861
## 9386 ML11321a 826 1274 1106 1064 1264 771 860 764
## 6101 ML06367a 1738 1705 1788 1966 1263 1170 841 935
## 7880 ML085010a 1101 1495 1195 1347 1262 951 1101 1012
## 1482 ML010535a 2050 1442 1646 1004 1261 1232 1129 2313
## 9336 ML111715a 2041 2232 1901 1703 1259 1446 1818 1517
## 13646 ML22841a 2306 2711 2931 3429 1256 1185 1086 1252
## 14850 ML296220a 1064 957 1079 1033 1254 999 782 858
## 11163 ML14983a 2019 454 696 407 1253 771 293 1411
## 7763 ML08363a 1438 1682 1502 1043 1252 1020 1102 1065
## 11729 ML169012a 2233 2174 3379 1349 1252 1073 642 924
## 11031 ML14882a 1557 1565 1689 1541 1251 1257 1170 1241
## 15322 ML334216a 1051 1126 1223 976 1250 1020 833 912
## 6439 ML068123a 786 1164 1351 1104 1249 869 907 711
## 10199 ML131119a 2235 2157 2088 1757 1249 1569 1461 1458
## 3466 ML03182a 1588 1709 1789 1476 1247 1296 1090 1304
## 5026 ML04906a 1346 931 1147 1168 1245 738 809 832
## 8116 ML08716b 1603 1634 1481 1473 1245 1274 1134 1197
## 14089 ML25764a 591 1046 1087 884 1244 525 494 479
## 2651 ML02015a 273 1133 976 864 1243 721 1844 1202
## 5682 ML056951a 1021 1294 1467 1369 1243 1126 986 814
## 9627 ML11852a 295 491 731 2272 1243 234 1418 145
## 10616 ML14112a 999 1396 1253 1227 1242 919 994 919
## 15408 ML343419a 2000 149 593 5 1242 1282 513 1608
## 2955 ML02495a 1108 1124 1087 1002 1241 859 776 792
## 12808 ML20571a 742 1133 1656 637 1241 538 1126 1063
## 8914 ML102220a 897 1011 1049 1088 1240 833 846 875
## 14843 ML296214a 1731 3952 3998 3824 1240 1430 1957 1601
## 8624 ML09542a 804 896 951 762 1239 732 496 642
## 5260 ML051331a 881 1488 1370 1269 1238 776 838 829
## 14994 ML31014a 741 674 648 625 1238 529 613 591
## 4571 ML044614a 1224 1221 1393 1394 1237 710 678 780
## 14136 ML258242a 1552 1851 1539 808 1237 1009 539 1235
## 16319 ML45832a 1035 1127 1256 1447 1237 762 784 724
## 223 ML002125a 1106 1136 1343 1023 1235 809 665 889
## 4318 ML04069a 742 863 668 724 1235 734 713 580
## 11704 ML167050a 1368 2013 1816 1668 1233 1483 1199 1077
## 63 ML00066a 1949 2276 2608 2327 1232 1740 1793 2061
## 7105 ML07442a 1210 1087 954 1114 1232 1009 842 869
## 8072 ML086617a 826 873 959 888 1230 721 656 785
## 15940 ML402915a 1125 1460 1384 1289 1230 1002 980 840
## 11827 ML173712a 2144 2390 2450 3047 1228 1106 928 1247
## 5595 ML05596a 1233 1237 1217 986 1226 1009 1010 1062
## 6302 ML065748a 1032 1351 1257 1093 1226 908 769 870
## 6583 ML070217a 1320 1303 1227 1081 1225 1211 900 1049
## 8411 ML09221a 1061 789 930 699 1224 1009 646 681
## 2249 ML017425a 1342 1348 1357 1298 1223 1039 981 1047
## 10245 ML13166a 1148 1142 1233 1079 1223 922 746 947
## 14319 ML26852a 1111 973 879 996 1222 898 798 818
## 1506 ML010621a 1301 1432 1392 1576 1221 1087 1231 1110
## 6137 ML06414a 1601 1884 1689 1522 1221 1323 1094 1277
## 10883 ML145831a 2882 7208 6134 8236 1220 1619 1933 1572
## 9058 ML10433a 1783 1507 1527 1249 1219 1305 1178 1080
## 5134 ML05042a 1262 1389 1375 1468 1218 1180 1001 1019
## 13287 ML218812a 1518 1368 1678 1253 1218 1647 1111 1201
## 14090 ML25765a 1788 266 662 152 1218 1022 119 755
## 3270 ML029914a 797 630 755 598 1217 691 497 610
## 16533 ML50181a 5 670 1622 774 1217 546 506 11
## 5382 ML05293a 1361 951 1339 1134 1216 1110 780 883
## 8782 ML09836a 934 1000 1076 902 1215 753 658 860
## 10996 ML148528a 703 823 885 844 1215 769 1242 1220
## 4710 ML04631a 1060 1528 1588 956 1214 1121 843 1062
## 5408 ML05313a 636 887 859 778 1214 684 549 637
## 2903 ML02417a 1071 1389 1299 1254 1213 845 986 1042
## 8498 ML09309a 1113 1079 990 841 1213 925 842 851
## 8873 ML10102a 624 607 848 840 1210 660 593 606
## 16054 ML42311a 1514 0 0 1733 1210 0 1039 1241
## 16109 ML434314a 1070 1342 1246 1343 1210 1039 1405 1161
## 16030 ML41825a 3271 8742 5476 2539 1209 4763 2311 4244
## 14479 ML274439a 1388 1209 1229 1071 1206 1360 868 966
## 3635 ML033117a 1240 2763 1938 2862 1205 796 1050 857
## 14794 ML293111a 1081 944 1056 829 1205 889 606 808
## 11032 ML14883a 867 1314 1229 1326 1204 914 1337 1173
## 12489 ML19674a 1086 1979 1694 1711 1203 1142 1169 840
## 859 ML00579a 1035 1562 1673 1102 1202 801 997 991
## 2545 ML019423a 830 31 253 3 1202 459 26 504
## 1287 ML009138a 1169 1802 2857 3083 1201 1044 1906 1359
## 3388 ML03054a 1375 1593 1854 1293 1201 1042 1058 1363
## 6331 ML066510a 1422 80 546 4 1201 871 76 447
## 12820 ML20602b 757 1821 1343 1395 1201 646 741 938
## 2018 ML01568a 1106 1878 1755 1854 1199 824 997 1092
## 2984 ML02503a 1138 1438 1201 1219 1199 1041 1107 1045
## 4383 ML042111a 1168 1589 1571 1308 1199 1037 1090 1192
## 7825 ML084414a 974 1370 1338 1555 1199 837 729 765
## 8984 ML102915a 741 956 865 912 1199 692 746 628
## 9666 ML12046a 1875 3560 2976 3193 1199 1223 1580 1375
## 8670 ML096819a 1164 1236 1267 1238 1198 1045 989 1068
## 1069 ML00745a 632 808 899 557 1197 653 732 812
## 3693 ML03326a 1225 1134 1127 1069 1197 1016 745 944
## 15630 ML358839a 985 1200 1117 928 1197 913 903 876
## 956 ML006920a 1167 1625 1268 1679 1194 950 947 1107
## 2061 ML015748a 1533 1826 1625 1956 1193 1136 1381 1320
## 13830 ML234563a 1753 2100 2117 1961 1193 1531 1297 1464
## 1340 ML009616a 2004 2064 2284 2155 1191 1635 1440 1580
## 2633 ML020064a 1242 2381 2355 1704 1191 915 1510 1422
## 3214 ML029517a 1411 1385 1485 1454 1190 1234 1003 1116
## 4692 ML04612a 1362 1291 1392 1227 1190 1098 944 1141
## 5396 ML053017a 895 1478 1162 1114 1190 768 492 675
## 9491 ML115610a 873 2303 1649 2641 1190 675 757 803
## 10940 ML14737a 1260 1977 1635 1572 1190 1328 1848 1293
## 13088 ML21435a 829 960 1037 937 1190 787 600 684
## 15137 ML32214a 928 953 989 796 1190 681 670 834
## 4915 ML047948a 6817 18558 15894 18010 1189 779 2787 2154
## 5005 ML049012a 1610 1816 1648 1777 1189 1505 1334 1177
## 7499 ML079712a 948 896 908 626 1189 749 719 789
## 11546 ML161324a 786 803 913 788 1189 763 696 636
## 14947 ML306117a 2340 1479 1739 1291 1189 1729 1145 1616
## 6429 ML068114a 1731 1789 1623 1694 1186 1181 1128 1212
## 15299 ML32999a 1317 1458 1310 1318 1186 1147 958 1143
## 3490 ML03216a 323 666 398 231 1185 471 568 2252
## 5984 ML062213a 1257 1620 1708 1445 1184 1059 948 1158
## 12166 ML183515a 850 1573 1661 1126 1184 529 744 592
## 6846 ML073012a 2187 2874 3108 3844 1183 1190 1172 1052
## 10203 ML131122a 694 883 819 762 1183 660 581 624
## 3632 ML033114a 669 830 864 694 1182 656 562 610
## 4848 ML047314a 1518 1574 1786 1876 1182 983 716 889
## 14684 ML28207a 931 1017 1186 976 1181 960 766 903
## 421 ML003238a 2637 3220 3615 4093 1180 1278 975 1221
## 1107 ML008013a 755 611 460 560 1180 644 716 781
## 3049 ML02636a 948 1234 1144 1031 1180 897 845 880
## 7290 ML07699a 1283 750 1054 844 1180 912 498 730
## 10217 ML131135a 2501 3212 3042 3314 1178 1858 2283 2288
## 15533 ML35201a 910 579 866 191 1178 2667 934 906
## 3088 ML02663a 23 106 116 62 1177 1963 2152 2371
## 4174 ML03922a 1840 707 1311 497 1176 1325 397 845
## 6908 ML07321a 1043 1157 1247 1064 1175 1012 913 944
## 5960 ML061713a 761 1167 862 979 1173 963 552 649
## 12630 ML20025a 1248 1835 1675 1584 1173 1210 992 1118
## 13419 ML220722a 671 622 681 630 1173 649 530 626
## 5778 ML05804a 1602 1883 1835 1730 1172 1031 1224 1163
## 60 ML00063a 2034 2257 2348 2792 1170 1023 823 968
## 12133 ML18208a 1418 1919 2167 2114 1170 815 882 1021
## 13960 ML24286a 948 966 2486 1597 1170 635 652 962
## 14297 ML267912a 972 952 884 818 1169 805 823 755
## 1891 ML01449a 1159 1014 1065 1161 1168 767 740 724
## 8419 ML09255a 1667 3348 2454 3073 1168 1485 1815 1456
## 11471 ML159716a 1656 1528 1869 1600 1167 813 520 1005
## 674 ML00495a 1723 1950 1362 922 1166 1084 1026 1724
## 2311 ML017922a 1569 2161 1942 1443 1166 1017 1362 1301
## 1302 ML009151a 769 1493 1344 2090 1165 579 663 753
## 4253 ML04032a 887 1109 1126 1004 1165 841 964 874
## 10232 ML13142a 1275 428 674 428 1165 780 347 528
## 13469 ML22136a 954 958 1107 938 1163 829 767 859
## 13437 ML22084a 947 1200 1063 957 1161 680 981 752
## 149 ML001510a 1486 1449 1509 1615 1160 1073 1279 1203
## 4654 ML045249a 1311 1216 1217 1155 1160 1036 905 874
## 8146 ML08826a 2234 1677 1870 1511 1160 687 657 930
## 1102 ML00792a 1277 1242 1278 1315 1159 1017 976 944
## 11645 ML166414a 973 1096 1007 892 1159 888 777 910
## 2782 ML02207a 1538 1455 1432 1353 1158 1226 1175 1084
## 3079 ML02655a 882 709 900 839 1157 679 713 749
## 2506 ML019228a 804 1104 1143 1010 1156 975 781 764
## 2377 ML018034a 840 749 843 625 1155 997 824 1075
## 4058 ML03782a 2589 3821 3849 4510 1155 1958 2212 2372
## 10943 ML147610a 929 1379 1010 1332 1155 771 944 953
## 11664 ML167014a 1155 1555 1269 1163 1155 1050 988 1047
## 12499 ML19701a 569 678 603 632 1155 703 833 834
## 2109 ML016313a 1405 1618 1304 1356 1154 1147 884 942
## 6289 ML065736a 580 1008 856 764 1154 795 806 710
## 14174 ML259910a 1091 19 338 9 1153 377 50 692
## 1519 ML01069a 1123 1234 1221 1171 1151 962 866 889
## 2798 ML02231a 681 1013 1710 906 1150 1122 1600 1304
## 11408 ML154522a 577 461 591 412 1150 458 333 468
## 13533 ML223515a 1009 1316 1373 1468 1150 758 938 962
## 11077 ML148946a 707 952 910 843 1149 733 697 749
## 11690 ML167038a 975 992 1057 992 1149 877 734 795
## 12943 ML20897a 1546 1756 2697 1040 1149 1341 1164 1046
## 2637 ML020068a 1374 287 762 215 1147 923 214 547
## 9622 ML11826a 747 829 891 619 1146 650 506 665
## 174 ML00158a 1201 1126 1214 948 1145 920 922 925
## 10921 ML14659a 1388 1745 1506 1243 1145 940 1074 960
## 5514 ML05472a 1031 1185 1095 1220 1144 799 754 834
## 6367 ML06701a 1125 1065 1238 921 1144 834 622 837
## 5154 ML050718a 719 833 867 601 1143 755 587 624
## 9546 ML11631a 1450 1362 1090 1379 1142 946 885 797
## 4269 ML040420a 804 1117 1063 1378 1140 914 720 647
## 7172 ML075217a 1849 1644 2560 982 1140 1069 1202 1398
## 12120 ML182026a 1180 1515 1649 1300 1139 1122 1086 1238
## 3176 ML02825a 1536 396 708 309 1138 1410 311 1347
## 9449 ML11466a 726 950 695 798 1138 660 638 528
## 11544 ML161322a 915 744 757 817 1137 723 695 642
## 2940 ML02482a 775 1441 2374 1962 1136 522 1000 698
## 13249 ML21725a 1442 1261 1284 1130 1136 1131 951 1027
## 3633 ML033115a 2512 152 594 9 1135 1198 95 780
## 13168 ML216329a 502 1908 1487 945 1135 510 1158 952
## 5654 ML056926a 1503 1174 1497 1151 1134 1187 895 1036
## 9242 ML108020a 773 827 902 784 1133 773 798 787
## 13785 ML234522a 1019 1341 1121 803 1133 713 656 665
## 4279 ML04048a 791 1062 1106 1095 1132 798 690 750
## 6342 ML066520a 1103 1100 1238 1112 1132 974 750 821
## 15617 ML358827a 1258 1066 1264 874 1132 982 793 1158
## 9033 ML104317a 762 741 802 886 1131 733 480 622
## 9767 ML12319a 751 1046 949 737 1131 971 695 746
## 11138 ML149641a 1956 3526 2687 2393 1131 1566 1261 1657
## 14137 ML258243a 746 922 739 792 1131 680 774 751
## 509 ML00364a 783 799 1010 795 1130 790 719 666
## 4531 ML044112a 700 633 725 523 1130 632 596 595
## 6400 ML06714a 1014 1283 1526 811 1129 903 715 828
## 2714 ML02112a 1773 1264 1637 1315 1128 1334 1179 1356
## 3608 ML032910a 1079 959 1121 844 1128 1259 915 1060
## 4612 ML045210a 737 870 900 812 1128 760 663 776
## 15909 ML398330a 1216 1295 1283 1059 1128 1118 810 970
## 8421 ML09257a 871 1113 1028 943 1127 759 621 895
## 14380 ML271513a 1237 1610 1459 1403 1127 1224 912 897
## 3765 ML034313a 843 1036 933 873 1126 897 727 775
## 7932 ML08543a 2430 670 2243 1001 1126 526 871 1918
## 684 ML005015a 2219 7669 4524 5482 1125 1617 3088 1703
## 1791 ML013521a 952 783 852 876 1124 785 653 707
## 11379 ML154187a 1171 1144 1222 1109 1124 628 722 729
## 13682 ML23187a 2473 4183 3516 4053 1124 1113 1486 1661
## 2923 ML024511a 1279 1286 1327 1327 1123 1008 881 971
## 6845 ML073011a 1682 2623 2113 1444 1123 622 646 1016
## 7202 ML07555a 769 929 750 945 1123 722 762 722
## 1858 ML01436a 978 1224 1016 1179 1121 744 886 825
## 1950 ML01516a 1964 1263 1586 1911 1121 1265 1686 2296
## 12955 ML20911a 1990 594 937 498 1121 1028 451 748
## 6098 ML06364a 1015 742 919 693 1120 837 663 726
## 10405 ML13582a 670 773 615 580 1119 658 485 516
## 6351 ML06658a 901 63 405 4 1118 630 52 443
## 7342 ML077615a 1054 1283 1377 1313 1118 898 841 902
## 13928 ML24003a 1791 2886 2372 2124 1118 1104 1225 1421
## 3063 ML02649a 1215 29 510 8 1117 1143 62 656
## 10060 ML12848a 687 873 811 791 1117 639 538 682
## 13562 ML22358a 2 1 1 1 1117 467 284 716
## 8002 ML08608a 695 956 952 749 1116 660 585 638
## 8511 ML093519b 1040 1295 1189 1055 1116 780 790 1075
## 11954 ML17596a 1048 1218 1315 1176 1115 970 815 956
## 13153 ML216315a 1717 1645 1466 1513 1114 1099 1222 1261
## 3300 ML030219a 1451 1283 1332 1224 1113 1160 820 1041
## 6078 ML063338a 543 1302 973 803 1113 560 637 668
## 8877 ML10106a 2251 5099 4605 5591 1113 1533 2361 1784
## 1217 ML008720a 1130 865 1025 932 1112 1034 684 911
## 3179 ML02828a 1258 1116 1178 1069 1112 1127 953 864
## 9172 ML10613a 4733 6400 8311 5437 1112 1986 2970 2728
## 12311 ML18932a 824 690 861 734 1112 749 595 625
## 1878 ML014425a 1250 2183 1492 1482 1111 1151 1041 1097
## 7776 ML083721a 2622 488 1340 325 1111 1336 371 754
## 13330 ML218918a 645 1339 723 717 1111 1041 509 1275
## 15555 ML35321a 389 492 433 626 1111 693 662 367
## 314 ML002620a 1174 1677 1407 1345 1110 600 501 862
## 10630 ML141213a 2017 2376 2614 3011 1110 840 935 960
## 13333 ML218920a 178 220 305 235 1110 433 705 660
## 2625 ML020057a 942 571 680 601 1108 796 651 551
## 8781 ML09835a 1029 1023 983 921 1107 869 772 864
## 11487 ML15997a 810 1653 982 836 1107 1106 783 637
## 14971 ML30691a 806 1107 1043 888 1107 832 848 921
## 12873 ML20757a 1176 1358 1343 1147 1106 880 690 833
## 3043 ML02621a 1147 1402 1086 1000 1105 981 1078 897
## 4387 ML042115a 1385 2410 1697 1645 1105 1025 1155 980
## 14682 ML28205a 206 234 225 274 1105 384 512 742
## 3912 ML03521a 998 1369 1167 1452 1104 1141 1396 1046
## 4784 ML046518a 1781 1317 1719 1460 1104 861 619 834
## 8750 ML097529a 937 1000 964 902 1104 954 904 882
## 10143 ML130410a 1447 1092 1571 1404 1102 739 581 962
## 15016 ML31034a 598 943 797 969 1102 491 666 769
## 591 ML004513a 606 671 891 621 1101 708 530 621
## 4198 ML03976a 1009 1475 1324 838 1100 1147 849 1165
## 13238 ML21699a 1502 91 662 17 1100 1306 61 713
## 341 ML00266a 1485 783 1051 691 1099 994 556 737
## 416 ML003233a 868 940 893 478 1099 618 595 916
## 1537 ML01096a 1505 2132 1702 1409 1099 1404 1056 1142
## 2629 ML020060a 2139 2664 2996 2072 1099 1921 1494 1701
## 4543 ML044123a 1139 1137 1019 985 1099 885 865 966
## 678 ML00499a 808 841 884 802 1098 738 668 615
## 2104 ML01628a 1808 1438 1775 1456 1097 1485 1080 1338
## 8583 ML09462a 1294 881 933 851 1096 963 695 792
## 11442 ML15652a 802 829 756 841 1096 681 688 568
## 1702 ML012515a 772 985 1082 1005 1095 696 631 686
## 11267 ML1541105a 830 1126 1020 1057 1095 706 712 654
## 623 ML00475a 1189 1122 1783 1072 1094 1122 883 879
## 4613 ML045211a 1143 1075 1252 1043 1093 746 989 960
## 5555 ML055026a 291 225 102 1837 1092 1964 3028 4564
## 13052 ML214011a 1105 692 874 566 1092 891 508 696
## 4718 ML046327a 754 1005 924 698 1090 683 843 764
## 13191 ML21634a 2014 2972 2277 2818 1090 1053 1110 1312
## 1023 ML007332a 1345 1736 2515 1132 1089 1189 338 904
## 2645 ML020113a 1759 3232 4637 717 1089 369 4096 1128
## 6080 ML06333a 1167 876 1150 826 1089 1023 821 776
## 11224 ML150914a 105 148 109 89 1089 8005 7713 3748
## 13768 ML23409a 2679 176 1206 24 1089 1322 155 564
## 7091 ML07426a 858 1034 925 780 1088 647 590 792
## 404 ML003222a 248 205 446 272 1087 977 1086 934
## 5684 ML056953a 1511 906 1073 901 1087 1080 844 858
## 14220 ML263517a 1173 851 1083 821 1087 1006 714 751
## 14506 ML27468a 546 467 545 89 1087 207 786 1059
## 9908 ML12597a 1157 1582 1432 1663 1086 1004 1078 1078
## 637 ML004912a 913 1393 1417 1322 1085 776 829 840
## 1553 ML01121a 1477 365 853 354 1085 794 316 578
## 3306 ML030224a 984 975 1024 979 1085 881 783 750
## 8443 ML09267a 1130 1194 1101 1044 1083 910 918 893
## 13652 ML22913a 1373 1182 1407 759 1083 1018 635 1013
## 11728 ML169011a 10889 12744 5693 9715 1082 1760 1940 2193
## 3404 ML030917a 756 782 859 700 1081 681 584 688
## 6905 ML073217a 745 989 622 710 1081 882 528 643
## 8790 ML09845a 1232 1199 1087 867 1081 1001 779 832
## 9232 ML108011a 734 804 966 788 1079 734 666 589
## 13150 ML216312a 1101 1469 1422 1153 1079 1270 1050 1033
## 11219 ML15049a 242 105 176 198 1078 825 781 1038
## 15370 ML342214a 753 883 1121 768 1078 676 513 703
## 15924 ML39836a 773 710 726 453 1078 519 441 716
## 2432 ML01871a 1265 1321 1219 1187 1076 1186 1134 1078
## 14686 ML28209a 1033 1317 1020 1173 1076 986 963 893
## 15832 ML388115a 432 1058 847 762 1074 609 822 651
## 10083 ML12883a 848 1401 1250 1269 1073 904 820 819
## 8954 ML102257a 864 1534 1258 1383 1072 517 586 624
## 11360 ML15416a 1498 1244 1430 831 1071 1151 654 1086
## 15611 ML358821a 725 605 675 611 1071 593 615 619
## 1845 ML01417a 1262 2391 1524 1492 1070 1028 1040 1014
## 6584 ML070218a 907 1149 1452 1375 1070 1041 843 903
## 13688 ML233111a 1051 919 1005 908 1070 797 836 941
## 3191 ML02878a 979 1057 1053 884 1069 812 677 807
## 6866 ML073030a 4256 10042 9666 12496 1069 1335 3394 2379
## 9419 ML11353a 813 734 860 766 1069 656 611 690
## 13853 ML23711a 958 1600 1480 1877 1069 818 1088 1035
## 952 ML006917a 1126 1208 1153 966 1068 1047 822 970
## 2264 ML01747a 1446 632 986 523 1068 1415 547 1029
## 5990 ML062219a 944 685 757 609 1068 742 506 581
## 15490 ML351715a 627 161 308 197 1068 677 300 585
## 13794 ML234530a 1457 1910 2070 818 1067 244 601 746
## 171 ML00155a 967 805 771 821 1066 789 753 805
## 1694 ML01247a 837 913 807 829 1066 654 717 685
## 12819 ML20601a 725 981 1068 906 1066 607 735 686
## 10744 ML14271a 1068 1822 1693 1316 1064 732 676 861
## 3199 ML02914a 1232 761 778 667 1063 670 604 1098
## 3736 ML033622a 698 537 583 488 1063 537 483 611
## 7653 ML08212a 1014 1234 1286 1404 1063 914 1113 1133
## 13527 ML22325a 508 550 641 308 1063 924 578 630
## 14400 ML271531a 1413 1046 1108 1003 1063 1049 725 999
## 408 ML003226a 786 843 821 729 1062 697 627 630
## 6288 ML065735a 420 771 712 589 1062 662 653 608
## 9346 ML111724a 1172 994 1132 899 1060 1106 727 812
## 14803 ML29312a 783 848 807 785 1059 759 662 743
## 7501 ML079714a 137 164 108 64 1058 479 637 692
## 9515 ML115915a 1150 1226 1112 1071 1058 800 978 841
## 12338 ML18991a 615 577 604 521 1057 580 419 475
## 1892 ML01461a 1628 78 758 2 1056 940 53 393
## 5531 ML05493a 501 380 508 469 1056 519 388 414
## 12305 ML189324a 765 1686 562 953 1055 485 635 766
## 12396 ML19121a 1065 803 938 760 1055 881 603 796
## 13263 ML218013a 1296 2561 1917 2234 1055 1088 1076 1105
## 6053 ML063315a 646 695 653 767 1054 593 523 573
## 11804 ML172117a 860 1344 1107 878 1054 776 711 793
## 12686 ML20262a 1308 1217 1064 1181 1054 884 1241 956
## 14276 ML26703a 962 996 1031 964 1054 817 672 806
## 16341 ML460813a 1103 861 975 548 1052 1053 541 938
## 1872 ML01441a 562 1655 1858 1142 1051 1540 785 526
## 8853 ML10041a 1228 1490 1402 1421 1050 971 920 1052
## 11030 ML14881a 1066 1010 1054 1023 1050 978 866 1025
## 16172 ML43588a 1532 715 877 617 1050 901 544 925
## 9721 ML120756a 850 1153 1186 1098 1049 958 923 991
## 1274 ML009126a 1381 31 439 2 1048 1259 63 767
## 5947 ML06156a 1211 76 604 8 1048 872 71 513
## 3547 ML03236a 977 628 831 551 1047 584 451 515
## 2794 ML022312a 1036 1127 1076 888 1046 786 855 976
## 8538 ML094312a 1046 664 581 598 1046 808 1145 1252
## 5319 ML05174a 943 898 995 832 1045 738 743 786
## 11466 ML159711a 905 774 742 679 1045 679 578 752
## 1166 ML008319a 956 1454 1164 1138 1044 906 844 950
## 11490 ML160310a 1058 1396 1374 1249 1044 967 883 846
## 1357 ML00972a 877 924 835 744 1043 831 625 768
## 10455 ML13715a 1020 949 921 1108 1043 719 1048 947
## 11523 ML16113a 1172 977 1109 928 1043 965 808 811
## 13078 ML214323a 1053 1370 1455 1449 1043 1069 1298 1230
## 9862 ML12475a 419 378 593 147 1042 1144 1313 1855
## 13194 ML216352a 1000 1530 1192 1084 1042 944 866 959
## 14370 ML270547a 921 422 889 378 1042 153 517 1251
## 15608 ML358819a 786 818 923 801 1042 742 533 699
## 4341 ML040730a 760 927 769 502 1041 580 416 709
## 10155 ML13046a 883 771 982 1008 1041 677 462 703
## 12303 ML189322a 857 993 1003 899 1041 695 790 856
## 4647 ML045242a 1015 1059 1390 1131 1039 615 517 643
## 10237 ML13147a 1448 1503 1721 1844 1039 804 591 690
## 14530 ML276928a 841 777 801 711 1039 695 662 626
## 7550 ML07993a 1482 1800 1948 1396 1037 1239 1266 1330
## 14955 ML306124a 914 1042 1115 1080 1037 826 745 761
## 542 ML00426a 1007 590 846 548 1036 830 560 712
## 5487 ML054410a 1017 1044 1055 1062 1036 850 873 910
## 15525 ML351747a 1068 1093 1084 1306 1036 639 393 519
## 11631 ML16592a 841 1232 995 1107 1035 595 787 796
## 15339 ML33725a 702 618 700 581 1033 591 495 554
## 13142 ML21622a 1436 1496 1483 1596 1032 1258 961 1047
## 16354 ML460825a 937 1302 1143 1010 1032 681 930 1012
## 3020 ML02592a 1096 1184 1215 1258 1031 828 769 959
## 4635 ML045231a 940 1012 922 947 1031 716 811 818
## 14660 ML28143a 1371 1052 1058 861 1031 868 673 842
## 12447 ML19327a 695 1087 993 1033 1030 813 707 687
## 12718 ML20399a 1006 2151 1295 1246 1030 1044 883 746
## 13251 ML21727a 1246 2153 1582 1814 1030 752 972 907
## 14076 ML25762a 382 567 527 464 1029 239 266 276
## 1799 ML01359a 214 113 129 29 1028 348 166 608
## 8898 ML10213a 1035 1254 1192 1298 1028 832 1098 1066
## 9768 ML123210a 847 1050 906 960 1028 740 714 674
## 3752 ML033911a 817 973 1294 663 1027 976 1142 1157
## 4818 ML04675a 516 847 819 626 1027 404 634 940
## 3030 ML02601a 700 869 842 650 1026 1091 2418 1423
## 15061 ML31181a 835 899 1172 816 1025 914 710 660
## 15073 ML31403a 1045 916 1011 895 1025 829 680 813
## 835 ML00553a 734 1332 985 946 1024 786 1009 1099
## 6449 ML068132a 965 32 280 1 1024 345 22 490
## 14528 ML276926a 808 1085 1030 743 1023 754 586 724
## 15775 ML375933a 923 1321 980 1059 1023 754 751 752
## 10809 ML144211a 1137 2013 1721 1746 1022 913 1003 992
## 11966 ML177217a 607 794 642 679 1022 622 673 620
## 14721 ML282541a 947 1353 1421 1309 1022 911 1061 884
## 2007 ML01562a 1640 2163 2340 2696 1021 856 947 943
## 7214 ML076012a 1133 1400 1348 1331 1021 1064 1022 1147
## 12132 ML18207a 1236 343 696 285 1021 899 186 715
## 3683 ML033245a 2167 35 404 0 1020 665 40 677
## 6516 ML069119a 751 756 776 686 1020 585 657 757
## 7369 ML07763a 220 222 313 255 1020 602 852 663
## 11398 ML154513a 1415 1141 1397 870 1020 925 762 1028
## 12309 ML189328a 900 944 1108 1014 1019 643 738 766
## 12889 ML207914a 926 853 909 940 1019 728 583 673
## 767 ML00527a 980 995 944 940 1018 887 735 699
## 10968 ML14782a 1014 1627 1293 1619 1018 782 1001 1036
## 3863 ML034656a 1286 1166 1585 1166 1017 957 703 1060
## 14049 ML25743a 1166 990 1013 868 1017 845 819 754
## 13177 ML216337a 701 587 813 575 1015 605 505 586
## 13417 ML220720a 910 876 939 726 1014 740 754 723
## 6900 ML073212a 676 628 662 403 1013 538 411 526
## 8599 ML095313a 977 783 797 811 1013 555 552 614
## 10302 ML13245a 800 924 992 952 1013 829 630 680
## 1301 ML009150a 2201 2364 1329 1477 1012 1021 946 1240
## 15973 ML40946a 691 691 778 736 1012 591 464 549
## 16196 ML444213a 1808 1677 1897 1660 1012 1382 1284 1324
## 4651 ML045246a 684 687 691 636 1011 654 522 601
## 6761 ML071314a 1257 1228 1207 1540 1011 1140 1080 1000
## 13466 ML22133a 1639 2135 2241 2837 1011 837 907 810
## 14268 ML26664a 55 9 31 6 1011 729 678 534
## 10597 ML141112a 1528 2668 2722 2282 1010 830 1124 1050
## 12486 ML19671a 1310 1616 1457 1105 1010 1032 1041 1124
## 8694 ML096913a 1616 73 454 5 1009 1142 62 530
## 81 ML00074a 1075 1330 1273 1104 1008 858 784 849
## 1466 ML010520a 729 760 809 726 1008 689 737 628
## 3505 ML032220a 1641 1928 2138 2533 1008 684 934 896
## 7316 ML07723a 821 961 870 869 1008 724 664 755
## 11769 ML17033a 1259 849 1057 720 1008 1058 697 775
## 11378 ML154186a 23 85 104 58 1007 704 843 1356
## 2999 ML02525a 971 858 987 856 1005 1022 646 804
## 4305 ML04056a 2158 2601 2052 1892 1005 1100 1317 1381
## 8533 ML09425a 764 1642 1450 1675 1005 818 913 850
## 15635 ML35887a 1026 1415 1170 1857 1005 1031 1095 936
## 5194 ML05084a 1241 1136 1292 1284 1004 1100 821 1016
## 6542 ML06919a 935 1199 1155 1259 1004 832 922 859
## 13874 ML23833a 756 716 772 670 1004 678 528 625
## 8043 ML086434a 803 1003 1163 953 1003 615 620 685
## 8846 ML10005a 682 748 841 667 1002 604 553 610
## 1409 ML010121a 699 1160 1051 895 1001 605 708 599
## 13179 ML216339a 615 744 848 767 1001 599 557 532
## 2862 ML023112a 692 779 962 636 1000 685 686 738
## 3496 ML032212a 1072 1002 1078 1048 1000 901 807 902
## 4621 ML045219a 932 803 972 857 1000 874 749 775
## 6498 ML06901a 727 1366 1271 1259 1000 759 780 748
## 12900 ML20821a 956 1907 4087 1349 1000 2613 573 541
## 7221 ML076019a 1048 525 668 578 999 838 618 826
## 13475 ML22162a 819 668 813 809 999 697 614 605
## 14545 ML27698a 588 832 862 747 999 700 628 496
## 15283 ML329912a 2614 2287 2601 2437 998 1175 817 996
## 7520 ML079731a 805 952 920 869 996 735 673 654
## 15552 ML35307a 964 791 1002 765 996 836 515 702
## 16381 ML46351a 866 969 1064 850 996 847 731 805
## 4779 ML046513a 1073 917 893 943 995 795 754 901
## 10446 ML137115a 735 912 787 624 995 499 614 664
## 11190 ML15005a 780 881 932 849 995 684 697 700
## 743 ML00516a 1225 1221 1060 885 994 855 850 973
## 3096 ML02672a 528 788 944 788 994 515 501 388
## 5797 ML05852a 1650 442 863 404 993 656 172 406
## 6412 ML06737a 479 994 733 700 992 462 546 690
## 9496 ML11561a 946 1149 1060 1076 990 856 789 785
## 14267 ML26663a 713 758 787 666 990 628 556 592
## 14044 ML25611a 5419 26014 16145 29216 989 76 2081 1218
## 6347 ML06654a 1023 1406 1164 1051 988 943 682 822
## 7372 ML077642a 867 1252 1135 1029 988 872 670 848
## 10310 ML132513a 570 808 964 794 988 621 569 520
## 12474 ML195914a 1141 1112 886 889 987 796 923 832
## 1428 ML01018a 1523 1724 1532 1306 986 1389 950 1296
## 8428 ML092614a 745 556 304 288 986 556 506 671
## 12095 ML18192a 1085 1250 1408 1084 986 1031 991 1061
## 9564 ML11648a 1202 898 1229 1082 985 1049 1309 1405
## 14483 ML274442a 1102 320 682 312 985 831 236 502
## 4570 ML044613a 1067 449 617 370 984 750 335 786
## 1247 ML009014a 814 840 860 757 983 722 586 704
## 9330 ML11138a 804 958 966 973 983 728 831 767
## 2420 ML01823a 1029 2001 1585 1559 982 832 842 1038
## 5612 ML056517a 1597 1892 2240 2196 982 788 799 791
## 11369 ML154178a 915 813 996 697 982 835 588 722
## 5375 ML05263a 571 717 670 490 981 397 459 585
## 7934 ML08545a 1237 1809 1733 1716 981 1178 1275 1250
## 9686 ML120724a 788 903 910 765 981 804 673 838
## 10507 ML13813a 1499 1053 1172 1171 981 812 431 791
## 9159 ML10556a 1963 1732 1819 2156 980 865 690 1074
## 16 ML000124a 882 1694 1025 1001 979 834 655 849
## 13577 ML225218a 885 996 1010 989 979 835 706 755
## 2408 ML018119a 1227 1255 1294 1206 977 1059 898 853
## 6426 ML068111a 684 660 641 673 976 592 416 582
## 6734 ML07114a 2084 6459 6286 8207 975 976 2254 1120
## 9163 ML10571a 1332 1222 1143 1167 975 1096 1083 1226
## 10997 ML148529a 1497 831 1137 880 975 1039 695 794
## 116 ML001118a 868 1284 1112 1096 974 725 696 675
## 8451 ML093015a 1195 1278 1331 1162 974 1003 858 929
## 589 ML004511a 997 1601 1139 1540 973 682 946 917
## 6949 ML073257a 1379 1839 1607 2468 973 893 1173 1142
## 9130 ML105416a 857 587 817 460 973 642 401 647
## 12242 ML18592a 1144 1188 1185 1038 971 987 872 983
## 12373 ML190614a 1109 902 991 957 971 918 749 717
## 1164 ML008317a 916 1106 1066 1013 969 910 775 823
## 8505 ML093513a 636 582 595 703 969 580 463 466
## 856 ML00576a 29 177 164 42 967 222 213 1108
## 3367 ML030513a 1412 2537 1791 2467 967 679 1074 1034
## 7515 ML079727a 889 1267 1206 959 967 750 723 782
## 3841 ML034636a 1091 926 972 638 966 802 663 850
## 5869 ML059815a 1245 1278 1365 1062 966 1058 895 884
## 12921 ML20852a 740 655 720 639 966 704 355 506
## 15544 ML353016a 982 934 1013 744 966 783 548 753
## 1922 ML01495a 1086 1158 1217 1129 965 1020 870 1003
## 8919 ML102225a 1152 1800 1489 1469 965 752 655 887
## 13951 ML24227a 1248 990 1095 977 965 955 681 764
## 3573 ML032516a 1220 1320 1440 1324 964 1173 954 1207
## 6415 ML06742a 2194 11828 7416 18979 964 1142 3075 1601
## 7908 ML08503a 744 927 760 911 964 740 781 759
## 14333 ML270513a 701 726 735 711 964 611 509 609
## 6338 ML066517a 361 441 447 377 963 628 595 590
## 941 ML00676a 908 739 865 733 961 883 668 737
## 6792 ML07147a 1400 1158 1259 1278 961 1224 1088 1075
## 15491 ML351716a 1026 1113 1394 878 961 886 756 862
## 2718 ML021133a 598 845 903 766 960 439 630 712
## 8420 ML09256a 753 711 819 672 959 676 634 656
## 4782 ML046516a 658 800 867 957 957 669 658 641
## 5122 ML05027a 858 1237 827 975 957 687 768 681
## 6253 ML06539a 1786 214 959 9 957 915 134 327
## 10951 ML14765a 1706 2043 2329 2172 957 868 687 880
## 9792 ML123610a 858 1057 1037 988 956 755 764 771
## 715 ML005115a 757 1032 923 1065 955 736 710 685
## 6907 ML073219a 1399 1724 1647 1855 955 1589 1109 1216
## 8033 ML086425a 923 953 1049 762 955 919 789 971
## 11771 ML17035a 839 485 604 388 955 630 453 572
## 14083 ML257636a 590 673 652 598 955 519 552 552
## 13421 ML220724a 1069 707 863 553 954 932 543 903
## 1330 ML00955a 919 998 845 843 953 1009 659 791
## 3750 ML03369a 985 869 730 734 953 981 1058 975
## 3848 ML034642a 834 729 819 836 953 665 506 582
## 4602 ML044919a 698 383 638 288 953 415 350 605
## 4933 ML048118a 918 690 980 805 952 576 526 594
## 8438 ML09262a 647 749 820 668 952 663 426 536
## 12926 ML208711a 1096 1768 1474 1427 952 942 922 1009
## 9262 ML10891a 930 985 967 963 951 850 688 780
## 6950 ML073258a 831 675 653 650 950 642 528 720
## 15846 ML38812a 1246 1205 1144 1154 950 959 804 799
## 15951 ML40298a 1312 1066 1208 1168 950 676 761 844
## 4868 ML04765a 1689 2342 1968 2252 948 1392 1497 1436
## 5833 ML05924a 1114 1212 1216 1189 948 831 1082 996
## 15279 ML32959a 1299 1617 1263 1477 948 978 951 967
## 13041 ML21313a 584 629 682 572 947 660 512 474
## 14392 ML271524a 1337 1019 1080 980 947 916 800 933
## 12917 ML20837a 831 1053 872 841 946 665 614 657
## 2761 ML02191a 886 1098 1005 1013 945 806 690 770
## 3598 ML03268a 8 60 4 0 945 584 0 3
## 6217 ML06497a 885 890 732 790 945 715 456 625
## 10913 ML14651a 948 1110 1400 931 945 1013 667 785
## 11311 ML154125a 832 987 1223 1181 945 824 802 809
## 12079 ML181726a 764 1049 1151 1035 945 827 558 547
## 15189 ML32595a 1069 1125 985 1141 945 794 879 770
## 1275 ML009127a 1084 109 401 77 944 996 98 488
## 14443 ML27362a 1291 2045 1726 2073 944 1086 1033 880
## 13215 ML21657a 1115 700 704 546 943 801 468 619
## 825 ML005360a 565 564 578 598 942 621 575 465
## 10505 ML13811a 787 747 714 620 942 596 561 665
## 11607 ML16567a 917 284 547 227 942 541 202 424
## 15246 ML32747a 611 798 851 714 942 565 475 550
## 437 ML003252a 672 792 681 782 941 545 579 641
## 5799 ML05854a 2166 73 780 2 941 980 83 434
## 11155 ML14967a 628 614 874 657 941 616 463 467
## 8899 ML10214a 1602 1126 1381 1218 940 795 756 780
## 10782 ML14304a 985 569 713 592 939 826 514 710
## 1281 ML009132a 542 657 747 662 938 576 367 442
## 7308 ML077220a 908 1047 1057 984 938 891 789 797
## 7461 ML078935a 1047 958 1012 895 938 846 999 1116
## 8070 ML086615a 748 911 949 730 938 694 598 688
## 8207 ML089414a 1736 1535 1409 1368 938 1498 1139 1487
## 14797 ML293114a 673 531 658 589 938 589 537 501
## 6353 ML06691a 231 58 29 64 937 720 406 950
## 10905 ML14594a 921 1109 1057 848 937 776 634 832
## 12850 ML20682a 914 808 855 620 936 605 498 589
## 9823 ML124222a 951 911 633 816 934 856 797 747
## 7226 ML076023a 1114 780 900 802 933 850 686 767
## 918 ML00641a 780 879 923 872 932 653 685 705
## 13780 ML234518a 1360 839 1066 1044 932 832 541 642
## 15592 ML35703a 880 942 948 871 932 787 744 753
## 818 ML005354a 567 590 694 710 931 756 830 1384
## 3425 ML03104a 823 831 1032 962 931 560 515 568
## 10799 ML14391a 868 781 872 701 931 748 652 672
## 11298 ML154113a 1087 1085 1166 1006 931 1014 771 808
## 1346 ML00964a 802 1386 1269 1082 930 636 877 624
## 1570 ML01162a 836 172 420 98 930 555 78 410
## 3643 ML03318a 1245 765 872 710 930 897 526 776
## 4108 ML03813a 1208 1480 1369 1070 928 1142 728 1016
## 9180 ML106611a 1509 3179 2547 3028 928 1088 970 1097
## 3157 ML028015a 755 760 681 593 927 620 488 664
## 547 ML004412a 677 1128 1137 894 925 820 658 653
## 1063 ML007436a 924 1886 1371 1456 925 822 897 844
## 2811 ML022414a 1133 898 1278 870 925 855 648 846
## 13428 ML22074a 927 781 986 749 925 707 524 757
## 14165 ML25883a 915 1391 1082 1130 925 917 734 822
## 2750 ML02161a 1000 691 837 682 924 847 572 775
## 968 ML006931a 1609 2284 1219 1951 923 1149 1434 1233
## 10342 ML13372a 1182 1180 1391 1234 923 936 835 929
## 10399 ML13565a 1193 1069 1151 976 923 977 796 938
## 1377 ML00982a 759 771 835 763 921 715 638 673
## 4688 ML046119a 1058 912 962 707 920 776 553 654
## 6760 ML071313a 1333 451 764 423 919 710 270 615
## 8602 ML095316a 942 1153 1139 1157 919 572 917 820
## 14074 ML257628a 504 813 719 512 919 559 414 508
## 740 ML00513a 781 775 854 874 918 633 656 599
## 924 ML006510a 1343 55 314 0 917 526 47 597
## 2882 ML02381a 958 1370 1131 1034 917 719 883 891
## 7071 ML074237a 473 726 647 476 917 480 382 484
## 14805 ML29314a 1268 50 341 26 915 632 60 485
## 4441 ML04285a 776 363 499 241 914 696 247 511
## 9553 ML11638a 879 1418 1202 1200 914 1357 766 781
## 11277 ML1541114a 1184 1385 1360 1450 914 1005 1070 876
## 11513 ML16038a 1216 1358 994 1133 914 813 872 911
## 13418 ML220721a 808 1166 1047 968 914 716 620 711
## 4961 ML04823a 1450 1439 1423 855 913 1005 682 1230
## 5394 ML053015a 1809 2059 2425 1826 913 1187 743 759
## 6898 ML073210a 649 570 623 495 913 525 510 590
## 7846 ML084433a 852 986 836 876 913 712 753 800
## 2696 ML021113a 715 900 1009 978 912 687 645 647
## 7181 ML07526a 759 1009 847 901 912 795 719 781
## 11082 ML14896a 541 520 589 397 912 510 333 429
## 13687 ML233110a 525 431 528 344 912 351 321 365
## 3724 ML033611a 1462 1101 1375 1245 911 622 478 801
## 8142 ML08822a 498 756 881 793 911 320 388 425
## 10495 ML13777a 721 839 934 960 910 911 1060 792
## 13089 ML21436a 822 678 826 699 910 698 582 589
## 12244 ML18594a 1245 542 1029 438 909 785 754 1104
## 1204 ML00858a 2898 4412 2927 5338 907 784 1044 713
## 7863 ML08449a 851 776 785 1538 907 648 835 735
## 7903 ML085031a 1087 1634 1692 1446 907 850 990 1164
## 10077 ML12867a 1231 1388 1305 1185 907 1143 778 1013
## 2721 ML021136a 1177 754 971 812 906 775 667 826
## 5028 ML04908a 619 1009 900 985 906 543 560 556
## 7567 ML08042a 597 787 720 629 906 561 529 640
## 12146 ML182510a 758 718 781 815 905 593 510 535
## 13759 ML234031a 997 1419 1064 1021 905 677 628 767
## 816 ML005352a 453 838 706 609 904 701 786 664
## 5884 ML05989a 1237 1251 1291 1360 904 856 914 1001
## 8089 ML086632a 1036 1326 1252 1319 904 852 812 819
## 11661 ML167011a 821 1126 1034 975 904 761 735 787
## 15616 ML358826a 1484 2175 2040 1923 904 999 1154 1169
## 5532 ML05494a 866 763 803 844 903 777 700 596
## 8497 ML09308a 806 865 646 701 903 639 454 686
## 14913 ML305521a 1630 2054 2029 2127 903 1647 1545 1286
## 2114 ML016318a 875 377 584 2149 902 1918 3717 3080
## 696 ML005026a 1335 950 1037 1106 901 800 823 847
## 8783 ML09837a 811 885 997 801 901 751 512 627
## 6003 ML062230a 1057 916 1105 877 900 872 575 798
## 435 ML003250a 638 724 670 764 899 621 602 599
## 2521 ML019241a 646 736 858 705 899 472 568 628
## 9274 ML109013a 573 1500 1038 1426 899 355 587 489
## 12855 ML20687a 1100 1396 1278 1524 899 811 931 967
## 8656 ML09663a 1108 893 1043 982 898 825 900 802
## 10559 ML13918a 1039 804 851 892 898 858 760 758
## 11323 ML154136a 774 861 925 860 898 744 621 645
## 9907 ML12596a 933 2167 1814 2374 897 499 690 715
## 139 ML00124a 850 1053 1041 1062 895 647 703 773
## 8842 ML10001a 1343 736 1052 619 895 1123 669 931
## 10327 ML13259a 787 884 791 688 895 575 565 639
## 6587 ML070220a 587 951 803 813 894 559 531 495
## 11328 ML154140a 1214 977 1078 882 894 684 588 809
## 12475 ML195915a 663 898 824 766 894 595 655 646
## 12765 ML205612a 750 979 1193 920 894 328 520 602
## 10423 ML136026a 747 873 827 879 892 722 692 744
## 938 ML00673a 1287 961 1294 604 891 1168 740 1189
## 2038 ML015727a 1531 1141 1322 1408 890 955 569 853
## 2970 ML02501a 549 693 668 748 890 480 441 451
## 11405 ML15451a 1465 2621 1820 1377 890 730 1019 934
## 11899 ML17474a 788 1381 1217 1025 890 434 649 601
## 12890 ML207915a 536 537 658 555 890 493 436 443
## 4580 ML04468a 946 1246 1434 1246 889 866 777 779
## 2155 ML016355a 1428 589 1080 654 888 790 479 945
## 2387 ML018043a 1909 2220 1962 1671 888 1008 1142 1012
## 357 ML00287a 737 747 844 741 887 676 669 647
## 1342 ML009618a 843 762 960 636 887 745 582 682
## 11514 ML16039a 1226 677 908 517 887 1018 593 766
## 5818 ML05902a 908 953 889 728 886 771 637 635
## 7387 ML078012a 802 755 1037 754 886 742 617 685
## 14327 ML26931a 1726 2307 2361 2180 886 1792 1495 1365
## 3935 ML03544a 666 709 810 745 885 669 632 571
## 12183 ML184413a 1386 1336 1437 1255 885 904 925 1052
## 6629 ML070259a 705 710 776 650 884 626 620 593
## 2963 ML025013a 704 1026 831 841 883 746 755 792
## 14341 ML270520a 994 995 1105 996 883 1015 694 658
## 148 ML00143a 1670 1745 1598 1596 882 1541 1635 1570
## 3575 ML032518a 505 617 589 457 882 852 1003 853
## 5916 ML06094a 738 844 845 761 882 528 615 606
## 8470 ML093032a 864 1073 983 934 882 743 677 680
## 548 ML004413a 645 1394 1094 1303 881 741 1080 974
## 2273 ML017711a 108 54 156 72 881 559 796 644
## 2035 ML015724a 813 1277 1318 1288 880 717 744 726
## 3528 ML032320a 1015 941 1094 829 880 815 719 718
## 5740 ML057614a 839 21 204 4 880 326 23 527
## 7938 ML08549a 1419 148 556 100 880 1199 124 468
## 10542 ML139110a 711 949 921 653 880 635 473 638
## 14094 ML25769a 608 834 771 704 880 572 756 839
## 14431 ML273221a 562 512 546 467 879 467 451 478
## 1047 ML007421a 984 1143 1218 1164 878 797 706 754
## 16061 ML42336a 576 459 613 606 878 486 391 439
## 15621 ML358830a 1057 819 812 660 877 705 678 745
## 5650 ML056922a 1690 1171 1609 1316 876 796 941 1252
## 7702 ML082717a 916 25 206 2 876 215 30 305
## 14308 ML267922a 740 675 743 661 876 599 558 609
## 15139 ML32216a 761 541 653 447 876 585 368 446
## 5607 ML056512a 633 1119 286 1843 875 575 821 471
## 6674 ML070832a 835 848 750 676 875 638 713 684
## 12318 ML189336a 489 724 608 466 875 475 433 549
## 15223 ML327430a 865 801 828 659 875 771 515 682
## 8839 ML100011a 1547 1649 1606 1289 874 1069 962 1086
## 10508 ML13814a 844 1214 1156 1304 874 487 486 484
## 15439 ML34572a 954 775 720 630 874 674 575 672
## 3471 ML03191a 1155 1712 1710 1794 873 959 987 952
## 6447 ML068130a 844 728 647 670 873 545 614 591
## 15131 ML32098a 1526 1048 1086 932 873 1116 563 817
## 4123 ML038710a 1088 800 759 599 872 910 915 1094
## 7739 ML083027a 701 507 680 541 872 476 383 508
## 16167 ML435847a 1576 267 501 268 872 1315 266 991
## 4440 ML04284a 980 744 836 745 871 760 633 669
## 11605 ML16565a 620 657 672 728 871 527 547 556
## 124 ML001125a 1097 1128 1300 1226 870 958 897 895
## 3223 ML029525a 818 884 786 636 870 678 564 623
## 5411 ML05323a 603 2774 1463 2662 870 917 781 384
## 7238 ML076034a 761 795 854 999 870 686 744 785
## 10464 ML137610a 635 162 153 13 870 197 172 415
## 13961 ML24287a 2110 2440 2622 2251 870 1051 1566 1703
## 58 ML00061a 878 839 889 829 869 768 689 789
## 1221 ML00874a 655 893 785 786 869 594 586 602
## 4653 ML045248a 549 561 662 459 869 444 472 432
## 9049 ML104331a 889 1110 1140 1026 869 797 670 744
## 11676 ML167025a 1273 1987 2005 2147 869 966 1260 984
## 15520 ML351742a 643 785 857 591 869 643 488 540
## 575 ML004438a 1398 1566 1476 1424 868 1012 1063 970
## 6440 ML068124a 802 695 810 767 868 696 495 527
## 11410 ML154524a 1052 828 881 870 868 960 626 746
## 13316 ML21884a 1144 821 889 777 868 964 639 742
## 619 ML00471a 852 1061 894 1067 867 721 700 698
## 4187 ML039721a 634 534 589 359 867 562 424 545
## 5110 ML05004a 833 802 948 761 867 573 516 648
## 5919 ML06097a 1148 1410 1187 1232 867 894 886 929
## 6820 ML07265a 1115 990 879 979 867 762 776 854
## 8331 ML09081a 615 706 608 492 867 519 430 514
## 13079 ML214324a 822 1040 874 764 867 692 852 788
## 3628 ML033110a 569 624 701 676 866 567 402 443
## 4530 ML044111a 919 1076 974 1091 866 770 785 869
## 5437 ML053620a 779 1035 859 1050 865 728 1123 768
## 6060 ML063321a 807 1230 945 1008 865 601 680 695
## 8772 ML098310a 1002 1019 1036 1022 865 770 740 709
## 12227 ML185520a 637 652 431 381 865 712 235 496
## 7547 ML07989a 674 723 752 758 864 585 551 514
## 13678 ML23183a 819 767 872 753 864 746 655 687
## 636 ML004911a 1217 685 801 842 862 798 552 516
## 5265 ML051336a 548 414 513 449 862 505 267 379
## 7798 ML08412a 435 596 485 530 862 362 355 321
## 6328 ML06635a 1080 1456 1583 1709 861 578 975 797
## 10440 ML13704a 643 793 825 865 861 527 607 570
## 10219 ML131137a 695 857 946 824 860 576 567 589
## 10772 ML143033a 883 792 724 638 860 729 467 706
## 8369 ML091226a 928 1318 1043 1184 859 676 754 699
## 13073 ML214319a 786 590 699 554 859 570 436 503
## 97 ML001010a 678 622 659 529 858 568 494 564
## 4432 ML04275a 460 527 509 411 858 463 437 490
## 11171 ML14992a 779 638 691 780 858 606 723 652
## 2569 ML01986a 557 662 750 530 857 580 489 526
## 3321 ML030238a 708 589 661 830 857 715 714 672
## 3477 ML03197a 783 877 887 815 856 763 843 779
## 14349 ML270528a 641 747 751 718 856 609 528 543
## 14857 ML29627a 938 696 666 443 856 797 395 634
## 14931 ML305538a 1348 1331 1458 1499 856 1305 991 1012
## 15697 ML368923a 2095 120 950 43 856 1093 98 527
## 225 ML002127a 633 998 649 618 855 547 525 512
## 7748 ML083035a 2383 2302 2473 2531 854 1624 1724 1688
## 7935 ML08546a 877 951 903 939 854 784 797 716
## 9656 ML12032a 745 973 887 657 854 725 529 695
## 194 ML001920a 1374 582 650 527 853 668 433 714
## 6623 ML070253a 527 620 623 583 852 485 376 436
## 7686 ML08261a 973 1205 1312 1168 852 948 756 908
## 14474 ML274434a 650 940 956 808 851 643 587 633
## 14854 ML29624a 1397 1527 1260 1320 851 1040 1076 915
## 8636 ML095514a 832 918 831 842 850 714 649 583
## 11647 ML166416a 607 576 544 523 850 554 378 450
## 12888 ML207913a 413 339 425 361 850 337 321 323
## 210 ML002113a 1443 190 894 191 849 821 151 588
## 848 ML005716a 1502 2424 1558 1800 849 918 1118 1057
## 1628 ML01195a 949 534 731 572 849 700 274 500
## 4179 ML039714a 1533 1078 1297 1149 849 751 391 705
## 8371 ML09122a 769 585 655 530 849 612 603 561
## 9338 ML111717a 767 753 860 800 849 615 621 676
## 12476 ML195916a 0 0 2 1 849 357 823 369
## 16307 ML458319a 563 440 365 481 849 440 386 426
## 1704 ML012517a 495 523 452 471 847 424 414 425
## 2262 ML01745a 976 937 909 1134 847 786 876 713
## 10289 ML13205a 939 648 887 899 847 667 591 700
## 1312 ML00923a 2222 238 1242 60 846 1104 178 416
## 1835 ML01407a 1042 735 985 710 846 726 250 618
## 3618 ML03291a 946 1169 1220 1638 846 494 641 651
## 8217 ML08946a 1103 605 817 629 846 670 607 701
## 14316 ML26798a 890 999 1134 1032 846 723 785 723
## 9071 ML10437a 798 997 769 680 845 303 423 652
## 10939 ML14736a 611 602 522 379 845 725 961 901
## 3438 ML03132a 1042 2608 2207 2900 844 711 1179 790
## 3872 ML034664a 673 727 733 782 843 628 608 674
## 4960 ML04822a 802 998 843 397 843 601 292 669
## 5104 ML050011a 2138 184 967 25 843 1012 161 454
## 9182 ML106613a 1283 158 779 28 843 703 105 281
## 13022 ML212015a 816 896 1014 945 843 742 541 700
## 3355 ML030422a 695 848 952 706 841 596 697 724
## 4178 ML039713a 1145 621 882 634 841 865 319 565
## 8947 ML102250a 733 727 784 792 840 725 597 642
## 12344 ML190412a 785 741 1021 717 839 766 639 760
## 1697 ML012510a 846 870 1002 906 838 682 605 569
## 13401 ML21935a 51 170 104 121 838 299 492 265
## 3131 ML02755a 662 555 566 635 837 499 616 514
## 3761 ML03399a 1260 1015 1054 512 837 285 521 1183
## 6432 ML068117a 658 845 729 573 837 538 585 605
## 7340 ML077613a 669 713 645 532 837 521 569 591
## 8473 ML093035a 1119 1193 1127 1159 837 896 775 820
## 9584 ML116910a 411 532 620 511 837 371 409 346
## 10787 ML14309a 1202 913 1090 738 837 963 655 831
## 12594 ML200227a 410 453 602 472 837 481 549 582
## 14475 ML274435a 1189 1229 1268 1585 836 1250 1226 992
## 14584 ML279610a 473 782 575 523 836 631 780 665
## 295 ML00252a 1554 1073 1069 898 835 1084 814 887
## 6386 ML067115a 1667 1822 2020 1899 835 805 1234 1261
## 10683 ML141741a 1089 1065 1030 1059 835 950 778 820
## 6336 ML066515a 774 920 899 766 834 686 549 695
## 11602 ML16562a 691 742 878 619 834 696 431 625
## 15640 ML35902a 871 1737 1357 1168 834 822 871 747
## 3377 ML030522a 59 88 141 36 832 430 435 615
## 3484 ML032114a 651 1133 883 840 832 569 688 597
## 3642 ML03317a 983 1770 1237 1670 832 815 885 772
## 7770 ML083716a 775 487 574 372 832 521 284 458
## 15356 ML33982a 473 516 575 387 832 462 495 558
## 3139 ML02772a 708 467 580 387 831 490 333 485
## 13425 ML220728a 961 1092 1011 984 831 781 629 696
## 6228 ML06519a 1018 930 857 664 830 706 573 578
## 16388 ML463526a 515 700 767 644 830 638 557 482
## 934 ML00661a 579 644 713 697 828 539 587 575
## 3749 ML03368a 1470 1297 1395 1270 828 1183 872 1019
## 12448 ML19328a 583 799 504 553 828 657 585 453
## 3274 ML02994a 756 981 960 870 827 618 638 639
## 438 ML003253a 975 1080 1122 1369 826 801 960 908
## 800 ML005338a 631 628 735 534 826 625 489 561
## 11741 ML16907a 1207 102 543 9 826 888 106 374
## 13664 ML23065a 637 878 860 836 826 544 609 544
## 4889 ML047924a 655 712 803 713 825 551 528 550
## 5856 ML05972a 896 1063 1087 1131 825 783 690 762
## 10635 ML14124a 985 989 1054 1179 825 537 443 640
## 14708 ML28252a 559 494 525 476 825 489 367 413
## 15791 ML37635a 666 494 677 497 825 596 478 512
## 16281 ML455311a 851 913 1059 792 825 711 674 701
## 14588 ML279614a 1824 189 800 48 824 737 109 440
## 14593 ML279619a 578 501 466 485 824 401 326 580
## 896 ML006311a 958 734 805 778 823 691 688 710
## 8534 ML09426a 759 635 712 595 823 677 596 510
## 11191 ML15006a 607 617 673 679 823 678 690 670
## 339 ML00264a 647 974 882 807 822 679 846 804
## 4415 ML042719a 832 960 975 986 822 784 754 764
## 8012 ML08633a 951 980 984 866 822 824 819 867
## 8663 ML096812a 561 696 752 595 822 574 465 550
## 10180 ML13094a 1061 1381 1265 1323 822 751 729 835
## 12176 ML18357a 585 773 554 526 822 528 694 587
## 15449 ML34634a 792 957 953 1032 822 807 761 601
## 16540 ML50515a 667 824 768 621 822 593 672 788
## 4137 ML038812a 937 349 491 299 821 788 248 576
## 15217 ML327425a 2596 11 1092 0 821 634 1 2397
## 877 ML006125a 818 644 703 652 820 644 565 558
## 2464 ML019134a 926 1088 1051 1021 820 923 639 750
## 5860 ML05976a 704 895 756 657 820 414 534 585
## 7287 ML07696a 978 1144 1092 1141 820 856 749 838
## 7635 ML08204a 1034 483 706 479 820 722 388 503
## 13099 ML21521a 613 825 673 740 820 461 613 555
## 1010 ML007320a 508 614 526 645 819 514 551 433
## 3830 ML034626a 958 847 993 870 818 767 660 769
## 10432 ML13609a 608 811 1037 1369 818 398 931 785
## 12455 ML19402a 560 1045 932 867 818 669 844 582
## 14283 ML267515a 565 883 860 615 818 518 474 580
## 426 ML003242a 692 835 866 685 817 709 599 607
## 5865 ML059811a 1005 883 1006 986 817 785 653 693
## 893 ML00627a 2747 213 1213 34 816 1397 185 799
## 1268 ML009120a 921 1041 988 1004 816 1082 735 889
## 1473 ML010527a 1012 990 936 768 816 848 721 744
## 2037 ML015726a 622 907 986 915 816 649 557 577
## 3000 ML02526a 489 815 746 553 816 539 441 512
## 5109 ML05003a 1282 913 557 869 816 657 624 935
## 5817 ML05901a 1521 1387 1546 1349 816 1217 1084 1170
## 10828 ML14434a 1325 1223 1266 1029 816 898 857 956
## 11540 ML161319a 850 688 799 669 816 626 638 593
## 14504 ML27466a 733 854 791 731 816 561 532 653
## 284 ML00225a 643 960 957 938 815 597 519 617
## 5660 ML056931a 852 718 728 516 815 682 493 587
## 10377 ML135619a 658 229 392 147 815 512 209 519
## 2455 ML019126a 665 671 757 231 814 551 216 590
## 3457 ML03172a 1383 1106 1301 1415 814 738 423 715
## 12399 ML19124a 563 661 773 593 814 530 479 581
## 13145 ML21625a 973 835 907 929 814 755 596 604
## 13540 ML223521a 432 696 600 394 814 599 766 733
## 16122 ML43439a 714 619 786 593 814 545 475 566
## 4901 ML047935a 554 680 694 558 812 595 422 515
## 13295 ML21881a 679 693 899 832 812 604 728 571
## 16282 ML455312a 670 728 653 629 812 637 630 646
## 851 ML00571a 693 998 797 562 811 602 438 644
## 13563 ML22359a 22 36 15 22 810 306 454 677
## 371 ML003016a 607 573 581 485 808 480 376 474
## 4289 ML040518a 845 832 1010 863 808 663 654 783
## 6481 ML068320a 553 682 394 705 808 499 574 515
## 14862 ML29682a 772 910 922 729 807 669 628 632
## 13639 ML22784a 499 757 695 750 806 522 530 416
## 15375 ML342219a 546 618 723 501 806 501 383 477
## 15603 ML358814a 711 884 796 790 806 657 515 643
## 11694 ML167041a 1141 1056 972 1014 805 797 979 887
## 4709 ML046319a 777 862 806 737 803 659 619 665
## 8306 ML090610a 987 650 677 557 803 470 434 725
## 42 ML000316a 1058 952 943 1022 802 743 572 615
## 3613 ML032915a 392 356 408 391 802 387 348 430
## 6791 ML07146a 728 804 882 874 802 623 606 616
## 15582 ML35606a 657 612 648 549 802 533 405 501
## 5640 ML056913a 153 238 293 228 801 841 1151 1147
## 12214 ML18541a 1193 1223 1077 1126 801 649 873 891
## 2746 ML02153a 815 999 900 1025 800 752 801 708
## 3309 ML030227a 222 299 301 338 800 341 533 654
## 12032 ML17993a 902 1084 1031 1210 800 618 705 871
## 12216 ML185510a 940 1048 1021 904 800 918 751 734
## 178 ML00172a 967 979 984 996 799 793 714 771
## 8456 ML09301a 1159 1379 1432 1533 799 825 1105 1035
## 16330 ML45843a 4182 10115 9354 12679 799 1155 3322 2453
## 4195 ML03973a 695 55 231 65 798 326 57 507
## 11521 ML16111a 898 1174 675 944 798 720 833 745
## 5167 ML050813a 582 656 621 622 797 592 614 419
## 13867 ML238318a 542 652 657 699 797 587 691 713
## 92 ML00086a 774 792 907 737 796 715 662 873
## 875 ML006123a 1229 1014 1304 969 796 1009 752 942
## 1675 ML01232a 875 1063 991 1070 796 553 504 597
## 2675 ML020714a 542 630 567 517 796 485 608 521
## 4480 ML04344a 809 607 707 519 796 703 521 576
## 7576 ML08064a 700 870 824 754 796 629 599 654
## 3676 ML033239a 633 587 589 463 795 519 531 589
## 1684 ML012411a 931 888 880 879 794 750 681 741
## 5881 ML05986a 606 606 642 585 794 464 411 441
## 6523 ML069125a 955 816 826 787 794 741 666 737
## 12858 ML20701a 669 572 765 529 794 538 455 676
## 16347 ML460819a 1103 926 1081 854 794 864 680 727
## 8067 ML086612a 842 755 901 894 793 759 743 693
## 13980 ML24842a 876 1113 1225 867 793 1711 2881 1827
## 16359 ML46082a 712 916 768 716 793 856 1184 1078
## 2337 ML017946a 690 835 961 689 792 769 480 656
## 5610 ML056515a 660 478 268 53 792 316 140 164
## 6427 ML068112a 860 1096 866 1099 791 694 793 603
## 16243 ML451318a 705 655 720 589 791 602 493 582
## 8645 ML09557a 743 716 796 796 790 531 538 660
## 13459 ML221328a 1092 1183 909 563 790 804 499 760
## 15678 ML36885a 662 587 666 496 790 643 409 457
## 15945 ML40292a 984 58 255 54 790 365 73 519
## 1631 ML012012a 660 606 550 557 789 571 393 504
## 5254 ML051326a 960 253 498 237 789 432 149 453
## 9948 ML127019a 931 512 1037 341 789 460 475 798
## 16115 ML43432a 1065 1206 1146 1275 789 1146 1479 1209
## 6929 ML073239a 907 1130 934 1116 788 766 782 873
## 7803 ML084210a 727 780 741 732 788 697 721 703
## 867 ML006116a 1035 814 898 742 787 835 635 805
## 1501 ML010617a 642 660 757 641 787 613 533 571
## 4704 ML046314a 920 1283 1432 1121 787 912 714 842
## 9669 ML12051a 662 667 676 655 787 566 557 582
## 10152 ML13043a 117 362 167 282 787 609 438 430
## 11689 ML167037a 546 590 619 602 787 449 399 413
## 11753 ML16932a 548 860 865 583 787 427 525 428
## 1467 ML010521a 536 595 662 587 786 467 541 523
## 2204 ML01711a 897 812 910 876 786 607 513 585
## 8246 ML08981a 484 699 679 600 786 595 457 513
## 14531 ML276929a 787 519 659 490 786 558 479 491
## 3839 ML034634a 1046 1665 1324 1381 785 797 1291 1204
## 6438 ML068122a 643 707 631 667 785 403 469 496
## 12579 ML200213a 632 652 585 550 785 535 632 581
## 4663 ML04528a 977 880 1004 1013 784 676 430 583
## 6811 ML07246a 791 660 815 570 784 730 513 558
## 12127 ML182032a 1415 3679 2858 2056 784 782 710 772
## 12275 ML18851a 728 523 646 494 784 653 438 459
## 15623 ML358832a 1063 38 225 3 784 441 46 407
## 7528 ML07977a 313 148 326 277 783 188 238 259
## 192 ML001919a 629 531 643 515 782 550 455 454
## 1149 ML00812a 654 776 622 877 782 960 553 363
## 2580 ML020016a 587 521 616 581 782 543 485 490
## 3542 ML032333a 686 1172 1024 903 781 277 482 538
## 8436 ML092621a 798 1150 1087 985 780 830 916 977
## 11300 ML154115a 765 633 744 702 780 706 580 591
## 3621 ML03293a 1105 744 788 767 779 837 589 813
## 7482 ML07914a 936 573 840 465 779 1177 685 852
## 11843 ML17379a 1072 1246 1311 1542 779 515 514 630
## 3258 ML02975a 858 920 1115 766 778 663 654 758
## 5509 ML05446a 843 1073 963 962 778 748 814 747
## 673 ML00494a 863 733 892 955 777 609 394 524
## 2239 ML017416a 644 533 588 542 777 550 458 519
## 7126 ML074812a 548 606 652 520 777 431 413 434
## 7428 ML07884a 509 757 680 525 777 445 829 767
## 14967 ML306910a 855 986 996 988 777 748 806 720
## 11253 ML15252a 528 605 695 436 776 933 1209 775
## 12372 ML190613a 713 641 645 691 776 710 566 561
## 15320 ML334214a 1146 1147 1214 1415 776 1042 1273 832
## 16233 ML45008a 645 651 638 604 776 521 406 523
## 1680 ML01237a 876 737 796 771 775 697 504 565
## 5686 ML056955a 556 857 799 627 775 533 502 604
## 7976 ML08575a 476 434 511 431 775 464 361 423
## 8006 ML08613a 757 648 644 694 775 638 484 544
## 8148 ML08828a 374 660 722 874 775 340 784 585
## 11564 ML16136a 917 974 868 886 775 644 827 657
## 11822 ML17306a 531 892 762 435 775 648 516 575
## 12902 ML208310a 678 164 322 188 775 485 217 483
## 4574 ML04462a 1080 788 904 691 774 767 620 540
## 5480 ML05401a 1474 1177 1328 1322 774 801 405 730
## 9954 ML127024a 630 540 679 495 774 611 446 520
## 10670 ML14172a 1764 1552 1529 2112 774 785 636 786
## 12787 ML205632a 683 988 997 911 774 660 630 653
## 15550 ML35305a 528 548 621 501 774 553 293 458
## 2873 ML02331a 568 910 751 639 773 604 587 585
## 11073 ML148942a 638 640 572 457 773 531 506 619
## 3952 ML03583a 977 801 903 752 771 706 539 662
## 6744 ML071159a 891 866 994 789 770 843 561 715
## 9447 ML11464a 1064 761 943 787 770 845 556 808
## 13250 ML21726a 759 804 820 746 770 743 535 649
## 16007 ML41322a 535 782 704 724 770 549 773 660
## 37 ML000311a 951 891 892 863 769 780 524 606
## 2805 ML02238a 2078 2500 2602 2734 769 819 846 791
## 4876 ML047912a 842 912 771 707 768 701 510 673
## 7831 ML08441a 10 18 32 25 768 886 1521 662
## 7865 ML08452a 862 993 940 906 768 699 651 777
## 1730 ML01276a 1160 1095 1072 937 766 818 858 785
## 6461 ML06815a 295 459 464 526 766 380 661 544
## 8528 ML09401a 329 314 353 1 766 268 0 265
## 9221 ML107914a 90 77 1627 3858 766 409 1253 192
## 10524 ML13831a 2434 2346 1499 1774 766 699 632 957
## 13579 ML22521a 814 166 345 355 766 1070 1098 1612
## 4084 ML038028a 623 572 616 616 765 489 443 514
## 1656 ML012035a 561 668 685 607 764 512 527 508
## 2773 ML022013a 929 961 818 513 764 687 565 656
## 13390 ML219311a 451 532 557 520 764 508 428 435
## 2144 ML016345a 705 1044 1378 1355 763 941 1278 1182
## 3207 ML029510a 1040 563 696 433 763 706 330 673
## 7072 ML074238a 973 483 595 408 762 579 375 540
## 772 ML005312a 875 917 951 831 761 720 569 597
## 13163 ML216324a 32 34 59 22 761 334 231 527
## 14809 ML29318a 671 739 721 652 761 630 571 643
## 1435 ML010313a 1159 486 676 436 760 697 465 551
## 5010 ML049017a 800 566 654 563 760 609 355 625
## 11383 ML154190a 1062 1146 1074 756 760 779 843 842
## 11674 ML167023a 830 783 672 716 759 593 676 769
## 15989 ML41091a 528 74 581 475 759 394 287 451
## 16386 ML463524a 686 900 941 702 759 641 582 655
## 1243 ML009010a 2628 226 1371 23 758 1386 130 445
## 1813 ML01368a 432 508 531 501 758 432 432 438
## 11150 ML149652a 845 871 844 950 758 911 879 695
## 6470 ML068310a 883 920 980 1109 757 480 416 562
## 10082 ML12882a 572 603 662 559 757 419 373 418
## 160 ML001520b 323 649 536 600 756 420 636 560
## 1584 ML011716a 444 604 644 494 756 472 656 705
## 2177 ML01661a 990 1089 1238 1621 756 536 573 529
## 7772 ML083718a 475 411 506 350 756 410 287 354
## 9176 ML10621a 552 770 688 672 756 493 572 556
## 11053 ML148924a 644 906 713 898 756 657 603 426
## 11785 ML17051a 576 990 857 1003 756 479 564 564
## 11559 ML161336a 1078 1111 1198 1230 755 978 888 873
## 14301 ML267916a 554 807 784 933 754 579 726 627
## 2445 ML019117a 785 593 734 642 753 631 509 604
## 5253 ML051325a 718 789 801 772 753 636 616 580
## 15593 ML35704a 194 410 533 501 753 261 351 165
## 10224 ML13114a 1017 826 939 803 752 785 650 779
## 12457 ML19404a 516 513 588 568 752 456 329 370
## 14202 ML26172a 489 650 515 429 752 300 237 485
## 1898 ML014810a 1344 2180 389 34 751 409 7 774
## 9235 ML108014a 329 198 244 159 751 2508 3716 6131
## 13077 ML214322a 224 512 479 501 751 296 577 379
## 1945 ML01511a 732 501 505 398 750 829 725 543
## 2717 ML021132a 1333 825 1052 782 750 715 700 759
## 5321 ML05176a 501 390 400 359 750 394 404 455
## 6245 ML065325a 656 591 658 545 750 500 472 520
## 7215 ML076013a 700 713 457 607 750 549 489 510
## 15336 ML33722a 627 731 710 504 750 422 805 650
## 3850 ML034644a 660 614 694 731 749 430 447 608
## 11846 ML17401a 736 481 430 651 749 622 570 620
## 12745 ML204432a 862 308 445 193 749 595 109 319
## 14563 ML27897a 1019 789 1029 731 749 758 595 725
## 1707 ML01251a 893 860 841 735 748 692 537 615
## 13511 ML223019a 764 745 912 831 748 665 624 590
## 14765 ML28615a 495 565 542 535 748 438 409 569
## 140 ML00125a 702 465 555 497 747 437 362 439
## 7899 ML085028a 603 690 667 690 747 559 419 504
## 8280 ML090215a 715 1028 895 1066 747 739 802 818
## 11550 ML161328a 2082 1475 2814 1298 747 904 648 1208
## 12636 ML200265a 1018 1728 1480 1714 747 729 1065 1044
## 4443 ML04287a 814 969 766 684 746 702 522 629
## 14631 ML279833a 127 591 807 278 746 144 177 135
## 15820 ML38525a 1290 1412 1416 1244 746 1026 928 886
## 2695 ML021112a 1063 2764 2506 2654 745 546 698 751
## 5042 ML049320a 1136 49 391 4 745 552 44 200
## 10322 ML13254a 699 631 754 611 745 682 537 519
## 16516 ML496511a 735 633 698 676 745 601 436 572
## 7924 ML08526a 584 613 588 537 744 507 486 494
## 10306 ML13249a 902 1088 731 367 744 634 436 585
## 12940 ML20894a 911 511 632 424 744 760 514 604
## 16326 ML45839a 981 1512 1388 1551 744 534 638 583
## 3225 ML02953a 1177 1206 1156 1287 743 981 932 900
## 3297 ML030216a 988 785 1379 1153 743 588 454 588
## 4936 ML048120a 1054 1508 1318 1165 743 601 621 793
## 7004 ML07352a 954 596 805 522 743 722 473 554
## 1100 ML00789a 461 663 672 538 742 427 383 412
## 7088 ML074252a 345 88 155 652 742 680 684 1464
## 9129 ML105415a 1005 1206 1099 1067 742 889 882 806
## 13892 ML239519a 488 582 560 602 742 485 379 423
## 1246 ML009013a 562 682 643 611 741 475 393 453
## 6608 ML07023a 658 688 726 625 741 629 426 473
## 9806 ML12367a 532 899 536 759 741 408 518 571
## 11339 ML154150a 919 1286 1451 1475 741 682 729 650
## 14914 ML305522a 615 734 813 713 741 605 478 539
## 480 ML003511a 669 711 693 623 740 511 551 521
## 4075 ML03801a 785 1130 1069 1238 740 588 613 619
## 12768 ML205615a 1027 771 793 717 740 742 697 637
## 16474 ML47744a 662 577 606 612 740 583 462 489
## 1439 ML010317a 849 1032 970 1000 739 738 768 717
## 4856 ML04735a 1093 768 863 715 739 862 587 746
## 6016 ML062242a 580 594 562 477 739 452 179 393
## 9234 ML108013a 688 521 592 501 739 619 432 482
## 9245 ML10802a 904 953 1038 780 739 718 563 667
## 14808 ML29317a 635 516 586 478 739 510 359 475
## 5227 ML051214a 583 615 712 545 738 528 412 497
## 7646 ML082115a 918 1203 919 785 738 841 718 775
## 10341 ML13371a 577 514 629 471 738 491 340 469
## 12736 ML204424a 504 579 514 531 738 435 370 414
## 2336 ML017945a 732 843 803 724 737 654 549 709
## 2511 ML019232a 861 598 812 508 737 522 319 477
## 6028 ML06263a 795 858 1610 903 737 1490 1172 648
## 9469 ML11546a 671 571 648 559 737 559 493 560
## 10012 ML128410a 707 891 781 837 737 696 742 674
## 469 ML00332a 1051 1105 1338 1103 736 770 700 576
## 6292 ML065739a 539 648 588 609 736 389 591 598
## 13792 ML234529a 1605 1472 1391 1305 736 1131 1210 1219
## 3936 ML03545a 519 493 591 465 735 414 442 425
## 7967 ML085735a 850 1186 779 703 735 425 644 825
## 14926 ML305533a 466 624 654 566 735 420 461 458
## 2006 ML015629a 512 535 647 419 734 420 350 407
## 13623 ML22742a 389 484 370 447 734 540 1241 1010
## 4409 ML042713a 448 594 535 722 733 740 781 814
## 12223 ML185517a 1037 532 521 434 733 397 359 636
## 12616 ML200247a 592 501 542 388 733 544 496 514
## 8613 ML095326a 630 810 881 816 732 654 761 653
## 9711 ML120747a 946 1133 808 1122 732 538 686 621
## 10605 ML14111a 591 547 576 526 732 638 546 588
## 16111 ML434316a 811 713 658 750 732 618 461 563
## 3292 ML030211a 509 902 1000 554 731 455 500 644
## 3995 ML03631a 645 919 927 687 731 750 616 796
## 4847 ML047313a 1223 1207 1243 1532 731 728 543 577
## 11882 ML174734a 278 292 405 417 730 450 637 594
## 475 ML00338a 759 582 778 699 729 707 527 623
## 2745 ML02152a 749 934 883 947 729 550 734 725
## 11420 ML15457a 523 891 848 1017 729 404 477 502
## 14332 ML270512a 679 823 734 731 729 493 477 459
## 14683 ML28206a 998 971 1032 1115 729 851 718 768
## 15282 ML329911a 984 1156 1313 1394 729 519 410 528
## 3738 ML033624a 758 616 682 542 728 592 525 588
## 10793 ML14382a 784 766 796 782 728 659 610 668
## 12723 ML204412a 897 808 755 737 728 674 662 641
## 13331 ML218919a 996 123 542 27 728 619 119 393
## 15308 ML33076a 935 721 681 680 728 714 497 601
## 4442 ML04286a 527 393 527 408 727 462 315 406
## 4836 ML04716a 836 935 982 837 727 712 638 732
## 7639 ML08208a 892 883 1041 832 727 692 636 717
## 8104 ML087112a 1044 1162 1028 1128 727 898 747 702
## 9583 ML11689a 802 1038 1132 1196 727 783 688 546
## 10694 ML141751a 851 1313 1105 987 727 858 700 747
## 10916 ML14654a 414 823 773 840 727 509 707 496
## 3937 ML03546a 322 388 393 294 726 273 230 276
## 12203 ML18443a 944 1108 1008 1143 726 954 988 869
## 4844 ML047310a 577 335 446 215 725 590 245 436
## 12009 ML17894a 645 772 823 640 725 344 434 574
## 6784 ML071413a 1370 683 936 517 724 756 417 730
## 9075 ML104611a 390 569 665 552 724 426 454 452
## 13031 ML21205a 734 635 652 457 724 608 434 596
## 14944 ML306114a 521 500 448 386 724 422 351 343
## 10762 ML143024a 713 707 775 790 723 640 509 557
## 11119 ML149624a 966 936 829 885 723 743 640 646
## 14886 ML30075a 471 564 498 634 723 518 446 383
## 579 ML004441a 966 1275 1181 1312 722 717 832 700
## 1433 ML010311a 585 566 576 522 722 533 464 449
## 4065 ML038010a 393 508 520 489 722 391 362 311
## 10992 ML148524a 976 1551 1323 1396 722 945 936 923
## 13436 ML22083a 906 944 902 805 722 727 653 745
## 14644 ML279845a 794 638 667 507 722 664 655 521
## 15702 ML368928a 759 834 1258 880 722 646 744 666
## 2400 ML018111a 599 410 607 392 721 416 336 431
## 5907 ML06053a 900 283 511 256 721 667 153 390
## 16003 ML41278a 747 1590 1430 1353 721 550 515 504
## 12190 ML18441a 748 693 1003 691 720 678 534 691
## 13216 ML21658a 708 900 981 839 720 831 699 698
## 1677 ML01234a 570 724 801 525 719 535 377 454
## 11214 ML15044a 835 917 957 867 719 540 613 681
## 15636 ML35888a 573 453 557 566 719 566 429 488
## 3392 ML03058a 1486 1592 1568 2004 718 726 1339 1108
## 5631 ML05674a 1318 1217 1351 1151 718 998 893 845
## 8285 ML09021a 656 567 612 485 718 574 476 587
## 11386 ML154193a 595 649 569 558 718 579 519 461
## 7465 ML078939a 817 947 1004 923 717 640 635 646
## 8108 ML087116a 1039 1213 1348 1669 717 605 674 565
## 10903 ML14592a 783 642 744 514 717 579 359 690
## 11680 ML167029a 551 474 522 404 717 431 472 380
## 291 ML00233a 1279 1179 1390 1532 716 668 490 718
## 13854 ML23712a 1041 565 937 925 716 269 622 490
## 14091 ML25766a 978 1217 1140 998 716 882 697 787
## 15120 ML320914a 968 741 823 709 716 629 549 590
## 2941 ML02483a 464 550 477 474 715 191 476 428
## 5742 ML057616a 462 636 710 549 715 419 546 501
## 7754 ML08307a 714 727 1049 596 715 652 848 903
## 16129 ML435812a 769 1046 703 698 715 689 818 677
## 1481 ML010534a 609 834 640 694 714 575 460 508
## 9140 ML105425a 486 348 352 260 714 399 235 315
## 11115 ML149620a 781 869 976 1024 714 663 606 594
## 1700 ML012513a 827 593 681 529 713 732 441 614
## 2484 ML01917a 727 1074 971 640 713 478 463 709
## 6632 ML070261a 1141 682 946 721 713 986 584 671
## 11586 ML16354a 637 572 589 339 713 322 559 572
## 714 ML005114a 352 414 408 347 712 675 680 731
## 2082 ML01603a 894 1073 989 986 712 633 680 810
## 6395 ML067123a 457 582 547 532 712 506 428 439
## 9929 ML12631a 476 653 628 494 712 569 557 445
## 11865 ML174719a 540 569 629 595 712 481 485 442
## 15406 ML343417a 0 1 3 1 712 408 646 457
## 878 ML006126a 706 622 677 517 711 820 341 451
## 5455 ML05365a 431 322 429 447 711 472 369 515
## 11004 ML148535a 909 813 882 778 711 670 589 626
## 13355 ML218940a 588 648 649 511 711 497 393 566
## 1489 ML01055a 657 672 637 711 710 542 539 557
## 14106 ML258215a 0 1 0 2 710 873 1142 1080
## 226 ML002128a 514 483 624 518 709 421 467 442
## 9557 ML11641a 663 646 626 616 709 606 558 514
## 4995 ML04869a 549 722 790 752 708 618 630 410
## 6321 ML06583a 710 740 685 589 708 803 656 840
## 6899 ML073211a 916 897 982 791 708 730 627 741
## 10632 ML14121a 1002 918 946 1008 708 486 619 749
## 11617 ML16581a 451 481 363 328 708 348 297 350
## 12135 ML182310a 564 692 857 523 708 648 344 440
## 13068 ML214314a 495 546 592 421 707 371 368 323
## 1600 ML011730a 601 1050 956 1127 706 614 489 442
## 4525 ML04388a 317 471 566 435 706 374 285 315
## 7381 ML07769a 871 909 934 837 706 752 697 657
## 2334 ML017943a 746 1142 1108 1165 705 742 766 724
## 2383 ML01803a 960 1064 912 835 705 654 823 571
## 9017 ML10421a 506 596 560 563 705 470 487 413
## 10544 ML139112a 567 391 482 429 705 469 356 443
## 11066 ML148936a 847 1384 1255 1153 705 584 580 677
## 12492 ML19677a 589 633 679 547 705 468 336 452
## 12904 ML208312a 1340 200 452 156 705 715 145 426
## 15369 ML342213a 36 72 71 53 705 388 543 620
## 15929 ML39951a 637 783 775 366 705 623 488 618
## 16451 ML47373a 582 580 752 541 705 423 449 477
## 107 ML00109a 902 874 998 803 704 588 478 670
## 4536 ML044117a 649 536 615 492 704 560 385 540
## 8517 ML093524a 834 1032 974 926 704 765 652 760
## 11431 ML15635a 757 890 883 715 704 617 550 659
## 4645 ML045240a 684 593 542 441 703 385 166 392
## 6285 ML065732a 1229 1975 1769 1871 703 926 871 951
## 16205 ML44427a 662 485 630 505 703 460 389 448
## 1510 ML010625a 1190 729 914 791 702 585 463 564
## 3828 ML034624a 769 565 774 775 702 626 548 641
## 4135 ML038810a 669 861 841 986 702 587 684 615
## 6559 ML06971a 746 913 999 802 702 704 674 695
## 11679 ML167028a 433 470 452 355 702 441 414 400
## 829 ML00537a 804 439 552 394 701 587 393 547
## 2512 ML019233a 1160 2772 2271 1764 701 707 771 906
## 4491 ML043515a 634 593 647 590 701 549 439 534
## 6489 ML06834a 374 375 330 404 701 350 371 284
## 9599 ML116924a 833 964 865 505 701 689 411 742
## 11329 ML154141a 851 745 899 640 700 811 823 841
## 11759 ML17012a 611 659 523 814 700 825 979 1175
## 3498 ML032214a 968 899 937 929 699 681 485 807
## 5050 ML04939a 915 1255 1206 1255 699 913 815 721
## 5667 ML056938a 914 1160 991 1095 699 629 753 745
## 6334 ML066513a 1520 1363 1484 1632 699 1247 1016 1020
## 10673 ML141732a 518 603 642 641 699 512 428 400
## 14842 ML296213a 2 3 7 26 699 789 1038 1435
## 1909 ML01483a 567 530 591 475 698 462 456 537
## 4081 ML038025a 325 374 378 288 698 302 203 247
## 11556 ML161333a 829 625 802 501 698 656 432 539
## 13976 ML24671a 639 410 437 307 698 577 379 431
## 14514 ML276913a 673 778 798 926 698 552 612 512
## 1365 ML009810a 759 1227 911 1207 697 675 746 697
## 2953 ML02493a 517 801 689 692 697 317 269 379
## 7462 ML078936a 1532 1337 1409 1162 697 882 542 913
## 8398 ML09171a 371 373 421 304 697 308 287 372
## 11904 ML174754a 525 483 464 489 697 490 262 349
## 15389 ML34224a 562 587 679 470 697 682 435 453
## 2950 ML024916a 573 701 712 698 696 673 790 721
## 4819 ML04676a 330 638 450 427 696 313 547 511
## 5915 ML06093a 832 819 800 665 696 651 618 726
## 7062 ML074229a 527 476 528 416 696 577 299 427
## 8553 ML094326a 805 858 850 942 696 592 528 611
## 12575 ML19991a 366 444 716 645 696 296 494 497
## 12990 ML210033a 660 653 594 673 696 583 525 545
## 13550 ML223530a 864 86 305 2 696 518 238 740
## 8561 ML094333a 716 848 622 517 695 405 620 552
## 13752 ML234025a 682 1075 948 1189 695 550 582 580
## 13763 ML23404a 1080 731 889 754 695 759 544 660
## 481 ML003512a 535 551 605 477 694 500 437 484
## 1654 ML012033a 597 635 709 531 694 456 423 534
## 6843 ML07289a 319 764 341 470 694 226 458 540
## 12037 ML17998a 1193 1297 1204 1092 694 556 745 872
## 12913 ML20833a 1075 1309 1312 1591 694 601 474 567
## 13737 ML234011a 12274 8983 7255 11048 694 816 184 1123
## 14149 ML258254a 1022 1252 1208 1341 694 875 955 885
## 4063 ML03787a 933 466 543 554 693 477 194 338
## 11456 ML15912a 1190 1590 1535 2068 693 716 812 781
## 12944 ML20898a 118 2122 1875 1495 693 1162 1559 115
## 4196 ML03974a 967 890 1156 964 692 374 321 406
## 6218 ML06498a 799 1061 938 810 692 723 663 713
## 11959 ML177210a 1142 104 497 47 692 670 81 313
## 6085 ML06334a 1242 967 985 1042 691 903 551 773
## 13354 ML21893a 384 487 438 396 691 358 324 392
## 14446 ML27411a 916 831 883 1039 691 704 677 734
## 8303 ML09051a 813 907 852 1044 690 695 653 615
## 12774 ML205620a 939 903 1049 814 690 834 563 704
## 7544 ML07986a 1348 973 1199 968 689 1049 858 1046
## 15317 ML334211a 392 581 558 551 689 520 677 575
## 15874 ML39333a 588 708 678 615 689 534 439 519
## 272 ML002233a 544 1042 918 658 688 435 570 617
## 3104 ML027310a 726 690 607 663 688 610 648 520
## 3754 ML03392a 682 689 614 787 688 636 482 526
## 8879 ML10108a 780 752 746 691 688 747 567 493
## 9349 ML111727a 2208 2040 2859 2048 688 539 675 861
## 10665 ML141725a 473 475 422 387 688 436 564 485
## 14556 ML278913a 936 1009 852 827 688 669 581 630
## 410 ML003228a 1216 1065 1165 1003 687 816 704 827
## 5365 ML05235a 725 510 530 429 687 665 391 459
## 7279 ML076915a 758 290 512 187 687 450 244 461
## 9992 ML128220a 693 549 646 601 687 634 401 470
## 10857 ML14561a 585 590 678 608 687 520 446 526
## 12253 ML18643a 586 619 669 562 687 519 428 514
## 8946 ML10224a 368 920 832 495 686 321 534 513
## 10319 ML132521a 543 321 539 284 686 241 122 479
## 11467 ML159712a 774 628 690 537 686 545 483 541
## 1970 ML015416a 889 908 940 925 685 765 740 759
## 2582 ML020018a 987 1040 1194 1210 685 825 825 739
## 11842 ML17378a 1301 1537 1725 1946 685 588 595 573
## 16246 ML451320a 788 786 891 869 685 635 609 609
## 5987 ML062216a 417 390 403 309 684 413 351 395
## 6722 ML071139a 1048 1174 1028 821 684 813 715 753
## 7353 ML077625a 467 401 458 276 684 442 287 403
## 8892 ML10191a 419 350 371 339 684 332 286 381
## 11721 ML16883a 606 519 724 615 684 456 361 421
## 13115 ML215416a 288 44 113 134 684 604 407 1114
## 14433 ML273223a 360 762 605 664 684 395 700 558
## 15132 ML32099a 860 339 605 370 684 677 308 458
## 783 ML005322a 539 582 650 587 683 325 415 407
## 9589 ML116915a 794 637 755 1006 683 441 485 405
## 4074 ML038019a 748 964 1227 1166 682 505 547 598
## 7391 ML07803a 406 431 467 398 682 416 413 386
## 13149 ML216311a 979 1801 1996 2313 682 473 579 530
## 14748 ML285610a 523 617 709 562 682 453 461 455
## 8437 ML092622a 851 1623 1483 1958 681 484 895 645
## 8546 ML09431a 1434 2370 2154 2116 681 1280 1108 1028
## 14965 ML30618a 503 524 529 449 681 467 406 495
## 5801 ML05856a 1165 55 406 8 680 564 49 257
## 6631 ML070260a 1073 639 706 661 680 827 502 496
## 11925 ML17502a 89 87 77 165 680 2800 4775 1607
## 14511 ML276910a 383 457 493 386 680 429 255 385
## 14823 ML29493a 781 771 717 644 680 630 607 578
## 3293 ML030212a 1019 1596 1488 1528 679 525 828 897
## 9567 ML11652a 652 1011 750 779 679 633 656 511
## 14167 ML25885a 874 594 734 535 679 620 480 623
## 6658 ML070818a 659 589 778 362 678 525 322 508
## 10578 ML139718a 528 560 649 565 677 475 448 476
## 4105 ML03809a 533 602 573 520 676 448 431 457
## 12024 ML179910a 480 654 589 670 676 330 446 478
## 13657 ML22974a 48 93 102 90 676 420 728 629
## 16000 ML41275a 627 678 637 678 676 534 531 480
## 16376 ML463515a 625 615 678 620 676 513 372 476
## 2156 ML016356a 695 874 795 859 675 659 607 586
## 2878 ML02336a 677 955 732 572 675 564 492 492
## 7561 ML08034a 760 648 623 518 675 571 573 562
## 36 ML000310a 626 645 804 675 674 412 337 475
## 2460 ML019130a 556 539 657 549 674 535 456 487
## 4034 ML037015a 525 855 734 680 674 561 546 545
## 4127 ML03872a 1209 1027 785 834 674 549 631 916
## 12116 ML182022a 701 673 738 642 674 534 511 475
## 2039 ML015728a 611 783 757 835 673 477 462 433
## 5078 ML04963a 590 617 586 621 673 515 592 600
## 7993 ML08599a 404 513 442 390 673 421 331 376
## 9535 ML11612a 323 324 425 295 673 278 285 263
## 11722 ML16884a 485 1680 826 1245 673 678 1204 568
## 12170 ML18351a 514 539 339 288 673 377 311 380
## 7350 ML077622a 600 579 553 504 672 578 400 516
## 11162 ML14982a 623 520 528 505 672 626 658 611
## 12751 ML204438a 898 391 554 455 672 416 286 421
## 3021 ML02593a 444 414 474 463 671 350 418 478
## 3589 ML03258a 980 912 1063 840 671 675 580 751
## 4308 ML04059a 672 1063 920 1552 671 584 1310 547
## 5381 ML05292a 627 857 860 767 671 568 527 531
## 6597 ML07022a 1109 1137 1366 1164 671 833 766 822
## 10276 ML132014a 442 581 473 482 671 384 444 380
## 13100 ML21522a 1028 1333 1165 1226 671 825 924 886
## 13240 ML217211a 659 831 762 794 671 628 547 618
## 1714 ML01257a 321 393 441 343 670 315 270 273
## 1809 ML01364a 410 440 521 609 670 420 365 298
## 8383 ML09145a 637 617 557 573 670 378 526 504
## 13427 ML22073a 587 703 674 570 670 526 426 537
## 8668 ML096817a 1159 1279 1288 1518 669 656 537 594
## 8038 ML08642a 608 670 610 597 668 417 515 503
## 5759 ML057910a 501 525 546 387 667 529 366 449
## 5949 ML06158a 1032 76 338 2 667 560 41 280
## 6487 ML06832a 496 430 532 375 667 486 331 365
## 7557 ML08024a 715 1622 527 700 667 936 803 548
## 7796 ML08389a 489 451 563 393 667 353 312 347
## 8554 ML094327a 489 679 594 673 667 484 502 569
## 13275 ML21809a 671 702 877 605 667 517 472 608
## 15610 ML358820a 1075 741 901 669 667 586 563 847
## 8449 ML093013a 469 699 653 575 665 510 437 462
## 9769 ML123211a 820 974 919 958 665 827 741 705
## 9882 ML12513a 673 600 699 569 665 583 550 499
## 11667 ML167017a 711 631 642 711 665 573 421 575
## 2401 ML018112a 775 544 827 545 664 635 452 547
## 2411 ML01813a 684 589 427 420 664 565 362 491
## 3500 ML032216a 716 819 633 699 664 644 505 573
## 994 ML00716a 377 363 314 358 663 316 242 332
## 1027 ML007336a 654 404 494 453 663 698 459 678
## 1216 ML00871a 703 1069 790 491 663 551 559 677
## 6939 ML073248a 1 8 5 2 663 254 441 546
## 11418 ML15455a 520 528 554 396 663 545 393 447
## 13443 ML221313a 937 865 849 822 663 709 671 612
## 14495 ML27449a 427 299 420 302 663 327 343 416
## 718 ML005118a 943 453 698 499 662 724 524 522
## 2072 ML01591a 170 395 152 139 662 433 552 575
## 2961 ML025011a 443 565 661 659 662 588 674 678
## 7842 ML08442a 41 63 77 55 662 590 917 476
## 12283 ML18893a 4313 3115 4787 5346 662 850 687 1770
## 1096 ML00785a 486 590 518 402 661 365 433 349
## 8422 ML09258a 323 362 501 397 661 433 390 278
## 10411 ML136015a 663 920 772 727 661 555 496 508
## 11903 ML174753a 913 1221 1154 1376 661 890 739 834
## 12743 ML204430a 146 43 60 24 661 1262 2629 1289
## 1029 ML00734a 494 580 576 494 660 390 376 384
## 4109 ML03814a 1781 2063 1078 1558 660 1110 1065 1223
## 5453 ML05363a 1132 327 799 318 660 583 198 702
## 8743 ML097522a 294 362 381 321 660 243 317 266
## 9872 ML12493a 597 531 510 504 660 455 416 466
## 11749 ML16926a 580 456 697 532 660 605 327 447
## 11873 ML174726a 342 488 377 460 660 526 445 362
## 14768 ML28618a 444 1384 1151 835 660 491 625 490
## 3487 ML03213a 30 8 15 20 659 2055 6033 8372
## 6047 ML06328a 588 1006 853 834 659 564 631 750
## 7419 ML078812a 658 707 704 639 659 509 453 547
## 16142 ML435824a 880 694 753 728 659 551 371 461
## 1005 ML007316a 568 546 526 625 658 449 448 462
## 1278 ML00912a 484 544 600 476 658 549 458 415
## 4662 ML04527a 892 982 1029 1070 658 644 622 626
## 7196 ML075510a 556 470 612 535 658 478 494 472
## 9158 ML10555a 1107 1485 1423 1568 657 607 558 693
## 11538 ML161317a 634 1798 1677 1973 657 677 692 539
## 11776 ML170511a 441 89 147 492 657 572 198 1192
## 71 ML000714a 616 524 585 442 656 353 452 562
## 2299 ML017911a 185 270 223 134 656 292 496 434
## 5292 ML05147a 453 528 526 466 656 350 385 392
## 8685 ML09684a 1240 1226 1434 1549 656 747 621 863
## 10897 ML14585a 950 672 784 507 656 736 441 658
## 14518 ML276917a 30 81 92 53 656 517 347 306
## 2256 ML017431a 701 546 742 450 655 708 391 496
## 2769 ML02199a 451 548 517 578 655 425 437 427
## 10069 ML128617a 1232 1545 1493 1576 655 781 889 808
## 13706 ML23318a 386 396 444 393 655 249 297 331
## 4814 ML046724a 1125 1118 1223 906 654 845 793 813
## 12538 ML19916a 379 455 566 530 654 401 398 319
## 13187 ML216346a 752 591 707 553 654 658 424 558
## 14385 ML271518a 676 777 848 634 654 610 426 593
## 14701 ML282523a 571 736 624 618 654 436 440 493
## 159 ML00151a 484 159 432 320 653 393 375 372
## 165 ML001525a 435 633 652 513 653 419 535 494
## 946 ML006911a 663 444 571 553 653 434 372 523
## 1928 ML015011a 698 716 846 888 653 836 647 700
## 2281 ML01774a 666 785 938 837 653 750 621 617
## 3727 ML033614a 769 573 654 640 653 478 247 389
## 7313 ML077225a 985 1090 1198 1336 653 726 638 805
## 12355 ML190422a 563 449 608 483 653 568 701 799
## 12435 ML193212a 779 907 775 942 653 601 582 488
## 16293 ML45539a 511 523 541 442 653 471 404 394
## 6030 ML06272a 670 791 794 997 652 333 347 330
## 11282 ML1541119a 554 320 486 275 652 373 222 376
## 15377 ML342220a 388 341 403 356 652 331 283 267
## 574 ML004437a 748 625 607 474 651 553 447 533
## 2024 ML015714a 965 895 843 870 651 769 792 718
## 6880 ML073043a 1003 949 916 757 651 861 906 871
## 7436 ML078912a 1185 661 823 685 651 916 572 701
## 7442 ML078918a 683 932 793 527 651 550 482 547
## 9168 ML10595a 696 833 1026 898 651 702 789 745
## 12319 ML189337a 408 576 487 591 651 387 406 412
## 13072 ML214318a 633 636 605 578 651 566 469 524
## 2010 ML015632a 484 615 566 397 650 460 325 375
## 5582 ML05551a 530 505 656 631 650 572 528 508
## 7844 ML084431a 750 901 1496 1542 650 267 759 693
## 9312 ML11051a 556 627 717 633 650 299 371 354
## 11212 ML15042a 321 341 396 495 650 356 367 289
## 11724 ML16886a 586 702 611 606 650 545 417 534
## 16405 ML46357a 545 582 507 551 650 456 474 503
## 7125 ML074811a 376 416 439 436 649 386 407 370
## 16436 ML46822a 695 39 247 24 649 719 38 420
## 1193 ML008517a 828 780 940 804 648 729 515 584
## 7178 ML07523a 613 603 634 788 648 665 560 584
## 13391 ML219312a 514 647 612 559 648 526 563 617
## 4573 ML04461a 467 415 468 331 647 408 280 401
## 7158 ML07512a 1023 832 998 1032 647 535 348 546
## 10119 ML12954a 671 624 661 712 647 601 605 541
## 13663 ML23064a 564 618 525 504 647 479 434 477
## 1505 ML010620a 693 728 742 663 646 603 479 596
## 2868 ML02315a 631 555 653 546 646 523 405 485
## 5766 ML05793a 320 402 501 360 646 390 429 481
## 9460 ML11532a 683 624 568 436 646 740 644 662
## 10526 ML138321a 631 426 586 483 646 454 190 384
## 15485 ML351710a 535 555 579 505 646 424 387 378
## 2002 ML015625a 534 474 513 479 645 424 412 395
## 4866 ML04763a 611 730 599 587 645 457 547 459
## 6856 ML073021a 842 743 925 812 645 719 645 624
## 11732 ML169015a 508 374 388 343 645 544 352 543
## 2392 ML018048a 665 800 648 809 644 507 672 634
## 7218 ML076016a 694 795 811 634 644 534 516 613
## 8715 ML09695a 395 602 536 427 644 372 428 493
## 10005 ML12823a 712 734 789 602 644 569 526 494
## 8396 ML091717a 616 675 648 666 643 503 430 483
## 1090 ML007813a 731 1066 1068 1064 642 624 669 600
## 2354 ML018013a 798 748 918 750 642 751 531 591
## 2442 ML019114a 699 956 743 588 642 461 322 438
## 3168 ML02806a 571 897 866 711 642 386 497 512
## 15654 ML35934a 541 565 634 479 642 430 737 491
## 224 ML002126a 626 643 597 665 641 569 427 517
## 6357 ML067010a 468 488 552 442 641 432 373 408
## 14508 ML27491a 240 834 497 262 641 78 306 149
## 16522 ML49656a 516 495 494 407 641 479 360 416
## 362 ML00293a 393 368 415 408 640 348 314 353
## 2514 ML019235a 1003 806 952 707 640 739 546 801
## 4307 ML04058a 716 1053 830 729 640 487 434 446
## 9162 ML10559a 575 597 658 562 640 593 598 463
## 10138 ML13027a 968 715 850 887 640 731 427 569
## 15690 ML368917a 817 896 1011 1528 640 553 454 499
## 534 ML00413a 57 33 33 54 639 770 643 441
## 1313 ML00924a 2209 223 1174 24 639 1298 126 400
## 5964 ML061717a 567 594 539 517 639 476 435 452
## 8531 ML09423a 505 536 629 548 639 413 304 390
## 3921 ML035312a 493 615 495 495 638 387 565 482
## 7743 ML083030a 713 648 788 745 638 444 354 433
## 1731 ML01277a 448 399 454 419 637 418 331 367
## 2832 ML02254a 386 349 383 293 637 331 323 370
## 2906 ML02421a 666 681 700 585 637 356 289 380
## 7744 ML083031a 646 670 712 722 637 373 256 338
## 9486 ML11555a 980 1085 1105 894 637 799 851 909
## 9706 ML120742a 794 1350 1052 1546 637 833 1282 807
## 12947 ML209111a 705 593 705 617 637 555 368 464
## 15423 ML343432a 15474 1732 2219 11190 637 6106 9066 8367
## 3947 ML035810a 758 912 827 876 636 836 724 744
## 7188 ML07532a 503 235 282 437 636 1897 3000 4740
## 9056 ML104338a 21 40 101 48 636 601 731 788
## 2132 ML016334a 1123 66 398 19 635 665 55 339
## 4200 ML03978a 629 633 633 649 635 587 483 549
## 6671 ML07082a 1565 1863 1978 2331 635 826 720 728
## 7086 ML074250a 635 718 663 619 635 641 531 590
## 11354 ML154164a 113 367 440 444 635 338 308 117
## 502 ML003614a 578 490 550 524 634 523 462 423
## 6431 ML068116a 630 732 723 793 634 392 509 593
## 8097 ML08666a 47 58 58 107 634 589 820 814
## 10022 ML12841a 696 657 797 636 634 660 562 642
## 11006 ML148537a 494 506 494 443 634 380 323 397
## 12710 ML20391a 598 804 575 677 634 545 591 444
## 7756 ML08309a 780 820 1109 753 633 760 811 1049
## 12412 ML19192a 673 801 821 772 633 760 756 639
## 15540 ML353012a 372 431 481 485 633 400 394 343
## 184 ML001911a 1130 1002 979 880 632 809 661 714
## 2166 ML016365a 360 407 314 248 632 323 200 311
## 6569 ML07002a 519 665 688 646 632 328 313 486
## 8664 ML096813a 797 1981 1630 2301 632 372 592 489
## 10256 ML131717a 697 793 605 1043 632 659 994 831
## 10795 ML14384a 473 490 555 444 632 548 301 419
## 12975 ML21001a 464 416 489 452 632 388 440 343
## 5057 ML049615a 950 1084 1128 807 631 538 539 675
## 6968 ML073274a 609 678 862 655 631 628 525 550
## 12618 ML200249a 935 803 904 705 631 735 525 602
## 14182 ML25994a 661 1131 655 1059 631 561 301 452
## 15907 ML398329a 885 935 727 683 631 656 627 582
## 11975 ML17728a 450 685 622 606 630 403 417 401
## 15222 ML32742a 414 66 268 15 630 812 568 1018
## 1356 ML00971a 688 686 773 726 629 444 394 597
## 4962 ML04824a 603 663 571 532 629 448 421 447
## 9098 ML104632a 696 917 815 733 629 552 586 520
## 10517 ML138313a 567 521 612 479 629 444 343 464
## 10681 ML14173a 821 702 549 703 629 479 346 473
## 12610 ML200241a 669 667 680 542 629 653 535 506
## 15536 ML35204a 1206 848 897 834 629 607 463 635
## 1406 ML010119a 558 311 403 261 628 409 296 342
## 11235 ML15151a 823 1259 901 1035 628 770 801 647
## 12238 ML18557a 610 560 605 438 628 474 258 536
## 11206 ML150419a 52 32 67 10 627 265 383 223
## 13055 ML21402a 1310 639 946 543 627 1059 545 758
## 14691 ML282514a 581 392 459 366 627 471 299 355
## 74 ML000717a 864 737 750 629 626 677 543 635
## 290 ML00232a 979 1363 1410 1562 626 733 580 621
## 3080 ML02656a 557 439 513 406 626 501 390 482
## 4424 ML042727a 538 645 589 546 626 436 431 435
## 7697 ML082712a 641 700 681 599 626 571 447 526
## 9134 ML10541a 928 1109 1249 960 626 933 1086 992
## 15347 ML33824a 880 2093 1260 1265 626 800 1061 1034
## 2720 ML021135a 1004 1664 1584 1293 625 714 648 700
## 3344 ML030412a 586 1132 1575 837 625 512 385 566
## 7410 ML07846a 452 420 488 474 625 546 519 514
## 13887 ML239514a 453 405 487 409 625 446 360 416
## 14371 ML27054a 418 574 501 363 625 332 258 327
## 8351 ML09109a 500 773 568 573 624 341 361 353
## 8978 ML10267a 344 419 530 337 624 443 511 434
## 12720 ML20422a 870 1417 1186 1324 624 838 898 620
## 15457 ML34751a 1407 1676 1537 1285 624 1065 999 930
## 721 ML005120a 746 940 444 1149 623 96 340 486
## 5815 ML059014a 979 1294 1244 1380 623 589 488 585
## 8761 ML09771a 592 856 849 873 623 579 666 611
## 12540 ML19918a 802 665 874 696 623 614 508 557
## 12937 ML20891a 597 777 828 635 623 546 538 582
## 13772 ML234510a 608 751 692 678 623 467 450 481
## 13990 ML24993a 685 261 372 232 623 521 271 356
## 15849 ML38815a 803 969 925 804 623 768 836 792
## 16231 ML45006a 848 732 750 757 623 626 551 569
## 3607 ML03281a 527 615 616 517 622 544 516 492
## 3715 ML03346a 459 541 504 456 622 503 424 433
## 4723 ML046331a 348 593 582 394 622 417 360 390
## 4732 ML04633a 716 536 598 461 622 580 403 464
## 4950 ML04817a 1163 1312 1304 1492 622 567 500 673
## 5914 ML06092a 687 676 625 570 622 604 461 568
## 8464 ML093027a 517 518 552 566 622 552 514 479
## 9747 ML12232a 586 602 624 495 622 517 381 454
## 12981 ML210025a 523 745 887 729 622 611 467 428
## 15074 ML31404a 763 764 753 570 622 620 511 606
## 6006 ML062233a 1115 1021 1048 1006 621 639 639 800
## 9644 ML119717a 1632 149 488 6 621 967 377 1167
## 540 ML00424a 785 681 374 664 620 542 683 773
## 2663 ML02035a 509 492 557 482 620 446 429 453
## 522 ML00392a 511 349 470 261 619 383 250 412
## 5197 ML05087a 768 707 864 922 619 559 653 698
## 10560 ML13919a 931 125 357 12 619 598 74 262
## 12031 ML17992a 541 527 571 500 619 567 424 441
## 16245 ML45131a 585 545 496 553 619 398 518 484
## 1177 ML00833a 471 491 486 427 618 380 373 414
## 1953 ML01519a 823 723 1032 833 618 400 402 383
## 3753 ML03391a 816 1204 1312 1534 618 458 474 333
## 7802 ML08416a 337 350 375 327 618 292 275 273
## 8472 ML093034a 128 292 418 366 618 182 286 169
## 9618 ML11822a 635 596 526 483 618 523 481 499
## 15183 ML32581a 1028 2033 2216 2900 618 428 1047 701
## 16039 ML41861a 487 540 550 444 618 472 377 387
## 331 ML002636a 575 541 578 478 617 432 415 443
## 779 ML005319a 278 340 395 357 617 317 220 239
## 1692 ML01245a 413 652 505 365 617 468 355 410
## 8139 ML088210a 474 708 920 1053 617 380 803 691
## 8933 ML102238a 550 626 562 459 617 552 549 685
## 9683 ML120721a 766 1027 991 1000 617 727 519 577
## 1516 ML01066a 808 845 880 780 616 687 650 776
## 1578 ML011710a 992 620 710 556 616 681 506 648
## 6131 ML06408a 431 438 467 428 616 645 365 382
## 11000 ML148531a 646 544 730 582 616 644 360 576
## 14350 ML270529a 692 545 565 551 616 623 471 618
## 4968 ML04831a 551 523 548 364 615 505 307 412
## 6881 ML073044a 668 1180 1038 545 615 463 314 644
## 13995 ML250610a 510 1059 1160 1519 615 382 638 534
## 1432 ML010310a 306 340 374 292 614 249 224 286
## 2691 ML02096a 723 765 779 661 614 573 453 500
## 8574 ML09434a 429 1555 993 1555 614 452 677 354
## 9290 ML10941a 570 538 650 605 614 502 491 511
## 10120 ML12955a 797 520 673 486 614 673 387 483
## 13749 ML234022a 387 331 365 403 614 335 285 297
## 14902 ML305511a 872 868 1008 1209 614 768 409 491
## 2509 ML019230a 706 780 866 699 613 474 425 508
## 2528 ML01928a 672 909 693 768 613 502 491 802
## 3175 ML02824a 638 1017 972 855 613 525 492 642
## 8577 ML09437a 656 606 701 581 613 571 435 494
## 2372 ML01802a 1119 1231 1136 1114 612 905 940 667
## 5027 ML04907a 476 617 689 803 612 336 288 294
## 7322 ML07729a 622 504 517 510 612 529 460 430
## 8289 ML090223a 514 467 457 410 612 490 375 423
## 12773 ML20561a 755 782 817 826 612 545 557 615
## 12878 ML20763a 280 537 453 485 612 300 327 254
## 1130 ML00806a 596 643 456 347 611 485 382 425
## 1453 ML01038a 946 688 735 615 611 559 535 609
## 8286 ML090220a 703 968 858 985 611 595 711 558
## 9393 ML113413a 408 496 403 405 611 423 309 315
## 9724 ML12076b 681 914 837 894 611 555 578 611
## 14184 ML25996a 647 565 642 693 611 426 378 440
## 3774 ML034321a 617 423 506 577 610 479 514 580
## 3895 ML035010a 1340 1842 1668 1843 610 617 724 680
## 3987 ML03612a 799 700 902 703 610 690 451 581
## 5793 ML058515a 336 628 432 507 610 326 416 368
## 13351 ML218937a 1121 801 1128 980 610 995 747 965
## 610 ML00462a 476 557 684 448 609 476 373 472
## 6175 ML064922a 552 740 621 679 609 506 475 622
## 7060 ML074227a 887 933 958 863 609 613 650 661
## 9339 ML111718a 523 515 552 455 609 422 356 482
## 13787 ML234524a 165 226 377 445 609 312 493 628
## 15291 ML32991a 198 132 141 146 609 491 579 498
## 2050 ML015738a 468 656 471 479 608 439 369 483
## 5526 ML054911a 592 668 663 581 608 472 484 442
## 6215 ML06495a 268 102 360 161 608 1114 681 1234
## 9892 ML12541a 723 493 632 478 608 494 376 545
## 10010 ML12828a 520 701 654 614 608 414 387 468
## 10029 ML128426a 282 457 318 105 608 185 115 292
## 11475 ML15974a 380 576 493 427 608 368 381 434
## 15653 ML35933a 372 429 520 381 608 344 259 317
## 16363 ML46086a 400 605 305 57 608 676 125 352
## 321 ML002627a 927 772 835 744 607 702 570 600
## 4978 ML048615a 465 194 315 362 607 290 153 276
## 6636 ML070265a 589 629 490 594 607 488 511 514
## 6910 ML073221a 483 774 829 754 607 660 622 562
## 9031 ML104315a 728 617 712 513 607 597 432 450
## 10610 ML141124a 788 1032 890 807 607 640 674 729
## 13396 ML219317a 554 563 539 598 607 521 399 447
## 14164 ML25882a 533 666 711 593 607 532 495 534
## 15766 ML375925a 452 465 583 466 607 442 385 344
## 5361 ML05231a 524 766 665 621 606 489 417 462
## 8830 ML09983a 466 433 385 434 606 350 417 351
## 9538 ML11615a 504 453 497 413 606 249 273 352
## 10018 ML128416a 471 589 582 559 606 440 350 492
## 13725 ML233326a 40 100 76 49 606 1038 993 1110
## 16423 ML46654a 779 1135 925 962 606 615 724 623
## 1133 ML00809a 658 254 379 185 605 446 197 377
## 1205 ML00859a 1112 902 878 702 605 789 696 721
## 8096 ML08665a 693 643 666 598 605 551 542 568
## 10295 ML13222a 565 679 691 720 605 492 498 470
## 11810 ML17214a 3 14 3 5 605 157 701 620
## 12653 ML20164a 409 586 463 492 605 379 558 362
## 2866 ML02313a 454 476 494 560 604 418 305 403
## 3455 ML031719a 566 548 511 475 604 465 310 418
## 4634 ML045230a 852 944 798 452 604 515 435 563
## 5389 ML053010a 382 413 457 477 604 310 476 338
## 5588 ML055915a 444 297 473 292 604 375 229 330
## 7433 ML07889a 556 549 590 561 604 443 420 442
## 8843 ML10002a 902 592 610 535 604 642 490 522
## 10374 ML135616a 593 662 580 648 604 539 444 551
## 12231 ML185524a 411 358 373 284 604 351 362 346
## 13212 ML21654a 720 395 369 316 604 415 407 644
## 14565 ML27899a 472 484 540 570 604 425 443 404
## 726 ML005125a 749 886 542 606 603 361 997 783
## 8996 ML10299a 720 818 714 785 603 512 611 576
## 14287 ML26752a 800 1051 1014 819 603 581 633 635
## 5244 ML051317a 785 686 750 706 602 628 446 607
## 5731 ML05735a 929 906 830 822 602 641 667 641
## 9027 ML104311a 808 401 715 417 602 514 194 394
## 10001 ML128229a 653 1031 803 904 602 470 743 593
## 10242 ML13163a 744 393 608 317 602 568 294 393
## 13372 ML21895a 1028 380 668 207 602 476 216 330
## 390 ML00309a 628 710 648 652 601 585 575 581
## 699 ML005029a 487 566 606 530 601 590 503 508
## 1094 ML00783a 891 617 701 467 601 639 437 494
## 2106 ML016310a 403 437 484 366 601 450 335 336
## 6401 ML06715a 914 1219 1227 1533 601 430 511 503
## 10830 ML14471a 962 813 1051 1096 601 616 519 572
## 73 ML000716a 572 533 763 519 600 519 297 427
## 1963 ML01539a 502 569 559 519 600 503 349 447
## 5952 ML06162a 0 1 2 0 600 207 334 160
## 9311 ML110514a 610 529 508 441 600 518 333 401
## 10424 ML136027a 429 603 533 518 600 364 474 377
## 14189 ML26072a 366 462 447 264 600 389 245 308
## 15209 ML327418a 338 391 479 186 600 308 151 238
## 15529 ML35177a 539 620 673 529 600 547 428 405
## 1782 ML013513a 397 485 489 385 599 349 283 376
## 12666 ML20252a 431 830 863 970 599 370 465 498
## 7239 ML07603a 365 430 431 324 598 330 533 551
## 11243 ML15191a 601 603 540 528 598 556 487 520
## 11477 ML15976a 826 968 952 996 598 671 698 712
## 11637 ML16598a 726 558 660 627 598 463 213 407
## 3398 ML030911a 337 282 330 182 597 260 234 264
## 12413 ML192010a 427 589 573 406 597 511 405 260
## 16396 ML463533a 9 23 11 13 597 476 568 501
## 6099 ML06365a 660 103 423 19 596 439 91 236
## 6189 ML064935a 371 427 408 397 596 598 556 625
## 9788 ML12345a 329 237 313 268 596 367 265 314
## 12794 ML20563a 1008 793 783 1096 596 1292 549 676
## 5889 ML060310a 660 955 865 634 595 529 546 700
## 11898 ML174749a 692 596 817 590 595 294 426 480
## 15008 ML310322a 800 499 633 541 595 410 286 418
## 15502 ML351726a 132 67 110 199 595 938 755 1020
## 2583 ML020019a 677 286 508 739 594 709 639 343
## 6219 ML06499a 707 527 564 461 594 574 604 543
## 8353 ML091211a 475 555 685 484 594 403 367 362
## 10157 ML13048a 355 482 408 444 594 295 568 495
## 11805 ML172118a 484 376 381 491 594 246 458 478
## 12631 ML200260a 913 587 741 629 594 686 439 648
## 16121 ML43438a 799 541 653 378 594 671 383 471
## 4126 ML03871a 176 451 449 506 593 227 344 212
## 6673 ML070831a 632 642 608 591 593 470 405 478
## 8575 ML09435a 500 452 586 482 593 507 379 403
## 13388 ML21909a 319 299 294 265 593 318 230 245
## 15897 ML39831a 490 494 505 463 593 387 389 440
## 5841 ML05951a 929 1681 1444 1472 592 580 793 803
## 8368 ML091225a 570 556 630 518 592 505 388 417
## 8391 ML091712a 501 448 477 398 592 414 342 379
## 12901 ML20822a 910 229 1960 1451 592 1259 738 655
## 163 ML001523a 542 530 568 491 591 451 420 396
## 819 ML005355a 572 552 880 662 591 377 408 457
## 8273 ML09018a 597 547 654 545 591 480 403 457
## 1828 ML014016a 684 684 676 598 590 554 493 449
## 3170 ML02808a 386 473 543 349 590 328 299 358
## 4720 ML046329a 272 297 298 280 590 370 331 358
## 9041 ML104324a 627 814 877 425 590 536 432 686
## 10194 ML131114a 434 382 456 376 590 550 545 523
## 12096 ML18193a 827 881 869 858 590 688 539 678
## 5537 ML05499a 691 586 592 552 589 433 460 447
## 7228 ML076025a 765 962 1000 968 589 644 620 635
## 709 ML00509a 635 569 575 559 588 472 444 439
## 3379 ML030524a 949 994 801 799 588 698 513 662
## 3451 ML031715a 668 661 739 781 588 740 798 768
## 6076 ML063336a 626 473 542 443 588 411 383 433
## 9320 ML11059a 773 530 520 481 588 403 336 447
## 10226 ML13116a 674 1630 992 1009 588 977 969 658
## 11609 ML16569a 546 448 561 397 588 545 337 395
## 16450 ML47372a 770 829 759 633 588 594 547 512
## 5727 ML057321a 576 739 662 658 587 414 537 480
## 10195 ML131115a 1010 496 368 516 586 355 332 864
## 10745 ML14272a 573 607 853 613 586 451 458 571
## 13812 ML234547a 712 641 603 617 586 639 483 533
## 16038 ML418613a 734 635 603 616 586 549 535 559
## 69 ML000712a 511 471 537 449 585 416 377 382
## 1012 ML007322a 633 437 400 447 585 516 314 436
## 1123 ML008028a 625 736 680 642 585 577 499 513
## 1295 ML009145a 704 912 819 828 585 555 621 575
## 2954 ML02494a 636 439 543 423 585 471 324 415
## 3648 ML033213a 415 520 455 561 585 336 461 352
## 7781 ML08375a 757 1017 1020 945 585 587 492 535
## 8172 ML08883a 790 1407 1206 1737 585 519 695 708
## 8394 ML091715a 513 644 515 404 585 450 332 356
## 12408 ML19135a 423 578 564 421 585 383 259 396
## 13085 ML21432a 519 615 642 582 585 496 381 421
## 14590 ML279616a 967 886 948 943 585 793 676 657
## 14273 ML26669a 705 692 608 621 584 609 497 459
## 3048 ML02635a 496 446 499 511 583 487 455 461
## 4390 ML04212a 773 677 718 697 583 546 464 661
## 9917 ML126215a 429 658 520 366 583 440 274 391
## 12928 ML20871a 629 691 735 621 583 581 471 595
## 14505 ML27467a 362 492 445 368 583 309 318 350
## 14824 ML29494a 597 830 716 673 583 458 473 461
## 15152 ML322219a 466 388 457 396 583 413 318 347
## 2483 ML01916a 671 976 734 838 582 508 604 572
## 5536 ML05498a 509 722 596 665 582 563 593 459
## 7470 ML078943a 880 782 916 682 582 803 536 656
## 9621 ML11825a 367 437 441 463 582 275 243 254
## 12158 ML18257a 386 381 406 378 582 317 263 268
## 12738 ML204426a 546 476 488 411 582 425 329 375
## 5364 ML05234a 1172 1375 1198 1755 581 680 681 502
## 6242 ML065322a 437 681 594 482 581 406 307 347
## 8638 ML095516a 780 688 672 616 581 512 466 589
## 4807 ML046718a 193 315 370 343 580 288 447 448
## 5774 ML058011a 494 616 647 482 580 356 407 470
## 12796 ML20565a 683 628 668 601 580 602 413 569
## 15764 ML375923a 345 360 488 426 580 312 311 309
## 2261 ML01744a 825 989 959 1035 579 744 862 826
## 5398 ML05302a 511 528 561 482 579 445 428 441
## 6951 ML073259a 485 539 590 510 579 450 399 452
## 7256 ML076319a 1035 1275 1264 1330 579 569 607 487
## 7378 ML07766a 609 564 657 558 579 447 468 485
## 12134 ML18209a 541 576 742 428 579 401 154 291
## 15753 ML375913a 393 502 432 412 579 326 238 307
## 5685 ML056954a 288 251 266 230 578 286 306 272
## 6087 ML06336a 306 505 338 462 578 320 338 227
## 6833 ML07281a 790 892 843 857 578 579 673 665
## 9188 ML106619a 996 1081 1039 980 578 959 827 854
## 10112 ML12936a 995 1088 1011 897 578 429 443 579
## 2997 ML02523a 986 1182 1064 1272 577 791 784 819
## 6350 ML06657a 784 825 801 873 577 645 595 572
## 6932 ML073241a 272 432 399 286 577 201 237 365
## 10133 ML13022a 1002 497 674 373 577 606 273 632
## 13026 ML212019a 432 448 464 420 577 356 352 374
## 14078 ML257631a 376 465 387 415 577 315 326 298
## 1535 ML01094a 504 519 441 497 576 399 352 415
## 2430 ML01862a 401 583 424 346 576 315 378 358
## 7269 ML07638a 667 780 662 720 576 543 586 524
## 14141 ML258247a 429 568 761 827 576 481 431 337
## 14194 ML261714a 1625 995 1224 822 576 922 605 794
## 16186 ML44071a 1077 998 478 969 576 614 680 628
## 340 ML00265a 349 422 397 342 575 317 300 282
## 3187 ML02874a 373 422 466 342 575 233 315 330
## 9345 ML111723a 615 624 643 576 575 511 441 528
## 348 ML002812a 420 417 348 357 574 339 256 328
## 530 ML00405a 1052 514 730 492 574 699 331 526
## 5054 ML049612a 527 480 540 409 574 613 332 476
## 9167 ML10594a 365 554 489 551 574 359 344 354
## 10078 ML12868a 439 381 378 375 574 393 301 283
## 10724 ML142413a 780 1284 1137 930 574 440 522 616
## 11451 ML15722a 1071 158 325 74 574 639 143 316
## 15138 ML32215a 588 609 688 547 574 518 388 454
## 7809 ML084216a 597 581 634 470 573 485 373 472
## 9577 ML11683a 1133 156 422 210 573 677 88 565
## 671 ML004943a 343 652 589 404 572 131 253 375
## 4897 ML047931a 519 521 556 402 572 486 370 432
## 8869 ML101022a 1769 4603 3970 5398 572 800 1085 734
## 9875 ML12496a 532 468 497 453 572 400 419 404
## 13228 ML216919a 660 1217 1030 1488 572 529 625 603
## 14828 ML29498a 384 496 501 479 572 304 414 380
## 2664 ML02036a 308 416 383 337 571 264 246 309
## 5318 ML05173a 492 422 472 437 571 409 387 394
## 6721 ML071138a 1047 206 376 159 571 542 134 353
## 7664 ML082313a 422 476 567 511 571 433 505 488
## 14022 ML252812a 507 819 691 753 571 471 474 449
## 15059 ML31169a 971 1364 1067 1444 571 742 738 789
## 10156 ML13047a 246 376 346 218 570 146 186 161
## 12605 ML200237a 1232 1388 710 524 570 686 382 692
## 13457 ML221326a 558 534 455 316 570 354 316 395
## 13628 ML22755a 449 607 442 460 570 385 504 553
## 15911 ML398332a 439 342 436 358 570 361 297 348
## 16378 ML463517a 336 402 440 346 570 310 295 310
## 750 ML005213a 5616 9601 7400 10307 569 1149 1743 1659
## 1147 ML008122a 312 379 461 325 569 419 398 370
## 5712 ML05715a 682 17 207 0 569 456 24 292
## 13104 ML21526a 567 652 640 527 569 530 411 531
## 16333 ML45846a 175 306 391 270 569 241 219 203
## 7031 ML07391a 584 567 649 593 568 529 471 512
## 15834 ML388117a 687 1308 1025 862 568 409 655 522
## 16150 ML435831a 518 534 544 417 568 315 307 408
## 1959 ML01535a 548 648 768 658 567 316 291 426
## 2135 ML016337a 350 302 343 235 567 335 271 301
## 7759 ML08323a 70 152 199 111 567 1152 749 442
## 11063 ML148933a 475 555 564 530 567 595 565 483
## 676 ML00497a 177 116 199 92 566 287 126 179
## 3581 ML032523a 435 427 387 376 566 317 300 309
## 5497 ML05441a 564 576 516 374 566 510 399 398
## 6750 ML071164a 368 798 608 788 566 489 730 604
## 11372 ML154180a 607 613 779 592 566 437 389 427
## 4567 ML044610a 507 275 409 201 565 491 192 249
## 5470 ML05382a 429 402 456 380 565 603 477 540
## 6390 ML067119a 514 574 507 577 565 408 403 405
## 7822 ML084411a 505 641 763 838 565 475 611 488
## 8011 ML08632a 527 642 679 591 565 516 470 461
## 9946 ML127017a 264 395 555 392 565 239 183 222
## 10045 ML128440a 563 472 503 426 565 476 299 315
## 14677 ML282012a 349 241 284 112 565 193 137 165
## 599 ML00455a 631 1042 1165 978 564 307 414 427
## 7570 ML08053a 419 470 523 546 564 368 511 377
## 10579 ML13971a 629 555 652 530 564 575 441 607
## 483 ML003514a 986 1301 1473 1750 563 648 684 582
## 2257 ML017432a 749 866 893 764 563 613 630 616
## 3510 ML03223a 608 979 802 567 563 626 491 594
## 4944 ML048128a 472 451 557 450 563 372 339 401
## 5688 ML056957a 376 409 434 327 563 344 397 353
## 7634 ML08203a 420 540 484 569 563 479 590 480
## 9700 ML120737b 176 240 467 239 563 271 203 224
## 9885 ML12523a 449 649 664 548 563 431 424 508
## 11549 ML161327a 1164 785 671 670 563 1031 655 800
## 12225 ML185519a 374 315 381 324 563 346 262 366
## 13201 ML216359a 610 755 736 713 563 512 580 628
## 14163 ML25881a 694 974 818 851 563 567 724 659
## 15432 ML34347a 498 543 596 576 563 476 428 408
## 4622 ML04521a 1792 1969 2202 1737 562 1787 1666 1794
## 5271 ML05138a 858 342 504 389 562 578 354 440
## 14097 ML25773a 638 582 567 519 562 479 419 436
## 16166 ML435846a 547 499 860 617 562 539 592 504
## 7108 ML07445a 1564 341 539 3520 561 4469 7537 16450
## 8633 ML095511a 540 524 315 419 561 386 367 385
## 13452 ML221321a 419 365 418 287 561 397 217 295
## 937 ML00672a 646 249 404 258 560 394 236 455
## 1161 ML008314a 708 391 694 589 560 453 327 455
## 2470 ML01913a 601 482 514 452 560 518 322 494
## 11407 ML154521a 528 640 611 632 560 544 558 585
## 11585 ML16353a 647 627 806 680 560 462 323 378
## 12349 ML190417a 551 628 689 659 560 383 439 348
## 15269 ML329521a 400 572 571 615 560 340 543 461
## 2757 ML02168a 445 627 515 619 559 439 591 496
## 5190 ML050834a 448 614 531 468 559 338 401 417
## 7948 ML085718a 351 446 570 418 559 357 353 391
## 8258 ML090119a 677 829 850 814 559 522 532 548
## 8692 ML096911a 546 616 593 593 559 401 477 410
## 9930 ML12632a 649 751 626 542 559 466 398 508
## 12287 ML18897a 362 256 247 192 559 344 379 401
## 1515 ML01065a 427 505 465 497 558 332 395 348
## 3105 ML027311a 621 500 645 567 558 536 456 452
## 3138 ML02771a 655 1348 902 1350 558 1024 786 511
## 4176 ML039711a 482 573 500 542 558 444 376 424
## 4533 ML044114a 512 541 558 469 558 456 349 491
## 5281 ML051418a 262 433 614 742 558 194 463 431
## 7972 ML08573a 383 436 439 321 557 340 280 284
## 14500 ML27462a 482 307 395 287 557 436 466 437
## 14645 ML279846a 542 508 473 461 557 468 493 432
## 1272 ML009124a 726 1046 1032 996 556 738 715 744
## 3329 ML03026a 880 765 719 642 556 641 590 609
## 3681 ML033243a 461 657 595 625 556 481 428 398
## 5064 ML049621a 340 580 618 485 556 321 307 422
## 5937 ML061518a 757 614 631 554 556 640 389 504
## 6166 ML064914a 729 602 606 714 556 454 380 417
## 8807 ML09868a 628 701 778 689 556 556 415 513
## 9624 ML11828a 574 573 619 701 556 581 551 525
## 14930 ML305537a 346 306 351 336 556 319 210 258
## 2443 ML019115a 375 517 523 387 555 369 267 369
## 5414 ML05331a 414 532 560 451 555 426 304 414
## 13386 ML21907a 483 513 542 488 555 448 437 469
## 16006 ML41321a 528 722 713 689 555 570 703 578
## 1727 ML01273a 527 755 725 810 554 281 402 366
## 1919 ML01492a 480 355 420 402 554 401 288 349
## 9514 ML115914a 1107 1043 997 895 554 799 710 783
## 10398 ML13564a 797 699 734 698 554 566 508 552
## 13332 ML21891a 684 844 835 791 554 555 398 461
## 13907 ML23957a 433 498 502 429 554 372 335 347
## 3756 ML03394a 556 755 671 807 553 472 450 518
## 5735 ML05739a 380 341 332 346 553 325 296 277
## 12111 ML182018a 648 760 689 508 553 612 428 500
## 13726 ML233327a 384 367 497 397 553 382 297 324
## 14140 ML258246a 527 515 537 572 553 364 439 485
## 14991 ML31011a 498 518 538 401 553 470 339 352
## 15328 ML33425a 531 363 422 316 553 343 266 360
## 70 ML000713a 401 644 582 604 552 319 380 347
## 406 ML003224a 482 671 646 634 552 454 626 588
## 1951 ML01517a 62 62 27 74 552 1216 1456 1204
## 2368 ML018026a 245 260 232 221 552 194 189 258
## 2837 ML02274a 762 1118 1105 1032 552 779 755 691
## 5441 ML053624a 621 751 706 757 552 487 541 515
## 5630 ML05673a 817 1081 954 760 552 630 437 592
## 11825 ML173710a 704 1517 1219 1477 552 694 644 629
## 13544 ML223525a 952 1815 1738 2030 552 468 627 552
## 133 ML00117a 858 577 672 574 551 814 464 528
## 8621 ML09538a 894 645 700 658 551 634 530 620
## 9344 ML111722a 613 569 657 500 551 503 391 480
## 9982 ML128211a 502 674 647 568 551 381 452 423
## 276 ML002237a 815 877 731 439 550 748 334 356
## 775 ML005315a 369 435 442 413 550 263 241 315
## 2070 ML01578a 582 1165 893 956 550 441 565 439
## 3428 ML03121a 694 548 729 403 550 487 355 567
## 6924 ML073234a 412 424 444 361 550 337 294 355
## 8028 ML086420a 346 485 522 434 550 355 317 345
## 10250 ML131711a 728 788 691 695 550 560 532 499
## 10874 ML145823a 738 362 587 477 550 470 218 318
## 13435 ML22082a 436 466 438 353 550 349 310 335
## 14403 ML271534a 261 344 411 367 550 113 219 235
## 261 ML002223a 10 2 4 6 549 213 484 180
## 429 ML003245a 686 584 870 638 549 663 684 676
## 8646 ML09558a 576 396 541 394 549 390 469 506
## 10254 ML131715a 431 675 535 572 549 455 548 371
## 5540 ML055012a 518 732 703 750 548 543 428 449
## 6391 ML06711a 687 371 552 337 548 370 201 353
## 8354 ML091212a 671 631 686 688 548 656 595 568
## 12471 ML195911a 290 443 486 327 548 322 239 256
## 13143 ML21623a 562 660 682 533 548 516 364 393
## 1699 ML012512a 1223 907 986 825 547 1039 622 811
## 6589 ML070222a 332 391 356 428 547 387 575 449
## 7395 ML07807a 630 590 713 437 547 520 265 407
## 8123 ML087213a 433 656 571 664 547 441 405 468
## 9456 ML11501a 533 653 658 634 547 385 491 545
## 1265 ML009118a 657 600 563 472 546 424 528 486
## 6741 ML071156a 789 673 649 552 546 653 425 485
## 7636 ML08205a 586 424 493 368 546 487 347 416
## 11134 ML149638a 741 468 558 691 546 455 187 537
## 11527 ML16123a 798 1291 735 1457 546 361 455 510
## 14366 ML270543a 557 520 599 644 546 501 426 413
## 5597 ML05598a 737 811 691 628 545 591 558 551
## 5872 ML059818a 798 649 764 591 545 573 520 530
## 6766 ML071319a 386 498 484 578 545 441 447 293
## 9606 ML11695a 438 619 593 559 545 421 400 385
## 13413 ML220717a 454 362 477 342 545 523 261 329
## 15771 ML37592a 798 905 786 869 545 552 558 587
## 4300 ML040528a 505 534 531 458 544 477 330 372
## 4648 ML045243a 658 647 802 720 544 403 269 449
## 5846 ML05965a 267 306 277 256 544 246 276 223
## 13730 ML23335a 331 289 352 344 544 353 276 289
## 10602 ML141117a 458 1023 684 952 543 398 465 441
## 10728 ML14244a 213 154 169 133 543 399 607 489
## 12300 ML18931a 499 494 411 406 543 408 398 452
## 15626 ML358835a 830 875 853 816 543 628 633 600
## 16524 ML49658a 889 1269 864 1014 543 571 641 632
## 1968 ML015414a 346 561 551 384 542 443 313 498
## 2522 ML019242a 229 515 329 196 542 165 137 123
## 3323 ML03023a 631 479 533 271 542 498 222 397
## 4259 ML040411a 580 466 520 439 542 393 385 403
## 6120 ML06399a 636 656 807 602 542 565 365 478
## 6749 ML071163a 559 881 793 754 542 326 620 363
## 6752 ML071166a 519 428 689 644 542 476 568 674
## 8817 ML09925a 574 527 663 516 542 519 431 402
## 11591 ML16444a 858 23 252 1 542 389 33 352
## 16312 ML458323a 443 478 516 360 541 438 342 310
## 3174 ML02823a 343 371 412 404 540 308 325 333
## 3972 ML035922a 579 699 749 820 540 330 431 431
## 11510 ML16035a 585 1516 1223 2172 540 441 597 570
## 11719 ML16881a 559 456 528 389 540 443 314 465
## 12919 ML20839a 128 302 216 247 540 261 176 116
## 13930 ML24005a 856 818 810 668 540 418 772 669
## 3677 ML03323a 508 587 511 472 539 537 467 469
## 4895 ML04792a 724 741 770 675 539 615 524 516
## 9981 ML128210a 614 586 537 506 539 459 402 476
## 13262 ML218012a 427 505 530 502 539 434 407 438
## 14102 ML258211a 441 380 411 372 539 415 270 384
## 9101 ML104635a 761 402 455 345 538 541 289 376
## 14969 ML306912a 442 501 434 445 538 384 398 435
## 1563 ML01136a 644 707 781 841 537 270 301 425
## 5621 ML05657a 818 778 517 560 537 680 580 547
## 9343 ML111721a 676 611 765 611 537 611 502 547
## 14451 ML274413a 566 465 432 362 537 384 281 464
## 100 ML00102a 672 7 144 0 536 322 24 220
## 103 ML00105a 549 513 458 495 536 408 393 444
## 5524 ML05486a 409 519 622 535 536 432 431 408
## 12517 ML19851a 471 542 424 534 536 377 495 366
## 15129 ML32096a 972 2916 1531 2083 536 906 1497 939
## 16371 ML463510a 1316 1237 850 805 536 1063 1033 920
## 2444 ML019116a 410 474 505 328 535 463 249 345
## 2626 ML020058a 339 406 415 275 535 277 302 300
## 355 ML00285a 376 271 316 233 534 374 229 243
## 3948 ML035811a 509 680 607 648 534 440 476 487
## 8132 ML08727a 518 218 383 325 534 354 198 344
## 8552 ML094325a 326 359 315 337 534 429 358 276
## 11269 ML1541107a 394 347 411 318 534 292 268 315
## 12763 ML205610a 849 343 518 322 534 444 245 363
## 14364 ML270541a 425 330 476 539 534 394 334 365
## 782 ML005321a 653 2223 1688 2421 533 492 571 505
## 1726 ML01272a 925 1231 1223 1440 533 521 532 578
## 3041 ML02613a 468 1919 1063 1212 533 272 506 705
## 3741 ML033627a 454 402 479 423 533 403 396 336
## 6210 ML064954a 452 677 575 567 533 413 439 424
## 8062 ML08647a 517 532 544 447 533 536 374 429
## 11494 ML160314a 445 455 396 451 533 330 284 318
## 12733 ML204421a 519 573 586 494 533 408 391 355
## 11630 ML16591a 434 415 400 452 532 536 452 483
## 15486 ML351711a 268 539 308 296 532 366 311 387
## 15972 ML40945a 542 666 696 608 532 476 420 481
## 16041 ML41863a 280 378 526 86 532 392 819 592
## 828 ML00536a 544 703 626 570 531 461 486 463
## 15163 ML32311a 200 217 233 242 531 389 421 428
## 2784 ML02209a 460 276 321 237 530 526 399 408
## 7521 ML079732a 343 306 371 239 530 302 193 267
## 11015 ML14854a 1419 1277 1568 1644 530 588 464 450
## 12908 ML208316a 414 450 365 457 530 373 326 434
## 15172 ML32346a 523 521 569 434 530 394 468 388
## 5166 ML050812a 406 289 323 296 529 302 214 247
## 5541 ML055013a 703 752 892 954 529 411 306 408
## 5675 ML056945a 356 375 316 330 529 293 287 292
## 9605 ML11694a 586 786 710 655 529 464 431 496
## 12219 ML185513a 309 411 408 293 529 283 198 251
## 14982 ML30771a 264 381 288 271 529 289 280 237
## 5723 ML057318a 779 1224 933 1025 528 495 472 582
## 5777 ML05803a 381 513 439 562 528 395 471 446
## 7389 ML07801a 554 363 409 256 528 526 261 439
## 11390 ML154197a 797 509 600 424 528 576 424 512
## 14749 ML285611a 967 865 800 921 528 619 642 613
## 136 ML00121a 611 584 508 522 527 565 570 562
## 7253 ML076316a 443 401 538 512 527 208 441 388
## 7463 ML078937a 515 665 551 570 527 414 411 416
## 10821 ML14426a 347 415 432 401 527 321 290 298
## 12178 ML18359a 669 618 545 674 527 408 537 449
## 13823 ML234557a 380 285 400 266 527 322 228 283
## 890 ML00624a 264 571 475 397 526 323 253 243
## 12811 ML20574a 452 577 562 577 526 373 440 367
## 13914 ML239914a 436 420 424 418 526 342 420 293
## 3939 ML03551a 653 700 725 714 525 553 646 609
## 9035 ML104319a 458 462 456 399 525 488 379 360
## 10100 ML129319a 495 436 437 395 525 355 281 364
## 13281 ML21866a 706 1190 1000 1012 525 441 645 543
## 14962 ML30615a 344 560 597 667 525 368 464 472
## 561 ML004425a 462 434 409 293 524 395 273 328
## 3916 ML03525a 407 421 527 446 524 441 377 364
## 7826 ML084415a 559 560 608 458 524 561 413 387
## 8705 ML096923a 423 429 471 440 524 369 345 284
## 11010 ML148540a 335 410 460 204 524 280 159 296
## 13446 ML221316a 429 417 469 403 524 355 307 393
## 14346 ML270525a 271 502 182 130 524 164 317 320
## 3064 ML026510a 460 326 362 328 523 337 348 357
## 10922 ML14701a 881 994 1049 837 523 532 508 562
## 11535 ML161314a 816 1828 1495 2875 523 665 1377 754
## 14737 ML28353a 482 635 673 564 523 339 315 410
## 15225 ML327432a 335 640 459 438 523 332 348 351
## 1796 ML01356a 739 137 330 115 522 338 119 268
## 4802 ML046713a 599 911 755 985 522 463 675 626
## 9789 ML12346a 469 793 757 736 522 492 655 565
## 753 ML005216a 500 483 522 382 521 400 312 415
## 4538 ML044119a 1464 1781 1991 1814 521 746 846 844
## 5858 ML05974a 502 526 534 520 521 439 358 336
## 6746 ML071160a 544 514 536 495 521 434 421 436
## 13257 ML21762a 524 361 435 303 521 406 316 352
## 14740 ML28356a 403 332 361 340 521 362 283 361
## 6527 ML069129a 244 282 313 320 520 321 261 306
## 9540 ML11617a 535 615 615 588 520 450 455 438
## 9607 ML11696a 13 11 15 28 520 215 209 161
## 10174 ML13081a 714 511 650 496 520 542 387 469
## 11945 ML17567a 53 77 114 79 520 239 464 377
## 15547 ML35302a 1156 781 873 894 520 865 887 950
## 964 ML006928a 802 721 821 1055 519 457 495 480
## 5580 ML05531a 494 487 474 508 519 453 338 359
## 880 ML00613a 16 7 10 48 518 1054 1282 722
## 1925 ML01498a 571 651 575 659 518 581 481 526
## 2823 ML02244a 721 654 756 852 518 431 457 516
## 10419 ML136022a 720 614 691 634 518 567 421 517
## 15591 ML35702a 576 877 700 573 518 547 608 642
## 4795 ML04658a 583 965 924 1064 517 378 796 595
## 5149 ML050713a 517 545 520 493 517 527 416 413
## 7999 ML08605a 333 417 461 393 517 309 374 414
## 10892 ML14583a 350 455 440 354 517 333 251 296
## 13696 ML233119a 171 304 251 290 517 258 271 381
## 15793 ML37637a 774 524 555 447 517 604 420 471
## 7 ML000116a 404 462 464 362 516 336 285 336
## 2499 ML019221a 299 360 464 415 516 264 377 268
## 3348 ML030416a 523 413 503 383 516 458 302 401
## 7147 ML07491a 779 679 734 516 516 554 331 743
## 7731 ML08301a 624 655 708 600 516 559 554 563
## 7800 ML08414a 379 500 420 424 516 337 325 302
## 7979 ML08578a 549 728 726 669 516 542 488 441
## 11094 ML149217a 720 946 875 839 516 661 842 749
## 13565 ML22382a 502 620 714 657 516 453 654 697
## 15006 ML310320a 555 765 707 777 516 521 426 510
## 15438 ML34571a 420 472 565 569 516 441 498 395
## 1630 ML012011a 628 337 506 344 515 570 268 425
## 7344 ML077617a 367 472 406 359 515 271 278 303
## 8268 ML09013a 661 338 467 288 515 429 221 334
## 9630 ML11855a 287 244 364 298 515 213 450 295
## 10068 ML128616a 385 452 383 221 515 242 182 361
## 11305 ML15411a 733 1229 1138 977 515 835 579 575
## 11484 ML15994a 31 77 72 34 515 390 506 486
## 2016 ML01566a 484 425 456 345 514 403 376 428
## 2752 ML02163a 490 531 563 496 514 463 409 390
## 5794 ML058516a 331 363 433 332 514 315 248 316
## 9803 ML12364a 633 724 670 560 514 587 375 537
## 10792 ML14381a 547 587 502 577 514 408 374 407
## 11105 ML149611a 315 404 408 353 514 321 263 297
## 14377 ML271510a 344 390 453 331 514 356 257 320
## 105 ML00107a 487 506 546 523 513 510 328 336
## 409 ML003227a 299 258 210 202 513 230 189 257
## 1060 ML007433a 468 436 511 390 513 341 417 404
## 1586 ML011718a 9625 3353 4193 16929 513 2228 3280 5712
## 9989 ML128218a 637 845 725 609 513 689 607 694
## 11697 ML167044a 568 878 770 849 513 499 658 576
## 12775 ML205621a 856 865 864 807 513 705 559 680
## 14891 ML30083a 374 521 395 371 513 323 267 282
## 1652 ML012031a 757 704 665 554 512 642 508 623
## 2537 ML019416a 557 567 745 698 512 338 288 381
## 3108 ML027314a 640 561 604 521 512 537 348 415
## 3604 ML03275a 362 295 395 295 512 283 272 305
## 3913 ML03522a 487 777 838 585 512 620 385 417
## 6555 ML069716a 528 308 675 236 512 478 162 401
## 8439 ML09263a 514 576 591 516 512 537 580 488
## 8467 ML09302a 595 550 544 449 512 572 375 417
## 9165 ML10592a 316 505 422 525 512 427 726 468
## 11940 ML17562a 424 706 700 652 512 386 432 544
## 13585 ML22523a 1091 1203 1684 1196 512 561 1125 751
## 1104 ML008010a 1311 355 521 317 511 626 264 593
## 1576 ML01168a 406 360 423 339 511 332 309 373
## 3129 ML02753a 425 417 422 350 511 335 270 314
## 3563 ML03246a 410 391 494 380 511 417 282 357
## 4239 ML04002a 488 705 793 707 511 500 549 496
## 4835 ML04715a 541 420 510 383 511 480 323 404
## 15004 ML310319a 618 982 396 746 511 575 489 466
## 16275 ML45525a 767 1279 781 919 511 649 371 493
## 1024 ML007333a 855 699 789 937 510 590 537 683
## 4499 ML04352a 364 438 495 379 510 355 375 299
## 5128 ML050412a 616 646 639 529 510 427 427 448
## 7336 ML07758a 748 550 656 611 510 452 443 395
## 11615 ML165815a 460 389 456 360 510 393 311 364
## 14667 ML28182a 508 413 440 343 510 419 302 361
## 14742 ML28358a 542 403 401 334 510 358 374 428
## 4396 ML04218a 381 418 445 354 509 382 294 315
## 6332 ML066511a 774 53 360 66 509 487 49 238
## 6887 ML07304a 378 420 389 404 509 403 273 274
## 11491 ML160311a 890 701 808 723 509 777 556 564
## 621 ML00473a 407 390 420 318 508 297 268 360
## 761 ML005223a 524 772 688 637 508 317 519 523
## 8995 ML10298a 620 639 660 513 508 528 452 457
## 12688 ML20264a 783 906 877 838 508 503 532 559
## 13703 ML23315a 558 476 471 458 508 341 384 397
## 15134 ML32211a 379 287 429 320 508 337 209 243
## 15987 ML40988a 773 847 745 754 508 594 578 581
## 2086 ML01607a 244 559 505 875 507 266 453 451
## 3622 ML03294a 658 327 450 413 507 361 314 476
## 5328 ML051913a 414 363 419 388 507 410 283 295
## 8661 ML096810a 711 580 592 677 507 418 282 366
## 10054 ML128449a 539 590 567 512 507 463 495 455
## 11819 ML17303a 436 494 447 364 507 351 347 386
## 16204 ML44426a 549 601 576 551 507 538 452 432
## 3482 ML032112a 485 719 607 618 506 387 415 425
## 9348 ML111726a 801 829 841 831 506 663 579 662
## 10741 ML14257a 527 191 285 174 506 491 459 451
## 14517 ML276916a 1103 939 915 930 506 912 619 755
## 15628 ML358837a 292 325 379 307 506 272 200 272
## 1064 ML007437a 526 1087 1029 1287 505 296 511 407
## 1451 ML01036a 376 389 382 377 505 371 293 400
## 4560 ML04417a 379 298 358 335 505 372 490 431
## 5291 ML05146a 401 543 454 499 504 529 569 394
## 5762 ML057913a 326 442 370 325 504 288 211 325
## 7572 ML08055a 371 418 416 387 504 330 240 298
## 9298 ML10963a 815 120 283 57 504 493 69 309
## 12931 ML20874a 430 425 395 481 504 331 347 336
## 13399 ML21933a 349 390 377 361 504 301 251 303
## 15756 ML375916a 585 1013 709 532 504 383 320 495
## 436 ML003251a 272 321 360 299 503 264 253 278
## 894 ML00628a 560 607 550 558 503 336 479 460
## 3569 ML032512a 437 480 516 378 503 393 314 367
## 5022 ML04902a 489 493 528 411 503 388 302 433
## 6944 ML073252a 883 1004 968 827 503 794 624 657
## 8128 ML08723a 1139 1234 1921 1735 503 349 529 800
## 8201 ML08928a 325 267 341 230 503 334 166 257
## 9241 ML10801a 617 495 493 462 503 508 511 540
## 12966 ML210011a 567 604 599 610 503 541 410 449
## 13789 ML234526a 207 168 197 179 503 253 284 294
## 915 ML00637a 689 755 689 810 502 460 430 497
## 2202 ML01701a 989 1652 1668 1357 502 1221 1062 862
## 3986 ML03611a 381 534 465 525 502 353 303 318
## 4774 ML04648a 294 296 375 222 502 319 195 255
## 5471 ML05383a 14 55 55 49 502 894 1216 1370
## 8557 ML09432a 333 398 447 318 502 324 231 286
## 12064 ML181712a 320 475 367 318 502 442 443 563
## 12371 ML190612a 596 432 512 408 502 447 359 428
## 15348 ML33825a 1107 3398 2097 2898 502 930 709 996
## 766 ML00526a 726 427 502 301 501 618 305 414
## 12730 ML204419a 450 515 461 418 501 427 313 371
## 15379 ML342222a 422 514 499 534 501 401 379 344
## 16457 ML475514a 506 608 722 562 501 519 464 388
## 12782 ML205628a 465 389 432 294 500 371 284 363
## 13988 ML24991a 425 449 557 484 500 375 283 346
## 9193 ML106623a 121 208 169 21 499 114 274 227
## 13754 ML234027a 854 242 446 262 499 515 235 459
## 234 ML002135a 569 1168 1075 1179 498 427 441 435
## 275 ML002236a 1301 809 984 757 498 777 445 528
## 422 ML003239a 766 579 783 747 498 424 204 383
## 4287 ML040516a 504 498 828 484 498 401 403 508
## 7325 ML07743a 543 771 681 596 498 432 542 544
## 8045 ML086436a 607 218 704 569 498 310 503 712
## 8305 ML09053a 1062 1038 1001 1005 498 749 751 757
## 51 ML00038a 227 187 361 242 497 254 166 185
## 6904 ML073216a 1015 720 1061 846 497 880 616 747
## 9660 ML12036a 254 283 225 222 497 367 486 391
## 13836 ML23456a 386 426 519 399 497 424 280 324
## 2339 ML017948a 380 373 381 424 496 451 266 363
## 2505 ML019227a 1028 1703 1894 2109 496 352 731 655
## 3326 ML030242a 424 1755 944 1440 496 72 823 344
## 3888 ML03474a 457 584 597 653 496 399 466 419
## 4763 ML04642a 533 632 638 551 496 384 501 481
## 6628 ML070258a 1180 1265 1354 1339 496 652 508 459
## 6637 ML070266a 462 473 412 531 496 338 316 365
## 7475 ML07897a 483 457 305 216 496 442 177 365
## 7587 ML080913a 628 65 179 38 496 311 91 284
## 12160 ML18259a 469 289 213 308 496 392 251 238
## 824 ML00535a 452 344 516 389 495 339 238 282
## 3137 ML02764a 602 577 626 453 495 516 374 451
## 6277 ML065725a 1200 1730 1942 2082 495 473 793 684
## 6590 ML070223a 694 794 708 517 495 581 481 509
## 7600 ML08094a 504 639 579 497 495 480 474 476
## 8788 ML09843a 749 597 464 462 495 512 420 635
## 10314 ML132517a 457 403 366 248 495 252 195 322
## 132 ML00116a 890 671 644 585 494 846 617 940
## 1833 ML01405a 899 914 917 701 494 454 693 406
## 2921 ML02449a 525 715 771 734 494 445 608 572
## 3222 ML029524a 415 436 488 399 494 365 333 382
## 3548 ML03237a 577 590 634 720 494 299 340 331
## 6474 ML068314a 819 1311 956 1047 494 842 734 772
## 7015 ML073717a 513 220 307 359 494 634 245 442
## 14964 ML30617a 259 328 410 268 494 288 286 295
## 6921 ML073231a 462 330 360 336 493 458 313 350
## 7801 ML08415a 327 313 347 266 493 254 243 300
## 7847 ML084434a 558 811 620 737 493 520 565 573
## 8478 ML09303a 434 445 509 342 493 441 284 344
## 13710 ML233312a 733 514 549 579 493 432 513 463
## 16253 ML45133a 676 1978 1510 1628 493 283 549 377
## 1938 ML01508a 370 368 421 380 492 398 347 296
## 2093 ML01615a 3864 2603 3179 5119 492 1196 1819 1134
## 5492 ML054415a 413 463 401 362 492 353 266 328
## 5611 ML056516a 579 99 196 13 492 300 38 179
## 6511 ML069114a 445 512 512 426 492 367 360 318
## 7535 ML079814a 533 464 532 459 492 467 342 331
## 12354 ML190421a 627 544 545 552 492 488 486 439
## 14317 ML26799a 628 1257 770 825 492 350 468 342
## 947 ML006912a 488 499 497 550 491 464 443 401
## 1055 ML007429a 708 2086 2062 2668 491 361 710 444
## 6026 ML06261a 654 885 889 766 491 501 480 597
## 6113 ML06392a 736 768 903 631 491 458 303 423
## 7481 ML07913a 479 625 631 580 491 421 355 386
## 8508 ML093516a 520 465 507 441 491 453 397 443
## 12948 ML209112a 410 365 436 318 491 354 297 329
## 13612 ML22676a 149 354 216 346 491 324 351 186
## 15314 ML33371a 321 493 497 544 491 350 543 405
## 16094 ML43113a 414 474 392 394 491 333 364 328
## 16401 ML46353a 324 330 354 247 491 236 265 316
## 552 ML004417a 418 461 633 530 490 434 451 362
## 870 ML006119a 395 317 402 327 490 351 277 298
## 8250 ML090111a 382 399 392 333 490 362 339 335
## 3694 ML03327a 411 435 457 467 489 329 354 306
## 4288 ML040517a 446 355 508 347 489 410 268 334
## 4380 ML04208a 1037 1490 1463 1149 489 303 396 409
## 5705 ML05697a 489 977 437 450 489 337 292 347
## 6191 ML064937a 481 483 521 424 489 291 370 283
## 8673 ML096821a 490 619 548 448 489 455 398 422
## 11374 ML154182a 566 451 506 418 489 461 365 381
## 12521 ML19855a 422 707 545 610 489 463 466 414
## 13720 ML233321a 417 371 472 402 489 267 315 323
## 1751 ML01311a 563 589 630 624 488 471 375 430
## 1942 ML015112a 412 366 418 434 488 399 331 332
## 3824 ML034620a 374 543 457 521 488 315 464 400
## 4589 ML04476a 374 372 322 256 488 284 256 255
## 6162 ML064910a 717 483 567 392 488 530 375 447
## 7568 ML08051a 477 20 186 0 488 250 31 231
## 8192 ML089213a 275 21 66 0 488 114 12 175
## 9293 ML10952a 474 391 494 478 488 294 252 303
## 9909 ML12598a 389 468 467 400 488 356 324 395
## 10255 ML131716a 416 581 462 593 488 391 272 339
## 14526 ML276924a 434 671 474 542 488 400 348 383
## 14529 ML276927a 443 467 461 369 488 412 371 400
## 14861 ML29681a 417 306 372 259 488 389 204 269
## 15340 ML33726a 829 1407 1495 1380 488 363 535 537
## 1144 ML00811a 354 296 481 276 487 214 202 293
## 1447 ML01032a 394 576 547 452 487 296 311 302
## 3579 ML032521a 339 369 427 471 487 342 321 257
## 4106 ML03811a 471 754 654 635 487 517 685 700
## 4618 ML045216a 444 414 397 401 487 314 373 325
## 8701 ML09691a 400 487 556 631 487 264 477 426
## 14512 ML276911a 315 363 361 275 487 279 242 257
## 15515 ML351738a 381 378 461 376 487 334 221 302
## 356 ML00286a 485 492 545 493 486 484 411 409
## 1490 ML01056a 734 563 565 436 486 539 403 516
## 3682 ML033244a 399 845 499 548 486 940 703 449
## 6488 ML06833a 343 328 439 356 486 318 289 276
## 7435 ML078911a 452 323 343 246 486 352 240 302
## 667 ML00493a 575 409 451 337 485 306 136 334
## 5168 ML050814a 658 742 610 408 485 452 322 542
## 6337 ML066516a 501 471 579 390 485 380 264 420
## 6973 ML073279a 319 411 405 356 485 322 328 284
## 9794 ML123612a 567 225 338 189 485 349 205 378
## 10629 ML141212a 530 574 510 561 485 422 370 389
## 12528 ML199111a 244 328 314 275 485 277 251 283
## 1695 ML01248a 10 5 9 14 484 397 388 330
## 2406 ML018117a 280 368 359 288 484 271 226 249
## 11955 ML17597a 359 276 408 323 484 317 250 284
## 14607 ML279811a 699 701 753 694 484 578 524 506
## 1687 ML012414a 387 515 578 483 483 382 361 348
## 4425 ML042728a 409 427 464 318 483 311 286 335
## 8261 ML090121a 606 678 598 567 483 506 451 505
## 8610 ML095323a 432 417 457 403 483 369 331 355
## 13525 ML22323a 1739 2392 2398 2781 483 1122 1470 768
## 13885 ML239512a 5037 8808 6908 11949 483 1346 1872 1849
## 16177 ML43664a 291 305 289 250 483 223 231 256
## 4428 ML042730a 708 590 671 600 482 569 431 530
## 5666 ML056937a 479 363 401 374 482 372 297 351
## 5847 ML05966a 430 513 494 379 482 333 481 428
## 5931 ML061512a 965 758 994 810 482 279 401 451
## 8360 ML091218a 468 558 451 408 482 304 224 241
## 13264 ML218014a 695 342 715 442 482 244 179 309
## 14305 ML26791a 517 576 519 523 482 394 400 440
## 14846 ML296217a 685 1266 1293 1122 482 612 681 672
## 1958 ML01534a 597 545 612 547 481 338 185 346
## 1993 ML015617a 665 911 916 1187 481 643 535 496
## 2085 ML01606a 431 1170 444 1021 481 307 967 579
## 3424 ML03103a 439 378 443 532 481 247 256 245
## 3844 ML034639a 708 503 553 534 481 573 420 487
## 4682 ML046113a 313 332 373 274 481 305 266 283
## 1240 ML00897a 574 639 695 608 480 426 436 463
## 2831 ML02253a 271 270 304 280 480 235 266 237
## 3023 ML02595a 314 375 372 416 480 306 398 428
## 6303 ML065749a 345 388 525 460 480 419 389 340
## 8548 ML094321a 626 822 789 655 480 602 507 574
## 8730 ML097510a 288 432 360 317 480 252 254 327
## 9266 ML10895a 668 342 550 388 480 566 336 532
## 10202 ML131121a 197 431 275 243 480 208 347 393
## 11448 ML15658a 609 477 558 504 480 464 369 435
## 13861 ML238312a 698 925 862 738 480 312 621 649
## 2800 ML02233a 883 957 1021 1066 479 470 524 444
## 3123 ML02742a 349 603 540 450 479 289 254 230
## 3696 ML03329a 82 63 57 448 479 65 331 52
## 4839 ML04719a 324 395 367 319 479 339 345 395
## 9127 ML105413a 767 794 758 805 479 649 559 560
## 10864 ML145814a 433 295 350 276 479 395 299 367
## 1000 ML007311a 334 363 405 379 478 322 275 301
## 7687 ML08262a 479 482 530 551 478 392 380 360
## 7982 ML085910a 325 204 274 201 478 316 225 231
## 9438 ML114618a 540 467 418 407 478 480 347 433
## 11906 ML174756a 457 611 600 517 478 459 474 487
## 13387 ML21908a 513 554 495 392 478 466 322 333
## 14271 ML26667a 511 345 493 419 478 453 330 458
## 695 ML005025a 1465 3648 2144 4301 477 746 930 793
## 5981 ML062210a 681 854 999 1105 477 510 513 590
## 873 ML006121a 631 409 591 340 476 513 276 467
## 1116 ML008021a 320 335 375 360 476 285 253 237
## 1686 ML012413a 577 528 564 507 476 478 398 391
## 3140 ML02773a 348 349 355 354 476 283 212 254
## 3627 ML03299a 185 112 139 82 476 353 606 656
## 4225 ML040017a 398 249 265 224 476 286 219 300
## 5179 ML050824a 651 675 719 640 476 612 472 514
## 8778 ML09832a 565 869 705 652 476 413 514 404
## 9224 ML10793a 378 307 364 317 476 308 290 326
## 11847 ML17402a 476 510 697 383 476 456 315 347
## 12104 ML182011a 344 504 420 473 476 361 438 366
## 433 ML003249a 419 381 427 438 475 335 316 387
## 1772 ML01343a 544 371 471 257 475 419 240 353
## 9710 ML120746a 384 479 495 446 475 369 316 339
## 13139 ML21602a 161 38 59 265 475 489 337 533
## 13911 ML239911a 362 387 479 285 475 238 228 334
## 14736 ML28352a 419 349 494 414 475 369 293 323
## 8737 ML097517a 600 653 605 769 474 520 509 547
## 10257 ML131718a 354 279 286 411 474 301 436 370
## 11813 ML17217a 533 717 680 644 474 581 791 639
## 16045 ML41867a 1818 31 360 1 474 1196 38 631
## 385 ML00304a 405 327 418 361 473 312 281 337
## 2424 ML01832a 1040 677 834 885 473 517 264 547
## 3409 ML030921a 584 428 444 418 473 347 359 403
## 7871 ML08481a 519 451 436 438 473 590 542 668
## 8162 ML088811a 503 525 464 430 473 450 332 354
## 11809 ML17213a 194 49 67 450 473 601 745 834
## 461 ML00327a 480 551 580 732 472 369 575 442
## 2265 ML01748a 1443 174 795 17 472 837 110 249
## 4687 ML046118a 299 412 408 325 472 279 272 291
## 9685 ML120723a 404 428 481 423 472 359 320 325
## 10074 ML12864a 810 964 1118 1259 472 513 465 506
## 3415 ML03093a 369 381 388 293 471 333 281 279
## 3698 ML03332a 399 516 441 541 471 371 299 308
## 5009 ML049016a 230 266 278 304 471 198 272 224
## 5689 ML056958a 1968 1967 1852 1594 471 403 440 785
## 5807 ML05863a 506 701 563 599 471 548 734 699
## 7175 ML07521a 335 368 313 391 471 368 381 306
## 11370 ML154179a 863 249 326 177 471 249 234 384
## 12411 ML19191a 362 1532 1050 1460 471 353 615 345
## 12757 ML20444a 417 480 515 425 471 372 332 416
## 13669 ML231810a 670 1211 811 1057 471 695 551 446
## 16136 ML435819a 703 501 577 425 471 508 435 512
## 424 ML003240a 740 900 880 749 470 631 500 543
## 2056 ML015743a 263 266 272 256 470 264 164 216
## 2515 ML019236a 729 56 317 23 470 398 54 144
## 2924 ML024512a 746 815 681 696 470 590 726 746
## 4342 ML040731a 489 243 346 233 470 355 214 339
## 5185 ML05082a 557 571 651 512 470 541 452 488
## 7437 ML078913a 854 408 484 340 470 640 269 489
## 12452 ML194010a 525 343 411 325 470 424 312 332
## 13071 ML214317a 422 485 517 363 470 402 329 372
## 1209 ML008713a 366 365 339 396 469 299 237 258
## 1918 ML01491a 1035 844 669 939 469 865 679 779
## 7347 ML07761a 5 3 4 7 469 331 346 249
## 7455 ML07892a 570 491 466 377 469 483 307 331
## 13248 ML21724a 335 384 364 286 469 358 205 277
## 14634 ML279836a 220 515 626 638 469 150 308 215
## 14889 ML30081a 378 440 458 505 469 357 240 279
## 15117 ML320911a 703 380 489 261 469 460 250 291
## 15710 ML36896a 466 321 368 338 469 383 276 301
## 2575 ML020011a 409 373 439 350 468 351 334 353
## 2644 ML020112a 446 696 412 368 468 358 329 425
## 3465 ML03181a 754 676 809 710 468 574 528 573
## 13615 ML22679a 586 693 565 633 468 532 491 525
## 14081 ML257634a 29 35 31 40 468 211 500 215
## 15576 ML356014a 738 1198 762 1058 468 353 434 532
## 16119 ML43436a 429 538 398 341 468 435 331 405
## 151 ML001512a 591 685 569 574 467 458 364 424
## 3077 ML02653a 531 400 448 435 467 429 365 381
## 3879 ML034670a 797 702 683 612 467 647 582 510
## 8260 ML090120a 470 661 598 597 467 354 328 388
## 8522 ML09354a 499 698 607 549 467 440 364 498
## 10308 ML132511a 317 372 361 228 467 284 183 282
## 11192 ML15007a 652 633 543 664 467 479 427 394
## 13493 ML22257a 650 755 871 775 467 542 534 538
## 15484 ML35063a 272 215 218 178 467 206 281 281
## 9597 ML116922a 302 494 382 334 466 529 326 289
## 9728 ML12161a 410 320 311 310 466 279 213 358
## 10822 ML14427a 459 453 530 466 466 429 286 337
## 12028 ML179914a 929 219 386 3113 466 837 1292 1541
## 13042 ML21314a 453 413 480 403 466 394 309 373
## 15583 ML35607a 418 812 432 472 466 255 197 251
## 1574 ML01166a 665 304 586 329 465 591 586 636
## 2307 ML017919a 495 468 518 516 465 450 355 355
## 2592 ML020027a 289 217 294 263 465 271 199 236
## 7371 ML077641a 374 288 459 453 465 333 273 291
## 9461 ML11533a 201 275 297 250 465 218 263 224
## 11292 ML1541128a 2 17 11 9 465 144 122 842
## 13364 ML218949a 655 765 513 510 465 419 512 580
## 14145 ML258250a 318 311 302 142 465 253 135 306
## 14690 ML282513a 608 504 615 540 465 552 282 444
## 14966 ML30619a 425 280 377 275 465 353 295 366
## 16238 ML451313a 129 118 174 112 465 521 339 385
## 2767 ML02197a 417 413 543 462 464 401 398 389
## 5734 ML05738a 483 330 406 234 464 444 260 323
## 10011 ML12829a 339 348 361 297 464 280 269 270
## 10294 ML13221a 352 374 400 412 464 482 261 255
## 13676 ML23181a 353 246 312 202 464 214 159 164
## 13965 ML24332a 299 347 337 369 464 240 260 249
## 14339 ML270519a 378 302 370 256 464 373 234 282
## 16350 ML460821a 418 404 415 394 464 411 332 354
## 1152 ML00815a 545 420 472 330 463 500 309 358
## 2440 ML019112a 693 969 804 671 463 298 467 298
## 2735 ML02119a 476 466 456 409 463 392 316 326
## 3574 ML032517a 501 345 405 305 463 512 334 401
## 5662 ML056933a 563 702 654 756 463 390 464 405
## 9244 ML108023b 744 976 758 880 463 497 488 637
## 9703 ML12073a 399 655 473 506 463 417 360 373
## 3874 ML034666a 256 596 716 292 462 383 334 184
## 5077 ML049633a 217 448 838 422 462 314 473 379
## 6588 ML070221a 505 587 713 517 462 528 409 398
## 6808 ML07243a 327 359 407 333 462 235 212 263
## 6871 ML073035a 380 385 386 336 462 350 277 292
## 7415 ML07862a 471 453 559 530 462 392 342 351
## 9512 ML115912a 295 389 350 339 462 368 299 275
## 11314 ML154128a 733 472 457 507 462 423 311 348
## 11545 ML161323a 592 576 612 509 462 528 401 447
## 12713 ML20394a 493 428 411 294 462 327 305 343
## 13146 ML21626a 454 437 399 403 462 347 326 313
## 13728 ML23333a 599 503 622 521 462 490 402 419
## 15650 ML359315a 881 863 904 872 462 711 516 596
## 15902 ML398324a 400 389 365 330 462 313 274 350
## 262 ML002224a 775 360 392 369 461 417 293 432
## 3114 ML02732a 800 1060 652 565 461 601 528 612
## 3982 ML03598a 376 558 484 487 461 353 295 339
## 4121 ML03838a 486 555 345 351 461 285 518 385
## 4141 ML038816a 548 499 538 534 461 468 382 381
## 4768 ML046434a 431 473 427 265 461 362 231 471
## 5034 ML049313a 533 280 404 194 461 347 237 356
## 5085 ML049710a 656 540 630 697 461 522 490 496
## 5147 ML050711a 595 764 737 699 461 455 545 493
## 6577 ML070211a 615 66 186 11 461 435 130 574
## 12102 ML18199a 1026 20 239 1 461 374 29 758
## 13912 ML239912a 469 401 598 407 461 330 380 462
## 14116 ML258224a 255 231 246 213 461 205 209 197
## 15341 ML33727a 937 892 1232 962 461 396 542 656
## 16484 ML48161a 335 440 483 382 461 295 332 263
## 1042 ML007417a 236 206 227 206 460 195 256 248
## 1300 ML00914a 366 352 402 284 460 256 300 335
## 2639 ML02007a 433 491 611 408 460 394 343 330
## 4041 ML03704a 302 1156 382 1363 460 286 536 298
## 4756 ML046423a 574 371 568 402 460 440 284 894
## 11495 ML160315a 319 366 365 368 460 301 291 268
## 15330 ML33427a 542 255 306 488 460 314 453 426
## 15545 ML353017a 427 385 458 223 460 330 142 308
## 372 ML003017a 533 611 660 448 459 252 320 409
## 708 ML00508a 447 440 507 491 459 404 400 303
## 2712 ML021128a 264 343 395 418 459 310 287 324
## 2829 ML02251a 696 598 627 604 459 325 206 367
## 6927 ML073237a 430 328 367 576 459 557 560 564
## 9092 ML104627a 378 455 475 353 459 304 322 363
## 10101 ML12931a 378 425 415 346 459 336 215 271
## 10659 ML14171a 443 496 473 407 459 386 394 488
## 14406 ML271537a 272 380 443 479 459 209 254 244
## 15829 ML388112a 720 1170 986 966 459 558 520 607
## 344 ML00269a 994 1883 2228 2051 458 394 932 606
## 693 ML005023a 830 689 716 626 458 550 386 535
## 9144 ML105429a 720 586 540 532 458 457 494 482
## 10079 ML12869a 520 515 536 530 458 329 361 449
## 14620 ML279823a 404 546 552 600 458 353 371 339
## 6365 ML067018a 596 626 572 502 457 409 416 376
## 8746 ML097525a 551 520 459 494 457 448 373 399
## 9827 ML124226a 268 407 332 193 457 295 237 201
## 11223 ML150913a 597 775 723 875 457 342 366 411
## 11416 ML15453a 829 682 436 591 457 832 412 692
## 195 ML001921a 343 355 425 284 456 366 256 225
## 831 ML00539a 236 284 265 216 456 217 169 204
## 9687 ML120725a 453 397 482 390 456 375 327 340
## 14206 ML26176a 700 639 776 462 456 493 360 471
## 1153 ML00816a 280 306 348 293 455 261 239 268
## 2875 ML02333a 580 780 600 551 455 516 451 561
## 4880 ML047916a 223 159 278 228 455 283 267 440
## 6661 ML070820a 414 457 443 504 455 327 313 297
## 7975 ML08574a 266 236 303 219 455 231 165 210
## 14264 ML26661a 547 424 406 319 455 386 329 324
## 14386 ML271519a 300 401 413 314 455 299 284 306
## 15298 ML32998a 258 318 391 356 455 258 269 275
## 4157 ML038830a 2060 58 1307 5 454 2874 92 865
## 4851 ML047317a 352 347 473 307 454 304 265 319
## 8035 ML086427a 391 428 504 326 454 355 234 308
## 8175 ML08886a 230 60 311 147 454 376 103 217
## 12224 ML185518a 502 571 585 548 454 445 480 455
## 12932 ML20875a 375 476 441 435 454 375 361 345
## 16244 ML451319a 373 318 340 385 454 384 229 248
## 16422 ML46653a 649 527 691 519 454 562 437 493
## 297 ML00254a 693 769 628 517 453 502 468 522
## 2356 ML018015a 430 700 611 868 453 332 380 294
## 7382 ML07781a 673 684 659 653 453 520 457 480
## 7910 ML08505a 650 994 888 693 453 709 449 535
## 11839 ML17375a 588 351 387 292 453 493 202 415
## 12267 ML18772a 385 411 408 369 453 386 330 368
## 13304 ML218828a 459 480 538 609 453 307 438 534
## 14893 ML30201a 470 591 598 502 453 331 432 432
## 986 ML00703a 622 370 467 426 452 407 302 396
## 2973 ML025022a 273 356 481 371 452 308 249 235
## 4367 ML04145a 444 415 528 354 452 429 307 316
## 6485 ML068324a 601 664 705 596 452 485 505 475
## 8904 ML102211a 233 166 188 157 452 210 136 182
## 12211 ML18471a 587 520 537 512 452 446 414 405
## 19 ML000127a 490 810 854 923 451 619 708 412
## 4347 ML04073a 526 33 158 6 451 275 34 209
## 5316 ML051725a 322 529 625 35 451 527 65 222
## 10344 ML13374a 609 503 560 486 451 479 407 370
## 13247 ML21723a 455 309 357 373 451 320 286 304
## 14109 ML258218a 304 453 484 483 451 209 349 277
## 16219 ML44904a 591 442 589 478 451 459 291 437
## 2809 ML022412a 375 522 414 415 450 364 386 441
## 6346 ML06653a 328 301 368 338 450 282 310 280
## 8131 ML08726a 353 354 345 295 450 268 247 290
## 8832 ML09985a 537 452 435 443 450 403 377 441
## 12041 ML181010a 810 2041 1235 3088 450 358 968 573
## 12092 ML181913a 542 745 638 614 450 611 685 476
## 14238 ML26401a 80 22 11 118 450 1140 1683 2714
## 14680 ML28203a 123 194 192 106 450 478 445 453
## 14696 ML282519a 745 1505 1193 1553 450 436 601 561
## 15903 ML398325a 11 0 9 6 450 327 404 423
## 495 ML00357a 285 807 1014 589 449 228 156 185
## 2725 ML02113a 584 538 607 506 449 435 307 466
## 4319 ML040710a 330 338 373 274 449 330 274 256
## 7379 ML07767a 250 334 413 257 449 300 230 294
## 9196 ML106626a 346 378 389 331 449 343 268 333
## 9355 ML111732a 351 481 408 392 449 332 311 366
## 10958 ML14771a 323 400 340 305 449 343 378 436
## 13151 ML216313a 445 476 468 381 449 423 333 364
## 1223 ML00876a 402 472 471 343 448 395 205 317
## 3870 ML034662a 412 405 477 431 448 430 367 372
## 5982 ML062211a 328 305 350 243 448 287 183 259
## 6855 ML073020a 335 261 409 250 448 313 213 317
## 11140 ML149643a 638 700 722 645 448 520 349 463
## 12841 ML20642a 452 229 241 152 448 254 151 218
## 14905 ML305514a 236 313 348 303 448 253 248 273
## 15220 ML327428a 740 513 794 770 448 1300 1041 1171
## 1071 ML00747a 501 443 444 468 447 444 412 414
## 1298 ML009148a 397 516 515 443 447 386 403 450
## 1337 ML009613a 376 362 565 365 447 238 321 282
## 1861 ML01439a 393 440 396 417 447 292 393 405
## 2370 ML018028a 637 574 577 493 447 493 531 562
## 2535 ML019414a 598 593 480 483 447 324 458 470
## 3731 ML033618a 272 338 324 296 447 293 329 309
## 8418 ML09254a 685 316 479 227 447 527 233 290
## 12277 ML18871a 507 399 544 408 447 446 306 346
## 14941 ML306111a 490 444 409 373 447 394 323 357
## 15644 ML35914a 1486 3259 1922 3280 447 987 1569 1334
## 126 ML001127a 467 643 470 419 446 394 382 420
## 168 ML00152a 411 411 473 428 446 449 329 366
## 2485 ML01918a 731 636 695 553 446 504 312 481
## 3686 ML033248a 343 332 433 321 446 263 219 306
## 6541 ML06918a 1100 941 990 1067 446 847 670 805
## 7746 ML083033a 1041 1555 1491 2328 446 638 641 651
## 8496 ML09307a 323 492 477 499 446 335 272 283
## 9161 ML10558a 805 972 993 1007 446 491 481 494
## 1657 ML012036a 666 808 846 884 445 633 489 579
## 2791 ML02217a 513 468 579 550 445 562 428 439
## 4215 ML03991a 517 231 293 175 445 391 216 331
## 6389 ML067118a 411 613 478 511 445 265 228 238
## 10450 ML137119a 511 547 458 166 445 166 118 396
## 10614 ML141128a 352 67 135 53 445 178 85 146
## 13813 ML234548a 539 662 549 525 445 421 367 414
## 14028 ML25285a 486 257 230 236 445 340 204 254
## 16232 ML45007a 426 452 422 475 445 356 394 358
## 568 ML004431a 270 330 281 106 444 206 175 242
## 1720 ML012711a 348 355 292 309 444 286 199 275
## 2213 ML017311a 613 498 569 380 444 547 317 353
## 6933 ML073242a 740 852 935 673 444 813 756 615
## 8881 ML10111a 480 719 710 928 444 562 581 359
## 10574 ML139714a 124 177 265 218 444 172 278 226
## 2596 ML020030a 680 240 344 230 443 450 228 375
## 2822 ML02243a 64 610 134 303 443 70 303 48
## 3647 ML033212a 445 597 614 832 443 453 408 388
## 3730 ML033617a 543 352 411 253 443 449 234 319
## 9246 ML10803a 384 515 433 422 443 396 373 316
## 12292 ML189312a 384 538 581 485 443 435 389 380
## 12573 ML19988a 642 390 466 378 443 475 384 515
## 13170 ML216330a 219 414 549 22 443 63 151 128
## 13470 ML22137a 324 367 536 429 443 270 293 275
## 13864 ML238315a 479 321 474 298 443 387 230 354
## 14441 ML27329a 316 479 511 395 443 289 319 356
## 14957 ML306126a 414 570 677 612 443 443 378 387
## 15288 ML329917a 241 292 406 298 443 291 348 297
## 14 ML000122a 352 336 336 283 442 300 245 276
## 5066 ML049623a 234 377 329 251 442 186 247 239
## 6615 ML070246a 475 733 539 642 442 415 449 436
## 10565 ML13935a 261 388 347 118 442 325 233 638
## 15633 ML35885a 401 562 490 451 442 422 324 448
## 15709 ML36895a 418 418 349 379 442 401 320 328
## 122 ML001123a 422 513 518 435 441 359 340 372
## 472 ML00335a 602 673 764 673 441 718 660 716
## 1495 ML010611a 157 494 296 172 441 143 100 113
## 2358 ML018017a 665 1168 882 943 441 367 368 472
## 10200 ML13111a 305 344 181 220 441 260 173 237
## 10430 ML13607a 544 602 540 691 441 532 577 544
## 11251 ML15199a 596 874 892 536 441 415 360 562
## 1210 ML008714a 199 127 166 68 440 126 125 203
## 2574 ML020010a 310 308 343 305 440 264 225 207
## 5218 ML05095a 714 780 707 759 440 504 485 557
## 5449 ML053631a 683 328 539 162 440 1342 388 563
## 10497 ML13779a 1810 2566 2933 3137 440 606 1376 1045
## 11040 ML148912a 636 742 793 790 440 390 291 372
## 13087 ML21434a 270 325 337 282 440 255 251 264
## 13266 ML218016a 848 560 863 665 440 434 355 478
## 14179 ML25991a 264 429 366 261 440 305 305 349
## 15382 ML342225a 521 658 596 705 440 496 405 451
## 1613 ML011742a 728 794 774 782 439 638 559 598
## 2579 ML020015a 221 231 180 209 439 201 158 170
## 12202 ML184430a 281 268 320 244 439 257 159 234
## 12426 ML19209a 480 522 477 449 439 556 318 339
## 14148 ML258253a 408 370 380 300 439 336 264 307
## 227 ML002129a 254 209 261 237 438 208 157 173
## 451 ML003265a 427 919 719 769 438 349 350 398
## 876 ML006124a 770 574 667 592 438 587 473 544
## 1787 ML013518a 186 225 284 281 438 164 148 180
## 3869 ML034661a 439 359 442 382 438 362 278 337
## 4082 ML038026a 325 249 271 193 438 291 176 190
## 6565 ML06977a 928 12 225 0 438 651 17 458
## 9750 ML12235a 340 571 421 321 438 264 272 290
## 11579 ML16218a 760 537 612 524 438 695 340 434
## 11620 ML16584a 373 334 436 309 438 192 197 362
## 13018 ML212011a 428 449 539 485 438 416 353 391
## 13113 ML215414a 233 789 432 315 438 280 345 310
## 14859 ML29629a 802 198 385 97 438 789 154 503
## 15085 ML31708a 288 347 288 228 438 246 151 268
## 16334 ML45847a 486 445 499 457 438 583 574 549
## 4845 ML047311a 292 301 393 250 437 321 240 279
## 6774 ML07133a 268 453 426 392 437 309 354 413
## 6789 ML07144a 525 615 461 574 437 427 473 433
## 6975 ML073280a 421 468 493 401 437 438 389 399
## 8031 ML086423a 390 550 611 398 437 423 322 409
## 8564 ML094336a 682 763 676 686 437 544 589 651
## 9561 ML11645a 244 265 352 242 437 323 227 252
## 10401 ML13567a 327 356 291 274 437 292 231 251
## 11649 ML16642a 515 2090 1210 1465 437 151 616 342
## 11838 ML17374a 220 259 241 176 437 241 333 342
## 13548 ML223529a 218 213 262 214 437 269 209 225
## 14342 ML270521a 330 346 281 344 437 297 275 248
## 15708 ML36894a 416 409 419 415 437 468 316 397
## 15786 ML376311a 312 348 346 305 437 287 244 284
## 4749 ML046417a 320 703 523 594 436 160 388 331
## 6157 ML06464a 344 348 321 299 436 317 246 237
## 6287 ML065734a 425 478 513 440 436 364 320 412
## 6611 ML070242a 419 541 548 494 436 426 431 396
## 8050 ML086440a 664 987 566 807 436 656 553 521
## 10783 ML14305a 465 521 455 338 436 449 314 390
## 13432 ML22078a 454 507 435 475 436 355 411 411
## 14365 ML270542a 318 231 331 359 436 333 280 280
## 15201 ML327410a 567 583 531 450 436 353 299 473
## 16346 ML460818a 314 308 346 298 436 333 286 242
## 2785 ML02211a 373 518 387 457 435 295 434 350
## 4537 ML044118a 434 405 457 311 435 388 268 352
## 8145 ML08825a 562 758 687 804 435 383 226 366
## 4888 ML047923a 402 417 456 340 434 350 250 334
## 8607 ML095320a 450 481 489 474 434 411 326 354
## 9774 ML12321a 410 264 308 251 434 389 231 288
## 12310 ML189329a 451 376 376 357 434 447 236 323
## 13084 ML214329a 452 373 375 341 434 324 281 301
## 14079 ML257632a 531 894 883 860 434 463 562 541
## 6606 ML070238a 551 785 603 575 433 351 413 428
## 6688 ML07103a 854 1002 953 1380 433 427 464 472
## 6772 ML071324a 640 560 516 569 433 470 406 537
## 6807 ML07242a 237 304 398 332 433 238 151 225
## 10514 ML138310a 379 495 466 361 433 332 336 278
## 14622 ML279825a 583 686 1110 752 433 411 580 613
## 14928 ML305535a 310 360 326 314 433 327 226 310
## 15723 ML36932a 440 642 442 510 433 162 297 292
## 1544 ML01102a 358 394 450 420 432 272 339 315
## 2416 ML01818a 352 603 406 396 432 490 268 360
## 5341 ML05201a 464 284 380 374 432 207 268 333
## 5485 ML05421a 466 701 623 527 432 230 304 337
## 8317 ML09071a 587 1425 1200 737 432 378 460 565
## 16098 ML43117a 451 584 495 444 432 326 351 345
## 400 ML003219a 330 239 279 357 431 324 338 285
## 1178 ML00834a 510 613 465 362 431 352 452 443
## 9088 ML104623a 285 361 276 275 431 275 279 277
## 9215 ML10761a 941 591 769 597 431 639 364 566
## 10312 ML132515a 346 332 377 331 431 338 243 266
## 10835 ML14491a 379 462 473 461 431 370 369 328
## 12193 ML184422a 597 513 464 644 431 580 526 456
## 12986 ML21002a 393 522 598 592 431 453 414 396
## 14420 ML273211a 517 677 683 583 431 517 453 540
## 15091 ML319810a 393 776 434 481 431 339 343 345
## 16519 ML49653a 823 798 577 619 431 472 414 693
## 4516 ML043816a 510 731 863 457 429 569 399 417
## 7977 ML08576a 441 429 475 340 429 323 277 363
## 9493 ML115612a 515 271 378 305 429 380 296 369
## 11373 ML154181a 191 257 257 177 429 176 102 186
## 12590 ML200223a 375 499 524 587 429 183 302 328
## 13131 ML21548a 579 1995 1486 1409 429 348 550 372
## 14933 ML30554a 561 510 561 605 429 551 439 366
## 16304 ML458316a 631 634 625 525 429 431 426 474
## 3616 ML032918a 312 364 367 310 428 316 293 308
## 5768 ML05795a 357 729 772 726 428 299 313 321
## 6208 ML064952a 476 733 460 507 428 467 466 394
## 6872 ML073036a 304 408 426 366 428 330 366 314
## 9679 ML120718a 371 256 430 237 428 259 153 229
## 10032 ML128429a 288 309 324 271 428 288 229 227
## 10656 ML141717a 929 1764 2310 2179 428 405 716 631
## 11878 ML174730a 472 541 504 473 428 401 469 458
## 14663 ML281810a 320 255 252 273 428 302 191 249
## 14739 ML28355a 321 273 277 223 428 253 194 216
## 15357 ML33983a 581 631 581 641 428 566 465 536
## 970 ML006933a 238 286 234 243 427 242 309 310
## 2589 ML020024a 377 517 490 312 427 549 453 584
## 4554 ML044133a 549 502 562 596 427 411 262 385
## 6258 ML06554a 214 427 343 377 427 289 287 184
## 6335 ML066514a 337 258 350 256 427 298 266 273
## 10538 ML13872a 316 294 339 295 427 378 257 273
## 12345 ML190413a 346 263 291 264 427 270 238 270
## 12379 ML19062a 311 473 405 613 427 233 310 245
## 14853 ML29623a 435 283 350 282 427 348 263 316
## 647 ML004921a 818 1332 1134 933 426 489 593 556
## 3606 ML03277a 407 498 486 492 426 362 454 415
## 4172 ML03893a 832 277 538 177 426 1216 668 1093
## 4427 ML04272a 283 295 340 255 426 262 193 266
## 6061 ML063322a 605 787 683 687 426 438 405 471
## 7014 ML073716a 532 570 503 521 426 479 448 415
## 8165 ML088814a 300 321 338 254 426 293 221 259
## 14694 ML282517a 112 172 159 143 426 186 232 299
## 15095 ML319814a 450 431 581 535 426 368 270 349
## 1894 ML01463a 342 452 517 578 425 284 355 340
## 5978 ML06191a 418 294 258 178 425 244 242 372
## 6557 ML069718a 450 518 563 527 425 397 321 355
## 6567 ML06979a 247 253 279 261 425 304 378 300
## 8813 ML09921a 657 728 878 727 425 640 557 571
## 11720 ML16882a 238 292 266 263 425 259 181 240
## 12348 ML190416a 407 357 394 389 425 390 270 346
## 12382 ML19065a 652 280 387 326 425 458 248 390
## 12442 ML19322b 179 67 135 95 425 243 329 343
## 14688 ML282511a 329 361 415 306 425 334 258 329
## 14738 ML28354a 467 413 482 383 425 408 296 390
## 15870 ML39324a 526 345 400 270 425 382 272 282
## 2624 ML020056a 374 315 316 247 424 312 325 302
## 3384 ML030529a 234 245 284 204 424 234 158 175
## 4464 ML043320a 334 473 398 423 424 298 281 239
## 4891 ML047926a 604 743 642 707 424 511 577 534
## 5063 ML049620a 245 566 574 429 424 228 267 291
## 5690 ML056959a 22 34 34 21 424 381 988 258
## 8700 ML096919a 241 208 291 189 424 251 154 215
## 10621 ML14114a 491 443 467 441 424 373 288 415
## 11942 ML17564a 294 663 551 460 424 219 277 305
## 14426 ML273217a 462 375 477 324 424 401 320 376
## 14687 ML282510a 395 364 390 286 424 374 208 325
## 15575 ML356013a 150 77 136 125 424 327 698 523
## 2347 ML01796a 419 372 500 393 423 359 286 346
## 5748 ML05765a 492 472 474 394 423 441 351 379
## 8809 ML099210a 444 506 438 434 423 368 294 302
## 9745 ML122316a 396 466 450 434 423 447 394 444
## 12651 ML20162a 326 339 316 176 423 391 147 164
## 13913 ML239913a 315 338 393 284 423 268 280 312
## 14075 ML257629a 1014 1560 1714 1805 423 369 636 626
## 1007 ML007318a 447 344 343 326 422 348 254 302
## 5461 ML05372a 753 1017 1017 1083 422 499 438 391
## 11208 ML150420a 709 799 1264 582 422 137 247 334
## 12049 ML18102a 366 522 518 516 422 323 331 325
## 12894 ML20794a 333 379 311 299 422 347 409 469
## 1306 ML00916a 258 154 305 211 421 201 166 211
## 3583 ML03252a 291 169 230 126 421 329 198 202
## 4907 ML047940a 758 771 807 765 421 612 556 619
## 7204 ML07557a 277 237 309 224 421 282 201 213
## 7893 ML085022a 402 458 419 420 421 384 371 354
## 8278 ML090213a 551 835 769 722 421 424 480 505
## 13420 ML220723a 354 281 319 228 421 291 196 245
## 15694 ML368920a 341 77 211 21 421 240 57 103
## 939 ML00674a 624 734 645 685 420 481 466 550
## 2332 ML017941a 268 790 606 511 420 262 303 339
## 3739 ML033625a 582 482 445 391 420 469 340 389
## 4859 ML04738a 1388 1045 1377 1155 420 1184 1070 802
## 6075 ML063335a 565 388 419 429 420 414 321 444
## 7195 ML07539a 423 462 480 509 420 410 360 339
## 9391 ML113411a 324 298 411 303 420 246 194 230
## 10414 ML136018a 454 652 665 568 420 391 473 446
## 15232 ML327439a 459 460 418 448 420 439 296 393
## 16005 ML41301a 674 544 605 434 420 531 436 382
## 1154 ML00817a 409 488 390 321 419 322 247 357
## 3201 ML02916a 181 240 309 250 419 250 202 178
## 4330 ML040720a 517 447 520 395 419 292 217 254
## 5065 ML049622a 241 365 353 258 419 196 179 298
## 5430 ML053614a 239 335 270 318 419 213 225 200
## 7849 ML084436a 405 360 349 271 419 358 270 339
## 13879 ML23838a 521 554 550 524 419 490 492 573
## 14338 ML270518a 524 383 437 323 419 430 284 339
## 14711 ML282532a 325 386 404 299 419 278 185 296
## 15984 ML40985a 424 508 472 430 419 382 331 288
## 16043 ML41865a 284 442 417 518 419 354 305 312
## 2456 ML019127a 287 566 493 433 418 289 217 242
## 6452 ML068135a 262 318 356 152 418 319 231 284
## 8672 ML096820a 262 179 208 187 418 249 149 209
## 8905 ML102212a 309 297 287 256 418 238 231 252
## 9065 ML104346a 711 442 849 775 418 499 898 736
## 10370 ML135612a 485 534 523 421 418 397 341 357
## 11548 ML161326a 396 405 359 297 418 373 286 348
## 12709 ML203914a 375 501 454 426 418 385 360 373
## 12750 ML204437a 292 275 306 199 418 269 193 247
## 16099 ML43118a 506 675 496 653 418 584 520 351
## 16329 ML45842a 247 771 322 507 418 136 406 206
## 950 ML006915a 314 308 339 338 417 222 253 317
## 3559 ML03242a 192 233 217 307 417 233 317 270
## 4339 ML040729a 1410 4949 2713 4397 417 570 783 596
## 4871 ML04768a 322 302 417 391 417 261 336 273
## 8003 ML08609a 293 587 444 365 417 336 298 344
## 8684 ML09683a 302 369 308 308 417 287 261 277
## 10258 ML131719a 423 345 516 568 417 297 486 412
## 12180 ML184410a 318 210 394 181 417 225 113 224
## 12624 ML200254a 432 443 391 338 417 396 370 391
## 12772 ML205619a 354 307 250 250 417 313 210 288
## 14647 ML27985a 680 1430 1030 1040 417 529 859 828
## 501 ML003613a 509 664 623 837 416 383 403 399
## 3410 ML030922a 359 445 379 399 416 355 210 307
## 4284 ML040513a 516 495 623 368 416 379 309 406
## 5101 ML04978a 452 534 489 446 416 349 304 386
## 6325 ML06632a 392 400 382 324 416 242 317 248
## 9370 ML11192a 412 460 427 357 416 345 341 386
## 10127 ML130210a 573 865 738 1208 416 424 585 508
## 12087 ML18178a 564 983 505 673 416 299 454 364
## 287 ML00228a 363 439 473 305 415 358 211 317
## 2254 ML01742a 503 574 547 449 415 396 327 434
## 2409 ML01811a 416 532 418 491 415 454 432 468
## 4066 ML038011a 448 371 434 402 415 414 488 531
## 6169 ML064917a 328 365 396 500 415 277 386 330
## 6915 ML073226a 256 508 598 391 415 351 389 328
## 7792 ML08385a 299 231 296 242 415 240 237 217
## 9090 ML104625a 330 350 363 339 415 337 264 335
## 10129 ML130212a 6159 818 1115 5048 415 3908 3812 4086
## 13742 ML234016a 122 100 344 64 415 398 864 383
## 373 ML003018a 515 231 426 251 414 351 205 260
## 1669 ML012313a 221 241 186 112 414 197 135 168
## 3366 ML030512a 121 299 381 68 414 216 132 241
## 3764 ML034312a 540 486 443 529 414 426 347 394
## 8044 ML086435a 376 674 507 666 414 424 339 275
## 9894 ML12552a 295 263 265 252 414 263 209 221
## 13842 ML23502a 330 343 314 289 414 230 281 247
## 14624 ML279827a 892 1546 1100 1488 414 629 538 428
## 16242 ML451317a 325 469 380 494 414 333 393 186
## 6 ML000115a 493 455 540 501 413 403 419 452
## 3407 ML03091a 130 202 260 138 413 215 200 274
## 6684 ML07092a 594 832 1238 894 413 284 545 515
## 8931 ML102236a 412 399 435 353 413 371 295 320
## 11272 ML154110a 406 469 480 559 413 319 301 330
## 14608 ML279812a 276 341 389 287 413 246 234 289
## 1382 ML00987a 249 758 799 561 412 455 453 200
## 2914 ML02442a 557 719 607 783 412 530 515 486
## 7510 ML079722a 479 343 426 410 412 320 191 278
## 9222 ML10791a 387 637 556 499 412 399 395 392
## 9374 ML11223a 497 690 592 568 412 257 321 291
## 12918 ML20838a 283 352 360 253 412 324 231 276
## 15251 ML32831a 266 506 362 327 412 166 307 274
## 15561 ML35381a 124 161 215 263 412 171 295 332
## 2306 ML017918a 243 232 229 255 411 234 169 171
## 2478 ML019147a 489 604 506 596 411 399 433 389
## 3432 ML03125a 345 318 433 335 411 336 269 303
## 6048 ML063310a 308 605 414 563 411 298 399 311
## 6997 ML07344a 450 330 350 317 411 304 295 335
## 7268 ML07637a 286 378 366 301 411 284 244 370
## 8150 ML08831a 583 664 614 581 411 504 487 474
## 9795 ML123613a 619 791 831 695 411 574 541 544
## 9798 ML123616a 197 679 519 684 411 129 230 153
## 10046 ML128441a 542 429 512 420 411 245 326 407
## 13833 ML234566a 399 430 379 463 411 309 380 329
## 15920 ML398340a 878 741 945 774 411 600 475 550
## 16338 ML460810a 575 466 519 458 411 549 485 512
## 2189 ML016718a 539 585 531 622 410 403 365 414
## 2724 ML021139a 509 393 465 250 410 404 190 304
## 2972 ML025021a 284 319 161 164 410 419 127 184
## 3745 ML03364a 365 455 451 417 410 314 330 296
## 4407 ML042711a 167 228 183 196 410 188 251 257
## 7210 ML07581a 424 451 487 400 410 382 246 344
## 9851 ML12428a 245 246 218 199 410 319 157 218
## 12268 ML18773a 572 800 776 794 410 595 507 545
## 15043 ML311629a 218 214 252 193 410 239 234 242
## 15067 ML31187a 196 327 309 209 410 241 183 223
## 15124 ML32091a 407 539 480 534 410 262 301 328
## 473 ML00336a 329 384 401 284 409 334 268 299
## 1293 ML009143a 361 337 275 281 409 280 242 293
## 6680 ML07087a 392 412 486 464 409 264 284 298
## 10223 ML131140a 636 210 248 143 409 353 173 394
## 13056 ML21403a 378 306 322 228 409 337 228 267
## 13463 ML221331a 282 462 272 258 409 286 210 211
## 13624 ML22751a 164 216 230 279 409 242 299 219
## 15819 ML38524a 365 311 391 267 409 353 256 273
## 1383 ML00988a 404 425 480 279 408 382 256 291
## 2698 ML021115a 440 350 335 369 408 402 321 293
## 5861 ML05977a 322 515 453 407 408 213 171 259
## 8082 ML086626a 307 338 273 334 408 237 280 293
## 12172 ML18353a 315 525 373 342 408 231 224 262
## 2128 ML016330a 731 96 361 15 407 262 58 122
## 3996 ML03632a 423 438 434 339 407 332 328 313
## 4502 ML04355a 264 153 217 77 407 233 104 213
## 6381 ML067110a 470 466 446 368 407 402 336 371
## 7039 ML07399a 366 400 540 522 407 341 353 413
## 9610 ML11699a 440 467 474 410 407 413 362 406
## 13036 ML21231a 239 856 894 482 407 183 141 188
## 615 ML00467a 606 552 623 533 406 417 481 474
## 955 ML00691a 794 583 657 562 406 626 392 505
## 1034 ML00739a 456 939 706 956 406 407 463 430
## 2435 ML01882a 493 476 453 396 406 452 352 352
## 6286 ML065733a 402 417 412 325 406 309 363 324
## 6682 ML07089a 397 415 381 359 406 353 350 368
## 7107 ML07444a 350 542 504 537 406 270 322 282
## 9470 ML11547a 298 344 358 306 406 326 252 289
## 11787 ML17052a 1236 1298 1618 1480 406 1068 876 1075
## 13258 ML21763a 376 400 554 632 406 461 346 413
## 14099 ML25775a 707 569 663 720 406 475 475 512
## 8617 ML09534a 521 534 563 544 405 361 333 312
## 9046 ML104329a 539 576 635 606 405 444 338 425
## 10587 ML13979a 446 613 480 537 405 457 421 366
## 13161 ML216322a 1904 3687 3794 5600 405 573 1318 913
## 15572 ML356010a 375 505 573 519 405 326 347 359
## 16485 ML48162a 356 336 328 234 405 291 191 286
## 248 ML002211a 476 300 360 320 404 318 152 194
## 2049 ML015737a 583 571 509 563 404 481 447 428
## 3720 ML03352a 481 462 582 478 404 351 240 269
## 4438 ML04282a 206 236 274 240 404 214 211 250
## 4472 ML04338a 168 332 330 418 404 245 347 214
## 6197 ML064942a 15 17 10 2 404 957 1032 1155
## 10564 ML13934a 583 632 505 412 404 453 257 462
## 11796 ML17181a 391 428 315 353 404 327 236 256
## 592 ML004514a 592 589 537 604 403 385 469 509
## 862 ML006111a 494 645 613 695 403 494 515 459
## 2242 ML017419a 242 271 322 228 403 257 184 222
## 4917 ML04794a 599 504 258 422 403 448 365 435
## 5515 ML05473a 459 486 476 533 403 332 397 429
## 9574 ML116815a 422 677 604 495 403 296 359 341
## 14367 ML270544a 205 275 368 298 403 260 207 219
## 15468 ML348717a 735 1055 1125 856 403 840 707 662
## 3725 ML033612a 505 377 438 307 402 298 185 238
## 4713 ML046322a 299 472 433 347 402 181 280 271
## 6295 ML065741a 439 444 452 312 402 453 318 382
## 7599 ML08093a 1057 93 354 35 402 448 51 205
## 13024 ML212017a 375 451 423 372 402 365 361 350
## 13602 ML226711a 342 697 517 547 402 157 318 258
## 13605 ML226714a 384 407 484 492 402 344 392 317
## 5183 ML050828a 388 536 350 484 401 287 285 321
## 10547 ML139115a 414 527 503 500 401 344 375 360
## 11681 ML16702a 441 581 535 445 401 507 343 421
## 11911 ML174760a 251 260 269 230 401 258 189 232
## 13809 ML234544a 439 257 359 253 401 311 261 338
## 14510 ML27681a 382 789 529 420 401 348 428 365
## 14841 ML296212a 601 393 527 324 401 520 356 416
## 677 ML00498a 457 304 516 304 400 508 762 741
## 3964 ML035915a 393 439 402 391 400 411 305 285
## 4872 ML04769a 362 407 439 432 400 384 347 335
## 12927 ML208712a 303 477 401 392 400 272 302 265
## 13832 ML234565a 323 341 313 310 400 259 242 256
## 14623 ML279826a 633 1045 777 1075 400 443 465 425
## 3400 ML030913a 365 440 409 322 399 393 264 281
## 7608 ML081012a 305 285 219 235 399 247 176 244
## 9890 ML12528a 303 404 387 397 399 297 254 258
## 10775 ML143036a 263 381 345 275 399 190 230 218
## 11403 ML154518a 528 7 140 1 399 402 20 248
## 15100 ML31984a 418 532 600 377 399 309 290 390
## 4057 ML03781a 431 665 612 535 398 419 448 429
## 4473 ML04339a 243 361 359 342 398 205 279 298
## 4639 ML045235a 1037 1968 1898 2350 398 326 700 489
## 8010 ML08631a 338 276 318 287 398 232 206 206
## 8307 ML090611a 306 359 482 252 398 277 220 287
## 8558 ML094330a 634 653 668 644 398 544 512 505
## 9053 ML104335a 571 533 619 1748 398 511 1662 718
## 9160 ML10557a 220 344 220 203 398 169 157 193
## 9748 ML12233a 440 428 431 354 398 388 303 396
## 10488 ML137717a 426 550 428 536 398 405 513 485
## 10859 ML14563a 528 437 427 436 398 393 408 325
## 13070 ML214316a 317 401 323 300 398 259 289 341
## 2722 ML021137a 691 377 497 316 397 482 265 450
## 6274 ML065722a 704 866 965 946 397 560 508 573
## 8034 ML086426a 349 280 245 218 397 252 233 256
## 8845 ML10004a 303 257 288 234 397 300 284 231
## 9115 ML10468a 287 94 251 204 397 245 165 251
## 11107 ML149613a 363 238 349 203 397 339 201 240
## 15420 ML34342a 572 662 652 633 397 551 432 446
## 16241 ML451316a 481 693 670 766 397 443 446 454
## 8 ML000117a 266 361 301 273 396 277 239 277
## 4217 ML03993a 475 1008 893 927 396 335 490 357
## 4696 ML04616a 442 500 438 487 396 386 333 336
## 7445 ML078920a 342 289 379 307 396 238 268 307
## 10702 ML14175a 444 502 516 480 396 288 199 269
## 13506 ML223014a 245 159 155 170 396 264 270 349
## 1358 ML00973a 404 312 367 308 395 339 239 277
## 3310 ML030228a 342 372 319 306 395 259 364 412
## 4181 ML039716a 365 424 366 342 395 286 349 381
## 7217 ML076015a 265 254 308 265 395 321 209 235
## 9421 ML11355a 429 304 311 273 395 300 280 237
## 14606 ML279810a 378 521 508 498 395 372 411 374
## 15681 ML36888a 302 413 414 370 395 246 315 295
## 16095 ML43114a 409 379 387 368 395 336 332 344
## 16176 ML43663a 633 709 542 665 395 528 486 512
## 1456 ML010511a 327 308 344 314 394 300 199 254
## 3557 ML032416a 583 828 633 323 394 317 256 477
## 4758 ML046425a 309 306 940 579 394 588 402 442
## 5151 ML050715a 1300 607 841 1180 394 540 453 743
## 5171 ML050817a 324 404 374 363 394 362 282 319
## 10598 ML141113a 516 353 421 299 394 439 296 288
## 12357 ML190424a 663 644 603 528 394 479 548 466
## 13286 ML218811a 382 366 456 351 394 331 320 357
## 15417 ML343427a 856 977 1012 1085 394 413 485 424
## 16200 ML44422a 525 472 425 420 394 390 304 343
## 665 ML004938a 346 459 392 411 393 397 322 313
## 1629 ML012010a 294 410 346 412 393 302 247 258
## 2376 ML018033a 323 492 480 359 393 402 291 380
## 2887 ML02392a 912 1710 1353 1892 393 631 831 775
## 7504 ML079717a 580 562 648 598 393 398 245 305
## 9671 ML120710a 239 409 337 285 393 184 262 296
## 11604 ML16564a 321 360 394 307 393 245 254 274
## 12954 ML209118a 229 289 337 297 393 213 255 220
## 14101 ML258210a 451 400 356 378 393 403 276 323
## 15760 ML37591a 861 1206 526 463 393 305 267 525
## 1416 ML010128a 305 340 388 403 392 288 362 415
## 4549 ML044129a 808 886 1003 743 392 701 585 733
## 13769 ML23421a 709 968 775 877 392 490 528 630
## 14602 ML27966a 260 264 259 200 392 206 183 230
## 550 ML004415a 23 29 18 13 391 1274 1326 765
## 799 ML005337a 306 243 288 159 391 229 169 248
## 2263 ML01746a 482 442 456 471 391 378 373 349
## 2933 ML02455a 316 327 276 251 391 247 162 259
## 6422 ML06751a 407 416 450 426 391 327 292 296
## 11552 ML16132a 492 647 610 553 391 423 480 416
## 7376 ML07764a 456 295 390 247 390 468 261 322
## 13135 ML21582a 341 409 404 491 390 161 208 168
## 776 ML005316a 728 609 577 554 389 518 363 445
## 1103 ML00793a 467 500 552 469 389 387 361 359
## 6952 ML07325a 509 257 333 195 389 353 135 264
## 7420 ML078813a 300 323 373 306 389 318 240 255
## 10459 ML13719a 866 339 686 587 389 717 516 545
## 342 ML00267a 260 614 453 577 388 215 354 265
## 2245 ML017421a 388 452 450 391 388 351 323 307
## 3075 ML026520a 304 356 362 297 388 309 311 292
## 3381 ML030526a 775 816 864 732 388 522 625 675
## 7033 ML07393a 431 491 522 400 388 279 295 365
## 8064 ML08649a 234 307 271 197 388 204 140 185
## 10234 ML13144a 665 630 731 848 388 329 377 353
## 12612 ML200243a 544 385 418 383 388 522 305 351
## 13543 ML223524a 589 842 675 786 388 407 388 431
## 13815 ML23454a 742 2080 1801 2561 388 517 466 457
## 16046 ML41868a 495 665 682 733 388 319 395 363
## 219 ML002121a 260 334 399 329 387 357 293 255
## 999 ML007310a 398 327 362 290 387 326 245 291
## 3501 ML032217a 415 355 427 397 387 426 311 289
## 4103 ML03807a 365 376 378 375 387 279 248 264
## 4940 ML048124a 485 499 513 453 387 385 316 342
## 8137 ML08801a 354 640 634 690 387 249 331 378
## 8357 ML091215a 216 125 216 149 387 161 236 321
## 9762 ML12314a 347 202 268 205 387 219 157 248
## 10222 ML13113a 647 497 558 638 387 506 407 443
## 14650 ML27988a 199 368 287 218 387 206 275 259
## 15789 ML37633a 255 262 249 270 387 240 137 172
## 16437 ML46823a 69 65 61 72 387 125 215 183
## 150 ML001511a 345 324 453 334 386 376 238 282
## 1802 ML013612a 278 254 283 252 386 372 409 312
## 2174 ML01643a 433 274 405 238 386 415 216 285
## 2699 ML021116a 376 232 397 344 386 346 322 295
## 7232 ML076029a 365 241 307 191 386 289 233 263
## 7405 ML07841a 394 284 406 354 386 316 257 257
## 7667 ML082316a 261 681 258 510 386 217 204 224
## 8054 ML086444a 319 225 277 270 386 304 199 246
## 8918 ML102224a 559 642 595 608 386 491 485 488
## 12885 ML207910a 313 221 224 472 386 284 283 286
## 15275 ML32955a 254 252 227 192 386 201 189 219
## 13 ML000121a 385 294 398 213 385 351 188 270
## 4922 ML04797a 234 295 254 240 385 232 161 223
## 7663 ML082312a 213 206 333 243 385 212 230 213
## 8936 ML102240a 190 244 275 285 385 193 196 165
## 10633 ML14122a 528 675 486 651 385 495 385 443
## 11443 ML15653a 485 490 524 465 385 335 344 393
## 12992 ML210035a 430 346 335 338 385 272 242 383
## 13902 ML23952a 1413 2838 2676 3257 385 573 921 729
## 14807 ML29316a 287 302 273 158 385 362 289 341
## 16356 ML460827a 366 406 488 442 385 377 305 275
## 1513 ML01063a 203 483 392 391 384 261 278 237
## 1887 ML01445a 342 303 366 298 384 317 216 317
## 2170 ML01638a 275 345 287 372 384 289 387 343
## 5855 ML05971a 584 488 547 460 384 546 403 409
## 7725 ML083014a 686 310 404 217 384 577 290 459
## 9361 ML11174a 376 341 409 407 384 314 285 302
## 9834 ML124232a 369 264 312 331 384 189 230 273
## 10315 ML132518a 208 267 188 151 384 123 147 186
## 11159 ML14972a 588 573 512 506 384 530 484 484
## 11284 ML1541120a 675 1286 1053 1020 384 604 515 519
## 15248 ML32749a 462 396 419 259 384 291 164 284
## 86 ML00079a 517 229 327 279 383 373 201 280
## 1324 ML00948a 19 4 2 3 383 274 433 288
## 3287 ML03006a 418 361 364 290 383 314 334 462
## 3965 ML035916a 295 404 366 419 383 327 350 236
## 8284 ML090219a 250 184 154 152 383 175 112 254
## 8735 ML097515a 615 1086 971 985 383 496 603 510
## 10501 ML13801a 361 355 423 329 383 309 280 282
## 12780 ML205626a 474 350 381 382 383 350 248 262
## 12997 ML21004a 337 311 364 340 383 400 221 331
## 15190 ML32596a 378 423 383 343 383 307 296 257
## 1271 ML009123a 385 437 477 447 382 338 404 336
## 1914 ML01488a 409 503 460 448 382 257 241 234
## 2094 ML016210a 237 190 237 141 382 246 156 183
## 2957 ML02497a 454 352 314 294 382 312 278 264
## 6199 ML064944a 369 590 465 377 382 339 298 329
## 9034 ML104318a 302 248 305 190 382 279 162 237
## 10008 ML12826a 361 421 381 274 382 291 260 348
## 10141 ML13031a 707 750 789 780 382 532 537 524
## 11850 ML17405a 325 376 356 344 382 326 269 309
## 12070 ML181718a 127 23 57 12 382 145 241 303
## 2780 ML02205a 235 251 287 293 381 305 245 214
## 4771 ML04645a 404 527 420 498 381 309 511 358
## 5048 ML04937a 586 57 166 6 381 351 30 223
## 5114 ML05008a 551 196 268 157 381 287 118 253
## 9029 ML104313a 422 421 480 376 381 354 291 340
## 10949 ML14763a 306 165 201 178 381 221 190 199
## 11803 ML172116a 296 308 333 244 381 292 193 269
## 16100 ML43119a 315 572 365 438 381 352 436 259
## 16237 ML451312a 299 503 352 391 381 444 537 494
## 156 ML001517a 438 392 422 410 380 315 312 300
## 1238 ML00895a 817 553 704 466 380 407 382 458
## 3038 ML02609a 628 891 779 743 380 370 375 398
## 4737 ML04635a 293 190 16 473 380 16 816 353
## 6358 ML067011a 787 933 940 717 380 645 636 709
## 9118 ML10512a 515 248 333 208 380 359 223 261
## 9323 ML11131a 38 41 57 350 380 97 327 68
## 13800 ML234536a 521 1552 856 1705 380 250 456 428
## 14072 ML257626a 325 494 367 280 380 263 279 302
## 14391 ML271523a 353 296 391 221 380 284 230 294
## 4051 ML03714a 567 617 782 608 379 439 430 484
## 7156 ML07501b 317 520 471 630 379 227 270 319
## 10854 ML14553a 300 322 303 275 379 276 245 241
## 11526 ML16122a 460 543 275 488 379 263 334 366
## 46 ML00033a 297 441 539 468 378 227 269 305
## 368 ML003013a 349 450 458 413 378 410 303 304
## 1327 ML00952a 165 188 271 229 378 150 140 155
## 4624 ML045221a 432 355 410 277 378 362 279 313
## 6029 ML06271a 500 444 403 315 378 405 239 317
## 6376 ML06705a 1238 1650 1572 1157 378 1209 945 890
## 8282 ML090217a 31 154 66 50 378 126 134 191
## 8400 ML09173a 595 394 506 426 378 353 278 465
## 8937 ML102241a 372 349 418 423 378 298 280 264
## 9434 ML114614a 123 232 210 187 378 181 249 265
## 10286 ML13202a 343 293 312 223 378 299 213 251
## 12978 ML210022a 102 132 93 88 378 215 248 234
## 13716 ML233318a 316 368 366 325 378 293 251 271
## 15991 ML41152a 566 412 457 379 378 457 299 385
## 793 ML005331a 369 450 428 389 377 299 302 299
## 2301 ML017913a 521 584 556 551 377 420 432 357
## 3185 ML02872a 318 352 506 319 377 300 367 353
## 3560 ML03243a 466 719 807 757 377 570 651 537
## 8257 ML090118a 582 639 662 839 377 460 486 509
## 8556 ML094329a 320 492 455 414 377 255 254 268
## 8863 ML101017a 395 400 435 344 377 344 259 326
## 11643 ML166412a 148 370 328 337 377 268 214 230
## 12596 ML200229a 363 624 532 495 377 225 215 267
## 1452 ML01037a 341 344 371 293 376 285 254 295
## 3067 ML026513a 600 709 690 753 376 403 466 492
## 4146 ML038820a 263 226 189 209 376 208 183 202
## 4337 ML040727a 301 507 545 475 376 246 261 279
## 5157 ML05073a 402 375 374 261 376 362 248 242
## 5243 ML051316a 357 344 412 347 376 311 218 321
## 5753 ML05771a 454 692 671 664 376 299 386 407
## 6343 ML066521a 249 356 381 365 376 237 253 200
## 8367 ML091224a 469 469 624 556 376 223 257 284
## 10617 ML141130a 977 1240 1278 1151 376 824 604 739
## 11078 ML148947a 738 466 593 465 376 553 311 430
## 11438 ML156514a 632 879 749 927 376 667 700 626
## 12613 ML200244a 425 370 387 260 376 359 239 288
## 15896 ML398319a 174 376 286 479 376 521 685 697
## 2518 ML019239a 341 352 345 265 375 243 300 317
## 3443 ML03151a 256 289 312 250 375 310 341 298
## 4244 ML04005a 403 429 474 439 375 369 321 304
## 5730 ML05734a 602 701 454 480 375 381 348 574
## 7506 ML079719a 614 750 783 622 375 389 361 281
## 9048 ML104330a 234 284 284 202 375 307 196 173
## 13510 ML223018a 283 218 179 209 375 233 278 278
## 15000 ML310315a 346 423 351 378 375 316 238 289
## 15452 ML34637a 333 249 244 192 375 153 199 327
## 1611 ML011740a 569 651 696 796 374 299 227 321
## 2607 ML020040a 5 1 2 1 374 630 798 403
## 3902 ML035017a 647 673 606 811 374 471 359 439
## 8453 ML093017a 396 536 608 614 374 285 330 342
## 12324 ML189341a 336 468 359 336 374 340 380 484
## 14383 ML271516a 410 174 258 149 374 517 364 322
## 21 ML000129a 397 207 133 124 373 240 284 367
## 1083 ML00771a 214 205 371 486 373 401 360 216
## 2425 ML01833a 546 560 548 584 373 342 325 332
## 3509 ML03222a 426 981 781 930 373 403 430 272
## 4785 ML046519a 374 324 381 369 373 310 155 201
## 6241 ML065321a 373 6 111 2 373 291 17 196
## 10249 ML131710a 348 297 343 352 373 384 296 292
## 11397 ML154512a 504 504 476 484 373 411 308 402
## 12393 ML19103a 466 612 571 639 373 441 272 325
## 14157 ML25826a 491 472 527 389 373 442 343 368
## 15012 ML310326a 456 232 352 171 373 356 230 271
## 15535 ML35203a 514 332 403 308 373 370 257 364
## 15713 ML36899a 417 366 348 448 373 347 310 352
## 15788 ML37632a 365 299 285 327 373 303 260 270
## 16195 ML444212a 389 361 332 277 373 317 174 265
## 2677 ML02071a 567 329 448 244 372 475 229 293
## 4329 ML04071a 657 51 310 13 372 378 59 184
## 5248 ML051320a 235 164 676 385 372 248 280 169
## 6203 ML064948a 413 587 573 397 372 544 310 320
## 7074 ML07423a 486 864 554 702 372 209 252 291
## 7881 ML085011a 503 587 997 615 372 391 397 379
## 11406 ML154520a 380 393 545 420 372 340 324 386
## 12458 ML19405a 488 539 666 652 372 382 377 325
## 13512 ML22301a 1087 2318 1777 1250 372 357 261 467
## 13697 ML23311a 239 275 314 278 372 237 215 245
## 14601 ML27965a 311 104 140 50 372 344 245 350
## 15492 ML351717a 397 427 426 430 372 286 428 306
## 354 ML00284a 262 224 252 249 371 173 210 164
## 931 ML00657a 314 386 409 350 371 207 235 337
## 1018 ML007328a 333 294 305 230 371 318 206 260
## 5694 ML056962a 315 184 258 75 371 317 521 662
## 8596 ML095310a 421 403 411 356 371 310 279 346
## 13991 ML24994a 166 520 401 83 371 19 129 236
## 14259 ML266615a 183 205 213 75 371 265 153 287
## 15844 ML388126a 398 359 353 195 371 359 242 283
## 2788 ML02214a 491 468 499 391 370 442 292 387
## 4557 ML04414a 541 856 227 680 370 221 389 310
## 5784 ML05821a 284 267 438 270 370 348 374 310
## 5798 ML05853a 921 91 494 38 370 567 81 239
## 5956 ML06166a 308 255 319 261 370 265 234 254
## 12539 ML19917a 662 1582 2137 1002 370 465 567 544
## 14331 ML270511a 354 311 273 264 370 329 244 247
## 15026 ML311613a 422 421 469 434 370 328 325 355
## 15971 ML40944a 428 510 445 417 370 379 309 305
## 1801 ML013611a 255 387 405 408 369 221 225 239
## 6246 ML06532a 290 337 419 329 369 236 213 273
## 7022 ML07373a 266 375 252 272 369 277 249 230
## 7220 ML076018a 179 185 82 293 369 254 229 150
## 7516 ML079728a 440 378 303 320 369 275 258 267
## 10238 ML13148a 308 270 258 264 369 308 410 269
## 11944 ML17566a 133 175 222 153 369 543 699 360
## 12746 ML204433a 698 373 493 323 369 334 158 306
## 13694 ML233117a 441 84 156 79 369 240 68 214
## 14501 ML27463a 531 506 497 451 369 405 287 386
## 2005 ML015628a 233 269 375 265 368 176 178 197
## 2595 ML02002a 274 293 242 249 368 213 241 194
## 3435 ML03128a 432 251 434 343 368 291 251 343
## 6182 ML064929a 176 260 482 476 368 222 254 135
## 7288 ML07697a 335 279 365 260 368 309 185 282
## 8061 ML08646a 572 838 837 1373 368 350 479 384
## 8887 ML10117a 260 441 307 329 368 204 272 252
## 9815 ML124215a 470 516 638 497 368 133 198 234
## 9868 ML124914a 286 611 797 579 368 265 258 206
## 10543 ML139111a 340 409 398 383 368 314 268 254
## 10735 ML14251a 270 327 302 278 368 240 215 254
## 12335 ML18951a 213 259 249 284 368 191 202 209
## 13404 ML21938a 281 320 308 237 368 516 389 488
## 14904 ML305513a 351 363 365 374 368 285 271 292
## 15879 ML39511a 331 512 466 467 368 318 272 276
## 2078 ML016011a 466 475 380 361 367 338 300 374
## 2789 ML02215a 271 346 397 396 367 301 353 346
## 3833 ML034629a 564 34 126 42 367 288 133 243
## 6354 ML06692a 211 417 314 301 367 230 226 232
## 6566 ML06978a 718 12 185 1 367 476 20 340
## 6916 ML073227a 361 351 376 294 367 337 252 287
## 8416 ML09252a 699 660 730 492 367 488 397 469
## 11907 ML174757a 271 253 341 291 367 223 217 275
## 13918 ML23992a 259 407 430 371 367 305 251 285
## 395 ML003214a 477 445 492 389 366 391 302 404
## 3876 ML034668a 535 380 394 385 366 297 238 450
## 7390 ML07802a 258 240 287 230 366 239 183 206
## 8912 ML102219a 541 592 613 457 366 479 378 510
## 12171 ML18352a 359 430 405 406 366 320 336 357
## 13496 ML22261a 582 623 481 509 366 387 325 337
## 13659 ML22976a 337 315 345 331 366 328 203 275
## 14427 ML273218a 524 536 529 378 366 399 269 407
## 15898 ML398320a 274 440 373 458 366 304 285 304
## 16001 ML41276a 511 981 1018 1289 366 308 613 571
## 1458 ML010513a 285 405 351 313 365 288 237 259
## 7857 ML084443a 104 152 140 165 365 382 565 372
## 8677 ML096825a 989 705 1121 1125 365 947 813 900
## 9087 ML104622a 432 542 505 476 365 375 275 356
## 9124 ML105410a 258 333 354 316 365 406 439 383
## 9779 ML12326a 320 321 362 321 365 273 242 294
## 10506 ML13812a 364 729 358 426 365 249 297 326
## 11247 ML15195a 494 689 597 618 365 664 546 474
## 12830 ML20638a 444 447 456 408 365 254 221 318
## 13520 ML22307a 449 290 335 208 365 214 300 557
## 14011 ML25121a 344 427 382 352 365 254 298 314
## 16067 ML42443a 250 311 314 277 365 224 210 209
## 982 ML00698a 137 108 82 40 364 162 54 88
## 1013 ML007323a 170 262 209 214 364 231 322 229
## 1084 ML00772a 249 301 355 290 364 217 199 251
## 1413 ML010125a 242 272 270 271 364 219 233 234
## 2471 ML019140a 117 247 203 189 364 211 463 556
## 3489 ML03215a 188 194 227 141 364 147 264 232
## 5891 ML06032a 200 180 242 182 364 244 193 246
## 7406 ML07842a 30 37 65 17 364 222 240 173
## 8153 ML08834a 331 331 249 239 364 219 231 256
## 11454 ML15725a 494 132 201 57 364 503 70 309
## 12493 ML19678a 329 282 307 264 364 272 227 249
## 16258 ML45138a 316 448 406 347 364 217 206 228
## 7095 ML07431a 88 102 164 109 363 427 462 568
## 10096 ML129315a 302 324 328 302 363 269 214 275
## 10184 ML13098a 393 507 414 634 363 277 368 333
## 11259 ML15363a 149 231 262 317 363 119 201 120
## 11735 ML16901a 372 395 415 366 363 317 280 317
## 14143 ML258249a 288 485 453 401 363 186 240 231
## 15045 ML311630a 443 532 605 697 363 399 429 516
## 16321 ML45834a 370 570 379 289 363 322 287 314
## 980 ML00696a 4597 3222 3435 6949 362 322 923 260
## 1348 ML00966a 319 240 314 236 362 264 217 247
## 1538 ML01097a 549 661 576 606 362 431 524 458
## 1972 ML015418a 368 468 439 440 362 357 362 330
## 5014 ML049020a 179 208 253 193 362 233 256 305
## 5033 ML049312a 321 480 439 421 362 405 282 373
## 5866 ML059812a 225 281 269 292 362 222 220 225
## 8808 ML09869a 413 388 350 484 362 292 254 290
## 9105 ML104639a 381 317 274 283 362 584 308 372
## 10300 ML13243a 559 552 498 401 362 405 330 427
## 15728 ML36937a 488 468 423 352 362 434 262 272
## 16365 ML46088a 73 38 37 28 362 285 430 271
## 1146 ML008121a 273 318 257 162 361 236 181 384
## 1723 ML012714a 294 367 281 352 361 241 221 272
## 2534 ML019413a 269 229 220 204 361 259 190 182
## 2539 ML019418a 228 272 253 215 361 212 170 186
## 5944 ML06153a 396 394 406 424 361 355 326 278
## 8627 ML09545a 358 431 366 396 361 245 328 300
## 9376 ML11225a 699 812 664 832 361 436 466 492
## 14243 ML26495a 8 16 11 10 361 283 288 369
## 14596 ML279621a 235 212 289 194 361 230 168 208
## 15153 ML32221a 324 472 437 341 361 372 270 358
## 56 ML00052a 351 1215 758 536 360 182 204 221
## 452 ML003266a 403 425 614 581 360 260 353 313
## 5543 ML055015a 977 1470 1474 1529 360 296 351 408
## 6649 ML07029a 333 198 259 231 360 366 327 481
## 9474 ML115511a 302 697 811 751 360 260 257 298
## 12536 ML19914a 296 267 237 256 360 235 201 273
## 12717 ML20398a 439 429 519 445 360 286 260 268
## 13361 ML218946a 179 404 474 289 360 203 202 244
## 14559 ML27893a 190 246 318 487 360 186 380 227
## 791 ML00532a 356 204 252 154 359 231 109 194
## 5148 ML050712a 495 352 434 393 359 346 310 328
## 9265 ML10894a 533 558 552 505 359 460 413 445
## 11493 ML160313a 510 464 490 499 359 397 349 365
## 12933 ML20876a 264 286 315 300 359 238 199 212
## 13259 ML21764a 464 520 601 538 359 414 357 415
## 13894 ML239520a 307 251 294 241 359 260 207 244
## 16541 ML50516a 337 393 435 433 359 387 376 380
## 337 ML002641a 469 559 541 584 358 436 358 456
## 1108 ML008014a 163 308 405 225 358 452 402 512
## 3257 ML02974a 211 205 194 189 358 93 140 156
## 3713 ML03344a 397 270 288 293 358 379 229 269
## 4707 ML046317a 208 294 185 182 358 144 112 180
## 5464 ML053810a 341 319 352 336 358 304 294 270
## 8255 ML090116a 434 457 482 414 358 286 215 225
## 10573 ML139713a 73 72 77 100 358 176 301 258
## 13549 ML22352a 273 380 357 440 358 158 343 368
## 4393 ML04215a 603 553 623 542 357 504 470 520
## 5812 ML059011a 473 435 542 534 357 460 308 428
## 7819 ML08428a 461 623 1291 117 357 409 63 199
## 10703 ML14176a 488 61 277 12 357 288 51 105
## 13030 ML21204a 176 184 145 154 357 238 204 215
## 14961 ML30614a 568 1424 1195 1590 357 155 475 383
## 16309 ML458320a 527 370 458 275 357 292 258 333
## 16543 ML50541a 26 274 86 97 357 45 122 23
## 4642 ML045238a 494 546 403 514 356 324 308 444
## 5466 ML053812a 274 210 240 189 356 187 166 195
## 8695 ML096914a 460 26 167 0 356 304 20 254
## 9103 ML104637a 356 281 283 237 356 274 201 264
## 11316 ML15412a 1109 2135 2225 3141 356 331 870 648
## 528 ML00403a 573 97 273 94 355 339 95 221
## 792 ML005330a 274 206 289 276 355 191 190 231
## 2966 ML025016a 255 364 291 348 355 241 352 348
## 4928 ML048113a 489 326 381 311 355 317 189 243
## 7957 ML085726a 687 745 555 860 355 186 402 430
## 9867 ML124913a 713 2509 1004 1160 355 675 622 391
## 10410 ML136014a 246 288 295 250 355 207 202 186
## 497 ML00359a 312 350 342 307 354 267 270 252
## 1539 ML01098a 214 652 468 495 354 250 461 222
## 1832 ML01404a 390 465 431 396 354 320 324 382
## 3958 ML03589a 469 438 457 430 354 360 337 381
## 4092 ML038035a 252 319 339 316 354 198 180 215
## 4817 ML04674a 359 603 470 418 354 325 375 412
## 6049 ML063311a 130 306 179 244 354 208 194 133
## 7991 ML08597a 332 228 503 385 354 228 186 226
## 9398 ML113418a 339 423 438 343 354 298 276 312
## 14105 ML258214a 0 1 1 0 354 443 473 450
## 15612 ML358822a 287 346 287 286 354 232 224 214
## 16311 ML458322a 337 221 274 228 354 245 180 254
## 4689 ML04611a 342 291 329 281 353 277 217 290
## 5945 ML06154a 913 724 739 797 353 547 299 382
## 6195 ML064940a 262 343 388 358 353 163 240 240
## 11479 ML15978a 480 412 368 265 353 352 243 392
## 14743 ML28359a 347 385 391 346 353 372 262 301
## 1661 ML01205a 490 670 646 646 352 367 417 362
## 3260 ML02977a 361 239 294 239 352 264 231 275
## 3847 ML034641a 439 350 376 418 352 382 329 341
## 4032 ML037013a 413 387 449 441 352 340 283 326
## 4559 ML04416a 413 544 454 418 352 264 328 325
## 4649 ML045244a 607 470 514 683 352 281 212 289
## 4677 ML04601a 565 649 736 775 352 552 498 459
## 5333 ML05192a 391 451 446 453 352 313 320 322
## 7346 ML077619a 315 349 267 303 352 257 232 240
## 7779 ML08373a 322 480 544 417 352 364 278 247
## 8037 ML086429a 162 165 207 146 352 142 118 158
## 8785 ML09839a 383 784 638 834 352 265 289 280
## 12642 ML20028a 651 971 803 683 352 628 609 602
## 12899 ML20799a 190 344 308 329 352 150 267 230
## 6136 ML06413a 260 316 246 247 351 228 155 201
## 6443 ML068127a 382 351 335 187 351 328 164 250
## 6967 ML073273a 363 232 288 222 351 313 273 256
## 7129 ML074815a 495 374 427 361 351 405 204 284
## 7234 ML076030a 217 213 235 154 351 163 143 177
## 7685 ML082612a 510 612 712 776 351 299 292 328
## 8393 ML091714a 284 187 231 205 351 231 201 188
## 8432 ML092618a 537 424 570 444 351 313 350 448
## 9292 ML10951a 436 386 471 453 351 272 237 328
## 12897 ML20797a 328 368 368 308 351 272 324 336
## 14362 ML27053a 486 428 483 397 351 304 228 297
## 14572 ML279515a 332 267 230 199 351 220 215 263
## 147 ML00142a 287 166 228 247 350 302 245 237
## 948 ML006913a 501 369 458 333 350 328 261 333
## 1375 ML00981a 333 286 325 313 350 277 224 256
## 3463 ML03178a 496 112 208 52 350 289 105 226
## 7782 ML08376a 455 590 600 571 350 536 441 482
## 8961 ML10228a 111 72 100 114 350 325 315 286
## 11641 ML166410a 710 714 706 397 350 297 390 590
## 12279 ML188910a 353 293 308 215 350 306 244 240
## 12586 ML20021a 635 758 751 590 350 619 577 613
## 12755 ML204441a 227 241 307 250 350 190 170 340
## 12970 ML210015a 213 149 182 246 350 139 243 204
## 14018 ML25231a 380 572 537 440 350 253 284 322
## 35 ML00023a 357 492 472 515 349 428 435 503
## 309 ML002616a 297 220 229 163 349 211 167 211
## 2393 ML01804a 428 460 428 291 349 348 230 321
## 2487 ML019210a 248 284 322 245 349 241 237 264
## 3817 ML034614a 0 4 1 13 349 551 638 740
## 4055 ML03718a 416 492 364 413 349 336 400 389
## 5367 ML05237a 254 368 330 266 349 281 256 329
## 5403 ML05307a 221 233 223 195 349 180 164 163
## 6490 ML06835a 294 254 296 197 349 202 296 314
## 7211 ML07582a 265 466 809 391 349 204 300 258
## 10406 ML136010a 352 10 92 4 349 152 15 297
## 15422 ML343431a 409 294 345 309 349 333 235 313
## 16108 ML434313a 401 349 390 363 349 309 300 314
## 189 ML001916a 249 236 258 208 348 132 203 199
## 360 ML00291a 477 543 631 655 348 276 307 256
## 996 ML00718a 232 219 283 272 348 229 195 196
## 1336 ML009612a 397 342 422 340 348 332 343 332
## 3705 ML033415a 412 432 476 427 348 386 315 419
## 6477 ML068317a 506 231 505 150 348 475 210 380
## 8254 ML090115a 439 649 495 325 348 296 302 402
## 8292 ML090226a 144 186 196 203 348 169 134 128
## 8486 ML093047a 395 607 597 647 348 358 365 387
## 9225 ML10794a 305 430 438 391 348 326 334 353
## 10825 ML14431a 331 293 332 394 348 384 286 238
## 11933 ML175613a 330 511 379 429 348 236 401 318
## 12419 ML19202a 427 375 402 336 348 399 314 270
## 13984 ML24881a 19 106 34 9 348 40 14 14
## 611 ML00463a 241 277 293 244 347 237 211 209
## 1449 ML01034a 278 260 295 261 347 251 241 239
## 1867 ML014415a 284 309 293 298 347 212 266 290
## 3126 ML02745a 2 376 399 339 347 0 334 0
## 6107 ML063912a 262 271 262 245 347 228 183 186
## 7061 ML074228a 318 339 334 266 347 309 203 214
## 11894 ML174745a 231 271 297 212 347 248 168 204
## 12080 ML181727a 221 652 642 522 347 176 298 171
## 12809 ML20572a 2706 4173 5321 4887 347 616 759 888
## 14019 ML25232a 290 317 319 277 347 275 205 213
## 1273 ML009125a 350 353 383 297 346 373 319 277
## 2057 ML015744a 309 301 272 264 346 254 202 239
## 3538 ML03232a 309 269 246 296 346 293 223 246
## 3991 ML03616a 2 0 0 1 346 121 261 149
## 6462 ML06816a 543 305 340 248 346 311 124 287
## 6743 ML071158a 204 224 229 164 346 203 150 193
## 7790 ML08383a 216 605 417 436 346 338 261 188
## 15539 ML353011a 511 567 551 281 346 370 218 362
## 15767 ML375926a 248 248 238 299 346 328 376 327
## 16037 ML418612a 310 392 371 314 346 253 311 287
## 16316 ML458327a 603 893 742 946 346 386 370 298
## 16481 ML47981a 389 360 427 411 346 254 308 262
## 655 ML004929a 226 201 220 203 345 195 215 192
## 919 ML00642a 231 278 259 233 345 233 206 213
## 2231 ML01738a 208 171 159 145 345 192 145 168
## 2707 ML021123a 375 424 393 227 345 280 220 342
## 3296 ML030215a 814 1717 1411 478 345 428 310 818
## 8959 ML10226a 142 99 133 98 345 95 63 143
## 11993 ML17733a 1057 1435 1605 3342 345 383 318 433
## 13472 ML22139a 346 394 407 396 345 290 235 269
## 13480 ML22167a 333 357 259 291 345 272 248 221
## 13638 ML22783a 252 333 242 310 345 229 249 176
## 230 ML002131a 163 151 168 179 344 127 99 120
## 1488 ML01054a 194 295 211 175 344 127 136 239
## 1947 ML01513a 2 10 0 17 344 542 614 87
## 3656 ML033220a 514 546 681 514 344 497 416 429
## 4392 ML04214a 320 357 407 347 344 320 258 325
## 6738 ML071153a 389 231 256 215 344 303 194 238
## 9548 ML11633a 362 594 481 708 344 219 445 366
## 9785 ML12342a 227 339 213 281 344 171 248 168
## 14493 ML27447a 186 189 226 168 344 157 174 160
## 127 ML001128a 255 256 271 205 343 267 208 219
## 432 ML003248a 141 161 131 159 343 323 227 198
## 1863 ML014411a 315 164 191 154 343 217 132 226
## 5366 ML05236a 778 273 441 230 343 528 193 385
## 5406 ML05311a 635 484 462 353 343 408 326 487
## 8380 ML09142a 425 536 541 481 343 298 230 279
## 9417 ML11351a 36 37 30 28 343 172 253 248
## 11485 ML15995a 236 232 373 322 343 165 150 204
## 12316 ML189334a 235 295 239 203 343 220 146 198
## 13677 ML23182a 330 303 362 275 343 259 266 264
## 16164 ML435844a 441 579 426 261 343 217 169 326
## 366 ML003011a 253 274 307 301 342 250 204 238
## 2237 ML017414a 291 260 225 146 342 234 201 237
## 2344 ML017952a 175 256 193 232 342 223 325 253
## 5350 ML05211a 181 246 346 251 342 222 240 272
## 5733 ML05737a 441 468 540 483 342 321 314 372
## 7180 ML07525a 355 511 440 279 342 341 250 295
## 7652 ML082120a 435 515 478 505 342 438 288 392
## 11096 ML14922a 356 219 260 156 342 209 172 317
## 12191 ML184420a 569 62 215 30 342 401 123 282
## 556 ML004420a 290 253 379 293 341 317 205 243
## 2099 ML01623a 299 267 299 302 341 242 189 218
## 3062 ML02648a 134 113 204 184 341 191 216 145
## 3758 ML03396a 303 249 506 301 341 183 212 225
## 4996 ML04881a 333 452 328 371 341 239 280 292
## 6854 ML07301a 483 395 407 385 341 389 331 306
## 7789 ML08382a 310 241 285 177 341 334 144 229
## 8417 ML09253a 388 420 441 359 341 350 301 292
## 237 ML002138a 405 383 396 368 340 304 306 274
## 2759 ML02171a 228 192 204 162 340 200 139 165
## 3831 ML034627a 306 393 412 426 340 271 283 319
## 6513 ML069116a 263 243 294 257 340 231 227 208
## 6790 ML07145a 333 336 347 397 340 345 250 275
## 7083 ML074248a 376 316 306 392 340 242 293 307
## 12883 ML20768a 450 399 453 439 340 377 348 328
## 220 ML002122a 361 159 294 267 339 207 187 216
## 1790 ML013520a 386 317 325 272 339 291 247 312
## 10091 ML129310a 226 246 239 231 339 224 175 178
## 11248 ML15196a 221 119 44 223 339 421 283 639
## 16004 ML41279a 413 713 727 674 339 292 384 329
## 487 ML003518a 109 276 100 106 338 157 114 113
## 837 ML00555a 237 396 384 262 338 289 287 256
## 1668 ML012312a 276 294 263 177 338 234 160 214
## 2308 ML01791a 320 377 340 349 338 284 248 246
## 4881 ML047917a 515 894 528 629 338 353 447 382
## 7590 ML080916a 422 235 265 310 338 294 186 236
## 8665 ML096814a 285 313 282 319 338 322 281 242
## 10114 ML12938a 178 318 311 295 338 255 189 190
## 11706 ML167052a 312 175 331 582 338 430 637 773
## 12903 ML208311a 742 60 333 34 338 473 59 243
## 13547 ML223528a 329 288 342 298 338 288 204 312
## 14439 ML27327a 357 510 442 320 338 278 266 312
## 14571 ML279514a 208 229 222 233 338 219 184 178
## 15387 ML34222a 436 668 843 118 338 92 98 331
## 15925 ML39837a 171 212 186 205 338 156 145 174
## 316 ML002622a 401 379 376 397 337 486 564 390
## 4493 ML043517a 461 446 515 498 337 291 342 332
## 6430 ML068115a 645 48 231 28 337 329 43 167
## 7987 ML08593b 346 352 358 311 337 305 246 264
## 8403 ML09176a 234 508 329 192 337 324 139 236
## 9038 ML104321a 264 321 305 376 337 266 305 263
## 9197 ML106627a 306 211 252 155 337 288 156 224
## 9446 ML11463a 275 335 321 294 337 257 272 294
## 10439 ML13703a 994 1450 1848 1668 337 350 689 527
## 11612 ML165812a 283 281 368 273 337 259 195 240
## 12893 ML20793a 242 326 336 311 337 232 213 246
## 15704 ML36892a 367 394 325 266 337 255 256 302
## 784 ML005323a 1024 906 1087 926 336 581 574 587
## 5419 ML05343a 355 789 594 962 336 371 322 368
## 6058 ML06331a 209 191 188 158 336 199 106 187
## 7018 ML07371a 402 258 265 308 336 418 267 311
## 7124 ML074810a 710 936 840 574 336 564 468 415
## 10823 ML14428a 231 256 228 246 336 213 217 188
## 15393 ML34228a 270 273 268 200 336 402 422 340
## 1008 ML007319a 227 266 251 271 335 293 192 205
## 2918 ML02446a 527 734 733 627 335 484 436 487
## 3602 ML03273a 335 276 341 228 335 269 199 222
## 3773 ML034320a 225 152 188 125 335 151 89 140
## 5655 ML056927a 359 246 317 258 335 379 313 375
## 6853 ML073019a 1194 1979 2115 2515 335 540 1291 1016
## 12838 ML206416a 354 172 214 247 335 134 27 121
## 14410 ML271540a 492 637 591 623 335 344 380 378
## 14984 ML30811a 326 535 498 439 335 264 347 363
## 4182 ML039717a 340 481 406 457 334 315 335 332
## 4374 ML04202a 204 198 222 167 334 177 133 146
## 6128 ML06405a 1096 639 1119 981 334 791 811 762
## 6607 ML070239a 323 357 349 265 334 304 223 274
## 8349 ML09107a 322 363 365 373 334 209 282 255
## 9759 ML12311a 332 384 404 375 334 321 263 248
## 12691 ML20267a 2 14 8 43 334 592 987 916
## 13979 ML24841a 435 358 514 425 334 392 299 321
## 14499 ML27461a 378 492 508 458 334 357 273 324
## 16403 ML46355a 363 422 486 418 334 332 283 379
## 12 ML000120a 227 225 250 141 333 241 130 169
## 458 ML003271a 307 198 241 164 333 269 190 218
## 1517 ML01067a 262 310 318 318 333 263 210 214
## 3335 ML03033a 457 435 390 428 333 372 285 369
## 3866 ML034659a 601 824 595 738 333 582 584 477
## 5557 ML05502a 1130 875 1645 3043 333 268 261 282
## 7065 ML074231a 354 372 413 328 333 305 221 305
## 7430 ML07886a 516 1012 863 1175 333 349 278 286
## 8013 ML08634a 467 329 410 251 333 370 276 338
## 8490 ML093050a 486 507 486 623 333 377 400 443
## 8491 ML093051a 329 252 339 286 333 312 208 274
## 8775 ML098313a 232 222 245 196 333 181 151 149
## 12269 ML18774a 300 379 300 375 333 275 280 255
## 15453 ML34638a 250 245 310 265 333 248 219 269
## 1095 ML00784a 216 255 264 225 332 206 247 262
## 2405 ML018116a 239 234 240 173 332 193 198 206
## 7236 ML076032a 282 254 298 274 332 323 246 259
## 11887 ML174739a 677 85 309 19 332 346 59 145
## 12366 ML19047a 405 394 401 459 332 329 301 270
## 12910 ML208318a 303 413 467 372 332 391 344 311
## 2836 ML02273a 162 255 221 237 331 198 198 177
## 7851 ML084438a 307 612 544 696 331 290 313 280
## 10569 ML13939a 411 437 487 435 331 346 399 386
## 10831 ML14472a 366 434 469 366 331 265 241 287
## 11169 ML14989a 398 390 369 409 331 275 273 287
## 11698 ML167045a 513 569 532 446 331 341 406 298
## 1741 ML01291a 626 168 285 62 330 401 137 379
## 1862 ML014410a 321 332 379 311 330 248 230 283
## 2708 ML021124a 307 253 260 222 330 276 203 249
## 3112 ML027318a 813 1054 1089 1124 330 431 590 642
## 3867 ML03465a 317 321 300 267 330 201 184 310
## 5315 ML051724a 332 370 408 344 330 258 212 308
## 10299 ML13242a 369 335 354 273 330 273 215 290
## 11683 ML167031a 303 254 282 225 330 179 194 201
## 12361 ML19042a 249 70 183 6 330 348 38 73
## 12462 ML19409a 271 385 376 318 330 229 201 260
## 14829 ML29499a 421 471 525 450 330 287 380 400
## 369 ML003014a 219 344 332 279 329 264 253 212
## 1434 ML010312a 263 373 271 249 329 220 264 253
## 1660 ML01204a 524 445 510 417 329 308 440 468
## 2369 ML018027a 302 343 332 319 329 284 282 272
## 2701 ML021118a 335 168 278 168 329 278 159 182
## 2733 ML02117a 213 234 264 197 329 243 155 182
## 3220 ML029522a 231 171 234 205 329 176 147 145
## 8020 ML086413a 307 242 287 204 329 273 196 223
## 8654 ML09661a 331 307 358 276 329 295 230 274
## 8943 ML102247a 440 405 394 303 329 360 319 301
## 9612 ML11722a 285 283 272 243 329 243 219 284
## 9856 ML12464a 491 540 523 443 329 451 518 511
## 12728 ML204417a 265 366 332 314 329 266 264 235
## 13392 ML219313a 348 309 422 425 329 217 390 368
## 13915 ML239915a 252 277 258 354 329 286 330 215
## 16536 ML50511a 246 206 170 161 329 220 237 275
## 4552 ML044131a 309 314 326 271 328 279 273 253
## 11499 ML160319a 379 333 396 287 328 286 272 237
## 13500 ML22265a 248 225 255 183 328 222 168 219
## 13717 ML233319a 551 372 424 429 328 376 329 405
## 15431 ML34346a 294 301 401 438 328 201 266 298
## 15888 ML398311a 278 372 448 365 328 282 286 277
## 1836 ML01408a 363 439 423 438 327 339 195 232
## 2549 ML01944a 652 568 456 389 327 504 300 436
## 3215 ML029518a 333 276 196 218 327 260 224 243
## 3655 ML03321a 360 475 405 356 327 240 248 280
## 3819 ML034616a 261 279 299 217 327 245 165 209
## 5953 ML06163a 278 415 404 302 327 257 240 248
## 10231 ML13141a 223 344 320 282 327 248 278 253
## 13910 ML239910a 323 449 434 478 327 456 379 283
## 14600 ML27964a 326 382 510 426 327 208 321 293
## 15214 ML327422a 486 409 319 250 327 338 236 372
## 16089 ML43091a 326 605 502 361 327 320 197 342
## 5259 ML051330a 312 354 285 285 326 256 239 230
## 6408 ML06733a 849 1008 976 984 326 638 624 718
## 6545 ML06933a 340 375 401 424 326 350 257 279
## 9552 ML11637a 446 680 448 499 326 324 318 345
## 9714 ML12074a 144 225 160 158 326 247 305 285
## 9842 ML12423a 323 426 358 260 326 313 205 246
## 11012 ML148542a 363 404 408 383 326 315 308 330
## 13844 ML23504a 515 55 238 8 326 222 41 69
## 15020 ML31038a 400 539 532 544 326 464 348 354
## 16169 ML43585a 468 457 420 425 326 474 526 509
## 250 ML002213a 674 544 844 553 325 947 472 560
## 381 ML003025a 155 294 127 273 325 142 376 312
## 1285 ML009136a 247 315 257 220 325 225 192 200
## 1480 ML010533a 754 980 905 895 325 700 795 758
## 1559 ML01132a 337 368 325 333 325 391 311 261
## 2062 ML015749a 327 277 278 245 325 339 150 209
## 2799 ML02232a 240 314 267 274 325 288 317 309
## 3228 ML02956a 354 184 366 201 325 169 145 256
## 3748 ML03367a 159 241 287 243 325 227 253 162
## 4447 ML04304a 197 332 271 254 325 182 254 300
## 5348 ML05208a 282 296 266 282 325 233 202 220
## 5728 ML05732a 201 258 231 203 325 198 198 180
## 7944 ML085714a 89 95 99 148 325 183 333 237
## 10024 ML128421a 245 318 268 362 325 237 246 226
## 11685 ML167033a 488 576 576 570 325 406 319 363
## 12684 ML20261a 358 427 422 369 325 321 385 339
## 12870 ML20754a 291 17 86 20 325 143 21 104
## 16435 ML46821a 526 459 496 443 325 395 255 347
## 988 ML00705a 0 0 0 1 324 233 335 132
## 1248 ML00901a 371 737 616 671 324 328 374 309
## 1448 ML01033a 245 234 212 140 324 171 142 178
## 1491 ML01057a 185 617 430 541 324 162 225 128
## 2319 ML01792a 369 607 515 507 324 263 246 332
## 3132 ML02756a 527 439 457 469 324 417 411 312
## 3262 ML02979a 414 750 674 697 324 356 344 334
## 3843 ML034638a 309 253 366 261 324 218 197 270
## 3998 ML03634a 426 444 451 420 324 397 367 427
## 5418 ML05342a 492 214 248 212 324 337 137 263
## 6008 ML062235a 542 177 314 113 324 337 121 207
## 6964 ML073270a 177 178 230 158 324 182 121 159
## 8797 ML098615a 315 323 334 319 324 246 259 280
## 12632 ML200261a 26 24 27 26 324 1320 840 608
## 13003 ML21021a 217 255 306 285 324 211 227 274
## 13814 ML234549a 244 319 294 233 324 227 193 235
## 1403 ML010116a 729 55 278 5 323 467 42 142
## 1638 ML012019a 383 396 370 335 323 288 332 272
## 1777 ML01348a 96 76 48 21 323 122 210 130
## 4812 ML046722a 281 683 565 448 323 234 241 236
## 5084 ML04969a 238 252 304 243 323 261 135 171
## 7898 ML085027a 250 296 350 284 323 210 193 245
## 7906 ML085034a 247 334 293 247 323 249 247 255
## 8679 ML096827a 433 722 818 831 323 478 557 527
## 9133 ML105419a 2 6 3 41 323 345 303 642
## 10345 ML13375a 359 291 324 275 323 308 248 266
## 10818 ML14423a 275 330 340 336 323 290 306 230
## 14759 ML28569a 381 363 404 415 323 329 252 298
## 2247 ML017423a 370 284 342 352 322 244 139 180
## 2690 ML02095a 281 336 395 523 322 254 338 364
## 5060 ML049618a 1268 2633 2251 3353 322 223 607 445
## 7343 ML077616a 244 78 300 195 322 201 193 145
## 13091 ML21438a 479 540 416 395 322 205 442 365
## 457 ML003270a 251 254 327 222 321 265 178 236
## 628 ML00481a 294 229 222 199 321 212 176 158
## 2741 ML02143a 183 196 251 157 321 162 130 149
## 3144 ML02777a 333 397 401 505 321 333 368 303
## 3917 ML03526a 31 297 120 82 321 48 114 31
## 4721 ML04632a 271 319 338 279 321 228 206 233
## 5120 ML05025a 211 226 170 156 321 272 222 263
## 6118 ML06397a 193 224 177 196 321 197 146 158
## 6620 ML070250a 274 395 308 252 321 215 183 201
## 7469 ML078942a 324 332 282 269 321 251 242 278
## 9076 ML104612a 294 246 277 282 321 246 199 205
## 9575 ML11681a 916 1011 1035 1282 321 324 400 387
## 10115 ML12939a 144 178 190 127 321 145 130 117
## 10582 ML13974a 220 257 292 258 321 285 229 245
## 10924 ML14703a 435 344 490 393 321 336 250 234
## 13323 ML218911a 329 497 598 533 321 242 317 329
## 13405 ML21939a 450 516 524 445 321 359 353 399
## 16063 ML42338a 372 393 425 403 321 309 299 312
## 16397 ML463534a 372 393 408 395 321 275 391 272
## 47 ML00034a 429 483 419 281 320 403 226 387
## 976 ML006939a 249 250 240 200 320 196 148 231
## 1207 ML008711a 272 264 295 212 320 230 240 228
## 1685 ML012412a 237 227 229 230 320 196 214 184
## 3273 ML02993a 338 494 453 404 320 322 238 260
## 3601 ML03272a 259 265 327 233 320 212 188 219
## 4666 ML04532a 342 14 263 4 320 491 13 138
## 5429 ML053613a 370 397 431 290 320 365 272 315
## 8953 ML102256a 217 226 223 375 320 204 375 261
## 10752 ML143015a 299 215 288 202 320 239 192 174
## 11669 ML167019a 437 410 460 433 320 358 302 311
## 12866 ML207511a 371 357 386 350 320 282 287 227
## 13481 ML22168a 176 237 249 218 320 194 149 161
## 14376 ML27059a 386 370 341 331 320 256 222 310
## 16360 ML46083a 95 20 100 378 320 353 492 407
## 3130 ML02754a 380 300 317 232 319 365 224 272
## 3950 ML03581a 255 246 246 219 319 222 189 227
## 5245 ML051318a 416 422 469 381 319 339 287 323
## 8065 ML086610a 193 427 429 410 319 231 319 226
## 8184 ML08915a 187 208 351 246 319 103 153 125
## 9093 ML104628a 171 190 246 198 319 169 151 150
## 11891 ML174742a 244 313 331 286 319 259 211 211
## 16148 ML43582a 654 977 641 530 319 468 256 480
## 1454 ML01039a 416 417 380 340 318 352 323 335
## 12230 ML185523a 165 179 215 158 318 173 130 169
## 13997 ML250612a 298 343 369 391 318 229 249 298
## 15531 ML35179a 178 206 196 142 318 142 133 144
## 16374 ML463513a 61 11 21 10 318 388 428 368
## 2810 ML022413a 196 123 153 94 317 191 201 211
## 4125 ML038712a 172 271 208 208 317 244 187 234
## 4519 ML04382a 317 364 314 334 317 230 232 254
## 7838 ML084426a 282 362 326 282 317 209 222 235
## 8569 ML094340a 532 440 378 387 317 352 287 330
## 10071 ML12861a 194 320 374 225 317 254 215 201
## 12281 ML18891a 201 313 308 269 317 183 237 256
## 12384 ML19067a 257 221 270 191 317 195 202 211
## 13570 ML225211a 322 368 422 290 317 194 152 233
## 13739 ML234013a 523 360 305 271 317 347 272 346
## 13963 ML24289a 222 184 243 192 317 163 170 199
## 14438 ML27326a 535 1044 857 1180 317 383 355 408
## 16394 ML463531a 266 243 304 257 317 236 202 211
## 595 ML00451a 482 506 514 450 316 380 375 330
## 1314 ML009410a 18 4 0 5 316 199 282 170
## 1469 ML010523a 251 362 360 366 316 225 230 228
## 2819 ML022421a 350 350 333 398 316 274 260 245
## 5954 ML06164a 256 220 189 231 316 212 160 193
## 6309 ML065754a 278 265 288 274 316 277 207 223
## 7370 ML077640a 475 1106 623 611 316 387 306 401
## 7421 ML078814a 559 585 600 548 316 413 390 445
## 8085 ML086629a 236 271 409 274 316 233 205 210
## 9573 ML116814a 90 146 101 68 316 157 224 187
## 10651 ML141712a 270 209 260 216 316 161 192 202
## 10865 ML145815a 492 309 358 296 316 437 290 285
## 11613 ML165813a 260 238 324 198 316 287 188 230
## 12312 ML189330a 527 403 438 411 316 391 302 356
## 12478 ML19592a 302 219 286 225 316 214 141 245
## 14726 ML28257a 213 145 167 122 316 179 96 153
## 6494 ML06839a 312 252 241 230 315 279 207 247
## 6884 ML073047a 314 191 191 184 315 222 179 206
## 12307 ML189326a 279 492 474 366 315 267 256 258
## 12551 ML199818a 217 312 399 402 315 189 249 178
## 15573 ML356011a 243 855 741 504 315 189 142 157
## 907 ML006321a 257 128 184 96 314 195 167 190
## 1507 ML010622a 227 293 313 287 314 201 244 233
## 2567 ML01984a 261 289 235 295 314 447 582 468
## 5516 ML05474a 404 354 368 340 314 314 291 292
## 9081 ML104617a 319 232 242 261 314 231 211 235
## 9104 ML104638a 272 242 276 179 314 185 177 196
## 11189 ML15004a 240 271 306 323 314 207 250 196
## 12113 ML18201a 219 208 175 201 314 509 723 383
## 12423 ML19206a 386 173 266 132 314 326 142 244
## 14755 ML28565a 410 348 399 344 314 330 287 306
## 15606 ML358817a 337 293 380 267 314 352 190 290
## 477 ML00341a 413 676 559 608 313 242 431 399
## 503 ML003615a 301 277 319 279 313 247 241 243
## 1617 ML01175a 393 232 306 228 313 257 200 239
## 4755 ML046422a 432 399 437 377 313 369 411 280
## 5239 ML051312a 346 250 230 186 313 259 241 301
## 9634 ML11912a 255 212 246 215 313 218 126 200
## 9680 ML120719a 261 235 232 211 313 230 108 188
## 10516 ML138312a 302 362 334 303 313 266 245 266
## 11927 ML17504a 86 98 98 116 313 1947 3241 975
## 12195 ML184424a 385 493 408 446 313 390 344 312
## 12744 ML204431a 145 369 228 274 313 126 185 136
## 13027 ML21201a 562 483 589 641 313 313 246 329
## 13538 ML22351a 372 229 347 268 313 256 270 364
## 13558 ML22354a 230 223 240 232 313 212 187 207
## 14212 ML26321a 196 150 262 271 313 182 180 244
## 16202 ML44424a 218 210 218 201 313 208 140 198
## 3092 ML02667a 327 723 742 788 312 426 380 264
## 5070 ML049627a 244 329 314 297 312 216 303 269
## 5488 ML054411a 276 176 226 163 312 222 154 182
## 6405 ML06719a 550 497 455 694 312 311 272 291
## 8434 ML09261a 320 244 309 241 312 316 217 248
## 9089 ML104624a 355 362 357 333 312 285 264 286
## 9537 ML11614a 292 230 276 225 312 241 155 198
## 11863 ML174717a 36 16 7 31 312 955 833 551
## 12367 ML19048a 393 433 464 437 312 295 353 337
## 12806 ML205715a 286 310 417 188 312 263 183 236
## 12935 ML20878a 385 436 398 458 312 359 340 290
## 1325 ML00949a 21 5 2 1 311 192 305 226
## 1408 ML010120a 429 420 420 480 311 374 296 310
## 3155 ML028013a 329 334 198 257 311 221 218 246
## 4227 ML040019a 307 331 343 298 311 316 229 231
## 4988 ML04862a 217 249 193 202 311 228 169 205
## 7448 ML078923a 202 195 229 214 311 208 258 251
## 9595 ML116920a 217 201 202 200 311 173 140 168
## 10160 ML13052a 339 316 320 320 311 348 318 286
## 11436 ML156512a 281 197 219 133 311 242 118 220
## 12832 ML206410a 430 374 473 458 311 329 291 301
## 13397 ML21931a 66 54 73 134 311 295 515 685
## 14958 ML306127a 531 621 552 641 311 440 462 433
## 1165 ML008318a 192 203 172 184 310 160 212 167
## 1681 ML01238a 286 236 263 174 310 232 162 179
## 5374 ML05262a 268 261 285 280 310 195 231 195
## 5859 ML05975a 424 204 347 163 310 306 167 233
## 9139 ML105424a 331 295 372 311 310 168 220 236
## 11154 ML14966a 359 312 393 321 310 344 272 296
## 12449 ML19329a 310 366 330 280 310 311 284 248
## 13173 ML216333a 344 366 344 386 310 394 299 380
## 13522 ML22309a 514 42 184 28 310 235 29 133
## 14425 ML273216a 270 284 234 181 310 228 166 185
## 14840 ML296211a 213 244 221 165 310 168 124 216
## 310 ML002617a 333 462 567 578 309 269 370 318
## 1710 ML01253a 315 346 351 301 309 292 203 241
## 1784 ML013515a 301 283 312 303 309 251 270 273
## 5750 ML05767a 231 339 289 328 309 261 230 212
## 6478 ML068318a 681 44 259 5 309 352 29 189
## 7368 ML077639a 267 212 227 199 309 246 321 339
## 10015 ML128413a 782 406 629 426 309 482 282 436
## 10031 ML128428a 206 158 168 162 309 130 130 145
## 12418 ML19201a 220 278 271 250 309 255 203 187
## 14024 ML25281a 297 303 242 216 309 290 339 358
## 15385 ML342228a 164 236 234 172 309 130 201 227
## 2538 ML019417a 268 199 245 216 308 196 104 155
## 7793 ML08386a 236 202 227 174 308 196 155 201
## 8578 ML09438a 199 190 172 189 308 191 133 150
## 10037 ML128433a 299 270 302 227 308 269 182 220
## 10704 ML14177a 491 29 169 2 308 244 27 103
## 11180 ML150017a 406 40 128 31 308 222 46 112
## 11723 ML16885a 638 1126 606 929 308 637 757 542
## 11727 ML169010a 214 539 414 289 308 180 237 250
## 12934 ML20877a 216 187 192 121 308 178 97 185
## 13536 ML223518a 161 248 286 332 308 227 199 218
## 13927 ML24002a 734 1059 998 1016 308 550 476 620
## 15082 ML31705a 317 389 368 365 308 275 321 292
## 2458 ML019129a 280 220 293 204 307 283 152 185
## 2864 ML02311a 454 405 440 395 307 463 385 404
## 9524 ML11593a 269 326 335 548 307 298 324 321
## 9776 ML12323a 711 820 798 842 307 715 431 503
## 10511 ML13817a 709 987 584 852 307 354 326 416
## 10512 ML13818a 250 346 315 271 307 133 193 256
## 10528 ML138323a 97 96 151 195 307 219 327 412
## 15390 ML34225a 360 310 375 374 307 309 263 252
## 820 ML005356a 249 267 339 240 306 228 176 228
## 1097 ML00786a 221 286 298 239 306 211 230 192
## 2158 ML016358a 257 328 309 305 306 273 221 250
## 2481 ML01914a 231 300 252 232 306 220 224 245
## 2835 ML02272a 226 338 260 315 306 267 231 222
## 2854 ML02304a 311 700 330 248 306 420 229 221
## 4211 ML03986a 224 379 332 401 306 264 241 233
## 4632 ML045229a 322 287 353 382 306 197 259 226
## 5538 ML055010a 301 263 245 197 306 245 176 253
## 5816 ML059015a 563 192 340 150 306 376 128 311
## 7224 ML076021a 545 729 767 650 306 613 709 636
## 7692 ML08267a 221 224 249 197 306 229 164 247
## 11862 ML174716a 320 262 241 203 306 215 169 220
## 14177 ML259913a 355 545 464 442 306 185 279 312
## 1615 ML011744a 261 362 338 287 305 239 317 273
## 1693 ML01246a 294 433 304 263 305 325 219 250
## 1841 ML01413a 481 535 478 437 305 271 279 427
## 2252 ML017428a 237 305 284 243 305 251 178 206
## 2863 ML023113a 433 382 466 419 305 279 212 249
## 2867 ML02314a 345 337 394 353 305 377 281 288
## 3430 ML03123a 306 291 288 225 305 294 214 203
## 5975 ML06178a 401 271 393 268 305 249 173 229
## 6625 ML070255a 311 401 410 357 305 303 288 304
## 7715 ML08278a 275 399 269 287 305 291 244 249
## 10626 ML14119a 130 255 277 305 305 135 211 200
## 11137 ML149640a 153 146 155 73 305 188 155 301
## 12929 ML20872a 240 259 232 200 305 205 145 188
## 16432 ML46773a 437 434 493 453 305 423 365 354
## 131 ML00115a 206 284 284 298 304 215 188 199
## 375 ML00301a 311 392 447 379 304 307 316 338
## 444 ML003259a 247 196 252 188 304 195 140 200
## 717 ML005117a 614 564 593 781 304 397 501 454
## 4375 ML04203a 142 13 46 4 304 86 30 68
## 5238 ML051311a 306 401 381 371 304 300 229 299
## 6417 ML06744a 212 447 343 287 304 281 273 229
## 8040 ML086431a 240 160 245 219 304 169 148 156
## 11074 ML148943a 551 281 363 260 304 364 193 285
## 12119 ML182025a 301 286 250 281 304 328 312 305
## 13700 ML23312a 250 271 271 231 304 241 216 223
## 2103 ML01627a 195 237 248 182 303 151 177 163
## 3212 ML029515a 334 299 415 300 303 287 222 263
## 5058 ML049616a 139 233 254 263 303 118 170 114
## 5590 ML05591a 276 286 286 448 303 245 309 223
## 7012 ML073714a 223 239 221 271 303 244 210 258
## 9002 ML10373a 264 489 475 349 303 145 212 239
## 9379 ML11228a 280 327 319 276 303 297 242 233
## 9963 ML12703a 367 1008 655 983 303 158 347 323
## 10108 ML12932a 386 390 468 310 303 339 230 249
## 11033 ML14884a 126 290 257 289 303 187 184 214
## 11470 ML159715a 294 396 439 431 303 298 325 183
## 14575 ML27951a 196 209 230 216 303 232 181 195
## 15094 ML319813a 419 459 390 434 303 319 278 346
## 489 ML00351a 289 296 324 263 302 231 267 234
## 532 ML00411a 470 306 353 261 302 338 250 257
## 914 ML00636a 228 200 342 282 302 224 235 221
## 1666 ML012310a 211 274 239 216 302 213 190 197
## 2137 ML016339a 249 198 220 166 302 213 131 195
## 2346 ML01795a 537 432 389 346 302 483 258 361
## 5760 ML057911a 152 170 184 175 302 193 154 142
## 6207 ML064951a 145 381 139 187 302 122 170 79
## 7006 ML07362a 2561 777 730 3544 302 1245 1250 2264
## 7069 ML074235a 173 196 252 232 302 169 181 151
## 7877 ML08487a 2 2 7 9 302 247 481 447
## 8540 ML094314a 538 162 262 188 302 436 123 377
## 14086 ML257639a 512 229 225 172 302 269 215 239
## 15913 ML398334a 235 286 293 234 302 193 174 226
## 1294 ML009144a 214 264 247 201 301 211 166 189
## 2547 ML01942a 538 75 330 6 301 321 48 130
## 2600 ML020034a 215 217 273 288 301 172 191 194
## 4658 ML045252a 334 318 345 318 301 220 239 252
## 5131 ML050415a 170 201 235 233 301 159 199 182
## 5299 ML05165a 201 477 346 413 301 264 282 197
## 6250 ML06536a 339 496 415 362 301 267 254 334
## 6356 ML06694a 359 413 387 202 301 370 145 325
## 8311 ML09064a 137 448 627 560 301 389 547 372
## 8535 ML09427a 191 276 290 281 301 224 198 205
## 9615 ML118210a 295 224 321 185 301 317 167 198
## 10056 ML128450a 234 234 174 215 301 220 305 274
## 10104 ML129322a 382 432 341 478 301 326 367 346
## 12861 ML20731a 124 112 156 132 301 253 279 303
## 14414 ML27156a 356 339 362 291 301 353 243 244
## 14415 ML27157a 755 77 405 18 301 671 38 201
## 15058 ML31168a 455 493 453 445 301 325 306 362
## 15315 ML33401a 0 351 0 452 301 1 368 1
## 1062 ML007435a 498 676 750 782 300 288 354 374
## 2075 ML01594a 311 382 445 352 300 318 274 311
## 2561 ML019816a 147 172 192 65 300 160 121 229
## 2705 ML021121a 342 455 432 450 300 324 275 292
## 3074 ML02651a 347 364 329 331 300 311 250 267
## 5255 ML051327a 300 376 372 286 300 223 148 221
## 5725 ML05731a 284 253 268 256 300 257 201 226
## 6073 ML063333a 4 5 1 6 300 169 194 252
## 11941 ML17563a 195 342 272 227 300 237 303 318
## 12980 ML210024a 107 90 57 77 300 173 193 209
## 229 ML002130a 225 182 224 177 299 156 125 162
## 386 ML00305a 379 282 244 229 299 249 154 309
## 1405 ML010118a 415 480 340 413 299 366 370 309
## 1966 ML015412a 283 387 348 319 299 265 374 319
## 4348 ML04074a 605 445 460 355 299 464 313 395
## 5062 ML04961a 297 191 258 166 299 269 169 215
## 5258 ML05132a 209 178 264 243 299 177 188 154
## 5262 ML051333a 171 164 184 174 299 151 138 143
## 7534 ML079813a 244 192 265 214 299 197 140 204
## 7539 ML07981a 268 299 256 285 299 237 237 237
## 8915 ML102221a 403 399 455 262 299 376 263 371
## 10088 ML12888a 218 241 310 240 299 194 280 288
## 10535 ML13838a 445 545 550 445 299 410 319 362
## 12568 ML19983a 326 256 320 254 299 353 397 465
## 13779 ML234517a 315 283 311 407 299 244 241 169
## 13816 ML234550a 234 439 325 399 299 202 249 207
## 14266 ML26662a 188 199 226 176 299 184 144 148
## 16040 ML41862a 305 285 315 286 299 254 244 242
## 3047 ML02634a 416 324 374 330 298 368 322 314
## 3733 ML03361a 324 308 336 316 298 276 236 258
## 5052 ML049610a 262 199 265 148 298 219 129 175
## 11861 ML174715a 307 264 297 211 298 239 213 199
## 14048 ML25742a 274 348 295 330 298 308 224 191
## 16413 ML46395a 291 288 282 276 298 310 237 228
## 16460 ML47551a 221 282 372 294 298 166 235 230
## 32 ML00019a 122 401 312 266 297 271 273 107
## 1326 ML00951a 369 506 480 583 297 311 381 361
## 3188 ML02875a 278 227 213 171 297 185 148 191
## 3315 ML030232a 244 490 249 280 297 266 503 508
## 3678 ML033240a 259 302 290 227 297 264 221 239
## 4384 ML042112a 596 700 702 534 297 475 439 615
## 4885 ML047920a 2 5 2 11 297 142 145 235
## 5832 ML05923a 218 230 208 155 297 178 171 198
## 6410 ML06735a 167 228 173 307 297 156 182 149
## 9513 ML115913a 239 184 254 189 297 199 140 195
## 12306 ML189325a 380 503 424 441 297 274 263 255
## 13515 ML22302a 560 551 662 657 297 267 233 198
## 13576 ML225217a 347 292 322 309 297 306 252 241
## 14450 ML274412a 214 235 247 212 297 205 206 204
## 1637 ML012018a 244 249 200 217 296 246 223 228
## 1939 ML01509a 222 330 410 336 296 186 233 269
## 2452 ML019123a 38 23 58 43 296 174 219 303
## 8027 ML08641a 365 384 376 363 296 272 266 315
## 8204 ML089411a 618 502 297 346 296 376 259 533
## 9052 ML104334a 296 407 445 818 296 306 584 227
## 10210 ML131129a 200 271 325 227 296 181 214 209
## 12912 ML20832a 137 176 128 135 296 259 300 315
## 16402 ML46354a 266 217 241 158 296 247 165 173
## 815 ML005351a 167 191 226 195 295 121 122 153
## 3161 ML028019a 227 434 398 472 295 247 220 207
## 4930 ML048115a 326 256 302 288 295 180 174 186
## 5267 ML05134a 262 230 274 222 295 235 156 202
## 5530 ML05492a 239 246 275 188 295 247 169 189
## 6179 ML064926a 398 420 411 392 295 183 191 258
## 6442 ML068126a 411 440 390 339 295 256 258 296
## 6484 ML068323a 452 393 521 293 295 451 199 389
## 8051 ML086441a 314 107 232 93 295 172 67 71
## 9497 ML11562a 234 221 278 235 295 233 161 180
## 13395 ML219316a 233 199 362 401 295 213 206 187
## 13764 ML23405a 618 511 604 594 295 514 387 354
## 15510 ML351733a 265 293 261 273 295 179 234 227
## 1673 ML012317a 405 210 302 381 294 175 294 273
## 3675 ML033238a 254 283 278 213 294 218 149 241
## 4083 ML038027a 326 338 354 354 294 284 200 273
## 5309 ML051719a 257 273 319 264 294 221 188 217
## 5391 ML053012a 138 250 283 152 294 127 86 56
## 10965 ML14778a 302 260 267 230 294 246 214 212
## 10978 ML148511a 189 349 227 361 294 240 303 201
## 12358 ML190425a 217 133 119 221 294 231 187 196
## 13363 ML218948a 310 257 250 254 294 249 194 230
## 14611 ML279815a 275 279 313 241 294 236 222 247
## 14814 ML29461a 234 273 271 275 294 199 196 203
## 15265 ML329518a 159 125 201 144 294 206 101 121
## 1379 ML00984a 253 261 261 269 293 225 210 224
## 1722 ML012713a 244 210 157 206 293 178 161 187
## 3358 ML03044a 365 399 397 439 293 438 383 403
## 3825 ML034621a 130 138 173 98 293 124 243 176
## 4044 ML03707a 398 295 369 341 293 359 248 265
## 9841 ML124239a 413 299 359 264 293 235 315 378
## 10676 ML141735a 186 183 214 147 293 142 117 150
## 10737 ML14253a 255 278 208 200 293 231 223 218
## 12668 ML20254a 1122 1147 1590 1459 293 320 569 540
## 13315 ML21883a 291 494 402 401 293 316 270 272
## 13509 ML223017a 382 387 417 363 293 280 282 299
## 15071 ML31401a 421 654 591 615 293 215 277 319
## 805 ML005342a 209 182 204 202 292 163 130 153
## 4222 ML040014a 376 457 411 465 292 352 330 328
## 5162 ML05078a 413 421 556 604 292 417 405 408
## 5617 ML05653a 365 404 399 368 292 336 233 262
## 5739 ML057613a 169 169 163 165 292 132 188 140
## 7870 ML084813a 442 642 819 830 292 241 446 323
## 8515 ML093522a 246 100 260 328 292 236 195 211
## 13326 ML218914a 270 563 435 122 292 664 413 349
## 13445 ML221315a 208 190 200 197 292 173 115 140
## 14070 ML257624a 248 222 313 242 292 239 197 226
## 15254 ML32862a 260 275 278 343 292 168 264 221
## 16538 ML50513a 353 406 419 311 292 259 309 305
## 3035 ML02606a 240 254 333 224 291 228 149 171
## 3200 ML02915a 244 257 257 261 291 234 181 192
## 3216 ML029519a 367 368 313 357 291 342 281 282
## 4138 ML038813a 234 216 208 195 291 182 135 152
## 4524 ML04387a 305 308 331 360 291 182 154 137
## 4660 ML04525a 293 241 277 188 291 284 198 218
## 5426 ML053610a 213 144 151 198 291 152 143 149
## 6769 ML071321a 289 339 373 364 291 240 326 255
## 12280 ML188911a 319 476 318 271 291 294 198 345
## 12781 ML205627a 266 203 256 179 291 183 128 168
## 12803 ML205712a 164 238 210 191 291 147 166 142
## 4 ML000113a 383 546 402 471 290 190 282 317
## 1386 ML00992a 562 857 689 355 290 193 181 220
## 1783 ML013514a 358 374 392 364 290 292 278 301
## 1847 ML01419a 186 294 574 110 290 75 113 134
## 3852 ML034646a 458 11 156 0 290 498 23 196
## 5228 ML05121a 13 19 1 453 290 6 387 5
## 5715 ML057310a 297 253 320 357 290 233 197 221
## 6733 ML071149a 185 219 172 173 290 177 167 156
## 8836 ML09989a 479 9 121 5 290 245 41 320
## 14302 ML267917a 563 93 290 11 290 406 51 148
## 15017 ML31035a 294 334 284 381 290 235 276 300
## 15985 ML40986a 209 249 232 226 290 246 218 149
## 16488 ML48291a 217 131 176 159 290 185 184 132
## 5 ML000114a 188 214 257 230 289 215 162 128
## 2429 ML01861a 209 216 192 174 289 211 114 156
## 3721 ML03353a 590 538 591 472 289 518 305 392
## 5431 ML053615a 222 327 266 302 289 193 199 205
## 5600 ML05602a 300 454 403 386 289 277 319 436
## 6893 ML07311a 298 371 367 321 289 211 221 250
## 7655 ML08214a 240 24 149 165 289 162 163 307
## 8381 ML09143a 204 374 229 352 289 179 473 356
## 8724 ML09734a 288 311 320 264 289 269 212 244
## 11228 ML15094a 179 405 333 441 289 195 380 302
## 11315 ML154129a 220 437 399 332 289 243 233 229
## 12570 ML19985a 343 366 252 242 289 265 220 372
## 2879 ML02337a 303 498 372 303 288 172 196 204
## 2912 ML024411a 248 229 355 277 288 222 211 165
## 3302 ML030220a 266 205 258 209 288 268 174 212
## 3662 ML033226a 107 133 145 94 288 135 79 110
## 3769 ML034317a 461 411 411 404 288 230 184 277
## 4261 ML040413a 389 479 467 324 288 224 384 316
## 4416 ML04271a 288 348 284 329 288 251 308 267
## 4858 ML04737a 386 778 675 842 288 319 349 285
## 5561 ML05506a 394 421 567 322 288 160 227 292
## 5969 ML06172a 358 460 579 176 288 290 132 372
## 6155 ML06462a 294 347 321 259 288 196 180 241
## 6515 ML069118a 310 202 301 197 288 303 192 255
## 6785 ML071414a 321 351 330 231 288 239 163 176
## 6961 ML073268a 198 204 232 233 288 220 216 135
## 8109 ML087117a 469 26 174 16 288 241 22 139
## 8206 ML089413a 184 190 211 216 288 114 298 205
## 8469 ML093031a 951 219 349 1801 288 335 332 669
## 9094 ML104629a 270 289 275 311 288 231 232 220
## 9784 ML12341a 372 455 403 378 288 284 283 307
## 10413 ML136017a 413 598 568 496 288 405 316 376
## 12353 ML190420a 314 322 306 285 288 301 228 236
## 13152 ML216314a 498 420 412 453 288 380 394 340
## 14844 ML296215a 311 170 228 121 288 193 148 185
## 15997 ML41272a 235 218 281 205 288 207 192 163
## 572 ML004435a 268 198 227 137 287 226 131 148
## 823 ML005359a 216 233 254 300 287 252 237 191
## 1092 ML00781a 227 229 272 200 287 194 174 188
## 1109 ML008015a 75 126 115 82 287 150 160 189
## 1343 ML00961a 408 200 366 269 287 257 213 300
## 2834 ML02271a 235 276 277 300 287 294 223 212
## 4252 ML04031a 380 457 515 517 287 356 415 434
## 6124 ML06401a 270 298 273 279 287 217 162 210
## 8272 ML09017a 321 496 375 384 287 211 268 224
## 8803 ML09864a 324 80 241 7 287 288 62 125
## 9403 ML113422a 270 305 321 253 287 272 205 269
## 10849 ML14547a 233 295 239 279 287 203 235 212
## 11578 ML16217a 209 344 295 260 287 223 290 249
## 12008 ML17893a 237 291 242 227 287 228 253 268
## 12470 ML195910a 240 207 226 185 287 206 152 197
## 15918 ML398339a 325 435 403 364 287 256 332 242
## 145 ML00134a 140 189 217 128 286 173 139 199
## 777 ML005317a 208 195 162 169 286 126 184 170
## 1829 ML01401a 360 546 468 530 286 272 250 286
## 1869 ML014417a 85 81 128 136 286 111 104 232
## 1901 ML014813a 291 357 305 188 286 307 212 254
## 2107 ML016311a 195 189 219 169 286 206 138 138
## 2706 ML021122a 332 344 381 271 286 289 248 283
## 3914 ML03523a 276 288 313 256 286 166 202 220
## 5144 ML05061a 277 197 247 191 286 205 137 210
## 7586 ML080912a 327 321 516 529 286 216 333 291
## 10304 ML13247a 430 398 404 309 286 381 318 480
## 10603 ML141118a 83 37 85 86 286 72 36 65
## 10884 ML145832a 52 84 79 102 286 855 933 703
## 11270 ML1541108a 214 277 253 318 286 172 224 184
## 12220 ML185514a 214 132 233 239 286 236 281 275
## 13474 ML22161a 127 340 276 201 286 139 168 164
## 14550 ML27841a 97 162 170 147 286 99 184 201
## 15155 ML32223a 546 702 492 1056 286 233 217 290
## 16265 ML45394a 5 64 87 72 286 160 138 21
## 664 ML004937a 309 460 380 329 285 288 325 308
## 666 ML004939a 61 278 95 155 285 134 151 263
## 1110 ML008016a 635 453 757 629 285 343 265 375
## 1663 ML01207a 201 282 237 173 285 122 154 166
## 2463 ML019133a 201 216 268 156 285 215 126 139
## 2682 ML02076a 280 239 259 288 285 236 228 235
## 2939 ML02481a 417 679 448 707 285 389 394 433
## 3083 ML02659a 180 182 273 156 285 263 173 137
## 3504 ML03221a 339 425 307 318 285 264 284 299
## 9479 ML115516a 526 560 561 525 285 441 366 391
## 9993 ML128221a 269 257 228 245 285 204 222 194
## 11268 ML1541106a 416 450 467 440 285 335 288 300
## 11476 ML15975a 24 5 16 12 285 114 123 139
## 11745 ML16922a 326 495 334 294 285 234 248 261
## 15142 ML32219a 242 238 230 212 285 192 186 187
## 15384 ML342227a 341 269 289 239 285 219 198 229
## 1708 ML012520a 140 187 141 180 284 174 168 104
## 2457 ML019128a 330 191 282 157 284 307 135 202
## 3821 ML034618a 222 256 219 224 284 235 195 196
## 4191 ML039725a 271 201 206 188 284 211 169 188
## 4406 ML042710a 358 228 259 286 284 262 185 210
## 4712 ML046321a 301 190 271 166 284 302 153 225
## 6520 ML069122a 232 349 354 334 284 257 245 213
## 7361 ML077632a 526 234 391 314 284 366 252 330
## 8703 ML096921a 189 190 216 176 284 201 120 156
## 8973 ML10262a 504 496 548 537 284 362 268 321
## 9333 ML111712a 7 23 9 8 284 132 357 326
## 9931 ML12633a 497 448 447 430 284 361 299 340
## 10097 ML129316a 366 290 331 250 284 304 180 246
## 13866 ML238317a 206 377 292 512 284 159 286 201
## 15001 ML310316a 287 311 358 288 284 250 184 204
## 15805 ML38142a 151 227 378 374 284 64 241 144
## 153 ML001514a 152 219 264 179 283 187 164 197
## 312 ML002619a 613 836 864 1071 283 382 269 267
## 399 ML003218a 291 245 249 279 283 221 214 234
## 3800 ML03441a 221 211 208 204 283 219 228 251
## 3940 ML03552a 310 307 359 312 283 209 193 228
## 5117 ML05022a 224 116 177 77 283 203 86 138
## 5495 ML054418a 273 295 312 305 283 250 236 281
## 8091 ML086634a 102 187 154 154 283 236 250 275
## 8141 ML08821a 371 478 485 476 283 289 277 323
## 8660 ML09667a 386 553 430 458 283 394 336 347
## 9365 ML11178a 525 459 465 479 283 409 385 433
## 10765 ML143027a 200 268 238 201 283 206 149 172
## 12862 ML20732a 601 666 287 252 283 286 234 450
## 13076 ML214321a 317 226 240 153 283 197 151 183
## 15097 ML31981a 254 233 262 226 283 198 189 221
## 15289 ML329918a 407 248 448 407 283 196 204 223
## 710 ML005110a 282 885 591 849 282 303 467 259
## 1323 ML00947a 343 313 350 150 282 287 187 222
## 2945 ML024911a 230 174 218 184 282 206 177 196
## 9200 ML10662a 86 200 226 175 282 116 115 107
## 9318 ML11057a 328 417 340 339 282 277 303 259
## 10020 ML128418a 222 215 226 271 282 197 192 154
## 11924 ML17501a 31 46 38 28 282 593 1516 410
## 12635 ML200264a 407 672 55 299 282 359 1788 623
## 15036 ML311622a 152 334 327 289 282 175 332 266
## 15516 ML351739a 298 264 282 293 282 279 176 190
## 95 ML00089a 217 236 116 139 281 170 112 210
## 1087 ML007810a 264 262 280 226 281 275 182 234
## 1474 ML010528a 176 304 216 243 281 204 311 235
## 2314 ML017925a 260 250 242 246 281 203 207 248
## 3018 ML025912a 360 523 536 403 281 245 299 284
## 3230 ML02958a 290 419 327 459 281 203 267 248
## 3322 ML030239a 420 300 317 319 281 329 197 264
## 5336 ML05195a 264 299 281 277 281 212 197 207
## 5719 ML057314a 224 163 210 164 281 177 136 142
## 8274 ML09019a 449 238 291 206 281 296 192 297
## 8992 ML10295a 461 402 362 399 281 383 406 400
## 10804 ML14396a 217 201 208 159 281 215 154 189
## 12254 ML18644a 385 199 290 211 281 274 181 245
## 15193 ML32599a 251 85 190 187 281 188 214 208
## 33 ML00021a 148 163 182 157 280 156 105 118
## 221 ML002123a 225 253 286 325 280 187 246 179
## 1162 ML008315a 337 515 374 334 280 271 271 328
## 1289 ML00913a 261 216 268 210 280 215 207 223
## 1441 ML010319a 540 350 488 348 280 257 163 296
## 3393 ML03059a 146 115 205 192 280 104 141 156
## 6756 ML07119a 267 201 309 281 280 224 163 196
## 6993 ML073418a 482 791 645 716 280 330 432 395
## 8647 ML09559a 246 220 261 213 280 192 152 173
## 9816 ML124216a 244 247 222 238 280 201 200 213
## 10435 ML13642a 501 456 511 557 280 285 212 266
## 11116 ML149621a 284 188 303 123 280 239 125 165
## 11853 ML17408a 454 609 627 563 280 460 499 490
## 13034 ML21208a 242 309 380 259 280 284 244 228
## 15724 ML36933a 286 328 307 289 280 240 215 238
## 428 ML003244a 416 697 329 189 279 74 127 112
## 1595 ML011726a 276 317 500 385 279 228 194 189
## 2032 ML015721a 741 954 728 863 279 410 409 394
## 4031 ML037012a 299 324 300 298 279 312 197 265
## 4047 ML037110a 166 243 222 211 279 205 167 185
## 4980 ML048617a 161 137 157 146 279 179 206 209
## 5362 ML05232a 266 271 261 237 279 270 203 275
## 5647 ML05691a 511 298 427 306 279 438 398 424
## 6707 ML071125a 183 355 348 314 279 247 409 173
## 8276 ML090211a 953 65 262 58 279 252 61 182
## 8848 ML10007a 329 309 300 250 279 311 236 228
## 10394 ML135634a 167 198 178 342 279 227 221 126
## 11428 ML15632a 738 1291 1334 1839 279 159 361 371
## 12228 ML185521a 287 239 266 207 279 276 229 225
## 13109 ML215410a 1078 1931 1677 2205 279 500 989 567
## 13271 ML21805a 219 194 239 166 279 225 182 195
## 14467 ML274428a 265 195 291 205 279 190 137 207
## 15326 ML33423a 328 352 405 360 279 234 140 162
## 1676 ML01233a 271 240 298 231 278 269 223 249
## 2012 ML015634a 271 340 214 264 278 249 226 243
## 6109 ML063914a 157 149 192 191 278 194 161 166
## 6135 ML06412a 476 558 478 456 278 340 331 396
## 6619 ML07024a 179 315 266 153 278 206 120 159
## 8135 ML08751a 332 371 453 313 278 255 278 315
## 13782 ML23451a 334 69 185 39 278 291 49 162
## 14562 ML27896a 224 183 178 130 278 175 103 178
## 288 ML00229a 59 148 127 94 277 296 423 225
## 417 ML003234a 231 245 181 185 277 176 179 233
## 583 ML00445a 291 259 342 220 277 199 143 191
## 769 ML00529a 256 335 385 253 277 184 181 211
## 3066 ML026512a 397 575 557 558 277 386 372 324
## 3113 ML02731a 286 266 282 206 277 285 187 233
## 5452 ML053634a 578 503 528 439 277 526 263 404
## 6276 ML065724a 232 449 345 248 277 195 244 288
## 7416 ML07863a 613 650 802 723 277 571 484 450
## 9043 ML104326a 342 302 325 256 277 299 180 235
## 10520 ML138316a 346 171 323 146 277 161 109 212
## 12441 ML19321a 240 210 250 217 277 224 180 173
## 13503 ML223011a 194 338 272 331 277 189 237 212
## 537 ML00421a 324 238 189 261 276 268 217 236
## 1758 ML01318a 238 224 252 232 276 203 195 169
## 2998 ML02524b 407 646 637 629 276 215 266 248
## 3956 ML03587a 366 509 457 435 276 215 188 183
## 5823 ML05907a 242 289 285 244 276 220 192 189
## 5911 ML06072a 376 431 483 349 276 329 349 428
## 6300 ML065746a 503 460 416 507 276 218 278 226
## 10558 ML13917a 23 10 4 54 276 680 1177 1685
## 11474 ML15973a 251 283 277 254 276 234 145 188
## 12186 ML184416a 303 262 293 235 276 197 179 206
## 12189 ML184419a 826 87 247 49 276 587 189 331
## 12815 ML20578a 401 442 446 288 276 356 243 351
## 13183 ML216342a 225 233 203 242 276 207 177 153
## 3286 ML03005a 182 325 273 244 275 127 161 148
## 3990 ML03615a 920 848 1059 1086 275 434 473 414
## 4345 ML040734a 334 379 345 277 275 243 428 443
## 4854 ML04733a 247 184 228 160 275 193 125 176
## 6445 ML068129a 513 484 462 342 275 410 325 400
## 11971 ML17724a 520 1107 880 802 275 372 495 489
## 13252 ML21728a 345 438 458 393 275 360 419 279
## 14766 ML28616a 284 434 468 657 275 159 284 280
## 72 ML000715a 51 19 28 96 274 785 662 1134
## 6546 ML06934a 407 417 452 455 274 339 299 323
## 8152 ML08833a 404 367 501 437 274 164 165 196
## 8494 ML09305a 214 255 245 198 274 199 180 171
## 9040 ML104323a 280 304 285 310 274 276 273 246
## 9231 ML108010a 334 289 329 270 274 332 211 222
## 10509 ML13815a 733 976 1023 1059 274 389 378 440
## 10840 ML145410a 337 394 318 295 274 307 269 282
## 11884 ML174736a 143 74 102 81 274 235 315 333
## 12739 ML204427a 317 311 269 221 274 264 236 283
## 14062 ML257617a 255 314 309 289 274 262 269 257
## 14471 ML274431a 591 406 445 400 274 416 339 329
## 15901 ML398323a 373 197 262 197 274 304 192 210
## 16068 ML42444a 180 426 373 348 274 190 256 163
## 604 ML004610a 490 522 543 588 273 459 347 428
## 770 ML005310a 204 267 241 201 273 189 124 153
## 1850 ML014310a 343 333 354 346 273 293 237 240
## 3070 ML026516a 1570 9274 6324 15429 273 388 1054 557
## 4153 ML038827a 291 269 260 216 273 230 156 171
## 5020 ML049026a 161 114 130 106 273 148 93 130
## 5587 ML055914a 316 344 353 246 273 254 246 324
## 6345 ML06652a 150 194 226 217 273 172 151 143
## 6537 ML06914a 293 311 247 215 273 90 184 221
## 7028 ML07379a 203 193 197 200 273 172 116 151
## 7453 ML078928a 604 812 973 1040 273 350 570 401
## 8829 ML09982a 233 248 266 187 273 152 141 173
## 9254 ML10841a 139 160 217 270 273 203 318 192
## 9576 ML11682a 283 432 573 362 273 131 102 163
## 10335 ML13332a 127 364 239 192 273 73 203 114
## 10486 ML137715a 403 312 308 318 273 279 266 321
## 10567 ML13937a 1172 312 322 227 273 199 470 965
## 11047 ML148919a 301 304 255 228 273 296 177 231
## 11396 ML154511a 414 465 465 590 273 392 397 322
## 12737 ML204425a 327 282 316 294 273 269 186 214
## 12938 ML20892a 303 241 199 223 273 192 178 199
## 13092 ML21439a 207 163 215 172 273 156 142 133
## 15587 ML35652a 519 603 507 469 273 329 379 413
## 16314 ML458325a 566 507 597 435 273 498 360 363
## 646 ML004920a 362 375 384 339 272 242 339 305
## 1789 ML01351a 408 418 421 325 272 287 264 332
## 3420 ML03098a 461 312 429 238 272 303 254 465
## 3880 ML034671a 165 200 170 128 272 158 137 135
## 3930 ML03538a 1195 370 240 1005 272 198 292 761
## 7212 ML076010a 278 304 311 316 272 241 235 230
## 7531 ML079810a 221 111 150 81 272 141 51 102
## 13614 ML22678a 388 253 239 250 272 220 200 201
## 13760 ML234032a 255 180 208 102 272 185 78 150
## 14068 ML257622a 544 1407 658 822 272 101 189 229
## 14193 ML261713a 215 214 221 195 272 189 161 193
## 15096 ML319815a 0 0 0 1 272 1374 1547 699
## 2556 ML019811a 154 245 198 140 271 135 108 155
## 2570 ML01987a 663 480 642 696 271 416 316 366
## 3364 ML030510a 184 159 203 109 271 92 87 133
## 4243 ML04004a 175 221 252 232 271 169 204 163
## 5189 ML050833a 427 227 294 207 271 381 209 262
## 5356 ML052314a 162 188 210 150 271 221 172 207
## 7472 ML07894a 490 319 397 314 271 477 258 258
## 8860 ML101014a 244 249 204 240 271 175 185 179
## 11145 ML149648a 294 281 253 256 271 272 186 201
## 13535 ML223517a 257 477 444 286 271 138 213 216
## 15307 ML33075a 90 71 140 142 271 242 408 302
## 15748 ML37461a 287 254 355 78 271 316 109 516
## 3203 ML02918a 313 344 328 313 270 273 271 249
## 5909 ML06055a 249 236 321 208 270 217 171 198
## 7203 ML07556a 238 230 259 243 270 217 227 174
## 7845 ML084432a 192 179 167 158 270 171 159 185
## 8125 ML087215a 213 295 320 249 270 217 153 183
## 8195 ML08922a 482 321 384 413 270 399 259 360
## 10177 ML13091a 381 329 377 370 270 308 213 295
## 11135 ML149639a 2 9 2 9 270 207 282 78
## 12250 ML18601a 277 229 246 205 270 180 201 213
## 13126 ML21543a 338 370 389 422 270 266 221 301
## 14516 ML276915a 225 185 224 177 270 200 130 170
## 15072 ML31402a 0 0 1 0 270 409 372 240
## 526 ML00401a 387 399 425 425 269 343 472 317
## 2111 ML016315a 273 420 192 216 269 160 158 280
## 4216 ML03992a 281 276 242 293 269 250 296 260
## 5099 ML04976a 213 380 377 362 269 193 198 140
## 5135 ML05043a 176 215 211 183 269 181 126 184
## 5311 ML051720a 155 179 211 141 269 212 168 130
## 6143 ML064510a 289 361 370 321 269 295 210 253
## 6243 ML065323a 346 414 469 380 269 325 214 294
## 8849 ML10008a 214 313 265 263 269 273 190 233
## 9373 ML11222a 455 11 143 0 269 276 12 194
## 10779 ML14303a 14723 8481 18594 29455 269 316 949 598
## 10956 ML147710a 254 176 199 122 269 165 157 173
## 11128 ML149632a 361 1257 1020 859 269 140 228 241
## 13498 ML22263a 227 232 251 183 269 222 152 150
## 13591 ML22529a 164 239 259 224 269 153 150 125
## 14363 ML270540a 202 265 201 223 269 166 170 170
## 14462 ML274423a 141 175 154 120 269 124 149 168
## 14799 ML293116a 342 224 185 166 269 174 132 222
## 90 ML00084a 180 270 263 255 268 213 254 205
## 1987 ML015611a 342 450 451 573 268 299 313 312
## 4004 ML036514a 187 301 245 220 268 221 249 263
## 4190 ML039724a 344 313 376 290 268 307 215 259
## 5873 ML059819a 393 673 450 491 268 328 337 327
## 8078 ML086622a 249 404 342 277 268 140 178 205
## 9068 ML10434a 346 438 473 576 268 213 287 208
## 10781 ML143041a 97 109 100 105 268 81 114 89
## 11618 ML16582a 443 323 353 247 268 301 258 311
## 12296 ML189316a 311 356 306 290 268 190 196 188
## 12374 ML190615a 315 214 249 245 268 271 197 191
## 12907 ML208315a 59 69 102 52 268 139 94 144
## 13718 ML23331a 258 229 332 194 268 269 175 212
## 14120 ML258228a 236 312 227 269 268 148 163 217
## 14354 ML270532a 256 453 496 596 268 340 462 389
## 15230 ML327437a 219 260 284 170 268 177 149 185
## 15828 ML388111a 483 869 688 590 268 385 434 410
## 15944 ML40291a 262 214 214 185 268 229 253 303
## 446 ML003260a 208 224 240 164 267 173 152 202
## 1964 ML015410a 182 185 171 145 267 149 106 132
## 2011 ML015633a 177 225 238 159 267 180 164 143
## 2077 ML016010a 222 203 183 181 267 213 169 177
## 5917 ML06095a 298 363 324 308 267 227 255 213
## 8741 ML097520a 232 305 368 318 267 208 221 215
## 9270 ML10899a 194 188 199 149 267 157 142 159
## 9327 ML11135a 250 223 223 225 267 212 176 230
## 9563 ML11647a 188 119 178 145 267 165 135 146
## 10622 ML14115a 324 458 457 444 267 295 323 303
## 12437 ML193214a 193 108 146 77 267 157 64 162
## 13075 ML214320a 201 133 183 155 267 165 112 153
## 13415 ML220719a 390 304 350 320 267 354 229 264
## 13896 ML239522a 224 232 248 206 267 186 146 195
## 14138 ML258244a 230 226 205 178 267 205 151 216
## 14228 ML263524a 537 551 580 585 267 266 220 285
## 14447 ML27421a 276 771 419 471 267 145 253 226
## 14775 ML28835a 487 495 749 231 267 607 187 293
## 15458 ML34752a 475 481 521 391 267 385 294 349
## 301 ML00258a 177 163 198 176 266 166 152 157
## 985 ML00702a 132 78 106 109 266 189 297 190
## 1400 ML010113a 643 400 459 379 266 613 392 457
## 1427 ML01017a 603 680 749 347 266 655 385 559
## 5722 ML057317a 347 235 333 273 266 217 147 211
## 7512 ML079724a 234 212 228 168 266 175 165 163
## 7665 ML082314a 347 169 263 148 266 265 161 182
## 8424 ML092610a 175 185 187 141 266 155 135 126
## 9761 ML12313a 205 178 205 195 266 174 156 173
## 9813 ML124213a 223 252 276 239 266 153 179 211
## 10356 ML13485a 276 17 230 1 266 380 36 100
## 10584 ML13976a 165 161 186 150 266 188 151 193
## 11534 ML161313a 468 658 789 508 266 603 429 481
## 12880 ML20765a 57 56 59 68 266 181 373 167
## 14207 ML26177a 324 266 216 220 266 148 185 209
## 14430 ML273220a 238 229 334 187 266 192 166 181
## 15707 ML36893a 319 170 190 128 266 204 150 229
## 16377 ML463516a 313 220 270 179 266 258 157 249
## 172 ML00156a 386 402 459 370 265 290 276 320
## 2855 ML02305a 381 408 329 393 265 290 484 400
## 3928 ML03536a 198 210 234 227 265 153 131 168
## 4420 ML042723a 350 408 327 410 265 201 272 211
## 4990 ML04864a 223 248 228 179 265 241 206 180
## 6239 ML06531a 150 226 167 226 265 211 341 250
## 8056 ML086446a 184 234 209 204 265 175 216 190
## 8330 ML090817a 275 370 357 259 265 159 243 254
## 8852 ML10031a 104 213 122 96 265 116 93 96
## 9369 ML11191a 300 341 355 336 265 232 249 284
## 9463 ML115411a 212 239 275 240 265 248 165 213
## 9554 ML11639a 340 277 264 255 265 247 212 229
## 9900 ML12582a 350 589 416 458 265 322 308 310
## 10363 ML13536a 301 480 421 383 265 190 198 231
## 10369 ML135611a 238 205 263 69 265 217 161 192
## 13483 ML22181a 193 572 243 367 265 76 189 171
## 15643 ML35913a 333 251 286 248 265 228 297 286
## 22 ML00012a 240 598 418 37 264 468 625 259
## 620 ML00472a 345 419 430 444 264 274 283 275
## 3549 ML03238a 272 191 315 250 264 112 153 191
## 7036 ML07396a 230 237 288 190 264 215 140 219
## 9450 ML11467a 181 157 226 176 264 140 149 162
## 9997 ML128225a 453 362 410 308 264 392 224 351
## 14485 ML274444a 516 138 254 96 264 356 62 162
## 453 ML003267a 346 237 244 175 263 316 200 235
## 1956 ML01532a 234 419 341 245 263 182 177 197
## 2215 ML017313a 623 1311 898 1314 263 334 447 459
## 2865 ML02312a 157 187 223 154 263 161 124 132
## 3142 ML02775a 293 422 402 468 263 292 340 234
## 3868 ML034660a 271 277 272 209 263 228 157 206
## 4879 ML047915a 482 495 390 606 263 250 369 330
## 5175 ML050820a 232 204 210 197 263 205 154 187
## 8458 ML093021a 278 423 226 301 263 213 248 211
## 8482 ML093043a 387 186 270 148 263 225 149 168
## 9906 ML12595a 305 229 256 259 263 226 167 208
## 11326 ML154139a 242 223 271 259 263 249 168 217
## 15372 ML342216a 196 226 244 187 263 182 165 181
## 15978 ML409811a 284 239 201 174 263 253 193 205
## 16227 ML45002a 263 308 335 228 263 207 182 177
## 1225 ML00878a 310 243 237 229 262 249 221 190
## 4547 ML044127a 386 437 501 309 262 334 285 290
## 7265 ML07634a 252 161 179 163 262 213 142 183
## 9054 ML104336a 853 637 404 1286 262 376 296 597
## 10623 ML14116a 419 482 357 359 262 354 304 283
## 11022 ML14871a 2590 725 1168 3127 262 1363 1152 1333
## 11981 ML177314a 159 223 247 320 262 179 292 228
## 12804 ML205713a 217 426 385 259 262 112 157 244
## 14780 ML28972a 209 201 259 218 262 195 247 174
## 15625 ML358834a 230 193 229 270 262 213 183 183
## 535 ML00414a 301 311 323 374 261 236 265 208
## 1395 ML01006a 122 389 283 492 261 116 187 85
## 4562 ML04419a 10 18 5 21 261 97 147 115
## 4874 ML047910a 238 250 208 239 261 202 156 189
## 5156 ML05072a 371 358 368 364 261 363 292 331
## 5520 ML05482a 311 602 551 581 261 188 268 258
## 6448 ML068131a 218 225 223 142 261 127 160 157
## 7324 ML07742a 303 291 279 299 261 257 211 192
## 7797 ML08411a 197 248 222 243 261 157 162 131
## 9833 ML124231a 180 292 176 295 261 103 129 139
## 9849 ML12426a 212 330 300 306 261 205 231 206
## 10798 ML143910a 236 282 291 261 261 191 187 197
## 11045 ML148917a 263 187 251 255 261 163 113 129
## 12767 ML205614a 216 142 122 101 261 182 99 127
## 13198 ML216356a 202 190 213 243 261 177 157 163
## 13593 ML22601a 258 275 194 281 261 193 253 234
## 15715 ML36922a 378 287 325 248 261 273 290 358
## 15774 ML375932a 333 221 242 178 261 229 215 177
## 587 ML00449a 307 269 314 265 260 225 134 207
## 1564 ML01137a 144 148 247 256 260 265 352 246
## 5893 ML06034a 288 284 242 207 260 253 279 293
## 6188 ML064934a 202 215 196 186 260 165 181 157
## 8757 ML09756a 81 118 85 124 260 115 186 124
## 1650 ML01202a 317 277 281 271 259 237 176 204
## 1818 ML01384a 627 319 410 320 259 393 142 276
## 2562 ML019817a 174 258 225 73 259 176 99 327
## 2899 ML02413a 167 164 221 171 259 124 122 118
## 2944 ML024910a 203 117 170 118 259 172 130 188
## 4089 ML038032a 341 339 403 308 259 220 208 266
## 4167 ML03887a 338 444 373 421 259 231 186 279
## 4433 ML04276a 328 383 403 398 259 321 296 329
## 5761 ML057912a 173 235 196 185 259 169 177 157
## 12100 ML18197a 527 625 802 110 259 188 558 216
## 14260 ML266616a 361 355 345 332 259 251 246 262
## 14360 ML270538a 258 225 256 183 259 208 165 187
## 14774 ML28834a 351 350 393 467 259 308 313 258
## 14909 ML305518a 459 539 548 482 259 315 431 334
## 998 ML00721a 211 219 199 196 258 197 160 165
## 1923 ML01496a 207 234 241 134 258 177 101 157
## 3779 ML034326a 189 173 137 131 258 129 116 135
## 4358 ML04124a 187 188 176 150 258 165 147 132
## 7596 ML080921a 185 59 107 53 258 136 94 184
## 7895 ML085024a 384 404 442 441 258 373 295 295
## 7941 ML085711a 58 118 78 153 258 88 96 124
## 9096 ML104630a 189 235 254 199 258 215 163 156
## 9591 ML116917a 426 563 630 696 258 255 331 282
## 11336 ML154148a 493 409 372 465 258 372 305 346
## 11482 ML15992a 67 100 136 117 258 166 232 188
## 11541 ML16131a 212 289 238 216 258 174 180 164
## 12086 ML18177a 460 807 499 360 258 241 272 339
## 12385 ML19068a 191 214 251 200 258 187 129 159
## 651 ML004925a 375 455 444 464 257 374 338 276
## 1527 ML010910a 338 358 575 465 257 216 231 248
## 2338 ML017947a 342 307 292 305 257 232 211 195
## 7200 ML07553a 361 327 373 397 257 302 322 298
## 7573 ML08061a 306 346 350 247 257 210 205 236
## 13339 ML218926a 452 452 517 398 257 488 311 295
## 14901 ML305510a 188 139 188 202 257 146 137 119
## 512 ML00367a 160 128 195 159 256 107 149 125
## 1224 ML00877a 275 228 274 202 256 260 180 193
## 2108 ML016312a 226 228 231 199 256 252 172 160
## 4435 ML04278a 203 253 208 224 256 159 199 166
## 5234 ML05127a 380 70 213 10 256 375 166 404
## 5786 ML05823a 224 190 281 220 256 196 164 193
## 7089 ML074253a 404 414 623 439 256 178 333 249
## 7393 ML07805a 160 166 166 146 256 182 126 155
## 7641 ML082110a 193 208 186 220 256 195 245 192
## 8304 ML09052a 224 190 190 201 256 173 156 167
## 10220 ML131138a 349 352 317 332 256 399 469 437
## 16027 ML41822a 250 394 282 302 256 166 236 214
## 16384 ML463522a 412 490 388 438 256 223 243 309
## 1135 ML008111a 415 261 396 196 255 175 166 278
## 3960 ML035911a 143 200 187 221 255 174 181 192
## 4498 ML043521a 616 683 693 738 255 478 407 434
## 4966 ML04828a 345 293 302 274 255 258 174 194
## 5831 ML05922a 261 217 230 171 255 205 127 222
## 6768 ML071320a 636 745 614 668 255 435 389 402
## 6795 ML07201a 240 106 174 81 255 147 63 138
## 7330 ML07752a 248 390 245 228 255 165 166 224
## 11498 ML160318a 278 112 217 163 255 263 136 133
## 14635 ML279837a 238 297 281 269 255 225 241 240
## 16117 ML43434a 254 213 230 224 255 198 183 195
## 10 ML000119a 382 339 362 295 254 310 259 308
## 2030 ML01571a 17 11 19 25 254 292 187 266
## 2700 ML021117a 278 575 432 385 254 275 298 244
## 7266 ML07635a 312 240 297 279 254 329 222 279
## 10539 ML13891a 396 361 318 286 254 242 297 314
## 10868 ML145818a 200 439 227 297 254 227 271 262
## 11657 ML16691a 250 432 349 398 254 133 186 224
## 12101 ML18198a 385 736 786 108 254 80 573 224
## 12871 ML20755a 293 27 87 11 254 126 18 102
## 14030 ML25287a 189 189 196 179 254 177 151 134
## 15744 ML37364a 136 177 169 166 254 138 231 178
## 177 ML00171a 171 147 174 174 253 147 108 146
## 2310 ML017921a 39 127 10 8 253 229 29 127
## 2489 ML019212a 352 362 371 336 253 240 255 272
## 7923 ML08525a 365 649 593 551 253 254 307 288
## 11982 ML177315a 203 174 152 174 253 361 376 297
## 1057 ML007430a 77 116 113 145 252 160 197 272
## 1113 ML008019a 327 326 350 265 252 331 214 291
## 1583 ML011715a 197 225 206 116 252 84 114 122
## 2295 ML01787a 192 260 280 333 252 169 252 210
## 2671 ML020710a 180 163 171 80 252 293 344 325
## 5145 ML05062a 450 529 560 606 252 428 359 381
## 5158 ML05074a 204 225 242 172 252 231 118 155
## 5626 ML056710a 342 662 420 520 252 355 223 231
## 5758 ML05776a 251 304 303 299 252 232 209 210
## 8356 ML091214a 14 59 40 32 252 84 126 123
## 9484 ML11553a 168 144 191 152 252 148 142 172
## 10794 ML14383a 372 600 515 499 252 219 177 231
## 11897 ML174748a 677 474 523 544 252 475 255 347
## 1759 ML01319a 227 247 321 236 251 192 176 178
## 2317 ML017928a 284 303 304 291 251 226 219 230
## 5676 ML056946a 266 205 270 173 251 215 133 230
## 6310 ML065755a 165 285 154 246 251 131 117 166
## 7456 ML078930a 308 276 288 256 251 253 194 212
## 10489 ML13771a 236 250 371 627 251 458 571 331
## 12860 ML20703a 259 257 294 373 251 194 170 207
## 13429 ML22075a 254 277 298 264 251 199 232 211
## 15373 ML342217a 209 162 228 190 251 168 102 136
## 16163 ML435843a 110 225 121 114 251 137 287 206
## 102 ML00104a 330 229 269 264 250 244 134 197
## 551 ML004416a 448 461 475 374 250 303 286 332
## 2719 ML021134a 332 427 444 442 250 262 245 239
## 3165 ML02803a 110 129 107 80 250 135 81 131
## 3525 ML032318a 402 422 319 267 250 303 274 279
## 8183 ML08914a 126 137 224 149 250 121 150 116
## 8440 ML09264a 371 494 501 427 250 478 384 348
## 8811 ML099212a 261 396 482 440 250 127 285 287
## 9198 ML106628a 166 182 164 180 250 204 132 161
## 9717 ML120752a 254 266 274 249 250 254 188 238
## 10007 ML12825a 168 247 258 239 250 201 252 211
## 15057 ML31167a 241 307 277 281 250 203 239 223
## 15464 ML348713a 5 34 34 27 250 184 232 446
## 16096 ML43115a 253 167 228 169 250 162 139 196
## 2029 ML015719a 206 206 224 187 249 191 161 163
## 3476 ML03196a 608 51 259 21 249 330 50 167
## 4144 ML038819a 145 164 179 117 249 155 98 109
## 5270 ML05137a 144 183 195 110 249 108 98 120
## 6404 ML06718a 243 243 325 134 249 210 109 189
## 7741 ML083029a 375 617 602 793 249 217 255 211
## 8484 ML093045a 279 239 274 211 249 262 164 252
## 8550 ML094323a 467 394 533 514 249 214 347 339
## 10325 ML13257a 236 303 286 323 249 196 214 206
## 11125 ML14962a 380 569 510 575 249 310 320 311
## 11710 ML16708a 241 247 277 245 249 205 197 180
## 12248 ML18598a 416 352 349 297 249 227 148 215
## 13899 ML239525a 347 236 320 279 249 187 170 234
## 14306 ML267920a 365 280 313 222 249 267 215 252
## 15272 ML32952a 266 229 181 169 249 256 203 196
## 16103 ML43212a 216 220 287 238 249 173 181 164
## 267 ML002229a 622 221 370 162 248 337 105 294
## 1404 ML010117a 417 73 268 19 248 231 37 119
## 2828 ML02249a 303 564 502 605 248 247 289 251
## 3224 ML02952a 238 238 261 193 248 207 175 174
## 3706 ML033416a 102 217 226 209 248 145 156 76
## 7205 ML07558a 231 262 403 395 248 304 333 231
## 8588 ML09492a 490 11 147 0 248 227 7 118
## 8644 ML09556a 304 432 429 407 248 133 233 226
## 9429 ML11451a 77 246 167 89 248 220 106 80
## 12623 ML200253a 436 581 678 693 248 275 454 431
## 15107 ML32012a 453 393 376 308 248 217 296 313
## 379 ML003023a 111 102 115 155 247 84 163 115
## 634 ML00487a 272 288 314 383 247 181 193 183
## 1825 ML014013a 151 112 111 66 247 128 143 175
## 3090 ML02665a 137 228 240 130 247 133 117 113
## 3359 ML03045a 139 92 107 97 247 128 204 180
## 3931 ML03539a 347 534 533 637 247 233 265 258
## 6139 ML06416a 195 243 254 233 247 217 148 205
## 6468 ML06823a 333 181 273 269 247 254 137 227
## 6764 ML071317a 450 375 397 521 247 426 363 309
## 7774 ML08371a 302 324 371 324 247 249 214 226
## 10739 ML14255a 378 450 443 470 247 310 292 321
## 14801 ML293118a 148 186 131 102 247 80 93 142
## 3661 ML033225a 109 31 398 59 246 76 51 75
## 4230 ML040021a 314 628 546 561 246 222 190 162
## 4377 ML04205a 306 488 431 478 246 251 264 264
## 5425 ML05349a 227 362 401 313 246 200 191 234
## 6291 ML065738a 21 19 14 314 246 34 229 58
## 7345 ML077618a 269 354 356 327 246 299 290 226
## 7401 ML07824a 269 280 300 276 246 257 207 216
## 8951 ML102254a 219 231 142 83 246 216 91 193
## 9363 ML11176a 399 357 402 299 246 347 209 269
## 11896 ML174747a 280 225 236 187 246 304 257 319
## 12515 ML198513a 214 238 197 129 246 119 137 149
## 13924 ML23998a 368 372 330 310 246 309 236 251
## 14029 ML25286a 321 361 278 308 246 247 256 233
## 14591 ML279617a 142 133 144 130 246 124 97 131
## 15487 ML351712a 116 95 124 98 246 111 107 99
## 1614 ML011743a 226 311 320 412 245 263 280 212
## 1866 ML014414a 141 193 138 117 245 110 108 133
## 2704 ML021120a 127 226 218 196 245 133 128 105
## 2871 ML02318a 236 222 292 239 245 161 168 152
## 6771 ML071323a 394 395 426 460 245 322 364 296
## 9608 ML11697a 221 234 249 222 245 246 143 180
## 10292 ML13208a 421 437 422 373 245 284 340 287
## 11912 ML174761a 477 281 388 241 245 396 179 217
## 12869 ML20753a 202 227 198 192 245 161 185 159
## 13925 ML23999a 254 178 201 193 245 110 99 191
## 14521 ML27691a 338 591 528 407 245 187 240 389
## 15682 ML36889a 297 362 341 302 245 201 178 245
## 765 ML00525a 217 117 147 103 244 221 80 189
## 6626 ML070256a 234 165 194 131 244 183 125 159
## 7174 ML075219a 477 476 389 329 244 237 307 361
## 10026 ML128423a 289 176 252 168 244 225 157 153
## 11204 ML150417a 157 183 232 206 244 142 163 147
## 11361 ML154170a 5 20 10 56 244 646 1371 360
## 12619 ML20024a 205 221 214 154 244 152 170 175
## 13103 ML21525a 258 188 171 149 244 217 151 175
## 13389 ML219310a 148 241 189 211 244 155 127 164
## 14513 ML276912a 204 267 252 277 244 189 193 130
## 15632 ML35884a 164 231 358 151 244 113 101 107
## 739 ML005137a 180 242 193 168 243 153 173 151
## 1038 ML007413a 167 147 152 156 243 138 112 154
## 2730 ML02114a 398 292 291 281 243 293 208 252
## 4224 ML040016a 133 167 233 236 243 168 191 213
## 4461 ML043318a 175 331 269 279 243 125 194 161
## 5641 ML056914a 610 755 884 148 243 152 1176 564
## 7454 ML078929a 895 1272 1639 1541 243 245 454 377
## 7860 ML08446a 528 803 496 480 243 404 553 406
## 8975 ML10264a 175 242 225 197 243 183 133 135
## 10389 ML13562a 232 269 214 207 243 194 199 185
## 12266 ML18771a 243 269 261 218 243 211 151 200
## 12333 ML18938a 206 224 224 175 243 181 159 195
## 12614 ML200245a 234 270 285 173 243 252 176 193
## 13227 ML216918a 237 228 231 200 243 189 168 180
## 13267 ML21801a 186 203 271 184 243 234 137 173
## 13328 ML218916a 321 450 401 386 243 264 219 239
## 13651 ML22912a 271 371 423 303 243 187 169 232
## 14198 ML261718a 704 747 843 755 243 523 385 504
## 14234 ML26357a 252 289 233 215 243 200 219 209
## 778 ML005318a 229 221 248 177 242 189 147 177
## 1464 ML010519a 47 33 40 23 242 300 372 223
## 2280 ML01773a 185 237 167 188 242 110 152 149
## 2399 ML018110a 365 233 326 300 242 330 167 205
## 3829 ML034625a 157 213 222 170 242 182 100 104
## 3999 ML03635a 181 223 169 217 242 150 172 161
## 5261 ML051332a 203 233 226 234 242 201 157 202
## 5363 ML05233a 169 219 149 135 242 128 150 166
## 10631 ML141214a 168 234 218 170 242 164 177 200
## 12196 ML184425a 260 234 254 196 242 167 130 201
## 13021 ML212014a 270 249 211 181 242 218 175 209
## 14009 ML25072a 215 236 257 210 242 196 170 170
## 16066 ML42442a 475 395 398 370 242 362 268 343
## 216 ML002119a 415 417 426 422 241 357 321 286
## 850 ML005718a 191 172 233 145 241 198 138 167
## 1616 ML01174a 208 225 205 134 241 166 142 176
## 1864 ML014412a 167 143 178 145 241 123 120 182
## 2164 ML016363a 342 340 316 279 241 200 194 295
## 3184 ML02871a 218 401 277 268 241 194 207 208
## 3568 ML032511a 262 244 230 194 241 324 141 198
## 4833 ML04713a 292 360 290 308 241 177 224 246
## 5535 ML05497a 253 230 301 278 241 221 261 260
## 5755 ML05773a 555 661 644 543 241 405 374 332
## 7811 ML084218a 298 403 347 342 241 264 235 247
## 8445 ML09269a 122 97 101 104 241 89 85 72
## 9601 ML116926a 348 424 367 378 241 319 276 332
## 11117 ML149622a 257 211 269 158 241 237 141 163
## 12075 ML181722a 166 159 80 56 241 119 56 147
## 12656 ML20167a 394 365 317 379 241 352 295 366
## 1978 ML01544a 320 9 89 1 240 129 6 190
## 2219 ML017317a 348 434 385 308 240 240 341 310
## 2236 ML017413a 153 15 96 95 240 135 94 121
## 2554 ML01949a 244 255 254 240 240 214 174 217
## 3078 ML02654a 180 160 175 132 240 183 138 135
## 3373 ML030519a 658 1230 1273 1501 240 271 532 583
## 6996 ML07343a 114 113 136 97 240 110 82 123
## 13106 ML21528a 254 310 278 239 240 192 189 177
## 13144 ML21624a 145 145 167 115 240 128 109 116
## 13327 ML218915a 254 211 221 204 240 216 214 183
## 13719 ML233320a 194 243 227 207 240 156 166 162
## 13858 ML23791a 27 247 33 34 240 16 26 17
## 14103 ML258212a 214 330 215 201 240 290 344 331
## 14679 ML28202a 4 4 11 6 240 254 266 230
## 488 ML003519a 164 179 134 130 239 172 235 171
## 757 ML00521a 222 347 318 293 239 205 209 195
## 2320 ML017930a 316 263 345 255 239 281 209 259
## 2739 ML02141a 398 376 311 363 239 345 309 281
## 3611 ML032913a 257 220 281 201 239 238 212 218
## 3716 ML03347a 273 238 255 209 239 209 213 189
## 4185 ML03971a 153 348 242 266 239 177 223 180
## 5522 ML05484a 202 272 225 290 239 193 168 160
## 6261 ML065710a 228 231 282 225 239 175 170 188
## 7704 ML082719a 189 225 203 178 239 163 143 189
## 8634 ML095512a 241 233 252 221 239 252 187 175
## 9250 ML10807a 214 341 302 324 239 242 259 185
## 9846 ML124243a 247 250 285 279 239 164 192 178
## 11900 ML174750a 249 239 210 234 239 185 149 167
## 12350 ML190418a 286 259 256 221 239 224 220 216
## 13665 ML23066a 192 196 218 160 239 143 134 138
## 14320 ML26853a 230 139 193 98 239 175 107 182
## 38 ML000312a 242 223 262 233 238 273 182 236
## 200 ML00195a 134 176 192 150 238 170 105 133
## 1182 ML00838a 551 1030 1185 605 238 233 289 252
## 1873 ML014420a 866 11 188 23 238 788 86 313
## 4154 ML038828a 253 120 202 135 238 165 84 152
## 4892 ML047927a 400 418 375 364 238 230 334 357
## 5313 ML051722a 252 327 241 172 238 246 208 241
## 5324 ML05179a 187 172 225 145 238 185 108 171
## 6456 ML068139a 138 180 193 214 238 122 187 154
## 7828 ML084417a 246 219 239 203 238 178 172 180
## 8477 ML093039a 200 244 227 175 238 157 154 140
## 8544 ML094318a 231 234 260 266 238 277 194 208
## 8712 ML09692a 168 287 299 197 238 141 218 241
## 9042 ML104325a 373 361 402 295 238 296 265 252
## 10025 ML128422a 205 168 198 137 238 170 133 143
## 10434 ML13641a 227 260 327 262 238 168 114 165
## 12061 ML18152a 201 353 273 260 238 137 200 195
## 13786 ML234523a 218 578 540 685 238 188 214 215
## 13994 ML25042a 243 433 385 288 238 225 180 265
## 14123 ML258230a 242 298 304 294 238 200 232 203
## 18 ML000126a 295 306 244 231 237 208 214 253
## 962 ML006926a 240 189 220 177 237 215 191 203
## 2120 ML016323a 108 148 169 134 237 170 96 107
## 2687 ML02092a 259 265 236 241 237 163 209 213
## 4853 ML04732a 329 177 177 158 237 137 106 227
## 5918 ML06096a 250 198 212 138 237 226 170 217
## 6012 ML062239a 159 266 184 145 237 109 139 120
## 7788 ML08381a 153 176 164 130 237 156 122 130
## 9676 ML120715a 173 180 254 168 237 135 128 160
## 11699 ML167046a 415 486 500 467 237 373 324 272
## 11852 ML17407a 268 298 282 258 237 215 206 237
## 12036 ML17997a 275 334 327 373 237 308 283 253
## 12522 ML19856a 125 153 128 125 237 93 99 105
## 12627 ML200257a 219 252 283 182 237 216 159 177
## 13062 ML21409a 255 137 193 128 237 188 105 160
## 13981 ML24843a 375 482 528 371 237 765 1106 742
## 2893 ML02405a 191 203 206 149 236 158 137 162
## 6384 ML067113a 607 648 603 521 236 410 383 353
## 6837 ML07283a 319 10 104 2 236 160 27 124
## 6994 ML07341a 206 158 234 179 236 224 141 166
## 7400 ML07823a 307 267 316 258 236 264 206 226
## 7764 ML083710a 663 898 1010 1463 236 245 368 422
## 8917 ML102223a 145 210 177 179 236 115 128 145
## 13224 ML216915a 348 527 406 497 236 283 371 366
## 14472 ML274432a 185 203 254 167 236 183 109 147
## 15719 ML36926a 162 116 200 79 236 216 86 133
## 99 ML00101a 157 226 174 164 235 149 160 127
## 2774 ML022014a 194 214 235 195 235 173 207 210
## 2980 ML025029a 200 180 244 187 235 188 134 161
## 4604 ML04492a 309 534 342 537 235 293 270 289
## 4643 ML045239a 182 161 244 110 235 136 61 123
## 5440 ML053623a 474 523 488 592 235 418 506 387
## 6165 ML064913a 155 336 331 172 235 150 91 109
## 7278 ML076914a 223 199 253 191 235 210 167 133
## 7552 ML07995a 216 199 211 205 235 156 170 208
## 8719 ML09699a 174 124 152 115 235 180 79 119
## 10313 ML132516a 283 252 244 194 235 229 189 209
## 12308 ML189327a 269 314 349 362 235 248 227 213
## 12852 ML20684a 126 164 176 127 235 147 84 121
## 13673 ML231814a 273 39 49 15 235 90 71 164
## 14725 ML28256a 600 509 601 467 235 446 294 385
## 16165 ML435845a 216 476 355 497 235 159 162 183
## 1621 ML01179a 151 291 253 266 234 128 140 165
## 1725 ML01271a 256 305 343 316 234 177 168 193
## 3012 ML02549a 574 683 591 667 234 604 712 593
## 3053 ML026411a 89 16 37 8 234 177 136 152
## 4343 ML040732a 279 162 231 180 234 236 116 175
## 8264 ML090124a 297 283 318 212 234 144 154 221
## 8924 ML10222a 218 280 226 287 234 129 195 173
## 10354 ML13483a 262 44 132 17 234 194 37 55
## 13788 ML234525a 157 278 209 369 234 217 220 177
## 511 ML00366a 540 211 341 237 233 252 162 206
## 2272 ML017710a 2 12 81 5 233 180 224 142
## 3416 ML03094a 123 126 136 159 233 106 106 114
## 3714 ML03345a 153 180 213 136 233 160 120 132
## 3851 ML034645a 257 242 253 265 233 188 181 181
## 8216 ML08945a 55 56 68 58 233 121 119 119
## 9684 ML120722a 295 281 321 305 233 267 198 208
## 10309 ML132512a 193 196 289 178 233 186 155 139
## 11539 ML161318a 152 355 357 417 233 90 164 132
## 11893 ML174744a 192 227 191 252 233 120 183 214
## 12650 ML20161a 206 256 246 242 233 156 196 188
## 12993 ML210036a 129 113 119 99 233 140 110 106
## 1754 ML01314a 225 187 196 143 232 174 142 162
## 2964 ML025014a 146 281 265 208 232 110 144 152
## 3003 ML02529a 155 219 175 168 232 113 134 127
## 4277 ML04046a 119 153 236 100 232 166 65 77
## 5001 ML04886a 118 278 256 103 232 128 77 147
## 7024 ML07375a 158 214 142 163 232 173 131 164
## 8359 ML091217a 117 358 319 269 232 105 153 96
## 8976 ML10265a 295 126 203 80 232 240 87 107
## 9267 ML10896a 286 149 253 195 232 254 166 273
## 9899 ML12581a 284 367 328 393 232 198 412 449
## 10477 ML13766a 116 55 86 80 232 80 116 170
## 10797 ML14386a 315 378 358 413 232 255 213 259
## 12742 ML20442a 152 211 195 109 232 144 146 170
## 13523 ML22321a 0 0 168 11 232 0 10 0
## 13968 ML24335a 338 328 279 283 232 296 260 303
## 14129 ML258236a 374 475 386 487 232 186 191 223
## 14166 ML25884a 422 304 353 325 232 336 267 294
## 14265 ML266620a 552 443 526 457 232 379 292 374
## 15062 ML31182a 199 423 255 229 232 189 168 194
## 15221 ML327429a 211 192 261 152 232 198 99 158
## 15937 ML402912a 145 149 223 199 232 70 163 171
## 411 ML003229a 268 229 266 189 231 176 143 174
## 1249 ML00902a 117 173 127 150 231 174 195 153
## 3234 ML029612a 211 120 190 88 231 205 77 145
## 4097 ML03803a 150 172 180 175 231 138 124 132
## 4590 ML04477a 221 241 227 169 231 207 156 191
## 5180 ML050825a 353 248 332 238 231 282 210 245
## 5500 ML054422a 233 262 307 197 231 184 169 180
## 6071 ML063331a 269 267 258 212 231 225 137 197
## 7037 ML07397a 105 113 147 145 231 94 118 108
## 8083 ML086627a 193 284 147 68 231 109 67 153
## 8872 ML101025a 216 330 237 330 231 177 249 185
## 11611 ML165811a 179 192 207 215 231 158 158 174
## 12065 ML181713a 159 23 75 18 231 89 22 129
## 14594 ML27961a 416 453 476 447 231 385 312 304
## 15113 ML32071a 226 285 292 214 231 167 147 182
## 16056 ML42331a 177 186 238 172 231 156 162 142
## 1120 ML008025a 151 196 170 116 230 143 101 129
## 1618 ML01176a 297 319 376 340 230 242 212 264
## 1690 ML01243a 227 257 236 231 230 187 171 219
## 3983 ML03599a 206 249 254 303 230 188 188 151
## 3989 ML03614a 239 239 243 187 230 225 150 172
## 6214 ML064958a 607 1449 1088 676 230 196 201 226
## 8210 ML089417a 102 112 146 91 230 114 85 105
## 9219 ML107912a 130 156 203 29 230 28 193 230
## 9996 ML128224a 278 216 255 168 230 204 134 205
## 10062 ML128610a 80 102 110 92 230 101 122 141
## 11071 ML148940a 160 217 241 249 230 173 220 209
## 12849 ML20681a 258 375 255 297 230 358 222 232
## 13148 ML216310a 324 379 363 320 230 342 202 297
## 13888 ML239515a 229 173 196 145 230 195 169 200
## 14432 ML273222a 45 324 173 268 230 137 214 82
## 14921 ML305529a 216 174 240 176 230 327 317 283
## 15115 ML32073a 129 129 146 100 230 153 105 115
## 1946 ML01512a 296 639 755 696 229 125 185 182
## 2749 ML021612a 0 1 0 0 229 164 391 156
## 3177 ML02826a 267 275 299 239 229 125 151 197
## 4503 ML04356a 392 488 472 461 229 117 243 230
## 4849 ML047315a 202 303 292 215 229 111 125 195
## 5294 ML05149a 264 355 282 377 229 208 291 201
## 5593 ML05594a 481 397 457 365 229 378 258 325
## 7920 ML08522a 96 139 122 109 229 116 88 146
## 7978 ML08577a 299 18 83 13 229 151 23 73
## 8262 ML090122a 129 119 111 95 229 100 84 141
## 9332 ML111711a 218 311 292 268 229 225 234 187
## 10697 ML141754a 385 302 305 220 229 322 310 289
## 10853 ML14552a 267 314 288 250 229 284 220 228
## 13508 ML223016a 277 352 323 262 229 273 150 190
## 16042 ML41864a 214 258 209 206 229 213 144 149
## 16327 ML458410a 258 311 304 312 229 296 191 222
## 926 ML00652a 452 356 778 730 228 276 343 337
## 2136 ML016338a 88 174 139 102 228 89 61 57
## 2686 ML02091a 190 257 270 158 228 179 176 195
## 2932 ML02454a 209 199 136 141 228 128 100 173
## 3908 ML03506a 251 276 304 280 228 200 179 188
## 6373 ML06702a 466 376 400 328 228 330 230 318
## 9432 ML114612a 350 268 265 249 228 251 182 181
## 9652 ML11978a 278 326 335 260 228 217 260 223
## 10652 ML141713a 178 191 186 220 228 167 291 256
## 11598 ML165612a 298 196 283 242 228 196 195 195
## 12853 ML20685a 151 259 195 285 228 155 159 174
## 13827 ML234560a 177 185 217 108 228 163 66 174
## 306 ML002613a 154 194 195 187 227 149 143 104
## 1269 ML009121a 333 358 392 390 227 295 253 278
## 1976 ML01542a 345 199 241 195 227 285 166 215
## 3938 ML03547a 159 180 205 176 227 157 117 129
## 5648 ML056920a 336 288 375 343 227 283 278 322
## 7026 ML07377a 192 181 203 136 227 172 170 162
## 7983 ML085911a 141 219 187 149 227 122 117 142
## 9280 ML10903a 9 28 21 22 227 318 403 185
## 9639 ML119712a 230 225 267 217 227 236 219 169
## 10760 ML143022a 172 115 128 99 227 144 91 130
## 11285 ML1541121a 167 262 245 217 227 153 190 217
## 11794 ML17059a 353 654 520 590 227 198 312 265
## 12259 ML18732a 184 185 248 204 227 194 141 164
## 13672 ML231813a 4 4 2 32 227 147 183 347
## 13919 ML23993a 220 220 198 142 227 196 120 150
## 14614 ML279818a 1918 2454 2177 1880 227 693 661 388
## 760 ML005222a 335 226 258 245 226 210 163 197
## 995 ML00717a 304 437 378 452 226 209 261 296
## 6054 ML063316a 375 324 335 312 226 271 288 254
## 7694 ML08269a 82 94 110 143 226 110 175 103
## 8729 ML09739a 182 205 232 249 226 181 196 195
## 9074 ML104610a 179 223 221 212 226 187 187 177
## 9545 ML116311a 317 344 386 296 226 294 213 279
## 10891 ML145839a 298 353 415 420 226 352 479 499
## 11421 ML15458a 511 684 666 707 226 353 382 414
## 11885 ML174737a 104 171 148 134 226 62 126 92
## 15187 ML32593a 457 341 413 348 226 156 209 288
## 546 ML004411a 295 292 240 312 225 188 160 226
## 1590 ML011721a 213 183 207 183 225 197 128 137
## 1941 ML015111a 292 268 251 208 225 208 169 211
## 6669 ML070828a 455 401 530 543 225 253 191 230
## 7309 ML077221a 186 260 253 214 225 135 115 145
## 7960 ML085729a 214 265 276 301 225 156 190 182
## 8022 ML086415a 354 185 214 331 225 174 185 235
## 9251 ML10808a 141 165 172 145 225 158 133 130
## 9998 ML128226a 401 425 391 293 225 283 239 301
## 10122 ML12957a 201 169 211 157 225 186 118 163
## 10188 ML13103a 230 306 333 362 225 119 229 170
## 10253 ML131714a 251 219 231 224 225 209 148 217
## 11503 ML160322a 233 282 404 353 225 203 192 217
## 13906 ML23956a 124 124 92 112 225 105 100 103
## 15469 ML348718a 317 352 391 399 225 383 330 326
## 1397 ML010110a 213 148 196 164 224 132 134 142
## 1662 ML01206a 203 234 219 198 224 168 156 157
## 1665 ML01209a 175 201 211 219 224 161 127 155
## 1948 ML01514a 0 17 1 14 224 492 561 83
## 2778 ML02203a 372 374 464 419 224 335 432 388
## 4193 ML039727a 243 286 242 225 224 244 166 194
## 4697 ML04617a 342 362 416 389 224 208 233 199
## 5215 ML05092a 240 160 217 141 224 203 132 168
## 6902 ML073214a 150 125 152 120 224 136 80 107
## 8568 ML09433a 99 79 94 96 224 91 81 130
## 8597 ML095311a 48 74 71 57 224 393 437 315
## 9422 ML11356a 223 94 106 99 224 67 57 195
## 9541 ML11618a 128 93 83 26 224 130 285 167
## 9587 ML116913a 665 797 658 1079 224 352 457 418
## 10402 ML13568a 224 145 157 57 224 158 63 133
## 11349 ML15415a 78 201 149 68 224 81 48 74
## 13690 ML233113a 29 21 21 27 224 110 41 36
## 14328 ML26932a 488 734 767 854 224 181 222 317
## 15102 ML31986a 77 44 169 51 224 102 46 57
## 543 ML00427a 132 212 165 143 223 126 163 166
## 554 ML004419a 221 179 216 161 223 202 117 167
## 1719 ML012710a 302 337 274 197 223 243 189 219
## 4523 ML04386a 224 176 184 162 223 179 157 140
## 5460 ML05371a 305 182 270 146 223 244 130 184
## 9837 ML124235a 9 8 14 9 223 320 519 172
## 11157 ML14969a 306 169 334 292 223 274 188 242
## 14522 ML276920a 170 170 187 128 223 143 89 109
## 14821 ML29491a 293 213 229 191 223 173 113 222
## 15977 ML409810a 317 381 284 333 223 259 287 237
## 16520 ML49654a 173 199 162 111 223 167 96 182
## 235 ML002136a 184 174 167 157 222 147 124 149
## 347 ML002811a 297 297 336 180 222 221 119 180
## 4104 ML03808a 190 185 187 150 222 167 148 152
## 6472 ML068312a 304 470 354 409 222 185 178 179
## 6940 ML073249a 376 407 351 290 222 323 225 269
## 7584 ML080910a 394 414 235 318 222 354 297 325
## 8143 ML08823a 252 267 282 194 222 203 219 273
## 9760 ML12312a 173 148 204 148 222 175 117 140
## 10816 ML14421a 150 194 234 150 222 165 162 170
## 12380 ML19063a 586 263 420 162 222 370 185 234
## 12814 ML20577a 194 250 208 188 222 192 117 210
## 14055 ML257610a 317 591 472 529 222 169 216 211
## 14717 ML282538a 302 373 361 388 222 258 216 199
## 1142 ML008118a 212 167 178 80 221 174 138 187
## 1414 ML010126a 336 269 399 258 221 146 110 180
## 3751 ML033910a 200 182 219 180 221 197 180 165
## 6296 ML065742a 241 268 225 265 221 200 208 211
## 6610 ML070241a 129 170 120 90 221 125 92 120
## 8341 ML091010a 77 85 93 62 221 59 56 70
## 8806 ML09867a 314 143 220 106 221 214 99 105
## 9011 ML10395a 358 410 426 335 221 332 299 335
## 9299 ML10964a 335 37 96 25 221 165 23 140
## 10383 ML135624a 195 175 175 209 221 203 174 144
## 11230 ML15096a 382 421 393 413 221 236 241 265
## 11355 ML154165a 11 16 26 24 221 397 797 257
## 12060 ML18151a 181 233 229 199 221 210 166 149
## 12265 ML18755a 202 198 249 195 221 159 136 178
## 13640 ML22785a 282 443 368 342 221 257 263 240
## 13798 ML234534a 182 214 253 249 221 148 226 231
## 15211 ML32741a 458 10 139 0 221 181 15 85
## 15792 ML37636a 162 156 213 127 221 169 104 146
## 82 ML00075a 401 494 498 420 220 333 252 303
## 2907 ML02422a 263 222 266 217 220 151 120 134
## 6917 ML073228a 312 426 379 310 220 118 185 199
## 8573 ML094344a 202 160 196 168 220 152 76 139
## 9502 ML11567a 142 196 236 223 220 127 269 206
## 733 ML005131a 270 316 305 261 219 221 227 217
## 1189 ML008513a 162 79 91 302 219 218 252 121
## 4076 ML038020a 98 161 149 107 219 102 138 143
## 4965 ML04827a 210 194 169 154 219 123 109 118
## 7199 ML07552a 203 149 154 148 219 173 120 139
## 8800 ML09861a 648 763 915 864 219 652 558 582
## 10570 ML139710a 309 14 51 0 219 423 18 141
## 10863 ML145813a 171 320 357 220 219 127 238 108
## 11892 ML174743a 44 105 113 112 219 184 205 109
## 15229 ML327436a 175 342 352 279 219 153 125 206
## 16145 ML435827a 215 150 141 151 219 163 89 165
## 520 ML00384a 325 232 222 217 218 157 176 167
## 838 ML00556a 117 254 235 142 218 185 170 117
## 2357 ML018016a 207 140 181 248 218 156 122 132
## 2536 ML019415a 214 98 141 88 218 162 81 131
## 3266 ML029910a 331 142 196 137 218 154 91 142
## 3486 ML03212a 383 377 374 428 218 322 294 291
## 4910 ML047943a 193 268 240 169 218 189 268 265
## 5015 ML049021a 2 1 1 0 218 145 315 118
## 5264 ML051335a 271 38 91 17 218 193 38 110
## 7832 ML084420a 207 163 205 107 218 194 92 152
## 7913 ML08508a 128 244 220 297 218 127 218 175
## 10807 ML14399a 222 190 215 167 218 152 147 160
## 11164 ML14984a 453 986 1085 1270 218 194 428 307
## 12261 ML18751a 256 323 342 340 218 251 169 208
## 12828 ML20636a 265 299 247 307 218 241 291 218
## 12840 ML20641a 128 140 160 131 218 161 101 142
## 13334 ML218921a 85 126 145 161 218 180 268 165
## 13889 ML239516a 275 199 200 232 218 212 212 228
## 14133 ML25823a 194 229 185 164 218 184 256 237
## 15141 ML32218a 198 233 223 181 218 180 138 134
## 15506 ML35172a 252 411 338 364 218 182 261 227
## 15680 ML36887a 148 183 185 139 218 134 133 122
## 491 ML00353a 218 272 285 267 217 194 177 183
## 2513 ML019234a 215 233 224 179 217 176 215 250
## 2608 ML020041a 331 347 369 320 217 200 231 228
## 3259 ML02976a 178 264 174 122 217 135 108 157
## 3389 ML03055a 128 280 209 232 217 143 149 184
## 4507 ML04361a 253 39 141 22 217 181 20 131
## 5141 ML05049a 177 182 160 184 217 180 168 114
## 8481 ML093042a 186 88 93 55 217 129 73 165
## 8652 ML09651a 109 148 105 96 217 120 188 194
## 9526 ML11595a 204 185 183 130 217 157 159 151
## 10241 ML13162a 120 127 136 121 217 122 84 119
## 10563 ML13933a 287 259 256 234 217 269 240 237
## 10875 ML145824a 157 242 209 189 217 136 172 170
## 11068 ML148938a 266 238 282 289 217 227 201 200
## 12550 ML199817a 255 228 250 220 217 225 147 132
## 12831 ML20639a 304 343 357 337 217 251 200 258
## 15380 ML342223a 233 298 290 302 217 210 254 225
## 16322 ML45835a 229 207 184 224 217 122 170 127
## 16349 ML460820a 141 169 163 98 217 132 94 123
## 730 ML005129a 149 266 174 341 216 119 257 161
## 1889 ML01447a 111 116 122 128 216 144 89 88
## 7546 ML07988a 140 175 167 135 216 134 111 145
## 9695 ML120732a 134 238 212 195 216 220 182 129
## 10961 ML14774a 227 147 123 134 216 189 198 249
## 11252 ML15251a 82 59 52 45 216 139 197 235
## 11429 ML15633a 280 289 514 275 216 284 195 309
## 12444 ML19324a 268 232 213 223 216 202 154 227
## 1019 ML007329a 300 171 202 210 215 122 79 155
## 1061 ML007434a 212 206 146 215 215 155 192 206
## 1429 ML01019a 365 292 333 318 215 302 208 236
## 3005 ML02542a 166 253 199 182 215 146 154 158
## 4945 ML04812a 646 13 169 5 215 142 67 320
## 5055 ML049613a 236 192 176 163 215 138 127 175
## 5199 ML05089a 138 163 163 121 215 125 94 107
## 6144 ML064511a 170 223 199 210 215 291 274 237
## 6252 ML06538a 153 264 246 242 215 145 171 155
## 9740 ML122311a 599 717 529 508 215 459 360 414
## 9852 ML12429a 238 364 338 345 215 131 190 205
## 10330 ML13272a 350 272 243 231 215 222 180 234
## 10358 ML13531a 167 144 134 111 215 149 112 134
## 13444 ML221314a 147 194 193 150 215 146 103 166
## 751 ML005214a 72 93 101 23 214 107 143 214
## 2251 ML017427a 341 306 328 289 214 304 226 284
## 2936 ML02458a 161 254 180 172 214 135 127 118
## 3663 ML033227a 458 169 244 166 214 277 161 181
## 5061 ML049619a 89 149 134 113 214 98 83 107
## 7925 ML08527a 206 147 155 168 214 191 129 150
## 8077 ML086621a 110 125 163 128 214 122 104 120
## 9517 ML115917a 291 299 271 236 214 211 174 187
## 13835 ML234568a 294 319 300 316 214 291 243 255
## 15692 ML368919a 109 138 183 124 214 111 115 135
## 2244 ML017420a 212 251 269 265 213 241 194 179
## 4923 ML04798a 406 684 704 774 213 236 327 290
## 5119 ML05024a 194 190 175 196 213 164 132 142
## 5280 ML051417a 165 278 211 204 213 155 190 195
## 5508 ML05445a 92 185 102 60 213 109 89 89
## 7780 ML08374a 338 260 308 229 213 259 198 197
## 8774 ML098312a 182 169 169 198 213 136 136 154
## 9662 ML12042a 170 173 166 122 213 131 78 103
## 9814 ML124214a 286 272 263 255 213 236 215 239
## 10977 ML148510a 304 189 254 179 213 164 92 174
## 11055 ML148926a 256 69 125 91 213 186 193 267
## 11547 ML161325a 304 213 236 146 213 236 199 187
## 12785 ML205630a 201 169 210 182 213 163 128 158
## 12996 ML21003a 204 213 190 175 213 207 167 181
## 13356 ML218941a 195 177 172 161 213 161 96 136
## 16392 ML46352a 155 161 160 136 213 129 122 147
## 349 ML002813a 158 109 131 93 212 165 105 127
## 3198 ML02913a 206 162 195 143 212 200 121 156
## 3281 ML030011a 325 237 282 210 212 205 192 216
## 4131 ML03876a 103 181 197 184 212 144 183 88
## 4156 ML03882a 141 120 156 117 212 141 102 96
## 4306 ML04057a 135 252 291 365 212 162 266 207
## 4971 ML04842a 59 45 68 51 212 136 172 150
## 4991 ML04865a 179 167 169 136 212 208 133 144
## 5173 ML050819a 148 221 169 174 212 130 109 116
## 5708 ML05711a 224 242 245 319 212 123 142 116
## 6352 ML06659a 258 27 126 3 212 183 11 86
## 9153 ML10549a 153 331 258 171 212 148 165 179
## 11020 ML14859a 249 2 60 0 212 264 6 132
## 13241 ML217212a 132 129 181 152 212 130 144 118
## 13783 ML234520a 393 196 315 209 212 310 159 197
## 15518 ML351740a 204 219 220 168 212 185 144 149
## 705 ML00505a 204 275 306 282 211 268 217 190
## 3109 ML027315a 239 244 247 215 211 183 187 201
## 3531 ML032323a 196 242 272 179 211 142 166 221
## 5679 ML056949a 307 62 182 7 211 226 28 68
## 6956 ML073263a 242 168 167 138 211 210 193 280
## 7257 ML07631a 628 597 595 629 211 535 351 386
## 8765 ML09775a 280 153 130 53 211 292 160 107
## 8844 ML10003a 246 240 232 214 211 187 188 209
## 10033 ML12842a 35 14 13 15 211 243 570 233
## 10098 ML129317a 207 91 160 117 211 153 104 103
## 12401 ML19126a 114 126 155 119 211 153 91 123
## 12429 ML19242a 345 368 419 361 211 292 261 317
## 12672 ML20258a 227 181 197 164 211 166 138 190
## 14336 ML270516a 139 365 183 173 211 120 116 106
## 16193 ML444210a 243 192 189 182 211 228 131 162
## 16340 ML460812a 150 112 201 121 211 130 89 109
## 16466 ML47557a 262 185 234 172 211 231 165 188
## 723 ML005122a 118 172 140 148 210 128 101 133
## 1296 ML009146a 155 128 165 103 210 133 125 118
## 1682 ML01239a 275 286 314 259 210 170 136 197
## 1780 ML013511a 159 253 232 236 210 142 150 218
## 3178 ML02827a 194 163 191 138 210 170 147 141
## 3491 ML03217a 166 66 87 14 210 125 83 105
## 5527 ML054912a 6 11 11 7 210 298 318 492
## 5906 ML06052a 178 231 209 281 210 136 104 110
## 8639 ML09551a 141 375 272 432 210 216 266 185
## 9307 ML110510a 163 156 171 171 210 182 155 161
## 9596 ML116921a 344 557 424 371 210 288 270 330
## 10866 ML145816a 214 186 167 154 210 148 123 155
## 12090 ML181911a 194 186 152 108 210 184 232 168
## 12783 ML205629a 238 242 231 213 210 163 165 190
## 13448 ML221318a 276 290 266 192 210 172 154 221
## 13610 ML22674a 492 461 485 419 210 482 300 326
## 13938 ML24144a 285 363 263 296 210 246 227 202
## 14503 ML27465a 72 119 113 106 210 97 85 51
## 15720 ML36927a 131 197 323 162 210 264 119 121
## 364 ML00295a 232 228 261 291 209 220 186 188
## 1842 ML01414a 189 133 130 118 209 101 101 130
## 2335 ML017944a 267 221 267 175 209 241 124 178
## 2566 ML01983a 265 207 246 240 209 309 206 199
## 3429 ML03122a 258 208 266 104 209 179 149 320
## 3953 ML03584a 202 352 276 355 209 154 130 95
## 6547 ML06935a 140 212 147 180 209 177 250 265
## 6656 ML070816a 335 448 371 349 209 285 246 290
## 7078 ML074243a 191 249 292 121 209 76 67 128
## 7264 ML07633a 157 180 226 193 209 196 150 160
## 10443 ML137112a 263 175 226 156 209 208 123 190
## 11812 ML17216a 214 181 154 119 209 167 141 150
## 12445 ML19325a 260 389 396 247 209 218 261 275
## 15482 ML35061a 342 260 211 169 209 260 135 245
## 15669 ML368812a 180 167 201 191 209 175 141 170
## 15821 ML38526a 241 407 256 311 209 144 152 146
## 87 ML00081a 279 345 276 149 208 296 190 228
## 2898 ML02412a 184 158 223 131 208 183 144 170
## 3351 ML030419a 287 103 147 93 208 236 83 180
## 4023 ML03672a 188 68 102 231 208 276 415 521
## 4765 ML046431a 357 272 322 216 208 303 197 230
## 7519 ML079730a 188 200 191 204 208 175 166 188
## 8592 ML09514a 641 469 683 527 208 591 395 555
## 8648 ML09631a 269 287 270 211 208 208 178 219
## 8726 ML09736a 74 74 80 61 208 108 66 76
## 9919 ML126217a 216 176 232 166 208 186 141 153
## 10307 ML132510a 284 310 307 266 208 207 156 157
## 11026 ML14875a 305 809 608 670 208 195 161 216
## 11811 ML17215a 2 28 5 4 208 66 263 166
## 12628 ML200258a 438 141 229 102 208 255 54 123
## 16464 ML47555a 229 209 197 139 208 218 133 165
## 305 ML002612a 240 226 257 182 207 210 156 213
## 1625 ML01192a 161 142 159 109 207 147 79 131
## 1645 ML012025a 208 113 121 89 207 161 92 154
## 1679 ML01236a 265 237 214 238 207 234 138 200
## 2003 ML015626a 214 188 206 181 207 154 161 171
## 2659 ML02031a 188 86 125 116 207 116 58 125
## 3403 ML030916a 134 238 275 324 207 194 302 260
## 6703 ML071121a 376 392 359 401 207 301 260 282
## 7146 ML074917a 279 171 219 152 207 183 178 199
## 8194 ML08921a 151 187 183 155 207 190 102 137
## 9707 ML120743a 82 147 131 132 207 115 130 114
## 10040 ML128436a 272 152 184 105 207 193 120 125
## 12069 ML181717a 143 237 248 219 207 84 118 114
## 13689 ML233112a 177 438 286 280 207 93 150 196
## 15038 ML311624a 17 47 39 31 207 85 90 131
## 15509 ML351732a 273 305 277 342 207 223 247 240
## 15919 ML39833a 154 127 127 98 207 220 291 270
## 16409 ML46391a 175 130 182 117 207 209 333 339
## 1503 ML010619a 182 255 294 219 206 223 170 157
## 2157 ML016357a 94 148 134 170 206 106 108 99
## 2350 ML01799a 132 153 95 117 206 112 163 203
## 2715 ML021130a 183 255 276 217 206 154 183 209
## 3036 ML02607a 612 856 815 722 206 375 312 415
## 4951 ML04818a 156 182 182 162 206 187 115 127
## 4955 ML048212a 243 393 291 267 206 192 250 224
## 6150 ML06456a 301 312 294 246 206 270 291 317
## 6999 ML07346a 247 191 209 167 206 163 125 170
## 7556 ML08023a 107 39 89 45 206 211 293 363
## 8333 ML09083a 101 141 124 113 206 99 112 115
## 8489 ML09304a 252 249 248 169 206 203 134 179
## 11817 ML17301a 323 357 365 293 206 263 245 259
## 12839 ML206417a 225 101 160 85 206 110 37 99
## 13226 ML216917a 132 208 202 89 206 328 216 296
## 14610 ML279814a 198 235 252 203 206 213 168 181
## 15421 ML343430a 116 114 142 109 206 103 79 115
## 16336 ML45849a 253 262 322 224 206 229 166 186
## 264 ML002226a 238 249 236 235 205 184 162 179
## 464 ML003310a 126 158 142 126 205 96 108 82
## 618 ML004710a 153 316 302 245 205 136 126 157
## 2073 ML01592a 113 136 154 123 205 114 88 93
## 4400 ML04262a 394 365 349 283 205 230 246 312
## 7940 ML085710a 198 237 213 145 205 178 121 138
## 8187 ML08918a 242 255 257 234 205 161 161 154
## 8495 ML09306a 184 237 203 156 205 193 126 151
## 8760 ML09759a 210 201 218 186 205 162 167 141
## 9896 ML12562a 305 35 141 24 205 182 37 83
## 11333 ML154145a 428 336 329 339 205 287 244 262
## 11800 ML172113a 13 3 3 6 205 160 235 174
## 13116 ML215417a 117 23 54 57 205 281 196 479
## 13804 ML23453a 140 279 270 328 205 178 171 130
## 13848 ML23641a 358 282 323 358 205 298 215 214
## 13901 ML239527a 151 232 242 176 205 190 226 191
## 14026 ML25283a 382 214 301 241 205 308 143 224
## 14419 ML273210a 394 407 415 330 205 169 140 195
## 2982 ML025030a 140 121 182 161 204 127 129 134
## 4471 ML04337a 174 220 244 238 204 230 320 197
## 4860 ML04739a 202 169 142 192 204 183 149 144
## 5539 ML055011a 169 225 181 132 204 230 122 189
## 5680 ML05694a 271 329 436 344 204 173 137 105
## 6436 ML068120a 147 112 136 101 204 139 87 110
## 6609 ML070240a 196 182 145 121 204 141 95 131
## 7730 ML083019a 172 218 196 149 204 210 284 241
## 8366 ML091223a 581 537 656 727 204 271 295 312
## 9819 ML124219a 202 256 194 276 204 89 153 138
## 10321 ML13253a 240 308 274 264 204 224 194 214
## 12240 ML18559a 215 214 227 276 204 289 289 279
## 13394 ML219315a 210 250 227 211 204 155 162 198
## 13956 ML24282a 263 218 226 197 204 118 172 166
## 313 ML00261a 258 275 243 324 203 318 238 220
## 1212 ML008716a 155 193 212 185 203 145 123 113
## 1536 ML01095a 140 175 146 107 203 134 100 130
## 1691 ML01244a 253 208 212 199 203 149 133 159
## 1839 ML01411a 255 310 237 206 203 153 275 260
## 2978 ML025027a 188 310 216 315 203 208 206 167
## 3248 ML02967a 251 182 231 79 203 155 87 126
## 3763 ML034311a 206 168 181 157 203 151 164 166
## 4296 ML040524a 271 362 355 359 203 148 194 173
## 4412 ML042716a 364 499 467 590 203 349 409 338
## 7971 ML085739a 259 291 338 221 203 198 161 201
## 8733 ML097513a 238 167 194 136 203 193 170 175
## 8866 ML10101a 137 139 167 102 203 138 122 107
## 9164 ML10591a 187 183 236 185 203 146 220 165
## 9340 ML111719a 201 209 304 236 203 151 197 212
## 11061 ML148931a 370 445 593 408 203 396 314 287
## 12164 ML183513a 125 178 183 105 203 88 120 106
## 12257 ML18722a 256 438 338 412 203 142 235 225
## 12331 ML18936a 281 723 509 666 203 210 279 284
## 12844 ML20645a 557 243 325 176 203 365 132 221
## 14020 ML252810a 144 196 172 237 203 154 174 155
## 14216 ML263513a 166 138 158 132 203 180 162 190
## 14695 ML282518a 280 348 360 291 203 178 331 248
## 798 ML005336a 212 207 213 210 202 206 176 181
## 868 ML006117a 197 175 156 158 202 177 152 156
## 1653 ML012032a 240 290 283 226 202 203 182 206
## 2209 ML01724a 191 139 170 184 202 159 158 142
## 2241 ML017418a 85 77 96 66 202 177 158 194
## 3213 ML029516a 167 152 218 141 202 188 155 134
## 4748 ML046416a 96 131 155 118 202 137 69 75
## 5092 ML049717a 150 178 134 124 202 141 111 128
## 6380 ML06709a 159 189 235 154 202 180 154 144
## 6460 ML06814a 351 1089 825 1136 202 87 222 165
## 7250 ML076313a 156 194 147 158 202 193 153 142
## 7270 ML07639a 197 128 186 130 202 125 193 200
## 7661 ML082310a 411 529 365 347 202 166 152 216
## 9648 ML11974a 181 252 250 247 202 168 202 241
## 11770 ML17034a 204 196 225 153 202 176 138 203
## 11969 ML17722a 35 107 0 43 202 24 54 112
## 12430 ML19243a 273 264 298 240 202 247 232 229
## 12663 ML202511a 365 30 111 32 202 127 27 94
## 13559 ML22355a 133 179 180 130 202 132 123 123
## 13776 ML234514a 85 91 78 156 202 128 151 116
## 14085 ML257638a 244 219 254 204 202 208 125 177
## 14835 ML29545a 161 221 175 74 202 55 55 162
## 15133 ML322110a 141 199 188 142 202 145 96 128
## 15167 ML32341a 533 396 513 370 202 358 293 349
## 612 ML00464a 153 121 187 131 201 146 128 138
## 2558 ML019813a 238 317 318 176 201 182 111 176
## 3679 ML033241a 209 241 208 234 201 232 211 131
## 5999 ML062227a 177 215 206 171 201 153 173 158
## 6041 ML06322a 107 165 138 168 201 187 224 207
## 6225 ML06516a 161 162 198 181 201 157 203 162
## 6525 ML069127a 260 360 318 372 201 291 234 247
## 8295 ML09022a 240 148 221 124 201 184 99 129
## 9508 ML11574a 372 334 339 383 201 279 181 282
## 9509 ML11575a 0 1 0 0 201 199 625 564
## 9581 ML11687a 246 231 261 226 201 197 169 165
## 10336 ML13333a 568 1186 1176 330 201 138 154 138
## 10756 ML143019a 322 205 229 197 201 136 136 182
## 11148 ML149650a 138 131 149 155 201 146 136 106
## 12218 ML185512a 318 184 231 163 201 261 168 204
## 12646 ML20101a 190 406 316 292 201 152 195 162
## 13880 ML23839a 324 209 349 211 201 97 144 185
## 15114 ML32072a 139 154 170 172 201 151 143 154
## 157 ML001518a 199 219 196 215 200 215 148 188
## 240 ML002140a 232 264 261 250 200 202 177 166
## 266 ML002228a 109 210 204 346 200 58 187 119
## 467 ML003313a 261 287 280 253 200 232 180 212
## 1352 ML009710a 193 49 37 25 200 266 185 157
## 6578 ML070212a 254 483 508 514 200 126 180 183
## 6763 ML071316a 276 268 133 175 200 309 143 179
## 7184 ML07529a 135 209 167 178 200 129 108 89
## 7443 ML078919a 393 873 814 338 200 113 170 200
## 7674 ML08233a 193 186 226 181 200 127 151 166
## 9278 ML10901a 152 156 178 141 200 122 103 117
## 11446 ML15656a 182 134 194 130 200 114 115 123
## 11627 ML165911a 711 621 689 634 200 326 223 320
## 11926 ML17503a 15 24 25 10 200 390 937 272
## 11987 ML17731a 443 733 631 667 200 194 307 248
## 12144 ML18238a 160 194 123 86 200 59 49 60
## 15703 ML368929a 203 270 183 99 200 171 75 180
## 16161 ML435841a 172 186 184 118 200 153 271 249
## 1461 ML010516a 142 130 153 134 199 142 103 141
## 2080 ML01601a 0 751 3 318 199 80 180 0
## 2304 ML017916a 150 197 202 115 199 117 111 98
## 3209 ML029512a 260 213 219 171 199 217 174 173
## 3299 ML030218a 367 223 293 194 199 277 201 222
## 3855 ML034649b 96 103 95 102 199 118 240 203
## 4975 ML048612a 71 46 67 49 199 127 86 83
## 6123 ML064012a 164 153 194 134 199 152 99 121
## 6158 ML06465a 216 245 292 194 199 156 157 208
## 6705 ML071123a 124 232 216 254 199 137 160 111
## 7128 ML074814a 292 333 360 367 199 228 243 211
## 7693 ML08268a 296 640 476 381 199 68 50 78
## 8871 ML101024a 125 178 180 165 199 120 137 143
## 9507 ML11573a 360 222 275 190 199 262 185 270
## 10326 ML13258a 140 157 136 83 199 137 92 114
## 10691 ML141749a 301 360 313 388 199 109 67 83
## 12465 ML19481a 177 239 244 163 199 178 107 151
## 15047 ML311632a 240 171 167 135 199 209 131 183
## 396 ML003215a 112 185 134 94 198 73 110 95
## 1398 ML010111a 504 727 650 505 198 119 242 184
## 2051 ML015739a 161 366 260 311 198 107 199 180
## 2667 ML02039a 533 80 450 474 198 287 365 393
## 3853 ML034647a 291 6 122 0 198 296 14 160
## 4054 ML03717a 181 231 139 121 198 235 145 140
## 4273 ML04042a 316 602 475 526 198 263 257 265
## 4857 ML04736a 647 600 652 580 198 628 344 543
## 5438 ML053621a 303 330 332 398 198 286 374 298
## 6388 ML067117a 117 136 157 136 198 157 116 121
## 7647 ML082116a 281 83 128 159 198 216 149 199
## 7720 ML08284a 353 282 402 371 198 322 227 282
## 10847 ML14545a 151 99 147 58 198 149 73 123
## 14378 ML271511a 260 209 205 198 198 180 135 169
## 14852 ML29622a 311 574 483 442 198 382 356 453
## 14922 ML30552a 159 278 212 244 198 174 139 173
## 860 ML00581a 150 70 48 44 197 176 43 103
## 1117 ML008022a 137 111 189 195 197 119 169 119
## 2468 ML019138a 117 94 142 123 197 153 186 200
## 3653 ML033218a 242 184 317 236 197 120 160 196
## 3878 ML03466a 179 312 231 208 197 105 188 222
## 6163 ML064911a 131 154 166 153 197 151 129 151
## 6480 ML06831a 182 167 152 158 197 131 99 137
## 7003 ML07351a 116 89 117 62 197 119 87 100
## 7149 ML07493a 395 472 383 299 197 119 62 115
## 7360 ML077631a 148 260 199 132 197 147 127 192
## 7678 ML08237a 207 115 120 107 197 141 100 141
## 8579 ML09439a 107 80 120 123 197 117 92 66
## 8725 ML09735a 169 158 112 115 197 154 96 104
## 10236 ML13146a 491 508 605 616 197 263 216 236
## 11623 ML16587a 226 213 288 255 197 217 164 230
## 15188 ML32594a 267 321 323 259 197 185 146 190
## 16247 ML451321a 167 175 153 142 197 148 130 148
## 845 ML005713a 222 197 240 214 196 172 145 192
## 1627 ML01194a 224 145 178 117 196 145 104 126
## 1846 ML01418a 188 175 192 151 196 107 188 168
## 1859 ML01437a 188 190 178 188 196 154 173 163
## 4359 ML04125a 150 113 124 90 196 145 90 137
## 5096 ML04973a 277 413 419 247 196 173 134 208
## 5563 ML05508a 137 142 163 127 196 121 107 122
## 7736 ML083024a 305 375 293 372 196 221 280 218
## 8251 ML090112a 218 266 209 211 196 224 224 246
## 8826 ML099812a 306 475 361 529 196 192 233 222
## 9287 ML10931a 115 174 137 103 196 59 85 102
## 12637 ML200266a 145 195 214 140 196 148 112 132
## 12953 ML209117a 198 230 244 139 196 176 122 196
## 14050 ML25744a 151 117 146 91 196 147 108 109
## 16366 ML46089a 306 468 411 354 196 346 251 321
## 1259 ML009112a 290 240 224 194 195 265 169 197
## 1670 ML012314a 241 200 189 153 195 177 130 136
## 1672 ML012316a 441 533 498 332 195 330 287 305
## 2047 ML015735a 252 201 268 165 195 249 135 181
## 2152 ML016352a 132 139 112 54 195 88 119 126
## 2802 ML02235a 183 181 203 163 195 182 125 137
## 2946 ML024912a 261 228 249 200 195 263 145 217
## 3122 ML02741a 273 559 542 733 195 96 145 161
## 3697 ML03331a 123 182 180 168 195 105 137 140
## 5415 ML053410a 202 260 238 231 195 108 142 118
## 6259 ML06555a 225 240 246 257 195 202 184 163
## 6327 ML06634a 217 257 284 249 195 133 205 157
## 6818 ML07263a 148 105 136 109 195 121 86 90
## 7839 ML084427a 144 138 168 129 195 126 65 69
## 8509 ML093517a 330 580 544 663 195 148 190 222
## 8514 ML093521a 112 68 144 110 195 101 126 101
## 9786 ML12343a 141 104 86 111 195 121 112 102
## 10425 ML13602a 122 154 125 117 195 92 98 91
## 11393 ML15419a 272 252 357 206 195 214 162 180
## 11518 ML16083a 389 252 252 211 195 163 183 203
## 12693 ML20269a 280 320 276 308 195 254 256 267
## 13182 ML216341a 54 122 55 47 195 220 460 309
## 13239 ML217210a 465 538 530 533 195 527 411 307
## 13300 ML218824a 176 285 263 336 195 80 148 150
## 13302 ML218826a 246 478 465 551 195 65 97 149
## 14482 ML274441a 284 206 256 177 195 220 171 199
## 15013 ML310327a 181 241 209 209 195 171 161 153
## 16472 ML47742a 205 389 281 264 195 104 218 202
## 1962 ML01538a 588 696 837 883 194 205 353 346
## 3421 ML03099a 165 238 247 277 194 156 184 228
## 3767 ML034315a 453 383 388 558 194 136 306 444
## 3915 ML03524a 172 231 218 171 194 225 143 150
## 4485 ML04349a 206 217 218 244 194 177 168 169
## 4614 ML045212a 400 359 342 365 194 298 281 296
## 4969 ML04832a 174 141 154 69 194 213 100 114
## 7097 ML07433a 402 302 293 223 194 278 236 245
## 8107 ML087115a 291 188 197 132 194 238 210 259
## 9116 ML10469a 343 235 381 424 194 280 202 208
## 9611 ML11721a 221 411 331 348 194 120 202 134
## 10095 ML129314a 290 293 232 200 194 239 208 210
## 10867 ML145817a 180 173 181 175 194 147 115 179
## 12479 ML19593a 221 195 190 147 194 186 208 175
## 13061 ML21408a 103 134 115 107 194 123 87 98
## 13280 ML21865a 188 228 234 164 194 224 148 129
## 13524 ML22322a 0 3 185 16 194 0 12 0
## 2260 ML01743a 73 99 99 78 193 76 136 107
## 4136 ML038811a 160 81 116 52 193 161 115 135
## 6476 ML068316a 183 21 108 0 193 114 5 67
## 6650 ML070810a 238 282 243 236 193 172 200 203
## 8525 ML09357a 167 237 242 137 193 198 124 130
## 9091 ML104626a 217 175 232 177 193 180 121 170
## 10846 ML14544a 281 237 317 261 193 199 168 219
## 11511 ML16036a 92 117 38 150 193 509 829 640
## 14453 ML274415a 200 193 214 185 193 172 154 195
## 15823 ML38528a 4 7 3 3 193 310 338 204
## 979 ML00695a 127 227 224 127 192 99 112 116
## 1732 ML01278a 150 163 163 135 192 141 118 146
## 1762 ML01323a 80 283 284 209 192 412 923 619
## 3316 ML030233a 386 479 468 334 192 234 239 333
## 3614 ML032916a 187 150 184 159 192 163 151 158
## 4061 ML03785a 341 344 398 364 192 190 212 254
## 6282 ML06572a 198 172 158 173 192 160 167 140
## 6957 ML073264a 272 153 234 123 192 311 133 116
## 7122 ML07464a 156 173 159 150 192 136 132 129
## 7549 ML07992a 127 109 190 181 192 159 139 156
## 7990 ML08596a 200 199 202 119 192 145 138 168
## 9337 ML111716a 186 156 171 174 192 160 147 148
## 10452 ML13712a 237 223 193 152 192 183 124 154
## 11111 ML149617a 34 58 48 31 192 144 197 177
## 11404 ML154519a 123 97 184 137 192 143 109 104
## 12712 ML20393a 146 131 122 96 192 117 85 105
## 13502 ML223010a 227 694 664 834 192 178 219 213
## 14630 ML279832a 92 137 102 108 192 66 174 179
## 15363 ML33989a 241 327 402 394 192 173 201 193
## 2127 ML01632a 193 204 212 186 191 177 151 155
## 3394 ML03061a 297 17 85 6 191 174 23 128
## 7679 ML08238a 136 153 146 184 191 110 130 124
## 9059 ML104340a 337 461 389 439 191 183 242 269
## 9638 ML119711a 189 207 205 187 191 149 175 144
## 10969 ML14783a 263 194 240 276 191 224 237 185
## 12802 ML205711a 146 175 154 127 191 127 120 144
## 13082 ML214327a 193 168 156 184 191 179 161 121
## 15070 ML31241a 198 295 279 248 191 178 230 182
## 15701 ML368927a 169 109 173 185 191 176 250 222
## 15776 ML375934a 222 216 197 158 191 198 127 204
## 15979 ML409812a 154 153 214 149 191 146 85 101
## 146 ML00141a 116 146 120 93 190 131 69 110
## 506 ML00361a 246 358 319 378 190 113 161 159
## 2683 ML02077a 93 219 174 175 190 185 171 106
## 4278 ML04047a 301 237 241 254 190 180 187 210
## 5269 ML05136a 163 183 175 145 190 149 113 140
## 5651 ML056923a 272 198 205 176 190 178 138 211
## 5711 ML05714a 419 564 446 542 190 349 351 345
## 5732 ML05736a 152 142 165 154 190 167 106 136
## 7904 ML085032a 145 191 212 191 190 149 180 145
## 9871 ML12492a 246 213 235 176 190 165 124 216
## 10099 ML129318a 251 18 89 13 190 129 31 128
## 10128 ML130211a 322 476 446 453 190 148 200 213
## 10444 ML137113a 191 200 196 193 190 167 132 130
## 10858 ML14562a 156 123 154 120 190 116 119 146
## 14195 ML261715a 164 201 261 157 190 86 125 156
## 4019 ML03663a 47 29 25 48 189 10 13 19
## 4328 ML040719a 131 163 148 121 189 162 111 89
## 5958 ML061711a 251 268 295 258 189 252 225 238
## 6172 ML06491a 34 94 79 35 189 90 112 100
## 8605 ML095319a 80 100 108 123 189 89 115 103
## 10912 ML146510a 734 943 794 1172 189 403 515 423
## 11382 ML15418a 223 128 176 113 189 143 114 180
## 13530 ML223512a 259 199 239 173 189 167 142 220
## 15271 ML329523a 141 165 152 146 189 100 155 115
## 16132 ML435815a 125 166 154 133 189 100 120 111
## 34 ML00022a 186 154 218 182 188 169 147 149
## 49 ML00036a 204 200 200 116 188 114 110 170
## 660 ML004933a 159 179 172 175 188 138 96 136
## 1203 ML00857a 619 2033 1859 1482 188 159 224 238
## 3494 ML032210a 181 325 291 318 188 59 199 171
## 4163 ML03883a 164 210 282 213 188 111 158 166
## 5959 ML061712a 256 260 281 222 188 230 158 215
## 8435 ML092620a 667 33 224 1 188 248 21 105
## 8939 ML102243a 128 159 168 153 188 160 125 125
## 9566 ML11651a 246 377 274 345 188 215 188 254
## 14539 ML276936a 150 201 203 96 188 159 88 126
## 14970 ML306913a 151 167 189 157 188 137 131 149
## 2951 ML02491a 421 406 459 584 187 333 243 266
## 4738 ML04636a 166 169 120 268 187 137 183 114
## 4741 ML04639a 112 107 171 178 187 147 158 101
## 6767 ML07131a 218 266 208 189 187 204 186 173
## 7471 ML078944a 169 158 170 100 187 133 116 123
## 7625 ML08182a 181 238 131 267 187 83 149 175
## 8209 ML089416a 205 143 167 123 187 194 113 113
## 9431 ML114611a 270 246 263 166 187 259 119 246
## 9934 ML12641a 134 205 199 172 187 164 213 229
## 11702 ML167049a 119 212 144 104 187 129 101 108
## 12290 ML189310a 275 236 259 298 187 209 188 178
## 13526 ML22324a 358 32 165 6 187 183 23 75
## 15204 ML327413a 129 167 158 115 187 124 137 113
## 15638 ML35891a 160 6 13 11 187 55 27 82
## 613 ML00465a 188 153 162 108 186 78 87 119
## 1176 ML00832a 157 158 169 115 186 136 105 160
## 1960 ML01536a 159 198 218 245 186 226 253 230
## 2419 ML01822a 239 130 104 57 186 110 69 123
## 2958 ML02498a 216 194 211 158 186 187 124 146
## 3747 ML03366a 183 158 172 125 186 134 106 141
## 3820 ML034617a 193 169 171 150 186 158 114 155
## 4120 ML03837a 313 358 365 277 186 253 243 255
## 5384 ML05295a 123 112 116 116 186 174 119 86
## 5385 ML05296a 319 119 211 24 186 195 23 74
## 5785 ML05822a 0 129 61 2 186 65 2 0
## 6119 ML06398a 157 140 148 124 186 173 105 142
## 6132 ML06409a 153 333 208 226 186 165 230 141
## 6329 ML06636a 155 193 167 143 186 117 154 160
## 8076 ML086620a 174 113 169 122 186 106 90 133
## 8792 ML098610a 96 98 139 119 186 126 134 107
## 10987 ML14851a 250 79 252 80 186 163 120 118
## 13290 ML218815a 206 207 266 227 186 360 143 202
## 15553 ML35308a 189 139 193 65 186 149 83 202
## 2217 ML017315a 64 100 88 54 185 59 86 82
## 3540 ML032331a 126 103 95 98 185 169 117 91
## 4158 ML038831a 359 381 341 388 185 294 424 330
## 5343 ML05203a 410 343 446 287 185 306 218 275
## 6681 ML07088a 188 141 145 122 185 147 123 137
## 7751 ML08304a 176 176 213 110 185 162 101 141
## 8997 ML10331a 386 630 663 842 185 156 317 223
## 11417 ML15454a 287 331 275 304 185 310 173 243
## 11930 ML175610a 123 127 99 59 185 86 62 114
## 12052 ML18105a 151 267 239 202 185 127 154 178
## 13553 ML223533a 190 137 145 99 185 182 267 255
## 14033 ML25291a 96 116 912 105 185 88 79 63
## 14455 ML274417a 71 98 94 72 185 139 93 163
## 222 ML002124a 200 113 190 165 184 105 80 153
## 925 ML00651a 243 467 404 640 184 200 268 241
## 2407 ML018118a 222 325 300 279 184 136 135 188
## 2553 ML01948a 145 123 123 105 184 168 98 122
## 3008 ML02545a 142 126 131 127 184 97 87 125
## 3082 ML02658a 146 139 143 149 184 165 211 146
## 3792 ML034338a 634 2120 1851 2464 184 252 469 313
## 4501 ML04354a 292 332 331 313 184 249 221 202
## 4591 ML04478a 130 169 158 161 184 130 150 125
## 5697 ML056965a 60 35 68 31 184 196 211 311
## 6183 ML06492a 279 289 238 345 184 221 240 176
## 7548 ML07991a 160 171 151 205 184 175 196 157
## 8344 ML09102a 289 302 210 245 184 210 240 229
## 8450 ML093014a 220 285 290 241 184 245 174 164
## 11121 ML149626a 677 867 1448 1450 184 510 655 416
## 12262 ML18752a 178 161 166 143 184 147 115 141
## 12887 ML207912a 306 467 490 300 184 110 144 235
## 13011 ML21095a 420 402 425 328 184 366 307 299
## 13507 ML223015a 203 410 280 286 184 163 210 195
## 13607 ML22671a 177 200 196 181 184 216 170 170
## 14124 ML258231a 219 320 212 232 184 145 125 162
## 15609 ML35881a 230 226 220 205 184 90 182 175
## 15784 ML37611a 97 30 132 140 184 69 135 82
## 15890 ML398313a 108 172 142 151 184 119 181 178
## 553 ML004418a 119 129 133 119 183 135 92 119
## 707 ML00507a 125 173 164 134 183 108 116 115
## 810 ML005347a 321 341 320 234 183 196 181 201
## 2004 ML015627a 161 148 159 108 183 126 104 124
## 3169 ML02807a 174 160 192 167 183 146 128 133
## 3190 ML02877a 145 151 130 144 183 114 89 101
## 3530 ML032322a 196 231 222 201 183 180 169 168
## 3963 ML035914a 119 200 201 150 183 91 121 122
## 4388 ML042116a 137 149 184 88 183 73 101 159
## 5155 ML05071a 227 188 209 228 183 291 200 199
## 5661 ML056932a 212 246 255 218 183 201 146 175
## 5933 ML061514a 289 217 208 166 183 214 155 212
## 6972 ML073278a 187 186 188 181 183 188 150 169
## 7738 ML083026a 106 167 176 141 183 139 84 89
## 8452 ML093016a 210 134 173 116 183 140 100 113
## 8974 ML10263a 209 179 232 196 183 165 143 166
## 9498 ML11563a 150 137 220 190 183 237 109 99
## 10178 ML13092a 95 108 99 73 183 107 117 98
## 10229 ML13119a 10 27 23 14 183 119 216 99
## 13342 ML218929a 241 354 335 407 183 222 355 216
## 13897 ML239523a 267 124 149 104 183 159 84 158
## 14716 ML282537a 139 189 135 165 183 154 129 137
## 14819 ML294912a 161 166 150 175 183 128 76 117
## 15795 ML37639a 163 144 128 133 183 98 91 126
## 228 ML00212a 360 311 326 321 182 255 268 287
## 806 ML005343a 159 202 176 135 182 94 106 163
## 901 ML006316a 196 246 270 262 182 119 147 145
## 2089 ML01611a 127 215 182 183 182 163 124 98
## 2342 ML017950a 170 213 173 123 182 134 120 114
## 2641 ML02009a 181 165 175 177 182 176 175 149
## 2763 ML02193a 215 235 207 186 182 223 163 181
## 3809 ML03452a 176 302 254 265 182 161 181 169
## 4110 ML03815a 109 119 186 153 182 138 119 128
## 9037 ML104320a 173 212 181 223 182 177 140 150
## 9304 ML11031a 456 163 266 88 182 184 102 161
## 9360 ML11173a 250 303 270 264 182 255 177 241
## 11278 ML1541115a 204 33 137 19 182 107 26 44
## 12103 ML182010a 246 240 197 206 182 244 191 195
## 12633 ML200262a 290 267 505 282 182 467 354 309
## 13138 ML21601a 208 336 287 264 182 243 191 215
## 13826 ML23455a 102 167 192 162 182 201 287 124
## 16285 ML45531a 139 176 183 166 182 138 162 133
## 16515 ML496510a 398 263 209 245 182 326 192 261
## 367 ML003012a 173 200 249 174 181 181 159 156
## 1328 ML00953a 117 120 136 109 181 145 95 97
## 2275 ML017713a 149 108 98 75 181 125 147 150
## 3124 ML02743a 80 76 109 67 181 91 90 119
## 3565 ML03248a 256 470 507 542 181 187 304 198
## 3904 ML03502a 77 72 90 66 181 160 202 181
## 4391 ML04213a 113 125 144 86 181 106 82 115
## 4446 ML04303a 120 208 190 113 181 106 137 182
## 4952 ML04819a 171 231 205 141 181 115 138 114
## 8000 ML08606a 90 79 87 94 181 150 137 170
## 8025 ML086418a 88 105 69 191 181 179 158 80
## 8092 ML086635a 186 262 200 215 181 179 167 151
## 8850 ML10009a 108 83 67 34 181 70 32 90
## 10722 ML142411a 75 18 102 34 181 84 27 65
## 13382 ML21903a 254 307 224 222 181 210 204 196
## 13574 ML225215a 167 128 152 127 181 89 169 146
## 15488 ML351713a 214 470 228 193 181 316 166 229
## 555 ML00441a 267 423 341 278 180 162 221 230
## 990 ML00712a 257 317 321 242 180 215 209 235
## 1335 ML009611a 228 225 268 186 180 227 178 211
## 2235 ML017412a 191 189 257 150 180 212 148 142
## 3609 ML032911a 147 149 178 169 180 146 137 135
## 4079 ML038023a 146 98 128 78 180 126 85 78
## 4404 ML04266a 293 196 284 185 180 141 171 208
## 4935 ML04811a 521 9 118 5 180 103 32 260
## 5608 ML056513a 156 267 139 179 180 156 119 121
## 5821 ML05905a 172 197 170 142 180 180 125 118
## 6641 ML07026a 124 111 123 117 180 148 110 106
## 6875 ML073039a 85 518 412 249 180 125 165 197
## 6978 ML07329a 55 56 62 66 180 101 149 175
## 7303 ML077216a 165 198 218 184 180 83 186 183
## 7953 ML085722a 207 259 244 203 180 186 138 164
## 8166 ML088815a 204 180 289 186 180 140 150 156
## 8821 ML09929a 164 125 143 89 180 154 91 114
## 9956 ML127026a 280 230 285 248 180 201 175 214
## 10851 ML14549a 177 208 185 170 180 155 123 124
## 12425 ML19208a 158 124 135 116 180 192 99 83
## 13489 ML22253a 146 152 135 146 180 140 106 122
## 14728 ML28259a 154 154 182 114 180 131 89 109
## 15566 ML35386a 141 238 364 257 180 74 158 143
## 16248 ML451322a 253 220 220 204 180 183 194 182
## 1036 ML007411a 215 148 163 153 179 155 149 149
## 1773 ML01344a 327 404 390 686 179 248 285 249
## 2469 ML019139a 67 111 118 125 179 79 106 105
## 4218 ML040010a 162 191 155 136 179 144 110 153
## 4419 ML042722a 87 55 43 66 179 137 222 215
## 4695 ML04615a 120 152 169 174 179 166 119 126
## 4894 ML047929a 169 325 241 243 179 133 190 193
## 5081 ML04966a 54 71 53 67 179 54 106 133
## 5413 ML05325a 54 36 227 33 179 49 31 48
## 5613 ML056518a 314 461 566 700 179 146 180 173
## 6788 ML07143a 207 161 170 159 179 169 112 121
## 7267 ML07636a 116 104 128 115 179 142 70 97
## 8447 ML093011a 643 822 914 1190 179 347 404 342
## 8667 ML096816a 104 215 165 184 179 91 119 132
## 10952 ML14766a 201 262 232 184 179 274 216 301
## 14772 ML28832a 225 196 208 243 179 148 161 183
## 14915 ML305523a 187 183 167 136 179 178 124 174
## 15670 ML368813a 140 155 162 103 179 127 109 118
## 498 ML003610a 291 195 283 245 178 213 127 212
## 977 ML00693a 127 195 230 160 178 95 189 156
## 2826 ML02247a 290 154 196 246 178 186 183 232
## 3042 ML02614a 249 183 214 169 178 158 111 145
## 4027 ML03682a 252 452 390 453 178 154 265 252
## 5871 ML059817a 146 154 139 110 178 176 105 114
## 5938 ML061519a 182 239 167 166 178 220 140 121
## 6185 ML064931a 167 247 237 159 178 158 121 133
## 6918 ML073229a 327 267 321 274 178 231 170 243
## 7808 ML084215a 261 233 239 168 178 163 155 220
## 7951 ML085720a 269 340 389 229 178 235 110 223
## 9187 ML106618a 128 137 150 95 178 184 121 132
## 9505 ML11571a 321 231 235 193 178 298 176 236
## 14461 ML274422a 87 99 101 82 178 67 74 109
## 14707 ML282529a 253 292 310 260 178 222 217 225
## 15905 ML398327a 185 138 134 145 178 149 123 163
## 16138 ML435820a 239 94 153 62 178 191 87 190
## 16521 ML49655a 143 174 157 165 178 101 120 135
## 336 ML002640a 72 213 196 318 177 152 157 111
## 378 ML003022a 90 68 72 20 177 97 142 169
## 3934 ML03543a 106 196 189 161 177 78 128 137
## 4024 ML03673a 237 215 204 192 177 182 178 144
## 4572 ML044615a 66 75 108 57 177 190 161 166
## 7185 ML075310a 253 277 244 263 177 223 233 176
## 7580 ML08068a 279 276 337 238 177 203 132 173
## 9957 ML127027a 377 353 342 284 177 367 239 229
## 11858 ML174712a 105 124 152 86 177 79 106 111
## 12398 ML19123a 171 101 175 82 177 142 80 134
## 12468 ML19551a 116 213 156 147 177 129 147 110
## 12696 ML20301a 217 190 209 207 177 229 112 155
## 12979 ML210023a 86 126 79 88 177 136 41 67
## 14337 ML270517a 144 151 188 145 177 142 146 165
## 358 ML00288a 140 86 98 115 176 95 63 101
## 1031 ML00736a 236 214 214 210 176 178 151 160
## 3951 ML03582a 82 127 96 95 176 110 67 71
## 5478 ML05391a 252 297 289 315 176 220 203 236
## 6624 ML070254a 200 215 234 212 176 211 170 156
## 7176 ML075220a 110 19 20 178 176 572 943 1305
## 7536 ML079815a 228 292 278 311 176 249 186 186
## 8382 ML09144a 359 173 311 176 176 330 92 217
## 8682 ML09682a 141 140 141 157 176 105 118 101
## 9324 ML11132a 392 498 555 330 176 505 413 571
## 9886 ML12524a 0 1 1 1 176 59 140 60
## 10532 ML13835a 65 127 80 118 176 99 122 118
## 11834 ML173719a 83 156 156 98 176 70 99 84
## 13658 ML22975a 30 48 54 41 176 81 135 86
## 13857 ML23761a 205 49 95 42 176 65 34 103
## 15116 ML320910a 329 256 320 221 176 234 158 227
## 1179 ML00835a 143 237 208 301 175 139 233 113
## 1412 ML010124a 127 182 168 145 175 155 158 131
## 1893 ML01462a 238 221 325 365 175 202 201 198
## 2001 ML015624a 305 181 210 267 175 179 221 202
## 3670 ML033233a 98 148 175 163 175 134 187 157
## 3985 ML036110a 244 306 313 274 175 206 211 203
## 4011 ML03654a 360 339 322 305 175 220 235 263
## 4791 ML04654a 170 278 175 178 175 129 119 122
## 6372 ML067024a 476 221 203 113 175 313 258 339
## 6444 ML068128a 157 137 164 92 175 128 96 124
## 6909 ML073220a 137 171 160 128 175 155 140 139
## 9778 ML12325a 114 79 64 69 175 85 46 81
## 9817 ML124217a 177 228 171 162 175 150 95 178
## 9901 ML12583a 1559 1127 320 221 175 670 184 1179
## 10426 ML13603a 182 158 189 158 175 133 117 130
## 10461 ML13722a 97 86 43 29 175 277 616 220
## 12494 ML19679a 437 516 643 453 175 441 229 330
## 12735 ML204423a 231 227 220 220 175 164 159 166
## 13403 ML21937a 147 241 131 131 175 112 265 134
## 14052 ML25746a 173 196 166 163 175 127 133 154
## 14192 ML261712a 78 100 109 71 175 80 68 109
## 14916 ML305524a 151 231 301 193 175 135 130 146
## 609 ML00461a 165 132 119 97 174 112 80 87
## 2145 ML016346a 230 428 536 397 174 298 321 479
## 2207 ML01722a 585 714 706 336 174 299 265 420
## 2221 ML017319a 162 162 179 131 174 124 133 143
## 2240 ML017417a 153 119 139 96 174 103 80 141
## 3587 ML03256a 118 109 162 105 174 128 86 142
## 4397 ML04219a 131 100 98 70 174 97 60 101
## 5581 ML05532a 176 201 230 186 174 190 176 149
## 6850 ML073016a 106 161 141 115 174 76 96 98
## 9396 ML113416a 229 213 247 182 174 210 139 180
## 10590 ML14013a 637 1547 1455 2462 174 273 412 268
## 11737 ML16903a 274 464 494 417 174 170 205 221
## 12381 ML19064a 133 140 139 122 174 122 114 123
## 12868 ML20752a 202 214 206 184 174 186 131 166
## 12886 ML207911a 186 298 295 346 174 160 236 202
## 14218 ML263515a 144 227 145 153 174 153 99 131
## 14417 ML27159a 243 33 129 13 174 184 22 90
## 2816 ML022419a 217 78 112 84 173 128 67 100
## 4976 ML048613a 173 171 157 199 173 136 158 159
## 5494 ML054417a 208 180 238 202 173 185 172 194
## 5747 ML05764a 127 139 192 119 173 114 119 108
## 6057 ML063319a 95 194 172 198 173 118 131 119
## 6414 ML06741a 104 194 158 129 173 146 162 105
## 6890 ML07307a 118 129 130 146 173 124 114 92
## 7700 ML082715a 46 42 52 86 173 412 565 415
## 9301 ML11002a 172 289 190 190 173 117 139 149
## 9704 ML120740b 335 393 356 434 173 165 262 296
## 10472 ML13761a 274 98 147 81 173 188 68 130
## 11173 ML150010a 361 91 164 100 173 254 93 145
## 11931 ML175611a 71 175 129 216 173 83 193 76
## 11964 ML177215a 51 33 81 28 173 88 91 98
## 12122 ML182028a 211 205 198 196 173 174 170 168
## 13207 ML21639a 230 337 242 339 173 127 151 138
## 14156 ML258260a 99 188 109 53 173 110 74 87
## 14351 ML27052a 260 261 261 227 173 218 150 211
## 15810 ML38281a 113 137 25 87 173 131 93 56
## 15965 ML40868a 260 196 181 246 173 136 222 245
## 908 ML006322a 210 191 221 143 172 180 132 155
## 1689 ML01242a 418 258 303 259 172 249 182 231
## 3135 ML02762a 277 240 202 201 172 219 163 179
## 4285 ML040514a 180 160 199 160 172 188 101 132
## 5397 ML05301a 90 85 110 85 172 117 81 87
## 6341 ML06651a 178 217 215 205 172 173 154 177
## 6364 ML067017a 204 577 307 438 172 126 115 98
## 6617 ML070248a 92 169 137 151 172 55 70 70
## 7104 ML07441a 175 248 145 142 172 180 122 159
## 7151 ML07495a 104 212 169 323 172 163 226 152
## 8865 ML101019a 157 144 159 205 172 100 83 128
## 9752 ML12237a 221 134 273 133 172 162 144 175
## 10303 ML13246a 164 181 214 192 172 167 163 150
## 10586 ML13978a 165 206 193 197 172 172 136 159
## 11662 ML167012a 68 204 107 104 172 89 90 61
## 11854 ML17409a 544 1449 1279 1645 172 274 557 366
## 12621 ML200251a 172 305 254 314 172 125 167 81
## 12707 ML203912a 119 85 154 98 172 102 81 84
## 12854 ML20686a 181 212 196 242 172 114 147 175
## 13190 ML216349a 132 191 183 146 172 95 83 88
## 393 ML003212a 207 217 224 142 171 241 113 162
## 3044 ML02631a 426 742 360 586 171 425 400 379
## 5645 ML056918a 267 240 306 283 171 207 217 222
## 6320 ML06582a 86 120 69 121 171 143 199 121
## 7872 ML08482a 175 273 200 204 171 79 180 177
## 11673 ML167022a 139 150 143 131 171 111 105 108
## 11864 ML174718a 100 124 124 94 171 122 89 61
## 12446 ML19326a 104 145 107 111 171 102 81 83
## 13004 ML21022a 520 274 351 275 171 379 218 267
## 359 ML00289a 91 54 59 51 170 88 50 79
## 442 ML003257a 677 426 531 357 170 490 296 355
## 470 ML00333a 166 125 162 106 170 161 107 149
## 4693 ML04613a 114 220 130 158 170 112 92 106
## 5359 ML052317a 64 82 114 94 170 89 113 118
## 7503 ML079716a 152 216 198 139 170 104 74 83
## 8084 ML086628a 283 211 331 311 170 254 234 243
## 8430 ML092616a 201 801 380 678 170 116 309 273
## 8786 ML09841a 199 208 203 188 170 130 161 140
## 9708 ML120744a 91 93 107 82 170 97 91 112
## 11747 ML16924a 238 162 316 287 170 211 184 181
## 11952 ML17594a 87 87 96 75 170 74 55 64
## 12272 ML18782a 103 115 137 101 170 119 124 141
## 14222 ML263519a 290 225 284 250 170 153 62 126
## 15277 ML32957a 348 282 305 246 170 281 220 201
## 15982 ML40983a 351 325 243 256 170 247 162 241
## 16154 ML435835a 101 193 329 320 170 179 189 132
## 203 ML00198a 198 297 162 162 169 123 120 145
## 397 ML003216a 236 256 251 188 169 159 150 237
## 672 ML004944a 252 138 146 80 169 62 57 125
## 1126 ML008030a 409 583 544 783 169 194 351 357
## 2118 ML016321a 138 190 187 140 169 105 78 104
## 2191 ML01671a 202 228 236 211 169 192 225 195
## 2765 ML02195a 161 259 235 189 169 118 166 114
## 3600 ML03271a 144 148 149 112 169 137 97 140
## 3900 ML035015a 197 153 76 87 169 525 550 291
## 4093 ML038036a 97 99 134 56 169 87 46 130
## 4151 ML038825a 151 143 124 145 169 150 117 97
## 5127 ML050411a 109 143 138 143 169 128 119 101
## 6004 ML062231a 96 161 139 144 169 112 89 114
## 7579 ML08067a 172 149 175 108 169 147 73 123
## 9078 ML104614a 307 173 221 209 169 253 158 191
## 10973 ML14794a 106 140 131 113 169 101 92 92
## 11054 ML148925a 206 227 296 253 169 268 332 323
## 11342 ML154153a 324 203 188 215 169 88 77 142
## 11807 ML17211a 386 285 293 192 169 306 201 195
## 12607 ML200239a 256 378 317 336 169 192 171 235
## 1003 ML007314a 122 218 201 171 168 220 133 127
## 1640 ML012020a 251 228 223 191 168 186 150 189
## 2009 ML015631a 131 138 122 129 168 121 137 138
## 2364 ML018022a 450 428 414 436 168 362 310 315
## 4080 ML038024a 245 151 254 145 168 187 130 154
## 5560 ML05505a 121 189 155 156 168 101 128 114
## 5738 ML057612a 187 168 184 174 168 105 152 119
## 5771 ML05798a 266 220 269 229 168 254 188 192
## 6394 ML067122a 177 205 170 186 168 183 145 125
## 7922 ML08524a 193 177 210 164 168 105 160 193
## 8666 ML096815a 66 61 82 70 168 66 72 91
## 9055 ML104337a 1134 363 278 2059 168 158 265 680
## 11736 ML16902a 109 116 125 73 168 90 90 85
## 12801 ML205710a 210 145 186 119 168 205 134 162
## 13454 ML221323a 346 259 316 226 168 265 222 189
## 13811 ML234546a 326 172 185 244 168 141 130 159
## 14023 ML252813a 26 66 30 35 168 120 162 89
## 14146 ML258251a 212 224 262 242 168 169 162 183
## 14587 ML279613a 238 276 321 398 168 157 213 172
## 16305 ML458317a 297 350 311 308 168 242 204 213
## 16444 ML47131a 108 100 172 164 168 142 163 88
## 2462 ML019132a 113 133 143 77 167 133 72 102
## 2974 ML025023a 101 153 167 174 167 137 85 71
## 3089 ML02664a 266 222 241 239 167 208 194 206
## 4223 ML040015a 181 408 296 360 167 100 136 158
## 4669 ML04543a 91 210 220 124 167 69 132 110
## 6230 ML065311a 162 154 143 171 167 123 100 164
## 6732 ML071148a 111 165 121 146 167 113 136 150
## 8263 ML090123a 169 185 131 56 167 89 35 150
## 9294 ML10953a 303 362 276 300 167 134 216 193
## 9444 ML114623a 1298 4392 2963 4430 167 230 416 304
## 10318 ML132520a 115 79 66 51 167 95 199 185
## 10473 ML13762a 226 171 241 142 167 145 129 152
## 12026 ML179912a 251 136 150 157 167 236 133 162
## 12165 ML183514a 306 375 316 365 167 149 135 127
## 13407 ML220711a 143 77 103 107 167 168 234 156
## 14340 ML27051a 243 253 322 288 167 165 148 158
## 15346 ML33823a 102 129 110 104 167 115 162 250
## 15461 ML348710a 109 236 213 293 167 98 213 127
## 15700 ML368926a 166 107 173 49 167 201 144 208
## 993 ML00715a 188 210 182 192 166 135 125 155
## 1202 ML00856a 275 806 808 882 166 83 188 182
## 6715 ML071132a 178 288 263 248 166 166 220 227
## 8343 ML09101a 201 279 296 371 166 168 207 155
## 8466 ML093029a 123 207 78 127 166 103 351 204
## 8819 ML09927a 104 121 119 115 166 72 113 104
## 9891 ML12529a 148 238 166 132 166 136 109 94
## 9977 ML12811a 97 235 180 129 166 115 160 130
## 12078 ML181725a 170 250 224 224 166 184 195 167
## 13357 ML218942a 124 156 156 120 166 110 103 123
## 169 ML00153a 197 143 181 123 165 175 130 168
## 1937 ML01507a 109 114 139 110 165 132 90 102
## 3535 ML032327a 281 316 338 336 165 249 207 229
## 3692 ML03325a 139 96 73 117 165 75 103 125
## 4062 ML03786a 427 211 229 253 165 218 88 180
## 4395 ML04217a 125 101 106 77 165 141 76 105
## 4769 ML04643a 113 171 173 139 165 104 80 109
## 6457 ML06813a 66 62 93 100 165 41 69 64
## 6936 ML073245a 270 306 271 244 165 211 149 173
## 7055 ML074222a 156 166 155 153 165 77 80 137
## 8015 ML08636a 251 22 97 29 165 146 32 84
## 8215 ML08944a 135 174 188 135 165 161 162 176
## 8247 ML09001a 160 137 158 146 165 140 106 127
## 8949 ML102252a 327 34 86 18 165 223 52 178
## 9111 ML10464a 293 319 341 343 165 253 250 211
## 11059 ML14892a 229 231 276 235 165 175 181 194
## 11126 ML149630a 396 67 139 84 165 269 110 226
## 12286 ML18896a 200 170 174 108 165 79 151 159
## 13200 ML216358a 132 28 184 184 165 97 91 95
## 14056 ML257611a 159 187 146 159 165 196 246 202
## 15768 ML375927a 228 410 343 278 165 183 167 206
## 9 ML000118a 177 158 162 153 164 131 107 136
## 193 ML00191a 11 9 11 21 164 47 128 68
## 454 ML003268a 179 149 143 123 164 126 100 132
## 906 ML006320a 105 76 76 53 164 81 45 49
## 1487 ML01053a 4 2 2 0 164 89 116 134
## 2824 ML02245a 231 158 148 184 164 105 128 168
## 2880 ML02361a 2 7 9 6 164 67 134 23
## 3069 ML026515a 157 137 171 159 164 92 118 135
## 3873 ML034665a 180 247 190 192 164 171 215 132
## 4059 ML03783a 138 229 235 241 164 177 233 211
## 4245 ML04006a 145 161 126 118 164 133 101 117
## 4495 ML043519a 314 333 320 361 164 205 218 233
## 5575 ML05515a 152 129 151 120 164 154 118 118
## 6238 ML065319a 95 4 26 0 164 20 2 66
## 6574 ML07015a 215 229 260 199 164 146 237 206
## 6716 ML071133a 176 280 220 230 164 192 186 167
## 6740 ML071155a 157 279 130 182 164 191 219 205
## 6817 ML07262a 206 193 293 291 164 220 200 189
## 7085 ML07424a 149 105 162 103 164 97 132 147
## 7399 ML07822a 4 29 37 23 164 146 365 149
## 8363 ML091220a 190 256 247 257 164 156 170 199
## 9045 ML104328a 117 127 112 71 164 115 67 88
## 9285 ML10908a 106 143 99 89 164 108 163 116
## 10266 ML13175a 100 160 159 235 164 82 145 88
## 10805 ML14397a 236 480 395 560 164 198 204 148
## 11608 ML16568a 214 242 220 265 164 151 138 161
## 12972 ML210017a 227 190 182 145 164 127 117 162
## 13829 ML234562a 99 72 115 82 164 96 49 103
## 14005 ML25067a 355 146 405 183 164 132 141 193
## 15149 ML322216a 237 122 180 189 164 226 184 181
## 15889 ML398312a 156 116 124 100 164 155 84 118
## 88 ML00082a 88 62 142 181 163 91 159 63
## 586 ML00448a 191 227 168 160 163 148 132 135
## 1099 ML00788a 171 172 192 149 163 137 100 117
## 2198 ML01676a 215 394 271 319 163 121 225 127
## 4882 ML047918a 191 345 615 366 163 159 214 193
## 6105 ML063910a 136 118 149 117 163 131 79 102
## 6316 ML06577a 123 111 116 95 163 130 110 107
## 6988 ML073413a 267 475 311 406 163 165 193 178
## 7540 ML07982a 124 97 131 122 163 124 101 101
## 8542 ML094316a 101 105 134 141 163 150 106 121
## 9395 ML113415a 145 138 155 112 163 148 95 149
## 10085 ML12885a 225 180 261 269 163 141 226 184
## 10087 ML12887a 151 368 319 180 163 121 164 178
## 11142 ML149645a 166 131 177 139 163 155 109 116
## 12875 ML20759a 163 196 176 145 163 188 148 160
## 13162 ML216323a 313 422 383 385 163 178 196 239
## 13517 ML22304a 68 78 57 41 163 86 103 81
## 15069 ML31211a 7 9 3 6 163 125 105 131
## 324 ML00262a 130 129 120 116 162 99 118 120
## 888 ML00622a 124 227 231 217 162 103 104 105
## 1059 ML007432a 111 282 254 205 162 98 143 131
## 1471 ML010525a 180 230 182 203 162 162 179 177
## 3703 ML033413a 103 86 120 93 162 123 92 108
## 5007 ML049014a 129 173 149 142 162 107 98 121
## 5129 ML050413a 110 45 75 33 162 117 72 143
## 5402 ML05306a 109 133 137 94 162 103 76 92
## 6100 ML06366a 81 34 32 21 162 117 125 97
## 7252 ML076315a 125 103 84 83 162 131 104 99
## 8686 ML09685a 349 324 343 425 162 217 152 198
## 12622 ML200252a 291 322 438 418 162 187 286 275
## 12708 ML203913a 118 117 172 128 162 103 128 86
## 12813 ML20576a 291 341 306 357 162 258 204 228
## 13196 ML216354a 550 368 452 413 162 398 274 322
## 13221 ML216912a 119 214 299 176 162 175 210 144
## 13561 ML22357a 304 303 279 335 162 310 218 271
## 14712 ML282533a 377 761 549 753 162 221 269 241
## 44 ML00031a 288 337 522 437 161 183 328 212
## 1774 ML01345a 132 206 134 137 161 129 99 111
## 3526 ML032319a 126 137 169 143 161 101 102 108
## 3700 ML033410a 151 261 245 195 161 167 218 263
## 4022 ML03671a 81 122 117 83 161 110 98 134
## 4043 ML03706a 320 715 393 553 161 184 201 152
## 4478 ML04342a 243 203 227 180 161 196 159 183
## 4598 ML044915a 222 248 252 239 161 155 123 132
## 4625 ML045222a 5 9 0 0 161 37 85 224
## 5729 ML05733a 83 108 136 104 161 82 129 94
## 6543 ML06931a 78 96 0 88 161 128 45 57
## 8073 ML086618a 200 187 186 188 161 150 146 117
## 8507 ML093515a 161 131 148 95 161 111 111 118
## 9119 ML10513a 195 242 191 171 161 164 119 153
## 9194 ML106624a 184 210 290 37 161 60 199 119
## 9342 ML111720a 250 288 382 338 161 319 275 194
## 10021 ML128419a 199 405 406 331 161 147 145 109
## 10494 ML13776a 210 21 75 25 161 107 42 98
## 10763 ML143025a 138 173 184 99 161 124 89 122
## 11441 ML15651a 357 242 278 251 161 214 216 232
## 11622 ML16586a 311 197 307 226 161 256 177 219
## 13035 ML21209a 196 209 199 200 161 196 136 143
## 13460 ML221329a 231 255 222 138 161 183 99 193
## 13755 ML234028a 191 230 203 199 161 146 98 132
## 14118 ML258226a 167 68 112 38 161 171 90 189
## 14710 ML282531a 149 249 229 165 161 233 124 139
## 16133 ML435816a 146 122 148 114 161 140 111 107
## 1329 ML00954a 275 414 367 358 160 211 283 221
## 1525 ML01082a 149 238 176 193 160 139 149 160
## 1734 ML01281a 219 194 140 170 160 158 125 131
## 2233 ML017410a 273 191 246 221 160 79 107 152
## 2246 ML017422a 198 264 222 221 160 83 118 143
## 2289 ML01781a 219 329 360 268 160 136 186 184
## 5358 ML052316a 299 750 577 970 160 106 232 221
## 7489 ML07922a 141 108 110 99 160 126 115 119
## 7497 ML079710a 111 97 105 82 160 82 73 76
## 7930 ML08541a 372 381 368 403 160 239 198 246
## 8323 ML090810a 263 308 250 198 160 180 216 201
## 8431 ML092617a 570 1147 1105 1241 160 69 140 86
## 10041 ML128437a 109 85 121 54 160 108 80 96
## 10058 ML12846a 37 51 36 33 160 71 115 85
## 10540 ML13892a 472 936 884 922 160 126 209 202
## 12233 ML18552a 461 479 633 542 160 153 320 275
## 12786 ML205631a 163 111 167 131 160 127 103 128
## 16387 ML463525a 288 298 311 280 160 303 240 274
## 839 ML00557a 371 42 116 27 159 161 27 113
## 872 ML006120a 170 85 149 102 159 135 98 131
## 1420 ML010131a 187 182 173 73 159 161 164 131
## 1811 ML01366a 142 149 156 149 159 98 109 147
## 2223 ML017320a 158 164 176 135 159 145 107 119
## 6425 ML068110a 205 178 189 127 159 58 103 136
## 7961 ML08572a 249 236 194 168 159 116 94 173
## 9394 ML113414a 112 65 87 55 159 81 54 81
## 9732 ML12184a 108 15 80 19 159 98 159 111
## 10650 ML141711a 252 72 144 17 159 140 30 73
## 11065 ML148935a 182 59 89 16 159 3 28 124
## 13825 ML234559a 123 167 182 170 159 124 162 131
## 13895 ML239521a 119 126 143 98 159 139 89 88
## 14012 ML25122a 91 64 96 102 159 289 377 226
## 14282 ML267514a 278 409 351 385 159 212 269 229
## 16228 ML45003a 60 72 50 76 159 96 133 148
## 2328 ML017938a 85 28 27 123 158 811 811 1819
## 2446 ML019118a 314 629 567 555 158 181 256 308
## 2594 ML020029a 103 77 136 62 158 115 79 94
## 2748 ML021611a 184 227 180 215 158 173 200 195
## 3305 ML030223a 196 245 215 192 158 178 178 210
## 5935 ML061516a 115 85 137 96 158 109 80 125
## 6667 ML070826a 147 242 207 213 158 195 209 152
## 7140 ML074911a 16 21 12 45 158 157 207 147
## 8402 ML09175a 134 202 186 175 158 140 114 118
## 9097 ML104631a 232 275 280 269 158 207 182 161
## 10290 ML13206a 237 282 231 227 158 176 150 144
## 10736 ML14252a 115 103 98 103 158 123 95 101
## 10819 ML14424a 181 70 110 40 158 128 54 77
## 12500 ML19702a 121 202 115 156 158 93 143 88
## 13118 ML215419a 239 162 189 181 158 228 103 174
## 13555 ML223535a 237 334 336 286 158 204 192 172
## 13959 ML24285a 79 86 45 127 158 125 115 72
## 14793 ML293110a 119 86 131 96 158 112 68 97
## 14860 ML29671a 1306 915 1182 1152 158 646 377 490
## 152 ML001513a 121 151 136 98 157 124 103 119
## 1181 ML00837a 70 95 92 111 157 72 82 68
## 1903 ML014815a 155 166 204 105 157 178 99 110
## 2668 ML02041a 353 312 479 321 157 235 188 253
## 3619 ML032920a 89 236 562 129 157 473 264 87
## 4584 ML04471a 2975 7021 8175 6466 157 215 410 464
## 4668 ML04542a 275 267 223 268 157 183 215 212
## 5073 ML04962a 130 114 121 100 157 138 66 96
## 5266 ML05133a 263 164 143 156 157 83 80 101
## 5559 ML05504a 511 60 214 11 157 447 79 205
## 6735 ML071150a 109 106 93 113 157 127 137 146
## 6912 ML073223a 177 270 228 161 157 94 103 154
## 7571 ML08054a 84 103 136 102 157 85 113 94
## 8036 ML086428a 176 143 183 153 157 167 89 145
## 9313 ML11052a 128 9 41 0 157 101 5 40
## 10660 ML141720a 126 108 150 123 157 104 101 105
## 12213 ML18521a 133 165 182 161 157 97 84 123
## 12892 ML20792a 309 433 454 312 157 189 181 200
## 13920 ML23994a 110 92 98 97 157 96 93 113
## 14727 ML28258a 184 176 173 185 157 134 97 141
## 16131 ML435814a 198 221 194 190 157 182 130 176
## 16280 ML455310a 247 307 310 288 157 201 207 221
## 713 ML005113a 172 231 183 110 156 86 73 139
## 2226 ML01733a 219 172 184 136 156 159 100 185
## 2591 ML020026a 150 146 151 144 156 141 136 155
## 3152 ML028010a 303 222 216 109 156 209 121 150
## 3362 ML03048a 105 86 66 63 156 61 78 77
## 3450 ML031714a 125 172 101 73 156 118 197 156
## 3807 ML03448a 0 0 2 0 156 79 49 106
## 4366 ML04144a 120 126 140 155 156 123 98 146
## 4924 ML04799a 144 234 217 226 156 89 122 111
## 5205 ML050915a 162 249 233 179 156 155 127 159
## 5721 ML057316a 191 262 275 233 156 158 170 148
## 7949 ML085719a 105 110 142 123 156 84 88 108
## 10146 ML130413a 71 147 209 180 156 57 174 111
## 11463 ML15951a 162 259 244 203 156 192 200 158
## 13023 ML212016a 206 155 156 121 156 162 141 157
## 14534 ML276931a 108 439 304 79 156 107 57 90
## 16060 ML42335a 138 227 133 155 156 90 145 96
## 16271 ML45521a 519 764 574 775 156 465 478 462
## 796 ML005334a 221 176 188 226 155 198 169 196
## 830 ML00538a 148 127 131 133 155 122 90 100
## 949 ML006914a 136 130 135 144 155 128 111 114
## 1070 ML00746a 195 143 170 155 155 146 114 122
## 1411 ML010123a 120 133 160 114 155 111 102 95
## 2459 ML01912a 150 166 170 105 155 146 101 140
## 2877 ML02335a 82 98 93 57 155 98 143 137
## 3448 ML031712a 4 3 3 1 155 125 74 163
## 3537 ML032329a 103 117 132 164 155 130 161 136
## 3665 ML033229a 86 66 95 74 155 118 117 125
## 4240 ML040030a 120 99 122 112 155 98 122 132
## 4937 ML048121a 149 165 132 136 155 142 121 91
## 5097 ML04974a 278 357 391 163 155 171 132 191
## 5107 ML05001a 66 78 103 64 155 67 65 64
## 5525 ML054910a 98 106 113 103 155 111 64 83
## 6092 ML06352a 113 151 90 39 155 72 54 126
## 7154 ML07498a 100 174 125 144 155 97 145 90
## 7592 ML080918a 136 174 158 130 155 95 109 120
## 7894 ML085023a 240 438 336 197 155 84 62 133
## 7984 ML085912a 30 333 187 308 155 128 283 31
## 9884 ML12522a 68 132 79 27 155 74 34 52
## 9887 ML12525a 156 191 123 146 155 144 160 162
## 10812 ML144214a 190 158 205 138 155 174 116 100
## 12229 ML185522a 132 143 182 90 155 114 91 97
## 14806 ML29315a 220 128 182 92 155 214 105 124
## 14865 ML29781a 57 145 151 114 155 58 102 53
## 14953 ML306122a 52 90 103 10 155 34 11 51
## 15098 ML31982a 95 6 43 13 155 111 30 52
## 16069 ML42451a 306 233 257 174 155 216 148 202
## 1816 ML01382a 122 94 97 85 154 92 101 92
## 3889 ML03475a 81 116 117 143 154 99 101 106
## 4680 ML046111a 80 106 95 93 154 102 68 68
## 5757 ML05775a 102 181 143 163 154 72 75 103
## 5868 ML059814a 102 99 91 92 154 95 87 63
## 6000 ML062228a 217 241 270 229 154 224 205 199
## 7335 ML07757a 198 93 103 111 154 129 98 100
## 8236 ML08971a 241 408 360 561 154 238 324 256
## 9836 ML124234a 574 200 560 581 154 188 323 329
## 11603 ML16563a 189 199 182 164 154 161 121 161
## 11733 ML169016a 841 648 744 768 154 329 222 342
## 11738 ML16904a 259 104 93 356 154 472 333 704
## 12456 ML19403a 153 236 251 233 154 177 250 181
## 13865 ML238316a 152 229 239 254 154 104 120 131
## 14295 ML267910a 154 168 179 182 154 175 118 117
## 307 ML002614a 87 97 137 101 153 108 76 76
## 3040 ML02612a 175 153 204 154 153 127 126 135
## 5547 ML055019a 180 233 159 243 153 132 168 164
## 5788 ML058510a 235 265 252 299 153 191 186 196
## 7096 ML07432a 64 108 142 102 153 54 71 66
## 7375 ML077645a 46 223 37 97 153 146 140 94
## 7418 ML078811a 135 94 103 85 153 134 60 88
## 10531 ML13834a 123 245 141 238 153 145 106 99
## 14135 ML258241a 146 255 249 302 153 142 215 225
## 14352 ML270530a 123 192 236 230 153 148 205 177
## 15440 ML346310a 330 83 107 106 153 61 80 188
## 15585 ML35609a 149 170 74 85 153 89 98 186
## 387 ML00306a 151 136 163 117 152 109 110 115
## 1742 ML01292a 50 81 97 94 152 55 66 69
## 1822 ML014010a 333 210 288 139 152 270 179 179
## 1827 ML014015a 181 372 373 551 152 75 129 86
## 2278 ML01771a 654 1991 1621 2134 152 151 352 297
## 3650 ML033215a 141 82 112 72 152 161 74 124
## 4203 ML039811a 3 5 6 5 152 64 170 102
## 4248 ML04009a 294 302 277 252 152 232 204 207
## 4593 ML044910a 129 109 108 112 152 106 107 116
## 4884 ML04791a 158 146 132 121 152 138 107 130
## 6319 ML06581a 268 233 115 145 152 467 388 241
## 6777 ML07136a 131 152 124 125 152 106 102 115
## 6984 ML07336a 110 181 161 192 152 73 131 136
## 7245 ML07609a 101 113 144 120 152 76 85 66
## 7295 ML07712a 185 290 322 203 152 132 133 133
## 7569 ML08052a 383 140 177 135 152 173 82 144
## 8706 ML096924a 54 62 64 57 152 99 167 135
## 9000 ML10371a 152 225 176 217 152 138 109 106
## 10422 ML136025a 212 169 189 120 152 196 132 243
## 11481 ML15991a 48 45 68 79 152 103 160 138
## 11835 ML17371a 955 3429 2548 5142 152 277 808 468
## 12481 ML19595a 384 517 536 291 152 235 250 313
## 13008 ML21092a 337 337 301 292 152 258 191 242
## 13268 ML21802a 164 117 161 83 152 140 83 102
## 13637 ML22782a 326 287 209 291 152 189 171 202
## 13890 ML239517a 195 161 123 102 152 142 124 147
## 14064 ML257619a 66 58 70 34 152 77 88 78
## 14898 ML30451a 151 328 259 329 152 84 124 86
## 236 ML002137a 242 193 241 213 151 190 109 164
## 1478 ML010531a 168 206 188 178 151 177 233 167
## 1659 ML01203a 553 590 675 616 151 444 432 451
## 2290 ML01782a 202 194 191 220 151 181 166 164
## 2634 ML020065a 174 217 208 190 151 135 136 132
## 2711 ML021127a 33 89 144 87 151 45 74 35
## 5827 ML059211a 366 1735 1029 1085 151 441 590 274
## 6585 ML070219a 37 142 147 117 151 152 287 193
## 6858 ML073023a 48 315 49 34 151 75 46 38
## 7020 ML073721a 160 28 85 6 151 98 19 51
## 7150 ML07494a 278 384 399 316 151 223 261 291
## 7505 ML079718a 270 378 377 339 151 163 165 133
## 7513 ML079725a 61 35 31 21 151 74 23 54
## 8190 ML089211a 81 113 49 100 151 47 66 54
## 10247 ML13168a 139 186 202 225 151 239 222 212
## 10416 ML13601a 111 117 120 119 151 118 79 102
## 12149 ML182513a 660 486 617 407 151 587 353 301
## 13360 ML218945a 137 115 173 92 151 93 73 112
## 13476 ML22163a 176 129 166 86 151 118 86 155
## 16289 ML45535a 122 128 155 150 151 98 123 125
## 16438 ML46824a 147 218 231 251 151 140 192 175
## 735 ML005133a 128 188 218 207 150 93 157 131
## 992 ML00714a 145 241 149 191 150 131 110 119
## 1009 ML00731a 208 164 171 163 150 141 142 181
## 1599 ML01172a 70 62 86 64 150 92 108 73
## 6616 ML070247a 463 269 313 337 150 270 195 236
## 7530 ML07979a 123 144 198 139 150 115 114 107
## 7617 ML08109a 437 762 474 557 150 254 357 335
## 7659 ML08218a 40 40 50 38 150 90 77 78
## 7827 ML084416a 178 113 143 109 150 132 98 107
## 8629 ML09547a 134 193 167 150 150 139 111 123
## 12561 ML199827a 156 181 100 95 150 147 152 147
## 13048 ML21331a 122 101 239 107 150 110 91 79
## 15014 ML31032a 176 179 193 197 150 204 181 210
## 15695 ML368921a 133 112 121 47 150 120 71 73
## 15921 ML398341a 134 109 135 93 150 99 57 102
## 771 ML005311a 184 148 183 163 149 136 73 136
## 3009 ML02546a 91 111 154 125 149 157 105 95
## 3782 ML034329a 557 539 528 470 149 439 315 339
## 4090 ML038033a 228 293 293 237 149 184 147 218
## 4231 ML040022a 235 292 282 251 149 210 239 228
## 4793 ML04656a 9 316 9 216 149 73 90 5
## 5824 ML05908a 274 268 274 247 149 221 150 201
## 6178 ML064925a 303 301 353 375 149 151 131 161
## 6313 ML065758a 156 98 105 82 149 91 67 105
## 6762 ML071315a 111 104 72 86 149 95 155 160
## 7834 ML084422a 246 77 261 237 149 230 157 189
## 9347 ML111725a 291 270 354 256 149 302 149 208
## 10521 ML138317a 118 54 59 38 149 24 51 121
## 11437 ML156513a 278 340 371 392 149 347 232 287
## 12145 ML18239a 160 141 121 114 149 136 100 125
## 13627 ML22754a 126 171 98 8 149 39 182 78
## 14700 ML282522a 0 1 2 8 149 130 136 152
## 15089 ML31952a 126 97 96 97 149 137 60 98
## 15833 ML388116a 121 115 131 139 149 123 160 154
## 15835 ML388118a 116 296 187 161 149 96 123 99
## 15923 ML39835a 209 228 201 186 149 144 131 174
## 16010 ML41325a 206 131 156 128 149 167 78 138
## 482 ML003513a 127 67 118 86 148 80 107 127
## 656 ML00492a 165 158 165 135 148 96 74 87
## 790 ML005329a 181 90 68 62 148 185 244 161
## 930 ML00656a 154 334 281 348 148 115 129 98
## 1297 ML009147a 130 66 78 36 148 113 44 74
## 1373 ML009818a 99 82 71 76 148 84 57 90
## 1713 ML01256a 120 135 166 114 148 119 111 124
## 1857 ML01435a 89 122 94 128 148 89 110 117
## 2343 ML017951a 245 58 81 50 148 132 44 70
## 2542 ML019420a 117 153 114 155 148 156 114 118
## 2743 ML02145a 25 37 101 48 148 29 25 23
## 3013 ML02551a 217 248 238 248 148 193 173 185
## 3076 ML02652a 104 99 119 96 148 112 79 73
## 4752 ML04641a 177 214 234 195 148 128 159 130
## 5423 ML05347a 76 129 107 98 148 66 94 71
## 6267 ML065716a 244 260 254 306 148 117 201 182
## 6366 ML067019a 92 121 160 114 148 133 134 108
## 6375 ML06704a 3 53 28 6 148 50 56 364
## 6954 ML073261a 130 299 259 393 148 60 109 99
## 8570 ML094341a 100 114 79 147 148 95 121 103
## 8708 ML096926a 339 196 321 214 148 454 342 420
## 10768 ML14302a 134 78 184 150 148 148 67 126
## 10962 ML14775a 66 73 66 73 148 58 57 93
## 11085 ML14899a 244 360 333 306 148 223 198 213
## 11136 ML14963a 146 291 269 185 148 171 120 118
## 12378 ML19061a 140 168 145 160 148 181 127 109
## 12554 ML199820a 220 649 594 933 148 138 228 181
## 12587 ML200220a 85 138 133 123 148 87 83 79
## 14532 ML27692a 116 176 154 121 148 77 87 158
## 14595 ML279620a 118 93 95 122 148 98 93 104
## 14732 ML283511a 135 50 68 30 148 122 56 70
## 14831 ML29541a 73 215 166 232 148 69 115 96
## 15150 ML322217a 176 149 222 219 148 183 173 127
## 15504 ML351728a 481 711 936 918 148 135 261 310
## 15605 ML358816a 145 103 161 96 148 137 97 119
## 15607 ML358818a 136 129 167 112 148 95 80 120
## 15686 ML368913a 1828 296 398 1965 148 1411 1064 4484
## 1512 ML01062a 122 222 216 198 147 157 140 124
## 3412 ML030924a 316 253 251 216 147 238 173 187
## 5310 ML05171a 297 723 574 893 147 194 223 217
## 5596 ML05597a 214 193 229 187 147 173 135 150
## 5790 ML058512a 154 140 161 166 147 74 113 106
## 7740 ML083028a 171 145 109 118 147 100 107 119
## 7810 ML084217a 198 163 236 216 147 170 146 140
## 9263 ML10892a 127 96 101 82 147 115 65 113
## 10537 ML13871a 178 176 213 196 147 135 124 139
## 10705 ML14178a 321 36 150 3 147 184 26 59
## 12360 ML190427a 196 217 236 245 147 192 160 169
## 13471 ML22138a 57 51 69 62 147 66 48 39
## 14008 ML25071a 114 121 108 101 147 72 146 120
## 14699 ML282521a 10 7 11 9 147 140 150 135
## 15399 ML343410a 65 148 178 145 147 212 492 334
## 15725 ML36934a 166 264 196 136 147 101 135 131
## 539 ML00423a 92 186 119 85 146 58 93 74
## 764 ML00524a 214 212 195 211 146 184 123 127
## 913 ML00635a 46 85 58 79 146 35 86 34
## 1641 ML012021a 131 165 141 143 146 112 107 101
## 2149 ML01634a 212 261 293 252 146 140 178 173
## 3472 ML03192a 188 344 223 382 146 170 161 134
## 4470 ML04336a 107 115 131 138 146 124 117 100
## 8336 ML09086a 352 320 259 155 146 261 236 265
## 10121 ML12956a 210 181 213 183 146 148 131 134
## 10834 ML14475a 250 152 179 110 146 166 134 147
## 11808 ML17212a 217 194 167 114 146 138 117 97
## 14456 ML274418a 78 64 97 74 146 78 97 149
## 905 ML00631a 148 169 179 182 145 143 124 127
## 1705 ML012518a 110 62 100 30 145 84 48 86
## 2820 ML022422a 157 38 58 19 145 156 82 155
## 2857 ML02307a 62 58 49 46 145 101 101 99
## 3712 ML03343a 673 171 217 1122 145 828 1017 2389
## 4568 ML044611a 168 218 215 199 145 156 171 153
## 4919 ML047951a 204 129 146 161 145 142 120 134
## 7758 ML08322a 84 136 122 89 145 41 75 117
## 9923 ML12624a 103 56 67 28 145 104 74 134
## 10649 ML141710a 328 6 104 1 145 150 9 146
## 10674 ML141733a 207 151 197 105 145 143 75 164
## 10690 ML141748a 148 315 255 201 145 165 183 136
## 12118 ML182024a 98 26 43 81 145 148 210 233
## 13199 ML216357a 91 71 115 108 145 47 64 80
## 13277 ML21862a 174 252 277 260 145 197 227 193
## 14067 ML257621a 22 101 109 31 145 99 54 44
## 15418 ML343428a 204 217 187 191 145 160 170 155
## 16382 ML463520a 160 137 163 120 145 123 90 124
## 969 ML006932a 172 156 166 143 144 84 111 120
## 1556 ML01124a 52 112 120 113 144 64 127 95
## 1671 ML012315a 177 138 146 110 144 156 94 103
## 2293 ML01785a 2 3 3 1 144 132 155 98
## 3091 ML02666a 148 172 172 341 144 81 188 152
## 4311 ML04062a 217 266 334 266 144 128 130 143
## 4609 ML04497a 195 124 113 137 144 142 100 137
## 5191 ML050835a 128 168 160 154 144 135 145 133
## 6220 ML06511a 123 153 115 552 144 166 421 263
## 6633 ML070262a 325 185 290 215 144 267 175 201
## 6920 ML073230a 380 286 284 360 144 438 281 233
## 7602 ML08096a 327 377 214 348 144 317 212 250
## 7671 ML08231a 273 169 245 187 144 154 106 147
## 9388 ML11323a 124 161 134 51 144 54 44 137
## 9986 ML128215a 442 311 399 377 144 241 167 230
## 11500 ML16031a 240 246 266 235 144 188 169 197
## 14796 ML293113a 130 144 161 99 144 146 82 122
## 15143 ML322210a 145 71 81 46 144 131 89 108
## 15304 ML33072a 146 83 34 40 144 172 280 289
## 15886 ML39761a 45 51 102 43 144 83 27 58
## 185 ML001912a 230 221 186 188 143 175 183 247
## 694 ML005024a 189 134 175 98 143 132 100 124
## 1218 ML008721a 74 104 95 98 143 36 44 35
## 1712 ML01255a 182 249 242 179 143 200 175 164
## 2228 ML01735a 196 194 212 217 143 161 153 156
## 2975 ML025024a 164 397 235 276 143 171 250 137
## 6205 ML06494a 330 14 97 0 143 174 12 88
## 6531 ML069132a 113 135 118 98 143 107 103 83
## 7159 ML07513a 351 238 305 345 143 153 125 180
## 10577 ML139717a 364 374 335 274 143 203 180 239
## 12106 ML182013a 222 252 253 277 143 124 198 172
## 14429 ML27321b 305 250 250 211 143 226 175 218
## 15140 ML32217a 103 98 111 80 143 98 67 65
## 68 ML000711a 71 87 85 60 142 57 67 76
## 80 ML00073a 439 605 670 582 142 275 345 318
## 1115 ML008020a 39 43 157 88 142 79 89 69
## 2374 ML018031a 218 277 220 189 142 267 153 187
## 3729 ML033616a 212 245 270 213 142 175 129 126
## 3770 ML034318a 67 118 155 67 142 96 62 53
## 5534 ML05496a 191 29 89 26 142 68 38 75
## 5899 ML06041a 196 193 244 198 142 143 173 148
## 6437 ML068121a 106 171 243 157 142 149 134 118
## 7829 ML084418a 359 63 86 32 142 257 76 175
## 7850 ML084437a 176 321 255 363 142 151 157 140
## 8609 ML095322a 110 80 106 68 142 103 81 86
## 9259 ML108911a 184 264 229 255 142 105 146 108
## 9943 ML127014a 201 163 186 168 142 209 177 144
## 10176 ML130910a 294 292 319 344 142 234 238 205
## 10329 ML13271a 302 255 233 261 142 192 158 215
## 10415 ML136019a 82 104 102 108 142 126 80 87
## 10646 ML14145a 144 164 232 186 142 103 112 123
## 10751 ML143014a 225 275 297 235 142 109 190 146
## 12777 ML205623a 195 351 158 113 142 106 87 159
## 13242 ML217213a 84 114 117 100 142 90 86 72
## 13329 ML218917a 94 120 111 126 142 98 86 65
## 13529 ML223511a 345 197 293 206 142 195 147 190
## 15121 ML320915a 137 128 176 152 142 114 88 118
## 231 ML002132a 116 103 112 96 141 88 70 91
## 289 ML00231a 166 143 211 161 141 87 99 104
## 363 ML00294a 113 89 93 89 141 80 77 87
## 2617 ML02004a 195 183 167 184 141 119 132 123
## 2968 ML025018a 123 169 186 157 141 140 125 146
## 4522 ML04385a 147 163 161 124 141 108 92 113
## 5080 ML04965a 1 1 2 3 141 241 256 162
## 8115 ML08715a 180 77 157 144 141 78 135 112
## 9154 ML10551a 169 129 144 119 141 130 92 89
## 10948 ML14762a 170 162 134 150 141 148 142 150
## 13613 ML22677a 143 130 164 122 141 169 122 149
## 14100 ML25776a 203 233 178 199 141 150 115 144
## 14810 ML29319a 126 208 162 170 141 84 100 94
## 14894 ML30251a 213 206 204 222 141 143 132 158
## 16036 ML418611a 381 368 387 400 141 271 299 324
## 16266 ML45395a 250 267 222 253 141 250 231 169
## 16277 ML45527a 173 215 207 132 141 138 123 157
## 16332 ML45845a 62 108 82 82 141 91 116 102
## 951 ML006916a 224 160 169 186 140 128 131 155
## 1140 ML008116a 663 311 401 123 140 235 34 86
## 2812 ML022415a 160 223 191 228 140 157 171 143
## 5184 ML050829a 149 119 148 116 140 136 164 97
## 6122 ML064011a 90 138 149 82 140 93 71 76
## 7658 ML08217a 161 141 157 144 140 130 111 139
## 7969 ML085737a 85 178 186 271 140 45 109 74
## 8240 ML08974a 476 1622 1191 1475 140 81 160 119
## 9384 ML11271a 107 109 133 141 140 80 91 103
## 9663 ML12043a 77 70 90 57 140 75 54 55
## 10259 ML13171a 181 129 147 102 140 128 102 109
## 11041 ML148913a 418 284 397 396 140 242 170 235
## 11913 ML174762a 355 204 287 185 140 294 181 150
## 11934 ML175614a 320 364 314 333 140 257 188 230
## 12161 ML183510a 188 200 194 193 140 119 78 84
## 12163 ML183512a 544 559 613 479 140 264 178 167
## 13704 ML23316a 87 83 85 76 140 49 63 74
## 14251 ML26625a 214 455 377 414 140 142 190 132
## 15262 ML329515a 126 115 126 74 140 113 64 99
## 15935 ML402910a 127 144 209 74 140 127 92 115
## 16504 ML49212a 118 164 174 170 140 112 104 74
## 320 ML002626a 169 179 177 170 139 158 162 183
## 1088 ML007811a 188 75 88 24 139 156 43 110
## 2201 ML01679a 457 789 1185 680 139 323 455 307
## 3814 ML034611a 121 199 177 211 139 118 128 115
## 4072 ML038017a 176 140 193 112 139 139 107 190
## 4085 ML038029a 187 124 146 82 139 146 67 108
## 4500 ML04353a 48 63 44 46 139 57 64 71
## 5091 ML049716a 246 153 194 127 139 155 96 132
## 7432 ML07888a 308 332 338 346 139 314 247 221
## 7558 ML08031a 295 223 201 216 139 279 189 211
## 7769 ML083715a 324 161 237 123 139 275 81 162
## 7862 ML08448a 88 130 112 78 139 123 110 110
## 9983 ML128212a 55 71 108 64 139 97 78 43
## 10672 ML141731a 210 223 216 219 139 166 128 159
## 11711 ML16709a 187 382 305 233 139 265 191 181
## 12197 ML184426a 160 208 158 159 139 120 139 143
## 12603 ML200235a 129 84 105 96 139 108 84 95
## 12968 ML210013a 110 105 145 66 139 50 45 62
## 13044 ML21316a 157 108 121 68 139 96 91 129
## 13409 ML220713a 181 161 181 184 139 132 123 109
## 14071 ML257625a 155 229 217 183 139 154 118 141
## 15830 ML388113a 33 18 31 3 139 40 39 80
## 215 ML002118a 240 461 348 423 138 180 230 205
## 392 ML003211a 174 135 129 113 138 175 85 137
## 1172 ML008324a 179 34 77 6 138 55 27 58
## 1999 ML015622a 118 135 111 85 138 117 94 69
## 2279 ML01772a 15 9 11 19 138 227 200 188
## 2979 ML025028a 123 181 140 202 138 119 136 103
## 3440 ML03134a 982 274 305 1168 138 1976 1741 6213
## 6154 ML06461a 89 125 142 89 138 94 65 89
## 6397 ML067125a 190 103 155 128 138 146 136 187
## 7056 ML074223a 20 50 230 119 138 49 94 9
## 8506 ML093514a 43 90 48 64 138 76 61 62
## 8922 ML102228a 110 125 91 85 138 87 94 110
## 9873 ML12494a 81 53 105 109 138 91 81 89
## 10013 ML128411a 311 194 313 173 138 208 108 151
## 12505 ML19762a 122 122 122 153 138 102 104 139
## 12542 ML19941a 117 107 156 34 138 119 34 111
## 12969 ML210014a 135 106 141 89 138 92 77 72
## 13505 ML223013a 78 127 121 118 138 103 80 106
## 14735 ML28351a 100 82 121 59 138 92 44 78
## 15331 ML33428a 91 106 122 82 138 59 62 80
## 286 ML00227a 466 592 531 328 137 141 161 223
## 1213 ML008717a 97 173 140 116 137 129 108 105
## 1417 ML010129a 136 148 140 130 137 117 132 168
## 1422 ML010133a 112 158 132 110 137 97 110 153
## 2074 ML01593a 134 139 119 148 137 81 104 73
## 3818 ML034615a 82 66 94 73 137 89 65 81
## 4036 ML037017a 81 69 102 72 137 41 74 72
## 4165 ML03885a 87 51 37 54 137 47 74 119
## 4934 ML048119a 117 132 143 119 137 75 105 76
## 5200 ML050910a 226 245 254 300 137 60 115 119
## 6304 ML06574a 110 115 132 70 137 69 78 77
## 6333 ML066512a 245 247 234 336 137 116 178 162
## 6564 ML06976a 106 102 104 84 137 127 163 136
## 6627 ML070257a 88 117 121 95 137 98 76 80
## 6755 ML07118a 101 134 143 94 137 125 111 150
## 7208 ML07572a 234 321 318 361 137 160 134 221
## 11671 ML167020a 131 280 249 237 137 75 165 128
## 12050 ML18103a 103 84 98 75 137 97 75 103
## 13670 ML231811a 213 217 273 211 137 65 101 107
## 13905 ML23955a 99 155 172 174 137 88 108 123
## 15258 ML329511a 178 108 150 117 137 150 99 111
## 15402 ML343413a 115 165 134 173 137 45 68 69
## 15759 ML375919a 103 114 111 94 137 98 84 102
## 16395 ML463532a 89 75 143 116 137 76 81 75
## 121 ML001122a 140 112 92 101 136 127 79 102
## 1647 ML012027a 431 113 261 74 136 418 355 309
## 1831 ML01403a 176 151 201 161 136 110 123 135
## 2508 ML01922a 0 0 1 3 136 261 239 162
## 2689 ML02094a 88 198 173 149 136 72 86 92
## 3988 ML03613a 160 114 174 135 136 86 77 103
## 4118 ML03835a 144 183 165 136 136 133 139 156
## 4275 ML04044a 112 146 115 112 136 90 61 110
## 4535 ML044116a 158 132 156 147 136 135 127 138
## 4831 ML04711a 71 99 132 100 136 94 74 92
## 4986 ML048622a 102 174 172 100 136 71 75 72
## 5523 ML05485a 65 57 44 77 136 89 132 101
## 5805 ML05861a 76 161 110 191 136 63 186 68
## 6778 ML07137a 50 46 51 48 136 59 45 50
## 6786 ML07141a 103 165 162 153 136 93 105 117
## 6813 ML07248a 174 124 52 152 136 216 187 183
## 6903 ML073215a 154 57 100 145 136 192 125 136
## 7357 ML077629a 123 72 172 61 136 80 113 84
## 7737 ML083025a 169 309 266 310 136 102 167 150
## 9883 ML12521a 329 55 182 39 136 183 30 76
## 10360 ML13533a 216 121 119 95 136 119 88 125
## 10725 ML14241a 276 317 322 290 136 155 167 249
## 11211 ML150423a 194 179 197 216 136 104 82 91
## 13581 ML225221a 382 443 467 493 136 274 330 251
## 13594 ML22602a 120 113 118 103 136 132 103 103
## 13645 ML22791a 226 186 272 288 136 155 178 164
## 13891 ML239518a 117 143 147 119 136 131 84 105
## 14648 ML27986a 134 295 189 189 136 106 170 170
## 15731 ML36961a 9 25 7 16 136 251 213 205
## 16404 ML46356a 121 112 149 108 136 104 82 95
## 631 ML00484a 193 272 244 252 135 173 144 172
## 1041 ML007416a 73 79 88 73 135 72 58 101
## 2138 ML01633a 284 327 370 326 135 167 169 197
## 2742 ML02144a 182 153 167 148 135 170 107 151
## 3551 ML032410b 64 67 97 99 135 97 151 134
## 3610 ML032912a 183 137 170 133 135 165 106 130
## 4229 ML040020a 198 199 184 149 135 150 191 116
## 9334 ML111713a 250 283 285 294 135 134 138 166
## 9629 ML11854a 79 115 104 77 135 100 51 89
## 10109 ML12933a 158 22 66 5 135 210 21 101
## 10824 ML14429a 127 124 78 92 135 131 98 115
## 11183 ML15001a 148 78 127 53 135 86 71 80
## 11551 ML161329a 175 363 239 271 135 159 208 113
## 11960 ML177211a 300 284 280 269 135 222 279 232
## 12431 ML19311a 230 204 237 197 135 222 134 186
## 13989 ML24992a 133 134 116 101 135 139 98 97
## 14693 ML282516a 258 229 257 225 135 284 174 179
## 16226 ML45001a 250 198 217 186 135 175 150 158
## 797 ML005335a 111 17 46 44 134 71 39 114
## 1184 ML00841a 40 118 121 128 134 92 122 74
## 1402 ML010115a 92 177 155 170 134 77 109 91
## 1957 ML01533a 114 146 134 123 134 59 58 82
## 1992 ML015616a 132 106 90 63 134 118 73 116
## 4334 ML040724a 384 692 759 716 134 174 192 151
## 5113 ML05007a 115 133 217 44 134 92 68 84
## 8728 ML09738a 185 83 132 38 134 121 37 75
## 8921 ML102227a 176 150 166 169 134 120 125 127
## 9032 ML104316a 113 101 132 73 134 100 74 104
## 10919 ML14657a 162 156 141 131 134 123 132 96
## 12048 ML18101a 187 180 192 199 134 139 111 139
## 12643 ML20029a 220 214 196 196 134 152 105 143
## 13564 ML22381a 112 53 102 45 134 130 73 106
## 13584 ML22522a 57 80 86 176 134 178 84 35
## 13803 ML234539a 129 181 125 130 134 164 288 280
## 13923 ML23997a 102 170 133 136 134 195 162 148
## 377 ML003021a 94 194 134 210 133 83 92 94
## 737 ML005135a 595 742 1504 1296 133 558 962 539
## 1017 ML007327a 237 211 202 120 133 118 129 150
## 2110 ML016314a 100 87 118 78 133 101 75 68
## 2869 ML02316a 474 475 397 379 133 370 283 329
## 2937 ML02459a 135 247 139 163 133 77 129 84
## 3445 ML03153a 130 157 196 82 133 148 85 194
## 3518 ML032311a 467 432 485 550 133 154 292 284
## 3651 ML033216a 89 88 84 81 133 81 48 87
## 4233 ML040024a 299 370 370 354 133 324 255 256
## 4929 ML048114a 92 89 113 61 133 86 39 95
## 6011 ML062238a 60 69 82 82 133 53 126 119
## 6643 ML070271a 215 345 314 460 133 105 148 143
## 6827 ML072814a 65 96 83 70 133 94 123 127
## 6946 ML073254a 141 136 162 121 133 77 72 107
## 7836 ML084424a 104 73 131 122 133 110 108 91
## 9122 ML10516a 102 129 176 115 133 112 105 83
## 10408 ML136012a 75 77 97 71 133 85 51 59
## 12369 ML190610a 94 104 104 75 133 83 53 87
## 12516 ML198514a 123 107 150 126 133 155 119 126
## 14509 ML27621a 132 206 223 168 133 134 127 151
## 15035 ML311621a 3 3 1 3 133 79 161 104
## 361 ML00292a 195 301 295 403 132 168 196 203
## 2008 ML015630a 192 194 176 134 132 146 157 177
## 2935 ML02457a 49 113 83 91 132 81 105 116
## 4542 ML044122a 179 244 209 187 132 129 100 166
## 4650 ML045245a 80 80 100 101 132 93 76 83
## 5496 ML054419a 134 120 174 119 132 173 90 97
## 5499 ML054421a 296 154 281 203 132 222 110 276
## 7383 ML07782a 218 166 204 171 132 119 94 131
## 7765 ML083711a 65 62 64 51 132 82 111 100
## 8223 ML08963a 256 479 572 358 132 103 89 77
## 8994 ML10297a 269 167 209 151 132 198 126 166
## 9764 ML12316a 118 79 118 101 132 84 85 91
## 10065 ML128613a 91 103 88 82 132 88 79 79
## 10462 ML13723a 274 130 181 126 132 234 126 157
## 10970 ML14791a 206 412 372 333 132 94 185 130
## 11351 ML154161a 78 104 114 73 132 59 109 69
## 12851 ML20683a 98 103 82 127 132 64 52 87
## 12974 ML210019a 188 191 173 204 132 195 204 160
## 13467 ML22134a 175 167 156 140 132 146 157 180
## 13795 ML234531a 96 90 110 92 132 86 114 127
## 13939 ML24145a 31 31 74 48 132 158 150 162
## 15429 ML34344a 154 212 228 235 132 156 137 134
## 679 ML005010a 150 144 148 126 131 148 117 118
## 813 ML00534a 174 130 156 149 131 132 113 112
## 1267 ML00911a 167 172 168 159 131 174 125 140
## 1543 ML01101a 116 106 115 106 131 89 75 100
## 2450 ML019121a 103 215 226 165 131 84 123 105
## 2669 ML02042a 45 53 109 101 131 71 79 32
## 3333 ML03031a 49 32 154 83 131 92 78 48
## 3805 ML03446a 191 181 158 201 131 24 158 155
## 5481 ML05402a 122 159 137 104 131 93 115 114
## 5511 ML05448a 77 75 74 113 131 55 148 104
## 5663 ML056934a 171 125 120 125 131 148 93 98
## 6526 ML069128a 105 94 92 79 131 67 87 97
## 6634 ML070263a 87 91 111 56 131 99 51 61
## 6844 ML073010a 57 5 50 90 131 66 70 48
## 7514 ML079726a 79 322 250 84 131 86 61 52
## 8993 ML10296a 188 176 223 202 131 161 138 162
## 9694 ML120731a 92 96 117 94 131 71 70 83
## 12836 ML206414a 93 100 87 132 131 68 103 71
## 12930 ML20873a 47 57 51 0 131 40 0 40
## 13871 ML238321a 196 122 181 105 131 127 50 129
## 16134 ML435817a 128 223 186 196 131 56 109 99
## 16274 ML45524a 99 108 92 72 131 112 77 74
## 413 ML003230a 55 55 56 62 130 33 56 40
## 807 ML005344a 429 333 346 470 130 64 254 402
## 2540 ML019419a 95 106 106 84 130 94 69 81
## 2931 ML02453a 173 137 121 111 130 108 69 99
## 4678 ML04602a 18 149 28 27 130 13 14 16
## 4703 ML046313a 173 103 197 119 130 115 83 105
## 4729 ML046337a 150 168 224 184 130 138 233 154
## 5016 ML049022a 136 147 157 161 130 148 162 187
## 5289 ML05144a 125 265 241 190 130 78 103 117
## 6888 ML07305a 114 86 118 77 130 93 88 93
## 7025 ML07376a 127 67 67 88 130 102 97 89
## 7052 ML07421a 169 108 120 100 130 133 76 107
## 9641 ML119714a 101 59 69 49 130 71 48 62
## 11271 ML1541109a 223 226 276 285 130 110 255 196
## 12117 ML182023a 3 2 0 2 130 175 139 127
## 12199 ML184428a 126 122 107 117 130 103 91 100
## 12879 ML20764a 113 119 112 87 130 94 95 97
## 13996 ML250611a 109 85 209 79 130 73 261 176
## 14609 ML279813a 125 134 140 117 130 120 86 109
## 14751 ML28561a 221 187 190 199 130 183 152 158
## 15473 ML348721a 160 125 180 205 130 159 137 105
## 15483 ML35062a 168 109 163 70 130 111 64 104
## 16361 ML46084a 104 151 108 157 130 153 148 205
## 608 ML004614a 366 121 177 111 129 263 99 253
## 1197 ML008520a 166 165 84 119 129 139 119 91
## 1605 ML011735a 127 246 120 129 129 113 105 108
## 1875 ML014422a 100 107 99 86 129 69 97 97
## 2331 ML017940a 85 256 199 164 129 82 106 105
## 2653 ML02017a 206 137 186 156 129 145 87 143
## 4746 ML046414a 156 238 176 196 129 124 125 153
## 4761 ML046428a 133 194 150 121 129 98 89 118
## 4827 ML047111a 118 147 129 91 129 76 106 156
## 5030 ML04921a 741 901 812 827 129 793 839 789
## 5863 ML05979a 147 369 374 341 129 99 189 117
## 6747 ML071161a 62 91 88 125 129 63 107 81
## 7111 ML07448a 120 140 122 110 129 108 65 70
## 7331 ML07753a 180 222 154 189 129 135 126 142
## 7897 ML085026a 235 106 157 73 129 139 81 172
## 8301 ML09028a 201 270 202 241 129 163 162 133
## 9955 ML127025a 134 68 94 102 129 40 84 80
## 11435 ML156511a 191 167 173 170 129 151 118 170
## 13380 ML21901a 92 176 96 92 129 116 115 79
## 14480 ML27443a 108 162 156 166 129 116 106 109
## 15964 ML40867a 162 82 72 103 129 85 97 113
## 16032 ML41827a 126 201 205 144 129 86 123 104
## 325 ML002630a 73 99 68 72 128 72 96 84
## 904 ML006319a 125 113 107 125 128 101 89 76
## 1138 ML008114a 97 129 105 71 128 103 139 83
## 2359 ML018018a 7 6 10 5 128 58 85 59
## 3233 ML029611a 22 26 32 65 128 77 195 101
## 3755 ML03393a 106 105 60 109 128 95 81 95
## 5193 ML05083a 183 117 273 80 128 166 89 89
## 6024 ML06251a 247 91 94 27 128 64 28 138
## 6206 ML064950a 137 276 153 188 128 182 127 115
## 6644 ML070272a 231 246 264 285 128 117 163 148
## 6869 ML073033a 99 153 141 120 128 66 56 77
## 7019 ML073720a 231 109 124 115 128 142 104 110
## 7856 ML084442a 262 360 341 217 128 183 214 256
## 8090 ML086633a 173 216 237 195 128 222 173 170
## 9236 ML108015a 172 202 185 193 128 147 135 156
## 9965 ML12705a 131 28 77 7 128 104 8 49
## 10388 ML135629a 132 177 144 198 128 80 139 115
## 11837 ML17373a 789 822 780 674 128 391 345 583
## 12074 ML181721a 110 133 138 12 128 60 20 115
## 13086 ML21433a 207 176 185 180 128 136 146 127
## 14275 ML26702a 69 244 205 114 128 275 357 183
## 14422 ML273213a 114 158 166 145 128 96 123 91
## 15892 ML398315a 127 154 143 131 128 169 160 191
## 138 ML00123a 104 160 106 123 127 94 137 112
## 900 ML006315a 203 331 198 240 127 235 164 179
## 959 ML006923a 86 91 90 75 127 71 51 78
## 1540 ML01099a 107 422 319 349 127 154 294 120
## 2084 ML01605a 228 141 152 115 127 141 118 162
## 2391 ML018047a 23 42 36 38 127 58 80 84
## 2666 ML02038a 88 85 68 75 127 99 85 78
## 3154 ML028012a 113 91 95 57 127 94 98 102
## 4479 ML04343a 60 42 74 48 127 59 35 40
## 5368 ML05238a 177 223 232 240 127 97 83 118
## 5565 ML055110a 89 241 259 111 127 149 50 78
## 5811 ML059010a 91 107 128 163 127 211 265 227
## 6727 ML071143a 179 238 385 111 127 148 178 193
## 7044 ML074212a 73 64 75 63 127 68 116 95
## 7206 ML07559a 162 127 123 102 127 121 112 143
## 7861 ML08447a 116 91 57 48 127 153 72 113
## 8218 ML08947a 199 265 203 196 127 175 117 131
## 8659 ML09666a 322 276 256 398 127 211 255 305
## 10107 ML129325a 187 118 155 118 127 144 56 104
## 10275 ML132013a 146 192 154 168 127 100 161 114
## 10643 ML14142a 166 125 115 95 127 143 170 136
## 10841 ML145411a 102 102 133 82 127 102 74 93
## 10964 ML14777a 185 152 165 129 127 181 113 130
## 11245 ML15193a 80 67 70 65 127 59 101 67
## 12175 ML18356a 82 130 223 184 127 60 111 96
## 12790 ML205635a 67 90 120 103 127 86 64 65
## 13999 ML25061a 150 182 367 236 127 122 112 218
## 14119 ML258227a 61 79 57 29 127 108 73 109
## 14940 ML306110a 112 140 115 168 127 139 198 183
## 1079 ML00765a 243 187 187 196 126 126 116 136
## 1364 ML00979a 397 702 467 234 126 168 49 201
## 1929 ML015012a 112 114 115 112 126 105 104 100
## 3028 ML026010a 72 98 183 87 126 74 83 87
## 3039 ML02611a 139 89 109 80 126 103 68 67
## 5322 ML05177a 128 106 122 83 126 101 58 106
## 5961 ML061714a 114 80 103 78 126 87 72 100
## 6192 ML064938a 203 63 205 126 126 85 81 94
## 6293 ML06573a 184 150 201 190 126 213 120 170
## 6857 ML073022a 21 74 59 46 126 46 38 17
## 7280 ML076916a 209 246 189 135 126 170 131 140
## 9488 ML11557a 100 115 74 58 126 94 50 82
## 9550 ML11635a 120 123 146 70 126 115 63 86
## 9960 ML12702a 121 136 137 149 126 107 106 77
## 10042 ML128438a 145 190 154 118 126 110 114 89
## 10457 ML13717a 12 7 7 9 126 188 182 136
## 11263 ML1541101a 155 185 170 118 126 175 129 147
## 12421 ML19204a 198 181 161 149 126 162 124 136
## 12501 ML19703a 122 151 118 145 126 87 107 116
## 13966 ML24333a 94 83 74 75 126 91 76 85
## 13983 ML24845a 1025 2223 2440 3072 126 140 354 244
## 14490 ML27444a 203 293 252 373 126 119 157 165
## 14839 ML296210a 146 105 121 69 126 130 68 78
## 14869 ML29883a 442 865 970 940 126 106 244 174
## 14881 ML29991a 169 268 259 230 126 145 120 172
## 15044 ML31162a 22 20 23 9 126 222 231 197
## 130 ML00114a 77 105 97 52 125 223 275 210
## 1374 ML009819a 146 172 162 134 125 126 95 108
## 1636 ML012017a 75 85 90 95 125 76 63 72
## 1747 ML013112a 54 63 65 94 125 110 254 183
## 2934 ML02456a 176 168 214 182 125 80 85 165
## 3382 ML030527a 130 112 165 82 125 111 76 113
## 4411 ML042715a 101 85 93 81 125 100 56 91
## 4520 ML04383a 142 124 129 116 125 120 84 120
## 7417 ML078810a 100 145 83 77 125 87 61 98
## 9256 ML10843a 83 56 82 70 125 78 51 43
## 9326 ML11134a 229 267 258 296 125 233 206 200
## 9401 ML113420a 144 180 202 145 125 169 125 145
## 10478 ML13767a 136 219 175 105 125 81 89 106
## 11304 ML154119a 173 133 160 118 125 118 94 101
## 11867 ML174720a 127 115 140 129 125 131 87 94
## 13175 ML216335a 89 137 112 83 125 73 86 95
## 14538 ML276935a 113 128 125 83 125 139 145 179
## 14804 ML29313a 50 54 77 62 125 102 110 107
## 15588 ML35653a 213 340 326 311 125 107 86 148
## 15676 ML36883a 171 122 170 146 125 128 109 98
## 15785 ML376310a 746 2313 2372 2594 125 144 233 183
## 15934 ML40231a 44 85 94 57 125 50 39 44
## 16023 ML418211a 10 26 11 7 125 33 34 98
## 1770 ML01341a 73 89 108 60 124 106 53 103
## 2154 ML016354a 168 182 207 143 124 132 113 154
## 3470 ML03186a 194 38 70 22 124 169 83 118
## 3595 ML03265a 59 75 46 39 124 95 59 52
## 4620 ML045218a 163 149 157 142 124 132 113 127
## 5153 ML050717a 326 342 315 357 124 233 199 248
## 5589 ML055916a 89 90 106 63 124 69 61 79
## 7392 ML07804a 247 135 165 136 124 177 85 173
## 7495 ML07942a 67 55 63 55 124 79 89 93
## 8780 ML09834a 219 282 229 252 124 188 121 147
## 9113 ML10466a 136 151 175 154 124 116 130 126
## 9791 ML12348a 128 80 90 60 124 98 62 88
## 9893 ML12551a 55 55 54 47 124 69 90 149
## 10324 ML13256a 109 70 88 51 124 53 48 73
## 10780 ML143040a 188 115 160 76 124 167 95 124
## 10808 ML144210a 221 357 238 258 124 207 212 193
## 12274 ML18812a 57 17 45 20 124 43 23 47
## 13272 ML21806a 65 87 71 73 124 76 79 57
## 13478 ML22165a 182 207 195 197 124 152 152 140
## 13993 ML25041a 163 218 180 148 124 159 116 142
## 14697 ML28251a 169 139 151 107 124 162 127 103
## 14920 ML305528a 90 74 69 95 124 144 136 132
## 67 ML000710a 162 74 102 71 123 90 58 74
## 1779 ML013510a 29 87 94 174 123 102 153 93
## 2517 ML019238a 472 42 222 16 123 260 34 80
## 2762 ML02192a 18 27 17 27 123 34 122 162
## 3205 ML02941a 55 110 58 75 123 65 68 67
## 3265 ML02983a 127 174 144 125 123 76 108 114
## 3707 ML033417a 78 170 176 165 123 88 88 61
## 4293 ML040521a 168 140 145 146 123 81 78 101
## 5950 ML06159a 306 417 330 325 123 95 126 169
## 6519 ML069121a 64 81 73 72 123 54 47 61
## 6552 ML069713a 10 7 3 1 123 69 160 105
## 6586 ML07021a 2234 1259 1430 3575 123 162 123 170
## 7444 ML07891a 60 119 138 183 123 51 149 62
## 8049 ML08643a 99 77 73 51 123 116 73 77
## 8913 ML10221a 77 172 131 148 123 87 89 87
## 9255 ML10842a 243 264 331 408 123 137 143 164
## 9471 ML11548a 86 107 123 108 123 97 70 81
## 9709 ML120745a 97 114 109 110 123 105 65 80
## 10932 ML147312a 133 173 156 130 123 141 94 96
## 11178 ML150015a 321 39 106 16 123 122 27 79
## 13284 ML21869a 309 336 334 294 123 238 178 276
## 14007 ML25069a 387 951 1150 1365 123 205 327 251
## 933 ML00659a 194 248 330 286 122 112 163 156
## 953 ML006918a 352 439 393 582 122 201 245 243
## 1311 ML00922a 284 311 212 252 122 175 149 201
## 1771 ML01342a 124 115 135 126 122 157 100 130
## 2258 ML017433a 151 146 214 139 122 154 131 135
## 2526 ML01926a 96 141 128 24 122 73 27 107
## 3386 ML030530a 144 119 123 93 122 109 98 93
## 5323 ML05178a 130 151 142 137 122 99 81 87
## 6819 ML07264a 217 168 221 161 122 169 148 158
## 7153 ML07497a 147 148 137 54 122 86 61 91
## 7192 ML07536a 180 266 187 257 122 114 157 129
## 7233 ML07602a 56 60 52 38 122 48 71 104
## 8275 ML090210a 115 187 137 152 122 109 77 81
## 8587 ML09491a 193 158 134 115 122 135 115 133
## 9392 ML113412a 111 54 73 52 122 72 101 85
## 9812 ML124212a 71 64 95 66 122 88 72 52
## 10093 ML129312a 128 89 94 69 122 93 54 96
## 10159 ML13051a 113 107 114 84 122 123 95 102
## 10175 ML13082a 143 129 156 141 122 124 97 112
## 10228 ML13118a 128 107 140 110 122 117 91 93
## 10688 ML141746a 112 173 148 124 122 87 114 75
## 10836 ML14521a 119 226 181 171 122 207 125 113
## 11161 ML14981a 37 70 46 25 122 56 47 52
## 11444 ML15654a 206 190 163 100 122 158 89 146
## 12762 ML20449a 168 118 143 122 122 101 75 129
## 12952 ML209116a 257 327 381 289 122 233 215 192
## 14568 ML279511a 132 187 81 90 122 151 74 128
## 14783 ML28975a 59 8 222 70 122 85 64 101
## 15032 ML311619a 414 417 569 383 122 356 408 261
## 1270 ML009122a 187 180 213 218 121 140 143 161
## 2856 ML02306a 43 48 32 67 121 92 92 70
## 2916 ML02444a 130 124 154 154 121 158 126 122
## 3933 ML03542a 129 223 219 239 121 70 168 148
## 4486 ML043510a 90 100 103 144 121 82 112 70
## 4610 ML04498a 90 69 71 63 121 57 73 80
## 5095 ML04972a 149 89 111 61 121 143 72 95
## 5691 ML05695a 203 218 151 151 121 126 110 122
## 6983 ML07335a 114 136 181 227 121 77 221 224
## 7143 ML074914a 97 94 69 45 121 92 88 98
## 7249 ML076312a 114 134 141 130 121 88 80 77
## 8079 ML086623a 178 157 181 134 121 147 97 90
## 8188 ML08919a 52 80 148 8 121 26 93 56
## 8503 ML093511a 40 66 97 95 121 129 91 45
## 9109 ML104642a 48 54 34 28 121 189 139 121
## 9751 ML12236a 92 67 94 60 121 73 52 70
## 10420 ML136023a 125 114 143 103 121 105 73 101
## 11632 ML16593a 311 390 353 443 121 137 169 194
## 11978 ML177311a 87 270 89 257 121 52 114 81
## 12177 ML18358a 89 123 92 135 121 71 79 69
## 12488 ML19673a 122 217 152 157 121 88 150 152
## 12951 ML209115a 88 93 79 62 121 117 77 89
## 15335 ML33721a 244 206 249 140 121 184 217 202
## 15860 ML38901a 300 172 209 58 121 160 85 106
## 602 ML00458a 133 279 243 301 120 121 129 138
## 1226 ML00879a 123 161 125 138 120 99 99 126
## 3544 ML03233a 104 142 40 127 120 36 73 79
## 4213 ML03988a 55 123 130 136 120 104 145 69
## 4751 ML046419a 225 212 221 196 120 192 174 152
## 5450 ML053632a 346 247 514 534 120 189 137 193
## 6106 ML063911a 115 103 85 109 120 93 68 84
## 7157 ML07511a 132 93 99 207 120 96 123 137
## 7752 ML08305a 249 369 328 401 120 158 149 146
## 7970 ML085738a 126 163 140 121 120 117 90 106
## 8259 ML09011a 73 79 185 145 120 125 111 60
## 8740 ML09751a 177 238 198 247 120 175 144 139
## 9239 ML108018a 180 162 159 144 120 122 105 128
## 9691 ML120729a 254 213 214 246 120 185 164 222
## 9880 ML12511a 196 215 205 261 120 84 96 109
## 10946 ML147613a 146 133 130 192 120 78 121 177
## 11221 ML150911a 101 182 155 176 120 78 128 83
## 12084 ML18175a 1511 3898 2600 5027 120 312 511 459
## 14158 ML25827a 157 264 254 250 120 152 145 147
## 14390 ML271522a 99 107 104 111 120 79 67 85
## 16303 ML458315a 258 297 270 166 120 210 119 173
## 668 ML004940a 166 66 56 7 119 72 9 35
## 898 ML006313a 22 37 35 38 119 101 276 85
## 1494 ML010610a 191 231 167 258 119 99 158 133
## 2211 ML01726a 119 128 161 116 119 119 123 78
## 2847 ML023014a 71 71 93 82 119 83 100 92
## 3272 ML02992a 45 25 31 22 119 70 27 36
## 4529 ML044110a 355 527 673 511 119 130 199 217
## 4551 ML044130a 361 363 396 259 119 307 181 305
## 5773 ML058010a 161 124 166 133 119 168 94 148
## 6702 ML071120a 47 51 63 62 119 52 35 45
## 6742 ML071157a 82 117 159 86 119 105 55 84
## 7358 ML07762a 73 142 141 149 119 77 77 72
## 7464 ML078938a 103 137 121 92 119 89 98 79
## 7905 ML085033a 103 106 152 114 119 135 86 113
## 8110 ML087118a 228 7 94 10 119 131 15 75
## 8539 ML094313a 70 135 142 154 119 89 101 119
## 9275 ML109014a 8 24 27 40 119 225 287 276
## 11937 ML175617a 763 199 169 59 119 277 66 241
## 12143 ML18237a 102 93 80 88 119 82 90 79
## 12752 ML204439a 5 5 6 6 119 35 51 41
## 12818 ML20591a 330 608 503 568 119 209 251 260
## 13731 ML23336a 147 135 161 108 119 135 112 126
## 13909 ML23959a 199 174 250 145 119 104 112 134
## 14978 ML30698a 147 74 194 190 119 143 137 146
## 16290 ML45536a 144 119 168 163 119 112 105 129
## 16364 ML46087a 24 13 14 10 119 67 149 80
## 1733 ML01279a 238 176 213 179 118 205 144 164
## 3746 ML03365a 138 105 136 75 118 118 70 121
## 3762 ML034310a 155 141 125 127 118 105 125 109
## 4013 ML03656a 200 445 573 604 118 59 136 117
## 6378 ML06707a 299 371 298 386 118 191 227 142
## 7302 ML077215a 388 258 280 220 118 353 201 198
## 7631 ML082015a 76 56 77 80 118 70 69 55
## 8039 ML086430a 128 106 145 130 118 77 92 112
## 8196 ML08923a 176 150 150 153 118 153 103 152
## 8203 ML089410a 187 182 214 223 118 164 120 121
## 8238 ML08972a 107 260 173 143 118 82 61 92
## 8909 ML102216a 398 311 406 352 118 80 55 76
## 8979 ML102910a 70 79 76 80 118 97 54 85
## 9454 ML11491a 323 305 326 257 118 239 181 229
## 10243 ML13164a 79 108 91 108 118 79 65 74
## 10447 ML137116a 133 182 174 51 118 71 72 125
## 10613 ML141127a 10 15 6 3 118 37 26 42
## 11130 ML149634a 194 123 154 177 118 185 205 176
## 11290 ML1541126a 487 390 685 1123 118 50 93 63
## 11849 ML17404a 96 95 94 76 118 105 59 68
## 11872 ML174725a 128 82 152 97 118 76 50 73
## 11995 ML17735a 88 164 133 150 118 80 90 70
## 12727 ML204416a 208 194 221 240 118 220 153 210
## 13630 ML22757a 25 70 41 31 118 52 66 92
## 13655 ML22972a 116 220 181 102 118 63 81 68
## 14241 ML26493a 185 161 366 271 118 66 94 62
## 14581 ML27957a 136 155 135 138 118 99 116 107
## 14615 ML279819a 68 164 103 141 118 52 75 84
## 15362 ML33988a 94 105 77 71 118 80 80 65
## 16022 ML418210a 146 184 175 121 118 95 97 96
## 1410 ML010122a 179 314 263 222 117 100 116 124
## 1594 ML011725a 77 124 99 76 117 73 49 80
## 3240 ML029618a 95 136 154 124 117 92 98 45
## 3580 ML032522a 0 0 0 0 117 229 158 140
## 4555 ML044134a 244 254 274 546 117 134 294 159
## 5405 ML05309a 143 268 262 181 117 126 96 94
## 6052 ML063314a 210 6 123 13 117 132 10 182
## 6270 ML065719a 225 239 220 276 117 181 187 177
## 7994 ML086010a 91 167 218 142 117 129 94 72
## 8235 ML089719a 57 50 50 52 117 73 63 62
## 8878 ML10107a 165 136 142 141 117 159 117 106
## 9527 ML11596a 178 178 147 116 117 70 83 99
## 10291 ML13207a 109 144 129 122 117 90 101 89
## 11309 ML154123a 0 1 0 5 117 339 402 166
## 12000 ML17741a 264 207 236 201 117 193 169 199
## 14950 ML30611a 118 187 148 160 117 146 137 143
## 15009 ML310323a 57 86 74 69 117 80 61 50
## 285 ML00226a 233 309 324 354 116 169 196 203
## 1703 ML012516a 136 89 130 65 116 86 81 90
## 2555 ML019810a 148 133 129 151 116 97 75 76
## 3572 ML032515a 83 152 117 31 116 94 135 108
## 4809 ML04671a 11 18 5 13 116 243 252 178
## 4909 ML047942a 108 180 126 165 116 102 127 125
## 5071 ML049628a 76 57 73 54 116 45 58 100
## 7942 ML085712a 2 4 5 10 116 84 151 96
## 8384 ML09146a 24 87 36 78 116 78 226 41
## 8527 ML09359a 143 122 114 110 116 92 84 95
## 9328 ML11136a 81 50 54 71 116 101 86 81
## 9516 ML115916a 306 230 226 265 116 229 129 179
## 10662 ML141722a 24 22 40 21 116 77 187 57
## 10706 ML14179a 252 30 153 98 116 187 61 43
## 11264 ML1541102a 372 527 402 497 116 192 151 215
## 13157 ML216319a 89 118 114 123 116 86 78 75
## 13679 ML23184a 135 152 150 140 116 178 95 140
## 14388 ML271520a 106 83 91 69 116 99 56 76
## 14466 ML274427a 307 237 238 163 116 187 119 225
## 882 ML00615a 135 133 199 134 115 124 128 159
## 1421 ML010132a 69 179 169 147 115 102 111 93
## 2083 ML01604a 183 362 282 437 115 103 129 117
## 2159 ML016359a 78 110 85 91 115 82 66 68
## 2353 ML018012a 96 125 164 154 115 56 88 102
## 2361 ML01801a 121 74 99 59 115 94 50 59
## 2685 ML02079a 90 101 111 104 115 89 142 111
## 2813 ML022416a 119 101 110 93 115 89 79 83
## 3162 ML02801a 245 231 507 432 115 112 231 154
## 3235 ML029613a 117 77 89 57 115 135 69 100
## 3680 ML033242a 53 33 72 57 115 39 52 65
## 5718 ML057313a 166 115 134 119 115 145 82 128
## 5804 ML05859a 0 0 0 0 115 92 100 59
## 5836 ML05927a 416 101 161 6 115 142 36 115
## 6748 ML071162a 143 75 108 52 115 106 94 142
## 6823 ML072810a 167 80 92 96 115 111 72 82
## 6941 ML07324a 173 106 145 147 115 127 106 127
## 7054 ML074221a 148 197 167 205 115 78 112 158
## 7165 ML075210a 106 69 113 142 115 43 70 85
## 7318 ML07725a 122 124 121 106 115 103 97 97
## 7588 ML080914a 216 175 191 281 115 200 164 132
## 8112 ML08712a 101 109 79 112 115 68 56 61
## 8635 ML095513a 138 168 172 138 115 186 109 118
## 9832 ML124230a 142 132 113 96 115 110 89 104
## 10227 ML13117a 162 127 145 121 115 97 103 96
## 10938 ML14735a 108 52 65 63 115 129 71 91
## 11816 ML17231a 77 172 137 147 115 90 97 91
## 13761 ML234033a 306 148 166 148 115 187 151 254
## 13982 ML24844a 168 352 253 188 115 100 83 79
## 14296 ML267911a 105 127 119 94 115 97 57 90
## 15962 ML40865a 254 211 218 204 115 196 153 189
## 118 ML00111a 83 107 131 112 114 124 82 85
## 1198 ML00852a 206 573 512 693 114 151 229 140
## 1814 ML01369a 664 67 336 5 114 403 29 108
## 2091 ML01613a 99 211 138 162 114 120 116 121
## 2195 ML01673a 173 99 90 195 114 96 109 93
## 4878 ML047914a 75 89 52 48 114 84 50 82
## 5988 ML062217a 190 114 148 87 114 136 85 100
## 6317 ML06578a 84 84 89 54 114 90 66 74
## 7160 ML07514a 131 107 138 133 114 71 90 62
## 7439 ML078915a 123 113 124 94 114 106 95 103
## 9378 ML11227a 162 150 128 109 114 134 127 147
## 10061 ML12849a 55 71 52 96 114 60 92 83
## 10170 ML13063a 263 471 533 702 114 151 285 176
## 11109 ML149615a 5 15 15 5 114 78 151 78
## 11938 ML175618a 241 110 59 29 114 104 40 79
## 12702 ML20341a 134 162 161 138 114 140 125 127
## 14032 ML25289a 156 198 238 381 114 142 148 110
## 14104 ML258213a 162 102 192 84 114 107 55 165
## 48 ML00035a 128 164 136 64 113 101 43 104
## 244 ML00217a 177 170 280 238 113 147 175 125
## 871 ML00611a 95 196 171 110 113 93 86 85
## 3816 ML034613a 44 38 52 37 113 44 85 59
## 3929 ML03537a 152 131 114 158 113 109 98 95
## 5991 ML06221a 502 338 118 328 113 255 187 363
## 6396 ML067124a 214 68 111 66 113 337 60 113
## 6700 ML071119a 158 214 224 221 113 137 165 161
## 7142 ML074913a 197 192 240 256 113 114 160 191
## 7201 ML07554a 146 123 126 130 113 123 118 108
## 7830 ML084419a 161 97 163 57 113 211 53 75
## 9718 ML120753a 87 146 136 113 113 99 77 104
## 10637 ML14126a 172 199 146 190 113 117 148 195
## 11419 ML15456a 100 193 138 98 113 90 99 124
## 12564 ML19982a 3 7 15 26 113 172 144 146
## 14802 ML29311a 89 95 96 74 113 89 61 68
## 14963 ML30616a 44 77 82 119 113 74 65 44
## 15496 ML351720a 103 129 135 189 113 81 155 134
## 16453 ML475510a 172 197 322 209 113 256 118 121
## 1006 ML007317a 93 167 115 116 112 86 95 83
## 1415 ML010127a 126 109 112 94 112 125 120 107
## 1504 ML01061a 255 294 239 271 112 225 180 199
## 1998 ML015621a 66 69 66 77 112 50 56 53
## 2498 ML019220a 259 121 157 142 112 202 102 130
## 4212 ML03987a 442 1012 990 1163 112 148 270 289
## 4349 ML04075a 96 94 72 63 112 105 59 69
## 6387 ML067116a 74 41 68 42 112 53 53 55
## 6505 ML06908a 74 110 93 97 112 53 77 66
## 8157 ML08861a 157 123 130 116 112 102 69 108
## 8309 ML09062a 68 354 84 54 112 57 52 64
## 8565 ML094337a 150 144 136 159 112 103 73 115
## 9826 ML124225a 159 188 166 219 112 91 129 109
## 9950 ML127020a 143 31 54 11 112 200 31 107
## 10280 ML132018a 46 1 24 51 112 97 41 30
## 10738 ML14254a 96 77 87 97 112 100 81 77
## 12142 ML18236a 123 71 70 37 112 88 43 83
## 12629 ML200259a 92 83 99 68 112 70 66 72
## 13132 ML21549a 261 1846 936 1611 112 128 579 195
## 13178 ML216338a 0 0 1 0 112 40 47 39
## 13301 ML218825a 41 90 50 68 112 58 58 47
## 13944 ML24173a 195 160 145 181 112 105 143 139
## 15537 ML35205a 75 86 87 62 112 64 50 74
## 16267 ML45396a 120 195 152 169 112 102 92 100
## 16431 ML46772a 109 137 162 90 112 98 89 141
## 1315 ML009411a 3 1 0 0 111 82 119 78
## 1418 ML01012a 195 196 202 143 111 164 136 115
## 2876 ML02334a 117 152 146 113 111 128 91 117
## 3081 ML02657a 94 29 65 43 111 92 149 117
## 3688 ML03324a 92 105 97 76 111 102 104 136
## 4067 ML038012a 101 143 83 91 111 101 109 85
## 4730 ML046338a 115 170 220 91 111 71 89 150
## 4979 ML048616a 29 1 21 0 111 42 1 18
## 5221 ML05098a 154 192 157 122 111 179 153 138
## 6840 ML07286a 151 113 136 110 111 143 87 109
## 7191 ML07535a 61 67 90 29 111 62 132 140
## 7900 ML085029a 116 52 94 52 111 130 66 50
## 8001 ML08607a 86 77 95 96 111 49 73 94
## 8606 ML09531a 426 328 320 320 111 385 325 301
## 8835 ML09988a 56 86 80 70 111 36 66 80
## 9185 ML106616a 154 135 118 73 111 248 77 98
## 9831 ML12422a 152 150 146 135 111 134 127 109
## 10211 ML13112a 201 161 197 170 111 168 115 132
## 10451 ML13711a 103 94 77 56 111 77 75 69
## 11118 ML149623a 229 275 232 250 111 202 146 175
## 11153 ML14965a 92 69 93 43 111 85 33 72
## 11168 ML14988a 78 82 72 37 111 59 55 62
## 11726 ML16888a 112 169 159 209 111 89 119 112
## 11788 ML17053a 240 230 256 261 111 148 179 192
## 12936 ML20879a 100 82 99 75 111 61 75 92
## 13422 ML220725a 113 153 105 103 111 70 85 73
## 15726 ML36935a 0 23 20 1 111 1 0 0
## 16348 ML46081a 1792 2202 2178 1449 111 319 254 248
## 1282 ML009133a 150 146 151 131 110 147 100 140
## 1530 ML010913a 78 66 102 50 110 43 32 59
## 1648 ML012028a 123 86 106 98 110 103 86 75
## 2500 ML019222a 135 116 116 131 110 92 106 84
## 3052 ML026410a 129 151 128 153 110 77 120 96
## 3276 ML02996a 69 68 71 46 110 66 68 74
## 3369 ML030515a 161 117 139 140 110 120 102 83
## 4100 ML03804a 60 62 86 75 110 71 51 65
## 4276 ML04045a 26 70 39 60 110 117 122 107
## 4541 ML044121a 254 55 123 9 110 121 19 49
## 5160 ML05076a 190 104 186 155 110 120 116 142
## 5236 ML05129a 474 510 518 287 110 146 100 200
## 6544 ML06932a 182 281 308 168 110 108 117 155
## 6618 ML070249a 119 189 164 141 110 63 114 109
## 7235 ML076031a 106 127 123 111 110 124 128 130
## 7696 ML082711a 110 116 102 91 110 65 102 96
## 7775 ML083720a 11 13 31 14 110 114 151 98
## 8966 ML10234a 236 179 201 231 110 140 129 139
## 10534 ML13837a 124 106 85 126 110 91 102 144
## 10920 ML14658a 99 92 103 89 110 68 78 89
## 13111 ML215412a 33 55 28 39 110 69 84 94
## 14935 ML30556a 158 134 148 148 110 118 106 113
## 15660 ML35991a 0 275 199 65 110 1 45 0
## 16162 ML435842a 51 70 65 39 110 71 89 91
## 209 ML002112a 161 96 210 127 109 54 40 47
## 443 ML003258a 406 282 386 219 109 377 164 215
## 632 ML00485a 156 212 163 216 109 132 118 114
## 1459 ML010514a 102 46 69 45 109 70 47 61
## 2066 ML015752a 254 123 173 113 109 171 74 93
## 2977 ML025026a 117 117 117 98 109 108 82 74
## 3383 ML030528a 60 59 70 33 109 68 28 59
## 5165 ML050811a 76 56 61 63 109 59 58 61
## 7207 ML07571a 302 139 129 186 109 97 85 169
## 7956 ML085725a 252 479 504 726 109 139 205 194
## 9353 ML111730a 46 30 51 44 109 46 102 81
## 9658 ML12034a 81 114 69 65 109 86 101 102
## 10009 ML12827a 156 176 176 177 109 171 113 137
## 12557 ML199823a 46 58 38 18 109 115 87 105
## 14434 ML27322a 67 73 74 54 109 96 38 71
## 15274 ML32954a 183 252 172 182 109 107 116 134
## 15559 ML35325a 115 173 162 147 109 51 79 129
## 15711 ML36897a 128 88 95 104 109 140 77 102
## 16261 ML45311a 123 139 106 101 109 93 104 132
## 1 ML000110a 69 175 141 139 108 146 133 63
## 701 ML005030a 62 40 62 59 108 104 173 84
## 4091 ML038034a 116 107 92 76 108 85 64 89
## 4481 ML04345a 165 138 105 102 108 135 113 127
## 4956 ML048213a 126 104 92 75 108 86 95 98
## 5810 ML05866a 13 58 0 3 108 7 1 13
## 7626 ML082010a 109 109 95 185 108 108 120 64
## 8413 ML09223a 161 160 191 161 108 128 109 112
## 8510 ML093518a 180 163 169 158 108 188 177 179
## 10189 ML13104a 51 81 66 41 108 85 53 74
## 10811 ML144213a 16 59 83 82 108 43 49 12
## 13223 ML216914a 49 66 93 50 108 58 76 61
## 13278 ML21863a 44 65 73 41 108 120 108 64
## 13869 ML23831a 131 108 115 89 108 73 99 122
## 14373 ML27056a 178 179 174 167 108 155 106 146
## 15915 ML398336a 182 306 162 91 108 148 81 131
## 468 ML00331a 152 205 155 137 107 125 157 131
## 596 ML00452a 93 131 84 126 107 79 102 91
## 1156 ML00819a 171 185 168 120 107 103 112 110
## 1173 ML008325a 85 85 75 31 107 111 176 105
## 1499 ML010615a 185 197 205 160 107 134 160 111
## 1711 ML01254a 131 163 100 133 107 86 110 93
## 3098 ML02674a 53 69 104 36 107 129 119 94
## 3314 ML030231a 0 6 0 9 107 86 256 135
## 6648 ML07028a 96 95 103 111 107 108 163 216
## 6986 ML073411a 54 106 100 73 107 78 63 68
## 7294 ML07711a 379 352 356 259 107 262 200 251
## 8308 ML09061a 186 281 245 248 107 71 89 79
## 8958 ML102260a 168 162 168 132 107 162 126 152
## 9248 ML10805a 49 89 69 63 107 59 51 44
## 9665 ML12045a 109 133 213 113 107 35 58 42
## 10064 ML128612a 135 135 153 149 107 98 110 113
## 10118 ML12953a 175 153 283 223 107 201 173 128
## 10293 ML13209a 78 134 126 100 107 83 62 53
## 12356 ML190423a 81 44 60 28 107 69 46 78
## 12581 ML200215a 95 55 70 84 107 80 52 84
## 13908 ML23958a 70 110 127 87 107 77 74 68
## 14599 ML27963a 104 90 67 92 107 90 90 75
## 15679 ML36886a 103 195 201 248 107 78 95 106
## 15994 ML41155a 103 50 53 56 107 129 28 33
## 260 ML002222a 144 73 114 839 106 1219 1383 3367
## 847 ML005715a 168 143 116 166 106 148 112 104
## 1163 ML008316a 33 14 37 9 106 50 16 57
## 1236 ML00893a 174 364 184 216 106 122 147 227
## 1567 ML011610a 82 105 95 116 106 89 91 78
## 2507 ML019229a 91 93 96 57 106 71 56 59
## 3192 ML02879a 22 15 33 11 106 33 13 25
## 3492 ML03218a 0 3 0 0 106 81 103 72
## 4496 ML04351a 71 11 13 29 106 73 84 118
## 4616 ML045214a 102 102 94 78 106 85 79 82
## 5049 ML04938a 241 17 49 0 106 121 8 65
## 5941 ML061521a 104 104 131 155 106 136 113 81
## 6279 ML065727a 345 1209 1079 1675 106 138 367 297
## 6757 ML071310a 48 19 33 16 106 55 79 64
## 7620 ML08133a 39 64 56 43 106 135 143 140
## 9387 ML11322a 266 215 255 227 106 211 156 161
## 9585 ML116911a 138 196 402 488 106 109 229 93
## 10500 ML13783a 81 100 65 96 106 39 73 67
## 11691 ML167039a 78 83 141 38 106 57 33 55
## 12006 ML17891a 13 20 29 29 106 59 61 47
## 12071 ML181719a 260 285 227 275 106 208 181 202
## 14617 ML279820a 185 107 119 118 106 142 94 118
## 15444 ML346314a 68 157 170 215 106 79 74 75
## 15783 ML37599a 69 46 51 55 106 48 42 70
## 1973 ML015419a 33 31 61 47 105 37 97 74
## 3019 ML02591a 261 233 242 178 105 241 124 140
## 3905 ML03503a 63 71 81 52 105 44 61 54
## 4029 ML037010a 87 102 124 90 105 108 54 95
## 4510 ML043810a 242 261 290 295 105 142 119 111
## 5490 ML054413a 60 92 72 74 105 60 61 56
## 5955 ML06165a 66 88 100 81 105 101 74 74
## 6696 ML071115a 116 87 100 63 105 80 48 83
## 6719 ML071136a 161 242 226 110 105 141 116 124
## 6926 ML073236a 92 52 50 47 105 106 58 56
## 7133 ML07484a 88 80 64 34 105 104 47 59
## 7502 ML079715a 74 13 12 37 105 477 703 1510
## 8815 ML09923a 82 85 91 93 105 91 59 75
## 9935 ML12661a 24 30 39 30 105 74 107 111
## 10288 ML13204a 335 385 365 340 105 268 224 295
## 10404 ML13581a 140 249 144 179 105 132 123 92
## 10471 ML137617a 70 46 49 51 105 76 97 95
## 10684 ML141742a 135 145 149 115 105 107 139 115
## 11110 ML149616a 50 92 89 77 105 64 114 74
## 11412 ML154526a 92 58 82 93 105 74 79 81
## 11502 ML160321a 173 163 158 101 105 97 95 123
## 12595 ML200228a 83 181 124 92 105 41 41 74
## 12748 ML204435a 5 9 5 90 105 1 65 7
## 14269 ML26665a 77 73 78 57 105 77 67 78
## 15104 ML31988a 38 59 38 54 105 69 85 50
## 15426 ML343435a 179 208 193 157 105 151 134 135
## 16086 ML42961a 158 137 162 138 105 90 118 91
## 323 ML002629a 112 123 155 118 104 95 107 87
## 1004 ML007315a 120 124 102 79 104 81 53 95
## 3206 ML02942a 218 139 158 136 104 90 84 103
## 3346 ML030414a 80 60 76 53 104 15 59 50
## 6518 ML069120a 55 43 76 58 104 70 55 67
## 7049 ML074217a 59 110 77 92 104 74 99 89
## 7450 ML078925a 132 132 147 127 104 113 102 116
## 8138 ML08802a 147 168 189 143 104 118 127 116
## 8460 ML093023a 50 71 56 81 104 95 35 60
## 10252 ML131713a 143 45 80 32 104 107 59 124
## 10936 ML14733a 22 15 18 22 104 61 185 69
## 11320 ML154133a 204 241 199 207 104 135 123 133
## 11868 ML174721a 63 83 84 60 104 83 59 69
## 14344 ML270523a 13 13 8 16 104 67 56 70
## 15368 ML342212a 80 110 108 140 104 83 115 112
## 15845 ML388127a 104 91 107 99 104 108 159 92
## 16024 ML418212a 237 471 287 380 104 176 231 250
## 16477 ML47931a 86 162 135 139 104 71 118 100
## 1254 ML00907a 47 99 102 131 103 55 59 50
## 1468 ML010522a 108 128 95 102 103 109 82 74
## 1750 ML013115a 91 104 116 96 103 98 128 135
## 2112 ML016316a 165 281 300 372 103 174 258 164
## 2928 ML024516a 175 128 137 134 103 115 117 126
## 4324 ML040715a 88 104 76 45 103 76 91 50
## 5800 ML05855a 152 28 84 9 103 106 23 56
## 6507 ML069110a 220 637 492 763 103 73 165 105
## 6947 ML073255a 77 170 157 118 103 51 68 58
## 7677 ML08236a 53 131 133 29 103 69 40 53
## 8395 ML091716a 121 97 99 101 103 106 96 91
## 9183 ML106614a 433 52 261 8 103 213 27 73
## 10190 ML131110a 54 62 77 84 103 53 65 81
## 10214 ML131132a 137 170 167 144 103 116 81 139
## 10758 ML143020a 124 176 154 155 103 127 142 136
## 12221 ML185515a 417 870 891 672 103 51 160 156
## 12329 ML18934a 90 227 182 219 103 50 100 89
## 13841 ML23501a 216 203 193 184 103 168 131 163
## 14639 ML279840a 209 192 201 149 103 193 125 166
## 14939 ML30591a 139 246 126 139 103 57 64 96
## 15010 ML310324a 94 106 97 70 103 75 75 61
## 15208 ML327417a 102 122 136 146 103 104 101 111
## 2825 ML02246a 132 174 222 104 102 66 79 89
## 2850 ML023017a 171 231 186 193 102 101 179 199
## 4258 ML040410a 123 180 73 129 102 118 82 77
## 4283 ML040512a 84 130 162 40 102 66 56 79
## 4581 ML04469a 120 199 198 162 102 162 94 101
## 4611 ML04499a 82 75 71 74 102 70 63 65
## 5606 ML056511a 183 590 601 846 102 77 221 161
## 5925 ML06132a 134 111 135 110 102 100 87 110
## 6985 ML073410a 217 411 389 403 102 90 101 150
## 7628 ML082012a 201 159 177 182 102 151 105 133
## 8310 ML09063a 624 653 681 747 102 233 362 272
## 9435 ML114615a 106 118 122 159 102 57 94 105
## 9953 ML127023a 103 168 188 208 102 137 157 67
## 10806 ML14398a 53 67 67 58 102 47 77 85
## 11998 ML17738a 2 4 1 262 102 171 178 67
## 12058 ML18141a 206 201 241 214 102 135 153 154
## 13159 ML216320a 7 11 12 6 102 29 21 56
## 14537 ML276934a 174 207 204 178 102 55 104 133
## 2922 ML024510a 37 65 61 41 101 89 94 68
## 3949 ML035812a 118 175 165 188 101 129 101 126
## 4932 ML048117a 114 111 91 90 101 73 71 89
## 4941 ML048125a 191 44 94 46 101 178 47 158
## 5298 ML05164a 238 257 233 308 101 273 235 208
## 5334 ML05193a 134 537 382 411 101 340 264 93
## 5369 ML05239a 25 33 43 45 101 65 80 90
## 6969 ML073275a 164 202 183 159 101 73 111 141
## 8140 ML088211a 262 375 485 420 101 82 124 137
## 8448 ML093012a 197 172 166 156 101 154 178 129
## 9061 ML104342a 89 105 112 74 101 63 63 74
## 10466 ML137612a 64 61 45 56 101 66 79 80
## 11703 ML16704a 91 190 180 345 101 86 508 136
## 12284 ML18894a 112 161 179 608 101 121 380 83
## 12576 ML200210a 131 140 136 128 101 79 96 94
## 12991 ML210034a 61 74 82 41 101 65 53 79
## 13253 ML21729a 187 286 280 291 101 56 63 47
## 15301 ML33012a 161 182 202 153 101 138 120 143
## 16140 ML435822a 112 197 270 405 101 99 201 105
## 53 ML00041a 125 174 172 185 100 101 129 122
## 242 ML00215a 94 96 105 65 100 78 71 95
## 691 ML005021a 228 137 148 98 100 131 89 88
## 1067 ML00743a 129 99 92 81 100 84 65 102
## 1242 ML00899a 109 60 73 42 100 91 51 85
## 2529 ML01929a 61 65 83 64 100 71 91 80
## 2543 ML019421a 0 1 0 2 100 42 12 58
## 2684 ML02078a 38 144 47 239 100 55 140 72
## 2895 ML024111a 62 53 52 65 100 51 47 51
## 3166 ML02804a 81 92 70 67 100 52 86 89
## 3251 ML029710a 195 153 160 148 100 194 107 143
## 3328 ML03025a 11 21 21 10 100 71 51 31
## 4068 ML038013a 36 77 48 34 100 49 83 76
## 4344 ML040733a 141 126 136 77 100 92 106 127
## 4982 ML048619a 123 28 157 42 100 56 33 105
## 5409 ML05321a 215 185 213 256 100 88 113 146
## 5545 ML055017a 72 88 81 76 100 34 49 39
## 5710 ML05713a 128 93 88 77 100 61 132 116
## 5767 ML05794a 129 125 192 130 100 92 72 82
## 6407 ML06732a 230 310 356 280 100 194 152 227
## 6877 ML073040a 88 91 99 130 100 60 47 52
## 7177 ML07522a 114 113 111 122 100 127 95 94
## 7425 ML07881a 62 128 116 132 100 45 71 77
## 8676 ML096824a 332 207 362 425 100 327 252 288
## 9678 ML120717a 22 53 38 71 100 63 115 78
## 9840 ML124238a 173 35 89 52 100 173 63 142
## 9958 ML127028a 132 121 146 152 100 217 122 192
## 10553 ML13912a 391 123 184 769 100 605 466 2738
## 10608 ML141122a 53 29 34 33 100 54 72 91
## 10730 ML14246a 22 3 28 15 100 338 313 163
## 11019 ML14858a 171 147 165 92 100 135 53 87
## 11963 ML177214a 76 77 66 46 100 71 34 53
## 12043 ML181012a 111 102 136 170 100 86 90 100
## 13083 ML214328a 91 103 95 101 100 97 80 90
## 13573 ML225214a 75 81 11 15 100 22 88 139
## 14404 ML271535a 119 172 200 215 100 73 93 105
## 15003 ML310318a 368 530 106 289 100 75 239 322
## 15691 ML368918a 32 57 73 56 100 84 95 61
## 902 ML006317a 95 69 63 79 99 106 79 73
## 1601 ML011731a 48 115 113 109 99 65 54 39
## 1649 ML012029a 145 119 144 80 99 56 40 77
## 2576 ML020012a 103 124 130 90 99 79 81 72
## 4548 ML044128a 100 144 117 97 99 69 98 78
## 4773 ML04647a 268 341 380 310 99 291 210 270
## 4994 ML04868a 52 68 76 45 99 46 39 74
## 5417 ML05341a 112 90 108 52 99 90 75 91
## 6056 ML063318a 70 110 99 77 99 52 67 66
## 6867 ML073031a 97 99 127 96 99 76 111 101
## 6960 ML073267a 3 4 7 11 99 49 26 8
## 8008 ML08615a 27 36 71 31 99 55 20 28
## 8314 ML09067a 144 74 88 79 99 80 68 79
## 8755 ML09754a 67 87 77 75 99 49 95 91
## 8801 ML09862a 159 50 87 8 99 120 13 47
## 8828 ML09981a 88 82 99 77 99 70 60 69
## 9559 ML11643a 20 23 34 22 99 60 88 67
## 9696 ML120733a 78 74 98 103 99 95 123 128
## 11179 ML150016a 48 63 78 60 99 43 58 49
## 11226 ML15092a 0 0 0 5 99 75 158 111
## 11584 ML16352a 46 106 149 160 99 81 130 33
## 12662 ML202510a 84 63 93 74 99 79 60 61
## 13117 ML215418a 58 83 88 69 99 113 72 89
## 14291 ML26756a 74 128 120 86 99 121 98 87
## 14325 ML26922a 29 52 101 30 99 49 35 22
## 15922 ML39834a 91 72 63 38 99 92 63 80
## 16130 ML435813a 147 235 174 195 99 157 78 134
## 16183 ML43941a 40 80 54 24 99 30 16 32
## 1565 ML01138a 26 85 25 91 98 78 171 82
## 3239 ML029617a 42 55 44 49 98 72 112 73
## 4184 ML039719a 60 104 75 58 98 71 53 59
## 4760 ML046427a 328 297 272 180 98 199 139 159
## 5340 ML05199a 98 135 119 115 98 49 90 92
## 6108 ML063913a 66 57 67 45 98 57 26 64
## 7896 ML085025a 154 141 143 174 98 107 121 151
## 8182 ML08913a 13 36 52 26 98 20 50 27
## 8756 ML09755a 14 28 23 20 98 63 81 67
## 10205 ML131124a 52 17 60 71 98 44 47 103
## 10802 ML14394a 103 89 120 103 98 101 89 79
## 10937 ML14734a 93 84 111 79 98 107 155 142
## 11415 ML15452a 32 120 97 71 98 74 142 80
## 11758 ML17011a 52 13 20 5 98 58 52 99
## 11866 ML17471a 51 42 50 30 98 51 61 67
## 12438 ML193215a 205 183 190 136 98 143 116 160
## 14060 ML257615a 157 162 211 194 98 223 119 154
## 14877 ML29973a 245 56 110 30 98 108 27 60
## 15151 ML322218a 67 55 109 135 98 83 103 38
## 162 ML001522a 129 116 112 108 97 103 82 85
## 254 ML002217a 867 895 1233 1174 97 503 269 249
## 1888 ML01446a 81 70 48 31 97 49 29 54
## 1969 ML015415a 39 54 76 62 97 57 51 54
## 2172 ML01641a 105 80 109 86 97 59 74 97
## 2942 ML02484a 86 91 110 84 97 70 34 53
## 2965 ML025015a 92 100 99 80 97 122 74 102
## 4327 ML040718a 44 66 131 69 97 82 109 82
## 4532 ML044113a 140 96 88 61 97 167 75 102
## 4764 ML046430a 67 72 70 66 97 79 59 52
## 5344 ML05204a 8 13 7 11 97 37 112 90
## 5469 ML05381a 24 26 11 15 97 61 73 48
## 6423 ML06771a 95 63 77 68 97 57 51 59
## 6664 ML070823a 29 30 29 9 97 61 42 57
## 10000 ML128228a 116 136 129 102 97 80 80 90
## 10592 ML14071a 149 155 146 110 97 178 131 94
## 12042 ML181011a 97 97 130 197 97 82 82 83
## 12209 ML18449a 85 141 148 111 97 83 85 89
## 12609 ML200240a 85 64 82 79 97 55 52 76
## 12958 ML20914a 34 50 32 25 97 188 232 126
## 13636 ML22781a 109 99 66 42 97 101 26 90
## 13859 ML238310a 3 10 3 9 97 293 315 118
## 14664 ML281811a 216 172 153 175 97 135 118 118
## 14668 ML28183a 19 47 84 110 97 25 167 95
## 15319 ML334213a 91 77 59 52 97 149 135 145
## 365 ML003010a 276 185 258 272 96 159 198 260
## 1155 ML00818a 82 127 123 107 96 76 131 116
## 1401 ML010114a 115 80 71 22 96 87 27 44
## 1991 ML015615a 131 255 174 189 96 87 75 93
## 3503 ML032219a 29 33 27 25 96 38 73 42
## 4402 ML04264a 81 136 106 101 96 55 68 53
## 4617 ML045215a 115 130 159 88 96 121 95 96
## 4727 ML046335a 239 285 311 335 96 169 152 168
## 5098 ML04975a 201 18 102 22 96 114 20 90
## 5477 ML05389a 96 141 141 243 96 77 156 140
## 5558 ML05503a 68 96 107 84 96 107 105 101
## 7885 ML085015a 140 79 106 85 96 82 89 95
## 7943 ML085713a 62 111 116 170 96 33 54 50
## 8291 ML090225a 122 46 63 62 96 35 111 98
## 8386 ML09148a 47 187 60 27 96 40 26 28
## 8787 ML09842a 375 396 334 363 96 234 241 243
## 8816 ML09924a 145 124 165 107 96 80 97 109
## 8941 ML102245a 107 170 238 183 96 69 142 129
## 10269 ML13178a 117 104 147 151 96 50 137 111
## 10657 ML141718a 86 70 109 63 96 89 51 66
## 10995 ML148527a 57 15 19 12 96 133 13 42
## 11062 ML148932a 159 518 286 298 96 201 162 128
## 11236 ML15152a 7 16 12 5 96 70 135 79
## 11413 ML154527a 106 158 153 138 96 74 85 60
## 11558 ML161335a 135 254 159 144 96 150 131 127
## 12210 ML18461a 113 179 99 186 96 92 140 131
## 13447 ML221317a 22 50 25 54 96 19 66 77
## 15624 ML358833a 92 75 125 97 96 118 131 102
## 15634 ML35886a 79 83 77 99 96 93 63 68
## 15871 ML39325a 157 181 202 184 96 177 163 210
## 16153 ML435834a 41 58 101 178 96 98 133 149
## 1145 ML008120a 118 149 109 123 95 124 116 115
## 1502 ML010618a 87 102 102 94 95 94 80 81
## 2122 ML016325a 112 68 88 92 95 129 88 87
## 2434 ML01881a 114 137 85 90 95 89 59 97
## 4504 ML04357a 76 80 70 40 95 86 119 136
## 4913 ML047946a 9 16 18 10 95 421 444 220
## 5176 ML050821a 147 130 143 128 95 123 112 135
## 5312 ML051721a 51 120 104 106 95 62 60 48
## 5504 ML054426a 62 110 102 116 95 51 65 68
## 6021 ML06228a 149 84 147 114 95 126 83 125
## 7050 ML074218a 147 236 244 192 95 122 122 149
## 7051 ML074219a 3 3 0 3 95 38 119 93
## 7914 ML08509a 85 132 87 84 95 125 97 151
## 8032 ML086424a 42 45 68 51 95 37 48 73
## 8136 ML08752a 77 88 83 60 95 72 38 79
## 8704 ML096922a 110 106 121 123 95 114 71 83
## 9016 ML104211a 198 39 88 12 95 130 39 139
## 10642 ML14141a 185 5 49 0 95 148 19 102
## 11660 ML167010a 127 172 129 118 95 138 78 140
## 11701 ML167048a 62 98 82 49 95 98 69 53
## 11717 ML16756a 287 401 525 328 95 112 187 180
## 13312 ML218835a 119 253 168 196 95 99 120 138
## 13801 ML234537a 24 26 36 17 95 59 40 62
## 14051 ML25745a 125 104 90 74 95 73 47 71
## 14777 ML289711a 91 107 85 111 95 85 69 83
## 15002 ML310317a 272 592 281 237 95 143 114 166
## 16323 ML45836a 12 30 12 16 95 150 198 206
## 412 ML00322a 63 114 119 94 94 68 57 76
## 1588 ML01171a 201 251 190 245 94 159 104 154
## 2427 ML01851a 63 55 60 45 94 95 79 63
## 3994 ML03619a 134 108 114 84 94 71 73 97
## 4148 ML038822a 241 65 136 31 94 172 35 94
## 4576 ML04464a 234 175 211 146 94 169 95 130
## 5044 ML04933a 249 314 283 266 94 197 96 153
## 5164 ML050810a 61 74 83 73 94 76 53 61
## 6614 ML070245a 132 143 137 110 94 94 90 111
## 7440 ML078916a 135 114 157 120 94 111 86 112
## 7698 ML082713a 90 98 108 87 94 88 72 79
## 7891 ML085020a 298 128 209 130 94 225 72 138
## 8754 ML09753a 12 9 12 0 94 113 139 83
## 10479 ML13768a 87 79 85 60 94 92 108 77
## 11108 ML149614a 141 121 142 129 94 126 147 113
## 11347 ML154158a 201 131 151 180 94 111 75 112
## 11648 ML16641a 198 235 314 192 94 182 226 158
## 11983 ML177316a 111 179 186 70 94 45 67 67
## 12503 ML19741a 49 67 37 72 94 62 79 31
## 12795 ML20564a 70 55 82 54 94 62 48 56
## 13020 ML212013a 92 62 64 37 94 83 52 82
## 13600 ML22662a 784 2769 1775 810 94 101 36 137
## 14676 ML282011a 89 62 139 66 94 82 48 67
## 15237 ML327443a 35 50 57 84 94 46 94 79
## 15321 ML334215a 58 51 46 55 94 87 133 156
## 15930 ML40001a 9 37 13 74 94 49 84 41
## 1206 ML008710a 57 102 99 72 93 45 59 48
## 1230 ML00884a 74 57 103 68 93 45 110 96
## 1916 ML014910a 272 252 281 330 93 187 211 198
## 2363 ML018021a 216 220 224 196 93 244 172 197
## 3626 ML03298a 102 83 92 106 93 88 90 82
## 5502 ML054424a 144 47 105 49 93 112 86 79
## 5929 ML061510a 91 46 50 11 93 70 27 31
## 6576 ML070210a 149 101 150 114 93 104 86 104
## 7042 ML074210a 85 108 87 84 93 60 77 63
## 7511 ML079723a 36 52 53 34 93 52 25 42
## 8377 ML09128a 107 102 137 85 93 166 91 80
## 8429 ML092615a 116 417 235 355 93 48 170 142
## 8859 ML101013a 96 138 129 91 93 46 92 51
## 9530 ML11599a 318 287 298 193 93 95 170 151
## 9744 ML122315a 153 196 207 304 93 91 141 124
## 10225 ML13115a 190 157 163 135 93 152 108 118
## 10340 ML133711a 150 51 117 121 93 91 86 143
## 10449 ML137118a 124 178 129 95 93 55 65 77
## 11569 ML16192a 178 322 227 190 93 184 161 160
## 11790 ML17055a 43 37 126 76 93 64 76 37
## 12304 ML189323a 60 61 96 61 93 38 35 36
## 13025 ML212018a 164 199 180 168 93 122 89 153
## 13528 ML223510a 130 73 87 54 93 63 63 74
## 15857 ML38862a 106 223 161 138 93 57 77 98
## 16082 ML42741a 181 197 167 166 93 161 127 109
## 158 ML001519a 87 47 70 44 92 60 48 61
## 885 ML00618a 217 215 213 202 92 189 108 147
## 1514 ML01064a 68 123 79 45 92 40 50 58
## 1798 ML01358a 9 2 6 2 92 121 151 74
## 1902 ML014814a 136 82 102 68 92 75 83 72
## 2090 ML01612a 37 56 74 59 92 44 37 70
## 2648 ML02012a 125 176 225 32 92 32 58 45
## 2766 ML02196a 84 112 94 86 92 85 57 67
## 3437 ML03131a 663 1837 1417 1835 92 272 396 297
## 3485 ML03211a 274 323 271 354 92 126 95 168
## 5249 ML051321a 35 53 49 83 92 37 58 58
## 5377 ML05265a 75 106 88 87 92 56 69 78
## 5447 ML05362a 135 201 160 95 92 103 95 125
## 5601 ML05603a 121 106 92 117 92 72 96 88
## 6553 ML069714a 133 35 118 28 92 85 27 46
## 6729 ML071145a 104 13 56 1 92 74 3 36
## 7007 ML07363a 2291 796 593 3118 92 517 542 1221
## 8718 ML09698a 341 456 453 378 92 228 199 244
## 9716 ML120751a 130 57 119 51 92 90 41 80
## 9857 ML12465a 91 181 110 124 92 99 105 87
## 10158 ML13049a 13 23 14 6 92 28 37 41
## 10453 ML13713a 140 113 119 96 92 115 86 95
## 11308 ML154122a 104 76 120 115 92 133 121 88
## 11856 ML174710a 19 3 4 11 92 180 168 136
## 12565 ML199830a 131 158 165 147 92 96 94 76
## 12965 ML210010a 164 143 238 104 92 172 91 111
## 14463 ML274424a 61 98 48 51 92 75 50 85
## 15596 ML35741a 63 48 5 51 92 49 59 48
## 16065 ML42441a 78 107 106 87 92 83 73 82
## 179 ML00173a 2 3 1 1 91 34 43 43
## 1729 ML01275a 178 228 148 217 91 177 181 139
## 1840 ML01412a 62 28 84 39 91 67 81 148
## 3521 ML032314a 124 138 132 112 91 73 50 116
## 3555 ML032414a 26 35 14 25 91 85 132 71
## 3836 ML034631a 254 14 64 3 91 120 2 84
## 3973 ML035923a 153 50 89 73 91 84 61 110
## 4506 ML04359a 69 48 74 73 91 111 163 130
## 5115 ML05009a 256 82 131 60 91 127 43 101
## 5553 ML055024a 57 107 54 130 91 54 61 48
## 5885 ML05991a 106 17 74 0 91 126 17 20
## 6083 ML063342a 81 128 100 68 91 40 81 116
## 6945 ML073253a 228 140 150 122 91 68 115 129
## 7138 ML07489a 86 49 52 33 91 79 19 71
## 7716 ML08279a 77 8 1 3 91 70 16 55
## 8749 ML097528a 95 147 155 95 91 122 82 91
## 9620 ML11824a 269 292 306 310 91 208 227 185
## 9667 ML12047a 169 120 137 77 91 144 83 152
## 9674 ML120713a 87 109 43 112 91 58 75 81
## 12299 ML189319a 61 72 78 86 91 78 93 58
## 12582 ML200216a 98 101 101 106 91 113 89 77
## 14413 ML27155a 121 128 159 173 91 120 104 126
## 15338 ML33724a 56 80 64 78 91 56 70 60
## 258 ML002220a 35 54 57 52 90 62 67 57
## 864 ML006113a 88 43 106 63 90 51 61 72
## 1749 ML013114a 78 112 111 133 90 71 76 66
## 2501 ML019223a 103 188 178 131 90 78 104 95
## 2870 ML02317a 62 52 57 56 90 37 33 45
## 3034 ML02605a 50 173 127 170 90 42 80 31
## 3160 ML028018a 67 112 100 77 90 58 43 56
## 4033 ML037014a 183 157 145 136 90 180 128 129
## 4467 ML04333a 179 74 20 255 90 45 184 289
## 6146 ML06452a 106 229 197 174 90 71 146 152
## 6392 ML067120a 104 123 85 87 90 71 66 75
## 6540 ML06917a 90 20 50 7 90 57 12 42
## 6686 ML07101a 252 285 316 397 90 116 140 146
## 7757 ML08321a 162 249 184 201 90 78 91 123
## 8316 ML09069a 147 62 88 63 90 105 76 90
## 8355 ML091213a 1 5 3 16 90 128 235 181
## 8776 ML098314a 222 162 174 143 90 174 128 143
## 9300 ML11001a 88 171 118 118 90 68 69 94
## 11141 ML149644a 92 93 115 105 90 80 67 51
## 11414 ML154528a 135 442 348 309 90 54 100 61
## 11659 ML16693a 4 3 15 0 90 231 278 167
## 11888 ML17473a 56 86 67 67 90 146 161 190
## 12422 ML19205a 90 98 84 70 90 83 49 60
## 12833 ML206411a 120 119 126 93 90 80 72 93
## 12999 ML21006a 125 102 120 72 90 106 76 104
## 14502 ML27464a 70 61 71 58 90 61 42 39
## 15564 ML35384a 45 100 65 62 90 33 45 45
## 16310 ML458321a 106 64 66 40 90 51 40 64
## 16440 ML47001a 26 76 13 7 90 0 10 30
## 129 ML00113a 84 144 91 121 89 65 92 98
## 183 ML001910a 158 125 172 93 89 90 70 101
## 801 ML005339a 142 211 210 152 89 138 85 93
## 911 ML00633a 106 81 91 78 89 84 65 87
## 1199 ML00853a 906 2894 2191 1562 89 125 110 201
## 1350 ML00968a 130 148 134 115 89 122 170 191
## 2495 ML019218a 63 71 92 80 89 61 61 59
## 3737 ML033623a 105 108 134 111 89 105 82 121
## 4116 ML03833a 276 207 263 240 89 186 134 116
## 4310 ML04061a 170 224 213 194 89 112 120 117
## 4657 ML045251a 187 243 232 218 89 178 177 160
## 5776 ML05802a 71 94 97 235 89 76 140 92
## 6779 ML07138a 103 77 93 66 89 86 46 79
## 9077 ML104613a 324 187 228 226 89 239 152 172
## 9613 ML11723a 12 47 21 1 89 14 31 5
## 9743 ML122314a 94 270 256 215 89 150 179 86
## 9970 ML12741a 13 25 19 13 89 50 71 69
## 10039 ML128435a 67 92 87 61 89 78 56 68
## 11294 ML154112a 212 236 203 259 89 122 97 115
## 11943 ML17565a 65 94 131 77 89 225 297 164
## 12077 ML181724a 27 80 238 173 89 88 95 16
## 12115 ML182021a 103 43 129 89 89 52 76 54
## 12989 ML210032a 249 200 172 182 89 245 140 158
## 14469 ML27442a 94 99 80 62 89 35 52 98
## 15523 ML351745a 148 170 161 166 89 101 111 131
## 16494 ML48641a 193 277 286 273 89 220 147 201
## 414 ML003231a 90 98 81 97 88 67 106 81
## 1438 ML010316a 46 38 80 65 88 82 117 139
## 1795 ML01355a 117 6 52 6 88 90 14 50
## 1800 ML013610a 49 57 56 45 88 30 34 56
## 3757 ML03395a 306 571 456 685 88 115 181 242
## 4020 ML03664a 228 232 188 125 88 137 182 156
## 4250 ML04012a 189 126 236 158 88 214 129 164
## 5036 ML049315a 105 36 66 32 88 74 30 55
## 5400 ML05304a 151 131 121 116 88 132 100 102
## 8461 ML093024a 166 140 147 100 88 177 94 77
## 9166 ML10593a 47 108 61 130 88 58 119 48
## 10774 ML143035a 49 60 56 49 88 51 56 57
## 10820 ML14425a 99 45 82 50 88 73 59 68
## 10927 ML14712a 14 69 10 95 88 63 183 37
## 11512 ML16037a 112 182 175 248 88 52 129 116
## 12485 ML19599a 75 115 93 65 88 91 71 83
## 12945 ML20899a 81 89 104 120 88 72 48 64
## 13532 ML223514a 143 122 88 114 88 73 107 114
## 13692 ML233115a 101 68 61 42 88 80 41 57
## 14368 ML270545a 69 74 83 77 88 71 78 70
## 14375 ML27058a 108 183 156 134 88 131 128 92
## 14540 ML27693a 112 17 55 9 88 152 30 79
## 16064 ML42339a 31 67 58 47 88 64 69 99
## 335 ML00263a 38 36 65 84 87 54 110 72
## 346 ML002810a 65 103 75 85 87 76 61 69
## 463 ML00329a 91 113 110 154 87 69 75 83
## 1011 ML007321a 160 112 110 121 87 119 83 99
## 1384 ML00989a 77 63 82 69 87 114 92 72
## 1899 ML014811a 26 25 33 5 87 66 74 64
## 3204 ML02931a 297 398 703 440 87 221 308 185
## 3256 ML02973a 93 97 81 85 87 60 90 56
## 4323 ML040714a 166 240 257 360 87 65 115 124
## 4726 ML046334a 111 152 141 122 87 81 96 93
## 4916 ML047949a 98 148 128 94 87 83 101 121
## 5629 ML05672a 312 357 385 319 87 341 260 238
## 5716 ML057311a 53 130 89 89 87 38 34 55
## 5867 ML059813a 88 92 91 104 87 65 53 67
## 6892 ML07309a 87 112 212 146 87 55 69 108
## 6937 ML073246a 74 38 61 40 87 59 47 105
## 7075 ML074240a 1 0 3 1 87 16 25 9
## 7670 ML082319a 31 76 56 57 87 48 56 58
## 7766 ML083712a 31 71 97 41 87 39 31 30
## 8851 ML10021a 83 71 91 63 87 67 47 49
## 11760 ML17013a 24 11 13 24 87 141 149 129
## 12424 ML19207a 87 114 101 59 87 177 57 64
## 12645 ML20062a 90 80 128 62 87 97 57 84
## 12942 ML20896a 235 208 259 267 87 115 94 118
## 14227 ML263523a 269 338 335 383 87 132 127 145
## 14252 ML26626a 32 56 169 32 87 34 78 50
## 15872 ML39331a 640 488 523 566 87 467 349 388
## 308 ML002615a 89 32 71 30 86 58 27 47
## 752 ML005215a 55 268 54 132 86 63 112 27
## 2229 ML01736a 7 1 30 18 86 33 66 36
## 2660 ML02032a 80 47 81 63 86 63 47 47
## 2983 ML025031a 164 110 159 146 86 166 128 115
## 3527 ML03231a 65 79 100 59 86 45 43 53
## 3550 ML03239a 50 47 57 45 86 38 41 44
## 4326 ML040717a 28 53 72 129 86 95 141 74
## 4601 ML044918a 5 10 12 6 86 363 320 181
## 5059 ML049617a 234 211 280 229 86 122 112 134
## 7377 ML07765a 205 180 195 203 86 164 105 156
## 8173 ML08884a 94 151 125 73 86 66 76 38
## 8231 ML089715a 214 58 107 19 86 120 26 42
## 8889 ML10119a 55 50 103 86 86 55 80 60
## 9008 ML10392a 274 293 327 283 86 215 275 270
## 9210 ML10668a 30 28 51 26 86 38 40 42
## 9693 ML120730a 76 75 61 69 86 53 52 55
## 9910 ML12611a 123 149 186 170 86 77 110 92
## 10105 ML129323a 45 73 77 49 86 55 42 39
## 11049 ML148920a 145 160 172 83 86 65 78 68
## 11319 ML154132a 210 456 369 401 86 73 114 110
## 11610 ML165810a 69 113 106 70 86 81 83 78
## 12534 ML19912a 77 84 112 60 86 85 64 100
## 12649 ML20151a 105 124 99 75 86 84 79 90
## 13362 ML218947a 68 103 108 118 86 68 107 69
## 14651 ML27989a 270 868 625 501 86 59 99 69
## 15908 ML39832a 14 11 15 12 86 31 94 88
## 1943 ML015113a 92 94 75 69 85 74 58 64
## 2396 ML01807a 246 161 212 150 85 138 134 168
## 3582 ML032524a 112 114 81 87 85 65 81 72
## 3599 ML03269a 225 183 217 215 85 202 140 140
## 4014 ML03657a 10 7 3 5 85 18 67 51
## 5304 ML051714a 169 189 262 199 85 184 145 157
## 5493 ML054416a 60 71 77 69 85 78 62 60
## 5874 ML05981a 61 29 68 45 85 1 50 34
## 6529 ML069130a 178 94 109 66 85 104 67 112
## 8519 ML093526a 129 76 105 108 85 63 58 68
## 9279 ML10902a 11 18 24 30 85 70 96 87
## 9350 ML111728a 229 388 396 247 85 74 103 137
## 9741 ML122312a 0 26 67 46 85 72 51 0
## 10522 ML138318a 108 144 151 114 85 32 24 66
## 11789 ML17054a 103 141 138 117 85 69 75 81
## 12342 ML190410a 138 51 83 57 85 92 31 75
## 13402 ML21936a 25 29 34 11 85 62 76 51
## 13424 ML220727a 53 42 48 46 85 53 45 38
## 13490 ML22254a 65 61 67 38 85 65 39 71
## 15675 ML36882a 44 70 100 47 85 41 43 38
## 15804 ML38141a 89 90 150 146 85 103 94 92
## 16335 ML45848a 92 79 79 50 85 58 52 67
## 524 ML00394a 116 96 113 71 84 74 42 76
## 2121 ML016324a 126 250 173 115 84 49 60 75
## 3711 ML03342a 1 12 8 10 84 228 228 157
## 4294 ML040522a 5 2 1 5 84 93 560 184
## 4386 ML042114a 98 94 83 65 84 82 104 94
## 4521 ML04384a 114 106 107 74 84 81 77 80
## 6112 ML06391a 47 72 81 51 84 56 66 54
## 7137 ML07488a 208 9946 1694 18573 84 496 10589 337
## 7241 ML07605a 3 1 0 0 84 32 77 37
## 7778 ML08372a 121 90 91 60 84 92 73 73
## 8313 ML09066a 13 35 39 45 84 45 87 62
## 9636 ML11914a 86 77 86 69 84 98 67 71
## 10285 ML132022a 109 83 96 71 84 65 64 67
## 12705 ML203910a 47 51 87 62 84 43 35 52
## 12711 ML20392a 46 43 39 53 84 47 36 45
## 14659 ML28142a 417 276 313 272 84 240 174 235
## 14951 ML306120a 183 194 203 212 84 148 114 149
## 15226 ML327433a 60 59 67 41 84 54 39 45
## 15548 ML35303a 1 18 29 0 84 31 7 1
## 16002 ML41277a 25 62 65 40 84 60 84 90
## 16412 ML46394a 216 215 191 169 84 76 106 169
## 256 ML002219a 79 88 51 45 83 56 91 91
## 1220 ML00873a 72 121 96 146 83 66 69 61
## 2776 ML02201a 133 111 128 133 83 123 145 120
## 2905 ML02419a 75 65 69 51 83 110 43 48
## 4025 ML03674a 257 250 222 227 83 187 165 137
## 4628 ML045225a 118 146 91 134 83 92 88 99
## 5067 ML049624a 65 66 58 62 83 39 70 54
## 5803 ML05858a 200 206 192 229 83 131 109 135
## 6065 ML063326a 123 141 133 131 83 112 135 127
## 7362 ML077633a 94 83 84 67 83 47 62 61
## 7767 ML083713a 240 143 177 94 83 220 68 141
## 8784 ML09838a 133 163 132 149 83 138 120 122
## 9015 ML104210a 66 76 68 72 83 60 106 73
## 9156 ML10553a 2 7 8 7 83 157 94 166
## 9191 ML106621a 141 123 159 144 83 125 105 132
## 9261 ML108913a 91 93 85 69 83 54 54 61
## 9452 ML11469a 65 58 68 45 83 51 43 54
## 9951 ML127021a 36 73 72 52 83 33 72 59
## 11621 ML16585a 104 67 82 46 83 56 36 83
## 12667 ML20253a 2 6 3 23 83 545 679 136
## 12847 ML20648a 44 30 38 34 83 47 85 74
## 14036 ML25321a 118 283 191 278 83 73 108 78
## 14121 ML258229a 69 88 60 63 83 46 60 85
## 14851 ML296221a 651 726 805 780 83 410 301 290
## 15168 ML32342a 203 140 138 57 83 45 63 115
## 15527 ML35175a 62 74 49 87 83 35 52 60
## 304 ML002611a 84 99 108 67 82 97 65 65
## 903 ML006318a 98 76 81 48 82 95 78 82
## 1551 ML01109a 2660 1442 1731 2675 82 303 142 356
## 1724 ML012715a 72 93 89 88 82 60 72 62
## 2673 ML020712a 92 68 173 56 82 60 66 69
## 3391 ML03057a 43 31 26 58 82 69 118 124
## 3625 ML03297a 76 55 89 73 82 75 49 63
## 3893 ML03494a 173 195 180 205 82 130 117 127
## 5346 ML05206a 58 53 55 107 82 106 152 176
## 6125 ML06402a 105 162 105 86 82 137 68 85
## 6266 ML065715a 2 17 29 4 82 88 93 51
## 6863 ML073028a 26 74 38 38 82 147 132 132
## 7878 ML08488a 93 163 73 103 82 69 90 83
## 8907 ML102214a 214 228 201 202 82 185 177 171
## 9916 ML126214a 124 85 106 98 82 74 97 80
## 9921 ML12622a 66 80 85 97 82 53 58 78
## 11114 ML14961a 160 76 123 93 82 85 66 87
## 11496 ML160316a 131 86 108 68 82 106 53 76
## 12317 ML189335a 98 74 68 64 82 71 80 52
## 13958 ML24284a 18 37 6 11 82 110 116 132
## 14016 ML25221a 151 116 96 115 82 113 87 77
## 14307 ML267921a 82 70 49 36 82 45 26 61
## 14314 ML26796a 50 58 60 35 82 29 90 97
## 16062 ML42337a 50 84 67 33 82 53 55 47
## 16073 ML42455a 68 69 126 108 82 41 91 57
## 1961 ML01537a 136 279 305 179 81 49 63 71
## 2162 ML016361a 183 162 186 148 81 120 89 138
## 2804 ML02237a 101 51 92 64 81 58 45 50
## 3849 ML034643a 26 30 34 28 81 72 101 75
## 3969 ML03591a 497 443 470 813 81 265 405 299
## 4830 ML047114a 79 79 68 102 81 90 72 62
## 5136 ML05044a 98 84 113 69 81 74 52 102
## 5529 ML05491a 90 132 104 105 81 41 96 85
## 6318 ML06579a 82 50 78 33 81 81 38 67
## 6492 ML06837a 142 304 225 320 81 107 166 145
## 6825 ML072812a 95 133 184 134 81 84 93 100
## 7120 ML07462a 57 83 70 55 81 70 93 76
## 7691 ML08266a 39 55 55 51 81 58 63 83
## 8457 ML093020a 47 69 45 52 81 93 99 80
## 8623 ML09541a 94 43 69 81 81 99 61 64
## 11712 ML16751a 106 157 151 138 81 111 92 112
## 11725 ML16887a 62 77 76 101 81 54 82 75
## 11895 ML174746a 46 92 48 75 81 64 47 50
## 12779 ML205625a 18 26 53 26 81 32 17 15
## 13105 ML21527a 105 181 141 122 81 109 91 94
## 13282 ML21867a 174 382 350 294 81 153 167 137
## 13441 ML221311a 181 245 168 197 81 183 155 144
## 13998 ML250613a 59 43 85 45 81 9 56 53
## 14932 ML30553a 117 154 132 133 81 148 115 101
## 15055 ML31165a 113 37 67 46 81 66 29 65
## 16223 ML44971a 75 89 90 60 81 77 55 70
## 16298 ML458310a 122 128 178 141 81 104 77 101
## 16339 ML460811a 106 142 171 213 81 51 80 85
## 26 ML00013a 89 154 127 63 80 45 63 103
## 585 ML00447a 106 256 151 217 80 91 123 91
## 881 ML00614a 112 202 134 118 80 50 95 77
## 1470 ML010524a 167 163 146 156 80 119 121 104
## 1995 ML015619a 31 33 55 43 80 33 33 25
## 2142 ML016343a 170 193 142 130 80 125 99 103
## 2238 ML017415a 106 102 118 100 80 96 72 71
## 4292 ML040520a 182 300 227 432 80 78 103 108
## 4297 ML040525a 477 162 183 1030 80 520 526 696
## 6248 ML06534a 184 226 160 121 80 84 85 84
## 6809 ML07244a 2 1 4 4 80 32 76 73
## 7053 ML074220a 116 108 138 133 80 81 111 167
## 7812 ML08421a 233 262 253 291 80 230 193 209
## 8427 ML092613a 180 246 279 212 80 114 123 146
## 8471 ML093033a 71 160 78 132 80 97 144 124
## 9390 ML113410a 84 89 84 58 80 50 61 81
## 10050 ML128445a 28 61 57 76 80 64 104 72
## 10427 ML13604a 28 33 60 26 80 35 30 40
## 10700 ML141757a 8 6 8 18 80 43 56 32
## 10731 ML14247a 1 4 1 5 80 245 268 170
## 11781 ML170516a 32 105 74 56 80 34 40 19
## 11851 ML17406a 53 164 148 139 80 43 58 44
## 12480 ML19594a 146 110 135 113 80 124 99 119
## 12985 ML210029a 128 167 108 113 80 134 75 158
## 13641 ML22786a 10 52 22 1 80 3 2 24
## 13666 ML23067a 195 156 165 161 80 153 132 134
## 13675 ML231816a 383 21 64 6 80 106 97 256
## 13893 ML23951a 76 51 53 31 80 58 36 33
## 14643 ML279844a 1 2 1 3 80 42 49 34
## 14985 ML30812a 218 357 368 370 80 113 220 180
## 15778 ML37594a 168 201 158 234 80 118 117 107
## 16283 ML455313a 136 148 157 142 80 58 103 126
## 16294 ML45561a 200 186 230 175 80 125 131 144
## 303 ML002610a 40 100 75 76 79 23 48 44
## 833 ML00551a 88 119 100 130 79 42 96 80
## 1596 ML011727a 514 452 654 531 79 295 160 171
## 1728 ML01274a 119 111 88 117 79 111 119 106
## 3120 ML02738a 95 102 95 77 79 95 72 55
## 3308 ML030226a 117 32 50 0 79 95 56 134
## 3345 ML030413a 68 187 92 89 79 47 81 44
## 3441 ML03135a 82 5 26 3 79 59 3 52
## 3519 ML032312a 108 189 137 209 79 95 68 92
## 4631 ML045228a 204 165 181 139 79 166 92 149
## 4733 ML046340a 49 117 105 143 79 61 113 75
## 4742 ML046410a 58 37 46 58 79 59 64 61
## 5023 ML04903a 85 91 76 74 79 73 74 78
## 5172 ML050818a 56 55 57 46 79 56 39 46
## 5386 ML05297a 303 17 148 1 79 139 8 67
## 6082 ML063341a 102 203 155 100 79 83 133 164
## 6148 ML06454a 81 123 57 41 79 43 45 66
## 6694 ML071113a 66 64 83 37 79 63 35 45
## 6931 ML073240a 2 5 6 4 79 13 13 10
## 7747 ML083034a 49 56 87 62 79 64 41 38
## 7768 ML083714a 50 45 43 65 79 28 48 54
## 8168 ML088817a 134 187 144 132 79 105 95 114
## 8805 ML09866a 37 50 47 56 79 72 116 103
## 10135 ML13024a 59 66 81 39 79 55 59 72
## 12003 ML17744a 58 76 70 60 79 53 65 71
## 12548 ML199815a 24 54 44 37 79 61 82 83
## 13378 ML219011a 89 84 93 77 79 46 85 66
## 13727 ML23332a 106 77 102 100 79 113 103 82
## 13873 ML23832a 126 84 88 63 79 57 64 70
## 14304 ML267919a 45 58 39 38 79 29 34 47
## 15741 ML37361a 65 102 124 105 79 102 169 114
## 16331 ML45844a 44 76 58 68 79 50 80 71
## 128 ML00112a 33 43 93 37 78 71 51 54
## 629 ML00482a 97 89 71 70 78 66 62 57
## 1849 ML01422a 4 523 50 283 78 21 51 0
## 2373 ML018030a 21 46 68 73 78 23 74 32
## 2402 ML018113a 90 58 74 40 78 85 49 62
## 2533 ML019412a 91 92 129 97 78 64 58 76
## 3803 ML03444a 4606 2804 2699 6618 78 232 318 361
## 4087 ML038030a 88 83 207 160 78 92 67 81
## 4792 ML04655a 178 115 82 147 78 55 106 128
## 5677 ML056947a 0 243 7 376 78 34 232 0
## 6361 ML067014a 39 86 36 49 78 32 56 43
## 7169 ML075214a 163 169 150 252 78 161 234 165
## 7529 ML07978a 49 38 45 43 78 41 48 45
## 8113 ML08713a 334 581 693 667 78 156 298 232
## 8392 ML091713a 74 58 56 48 78 54 37 50
## 9476 ML115513a 67 66 74 99 78 64 71 68
## 10262 ML131722a 2 28 3 0 78 45 4 0
## 10926 ML14711a 51 75 130 113 78 54 53 22
## 11132 ML149636a 1 0 1 0 78 25 42 35
## 11337 ML154149a 49 72 65 90 78 53 61 50
## 11445 ML15655a 127 123 115 96 78 151 96 86
## 13488 ML22252a 171 178 195 148 78 159 113 132
## 13715 ML233317a 180 135 95 132 78 102 79 128
## 14324 ML26921a 116 168 127 148 78 68 95 79
## 14458 ML27441a 103 216 163 198 78 57 87 69
## 14767 ML28617a 93 126 147 217 78 83 255 202
## 15227 ML327434a 60 105 98 89 78 61 63 65
## 113 ML001115a 58 121 77 95 77 30 65 62
## 1119 ML008024a 33 3 37 13 77 22 14 30
## 1585 ML011717a 2116 681 961 3581 77 439 573 1030
## 1826 ML014014a 28 9 16 30 77 95 92 75
## 2627 ML020059a 13 19 18 15 77 135 105 106
## 3050 ML02637a 57 30 78 58 77 74 54 57
## 3449 ML031713a 98 231 148 218 77 156 377 220
## 4596 ML044913a 0 0 0 0 77 22 68 44
## 5910 ML06071a 185 238 264 183 77 208 172 186
## 6062 ML063323a 6 7 3 5 77 42 70 77
## 6383 ML067112a 134 124 137 118 77 138 98 133
## 6683 ML07091a 433 847 629 113 77 34 45 54
## 8611 ML095324a 49 85 55 40 77 36 30 45
## 8942 ML102246a 175 124 171 115 77 182 112 122
## 9659 ML12035a 0 1 0 0 77 82 83 71
## 10181 ML13095a 139 65 99 62 77 117 66 76
## 10723 ML142412a 1053 2602 2697 3680 77 370 752 525
## 11577 ML16216a 65 83 70 54 77 107 66 97
## 11700 ML167047a 86 160 77 72 77 123 84 60
## 12076 ML181723a 47 105 115 73 77 81 118 61
## 12491 ML19676a 70 110 110 83 77 80 72 81
## 12859 ML20702a 71 166 23 86 77 55 73 47
## 13539 ML223520b 37 30 42 47 77 64 71 91
## 13860 ML238311a 4 4 7 3 77 201 186 75
## 14144 ML25824a 87 82 85 71 77 85 104 100
## 14180 ML25992a 37 76 55 84 77 48 99 65
## 14492 ML27446a 67 1 8 4 77 51 4 46
## 15445 ML346315a 50 31 24 22 77 33 31 54
## 15797 ML37691a 43 24 2 20 77 96 116 141
## 16157 ML435838a 133 42 48 20 77 67 35 40
## 16398 ML463535a 68 63 80 61 77 62 34 77
## 683 ML005014a 75 64 67 61 76 57 96 75
## 1292 ML009142a 87 70 86 56 76 42 38 78
## 1593 ML011724a 418 405 547 501 76 243 162 151
## 2259 ML017434a 89 63 93 45 76 67 59 89
## 2412 ML01814a 98 93 104 126 76 65 102 89
## 2417 ML01819a 100 59 91 55 76 92 50 69
## 2557 ML019812a 69 103 124 37 76 46 27 63
## 2621 ML020053a 9 14 16 11 76 107 133 69
## 2640 ML02008a 59 67 62 51 76 45 46 34
## 2917 ML02445a 109 93 103 99 76 77 102 104
## 3102 ML02691a 174 1860 913 254 76 56 60 82
## 3883 ML03468a 205 234 290 337 76 131 91 72
## 5143 ML05052a 153 202 154 140 76 111 67 130
## 6079 ML063339a 207 56 155 13 76 180 21 60
## 6554 ML069715a 176 193 172 185 76 117 115 138
## 7607 ML081011a 58 142 98 24 76 10 16 22
## 8459 ML093022a 144 131 117 91 76 130 92 98
## 8600 ML095314a 98 33 23 18 76 32 20 51
## 9205 ML10663a 128 121 90 111 76 111 101 86
## 9282 ML10905a 7 17 15 25 76 353 401 154
## 9848 ML12425a 26 33 33 21 76 0 12 30
## 10102 ML129320a 74 106 104 127 76 54 69 63
## 12749 ML204436a 0 5 0 83 76 1 56 0
## 13080 ML214325a 108 67 87 94 76 96 55 51
## 13648 ML22891a 36 75 52 51 76 43 30 38
## 14300 ML267915a 110 142 95 116 76 47 70 84
## 14454 ML274416a 35 68 54 47 76 52 49 61
## 14924 ML305531a 25 22 17 14 76 53 63 60
## 14936 ML30557a 43 50 43 36 76 41 52 52
## 15060 ML31171a 126 93 138 86 76 116 76 64
## 15079 ML31702a 90 93 70 100 76 77 66 73
## 15917 ML398338a 4 10 11 5 76 82 45 60
## 16424 ML46655a 104 88 79 68 76 98 43 53
## 405 ML003223a 52 66 35 31 75 75 18 56
## 420 ML003237a 214 347 312 386 75 142 108 138
## 474 ML00337a 264 133 175 137 75 186 114 120
## 755 ML005218a 98 32 67 30 75 65 33 65
## 967 ML006930a 115 128 73 94 75 80 57 83
## 1001 ML007312a 60 88 96 60 75 73 55 47
## 1347 ML00965a 89 69 93 59 75 87 92 72
## 1612 ML011741a 51 74 64 50 75 60 58 40
## 1756 ML01316a 163 58 645 80 75 83 66 308
## 2647 ML02011a 108 77 88 84 75 53 59 47
## 3119 ML02737a 55 92 69 160 75 33 82 81
## 4005 ML036515a 66 80 66 60 75 73 36 51
## 4009 ML03652a 129 138 124 129 75 89 93 116
## 4338 ML040728a 95 70 47 30 75 11 3 49
## 4445 ML04302a 92 142 164 144 75 32 71 91
## 4627 ML045224a 222 315 203 296 75 179 194 184
## 4911 ML047944a 67 105 73 67 75 76 94 89
## 4912 ML047945a 33 26 44 40 75 68 62 95
## 6339 ML066518a 45 51 56 47 75 32 37 40
## 6360 ML067013a 87 100 91 35 75 67 41 87
## 6510 ML069113a 37 39 46 60 75 37 45 41
## 6886 ML073049a 43 73 59 62 75 82 55 88
## 9383 ML11262a 9 9 18 19 75 89 110 44
## 10019 ML128417a 174 163 217 213 75 160 142 169
## 10395 ML135635a 263 295 291 224 75 176 179 154
## 11209 ML150421a 98 98 112 113 75 80 91 77
## 11461 ML15917a 48 83 271 101 75 47 84 53
## 11970 ML17723a 128 84 88 95 75 39 54 74
## 12512 ML198510a 80 101 82 87 75 79 73 77
## 13028 ML21202a 134 187 172 248 75 83 117 107
## 13671 ML231812a 46 42 40 36 75 50 64 41
## 13946 ML24222a 157 477 269 384 75 56 109 93
## 15053 ML31163a 54 78 73 109 75 111 106 68
## 597 ML00453a 115 87 123 63 74 64 54 76
## 832 ML00541a 286 381 439 243 74 204 238 118
## 1547 ML01105a 37 60 49 45 74 38 56 35
## 2224 ML017321a 86 94 92 75 74 70 59 76
## 3354 ML030421a 122 70 75 90 74 66 42 74
## 3890 ML03491a 141 152 184 152 74 112 91 84
## 4262 ML040414a 153 193 205 154 74 105 141 156
## 5032 ML049311a 119 222 180 292 74 85 166 133
## 5920 ML06098a 727 884 767 753 74 594 441 444
## 6775 ML07134a 168 107 130 130 74 128 84 121
## 7255 ML076318a 50 77 37 52 74 93 44 34
## 7356 ML077628a 75 103 80 97 74 74 62 78
## 10810 ML144212a 67 129 120 70 74 95 82 39
## 13119 ML21541a 68 141 138 277 74 69 154 76
## 13410 ML220714a 106 72 94 85 74 49 53 55
## 13492 ML22256a 126 81 95 86 74 72 80 86
## 13683 ML23188a 109 147 174 145 74 107 96 75
## 15236 ML327442a 66 85 81 92 74 48 97 41
## 15446 ML34631a 94 77 111 33 74 86 37 45
## 15526 ML35174a 56 89 85 132 74 41 58 53
## 15848 ML38814a 146 65 95 26 74 154 45 139
## 16208 ML44511a 42 4 44 24 74 24 15 57
## 170 ML00154a 7 6 1 4 73 18 22 21
## 456 ML00326a 88 120 117 154 73 111 122 102
## 746 ML00519a 59 83 84 77 73 46 68 50
## 2439 ML019111a 174 133 152 165 73 158 153 126
## 2616 ML020049a 169 286 184 282 73 192 200 207
## 3378 ML030523a 110 251 188 107 73 108 72 99
## 3517 ML032310a 94 83 73 53 73 71 55 69
## 5161 ML05077a 53 67 53 32 73 50 36 49
## 5828 ML059212a 257 1049 544 639 73 315 262 159
## 6399 ML06713a 20 78 106 54 73 52 53 28
## 6864 ML073029a 83 127 76 89 73 101 53 64
## 7408 ML07844a 77 162 92 111 73 75 130 112
## 7525 ML07974a 98 127 115 85 73 83 64 65
## 8697 ML096916a 17 1 10 7 73 40 72 106
## 9039 ML104322a 42 48 48 45 73 47 31 29
## 9136 ML105421a 201 37 88 10 73 76 23 58
## 9423 ML11357a 114 103 97 93 73 67 81 81
## 10366 ML13539a 40 117 135 116 73 141 63 32
## 11280 ML1541117a 115 97 129 99 73 53 69 75
## 11553 ML161330a 68 81 64 61 73 122 65 74
## 12167 ML183516a 58 76 63 102 73 19 30 30
## 14597 ML279622a 109 103 101 107 73 132 85 87
## 15938 ML402913a 30 29 37 29 73 43 43 35
## 16147 ML435829a 39 46 59 115 73 64 97 105
## 2286 ML01779a 42 68 39 65 72 41 62 30
## 2300 ML017912a 143 170 194 231 72 84 69 86
## 2959 ML02499a 156 45 100 40 72 118 47 110
## 3892 ML03493a 23 15 16 14 72 79 72 51
## 4147 ML038821a 55 46 56 108 72 119 142 166
## 4313 ML04064a 7 4 4 5 72 51 47 41
## 5186 ML050830a 132 118 129 131 72 137 145 105
## 5737 ML057611a 91 100 103 109 72 58 73 78
## 6534 ML069135a 44 55 44 34 72 54 71 72
## 6663 ML070822a 45 41 61 41 72 58 89 59
## 7240 ML07604a 89 74 99 81 72 139 108 108
## 7662 ML082311a 126 75 83 47 72 84 56 86
## 7807 ML084214a 508 221 336 187 72 340 152 209
## 7892 ML085021a 59 339 164 479 72 37 162 36
## 8426 ML092612a 114 196 170 245 72 39 74 107
## 8773 ML098311a 132 108 101 107 72 100 85 75
## 8944 ML102248a 81 76 112 81 72 83 46 73
## 9655 ML12031a 146 116 130 100 72 114 84 109
## 9800 ML12361a 185 219 221 237 72 138 136 152
## 11122 ML149627a 443 609 1079 1018 72 345 436 319
## 11967 ML177218a 69 76 112 84 72 60 44 81
## 12334 ML18939a 104 123 99 98 72 90 91 87
## 12876 ML20761a 19 2 4 1 72 61 145 40
## 13195 ML216353a 151 169 128 68 72 88 49 152
## 13491 ML22255a 65 45 61 43 72 63 46 45
## 14034 ML25292a 6 10 66 14 72 7 11 11
## 14642 ML279843a 340 221 262 148 72 332 161 178
## 14986 ML30813a 206 247 318 298 72 78 115 105
## 15465 ML348714a 106 129 162 148 72 65 55 80
## 16428 ML46731a 170 147 141 117 72 92 65 117
## 657 ML004930a 68 51 62 56 71 55 43 72
## 2208 ML01723a 107 98 108 123 71 148 113 100
## 5046 ML04935a 53 113 95 70 71 48 30 30
## 5410 ML05322a 118 127 96 123 71 68 72 80
## 5483 ML05404a 51 54 41 24 71 43 46 65
## 6678 ML07085a 45 48 80 57 71 35 32 20
## 7141 ML074912a 2 7 0 1 71 71 86 93
## 7296 ML07713a 51 63 85 32 71 25 33 47
## 9010 ML10394a 23 31 38 10 71 28 28 48
## 9445 ML11462a 88 97 71 101 71 50 73 73
## 10197 ML131117a 74 63 48 54 71 77 33 57
## 10770 ML143031a 74 40 38 34 71 77 28 50
## 10917 ML14655a 113 90 102 92 71 65 67 62
## 12217 ML185511a 151 171 167 168 71 157 92 93
## 12323 ML189340a 6 12 27 31 71 20 32 25
## 12529 ML199112a 76 88 154 101 71 56 127 101
## 12665 ML20251a 81 20 30 28 71 98 73 106
## 13379 ML219012a 147 108 119 98 71 45 77 98
## 14063 ML257618a 47 26 45 36 71 18 23 49
## 14548 ML27761a 157 56 137 38 71 33 40 133
## 14908 ML305517a 128 98 107 93 71 57 75 100
## 15178 ML32434a 103 119 89 98 71 53 73 65
## 15255 ML32871a 2 39 15 11 71 14 14 5
## 155 ML001516a 160 145 154 196 70 112 94 123
## 182 ML00181a 31 34 57 47 70 48 78 50
## 1667 ML012311a 72 78 73 77 70 72 53 62
## 1755 ML01315a 74 85 104 81 70 82 49 62
## 1884 ML014430a 199 166 193 145 70 130 145 110
## 1927 ML015010a 63 101 78 59 70 46 52 54
## 2028 ML015718a 81 74 79 69 70 56 67 81
## 2378 ML018035a 44 57 57 27 70 49 27 31
## 3269 ML029913a 75 26 43 15 70 26 17 31
## 3361 ML03047a 63 74 129 72 70 76 45 41
## 3577 ML03251a 8 13 12 5 70 34 59 53
## 5754 ML05772a 122 101 86 101 70 63 65 69
## 5854 ML059713a 80 120 94 98 70 57 55 73
## 6458 ML068140a 97 140 93 122 70 61 84 77
## 6483 ML068322a 67 63 61 45 70 64 44 50
## 7155 ML07499a 81 114 159 129 70 33 72 74
## 7622 ML08135a 678 658 496 287 70 419 397 602
## 7695 ML082710a 36 67 46 62 70 35 19 15
## 8463 ML093026a 80 115 138 105 70 49 53 73
## 8650 ML09641a 54 72 92 105 70 45 97 67
## 9617 ML11821a 67 75 72 41 70 39 31 53
## 10359 ML13532a 119 112 131 65 70 121 52 116
## 11597 ML165611a 129 67 122 90 70 102 109 101
## 12013 ML17901a 148 79 103 45 70 134 124 180
## 12136 ML182311a 18 11 12 12 70 49 31 24
## 12472 ML195912a 227 207 189 169 70 143 134 162
## 12891 ML20791a 64 60 70 45 70 56 39 54
## 12895 ML20795a 62 99 81 96 70 45 46 48
## 13621 ML22721a 58 10 34 5 70 51 13 46
## 14309 ML267923a 104 125 134 94 70 95 57 82
## 14709 ML282530a 123 75 107 83 70 89 63 81
## 14911 ML30551a 77 85 73 75 70 75 61 61
## 15040 ML311626a 72 71 83 60 70 74 29 46
## 15699 ML368925a 100 37 100 118 70 126 133 106
## 15742 ML37362a 75 96 92 86 70 61 119 86
## 16300 ML458312a 278 188 228 97 70 164 76 128
## 24 ML000131a 26 62 66 58 69 23 56 50
## 749 ML005212a 12 8 7 3 69 33 78 26
## 883 ML00616a 186 273 317 344 69 115 179 103
## 1200 ML00854a 1109 3521 2613 1660 69 144 120 176
## 1879 ML014426a 111 114 113 68 69 54 102 75
## 2662 ML02034a 61 65 131 184 69 35 114 102
## 2897 ML02411a 93 171 131 155 69 59 62 72
## 3229 ML02957a 94 204 83 163 69 63 105 88
## 3395 ML03062a 221 43 27 184 69 29 190 353
## 3552 ML032411a 77 65 82 52 69 43 51 66
## 4162 ML038835b 4 32 30 31 69 6 13 12
## 4169 ML03889a 102 174 168 84 69 40 62 77
## 5637 ML056910a 87 135 183 205 69 58 96 106
## 6355 ML06693a 73 36 32 50 69 87 141 127
## 7341 ML077614a 73 73 76 109 69 89 143 82
## 7833 ML084421a 80 158 111 142 69 31 60 52
## 8373 ML09124a 58 63 63 57 69 55 63 49
## 8731 ML097511a 82 8 42 3 69 11 5 53
## 9870 ML12491a 50 45 66 30 69 20 22 52
## 10028 ML128425a 79 63 48 58 69 55 45 60
## 12328 ML189345a 13 9 15 20 69 163 188 117
## 13189 ML216348a 234 520 514 534 69 129 208 183
## 13757 ML23402a 40 51 54 61 69 55 29 45
## 14274 ML26701a 54 61 60 73 69 37 37 28
## 14374 ML27057a 179 334 214 203 69 154 123 133
## 14918 ML305526a 102 202 180 253 69 30 52 52
## 15238 ML327444a 3 14 13 4 69 39 40 34
## 16031 ML41826a 152 251 163 190 69 148 125 129
## 529 ML00404a 95 95 81 75 68 111 133 98
## 2297 ML01789a 90 74 82 46 68 99 33 48
## 4140 ML038815a 132 320 321 77 68 9 118 38
## 4902 ML047936a 30 26 33 53 68 77 63 60
## 5278 ML051415a 106 170 124 173 68 63 67 77
## 5901 ML06043a 147 127 156 140 68 120 96 118
## 6759 ML071312a 48 48 56 41 68 83 75 47
## 7285 ML07694a 170 181 123 36 68 97 26 166
## 7291 ML07701a 57 76 48 38 68 39 26 21
## 7533 ML079812a 5 1 2 0 68 42 102 44
## 8133 ML08728a 9 11 12 16 68 29 36 39
## 8952 ML102255a 94 80 144 108 68 47 78 74
## 9949 ML12701a 74 79 84 73 68 46 44 54
## 11133 ML149637a 94 159 159 56 68 82 83 112
## 11341 ML154152a 140 191 154 153 68 35 33 47
## 13778 ML234516a 646 206 149 769 68 142 207 368
## 13807 ML234542a 126 132 269 159 68 61 79 90
## 15867 ML39321a 182 113 153 93 68 147 60 92
## 16518 ML49652a 80 94 80 43 68 29 33 57
## 644 ML004919a 62 125 143 106 67 42 39 38
## 1776 ML01347a 60 57 69 98 67 57 80 91
## 2053 ML015740a 137 104 131 108 67 114 84 97
## 2197 ML01675a 73 142 94 130 67 47 77 40
## 2367 ML018025a 77 81 79 91 67 74 81 70
## 3385 ML03052a 123 158 97 171 67 91 130 99
## 3405 ML030918a 144 128 115 117 67 119 73 107
## 4038 ML03701a 97 144 121 156 67 64 63 60
## 5011 ML049018a 111 79 63 46 67 82 41 92
## 5602 ML05611a 31 79 105 72 67 41 28 36
## 5971 ML06174a 35 76 63 54 67 39 39 23
## 6851 ML073017a 52 81 69 39 67 78 97 74
## 7112 ML07449a 53 136 132 163 67 41 46 47
## 8822 ML09961a 21 88 4 34 67 49 28 37
## 10103 ML129321a 84 63 68 73 67 83 53 105
## 10693 ML141750a 36 64 59 51 67 23 39 59
## 12282 ML18892a 59 80 87 77 67 54 68 67
## 13171 ML216331a 40 33 50 33 67 28 30 28
## 13462 ML221330a 61 37 29 24 67 35 29 25
## 13957 ML24283a 12 25 43 32 67 49 72 80
## 14387 ML27151a 83 36 70 74 67 56 66 61
## 14815 ML29462a 50 42 62 48 67 44 86 66
## 14934 ML30555a 120 161 148 103 67 52 51 60
## 16216 ML44901a 139 112 97 94 67 102 65 78
## 1127 ML00803a 172 224 199 203 66 84 112 129
## 1366 ML009811a 16 12 12 11 66 191 268 116
## 1387 ML00993a 135 205 143 158 66 87 102 120
## 1603 ML011733a 34 53 73 41 66 67 55 20
## 1933 ML01503a 93 73 105 96 66 105 65 77
## 2349 ML01798a 1 16 7 3 66 81 113 91
## 2848 ML023015a 110 118 113 108 66 163 151 94
## 4418 ML042721a 74 69 51 35 66 39 35 46
## 5170 ML050816a 37 47 52 40 66 32 29 29
## 6022 ML06229a 115 97 145 155 66 111 92 115
## 6268 ML065717a 76 76 73 76 66 66 77 86
## 6349 ML06656a 73 166 116 88 66 69 52 69
## 6642 ML070270a 26 89 232 83 66 83 45 18
## 6646 ML070274a 88 100 64 73 66 63 69 75
## 7068 ML074234a 36 21 18 45 66 58 73 96
## 7373 ML077643a 208 121 317 159 66 149 108 124
## 7562 ML08035a 42 49 42 64 66 29 33 23
## 7859 ML08445a 40 87 114 60 66 52 87 41
## 7867 ML084810a 73 102 103 69 66 69 86 75
## 8300 ML09027a 38 133 101 76 66 32 40 48
## 8415 ML09251a 89 90 118 118 66 93 81 96
## 8747 ML097526a 24 13 10 9 66 96 173 80
## 9286 ML10909a 101 99 80 70 66 77 78 97
## 9308 ML110511a 48 91 78 118 66 60 70 57
## 10063 ML128611a 48 66 67 51 66 75 77 67
## 10116 ML12951a 4 14 12 7 66 19 40 28
## 11859 ML174713a 93 32 80 32 66 81 28 83
## 12138 ML18232a 56 112 110 52 66 119 48 55
## 12617 ML200248a 184 153 129 70 66 123 57 102
## 14487 ML274446a 202 274 218 211 66 173 113 155
## 14626 ML279829a 28 108 14 108 66 60 51 43
## 14666 ML28181a 152 290 208 266 66 46 103 93
## 14729 ML28291a 77 175 0 90 66 0 63 57
## 14938 ML30559a 31 73 73 40 66 40 48 40
## 15454 ML34639a 76 52 71 48 66 55 78 90
## 15503 ML351727a 119 136 104 119 66 93 95 138
## 15749 ML37551a 54 3 64 79 66 151 103 108
## 15856 ML38861a 110 154 101 136 66 82 78 84
## 31 ML00018a 32 8 21 1 65 22 10 46
## 593 ML004515a 308 319 304 326 65 199 176 239
## 2042 ML015730a 70 57 50 61 65 47 79 70
## 2476 ML019145a 108 77 62 58 65 96 47 34
## 3227 ML02955a 50 64 76 49 65 37 44 35
## 3372 ML030518a 81 33 32 32 65 68 65 47
## 3586 ML03255a 175 149 174 170 65 174 136 126
## 3815 ML034612a 28 39 27 23 65 18 19 23
## 4561 ML04418a 1 0 0 0 65 28 41 27
## 4904 ML047938a 8 17 41 28 65 31 32 22
## 5849 ML05968a 144 382 349 133 65 91 135 83
## 6126 ML06403a 23 48 31 26 65 34 20 39
## 6196 ML064941a 203 39 21 131 65 1486 1045 5343
## 6781 ML071410a 162 135 211 220 65 209 113 170
## 8559 ML094331a 96 145 131 87 65 87 66 74
## 8965 ML10233a 31 37 28 30 65 19 42 39
## 9302 ML11003a 56 4 14 0 65 41 7 17
## 9835 ML124233a 119 116 117 132 65 74 68 91
## 10144 ML130411a 64 116 125 111 65 44 56 49
## 11241 ML15181a 22 15 46 2 65 52 7 39
## 11250 ML15198a 94 167 69 39 65 43 36 28
## 11391 ML154198a 45 30 46 29 65 4 42 34
## 12063 ML181711a 62 92 91 100 65 30 39 69
## 12081 ML18172a 215 613 503 487 65 130 197 150
## 13094 ML21442a 45 75 61 46 65 55 77 85
## 13291 ML218816a 70 116 90 93 65 64 45 49
## 13845 ML23505a 42 70 51 55 65 47 45 39
## 15296 ML32996a 85 169 191 476 65 118 170 46
## 15960 ML40863a 91 111 101 77 65 64 70 75
## 763 ML00523a 59 160 74 52 64 44 53 43
## 840 ML00558a 148 79 117 77 64 75 49 68
## 1195 ML008519a 42 67 50 49 64 22 22 34
## 1303 ML009152a 23 15 27 32 64 17 42 63
## 1753 ML01313a 46 65 49 59 64 56 36 59
## 1886 ML01444a 102 116 77 45 64 52 55 88
## 2676 ML020715a 70 61 59 63 64 68 119 107
## 2807 ML022410a 59 57 48 61 64 46 42 46
## 2987 ML02506a 21 25 33 27 64 22 34 59
## 3617 ML032919a 8 13 6 1 64 67 115 65
## 3992 ML03617a 84 127 104 98 64 78 93 132
## 4401 ML04263a 318 159 323 165 64 146 123 168
## 5133 ML05041a 42 59 64 35 64 44 39 40
## 5387 ML05298a 29 38 38 33 64 25 15 20
## 5388 ML05299a 624 50 287 16 64 270 24 142
## 5842 ML05961a 44 87 61 72 64 34 42 42
## 6502 ML06905a 40 31 38 42 64 44 34 52
## 7248 ML076311a 3 3 73 4 64 4 4 6
## 8007 ML08614a 86 54 63 64 64 64 55 64
## 8347 ML09105a 132 136 98 88 64 100 53 86
## 10747 ML143010a 53 56 84 79 64 69 42 57
## 11876 ML174729a 61 112 143 86 64 131 61 61
## 11986 ML177319a 32 82 75 91 64 51 65 39
## 13040 ML21312a 90 52 119 50 64 46 41 72
## 13181 ML216340a 113 120 117 96 64 111 74 81
## 14769 ML28619a 92 4 24 1 64 47 11 79
## 15194 ML32621a 33 6 32 13 64 77 41 28
## 15228 ML327435a 74 81 78 61 64 62 62 70
## 15310 ML33171a 62 117 121 114 64 61 42 66
## 15361 ML33987a 75 82 37 33 64 116 110 101
## 15677 ML36884a 51 42 43 48 64 34 31 40
## 15995 ML41156a 267 0 91 1 64 116 22 111
## 16343 ML460815a 59 65 59 60 64 62 49 38
## 960 ML006924a 46 50 43 33 63 39 28 41
## 1913 ML01487a 403 222 286 323 63 163 169 208
## 2516 ML019237a 40 35 49 46 63 46 57 54
## 2610 ML020043a 135 181 191 183 63 111 80 84
## 2861 ML023111a 110 161 131 84 63 67 83 92
## 2949 ML024915a 55 84 69 77 63 41 39 35
## 3387 ML03053a 52 65 81 42 63 62 56 85
## 3668 ML033231a 11 0 26 0 63 33 56 32
## 3919 ML035310a 31 28 27 22 63 47 37 36
## 3942 ML03561a 97 105 117 60 63 46 34 91
## 4012 ML03655a 964 1410 950 387 63 87 68 115
## 4241 ML040031a 20 61 45 16 63 25 22 16
## 5006 ML049013a 96 108 88 85 63 77 67 95
## 5256 ML051328a 50 43 63 23 63 63 19 29
## 6362 ML067015a 33 86 62 71 63 38 90 55
## 7094 ML07429a 71 108 87 104 63 70 71 71
## 8180 ML08911a 9 8 16 7 63 28 63 40
## 8226 ML089710a 70 47 80 61 63 22 35 46
## 8820 ML09928a 53 49 63 45 63 38 21 48
## 8876 ML10105a 94 91 73 64 63 87 44 37
## 9640 ML119713a 52 40 47 34 63 66 50 34
## 9681 ML12071a 215 198 191 209 63 144 117 143
## 10832 ML14473a 34 20 40 71 63 46 78 81
## 10879 ML145828a 87 121 104 98 63 72 56 61
## 11327 ML15413a 470 628 714 988 63 127 192 259
## 11425 ML15511a 63 78 25 0 63 62 2 66
## 11775 ML170510a 16 27 13 11 63 21 29 22
## 12291 ML189311a 59 134 148 113 63 97 85 46
## 13839 ML23459a 519 490 773 532 63 390 529 433
## 14497 ML274611a 85 291 122 242 63 102 111 54
## 14977 ML30697a 0 10 23 18 63 47 90 96
## 15712 ML36898a 52 75 64 78 63 76 74 54
## 16254 ML45134a 9 6 4 11 63 58 76 74
## 16284 ML455314a 19 28 27 23 63 58 49 31
## 545 ML004410a 69 74 69 48 62 61 49 63
## 809 ML005346a 40 50 56 43 62 34 23 27
## 1262 ML009115a 60 71 46 59 62 88 61 49
## 1518 ML01068a 154 127 118 120 62 100 105 81
## 1550 ML01108a 193 225 174 159 62 137 133 140
## 1797 ML01357a 28 34 57 41 62 117 130 69
## 3475 ML03195a 200 105 106 99 62 54 39 56
## 4016 ML03659a 20 38 21 26 62 65 121 81
## 5519 ML05481a 26 5 12 5 62 15 5 11
## 5579 ML05519a 21 20 33 27 62 30 40 56
## 6942 ML073250a 170 194 193 150 62 163 108 113
## 7460 ML078934a 67 92 70 101 62 38 66 48
## 7929 ML085410a 152 61 201 60 62 46 45 84
## 8185 ML08916a 33 65 74 60 62 57 39 37
## 8960 ML10227a 15 11 7 13 62 189 213 156
## 9810 ML124210a 73 49 20 18 62 133 13 58
## 10185 ML13099a 141 147 137 213 62 97 109 96
## 11365 ML154174a 0 1 1 3 62 38 81 21
## 11411 ML154525a 47 105 77 49 62 65 52 64
## 12671 ML20257a 52 58 56 50 62 54 52 64
## 12916 ML20836a 23 57 27 19 62 38 14 22
## 13335 ML218922a 179 142 209 171 62 83 87 92
## 14159 ML25828a 96 46 70 44 62 66 37 69
## 14219 ML263516a 48 57 64 59 62 55 44 52
## 14246 ML26611a 33 49 53 56 62 26 53 20
## 14277 ML26704a 78 75 80 60 62 71 60 61
## 658 ML004931a 72 44 61 37 61 57 35 49
## 865 ML006114a 31 31 30 34 61 60 65 77
## 1940 ML015110a 50 29 25 4 61 19 3 48
## 2911 ML024410a 88 92 141 119 61 80 58 55
## 3086 ML02661a 176 139 184 165 61 144 104 121
## 3159 ML028017a 101 81 58 71 61 51 41 55
## 3695 ML03328a 3 6 3 8 61 158 183 92
## 5976 ML06179a 76 11 34 4 61 162 10 60
## 6184 ML064930a 31 42 97 46 61 33 27 24
## 6369 ML067021a 27 37 45 28 61 42 59 42
## 6579 ML070213a 57 90 76 79 61 46 39 44
## 6701 ML07111a 979 752 1393 744 61 125 162 245
## 6731 ML071147a 64 82 114 62 61 25 18 25
## 7263 ML07632a 656 218 159 731 61 523 371 1548
## 7363 ML077634a 65 57 47 35 61 27 28 53
## 8130 ML08725a 89 87 67 55 61 81 54 61
## 8159 ML08863a 61 73 76 81 61 81 62 57
## 8205 ML089412a 53 95 54 60 61 35 38 32
## 9818 ML124218a 138 75 154 133 61 117 91 98
## 10169 ML13062a 144 234 223 342 61 42 129 96
## 11046 ML148918a 65 123 97 88 61 72 103 152
## 11656 ML16649a 92 131 75 89 61 141 73 54
## 12014 ML17902a 114 192 184 168 61 96 101 86
## 12016 ML17921a 39 61 48 23 61 43 59 62
## 12169 ML183518a 59 44 22 28 61 17 30 32
## 12454 ML19401a 57 40 31 57 61 48 64 78
## 13341 ML218928a 19 15 24 33 61 49 54 18
## 13497 ML22262a 45 91 72 31 61 73 22 46
## 15159 ML32227a 77 64 65 73 61 69 33 82
## 942 ML00677a 122 136 89 120 60 97 71 90
## expmean
## 12714 122241.375
## 2612 54829.000
## 4249 51321.500
## 14235 64737.000
## 30 54044.125
## 12239 41814.625
## 11879 25036.500
## 3804 18515.250
## 7320 29056.750
## 2230 30837.750
## 14949 16458.125
## 2890 17685.875
## 1362 17942.625
## 2606 23135.375
## 7035 20851.375
## 11831 17762.625
## 13136 8683.000
## 2853 20083.875
## 5225 15673.000
## 11003 17724.000
## 869 17747.250
## 8838 14995.625
## 588 22557.750
## 11007 16280.875
## 11002 15960.000
## 9291 24395.375
## 1277 12700.000
## 8622 22022.625
## 4458 14164.125
## 4364 13169.500
## 9003 14947.500
## 15123 12889.625
## 11001 12545.750
## 1072 14331.375
## 12567 8314.625
## 8106 13696.750
## 3637 12935.625
## 15961 8968.875
## 13043 13548.500
## 1810 16185.625
## 1696 13801.625
## 5505 18715.500
## 7459 19413.875
## 6501 13275.000
## 5378 14996.000
## 9316 15802.375
## 14525 10591.125
## 8752 8147.875
## 12433 9975.125
## 510 9841.125
## 11389 9975.750
## 3840 10593.500
## 12560 19315.875
## 1855 8960.750
## 16420 62309.250
## 10343 12248.125
## 1137 11567.500
## 10580 9843.125
## 2102 10841.875
## 1908 50504.375
## 11008 8903.000
## 14187 15686.750
## 16120 7161.375
## 3732 8820.000
## 108 15109.250
## 11883 23456.250
## 13473 12208.875
## 7312 13347.750
## 13426 8319.750
## 9305 12834.875
## 2479 7780.625
## 10928 5423.125
## 4152 6280.500
## 10899 6969.750
## 10966 12732.625
## 7669 11960.875
## 14185 16031.125
## 3971 11304.375
## 14203 10811.625
## 4129 7317.000
## 11165 9132.875
## 2994 9611.500
## 11614 8840.875
## 5174 7504.250
## 15584 7178.250
## 6802 8101.125
## 1838 6342.750
## 15604 6313.375
## 8576 9594.750
## 1361 7507.250
## 13806 6421.750
## 11385 7180.875
## 15316 6410.375
## 3842 6756.250
## 2808 5218.250
## 1333 8077.000
## 2212 11342.000
## 15958 7773.125
## 3331 7496.125
## 10581 8869.750
## 1114 8693.000
## 9102 9431.000
## 4270 8139.375
## 3640 6909.125
## 8662 12499.125
## 1989 12542.750
## 689 9499.000
## 15329 8306.375
## 4920 5524.500
## 9062 6398.750
## 3330 5882.750
## 10347 7691.875
## 15586 13939.375
## 4128 7080.500
## 7577 5734.375
## 6736 10119.875
## 7537 7555.875
## 11953 9045.000
## 9018 8993.375
## 9070 6554.375
## 407 11189.875
## 6981 15334.375
## 7115 3615.000
## 15952 10299.250
## 1632 8208.375
## 13169 5238.875
## 9913 3920.750
## 11774 5474.000
## 12572 6979.625
## 7352 6033.250
## 9465 5704.875
## 1982 5635.250
## 13455 4231.375
## 2723 5669.250
## 1554 8734.875
## 2176 10998.500
## 4775 3439.375
## 11439 7073.750
## 15649 7545.875
## 8296 5484.375
## 15409 6662.500
## 7575 4633.625
## 1786 5049.500
## 3906 6595.625
## 2227 2289.875
## 6568 4922.750
## 1874 7709.250
## 3194 6363.000
## 6651 6684.625
## 14408 6211.375
## 8840 13135.250
## 1520 4472.250
## 2283 5087.875
## 10786 8670.375
## 12638 5367.625
## 3907 7113.375
## 14553 7449.750
## 3100 2007.875
## 11478 5951.375
## 9551 5936.875
## 780 6721.750
## 15664 7059.750
## 5342 8022.500
## 11686 5985.125
## 384 6138.875
## 7650 7641.125
## 9521 1895.875
## 9063 9214.875
## 5892 5637.250
## 10634 6888.750
## 7064 4039.875
## 4838 10216.000
## 15618 6145.750
## 16306 1944.000
## 4199 5922.625
## 12549 3248.625
## 1760 3228.875
## 11830 4285.375
## 8361 6449.625
## 3887 5856.125
## 5780 7547.000
## 3977 2558.625
## 5004 4486.125
## 2199 11491.375
## 12585 6481.375
## 4322 3938.875
## 10433 5413.625
## 3454 5914.500
## 9147 4687.500
## 15499 5424.000
## 8880 6937.500
## 1131 5028.125
## 2101 4616.000
## 4494 4399.750
## 10412 4549.625
## 2779 7621.000
## 13188 5198.500
## 8628 5348.625
## 10785 4910.625
## 4921 3063.375
## 7043 4792.250
## 6571 6497.625
## 13010 3365.625
## 6140 4309.125
## 13552 5207.875
## 15388 4704.625
## 14523 4525.000
## 2771 9666.750
## 15391 3794.500
## 10139 4915.875
## 4206 5281.250
## 10906 5335.500
## 10545 4410.625
## 10364 3360.125
## 13681 4761.750
## 2588 2975.375
## 14188 6148.500
## 8562 7558.250
## 4875 3657.500
## 8693 3452.125
## 13633 14004.000
## 7474 6189.500
## 3524 4606.625
## 12519 3005.625
## 2710 3698.250
## 15716 3895.625
## 11802 4537.125
## 9073 4005.000
## 8802 5118.875
## 9677 4502.250
## 6066 4815.500
## 7123 4550.875
## 3282 4281.500
## 12625 5154.375
## 7684 6808.500
## 4368 6166.125
## 10437 4858.500
## 10353 3929.500
## 12973 4978.125
## 3480 5180.000
## 5360 3663.375
## 734 4494.750
## 16106 3706.250
## 7522 3220.250
## 16197 2200.750
## 786 3221.250
## 14407 3777.625
## 16325 7970.250
## 5957 3746.875
## 10081 3695.000
## 5326 4179.750
## 11543 4273.875
## 6385 4085.500
## 4130 3927.625
## 5206 3293.875
## 2838 7402.500
## 4286 3031.500
## 7476 3439.375
## 2919 6121.875
## 3790 34777.000
## 14205 3639.500
## 12532 15056.250
## 3495 2273.875
## 9100 4222.000
## 14245 2455.250
## 8283 4437.875
## 1781 3209.875
## 11194 3917.625
## 12404 3307.500
## 8520 3489.375
## 14160 3246.375
## 3674 4025.000
## 7090 5083.125
## 8248 3364.750
## 16105 3358.375
## 13777 4020.875
## 8212 4546.625
## 5019 3934.500
## 6962 2960.375
## 10981 4490.125
## 12611 3400.000
## 10988 4281.125
## 3811 2318.250
## 1286 4607.375
## 6251 5738.000
## 2190 5179.375
## 7500 1671.250
## 14833 3300.625
## 9453 5493.375
## 8759 3727.625
## 11388 3169.500
## 4459 2959.375
## 1380 2245.875
## 13184 1825.875
## 12571 2541.125
## 1788 3832.125
## 476 3443.500
## 8071 2823.750
## 2375 3094.125
## 16528 3605.625
## 9562 3253.250
## 12460 4168.000
## 9594 2566.500
## 6655 3488.500
## 5845 1862.125
## 10764 3422.000
## 2585 3234.625
## 10136 3953.250
## 12541 4074.875
## 14849 2784.625
## 8041 4998.375
## 6459 3135.375
## 9306 4842.875
## 2896 4976.125
## 13314 4474.500
## 6558 2982.375
## 15574 2641.250
## 7610 3396.000
## 5339 3800.125
## 13819 2014.875
## 3788 36940.750
## 1344 3601.125
## 9643 3082.500
## 5226 3220.625
## 5567 5603.125
## 581 3802.000
## 3791 30778.750
## 4963 3413.375
## 16044 3019.875
## 10150 3127.750
## 4453 3088.250
## 16171 7726.000
## 7644 3812.750
## 15926 3288.250
## 10172 1942.375
## 14114 2686.250
## 2482 3031.250
## 8521 2918.375
## 2962 4955.500
## 961 3037.125
## 11908 4782.750
## 2125 2868.750
## 3793 5926.125
## 7680 2931.250
## 5506 2950.875
## 7538 1891.000
## 10515 2607.000
## 1785 1787.500
## 333 3568.000
## 1910 2088.875
## 3118 3173.250
## 15378 2126.875
## 247 2689.750
## 10701 6037.250
## 12949 3108.625
## 7707 3012.375
## 6152 1577.250
## 6097 2636.250
## 12911 4860.000
## 16221 3519.875
## 3864 3358.000
## 5018 3224.125
## 3910 5170.000
## 10244 2704.750
## 2786 2971.625
## 3117 9180.750
## 16342 2834.500
## 12017 3084.500
## 76 3068.875
## 2421 2145.125
## 16525 3201.125
## 3734 3469.750
## 5813 2792.625
## 8745 2586.000
## 6297 3613.625
## 16137 2912.625
## 4846 2111.500
## 11358 1627.500
## 14713 3684.375
## 9137 2306.750
## 1920 4246.750
## 13793 1685.875
## 2797 2531.250
## 15656 3048.250
## 5372 3413.875
## 2801 3631.250
## 12874 4532.750
## 6290 2255.500
## 5965 3908.500
## 39 2087.625
## 2382 3208.250
## 9004 2589.625
## 13365 2603.875
## 79 2989.000
## 3596 2189.625
## 8176 2699.750
## 15655 1952.875
## 6889 3488.125
## 5796 3021.125
## 4317 2568.625
## 12215 2031.875
## 6027 2540.625
## 4816 3296.625
## 5327 2379.250
## 8847 2435.750
## 10346 3079.250
## 13877 5882.125
## 4417 2825.250
## 9006 1442.125
## 2754 2475.250
## 4271 2705.000
## 6077 2904.125
## 16174 2564.875
## 1389 5466.375
## 3087 1564.000
## 1044 2512.125
## 14784 4180.750
## 11368 3093.000
## 12732 2532.375
## 12018 2297.125
## 257 3318.750
## 8989 3622.750
## 4623 2042.750
## 6020 3622.625
## 836 5049.000
## 7936 2979.500
## 9556 1967.500
## 4781 2902.625
## 11972 2935.000
## 5703 1423.125
## 5574 5900.125
## 16462 2427.000
## 10953 793.125
## 3446 2730.000
## 10179 2403.875
## 1575 1717.625
## 5357 2983.750
## 11317 2457.000
## 12756 2912.375
## 12124 3144.250
## 496 3035.500
## 1021 2602.625
## 9273 2316.625
## 13009 2263.000
## 1227 7046.875
## 5696 1990.500
## 2590 2748.125
## 4927 1584.875
## 4290 1840.125
## 5325 2191.250
## 10438 2249.750
## 376 1382.375
## 7227 2526.625
## 14946 2893.250
## 15751 2227.875
## 12761 3490.625
## 10898 2289.875
## 3511 3220.000
## 7578 2731.750
## 8893 2880.125
## 5510 2988.500
## 11193 5049.875
## 3010 3271.750
## 10980 2644.750
## 11377 3654.000
## 15899 2603.250
## 5053 2216.250
## 852 2117.125
## 1393 3512.750
## 11869 1402.750
## 40 3570.750
## 2422 2738.000
## 6379 2088.000
## 13955 10818.625
## 459 2312.625
## 4394 2653.750
## 16175 2017.625
## 15505 5036.375
## 3612 2418.625
## 690 2372.250
## 493 3386.750
## 6307 3444.875
## 2901 2300.250
## 14303 2286.250
## 7005 956.125
## 15039 4749.625
## 14834 1903.250
## 6115 1740.000
## 3249 2152.375
## 6621 2350.625
## 15185 3011.875
## 11127 2264.250
## 6149 2475.875
## 3136 1818.000
## 12950 3465.375
## 25 2679.750
## 14760 2400.000
## 11120 4626.250
## 12386 2883.375
## 4711 2184.000
## 4579 3874.750
## 11056 3355.750
## 8908 1338.875
## 59 1858.125
## 533 1850.000
## 7524 1973.250
## 5435 1830.250
## 1101 2303.875
## 10055 3665.750
## 4015 24013.375
## 11346 6420.750
## 11447 1120.500
## 9128 2116.000
## 633 3037.000
## 16144 3040.125
## 2818 2542.250
## 6992 2606.875
## 6190 2414.000
## 9642 2224.875
## 9758 1540.625
## 14903 3321.125
## 5320 1901.625
## 9466 2765.375
## 9600 2877.750
## 16263 3904.875
## 8069 1769.125
## 9425 2608.625
## 2623 2077.625
## 10485 1399.000
## 10984 1022.000
## 14968 2449.750
## 3125 3058.250
## 11956 1889.125
## 2341 2460.750
## 4360 2507.875
## 2095 1909.375
## 4373 1288.125
## 8060 2006.500
## 6499 3171.500
## 14402 1828.500
## 14689 1898.500
## 5962 2153.375
## 4188 2124.500
## 4460 842.375
## 7858 2252.750
## 5973 2275.875
## 11742 3459.375
## 332 2148.375
## 6657 2127.625
## 3970 3072.750
## 5177 2772.625
## 11156 2223.625
## 14544 1649.875
## 15850 3158.125
## 15543 2240.750
## 13611 1135.125
## 13176 1825.625
## 15729 2622.250
## 5434 2458.500
## 6959 2618.125
## 2615 2940.625
## 10348 668.625
## 4566 2040.750
## 16272 2284.625
## 2613 2498.250
## 5843 2821.750
## 15590 2885.250
## 15779 1818.000
## 8671 1865.500
## 13667 2176.000
## 14979 2596.500
## 12535 1978.000
## 3541 1787.625
## 211 3952.000
## 1997 2114.375
## 14401 1948.750
## 2397 2576.625
## 1895 1953.250
## 11783 2228.500
## 9720 2892.000
## 12593 2174.500
## 527 1926.125
## 7742 1496.375
## 8265 2258.375
## 1988 1318.500
## 1089 1781.875
## 12588 2839.625
## 4578 1629.500
## 4939 1889.125
## 5576 2198.000
## 6314 1712.500
## 13557 2214.250
## 13921 962.250
## 4439 3036.750
## 3231 2029.625
## 8319 1324.500
## 3436 1444.875
## 12982 1840.375
## 6411 3042.750
## 8530 2480.250
## 213 1930.250
## 4708 2573.125
## 15969 2411.250
## 4575 7015.500
## 8696 1651.000
## 11014 1721.125
## 7507 2154.125
## 2115 2007.500
## 9069 3776.375
## 3735 1747.125
## 6127 5780.000
## 6652 1462.500
## 7016 2148.750
## 14115 1363.500
## 13110 1984.625
## 6708 1266.125
## 3004 2429.375
## 9495 2028.000
## 13551 3294.125
## 16320 2302.625
## 4926 1098.875
## 8678 2382.500
## 3280 1780.125
## 5619 2272.625
## 13790 2071.125
## 9754 2329.750
## 16407 1991.625
## 14357 1936.625
## 5671 2212.875
## 6753 3202.375
## 15046 1886.500
## 1425 1335.875
## 7209 2775.250
## 9549 1627.875
## 10167 1861.750
## 3422 3839.000
## 9315 2457.625
## 1134 2555.875
## 2467 1508.250
## 14685 2504.000
## 15842 2185.625
## 3671 2477.750
## 9925 1524.875
## 2034 3035.625
## 3356 4621.000
## 12597 2126.500
## 2960 3148.000
## 5998 1480.375
## 6913 10515.500
## 5936 620.125
## 11829 1471.000
## 14372 2155.250
## 10908 1535.875
## 15970 2326.125
## 4967 2090.250
## 6059 854.000
## 9499 1728.750
## 1338 2913.750
## 4855 1805.250
## 842 2360.250
## 12222 1204.750
## 15777 2973.500
## 1793 1771.625
## 13484 1045.000
## 16328 1721.000
## 2167 1476.000
## 6479 2663.625
## 11195 1871.125
## 15497 3355.750
## 6948 1827.375
## 9580 1711.875
## 2362 3515.750
## 447 1923.250
## 15118 1783.500
## 3932 1854.125
## 2713 1902.000
## 11654 2205.125
## 8325 1503.250
## 6645 2058.875
## 9523 1790.875
## 15030 2186.875
## 479 1704.250
## 3284 2534.625
## 3312 1742.250
## 14705 3378.500
## 12721 3161.625
## 6278 1596.000
## 6860 2268.375
## 1837 2264.000
## 6231 2478.125
## 12363 1410.500
## 1053 1806.125
## 4665 2266.500
## 4783 2260.750
## 3597 1899.000
## 5393 2166.625
## 10153 1998.625
## 13922 2375.250
## 9603 3827.500
## 7365 2578.375
## 9746 1517.250
## 7447 1042.750
## 10761 1436.500
## 7092 1662.375
## 6014 2584.750
## 4260 2241.750
## 11359 1114.125
## 5284 1830.875
## 3033 1089.750
## 12652 2000.000
## 13750 2168.625
## 2527 1824.625
## 253 4110.125
## 11826 2681.375
## 13824 1632.750
## 14771 1808.750
## 16299 1433.250
## 10384 1904.625
## 1283 1338.125
## 7414 1642.250
## 6088 1911.125
## 16390 1898.625
## 2123 1328.000
## 13067 1984.250
## 6800 14862.625
## 638 2133.125
## 13479 1758.875
## 5820 2146.625
## 5196 2378.250
## 11917 1657.875
## 15672 1279.875
## 7351 2192.000
## 7675 1789.500
## 12807 2265.500
## 736 1650.500
## 2586 1826.000
## 7315 2438.750
## 10044 1803.375
## 11395 1702.500
## 1949 2065.750
## 3896 3811.875
## 7611 2099.375
## 9341 2650.000
## 3065 1488.750
## 7852 2034.750
## 9590 1521.125
## 12150 1434.875
## 1046 1765.375
## 7311 1254.750
## 2309 2551.125
## 2772 5726.875
## 7247 1816.500
## 15595 1611.875
## 7009 1694.000
## 4949 1671.000
## 11035 1763.375
## 1331 1550.375
## 11146 1627.875
## 9861 2343.875
## 16318 2240.375
## 2731 1240.125
## 7008 1680.250
## 7841 1367.750
## 3473 1618.625
## 8480 1793.125
## 15165 1230.875
## 6280 1822.500
## 16344 1637.000
## 12697 1031.375
## 4787 590.000
## 7918 1163.125
## 1522 2774.875
## 7117 1897.875
## 9664 2080.500
## 2315 1334.750
## 10386 2175.375
## 4918 1746.375
## 11588 9352.250
## 12459 1659.000
## 2340 2139.125
## 402 757.750
## 1054 2001.375
## 9195 1391.875
## 5752 1784.625
## 9117 1277.875
## 4834 3632.250
## 5116 1284.375
## 15946 1770.625
## 8789 1635.125
## 978 1032.375
## 1883 1968.375
## 10904 1052.625
## 787 1306.875
## 5380 1581.750
## 3218 2287.375
## 3786 4016.125
## 6953 655.250
## 13451 1687.125
## 13668 1437.500
## 1508 473.125
## 12608 1810.125
## 12297 1774.750
## 14942 1835.875
## 16383 1751.125
## 9688 1995.750
## 106 1467.375
## 15646 1929.625
## 13058 1372.375
## 14993 2130.625
## 7429 1912.125
## 5181 1779.500
## 15450 2447.000
## 7087 564.375
## 7166 2216.000
## 4943 2104.875
## 5268 1991.875
## 5974 2081.500
## 1025 1528.000
## 13461 2180.500
## 12967 1445.375
## 744 2620.125
## 15327 1768.750
## 3911 697.875
## 12962 1751.875
## 14379 1661.250
## 1752 2238.250
## 13495 1470.375
## 12147 2515.375
## 1231 1928.375
## 3882 1860.750
## 9964 3199.625
## 5598 1056.500
## 10284 1383.625
## 1834 2516.250
## 8906 1153.250
## 13298 1926.000
## 5585 1619.625
## 11905 2032.500
## 14883 1514.500
## 11067 1217.500
## 15 1322.250
## 759 1837.625
## 6639 2131.125
## 5837 1559.875
## 8593 1083.375
## 10168 1015.625
## 5687 1678.500
## 10599 1662.375
## 6810 2016.750
## 8584 1273.375
## 3652 2025.250
## 5683 2517.625
## 15186 2229.250
## 16146 1495.000
## 12689 799.625
## 15403 1824.125
## 8230 2092.625
## 6086 1089.250
## 8279 2109.875
## 1496 3781.250
## 8483 1176.625
## 10991 2049.250
## 16058 1379.375
## 7668 1278.625
## 12089 974.500
## 11093 2575.750
## 6765 1126.125
## 5992 1540.000
## 9723 2023.250
## 15386 1884.500
## 11324 1284.875
## 13134 1703.750
## 5038 1407.500
## 13293 2971.000
## 5376 2143.750
## 11131 1250.500
## 8412 1955.125
## 3347 2291.875
## 1934 1053.875
## 10612 1755.625
## 9121 2310.125
## 1497 1620.000
## 10334 1202.375
## 1589 1889.750
## 11650 1662.375
## 14087 1382.000
## 3291 3189.125
## 7648 1398.125
## 9072 2361.250
## 2065 1084.000
## 10418 1779.000
## 14855 1500.875
## 14731 1439.125
## 3854 752.375
## 12881 1366.500
## 7784 1575.875
## 11915 1393.625
## 15629 1235.375
## 11517 2947.000
## 9897 1340.500
## 519 1672.500
## 9649 845.875
## 14389 1590.000
## 8856 1501.000
## 11916 1333.000
## 8151 1711.375
## 5628 1461.250
## 2234 1590.875
## 5979 1332.000
## 4186 787.250
## 7483 3446.750
## 13185 2035.875
## 6500 2142.625
## 13359 1694.625
## 4114 1394.625
## 6847 1500.125
## 3002 1892.750
## 6223 509.125
## 5314 1925.625
## 9733 1480.750
## 1545 1754.375
## 6156 954.000
## 1580 1373.000
## 2175 1075.250
## 8751 2388.000
## 10907 1041.375
## 14612 2264.500
## 2250 974.500
## 10869 1712.375
## 1048 1634.000
## 11962 1303.375
## 14750 1484.375
## 15843 2830.625
## 10365 2109.000
## 10838 1299.500
## 4304 1635.250
## 8406 1874.625
## 1091 2067.125
## 3128 1241.625
## 814 1227.750
## 4356 944.375
## 6308 1394.875
## 4189 1196.125
## 11207 1828.000
## 3332 2032.250
## 15489 1989.750
## 78 1895.125
## 11646 1326.000
## 218 1359.500
## 125 1418.500
## 5486 1023.000
## 8318 1835.250
## 13039 1489.625
## 117 934.000
## 4454 2566.625
## 1936 1417.250
## 4437 2240.750
## 10689 1127.750
## 15054 1440.625
## 15976 1862.375
## 1228 1575.125
## 14322 2317.500
## 1592 2000.875
## 5041 1467.375
## 5566 1502.125
## 15024 1329.625
## 15717 1282.625
## 11678 1516.125
## 9050 1210.625
## 6536 1997.000
## 11322 1186.250
## 12722 1430.875
## 5076 1390.125
## 3024 2236.625
## 15290 1399.125
## 2488 1140.375
## 781 1108.625
## 3516 1683.500
## 4655 1094.250
## 16143 2009.500
## 4321 1624.875
## 16465 1139.625
## 5848 1947.000
## 15448 1366.250
## 8462 2397.500
## 4906 1256.125
## 10265 787.875
## 853 1297.625
## 5898 1369.125
## 15508 1547.375
## 3011 1081.375
## 8532 1432.500
## 14343 1380.125
## 1266 2146.875
## 12151 1767.000
## 6524 1374.500
## 7034 1249.500
## 11833 1031.000
## 4514 1365.500
## 10698 12172.875
## 3301 942.625
## 5507 1662.750
## 2620 1793.125
## 110 1469.625
## 10776 1610.500
## 14200 1297.000
## 6832 1616.625
## 3243 1074.750
## 3368 1628.875
## 5003 830.875
## 5436 1857.625
## 6991 973.750
## 7735 1551.375
## 1332 1275.500
## 9593 944.500
## 7637 1022.500
## 370 420.000
## 2597 1041.250
## 2614 1758.875
## 7554 1224.000
## 2225 1357.875
## 9170 1309.625
## 14213 1425.125
## 5178 1207.125
## 4850 1543.625
## 8197 786.250
## 7553 1666.000
## 14832 714.250
## 4983 726.875
## 6640 1400.125
## 9999 826.125
## 9571 1342.000
## 8710 1457.000
## 11038 2125.125
## 2827 1145.125
## 11318 422.250
## 12826 2553.625
## 14778 1425.875
## 6240 1497.750
## 9598 1202.625
## 246 2261.625
## 4346 1405.500
## 9692 1332.625
## 16222 1093.625
## 16523 1375.625
## 14558 1502.125
## 8614 1623.750
## 471 1075.625
## 4595 1379.875
## 12726 1110.375
## 9492 1565.125
## 9536 1266.000
## 15904 1319.000
## 11583 756.125
## 5994 2573.875
## 13464 1880.125
## 1304 1967.000
## 12670 1343.750
## 12173 642.125
## 13964 1420.250
## 5024 1700.125
## 8488 1023.875
## 8237 1950.125
## 29 811.750
## 9026 1048.250
## 13128 449.875
## 10407 1490.500
## 7251 1504.625
## 15451 1324.000
## 14638 1197.250
## 7431 1483.875
## 7066 1222.375
## 9192 634.000
## 11757 2328.875
## 14757 1018.000
## 7601 936.250
## 9051 1344.000
## 12383 974.750
## 3742 1560.000
## 5517 1216.750
## 804 1562.125
## 9843 1393.750
## 5130 1048.625
## 11338 844.000
## 15243 1099.125
## 10204 1053.500
## 8549 1586.000
## 6710 1578.750
## 7745 1884.000
## 11427 1365.000
## 6463 1232.500
## 13375 1814.750
## 5427 1025.125
## 13756 1060.625
## 10441 1227.125
## 14878 2127.625
## 5643 1305.875
## 10379 1121.000
## 3591 2014.500
## 7988 1138.000
## 11340 1238.750
## 8046 2261.000
## 13978 1803.750
## 8352 1321.500
## 1569 1494.625
## 8267 1409.750
## 13270 1206.250
## 1904 923.125
## 1931 1242.375
## 1983 1730.750
## 15358 1329.375
## 13245 2113.750
## 12487 1059.750
## 9790 1041.250
## 9975 1330.000
## 15631 1056.375
## 15790 1179.375
## 12606 1117.750
## 8563 1306.625
## 14294 1007.250
## 9807 748.750
## 7817 2528.750
## 9490 1603.375
## 14000 1938.625
## 4455 1599.250
## 15146 1168.625
## 11768 1291.000
## 1363 1427.750
## 15941 1212.125
## 10837 1858.375
## 9830 1997.375
## 10117 193.875
## 10187 1463.500
## 11542 1607.625
## 12584 641.500
## 12976 1577.875
## 3461 1601.625
## 1132 1300.125
## 4641 1419.125
## 14204 1412.625
## 6398 1420.500
## 9021 1611.500
## 5355 1153.375
## 4970 971.625
## 13660 1894.750
## 14625 1631.125
## 16503 1291.625
## 11871 2047.125
## 6374 1493.500
## 538 1850.625
## 1591 1617.500
## 245 730.500
## 14201 1752.250
## 4483 1193.875
## 11265 1387.875
## 9699 1305.625
## 14486 777.125
## 12443 1096.250
## 5263 1146.500
## 11291 346.250
## 1986 2705.250
## 4646 1420.625
## 9802 1586.875
## 1597 1210.375
## 9199 1451.000
## 11005 1539.750
## 10198 1268.625
## 12698 1794.000
## 8081 1306.500
## 9247 1242.500
## 6187 1213.750
## 8930 910.250
## 1098 1319.875
## 3325 2796.625
## 10454 929.625
## 16375 765.250
## 4303 1124.625
## 2441 1036.875
## 9697 1150.875
## 15266 1255.000
## 8327 1449.000
## 10154 1039.000
## 15998 1292.875
## 7666 1112.250
## 10052 760.250
## 10283 1437.000
## 12776 1200.625
## 13296 1070.250
## 12620 1583.375
## 3704 1132.125
## 3766 1294.250
## 4214 1615.500
## 10947 1442.375
## 788 1171.500
## 2267 1219.250
## 1276 1907.875
## 8619 1373.375
## 14096 8849.875
## 3649 1372.000
## 5674 595.750
## 3810 3330.250
## 14583 1142.000
## 7348 1076.750
## 13051 1212.250
## 2628 1401.375
## 15769 2154.500
## 8193 1529.625
## 14533 946.375
## 1264 1019.875
## 11104 1326.375
## 4788 1037.375
## 5720 829.750
## 1817 3189.875
## 4702 1377.625
## 10561 1281.250
## 10316 948.000
## 8208 1060.875
## 1028 1607.750
## 5620 869.125
## 7952 1331.000
## 12258 891.750
## 441 1204.000
## 3336 1072.500
## 11743 1268.750
## 12599 1087.875
## 7660 912.625
## 6508 659.000
## 12498 979.750
## 841 1222.125
## 2565 774.000
## 9602 1601.875
## 3806 1183.625
## 10829 924.125
## 3545 987.500
## 8932 1379.875
## 12939 1108.250
## 3536 1075.500
## 2830 1069.500
## 5638 837.875
## 7306 757.000
## 802 1631.750
## 9411 3729.375
## 4376 1434.125
## 14653 1293.625
## 508 1548.125
## 13590 1040.875
## 3784 735.625
## 13033 1163.000
## 7449 4067.250
## 1450 1085.375
## 1500 1315.250
## 11380 1507.000
## 13701 1134.625
## 8643 1529.750
## 15602 1169.750
## 7902 981.250
## 15264 786.500
## 1229 1432.125
## 3718 622.000
## 7277 824.500
## 7630 666.375
## 14603 1087.625
## 1360 1073.625
## 5371 1026.500
## 12906 2172.125
## 8370 1322.625
## 12174 1193.500
## 15627 878.750
## 1852 1485.000
## 12770 1197.250
## 318 953.000
## 9141 1101.250
## 15147 1061.625
## 5681 859.500
## 3127 1226.375
## 13160 1230.875
## 789 833.375
## 6873 1091.000
## 14876 706.375
## 12537 1152.125
## 2033 1174.375
## 2986 957.000
## 14345 895.375
## 6928 1170.250
## 5082 1557.375
## 13147 1065.125
## 1921 1017.375
## 9822 1609.500
## 8266 942.375
## 9947 636.875
## 3726 1183.750
## 7473 1020.250
## 7013 1266.750
## 10601 943.125
## 6562 2655.875
## 675 1078.625
## 13406 1159.500
## 14208 704.875
## 5442 735.875
## 14117 845.750
## 803 1084.500
## 15472 997.875
## 9019 1030.125
## 13883 1133.500
## 8857 1330.500
## 2351 1385.125
## 4353 843.125
## 9310 965.625
## 9558 1515.000
## 241 830.375
## 697 1070.625
## 5835 1507.125
## 11767 1194.750
## 3615 866.500
## 5108 1281.375
## 8833 1222.500
## 4048 1782.250
## 9269 909.625
## 10595 1226.375
## 1865 1008.750
## 9386 991.125
## 6101 1425.750
## 7880 1183.000
## 1482 1509.625
## 9336 1739.625
## 13646 2019.500
## 14850 1003.250
## 11163 913.000
## 7763 1263.000
## 11729 1628.250
## 11031 1408.875
## 15322 1048.875
## 6439 1017.625
## 10199 1746.750
## 3466 1437.375
## 5026 1027.000
## 8116 1380.125
## 14089 793.750
## 2651 1032.000
## 5682 1165.000
## 9627 853.625
## 10616 1118.625
## 15408 924.000
## 2955 998.625
## 12808 1017.000
## 8914 979.875
## 14843 2466.625
## 8624 815.250
## 5260 1086.125
## 14994 707.375
## 4571 1079.625
## 14136 1221.250
## 16319 1046.500
## 223 1025.750
## 4318 782.375
## 11704 1482.125
## 63 1998.250
## 7105 1039.625
## 8072 867.250
## 15940 1163.750
## 11827 1817.500
## 5595 1122.500
## 6302 1063.250
## 6583 1164.500
## 8411 879.875
## 2249 1204.375
## 10245 1055.000
## 14319 961.875
## 1506 1293.750
## 6137 1451.375
## 10883 3850.500
## 9058 1356.000
## 5134 1239.000
## 13287 1374.250
## 14090 747.750
## 3270 724.375
## 16533 668.875
## 5382 1096.750
## 8782 924.750
## 10996 962.625
## 4710 1171.500
## 5408 780.500
## 2903 1137.375
## 8498 981.750
## 8873 748.500
## 16054 842.125
## 16109 1227.000
## 16030 4069.375
## 14479 1162.125
## 3635 1588.875
## 14794 927.250
## 11032 1170.500
## 12489 1353.000
## 859 1170.375
## 2545 413.500
## 1287 1802.625
## 3388 1347.375
## 6331 580.875
## 12820 1105.250
## 2018 1338.125
## 2984 1173.500
## 4383 1269.250
## 7825 1095.875
## 8984 842.375
## 9666 2122.625
## 8670 1150.625
## 1069 786.250
## 3693 1057.125
## 15630 1014.875
## 956 1242.125
## 2061 1496.250
## 13830 1677.000
## 1340 1794.125
## 2633 1590.000
## 3214 1284.750
## 4692 1205.625
## 5396 971.750
## 9491 1361.375
## 10940 1512.875
## 13088 878.000
## 15137 880.125
## 4915 8273.500
## 5005 1507.000
## 7499 853.000
## 11546 821.750
## 14947 1566.000
## 6429 1443.000
## 15299 1229.625
## 3490 761.750
## 5984 1297.375
## 12166 1032.375
## 6846 2076.250
## 10203 775.750
## 3632 758.375
## 4848 1315.500
## 14684 990.000
## 421 2277.375
## 1107 713.375
## 3049 1019.875
## 7290 906.375
## 10217 2459.500
## 15533 1028.875
## 3088 996.250
## 4174 1012.250
## 6908 1069.375
## 5960 888.250
## 12630 1354.375
## 13419 697.750
## 5778 1455.000
## 60 1676.875
## 12133 1438.250
## 13960 1177.000
## 14297 897.250
## 1891 974.750
## 8419 2058.250
## 11471 1269.750
## 674 1369.625
## 2311 1495.125
## 1302 1107.000
## 4253 996.250
## 10232 703.125
## 13469 946.875
## 13437 967.625
## 149 1346.750
## 4654 1109.250
## 8146 1340.750
## 1102 1151.000
## 11645 962.750
## 2782 1302.625
## 3079 828.500
## 2506 967.125
## 2377 888.500
## 4058 2808.250
## 10943 1059.125
## 11664 1172.750
## 12499 750.875
## 2109 1226.250
## 6289 834.125
## 14174 466.125
## 1519 1077.125
## 2798 1185.750
## 11408 556.250
## 13533 1121.750
## 11077 842.500
## 11690 946.375
## 12943 1467.375
## 2637 683.625
## 9622 756.625
## 174 1050.125
## 10921 1250.125
## 5514 1007.750
## 6367 973.250
## 5154 766.125
## 9546 1131.375
## 4269 972.875
## 7172 1480.500
## 12120 1278.625
## 3176 894.375
## 9449 766.625
## 11544 803.750
## 2940 1238.500
## 13249 1170.250
## 3633 809.375
## 13168 1074.625
## 5654 1197.125
## 9242 847.125
## 13785 931.375
## 4279 928.000
## 6342 1028.750
## 15617 1065.875
## 9033 769.625
## 9767 878.250
## 11138 2022.125
## 14137 816.875
## 509 836.500
## 4531 691.750
## 6400 1026.125
## 2714 1373.250
## 3608 1045.625
## 4612 830.750
## 15909 1109.875
## 8421 919.625
## 14380 1233.625
## 3765 901.250
## 7932 1348.125
## 684 3428.375
## 1791 841.500
## 11379 981.125
## 13682 2451.125
## 2923 1150.250
## 6845 1408.625
## 7202 840.250
## 1858 996.625
## 1950 1636.500
## 12955 920.875
## 6098 839.375
## 10405 677.000
## 6351 452.000
## 7342 1098.250
## 13928 1755.125
## 3063 592.500
## 10060 767.250
## 13562 323.625
## 8002 793.875
## 8511 1042.500
## 11954 1076.625
## 13153 1379.625
## 3300 1178.000
## 6078 824.875
## 8877 3042.125
## 1217 961.625
## 3179 1084.625
## 9172 4209.625
## 12311 773.750
## 1878 1350.875
## 7776 1043.375
## 13330 920.000
## 15555 596.625
## 314 1084.500
## 10630 1732.875
## 13333 480.750
## 2625 737.500
## 8781 946.000
## 11487 989.250
## 14971 944.000
## 12873 1066.625
## 3043 1087.000
## 4387 1425.250
## 14682 460.250
## 3912 1209.125
## 4784 1211.875
## 8750 955.875
## 10143 1112.250
## 15016 791.875
## 591 718.625
## 4198 1113.375
## 13238 681.500
## 341 924.500
## 416 800.875
## 1537 1431.125
## 2629 2010.750
## 4543 1011.875
## 678 806.750
## 2104 1434.625
## 8583 938.125
## 11442 782.625
## 1702 869.000
## 11267 900.000
## 623 1143.000
## 4613 1037.625
## 5555 1637.875
## 13052 803.000
## 4718 845.125
## 13191 1830.750
## 1023 1281.000
## 2645 2128.375
## 6080 966.000
## 11224 2625.750
## 13768 901.875
## 7091 839.250
## 404 656.875
## 5684 1032.500
## 14220 935.750
## 14506 598.250
## 9908 1260.000
## 637 1071.875
## 1553 727.750
## 3306 932.625
## 8443 1034.125
## 13652 1058.750
## 11728 5752.000
## 3404 766.375
## 6905 775.000
## 8790 1009.750
## 9232 795.000
## 13150 1197.125
## 11219 555.375
## 15370 811.875
## 15924 677.000
## 2432 1183.250
## 14686 1057.625
## 15832 781.875
## 10083 1048.000
## 8954 979.750
## 11360 1120.625
## 15611 689.250
## 1845 1352.625
## 6584 1092.500
## 13688 940.875
## 3191 917.250
## 6866 5579.625
## 9419 774.875
## 13853 1240.625
## 952 1045.000
## 2264 955.750
## 5990 736.500
## 15490 490.375
## 13794 1114.125
## 171 847.125
## 1694 813.500
## 12819 846.750
## 10744 1154.000
## 3199 859.125
## 3736 625.000
## 7653 1145.125
## 13527 650.250
## 14400 1050.750
## 408 774.375
## 6288 684.625
## 9346 987.750
## 14803 805.750
## 7501 417.375
## 9515 1029.500
## 12338 606.000
## 1892 613.500
## 5531 529.375
## 12305 863.375
## 12396 862.625
## 13263 1541.500
## 6053 688.000
## 11804 940.375
## 12686 1113.125
## 14276 912.750
## 16341 883.875
## 1872 1139.875
## 8853 1191.750
## 11030 1009.000
## 16172 895.125
## 9721 1026.000
## 1274 623.750
## 5947 550.375
## 3547 698.000
## 2794 973.750
## 8538 892.500
## 5319 872.500
## 11466 769.250
## 1166 1057.000
## 11490 1102.125
## 1357 830.875
## 10455 969.375
## 11523 976.625
## 13078 1245.875
## 9862 861.375
## 13194 1077.125
## 14370 696.625
## 15608 793.000
## 4341 713.000
## 10155 815.875
## 12303 891.750
## 4647 926.125
## 10237 1205.000
## 14530 769.000
## 7550 1437.250
## 14955 940.000
## 542 766.125
## 5487 980.875
## 15525 892.250
## 11631 923.500
## 15339 659.250
## 13142 1288.625
## 16354 1005.875
## 3020 1042.500
## 4635 899.625
## 14660 969.500
## 12447 880.625
## 12718 1175.125
## 13251 1307.000
## 14076 468.750
## 1799 329.375
## 8898 1100.375
## 9768 864.875
## 3752 1006.125
## 4818 726.625
## 3030 1127.375
## 15061 878.875
## 15073 901.750
## 835 989.375
## 6449 394.875
## 14528 844.125
## 15775 945.375
## 10809 1318.375
## 11966 707.375
## 14721 1113.500
## 2007 1575.750
## 7214 1183.250
## 12132 672.625
## 3683 626.000
## 6516 748.500
## 7369 518.375
## 11398 1069.750
## 12309 891.500
## 12889 828.875
## 767 899.750
## 10968 1173.750
## 3863 1117.500
## 14049 934.000
## 13177 673.375
## 13417 835.250
## 6900 607.125
## 8599 762.750
## 10302 852.500
## 1301 1448.750
## 15973 689.000
## 16196 1505.500
## 4651 685.750
## 6761 1182.875
## 13466 1552.125
## 14268 381.625
## 10597 1651.750
## 12486 1211.875
## 8694 611.375
## 81 1035.125
## 1466 760.750
## 3505 1470.250
## 7316 834.000
## 11769 927.875
## 11378 522.500
## 2999 893.625
## 4305 1688.250
## 8533 1139.625
## 15635 1191.875
## 5194 1111.750
## 6542 1020.625
## 13874 718.625
## 8043 855.625
## 8846 713.375
## 1409 839.750
## 13179 707.875
## 2862 772.250
## 3496 976.250
## 4621 870.250
## 6498 988.750
## 12900 1628.250
## 7221 762.500
## 13475 753.000
## 14545 731.500
## 15283 1740.625
## 7520 825.500
## 15552 821.375
## 16381 891.000
## 4779 908.875
## 10446 728.750
## 11190 814.750
## 743 1007.875
## 3096 680.750
## 5797 698.250
## 6412 699.500
## 9496 956.375
## 14267 711.250
## 14044 10144.750
## 6347 1009.875
## 7372 957.625
## 10310 729.250
## 12474 945.750
## 1428 1338.250
## 8428 576.500
## 12095 1112.000
## 9564 1144.875
## 14483 621.250
## 4570 669.750
## 1247 783.250
## 9330 876.250
## 2420 1233.500
## 5612 1410.625
## 11369 818.500
## 5375 608.750
## 7934 1397.375
## 9686 832.750
## 10507 988.750
## 9159 1409.875
## 16 989.875
## 13577 894.375
## 2408 1096.125
## 6426 653.000
## 6734 3545.125
## 9163 1155.500
## 10997 981.000
## 116 928.750
## 8451 1091.250
## 589 1099.375
## 6949 1434.250
## 9130 673.000
## 12242 1046.000
## 12373 914.250
## 1164 947.250
## 8505 624.250
## 856 365.250
## 3367 1495.125
## 7515 942.875
## 3841 863.500
## 5869 1094.125
## 12921 660.625
## 15544 840.375
## 1922 1056.000
## 8919 1146.125
## 13951 959.375
## 3573 1200.250
## 6415 5899.875
## 7908 823.250
## 14333 695.750
## 6338 550.250
## 941 811.750
## 6792 1180.375
## 15491 984.500
## 2718 731.625
## 8420 735.000
## 4782 775.875
## 5122 873.750
## 6253 662.625
## 10951 1455.250
## 9792 898.250
## 715 857.875
## 6907 1436.750
## 8033 915.125
## 11771 615.750
## 14083 636.375
## 13421 815.500
## 1330 877.125
## 3750 910.625
## 3848 740.500
## 4602 541.250
## 4933 755.125
## 8438 682.625
## 12926 1198.750
## 9262 889.250
## 6950 706.125
## 15846 1032.625
## 15951 998.125
## 4868 1690.500
## 5833 1073.500
## 15279 1187.500
## 13041 632.500
## 14392 1001.500
## 12917 809.875
## 2761 901.625
## 3598 200.500
## 6217 754.750
## 10913 974.875
## 11311 950.375
## 12079 859.500
## 15189 963.500
## 1275 524.625
## 14443 1384.750
## 13215 737.000
## 825 613.500
## 10505 704.000
## 11607 510.500
## 15246 688.250
## 437 704.125
## 5799 682.375
## 11155 657.500
## 8899 1074.750
## 10782 731.000
## 1281 616.375
## 7308 926.375
## 7461 976.375
## 8070 782.000
## 8207 1388.750
## 14797 627.000
## 6353 424.375
## 10905 889.250
## 12850 728.125
## 9823 830.625
## 7226 854.000
## 918 803.625
## 13780 907.000
## 15592 857.125
## 818 807.750
## 3425 777.750
## 10799 778.125
## 11298 983.500
## 1346 950.750
## 1570 437.375
## 3643 840.125
## 4108 1117.625
## 9180 1793.250
## 3157 686.000
## 547 861.500
## 1063 1140.625
## 2811 931.625
## 13428 794.500
## 14165 989.500
## 2750 791.000
## 968 1475.250
## 10342 1076.250
## 10399 1002.875
## 1377 759.375
## 4688 817.750
## 6760 685.625
## 8602 952.375
## 14074 618.500
## 740 761.250
## 924 474.875
## 2882 987.875
## 7071 573.125
## 14805 472.125
## 4441 530.875
## 9553 1064.625
## 11277 1155.500
## 11513 1026.375
## 13418 868.750
## 4961 1124.625
## 5394 1465.125
## 6898 609.375
## 7846 841.000
## 2696 811.625
## 7181 840.375
## 11082 528.875
## 13687 472.125
## 3724 999.375
## 8142 621.500
## 10495 890.875
## 13089 725.500
## 12244 850.750
## 1204 2377.875
## 7863 884.375
## 7903 1221.250
## 10077 1118.750
## 2721 861.000
## 5028 759.750
## 7567 671.125
## 12146 701.875
## 13759 934.750
## 816 707.625
## 5884 1101.750
## 8089 1040.000
## 11661 892.875
## 15616 1481.000
## 5532 781.500
## 8497 712.500
## 14913 1652.625
## 2114 1700.250
## 696 974.875
## 8783 785.625
## 6003 887.500
## 435 689.625
## 2521 689.000
## 9274 858.375
## 12855 1113.250
## 8656 931.375
## 10559 857.500
## 11323 791.000
## 9907 1261.125
## 139 878.000
## 8842 921.000
## 10327 728.000
## 6587 704.125
## 11328 890.750
## 12475 742.625
## 12765 773.250
## 10423 797.000
## 938 1016.750
## 2038 1083.625
## 2970 615.000
## 11405 1357.000
## 11899 873.125
## 12890 568.500
## 4580 1022.875
## 2155 856.625
## 2387 1476.500
## 357 743.500
## 1342 762.125
## 11514 824.000
## 5818 800.875
## 7387 784.750
## 14327 1764.000
## 3935 710.875
## 12183 1147.500
## 6629 695.500
## 2963 822.250
## 14341 917.500
## 148 1529.625
## 3575 719.750
## 5916 727.375
## 8470 854.500
## 548 1014.000
## 2273 408.750
## 2035 970.375
## 3528 876.375
## 5740 353.000
## 7938 611.750
## 10542 732.500
## 14094 745.500
## 14431 545.250
## 1047 955.500
## 16061 556.000
## 15621 794.125
## 5650 1206.375
## 7702 321.875
## 14308 682.625
## 15139 584.625
## 5607 827.875
## 6674 752.375
## 12318 577.375
## 15223 749.500
## 8839 1260.250
## 10508 856.125
## 15439 734.250
## 3471 1267.750
## 6447 689.000
## 15131 995.125
## 4123 879.625
## 7739 583.500
## 16167 757.000
## 4440 779.750
## 11605 647.250
## 124 1046.375
## 3223 732.375
## 5411 1306.750
## 7238 811.750
## 10464 327.125
## 13961 1826.625
## 58 818.750
## 1221 721.250
## 4653 556.000
## 9049 905.625
## 11676 1436.375
## 15520 677.000
## 575 1222.125
## 6440 707.500
## 11410 853.875
## 13316 855.500
## 619 857.500
## 4187 564.250
## 5110 743.500
## 5919 1069.125
## 6820 902.750
## 8331 593.875
## 13079 837.375
## 3628 606.000
## 4530 918.750
## 5437 900.875
## 6060 853.875
## 8772 895.375
## 12227 551.125
## 7547 677.625
## 13678 770.375
## 636 784.125
## 5265 492.125
## 7798 493.250
## 6328 1129.875
## 10440 711.375
## 10219 739.250
## 10772 724.875
## 8369 932.625
## 13073 624.625
## 97 621.500
## 4432 519.375
## 11171 715.875
## 2569 618.875
## 3321 718.250
## 3477 825.375
## 14349 674.125
## 14857 678.125
## 14931 1225.000
## 15697 722.750
## 225 667.125
## 7748 1947.375
## 7935 852.625
## 9656 758.125
## 194 725.125
## 6623 562.750
## 7686 1015.250
## 14474 758.500
## 14854 1173.250
## 8636 777.375
## 11647 560.250
## 12888 421.125
## 210 640.875
## 848 1403.250
## 1628 638.625
## 4179 969.125
## 8371 645.500
## 9338 742.625
## 12476 300.125
## 16307 493.750
## 1704 506.375
## 2262 897.250
## 10289 772.250
## 1312 788.250
## 1835 739.000
## 3618 950.625
## 8217 747.250
## 14316 891.500
## 9071 683.375
## 10939 693.250
## 3438 1535.125
## 3872 708.500
## 4960 680.625
## 5104 723.000
## 9182 522.500
## 13022 812.125
## 3355 757.375
## 4178 734.000
## 8947 730.000
## 12344 783.500
## 1697 789.750
## 13401 292.500
## 3131 610.500
## 3761 833.375
## 6432 671.250
## 7340 634.625
## 8473 990.750
## 9584 504.625
## 10787 903.625
## 12594 548.250
## 14475 1196.875
## 14584 658.125
## 295 1026.750
## 6386 1442.875
## 10683 953.250
## 6336 765.375
## 11602 689.500
## 15640 1050.875
## 3377 329.500
## 3484 774.125
## 3642 1120.500
## 7770 537.875
## 15356 537.250
## 3139 535.125
## 13425 873.125
## 6228 769.500
## 16388 641.625
## 934 645.250
## 3749 1166.750
## 12448 620.250
## 3274 786.125
## 438 1005.125
## 800 628.625
## 11741 506.875
## 13664 716.750
## 4889 667.125
## 5856 904.625
## 10635 831.500
## 14708 518.500
## 15791 593.125
## 16281 815.750
## 14588 621.375
## 14593 520.125
## 896 773.375
## 8534 663.375
## 11191 679.625
## 339 807.625
## 4415 859.625
## 8012 889.125
## 8663 626.875
## 10180 1020.875
## 12176 633.625
## 15449 840.625
## 16540 719.375
## 4137 563.625
## 15217 944.000
## 877 675.500
## 2464 902.250
## 5860 670.625
## 7287 952.250
## 7635 641.875
## 13099 662.500
## 1010 576.250
## 3830 835.250
## 10432 844.625
## 12455 789.625
## 14283 664.125
## 426 726.250
## 5865 853.500
## 893 925.500
## 1268 934.500
## 1473 854.375
## 2037 753.625
## 3000 613.875
## 5109 831.625
## 5817 1261.250
## 10828 1046.250
## 11540 709.875
## 14504 708.875
## 284 755.750
## 5660 673.875
## 10377 435.125
## 2455 561.875
## 3457 986.875
## 12399 624.250
## 13145 801.625
## 13540 629.250
## 16122 639.000
## 4901 603.750
## 13295 727.250
## 16282 675.625
## 851 693.125
## 13563 292.750
## 371 548.000
## 4289 807.250
## 6481 591.250
## 14862 758.625
## 13639 621.875
## 15375 569.375
## 15603 725.250
## 11694 956.375
## 4709 741.000
## 8306 662.875
## 42 838.375
## 3613 439.250
## 6791 741.875
## 15582 588.375
## 5640 606.500
## 12214 979.125
## 2746 850.000
## 3309 436.000
## 12032 902.625
## 12216 889.500
## 178 875.375
## 8456 1158.375
## 16330 5507.375
## 4195 341.750
## 11521 848.375
## 5167 612.875
## 13867 667.250
## 92 782.000
## 875 1001.875
## 1675 806.125
## 2675 583.250
## 4480 654.750
## 7576 728.250
## 3676 588.250
## 1684 818.000
## 5881 568.625
## 6523 790.250
## 12858 624.750
## 16347 878.625
## 8067 797.500
## 13980 1411.625
## 16359 877.875
## 2337 734.000
## 5610 358.875
## 6427 850.250
## 16243 642.125
## 8645 696.250
## 13459 825.000
## 15678 588.750
## 15945 387.250
## 1631 578.750
## 5254 471.375
## 9948 667.875
## 16115 1164.375
## 6929 912.000
## 7803 736.125
## 867 818.875
## 1501 650.500
## 4704 1001.375
## 9669 644.000
## 10152 399.000
## 11689 550.625
## 11753 627.875
## 1467 587.125
## 2204 748.250
## 8246 601.625
## 14531 596.125
## 3839 1186.625
## 6438 600.125
## 12579 619.000
## 4663 793.375
## 6811 677.625
## 12127 1632.000
## 12275 590.625
## 15623 375.875
## 7528 316.500
## 192 569.875
## 1149 698.375
## 2580 575.625
## 3542 732.875
## 8436 940.375
## 11300 687.625
## 3621 802.750
## 7482 788.375
## 11843 951.125
## 3258 814.000
## 5509 866.000
## 673 718.375
## 2239 576.375
## 7126 547.625
## 7428 661.125
## 14967 859.500
## 11253 744.625
## 12372 662.875
## 15320 1105.625
## 16233 595.500
## 1680 715.125
## 5686 656.625
## 7976 484.375
## 8006 648.000
## 8148 639.250
## 11564 818.500
## 11822 641.750
## 12902 414.000
## 4574 770.500
## 5480 1001.375
## 9954 586.875
## 10670 1242.250
## 12787 787.000
## 15550 534.500
## 2873 677.125
## 11073 592.000
## 3952 763.875
## 6744 803.625
## 9447 816.750
## 13250 728.250
## 16007 687.125
## 37 784.500
## 2805 1642.375
## 4876 735.500
## 7831 490.250
## 7865 824.500
## 1730 936.375
## 6461 511.875
## 8528 287.000
## 9221 1034.000
## 10524 1388.375
## 13579 778.250
## 4084 579.750
## 1656 604.000
## 2773 736.625
## 13390 524.375
## 2144 1080.750
## 3207 650.500
## 7072 589.375
## 772 777.625
## 13163 250.000
## 14809 673.500
## 1435 653.750
## 5010 616.500
## 11383 907.750
## 11674 724.750
## 15989 443.625
## 16386 733.250
## 1243 870.875
## 1813 504.000
## 11150 844.125
## 6470 763.375
## 10082 545.375
## 160 560.000
## 1584 596.875
## 2177 916.500
## 7772 443.625
## 9176 632.375
## 11053 700.375
## 11785 723.625
## 11559 1013.875
## 14301 720.500
## 2445 656.375
## 5253 708.125
## 15593 396.000
## 10224 818.875
## 12457 511.500
## 14202 482.125
## 1898 736.000
## 9235 1754.500
## 13077 464.875
## 1945 622.875
## 2717 864.500
## 5321 456.625
## 6245 586.500
## 7215 596.875
## 15336 649.875
## 3850 616.625
## 11846 607.375
## 12745 447.500
## 14563 799.375
## 1707 740.125
## 13511 734.875
## 14765 537.625
## 140 525.500
## 7899 609.875
## 8280 851.250
## 11550 1397.000
## 12636 1190.625
## 4443 729.000
## 14631 375.625
## 15820 1118.500
## 2695 1465.875
## 5042 390.125
## 10322 647.250
## 16516 637.000
## 7924 569.125
## 10306 685.875
## 12940 637.500
## 16326 991.375
## 3225 1047.750
## 3297 834.750
## 4936 975.375
## 7004 671.125
## 1100 537.250
## 7088 601.250
## 9129 962.000
## 13892 532.625
## 1246 570.000
## 6608 620.750
## 9806 620.500
## 11339 991.625
## 14914 654.750
## 480 627.375
## 4075 847.750
## 12768 765.500
## 16474 591.375
## 1439 851.625
## 4856 796.625
## 6016 497.000
## 9234 571.750
## 9245 795.250
## 14808 537.250
## 5227 578.750
## 7646 862.125
## 10341 528.625
## 12736 510.625
## 2336 718.875
## 2511 604.250
## 6028 1026.625
## 9469 599.750
## 10012 758.125
## 469 922.375
## 6292 587.250
## 13792 1258.625
## 3936 510.500
## 7967 768.375
## 14926 548.000
## 2006 503.000
## 13623 651.875
## 4409 670.875
## 12223 581.125
## 12616 538.750
## 8613 742.125
## 9711 823.250
## 10605 593.000
## 16111 663.250
## 3292 661.875
## 3995 758.875
## 4847 973.000
## 11882 475.375
## 475 675.500
## 2745 781.375
## 11420 673.875
## 14332 640.625
## 14683 897.750
## 15282 879.125
## 3738 628.875
## 10793 724.125
## 12723 737.750
## 13331 443.375
## 15308 694.625
## 4442 470.625
## 4836 799.875
## 7639 802.500
## 8104 929.500
## 9583 864.000
## 10694 911.000
## 10916 661.125
## 3937 362.750
## 12203 967.500
## 4844 446.125
## 12009 619.625
## 6784 766.625
## 9075 529.000
## 13031 605.000
## 14944 461.875
## 10762 676.750
## 11119 796.000
## 14886 529.625
## 579 963.125
## 1433 552.125
## 4065 462.000
## 10992 1096.500
## 13436 800.500
## 14644 646.000
## 15702 813.625
## 2400 489.000
## 5907 485.125
## 16003 926.250
## 12190 719.750
## 13216 797.000
## 1677 588.125
## 11214 766.125
## 15636 543.875
## 3392 1317.625
## 5631 1061.375
## 8285 584.375
## 11386 581.000
## 7465 791.125
## 8108 978.750
## 10903 628.500
## 11680 493.875
## 291 996.500
## 13854 695.625
## 14091 926.875
## 15120 715.625
## 2941 471.875
## 5742 567.250
## 7754 775.500
## 16129 764.375
## 1481 629.250
## 9140 388.625
## 11115 778.375
## 1700 641.250
## 2484 721.875
## 6632 805.500
## 11586 537.875
## 714 539.875
## 2082 847.125
## 6395 525.375
## 9929 566.750
## 11865 556.625
## 15406 278.500
## 878 605.625
## 5455 462.000
## 11004 747.250
## 13355 570.375
## 1489 628.125
## 14106 476.000
## 226 522.250
## 9557 617.250
## 4995 647.375
## 6321 716.375
## 6899 799.000
## 10632 804.500
## 11617 415.750
## 12135 597.000
## 13068 477.875
## 1600 748.125
## 4525 433.625
## 7381 795.375
## 2334 887.250
## 2383 815.500
## 9017 537.500
## 10544 480.250
## 11066 898.125
## 12492 551.125
## 12904 517.375
## 15369 311.000
## 15929 624.375
## 16451 563.625
## 107 752.125
## 4536 560.125
## 8517 830.875
## 11431 721.875
## 4645 488.250
## 6285 1286.875
## 16205 535.250
## 1510 742.250
## 3828 675.000
## 4135 743.125
## 6559 779.375
## 11679 458.375
## 829 552.125
## 2512 1381.500
## 4491 585.875
## 6489 398.625
## 9599 713.750
## 11329 788.750
## 11759 785.750
## 3498 800.625
## 5050 972.375
## 5667 873.250
## 6334 1247.625
## 10673 555.375
## 14842 499.875
## 1909 539.500
## 4081 351.875
## 11556 635.250
## 13976 484.750
## 14514 693.625
## 1365 864.875
## 2953 545.125
## 7462 1059.250
## 8398 391.625
## 11904 469.875
## 15389 570.625
## 2950 695.500
## 4819 489.000
## 5915 725.875
## 7062 493.250
## 8553 735.250
## 12575 519.250
## 12990 616.125
## 13550 431.125
## 8561 621.875
## 13752 787.625
## 13763 764.000
## 481 535.375
## 1654 572.375
## 6843 476.500
## 12037 956.625
## 12913 952.875
## 13737 5297.125
## 14149 1029.000
## 4063 524.750
## 11456 1173.125
## 12944 1142.375
## 4196 721.250
## 6218 799.875
## 11959 443.250
## 6085 894.250
## 13354 433.750
## 14446 809.375
## 8303 783.625
## 12774 812.000
## 7544 1016.250
## 15317 567.875
## 15874 596.250
## 272 684.000
## 3104 644.000
## 3754 638.000
## 8879 683.000
## 9349 1489.750
## 10665 491.250
## 14556 774.000
## 410 935.375
## 5365 549.500
## 7279 448.625
## 9992 585.125
## 10857 580.000
## 12253 573.000
## 8946 583.625
## 10319 401.875
## 11467 610.500
## 1970 826.375
## 2582 938.125
## 11842 1118.750
## 16246 734.000
## 5987 420.250
## 6722 879.500
## 7353 427.250
## 8892 395.250
## 11721 548.250
## 13115 423.500
## 14433 591.000
## 15132 537.625
## 783 523.500
## 9589 650.750
## 4074 804.625
## 7391 449.875
## 13149 1169.125
## 14748 557.750
## 8437 1077.500
## 8546 1521.375
## 14965 506.750
## 5801 398.000
## 6631 698.000
## 11925 1285.000
## 14511 433.500
## 14823 676.000
## 3293 1070.000
## 9567 708.875
## 14167 642.375
## 6658 552.625
## 10578 547.250
## 4105 530.000
## 12024 540.375
## 13657 348.250
## 16000 605.125
## 16376 571.875
## 2156 718.750
## 2878 644.875
## 7561 616.250
## 36 581.000
## 2460 556.625
## 4034 640.000
## 4127 828.125
## 12116 618.500
## 2039 628.875
## 5078 599.250
## 7993 443.750
## 9535 358.250
## 11722 919.875
## 12170 427.625
## 7350 550.250
## 11162 592.875
## 12751 511.625
## 3021 464.000
## 3589 809.000
## 4308 914.875
## 5381 676.000
## 6597 983.500
## 10276 482.125
## 13100 1007.250
## 13240 688.750
## 1714 378.250
## 1809 466.625
## 8383 557.750
## 13427 586.625
## 8668 962.500
## 8038 573.500
## 5759 496.250
## 5949 374.500
## 6487 460.250
## 7557 814.750
## 7796 446.875
## 8554 582.125
## 13275 639.875
## 15610 756.125
## 8449 558.750
## 9769 826.125
## 9882 604.750
## 11667 616.125
## 2401 623.625
## 2411 525.250
## 3500 656.625
## 994 370.625
## 1027 562.875
## 1216 687.875
## 6939 240.000
## 11418 505.750
## 13443 766.000
## 14495 399.625
## 718 628.125
## 2072 384.750
## 2961 616.250
## 7842 360.125
## 12283 2691.250
## 1096 475.500
## 8422 418.125
## 10411 662.750
## 11903 973.500
## 12743 764.250
## 1029 494.250
## 4109 1317.250
## 5453 589.875
## 8743 355.500
## 9872 517.375
## 11749 538.000
## 11873 457.500
## 14768 760.000
## 3487 2149.000
## 6047 735.625
## 7419 609.500
## 16142 637.125
## 1005 535.250
## 1278 523.000
## 4662 815.375
## 7196 534.375
## 9158 1012.250
## 11538 1080.875
## 11776 473.500
## 71 523.750
## 2299 336.250
## 5292 469.500
## 8685 1042.000
## 10897 675.500
## 14518 260.250
## 2256 586.125
## 2769 504.750
## 10069 1122.375
## 13706 393.875
## 4814 934.625
## 12538 462.750
## 13187 612.125
## 14385 652.250
## 14701 571.500
## 159 398.500
## 165 541.750
## 946 526.625
## 1928 748.000
## 2281 733.375
## 3727 550.375
## 7313 928.875
## 12355 603.000
## 12435 715.875
## 16293 492.375
## 6030 614.250
## 11282 407.250
## 15377 377.625
## 574 579.750
## 2024 812.875
## 6880 864.250
## 7436 774.250
## 7442 645.625
## 9168 792.500
## 12319 489.750
## 13072 582.750
## 2010 484.000
## 5582 572.500
## 7844 882.250
## 9312 525.875
## 11212 401.875
## 11724 581.375
## 16405 533.500
## 7125 434.875
## 16436 353.875
## 1193 728.500
## 7178 636.875
## 13391 585.750
## 4573 427.125
## 7158 745.125
## 10119 632.750
## 13663 531.000
## 1505 643.750
## 2868 555.500
## 5766 441.125
## 9460 625.375
## 10526 475.000
## 15485 501.125
## 2002 484.500
## 4866 579.375
## 6856 744.375
## 11732 462.125
## 2392 672.375
## 7218 655.125
## 8715 487.125
## 10005 633.750
## 8396 583.000
## 1090 808.000
## 2354 716.125
## 2442 606.125
## 3168 635.250
## 15654 564.875
## 224 585.625
## 6357 475.500
## 14508 375.875
## 16522 476.000
## 362 404.875
## 2514 774.250
## 4307 666.875
## 9162 585.750
## 10138 723.375
## 15690 799.750
## 534 333.750
## 1313 761.625
## 5964 527.375
## 8531 495.500
## 3921 521.250
## 7743 595.375
## 1731 434.125
## 2832 384.000
## 2906 536.750
## 7744 544.250
## 9486 907.500
## 9706 1037.625
## 12947 580.500
## 15423 6848.875
## 3947 789.125
## 7188 1466.250
## 9056 370.750
## 2132 412.500
## 4200 599.750
## 6671 1330.750
## 7086 629.000
## 11354 345.250
## 502 523.000
## 6431 625.750
## 8097 390.875
## 10022 660.500
## 11006 458.875
## 12710 608.500
## 7756 839.375
## 12412 731.875
## 15540 442.375
## 184 850.875
## 2166 349.375
## 6569 534.625
## 8664 1099.250
## 10256 781.750
## 10795 482.750
## 12975 453.000
## 5057 794.000
## 6968 642.250
## 12618 730.000
## 14182 681.375
## 15907 715.750
## 11975 526.750
## 15222 473.875
## 1356 617.125
## 4962 539.250
## 9098 681.000
## 10517 507.375
## 10681 587.750
## 12610 610.125
## 15536 764.875
## 1406 401.000
## 11235 858.000
## 12238 513.625
## 11206 207.375
## 13055 803.375
## 14691 443.750
## 74 682.625
## 290 984.250
## 3080 489.250
## 4424 530.750
## 7697 598.875
## 9134 985.375
## 15347 1127.375
## 2720 1029.000
## 3344 777.250
## 7410 504.750
## 13887 450.125
## 14371 424.750
## 8351 511.625
## 8978 455.250
## 12720 972.125
## 15457 1190.375
## 721 603.000
## 5815 897.750
## 8761 706.125
## 12540 667.375
## 12937 640.750
## 13772 593.750
## 13990 415.125
## 15849 815.000
## 16231 682.000
## 3607 556.125
## 3715 492.750
## 4723 463.250
## 4732 547.500
## 4950 954.125
## 5914 601.625
## 8464 540.000
## 9747 535.125
## 12981 626.500
## 15074 651.125
## 6006 861.125
## 9644 675.875
## 540 640.250
## 2663 498.500
## 522 406.875
## 5197 723.750
## 10560 372.250
## 12031 523.750
## 16245 524.750
## 1177 457.500
## 1953 651.750
## 3753 843.625
## 7802 355.875
## 8472 307.375
## 9618 545.125
## 15183 1371.375
## 16039 484.375
## 331 509.875
## 779 345.375
## 1692 473.125
## 8139 705.750
## 8933 575.000
## 9683 778.000
## 1516 755.250
## 1578 666.125
## 6131 471.500
## 11000 587.250
## 14350 585.125
## 4968 478.125
## 6881 683.375
## 13995 802.125
## 1432 335.625
## 2691 633.500
## 8574 828.625
## 9290 560.125
## 10120 579.125
## 13749 377.125
## 14902 779.875
## 2509 633.875
## 2528 681.250
## 3175 719.250
## 8577 582.125
## 2372 965.500
## 5027 514.375
## 7322 523.000
## 8289 468.500
## 12773 688.625
## 12878 406.000
## 1130 493.125
## 1453 662.250
## 8286 748.625
## 9393 421.250
## 9724 710.125
## 14184 550.250
## 3774 538.250
## 3895 1165.500
## 3987 679.500
## 5793 452.875
## 13351 918.375
## 610 511.875
## 6175 600.500
## 7060 771.750
## 9339 489.250
## 13787 406.875
## 15291 349.250
## 2050 496.625
## 5526 563.750
## 6215 566.000
## 9892 543.625
## 10010 545.750
## 10029 295.250
## 11475 458.375
## 15653 403.750
## 16363 391.000
## 321 719.625
## 4978 332.750
## 6636 552.750
## 6910 661.375
## 9031 582.000
## 10610 770.875
## 13396 528.500
## 14164 583.875
## 15766 468.000
## 5361 568.750
## 8830 430.250
## 9538 418.375
## 10018 511.125
## 13725 501.500
## 16423 796.125
## 1133 387.625
## 1205 800.625
## 8096 608.250
## 10295 590.000
## 11810 263.500
## 12653 481.750
## 2866 464.250
## 3455 487.125
## 4634 645.375
## 5389 432.125
## 5588 380.500
## 7433 520.625
## 8843 612.125
## 10374 577.625
## 12231 386.125
## 13212 483.750
## 14565 492.750
## 726 690.875
## 8996 667.375
## 14287 767.000
## 5244 651.250
## 5731 754.750
## 9027 505.625
## 10001 724.875
## 10242 489.875
## 13372 488.375
## 390 622.500
## 699 548.875
## 1094 605.875
## 2106 426.500
## 6401 867.250
## 10830 778.750
## 73 528.750
## 1963 506.000
## 5952 163.000
## 9311 492.500
## 10424 487.250
## 14189 385.125
## 15209 336.375
## 15529 542.625
## 1782 420.375
## 12666 628.250
## 7239 445.250
## 11243 554.125
## 11477 802.625
## 11637 531.500
## 3398 310.750
## 12413 471.000
## 16396 274.750
## 6099 320.875
## 6189 497.250
## 9788 336.125
## 12794 849.125
## 5889 685.500
## 11898 561.250
## 15008 522.750
## 15502 477.000
## 2583 561.875
## 6219 571.750
## 8353 490.625
## 10157 455.125
## 11805 438.500
## 12631 654.625
## 16121 561.250
## 4126 369.750
## 6673 552.375
## 8575 487.750
## 13388 320.375
## 15897 470.125
## 5841 1036.750
## 8368 522.000
## 8391 443.875
## 12901 974.250
## 163 498.625
## 819 562.375
## 8273 534.250
## 1828 591.000
## 3170 415.750
## 4720 349.500
## 9041 623.375
## 10194 482.000
## 12096 741.250
## 5537 543.750
## 7228 772.875
## 709 535.125
## 3379 750.500
## 3451 717.875
## 6076 487.375
## 9320 509.750
## 10226 937.125
## 11609 477.125
## 16450 654.000
## 5727 581.625
## 10195 565.875
## 10745 589.000
## 13812 601.750
## 16038 602.125
## 69 466.000
## 1012 471.000
## 1123 607.125
## 1295 699.875
## 2954 479.500
## 3648 460.625
## 7781 742.250
## 8172 955.875
## 8394 474.875
## 12408 451.125
## 13085 530.125
## 14590 806.875
## 14273 596.875
## 3048 492.250
## 4390 639.875
## 9917 457.625
## 12928 613.250
## 14505 403.375
## 14824 598.875
## 15152 421.000
## 2483 685.625
## 5536 586.125
## 7470 729.625
## 9621 382.750
## 12158 372.625
## 12738 454.000
## 5364 993.000
## 6242 479.375
## 8638 613.000
## 4807 373.000
## 5774 506.500
## 12796 593.000
## 15764 391.375
## 2261 852.375
## 5398 496.875
## 6951 500.500
## 7256 893.250
## 7378 545.875
## 12134 464.000
## 15753 398.625
## 5685 309.625
## 6087 384.250
## 6833 734.625
## 9188 914.250
## 10112 752.500
## 2997 934.375
## 6350 709.000
## 6932 346.125
## 10133 579.250
## 13026 427.875
## 14078 394.875
## 1535 462.875
## 2430 422.625
## 7269 632.250
## 14141 551.250
## 14194 945.375
## 16186 752.500
## 340 373.000
## 3187 382.000
## 9345 564.125
## 348 379.875
## 530 614.750
## 5054 493.875
## 9167 448.750
## 10078 390.500
## 10724 785.375
## 11451 412.500
## 15138 545.750
## 7809 523.125
## 9577 478.000
## 671 414.875
## 4897 482.250
## 8869 2366.375
## 9875 468.125
## 13228 840.500
## 14828 441.250
## 2664 354.250
## 5318 448.000
## 6721 423.500
## 7664 496.625
## 14022 591.875
## 15059 960.750
## 10156 281.125
## 12605 773.000
## 13457 437.250
## 13628 496.250
## 15911 393.875
## 16378 376.125
## 750 4755.500
## 1147 404.125
## 5712 280.875
## 13104 553.375
## 16333 296.750
## 7031 559.125
## 15834 754.500
## 16150 451.375
## 1959 527.750
## 2135 338.000
## 7759 430.250
## 11063 541.750
## 676 217.750
## 3581 389.625
## 5497 487.875
## 6750 618.875
## 11372 551.250
## 4567 361.125
## 5470 481.500
## 6390 494.125
## 7822 610.750
## 8011 556.375
## 9946 351.875
## 10045 452.375
## 14677 255.750
## 599 691.000
## 7570 472.250
## 10579 569.125
## 483 998.375
## 2257 711.750
## 3510 653.750
## 4944 450.625
## 5688 400.375
## 7634 515.625
## 9700 297.875
## 9885 529.500
## 11549 792.375
## 12225 366.375
## 13201 637.125
## 14163 731.250
## 15432 511.000
## 4622 1688.625
## 5271 503.375
## 14097 525.250
## 16166 590.000
## 7108 4372.625
## 8633 437.125
## 13452 369.875
## 937 400.250
## 1161 522.125
## 2470 492.875
## 11407 582.250
## 11585 560.375
## 12349 532.125
## 15269 507.750
## 2757 536.375
## 5190 472.000
## 7948 430.625
## 8258 666.375
## 8692 524.375
## 9930 562.375
## 12287 342.500
## 1515 440.875
## 3105 541.875
## 3138 891.750
## 4176 487.375
## 4533 491.750
## 5281 462.125
## 7972 380.000
## 14500 420.875
## 14645 491.750
## 1272 819.125
## 3329 675.250
## 3681 525.125
## 5064 453.625
## 5937 580.625
## 6166 557.250
## 8807 604.500
## 9624 585.000
## 14930 335.250
## 2443 420.250
## 5414 457.000
## 13386 491.875
## 16006 632.250
## 1727 552.500
## 1919 406.125
## 9514 861.000
## 10398 638.500
## 13332 640.250
## 13907 433.750
## 3756 597.750
## 5735 356.250
## 12111 587.250
## 13726 400.125
## 14140 499.000
## 14991 458.625
## 15328 394.250
## 70 478.625
## 406 581.625
## 1951 581.625
## 2368 268.875
## 2837 849.250
## 5441 616.250
## 5630 727.875
## 11825 929.500
## 13544 1091.750
## 133 629.750
## 8621 654.000
## 9344 533.000
## 9982 524.750
## 276 606.250
## 775 378.500
## 2070 698.875
## 3428 541.625
## 6924 397.125
## 8028 419.250
## 10250 630.375
## 10874 465.000
## 13435 404.625
## 14403 312.500
## 261 181.000
## 429 668.750
## 8646 477.625
## 10254 517.000
## 5540 583.875
## 6391 427.375
## 8354 630.375
## 12471 363.875
## 13143 532.250
## 1699 870.000
## 6589 433.125
## 7395 513.625
## 8123 523.125
## 9456 555.750
## 1265 534.500
## 6741 596.500
## 7636 458.375
## 11134 522.875
## 11527 769.125
## 14366 525.750
## 5597 639.000
## 5872 621.250
## 6766 459.000
## 9606 495.000
## 13413 411.625
## 15771 700.000
## 4300 468.875
## 4648 561.500
## 5846 299.375
## 13730 347.250
## 10602 620.500
## 10728 338.375
## 12300 451.375
## 15626 722.250
## 16524 802.875
## 1968 454.750
## 2522 279.500
## 3323 446.625
## 4259 466.000
## 6120 581.375
## 6749 604.750
## 6752 567.500
## 8817 521.750
## 11591 306.250
## 16312 428.500
## 3174 379.500
## 3972 572.375
## 11510 955.500
## 11719 461.750
## 12919 248.250
## 13930 693.875
## 3677 511.250
## 4895 638.000
## 9981 514.875
## 13262 472.750
## 14102 401.500
## 9101 463.375
## 14969 447.125
## 1563 563.250
## 5621 627.125
## 9343 607.500
## 14451 436.375
## 100 240.625
## 103 474.500
## 5524 486.500
## 12517 468.125
## 15129 1422.500
## 16371 970.000
## 2444 413.625
## 2626 356.125
## 355 322.000
## 3948 547.625
## 8132 359.250
## 8552 366.750
## 11269 359.875
## 12763 452.250
## 14364 424.625
## 782 1135.750
## 1726 872.875
## 3041 834.750
## 3741 428.250
## 6210 510.000
## 8062 489.000
## 11494 401.500
## 12733 482.375
## 11630 463.000
## 15486 375.875
## 15972 552.625
## 16041 450.625
## 828 548.000
## 15163 332.625
## 2784 394.625
## 7521 318.875
## 11015 992.500
## 12908 418.625
## 15172 478.375
## 5166 325.750
## 5541 619.375
## 5675 347.250
## 9605 582.125
## 12219 335.250
## 14982 317.375
## 5723 754.750
## 5777 466.875
## 7389 417.000
## 11390 546.250
## 14749 744.375
## 136 556.125
## 7253 432.250
## 7463 508.625
## 10821 378.875
## 12178 553.375
## 13823 336.375
## 890 381.500
## 12811 484.250
## 13914 409.875
## 3939 640.625
## 9035 440.875
## 10100 411.000
## 13281 757.750
## 14962 499.625
## 561 389.750
## 3916 438.375
## 7826 508.750
## 8705 410.625
## 11010 333.500
## 13446 412.125
## 14346 301.250
## 3064 380.125
## 10922 735.750
## 11535 1291.625
## 14737 492.625
## 15225 428.250
## 1796 321.000
## 4802 692.000
## 9789 623.625
## 753 441.875
## 4538 1250.875
## 5858 467.000
## 6746 487.625
## 13257 402.250
## 14740 370.375
## 6527 320.875
## 9540 527.000
## 9607 146.500
## 10174 536.125
## 11945 240.375
## 15547 865.750
## 964 668.750
## 5580 454.000
## 880 457.125
## 1925 570.250
## 2823 613.125
## 10419 585.250
## 15591 630.125
## 4795 727.750
## 5149 493.500
## 7999 402.250
## 10892 374.500
## 13696 305.375
## 15793 539.000
## 7 395.625
## 2499 370.375
## 3348 437.375
## 7147 606.500
## 7731 597.375
## 7800 400.375
## 7979 582.375
## 11094 768.500
## 13565 601.625
## 15006 597.125
## 15438 484.500
## 1630 449.125
## 7344 371.375
## 8268 406.625
## 9630 333.250
## 10068 342.625
## 11305 822.625
## 11484 263.875
## 2016 428.875
## 2752 482.000
## 5794 356.500
## 9803 575.000
## 10792 489.500
## 11105 359.375
## 14377 370.625
## 105 468.625
## 409 269.750
## 1060 435.000
## 1586 5729.125
## 9989 664.875
## 11697 663.875
## 12775 731.125
## 14891 380.750
## 1652 620.625
## 2537 510.750
## 3108 517.250
## 3604 339.875
## 3913 577.625
## 6555 412.500
## 8439 539.250
## 8467 501.750
## 9165 487.625
## 11940 544.500
## 13585 1015.375
## 1104 562.250
## 1576 381.625
## 3129 380.500
## 3563 405.250
## 4239 593.625
## 4835 446.500
## 15004 597.875
## 16275 721.250
## 1024 700.000
## 4499 401.875
## 5128 530.250
## 7336 545.625
## 11615 405.375
## 14667 412.000
## 14742 418.750
## 4396 387.250
## 6332 317.000
## 6887 381.250
## 11491 691.000
## 621 371.000
## 761 561.000
## 8995 547.125
## 12688 688.250
## 13703 449.125
## 15134 339.000
## 15987 672.500
## 2086 482.500
## 3622 438.250
## 5328 384.875
## 8661 516.625
## 10054 516.000
## 11819 416.500
## 16204 525.750
## 3482 520.250
## 9348 714.000
## 10741 385.500
## 14517 834.875
## 15628 319.125
## 1064 706.000
## 1451 386.625
## 4560 396.000
## 5291 486.625
## 5762 348.875
## 7572 370.500
## 9298 331.250
## 12931 406.125
## 13399 354.500
## 15756 567.625
## 436 318.750
## 894 506.625
## 3569 423.500
## 5022 443.375
## 6944 782.500
## 8128 1026.250
## 8201 302.875
## 9241 516.125
## 12966 535.375
## 13789 260.625
## 915 604.000
## 2202 1164.125
## 3986 422.625
## 4774 307.250
## 5471 519.375
## 8557 354.875
## 12064 428.750
## 12371 460.500
## 15348 1579.625
## 766 474.250
## 12730 432.000
## 15379 449.250
## 16457 533.750
## 12782 387.250
## 13988 427.375
## 9193 204.125
## 13754 439.000
## 234 724.000
## 275 762.375
## 422 548.000
## 4287 515.500
## 7325 575.875
## 8045 515.125
## 8305 857.625
## 51 264.875
## 6904 797.750
## 9660 340.625
## 13836 406.875
## 2339 391.750
## 2505 1121.000
## 3326 787.250
## 3888 508.875
## 4763 527.000
## 6628 906.625
## 6637 424.125
## 7475 367.625
## 7587 261.500
## 12160 332.000
## 824 381.875
## 3137 511.750
## 6277 1174.875
## 6590 597.375
## 7600 518.000
## 8788 541.750
## 10314 342.250
## 132 710.875
## 1833 684.750
## 2921 608.000
## 3222 414.000
## 3548 498.125
## 6474 871.875
## 7015 401.750
## 14964 328.500
## 6921 387.750
## 7801 317.875
## 7847 609.625
## 8478 411.500
## 13710 534.500
## 16253 936.750
## 1938 384.000
## 2093 2425.750
## 5492 384.750
## 5611 237.000
## 6511 429.000
## 7535 452.500
## 12354 521.625
## 14317 641.500
## 947 479.125
## 1055 1191.250
## 6026 657.875
## 6113 589.125
## 7481 496.000
## 8508 464.625
## 12948 375.000
## 13612 302.125
## 15314 455.500
## 16094 398.750
## 16401 320.375
## 552 472.375
## 870 357.125
## 8250 379.000
## 3694 406.000
## 4288 394.625
## 4380 842.000
## 5705 477.250
## 6191 417.750
## 8673 483.625
## 11374 454.625
## 12521 514.500
## 13720 382.000
## 1751 521.250
## 1942 397.500
## 3824 445.250
## 4589 325.875
## 6162 499.875
## 7568 210.375
## 8192 143.875
## 9293 396.750
## 9909 410.875
## 10255 442.750
## 14526 467.500
## 14529 426.375
## 14861 338.000
## 15340 879.250
## 1144 325.375
## 1447 420.625
## 3579 376.625
## 4106 612.875
## 4618 394.375
## 8701 466.000
## 14512 322.375
## 15515 367.500
## 356 475.625
## 1490 530.250
## 3682 608.625
## 6488 354.375
## 7435 343.000
## 667 379.125
## 5168 527.375
## 6337 436.250
## 6973 363.750
## 9794 342.000
## 10629 480.125
## 12528 307.125
## 1695 204.625
## 2406 315.625
## 11955 337.625
## 14607 617.375
## 1687 442.125
## 4425 379.125
## 8261 549.250
## 8610 405.875
## 13525 1644.125
## 13885 4781.500
## 16177 291.000
## 4428 572.625
## 5666 389.875
## 5847 442.500
## 5931 642.500
## 8360 392.000
## 13264 426.000
## 14305 481.375
## 14846 851.625
## 1958 456.375
## 1993 729.250
## 2085 675.000
## 3424 377.625
## 3844 532.375
## 4682 328.375
## 1240 540.125
## 2831 292.875
## 3023 386.125
## 6303 418.250
## 8548 631.875
## 8730 338.750
## 9266 482.750
## 10202 321.750
## 11448 487.000
## 13861 660.625
## 2800 730.500
## 3123 399.250
## 3696 197.125
## 4839 370.375
## 9127 671.375
## 10864 361.750
## 1000 357.125
## 7687 456.500
## 7982 281.750
## 9438 446.250
## 11906 510.375
## 13387 444.125
## 14271 435.875
## 695 1813.000
## 5981 716.125
## 873 462.875
## 1116 330.125
## 1686 489.875
## 3140 328.875
## 3627 326.125
## 4225 302.125
## 5179 594.875
## 8778 574.750
## 9224 345.750
## 11847 457.500
## 12104 422.750
## 433 397.250
## 1772 391.250
## 9710 412.875
## 13139 294.625
## 13911 348.500
## 14736 392.000
## 8737 584.625
## 10257 363.875
## 11813 632.375
## 16045 568.625
## 385 364.250
## 2424 654.625
## 3409 432.000
## 7871 514.625
## 8162 441.375
## 11809 426.625
## 461 525.125
## 2265 512.125
## 4687 344.750
## 9685 401.500
## 10074 763.375
## 3415 349.375
## 3698 418.250
## 5009 280.375
## 5689 1185.000
## 5807 602.625
## 7175 366.625
## 11370 369.125
## 12411 773.500
## 12757 428.500
## 13669 739.000
## 16136 516.500
## 424 676.625
## 2056 271.375
## 2515 273.875
## 2924 683.750
## 4342 336.125
## 5185 530.250
## 7437 494.250
## 12452 392.750
## 13071 420.000
## 1209 341.125
## 1918 784.875
## 7347 176.750
## 7455 436.750
## 13248 334.750
## 14634 392.625
## 14889 390.750
## 15117 412.875
## 15710 365.250
## 2575 384.625
## 2644 437.750
## 3465 636.500
## 13615 561.625
## 14081 191.125
## 15576 692.875
## 16119 418.125
## 151 516.500
## 3077 432.000
## 3879 625.000
## 8260 482.875
## 8522 515.250
## 10308 311.750
## 11192 532.375
## 13493 641.500
## 15484 264.750
## 9597 390.250
## 9728 333.375
## 10822 428.250
## 12028 1097.875
## 13042 411.375
## 15583 412.875
## 1574 520.250
## 2307 452.750
## 2592 279.250
## 7371 367.000
## 9461 274.125
## 11292 201.500
## 13364 552.375
## 14145 279.000
## 14690 501.250
## 14966 354.500
## 16238 280.375
## 2767 435.875
## 5734 368.000
## 10011 328.500
## 10294 375.000
## 13676 264.250
## 13965 320.625
## 14339 332.375
## 16350 399.000
## 1152 424.625
## 2440 582.875
## 2735 413.000
## 3574 408.250
## 5662 549.625
## 9244 680.375
## 9703 455.750
## 3874 402.875
## 5077 444.125
## 6588 514.875
## 6808 324.750
## 6871 358.500
## 7415 445.000
## 9512 347.125
## 11314 464.125
## 11545 515.875
## 12713 382.875
## 13146 392.625
## 13728 502.250
## 15650 725.625
## 15902 360.375
## 262 437.375
## 3114 659.875
## 3982 419.125
## 4121 423.250
## 4141 476.375
## 4768 390.125
## 5034 351.500
## 5085 561.500
## 5147 593.625
## 6577 309.750
## 12102 363.500
## 13912 438.500
## 14116 252.125
## 15341 759.750
## 16484 373.875
## 1042 254.250
## 1300 344.375
## 2639 433.750
## 4041 597.875
## 4756 499.125
## 11495 342.250
## 15330 405.500
## 15545 341.625
## 372 461.500
## 708 431.375
## 2712 350.000
## 2829 485.250
## 6927 480.125
## 9092 388.625
## 10101 355.625
## 10659 443.250
## 14406 342.500
## 15829 748.250
## 344 1193.250
## 693 598.750
## 9144 533.625
## 10079 462.250
## 14620 452.875
## 6365 494.250
## 8746 462.625
## 9827 298.750
## 11223 568.250
## 11416 616.375
## 195 338.750
## 831 255.875
## 9687 402.500
## 14206 544.625
## 1153 306.250
## 2875 561.750
## 4880 291.625
## 6661 401.250
## 7975 260.625
## 14264 398.750
## 14386 346.500
## 15298 322.500
## 4157 964.375
## 4851 352.625
## 8035 375.000
## 8175 237.250
## 12224 505.000
## 12932 407.750
## 16244 341.375
## 16422 541.500
## 297 569.000
## 2356 508.500
## 7382 572.375
## 7910 671.375
## 11839 397.625
## 12267 388.750
## 13304 477.250
## 14893 476.125
## 986 430.250
## 2973 340.625
## 4367 405.625
## 6485 560.375
## 8904 215.500
## 12211 484.125
## 19 658.375
## 4347 211.500
## 5316 347.000
## 10344 483.125
## 13247 356.875
## 14109 376.250
## 16219 467.250
## 2809 420.875
## 6346 332.125
## 8131 325.250
## 8832 442.250
## 12041 1190.375
## 12092 595.125
## 14238 777.250
## 14680 305.125
## 14696 880.500
## 15903 203.750
## 495 464.125
## 2725 486.500
## 4319 328.000
## 7379 315.875
## 9196 354.625
## 9355 386.250
## 10958 371.750
## 13151 417.375
## 1223 381.625
## 3870 417.750
## 5982 300.375
## 6855 318.250
## 11140 560.625
## 12841 268.125
## 14905 302.750
## 15220 847.125
## 1071 446.625
## 1298 444.625
## 1337 369.500
## 1861 397.875
## 2370 539.250
## 2535 481.625
## 3731 326.000
## 8418 400.500
## 12277 425.375
## 14941 404.625
## 15644 1785.500
## 126 455.125
## 168 414.125
## 2485 544.750
## 3686 332.875
## 6541 858.250
## 7746 1098.875
## 8496 390.875
## 9161 711.125
## 1657 668.750
## 2791 498.000
## 4215 324.875
## 6389 398.625
## 10450 350.875
## 10614 182.625
## 13813 490.250
## 14028 306.500
## 16232 416.000
## 568 256.750
## 1720 313.500
## 2213 465.125
## 6933 728.500
## 8881 597.875
## 10574 238.000
## 2596 373.750
## 2822 246.875
## 3647 522.500
## 3730 375.500
## 9246 410.250
## 12292 454.375
## 12573 461.625
## 13170 248.625
## 13470 367.125
## 13864 373.250
## 14441 388.500
## 14957 490.500
## 15288 327.000
## 14 321.250
## 5066 288.125
## 6615 516.375
## 10565 344.000
## 15633 442.500
## 15709 381.875
## 122 425.000
## 472 655.875
## 1495 239.500
## 2358 663.250
## 10200 270.125
## 10430 558.875
## 11251 584.500
## 1210 181.750
## 2574 300.250
## 5218 618.250
## 5449 555.625
## 10497 1739.125
## 11040 556.750
## 13087 303.000
## 13266 580.375
## 14179 339.875
## 15382 534.000
## 1613 664.000
## 2579 226.125
## 12202 275.250
## 12426 447.500
## 14148 350.500
## 227 242.125
## 451 546.125
## 876 580.625
## 1787 238.250
## 3869 379.625
## 4082 266.625
## 6565 341.125
## 9750 364.625
## 11579 542.500
## 11620 330.125
## 13018 437.375
## 13113 392.750
## 14859 420.750
## 15085 281.750
## 16334 503.875
## 4845 314.125
## 6774 381.500
## 6789 493.125
## 6975 430.750
## 8031 442.500
## 8564 628.500
## 9561 292.750
## 10401 307.375
## 11649 853.250
## 11838 281.125
## 13548 255.875
## 14342 319.750
## 15708 409.625
## 15786 320.375
## 4749 431.875
## 6157 318.500
## 6287 423.500
## 6611 461.375
## 8050 648.750
## 10783 421.000
## 13432 435.500
## 14365 321.000
## 15201 461.500
## 16346 320.375
## 2785 406.125
## 4537 381.250
## 8145 527.625
## 4888 372.875
## 8607 427.375
## 9774 321.875
## 12310 375.000
## 13084 360.125
## 14079 646.000
## 6606 517.375
## 6688 748.125
## 6772 516.375
## 6807 289.750
## 10514 385.000
## 14622 646.000
## 14928 325.750
## 15723 402.250
## 1544 372.500
## 2416 413.375
## 5341 342.750
## 5485 452.500
## 8317 723.000
## 16098 428.500
## 400 322.875
## 1178 453.500
## 9088 307.375
## 9215 612.250
## 10312 333.000
## 10835 409.125
## 12193 526.375
## 12986 474.875
## 14420 550.125
## 15091 442.750
## 16519 603.375
## 4516 546.875
## 7977 384.625
## 9493 367.875
## 11373 221.875
## 12590 403.375
## 13131 896.000
## 14933 502.750
## 16304 521.875
## 3616 337.250
## 5768 493.125
## 6208 491.375
## 6872 367.750
## 9679 295.375
## 10032 295.500
## 10656 1170.250
## 11878 468.250
## 14663 283.750
## 14739 273.125
## 15357 553.625
## 970 286.125
## 2589 463.625
## 4554 461.750
## 6258 318.500
## 6335 308.125
## 10538 322.375
## 12345 296.125
## 12379 377.125
## 14853 338.000
## 647 785.125
## 3606 442.500
## 4172 653.375
## 4427 290.000
## 6061 562.750
## 7014 486.750
## 8165 301.500
## 14694 216.125
## 15095 426.250
## 1894 411.625
## 5978 303.875
## 6557 444.500
## 6567 305.875
## 8813 647.875
## 11720 270.500
## 12348 372.250
## 12382 395.750
## 12442 227.000
## 14688 344.625
## 14738 408.000
## 15870 362.750
## 2624 326.875
## 3384 244.750
## 4464 358.750
## 4891 592.750
## 5063 378.000
## 5690 270.250
## 8700 246.625
## 10621 417.750
## 11942 399.125
## 14426 394.875
## 14687 345.750
## 15575 307.500
## 2347 387.250
## 5748 428.250
## 8809 401.125
## 9745 431.750
## 12651 285.250
## 13913 326.625
## 14075 1018.375
## 1007 348.250
## 5461 702.500
## 11208 561.750
## 12049 415.375
## 12894 371.125
## 1306 240.875
## 3583 245.750
## 4907 663.625
## 7204 270.500
## 7893 403.625
## 8278 588.375
## 13420 291.875
## 15694 183.875
## 939 575.625
## 2332 437.375
## 3739 439.750
## 4859 1055.125
## 6075 425.000
## 7195 425.375
## 9391 303.250
## 10414 508.625
## 15232 416.625
## 16005 503.250
## 1154 369.125
## 3201 253.625
## 4330 382.625
## 5065 288.625
## 5430 277.375
## 7849 346.375
## 13879 515.375
## 14338 392.375
## 14711 324.000
## 15984 406.750
## 16043 381.375
## 2456 368.125
## 6452 292.500
## 8672 232.625
## 8905 286.000
## 9065 666.000
## 10370 434.500
## 11548 360.250
## 12709 411.500
## 12750 274.875
## 16099 525.375
## 16329 376.625
## 950 313.500
## 3559 273.250
## 4339 1979.375
## 4871 339.875
## 8003 385.500
## 8684 316.125
## 10258 433.000
## 12180 260.250
## 12624 397.250
## 12772 298.625
## 14647 851.625
## 501 529.250
## 3410 358.750
## 4284 439.000
## 5101 422.000
## 6325 340.125
## 9370 393.000
## 10127 664.625
## 12087 532.250
## 287 360.125
## 2254 455.625
## 2409 453.250
## 4066 437.875
## 6169 374.625
## 6915 404.500
## 7792 272.125
## 9090 341.625
## 10129 3170.125
## 13742 336.250
## 373 331.625
## 1669 209.250
## 3366 234.000
## 3764 447.375
## 8044 459.375
## 9894 272.750
## 13842 306.000
## 14624 879.375
## 16242 374.250
## 6 459.500
## 3407 229.000
## 6684 664.375
## 8931 374.750
## 11272 409.625
## 14608 309.375
## 1382 485.875
## 2914 576.125
## 7510 357.375
## 9222 459.625
## 9374 453.500
## 12918 311.375
## 15251 327.500
## 15561 246.625
## 2306 243.000
## 2478 478.375
## 3432 343.750
## 6048 413.625
## 6997 349.000
## 7268 330.000
## 8150 539.750
## 9795 625.750
## 9798 375.250
## 10046 411.500
## 13833 387.500
## 15920 671.750
## 16338 496.875
## 2189 483.625
## 2724 365.625
## 2972 258.500
## 3745 379.750
## 4407 235.000
## 7210 393.000
## 9851 251.500
## 12268 624.875
## 15043 250.250
## 15067 262.250
## 15124 407.625
## 473 338.500
## 1293 309.750
## 6680 376.125
## 10223 320.750
## 13056 309.375
## 13463 298.750
## 13624 257.250
## 15819 328.125
## 1383 365.625
## 2698 364.750
## 5861 343.500
## 8082 308.750
## 12172 335.000
## 2128 256.500
## 3996 376.750
## 4502 208.500
## 6381 408.250
## 7039 417.750
## 9610 422.375
## 13036 423.750
## 615 511.500
## 955 565.625
## 1034 595.375
## 2435 422.500
## 6286 369.750
## 6682 378.625
## 7107 401.625
## 9470 322.375
## 11787 1132.125
## 13258 448.500
## 14099 565.875
## 8617 446.625
## 9046 496.000
## 10587 465.625
## 13161 2274.250
## 15572 426.125
## 16485 303.375
## 248 315.500
## 2049 498.250
## 3720 408.375
## 4438 254.375
## 4472 307.250
## 6197 449.000
## 10564 463.500
## 11796 338.750
## 592 511.000
## 862 539.750
## 2242 266.125
## 4917 429.250
## 5515 439.375
## 9574 449.625
## 14367 279.375
## 15468 797.875
## 3725 343.750
## 4713 335.625
## 6295 400.250
## 7599 330.625
## 13024 387.375
## 13602 404.750
## 13605 402.750
## 5183 381.500
## 10547 428.000
## 11681 459.250
## 11911 261.250
## 13809 327.375
## 14510 457.750
## 14841 442.250
## 677 499.000
## 3964 378.250
## 4872 388.250
## 12927 351.500
## 13832 305.500
## 14623 657.875
## 3400 359.125
## 7608 263.750
## 9890 337.375
## 10775 287.625
## 11403 218.125
## 15100 414.375
## 4057 492.125
## 4473 310.625
## 4639 1145.750
## 8010 282.625
## 8307 322.625
## 8558 569.750
## 9053 845.000
## 9160 238.000
## 9748 392.250
## 10488 467.625
## 10859 419.000
## 13070 328.500
## 2722 434.375
## 6274 689.875
## 8034 278.750
## 8845 286.750
## 9115 236.750
## 11107 291.250
## 15420 543.125
## 16241 543.750
## 8 298.750
## 4217 610.125
## 4696 414.750
## 7445 315.750
## 10702 386.750
## 13506 251.000
## 1358 330.125
## 3310 346.125
## 4181 363.500
## 7217 281.500
## 9421 316.125
## 14606 432.125
## 15681 343.750
## 16095 368.750
## 16176 558.750
## 1456 305.000
## 3557 476.375
## 4758 495.000
## 5151 757.250
## 5171 352.750
## 10598 375.750
## 12357 540.625
## 13286 369.625
## 15417 705.750
## 16200 409.125
## 665 379.125
## 1629 332.750
## 2376 390.000
## 2887 1062.125
## 7504 466.125
## 9671 300.625
## 11604 318.500
## 12954 279.125
## 14101 372.500
## 15760 568.250
## 1416 361.625
## 4549 731.375
## 13769 671.125
## 14602 249.250
## 550 479.875
## 799 254.125
## 2263 417.750
## 2933 278.625
## 6422 375.625
## 11552 501.500
## 7376 353.625
## 13135 321.500
## 776 522.875
## 1103 435.500
## 6952 304.375
## 7420 313.000
## 10459 580.625
## 342 390.750
## 2245 381.250
## 3075 327.375
## 3381 674.625
## 7033 396.375
## 8064 240.750
## 10234 540.125
## 12612 412.000
## 13543 563.250
## 13815 1126.500
## 16046 505.000
## 219 326.750
## 999 328.250
## 3501 375.875
## 4103 334.000
## 4940 422.500
## 8137 457.875
## 8357 226.375
## 9762 254.125
## 10222 510.375
## 14650 274.875
## 15789 246.500
## 16437 147.125
## 150 342.250
## 1802 318.250
## 2174 331.500
## 2699 337.250
## 7232 284.375
## 7405 331.750
## 7667 342.625
## 8054 278.250
## 8918 531.750
## 12885 308.625
## 15275 240.000
## 13 310.500
## 4922 253.000
## 7663 254.375
## 8936 241.625
## 10633 506.000
## 11443 427.625
## 12992 341.375
## 13902 1599.000
## 14807 299.625
## 16356 380.500
## 1513 328.625
## 1887 317.875
## 2170 335.250
## 5855 477.625
## 7725 415.875
## 9361 352.250
## 9834 294.000
## 10315 206.750
## 11159 507.625
## 11284 757.000
## 15248 332.375
## 86 323.625
## 1324 175.750
## 3287 365.750
## 3965 347.500
## 8284 208.000
## 8735 706.125
## 10501 340.250
## 12780 353.750
## 12997 335.875
## 15190 346.250
## 1271 400.750
## 1914 366.750
## 2094 221.500
## 2957 331.250
## 6199 393.625
## 9034 263.125
## 10008 339.750
## 10141 625.125
## 11850 335.875
## 12070 161.250
## 2780 276.375
## 4771 426.000
## 5048 225.000
## 5114 276.375
## 9029 383.125
## 10949 230.125
## 11803 289.500
## 16100 389.750
## 16237 425.125
## 156 371.125
## 1238 520.875
## 3038 570.500
## 4737 317.125
## 6358 718.375
## 9118 315.875
## 9323 169.750
## 13800 768.500
## 14072 336.250
## 14391 306.125
## 4051 538.250
## 7156 391.625
## 10854 292.625
## 11526 388.500
## 46 365.500
## 368 383.125
## 1327 209.500
## 4624 350.750
## 6029 375.125
## 6376 1129.875
## 8282 141.250
## 8400 424.375
## 8937 347.750
## 9434 228.125
## 10286 289.000
## 12978 186.250
## 13716 321.000
## 15991 416.625
## 793 364.125
## 2301 474.750
## 3185 361.500
## 3560 610.500
## 8257 569.250
## 8556 354.375
## 8863 360.000
## 11643 284.000
## 12596 387.250
## 1452 319.875
## 3067 561.125
## 4146 232.000
## 4337 373.750
## 5157 330.000
## 5243 335.750
## 5753 493.625
## 6343 302.125
## 8367 407.250
## 10617 898.625
## 11078 491.500
## 11438 694.500
## 12613 338.000
## 15896 449.250
## 2518 317.250
## 3443 303.875
## 4244 389.250
## 5730 489.375
## 7506 521.875
## 9048 256.875
## 13510 256.625
## 15000 339.500
## 15452 259.000
## 1611 491.625
## 2607 276.750
## 3902 547.500
## 8453 435.625
## 12324 384.625
## 14383 321.000
## 21 265.625
## 1083 328.250
## 2425 451.250
## 3509 574.500
## 4785 310.875
## 6241 171.125
## 10249 335.625
## 11397 432.750
## 12393 462.375
## 14157 425.625
## 15012 305.125
## 15535 365.125
## 15713 370.125
## 15788 310.250
## 16195 311.000
## 2677 369.625
## 4329 253.000
## 5248 316.125
## 6203 439.500
## 7074 466.250
## 7881 530.125
## 11406 395.000
## 12458 475.125
## 13512 986.125
## 13697 271.875
## 14601 239.500
## 15492 384.000
## 354 238.125
## 931 326.125
## 1018 289.625
## 5694 337.875
## 8596 362.125
## 13991 240.625
## 14259 219.000
## 15844 320.000
## 2788 417.500
## 4557 449.250
## 5784 332.625
## 5798 350.125
## 5956 283.250
## 12539 916.125
## 14331 299.000
## 15026 390.500
## 15971 395.375
## 1801 313.625
## 6246 308.250
## 7022 286.250
## 7220 217.625
## 7516 326.250
## 10238 307.000
## 11944 331.750
## 12746 381.750
## 13694 206.375
## 14501 429.000
## 2005 257.625
## 2595 259.250
## 3435 339.125
## 6182 296.625
## 7288 297.875
## 8061 650.125
## 8887 304.125
## 9815 381.750
## 9868 421.250
## 10543 341.750
## 10735 281.750
## 12335 246.875
## 13404 363.375
## 14904 333.625
## 15879 376.250
## 2078 382.625
## 2789 347.125
## 3833 224.625
## 6354 287.250
## 6566 264.875
## 6916 328.125
## 8416 537.750
## 11907 279.750
## 13918 334.375
## 395 408.250
## 3876 380.625
## 7390 251.125
## 8912 492.000
## 12171 372.375
## 13496 451.250
## 13659 312.500
## 14427 426.000
## 15898 350.500
## 16001 707.125
## 1458 312.875
## 7857 280.625
## 8677 870.625
## 9087 415.750
## 9124 356.750
## 9779 312.250
## 10506 389.250
## 11247 555.875
## 12830 364.125
## 13520 339.750
## 14011 342.000
## 16067 270.000
## 982 129.375
## 1013 250.125
## 1084 278.250
## 1413 263.125
## 2471 293.750
## 3489 219.625
## 5891 231.375
## 7406 143.500
## 8153 277.500
## 11454 266.250
## 12493 286.750
## 16258 316.500
## 7095 285.375
## 10096 297.125
## 10184 411.125
## 11259 220.250
## 11735 353.125
## 14143 330.875
## 15045 498.000
## 16321 361.750
## 980 2508.750
## 1348 274.875
## 1538 520.875
## 1972 390.750
## 5014 248.625
## 5033 385.375
## 5866 262.000
## 8808 354.125
## 9105 360.125
## 10300 441.750
## 15728 382.625
## 16365 190.500
## 1146 271.500
## 1723 298.625
## 2534 239.250
## 2539 237.125
## 5944 367.500
## 8627 348.125
## 9376 595.250
## 14243 168.250
## 14596 237.125
## 15153 366.875
## 56 478.375
## 452 413.625
## 5543 858.125
## 6649 319.375
## 9474 467.000
## 12536 265.625
## 12717 375.750
## 13361 294.375
## 14559 299.250
## 791 232.375
## 5148 377.125
## 9265 478.125
## 11493 429.125
## 12933 271.625
## 13259 458.500
## 13894 270.375
## 16541 387.500
## 337 470.125
## 1108 353.125
## 3257 193.250
## 3713 310.375
## 4707 207.875
## 5464 321.750
## 8255 358.875
## 10573 176.875
## 13549 334.625
## 4393 521.500
## 5812 442.125
## 7819 440.000
## 10703 204.875
## 13030 209.125
## 14961 768.375
## 16309 358.750
## 16543 128.750
## 4642 423.625
## 5466 227.125
## 8695 198.375
## 9103 281.500
## 11316 1351.875
## 528 255.875
## 792 251.500
## 2966 319.250
## 4928 326.375
## 7957 527.500
## 9867 928.625
## 10410 253.625
## 497 306.750
## 1539 389.500
## 1832 382.750
## 3958 403.250
## 4092 271.625
## 4817 414.500
## 6049 218.500
## 7991 305.250
## 9398 347.875
## 14105 215.250
## 15612 278.750
## 16311 261.625
## 4689 297.500
## 5945 594.250
## 6195 293.375
## 11479 358.125
## 14743 344.625
## 1661 493.750
## 3260 281.875
## 3847 373.375
## 4032 373.875
## 4559 387.250
## 4649 426.000
## 4677 573.250
## 5333 381.000
## 7346 289.375
## 7779 375.500
## 8037 181.250
## 8785 478.125
## 12642 662.375
## 12899 271.250
## 6136 250.500
## 6443 293.500
## 6967 287.250
## 7129 362.625
## 7234 206.625
## 7685 485.000
## 8393 234.750
## 8432 429.625
## 9292 366.750
## 12897 331.875
## 14362 371.750
## 14572 259.625
## 147 257.750
## 948 366.625
## 1375 295.500
## 3463 229.750
## 7782 503.125
## 8961 209.125
## 11641 519.250
## 12279 288.625
## 12586 611.625
## 12755 259.375
## 12970 215.750
## 14018 392.250
## 35 443.875
## 309 230.875
## 2393 356.875
## 2487 273.750
## 3817 287.000
## 4055 394.875
## 5367 304.125
## 5403 216.000
## 6490 275.250
## 7211 380.250
## 10406 158.875
## 15422 323.375
## 16108 346.875
## 189 229.125
## 360 436.625
## 996 246.750
## 1336 357.000
## 3705 401.875
## 6477 350.625
## 8254 407.000
## 8292 188.500
## 8486 463.000
## 9225 365.625
## 10825 325.750
## 11933 369.000
## 12419 358.875
## 13984 73.000
## 611 257.375
## 1449 271.500
## 1867 287.375
## 3126 224.625
## 6107 248.000
## 7061 291.250
## 11894 247.250
## 12080 378.625
## 12809 2462.125
## 14019 280.375
## 1273 337.250
## 2057 273.375
## 3538 278.500
## 3991 110.000
## 6462 313.000
## 6743 214.125
## 7790 350.875
## 15539 400.750
## 15767 301.250
## 16037 323.000
## 16316 573.000
## 16481 344.625
## 655 224.625
## 919 249.750
## 2231 191.625
## 2707 325.750
## 3296 790.125
## 8959 139.750
## 11993 1114.750
## 13472 335.250
## 13480 290.750
## 13638 267.000
## 230 168.875
## 1488 215.125
## 1947 202.000
## 3656 492.625
## 4392 334.750
## 6738 271.250
## 9548 439.875
## 9785 248.875
## 14493 200.500
## 127 253.000
## 432 210.375
## 1863 217.750
## 5366 396.375
## 5406 437.250
## 8380 391.625
## 9417 143.375
## 11485 253.125
## 12316 234.875
## 13677 300.250
## 16164 345.250
## 366 271.125
## 2237 242.000
## 2344 249.875
## 5350 262.500
## 5733 410.125
## 7180 351.625
## 7652 424.125
## 11096 253.875
## 12191 253.000
## 556 290.125
## 2099 269.625
## 3062 191.000
## 3758 290.000
## 4996 329.500
## 6854 379.625
## 7789 257.625
## 8417 361.500
## 237 347.000
## 2759 203.750
## 3831 343.750
## 6513 257.875
## 6790 327.875
## 7083 321.500
## 12883 391.750
## 220 253.750
## 1790 311.125
## 10091 232.250
## 11248 286.125
## 16004 483.875
## 487 164.125
## 837 306.125
## 1668 244.500
## 2308 312.750
## 4881 510.750
## 7590 285.750
## 8665 297.750
## 10114 259.250
## 11706 447.250
## 12903 285.250
## 13547 299.875
## 14439 352.875
## 14571 226.375
## 15387 365.500
## 15925 198.375
## 316 416.250
## 4493 402.750
## 6430 228.500
## 7987 314.875
## 8403 287.375
## 9038 304.625
## 9197 241.125
## 9446 298.125
## 10439 982.875
## 11612 279.500
## 12893 280.375
## 15704 312.750
## 784 752.625
## 5419 512.125
## 6058 196.750
## 7018 320.625
## 7124 605.375
## 10823 239.375
## 15393 313.875
## 1008 255.000
## 2918 545.375
## 3602 275.625
## 3773 175.625
## 5655 322.750
## 6853 1373.125
## 12838 200.500
## 14410 472.500
## 14984 388.375
## 4182 375.000
## 4374 197.625
## 6128 816.625
## 6607 303.625
## 8349 312.875
## 9759 332.625
## 12691 362.000
## 13979 384.750
## 14499 390.500
## 16403 377.125
## 12 214.500
## 458 240.000
## 1517 278.500
## 3335 383.625
## 3866 591.750
## 5557 979.625
## 7065 328.875
## 7430 601.500
## 8013 346.750
## 8490 456.875
## 8491 291.625
## 8775 213.625
## 12269 312.125
## 15453 267.375
## 1095 250.875
## 2405 226.875
## 7236 283.500
## 11887 246.500
## 12366 361.375
## 12910 366.625
## 2836 222.375
## 7851 421.625
## 10569 404.000
## 10831 344.875
## 11169 341.500
## 11698 429.500
## 1741 298.500
## 1862 304.250
## 2708 262.500
## 3112 759.125
## 3867 278.750
## 5315 320.250
## 10299 304.875
## 11683 246.000
## 12361 162.125
## 12462 296.250
## 14829 408.000
## 369 279.000
## 1434 277.750
## 1660 430.125
## 2369 307.875
## 2701 237.125
## 2733 227.125
## 3220 204.750
## 8020 257.625
## 8654 300.000
## 8943 356.375
## 9612 269.750
## 9856 475.750
## 12728 296.375
## 13392 351.000
## 13915 287.625
## 16536 230.500
## 4552 294.125
## 11499 314.750
## 13500 231.000
## 13717 401.750
## 15431 315.875
## 15888 329.500
## 1836 344.500
## 2549 454.000
## 3215 259.625
## 3655 336.375
## 3819 250.250
## 5953 308.875
## 10231 284.375
## 13910 391.125
## 14600 349.125
## 15214 342.125
## 16089 372.500
## 5259 285.875
## 6408 765.375
## 6545 344.000
## 9552 423.250
## 9714 231.250
## 9842 307.125
## 11012 354.625
## 13844 184.250
## 15020 438.375
## 16169 450.625
## 250 614.875
## 381 250.500
## 1285 247.625
## 1480 764.000
## 1559 331.375
## 2062 268.750
## 2799 291.750
## 3228 250.000
## 3748 237.125
## 4447 264.375
## 5348 263.250
## 5728 224.250
## 7944 188.625
## 10024 278.375
## 11685 452.875
## 12684 368.250
## 12870 125.875
## 16435 405.750
## 988 128.125
## 1248 466.250
## 1448 205.750
## 1491 326.500
## 2319 395.375
## 3132 419.500
## 3262 486.625
## 3843 274.750
## 3998 407.000
## 5418 278.375
## 6008 266.875
## 6964 191.125
## 8797 300.000
## 12632 399.375
## 13003 262.375
## 13814 258.625
## 1403 255.125
## 1638 337.375
## 1777 128.250
## 4812 376.375
## 5084 240.875
## 7898 268.875
## 7906 274.375
## 8679 586.125
## 9133 208.125
## 10345 299.250
## 10818 303.750
## 14759 345.625
## 2247 279.125
## 2690 351.625
## 5060 1387.750
## 7343 209.750
## 13091 395.500
## 457 256.750
## 628 226.375
## 2741 193.625
## 3144 370.125
## 3917 130.500
## 4721 274.375
## 5120 230.125
## 6118 201.500
## 6620 268.625
## 7469 287.375
## 9076 258.750
## 9575 709.500
## 10115 169.000
## 10582 263.375
## 10924 350.375
## 13323 395.750
## 13405 420.875
## 16063 354.250
## 16397 353.375
## 47 368.500
## 976 229.250
## 1207 257.625
## 1685 229.625
## 3273 353.625
## 3601 252.875
## 4666 198.125
## 5429 345.000
## 8953 275.125
## 10752 241.125
## 11669 378.875
## 12866 322.500
## 13481 213.000
## 14376 317.000
## 16360 270.625
## 3130 301.125
## 3950 240.375
## 5245 369.500
## 8065 319.250
## 8184 211.500
## 9093 199.250
## 11891 271.750
## 16148 540.625
## 1454 360.125
## 12230 188.375
## 13997 311.875
## 15531 182.375
## 16374 200.625
## 2810 185.750
## 4125 230.125
## 4519 295.250
## 7838 279.375
## 8569 377.875
## 10071 262.500
## 12281 260.500
## 12384 233.000
## 13570 287.250
## 13739 342.625
## 13963 211.250
## 14438 634.875
## 16394 254.500
## 595 419.125
## 1314 124.250
## 1469 292.250
## 2819 315.750
## 5954 222.125
## 6309 266.000
## 7370 528.125
## 7421 482.000
## 8085 269.250
## 9573 161.125
## 10651 228.250
## 10865 347.875
## 11613 255.125
## 12312 393.000
## 12478 243.500
## 14726 173.875
## 6494 260.375
## 6884 225.250
## 12307 338.375
## 12551 282.625
## 15573 393.250
## 907 191.375
## 1507 264.000
## 2567 361.375
## 5516 334.625
## 9081 255.625
## 9104 230.125
## 11189 263.375
## 12113 341.500
## 12423 247.875
## 14755 342.250
## 15606 302.875
## 477 455.125
## 503 277.500
## 1617 271.000
## 4755 377.250
## 5239 265.750
## 9634 223.125
## 9680 222.250
## 10516 298.875
## 11927 859.250
## 12195 386.375
## 12744 222.000
## 13027 434.500
## 13538 302.375
## 13558 230.500
## 14212 224.750
## 16202 213.250
## 3092 495.250
## 5070 285.500
## 5488 213.875
## 6405 422.750
## 8434 275.875
## 9089 319.250
## 9537 241.125
## 11863 342.625
## 12367 378.000
## 12806 274.375
## 12935 372.250
## 1325 132.875
## 1408 380.000
## 3155 264.250
## 4227 295.750
## 4988 221.750
## 7448 233.500
## 9595 201.500
## 10160 319.750
## 11436 215.125
## 12832 370.875
## 13397 266.625
## 14958 498.875
## 1165 200.000
## 1681 230.250
## 5374 253.125
## 5859 269.250
## 9139 280.375
## 11154 325.875
## 12449 304.875
## 13173 352.875
## 13522 184.375
## 14425 232.250
## 14840 207.625
## 310 400.750
## 1710 294.750
## 1784 287.750
## 5750 274.875
## 6478 233.500
## 7368 265.000
## 10015 469.000
## 10031 176.000
## 12418 246.625
## 14024 294.250
## 15385 209.125
## 2538 211.375
## 7793 212.375
## 8578 191.500
## 10037 259.625
## 10704 171.625
## 11180 161.625
## 11723 692.875
## 11727 303.875
## 12934 185.500
## 13536 247.375
## 13927 720.125
## 15082 329.375
## 2458 240.500
## 2864 406.625
## 9524 341.000
## 9776 640.875
## 10511 566.875
## 10512 258.875
## 10528 225.500
## 15390 318.750
## 820 254.125
## 1097 247.875
## 2158 281.125
## 2481 251.250
## 2835 270.625
## 2854 345.625
## 4211 297.500
## 4632 291.500
## 5538 248.250
## 5816 295.750
## 7224 619.375
## 7692 229.625
## 11862 242.000
## 14177 361.000
## 1615 297.750
## 1693 299.125
## 1841 401.625
## 2252 251.125
## 2863 343.125
## 2867 335.000
## 3430 265.750
## 5975 286.125
## 6625 334.875
## 7715 289.875
## 10626 227.250
## 11137 184.500
## 12929 221.750
## 16432 408.000
## 131 247.250
## 375 349.250
## 444 215.250
## 717 526.000
## 4375 86.625
## 5238 323.875
## 6417 297.000
## 8040 205.125
## 11074 325.125
## 12119 295.875
## 13700 250.875
## 2103 207.000
## 3212 302.875
## 5058 199.250
## 5590 297.000
## 7012 246.125
## 9002 309.500
## 9379 284.625
## 9963 518.000
## 10108 334.375
## 11033 231.250
## 11470 333.625
## 14575 220.250
## 15094 368.500
## 489 275.750
## 532 317.125
## 914 254.250
## 1666 230.250
## 2137 209.250
## 2346 388.500
## 5760 184.000
## 6207 190.625
## 7006 1584.125
## 7069 207.000
## 7877 187.125
## 8540 298.500
## 14086 270.375
## 15913 242.875
## 1294 224.125
## 2547 218.625
## 2600 231.375
## 4658 290.875
## 5131 210.000
## 5299 310.125
## 6250 346.000
## 6356 312.750
## 8311 422.625
## 8535 245.750
## 9615 251.000
## 10056 244.625
## 10104 371.625
## 12861 207.500
## 14414 311.125
## 14415 308.250
## 15058 392.500
## 15315 184.250
## 1062 502.750
## 2075 336.625
## 2561 173.250
## 2705 358.750
## 3074 312.375
## 5255 278.250
## 5725 255.625
## 6073 116.375
## 11941 274.250
## 12980 150.750
## 229 193.750
## 386 268.125
## 1405 374.000
## 1966 324.250
## 4348 417.000
## 5062 233.000
## 5258 214.000
## 5262 178.000
## 7534 219.375
## 7539 264.750
## 8915 353.500
## 10088 258.750
## 10535 421.875
## 12568 333.750
## 13779 283.625
## 13816 294.250
## 14266 195.500
## 16040 278.750
## 3047 343.250
## 3733 294.000
## 5052 211.875
## 11861 253.500
## 14048 283.500
## 16413 276.250
## 16460 262.250
## 32 256.125
## 1326 411.000
## 3188 213.750
## 3315 354.625
## 3678 262.375
## 4384 544.750
## 4885 104.875
## 5832 206.875
## 6410 207.375
## 9513 212.125
## 12306 354.625
## 13515 428.125
## 13576 295.750
## 14450 227.500
## 1637 237.875
## 1939 285.250
## 2452 144.250
## 8027 329.625
## 8204 403.375
## 9052 422.375
## 10210 240.375
## 12912 218.250
## 16402 220.375
## 815 183.750
## 3161 312.500
## 4930 250.875
## 5267 234.500
## 5530 231.000
## 6179 318.500
## 6442 335.625
## 6484 374.125
## 8051 168.875
## 9497 229.625
## 13395 262.000
## 13764 484.625
## 15510 253.375
## 1673 291.750
## 3675 241.250
## 4083 302.875
## 5309 254.125
## 5391 173.250
## 10965 253.125
## 10978 270.500
## 12358 199.750
## 13363 254.750
## 14611 263.375
## 14814 243.125
## 15265 168.875
## 1379 249.500
## 1722 204.500
## 3358 389.625
## 3825 171.875
## 4044 321.000
## 9841 319.500
## 10676 179.000
## 10737 238.250
## 12668 880.000
## 13315 342.375
## 13509 337.875
## 15071 423.125
## 805 191.875
## 4222 376.375
## 5162 439.500
## 5617 332.375
## 5739 177.250
## 7870 504.375
## 8515 233.500
## 13326 388.500
## 13445 189.375
## 14070 247.375
## 15254 262.625
## 16538 331.750
## 3035 236.250
## 3200 239.625
## 3216 325.125
## 4138 201.625
## 4524 258.500
## 4660 248.750
## 5426 180.125
## 6769 309.625
## 12280 314.000
## 12781 209.250
## 12803 193.625
## 4 360.125
## 1386 418.375
## 1783 331.125
## 1847 222.000
## 3852 204.000
## 5228 146.750
## 5715 271.000
## 6733 192.375
## 8836 188.750
## 14302 231.500
## 15017 299.250
## 15985 227.375
## 16488 184.250
## 5 210.375
## 2429 195.125
## 3721 461.875
## 5431 250.375
## 5600 358.000
## 6893 291.000
## 7655 187.375
## 8381 307.000
## 8724 274.625
## 11228 315.500
## 11315 297.750
## 12570 293.625
## 2879 292.000
## 2912 249.375
## 3302 235.000
## 3662 136.375
## 3769 333.250
## 4261 358.875
## 4416 295.375
## 4858 490.250
## 5561 333.875
## 5969 331.875
## 6155 265.750
## 6515 256.000
## 6785 262.375
## 6961 215.750
## 8109 171.875
## 8206 213.250
## 8469 618.000
## 9094 264.500
## 9784 346.250
## 10413 432.500
## 12353 285.000
## 13152 398.125
## 14844 205.500
## 15997 223.625
## 572 202.750
## 823 246.250
## 1092 221.375
## 1109 148.000
## 1343 287.500
## 2834 263.000
## 4252 420.125
## 6124 249.500
## 8272 320.750
## 8803 176.750
## 9403 272.750
## 10849 247.875
## 11578 269.625
## 12008 254.125
## 12470 212.500
## 15918 330.500
## 145 183.875
## 777 187.500
## 1829 374.750
## 1869 145.375
## 1901 275.000
## 2107 192.500
## 2706 304.250
## 3914 250.875
## 5144 218.750
## 7586 352.375
## 10304 375.750
## 10603 93.750
## 10884 386.750
## 11270 241.000
## 12220 237.000
## 13474 212.625
## 14550 168.250
## 15155 477.750
## 16265 104.125
## 664 335.500
## 666 177.750
## 1110 467.750
## 1663 202.500
## 2463 200.750
## 2682 256.250
## 2939 469.000
## 3083 206.125
## 3504 315.125
## 9479 456.875
## 9993 238.000
## 11268 372.625
## 11476 89.750
## 11745 309.625
## 15142 221.500
## 15384 258.625
## 1708 172.250
## 2457 236.000
## 3821 228.875
## 4191 214.750
## 4406 259.000
## 4712 236.500
## 6520 283.500
## 7361 337.125
## 8703 191.500
## 8973 415.000
## 9333 143.250
## 9931 388.250
## 10097 281.375
## 13866 289.625
## 15001 270.750
## 15805 232.875
## 153 205.625
## 312 573.125
## 399 252.000
## 3800 228.125
## 3940 275.125
## 5117 163.000
## 5495 279.375
## 8091 205.125
## 8141 372.750
## 8660 398.375
## 9365 429.750
## 10765 214.625
## 12862 382.375
## 13076 218.750
## 15097 233.250
## 15289 302.000
## 710 489.750
## 1323 266.750
## 2945 208.375
## 9200 163.375
## 9318 318.125
## 10020 219.875
## 11924 368.000
## 12635 560.625
## 15036 269.625
## 15516 258.000
## 95 185.125
## 1087 250.500
## 1474 246.250
## 2314 242.125
## 3018 366.375
## 3230 311.750
## 3322 303.375
## 5336 252.250
## 5719 187.125
## 8274 281.250
## 8992 386.750
## 10804 203.000
## 12254 258.250
## 15193 200.500
## 33 163.625
## 221 247.625
## 1162 338.750
## 1289 235.000
## 1441 340.250
## 3393 167.375
## 6756 240.125
## 6993 508.875
## 8647 217.125
## 9816 230.625
## 10435 383.500
## 11116 213.375
## 11853 497.750
## 13034 278.250
## 15724 272.875
## 428 277.875
## 1595 296.000
## 2032 597.250
## 4031 284.250
## 4047 209.750
## 4980 184.250
## 5362 257.750
## 5647 385.125
## 6707 288.500
## 8276 264.000
## 8848 280.250
## 10394 217.250
## 11428 796.500
## 12228 251.000
## 13109 1153.250
## 13271 212.375
## 14467 221.125
## 15326 282.500
## 1676 257.375
## 2012 260.625
## 6109 186.000
## 6135 414.125
## 6619 209.500
## 8135 324.375
## 13782 175.875
## 14562 181.125
## 288 206.125
## 417 213.375
## 583 240.250
## 769 260.250
## 3066 430.750
## 3113 252.750
## 5452 439.750
## 6276 284.750
## 7416 571.250
## 9043 277.000
## 10520 218.125
## 12441 221.375
## 13503 256.250
## 537 251.125
## 1758 223.625
## 2998 415.500
## 3956 328.625
## 5823 242.125
## 5911 377.625
## 6300 360.500
## 10558 488.625
## 11474 238.500
## 12186 243.875
## 12189 324.000
## 12815 350.375
## 13183 214.500
## 3286 216.875
## 3990 688.625
## 4345 340.500
## 4854 198.500
## 6445 401.375
## 11971 617.500
## 13252 370.875
## 14766 355.125
## 72 381.125
## 6546 370.750
## 8152 313.500
## 8494 217.000
## 9040 281.000
## 9231 282.625
## 10509 659.000
## 10840 309.500
## 11884 194.625
## 12739 271.875
## 14062 278.625
## 14471 400.000
## 15901 251.125
## 16068 276.250
## 604 456.250
## 770 206.500
## 1850 302.375
## 3070 4358.625
## 4153 233.250
## 5020 144.375
## 5587 294.500
## 6345 190.750
## 6537 229.250
## 7028 188.125
## 7453 627.875
## 8829 209.125
## 9254 221.500
## 9576 289.875
## 10335 198.125
## 10486 310.000
## 10567 492.500
## 11047 258.125
## 11396 414.750
## 12737 270.125
## 12938 226.000
## 13092 182.625
## 15587 436.500
## 16314 449.875
## 646 327.250
## 1789 340.875
## 3420 341.750
## 3880 170.625
## 3930 541.625
## 7212 273.375
## 7531 141.125
## 13614 252.875
## 13760 178.750
## 14068 527.750
## 14193 207.500
## 15096 486.625
## 2556 175.750
## 2570 481.250
## 3364 154.750
## 4243 210.875
## 5189 284.750
## 5356 197.625
## 7472 348.000
## 8860 218.375
## 11145 251.750
## 13535 287.750
## 15307 208.250
## 15748 273.250
## 3203 295.125
## 5909 233.750
## 7203 232.250
## 7845 185.125
## 8125 237.500
## 8195 361.000
## 10177 317.875
## 11135 107.375
## 12250 227.625
## 13126 322.125
## 14516 197.625
## 15072 161.500
## 526 379.625
## 2111 246.000
## 4216 270.875
## 5099 266.500
## 5135 193.125
## 5311 183.125
## 6143 296.000
## 6243 338.875
## 8849 252.500
## 9373 170.000
## 10779 9173.125
## 10956 189.375
## 11128 546.875
## 13498 210.750
## 13591 197.875
## 14363 208.250
## 14462 162.500
## 14799 214.250
## 90 238.500
## 1987 376.000
## 4004 244.250
## 4190 296.500
## 5873 408.375
## 8078 257.875
## 9068 351.125
## 10781 120.375
## 11618 313.000
## 12296 263.125
## 12374 243.750
## 12907 115.875
## 13718 242.125
## 14120 230.000
## 14354 407.500
## 15230 214.000
## 15828 515.875
## 15944 241.000
## 446 203.750
## 1964 167.125
## 2011 194.125
## 2077 201.875
## 5917 281.875
## 8741 266.750
## 9270 181.875
## 9327 225.750
## 9563 167.875
## 10622 358.875
## 12437 146.750
## 13075 171.125
## 13415 309.750
## 13896 213.000
## 14138 209.750
## 14228 411.375
## 14447 353.500
## 14775 414.500
## 15458 395.375
## 301 181.875
## 985 170.875
## 1400 451.125
## 1427 530.500
## 5722 253.625
## 7512 201.375
## 7665 225.125
## 8424 171.250
## 9761 194.000
## 9813 224.875
## 10356 163.250
## 10584 182.500
## 11534 525.250
## 12880 153.375
## 14207 229.250
## 14430 224.125
## 15707 207.000
## 16377 239.000
## 172 346.000
## 2855 368.750
## 3928 198.250
## 4420 305.500
## 4990 221.250
## 6239 229.500
## 8056 209.625
## 8330 272.750
## 8852 138.125
## 9369 295.250
## 9463 232.125
## 9554 261.125
## 9900 377.250
## 10363 308.625
## 10369 201.250
## 13483 259.500
## 15643 274.250
## 22 363.625
## 620 341.750
## 3549 218.500
## 7036 222.875
## 9450 181.875
## 9997 345.500
## 14485 231.000
## 453 252.000
## 1956 257.250
## 2215 706.125
## 2865 175.125
## 3142 339.250
## 3868 235.375
## 4879 398.125
## 5175 206.500
## 8458 270.375
## 8482 224.500
## 9906 239.125
## 11326 236.500
## 15372 205.500
## 15978 226.500
## 16227 245.375
## 1225 242.625
## 4547 350.500
## 7265 194.375
## 9054 588.875
## 10623 352.500
## 11022 1465.000
## 11981 238.750
## 12804 257.750
## 14780 220.625
## 15625 220.375
## 535 284.875
## 1395 241.875
## 4562 84.250
## 4874 217.875
## 5156 338.500
## 5520 377.500
## 6448 189.125
## 7324 261.625
## 7797 202.625
## 9833 196.875
## 9849 256.375
## 10798 238.250
## 11045 202.750
## 12767 156.250
## 13198 200.750
## 13593 243.625
## 15715 302.500
## 15774 232.000
## 587 247.625
## 1564 239.750
## 5893 263.250
## 6188 195.250
## 8757 136.625
## 1650 252.750
## 1818 343.250
## 2562 198.875
## 2899 168.250
## 2944 169.625
## 4089 293.000
## 4167 316.375
## 4433 339.625
## 5761 193.875
## 12100 410.625
## 14260 301.375
## 14360 217.625
## 14774 337.375
## 14909 420.875
## 998 200.625
## 1923 188.625
## 3779 158.500
## 4358 175.375
## 7596 134.500
## 7895 361.500
## 7941 121.625
## 9096 208.625
## 9591 430.125
## 11336 377.500
## 11482 158.000
## 11541 216.375
## 12086 404.500
## 12385 198.625
## 651 372.875
## 1527 336.000
## 2338 267.625
## 7200 329.625
## 7573 269.625
## 13339 396.250
## 14901 172.000
## 512 159.875
## 1224 233.500
## 2108 215.500
## 4435 208.500
## 5234 234.250
## 5786 215.500
## 7089 362.000
## 7393 169.625
## 7641 211.875
## 8304 194.625
## 10220 363.875
## 16027 262.500
## 16384 344.875
## 1135 267.750
## 3960 194.125
## 4498 538.000
## 4966 261.875
## 5831 211.000
## 6768 518.000
## 6795 150.500
## 7330 240.125
## 11498 194.625
## 14635 255.750
## 16117 219.000
## 10 313.625
## 2030 133.875
## 2700 342.625
## 7266 276.500
## 10539 308.500
## 10868 272.125
## 11657 278.250
## 12101 393.250
## 12871 114.750
## 14030 183.625
## 15744 181.125
## 177 165.000
## 2310 102.750
## 2489 305.125
## 7923 407.500
## 11982 248.750
## 1057 166.500
## 1113 294.500
## 1583 164.500
## 2295 243.500
## 2671 226.000
## 5145 445.625
## 5158 199.875
## 5626 375.625
## 5758 257.500
## 8356 91.250
## 9484 171.125
## 10794 358.125
## 11897 443.375
## 1759 228.500
## 2317 263.500
## 5676 217.875
## 6310 189.375
## 7456 254.750
## 10489 386.875
## 12860 250.625
## 13429 248.250
## 15373 180.750
## 16163 181.375
## 102 239.625
## 551 366.125
## 2719 330.125
## 3165 127.875
## 3525 314.500
## 8183 159.125
## 8440 406.625
## 8811 316.000
## 9198 179.875
## 9717 246.625
## 10007 228.250
## 15057 252.625
## 15464 151.500
## 16096 195.500
## 2029 198.375
## 3476 216.875
## 4144 152.000
## 5270 150.875
## 6404 212.750
## 7741 414.875
## 8484 241.250
## 8550 382.125
## 10325 251.625
## 11125 403.000
## 11710 230.125
## 12248 281.625
## 13899 252.750
## 14306 270.375
## 15272 218.625
## 16103 216.000
## 267 294.875
## 1404 176.500
## 2828 376.125
## 3224 216.750
## 3706 172.375
## 7205 300.875
## 8588 156.000
## 8644 301.500
## 9429 154.125
## 12623 474.500
## 15107 325.500
## 379 136.500
## 634 257.625
## 1825 141.625
## 3090 168.125
## 3359 149.250
## 3931 381.750
## 6139 217.750
## 6468 240.125
## 6764 386.000
## 7774 282.125
## 10739 363.875
## 14801 141.125
## 3661 130.625
## 4230 358.625
## 4377 341.000
## 5425 271.750
## 6291 116.875
## 7345 295.875
## 7401 256.375
## 8951 177.625
## 9363 316.000
## 11896 256.750
## 12515 178.625
## 13924 302.750
## 14029 281.250
## 14591 143.375
## 15487 124.500
## 1614 283.625
## 1866 148.125
## 2704 172.250
## 2871 214.375
## 6771 362.750
## 9608 217.500
## 10292 351.125
## 11912 303.000
## 12869 196.125
## 13925 183.875
## 14521 365.625
## 15682 271.375
## 765 164.750
## 6626 179.375
## 7174 352.500
## 10026 208.000
## 11204 184.250
## 11361 339.000
## 12619 191.875
## 13103 194.125
## 13389 184.875
## 14513 219.500
## 15632 183.625
## 739 187.875
## 1038 158.625
## 2730 282.250
## 4224 198.000
## 4461 222.125
## 5641 566.500
## 7454 833.250
## 7860 489.125
## 8975 191.625
## 10389 217.875
## 12266 224.500
## 12333 200.875
## 12614 228.250
## 13227 209.500
## 13267 203.875
## 13328 315.375
## 13651 274.875
## 14198 588.000
## 14234 232.500
## 778 203.750
## 1464 160.000
## 2280 178.750
## 2399 271.000
## 3829 173.750
## 3999 189.375
## 5261 212.250
## 5363 169.750
## 10631 196.625
## 12196 210.500
## 13021 219.375
## 14009 212.000
## 16066 356.625
## 216 360.625
## 850 185.625
## 1616 187.125
## 1864 162.375
## 2164 275.875
## 3184 251.750
## 3568 229.250
## 4833 267.250
## 5535 255.625
## 5755 469.375
## 7811 297.125
## 8445 113.875
## 9601 335.625
## 11117 209.625
## 12075 128.000
## 12656 338.625
## 1978 123.000
## 2219 325.750
## 2236 118.625
## 2554 229.750
## 3078 167.875
## 3373 786.000
## 6996 126.875
## 13106 234.875
## 13144 145.625
## 13327 217.875
## 13719 199.375
## 13858 80.000
## 14103 270.625
## 14679 126.875
## 488 178.000
## 757 253.500
## 2320 270.875
## 2739 327.750
## 3611 233.250
## 3716 228.125
## 4185 228.500
## 5522 218.625
## 6261 217.250
## 7704 191.125
## 8634 225.000
## 9250 263.250
## 9846 229.250
## 11900 209.000
## 12350 240.125
## 13665 177.500
## 14320 170.375
## 38 236.125
## 200 162.250
## 1182 547.875
## 1873 314.125
## 4154 168.625
## 4892 339.500
## 5313 240.625
## 5324 178.875
## 6456 178.250
## 7828 209.375
## 8477 191.875
## 8544 238.500
## 8712 223.625
## 9042 310.250
## 10025 174.000
## 10434 220.125
## 12061 232.125
## 13786 359.500
## 13994 282.125
## 14123 251.375
## 18 248.500
## 962 209.000
## 2120 146.125
## 2687 227.875
## 4853 193.500
## 5918 206.000
## 6012 169.875
## 7788 158.500
## 9676 179.375
## 11699 384.250
## 11852 250.125
## 12036 298.750
## 12522 133.125
## 12627 215.625
## 13062 175.375
## 13981 575.750
## 2893 180.250
## 6384 470.125
## 6837 122.750
## 6994 193.000
## 7400 260.000
## 7764 663.125
## 8917 166.875
## 13224 379.250
## 14472 185.500
## 15719 153.500
## 99 174.000
## 2774 207.875
## 2980 191.125
## 4604 351.125
## 4643 156.500
## 5440 452.875
## 6165 197.375
## 7278 201.375
## 7552 200.000
## 8719 147.250
## 10313 229.375
## 12308 277.125
## 12852 147.500
## 13673 117.000
## 14725 442.125
## 16165 285.375
## 1621 203.500
## 1725 249.000
## 3012 582.250
## 3053 106.125
## 4343 201.625
## 8264 232.875
## 8924 217.750
## 10354 121.875
## 13788 232.625
## 511 272.750
## 2272 109.875
## 3416 137.875
## 3714 165.875
## 3851 225.000
## 8216 103.625
## 9684 263.500
## 10309 196.125
## 11539 237.500
## 11893 201.500
## 12650 215.375
## 12993 131.125
## 1754 182.625
## 2964 192.250
## 3003 165.375
## 4277 143.500
## 5001 167.375
## 7024 172.125
## 8359 206.125
## 8976 171.250
## 9267 226.000
## 9899 332.875
## 10477 116.875
## 10797 302.875
## 12742 169.875
## 13523 52.625
## 13968 289.875
## 14129 319.250
## 14166 316.625
## 14265 406.875
## 15062 236.125
## 15221 187.875
## 15937 169.000
## 411 209.500
## 1249 165.000
## 3234 158.375
## 4097 162.750
## 4590 205.375
## 5180 267.375
## 5500 220.375
## 6071 224.500
## 7037 132.625
## 8083 156.500
## 8872 244.375
## 11611 189.250
## 12065 93.250
## 14594 378.000
## 15113 218.000
## 16056 183.000
## 1120 154.500
## 1618 285.000
## 1690 219.750
## 3983 221.125
## 3989 210.625
## 6214 584.125
## 8210 123.125
## 9219 149.875
## 9996 211.250
## 10062 122.250
## 11071 212.375
## 12849 278.375
## 13148 307.125
## 13888 192.125
## 14432 184.125
## 14921 245.375
## 15115 138.375
## 1946 388.375
## 2749 117.625
## 3177 222.750
## 4503 329.000
## 4849 209.000
## 5294 275.875
## 5593 361.250
## 7920 130.625
## 7978 111.125
## 8262 126.000
## 9332 245.500
## 10697 295.250
## 10853 260.000
## 13508 257.000
## 16042 202.750
## 16327 265.375
## 926 437.500
## 2136 117.250
## 2686 206.625
## 2932 164.250
## 3908 238.250
## 6373 334.500
## 9432 246.750
## 9652 265.875
## 10652 214.625
## 11598 229.125
## 12853 200.750
## 13827 164.750
## 306 169.125
## 1269 315.750
## 1976 234.125
## 3938 168.750
## 5648 306.500
## 7026 180.375
## 7983 163.000
## 9280 151.625
## 9639 223.750
## 10760 138.250
## 11285 209.750
## 11794 389.875
## 12259 193.375
## 13672 118.250
## 13919 184.125
## 14614 1299.750
## 760 232.500
## 995 320.375
## 6054 298.125
## 7694 130.375
## 8729 208.250
## 9074 201.500
## 9545 294.375
## 10891 380.250
## 11421 492.875
## 11885 132.875
## 15187 304.750
## 546 242.250
## 1590 184.125
## 1941 229.000
## 6669 353.500
## 7309 191.625
## 7960 226.125
## 8022 237.875
## 9251 158.625
## 9998 319.750
## 10122 178.750
## 10188 246.750
## 10253 215.500
## 11503 263.625
## 13906 123.125
## 15469 340.375
## 1397 169.125
## 1662 194.875
## 1665 184.125
## 1948 174.000
## 2778 376.000
## 4193 228.000
## 4697 296.625
## 5215 185.625
## 6902 136.750
## 8568 111.750
## 8597 202.375
## 9422 133.125
## 9541 142.000
## 9587 581.250
## 10402 145.125
## 11349 115.375
## 13690 63.625
## 14328 473.375
## 15102 96.250
## 543 166.250
## 554 185.750
## 1719 248.000
## 4523 180.625
## 5460 210.500
## 9837 159.250
## 11157 253.500
## 14522 152.375
## 14821 207.125
## 15977 290.125
## 16520 164.125
## 235 165.500
## 347 231.500
## 4104 175.125
## 6472 287.625
## 6940 307.875
## 7584 319.875
## 8143 239.000
## 9760 165.875
## 10816 180.875
## 12380 305.250
## 12814 197.625
## 14055 340.875
## 14717 289.875
## 1142 169.625
## 1414 239.875
## 3751 193.000
## 6296 229.875
## 6610 133.375
## 8341 90.375
## 8806 177.750
## 9011 339.500
## 9299 130.250
## 10383 187.000
## 11230 321.500
## 11355 218.625
## 12060 198.500
## 12265 192.250
## 13640 302.000
## 13798 215.500
## 15211 138.625
## 15792 162.250
## 82 365.125
## 2907 199.125
## 6917 268.625
## 8573 164.125
## 9502 202.375
## 733 254.500
## 1189 180.500
## 4076 139.625
## 4965 162.000
## 7199 163.125
## 8800 650.125
## 10570 146.875
## 10863 220.000
## 11892 136.375
## 15229 231.375
## 16145 161.625
## 520 214.250
## 838 179.750
## 2357 175.500
## 2536 141.625
## 3266 176.375
## 3486 335.875
## 4910 226.250
## 5015 100.000
## 5264 122.000
## 7832 167.250
## 7913 203.375
## 10807 183.875
## 11164 617.625
## 12261 263.375
## 12828 260.750
## 12840 147.625
## 13334 168.500
## 13889 222.000
## 14133 208.375
## 15141 188.125
## 15506 281.625
## 15680 157.750
## 491 226.625
## 2513 213.625
## 2608 280.375
## 3259 169.375
## 3389 192.750
## 4507 125.500
## 5141 172.750
## 8481 125.750
## 8652 147.125
## 9526 173.250
## 10241 130.750
## 10563 249.875
## 10875 186.500
## 11068 240.000
## 12550 209.250
## 12831 283.375
## 15380 253.625
## 16322 185.000
## 16349 142.125
## 730 210.375
## 1889 126.750
## 7546 152.875
## 9695 190.750
## 10961 185.375
## 11252 128.125
## 11429 295.250
## 12444 216.875
## 1019 181.750
## 1061 193.375
## 1429 283.625
## 3005 184.125
## 4945 197.125
## 5055 177.750
## 5199 140.750
## 6144 227.375
## 6252 198.875
## 9740 475.125
## 9852 253.250
## 10330 243.375
## 10358 145.750
## 13444 164.250
## 751 120.875
## 2251 286.500
## 2936 170.125
## 3663 233.750
## 5061 123.375
## 7925 170.000
## 8077 135.750
## 9517 235.375
## 13835 279.000
## 15692 141.125
## 2244 228.000
## 4923 454.250
## 5119 175.750
## 5280 201.375
## 5508 117.375
## 7780 250.250
## 8774 169.625
## 9662 144.500
## 9814 247.375
## 10977 196.125
## 11055 175.000
## 11547 216.750
## 12785 178.000
## 12996 193.750
## 13356 163.875
## 16392 152.875
## 349 137.500
## 3198 174.375
## 3281 234.875
## 4131 161.500
## 4156 135.625
## 4306 236.250
## 4971 111.625
## 4991 168.500
## 5173 159.875
## 5708 202.875
## 6352 113.250
## 9153 202.125
## 11020 115.625
## 13241 149.750
## 13783 248.875
## 15518 187.625
## 705 244.125
## 3109 215.875
## 3531 203.625
## 5679 136.375
## 6956 201.125
## 7257 491.500
## 8765 173.250
## 8844 215.875
## 10033 166.750
## 10098 143.250
## 12401 136.500
## 12429 321.750
## 12672 184.250
## 14336 176.625
## 16193 192.250
## 16340 140.375
## 16466 206.000
## 723 143.750
## 1296 142.125
## 1682 230.875
## 1780 200.000
## 3178 169.250
## 3491 107.000
## 5527 169.125
## 5906 182.375
## 8639 262.125
## 9307 171.125
## 9596 349.250
## 10866 169.625
## 12090 179.250
## 12783 206.500
## 13448 222.625
## 13610 396.875
## 13938 261.500
## 14503 106.625
## 15720 190.875
## 364 226.875
## 1842 138.875
## 2335 210.250
## 2566 235.125
## 3429 211.625
## 3953 221.625
## 6547 197.500
## 6656 316.625
## 7078 166.625
## 7264 183.875
## 10443 193.750
## 11812 166.875
## 12445 281.875
## 15482 228.875
## 15669 179.250
## 15821 233.250
## 87 246.375
## 2898 175.125
## 3351 167.125
## 4023 251.125
## 4765 263.125
## 7519 190.000
## 8592 508.625
## 8648 231.250
## 8726 93.375
## 9919 184.750
## 10307 236.875
## 11026 396.500
## 11811 92.750
## 12628 193.750
## 16464 187.250
## 305 211.375
## 1625 141.875
## 1645 143.125
## 1679 216.625
## 2003 185.250
## 2659 127.625
## 3403 241.750
## 6703 322.250
## 7146 198.500
## 8194 164.000
## 9707 132.250
## 10040 169.750
## 12069 171.250
## 13689 228.375
## 15038 80.875
## 15509 264.250
## 15919 186.750
## 16409 211.500
## 1503 213.250
## 2157 133.125
## 2350 147.625
## 2715 210.375
## 3036 539.125
## 4951 164.625
## 4955 258.250
## 6150 279.625
## 6999 184.750
## 7556 169.125
## 8333 126.375
## 8489 205.000
## 11817 288.875
## 12839 127.875
## 13226 209.625
## 14610 207.000
## 15421 123.000
## 16336 231.000
## 264 211.000
## 464 130.375
## 618 205.000
## 2073 128.250
## 4400 298.000
## 7940 179.375
## 8187 208.625
## 8495 181.875
## 8760 186.250
## 9896 126.500
## 11333 303.750
## 11800 99.875
## 13116 176.500
## 13804 212.625
## 13848 281.625
## 13901 201.625
## 14026 252.250
## 14419 281.875
## 2982 149.750
## 4471 228.375
## 4860 173.125
## 5539 181.500
## 5680 249.875
## 6436 129.500
## 6609 151.875
## 7730 209.250
## 8366 447.875
## 9819 189.000
## 10321 240.250
## 12240 249.125
## 13394 202.125
## 13956 195.500
## 313 259.875
## 1212 166.125
## 1536 141.875
## 1691 189.500
## 1839 237.375
## 2978 226.625
## 3248 164.250
## 3763 174.500
## 4296 258.125
## 4412 402.375
## 7971 234.000
## 8733 184.500
## 8866 139.375
## 9164 190.625
## 9340 214.125
## 11061 377.000
## 12164 138.500
## 12257 281.125
## 12331 394.375
## 12844 277.750
## 14020 179.375
## 14216 166.125
## 14695 279.875
## 798 200.875
## 868 171.625
## 1653 229.000
## 2209 168.125
## 2241 131.875
## 3213 169.625
## 4748 122.875
## 5092 146.000
## 6380 177.125
## 6460 509.625
## 7250 168.125
## 7270 170.125
## 7661 298.500
## 9648 217.875
## 11770 187.125
## 11969 72.125
## 12430 248.125
## 12663 123.500
## 13559 150.250
## 13776 125.875
## 14085 204.125
## 14835 138.125
## 15133 155.125
## 15167 376.750
## 612 150.625
## 2558 214.875
## 3679 208.375
## 5999 181.750
## 6041 174.625
## 6225 178.125
## 6525 285.375
## 8295 168.250
## 9508 296.375
## 9509 198.750
## 9581 212.000
## 10336 486.375
## 10756 201.000
## 11148 145.250
## 12218 216.250
## 12646 239.250
## 13880 215.000
## 15114 160.500
## 157 197.500
## 240 219.000
## 266 179.125
## 467 238.125
## 1352 139.000
## 6578 306.000
## 6763 210.375
## 7184 151.875
## 7443 387.625
## 7674 178.750
## 9278 146.125
## 11446 149.000
## 11627 465.500
## 11926 234.125
## 11987 427.875
## 12144 116.375
## 15703 172.625
## 16161 191.625
## 1461 143.000
## 2080 191.375
## 2304 148.625
## 3209 203.250
## 3299 247.000
## 3855 144.500
## 4975 91.000
## 6123 152.000
## 6158 208.375
## 6705 179.125
## 7128 279.125
## 7693 273.500
## 8871 155.875
## 9507 245.375
## 10326 132.250
## 10691 227.500
## 12465 182.250
## 15047 179.375
## 396 125.125
## 1398 391.125
## 2051 222.750
## 2667 347.500
## 3853 135.875
## 4054 173.750
## 4273 362.750
## 4857 524.000
## 5438 314.875
## 6388 142.250
## 7647 176.625
## 7720 304.625
## 10847 124.750
## 14378 194.250
## 14852 399.875
## 14922 197.125
## 860 103.875
## 1117 154.500
## 2468 151.500
## 3653 206.500
## 3878 205.250
## 6163 154.000
## 6480 152.875
## 7003 110.875
## 7149 255.250
## 7360 175.250
## 7678 141.000
## 8579 112.750
## 8725 138.125
## 10236 391.500
## 11623 223.750
## 15188 236.000
## 16247 157.500
## 845 197.250
## 1627 154.375
## 1846 170.625
## 1859 178.750
## 4359 130.625
## 5096 258.375
## 5563 139.375
## 7736 282.500
## 8251 224.250
## 8826 314.250
## 9287 121.375
## 12637 160.250
## 12953 187.625
## 14050 133.125
## 16366 331.625
## 1259 221.750
## 1670 177.625
## 1672 365.125
## 2047 205.750
## 2152 120.625
## 2802 171.125
## 2946 219.750
## 3122 338.000
## 3697 153.750
## 5415 186.750
## 6259 214.000
## 6327 212.125
## 6818 123.750
## 7839 129.250
## 8509 359.000
## 8514 119.625
## 9786 121.500
## 10425 124.250
## 11393 229.750
## 11518 231.000
## 12693 269.500
## 13182 182.750
## 13239 438.250
## 13300 204.125
## 13302 280.750
## 14482 213.500
## 15013 190.000
## 16472 232.250
## 1962 512.750
## 3421 211.125
## 3767 357.750
## 3915 188.000
## 4485 199.125
## 4614 316.875
## 4969 144.875
## 7097 271.625
## 8107 213.625
## 9116 283.375
## 9611 245.125
## 10095 233.250
## 10867 168.000
## 12479 189.500
## 13061 120.125
## 13280 188.625
## 13524 51.250
## 2260 107.625
## 4136 126.625
## 6476 86.375
## 6650 220.875
## 8525 178.500
## 9091 183.125
## 10846 234.375
## 11511 321.000
## 14453 188.250
## 15823 132.750
## 979 153.000
## 1732 151.000
## 1762 375.250
## 3316 333.125
## 3614 168.000
## 4061 286.875
## 6282 170.000
## 6957 191.750
## 7122 153.375
## 7549 156.625
## 7990 170.375
## 9337 166.750
## 10452 182.250
## 11111 110.125
## 11404 136.125
## 12712 124.250
## 13502 402.625
## 14630 131.250
## 15363 265.375
## 2127 183.625
## 3394 115.125
## 7679 146.750
## 9059 313.875
## 9638 180.875
## 10969 226.250
## 12802 148.000
## 13082 169.125
## 15070 225.125
## 15701 184.375
## 15776 189.125
## 15979 149.125
## 146 121.875
## 506 240.500
## 2683 164.125
## 4278 225.000
## 5269 157.250
## 5651 196.000
## 5711 400.750
## 5732 151.500
## 7904 175.375
## 9871 195.625
## 10099 106.125
## 10128 306.000
## 10444 174.875
## 10858 140.500
## 14195 167.500
## 4019 47.500
## 4328 139.250
## 5958 247.000
## 6172 91.625
## 8605 113.375
## 10912 646.625
## 11382 158.250
## 13530 198.500
## 15271 145.375
## 16132 137.250
## 34 174.125
## 49 162.750
## 660 155.375
## 1203 850.250
## 3494 216.500
## 4163 186.500
## 5959 226.250
## 8435 185.875
## 8939 150.750
## 9566 260.875
## 14539 151.375
## 14970 158.625
## 2951 362.375
## 4738 168.000
## 4741 145.125
## 6767 203.875
## 7471 144.500
## 7625 176.375
## 8209 155.625
## 9431 219.500
## 9934 187.875
## 11702 138.000
## 12290 228.750
## 13526 128.625
## 15204 141.250
## 15638 67.625
## 613 135.125
## 1176 148.250
## 1960 214.375
## 2419 127.250
## 2958 177.750
## 3747 150.625
## 3820 162.000
## 4120 281.250
## 5384 129.000
## 5385 143.875
## 5785 55.625
## 6119 146.875
## 6132 205.250
## 6329 159.375
## 8076 136.625
## 8792 125.625
## 10987 156.000
## 13290 224.625
## 15553 150.750
## 2217 89.750
## 3540 123.000
## 4158 337.750
## 5343 308.750
## 6681 148.500
## 7751 158.000
## 8997 425.250
## 11417 263.500
## 11930 106.875
## 12052 187.875
## 13553 182.500
## 14033 205.500
## 14455 114.375
## 222 148.750
## 925 330.875
## 2407 221.125
## 2553 133.500
## 3008 127.375
## 3082 160.375
## 3792 1035.875
## 4501 265.500
## 4591 150.875
## 5697 137.000
## 6183 246.500
## 7548 174.875
## 8344 238.625
## 8450 225.375
## 11121 775.875
## 12262 154.375
## 12887 279.500
## 13011 341.375
## 13507 241.375
## 13607 186.750
## 14124 199.875
## 15609 189.000
## 15784 108.625
## 15890 154.375
## 553 128.625
## 707 139.750
## 810 247.125
## 2004 139.125
## 3169 160.375
## 3190 132.125
## 3530 193.750
## 3963 148.375
## 4388 134.250
## 5155 215.625
## 5661 204.500
## 5933 205.500
## 6972 179.000
## 7738 135.625
## 8452 146.125
## 8974 184.125
## 9498 165.625
## 10178 110.000
## 10229 86.375
## 13342 289.125
## 13897 153.500
## 14716 153.875
## 14819 144.500
## 15795 133.250
## 228 288.750
## 806 152.125
## 901 195.875
## 2089 159.250
## 2342 153.625
## 2641 172.500
## 2763 199.000
## 3809 211.250
## 4110 141.750
## 9037 179.750
## 9304 200.250
## 9360 242.750
## 11278 94.000
## 12103 212.625
## 12633 332.000
## 13138 240.750
## 13826 177.125
## 16285 159.875
## 16515 259.500
## 367 184.125
## 1328 125.000
## 2275 129.125
## 3124 101.625
## 3565 330.625
## 3904 128.625
## 4391 119.000
## 4446 154.625
## 4952 162.000
## 8000 123.500
## 8025 131.375
## 8092 192.625
## 8850 83.125
## 10722 73.250
## 13382 224.750
## 13574 144.875
## 15488 249.625
## 555 262.750
## 990 247.000
## 1335 212.875
## 2235 183.625
## 3609 155.125
## 4079 114.875
## 4404 207.250
## 4935 153.500
## 5608 164.625
## 5821 160.500
## 6641 127.375
## 6875 241.375
## 6978 105.500
## 7303 174.625
## 7953 197.625
## 8166 185.625
## 8821 132.500
## 9956 226.625
## 10851 165.250
## 12425 135.875
## 13489 140.875
## 14728 139.125
## 15566 194.375
## 16248 204.500
## 1036 163.875
## 1773 346.000
## 2469 111.250
## 4218 153.750
## 4419 125.500
## 4695 150.625
## 4894 209.125
## 5081 89.625
## 5413 82.125
## 5613 339.875
## 6788 159.750
## 7267 118.875
## 8447 605.125
## 8667 148.625
## 10952 231.125
## 14772 192.875
## 14915 166.000
## 15670 136.625
## 498 218.000
## 977 166.250
## 2826 208.125
## 3042 175.875
## 4027 299.500
## 5871 140.250
## 5938 176.625
## 6185 175.000
## 6918 251.375
## 7808 202.125
## 7951 246.625
## 9187 140.625
## 9505 233.500
## 14461 99.625
## 14707 244.625
## 15905 151.875
## 16138 149.250
## 16521 146.625
## 336 174.500
## 378 104.375
## 3934 146.500
## 4024 191.125
## 4572 125.000
## 7185 230.750
## 7580 226.875
## 9957 296.000
## 11858 117.500
## 12398 132.750
## 12468 149.375
## 12696 187.000
## 12979 100.000
## 14337 157.250
## 358 109.250
## 1031 192.375
## 3951 103.000
## 5478 248.500
## 6624 196.750
## 7176 415.375
## 7536 238.250
## 8382 229.250
## 8682 134.875
## 9324 430.000
## 9886 54.750
## 10532 113.125
## 11834 115.250
## 13658 81.375
## 13857 96.125
## 15116 240.125
## 1179 193.625
## 1412 155.125
## 1893 240.625
## 2001 217.500
## 3670 154.625
## 3985 241.500
## 4011 277.375
## 4791 168.250
## 6372 262.250
## 6444 134.125
## 6909 150.625
## 9778 89.125
## 9817 167.000
## 9901 679.375
## 10426 155.250
## 10461 192.875
## 12494 403.000
## 12735 195.250
## 13403 167.000
## 14052 160.875
## 14192 98.750
## 14916 182.750
## 609 120.750
## 2145 357.875
## 2207 437.375
## 2221 151.000
## 2240 125.625
## 3587 128.000
## 4397 103.875
## 5581 185.250
## 6850 120.875
## 9396 196.750
## 10590 903.500
## 11737 302.375
## 12381 133.375
## 12868 182.875
## 12886 237.125
## 14218 153.250
## 14417 111.000
## 2816 119.875
## 4976 165.750
## 5494 194.000
## 5747 136.375
## 6057 150.000
## 6414 146.375
## 6890 128.250
## 7700 223.875
## 9301 177.375
## 9704 301.750
## 10472 144.875
## 11173 172.625
## 11931 139.500
## 11964 80.375
## 12122 186.875
## 13207 217.125
## 14156 111.625
## 14351 220.125
## 15810 101.875
## 15965 207.375
## 908 175.500
## 1689 259.000
## 3135 206.625
## 4285 161.500
## 5397 103.375
## 6341 186.375
## 6364 254.625
## 6617 114.500
## 7104 167.875
## 7151 190.125
## 8865 143.500
## 9752 176.750
## 10303 175.375
## 10586 175.000
## 11662 111.875
## 11854 785.750
## 12621 198.750
## 12707 111.875
## 12854 179.875
## 13190 136.250
## 393 184.625
## 3044 436.125
## 5645 239.125
## 6320 128.750
## 7872 182.375
## 11673 132.250
## 11864 110.625
## 12446 113.000
## 13004 306.875
## 359 80.250
## 442 412.750
## 470 143.250
## 4693 137.750
## 5359 105.500
## 7503 142.000
## 8084 254.625
## 8430 366.000
## 8786 174.875
## 9708 105.375
## 11747 218.625
## 11952 88.500
## 12272 126.250
## 14222 195.000
## 15277 256.625
## 15982 249.375
## 16154 201.625
## 203 172.000
## 397 205.750
## 672 128.625
## 1126 423.750
## 2118 138.875
## 2191 207.250
## 2765 176.375
## 3600 137.000
## 3900 256.000
## 4093 102.250
## 4151 137.000
## 5127 131.250
## 6004 128.000
## 7579 139.500
## 9078 210.125
## 10973 118.000
## 11054 259.250
## 11342 175.750
## 11807 253.375
## 12607 256.750
## 1003 170.000
## 1640 198.250
## 2009 135.500
## 2364 360.375
## 4080 179.250
## 5560 141.500
## 5738 157.125
## 5771 223.250
## 6394 169.875
## 7922 171.250
## 8666 84.500
## 9055 638.125
## 11736 107.000
## 12801 166.125
## 13454 248.875
## 13811 190.625
## 14023 87.000
## 14146 202.750
## 14587 242.875
## 16305 261.625
## 16444 138.125
## 2462 117.500
## 2974 131.875
## 3089 217.875
## 4223 225.750
## 4669 140.375
## 6230 148.000
## 6732 138.625
## 8263 122.750
## 9294 243.875
## 9444 1775.000
## 10318 119.625
## 10473 171.625
## 12026 174.000
## 12165 242.500
## 13407 144.375
## 14340 218.000
## 15346 142.375
## 15461 182.000
## 15700 151.875
## 993 169.125
## 1202 423.750
## 6715 219.500
## 8343 230.375
## 8466 169.875
## 8819 114.250
## 9891 148.625
## 9977 151.500
## 12078 197.500
## 13357 132.250
## 169 160.250
## 1937 120.125
## 3535 265.125
## 3692 111.625
## 4062 221.375
## 4395 112.000
## 4769 131.750
## 6457 82.500
## 6936 223.625
## 7055 136.125
## 8015 103.250
## 8215 162.000
## 8247 142.375
## 8949 135.375
## 9111 271.875
## 11059 210.750
## 11126 182.000
## 12286 150.750
## 13200 122.000
## 14056 182.500
## 15768 247.500
## 9 148.500
## 193 57.375
## 454 139.500
## 906 81.125
## 1487 63.875
## 2824 160.750
## 2880 51.500
## 3069 141.625
## 3873 186.375
## 4059 203.500
## 4245 133.125
## 4495 268.500
## 5575 138.250
## 6238 47.125
## 6574 207.000
## 6716 201.875
## 6740 190.875
## 6817 219.500
## 7085 132.375
## 7399 114.625
## 8363 204.875
## 9045 107.625
## 9285 123.500
## 10266 141.625
## 10805 298.125
## 11608 194.375
## 12972 164.250
## 13829 97.500
## 14005 214.875
## 15149 185.375
## 15889 127.125
## 88 118.625
## 586 165.500
## 1099 150.125
## 2198 229.375
## 4882 280.750
## 6105 124.375
## 6316 119.375
## 6988 269.750
## 7540 120.375
## 8542 127.625
## 9395 138.125
## 10085 206.125
## 10087 205.500
## 11142 144.500
## 12875 167.375
## 13162 284.875
## 13517 84.625
## 15069 68.625
## 324 124.250
## 888 159.125
## 1059 173.250
## 1471 184.375
## 3703 110.875
## 5007 135.125
## 5129 94.625
## 5402 113.250
## 6100 83.625
## 7252 111.375
## 8686 271.250
## 12622 297.375
## 12708 126.750
## 12813 268.375
## 13196 367.375
## 13221 187.375
## 13561 272.750
## 14712 416.625
## 44 308.500
## 1774 138.625
## 3526 130.875
## 3700 207.625
## 4022 113.250
## 4043 334.875
## 4478 194.000
## 4598 191.500
## 4625 65.125
## 5729 112.125
## 6543 81.625
## 8073 166.875
## 8507 129.500
## 9119 174.500
## 9194 157.500
## 9342 275.875
## 10021 237.875
## 10494 92.375
## 10763 136.250
## 11441 243.875
## 11622 231.750
## 13035 180.000
## 13460 185.250
## 13755 170.000
## 14118 124.500
## 14710 181.125
## 16133 131.125
## 1329 286.125
## 1525 170.500
## 1734 162.125
## 2233 178.625
## 2246 176.125
## 2289 230.250
## 5358 414.375
## 7489 122.250
## 7497 98.250
## 7930 295.875
## 8323 222.000
## 8431 564.750
## 10041 101.625
## 10058 73.500
## 10540 488.875
## 12233 377.875
## 12786 136.250
## 16387 269.250
## 839 127.000
## 872 128.625
## 1420 153.750
## 1811 138.625
## 2223 145.375
## 6425 144.375
## 7961 173.625
## 9394 86.750
## 9732 93.625
## 10650 110.875
## 11065 82.500
## 13825 152.250
## 13895 120.125
## 14012 175.500
## 14282 286.500
## 16228 99.250
## 2328 482.750
## 2446 371.000
## 2594 103.000
## 2748 191.500
## 3305 196.500
## 5935 113.125
## 6667 190.375
## 7140 95.375
## 8402 153.375
## 9097 220.500
## 10290 200.625
## 10736 112.000
## 10819 102.250
## 12500 134.500
## 13118 179.250
## 13555 239.875
## 13959 100.875
## 14793 108.375
## 14860 778.250
## 152 126.125
## 1181 93.375
## 1903 146.750
## 2668 287.250
## 3619 249.625
## 4584 3235.375
## 4668 225.000
## 5073 115.250
## 5266 143.375
## 5559 210.500
## 6735 123.500
## 6912 168.000
## 7571 109.250
## 8036 151.625
## 9313 60.125
## 10660 121.750
## 12213 137.750
## 12892 279.375
## 13920 107.000
## 14727 155.875
## 16131 181.000
## 16280 242.250
## 713 143.750
## 2226 163.875
## 2591 147.375
## 3152 185.750
## 3362 86.500
## 3450 137.250
## 3807 49.000
## 4366 133.000
## 4924 162.375
## 5205 177.500
## 5721 199.125
## 7949 114.500
## 10146 138.125
## 11463 196.750
## 13023 156.750
## 14534 167.500
## 16060 142.500
## 16271 524.125
## 796 191.125
## 830 125.750
## 949 131.625
## 1070 150.000
## 1411 123.750
## 2459 141.625
## 2877 107.875
## 3448 66.000
## 3537 137.250
## 3665 104.500
## 4240 120.000
## 4937 136.375
## 5097 229.750
## 5107 82.750
## 5525 104.125
## 6092 100.000
## 7154 128.750
## 7592 134.625
## 7894 205.625
## 7984 181.875
## 9884 77.625
## 9887 154.625
## 10812 154.500
## 12229 125.500
## 14806 152.500
## 14865 104.375
## 14953 63.250
## 15098 63.125
## 16069 211.375
## 1816 104.625
## 3889 114.625
## 4680 95.750
## 5757 124.125
## 5868 97.875
## 6000 217.375
## 7335 123.250
## 8236 317.750
## 9836 363.625
## 11603 166.375
## 11733 506.000
## 11738 309.375
## 12456 204.375
## 13865 172.875
## 14295 155.875
## 307 104.375
## 3040 153.375
## 5547 179.000
## 5788 222.125
## 7096 95.000
## 7375 117.000
## 7418 106.500
## 10531 156.250
## 14135 210.875
## 14352 183.000
## 15440 138.500
## 15585 125.500
## 387 131.625
## 1742 83.000
## 1822 218.750
## 1827 239.875
## 2278 919.000
## 3650 114.750
## 4203 63.375
## 4248 240.000
## 4593 117.375
## 4884 135.500
## 6319 251.125
## 6777 125.875
## 6984 142.000
## 7245 107.125
## 7295 193.750
## 7569 173.250
## 8706 98.750
## 9000 159.375
## 10422 176.625
## 11481 99.125
## 11835 1722.375
## 12481 334.750
## 13008 263.750
## 13268 125.250
## 13637 228.375
## 13890 143.250
## 14064 77.875
## 14898 189.125
## 236 187.875
## 1478 183.500
## 1659 489.000
## 2290 183.625
## 2634 167.875
## 2711 82.250
## 5827 708.875
## 6585 153.250
## 6858 94.500
## 7020 74.750
## 7150 287.875
## 7505 247.000
## 7513 56.250
## 8190 82.625
## 10247 197.000
## 10416 114.625
## 12149 445.250
## 13360 118.250
## 13476 133.375
## 16289 131.500
## 16438 188.125
## 735 159.000
## 992 154.500
## 1009 165.000
## 1599 88.125
## 6616 279.125
## 7530 136.250
## 7617 415.750
## 7659 70.375
## 7827 128.750
## 8629 145.875
## 12561 141.000
## 13048 124.875
## 15014 186.250
## 15695 103.375
## 15921 109.875
## 771 146.500
## 3009 123.375
## 3782 417.000
## 4090 218.625
## 4231 235.750
## 4793 108.375
## 5824 223.000
## 6178 240.500
## 6313 106.625
## 6762 116.500
## 7834 193.250
## 9347 247.375
## 10521 76.750
## 11437 299.500
## 12145 130.750
## 13627 106.375
## 14700 72.250
## 15089 107.500
## 15833 136.500
## 15835 153.375
## 15923 177.750
## 16010 144.125
## 482 107.500
## 656 128.500
## 790 142.375
## 930 200.875
## 1297 86.125
## 1373 88.375
## 1713 129.625
## 1857 112.125
## 2343 103.500
## 2542 134.375
## 2743 54.500
## 3013 206.250
## 3076 103.750
## 4752 173.125
## 5423 98.625
## 6267 214.000
## 6366 126.250
## 6375 88.500
## 6954 187.125
## 8570 113.375
## 8708 304.250
## 10768 129.375
## 10962 79.250
## 11085 253.125
## 11136 181.000
## 12378 147.250
## 12554 386.375
## 12587 109.500
## 14532 129.625
## 14595 108.875
## 14732 84.875
## 14831 139.250
## 15150 174.625
## 15504 487.500
## 15605 125.750
## 15607 123.375
## 15686 1449.250
## 1512 165.750
## 3412 222.625
## 5310 408.500
## 5596 178.500
## 5790 132.625
## 7740 127.000
## 7810 177.000
## 9263 105.750
## 10537 163.500
## 10705 115.750
## 12360 195.250
## 13471 67.375
## 14008 116.125
## 14699 76.125
## 15399 215.125
## 15725 159.500
## 539 106.625
## 764 176.500
## 913 71.125
## 1641 130.750
## 2149 206.875
## 3472 218.500
## 4470 122.250
## 8336 249.250
## 10121 168.250
## 10834 160.500
## 11808 148.750
## 14456 97.875
## 905 152.125
## 1705 83.125
## 2820 101.250
## 2857 82.625
## 3712 820.250
## 4568 178.125
## 4919 147.625
## 7758 101.125
## 9923 88.875
## 10649 111.125
## 10674 148.375
## 10690 193.500
## 12118 123.000
## 13199 90.125
## 13277 215.625
## 14067 75.625
## 15418 178.625
## 16382 132.750
## 969 137.000
## 1556 103.375
## 1671 133.500
## 2293 67.250
## 3091 174.750
## 4311 203.500
## 4609 136.500
## 5191 145.875
## 6220 242.125
## 6633 225.250
## 6920 300.750
## 7602 273.625
## 7671 178.125
## 9388 106.125
## 9986 288.875
## 11500 210.625
## 14796 128.500
## 15143 101.875
## 15304 148.500
## 15886 69.125
## 185 196.625
## 694 136.875
## 1218 78.625
## 1712 191.750
## 2228 179.000
## 2975 221.625
## 6205 107.250
## 6531 112.500
## 7159 230.000
## 10577 264.000
## 12106 205.125
## 14429 222.250
## 15140 95.625
## 68 80.625
## 80 422.000
## 1115 88.250
## 2374 206.625
## 3729 189.000
## 3770 95.000
## 5534 82.250
## 5899 179.625
## 6437 152.500
## 7829 148.750
## 7850 213.125
## 8609 97.000
## 9259 179.125
## 9943 173.750
## 10176 258.500
## 10329 219.750
## 10415 103.875
## 10646 150.750
## 10751 202.375
## 12777 163.875
## 13242 100.625
## 13329 105.250
## 13529 214.375
## 15121 131.875
## 231 102.125
## 289 139.000
## 363 96.125
## 2617 155.500
## 2968 148.375
## 4522 131.125
## 5080 100.875
## 8115 128.000
## 9154 126.625
## 10948 149.625
## 13613 142.500
## 14100 170.375
## 14810 135.625
## 14894 177.375
## 16036 321.375
## 16266 222.875
## 16277 160.750
## 16332 98.000
## 951 161.625
## 1140 249.125
## 2812 176.625
## 5184 133.625
## 6122 104.875
## 7658 140.375
## 7969 136.000
## 8240 658.000
## 9384 113.000
## 9663 77.250
## 10259 129.750
## 11041 285.250
## 11913 224.500
## 11934 268.250
## 12161 149.500
## 12163 368.000
## 13704 82.125
## 14251 258.000
## 15262 107.125
## 15935 128.500
## 16504 132.000
## 320 167.125
## 1088 102.875
## 2201 541.875
## 3814 151.000
## 4072 149.500
## 4085 124.875
## 4500 66.500
## 5091 155.250
## 7432 280.625
## 7558 219.125
## 7769 187.750
## 7862 111.250
## 9983 81.875
## 10672 182.500
## 11711 235.375
## 12197 153.250
## 12603 105.000
## 12968 90.250
## 13044 113.625
## 13409 151.250
## 14071 167.000
## 15830 47.875
## 215 278.125
## 392 135.750
## 1172 71.750
## 1999 108.375
## 2279 100.875
## 2979 142.750
## 3440 1599.625
## 6154 103.875
## 6397 147.875
## 7056 88.625
## 8506 72.750
## 8922 105.000
## 9873 93.375
## 10013 199.500
## 12505 125.250
## 12542 102.000
## 12969 106.250
## 13505 108.875
## 14735 89.250
## 15331 92.500
## 286 322.375
## 1213 125.625
## 1417 138.500
## 1422 126.125
## 2074 116.875
## 3818 85.875
## 4036 81.000
## 4165 75.750
## 4934 113.000
## 5200 182.000
## 6304 98.500
## 6333 206.875
## 6564 119.875
## 6627 101.500
## 6755 124.375
## 7208 235.750
## 11671 175.250
## 12050 96.500
## 13670 165.500
## 13905 132.000
## 15258 131.250
## 15402 113.250
## 15759 105.375
## 16395 99.000
## 121 111.125
## 1647 262.125
## 1831 149.125
## 2508 100.250
## 2689 124.250
## 3988 123.125
## 4118 149.000
## 4275 110.250
## 4535 141.125
## 4831 99.750
## 4986 112.750
## 5523 87.625
## 5805 123.875
## 6778 60.625
## 6786 129.250
## 6813 153.000
## 6903 130.625
## 7357 105.125
## 7737 201.125
## 9883 128.750
## 10360 127.375
## 10725 239.000
## 11211 149.875
## 13581 347.000
## 13594 116.000
## 13645 200.625
## 13891 122.750
## 14648 173.625
## 15731 107.750
## 16404 113.375
## 631 198.125
## 1041 84.875
## 2138 246.875
## 2742 151.625
## 3551 105.500
## 3610 144.875
## 4229 165.250
## 9334 210.625
## 9629 93.750
## 10109 89.750
## 10824 112.500
## 11183 97.250
## 11551 207.875
## 11960 250.125
## 12431 193.125
## 13989 119.125
## 14693 217.625
## 16226 183.625
## 797 72.000
## 1184 103.625
## 1402 125.625
## 1957 106.250
## 1992 104.000
## 4334 400.250
## 5113 110.875
## 8728 100.625
## 8921 145.875
## 9032 103.875
## 10919 134.375
## 12048 160.125
## 12643 170.000
## 13564 94.375
## 13584 103.750
## 13803 178.875
## 13923 147.500
## 377 129.250
## 737 791.125
## 1017 162.500
## 2110 95.000
## 2869 355.000
## 2937 138.375
## 3445 140.625
## 3518 349.625
## 3651 86.375
## 4233 295.125
## 4929 88.500
## 6011 90.500
## 6643 232.875
## 6827 98.875
## 6946 118.625
## 7836 109.000
## 9122 119.375
## 10408 81.000
## 12369 91.625
## 12516 129.875
## 14509 159.250
## 15035 60.875
## 361 236.625
## 2008 163.500
## 2935 96.250
## 4542 168.250
## 4650 93.125
## 5496 129.875
## 5499 209.250
## 7383 154.375
## 7765 83.375
## 8223 258.250
## 8994 177.250
## 9764 101.000
## 10065 92.750
## 10462 170.000
## 10970 233.000
## 11351 92.250
## 12851 93.125
## 12974 180.875
## 13467 156.625
## 13795 105.875
## 13939 98.250
## 15429 173.500
## 679 135.250
## 813 137.125
## 1267 154.500
## 1543 104.750
## 2450 144.000
## 2669 77.625
## 3333 83.375
## 3805 149.875
## 5481 121.875
## 5511 97.125
## 5663 126.375
## 6526 94.000
## 6634 85.875
## 6844 64.625
## 7514 133.125
## 8993 172.625
## 9694 94.250
## 12836 98.125
## 12930 45.750
## 13871 130.125
## 16134 141.000
## 16274 95.625
## 413 60.875
## 807 303.500
## 2540 95.625
## 2931 118.500
## 4678 49.375
## 4703 128.125
## 4729 172.625
## 5016 153.500
## 5289 156.125
## 6888 99.875
## 7025 95.875
## 7052 117.875
## 9641 73.625
## 11271 212.625
## 12117 72.250
## 12199 112.000
## 12879 105.875
## 13996 140.250
## 14609 120.125
## 14751 177.500
## 15473 150.125
## 15483 114.875
## 16361 144.500
## 608 189.875
## 1197 126.500
## 1605 134.625
## 1875 98.000
## 2331 140.750
## 2653 148.625
## 4746 162.125
## 4761 129.000
## 4827 119.000
## 5030 728.875
## 5863 220.625
## 6747 93.250
## 7111 108.000
## 7331 159.625
## 7897 136.500
## 8301 187.625
## 9955 91.375
## 11435 158.625
## 13380 111.875
## 14480 131.500
## 15964 105.375
## 16032 139.750
## 325 86.500
## 904 108.000
## 1138 106.875
## 2359 44.750
## 3233 80.750
## 3755 97.375
## 5193 140.625
## 6024 102.125
## 6206 163.250
## 6644 197.750
## 6869 105.000
## 7019 132.875
## 7856 245.125
## 8090 189.250
## 9236 164.750
## 9965 66.500
## 10388 139.125
## 11837 564.000
## 12074 89.500
## 13086 160.625
## 14275 196.875
## 14422 127.625
## 15892 150.375
## 138 120.375
## 900 209.625
## 959 83.625
## 1540 236.500
## 2084 148.000
## 2391 61.000
## 2666 88.125
## 3154 97.125
## 4479 60.625
## 5368 162.125
## 5565 138.000
## 5811 164.875
## 6727 194.875
## 7044 85.125
## 7206 127.125
## 7861 97.125
## 8218 176.625
## 8659 268.750
## 10107 126.125
## 10275 145.250
## 10643 134.625
## 10841 101.875
## 10964 147.750
## 11245 79.500
## 12175 126.625
## 12790 90.250
## 13999 189.250
## 14119 80.375
## 14940 147.750
## 1079 164.625
## 1364 293.000
## 1929 111.000
## 3028 101.250
## 3039 97.625
## 5322 103.750
## 5961 95.000
## 6192 122.875
## 6293 169.250
## 6857 53.375
## 7280 168.250
## 9488 87.375
## 9550 106.125
## 9960 119.875
## 10042 130.750
## 10457 83.375
## 11263 150.625
## 12421 154.625
## 12501 121.500
## 13966 88.000
## 13983 1203.000
## 14490 211.000
## 14839 105.375
## 14869 483.375
## 14881 186.125
## 15044 106.250
## 130 145.500
## 1374 133.500
## 1636 85.125
## 1747 118.500
## 2934 149.375
## 3382 114.250
## 4411 91.500
## 4520 120.000
## 7417 97.000
## 9256 73.500
## 9326 226.750
## 9401 154.375
## 10478 129.500
## 11304 127.750
## 11867 118.500
## 13175 100.000
## 14538 129.625
## 14804 85.875
## 15588 207.000
## 15676 133.625
## 15785 1088.750
## 15934 67.250
## 16023 43.000
## 1770 89.500
## 2154 152.875
## 3470 102.250
## 3595 68.625
## 4620 138.375
## 5153 268.000
## 5589 85.125
## 7392 155.250
## 7495 78.125
## 8780 195.250
## 9113 139.000
## 9791 91.250
## 9893 80.375
## 10324 77.000
## 10780 131.125
## 10808 226.250
## 12274 47.000
## 13272 79.000
## 13478 168.625
## 13993 156.250
## 14697 135.250
## 14920 108.000
## 67 94.250
## 1779 106.875
## 2517 156.125
## 2762 66.250
## 3205 77.625
## 3265 123.875
## 3707 118.625
## 4293 122.750
## 5950 236.375
## 6519 71.875
## 6552 59.750
## 6586 1134.500
## 7444 110.625
## 8049 86.125
## 8913 114.250
## 9255 226.625
## 9471 99.375
## 9709 100.375
## 10932 130.750
## 11178 104.125
## 13284 261.000
## 14007 594.875
## 933 201.375
## 953 322.125
## 1311 213.250
## 1771 126.125
## 2258 149.000
## 2526 89.750
## 3386 112.625
## 5323 118.625
## 6819 170.500
## 7153 105.750
## 7192 176.500
## 7233 68.875
## 8275 122.500
## 8587 138.125
## 9392 83.750
## 9812 78.750
## 10093 93.125
## 10159 107.500
## 10175 128.000
## 10228 113.500
## 10688 119.375
## 10836 158.000
## 11161 56.875
## 11444 146.750
## 12762 122.250
## 12952 252.000
## 14568 120.625
## 14783 91.375
## 15032 366.250
## 1270 170.375
## 2856 70.625
## 2916 136.125
## 3933 164.625
## 4486 102.750
## 4610 78.000
## 5095 105.125
## 5691 150.250
## 6983 162.625
## 7143 88.000
## 7249 110.625
## 8079 138.125
## 8188 73.000
## 8503 85.500
## 9109 91.750
## 9751 78.625
## 10420 110.625
## 11632 264.750
## 11978 133.875
## 12177 97.375
## 12488 144.875
## 12951 90.750
## 15335 195.375
## 15860 151.375
## 602 183.000
## 1226 123.875
## 3544 90.125
## 4213 110.250
## 4751 186.500
## 5450 285.000
## 6106 97.125
## 7157 125.875
## 7752 240.000
## 7970 122.875
## 8259 112.250
## 8740 179.750
## 9239 140.000
## 9691 202.250
## 9880 160.750
## 10946 137.125
## 11221 127.875
## 12084 1804.750
## 14158 186.125
## 14390 96.500
## 16303 201.625
## 668 66.250
## 898 89.125
## 1494 169.500
## 2211 120.375
## 2847 88.875
## 3272 46.875
## 4529 341.375
## 4551 286.375
## 5773 139.125
## 6702 59.250
## 6742 100.875
## 7358 106.250
## 7464 104.750
## 7905 116.000
## 8110 84.875
## 8539 116.125
## 9275 125.750
## 11937 236.625
## 12143 91.625
## 12752 33.500
## 12818 356.000
## 13731 130.375
## 13909 154.625
## 14978 143.750
## 16290 132.375
## 16364 59.500
## 1733 179.625
## 3746 110.125
## 3762 125.625
## 4013 281.500
## 6378 254.000
## 7302 252.000
## 7631 75.125
## 8039 113.500
## 8196 144.375
## 8203 166.125
## 8238 129.500
## 8909 224.500
## 8979 82.375
## 9454 247.250
## 10243 90.250
## 10447 115.750
## 10613 32.125
## 11130 166.500
## 11290 376.125
## 11849 88.875
## 11872 97.000
## 11995 111.625
## 12727 195.500
## 13630 61.875
## 13655 118.625
## 14241 165.375
## 14581 125.500
## 14615 100.625
## 15362 86.250
## 16022 129.000
## 1410 179.375
## 1594 86.875
## 3240 107.625
## 3580 80.500
## 4555 252.750
## 5405 160.875
## 6052 99.125
## 6270 202.750
## 7994 128.750
## 8235 65.500
## 8878 135.375
## 9527 123.500
## 10291 112.625
## 11309 128.750
## 12000 198.250
## 14950 144.500
## 15009 74.250
## 285 238.000
## 1703 99.125
## 2555 115.625
## 3572 104.500
## 4809 104.500
## 4909 131.125
## 5071 72.375
## 7942 58.500
## 8384 85.750
## 8527 109.500
## 9328 80.000
## 9516 210.000
## 10662 68.000
## 10706 117.500
## 11264 309.000
## 13157 99.875
## 13679 138.250
## 14388 87.000
## 14466 199.000
## 882 140.875
## 1421 123.125
## 2083 216.000
## 2159 86.875
## 2353 112.500
## 2361 83.875
## 2685 107.875
## 2813 98.625
## 3162 253.375
## 3235 94.875
## 3680 60.750
## 5718 125.500
## 5804 45.750
## 5836 136.500
## 6748 104.375
## 6823 101.875
## 6941 130.750
## 7054 147.500
## 7165 92.875
## 7318 110.625
## 7588 184.250
## 8112 87.625
## 8635 143.000
## 9832 112.625
## 10227 120.750
## 10938 86.750
## 11816 115.750
## 13761 184.375
## 13982 167.250
## 14296 100.500
## 15962 192.500
## 118 104.750
## 1198 327.250
## 1814 215.750
## 2091 135.125
## 2195 121.125
## 4878 74.250
## 5988 121.750
## 6317 81.875
## 7160 105.750
## 7439 109.000
## 9378 133.875
## 10061 77.875
## 10170 336.875
## 11109 57.625
## 11938 97.000
## 12702 137.625
## 14032 185.875
## 14104 122.625
## 48 106.625
## 244 178.125
## 871 118.625
## 3816 59.000
## 3929 121.250
## 5991 275.500
## 6396 135.250
## 6700 174.125
## 7142 182.875
## 7201 123.375
## 7830 116.250
## 9718 109.375
## 10637 160.000
## 11419 119.375
## 12564 78.250
## 14802 85.625
## 14963 77.250
## 15496 129.875
## 16453 188.500
## 1006 108.375
## 1415 113.125
## 1504 221.875
## 1998 68.625
## 2498 153.125
## 4212 553.250
## 4349 83.750
## 6387 62.250
## 6505 85.250
## 8157 114.625
## 8309 105.625
## 8565 124.000
## 9826 146.625
## 9950 86.125
## 10280 50.250
## 10738 90.875
## 12142 78.375
## 12629 82.750
## 13132 708.500
## 13178 29.875
## 13301 65.500
## 13944 147.500
## 15537 76.250
## 16267 130.250
## 16431 117.250
## 1315 49.250
## 1418 157.750
## 2876 121.875
## 3081 87.500
## 3688 102.875
## 4067 103.000
## 4730 127.125
## 4979 27.875
## 5221 150.750
## 6840 120.000
## 7191 86.500
## 7900 83.875
## 8001 85.125
## 8606 314.500
## 8835 73.125
## 9185 126.750
## 9831 133.000
## 10211 156.875
## 10451 82.750
## 11118 202.500
## 11153 74.750
## 11168 69.500
## 11726 135.000
## 11788 202.125
## 12936 86.875
## 13422 101.625
## 15726 19.500
## 16348 1069.125
## 1282 134.375
## 1530 67.500
## 1648 98.375
## 2500 111.250
## 3052 120.500
## 3276 71.500
## 3369 121.500
## 4100 72.500
## 4276 81.375
## 4541 92.500
## 5160 140.375
## 5236 293.125
## 6544 178.625
## 6618 126.125
## 7235 119.875
## 7696 99.000
## 7775 67.750
## 8966 170.625
## 10534 111.000
## 10920 91.000
## 13111 64.000
## 14935 129.375
## 15660 86.875
## 16162 73.250
## 209 105.500
## 443 269.750
## 632 152.500
## 1459 68.625
## 2066 138.750
## 2977 102.750
## 3383 60.750
## 5165 67.875
## 7207 152.000
## 7956 326.000
## 9353 63.625
## 9658 90.875
## 10009 151.875
## 12557 72.000
## 14434 72.750
## 15274 156.875
## 15559 120.625
## 15711 105.375
## 16261 113.375
## 1 121.750
## 701 86.500
## 4091 92.125
## 4481 124.125
## 4956 98.000
## 5810 25.375
## 7626 112.250
## 8413 141.250
## 8510 165.250
## 10189 69.875
## 10811 56.500
## 13223 70.125
## 13278 77.875
## 13869 105.625
## 14373 151.625
## 15915 151.125
## 468 146.125
## 596 101.625
## 1156 134.500
## 1173 96.875
## 1499 157.375
## 1711 115.375
## 3098 88.875
## 3314 74.875
## 6648 124.875
## 6986 81.125
## 7294 270.750
## 8308 163.250
## 8958 147.125
## 9248 66.375
## 9665 101.250
## 10064 125.000
## 10118 180.375
## 10293 92.875
## 12356 64.125
## 12581 78.375
## 13908 90.000
## 14599 89.375
## 15679 141.625
## 15994 69.875
## 260 905.625
## 847 132.875
## 1163 40.250
## 1236 192.500
## 1567 95.250
## 2507 78.625
## 3192 32.250
## 3492 45.625
## 4496 63.125
## 4616 91.000
## 5049 75.875
## 5941 116.250
## 6279 652.000
## 6757 52.500
## 7620 90.750
## 9387 199.625
## 9585 220.125
## 10500 78.375
## 11691 73.875
## 12006 45.500
## 12071 218.000
## 14617 123.625
## 15444 118.000
## 15783 60.875
## 1973 60.625
## 3019 190.500
## 3905 66.375
## 4029 95.625
## 4510 195.625
## 5490 72.500
## 5955 86.125
## 6696 85.250
## 6719 153.125
## 6926 70.750
## 7133 72.625
## 7502 366.375
## 8815 85.125
## 9935 65.000
## 10288 289.625
## 10404 145.500
## 10471 73.625
## 10684 126.250
## 11110 83.125
## 11412 83.000
## 11502 126.875
## 12595 92.625
## 12748 35.875
## 14269 76.500
## 15104 62.250
## 15426 157.750
## 16086 124.875
## 323 112.625
## 1004 94.750
## 3206 129.000
## 3346 62.125
## 6518 66.000
## 7049 88.000
## 7450 121.625
## 8138 139.000
## 8460 69.000
## 10252 86.750
## 10936 62.000
## 11320 168.250
## 11868 75.625
## 14344 43.375
## 15368 106.500
## 15845 108.000
## 16024 267.000
## 16477 114.375
## 1254 80.750
## 1468 100.125
## 1750 108.875
## 2112 227.125
## 2928 129.375
## 4324 79.125
## 5800 70.125
## 6507 319.750
## 6947 100.250
## 7677 76.375
## 8395 101.750
## 9183 146.250
## 10190 72.375
## 10214 132.125
## 10758 139.625
## 12221 415.000
## 12329 132.500
## 13841 170.125
## 14639 167.250
## 14939 121.250
## 15010 85.125
## 15208 115.625
## 2825 121.000
## 2850 170.250
## 4258 110.500
## 4283 89.875
## 4581 142.250
## 4611 75.250
## 5606 347.625
## 5925 111.125
## 6985 232.875
## 7628 151.250
## 8310 459.250
## 9435 107.875
## 9953 141.250
## 10806 69.500
## 11998 98.375
## 12058 175.750
## 13159 30.500
## 14537 144.625
## 2922 69.500
## 3949 137.875
## 4932 92.500
## 4941 107.375
## 5298 231.625
## 5334 282.750
## 5369 60.250
## 6969 141.750
## 8140 248.250
## 8448 156.625
## 9061 85.125
## 10466 69.000
## 11703 204.625
## 12284 218.125
## 12576 113.125
## 12991 69.500
## 13253 163.875
## 15301 150.000
## 16140 186.250
## 53 138.500
## 242 88.000
## 691 127.375
## 1067 94.000
## 1242 76.375
## 2529 76.875
## 2543 26.875
## 2684 104.375
## 2895 60.125
## 3166 79.625
## 3251 150.000
## 3328 39.500
## 4068 62.875
## 4344 113.125
## 4982 80.500
## 5409 164.500
## 5545 67.375
## 5710 99.375
## 5767 115.250
## 6407 231.125
## 6877 83.375
## 7177 109.500
## 7425 91.375
## 8676 286.625
## 9678 67.500
## 9840 103.375
## 9958 147.750
## 10553 672.000
## 10608 58.250
## 10730 122.750
## 11019 118.750
## 11963 65.375
## 12043 111.875
## 13083 94.625
## 13573 66.375
## 14404 134.625
## 15003 253.625
## 15691 69.750
## 902 82.875
## 1601 80.250
## 1649 95.000
## 2576 97.250
## 4548 100.250
## 4773 271.125
## 4994 62.375
## 5417 89.625
## 6056 80.000
## 6867 100.750
## 6960 25.875
## 8008 45.875
## 8314 88.875
## 8755 80.000
## 8801 72.875
## 8828 80.500
## 9559 51.625
## 9696 99.750
## 11179 62.250
## 11226 56.000
## 11584 100.500
## 12662 76.625
## 13117 83.875
## 14291 101.625
## 14325 52.125
## 15922 74.750
## 16130 152.375
## 16183 46.875
## 1565 82.000
## 3239 68.125
## 4184 72.250
## 4760 209.000
## 5340 99.500
## 6108 60.000
## 7896 136.125
## 8182 40.250
## 8756 49.250
## 10205 61.500
## 10802 97.750
## 10937 108.625
## 11415 89.250
## 11758 49.625
## 11866 56.250
## 12438 153.875
## 14060 164.750
## 14877 91.750
## 15151 86.000
## 162 104.000
## 254 660.875
## 1888 57.375
## 1969 61.250
## 2172 88.375
## 2942 78.125
## 2965 95.750
## 4327 85.000
## 4532 103.250
## 4764 70.250
## 5344 46.875
## 5469 44.375
## 6423 70.875
## 6664 44.250
## 10000 103.750
## 10592 132.500
## 12042 108.125
## 12209 104.875
## 12609 73.750
## 12958 98.000
## 13636 78.750
## 13859 106.000
## 14664 148.000
## 14668 80.500
## 15319 100.625
## 365 213.000
## 1155 107.250
## 1401 67.750
## 1991 137.500
## 3503 45.375
## 4402 87.000
## 4617 112.500
## 4727 219.375
## 5098 82.875
## 5477 136.250
## 5558 95.500
## 7885 96.500
## 7943 86.500
## 8291 79.125
## 8386 63.875
## 8787 285.250
## 8816 115.375
## 8941 141.750
## 10269 114.125
## 10657 78.750
## 10995 48.375
## 11062 231.000
## 11236 52.500
## 11413 108.750
## 11558 149.500
## 12210 129.500
## 13447 51.125
## 15624 104.500
## 15634 82.250
## 15871 171.250
## 16153 106.750
## 1145 118.625
## 1502 91.875
## 2122 94.875
## 2434 95.750
## 4504 87.750
## 4913 154.125
## 5176 126.625
## 5312 80.750
## 5504 83.625
## 6021 115.375
## 7050 163.375
## 7051 44.250
## 7914 107.000
## 8032 57.375
## 8136 74.000
## 8704 102.875
## 9016 92.500
## 10642 75.375
## 11660 124.625
## 11701 75.750
## 11717 264.375
## 13312 148.500
## 13801 44.875
## 14051 84.875
## 14777 90.750
## 15002 237.500
## 16323 89.875
## 412 85.625
## 1588 174.750
## 2427 69.250
## 3994 96.875
## 4148 108.500
## 4576 156.750
## 5044 206.500
## 5164 71.875
## 6614 113.875
## 7440 116.125
## 7698 89.500
## 7891 161.750
## 8754 57.750
## 10479 85.250
## 11108 126.625
## 11347 131.875
## 11648 199.875
## 11983 102.375
## 12503 61.375
## 12795 65.125
## 13020 70.750
## 13600 813.250
## 14676 80.875
## 15237 67.375
## 15321 85.000
## 15930 50.125
## 1206 71.875
## 1230 80.750
## 1916 228.000
## 2363 195.250
## 3626 92.000
## 5502 89.375
## 5929 52.375
## 6576 112.625
## 7042 82.125
## 7511 48.375
## 8377 107.625
## 8429 197.000
## 8859 92.000
## 9530 200.625
## 9744 163.625
## 10225 139.500
## 10340 106.500
## 10449 102.000
## 11569 189.375
## 11790 69.000
## 12304 60.000
## 13025 146.000
## 13528 79.625
## 15857 119.125
## 16082 150.125
## 158 63.625
## 885 172.875
## 1514 69.375
## 1798 57.125
## 1902 88.750
## 2090 58.625
## 2648 98.125
## 2766 84.625
## 3437 851.125
## 3485 212.875
## 5249 58.125
## 5377 81.375
## 5447 125.750
## 5601 98.000
## 6553 70.500
## 6729 47.375
## 7007 1146.250
## 8718 298.875
## 9716 82.500
## 9857 111.125
## 10158 31.750
## 10453 107.000
## 11308 106.125
## 11856 76.625
## 12565 119.875
## 12965 139.375
## 14463 70.000
## 15596 51.875
## 16065 88.500
## 179 27.250
## 1729 169.875
## 1840 75.000
## 3521 104.500
## 3555 59.875
## 3836 79.000
## 3973 88.875
## 4506 94.875
## 5115 111.375
## 5553 75.250
## 5885 56.375
## 6083 88.125
## 6945 130.375
## 7138 60.000
## 7716 40.125
## 8749 109.750
## 9620 236.000
## 9667 121.625
## 9674 82.000
## 12299 77.125
## 12582 97.000
## 14413 127.750
## 15338 69.375
## 258 59.250
## 864 71.750
## 1749 92.125
## 2501 120.875
## 2870 54.000
## 3034 95.375
## 3160 75.375
## 4033 143.500
## 4467 142.000
## 6146 145.625
## 6392 87.625
## 6540 46.000
## 6686 217.750
## 7757 147.250
## 8316 90.125
## 8355 82.375
## 8776 154.500
## 9300 102.000
## 11141 86.625
## 11414 192.375
## 11659 98.500
## 11888 107.875
## 12422 78.000
## 12833 99.125
## 12999 99.375
## 14502 61.500
## 15564 60.625
## 16310 65.125
## 16440 31.500
## 129 98.000
## 183 112.250
## 801 140.000
## 911 85.125
## 1199 1009.750
## 1350 137.375
## 2495 72.000
## 3737 106.875
## 4116 188.875
## 4310 154.875
## 4657 185.500
## 5776 111.750
## 6779 79.875
## 9077 202.125
## 9613 27.500
## 9743 167.375
## 9970 43.625
## 10039 74.750
## 11294 166.625
## 11943 142.750
## 12077 100.750
## 12115 79.375
## 12989 179.375
## 14469 76.125
## 15523 134.625
## 16494 210.750
## 414 88.500
## 1438 81.875
## 1795 52.875
## 1800 51.875
## 3757 330.500
## 4020 167.000
## 4250 163.000
## 5036 60.750
## 5400 117.625
## 8461 123.625
## 9166 82.375
## 10774 58.250
## 10820 70.500
## 10927 69.875
## 11512 137.750
## 12485 85.125
## 12945 83.250
## 13532 106.125
## 13692 67.250
## 14368 76.250
## 14375 127.500
## 14540 67.750
## 16064 65.375
## 335 68.250
## 346 77.625
## 463 97.750
## 1011 111.375
## 1384 82.000
## 1899 47.500
## 3204 329.875
## 3256 81.125
## 4323 176.750
## 4726 110.375
## 4916 107.500
## 5629 287.375
## 5716 71.875
## 5867 80.875
## 6892 109.500
## 6937 63.875
## 7075 17.750
## 7670 58.625
## 7766 53.375
## 8851 69.750
## 11760 72.250
## 12424 93.250
## 12645 85.625
## 12942 172.875
## 14227 227.000
## 14252 67.250
## 15872 438.500
## 308 55.000
## 752 99.625
## 2229 34.625
## 2660 64.250
## 2983 134.250
## 3527 66.250
## 3550 51.000
## 4326 84.750
## 4601 122.875
## 5059 176.000
## 7377 161.750
## 8173 88.625
## 8231 84.000
## 8889 71.875
## 9008 252.875
## 9210 42.625
## 9693 65.875
## 9910 124.125
## 10105 58.250
## 11049 107.125
## 11319 227.375
## 11610 85.750
## 12534 83.500
## 12649 92.750
## 13362 90.875
## 14651 322.125
## 15908 43.875
## 1943 76.375
## 2396 161.750
## 3582 87.125
## 3599 175.875
## 4014 30.750
## 5304 173.750
## 5493 70.250
## 5874 46.625
## 6529 101.875
## 8519 86.500
## 9279 52.625
## 9350 207.375
## 9741 43.375
## 10522 90.500
## 11789 101.125
## 12342 76.500
## 13402 46.625
## 13424 51.250
## 13490 61.375
## 15675 58.500
## 15804 106.125
## 16335 70.250
## 524 84.000
## 2121 116.500
## 3711 91.000
## 4294 116.750
## 4386 88.000
## 4521 90.375
## 6112 63.875
## 7137 5240.875
## 7241 29.250
## 7778 85.500
## 8313 51.250
## 9636 79.750
## 10285 79.875
## 12705 57.625
## 12711 49.125
## 14659 251.375
## 14951 160.875
## 15226 56.125
## 15548 21.375
## 16002 63.750
## 16412 153.250
## 256 73.000
## 1220 89.250
## 2776 122.000
## 2905 68.000
## 4025 191.000
## 4628 106.375
## 5067 62.125
## 5803 160.625
## 6065 123.125
## 7362 72.625
## 7767 145.750
## 8784 130.000
## 9015 75.500
## 9156 65.500
## 9191 126.500
## 9261 73.750
## 9452 58.375
## 9951 60.000
## 11621 69.625
## 12667 184.625
## 12847 54.375
## 14036 151.500
## 14121 69.250
## 14851 505.750
## 15168 105.500
## 15527 62.750
## 304 83.375
## 903 80.000
## 1551 1173.875
## 1724 77.250
## 2673 83.250
## 3391 68.875
## 3625 70.250
## 3893 151.125
## 5346 98.625
## 6125 103.750
## 6266 45.750
## 6863 83.625
## 7878 94.500
## 8907 182.500
## 9916 93.250
## 9921 74.875
## 11114 96.500
## 11496 88.750
## 12317 73.625
## 13958 64.000
## 14016 104.625
## 14307 56.375
## 14314 62.625
## 16062 58.875
## 16073 80.250
## 1961 145.375
## 2162 138.375
## 2804 67.750
## 3849 55.875
## 3969 409.125
## 4830 79.125
## 5136 84.125
## 5529 91.750
## 6318 63.750
## 6492 186.250
## 6825 113.000
## 7120 73.125
## 7691 60.625
## 8457 70.750
## 8623 74.000
## 11712 118.500
## 11725 76.000
## 11895 62.875
## 12779 33.500
## 13105 115.500
## 13282 217.250
## 13441 169.250
## 13998 53.875
## 14932 122.625
## 15055 63.000
## 16223 74.625
## 16298 116.500
## 16339 116.125
## 26 90.500
## 585 139.375
## 881 108.500
## 1470 132.000
## 1995 41.625
## 2142 130.250
## 2238 93.125
## 4292 188.750
## 4297 459.250
## 6248 128.000
## 6809 34.000
## 7053 116.750
## 7812 218.875
## 8427 172.500
## 8471 110.750
## 9390 73.375
## 10050 67.750
## 10427 41.500
## 10700 31.375
## 10731 96.750
## 11781 55.000
## 11851 91.125
## 12480 115.750
## 12985 120.375
## 13641 24.250
## 13666 147.000
## 13675 126.625
## 13893 52.250
## 14643 26.500
## 14985 238.250
## 15778 147.875
## 16283 118.750
## 16294 158.875
## 303 60.625
## 833 91.750
## 1596 357.000
## 1728 106.250
## 3120 83.750
## 3308 70.375
## 3345 85.875
## 3441 38.625
## 3519 122.125
## 4631 146.875
## 4733 92.750
## 4742 57.750
## 5023 78.750
## 5172 54.250
## 5386 95.250
## 6082 127.375
## 6148 66.875
## 6694 59.000
## 6931 16.500
## 7747 59.500
## 7768 51.500
## 8168 123.750
## 8805 70.000
## 10135 63.750
## 12003 66.500
## 12548 58.000
## 13378 77.375
## 13727 95.250
## 13873 78.875
## 14304 46.125
## 15741 107.500
## 16331 65.750
## 128 57.500
## 629 73.750
## 1849 126.250
## 2373 51.875
## 2402 67.000
## 2533 85.625
## 3803 2214.500
## 4087 107.000
## 4792 111.125
## 5677 121.250
## 6361 52.375
## 7169 171.500
## 7529 48.375
## 8113 379.875
## 8392 56.875
## 9476 73.375
## 10262 20.000
## 10926 72.000
## 11132 22.750
## 11337 64.750
## 11445 109.000
## 13488 146.750
## 13715 116.125
## 14324 109.875
## 14458 121.375
## 14767 150.125
## 15227 77.375
## 113 73.125
## 1119 28.625
## 1585 1182.250
## 1826 52.750
## 2627 61.000
## 3050 60.625
## 3449 190.625
## 4596 26.375
## 5910 189.125
## 6062 35.875
## 6383 119.875
## 6683 279.000
## 8611 52.125
## 8942 134.750
## 9659 39.250
## 10181 87.625
## 10723 1469.500
## 11577 77.375
## 11700 92.375
## 12076 84.625
## 12491 85.375
## 12859 74.750
## 13539 57.375
## 13860 69.625
## 14144 86.375
## 14180 67.625
## 14492 32.250
## 15445 40.250
## 15797 64.875
## 16157 57.750
## 16398 65.250
## 683 71.375
## 1292 66.625
## 1593 312.875
## 2259 72.625
## 2412 94.125
## 2417 74.000
## 2557 68.125
## 2621 54.375
## 2640 55.000
## 2917 95.375
## 3102 434.375
## 3883 179.500
## 5143 129.125
## 6079 96.000
## 6554 146.500
## 7607 55.750
## 8459 109.875
## 8600 43.875
## 9205 103.000
## 9282 131.000
## 9848 28.875
## 10102 84.125
## 12749 27.625
## 13080 79.250
## 13648 50.125
## 14300 92.500
## 14454 55.250
## 14924 41.250
## 14936 49.125
## 15060 96.875
## 15079 80.625
## 15917 36.625
## 16424 76.125
## 405 51.000
## 420 215.250
## 474 150.500
## 755 58.125
## 967 88.125
## 1001 69.250
## 1347 79.500
## 1612 59.000
## 1756 184.750
## 2647 73.875
## 3119 80.875
## 4005 63.375
## 4009 111.625
## 4338 47.500
## 4445 101.375
## 4627 208.500
## 4911 80.750
## 4912 55.375
## 6339 47.875
## 6360 72.875
## 6510 47.500
## 6886 67.125
## 9383 46.625
## 10019 164.125
## 10395 207.125
## 11209 93.000
## 11461 95.250
## 11970 79.625
## 12512 81.750
## 13028 140.375
## 13671 49.250
## 13946 202.500
## 15053 84.250
## 597 82.000
## 832 247.875
## 1547 49.250
## 2224 78.250
## 3354 76.625
## 3890 123.750
## 4262 147.625
## 5032 158.875
## 5920 585.500
## 6775 117.750
## 7255 57.625
## 7356 80.375
## 10810 84.500
## 13119 124.625
## 13410 73.500
## 13492 87.500
## 13683 115.875
## 15236 73.000
## 15446 69.625
## 15526 73.500
## 15848 93.000
## 16208 35.500
## 170 19.000
## 456 110.875
## 746 67.500
## 2439 141.750
## 2616 199.125
## 3378 126.000
## 3517 71.375
## 5161 51.625
## 5828 412.250
## 6399 58.000
## 6864 83.250
## 7408 104.000
## 7525 88.750
## 8697 40.750
## 9039 45.375
## 9136 70.750
## 9423 88.625
## 10366 89.625
## 11280 88.750
## 11553 76.000
## 12167 56.375
## 14597 99.625
## 15938 39.875
## 16147 74.750
## 2286 52.375
## 2300 131.125
## 2959 86.000
## 3892 42.750
## 4147 95.500
## 4313 28.875
## 5186 121.125
## 5737 85.500
## 6534 55.750
## 6663 58.250
## 7240 96.250
## 7662 78.625
## 7807 253.125
## 7892 168.500
## 8426 127.125
## 8773 97.500
## 8944 78.000
## 9655 108.875
## 9800 170.000
## 11122 540.125
## 11967 74.750
## 12334 95.500
## 12876 43.000
## 13195 109.625
## 13491 55.000
## 14034 24.625
## 14642 214.250
## 14986 179.875
## 15465 102.125
## 16428 115.125
## 657 59.750
## 2208 108.500
## 5046 63.750
## 5410 94.375
## 5483 49.375
## 6678 48.500
## 7141 41.375
## 7296 50.875
## 9010 34.625
## 9445 78.000
## 10197 59.625
## 10770 51.500
## 10917 82.750
## 12217 133.750
## 12323 28.000
## 12529 96.750
## 12665 63.375
## 13379 95.375
## 14063 39.375
## 14548 83.125
## 14908 91.125
## 15178 83.875
## 15255 21.375
## 155 131.750
## 182 51.875
## 1667 69.625
## 1755 75.875
## 1884 144.750
## 1927 65.375
## 2028 72.125
## 2378 45.250
## 3269 37.875
## 3361 71.250
## 3577 31.750
## 5754 84.625
## 5854 80.875
## 6458 93.000
## 6483 58.000
## 7155 91.500
## 7622 450.875
## 7695 43.750
## 8463 85.375
## 8650 75.250
## 9617 56.000
## 10359 98.250
## 11597 98.750
## 12013 110.375
## 12136 28.375
## 12472 162.625
## 12891 57.250
## 12895 68.375
## 13621 35.875
## 14309 95.125
## 14709 86.375
## 14911 72.125
## 15040 63.125
## 15699 98.750
## 15742 85.625
## 16300 153.625
## 24 51.250
## 749 29.500
## 883 198.250
## 1200 1176.500
## 1879 88.250
## 2662 95.125
## 2897 101.500
## 3229 108.625
## 3395 139.500
## 3552 63.125
## 4162 24.625
## 4169 97.000
## 5637 117.375
## 6355 76.875
## 7341 89.250
## 7833 87.875
## 8373 59.625
## 8731 34.125
## 9870 44.250
## 10028 59.625
## 12328 74.250
## 13189 298.875
## 13757 50.500
## 14274 52.375
## 14374 176.125
## 14918 117.500
## 15238 27.000
## 16031 153.375
## 529 94.500
## 2297 67.500
## 4140 135.375
## 4902 51.250
## 5278 106.000
## 5901 121.500
## 6759 58.250
## 7285 108.375
## 7291 46.625
## 7533 33.000
## 8133 27.500
## 8952 86.625
## 9949 65.250
## 11133 101.625
## 11341 102.625
## 13778 319.375
## 13807 123.000
## 15867 113.500
## 16518 60.500
## 644 77.750
## 1776 72.375
## 2053 105.250
## 2197 83.750
## 2367 77.500
## 3385 117.000
## 3405 108.750
## 4038 96.500
## 5011 72.625
## 5602 57.375
## 5971 49.500
## 6851 69.625
## 7112 85.625
## 8822 41.000
## 10103 74.500
## 10693 49.750
## 12282 69.875
## 13171 38.625
## 13462 38.375
## 13957 47.500
## 14387 64.125
## 14815 58.125
## 14934 95.250
## 16216 94.250
## 1127 148.625
## 1366 86.500
## 1387 127.000
## 1603 51.125
## 1933 85.000
## 2349 47.250
## 2848 115.375
## 4418 51.875
## 5170 41.500
## 6022 112.000
## 6268 74.500
## 6349 87.375
## 6642 80.250
## 6646 74.750
## 7068 51.625
## 7373 156.500
## 7562 43.500
## 7859 68.375
## 7867 80.375
## 8300 66.750
## 8415 93.875
## 8747 58.875
## 9286 83.500
## 9308 73.500
## 10063 64.625
## 10116 23.750
## 11859 61.875
## 12138 77.250
## 12617 110.500
## 14487 176.500
## 14626 59.750
## 14666 153.000
## 14729 66.000
## 14938 51.375
## 15454 67.000
## 15503 108.750
## 15749 78.500
## 15856 101.375
## 31 25.625
## 593 242.000
## 2042 62.375
## 2476 68.375
## 3227 52.500
## 3372 52.875
## 3586 146.125
## 3815 30.250
## 4561 20.250
## 4904 30.500
## 5849 172.750
## 6126 35.750
## 6196 1041.625
## 6781 160.625
## 8559 93.875
## 8965 36.375
## 9302 25.500
## 9835 97.750
## 10144 78.750
## 11241 31.000
## 11250 67.625
## 11391 36.875
## 12063 68.500
## 12081 295.000
## 13094 63.625
## 13291 74.000
## 13845 51.750
## 15296 165.000
## 15960 81.750
## 763 68.625
## 840 84.625
## 1195 43.750
## 1303 35.375
## 1753 54.250
## 1886 74.875
## 2676 76.375
## 2807 52.875
## 2987 35.625
## 3617 42.375
## 3992 97.500
## 4401 183.250
## 5133 48.375
## 5387 32.750
## 5388 184.625
## 5842 55.750
## 6502 43.125
## 7248 20.125
## 8007 64.250
## 8347 94.625
## 10747 63.000
## 11876 89.875
## 11986 62.375
## 13040 66.750
## 13181 97.000
## 14769 40.250
## 15194 36.750
## 15228 69.000
## 15310 80.875
## 15361 77.250
## 15677 44.125
## 15995 84.000
## 16343 57.000
## 960 42.875
## 1913 229.625
## 2516 48.750
## 2610 128.500
## 2861 98.875
## 2949 57.875
## 3387 63.250
## 3668 27.625
## 3919 36.375
## 3942 76.625
## 4012 505.500
## 4241 33.500
## 5006 84.875
## 5256 44.125
## 6362 62.250
## 7094 80.625
## 8180 29.250
## 8226 53.000
## 8820 47.500
## 8876 69.125
## 9640 48.250
## 9681 160.000
## 10832 54.125
## 10879 82.750
## 11327 430.125
## 11425 44.875
## 11775 25.250
## 12291 93.125
## 13839 466.125
## 14497 133.750
## 14977 43.375
## 15712 67.000
## 16254 37.625
## 16284 37.250
## 545 61.875
## 809 41.875
## 1262 62.000
## 1518 108.375
## 1550 152.875
## 1797 67.250
## 3475 90.125
## 4016 54.250
## 5519 17.625
## 5579 36.125
## 6942 144.125
## 7460 68.000
## 7929 88.875
## 8185 53.375
## 8960 83.250
## 9810 53.250
## 10185 125.250
## 11365 25.875
## 11411 65.125
## 12671 56.000
## 12916 32.750
## 13335 128.125
## 14159 61.250
## 14219 55.125
## 14246 44.000
## 14277 68.375
## 658 52.000
## 865 48.625
## 1940 29.875
## 2911 86.750
## 3086 136.750
## 3159 64.875
## 3695 64.250
## 5976 52.250
## 6184 45.125
## 6369 42.625
## 6579 61.500
## 6701 557.625
## 6731 56.375
## 7263 533.375
## 7363 46.625
## 8130 69.375
## 8159 69.000
## 8205 53.500
## 9818 108.375
## 10169 158.875
## 11046 95.125
## 11656 89.500
## 12014 125.250
## 12016 49.500
## 12169 36.625
## 12454 54.500
## 13341 34.125
## 13497 55.125
## 15159 65.500
## 942 98.125
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 6549 rows ]
sortedoral2<-mcountdata[order(-mcountdata$oral2),]
sortedoral2
## Gene aboral1 aboral2 aboral3 aboral4 oral1 oral2 oral3 oral4
## 12714 ML20395a 122707 131017 136282 111388 163380 101792 101421 109944
## 2612 ML020045a 80445 48643 60380 45170 65580 54406 35861 48147
## 4249 ML04011a 49536 55951 56601 47869 64225 50041 44420 41929
## 30 ML00017a 52713 57824 59132 60254 59242 47001 48346 47841
## 14235 ML26358a 61229 93272 78693 78310 62893 46232 49534 47733
## 12239 ML18558a 42189 48687 45877 43513 45029 33798 41173 34251
## 11879 ML174731a 70893 3135 22080 185 40422 32876 3125 27576
## 588 ML004510a 212 81 38 201 24068 31856 54522 69484
## 12560 ML199826a 41080 4602 9816 2635 16394 28886 15749 35365
## 7320 ML07727a 28373 29857 31817 31890 37661 24502 23177 25177
## 2230 ML01737a 29549 34545 35987 34865 36571 23911 25538 25736
## 3804 ML03445a 36977 2247 10236 83 39716 20663 7258 30942
## 12567 ML199832a 128 48 124 495 19677 19415 9394 17236
## 8106 ML087114a 3 9 2 1 19606 19246 35171 35536
## 9291 ML10942a 22794 34672 26013 30564 22288 18632 21029 19171
## 2606 ML02003a 21336 26359 25497 24077 27278 18548 21683 20305
## 8622 ML09539a 18972 25900 29026 25610 21726 17598 18942 18407
## 15409 ML34341a 0 0 1 2 8584 17177 16194 11342
## 7035 ML07395a 20311 20952 22705 22992 27138 16460 17626 18627
## 14949 ML306119a 8485 6528 14427 11732 34024 15265 18223 22981
## 9305 ML11032a 8729 3432 5957 5506 13877 14878 24700 25600
## 2853 ML02303a 19950 22634 23236 20663 25733 14864 15779 17812
## 5505 ML05442a 17211 20737 22691 21521 18641 14731 17225 16967
## 7459 ML078933a 18300 30032 25355 16911 18582 14576 14794 16761
## 1810 ML01365a 17007 16776 15936 19301 19155 14410 14069 12831
## 11003 ML148534a 16655 18143 19616 19069 24696 13962 14573 15078
## 11831 ML173716a 16380 18756 19650 17797 26252 13913 13777 15576
## 869 ML006118a 16627 17784 20529 18605 24688 13723 14378 15644
## 14187 ML25999a 13439 17931 17929 18982 14842 13559 14082 14730
## 14185 ML25997a 14514 19033 18479 19549 13185 13431 14726 15332
## 1362 ML00977a 17839 18202 18492 17131 27976 13163 14405 16333
## 8662 ML096811a 13710 12748 13601 14263 10877 12992 11380 10422
## 9316 ML11055a 16945 17243 17844 18018 18198 12916 12494 12761
## 11007 ML148538a 15365 16998 17796 17180 23495 12805 12850 13758
## 2890 ML02402a 15889 18715 18078 17475 30633 12592 12718 15387
## 108 ML001110a 17151 17236 17159 18129 14732 12573 11963 11931
## 9062 ML104343a 15220 627 2934 113 10566 12303 1453 7974
## 11002 ML148533a 15305 16248 19329 16593 22574 12258 12243 13130
## 5378 ML052910a 15637 16129 16577 15945 18235 12165 12684 12596
## 1855 ML01433a 226 376 485 479 16266 11983 18509 23362
## 5225 ML051212a 14732 15105 16834 15727 25361 11964 12342 13319
## 1072 ML00748a 13017 14912 16402 14870 19891 11910 11157 12492
## 1908 ML01482a 32503 90804 83222 111860 15018 11845 36717 22066
## 8576 ML09436a 2101 738 503 4832 11658 11627 14956 30343
## 1838 ML014110a 8878 665 3210 333 11923 11547 6168 8018
## 3971 ML035921a 9901 11597 13387 12198 13170 11429 9578 9175
## 8838 ML100010a 14372 15943 16288 13646 24590 11037 10499 13590
## 1696 ML01249a 12863 15901 16123 13312 18949 11005 10375 11885
## 6501 ML06904a 13556 13774 13279 13707 18243 10962 10880 11799
## 7669 ML082318a 11709 11354 13753 11904 13571 10957 11155 11284
## 4458 ML043315a 13087 14426 15877 15054 21718 10707 11368 11076
## 10966 ML14779a 13812 13965 14823 14931 13624 10585 10188 9933
## 13043 ML21315a 11538 14231 15531 14666 19382 10547 11330 11163
## 4364 ML04142a 13051 13747 13566 12616 21387 10455 9210 11324
## 16420 ML46651a 125638 105808 65907 93351 16236 10449 22838 58247
## 11883 ML174735a 18235 45559 32107 37702 14663 10423 14553 14408
## 13136 ML21583a 1166 1570 1476 1599 25796 10364 16004 11489
## 3786 ML034332a 2 3 0 0 2016 10308 13598 6202
## 13473 ML22151a 10370 16099 13330 13801 14528 10229 9845 9469
## 1277 ML009129a 11937 12540 13180 11700 22200 10039 8971 11033
## 4838 ML04718a 9107 9293 11572 8167 7165 10010 13562 12852
## 2212 ML017310a 12212 12648 11774 10146 11354 9993 11459 11150
## 3637 ML03312a 11593 13668 15063 13057 19501 9868 9790 10945
## 15123 ML320917a 11830 13428 14623 12796 20213 9821 9497 10909
## 11001 ML148532a 11895 12588 13944 11978 19978 9700 9266 11017
## 15961 ML40864a 16405 1656 5545 496 19501 9521 4031 14596
## 10343 ML13373a 11400 12816 14362 12785 16205 9462 10265 10690
## 15316 ML334210a 15635 320 4255 15 11472 9420 519 9647
## 11346 ML154157a 289 22 22 144 2878 9324 17235 21452
## 13806 ML234541a 17066 834 5838 479 11612 9289 1083 5173
## 13633 ML227810a 17709 24377 17190 23011 5745 9192 8341 6467
## 2994 ML025211a 4073 5870 7875 8393 12448 9164 15990 13079
## 14203 ML26173a 10347 12448 12744 11718 13077 9024 8151 8984
## 16171 ML43587a 664 102 66 412 4126 8800 24374 23264
## 1137 ML008113a 10252 13147 12534 10814 16202 8644 11460 9487
## 407 ML003225a 11288 13793 13958 14084 9437 8622 9287 9050
## 9018 ML10422a 10077 8875 10255 9799 9579 8587 6968 7807
## 8296 ML09023a 11988 920 4626 534 8608 8478 743 7978
## 9063 ML104344a 9399 11853 10263 10903 7470 8461 7910 7460
## 15584 ML35608a 651 347 139 777 12054 8461 14221 20776
## 9003 ML10374a 11715 17780 17664 17607 20394 8443 13334 12643
## 3840 ML034635a 10392 11009 11959 9528 16423 8403 7567 9467
## 6736 ML071151a 10560 15303 10139 9923 9836 8174 8197 8827
## 11389 ML154196a 9167 9763 10250 9783 16454 8115 7699 8575
## 7312 ML077224a 9195 19297 16901 18219 14085 8092 10126 10867
## 1554 ML01122a 10325 9100 10776 9388 8775 8061 6507 6947
## 11224 ML150914a 105 148 109 89 1089 8005 7713 3748
## 15952 ML40299a 14899 9788 14752 3874 9392 7995 8801 12893
## 2102 ML01626a 10062 12623 12554 9350 15622 7933 8025 10566
## 5574 ML05514a 1 10 1 3 3340 7929 17856 18061
## 4152 ML038826a 547 1558 1703 443 13696 7864 11120 13313
## 9102 ML104636a 9495 10644 11695 10444 11001 7861 6920 7388
## 6981 ML07333a 10949 25243 17258 28933 9425 7849 13287 9731
## 1989 ML015613a 10707 16026 16415 19313 10866 7753 9941 9321
## 10580 ML13972a 9587 9923 10324 9536 16176 7748 7119 8332
## 10928 ML14713a 1376 2119 1517 1697 13849 7668 7594 7565
## 11165 ML14985a 8224 9967 10521 9049 12533 7597 7742 7430
## 12433 ML193210a 8473 10510 11610 9490 17382 7578 6812 7946
## 689 ML00501a 8303 11534 10205 11332 10692 7535 7528 8863
## 11953 ML17595a 8235 10748 10453 10349 9676 7490 7375 8034
## 8562 ML094334a 6120 10016 9658 9942 5793 7452 6340 5145
## 510 ML00365a 8524 10342 11103 9428 16766 7357 7083 8126
## 2176 ML01645a 12799 10306 21089 9609 8758 7269 8870 9288
## 10786 ML14308a 8732 9490 10120 10573 8214 7188 7580 7466
## 10581 ML13973a 9027 8960 10109 9509 11080 7185 7673 7415
## 9147 ML10543a 944 2370 1907 657 6546 7112 9700 8264
## 7474 ML07896a 7747 8145 5608 4348 5738 6999 4127 6804
## 5342 ML05202a 9339 9102 8906 8073 7712 6942 7061 7045
## 14553 ML278910a 6930 8137 8995 7626 7937 6928 6267 6778
## 3732 ML033619a 6903 8701 10511 7970 14780 6926 6827 7942
## 11008 ML148539a 8201 8999 10213 8194 14969 6891 6320 7437
## 1114 ML00801a 8296 10300 10785 9815 11036 6857 6131 6324
## 3788 ML034334a 23288 76895 65076 94170 4216 6801 14845 10235
## 11614 ML165814a 8925 9121 9553 9505 12324 6798 7064 7437
## 5174 ML05081a 6942 7178 8293 6709 12162 6773 4927 7050
## 2779 ML02204a 7990 8831 8084 9586 6303 6742 7109 6323
## 15649 ML359314a 8324 7797 8629 8399 8636 6680 6392 5510
## 7537 ML079816a 7240 9092 8703 8052 9677 6545 5567 5571
## 15958 ML40861a 7346 9305 7937 7034 11233 6502 5930 6898
## 1333 ML00958a 7903 7266 9003 8874 11359 6472 6676 7063
## 7650 ML082119a 6322 8716 7849 8292 7597 6442 9170 6741
## 4270 ML040421a 6701 9578 9067 8942 10914 6405 6663 6845
## 15329 ML33426a 8364 8288 9289 9201 10653 6386 7097 7173
## 13426 ML22072a 7823 7963 9484 7099 14081 6371 5605 8132
## 10347 ML13377a 6817 7195 9398 8757 10440 6237 5902 6789
## 1874 ML014421a 8037 13547 6973 6587 8433 6229 5028 6840
## 6651 ML070811a 6867 7081 7648 6614 8330 6200 5374 5363
## 10634 ML14123a 7179 7828 8560 7514 7247 6173 5188 5421
## 14525 ML276923a 12060 9711 12806 9223 17674 6130 6461 10664
## 15423 ML343432a 15474 1732 2219 11190 637 6106 9066 8367
## 5780 ML05806a 6977 9422 9390 9496 6849 6052 5852 6338
## 3790 ML034336a 25116 74297 59568 84219 5130 6048 14005 9833
## 2479 ML019148a 6963 7620 8186 7530 13864 6036 5446 6600
## 14408 ML271539a 6439 6220 6184 3823 8325 5836 6066 6798
## 1361 ML00976a 6439 7821 8158 8042 11625 5832 5652 6489
## 2199 ML01677a 9796 16816 22016 13154 6681 5821 11114 6533
## 3791 ML034337a 23833 65985 54903 68637 4151 5805 13277 9639
## 8752 ML097530a 22010 145 3597 20 17603 5790 443 15575
## 16044 ML41866a 9096 151 1791 2 4149 5743 240 2987
## 11439 ML156515a 6705 8016 8481 7881 8746 5734 5514 5513
## 3331 ML03028a 7088 8180 8075 7449 11156 5705 5903 6413
## 8880 ML10109a 7335 10696 7507 7357 6531 5703 4657 5714
## 1982 ML01548a 6386 6823 5193 3040 8880 5693 3039 6028
## 4129 ML03874a 6573 7364 7911 7236 12671 5641 5154 5986
## 12585 ML200219a 5958 6474 7324 7767 6665 5627 6275 5761
## 15664 ML36131a 6937 8243 9060 8453 7759 5605 5172 5249
## 3907 ML03505a 7016 7956 8621 8907 8010 5597 5607 5193
## 15586 ML35651a 10327 24981 16994 23771 10228 5596 9449 10169
## 3194 ML02882a 5214 7609 6993 6658 8429 5581 4951 5469
## 5004 ML049011a 3004 572 2057 2311 6703 5561 8042 7639
## 9453 ML11481a 4284 7841 6000 5663 4611 5550 5325 4673
## 2838 ML02275a 7765 10770 8403 10467 5248 5501 5645 5421
## 14188 ML26071a 5762 8970 9030 5067 5913 5495 4195 4756
## 15505 ML351729a 5382 6822 4842 5843 3068 5495 4630 4209
## 13552 ML223532a 5882 5185 5256 4943 6166 5471 4313 4447
## 10899 ML14587a 6239 6486 7148 5925 13673 5460 4768 6059
## 8693 ML096912a 8876 383 3162 17 5750 5458 342 3629
## 2808 ML022411a 1483 2204 2338 884 11397 5394 9933 8113
## 3906 ML03504a 6334 7035 7843 7212 8523 5381 5113 5324
## 11385 ML154192a 6445 7276 7963 7289 11607 5381 5676 5810
## 2771 ML022011a 6203 15845 12343 14924 6122 5333 9363 7201
## 7449 ML078924a 383 73 98 889 1339 5317 10805 13634
## 3454 ML031718a 6005 6739 6568 6239 6639 5305 5071 4750
## 11686 ML167034a 5817 6847 6653 6286 7664 5304 4570 4740
## 4128 ML03873a 6802 7230 7764 7776 10213 5276 5656 5927
## 9306 ML11033a 1396 979 1731 5174 4307 5203 10367 9586
## 4494 ML043518a 2723 631 2047 2418 6408 5182 8351 7438
## 7684 ML082611a 6802 9602 9044 7873 5585 5172 4586 5804
## 7352 ML077624a 6429 6959 6933 4826 8907 5147 3919 5146
## 12532 ML199115a 10931 25443 26275 29751 5086 5139 10455 7370
## 12625 ML200255a 5106 4799 5001 3614 5598 5137 6411 5569
## 13922 ML23996a 1656 1206 714 706 2235 5135 5178 2172
## 3291 ML030210a 90 38 16 300 1810 5090 6175 11994
## 3793 ML03433a 7555 7331 8039 6188 4025 5059 3854 5358
## 1632 ML012013a 6363 10147 14113 10333 9222 5037 5174 5278
## 3640 ML03315a 6073 7496 8112 6975 10882 5030 5051 5654
## 8361 ML091219a 6334 7792 7867 7896 6912 5018 5275 4503
## 8628 ML09546a 1996 6774 3929 5386 6230 4983 8095 5396
## 10785 ML14307a 5871 4673 5697 4155 6221 4975 3543 4150
## 3330 ML03027a 5139 5725 6229 5498 10518 4970 4029 4954
## 780 ML00531a 6369 7783 8791 7783 7812 4965 5102 5169
## 8840 ML100012a 12969 17705 23451 19417 8321 4917 11105 7197
## 6127 ML06404a 7957 4789 8062 6633 2480 4894 6082 5343
## 4368 ML04146a 5877 6603 7010 8074 5564 4881 6386 4934
## 10437 ML13701a 5207 5673 5484 4610 5552 4852 3450 4040
## 25 ML000132a 308 850 686 840 2946 4839 4990 5979
## 4920 ML04795a 4350 6032 3969 4867 10643 4834 4239 5262
## 16120 ML43437a 6508 7683 7862 5590 14795 4820 3950 6083
## 1920 ML01493a 9048 2797 3900 4328 3673 4803 924 4501
## 12638 ML200267a 5310 5388 5962 4820 8147 4781 4058 4475
## 16030 ML41825a 3271 8742 5476 2539 1209 4763 2311 4244
## 11908 ML174758a 5729 5288 5280 5318 4033 4741 3814 4059
## 7090 ML07425a 6077 6144 5501 4919 4876 4727 3942 4479
## 9073 ML10439a 2713 636 1970 1971 5657 4715 7273 7105
## 12572 ML19987a 7991 10918 7311 7685 8912 4653 3056 5311
## 3524 ML032317a 5128 6666 5328 1744 5723 4648 2284 5332
## 11478 ML15977a 6069 6144 6377 5227 7867 4643 5695 5589
## 10906 ML14595a 5314 6580 6180 5888 6006 4607 4189 3920
## 4322 ML040713a 8272 1822 3318 1875 6648 4600 1186 3790
## 3887 ML03473a 5233 7541 6873 6707 6849 4595 4349 4702
## 6251 ML06537a 5629 8474 7260 6252 4677 4586 4154 4872
## 4360 ML04126a 7229 417 2451 41 2765 4584 472 2104
## 12404 ML19131a 10057 209 2631 5 4963 4584 358 3653
## 15388 ML34223a 5343 4533 5224 4229 6165 4580 3472 4091
## 15604 ML358815a 5595 6559 6553 5658 11853 4580 4106 5603
## 13188 ML216347a 5036 6032 6020 5263 6248 4559 4167 4263
## 15499 ML351723a 4750 6278 7202 4861 6535 4493 4433 4840
## 7108 ML07445a 1564 341 539 3520 561 4469 7537 16450
## 1760 ML01321a 252 155 114 540 7021 4459 6376 6914
## 384 ML00303a 5104 7448 8499 6835 7662 4444 4160 4959
## 15618 ML358828a 5186 6702 10289 7338 7142 4443 4329 3737
## 4206 ML03981a 6069 7429 5145 4665 6024 4430 3627 4861
## 10701 ML141758a 5862 8112 7561 8407 3918 4417 5235 4786
## 6459 ML068141a 677 2014 1582 921 4324 4403 4437 6725
## 2588 ML020023a 6739 147 1948 6 5929 4355 247 4432
## 7577 ML08065a 5402 5736 6021 5298 9970 4353 4109 4986
## 3842 ML034637a 5477 7543 7232 6917 11454 4316 5360 5751
## 6066 ML063327a 4488 5915 5154 4403 5628 4303 4136 4497
## 14322 ML26855a 477 747 1035 533 1667 4262 4826 4993
## 7043 ML074211a 4420 5244 5041 4965 6213 4257 3991 4207
## 836 ML00554a 5258 7291 5326 5898 3382 4246 4726 4265
## 2723 ML021138a 4998 6254 6239 5618 8800 4234 4283 4928
## 8802 ML09863a 4551 5934 5409 5946 5633 4222 5038 4218
## 12973 ML210018a 5345 5095 5372 5081 5513 4203 4358 4858
## 9465 ML11542a 4985 6567 7269 5312 8894 4202 3841 4569
## 10139 ML13028a 5271 4944 5728 4944 6065 4197 3931 4247
## 13169 ML21632a 3678 5428 7612 5811 9213 4191 3112 2866
## 10412 ML136016a 4797 4462 5046 4407 6348 4180 3377 3780
## 1389 ML00995a 6115 6592 6906 6797 3475 4163 4987 4696
## 1286 ML009137a 4355 5529 5302 5321 4706 4147 3603 3896
## 2919 ML02447a 7265 7761 9041 9721 5179 4125 1905 3978
## 11543 ML161321a 4714 4432 4684 3952 5309 4122 3373 3605
## 3480 ML032110a 3802 6489 6874 3994 5477 4117 5283 5404
## 5892 ML06033a 4273 6423 6754 6549 7427 4102 4841 4729
## 2190 ML016719a 4665 6727 6800 5335 4634 4088 4422 4764
## 9551 ML11636a 5929 6624 6595 6648 7843 4083 4373 5400
## 3282 ML03001a 4700 4583 4605 3825 5620 4048 2927 3944
## 8283 ML090218a 4180 5745 4823 4279 5003 4010 3472 3991
## 14784 ML28976a 4190 5122 5016 4688 3437 3990 3050 3953
## 3910 ML03508a 4580 6049 5134 3687 3843 3986 7652 6429
## 12911 ML20831a 4809 6336 4479 5574 3867 3982 4872 4961
## 7123 ML07465a 5164 4536 5040 4335 5626 3964 3734 4008
## 16325 ML45838a 6502 17199 11220 10235 5385 3963 4618 4640
## 2101 ML01625a 3986 4884 5389 4376 6504 3961 4057 3771
## 13314 ML218837a 4560 6216 5276 4318 4281 3959 3063 4123
## 5326 ML051911a 3886 4923 4541 3354 5320 3957 2928 4529
## 4775 ML04649a 4792 1636 3353 1366 8747 3939 1600 2082
## 6802 ML07216a 7302 13139 11034 6758 12036 3932 4328 6280
## 11774 ML17038a 4962 5547 6485 5444 8986 3932 4169 4267
## 13681 ML23186a 4729 5736 2886 5747 5951 3927 4588 4530
## 10129 ML130212a 6159 818 1115 5048 415 3908 3812 4086
## 8212 ML08941a 3951 4911 4132 2374 4809 3890 5730 6576
## 16528 ML50011a 591 991 1143 1848 4447 3881 7955 7989
## 10081 ML12881a 3606 3158 4164 2125 5331 3871 2304 5001
## 9643 ML119716a 7027 635 2094 34 4185 3860 1771 5054
## 9677 ML120716a 4493 5004 5027 4675 5633 3849 3702 3635
## 14523 ML276921a 4304 4650 4793 4494 6146 3847 3998 3968
## 6307 ML065752a 2533 4608 3455 4362 3052 3845 2617 3087
## 734 ML005132a 4717 4441 5224 4731 5471 3827 3813 3734
## 10988 ML148520a 3870 5200 4793 4564 4733 3817 3753 3519
## 9100 ML104634a 4412 4651 5113 4386 5052 3811 2908 3443
## 1520 ML01071a 3646 4478 4715 3780 8311 3805 3169 3874
## 4967 ML04829a 1010 965 870 1028 2333 3783 3656 3077
## 211 ML002114a 5236 4618 5114 3735 2623 3779 3128 3383
## 14114 ML258222a 279 276 234 203 4103 3771 6792 5832
## 333 ML002638a 3645 3537 4065 3048 3970 3739 2857 3683
## 8041 ML086432a 3734 6546 5626 7338 4330 3706 4682 4025
## 6385 ML067114a 4221 4302 4694 4091 5300 3670 2841 3565
## 6562 ML06974a 3960 2907 2765 2379 1288 3665 1997 2286
## 2283 ML01776a 4597 5975 5967 4388 8267 3648 3279 4582
## 1786 ML013517a 4607 5028 5613 5153 8540 3636 3775 4044
## 12460 ML19407a 4233 4602 5273 3941 4441 3625 3287 3942
## 15716 ML36923a 3657 3546 4130 3965 5678 3620 3130 3439
## 12541 ML19919a 4160 4516 4638 4424 4370 3617 3669 3205
## 7483 ML07915a 3613 4429 4145 4324 1751 3598 2994 2720
## 11802 ML172115a 4433 5026 5361 4472 5662 3594 3708 4041
## 7064 ML074230a 3803 4069 4281 2975 7169 3589 2996 3437
## 14205 ML26175a 4007 3448 3892 3154 5114 3577 2725 3199
## 15391 ML34226a 3778 4150 3892 3314 6091 3577 2532 3022
## 16272 ML45522a 335 482 505 482 2664 3577 5553 4679
## 10433 ML13611a 5112 4600 7072 6392 6640 3575 5227 4691
## 4875 ML047911a 3244 3351 3491 2291 5754 3564 3521 4044
## 7575 ML08063a 4696 4288 4629 3955 8560 3562 3245 4134
## 6568 ML07001a 4494 4730 5359 4423 8477 3561 3925 4413
## 4834 ML04714a 4195 4950 4379 3482 2043 3542 3148 3319
## 11194 ML15009a 4000 3787 4423 3970 4971 3541 3371 3278
## 10545 ML139113a 3955 6553 5226 3873 5998 3523 2844 3313
## 9603 ML11692a 4525 4425 5013 5187 2232 3508 2796 2934
## 9913 ML126211a 4087 2173 3611 2785 9182 3497 2622 3409
## 8759 ML09758a 1674 4807 4440 4070 4527 3475 3604 3224
## 3674 ML033237a 4015 4367 4061 4017 4877 3474 3748 3641
## 5393 ML053014a 2205 1488 3061 1463 2235 3456 1502 1923
## 4130 ML03875a 4388 3940 4386 3602 5265 3451 2755 3634
## 16105 ML434310a 3580 3300 3421 3045 4868 3428 2242 2983
## 6020 ML06227a 3642 3793 4427 4264 3393 3424 3063 2975
## 13551 ML223531a 3889 4206 3663 3184 2459 3397 2595 2960
## 12950 ML209114a 3708 3524 3872 3434 2947 3392 3449 3397
## 11742 ML16908a 3427 3954 3943 4224 2714 3388 3116 2909
## 3125 ML02744a 3611 3039 3129 2505 2772 3380 2327 3703
## 7538 ML079817a 3955 50 890 9 3990 3373 276 2585
## 9861 ML12474a 1260 1032 1626 396 2104 3367 3708 5258
## 5965 ML061718a 4049 5016 4549 4135 3631 3354 3335 3199
## 4927 ML048112a 9 9 5 78 3236 3318 3465 2559
## 11193 ML15008a 7134 2026 3779 12555 3154 3316 4365 4070
## 12721 ML204410a 3932 4228 3191 3440 2264 3312 2315 2611
## 11830 ML173715a 4074 4179 4488 4550 6962 3299 3069 3662
## 6140 ML06417a 4218 4876 5283 3589 6176 3298 3139 3894
## 581 ML004443a 3253 4887 4039 4459 4151 3294 3197 3136
## 12761 ML20448a 3661 4340 4369 3842 3186 3292 2527 2708
## 9070 ML10436a 6328 9211 8840 5729 9511 3281 3934 5601
## 8989 ML10292a 3750 4032 3973 4447 3409 3275 3287 2809
## 14407 ML271538a 3699 4130 3723 2472 5385 3268 3684 3860
## 14713 ML282534a 3027 4418 4197 3303 3688 3265 3557 4020
## 10353 ML13482a 3813 4440 4470 3530 5538 3263 2985 3397
## 2772 ML022012a 6355 9159 7432 10166 2130 3254 3638 3681
## 7936 ML08547a 5212 2465 3487 2166 3377 3246 1546 2337
## 11388 ML154195a 2731 3845 4040 2679 4517 3242 2075 2227
## 13455 ML221324a 3516 4015 4365 3326 8872 3231 3000 3526
## 5813 ML059012a 6236 1581 2776 1597 3764 3214 761 2412
## 1788 ML013519a 3986 4102 4305 4402 4481 3204 3059 3118
## 5019 ML049025a 3633 4823 4470 4133 4803 3197 3045 3372
## 6297 ML065743a 3947 3827 4179 4203 3743 3175 2982 2853
## 2896 ML024112a 4154 6987 6058 7817 4305 3165 3606 3717
## 7644 ML082113a 3116 4780 4338 4642 4110 3159 3031 3326
## 6655 ML070815a 3636 3510 3453 3571 4414 3150 3159 3015
## 16221 ML44906a 3764 4426 3520 3340 3859 3148 2936 3166
## 4199 ML03977a 3920 9287 7583 7344 7122 3145 4285 4695
## 1227 ML00881a 5852 9553 9394 13775 3262 3140 5769 5630
## 13777 ML234515a 3316 4861 4094 4674 4817 3138 3918 3349
## 2125 ML016328a 4651 1961 2465 2216 4032 3133 1242 3250
## 9642 ML119715a 4474 1027 2056 882 2821 3129 1242 2168
## 5957 ML061710a 4081 3288 3819 3931 5357 3125 3160 3214
## 16197 ML444214a 214 479 643 142 5423 3122 3962 3621
## 3495 ML032211a 5350 445 1784 316 5079 3120 304 1793
## 1781 ML013512a 3378 3043 3873 2548 4972 3116 2150 2599
## 3734 ML033620a 3840 3755 3950 3764 3788 3114 2685 2862
## 493 ML00355a 3449 6365 3078 3423 3052 3104 1625 2998
## 2801 ML02234a 3509 4328 4051 4538 3652 3081 2896 2995
## 1393 ML01004a 4676 4100 3717 4165 3129 3079 2584 2652
## 5372 ML05253a 3509 4913 3485 2933 3659 3068 2659 3085
## 6097 ML06363a 2890 2259 2792 2023 3877 3067 2040 2142
## 6889 ML07306a 3406 4179 3905 3981 3577 3053 2948 2856
## 6499 ML06902a 3778 3747 3536 3058 2750 3046 2909 2548
## 2710 ML021126a 2753 4107 4647 3373 5707 3032 2931 3036
## 5018 ML049024a 2992 3661 3743 3327 3847 3030 2528 2665
## 4439 ML04283a 3492 3259 3893 3109 2536 3027 2159 2819
## 10136 ML13025a 4000 4652 4360 4574 4380 3019 3389 3252
## 4816 ML04673a 2555 3756 3607 3531 3553 3018 3201 3152
## 3332 ML03029a 11 21 11 758 1708 3012 5588 5149
## 2382 ML018039a 3155 3591 3543 3092 3618 3003 2800 2864
## 3117 ML02735a 4239 27129 8832 20303 3831 3002 4049 2061
## 4579 ML04467a 4373 4811 4907 4417 2922 2992 3134 3442
## 961 ML006925a 2926 3192 3348 3228 4051 2981 2301 2270
## 10764 ML143026a 3462 3656 3713 3484 4401 2977 2974 2709
## 5843 ML05962a 2566 1071 1784 3658 2650 2968 4137 3740
## 12588 ML200221a 1630 3420 2501 2461 2569 2956 3829 3351
## 4453 ML043310a 3200 3190 3135 3465 4127 2955 2347 2287
## 5360 ML052318a 3376 3782 4012 3255 5477 2948 3240 3217
## 16525 ML49659a 3405 3372 3581 3442 3795 2948 2290 2776
## 76 ML000719a 3462 2546 3537 2662 3827 2944 2731 2842
## 476 ML00339a 3089 4271 4167 3354 4471 2924 2457 2815
## 6115 ML06394a 4188 244 1891 18 3022 2921 234 1402
## 5506 ML05443a 2445 2977 3820 2739 3998 2878 2131 2619
## 4157 ML038830a 2060 58 1307 5 454 2874 92 865
## 8248 ML09002a 3090 3517 4115 3007 4871 2872 2674 2772
## 3735 ML033621a 4192 110 1164 10 2482 2871 138 3010
## 10055 ML12844a 3931 6767 4226 2821 2880 2860 2358 3483
## 4963 ML04825a 3804 3982 3219 3607 4150 2836 3043 2666
## 12124 ML18202a 3609 3450 3419 3314 3273 2828 2553 2708
## 5357 ML052315a 2917 3390 3644 2731 3292 2822 2501 2573
## 6571 ML07012a 3205 8848 8866 14852 6206 2815 3854 3335
## 5226 ML051213a 3235 3523 3839 3181 4173 2809 2521 2484
## 15926 ML39838a 3324 3522 3880 3497 4109 2807 2405 2762
## 786 ML005325a 3007 3085 3083 2929 5415 2805 2617 2829
## 11925 ML17502a 89 87 77 165 680 2800 4775 1607
## 13365 ML21894a 1854 3046 2502 2020 3603 2798 2579 2429
## 15497 ML351721a 3542 4247 4708 3447 2305 2796 2903 2898
## 1344 ML00962a 3860 4208 4269 3418 4213 2794 2709 3338
## 1496 ML010612a 3716 5830 5366 4486 1885 2790 2875 3302
## 8520 ML09352a 3675 3815 3945 3355 4958 2789 2385 2993
## 9720 ML120755a 3299 3024 3088 3357 2585 2782 2406 2595
## 9341 ML11171a 1989 3295 3767 2806 2145 2775 2616 1807
## 7522 ML079733a 3205 3227 3231 3460 5440 2773 2104 2322
## 14903 ML305512a 4697 3863 4232 4648 2818 2772 1319 2220
## 4623 ML045220a 5969 107 1468 1 3397 2763 205 2432
## 9562 ML11646a 2971 3697 3817 3371 4441 2754 2416 2559
## 10346 ML13376a 3339 2102 3937 3464 3537 2750 2564 2941
## 2585 ML020020a 2877 4161 3285 3250 4385 2748 2392 2779
## 15185 ML32591a 3442 3250 3328 3383 3008 2747 2321 2616
## 16106 ML434311a 3170 4234 4285 3955 5465 2745 2704 3092
## 4781 ML046515a 2756 3502 3422 2682 3348 2739 2227 2545
## 13819 ML234553a 1015 1919 777 136 4242 2734 563 4733
## 79 ML00072a 3212 3547 3212 2977 3596 2733 2422 2213
## 257 ML00221a 3274 3188 3641 4017 3411 2728 3377 2914
## 2901 ML02415a 3416 1725 2329 1466 3049 2726 1512 2179
## 3446 ML031710a 3429 2780 3109 2314 3329 2725 1863 2291
## 5206 ML050916a 788 357 226 1537 5249 2725 7638 7831
## 7707 ML082721a 3031 2826 3214 2972 3898 2721 2738 2699
## 11131 ML149635a 3081 67 918 5 1844 2711 116 1262
## 14160 ML25829a 3021 3009 3452 2849 4943 2710 2949 3038
## 5339 ML05198a 3448 4583 3966 4611 4247 2708 3519 3319
## 16137 ML43581a 2867 3649 2971 2618 3738 2703 2098 2657
## 11056 ML148927a 3255 4094 3524 2835 2919 2699 3450 4070
## 633 ML00486a 2868 3665 3784 3384 2849 2696 2447 2603
## 7016 ML073718a 3227 1674 2001 1510 2478 2696 935 2669
## 10167 ML13059a 3929 706 1834 707 2417 2681 715 1905
## 10364 ML13537a 3036 3478 3525 3055 5974 2681 2309 2823
## 8696 ML096915a 4238 169 1476 15 2504 2680 146 1980
## 14833 ML29543a 3571 3644 3584 2557 4621 2676 2632 3120
## 12611 ML200242a 3165 4192 4018 3531 4739 2671 2333 2551
## 15533 ML35201a 910 579 866 191 1178 2667 934 906
## 7610 ML08102a 3216 3679 3992 3975 4265 2646 2808 2587
## 5177 ML050822a 3705 1923 3430 3185 2704 2641 2091 2502
## 5510 ML05447a 3537 2881 3567 2886 3154 2641 2665 2577
## 12549 ML199816a 2350 3277 3942 1264 7071 2634 2284 3167
## 9521 ML115920a 67 640 173 44 7500 2630 1827 2286
## 2375 ML018032a 2805 3166 3004 3255 4456 2616 2912 2539
## 6190 ML064936a 2901 2255 2915 2070 2822 2616 1825 1908
## 12900 ML20821a 956 1907 4087 1349 1000 2613 573 541
## 7476 ML07898a 3494 4338 3701 3149 5190 2606 1868 3169
## 10172 ML13065a 578 316 523 675 4106 2600 3610 3131
## 4394 ML04216a 3024 2583 3081 2693 3073 2591 1971 2214
## 2962 ML025012a 9040 3009 7765 6923 4070 2575 2387 3875
## 16342 ML460814a 2805 3014 3086 2775 3829 2575 2217 2375
## 12949 ML209113a 3155 3279 3646 3174 3903 2574 2460 2678
## 6077 ML063337a 3240 2899 3133 3036 3489 2573 2427 2436
## 11783 ML170518a 1490 464 792 1702 2586 2561 2821 5412
## 15186 ML32592a 2350 2226 2519 2327 1900 2561 1885 2066
## 9600 ML116925a 3404 2950 3753 3046 2804 2556 2053 2456
## 4286 ML040515a 2851 2926 2830 2664 5225 2545 2559 2652
## 6231 ML065312a 1828 3342 2581 2913 2253 2545 2394 1969
## 7315 ML07722a 3335 2277 2791 2284 2153 2531 1996 2143
## 3970 ML035920a 5046 3245 4082 3962 2706 2530 1033 1978
## 10980 ML148513a 2423 3326 2856 2658 3148 2530 1891 2326
## 12826 ML20634a 3098 3375 3222 2554 1576 2529 1784 2291
## 3596 ML03266a 3152 1659 1890 1565 3588 2509 1459 1695
## 9235 ML108014a 329 198 244 159 751 2508 3716 6131
## 496 ML00358a 3169 3440 3431 3434 3272 2504 2529 2505
## 9315 ML11054a 3117 2293 2844 2248 2402 2503 2009 2245
## 2590 ML020025a 2680 3114 3101 2541 3243 2500 2228 2578
## 6962 ML073269a 2947 2729 3066 2766 4769 2500 2365 2541
## 3010 ML02547a 2993 3821 4472 3966 3152 2497 2589 2684
## 2615 ML020048a 3889 3386 3809 3927 2669 2496 1330 2019
## 12874 ML20758a 5126 5990 6747 6842 3641 2492 2524 2900
## 8176 ML08887a 2447 2755 2995 2767 3586 2491 2422 2135
## 8745 ML097524a 2681 2516 2881 2364 3748 2489 1886 2123
## 8319 ML09073a 247 130 236 16 2535 2488 3031 1913
## 5567 ML055112a 4559 9416 6147 9013 4168 2483 5211 3828
## 6800 ML07214a 10476 29329 25272 35244 2173 2482 8020 5905
## 15946 ML40293a 849 970 1038 906 2039 2473 2552 3338
## 9425 ML11431a 2951 2628 2973 2837 2784 2467 2168 2061
## 13184 ML216343a 193 154 322 119 4490 2465 3392 3472
## 12386 ML19069a 2736 3722 3410 3350 2936 2461 2120 2332
## 8521 ML09353a 2441 3153 3054 3115 4088 2460 2521 2515
## 9590 ML116916a 344 89 153 428 2140 2460 3686 2869
## 9137 ML105422a 1865 1505 1927 1528 3677 2453 2468 3031
## 14946 ML306116a 3034 3059 3345 2475 3190 2453 2570 3020
## 13010 ML21094a 2825 3617 3755 2918 6194 2452 2377 2787
## 1101 ML00791a 2902 2474 2824 1713 2882 2447 1217 1972
## 2482 ML01915a 2699 3584 3396 3153 4097 2442 2558 2321
## 10515 ML138311a 2571 2999 2805 2409 3985 2437 1816 1834
## 12756 ML204442a 3208 3122 3385 3207 3278 2435 2118 2546
## 459 ML003272a 2696 2121 2242 2221 3109 2434 1754 1924
## 11368 ML154177a 2267 3721 3635 3586 3432 2426 2692 2985
## 9466 ML11543a 2896 3115 3516 2988 2807 2421 2137 2243
## 15656 ML35936a 2947 3444 3792 3045 3664 2421 2518 2555
## 1338 ML009614a 1930 4300 2935 3366 2331 2419 3180 2849
## 5696 ML056964a 614 644 692 1222 3250 2417 3352 3733
## 3356 ML03042a 1151 9383 7425 9356 2357 2415 3544 1337
## 9699 ML120736a 3673 139 1348 10 1441 2414 154 1266
## 9594 ML11691a 2165 2362 1725 1641 4424 2413 1859 3943
## 15843 ML388125a 3135 3138 3989 3296 1721 2413 2266 2687
## 8071 ML086616a 2508 2924 3256 2698 4464 2412 2226 2102
## 7817 ML08426a 2782 3021 3304 2649 1480 2400 2200 2394
## 4575 ML04463a 4879 14892 9056 16471 2508 2399 3229 2690
## 6913 ML073224a 9615 22657 17368 22351 2350 2391 3680 3712
## 4271 ML040422a 2122 3075 2748 3101 3497 2389 2371 2337
## 2397 ML01808a 2213 3133 3321 2638 2599 2386 2359 1964
## 10981 ML148514a 2982 7174 5835 6319 4759 2381 3044 3427
## 14760 ML28601a 1831 2813 2299 2012 2945 2381 2191 2728
## 8462 ML093025a 2823 2821 2927 2692 1635 2380 2036 1866
## 4454 ML043311a 2854 2909 3347 3095 1685 2376 1965 2302
## 2034 ML015723a 2974 4068 3639 4161 2380 2374 2279 2410
## 6708 ML071126a 2735 75 552 11 2473 2372 232 1679
## 15039 ML311625a 3982 6917 6598 8845 3033 2366 3192 3064
## 9411 ML11344a 3621 5214 5907 5795 1350 2364 2843 2741
## 11120 ML149625a 3700 5572 7427 8138 2938 2363 4274 2598
## 16263 ML45392a 4299 5274 5468 6774 2792 2362 1987 2283
## 1131 ML00807a 4570 9731 3231 5584 6505 2360 3317 4927
## 2797 ML022315a 2182 2663 2821 2443 3664 2354 2153 1970
## 16318 ML458329a 2151 2061 1550 1761 2102 2348 3133 2817
## 3347 ML030415a 2828 2285 2681 2516 1840 2347 1827 2011
## 6558 ML069719a 3151 2994 3090 2959 4276 2345 2520 2524
## 7680 ML08239a 2988 2902 3247 3160 4008 2338 2368 2439
## 6411 ML06736a 3148 3816 3389 3456 2525 2331 2718 2959
## 15899 ML398321a 2308 2965 2879 2920 3135 2331 2135 2153
## 3100 ML02676a 84 113 174 80 7873 2319 2345 3075
## 11377 ML154185a 4717 4357 4850 5503 3139 2319 1780 2567
## 12593 ML200226a 2124 1527 1980 1726 2585 2317 2505 2632
## 10044 ML12843a 2788 1465 1913 1128 2153 2314 1010 1656
## 8893 ML10192a 2511 3560 3608 3061 3161 2311 2410 2419
## 15655 ML35935a 891 932 759 883 3586 2308 3273 2991
## 5196 ML05086a 2594 2865 2564 2460 2164 2307 2074 1998
## 14245 ML26511a 1713 3192 3263 1734 5044 2302 1333 1061
## 13293 ML218818a 2769 4343 3704 3555 1848 2300 2963 2286
## 4417 ML042720a 2490 3006 3390 3067 3523 2296 2493 2337
## 11972 ML17725a 2661 3362 3575 3380 3347 2295 2261 2599
## 16174 ML43661a 2175 2408 2955 3002 3476 2295 2179 2029
## 10244 ML13165a 2556 3049 3103 2656 3843 2294 1926 2211
## 16144 ML435826a 3935 3259 4231 4429 2847 2288 1486 1846
## 11654 ML16647a 4040 1785 2194 1611 2287 2286 1158 2280
## 5820 ML05904a 1992 2069 2179 3016 2165 2283 1910 1559
## 4317 ML04068a 2631 2426 2511 2511 3564 2282 2322 2302
## 14849 ML29621a 2854 3067 2847 2835 4357 2278 1704 2335
## 7500 ML079713a 81 65 105 179 4625 2276 3128 2911
## 3977 ML03593a 881 1232 1613 657 6738 2271 4272 2805
## 8678 ML096826a 2173 2545 2717 2615 2452 2271 2212 2075
## 10150 ML13041a 2512 4142 3529 3641 4143 2270 2315 2470
## 40 ML000314a 4875 4087 4765 4996 3122 2269 2096 2356
## 12519 ML19853a 1252 2267 1618 1347 5723 2269 5350 4219
## 13877 ML23836a 4928 14419 7956 8142 3537 2269 2900 2906
## 16320 ML45833a 2719 2349 2888 2158 2457 2269 1570 2011
## 12459 ML19406a 485 735 812 276 2057 2264 3597 3046
## 11916 ML174765a 4055 74 765 3 1768 2262 128 1609
## 16462 ML47553a 2127 2815 2477 2122 3335 2244 2099 2197
## 2422 ML01825a 2657 2970 2973 3106 3121 2242 2427 2408
## 8279 ML090214a 2696 2164 2490 2016 1887 2239 1499 1888
## 2341 ML01794a 2706 3081 2782 2418 2765 2238 1684 2012
## 6621 ML070251a 2652 2256 2538 2412 3012 2235 1832 1868
## 2754 ML02165a 2495 2354 2663 2244 3511 2232 2063 2240
## 1586 ML011718a 9625 3353 4193 16929 513 2228 3280 5712
## 1522 ML01073a 2548 3546 3395 2993 2073 2227 2543 2874
## 8751 ML09752a 2365 2932 2743 3162 1728 2226 1896 2052
## 3118 ML02736a 2809 3429 4996 2240 3955 2222 2650 3085
## 5434 ML053618a 2353 2911 3937 2037 2679 2219 1344 2188
## 5962 ML061715a 2114 2240 2352 2130 2731 2218 1803 1639
## 11757 ML170111a 2592 3224 2782 2747 1533 2218 1651 1884
## 1054 ML007428a 2484 1889 2282 1909 2053 2209 1387 1798
## 11317 ML154130a 2474 2634 2688 2570 3289 2209 1873 1919
## 247 ML002210a 2813 2749 2857 2836 3927 2192 1883 2261
## 15729 ML36938a 2674 2727 3071 3371 2681 2192 2008 2254
## 1134 ML008110a 2526 3118 2777 3065 2401 2190 2299 2071
## 12018 ML17923a 1447 3521 4056 1784 3422 2189 894 1064
## 12732 ML204420a 2355 2674 2574 2418 3424 2176 2282 2356
## 15842 ML388124a 2042 2123 2522 2348 2392 2176 1880 2002
## 3864 ML034657a 1786 4120 4230 4614 3851 2172 3033 3058
## 5796 ML05851a 3227 3180 3994 2712 3576 2171 2267 3042
## 12147 ML182511a 2380 2940 2455 3612 1956 2169 2467 2144
## 6959 ML073266a 2630 3659 3141 2398 2675 2164 1999 2279
## 12571 ML19986a 1684 2147 3094 3103 4482 2161 2026 1632
## 12222 ML185516a 2725 45 711 5 2325 2159 118 1550
## 13557 ML22353a 2112 2564 2497 2027 2538 2159 1889 1928
## 15850 ML38816a 2625 5216 3531 3079 2696 2154 3467 2497
## 3612 ML032914a 2835 2297 2738 2475 3060 2153 1792 1999
## 1986 ML015610a 2876 3558 3310 3849 1436 2150 2335 2128
## 2623 ML020055a 1926 2000 2234 1507 2783 2143 1935 2093
## 13790 ML234527a 2677 1896 2151 1650 2438 2142 1414 2201
## 4459 ML043316a 2322 3709 3284 3435 4506 2139 2006 2274
## 5053 ML049611a 2249 2015 2428 1660 3134 2136 1916 2192
## 10179 ML13093a 2347 2306 2534 2381 3302 2127 2210 2024
## 8847 ML10006a 2392 2554 2699 2496 3544 2123 1851 1827
## 10386 ML135627a 2596 2261 2614 2401 2064 2112 1452 1903
## 10485 ML137714a 3106 61 994 4 2780 2105 112 2030
## 10698 ML141755a 6011 25233 15931 35984 1619 2104 6629 3872
## 14612 ML279816a 2723 2546 2681 2781 1726 2104 1671 1884
## 14993 ML31013a 2317 2575 2428 2044 1985 2103 1627 1966
## 447 ML003261a 2211 1882 1883 1945 2296 2099 1676 1394
## 6027 ML06262a 2405 2768 2870 2391 3554 2096 2072 2169
## 759 ML005221a 2828 1729 2034 1318 1919 2090 1379 1404
## 1044 ML007419a 2657 2339 2449 2560 3438 2088 2490 2076
## 1785 ML013516a 3851 130 1087 67 3979 2086 159 2941
## 12297 ML189317a 1032 1522 1571 858 2004 2085 2722 2404
## 12017 ML17922a 2659 3187 4954 4200 3828 2084 2013 1751
## 15777 ML37593a 3579 4094 3808 2946 2322 2077 2646 2316
## 14372 ML27055a 2517 2164 2413 2214 2344 2076 1580 1934
## 4437 ML04281a 3603 2124 2840 2638 1672 2074 1164 1811
## 6152 ML06458a 180 180 201 246 3882 2070 3183 2676
## 2818 ML022420a 1981 3477 2619 2766 2837 2068 2412 2178
## 15590 ML35701a 2409 4348 3517 3401 2649 2068 2468 2222
## 11156 ML14968a 2381 2173 2594 2218 2701 2067 1745 1910
## 3218 ML029520a 2443 2375 2797 2307 2016 2056 2047 2258
## 3487 ML03213a 30 8 15 20 659 2055 6033 8372
## 39 ML000313a 1962 2071 2205 1672 3630 2049 1382 1730
## 3249 ML02968a 2245 2189 2351 1957 3012 2049 1590 1826
## 6479 ML068319a 2693 3300 2564 3366 2309 2049 2514 2514
## 3591 ML03261a 2018 2392 2148 2337 1507 2047 1899 1768
## 7578 ML08066a 2402 3678 3013 3349 3167 2045 2080 2120
## 2309 ML017920a 2417 4480 2830 2382 2130 2042 1589 2539
## 5973 ML06176a 2372 2556 2521 2191 2717 2042 1845 1963
## 3811 ML03454a 1887 1742 2470 1813 4727 2038 1824 2045
## 13375 ML21898a 1856 2245 2121 1643 1515 2035 1395 1708
## 9754 ML12239a 2336 2378 2321 2225 2435 2032 2420 2491
## 6149 ML06455a 2437 2844 2789 2602 2969 2031 2194 1941
## 7918 ML085213a 50 102 50 53 2075 2031 2619 2325
## 10438 ML13702a 2245 2382 2487 2211 3206 2024 1569 1874
## 5845 ML05964a 459 575 704 486 4406 2023 2959 3285
## 1575 ML01167a 669 1069 1067 473 3300 2022 2314 2827
## 8325 ML090812a 0 1 0 0 2284 2021 6691 1029
## 8265 ML090125a 2455 2380 2690 2438 2581 2017 1570 1936
## 253 ML002216a 4495 5847 6716 7784 2196 2014 2193 1636
## 15574 ML356012a 4452 2201 2752 2094 4274 2013 1358 1986
## 9964 ML12704a 4364 3870 4654 4748 1954 2012 1846 2149
## 1752 ML01312a 2428 2786 2823 2345 1960 2007 1702 1855
## 7227 ML076024a 2027 3025 2863 2885 3201 2007 2086 2119
## 11588 ML16441a 5929 19525 16085 21372 2057 2006 4927 2917
## 14685 ML28208a 2613 2932 2579 3441 2394 2005 2201 1867
## 14968 ML306911a 2756 2406 2867 2594 2774 2002 2120 2079
## 5576 ML05516a 2063 2659 2583 2201 2554 1994 1719 1811
## 16306 ML458318a 117 210 375 172 7138 1994 3298 2248
## 3511 ML03224a 4115 3695 2642 2133 3171 1991 4497 3516
## 14979 ML30699a 2784 2986 3209 2960 2630 1989 2176 2038
## 6657 ML070817a 2294 2096 2438 2063 2708 1988 1583 1851
## 8530 ML09422a 2487 2835 2676 2522 2515 1988 2476 2343
## 9172 ML10613a 4733 6400 8311 5437 1112 1986 2970 2728
## 7115 ML07453a 1154 2582 2844 1466 9407 1984 5183 4300
## 14544 ML27697a 3113 862 1557 802 2699 1979 474 1713
## 3440 ML03134a 982 274 305 1168 138 1976 1741 6213
## 12982 ML210026a 1439 1595 1838 1448 2527 1976 1870 2030
## 5837 ML05928a 2449 1124 2057 1002 1917 1973 797 1160
## 1910 ML01484a 2005 1828 2078 1433 3969 1972 1513 1913
## 690 ML005020a 2273 3501 2381 1811 3056 1971 1804 2181
## 5555 ML055026a 291 225 102 1837 1092 1964 3028 4564
## 7611 ML08103a 2118 2122 2633 2227 2145 1964 1777 1809
## 3088 ML02663a 23 106 116 62 1177 1963 2152 2371
## 6810 ML07245a 1818 2315 2506 2091 1912 1961 1698 1833
## 15970 ML40943a 2538 2742 2608 2518 2336 1961 2004 1902
## 4058 ML03782a 2589 3821 3849 4510 1155 1958 2212 2372
## 6290 ML065737a 2152 1823 2526 2060 3639 1955 1872 2017
## 11093 ML149216a 1956 2867 3468 2107 1878 1954 3228 3148
## 332 ML002637a 2245 2377 2345 2223 2712 1952 1614 1719
## 4260 ML040412a 2683 2345 2493 2399 2215 1948 2026 1825
## 11927 ML17504a 86 98 98 116 313 1947 3241 975
## 9495 ML115614a 897 1321 1896 1883 2467 1939 3128 2693
## 5327 ML051912a 1799 2693 2556 2529 3544 1938 1990 1985
## 5325 ML051910a 1656 2750 2342 2213 3213 1936 1685 1735
## 5435 ML053619a 2158 2502 1785 726 2887 1933 542 2109
## 7858 ML08444a 1328 1841 3431 1569 2719 1932 2761 2441
## 2613 ML020046a 2537 3028 3174 3685 2659 1926 1297 1680
## 6860 ML073025a 2863 2047 2673 2324 2262 1925 2048 2005
## 11826 ML173711a 1996 3936 3298 4122 2196 1922 2073 1908
## 2629 ML020060a 2139 2664 2996 2072 1099 1921 1494 1701
## 5181 ML050826a 2055 1859 2121 1485 1980 1920 1373 1443
## 2114 ML016318a 875 377 584 2149 902 1918 3717 3080
## 13955 ML24281a 6408 21639 18059 26482 3110 1918 5325 3608
## 4665 ML04531a 2525 2648 2485 2514 2248 1914 1984 1814
## 15751 ML375911a 1953 2904 2329 2106 3189 1914 1591 1837
## 7209 ML07573a 3957 2895 3379 3709 2418 1912 1674 2258
## 6992 ML073417a 1899 3424 2772 3169 2830 1909 2719 2133
## 15543 ML353015a 2017 2296 2848 2344 2688 1900 1923 1910
## 10991 ML148523a 2321 2356 2470 1970 1884 1899 1638 1856
## 7188 ML07532a 503 235 282 437 636 1897 3000 4740
## 852 ML00572a 2001 2309 2364 1772 3132 1893 1549 1917
## 1883 ML01442a 2295 2263 2188 1776 2023 1893 1697 1612
## 6645 ML070273a 1644 3041 2442 1848 2282 1892 1626 1696
## 6652 ML070812a 1635 1165 1257 1141 2480 1892 958 1172
## 6536 ML06913a 2482 2390 2226 2113 1660 1890 1442 1773
## 1895 ML01464a 2015 1966 2130 1940 2595 1887 1428 1665
## 4711 ML046320a 2159 2212 2455 2228 2930 1883 1758 1847
## 4921 ML04796a 1959 3817 3033 3198 6214 1880 2519 1887
## 10379 ML135620a 2435 247 954 54 1510 1879 257 1632
## 9664 ML12044a 2105 2343 2419 2377 2068 1875 1663 1794
## 16407 ML46359a 2297 1955 2177 1903 2431 1866 1571 1733
## 5376 ML05264a 2294 2500 2441 2358 1846 1865 1927 1919
## 15030 ML311617a 1936 2563 2571 2506 2279 1864 1874 1902
## 5974 ML06177a 2245 2418 2713 2131 1971 1863 1665 1646
## 12962 ML20918a 3072 1295 1849 1251 1963 1861 1045 1679
## 15969 ML40942a 2029 3027 3060 3053 2511 1860 1872 1878
## 10217 ML131135a 2501 3212 3042 3314 1178 1858 2283 2288
## 1997 ML015620a 1891 2719 2361 2010 2623 1852 1574 1885
## 10365 ML13538a 2468 2244 2600 2539 1720 1851 1657 1793
## 527 ML00402a 1844 2318 2201 1578 2583 1847 1269 1769
## 13667 ML23068a 1941 2651 2374 2329 2640 1847 1718 1908
## 3087 ML02662a 294 342 270 219 3454 1846 2993 3094
## 16058 ML42333a 18 13 18 108 1883 1842 4519 2634
## 4926 ML048111a 18 5 10 27 2453 1839 2641 1798
## 14303 ML267918a 2138 2756 2646 2298 3049 1838 1758 1807
## 10898 ML14586a 2223 2402 2686 2373 3182 1823 1696 1934
## 2115 ML016319a 2015 2212 2510 1955 2495 1822 1435 1616
## 13464 ML221332a 2160 1679 1931 2181 1553 1822 1722 1993
## 14705 ML282527a 3410 5621 4654 5029 2271 1820 2096 2127
## 3541 ML032332a 1846 1552 2021 1628 2626 1812 1262 1554
## 15450 ML34635a 2562 3524 3043 2925 1979 1811 1644 2088
## 14942 ML306112a 1990 1785 2168 1935 2004 1802 1470 1533
## 5619 ML05655a 1788 2759 2582 2364 2443 1796 2202 2247
## 9128 ML105414a 2091 2277 2133 2376 2856 1793 1617 1785
## 2340 ML017949a 1985 2751 2483 2456 2054 1792 1684 1908
## 14327 ML26931a 1726 2307 2361 2180 886 1792 1495 1365
## 3002 ML02528a 2363 1867 2165 1880 1737 1789 1437 1904
## 12807 ML205716a 1796 2684 2678 2802 2162 1789 2495 1718
## 12535 ML19913a 2007 2156 2050 2037 2627 1788 1532 1627
## 4622 ML04521a 1792 1969 2202 1737 562 1787 1666 1794
## 7507 ML07971a 2435 2185 2399 2345 2502 1780 1810 1777
## 11905 ML174755a 2209 2421 2366 2114 1934 1774 1835 1607
## 1276 ML009128a 2470 2167 2358 1962 1404 1773 1549 1580
## 2960 ML025010a 2510 4697 5391 3790 2350 1764 2387 2295
## 3597 ML03267a 1746 2268 2240 1994 2240 1764 1443 1497
## 9746 ML12231a 2654 1079 1046 907 2230 1763 1562 897
## 4566 ML04442a 1557 2560 2233 1984 2664 1762 1634 1932
## 1089 ML007812a 1989 1702 1816 1413 2573 1761 1487 1514
## 11728 ML169011a 10889 12744 5693 9715 1082 1760 1940 2193
## 6500 ML06903a 2497 2430 2498 2292 1743 1757 2010 1914
## 11917 ML174766a 2141 1461 1696 1318 2163 1757 1215 1512
## 1834 ML01406a 3470 3198 3084 3630 1940 1755 1292 1761
## 4855 ML04734a 1989 1839 1920 1685 2330 1752 1306 1621
## 13185 ML216344a 2131 2467 2063 2423 1747 1750 1971 1735
## 15327 ML33424a 2073 1742 1630 1805 1965 1748 1447 1740
## 1380 ML00985a 2084 2096 2001 1838 4501 1747 1614 2086
## 3652 ML033217a 1926 2494 2290 2358 1906 1744 1730 1754
## 4918 ML047950a 1974 1575 1732 1743 2062 1744 1486 1655
## 63 ML00066a 1949 2276 2608 2327 1232 1740 1793 2061
## 15595 ML35706a 2284 1327 1780 1527 2126 1738 791 1322
## 814 ML005350a 1081 867 920 1373 1715 1736 1288 842
## 13750 ML234023a 2251 2528 2497 2673 2201 1736 1659 1804
## 7524 ML07973a 1958 1783 2409 1880 2892 1735 1604 1525
## 9490 ML11559a 2303 1626 1885 1478 1479 1735 1070 1251
## 4846 ML047312a 2048 2279 2163 1775 3735 1733 1331 1828
## 2421 ML01824a 1872 2157 2315 1954 3808 1731 1552 1772
## 11358 ML154168a 335 510 448 333 3688 1730 3633 2343
## 14947 ML306117a 2340 1479 1739 1291 1189 1729 1145 1616
## 8060 ML08645a 2068 2122 2310 1986 2752 1728 1334 1752
## 10869 ML145819a 1965 1896 2002 1687 1724 1727 1265 1433
## 14000 ML25062a 2035 2305 2438 2220 1479 1727 1579 1726
## 4048 ML03711a 2244 2126 1823 1893 1267 1726 1619 1560
## 4188 ML039722a 2045 2198 2272 2272 2727 1724 1981 1777
## 5038 ML049317a 2595 867 1322 790 1854 1724 762 1346
## 842 ML005710a 2867 2947 2864 3334 2325 1721 1276 1548
## 14357 ML270535a 1751 2050 2145 2056 2428 1721 1728 1614
## 1497 ML010613a 1738 1652 1790 1219 1821 1715 1370 1655
## 15378 ML342221a 2150 1947 2278 1632 3929 1714 1347 2018
## 7365 ML077636a 2515 3601 3758 2993 2231 1713 1795 2021
## 16390 ML463528a 1922 2019 2349 2019 2180 1713 1433 1554
## 13980 ML24842a 876 1113 1225 867 793 1711 2881 1827
## 9026 ML104310a 590 132 459 456 1541 1710 1724 1774
## 12258 ML18731a 622 632 616 485 1370 1710 903 796
## 1837 ML01409a 2827 2704 2817 3191 2261 1709 1121 1482
## 9688 ML120726a 2202 2255 2252 2010 1996 1707 1795 1749
## 8671 ML09681a 2086 1759 1939 1578 2640 1706 1552 1664
## 1817 ML01383a 2940 8097 3505 4590 1379 1704 1570 1734
## 8318 ML09072a 1727 2307 2171 1754 1690 1704 1555 1774
## 9733 ML12185a 649 593 572 1079 1734 1703 2861 2655
## 8908 ML102215a 892 352 869 819 2905 1701 1519 1654
## 13009 ML21093a 2344 2437 2484 2220 3267 1698 1529 2125
## 2234 ML017411a 1864 1404 2253 1425 1762 1695 1119 1205
## 638 ML004913a 2153 2720 2246 2260 2169 1694 1898 1925
## 5284 ML051420a 2116 1710 2290 1892 2205 1693 1235 1506
## 14096 ML25772a 5603 16059 15284 21664 1404 1693 5285 3807
## 14115 ML258223a 121 131 112 115 2476 1683 3453 2817
## 59 ML00062a 1857 1787 1972 1737 2901 1680 1332 1599
## 1589 ML011720a 2039 2121 2214 2080 1820 1680 1382 1782
## 1793 ML01353a 2180 1555 1906 1559 2319 1679 1395 1580
## 5314 ML051723a 1692 2229 2121 2052 1734 1678 1972 1927
## 4015 ML03658a 5950 55688 25370 76789 2879 1677 19022 4732
## 15489 ML351714a 1669 2666 2527 2560 1708 1676 1559 1553
## 1569 ML01161a 1978 1448 1751 1284 1500 1673 1195 1128
## 9170 ML10611a 1291 815 1204 791 1594 1671 1624 1487
## 213 ML002116a 2576 1719 2096 1821 2514 1670 1299 1747
## 5320 ML05175a 2051 1936 2184 1408 2808 1668 1273 1885
## 1053 ML007427a 1924 1802 1854 1616 2249 1660 1547 1797
## 8046 ML086437a 2240 3086 2423 3007 1503 1659 2181 1989
## 9549 ML11634a 1463 1630 1967 1460 2417 1655 1230 1201
## 978 ML00694a 43 38 27 484 2032 1654 1705 2276
## 7117 ML07455a 2411 2016 2212 2124 2070 1648 1244 1458
## 13287 ML218812a 1518 1368 1678 1253 1218 1647 1111 1201
## 14913 ML305521a 1630 2054 2029 2127 903 1647 1545 1286
## 14689 ML282512a 1875 1916 2121 1907 2740 1646 1370 1613
## 1949 ML01515a 1683 1542 2582 2308 2146 1645 2453 2167
## 5752 ML05769a 3131 1577 2023 1978 2052 1644 456 1416
## 12722 ML204411a 1926 1286 1511 1344 1658 1642 868 1212
## 11678 ML167027a 947 1389 1323 1237 1662 1641 2389 1541
## 6379 ML06708a 1870 2200 2305 2146 3118 1638 1677 1750
## 1340 ML009616a 2004 2064 2284 2155 1191 1635 1440 1580
## 3284 ML03003a 3245 2887 3293 3652 2277 1635 1375 1913
## 245 ML00218a 111 331 773 258 1447 1634 741 549
## 14401 ML271532a 1710 2312 2427 2032 2601 1634 1351 1523
## 13495 ML22259a 3355 179 908 13 1958 1632 799 2919
## 12597 ML20022a 1958 2551 2301 2015 2352 1630 2120 2085
## 12652 ML20163a 2099 1685 2142 2430 2203 1630 1900 1911
## 3422 ML03101a 3804 5780 6030 6838 2413 1627 2097 2123
## 2620 ML020052a 1755 2165 2080 1897 1615 1625 1722 1486
## 11871 ML174724a 2128 2505 2207 1883 1454 1625 2034 2541
## 7748 ML083035a 2383 2302 2473 2531 854 1624 1724 1688
## 11035 ML14886a 1866 1846 1928 1845 2115 1624 1467 1416
## 16503 ML49211a 1561 466 481 1654 1455 1622 794 2300
## 10883 ML145831a 2882 7208 6134 8236 1220 1619 1933 1572
## 684 ML005015a 2219 7669 4524 5482 1125 1617 3088 1703
## 11014 ML148544a 1957 1625 1949 1494 2503 1616 1179 1446
## 13479 ML22166a 1607 2017 1998 1842 2166 1614 1393 1434
## 4939 ML048123a 1812 2374 2154 1780 2559 1613 1252 1569
## 4949 ML04816a 1458 1922 1758 1766 2118 1612 1301 1433
## 11915 ML174764a 2010 1189 1510 1029 1783 1611 1075 942
## 15118 ML320912a 1631 1942 2174 1746 2295 1607 1376 1497
## 15646 ML359311a 2137 2375 2181 1878 1989 1607 1592 1678
## 12698 ML20303a 1980 2128 2147 2053 1430 1604 1476 1534
## 5380 ML05291a 1889 1277 2295 1114 2017 1603 929 1530
## 1132 ML00808a 1650 1176 1427 919 1463 1601 994 1171
## 12215 ML18542a 1734 2266 2139 2011 3555 1600 1436 1514
## 1048 ML007422a 1627 1811 1856 1746 1722 1599 1355 1356
## 5992 ML062220a 1857 1526 1986 1241 1876 1599 921 1314
## 2467 ML019137a 1748 1231 1601 1203 2401 1597 1168 1117
## 12150 ML182514a 1320 923 1792 811 2140 1597 870 2026
## 4783 ML046517a 2900 2511 3030 3384 2246 1596 1074 1345
## 11207 ML15041a 1876 2111 2229 2090 1712 1592 1450 1564
## 6907 ML073219a 1399 1724 1647 1855 955 1589 1109 1216
## 2175 ML01644a 2295 260 788 219 1731 1585 194 1530
## 3882 ML03467a 1686 2125 2214 2125 1954 1585 1562 1635
## 9523 ML11592a 2029 2031 1908 1782 2280 1584 1065 1648
## 13067 ML214313a 1865 2521 2182 2211 2174 1584 1657 1680
## 15779 ML37595a 1601 1721 2092 1736 2643 1583 1473 1695
## 3473 ML03193a 1542 1470 1953 1574 2090 1580 1304 1436
## 11195 ML15021a 2005 2048 2282 2099 2308 1579 1331 1317
## 14402 ML271533a 1768 1913 1800 1681 2750 1579 1511 1626
## 14834 ML29544a 1867 1976 2228 1696 3031 1575 1342 1511
## 2786 ML02212a 3144 3810 4475 2152 3833 1574 1914 2871
## 5268 ML05135a 1829 2489 2420 2527 1972 1574 1599 1525
## 14389 ML271521a 1788 1675 1945 1399 1774 1574 1171 1394
## 2095 ML016211a 1871 1945 2172 1915 2761 1572 1409 1630
## 10199 ML131119a 2235 2157 2088 1757 1249 1569 1461 1458
## 4708 ML046318a 1790 3153 3744 3260 2512 1568 2106 2452
## 5683 ML056952a 2140 3537 2409 3268 1901 1568 3035 2283
## 11138 ML149641a 1956 3526 2687 2393 1131 1566 1261 1657
## 11956 ML17598a 1875 1919 1937 2049 2767 1566 1427 1573
## 6948 ML073256a 1756 2338 1991 1699 2302 1565 1290 1678
## 1591 ML011722a 1557 1975 1722 1943 1449 1564 1395 1335
## 15046 ML311631a 2067 1865 2039 1703 2422 1561 1741 1694
## 9021 ML10425a 1782 1695 1787 1831 1459 1557 1257 1524
## 16175 ML43662a 1898 2294 2470 1788 3069 1556 1243 1823
## 3280 ML030010a 1830 1942 1896 1710 2449 1554 1294 1566
## 5355 ML052313a 1568 952 1386 746 1458 1554 591 972
## 2362 ML018020a 2661 8453 4978 4641 2299 1553 1728 1813
## 4943 ML048127a 1958 3227 2972 1738 1974 1550 1344 2076
## 13134 ML21581a 1319 2344 2143 2035 1855 1550 1366 1018
## 2586 ML020021a 1697 2036 1861 2097 2153 1549 1616 1599
## 9004 ML10375a 2323 2267 2962 3688 3603 1549 2249 2076
## 16344 ML460816a 1850 1524 1760 1587 2084 1548 1393 1350
## 6278 ML065726a 1352 1927 1325 2046 2263 1546 1166 1143
## 1304 ML009153a 1686 2405 2232 2542 1552 1544 2181 1594
## 5024 ML04904a 1518 1869 1919 1906 1546 1543 1574 1726
## 148 ML00143a 1670 1745 1598 1596 882 1541 1635 1570
## 6753 ML07116a 3004 5337 4840 4691 2424 1541 1731 2051
## 1872 ML01441a 562 1655 1858 1142 1051 1540 785 526
## 8614 ML095327a 1714 1841 1666 1945 1565 1539 1291 1429
## 14791 ML29271a 7922 4938 9423 7628 4 1539 1135 2908
## 10441 ML137110a 1876 899 1200 826 1511 1537 779 1189
## 10168 ML13061a 2 8 5 46 1914 1535 2958 1657
## 376 ML003020a 490 161 427 350 3202 1534 2102 2793
## 8532 ML09424a 1928 1371 1611 1274 1627 1534 972 1143
## 8877 ML10106a 2251 5099 4605 5591 1113 1533 2361 1784
## 13830 ML234563a 1753 2100 2117 1961 1193 1531 1297 1464
## 8069 ML086614a 1593 1827 2039 1659 2790 1530 1192 1523
## 7414 ML07861a 1785 1517 1814 1683 2184 1529 1297 1329
## 12363 ML19044a 1833 1134 1438 1045 2251 1525 845 1213
## 7852 ML084439a 2229 2453 2094 2159 2142 1524 1738 1939
## 13176 ML216336a 1599 2125 2354 1793 2681 1524 1246 1283
## 6088 ML06337a 1744 2254 2306 2203 2181 1523 1396 1682
## 8406 ML09179a 1614 2240 2450 2321 1717 1520 1591 1544
## 9273 ML109012a 1515 2646 2908 3263 3268 1518 1804 1611
## 1983 ML01549a 1741 2109 2033 1987 1498 1517 1502 1459
## 7735 ML083023a 1556 2192 1696 1450 1605 1517 1226 1169
## 3312 ML03022a 2200 1727 2104 1185 2276 1516 1153 1777
## 13611 ML22675a 207 103 150 183 2685 1515 2087 2151
## 9975 ML12782a 2173 1190 1365 930 1488 1512 965 1017
## 11038 ML148910a 2111 2970 2729 2663 1581 1511 1777 1659
## 9492 ML115611a 1688 1622 1550 1766 1558 1507 1303 1527
## 12976 ML210020a 1485 1580 1502 1682 1466 1507 1751 1650
## 5005 ML049012a 1610 1816 1648 1777 1189 1505 1334 1177
## 12151 ML182515a 1982 2182 1971 1964 1623 1505 1411 1498
## 13660 ML23061a 2083 3626 2161 1809 1456 1504 1181 1338
## 6463 ML06817a 2461 720 1246 859 1516 1502 452 1104
## 2713 ML021129a 1679 2104 2112 2391 2287 1499 1651 1493
## 8207 ML089414a 1736 1535 1409 1368 938 1498 1139 1487
## 12906 ML208314a 3243 3151 2985 2371 1325 1497 1105 1700
## 14379 ML271512a 1850 1650 1784 1674 1963 1496 1402 1471
## 508 ML00363a 1583 1591 2009 1719 1346 1495 1225 1417
## 3742 ML033628a 1732 1746 1920 1730 1529 1494 1110 1219
## 4578 ML04466a 1598 1616 1646 1598 2566 1493 1110 1409
## 13110 ML215411a 2010 1712 2629 1833 2475 1491 1686 2041
## 6028 ML06263a 795 858 1610 903 737 1490 1172 648
## 6639 ML070268a 1706 2726 2794 2763 1918 1489 1833 1820
## 15976 ML40949a 1913 2021 2281 2026 1671 1489 1736 1762
## 802 ML00533a 1780 1930 2006 1592 1351 1488 1251 1656
## 6196 ML064941a 203 39 21 131 65 1486 1045 5343
## 2104 ML01628a 1808 1438 1775 1456 1097 1485 1080 1338
## 8419 ML09255a 1667 3348 2454 3073 1168 1485 1815 1456
## 1545 ML01103a 1862 1943 1954 2038 1733 1484 1464 1557
## 3024 ML02596a 2661 2723 2647 2462 1656 1483 2139 2122
## 11704 ML167050a 1368 2013 1816 1668 1233 1483 1199 1077
## 11146 ML149649a 1613 1719 1967 1543 2106 1482 1161 1432
## 6640 ML070269a 1822 1276 1592 1117 1584 1481 1074 1255
## 3033 ML02604a 2619 130 783 23 2204 1480 212 1267
## 7251 ML076314a 1504 1817 1631 1678 1539 1479 1257 1132
## 11829 ML173714a 2527 1076 1382 987 2344 1479 667 1306
## 7247 ML076310a 1774 2043 1877 2102 2127 1476 1761 1372
## 13245 ML21721a 1882 3104 2633 3154 1494 1476 1625 1542
## 15403 ML343414a 1341 2839 2470 1305 1899 1472 1445 1822
## 12608 ML20023a 1618 2212 2259 1756 2006 1471 1482 1677
## 3368 ML030514a 1382 1663 1584 1973 1608 1468 1849 1504
## 5585 ML055912a 1423 2122 2065 1451 1934 1462 1095 1405
## 8549 ML094322a 1613 2044 1727 1685 1520 1462 1262 1375
## 4304 ML04055a 1531 2190 2299 1493 1717 1458 862 1532
## 3932 ML03541a 1830 2193 1937 1924 2294 1457 1639 1559
## 16299 ML458311a 1533 1378 1583 1371 2191 1456 824 1130
## 13296 ML218820a 480 591 641 708 1411 1454 1591 1686
## 736 ML005134a 1550 1751 1995 1609 2157 1450 1300 1392
## 1988 ML015612a 2547 492 1039 464 2574 1447 386 1599
## 3671 ML033234a 2701 3007 3289 3853 2383 1446 1572 1571
## 9336 ML111715a 2041 2232 1901 1703 1259 1446 1818 1517
## 5178 ML050823a 1526 1083 1371 895 1593 1445 751 993
## 5703 ML056970a 674 573 1017 602 3343 1445 1820 1911
## 6193 ML064939a 2741 1362 1128 7150 22 1440 336 1937
## 8267 ML09012a 1530 1615 1519 1376 1500 1435 1109 1194
## 4290 ML040519a 2136 1717 1798 1696 3214 1433 1108 1619
## 7008 ML073710a 1774 1774 1613 1799 2095 1433 1417 1537
## 3128 ML02752a 1465 994 1550 833 1716 1432 917 1026
## 4455 ML043312a 1792 1865 1693 1669 1478 1432 1426 1439
## 1046 ML007420a 1860 1829 1788 1925 2134 1431 1725 1431
## 13756 ML234029a 2915 343 1552 22 1513 1430 133 577
## 14843 ML296214a 1731 3952 3998 3824 1240 1430 1957 1601
## 13298 ML218822a 1816 2655 2126 2411 1937 1424 1491 1548
## 9580 ML11686a 2006 1874 1943 1398 2302 1421 1291 1460
## 13451 ML221320a 1675 2026 2057 1789 2010 1421 1172 1347
## 13793 ML23452a 339 413 396 344 3667 1420 4584 2324
## 246 ML00219a 2847 3046 3068 3559 1570 1418 1255 1330
## 11005 ML148536a 1629 1445 2564 1408 1434 1418 929 1491
## 2264 ML01747a 1446 632 986 523 1068 1415 547 1029
## 15686 ML368913a 1828 296 398 1965 148 1411 1064 4484
## 3176 ML02825a 1536 396 708 309 1138 1410 311 1347
## 11768 ML17032a 1214 1367 1439 1447 1474 1410 945 1032
## 1537 ML01096a 1505 2132 1702 1409 1099 1404 1056 1142
## 10776 ML143037a 1776 1872 1714 1893 1611 1404 1291 1323
## 16328 ML45841a 1779 1830 1667 1826 2311 1404 1417 1534
## 4514 ML043814a 929 1699 1073 1144 1619 1401 1689 1370
## 10838 ML14523a 1269 1182 1279 1026 1719 1401 1077 1443
## 13039 ML21311a 1295 1880 1897 1461 1690 1400 1038 1256
## 7009 ML073711a 1774 1665 1834 1919 2122 1399 1461 1378
## 4850 ML047316a 1938 1300 1646 1639 1590 1398 1343 1495
## 10283 ML132020a 1498 1590 1569 1543 1412 1398 1134 1352
## 893 ML00627a 2747 213 1213 34 816 1397 185 799
## 9602 ML116927a 1533 1832 1983 1983 1362 1395 1442 1285
## 4868 ML04765a 1689 2342 1968 2252 948 1392 1497 1436
## 8193 ML089214a 1461 1815 1857 1586 1393 1392 1356 1377
## 1428 ML01018a 1523 1724 1532 1306 986 1389 950 1296
## 4346 ML040735a 1758 1350 1587 1288 1570 1389 1087 1215
## 13590 ML22528a 1166 502 1508 934 1346 1388 544 939
## 1243 ML009010a 2628 226 1371 23 758 1386 130 445
## 8480 ML093041a 1354 1891 2180 2070 2086 1385 1732 1647
## 3004 ML02541a 2787 3206 3261 3382 2472 1383 1387 1557
## 5687 ML056956a 1613 2053 1942 1480 1913 1383 1385 1659
## 2167 ML016366a 1521 1583 1637 1254 2310 1382 915 1206
## 16196 ML444213a 1808 1677 1897 1660 1012 1382 1284 1324
## 8643 ML09555a 968 2309 1467 2484 1334 1380 1189 1107
## 7311 ML077223a 317 514 502 302 2132 1376 2917 1978
## 4595 ML044912a 1194 1491 1619 1454 1560 1374 1135 1212
## 15096 ML319815a 0 0 0 1 272 1374 1547 699
## 8151 ML08832a 1686 2104 2082 2124 1766 1373 1298 1258
## 7745 ML083032a 2862 1929 2164 2798 1517 1372 893 1537
## 13359 ML218944a 1888 1981 1942 2072 1743 1372 1206 1353
## 14204 ML26174a 1564 1543 1653 1256 1462 1370 1189 1264
## 7784 ML08378a 1418 1707 1816 1828 1789 1368 1401 1280
## 6314 ML06575a 1671 1690 1871 1492 2543 1365 1513 1555
## 8789 ML09844a 2013 2012 1410 1393 2034 1365 1280 1574
## 11022 ML14871a 2590 725 1168 3127 262 1363 1152 1333
## 11542 ML161320a 1879 1640 2041 1682 1466 1363 1377 1413
## 4186 ML039720a 74 84 57 73 1756 1360 933 1961
## 14479 ML274439a 1388 1209 1229 1071 1206 1360 868 966
## 6014 ML062240a 2512 3742 3859 4102 2218 1358 1307 1580
## 1025 ML007334a 1417 1561 1739 1610 1968 1357 1254 1318
## 3127 ML02751a 1659 1100 1316 1105 1308 1357 982 984
## 9553 ML11638a 879 1418 1202 1200 914 1357 766 781
## 10612 ML141126a 1935 2286 1911 1893 1834 1353 1357 1476
## 15508 ML351731a 1230 2256 1652 1544 1630 1352 1207 1508
## 6280 ML065728a 1715 2904 1873 2017 2084 1346 1317 1324
## 13885 ML239512a 5037 8808 6908 11949 483 1346 1872 1849
## 16143 ML435825a 2421 2386 2597 3211 1648 1345 1035 1433
## 10284 ML132021a 1431 1317 1471 1248 1941 1343 1062 1256
## 5449 ML053631a 683 328 539 162 440 1342 388 563
## 538 ML00422a 1853 2405 2229 2468 1449 1341 1475 1585
## 12943 ML20897a 1546 1756 2697 1040 1149 1341 1164 1046
## 9556 ML116411a 2756 233 2019 421 3365 1338 1066 4542
## 519 ML00383a 1520 1995 2014 2037 1775 1336 1367 1336
## 7776 ML083721a 2622 488 1340 325 1111 1336 371 754
## 6866 ML073030a 4256 10042 9666 12496 1069 1335 3394 2379
## 11517 ML16082a 3527 3626 4737 4517 1781 1335 2116 1937
## 2714 ML02112a 1773 1264 1637 1315 1128 1334 1179 1356
## 10187 ML13102a 1549 1782 1012 1689 1467 1333 1415 1461
## 9499 ML11564a 1673 1890 1835 1812 2332 1332 1359 1597
## 1331 ML00956a 1662 1594 1389 1560 2108 1331 1386 1373
## 2527 ML01927a 1487 2300 2130 1886 2198 1330 1560 1706
## 8584 ML09463a 1283 1249 1306 1220 1909 1330 915 975
## 11127 ML149631a 1445 3108 2562 2682 3001 1329 1808 2179
## 6398 ML06712a 1112 844 1087 1566 1461 1328 2205 1761
## 10940 ML14737a 1260 1977 1635 1572 1190 1328 1848 1293
## 8483 ML093044a 802 974 1294 932 1885 1326 1082 1118
## 12967 ML210012a 1399 1560 1540 1448 1967 1326 1105 1218
## 14883 ML30072a 1563 1595 1744 1573 1926 1326 1145 1244
## 4174 ML03922a 1840 707 1311 497 1176 1325 397 845
## 4906 ML04793a 1208 1224 1756 1163 1634 1325 845 894
## 10153 ML13044a 2003 2635 2950 2410 2235 1324 999 1433
## 479 ML003510a 1656 1709 1873 1573 2278 1323 1567 1655
## 6137 ML06414a 1601 1884 1689 1522 1221 1323 1094 1277
## 9843 ML124240a 1645 1421 1582 1551 1527 1322 981 1121
## 13768 ML23409a 2679 176 1206 24 1089 1322 155 564
## 12632 ML200261a 26 24 27 26 324 1320 840 608
## 3436 ML03129a 694 902 435 310 2530 1318 2686 2684
## 14638 ML27983a 2046 748 909 517 1538 1318 743 1759
## 1028 ML00733a 1978 2211 1743 1314 1371 1317 1389 1539
## 3231 ML02959a 1366 2958 2162 2633 2535 1315 1567 1701
## 16167 ML435847a 1576 267 501 268 872 1315 266 991
## 7473 ML07895a 1280 834 1133 765 1292 1313 738 807
## 6374 ML06703a 1416 1811 2064 1520 1453 1312 1103 1269
## 14653 ML28021a 1190 1396 1657 1398 1348 1312 1003 1045
## 2065 ML015751a 1267 672 1414 921 1804 1307 635 652
## 5436 ML05361a 1799 3177 1865 2024 1608 1307 1687 1394
## 9925 ML12626a 1450 1490 1364 1661 2381 1306 1273 1274
## 13238 ML21699a 1502 91 662 17 1100 1306 61 713
## 3065 ML026511a 1687 1381 1655 1251 2144 1305 1147 1340
## 9058 ML10433a 1783 1507 1527 1249 1219 1305 1178 1080
## 14931 ML305538a 1348 1331 1458 1499 856 1305 991 1012
## 11869 ML174722a 426 438 495 157 3126 1304 2902 2374
## 14878 ML29974a 2464 2689 3142 3508 1511 1301 1122 1284
## 15220 ML327428a 740 513 794 770 448 1300 1041 1171
## 10561 ML13931a 1064 1422 1265 1263 1374 1299 1317 1246
## 1313 ML00924a 2209 223 1174 24 639 1298 126 400
## 6240 ML065320a 1413 1744 1934 1610 1574 1297 1133 1277
## 2614 ML020047a 2291 2010 2383 2240 1599 1296 978 1274
## 3466 ML03182a 1588 1709 1789 1476 1247 1296 1090 1304
## 5643 ML056916a 1090 1530 1348 1312 1510 1295 1321 1041
## 14778 ML289712a 1315 1619 1745 1417 1576 1295 1214 1226
## 16383 ML463521a 1139 2298 1773 2206 1999 1295 1598 1701
## 9758 ML123110a 1388 1464 1443 1233 2818 1293 1379 1307
## 12794 ML20563a 1008 793 783 1096 596 1292 549 676
## 15451 ML34636a 1353 1458 1562 1306 1539 1291 961 1122
## 5681 ML056950a 2426 129 1059 10 1310 1289 88 565
## 6873 ML073037a 1556 940 1065 879 1305 1287 758 938
## 7952 ML085721a 1296 1635 1614 1290 1370 1287 988 1168
## 13668 ML23069a 1134 1481 1679 1402 2008 1286 1292 1218
## 14855 ML29625a 1314 1712 1717 1701 1796 1283 1176 1308
## 15408 ML343419a 2000 149 593 5 1242 1282 513 1608
## 5371 ML05252a 1708 673 941 671 1328 1281 642 968
## 8546 ML09431a 1434 2370 2154 2116 681 1280 1108 1028
## 4376 ML04204a 1685 1649 1660 1493 1348 1279 1129 1230
## 421 ML003238a 2637 3220 3615 4093 1180 1278 975 1221
## 9598 ML116923a 1064 1407 1286 990 1574 1278 935 1087
## 15165 ML32331a 1063 1191 1173 1161 2086 1275 1015 883
## 550 ML004415a 23 29 18 13 391 1274 1326 765
## 8116 ML08716b 1603 1634 1481 1473 1245 1274 1134 1197
## 15 ML000123a 1353 1232 1534 1162 1919 1272 976 1130
## 12881 ML20766a 1409 1241 1473 1278 1793 1272 1244 1222
## 13150 ML216312a 1101 1469 1422 1153 1079 1270 1050 1033
## 3136 ML02763a 1616 2195 2053 1733 2954 1269 1293 1431
## 4970 ML04841a 1613 641 830 492 1456 1269 474 998
## 11340 ML154151a 1629 1255 1131 926 1504 1268 888 1309
## 15769 ML375928a 2361 2811 3381 3690 1394 1268 1164 1167
## 1950 ML01516a 1964 1263 1586 1911 1121 1265 1686 2296
## 9121 ML10515a 2835 2889 3124 3863 1830 1264 1253 1423
## 8619 ML09536a 1525 1548 1439 1493 1404 1263 1246 1069
## 1931 ML01501a 1171 1231 1112 1424 1499 1262 1006 1234
## 12670 ML20256a 1121 1654 1573 1463 1552 1262 1120 1005
## 12743 ML204430a 146 43 60 24 661 1262 2629 1289
## 1274 ML009126a 1381 31 439 2 1048 1259 63 767
## 3608 ML032910a 1079 959 1121 844 1128 1259 915 1060
## 9195 ML106625a 1340 1292 1603 1409 2053 1259 1133 1046
## 12901 ML20822a 910 229 1960 1451 592 1259 738 655
## 15386 ML342229a 1758 2522 2637 2086 1865 1259 1319 1630
## 125 ML001126a 1465 1557 1489 1392 1690 1258 1230 1267
## 13142 ML21622a 1436 1496 1483 1596 1032 1258 961 1047
## 9822 ML124221a 1512 2017 2123 2080 1298 1257 1523 1066
## 11031 ML14882a 1557 1565 1689 1541 1251 1257 1170 1241
## 78 ML000720a 2097 2938 2239 2129 1703 1255 1391 1409
## 11359 ML154169a 204 350 332 219 2210 1254 2567 1777
## 14475 ML274435a 1189 1229 1268 1585 836 1250 1226 992
## 9117 ML10511a 1096 1300 1391 1121 2052 1249 921 1093
## 15448 ML34633a 1253 1663 1697 1389 1636 1249 970 1073
## 5566 ML055111a 1410 1910 1741 1639 1665 1248 1263 1141
## 8857 ML101011a 1340 1558 1568 1389 1277 1248 1196 1068
## 6334 ML066513a 1520 1363 1484 1632 699 1247 1016 1020
## 8932 ML102237a 1334 1545 1674 1383 1359 1247 1162 1335
## 7648 ML082117a 1015 1318 1370 1269 1809 1246 1524 1634
## 7006 ML07362a 2561 777 730 3544 302 1245 1250 2264
## 13978 ML24811a 1670 2311 2114 2321 1503 1243 1627 1641
## 7675 ML08234a 1926 1917 1851 2087 2162 1242 1573 1558
## 8412 ML09222a 1699 2800 2639 2568 1842 1240 1408 1445
## 14750 ML285612a 1569 1836 1546 1250 1721 1240 1308 1405
## 7550 ML07993a 1482 1800 1948 1396 1037 1239 1266 1330
## 11067 ML148937a 1392 831 1085 955 1920 1238 1015 1304
## 13964 ML24331a 1293 1652 1610 1457 1550 1238 1316 1246
## 14731 ML283510a 1486 1548 1624 1453 1795 1238 1139 1230
## 1592 ML011723a 2168 2587 2801 3141 1665 1237 1368 1040
## 1363 ML00978a 1726 1542 1706 1572 1473 1236 1033 1134
## 11743 ML16909a 1352 1511 1447 1277 1368 1236 943 1016
## 3214 ML029517a 1411 1385 1485 1454 1190 1234 1003 1116
## 9069 ML10435a 5641 8045 4680 3178 2486 1234 948 3999
## 6847 ML073013a 1363 2023 1632 1757 1740 1233 1162 1091
## 1482 ML010535a 2050 1442 1646 1004 1261 1232 1129 2313
## 8081 ML086625a 1103 1093 1471 1588 1429 1231 1315 1222
## 13160 ML216321a 918 1355 1296 1400 1306 1230 1258 1084
## 5620 ML05656a 105 130 88 100 1370 1228 1351 2581
## 15054 ML31164a 1446 1542 1828 1443 1671 1228 1069 1298
## 16146 ML435828a 548 771 1113 1870 1900 1227 2310 2221
## 2782 ML02207a 1538 1455 1432 1353 1158 1226 1175 1084
## 781 ML005320a 1068 1099 1127 1036 1651 1225 791 872
## 6524 ML069126a 1431 1654 1511 1240 1621 1224 1159 1156
## 6792 ML07147a 1400 1158 1259 1278 961 1224 1088 1075
## 14380 ML271513a 1237 1610 1459 1403 1127 1224 912 897
## 9247 ML10804a 1369 1294 1515 1170 1429 1223 1003 937
## 9666 ML12046a 1875 3560 2976 3193 1199 1223 1580 1375
## 15717 ML36924a 1457 1257 1211 1311 1663 1222 1099 1041
## 2202 ML01701a 989 1652 1668 1357 502 1221 1062 862
## 4321 ML040712a 1713 2021 1867 1826 1644 1220 1288 1420
## 260 ML002222a 144 73 114 839 106 1219 1383 3367
## 1332 ML00957a 1195 1445 1233 1335 1604 1219 1049 1124
## 9692 ML12072a 1356 1451 1577 1352 1570 1219 1040 1096
## 11646 ML166415a 1147 1592 1420 1304 1703 1219 995 1228
## 5817 ML05901a 1521 1387 1546 1349 816 1217 1084 1170
## 7351 ML077623a 2056 3788 3213 2900 2162 1217 897 1303
## 1951 ML01517a 62 62 27 74 552 1216 1456 1204
## 3766 ML034314a 2079 890 1243 592 1408 1216 637 2289
## 4172 ML03893a 832 277 538 177 426 1216 668 1093
## 9199 ML106629a 1698 1525 1686 1693 1434 1216 1112 1244
## 2488 ML019211a 664 1017 941 878 1652 1215 1521 1235
## 5263 ML051334a 1598 975 1341 888 1437 1213 802 918
## 6710 ML071128a 1310 2212 1709 1554 1518 1212 1649 1466
## 10198 ML131118a 1256 1579 1486 1253 1430 1212 894 1039
## 6583 ML070217a 1320 1303 1227 1081 1225 1211 900 1049
## 10984 ML148517a 7 29 13 26 2777 1210 3088 1026
## 12630 ML20025a 1248 1835 1675 1584 1173 1210 992 1118
## 6376 ML06705a 1238 1650 1572 1157 378 1209 945 890
## 106 ML00108a 1523 1493 1844 1313 1991 1208 1092 1275
## 13824 ML234558a 1712 1791 1842 1756 2196 1208 1244 1313
## 14213 ML263510a 1324 1588 1679 1674 1594 1206 1110 1226
## 11324 ML154137a 915 1410 1533 1275 1863 1205 1225 853
## 8237 ML089720a 2352 2438 2605 3127 1543 1204 1001 1331
## 14558 ML27892a 1947 1802 2023 1839 1567 1200 689 950
## 5108 ML05002a 1784 1409 1091 1335 1268 1199 796 1369
## 7938 ML08549a 1419 148 556 100 880 1199 124 468
## 3633 ML033115a 2512 152 594 9 1135 1198 95 780
## 2093 ML01615a 3864 2603 3179 5119 492 1196 1819 1134
## 5998 ML062226a 1427 1503 1487 1504 2350 1196 1207 1169
## 16045 ML41867a 1818 31 360 1 474 1196 38 631
## 1091 ML007814a 2716 2700 2889 3004 1716 1194 1146 1172
## 5507 ML05444a 1780 2180 1842 1520 1616 1193 1546 1625
## 6846 ML073012a 2187 2874 3108 3844 1183 1190 1172 1052
## 7553 ML07996a 1481 2749 1942 1771 1588 1190 1079 1528
## 1023 ML007332a 1345 1736 2515 1132 1089 1189 338 904
## 2351 ML018010a 1150 1536 1677 1791 1276 1188 1185 1278
## 10418 ML136021a 1900 2703 2405 1563 1800 1188 1052 1621
## 12599 ML200231a 1389 975 1043 948 1367 1188 787 1006
## 1425 ML01015a 1124 1485 1544 1034 2420 1187 888 1005
## 5394 ML053015a 1809 2059 2425 1826 913 1187 743 759
## 5654 ML056926a 1503 1174 1497 1151 1134 1187 895 1036
## 2432 ML01871a 1265 1321 1219 1187 1076 1186 1134 1078
## 13646 ML22841a 2306 2711 2931 3429 1256 1185 1086 1252
## 1852 ML014312a 1750 1674 1723 1651 1315 1184 1262 1321
## 4859 ML04738a 1388 1045 1377 1155 420 1184 1070 802
## 3749 ML03368a 1470 1297 1395 1270 828 1183 872 1019
## 11650 ML16643a 1558 1909 2198 1668 1816 1182 1912 1056
## 6429 ML068114a 1731 1789 1623 1694 1186 1181 1128 1212
## 5134 ML05042a 1262 1389 1375 1468 1218 1180 1001 1019
## 10947 ML14761a 1360 2053 1676 1600 1407 1180 1116 1147
## 15358 ML33984a 1489 1573 1470 1292 1496 1180 1106 1029
## 7934 ML08545a 1237 1809 1733 1716 981 1178 1275 1250
## 16523 ML49657a 1291 1700 1600 1515 1568 1178 1016 1137
## 7482 ML07914a 936 573 840 465 779 1177 685 852
## 5979 ML06192a 1545 1271 1384 1367 1762 1176 975 1176
## 15283 ML329912a 2614 2287 2601 2437 998 1175 817 996
## 3573 ML032516a 1220 1320 1440 1324 964 1173 954 1207
## 4356 ML04122a 472 518 539 306 1715 1173 1511 1321
## 2123 ML016326a 1243 1253 1243 1164 2179 1172 1106 1264
## 7668 ML082317a 983 1435 1389 1360 1882 1172 1029 979
## 1936 ML01506a 1478 1487 1647 1456 1678 1170 1268 1154
## 6101 ML06367a 1738 1705 1788 1966 1263 1170 841 935
## 938 ML00673a 1287 961 1294 604 891 1168 740 1189
## 8370 ML091227a 1213 1661 1474 1507 1320 1165 1166 1075
## 11104 ML149610a 1392 1501 1579 1309 1383 1164 1041 1242
## 8230 ML089714a 1589 3486 2366 2598 1897 1163 2122 1520
## 9072 ML10438a 1939 4477 3095 3319 1809 1163 1662 1426
## 12944 ML20898a 118 2122 1875 1495 693 1162 1559 115
## 2225 ML01732a 1404 1547 1452 1576 1596 1160 972 1156
## 3300 ML030219a 1451 1283 1332 1224 1113 1160 820 1041
## 7841 ML084429a 1161 1461 1543 1284 2093 1160 1020 1220
## 5517 ML05475a 1167 1261 1358 1195 1528 1158 982 1085
## 1580 ML011712a 1550 1477 1540 1256 1731 1155 1050 1225
## 13461 ML22132a 865 5984 2163 2989 1968 1155 1422 898
## 16330 ML45843a 4182 10115 9354 12679 799 1155 3322 2453
## 7666 ML082315a 1634 1014 1121 1005 1412 1154 669 889
## 110 ML001112a 2044 1553 1861 1640 1614 1153 747 1145
## 5076 ML049632a 1311 1566 1624 1503 1657 1153 1145 1162
## 7431 ML07887a 1423 1745 1897 1685 1536 1153 1181 1251
## 2628 ML02005a 1290 1627 1802 1733 1394 1152 1045 1168
## 6308 ML065753a 1476 1422 1576 1396 1715 1152 1175 1247
## 7759 ML08323a 70 152 199 111 567 1152 749 442
## 1878 ML014425a 1250 2183 1492 1482 1111 1151 1041 1097
## 5898 ML06039a 1448 1434 1353 1452 1631 1151 1335 1149
## 7066 ML074232a 1193 1376 1316 1175 1534 1151 904 1130
## 11360 ML15416a 1498 1244 1430 831 1071 1151 654 1086
## 1231 ML008910a 1601 2535 2511 3086 1955 1150 1394 1195
## 750 ML005213a 5616 9601 7400 10307 569 1149 1743 1659
## 968 ML006931a 1609 2284 1219 1951 923 1149 1434 1233
## 2109 ML016313a 1405 1618 1304 1356 1154 1147 884 942
## 4198 ML03976a 1009 1475 1324 838 1100 1147 849 1165
## 15299 ML32999a 1317 1458 1310 1318 1186 1147 958 1143
## 16115 ML43432a 1065 1206 1146 1275 789 1146 1479 1209
## 9862 ML12475a 419 378 593 147 1042 1144 1313 1855
## 3063 ML02649a 1215 29 510 8 1117 1143 62 656
## 10077 ML12867a 1231 1388 1305 1185 907 1143 778 1013
## 4108 ML03813a 1208 1480 1369 1070 928 1142 728 1016
## 6415 ML06742a 2194 11828 7416 18979 964 1142 3075 1601
## 8694 ML096913a 1616 73 454 5 1009 1142 62 530
## 12489 ML19674a 1086 1979 1694 1711 1203 1142 1169 840
## 3912 ML03521a 998 1369 1167 1452 1104 1141 1396 1046
## 6761 ML071314a 1257 1228 1207 1540 1011 1140 1080 1000
## 14238 ML26401a 80 22 11 118 450 1140 1683 2714
## 12689 ML20265a 3 15 8 19 1899 1139 1736 1578
## 10761 ML143023a 1385 1375 1514 1381 2221 1138 1284 1194
## 2061 ML015748a 1533 1826 1625 1956 1193 1136 1381 1320
## 8710 ML096928a 1371 2028 1584 1660 1581 1136 1155 1141
## 12770 ML205617a 1212 1294 1388 1280 1315 1136 985 968
## 7034 ML07394a 1179 1356 1422 1220 1620 1135 1032 1032
## 11427 ML15631a 1274 1866 1621 1669 1517 1132 910 931
## 4114 ML03831a 1265 1780 1791 1420 1740 1131 1035 995
## 13249 ML21725a 1442 1261 1284 1130 1136 1131 951 1027
## 13792 ML234529a 1605 1472 1391 1305 736 1131 1210 1219
## 218 ML002120a 1160 1705 1352 1491 1702 1130 1162 1174
## 3179 ML02828a 1258 1116 1178 1069 1112 1127 953 864
## 15290 ML329919a 1535 1690 919 1032 1655 1127 1618 1617
## 5682 ML056951a 1021 1294 1467 1369 1243 1126 986 814
## 14625 ML279828a 1431 2599 1886 2321 1455 1125 1193 1039
## 9536 ML11613a 1290 1358 1374 1369 1558 1124 999 1056
## 8842 ML10001a 1343 736 1052 619 895 1123 669 931
## 623 ML00475a 1189 1122 1783 1072 1094 1122 883 879
## 2798 ML02231a 681 1013 1710 906 1150 1122 1600 1304
## 4483 ML04347a 1248 1238 1293 1180 1445 1122 1048 977
## 7447 ML078922a 2477 60 585 3 2222 1122 79 1794
## 12120 ML182026a 1180 1515 1649 1300 1139 1122 1086 1238
## 13525 ML22323a 1739 2392 2398 2781 483 1122 1470 768
## 4710 ML04631a 1060 1528 1588 956 1214 1121 843 1062
## 853 ML00573a 1433 1504 1293 1253 1631 1120 1171 976
## 6832 ML072819a 1614 1687 1820 1944 1609 1120 1621 1518
## 15909 ML398330a 1216 1295 1283 1059 1128 1118 810 970
## 7742 ML08302a 1267 1635 1599 1354 2582 1117 1100 1317
## 11583 ML16351a 1548 212 790 136 1555 1116 331 361
## 15131 ML32098a 1526 1048 1086 932 873 1116 563 817
## 7988 ML08594a 1062 1074 1263 1165 1505 1115 961 959
## 11265 ML1541103a 1564 1564 1502 1674 1444 1115 1063 1177
## 6215 ML06495a 268 102 360 161 608 1114 681 1234
## 5848 ML05967a 2488 2510 2748 2829 1636 1113 1050 1202
## 13682 ML23187a 2473 4183 3516 4053 1124 1113 1486 1661
## 3726 ML033613a 1380 1384 1373 1113 1293 1112 853 962
## 4373 ML04201a 1111 1256 1219 999 2759 1112 778 1071
## 5082 ML04967a 1681 2128 1725 1780 1300 1111 1130 1604
## 6765 ML071318a 998 1261 1028 964 1877 1111 857 913
## 13058 ML21405a 1325 1524 1484 1433 1985 1111 1155 962
## 4109 ML03814a 1781 2063 1078 1558 660 1110 1065 1223
## 5382 ML05293a 1361 951 1339 1134 1216 1110 780 883
## 1283 ML009134a 1177 1306 1373 1098 2184 1109 1229 1229
## 4303 ML04054a 1045 1169 1275 942 1423 1107 902 1134
## 9141 ML105426a 1184 1103 1242 1000 1313 1106 929 933
## 9346 ML111724a 1172 994 1132 899 1060 1106 727 812
## 11487 ML15997a 810 1653 982 836 1107 1106 783 637
## 11827 ML173712a 2144 2390 2450 3047 1228 1106 928 1247
## 1312 ML00923a 2222 238 1242 60 846 1104 178 416
## 13928 ML24003a 1791 2886 2372 2124 1118 1104 1225 1421
## 3806 ML03447a 1202 1189 1250 1197 1361 1102 1103 1065
## 5671 ML056941a 1571 2464 1883 2800 2425 1102 2563 2895
## 4305 ML04056a 2158 2601 2052 1892 1005 1100 1317 1381
## 5194 ML05084a 1241 1136 1292 1284 1004 1100 821 1016
## 441 ML003256a 1590 1219 1250 1055 1369 1099 1064 986
## 4460 ML043317a 64 94 94 91 2724 1099 1490 1083
## 13153 ML216315a 1717 1645 1466 1513 1114 1099 1222 1261
## 4692 ML04612a 1362 1291 1392 1227 1190 1098 944 1141
## 9163 ML10571a 1332 1222 1143 1167 975 1096 1083 1226
## 10384 ML135625a 1434 2346 2090 1683 2189 1096 1991 2408
## 1098 ML00787a 1126 1715 1818 1372 1427 1094 924 1083
## 10407 ML136011a 1237 1966 1812 1749 1540 1094 1248 1278
## 15697 ML368923a 2095 120 950 43 856 1093 98 527
## 13051 ML214010a 1403 1270 1427 1077 1396 1092 960 1073
## 3030 ML02601a 700 869 842 650 1026 1091 2418 1423
## 15631 ML35883a 1011 955 1078 860 1488 1091 949 1019
## 9180 ML106611a 1509 3179 2547 3028 928 1088 970 1097
## 13263 ML218013a 1296 2561 1917 2234 1055 1088 1076 1105
## 14583 ML27959a 1260 1310 1116 1096 1398 1088 922 946
## 1506 ML010621a 1301 1432 1392 1576 1221 1087 1231 1110
## 7902 ML085030a 1247 908 1050 766 1331 1086 665 797
## 10904 ML14593a 710 833 678 676 2021 1086 1044 1373
## 12443 ML19323a 820 449 579 873 1438 1086 1736 1789
## 14443 ML27362a 1291 2045 1726 2073 944 1086 1033 880
## 295 ML00252a 1554 1073 1069 898 835 1084 814 887
## 674 ML00495a 1723 1950 1362 922 1166 1084 1026 1724
## 1229 ML00883a 1901 1684 1855 1896 1330 1083 777 931
## 1268 ML009120a 921 1041 988 1004 816 1082 735 889
## 15146 ML322213a 1340 1328 1046 1232 1478 1082 792 1051
## 9051 ML104333a 929 1477 1592 1643 1530 1081 1413 1087
## 787 ML005326a 1060 1446 1479 1329 2020 1080 1193 848
## 5684 ML056953a 1511 906 1073 901 1087 1080 844 858
## 15266 ML329519a 1488 1293 1407 1172 1417 1076 1142 1045
## 8833 ML09986a 1363 1372 1489 1349 1268 1074 914 951
## 9947 ML127018a 123 113 76 64 1294 1074 501 1850
## 149 ML001510a 1486 1449 1509 1615 1160 1073 1279 1203
## 9897 ML12563a 1461 1458 1563 1122 1780 1073 1039 1228
## 11729 ML169012a 2233 2174 3379 1349 1252 1073 642 924
## 13270 ML21804a 1298 1226 1413 1224 1500 1072 886 1031
## 11962 ML177213a 1558 1324 1440 1286 1721 1071 908 1119
## 15602 ML358813a 1134 1002 1269 1405 1333 1071 1160 984
## 6187 ML064933a 1251 1450 1327 1223 1428 1070 960 1001
## 13579 ML22521a 814 166 345 355 766 1070 1098 1612
## 7172 ML075217a 1849 1644 2560 982 1140 1069 1202 1398
## 8839 ML100011a 1547 1649 1606 1289 874 1069 962 1086
## 13078 ML214323a 1053 1370 1455 1449 1043 1069 1298 1230
## 8197 ML08924a 1031 330 559 237 1589 1068 520 956
## 11787 ML17052a 1236 1298 1618 1480 406 1068 876 1075
## 7429 ML07885a 2005 2530 2751 2900 1983 1066 976 1086
## 5628 ML05671a 1395 1752 1864 1639 1764 1065 1015 1196
## 15457 ML34751a 1407 1676 1537 1285 624 1065 999 930
## 7214 ML076012a 1133 1400 1348 1331 1021 1064 1022 1147
## 11447 ML15657a 2735 65 707 1 2867 1064 105 1420
## 788 ML005327a 956 1273 1386 1381 1406 1063 1125 782
## 16371 ML463510a 1316 1237 850 805 536 1063 1033 920
## 2408 ML018119a 1227 1255 1294 1206 977 1059 898 853
## 5984 ML062213a 1257 1620 1708 1445 1184 1059 948 1158
## 9723 ML12075a 2080 2651 2831 2936 1865 1059 1433 1331
## 13055 ML21402a 1310 639 946 543 627 1059 545 758
## 5869 ML059815a 1245 1278 1365 1062 966 1058 895 884
## 5994 ML062222a 2514 4034 3899 4182 1554 1058 1558 1792
## 11769 ML17033a 1259 849 1057 720 1008 1058 697 775
## 15672 ML368815a 1116 1249 1430 1160 2163 1058 1003 1060
## 13484 ML222510a 2006 99 615 6 2312 1057 484 1781
## 880 ML00613a 16 7 10 48 518 1054 1282 722
## 2827 ML02248a 1020 1256 1287 1122 1578 1053 854 991
## 13191 ML21634a 2014 2972 2277 2818 1090 1053 1110 1312
## 16341 ML460813a 1103 861 975 548 1052 1053 541 938
## 1228 ML00882a 1311 2307 1848 1866 1667 1052 1135 1415
## 5835 ML05926a 2355 1945 1437 1417 1272 1052 1093 1486
## 13961 ML24287a 2110 2440 2622 2251 870 1051 1566 1703
## 11664 ML167014a 1155 1555 1269 1163 1155 1050 988 1047
## 7544 ML07986a 1348 973 1199 968 689 1049 858 1046
## 9564 ML11648a 1202 898 1229 1082 985 1049 1309 1405
## 14400 ML271531a 1413 1046 1108 1003 1063 1049 725 999
## 952 ML006917a 1126 1208 1153 966 1068 1047 822 970
## 3516 ML03229a 1885 2021 1369 1263 1650 1046 2458 1776
## 8563 ML094335a 1309 1575 1411 1267 1483 1046 1033 1329
## 7348 ML077620a 1089 1156 1080 1063 1396 1045 960 825
## 8670 ML096819a 1164 1236 1267 1238 1198 1045 989 1068
## 1287 ML009138a 1169 1802 2857 3083 1201 1044 1906 1359
## 12718 ML20399a 1006 2151 1295 1246 1030 1044 883 746
## 3388 ML03054a 1375 1593 1854 1293 1201 1042 1058 1363
## 15320 ML334214a 1146 1147 1214 1415 776 1042 1273 832
## 2984 ML02503a 1138 1438 1201 1219 1199 1041 1107 1045
## 6584 ML070218a 907 1149 1452 1375 1070 1041 843 903
## 13330 ML218918a 645 1339 723 717 1111 1041 509 1275
## 11395 ML154510a 1483 2174 2312 1864 2153 1040 1148 1446
## 14854 ML29624a 1397 1527 1260 1320 851 1040 1076 915
## 1699 ML012512a 1223 907 986 825 547 1039 622 811
## 2249 ML017425a 1342 1348 1357 1298 1223 1039 981 1047
## 4641 ML045237a 1564 1683 1674 1530 1462 1039 1215 1186
## 10997 ML148529a 1497 831 1137 880 975 1039 695 794
## 12537 ML19915a 1171 1248 1362 1162 1303 1039 885 1047
## 16109 ML434314a 1070 1342 1246 1343 1210 1039 1405 1161
## 16465 ML47556a 1141 1233 1168 1214 1644 1039 789 889
## 3704 ML033414a 1192 1161 1186 1080 1409 1038 966 1025
## 13725 ML233326a 40 100 76 49 606 1038 993 1110
## 4383 ML042111a 1168 1589 1571 1308 1199 1037 1090 1192
## 8327 ML090814a 1071 2125 1572 1895 1414 1037 1116 1362
## 4189 ML039723a 1130 1291 1317 1137 1712 1036 925 1021
## 4654 ML045249a 1311 1216 1217 1155 1160 1036 905 874
## 1217 ML008720a 1130 865 1025 932 1112 1034 684 911
## 12726 ML204415a 1201 1209 1233 912 1559 1034 723 1012
## 4702 ML046312a 1387 1483 1892 1617 1374 1033 1063 1172
## 744 ML00517a 1936 3954 3864 4770 1966 1032 1975 1464
## 12486 ML19671a 1310 1616 1457 1105 1010 1032 1041 1124
## 5778 ML05804a 1602 1883 1835 1730 1172 1031 1224 1163
## 11549 ML161327a 1164 785 671 670 563 1031 655 800
## 12095 ML18192a 1085 1250 1408 1084 986 1031 991 1061
## 15635 ML35887a 1026 1415 1170 1857 1005 1031 1095 936
## 16135 ML435818a 2 2 3 1 5 1030 825 52
## 1845 ML01417a 1262 2391 1524 1492 1070 1028 1040 1014
## 12955 ML20911a 1990 594 937 498 1121 1028 451 748
## 13147 ML21627a 987 1174 1125 998 1300 1028 902 1007
## 15820 ML38525a 1290 1412 1416 1244 746 1026 928 886
## 4387 ML042115a 1385 2410 1697 1645 1105 1025 1155 980
## 7092 ML07427a 1827 1810 1973 1772 2219 1025 1275 1398
## 15024 ML311611a 1059 1647 1559 1690 1664 1025 910 1083
## 3138 ML02771a 655 1348 902 1350 558 1024 786 511
## 15998 ML41273a 1399 1385 1367 1409 1413 1024 1192 1154
## 60 ML00063a 2034 2257 2348 2792 1170 1023 823 968
## 6080 ML06333a 1167 876 1150 826 1089 1023 821 776
## 2999 ML02525a 971 858 987 856 1005 1022 646 804
## 3810 ML03453a 2956 5207 5589 6445 1399 1022 2103 1921
## 14090 ML25765a 1788 266 662 152 1218 1022 119 755
## 1301 ML009150a 2201 2364 1329 1477 1012 1021 946 1240
## 1922 ML01495a 1086 1158 1217 1129 965 1020 870 1003
## 7763 ML08363a 1438 1682 1502 1043 1252 1020 1102 1065
## 15322 ML334216a 1051 1126 1223 976 1250 1020 833 912
## 14087 ML25763a 1247 1812 1862 1405 1815 1019 901 995
## 2267 ML01761a 1401 1358 1304 1197 1405 1018 1142 929
## 11514 ML16039a 1226 677 908 517 887 1018 593 766
## 13652 ML22913a 1373 1182 1407 759 1083 1018 635 1013
## 1102 ML00792a 1277 1242 1278 1315 1159 1017 976 944
## 2311 ML017922a 1569 2161 1942 1443 1166 1017 1362 1301
## 3536 ML032328a 1015 1303 1174 958 1358 1017 835 944
## 3693 ML03326a 1225 1134 1127 1069 1197 1016 745 944
## 15790 ML37634a 1269 1269 1388 1263 1485 1016 814 931
## 7013 ML073715a 1023 1330 1252 1551 1291 1015 1459 1213
## 14341 ML270520a 994 995 1105 996 883 1015 694 658
## 11298 ML154113a 1087 1085 1166 1006 931 1014 771 808
## 10913 ML14651a 948 1110 1400 931 945 1013 667 785
## 575 ML004438a 1398 1566 1476 1424 868 1012 1063 970
## 5104 ML050011a 2138 184 967 25 843 1012 161 454
## 6908 ML07321a 1043 1157 1247 1064 1175 1012 913 944
## 14200 ML26171a 1367 1468 1568 1272 1611 1012 916 1162
## 875 ML006123a 1229 1014 1304 969 796 1009 752 942
## 1330 ML00955a 919 998 845 843 953 1009 659 791
## 5595 ML05596a 1233 1237 1217 986 1226 1009 1010 1062
## 7105 ML07442a 1210 1087 954 1114 1232 1009 842 869
## 8411 ML09221a 1061 789 930 699 1224 1009 646 681
## 14136 ML258242a 1552 1851 1539 808 1237 1009 539 1235
## 2387 ML018043a 1909 2220 1962 1671 888 1008 1142 1012
## 2923 ML024511a 1279 1286 1327 1327 1123 1008 881 971
## 15941 ML402916a 1056 1408 1007 1499 1472 1008 1131 1116
## 8352 ML091210a 963 2036 1902 1489 1501 1007 929 745
## 1865 ML014413a 1033 1050 1186 928 1264 1006 742 861
## 14220 ML263517a 1173 851 1083 821 1087 1006 714 751
## 15904 ML398326a 1200 1614 1619 1470 1556 1006 1023 1064
## 4961 ML04823a 1450 1439 1423 855 913 1005 682 1230
## 11277 ML1541114a 1184 1385 1360 1450 914 1005 1070 876
## 5486 ML05422a 848 645 1003 761 1690 1004 1072 1161
## 9908 ML12597a 1157 1582 1432 1663 1086 1004 1078 1078
## 8451 ML093015a 1195 1278 1331 1162 974 1003 858 929
## 15940 ML402915a 1125 1460 1384 1289 1230 1002 980 840
## 1264 ML009117a 803 974 1026 959 1387 1001 1067 942
## 2830 ML02252a 1128 1093 1300 993 1353 1001 752 936
## 8790 ML09845a 1232 1199 1087 867 1081 1001 779 832
## 318 ML002624a 830 883 835 819 1314 999 886 1058
## 14850 ML296220a 1064 957 1079 1033 1254 999 782 858
## 15616 ML358826a 1484 2175 2040 1923 904 999 1154 1169
## 5631 ML05674a 1318 1217 1351 1151 718 998 893 845
## 2377 ML018034a 840 749 843 625 1155 997 824 1075
## 1275 ML009127a 1084 109 401 77 944 996 98 488
## 13351 ML218937a 1121 801 1128 980 610 995 747 965
## 341 ML00266a 1485 783 1051 691 1099 994 556 737
## 2315 ML017926a 962 1418 1162 1236 2065 994 1498 1343
## 13542 ML223523a 0 2 1 111 32 994 783 95
## 5116 ML05021a 1207 1364 1550 1284 2042 993 834 1001
## 10154 ML13045a 1258 982 1071 844 1413 992 810 942
## 15472 ML348720a 855 1017 1358 1065 1282 992 717 697
## 1500 ML010616a 648 1699 1067 1511 1337 991 2514 755
## 5936 ML061517a 111 178 132 152 2349 991 469 579
## 14603 ML27967a 1276 1003 1285 853 1329 991 887 1077
## 1021 ML007330a 1599 3378 4822 3242 3269 989 2155 1367
## 12242 ML18592a 1144 1188 1185 1038 971 987 872 983
## 15644 ML35914a 1486 3259 1922 3280 447 987 1569 1334
## 6632 ML070261a 1141 682 946 721 713 986 584 671
## 14686 ML28209a 1033 1317 1020 1173 1076 986 963 893
## 10204 ML131123a 1099 1034 1152 894 1522 985 795 947
## 471 ML00334a 1017 993 1139 1089 1563 983 902 919
## 4848 ML047314a 1518 1574 1786 1876 1182 983 716 889
## 7166 ML075211a 1466 3857 3272 3564 1975 983 1195 1416
## 8266 ML090126a 967 983 989 767 1297 983 739 814
## 10334 ML13331a 1546 1081 1270 1022 1821 983 730 1166
## 6991 ML073416a 2288 309 951 313 1607 982 211 1129
## 15617 ML358827a 1258 1066 1264 874 1132 982 793 1158
## 3043 ML02621a 1147 1402 1086 1000 1105 981 1078 897
## 3225 ML02953a 1177 1206 1156 1287 743 981 932 900
## 3750 ML03369a 985 869 730 734 953 981 1058 975
## 5799 ML05854a 2166 73 780 2 941 980 83 434
## 7601 ML08095a 1060 749 1070 754 1532 978 663 684
## 11030 ML14881a 1066 1010 1054 1023 1050 978 866 1025
## 11559 ML161336a 1078 1111 1198 1230 755 978 888 873
## 11767 ML17031a 1048 1473 1383 1298 1272 978 934 1172
## 15279 ML32959a 1299 1617 1263 1477 948 978 951 967
## 404 ML003222a 248 205 446 272 1087 977 1086 934
## 2250 ML017426a 943 823 1215 833 1725 977 501 779
## 10226 ML13116a 674 1630 992 1009 588 977 969 658
## 10399 ML13565a 1193 1069 1151 976 923 977 796 938
## 3752 ML033911a 817 973 1294 663 1027 976 1142 1157
## 6734 ML07114a 2084 6459 6286 8207 975 976 2254 1120
## 2506 ML019228a 804 1104 1143 1010 1156 975 781 764
## 6928 ML073238a 1178 1291 1234 1391 1301 975 1075 917
## 6342 ML066520a 1103 1100 1238 1112 1132 974 750 821
## 8593 ML09515a 1073 967 1005 909 1917 974 922 900
## 14343 ML270522a 927 1955 1662 1245 1626 974 1296 1356
## 3336 ML03034a 979 1191 1222 1204 1368 972 838 806
## 6086 ML06335a 1201 878 953 807 1890 972 873 1140
## 10454 ML13714a 1035 894 1003 848 1424 972 585 676
## 8853 ML10041a 1228 1490 1402 1421 1050 971 920 1052
## 9767 ML12319a 751 1046 949 737 1131 971 695 746
## 11954 ML17596a 1048 1218 1315 1176 1115 970 815 956
## 7630 ML082014a 245 120 250 266 1329 969 1021 1131
## 15629 ML358838a 1781 1167 1173 1093 1782 969 650 1268
## 1450 ML01035a 1083 1088 1366 1269 1338 968 729 842
## 9644 ML119717a 1632 149 488 6 621 967 377 1167
## 11490 ML160310a 1058 1396 1374 1249 1044 967 883 846
## 11676 ML167025a 1273 1987 2005 2147 869 966 1260 984
## 1266 ML009119a 2791 2658 2619 2460 1623 965 1900 2159
## 11523 ML16113a 1172 977 1109 928 1043 965 808 811
## 5427 ML053611a 1118 914 1095 960 1513 964 725 912
## 13316 ML21884a 1144 821 889 777 868 964 639 742
## 5960 ML061713a 761 1167 862 979 1173 963 552 649
## 8583 ML09462a 1294 881 933 851 1096 963 695 792
## 10787 ML14309a 1202 913 1090 738 837 963 655 831
## 1519 ML01069a 1123 1234 1221 1171 1151 962 866 889
## 1149 ML00812a 654 776 622 877 782 960 553 363
## 11410 ML154524a 1052 828 881 870 868 960 626 746
## 14684 ML28207a 931 1017 1186 976 1181 960 766 903
## 841 ML00561a 1267 1488 1413 1394 1362 959 916 978
## 3471 ML03191a 1155 1712 1710 1794 873 959 987 952
## 9188 ML106619a 996 1081 1039 980 578 959 827 854
## 15846 ML38812a 1246 1205 1144 1154 950 959 804 799
## 124 ML001125a 1097 1128 1300 1226 870 958 897 895
## 9721 ML120756a 850 1153 1186 1098 1049 958 923 991
## 11380 ML154188a 1658 1881 2042 1870 1337 958 1134 1176
## 3863 ML034656a 1286 1166 1585 1166 1017 957 703 1060
## 5442 ML053625a 1309 145 550 16 1285 957 483 1142
## 6197 ML064942a 15 17 10 2 404 957 1032 1155
## 803 ML005340a 1373 1051 1223 1003 1283 956 818 969
## 2038 ML015727a 1531 1141 1322 1408 890 955 569 853
## 11863 ML174717a 36 16 7 31 312 955 833 551
## 13883 ML239510a 1027 1077 1587 1103 1280 955 1030 1009
## 13951 ML24227a 1248 990 1095 977 965 955 681 764
## 8750 ML097529a 937 1000 964 902 1104 954 904 882
## 12203 ML18443a 944 1108 1008 1143 726 954 988 869
## 2565 ML01982a 1524 102 416 0 1362 953 410 1425
## 7880 ML085010a 1101 1495 1195 1347 1262 951 1101 1012
## 956 ML006920a 1167 1625 1268 1679 1194 950 947 1107
## 1921 ML01494a 1054 1129 1172 1021 1299 950 703 811
## 10683 ML141741a 1089 1065 1030 1059 835 950 778 820
## 9830 ML124229a 1350 3208 2552 3434 1470 949 1714 1302
## 14201 ML261720a 1551 2974 2459 2065 1447 949 1235 1338
## 7686 ML08261a 973 1205 1312 1168 852 948 756 908
## 250 ML002213a 674 544 844 553 325 947 472 560
## 8677 ML096825a 989 705 1121 1125 365 947 813 900
## 9546 ML11631a 1450 1362 1090 1379 1142 946 885 797
## 10992 ML148524a 976 1551 1323 1396 722 945 936 923
## 13194 ML216352a 1000 1530 1192 1084 1042 944 866 959
## 15243 ML32744a 1034 1300 1249 1071 1524 944 742 929
## 6347 ML06654a 1023 1406 1164 1051 988 943 682 822
## 12926 ML208711a 1096 1768 1474 1427 952 942 922 1009
## 2144 ML016345a 705 1044 1378 1355 763 941 1278 1182
## 1892 ML01461a 1628 78 758 2 1056 940 53 393
## 3682 ML033244a 399 845 499 548 486 940 703 449
## 10921 ML14659a 1388 1745 1506 1243 1145 940 1074 960
## 13033 ML21207a 1140 1475 1285 1332 1341 940 901 890
## 9558 ML11642a 1455 2095 2164 1921 1275 938 1085 1187
## 14771 ML28831a 1763 2148 2293 2092 2194 938 1509 1533
## 15502 ML351726a 132 67 110 199 595 938 755 1020
## 7557 ML08024a 715 1622 527 700 667 936 803 548
## 10342 ML13372a 1182 1180 1391 1234 923 936 835 929
## 7554 ML08021a 1283 1241 1099 1162 1597 935 1283 1192
## 9050 ML104332a 1157 1529 1427 1066 1661 933 893 1019
## 9134 ML10541a 928 1109 1249 960 626 933 1086 992
## 11253 ML15252a 528 605 695 436 776 933 1209 775
## 13421 ML220724a 1069 707 863 553 954 932 543 903
## 14345 ML270524a 927 976 859 740 1302 932 634 793
## 15348 ML33825a 1107 3398 2097 2898 502 930 709 996
## 804 ML005341a 2079 1798 2014 2248 1527 929 861 1041
## 2731 ML02115a 1171 1308 1499 943 2101 929 929 1041
## 6285 ML065732a 1229 1975 1769 1871 703 926 871 951
## 8498 ML09309a 1113 1079 990 841 1213 925 842 851
## 10837 ML14522a 1430 2025 2081 2793 1471 925 2273 1869
## 11398 ML154513a 1415 1141 1397 870 1020 925 762 1028
## 13527 ML22325a 508 550 641 308 1063 924 578 630
## 2464 ML019134a 926 1088 1051 1021 820 923 639 750
## 2637 ML020068a 1374 287 762 215 1147 923 214 547
## 15147 ML322214a 1206 1111 1103 1077 1313 923 866 894
## 10245 ML13166a 1148 1142 1233 1079 1223 922 746 947
## 14194 ML261714a 1625 995 1224 822 576 922 605 794
## 174 ML00158a 1201 1126 1214 948 1145 920 922 925
## 9999 ML128227a 104 364 276 101 1584 920 1582 1678
## 8033 ML086425a 923 953 1049 762 955 919 789 971
## 10616 ML14112a 999 1396 1253 1227 1242 919 994 919
## 848 ML005716a 1502 2424 1558 1800 849 918 1118 1057
## 9790 ML12347a 968 1234 1097 1097 1490 918 731 795
## 12216 ML185510a 940 1048 1021 904 800 918 751 734
## 12373 ML190614a 1109 902 991 957 971 918 749 717
## 14757 ML28567a 1015 1078 1181 887 1533 918 669 863
## 5411 ML05323a 603 2774 1463 2662 870 917 781 384
## 14165 ML25883a 915 1391 1082 1130 925 917 734 822
## 7436 ML078912a 1185 661 823 685 651 916 572 701
## 14392 ML271524a 1337 1019 1080 980 947 916 800 933
## 2633 ML020064a 1242 2381 2355 1704 1191 915 1510 1422
## 6253 ML06539a 1786 214 959 9 957 915 134 327
## 4269 ML040420a 804 1117 1063 1378 1140 914 720 647
## 7653 ML08212a 1014 1234 1286 1404 1063 914 1113 1133
## 11032 ML14883a 867 1314 1229 1326 1204 914 1337 1173
## 15061 ML31181a 835 899 1172 816 1025 914 710 660
## 5050 ML04939a 915 1255 1206 1255 699 913 815 721
## 10809 ML144211a 1137 2013 1721 1746 1022 913 1003 992
## 12487 ML19672a 1077 1078 1120 1017 1492 913 965 816
## 15630 ML358839a 985 1200 1117 928 1197 913 903 876
## 4704 ML046314a 920 1283 1432 1121 787 912 714 842
## 7290 ML07699a 1283 750 1054 844 1180 912 498 730
## 14517 ML276916a 1103 939 915 930 506 912 619 755
## 10495 ML13777a 721 839 934 960 910 911 1060 792
## 11150 ML149652a 845 871 844 950 758 911 879 695
## 12776 ML205622a 1440 1368 1271 984 1411 911 999 1221
## 14721 ML282541a 947 1353 1421 1309 1022 911 1061 884
## 1164 ML008317a 916 1106 1066 1013 969 910 775 823
## 4123 ML038710a 1088 800 759 599 872 910 915 1094
## 8443 ML09267a 1130 1194 1101 1044 1083 910 918 893
## 6302 ML065748a 1032 1351 1257 1093 1226 908 769 870
## 1166 ML008319a 956 1454 1164 1138 1044 906 844 950
## 15129 ML32096a 972 2916 1531 2083 536 906 1497 939
## 2372 ML01802a 1119 1231 1136 1114 612 905 940 667
## 7660 ML08219a 1120 775 986 705 1365 904 698 748
## 10083 ML12883a 848 1401 1250 1269 1073 904 820 819
## 11550 ML161328a 2082 1475 2814 1298 747 904 648 1208
## 12183 ML184413a 1386 1336 1437 1255 885 904 925 1052
## 6085 ML06334a 1242 967 985 1042 691 903 551 773
## 6400 ML06714a 1014 1283 1526 811 1129 903 715 828
## 3496 ML032212a 1072 1002 1078 1048 1000 901 807 902
## 16172 ML43588a 1532 715 877 617 1050 901 544 925
## 12620 ML200250a 1976 2072 2114 2527 1410 900 777 891
## 12132 ML18207a 1236 343 696 285 1021 899 186 715
## 7342 ML077615a 1054 1283 1377 1313 1118 898 841 902
## 8104 ML087112a 1044 1162 1028 1128 727 898 747 702
## 9697 ML120734a 946 1388 1237 1359 1417 898 1046 916
## 10828 ML14434a 1325 1223 1266 1029 816 898 857 956
## 14319 ML26852a 1111 973 879 996 1222 898 798 818
## 3049 ML02636a 948 1234 1144 1031 1180 897 845 880
## 3643 ML03318a 1245 765 872 710 930 897 526 776
## 3765 ML034313a 843 1036 933 873 1126 897 727 775
## 8208 ML089415a 980 1234 1364 1115 1372 896 751 775
## 8473 ML093035a 1119 1193 1127 1159 837 896 775 820
## 12498 ML19693a 1016 921 1099 904 1363 896 759 880
## 12089 ML181910a 2551 53 653 3 1882 895 69 1690
## 5471 ML05383a 14 55 55 49 502 894 1216 1370
## 5919 ML06097a 1148 1410 1187 1232 867 894 886 929
## 3911 ML03509a 62 102 90 43 1964 893 1028 1401
## 6949 ML073257a 1379 1839 1607 2468 973 893 1173 1142
## 5041 ML04931a 1301 2352 1883 1495 1665 891 1061 1091
## 7308 ML077220a 908 1047 1057 984 938 891 789 797
## 13052 ML214011a 1105 692 874 566 1092 891 508 696
## 11903 ML174753a 913 1221 1154 1376 661 890 739 834
## 9129 ML105415a 1005 1206 1099 1067 742 889 882 806
## 14794 ML293111a 1081 944 1056 829 1205 889 606 808
## 10595 ML141110a 875 1346 1578 1336 1265 888 1154 1369
## 11645 ML166414a 973 1096 1007 892 1159 888 777 910
## 11741 ML16907a 1207 102 543 9 826 888 106 374
## 767 ML00527a 980 995 944 940 1018 887 735 699
## 7831 ML08441a 10 18 32 25 768 886 1521 662
## 8856 ML101010a 902 2464 1985 1929 1773 886 929 1140
## 15491 ML351716a 1026 1113 1394 878 961 886 756 862
## 4543 ML044123a 1139 1137 1019 985 1099 885 865 966
## 9802 ML12363a 383 1858 3729 2457 1436 884 1683 265
## 12686 ML20262a 1308 1217 1064 1181 1054 884 1241 956
## 941 ML00676a 908 739 865 733 961 883 668 737
## 6905 ML073217a 745 989 622 710 1081 882 528 643
## 7462 ML078936a 1532 1337 1409 1162 697 882 542 913
## 14091 ML25766a 978 1217 1140 998 716 882 697 787
## 3306 ML030224a 984 975 1024 979 1085 881 783 750
## 12396 ML19121a 1065 803 938 760 1055 881 603 796
## 6904 ML073216a 1015 720 1061 846 497 880 616 747
## 12873 ML20757a 1176 1358 1343 1147 1106 880 690 833
## 9019 ML10423a 965 1140 963 1040 1280 879 942 1032
## 2441 ML019113a 794 1336 1167 1033 1422 878 874 791
## 11690 ML167038a 975 992 1057 992 1149 877 734 795
## 4646 ML045241a 1696 1620 1845 2124 1436 876 808 960
## 6799 ML07213a 175 105 569 125 48 875 204 177
## 12173 ML18354a 79 41 21 31 1551 875 1683 856
## 14149 ML258254a 1022 1252 1208 1341 694 875 955 885
## 4621 ML045219a 932 803 972 857 1000 874 749 775
## 14106 ML258215a 0 1 0 2 710 873 1142 1080
## 5947 ML06156a 1211 76 604 8 1048 872 71 513
## 6003 ML062230a 1057 916 1105 877 900 872 575 798
## 6059 ML063320a 430 181 255 362 2332 872 1085 1315
## 7372 ML077642a 867 1252 1135 1029 988 872 670 848
## 6331 ML066510a 1422 80 546 4 1201 871 76 447
## 8906 ML102213a 1055 1145 1313 1103 1937 871 876 926
## 4788 ML046521a 1304 1006 1207 886 1380 869 768 879
## 6439 ML068123a 786 1164 1351 1104 1249 869 907 711
## 8781 ML09835a 1029 1023 983 921 1107 869 772 864
## 13701 ML23313a 1160 1177 1176 1112 1336 869 1145 1102
## 10951 ML14765a 1706 2043 2329 2172 957 868 687 880
## 14660 ML28143a 1371 1052 1058 861 1031 868 673 842
## 1934 ML01504a 842 1015 1235 1007 1837 866 746 883
## 4580 ML04468a 946 1246 1434 1246 889 866 777 779
## 1360 ML00975a 924 1224 1381 989 1328 865 841 1037
## 1918 ML01491a 1035 844 669 939 469 865 679 779
## 4178 ML039713a 1145 621 882 634 841 865 319 565
## 9159 ML10556a 1963 1732 1819 2156 980 865 690 1074
## 10316 ML132519a 895 1032 1043 897 1373 865 751 728
## 12939 ML20893a 886 1395 1225 1312 1359 865 935 889
## 15547 ML35302a 1156 781 873 894 520 865 887 950
## 16347 ML460819a 1103 926 1081 854 794 864 680 727
## 4856 ML04735a 1093 768 863 715 739 862 587 746
## 4784 ML046518a 1781 1317 1719 1460 1104 861 619 834
## 5003 ML049010a 469 141 353 440 1608 861 1440 1335
## 6880 ML073043a 1003 949 916 757 651 861 906 871
## 2955 ML02495a 1108 1124 1087 1002 1241 859 776 792
## 81 ML00074a 1075 1330 1273 1104 1008 858 784 849
## 10559 ML13918a 1039 804 851 892 898 858 760 758
## 10694 ML141751a 851 1313 1105 987 727 858 700 747
## 2007 ML01562a 1640 2163 2340 2696 1021 856 947 943
## 5884 ML05989a 1237 1251 1291 1360 904 856 914 1001
## 7287 ML07696a 978 1144 1092 1141 820 856 749 838
## 9496 ML11561a 946 1149 1060 1076 990 856 789 785
## 9823 ML124222a 951 911 633 816 934 856 797 747
## 16359 ML46082a 712 916 768 716 793 856 1184 1078
## 743 ML00516a 1225 1221 1060 885 994 855 850 973
## 2811 ML022414a 1133 898 1278 870 925 855 648 846
## 10884 ML145832a 52 84 79 102 286 855 933 703
## 3011 ML02548a 1066 1119 1277 1063 1629 853 729 915
## 3575 ML032518a 505 617 589 457 882 852 1003 853
## 8089 ML086632a 1036 1326 1252 1319 904 852 812 819
## 14683 ML28206a 998 971 1032 1115 729 851 718 768
## 4353 ML04079a 944 776 893 615 1275 850 683 709
## 5487 ML054410a 1017 1044 1055 1062 1036 850 873 910
## 7226 ML076023a 1114 780 900 802 933 850 686 767
## 7903 ML085031a 1087 1634 1692 1446 907 850 990 1164
## 9262 ML10891a 930 985 967 963 951 850 688 780
## 12283 ML18893a 4313 3115 4787 5346 662 850 687 1770
## 1473 ML010527a 1012 990 936 768 816 848 721 744
## 2750 ML02161a 1000 691 837 682 924 847 572 775
## 6541 ML06918a 1100 941 990 1067 446 847 670 805
## 10907 ML14596a 904 1123 1129 1070 1728 847 771 759
## 16381 ML46351a 866 969 1064 850 996 847 731 805
## 132 ML00116a 890 671 644 585 494 846 617 940
## 1904 ML014816a 954 928 1022 671 1499 846 633 832
## 7461 ML078935a 1047 958 1012 895 938 846 999 1116
## 2903 ML02417a 1071 1389 1299 1254 1213 845 986 1042
## 3243 ML02962a 973 1235 1184 1004 1608 845 808 941
## 4814 ML046724a 1125 1118 1223 906 654 845 793 813
## 9447 ML11464a 1064 761 943 787 770 845 556 808
## 10829 ML14435a 952 924 996 810 1361 845 690 815
## 14049 ML25743a 1166 990 1013 868 1017 845 819 754
## 16222 ML44907a 1031 1213 1384 1120 1569 844 726 862
## 4214 ML03989a 1611 2304 2324 1850 1407 843 1216 1369
## 6744 ML071159a 891 866 994 789 770 843 561 715
## 6474 ML068314a 819 1311 956 1047 494 842 734 772
## 4253 ML04032a 887 1109 1126 1004 1165 841 964 874
## 5640 ML056913a 153 238 293 228 801 841 1151 1147
## 7646 ML082115a 918 1203 919 785 738 841 718 775
## 10630 ML141213a 2017 2376 2614 3011 1110 840 935 960
## 15468 ML348717a 735 1055 1125 856 403 840 707 662
## 4655 ML04524a 1257 1064 998 1027 1650 839 879 1040
## 7221 ML076019a 1048 525 668 578 999 838 618 826
## 12720 ML20422a 870 1417 1186 1324 624 838 898 620
## 2265 ML01748a 1443 174 795 17 472 837 110 249
## 3621 ML03293a 1105 744 788 767 779 837 589 813
## 6098 ML06364a 1015 742 919 693 1120 837 663 726
## 7825 ML084414a 974 1370 1338 1555 1199 837 729 765
## 12028 ML179914a 929 219 386 3113 466 837 1292 1541
## 13466 ML22133a 1639 2135 2241 2837 1011 837 907 810
## 1928 ML015011a 698 716 846 888 653 836 647 700
## 3947 ML035810a 758 912 827 876 636 836 724 744
## 15552 ML35307a 964 791 1002 765 996 836 515 702
## 867 ML006116a 1035 814 898 742 787 835 635 805
## 11305 ML15411a 733 1229 1138 977 515 835 579 575
## 11369 ML154178a 915 813 996 697 982 835 588 722
## 13577 ML225218a 885 996 1010 989 979 835 706 755
## 16 ML000124a 882 1694 1025 1001 979 834 655 849
## 6367 ML06701a 1125 1065 1238 921 1144 834 622 837
## 12774 ML205620a 939 903 1049 814 690 834 563 704
## 6597 ML07022a 1109 1137 1366 1164 671 833 766 822
## 8914 ML102220a 897 1011 1049 1088 1240 833 846 875
## 9706 ML120742a 794 1350 1052 1546 637 833 1282 807
## 117 ML001119a 722 761 934 730 1686 832 991 816
## 2420 ML01823a 1029 2001 1585 1559 982 832 842 1038
## 2597 ML020031a 983 1130 1194 832 1600 832 807 952
## 6542 ML06919a 935 1199 1155 1259 1004 832 922 859
## 8898 ML10213a 1035 1254 1192 1298 1028 832 1098 1066
## 11416 ML15453a 829 682 436 591 457 832 412 692
## 13780 ML234518a 1360 839 1066 1044 932 832 541 642
## 14971 ML30691a 806 1107 1043 888 1107 832 848 921
## 1357 ML00972a 877 924 835 744 1043 831 625 768
## 5833 ML05924a 1114 1212 1216 1189 948 831 1082 996
## 13216 ML21658a 708 900 981 839 720 831 699 698
## 14483 ML274442a 1102 320 682 312 985 831 236 502
## 542 ML00426a 1007 590 846 548 1036 830 560 712
## 7306 ML077219a 635 669 752 767 1352 830 557 494
## 8436 ML092621a 798 1150 1087 985 780 830 916 977
## 10597 ML141112a 1528 2668 2722 2282 1010 830 1124 1050
## 1945 ML01511a 732 501 505 398 750 829 725 543
## 10302 ML13245a 800 924 992 952 1013 829 630 680
## 12174 ML18355a 922 1389 1458 1355 1316 829 1160 1119
## 13469 ML22136a 954 958 1107 938 1163 829 767 859
## 15073 ML31403a 1045 916 1011 895 1025 829 680 813
## 3020 ML02592a 1096 1184 1215 1258 1031 828 769 959
## 3712 ML03343a 673 171 217 1122 145 828 1017 2389
## 6631 ML070260a 1073 639 706 661 680 827 502 496
## 9310 ML110513a 1176 934 1039 854 1275 827 724 896
## 9769 ML123211a 820 974 919 958 665 827 741 705
## 12079 ML181726a 764 1049 1151 1035 945 827 558 547
## 6671 ML07082a 1565 1863 1978 2331 635 826 720 728
## 10782 ML14304a 985 569 713 592 939 826 514 710
## 13921 ML23995a 435 403 514 295 2538 826 1271 1416
## 14955 ML306124a 914 1042 1115 1080 1037 826 745 761
## 2582 ML020018a 987 1040 1194 1210 685 825 825 739
## 8456 ML09301a 1159 1379 1432 1533 799 825 1105 1035
## 8656 ML09663a 1108 893 1043 982 898 825 900 802
## 11219 ML15049a 242 105 176 198 1078 825 781 1038
## 11759 ML17012a 611 659 523 814 700 825 979 1175
## 13100 ML21522a 1028 1333 1165 1226 671 825 924 886
## 2018 ML01568a 1106 1878 1755 1854 1199 824 997 1092
## 8012 ML08633a 951 980 984 866 822 824 819 867
## 10617 ML141130a 977 1240 1278 1151 376 824 604 739
## 11311 ML154125a 832 987 1223 1181 945 824 802 809
## 1063 ML007436a 924 1886 1371 1456 925 822 897 844
## 11322 ML154135a 582 987 953 1335 1659 822 1574 1578
## 15640 ML35902a 871 1737 1357 1168 834 822 871 747
## 210 ML002113a 1443 190 894 191 849 821 151 588
## 14533 ML276930a 913 1028 1047 994 1392 821 653 723
## 547 ML004412a 677 1128 1137 894 925 820 658 653
## 878 ML006126a 706 622 677 517 711 820 341 451
## 2805 ML02238a 2078 2500 2602 2734 769 819 846 791
## 1730 ML01276a 1160 1095 1072 937 766 818 858 785
## 8533 ML09425a 764 1642 1450 1675 1005 818 913 850
## 13853 ML23711a 958 1600 1480 1877 1069 818 1088 1035
## 14276 ML26703a 962 996 1031 964 1054 817 672 806
## 410 ML003228a 1216 1065 1165 1003 687 816 704 827
## 13737 ML234011a 12274 8983 7255 11048 694 816 184 1123
## 3528 ML032320a 1015 941 1094 829 880 815 719 718
## 3642 ML03317a 983 1770 1237 1670 832 815 885 772
## 12133 ML18208a 1418 1919 2167 2114 1170 815 882 1021
## 133 ML00117a 858 577 672 574 551 814 464 528
## 6722 ML071139a 1048 1174 1028 821 684 813 715 753
## 6933 ML073242a 740 852 935 673 444 813 756 615
## 11471 ML159716a 1656 1528 1869 1600 1167 813 520 1005
## 11513 ML16038a 1216 1358 994 1133 914 813 872 911
## 12447 ML19327a 695 1087 993 1033 1030 813 707 687
## 3191 ML02878a 979 1057 1053 884 1069 812 677 807
## 10507 ML13813a 1499 1053 1172 1171 981 812 431 791
## 15222 ML32742a 414 66 268 15 630 812 568 1018
## 2328 ML017938a 85 28 27 123 158 811 811 1819
## 11329 ML154141a 851 745 899 640 700 811 823 841
## 12855 ML20687a 1100 1396 1278 1524 899 811 931 967
## 184 ML001911a 1130 1002 979 880 632 809 661 714
## 223 ML002125a 1106 1136 1343 1023 1235 809 665 889
## 8538 ML094312a 1046 664 581 598 1046 808 1145 1252
## 15449 ML34634a 792 957 953 1032 822 807 761 601
## 2761 ML02191a 886 1098 1005 1013 945 806 690 770
## 6386 ML067115a 1667 1822 2020 1899 835 805 1234 1261
## 12383 ML19066a 997 932 1040 863 1530 805 776 855
## 14297 ML267912a 972 952 884 818 1169 805 823 755
## 3784 ML034330a 385 383 377 379 1342 804 1177 1038
## 9192 ML106622a 61 93 81 81 1533 804 1131 1288
## 9686 ML120724a 788 903 910 765 981 804 673 838
## 10237 ML13147a 1448 1503 1721 1844 1039 804 591 690
## 13459 ML221328a 1092 1183 909 563 790 804 499 760
## 6321 ML06583a 710 740 685 589 708 803 656 840
## 7470 ML078943a 880 782 916 682 582 803 536 656
## 3841 ML034636a 1091 926 972 638 966 802 663 850
## 438 ML003253a 975 1080 1122 1369 826 801 960 908
## 859 ML00579a 1035 1562 1673 1102 1202 801 997 991
## 5480 ML05401a 1474 1177 1328 1322 774 801 405 730
## 13215 ML21657a 1115 700 704 546 943 801 468 619
## 696 ML005026a 1335 950 1037 1106 901 800 823 847
## 8869 ML101022a 1769 4603 3970 5398 572 800 1085 734
## 9515 ML115915a 1150 1226 1112 1071 1058 800 978 841
## 15347 ML33824a 880 2093 1260 1265 626 800 1061 1034
## 5514 ML05472a 1031 1185 1095 1220 1144 799 754 834
## 9486 ML11555a 980 1085 1105 894 637 799 851 909
## 9514 ML115914a 1107 1043 997 895 554 799 710 783
## 636 ML004911a 1217 685 801 842 862 798 552 516
## 4279 ML04048a 791 1062 1106 1095 1132 798 690 750
## 1047 ML007421a 984 1143 1218 1164 878 797 706 754
## 3839 ML034634a 1046 1665 1324 1381 785 797 1291 1204
## 9049 ML104331a 889 1110 1140 1026 869 797 670 744
## 10689 ML141747a 1029 2855 1044 498 1671 797 513 615
## 11694 ML167041a 1141 1056 972 1014 805 797 979 887
## 13688 ML233111a 1051 919 1005 908 1070 797 836 941
## 14857 ML29627a 938 696 666 443 856 797 395 634
## 2625 ML020057a 942 571 680 601 1108 796 651 551
## 3635 ML033117a 1240 2763 1938 2862 1205 796 1050 857
## 5650 ML056922a 1690 1171 1609 1316 876 796 941 1252
## 12474 ML195914a 1141 1112 886 889 987 796 923 832
## 4779 ML046513a 1073 917 893 943 995 795 754 901
## 6289 ML065736a 580 1008 856 764 1154 795 806 710
## 7181 ML07526a 759 1009 847 901 912 795 719 781
## 8899 ML10214a 1602 1126 1381 1218 940 795 756 780
## 675 ML00496a 1122 1236 1167 1205 1287 794 959 859
## 1553 ML01121a 1477 365 853 354 1085 794 316 578
## 6944 ML073252a 883 1004 968 827 503 794 624 657
## 8488 ML093049a 867 1209 1131 929 1544 794 802 915
## 15189 ML32595a 1069 1125 985 1141 945 794 879 770
## 178 ML00172a 967 979 984 996 799 793 714 771
## 5030 ML04921a 741 901 812 827 129 793 839 789
## 14590 ML279616a 967 886 948 943 585 793 676 657
## 2997 ML02523a 986 1182 1064 1272 577 791 784 819
## 6128 ML06405a 1096 639 1119 981 334 791 811 762
## 509 ML00364a 783 799 1010 795 1130 790 719 666
## 2155 ML016355a 1428 589 1080 654 888 790 479 945
## 171 ML00155a 967 805 771 821 1066 789 753 805
## 1205 ML00859a 1112 902 878 702 605 789 696 721
## 14842 ML296213a 2 3 7 26 699 789 1038 1435
## 14859 ML29629a 802 198 385 97 438 789 154 503
## 1873 ML014420a 866 11 188 23 238 788 86 313
## 4137 ML038812a 937 349 491 299 821 788 248 576
## 5612 ML056517a 1597 1892 2240 2196 982 788 799 791
## 1597 ML011728a 1155 1533 1557 1780 1435 787 686 750
## 13088 ML21435a 829 960 1037 937 1190 787 600 684
## 15592 ML35703a 880 942 948 871 932 787 744 753
## 835 ML00553a 734 1332 985 946 1024 786 1009 1099
## 2262 ML01745a 976 937 909 1134 847 786 876 713
## 2794 ML022312a 1036 1127 1076 888 1046 786 855 976
## 72 ML000715a 51 19 28 96 274 785 662 1134
## 1791 ML013521a 952 783 852 876 1124 785 653 707
## 5865 ML059811a 1005 883 1006 986 817 785 653 693
## 10224 ML13114a 1017 826 939 803 752 785 650 779
## 10670 ML14172a 1764 1552 1529 2112 774 785 636 786
## 12244 ML18594a 1245 542 1029 438 909 785 754 1104
## 1204 ML00858a 2898 4412 2927 5338 907 784 1044 713
## 4415 ML042719a 832 960 975 986 822 784 754 764
## 7935 ML08546a 877 951 903 939 854 784 797 716
## 5856 ML05972a 896 1063 1087 1131 825 783 690 762
## 9583 ML11689a 802 1038 1132 1196 727 783 688 546
## 15544 ML353016a 982 934 1013 744 966 783 548 753
## 10968 ML14782a 1014 1627 1293 1619 1018 782 1001 1036
## 12127 ML182032a 1415 3679 2858 2056 784 782 710 772
## 10069 ML128617a 1232 1545 1493 1576 655 781 889 808
## 13425 ML220728a 961 1092 1011 984 831 781 629 696
## 37 ML000311a 951 891 892 863 769 780 524 606
## 8511 ML093519b 1040 1295 1189 1055 1116 780 790 1075
## 10232 ML13142a 1275 428 674 428 1165 780 347 528
## 2837 ML02274a 762 1118 1105 1032 552 779 755 691
## 3615 ML032917a 796 791 902 861 1270 779 753 780
## 4915 ML047948a 6817 18558 15894 18010 1189 779 2787 2154
## 11383 ML154190a 1062 1146 1074 756 760 779 843 842
## 9649 ML11975a 353 709 540 590 1774 778 1024 999
## 275 ML002236a 1301 809 984 757 498 777 445 528
## 5532 ML05494a 866 763 803 844 903 777 700 596
## 11491 ML160311a 890 701 808 723 509 777 556 564
## 637 ML004912a 913 1393 1417 1322 1085 776 829 840
## 4688 ML046119a 1058 912 962 707 920 776 553 654
## 5260 ML051331a 881 1488 1370 1269 1238 776 838 829
## 10905 ML14594a 921 1109 1057 848 937 776 634 832
## 11804 ML172117a 860 1344 1107 878 1054 776 711 793
## 15627 ML358836a 941 865 958 898 1316 776 568 708
## 29 ML00016a 469 619 573 505 1542 775 1094 917
## 2721 ML021136a 1177 754 971 812 906 775 667 826
## 7637 ML08206a 1159 779 851 848 1602 775 955 1211
## 697 ML005027a 753 1241 1118 1322 1273 773 1093 992
## 9242 ML108020a 773 827 902 784 1133 773 798 787
## 5638 ML056911a 932 556 806 602 1353 772 802 880
## 5818 ML05902a 908 953 889 728 886 771 637 635
## 9386 ML11321a 826 1274 1106 1064 1264 771 860 764
## 10943 ML147610a 929 1379 1010 1332 1155 771 944 953
## 11163 ML14983a 2019 454 696 407 1253 771 293 1411
## 15223 ML327430a 865 801 828 659 875 771 515 682
## 469 ML00332a 1051 1105 1338 1103 736 770 700 576
## 534 ML00413a 57 33 33 54 639 770 643 441
## 4530 ML044111a 919 1076 974 1091 866 770 785 869
## 8772 ML098310a 1002 1019 1036 1022 865 770 740 709
## 9269 ML10898a 642 876 1371 959 1265 770 741 653
## 10265 ML13174a 400 334 365 401 1633 770 1318 1082
## 11235 ML15151a 823 1259 901 1035 628 770 801 647
## 2024 ML015714a 965 895 843 870 651 769 792 718
## 2337 ML017946a 690 835 961 689 792 769 480 656
## 8930 ML102235a 461 592 832 768 1428 769 1285 1147
## 10996 ML148528a 703 823 885 844 1215 769 1242 1220
## 11833 ML173718a 1011 1034 1050 891 1620 769 795 1078
## 58 ML00061a 878 839 889 829 869 768 689 789
## 5396 ML053017a 895 1478 1162 1114 1190 768 492 675
## 14902 ML305511a 872 868 1008 1209 614 768 409 491
## 15849 ML38815a 803 969 925 804 623 768 836 792
## 1891 ML01449a 1159 1014 1065 1161 1168 767 740 724
## 3830 ML034626a 958 847 993 870 818 767 660 769
## 4574 ML04462a 1080 788 904 691 774 767 620 540
## 6929 ML073239a 907 1130 934 1116 788 766 782 873
## 12344 ML190412a 785 741 1021 717 839 766 639 760
## 1970 ML015416a 889 908 940 925 685 765 740 759
## 8517 ML093524a 834 1032 974 926 704 765 652 760
## 13981 ML24843a 375 482 528 371 237 765 1106 742
## 3477 ML03197a 783 877 887 815 856 763 843 779
## 11546 ML161324a 786 803 913 788 1189 763 696 636
## 6820 ML07265a 1115 990 879 979 867 762 776 854
## 16319 ML45832a 1035 1127 1256 1447 1237 762 784 724
## 11661 ML167011a 821 1126 1034 975 904 761 735 787
## 4440 ML04284a 980 744 836 745 871 760 633 669
## 4612 ML045210a 737 870 900 812 1128 760 663 776
## 7756 ML08309a 780 820 1109 753 633 760 811 1049
## 12412 ML19192a 673 801 821 772 633 760 756 639
## 12940 ML20894a 911 511 632 424 744 760 514 604
## 6498 ML06901a 727 1366 1271 1259 1000 759 780 748
## 8067 ML086612a 842 755 901 894 793 759 743 693
## 8421 ML09257a 871 1113 1028 943 1127 759 621 895
## 13763 ML23404a 1080 731 889 754 695 759 544 660
## 14803 ML29312a 783 848 807 785 1059 759 662 743
## 13533 ML223515a 1009 1316 1373 1468 1150 758 938 962
## 14563 ML27897a 1019 789 1029 731 749 758 595 725
## 818 ML005354a 567 590 694 710 931 756 830 1384
## 6784 ML071413a 1370 683 936 517 724 756 417 730
## 9593 ML116919a 813 1028 1048 880 1604 756 650 777
## 10601 ML141116a 773 816 891 1079 1290 756 868 1072
## 4983 ML04861a 634 758 832 443 1584 755 320 489
## 5154 ML050718a 719 833 867 601 1143 755 587 624
## 9792 ML123610a 858 1057 1037 988 956 755 764 771
## 13145 ML21625a 973 835 907 929 814 755 596 604
## 14528 ML276926a 808 1085 1030 743 1023 754 586 724
## 15775 ML375933a 923 1321 980 1059 1023 754 751 752
## 7277 ML076913a 680 910 910 796 1330 753 601 616
## 8782 ML09836a 934 1000 1076 902 1215 753 658 860
## 2746 ML02153a 815 999 900 1025 800 752 801 708
## 6508 ML069111a 0 4 3 1 1363 752 1874 1275
## 7381 ML07769a 871 909 934 837 706 752 697 657
## 8919 ML102225a 1152 1800 1489 1469 965 752 655 887
## 13251 ML21727a 1246 2153 1582 1814 1030 752 972 907
## 2354 ML018013a 798 748 918 750 642 751 531 591
## 4179 ML039714a 1533 1078 1297 1149 849 751 391 705
## 8783 ML09837a 811 885 997 801 901 751 512 627
## 10180 ML13094a 1061 1381 1265 1323 822 751 729 835
## 1684 ML012411a 931 888 880 879 794 750 681 741
## 2281 ML01774a 666 785 938 837 653 750 621 617
## 3995 ML03631a 645 919 927 687 731 750 616 796
## 4570 ML044613a 1067 449 617 370 984 750 335 786
## 7515 ML079727a 889 1267 1206 959 967 750 723 782
## 7499 ML079712a 948 896 908 626 1189 749 719 789
## 8305 ML09053a 1062 1038 1001 1005 498 749 751 757
## 12311 ML18932a 824 690 861 734 1112 749 595 625
## 276 ML002237a 815 877 731 439 550 748 334 356
## 5509 ML05446a 843 1073 963 962 778 748 814 747
## 10799 ML14391a 868 781 872 701 931 748 652 672
## 14967 ML306910a 855 986 996 988 777 748 806 720
## 8685 ML09684a 1240 1226 1434 1549 656 747 621 863
## 8879 ML10108a 780 752 746 691 688 747 567 493
## 695 ML005025a 1465 3648 2144 4301 477 746 930 793
## 2963 ML025013a 704 1026 831 841 883 746 755 792
## 4538 ML044119a 1464 1781 1991 1814 521 746 846 844
## 4613 ML045211a 1143 1075 1252 1043 1093 746 989 960
## 13678 ML23183a 819 767 872 753 864 746 655 687
## 1342 ML009618a 843 762 960 636 887 745 582 682
## 2986 ML02505a 945 1041 1046 979 1302 745 708 890
## 1858 ML01436a 978 1224 1016 1179 1121 744 886 825
## 2261 ML01744a 825 989 959 1035 579 744 862 826
## 11323 ML154136a 774 861 925 860 898 744 621 645
## 42 ML000316a 1058 952 943 1022 802 743 572 615
## 8470 ML093032a 864 1073 983 934 882 743 677 680
## 11119 ML149624a 966 936 829 885 723 743 640 646
## 13250 ML21726a 759 804 820 746 770 743 535 649
## 2334 ML017943a 746 1142 1108 1165 705 742 766 724
## 5130 ML050414a 1035 1140 1227 992 1526 742 809 918
## 5990 ML062219a 944 685 757 609 1068 742 506 581
## 7087 ML074251a 35 158 125 11 1976 742 690 778
## 7387 ML078012a 802 755 1037 754 886 742 617 685
## 12768 ML205615a 1027 771 793 717 740 742 697 637
## 13022 ML212015a 816 896 1014 945 843 742 541 700
## 14117 ML258225a 745 791 947 805 1284 742 671 781
## 15059 ML31169a 971 1364 1067 1444 571 742 738 789
## 15608 ML358819a 786 818 923 801 1042 742 533 699
## 548 ML004413a 645 1394 1094 1303 881 741 1080 974
## 6523 ML069125a 955 816 826 787 794 741 666 737
## 3451 ML031715a 668 661 739 781 588 740 798 768
## 4409 ML042713a 448 594 535 722 733 740 781 814
## 7908 ML08503a 744 927 760 911 964 740 781 759
## 9460 ML11532a 683 624 568 436 646 740 644 662
## 9768 ML123210a 847 1050 906 960 1028 740 714 674
## 13417 ML220720a 910 876 939 726 1014 740 754 723
## 2514 ML019235a 1003 806 952 707 640 739 546 801
## 8280 ML090215a 715 1028 895 1066 747 739 802 818
## 10143 ML130410a 1447 1092 1571 1404 1102 739 581 962
## 678 ML00499a 808 841 884 802 1098 738 668 615
## 1272 ML009124a 726 1046 1032 996 556 738 715 744
## 1439 ML010317a 849 1032 970 1000 739 738 768 717
## 3457 ML03172a 1383 1106 1301 1415 814 738 423 715
## 3854 ML034648a 2128 54 482 1 1793 738 72 751
## 5026 ML04906a 1346 931 1147 1168 1245 738 809 832
## 5319 ML05174a 943 898 995 832 1045 738 743 786
## 9571 ML116812a 1911 1297 1957 1651 1582 737 584 1017
## 14588 ML279614a 1824 189 800 48 824 737 109 440
## 715 ML005115a 757 1032 923 1065 955 736 710 685
## 10897 ML14585a 950 672 784 507 656 736 441 658
## 7520 ML079731a 805 952 920 869 996 735 673 654
## 12618 ML200249a 935 803 904 705 631 735 525 602
## 4318 ML04069a 742 863 668 724 1235 734 713 580
## 9232 ML108011a 734 804 966 788 1079 734 666 589
## 290 ML00232a 979 1363 1410 1562 626 733 580 621
## 9033 ML104317a 762 741 802 886 1131 733 480 622
## 11077 ML148946a 707 952 910 843 1149 733 697 749
## 1700 ML012513a 827 593 681 529 713 732 441 614
## 8624 ML09542a 804 896 951 762 1239 732 496 642
## 10744 ML14271a 1068 1822 1693 1316 1064 732 676 861
## 10138 ML13027a 968 715 850 887 640 731 427 569
## 6811 ML07246a 791 660 815 570 784 730 513 558
## 6899 ML073211a 916 897 982 791 708 730 627 741
## 11405 ML15451a 1465 2621 1820 1377 890 730 1019 934
## 1193 ML008517a 828 780 940 804 648 729 515 584
## 10772 ML143033a 883 792 724 638 860 729 467 706
## 12636 ML200265a 1018 1728 1480 1714 747 729 1065 1044
## 14268 ML26664a 55 9 31 6 1011 729 678 534
## 3461 ML03176a 1505 2399 1927 2389 1465 728 1317 1083
## 4847 ML047313a 1223 1207 1243 1532 731 728 543 577
## 5437 ML053620a 779 1035 859 1050 865 728 1123 768
## 9330 ML11138a 804 958 966 973 983 728 831 767
## 12889 ML207914a 926 853 909 940 1019 728 583 673
## 9683 ML120721a 766 1027 991 1000 617 727 519 577
## 13436 ML22083a 906 944 902 805 722 727 653 745
## 241 ML00214a 797 905 822 790 1273 726 681 649
## 1835 ML01407a 1042 735 985 710 846 726 250 618
## 3392 ML03058a 1486 1592 1568 2004 718 726 1339 1108
## 7313 ML077225a 985 1090 1198 1336 653 726 638 805
## 116 ML001118a 868 1284 1112 1096 974 725 696 675
## 8947 ML102250a 733 727 784 792 840 725 597 642
## 9656 ML12032a 745 973 887 657 854 725 529 695
## 10939 ML14736a 611 602 522 379 845 725 961 901
## 718 ML005118a 943 453 698 499 662 724 524 522
## 7316 ML07723a 821 961 870 869 1008 724 664 755
## 6218 ML06498a 799 1061 938 810 692 723 663 713
## 11544 ML161322a 915 744 757 817 1137 723 695 642
## 14316 ML26798a 890 999 1134 1032 846 723 785 723
## 16375 ML463514a 670 583 668 697 1424 723 757 600
## 1247 ML009014a 814 840 860 757 983 722 586 704
## 7004 ML07352a 954 596 805 522 743 722 473 554
## 7202 ML07555a 769 929 750 945 1123 722 762 722
## 7635 ML08204a 1034 483 706 479 820 722 388 503
## 10423 ML136026a 747 873 827 879 892 722 692 744
## 619 ML00471a 852 1061 894 1067 867 721 700 698
## 2651 ML02015a 273 1133 976 864 1243 721 1844 1202
## 8072 ML086617a 826 873 959 888 1230 721 656 785
## 12606 ML200238a 1391 2106 861 749 1484 721 702 928
## 772 ML005312a 875 917 951 831 761 720 569 597
## 6353 ML06691a 231 58 29 64 937 720 406 950
## 11521 ML16111a 898 1174 675 944 798 720 833 745
## 2882 ML02381a 958 1370 1131 1034 917 719 883 891
## 5720 ML057315a 724 882 876 649 1380 719 695 713
## 6856 ML073021a 842 743 925 812 645 719 645 624
## 10455 ML13715a 1020 949 921 1108 1043 719 1048 947
## 16436 ML46822a 695 39 247 24 649 719 38 420
## 472 ML00335a 602 673 764 673 441 718 660 716
## 9245 ML10802a 904 953 1038 780 739 718 563 667
## 579 ML004441a 966 1275 1181 1312 722 717 832 700
## 2035 ML015724a 813 1277 1318 1288 880 717 744 726
## 10459 ML13719a 866 339 686 587 389 717 516 545
## 4635 ML045231a 940 1012 922 947 1031 716 811 818
## 11456 ML15912a 1190 1590 1535 2068 693 716 812 781
## 13418 ML220721a 808 1166 1047 968 914 716 620 711
## 92 ML00086a 774 792 907 737 796 715 662 873
## 1377 ML00982a 759 771 835 763 921 715 638 673
## 2717 ML021132a 1333 825 1052 782 750 715 700 759
## 3321 ML030238a 708 589 661 830 857 715 714 672
## 6217 ML06497a 885 890 732 790 945 715 456 625
## 9776 ML12323a 711 820 798 842 307 715 431 503
## 12904 ML208312a 1340 200 452 156 705 715 145 426
## 789 ML005328a 840 857 1006 715 1305 714 561 669
## 2720 ML021135a 1004 1664 1584 1293 625 714 648 700
## 8636 ML095514a 832 918 831 842 850 714 649 583
## 15308 ML33076a 935 721 681 680 728 714 497 601
## 13785 ML234522a 1019 1341 1121 803 1133 713 656 665
## 4836 ML04716a 836 935 982 837 727 712 638 732
## 7846 ML084433a 852 986 836 876 913 712 753 800
## 12227 ML185520a 637 652 431 381 865 712 235 496
## 3438 ML03132a 1042 2608 2207 2900 844 711 1179 790
## 15650 ML359315a 881 863 904 872 462 711 516 596
## 16281 ML455311a 851 913 1059 792 825 711 674 701
## 4571 ML044614a 1224 1221 1393 1394 1237 710 678 780
## 6760 ML071313a 1333 451 764 423 919 710 270 615
## 12372 ML190613a 713 641 645 691 776 710 566 561
## 426 ML003242a 692 835 866 685 817 709 599 607
## 2583 ML020019a 677 286 508 739 594 709 639 343
## 7910 ML08505a 650 994 888 693 453 709 449 535
## 13443 ML221313a 937 865 849 822 663 709 671 612
## 591 ML004513a 606 671 891 621 1101 708 530 621
## 2256 ML017431a 701 546 742 450 655 708 391 496
## 475 ML00338a 759 582 778 699 729 707 527 623
## 2512 ML019233a 1160 2772 2271 1764 701 707 771 906
## 3649 ML033214a 1436 1697 2131 1877 1402 707 888 838
## 13428 ML22074a 927 781 986 749 925 707 524 757
## 3207 ML029510a 1040 563 696 433 763 706 330 673
## 3952 ML03583a 977 801 903 752 771 706 539 662
## 6223 ML06514a 54 41 63 25 1737 706 550 897
## 6228 ML06519a 1018 930 857 664 830 706 573 578
## 11267 ML1541105a 830 1126 1020 1057 1095 706 712 654
## 11300 ML154115a 765 633 744 702 780 706 580 591
## 6156 ML06463a 1045 907 1075 839 1733 705 526 802
## 12775 ML205621a 856 865 864 807 513 705 559 680
## 15621 ML358830a 1057 819 812 660 877 705 678 745
## 6559 ML06971a 746 913 999 802 702 704 674 695
## 11378 ML154186a 23 85 104 58 1007 704 843 1356
## 12921 ML20852a 740 655 720 639 966 704 355 506
## 14446 ML27411a 916 831 883 1039 691 704 677 734
## 4480 ML04344a 809 607 707 519 796 703 521 576
## 9182 ML106613a 1283 158 779 28 843 703 105 281
## 12499 ML19701a 569 678 603 632 1155 703 833 834
## 321 ML002627a 927 772 835 744 607 702 570 600
## 3718 ML03349a 1367 50 457 20 1330 702 68 982
## 4443 ML04287a 814 969 766 684 746 702 522 629
## 9168 ML10595a 696 833 1026 898 651 702 789 745
## 816 ML005352a 453 838 706 609 904 701 786 664
## 4549 ML044129a 808 886 1003 743 392 701 585 733
## 4876 ML047912a 842 912 771 707 768 701 510 673
## 1480 ML010533a 754 980 905 895 325 700 795 758
## 1628 ML01195a 949 534 731 572 849 700 274 500
## 14545 ML27698a 588 832 862 747 999 700 628 496
## 530 ML00405a 1052 514 730 492 574 699 331 526
## 7865 ML08452a 862 993 940 906 768 699 651 777
## 10524 ML13831a 2434 2346 1499 1774 766 699 632 957
## 1027 ML007336a 654 404 494 453 663 698 459 678
## 3379 ML030524a 949 994 801 799 588 698 513 662
## 13089 ML21436a 822 678 826 699 910 698 582 589
## 408 ML003226a 786 843 821 729 1062 697 627 630
## 1435 ML010313a 1159 486 676 436 760 697 465 551
## 1680 ML01237a 876 737 796 771 775 697 504 565
## 7803 ML084210a 727 780 741 732 788 697 721 703
## 10599 ML141114a 957 1450 3487 2066 1913 697 1112 1617
## 13475 ML22162a 819 668 813 809 999 697 614 605
## 1702 ML012515a 772 985 1082 1005 1095 696 631 686
## 4441 ML04285a 776 363 499 241 914 696 247 511
## 6440 ML068124a 802 695 810 767 868 696 495 527
## 10012 ML128410a 707 891 781 837 737 696 742 674
## 11602 ML16562a 691 742 878 619 834 696 431 625
## 8303 ML09051a 813 907 852 1044 690 695 653 615
## 11579 ML16218a 760 537 612 524 438 695 340 434
## 12303 ML189322a 857 993 1003 899 1041 695 790 856
## 13669 ML231810a 670 1211 811 1057 471 695 551 446
## 14530 ML276928a 841 777 801 711 1039 695 662 626
## 6427 ML068112a 860 1096 866 1099 791 694 793 603
## 8070 ML086615a 748 911 949 730 938 694 598 688
## 11825 ML173710a 704 1517 1219 1477 552 694 644 629
## 14614 ML279818a 1918 2454 2177 1880 227 693 661 388
## 15555 ML35321a 389 492 433 626 1111 693 662 367
## 1707 ML01251a 893 860 841 735 748 692 537 615
## 7639 ML08208a 892 883 1041 832 727 692 636 717
## 8984 ML102915a 741 956 865 912 1199 692 746 628
## 13079 ML214324a 822 1040 874 764 867 692 852 788
## 896 ML006311a 958 734 805 778 823 691 688 710
## 3270 ML029914a 797 630 755 598 1217 691 497 610
## 10908 ML14597a 1249 1569 1953 290 2337 691 2472 1726
## 3987 ML03612a 799 700 902 703 610 690 451 581
## 14486 ML274445a 637 894 678 720 1441 690 575 582
## 1466 ML010520a 729 760 809 726 1008 689 737 628
## 9599 ML116924a 833 964 865 505 701 689 411 742
## 9989 ML128218a 637 845 725 609 513 689 607 694
## 16129 ML435812a 769 1046 703 698 715 689 818 677
## 12096 ML18193a 827 881 869 858 590 688 539 678
## 1516 ML01066a 808 845 880 780 616 687 650 776
## 2696 ML021113a 715 900 1009 978 912 687 645 647
## 2773 ML022013a 929 961 818 513 764 687 565 656
## 5122 ML05027a 858 1237 827 975 957 687 768 681
## 8146 ML08826a 2234 1677 1870 1511 1160 687 657 930
## 6336 ML066515a 774 920 899 766 834 686 549 695
## 7238 ML076034a 761 795 854 999 870 686 744 785
## 12605 ML200237a 1232 1388 710 524 570 686 382 692
## 12631 ML200260a 913 587 741 629 594 686 439 648
## 2862 ML023112a 692 779 962 636 1000 685 686 738
## 3505 ML032220a 1641 1928 2138 2533 1008 684 934 896
## 5408 ML05313a 636 887 859 778 1214 684 549 637
## 11190 ML15005a 780 881 932 849 995 684 697 700
## 11328 ML154140a 1214 977 1078 882 894 684 588 809
## 4718 ML046327a 754 1005 924 698 1090 683 843 764
## 6953 ML073260a 862 103 438 1 2014 683 251 890
## 589 ML004511a 997 1601 1139 1540 973 682 946 917
## 1697 ML012510a 846 870 1002 906 838 682 605 569
## 5660 ML056931a 852 718 728 516 815 682 493 587
## 10322 ML13254a 699 631 754 611 745 682 537 519
## 11339 ML154150a 919 1286 1451 1475 741 682 729 650
## 15389 ML34224a 562 587 679 470 697 682 435 453
## 1578 ML011710a 992 620 710 556 616 681 506 648
## 3404 ML030917a 756 782 859 700 1081 681 584 688
## 3498 ML032214a 968 899 937 929 699 681 485 807
## 11442 ML15652a 802 829 756 841 1096 681 688 568
## 15137 ML32214a 928 953 989 796 1190 681 670 834
## 16354 ML460825a 937 1302 1143 1010 1032 681 930 1012
## 5364 ML05234a 1172 1375 1198 1755 581 680 681 502
## 5621 ML05657a 818 778 517 560 537 680 580 547
## 7088 ML074252a 345 88 155 652 742 680 684 1464
## 10558 ML13917a 23 10 4 54 276 680 1177 1685
## 13437 ML22084a 947 1200 1063 957 1161 680 981 752
## 14137 ML258243a 746 922 739 792 1131 680 774 751
## 339 ML00264a 647 974 882 807 822 679 846 804
## 3079 ML02655a 882 709 900 839 1157 679 713 749
## 3367 ML030513a 1412 2537 1791 2467 967 679 1074 1034
## 11466 ML159711a 905 774 742 679 1045 679 578 752
## 3223 ML029525a 818 884 786 636 870 678 564 623
## 3301 ML03021a 967 886 1019 841 1618 678 643 889
## 11191 ML15006a 607 617 673 679 823 678 690 670
## 11722 ML16884a 485 1680 826 1245 673 678 1204 568
## 12190 ML18441a 748 693 1003 691 720 678 534 691
## 13874 ML23833a 756 716 772 670 1004 678 528 625
## 74 ML000717a 864 737 750 629 626 677 543 635
## 8534 ML09426a 759 635 712 595 823 677 596 510
## 9577 ML11683a 1133 156 422 210 573 677 88 565
## 10155 ML13046a 883 771 982 1008 1041 677 462 703
## 11538 ML161317a 634 1798 1677 1973 657 677 692 539
## 13759 ML234031a 997 1419 1064 1021 905 677 628 767
## 15132 ML32099a 860 339 605 370 684 677 308 458
## 15490 ML351715a 627 161 308 197 1068 677 300 585
## 357 ML00287a 737 747 844 741 887 676 669 647
## 4663 ML04528a 977 880 1004 1013 784 676 430 583
## 8369 ML091226a 928 1318 1043 1184 859 676 754 699
## 8420 ML09256a 753 711 819 672 959 676 634 656
## 15370 ML342214a 753 883 1121 768 1078 676 513 703
## 15951 ML40298a 1312 1066 1208 1168 950 676 761 844
## 16363 ML46086a 400 605 305 57 608 676 125 352
## 714 ML005114a 352 414 408 347 712 675 680 731
## 1365 ML009810a 759 1227 911 1207 697 675 746 697
## 3589 ML03258a 980 912 1063 840 671 675 580 751
## 9491 ML115610a 873 2303 1649 2641 1190 675 757 803
## 9867 ML124913a 713 2509 1004 1160 355 675 622 391
## 12723 ML204412a 897 808 755 737 728 674 662 641
## 15439 ML34572a 954 775 720 630 874 674 575 672
## 2950 ML024916a 573 701 712 698 696 673 790 721
## 10120 ML12955a 797 520 673 486 614 673 387 483
## 11477 ML15976a 826 968 952 996 598 671 698 712
## 14415 ML27157a 755 77 405 18 301 671 38 201
## 16121 ML43438a 799 541 653 378 594 671 383 471
## 3199 ML02914a 1232 761 778 667 1063 670 604 1098
## 8217 ML08946a 1103 605 817 629 846 670 607 701
## 9901 ML12583a 1559 1127 320 221 175 670 184 1179
## 11004 ML148535a 909 813 882 778 711 670 589 626
## 11959 ML177210a 1142 104 497 47 692 670 81 313
## 3935 ML03544a 666 709 810 745 885 669 632 571
## 4782 ML046516a 658 800 867 957 957 669 658 641
## 12455 ML19402a 560 1045 932 867 818 669 844 582
## 14556 ML278913a 936 1009 852 827 688 669 581 630
## 14862 ML29682a 772 910 922 729 807 669 628 632
## 194 ML001920a 1374 582 650 527 853 668 433 714
## 291 ML00233a 1279 1179 1390 1532 716 668 490 718
## 11338 ML15414a 865 817 845 688 1525 668 578 766
## 5907 ML06053a 900 283 511 256 721 667 153 390
## 10289 ML13205a 939 648 887 899 847 667 591 700
## 11438 ML156514a 632 879 749 927 376 667 700 626
## 2132 ML016334a 1123 66 398 19 635 665 55 339
## 3683 ML033245a 2167 35 404 0 1020 665 40 677
## 3848 ML034642a 834 729 819 836 953 665 506 582
## 5365 ML05235a 725 510 530 429 687 665 391 459
## 7178 ML07523a 613 603 634 788 648 665 560 584
## 11535 ML161314a 816 1828 1495 2875 523 665 1377 754
## 12917 ML20837a 831 1053 872 841 946 665 614 657
## 13511 ML223019a 764 745 912 831 748 665 624 590
## 11247 ML15195a 494 689 597 618 365 664 546 474
## 13326 ML218914a 270 563 435 122 292 664 413 349
## 14644 ML279845a 794 638 667 507 722 664 655 521
## 429 ML003245a 686 584 870 638 549 663 684 676
## 533 ML00412a 2258 1905 2071 3081 2893 663 760 1169
## 3258 ML02975a 858 920 1115 766 778 663 654 758
## 4289 ML040518a 845 832 1010 863 808 663 654 783
## 8438 ML09262a 647 749 820 668 952 663 426 536
## 9348 ML111726a 801 829 841 831 506 663 579 662
## 11115 ML149620a 781 869 976 1024 714 663 606 594
## 6288 ML065735a 420 771 712 589 1062 662 653 608
## 11094 ML149217a 720 946 875 839 516 661 842 749
## 6910 ML073221a 483 774 829 754 607 660 622 562
## 8002 ML08608a 695 956 952 749 1116 660 585 638
## 8873 ML10102a 624 607 848 840 1210 660 593 606
## 9449 ML11466a 726 950 695 798 1138 660 638 528
## 10022 ML12841a 696 657 797 636 634 660 562 642
## 10203 ML131122a 694 883 819 762 1183 660 581 624
## 12787 ML205632a 683 988 997 911 774 660 630 653
## 13041 ML21313a 584 629 682 572 947 660 512 474
## 2156 ML016356a 695 874 795 859 675 659 607 586
## 4709 ML046319a 777 862 806 737 803 659 619 665
## 10256 ML131717a 697 793 605 1043 632 659 994 831
## 10793 ML14382a 784 766 796 782 728 659 610 668
## 10405 ML13582a 670 773 615 580 1119 658 485 516
## 13187 ML216346a 752 591 707 553 654 658 424 558
## 5109 ML05003a 1282 913 557 869 816 657 624 935
## 11053 ML148924a 644 906 713 898 756 657 603 426
## 12448 ML19328a 583 799 504 553 828 657 585 453
## 15603 ML358814a 711 884 796 790 806 657 515 643
## 3632 ML033114a 669 830 864 694 1182 656 562 610
## 5797 ML05852a 1650 442 863 404 993 656 172 406
## 8050 ML086440a 664 987 566 807 436 656 553 521
## 8354 ML091212a 671 631 686 688 548 656 595 568
## 8668 ML096817a 1159 1279 1288 1518 669 656 537 594
## 9419 ML11353a 813 734 860 766 1069 656 611 690
## 11556 ML161333a 829 625 802 501 698 656 432 539
## 15907 ML398329a 885 935 727 683 631 656 627 582
## 1427 ML01017a 603 680 749 347 266 655 385 559
## 1694 ML01247a 837 913 807 829 1066 654 717 685
## 2336 ML017945a 732 843 803 724 737 654 549 709
## 2383 ML01803a 960 1064 912 835 705 654 823 571
## 4651 ML045246a 684 687 691 636 1011 654 522 601
## 8613 ML095326a 630 810 881 816 732 654 761 653
## 918 ML00641a 780 879 923 872 932 653 685 705
## 1069 ML00745a 632 808 899 557 1197 653 732 812
## 6741 ML071156a 789 673 649 552 546 653 425 485
## 12275 ML18851a 728 523 646 494 784 653 438 459
## 12610 ML200241a 669 667 680 542 629 653 535 506
## 3545 ML03234a 1213 999 910 901 1359 652 880 986
## 6628 ML070258a 1180 1265 1354 1339 496 652 508 459
## 7754 ML08307a 714 727 1049 596 715 652 848 903
## 8800 ML09861a 648 763 915 864 219 652 558 582
## 2033 ML015722a 1171 1585 1499 1424 1302 651 931 832
## 5915 ML06093a 832 819 800 665 696 651 618 726
## 6565 ML06977a 928 12 225 0 438 651 17 458
## 9622 ML11826a 747 829 891 619 1146 650 506 665
## 14294 ML26759a 577 1282 1458 1324 1482 650 806 479
## 2037 ML015726a 622 907 986 915 816 649 557 577
## 9127 ML105413a 767 794 758 805 479 649 559 560
## 12214 ML18541a 1193 1223 1077 1126 801 649 873 891
## 13419 ML220722a 671 622 681 630 1173 649 530 626
## 16275 ML45525a 767 1279 781 919 511 649 371 493
## 483 ML003514a 986 1301 1473 1750 563 648 684 582
## 7863 ML08449a 851 776 785 1538 907 648 835 735
## 11822 ML17306a 531 892 762 435 775 648 516 575
## 12135 ML182310a 564 692 857 523 708 648 344 440
## 139 ML00124a 850 1053 1041 1062 895 647 703 773
## 3879 ML034670a 797 702 683 612 467 647 582 510
## 7091 ML07426a 858 1034 925 780 1088 647 590 792
## 11361 ML154170a 5 20 10 56 244 646 1371 360
## 12820 ML20602b 757 1821 1343 1395 1201 646 741 938
## 14860 ML29671a 1306 915 1182 1152 158 646 377 490
## 15702 ML368928a 759 834 1258 880 722 646 744 666
## 6131 ML06408a 431 438 467 428 616 645 365 382
## 6350 ML06657a 784 825 801 873 577 645 595 572
## 6358 ML067011a 787 933 940 717 380 645 636 709
## 877 ML006125a 818 644 703 652 820 644 565 558
## 1107 ML008013a 755 611 460 560 1180 644 716 781
## 3500 ML032216a 716 819 633 699 664 644 505 573
## 4662 ML04527a 892 982 1029 1070 658 644 622 626
## 7228 ML076025a 765 962 1000 968 589 644 620 635
## 11000 ML148531a 646 544 730 582 616 644 360 576
## 11564 ML16136a 917 974 868 886 775 644 827 657
## 1993 ML015617a 665 911 916 1187 481 643 535 496
## 12309 ML189328a 900 944 1108 1014 1019 643 738 766
## 14474 ML274434a 650 940 956 808 851 643 587 633
## 15520 ML351742a 643 785 857 591 869 643 488 540
## 15678 ML36885a 662 587 666 496 790 643 409 457
## 1652 ML012031a 757 704 665 554 512 642 508 623
## 6950 ML073258a 831 675 653 650 950 642 528 720
## 8843 ML10002a 902 592 610 535 604 642 490 522
## 9130 ML105416a 857 587 817 460 973 642 401 647
## 3329 ML03026a 880 765 719 642 556 641 590 609
## 5731 ML05735a 929 906 830 822 602 641 667 641
## 7086 ML074250a 635 718 663 619 635 641 531 590
## 16386 ML463524a 686 900 941 702 759 641 582 655
## 5937 ML061518a 757 614 631 554 556 640 389 504
## 7437 ML078913a 854 408 484 340 470 640 269 489
## 7465 ML078939a 817 947 1004 923 717 640 635 646
## 8813 ML09921a 657 728 878 727 425 640 557 571
## 9006 ML10377a 727 1585 2011 899 3523 640 1343 809
## 10052 ML128447a 714 655 944 524 1412 640 480 713
## 10610 ML141124a 788 1032 890 807 607 640 674 729
## 10762 ML143024a 713 707 775 790 723 640 509 557
## 1094 ML00783a 891 617 701 467 601 639 437 494
## 6006 ML062233a 1115 1021 1048 1006 621 639 639 800
## 8497 ML09308a 806 865 646 701 903 639 454 686
## 9215 ML10761a 941 591 769 597 431 639 364 566
## 10060 ML12848a 687 873 811 791 1117 639 538 682
## 11451 ML15722a 1071 158 325 74 574 639 143 316
## 13812 ML234547a 712 641 603 617 586 639 483 533
## 15525 ML351747a 1068 1093 1084 1306 1036 639 393 519
## 1613 ML011742a 728 794 774 782 439 638 559 598
## 6408 ML06733a 849 1008 976 984 326 638 624 718
## 6674 ML070832a 835 848 750 676 875 638 713 684
## 7746 ML083033a 1041 1555 1491 2328 446 638 641 651
## 8006 ML08613a 757 648 644 694 775 638 484 544
## 10605 ML14111a 591 547 576 526 732 638 546 588
## 16388 ML463526a 515 700 767 644 830 638 557 482
## 11723 ML16885a 638 1126 606 929 308 637 757 542
## 16282 ML455312a 670 728 653 629 812 637 630 646
## 1346 ML00964a 802 1386 1269 1082 930 636 877 624
## 3754 ML03392a 682 689 614 787 688 636 482 526
## 5253 ML051325a 718 789 801 772 753 636 616 580
## 2401 ML018112a 775 544 827 545 664 635 452 547
## 5674 ML056944a 1327 28 397 1 1400 635 56 922
## 10542 ML139110a 711 949 921 653 880 635 473 638
## 13960 ML24286a 948 966 2486 1597 1170 635 652 962
## 16246 ML451320a 788 786 891 869 685 635 609 609
## 7015 ML073717a 513 220 307 359 494 634 245 442
## 8621 ML09538a 894 645 700 658 551 634 530 620
## 9992 ML128220a 693 549 646 601 687 634 401 470
## 10306 ML13249a 902 1088 731 367 744 634 436 585
## 15217 ML327425a 2596 11 1092 0 821 634 1 2397
## 740 ML00513a 781 775 854 874 918 633 656 599
## 1657 ML012036a 666 808 846 884 445 633 489 579
## 2082 ML01603a 894 1073 989 986 712 633 680 810
## 9567 ML11652a 652 1011 750 779 679 633 656 511
## 4531 ML044112a 700 633 725 523 1130 632 596 595
## 14805 ML29314a 1268 50 341 26 915 632 60 485
## 424 ML003240a 740 900 880 749 470 631 500 543
## 2445 ML019117a 785 593 734 642 753 631 509 604
## 2887 ML02392a 912 1710 1353 1892 393 631 831 775
## 14584 ML279610a 473 782 575 523 836 631 780 665
## 2607 ML020040a 5 1 2 1 374 630 798 403
## 5630 ML05673a 817 1081 954 760 552 630 437 592
## 6351 ML06658a 901 63 405 4 1118 630 52 443
## 11771 ML17035a 839 485 604 388 955 630 453 572
## 14809 ML29318a 671 739 721 652 761 630 571 643
## 14823 ML29493a 781 771 717 644 680 630 607 578
## 5667 ML056938a 914 1160 991 1095 699 629 753 745
## 6608 ML07023a 658 688 726 625 741 629 426 473
## 7576 ML08064a 700 870 824 754 796 629 599 654
## 14624 ML279827a 892 1546 1100 1488 414 629 538 428
## 15120 ML320914a 968 741 823 709 716 629 549 590
## 3872 ML034664a 673 727 733 782 843 628 608 674
## 3896 ML035011a 4466 9657 10081 1987 2146 628 741 789
## 4857 ML04736a 647 600 652 580 198 628 344 543
## 5244 ML051317a 785 686 750 706 602 628 446 607
## 6338 ML066517a 361 441 447 377 963 628 595 590
## 6968 ML073274a 609 678 862 655 631 628 525 550
## 11379 ML154187a 1171 1144 1222 1109 1124 628 722 729
## 12642 ML20028a 651 971 803 683 352 628 609 602
## 13240 ML217211a 659 831 762 794 671 628 547 618
## 14267 ML26663a 713 758 787 666 990 628 556 592
## 15626 ML358835a 830 875 853 816 543 628 633 600
## 955 ML00691a 794 583 657 562 406 626 392 505
## 1104 ML008010a 1311 355 521 317 511 626 264 593
## 3510 ML03223a 608 979 802 567 563 626 491 594
## 3828 ML034624a 769 565 774 775 702 626 548 641
## 6629 ML070259a 705 710 776 650 884 626 620 593
## 11162 ML14982a 623 520 528 505 672 626 658 611
## 11540 ML161319a 850 688 799 669 816 626 638 593
## 16231 ML45006a 848 732 750 757 623 626 551 569
## 402 ML003220a 72 54 55 133 2053 625 1596 1474
## 800 ML005338a 631 628 735 534 826 625 489 561
## 1090 ML007813a 731 1066 1068 1064 642 624 669 600
## 6791 ML07146a 728 804 882 874 802 623 606 616
## 14350 ML270529a 692 545 565 551 616 623 471 618
## 15929 ML39951a 637 783 775 366 705 623 488 618
## 3724 ML033611a 1462 1101 1375 1245 911 622 478 801
## 6845 ML073011a 1682 2623 2113 1444 1123 622 646 1016
## 11846 ML17401a 736 481 430 651 749 622 570 620
## 11966 ML177217a 607 794 642 679 1022 622 673 620
## 435 ML003250a 638 724 670 764 899 621 602 599
## 825 ML005360a 565 564 578 598 942 621 575 465
## 10310 ML132513a 570 808 964 794 988 621 569 520
## 3157 ML028015a 755 760 681 593 927 620 488 664
## 3913 ML03522a 487 777 838 585 512 620 385 417
## 14167 ML25885a 874 594 734 535 679 620 480 623
## 15074 ML31404a 763 764 753 570 622 620 511 606
## 19 ML000127a 490 810 854 923 451 619 708 412
## 9234 ML108013a 688 521 592 501 739 619 432 482
## 12586 ML20021a 635 758 751 590 350 619 577 613
## 13331 ML218919a 996 123 542 27 728 619 119 393
## 14749 ML285611a 967 865 800 921 528 619 642 613
## 416 ML003233a 868 940 893 478 1099 618 595 916
## 766 ML00526a 726 427 502 301 501 618 305 414
## 3274 ML02994a 756 981 960 870 827 618 638 639
## 4995 ML04869a 549 722 790 752 708 618 630 410
## 12032 ML17993a 902 1084 1031 1210 800 618 705 871
## 16111 ML434316a 811 713 658 750 732 618 461 563
## 3895 ML035010a 1340 1842 1668 1843 610 617 724 680
## 11431 ML15635a 757 890 883 715 704 617 550 659
## 10830 ML14471a 962 813 1051 1096 601 616 519 572
## 11155 ML14967a 628 614 874 657 941 616 463 467
## 12809 ML20572a 2706 4173 5321 4887 347 616 759 888
## 4647 ML045242a 1015 1059 1390 1131 1039 615 517 643
## 4895 ML04792a 724 741 770 675 539 615 524 516
## 8043 ML086434a 803 1003 1163 953 1003 615 620 685
## 9338 ML111717a 767 753 860 800 849 615 621 676
## 16423 ML46654a 779 1135 925 962 606 615 724 623
## 1600 ML011730a 601 1050 956 1127 706 614 489 442
## 12540 ML19918a 802 665 874 696 623 614 508 557
## 16186 ML44071a 1077 998 478 969 576 614 680 628
## 1400 ML010113a 643 400 459 379 266 613 392 457
## 1501 ML010617a 642 660 757 641 787 613 533 571
## 2257 ML017432a 749 866 893 764 563 613 630 616
## 5054 ML049612a 527 480 540 409 574 613 332 476
## 7060 ML074227a 887 933 958 863 609 613 650 661
## 7224 ML076021a 545 729 767 650 306 613 709 636
## 4907 ML047940a 758 771 807 765 421 612 556 619
## 5179 ML050824a 651 675 719 640 476 612 472 514
## 8371 ML09122a 769 585 655 530 849 612 603 561
## 12111 ML182018a 648 760 689 508 553 612 428 500
## 14846 ML296217a 685 1266 1293 1122 482 612 681 672
## 9343 ML111721a 676 611 765 611 537 611 502 547
## 9954 ML127024a 630 540 679 495 774 611 446 520
## 12092 ML181913a 542 745 638 614 450 611 685 476
## 12981 ML210025a 523 745 887 729 622 611 467 428
## 14208 ML26178a 547 567 736 611 1287 611 719 561
## 14333 ML270513a 701 726 735 711 964 611 509 609
## 3104 ML027310a 726 690 607 663 688 610 648 520
## 14385 ML271518a 676 777 848 634 654 610 426 593
## 673 ML00494a 863 733 892 955 777 609 394 524
## 5010 ML049017a 800 566 654 563 760 609 355 625
## 10152 ML13043a 117 362 167 282 787 609 438 430
## 14273 ML26669a 705 692 608 621 584 609 497 459
## 14349 ML270528a 641 747 751 718 856 609 528 543
## 15832 ML388115a 432 1058 847 762 1074 609 822 651
## 13031 ML21205a 734 635 652 457 724 608 434 596
## 2204 ML01711a 897 812 910 876 786 607 513 585
## 9158 ML10555a 1107 1485 1423 1568 657 607 558 693
## 12819 ML20601a 725 981 1068 906 1066 607 735 686
## 14775 ML28835a 487 495 749 231 267 607 187 293
## 15536 ML35204a 1206 848 897 834 629 607 463 635
## 9557 ML11641a 663 646 626 616 709 606 558 514
## 10133 ML13022a 1002 497 674 373 577 606 273 632
## 10497 ML13779a 1810 2566 2933 3137 440 606 1376 1045
## 11171 ML14992a 779 638 691 780 858 606 723 652
## 1409 ML010121a 699 1160 1051 895 1001 605 708 599
## 8108 ML087116a 1039 1213 1348 1669 717 605 674 565
## 10553 ML13912a 391 123 184 769 100 605 466 2738
## 11749 ML16926a 580 456 697 532 660 605 327 447
## 12850 ML20682a 914 808 855 620 936 605 498 589
## 13177 ML216337a 701 587 813 575 1015 605 505 586
## 14914 ML305522a 615 734 813 713 741 605 478 539
## 2873 ML02331a 568 910 751 639 773 604 587 585
## 3012 ML02549a 574 683 591 667 234 604 712 593
## 5914 ML06092a 687 676 625 570 622 604 461 568
## 8846 ML10005a 682 748 841 667 1002 604 553 610
## 11284 ML1541120a 675 1286 1053 1020 384 604 515 519
## 13115 ML215416a 288 44 113 134 684 604 407 1114
## 13295 ML21881a 679 693 899 832 812 604 728 571
## 15793 ML37637a 774 524 555 447 517 604 420 471
## 1505 ML010620a 693 728 742 663 646 603 479 596
## 5470 ML05382a 429 402 456 380 565 603 477 540
## 11534 ML161313a 468 658 789 508 266 603 429 481
## 851 ML00571a 693 998 797 562 811 602 438 644
## 7369 ML07763a 220 222 313 255 1020 602 852 663
## 8548 ML094321a 626 822 789 655 480 602 507 574
## 12796 ML20565a 683 628 668 601 580 602 413 569
## 16243 ML451318a 705 655 720 589 791 602 493 582
## 3114 ML02732a 800 1060 652 565 461 601 528 612
## 4936 ML048120a 1054 1508 1318 1165 743 601 621 793
## 4960 ML04822a 802 998 843 397 843 601 292 669
## 6060 ML063321a 807 1230 945 1008 865 601 680 695
## 9056 ML104338a 21 40 101 48 636 601 731 788
## 10119 ML12954a 671 624 661 712 647 601 605 541
## 11809 ML17213a 194 49 67 450 473 601 745 834
## 12435 ML193212a 779 907 775 942 653 601 582 488
## 12913 ML20833a 1075 1309 1312 1591 694 601 474 567
## 16516 ML496511a 735 633 698 676 745 601 436 572
## 314 ML002620a 1174 1677 1407 1345 1110 600 501 862
## 15920 ML398340a 878 741 945 774 411 600 475 550
## 13179 ML216339a 615 744 848 767 1001 599 557 532
## 13540 ML223521a 432 696 600 394 814 599 766 733
## 14308 ML267922a 740 675 743 661 876 599 558 609
## 6189 ML064935a 371 427 408 397 596 598 556 625
## 10560 ML13919a 931 125 357 12 619 598 74 262
## 284 ML00225a 643 960 957 938 815 597 519 617
## 9031 ML104315a 728 617 712 513 607 597 432 450
## 3355 ML030422a 695 848 952 706 841 596 697 724
## 10505 ML13811a 787 747 714 620 942 596 561 665
## 15791 ML37635a 666 494 677 497 825 596 478 512
## 4901 ML047935a 554 680 694 558 812 595 422 515
## 8246 ML08981a 484 699 679 600 786 595 457 513
## 8286 ML090220a 703 968 858 985 611 595 711 558
## 11063 ML148933a 475 555 564 530 567 595 565 483
## 11631 ML16592a 841 1232 995 1107 1035 595 787 796
## 12268 ML18773a 572 800 776 794 410 595 507 545
## 12475 ML195915a 663 898 824 766 894 595 655 646
## 12745 ML204432a 862 308 445 193 749 595 109 319
## 1221 ML00874a 655 893 785 786 869 594 586 602
## 5920 ML06098a 727 884 767 753 74 594 441 444
## 15987 ML40988a 773 847 745 754 508 594 578 581
## 16450 ML47372a 770 829 759 633 588 594 547 512
## 6053 ML063315a 646 695 653 767 1054 593 523 573
## 9162 ML10559a 575 597 658 562 640 593 598 463
## 11674 ML167023a 830 783 672 716 759 593 676 769
## 11924 ML17501a 31 46 38 28 282 593 1516 410
## 12146 ML182510a 758 718 781 815 905 593 510 535
## 15611 ML358821a 725 605 675 611 1071 593 615 619
## 16540 ML50515a 667 824 768 621 822 593 672 788
## 3738 ML033624a 758 616 682 542 728 592 525 588
## 5167 ML050813a 582 656 621 622 797 592 614 419
## 6426 ML068111a 684 660 641 673 976 592 416 582
## 8553 ML094326a 805 858 850 942 696 592 528 611
## 12691 ML20267a 2 14 8 43 334 592 987 916
## 1574 ML01166a 665 304 586 329 465 591 586 636
## 5597 ML05598a 737 811 691 628 545 591 558 551
## 8592 ML09514a 641 469 683 527 208 591 395 555
## 15339 ML33725a 702 618 700 581 1033 591 495 554
## 15973 ML40946a 691 691 778 736 1012 591 464 549
## 699 ML005029a 487 566 606 530 601 590 503 508
## 1024 ML007333a 855 699 789 937 510 590 537 683
## 2924 ML024512a 746 815 681 696 470 590 726 746
## 4844 ML047310a 577 335 446 215 725 590 245 436
## 7842 ML08442a 41 63 77 55 662 590 917 476
## 7871 ML08481a 519 451 436 438 473 590 542 668
## 5815 ML059014a 979 1294 1244 1380 623 589 488 585
## 8097 ML08666a 47 58 58 107 634 589 820 814
## 14797 ML293114a 673 531 658 589 938 589 537 501
## 107 ML00109a 902 874 998 803 704 588 478 670
## 2961 ML025011a 443 565 661 659 662 588 674 678
## 3297 ML030216a 988 785 1379 1153 743 588 454 588
## 4075 ML03801a 785 1130 1069 1238 740 588 613 619
## 4758 ML046425a 309 306 940 579 394 588 402 442
## 11015 ML14854a 1419 1277 1568 1644 530 588 464 450
## 11842 ML17378a 1301 1537 1725 1946 685 588 595 573
## 829 ML00537a 804 439 552 394 701 587 393 547
## 876 ML006124a 770 574 667 592 438 587 473 544
## 4135 ML038810a 669 861 841 986 702 587 684 615
## 4200 ML03978a 629 633 633 649 635 587 483 549
## 7781 ML08375a 757 1017 1020 945 585 587 492 535
## 9803 ML12364a 633 724 670 560 514 587 375 537
## 12149 ML182513a 660 486 617 407 151 587 353 301
## 12189 ML184419a 826 87 247 49 276 587 189 331
## 13867 ML238318a 542 652 657 699 797 587 691 713
## 15610 ML358820a 1075 741 901 669 667 586 563 847
## 390 ML00309a 628 710 648 652 601 585 575 581
## 1510 ML010625a 1190 729 914 791 702 585 463 564
## 6516 ML069119a 751 756 776 686 1020 585 657 757
## 7547 ML07989a 674 723 752 758 864 585 551 514
## 15139 ML32216a 761 541 653 447 876 585 368 446
## 3547 ML03236a 977 628 831 551 1047 584 451 515
## 3598 ML03268a 8 60 4 0 945 584 0 3
## 4308 ML04059a 672 1063 920 1552 671 584 1310 547
## 9105 ML104639a 381 317 274 283 362 584 308 372
## 11066 ML148936a 847 1384 1255 1153 705 584 580 677
## 16099 ML43118a 506 675 496 653 418 584 520 351
## 5453 ML05363a 1132 327 799 318 660 583 198 702
## 9882 ML12513a 673 600 699 569 665 583 550 499
## 12990 ML210033a 660 653 594 673 696 583 525 545
## 16334 ML45847a 486 445 499 457 438 583 574 549
## 16474 ML47744a 662 577 606 612 740 583 462 489
## 3866 ML034659a 601 824 595 738 333 582 584 477
## 784 ML005323a 1024 906 1087 926 336 581 574 587
## 1925 ML01498a 571 651 575 659 518 581 481 526
## 6590 ML070223a 694 794 708 517 495 581 481 509
## 9624 ML11828a 574 573 619 701 556 581 551 525
## 11813 ML17217a 533 717 680 644 474 581 791 639
## 12928 ML20871a 629 691 735 621 583 581 471 595
## 14287 ML26752a 800 1051 1014 819 603 581 633 635
## 2569 ML01986a 557 662 750 530 857 580 489 526
## 4341 ML040730a 760 927 769 502 1041 580 416 709
## 4732 ML04633a 716 536 598 461 622 580 403 464
## 5841 ML05951a 929 1681 1444 1472 592 580 793 803
## 8505 ML093513a 636 582 595 703 969 580 463 466
## 11318 ML154131a 53 11 35 7 1577 580 496 619
## 12193 ML184422a 597 513 464 644 431 580 526 456
## 12338 ML18991a 615 577 604 521 1057 580 419 475
## 1302 ML009151a 769 1493 1344 2090 1165 579 663 753
## 6833 ML07281a 790 892 843 857 578 579 673 665
## 7072 ML074238a 973 483 595 408 762 579 375 540
## 8761 ML09771a 592 856 849 873 623 579 666 611
## 10903 ML14592a 783 642 744 514 717 579 359 690
## 11386 ML154193a 595 649 569 558 718 579 519 461
## 14301 ML267916a 554 807 784 933 754 579 726 627
## 5271 ML05138a 858 342 504 389 562 578 354 440
## 6328 ML06635a 1080 1456 1583 1709 861 578 975 797
## 7350 ML077622a 600 579 553 504 672 578 400 516
## 14607 ML279811a 699 701 753 694 484 578 524 506
## 1123 ML008028a 625 736 680 642 585 577 499 513
## 7062 ML074229a 527 476 528 416 696 577 299 427
## 7725 ML083014a 686 310 404 217 384 577 290 459
## 13976 ML24671a 639 410 437 307 698 577 379 431
## 1281 ML009132a 542 657 747 662 938 576 367 442
## 4933 ML048118a 918 690 980 805 952 576 526 594
## 10219 ML131137a 695 857 946 824 860 576 567 589
## 11390 ML154197a 797 509 600 424 528 576 424 512
## 1481 ML010534a 609 834 640 694 714 575 460 508
## 5607 ML056512a 633 1119 286 1843 875 575 821 471
## 10327 ML13259a 787 884 791 688 895 575 565 639
## 10579 ML13971a 629 555 652 530 564 575 441 607
## 15004 ML310319a 618 982 396 746 511 575 489 466
## 3465 ML03181a 754 676 809 710 468 574 528 573
## 6219 ML06499a 707 527 564 461 594 574 604 543
## 8285 ML09021a 656 567 612 485 718 574 476 587
## 8663 ML096812a 561 696 752 595 822 574 465 550
## 9795 ML123613a 619 791 831 695 411 574 541 544
## 2691 ML02096a 723 765 779 661 614 573 453 500
## 3844 ML034639a 708 503 553 534 481 573 420 487
## 5110 ML05004a 833 802 948 761 867 573 516 648
## 5872 ML059818a 798 649 764 591 545 573 520 530
## 11667 ML167017a 711 631 642 711 665 573 421 575
## 13161 ML216322a 1904 3687 3794 5600 405 573 1318 913
## 13902 ML23952a 1413 2838 2676 3257 385 573 921 729
## 5582 ML05551a 530 505 656 631 650 572 528 508
## 7176 ML075220a 110 19 20 178 176 572 943 1305
## 8467 ML09302a 595 550 544 449 512 572 375 417
## 8602 ML095316a 942 1153 1139 1157 919 572 917 820
## 11776 ML170511a 441 89 147 492 657 572 198 1192
## 14094 ML25769a 608 834 771 704 880 572 756 839
## 1631 ML012012a 660 606 550 557 789 571 393 504
## 7416 ML07863a 613 650 802 723 277 571 484 450
## 7561 ML08034a 760 648 623 518 675 571 573 562
## 7697 ML082712a 641 700 681 599 626 571 447 526
## 8577 ML09437a 656 606 701 581 613 571 435 494
## 16524 ML49658a 889 1269 864 1014 543 571 641 632
## 1630 ML012011a 628 337 506 344 515 570 268 425
## 3560 ML03243a 466 719 807 757 377 570 651 537
## 4339 ML040729a 1410 4949 2713 4397 417 570 783 596
## 10348 ML13378a 44 56 79 21 2669 570 734 1176
## 13073 ML214319a 786 590 699 554 859 570 436 503
## 16006 ML41321a 528 722 713 689 555 570 703 578
## 224 ML002126a 626 643 597 665 641 569 427 517
## 3484 ML032114a 651 1133 883 840 832 569 688 597
## 4428 ML042730a 708 590 671 600 482 569 431 530
## 4516 ML043816a 510 731 863 457 429 569 399 417
## 7256 ML076319a 1035 1275 1264 1330 579 569 607 487
## 9929 ML12631a 476 653 628 494 712 569 557 445
## 10005 ML12823a 712 734 789 602 644 569 526 494
## 97 ML001010a 678 622 659 529 858 568 494 564
## 5381 ML05292a 627 857 860 767 671 568 527 531
## 10242 ML13163a 744 393 608 317 602 568 294 393
## 12355 ML190422a 563 449 608 483 653 568 701 799
## 3628 ML033110a 569 624 701 676 866 567 402 443
## 4950 ML04817a 1163 1312 1304 1492 622 567 500 673
## 5798 ML05853a 921 91 494 38 370 567 81 239
## 10419 ML136022a 720 614 691 634 518 567 421 517
## 12031 ML17992a 541 527 571 500 619 567 424 441
## 14163 ML25881a 694 974 818 851 563 567 724 659
## 9266 ML10895a 668 342 550 388 480 566 336 532
## 9669 ML12051a 662 667 676 655 787 566 557 582
## 10398 ML13564a 797 699 734 698 554 566 508 552
## 13072 ML214318a 633 636 605 578 651 566 469 524
## 15357 ML33983a 581 631 581 641 428 566 465 536
## 15636 ML35888a 573 453 557 566 719 566 429 488
## 136 ML00121a 611 584 508 522 527 565 570 562
## 2411 ML01813a 684 589 427 420 664 565 362 491
## 6120 ML06399a 636 656 807 602 542 565 365 478
## 9807 ML12368a 503 802 377 680 1481 565 783 799
## 15246 ML32747a 611 798 851 714 942 565 475 550
## 2878 ML02336a 677 955 732 572 675 564 492 492
## 5801 ML05856a 1165 55 406 8 680 564 49 257
## 6047 ML06328a 588 1006 853 834 659 564 631 750
## 7124 ML074810a 710 936 840 574 336 564 468 415
## 5536 ML05498a 509 722 596 665 582 563 593 459
## 2791 ML02217a 513 468 579 550 445 562 428 439
## 4187 ML039721a 634 534 589 359 867 562 424 545
## 8881 ML10111a 480 719 710 928 444 562 581 359
## 16422 ML46653a 649 527 691 519 454 562 437 493
## 4034 ML037015a 525 855 734 680 674 561 546 545
## 7567 ML08042a 597 787 720 629 906 561 529 640
## 7826 ML084415a 559 560 608 458 524 561 413 387
## 13585 ML22523a 1091 1203 1684 1196 512 561 1125 751
## 14182 ML25994a 661 1131 655 1059 631 561 301 452
## 14504 ML27466a 733 854 791 731 816 561 532 653
## 3425 ML03104a 823 831 1032 962 931 560 515 568
## 4536 ML044117a 649 536 615 492 704 560 385 540
## 5949 ML06158a 1032 76 338 2 667 560 41 280
## 6078 ML063338a 543 1302 973 803 1113 560 637 668
## 6274 ML065722a 704 866 965 946 397 560 508 573
## 10250 ML131711a 728 788 691 695 550 560 532 499
## 1453 ML01038a 946 688 735 615 611 559 535 609
## 2273 ML017711a 108 54 156 72 881 559 796 644
## 5197 ML05087a 768 707 864 922 619 559 653 698
## 6587 ML070220a 587 951 803 813 894 559 531 495
## 7731 ML08301a 624 655 708 600 516 559 554 563
## 7899 ML085028a 603 690 667 690 747 559 419 504
## 9469 ML11546a 671 571 648 559 737 559 493 560
## 14074 ML257628a 504 813 719 512 919 559 414 508
## 737 ML005135a 595 742 1504 1296 133 558 962 539
## 14531 ML276929a 787 519 659 490 786 558 479 491
## 15829 ML388112a 720 1170 986 966 459 558 520 607
## 6927 ML073237a 430 328 367 576 459 557 560 564
## 8428 ML092614a 745 556 304 288 986 556 506 671
## 8807 ML09868a 628 701 778 689 556 556 415 513
## 11243 ML15191a 601 603 540 528 598 556 487 520
## 12037 ML17998a 1193 1297 1204 1092 694 556 745 872
## 12426 ML19209a 480 522 477 449 439 556 318 339
## 1295 ML009145a 704 912 819 828 585 555 621 575
## 1570 ML01162a 836 172 420 98 930 555 78 410
## 8599 ML095313a 977 783 797 811 1013 555 552 614
## 9724 ML12076b 681 914 837 894 611 555 578 611
## 10411 ML136015a 663 920 772 727 661 555 496 508
## 12947 ML209111a 705 593 705 617 637 555 368 464
## 13332 ML21891a 684 844 835 791 554 555 398 461
## 1828 ML014016a 684 684 676 598 590 554 493 449
## 7147 ML07491a 779 679 734 516 516 554 331 743
## 11647 ML166416a 607 576 544 523 850 554 378 450
## 574 ML004437a 748 625 607 474 651 553 447 533
## 1675 ML01232a 875 1063 991 1070 796 553 504 597
## 3939 ML03551a 653 700 725 714 525 553 646 609
## 11078 ML148947a 738 466 593 465 376 553 311 430
## 15550 ML35305a 528 548 621 501 774 553 293 458
## 15690 ML368917a 817 896 1011 1528 640 553 454 499
## 4677 ML04601a 565 649 736 775 352 552 498 459
## 5042 ML049320a 1136 49 391 4 745 552 44 200
## 8464 ML093027a 517 518 552 566 622 552 514 479
## 8933 ML102238a 550 626 562 459 617 552 549 685
## 9098 ML104632a 696 917 815 733 629 552 586 520
## 14514 ML276913a 673 778 798 926 698 552 612 512
## 14690 ML282513a 608 504 615 540 465 552 282 444
## 15771 ML37592a 798 905 786 869 545 552 558 587
## 1216 ML00871a 703 1069 790 491 663 551 559 677
## 2455 ML019126a 665 671 757 231 814 551 216 590
## 3817 ML034614a 0 4 1 13 349 551 638 740
## 4889 ML047924a 655 712 803 713 825 551 528 550
## 8096 ML08665a 693 643 666 598 605 551 542 568
## 14933 ML30554a 561 510 561 605 429 551 439 366
## 15420 ML34342a 572 662 652 633 397 551 432 446
## 16142 ML435824a 880 694 753 728 659 551 371 461
## 192 ML001919a 629 531 643 515 782 550 455 454
## 693 ML005023a 830 689 716 626 458 550 386 535
## 2239 ML017416a 644 533 588 542 777 550 458 519
## 2745 ML02152a 749 934 883 947 729 550 734 725
## 7442 ML078918a 683 932 793 527 651 550 482 547
## 10194 ML131114a 434 382 456 376 590 550 545 523
## 13752 ML234025a 682 1075 948 1189 695 550 582 580
## 13927 ML24002a 734 1059 998 1016 308 550 476 620
## 16003 ML41278a 747 1590 1430 1353 721 550 515 504
## 1278 ML00912a 484 544 600 476 658 549 458 415
## 2589 ML020024a 377 517 490 312 427 549 453 584
## 4127 ML03872a 1209 1027 785 834 674 549 631 916
## 4491 ML043515a 634 593 647 590 701 549 439 534
## 7215 ML076013a 700 713 457 607 750 549 489 510
## 16007 ML41322a 535 782 704 724 770 549 773 660
## 16038 ML418613a 734 635 603 616 586 549 535 559
## 16338 ML460810a 575 466 519 458 411 549 485 512
## 5807 ML05863a 506 701 563 599 471 548 734 699
## 10795 ML14384a 473 490 555 444 632 548 301 419
## 225 ML002127a 633 998 649 618 855 547 525 512
## 2213 ML017311a 613 498 569 380 444 547 317 353
## 5945 ML06154a 913 724 739 797 353 547 299 382
## 15529 ML35177a 539 620 673 529 600 547 428 405
## 15591 ML35702a 576 877 700 573 518 547 608 642
## 2695 ML021112a 1063 2764 2506 2654 745 546 698 751
## 4390 ML04212a 773 677 718 697 583 546 464 661
## 5855 ML05971a 584 488 547 460 384 546 403 409
## 7410 ML07846a 452 420 488 474 625 546 519 514
## 12937 ML20891a 597 777 828 635 623 546 538 582
## 16533 ML50181a 5 670 1622 774 1217 546 506 11
## 437 ML003252a 672 792 681 782 941 545 579 641
## 6447 ML068130a 844 728 647 670 873 545 614 591
## 11418 ML15455a 520 528 554 396 663 545 393 447
## 11467 ML159712a 774 628 690 537 686 545 483 541
## 11609 ML16569a 546 448 561 397 588 545 337 395
## 11724 ML16886a 586 702 611 606 650 545 417 534
## 12667 ML20253a 2 6 3 23 83 545 679 136
## 12710 ML20391a 598 804 575 677 634 545 591 444
## 12773 ML20561a 755 782 817 826 612 545 557 615
## 15264 ML329517a 512 481 962 804 1331 545 847 810
## 16122 ML43439a 714 619 786 593 814 545 475 566
## 3607 ML03281a 527 615 616 517 622 544 516 492
## 6203 ML064948a 413 587 573 397 372 544 310 320
## 8558 ML094330a 634 653 668 644 398 544 512 505
## 8564 ML094336a 682 763 676 686 437 544 589 651
## 11407 ML154521a 528 640 611 632 560 544 558 585
## 11732 ML169015a 508 374 388 343 645 544 352 543
## 12616 ML200247a 592 501 542 388 733 544 496 514
## 13664 ML23065a 637 878 860 836 826 544 609 544
## 2580 ML020016a 587 521 616 581 782 543 485 490
## 5028 ML04908a 619 1009 900 985 906 543 560 556
## 5540 ML055012a 518 732 703 750 548 543 428 449
## 7269 ML07638a 667 780 662 720 576 543 586 524
## 11944 ML17566a 133 175 222 153 369 543 699 360
## 540 ML00424a 785 681 374 664 620 542 683 773
## 1489 ML01055a 657 672 637 711 710 542 539 557
## 1947 ML01513a 2 10 0 17 344 542 614 87
## 6721 ML071138a 1047 206 376 159 571 542 134 353
## 7979 ML08578a 549 728 726 669 516 542 488 441
## 10174 ML13081a 714 511 650 496 520 542 387 469
## 13493 ML22257a 650 755 871 775 467 542 534 538
## 5185 ML05082a 557 571 651 512 470 541 452 488
## 9101 ML104635a 761 402 455 345 538 541 289 376
## 11607 ML16567a 917 284 547 227 942 541 202 424
## 12966 ML210011a 567 604 599 610 503 541 410 449
## 5151 ML050715a 1300 607 841 1180 394 540 453 743
## 6853 ML073019a 1194 1979 2115 2515 335 540 1291 1016
## 11214 ML15044a 835 917 957 867 719 540 613 681
## 13623 ML22742a 389 484 370 447 734 540 1241 1010
## 934 ML00661a 579 644 713 697 828 539 587 575
## 1490 ML01056a 734 563 565 436 486 539 403 516
## 3000 ML02526a 489 815 746 553 816 539 441 512
## 9349 ML111727a 2208 2040 2859 2048 688 539 675 861
## 10374 ML135616a 593 662 580 648 604 539 444 551
## 16166 ML435846a 547 499 860 617 562 539 592 504
## 5057 ML049615a 950 1084 1128 807 631 538 539 675
## 6432 ML068117a 658 845 729 573 837 538 585 605
## 6900 ML073212a 676 628 662 403 1013 538 411 526
## 9711 ML120747a 946 1133 808 1122 732 538 686 621
## 12808 ML20571a 742 1133 1656 637 1241 538 1126 1063
## 12858 ML20701a 669 572 765 529 794 538 455 676
## 16204 ML44426a 549 601 576 551 507 538 452 432
## 3108 ML027314a 640 561 604 521 512 537 348 415
## 3677 ML03323a 508 587 511 472 539 537 467 469
## 3736 ML033622a 698 537 583 488 1063 537 483 611
## 8439 ML09263a 514 576 591 516 512 537 580 488
## 10635 ML14124a 985 989 1054 1179 825 537 443 640
## 2177 ML01661a 990 1089 1238 1621 756 536 573 529
## 3105 ML027311a 621 500 645 567 558 536 456 452
## 7782 ML08376a 455 590 600 571 350 536 441 482
## 8062 ML08647a 517 532 544 447 533 536 374 429
## 9041 ML104324a 627 814 877 425 590 536 432 686
## 11630 ML16591a 434 415 400 452 532 536 452 483
## 1677 ML01234a 570 724 801 525 719 535 377 454
## 2460 ML019130a 556 539 657 549 674 535 456 487
## 7158 ML07512a 1023 832 998 1032 647 535 348 546
## 7257 ML07631a 628 597 595 629 211 535 351 386
## 12579 ML200213a 632 652 585 550 785 535 632 581
## 7218 ML076016a 694 795 811 634 644 534 516 613
## 12116 ML182022a 701 673 738 642 674 534 511 475
## 15874 ML39333a 588 708 678 615 689 534 439 519
## 16000 ML41275a 627 678 637 678 676 534 531 480
## 16326 ML45839a 981 1512 1388 1551 744 534 638 583
## 1433 ML010311a 585 566 576 522 722 533 464 449
## 5686 ML056955a 556 857 799 627 775 533 502 604
## 12584 ML200218a 1673 34 398 1 1466 533 52 975
## 15582 ML35606a 657 612 648 549 802 533 405 501
## 10141 ML13031a 707 750 789 780 382 532 537 524
## 10430 ML13607a 544 602 540 691 441 532 577 544
## 10922 ML14701a 881 994 1049 837 523 532 508 562
## 13615 ML22679a 586 693 565 633 468 532 491 525
## 14164 ML25882a 533 666 711 593 607 532 495 534
## 8645 ML09557a 743 716 796 796 790 531 538 660
## 11073 ML148942a 638 640 572 457 773 531 506 619
## 16005 ML41301a 674 544 605 434 420 531 436 382
## 2914 ML02442a 557 719 607 783 412 530 515 486
## 6162 ML064910a 717 483 567 392 488 530 375 447
## 11159 ML14972a 588 573 512 506 384 530 484 484
## 12399 ML19124a 563 661 773 593 814 530 479 581
## 13104 ML21526a 567 652 640 527 569 530 411 531
## 5291 ML05146a 401 543 454 499 504 529 569 394
## 5759 ML057910a 501 525 546 387 667 529 366 449
## 5889 ML060310a 660 955 865 634 595 529 546 700
## 7031 ML07391a 584 567 649 593 568 529 471 512
## 7322 ML07729a 622 504 517 510 612 529 460 430
## 9597 ML116922a 302 494 382 334 466 529 326 289
## 12166 ML183515a 850 1573 1661 1126 1184 529 744 592
## 13228 ML216919a 660 1217 1030 1488 572 529 625 603
## 14647 ML27985a 680 1430 1030 1040 417 529 859 828
## 14994 ML31014a 741 674 648 625 1238 529 613 591
## 5227 ML051214a 583 615 712 545 738 528 412 497
## 5366 ML05236a 778 273 441 230 343 528 193 385
## 5916 ML06094a 738 844 845 761 882 528 615 606
## 6588 ML070221a 505 587 713 517 462 528 409 398
## 8995 ML10298a 620 639 660 513 508 528 452 457
## 11545 ML161323a 592 576 612 509 462 528 401 447
## 12176 ML18357a 585 773 554 526 822 528 694 587
## 16176 ML43663a 633 709 542 665 395 528 486 512
## 5149 ML050713a 517 545 520 493 517 527 416 413
## 5316 ML051725a 322 529 625 35 451 527 65 222
## 8418 ML09254a 685 316 479 227 447 527 233 290
## 10440 ML13704a 643 793 825 865 861 527 607 570
## 11605 ML16565a 620 657 672 728 871 527 547 556
## 13239 ML217210a 465 538 530 533 195 527 411 307
## 924 ML006510a 1343 55 314 0 917 526 47 597
## 2784 ML02209a 460 276 321 237 530 526 399 408
## 5452 ML053634a 578 503 528 439 277 526 263 404
## 7389 ML07801a 554 363 409 256 528 526 261 439
## 7932 ML08543a 2430 670 2243 1001 1126 526 871 1918
## 11873 ML174726a 342 488 377 460 660 526 445 362
## 13391 ML219312a 514 647 612 559 648 526 563 617
## 13427 ML22073a 587 703 674 570 670 526 426 537
## 3175 ML02824a 638 1017 972 855 613 525 492 642
## 3293 ML030212a 1019 1596 1488 1528 679 525 828 897
## 3900 ML035015a 197 153 76 87 169 525 550 291
## 6658 ML070818a 659 589 778 362 678 525 322 508
## 6898 ML073210a 649 570 623 495 913 525 510 590
## 14089 ML25764a 591 1046 1087 884 1244 525 494 479
## 502 ML003614a 578 490 550 524 634 523 462 423
## 2868 ML02315a 631 555 653 546 646 523 405 485
## 7263 ML07632a 656 218 159 731 61 523 371 1548
## 9618 ML11822a 635 596 526 483 618 523 481 499
## 13413 ML220717a 454 362 477 342 545 523 261 329
## 14198 ML261718a 704 747 843 755 243 523 385 504
## 2511 ML019232a 861 598 812 508 737 522 319 477
## 2940 ML02482a 775 1441 2374 1962 1136 522 1000 698
## 3381 ML030526a 775 816 864 732 388 522 625 675
## 5085 ML049710a 656 540 630 697 461 522 490 496
## 8258 ML090119a 677 829 850 814 559 522 532 548
## 12612 ML200243a 544 385 418 383 388 522 305 351
## 13639 ML22784a 499 757 695 750 806 522 530 416
## 1726 ML01272a 925 1231 1223 1440 533 521 532 578
## 7340 ML077613a 669 713 645 532 837 521 569 591
## 7770 ML083716a 775 487 574 372 832 521 284 458
## 13396 ML219317a 554 563 539 598 607 521 399 447
## 13990 ML24993a 685 261 372 232 623 521 271 356
## 15006 ML310320a 555 765 707 777 516 521 426 510
## 15896 ML398319a 174 376 286 479 376 521 685 697
## 16233 ML45008a 645 651 638 604 776 521 406 523
## 16238 ML451313a 129 118 174 112 465 521 339 385
## 4297 ML040525a 477 162 183 1030 80 520 526 696
## 7382 ML07781a 673 684 659 653 453 520 457 480
## 7395 ML07807a 630 590 713 437 547 520 265 407
## 7847 ML084434a 558 811 620 737 493 520 565 573
## 8737 ML097517a 600 653 605 769 474 520 509 547
## 10857 ML14561a 585 590 678 608 687 520 446 526
## 11140 ML149643a 638 700 722 645 448 520 349 463
## 14841 ML296212a 601 393 527 324 401 520 356 416
## 15317 ML334211a 392 581 558 551 689 520 677 575
## 73 ML000716a 572 533 763 519 600 519 297 427
## 1508 ML010623a 202 85 75 114 2007 519 383 400
## 3676 ML033239a 633 587 589 463 795 519 531 589
## 5531 ML05493a 501 380 508 469 1056 519 388 414
## 8172 ML08883a 790 1407 1206 1737 585 519 695 708
## 8331 ML09081a 615 706 608 492 867 519 430 514
## 8817 ML09925a 574 527 663 516 542 519 431 402
## 12253 ML18643a 586 619 669 562 687 519 428 514
## 14083 ML257636a 590 673 652 598 955 519 552 552
## 15282 ML329911a 984 1156 1313 1394 729 519 410 528
## 15924 ML39836a 773 710 726 453 1078 519 441 716
## 16457 ML475514a 506 608 722 562 501 519 464 388
## 776 ML005316a 728 609 577 554 389 518 363 445
## 2470 ML01913a 601 482 514 452 560 518 322 494
## 3721 ML03353a 590 538 591 472 289 518 305 392
## 9311 ML110514a 610 529 508 441 600 518 333 401
## 13550 ML223530a 864 86 305 2 696 518 238 740
## 14283 ML267515a 565 883 860 615 818 518 474 580
## 14886 ML30075a 471 564 498 634 723 518 446 383
## 15138 ML32215a 588 609 688 547 574 518 388 454
## 2424 ML01832a 1040 677 834 885 473 517 264 547
## 4106 ML03811a 471 754 654 635 487 517 685 700
## 7007 ML07363a 2291 796 593 3118 92 517 542 1221
## 8954 ML102257a 864 1534 1258 1383 1072 517 586 624
## 9747 ML12232a 586 602 624 495 622 517 381 454
## 13275 ML21809a 671 702 877 605 667 517 472 608
## 13815 ML23454a 742 2080 1801 2561 388 517 466 457
## 14383 ML271516a 410 174 258 149 374 517 364 322
## 14420 ML273211a 517 677 683 583 431 517 453 540
## 14518 ML276917a 30 81 92 53 656 517 347 306
## 1012 ML007322a 633 437 400 447 585 516 314 436
## 2875 ML02333a 580 780 600 551 455 516 451 561
## 3137 ML02764a 602 577 626 453 495 516 374 451
## 8011 ML08632a 527 642 679 591 565 516 470 461
## 13143 ML21623a 562 660 682 533 548 516 364 393
## 13404 ML21938a 281 320 308 237 368 516 389 488
## 3096 ML02672a 528 788 944 788 994 515 501 388
## 4634 ML045230a 852 944 798 452 604 515 435 563
## 5078 ML04963a 590 617 586 621 673 515 592 600
## 11843 ML17379a 1072 1246 1311 1542 779 515 514 630
## 13754 ML234027a 854 242 446 262 499 515 235 459
## 1010 ML007320a 508 614 526 645 819 514 551 433
## 9027 ML104311a 808 401 715 417 602 514 194 394
## 13764 ML23405a 618 511 604 594 295 514 387 354
## 873 ML006121a 631 409 591 340 476 513 276 467
## 10074 ML12864a 810 964 1118 1259 472 513 465 506
## 16376 ML463515a 625 615 678 620 676 513 372 476
## 1656 ML012035a 561 668 685 607 764 512 527 508
## 3344 ML030412a 586 1132 1575 837 625 512 385 566
## 3574 ML032517a 501 345 405 305 463 512 334 401
## 8638 ML095516a 780 688 672 616 581 512 466 589
## 8788 ML09843a 749 597 464 462 495 512 420 635
## 8996 ML10299a 720 818 714 785 603 512 611 576
## 10377 ML135619a 658 229 392 147 815 512 209 519
## 10673 ML141732a 518 603 642 641 699 512 428 400
## 13201 ML216359a 610 755 736 713 563 512 580 628
## 480 ML003511a 669 711 693 623 740 511 551 521
## 4891 ML047926a 604 743 642 707 424 511 577 534
## 9053 ML104335a 571 533 619 1748 398 511 1662 718
## 9345 ML111723a 615 624 643 576 575 511 441 528
## 12413 ML192010a 427 589 573 406 597 511 405 260
## 105 ML00107a 487 506 546 523 513 510 328 336
## 5497 ML05441a 564 576 516 374 566 510 399 398
## 5981 ML062210a 681 854 999 1105 477 510 513 590
## 8449 ML093013a 469 699 653 575 665 510 437 462
## 11082 ML14896a 541 520 589 397 912 510 333 429
## 11121 ML149626a 677 867 1448 1450 184 510 655 416
## 13168 ML216329a 502 1908 1487 945 1135 510 1158 952
## 14808 ML29317a 635 516 586 478 739 510 359 475
## 7419 ML078812a 658 707 704 639 659 509 453 547
## 10916 ML14654a 414 823 773 840 727 509 707 496
## 11511 ML16036a 92 117 38 150 193 509 829 640
## 12113 ML18201a 219 208 175 201 314 509 723 383
## 677 ML00498a 457 304 516 304 400 508 762 741
## 2483 ML01916a 671 976 734 838 582 508 604 572
## 9241 ML10801a 617 495 493 462 503 508 511 540
## 13390 ML219311a 451 532 557 520 764 508 428 435
## 16136 ML435819a 703 501 577 425 471 508 435 512
## 2392 ML018048a 665 800 648 809 644 507 672 634
## 7924 ML08526a 584 613 588 537 744 507 486 494
## 8575 ML09435a 500 452 586 482 593 507 379 403
## 11681 ML16702a 441 581 535 445 401 507 343 421
## 6175 ML064922a 552 740 621 679 609 506 475 622
## 6395 ML067123a 457 582 547 532 712 506 428 439
## 8261 ML090121a 606 678 598 567 483 506 451 505
## 10222 ML13113a 647 497 558 638 387 506 407 443
## 4074 ML038019a 748 964 1227 1166 682 505 547 598
## 4968 ML04831a 551 523 548 364 615 505 307 412
## 5265 ML051336a 548 414 513 449 862 505 267 379
## 8368 ML091225a 570 556 630 518 592 505 388 417
## 9324 ML11132a 392 498 555 330 176 505 413 571
## 2485 ML01918a 731 636 695 553 446 504 312 481
## 2549 ML01944a 652 568 456 389 327 504 300 436
## 4393 ML04215a 603 553 623 542 357 504 470 520
## 5218 ML05095a 714 780 707 759 440 504 485 557
## 8150 ML08831a 583 664 614 581 411 504 487 474
## 254 ML002217a 867 895 1233 1174 97 503 269 249
## 1963 ML01539a 502 569 559 519 600 503 349 447
## 3715 ML03346a 459 541 504 456 622 503 424 433
## 8396 ML091717a 616 675 648 666 643 503 430 483
## 9344 ML111722a 613 569 657 500 551 503 391 480
## 11454 ML15725a 494 132 201 57 364 503 70 309
## 12688 ML20264a 783 906 877 838 508 503 532 559
## 297 ML00254a 693 769 628 517 453 502 468 522
## 2528 ML01928a 672 909 693 768 613 502 491 802
## 9290 ML10941a 570 538 650 605 614 502 491 511
## 3080 ML02656a 557 439 513 406 626 501 390 482
## 6026 ML06261a 654 885 889 766 491 501 480 597
## 14366 ML270543a 557 520 599 644 546 501 426 413
## 15375 ML342219a 546 618 723 501 806 501 383 477
## 481 ML003512a 535 551 605 477 694 500 437 484
## 1152 ML00815a 545 420 472 330 463 500 309 358
## 4239 ML04002a 488 705 793 707 511 500 549 496
## 6245 ML065325a 656 591 658 545 750 500 472 520
## 13109 ML215410a 1078 1931 1677 2205 279 500 989 567
## 3131 ML02755a 662 555 566 635 837 499 616 514
## 5461 ML05372a 753 1017 1017 1083 422 499 438 391
## 6481 ML068320a 553 682 394 705 808 499 574 515
## 8288 ML090222a 1 0 3 1 14 499 1516 234
## 9065 ML104346a 711 442 849 775 418 499 898 736
## 9907 ML12596a 933 2167 1814 2374 897 499 690 715
## 10446 ML137115a 735 912 787 624 995 499 614 664
## 11697 ML167044a 568 878 770 849 513 499 658 576
## 3323 ML03023a 631 479 533 271 542 498 222 397
## 3852 ML034646a 458 11 156 0 290 498 23 196
## 16314 ML458325a 566 507 597 435 273 498 360 363
## 3656 ML033220a 514 546 681 514 344 497 416 429
## 9244 ML108023b 744 976 758 880 463 497 488 637
## 13355 ML218940a 588 648 649 511 711 497 393 566
## 7137 ML07488a 208 9946 1694 18573 84 496 10589 337
## 8735 ML097515a 615 1086 971 985 383 496 603 510
## 13085 ML21432a 519 615 642 582 585 496 381 421
## 15382 ML342225a 521 658 596 705 440 496 405 451
## 5723 ML057318a 779 1224 933 1025 528 495 472 582
## 10633 ML14122a 528 675 486 651 385 495 385 443
## 14876 ML29972a 572 748 613 482 1305 495 679 757
## 862 ML006111a 494 645 613 695 403 494 515 459
## 3618 ML03291a 946 1169 1220 1638 846 494 641 651
## 9892 ML12541a 723 493 632 478 608 494 376 545
## 2370 ML018028a 637 574 577 493 447 493 531 562
## 9176 ML10621a 552 770 688 672 756 493 572 556
## 9298 ML10963a 815 120 283 57 504 493 69 309
## 11839 ML17375a 588 351 387 292 453 493 202 415
## 12890 ML207915a 536 537 658 555 890 493 436 443
## 14206 ML26176a 700 639 776 462 456 493 360 471
## 14332 ML270512a 679 823 734 731 729 493 477 459
## 782 ML005321a 653 2223 1688 2421 533 492 571 505
## 1948 ML01514a 0 17 1 14 224 492 561 83
## 9789 ML12346a 469 793 757 736 522 492 655 565
## 10295 ML13222a 565 679 691 720 605 492 498 470
## 4567 ML044610a 507 275 409 201 565 491 192 249
## 4666 ML04532a 342 14 263 4 320 491 13 138
## 8918 ML102224a 559 642 595 608 386 491 485 488
## 9161 ML10558a 805 972 993 1007 446 491 481 494
## 10341 ML13371a 577 514 629 471 738 491 340 469
## 10741 ML14257a 527 191 285 174 506 491 459 451
## 14768 ML28618a 444 1384 1151 835 660 491 625 490
## 15016 ML31034a 598 943 797 969 1102 491 666 769
## 15291 ML32991a 198 132 141 146 609 491 579 498
## 442 ML003257a 677 426 531 357 170 490 296 355
## 2416 ML01818a 352 603 406 396 432 490 268 360
## 3139 ML02772a 708 467 580 387 831 490 333 485
## 8289 ML090223a 514 467 457 410 612 490 375 423
## 11904 ML174754a 525 483 464 489 697 490 262 349
## 13728 ML23333a 599 503 622 521 462 490 402 419
## 13769 ML23421a 709 968 775 877 392 490 528 630
## 13879 ML23838a 521 554 550 524 419 490 492 573
## 647 ML004921a 818 1332 1134 933 426 489 593 556
## 4084 ML038028a 623 572 616 616 765 489 443 514
## 5361 ML05231a 524 766 665 621 606 489 417 462
## 6750 ML071164a 368 798 608 788 566 489 730 604
## 13139 ML21602a 161 38 59 265 475 489 337 533
## 14708 ML28252a 559 494 525 476 825 489 367 413
## 6636 ML070265a 589 629 490 594 607 488 511 514
## 8416 ML09252a 699 660 730 492 367 488 397 469
## 9035 ML104319a 458 462 456 399 525 488 379 360
## 12354 ML190421a 627 544 545 552 492 488 486 439
## 13339 ML218926a 452 452 517 398 257 488 311 295
## 3048 ML02635a 496 446 499 511 583 487 455 461
## 3428 ML03121a 694 548 729 403 550 487 355 567
## 4307 ML04058a 716 1053 830 729 640 487 434 446
## 5441 ML053624a 621 751 706 757 552 487 541 515
## 6332 ML066511a 774 53 360 66 509 487 49 238
## 7636 ML08205a 586 424 493 368 546 487 347 416
## 10508 ML13814a 844 1214 1156 1304 874 487 486 484
## 316 ML002622a 401 379 376 397 337 486 564 390
## 4787 ML046520a 115 64 109 90 2080 486 875 901
## 4897 ML047931a 519 521 556 402 572 486 370 432
## 6487 ML06832a 496 430 532 375 667 486 331 365
## 10632 ML14121a 1002 918 946 1008 708 486 619 749
## 16061 ML42336a 576 459 613 606 878 486 391 439
## 1130 ML00806a 596 643 456 347 611 485 382 425
## 2675 ML020714a 542 630 567 517 796 485 608 521
## 6485 ML068324a 601 664 705 596 452 485 505 475
## 6623 ML070253a 527 620 623 583 852 485 376 436
## 7809 ML084216a 597 581 634 470 573 485 373 472
## 12305 ML189324a 765 1686 562 953 1055 485 635 766
## 12902 ML208310a 678 164 322 188 775 485 217 483
## 13892 ML239519a 488 582 560 602 742 485 379 423
## 356 ML00286a 485 492 545 493 486 484 411 409
## 2918 ML02446a 527 734 733 627 335 484 436 487
## 8437 ML092622a 851 1623 1483 1958 681 484 895 645
## 8554 ML094327a 489 679 594 673 667 484 502 569
## 2346 ML01795a 537 432 389 346 302 483 258 361
## 7455 ML07892a 570 491 466 377 469 483 307 331
## 2722 ML021137a 691 377 497 316 397 482 265 450
## 10015 ML128413a 782 406 629 426 309 482 282 436
## 10294 ML13221a 352 374 400 412 464 482 261 255
## 13610 ML22674a 492 461 485 419 210 482 300 326
## 939 ML00674a 624 734 645 685 420 481 466 550
## 2049 ML015737a 583 571 509 563 404 481 447 428
## 3681 ML033243a 461 657 595 625 556 481 428 398
## 11865 ML174719a 540 569 629 595 712 481 485 442
## 12594 ML200227a 410 453 602 472 837 481 549 582
## 14141 ML258247a 429 568 761 827 576 481 431 337
## 371 ML003016a 607 573 581 485 808 480 376 474
## 2970 ML02501a 549 693 668 748 890 480 441 451
## 4835 ML04715a 541 420 510 383 511 480 323 404
## 6470 ML068310a 883 920 980 1109 757 480 416 562
## 7071 ML074237a 473 726 647 476 917 480 382 484
## 7600 ML08094a 504 639 579 497 495 480 474 476
## 8273 ML09018a 597 547 654 545 591 480 403 457
## 9438 ML114618a 540 467 418 407 478 480 347 433
## 3774 ML034321a 617 423 506 577 610 479 514 580
## 7014 ML073716a 532 570 503 521 426 479 448 415
## 7501 ML079714a 137 164 108 64 1058 479 637 692
## 7634 ML08203a 420 540 484 569 563 479 590 480
## 8912 ML102219a 541 592 613 457 366 479 378 510
## 10344 ML13374a 609 503 560 486 451 479 407 370
## 10681 ML14173a 821 702 549 703 629 479 346 473
## 10953 ML14767a 58 259 133 47 3333 479 1136 900
## 11192 ML15007a 652 633 543 664 467 479 427 394
## 11785 ML17051a 576 990 857 1003 756 479 564 564
## 12357 ML190424a 663 644 603 528 394 479 548 466
## 13663 ML23064a 564 618 525 504 647 479 434 477
## 14097 ML25773a 638 582 567 519 562 479 419 436
## 16522 ML49656a 516 495 494 407 641 479 360 416
## 1686 ML012413a 577 528 564 507 476 478 398 391
## 2484 ML01917a 727 1074 971 640 713 478 463 709
## 3727 ML033614a 769 573 654 640 653 478 247 389
## 4498 ML043521a 616 683 693 738 255 478 407 434
## 6555 ML069716a 528 308 675 236 512 478 162 401
## 7196 ML075510a 556 470 612 535 658 478 494 472
## 8440 ML09264a 371 494 501 427 250 478 384 348
## 8679 ML096827a 433 722 818 831 323 478 557 527
## 14680 ML28203a 123 194 192 106 450 478 445 453
## 2039 ML015728a 611 783 757 835 673 477 462 433
## 4063 ML03787a 933 466 543 554 693 477 194 338
## 4300 ML040528a 505 534 531 458 544 477 330 372
## 7472 ML07894a 490 319 397 314 271 477 258 258
## 7502 ML079715a 74 13 12 37 105 477 703 1510
## 610 ML00462a 476 557 684 448 609 476 373 472
## 5964 ML061717a 567 594 539 517 639 476 435 452
## 6566 ML06978a 718 12 185 1 367 476 20 340
## 6752 ML071166a 519 428 689 644 542 476 568 674
## 7739 ML083027a 701 507 680 541 872 476 383 508
## 10045 ML128440a 563 472 503 426 565 476 299 315
## 13372 ML21895a 1028 380 668 207 602 476 216 330
## 15432 ML34347a 498 543 596 576 563 476 428 408
## 15972 ML40945a 542 666 696 608 532 476 420 481
## 16396 ML463533a 9 23 11 13 597 476 568 501
## 1246 ML009013a 562 682 643 611 741 475 393 453
## 2677 ML02071a 567 329 448 244 372 475 229 293
## 4384 ML042112a 596 700 702 534 297 475 439 615
## 6477 ML068317a 506 231 505 150 348 475 210 380
## 7822 ML084411a 505 641 763 838 565 475 611 488
## 10578 ML139718a 528 560 649 565 677 475 448 476
## 11897 ML174748a 677 474 523 544 252 475 255 347
## 12318 ML189336a 489 724 608 466 875 475 433 549
## 12573 ML19988a 642 390 466 378 443 475 384 515
## 14099 ML25775a 707 569 663 720 406 475 475 512
## 2509 ML019230a 706 780 866 699 613 474 425 508
## 12238 ML18557a 610 560 605 438 628 474 258 536
## 16169 ML43585a 468 457 420 425 326 474 526 509
## 3619 ML032920a 89 236 562 129 157 473 264 87
## 6277 ML065725a 1200 1730 1942 2082 495 473 793 684
## 12903 ML208311a 742 60 333 34 338 473 59 243
## 13149 ML216311a 979 1801 1996 2313 682 473 579 530
## 709 ML00509a 635 569 575 559 588 472 444 439
## 1584 ML011716a 444 604 644 494 756 472 656 705
## 2521 ML019241a 646 736 858 705 899 472 568 628
## 3756 ML03394a 556 755 671 807 553 472 450 518
## 5455 ML05365a 431 322 429 447 711 472 369 515
## 5526 ML054911a 592 668 663 581 608 472 484 442
## 11738 ML16904a 259 104 93 356 154 472 333 704
## 16039 ML41861a 487 540 550 444 618 472 377 387
## 16519 ML49653a 823 798 577 619 431 472 414 693
## 1751 ML01311a 563 589 630 624 488 471 375 430
## 2954 ML02494a 636 439 543 423 585 471 324 415
## 3490 ML03216a 323 666 398 231 1185 471 568 2252
## 3902 ML035017a 647 673 606 811 374 471 359 439
## 14022 ML252812a 507 819 691 753 571 471 474 449
## 14691 ML282514a 581 392 459 366 627 471 299 355
## 16293 ML45539a 511 523 541 442 653 471 404 394
## 2800 ML02233a 883 957 1021 1066 479 470 524 444
## 6673 ML070831a 632 642 608 591 593 470 405 478
## 6772 ML071324a 640 560 516 569 433 470 406 537
## 8306 ML090610a 987 650 677 557 803 470 434 725
## 9017 ML10421a 506 596 560 563 705 470 487 413
## 10001 ML128229a 653 1031 803 904 602 470 743 593
## 10874 ML145823a 738 362 587 477 550 470 218 318
## 14991 ML31011a 498 518 538 401 553 470 339 352
## 3739 ML033625a 582 482 445 391 420 469 340 389
## 10544 ML139112a 567 391 482 429 705 469 356 443
## 22 ML00012a 240 598 418 37 264 468 625 259
## 1692 ML01245a 413 652 505 365 617 468 355 410
## 4141 ML038816a 548 499 538 534 461 468 382 381
## 7376 ML07764a 456 295 390 247 390 468 261 322
## 12492 ML19677a 589 633 679 547 705 468 336 452
## 13544 ML223525a 952 1815 1738 2030 552 468 627 552
## 14645 ML279846a 542 508 473 461 557 468 493 432
## 15708 ML36894a 416 409 419 415 437 468 316 397
## 16148 ML43582a 654 977 641 530 319 468 256 480
## 1403 ML010116a 729 55 278 5 323 467 42 142
## 1467 ML010521a 536 595 662 587 786 467 541 523
## 6208 ML064952a 476 733 460 507 428 467 466 394
## 6319 ML06581a 268 233 115 145 152 467 388 241
## 7535 ML079814a 533 464 532 459 492 467 342 331
## 12633 ML200262a 290 267 505 282 182 467 354 309
## 13562 ML22358a 2 1 1 1 1117 467 284 716
## 13772 ML234510a 608 751 692 678 623 467 450 481
## 14431 ML273221a 562 512 546 467 879 467 451 478
## 14965 ML30618a 503 524 529 449 681 467 406 495
## 15872 ML39331a 640 488 523 566 87 467 349 388
## 9930 ML12632a 649 751 626 542 559 466 398 508
## 13387 ML21908a 513 554 495 392 478 466 322 333
## 3455 ML031719a 566 548 511 475 604 465 310 418
## 12539 ML19917a 662 1582 2137 1002 370 465 567 544
## 16271 ML45521a 519 764 574 775 156 465 478 462
## 947 ML006912a 488 499 497 550 491 464 443 401
## 4348 ML04074a 605 445 460 355 299 464 313 395
## 5881 ML05986a 606 606 642 585 794 464 411 441
## 7976 ML08575a 476 434 511 431 775 464 361 423
## 9605 ML11694a 586 786 710 655 529 464 431 496
## 11448 ML15658a 609 477 558 504 480 464 369 435
## 15020 ML31038a 400 539 532 544 326 464 348 354
## 2444 ML019116a 410 474 505 328 535 463 249 345
## 2752 ML02163a 490 531 563 496 514 463 409 390
## 2864 ML02311a 454 405 440 395 307 463 385 404
## 4432 ML04275a 460 527 509 411 858 463 437 490
## 4802 ML046713a 599 911 755 985 522 463 675 626
## 6881 ML073044a 668 1180 1038 545 615 463 314 644
## 10054 ML128449a 539 590 567 512 507 463 495 455
## 11637 ML16598a 726 558 660 627 598 463 213 407
## 12521 ML19855a 422 707 545 610 489 463 466 414
## 14079 ML257632a 531 894 883 860 434 463 562 541
## 1909 ML01483a 567 530 591 475 698 462 456 537
## 4442 ML04286a 527 393 527 408 727 462 315 406
## 6412 ML06737a 479 994 733 700 992 462 546 690
## 11585 ML16353a 647 627 806 680 560 462 323 378
## 15356 ML33982a 473 516 575 387 832 462 495 558
## 828 ML00536a 544 703 626 570 531 461 486 463
## 2442 ML019114a 699 956 743 588 642 461 322 438
## 11374 ML154182a 566 451 506 418 489 461 365 381
## 13099 ML21521a 613 825 673 740 820 461 613 555
## 13258 ML21763a 376 400 554 632 406 461 346 413
## 915 ML00637a 689 755 689 810 502 460 430 497
## 2010 ML015632a 484 615 566 397 650 460 325 375
## 5812 ML059011a 473 435 542 534 357 460 308 428
## 8257 ML090118a 582 639 662 839 377 460 486 509
## 9265 ML10894a 533 558 552 505 359 460 413 445
## 9948 ML127019a 931 512 1037 341 789 460 475 798
## 11853 ML17408a 454 609 627 563 280 460 499 490
## 15117 ML320911a 703 380 489 261 469 460 250 291
## 16205 ML44427a 662 485 630 505 703 460 389 448
## 604 ML004610a 490 522 543 588 273 459 347 428
## 2545 ML019423a 830 31 253 3 1202 459 26 504
## 9740 ML122311a 599 717 529 508 215 459 360 414
## 9981 ML128210a 614 586 537 506 539 459 402 476
## 11906 ML174756a 457 611 600 517 478 459 474 487
## 16219 ML44904a 591 442 589 478 451 459 291 437
## 151 ML001512a 591 685 569 574 467 458 364 424
## 3348 ML030416a 523 413 503 383 516 458 302 401
## 3753 ML03391a 816 1204 1312 1534 618 458 474 333
## 6113 ML06392a 736 768 903 631 491 458 303 423
## 6921 ML073231a 462 330 360 336 493 458 313 350
## 10489 ML13771a 236 250 371 627 251 458 571 331
## 11408 ML154522a 577 461 591 412 1150 458 333 468
## 12382 ML19065a 652 280 387 326 425 458 248 390
## 14824 ML29494a 597 830 716 673 583 458 473 461
## 964 ML006928a 802 721 821 1055 519 457 495 480
## 4866 ML04763a 611 730 599 587 645 457 547 459
## 9144 ML105429a 720 586 540 532 458 457 494 482
## 9715 ML120750a 0 0 62 0 0 457 0 0
## 10587 ML13979a 446 613 480 537 405 457 421 366
## 15991 ML41152a 566 412 457 379 378 457 299 385
## 1654 ML012033a 597 635 709 531 694 456 423 534
## 4533 ML044114a 512 541 558 469 558 456 349 491
## 5712 ML05715a 682 17 207 0 569 456 24 292
## 11721 ML16883a 606 519 724 615 684 456 361 421
## 11847 ML17402a 476 510 697 383 476 456 315 347
## 12457 ML19404a 516 513 588 568 752 456 329 370
## 13910 ML239910a 323 449 434 478 327 456 379 283
## 16405 ML46357a 545 582 507 551 650 456 474 503
## 1382 ML00987a 249 758 799 561 412 455 453 200
## 3292 ML030211a 509 902 1000 554 731 455 500 644
## 5147 ML050711a 595 764 737 699 461 455 545 493
## 8673 ML096821a 490 619 548 448 489 455 398 422
## 9872 ML12493a 597 531 510 504 660 455 416 466
## 10254 ML131715a 431 675 535 572 549 455 548 371
## 11134 ML149638a 741 468 558 691 546 455 187 537
## 406 ML003224a 482 671 646 634 552 454 626 588
## 1833 ML01405a 899 914 917 701 494 454 693 406
## 2409 ML01811a 416 532 418 491 415 454 432 468
## 6166 ML064914a 729 602 606 714 556 454 380 417
## 8708 ML096926a 339 196 321 214 148 454 342 420
## 10526 ML138321a 631 426 586 483 646 454 190 384
## 1161 ML008314a 708 391 694 589 560 453 327 455
## 3647 ML033212a 445 597 614 832 443 453 408 388
## 5580 ML05531a 494 487 474 508 519 453 338 359
## 6295 ML065741a 439 444 452 312 402 453 318 382
## 8508 ML093516a 520 465 507 441 491 453 397 443
## 10564 ML13934a 583 632 505 412 404 453 257 462
## 12986 ML21002a 393 522 598 592 431 453 414 396
## 13565 ML22382a 502 620 714 657 516 453 654 697
## 14271 ML26667a 511 345 493 419 478 453 330 458
## 14748 ML285610a 523 617 709 562 682 453 461 455
## 1108 ML008014a 163 308 405 225 358 452 402 512
## 2435 ML01882a 493 476 453 396 406 452 352 352
## 5168 ML050814a 658 742 610 408 485 452 322 542
## 6016 ML062242a 580 594 562 477 739 452 179 393
## 7336 ML07758a 748 550 656 611 510 452 443 395
## 8574 ML09434a 429 1555 993 1555 614 452 677 354
## 163 ML001523a 542 530 568 491 591 451 420 396
## 2339 ML017948a 380 373 381 424 496 451 266 363
## 6484 ML068323a 452 393 521 293 295 451 199 389
## 9856 ML12464a 491 540 523 443 329 451 518 511
## 10745 ML14272a 573 607 853 613 586 451 458 571
## 2106 ML016310a 403 437 484 366 601 450 335 336
## 2307 ML017919a 495 468 518 516 465 450 355 355
## 2596 ML020030a 680 240 344 230 443 450 228 375
## 6951 ML073259a 485 539 590 510 579 450 399 452
## 7279 ML076915a 758 290 512 187 687 450 244 461
## 8162 ML088811a 503 525 464 430 473 450 332 354
## 8394 ML091715a 513 644 515 404 585 450 332 356
## 9540 ML11617a 535 615 615 588 520 450 455 438
## 11882 ML174734a 278 292 405 417 730 450 637 594
## 168 ML00152a 411 411 473 428 446 449 329 366
## 1005 ML007316a 568 546 526 625 658 449 448 462
## 1016 ML007326a 696 494 563 441 31 449 253 337
## 3730 ML033617a 543 352 411 253 443 449 234 319
## 10783 ML14305a 465 521 455 338 436 449 314 390
## 11689 ML167037a 546 590 619 602 787 449 399 413
## 4105 ML03809a 533 602 573 520 676 448 431 457
## 4917 ML04794a 599 504 258 422 403 448 365 435
## 4962 ML04824a 603 663 571 532 629 448 421 447
## 7599 ML08093a 1057 93 354 35 402 448 51 205
## 8746 ML097525a 551 520 459 494 457 448 373 399
## 13386 ML21907a 483 513 542 488 555 448 437 469
## 2567 ML01984a 261 289 235 295 314 447 582 468
## 5559 ML05504a 511 60 214 11 157 447 79 205
## 7378 ML07766a 609 564 657 558 579 447 468 485
## 9745 ML122316a 396 466 450 434 423 447 394 444
## 12310 ML189329a 451 376 376 357 434 447 236 323
## 12371 ML190612a 596 432 512 408 502 447 359 428
## 13128 ML21545a 97 196 186 53 1541 447 460 619
## 1133 ML00809a 658 254 379 185 605 446 197 377
## 2663 ML02035a 509 492 557 482 620 446 429 453
## 12211 ML18471a 587 520 537 512 452 446 414 405
## 12277 ML18871a 507 399 544 408 447 446 306 346
## 13887 ML239514a 453 405 487 409 625 446 360 416
## 14725 ML28256a 600 509 601 467 235 446 294 385
## 2921 ML02449a 525 715 771 734 494 445 608 572
## 5398 ML05302a 511 528 561 482 579 445 428 441
## 7428 ML07884a 509 757 680 525 777 445 829 767
## 12224 ML185518a 502 571 585 548 454 445 480 455
## 1071 ML00747a 501 443 444 468 447 444 412 414
## 1356 ML00971a 688 686 773 726 629 444 394 597
## 1659 ML01203a 553 590 675 616 151 444 432 451
## 4176 ML039711a 482 573 500 542 558 444 376 424
## 4653 ML045248a 549 561 662 459 869 444 472 432
## 5734 ML05738a 483 330 406 234 464 444 260 323
## 7743 ML083030a 713 648 788 745 638 444 354 433
## 9046 ML104329a 539 576 635 606 405 444 338 425
## 10517 ML138313a 567 521 612 479 629 444 343 464
## 12763 ML205610a 849 343 518 322 534 444 245 363
## 16237 ML451312a 299 503 352 391 381 444 537 494
## 1968 ML015414a 346 561 551 384 542 443 313 498
## 7433 ML07889a 556 549 590 561 604 443 420 442
## 8978 ML10267a 344 419 530 337 624 443 511 434
## 11719 ML16881a 559 456 528 389 540 443 314 465
## 14105 ML258214a 0 1 1 0 354 443 473 450
## 14623 ML279826a 633 1045 777 1075 400 443 465 425
## 14957 ML306126a 414 570 677 612 443 443 378 387
## 16241 ML451316a 481 693 670 766 397 443 446 454
## 2788 ML02214a 491 468 499 391 370 442 292 387
## 7353 ML077625a 467 401 458 276 684 442 287 403
## 7475 ML07897a 483 457 305 216 496 442 177 365
## 12064 ML181712a 320 475 367 318 502 442 443 563
## 14157 ML25826a 491 472 527 389 373 442 343 368
## 15766 ML375925a 452 465 583 466 607 442 385 344
## 2070 ML01578a 582 1165 893 956 550 441 565 439
## 3916 ML03525a 407 421 527 446 524 441 377 364
## 5748 ML05765a 492 472 474 394 423 441 351 379
## 5827 ML059211a 366 1735 1029 1085 151 441 590 274
## 6766 ML071319a 386 498 484 578 545 441 447 293
## 8123 ML087213a 433 656 571 664 547 441 405 468
## 8478 ML09303a 434 445 509 342 493 441 284 344
## 9479 ML115516a 526 560 561 525 285 441 366 391
## 9589 ML116915a 794 637 755 1006 683 441 485 405
## 11510 ML16035a 585 1516 1223 2172 540 441 597 570
## 11679 ML167028a 433 470 452 355 702 441 414 400
## 12393 ML19103a 466 612 571 639 373 441 272 325
## 12494 ML19679a 437 516 643 453 175 441 229 330
## 13281 ML21866a 706 1190 1000 1012 525 441 645 543
## 15438 ML34571a 420 472 565 569 516 441 498 395
## 15623 ML358832a 1063 38 225 3 784 441 46 407
## 3948 ML035811a 509 680 607 648 534 440 476 487
## 4756 ML046423a 574 371 568 402 460 440 284 894
## 8522 ML09354a 499 698 607 549 467 440 364 498
## 9917 ML126215a 429 658 520 366 583 440 274 391
## 10018 ML128416a 471 589 582 559 606 440 350 492
## 10724 ML142413a 780 1284 1137 930 574 440 522 616
## 14958 ML306127a 531 621 552 641 311 440 462 433
## 16307 ML458319a 563 440 365 481 849 440 386 426
## 1585 ML011717a 2116 681 961 3581 77 439 573 1030
## 2050 ML015738a 468 656 471 479 608 439 369 483
## 2718 ML021133a 598 845 903 766 960 439 630 712
## 2757 ML02168a 445 627 515 619 559 439 591 496
## 3782 ML034329a 557 539 528 470 149 439 315 339
## 4051 ML03714a 567 617 782 608 379 439 430 484
## 5858 ML05974a 502 526 534 520 521 439 358 336
## 6099 ML06365a 660 103 423 19 596 439 91 236
## 10598 ML141113a 516 353 421 299 394 439 296 288
## 15232 ML327439a 459 460 418 448 420 439 296 393
## 3358 ML03044a 365 399 397 439 293 438 383 403
## 5647 ML05691a 511 298 427 306 279 438 398 424
## 6061 ML063322a 605 787 683 687 426 438 405 471
## 6920 ML073230a 380 286 284 360 144 438 281 233
## 6975 ML073280a 421 468 493 401 437 438 389 399
## 7652 ML082120a 435 515 478 505 342 438 288 392
## 14765 ML28615a 495 565 542 535 748 438 409 569
## 16312 ML458323a 443 478 516 360 541 438 342 310
## 140 ML00125a 702 465 555 497 747 437 362 439
## 10865 ML145815a 492 309 358 296 316 437 290 285
## 11372 ML154180a 607 613 779 592 566 437 389 427
## 337 ML002641a 469 559 541 584 358 436 358 456
## 4424 ML042727a 538 645 589 546 626 436 431 435
## 8540 ML094314a 538 162 262 188 302 436 123 377
## 9376 ML11225a 699 812 664 832 361 436 466 492
## 10665 ML141725a 473 475 422 387 688 436 564 485
## 14500 ML27462a 482 307 395 287 557 436 466 437
## 14696 ML282519a 745 1505 1193 1553 450 436 601 561
## 14701 ML282523a 571 736 624 618 654 436 440 493
## 272 ML002233a 544 1042 918 658 688 435 570 617
## 2725 ML02113a 584 538 607 506 449 435 307 466
## 6577 ML070211a 615 66 186 11 461 435 130 574
## 6768 ML071320a 636 745 614 668 255 435 389 402
## 12292 ML189312a 384 538 581 485 443 435 389 380
## 12736 ML204424a 504 579 514 531 738 435 370 414
## 16119 ML43436a 429 538 398 341 468 435 331 405
## 552 ML004417a 418 461 633 530 490 434 451 362
## 946 ML006911a 663 444 571 553 653 434 372 523
## 3990 ML03615a 920 848 1059 1086 275 434 473 414
## 6746 ML071160a 544 514 536 495 521 434 421 436
## 11899 ML17474a 788 1381 1217 1025 890 434 649 601
## 13262 ML218012a 427 505 530 502 539 434 407 438
## 13266 ML218016a 848 560 863 665 440 434 355 478
## 15728 ML36937a 488 468 423 352 362 434 262 272
## 2072 ML01591a 170 395 152 139 662 433 552 575
## 5537 ML05499a 691 586 592 552 589 433 460 447
## 7664 ML082313a 422 476 567 511 571 433 505 488
## 8422 ML09258a 323 362 501 397 661 433 390 278
## 13333 ML218920a 178 220 305 235 1110 433 705 660
## 331 ML002636a 575 541 578 478 617 432 415 443
## 1813 ML01368a 432 508 531 501 758 432 432 438
## 5254 ML051326a 960 253 498 237 789 432 149 453
## 5524 ML05486a 409 519 622 535 536 432 431 408
## 6357 ML067010a 468 488 552 442 641 432 373 408
## 7325 ML07743a 543 771 681 596 498 432 542 544
## 13710 ML233312a 733 514 549 579 493 432 513 463
## 15103 ML31987a 190 520 180 284 15 432 132 112
## 1538 ML01097a 549 661 576 606 362 431 524 458
## 2823 ML02244a 721 654 756 852 518 431 457 516
## 3112 ML027318a 813 1054 1089 1124 330 431 590 642
## 7126 ML074812a 548 606 652 520 777 431 413 434
## 9885 ML12523a 449 649 664 548 563 431 424 508
## 11680 ML167029a 551 474 522 404 717 431 472 380
## 16304 ML458316a 631 634 625 525 429 431 426 474
## 3377 ML030522a 59 88 141 36 832 430 435 615
## 3850 ML034644a 660 614 694 731 749 430 447 608
## 3870 ML034662a 412 405 477 431 448 430 367 372
## 6401 ML06715a 914 1219 1227 1533 601 430 511 503
## 11706 ML167052a 312 175 331 582 338 430 637 773
## 14338 ML270518a 524 383 437 323 419 430 284 339
## 15654 ML35934a 541 565 634 479 642 430 737 491
## 3077 ML02653a 531 400 448 435 467 429 365 381
## 4367 ML04145a 444 415 528 354 452 429 307 316
## 8268 ML09013a 661 338 467 288 515 429 221 334
## 8552 ML094325a 326 359 315 337 534 429 358 276
## 10112 ML12936a 995 1088 1011 897 578 429 443 579
## 10822 ML14427a 459 453 530 466 466 429 286 337
## 14511 ML276910a 383 457 493 386 680 429 255 385
## 35 ML00023a 357 492 472 515 349 428 435 503
## 3296 ML030215a 814 1717 1411 478 345 428 310 818
## 5145 ML05062a 450 529 560 606 252 428 359 381
## 15183 ML32581a 1028 2033 2216 2900 618 428 1047 701
## 234 ML002135a 569 1168 1075 1179 498 427 441 435
## 1100 ML00789a 461 663 672 538 742 427 383 412
## 5128 ML050412a 616 646 639 529 510 427 427 448
## 6688 ML07103a 854 1002 953 1380 433 427 464 472
## 6789 ML07144a 525 615 461 574 437 427 473 433
## 7095 ML07431a 88 102 164 109 363 427 462 568
## 9165 ML10592a 316 505 422 525 512 427 726 468
## 11753 ML16932a 548 860 865 583 787 427 525 428
## 12730 ML204419a 450 515 461 418 501 427 313 371
## 1240 ML00897a 574 639 695 608 480 426 436 463
## 3092 ML02667a 327 723 742 788 312 426 380 264
## 3501 ML032217a 415 355 427 397 387 426 311 289
## 3764 ML034312a 540 486 443 529 414 426 347 394
## 3813 ML034610a 135 58 96 326 34 426 234 1314
## 5414 ML05331a 414 532 560 451 555 426 304 414
## 6611 ML070242a 419 541 548 494 436 426 431 396
## 6764 ML071317a 450 375 397 521 247 426 363 309
## 9075 ML104611a 390 569 665 552 724 426 454 452
## 14184 ML25996a 647 565 642 693 611 426 378 440
## 2769 ML02199a 451 548 517 578 655 425 437 427
## 3044 ML02631a 426 742 360 586 171 425 400 379
## 7967 ML085735a 850 1186 779 703 735 425 644 825
## 12738 ML204426a 546 476 488 411 582 425 329 375
## 14565 ML27899a 472 484 540 570 604 425 443 404
## 422 ML003239a 766 579 783 747 498 424 204 383
## 1265 ML009118a 657 600 563 472 546 424 528 486
## 1704 ML012517a 495 523 452 471 847 424 414 425
## 2002 ML015625a 534 474 513 479 645 424 412 395
## 8044 ML086435a 376 674 507 666 414 424 339 275
## 8278 ML090213a 551 835 769 722 421 424 480 505
## 10127 ML130210a 573 865 738 1208 416 424 585 508
## 12452 ML194010a 525 343 411 325 470 424 312 332
## 13836 ML23456a 386 426 519 399 497 424 280 324
## 15485 ML351710a 535 555 579 505 646 424 387 378
## 8031 ML086423a 390 550 611 398 437 423 322 409
## 9393 ML113413a 408 496 403 405 611 423 309 315
## 10570 ML139710a 309 14 51 0 219 423 18 141
## 11314 ML154128a 733 472 457 507 462 423 311 348
## 11552 ML16132a 492 647 610 553 391 423 480 416
## 13151 ML216313a 445 476 468 381 449 423 333 364
## 16432 ML46773a 437 434 493 453 305 423 365 354
## 16451 ML47373a 582 580 752 541 705 423 449 477
## 9339 ML111718a 523 515 552 455 609 422 356 482
## 10629 ML141212a 530 574 510 561 485 422 370 389
## 14944 ML306114a 521 500 448 386 724 422 351 343
## 15336 ML33722a 627 731 710 504 750 422 805 650
## 15633 ML35885a 401 562 490 451 442 422 324 448
## 226 ML002128a 514 483 624 518 709 421 467 442
## 4913 ML047946a 9 16 18 10 95 421 444 220
## 7481 ML07913a 479 625 631 580 491 421 355 386
## 7993 ML08599a 404 513 442 390 673 421 331 376
## 9606 ML11695a 438 619 593 559 545 421 400 385
## 11248 ML15196a 221 119 44 223 339 421 283 639
## 13813 ML234548a 539 662 549 525 445 421 367 414
## 160 ML001520b 323 649 536 600 756 420 636 560
## 1809 ML01364a 410 440 521 609 670 420 365 298
## 2006 ML015629a 512 535 647 419 734 420 350 407
## 2301 ML017913a 521 584 556 551 377 420 432 357
## 2854 ML02304a 311 700 330 248 306 420 229 221
## 13657 ML22974a 48 93 102 90 676 420 728 629
## 14926 ML305533a 466 624 654 566 735 420 461 458
## 165 ML001525a 435 633 652 513 653 419 535 494
## 1147 ML008122a 312 379 461 325 569 419 398 370
## 1772 ML01343a 544 371 471 257 475 419 240 353
## 2972 ML025021a 284 319 161 164 410 419 127 184
## 4057 ML03781a 431 665 612 535 398 419 448 429
## 5742 ML057616a 462 636 710 549 715 419 546 501
## 6303 ML065749a 345 388 525 460 480 419 389 340
## 7622 ML08135a 678 658 496 287 70 419 397 602
## 10082 ML12882a 572 603 662 559 757 419 373 418
## 13364 ML218949a 655 765 513 510 465 419 512 580
## 14667 ML28182a 508 413 440 343 510 419 302 361
## 1647 ML012027a 431 113 261 74 136 418 355 309
## 1731 ML01277a 448 399 454 419 637 418 331 367
## 2866 ML02313a 454 476 494 560 604 418 305 403
## 5440 ML053623a 474 523 488 592 235 418 506 387
## 7018 ML07371a 402 258 265 308 336 418 267 311
## 8661 ML096810a 711 580 592 677 507 418 282 366
## 13930 ML24005a 856 818 810 668 540 418 772 669
## 262 ML002224a 775 360 392 369 461 417 293 432
## 615 ML00467a 606 552 623 533 406 417 481 474
## 3132 ML02756a 527 439 457 469 324 417 411 312
## 3563 ML03246a 410 391 494 380 511 417 282 357
## 4723 ML046331a 348 593 582 394 622 417 360 390
## 5162 ML05078a 413 421 556 604 292 417 405 408
## 8038 ML08642a 608 670 610 597 668 417 515 503
## 9703 ML12073a 399 655 473 506 463 417 360 373
## 69 ML000712a 511 471 537 449 585 416 377 382
## 2400 ML018111a 599 410 607 392 721 416 336 431
## 2570 ML01987a 663 480 642 696 271 416 316 366
## 7391 ML07803a 406 431 467 398 682 416 413 386
## 12751 ML204438a 898 391 554 455 672 416 286 421
## 13018 ML212011a 428 449 539 485 438 416 353 391
## 14471 ML274431a 591 406 445 400 274 416 339 329
## 2174 ML01643a 433 274 405 238 386 415 216 285
## 4602 ML044919a 698 383 638 288 953 415 350 605
## 6615 ML070246a 475 733 539 642 442 415 449 436
## 11251 ML15199a 596 874 892 536 441 415 360 562
## 13212 ML21654a 720 395 369 316 604 415 407 644
## 14102 ML258211a 441 380 411 372 539 415 270 384
## 3936 ML03545a 519 493 591 465 735 414 442 425
## 4066 ML038011a 448 371 434 402 415 414 488 531
## 5727 ML057321a 576 739 662 658 587 414 537 480
## 5860 ML05976a 704 895 756 657 820 414 534 585
## 6075 ML063335a 565 388 419 429 420 414 321 444
## 7463 ML078937a 515 665 551 570 527 414 411 416
## 8391 ML091712a 501 448 477 398 592 414 342 379
## 10010 ML12828a 520 701 654 614 608 414 387 468
## 13259 ML21764a 464 520 601 538 359 414 357 415
## 5987 ML062216a 417 390 403 309 684 413 351 395
## 6210 ML064954a 452 677 575 567 533 413 439 424
## 7421 ML078814a 559 585 600 548 316 413 390 445
## 8531 ML09423a 505 536 629 548 639 413 304 390
## 8778 ML09832a 565 869 705 652 476 413 514 404
## 9610 ML11699a 440 467 474 410 407 413 362 406
## 15152 ML322219a 466 388 457 396 583 413 318 347
## 15417 ML343427a 856 977 1012 1085 394 413 485 424
## 36 ML000310a 626 645 804 675 674 412 337 475
## 1762 ML01323a 80 283 284 209 192 412 923 619
## 7700 ML082715a 46 42 52 86 173 412 565 415
## 14529 ML276927a 443 467 461 369 488 412 371 400
## 3964 ML035915a 393 439 402 391 400 411 305 285
## 4554 ML044133a 549 502 562 596 427 411 262 385
## 5541 ML055013a 703 752 892 954 529 411 306 408
## 6076 ML063336a 626 473 542 443 588 411 383 433
## 8607 ML095320a 450 481 489 474 434 411 326 354
## 11397 ML154512a 504 504 476 484 373 411 308 402
## 14622 ML279825a 583 686 1110 752 433 411 580 613
## 16350 ML460821a 418 404 415 394 464 411 332 354
## 368 ML003013a 349 450 458 413 378 410 303 304
## 2032 ML015721a 741 954 728 863 279 410 409 394
## 4288 ML040517a 446 355 508 347 489 410 268 334
## 5328 ML051913a 414 363 419 388 507 410 283 295
## 6384 ML067113a 607 648 603 521 236 410 383 353
## 6445 ML068129a 513 484 462 342 275 410 325 400
## 7195 ML07539a 423 462 480 509 420 410 360 339
## 7772 ML083718a 475 411 506 350 756 410 287 354
## 10535 ML13838a 445 545 550 445 299 410 319 362
## 14851 ML296221a 651 726 805 780 83 410 301 290
## 15008 ML310322a 800 499 633 541 595 410 286 418
## 1406 ML010119a 558 311 403 261 628 409 296 342
## 1898 ML014810a 1344 2180 389 34 751 409 7 774
## 5318 ML05173a 492 422 472 437 571 409 387 394
## 6365 ML067018a 596 626 572 502 457 409 416 376
## 7819 ML08428a 461 623 1291 117 357 409 63 199
## 9221 ML107914a 90 77 1627 3858 766 409 1253 192
## 9365 ML11178a 525 459 465 479 283 409 385 433
## 10778 ML143039a 438 352 494 267 56 409 267 256
## 15072 ML31402a 0 0 1 0 270 409 372 240
## 15834 ML388117a 687 1308 1025 862 568 409 655 522
## 103 ML00105a 549 513 458 495 536 408 393 444
## 4573 ML04461a 467 415 468 331 647 408 280 401
## 5406 ML05311a 635 484 462 353 343 408 326 487
## 6390 ML067119a 514 574 507 577 565 408 403 405
## 9806 ML12367a 532 899 536 759 741 408 518 571
## 10792 ML14381a 547 587 502 577 514 408 374 407
## 12178 ML18359a 669 618 545 674 527 408 537 449
## 12300 ML18931a 499 494 411 406 543 408 398 452
## 12733 ML204421a 519 573 586 494 533 408 391 355
## 14738 ML28354a 467 413 482 383 425 408 296 390
## 15406 ML343417a 0 1 3 1 712 408 646 457
## 986 ML00703a 622 370 467 426 452 407 302 396
## 1034 ML00739a 456 939 706 956 406 407 463 430
## 1238 ML00895a 817 553 704 466 380 407 382 458
## 13543 ML223524a 589 842 675 786 388 407 388 431
## 6242 ML065322a 437 681 594 482 581 406 307 347
## 9124 ML105410a 258 333 354 316 365 406 439 383
## 11685 ML167033a 488 576 576 570 325 406 319 363
## 13257 ML21762a 524 361 435 303 521 406 316 352
## 14302 ML267917a 563 93 290 11 290 406 51 148
## 5033 ML049312a 321 480 439 421 362 405 282 373
## 5755 ML05773a 555 661 644 543 241 405 374 332
## 6029 ML06271a 500 444 403 315 378 405 239 317
## 7129 ML074815a 495 374 427 361 351 405 204 284
## 8561 ML094333a 716 848 622 517 695 405 620 552
## 10300 ML13243a 559 552 498 401 362 405 330 427
## 10413 ML136017a 413 598 568 496 288 405 316 376
## 10488 ML137717a 426 550 428 536 398 405 513 485
## 10656 ML141717a 929 1764 2310 2179 428 405 716 631
## 13406 ML220710a 872 1760 2053 1377 1287 405 818 704
## 14501 ML27463a 531 506 497 451 369 405 287 386
## 708 ML00508a 447 440 507 491 459 404 400 303
## 2724 ML021139a 509 393 465 250 410 404 190 304
## 4818 ML04675a 516 847 819 626 1027 404 634 940
## 7860 ML08446a 528 803 496 480 243 404 553 406
## 11420 ML15457a 523 891 848 1017 729 404 477 502
## 6 ML000115a 493 455 540 501 413 403 419 452
## 47 ML00034a 429 483 419 281 320 403 226 387
## 1814 ML01369a 664 67 336 5 114 403 29 108
## 2016 ML01566a 484 425 456 345 514 403 376 428
## 2189 ML016718a 539 585 531 622 410 403 365 414
## 3067 ML026513a 600 709 690 753 376 403 466 492
## 3509 ML03222a 426 981 781 930 373 403 430 272
## 3741 ML033627a 454 402 479 423 533 403 396 336
## 4648 ML045243a 658 647 802 720 544 403 269 449
## 5689 ML056958a 1968 1967 1852 1594 471 403 440 785
## 6438 ML068122a 643 707 631 667 785 403 469 496
## 6887 ML07304a 378 420 389 404 509 403 273 274
## 8353 ML091211a 475 555 685 484 594 403 367 362
## 8832 ML09985a 537 452 435 443 450 403 377 441
## 9320 ML11059a 773 530 520 481 588 403 336 447
## 10912 ML146510a 734 943 794 1172 189 403 515 423
## 11975 ML17728a 450 685 622 606 630 403 417 401
## 14101 ML258210a 451 400 356 378 393 403 276 323
## 2376 ML018033a 323 492 480 359 393 402 291 380
## 2698 ML021115a 440 350 335 369 408 402 321 293
## 6381 ML067110a 470 466 446 368 407 402 336 371
## 11403 ML154518a 528 7 140 1 399 402 20 248
## 13071 ML214317a 422 485 517 363 470 402 329 372
## 15393 ML34228a 270 273 268 200 336 402 422 340
## 1083 ML00771a 214 205 371 486 373 401 360 216
## 1741 ML01291a 626 168 285 62 330 401 137 379
## 1919 ML01492a 480 355 420 402 554 401 288 349
## 2767 ML02197a 417 413 543 462 464 401 398 389
## 4287 ML040516a 504 498 828 484 498 401 403 508
## 8692 ML096911a 546 616 593 593 559 401 477 410
## 11878 ML174730a 472 541 504 473 428 401 469 458
## 12134 ML18209a 541 576 742 428 579 401 154 291
## 12191 ML184420a 569 62 215 30 342 401 123 282
## 12538 ML19916a 379 455 566 530 654 401 398 319
## 14426 ML273217a 462 375 477 324 424 401 320 376
## 14593 ML279619a 578 501 466 485 824 401 326 580
## 15379 ML342222a 422 514 499 534 501 401 379 344
## 15709 ML36895a 418 418 349 379 442 401 320 328
## 753 ML005216a 500 483 522 382 521 400 312 415
## 1953 ML01519a 823 723 1032 833 618 400 402 383
## 9875 ML12496a 532 468 497 453 572 400 419 404
## 12997 ML21004a 337 311 364 340 383 400 221 331
## 14526 ML276924a 434 671 474 542 488 400 348 383
## 15540 ML353012a 372 431 481 485 633 400 394 343
## 1535 ML01094a 504 519 441 497 576 399 352 415
## 1942 ML015112a 412 366 418 434 488 399 331 332
## 2478 ML019147a 489 604 506 596 411 399 433 389
## 3888 ML03474a 457 584 597 653 496 399 466 419
## 8195 ML08922a 482 321 384 413 270 399 259 360
## 9140 ML105425a 486 348 352 260 714 399 235 315
## 9222 ML10791a 387 637 556 499 412 399 395 392
## 10220 ML131138a 349 352 317 332 256 399 469 437
## 10728 ML14244a 213 154 169 133 543 399 607 489
## 12419 ML19202a 427 375 402 336 348 399 314 270
## 14427 ML273218a 524 536 529 378 366 399 269 407
## 15045 ML311630a 443 532 605 697 363 399 429 516
## 1938 ML01508a 370 368 421 380 492 398 347 296
## 2515 ML019236a 729 56 317 23 470 398 54 144
## 7504 ML079717a 580 562 648 598 393 398 245 305
## 10432 ML13609a 608 811 1037 1369 818 398 931 785
## 10602 ML141117a 458 1023 684 952 543 398 465 441
## 13196 ML216354a 550 368 452 413 162 398 274 322
## 13742 ML234016a 122 100 344 64 415 398 864 383
## 16245 ML45131a 585 545 496 553 619 398 518 484
## 665 ML004938a 346 459 392 411 393 397 322 313
## 717 ML005117a 614 564 593 781 304 397 501 454
## 1695 ML01248a 10 5 9 14 484 397 388 330
## 3998 ML03634a 426 444 451 420 324 397 367 427
## 5375 ML05263a 571 717 670 490 981 397 459 585
## 6557 ML069718a 450 518 563 527 425 397 321 355
## 10370 ML135612a 485 534 523 421 418 397 341 357
## 11355 ML154165a 11 16 26 24 221 397 797 257
## 11493 ML160313a 510 464 490 499 359 397 349 365
## 12223 ML185517a 1037 532 521 434 733 397 359 636
## 13452 ML221321a 419 365 418 287 561 397 217 295
## 2254 ML01742a 503 574 547 449 415 396 327 434
## 9246 ML10803a 384 515 433 422 443 396 373 316
## 11061 ML148931a 370 445 593 408 203 396 314 287
## 11912 ML174761a 477 281 388 241 245 396 179 217
## 12624 ML200254a 432 443 391 338 417 396 370 391
## 15341 ML33727a 937 892 1232 962 461 396 542 656
## 561 ML004425a 462 434 409 293 524 395 273 328
## 1223 ML00876a 402 472 471 343 448 395 205 317
## 5777 ML05803a 381 513 439 562 528 395 471 446
## 10864 ML145814a 433 295 350 276 479 395 299 367
## 14433 ML273223a 360 762 605 664 684 395 700 558
## 16435 ML46821a 526 459 496 443 325 395 255 347
## 126 ML001127a 467 643 470 419 446 394 382 420
## 344 ML00269a 994 1883 2228 2051 458 394 932 606
## 937 ML00672a 646 249 404 258 560 394 236 455
## 2639 ML02007a 433 491 611 408 460 394 343 330
## 5321 ML05176a 501 390 400 359 750 394 404 455
## 8660 ML09667a 386 553 430 458 283 394 336 347
## 13042 ML21314a 453 413 480 403 466 394 309 373
## 13173 ML216333a 344 366 344 386 310 394 299 380
## 14305 ML26791a 517 576 519 523 482 394 400 440
## 14364 ML270541a 425 330 476 539 534 394 334 365
## 14941 ML306111a 490 444 409 373 447 394 323 357
## 15172 ML32346a 523 521 569 434 530 394 468 388
## 15989 ML41091a 528 74 581 475 759 394 287 451
## 159 ML00151a 484 159 432 320 653 393 375 372
## 1818 ML01384a 627 319 410 320 259 393 142 276
## 3400 ML030913a 365 440 409 322 399 393 264 281
## 3569 ML032512a 437 480 516 378 503 393 314 367
## 4259 ML040411a 580 466 520 439 542 393 385 403
## 8597 ML095311a 48 74 71 57 224 393 437 315
## 10078 ML12868a 439 381 378 375 574 393 301 283
## 10859 ML14563a 528 437 427 436 398 393 408 325
## 11615 ML165815a 460 389 456 360 510 393 311 364
## 2735 ML02119a 476 466 456 409 463 392 316 326
## 6431 ML068116a 630 732 723 793 634 392 509 593
## 7415 ML07862a 471 453 559 530 462 392 342 351
## 7687 ML08262a 479 482 530 551 478 392 380 360
## 9997 ML128225a 453 362 410 308 264 392 224 351
## 11396 ML154511a 414 465 465 590 273 392 397 322
## 12160 ML18259a 469 289 213 308 496 392 251 238
## 13979 ML24841a 435 358 514 425 334 392 299 321
## 16041 ML41863a 280 378 526 86 532 392 819 592
## 395 ML003214a 477 445 492 389 366 391 302 404
## 1559 ML01132a 337 368 325 333 325 391 311 261
## 4065 ML038010a 393 508 520 489 722 391 362 311
## 4215 ML03991a 517 231 293 175 445 391 216 331
## 7881 ML085011a 503 587 997 615 372 391 397 379
## 10255 ML131716a 416 581 462 593 488 391 272 339
## 10414 ML136018a 454 652 665 568 420 391 473 446
## 11837 ML17373a 789 822 780 674 128 391 345 583
## 12312 ML189330a 527 403 438 411 316 391 302 356
## 12651 ML20162a 326 339 316 176 423 391 147 164
## 12910 ML208318a 303 413 467 372 332 391 344 311
## 1029 ML00734a 494 580 576 494 660 390 376 384
## 5662 ML056933a 563 702 654 756 463 390 464 405
## 5766 ML05793a 320 402 501 360 646 390 429 481
## 8646 ML09558a 576 396 541 394 549 390 469 506
## 11040 ML148912a 636 742 793 790 440 390 291 372
## 11484 ML15994a 31 77 72 34 515 390 506 486
## 11926 ML17503a 15 24 25 10 200 390 937 272
## 12195 ML184424a 385 493 408 446 313 390 344 312
## 12348 ML190416a 407 357 394 389 425 390 270 346
## 13839 ML23459a 519 490 773 532 63 390 529 433
## 16200 ML44422a 525 472 425 420 394 390 304 343
## 2939 ML02481a 417 679 448 707 285 389 394 433
## 6292 ML065739a 539 648 588 609 736 389 591 598
## 6854 ML07301a 483 395 407 385 341 389 331 306
## 7506 ML079719a 614 750 783 622 375 389 361 281
## 8311 ML09064a 137 448 627 560 301 389 547 372
## 9774 ML12321a 410 264 308 251 434 389 231 288
## 10509 ML13815a 733 976 1023 1059 274 389 378 440
## 11591 ML16444a 858 23 252 1 542 389 33 352
## 14189 ML26072a 366 462 447 264 600 389 245 308
## 14861 ML29681a 417 306 372 259 488 389 204 269
## 15163 ML32311a 200 217 233 242 531 389 421 428
## 3070 ML026516a 1570 9274 6324 15429 273 388 1054 557
## 4537 ML044118a 434 405 457 311 435 388 268 352
## 5022 ML04902a 489 493 528 411 503 388 302 433
## 9748 ML12233a 440 428 431 354 398 388 303 396
## 12975 ML21001a 464 416 489 452 632 388 440 343
## 15369 ML342213a 36 72 71 53 705 388 543 620
## 16374 ML463513a 61 11 21 10 318 388 428 368
## 1103 ML00793a 467 500 552 469 389 387 361 359
## 3482 ML032112a 485 719 607 618 506 387 415 425
## 3613 ML032915a 392 356 408 391 802 387 348 430
## 3921 ML035312a 493 615 495 495 638 387 565 482
## 6589 ML070222a 332 391 356 428 547 387 575 449
## 7370 ML077640a 475 1106 623 611 316 387 306 401
## 12319 ML189337a 408 576 487 591 651 387 406 412
## 13496 ML22261a 582 623 481 509 366 387 325 337
## 13864 ML238315a 479 321 474 298 443 387 230 354
## 15897 ML39831a 490 494 505 463 593 387 389 440
## 16541 ML50516a 337 393 435 433 359 387 376 380
## 1298 ML009148a 397 516 515 443 447 386 403 450
## 3066 ML026512a 397 575 557 558 277 386 372 324
## 3168 ML02806a 571 897 866 711 642 386 497 512
## 3705 ML033415a 412 432 476 427 348 386 315 419
## 4696 ML04616a 442 500 438 487 396 386 333 336
## 7125 ML074811a 376 416 439 436 649 386 407 370
## 8633 ML095511a 540 524 315 419 561 386 367 385
## 10659 ML14171a 443 496 473 407 459 386 394 488
## 11940 ML17562a 424 706 700 652 512 386 432 544
## 12267 ML18772a 385 411 408 369 453 386 330 368
## 14264 ML26661a 547 424 406 319 455 386 329 324
## 16316 ML458327a 603 893 742 946 346 386 370 298
## 592 ML004514a 592 589 537 604 403 385 469 509
## 4645 ML045240a 684 593 542 441 703 385 166 392
## 4940 ML048124a 485 499 513 453 387 385 316 342
## 8606 ML09531a 426 328 320 320 111 385 325 301
## 9456 ML11501a 533 653 658 634 547 385 491 545
## 12709 ML203914a 375 501 454 426 418 385 360 373
## 13628 ML22755a 449 607 442 460 570 385 504 553
## 14594 ML27961a 416 453 476 447 231 385 312 304
## 15458 ML34752a 475 481 521 391 267 385 294 349
## 15828 ML388111a 483 869 688 590 268 385 434 410
## 4763 ML04642a 533 632 638 551 496 384 501 481
## 4872 ML04769a 362 407 439 432 400 384 347 335
## 7893 ML085022a 402 458 419 420 421 384 371 354
## 10249 ML131710a 348 297 343 352 373 384 296 292
## 10276 ML132014a 442 581 473 482 671 384 444 380
## 10825 ML14431a 331 293 332 394 348 384 286 238
## 14451 ML274413a 566 465 432 362 537 384 281 464
## 14682 ML28205a 206 234 225 274 1105 384 512 742
## 14969 ML306912a 442 501 434 445 538 384 398 435
## 16244 ML451319a 373 318 340 385 454 384 229 248
## 501 ML003613a 509 664 623 837 416 383 403 399
## 522 ML00392a 511 349 470 261 619 383 250 412
## 3874 ML034666a 256 596 716 292 462 383 334 184
## 8145 ML08825a 562 758 687 804 435 383 226 366
## 8992 ML10295a 461 402 362 399 281 383 406 400
## 11993 ML17733a 1057 1435 1605 3342 345 383 318 433
## 12349 ML190417a 551 628 689 659 560 383 439 348
## 12408 ML19135a 423 578 564 421 585 383 259 396
## 14438 ML27326a 535 1044 857 1180 317 383 355 408
## 15469 ML348718a 317 352 391 399 225 383 330 326
## 15710 ML36896a 466 321 368 338 469 383 276 301
## 15756 ML375916a 585 1013 709 532 504 383 320 495
## 312 ML002619a 613 836 864 1071 283 382 269 267
## 1383 ML00988a 404 425 480 279 408 382 256 291
## 1687 ML012414a 387 515 578 483 483 382 361 348
## 3847 ML034641a 439 350 376 418 352 382 329 341
## 4396 ML04218a 381 418 445 354 509 382 294 315
## 7210 ML07581a 424 451 487 400 410 382 246 344
## 7857 ML084443a 104 152 140 165 365 382 565 372
## 12458 ML19405a 488 539 666 652 372 382 377 325
## 13726 ML233327a 384 367 497 397 553 382 297 324
## 13995 ML250610a 510 1059 1160 1519 615 382 638 534
## 14852 ML29622a 311 574 483 442 198 382 356 453
## 15870 ML39324a 526 345 400 270 425 382 272 282
## 15984 ML40985a 424 508 472 430 419 382 331 288
## 5189 ML050833a 427 227 294 207 271 381 209 262
## 5690 ML056959a 22 34 34 21 424 381 988 258
## 5730 ML05734a 602 701 454 480 375 381 348 574
## 9982 ML128211a 502 674 647 568 551 381 452 423
## 10304 ML13247a 430 398 404 309 286 381 318 480
## 595 ML00451a 482 506 514 450 316 380 375 330
## 1177 ML00833a 471 491 486 427 618 380 373 414
## 6337 ML066516a 501 471 579 390 485 380 264 420
## 6461 ML06815a 295 459 464 526 766 380 661 544
## 8139 ML088210a 474 708 920 1053 617 380 803 691
## 9493 ML115612a 515 271 378 305 429 380 296 369
## 10356 ML13485a 276 17 230 1 266 380 36 100
## 11006 ML148537a 494 506 494 443 634 380 323 397
## 13152 ML216314a 498 420 412 453 288 380 394 340
## 3713 ML03344a 397 270 288 293 358 379 229 269
## 4284 ML040513a 516 495 623 368 416 379 309 406
## 5655 ML056927a 359 246 317 258 335 379 313 375
## 12653 ML20164a 409 586 463 492 605 379 558 362
## 13004 ML21022a 520 274 351 275 171 379 218 267
## 14265 ML266620a 552 443 526 457 232 379 292 374
## 15971 ML40944a 428 510 445 417 370 379 309 305
## 2263 ML01746a 482 442 456 471 391 378 373 349
## 4329 ML04071a 657 51 310 13 372 378 59 184
## 4795 ML04658a 583 965 924 1064 517 378 796 595
## 5593 ML05594a 481 397 457 365 229 378 258 325
## 8317 ML09071a 587 1425 1200 737 432 378 460 565
## 8383 ML09145a 637 617 557 573 670 378 526 504
## 10538 ML13872a 316 294 339 295 427 378 257 273
## 443 ML003258a 406 282 386 219 109 377 164 215
## 819 ML005355a 572 552 880 662 591 377 408 457
## 2867 ML02314a 345 337 394 353 305 377 281 288
## 8490 ML093050a 486 507 486 623 333 377 400 443
## 12170 ML18351a 514 539 339 288 673 377 311 380
## 12517 ML19851a 471 542 424 534 536 377 495 366
## 12883 ML20768a 450 399 453 439 340 377 348 328
## 14174 ML259910a 1091 19 338 9 1153 377 50 692
## 16356 ML460827a 366 406 488 442 385 377 305 275
## 150 ML001511a 345 324 453 334 386 376 238 282
## 5816 ML059015a 563 192 340 150 306 376 128 311
## 8175 ML08886a 230 60 311 147 454 376 103 217
## 8204 ML089411a 618 502 297 346 296 376 259 533
## 8915 ML102221a 403 399 455 262 299 376 263 371
## 9054 ML104336a 853 637 404 1286 262 376 296 597
## 13717 ML233319a 551 372 424 429 328 376 329 405
## 3036 ML02607a 612 856 815 722 206 375 312 415
## 5234 ML05127a 380 70 213 10 256 375 166 404
## 5588 ML055915a 444 297 473 292 604 375 229 330
## 9087 ML104622a 432 542 505 476 365 375 275 356
## 9687 ML120725a 453 397 482 390 456 375 327 340
## 12932 ML20875a 375 476 441 435 454 375 361 345
## 13988 ML24991a 425 449 557 484 500 375 283 346
## 355 ML00285a 376 271 316 233 534 374 229 243
## 651 ML004925a 375 455 444 464 257 374 338 276
## 1408 ML010120a 429 420 420 480 311 374 296 310
## 4196 ML03974a 967 890 1156 964 692 374 321 406
## 4525 ML04388a 317 471 566 435 706 374 285 315
## 12102 ML18199a 1026 20 239 1 461 374 29 758
## 14687 ML282510a 395 364 390 286 424 374 208 325
## 86 ML00079a 517 229 327 279 383 373 201 280
## 1273 ML009125a 350 353 383 297 346 373 319 277
## 7744 ML083031a 646 670 712 722 637 373 256 338
## 7895 ML085024a 384 404 442 441 258 373 295 295
## 10621 ML14114a 491 443 467 441 424 373 288 415
## 11282 ML1541119a 554 320 486 275 652 373 222 376
## 11548 ML161326a 396 405 359 297 418 373 286 348
## 11699 ML167046a 415 486 500 467 237 373 324 272
## 12811 ML20574a 452 577 562 577 526 373 440 367
## 12908 ML208316a 414 450 365 457 530 373 326 434
## 14339 ML270519a 378 302 370 256 464 373 234 282
## 1802 ML013612a 278 254 283 252 386 372 409 312
## 3335 ML03033a 457 435 390 428 333 372 285 369
## 4560 ML04417a 379 298 358 335 505 372 490 431
## 4944 ML048128a 472 451 557 450 563 372 339 401
## 5666 ML056937a 479 363 401 374 482 372 297 351
## 8664 ML096813a 797 1981 1630 2301 632 372 592 489
## 8715 ML09695a 395 602 536 427 644 372 428 493
## 11336 ML154148a 493 409 372 465 258 372 305 346
## 11971 ML17724a 520 1107 880 802 275 372 495 489
## 12757 ML20444a 417 480 515 425 471 372 332 416
## 13907 ML23957a 433 498 502 429 554 372 335 347
## 14606 ML279810a 378 521 508 498 395 372 411 374
## 14743 ML28359a 347 385 391 346 353 372 262 301
## 15153 ML32221a 324 472 437 341 361 372 270 358
## 1451 ML01036a 376 389 382 377 505 371 293 400
## 3698 ML03332a 399 516 441 541 471 371 299 308
## 5419 ML05343a 355 789 594 962 336 371 322 368
## 8931 ML102236a 412 399 435 353 413 371 295 320
## 9584 ML116910a 411 532 620 511 837 371 409 346
## 12782 ML205628a 465 389 432 294 500 371 284 363
## 13068 ML214314a 495 546 592 421 707 371 368 323
## 2869 ML02316a 474 475 397 379 133 370 283 329
## 3038 ML02609a 628 891 779 743 380 370 375 398
## 4720 ML046329a 272 297 298 280 590 370 331 358
## 6356 ML06694a 359 413 387 202 301 370 145 325
## 6391 ML06711a 687 371 552 337 548 370 201 353
## 8013 ML08634a 467 329 410 251 333 370 276 338
## 10723 ML142412a 1053 2602 2697 3680 77 370 752 525
## 10835 ML14491a 379 462 473 461 431 370 369 328
## 12380 ML19063a 586 263 420 162 222 370 185 234
## 12666 ML20252a 431 830 863 970 599 370 465 498
## 15535 ML35203a 514 332 403 308 373 370 257 364
## 15539 ML353011a 511 567 551 281 346 370 218 362
## 461 ML00327a 480 551 580 732 472 369 575 442
## 2443 ML019115a 375 517 523 387 555 369 267 369
## 2645 ML020113a 1759 3232 4637 717 1089 369 4096 1128
## 4244 ML04005a 403 429 474 439 375 369 321 304
## 4755 ML046422a 432 399 437 377 313 369 411 280
## 8610 ML095323a 432 417 457 403 483 369 331 355
## 8705 ML096923a 423 429 471 440 524 369 345 284
## 9710 ML120746a 384 479 495 446 475 369 316 339
## 14075 ML257629a 1014 1560 1714 1805 423 369 636 626
## 14736 ML28352a 419 349 494 414 475 369 293 323
## 3047 ML02634a 416 324 374 330 298 368 322 314
## 7175 ML07521a 335 368 313 391 471 368 381 306
## 7570 ML08053a 419 470 523 546 564 368 511 377
## 8809 ML099210a 444 506 438 434 423 368 294 302
## 9512 ML115912a 295 389 350 339 462 368 299 275
## 11475 ML15974a 380 576 493 427 608 368 381 434
## 14962 ML30615a 344 560 597 667 525 368 464 472
## 15095 ML319814a 450 431 581 535 426 368 270 349
## 1661 ML01205a 490 670 646 646 352 367 417 362
## 2358 ML018017a 665 1168 882 943 441 367 368 472
## 6511 ML069114a 445 512 512 426 492 367 360 318
## 9660 ML12036a 254 283 225 222 497 367 486 391
## 9788 ML12345a 329 237 313 268 596 367 265 314
## 9957 ML127027a 377 353 342 284 177 367 239 229
## 195 ML001921a 343 355 425 284 456 366 256 225
## 1405 ML010118a 415 480 340 413 299 366 370 309
## 6649 ML07029a 333 198 259 231 360 366 327 481
## 7361 ML077632a 526 234 391 314 284 366 252 330
## 13011 ML21095a 420 402 425 328 184 366 307 299
## 15486 ML351711a 268 539 308 296 532 366 311 387
## 1096 ML00785a 486 590 518 402 661 365 433 349
## 3130 ML02754a 380 300 317 232 319 365 224 272
## 3222 ML029524a 415 436 488 399 494 365 333 382
## 5429 ML053613a 370 397 431 290 320 365 272 315
## 12844 ML20645a 557 243 325 176 203 365 132 221
## 13024 ML212017a 375 451 423 372 402 365 361 350
## 15945 ML40292a 984 58 255 54 790 365 73 519
## 2809 ML022412a 375 522 414 415 450 364 386 441
## 6287 ML065734a 425 478 513 440 436 364 320 412
## 7779 ML08373a 322 480 544 417 352 364 278 247
## 10424 ML136027a 429 603 533 518 600 364 474 377
## 11074 ML148943a 551 281 363 260 304 364 193 285
## 14140 ML258246a 527 515 537 572 553 364 439 485
## 4601 ML044918a 5 10 12 6 86 363 320 181
## 5156 ML05072a 371 358 368 364 261 363 292 331
## 15340 ML33726a 829 1407 1495 1380 488 363 535 537
## 2364 ML018022a 450 428 414 436 168 362 310 315
## 3606 ML03277a 407 498 486 492 426 362 454 415
## 3869 ML034661a 439 359 442 382 438 362 278 337
## 4624 ML045221a 432 355 410 277 378 362 279 313
## 4768 ML046434a 431 473 427 265 461 362 231 471
## 5157 ML05073a 402 375 374 261 376 362 248 242
## 5171 ML050817a 324 404 374 363 394 362 282 319
## 7798 ML08412a 435 596 485 530 862 362 355 321
## 8250 ML090111a 382 399 392 333 490 362 339 335
## 8973 ML10262a 504 496 548 537 284 362 268 321
## 14740 ML28356a 403 332 361 340 521 362 283 361
## 14807 ML29316a 287 302 273 158 385 362 289 341
## 16066 ML42442a 475 395 398 370 242 362 268 343
## 726 ML005125a 749 886 542 606 603 361 997 783
## 1055 ML007429a 708 2086 2062 2668 491 361 710 444
## 3622 ML03294a 658 327 450 413 507 361 314 476
## 8617 ML09534a 521 534 563 544 405 361 333 312
## 9931 ML12633a 497 448 447 430 284 361 299 340
## 11527 ML16123a 798 1291 735 1457 546 361 455 510
## 11982 ML177315a 203 174 152 174 253 361 376 297
## 12104 ML182011a 344 504 420 473 476 361 438 366
## 15911 ML398332a 439 342 436 358 570 361 297 348
## 3958 ML03589a 469 438 457 430 354 360 337 381
## 8943 ML102247a 440 405 394 303 329 360 319 301
## 13252 ML21728a 345 438 458 393 275 360 419 279
## 13290 ML218815a 206 207 266 227 186 360 143 202
## 122 ML001123a 422 513 518 435 441 359 340 372
## 2347 ML01796a 419 372 500 393 423 359 286 346
## 4044 ML03707a 398 295 369 341 293 359 248 265
## 9118 ML10512a 515 248 333 208 380 359 223 261
## 9167 ML10594a 365 554 489 551 574 359 344 354
## 9685 ML120723a 404 428 481 423 472 359 320 325
## 12613 ML200244a 425 370 387 260 376 359 239 288
## 12635 ML200264a 407 672 55 299 282 359 1788 623
## 12935 ML20878a 385 436 398 458 312 359 340 290
## 13405 ML21939a 450 516 524 445 321 359 353 399
## 15844 ML388126a 398 359 353 195 371 359 242 283
## 287 ML00228a 363 439 473 305 415 358 211 317
## 2644 ML020112a 446 696 412 368 468 358 329 425
## 7849 ML084436a 405 360 349 271 419 358 270 339
## 8486 ML093047a 395 607 597 647 348 358 365 387
## 11669 ML167019a 437 410 460 433 320 358 302 311
## 12041 ML181010a 810 2041 1235 3088 450 358 968 573
## 12849 ML20681a 258 375 255 297 230 358 222 232
## 13248 ML21724a 335 384 364 286 469 358 205 277
## 13354 ML21893a 384 487 438 396 691 358 324 392
## 14742 ML28358a 542 403 401 334 510 358 374 428
## 15167 ML32341a 533 396 513 370 202 358 293 349
## 216 ML002119a 415 417 426 422 241 357 321 286
## 219 ML002121a 260 334 399 329 387 357 293 255
## 1972 ML015418a 368 468 439 440 362 357 362 330
## 7948 ML085718a 351 446 570 418 559 357 353 391
## 12476 ML195916a 0 0 2 1 849 357 823 369
## 13512 ML22301a 1087 2318 1777 1250 372 357 261 467
## 14499 ML27461a 378 492 508 458 334 357 273 324
## 14889 ML30081a 378 440 458 505 469 357 240 279
## 2906 ML02421a 666 681 700 585 637 356 289 380
## 3262 ML02979a 414 750 674 697 324 356 344 334
## 4252 ML04031a 380 457 515 517 287 356 415 434
## 5774 ML058011a 494 616 647 482 580 356 407 470
## 9909 ML12598a 389 468 467 400 488 356 324 395
## 11212 ML15042a 321 341 396 495 650 356 367 289
## 12815 ML20578a 401 442 446 288 276 356 243 351
## 13026 ML212019a 432 448 464 420 577 356 352 374
## 14377 ML271510a 344 390 453 331 514 356 257 320
## 14485 ML274444a 516 138 254 96 264 356 62 162
## 15012 ML310326a 456 232 352 171 373 356 230 271
## 15032 ML311619a 414 417 569 383 122 356 408 261
## 16232 ML45007a 426 452 422 475 445 356 394 358
## 3182 ML02861a 337 283 559 768 59 355 513 359
## 3410 ML030922a 359 445 379 399 416 355 210 307
## 4342 ML040731a 489 243 346 233 470 355 214 339
## 4499 ML04352a 364 438 495 379 510 355 375 299
## 5626 ML056710a 342 662 420 520 252 355 223 231
## 5944 ML06153a 396 394 406 424 361 355 326 278
## 8028 ML086420a 346 485 522 434 550 355 317 345
## 8035 ML086427a 391 428 504 326 454 355 234 308
## 9274 ML109013a 573 1500 1038 1426 899 355 587 489
## 10100 ML129319a 495 436 437 395 525 355 281 364
## 10195 ML131115a 1010 496 368 516 586 355 332 864
## 13432 ML22078a 454 507 435 475 436 355 411 411
## 13446 ML221316a 429 417 469 403 524 355 307 393
## 7584 ML080910a 394 414 235 318 222 354 297 325
## 8132 ML08727a 518 218 383 325 534 354 198 344
## 8260 ML090120a 470 661 598 597 467 354 328 388
## 9029 ML104313a 422 421 480 376 381 354 291 340
## 10511 ML13817a 709 987 584 852 307 354 326 416
## 10623 ML14116a 419 482 357 359 262 354 304 283
## 12948 ML209112a 410 365 436 318 491 354 297 329
## 13415 ML220719a 390 304 350 320 267 354 229 264
## 13457 ML221326a 558 534 455 316 570 354 316 395
## 16043 ML41865a 284 442 417 518 419 354 305 312
## 71 ML000714a 616 524 585 442 656 353 452 562
## 3627 ML03299a 185 112 139 82 476 353 606 656
## 3982 ML03598a 376 558 484 487 461 353 295 339
## 3986 ML03611a 381 534 465 525 502 353 303 318
## 4881 ML047917a 515 894 528 629 338 353 447 382
## 5492 ML054415a 413 463 401 362 492 353 266 328
## 6682 ML07089a 397 415 381 359 406 353 350 368
## 6952 ML07325a 509 257 333 195 389 353 135 264
## 7302 ML077215a 388 258 280 220 118 353 201 198
## 7796 ML08389a 489 451 563 393 667 353 312 347
## 8400 ML09173a 595 394 506 426 378 353 278 465
## 9282 ML10905a 7 17 15 25 76 353 401 154
## 10223 ML131140a 636 210 248 143 409 353 173 394
## 11421 ML15458a 511 684 666 707 226 353 382 414
## 12411 ML19191a 362 1532 1050 1460 471 353 615 345
## 12568 ML19983a 326 256 320 254 299 353 397 465
## 13730 ML23335a 331 289 352 344 544 353 276 289
## 14414 ML27156a 356 339 362 291 301 353 243 244
## 14620 ML279823a 404 546 552 600 458 353 371 339
## 14966 ML30619a 425 280 377 275 465 353 295 366
## 15201 ML327410a 567 583 531 450 436 353 299 473
## 15576 ML356014a 738 1198 762 1058 468 353 434 532
## 15819 ML38524a 365 311 391 267 409 353 256 273
## 16360 ML46083a 95 20 100 378 320 353 492 407
## 370 ML003015a 30 24 57 17 1600 352 636 644
## 1178 ML00834a 510 613 465 362 431 352 452 443
## 1454 ML01039a 416 417 380 340 318 352 323 335
## 2505 ML019227a 1028 1703 1894 2109 496 352 731 655
## 4222 ML040014a 376 457 411 465 292 352 330 328
## 6478 ML068318a 681 44 259 5 309 352 29 189
## 7435 ML078911a 452 323 343 246 486 352 240 302
## 8569 ML094340a 532 440 378 387 317 352 287 330
## 9587 ML116913a 665 797 658 1079 224 352 457 418
## 10891 ML145839a 298 353 415 420 226 352 479 499
## 11479 ML15978a 480 412 368 265 353 352 243 392
## 12656 ML20167a 394 365 317 379 241 352 295 366
## 15606 ML358817a 337 293 380 267 314 352 190 290
## 16100 ML43119a 315 572 365 438 381 352 436 259
## 13 ML000121a 385 294 398 213 385 351 188 270
## 373 ML003018a 515 231 426 251 414 351 205 260
## 870 ML006119a 395 317 402 327 490 351 277 298
## 2245 ML017421a 388 452 450 391 388 351 323 307
## 2575 ML020011a 409 373 439 350 468 351 334 353
## 3720 ML03352a 481 462 582 478 404 351 240 269
## 5048 ML04937a 586 57 166 6 381 351 30 223
## 6606 ML070238a 551 785 603 575 433 351 413 428
## 6915 ML073226a 256 508 598 391 415 351 389 328
## 11819 ML17303a 436 494 447 364 507 351 347 386
## 12231 ML185524a 411 358 373 284 604 351 362 346
## 13687 ML233110a 525 431 528 344 912 351 321 365
## 3021 ML02593a 444 414 474 463 671 350 418 478
## 4888 ML047923a 402 417 456 340 434 350 250 334
## 5292 ML05147a 453 528 526 466 656 350 385 392
## 6489 ML06834a 374 375 330 404 701 350 371 284
## 6545 ML06933a 340 375 401 424 326 350 257 279
## 6871 ML073035a 380 385 386 336 462 350 277 292
## 7453 ML078928a 604 812 973 1040 273 350 570 401
## 8061 ML08646a 572 838 837 1373 368 350 479 384
## 8417 ML09253a 388 420 441 359 341 350 301 292
## 8830 ML09983a 466 433 385 434 606 350 417 351
## 10439 ML13703a 994 1450 1848 1668 337 350 689 527
## 11821 ML17305a 538 219 328 233 44 350 184 259
## 12780 ML205626a 474 350 381 382 383 350 248 262
## 14317 ML26799a 628 1257 770 825 492 350 468 342
## 15314 ML33371a 321 493 497 544 491 350 543 405
## 451 ML003265a 427 919 719 769 438 349 350 398
## 1782 ML013513a 397 485 489 385 599 349 283 376
## 4412 ML042716a 364 499 467 590 203 349 409 338
## 5101 ML04978a 452 534 489 446 416 349 304 386
## 5711 ML05714a 419 564 446 542 190 349 351 345
## 7430 ML07886a 516 1012 863 1175 333 349 278 286
## 8128 ML08723a 1139 1234 1921 1735 503 349 529 800
## 9794 ML123612a 567 225 338 189 485 349 205 378
## 13435 ML22082a 436 466 438 353 550 349 310 335
## 14832 ML29542a 187 852 469 845 1587 349 633 792
## 362 ML00293a 393 368 415 408 640 348 314 353
## 1007 ML007318a 447 344 343 326 422 348 254 302
## 1799 ML01359a 214 113 129 29 1028 348 166 608
## 2393 ML01804a 428 460 428 291 349 348 230 321
## 5784 ML05821a 284 267 438 270 370 348 374 310
## 10160 ML13052a 339 316 320 320 311 348 318 286
## 11617 ML16581a 451 481 363 328 708 348 297 350
## 12361 ML19042a 249 70 183 6 330 348 38 73
## 13131 ML21548a 579 1995 1486 1409 429 348 550 372
## 14510 ML27681a 382 789 529 420 401 348 428 365
## 14853 ML29623a 435 283 350 282 427 348 263 316
## 3409 ML030921a 584 428 444 418 473 347 359 403
## 5034 ML049313a 533 280 404 194 461 347 237 356
## 8447 ML093011a 643 822 914 1190 179 347 404 342
## 9363 ML11176a 399 357 402 299 246 347 209 269
## 11437 ML156513a 278 340 371 392 149 347 232 287
## 12894 ML20794a 333 379 311 299 422 347 409 469
## 13146 ML21626a 454 437 399 403 462 347 326 313
## 13739 ML234013a 523 360 305 271 317 347 272 346
## 15713 ML36899a 417 366 348 448 373 347 310 352
## 2699 ML021116a 376 232 397 344 386 346 322 295
## 5148 ML050712a 495 352 434 393 359 346 310 328
## 10569 ML13939a 411 437 487 435 331 346 399 386
## 11887 ML174739a 677 85 309 19 332 346 59 145
## 12225 ML185519a 374 315 381 324 563 346 262 366
## 16366 ML46089a 306 468 411 354 196 346 251 321
## 2739 ML02141a 398 376 311 363 239 345 309 281
## 6449 ML068132a 965 32 280 1 1024 345 22 490
## 6790 ML07145a 333 336 347 397 340 345 250 275
## 9133 ML105419a 2 6 3 41 323 345 303 642
## 9370 ML11192a 412 460 427 357 416 345 341 386
## 11122 ML149627a 443 609 1079 1018 72 345 436 319
## 5688 ML056957a 376 409 434 327 563 344 397 353
## 8863 ML101017a 395 400 435 344 377 344 259 326
## 10547 ML139115a 414 527 503 500 401 344 375 360
## 11154 ML14966a 359 312 393 321 310 344 272 296
## 12009 ML17894a 645 772 823 640 725 344 434 574
## 12287 ML18897a 362 256 247 192 559 344 379 401
## 13605 ML226714a 384 407 484 492 402 344 392 317
## 14410 ML271540a 492 637 591 623 335 344 380 378
## 14601 ML27965a 311 104 140 50 372 344 245 350
## 15653 ML35933a 372 429 520 381 608 344 259 317
## 526 ML00401a 387 399 425 425 269 343 472 317
## 1110 ML008016a 635 453 757 629 285 343 265 375
## 9196 ML106626a 346 378 389 331 449 343 268 333
## 10958 ML14771a 323 400 340 305 449 343 378 436
## 15328 ML33425a 531 363 422 316 553 343 266 360
## 2425 ML01833a 546 560 548 584 373 342 325 332
## 3216 ML029519a 367 368 313 357 291 342 281 282
## 3579 ML032521a 339 369 427 471 487 342 321 257
## 11223 ML150913a 597 775 723 875 457 342 366 411
## 13148 ML216310a 324 379 363 320 230 342 202 297
## 13914 ML239914a 436 420 424 418 526 342 420 293
## 1060 ML007433a 468 436 511 390 513 341 417 404
## 3309 ML030227a 222 299 301 338 800 341 533 654
## 5629 ML05672a 312 357 385 319 87 341 260 238
## 7039 ML07399a 366 400 540 522 407 341 353 413
## 7180 ML07525a 355 511 440 279 342 341 250 295
## 8351 ML09109a 500 773 568 573 624 341 361 353
## 11698 ML167045a 513 569 532 446 331 341 406 298
## 13703 ML23315a 558 476 471 458 508 341 384 397
## 4032 ML037013a 413 387 449 441 352 340 283 326
## 5334 ML05193a 134 537 382 411 101 340 264 93
## 6135 ML06412a 476 558 478 456 278 340 331 396
## 7807 ML084214a 508 221 336 187 72 340 152 209
## 7972 ML08573a 383 436 439 321 557 340 280 284
## 8148 ML08828a 374 660 722 874 775 340 784 585
## 11406 ML154520a 380 393 545 420 372 340 324 386
## 12324 ML189341a 336 468 359 336 374 340 380 484
## 14028 ML25285a 486 257 230 236 445 340 204 254
## 14354 ML270532a 256 453 496 596 268 340 462 389
## 15269 ML329521a 400 572 571 615 560 340 543 461
## 348 ML002812a 420 417 348 357 574 339 256 328
## 528 ML00403a 573 97 273 94 355 339 95 221
## 824 ML00535a 452 344 516 389 495 339 238 282
## 1358 ML00973a 404 312 367 308 395 339 239 277
## 1836 ML01408a 363 439 423 438 327 339 195 232
## 2062 ML015749a 327 277 278 245 325 339 150 209
## 4839 ML04719a 324 395 367 319 479 339 345 395
## 5245 ML051318a 416 422 469 381 319 339 287 323
## 6199 ML064944a 369 590 465 377 382 339 298 329
## 6546 ML06934a 407 417 452 455 274 339 299 323
## 10108 ML12932a 386 390 468 310 303 339 230 249
## 11107 ML149613a 363 238 349 203 397 339 201 240
## 11309 ML154123a 0 1 0 5 117 339 402 166
## 14737 ML28353a 482 635 673 564 523 339 315 410
## 15091 ML319810a 393 776 434 481 431 339 343 345
## 532 ML00411a 470 306 353 261 302 338 250 257
## 1271 ML009123a 385 437 477 447 382 338 404 336
## 1796 ML01356a 739 137 330 115 522 338 119 268
## 1958 ML01534a 597 545 612 547 481 338 185 346
## 2078 ML016011a 466 475 380 361 367 338 300 374
## 2537 ML019416a 557 567 745 698 512 338 288 381
## 5190 ML050834a 448 614 531 468 559 338 401 417
## 6637 ML070266a 462 473 412 531 496 338 316 365
## 7790 ML08383a 216 605 417 436 346 338 261 188
## 10312 ML132515a 346 332 377 331 431 338 243 266
## 10730 ML14246a 22 3 28 15 100 338 313 163
## 11354 ML154164a 113 367 440 444 635 338 308 117
## 15214 ML327422a 486 409 319 250 327 338 236 372
## 267 ML002229a 622 221 370 162 248 337 105 294
## 3064 ML026510a 460 326 362 328 523 337 348 357
## 5418 ML05342a 492 214 248 212 324 337 137 263
## 5705 ML05697a 489 977 437 450 489 337 292 347
## 6008 ML062235a 542 177 314 113 324 337 121 207
## 6396 ML067124a 214 68 111 66 113 337 60 113
## 6916 ML073227a 361 351 376 294 367 337 252 287
## 6924 ML073234a 412 424 444 361 550 337 294 355
## 7800 ML08414a 379 500 420 424 516 337 325 302
## 9090 ML104625a 330 350 363 339 415 337 264 335
## 12888 ML207913a 413 339 425 361 850 337 321 323
## 13056 ML21403a 378 306 322 228 409 337 228 267
## 15134 ML32211a 379 287 429 320 508 337 209 243
## 7 ML000116a 404 462 464 362 516 336 285 336
## 894 ML00628a 560 607 550 558 503 336 479 460
## 3432 ML03125a 345 318 433 335 411 336 269 303
## 3648 ML033213a 415 520 455 561 585 336 461 352
## 4055 ML03718a 416 492 364 413 349 336 400 389
## 5027 ML04907a 476 617 689 803 612 336 288 294
## 5617 ML05653a 365 404 399 368 292 336 233 262
## 8003 ML08609a 293 587 444 365 417 336 298 344
## 10101 ML12931a 378 425 415 346 459 336 215 271
## 10924 ML14703a 435 344 490 393 321 336 250 234
## 14148 ML258253a 408 370 380 300 439 336 264 307
## 14166 ML25884a 422 304 353 325 232 336 267 294
## 16095 ML43114a 409 379 387 368 395 336 332 344
## 433 ML003249a 419 381 427 438 475 335 316 387
## 2135 ML016337a 350 302 343 235 567 335 271 301
## 2778 ML02203a 372 374 464 419 224 335 432 388
## 3129 ML02753a 425 417 422 350 511 335 270 314
## 4217 ML03993a 475 1008 893 927 396 335 490 357
## 8469 ML093031a 951 219 349 1801 288 335 332 669
## 8496 ML09307a 323 492 477 499 446 335 272 283
## 11268 ML1541106a 416 450 467 440 285 335 288 300
## 11443 ML15653a 485 490 524 465 385 335 344 393
## 13749 ML234022a 387 331 365 403 614 335 285 297
## 473 ML00336a 329 384 401 284 409 334 268 299
## 2215 ML017313a 623 1311 898 1314 263 334 447 459
## 4547 ML044127a 386 437 501 309 262 334 285 290
## 7789 ML08382a 310 241 285 177 341 334 144 229
## 8201 ML08928a 325 267 341 230 503 334 166 257
## 12746 ML204433a 698 373 493 323 369 334 158 306
## 13163 ML216324a 32 34 59 22 761 334 231 527
## 14688 ML282511a 329 361 415 306 425 334 258 329
## 15515 ML351738a 381 378 461 376 487 334 221 302
## 82 ML00075a 401 494 498 420 220 333 252 303
## 2022 ML015712a 339 234 302 221 9 333 202 312
## 2951 ML02491a 421 406 459 584 187 333 243 266
## 3144 ML02777a 333 397 401 505 321 333 368 303
## 3415 ML03093a 369 381 388 293 471 333 281 279
## 5847 ML05966a 430 513 494 379 482 333 481 428
## 6030 ML06272a 670 791 794 997 652 333 347 330
## 7371 ML077641a 374 288 459 453 465 333 273 291
## 10892 ML14583a 350 455 440 354 517 333 251 296
## 14365 ML270542a 318 231 331 359 436 333 280 280
## 15422 ML343431a 409 294 345 309 349 333 235 313
## 16094 ML43113a 414 474 392 394 491 333 364 328
## 16242 ML451317a 325 469 380 494 414 333 393 186
## 16346 ML460818a 314 308 346 298 436 333 286 242
## 1336 ML009612a 397 342 422 340 348 332 343 332
## 1515 ML01065a 427 505 465 497 558 332 395 348
## 1576 ML01168a 406 360 423 339 511 332 309 373
## 2356 ML018015a 430 700 611 868 453 332 380 294
## 3996 ML03632a 423 438 434 339 407 332 328 313
## 5515 ML05473a 459 486 476 533 403 332 397 429
## 8892 ML10191a 419 350 371 339 684 332 286 381
## 9011 ML10395a 358 410 426 335 221 332 299 335
## 9231 ML108010a 334 289 329 270 274 332 211 222
## 9355 ML111732a 351 481 408 392 449 332 311 366
## 10514 ML138310a 379 495 466 361 433 332 336 278
## 14371 ML27054a 418 574 501 363 625 332 258 327
## 14642 ML279843a 340 221 262 148 72 332 161 178
## 15225 ML327432a 335 640 459 438 523 332 348 351
## 16403 ML46355a 363 422 486 418 334 332 283 379
## 1113 ML008019a 327 326 350 265 252 331 214 291
## 2832 ML02254a 386 349 383 293 637 331 323 370
## 7347 ML07761a 5 3 4 7 469 331 346 249
## 11316 ML15412a 1109 2135 2225 3141 356 331 870 648
## 12931 ML20874a 430 425 395 481 504 331 347 336
## 13286 ML218811a 382 366 456 351 394 331 320 357
## 14893 ML30201a 470 591 598 502 453 331 432 432
## 15377 ML342220a 388 341 403 356 652 331 283 267
## 1672 ML012316a 441 533 498 332 195 330 287 305
## 2399 ML018110a 365 233 326 300 242 330 167 205
## 3476 ML03196a 608 51 259 21 249 330 50 167
## 3972 ML035922a 579 699 749 820 540 330 431 431
## 4319 ML040710a 330 338 373 274 449 330 274 256
## 6373 ML06702a 466 376 400 328 228 330 230 318
## 6872 ML073036a 304 408 426 366 428 330 366 314
## 6993 ML073418a 482 791 645 716 280 330 432 395
## 7239 ML07603a 365 430 431 324 598 330 533 551
## 7572 ML08055a 371 418 416 387 504 330 240 298
## 8382 ML09144a 359 173 311 176 176 330 92 217
## 11494 ML160314a 445 455 396 451 533 330 284 318
## 12024 ML179910a 480 654 589 670 676 330 446 478
## 13912 ML239912a 469 401 598 407 461 330 380 462
## 14755 ML28565a 410 348 399 344 314 330 287 306
## 15545 ML353017a 427 385 458 223 460 330 142 308
## 3322 ML030239a 420 300 317 319 281 329 197 264
## 3583 ML03252a 291 169 230 126 421 329 198 202
## 3694 ML03327a 411 435 457 467 489 329 354 306
## 5911 ML06072a 376 431 483 349 276 329 349 428
## 6430 ML068115a 645 48 231 28 337 329 43 167
## 7266 ML07635a 312 240 297 279 254 329 222 279
## 10079 ML12869a 520 515 536 530 458 329 361 449
## 10234 ML13144a 665 630 731 848 388 329 377 353
## 11733 ML169016a 841 648 744 768 154 329 222 342
## 12366 ML19047a 405 394 401 459 332 329 301 270
## 12832 ML206410a 430 374 473 458 311 329 291 301
## 14331 ML270511a 354 311 273 264 370 329 244 247
## 14759 ML28569a 381 363 404 415 323 329 252 298
## 15587 ML35652a 519 603 507 469 273 329 379 413
## 948 ML006913a 501 369 458 333 350 328 261 333
## 1248 ML00901a 371 737 616 671 324 328 374 309
## 3170 ML02808a 386 473 543 349 590 328 299 358
## 5873 ML059819a 393 673 450 491 268 328 337 327
## 6443 ML068127a 382 351 335 187 351 328 164 250
## 6569 ML07002a 519 665 688 646 632 328 313 486
## 12119 ML182025a 301 286 250 281 304 328 312 305
## 12765 ML205612a 750 979 1193 920 894 328 520 602
## 13226 ML216917a 132 208 202 89 206 328 216 296
## 13659 ML22976a 337 315 345 331 366 328 203 275
## 15026 ML311613a 422 421 469 434 370 328 325 355
## 15767 ML375926a 248 248 238 299 346 328 376 327
## 3965 ML035916a 295 404 366 419 383 327 350 236
## 6422 ML06751a 407 416 450 426 391 327 292 296
## 6661 ML070820a 414 457 443 504 455 327 313 297
## 8676 ML096824a 332 207 362 425 100 327 252 288
## 11796 ML17181a 391 428 315 353 404 327 236 256
## 12713 ML20394a 493 428 411 294 462 327 305 343
## 14495 ML27449a 427 299 420 302 663 327 343 416
## 14921 ML305529a 216 174 240 176 230 327 317 283
## 14928 ML305535a 310 360 326 314 433 327 226 310
## 15575 ML356013a 150 77 136 125 424 327 698 523
## 15903 ML398325a 11 0 9 6 450 327 404 423
## 999 ML007310a 398 327 362 290 387 326 245 291
## 4195 ML03973a 695 55 231 65 798 326 57 507
## 4639 ML045235a 1037 1968 1898 2350 398 326 700 489
## 5740 ML057614a 839 21 204 4 880 326 23 527
## 5793 ML058515a 336 628 432 507 610 326 416 368
## 6749 ML071163a 559 881 793 754 542 326 620 363
## 9225 ML10794a 305 430 438 391 348 326 334 353
## 9470 ML11547a 298 344 358 306 406 326 252 289
## 10104 ML129322a 382 432 341 478 301 326 367 346
## 11627 ML165911a 711 621 689 634 200 326 223 320
## 11850 ML17405a 325 376 356 344 382 326 269 309
## 12423 ML19206a 386 173 266 132 314 326 142 244
## 15572 ML356010a 375 505 573 519 405 326 347 359
## 15753 ML375913a 393 502 432 412 579 326 238 307
## 16098 ML43117a 451 584 495 444 432 326 351 345
## 16515 ML496510a 398 263 209 245 182 326 192 261
## 783 ML005322a 539 582 650 587 683 325 415 407
## 1693 ML01246a 294 433 304 263 305 325 219 250
## 2829 ML02251a 696 598 627 604 459 325 206 367
## 4817 ML04674a 359 603 470 418 354 325 375 412
## 5735 ML05739a 380 341 332 346 553 325 296 277
## 6243 ML065323a 346 414 469 380 269 325 214 294
## 8961 ML10228a 111 72 100 114 350 325 315 286
## 10565 ML13935a 261 388 347 118 442 325 233 638
## 15058 ML31168a 455 493 453 445 301 325 306 362
## 400 ML003219a 330 239 279 357 431 324 338 285
## 2535 ML019414a 598 593 480 483 447 324 458 470
## 2705 ML021121a 342 455 432 450 300 324 275 292
## 3568 ML032511a 262 244 230 194 241 324 141 198
## 4233 ML040024a 299 370 370 354 133 324 255 256
## 4642 ML045238a 494 546 403 514 356 324 308 444
## 8403 ML09176a 234 508 329 192 337 324 139 236
## 8557 ML09432a 333 398 447 318 502 324 231 286
## 9552 ML11637a 446 680 448 499 326 324 318 345
## 9575 ML11681a 916 1011 1035 1282 321 324 400 387
## 12918 ML20838a 283 352 360 253 412 324 231 276
## 13084 ML214329a 452 373 375 341 434 324 281 301
## 13612 ML22676a 149 354 216 346 491 324 351 186
## 432 ML003248a 141 161 131 159 343 323 227 198
## 890 ML00624a 264 571 475 397 526 323 253 243
## 2166 ML016365a 360 407 314 248 632 323 200 311
## 2201 ML01679a 457 789 1185 680 139 323 455 307
## 6940 ML073249a 376 407 351 290 222 323 225 269
## 7236 ML076032a 282 254 298 274 332 323 246 259
## 7977 ML08576a 441 429 475 340 429 323 277 363
## 9561 ML11645a 244 265 352 242 437 323 227 252
## 12049 ML18102a 366 522 518 516 422 323 331 325
## 14891 ML30083a 374 521 395 371 513 323 267 282
## 100 ML00102a 672 7 144 0 536 322 24 220
## 980 ML00696a 4597 3222 3435 6949 362 322 923 260
## 1000 ML007311a 334 363 405 379 478 322 275 301
## 1154 ML00817a 409 488 390 321 419 322 247 357
## 3273 ML02993a 338 494 453 404 320 322 238 260
## 3486 ML03212a 383 377 374 428 218 322 294 291
## 6771 ML071323a 394 395 426 460 245 322 364 296
## 6973 ML073279a 319 411 405 356 485 322 328 284
## 7720 ML08284a 353 282 402 371 198 322 227 282
## 8665 ML096814a 285 313 282 319 338 322 281 242
## 9900 ML12582a 350 589 416 458 265 322 308 310
## 10697 ML141754a 385 302 305 220 229 322 310 289
## 11586 ML16354a 637 572 589 339 713 322 559 572
## 12471 ML195911a 290 443 486 327 548 322 239 256
## 13823 ML234557a 380 285 400 266 527 322 228 283
## 16321 ML45834a 370 570 379 289 363 322 287 314
## 2547 ML01942a 538 75 330 6 301 321 48 130
## 4433 ML04276a 328 383 403 398 259 321 296 329
## 4845 ML047311a 292 301 393 250 437 321 240 279
## 5064 ML049621a 340 580 618 485 556 321 307 422
## 5733 ML05737a 441 468 540 483 342 321 314 372
## 6527 ML069129a 244 282 313 320 520 321 261 306
## 7217 ML076015a 265 254 308 265 395 321 209 235
## 8946 ML10224a 368 920 832 495 686 321 534 513
## 9759 ML12311a 332 384 404 375 334 321 263 248
## 10821 ML14426a 347 415 432 401 527 321 290 298
## 11105 ML149611a 315 404 408 353 514 321 263 297
## 12684 ML20261a 358 427 422 369 325 321 385 339
## 13650 ML22911a 389 273 332 364 59 321 258 292
## 1832 ML01404a 390 465 431 396 354 320 324 382
## 4392 ML04214a 320 357 407 347 344 320 258 325
## 6087 ML06336a 306 505 338 462 578 320 338 227
## 7510 ML079722a 479 343 426 410 412 320 191 278
## 8142 ML08822a 498 756 881 793 911 320 388 425
## 9837 ML124235a 9 8 14 9 223 320 519 172
## 11988 ML177320a 268 52 71 3 15 320 27 166
## 12171 ML18352a 359 430 405 406 366 320 336 357
## 12668 ML20254a 1122 1147 1590 1459 293 320 569 540
## 13247 ML21723a 455 309 357 373 451 320 286 304
## 16089 ML43091a 326 605 502 361 327 320 197 342
## 70 ML000713a 401 644 582 604 552 319 380 347
## 4774 ML04648a 294 296 375 222 502 319 195 255
## 4858 ML04737a 386 778 675 842 288 319 349 285
## 6452 ML068135a 262 318 356 152 418 319 231 284
## 9342 ML111720a 250 288 382 338 161 319 275 194
## 9601 ML116926a 348 424 367 378 241 319 276 332
## 9851 ML12428a 245 246 218 199 410 319 157 218
## 11272 ML154110a 406 469 480 559 413 319 301 330
## 14930 ML305537a 346 306 351 336 556 319 210 258
## 15094 ML319813a 419 459 390 434 303 319 278 346
## 16046 ML41868a 495 665 682 733 388 319 395 363
## 16348 ML46081a 1792 2202 2178 1449 111 319 254 248
## 248 ML002211a 476 300 360 320 404 318 152 194
## 313 ML00261a 258 275 243 324 203 318 238 220
## 1018 ML007328a 333 294 305 230 371 318 206 260
## 2075 ML01594a 311 382 445 352 300 318 274 311
## 6488 ML06833a 343 328 439 356 486 318 289 276
## 7420 ML078813a 300 323 373 306 389 318 240 255
## 9280 ML10903a 9 28 21 22 227 318 403 185
## 13388 ML21909a 319 299 294 265 593 318 230 245
## 15879 ML39511a 331 512 466 467 368 318 272 276
## 340 ML00265a 349 422 397 342 575 317 300 282
## 556 ML004420a 290 253 379 293 341 317 205 243
## 761 ML005223a 524 772 688 637 508 317 519 523
## 779 ML005319a 278 340 395 357 617 317 220 239
## 1887 ML01445a 342 303 366 298 384 317 216 317
## 2953 ML02493a 517 801 689 692 697 317 269 379
## 3557 ML032416a 583 828 633 323 394 317 256 477
## 3581 ML032523a 435 427 387 376 566 317 300 309
## 4928 ML048113a 489 326 381 311 355 317 189 243
## 5694 ML056962a 315 184 258 75 371 317 521 662
## 6157 ML06464a 344 348 321 299 436 317 246 237
## 7602 ML08096a 327 377 214 348 144 317 212 250
## 9615 ML118210a 295 224 321 185 301 317 167 198
## 11735 ML16901a 372 395 415 366 363 317 280 317
## 11955 ML17597a 359 276 408 323 484 317 250 284
## 12158 ML18257a 386 381 406 378 582 317 263 268
## 16195 ML444212a 389 361 332 277 373 317 174 265
## 453 ML003267a 346 237 244 175 263 316 200 235
## 994 ML00716a 377 363 314 358 663 316 242 332
## 1959 ML01535a 548 648 768 658 567 316 291 426
## 3616 ML032918a 312 364 367 310 428 316 293 308
## 4227 ML040019a 307 331 343 298 311 316 229 231
## 5610 ML056515a 660 478 268 53 792 316 140 164
## 7405 ML07841a 394 284 406 354 386 316 257 257
## 7982 ML085910a 325 204 274 201 478 316 225 231
## 8434 ML09261a 320 244 309 241 312 316 217 248
## 10779 ML14303a 14723 8481 18594 29455 269 316 949 598
## 13315 ML21883a 291 494 402 401 293 316 270 272
## 15000 ML310315a 346 423 351 378 375 316 238 289
## 15488 ML351713a 214 470 228 193 181 316 166 229
## 15748 ML37461a 287 254 355 78 271 316 109 516
## 156 ML001517a 438 392 422 410 380 315 312 300
## 1714 ML01257a 321 393 441 343 670 315 270 273
## 2430 ML01862a 401 583 424 346 576 315 378 358
## 3824 ML034620a 374 543 457 521 488 315 464 400
## 4182 ML039717a 340 481 406 457 334 315 335 332
## 5794 ML058516a 331 363 433 332 514 315 248 316
## 5828 ML059212a 257 1049 544 639 73 315 262 159
## 11012 ML148542a 363 404 408 383 326 315 308 330
## 14078 ML257631a 376 465 387 415 577 315 326 298
## 14909 ML305518a 459 539 548 482 259 315 431 334
## 16150 ML435831a 518 534 544 417 568 315 307 408
## 3287 ML03006a 418 361 364 290 383 314 334 462
## 3745 ML03364a 365 455 451 417 410 314 330 296
## 4618 ML045216a 444 414 397 401 487 314 373 325
## 5077 ML049633a 217 448 838 422 462 314 473 379
## 5516 ML05474a 404 354 368 340 314 314 291 292
## 7432 ML07888a 308 332 338 346 139 314 247 221
## 9361 ML11174a 376 341 409 407 384 314 285 302
## 10543 ML139111a 340 409 398 383 368 314 268 254
## 15330 ML33427a 542 255 306 488 460 314 453 426
## 4819 ML04676a 330 638 450 427 696 313 547 511
## 5333 ML05192a 391 451 446 453 352 313 320 322
## 6372 ML067024a 476 221 203 113 175 313 258 339
## 6855 ML073020a 335 261 409 250 448 313 213 317
## 6967 ML073273a 363 232 288 222 351 313 273 256
## 8432 ML092618a 537 424 570 444 351 313 350 448
## 9842 ML12423a 323 426 358 260 326 313 205 246
## 12772 ML205619a 354 307 250 250 417 313 210 288
## 13027 ML21201a 562 483 589 641 313 313 246 329
## 15902 ML398324a 400 389 365 330 462 313 274 350
## 385 ML00304a 405 327 418 361 473 312 281 337
## 2624 ML020056a 374 315 316 247 424 312 325 302
## 2957 ML02497a 454 352 314 294 382 312 278 264
## 4031 ML037012a 299 324 300 298 279 312 197 265
## 8491 ML093051a 329 252 339 286 333 312 208 274
## 12084 ML18175a 1511 3898 2600 5027 120 312 511 459
## 13787 ML234524a 165 226 377 445 609 312 493 628
## 13861 ML238312a 698 925 862 738 480 312 621 649
## 15764 ML375923a 345 360 488 426 580 312 311 309
## 1326 ML00951a 369 506 480 583 297 311 381 361
## 3074 ML02651a 347 364 329 331 300 311 250 267
## 4425 ML042728a 409 427 464 318 483 311 286 335
## 5243 ML051316a 357 344 412 347 376 311 218 321
## 6405 ML06719a 550 497 455 694 312 311 272 291
## 6462 ML06816a 543 305 340 248 346 311 124 287
## 6957 ML073264a 272 153 234 123 192 311 133 116
## 7587 ML080913a 628 65 179 38 496 311 91 284
## 8848 ML10007a 329 309 300 250 279 311 236 228
## 12449 ML19329a 310 366 330 280 310 311 284 248
## 13809 ML234544a 439 257 359 253 401 311 261 338
## 10 ML000119a 382 339 362 295 254 310 259 308
## 2712 ML021128a 264 343 395 418 459 310 287 324
## 3443 ML03151a 256 289 312 250 375 310 341 298
## 4785 ML046519a 374 324 381 369 373 310 155 201
## 5389 ML053010a 382 413 457 477 604 310 476 338
## 8045 ML086436a 607 218 704 569 498 310 503 712
## 8596 ML095310a 421 403 411 356 371 310 279 346
## 10739 ML14255a 378 450 443 470 247 310 292 321
## 11125 ML14962a 380 569 510 575 249 310 320 311
## 11417 ML15454a 287 331 275 304 185 310 173 243
## 13561 ML22357a 304 303 279 335 162 310 218 271
## 13783 ML234520a 393 196 315 209 212 310 159 197
## 15823 ML38528a 4 7 3 3 193 310 338 204
## 16378 ML463517a 336 402 440 346 570 310 295 310
## 16413 ML46395a 291 288 282 276 298 310 237 228
## 2566 ML01983a 265 207 246 240 209 309 206 199
## 3075 ML026520a 304 356 362 297 388 309 311 292
## 4771 ML04645a 404 527 420 498 381 309 511 358
## 6286 ML065733a 402 417 412 325 406 309 363 324
## 6763 ML071316a 276 268 133 175 200 309 143 179
## 6774 ML07133a 268 453 426 392 437 309 354 413
## 7061 ML074228a 318 339 334 266 347 309 203 214
## 7288 ML07697a 335 279 365 260 368 309 185 282
## 7999 ML08605a 333 417 461 393 517 309 374 414
## 10501 ML13801a 361 355 423 329 383 309 280 282
## 13833 ML234566a 399 430 379 463 411 309 380 329
## 13924 ML23998a 368 372 330 310 246 309 236 251
## 14505 ML27467a 362 492 445 368 583 309 318 350
## 15100 ML31984a 418 532 600 377 399 309 290 390
## 15390 ML34225a 360 310 375 374 307 309 263 252
## 16063 ML42338a 372 393 425 403 321 309 299 312
## 16108 ML434313a 401 349 390 363 349 309 300 314
## 1660 ML01204a 524 445 510 417 329 308 440 468
## 2973 ML025022a 273 356 481 371 452 308 249 235
## 3174 ML02823a 343 371 412 404 540 308 325 333
## 8398 ML09171a 371 373 421 304 697 308 287 372
## 9224 ML10793a 378 307 364 317 476 308 290 326
## 10177 ML13091a 381 329 377 370 270 308 213 295
## 10238 ML13148a 308 270 258 264 369 308 410 269
## 10345 ML13375a 359 291 324 275 323 308 248 266
## 12036 ML17997a 275 334 327 373 237 308 283 253
## 14026 ML25283a 382 214 301 241 205 308 143 224
## 14048 ML25742a 274 348 295 330 298 308 224 191
## 14774 ML28834a 351 350 393 467 259 308 313 258
## 15209 ML327418a 338 391 479 186 600 308 151 238
## 16001 ML41276a 511 981 1018 1289 366 308 613 571
## 375 ML00301a 311 392 447 379 304 307 316 338
## 599 ML00455a 631 1042 1165 978 564 307 414 427
## 1901 ML014813a 291 357 305 188 286 307 212 254
## 2085 ML01606a 431 1170 444 1021 481 307 967 579
## 2457 ML019128a 330 191 282 157 284 307 135 202
## 4190 ML039724a 344 313 376 290 268 307 215 259
## 4551 ML044130a 361 363 396 259 119 307 181 305
## 9048 ML104330a 234 284 284 202 375 307 196 173
## 10840 ML145410a 337 394 318 295 274 307 269 282
## 13304 ML218828a 459 480 538 609 453 307 438 534
## 15190 ML32596a 378 423 383 343 383 307 296 257
## 667 ML00493a 575 409 451 337 485 306 136 334
## 3023 ML02595a 314 375 372 416 480 306 398 428
## 5343 ML05203a 410 343 446 287 185 306 218 275
## 5859 ML05975a 424 204 347 163 310 306 167 233
## 9052 ML104334a 296 407 445 818 296 306 584 227
## 11807 ML17211a 386 285 293 192 169 306 201 195
## 12279 ML188910a 353 293 308 215 350 306 244 240
## 13563 ML22359a 22 36 15 22 810 306 454 677
## 13576 ML225217a 347 292 322 309 297 306 252 241
## 2780 ML02205a 235 251 287 293 381 305 245 214
## 4682 ML046113a 313 332 373 274 481 305 266 283
## 7065 ML074231a 354 372 413 328 333 305 221 305
## 7987 ML08593b 346 352 358 311 337 305 246 264
## 13918 ML23992a 259 407 430 371 367 305 251 285
## 14179 ML25991a 264 429 366 261 440 305 305 349
## 15760 ML37591a 861 1206 526 463 393 305 267 525
## 237 ML002138a 405 383 396 368 340 304 306 274
## 2251 ML017427a 341 306 328 289 214 304 226 284
## 4851 ML047317a 352 347 473 307 454 304 265 319
## 5464 ML053810a 341 319 352 336 358 304 294 270
## 6567 ML06979a 247 253 279 261 425 304 378 300
## 6607 ML070239a 323 357 349 265 334 304 223 274
## 6997 ML07344a 450 330 350 317 411 304 295 335
## 7205 ML07558a 231 262 403 395 248 304 333 231
## 8054 ML086444a 319 225 277 270 386 304 199 246
## 8360 ML091218a 468 558 451 408 482 304 224 241
## 8695 ML096914a 460 26 167 0 356 304 20 254
## 9092 ML104627a 378 455 475 353 459 304 322 363
## 10097 ML129316a 366 290 331 250 284 304 180 246
## 11896 ML174747a 280 225 236 187 246 304 257 319
## 14362 ML27053a 486 428 483 397 351 304 228 297
## 14828 ML29498a 384 496 501 479 572 304 414 380
## 15898 ML398320a 274 440 373 458 366 304 285 304
## 15901 ML398323a 373 197 262 197 274 304 192 210
## 551 ML004416a 448 461 475 374 250 303 286 332
## 710 ML005110a 282 885 591 849 282 303 467 259
## 1551 ML01109a 2660 1442 1731 2675 82 303 142 356
## 3420 ML03098a 461 312 429 238 272 303 254 465
## 3525 ML032318a 402 422 319 267 250 303 274 279
## 4380 ML04208a 1037 1490 1463 1149 489 303 396 409
## 4765 ML046431a 357 272 322 216 208 303 197 230
## 6515 ML069118a 310 202 301 197 288 303 192 255
## 6625 ML070255a 311 401 410 357 305 303 288 304
## 6738 ML071153a 389 231 256 215 344 303 194 238
## 9071 ML10437a 798 997 769 680 845 303 423 652
## 15788 ML37632a 365 299 285 327 373 303 260 270
## 16387 ML463525a 288 298 311 280 160 303 240 274
## 147 ML00142a 287 166 228 247 350 302 245 237
## 1429 ML01019a 365 292 333 318 215 302 208 236
## 1629 ML012010a 294 410 346 412 393 302 247 258
## 4081 ML038025a 325 374 378 288 698 302 203 247
## 4712 ML046321a 301 190 271 166 284 302 153 225
## 5166 ML050812a 406 289 323 296 529 302 214 247
## 7200 ML07553a 361 327 373 397 257 302 322 298
## 7521 ML079732a 343 306 371 239 530 302 193 267
## 9347 ML111725a 291 270 354 256 149 302 149 208
## 14663 ML281810a 320 255 252 273 428 302 191 249
## 516 ML00372a 121 11 24 82 31 301 314 871
## 2789 ML02215a 271 346 397 396 367 301 353 346
## 6703 ML071121a 376 392 359 401 207 301 260 282
## 10257 ML131718a 354 279 286 411 474 301 436 370
## 11495 ML160315a 319 366 365 368 460 301 291 268
## 11618 ML16582a 443 323 353 247 268 301 258 311
## 12353 ML190420a 314 322 306 285 288 301 228 236
## 13399 ML21933a 349 390 377 361 504 301 251 303
## 14 ML000122a 352 336 336 283 442 300 245 276
## 1456 ML010511a 327 308 344 314 394 300 199 254
## 1464 ML010519a 47 33 40 23 242 300 372 223
## 3185 ML02872a 318 352 506 319 377 300 367 353
## 5238 ML051311a 306 401 381 371 304 300 229 299
## 5611 ML056516a 579 99 196 13 492 300 38 179
## 7379 ML07767a 250 334 413 257 449 300 230 294
## 8845 ML10004a 303 257 288 234 397 300 284 231
## 9421 ML11355a 429 304 311 273 395 300 280 237
## 12878 ML20763a 280 537 453 485 612 300 327 254
## 14202 ML26172a 489 650 515 429 752 300 237 485
## 793 ML005331a 369 450 428 389 377 299 302 299
## 1209 ML008713a 366 365 339 396 469 299 237 258
## 1611 ML011740a 569 651 696 796 374 299 227 321
## 1987 ML015611a 342 450 451 573 268 299 313 312
## 2207 ML01722a 585 714 706 336 174 299 265 420
## 3548 ML03237a 577 590 634 720 494 299 340 331
## 5753 ML05771a 454 692 671 664 376 299 386 407
## 5768 ML05795a 357 729 772 726 428 299 313 321
## 7345 ML077618a 269 354 356 327 246 299 290 226
## 7685 ML082612a 510 612 712 776 351 299 292 328
## 9043 ML104326a 342 302 325 256 277 299 180 235
## 9312 ML11051a 556 627 717 633 650 299 371 354
## 10286 ML13202a 343 293 312 223 378 299 213 251
## 12087 ML18178a 564 983 505 673 416 299 454 364
## 13401 ML21935a 51 170 104 121 838 299 492 265
## 14386 ML271519a 300 401 413 314 455 299 284 306
## 2145 ML016346a 230 428 536 397 174 298 321 479
## 2440 ML019112a 693 969 804 671 463 298 467 298
## 3725 ML033612a 505 377 438 307 402 298 185 238
## 4464 ML043320a 334 473 398 423 424 298 281 239
## 4614 ML045212a 400 359 342 365 194 298 281 296
## 5527 ML054912a 6 11 11 7 210 298 318 492
## 6048 ML063310a 308 605 414 563 411 298 399 311
## 6335 ML066514a 337 258 350 256 427 298 266 273
## 8380 ML09142a 425 536 541 481 343 298 230 279
## 8937 ML102241a 372 349 418 423 378 298 280 264
## 9398 ML113418a 339 423 438 343 354 298 276 312
## 9505 ML11571a 321 231 235 193 178 298 176 236
## 9524 ML11593a 269 326 335 548 307 298 324 321
## 11470 ML159715a 294 396 439 431 303 298 325 183
## 13848 ML23641a 358 282 323 358 205 298 215 214
## 621 ML00473a 407 390 420 318 508 297 268 360
## 3876 ML034668a 535 380 394 385 366 297 238 450
## 9379 ML11228a 280 327 319 276 303 297 242 233
## 9890 ML12528a 303 404 387 397 399 297 254 258
## 10258 ML131719a 423 345 516 568 417 297 486 412
## 11641 ML166410a 710 714 706 397 350 297 390 590
## 14342 ML270521a 330 346 281 344 437 297 275 248
## 87 ML00081a 279 345 276 149 208 296 190 228
## 288 ML00229a 59 148 127 94 277 296 423 225
## 1064 ML007437a 526 1087 1029 1287 505 296 511 407
## 1447 ML01032a 394 576 547 452 487 296 311 302
## 3853 ML034647a 291 6 122 0 198 296 14 160
## 4234 ML040025a 183 12 59 0 57 296 21 125
## 5543 ML055015a 977 1470 1474 1529 360 296 351 408
## 8254 ML090115a 439 649 495 325 348 296 302 402
## 8274 ML09019a 449 238 291 206 281 296 192 297
## 9042 ML104325a 373 361 402 295 238 296 265 252
## 9574 ML116815a 422 677 604 495 403 296 359 341
## 11047 ML148919a 301 304 255 228 273 296 177 231
## 12575 ML19991a 366 444 716 645 696 296 494 497
## 13077 ML214322a 224 512 479 501 751 296 577 379
## 13968 ML24335a 338 328 279 283 232 296 260 303
## 16327 ML458410a 258 311 304 312 229 296 191 222
## 1269 ML009121a 333 358 392 390 227 295 253 278
## 1596 ML011727a 514 452 654 531 79 295 160 171
## 2785 ML02211a 373 518 387 457 435 295 434 350
## 6143 ML064510a 289 361 370 321 269 295 210 253
## 8654 ML09661a 331 307 358 276 329 295 230 274
## 9827 ML124226a 268 407 332 193 457 295 237 201
## 10157 ML13048a 355 482 408 444 594 295 568 495
## 10622 ML14115a 324 458 457 444 267 295 323 303
## 12367 ML19048a 393 433 464 437 312 295 353 337
## 13397 ML21931a 66 54 73 134 311 295 515 685
## 16484 ML48161a 335 440 483 382 461 295 332 263
## 2834 ML02271a 235 276 277 300 287 294 223 212
## 3430 ML03123a 306 291 288 225 305 294 214 203
## 4158 ML038831a 359 381 341 388 185 294 424 330
## 7590 ML080916a 422 235 265 310 338 294 186 236
## 9293 ML10952a 474 391 494 478 488 294 252 303
## 9545 ML116311a 317 344 386 296 226 294 213 279
## 11898 ML174749a 692 596 817 590 595 294 426 480
## 11913 ML174762a 355 204 287 185 140 294 181 150
## 12280 ML188911a 319 476 318 271 291 294 198 345
## 1008 ML007319a 227 266 251 271 335 293 192 205
## 1850 ML014310a 343 333 354 346 273 293 237 240
## 2671 ML020710a 180 163 171 80 252 293 344 325
## 2730 ML02114a 398 292 291 281 243 293 208 252
## 3538 ML03232a 309 269 246 296 346 293 223 246
## 3731 ML033618a 272 338 324 296 447 293 329 309
## 4604 ML04492a 309 534 342 537 235 293 270 289
## 5675 ML056945a 356 375 316 330 529 293 287 292
## 8165 ML088814a 300 321 338 254 426 293 221 259
## 13716 ML233318a 316 368 366 325 378 293 251 271
## 13859 ML238310a 3 10 3 9 97 293 315 118
## 1710 ML01253a 315 346 351 301 309 292 203 241
## 1783 ML013514a 358 374 392 364 290 292 278 301
## 1861 ML01439a 393 440 396 417 447 292 393 405
## 2030 ML01571a 17 11 19 25 254 292 187 266
## 2299 ML017911a 185 270 223 134 656 292 496 434
## 3142 ML02775a 293 422 402 468 263 292 340 234
## 4330 ML040720a 517 447 520 395 419 292 217 254
## 7802 ML08416a 337 350 375 327 618 292 275 273
## 8765 ML09775a 280 153 130 53 211 292 160 107
## 8808 ML09869a 413 388 350 484 362 292 254 290
## 10401 ML13567a 327 356 291 274 437 292 231 251
## 11269 ML1541107a 394 347 411 318 534 292 268 315
## 11803 ML172116a 296 308 333 244 381 292 193 269
## 12429 ML19242a 345 368 419 361 211 292 261 317
## 16004 ML41279a 413 713 727 674 339 292 384 329
## 16309 ML458320a 527 370 458 275 357 292 258 333
## 1790 ML013520a 386 317 325 272 339 291 247 312
## 3435 ML03128a 432 251 434 343 368 291 251 343
## 4082 ML038026a 325 249 271 193 438 291 176 190
## 4493 ML043517a 461 446 515 498 337 291 342 332
## 4773 ML04647a 268 341 380 310 99 291 210 270
## 5155 ML05071a 227 188 209 228 183 291 200 199
## 6144 ML064511a 170 223 199 210 215 291 274 237
## 6191 ML064937a 481 483 521 424 489 291 370 283
## 6241 ML065321a 373 6 111 2 373 291 17 196
## 6525 ML069127a 260 360 318 372 201 291 234 247
## 7715 ML08278a 275 399 269 287 305 291 244 249
## 10008 ML12826a 361 421 381 274 382 291 260 348
## 12019 ML17924a 7 16 12 39 0 291 17 11
## 13420 ML220723a 354 281 319 228 421 291 196 245
## 13782 ML23451a 334 69 185 39 278 291 49 162
## 13835 ML234568a 294 319 300 316 214 291 243 255
## 15248 ML32749a 462 396 419 259 384 291 164 284
## 15288 ML329917a 241 292 406 298 443 291 348 297
## 16485 ML48162a 356 336 328 234 405 291 191 286
## 172 ML00156a 386 402 459 370 265 290 276 320
## 2855 ML02305a 381 408 329 393 265 290 484 400
## 4978 ML048615a 465 194 315 362 607 290 153 276
## 5969 ML06172a 358 460 579 176 288 290 132 372
## 7851 ML084438a 307 612 544 696 331 290 313 280
## 10818 ML14423a 275 330 340 336 323 290 306 230
## 13472 ML22139a 346 394 407 396 345 290 235 269
## 14024 ML25281a 297 303 242 216 309 290 339 358
## 14103 ML258212a 214 330 215 201 240 290 344 331
## 837 ML00555a 237 396 384 262 338 289 287 256
## 2170 ML01638a 275 345 287 372 384 289 387 343
## 2456 ML019127a 287 566 493 433 418 289 217 242
## 2706 ML021122a 332 344 381 271 286 289 248 283
## 3123 ML02742a 349 603 540 450 479 289 254 230
## 3463 ML03178a 496 112 208 52 350 289 105 226
## 6258 ML06554a 214 427 343 377 427 289 287 184
## 7232 ML076029a 365 241 307 191 386 289 233 263
## 8141 ML08821a 371 478 485 476 283 289 277 323
## 11291 ML1541127a 9 13 28 23 1437 289 633 338
## 12240 ML18559a 215 214 227 276 204 289 289 279
## 14012 ML25122a 91 64 96 102 159 289 377 226
## 14441 ML27329a 316 479 511 395 443 289 319 356
## 14982 ML30771a 264 381 288 271 529 289 280 237
## 664 ML004937a 309 460 380 329 285 288 325 308
## 1062 ML007435a 498 676 750 782 300 288 354 374
## 1416 ML010128a 305 340 388 403 392 288 362 415
## 1458 ML010513a 285 405 351 313 365 288 237 259
## 1638 ML012019a 383 396 370 335 323 288 332 272
## 2799 ML02232a 240 314 267 274 325 288 317 309
## 3833 ML034629a 564 34 126 42 367 288 133 243
## 4807 ML046718a 193 315 370 343 580 288 447 448
## 5762 ML057913a 326 442 370 325 504 288 211 325
## 8803 ML09864a 324 80 241 7 287 288 62 125
## 9197 ML106627a 306 211 252 155 337 288 156 224
## 9596 ML116921a 344 557 424 371 210 288 270 330
## 10032 ML128429a 288 309 324 271 428 288 229 227
## 10702 ML14175a 444 502 516 480 396 288 199 269
## 10703 ML14176a 488 61 277 12 357 288 51 105
## 13547 ML223528a 329 288 342 298 338 288 204 312
## 14632 ML279834a 211 7 583 28 54 288 34 161
## 14964 ML30617a 259 328 410 268 494 288 286 295
## 676 ML00497a 177 116 199 92 566 287 126 179
## 1323 ML00947a 343 313 350 150 282 287 187 222
## 1789 ML01351a 408 418 421 325 272 287 264 332
## 2667 ML02039a 533 80 450 474 198 287 365 393
## 3212 ML029515a 334 299 415 300 303 287 222 263
## 5114 ML05008a 551 196 268 157 381 287 118 253
## 5183 ML050828a 388 536 350 484 401 287 285 321
## 5982 ML062211a 328 305 350 243 448 287 183 259
## 8684 ML09683a 302 369 308 308 417 287 261 277
## 11333 ML154145a 428 336 329 339 205 287 244 262
## 11613 ML165813a 260 238 324 198 316 287 188 230
## 14829 ML29499a 421 471 525 450 330 287 380 400
## 15786 ML376311a 312 348 346 305 437 287 244 284
## 1720 ML012711a 348 355 292 309 444 286 199 275
## 4041 ML03704a 302 1156 382 1363 460 286 536 298
## 4181 ML039716a 365 424 366 342 395 286 349 381
## 4225 ML040017a 398 249 265 224 476 286 219 300
## 5438 ML053621a 303 330 332 398 198 286 374 298
## 5685 ML056954a 288 251 266 230 578 286 306 272
## 8255 ML090116a 434 457 482 414 358 286 215 225
## 11499 ML160319a 379 333 396 287 328 286 272 237
## 11980 ML177313a 1 1 0 1 38 286 169 137
## 12717 ML20398a 439 429 519 445 360 286 260 268
## 12862 ML20732a 601 666 287 252 283 286 234 450
## 13463 ML221331a 282 462 272 258 409 286 210 211
## 13915 ML239915a 252 277 258 354 329 286 330 215
## 15492 ML351717a 397 427 426 430 372 286 428 306
## 1116 ML008021a 320 335 375 360 476 285 253 237
## 1452 ML01037a 341 344 371 293 376 285 254 295
## 1976 ML01542a 345 199 241 195 227 285 166 215
## 3113 ML02731a 286 266 282 206 277 285 187 233
## 3761 ML03399a 1260 1015 1054 512 837 285 521 1183
## 4121 ML03838a 486 555 345 351 461 285 518 385
## 6656 ML070816a 335 448 371 349 209 285 246 290
## 8453 ML093017a 396 536 608 614 374 285 330 342
## 9089 ML104624a 355 362 357 333 312 285 264 286
## 10435 ML13642a 501 456 511 557 280 285 212 266
## 10582 ML13974a 220 257 292 258 321 285 229 245
## 14904 ML305513a 351 363 365 374 368 285 271 292
## 16365 ML46088a 73 38 37 28 362 285 430 271
## 1894 ML01463a 342 452 517 578 425 284 355 340
## 2308 ML01791a 320 377 340 349 338 284 248 246
## 2369 ML018027a 302 343 332 319 329 284 282 272
## 4083 ML038027a 326 338 354 354 294 284 200 273
## 4589 ML04476a 374 372 322 256 488 284 256 255
## 4660 ML04525a 293 241 277 188 291 284 198 218
## 6684 ML07092a 594 832 1238 894 413 284 545 515
## 7268 ML07637a 286 378 366 301 411 284 244 370
## 9784 ML12341a 372 455 403 378 288 284 283 307
## 10292 ML13208a 421 437 422 373 245 284 340 287
## 10308 ML132511a 317 372 361 228 467 284 183 282
## 10853 ML14552a 267 314 288 250 229 284 220 228
## 11429 ML15633a 280 289 514 275 216 284 195 309
## 12885 ML207910a 313 221 224 472 386 284 283 286
## 13034 ML21208a 242 309 380 259 280 284 244 228
## 14391 ML271523a 353 296 391 221 380 284 230 294
## 14693 ML282516a 258 229 257 225 135 284 174 179
## 2458 ML019129a 280 220 293 204 307 283 152 185
## 3140 ML02773a 348 349 355 354 476 283 212 254
## 3604 ML03275a 362 295 395 295 512 283 272 305
## 4880 ML047916a 223 159 278 228 455 283 267 440
## 5648 ML056920a 336 288 375 343 227 283 278 322
## 9998 ML128226a 401 425 391 293 225 283 239 301
## 12219 ML185513a 309 411 408 293 529 283 198 251
## 13224 ML216915a 348 527 406 497 236 283 371 366
## 14243 ML26495a 8 16 11 10 361 283 288 369
## 16253 ML45133a 676 1978 1510 1628 493 283 549 377
## 2227 ML01734a 4061 361 388 4150 8481 282 274 322
## 5180 ML050825a 353 248 332 238 231 282 210 245
## 6346 ML06653a 328 301 368 338 450 282 310 280
## 7204 ML07557a 277 237 309 224 421 282 201 213
## 11606 ML16566a 241 84 148 181 54 282 94 166
## 12866 ML207511a 371 357 386 350 320 282 287 227
## 15888 ML398311a 278 372 448 365 328 282 286 277
## 1727 ML01273a 527 755 725 810 554 281 402 366
## 2320 ML017930a 316 263 345 255 239 281 209 259
## 4649 ML045244a 607 470 514 683 352 281 212 289
## 5367 ML05237a 254 368 330 266 349 281 256 329
## 6417 ML06744a 212 447 343 287 304 281 273 229
## 13116 ML215417a 117 23 54 57 205 281 196 479
## 15277 ML32957a 348 282 305 246 170 281 220 201
## 1293 ML009143a 361 337 275 281 409 280 242 293
## 2707 ML021123a 375 424 393 227 345 280 220 342
## 9116 ML10469a 343 235 381 424 194 280 202 208
## 10011 ML12829a 339 348 361 297 464 280 269 270
## 11010 ML148540a 335 410 460 204 524 280 159 296
## 13113 ML215414a 233 789 432 315 438 280 345 310
## 13509 ML223017a 382 387 417 363 293 280 282 299
## 2863 ML023113a 433 382 466 419 305 279 212 249
## 4103 ML03807a 365 376 378 375 387 279 248 264
## 4552 ML044131a 309 314 326 271 328 279 273 253
## 4687 ML046118a 299 412 408 325 472 279 272 291
## 5931 ML061512a 965 758 994 810 482 279 401 451
## 6494 ML06839a 312 252 241 230 315 279 207 247
## 7033 ML07393a 431 491 522 400 388 279 295 365
## 7558 ML08031a 295 223 201 216 139 279 189 211
## 9034 ML104318a 302 248 305 190 382 279 162 237
## 9508 ML11574a 372 334 339 383 201 279 181 282
## 9728 ML12161a 410 320 311 310 466 279 213 358
## 10486 ML137715a 403 312 308 318 273 279 266 321
## 14512 ML276911a 315 363 361 275 487 279 242 257
## 15516 ML351739a 298 264 282 293 282 279 176 190
## 2701 ML021118a 335 168 278 168 329 278 159 182
## 7097 ML07433a 402 302 293 223 194 278 236 245
## 9535 ML11612a 323 324 425 295 673 278 285 263
## 14439 ML27327a 357 510 442 320 338 278 266 312
## 14711 ML282532a 325 386 404 299 419 278 185 296
## 8 ML000117a 266 361 301 273 396 277 239 277
## 1375 ML00981a 333 286 325 313 350 277 224 256
## 2626 ML020058a 339 406 415 275 535 277 302 300
## 3299 ML030218a 367 223 293 194 199 277 201 222
## 3542 ML032333a 686 1172 1024 903 781 277 482 538
## 3663 ML033227a 458 169 244 166 214 277 161 181
## 4689 ML04611a 342 291 329 281 353 277 217 290
## 5600 ML05602a 300 454 403 386 289 277 319 436
## 6169 ML064917a 328 365 396 500 415 277 386 330
## 6309 ML065754a 278 265 288 274 316 277 207 223
## 7022 ML07373a 266 375 252 272 369 277 249 230
## 8307 ML090611a 306 359 482 252 398 277 220 287
## 8544 ML094318a 231 234 260 266 238 277 194 208
## 9318 ML11057a 328 417 340 339 282 277 303 259
## 10184 ML13098a 393 507 414 634 363 277 368 333
## 10461 ML13722a 97 86 43 29 175 277 616 220
## 11835 ML17371a 955 3429 2548 5142 152 277 808 468
## 11937 ML175617a 763 199 169 59 119 277 66 241
## 12528 ML199111a 244 328 314 275 485 277 251 283
## 360 ML00291a 477 543 631 655 348 276 307 256
## 926 ML00652a 452 356 778 730 228 276 343 337
## 2708 ML021124a 307 253 260 222 330 276 203 249
## 3733 ML03361a 324 308 336 316 298 276 236 258
## 4023 ML03672a 188 68 102 231 208 276 415 521
## 9040 ML104323a 280 304 285 310 274 276 273 246
## 9373 ML11222a 455 11 143 0 269 276 12 194
## 10854 ML14553a 300 322 303 275 379 276 245 241
## 12228 ML185521a 287 239 266 207 279 276 229 225
## 80 ML00073a 439 605 670 582 142 275 345 318
## 1087 ML007810a 264 262 280 226 281 275 182 234
## 2700 ML021117a 278 575 432 385 254 275 298 244
## 4347 ML04073a 526 33 158 6 451 275 34 209
## 7516 ML079728a 440 378 303 320 369 275 258 267
## 7769 ML083715a 324 161 237 123 139 275 81 162
## 9088 ML104623a 285 361 276 275 431 275 279 277
## 9621 ML11825a 367 437 441 463 582 275 243 254
## 11169 ML14989a 398 390 369 409 331 275 273 287
## 12269 ML18774a 300 379 300 375 333 275 280 255
## 12623 ML200253a 436 581 678 693 248 275 454 431
## 14019 ML25232a 290 317 319 277 347 275 205 213
## 14275 ML26702a 69 244 205 114 128 275 357 183
## 15082 ML31705a 317 389 368 365 308 275 321 292
## 16397 ML463534a 372 393 408 395 321 275 391 272
## 620 ML00472a 345 419 430 444 264 274 283 275
## 1324 ML00948a 19 4 2 3 383 274 433 288
## 2819 ML022421a 350 350 333 398 316 274 260 245
## 9103 ML104637a 356 281 283 237 356 274 201 264
## 10952 ML14766a 201 262 232 184 179 274 216 301
## 11157 ML14969a 306 169 334 292 223 274 188 242
## 11854 ML17409a 544 1449 1279 1645 172 274 557 366
## 12254 ML18644a 385 199 290 211 281 274 181 245
## 12306 ML189325a 380 503 424 441 297 274 263 255
## 13581 ML225221a 382 443 467 493 136 274 330 251
## 38 ML000312a 242 223 262 233 238 273 182 236
## 2158 ML016358a 257 328 309 305 306 273 221 250
## 3203 ML02918a 313 344 328 313 270 273 271 249
## 3937 ML03546a 322 388 393 294 726 273 230 276
## 5298 ML05164a 238 257 233 308 101 273 235 208
## 8020 ML086413a 307 242 287 204 329 273 196 223
## 8849 ML10008a 214 313 265 263 269 273 190 233
## 9779 ML12326a 320 321 362 321 365 273 242 294
## 10299 ML13242a 369 335 354 273 330 273 215 290
## 10590 ML14013a 637 1547 1455 2462 174 273 412 268
## 13508 ML223016a 277 352 323 262 229 273 150 190
## 15715 ML36922a 378 287 325 248 261 273 290 358
## 1544 ML01102a 358 394 450 420 432 272 339 315
## 1829 ML01401a 360 546 468 530 286 272 250 286
## 3041 ML02613a 468 1919 1063 1212 533 272 506 705
## 3437 ML03131a 663 1837 1417 1835 92 272 396 297
## 5120 ML05025a 211 226 170 156 321 272 222 263
## 8027 ML08641a 365 384 376 363 296 272 266 315
## 9292 ML10951a 436 386 471 453 351 272 237 328
## 9403 ML113422a 270 305 321 253 287 272 205 269
## 11145 ML149648a 294 281 253 256 271 272 186 201
## 12493 ML19678a 329 282 307 264 364 272 227 249
## 12897 ML20797a 328 368 368 308 351 272 324 336
## 12927 ML208712a 303 477 401 392 400 272 302 265
## 12992 ML210035a 430 346 335 338 385 272 242 383
## 13480 ML22167a 333 357 259 291 345 272 248 221
## 15628 ML358837a 292 325 379 307 506 272 200 272
## 32 ML00019a 122 401 312 266 297 271 273 107
## 1162 ML008315a 337 515 374 334 280 271 271 328
## 1841 ML01413a 481 535 478 437 305 271 279 427
## 2406 ML018117a 280 368 359 288 484 271 226 249
## 2592 ML020027a 289 217 294 263 465 271 199 236
## 3373 ML030519a 658 1230 1273 1501 240 271 532 583
## 3831 ML034627a 306 393 412 426 340 271 283 319
## 6054 ML063316a 375 324 335 312 226 271 288 254
## 7344 ML077617a 367 472 406 359 515 271 278 303
## 8366 ML091223a 581 537 656 727 204 271 295 312
## 9700 ML120737b 176 240 467 239 563 271 203 224
## 12374 ML190615a 315 214 249 245 268 271 197 191
## 16036 ML418611a 381 368 387 400 141 271 299 324
## 1563 ML01136a 644 707 781 841 537 270 301 425
## 1822 ML014010a 333 210 288 139 152 270 179 179
## 5362 ML05232a 266 271 261 237 279 270 203 275
## 5388 ML05299a 624 50 287 16 64 270 24 142
## 6150 ML06456a 301 312 294 246 206 270 291 317
## 6616 ML070247a 463 269 313 337 150 270 195 236
## 7107 ML07444a 350 542 504 537 406 270 322 282
## 12345 ML190413a 346 263 291 264 427 270 238 270
## 13470 ML22137a 324 367 536 429 443 270 293 275
## 310 ML002617a 333 462 567 578 309 269 370 318
## 458 ML003271a 307 198 241 164 333 269 190 218
## 1676 ML01233a 271 240 298 231 278 269 223 249
## 3602 ML03273a 335 276 341 228 335 269 199 222
## 5062 ML04961a 297 191 258 166 299 269 169 215
## 8724 ML09734a 288 311 320 264 289 269 212 244
## 10037 ML128433a 299 270 302 227 308 269 182 220
## 10096 ML129315a 302 324 328 302 363 269 214 275
## 10563 ML13933a 287 259 256 234 217 269 240 237
## 11018 ML14857a 501 345 596 380 51 269 105 158
## 11126 ML149630a 396 67 139 84 165 269 110 226
## 12737 ML204425a 327 282 316 294 273 269 186 214
## 12750 ML204437a 292 275 306 199 418 269 193 247
## 13548 ML223529a 218 213 262 214 437 269 209 225
## 13718 ML23331a 258 229 332 194 268 269 175 212
## 13854 ML23712a 1041 565 937 925 716 269 622 490
## 14086 ML257639a 512 229 225 172 302 269 215 239
## 537 ML00421a 324 238 189 261 276 268 217 236
## 705 ML00505a 204 275 306 282 211 268 217 190
## 3302 ML030220a 266 205 258 209 288 268 174 212
## 5557 ML05502a 1130 875 1645 3043 333 268 261 282
## 8131 ML08726a 353 354 345 295 450 268 247 290
## 8528 ML09401a 329 314 353 1 766 268 0 265
## 10288 ML13204a 335 385 365 340 105 268 224 295
## 11054 ML148925a 206 227 296 253 169 268 332 323
## 11643 ML166412a 148 370 328 337 377 268 214 230
## 13913 ML239913a 315 338 393 284 423 268 280 312
## 127 ML001128a 255 256 271 205 343 267 208 219
## 497 ML00359a 312 350 342 307 354 267 270 252
## 2374 ML018031a 218 277 220 189 142 267 153 187
## 2835 ML02272a 226 338 260 315 306 267 231 222
## 6250 ML06536a 339 496 415 362 301 267 254 334
## 6633 ML070262a 325 185 290 215 144 267 175 201
## 7844 ML084431a 750 901 1496 1542 650 267 759 693
## 9684 ML120722a 295 281 321 305 233 267 198 208
## 12307 ML189326a 279 492 474 366 315 267 256 258
## 13515 ML22302a 560 551 662 657 297 267 233 198
## 13720 ML233321a 417 371 472 402 489 267 315 323
## 14306 ML267920a 365 280 313 222 249 267 215 252
## 1352 ML009710a 193 49 37 25 200 266 185 157
## 2086 ML01607a 244 559 505 875 507 266 453 451
## 3315 ML030232a 244 490 249 280 297 266 503 508
## 9038 ML104321a 264 321 305 376 337 266 305 263
## 10516 ML138312a 302 362 334 303 313 266 245 266
## 12728 ML204417a 265 366 332 314 329 266 264 235
## 13126 ML21543a 338 370 389 422 270 266 221 301
## 14228 ML263524a 537 551 580 585 267 266 220 285
## 457 ML003270a 251 254 327 222 321 265 178 236
## 1259 ML009112a 290 240 224 194 195 265 169 197
## 1564 ML01137a 144 148 247 256 260 265 352 246
## 1966 ML015412a 283 387 348 319 299 265 374 319
## 3969 ML03591a 497 443 470 813 81 265 405 299
## 5956 ML06166a 308 255 319 261 370 265 234 254
## 6389 ML067118a 411 613 478 511 445 265 228 238
## 7665 ML082314a 347 169 263 148 266 265 161 182
## 8785 ML09839a 383 784 638 834 352 265 289 280
## 9868 ML124914a 286 611 797 579 368 265 258 206
## 10831 ML14472a 366 434 469 366 331 265 241 287
## 11206 ML150419a 52 32 67 10 627 265 383 223
## 11711 ML16709a 187 382 305 233 139 265 191 181
## 12570 ML19985a 343 366 252 242 289 265 220 372
## 13454 ML221323a 346 259 316 226 168 265 222 189
## 14259 ML266615a 183 205 213 75 371 265 153 287
## 369 ML003014a 219 344 332 279 329 264 253 212
## 374 ML003019a 224 243 235 213 59 264 185 200
## 436 ML003251a 272 321 360 299 503 264 253 278
## 1348 ML00966a 319 240 314 236 362 264 217 247
## 2056 ML015743a 263 266 272 256 470 264 164 216
## 2499 ML019221a 299 360 464 415 516 264 377 268
## 2574 ML020010a 310 308 343 305 440 264 225 207
## 2664 ML02036a 308 416 383 337 571 264 246 309
## 3260 ML02977a 361 239 294 239 352 264 231 275
## 3504 ML03221a 339 425 307 318 285 264 284 299
## 3678 ML033240a 259 302 290 227 297 264 221 239
## 4211 ML03986a 224 379 332 401 306 264 241 233
## 4559 ML04416a 413 544 454 418 352 264 328 325
## 5299 ML05165a 201 477 346 413 301 264 282 197
## 5599 ML05601a 246 256 328 314 53 264 197 167
## 6680 ML07087a 392 412 486 464 409 264 284 298
## 7400 ML07823a 307 267 316 258 236 264 206 226
## 7811 ML084218a 298 403 347 342 241 264 235 247
## 8701 ML09691a 400 487 556 631 487 264 477 426
## 9750 ML12235a 340 571 421 321 438 264 272 290
## 11020 ML14859a 249 2 60 0 212 264 6 132
## 12163 ML183512a 544 559 613 479 140 264 178 167
## 12739 ML204427a 317 311 269 221 274 264 236 283
## 13328 ML218916a 321 450 401 386 243 264 219 239
## 13506 ML223014a 245 159 155 170 396 264 270 349
## 14984 ML30811a 326 535 498 439 335 264 347 363
## 15720 ML36927a 131 197 323 162 210 264 119 121
## 608 ML004614a 366 121 177 111 129 263 99 253
## 775 ML005315a 369 435 442 413 550 263 241 315
## 1517 ML01067a 262 310 318 318 333 263 210 214
## 1614 ML011743a 226 311 320 412 245 263 280 212
## 2319 ML01792a 369 607 515 507 324 263 246 332
## 2946 ML024912a 261 228 249 200 195 263 145 217
## 3083 ML02659a 180 182 273 156 285 263 173 137
## 3686 ML033248a 343 332 433 321 446 263 219 306
## 4273 ML04042a 316 602 475 526 198 263 257 265
## 9894 ML12552a 295 263 265 252 414 263 209 221
## 10236 ML13146a 491 508 605 616 197 263 216 236
## 11498 ML160318a 278 112 217 163 255 263 136 133
## 11526 ML16122a 460 543 275 488 379 263 334 366
## 11817 ML17301a 323 357 365 293 206 263 245 259
## 12806 ML205715a 286 310 417 188 312 263 183 236
## 14072 ML257626a 325 494 367 280 380 263 279 302
## 2128 ML016330a 731 96 361 15 407 262 58 122
## 2332 ML017941a 268 790 606 511 420 262 303 339
## 2719 ML021134a 332 427 444 442 250 262 245 239
## 4406 ML042710a 358 228 259 286 284 262 185 210
## 4427 ML04272a 283 295 340 255 426 262 193 266
## 7294 ML07711a 379 352 356 259 107 262 200 251
## 8484 ML093045a 279 239 274 211 249 262 164 252
## 9507 ML11573a 360 222 275 190 199 262 185 270
## 14062 ML257617a 255 314 309 289 274 262 269 257
## 15124 ML32091a 407 539 480 534 410 262 301 328
## 1153 ML00816a 280 306 348 293 455 261 239 268
## 1513 ML01063a 203 483 392 391 384 261 278 237
## 2508 ML01922a 0 0 1 3 136 261 239 162
## 4871 ML04768a 322 302 417 391 417 261 336 273
## 5084 ML04969a 238 252 304 243 323 261 135 171
## 5750 ML05767a 231 339 289 328 309 261 230 212
## 8336 ML09086a 352 320 259 155 146 261 236 265
## 12218 ML185512a 318 184 231 163 201 261 168 204
## 12919 ML20839a 128 302 216 247 540 261 176 116
## 15593 ML35704a 194 410 533 501 753 261 351 165
## 452 ML003266a 403 425 614 581 360 260 353 313
## 1224 ML00877a 275 228 274 202 256 260 180 193
## 2517 ML019238a 472 42 222 16 123 260 34 80
## 3215 ML029518a 333 276 196 218 327 260 224 243
## 3398 ML030911a 337 282 330 182 597 260 234 264
## 9474 ML115511a 302 697 811 751 360 260 257 298
## 10200 ML13111a 305 344 181 220 441 260 173 237
## 13894 ML239520a 307 251 294 241 359 260 207 244
## 14367 ML270544a 205 275 368 298 403 260 207 219
## 15482 ML35061a 342 260 211 169 209 260 135 245
## 2534 ML019413a 269 229 220 204 361 259 190 182
## 3310 ML030228a 342 372 319 306 395 259 364 412
## 5239 ML051312a 346 250 230 186 313 259 241 301
## 7780 ML08374a 338 260 308 229 213 259 198 197
## 9431 ML114611a 270 246 263 166 187 259 119 246
## 9679 ML120718a 371 256 430 237 428 259 153 229
## 11612 ML165812a 283 281 368 273 337 259 195 240
## 11720 ML16882a 238 292 266 263 425 259 181 240
## 11891 ML174742a 244 313 331 286 319 259 211 211
## 12912 ML20832a 137 176 128 135 296 259 300 315
## 13070 ML214316a 317 401 323 300 398 259 289 341
## 13677 ML23182a 330 303 362 275 343 259 266 264
## 13832 ML234565a 323 341 313 310 400 259 242 256
## 15977 ML409810a 317 381 284 333 223 259 287 237
## 16538 ML50513a 353 406 419 311 292 259 309 305
## 4966 ML04828a 345 293 302 274 255 258 174 194
## 5315 ML051724a 332 370 408 344 330 258 212 308
## 11911 ML174760a 251 260 269 230 401 258 189 232
## 12813 ML20576a 291 341 306 357 162 258 204 228
## 13008 ML21092a 337 337 301 292 152 258 191 242
## 13696 ML233119a 171 304 251 290 517 258 271 381
## 14717 ML282538a 302 373 361 388 222 258 216 199
## 15298 ML32998a 258 318 391 356 455 258 269 275
## 16377 ML463516a 313 220 270 179 266 258 157 249
## 1343 ML00961a 408 200 366 269 287 257 213 300
## 1441 ML010319a 540 350 488 348 280 257 163 296
## 1617 ML01175a 393 232 306 228 313 257 200 239
## 1914 ML01488a 409 503 460 448 382 257 241 234
## 2242 ML017419a 242 271 322 228 403 257 184 222
## 5725 ML05731a 284 253 268 256 300 257 201 226
## 5953 ML06163a 278 415 404 302 327 257 240 248
## 6520 ML069122a 232 349 354 334 284 257 245 213
## 7324 ML07742a 303 291 279 299 261 257 211 192
## 7346 ML077619a 315 349 267 303 352 257 232 240
## 7401 ML07824a 269 280 300 276 246 257 207 216
## 7829 ML084418a 359 63 86 32 142 257 76 175
## 9374 ML11223a 497 690 592 568 412 257 321 291
## 9446 ML11463a 275 335 321 294 337 257 272 294
## 11934 ML175614a 320 364 314 333 140 257 188 230
## 12202 ML184430a 281 268 320 244 439 257 159 234
## 13640 ML22785a 282 443 368 342 221 257 263 240
## 1300 ML00914a 366 352 402 284 460 256 300 335
## 5259 ML051330a 312 354 285 285 326 256 239 230
## 6442 ML068126a 411 440 390 339 295 256 258 296
## 11622 ML16586a 311 197 307 226 161 256 177 219
## 13538 ML22351a 372 229 347 268 313 256 270 364
## 14376 ML27059a 386 370 341 331 320 256 222 310
## 15272 ML32952a 266 229 181 169 249 256 203 196
## 15918 ML398339a 325 435 403 364 287 256 332 242
## 16453 ML475510a 172 197 322 209 113 256 118 121
## 228 ML00212a 360 311 326 321 182 255 268 287
## 5991 ML06221a 502 338 118 328 113 255 187 363
## 8135 ML08751a 332 371 453 313 278 255 278 315
## 8556 ML094329a 320 492 455 414 377 255 254 268
## 9360 ML11173a 250 303 270 264 182 255 177 241
## 9591 ML116917a 426 563 630 696 258 255 331 282
## 10114 ML12938a 178 318 311 295 338 255 189 190
## 10797 ML14386a 315 378 358 413 232 255 213 259
## 12418 ML19201a 220 278 271 250 309 255 203 187
## 12628 ML200258a 438 141 229 102 208 255 54 123
## 13087 ML21434a 270 325 337 282 440 255 251 264
## 15583 ML35607a 418 812 432 472 466 255 197 251
## 15704 ML36892a 367 394 325 266 337 255 256 302
## 51 ML00038a 227 187 361 242 497 254 166 185
## 2057 ML015744a 309 301 272 264 346 254 202 239
## 2690 ML02095a 281 336 395 523 322 254 338 364
## 4314 ML04065a 355 362 220 348 48 254 257 226
## 5587 ML055914a 316 344 353 246 273 254 246 324
## 5771 ML05798a 266 220 269 229 168 254 188 192
## 6468 ML06823a 333 181 273 269 247 254 137 227
## 6939 ML073248a 1 8 5 2 663 254 441 546
## 7220 ML076018a 179 185 82 293 369 254 229 150
## 7617 ML08109a 437 762 474 557 150 254 357 335
## 7801 ML08415a 327 313 347 266 493 254 243 300
## 7923 ML08525a 365 649 593 551 253 254 307 288
## 8084 ML086628a 283 211 331 311 170 254 234 243
## 9267 ML10896a 286 149 253 195 232 254 166 273
## 9717 ML120752a 254 266 274 249 250 254 188 238
## 10071 ML12861a 194 320 374 225 317 254 215 201
## 11173 ML150010a 361 91 164 100 173 254 93 145
## 11820 ML17304a 367 196 246 185 57 254 148 203
## 12693 ML20269a 280 320 276 308 195 254 256 267
## 12830 ML20638a 444 447 456 408 365 254 221 318
## 12841 ML20642a 452 229 241 152 448 254 151 218
## 14011 ML25121a 344 427 382 352 365 254 298 314
## 14679 ML28202a 4 4 11 6 240 254 266 230
## 16040 ML41862a 305 285 315 286 299 254 244 242
## 16481 ML47981a 389 360 427 411 346 254 308 262
## 4120 ML03837a 313 358 365 277 186 253 243 255
## 5893 ML06034a 288 284 242 207 260 253 279 293
## 6669 ML070828a 455 401 530 543 225 253 191 230
## 7456 ML078930a 308 276 288 256 251 253 194 212
## 9078 ML104614a 307 173 221 209 169 253 158 191
## 9111 ML10464a 293 319 341 343 165 253 250 211
## 12861 ML20731a 124 112 156 132 301 253 279 303
## 13789 ML234526a 207 168 197 179 503 253 284 294
## 14018 ML25231a 380 572 537 440 350 253 284 322
## 14145 ML258250a 318 311 302 142 465 253 135 306
## 14739 ML28355a 321 273 277 223 428 253 194 216
## 14905 ML305514a 236 313 348 303 448 253 248 273
## 15978 ML409811a 284 239 201 174 263 253 193 205
## 16037 ML418612a 310 392 371 314 346 253 311 287
## 372 ML003017a 533 611 660 448 459 252 320 409
## 511 ML00366a 540 211 341 237 233 252 162 206
## 823 ML005359a 216 233 254 300 287 252 237 191
## 2108 ML016312a 226 228 231 199 256 252 172 160
## 3792 ML034338a 634 2120 1851 2464 184 252 469 313
## 5958 ML061711a 251 268 295 258 189 252 225 238
## 8034 ML086426a 349 280 245 218 397 252 233 256
## 8276 ML090211a 953 65 262 58 279 252 61 182
## 8634 ML095512a 241 233 252 221 239 252 187 175
## 8730 ML097510a 288 432 360 317 480 252 254 327
## 10314 ML132517a 457 403 366 248 495 252 195 322
## 12614 ML200245a 234 270 285 173 243 252 176 193
## 1449 ML01034a 278 260 295 261 347 251 241 239
## 1784 ML013515a 301 283 312 303 309 251 270 273
## 2252 ML017428a 237 305 284 243 305 251 178 206
## 4377 ML04205a 306 488 431 478 246 251 264 264
## 4416 ML04271a 288 348 284 329 288 251 308 267
## 7469 ML078942a 324 332 282 269 321 251 242 278
## 8700 ML096919a 241 208 291 189 424 251 154 215
## 9432 ML114612a 350 268 265 249 228 251 182 181
## 12261 ML18751a 256 323 342 340 218 251 169 208
## 12831 ML20639a 304 343 357 337 217 251 200 258
## 14260 ML266616a 361 355 345 332 259 251 246 262
## 15731 ML36961a 9 25 7 16 136 251 213 205
## 366 ML003011a 253 274 307 301 342 250 204 238
## 1539 ML01098a 214 652 468 495 354 250 461 222
## 3201 ML02916a 181 240 309 250 419 250 202 178
## 4216 ML03992a 281 276 242 293 269 250 296 260
## 4879 ML047915a 482 495 390 606 263 250 369 330
## 5495 ML054418a 273 295 312 305 283 250 236 281
## 7568 ML08051a 477 20 186 0 488 250 31 231
## 13800 ML234536a 521 1552 856 1705 380 250 456 428
## 15001 ML310316a 287 311 358 288 284 250 184 204
## 16266 ML45395a 250 267 222 253 141 250 231 169
## 386 ML00305a 379 282 244 229 299 249 154 309
## 1225 ML00878a 310 243 237 229 262 249 221 190
## 1432 ML010310a 306 340 374 292 614 249 224 286
## 1689 ML01242a 418 258 303 259 172 249 182 231
## 2012 ML015634a 271 340 214 264 278 249 226 243
## 2047 ML015735a 252 201 268 165 195 249 135 181
## 3535 ML032327a 281 316 338 336 165 249 207 229
## 4501 ML04354a 292 332 331 313 184 249 221 202
## 5975 ML06178a 401 271 393 268 305 249 173 229
## 7536 ML079815a 228 292 278 311 176 249 186 186
## 7774 ML08371a 302 324 371 324 247 249 214 226
## 7906 ML085034a 247 334 293 247 323 249 247 255
## 8137 ML08801a 354 640 634 690 387 249 331 378
## 8672 ML096820a 262 179 208 187 418 249 149 209
## 9538 ML11615a 504 453 497 413 606 249 273 352
## 10506 ML13812a 364 729 358 426 365 249 297 326
## 11326 ML154139a 242 223 271 259 263 249 168 217
## 11370 ML154179a 863 249 326 177 471 249 234 384
## 13363 ML218948a 310 257 250 254 294 249 194 230
## 13706 ML23318a 386 396 444 393 655 249 297 331
## 1773 ML01344a 327 404 390 686 179 248 285 249
## 1862 ML014410a 321 332 379 311 330 248 230 283
## 5248 ML051320a 235 164 676 385 372 248 280 169
## 8435 ML092620a 667 33 224 1 188 248 21 105
## 9185 ML106616a 154 135 118 73 111 248 77 98
## 9463 ML115411a 212 239 275 240 265 248 165 213
## 10231 ML13141a 223 344 320 282 327 248 278 253
## 11894 ML174745a 231 271 297 212 347 248 168 204
## 12308 ML189327a 269 314 349 362 235 248 227 213
## 15453 ML34638a 250 245 310 265 333 248 219 269
## 503 ML003615a 301 277 319 279 313 247 241 243
## 2828 ML02249a 303 564 502 605 248 247 289 251
## 2933 ML02455a 316 327 276 251 391 247 162 259
## 3161 ML028019a 227 434 398 472 295 247 220 207
## 3424 ML03103a 439 378 443 532 481 247 256 245
## 5530 ML05492a 239 246 275 188 295 247 169 189
## 6707 ML071125a 183 355 348 314 279 247 409 173
## 7608 ML081012a 305 285 219 235 399 247 176 244
## 7877 ML08487a 2 2 7 9 302 247 481 447
## 9554 ML11639a 340 277 264 255 265 247 212 229
## 9714 ML12074a 144 225 160 158 326 247 305 285
## 12430 ML19243a 273 264 298 240 202 247 232 229
## 14029 ML25286a 321 361 278 308 246 247 256 233
## 15982 ML40983a 351 325 243 256 170 247 162 241
## 16402 ML46354a 266 217 241 158 296 247 165 173
## 1637 ML012018a 244 249 200 217 296 246 223 228
## 2094 ML016210a 237 190 237 141 382 246 156 183
## 4337 ML040727a 301 507 545 475 376 246 261 279
## 5313 ML051722a 252 327 241 172 238 246 208 241
## 5846 ML05965a 267 306 277 256 544 246 276 223
## 7368 ML077639a 267 212 227 199 309 246 321 339
## 8797 ML098615a 315 323 334 319 324 246 259 280
## 9076 ML104612a 294 246 277 282 321 246 199 205
## 9391 ML113411a 324 298 411 303 420 246 194 230
## 9608 ML11697a 221 234 249 222 245 246 143 180
## 10965 ML14778a 302 260 267 230 294 246 214 212
## 11805 ML172118a 484 376 381 491 594 246 458 478
## 13938 ML24144a 285 363 263 296 210 246 227 202
## 14608 ML279812a 276 341 389 287 413 246 234 289
## 15085 ML31708a 288 347 288 228 438 246 151 268
## 15681 ML36888a 302 413 414 370 395 246 315 295
## 15985 ML40986a 209 249 232 226 290 246 218 149
## 3018 ML025912a 360 523 536 403 281 245 299 284
## 3819 ML034616a 261 279 299 217 327 245 165 209
## 4472 ML04338a 168 332 330 418 404 245 347 214
## 5538 ML055010a 301 263 245 197 306 245 176 253
## 5590 ML05591a 276 286 286 448 303 245 309 223
## 7454 ML078929a 895 1272 1639 1541 243 245 454 377
## 7764 ML083710a 663 898 1010 1463 236 245 368 422
## 8450 ML093014a 220 285 290 241 184 245 174 164
## 8627 ML09545a 358 431 366 396 361 245 328 300
## 8836 ML09989a 479 9 121 5 290 245 41 320
## 9115 ML10468a 287 94 251 204 397 245 165 251
## 10046 ML128441a 542 429 512 420 411 245 326 407
## 10731 ML14247a 1 4 1 5 80 245 268 170
## 11604 ML16564a 321 360 394 307 393 245 254 274
## 12989 ML210032a 249 200 172 182 89 245 140 158
## 16311 ML458322a 337 221 274 228 354 245 180 254
## 102 ML00104a 330 229 269 264 250 244 134 197
## 2247 ML017423a 370 284 342 352 322 244 139 180
## 2363 ML018021a 216 220 224 196 93 244 172 197
## 4125 ML038712a 172 271 208 208 317 244 187 234
## 4193 ML039727a 243 286 242 225 224 244 166 194
## 5460 ML05371a 305 182 270 146 223 244 130 184
## 5891 ML06032a 200 180 242 182 364 244 193 246
## 5978 ML06191a 418 294 258 178 425 244 242 372
## 7012 ML073714a 223 239 221 271 303 244 210 258
## 10704 ML14177a 491 29 169 2 308 244 27 103
## 12103 ML182010a 246 240 197 206 182 244 191 195
## 13264 ML218014a 695 342 715 442 482 244 179 309
## 13779 ML234517a 315 283 311 407 299 244 241 169
## 13794 ML234530a 1457 1910 2070 818 1067 244 601 746
## 1593 ML011724a 418 405 547 501 76 243 162 151
## 1719 ML012710a 302 337 274 197 223 243 189 219
## 2518 ML019239a 341 352 345 265 375 243 300 317
## 2733 ML02117a 213 234 264 197 329 243 155 182
## 4345 ML040734a 334 379 345 277 275 243 428 443
## 4809 ML04671a 11 18 5 13 116 243 252 178
## 8743 ML097522a 294 362 381 321 660 243 317 266
## 9612 ML11722a 285 283 272 243 329 243 219 284
## 10033 ML12842a 35 14 13 15 211 243 570 233
## 11315 ML154129a 220 437 399 332 289 243 233 229
## 12442 ML19322b 179 67 135 95 425 243 329 343
## 13138 ML21601a 208 336 287 264 182 243 191 215
## 477 ML00341a 413 676 559 608 313 242 431 399
## 646 ML004920a 362 375 384 339 272 242 339 305
## 970 ML006933a 238 286 234 243 427 242 309 310
## 1618 ML01176a 297 319 376 340 230 242 212 264
## 2099 ML01623a 299 267 299 302 341 242 189 218
## 6325 ML06632a 392 400 382 324 416 242 317 248
## 7083 ML074248a 376 316 306 392 340 242 293 307
## 9250 ML10807a 214 341 302 324 239 242 259 185
## 10068 ML128616a 385 452 383 221 515 242 182 361
## 10539 ML13891a 396 361 318 286 254 242 297 314
## 11041 ML148913a 418 284 397 396 140 242 170 235
## 11436 ML156512a 281 197 219 133 311 242 118 220
## 13323 ML218911a 329 497 598 533 321 242 317 329
## 13624 ML22751a 164 216 230 279 409 242 299 219
## 15307 ML33075a 90 71 140 142 271 242 408 302
## 16305 ML458317a 297 350 311 308 168 242 204 213
## 12 ML000120a 227 225 250 141 333 241 130 169
## 393 ML003212a 207 217 224 142 171 241 113 162
## 1723 ML012714a 294 367 281 352 361 241 221 272
## 2244 ML017420a 212 251 269 265 213 241 194 179
## 2335 ML017944a 267 221 267 175 209 241 124 178
## 2487 ML019210a 248 284 322 245 349 241 237 264
## 2966 ML025016a 255 364 291 348 355 241 352 348
## 3019 ML02591a 261 233 242 178 105 241 124 140
## 4990 ML04864a 223 248 228 179 265 241 206 180
## 5080 ML04965a 1 1 2 3 141 241 256 162
## 7212 ML076010a 278 304 311 316 272 241 235 230
## 7870 ML084813a 442 642 819 830 292 241 446 323
## 8109 ML087117a 469 26 174 16 288 241 22 139
## 9537 ML11614a 292 230 276 225 312 241 155 198
## 9986 ML128215a 442 311 399 377 144 241 167 230
## 10319 ML132521a 543 321 539 284 686 241 122 479
## 11838 ML17374a 220 259 241 176 437 241 333 342
## 12086 ML18177a 460 807 499 360 258 241 272 339
## 12828 ML20636a 265 299 247 307 218 241 291 218
## 13700 ML23312a 250 271 271 231 304 241 216 223
## 15067 ML31187a 196 327 309 209 410 241 183 223
## 16333 ML45846a 175 306 391 270 569 241 219 203
## 21 ML000129a 397 207 133 124 373 240 284 367
## 2219 ML017317a 348 434 385 308 240 240 341 310
## 2489 ML019212a 352 362 371 336 253 240 255 272
## 3655 ML03321a 360 475 405 356 327 240 248 280
## 6769 ML071321a 289 339 373 364 291 240 326 255
## 7792 ML08385a 299 231 296 242 415 240 237 217
## 8976 ML10265a 295 126 203 80 232 240 87 107
## 10735 ML14251a 270 327 302 278 368 240 215 254
## 10978 ML148511a 189 349 227 361 294 240 303 201
## 13694 ML233117a 441 84 156 79 369 240 68 214
## 13965 ML24332a 299 347 337 369 464 240 260 249
## 14659 ML28142a 417 276 313 272 84 240 174 235
## 15694 ML368920a 341 77 211 21 421 240 57 103
## 15724 ML36933a 286 328 307 289 280 240 215 238
## 15789 ML37633a 255 262 249 270 387 240 137 172
## 1615 ML011744a 261 362 338 287 305 239 317 273
## 4996 ML04881a 333 452 328 371 341 239 280 292
## 6785 ML071414a 321 351 330 231 288 239 163 176
## 7390 ML07802a 258 240 287 230 366 239 183 206
## 7930 ML08541a 372 381 368 403 160 239 198 246
## 9077 ML104613a 324 187 228 226 89 239 152 172
## 9454 ML11491a 323 305 326 257 118 239 181 229
## 9946 ML127017a 264 395 555 392 565 239 183 222
## 10095 ML129314a 290 293 232 200 194 239 208 210
## 10247 ML13168a 139 186 202 225 151 239 222 212
## 10752 ML143015a 299 215 288 202 320 239 192 174
## 11116 ML149621a 284 188 303 123 280 239 125 165
## 11861 ML174715a 307 264 297 211 298 239 213 199
## 11945 ML17567a 53 77 114 79 520 239 464 377
## 14070 ML257624a 248 222 313 242 292 239 197 226
## 14076 ML25762a 382 567 527 464 1029 239 266 276
## 15043 ML311629a 218 214 252 193 410 239 234 242
## 1337 ML009613a 376 362 565 365 447 238 321 282
## 3412 ML030924a 316 253 251 216 147 238 173 187
## 3611 ML032913a 257 220 281 201 239 238 212 218
## 6807 ML07242a 237 304 398 332 433 238 151 225
## 7445 ML078920a 342 289 379 307 396 238 268 307
## 8107 ML087115a 291 188 197 132 194 238 210 259
## 8236 ML08971a 241 408 360 561 154 238 324 256
## 8905 ML102212a 309 297 287 256 418 238 231 252
## 12933 ML20876a 264 286 315 300 359 238 199 212
## 13030 ML21204a 176 184 145 154 357 238 204 215
## 13284 ML21869a 309 336 334 294 123 238 178 276
## 13911 ML239911a 362 387 479 285 475 238 228 334
## 611 ML00463a 241 277 293 244 347 237 211 209
## 1650 ML01202a 317 277 281 271 259 237 176 204
## 6343 ML066521a 249 356 381 365 376 237 253 200
## 7174 ML075219a 477 476 389 329 244 237 307 361
## 7539 ML07981a 268 299 256 285 299 237 237 237
## 8082 ML086626a 307 338 273 334 408 237 280 293
## 9498 ML11563a 150 137 220 190 183 237 109 99
## 10024 ML128421a 245 318 268 362 325 237 246 226
## 11117 ML149622a 257 211 269 158 241 237 141 163
## 11941 ML17563a 195 342 272 227 300 237 303 318
## 13697 ML23311a 239 275 314 278 372 237 215 245
## 535 ML00414a 301 311 323 374 261 236 265 208
## 1146 ML008121a 273 318 257 162 361 236 181 384
## 2682 ML02076a 280 239 259 288 285 236 228 235
## 3351 ML030419a 287 103 147 93 208 236 83 180
## 4343 ML040732a 279 162 231 180 234 236 116 175
## 4923 ML04798a 406 684 704 774 213 236 327 290
## 6246 ML06532a 290 337 419 329 369 236 213 273
## 8091 ML086634a 102 187 154 154 283 236 250 275
## 8515 ML093522a 246 100 260 328 292 236 195 211
## 9639 ML119712a 230 225 267 217 227 236 219 169
## 9814 ML124214a 286 272 263 255 213 236 215 239
## 11230 ML15096a 382 421 393 413 221 236 241 265
## 11547 ML161325a 304 213 236 146 213 236 199 187
## 11933 ML175613a 330 511 379 429 348 236 401 318
## 12026 ML179912a 251 136 150 157 167 236 133 162
## 12220 ML185514a 214 132 233 239 286 236 281 275
## 14611 ML279815a 275 279 313 241 294 236 222 247
## 16394 ML463531a 266 243 304 257 317 236 202 211
## 16401 ML46353a 324 330 354 247 491 236 265 316
## 900 ML006315a 203 331 198 240 127 235 164 179
## 1140 ML008116a 663 311 401 123 140 235 34 86
## 2668 ML02041a 353 312 479 321 157 235 188 253
## 2831 ML02253a 271 270 304 280 480 235 266 237
## 3821 ML034618a 222 256 219 224 284 235 195 196
## 4054 ML03717a 181 231 139 121 198 235 145 140
## 5267 ML05134a 262 230 274 222 295 235 156 202
## 6808 ML07243a 327 359 407 333 462 235 212 263
## 7951 ML085720a 269 340 389 229 178 235 110 223
## 9841 ML124239a 413 299 359 264 293 235 315 378
## 11884 ML174736a 143 74 102 81 274 235 315 333
## 12481 ML19595a 384 517 536 291 152 235 250 313
## 12536 ML19914a 296 267 237 256 360 235 201 273
## 13522 ML22309a 514 42 184 28 310 235 29 133
## 15017 ML31035a 294 334 284 381 290 235 276 300
## 1668 ML012312a 276 294 263 177 338 234 160 214
## 1679 ML01236a 265 237 214 238 207 234 138 200
## 2237 ML017414a 291 260 225 146 342 234 201 237
## 2306 ML017918a 243 232 229 255 411 234 169 171
## 3200 ML02915a 244 257 257 261 291 234 181 192
## 3316 ML030233a 386 479 468 334 192 234 239 333
## 3384 ML030529a 234 245 284 204 424 234 158 175
## 4812 ML046722a 281 683 565 448 323 234 241 236
## 8787 ML09842a 375 396 334 363 96 234 241 243
## 9627 ML11852a 295 491 731 2272 1243 234 1418 145
## 10176 ML130910a 294 292 319 344 142 234 238 205
## 10462 ML13723a 274 130 181 126 132 234 126 157
## 11474 ML15973a 251 283 277 254 276 234 145 188
## 11529 ML16125a 8 13 11 2 36 234 304 144
## 11745 ML16922a 326 495 334 294 285 234 248 261
## 13267 ML21801a 186 203 271 184 243 234 137 173
## 15116 ML320910a 329 256 320 221 176 234 158 227
## 15326 ML33423a 328 352 405 360 279 234 140 162
## 16425 ML46656a 78 59 89 88 42 234 75 51
## 919 ML00642a 231 278 259 233 345 233 206 213
## 988 ML00705a 0 0 0 1 324 233 335 132
## 1182 ML00838a 551 1030 1185 605 238 233 289 252
## 3187 ML02874a 373 422 466 342 575 233 315 330
## 3325 ML030241a 1876 5884 3628 5434 1424 233 2699 1195
## 3559 ML03242a 192 233 217 307 417 233 317 270
## 3931 ML03539a 347 534 533 637 247 233 265 258
## 4502 ML04355a 264 153 217 77 407 233 104 213
## 5014 ML049020a 179 208 253 193 362 233 256 305
## 5153 ML050717a 326 342 315 357 124 233 199 248
## 5348 ML05208a 282 296 266 282 325 233 202 220
## 5715 ML057310a 297 253 320 357 290 233 197 221
## 8085 ML086629a 236 271 409 274 316 233 205 210
## 8310 ML09063a 624 653 681 747 102 233 362 272
## 9326 ML11134a 229 267 258 296 125 233 206 200
## 9497 ML11562a 234 221 278 235 295 233 161 180
## 12379 ML19062a 311 473 405 613 427 233 310 245
## 12952 ML209116a 257 327 381 289 122 233 215 192
## 13510 ML223018a 283 218 179 209 375 233 278 278
## 14710 ML282531a 149 249 229 165 161 233 124 139
## 15155 ML32223a 546 702 492 1056 286 233 217 290
## 467 ML003313a 261 287 280 253 200 232 180 212
## 1681 ML01238a 286 236 263 174 310 232 162 179
## 2338 ML017947a 342 307 292 305 257 232 211 195
## 3679 ML033241a 209 241 208 234 201 232 211 131
## 3803 ML03444a 4606 2804 2699 6618 78 232 318 361
## 4248 ML04009a 294 302 277 252 152 232 204 207
## 4922 ML04797a 234 295 254 240 385 232 161 223
## 5758 ML05776a 251 304 303 299 252 232 209 210
## 8010 ML08631a 338 276 318 287 398 232 206 206
## 9369 ML11191a 300 341 355 336 265 232 249 284
## 12893 ML20793a 242 326 336 311 337 232 213 246
## 14575 ML27951a 196 209 230 216 303 232 181 195
## 15612 ML358822a 287 346 287 286 354 232 224 214
## 489 ML00351a 289 296 324 263 302 231 267 234
## 791 ML00532a 356 204 252 154 359 231 109 194
## 1013 ML007323a 170 262 209 214 364 231 322 229
## 1404 ML010117a 417 73 268 19 248 231 37 119
## 4167 ML03887a 338 444 373 421 259 231 186 279
## 5158 ML05074a 204 225 242 172 252 231 118 155
## 6513 ML069116a 263 243 294 257 340 231 227 208
## 6918 ML073229a 327 267 321 274 178 231 170 243
## 7975 ML08574a 266 236 303 219 455 231 165 210
## 8065 ML086610a 193 427 429 410 319 231 319 226
## 8393 ML091714a 284 187 231 205 351 231 201 188
## 9081 ML104617a 319 232 242 261 314 231 211 235
## 9094 ML104629a 270 289 275 311 288 231 232 220
## 10737 ML14253a 255 278 208 200 293 231 223 218
## 11659 ML16693a 4 3 15 0 90 231 278 167
## 12172 ML18353a 315 525 373 342 408 231 224 262
## 12358 ML190425a 217 133 119 221 294 231 187 196
## 16466 ML47557a 262 185 234 172 211 231 165 188
## 409 ML003227a 299 258 210 202 513 230 189 257
## 1207 ML008711a 272 264 295 212 320 230 240 228
## 3769 ML034317a 461 411 411 404 288 230 184 277
## 4153 ML038827a 291 269 260 216 273 230 156 171
## 4400 ML04262a 394 365 349 283 205 230 246 312
## 4471 ML04337a 174 220 244 238 204 230 320 197
## 4519 ML04382a 317 364 314 334 317 230 232 254
## 4892 ML047927a 400 418 375 364 238 230 334 357
## 5485 ML05421a 466 701 623 527 432 230 304 337
## 5539 ML055011a 169 225 181 132 204 230 122 189
## 5959 ML061712a 256 260 281 222 188 230 158 215
## 6354 ML06692a 211 417 314 301 367 230 226 232
## 7812 ML08421a 233 262 253 291 80 230 193 209
## 7834 ML084422a 246 77 261 237 149 230 157 189
## 9444 ML114623a 1298 4392 2963 4430 167 230 416 304
## 9680 ML120719a 261 235 232 211 313 230 108 188
## 13842 ML23502a 330 343 314 289 414 230 281 247
## 14596 ML279621a 235 212 289 194 361 230 168 208
## 799 ML005337a 306 243 288 159 391 229 169 248
## 996 ML00718a 232 219 283 272 348 229 195 196
## 1191 ML008515a 233 130 193 149 39 229 96 142
## 2310 ML017921a 39 127 10 8 253 229 29 127
## 3580 ML032522a 0 0 0 0 117 229 158 140
## 7692 ML08267a 221 224 249 197 306 229 164 247
## 9516 ML115916a 306 230 226 265 116 229 129 179
## 10313 ML132516a 283 252 244 194 235 229 189 209
## 12462 ML19409a 271 385 376 318 330 229 201 260
## 12696 ML20301a 217 190 209 207 177 229 112 155
## 13638 ML22783a 252 333 242 310 345 229 249 176
## 13997 ML250612a 298 343 369 391 318 229 249 298
## 15774 ML375932a 333 221 242 178 261 229 215 177
## 15944 ML40291a 262 214 214 185 268 229 253 303
## 16336 ML45849a 253 262 322 224 206 229 166 186
## 495 ML00357a 285 807 1014 589 449 228 156 185
## 820 ML005356a 249 267 339 240 306 228 176 228
## 1595 ML011726a 276 317 500 385 279 228 194 189
## 3035 ML02606a 240 254 333 224 291 228 149 171
## 3711 ML03342a 1 12 8 10 84 228 228 157
## 3868 ML034660a 271 277 272 209 263 228 157 206
## 4721 ML04632a 271 319 338 279 321 228 206 233
## 4988 ML04862a 217 249 193 202 311 228 169 205
## 5063 ML049620a 245 566 574 429 424 228 267 291
## 6107 ML063912a 262 271 262 245 347 228 183 186
## 6136 ML06413a 260 316 246 247 351 228 155 201
## 7128 ML074814a 292 333 360 367 199 228 243 211
## 7991 ML08597a 332 228 503 385 354 228 186 226
## 8718 ML09698a 341 456 453 378 92 228 199 244
## 12008 ML17893a 237 291 242 227 287 228 253 268
## 13118 ML215419a 239 162 189 181 158 228 103 174
## 14425 ML273216a 270 284 234 181 310 228 166 185
## 15643 ML35913a 333 251 286 248 265 228 297 286
## 16193 ML444210a 243 192 189 182 211 228 131 162
## 46 ML00033a 297 441 539 468 378 227 269 305
## 1335 ML009611a 228 225 268 186 180 227 178 211
## 2279 ML01772a 15 9 11 19 138 227 200 188
## 3748 ML03367a 159 241 287 243 325 227 253 162
## 4126 ML03871a 176 451 449 506 593 227 344 212
## 5917 ML06095a 298 363 324 308 267 227 255 213
## 7156 ML07501b 317 520 471 630 379 227 270 319
## 8588 ML09492a 490 11 147 0 248 227 7 118
## 10394 ML135634a 167 198 178 342 279 227 221 126
## 10868 ML145818a 200 439 227 297 254 227 271 262
## 11068 ML148938a 266 238 282 289 217 227 201 200
## 12248 ML18598a 416 352 349 297 249 227 148 215
## 13536 ML223518a 161 248 286 332 308 227 199 218
## 13814 ML234549a 244 319 294 233 324 227 193 235
## 572 ML004435a 268 198 227 137 287 226 131 148
## 1960 ML01536a 159 198 218 245 186 226 253 230
## 2317 ML017928a 284 303 304 291 251 226 219 230
## 5679 ML056949a 307 62 182 7 211 226 28 68
## 5918 ML06096a 250 198 212 138 237 226 170 217
## 6843 ML07289a 319 764 341 470 694 226 458 540
## 9906 ML12595a 305 229 256 259 263 226 167 208
## 14429 ML27321b 305 250 250 211 143 226 175 218
## 15149 ML322216a 237 122 180 189 164 226 184 181
## 587 ML00449a 307 269 314 265 260 225 134 207
## 1285 ML009136a 247 315 257 220 325 225 192 200
## 1379 ML00984a 253 261 261 269 293 225 210 224
## 1469 ML010523a 251 362 360 366 316 225 230 228
## 1504 ML01061a 255 294 239 271 112 225 180 199
## 3915 ML03524a 172 231 218 171 194 225 143 150
## 3989 ML03614a 239 239 243 187 230 225 150 172
## 6071 ML063331a 269 267 258 212 231 225 137 197
## 7891 ML085020a 298 128 209 130 94 225 72 138
## 8482 ML093043a 387 186 270 148 263 225 149 168
## 9275 ML109014a 8 24 27 40 119 225 287 276
## 9332 ML111711a 218 311 292 268 229 225 234 187
## 10026 ML128423a 289 176 252 168 244 225 157 153
## 11943 ML17565a 65 94 131 77 89 225 297 164
## 12180 ML184410a 318 210 394 181 417 225 113 224
## 12550 ML199817a 255 228 250 220 217 225 147 132
## 12596 ML200229a 363 624 532 495 377 225 215 267
## 13271 ML21805a 219 194 239 166 279 225 182 195
## 13994 ML25042a 243 433 385 288 238 225 180 265
## 14635 ML279837a 238 297 281 269 255 225 241 240
## 914 ML00636a 228 200 342 282 302 224 235 221
## 4261 ML040413a 389 479 467 324 288 224 384 316
## 6000 ML062228a 217 241 270 229 154 224 205 199
## 6756 ML07119a 267 201 309 281 280 224 163 196
## 6994 ML07341a 206 158 234 179 236 224 141 166
## 8251 ML090112a 218 266 209 211 196 224 224 246
## 8535 ML09427a 191 276 290 281 301 224 198 205
## 10091 ML129310a 226 246 239 231 339 224 175 178
## 10321 ML13253a 240 308 274 264 204 224 194 214
## 10969 ML14783a 263 194 240 276 191 224 237 185
## 12350 ML190418a 286 259 256 221 239 224 220 216
## 12441 ML19321a 240 210 250 217 277 224 180 173
## 13280 ML21865a 188 228 234 164 194 224 148 129
## 16067 ML42443a 250 311 314 277 365 224 210 209
## 130 ML00114a 77 105 97 52 125 223 275 210
## 728 ML005127a 127 125 225 176 13 223 102 74
## 1503 ML010619a 182 255 294 219 206 223 170 157
## 2344 ML017952a 175 256 193 232 342 223 325 253
## 2763 ML02193a 215 235 207 186 182 223 163 181
## 5060 ML049618a 1268 2633 2251 3353 322 223 607 445
## 5255 ML051327a 300 376 372 286 300 223 148 221
## 7150 ML07494a 278 384 399 316 151 223 261 291
## 7185 ML075310a 253 277 244 263 177 223 233 176
## 8367 ML091224a 469 469 624 556 376 223 257 284
## 8949 ML102252a 327 34 86 18 165 223 52 178
## 11085 ML14899a 244 360 333 306 148 223 198 213
## 11578 ML16217a 209 344 295 260 287 223 290 249
## 11907 ML174757a 271 253 341 291 367 223 217 275
## 14060 ML257615a 157 162 211 194 98 223 119 154
## 15509 ML351732a 273 305 277 342 207 223 247 240
## 16177 ML43664a 291 305 289 250 483 223 231 256
## 16384 ML463522a 412 490 388 438 256 223 243 309
## 856 ML00576a 29 177 164 42 967 222 213 1108
## 950 ML006915a 314 308 339 338 417 222 253 317
## 2912 ML024411a 248 229 355 277 288 222 211 165
## 3950 ML03581a 255 246 246 219 319 222 189 227
## 4230 ML040021a 314 628 546 561 246 222 190 162
## 5350 ML05211a 181 246 346 251 342 222 240 272
## 5488 ML054411a 276 176 226 163 312 222 154 182
## 5499 ML054421a 296 154 281 203 132 222 110 276
## 5866 ML059812a 225 281 269 292 362 222 220 225
## 6182 ML064929a 176 260 482 476 368 222 254 135
## 6884 ML073047a 314 191 191 184 315 222 179 206
## 7406 ML07842a 30 37 65 17 364 222 240 173
## 8090 ML086633a 173 216 237 195 128 222 173 170
## 10330 ML13272a 350 272 243 231 215 222 180 234
## 11180 ML150017a 406 40 128 31 308 222 46 112
## 11960 ML177211a 300 284 280 269 135 222 279 232
## 12431 ML19311a 230 204 237 197 135 222 134 186
## 13342 ML218929a 241 354 335 407 183 222 355 216
## 13498 ML22263a 227 232 251 183 269 222 152 150
## 13500 ML22265a 248 225 255 183 328 222 168 219
## 13844 ML23504a 515 55 238 8 326 222 41 69
## 14707 ML282529a 253 292 310 260 178 222 217 225
## 15044 ML31162a 22 20 23 9 126 222 231 197
## 347 ML002811a 297 297 336 180 222 221 119 180
## 399 ML003218a 291 245 249 279 283 221 214 234
## 733 ML005131a 270 316 305 261 219 221 227 217
## 765 ML00525a 217 117 147 103 244 221 80 189
## 1801 ML013611a 255 387 405 408 369 221 225 239
## 3155 ML028013a 329 334 198 257 311 221 218 246
## 3204 ML02931a 297 398 703 440 87 221 308 185
## 4004 ML036514a 187 301 245 220 268 221 249 263
## 4557 ML04414a 541 856 227 680 370 221 389 310
## 5309 ML051719a 257 273 319 264 294 221 188 217
## 5356 ML052314a 162 188 210 150 271 221 172 207
## 5535 ML05497a 253 230 301 278 241 221 261 260
## 5824 ML05908a 274 268 274 247 149 221 150 201
## 6183 ML06492a 279 289 238 345 184 221 240 176
## 7736 ML083024a 305 375 293 372 196 221 280 218
## 10949 ML14763a 306 165 201 178 381 221 190 199
## 14712 ML282533a 377 761 549 753 162 221 269 241
## 364 ML00295a 232 228 261 291 209 220 186 188
## 1003 ML007314a 122 218 201 171 168 220 133 127
## 1434 ML010312a 263 373 271 249 329 220 264 253
## 2294 ML01786a 7 11 7 16 45 220 270 135
## 2481 ML01914a 231 300 252 232 306 220 224 245
## 4011 ML03654a 360 339 322 305 175 220 235 263
## 4089 ML038032a 341 339 403 308 259 220 208 266
## 4658 ML045252a 334 318 345 318 301 220 239 252
## 5478 ML05391a 252 297 289 315 176 220 203 236
## 5823 ML05907a 242 289 285 244 276 220 192 189
## 5938 ML061519a 182 239 167 166 178 220 140 121
## 6817 ML07262a 206 193 293 291 164 220 200 189
## 6961 ML073268a 198 204 232 233 288 220 216 135
## 7767 ML083713a 240 143 177 94 83 220 68 141
## 9429 ML11451a 77 246 167 89 248 220 106 80
## 9695 ML120732a 134 238 212 195 216 220 182 129
## 10056 ML128450a 234 234 174 215 301 220 305 274
## 12316 ML189334a 235 295 239 203 343 220 146 198
## 12727 ML204416a 208 194 221 240 118 220 153 210
## 13182 ML216341a 54 122 55 47 195 220 460 309
## 13587 ML22525a 391 421 614 449 28 220 310 264
## 13614 ML22678a 388 253 239 250 272 220 200 201
## 14482 ML274441a 284 206 256 177 195 220 171 199
## 14572 ML279515a 332 267 230 199 351 220 215 263
## 15919 ML39833a 154 127 127 98 207 220 291 270
## 16494 ML48641a 193 277 286 273 89 220 147 201
## 16536 ML50511a 246 206 170 161 329 220 237 275
## 1413 ML010125a 242 272 270 271 364 219 233 234
## 3135 ML02762a 277 240 202 201 172 219 163 179
## 3800 ML03441a 221 211 208 204 283 219 228 251
## 5052 ML049610a 262 199 265 148 298 219 129 175
## 8153 ML08834a 331 331 249 239 364 219 231 256
## 9548 ML11633a 362 594 481 708 344 219 445 366
## 9762 ML12314a 347 202 268 205 387 219 157 248
## 10528 ML138323a 97 96 151 195 307 219 327 412
## 10794 ML14383a 372 600 515 499 252 219 177 231
## 11942 ML17564a 294 663 551 460 424 219 277 305
## 14571 ML279514a 208 229 222 233 338 219 184 178
## 15384 ML342227a 341 269 289 239 285 219 198 229
## 1189 ML008513a 162 79 91 302 219 218 252 121
## 3675 ML033238a 254 283 278 213 294 218 149 241
## 3843 ML034638a 309 253 366 261 324 218 197 270
## 4062 ML03786a 427 211 229 253 165 218 88 180
## 6300 ML065746a 503 460 416 507 276 218 278 226
## 9461 ML11533a 201 275 297 250 465 218 263 224
## 9634 ML11912a 255 212 246 215 313 218 126 200
## 12445 ML19325a 260 389 396 247 209 218 261 275
## 13021 ML212014a 270 249 211 181 242 218 175 209
## 14351 ML27052a 260 261 261 227 173 218 150 211
## 16464 ML47555a 229 209 197 139 208 218 133 165
## 831 ML00539a 236 284 265 216 456 217 169 204
## 1084 ML00772a 249 301 355 290 364 217 199 251
## 1863 ML014411a 315 164 191 154 343 217 132 226
## 3209 ML029512a 260 213 219 171 199 217 174 173
## 5722 ML057317a 347 235 333 273 266 217 147 211
## 5909 ML06055a 249 236 321 208 270 217 171 198
## 6124 ML06401a 270 298 273 279 287 217 162 210
## 6139 ML06416a 195 243 254 233 247 217 148 205
## 7203 ML07556a 238 230 259 243 270 217 227 174
## 7667 ML082316a 261 681 258 510 386 217 204 224
## 7741 ML083029a 375 617 602 793 249 217 255 211
## 8125 ML087215a 213 295 320 249 270 217 153 183
## 8686 ML09685a 349 324 343 425 162 217 152 198
## 9652 ML11978a 278 326 335 260 228 217 260 223
## 9958 ML127028a 132 121 146 152 100 217 122 192
## 10369 ML135611a 238 205 263 69 265 217 161 192
## 11623 ML16587a 226 213 288 255 197 217 164 230
## 13103 ML21525a 258 188 171 149 244 217 151 175
## 13392 ML219313a 348 309 422 425 329 217 390 368
## 13788 ML234525a 157 278 209 369 234 217 220 177
## 15107 ML32012a 453 393 376 308 248 217 296 313
## 16164 ML435844a 441 579 426 261 343 217 169 326
## 16258 ML45138a 316 448 406 347 364 217 206 228
## 1527 ML010910a 338 358 575 465 257 216 231 248
## 3366 ML030512a 121 299 381 68 414 216 132 241
## 5070 ML049627a 244 329 314 297 312 216 303 269
## 6813 ML07248a 174 124 52 152 136 216 187 183
## 7586 ML080912a 327 321 516 529 286 216 333 291
## 7647 ML082116a 281 83 128 159 198 216 149 199
## 8639 ML09551a 141 375 272 432 210 216 266 185
## 8951 ML102254a 219 231 142 83 246 216 91 193
## 12627 ML200257a 219 252 283 182 237 216 159 177
## 13327 ML218915a 254 211 221 204 240 216 214 183
## 13607 ML22671a 177 200 196 181 184 216 170 170
## 15719 ML36926a 162 116 200 79 236 216 86 133
## 16069 ML42451a 306 233 257 174 155 216 148 202
## 5 ML000114a 188 214 257 230 289 215 162 128
## 131 ML00115a 206 284 284 298 304 215 188 199
## 157 ML001518a 199 219 196 215 200 215 148 188
## 342 ML00267a 260 614 453 577 388 215 354 265
## 962 ML006926a 240 189 220 177 237 215 191 203
## 990 ML00712a 257 317 321 242 180 215 209 235
## 1289 ML00913a 261 216 268 210 280 215 207 223
## 2463 ML019133a 201 216 268 156 285 215 126 139
## 2998 ML02524b 407 646 637 629 276 215 266 248
## 3407 ML03091a 130 202 260 138 413 215 200 274
## 3956 ML03587a 366 509 457 435 276 215 188 183
## 4584 ML04471a 2975 7021 8175 6466 157 215 410 464
## 5676 ML056946a 266 205 270 173 251 215 133 230
## 6620 ML070250a 274 395 308 252 321 215 183 201
## 7036 ML07396a 230 237 288 190 264 215 140 219
## 7272 ML07662a 9 7 11 5 14 215 222 78
## 7702 ML082717a 916 25 206 2 876 215 30 305
## 9008 ML10392a 274 293 327 283 86 215 275 270
## 9096 ML104630a 189 235 254 199 258 215 163 156
## 9566 ML11651a 246 377 274 345 188 215 188 254
## 9607 ML11696a 13 11 15 28 520 215 209 161
## 10804 ML14396a 217 201 208 159 281 215 154 189
## 11852 ML17407a 268 298 282 258 237 215 206 237
## 11862 ML174716a 320 262 241 203 306 215 169 220
## 12978 ML210022a 102 132 93 88 378 215 248 234
## 13846 ML23506a 413 33 172 3 48 215 23 59
## 15071 ML31401a 421 654 591 615 293 215 277 319
## 1144 ML00811a 354 296 481 276 487 214 202 293
## 2554 ML01949a 244 255 254 240 240 214 174 217
## 4250 ML04012a 189 126 236 158 88 214 129 164
## 4438 ML04282a 206 236 274 240 404 214 211 250
## 5933 ML061514a 289 217 208 166 183 214 155 212
## 8550 ML094323a 467 394 533 514 249 214 347 339
## 8806 ML09867a 314 143 220 106 221 214 99 105
## 11393 ML15419a 272 252 357 206 195 214 162 180
## 11441 ML15651a 357 242 278 251 161 214 216 232
## 12478 ML19592a 302 219 286 225 316 214 141 245
## 13520 ML22307a 449 290 335 208 365 214 300 557
## 13676 ML23181a 353 246 312 202 464 214 159 164
## 14806 ML29315a 220 128 182 92 155 214 105 124
## 90 ML00084a 180 270 263 255 268 213 254 205
## 261 ML002223a 10 2 4 6 549 213 484 180
## 498 ML003610a 291 195 283 245 178 213 127 212
## 1666 ML012310a 211 274 239 216 302 213 190 197
## 2077 ML016010a 222 203 183 181 267 213 169 177
## 2137 ML016339a 249 198 220 166 302 213 131 195
## 2595 ML02002a 274 293 242 249 368 213 241 194
## 4969 ML04832a 174 141 154 69 194 213 100 114
## 5430 ML053614a 239 335 270 318 419 213 225 200
## 5861 ML05977a 322 515 453 407 408 213 171 259
## 6293 ML06573a 184 150 201 190 126 213 120 170
## 7265 ML07634a 252 161 179 163 262 213 142 183
## 8458 ML093021a 278 423 226 301 263 213 248 211
## 9068 ML10434a 346 438 473 576 268 213 287 208
## 9183 ML106614a 433 52 261 8 103 213 27 73
## 9630 ML11855a 287 244 364 298 515 213 450 295
## 10823 ML14428a 231 256 228 246 336 213 217 188
## 12954 ML209118a 229 289 337 297 393 213 255 220
## 13395 ML219316a 233 199 362 401 295 213 206 187
## 14610 ML279814a 198 235 252 203 206 213 168 181
## 15625 ML358834a 230 193 229 270 262 213 183 183
## 16042 ML41864a 214 258 209 206 229 213 144 149
## 628 ML00481a 294 229 222 199 321 212 176 158
## 1867 ML014415a 284 309 293 298 347 212 266 290
## 2235 ML017412a 191 189 257 150 180 212 148 142
## 2539 ML019418a 228 272 253 215 361 212 170 186
## 3601 ML03272a 259 265 327 233 320 212 188 219
## 5203 ML050913a 8169 8532 8195 7853 3 212 14 266
## 5311 ML051720a 155 179 211 141 269 212 168 130
## 5336 ML05195a 264 299 281 277 281 212 197 207
## 5954 ML06164a 256 220 189 231 316 212 160 193
## 7663 ML082312a 213 206 333 243 385 212 230 213
## 9327 ML11135a 250 223 223 225 267 212 176 230
## 13558 ML22354a 230 223 240 232 313 212 187 207
## 13889 ML239516a 275 199 200 232 218 212 212 228
## 14282 ML267514a 278 409 351 385 159 212 269 229
## 15399 ML343410a 65 148 178 145 147 212 492 334
## 309 ML002616a 297 220 229 163 349 211 167 211
## 1097 ML00786a 221 286 298 239 306 211 230 192
## 1294 ML009144a 214 264 247 201 301 211 166 189
## 1329 ML00954a 275 414 367 358 160 211 283 221
## 2429 ML01861a 209 216 192 174 289 211 114 156
## 2471 ML019140a 117 247 203 189 364 211 463 556
## 4191 ML039725a 271 201 206 188 284 211 169 188
## 5811 ML059010a 91 107 128 163 127 211 265 227
## 6239 ML06531a 150 226 167 226 265 211 341 250
## 6624 ML070254a 200 215 234 212 176 211 170 156
## 6893 ML07311a 298 371 367 321 289 211 221 250
## 6936 ML073245a 270 306 271 244 165 211 149 173
## 7556 ML08023a 107 39 89 45 206 211 293 363
## 7830 ML084419a 161 97 163 57 113 211 53 75
## 8272 ML09017a 321 496 375 384 287 211 268 224
## 8659 ML09666a 322 276 256 398 127 211 255 305
## 9387 ML11322a 266 215 255 227 106 211 156 161
## 9517 ML115917a 291 299 271 236 214 211 174 187
## 11747 ML16924a 238 162 316 287 170 211 184 181
## 12266 ML18771a 243 269 261 218 243 211 151 200
## 13003 ML21021a 217 255 306 285 324 211 227 274
## 14081 ML257634a 29 35 31 40 468 211 500 215
## 305 ML002612a 240 226 257 182 207 210 156 213
## 760 ML005222a 335 226 258 245 226 210 163 197
## 4231 ML040022a 235 292 282 251 149 210 239 228
## 6404 ML06718a 243 243 325 134 249 210 109 189
## 6956 ML073263a 242 168 167 138 211 210 193 280
## 7278 ML076914a 223 199 253 191 235 210 167 133
## 7573 ML08061a 306 346 350 247 257 210 205 236
## 7730 ML083019a 172 218 196 149 204 210 284 241
## 7898 ML085027a 250 296 350 284 323 210 193 245
## 8344 ML09102a 289 302 210 245 184 210 240 229
## 8904 ML102211a 233 166 188 157 452 210 136 182
## 9396 ML113416a 229 213 247 182 174 210 139 180
## 10109 ML12933a 158 22 66 5 135 210 21 101
## 12060 ML18151a 181 233 229 199 221 210 166 149
## 12331 ML18936a 281 723 509 666 203 210 279 284
## 13382 ML21903a 254 307 224 222 181 210 204 196
## 13449 ML221319a 248 154 248 141 39 210 104 183
## 15380 ML342223a 233 298 290 302 217 210 254 225
## 16303 ML458315a 258 297 270 166 120 210 119 173
## 995 ML00717a 304 437 378 452 226 209 261 296
## 3152 ML028010a 303 222 216 109 156 209 121 150
## 3716 ML03347a 273 238 255 209 239 209 213 189
## 3940 ML03552a 310 307 359 312 283 209 193 228
## 6204 ML064949a 168 140 166 104 34 209 91 141
## 6781 ML071410a 162 135 211 220 65 209 113 170
## 7074 ML07423a 486 864 554 702 372 209 252 291
## 7838 ML084426a 282 362 326 282 317 209 222 235
## 8349 ML09107a 322 363 365 373 334 209 282 255
## 9943 ML127014a 201 163 186 168 142 209 177 144
## 10253 ML131714a 251 219 231 224 225 209 148 217
## 11096 ML14922a 356 219 260 156 342 209 172 317
## 12290 ML189310a 275 236 259 298 187 209 188 178
## 12818 ML20591a 330 608 503 568 119 209 251 260
## 14109 ML258218a 304 453 484 483 451 209 349 277
## 14406 ML271537a 272 380 443 479 459 209 254 244
## 15047 ML311632a 240 171 167 135 199 209 131 183
## 16409 ML46391a 175 130 182 117 207 209 333 339
## 18 ML000126a 295 306 244 231 237 208 214 253
## 227 ML002129a 254 209 261 237 438 208 157 173
## 1941 ML015111a 292 268 251 208 225 208 169 211
## 2978 ML025027a 188 310 216 315 203 208 206 167
## 3089 ML02664a 266 222 241 239 167 208 194 206
## 4146 ML038820a 263 226 189 209 376 208 183 202
## 4697 ML04617a 342 362 416 389 224 208 233 199
## 4991 ML04865a 179 167 169 136 212 208 133 144
## 5294 ML05149a 264 355 282 377 229 208 291 201
## 5910 ML06071a 185 238 264 183 77 208 172 186
## 6049 ML063311a 130 306 179 244 354 208 194 133
## 7253 ML076316a 443 401 538 512 527 208 441 388
## 7448 ML078923a 202 195 229 214 311 208 258 251
## 8648 ML09631a 269 287 270 211 208 208 178 219
## 8741 ML097520a 232 305 368 318 267 208 221 215
## 9620 ML11824a 269 292 306 310 91 208 227 185
## 10013 ML128411a 311 194 313 173 138 208 108 151
## 10202 ML131121a 197 431 275 243 480 208 347 393
## 10443 ML137112a 263 175 226 156 209 208 123 190
## 12071 ML181719a 260 285 227 275 106 208 181 202
## 14085 ML257638a 244 219 254 204 202 208 125 177
## 14360 ML270538a 258 225 256 183 259 208 165 187
## 14600 ML27964a 326 382 510 426 327 208 321 293
## 16202 ML44424a 218 210 218 201 313 208 140 198
## 220 ML002122a 361 159 294 267 339 207 187 216
## 931 ML00657a 314 386 409 350 371 207 235 337
## 3224 ML02952a 238 238 261 193 248 207 175 174
## 4590 ML04477a 221 241 227 169 231 207 156 191
## 5341 ML05201a 464 284 380 374 432 207 268 333
## 5645 ML056918a 267 240 306 283 171 207 217 222
## 5952 ML06162a 0 1 2 0 600 207 334 160
## 9097 ML104631a 232 275 280 269 158 207 182 161
## 10307 ML132510a 284 310 307 266 208 207 156 157
## 10410 ML136014a 246 288 295 250 355 207 202 186
## 10808 ML144210a 221 357 238 258 124 207 212 193
## 10836 ML14521a 119 226 181 171 122 207 125 113
## 11135 ML149639a 2 9 2 9 270 207 282 78
## 11189 ML15004a 240 271 306 323 314 207 250 196
## 12996 ML21003a 204 213 190 175 213 207 167 181
## 13183 ML216342a 225 233 203 242 276 207 177 153
## 14506 ML27468a 546 467 545 89 1087 207 786 1059
## 15739 ML37301a 293 221 406 371 49 207 385 179
## 15997 ML41272a 235 218 281 205 288 207 192 163
## 16227 ML45002a 263 308 335 228 263 207 182 177
## 568 ML004431a 270 330 281 106 444 206 175 242
## 798 ML005336a 212 207 213 210 202 206 176 181
## 1095 ML00784a 216 255 264 225 332 206 247 262
## 2107 ML016311a 195 189 219 169 286 206 138 138
## 2945 ML024911a 230 174 218 184 282 206 177 196
## 3985 ML036110a 244 306 313 274 175 206 211 203
## 6619 ML07024a 179 315 266 153 278 206 120 159
## 8252 ML090113a 115 255 173 138 52 206 151 92
## 10765 ML143027a 200 268 238 201 283 206 149 172
## 12470 ML195910a 240 207 226 185 287 206 152 197
## 14602 ML27966a 260 264 259 200 392 206 183 230
## 14650 ML27988a 199 368 287 218 387 206 275 259
## 15265 ML329518a 159 125 201 144 294 206 101 121
## 15484 ML35063a 272 215 218 178 467 206 281 281
## 757 ML00521a 222 347 318 293 239 205 209 195
## 1733 ML01279a 238 176 213 179 118 205 144 164
## 1962 ML01538a 588 696 837 883 194 205 353 346
## 3234 ML029612a 211 120 190 88 231 205 77 145
## 3281 ML030011a 325 237 282 210 212 205 192 216
## 4047 ML037110a 166 243 222 211 279 205 167 185
## 4473 ML04339a 243 361 359 342 398 205 279 298
## 4495 ML043519a 314 333 320 361 164 205 218 233
## 5144 ML05061a 277 197 247 191 286 205 137 210
## 5175 ML050820a 232 204 210 197 263 205 154 187
## 5831 ML05922a 261 217 230 171 255 205 127 222
## 9849 ML12426a 212 330 300 306 261 205 231 206
## 11710 ML16708a 241 247 277 245 249 205 197 180
## 12801 ML205710a 210 145 186 119 168 205 134 162
## 12929 ML20872a 240 259 232 200 305 205 145 188
## 13091 ML21438a 479 540 416 395 322 205 442 365
## 14007 ML25069a 387 951 1150 1365 123 205 327 251
## 14116 ML258224a 255 231 246 213 461 205 209 197
## 14138 ML258244a 230 226 205 178 267 205 151 216
## 14450 ML274412a 214 235 247 212 297 205 206 204
## 832 ML00541a 286 381 439 243 74 204 238 118
## 1474 ML010528a 176 304 216 243 281 204 311 235
## 6767 ML07131a 218 266 208 189 187 204 186 173
## 7211 ML07582a 265 466 809 391 349 204 300 258
## 8064 ML08649a 234 307 271 197 388 204 140 185
## 8887 ML10117a 260 441 307 329 368 204 272 252
## 8953 ML102256a 217 226 223 375 320 204 375 261
## 9198 ML106628a 166 182 164 180 250 204 132 161
## 9993 ML128221a 269 257 228 245 285 204 222 194
## 9996 ML128224a 278 216 255 168 230 204 134 205
## 13555 ML223535a 237 334 336 286 158 204 192 172
## 15014 ML31032a 176 179 193 197 150 204 181 210
## 15707 ML36893a 319 170 190 128 266 204 150 229
## 1653 ML012032a 240 290 283 226 202 203 182 206
## 1758 ML01318a 238 224 252 232 276 203 195 169
## 2314 ML017925a 260 250 242 246 281 203 207 248
## 3230 ML02958a 290 419 327 459 281 203 267 248
## 3244 ML02963a 0 3 0 0 36 203 144 1350
## 5117 ML05022a 224 116 177 77 283 203 86 138
## 5215 ML05092a 240 160 217 141 224 203 132 168
## 6743 ML071158a 204 224 229 164 346 203 150 193
## 7580 ML08068a 279 276 337 238 177 203 132 173
## 8143 ML08823a 252 267 282 194 222 203 219 273
## 8489 ML09304a 252 249 248 169 206 203 134 179
## 9254 ML10841a 139 160 217 270 273 203 318 192
## 10383 ML135624a 195 175 175 209 221 203 174 144
## 10577 ML139717a 364 374 335 274 143 203 180 239
## 10849 ML14547a 233 295 239 279 287 203 235 212
## 11503 ML160322a 233 282 404 353 225 203 192 217
## 13361 ML218946a 179 404 474 289 360 203 202 244
## 15057 ML31167a 241 307 277 281 250 203 239 223
## 240 ML002140a 232 264 261 250 200 202 177 166
## 554 ML004419a 221 179 216 161 223 202 117 167
## 1893 ML01462a 238 221 325 365 175 202 201 198
## 2498 ML019220a 259 121 157 142 112 202 102 130
## 3599 ML03269a 225 183 217 215 85 202 140 140
## 4874 ML047910a 238 250 208 239 261 202 156 189
## 6259 ML06555a 225 240 246 257 195 202 184 163
## 6490 ML06835a 294 254 296 197 349 202 296 314
## 11118 ML149623a 229 275 232 250 111 202 146 175
## 12444 ML19324a 268 232 213 223 216 202 154 227
## 13816 ML234550a 234 439 325 399 299 202 249 207
## 953 ML006918a 352 439 393 582 122 201 245 243
## 1306 ML00916a 258 154 305 211 421 201 166 211
## 1507 ML010622a 227 293 313 287 314 201 244 233
## 2579 ML020015a 221 231 180 209 439 201 158 170
## 3867 ML03465a 317 321 300 267 330 201 184 310
## 4420 ML042723a 350 408 327 410 265 201 272 211
## 5261 ML051332a 203 233 226 234 242 201 157 202
## 5661 ML056932a 212 246 255 218 183 201 146 175
## 6932 ML073241a 272 432 399 286 577 201 237 365
## 7343 ML077616a 244 78 300 195 322 201 193 145
## 8703 ML096921a 189 190 216 176 284 201 120 156
## 9816 ML124216a 244 247 222 238 280 201 200 213
## 9956 ML127026a 280 230 285 248 180 201 175 214
## 10007 ML12825a 168 247 258 239 250 201 252 211
## 10118 ML12953a 175 153 283 223 107 201 173 128
## 11062 ML148932a 159 518 286 298 96 201 162 128
## 13826 ML23455a 102 167 192 162 182 201 287 124
## 13860 ML238311a 4 4 7 3 77 201 186 75
## 15275 ML32955a 254 252 227 192 386 201 189 219
## 15431 ML34346a 294 301 401 438 328 201 266 298
## 15682 ML36889a 297 362 341 302 245 201 178 245
## 15700 ML368926a 166 107 173 49 167 201 144 208
## 16280 ML455310a 247 307 310 288 157 201 207 221
## 925 ML00651a 243 467 404 640 184 200 268 241
## 1712 ML01255a 182 249 242 179 143 200 175 164
## 2164 ML016363a 342 340 316 279 241 200 194 295
## 2608 ML020041a 331 347 369 320 217 200 231 228
## 2759 ML02171a 228 192 204 162 340 200 139 165
## 3198 ML02913a 206 162 195 143 212 200 121 156
## 3908 ML03506a 251 276 304 280 228 200 179 188
## 5425 ML05349a 227 362 401 313 246 200 191 234
## 6296 ML065742a 241 268 225 265 221 200 208 211
## 7588 ML080914a 216 175 191 281 115 200 164 132
## 9950 ML127020a 143 31 54 11 112 200 31 107
## 14123 ML258230a 242 298 304 294 238 200 232 203
## 14234 ML26357a 252 289 233 215 243 200 219 209
## 14516 ML276915a 225 185 224 177 270 200 130 170
## 583 ML00445a 291 259 342 220 277 199 143 191
## 593 ML004515a 308 319 304 326 65 199 176 239
## 1314 ML009410a 18 4 0 5 316 199 282 170
## 4760 ML046427a 328 297 272 180 98 199 139 159
## 6058 ML06331a 209 191 188 158 336 199 106 187
## 8494 ML09305a 214 255 245 198 274 199 180 171
## 9509 ML11575a 0 1 0 0 201 199 625 564
## 9513 ML115913a 239 184 254 189 297 199 140 195
## 10567 ML13937a 1172 312 322 227 273 199 470 965
## 10846 ML14544a 281 237 317 261 193 199 168 219
## 13429 ML22075a 254 277 298 264 251 199 232 211
## 14814 ML29461a 234 273 271 275 294 199 196 203
## 796 ML005334a 221 176 188 226 155 198 169 196
## 850 ML005718a 191 172 233 145 241 198 138 167
## 2836 ML02273a 162 255 221 237 331 198 198 177
## 3930 ML03538a 1195 370 240 1005 272 198 292 761
## 4092 ML038035a 252 319 339 316 354 198 180 215
## 5009 ML049016a 230 266 278 304 471 198 272 224
## 5728 ML05732a 201 258 231 203 325 198 198 180
## 7971 ML085739a 259 291 338 221 203 198 161 201
## 8525 ML09357a 167 237 242 137 193 198 124 130
## 8994 ML10297a 269 167 209 151 132 198 126 166
## 9899 ML12581a 284 367 328 393 232 198 412 449
## 10805 ML14397a 236 480 395 560 164 198 204 148
## 11794 ML17059a 353 654 520 590 227 198 312 265
## 15097 ML31981a 254 233 262 226 283 198 189 221
## 15221 ML327429a 211 192 261 152 232 198 99 158
## 15776 ML375934a 222 216 197 158 191 198 127 204
## 16117 ML43434a 254 213 230 224 255 198 183 195
## 998 ML00721a 211 219 199 196 258 197 160 165
## 1590 ML011721a 213 183 207 183 225 197 128 137
## 1669 ML012313a 221 241 186 112 414 197 135 168
## 3751 ML033910a 200 182 219 180 221 197 180 165
## 4632 ML045229a 322 287 353 382 306 197 259 226
## 5044 ML04933a 249 314 283 266 94 197 96 153
## 6118 ML06397a 193 224 177 196 321 197 146 158
## 7534 ML079813a 244 192 265 214 299 197 140 204
## 9581 ML11687a 246 231 261 226 201 197 169 165
## 10020 ML128418a 222 215 226 271 282 197 192 154
## 10464 ML137610a 635 162 153 13 870 197 172 415
## 12186 ML184416a 303 262 293 235 276 197 179 206
## 13076 ML214321a 317 226 240 153 283 197 151 183
## 13277 ML21862a 174 252 277 260 145 197 227 193
## 810 ML005347a 321 341 320 234 183 196 181 201
## 976 ML006939a 249 250 240 200 320 196 148 231
## 1685 ML012412a 237 227 229 230 320 196 214 184
## 2538 ML019417a 268 199 245 216 308 196 104 155
## 2702 ML021119a 9 9 10 8 60 196 380 157
## 4478 ML04342a 243 203 227 180 161 196 159 183
## 5065 ML049622a 241 365 353 258 419 196 179 298
## 5697 ML056965a 60 35 68 31 184 196 211 311
## 5786 ML05823a 224 190 281 220 256 196 164 193
## 6155 ML06462a 294 347 321 259 288 196 180 241
## 6214 ML064958a 607 1449 1088 676 230 196 201 226
## 7264 ML07633a 157 180 226 193 209 196 150 160
## 7793 ML08386a 236 202 227 174 308 196 155 201
## 10325 ML13257a 236 303 286 323 249 196 214 206
## 10422 ML136025a 212 169 189 120 152 196 132 243
## 11598 ML165612a 298 196 283 242 228 196 195 195
## 13035 ML21209a 196 209 199 200 161 196 136 143
## 13595 ML22603a 278 284 246 253 6 196 181 266
## 13919 ML23993a 220 220 198 142 227 196 120 150
## 14009 ML25072a 215 236 257 210 242 196 170 170
## 14056 ML257611a 159 187 146 159 165 196 246 202
## 15289 ML329918a 407 248 448 407 283 196 204 223
## 15962 ML40865a 254 211 218 204 115 196 153 189
## 444 ML003259a 247 196 252 188 304 195 140 200
## 655 ML004929a 226 201 220 203 345 195 215 192
## 907 ML006321a 257 128 184 96 314 195 167 190
## 1042 ML007417a 236 206 227 206 460 195 256 248
## 5374 ML05262a 268 261 285 280 310 195 231 195
## 5385 ML05296a 319 119 211 24 186 195 23 74
## 6276 ML065724a 232 449 345 248 277 195 244 288
## 6667 ML070826a 147 242 207 213 158 195 209 152
## 7641 ML082110a 193 208 186 220 256 195 245 192
## 11026 ML14875a 305 809 608 670 208 195 161 216
## 11228 ML15094a 179 405 333 441 289 195 380 302
## 12384 ML19067a 257 221 270 191 317 195 202 211
## 12974 ML210019a 188 191 173 204 132 195 204 160
## 13529 ML223511a 345 197 293 206 142 195 147 190
## 13888 ML239515a 229 173 196 145 230 195 169 200
## 13923 ML23997a 102 170 133 136 134 195 162 148
## 14780 ML28972a 209 201 259 218 262 195 247 174
## 491 ML00353a 218 272 285 267 217 194 177 183
## 1092 ML00781a 227 229 272 200 287 194 174 188
## 1126 ML008030a 409 583 544 783 169 194 351 357
## 2368 ML018026a 245 260 232 221 552 194 189 258
## 3184 ML02871a 218 401 277 268 241 194 207 208
## 3251 ML029710a 195 153 160 148 100 194 107 143
## 3403 ML030916a 134 238 275 324 207 194 302 260
## 5281 ML051418a 262 433 614 742 558 194 463 431
## 5310 ML05171a 297 723 574 893 147 194 223 217
## 6109 ML063914a 157 149 192 191 278 194 161 166
## 6407 ML06732a 230 310 356 280 100 194 152 227
## 7832 ML084420a 207 163 205 107 218 194 92 152
## 8209 ML089416a 205 143 167 123 187 194 113 113
## 9108 ML104641a 76 41 41 28 60 194 118 117
## 10088 ML12888a 218 241 310 240 299 194 280 288
## 10354 ML13483a 262 44 132 17 234 194 37 55
## 10389 ML13562a 232 269 214 207 243 194 199 185
## 11164 ML14984a 453 986 1085 1270 218 194 428 307
## 11987 ML17731a 443 733 631 667 200 194 307 248
## 12259 ML18732a 184 185 248 204 227 194 141 164
## 12860 ML20703a 259 257 294 373 251 194 170 207
## 13481 ML22168a 176 237 249 218 320 194 149 161
## 13570 ML225211a 322 368 422 290 317 194 152 233
## 1386 ML00992a 562 857 689 355 290 193 181 220
## 2405 ML018116a 239 234 240 173 332 193 198 206
## 3013 ML02551a 217 248 238 248 148 193 173 185
## 4854 ML04733a 247 184 228 160 275 193 125 176
## 5099 ML04976a 213 380 377 362 269 193 198 140
## 5264 ML051335a 271 38 91 17 218 193 38 110
## 5431 ML053615a 222 327 266 302 289 193 199 205
## 5522 ML05484a 202 272 225 290 239 193 168 160
## 5760 ML057911a 152 170 184 175 302 193 154 142
## 7250 ML076313a 156 194 147 158 202 193 153 142
## 8495 ML09306a 184 237 203 156 205 193 126 151
## 8733 ML097513a 238 167 194 136 203 193 170 175
## 8936 ML102240a 190 244 275 285 385 193 196 165
## 10040 ML128436a 272 152 184 105 207 193 120 125
## 12000 ML17741a 264 207 236 201 117 193 169 199
## 13593 ML22601a 258 275 194 281 261 193 253 234
## 14639 ML279840a 209 192 201 149 103 193 125 166
## 14677 ML282012a 349 241 284 112 565 193 137 165
## 14844 ML296215a 311 170 228 121 288 193 148 185
## 15913 ML398334a 235 286 293 234 302 193 174 226
## 1325 ML00949a 21 5 2 1 311 192 305 226
## 1759 ML01319a 227 247 321 236 251 192 176 178
## 2191 ML01671a 202 228 236 211 169 192 225 195
## 2231 ML01738a 208 171 159 145 345 192 145 168
## 2616 ML020049a 169 286 184 282 73 192 200 207
## 4751 ML046419a 225 212 221 196 120 192 174 152
## 4955 ML048212a 243 393 291 267 206 192 250 224
## 6716 ML071133a 176 280 220 230 164 192 186 167
## 6903 ML073215a 154 57 100 145 136 192 125 136
## 7795 ML08388a 398 684 525 578 48 192 236 243
## 8504 ML093512a 192 227 257 213 54 192 138 148
## 8647 ML09559a 246 220 261 213 280 192 152 173
## 8826 ML099812a 306 475 361 529 196 192 233 222
## 10329 ML13271a 302 255 233 261 142 192 158 215
## 11264 ML1541102a 372 527 402 497 116 192 151 215
## 11463 ML15951a 162 259 244 203 156 192 200 158
## 11620 ML16584a 373 334 436 309 438 192 197 362
## 12360 ML190427a 196 217 236 245 147 192 160 169
## 12425 ML19208a 158 124 135 116 180 192 99 83
## 12607 ML200239a 256 378 317 336 169 192 171 235
## 12814 ML20577a 194 250 208 188 222 192 117 210
## 12938 ML20892a 303 241 199 223 273 192 178 199
## 13106 ML21528a 254 310 278 239 240 192 189 177
## 14430 ML273220a 238 229 334 187 266 192 166 181
## 15142 ML32219a 242 238 230 212 285 192 186 187
## 792 ML005330a 274 206 289 276 355 191 190 231
## 1366 ML009811a 16 12 12 11 66 191 268 116
## 2029 ML015719a 206 206 224 187 249 191 161 163
## 2810 ML022413a 196 123 153 94 317 191 201 211
## 2941 ML02483a 464 550 477 474 715 191 476 428
## 3062 ML02648a 134 113 204 184 341 191 216 145
## 5788 ML058510a 235 265 252 299 153 191 186 196
## 6378 ML06707a 299 371 298 386 118 191 227 142
## 6740 ML071155a 157 279 130 182 164 191 219 205
## 7925 ML08527a 206 147 155 168 214 191 129 150
## 8578 ML09438a 199 190 172 189 308 191 133 150
## 10798 ML143910a 236 282 291 261 261 191 187 197
## 12335 ML18951a 213 259 249 284 368 191 202 209
## 16138 ML435820a 239 94 153 62 178 191 87 190
## 4 ML000113a 383 546 402 471 290 190 282 317
## 236 ML002137a 242 193 241 213 151 190 109 164
## 4061 ML03785a 341 344 398 364 192 190 212 254
## 4572 ML044615a 66 75 108 57 177 190 161 166
## 5581 ML05532a 176 201 230 186 174 190 176 149
## 8194 ML08921a 151 187 183 155 207 190 102 137
## 10363 ML13536a 301 480 421 383 265 190 198 231
## 10775 ML143036a 263 381 345 275 399 190 230 218
## 12296 ML189316a 311 356 306 290 268 190 196 188
## 12755 ML204441a 227 241 307 250 350 190 170 340
## 13901 ML239527a 151 232 242 176 205 190 226 191
## 14467 ML274428a 265 195 291 205 279 190 137 207
## 16068 ML42444a 180 426 373 348 274 190 256 163
## 770 ML005310a 204 267 241 201 273 189 124 153
## 778 ML005318a 229 221 248 177 242 189 147 177
## 885 ML00618a 217 215 213 202 92 189 108 147
## 985 ML00702a 132 78 106 109 266 189 297 190
## 4910 ML047943a 193 268 240 169 218 189 268 265
## 5450 ML053632a 346 247 514 534 120 189 137 193
## 8960 ML10227a 15 11 7 13 62 189 213 156
## 9109 ML104642a 48 54 34 28 121 189 139 121
## 9834 ML124232a 369 264 312 331 384 189 230 273
## 10961 ML14774a 227 147 123 134 216 189 198 249
## 12551 ML199818a 217 312 399 402 315 189 249 178
## 12892 ML20792a 309 433 454 312 157 189 181 200
## 13227 ML216918a 237 228 231 200 243 189 168 180
## 13503 ML223011a 194 338 272 331 277 189 237 212
## 13637 ML22782a 326 287 209 291 152 189 171 202
## 14193 ML261713a 215 214 221 195 272 189 161 193
## 14513 ML276912a 204 267 252 277 244 189 193 130
## 15062 ML31182a 199 423 255 229 232 189 168 194
## 15573 ML356011a 243 855 741 504 315 189 142 157
## 546 ML004411a 295 292 240 312 225 188 160 226
## 2980 ML025029a 200 180 244 187 235 188 134 161
## 3213 ML029516a 167 152 218 141 202 188 155 134
## 3851 ML034645a 257 242 253 265 233 188 181 181
## 3983 ML03599a 206 249 254 303 230 188 188 151
## 4285 ML040514a 180 160 199 160 172 188 101 132
## 4407 ML042711a 167 228 183 196 410 188 251 257
## 5520 ML05482a 311 602 551 581 261 188 268 258
## 6972 ML073278a 187 186 188 181 183 188 150 169
## 7528 ML07977a 313 148 326 277 783 188 238 259
## 8510 ML093518a 180 163 169 158 108 188 177 179
## 8780 ML09834a 219 282 229 252 124 188 121 147
## 9836 ML124234a 574 200 560 581 154 188 323 329
## 10457 ML13717a 12 7 7 9 126 188 182 136
## 10472 ML13761a 274 98 147 81 173 188 68 130
## 10584 ML13976a 165 161 186 150 266 188 151 193
## 11137 ML149640a 153 146 155 73 305 188 155 301
## 11500 ML16031a 240 246 266 235 144 188 169 197
## 12100 ML18197a 527 625 802 110 259 188 558 216
## 12875 ML20759a 163 196 176 145 163 188 148 160
## 12958 ML20914a 34 50 32 25 97 188 232 126
## 13062 ML21409a 255 137 193 128 237 188 105 160
## 13786 ML234523a 218 578 540 685 238 188 214 215
## 15193 ML32599a 251 85 190 187 281 188 214 208
## 153 ML001514a 152 219 264 179 283 187 164 197
## 221 ML002123a 225 253 286 325 280 187 246 179
## 1690 ML01243a 227 257 236 231 230 187 171 219
## 1916 ML014910a 272 252 281 330 93 187 211 198
## 2958 ML02498a 216 194 211 158 186 187 124 146
## 3565 ML03248a 256 470 507 542 181 187 304 198
## 4025 ML03674a 257 250 222 227 83 187 165 137
## 4080 ML038024a 245 151 254 145 168 187 130 154
## 4951 ML04818a 156 182 182 162 206 187 115 127
## 5466 ML053812a 274 210 240 189 356 187 166 195
## 6041 ML06322a 107 165 138 168 201 187 224 207
## 8844 ML10003a 246 240 232 214 211 187 188 209
## 9074 ML104610a 179 223 221 212 226 187 187 177
## 10706 ML14179a 252 30 153 98 116 187 61 43
## 11033 ML14884a 126 290 257 289 303 187 184 214
## 12385 ML19068a 191 214 251 200 258 187 129 159
## 12622 ML200252a 291 322 438 418 162 187 286 275
## 13651 ML22912a 271 371 423 303 243 187 169 232
## 13761 ML234033a 306 148 166 148 115 187 151 254
## 13899 ML239525a 347 236 320 279 249 187 170 234
## 14466 ML274427a 307 237 238 163 116 187 119 225
## 14521 ML27691a 338 591 528 407 245 187 240 389
## 474 ML00337a 264 133 175 137 75 186 114 120
## 1640 ML012020a 251 228 223 191 168 186 150 189
## 1844 ML01416a 182 294 247 139 56 186 99 153
## 1939 ML01509a 222 330 410 336 296 186 233 269
## 2826 ML02247a 290 154 196 246 178 186 183 232
## 4116 ML03833a 276 207 263 240 89 186 134 116
## 5066 ML049623a 234 377 329 251 442 186 247 239
## 7953 ML085722a 207 259 244 203 180 186 138 164
## 7957 ML085726a 687 745 555 860 355 186 402 430
## 8635 ML095513a 138 168 172 138 115 186 109 118
## 9919 ML126217a 216 176 232 166 208 186 141 153
## 10122 ML12957a 201 169 211 157 225 186 118 163
## 10309 ML132512a 193 196 289 178 233 186 155 139
## 11055 ML148926a 256 69 125 91 213 186 193 267
## 12479 ML19593a 221 195 190 147 194 186 208 175
## 12868 ML20752a 202 214 206 184 174 186 131 166
## 13896 ML239522a 224 232 248 206 267 186 146 195
## 14129 ML258236a 374 475 386 487 232 186 191 223
## 14143 ML258249a 288 485 453 401 363 186 240 231
## 14559 ML27893a 190 246 318 487 360 186 380 227
## 14694 ML282517a 112 172 159 143 426 186 232 299
## 790 ML005329a 181 90 68 62 148 185 244 161
## 838 ML00556a 117 254 235 142 218 185 170 117
## 2683 ML02077a 93 219 174 175 190 185 171 106
## 3188 ML02875a 278 227 213 171 297 185 148 191
## 5324 ML05179a 187 172 225 145 238 185 108 171
## 5494 ML054417a 208 180 238 202 173 185 172 194
## 6472 ML068312a 304 470 354 409 222 185 178 179
## 8907 ML102214a 214 228 201 202 82 185 177 171
## 9104 ML104638a 272 242 276 179 314 185 177 196
## 9691 ML120729a 254 213 214 246 120 185 164 222
## 10029 ML128426a 282 457 318 105 608 185 115 292
## 11130 ML149634a 194 123 154 177 118 185 205 176
## 11900 ML174750a 249 239 210 234 239 185 149 167
## 13760 ML234032a 255 180 208 102 272 185 78 150
## 14177 ML259913a 355 545 464 442 306 185 279 312
## 15188 ML32594a 267 321 323 259 197 185 146 190
## 15518 ML351740a 204 219 220 168 212 185 144 149
## 16488 ML48291a 217 131 176 159 290 185 184 132
## 264 ML002226a 238 249 236 235 205 184 162 179
## 764 ML00524a 214 212 195 211 146 184 123 127
## 769 ML00529a 256 335 385 253 277 184 181 211
## 4043 ML03706a 320 715 393 553 161 184 201 152
## 4090 ML038033a 228 293 293 237 149 184 147 218
## 5304 ML051714a 169 189 262 199 85 184 145 157
## 5500 ML054422a 233 262 307 197 231 184 169 180
## 8295 ML09022a 240 148 221 124 201 184 99 129
## 9187 ML106618a 128 137 150 95 178 184 121 132
## 9304 ML11031a 456 163 266 88 182 184 102 161
## 9671 ML120710a 239 409 337 285 393 184 262 296
## 10705 ML14178a 321 36 150 3 147 184 26 59
## 11569 ML16192a 178 322 227 190 93 184 161 160
## 11892 ML174743a 44 105 113 112 219 184 205 109
## 12078 ML181725a 170 250 224 224 166 184 195 167
## 12090 ML181911a 194 186 152 108 210 184 232 168
## 14133 ML25823a 194 229 185 164 218 184 256 237
## 14266 ML26662a 188 199 226 176 299 184 144 148
## 14417 ML27159a 243 33 129 13 174 184 22 90
## 15335 ML33721a 244 206 249 140 121 184 217 202
## 15464 ML348713a 5 34 34 27 250 184 232 446
## 44 ML00031a 288 337 522 437 161 183 328 212
## 2898 ML02412a 184 158 223 131 208 183 144 170
## 3078 ML02654a 180 160 175 132 240 183 138 135
## 3109 ML027315a 239 244 247 215 211 183 187 201
## 3758 ML03396a 303 249 506 301 341 183 212 225
## 4668 ML04542a 275 267 223 268 157 183 215 212
## 4860 ML04739a 202 169 142 192 204 183 149 144
## 6179 ML064926a 398 420 411 392 295 183 191 258
## 6352 ML06659a 258 27 126 3 212 183 11 86
## 6394 ML067122a 177 205 170 186 168 183 145 125
## 6626 ML070256a 234 165 194 131 244 183 125 159
## 7146 ML074917a 279 171 219 152 207 183 178 199
## 7703 ML082718a 236 340 328 353 52 183 172 181
## 7856 ML084442a 262 360 341 217 128 183 214 256
## 7944 ML085714a 89 95 99 148 325 183 333 237
## 8975 ML10264a 175 242 225 197 243 183 133 135
## 9059 ML104340a 337 461 389 439 191 183 242 269
## 9883 ML12521a 329 55 182 39 136 183 30 76
## 10452 ML13712a 237 223 193 152 192 183 124 154
## 12281 ML18891a 201 313 308 269 317 183 237 256
## 12590 ML200223a 375 499 524 587 429 183 302 328
## 12781 ML205627a 266 203 256 179 291 183 128 168
## 13036 ML21231a 239 856 894 482 407 183 141 188
## 13441 ML221311a 181 245 168 197 81 183 155 144
## 13460 ML221329a 231 255 222 138 161 183 99 193
## 13526 ML22324a 358 32 165 6 187 183 23 75
## 14472 ML274432a 185 203 254 167 236 183 109 147
## 14751 ML28561a 221 187 190 199 130 183 152 158
## 15150 ML322217a 176 149 222 219 148 183 173 127
## 15768 ML375927a 228 410 343 278 165 183 167 206
## 16248 ML451322a 253 220 220 204 180 183 194 182
## 56 ML00052a 351 1215 758 536 360 182 204 221
## 1956 ML01532a 234 419 341 245 263 182 177 197
## 2558 ML019813a 238 317 318 176 201 182 111 176
## 2802 ML02235a 183 181 203 163 195 182 125 137
## 3829 ML034625a 157 213 222 170 242 182 100 104
## 4024 ML03673a 237 215 204 192 177 182 178 144
## 4138 ML038813a 234 216 208 195 291 182 135 152
## 4447 ML04304a 197 332 271 254 325 182 254 300
## 4524 ML04387a 305 308 331 360 291 182 154 137
## 6206 ML064950a 137 276 153 188 128 182 127 115
## 6964 ML073270a 177 178 230 158 324 182 121 159
## 7393 ML07805a 160 166 166 146 256 182 126 155
## 8472 ML093034a 128 292 418 366 618 182 286 169
## 8942 ML102246a 175 124 171 115 77 182 112 122
## 9307 ML110510a 163 156 171 171 210 182 155 161
## 9896 ML12562a 305 35 141 24 205 182 37 83
## 11648 ML16641a 198 235 314 192 94 182 226 158
## 12767 ML205614a 216 142 122 101 261 182 99 127
## 13553 ML223533a 190 137 145 99 185 182 267 255
## 14212 ML26321a 196 150 262 271 313 182 180 244
## 15372 ML342216a 196 226 244 187 263 182 165 181
## 15506 ML35172a 252 411 338 364 218 182 261 227
## 16131 ML435814a 198 221 194 190 157 182 130 176
## 367 ML003012a 173 200 249 174 181 181 159 156
## 634 ML00487a 272 288 314 383 247 181 193 183
## 2269 ML01763a 142 0 1 4 2 181 5 108
## 2290 ML01782a 202 194 191 220 151 181 166 164
## 2446 ML019118a 314 629 567 555 158 181 256 308
## 4507 ML04361a 253 39 141 22 217 181 20 131
## 4713 ML046322a 299 472 433 347 402 181 280 271
## 5135 ML05043a 176 215 211 183 269 181 126 184
## 6270 ML065719a 225 239 220 276 117 181 187 177
## 8729 ML09739a 182 205 232 249 226 181 196 195
## 8775 ML098313a 232 222 245 196 333 181 151 149
## 9434 ML114614a 123 232 210 187 378 181 249 265
## 10210 ML131129a 200 271 325 227 296 181 214 209
## 10964 ML14777a 185 152 165 129 127 181 113 130
## 12333 ML18938a 206 224 224 175 243 181 159 195
## 12378 ML19061a 140 168 145 160 148 181 127 109
## 12880 ML20765a 57 56 59 68 266 181 373 167
## 14328 ML26932a 488 734 767 854 224 181 222 317
## 15211 ML32741a 458 10 139 0 221 181 15 85
## 215 ML002118a 240 461 348 423 138 180 230 205
## 908 ML006322a 210 191 221 143 172 180 132 155
## 2011 ML015633a 177 225 238 159 267 180 164 143
## 2272 ML017710a 2 12 81 5 233 180 224 142
## 3530 ML032322a 196 231 222 201 183 180 169 168
## 4033 ML037014a 183 157 145 136 90 180 128 129
## 4278 ML04047a 301 237 241 254 190 180 187 210
## 4930 ML048115a 326 256 302 288 295 180 174 186
## 5141 ML05049a 177 182 160 184 217 180 168 114
## 5403 ML05307a 221 233 223 195 349 180 164 163
## 5821 ML05905a 172 197 170 142 180 180 125 118
## 6079 ML063339a 207 56 155 13 76 180 21 60
## 6380 ML06709a 159 189 235 154 202 180 154 144
## 7104 ML07441a 175 248 145 142 172 180 122 159
## 8323 ML090810a 263 308 250 198 160 180 216 201
## 8719 ML09699a 174 124 152 115 235 180 79 119
## 9091 ML104626a 217 175 232 177 193 180 121 170
## 11727 ML169010a 214 539 414 289 308 180 237 250
## 11856 ML174710a 19 3 4 11 92 180 168 136
## 12250 ML18601a 277 229 246 205 270 180 201 213
## 13334 ML218921a 85 126 145 161 218 180 268 165
## 14216 ML263513a 166 138 158 132 203 180 162 190
## 14378 ML271511a 260 209 205 198 198 180 135 169
## 15141 ML32218a 198 233 223 181 218 180 138 134
## 2001 ML015624a 305 181 210 267 175 179 221 202
## 2686 ML02091a 190 257 270 158 228 179 176 195
## 3429 ML03122a 258 208 266 104 209 179 149 320
## 4523 ML04386a 224 176 184 162 223 179 157 140
## 4627 ML045224a 222 315 203 296 75 179 194 184
## 4980 ML048617a 161 137 157 146 279 179 206 209
## 5221 ML05098a 154 192 157 122 111 179 153 138
## 8025 ML086418a 88 105 69 191 181 179 158 80
## 8092 ML086635a 186 262 200 215 181 179 167 151
## 8381 ML09143a 204 374 229 352 289 179 473 356
## 11683 ML167031a 303 254 282 225 330 179 194 201
## 11981 ML177314a 159 223 247 320 262 179 292 228
## 13082 ML214327a 193 168 156 184 191 179 161 121
## 14640 ML279841a 134 103 112 72 30 179 78 72
## 14726 ML28257a 213 145 167 122 316 179 96 153
## 15510 ML351733a 265 293 261 273 295 179 234 227
## 16154 ML435835a 101 193 329 320 170 179 189 132
## 1031 ML00736a 236 214 214 210 176 178 151 160
## 1722 ML012713a 244 210 157 206 293 178 161 187
## 1903 ML014815a 155 166 204 105 157 178 99 110
## 3305 ML030223a 196 245 215 192 158 178 178 210
## 4657 ML045251a 187 243 232 218 89 178 177 160
## 4941 ML048125a 191 44 94 46 101 178 47 158
## 5651 ML056923a 272 198 205 176 190 178 138 211
## 5832 ML05923a 218 230 208 155 297 178 171 198
## 7089 ML074253a 404 414 623 439 256 178 333 249
## 7828 ML084417a 246 219 239 203 238 178 172 180
## 7940 ML085710a 198 237 213 145 205 178 121 138
## 10592 ML14071a 149 155 146 110 97 178 131 94
## 10614 ML141128a 352 67 135 53 445 178 85 146
## 12465 ML19481a 177 239 244 163 199 178 107 151
## 12934 ML20877a 216 187 192 121 308 178 97 185
## 13162 ML216323a 313 422 383 385 163 178 196 239
## 13502 ML223010a 227 694 664 834 192 178 219 213
## 13584 ML22522a 57 80 86 176 134 178 84 35
## 13679 ML23184a 135 152 150 140 116 178 95 140
## 13804 ML23453a 140 279 270 328 205 178 171 130
## 14695 ML282518a 280 348 360 291 203 178 331 248
## 14915 ML305523a 187 183 167 136 179 178 124 174
## 15070 ML31241a 198 295 279 248 191 178 230 182
## 868 ML006117a 197 175 156 158 202 177 152 156
## 1478 ML010531a 168 206 188 178 151 177 233 167
## 1670 ML012314a 241 200 189 153 195 177 130 136
## 1725 ML01271a 256 305 343 316 234 177 168 193
## 1729 ML01275a 178 228 148 217 91 177 181 139
## 1923 ML01496a 207 234 241 134 258 177 101 157
## 2127 ML01632a 193 204 212 186 191 177 151 155
## 2241 ML017418a 85 77 96 66 202 177 158 194
## 3053 ML026411a 89 16 37 8 234 177 136 152
## 4059 ML03783a 138 229 235 241 164 177 233 211
## 4185 ML03971a 153 348 242 266 239 177 223 180
## 4374 ML04202a 204 198 222 167 334 177 133 146
## 4485 ML04349a 206 217 218 244 194 177 168 169
## 4833 ML04713a 292 360 290 308 241 177 224 246
## 5258 ML05132a 209 178 264 243 299 177 188 154
## 5719 ML057314a 224 163 210 164 281 177 136 142
## 6547 ML06935a 140 212 147 180 209 177 250 265
## 6733 ML071149a 185 219 172 173 290 177 167 156
## 7392 ML07804a 247 135 165 136 124 177 85 173
## 8461 ML093024a 166 140 147 100 88 177 94 77
## 8872 ML101025a 216 330 237 330 231 177 249 185
## 9037 ML104320a 173 212 181 223 182 177 140 150
## 9976 ML12783a 293 139 179 113 56 177 91 116
## 12424 ML19207a 87 114 101 59 87 177 57 64
## 12456 ML19403a 153 236 251 233 154 177 250 181
## 13198 ML216356a 202 190 213 243 261 177 157 163
## 14030 ML25287a 189 189 196 179 254 177 151 134
## 15230 ML327437a 219 260 284 170 268 177 149 185
## 15871 ML39325a 157 181 202 184 96 177 163 210
## 411 ML003229a 268 229 266 189 231 176 143 174
## 417 ML003234a 231 245 181 185 277 176 179 233
## 860 ML00581a 150 70 48 44 197 176 43 103
## 2005 ML015628a 233 269 375 265 368 176 178 197
## 2513 ML019234a 215 233 224 179 217 176 215 250
## 2562 ML019817a 174 258 225 73 259 176 99 327
## 2641 ML02009a 181 165 175 177 182 176 175 149
## 3220 ML029522a 231 171 234 205 329 176 147 145
## 5871 ML059817a 146 154 139 110 178 176 105 114
## 10290 ML13206a 237 282 231 227 158 176 150 144
## 10395 ML135635a 263 295 291 224 75 176 179 154
## 10573 ML139713a 73 72 77 100 358 176 301 258
## 11373 ML154181a 191 257 257 177 429 176 102 186
## 11770 ML17034a 204 196 225 153 202 176 138 203
## 12080 ML181727a 221 652 642 522 347 176 298 171
## 12953 ML209117a 198 230 244 139 196 176 122 196
## 15701 ML368927a 169 109 173 185 191 176 250 222
## 16024 ML418212a 237 471 287 380 104 176 231 250
## 169 ML00153a 197 143 181 123 165 175 130 168
## 185 ML001912a 230 221 186 188 143 175 183 247
## 392 ML003211a 174 135 129 113 138 175 85 137
## 1135 ML008111a 415 261 396 196 255 175 166 278
## 1311 ML00922a 284 311 212 252 122 175 149 201
## 1673 ML012317a 405 210 302 381 294 175 294 273
## 3729 ML033616a 212 245 270 213 142 175 129 126
## 6261 ML065710a 228 231 282 225 239 175 170 188
## 7512 ML079724a 234 212 228 168 266 175 165 163
## 7519 ML079730a 188 200 191 204 208 175 166 188
## 7548 ML07991a 160 171 151 205 184 175 196 157
## 8056 ML086446a 184 234 209 204 265 175 216 190
## 8218 ML08947a 199 265 203 196 127 175 117 131
## 8284 ML090219a 250 184 154 152 383 175 112 254
## 8740 ML09751a 177 238 198 247 120 175 144 139
## 8860 ML101014a 244 249 204 240 271 175 185 179
## 9760 ML12312a 173 148 204 148 222 175 117 140
## 11059 ML14892a 229 231 276 235 165 175 181 194
## 11263 ML1541101a 155 185 170 118 126 175 129 147
## 12117 ML182023a 3 2 0 2 130 175 139 127
## 13158 ML21631a 167 232 251 201 58 175 132 156
## 13221 ML216912a 119 214 299 176 162 175 210 144
## 14295 ML267910a 154 168 179 182 154 175 118 117
## 14320 ML26853a 230 139 193 98 239 175 107 182
## 14562 ML27896a 224 183 178 130 278 175 103 178
## 15036 ML311622a 152 334 327 289 282 175 332 266
## 15669 ML368812a 180 167 201 191 209 175 141 170
## 16226 ML45001a 250 198 217 186 135 175 150 158
## 1142 ML008118a 212 167 178 80 221 174 138 187
## 1249 ML00902a 117 173 127 150 231 174 195 153
## 1267 ML00911a 167 172 168 159 131 174 125 140
## 1708 ML012520a 140 187 141 180 284 174 168 104
## 1754 ML01314a 225 187 196 143 232 174 142 162
## 2112 ML016316a 165 281 300 372 103 174 258 164
## 2186 ML016715a 110 24 60 13 38 174 26 67
## 2452 ML019123a 38 23 58 43 296 174 219 303
## 3394 ML03061a 297 17 85 6 191 174 23 128
## 3586 ML03255a 175 149 174 170 65 174 136 126
## 3960 ML035911a 143 200 187 221 255 174 181 192
## 4334 ML040724a 384 692 759 716 134 174 192 151
## 5384 ML05295a 123 112 116 116 186 174 119 86
## 6205 ML06494a 330 14 97 0 143 174 12 88
## 8022 ML086415a 354 185 214 331 225 174 185 235
## 8776 ML098314a 222 162 174 143 90 174 128 143
## 9761 ML12313a 205 178 205 195 266 174 156 173
## 10600 ML141115a 133 199 227 229 29 174 136 101
## 10812 ML144214a 190 158 205 138 155 174 116 100
## 11541 ML16131a 212 289 238 216 258 174 180 164
## 12122 ML182028a 211 205 198 196 173 174 170 168
## 14799 ML293116a 342 224 185 166 269 174 132 222
## 14922 ML30552a 159 278 212 244 198 174 139 173
## 145 ML00134a 140 189 217 128 286 173 139 199
## 354 ML00284a 262 224 252 249 371 173 210 164
## 446 ML003260a 208 224 240 164 267 173 152 202
## 631 ML00484a 193 272 244 252 135 173 144 172
## 2748 ML021611a 184 227 180 215 158 173 200 195
## 2774 ML022014a 194 214 235 195 235 173 207 210
## 5096 ML04973a 277 413 419 247 196 173 134 208
## 5496 ML054419a 134 120 174 119 132 173 90 97
## 5596 ML05597a 214 193 229 187 147 173 135 150
## 5680 ML05694a 271 329 436 344 204 173 137 105
## 6119 ML06398a 157 140 148 124 186 173 105 142
## 6341 ML06651a 178 217 215 205 172 173 154 177
## 7024 ML07375a 158 214 142 163 232 173 131 164
## 7199 ML07552a 203 149 154 148 219 173 120 139
## 7569 ML08052a 383 140 177 135 152 173 82 144
## 8304 ML09052a 224 190 190 201 256 173 156 167
## 9173 ML10614a 108 295 175 248 12 173 152 114
## 9595 ML116920a 217 201 202 200 311 173 140 168
## 9840 ML124238a 173 35 89 52 100 173 63 142
## 11071 ML148940a 160 217 241 249 230 173 220 209
## 12230 ML185523a 165 179 215 158 318 173 130 169
## 12980 ML210024a 107 90 57 77 300 173 193 209
## 13445 ML221315a 208 190 200 197 292 173 115 140
## 14487 ML274446a 202 274 218 211 66 173 113 155
## 14821 ML29491a 293 213 229 191 223 173 113 222
## 15363 ML33989a 241 327 402 394 192 173 201 193
## 16103 ML43212a 216 220 287 238 249 173 181 164
## 488 ML003519a 164 179 134 130 239 172 235 171
## 845 ML005713a 222 197 240 214 196 172 145 192
## 2600 ML020034a 215 217 273 288 301 172 191 194
## 2879 ML02337a 303 498 372 303 288 172 196 204
## 2944 ML024910a 203 117 170 118 259 172 130 188
## 4148 ML038822a 241 65 136 31 94 172 35 94
## 6345 ML06652a 150 194 226 217 273 172 151 143
## 6650 ML070810a 238 282 243 236 193 172 200 203
## 7026 ML07377a 192 181 203 136 227 172 170 162
## 7028 ML07379a 203 193 197 200 273 172 116 151
## 8051 ML086441a 314 107 232 93 295 172 67 71
## 9417 ML11351a 36 37 30 28 343 172 253 248
## 10574 ML139714a 124 177 265 218 444 172 278 226
## 10586 ML13978a 165 206 193 197 172 172 136 159
## 11270 ML1541108a 214 277 253 318 286 172 224 184
## 12564 ML19982a 3 7 15 26 113 172 144 146
## 12965 ML210010a 164 143 238 104 92 172 91 111
## 13448 ML221318a 276 290 266 192 210 172 154 221
## 14453 ML274415a 200 193 214 185 193 172 154 195
## 15304 ML33072a 146 83 34 40 144 172 280 289
## 1448 ML01033a 245 234 212 140 324 171 142 178
## 2066 ML015752a 254 123 173 113 109 171 74 93
## 2975 ML025024a 164 397 235 276 143 171 250 137
## 3873 ML034665a 180 247 190 192 164 171 215 132
## 5097 ML04974a 278 357 391 163 155 171 132 191
## 7005 ML07361a 0 0 0 3 3043 171 3951 481
## 7845 ML084432a 192 179 167 158 270 171 159 185
## 9785 ML12342a 227 339 213 281 344 171 248 168
## 10009 ML12827a 156 176 176 177 109 171 113 137
## 11136 ML14963a 146 291 269 185 148 171 120 118
## 11998 ML17738a 2 4 1 262 102 171 178 67
## 14118 ML258226a 167 68 112 38 161 171 90 189
## 15013 ML310327a 181 241 209 209 195 171 161 153
## 15561 ML35381a 124 161 215 263 412 171 295 332
## 15703 ML368929a 203 270 183 99 200 171 75 180
## 95 ML00089a 217 236 116 139 281 170 112 210
## 200 ML00195a 134 176 192 150 238 170 105 133
## 1682 ML01239a 275 286 314 259 210 170 136 197
## 2120 ML016323a 108 148 169 134 237 170 96 107
## 2742 ML02144a 182 153 167 148 135 170 107 151
## 3178 ML02827a 194 163 191 138 210 170 147 141
## 3472 ML03192a 188 344 223 382 146 170 161 134
## 7280 ML076916a 209 246 189 135 126 170 131 140
## 7810 ML084217a 198 163 236 216 147 170 146 140
## 10025 ML128422a 205 168 198 137 238 170 133 143
## 11737 ML16903a 274 464 494 417 174 170 205 221
## 14442 ML27361a 217 152 271 234 22 170 115 197
## 34 ML00022a 186 154 218 182 188 169 147 149
## 285 ML00226a 233 309 324 354 116 169 196 203
## 2295 ML01787a 192 260 280 333 252 169 252 210
## 3228 ML02956a 354 184 366 201 325 169 145 256
## 3470 ML03186a 194 38 70 22 124 169 83 118
## 3540 ML032331a 126 103 95 98 185 169 117 91
## 4243 ML04004a 175 221 252 232 271 169 204 163
## 4576 ML04464a 234 175 211 146 94 169 95 130
## 4727 ML046335a 239 285 311 335 96 169 152 168
## 5761 ML057912a 173 235 196 185 259 169 177 157
## 6073 ML063333a 4 5 1 6 300 169 194 252
## 6788 ML07143a 207 161 170 159 179 169 112 121
## 6819 ML07264a 217 168 221 161 122 169 148 158
## 7069 ML074235a 173 196 252 232 302 169 181 151
## 8040 ML086431a 240 160 245 219 304 169 148 156
## 8292 ML090226a 144 186 196 203 348 169 134 128
## 9093 ML104628a 171 190 246 198 319 169 151 150
## 9160 ML10557a 220 344 220 203 398 169 157 193
## 9401 ML113420a 144 180 202 145 125 169 125 145
## 13613 ML22677a 143 130 164 122 141 169 122 149
## 14055 ML257610a 317 591 472 529 222 169 216 211
## 14146 ML258251a 212 224 262 242 168 169 162 183
## 14419 ML273210a 394 407 415 330 205 169 140 195
## 15792 ML37636a 162 156 213 127 221 169 104 146
## 15892 ML398315a 127 154 143 131 128 169 160 191
## 361 ML00292a 195 301 295 403 132 168 196 203
## 1364 ML00979a 397 702 467 234 126 168 49 201
## 1662 ML01206a 203 234 219 198 224 168 156 157
## 2553 ML01948a 145 123 123 105 184 168 98 122
## 4224 ML040016a 133 167 233 236 243 168 191 213
## 5773 ML058010a 161 124 166 133 119 168 94 148
## 8343 ML09101a 201 279 296 371 166 168 207 155
## 9139 ML105424a 331 295 372 311 310 168 220 236
## 9648 ML11974a 181 252 250 247 202 168 202 241
## 10211 ML13112a 201 161 197 170 111 168 115 132
## 10434 ML13641a 227 260 327 262 238 168 114 165
## 13407 ML220711a 143 77 103 107 167 168 234 156
## 13841 ML23501a 216 203 193 184 103 168 131 163
## 14840 ML296211a 213 244 221 165 310 168 124 216
## 15254 ML32862a 260 275 278 343 292 168 264 221
## 15373 ML342217a 209 162 228 190 251 168 102 136
## 2138 ML01633a 284 327 370 326 135 167 169 197
## 3700 ML033410a 151 261 245 195 161 167 218 263
## 4104 ML03808a 190 185 187 150 222 167 148 152
## 4532 ML044113a 140 96 88 61 97 167 75 102
## 5732 ML05736a 152 142 165 154 190 167 106 136
## 8036 ML086428a 176 143 183 153 157 167 89 145
## 10251 ML131712a 66 3 23 2 54 167 13 41
## 10303 ML13246a 164 181 214 192 172 167 163 150
## 10444 ML137113a 191 200 196 193 190 167 132 130
## 10652 ML141713a 178 191 186 220 228 167 291 256
## 10780 ML143040a 188 115 160 76 124 167 95 124
## 11812 ML17216a 214 181 154 119 209 167 141 150
## 12196 ML184425a 260 234 254 196 242 167 130 201
## 12822 ML206310a 760 241 157 1168 35 167 186 824
## 13530 ML223512a 259 199 239 173 189 167 142 220
## 15113 ML32071a 226 285 292 214 231 167 147 182
## 16010 ML41325a 206 131 156 128 149 167 78 138
## 16520 ML49654a 173 199 162 111 223 167 96 182
## 301 ML00258a 177 163 198 176 266 166 152 157
## 1616 ML01174a 208 225 205 134 241 166 142 176
## 1856 ML01434a 476 907 1043 1031 59 166 420 272
## 2983 ML025031a 164 110 159 146 86 166 128 115
## 3914 ML03523a 276 288 313 256 286 166 202 220
## 4277 ML04046a 119 153 236 100 232 166 65 77
## 4631 ML045228a 204 165 181 139 79 166 92 149
## 4695 ML04615a 120 152 169 174 179 166 119 126
## 5193 ML05083a 183 117 273 80 128 166 89 89
## 6220 ML06511a 123 153 115 552 144 166 421 263
## 6715 ML071132a 178 288 263 248 166 166 220 227
## 7661 ML082310a 411 529 365 347 202 166 152 216
## 8377 ML09128a 107 102 137 85 93 166 91 80
## 10450 ML137119a 511 547 458 166 445 166 118 396
## 10672 ML141731a 210 223 216 219 139 166 128 159
## 10834 ML14475a 250 152 179 110 146 166 134 147
## 11482 ML15992a 67 100 136 117 258 166 232 188
## 12672 ML20258a 227 181 197 164 211 166 138 190
## 14363 ML270540a 202 265 201 223 269 166 170 170
## 15251 ML32831a 266 506 362 327 412 166 307 274
## 16027 ML41822a 250 394 282 302 256 166 236 214
## 16460 ML47551a 221 282 372 294 298 166 235 230
## 349 ML002813a 158 109 131 93 212 165 105 127
## 2522 ML019242a 229 515 329 196 542 165 137 123
## 3082 ML02658a 146 139 143 149 184 165 211 146
## 3610 ML032912a 183 137 170 133 135 165 106 130
## 4154 ML038828a 253 120 202 135 238 165 84 152
## 4358 ML04124a 187 188 176 150 258 165 147 132
## 6132 ML06409a 153 333 208 226 186 165 230 141
## 6188 ML064934a 202 215 196 186 260 165 181 157
## 6592 ML070225a 144 146 159 127 32 165 78 117
## 6988 ML073413a 267 475 311 406 163 165 193 178
## 7330 ML07752a 248 390 245 228 255 165 166 224
## 8974 ML10263a 209 179 232 196 183 165 143 166
## 9299 ML10964a 335 37 96 25 221 165 23 140
## 9563 ML11647a 188 119 178 145 267 165 135 146
## 9704 ML120740b 335 393 356 434 173 165 262 296
## 9871 ML12492a 246 213 235 176 190 165 124 216
## 10690 ML141748a 148 315 255 201 145 165 183 136
## 10816 ML14421a 150 194 234 150 222 165 162 170
## 10956 ML147710a 254 176 199 122 269 165 157 173
## 11485 ML15995a 236 232 373 322 343 165 150 204
## 13075 ML214320a 201 133 183 155 267 165 112 153
## 14340 ML27051a 243 253 322 288 167 165 148 158
## 1418 ML01012a 195 196 202 143 111 164 136 115
## 1787 ML013518a 186 225 284 281 438 164 148 180
## 2749 ML021612a 0 1 0 0 229 164 391 156
## 5119 ML05024a 194 190 175 196 213 164 132 142
## 7377 ML07765a 205 180 195 203 86 164 105 156
## 8152 ML08833a 404 367 501 437 274 164 165 196
## 8203 ML089410a 187 182 214 223 118 164 120 121
## 9119 ML10513a 195 242 191 171 161 164 119 153
## 9846 ML124243a 247 250 285 279 239 164 192 178
## 9934 ML12641a 134 205 199 172 187 164 213 229
## 10631 ML141214a 168 234 218 170 242 164 177 200
## 10977 ML148510a 304 189 254 179 213 164 92 174
## 12735 ML204423a 231 227 220 220 175 164 159 166
## 13803 ML234539a 129 181 125 130 134 164 288 280
## 14346 ML270525a 271 502 182 130 524 164 317 320
## 16300 ML458312a 278 188 228 97 70 164 76 128
## 805 ML005342a 209 182 204 202 292 163 130 153
## 1913 ML01487a 403 222 286 323 63 163 169 208
## 2089 ML01611a 127 215 182 183 182 163 124 98
## 2687 ML02092a 259 265 236 241 237 163 209 213
## 2848 ML023015a 110 118 113 108 66 163 151 94
## 3614 ML032916a 187 150 184 159 192 163 151 158
## 6195 ML064940a 262 343 388 358 353 163 240 240
## 6209 ML064953a 150 100 283 315 51 163 135 208
## 6942 ML073250a 170 194 193 150 62 163 108 113
## 6999 ML07346a 247 191 209 167 206 163 125 170
## 7151 ML07495a 104 212 169 323 172 163 226 152
## 7234 ML076030a 217 213 235 154 351 163 143 177
## 7505 ML079718a 270 378 377 339 151 163 165 133
## 7704 ML082719a 189 225 203 178 239 163 143 189
## 7808 ML084215a 261 233 239 168 178 163 155 220
## 8301 ML09028a 201 270 202 241 129 163 162 133
## 10987 ML14851a 250 79 252 80 186 163 120 118
## 11045 ML148917a 263 187 251 255 261 163 113 129
## 11518 ML16083a 389 252 252 211 195 163 183 203
## 12328 ML189345a 13 9 15 20 69 163 188 117
## 12783 ML205629a 238 242 231 213 210 163 165 190
## 12785 ML205630a 201 169 210 182 213 163 128 158
## 13507 ML223015a 203 410 280 286 184 163 210 195
## 13827 ML234560a 177 185 217 108 228 163 66 174
## 13963 ML24289a 222 184 243 192 317 163 170 199
## 16145 ML435827a 215 150 141 151 219 163 89 165
## 555 ML00441a 267 423 341 278 180 162 221 230
## 982 ML00698a 137 108 82 40 364 162 54 88
## 1471 ML010525a 180 230 182 203 162 162 179 177
## 1491 ML01057a 185 617 430 541 324 162 225 128
## 2536 ML019415a 214 98 141 88 218 162 81 131
## 2741 ML02143a 183 196 251 157 321 162 130 149
## 4306 ML04057a 135 252 291 365 212 162 266 207
## 4328 ML040719a 131 163 148 121 189 162 111 89
## 4581 ML04469a 120 199 198 162 102 162 94 101
## 5976 ML06179a 76 11 34 4 61 162 10 60
## 6586 ML07021a 2234 1259 1430 3575 123 162 123 170
## 7655 ML08214a 240 24 149 165 289 162 163 307
## 7751 ML08304a 176 176 213 110 185 162 101 141
## 8760 ML09759a 210 201 218 186 205 162 167 141
## 8958 ML102260a 168 162 168 132 107 162 126 152
## 9752 ML12237a 221 134 273 133 172 162 144 175
## 12022 ML17941a 65 28 20 25 24 162 55 88
## 12421 ML19204a 198 181 161 149 126 162 124 136
## 13023 ML212016a 206 155 156 121 156 162 141 157
## 14697 ML28251a 169 139 151 107 124 162 127 103
## 15723 ML36932a 440 642 442 510 433 162 297 292
## 16096 ML43115a 253 167 228 169 250 162 139 196
## 470 ML00333a 166 125 162 106 170 161 107 149
## 839 ML00557a 371 42 116 27 159 161 27 113
## 1420 ML010131a 187 182 173 73 159 161 164 131
## 1645 ML012025a 208 113 121 89 207 161 92 154
## 1665 ML01209a 175 201 211 219 224 161 127 155
## 2228 ML01735a 196 194 212 217 143 161 153 156
## 2865 ML02312a 157 187 223 154 263 161 124 132
## 2871 ML02318a 236 222 292 239 245 161 168 152
## 3650 ML033215a 141 82 112 72 152 161 74 124
## 3809 ML03452a 176 302 254 265 182 161 181 169
## 4136 ML038811a 160 81 116 52 193 161 115 135
## 5782 ML05808a 113 83 77 58 57 161 42 77
## 7169 ML075214a 163 169 150 252 78 161 234 165
## 8187 ML08918a 242 255 257 234 205 161 161 154
## 8215 ML08944a 135 174 188 135 165 161 162 176
## 8357 ML091215a 216 125 216 149 387 161 236 321
## 8993 ML10296a 188 176 223 202 131 161 138 162
## 10520 ML138316a 346 171 323 146 277 161 109 212
## 10651 ML141712a 270 209 260 216 316 161 192 202
## 11603 ML16563a 189 199 182 164 154 161 121 161
## 12840 ML20641a 128 140 160 131 218 161 101 142
## 12869 ML20753a 202 227 198 192 245 161 185 159
## 13135 ML21582a 341 409 404 491 390 161 208 168
## 13356 ML218941a 195 177 172 161 213 161 96 136
## 16082 ML42741a 181 197 167 166 93 161 127 109
## 1057 ML007430a 77 116 113 145 252 160 197 272
## 1165 ML008318a 192 203 172 184 310 160 212 167
## 2111 ML016315a 273 420 192 216 269 160 158 280
## 2561 ML019816a 147 172 192 65 300 160 121 229
## 3714 ML03345a 153 180 213 136 233 160 120 132
## 3904 ML03502a 77 72 90 66 181 160 202 181
## 4749 ML046417a 320 703 523 594 436 160 388 331
## 5561 ML05506a 394 421 567 322 288 160 227 292
## 6282 ML06572a 198 172 158 173 192 160 167 140
## 6837 ML07283a 319 10 104 2 236 160 27 124
## 7208 ML07572a 234 321 318 361 137 160 134 221
## 8939 ML102243a 128 159 168 153 188 160 125 125
## 9337 ML111716a 186 156 171 174 192 160 147 148
## 10019 ML128417a 174 163 217 213 75 160 142 169
## 11800 ML172113a 13 3 3 6 205 160 235 174
## 12886 ML207911a 186 298 295 346 174 160 236 202
## 15418 ML343428a 204 217 187 191 145 160 170 155
## 15860 ML38901a 300 172 209 58 121 160 85 106
## 16265 ML45394a 5 64 87 72 286 160 138 21
## 365 ML003010a 276 185 258 272 96 159 198 260
## 397 ML003216a 236 256 251 188 169 159 150 237
## 1203 ML00857a 619 2033 1859 1482 188 159 224 238
## 1588 ML01171a 201 251 190 245 94 159 104 154
## 2209 ML01724a 191 139 170 184 202 159 158 142
## 2226 ML01733a 219 172 184 136 156 159 100 185
## 4435 ML04278a 203 253 208 224 256 159 199 166
## 4882 ML047918a 191 345 615 366 163 159 214 193
## 5131 ML050415a 170 201 235 233 301 159 199 182
## 7549 ML07992a 127 109 190 181 192 159 139 156
## 8330 ML090817a 275 370 357 259 265 159 243 254
## 8878 ML10107a 165 136 142 141 117 159 117 106
## 9385 ML11272a 108 136 137 139 17 159 130 129
## 11428 ML15632a 738 1291 1334 1839 279 159 361 371
## 11551 ML161329a 175 363 239 271 135 159 208 113
## 12265 ML18755a 202 198 249 195 221 159 136 178
## 13488 ML22252a 171 178 195 148 78 159 113 132
## 13866 ML238317a 206 377 292 512 284 159 286 201
## 13897 ML239523a 267 124 149 104 183 159 84 158
## 13993 ML25041a 163 218 180 148 124 159 116 142
## 14539 ML276936a 150 201 203 96 188 159 88 126
## 14766 ML28616a 284 434 468 657 275 159 284 280
## 15473 ML348721a 160 125 180 205 130 159 137 105
## 16165 ML435845a 216 476 355 497 235 159 162 183
## 320 ML002626a 169 179 177 170 139 158 162 183
## 1734 ML01281a 219 194 140 170 160 158 125 131
## 2439 ML019111a 174 133 152 165 73 158 153 126
## 2893 ML02405a 191 203 206 149 236 158 137 162
## 2916 ML02444a 130 124 154 154 121 158 126 122
## 3042 ML02614a 249 183 214 169 178 158 111 145
## 3695 ML03328a 3 6 3 8 61 158 183 92
## 3820 ML034617a 193 169 171 150 186 158 114 155
## 3880 ML034671a 165 200 170 128 272 158 137 135
## 5721 ML057316a 191 262 275 233 156 158 170 148
## 6185 ML064931a 167 247 237 159 178 158 121 133
## 7752 ML08305a 249 369 328 401 120 158 149 146
## 9055 ML104337a 1134 363 278 2059 168 158 265 680
## 9251 ML10808a 141 165 172 145 225 158 133 130
## 9963 ML12703a 367 1008 655 983 303 158 347 323
## 10402 ML13568a 224 145 157 57 224 158 63 133
## 11444 ML15654a 206 190 163 100 122 158 89 146
## 11611 ML165811a 179 192 207 215 231 158 158 174
## 13549 ML22352a 273 380 357 440 358 158 343 368
## 13939 ML24145a 31 31 74 48 132 158 150 162
## 487 ML003518a 109 276 100 106 338 157 114 113
## 520 ML00384a 325 232 222 217 218 157 176 167
## 1512 ML01062a 122 222 216 198 147 157 140 124
## 1771 ML01342a 124 115 135 126 122 157 100 130
## 2812 ML022415a 160 223 191 228 140 157 171 143
## 3009 ML02546a 91 111 154 125 149 157 105 95
## 3938 ML03547a 159 180 205 176 227 157 117 129
## 6225 ML06516a 161 162 198 181 201 157 203 162
## 6388 ML067117a 117 136 157 136 198 157 116 121
## 7140 ML074911a 16 21 12 45 158 157 207 147
## 7797 ML08411a 197 248 222 243 261 157 162 131
## 8477 ML093039a 200 244 227 175 238 157 154 140
## 9156 ML10553a 2 7 8 7 83 157 94 166
## 9270 ML10899a 194 188 199 149 267 157 142 159
## 9526 ML11595a 204 185 183 130 217 157 159 151
## 9573 ML116814a 90 146 101 68 316 157 224 187
## 11810 ML17214a 3 14 3 5 605 157 701 620
## 12217 ML185511a 151 171 167 168 71 157 92 93
## 12437 ML193214a 193 108 146 77 267 157 64 162
## 13602 ML226711a 342 697 517 547 402 157 318 258
## 14493 ML27447a 186 189 226 168 344 157 174 160
## 14587 ML279613a 238 276 321 398 168 157 213 172
## 16130 ML435813a 147 235 174 195 99 157 78 134
## 33 ML00021a 148 163 182 157 280 156 105 118
## 229 ML002130a 225 182 224 177 299 156 125 162
## 1088 ML007811a 188 75 88 24 139 156 43 110
## 1671 ML012315a 177 138 146 110 144 156 94 103
## 2357 ML018016a 207 140 181 248 218 156 122 132
## 2542 ML019420a 117 153 114 155 148 156 114 118
## 2820 ML022422a 157 38 58 19 145 156 82 155
## 3421 ML03099a 165 238 247 277 194 156 184 228
## 3449 ML031713a 98 231 148 218 77 156 377 220
## 4568 ML044611a 168 218 215 199 145 156 171 153
## 5608 ML056513a 156 267 139 179 180 156 119 121
## 6158 ML06465a 216 245 292 194 199 156 157 208
## 6410 ML06735a 167 228 173 307 297 156 182 149
## 7552 ML07995a 216 199 211 205 235 156 170 208
## 7788 ML08381a 153 176 164 130 237 156 122 130
## 7960 ML085729a 214 265 276 301 225 156 190 182
## 8113 ML08713a 334 581 693 667 78 156 298 232
## 8363 ML091220a 190 256 247 257 164 156 170 199
## 8997 ML10331a 386 630 663 842 185 156 317 223
## 12650 ML20161a 206 256 246 242 233 156 196 188
## 13092 ML21439a 207 163 215 172 273 156 142 133
## 13719 ML233320a 194 243 227 207 240 156 166 162
## 15187 ML32593a 457 341 413 348 226 156 209 288
## 15429 ML34344a 154 212 228 235 132 156 137 134
## 15925 ML39837a 171 212 186 205 338 156 145 174
## 16056 ML42331a 177 186 238 172 231 156 162 142
## 1036 ML007411a 215 148 163 153 179 155 149 149
## 1061 ML007434a 212 206 146 215 215 155 192 206
## 1412 ML010124a 127 182 168 145 175 155 158 131
## 3248 ML02967a 251 182 231 79 203 155 87 126
## 4144 ML038819a 145 164 179 117 249 155 98 109
## 4598 ML044915a 222 248 252 239 161 155 123 132
## 5091 ML049716a 246 153 194 127 139 155 96 132
## 5205 ML050915a 162 249 233 179 156 155 127 159
## 5280 ML051417a 165 278 211 204 213 155 190 195
## 6909 ML073220a 137 171 160 128 175 155 140 139
## 8424 ML092610a 175 185 187 141 266 155 135 126
## 10725 ML14241a 276 317 322 290 136 155 167 249
## 10851 ML14549a 177 208 185 170 180 155 123 124
## 11142 ML149645a 166 131 177 139 163 155 109 116
## 12516 ML198514a 123 107 150 126 133 155 119 126
## 12853 ML20685a 151 259 195 285 228 155 159 174
## 13389 ML219310a 148 241 189 211 244 155 127 164
## 13394 ML219315a 210 250 227 211 204 155 162 198
## 13645 ML22791a 226 186 272 288 136 155 178 164
## 14373 ML27056a 178 179 174 167 108 155 106 146
## 14961 ML30614a 568 1424 1195 1590 357 155 475 383
## 15889 ML398312a 156 116 124 100 164 155 84 118
## 1540 ML01099a 107 422 319 349 127 154 294 120
## 1859 ML01437a 188 190 178 188 196 154 173 163
## 2003 ML015626a 214 188 206 181 207 154 161 171
## 2258 ML017433a 151 146 214 139 122 154 131 135
## 2715 ML021130a 183 255 276 217 206 154 183 209
## 3266 ML029910a 331 142 196 137 218 154 91 142
## 3518 ML032311a 467 432 485 550 133 154 292 284
## 3667 ML033230a 1 1 0 0 50 154 192 100
## 3953 ML03584a 202 352 276 355 209 154 130 95
## 4027 ML03682a 252 452 390 453 178 154 265 252
## 5575 ML05515a 152 129 151 120 164 154 118 118
## 7671 ML08231a 273 169 245 187 144 154 106 147
## 8448 ML093012a 197 172 166 156 101 154 178 129
## 8725 ML09735a 169 158 112 115 197 154 96 104
## 8821 ML09929a 164 125 143 89 180 154 91 114
## 14020 ML252810a 144 196 172 237 203 154 174 155
## 14071 ML257625a 155 229 217 183 139 154 118 141
## 14374 ML27057a 179 334 214 203 69 154 123 133
## 14716 ML282537a 139 189 135 165 183 154 129 137
## 15848 ML38814a 146 65 95 26 74 154 45 139
## 739 ML005137a 180 242 193 168 243 153 173 151
## 1839 ML01411a 255 310 237 206 203 153 275 260
## 2468 ML019138a 117 94 142 123 197 153 186 200
## 3928 ML03536a 198 210 234 227 265 153 131 168
## 5999 ML062227a 177 215 206 171 201 153 173 158
## 7159 ML07513a 351 238 305 345 143 153 125 180
## 7861 ML08447a 116 91 57 48 127 153 72 113
## 8196 ML08923a 176 150 150 153 118 153 103 152
## 9813 ML124213a 223 252 276 239 266 153 179 211
## 10098 ML129317a 207 91 160 117 211 153 104 103
## 11285 ML1541121a 167 262 245 217 227 153 190 217
## 12233 ML18552a 461 479 633 542 160 153 320 275
## 12401 ML19126a 114 126 155 119 211 153 91 123
## 12690 ML20266a 1 2 1 4 40 153 57 144
## 13282 ML21867a 174 382 350 294 81 153 167 137
## 13591 ML22529a 164 239 259 224 269 153 150 125
## 13666 ML23067a 195 156 165 161 80 153 132 134
## 14218 ML263515a 144 227 145 153 174 153 99 131
## 14222 ML263519a 290 225 284 250 170 153 62 126
## 14370 ML270547a 921 422 889 378 1042 153 517 1251
## 15115 ML32073a 129 129 146 100 230 153 105 115
## 15229 ML327436a 175 342 352 279 219 153 125 206
## 15452 ML34637a 333 249 244 192 375 153 199 327
## 16161 ML435841a 172 186 184 118 200 153 271 249
## 16361 ML46084a 104 151 108 157 130 153 148 205
## 336 ML002640a 72 213 196 318 177 152 157 111
## 5426 ML053610a 213 144 151 198 291 152 143 149
## 5641 ML056914a 610 755 884 148 243 152 1176 564
## 6123 ML064012a 164 153 194 134 199 152 99 121
## 6585 ML070219a 37 142 147 117 151 152 287 193
## 8573 ML094344a 202 160 196 168 220 152 76 139
## 8829 ML09982a 233 248 266 187 273 152 141 173
## 10225 ML13115a 190 157 163 135 93 152 108 118
## 10406 ML136010a 352 10 92 4 349 152 15 297
## 10807 ML14399a 222 190 215 167 218 152 147 160
## 12619 ML20024a 205 221 214 154 244 152 170 175
## 12643 ML20029a 220 214 196 196 134 152 105 143
## 12646 ML20101a 190 406 316 292 201 152 195 162
## 13478 ML22165a 182 207 195 197 124 152 152 140
## 14158 ML25827a 157 264 254 250 120 152 145 147
## 14540 ML27693a 112 17 55 9 88 152 30 79
## 16467 ML47558a 110 119 188 121 39 152 68 54
## 1198 ML00852a 206 573 512 693 114 151 229 140
## 2103 ML01627a 195 237 248 182 303 151 177 163
## 2278 ML01771a 654 1991 1621 2134 152 151 352 297
## 2907 ML02422a 263 222 266 217 220 151 120 134
## 3763 ML034311a 206 168 181 157 203 151 164 166
## 3773 ML034320a 225 152 188 125 335 151 89 140
## 5262 ML051333a 171 164 184 174 299 151 138 143
## 6163 ML064911a 131 154 166 153 197 151 129 151
## 6178 ML064925a 303 301 353 375 149 151 131 161
## 7628 ML082012a 201 159 177 182 102 151 105 133
## 7850 ML084437a 176 321 255 363 142 151 157 140
## 7978 ML08577a 299 18 83 13 229 151 23 73
## 9340 ML111719a 201 209 304 236 203 151 197 212
## 10170 ML13063a 263 471 533 702 114 151 285 176
## 11435 ML156511a 191 167 173 170 129 151 118 170
## 11445 ML15655a 127 123 115 96 78 151 96 86
## 11608 ML16568a 214 242 220 265 164 151 138 161
## 11649 ML16642a 515 2090 1210 1465 437 151 616 342
## 14568 ML279511a 132 187 81 90 122 151 74 128
## 15114 ML32072a 139 154 170 172 201 151 143 154
## 15426 ML343435a 179 208 193 157 105 151 134 135
## 15749 ML37551a 54 3 64 79 66 151 103 108
## 1109 ML008015a 75 126 115 82 287 150 160 189
## 1327 ML00952a 165 188 271 229 378 150 140 155
## 3999 ML03635a 181 223 169 217 242 150 172 161
## 4151 ML038825a 151 143 124 145 169 150 117 97
## 4229 ML040020a 198 199 184 149 135 150 191 116
## 6165 ML064913a 155 336 331 172 235 150 91 109
## 8000 ML08606a 90 79 87 94 181 150 137 170
## 8073 ML086618a 200 187 186 188 161 150 146 117
## 8542 ML094316a 101 105 134 141 163 150 106 121
## 9743 ML122314a 94 270 256 215 89 150 179 86
## 9817 ML124217a 177 228 171 162 175 150 95 178
## 10649 ML141710a 328 6 104 1 145 150 9 146
## 11558 ML161335a 135 254 159 144 96 150 131 127
## 12899 ML20799a 190 344 308 329 352 150 267 230
## 14100 ML25776a 203 233 178 199 141 150 115 144
## 14634 ML279836a 220 515 626 638 469 150 308 215
## 15258 ML329511a 178 108 150 117 137 150 99 111
## 16323 ML45836a 12 30 12 16 95 150 198 206
## 99 ML00101a 157 226 174 164 235 149 160 127
## 306 ML002613a 154 194 195 187 227 149 143 104
## 1691 ML01244a 253 208 212 199 203 149 133 159
## 1964 ML015410a 182 185 171 145 267 149 106 132
## 5269 ML05136a 163 183 175 145 190 149 113 140
## 5565 ML055110a 89 241 259 111 127 149 50 78
## 6437 ML068121a 106 171 243 157 142 149 134 118
## 7373 ML077643a 208 121 317 159 66 149 108 124
## 7904 ML085032a 145 191 212 191 190 149 180 145
## 9638 ML119711a 189 207 205 187 191 149 175 144
## 9811 ML124211a 99 56 96 63 34 149 47 63
## 10358 ML13531a 167 144 134 111 215 149 112 134
## 10847 ML14545a 151 99 147 58 198 149 73 123
## 12165 ML183514a 306 375 316 365 167 149 135 127
## 15319 ML334213a 91 77 59 52 97 149 135 145
## 15553 ML35308a 189 139 193 65 186 149 83 202
## 15905 ML398327a 185 138 134 145 178 149 123 163
## 16418 ML46571a 0 2 0 105 0 149 70 0
## 586 ML00448a 191 227 168 160 163 148 132 135
## 679 ML005010a 150 144 148 126 131 148 117 118
## 847 ML005715a 168 143 116 166 106 148 112 104
## 2208 ML01723a 107 98 108 123 71 148 113 100
## 3445 ML03153a 130 157 196 82 133 148 85 194
## 4212 ML03987a 442 1012 990 1163 112 148 270 289
## 4296 ML040524a 271 362 355 359 203 148 194 173
## 5016 ML049022a 136 147 157 161 130 148 162 187
## 5020 ML049026a 161 114 130 106 273 148 93 130
## 5663 ML056934a 171 125 120 125 131 148 93 98
## 6641 ML07026a 124 111 123 117 180 148 110 106
## 6727 ML071143a 179 238 385 111 127 148 178 193
## 8509 ML093517a 330 580 544 663 195 148 190 222
## 9153 ML10549a 153 331 258 171 212 148 165 179
## 9395 ML113415a 145 138 155 112 163 148 95 149
## 9484 ML11553a 168 144 191 152 252 148 142 172
## 10121 ML12956a 210 181 213 183 146 148 131 134
## 10128 ML130211a 322 476 446 453 190 148 200 213
## 10642 ML14141a 185 5 49 0 95 148 19 102
## 10768 ML14302a 134 78 184 150 148 148 67 126
## 10866 ML145816a 214 186 167 154 210 148 123 155
## 10948 ML14762a 170 162 134 150 141 148 142 150
## 11788 ML17053a 240 230 256 261 111 148 179 192
## 12118 ML182024a 98 26 43 81 145 148 210 233
## 12637 ML200266a 145 195 214 140 196 148 112 132
## 13798 ML234534a 182 214 253 249 221 148 226 231
## 14120 ML258228a 236 312 227 269 268 148 163 217
## 14207 ML26177a 324 266 216 220 266 148 185 209
## 14352 ML270530a 123 192 236 230 153 148 205 177
## 14772 ML28832a 225 196 208 243 179 148 161 183
## 14932 ML30553a 117 154 132 133 81 148 115 101
## 14951 ML306120a 183 194 203 212 84 148 114 149
## 15915 ML398336a 182 306 162 91 108 148 81 131
## 16031 ML41826a 152 251 163 190 69 148 125 129
## 16247 ML451321a 167 175 153 142 197 148 130 148
## 177 ML00171a 171 147 174 174 253 147 108 146
## 235 ML002136a 184 174 167 157 222 147 124 149
## 244 ML00217a 177 170 280 238 113 147 175 125
## 1282 ML009133a 150 146 151 131 110 147 100 140
## 1625 ML01192a 161 142 159 109 207 147 79 131
## 3489 ML03215a 188 194 227 141 364 147 264 232
## 4741 ML04639a 112 107 171 178 187 147 158 101
## 6681 ML07088a 188 141 145 122 185 147 123 137
## 6795 ML07201a 240 106 174 81 255 147 63 138
## 6863 ML073028a 26 74 38 38 82 147 132 132
## 7360 ML077631a 148 260 199 132 197 147 127 192
## 7579 ML08067a 172 149 175 108 169 147 73 123
## 8079 ML086623a 178 157 181 134 121 147 97 90
## 9236 ML108015a 172 202 185 193 128 147 135 156
## 10021 ML128419a 199 405 406 331 161 147 145 109
## 10867 ML145817a 180 173 181 175 194 147 115 179
## 12262 ML18752a 178 161 166 143 184 147 115 141
## 12561 ML199827a 156 181 100 95 150 147 152 147
## 12803 ML205712a 164 238 210 191 291 147 166 142
## 12852 ML20684a 126 164 176 127 235 147 84 121
## 13672 ML231813a 4 4 2 32 227 147 183 347
## 14050 ML25744a 151 117 146 91 196 147 108 109
## 15867 ML39321a 182 113 153 93 68 147 60 92
## 1 ML000110a 69 175 141 139 108 146 133 63
## 612 ML00464a 153 121 187 131 201 146 128 138
## 1070 ML00746a 195 143 170 155 155 146 114 122
## 1414 ML010126a 336 269 399 258 221 146 110 180
## 2008 ML015630a 192 194 176 134 132 146 157 177
## 2459 ML01912a 150 166 170 105 155 146 101 140
## 3005 ML02542a 166 253 199 182 215 146 154 158
## 3169 ML02807a 174 160 192 167 183 146 128 133
## 3609 ML032911a 147 149 178 169 180 146 137 135
## 4018 ML03662a 179 128 162 70 54 146 98 116
## 4085 ML038029a 187 124 146 82 139 146 67 108
## 4401 ML04263a 318 159 323 165 64 146 123 168
## 5043 ML04932a 167 135 134 65 39 146 59 138
## 5236 ML05129a 474 510 518 287 110 146 100 200
## 5613 ML056518a 314 461 566 700 179 146 180 173
## 6397 ML067125a 190 103 155 128 138 146 136 187
## 6414 ML06741a 104 194 158 129 173 146 162 105
## 6574 ML07015a 215 229 260 199 164 146 237 206
## 7375 ML077645a 46 223 37 97 153 146 140 94
## 7399 ML07822a 4 29 37 23 164 146 365 149
## 8015 ML08636a 251 22 97 29 165 146 32 84
## 9164 ML10591a 187 183 236 185 203 146 220 165
## 10156 ML13047a 246 376 346 218 570 146 186 161
## 11148 ML149650a 138 131 149 155 201 146 136 106
## 11888 ML17473a 56 86 67 67 90 146 161 190
## 13444 ML221314a 147 194 193 150 215 146 103 166
## 13467 ML22134a 175 167 156 140 132 146 157 180
## 13755 ML234028a 191 230 203 199 161 146 98 132
## 14796 ML293113a 130 144 161 99 144 146 82 122
## 14901 ML305510a 188 139 188 202 257 146 137 119
## 14950 ML30611a 118 187 148 160 117 146 137 143
## 15979 ML409812a 154 153 214 149 191 146 85 101
## 1212 ML008716a 155 193 212 185 203 145 123 113
## 1328 ML00953a 117 120 136 109 181 145 95 97
## 1627 ML01194a 224 145 178 117 196 145 104 126
## 2223 ML017320a 158 164 176 135 159 145 107 119
## 2385 ML018041a 250 134 170 153 56 145 67 88
## 2653 ML02017a 206 137 186 156 129 145 87 143
## 3706 ML033416a 102 217 226 209 248 145 156 76
## 4359 ML04125a 150 113 124 90 196 145 90 137
## 5015 ML049021a 2 1 1 0 218 145 315 118
## 5718 ML057313a 166 115 134 119 115 145 82 128
## 6252 ML06538a 153 264 246 242 215 145 171 155
## 7990 ML08596a 200 199 202 119 192 145 138 168
## 8910 ML102217a 179 160 189 179 50 145 119 140
## 9002 ML10373a 264 489 475 349 303 145 212 239
## 10115 ML12939a 144 178 190 127 321 145 130 117
## 10473 ML13762a 226 171 241 142 167 145 129 152
## 10531 ML13834a 123 245 141 238 153 145 106 99
## 12070 ML181718a 127 23 57 12 382 145 241 303
## 14124 ML258231a 219 320 212 232 184 145 125 162
## 14447 ML27421a 276 771 419 471 267 145 253 226
## 14881 ML29991a 169 268 259 230 126 145 120 172
## 15133 ML322110a 141 199 188 142 202 145 96 128
## 1200 ML00854a 1109 3521 2613 1660 69 144 120 176
## 1889 ML01447a 111 116 122 128 216 144 89 88
## 3086 ML02661a 176 139 184 165 61 144 104 121
## 4131 ML03876a 103 181 197 184 212 144 183 88
## 4218 ML040010a 162 191 155 136 179 144 110 153
## 4707 ML046317a 208 294 185 182 358 144 112 180
## 8264 ML090124a 297 283 318 212 234 144 154 221
## 9667 ML12047a 169 120 137 77 91 144 83 152
## 9681 ML12071a 215 198 191 209 63 144 117 143
## 9887 ML12525a 156 191 123 146 155 144 160 162
## 10107 ML129325a 187 118 155 118 127 144 56 104
## 10760 ML143022a 172 115 128 99 227 144 91 130
## 11111 ML149617a 34 58 48 31 192 144 197 177
## 11292 ML1541128a 2 17 11 9 465 144 122 842
## 11576 ML16215a 82 112 88 63 18 144 78 172
## 12742 ML20442a 152 211 195 109 232 144 146 170
## 14631 ML279833a 127 591 807 278 746 144 177 135
## 14920 ML305528a 90 74 69 95 124 144 136 132
## 15785 ML376310a 746 2313 2372 2594 125 144 233 183
## 15821 ML38526a 241 407 256 311 209 144 152 146
## 15923 ML39835a 209 228 201 186 149 144 131 174
## 905 ML00631a 148 169 179 182 145 143 124 127
## 1120 ML008025a 151 196 170 116 230 143 101 129
## 1495 ML010611a 157 494 296 172 441 143 100 113
## 3389 ML03055a 128 280 209 232 217 143 149 184
## 5095 ML04972a 149 89 111 61 121 143 72 95
## 5899 ML06041a 196 193 244 198 142 143 173 148
## 6320 ML06582a 86 120 69 121 171 143 199 121
## 6840 ML07286a 151 113 136 110 111 143 87 109
## 10643 ML14142a 166 125 115 95 127 143 170 136
## 10674 ML141733a 207 151 197 105 145 143 75 164
## 11382 ML15418a 223 128 176 113 189 143 114 180
## 11404 ML154519a 123 97 184 137 192 143 109 104
## 12438 ML193215a 205 183 190 136 98 143 116 160
## 12472 ML195912a 227 207 189 169 70 143 134 162
## 12870 ML20754a 291 17 86 20 325 143 21 104
## 13665 ML23066a 192 196 218 160 239 143 134 138
## 14522 ML276920a 170 170 187 128 223 143 89 109
## 14894 ML30251a 213 206 204 222 141 143 132 158
## 14978 ML30698a 147 74 194 190 119 143 137 146
## 15002 ML310317a 272 592 281 237 95 143 114 166
## 381 ML003025a 155 294 127 273 325 142 376 312
## 420 ML003237a 214 347 312 386 75 142 108 138
## 795 ML005333a 153 147 181 133 57 142 94 103
## 1461 ML010516a 142 130 153 134 199 142 103 141
## 1780 ML013511a 159 253 232 236 210 142 150 218
## 3531 ML032323a 196 242 272 179 211 142 166 221
## 4510 ML043810a 242 261 290 295 105 142 119 111
## 4609 ML04497a 195 124 113 137 144 142 100 137
## 4885 ML047920a 2 5 2 11 297 142 145 235
## 4919 ML047951a 204 129 146 161 145 142 120 134
## 4937 ML048121a 149 165 132 136 155 142 121 91
## 4945 ML04812a 646 13 169 5 215 142 67 320
## 5836 ML05927a 416 101 161 6 115 142 36 115
## 7019 ML073720a 231 109 124 115 128 142 104 110
## 7267 ML07636a 116 104 128 115 179 142 70 97
## 8037 ML086429a 162 165 207 146 352 142 118 158
## 10676 ML141735a 186 183 214 147 293 142 117 150
## 11204 ML150417a 157 183 232 206 244 142 163 147
## 12257 ML18722a 256 438 338 412 203 142 235 225
## 12398 ML19123a 171 101 175 82 177 142 80 134
## 13778 ML234516a 646 206 149 769 68 142 207 368
## 13890 ML239517a 195 161 123 102 152 142 124 147
## 14032 ML25289a 156 198 238 381 114 142 148 110
## 14061 ML257616a 113 73 131 69 52 142 57 64
## 14135 ML258241a 146 255 249 302 153 142 215 225
## 14191 ML261711a 113 92 104 101 30 142 104 71
## 14251 ML26625a 214 455 377 414 140 142 190 132
## 14337 ML270517a 144 151 188 145 177 142 146 165
## 14617 ML279820a 185 107 119 118 106 142 94 118
## 15531 ML35179a 178 206 196 142 318 142 133 144
## 16444 ML47131a 108 100 172 164 168 142 163 88
## 286 ML00227a 466 592 531 328 137 141 161 223
## 1009 ML00731a 208 164 171 163 150 141 142 181
## 1732 ML01278a 150 163 163 135 192 141 118 146
## 2084 ML01605a 228 141 152 115 127 141 118 162
## 2591 ML020026a 150 146 151 144 156 141 136 155
## 4156 ML03882a 141 120 156 117 212 141 102 96
## 4237 ML040028a 165 131 156 141 42 141 121 117
## 4395 ML04217a 125 101 106 77 165 141 76 105
## 4404 ML04266a 293 196 284 185 180 141 171 208
## 5092 ML049717a 150 178 134 124 202 141 111 128
## 6609 ML070240a 196 182 145 121 204 141 95 131
## 6719 ML071136a 161 242 226 110 105 141 116 124
## 7531 ML079810a 221 111 150 81 272 141 51 102
## 7678 ML08237a 207 115 120 107 197 141 100 141
## 8712 ML09692a 168 287 299 197 238 141 218 241
## 10085 ML12885a 225 180 261 269 163 141 226 184
## 10366 ML13539a 40 117 135 116 73 141 63 32
## 10932 ML147312a 133 173 156 130 123 141 94 96
## 11656 ML16649a 92 131 75 89 61 141 73 54
## 11760 ML17013a 24 11 13 24 87 141 149 129
## 13811 ML234546a 326 172 185 244 168 141 130 159
## 1270 ML009122a 187 180 213 218 121 140 143 161
## 2149 ML01634a 212 261 293 252 146 140 178 173
## 2693 ML021110a 91 8 35 0 55 140 6 53
## 2968 ML025018a 123 169 186 157 141 140 125 146
## 8078 ML086622a 249 404 342 277 268 140 178 205
## 8166 ML088815a 204 180 289 186 180 140 150 156
## 8247 ML09001a 160 137 158 146 165 140 106 127
## 8402 ML09175a 134 202 186 175 158 140 114 118
## 8452 ML093016a 210 134 173 116 183 140 100 113
## 8966 ML10234a 236 179 201 231 110 140 129 139
## 9450 ML11467a 181 157 226 176 264 140 149 162
## 10650 ML141711a 252 72 144 17 159 140 30 73
## 11128 ML149632a 361 1257 1020 859 269 140 228 241
## 12702 ML20341a 134 162 161 138 114 140 125 127
## 12993 ML210036a 129 113 119 99 233 140 110 106
## 13268 ML21802a 164 117 161 83 152 140 83 102
## 13489 ML22253a 146 152 135 146 180 140 106 122
## 13983 ML24845a 1025 2223 2440 3072 126 140 354 244
## 14699 ML282521a 10 7 11 9 147 140 150 135
## 15711 ML36897a 128 88 95 104 109 140 77 102
## 16097 ML43116a 121 195 310 205 39 140 108 136
## 16133 ML435816a 146 122 148 114 161 140 111 107
## 16438 ML46824a 147 218 231 251 151 140 192 175
## 1179 ML00835a 143 237 208 301 175 139 233 113
## 1197 ML008520a 166 165 84 119 129 139 119 91
## 1525 ML01082a 149 238 176 193 160 139 149 160
## 2604 ML020038a 526 381 432 414 53 139 673 815
## 4072 ML038017a 176 140 193 112 139 139 107 190
## 5386 ML05297a 303 17 148 1 79 139 8 67
## 6436 ML068120a 147 112 136 101 204 139 87 110
## 7240 ML07604a 89 74 99 81 72 139 108 108
## 7738 ML083026a 106 167 176 141 183 139 84 89
## 7897 ML085026a 235 106 157 73 129 139 81 172
## 7956 ML085725a 252 479 504 726 109 139 205 194
## 8629 ML09547a 134 193 167 150 150 139 111 123
## 11252 ML15251a 82 59 52 45 216 139 197 235
## 12048 ML18101a 187 180 192 199 134 139 111 139
## 12907 ML208315a 59 69 102 52 268 139 94 144
## 12970 ML210015a 213 149 182 246 350 139 243 204
## 13474 ML22161a 127 340 276 201 286 139 168 164
## 13895 ML239521a 119 126 143 98 159 139 89 88
## 13989 ML24992a 133 134 116 101 135 139 98 97
## 14455 ML274417a 71 98 94 72 185 139 93 163
## 14538 ML276935a 113 128 125 83 125 139 145 179
## 14940 ML306110a 112 140 115 168 127 139 198 183
## 660 ML004933a 159 179 172 175 188 138 96 136
## 801 ML005339a 142 211 210 152 89 138 85 93
## 1038 ML007413a 167 147 152 156 243 138 112 154
## 2396 ML01807a 246 161 212 150 85 138 134 168
## 4097 ML03803a 150 172 180 175 231 138 124 132
## 4110 ML03815a 109 119 186 153 182 138 119 128
## 4161 ML038834a 130 150 137 155 50 138 122 135
## 4729 ML046337a 150 168 224 184 130 138 233 154
## 4884 ML04791a 158 146 132 121 152 138 107 130
## 5055 ML049613a 236 192 176 163 215 138 127 175
## 5073 ML04962a 130 114 121 100 157 138 66 96
## 6279 ML065727a 345 1209 1079 1675 106 138 367 297
## 6383 ML067112a 134 124 137 118 77 138 98 133
## 8784 ML09838a 133 163 132 149 83 138 120 122
## 8866 ML10101a 137 139 167 102 203 138 122 107
## 9000 ML10371a 152 225 176 217 152 138 109 106
## 9800 ML12361a 185 219 221 237 72 138 136 152
## 10336 ML13333a 568 1186 1176 330 201 138 154 138
## 11660 ML167010a 127 172 129 118 95 138 78 140
## 11808 ML17212a 217 194 167 114 146 138 117 97
## 12554 ML199820a 220 649 594 933 148 138 228 181
## 13535 ML223517a 257 477 444 286 271 138 213 216
## 15301 ML33012a 161 182 202 153 101 138 120 143
## 15744 ML37364a 136 177 169 166 254 138 231 178
## 16277 ML45527a 173 215 207 132 141 138 123 157
## 16285 ML45531a 139 176 183 166 182 138 162 133
## 1099 ML00788a 171 172 192 149 163 137 100 117
## 1550 ML01108a 193 225 174 159 62 137 133 140
## 2974 ML025023a 101 153 167 174 167 137 85 71
## 3600 ML03271a 144 148 149 112 169 137 97 140
## 4020 ML03664a 228 232 188 125 88 137 182 156
## 4419 ML042722a 87 55 43 66 179 137 222 215
## 4738 ML04636a 166 169 120 268 187 137 183 114
## 4748 ML046416a 96 131 155 118 202 137 69 75
## 4853 ML04732a 329 177 177 158 237 137 106 227
## 5186 ML050830a 132 118 129 131 72 137 145 105
## 6125 ML06402a 105 162 105 86 82 137 68 85
## 6700 ML071119a 158 214 224 221 113 137 165 161
## 6705 ML071123a 124 232 216 254 199 137 160 111
## 6787 ML07142a 124 297 293 192 18 137 96 92
## 9255 ML10842a 243 264 331 408 123 137 143 164
## 9953 ML127023a 103 168 188 208 102 137 157 67
## 10326 ML13258a 140 157 136 83 199 137 92 114
## 11208 ML150420a 709 799 1264 582 422 137 247 334
## 11632 ML16593a 311 390 353 443 121 137 169 194
## 12061 ML18152a 201 353 273 260 238 137 200 195
## 14432 ML273222a 45 324 173 268 230 137 214 82
## 14970 ML306913a 151 167 189 157 188 137 131 149
## 15089 ML31952a 126 97 96 97 149 137 60 98
## 15605 ML358816a 145 103 161 96 148 137 97 119
## 16163 ML435843a 110 225 121 114 251 137 287 206
## 618 ML004710a 153 316 302 245 205 136 126 157
## 771 ML005311a 184 148 183 163 149 136 73 136
## 1176 ML00832a 157 158 169 115 186 136 105 160
## 2289 ML01781a 219 329 360 268 160 136 186 184
## 2407 ML018118a 222 325 300 279 184 136 135 188
## 3767 ML034315a 453 383 388 558 194 136 306 444
## 4643 ML045239a 182 161 244 110 235 136 61 123
## 4971 ML04842a 59 45 68 51 212 136 172 150
## 4976 ML048613a 173 171 157 199 173 136 158 159
## 5184 ML050829a 149 119 148 116 140 136 164 97
## 5906 ML06052a 178 231 209 281 210 136 104 110
## 5941 ML061521a 104 104 131 155 106 136 113 81
## 5988 ML062217a 190 114 148 87 114 136 85 100
## 6902 ML073214a 150 125 152 120 224 136 80 107
## 7122 ML07464a 156 173 159 150 192 136 132 129
## 7596 ML080921a 185 59 107 53 258 136 94 184
## 8774 ML098312a 182 169 169 198 213 136 136 154
## 9891 ML12529a 148 238 166 132 166 136 109 94
## 10756 ML143019a 322 205 229 197 201 136 136 182
## 10875 ML145824a 157 242 209 189 217 136 172 170
## 12145 ML18239a 160 141 121 114 149 136 100 125
## 12979 ML210023a 86 126 79 88 177 136 41 67
## 13086 ML21433a 207 176 185 180 128 136 146 127
## 15965 ML40868a 260 196 181 246 173 136 222 245
## 16329 ML45842a 247 771 322 507 418 136 406 206
## 167 ML001527a 1 1 4 0 56 135 135 114
## 553 ML004418a 119 129 133 119 183 135 92 119
## 872 ML006120a 170 85 149 102 159 135 98 131
## 993 ML00715a 188 210 182 192 166 135 125 155
## 2236 ML017413a 153 15 96 95 240 135 94 121
## 2556 ML019811a 154 245 198 140 271 135 108 155
## 2627 ML020059a 13 19 18 15 77 135 105 106
## 2634 ML020065a 174 217 208 190 151 135 136 132
## 2936 ML02458a 161 254 180 172 214 135 127 118
## 3165 ML02803a 110 129 107 80 250 135 81 131
## 3235 ML029613a 117 77 89 57 115 135 69 100
## 3259 ML02976a 178 264 174 122 217 135 108 157
## 3662 ML033226a 107 133 145 94 288 135 79 110
## 4481 ML04345a 165 138 105 102 108 135 113 127
## 4535 ML044116a 158 132 156 147 136 135 127 138
## 5191 ML050835a 128 168 160 154 144 135 145 133
## 5912 ML06073a 118 119 149 137 44 135 95 111
## 7309 ML077221a 186 260 253 214 225 135 115 145
## 7331 ML07753a 180 222 154 189 129 135 126 142
## 7620 ML08133a 39 64 56 43 106 135 143 140
## 7905 ML085033a 103 106 152 114 119 135 86 113
## 8587 ML09491a 193 158 134 115 122 135 115 133
## 9676 ML120715a 173 180 254 168 237 135 128 160
## 10537 ML13871a 178 176 213 196 147 135 124 139
## 10626 ML14119a 130 255 277 305 305 135 211 200
## 10727 ML14243a 209 169 173 117 40 135 237 187
## 11019 ML14858a 171 147 165 92 100 135 53 87
## 11320 ML154133a 204 241 199 207 104 135 123 133
## 12058 ML18141a 206 201 241 214 102 135 153 154
## 13731 ML23336a 147 135 161 108 119 135 112 126
## 14664 ML281811a 216 172 153 175 97 135 118 118
## 14916 ML305524a 151 231 301 193 175 135 130 146
## 15504 ML351728a 481 711 936 918 148 135 261 310
## 666 ML004939a 61 278 95 155 285 134 151 263
## 1499 ML010615a 185 197 205 160 107 134 160 111
## 1536 ML01095a 140 175 146 107 203 134 100 130
## 2342 ML017950a 170 213 173 123 182 134 120 114
## 3670 ML033233a 98 148 175 163 175 134 187 157
## 3747 ML03366a 183 158 172 125 186 134 106 141
## 4555 ML044134a 244 254 274 546 117 134 294 159
## 7418 ML078811a 135 94 103 85 153 134 60 88
## 7546 ML07988a 140 175 167 135 216 134 111 145
## 9294 ML10953a 303 362 276 300 167 134 216 193
## 9334 ML111713a 250 283 285 294 135 134 138 166
## 9378 ML11227a 162 150 128 109 114 134 127 147
## 9831 ML12422a 152 150 146 135 111 134 127 109
## 12013 ML17901a 148 79 103 45 70 134 124 180
## 12838 ML206416a 354 172 214 247 335 134 27 121
## 12985 ML210029a 128 167 108 113 80 134 75 158
## 14509 ML27621a 132 206 223 168 133 134 127 151
## 14727 ML28258a 184 176 173 185 157 134 97 141
## 15680 ML36887a 148 183 185 139 218 134 133 122
## 1296 ML009146a 155 128 165 103 210 133 125 118
## 2462 ML019132a 113 133 143 77 167 133 72 102
## 2704 ML021120a 127 226 218 196 245 133 128 105
## 3090 ML02665a 137 228 240 130 247 133 117 113
## 3780 ML034327a 153 130 166 143 32 133 94 106
## 4118 ML03835a 144 183 165 136 136 133 139 156
## 4245 ML04006a 145 161 126 118 164 133 101 117
## 4894 ML047929a 169 325 241 243 179 133 190 193
## 6327 ML06634a 217 257 284 249 195 133 205 157
## 6366 ML067019a 92 121 160 114 148 133 134 108
## 7052 ML07421a 169 108 120 100 130 133 76 107
## 7471 ML078944a 169 158 170 100 187 133 116 123
## 8644 ML09556a 304 432 429 407 248 133 233 226
## 9810 ML124210a 73 49 20 18 62 133 13 58
## 9815 ML124215a 470 516 638 497 368 133 198 234
## 10426 ML13603a 182 158 189 158 175 133 117 130
## 10512 ML13818a 250 346 315 271 307 133 193 256
## 10995 ML148527a 57 15 19 12 96 133 13 42
## 11308 ML154122a 104 76 120 115 92 133 121 88
## 11657 ML16691a 250 432 349 398 254 133 186 224
## 11665 ML167015a 0 0 0 0 24 133 59 52
## 12591 ML200224a 2 4 4 1 57 133 142 81
## 189 ML001916a 249 236 258 208 348 132 203 199
## 632 ML00485a 156 212 163 216 109 132 118 114
## 694 ML005024a 189 134 175 98 143 132 100 124
## 813 ML00534a 174 130 156 149 131 132 113 112
## 1397 ML010110a 213 148 196 164 224 132 134 142
## 1937 ML01507a 109 114 139 110 165 132 90 102
## 2154 ML016354a 168 182 207 143 124 132 113 154
## 2293 ML01785a 2 3 3 1 144 132 155 98
## 2343 ML017951a 245 58 81 50 148 132 44 70
## 3153 ML028011a 151 127 101 49 50 132 47 80
## 4620 ML045218a 163 149 157 142 124 132 113 127
## 5400 ML05304a 151 131 121 116 88 132 100 102
## 5547 ML055019a 180 233 159 243 153 132 168 164
## 5739 ML057613a 169 169 163 165 292 132 188 140
## 6052 ML063314a 210 6 123 13 117 132 10 182
## 7260 ML076322a 128 92 126 82 56 132 62 88
## 7295 ML07712a 185 290 322 203 152 132 133 133
## 7827 ML084416a 178 113 143 109 150 132 98 107
## 9333 ML111712a 7 23 9 8 284 132 357 326
## 10404 ML13581a 140 249 144 179 105 132 123 92
## 13409 ML220713a 181 161 181 184 139 132 123 109
## 13559 ML22355a 133 179 180 130 202 132 123 123
## 13594 ML22602a 120 113 118 103 136 132 103 103
## 14005 ML25067a 355 146 405 183 164 132 141 193
## 14227 ML263523a 269 338 335 383 87 132 127 145
## 14597 ML279622a 109 103 101 107 73 132 85 87
## 15942 ML402917a 159 125 136 108 5 132 80 87
## 16349 ML460820a 141 169 163 98 217 132 94 123
## 9 ML000118a 177 158 162 153 164 131 107 136
## 146 ML00141a 116 146 120 93 190 131 69 110
## 671 ML004943a 343 652 589 404 572 131 253 375
## 691 ML005021a 228 137 148 98 100 131 89 88
## 992 ML00714a 145 241 149 191 150 131 110 119
## 3883 ML03468a 205 234 290 337 76 131 91 72
## 5803 ML05858a 200 206 192 229 83 131 109 135
## 6105 ML063910a 136 118 149 117 163 131 79 102
## 6310 ML065755a 165 285 154 246 251 131 117 166
## 6480 ML06831a 182 167 152 158 197 131 99 137
## 7252 ML076315a 125 103 84 83 162 131 104 99
## 8110 ML087118a 228 7 94 10 119 131 15 75
## 9576 ML11682a 283 432 573 362 273 131 102 163
## 9662 ML12042a 170 173 166 122 213 131 78 103
## 9852 ML12429a 238 364 338 345 215 131 190 205
## 10824 ML14429a 127 124 78 92 135 131 98 115
## 11867 ML174720a 127 115 140 129 125 131 87 94
## 11876 ML174729a 61 112 143 86 64 131 61 61
## 13891 ML239518a 117 143 147 119 136 131 84 105
## 14375 ML27058a 108 183 156 134 88 131 128 92
## 14728 ML28259a 154 154 182 114 180 131 89 109
## 15143 ML322210a 145 71 81 46 144 131 89 108
## 15810 ML38281a 113 137 25 87 173 131 93 56
## 1884 ML014430a 199 166 193 145 70 130 145 110
## 3537 ML032329a 103 117 132 164 155 130 161 136
## 3893 ML03494a 173 195 180 205 82 130 117 127
## 4529 ML044110a 355 527 673 511 119 130 199 217
## 4591 ML04478a 130 169 158 161 184 130 150 125
## 5173 ML050819a 148 221 169 174 212 130 109 116
## 6316 ML06577a 123 111 116 95 163 130 110 107
## 7658 ML08217a 161 141 157 144 140 130 111 139
## 7900 ML085029a 116 52 94 52 111 130 66 50
## 8459 ML093022a 144 131 117 91 76 130 92 98
## 8786 ML09841a 199 208 203 188 170 130 161 140
## 9016 ML104211a 198 39 88 12 95 130 39 139
## 9154 ML10551a 169 129 144 119 141 130 92 89
## 9541 ML11618a 128 93 83 26 224 130 285 167
## 10031 ML128428a 206 158 168 162 309 130 130 145
## 12081 ML18172a 215 613 503 487 65 130 197 150
## 13241 ML217212a 132 129 181 152 212 130 144 118
## 13564 ML22381a 112 53 102 45 134 130 73 106
## 14700 ML282522a 0 1 2 8 149 130 136 152
## 14839 ML296210a 146 105 121 69 126 130 68 78
## 15385 ML342228a 164 236 234 172 309 130 201 227
## 16340 ML460812a 150 112 201 121 211 130 89 109
## 1213 ML008717a 97 173 140 116 137 129 108 105
## 1774 ML01345a 132 206 134 137 161 129 99 111
## 1978 ML01544a 320 9 89 1 240 129 6 190
## 2122 ML016325a 112 68 88 92 95 129 88 87
## 3098 ML02674a 53 69 104 36 107 129 119 94
## 3779 ML034326a 189 173 137 131 258 129 116 135
## 3949 ML035812a 118 175 165 188 101 129 101 126
## 4542 ML044122a 179 244 209 187 132 129 100 166
## 4791 ML04654a 170 278 175 178 175 129 119 122
## 7184 ML07529a 135 209 167 178 200 129 108 89
## 7335 ML07757a 198 93 103 111 154 129 98 100
## 7994 ML086010a 91 167 218 142 117 129 94 72
## 8481 ML093042a 186 88 93 55 217 129 73 165
## 8503 ML093511a 40 66 97 95 121 129 91 45
## 8924 ML10222a 218 280 226 287 234 129 195 173
## 9798 ML123616a 197 679 519 684 411 129 230 153
## 10099 ML129318a 251 18 89 13 190 129 31 128
## 10938 ML14735a 108 52 65 63 115 129 71 91
## 11702 ML167049a 119 212 144 104 187 129 101 108
## 12468 ML19551a 116 213 156 147 177 129 147 110
## 13189 ML216348a 234 520 514 534 69 129 208 183
## 15297 ML32997a 204 99 133 77 30 129 69 86
## 15994 ML41155a 103 50 53 56 107 129 28 33
## 16392 ML46352a 155 161 160 136 213 129 122 147
## 686 ML005017a 177 121 138 101 47 128 92 98
## 723 ML005122a 118 172 140 148 210 128 101 133
## 949 ML006914a 136 130 135 144 155 128 111 114
## 951 ML006916a 224 160 169 186 140 128 131 155
## 1621 ML01179a 151 291 253 266 234 128 140 165
## 1825 ML014013a 151 112 111 66 247 128 143 175
## 2816 ML022419a 217 78 112 84 173 128 67 100
## 2876 ML02334a 117 152 146 113 111 128 91 117
## 2932 ML02454a 209 199 136 141 228 128 100 173
## 3359 ML03045a 139 92 107 97 247 128 204 180
## 3587 ML03256a 118 109 162 105 174 128 86 142
## 4311 ML04062a 217 266 334 266 144 128 130 143
## 4752 ML04641a 177 214 234 195 148 128 159 130
## 5001 ML04886a 118 278 256 103 232 128 77 147
## 5127 ML050411a 109 143 138 143 169 128 119 101
## 5363 ML05233a 169 219 149 135 242 128 150 166
## 6444 ML068128a 157 137 164 92 175 128 96 124
## 6543 ML06931a 78 96 0 88 161 128 45 57
## 6775 ML07134a 168 107 130 130 74 128 84 121
## 7984 ML085912a 30 333 187 308 155 128 283 31
## 8355 ML091213a 1 5 3 16 90 128 235 181
## 8413 ML09223a 161 160 191 161 108 128 109 112
## 9314 ML11053a 153 125 140 143 43 128 148 112
## 10259 ML13171a 181 129 147 102 140 128 102 109
## 10819 ML14424a 181 70 110 40 158 128 54 77
## 13132 ML21549a 261 1846 936 1611 112 128 579 195
## 13144 ML21624a 145 145 167 115 240 128 109 116
## 13776 ML234514a 85 91 78 156 202 128 151 116
## 14819 ML294912a 161 166 150 175 183 128 76 117
## 15676 ML36883a 171 122 170 146 125 128 109 98
## 121 ML001122a 140 112 92 101 136 127 79 102
## 230 ML002131a 163 151 168 179 344 127 99 120
## 1488 ML01054a 194 295 211 175 344 127 136 239
## 1805 ML013615a 138 142 164 96 21 127 52 93
## 2982 ML025030a 140 121 182 161 204 127 129 134
## 3040 ML02612a 175 153 204 154 153 127 126 135
## 3286 ML03005a 182 325 273 244 275 127 161 148
## 4975 ML048612a 71 46 67 49 199 127 86 83
## 5115 ML05009a 256 82 131 60 91 127 43 101
## 5391 ML053012a 138 250 283 152 294 127 86 56
## 6448 ML068131a 218 225 223 142 261 127 160 157
## 6564 ML06976a 106 102 104 84 137 127 163 136
## 6735 ML071150a 109 106 93 113 157 127 137 146
## 6941 ML07324a 173 106 145 147 115 127 106 127
## 7177 ML07522a 114 113 111 122 100 127 95 94
## 7674 ML08233a 193 186 226 181 200 127 151 166
## 7913 ML08508a 128 244 220 297 218 127 218 175
## 8811 ML099212a 261 396 482 440 250 127 285 287
## 9502 ML11567a 142 196 236 223 220 127 269 206
## 10758 ML143020a 124 176 154 155 103 127 142 136
## 10863 ML145813a 171 320 357 220 219 127 238 108
## 11327 ML15413a 470 628 714 988 63 127 192 259
## 11582 ML16271a 3 97 0 152 3 127 87 0
## 12052 ML18105a 151 267 239 202 185 127 154 178
## 12663 ML202511a 365 30 111 32 202 127 27 94
## 12786 ML205631a 163 111 167 131 160 127 103 128
## 12802 ML205711a 146 175 154 127 191 127 120 144
## 12972 ML210017a 227 190 182 145 164 127 117 162
## 13207 ML21639a 230 337 242 339 173 127 151 138
## 13871 ML238321a 196 122 181 105 131 127 50 129
## 14052 ML25746a 173 196 166 163 175 127 133 154
## 15670 ML368813a 140 155 162 103 179 127 109 118
## 15935 ML402910a 127 144 209 74 140 127 92 115
## 454 ML003268a 179 149 143 123 164 126 100 132
## 543 ML00427a 132 212 165 143 223 126 163 166
## 777 ML005317a 208 195 162 169 286 126 184 170
## 1079 ML00765a 243 187 187 196 126 126 116 136
## 1210 ML008714a 199 127 166 68 440 126 125 203
## 1374 ML009819a 146 172 162 134 125 126 95 108
## 2004 ML015627a 161 148 159 108 183 126 104 124
## 3485 ML03211a 274 323 271 354 92 126 95 168
## 4079 ML038023a 146 98 128 78 180 126 85 78
## 5405 ML05309a 143 268 262 181 117 126 96 94
## 5691 ML05695a 203 218 151 151 121 126 110 122
## 5885 ML05991a 106 17 74 0 91 126 17 20
## 6021 ML06228a 149 84 147 114 95 126 83 125
## 6364 ML067017a 204 577 307 438 172 126 115 98
## 6578 ML070212a 254 483 508 514 200 126 180 183
## 7489 ML07922a 141 108 110 99 160 126 115 119
## 7839 ML084427a 144 138 168 129 195 126 65 69
## 8282 ML090217a 31 154 66 50 378 126 134 191
## 8792 ML098610a 96 98 139 119 186 126 134 107
## 10415 ML136019a 82 104 102 108 142 126 80 87
## 10540 ML13892a 472 936 884 922 160 126 209 202
## 11108 ML149614a 141 121 142 129 94 126 147 113
## 12744 ML204431a 145 369 228 274 313 126 185 136
## 12871 ML20755a 293 27 87 11 254 126 18 102
## 15699 ML368925a 100 37 100 118 70 126 133 106
## 468 ML00331a 152 205 155 137 107 125 157 131
## 1199 ML00853a 906 2894 2191 1562 89 125 110 201
## 1415 ML010127a 126 109 112 94 112 125 120 107
## 1946 ML01512a 296 639 755 696 229 125 185 182
## 2142 ML016343a 170 193 142 130 80 125 99 103
## 2275 ML017713a 149 108 98 75 181 125 147 150
## 3177 ML02826a 267 275 299 239 229 125 151 197
## 3448 ML031712a 4 3 3 1 155 125 74 163
## 3491 ML03217a 166 66 87 14 210 125 83 105
## 4461 ML043318a 175 331 269 279 243 125 194 161
## 5199 ML05089a 138 163 163 121 215 125 94 107
## 6610 ML070241a 129 170 120 90 221 125 92 120
## 6701 ML07111a 979 752 1393 744 61 125 162 245
## 6755 ML07118a 101 134 143 94 137 125 111 150
## 6875 ML073039a 85 518 412 249 180 125 165 197
## 7270 ML07639a 197 128 186 130 202 125 193 200
## 7914 ML08509a 85 132 87 84 95 125 97 151
## 8259 ML09011a 73 79 185 145 120 125 111 60
## 9191 ML106621a 141 123 159 144 83 125 105 132
## 10493 ML13775a 11 4 14 2 8 125 72 29
## 12621 ML200251a 172 305 254 314 172 125 167 81
## 13959 ML24285a 79 86 45 127 158 125 115 72
## 15069 ML31211a 7 9 3 6 163 125 105 131
## 15567 ML35387a 168 164 261 154 56 125 127 144
## 16294 ML45561a 200 186 230 175 80 125 131 144
## 16429 ML46751a 0 0 26 37 0 125 33 0
## 16437 ML46823a 69 65 61 72 387 125 215 183
## 118 ML00111a 83 107 131 112 114 124 82 85
## 152 ML001513a 121 151 136 98 157 124 103 119
## 882 ML00615a 135 133 199 134 115 124 128 159
## 1145 ML008120a 118 149 109 123 95 124 116 115
## 1552 ML01111a 153 133 53 95 38 124 61 104
## 2221 ML017319a 162 162 179 131 174 124 133 143
## 2899 ML02413a 167 164 221 171 259 124 122 118
## 3825 ML034621a 130 138 173 98 293 124 243 176
## 4470 ML04336a 107 115 131 138 146 124 117 100
## 4746 ML046414a 156 238 176 196 129 124 125 153
## 6890 ML07307a 118 129 130 146 173 124 114 92
## 7235 ML076031a 106 127 123 111 110 124 128 130
## 7540 ML07982a 124 97 131 122 163 124 101 101
## 7616 ML08108a 98 118 125 122 22 124 72 63
## 10175 ML13082a 143 129 156 141 122 124 97 112
## 10763 ML143025a 138 173 184 99 161 124 89 122
## 12106 ML182013a 222 252 253 277 143 124 198 172
## 12236 ML18555a 49 93 121 128 46 124 66 52
## 12480 ML19594a 146 110 135 113 80 124 99 119
## 13825 ML234559a 123 167 182 170 159 124 162 131
## 14462 ML274423a 141 175 154 120 269 124 149 168
## 14591 ML279617a 142 133 144 130 246 124 97 131
## 15204 ML327413a 129 167 158 115 187 124 137 113
## 203 ML00198a 198 297 162 162 169 123 120 145
## 1864 ML014412a 167 143 178 145 241 123 120 182
## 2776 ML02201a 133 111 128 133 83 123 145 120
## 3703 ML033413a 103 86 120 93 162 123 92 108
## 4366 ML04144a 120 126 140 155 156 123 98 146
## 4965 ML04827a 210 194 169 154 219 123 109 118
## 5176 ML050821a 147 130 143 128 95 123 112 135
## 5708 ML05711a 224 242 245 319 212 123 142 116
## 6230 ML065311a 162 154 143 171 167 123 100 164
## 7201 ML07554a 146 123 126 130 113 123 118 108
## 7862 ML08448a 88 130 112 78 139 123 110 110
## 9131 ML105417a 102 140 78 128 46 123 89 70
## 10159 ML13051a 113 107 114 84 122 123 95 102
## 10315 ML132518a 208 267 188 151 384 123 147 186
## 10736 ML14252a 115 103 98 103 158 123 95 101
## 10919 ML14657a 162 156 141 131 134 123 132 96
## 11700 ML167047a 86 160 77 72 77 123 84 60
## 12148 ML182512a 127 112 122 114 50 123 75 75
## 12617 ML200248a 184 153 129 70 66 123 57 102
## 13061 ML21408a 103 134 115 107 194 123 87 98
## 14312 ML26794a 2249 2887 2335 3882 7 123 14 149
## 15833 ML388116a 121 115 131 139 149 123 160 154
## 16382 ML463520a 160 137 163 120 145 123 90 124
## 830 ML00538a 148 127 131 133 155 122 90 100
## 1019 ML007329a 300 171 202 210 215 122 79 155
## 1236 ML00893a 174 364 184 216 106 122 147 227
## 1350 ML00968a 130 148 134 115 89 122 170 191
## 1663 ML01207a 201 282 237 173 285 122 154 166
## 1777 ML01348a 96 76 48 21 323 122 210 130
## 2840 ML02282a 417 19 16 0 50 122 45 345
## 2965 ML025015a 92 100 99 80 97 122 74 102
## 5059 ML049617a 234 211 280 229 86 122 112 134
## 6207 ML064951a 145 381 139 187 302 122 170 79
## 6456 ML068139a 138 180 193 214 238 122 187 154
## 7050 ML074218a 147 236 244 192 95 122 122 149
## 7983 ML085911a 141 219 187 149 227 122 117 142
## 8077 ML086621a 110 125 163 128 214 122 104 120
## 8749 ML097528a 95 147 155 95 91 122 82 91
## 9239 ML108018a 180 162 159 144 120 122 105 128
## 9278 ML10901a 152 156 178 141 200 122 103 117
## 10241 ML13162a 120 127 136 121 217 122 84 119
## 11178 ML150015a 321 39 106 16 123 122 27 79
## 11294 ML154112a 212 236 203 259 89 122 97 115
## 11553 ML161330a 68 81 64 61 73 122 65 74
## 11864 ML174718a 100 124 124 94 171 122 89 61
## 12234 ML18553a 144 101 133 87 35 122 50 87
## 12381 ML19064a 133 140 139 122 174 122 114 123
## 13025 ML212018a 164 199 180 168 93 122 89 153
## 13999 ML25061a 150 182 367 236 127 122 112 218
## 14732 ML283511a 135 50 68 30 148 122 56 70
## 16322 ML45835a 229 207 184 224 217 122 170 127
## 602 ML00458a 133 279 243 301 120 121 129 138
## 815 ML005351a 167 191 226 195 295 121 122 153
## 1798 ML01358a 9 2 6 2 92 121 151 74
## 2009 ML015631a 131 138 122 129 168 121 137 138
## 2198 ML01676a 215 394 271 319 163 121 225 127
## 3991 ML03616a 2 0 0 1 346 121 261 149
## 4007 ML036517a 118 117 105 72 18 121 63 102
## 4541 ML044121a 254 55 123 9 110 121 19 49
## 4617 ML045215a 115 130 159 88 96 121 95 96
## 5049 ML04938a 241 17 49 0 106 121 8 65
## 5563 ML05508a 137 142 163 127 196 121 107 122
## 6818 ML07263a 148 105 136 109 195 121 86 90
## 7206 ML07559a 162 127 123 102 127 121 112 143
## 8183 ML08914a 126 137 224 149 250 121 150 116
## 8216 ML08945a 55 56 68 58 233 121 119 119
## 8728 ML09738a 185 83 132 38 134 121 37 75
## 9786 ML12343a 141 104 86 111 195 121 112 102
## 10087 ML12887a 151 368 319 180 163 121 164 178
## 10359 ML13532a 119 112 131 65 70 121 52 116
## 12284 ML18894a 112 161 179 608 101 121 380 83
## 12884 ML20769a 250 157 222 223 34 121 53 119
## 14291 ML26756a 74 128 120 86 99 121 98 87
## 2091 ML01613a 99 211 138 162 114 120 116 121
## 2162 ML016361a 183 162 186 148 81 120 89 138
## 2312 ML017923a 219 214 234 111 30 120 78 118
## 3369 ML030515a 161 117 139 140 110 120 102 83
## 3653 ML033218a 242 184 317 236 197 120 160 196
## 3836 ML034631a 254 14 64 3 91 120 2 84
## 4520 ML04383a 142 124 129 116 125 120 84 120
## 5160 ML05076a 190 104 186 155 110 120 116 142
## 5901 ML06043a 147 127 156 140 68 120 96 118
## 8231 ML089715a 214 58 107 19 86 120 26 42
## 8652 ML09651a 109 148 105 96 217 120 188 194
## 8801 ML09862a 159 50 87 8 99 120 13 47
## 8871 ML101024a 125 178 180 165 199 120 137 143
## 8921 ML102227a 176 150 166 169 134 120 125 127
## 9611 ML11721a 221 411 331 348 194 120 202 134
## 11893 ML174744a 192 227 191 252 233 120 183 214
## 12197 ML184426a 160 208 158 159 139 120 139 143
## 13278 ML21863a 44 65 73 41 108 120 108 64
## 14023 ML252813a 26 66 30 35 168 120 162 89
## 14336 ML270516a 139 365 183 173 211 120 116 106
## 14413 ML27155a 121 128 159 173 91 120 104 126
## 14609 ML279813a 125 134 140 117 130 120 86 109
## 15695 ML368921a 133 112 121 47 150 120 71 73
## 730 ML005129a 149 266 174 341 216 119 257 161
## 901 ML006316a 196 246 270 262 182 119 147 145
## 1011 ML007321a 160 112 110 121 87 119 83 99
## 1117 ML008022a 137 111 189 195 197 119 169 119
## 1398 ML010111a 504 727 650 505 198 119 242 184
## 1470 ML010524a 167 163 146 156 80 119 121 104
## 1713 ML01256a 120 135 166 114 148 119 111 124
## 2211 ML01726a 119 128 161 116 119 119 123 78
## 2617 ML02004a 195 183 167 184 141 119 132 123
## 2979 ML025028a 123 181 140 202 138 119 136 103
## 3405 ML030918a 144 128 115 117 67 119 73 107
## 4006 ML036516a 121 158 122 118 60 119 89 93
## 4147 ML038821a 55 46 56 108 72 119 142 166
## 5995 ML062223a 152 162 186 128 39 119 91 97
## 6235 ML065316a 6 14 16 4 42 119 81 77
## 7003 ML07351a 116 89 117 62 197 119 87 100
## 7149 ML07493a 395 472 383 299 197 119 62 115
## 7383 ML07782a 218 166 204 171 132 119 94 131
## 10188 ML13103a 230 306 333 362 225 119 229 170
## 10229 ML13119a 10 27 23 14 183 119 216 99
## 10360 ML13533a 216 121 119 95 136 119 88 125
## 10699 ML141756a 1 0 0 0 22 119 36 531
## 11259 ML15363a 149 231 262 317 363 119 201 120
## 12075 ML181722a 166 159 80 56 241 119 56 147
## 12138 ML18232a 56 112 110 52 66 119 48 55
## 12161 ML183510a 188 200 194 193 140 119 78 84
## 12272 ML18782a 103 115 137 101 170 119 124 141
## 12515 ML198513a 214 238 197 129 246 119 137 149
## 12542 ML19941a 117 107 156 34 138 119 34 111
## 14409 ML27153a 45 64 128 184 58 119 41 30
## 14490 ML27444a 203 293 252 373 126 119 157 165
## 15890 ML398313a 108 172 142 151 184 119 181 178
## 1017 ML007327a 237 211 202 120 133 118 129 150
## 1992 ML015616a 132 106 90 63 134 118 73 116
## 2765 ML02195a 161 259 235 189 169 118 166 114
## 2959 ML02499a 156 45 100 40 72 118 47 110
## 3450 ML031714a 125 172 101 73 156 118 197 156
## 3665 ML033229a 86 66 95 74 155 118 117 125
## 3746 ML03365a 138 105 136 75 118 118 70 121
## 3814 ML034611a 121 199 177 211 139 118 128 115
## 3855 ML034649b 96 103 95 102 199 118 240 203
## 4258 ML040410a 123 180 73 129 102 118 82 77
## 5058 ML049616a 139 233 254 263 303 118 170 114
## 6057 ML063319a 95 194 172 198 173 118 131 119
## 6917 ML073228a 312 426 379 310 220 118 185 199
## 8138 ML08802a 147 168 189 143 104 118 127 116
## 10416 ML13601a 111 117 120 119 151 118 79 102
## 11304 ML154119a 173 133 160 118 125 118 94 101
## 13476 ML22163a 176 129 166 86 151 118 86 155
## 13956 ML24282a 263 218 226 197 204 118 172 166
## 14935 ML30556a 158 134 148 148 110 118 106 113
## 15296 ML32996a 85 169 191 476 65 118 170 46
## 15624 ML358833a 92 75 125 97 96 118 131 102
## 15778 ML37594a 168 201 158 234 80 118 117 107
## 1417 ML010129a 136 148 140 130 137 117 132 168
## 1797 ML01357a 28 34 57 41 62 117 130 69
## 1999 ML015622a 118 135 111 85 138 117 94 69
## 2304 ML017916a 150 197 202 115 199 117 111 98
## 4276 ML04045a 26 70 39 60 110 117 122 107
## 4503 ML04356a 392 488 472 461 229 117 243 230
## 5129 ML050413a 110 45 75 33 162 117 72 143
## 5397 ML05301a 90 85 110 85 172 117 81 87
## 6100 ML06366a 81 34 32 21 162 117 125 97
## 6267 ML065716a 244 260 254 306 148 117 201 182
## 6329 ML06636a 155 193 167 143 186 117 154 160
## 6450 ML068133a 20 147 33 10 29 117 107 100
## 6554 ML069715a 176 193 172 185 76 117 115 138
## 6644 ML070272a 231 246 264 285 128 117 163 148
## 7970 ML085738a 126 163 140 121 120 117 90 106
## 8579 ML09439a 107 80 120 123 197 117 92 66
## 9301 ML11002a 172 289 190 190 173 117 139 149
## 9818 ML124218a 138 75 154 133 61 117 91 98
## 10181 ML13095a 139 65 99 62 77 117 66 76
## 10228 ML13118a 128 107 140 110 122 117 91 93
## 10637 ML14126a 172 199 146 190 113 117 148 195
## 12712 ML20393a 146 131 122 96 192 117 85 105
## 12951 ML209115a 88 93 79 62 121 117 77 89
## 16059 ML42334a 114 110 147 144 49 117 91 78
## 1395 ML01006a 122 389 283 492 261 116 187 85
## 2659 ML02031a 188 86 125 116 207 116 58 125
## 6333 ML066512a 245 247 234 336 137 116 178 162
## 6686 ML07101a 252 285 316 397 90 116 140 146
## 7920 ML08522a 96 139 122 109 229 116 88 146
## 7961 ML08572a 249 236 194 168 159 116 94 173
## 8049 ML08643a 99 77 73 51 123 116 73 77
## 8430 ML092616a 201 801 380 678 170 116 309 273
## 8852 ML10031a 104 213 122 96 265 116 93 96
## 9113 ML10466a 136 151 175 154 124 116 130 126
## 9200 ML10662a 86 200 226 175 282 116 115 107
## 10214 ML131132a 137 170 167 144 103 116 81 139
## 10858 ML14562a 156 123 154 120 190 116 119 146
## 13229 ML21691a 16 10 16 168 44 116 229 88
## 13380 ML21901a 92 176 96 92 129 116 115 79
## 14480 ML27443a 108 162 156 166 129 116 106 109
## 15060 ML31171a 126 93 138 86 76 116 76 64
## 15361 ML33987a 75 82 37 33 64 116 110 101
## 15995 ML41156a 267 0 91 1 64 116 22 111
## 883 ML00616a 186 273 317 344 69 115 179 103
## 930 ML00656a 154 334 281 348 148 115 129 98
## 2480 ML019149a 109 35 43 28 54 115 77 85
## 2594 ML020029a 103 77 136 62 158 115 79 94
## 2928 ML024516a 175 128 137 134 103 115 117 126
## 3757 ML03395a 306 571 456 685 88 115 181 242
## 4703 ML046313a 173 103 197 119 130 115 83 105
## 4952 ML04819a 171 231 205 141 181 115 138 114
## 7530 ML07979a 123 144 198 139 150 115 114 107
## 8757 ML09756a 81 118 85 124 260 115 186 124
## 8917 ML102223a 145 210 177 179 236 115 128 145
## 9045 ML104328a 117 127 112 71 164 115 67 88
## 9263 ML10892a 127 96 101 82 147 115 65 113
## 9550 ML11635a 120 123 146 70 126 115 63 86
## 9707 ML120743a 82 147 131 132 207 115 130 114
## 9977 ML12811a 97 235 180 129 166 115 160 130
## 10453 ML13713a 140 113 119 96 92 115 86 95
## 12557 ML199823a 46 58 38 18 109 115 87 105
## 12942 ML20896a 235 208 259 267 87 115 94 118
## 15346 ML33823a 102 129 110 104 167 115 162 250
## 49 ML00036a 204 200 200 116 188 114 110 170
## 1384 ML00989a 77 63 82 69 87 114 92 72
## 2053 ML015740a 137 104 131 108 67 114 84 97
## 2073 ML01592a 113 136 154 123 205 114 88 93
## 3190 ML02877a 145 151 130 144 183 114 89 101
## 5098 ML04975a 201 18 102 22 96 114 20 90
## 5747 ML05764a 127 139 192 119 173 114 119 108
## 6476 ML068316a 183 21 108 0 193 114 5 67
## 7142 ML074913a 197 192 240 256 113 114 160 191
## 7192 ML07536a 180 266 187 257 122 114 157 129
## 7775 ML083720a 11 13 31 14 110 114 151 98
## 8192 ML089213a 275 21 66 0 488 114 12 175
## 8206 ML089413a 184 190 211 216 288 114 298 205
## 8210 ML089417a 102 112 146 91 230 114 85 105
## 8427 ML092613a 180 246 279 212 80 114 123 146
## 8704 ML096922a 110 106 121 123 95 114 71 83
## 9193 ML106623a 121 208 169 21 499 114 274 227
## 9655 ML12031a 146 116 130 100 72 114 84 109
## 10640 ML14129a 106 79 92 56 60 114 104 101
## 11446 ML15656a 182 134 194 130 200 114 115 123
## 11476 ML15975a 24 5 16 12 285 114 123 139
## 12162 ML183511a 214 155 190 150 32 114 54 76
## 12229 ML185522a 132 143 182 90 155 114 91 97
## 12854 ML20686a 181 212 196 242 172 114 147 175
## 15121 ML320915a 137 128 176 152 142 114 88 118
## 506 ML00361a 246 358 319 378 190 113 161 159
## 729 ML005128a 76 91 139 108 13 113 83 68
## 1297 ML009147a 130 66 78 36 148 113 44 74
## 1605 ML011735a 127 246 120 129 129 113 105 108
## 3003 ML02529a 155 219 175 168 232 113 134 127
## 6732 ML071148a 111 165 121 146 167 113 136 150
## 7443 ML078919a 393 873 814 338 200 113 170 200
## 7450 ML078925a 132 132 147 127 104 113 102 116
## 7612 ML08104a 137 139 95 92 25 113 101 80
## 8754 ML09753a 12 9 12 0 94 113 139 83
## 11977 ML177310a 1 3 0 2 12 113 68 45
## 12582 ML200216a 98 101 101 106 91 113 89 77
## 13117 ML215418a 58 83 88 69 99 113 72 89
## 13727 ML23332a 106 77 102 100 79 113 103 82
## 14016 ML25221a 151 116 96 115 82 113 87 77
## 14053 ML25747a 23 26 18 16 28 113 106 116
## 14403 ML271534a 261 344 411 367 550 113 219 235
## 14985 ML30812a 218 357 368 370 80 113 220 180
## 15262 ML329515a 126 115 126 74 140 113 64 99
## 15632 ML35884a 164 231 358 151 244 113 101 107
## 155 ML001516a 160 145 154 196 70 112 94 123
## 609 ML00461a 165 132 119 97 174 112 80 87
## 933 ML00659a 194 248 330 286 122 112 163 156
## 1641 ML012021a 131 165 141 143 146 112 107 101
## 2350 ML01799a 132 153 95 117 206 112 163 203
## 2504 ML019226a 1 4 1 0 39 112 79 58
## 3076 ML02652a 104 99 119 96 148 112 79 73
## 3162 ML02801a 245 231 507 432 115 112 231 154
## 3444 ML03152a 90 84 92 52 24 112 50 69
## 3549 ML03238a 272 191 315 250 264 112 153 191
## 3890 ML03491a 141 152 184 152 74 112 91 84
## 4310 ML04061a 170 224 213 194 89 112 120 117
## 4693 ML04613a 114 220 130 158 170 112 92 106
## 5502 ML054424a 144 47 105 49 93 112 86 79
## 6004 ML062231a 96 161 139 144 169 112 89 114
## 6065 ML063326a 123 141 133 131 83 112 135 127
## 9122 ML10516a 102 129 176 115 133 112 105 83
## 11717 ML16756a 287 401 525 328 95 112 187 180
## 12804 ML205713a 217 426 385 259 262 112 157 244
## 13403 ML21937a 147 241 131 131 175 112 265 134
## 14134 ML258240a 55 89 117 130 43 112 145 143
## 14782 ML28974a 93 92 123 43 41 112 122 137
## 14793 ML293110a 119 86 131 96 158 112 68 97
## 16274 ML45524a 99 108 92 72 131 112 77 74
## 16290 ML45536a 144 119 168 163 119 112 105 129
## 16504 ML49212a 118 164 174 170 140 112 104 74
## 456 ML00326a 88 120 117 154 73 111 122 102
## 529 ML00404a 95 95 81 75 68 111 133 98
## 1173 ML008325a 85 85 75 31 107 111 176 105
## 1411 ML010123a 120 133 160 114 155 111 102 95
## 1728 ML01274a 119 111 88 117 79 111 119 106
## 1869 ML014417a 85 81 128 136 286 111 104 232
## 2610 ML020043a 135 181 191 183 63 111 80 84
## 3382 ML030527a 130 112 165 82 125 111 76 113
## 3499 ML032215a 121 120 104 131 56 111 85 79
## 4163 ML03883a 164 210 282 213 188 111 158 166
## 4506 ML04359a 69 48 74 73 91 111 163 130
## 4849 ML047315a 202 303 292 215 229 111 125 195
## 5143 ML05052a 153 202 154 140 76 111 67 130
## 5525 ML054910a 98 106 113 103 155 111 64 83
## 6022 ML06229a 115 97 145 155 66 111 92 115
## 6823 ML072810a 167 80 92 96 115 111 72 82
## 7332 ML07754a 73 49 30 89 56 111 55 36
## 7440 ML078916a 135 114 157 120 94 111 86 112
## 8189 ML089210a 169 178 196 215 60 111 118 126
## 8507 ML093515a 161 131 148 95 161 111 111 118
## 9205 ML10663a 128 121 90 111 76 111 101 86
## 10491 ML13773a 8 8 11 2 10 111 96 39
## 11347 ML154158a 201 131 151 180 94 111 75 112
## 11673 ML167022a 139 150 143 131 171 111 105 108
## 11712 ML16751a 106 157 151 138 81 111 92 112
## 13181 ML216340a 113 120 117 96 64 111 74 81
## 13261 ML218011a 134 118 125 125 25 111 80 110
## 15053 ML31163a 54 78 73 109 75 111 106 68
## 15098 ML31982a 95 6 43 13 155 111 30 52
## 15483 ML35062a 168 109 163 70 130 111 64 104
## 15487 ML351712a 116 95 124 98 246 111 107 99
## 15692 ML368919a 109 138 183 124 214 111 115 135
## 1462 ML010517a 118 64 79 66 54 110 50 101
## 1747 ML013112a 54 63 65 94 125 110 254 183
## 1831 ML01403a 176 151 201 161 136 110 123 135
## 1866 ML014414a 141 193 138 117 245 110 108 133
## 2280 ML01773a 185 237 167 188 242 110 152 149
## 2419 ML01822a 239 130 104 57 186 110 69 123
## 2905 ML02419a 75 65 69 51 83 110 43 48
## 2964 ML025014a 146 281 265 208 232 110 144 152
## 3951 ML03582a 82 127 96 95 176 110 67 71
## 4022 ML03671a 81 122 117 83 161 110 98 134
## 6996 ML07343a 114 113 136 97 240 110 82 123
## 7679 ML08238a 136 153 146 184 191 110 130 124
## 7694 ML08269a 82 94 110 143 226 110 175 103
## 7836 ML084424a 104 73 131 122 133 110 108 91
## 9824 ML124223a 138 102 76 121 57 110 94 114
## 9832 ML124230a 142 132 113 96 115 110 89 104
## 10042 ML128438a 145 190 154 118 126 110 114 89
## 11271 ML1541109a 223 226 276 285 130 110 255 196
## 12839 ML206417a 225 101 160 85 206 110 37 99
## 12887 ML207912a 306 467 490 300 184 110 144 235
## 13048 ML21331a 122 101 239 107 150 110 91 79
## 13357 ML218942a 124 156 156 120 166 110 103 123
## 13690 ML233113a 29 21 21 27 224 110 41 36
## 13925 ML23999a 254 178 201 193 245 110 99 191
## 13958 ML24284a 18 37 6 11 82 110 116 132
## 14156 ML258260a 99 188 109 53 173 110 74 87
## 387 ML00306a 151 136 163 117 152 109 110 115
## 954 ML006919a 241 377 763 227 22 109 23 71
## 1468 ML010522a 108 128 95 102 103 109 82 74
## 3386 ML030530a 144 119 123 93 122 109 98 93
## 3929 ML03537a 152 131 114 158 113 109 98 95
## 4202 ML039810a 0 1 0 2 32 109 125 68
## 5508 ML05445a 92 185 102 60 213 109 89 89
## 5935 ML061516a 115 85 137 96 158 109 80 125
## 6012 ML062239a 159 266 184 145 237 109 139 120
## 8083 ML086627a 193 284 147 68 231 109 67 153
## 8275 ML090210a 115 187 137 152 122 109 77 81
## 9585 ML116911a 138 196 402 488 106 109 229 93
## 10691 ML141749a 301 360 313 388 199 109 67 83
## 10751 ML143014a 225 275 297 235 142 109 190 146
## 13105 ML21527a 105 181 141 122 81 109 91 94
## 15875 ML39334a 165 113 130 155 57 109 75 103
## 307 ML002614a 87 97 137 101 153 108 76 76
## 707 ML00507a 125 173 164 134 183 108 116 115
## 1040 ML007415a 794 147 261 1539 0 108 20 245
## 1188 ML008512a 122 73 82 70 21 108 48 71
## 2390 ML018046a 3748 968 2330 4855 0 108 25 147
## 2931 ML02453a 173 137 121 111 130 108 69 99
## 2977 ML025026a 117 117 117 98 109 108 82 74
## 3378 ML030523a 110 251 188 107 73 108 72 99
## 4029 ML037010a 87 102 124 90 105 108 54 95
## 4522 ML04385a 147 163 161 124 141 108 92 113
## 5270 ML05137a 144 183 195 110 249 108 98 120
## 5415 ML053410a 202 260 238 231 195 108 142 118
## 6544 ML06932a 182 281 308 168 110 108 117 155
## 6648 ML07028a 96 95 103 111 107 108 163 216
## 7111 ML07448a 120 140 122 110 129 108 65 70
## 7283 ML07692a 116 132 115 118 21 108 93 88
## 7626 ML082010a 109 109 95 185 108 108 120 64
## 8726 ML09736a 74 74 80 61 208 108 66 76
## 9285 ML10908a 106 143 99 89 164 108 163 116
## 10041 ML128437a 109 85 121 54 160 108 80 96
## 12603 ML200235a 129 84 105 96 139 108 84 95
## 13850 ML23661a 74 120 138 104 41 108 64 81
## 14119 ML258227a 61 79 57 29 127 108 73 109
## 14795 ML293112a 104 109 124 92 39 108 53 68
## 14877 ML29973a 245 56 110 30 98 108 27 60
## 15845 ML388127a 104 91 107 99 104 108 159 92
## 512 ML00367a 160 128 195 159 256 107 149 125
## 751 ML005214a 72 93 101 23 214 107 143 214
## 1846 ML01418a 188 175 192 151 196 107 188 168
## 2051 ML015739a 161 366 260 311 198 107 199 180
## 2621 ML020053a 9 14 16 11 76 107 133 69
## 3744 ML03363a 142 159 73 122 53 107 126 136
## 5007 ML049014a 129 173 149 142 162 107 98 121
## 5558 ML05503a 68 96 107 84 96 107 105 101
## 6492 ML06837a 142 304 225 320 81 107 166 145
## 6531 ML069132a 113 135 118 98 143 107 103 83
## 7896 ML085025a 154 141 143 174 98 107 121 151
## 9960 ML12702a 121 136 137 149 126 107 106 77
## 10178 ML13092a 95 108 99 73 183 107 117 98
## 10252 ML131713a 143 45 80 32 104 107 59 124
## 10494 ML13776a 210 21 75 25 161 107 42 98
## 10684 ML141742a 135 145 149 115 105 107 139 115
## 10937 ML14734a 93 84 111 79 98 107 155 142
## 11278 ML1541115a 204 33 137 19 182 107 26 44
## 11577 ML16216a 65 83 70 54 77 107 66 97
## 13683 ML23188a 109 147 174 145 74 107 96 75
## 14104 ML258213a 162 102 192 84 114 107 55 165
## 14534 ML276931a 108 439 304 79 156 107 57 90
## 15274 ML32954a 183 252 172 182 109 107 116 134
## 15588 ML35653a 213 340 326 311 125 107 86 148
## 902 ML006317a 95 69 63 79 99 106 79 73
## 1175 ML008327a 63 39 39 22 53 106 139 83
## 1770 ML01341a 73 89 108 60 124 106 53 103
## 2157 ML016357a 94 148 134 170 206 106 108 99
## 2803 ML02236a 167 91 133 121 32 106 51 73
## 3416 ML03094a 123 126 136 159 233 106 106 114
## 4391 ML04213a 113 125 144 86 181 106 82 115
## 4446 ML04303a 120 208 190 113 181 106 137 182
## 4593 ML044910a 129 109 108 112 152 106 107 116
## 5346 ML05206a 58 53 55 107 82 106 152 176
## 5358 ML052316a 299 750 577 970 160 106 232 221
## 5800 ML05855a 152 28 84 9 103 106 23 56
## 5839 ML05941a 147 283 48 47 23 106 54 104
## 6748 ML071162a 143 75 108 52 115 106 94 142
## 6777 ML07136a 131 152 124 125 152 106 102 115
## 6926 ML073236a 92 52 50 47 105 106 58 56
## 7023 ML07374a 107 79 65 76 58 106 73 77
## 7439 ML078915a 123 113 124 94 114 106 95 103
## 8076 ML086620a 174 113 169 122 186 106 90 133
## 8144 ML08824a 86 108 20 27 21 106 21 59
## 8395 ML091716a 121 97 99 101 103 106 96 91
## 11496 ML160316a 131 86 108 68 82 106 53 76
## 12777 ML205623a 195 351 158 113 142 106 87 159
## 12999 ML21006a 125 102 120 72 90 106 76 104
## 13675 ML231816a 383 21 64 6 80 106 97 256
## 14648 ML27986a 134 295 189 189 136 106 170 170
## 14869 ML29883a 442 865 970 940 126 106 244 174
## 222 ML002124a 200 113 190 165 184 105 80 153
## 1929 ML015012a 112 114 115 112 126 105 104 100
## 1933 ML01503a 93 73 105 96 66 105 65 77
## 2118 ML016321a 138 190 187 140 169 105 78 104
## 2824 ML02245a 231 158 148 184 164 105 128 168
## 3697 ML03331a 123 182 180 168 195 105 137 140
## 3737 ML033623a 105 108 134 111 89 105 82 121
## 3762 ML034310a 155 141 125 127 118 105 125 109
## 3878 ML03466a 179 312 231 208 197 105 188 222
## 4262 ML040414a 153 193 205 154 74 105 141 156
## 4349 ML04075a 96 94 72 63 112 105 59 69
## 5738 ML057612a 187 168 184 174 168 105 152 119
## 6643 ML070271a 215 345 314 460 133 105 148 143
## 6742 ML071157a 82 117 159 86 119 105 55 84
## 7922 ML08524a 193 177 210 164 168 105 160 193
## 8168 ML088817a 134 187 144 132 79 105 95 114
## 8316 ML09069a 147 62 88 63 90 105 76 90
## 8359 ML091217a 117 358 319 269 232 105 153 96
## 8682 ML09682a 141 140 141 157 176 105 118 101
## 9259 ML108911a 184 264 229 255 142 105 146 108
## 9473 ML115510a 41 139 56 25 32 105 121 60
## 9709 ML120745a 97 114 109 110 123 105 65 80
## 10420 ML136023a 125 114 143 103 121 105 73 101
## 11849 ML17404a 96 95 94 76 118 105 59 68
## 13906 ML23956a 124 124 92 112 225 105 100 103
## 13944 ML24173a 195 160 145 181 112 105 143 139
## 701 ML005030a 62 40 62 59 108 104 173 84
## 3393 ML03059a 146 115 205 192 280 104 141 156
## 4213 ML03988a 55 123 130 136 120 104 145 69
## 4769 ML04643a 113 171 173 139 165 104 80 109
## 6529 ML069130a 178 94 109 66 85 104 67 112
## 6576 ML070210a 149 101 150 114 93 104 86 104
## 7133 ML07484a 88 80 64 34 105 104 47 59
## 7503 ML079716a 152 216 198 139 170 104 74 83
## 9923 ML12624a 103 56 67 28 145 104 74 134
## 9965 ML12705a 131 28 77 7 128 104 8 49
## 9991 ML12821a 97 104 141 115 46 104 67 72
## 10660 ML141720a 126 108 150 123 157 104 101 105
## 11211 ML150423a 194 179 197 216 136 104 82 91
## 11938 ML175618a 241 110 59 29 114 104 40 79
## 13865 ML238316a 152 229 239 254 154 104 120 131
## 13909 ML23959a 199 174 250 145 119 104 112 134
## 15208 ML327417a 102 122 136 146 103 104 101 111
## 16298 ML458310a 122 128 178 141 81 104 77 101
## 16404 ML46356a 121 112 149 108 136 104 82 95
## 16455 ML475512a 104 91 179 109 60 104 58 59
## 16472 ML47742a 205 389 281 264 195 104 218 202
## 162 ML001522a 129 116 112 108 97 103 82 85
## 888 ML00622a 124 227 231 217 162 103 104 105
## 1138 ML008114a 97 129 105 71 128 103 139 83
## 1156 ML00819a 171 185 168 120 107 103 112 110
## 1648 ML012028a 123 86 106 98 110 103 86 75
## 2083 ML01604a 183 362 282 437 115 103 129 117
## 2240 ML017417a 153 119 139 96 174 103 80 141
## 3039 ML02611a 139 89 109 80 126 103 68 67
## 4935 ML04811a 521 9 118 5 180 103 32 260
## 5402 ML05306a 109 133 137 94 162 103 76 92
## 5447 ML05362a 135 201 160 95 92 103 95 125
## 7318 ML07725a 122 124 121 106 115 103 97 97
## 8184 ML08915a 187 208 351 246 319 103 153 125
## 8186 ML08917a 92 103 106 104 51 103 41 59
## 8223 ML08963a 256 479 572 358 132 103 89 77
## 8466 ML093029a 123 207 78 127 166 103 351 204
## 8565 ML094337a 150 144 136 159 112 103 73 115
## 8609 ML095322a 110 80 106 68 142 103 81 86
## 9833 ML124231a 180 292 176 295 261 103 129 139
## 10646 ML14145a 144 164 232 186 142 103 112 123
## 11023 ML14872a 145 157 195 95 47 103 94 109
## 11481 ML15991a 48 45 68 79 152 103 160 138
## 11658 ML16692a 4 3 32 2 54 103 118 64
## 12199 ML184428a 126 122 107 117 130 103 91 100
## 12708 ML203913a 118 117 172 128 162 103 128 86
## 13237 ML21698a 14 22 11 9 58 103 74 50
## 13505 ML223013a 78 127 121 118 138 103 80 106
## 15383 ML342226a 14 26 42 24 32 103 28 15
## 15421 ML343430a 116 114 142 109 206 103 79 115
## 15804 ML38141a 89 90 150 146 85 103 94 92
## 1421 ML010132a 69 179 169 147 115 102 111 93
## 1779 ML013510a 29 87 94 174 123 102 153 93
## 3688 ML03324a 92 105 97 76 111 102 104 136
## 4076 ML038020a 98 161 149 107 219 102 138 143
## 4680 ML046111a 80 106 95 93 154 102 68 68
## 4909 ML047942a 108 180 126 165 116 102 127 125
## 7025 ML07376a 127 67 67 88 130 102 97 89
## 7216 ML076014a 38 40 40 29 47 102 81 73
## 7737 ML083025a 169 309 266 310 136 102 167 150
## 8157 ML08861a 157 123 130 116 112 102 69 108
## 10841 ML145411a 102 102 133 82 127 102 74 93
## 11597 ML165611a 129 67 122 90 70 102 109 101
## 12082 ML18173a 63 8 34 0 52 102 3 37
## 12212 ML18472a 5 18 31 14 1 102 10 8
## 12446 ML19326a 104 145 107 111 171 102 81 83
## 12505 ML19762a 122 122 122 153 138 102 104 139
## 12707 ML203912a 119 85 154 98 172 102 81 84
## 13715 ML233317a 180 135 95 132 78 102 79 128
## 14497 ML274611a 85 291 122 242 63 102 111 54
## 14804 ML29313a 50 54 77 62 125 102 110 107
## 15037 ML311623a 49 151 147 76 56 102 71 64
## 15102 ML31986a 77 44 169 51 224 102 46 57
## 15741 ML37361a 65 102 124 105 79 102 169 114
## 16216 ML44901a 139 112 97 94 67 102 65 78
## 16267 ML45396a 120 195 152 169 112 102 92 100
## 16509 ML49431a 145 121 100 129 16 102 19 47
## 48 ML00035a 128 164 136 64 113 101 43 104
## 53 ML00041a 125 174 172 185 100 101 129 122
## 898 ML006313a 22 37 35 38 119 101 276 85
## 904 ML006319a 125 113 107 125 128 101 89 76
## 1842 ML01414a 189 133 130 118 209 101 101 130
## 2110 ML016314a 100 87 118 78 133 101 75 68
## 2850 ML023017a 171 231 186 193 102 101 179 199
## 2857 ML02307a 62 58 49 46 145 101 101 99
## 3523 ML032316a 129 105 98 84 41 101 70 80
## 3526 ML032319a 126 137 169 143 161 101 102 108
## 4067 ML038012a 101 143 83 91 111 101 109 85
## 4762 ML046429a 79 54 86 68 21 101 51 47
## 5322 ML05177a 128 106 122 83 126 101 58 106
## 5560 ML05505a 121 189 155 156 168 101 128 114
## 5955 ML06165a 66 88 100 81 105 101 74 74
## 6864 ML073029a 83 127 76 89 73 101 53 64
## 6978 ML07329a 55 56 62 66 180 101 149 175
## 8514 ML093521a 112 68 144 110 195 101 126 101
## 9313 ML11052a 128 9 41 0 157 101 5 40
## 9328 ML11136a 81 50 54 71 116 101 86 81
## 10062 ML128610a 80 102 110 92 230 101 122 141
## 10802 ML14394a 103 89 120 103 98 101 89 79
## 10973 ML14794a 106 140 131 113 169 101 92 92
## 12762 ML20449a 168 118 143 122 122 101 75 129
## 13600 ML22662a 784 2769 1775 810 94 101 36 137
## 13636 ML22781a 109 99 66 42 97 101 26 90
## 14068 ML257622a 544 1407 658 822 272 101 189 229
## 15523 ML351745a 148 170 161 166 89 101 111 131
## 15725 ML36934a 166 264 196 136 147 101 135 131
## 16521 ML49655a 143 174 157 165 178 101 120 135
## 1410 ML010122a 179 314 263 222 117 100 116 124
## 1518 ML01068a 154 127 118 120 62 100 105 81
## 4223 ML040015a 181 408 296 360 167 100 136 158
## 4411 ML042715a 101 85 93 81 125 100 56 91
## 5925 ML06132a 134 111 135 110 102 100 87 110
## 6834 ML072820a 2 27 253 99 48 100 71 2
## 7740 ML083028a 171 145 109 118 147 100 107 119
## 8262 ML090122a 129 119 111 95 229 100 84 141
## 8347 ML09105a 132 136 98 88 64 100 53 86
## 8773 ML098311a 132 108 101 107 72 100 85 75
## 8865 ML101019a 157 144 159 205 172 100 83 128
## 9032 ML104316a 113 101 132 73 134 100 74 104
## 9424 ML11358a 162 80 101 83 53 100 81 71
## 9629 ML11854a 79 115 104 77 135 100 51 89
## 10275 ML132013a 146 192 154 168 127 100 161 114
## 10738 ML14254a 96 77 87 97 112 100 81 77
## 11123 ML149628a 94 81 208 257 13 100 105 50
## 12846 ML20647a 121 50 68 36 34 100 31 36
## 13982 ML24844a 168 352 253 188 115 100 83 79
## 15271 ML329523a 141 165 152 146 189 100 155 115
## 16132 ML435815a 125 166 154 133 189 100 120 111
## 324 ML00262a 130 129 120 116 162 99 118 120
## 979 ML00695a 127 227 224 127 192 99 112 116
## 1226 ML00879a 123 161 125 138 120 99 99 126
## 1494 ML010610a 191 231 167 258 119 99 158 133
## 2297 ML01789a 90 74 82 46 68 99 33 48
## 2666 ML02038a 88 85 68 75 127 99 85 78
## 3889 ML03475a 81 116 117 143 154 99 101 106
## 4824 ML04701a 83 143 147 180 54 99 100 97
## 5323 ML05178a 130 151 142 137 122 99 81 87
## 5863 ML05979a 147 369 374 341 129 99 189 117
## 6634 ML070263a 87 91 111 56 131 99 51 61
## 8333 ML09083a 101 141 124 113 206 99 112 115
## 8623 ML09541a 94 43 69 81 81 99 61 64
## 8706 ML096924a 54 62 64 57 152 99 167 135
## 9718 ML120753a 87 146 136 113 113 99 77 104
## 9857 ML12465a 91 181 110 124 92 99 105 87
## 10532 ML13835a 65 127 80 118 176 99 122 118
## 11367 ML154176a 250 346 438 401 22 99 127 116
## 13312 ML218835a 119 253 168 196 95 99 120 138
## 14067 ML257621a 22 101 109 31 145 99 54 44
## 14321 ML26854a 10 88 57 48 37 99 26 11
## 14388 ML271520a 106 83 91 69 116 99 56 76
## 14550 ML27841a 97 162 170 147 286 99 184 201
## 14581 ML27957a 136 155 135 138 118 99 116 107
## 15921 ML398341a 134 109 135 93 150 99 57 102
## 16140 ML435822a 112 197 270 405 101 99 201 105
## 1059 ML007432a 111 282 254 205 162 98 143 131
## 1750 ML013115a 91 104 116 96 103 98 128 135
## 1811 ML01366a 142 149 156 149 159 98 109 147
## 2877 ML02335a 82 98 93 57 155 98 143 137
## 4240 ML040030a 120 99 122 112 155 98 122 132
## 4761 ML046428a 133 194 150 121 129 98 89 118
## 5061 ML049619a 89 149 134 113 214 98 83 107
## 5882 ML05987a 29 60 65 17 34 98 13 32
## 6627 ML070257a 88 117 121 95 137 98 76 80
## 7020 ML073721a 160 28 85 6 151 98 19 51
## 9636 ML11914a 86 77 86 69 84 98 67 71
## 9732 ML12184a 108 15 80 19 159 98 159 111
## 9791 ML12348a 128 80 90 60 124 98 62 88
## 10064 ML128612a 135 135 153 149 107 98 110 113
## 11701 ML167048a 62 98 82 49 95 98 69 53
## 12182 ML184412a 99 91 117 104 58 98 57 80
## 12665 ML20251a 81 20 30 28 71 98 73 106
## 13329 ML218917a 94 120 111 126 142 98 86 65
## 13935 ML24141a 101 88 116 100 29 98 53 54
## 14595 ML279620a 118 93 95 122 148 98 93 104
## 15140 ML32217a 103 98 111 80 143 98 67 65
## 15461 ML348710a 109 236 213 293 167 98 213 127
## 15759 ML375919a 103 114 111 94 137 98 84 102
## 15795 ML37639a 163 144 128 133 183 98 91 126
## 16153 ML435834a 41 58 101 178 96 98 133 149
## 16289 ML45535a 122 128 155 150 151 98 123 125
## 16424 ML46655a 104 88 79 68 76 98 43 53
## 16431 ML46772a 109 137 162 90 112 98 89 141
## 304 ML002611a 84 99 108 67 82 97 65 65
## 378 ML003022a 90 68 72 20 177 97 142 169
## 861 ML006110a 64 6 15 2 20 97 1 31
## 942 ML00677a 122 136 89 120 60 97 71 90
## 1422 ML010133a 112 158 132 110 137 97 110 153
## 2555 ML019810a 148 133 129 151 116 97 75 76
## 3008 ML02545a 142 126 131 127 184 97 87 125
## 3464 ML03179a 78 93 79 49 44 97 43 45
## 3551 ML032410b 64 67 97 99 135 97 151 134
## 4397 ML04219a 131 100 98 70 174 97 60 101
## 4562 ML04419a 10 18 5 21 261 97 147 115
## 5368 ML05238a 177 223 232 240 127 97 83 118
## 5584 ML055911a 120 132 130 121 37 97 70 79
## 7085 ML07424a 149 105 162 103 164 97 132 147
## 7154 ML07498a 100 174 125 144 155 97 145 90
## 7207 ML07571a 302 139 129 186 109 97 85 169
## 7285 ML07694a 170 181 123 36 68 97 26 166
## 8471 ML093033a 71 160 78 132 80 97 144 124
## 8979 ML102910a 70 79 76 80 118 97 54 85
## 9323 ML11131a 38 41 57 350 380 97 327 68
## 9471 ML11548a 86 107 123 108 123 97 70 81
## 9708 ML120744a 91 93 107 82 170 97 91 112
## 9983 ML128212a 55 71 108 64 139 97 78 43
## 10185 ML13099a 141 147 137 213 62 97 109 96
## 10227 ML13117a 162 127 145 121 115 97 103 96
## 10280 ML132018a 46 1 24 51 112 97 41 30
## 11502 ML160321a 173 163 158 101 105 97 95 123
## 12050 ML18103a 103 84 98 75 137 97 75 103
## 12213 ML18521a 133 165 182 161 157 97 84 123
## 12291 ML189311a 59 134 148 113 63 97 85 46
## 12645 ML20062a 90 80 128 62 87 97 57 84
## 13083 ML214328a 91 103 95 101 100 97 80 90
## 13200 ML216358a 132 28 184 184 165 97 91 95
## 13880 ML23839a 324 209 349 211 201 97 144 185
## 14296 ML267911a 105 127 119 94 115 97 57 90
## 14503 ML27465a 72 119 113 106 210 97 85 51
## 15498 ML351722a 59 43 30 69 29 97 52 45
## 464 ML003310a 126 158 142 126 205 96 108 82
## 656 ML00492a 165 158 165 135 148 96 74 87
## 721 ML005120a 746 940 444 1149 623 96 340 486
## 2195 ML01673a 173 99 90 195 114 96 109 93
## 2238 ML017415a 106 102 118 100 80 96 72 71
## 2476 ML019145a 108 77 62 58 65 96 47 34
## 3122 ML02741a 273 559 542 733 195 96 145 161
## 3770 ML034318a 67 118 155 67 142 96 62 53
## 3943 ML03562a 9 1 18 14 0 96 14 6
## 5231 ML05124a 55 2 22 1 29 96 5 23
## 7157 ML07511a 132 93 99 207 120 96 123 137
## 8747 ML097526a 24 13 10 9 66 96 173 80
## 12014 ML17902a 114 192 184 168 61 96 101 86
## 12565 ML199830a 131 158 165 147 92 96 94 76
## 13044 ML21316a 157 108 121 68 139 96 91 129
## 13080 ML214325a 108 67 87 94 76 96 55 51
## 13829 ML234562a 99 72 115 82 164 96 49 103
## 13920 ML23994a 110 92 98 97 157 96 93 113
## 14422 ML273213a 114 158 166 145 128 96 123 91
## 14434 ML27322a 67 73 74 54 109 96 38 71
## 15797 ML37691a 43 24 2 20 77 96 116 141
## 15835 ML388118a 116 296 187 161 149 96 123 99
## 16228 ML45003a 60 72 50 76 159 96 133 148
## 323 ML002629a 112 123 155 118 104 95 107 87
## 358 ML00288a 140 86 98 115 176 95 63 101
## 903 ML006318a 98 76 81 48 82 95 78 82
## 977 ML00693a 127 195 230 160 178 95 189 156
## 1320 ML00944a 17 116 194 9 25 95 18 16
## 1826 ML014014a 28 9 16 30 77 95 92 75
## 2096 ML016212a 102 28 59 40 55 95 33 50
## 2427 ML01851a 63 55 60 45 94 95 79 63
## 3120 ML02738a 95 102 95 77 79 95 72 55
## 3308 ML030226a 117 32 50 0 79 95 56 134
## 3519 ML032312a 108 189 137 209 79 95 68 92
## 3595 ML03265a 59 75 46 39 124 95 59 52
## 3755 ML03393a 106 105 60 109 128 95 81 95
## 4053 ML03716a 89 133 118 238 49 95 95 65
## 4326 ML040717a 28 53 72 129 86 95 141 74
## 5868 ML059814a 102 99 91 92 154 95 87 63
## 5950 ML06159a 306 417 330 325 123 95 126 169
## 6762 ML071315a 111 104 72 86 149 95 155 160
## 7592 ML080918a 136 174 158 130 155 95 109 120
## 8460 ML093023a 50 71 56 81 104 95 35 60
## 8570 ML094341a 100 114 79 147 148 95 121 103
## 8959 ML10226a 142 99 133 98 345 95 63 143
## 9530 ML11599a 318 287 298 193 93 95 170 151
## 9696 ML120733a 78 74 98 103 99 95 123 128
## 10318 ML132520a 115 79 66 51 167 95 199 185
## 10810 ML144212a 67 129 120 70 74 95 82 39
## 12226 ML18551a 86 97 102 69 22 95 47 64
## 13190 ML216349a 132 191 183 146 172 95 83 88
## 14309 ML267923a 104 125 134 94 70 95 57 82
## 15607 ML358818a 136 129 167 112 148 95 80 120
## 16022 ML418210a 146 184 175 121 118 95 97 96
## 16441 ML47091a 65 164 32 28 55 95 39 84
## 138 ML00123a 104 160 106 123 127 94 137 112
## 259 ML002221a 18 54 41 19 48 94 87 69
## 531 ML00406a 73 110 83 65 39 94 85 80
## 806 ML005343a 159 202 176 135 182 94 106 163
## 1502 ML010618a 87 102 102 94 95 94 80 81
## 2361 ML01801a 121 74 99 59 115 94 50 59
## 2540 ML019419a 95 106 106 84 130 94 69 81
## 3154 ML028012a 113 91 95 57 127 94 98 102
## 3572 ML032515a 83 152 117 31 116 94 135 108
## 4778 ML046512a 95 133 179 113 50 94 86 79
## 4831 ML04711a 71 99 132 100 136 94 74 92
## 6154 ML06461a 89 125 142 89 138 94 65 89
## 6614 ML070245a 132 143 137 110 94 94 90 111
## 6827 ML072814a 65 96 83 70 133 94 123 127
## 6912 ML073223a 177 270 228 161 157 94 103 154
## 7037 ML07397a 105 113 147 145 231 94 118 108
## 8158 ML08862a 85 77 94 68 29 94 45 59
## 9488 ML11557a 100 115 74 58 126 94 50 82
## 10668 ML141728a 32 22 17 25 58 94 97 54
## 10970 ML14791a 206 412 372 333 132 94 185 130
## 11364 ML154173a 0 5 3 5 13 94 162 50
## 12879 ML20764a 113 119 112 87 130 94 95 97
## 13336 ML218923a 6 12 12 8 57 94 152 72
## 13852 ML23663a 73 134 89 49 40 94 40 39
## 15837 ML38811a 365 60 92 242 19 94 158 253
## 735 ML005133a 128 188 218 207 150 93 157 131
## 871 ML00611a 95 196 171 110 113 93 86 85
## 3257 ML02974a 211 205 194 189 358 93 140 156
## 4294 ML040522a 5 2 1 5 84 93 560 184
## 4650 ML045245a 80 80 100 101 132 93 76 83
## 4679 ML046110a 155 115 154 137 60 93 75 93
## 5188 ML050832a 103 61 73 95 38 93 65 53
## 5481 ML05402a 122 159 137 104 131 93 115 114
## 6106 ML063911a 115 103 85 109 120 93 68 84
## 6122 ML064011a 90 138 149 82 140 93 71 76
## 6786 ML07141a 103 165 162 153 136 93 105 117
## 6888 ML07305a 114 86 118 77 130 93 88 93
## 7190 ML07534a 80 150 111 40 56 93 38 100
## 7255 ML076318a 50 77 37 52 74 93 44 34
## 8415 ML09251a 89 90 118 118 66 93 81 96
## 8457 ML093020a 47 69 45 52 81 93 99 80
## 10093 ML129312a 128 89 94 69 122 93 54 96
## 12407 ML19134a 86 117 135 147 54 93 105 76
## 12500 ML19702a 121 202 115 156 158 93 143 88
## 12522 ML19856a 125 153 128 125 237 93 99 105
## 13360 ML218945a 137 115 173 92 151 93 73 112
## 13689 ML233112a 177 438 286 280 207 93 150 196
## 15503 ML351727a 119 136 104 119 66 93 95 138
## 15634 ML35886a 79 83 77 99 96 93 63 68
## 16261 ML45311a 123 139 106 101 109 93 104 132
## 1167 ML00831a 107 105 105 92 20 92 62 93
## 1184 ML00841a 40 118 121 128 134 92 122 74
## 1599 ML01172a 70 62 86 64 150 92 108 73
## 1816 ML01382a 122 94 97 85 154 92 101 92
## 2417 ML01819a 100 59 91 55 76 92 50 69
## 2500 ML019222a 135 116 116 131 110 92 106 84
## 2856 ML02306a 43 48 32 67 121 92 92 70
## 2995 ML02521a 90 78 101 87 43 92 97 104
## 3069 ML026515a 157 137 171 159 164 92 118 135
## 3081 ML02657a 94 29 65 43 111 92 149 117
## 3240 ML029618a 95 136 154 124 117 92 98 45
## 3333 ML03031a 49 32 154 83 131 92 78 48
## 3364 ML030510a 184 159 203 109 271 92 87 133
## 3944 ML03563a 7 5 39 20 3 92 30 12
## 4045 ML03708a 102 54 43 53 1 92 31 86
## 4087 ML038030a 88 83 207 160 78 92 67 81
## 4344 ML040733a 141 126 136 77 100 92 106 127
## 4513 ML043813a 150 137 187 159 43 92 67 55
## 4628 ML045225a 118 146 91 134 83 92 88 99
## 5113 ML05007a 115 133 217 44 134 92 68 84
## 5767 ML05794a 129 125 192 130 100 92 72 82
## 5804 ML05859a 0 0 0 0 115 92 100 59
## 7143 ML074914a 97 94 69 45 121 92 88 98
## 7778 ML08372a 121 90 91 60 84 92 73 73
## 8527 ML09359a 143 122 114 110 116 92 84 95
## 10425 ML13602a 122 154 125 117 195 92 98 91
## 10479 ML13768a 87 79 85 60 94 92 108 77
## 12210 ML18461a 113 179 99 186 96 92 140 131
## 12342 ML190410a 138 51 83 57 85 92 31 75
## 12969 ML210014a 135 106 141 89 138 92 77 72
## 14250 ML26624a 109 132 105 79 47 92 96 112
## 14735 ML28351a 100 82 121 59 138 92 44 78
## 15387 ML34222a 436 668 843 118 338 92 98 331
## 15922 ML39834a 91 72 63 38 99 92 63 80
## 16428 ML46731a 170 147 141 117 72 92 65 117
## 88 ML00082a 88 62 142 181 163 91 159 63
## 330 ML002635a 94 98 109 85 37 91 62 74
## 536 ML00415a 108 86 99 112 56 91 69 66
## 585 ML00447a 106 256 151 217 80 91 123 91
## 1242 ML00899a 109 60 73 42 100 91 51 85
## 1915 ML01489a 31 26 17 3 27 91 152 46
## 2817 ML02241a 41 52 55 41 0 91 39 25
## 3124 ML02743a 80 76 109 67 181 91 90 119
## 3385 ML03052a 123 158 97 171 67 91 130 99
## 3963 ML035914a 119 200 201 150 183 91 121 122
## 5849 ML05968a 144 382 349 133 65 91 135 83
## 6313 ML065758a 156 98 105 82 149 91 67 105
## 8568 ML09433a 99 79 94 96 224 91 81 130
## 8667 ML096816a 104 215 165 184 179 91 119 132
## 8815 ML09923a 82 85 91 93 105 91 59 75
## 9409 ML11342a 225 21 56 9 53 91 14 132
## 9744 ML122315a 153 196 207 304 93 91 141 124
## 9826 ML124225a 159 188 166 219 112 91 129 109
## 9873 ML12494a 81 53 105 109 138 91 81 89
## 10340 ML133711a 150 51 117 121 93 91 86 143
## 10534 ML13837a 124 106 85 126 110 91 102 144
## 10788 ML14321a 109 69 85 84 56 91 64 70
## 11348 ML154159a 175 574 545 496 59 91 137 129
## 12072 ML18171a 301 439 478 537 34 91 184 190
## 12485 ML19599a 75 115 93 65 88 91 71 83
## 13337 ML218924a 82 48 74 42 53 91 51 70
## 13942 ML24171a 80 110 121 111 24 91 110 106
## 13966 ML24333a 94 83 74 75 126 91 76 85
## 14661 ML28144a 1093 1021 492 493 20 91 78 153
## 15943 ML402918a 126 99 113 106 47 91 57 67
## 16332 ML45845a 62 108 82 82 141 91 116 102
## 67 ML000710a 162 74 102 71 123 90 58 74
## 183 ML001910a 158 125 172 93 89 90 70 101
## 1795 ML01355a 117 6 52 6 88 90 14 50
## 3167 ML02805a 306 576 612 769 56 90 302 149
## 3206 ML02942a 218 139 158 136 104 90 84 103
## 4275 ML04044a 112 146 115 112 136 90 61 110
## 4830 ML047114a 79 79 68 102 81 90 72 62
## 5198 ML05088a 2 5 2 8 28 90 113 74
## 5212 ML050921a 91 91 102 87 21 90 52 43
## 5417 ML05341a 112 90 108 52 99 90 75 91
## 6172 ML06491a 34 94 79 35 189 90 112 100
## 6317 ML06578a 84 84 89 54 114 90 66 74
## 6537 ML06914a 293 311 247 215 273 90 184 221
## 6985 ML073410a 217 411 389 403 102 90 101 150
## 7523 ML079734a 74 106 150 80 36 90 85 67
## 7659 ML08218a 40 40 50 38 150 90 77 78
## 9716 ML120751a 130 57 119 51 92 90 41 80
## 10291 ML13207a 109 144 129 122 117 90 101 89
## 11419 ML15456a 100 193 138 98 113 90 99 124
## 11539 ML161318a 152 355 357 417 233 90 164 132
## 11736 ML16902a 109 116 125 73 168 90 90 85
## 11816 ML17231a 77 172 137 147 115 90 97 91
## 12334 ML18939a 104 123 99 98 72 90 91 87
## 12509 ML19803a 1 0 5 0 0 90 0 2
## 12673 ML20259a 77 54 83 53 60 90 53 58
## 13242 ML217213a 84 114 117 100 142 90 86 72
## 13673 ML231814a 273 39 49 15 235 90 71 164
## 14599 ML27963a 104 90 67 92 107 90 90 75
## 15609 ML35881a 230 226 220 205 184 90 182 175
## 15754 ML375914a 44 60 71 33 58 90 54 69
## 16060 ML42335a 138 227 133 155 156 90 145 96
## 16086 ML42961a 158 137 162 138 105 90 118 91
## 1487 ML01053a 4 2 2 0 164 89 116 134
## 1543 ML01101a 116 106 115 106 131 89 75 100
## 1567 ML011610a 82 105 95 116 106 89 91 78
## 1857 ML01435a 89 122 94 128 148 89 110 117
## 2136 ML016338a 88 174 139 102 228 89 61 57
## 2434 ML01881a 114 137 85 90 95 89 59 97
## 2685 ML02079a 90 101 111 104 115 89 142 111
## 2813 ML022416a 119 101 110 93 115 89 79 83
## 2922 ML024510a 37 65 61 41 101 89 94 68
## 3818 ML034615a 82 66 94 73 137 89 65 81
## 4009 ML03652a 129 138 124 129 75 89 93 116
## 4357 ML04123a 271 655 804 1263 46 89 244 163
## 4924 ML04799a 144 234 217 226 156 89 122 111
## 5359 ML052317a 64 82 114 94 170 89 113 118
## 5523 ML05485a 65 57 44 77 136 89 132 101
## 6482 ML068321a 73 61 84 38 27 89 31 65
## 6573 ML07014a 102 111 86 102 48 89 90 87
## 7341 ML077614a 73 73 76 109 69 89 143 82
## 7464 ML078938a 103 137 121 92 119 89 98 79
## 7889 ML085019a 84 79 104 61 60 89 63 50
## 8263 ML090123a 169 185 131 56 167 89 35 150
## 8445 ML09269a 122 97 101 104 241 89 85 72
## 8539 ML094313a 70 135 142 154 119 89 101 119
## 8605 ML095319a 80 100 108 123 189 89 115 103
## 9383 ML11262a 9 9 18 19 75 89 110 44
## 9819 ML124219a 202 256 194 276 204 89 153 138
## 10657 ML141718a 86 70 109 63 96 89 51 66
## 11483 ML15993a 220 182 275 273 48 89 134 160
## 11662 ML167012a 68 204 107 104 172 89 90 61
## 11726 ML16888a 112 169 159 209 111 89 119 112
## 12046 ML181015a 48 24 63 15 18 89 11 41
## 12065 ML181713a 159 23 75 18 231 89 22 129
## 13574 ML225215a 167 128 152 127 181 89 169 146
## 14709 ML282530a 123 75 107 83 70 89 63 81
## 14802 ML29311a 89 95 96 74 113 89 61 68
## 15585 ML35609a 149 170 74 85 153 89 98 186
## 231 ML002132a 116 103 112 96 141 88 70 91
## 359 ML00289a 91 54 59 51 170 88 50 79
## 1262 ML009115a 60 71 46 59 62 88 61 49
## 2152 ML016352a 132 139 112 54 195 88 119 126
## 3626 ML03298a 102 83 92 106 93 88 90 82
## 3707 ML033417a 78 170 176 165 123 88 88 61
## 5409 ML05321a 215 185 213 256 100 88 113 146
## 6266 ML065715a 2 17 29 4 82 88 93 51
## 7249 ML076312a 114 134 141 130 121 88 80 77
## 7698 ML082713a 90 98 108 87 94 88 72 79
## 7941 ML085711a 58 118 78 153 258 88 96 124
## 9812 ML124212a 71 64 95 66 122 88 72 52
## 10065 ML128613a 91 103 88 82 132 88 79 79
## 11342 ML154153a 324 203 188 215 169 88 77 142
## 11964 ML177215a 51 33 81 28 173 88 91 98
## 12077 ML181724a 27 80 238 173 89 88 95 16
## 12142 ML18236a 123 71 70 37 112 88 43 83
## 12164 ML183513a 125 178 183 105 203 88 120 106
## 12488 ML19673a 122 217 152 157 121 88 150 152
## 13195 ML216353a 151 169 128 68 72 88 49 152
## 13905 ML23955a 99 155 172 174 137 88 108 123
## 14033 ML25291a 96 116 912 105 185 88 79 63
## 289 ML00231a 166 143 211 161 141 87 99 104
## 1347 ML00965a 89 69 93 59 75 87 92 72
## 1387 ML00993a 135 205 143 158 66 87 102 120
## 1401 ML010114a 115 80 71 22 96 87 27 44
## 1736 ML01283a 98 109 70 91 45 87 53 70
## 1991 ML015615a 131 255 174 189 96 87 75 93
## 3413 ML030925a 104 111 105 67 27 87 43 65
## 4012 ML03655a 964 1410 950 387 63 87 68 115
## 4093 ML038036a 97 99 134 56 169 87 46 130
## 5961 ML061714a 114 80 103 78 126 87 72 100
## 6355 ML06693a 73 36 32 50 69 87 141 127
## 6460 ML06814a 351 1089 825 1136 202 87 222 165
## 6570 ML07011a 82 101 77 69 54 87 61 66
## 7417 ML078810a 100 145 83 77 125 87 61 98
## 8559 ML094331a 96 145 131 87 65 87 66 74
## 8876 ML10105a 94 91 73 64 63 87 44 37
## 8913 ML10221a 77 172 131 148 123 87 89 87
## 8922 ML102228a 110 125 91 85 138 87 94 110
## 10688 ML141746a 112 173 148 124 122 87 114 75
## 11356 ML154166a 0 1 1 2 13 87 117 28
## 12501 ML19703a 122 151 118 145 126 87 107 116
## 12587 ML200220a 85 138 133 123 148 87 83 79
## 15321 ML334215a 58 51 46 55 94 87 133 156
## 713 ML005113a 172 231 183 110 156 86 73 139
## 1006 ML007317a 93 167 115 116 112 86 95 83
## 1703 ML012516a 136 89 130 65 116 86 81 90
## 1711 ML01254a 131 163 100 133 107 86 110 93
## 2894 ML024110a 0 6 0 3 10 86 235 345
## 3314 ML030231a 0 6 0 9 107 86 256 135
## 3988 ML03613a 160 114 174 135 136 86 77 103
## 4375 ML04203a 142 13 46 4 304 86 30 68
## 4504 ML04357a 76 80 70 40 95 86 119 136
## 4929 ML048114a 92 89 113 61 133 86 39 95
## 4956 ML048213a 126 104 92 75 108 86 95 98
## 6283 ML065730a 1 2 3 1 53 86 107 74
## 6779 ML07138a 103 77 93 66 89 86 46 79
## 7153 ML07497a 147 148 137 54 122 86 61 91
## 7514 ML079726a 79 322 250 84 131 86 61 52
## 9658 ML12034a 81 114 69 65 109 86 101 102
## 11183 ML15001a 148 78 127 53 135 86 71 80
## 11703 ML16704a 91 190 180 345 101 86 508 136
## 11930 ML175610a 123 127 99 59 185 86 62 114
## 11949 ML17591a 111 144 127 117 21 86 47 47
## 12043 ML181012a 111 102 136 170 100 86 90 100
## 12790 ML205635a 67 90 120 103 127 86 64 65
## 13157 ML216319a 89 118 114 123 116 86 78 75
## 13517 ML22304a 68 78 57 41 163 86 103 81
## 13795 ML234531a 96 90 110 92 132 86 114 127
## 14195 ML261715a 164 201 261 157 190 86 125 156
## 14868 ML29882a 95 80 91 70 31 86 57 68
## 15446 ML34631a 94 77 111 33 74 86 37 45
## 16032 ML41827a 126 201 205 144 129 86 123 104
## 2146 ML016347a 0 3 1 5 2 85 18 17
## 2402 ML018113a 90 58 74 40 78 85 49 62
## 2766 ML02196a 84 112 94 86 92 85 57 67
## 3555 ML032414a 26 35 14 25 91 85 132 71
## 4091 ML038034a 116 107 92 76 108 85 64 89
## 4616 ML045214a 102 102 94 78 106 85 79 82
## 5032 ML049311a 119 222 180 292 74 85 166 133
## 6192 ML064938a 203 63 205 126 126 85 81 94
## 6553 ML069714a 133 35 118 28 92 85 27 46
## 7571 ML08054a 84 103 136 102 157 85 113 94
## 9647 ML11973a 4 14 14 3 59 85 99 40
## 9778 ML12325a 114 79 64 69 175 85 46 81
## 10189 ML13104a 51 81 66 41 108 85 53 74
## 10408 ML136012a 75 77 97 71 133 85 51 59
## 11114 ML14961a 160 76 123 93 82 85 66 87
## 11153 ML14965a 92 69 93 43 111 85 33 72
## 12534 ML19912a 77 84 112 60 86 85 64 100
## 14144 ML25824a 87 82 85 71 77 85 104 100
## 14524 ML276922a 100 125 125 98 56 85 63 66
## 14777 ML289711a 91 107 85 111 95 85 69 83
## 14783 ML28975a 59 8 222 70 122 85 64 101
## 15038 ML311624a 17 47 39 31 207 85 90 131
## 15964 ML40867a 162 82 72 103 129 85 97 113
## 379 ML003023a 111 102 115 155 247 84 163 115
## 911 ML00633a 106 81 91 78 89 84 65 87
## 969 ML006932a 172 156 166 143 144 84 111 120
## 1052 ML007426a 16 2 4 20 27 84 138 254
## 1067 ML00743a 129 99 92 81 100 84 65 102
## 1127 ML00803a 172 224 199 203 66 84 112 129
## 1373 ML009818a 99 82 71 76 148 84 57 90
## 1583 ML011715a 197 225 206 116 252 84 114 122
## 1705 ML012518a 110 62 100 30 145 84 48 86
## 2300 ML017912a 143 170 194 231 72 84 69 86
## 2450 ML019121a 103 215 226 165 131 84 123 105
## 3253 ML029712a 94 77 82 71 32 84 45 70
## 3973 ML035923a 153 50 89 73 91 84 61 110
## 4585 ML04472a 1412 2313 2502 2445 17 84 138 155
## 4878 ML047914a 75 89 52 48 114 84 50 82
## 5586 ML055913a 77 78 81 80 21 84 49 63
## 6248 ML06534a 184 226 160 121 80 84 85 84
## 6572 ML07013a 35 54 46 36 53 84 77 73
## 6668 ML070827a 69 96 102 82 49 84 112 75
## 6825 ML072812a 95 133 184 134 81 84 93 100
## 7662 ML082311a 126 75 83 47 72 84 56 86
## 7894 ML085023a 240 438 336 197 155 84 62 133
## 7942 ML085712a 2 4 5 10 116 84 151 96
## 7949 ML085719a 105 110 142 123 156 84 88 108
## 8356 ML091214a 14 59 40 32 252 84 126 123
## 9764 ML12316a 118 79 118 101 132 84 85 91
## 9880 ML12511a 196 215 205 261 120 84 96 109
## 10722 ML142411a 75 18 102 34 181 84 27 65
## 11205 ML150418a 2 6 1 5 36 84 117 73
## 12069 ML181717a 143 237 248 219 207 84 118 114
## 12649 ML20151a 105 124 99 75 86 84 79 90
## 14810 ML29319a 126 208 162 170 141 84 100 94
## 14898 ML30451a 151 328 259 329 152 84 124 86
## 14973 ML30693a 91 75 152 71 38 84 56 74
## 15691 ML368918a 32 57 73 56 100 84 95 61
## 377 ML003021a 94 194 134 210 133 83 92 94
## 1202 ML00856a 275 806 808 882 166 83 188 182
## 1756 ML01316a 163 58 645 80 75 83 66 308
## 2246 ML017422a 198 264 222 221 160 83 118 143
## 2847 ML023014a 71 71 93 82 119 83 100 92
## 4916 ML047949a 98 148 128 94 87 83 101 121
## 5266 ML05133a 263 164 143 156 157 83 80 101
## 6082 ML063341a 102 203 155 100 79 83 133 164
## 6642 ML070270a 26 89 232 83 66 83 45 18
## 6759 ML071312a 48 48 56 41 68 83 75 47
## 7303 ML077216a 165 198 218 184 180 83 186 183
## 7525 ML07974a 98 127 115 85 73 83 64 65
## 7625 ML08182a 181 238 131 267 187 83 149 175
## 8916 ML102222a 107 106 124 117 56 83 61 72
## 8944 ML102248a 81 76 112 81 72 83 46 73
## 9012 ML10396a 43 11 16 6 37 83 44 45
## 10103 ML129321a 84 63 68 73 67 83 53 105
## 10293 ML13209a 78 134 126 100 107 83 62 53
## 11868 ML174721a 63 83 84 60 104 83 59 69
## 11931 ML175611a 71 175 129 216 173 83 193 76
## 12209 ML18449a 85 141 148 111 97 83 85 89
## 12369 ML190610a 94 104 104 75 133 83 53 87
## 12422 ML19205a 90 98 84 70 90 83 49 60
## 13020 ML212013a 92 62 64 37 94 83 52 82
## 13028 ML21202a 134 187 172 248 75 83 117 107
## 13335 ML218922a 179 142 209 171 62 83 87 92
## 13456 ML221325a 144 56 65 93 55 83 71 124
## 14767 ML28617a 93 126 147 217 78 83 255 202
## 15151 ML322218a 67 55 109 135 98 83 103 38
## 15368 ML342212a 80 110 108 140 104 83 115 112
## 15886 ML39761a 45 51 102 43 144 83 27 58
## 16065 ML42441a 78 107 106 87 92 83 73 82
## 16417 ML46421a 19 167 1 0 49 83 0 11
## 1315 ML009411a 3 1 0 0 111 82 119 78
## 1438 ML010316a 46 38 80 65 88 82 117 139
## 1485 ML010538a 120 123 109 92 32 82 69 80
## 1755 ML01315a 74 85 104 81 70 82 49 62
## 2159 ML016359a 78 110 85 91 115 82 66 68
## 2331 ML017940a 85 256 199 164 129 82 106 105
## 4327 ML040718a 44 66 131 69 97 82 109 82
## 4386 ML042114a 98 94 83 65 84 82 104 94
## 4486 ML043510a 90 100 103 144 121 82 112 70
## 5011 ML049018a 111 79 63 46 67 82 41 92
## 5729 ML05733a 83 108 136 104 161 82 129 94
## 6886 ML073049a 43 73 59 62 75 82 55 88
## 7497 ML079710a 111 97 105 82 160 82 73 76
## 7765 ML083711a 65 62 64 51 132 82 111 100
## 7885 ML085015a 140 79 106 85 96 82 89 95
## 8140 ML088211a 262 375 485 420 101 82 124 137
## 8238 ML08972a 107 260 173 143 118 82 61 92
## 8299 ML09026a 79 156 114 113 55 82 56 72
## 8365 ML091222a 146 239 161 271 49 82 94 111
## 9659 ML12035a 0 1 0 0 77 82 83 71
## 10266 ML13175a 100 160 159 235 164 82 145 88
## 10974 ML14795a 126 172 146 123 60 82 83 132
## 11133 ML149637a 94 159 159 56 68 82 83 112
## 12042 ML181011a 97 97 130 197 97 82 82 83
## 12141 ML18235a 87 67 81 39 16 82 35 50
## 12143 ML18237a 102 93 80 88 119 82 90 79
## 12827 ML20635a 55 1 25 2 36 82 29 57
## 14676 ML282011a 89 62 139 66 94 82 48 67
## 15856 ML38861a 110 154 101 136 66 82 78 84
## 15917 ML398338a 4 10 11 5 76 82 45 60
## 724 ML005123a 64 60 86 60 55 81 65 53
## 906 ML006320a 105 76 76 53 164 81 45 49
## 1004 ML007315a 120 124 102 79 104 81 53 95
## 2074 ML01593a 134 139 119 148 137 81 104 73
## 2349 ML01798a 1 16 7 3 66 81 113 91
## 2935 ML02457a 49 113 83 91 132 81 105 116
## 3091 ML02666a 148 172 172 341 144 81 188 152
## 3492 ML03218a 0 3 0 0 106 81 103 72
## 3651 ML033216a 89 88 84 81 133 81 48 87
## 4293 ML040521a 168 140 145 146 123 81 78 101
## 4521 ML04384a 114 106 107 74 84 81 77 80
## 4726 ML046334a 111 152 141 122 87 81 96 93
## 6318 ML06579a 82 50 78 33 81 81 38 67
## 7053 ML074220a 116 108 138 133 80 81 111 167
## 8130 ML08725a 89 87 67 55 61 81 54 61
## 8159 ML08863a 61 73 76 81 61 81 62 57
## 8240 ML08974a 476 1622 1191 1475 140 81 160 119
## 9394 ML113414a 112 65 87 55 159 81 54 81
## 9924 ML12625a 54 48 71 38 19 81 85 90
## 10478 ML13767a 136 219 175 105 125 81 89 106
## 10781 ML143041a 97 109 100 105 268 81 114 89
## 10862 ML145812a 199 290 309 258 27 81 139 110
## 11349 ML15415a 78 201 149 68 224 81 48 74
## 11584 ML16352a 46 106 149 160 99 81 130 33
## 11610 ML165810a 69 113 106 70 86 81 83 78
## 11859 ML174713a 93 32 80 32 66 81 28 83
## 12076 ML181723a 47 105 115 73 77 81 118 61
## 13658 ML22975a 30 48 54 41 176 81 135 86
## 14290 ML26755a 5 9 0 6 36 81 58 44
## 15496 ML351720a 103 129 135 189 113 81 155 134
## 363 ML00294a 113 89 93 89 141 80 77 87
## 482 ML003513a 127 67 118 86 148 80 107 127
## 967 ML006930a 115 128 73 94 75 80 57 83
## 1279 ML009130a 29 68 72 71 41 80 40 22
## 2080 ML01601a 0 751 3 318 199 80 180 0
## 2183 ML016712a 110 21 52 8 14 80 12 62
## 2274 ML017712a 87 2 34 121 24 80 103 194
## 2911 ML024410a 88 92 141 119 61 80 58 55
## 2934 ML02456a 176 168 214 182 125 80 85 165
## 3350 ML030418a 5 12 63 14 5 80 11 9
## 4399 ML04261a 78 83 78 63 17 80 43 70
## 6696 ML071115a 116 87 100 63 105 80 48 83
## 6894 ML07312a 173 199 266 216 57 80 171 137
## 7357 ML077629a 123 72 172 61 136 80 113 84
## 7632 ML08201a 54 89 65 78 45 80 70 54
## 8095 ML08664a 177 223 176 130 17 80 84 64
## 8314 ML09067a 144 74 88 79 99 80 68 79
## 8816 ML09924a 145 124 165 107 96 80 97 109
## 8909 ML102216a 398 311 406 352 118 80 55 76
## 9384 ML11271a 107 109 133 141 140 80 91 103
## 10000 ML128228a 116 136 129 102 97 80 80 90
## 10388 ML135629a 132 177 144 198 128 80 139 115
## 10477 ML13766a 116 55 86 80 232 80 116 170
## 11141 ML149644a 92 93 115 105 90 80 67 51
## 11209 ML150421a 98 98 112 113 75 80 91 77
## 11303 ML154118a 111 91 109 81 51 80 76 67
## 11995 ML17735a 88 164 133 150 118 80 90 70
## 12101 ML18198a 385 736 786 108 254 80 573 224
## 12491 ML19676a 70 110 110 83 77 80 72 81
## 12531 ML199114a 4 1 0 0 17 80 70 50
## 12581 ML200215a 95 55 70 84 107 80 52 84
## 12833 ML206411a 120 119 126 93 90 80 72 93
## 13300 ML218824a 176 285 263 336 195 80 148 150
## 13692 ML233115a 101 68 61 42 88 80 41 57
## 14192 ML261712a 78 100 109 71 175 80 68 109
## 14801 ML293118a 148 186 131 102 247 80 93 142
## 15009 ML310323a 57 86 74 69 117 80 61 50
## 15362 ML33988a 94 105 77 71 118 80 80 65
## 596 ML00452a 93 131 84 126 107 79 102 91
## 1115 ML008020a 39 43 157 88 142 79 89 69
## 1424 ML01014a 100 97 75 72 56 79 55 71
## 2233 ML017410a 273 191 246 221 160 79 107 152
## 2469 ML019139a 67 111 118 125 179 79 106 105
## 2576 ML020012a 103 124 130 90 99 79 81 72
## 3807 ML03448a 0 0 2 0 156 79 49 106
## 3892 ML03493a 23 15 16 14 72 79 72 51
## 4764 ML046430a 67 72 70 66 97 79 59 52
## 5242 ML051315a 136 81 69 54 45 79 66 82
## 7138 ML07489a 86 49 52 33 91 79 19 71
## 7495 ML07942a 67 55 63 55 124 79 89 93
## 7621 ML08134a 154 69 67 31 40 79 27 68
## 7872 ML08482a 175 273 200 204 171 79 180 177
## 9025 ML10429a 208 318 339 281 48 79 143 111
## 9083 ML104619a 13 216 104 104 6 79 73 20
## 9775 ML12322a 94 90 107 99 59 79 62 75
## 10243 ML13164a 79 108 91 108 118 79 65 74
## 11858 ML174712a 105 124 152 86 177 79 106 111
## 12286 ML18896a 200 170 174 108 165 79 151 159
## 12512 ML198510a 80 101 82 87 75 79 73 77
## 12576 ML200210a 131 140 136 128 101 79 96 94
## 12662 ML202510a 84 63 93 74 99 79 60 61
## 14347 ML270526a 0 2 0 0 58 79 104 59
## 14390 ML271522a 99 107 104 111 120 79 67 85
## 14989 ML30831a 153 389 317 120 28 79 55 77
## 15035 ML311621a 3 3 1 3 133 79 161 104
## 15444 ML346314a 68 157 170 215 106 79 74 75
## 242 ML00215a 94 96 105 65 100 78 71 95
## 613 ML00465a 188 153 162 108 186 78 87 119
## 1565 ML01138a 26 85 25 91 98 78 171 82
## 2501 ML019223a 103 188 178 131 90 78 104 95
## 3934 ML03543a 106 196 189 161 177 78 128 137
## 3992 ML03617a 84 127 104 98 64 78 93 132
## 4292 ML040520a 182 300 227 432 80 78 103 108
## 5289 ML05144a 125 265 241 190 130 78 103 117
## 5493 ML054416a 60 71 77 69 85 78 62 60
## 5826 ML059210a 26 69 50 33 33 78 77 30
## 6371 ML067023a 124 129 94 83 37 78 75 72
## 6851 ML073017a 52 81 69 39 67 78 97 74
## 6986 ML073411a 54 106 100 73 107 78 63 68
## 7054 ML074221a 148 197 167 205 115 78 112 158
## 7242 ML07606a 21 34 53 34 45 78 52 59
## 7757 ML08321a 162 249 184 201 90 78 91 123
## 8115 ML08715a 180 77 157 144 141 78 135 112
## 8384 ML09146a 24 87 36 78 116 78 226 41
## 9256 ML10843a 83 56 82 70 125 78 51 43
## 10039 ML128435a 67 92 87 61 89 78 56 68
## 10946 ML147613a 146 133 130 192 120 78 121 177
## 11109 ML149615a 5 15 15 5 114 78 151 78
## 11221 ML150911a 101 182 155 176 120 78 128 83
## 11638 ML16599a 188 137 163 180 17 78 56 79
## 12139 ML18233a 91 71 91 47 25 78 42 49
## 12299 ML189319a 61 72 78 86 91 78 93 58
## 12641 ML20027a 79 109 114 113 51 78 64 66
## 13311 ML218834a 142 204 256 199 42 78 48 50
## 13578 ML225219a 44 167 86 98 56 78 99 96
## 14456 ML274418a 78 64 97 74 146 78 97 149
## 14508 ML27491a 240 834 497 262 641 78 306 149
## 14986 ML30813a 206 247 318 298 72 78 115 105
## 15034 ML311620a 57 62 105 62 14 78 50 51
## 15679 ML36886a 103 195 201 248 107 78 95 106
## 1385 ML00991a 104 43 116 46 22 77 76 58
## 1402 ML010115a 92 177 155 170 134 77 109 91
## 2917 ML02445a 109 93 103 99 76 77 102 104
## 2937 ML02459a 135 247 139 163 133 77 129 84
## 2969 ML025019a 72 74 69 81 54 77 43 68
## 3052 ML026410a 129 151 128 153 110 77 120 96
## 3233 ML029611a 22 26 32 65 128 77 195 101
## 4232 ML040023a 2 1 0 3 57 77 36 83
## 4902 ML047936a 30 26 33 53 68 77 63 60
## 5006 ML049013a 96 108 88 85 63 77 67 95
## 5477 ML05389a 96 141 141 243 96 77 156 140
## 5606 ML056511a 183 590 601 846 102 77 221 161
## 6946 ML073254a 141 136 162 121 133 77 72 107
## 6983 ML07335a 114 136 181 227 121 77 221 224
## 7055 ML074222a 156 166 155 153 165 77 80 137
## 7358 ML07762a 73 142 141 149 119 77 77 72
## 7866 ML08471a 64 69 80 46 32 77 25 37
## 8039 ML086430a 128 106 145 130 118 77 92 112
## 9286 ML10909a 101 99 80 70 66 77 78 97
## 9910 ML12611a 123 149 186 170 86 77 110 92
## 10197 ML131117a 74 63 48 54 71 77 33 57
## 10451 ML13711a 103 94 77 56 111 77 75 69
## 10662 ML141722a 24 22 40 21 116 77 187 57
## 10770 ML143031a 74 40 38 34 71 77 28 50
## 11210 ML150422a 102 84 86 70 56 77 62 68
## 11973 ML17726a 144 167 483 179 60 77 123 87
## 12602 ML200234a 60 52 46 46 54 77 44 49
## 13908 ML23958a 70 110 127 87 107 77 74 68
## 14064 ML257619a 66 58 70 34 152 77 88 78
## 14269 ML26665a 77 73 78 57 105 77 67 78
## 14532 ML27692a 116 176 154 121 148 77 87 158
## 15079 ML31702a 90 93 70 100 76 77 66 73
## 15194 ML32621a 33 6 32 13 64 77 41 28
## 16223 ML44971a 75 89 90 60 81 77 55 70
## 346 ML002810a 65 103 75 85 87 76 61 69
## 826 ML005361a 72 24 83 3 32 76 77 87
## 1155 ML00818a 82 127 123 107 96 76 131 116
## 1636 ML012017a 75 85 90 95 125 76 63 72
## 2222 ML01731a 69 80 49 49 31 76 52 51
## 2260 ML01743a 73 99 99 78 193 76 136 107
## 3265 ML02983a 127 174 144 125 123 76 108 114
## 3361 ML03047a 63 74 129 72 70 76 45 41
## 3661 ML033225a 109 31 398 59 246 76 51 75
## 4324 ML040715a 88 104 76 45 103 76 91 50
## 4728 ML046336a 79 63 113 87 60 76 80 62
## 4827 ML047111a 118 147 129 91 129 76 106 156
## 4911 ML047944a 67 105 73 67 75 76 94 89
## 5164 ML050810a 61 74 83 73 94 76 53 61
## 5776 ML05802a 71 94 97 235 89 76 140 92
## 6377 ML06706a 88 89 105 63 17 76 61 38
## 6850 ML073016a 106 161 141 115 174 76 96 98
## 6867 ML073031a 97 99 127 96 99 76 111 101
## 7078 ML074243a 191 249 292 121 209 76 67 128
## 7245 ML07609a 101 113 144 120 152 76 85 66
## 8506 ML093514a 43 90 48 64 138 76 61 62
## 9135 ML105420a 167 30 84 7 27 76 9 36
## 9136 ML105421a 201 37 88 10 73 76 23 58
## 9240 ML108019a 117 87 105 95 57 76 61 63
## 10471 ML137617a 70 46 49 51 105 76 97 95
## 10481 ML137710a 105 115 106 107 43 76 81 70
## 11651 ML16644a 62 112 56 24 47 76 56 38
## 11872 ML174725a 128 82 152 97 118 76 50 73
## 11910 ML17475a 1 1 2 0 2 76 69 36
## 13272 ML21806a 65 87 71 73 124 76 79 57
## 13483 ML22181a 193 572 243 367 265 76 189 171
## 14044 ML25611a 5419 26014 16145 29216 989 76 2081 1218
## 15712 ML36898a 52 75 64 78 63 76 74 54
## 16395 ML463532a 89 75 143 116 137 76 81 75
## 16412 ML46394a 216 215 191 169 84 76 106 169
## 405 ML003223a 52 66 35 31 75 75 18 56
## 643 ML004918a 88 77 73 84 47 75 70 70
## 840 ML00558a 148 79 117 77 64 75 49 68
## 1827 ML014015a 181 372 373 551 152 75 129 86
## 1847 ML01419a 186 294 574 110 290 75 113 134
## 1902 ML014814a 136 82 102 68 92 75 83 72
## 2063 ML01574a 74 87 90 103 60 75 49 81
## 3625 ML03297a 76 55 89 73 82 75 49 63
## 3692 ML03325a 139 96 73 117 165 75 103 125
## 4469 ML04335a 51 48 51 61 54 75 47 40
## 4934 ML048119a 117 132 143 119 137 75 105 76
## 5993 ML062221a 109 88 110 66 11 75 47 43
## 6002 ML06222a 62 10 34 4 25 75 58 112
## 6858 ML073023a 48 315 49 34 151 75 46 38
## 7408 ML07844a 77 162 92 111 73 75 130 112
## 7864 ML08451a 132 99 108 131 34 75 71 90
## 8342 ML091011a 114 115 123 80 59 75 49 86
## 9663 ML12043a 77 70 90 57 140 75 54 55
## 9749 ML12234a 64 63 97 54 36 75 46 44
## 10063 ML128611a 48 66 67 51 66 75 77 67
## 11226 ML15092a 0 0 0 5 99 75 158 111
## 11671 ML167020a 131 280 249 237 137 75 165 128
## 13218 ML21661a 117 101 125 156 17 75 41 55
## 14463 ML274424a 61 98 48 51 92 75 50 85
## 14911 ML30551a 77 85 73 75 70 75 61 61
## 15003 ML310318a 368 530 106 289 100 75 239 322
## 15010 ML310324a 94 106 97 70 103 75 75 61
## 15276 ML32956a 80 80 85 70 35 75 51 67
## 428 ML003244a 416 697 329 189 279 74 127 112
## 524 ML00394a 116 96 113 71 84 74 42 76
## 732 ML005130a 37 71 93 67 41 74 61 52
## 1943 ML015113a 92 94 75 69 85 74 58 64
## 2367 ML018025a 77 81 79 91 67 74 81 70
## 3028 ML026010a 72 98 183 87 126 74 83 87
## 3050 ML02637a 57 30 78 58 77 74 54 57
## 3236 ML029614a 51 73 115 94 33 74 45 31
## 3981 ML03597a 164 128 128 106 50 74 82 95
## 4772 ML04646a 68 59 77 75 49 74 54 48
## 5036 ML049315a 105 36 66 32 88 74 30 55
## 5136 ML05044a 98 84 113 69 81 74 52 102
## 5790 ML058512a 154 140 161 166 147 74 113 106
## 6729 ML071145a 104 13 56 1 92 74 3 36
## 7049 ML074217a 59 110 77 92 104 74 99 89
## 7356 ML077628a 75 103 80 97 74 74 62 78
## 7513 ML079725a 61 35 31 21 151 74 23 54
## 9350 ML111728a 229 388 396 247 85 74 103 137
## 9528 ML11597a 29 5 18 1 36 74 3 19
## 9835 ML124233a 119 116 117 132 65 74 68 91
## 9884 ML12522a 68 132 79 27 155 74 34 52
## 9916 ML126214a 124 85 106 98 82 74 97 80
## 9935 ML12661a 24 30 39 30 105 74 107 111
## 10941 ML14738a 5 2 1 0 21 74 56 53
## 11412 ML154526a 92 58 82 93 105 74 79 81
## 11413 ML154527a 106 158 153 138 96 74 85 60
## 11415 ML15452a 32 120 97 71 98 74 142 80
## 11952 ML17594a 87 87 96 75 170 74 55 64
## 12251 ML18641a 141 86 101 77 46 74 47 67
## 14692 ML282515a 78 96 130 71 52 74 61 66
## 14963 ML30616a 44 77 82 119 113 74 65 44
## 15040 ML311626a 72 71 83 60 70 74 29 46
## 15566 ML35386a 141 238 364 257 180 74 158 143
## 16071 ML42453a 22 1 24 0 2 74 0 13
## 396 ML003215a 112 185 134 94 198 73 110 95
## 1001 ML007312a 60 88 96 60 75 73 55 47
## 1594 ML011725a 77 124 99 76 117 73 49 80
## 1804 ML013614a 58 67 77 49 29 73 24 35
## 2526 ML01926a 96 141 128 24 122 73 27 107
## 3521 ML032314a 124 138 132 112 91 73 50 116
## 4005 ML036515a 66 80 66 60 75 73 36 51
## 4388 ML042116a 137 149 184 88 183 73 101 159
## 4496 ML04351a 71 11 13 29 106 73 84 118
## 4793 ML04656a 9 316 9 216 149 73 90 5
## 4932 ML048117a 114 111 91 90 101 73 71 89
## 5023 ML04903a 85 91 76 74 79 73 74 78
## 6507 ML069110a 220 637 492 763 103 73 165 105
## 6969 ML073275a 164 202 183 159 101 73 111 141
## 6984 ML07336a 110 181 161 192 152 73 131 136
## 8167 ML088816a 103 76 82 68 45 73 42 85
## 8235 ML089719a 57 50 50 52 117 73 63 62
## 9751 ML12236a 92 67 94 60 121 73 52 70
## 10335 ML13332a 127 364 239 192 273 73 203 114
## 10820 ML14425a 99 45 82 50 88 73 59 68
## 11319 ML154132a 210 456 369 401 86 73 114 110
## 13175 ML216335a 89 137 112 83 125 73 86 95
## 13497 ML22262a 45 91 72 31 61 73 22 46
## 13532 ML223514a 143 122 88 114 88 73 107 114
## 13693 ML233116a 61 34 80 112 45 73 41 22
## 13869 ML23831a 131 108 115 89 108 73 99 122
## 13926 ML24001a 1063 1602 2930 2445 9 73 5 41
## 13996 ML250611a 109 85 209 79 130 73 261 176
## 14036 ML25321a 118 283 191 278 83 73 108 78
## 14051 ML25745a 125 104 90 74 95 73 47 71
## 14404 ML271535a 119 172 200 215 100 73 93 105
## 14576 ML27952a 89 79 79 29 58 73 42 44
## 14998 ML310313a 104 145 99 94 54 73 61 55
## 16055 ML423310a 74 129 108 84 58 73 57 57
## 325 ML002630a 73 99 68 72 128 72 96 84
## 668 ML004940a 166 66 56 7 119 72 9 35
## 1041 ML007416a 73 79 88 73 135 72 58 101
## 1181 ML00837a 70 95 92 111 157 72 82 68
## 1667 ML012311a 72 78 73 77 70 72 53 62
## 2194 ML01672a 66 158 107 105 26 72 56 47
## 2689 ML02094a 88 198 173 149 136 72 86 92
## 2755 ML02166a 98 202 58 94 33 72 52 63
## 3239 ML029617a 42 55 44 49 98 72 112 73
## 3326 ML030242a 424 1755 944 1440 496 72 823 344
## 3849 ML034643a 26 30 34 28 81 72 101 75
## 5601 ML05603a 121 106 92 117 92 72 96 88
## 5757 ML05775a 102 181 143 163 154 72 75 103
## 6092 ML06352a 113 151 90 39 155 72 54 126
## 7518 ML07972a 172 289 275 317 57 72 54 76
## 8136 ML08752a 77 88 83 60 95 72 38 79
## 8805 ML09866a 37 50 47 56 79 72 116 103
## 8819 ML09927a 104 121 119 115 166 72 113 104
## 9392 ML113412a 111 54 73 52 122 72 101 85
## 9405 ML113424a 97 61 100 112 41 72 66 89
## 9741 ML122312a 0 26 67 46 85 72 51 0
## 10603 ML141118a 83 37 85 86 286 72 36 65
## 10879 ML145828a 87 121 104 98 63 72 56 61
## 11046 ML148918a 65 123 97 88 61 72 103 152
## 11124 ML149629a 103 25 41 14 54 72 25 100
## 11469 ML159714a 50 104 98 89 55 72 49 49
## 12945 ML20899a 81 89 104 120 88 72 48 64
## 13154 ML216316a 509 285 148 110 51 72 84 166
## 13411 ML220715a 122 125 153 125 53 72 68 107
## 13492 ML22256a 126 81 95 86 74 72 80 86
## 14008 ML25071a 114 121 108 101 147 72 146 120
## 15293 ML32993a 134 54 81 44 33 72 45 62
## 128 ML00112a 33 43 93 37 78 71 51 54
## 797 ML005335a 111 17 46 44 134 71 39 114
## 959 ML006923a 86 91 90 75 127 71 51 78
## 1744 ML01301a 17 35 64 27 44 71 33 15
## 1749 ML013114a 78 112 111 133 90 71 76 66
## 2507 ML019229a 91 93 96 57 106 71 56 59
## 2529 ML01929a 61 65 83 64 100 71 91 80
## 2669 ML02042a 45 53 109 101 131 71 79 32
## 3328 ML03025a 11 21 21 10 100 71 51 31
## 3517 ML032310a 94 83 73 53 73 71 55 69
## 3976 ML03592a 95 71 83 113 57 71 96 71
## 3994 ML03619a 134 108 114 84 94 71 73 97
## 4060 ML03784a 146 139 88 103 56 71 60 87
## 4100 ML03804a 60 62 86 75 110 71 51 65
## 4184 ML039719a 60 104 75 58 98 71 53 59
## 4204 ML039812a 0 3 0 11 56 71 69 56
## 4730 ML046338a 115 170 220 91 111 71 89 150
## 4986 ML048622a 102 174 172 100 136 71 75 72
## 5624 ML05661a 65 85 94 60 5 71 37 58
## 6146 ML06452a 106 229 197 174 90 71 146 152
## 6392 ML067120a 104 123 85 87 90 71 66 75
## 7141 ML074912a 2 7 0 1 71 71 86 93
## 7160 ML07514a 131 107 138 133 114 71 90 62
## 8308 ML09061a 186 281 245 248 107 71 89 79
## 9500 ML11565a 2 18 1 10 29 71 72 48
## 9641 ML119714a 101 59 69 49 130 71 48 62
## 9694 ML120731a 92 96 117 94 131 71 70 83
## 9987 ML128216a 95 93 89 78 25 71 41 58
## 10058 ML12846a 37 51 36 33 160 71 115 85
## 10447 ML137116a 133 182 174 51 118 71 72 125
## 11335 ML154147a 66 98 140 154 31 71 73 58
## 11963 ML177214a 76 77 66 46 100 71 34 53
## 12107 ML182014a 115 126 151 140 26 71 106 97
## 12177 ML18358a 89 123 92 135 121 71 79 69
## 12317 ML189335a 98 74 68 64 82 71 80 52
## 13518 ML22305a 150 154 174 129 22 71 43 46
## 13661 ML23062a 101 103 76 78 18 71 44 43
## 14277 ML26704a 78 75 80 60 62 71 60 61
## 14368 ML270545a 69 74 83 77 88 71 78 70
## 15213 ML327421a 78 95 54 46 48 71 39 60
## 16162 ML435842a 51 70 65 39 110 71 89 91
## 16477 ML47931a 86 162 135 139 104 71 118 100
## 1002 ML007313a 67 113 66 90 57 70 70 59
## 1459 ML010514a 102 46 69 45 109 70 47 61
## 1579 ML011711a 3773 348 2210 4794 16 70 356 853
## 2023 ML015713a 101 77 94 74 32 70 42 65
## 2224 ML017321a 86 94 92 75 74 70 59 76
## 2587 ML020022a 109 49 86 50 50 70 48 92
## 2822 ML02243a 64 610 134 303 443 70 303 48
## 2942 ML02484a 86 91 110 84 97 70 34 53
## 3272 ML02992a 45 25 31 22 119 70 27 36
## 3933 ML03542a 129 223 219 239 121 70 168 148
## 4611 ML04499a 82 75 71 74 102 70 63 65
## 5894 ML06035a 37 10 0 0 8 70 0 27
## 5929 ML061510a 91 46 50 11 93 70 27 31
## 6518 ML069120a 55 43 76 58 104 70 55 67
## 7094 ML07429a 71 108 87 104 63 70 71 71
## 7120 ML07462a 57 83 70 55 81 70 93 76
## 7631 ML082015a 76 56 77 80 118 70 69 55
## 7708 ML082722a 133 103 105 86 55 70 94 104
## 7716 ML08279a 77 8 1 3 91 70 16 55
## 8103 ML087111a 7 99 3 55 53 70 57 5
## 8828 ML09981a 88 82 99 77 99 70 60 69
## 8850 ML10009a 108 83 67 34 181 70 32 90
## 9279 ML10902a 11 18 24 30 85 70 96 87
## 9527 ML11596a 178 178 147 116 117 70 83 99
## 11236 ML15152a 7 16 12 5 96 70 135 79
## 11570 ML16193a 70 49 61 48 48 70 56 45
## 11834 ML173719a 83 156 156 98 176 70 99 84
## 12053 ML18106a 879 673 736 1101 29 70 119 142
## 12629 ML200259a 92 83 99 68 112 70 66 72
## 12640 ML20026a 42 69 78 72 50 70 48 47
## 13422 ML220725a 113 153 105 103 111 70 85 73
## 13774 ML234512a 197 98 318 24 19 70 29 146
## 14730 ML28311a 0 81 1 17 26 70 29 0
## 15787 ML37631a 106 69 69 85 37 70 48 54
## 15937 ML402912a 145 149 223 199 232 70 163 171
## 64 ML00067a 84 115 96 94 55 69 58 82
## 463 ML00329a 91 113 110 154 87 69 75 83
## 1148 ML008123a 40 60 69 33 48 69 44 33
## 1875 ML014422a 100 107 99 86 129 69 97 97
## 2041 ML01572a 40 29 40 39 10 69 31 30
## 3158 ML028016a 92 85 89 82 53 69 60 51
## 3391 ML03057a 43 31 26 58 82 69 118 124
## 4548 ML044128a 100 144 117 97 99 69 98 78
## 4669 ML04543a 91 210 220 124 167 69 132 110
## 5589 ML055916a 89 90 106 63 124 69 61 79
## 6304 ML06574a 110 115 132 70 137 69 78 77
## 6349 ML06656a 73 166 116 88 66 69 52 69
## 6552 ML069713a 10 7 3 1 123 69 160 105
## 7057 ML074224a 173 24 103 45 59 69 26 56
## 7677 ML08236a 53 131 133 29 103 69 40 53
## 7814 ML08423a 99 147 145 165 46 69 72 97
## 7867 ML084810a 73 102 103 69 66 69 86 75
## 7878 ML08488a 93 163 73 103 82 69 90 83
## 8019 ML086412a 45 30 63 41 16 69 27 39
## 8431 ML092617a 570 1147 1105 1241 160 69 140 86
## 8941 ML102245a 107 170 238 183 96 69 142 129
## 9358 ML111735a 89 135 138 147 34 69 73 94
## 9506 ML11572a 82 83 80 100 42 69 55 65
## 9893 ML12551a 55 55 54 47 124 69 90 149
## 10070 ML128618a 64 96 122 93 27 69 56 60
## 10094 ML129313a 66 74 50 47 35 69 41 56
## 10747 ML143010a 53 56 84 79 64 69 42 57
## 11590 ML16443a 3 7 7 3 25 69 26 21
## 11628 ML165912a 26 41 16 15 60 69 74 66
## 11789 ML17054a 103 141 138 117 85 69 75 81
## 12356 ML190423a 81 44 60 28 107 69 46 78
## 13111 ML215412a 33 55 28 39 110 69 84 94
## 13119 ML21541a 68 141 138 277 74 69 154 76
## 14831 ML29541a 73 215 166 232 148 69 115 96
## 15104 ML31988a 38 59 38 54 105 69 85 50
## 15159 ML32227a 77 64 65 73 61 69 33 82
## 15494 ML351719a 92 86 93 78 32 69 76 53
## 15784 ML37611a 97 30 132 140 184 69 135 82
## 412 ML00322a 63 114 119 94 94 68 57 76
## 2676 ML020715a 70 61 59 63 64 68 119 107
## 3372 ML030518a 81 33 32 32 65 68 65 47
## 3383 ML030528a 60 59 70 33 109 68 28 59
## 3520 ML032313a 75 49 73 58 26 68 49 56
## 4912 ML047945a 33 26 44 40 75 68 62 95
## 5410 ML05322a 118 127 96 123 71 68 72 80
## 5534 ML05496a 191 29 89 26 142 68 38 75
## 6945 ML073253a 228 140 150 122 91 68 115 129
## 7017 ML073719a 126 97 87 91 50 68 76 88
## 7044 ML074212a 73 64 75 63 127 68 116 95
## 7693 ML08268a 296 640 476 381 199 68 50 78
## 8112 ML08712a 101 109 79 112 115 68 56 61
## 8328 ML090815a 187 215 223 148 40 68 69 106
## 9300 ML11001a 88 171 118 118 90 68 69 94
## 10920 ML14658a 99 92 103 89 110 68 78 89
## 12836 ML206414a 93 100 87 132 131 68 103 71
## 12994 ML210037a 96 68 111 78 49 68 79 84
## 13362 ML218947a 68 103 108 118 86 68 107 69
## 14066 ML257620a 13 36 44 20 37 68 22 10
## 14324 ML26921a 116 168 127 148 78 68 95 79
## 15306 ML33074a 46 13 4 8 1 68 45 52
## 181 ML00175a 58 83 60 98 29 67 58 43
## 414 ML003231a 90 98 81 97 88 67 106 81
## 685 ML005016a 98 340 219 247 19 67 104 83
## 1440 ML010318a 140 88 128 117 53 67 51 83
## 1603 ML011733a 34 53 73 41 66 67 55 20
## 1840 ML01412a 62 28 84 39 91 67 81 148
## 2259 ML017434a 89 63 93 45 76 67 59 89
## 2861 ML023111a 110 161 131 84 63 67 83 92
## 2880 ML02361a 2 7 9 6 164 67 134 23
## 3617 ML032919a 8 13 6 1 64 67 115 65
## 4431 ML04274a 34 45 33 31 15 67 33 26
## 5107 ML05001a 66 78 103 64 155 67 65 64
## 5150 ML050714a 42 75 40 51 24 67 29 21
## 5459 ML05369a 83 107 116 162 46 67 52 70
## 5908 ML06054a 20 66 60 33 54 67 26 18
## 6360 ML067013a 87 100 91 35 75 67 41 87
## 6526 ML069128a 105 94 92 79 131 67 87 97
## 8851 ML10021a 83 71 91 63 87 67 47 49
## 9060 ML104341a 82 93 147 119 18 67 81 57
## 9422 ML11356a 223 94 106 99 224 67 57 195
## 9423 ML11357a 114 103 97 93 73 67 81 81
## 9475 ML115512a 27 121 42 14 46 67 87 46
## 10428 ML13605a 56 14 27 13 56 67 14 50
## 12332 ML18937a 44 94 84 25 51 67 36 48
## 14284 ML267516a 151 158 97 73 58 67 82 97
## 14344 ML270523a 13 13 8 16 104 67 56 70
## 14461 ML274422a 87 99 101 82 178 67 74 109
## 16083 ML42811a 65 42 59 53 17 67 24 33
## 16157 ML435838a 133 42 48 20 77 67 35 40
## 16364 ML46087a 24 13 14 10 119 67 149 80
## 16445 ML47151a 36 70 47 54 55 67 51 25
## 629 ML00482a 97 89 71 70 78 66 62 57
## 887 ML00621a 11 6 8 1 40 66 79 46
## 1220 ML00873a 72 121 96 146 83 66 69 61
## 1371 ML009816a 7 17 15 11 51 66 95 71
## 1455 ML010510a 130 217 229 167 50 66 90 112
## 1542 ML011011a 1984 1385 1344 2408 0 66 4 97
## 1899 ML014811a 26 25 33 5 87 66 74 64
## 2403 ML018114a 82 25 42 22 48 66 21 38
## 2520 ML019240a 105 73 71 64 47 66 66 71
## 2825 ML02246a 132 174 222 104 102 66 79 89
## 3022 ML02594a 91 207 122 250 58 66 167 85
## 3276 ML02996a 69 68 71 46 110 66 68 74
## 3354 ML030421a 122 70 75 90 74 66 42 74
## 4283 ML040512a 84 130 162 40 102 66 56 79
## 4369 ML04147a 13 1 88 12 27 66 4 6
## 5224 ML051211a 84 111 102 49 39 66 60 83
## 5423 ML05347a 76 129 107 98 148 66 94 71
## 6268 ML065717a 76 76 73 76 66 66 77 86
## 6844 ML073010a 57 5 50 90 131 66 70 48
## 6869 ML073033a 99 153 141 120 128 66 56 77
## 8014 ML08635a 609 82 167 376 29 66 49 161
## 8173 ML08884a 94 151 125 73 86 66 76 38
## 8666 ML096815a 66 61 82 70 168 66 72 91
## 9640 ML119713a 52 40 47 34 63 66 50 34
## 10466 ML137612a 64 61 45 56 101 66 79 80
## 10530 ML13833a 0 0 7 0 25 66 77 48
## 11363 ML154172a 1 0 0 3 10 66 54 36
## 11811 ML17215a 2 28 5 4 208 66 263 166
## 13236 ML21697a 1 10 8 2 23 66 50 38
## 13471 ML22138a 57 51 69 62 147 66 48 39
## 13740 ML234014a 2 4 10 5 16 66 113 40
## 14159 ML25828a 96 46 70 44 62 66 37 69
## 14241 ML26493a 185 161 366 271 118 66 94 62
## 14335 ML270515a 71 155 107 50 36 66 47 64
## 14560 ML27894a 101 76 115 93 13 66 29 28
## 14630 ML279832a 92 137 102 108 192 66 174 179
## 15055 ML31165a 113 37 67 46 81 66 29 65
## 129 ML00113a 84 144 91 121 89 65 92 98
## 329 ML002634a 66 93 93 75 58 65 70 49
## 755 ML005218a 98 32 67 30 75 65 33 65
## 1601 ML011731a 48 115 113 109 99 65 54 39
## 2412 ML01814a 98 93 104 126 76 65 102 89
## 3205 ML02941a 55 110 58 75 123 65 68 67
## 3221 ML029523a 6 16 8 2 14 65 0 3
## 3582 ML032524a 112 114 81 87 85 65 81 72
## 3696 ML03329a 82 63 57 448 479 65 331 52
## 4016 ML03659a 20 38 21 26 62 65 121 81
## 4323 ML040714a 166 240 257 360 87 65 115 124
## 4972 ML04843a 66 24 56 18 55 65 18 35
## 5369 ML05239a 25 33 43 45 101 65 80 90
## 5785 ML05822a 0 129 61 2 186 65 2 0
## 5867 ML059813a 88 92 91 104 87 65 53 67
## 7321 ML07728a 103 79 83 67 25 65 56 85
## 7696 ML082711a 110 116 102 91 110 65 102 96
## 8055 ML086445a 0 0 3 2 11 65 69 33
## 8585 ML09481a 50 63 51 50 24 65 60 48
## 8742 ML097521a 59 60 55 69 30 65 38 35
## 9483 ML11552a 2 88 42 0 0 65 0 5
## 10285 ML132022a 109 83 96 71 84 65 64 67
## 10917 ML14655a 113 90 102 92 71 65 67 62
## 11049 ML148920a 145 160 172 83 86 65 78 68
## 11411 ML154525a 47 105 77 49 62 65 52 64
## 11516 ML16081a 39 100 47 83 40 65 70 37
## 12991 ML210034a 61 74 82 41 101 65 53 79
## 13302 ML218826a 246 478 465 551 195 65 97 149
## 13369 ML218953a 0 16 104 0 10 65 0 2
## 13490 ML22254a 65 61 67 38 85 65 39 71
## 13670 ML231811a 213 217 273 211 137 65 101 107
## 13686 ML23261a 40 20 45 55 22 65 24 29
## 13857 ML23761a 205 49 95 42 176 65 34 103
## 15169 ML32343a 67 65 57 48 38 65 48 50
## 15465 ML348714a 106 129 162 148 72 65 55 80
## 597 ML00453a 115 87 123 63 74 64 54 76
## 807 ML005344a 429 333 346 470 130 64 254 402
## 1556 ML01124a 52 112 120 113 144 64 127 95
## 1794 ML01354a 83 50 55 43 40 64 36 53
## 2533 ML019412a 91 92 129 97 78 64 58 76
## 2563 ML019818a 122 72 72 67 38 64 45 56
## 2781 ML02206a 678 141 225 312 18 64 52 172
## 4038 ML03701a 97 144 121 156 67 64 63 60
## 4203 ML039811a 3 5 6 5 152 64 170 102
## 5247 ML05131a 90 99 102 75 37 64 48 70
## 6024 ML06251a 247 91 94 27 128 64 28 138
## 6042 ML06323a 51 66 59 85 41 64 90 79
## 6483 ML068322a 67 63 61 45 70 64 44 50
## 7747 ML083034a 49 56 87 62 79 64 41 38
## 8007 ML08614a 86 54 63 64 64 64 55 64
## 8245 ML08979a 77 91 156 74 50 64 87 90
## 8551 ML094324a 4 2 3 0 44 64 112 70
## 9476 ML115513a 67 66 74 99 78 64 71 68
## 10050 ML128445a 28 61 57 76 80 64 104 72
## 11080 ML14894a 72 107 97 63 58 64 73 70
## 11110 ML149616a 50 92 89 77 105 64 114 74
## 11325 ML154138a 115 124 118 73 38 64 79 79
## 11790 ML17055a 43 37 126 76 93 64 76 37
## 11895 ML174746a 46 92 48 75 81 64 47 50
## 12264 ML18754a 72 64 85 65 57 64 55 50
## 12848 ML20649a 79 25 51 24 11 64 9 26
## 12851 ML20683a 98 103 82 127 132 64 52 87
## 13291 ML218816a 70 116 90 93 65 64 45 49
## 13440 ML221310a 48 62 44 64 41 64 44 41
## 13539 ML223520b 37 30 42 47 77 64 71 91
## 15250 ML32811a 70 77 88 68 49 64 51 76
## 15537 ML35205a 75 86 87 62 112 64 50 74
## 15563 ML35383a 76 128 184 184 54 64 108 102
## 15805 ML38142a 151 227 378 374 284 64 241 144
## 15960 ML40863a 91 111 101 77 65 64 70 75
## 16064 ML42339a 31 67 58 47 88 64 69 99
## 16147 ML435829a 39 46 59 115 73 64 97 105
## 16367 ML46101a 0 0 0 68 0 64 53 0
## 752 ML005215a 55 268 54 132 86 63 112 27
## 1171 ML008323a 2 4 1 11 19 63 39 39
## 1290 ML009140a 71 90 79 78 45 63 38 67
## 2660 ML02032a 80 47 81 63 86 63 47 47
## 2952 ML02492a 40 56 36 65 50 63 60 37
## 3229 ML02957a 94 204 83 163 69 63 105 88
## 4064 ML03788a 73 71 78 68 57 63 66 66
## 4466 ML04332a 66 112 99 97 59 63 76 85
## 5256 ML051328a 50 43 63 23 63 63 19 29
## 5278 ML051415a 106 170 124 173 68 63 67 77
## 5754 ML05772a 122 101 86 101 70 63 65 69
## 5805 ML05861a 76 161 110 191 136 63 186 68
## 6618 ML070249a 119 189 164 141 110 63 114 109
## 6646 ML070274a 88 100 64 73 66 63 69 75
## 6694 ML071113a 66 64 83 37 79 63 35 45
## 6747 ML071161a 62 91 88 125 129 63 107 81
## 8122 ML087212a 5 2 79 167 14 63 142 6
## 8519 ML093526a 129 76 105 108 85 63 58 68
## 8756 ML09755a 14 28 23 20 98 63 81 67
## 9061 ML104342a 89 105 112 74 101 63 63 74
## 9678 ML120717a 22 53 38 71 100 63 115 78
## 10927 ML14712a 14 69 10 95 88 63 183 37
## 11752 ML16931a 71 86 70 70 37 63 39 47
## 13170 ML216330a 219 414 549 22 443 63 151 128
## 13491 ML22255a 65 45 61 43 72 63 46 45
## 13528 ML223510a 130 73 87 54 93 63 63 74
## 13655 ML22972a 116 220 181 102 118 63 81 68
## 13735 ML23381a 66 56 54 42 27 63 33 39
## 14249 ML26623a 64 78 81 55 29 63 50 61
## 15077 ML31671a 75 135 92 108 54 63 72 41
## 62 ML00065a 129 107 119 110 38 62 51 72
## 258 ML002220a 35 54 57 52 90 62 67 57
## 672 ML004944a 252 138 146 80 169 62 57 125
## 1930 ML015013a 116 150 128 149 3 62 46 80
## 3387 ML03053a 52 65 81 42 63 62 56 85
## 4219 ML040011a 62 73 73 90 52 62 48 50
## 5008 ML049015a 89 164 83 78 42 62 67 68
## 5312 ML051721a 51 120 104 106 95 62 60 48
## 7191 ML07535a 61 67 90 29 111 62 132 140
## 8397 ML091718a 12 37 42 20 15 62 26 9
## 8446 ML093010a 82 26 37 30 51 62 27 56
## 9214 ML10743a 6 1 5 1 20 62 40 40
## 10918 ML14656a 2182 1670 1718 3712 4 62 15 107
## 11425 ML15511a 63 78 25 0 63 62 2 66
## 11716 ML16755a 42 30 37 30 51 62 79 58
## 11885 ML174737a 104 171 148 134 226 62 126 92
## 12005 ML17746a 29 36 30 22 47 62 150 51
## 12503 ML19741a 49 67 37 72 94 62 79 31
## 12795 ML20564a 70 55 82 54 94 62 48 56
## 13186 ML216345a 59 79 86 64 38 62 34 55
## 13402 ML21936a 25 29 34 11 85 62 76 51
## 13758 ML234030a 15 24 7 5 33 62 68 36
## 14330 ML270510a 99 227 186 281 39 62 163 36
## 14976 ML30696a 59 38 65 32 35 62 34 56
## 15228 ML327435a 74 81 78 61 64 62 62 70
## 15507 ML351730a 79 67 57 45 16 62 32 61
## 16128 ML435811a 79 75 66 62 52 62 53 59
## 16194 ML444211a 50 85 97 48 45 62 66 81
## 16343 ML460815a 59 65 59 60 64 62 49 38
## 16398 ML463535a 68 63 80 61 77 62 34 77
## 398 ML003217a 50 80 46 74 56 61 33 58
## 545 ML004410a 69 74 69 48 62 61 49 63
## 1819 ML01385a 215 100 109 10 50 61 23 81
## 1824 ML014012a 108 145 191 244 60 61 90 105
## 2495 ML019218a 63 71 92 80 89 61 61 59
## 3252 ML029711a 29 33 80 43 0 61 62 38
## 3362 ML03048a 105 86 66 63 156 61 78 77
## 3508 ML032223a 27 49 24 9 10 61 8 28
## 4410 ML042714a 58 108 66 76 46 61 70 57
## 4733 ML046340a 49 117 105 143 79 61 113 75
## 5469 ML05381a 24 26 11 15 97 61 73 48
## 5710 ML05713a 128 93 88 77 100 61 132 116
## 6458 ML068140a 97 140 93 122 70 61 84 77
## 6664 ML070823a 29 30 29 9 97 61 42 57
## 8324 ML090811a 103 151 228 175 55 61 65 49
## 8404 ML09177a 65 77 40 9 30 61 16 56
## 8468 ML093030a 34 12 32 29 14 61 97 63
## 9858 ML12471a 90 63 84 60 33 61 63 61
## 10936 ML14733a 22 15 18 22 104 61 185 69
## 11740 ML16906a 1299 304 956 1521 1 61 10 101
## 12548 ML199815a 24 54 44 37 79 61 82 83
## 12876 ML20761a 19 2 4 1 72 61 145 40
## 12936 ML20879a 100 82 99 75 111 61 75 92
## 13807 ML234542a 126 132 269 159 68 61 79 90
## 13904 ML23954a 22 21 29 21 37 61 38 28
## 14473 ML274433a 45 106 33 71 47 61 56 61
## 14502 ML27464a 70 61 71 58 90 61 42 39
## 15227 ML327434a 60 105 98 89 78 61 63 65
## 15310 ML33171a 62 117 121 114 64 61 42 66
## 15440 ML346310a 330 83 107 106 153 61 80 188
## 15742 ML37362a 75 96 92 86 70 61 119 86
## 16180 ML43781a 16 27 29 26 20 61 27 21
## 158 ML001519a 87 47 70 44 92 60 48 61
## 564 ML004428a 81 75 92 51 17 60 42 54
## 865 ML006114a 31 31 30 34 61 60 65 77
## 973 ML006936a 33 48 36 31 44 60 63 57
## 1372 ML009817a 228 594 311 417 58 60 69 115
## 1612 ML011741a 51 74 64 50 75 60 58 40
## 1724 ML012715a 72 93 89 88 82 60 72 62
## 2673 ML020712a 92 68 173 56 82 60 66 69
## 3256 ML02973a 93 97 81 85 87 60 90 56
## 3513 ML03226a 36 25 46 8 8 60 13 52
## 4414 ML042718a 52 88 58 32 59 60 57 62
## 4757 ML046424a 11 6 65 77 11 60 25 19
## 5200 ML050910a 226 245 254 300 137 60 115 119
## 5490 ML054413a 60 92 72 74 105 60 61 56
## 6093 ML063610a 84 18 52 17 20 60 12 24
## 6181 ML064928a 77 104 78 82 59 60 71 93
## 6877 ML073040a 88 91 99 130 100 60 47 52
## 6954 ML073261a 130 299 259 393 148 60 109 99
## 6963 ML07326a 45 130 81 48 32 60 55 47
## 7042 ML074210a 85 108 87 84 93 60 77 63
## 9015 ML104210a 66 76 68 72 83 60 106 73
## 9194 ML106624a 184 210 290 37 161 60 199 119
## 9308 ML110511a 48 91 78 118 66 60 70 57
## 9559 ML11643a 20 23 34 22 99 60 88 67
## 10061 ML12849a 55 71 52 96 114 60 92 83
## 10171 ML13064a 16 28 27 39 34 60 18 15
## 11258 ML15362a 139 782 562 1105 56 60 109 79
## 11967 ML177218a 69 76 112 84 72 60 44 81
## 12074 ML181721a 110 133 138 12 128 60 20 115
## 12175 ML18356a 82 130 223 184 127 60 111 96
## 12352 ML19041a 54 78 160 72 39 60 54 54
## 12922 ML20853a 137 58 50 19 49 60 20 94
## 13381 ML21902a 59 85 104 82 40 60 47 62
## 13738 ML234012a 45 15 8 4 6 60 9 39
## 14359 ML270537a 107 1 36 1 56 60 5 63
## 14626 ML279829a 28 108 14 108 66 60 51 43
## 14656 ML28051a 42 130 115 98 48 60 109 55
## 16002 ML41277a 25 62 65 40 84 60 84 90
## 334 ML002639a 28 88 74 138 55 59 61 48
## 1368 ML009813a 16 22 13 29 9 59 15 14
## 1957 ML01533a 114 146 134 123 134 59 58 82
## 2172 ML01641a 105 80 109 86 97 59 74 97
## 2217 ML017315a 64 100 88 54 185 59 86 82
## 2423 ML01831a 106 8 52 5 38 59 5 34
## 2550 ML01945a 36 46 53 58 47 59 84 37
## 2897 ML02411a 93 171 131 155 69 59 62 72
## 3441 ML03135a 82 5 26 3 79 59 3 52
## 3494 ML032210a 181 325 291 318 188 59 199 171
## 4013 ML03656a 200 445 573 604 118 59 136 117
## 4479 ML04343a 60 42 74 48 127 59 35 40
## 4742 ML046410a 58 37 46 58 79 59 64 61
## 4821 ML04678a 27 19 12 44 18 59 72 50
## 5165 ML050811a 76 56 61 63 109 59 58 61
## 6043 ML06324a 92 54 65 52 54 59 64 100
## 6475 ML068315a 119 377 328 448 50 59 101 54
## 6778 ML07137a 50 46 51 48 136 59 45 50
## 6937 ML073246a 74 38 61 40 87 59 47 105
## 7642 ML082111a 78 69 72 74 47 59 54 58
## 8341 ML091010a 77 85 93 62 221 59 56 70
## 9248 ML10805a 49 89 69 63 107 59 51 44
## 9287 ML10931a 115 174 137 103 196 59 85 102
## 9886 ML12524a 0 1 1 1 176 59 140 60
## 11168 ML14988a 78 82 72 37 111 59 55 62
## 11245 ML15193a 80 67 70 65 127 59 101 67
## 11286 ML1541122a 54 11 17 12 60 59 66 29
## 11351 ML154161a 78 104 114 73 132 59 109 69
## 12006 ML17891a 13 20 29 29 106 59 61 47
## 12144 ML18238a 160 194 123 86 200 59 49 60
## 12237 ML18556a 86 128 146 154 35 59 62 47
## 12754 ML204440a 199 354 390 576 43 59 163 80
## 13516 ML22303a 134 115 138 131 23 59 43 22
## 13801 ML234537a 24 26 36 17 95 59 40 62
## 13849 ML23651a 90 148 82 79 1 59 43 55
## 14190 ML261710a 21 63 43 48 13 59 27 21
## 14491 ML27445a 110 166 131 195 33 59 71 89
## 14651 ML27989a 270 868 625 501 86 59 99 69
## 14830 ML29531a 19 93 87 14 42 59 9 10
## 14925 ML305532a 62 66 88 68 59 59 57 60
## 15331 ML33428a 91 106 122 82 138 59 62 80
## 15986 ML40987a 48 18 56 34 8 59 31 26
## 16491 ML48371a 70 49 71 47 40 59 36 41
## 266 ML002228a 109 210 204 346 200 58 187 119
## 308 ML002615a 89 32 71 30 86 58 27 47
## expmean
## 12714 122241.375
## 2612 54829.000
## 4249 51321.500
## 30 54044.125
## 14235 64737.000
## 12239 41814.625
## 11879 25036.500
## 588 22557.750
## 12560 19315.875
## 7320 29056.750
## 2230 30837.750
## 3804 18515.250
## 12567 8314.625
## 8106 13696.750
## 9291 24395.375
## 2606 23135.375
## 8622 22022.625
## 15409 6662.500
## 7035 20851.375
## 14949 16458.125
## 9305 12834.875
## 2853 20083.875
## 5505 18715.500
## 7459 19413.875
## 1810 16185.625
## 11003 17724.000
## 11831 17762.625
## 869 17747.250
## 14187 15686.750
## 14185 16031.125
## 1362 17942.625
## 8662 12499.125
## 9316 15802.375
## 11007 16280.875
## 2890 17685.875
## 108 15109.250
## 9062 6398.750
## 11002 15960.000
## 5378 14996.000
## 1855 8960.750
## 5225 15673.000
## 1072 14331.375
## 1908 50504.375
## 8576 9594.750
## 1838 6342.750
## 3971 11304.375
## 8838 14995.625
## 1696 13801.625
## 6501 13275.000
## 7669 11960.875
## 4458 14164.125
## 10966 12732.625
## 13043 13548.500
## 4364 13169.500
## 16420 62309.250
## 11883 23456.250
## 13136 8683.000
## 3786 4016.125
## 13473 12208.875
## 1277 12700.000
## 4838 10216.000
## 2212 11342.000
## 3637 12935.625
## 15123 12889.625
## 11001 12545.750
## 15961 8968.875
## 10343 12248.125
## 15316 6410.375
## 11346 6420.750
## 13806 6421.750
## 13633 14004.000
## 2994 9611.500
## 14203 10811.625
## 16171 7726.000
## 1137 11567.500
## 407 11189.875
## 9018 8993.375
## 8296 5484.375
## 9063 9214.875
## 15584 7178.250
## 9003 14947.500
## 3840 10593.500
## 6736 10119.875
## 11389 9975.750
## 7312 13347.750
## 1554 8734.875
## 11224 2625.750
## 15952 10299.250
## 2102 10841.875
## 5574 5900.125
## 4152 6280.500
## 9102 9431.000
## 6981 15334.375
## 1989 12542.750
## 10580 9843.125
## 10928 5423.125
## 11165 9132.875
## 12433 9975.125
## 689 9499.000
## 11953 9045.000
## 8562 7558.250
## 510 9841.125
## 2176 10998.500
## 10786 8670.375
## 10581 8869.750
## 9147 4687.500
## 7474 6189.500
## 5342 8022.500
## 14553 7449.750
## 3732 8820.000
## 11008 8903.000
## 1114 8693.000
## 3788 36940.750
## 11614 8840.875
## 5174 7504.250
## 2779 7621.000
## 15649 7545.875
## 7537 7555.875
## 15958 7773.125
## 1333 8077.000
## 7650 7641.125
## 4270 8139.375
## 15329 8306.375
## 13426 8319.750
## 10347 7691.875
## 1874 7709.250
## 6651 6684.625
## 10634 6888.750
## 14525 10591.125
## 15423 6848.875
## 5780 7547.000
## 3790 34777.000
## 2479 7780.625
## 14408 6211.375
## 1361 7507.250
## 2199 11491.375
## 3791 30778.750
## 8752 8147.875
## 16044 3019.875
## 11439 7073.750
## 3331 7496.125
## 8880 6937.500
## 1982 5635.250
## 4129 7317.000
## 12585 6481.375
## 15664 7059.750
## 3907 7113.375
## 15586 13939.375
## 3194 6363.000
## 5004 4486.125
## 9453 5493.375
## 2838 7402.500
## 14188 6148.500
## 15505 5036.375
## 13552 5207.875
## 10899 6969.750
## 8693 3452.125
## 2808 5218.250
## 3906 6595.625
## 11385 7180.875
## 2771 9666.750
## 7449 4067.250
## 3454 5914.500
## 11686 5985.125
## 4128 7080.500
## 9306 4842.875
## 4494 4399.750
## 7684 6808.500
## 7352 6033.250
## 12532 15056.250
## 12625 5154.375
## 13922 2375.250
## 3291 3189.125
## 3793 5926.125
## 1632 8208.375
## 3640 6909.125
## 8361 6449.625
## 8628 5348.625
## 10785 4910.625
## 3330 5882.750
## 780 6721.750
## 8840 13135.250
## 6127 5780.000
## 4368 6166.125
## 10437 4858.500
## 25 2679.750
## 4920 5524.500
## 16120 7161.375
## 1920 4246.750
## 12638 5367.625
## 16030 4069.375
## 11908 4782.750
## 7090 5083.125
## 9073 4005.000
## 12572 6979.625
## 3524 4606.625
## 11478 5951.375
## 10906 5335.500
## 4322 3938.875
## 3887 5856.125
## 6251 5738.000
## 4360 2507.875
## 12404 3307.500
## 15388 4704.625
## 15604 6313.375
## 13188 5198.500
## 15499 5424.000
## 7108 4372.625
## 1760 3228.875
## 384 6138.875
## 15618 6145.750
## 4206 5281.250
## 10701 6037.250
## 6459 3135.375
## 2588 2975.375
## 7577 5734.375
## 3842 6756.250
## 6066 4815.500
## 14322 2317.500
## 7043 4792.250
## 836 5049.000
## 2723 5669.250
## 8802 5118.875
## 12973 4978.125
## 9465 5704.875
## 10139 4915.875
## 13169 5238.875
## 10412 4549.625
## 1389 5466.375
## 1286 4607.375
## 2919 6121.875
## 11543 4273.875
## 3480 5180.000
## 5892 5637.250
## 2190 5179.375
## 9551 5936.875
## 3282 4281.500
## 8283 4437.875
## 14784 4180.750
## 3910 5170.000
## 12911 4860.000
## 7123 4550.875
## 16325 7970.250
## 2101 4616.000
## 13314 4474.500
## 5326 4179.750
## 4775 3439.375
## 6802 8101.125
## 11774 5474.000
## 13681 4761.750
## 10129 3170.125
## 8212 4546.625
## 16528 3605.625
## 10081 3695.000
## 9643 3082.500
## 9677 4502.250
## 14523 4525.000
## 6307 3444.875
## 734 4494.750
## 10988 4281.125
## 9100 4222.000
## 1520 4472.250
## 4967 2090.250
## 211 3952.000
## 14114 2686.250
## 333 3568.000
## 8041 4998.375
## 6385 4085.500
## 6562 2655.875
## 2283 5087.875
## 1786 5049.500
## 12460 4168.000
## 15716 3895.625
## 12541 4074.875
## 7483 3446.750
## 11802 4537.125
## 7064 4039.875
## 14205 3639.500
## 15391 3794.500
## 16272 2284.625
## 10433 5413.625
## 4875 3657.500
## 7575 4633.625
## 6568 4922.750
## 4834 3632.250
## 11194 3917.625
## 10545 4410.625
## 9603 3827.500
## 9913 3920.750
## 8759 3727.625
## 3674 4025.000
## 5393 2166.625
## 4130 3927.625
## 16105 3358.375
## 6020 3622.625
## 13551 3294.125
## 12950 3465.375
## 11742 3459.375
## 3125 3058.250
## 7538 1891.000
## 9861 2343.875
## 5965 3908.500
## 4927 1584.875
## 11193 5049.875
## 12721 3161.625
## 11830 4285.375
## 6140 4309.125
## 581 3802.000
## 12761 3490.625
## 9070 6554.375
## 8989 3622.750
## 14407 3777.625
## 14713 3684.375
## 10353 3929.500
## 2772 5726.875
## 7936 2979.500
## 11388 3169.500
## 13455 4231.375
## 5813 2792.625
## 1788 3832.125
## 5019 3934.500
## 6297 3613.625
## 2896 4976.125
## 7644 3812.750
## 6655 3488.500
## 16221 3519.875
## 4199 5922.625
## 1227 7046.875
## 13777 4020.875
## 2125 2868.750
## 9642 2224.875
## 5957 3746.875
## 16197 2200.750
## 3495 2273.875
## 1781 3209.875
## 3734 3469.750
## 493 3386.750
## 2801 3631.250
## 1393 3512.750
## 5372 3413.875
## 6097 2636.250
## 6889 3488.125
## 6499 3171.500
## 2710 3698.250
## 5018 3224.125
## 4439 3036.750
## 10136 3953.250
## 4816 3296.625
## 3332 2032.250
## 2382 3208.250
## 3117 9180.750
## 4579 3874.750
## 961 3037.125
## 10764 3422.000
## 5843 2821.750
## 12588 2839.625
## 4453 3088.250
## 5360 3663.375
## 16525 3201.125
## 76 3068.875
## 476 3443.500
## 6115 1740.000
## 5506 2950.875
## 4157 964.375
## 8248 3364.750
## 3735 1747.125
## 10055 3665.750
## 4963 3413.375
## 12124 3144.250
## 5357 2983.750
## 6571 6497.625
## 5226 3220.625
## 15926 3288.250
## 786 3221.250
## 11925 1285.000
## 13365 2603.875
## 15497 3355.750
## 1344 3601.125
## 1496 3781.250
## 8520 3489.375
## 9720 2892.000
## 9341 2650.000
## 7522 3220.250
## 14903 3321.125
## 4623 2042.750
## 9562 3253.250
## 10346 3079.250
## 2585 3234.625
## 15185 3011.875
## 16106 3706.250
## 4781 2902.625
## 13819 2014.875
## 79 2989.000
## 257 3318.750
## 2901 2300.250
## 3446 2730.000
## 5206 3293.875
## 7707 3012.375
## 11131 1250.500
## 14160 3246.375
## 5339 3800.125
## 16137 2912.625
## 11056 3355.750
## 633 3037.000
## 7016 2148.750
## 10167 1861.750
## 10364 3360.125
## 8696 1651.000
## 14833 3300.625
## 12611 3400.000
## 15533 1028.875
## 7610 3396.000
## 5177 2772.625
## 5510 2988.500
## 12549 3248.625
## 9521 1895.875
## 2375 3094.125
## 6190 2414.000
## 12900 1628.250
## 7476 3439.375
## 10172 1942.375
## 4394 2653.750
## 2962 4955.500
## 16342 2834.500
## 12949 3108.625
## 6077 2904.125
## 11783 2228.500
## 15186 2229.250
## 9600 2877.750
## 4286 3031.500
## 6231 2478.125
## 7315 2438.750
## 3970 3072.750
## 10980 2644.750
## 12826 2553.625
## 3596 2189.625
## 9235 1754.500
## 496 3035.500
## 9315 2457.625
## 2590 2748.125
## 6962 2960.375
## 3010 3271.750
## 2615 2940.625
## 12874 4532.750
## 8176 2699.750
## 8745 2586.000
## 8319 1324.500
## 5567 5603.125
## 6800 14862.625
## 15946 1770.625
## 9425 2608.625
## 13184 1825.875
## 12386 2883.375
## 8521 2918.375
## 9590 1521.125
## 9137 2306.750
## 14946 2893.250
## 13010 3365.625
## 1101 2303.875
## 2482 3031.250
## 10515 2607.000
## 12756 2912.375
## 459 2312.625
## 11368 3093.000
## 9466 2765.375
## 15656 3048.250
## 1338 2913.750
## 5696 1990.500
## 3356 4621.000
## 9699 1305.625
## 9594 2566.500
## 15843 2830.625
## 8071 2823.750
## 7817 2528.750
## 4575 7015.500
## 6913 10515.500
## 4271 2705.000
## 2397 2576.625
## 10981 4490.125
## 14760 2400.000
## 8462 2397.500
## 4454 2566.625
## 2034 3035.625
## 6708 1266.125
## 15039 4749.625
## 9411 3729.375
## 11120 4626.250
## 16263 3904.875
## 1131 5028.125
## 2797 2531.250
## 16318 2240.375
## 3347 2291.875
## 6558 2982.375
## 7680 2931.250
## 6411 3042.750
## 15899 2603.250
## 3100 2007.875
## 11377 3654.000
## 12593 2174.500
## 10044 1803.375
## 8893 2880.125
## 15655 1952.875
## 5196 2378.250
## 14245 2455.250
## 13293 2971.000
## 4417 2825.250
## 11972 2935.000
## 16174 2564.875
## 10244 2704.750
## 16144 3040.125
## 11654 2205.125
## 5820 2146.625
## 4317 2568.625
## 14849 2784.625
## 7500 1671.250
## 3977 2558.625
## 8678 2382.500
## 10150 3127.750
## 40 3570.750
## 12519 3005.625
## 13877 5882.125
## 16320 2302.625
## 12459 1659.000
## 11916 1333.000
## 16462 2427.000
## 2422 2738.000
## 8279 2109.875
## 2341 2460.750
## 6621 2350.625
## 2754 2475.250
## 1586 5729.125
## 1522 2774.875
## 8751 2388.000
## 3118 3173.250
## 5434 2458.500
## 5962 2153.375
## 11757 2328.875
## 1054 2001.375
## 11317 2457.000
## 247 2689.750
## 15729 2622.250
## 1134 2555.875
## 12018 2297.125
## 12732 2532.375
## 15842 2185.625
## 3864 3358.000
## 5796 3021.125
## 12147 2515.375
## 6959 2618.125
## 12571 2541.125
## 12222 1204.750
## 13557 2214.250
## 15850 3158.125
## 3612 2418.625
## 1986 2705.250
## 2623 2077.625
## 13790 2071.125
## 4459 2959.375
## 5053 2216.250
## 10179 2403.875
## 8847 2435.750
## 10386 2175.375
## 10485 1399.000
## 10698 12172.875
## 14612 2264.500
## 14993 2130.625
## 447 1923.250
## 6027 2540.625
## 759 1837.625
## 1044 2512.125
## 1785 1787.500
## 12297 1774.750
## 12017 3084.500
## 15777 2973.500
## 14372 2155.250
## 4437 2240.750
## 6152 1577.250
## 2818 2542.250
## 15590 2885.250
## 11156 2223.625
## 3218 2287.375
## 3487 2149.000
## 39 2087.625
## 3249 2152.375
## 6479 2663.625
## 3591 2014.500
## 7578 2731.750
## 2309 2551.125
## 5973 2275.875
## 3811 2318.250
## 13375 1814.750
## 9754 2329.750
## 6149 2475.875
## 7918 1163.125
## 10438 2249.750
## 5845 1862.125
## 1575 1717.625
## 8325 1503.250
## 8265 2258.375
## 253 4110.125
## 15574 2641.250
## 9964 3199.625
## 1752 2238.250
## 7227 2526.625
## 11588 9352.250
## 14685 2504.000
## 14968 2449.750
## 5576 2198.000
## 16306 1944.000
## 3511 3220.000
## 14979 2596.500
## 6657 2127.625
## 8530 2480.250
## 9172 4209.625
## 7115 3615.000
## 14544 1649.875
## 3440 1599.625
## 12982 1840.375
## 5837 1559.875
## 1910 2088.875
## 690 2372.250
## 5555 1637.875
## 7611 2099.375
## 3088 996.250
## 6810 2016.750
## 15970 2326.125
## 4058 2808.250
## 6290 2255.500
## 11093 2575.750
## 332 2148.375
## 4260 2241.750
## 11927 859.250
## 9495 2028.000
## 5327 2379.250
## 5325 2191.250
## 5435 1830.250
## 7858 2252.750
## 2613 2498.250
## 6860 2268.375
## 11826 2681.375
## 2629 2010.750
## 5181 1779.500
## 2114 1700.250
## 13955 10818.625
## 4665 2266.500
## 15751 2227.875
## 7209 2775.250
## 6992 2606.875
## 15543 2240.750
## 10991 2049.250
## 7188 1466.250
## 852 2117.125
## 1883 1968.375
## 6645 2058.875
## 6652 1462.500
## 6536 1997.000
## 1895 1953.250
## 4711 2184.000
## 4921 3063.375
## 10379 1121.000
## 9664 2080.500
## 16407 1991.625
## 5376 2143.750
## 15030 2186.875
## 5974 2081.500
## 12962 1751.875
## 15969 2411.250
## 10217 2459.500
## 1997 2114.375
## 10365 2109.000
## 527 1926.125
## 13667 2176.000
## 3087 1564.000
## 16058 1379.375
## 4926 1098.875
## 14303 2286.250
## 10898 2289.875
## 2115 2007.500
## 13464 1880.125
## 14705 3378.500
## 3541 1787.625
## 15450 2447.000
## 14942 1835.875
## 5619 2272.625
## 9128 2116.000
## 2340 2139.125
## 14327 1764.000
## 3002 1892.750
## 12807 2265.500
## 12535 1978.000
## 4622 1688.625
## 7507 2154.125
## 11905 2032.500
## 1276 1907.875
## 2960 3148.000
## 3597 1899.000
## 9746 1517.250
## 4566 2040.750
## 1089 1781.875
## 11728 5752.000
## 6500 2142.625
## 11917 1657.875
## 1834 2516.250
## 4855 1805.250
## 13185 2035.875
## 15327 1768.750
## 1380 2245.875
## 3652 2025.250
## 4918 1746.375
## 63 1998.250
## 15595 1611.875
## 814 1227.750
## 13750 2168.625
## 7524 1973.250
## 9490 1603.375
## 4846 2111.500
## 2421 2145.125
## 11358 1627.500
## 14947 1566.000
## 8060 2006.500
## 10869 1712.375
## 14000 1938.625
## 4048 1782.250
## 4188 2124.500
## 5038 1407.500
## 842 2360.250
## 14357 1936.625
## 1497 1620.000
## 15378 2126.875
## 7365 2578.375
## 16390 1898.625
## 13980 1411.625
## 9026 1048.250
## 12258 891.750
## 1837 2264.000
## 9688 1995.750
## 8671 1865.500
## 1817 3189.875
## 8318 1835.250
## 9733 1480.750
## 8908 1338.875
## 13009 2263.000
## 2234 1590.875
## 638 2133.125
## 5284 1830.875
## 14096 8849.875
## 14115 1363.500
## 59 1858.125
## 1589 1889.750
## 1793 1771.625
## 5314 1925.625
## 4015 24013.375
## 15489 1989.750
## 1569 1494.625
## 9170 1309.625
## 213 1930.250
## 5320 1901.625
## 1053 1806.125
## 8046 2261.000
## 9549 1627.875
## 978 1032.375
## 7117 1897.875
## 13287 1374.250
## 14913 1652.625
## 14689 1898.500
## 1949 2065.750
## 5752 1784.625
## 12722 1430.875
## 11678 1516.125
## 6379 2088.000
## 1340 1794.125
## 3284 2534.625
## 245 730.500
## 14401 1948.750
## 13495 1470.375
## 12597 2126.500
## 12652 2000.000
## 3422 3839.000
## 2620 1793.125
## 11871 2047.125
## 7748 1947.375
## 11035 1763.375
## 16503 1291.625
## 10883 3850.500
## 684 3428.375
## 11014 1721.125
## 13479 1758.875
## 4939 1889.125
## 4949 1671.000
## 11915 1393.625
## 15118 1783.500
## 15646 1929.625
## 12698 1794.000
## 5380 1581.750
## 1132 1300.125
## 12215 2031.875
## 1048 1634.000
## 5992 1540.000
## 2467 1508.250
## 12150 1434.875
## 4783 2260.750
## 11207 1828.000
## 6907 1436.750
## 2175 1075.250
## 3882 1860.750
## 9523 1790.875
## 13067 1984.250
## 15779 1818.000
## 3473 1618.625
## 11195 1871.125
## 14402 1828.500
## 14834 1903.250
## 2786 2971.625
## 5268 1991.875
## 14389 1590.000
## 2095 1909.375
## 10199 1746.750
## 4708 2573.125
## 5683 2517.625
## 11138 2022.125
## 11956 1889.125
## 6948 1827.375
## 1591 1617.500
## 15046 1886.500
## 9021 1611.500
## 16175 2017.625
## 3280 1780.125
## 5355 1153.375
## 2362 3515.750
## 4943 2104.875
## 13134 1703.750
## 2586 1826.000
## 9004 2589.625
## 16344 1637.000
## 6278 1596.000
## 1304 1967.000
## 5024 1700.125
## 148 1529.625
## 6753 3202.375
## 1872 1139.875
## 8614 1623.750
## 14791 4437.125
## 10441 1227.125
## 10168 1015.625
## 376 1382.375
## 8532 1432.500
## 8877 3042.125
## 13830 1677.000
## 8069 1769.125
## 7414 1642.250
## 12363 1410.500
## 7852 2034.750
## 13176 1825.625
## 6088 1911.125
## 8406 1874.625
## 9273 2316.625
## 1983 1730.750
## 7735 1551.375
## 3312 1742.250
## 13611 1135.125
## 9975 1330.000
## 11038 2125.125
## 9492 1565.125
## 12976 1577.875
## 5005 1507.000
## 12151 1767.000
## 13660 1894.750
## 6463 1232.500
## 2713 1902.000
## 8207 1388.750
## 12906 2172.125
## 14379 1661.250
## 508 1548.125
## 3742 1560.000
## 4578 1629.500
## 13110 1984.625
## 6028 1026.625
## 6639 2131.125
## 15976 1862.375
## 802 1631.750
## 6196 1041.625
## 2104 1434.625
## 8419 2058.250
## 1545 1754.375
## 3024 2236.625
## 11704 1482.125
## 11146 1627.875
## 6640 1400.125
## 3033 1089.750
## 7251 1504.625
## 11829 1471.000
## 7247 1816.500
## 13245 2113.750
## 15403 1824.125
## 12608 1810.125
## 3368 1628.875
## 5585 1619.625
## 8549 1586.000
## 4304 1635.250
## 3932 1854.125
## 16299 1433.250
## 13296 1070.250
## 736 1650.500
## 1988 1318.500
## 3671 2477.750
## 9336 1739.625
## 5178 1207.125
## 5703 1423.125
## 6193 2014.500
## 8267 1409.750
## 4290 1840.125
## 7008 1680.250
## 3128 1241.625
## 4455 1599.250
## 1046 1765.375
## 13756 1060.625
## 14843 2466.625
## 13298 1926.000
## 9580 1711.875
## 13451 1687.125
## 13793 1685.875
## 246 2261.625
## 11005 1539.750
## 2264 955.750
## 15686 1449.250
## 3176 894.375
## 11768 1291.000
## 1537 1431.125
## 10776 1610.500
## 16328 1721.000
## 4514 1365.500
## 10838 1299.500
## 13039 1489.625
## 7009 1694.000
## 4850 1543.625
## 10283 1437.000
## 893 925.500
## 9602 1601.875
## 4868 1690.500
## 8193 1529.625
## 1428 1338.250
## 4346 1405.500
## 13590 1040.875
## 1243 870.875
## 8480 1793.125
## 3004 2429.375
## 5687 1678.500
## 2167 1476.000
## 16196 1505.500
## 8643 1529.750
## 7311 1254.750
## 4595 1379.875
## 15096 486.625
## 8151 1711.375
## 7745 1884.000
## 13359 1694.625
## 14204 1412.625
## 7784 1575.875
## 6314 1712.500
## 8789 1635.125
## 11022 1465.000
## 11542 1607.625
## 4186 787.250
## 14479 1162.125
## 6014 2584.750
## 1025 1528.000
## 3127 1226.375
## 9553 1064.625
## 10612 1755.625
## 15508 1547.375
## 6280 1822.500
## 13885 4781.500
## 16143 2009.500
## 10284 1383.625
## 5449 555.625
## 538 1850.625
## 12943 1467.375
## 9556 1967.500
## 519 1672.500
## 7776 1043.375
## 6866 5579.625
## 11517 2947.000
## 2714 1373.250
## 10187 1463.500
## 9499 1728.750
## 1331 1550.375
## 2527 1824.625
## 8584 1273.375
## 11127 2264.250
## 6398 1420.500
## 10940 1512.875
## 8483 1176.625
## 12967 1445.375
## 14883 1514.500
## 4174 1012.250
## 4906 1256.125
## 10153 1998.625
## 479 1704.250
## 6137 1451.375
## 9843 1393.750
## 13768 901.875
## 12632 399.375
## 3436 1444.875
## 14638 1197.250
## 1028 1607.750
## 3231 2029.625
## 16167 757.000
## 7473 1020.250
## 6374 1493.500
## 14653 1293.625
## 2065 1084.000
## 5436 1857.625
## 9925 1524.875
## 13238 681.500
## 3065 1488.750
## 9058 1356.000
## 14931 1225.000
## 11869 1402.750
## 14878 2127.625
## 15220 847.125
## 10561 1281.250
## 1313 761.625
## 6240 1497.750
## 2614 1758.875
## 3466 1437.375
## 5643 1305.875
## 14778 1425.875
## 16383 1751.125
## 9758 1540.625
## 12794 849.125
## 15451 1324.000
## 5681 859.500
## 6873 1091.000
## 7952 1331.000
## 13668 1437.500
## 14855 1500.875
## 15408 924.000
## 5371 1026.500
## 8546 1521.375
## 4376 1434.125
## 421 2277.375
## 9598 1202.625
## 15165 1230.875
## 550 479.875
## 8116 1380.125
## 15 1322.250
## 12881 1366.500
## 13150 1197.125
## 3136 1818.000
## 4970 971.625
## 11340 1238.750
## 15769 2154.500
## 1950 1636.500
## 9121 2310.125
## 8619 1373.375
## 1931 1242.375
## 12670 1343.750
## 12743 764.250
## 1274 623.750
## 3608 1045.625
## 9195 1391.875
## 12901 974.250
## 15386 1884.500
## 125 1418.500
## 13142 1288.625
## 9822 1609.500
## 11031 1408.875
## 78 1895.125
## 11359 1114.125
## 14475 1196.875
## 9117 1277.875
## 15448 1366.250
## 5566 1502.125
## 8857 1330.500
## 6334 1247.625
## 8932 1379.875
## 7648 1398.125
## 7006 1584.125
## 13978 1803.750
## 7675 1789.500
## 8412 1955.125
## 14750 1484.375
## 7550 1437.250
## 11067 1217.500
## 13964 1420.250
## 14731 1439.125
## 1592 2000.875
## 1363 1427.750
## 11743 1268.750
## 3214 1284.750
## 9069 3776.375
## 6847 1500.125
## 1482 1509.625
## 8081 1306.500
## 13160 1230.875
## 5620 869.125
## 15054 1440.625
## 16146 1495.000
## 2782 1302.625
## 781 1108.625
## 6524 1374.500
## 6792 1180.375
## 14380 1233.625
## 9247 1242.500
## 9666 2122.625
## 15717 1282.625
## 2202 1164.125
## 4321 1624.875
## 260 905.625
## 1332 1275.500
## 9692 1332.625
## 11646 1326.000
## 5817 1261.250
## 7351 2192.000
## 1951 581.625
## 3766 1294.250
## 4172 653.375
## 9199 1451.000
## 2488 1140.375
## 5263 1146.500
## 6710 1578.750
## 10198 1268.625
## 6583 1164.500
## 10984 1022.000
## 12630 1354.375
## 6376 1129.875
## 106 1467.375
## 13824 1632.750
## 14213 1425.125
## 11324 1284.875
## 8237 1950.125
## 14558 1502.125
## 5108 1281.375
## 7938 611.750
## 3633 809.375
## 2093 2425.750
## 5998 1480.375
## 16045 568.625
## 1091 2067.125
## 5507 1662.750
## 6846 2076.250
## 7553 1666.000
## 1023 1281.000
## 2351 1385.125
## 10418 1779.000
## 12599 1087.875
## 1425 1335.875
## 5394 1465.125
## 5654 1197.125
## 2432 1183.250
## 13646 2019.500
## 1852 1485.000
## 4859 1055.125
## 3749 1166.750
## 11650 1662.375
## 6429 1443.000
## 5134 1239.000
## 10947 1442.375
## 15358 1329.375
## 7934 1397.375
## 16523 1375.625
## 7482 788.375
## 5979 1332.000
## 15283 1740.625
## 3573 1200.250
## 4356 944.375
## 2123 1328.000
## 7668 1278.625
## 1936 1417.250
## 6101 1425.750
## 938 1016.750
## 8370 1322.625
## 11104 1326.375
## 8230 2092.625
## 9072 2361.250
## 12944 1142.375
## 2225 1357.875
## 3300 1178.000
## 7841 1367.750
## 5517 1216.750
## 1580 1373.000
## 13461 2180.500
## 16330 5507.375
## 7666 1112.250
## 110 1469.625
## 5076 1390.125
## 7431 1483.875
## 2628 1401.375
## 6308 1394.875
## 7759 430.250
## 1878 1350.875
## 5898 1369.125
## 7066 1222.375
## 11360 1120.625
## 1231 1928.375
## 750 4755.500
## 968 1475.250
## 2109 1226.250
## 4198 1113.375
## 15299 1229.625
## 16115 1164.375
## 9862 861.375
## 3063 592.500
## 10077 1118.750
## 4108 1117.625
## 6415 5899.875
## 8694 611.375
## 12489 1353.000
## 3912 1209.125
## 6761 1182.875
## 14238 777.250
## 12689 799.625
## 10761 1436.500
## 2061 1496.250
## 8710 1457.000
## 12770 1197.250
## 7034 1249.500
## 11427 1365.000
## 4114 1394.625
## 13249 1170.250
## 13792 1258.625
## 218 1359.500
## 3179 1084.625
## 15290 1399.125
## 5682 1165.000
## 14625 1631.125
## 9536 1266.000
## 8842 921.000
## 623 1143.000
## 2798 1185.750
## 4483 1193.875
## 7447 1042.750
## 12120 1278.625
## 13525 1644.125
## 4710 1171.500
## 853 1297.625
## 6832 1616.625
## 15909 1109.875
## 7742 1496.375
## 11583 756.125
## 15131 995.125
## 7988 1138.000
## 11265 1387.875
## 6215 566.000
## 5848 1947.000
## 13682 2451.125
## 3726 1183.750
## 4373 1288.125
## 5082 1557.375
## 6765 1126.125
## 13058 1372.375
## 4109 1317.250
## 5382 1096.750
## 1283 1338.125
## 4303 1124.625
## 9141 1101.250
## 9346 987.750
## 11487 989.250
## 11827 1817.500
## 1312 788.250
## 13928 1755.125
## 3806 1183.625
## 5671 2212.875
## 4305 1688.250
## 5194 1111.750
## 441 1204.000
## 4460 842.375
## 13153 1379.625
## 4692 1205.625
## 9163 1155.500
## 10384 1904.625
## 1098 1319.875
## 10407 1490.500
## 15697 722.750
## 13051 1212.250
## 3030 1127.375
## 15631 1056.375
## 9180 1793.250
## 13263 1541.500
## 14583 1142.000
## 1506 1293.750
## 7902 981.250
## 10904 1052.625
## 12443 1096.250
## 14443 1384.750
## 295 1026.750
## 674 1369.625
## 1229 1432.125
## 1268 934.500
## 15146 1168.625
## 9051 1344.000
## 787 1306.875
## 5684 1032.500
## 15266 1255.000
## 8833 1222.500
## 9947 636.875
## 149 1346.750
## 9897 1340.500
## 11729 1628.250
## 13270 1206.250
## 11962 1303.375
## 15602 1169.750
## 6187 1213.750
## 13579 778.250
## 7172 1480.500
## 8839 1260.250
## 13078 1245.875
## 8197 786.250
## 11787 1132.125
## 7429 1912.125
## 5628 1461.250
## 15457 1190.375
## 7214 1183.250
## 11447 1120.500
## 788 1171.500
## 16371 970.000
## 2408 1096.125
## 5984 1297.375
## 9723 2023.250
## 13055 803.375
## 5869 1094.125
## 5994 2573.875
## 11769 927.875
## 15672 1279.875
## 13484 1045.000
## 880 457.125
## 2827 1145.125
## 13191 1830.750
## 16341 883.875
## 1228 1575.125
## 5835 1507.125
## 13961 1826.625
## 11664 1172.750
## 7544 1016.250
## 9564 1144.875
## 14400 1050.750
## 952 1045.000
## 3516 1683.500
## 8563 1306.625
## 7348 1076.750
## 8670 1150.625
## 1287 1802.625
## 12718 1175.125
## 3388 1347.375
## 15320 1105.625
## 2984 1173.500
## 6584 1092.500
## 13330 920.000
## 11395 1702.500
## 14854 1173.250
## 1699 870.000
## 2249 1204.375
## 4641 1419.125
## 10997 981.000
## 12537 1152.125
## 16109 1227.000
## 16465 1139.625
## 3704 1132.125
## 13725 501.500
## 4383 1269.250
## 8327 1449.000
## 4189 1196.125
## 4654 1109.250
## 1217 961.625
## 12726 1110.375
## 4702 1377.625
## 744 2620.125
## 12486 1211.875
## 5778 1455.000
## 11549 792.375
## 12095 1112.000
## 15635 1191.875
## 16135 240.000
## 1845 1352.625
## 12955 920.875
## 13147 1065.125
## 15820 1118.500
## 4387 1425.250
## 7092 1662.375
## 15024 1329.625
## 3138 891.750
## 15998 1292.875
## 60 1676.875
## 6080 966.000
## 2999 893.625
## 3810 3330.250
## 14090 747.750
## 1301 1448.750
## 1922 1056.000
## 7763 1263.000
## 15322 1048.875
## 14087 1382.000
## 2267 1219.250
## 11514 824.000
## 13652 1058.750
## 1102 1151.000
## 2311 1495.125
## 3536 1075.500
## 3693 1057.125
## 15790 1179.375
## 7013 1266.750
## 14341 917.500
## 11298 983.500
## 10913 974.875
## 575 1222.125
## 5104 723.000
## 6908 1069.375
## 14200 1297.000
## 875 1001.875
## 1330 877.125
## 5595 1122.500
## 7105 1039.625
## 8411 879.875
## 14136 1221.250
## 2387 1476.500
## 2923 1150.250
## 15941 1212.125
## 8352 1321.500
## 1865 1008.750
## 14220 935.750
## 15904 1319.000
## 4961 1124.625
## 11277 1155.500
## 5486 1023.000
## 9908 1260.000
## 8451 1091.250
## 15940 1163.750
## 1264 1019.875
## 2830 1069.500
## 8790 1009.750
## 318 953.000
## 14850 1003.250
## 15616 1481.000
## 5631 1061.375
## 2377 888.500
## 1275 524.625
## 13351 918.375
## 341 924.500
## 2315 1334.750
## 13542 252.250
## 5116 1284.375
## 10154 1039.000
## 15472 997.875
## 1500 1315.250
## 5936 620.125
## 14603 1087.625
## 1021 2602.625
## 12242 1046.000
## 15644 1785.500
## 6632 805.500
## 14686 1057.625
## 10204 1053.500
## 471 1075.625
## 4848 1315.500
## 7166 2216.000
## 8266 942.375
## 10334 1202.375
## 6991 973.750
## 15617 1065.875
## 3043 1087.000
## 3225 1047.750
## 3750 910.625
## 5799 682.375
## 7601 936.250
## 11030 1009.000
## 11559 1013.875
## 11767 1194.750
## 15279 1187.500
## 404 656.875
## 2250 974.500
## 10226 937.125
## 10399 1002.875
## 3752 1006.125
## 6734 3545.125
## 2506 967.125
## 6928 1170.250
## 6342 1028.750
## 8593 1083.375
## 14343 1380.125
## 3336 1072.500
## 6086 1089.250
## 10454 929.625
## 8853 1191.750
## 9767 878.250
## 11954 1076.625
## 7630 666.375
## 15629 1235.375
## 1450 1085.375
## 9644 675.875
## 11490 1102.125
## 11676 1436.375
## 1266 2146.875
## 11523 976.625
## 5427 1025.125
## 13316 855.500
## 5960 888.250
## 8583 938.125
## 10787 903.625
## 1519 1077.125
## 1149 698.375
## 11410 853.875
## 14684 990.000
## 841 1222.125
## 3471 1267.750
## 9188 914.250
## 15846 1032.625
## 124 1046.375
## 9721 1026.000
## 11380 1507.000
## 3863 1117.500
## 5442 735.875
## 6197 449.000
## 803 1084.500
## 2038 1083.625
## 11863 342.625
## 13883 1133.500
## 13951 959.375
## 8750 955.875
## 12203 967.500
## 2565 774.000
## 7880 1183.000
## 956 1242.125
## 1921 1017.375
## 10683 953.250
## 9830 1997.375
## 14201 1752.250
## 7686 1015.250
## 250 614.875
## 8677 870.625
## 9546 1131.375
## 10992 1096.500
## 13194 1077.125
## 15243 1099.125
## 6347 1009.875
## 12926 1198.750
## 2144 1080.750
## 1892 613.500
## 3682 608.625
## 10921 1250.125
## 13033 1163.000
## 9558 1515.000
## 14771 1808.750
## 15502 477.000
## 7557 814.750
## 10342 1076.250
## 7554 1224.000
## 9050 1210.625
## 9134 985.375
## 11253 744.625
## 13421 815.500
## 14345 895.375
## 15348 1579.625
## 804 1562.125
## 2731 1240.125
## 6285 1286.875
## 8498 981.750
## 10837 1858.375
## 11398 1069.750
## 13527 650.250
## 2464 902.250
## 2637 683.625
## 15147 1061.625
## 10245 1055.000
## 14194 945.375
## 174 1050.125
## 9999 826.125
## 8033 915.125
## 10616 1118.625
## 848 1403.250
## 9790 1041.250
## 12216 889.500
## 12373 914.250
## 14757 1018.000
## 5411 1306.750
## 14165 989.500
## 7436 774.250
## 14392 1001.500
## 2633 1590.000
## 6253 662.625
## 4269 972.875
## 7653 1145.125
## 11032 1170.500
## 15061 878.875
## 5050 972.375
## 10809 1318.375
## 12487 1059.750
## 15630 1014.875
## 4704 1001.375
## 7290 906.375
## 14517 834.875
## 10495 890.875
## 11150 844.125
## 12776 1200.625
## 14721 1113.500
## 1164 947.250
## 4123 879.625
## 8443 1034.125
## 6302 1063.250
## 1166 1057.000
## 15129 1422.500
## 2372 965.500
## 7660 912.625
## 10083 1048.000
## 11550 1397.000
## 12183 1147.500
## 6085 894.250
## 6400 1026.125
## 3496 976.250
## 16172 895.125
## 12620 1583.375
## 12132 672.625
## 7342 1098.250
## 8104 929.500
## 9697 1150.875
## 10828 1046.250
## 14319 961.875
## 3049 1019.875
## 3643 840.125
## 3765 901.250
## 8208 1060.875
## 8473 990.750
## 12498 979.750
## 12089 974.500
## 5471 519.375
## 5919 1069.125
## 3911 697.875
## 6949 1434.250
## 5041 1467.375
## 7308 926.375
## 13052 803.000
## 11903 973.500
## 9129 962.000
## 14794 927.250
## 10595 1226.375
## 11645 962.750
## 11741 506.875
## 767 899.750
## 7831 490.250
## 8856 1501.000
## 15491 984.500
## 4543 1011.875
## 9802 1586.875
## 12686 1113.125
## 941 811.750
## 6905 775.000
## 7462 1059.250
## 14091 926.875
## 3306 932.625
## 12396 862.625
## 6904 797.750
## 12873 1066.625
## 9019 1030.125
## 2441 1036.875
## 11690 946.375
## 4646 1420.625
## 6799 284.750
## 12173 642.125
## 14149 1029.000
## 4621 870.250
## 14106 476.000
## 5947 550.375
## 6003 887.500
## 6059 854.000
## 7372 957.625
## 6331 580.875
## 8906 1153.250
## 4788 1037.375
## 6439 1017.625
## 8781 946.000
## 13701 1134.625
## 10951 1455.250
## 14660 969.500
## 1934 1053.875
## 4580 1022.875
## 1360 1073.625
## 1918 784.875
## 4178 734.000
## 9159 1409.875
## 10316 948.000
## 12939 1108.250
## 15547 865.750
## 16347 878.625
## 4856 796.625
## 4784 1211.875
## 5003 830.875
## 6880 864.250
## 2955 998.625
## 81 1035.125
## 10559 857.500
## 10694 911.000
## 2007 1575.750
## 5884 1101.750
## 7287 952.250
## 9496 956.375
## 9823 830.625
## 16359 877.875
## 743 1007.875
## 2811 931.625
## 10884 386.750
## 3011 1081.375
## 3575 719.750
## 8089 1040.000
## 14683 897.750
## 4353 843.125
## 5487 980.875
## 7226 854.000
## 7903 1221.250
## 9262 889.250
## 12283 2691.250
## 1473 854.375
## 2750 791.000
## 6541 858.250
## 10907 1041.375
## 16381 891.000
## 132 710.875
## 1904 923.125
## 7461 976.375
## 2903 1137.375
## 3243 1074.750
## 4814 934.625
## 9447 816.750
## 10829 924.125
## 14049 934.000
## 16222 1093.625
## 4214 1615.500
## 6744 803.625
## 6474 871.875
## 4253 996.250
## 5640 606.500
## 7646 862.125
## 10630 1732.875
## 15468 797.875
## 4655 1094.250
## 7221 762.500
## 12720 972.125
## 2265 512.125
## 3621 802.750
## 6098 839.375
## 7825 1095.875
## 12028 1097.875
## 13466 1552.125
## 1928 748.000
## 3947 789.125
## 15552 821.375
## 867 818.875
## 11305 822.625
## 11369 818.500
## 13577 894.375
## 16 989.875
## 6367 973.250
## 12774 812.000
## 6597 983.500
## 8914 979.875
## 9706 1037.625
## 117 934.000
## 2420 1233.500
## 2597 1041.250
## 6542 1020.625
## 8898 1100.375
## 11416 616.375
## 13780 907.000
## 14971 944.000
## 1357 830.875
## 5833 1073.500
## 13216 797.000
## 14483 621.250
## 542 766.125
## 7306 757.000
## 8436 940.375
## 10597 1651.750
## 1945 622.875
## 10302 852.500
## 12174 1193.500
## 13469 946.875
## 15073 901.750
## 3020 1042.500
## 3712 820.250
## 6631 698.000
## 9310 965.625
## 9769 826.125
## 12079 859.500
## 6671 1330.750
## 10782 731.000
## 13921 962.250
## 14955 940.000
## 2582 938.125
## 8456 1158.375
## 8656 931.375
## 11219 555.375
## 11759 785.750
## 13100 1007.250
## 2018 1338.125
## 8012 889.125
## 10617 898.625
## 11311 950.375
## 1063 1140.625
## 11322 1186.250
## 15640 1050.875
## 210 640.875
## 14533 946.375
## 547 861.500
## 878 605.625
## 2805 1642.375
## 1730 936.375
## 8533 1139.625
## 13853 1240.625
## 14276 912.750
## 410 935.375
## 13737 5297.125
## 3528 876.375
## 3642 1120.500
## 12133 1438.250
## 133 629.750
## 6722 879.500
## 6933 728.500
## 11471 1269.750
## 11513 1026.375
## 12447 880.625
## 3191 917.250
## 10507 988.750
## 15222 473.875
## 2328 482.750
## 11329 788.750
## 12855 1113.250
## 184 850.875
## 223 1025.750
## 8538 892.500
## 15449 840.625
## 2761 901.625
## 6386 1442.875
## 12383 974.750
## 14297 897.250
## 3784 735.625
## 9192 634.000
## 9686 832.750
## 10237 1205.000
## 13459 825.000
## 6321 716.375
## 7470 729.625
## 3841 863.500
## 438 1005.125
## 859 1170.375
## 5480 1001.375
## 13215 737.000
## 696 974.875
## 8869 2366.375
## 9515 1029.500
## 15347 1127.375
## 5514 1007.750
## 9486 907.500
## 9514 861.000
## 636 784.125
## 4279 928.000
## 1047 955.500
## 3839 1186.625
## 9049 905.625
## 10689 1127.750
## 11694 956.375
## 13688 940.875
## 14857 678.125
## 2625 737.500
## 3635 1588.875
## 5650 1206.375
## 12474 945.750
## 4779 908.875
## 6289 834.125
## 7181 840.375
## 8899 1074.750
## 675 1078.625
## 1553 727.750
## 6944 782.500
## 8488 1023.875
## 15189 963.500
## 178 875.375
## 5030 728.875
## 14590 806.875
## 2997 934.375
## 6128 816.625
## 509 836.500
## 2155 856.625
## 171 847.125
## 1205 800.625
## 14842 499.875
## 14859 420.750
## 1873 314.125
## 4137 563.625
## 5612 1410.625
## 1597 1210.375
## 13088 878.000
## 15592 857.125
## 835 989.375
## 2262 897.250
## 2794 973.750
## 72 381.125
## 1791 841.500
## 5865 853.500
## 10224 818.875
## 10670 1242.250
## 12244 850.750
## 1204 2377.875
## 4415 859.625
## 7935 852.625
## 5856 904.625
## 9583 864.000
## 15544 840.375
## 10968 1173.750
## 12127 1632.000
## 10069 1122.375
## 13425 873.125
## 37 784.500
## 8511 1042.500
## 10232 703.125
## 2837 849.250
## 3615 866.500
## 4915 8273.500
## 11383 907.750
## 9649 845.875
## 275 762.375
## 5532 781.500
## 11491 691.000
## 637 1071.875
## 4688 817.750
## 5260 1086.125
## 10905 889.250
## 11804 940.375
## 15627 878.750
## 29 811.750
## 2721 861.000
## 7637 1022.500
## 697 1070.625
## 9242 847.125
## 5638 837.875
## 5818 800.875
## 9386 991.125
## 10943 1059.125
## 11163 913.000
## 15223 749.500
## 469 922.375
## 534 333.750
## 4530 918.750
## 8772 895.375
## 9269 909.625
## 10265 787.875
## 11235 858.000
## 2024 812.875
## 2337 734.000
## 8930 910.250
## 10996 962.625
## 11833 1031.000
## 58 818.750
## 5396 971.750
## 14902 779.875
## 15849 815.000
## 1891 974.750
## 3830 835.250
## 4574 770.500
## 6929 912.000
## 12344 783.500
## 1970 826.375
## 8517 830.875
## 13981 575.750
## 3477 825.375
## 11546 821.750
## 6820 902.750
## 16319 1046.500
## 11661 892.875
## 4440 779.750
## 4612 830.750
## 7756 839.375
## 12412 731.875
## 12940 637.500
## 6498 988.750
## 8067 797.500
## 8421 919.625
## 13763 764.000
## 14803 805.750
## 13533 1121.750
## 14563 799.375
## 818 807.750
## 6784 766.625
## 9593 944.500
## 10601 943.125
## 4983 726.875
## 5154 766.125
## 9792 898.250
## 13145 801.625
## 14528 844.125
## 15775 945.375
## 7277 824.500
## 8782 924.750
## 2746 850.000
## 6508 659.000
## 7381 795.375
## 8919 1146.125
## 13251 1307.000
## 2354 716.125
## 4179 969.125
## 8783 785.625
## 10180 1020.875
## 1684 818.000
## 2281 733.375
## 3995 758.875
## 4570 669.750
## 7515 942.875
## 7499 853.000
## 8305 857.625
## 12311 773.750
## 276 606.250
## 5509 866.000
## 10799 778.125
## 14967 859.500
## 8685 1042.000
## 8879 683.000
## 695 1813.000
## 2963 822.250
## 4538 1250.875
## 4613 1037.625
## 13678 770.375
## 1342 762.125
## 2986 957.000
## 1858 996.625
## 2261 852.375
## 11323 791.000
## 42 838.375
## 8470 854.500
## 11119 796.000
## 13250 728.250
## 2334 887.250
## 5130 1048.625
## 5990 736.500
## 7087 564.375
## 7387 784.750
## 12768 765.500
## 13022 812.125
## 14117 845.750
## 15059 960.750
## 15608 793.000
## 548 1014.000
## 6523 790.250
## 3451 717.875
## 4409 670.875
## 7908 823.250
## 9460 625.375
## 9768 864.875
## 13417 835.250
## 2514 774.250
## 8280 851.250
## 10143 1112.250
## 678 806.750
## 1272 819.125
## 1439 851.625
## 3457 986.875
## 3854 752.375
## 5026 1027.000
## 5319 872.500
## 9571 1342.000
## 14588 621.375
## 715 857.875
## 10897 675.500
## 7520 825.500
## 12618 730.000
## 4318 782.375
## 9232 795.000
## 290 984.250
## 9033 769.625
## 11077 842.500
## 1700 641.250
## 8624 815.250
## 10744 1154.000
## 10138 723.375
## 6811 677.625
## 6899 799.000
## 11405 1357.000
## 1193 728.500
## 10772 724.875
## 12636 1190.625
## 14268 381.625
## 3461 1601.625
## 4847 973.000
## 5437 900.875
## 9330 876.250
## 12889 828.875
## 9683 778.000
## 13436 800.500
## 241 830.375
## 1835 739.000
## 3392 1317.625
## 7313 928.875
## 116 928.750
## 8947 730.000
## 9656 758.125
## 10939 693.250
## 718 628.125
## 7316 834.000
## 6218 799.875
## 11544 803.750
## 14316 891.500
## 16375 765.250
## 1247 783.250
## 7004 671.125
## 7202 840.250
## 7635 641.875
## 10423 797.000
## 619 857.500
## 2651 1032.000
## 8072 867.250
## 12606 1117.750
## 772 777.625
## 6353 424.375
## 11521 848.375
## 2882 987.875
## 5720 829.750
## 6856 744.375
## 10455 969.375
## 16436 353.875
## 472 655.875
## 9245 795.250
## 579 963.125
## 2035 970.375
## 10459 580.625
## 4635 899.625
## 11456 1173.125
## 13418 868.750
## 92 782.000
## 1377 759.375
## 2717 864.500
## 3321 718.250
## 6217 754.750
## 9776 640.875
## 12904 517.375
## 789 833.375
## 2720 1029.000
## 8636 777.375
## 15308 694.625
## 13785 931.375
## 4836 799.875
## 7846 841.000
## 12227 551.125
## 3438 1535.125
## 15650 725.625
## 16281 815.750
## 4571 1079.625
## 6760 685.625
## 12372 662.875
## 426 726.250
## 2583 561.875
## 7910 671.375
## 13443 766.000
## 591 718.625
## 2256 586.125
## 475 675.500
## 2512 1381.500
## 3649 1372.000
## 13428 794.500
## 3207 650.500
## 3952 763.875
## 6223 509.125
## 6228 769.500
## 11267 900.000
## 11300 687.625
## 6156 954.000
## 12775 731.125
## 15621 794.125
## 6559 779.375
## 11378 522.500
## 12921 660.625
## 14446 809.375
## 4480 654.750
## 9182 522.500
## 12499 750.875
## 321 719.625
## 3718 622.000
## 4443 729.000
## 9168 792.500
## 816 707.625
## 4549 731.375
## 4876 735.500
## 1480 764.000
## 1628 638.625
## 14545 731.500
## 530 614.750
## 7865 824.500
## 10524 1388.375
## 1027 562.875
## 3379 750.500
## 13089 725.500
## 408 774.375
## 1435 653.750
## 1680 715.125
## 7803 736.125
## 10599 1662.375
## 13475 753.000
## 1702 869.000
## 4441 530.875
## 6440 707.500
## 10012 758.125
## 11602 689.500
## 8303 783.625
## 11579 542.500
## 12303 891.750
## 13669 739.000
## 14530 769.000
## 6427 850.250
## 8070 782.000
## 11825 929.500
## 14614 1299.750
## 15555 596.625
## 1707 740.125
## 7639 802.500
## 8984 842.375
## 13079 837.375
## 896 773.375
## 3270 724.375
## 10908 1535.875
## 3987 679.500
## 14486 777.125
## 1466 760.750
## 9599 713.750
## 9989 664.875
## 16129 764.375
## 12096 741.250
## 1516 755.250
## 2696 811.625
## 2773 736.625
## 5122 873.750
## 8146 1340.750
## 6336 765.375
## 7238 811.750
## 12605 773.000
## 12631 654.625
## 2862 772.250
## 3505 1470.250
## 5408 780.500
## 11190 814.750
## 11328 890.750
## 4718 845.125
## 6953 655.250
## 589 1099.375
## 1697 789.750
## 5660 673.875
## 10322 647.250
## 11339 991.625
## 15389 570.625
## 1578 666.125
## 3404 766.375
## 3498 800.625
## 11442 782.625
## 15137 880.125
## 16354 1005.875
## 5364 993.000
## 5621 627.125
## 7088 601.250
## 10558 488.625
## 13437 967.625
## 14137 816.875
## 339 807.625
## 3079 828.500
## 3367 1495.125
## 11466 769.250
## 3223 732.375
## 3301 942.625
## 11191 679.625
## 11722 919.875
## 12190 719.750
## 13874 718.625
## 74 682.625
## 8534 663.375
## 9577 478.000
## 10155 815.875
## 11538 1080.875
## 13759 934.750
## 15132 537.625
## 15490 490.375
## 357 743.500
## 4663 793.375
## 8369 932.625
## 8420 735.000
## 15370 811.875
## 15951 998.125
## 16363 391.000
## 714 539.875
## 1365 864.875
## 3589 809.000
## 9491 1361.375
## 9867 928.625
## 12723 737.750
## 15439 734.250
## 2950 695.500
## 10120 579.125
## 11477 802.625
## 14415 308.250
## 16121 561.250
## 3199 859.125
## 8217 747.250
## 9901 679.375
## 11004 747.250
## 11959 443.250
## 3935 710.875
## 4782 775.875
## 12455 789.625
## 14556 774.000
## 14862 758.625
## 194 725.125
## 291 996.500
## 11338 844.000
## 5907 485.125
## 10289 772.250
## 11438 694.500
## 2132 412.500
## 3683 626.000
## 3848 740.500
## 5365 549.500
## 7178 636.875
## 11535 1291.625
## 12917 809.875
## 13511 734.875
## 11247 555.875
## 13326 388.500
## 14644 646.000
## 429 668.750
## 533 1850.000
## 3258 814.000
## 4289 807.250
## 8438 682.625
## 9348 714.000
## 11115 778.375
## 6288 684.625
## 11094 768.500
## 6910 661.375
## 8002 793.875
## 8873 748.500
## 9449 766.625
## 10022 660.500
## 10203 775.750
## 12787 787.000
## 13041 632.500
## 2156 718.750
## 4709 741.000
## 10256 781.750
## 10793 724.125
## 10405 677.000
## 13187 612.125
## 5109 831.625
## 11053 700.375
## 12448 620.250
## 15603 725.250
## 3632 758.375
## 5797 698.250
## 8050 648.750
## 8354 630.375
## 8668 962.500
## 9419 774.875
## 11556 635.250
## 15907 715.750
## 1427 530.500
## 1694 813.500
## 2336 718.875
## 2383 815.500
## 4651 685.750
## 8613 742.125
## 918 803.625
## 1069 786.250
## 6741 596.500
## 12275 590.625
## 12610 610.125
## 3545 987.500
## 6628 906.625
## 7754 775.500
## 8800 650.125
## 2033 1174.375
## 5915 725.875
## 6565 341.125
## 9622 756.625
## 14294 1007.250
## 2037 753.625
## 9127 671.375
## 12214 979.125
## 13419 697.750
## 16275 721.250
## 483 998.375
## 7863 884.375
## 11822 641.750
## 12135 597.000
## 139 878.000
## 3879 625.000
## 7091 839.250
## 11361 339.000
## 12820 1105.250
## 14860 778.250
## 15702 813.625
## 6131 471.500
## 6350 709.000
## 6358 718.375
## 877 675.500
## 1107 713.375
## 3500 656.625
## 4662 815.375
## 7228 772.875
## 11000 587.250
## 11564 818.500
## 1993 729.250
## 12309 891.500
## 14474 758.500
## 15520 677.000
## 15678 588.750
## 1652 620.625
## 6950 706.125
## 8843 612.125
## 9130 673.000
## 3329 675.250
## 5731 754.750
## 7086 629.000
## 16386 733.250
## 5937 580.625
## 7437 494.250
## 7465 791.125
## 8813 647.875
## 9006 1442.125
## 10052 760.250
## 10610 770.875
## 10762 676.750
## 1094 605.875
## 6006 861.125
## 8497 712.500
## 9215 612.250
## 10060 767.250
## 11451 412.500
## 13812 601.750
## 15525 892.250
## 1613 664.000
## 6408 765.375
## 6674 752.375
## 7746 1098.875
## 8006 648.000
## 10605 593.000
## 16388 641.625
## 11723 692.875
## 16282 675.625
## 1346 950.750
## 3754 638.000
## 5253 708.125
## 2401 623.625
## 5674 595.750
## 10542 732.500
## 13960 1177.000
## 16246 734.000
## 7015 401.750
## 8621 654.000
## 9992 585.125
## 10306 685.875
## 15217 944.000
## 740 761.250
## 1657 668.750
## 2082 847.125
## 9567 708.875
## 4531 691.750
## 14805 472.125
## 424 676.625
## 2445 656.375
## 2887 1062.125
## 14584 658.125
## 2607 276.750
## 5630 727.875
## 6351 452.000
## 11771 615.750
## 14809 673.500
## 14823 676.000
## 5667 873.250
## 6608 620.750
## 7576 728.250
## 14624 879.375
## 15120 715.625
## 3872 708.500
## 3896 3811.875
## 4857 524.000
## 5244 651.250
## 6338 550.250
## 6968 642.250
## 11379 981.125
## 12642 662.375
## 13240 688.750
## 14267 711.250
## 15626 722.250
## 955 565.625
## 1104 562.250
## 3510 653.750
## 3828 675.000
## 6629 695.500
## 11162 592.875
## 11540 709.875
## 16231 682.000
## 402 757.750
## 800 628.625
## 1090 808.000
## 6791 741.875
## 14350 585.125
## 15929 624.375
## 3724 999.375
## 6845 1408.625
## 11846 607.375
## 11966 707.375
## 435 689.625
## 825 613.500
## 10310 729.250
## 3157 686.000
## 3913 577.625
## 14167 642.375
## 15074 651.125
## 19 658.375
## 9234 571.750
## 12586 611.625
## 13331 443.375
## 14749 744.375
## 416 800.875
## 766 474.250
## 3274 786.125
## 4995 647.375
## 12032 902.625
## 16111 663.250
## 3895 1165.500
## 11431 721.875
## 10830 778.750
## 11155 657.500
## 12809 2462.125
## 4647 926.125
## 4895 638.000
## 8043 855.625
## 9338 742.625
## 16423 796.125
## 1600 748.125
## 12540 667.375
## 16186 752.500
## 1400 451.125
## 1501 650.500
## 2257 711.750
## 5054 493.875
## 7060 771.750
## 7224 619.375
## 4907 663.625
## 5179 594.875
## 8371 645.500
## 12111 587.250
## 14846 851.625
## 9343 607.500
## 9954 586.875
## 12092 595.125
## 12981 626.500
## 14208 704.875
## 14333 695.750
## 3104 644.000
## 14385 652.250
## 673 718.375
## 5010 616.500
## 10152 399.000
## 14273 596.875
## 14349 674.125
## 15832 781.875
## 13031 605.000
## 2204 748.250
## 9158 1012.250
## 12819 846.750
## 14775 414.500
## 15536 764.875
## 9557 617.250
## 10133 579.250
## 10497 1739.125
## 11171 715.875
## 1409 839.750
## 8108 978.750
## 10553 672.000
## 11749 538.000
## 12850 728.125
## 13177 673.375
## 14914 654.750
## 2873 677.125
## 3012 582.250
## 5914 601.625
## 8846 713.375
## 11284 757.000
## 13115 423.500
## 13295 727.250
## 15793 539.000
## 1505 643.750
## 5470 481.500
## 11534 525.250
## 851 693.125
## 7369 518.375
## 8548 631.875
## 12796 593.000
## 16243 642.125
## 3114 659.875
## 4936 975.375
## 4960 680.625
## 6060 853.875
## 9056 370.750
## 10119 632.750
## 11809 426.625
## 12435 715.875
## 12913 952.875
## 16516 637.000
## 314 1084.500
## 15920 671.750
## 13179 707.875
## 13540 629.250
## 14308 682.625
## 6189 497.250
## 10560 372.250
## 284 755.750
## 9031 582.000
## 3355 757.375
## 10505 704.000
## 15791 593.125
## 4901 603.750
## 8246 601.625
## 8286 748.625
## 11063 541.750
## 11631 923.500
## 12268 624.875
## 12475 742.625
## 12745 447.500
## 1221 721.250
## 5920 585.500
## 15987 672.500
## 16450 654.000
## 6053 688.000
## 9162 585.750
## 11674 724.750
## 11924 368.000
## 12146 701.875
## 15611 689.250
## 16540 719.375
## 3738 628.875
## 5167 612.875
## 6426 653.000
## 8553 735.250
## 12691 362.000
## 1574 520.250
## 5597 639.000
## 8592 508.625
## 15339 659.250
## 15973 689.000
## 699 548.875
## 1024 700.000
## 2924 683.750
## 4844 446.125
## 7842 360.125
## 7871 514.625
## 5815 897.750
## 8097 390.875
## 14797 627.000
## 107 752.125
## 2961 616.250
## 3297 834.750
## 4075 847.750
## 4758 495.000
## 11015 992.500
## 11842 1118.750
## 829 552.125
## 876 580.625
## 4135 743.125
## 4200 599.750
## 7781 742.250
## 9803 575.000
## 12149 445.250
## 12189 324.000
## 13867 667.250
## 15610 756.125
## 390 622.500
## 1510 742.250
## 6516 748.500
## 7547 677.625
## 15139 584.625
## 3547 698.000
## 3598 200.500
## 4308 914.875
## 9105 360.125
## 11066 898.125
## 16099 525.375
## 5453 589.875
## 9882 604.750
## 12990 616.125
## 16334 503.875
## 16474 591.375
## 3866 591.750
## 784 752.625
## 1925 570.250
## 6590 597.375
## 9624 585.000
## 11813 632.375
## 12928 613.250
## 14287 767.000
## 2569 618.875
## 4341 713.000
## 4732 547.500
## 5841 1036.750
## 8505 624.250
## 11318 422.250
## 12193 526.375
## 12338 606.000
## 1302 1107.000
## 6833 734.625
## 7072 589.375
## 8761 706.125
## 10903 628.500
## 11386 581.000
## 14301 720.500
## 5271 503.375
## 6328 1129.875
## 7350 550.250
## 14607 617.375
## 1123 607.125
## 7062 493.250
## 7725 415.875
## 13976 484.750
## 1281 616.375
## 4933 755.125
## 10219 739.250
## 11390 546.250
## 1481 629.250
## 5607 827.875
## 10327 728.000
## 10579 569.125
## 15004 597.875
## 3465 636.500
## 6219 571.750
## 8285 584.375
## 8663 626.875
## 9795 625.750
## 2691 633.500
## 3844 532.375
## 5110 743.500
## 5872 621.250
## 11667 616.125
## 13161 2274.250
## 13902 1599.000
## 5582 572.500
## 7176 415.375
## 8467 501.750
## 8602 952.375
## 11776 473.500
## 14094 745.500
## 1631 578.750
## 7416 571.250
## 7561 616.250
## 7697 598.875
## 8577 582.125
## 16524 802.875
## 1630 449.125
## 3560 610.500
## 4339 1979.375
## 10348 668.625
## 13073 624.625
## 16006 632.250
## 224 585.625
## 3484 774.125
## 4428 572.625
## 4516 546.875
## 7256 893.250
## 9929 566.750
## 10005 633.750
## 97 621.500
## 5381 676.000
## 10242 489.875
## 12355 603.000
## 3628 606.000
## 4950 954.125
## 5798 350.125
## 10419 585.250
## 12031 523.750
## 14163 731.250
## 9266 482.750
## 9669 644.000
## 10398 638.500
## 13072 582.750
## 15357 553.625
## 15636 543.875
## 136 556.125
## 2411 525.250
## 6120 581.375
## 9807 748.750
## 15246 688.250
## 2878 644.875
## 5801 398.000
## 6047 735.625
## 7124 605.375
## 5536 586.125
## 2791 498.000
## 4187 564.250
## 8881 597.875
## 16422 541.500
## 4034 640.000
## 7567 671.125
## 7826 508.750
## 13585 1015.375
## 14182 681.375
## 14504 708.875
## 3425 777.750
## 4536 560.125
## 5949 374.500
## 6078 824.875
## 6274 689.875
## 10250 630.375
## 1453 662.250
## 2273 408.750
## 5197 723.750
## 6587 704.125
## 7731 597.375
## 7899 609.875
## 9469 599.750
## 14074 618.500
## 737 791.125
## 14531 596.125
## 15829 748.250
## 6927 480.125
## 8428 576.500
## 8807 604.500
## 11243 554.125
## 12037 956.625
## 12426 447.500
## 1295 699.875
## 1570 437.375
## 8599 762.750
## 9724 710.125
## 10411 662.750
## 12947 580.500
## 13332 640.250
## 1828 591.000
## 7147 606.500
## 11647 560.250
## 574 579.750
## 1675 806.125
## 3939 640.625
## 11078 491.500
## 15550 534.500
## 15690 799.750
## 4677 573.250
## 5042 390.125
## 8464 540.000
## 8933 575.000
## 9098 681.000
## 14514 693.625
## 14690 501.250
## 15771 700.000
## 1216 687.875
## 2455 561.875
## 3817 287.000
## 4889 667.125
## 8096 608.250
## 14933 502.750
## 15420 543.125
## 16142 637.125
## 192 569.875
## 693 598.750
## 2239 576.375
## 2745 781.375
## 7442 645.625
## 10194 482.000
## 13752 787.625
## 13927 720.125
## 16003 926.250
## 1278 523.000
## 2589 463.625
## 4127 828.125
## 4491 585.875
## 7215 596.875
## 16007 687.125
## 16038 602.125
## 16338 496.875
## 5807 602.625
## 10795 482.750
## 225 667.125
## 2213 465.125
## 5945 594.250
## 15529 542.625
## 15591 630.125
## 2695 1465.875
## 4390 639.875
## 5855 477.625
## 7410 504.750
## 12937 640.750
## 16533 668.875
## 437 704.125
## 6447 689.000
## 11418 505.750
## 11467 610.500
## 11609 477.125
## 11724 581.375
## 12667 184.625
## 12710 608.500
## 12773 688.625
## 15264 786.500
## 16122 639.000
## 3607 556.125
## 6203 439.500
## 8558 569.750
## 8564 628.500
## 11407 582.250
## 11732 462.125
## 12616 538.750
## 13664 716.750
## 2580 575.625
## 5028 759.750
## 5540 583.875
## 7269 632.250
## 11944 331.750
## 540 640.250
## 1489 628.125
## 1947 202.000
## 6721 423.500
## 7979 582.375
## 10174 536.125
## 13493 641.500
## 5185 530.250
## 9101 463.375
## 11607 510.500
## 12966 535.375
## 5151 757.250
## 6853 1373.125
## 11214 766.125
## 13623 651.875
## 934 645.250
## 1490 530.250
## 3000 613.875
## 9349 1489.750
## 10374 577.625
## 16166 590.000
## 5057 794.000
## 6432 671.250
## 6900 607.125
## 9711 823.250
## 12808 1017.000
## 12858 624.750
## 16204 525.750
## 3108 517.250
## 3677 511.250
## 3736 625.000
## 8439 539.250
## 10635 831.500
## 2177 916.500
## 3105 541.875
## 7782 503.125
## 8062 489.000
## 9041 623.375
## 11630 463.000
## 1677 588.125
## 2460 556.625
## 7158 745.125
## 7257 491.500
## 12579 619.000
## 7218 655.125
## 12116 618.500
## 15874 596.250
## 16000 605.125
## 16326 991.375
## 1433 552.125
## 5686 656.625
## 12584 641.500
## 15582 588.375
## 10141 625.125
## 10430 558.875
## 10922 735.750
## 13615 561.625
## 14164 583.875
## 8645 696.250
## 11073 592.000
## 16005 503.250
## 2914 576.125
## 6162 499.875
## 11159 507.625
## 12399 624.250
## 13104 553.375
## 5291 486.625
## 5759 496.250
## 5889 685.500
## 7031 559.125
## 7322 523.000
## 9597 390.250
## 12166 1032.375
## 13228 840.500
## 14647 851.625
## 14994 707.375
## 5227 578.750
## 5366 396.375
## 5916 727.375
## 6588 514.875
## 8995 547.125
## 11545 515.875
## 12176 633.625
## 16176 558.750
## 5149 493.500
## 5316 347.000
## 8418 400.500
## 10440 711.375
## 11605 647.250
## 13239 438.250
## 924 474.875
## 2784 394.625
## 5452 439.750
## 7389 417.000
## 7932 1348.125
## 11873 457.500
## 13391 585.750
## 13427 586.625
## 3175 719.250
## 3293 1070.000
## 3900 256.000
## 6658 552.625
## 6898 609.375
## 14089 793.750
## 502 523.000
## 2868 555.500
## 7263 533.375
## 9618 545.125
## 13413 411.625
## 14198 588.000
## 2511 604.250
## 2940 1238.500
## 3381 674.625
## 5085 561.500
## 8258 666.375
## 12612 412.000
## 13639 621.875
## 1726 872.875
## 7340 634.625
## 7770 537.875
## 13396 528.500
## 13990 415.125
## 15006 597.125
## 15896 449.250
## 16233 595.500
## 16238 280.375
## 4297 459.250
## 7382 572.375
## 7395 513.625
## 7847 609.625
## 8737 584.625
## 10857 580.000
## 11140 560.625
## 14841 442.250
## 15317 567.875
## 73 528.750
## 1508 473.125
## 3676 588.250
## 5531 529.375
## 8172 955.875
## 8331 593.875
## 8817 521.750
## 12253 573.000
## 14083 636.375
## 15282 879.125
## 15924 677.000
## 16457 533.750
## 776 522.875
## 2470 492.875
## 3721 461.875
## 9311 492.500
## 13550 431.125
## 14283 664.125
## 14886 529.625
## 15138 545.750
## 2424 654.625
## 4106 612.875
## 7007 1146.250
## 8954 979.750
## 9747 535.125
## 13275 639.875
## 13815 1126.500
## 14383 321.000
## 14420 550.125
## 14518 260.250
## 1012 471.000
## 2875 561.750
## 3137 511.750
## 8011 556.375
## 13143 532.250
## 13404 363.375
## 3096 680.750
## 4634 645.375
## 5078 599.250
## 11843 951.125
## 13754 439.000
## 1010 576.250
## 9027 505.625
## 13764 484.625
## 873 462.875
## 10074 763.375
## 16376 571.875
## 1656 604.000
## 3344 777.250
## 3574 408.250
## 8638 613.000
## 8788 541.750
## 8996 667.375
## 10377 435.125
## 10673 555.375
## 13201 637.125
## 480 627.375
## 4891 592.750
## 9053 845.000
## 9345 564.125
## 12413 471.000
## 105 468.625
## 5497 487.875
## 5981 716.125
## 8449 558.750
## 11082 528.875
## 11121 775.875
## 13168 1074.625
## 14808 537.250
## 7419 609.500
## 10916 661.125
## 11511 321.000
## 12113 341.500
## 677 499.000
## 2483 685.625
## 9241 516.125
## 13390 524.375
## 16136 516.500
## 2392 672.375
## 7924 569.125
## 8575 487.750
## 11681 459.250
## 6175 600.500
## 6395 525.375
## 8261 549.250
## 10222 510.375
## 4074 804.625
## 4968 478.125
## 5265 492.125
## 8368 522.000
## 9324 430.000
## 2485 544.750
## 2549 454.000
## 4393 521.500
## 5218 618.250
## 8150 539.750
## 254 660.875
## 1963 506.000
## 3715 492.750
## 8396 583.000
## 9344 533.000
## 11454 266.250
## 12688 688.250
## 297 569.000
## 2528 681.250
## 9290 560.125
## 3080 489.250
## 6026 657.875
## 14366 525.750
## 15375 569.375
## 481 535.375
## 1152 424.625
## 4239 593.625
## 6245 586.500
## 13109 1153.250
## 3131 610.500
## 5461 702.500
## 6481 591.250
## 8288 283.500
## 9065 666.000
## 9907 1261.125
## 10446 728.750
## 11697 663.875
## 3323 446.625
## 3852 204.000
## 16314 449.875
## 3656 492.625
## 9244 680.375
## 13355 570.375
## 7137 5240.875
## 8735 706.125
## 13085 530.125
## 15382 534.000
## 5723 754.750
## 10633 506.000
## 14876 706.375
## 862 539.750
## 3618 950.625
## 9892 543.625
## 2370 539.250
## 9176 632.375
## 9298 331.250
## 11839 397.625
## 12890 568.500
## 14206 544.625
## 14332 640.625
## 782 1135.750
## 1948 174.000
## 9789 623.625
## 10295 590.000
## 4567 361.125
## 4666 198.125
## 8918 531.750
## 9161 711.125
## 10341 528.625
## 10741 385.500
## 14768 760.000
## 15016 791.875
## 15291 349.250
## 442 412.750
## 2416 413.375
## 3139 535.125
## 8289 468.500
## 11904 469.875
## 13728 502.250
## 13769 671.125
## 13879 515.375
## 647 785.125
## 4084 579.750
## 5361 568.750
## 6750 618.875
## 13139 294.625
## 14708 518.500
## 6636 552.750
## 8416 537.750
## 9035 440.875
## 12354 521.625
## 13339 396.250
## 3048 492.250
## 3428 541.625
## 4307 666.875
## 5441 616.250
## 6332 317.000
## 7636 458.375
## 10508 856.125
## 316 416.250
## 4787 590.000
## 4897 482.250
## 6487 460.250
## 10632 804.500
## 16061 556.000
## 1130 493.125
## 2675 583.250
## 6485 560.375
## 6623 562.750
## 7809 523.125
## 12305 863.375
## 12902 414.000
## 13892 532.625
## 356 475.625
## 2918 545.375
## 8437 1077.500
## 8554 582.125
## 2346 388.500
## 7455 436.750
## 2722 434.375
## 10015 469.000
## 10294 375.000
## 13610 396.875
## 939 575.625
## 2049 498.250
## 3681 525.125
## 11865 556.625
## 12594 548.250
## 14141 551.250
## 371 548.000
## 2970 615.000
## 4835 446.500
## 6470 763.375
## 7071 573.125
## 7600 518.000
## 8273 534.250
## 9438 446.250
## 3774 538.250
## 7014 486.750
## 7501 417.375
## 7634 515.625
## 8912 492.000
## 10344 483.125
## 10681 587.750
## 10953 793.125
## 11192 532.375
## 11785 723.625
## 12357 540.625
## 13663 531.000
## 14097 525.250
## 16522 476.000
## 1686 489.875
## 2484 721.875
## 3727 550.375
## 4498 538.000
## 6555 412.500
## 7196 534.375
## 8440 406.625
## 8679 586.125
## 14680 305.125
## 2039 628.875
## 4063 524.750
## 4300 468.875
## 7472 348.000
## 7502 366.375
## 610 511.875
## 5964 527.375
## 6566 264.875
## 6752 567.500
## 7739 583.500
## 10045 452.375
## 13372 488.375
## 15432 511.000
## 15972 552.625
## 16396 274.750
## 1246 570.000
## 2677 369.625
## 4384 544.750
## 6477 350.625
## 7822 610.750
## 10578 547.250
## 11897 443.375
## 12318 577.375
## 12573 461.625
## 14099 565.875
## 2509 633.875
## 12238 513.625
## 16169 450.625
## 3619 249.625
## 6277 1174.875
## 12903 285.250
## 13149 1169.125
## 709 535.125
## 1584 596.875
## 2521 689.000
## 3756 597.750
## 5455 462.000
## 5526 563.750
## 11738 309.375
## 16039 484.375
## 16519 603.375
## 1751 521.250
## 2954 479.500
## 3490 761.750
## 3902 547.500
## 14022 591.875
## 14691 443.750
## 16293 492.375
## 2800 730.500
## 6673 552.375
## 6772 516.375
## 8306 662.875
## 9017 537.500
## 10001 724.875
## 10874 465.000
## 14991 458.625
## 3739 439.750
## 10544 480.250
## 22 363.625
## 1692 473.125
## 4141 476.375
## 7376 353.625
## 12492 551.125
## 13544 1091.750
## 14645 491.750
## 15708 409.625
## 16148 540.625
## 1403 255.125
## 1467 587.125
## 6208 491.375
## 6319 251.125
## 7535 452.500
## 12633 332.000
## 13562 323.625
## 13772 593.750
## 14431 545.250
## 14965 506.750
## 15872 438.500
## 9930 562.375
## 13387 444.125
## 3455 487.125
## 12539 916.125
## 16271 524.125
## 947 479.125
## 4348 417.000
## 5881 568.625
## 7976 484.375
## 9605 582.125
## 11448 487.000
## 15020 438.375
## 2444 413.625
## 2752 482.000
## 2864 406.625
## 4432 519.375
## 4802 692.000
## 6881 683.375
## 10054 516.000
## 11637 531.500
## 12521 514.500
## 14079 646.000
## 1909 539.500
## 4442 470.625
## 6412 699.500
## 11585 560.375
## 15356 537.250
## 828 548.000
## 2442 606.125
## 11374 454.625
## 13099 662.500
## 13258 448.500
## 915 604.000
## 2010 484.000
## 5812 442.125
## 8257 569.250
## 9265 478.125
## 9948 667.875
## 11853 497.750
## 15117 412.875
## 16205 535.250
## 604 456.250
## 2545 413.500
## 9740 475.125
## 9981 514.875
## 11906 510.375
## 16219 467.250
## 151 516.500
## 3348 437.375
## 3753 843.625
## 6113 589.125
## 6921 387.750
## 10489 386.875
## 11408 556.250
## 12382 395.750
## 14824 598.875
## 964 668.750
## 4866 579.375
## 9144 533.625
## 9715 64.875
## 10587 465.625
## 15991 416.625
## 1654 572.375
## 4533 491.750
## 5712 280.875
## 11721 548.250
## 11847 457.500
## 12457 511.500
## 13910 391.125
## 16405 533.500
## 1382 485.875
## 3292 661.875
## 5147 593.625
## 8673 483.625
## 9872 517.375
## 10254 517.000
## 11134 522.875
## 406 581.625
## 1833 684.750
## 2409 453.250
## 6166 557.250
## 8708 304.250
## 10526 475.000
## 1161 522.125
## 3647 522.500
## 5580 454.000
## 6295 400.250
## 8508 464.625
## 10564 463.500
## 12986 474.875
## 13565 601.625
## 14271 435.875
## 14748 557.750
## 1108 353.125
## 2435 422.500
## 5168 527.375
## 6016 497.000
## 7336 545.625
## 8574 828.625
## 163 498.625
## 2339 391.750
## 6484 374.125
## 9856 475.750
## 10745 589.000
## 2106 426.500
## 2307 452.750
## 2596 373.750
## 6951 500.500
## 7279 448.625
## 8162 441.375
## 8394 474.875
## 9540 527.000
## 11882 475.375
## 168 414.125
## 1005 535.250
## 1016 408.000
## 3730 375.500
## 10783 421.000
## 11689 550.625
## 4105 530.000
## 4917 429.250
## 4962 539.250
## 7599 330.625
## 8746 462.625
## 13386 491.875
## 2567 361.375
## 5559 210.500
## 7378 545.875
## 9745 431.750
## 12310 375.000
## 12371 460.500
## 13128 449.875
## 1133 387.625
## 2663 498.500
## 12211 484.125
## 12277 425.375
## 13887 450.125
## 14725 442.125
## 2921 608.000
## 5398 496.875
## 7428 661.125
## 12224 505.000
## 1071 446.625
## 1356 617.125
## 1659 489.000
## 4176 487.375
## 4653 556.000
## 5734 368.000
## 7743 595.375
## 9046 496.000
## 10517 507.375
## 12763 452.250
## 16237 425.125
## 1968 454.750
## 7433 520.625
## 8978 455.250
## 11719 461.750
## 14105 215.250
## 14623 657.875
## 14957 490.500
## 16241 543.750
## 2788 417.500
## 7353 427.250
## 7475 367.625
## 12064 428.750
## 14157 425.625
## 15766 468.000
## 2070 698.875
## 3916 438.375
## 5748 428.250
## 5827 708.875
## 6766 459.000
## 8123 523.125
## 8478 411.500
## 9479 456.875
## 9589 650.750
## 11510 955.500
## 11679 458.375
## 12393 462.375
## 12494 403.000
## 13281 757.750
## 15438 484.500
## 15623 375.875
## 3948 547.625
## 4756 499.125
## 8522 515.250
## 9917 457.625
## 10018 511.125
## 10724 785.375
## 14958 498.875
## 16307 493.750
## 1585 1182.250
## 2050 496.625
## 2718 731.625
## 2757 536.375
## 3782 417.000
## 4051 538.250
## 5858 467.000
## 6099 320.875
## 10598 375.750
## 15232 416.625
## 3358 389.625
## 5647 385.125
## 6061 562.750
## 6920 300.750
## 6975 430.750
## 7652 424.125
## 14765 537.625
## 16312 428.500
## 140 525.500
## 10865 347.875
## 11372 551.250
## 337 470.125
## 4424 530.750
## 8540 298.500
## 9376 595.250
## 10665 491.250
## 14500 420.875
## 14696 880.500
## 14701 571.500
## 272 684.000
## 2725 486.500
## 6577 309.750
## 6768 518.000
## 12292 454.375
## 12736 510.625
## 16119 418.125
## 552 472.375
## 946 526.625
## 3990 688.625
## 6746 487.625
## 11899 873.125
## 13262 472.750
## 13266 580.375
## 15728 382.625
## 2072 384.750
## 5537 543.750
## 7664 496.625
## 8422 418.125
## 13333 480.750
## 331 509.875
## 1813 504.000
## 5254 471.375
## 5524 486.500
## 6357 475.500
## 7325 575.875
## 13710 534.500
## 15103 233.125
## 1538 520.875
## 2823 613.125
## 3112 759.125
## 7126 547.625
## 9885 529.500
## 11680 493.875
## 16304 521.875
## 3377 329.500
## 3850 616.625
## 3870 417.750
## 6401 867.250
## 11706 447.250
## 14338 392.375
## 15654 564.875
## 3077 432.000
## 4367 405.625
## 8268 406.625
## 8552 366.750
## 10112 752.500
## 10822 428.250
## 14511 433.500
## 35 443.875
## 3296 790.125
## 5145 445.625
## 15183 1371.375
## 234 724.000
## 1100 537.250
## 5128 530.250
## 6688 748.125
## 6789 493.125
## 7095 285.375
## 9165 487.625
## 11753 627.875
## 12730 432.000
## 1240 540.125
## 3092 495.250
## 3501 375.875
## 3764 447.375
## 3813 327.875
## 5414 457.000
## 6611 461.375
## 6764 386.000
## 9075 529.000
## 14184 550.250
## 2769 504.750
## 3044 436.125
## 7967 768.375
## 12738 454.000
## 14565 492.750
## 422 548.000
## 1265 534.500
## 1704 506.375
## 2002 484.500
## 8044 459.375
## 8278 588.375
## 10127 664.625
## 12452 392.750
## 13836 406.875
## 15485 501.125
## 8031 442.500
## 9393 421.250
## 10570 146.875
## 11314 464.125
## 11552 501.500
## 13151 417.375
## 16432 408.000
## 16451 563.625
## 9339 489.250
## 10629 480.125
## 14944 461.875
## 15336 649.875
## 15633 442.500
## 226 522.250
## 4913 154.125
## 7481 496.000
## 7993 443.750
## 9606 495.000
## 11248 286.125
## 13813 490.250
## 160 560.000
## 1809 466.625
## 2006 503.000
## 2301 474.750
## 2854 345.625
## 13657 348.250
## 14926 548.000
## 165 541.750
## 1147 404.125
## 1772 391.250
## 2972 258.500
## 4057 492.125
## 5742 567.250
## 6303 418.250
## 7622 450.875
## 10082 545.375
## 13364 552.375
## 14667 412.000
## 1647 262.125
## 1731 434.125
## 2866 464.250
## 5440 452.875
## 7018 320.625
## 8661 516.625
## 13930 693.875
## 262 437.375
## 615 511.500
## 3132 419.500
## 3563 405.250
## 4723 463.250
## 5162 439.500
## 8038 573.500
## 9703 455.750
## 69 466.000
## 2400 489.000
## 2570 481.250
## 7391 449.875
## 12751 511.625
## 13018 437.375
## 14471 400.000
## 2174 331.500
## 4602 541.250
## 6615 516.375
## 11251 584.500
## 13212 483.750
## 14102 401.500
## 3936 510.500
## 4066 437.875
## 5727 581.625
## 5860 670.625
## 6075 425.000
## 7463 508.625
## 8391 443.875
## 10010 545.750
## 13259 458.500
## 5987 420.250
## 6210 510.000
## 7421 482.000
## 8531 495.500
## 8778 574.750
## 9610 422.375
## 15152 421.000
## 15417 705.750
## 36 581.000
## 1762 375.250
## 7700 223.875
## 14529 426.375
## 3964 378.250
## 4554 461.750
## 5541 619.375
## 6076 487.375
## 8607 427.375
## 11397 432.750
## 14622 646.000
## 16350 399.000
## 368 383.125
## 2032 597.250
## 4288 394.625
## 5328 384.875
## 6384 470.125
## 6445 401.375
## 7195 425.375
## 7772 443.625
## 10535 421.875
## 14851 505.750
## 15008 522.750
## 1406 401.000
## 1898 736.000
## 5318 448.000
## 6365 494.250
## 7819 440.000
## 9221 1034.000
## 9365 429.750
## 10778 317.375
## 15072 161.500
## 15834 754.500
## 103 474.500
## 4573 427.125
## 5406 437.250
## 6390 494.125
## 9806 620.500
## 10792 489.500
## 12178 553.375
## 12300 451.375
## 12733 482.375
## 14738 408.000
## 15406 278.500
## 986 430.250
## 1034 595.375
## 1238 520.875
## 13543 563.250
## 6242 479.375
## 9124 356.750
## 11685 452.875
## 13257 402.250
## 14302 231.500
## 5033 385.375
## 5755 469.375
## 6029 375.125
## 7129 362.625
## 8561 621.875
## 10300 441.750
## 10413 432.500
## 10488 467.625
## 10656 1170.250
## 13406 1159.500
## 14501 429.000
## 708 431.375
## 2724 365.625
## 4818 726.625
## 7860 489.125
## 11420 673.875
## 6 459.500
## 47 368.500
## 1814 215.750
## 2016 428.875
## 2189 483.625
## 3067 561.125
## 3509 574.500
## 3741 428.250
## 4648 561.500
## 5689 1185.000
## 6438 600.125
## 6887 381.250
## 8353 490.625
## 8832 442.250
## 9320 509.750
## 10912 646.625
## 11975 526.750
## 14101 372.500
## 2376 390.000
## 2698 364.750
## 6381 408.250
## 11403 218.125
## 13071 420.000
## 15393 313.875
## 1083 328.250
## 1741 298.500
## 1919 406.125
## 2767 435.875
## 4287 515.500
## 8692 524.375
## 11878 468.250
## 12134 464.000
## 12191 253.000
## 12538 462.750
## 14426 394.875
## 14593 520.125
## 15379 449.250
## 15709 381.875
## 753 441.875
## 1953 651.750
## 9875 468.125
## 12997 335.875
## 14526 467.500
## 15540 442.375
## 1535 462.875
## 1942 397.500
## 2478 478.375
## 3888 508.875
## 8195 361.000
## 9140 388.625
## 9222 459.625
## 10220 363.875
## 10728 338.375
## 12419 358.875
## 14427 426.000
## 15045 498.000
## 1938 384.000
## 2515 273.875
## 7504 466.125
## 10432 844.625
## 10602 620.500
## 13196 367.375
## 13742 336.250
## 16245 524.750
## 665 379.125
## 717 526.000
## 1695 204.625
## 3998 407.000
## 5375 608.750
## 6557 444.500
## 10370 434.500
## 11355 218.625
## 11493 429.125
## 12223 581.125
## 13452 369.875
## 2254 455.625
## 9246 410.250
## 11061 377.000
## 11912 303.000
## 12624 397.250
## 15341 759.750
## 561 389.750
## 1223 381.625
## 5777 466.875
## 10864 361.750
## 14433 591.000
## 16435 405.750
## 126 455.125
## 344 1193.250
## 937 400.250
## 2639 433.750
## 5321 456.625
## 8660 398.375
## 13042 411.375
## 13173 352.875
## 14305 481.375
## 14364 424.625
## 14941 404.625
## 15172 478.375
## 15989 443.625
## 159 398.500
## 1818 343.250
## 3400 359.125
## 3569 423.500
## 4259 466.000
## 8597 202.375
## 10078 390.500
## 10859 419.000
## 11615 405.375
## 2735 413.000
## 6431 625.750
## 7415 445.000
## 7687 456.500
## 9997 345.500
## 11396 414.750
## 12160 332.000
## 13979 384.750
## 16041 450.625
## 395 408.250
## 1559 331.375
## 4065 462.000
## 4215 324.875
## 7881 530.125
## 10255 442.750
## 10414 508.625
## 11837 564.000
## 12312 393.000
## 12651 285.250
## 12910 366.625
## 1029 494.250
## 5662 549.625
## 5766 441.125
## 8646 477.625
## 11040 556.750
## 11484 263.875
## 11926 234.125
## 12195 386.375
## 12348 372.250
## 13839 466.125
## 16200 409.125
## 2939 469.000
## 6292 587.250
## 6854 379.625
## 7506 521.875
## 8311 422.625
## 9774 321.875
## 10509 659.000
## 11591 306.250
## 14189 385.125
## 14861 338.000
## 15163 332.625
## 3070 4358.625
## 4537 381.250
## 5022 443.375
## 9748 392.250
## 12975 453.000
## 15369 311.000
## 16374 200.625
## 1103 435.500
## 3482 520.250
## 3613 439.250
## 3921 521.250
## 6589 433.125
## 7370 528.125
## 12319 489.750
## 13496 451.250
## 13864 373.250
## 15897 470.125
## 16541 387.500
## 1298 444.625
## 3066 430.750
## 3168 635.250
## 3705 401.875
## 4696 414.750
## 7125 434.875
## 8633 437.125
## 10659 443.250
## 11940 544.500
## 12267 388.750
## 14264 398.750
## 16316 573.000
## 592 511.000
## 4645 488.250
## 4940 422.500
## 8606 314.500
## 9456 555.750
## 12709 411.500
## 13628 496.250
## 14594 378.000
## 15458 395.375
## 15828 515.875
## 4763 527.000
## 4872 388.250
## 7893 403.625
## 10249 335.625
## 10276 482.125
## 10825 325.750
## 14451 436.375
## 14682 460.250
## 14969 447.125
## 16244 341.375
## 501 529.250
## 522 406.875
## 3874 402.875
## 8145 527.625
## 8992 386.750
## 11993 1114.750
## 12349 532.125
## 12408 451.125
## 14438 634.875
## 15469 340.375
## 15710 365.250
## 15756 567.625
## 312 573.125
## 1383 365.625
## 1687 442.125
## 3847 373.375
## 4396 387.250
## 7210 393.000
## 7857 280.625
## 12458 475.125
## 13726 400.125
## 13995 802.125
## 14852 399.875
## 15870 362.750
## 15984 406.750
## 5189 284.750
## 5690 270.250
## 5730 489.375
## 9982 524.750
## 10304 375.750
## 595 419.125
## 1177 457.500
## 6337 436.250
## 6461 511.875
## 8139 705.750
## 9493 367.875
## 10356 163.250
## 11006 458.875
## 13152 398.125
## 3713 310.375
## 4284 439.000
## 5655 322.750
## 12653 481.750
## 13004 306.875
## 14265 406.875
## 15971 395.375
## 2263 417.750
## 4329 253.000
## 4795 727.750
## 5593 361.250
## 8317 723.000
## 8383 557.750
## 10538 322.375
## 443 269.750
## 819 562.375
## 2867 335.000
## 8490 456.875
## 12170 427.625
## 12517 468.125
## 12883 391.750
## 14174 466.125
## 16356 380.500
## 150 342.250
## 5816 295.750
## 8175 237.250
## 8204 403.375
## 8915 353.500
## 9054 588.875
## 13717 401.750
## 3036 539.125
## 5234 234.250
## 5588 380.500
## 9087 415.750
## 9687 402.500
## 12932 407.750
## 13988 427.375
## 355 322.000
## 651 372.875
## 1408 380.000
## 4196 721.250
## 4525 433.625
## 12102 363.500
## 14687 345.750
## 86 323.625
## 1273 337.250
## 7744 544.250
## 7895 361.500
## 10621 417.750
## 11282 407.250
## 11548 360.250
## 11699 384.250
## 12811 484.250
## 12908 418.625
## 14339 332.375
## 1802 318.250
## 3335 383.625
## 4560 396.000
## 4944 450.625
## 5666 389.875
## 8664 1099.250
## 8715 487.125
## 11336 377.500
## 11971 617.500
## 12757 428.500
## 13907 433.750
## 14606 432.125
## 14743 344.625
## 15153 366.875
## 1451 386.625
## 3698 418.250
## 5419 512.125
## 8931 374.750
## 9584 504.625
## 12782 387.250
## 13068 477.875
## 2869 355.000
## 3038 570.500
## 4720 349.500
## 6356 312.750
## 6391 427.375
## 8013 346.750
## 10723 1469.500
## 10835 409.125
## 12380 305.250
## 12666 628.250
## 15535 365.125
## 15539 400.750
## 461 525.125
## 2443 420.250
## 2645 2128.375
## 4244 389.250
## 4755 377.250
## 8610 405.875
## 8705 410.625
## 9710 412.875
## 14075 1018.375
## 14736 392.000
## 3047 343.250
## 7175 366.625
## 7570 472.250
## 8809 401.125
## 9512 347.125
## 11475 458.375
## 14962 499.625
## 15095 426.250
## 1661 493.750
## 2358 663.250
## 6511 429.000
## 9660 340.625
## 9788 336.125
## 9957 296.000
## 195 338.750
## 1405 374.000
## 6649 319.375
## 7361 337.125
## 13011 341.375
## 15486 375.875
## 1096 475.500
## 3130 301.125
## 3222 414.000
## 5429 345.000
## 12844 277.750
## 13024 387.375
## 15945 387.250
## 2809 420.875
## 6287 423.500
## 7779 375.500
## 10424 487.250
## 11074 325.125
## 14140 499.000
## 4601 122.875
## 5156 338.500
## 15340 879.250
## 2364 360.375
## 3606 442.500
## 3869 379.625
## 4624 350.750
## 4768 390.125
## 5157 330.000
## 5171 352.750
## 7798 493.250
## 8250 379.000
## 8973 415.000
## 14740 370.375
## 14807 299.625
## 16066 356.625
## 726 690.875
## 1055 1191.250
## 3622 438.250
## 8617 446.625
## 9931 388.250
## 11527 769.125
## 11982 248.750
## 12104 422.750
## 15911 393.875
## 3958 403.250
## 8943 356.375
## 13252 370.875
## 13290 224.625
## 122 425.000
## 2347 387.250
## 4044 321.000
## 9118 315.875
## 9167 448.750
## 9685 401.500
## 12613 338.000
## 12635 560.625
## 12935 372.250
## 13405 420.875
## 15844 320.000
## 287 360.125
## 2644 437.750
## 7849 346.375
## 8486 463.000
## 11669 378.875
## 12041 1190.375
## 12849 278.375
## 13248 334.750
## 13354 433.750
## 14742 418.750
## 15167 376.750
## 216 360.625
## 219 326.750
## 1972 390.750
## 7948 430.625
## 12476 300.125
## 13512 986.125
## 14499 390.500
## 14889 390.750
## 2906 536.750
## 3262 486.625
## 4252 420.125
## 5774 506.500
## 9909 410.875
## 11212 401.875
## 12815 350.375
## 13026 427.875
## 14377 370.625
## 14485 231.000
## 15012 305.125
## 15032 366.250
## 16232 416.000
## 3182 404.125
## 3410 358.750
## 4342 336.125
## 4499 401.875
## 5626 375.625
## 5944 367.500
## 8028 419.250
## 8035 375.000
## 9274 858.375
## 10100 411.000
## 10195 565.875
## 13432 435.500
## 13446 412.125
## 7584 319.875
## 8132 359.250
## 8260 482.875
## 9029 383.125
## 10511 566.875
## 10623 352.500
## 12948 375.000
## 13415 309.750
## 13457 437.250
## 16043 381.375
## 71 523.750
## 3627 326.125
## 3982 419.125
## 3986 422.625
## 4881 510.750
## 5492 384.750
## 6682 378.625
## 6952 304.375
## 7302 252.000
## 7796 446.875
## 8400 424.375
## 9282 131.000
## 10223 320.750
## 11421 492.875
## 12411 773.500
## 12568 333.750
## 13730 347.250
## 14414 311.125
## 14620 452.875
## 14966 354.500
## 15201 461.500
## 15576 692.875
## 15819 328.125
## 16360 270.625
## 370 420.000
## 1178 453.500
## 1454 360.125
## 2505 1121.000
## 4222 376.375
## 6478 233.500
## 7435 343.000
## 8569 377.875
## 9587 581.250
## 10891 380.250
## 11479 358.125
## 12656 338.625
## 15606 302.875
## 16100 389.750
## 13 310.500
## 373 331.625
## 870 357.125
## 2245 381.250
## 2575 384.625
## 3720 408.375
## 5048 225.000
## 6606 517.375
## 6915 404.500
## 11819 416.500
## 12231 386.125
## 13687 472.125
## 3021 464.000
## 4888 372.875
## 5292 469.500
## 6489 398.625
## 6545 344.000
## 6871 358.500
## 7453 627.875
## 8061 650.125
## 8417 361.500
## 8830 430.250
## 10439 982.875
## 11821 269.375
## 12780 353.750
## 14317 641.500
## 15314 455.500
## 451 546.125
## 1782 420.375
## 4412 402.375
## 5101 422.000
## 5711 400.750
## 7430 601.500
## 8128 1026.250
## 9794 342.000
## 13435 404.625
## 14832 714.250
## 362 404.875
## 1007 348.250
## 1799 329.375
## 2393 356.875
## 5784 332.625
## 10160 319.750
## 11617 415.750
## 12361 162.125
## 13131 896.000
## 14510 457.750
## 14853 338.000
## 3409 432.000
## 5034 351.500
## 8447 605.125
## 9363 316.000
## 11437 299.500
## 12894 371.125
## 13146 392.625
## 13739 342.625
## 15713 370.125
## 2699 337.250
## 5148 377.125
## 10569 404.000
## 11887 246.500
## 12225 366.375
## 16366 331.625
## 2739 327.750
## 6449 394.875
## 6790 327.875
## 9133 208.125
## 9370 393.000
## 11122 540.125
## 5688 400.375
## 8863 360.000
## 10547 428.000
## 11154 325.875
## 12009 619.625
## 12287 342.500
## 13605 402.750
## 14410 472.500
## 14601 239.500
## 15653 403.750
## 526 379.625
## 1110 467.750
## 9196 354.625
## 10958 371.750
## 15328 394.250
## 2425 451.250
## 3216 325.125
## 3579 376.625
## 11223 568.250
## 13148 307.125
## 13914 409.875
## 1060 435.000
## 3309 436.000
## 5629 287.375
## 7039 417.750
## 7180 351.625
## 8351 511.625
## 11698 429.500
## 13703 449.125
## 4032 373.875
## 5334 282.750
## 6135 414.125
## 7807 253.125
## 7972 380.000
## 8148 639.250
## 11406 395.000
## 12324 384.625
## 14028 306.500
## 14354 407.500
## 15269 507.750
## 348 379.875
## 528 255.875
## 824 381.875
## 1358 330.125
## 1836 344.500
## 2062 268.750
## 4839 370.375
## 5245 369.500
## 6199 393.625
## 6546 370.750
## 10108 334.375
## 11107 291.250
## 11309 128.750
## 14737 492.625
## 15091 442.750
## 532 317.125
## 1271 400.750
## 1796 321.000
## 1958 456.375
## 2078 382.625
## 2537 510.750
## 5190 472.000
## 6637 424.125
## 7790 350.875
## 10312 333.000
## 10730 122.750
## 11354 345.250
## 15214 342.125
## 267 294.875
## 3064 380.125
## 5418 278.375
## 5705 477.250
## 6008 266.875
## 6396 135.250
## 6916 328.125
## 6924 397.125
## 7800 400.375
## 9090 341.625
## 12888 421.125
## 13056 309.375
## 15134 339.000
## 7 395.625
## 894 506.625
## 3432 343.750
## 3648 460.625
## 4055 394.875
## 5027 514.375
## 5617 332.375
## 8003 385.500
## 10101 355.625
## 10924 350.375
## 14148 350.500
## 14166 316.625
## 16095 368.750
## 433 397.250
## 2135 338.000
## 2778 376.000
## 3129 380.500
## 4217 610.125
## 8469 618.000
## 8496 390.875
## 11268 372.625
## 11443 427.625
## 13749 377.125
## 473 338.500
## 2215 706.125
## 4547 350.500
## 7789 257.625
## 8201 302.875
## 12746 381.750
## 13163 250.000
## 14688 344.625
## 15515 367.500
## 82 365.125
## 2022 244.000
## 2951 362.375
## 3144 370.125
## 3415 349.375
## 5847 442.500
## 6030 614.250
## 7371 367.000
## 10892 374.500
## 14365 321.000
## 15422 323.375
## 16094 398.750
## 16242 374.250
## 16346 320.375
## 1336 357.000
## 1515 440.875
## 1576 381.625
## 2356 508.500
## 3996 376.750
## 5515 439.375
## 8892 395.250
## 9011 339.500
## 9231 282.625
## 9355 386.250
## 10514 385.000
## 14371 424.750
## 14642 214.250
## 15225 428.250
## 16403 377.125
## 1113 294.500
## 2832 384.000
## 7347 176.750
## 11316 1351.875
## 12931 406.125
## 13286 369.625
## 14893 476.125
## 15377 377.625
## 1672 365.125
## 2399 271.000
## 3476 216.875
## 3972 572.375
## 4319 328.000
## 6373 334.500
## 6872 367.750
## 6993 508.875
## 7239 445.250
## 7572 370.500
## 8382 229.250
## 11494 401.500
## 12024 540.375
## 13912 438.500
## 14755 342.250
## 15545 341.625
## 3322 303.375
## 3583 245.750
## 3694 406.000
## 5911 377.625
## 6430 228.500
## 7266 276.500
## 10079 462.250
## 10234 540.125
## 11733 506.000
## 12366 361.375
## 12832 370.875
## 14331 299.000
## 14759 345.625
## 15587 436.500
## 948 366.625
## 1248 466.250
## 3170 415.750
## 5873 408.375
## 6443 293.500
## 6569 534.625
## 12119 295.875
## 12765 773.250
## 13226 209.625
## 13659 312.500
## 15026 390.500
## 15767 301.250
## 3965 347.500
## 6422 375.625
## 6661 401.250
## 8676 286.625
## 11796 338.750
## 12713 382.875
## 14495 399.625
## 14921 245.375
## 14928 325.750
## 15575 307.500
## 15903 203.750
## 999 328.250
## 4195 341.750
## 4639 1145.750
## 5740 353.000
## 5793 452.875
## 6749 604.750
## 9225 365.625
## 9470 322.375
## 10104 371.625
## 11627 465.500
## 11850 335.875
## 12423 247.875
## 15572 426.125
## 15753 398.625
## 16098 428.500
## 16515 259.500
## 783 523.500
## 1693 299.125
## 2829 485.250
## 4817 414.500
## 5735 356.250
## 6243 338.875
## 8961 209.125
## 10565 344.000
## 15058 392.500
## 400 322.875
## 2535 481.625
## 2705 358.750
## 3568 229.250
## 4233 295.125
## 4642 423.625
## 8403 287.375
## 8557 354.875
## 9552 423.250
## 9575 709.500
## 12918 311.375
## 13084 360.125
## 13612 302.125
## 432 210.375
## 890 381.500
## 2166 349.375
## 2201 541.875
## 6940 307.875
## 7236 283.500
## 7977 384.625
## 9561 292.750
## 12049 415.375
## 14891 380.750
## 100 240.625
## 980 2508.750
## 1000 357.125
## 1154 369.125
## 3273 353.625
## 3486 335.875
## 6771 362.750
## 6973 363.750
## 7720 304.625
## 8665 297.750
## 9900 377.250
## 10697 295.250
## 11586 537.875
## 12471 363.875
## 13823 336.375
## 16321 361.750
## 2547 218.625
## 4433 339.625
## 4845 314.125
## 5064 453.625
## 5733 410.125
## 6527 320.875
## 7217 281.500
## 8946 583.625
## 9759 332.625
## 10821 378.875
## 11105 359.375
## 12684 368.250
## 13650 286.000
## 1832 382.750
## 4392 334.750
## 6087 384.250
## 7510 357.375
## 8142 621.500
## 9837 159.250
## 11988 115.250
## 12171 372.375
## 12668 880.000
## 13247 356.875
## 16089 372.500
## 70 478.625
## 4774 307.250
## 4858 490.250
## 6452 292.500
## 9342 275.875
## 9601 335.625
## 9851 251.500
## 11272 409.625
## 14930 335.250
## 15094 368.500
## 16046 505.000
## 16348 1069.125
## 248 315.500
## 313 259.875
## 1018 289.625
## 2075 336.625
## 6488 354.375
## 7420 313.000
## 9280 151.625
## 13388 320.375
## 15879 376.250
## 340 373.000
## 556 290.125
## 761 561.000
## 779 345.375
## 1887 317.875
## 2953 545.125
## 3557 476.375
## 3581 389.625
## 4928 326.375
## 5694 337.875
## 6157 318.500
## 7602 273.625
## 9615 251.000
## 11735 353.125
## 11955 337.625
## 12158 372.625
## 16195 311.000
## 453 252.000
## 994 370.625
## 1959 527.750
## 3616 337.250
## 4227 295.750
## 5610 358.875
## 7405 331.750
## 7982 281.750
## 8434 275.875
## 10779 9173.125
## 13315 342.375
## 15000 339.500
## 15488 249.625
## 15748 273.250
## 156 371.125
## 1714 378.250
## 2430 422.625
## 3824 445.250
## 4182 375.000
## 5794 356.500
## 5828 412.250
## 11012 354.625
## 14078 394.875
## 14909 420.875
## 16150 451.375
## 3287 365.750
## 3745 379.750
## 4618 394.375
## 5077 444.125
## 5516 334.625
## 7432 280.625
## 9361 352.250
## 10543 341.750
## 15330 405.500
## 4819 489.000
## 5333 381.000
## 6372 262.250
## 6855 318.250
## 6967 287.250
## 8432 429.625
## 9842 307.125
## 12772 298.625
## 13027 434.500
## 15902 360.375
## 385 364.250
## 2624 326.875
## 2957 331.250
## 4031 284.250
## 8491 291.625
## 12084 1804.750
## 13787 406.875
## 13861 660.625
## 15764 391.375
## 1326 411.000
## 3074 312.375
## 4425 379.125
## 5243 335.750
## 6405 422.750
## 6462 313.000
## 6957 191.750
## 7587 261.500
## 8848 280.250
## 12449 304.875
## 13809 327.375
## 10 313.625
## 2712 350.000
## 3443 303.875
## 4785 310.875
## 5389 432.125
## 8045 515.125
## 8596 362.125
## 10739 363.875
## 11125 403.000
## 11417 263.500
## 13561 272.750
## 13783 248.875
## 15823 132.750
## 16378 376.125
## 16413 276.250
## 2566 235.125
## 3075 327.375
## 4771 426.000
## 6286 369.750
## 6763 210.375
## 6774 381.500
## 7061 291.250
## 7288 297.875
## 7999 402.250
## 10501 340.250
## 13833 387.500
## 13924 302.750
## 14505 403.375
## 15100 414.375
## 15390 318.750
## 16063 354.250
## 16108 346.875
## 1660 430.125
## 2973 340.625
## 3174 379.500
## 8398 391.625
## 9224 345.750
## 10177 317.875
## 10238 307.000
## 10345 299.250
## 12036 298.750
## 14026 252.250
## 14048 283.500
## 14774 337.375
## 15209 336.375
## 16001 707.125
## 375 349.250
## 599 691.000
## 1901 275.000
## 2085 675.000
## 2457 236.000
## 4190 296.500
## 4551 286.375
## 9048 256.875
## 10840 309.500
## 13304 477.250
## 15190 346.250
## 667 379.125
## 3023 386.125
## 5343 308.750
## 5859 269.250
## 9052 422.375
## 11807 253.375
## 12279 288.625
## 13563 292.750
## 13576 295.750
## 2780 276.375
## 4682 328.375
## 7065 328.875
## 7987 314.875
## 13918 334.375
## 14179 339.875
## 15760 568.250
## 237 347.000
## 2251 286.500
## 4851 352.625
## 5464 321.750
## 6567 305.875
## 6607 303.625
## 6997 349.000
## 7205 300.875
## 8054 278.250
## 8360 392.000
## 8695 198.375
## 9092 388.625
## 10097 281.375
## 11896 256.750
## 14362 371.750
## 14828 441.250
## 15898 350.500
## 15901 251.125
## 551 366.125
## 710 489.750
## 1551 1173.875
## 3420 341.750
## 3525 314.500
## 4380 842.000
## 4765 263.125
## 6515 256.000
## 6625 334.875
## 6738 271.250
## 9071 683.375
## 15788 310.250
## 16387 269.250
## 147 257.750
## 1429 283.625
## 1629 332.750
## 4081 351.875
## 4712 236.500
## 5166 325.750
## 7200 329.625
## 7521 318.875
## 9347 247.375
## 14663 283.750
## 516 219.375
## 2789 347.125
## 6703 322.250
## 10257 363.875
## 11495 342.250
## 11618 313.000
## 12353 285.000
## 13399 354.500
## 14 321.250
## 1456 305.000
## 1464 160.000
## 3185 361.500
## 5238 323.875
## 5611 237.000
## 7379 315.875
## 8845 286.750
## 9421 316.125
## 12878 406.000
## 14202 482.125
## 793 364.125
## 1209 341.125
## 1611 491.625
## 1987 376.000
## 2207 437.375
## 3548 498.125
## 5753 493.625
## 5768 493.125
## 7345 295.875
## 7685 485.000
## 9043 277.000
## 9312 525.875
## 10286 289.000
## 12087 532.250
## 13401 292.500
## 14386 346.500
## 2145 357.875
## 2440 582.875
## 3725 343.750
## 4464 358.750
## 4614 316.875
## 5527 169.125
## 6048 413.625
## 6335 308.125
## 8380 391.625
## 8937 347.750
## 9398 347.875
## 9505 233.500
## 9524 341.000
## 11470 333.625
## 13848 281.625
## 621 371.000
## 3876 380.625
## 9379 284.625
## 9890 337.375
## 10258 433.000
## 11641 519.250
## 14342 319.750
## 87 246.375
## 288 206.125
## 1064 706.000
## 1447 420.625
## 3853 135.875
## 4234 94.125
## 5543 858.125
## 8254 407.000
## 8274 281.250
## 9042 310.250
## 9574 449.625
## 11047 258.125
## 12575 519.250
## 13077 464.875
## 13968 289.875
## 16327 265.375
## 1269 315.750
## 1596 357.000
## 2785 406.125
## 6143 296.000
## 8654 300.000
## 9827 298.750
## 10157 455.125
## 10622 358.875
## 12367 378.000
## 13397 266.625
## 16484 373.875
## 2834 263.000
## 3430 265.750
## 4158 337.750
## 7590 285.750
## 9293 396.750
## 9545 294.375
## 11898 561.250
## 11913 224.500
## 12280 314.000
## 1008 255.000
## 1850 302.375
## 2671 226.000
## 2730 282.250
## 3538 278.500
## 3731 326.000
## 4604 351.125
## 5675 347.250
## 8165 301.500
## 13716 321.000
## 13859 106.000
## 1710 294.750
## 1783 331.125
## 1861 397.875
## 2030 133.875
## 2299 336.250
## 3142 339.250
## 4330 382.625
## 7802 355.875
## 8765 173.250
## 8808 354.125
## 10401 307.375
## 11269 359.875
## 11803 289.500
## 12429 321.750
## 16004 483.875
## 16309 358.750
## 1790 311.125
## 3435 339.125
## 4082 266.625
## 4493 402.750
## 4773 271.125
## 5155 215.625
## 6144 227.375
## 6191 417.750
## 6241 171.125
## 6525 285.375
## 7715 289.875
## 10008 339.750
## 12019 49.125
## 13420 291.875
## 13782 175.875
## 13835 279.000
## 15248 332.375
## 15288 327.000
## 16485 303.375
## 172 346.000
## 2855 368.750
## 4978 332.750
## 5969 331.875
## 7851 421.625
## 10818 303.750
## 13472 335.250
## 14024 294.250
## 14103 270.625
## 837 306.125
## 2170 335.250
## 2456 368.125
## 2706 304.250
## 3123 399.250
## 3463 229.750
## 6258 318.500
## 7232 284.375
## 8141 372.750
## 11291 346.250
## 12240 249.125
## 14012 175.500
## 14441 388.500
## 14982 317.375
## 664 335.500
## 1062 502.750
## 1416 361.625
## 1458 312.875
## 1638 337.375
## 2799 291.750
## 3833 224.625
## 4807 373.000
## 5762 348.875
## 8803 176.750
## 9197 241.125
## 9596 349.250
## 10032 295.500
## 10702 386.750
## 10703 204.875
## 13547 299.875
## 14632 170.750
## 14964 328.500
## 676 217.750
## 1323 266.750
## 1789 340.875
## 2667 347.500
## 3212 302.875
## 5114 276.375
## 5183 381.500
## 5982 300.375
## 8684 316.125
## 11333 303.750
## 11613 255.125
## 14829 408.000
## 15786 320.375
## 1720 313.500
## 4041 597.875
## 4181 363.500
## 4225 302.125
## 5438 314.875
## 5685 309.625
## 8255 358.875
## 11499 314.750
## 11980 79.125
## 12717 375.750
## 12862 382.375
## 13463 298.750
## 13915 287.625
## 15492 384.000
## 1116 330.125
## 1452 319.875
## 1976 234.125
## 3113 252.750
## 3761 833.375
## 4121 423.250
## 6656 316.625
## 8453 435.625
## 9089 319.250
## 10435 383.500
## 10582 263.375
## 14904 333.625
## 16365 190.500
## 1894 411.625
## 2308 312.750
## 2369 307.875
## 4083 302.875
## 4589 325.875
## 4660 248.750
## 6684 664.375
## 7268 330.000
## 9784 346.250
## 10292 351.125
## 10308 311.750
## 10853 260.000
## 11429 295.250
## 12885 308.625
## 13034 278.250
## 14391 306.125
## 14693 217.625
## 2458 240.500
## 3140 328.875
## 3604 339.875
## 4880 291.625
## 5648 306.500
## 9998 319.750
## 12219 335.250
## 13224 379.250
## 14243 168.250
## 16253 936.750
## 2227 2289.875
## 5180 267.375
## 6346 332.125
## 7204 270.500
## 11606 156.250
## 12866 322.500
## 15888 329.500
## 1727 552.500
## 2320 270.875
## 4649 426.000
## 5367 304.125
## 6417 297.000
## 13116 176.500
## 15277 256.625
## 1293 309.750
## 2707 325.750
## 9116 283.375
## 10011 328.500
## 11010 333.500
## 13113 392.750
## 13509 337.875
## 2863 343.125
## 4103 334.000
## 4552 294.125
## 4687 344.750
## 5931 642.500
## 6494 260.375
## 7033 396.375
## 7558 219.125
## 9034 263.125
## 9508 296.375
## 9728 333.375
## 10486 310.000
## 14512 322.375
## 15516 258.000
## 2701 237.125
## 7097 271.625
## 9535 358.250
## 14439 352.875
## 14711 324.000
## 8 298.750
## 1375 295.500
## 2626 356.125
## 3299 247.000
## 3542 732.875
## 3663 233.750
## 4689 297.500
## 5600 358.000
## 6169 374.625
## 6309 266.000
## 7022 286.250
## 8307 322.625
## 8544 238.500
## 9318 318.125
## 10184 411.125
## 10461 192.875
## 11835 1722.375
## 11937 236.625
## 12528 307.125
## 360 436.625
## 926 437.500
## 2708 262.500
## 3733 294.000
## 4023 251.125
## 9040 281.000
## 9373 170.000
## 10854 292.625
## 12228 251.000
## 80 422.000
## 1087 250.500
## 2700 342.625
## 4347 211.500
## 7516 326.250
## 7769 187.750
## 9088 307.375
## 9621 382.750
## 11169 341.500
## 12269 312.125
## 12623 474.500
## 14019 280.375
## 14275 196.875
## 15082 329.375
## 16397 353.375
## 620 341.750
## 1324 175.750
## 2819 315.750
## 9103 281.500
## 10952 231.125
## 11157 253.500
## 11854 785.750
## 12254 258.250
## 12306 354.625
## 13581 347.000
## 38 236.125
## 2158 281.125
## 3203 295.125
## 3937 362.750
## 5298 231.625
## 8020 257.625
## 8849 252.500
## 9779 312.250
## 10299 304.875
## 10590 903.500
## 13508 257.000
## 15715 302.500
## 1544 372.500
## 1829 374.750
## 3041 834.750
## 3437 851.125
## 5120 230.125
## 8027 329.625
## 9292 366.750
## 9403 272.750
## 11145 251.750
## 12493 286.750
## 12897 331.875
## 12927 351.500
## 12992 341.375
## 13480 290.750
## 15628 319.125
## 32 256.125
## 1162 338.750
## 1841 401.625
## 2406 315.625
## 2592 279.250
## 3373 786.000
## 3831 343.750
## 6054 298.125
## 7344 371.375
## 8366 447.875
## 9700 297.875
## 12374 243.750
## 16036 321.375
## 1563 563.250
## 1822 218.750
## 5362 257.750
## 5388 184.625
## 6150 279.625
## 6616 279.125
## 7107 401.625
## 12345 296.125
## 13470 367.125
## 310 400.750
## 458 240.000
## 1676 257.375
## 3602 275.625
## 5062 233.000
## 8724 274.625
## 10037 259.625
## 10096 297.125
## 10563 249.875
## 11018 300.625
## 11126 182.000
## 12737 270.125
## 12750 274.875
## 13548 255.875
## 13718 242.125
## 13854 695.625
## 14086 270.375
## 537 251.125
## 705 244.125
## 3302 235.000
## 5557 979.625
## 8131 325.250
## 8528 287.000
## 10288 289.625
## 11054 259.250
## 11643 284.000
## 13913 326.625
## 127 253.000
## 497 306.750
## 2374 206.625
## 2835 270.625
## 6250 346.000
## 6633 225.250
## 7844 882.250
## 9684 263.500
## 12307 338.375
## 13515 428.125
## 13720 382.000
## 14306 270.375
## 1352 139.000
## 2086 482.500
## 3315 354.625
## 9038 304.625
## 10516 298.875
## 12728 296.375
## 13126 322.125
## 14228 411.375
## 457 256.750
## 1259 221.750
## 1564 239.750
## 1966 324.250
## 3969 409.125
## 5956 283.250
## 6389 398.625
## 7665 225.125
## 8785 478.125
## 9868 421.250
## 10831 344.875
## 11206 207.375
## 11711 235.375
## 12570 293.625
## 13454 248.875
## 14259 219.000
## 369 279.000
## 374 202.875
## 436 318.750
## 1348 274.875
## 2056 271.375
## 2499 370.375
## 2574 300.250
## 2664 354.250
## 3260 281.875
## 3504 315.125
## 3678 262.375
## 4211 297.500
## 4559 387.250
## 5299 310.125
## 5599 228.125
## 6680 376.125
## 7400 260.000
## 7811 297.125
## 8701 466.000
## 9750 364.625
## 11020 115.625
## 12163 368.000
## 12739 271.875
## 13328 315.375
## 13506 251.000
## 14984 388.375
## 15720 190.875
## 608 189.875
## 775 378.500
## 1517 278.500
## 1614 283.625
## 2319 395.375
## 2946 219.750
## 3083 206.125
## 3686 332.875
## 4273 362.750
## 9894 272.750
## 10236 391.500
## 11498 194.625
## 11526 388.500
## 11817 288.875
## 12806 274.375
## 14072 336.250
## 2128 256.500
## 2332 437.375
## 2719 330.125
## 4406 259.000
## 4427 290.000
## 7294 270.750
## 8484 241.250
## 9507 245.375
## 14062 278.625
## 15124 407.625
## 1153 306.250
## 1513 328.625
## 2508 100.250
## 4871 339.875
## 5084 240.875
## 5750 274.875
## 8336 249.250
## 12218 216.250
## 12919 248.250
## 15593 396.000
## 452 413.625
## 1224 233.500
## 2517 156.125
## 3215 259.625
## 3398 310.750
## 9474 467.000
## 10200 270.125
## 13894 270.375
## 14367 279.375
## 15482 228.875
## 2534 239.250
## 3310 346.125
## 5239 265.750
## 7780 250.250
## 9431 219.500
## 9679 295.375
## 11612 279.500
## 11720 270.500
## 11891 271.750
## 12912 218.250
## 13070 328.500
## 13677 300.250
## 13832 305.500
## 15977 290.125
## 16538 331.750
## 4966 261.875
## 5315 320.250
## 11911 261.250
## 12813 268.375
## 13008 263.750
## 13696 305.375
## 14717 289.875
## 15298 322.500
## 16377 239.000
## 1343 287.500
## 1441 340.250
## 1617 271.000
## 1914 366.750
## 2242 266.125
## 5725 255.625
## 5953 308.875
## 6520 283.500
## 7324 261.625
## 7346 289.375
## 7401 256.375
## 7829 148.750
## 9374 453.500
## 9446 298.125
## 11934 268.250
## 12202 275.250
## 13640 302.000
## 1300 344.375
## 5259 285.875
## 6442 335.625
## 11622 231.750
## 13538 302.375
## 14376 317.000
## 15272 218.625
## 15918 330.500
## 16453 188.500
## 228 288.750
## 5991 275.500
## 8135 324.375
## 8556 354.375
## 9360 242.750
## 9591 430.125
## 10114 259.250
## 10797 302.875
## 12418 246.625
## 12628 193.750
## 13087 303.000
## 15583 412.875
## 15704 312.750
## 51 264.875
## 2057 273.375
## 2690 351.625
## 4314 258.750
## 5587 294.500
## 5771 223.250
## 6468 240.125
## 6939 240.000
## 7220 217.625
## 7617 415.750
## 7801 317.875
## 7923 407.500
## 8084 254.625
## 9267 226.000
## 9717 246.625
## 10071 262.500
## 11173 172.625
## 11820 207.000
## 12693 269.500
## 12830 364.125
## 12841 268.125
## 14011 342.000
## 14679 126.875
## 16040 278.750
## 16481 344.625
## 4120 281.250
## 5893 263.250
## 6669 353.500
## 7456 254.750
## 9078 210.125
## 9111 271.875
## 12861 207.500
## 13789 260.625
## 14018 392.250
## 14145 279.000
## 14739 273.125
## 14905 302.750
## 15978 226.500
## 16037 323.000
## 372 461.500
## 511 272.750
## 823 246.250
## 2108 215.500
## 3792 1035.875
## 5958 247.000
## 8034 278.750
## 8276 264.000
## 8634 225.000
## 8730 338.750
## 10314 342.250
## 12614 228.250
## 1449 271.500
## 1784 287.750
## 2252 251.125
## 4377 341.000
## 4416 295.375
## 7469 287.375
## 8700 246.625
## 9432 246.750
## 12261 263.375
## 12831 283.375
## 14260 301.375
## 15731 107.750
## 366 271.125
## 1539 389.500
## 3201 253.625
## 4216 270.875
## 4879 398.125
## 5495 279.375
## 7568 210.375
## 13800 768.500
## 15001 270.750
## 16266 222.875
## 386 268.125
## 1225 242.625
## 1432 335.625
## 1689 259.000
## 2012 260.625
## 2047 205.750
## 3535 265.125
## 4501 265.500
## 5975 286.125
## 7536 238.250
## 7774 282.125
## 7906 274.375
## 8137 457.875
## 8672 232.625
## 9538 418.375
## 10506 389.250
## 11326 236.500
## 11370 369.125
## 13363 254.750
## 13706 393.875
## 1773 346.000
## 1862 304.250
## 5248 316.125
## 8435 185.875
## 9185 126.750
## 9463 232.125
## 10231 284.375
## 11894 247.250
## 12308 277.125
## 15453 267.375
## 503 277.500
## 2828 376.125
## 2933 278.625
## 3161 312.500
## 3424 377.625
## 5530 231.000
## 6707 288.500
## 7608 263.750
## 7877 187.125
## 9554 261.125
## 9714 231.250
## 12430 248.125
## 14029 281.250
## 15982 249.375
## 16402 220.375
## 1637 237.875
## 2094 221.500
## 4337 373.750
## 5313 240.625
## 5846 299.375
## 7368 265.000
## 8797 300.000
## 9076 258.750
## 9391 303.250
## 9608 217.500
## 10965 253.125
## 11805 438.500
## 13938 261.500
## 14608 309.375
## 15085 281.750
## 15681 343.750
## 15985 227.375
## 3018 366.375
## 3819 250.250
## 4472 307.250
## 5538 248.250
## 5590 297.000
## 7454 833.250
## 7764 663.125
## 8450 225.375
## 8627 348.125
## 8836 188.750
## 9115 236.750
## 10046 411.500
## 10731 96.750
## 11604 318.500
## 12989 179.375
## 16311 261.625
## 102 239.625
## 2247 279.125
## 2363 195.250
## 4125 230.125
## 4193 228.000
## 5460 210.500
## 5891 231.375
## 5978 303.875
## 7012 246.125
## 10704 171.625
## 12103 212.625
## 13264 426.000
## 13779 283.625
## 13794 1114.125
## 1593 312.875
## 1719 248.000
## 2518 317.250
## 2733 227.125
## 4345 340.500
## 4809 104.500
## 8743 355.500
## 9612 269.750
## 10033 166.750
## 11315 297.750
## 12442 227.000
## 13138 240.750
## 477 455.125
## 646 327.250
## 970 286.125
## 1618 285.000
## 2099 269.625
## 6325 340.125
## 7083 321.500
## 9250 263.250
## 10068 342.625
## 10539 308.500
## 11041 285.250
## 11436 215.125
## 13323 395.750
## 13624 257.250
## 15307 208.250
## 16305 261.625
## 12 214.500
## 393 184.625
## 1723 298.625
## 2244 228.000
## 2335 210.250
## 2487 273.750
## 2966 319.250
## 3019 190.500
## 4990 221.250
## 5080 100.875
## 7212 273.375
## 7870 504.375
## 8109 171.875
## 9537 241.125
## 9986 288.875
## 10319 401.875
## 11838 281.125
## 12086 404.500
## 12828 260.750
## 13700 250.875
## 15067 262.250
## 16333 296.750
## 21 265.625
## 2219 325.750
## 2489 305.125
## 3655 336.375
## 6769 309.625
## 7792 272.125
## 8976 171.250
## 10735 281.750
## 10978 270.500
## 13694 206.375
## 13965 320.625
## 14659 251.375
## 15694 183.875
## 15724 272.875
## 15789 246.500
## 1615 297.750
## 4996 329.500
## 6785 262.375
## 7390 251.125
## 7930 295.875
## 9077 202.125
## 9454 247.250
## 9946 351.875
## 10095 233.250
## 10247 197.000
## 10752 241.125
## 11116 213.375
## 11861 253.500
## 11945 240.375
## 14070 247.375
## 14076 468.750
## 15043 250.250
## 1337 369.500
## 3412 222.625
## 3611 233.250
## 6807 289.750
## 7445 315.750
## 8107 213.625
## 8236 317.750
## 8905 286.000
## 12933 271.625
## 13030 209.125
## 13284 261.000
## 13911 348.500
## 611 257.375
## 1650 252.750
## 6343 302.125
## 7174 352.500
## 7539 264.750
## 8082 308.750
## 9498 165.625
## 10024 278.375
## 11117 209.625
## 11941 274.250
## 13697 271.875
## 535 284.875
## 1146 271.500
## 2682 256.250
## 3351 167.125
## 4343 201.625
## 4923 454.250
## 6246 308.250
## 8091 205.125
## 8515 233.500
## 9639 223.750
## 9814 247.375
## 11230 321.500
## 11547 216.750
## 11933 369.000
## 12026 174.000
## 12220 237.000
## 14611 263.375
## 16394 254.500
## 16401 320.375
## 900 209.625
## 1140 249.125
## 2668 287.250
## 2831 292.875
## 3821 228.875
## 4054 173.750
## 5267 234.500
## 6808 324.750
## 7951 246.625
## 9841 319.500
## 11884 194.625
## 12481 334.750
## 12536 265.625
## 13522 184.375
## 15017 299.250
## 1668 244.500
## 1679 216.625
## 2237 242.000
## 2306 243.000
## 3200 239.625
## 3316 333.125
## 3384 244.750
## 4812 376.375
## 8787 285.250
## 9627 853.625
## 10176 258.500
## 10462 170.000
## 11474 238.500
## 11529 94.000
## 11745 309.625
## 13267 203.875
## 15116 240.125
## 15326 282.500
## 16425 89.500
## 919 249.750
## 988 128.125
## 1182 547.875
## 3187 382.000
## 3325 2796.625
## 3559 273.250
## 3931 381.750
## 4502 208.500
## 5014 248.625
## 5153 268.000
## 5348 263.250
## 5715 271.000
## 8085 269.250
## 8310 459.250
## 9326 226.750
## 9497 229.625
## 12379 377.125
## 12952 252.000
## 13510 256.625
## 14710 181.125
## 15155 477.750
## 467 238.125
## 1681 230.250
## 2338 267.625
## 3679 208.375
## 3803 2214.500
## 4248 240.000
## 4922 253.000
## 5758 257.500
## 8010 282.625
## 9369 295.250
## 12893 280.375
## 14575 220.250
## 15612 278.750
## 489 275.750
## 791 232.375
## 1013 250.125
## 1404 176.500
## 4167 316.375
## 5158 199.875
## 6513 257.875
## 6918 251.375
## 7975 260.625
## 8065 319.250
## 8393 234.750
## 9081 255.625
## 9094 264.500
## 10737 238.250
## 11659 98.500
## 12172 335.000
## 12358 199.750
## 16466 206.000
## 409 269.750
## 1207 257.625
## 3769 333.250
## 4153 233.250
## 4400 298.000
## 4471 228.375
## 4519 295.250
## 4892 339.500
## 5485 452.500
## 5539 181.500
## 5959 226.250
## 6354 287.250
## 7812 218.875
## 7834 193.250
## 9444 1775.000
## 9680 222.250
## 13842 306.000
## 14596 237.125
## 799 254.125
## 996 246.750
## 1191 151.375
## 2310 102.750
## 3580 80.500
## 7692 229.625
## 9516 210.000
## 10313 229.375
## 12462 296.250
## 12696 187.000
## 13638 267.000
## 13997 311.875
## 15774 232.000
## 15944 241.000
## 16336 231.000
## 495 464.125
## 820 254.125
## 1595 296.000
## 3035 236.250
## 3711 91.000
## 3868 235.375
## 4721 274.375
## 4988 221.750
## 5063 378.000
## 6107 248.000
## 6136 250.500
## 7128 279.125
## 7991 305.250
## 8718 298.875
## 12008 254.125
## 13118 179.250
## 14425 232.250
## 15643 274.250
## 16193 192.250
## 46 365.500
## 1335 212.875
## 2279 100.875
## 3748 237.125
## 4126 369.750
## 5917 281.875
## 7156 391.625
## 8588 156.000
## 10394 217.250
## 10868 272.125
## 11068 240.000
## 12248 281.625
## 13536 247.375
## 13814 258.625
## 572 202.750
## 1960 214.375
## 2317 263.500
## 5679 136.375
## 5918 206.000
## 6843 476.500
## 9906 239.125
## 14429 222.250
## 15149 185.375
## 587 247.625
## 1285 247.625
## 1379 249.500
## 1469 292.250
## 1504 221.875
## 3915 188.000
## 3989 210.625
## 6071 224.500
## 7891 161.750
## 8482 224.500
## 9275 125.750
## 9332 245.500
## 10026 208.000
## 11943 142.750
## 12180 260.250
## 12550 209.250
## 12596 387.250
## 13271 212.375
## 13994 282.125
## 14635 255.750
## 914 254.250
## 4261 358.875
## 6000 217.375
## 6756 240.125
## 6994 193.000
## 8251 224.250
## 8535 245.750
## 10091 232.250
## 10321 240.250
## 10969 226.250
## 12350 240.125
## 12441 221.375
## 13280 188.625
## 16067 270.000
## 130 145.500
## 728 133.125
## 1503 213.250
## 2344 249.875
## 2763 199.000
## 5060 1387.750
## 5255 278.250
## 7150 287.875
## 7185 230.750
## 8367 407.250
## 8949 135.375
## 11085 253.125
## 11578 269.625
## 11907 279.750
## 14060 164.750
## 15509 264.250
## 16177 291.000
## 16384 344.875
## 856 365.250
## 950 313.500
## 2912 249.375
## 3950 240.375
## 4230 358.625
## 5350 262.500
## 5488 213.875
## 5499 209.250
## 5866 262.000
## 6182 296.625
## 6884 225.250
## 7406 143.500
## 8090 189.250
## 10330 243.375
## 11180 161.625
## 11960 250.125
## 12431 193.125
## 13342 289.125
## 13498 210.750
## 13500 231.000
## 13844 184.250
## 14707 244.625
## 15044 106.250
## 347 231.500
## 399 252.000
## 733 254.500
## 765 164.750
## 1801 313.625
## 3155 264.250
## 3204 329.875
## 4004 244.250
## 4557 449.250
## 5309 254.125
## 5356 197.625
## 5535 255.625
## 5824 223.000
## 6183 246.500
## 7736 282.500
## 10949 230.125
## 14712 416.625
## 364 226.875
## 1003 170.000
## 1434 277.750
## 2294 88.875
## 2481 251.250
## 4011 277.375
## 4089 293.000
## 4658 290.875
## 5478 248.500
## 5823 242.125
## 5938 176.625
## 6817 219.500
## 6961 215.750
## 7767 145.750
## 9429 154.125
## 9695 190.750
## 10056 244.625
## 12316 234.875
## 12727 195.500
## 13182 182.750
## 13587 337.125
## 13614 252.875
## 14482 213.500
## 14572 259.625
## 15919 186.750
## 16494 210.750
## 16536 230.500
## 1413 263.125
## 3135 206.625
## 3800 228.125
## 5052 211.875
## 8153 277.500
## 9548 439.875
## 9762 254.125
## 10528 225.500
## 10794 358.125
## 11942 399.125
## 14571 226.375
## 15384 258.625
## 1189 180.500
## 3675 241.250
## 3843 274.750
## 4062 221.375
## 6300 360.500
## 9461 274.125
## 9634 223.125
## 12445 281.875
## 13021 219.375
## 14351 220.125
## 16464 187.250
## 831 255.875
## 1084 278.250
## 1863 217.750
## 3209 203.250
## 5722 253.625
## 5909 233.750
## 6124 249.500
## 6139 217.750
## 7203 232.250
## 7667 342.625
## 7741 414.875
## 8125 237.500
## 8686 271.250
## 9652 265.875
## 9958 147.750
## 10369 201.250
## 11623 223.750
## 13103 194.125
## 13392 351.000
## 13788 232.625
## 15107 325.500
## 16164 345.250
## 16258 316.500
## 1527 336.000
## 3366 234.000
## 5070 285.500
## 6813 153.000
## 7586 352.375
## 7647 176.625
## 8639 262.125
## 8951 177.625
## 12627 215.625
## 13327 217.875
## 13607 186.750
## 15719 153.500
## 16069 211.375
## 5 210.375
## 131 247.250
## 157 197.500
## 342 390.750
## 962 209.000
## 990 247.000
## 1289 235.000
## 2463 200.750
## 2998 415.500
## 3407 229.000
## 3956 328.625
## 4584 3235.375
## 5676 217.875
## 6620 268.625
## 7036 222.875
## 7272 70.125
## 7702 321.875
## 9008 252.875
## 9096 208.625
## 9566 260.875
## 9607 146.500
## 10804 203.000
## 11852 250.125
## 11862 242.000
## 12978 186.250
## 13846 120.750
## 15071 423.125
## 1144 325.375
## 2554 229.750
## 4250 163.000
## 4438 254.375
## 5933 205.500
## 8550 382.125
## 8806 177.750
## 11393 229.750
## 11441 243.875
## 12478 243.500
## 13520 339.750
## 13676 264.250
## 14806 152.500
## 90 238.500
## 261 181.000
## 498 218.000
## 1666 230.250
## 2077 201.875
## 2137 209.250
## 2595 259.250
## 4969 144.875
## 5430 277.375
## 5861 343.500
## 6293 169.250
## 7265 194.375
## 8458 270.375
## 9068 351.125
## 9183 146.250
## 9630 333.250
## 10823 239.375
## 12954 279.125
## 13395 262.000
## 14610 207.000
## 15625 220.375
## 16042 202.750
## 628 226.375
## 1867 287.375
## 2235 183.625
## 2539 237.125
## 3601 252.875
## 5203 4155.500
## 5311 183.125
## 5336 252.250
## 5954 222.125
## 7663 254.375
## 9327 225.750
## 13558 230.500
## 13889 222.000
## 14282 286.500
## 15399 215.125
## 309 230.875
## 1097 247.875
## 1294 224.125
## 1329 286.125
## 2429 195.125
## 2471 293.750
## 4191 214.750
## 5811 164.875
## 6239 229.500
## 6624 196.750
## 6893 291.000
## 6936 223.625
## 7556 169.125
## 7830 116.250
## 8272 320.750
## 8659 268.750
## 9387 199.625
## 9517 235.375
## 11747 218.625
## 12266 224.500
## 13003 262.375
## 14081 191.125
## 305 211.375
## 760 232.500
## 4231 235.750
## 6404 212.750
## 6956 201.125
## 7278 201.375
## 7573 269.625
## 7730 209.250
## 7898 268.875
## 8344 238.625
## 8904 215.500
## 9396 196.750
## 10109 89.750
## 12060 198.500
## 12331 394.375
## 13382 224.750
## 13449 165.875
## 15380 253.625
## 16303 201.625
## 995 320.375
## 3152 185.750
## 3716 228.125
## 3940 275.125
## 6204 131.625
## 6781 160.625
## 7074 466.250
## 7838 279.375
## 8349 312.875
## 9943 173.750
## 10253 215.500
## 11096 253.875
## 12290 228.750
## 12818 356.000
## 14109 376.250
## 14406 342.500
## 15047 179.375
## 16409 211.500
## 18 248.500
## 227 242.125
## 1941 229.000
## 2978 226.625
## 3089 217.875
## 4146 232.000
## 4697 296.625
## 4991 168.500
## 5294 275.875
## 5910 189.125
## 6049 218.500
## 7253 432.250
## 7448 233.500
## 8648 231.250
## 8741 266.750
## 9620 236.000
## 10013 199.500
## 10202 321.750
## 10443 193.750
## 12071 218.000
## 14085 204.125
## 14360 217.625
## 14600 349.125
## 16202 213.250
## 220 253.750
## 931 326.125
## 3224 216.750
## 4590 205.375
## 5341 342.750
## 5645 239.125
## 5952 163.000
## 9097 220.500
## 10307 236.875
## 10410 253.625
## 10808 226.250
## 10836 158.000
## 11135 107.375
## 11189 263.375
## 12996 193.750
## 13183 214.500
## 14506 598.250
## 15739 263.875
## 15997 223.625
## 16227 245.375
## 568 256.750
## 798 200.875
## 1095 250.875
## 2107 192.500
## 2945 208.375
## 3985 241.500
## 6619 209.500
## 8252 147.750
## 10765 214.625
## 12470 212.500
## 14602 249.250
## 14650 274.875
## 15265 168.875
## 15484 264.750
## 757 253.500
## 1733 179.625
## 1962 512.750
## 3234 158.375
## 3281 234.875
## 4047 209.750
## 4473 310.625
## 4495 268.500
## 5144 218.750
## 5175 206.500
## 5831 211.000
## 9849 256.375
## 11710 230.125
## 12801 166.125
## 12929 221.750
## 13091 395.500
## 14007 594.875
## 14116 252.125
## 14138 209.750
## 14450 227.500
## 832 247.875
## 1474 246.250
## 6767 203.875
## 7211 380.250
## 8064 240.750
## 8887 304.125
## 8953 275.125
## 9198 179.875
## 9993 238.000
## 9996 211.250
## 13555 239.875
## 15014 186.250
## 15707 207.000
## 1653 229.000
## 1758 223.625
## 2314 242.125
## 3230 311.750
## 3244 217.000
## 5117 163.000
## 5215 185.625
## 6743 214.125
## 7580 226.875
## 8143 239.000
## 8489 205.000
## 9254 221.500
## 10383 187.000
## 10577 264.000
## 10849 247.875
## 11503 263.625
## 13361 294.375
## 15057 252.625
## 240 219.000
## 554 185.750
## 1893 240.625
## 2498 153.125
## 3599 175.875
## 4874 217.875
## 6259 214.000
## 6490 275.250
## 11118 202.500
## 12444 216.875
## 13816 294.250
## 953 322.125
## 1306 240.875
## 1507 264.000
## 2579 226.125
## 3867 278.750
## 4420 305.500
## 5261 212.250
## 5661 204.500
## 6932 346.125
## 7343 209.750
## 8703 191.500
## 9816 230.625
## 9956 226.625
## 10007 228.250
## 10118 180.375
## 11062 231.000
## 13826 177.125
## 13860 69.625
## 15275 240.000
## 15431 315.875
## 15682 271.375
## 15700 151.875
## 16280 242.250
## 925 330.875
## 1712 191.750
## 2164 275.875
## 2608 280.375
## 2759 203.750
## 3198 174.375
## 3908 238.250
## 5425 271.750
## 6296 229.875
## 7588 184.250
## 9950 86.125
## 14123 251.375
## 14234 232.500
## 14516 197.625
## 583 240.250
## 593 242.000
## 1314 124.250
## 4760 209.000
## 6058 196.750
## 8494 217.000
## 9509 198.750
## 9513 212.125
## 10567 492.500
## 10846 234.375
## 13429 248.250
## 14814 243.125
## 796 191.125
## 850 185.625
## 2836 222.375
## 3930 541.625
## 4092 271.625
## 5009 280.375
## 5728 224.250
## 7971 234.000
## 8525 178.500
## 8994 177.250
## 9899 332.875
## 10805 298.125
## 11794 389.875
## 15097 233.250
## 15221 187.875
## 15776 189.125
## 16117 219.000
## 998 200.625
## 1590 184.125
## 1669 209.250
## 3751 193.000
## 4632 291.500
## 5044 206.500
## 6118 201.500
## 7534 219.375
## 9581 212.000
## 10020 219.875
## 10464 327.125
## 12186 243.875
## 13076 218.750
## 13277 215.625
## 810 247.125
## 976 229.250
## 1685 229.625
## 2538 211.375
## 2702 103.625
## 4478 194.000
## 5065 288.625
## 5697 137.000
## 5786 215.500
## 6155 265.750
## 6214 584.125
## 7264 183.875
## 7793 212.375
## 10325 251.625
## 10422 176.625
## 11598 229.125
## 13035 180.000
## 13595 213.750
## 13919 184.125
## 14009 212.000
## 14056 182.500
## 15289 302.000
## 15962 192.500
## 444 215.250
## 655 224.625
## 907 191.375
## 1042 254.250
## 5374 253.125
## 5385 143.875
## 6276 284.750
## 6667 190.375
## 7641 211.875
## 11026 396.500
## 11228 315.500
## 12384 233.000
## 12974 180.875
## 13529 214.375
## 13888 192.125
## 13923 147.500
## 14780 220.625
## 491 226.625
## 1092 221.375
## 1126 423.750
## 2368 268.875
## 3184 251.750
## 3251 150.000
## 3403 241.750
## 5281 462.125
## 5310 408.500
## 6109 186.000
## 6407 231.125
## 7832 167.250
## 8209 155.625
## 9108 84.375
## 10088 258.750
## 10354 121.875
## 10389 217.875
## 11164 617.625
## 11987 427.875
## 12259 193.375
## 12860 250.625
## 13481 213.000
## 13570 287.250
## 1386 418.375
## 2405 226.875
## 3013 206.250
## 4854 198.500
## 5099 266.500
## 5264 122.000
## 5431 250.375
## 5522 218.625
## 5760 184.000
## 7250 168.125
## 8495 181.875
## 8733 184.500
## 8936 241.625
## 10040 169.750
## 12000 198.250
## 13593 243.625
## 14639 167.250
## 14677 255.750
## 14844 205.500
## 15913 242.875
## 1325 132.875
## 1759 228.500
## 2191 207.250
## 2231 191.625
## 2616 199.125
## 4751 186.500
## 4955 258.250
## 6716 201.875
## 6903 130.625
## 7795 363.000
## 8504 177.625
## 8647 217.125
## 8826 314.250
## 10329 219.750
## 11264 309.000
## 11463 196.750
## 11620 330.125
## 12360 195.250
## 12425 135.875
## 12607 256.750
## 12814 197.625
## 12938 226.000
## 13106 234.875
## 14430 224.125
## 15142 221.500
## 792 251.500
## 1366 86.500
## 2029 198.375
## 2810 185.750
## 2941 471.875
## 3062 191.000
## 5788 222.125
## 6378 254.000
## 6740 190.875
## 7925 170.000
## 8578 191.500
## 10798 238.250
## 12335 246.875
## 16138 149.250
## 4 360.125
## 236 187.875
## 4061 286.875
## 4572 125.000
## 5581 185.250
## 8194 164.000
## 10363 308.625
## 10775 287.625
## 12296 263.125
## 12755 259.375
## 13901 201.625
## 14467 221.125
## 16068 276.250
## 770 206.500
## 778 203.750
## 885 172.875
## 985 170.875
## 4910 226.250
## 5450 285.000
## 8960 83.250
## 9109 91.750
## 9834 294.000
## 10961 185.375
## 12551 282.625
## 12892 279.375
## 13227 209.500
## 13503 256.250
## 13637 228.375
## 14193 207.500
## 14513 219.500
## 15062 236.125
## 15573 393.250
## 546 242.250
## 2980 191.125
## 3213 169.625
## 3851 225.000
## 3983 221.125
## 4285 161.500
## 4407 235.000
## 5520 377.500
## 6972 179.000
## 7528 316.500
## 8510 165.250
## 8780 195.250
## 9836 363.625
## 10457 83.375
## 10472 144.875
## 10584 182.500
## 11137 184.500
## 11500 210.625
## 12100 410.625
## 12875 167.375
## 12958 98.000
## 13062 175.375
## 13786 359.500
## 15193 200.500
## 153 205.625
## 221 247.625
## 1690 219.750
## 1916 228.000
## 2958 177.750
## 3565 330.625
## 4025 191.000
## 4080 179.250
## 4951 164.625
## 5466 227.125
## 6041 174.625
## 8844 215.875
## 9074 201.500
## 10706 117.500
## 11033 231.250
## 12385 198.625
## 12622 297.375
## 13651 274.875
## 13761 184.375
## 13899 252.750
## 14466 199.000
## 14521 365.625
## 474 150.500
## 1640 198.250
## 1844 169.500
## 1939 285.250
## 2826 208.125
## 4116 188.875
## 5066 288.125
## 7953 197.625
## 7957 527.500
## 8635 143.000
## 9919 184.750
## 10122 178.750
## 10309 196.125
## 11055 175.000
## 12479 189.500
## 12868 182.875
## 13896 213.000
## 14129 319.250
## 14143 330.875
## 14559 299.250
## 14694 216.125
## 790 142.375
## 838 179.750
## 2683 164.125
## 3188 213.750
## 5324 178.875
## 5494 194.000
## 6472 287.625
## 8907 182.500
## 9104 230.125
## 9691 202.250
## 10029 295.250
## 11130 166.500
## 11900 209.000
## 13760 178.750
## 14177 361.000
## 15188 236.000
## 15518 187.625
## 16488 184.250
## 264 211.000
## 764 176.500
## 769 260.250
## 4043 334.875
## 4090 218.625
## 5304 173.750
## 5500 220.375
## 8295 168.250
## 9187 140.625
## 9304 200.250
## 9671 300.625
## 10705 115.750
## 11569 189.375
## 11892 136.375
## 12078 197.500
## 12090 179.250
## 14133 208.375
## 14266 195.500
## 14417 111.000
## 15335 195.375
## 15464 151.500
## 44 308.500
## 2898 175.125
## 3078 167.875
## 3109 215.875
## 3758 290.000
## 4668 225.000
## 4860 173.125
## 6179 318.500
## 6352 113.250
## 6394 169.875
## 6626 179.375
## 7146 198.500
## 7703 230.625
## 7856 245.125
## 7944 188.625
## 8975 191.625
## 9059 313.875
## 9883 128.750
## 10452 182.250
## 12281 260.500
## 12590 403.375
## 12781 209.250
## 13036 423.750
## 13441 169.250
## 13460 185.250
## 13526 128.625
## 14472 185.500
## 14751 177.500
## 15150 174.625
## 15768 247.500
## 16248 204.500
## 56 478.375
## 1956 257.250
## 2558 214.875
## 2802 171.125
## 3829 173.750
## 4024 191.125
## 4138 201.625
## 4447 264.375
## 4524 258.500
## 6206 163.250
## 6964 191.125
## 7393 169.625
## 8472 307.375
## 8942 134.750
## 9307 171.125
## 9896 126.500
## 11648 199.875
## 12767 156.250
## 13553 182.500
## 14212 224.750
## 15372 205.500
## 15506 281.625
## 16131 181.000
## 367 184.125
## 634 257.625
## 2269 55.375
## 2290 183.625
## 2446 371.000
## 4507 125.500
## 4713 335.625
## 5135 193.125
## 6270 202.750
## 8729 208.250
## 8775 213.625
## 9434 228.125
## 10210 240.375
## 10964 147.750
## 12333 200.875
## 12378 147.250
## 12880 153.375
## 14328 473.375
## 15211 138.625
## 215 278.125
## 908 175.500
## 2011 194.125
## 2272 109.875
## 3530 193.750
## 4033 143.500
## 4278 225.000
## 4930 250.875
## 5141 172.750
## 5403 216.000
## 5821 160.500
## 6079 96.000
## 6380 177.125
## 7104 167.875
## 8323 222.000
## 8719 147.250
## 9091 183.125
## 11727 303.875
## 11856 76.625
## 12250 227.625
## 13334 168.500
## 14216 166.125
## 14378 194.250
## 15141 188.125
## 2001 217.500
## 2686 206.625
## 3429 211.625
## 4523 180.625
## 4627 208.500
## 4980 184.250
## 5221 150.750
## 8025 131.375
## 8092 192.625
## 8381 307.000
## 11683 246.000
## 11981 238.750
## 13082 169.125
## 14640 97.500
## 14726 173.875
## 15510 253.375
## 16154 201.625
## 1031 192.375
## 1722 204.500
## 1903 146.750
## 3305 196.500
## 4657 185.500
## 4941 107.375
## 5651 196.000
## 5832 206.875
## 7089 362.000
## 7828 209.375
## 7940 179.375
## 10592 132.500
## 10614 182.625
## 12465 182.250
## 12934 185.500
## 13162 284.875
## 13502 402.625
## 13584 103.750
## 13679 138.250
## 13804 212.625
## 14695 279.875
## 14915 166.000
## 15070 225.125
## 868 171.625
## 1478 183.500
## 1670 177.625
## 1725 249.000
## 1729 169.875
## 1923 188.625
## 2127 183.625
## 2241 131.875
## 3053 106.125
## 4059 203.500
## 4185 228.500
## 4374 197.625
## 4485 199.125
## 4833 267.250
## 5258 214.000
## 5719 187.125
## 6547 197.500
## 6733 192.375
## 7392 155.250
## 8461 123.625
## 8872 244.375
## 9037 179.750
## 9976 145.500
## 12424 93.250
## 12456 204.375
## 13198 200.750
## 14030 183.625
## 15230 214.000
## 15871 171.250
## 411 209.500
## 417 213.375
## 860 103.875
## 2005 257.625
## 2513 213.625
## 2562 198.875
## 2641 172.500
## 3220 204.750
## 5871 140.250
## 10290 200.625
## 10395 207.125
## 10573 176.875
## 11373 221.875
## 11770 187.125
## 12080 378.625
## 12953 187.625
## 15701 184.375
## 16024 267.000
## 169 160.250
## 185 196.625
## 392 135.750
## 1135 267.750
## 1311 213.250
## 1673 291.750
## 3729 189.000
## 6261 217.250
## 7512 201.375
## 7519 190.000
## 7548 174.875
## 8056 209.625
## 8218 176.625
## 8284 208.000
## 8740 179.750
## 8860 218.375
## 9760 165.875
## 11059 210.750
## 11263 150.625
## 12117 72.250
## 13158 171.500
## 13221 187.375
## 14295 155.875
## 14320 170.375
## 14562 181.125
## 15036 269.625
## 15669 179.250
## 16226 183.625
## 1142 169.625
## 1249 165.000
## 1267 154.500
## 1708 172.250
## 1754 182.625
## 2112 227.125
## 2186 64.000
## 2452 144.250
## 3394 115.125
## 3586 146.125
## 3960 194.125
## 4334 400.250
## 5384 129.000
## 6205 107.250
## 8022 237.875
## 8776 154.500
## 9761 194.000
## 10600 153.500
## 10812 154.500
## 11541 216.375
## 12122 186.875
## 14799 214.250
## 14922 197.125
## 145 183.875
## 354 238.125
## 446 203.750
## 631 198.125
## 2748 191.500
## 2774 207.875
## 5096 258.375
## 5496 129.875
## 5596 178.500
## 5680 249.875
## 6119 146.875
## 6341 186.375
## 7024 172.125
## 7199 163.125
## 7569 173.250
## 8304 194.625
## 9173 159.625
## 9595 201.500
## 9840 103.375
## 11071 212.375
## 12230 188.375
## 12980 150.750
## 13445 189.375
## 14487 176.500
## 14821 207.125
## 15363 265.375
## 16103 216.000
## 488 178.000
## 845 197.250
## 2600 231.375
## 2879 292.000
## 2944 169.625
## 4148 108.500
## 6345 190.750
## 6650 220.875
## 7026 180.375
## 7028 188.125
## 8051 168.875
## 9417 143.375
## 10574 238.000
## 10586 175.000
## 11270 241.000
## 12564 78.250
## 12965 139.375
## 13448 222.625
## 14453 188.250
## 15304 148.500
## 1448 205.750
## 2066 138.750
## 2975 221.625
## 3873 186.375
## 5097 229.750
## 7005 956.125
## 7845 185.125
## 9785 248.875
## 10009 151.875
## 11136 181.000
## 11998 98.375
## 14118 124.500
## 15013 190.000
## 15561 246.625
## 15703 172.625
## 95 185.125
## 200 162.250
## 1682 230.875
## 2120 146.125
## 2742 151.625
## 3178 169.250
## 3472 218.500
## 7280 168.250
## 7810 177.000
## 10025 174.000
## 11737 302.375
## 14442 172.250
## 34 174.125
## 285 238.000
## 2295 243.500
## 3228 250.000
## 3470 102.250
## 3540 123.000
## 4243 210.875
## 4576 156.750
## 4727 219.375
## 5761 193.875
## 6073 116.375
## 6788 159.750
## 6819 170.500
## 7069 207.000
## 8040 205.125
## 8292 188.500
## 9093 199.250
## 9160 238.000
## 9401 154.375
## 13613 142.500
## 14055 340.875
## 14146 202.750
## 14419 281.875
## 15792 162.250
## 15892 150.375
## 361 236.625
## 1364 293.000
## 1662 194.875
## 2553 133.500
## 4224 198.000
## 5773 139.125
## 8343 230.375
## 9139 280.375
## 9648 217.875
## 10211 156.875
## 10434 220.125
## 13407 144.375
## 13841 170.125
## 14840 207.625
## 15254 262.625
## 15373 180.750
## 2138 246.875
## 3700 207.625
## 4104 175.125
## 4532 103.250
## 5732 151.500
## 8036 151.625
## 10251 46.125
## 10303 175.375
## 10444 174.875
## 10652 214.625
## 10780 131.125
## 11812 166.875
## 12196 210.500
## 12822 442.250
## 13530 198.500
## 15113 218.000
## 16010 144.125
## 16520 164.125
## 301 181.875
## 1616 187.125
## 1856 546.750
## 2983 134.250
## 3914 250.875
## 4277 143.500
## 4631 146.875
## 4695 150.625
## 5193 140.625
## 6220 242.125
## 6715 219.500
## 7661 298.500
## 8377 107.625
## 10450 350.875
## 10672 182.500
## 10834 160.500
## 11482 158.000
## 12672 184.250
## 14363 208.250
## 15251 327.500
## 16027 262.500
## 16460 262.250
## 349 137.500
## 2522 279.500
## 3082 160.375
## 3610 144.875
## 4154 168.625
## 4358 175.375
## 6132 205.250
## 6188 195.250
## 6592 121.000
## 6988 269.750
## 7330 240.125
## 8974 184.125
## 9299 130.250
## 9563 167.875
## 9704 301.750
## 9871 195.625
## 10690 193.500
## 10816 180.875
## 10956 189.375
## 11485 253.125
## 13075 171.125
## 14340 218.000
## 1418 157.750
## 1787 238.250
## 2749 117.625
## 5119 175.750
## 7377 161.750
## 8152 313.500
## 8203 166.125
## 9119 174.500
## 9846 229.250
## 9934 187.875
## 10631 196.625
## 10977 196.125
## 12735 195.250
## 13803 178.875
## 14346 301.250
## 16300 153.625
## 805 191.875
## 1913 229.625
## 2089 159.250
## 2687 227.875
## 2848 115.375
## 3614 168.000
## 6195 293.375
## 6209 175.625
## 6942 144.125
## 6999 184.750
## 7151 190.125
## 7234 206.625
## 7505 247.000
## 7704 191.125
## 7808 202.125
## 8301 187.625
## 10987 156.000
## 11045 202.750
## 11518 231.000
## 12328 74.250
## 12783 206.500
## 12785 178.000
## 13507 241.375
## 13827 164.750
## 13963 211.250
## 16145 161.625
## 555 262.750
## 982 129.375
## 1471 184.375
## 1491 326.500
## 2536 141.625
## 2741 193.625
## 4306 236.250
## 4328 139.250
## 4581 142.250
## 5976 52.250
## 6586 1134.500
## 7655 187.375
## 7751 158.000
## 8760 186.250
## 8958 147.125
## 9752 176.750
## 12022 58.375
## 12421 154.625
## 13023 156.750
## 14697 135.250
## 15723 402.250
## 16096 195.500
## 470 143.250
## 839 127.000
## 1420 153.750
## 1645 143.125
## 1665 184.125
## 2228 179.000
## 2865 175.125
## 2871 214.375
## 3650 114.750
## 3809 211.250
## 4136 126.625
## 5782 83.500
## 7169 171.500
## 8187 208.625
## 8215 162.000
## 8357 226.375
## 8993 172.625
## 10520 218.125
## 10651 228.250
## 11603 166.375
## 12840 147.625
## 12869 196.125
## 13135 321.500
## 13356 163.875
## 16082 150.125
## 1057 166.500
## 1165 200.000
## 2111 246.000
## 2561 173.250
## 3714 165.875
## 3904 128.625
## 4749 431.875
## 5561 333.875
## 6282 170.000
## 6837 122.750
## 7208 235.750
## 8939 150.750
## 9337 166.750
## 10019 164.125
## 11800 99.875
## 12886 237.125
## 15418 178.625
## 15860 151.375
## 16265 104.125
## 365 213.000
## 397 205.750
## 1203 850.250
## 1588 174.750
## 2209 168.125
## 2226 163.875
## 4435 208.500
## 4882 280.750
## 5131 210.000
## 7549 156.625
## 8330 272.750
## 8878 135.375
## 9385 119.375
## 11428 796.500
## 11551 207.875
## 12265 192.250
## 13488 146.750
## 13866 289.625
## 13897 153.500
## 13993 156.250
## 14539 151.375
## 14766 355.125
## 15473 150.125
## 16165 285.375
## 320 167.125
## 1734 162.125
## 2439 141.750
## 2893 180.250
## 2916 136.125
## 3042 175.875
## 3695 64.250
## 3820 162.000
## 3880 170.625
## 5721 199.125
## 6185 175.000
## 7752 240.000
## 9055 638.125
## 9251 158.625
## 9963 518.000
## 10402 145.125
## 11444 146.750
## 11611 189.250
## 13549 334.625
## 13939 98.250
## 487 164.125
## 520 214.250
## 1512 165.750
## 1771 126.125
## 2812 176.625
## 3009 123.375
## 3938 168.750
## 6225 178.125
## 6388 142.250
## 7140 95.375
## 7797 202.625
## 8477 191.875
## 9156 65.500
## 9270 181.875
## 9526 173.250
## 9573 161.125
## 11810 263.500
## 12217 133.750
## 12437 146.750
## 13602 404.750
## 14493 200.500
## 14587 242.875
## 16130 152.375
## 33 163.625
## 229 193.750
## 1088 102.875
## 1671 133.500
## 2357 175.500
## 2542 134.375
## 2820 101.250
## 3421 211.125
## 3449 190.625
## 4568 178.125
## 5608 164.625
## 6158 208.375
## 6410 207.375
## 7552 200.000
## 7788 158.500
## 7960 226.125
## 8113 379.875
## 8363 204.875
## 8997 425.250
## 12650 215.375
## 13092 182.625
## 13719 199.375
## 15187 304.750
## 15429 173.500
## 15925 198.375
## 16056 183.000
## 1036 163.875
## 1061 193.375
## 1412 155.125
## 3248 164.250
## 4144 152.000
## 4598 191.500
## 5091 155.250
## 5205 177.500
## 5280 201.375
## 6909 150.625
## 8424 171.250
## 10725 239.000
## 10851 165.250
## 11142 144.500
## 12516 129.875
## 12853 200.750
## 13389 184.875
## 13394 202.125
## 13645 200.625
## 14373 151.625
## 14961 768.375
## 15889 127.125
## 1540 236.500
## 1859 178.750
## 2003 185.250
## 2258 149.000
## 2715 210.375
## 3266 176.375
## 3518 349.625
## 3667 62.250
## 3953 221.625
## 4027 299.500
## 5575 138.250
## 7671 178.125
## 8448 156.625
## 8725 138.125
## 8821 132.500
## 14020 179.375
## 14071 167.000
## 14374 176.125
## 14716 153.875
## 15848 93.000
## 739 187.875
## 1839 237.375
## 2468 151.500
## 3928 198.250
## 5999 181.750
## 7159 230.000
## 7861 97.125
## 8196 144.375
## 9813 224.875
## 10098 143.250
## 11285 209.750
## 12233 377.875
## 12401 136.500
## 12690 50.250
## 13282 217.250
## 13591 197.875
## 13666 147.000
## 14218 153.250
## 14222 195.000
## 14370 696.625
## 15115 138.375
## 15229 231.375
## 15452 259.000
## 16161 191.625
## 16361 144.500
## 336 174.500
## 5426 180.125
## 5641 566.500
## 6123 152.000
## 6585 153.250
## 8573 164.125
## 8829 209.125
## 10225 139.500
## 10406 158.875
## 10807 183.875
## 12619 191.875
## 12643 170.000
## 12646 239.250
## 13478 168.625
## 14158 186.125
## 14540 67.750
## 16467 106.375
## 1198 327.250
## 2103 207.000
## 2278 919.000
## 2907 199.125
## 3763 174.500
## 3773 175.625
## 5262 178.000
## 6163 154.000
## 6178 240.500
## 7628 151.250
## 7850 213.125
## 7978 111.125
## 9340 214.125
## 10170 336.875
## 11435 158.625
## 11445 109.000
## 11608 194.375
## 11649 853.250
## 14568 120.625
## 15114 160.500
## 15426 157.750
## 15749 78.500
## 1109 148.000
## 1327 209.500
## 3999 189.375
## 4151 137.000
## 4229 165.250
## 6165 197.375
## 8000 123.500
## 8073 166.875
## 8542 127.625
## 9743 167.375
## 9817 167.000
## 10649 111.125
## 11558 149.500
## 12899 271.250
## 14100 170.375
## 14634 392.625
## 15258 131.250
## 16323 89.875
## 99 174.000
## 306 169.125
## 1691 189.500
## 1964 167.125
## 5269 157.250
## 5565 138.000
## 6437 152.500
## 7373 156.500
## 7904 175.375
## 9638 180.875
## 9811 75.875
## 10358 145.750
## 10847 124.750
## 12165 242.500
## 15319 100.625
## 15553 150.750
## 15905 151.875
## 16418 40.750
## 586 165.500
## 679 135.250
## 847 132.875
## 2208 108.500
## 3445 140.625
## 4212 553.250
## 4296 258.125
## 5016 153.500
## 5020 144.375
## 5663 126.375
## 6641 127.375
## 6727 194.875
## 8509 359.000
## 9153 202.125
## 9395 138.125
## 9484 171.125
## 10121 168.250
## 10128 306.000
## 10642 75.375
## 10768 129.375
## 10866 169.625
## 10948 149.625
## 11788 202.125
## 12118 123.000
## 12637 160.250
## 13798 215.500
## 14120 230.000
## 14207 229.250
## 14352 183.000
## 14772 192.875
## 14932 122.625
## 14951 160.875
## 15915 151.125
## 16031 153.375
## 16247 157.500
## 177 165.000
## 235 165.500
## 244 178.125
## 1282 134.375
## 1625 141.875
## 3489 219.625
## 4741 145.125
## 6681 148.500
## 6795 150.500
## 6863 83.625
## 7360 175.250
## 7579 139.500
## 8079 138.125
## 9236 164.750
## 10021 237.875
## 10867 168.000
## 12262 154.375
## 12561 141.000
## 12803 193.625
## 12852 147.500
## 13672 118.250
## 14050 133.125
## 15867 113.500
## 1 121.750
## 612 150.625
## 1070 150.000
## 1414 239.875
## 2008 163.500
## 2459 141.625
## 3005 184.125
## 3169 160.375
## 3609 155.125
## 4018 119.125
## 4085 124.875
## 4401 183.250
## 5043 110.375
## 5236 293.125
## 5613 339.875
## 6397 147.875
## 6414 146.375
## 6574 207.000
## 7375 117.000
## 7399 114.625
## 8015 103.250
## 9164 190.625
## 10156 281.125
## 11148 145.250
## 11888 107.875
## 13444 164.250
## 13467 156.625
## 13755 170.000
## 14796 128.500
## 14901 172.000
## 14950 144.500
## 15979 149.125
## 1212 166.125
## 1328 125.000
## 1627 154.375
## 2223 145.375
## 2385 132.875
## 2653 148.625
## 3706 172.375
## 4359 130.625
## 5015 100.000
## 5718 125.500
## 6252 198.875
## 7990 170.375
## 8910 145.125
## 9002 309.500
## 10115 169.000
## 10473 171.625
## 10531 156.250
## 12070 161.250
## 14124 199.875
## 14447 353.500
## 14881 186.125
## 15133 155.125
## 1200 1176.500
## 1889 126.750
## 3086 136.750
## 4131 161.500
## 4218 153.750
## 4707 207.875
## 8264 232.875
## 9667 121.625
## 9681 160.000
## 9887 154.625
## 10107 126.125
## 10760 138.250
## 11111 110.125
## 11292 201.500
## 11576 94.625
## 12742 169.875
## 14631 375.625
## 14920 108.000
## 15785 1088.750
## 15821 233.250
## 15923 177.750
## 905 152.125
## 1120 154.500
## 1495 239.500
## 3389 192.750
## 5095 105.125
## 5899 179.625
## 6320 128.750
## 6840 120.000
## 10643 134.625
## 10674 148.375
## 11382 158.250
## 11404 136.125
## 12438 153.875
## 12472 162.625
## 12870 125.875
## 13665 177.500
## 14522 152.375
## 14894 177.375
## 14978 143.750
## 15002 237.500
## 381 250.500
## 420 215.250
## 795 126.250
## 1461 143.000
## 1780 200.000
## 3531 203.625
## 4510 195.625
## 4609 136.500
## 4885 104.875
## 4919 147.625
## 4937 136.375
## 4945 197.125
## 5836 136.500
## 7019 132.875
## 7267 118.875
## 8037 181.250
## 10676 179.000
## 11204 184.250
## 12257 281.125
## 12398 132.750
## 13778 319.375
## 13890 143.250
## 14032 185.875
## 14061 87.625
## 14135 210.875
## 14191 94.625
## 14251 258.000
## 14337 157.250
## 14617 123.625
## 15531 182.375
## 16444 138.125
## 286 322.375
## 1009 165.000
## 1732 151.000
## 2084 148.000
## 2591 147.375
## 4156 135.625
## 4237 126.750
## 4395 112.000
## 4404 207.250
## 5092 146.000
## 6609 151.875
## 6719 153.125
## 7531 141.125
## 7678 141.000
## 8712 223.625
## 10085 206.125
## 10366 89.625
## 10932 130.750
## 11656 89.500
## 11760 72.250
## 13811 190.625
## 1270 170.375
## 2149 206.875
## 2693 48.500
## 2968 148.375
## 8078 257.875
## 8166 185.625
## 8247 142.375
## 8402 153.375
## 8452 146.125
## 8966 170.625
## 9450 181.875
## 10650 110.875
## 11128 546.875
## 12702 137.625
## 12993 131.125
## 13268 125.250
## 13489 140.875
## 13983 1203.000
## 14699 76.125
## 15711 105.375
## 16097 156.750
## 16133 131.125
## 16438 188.125
## 1179 193.625
## 1197 126.500
## 1525 170.500
## 2604 429.125
## 4072 149.500
## 5386 95.250
## 6436 129.500
## 7240 96.250
## 7738 135.625
## 7897 136.500
## 7956 326.000
## 8629 145.875
## 11252 128.125
## 12048 160.125
## 12907 115.875
## 12970 215.750
## 13474 212.625
## 13895 120.125
## 13989 119.125
## 14455 114.375
## 14538 129.625
## 14940 147.750
## 660 155.375
## 801 140.000
## 1038 158.625
## 2396 161.750
## 4097 162.750
## 4110 141.750
## 4161 127.125
## 4729 172.625
## 4884 135.500
## 5055 177.750
## 5073 115.250
## 6279 652.000
## 6383 119.875
## 8784 130.000
## 8866 139.375
## 9000 159.375
## 9800 170.000
## 10336 486.375
## 11660 124.625
## 11808 148.750
## 12554 386.375
## 13535 287.750
## 15301 150.000
## 15744 181.125
## 16277 160.750
## 16285 159.875
## 1099 150.125
## 1550 152.875
## 2974 131.875
## 3600 137.000
## 4020 167.000
## 4419 125.500
## 4738 168.000
## 4748 122.875
## 4853 193.500
## 5186 121.125
## 6125 103.750
## 6700 174.125
## 6705 179.125
## 6787 156.125
## 9255 226.625
## 9953 141.250
## 10326 132.250
## 11208 561.750
## 11632 264.750
## 12061 232.125
## 14432 184.125
## 14970 158.625
## 15089 107.500
## 15605 125.750
## 16163 181.375
## 618 205.000
## 771 146.500
## 1176 148.250
## 2289 230.250
## 2407 221.125
## 3767 357.750
## 4643 156.500
## 4971 111.625
## 4976 165.750
## 5184 133.625
## 5906 182.375
## 5941 116.250
## 5988 121.750
## 6902 136.750
## 7122 153.375
## 7596 134.500
## 8774 169.625
## 9891 148.625
## 10756 201.000
## 10875 186.500
## 12145 130.750
## 12979 100.000
## 13086 160.625
## 15965 207.375
## 16329 376.625
## 167 55.750
## 553 128.625
## 872 128.625
## 993 169.125
## 2236 118.625
## 2556 175.750
## 2627 61.000
## 2634 167.875
## 2936 170.125
## 3165 127.875
## 3235 94.875
## 3259 169.375
## 3662 136.375
## 4481 124.125
## 4535 141.125
## 5191 145.875
## 5912 113.500
## 7309 191.625
## 7331 159.625
## 7620 90.750
## 7905 116.000
## 8587 138.125
## 9676 179.375
## 10537 163.500
## 10626 227.250
## 10727 158.375
## 11019 118.750
## 11320 168.250
## 12058 175.750
## 13731 130.375
## 14664 148.000
## 14916 182.750
## 15504 487.500
## 666 177.750
## 1499 157.375
## 1536 141.875
## 2342 153.625
## 3670 154.625
## 3747 150.625
## 4555 252.750
## 7418 106.500
## 7546 152.875
## 9294 243.875
## 9334 210.625
## 9378 133.875
## 9831 133.000
## 12013 110.375
## 12838 200.500
## 12985 120.375
## 14509 159.250
## 14727 155.875
## 15680 157.750
## 1296 142.125
## 2462 117.500
## 2704 172.250
## 3090 168.125
## 3780 119.625
## 4118 149.000
## 4245 133.125
## 4894 209.125
## 6327 212.125
## 6366 126.250
## 7052 117.875
## 7471 144.500
## 8644 301.500
## 9810 53.250
## 9815 381.750
## 10426 155.250
## 10512 258.875
## 10995 48.375
## 11308 106.125
## 11657 278.250
## 11665 33.500
## 12591 53.000
## 189 229.125
## 632 152.500
## 694 136.875
## 813 137.125
## 1397 169.125
## 1937 120.125
## 2154 152.875
## 2293 67.250
## 2343 103.500
## 3153 92.125
## 4620 138.375
## 5400 117.625
## 5547 179.000
## 5739 177.250
## 6052 99.125
## 7260 95.750
## 7295 193.750
## 7827 128.750
## 9333 143.250
## 10404 145.500
## 13409 151.250
## 13559 150.250
## 13594 116.000
## 14005 214.875
## 14227 227.000
## 14597 99.625
## 15942 104.000
## 16349 142.125
## 9 148.500
## 146 121.875
## 671 414.875
## 691 127.375
## 992 154.500
## 3883 179.500
## 5803 160.625
## 6105 124.375
## 6310 189.375
## 6480 152.875
## 7252 111.375
## 8110 84.875
## 9576 289.875
## 9662 144.500
## 9852 253.250
## 10824 112.500
## 11867 118.500
## 11876 89.875
## 13891 122.750
## 14375 127.500
## 14728 139.125
## 15143 101.875
## 15810 101.875
## 1884 144.750
## 3537 137.250
## 3893 151.125
## 4529 341.375
## 4591 150.875
## 5173 159.875
## 6316 119.375
## 7658 140.375
## 7900 83.875
## 8459 109.875
## 8786 174.875
## 9016 92.500
## 9154 126.625
## 9541 142.000
## 10031 176.000
## 12081 295.000
## 13241 149.750
## 13564 94.375
## 14700 72.250
## 14839 105.375
## 15385 209.125
## 16340 140.375
## 1213 125.625
## 1774 138.625
## 1978 123.000
## 2122 94.875
## 3098 88.875
## 3779 158.500
## 3949 137.875
## 4542 168.250
## 4791 168.250
## 7184 151.875
## 7335 123.250
## 7994 128.750
## 8481 125.750
## 8503 85.500
## 8924 217.750
## 9798 375.250
## 10099 106.125
## 10938 86.750
## 11702 138.000
## 12468 149.375
## 13189 298.875
## 15297 103.375
## 15994 69.875
## 16392 152.875
## 686 112.750
## 723 143.750
## 949 131.625
## 951 161.625
## 1621 203.500
## 1825 141.625
## 2816 119.875
## 2876 121.875
## 2932 164.250
## 3359 149.250
## 3587 128.000
## 4311 203.500
## 4752 173.125
## 5001 167.375
## 5127 131.250
## 5363 169.750
## 6444 134.125
## 6543 81.625
## 6775 117.750
## 7984 181.875
## 8355 82.375
## 8413 141.250
## 9314 124.000
## 10259 129.750
## 10819 102.250
## 13132 708.500
## 13144 145.625
## 13776 125.875
## 14819 144.500
## 15676 133.625
## 121 111.125
## 230 168.875
## 1488 215.125
## 1805 104.125
## 2982 149.750
## 3040 153.375
## 3286 216.875
## 4975 91.000
## 5115 111.375
## 5391 173.250
## 6448 189.125
## 6564 119.875
## 6735 123.500
## 6941 130.750
## 7177 109.500
## 7674 178.750
## 7913 203.375
## 8811 316.000
## 9502 202.375
## 10758 139.625
## 10863 220.000
## 11327 430.125
## 11582 58.625
## 12052 187.875
## 12663 123.500
## 12786 136.250
## 12802 148.000
## 12972 164.250
## 13207 217.125
## 13871 130.125
## 14052 160.875
## 15670 136.625
## 15935 128.500
## 454 139.500
## 543 166.250
## 777 187.500
## 1079 164.625
## 1210 181.750
## 1374 133.500
## 2004 139.125
## 3485 212.875
## 4079 114.875
## 5405 160.875
## 5691 150.250
## 5885 56.375
## 6021 115.375
## 6364 254.625
## 6578 306.000
## 7489 122.250
## 7839 129.250
## 8282 141.250
## 8792 125.625
## 10415 103.875
## 10540 488.875
## 11108 126.625
## 12744 222.000
## 12871 114.750
## 15699 98.750
## 468 146.125
## 1199 1009.750
## 1415 113.125
## 1946 388.375
## 2142 130.250
## 2275 129.125
## 3177 222.750
## 3448 66.000
## 3491 107.000
## 4461 222.125
## 5199 140.750
## 6610 133.375
## 6701 557.625
## 6755 124.375
## 6875 241.375
## 7270 170.125
## 7914 107.000
## 8259 112.250
## 9191 126.500
## 10493 33.125
## 12621 198.750
## 13959 100.875
## 15069 68.625
## 15567 149.875
## 16294 158.875
## 16429 27.625
## 16437 147.125
## 118 104.750
## 152 126.125
## 882 140.875
## 1145 118.625
## 1552 95.125
## 2221 151.000
## 2899 168.250
## 3825 171.875
## 4470 122.250
## 4746 162.125
## 6890 128.250
## 7235 119.875
## 7540 120.375
## 7616 93.000
## 10175 128.000
## 10763 136.250
## 12106 205.125
## 12236 84.875
## 12480 115.750
## 13825 152.250
## 14462 162.500
## 14591 143.375
## 15204 141.250
## 203 172.000
## 1864 162.375
## 2776 122.000
## 3703 110.875
## 4366 133.000
## 4965 162.000
## 5176 126.625
## 5708 202.875
## 6230 148.000
## 7201 123.375
## 7862 111.250
## 9131 97.000
## 10159 107.500
## 10315 206.750
## 10736 112.000
## 10919 134.375
## 11700 92.375
## 12148 99.750
## 12617 110.500
## 13061 120.125
## 14312 1455.750
## 15833 136.500
## 16382 132.750
## 830 125.750
## 1019 181.750
## 1236 192.500
## 1350 137.375
## 1663 202.500
## 1777 128.250
## 2840 126.750
## 2965 95.750
## 5059 176.000
## 6207 190.625
## 6456 178.250
## 7050 163.375
## 7983 163.000
## 8077 135.750
## 8749 109.750
## 9239 140.000
## 9278 146.125
## 10241 130.750
## 11178 104.125
## 11294 166.625
## 11553 76.000
## 11864 110.625
## 12234 94.875
## 12381 133.375
## 13025 146.000
## 13999 189.250
## 14732 84.875
## 16322 185.000
## 602 183.000
## 815 183.750
## 1798 57.125
## 2009 135.500
## 2198 229.375
## 3991 110.000
## 4007 89.500
## 4541 92.500
## 4617 112.500
## 5049 75.875
## 5563 139.375
## 6818 123.750
## 7206 127.125
## 8183 159.125
## 8216 103.625
## 8728 100.625
## 9786 121.500
## 10087 205.500
## 10359 98.250
## 12284 218.125
## 12884 147.375
## 14291 101.625
## 2091 135.125
## 2162 138.375
## 2312 140.500
## 3369 121.500
## 3653 206.500
## 3836 79.000
## 4520 120.000
## 5160 140.375
## 5901 121.500
## 8231 84.000
## 8652 147.125
## 8801 72.875
## 8871 155.875
## 8921 145.875
## 9611 245.125
## 11893 201.500
## 12197 153.250
## 13278 77.875
## 14023 87.000
## 14336 176.625
## 14413 127.750
## 14609 120.125
## 15695 103.375
## 730 210.375
## 901 195.875
## 1011 111.375
## 1117 154.500
## 1398 391.125
## 1470 132.000
## 1713 129.625
## 2211 120.375
## 2617 155.500
## 2979 142.750
## 3405 108.750
## 4006 110.000
## 4147 95.500
## 5995 121.750
## 6235 44.875
## 7003 110.875
## 7149 255.250
## 7383 154.375
## 10188 246.750
## 10229 86.375
## 10360 127.375
## 10699 88.625
## 11259 220.250
## 12075 128.000
## 12138 77.250
## 12161 149.500
## 12272 126.250
## 12515 178.625
## 12542 102.000
## 14409 83.625
## 14490 211.000
## 15890 154.375
## 1017 162.500
## 1992 104.000
## 2765 176.375
## 2959 86.000
## 3450 137.250
## 3665 104.500
## 3746 110.125
## 3814 151.000
## 3855 144.500
## 4258 110.500
## 5058 199.250
## 6057 150.000
## 6917 268.625
## 8138 139.000
## 10416 114.625
## 11304 127.750
## 13476 133.375
## 13956 195.500
## 14935 129.375
## 15296 165.000
## 15624 104.500
## 15778 147.875
## 1417 138.500
## 1797 67.250
## 1999 108.375
## 2304 148.625
## 4276 81.375
## 4503 329.000
## 5129 94.625
## 5397 103.375
## 6100 83.625
## 6267 214.000
## 6329 159.375
## 6450 70.375
## 6554 146.500
## 6644 197.750
## 7970 122.875
## 8579 112.750
## 9301 177.375
## 9818 108.375
## 10181 87.625
## 10228 113.500
## 10637 160.000
## 12712 124.250
## 12951 90.750
## 16059 106.250
## 1395 241.875
## 2659 127.625
## 6333 206.875
## 6686 217.750
## 7920 130.625
## 7961 173.625
## 8049 86.125
## 8430 366.000
## 8852 138.125
## 9113 139.000
## 9200 163.375
## 10214 132.125
## 10858 140.500
## 13229 85.875
## 13380 111.875
## 14480 131.500
## 15060 96.875
## 15361 77.250
## 15995 84.000
## 883 198.250
## 930 200.875
## 2480 68.250
## 2594 103.000
## 2928 129.375
## 3757 330.500
## 4703 128.125
## 4952 162.000
## 7530 136.250
## 8757 136.625
## 8917 166.875
## 9045 107.625
## 9263 105.750
## 9550 106.125
## 9707 132.250
## 9977 151.500
## 10453 107.000
## 12557 72.000
## 12942 172.875
## 15346 142.375
## 49 162.750
## 1384 82.000
## 2053 105.250
## 2073 128.250
## 3190 132.125
## 5098 82.875
## 5747 136.375
## 6476 86.375
## 7142 182.875
## 7192 176.500
## 7775 67.750
## 8192 143.875
## 8206 213.250
## 8210 123.125
## 8427 172.500
## 8704 102.875
## 9193 204.125
## 9655 108.875
## 10640 89.000
## 11446 149.000
## 11476 89.750
## 12162 123.125
## 12229 125.500
## 12854 179.875
## 15121 131.875
## 506 240.500
## 729 86.375
## 1297 86.125
## 1605 134.625
## 3003 165.375
## 6732 138.625
## 7443 387.625
## 7450 121.625
## 7612 97.750
## 8754 57.750
## 11977 30.500
## 12582 97.000
## 13117 83.875
## 13727 95.250
## 14016 104.625
## 14053 55.750
## 14403 312.500
## 14985 238.250
## 15262 107.125
## 15632 183.625
## 155 131.750
## 609 120.750
## 933 201.375
## 1641 130.750
## 2350 147.625
## 2504 36.750
## 3076 103.750
## 3162 253.375
## 3444 71.625
## 3549 218.500
## 3890 123.750
## 4310 154.875
## 4693 137.750
## 5502 89.375
## 6004 128.000
## 6065 123.125
## 9122 119.375
## 11717 264.375
## 12804 257.750
## 13403 167.000
## 14134 104.250
## 14782 95.375
## 14793 108.375
## 16274 95.625
## 16290 132.375
## 16504 132.000
## 456 110.875
## 529 94.500
## 1173 96.875
## 1411 123.750
## 1728 106.250
## 1869 145.375
## 2610 128.500
## 3382 114.250
## 3499 100.875
## 4163 186.500
## 4506 94.875
## 4849 209.000
## 5143 129.125
## 5525 104.125
## 6022 112.000
## 6823 101.875
## 7332 62.375
## 7440 116.125
## 8189 146.625
## 8507 129.500
## 9205 103.000
## 10491 35.625
## 11347 131.875
## 11673 132.250
## 11712 118.500
## 13181 97.000
## 13261 103.500
## 15053 84.250
## 15098 63.125
## 15483 114.875
## 15487 124.500
## 15692 141.125
## 1462 80.250
## 1747 118.500
## 1831 149.125
## 1866 148.125
## 2280 178.750
## 2419 127.250
## 2905 68.000
## 2964 192.250
## 3951 103.000
## 4022 113.250
## 6996 126.875
## 7679 146.750
## 7694 130.375
## 7836 109.000
## 9824 101.500
## 9832 112.625
## 10042 130.750
## 11271 212.625
## 12839 127.875
## 12887 279.500
## 13048 124.875
## 13357 132.250
## 13690 63.625
## 13925 183.875
## 13958 64.000
## 14156 111.625
## 387 131.625
## 954 229.125
## 1468 100.125
## 3386 112.625
## 3929 121.250
## 4202 42.125
## 5508 117.375
## 5935 113.125
## 6012 169.875
## 8083 156.500
## 8275 122.500
## 9585 220.125
## 10691 227.500
## 10751 202.375
## 13105 115.500
## 15875 113.375
## 307 104.375
## 707 139.750
## 1040 389.250
## 1188 74.375
## 2390 1522.625
## 2931 118.500
## 2977 102.750
## 3378 126.000
## 4029 95.625
## 4522 131.125
## 5270 150.875
## 5415 186.750
## 6544 178.625
## 6648 124.875
## 7111 108.000
## 7283 98.875
## 7626 112.250
## 8726 93.375
## 9285 123.500
## 10041 101.625
## 12603 105.000
## 13850 91.250
## 14119 80.375
## 14795 87.125
## 14877 91.750
## 15845 108.000
## 512 159.875
## 751 120.875
## 1846 170.625
## 2051 222.750
## 2621 54.375
## 3744 114.750
## 5007 135.125
## 5558 95.500
## 6492 186.250
## 6531 112.500
## 7896 136.125
## 9960 119.875
## 10178 110.000
## 10252 86.750
## 10494 92.375
## 10684 126.250
## 10937 108.625
## 11278 94.000
## 11577 77.375
## 13683 115.875
## 14104 122.625
## 14534 167.500
## 15274 156.875
## 15588 207.000
## 902 82.875
## 1175 68.000
## 1770 89.500
## 2157 133.125
## 2803 96.750
## 3416 137.875
## 4391 119.000
## 4446 154.625
## 4593 117.375
## 5346 98.625
## 5358 414.375
## 5800 70.125
## 5839 101.500
## 6748 104.375
## 6777 125.875
## 6926 70.750
## 7023 80.125
## 7439 109.000
## 8076 136.625
## 8144 56.000
## 8395 101.750
## 11496 88.750
## 12777 163.875
## 12999 99.375
## 13675 126.625
## 14648 173.625
## 14869 483.375
## 222 148.750
## 1929 111.000
## 1933 85.000
## 2118 138.875
## 2824 160.750
## 3697 153.750
## 3737 106.875
## 3762 125.625
## 3878 205.250
## 4262 147.625
## 4349 83.750
## 5738 157.125
## 6643 232.875
## 6742 100.875
## 7922 171.250
## 8168 123.750
## 8316 90.125
## 8359 206.125
## 8682 134.875
## 9259 179.125
## 9473 72.375
## 9709 100.375
## 10420 110.625
## 11849 88.875
## 13906 123.125
## 13944 147.500
## 701 86.500
## 3393 167.375
## 4213 110.250
## 4769 131.750
## 6529 101.875
## 6576 112.625
## 7133 72.625
## 7503 142.000
## 9923 88.875
## 9965 66.500
## 9991 93.250
## 10660 121.750
## 11211 149.875
## 11938 97.000
## 13865 172.875
## 13909 154.625
## 15208 115.625
## 16298 116.500
## 16404 113.375
## 16455 95.500
## 16472 232.250
## 162 104.000
## 888 159.125
## 1138 106.875
## 1156 134.500
## 1648 98.375
## 2083 216.000
## 2240 125.625
## 3039 97.625
## 4935 153.500
## 5402 113.250
## 5447 125.750
## 7318 110.625
## 8184 211.500
## 8186 82.375
## 8223 258.250
## 8466 169.875
## 8565 124.000
## 8609 97.000
## 9833 196.875
## 10646 150.750
## 11023 118.125
## 11481 99.125
## 11658 47.500
## 12199 112.000
## 12708 126.750
## 13237 42.625
## 13505 108.875
## 15383 35.500
## 15421 123.000
## 15804 106.125
## 1421 123.125
## 1779 106.875
## 3688 102.875
## 4076 139.625
## 4680 95.750
## 4909 131.125
## 7025 95.875
## 7216 56.250
## 7737 201.125
## 8157 114.625
## 10841 101.875
## 11597 98.750
## 12082 37.375
## 12212 23.625
## 12446 113.000
## 12505 125.250
## 12707 111.875
## 13715 116.125
## 14497 133.750
## 14804 85.875
## 15037 89.500
## 15102 96.250
## 15741 107.500
## 16216 94.250
## 16267 130.250
## 16509 84.875
## 48 106.625
## 53 138.500
## 898 89.125
## 904 108.000
## 1842 138.875
## 2110 95.000
## 2850 170.250
## 2857 82.625
## 3523 88.500
## 3526 130.875
## 4067 103.000
## 4762 63.375
## 5322 103.750
## 5560 141.500
## 5955 86.125
## 6864 83.250
## 6978 105.500
## 8514 119.625
## 9313 60.125
## 9328 80.000
## 10062 122.250
## 10802 97.750
## 10973 118.000
## 12762 122.250
## 13600 813.250
## 13636 78.750
## 14068 527.750
## 15523 134.625
## 15725 159.500
## 16521 146.625
## 1410 179.375
## 1518 108.375
## 4223 225.750
## 4411 91.500
## 5925 111.125
## 6834 75.250
## 7740 127.000
## 8262 126.000
## 8347 94.625
## 8773 97.500
## 8865 143.500
## 9032 103.875
## 9424 91.375
## 9629 93.750
## 10275 145.250
## 10738 90.875
## 11123 113.500
## 12846 59.500
## 13982 167.250
## 15271 145.375
## 16132 137.250
## 324 124.250
## 979 153.000
## 1226 123.875
## 1494 169.500
## 2297 67.500
## 2666 88.125
## 3889 114.625
## 4824 112.875
## 5323 118.625
## 5863 220.625
## 6634 85.875
## 8333 126.375
## 8623 74.000
## 8706 98.750
## 9718 109.375
## 9857 111.125
## 10532 113.125
## 11367 224.875
## 13312 148.500
## 14067 75.625
## 14321 47.000
## 14388 87.000
## 14550 168.250
## 14581 125.500
## 15921 109.875
## 16140 186.250
## 1059 173.250
## 1750 108.875
## 1811 138.625
## 2877 107.875
## 4240 120.000
## 4761 129.000
## 5061 123.375
## 5882 43.500
## 6627 101.500
## 7020 74.750
## 9636 79.750
## 9732 93.625
## 9791 91.250
## 10064 125.000
## 11701 75.750
## 12182 88.000
## 12665 63.375
## 13329 105.250
## 13935 79.875
## 14595 108.875
## 15140 95.625
## 15461 182.000
## 15759 105.375
## 15795 133.250
## 16153 106.750
## 16289 131.500
## 16424 76.125
## 16431 117.250
## 304 83.375
## 378 104.375
## 861 29.500
## 942 98.125
## 1422 126.125
## 2555 115.625
## 3008 127.375
## 3464 66.000
## 3551 105.500
## 4397 103.875
## 4562 84.250
## 5368 162.125
## 5584 98.250
## 7085 132.375
## 7154 128.750
## 7207 152.000
## 7285 108.375
## 8471 110.750
## 8979 82.375
## 9323 169.750
## 9471 99.375
## 9708 105.375
## 9983 81.875
## 10185 125.250
## 10227 120.750
## 10280 50.250
## 11502 126.875
## 12050 96.500
## 12213 137.750
## 12291 93.125
## 12645 85.625
## 13083 94.625
## 13200 122.000
## 13880 215.000
## 14296 100.500
## 14503 106.625
## 15498 53.000
## 464 130.375
## 656 128.500
## 721 603.000
## 2195 121.125
## 2238 93.125
## 2476 68.375
## 3122 338.000
## 3770 95.000
## 3943 19.750
## 5231 29.125
## 7157 125.875
## 8747 58.875
## 12014 125.250
## 12565 119.875
## 13044 113.625
## 13080 79.250
## 13829 97.500
## 13920 107.000
## 14422 127.625
## 14434 72.750
## 15797 64.875
## 15835 153.375
## 16228 99.250
## 323 112.625
## 358 109.250
## 903 80.000
## 977 166.250
## 1320 61.250
## 1826 52.750
## 2096 57.750
## 2427 69.250
## 3120 83.750
## 3308 70.375
## 3519 122.125
## 3595 68.625
## 3755 97.375
## 4053 110.250
## 4326 84.750
## 5868 97.875
## 5950 236.375
## 6762 116.500
## 7592 134.625
## 8460 69.000
## 8570 113.375
## 8959 139.750
## 9530 200.625
## 9696 99.750
## 10318 119.625
## 10810 84.500
## 12226 72.750
## 13190 136.250
## 14309 95.125
## 15607 123.375
## 16022 129.000
## 16441 70.250
## 138 120.375
## 259 53.750
## 531 78.625
## 806 152.125
## 1502 91.875
## 2361 83.875
## 2540 95.625
## 3154 97.125
## 3572 104.500
## 4778 103.625
## 4831 99.750
## 6154 103.875
## 6614 113.875
## 6827 98.875
## 6912 168.000
## 7037 132.625
## 8158 68.875
## 9488 87.375
## 10668 49.875
## 10970 233.000
## 11364 41.500
## 12879 105.875
## 13336 51.625
## 13852 69.750
## 15837 160.375
## 735 159.000
## 871 118.625
## 3257 193.250
## 4294 116.750
## 4650 93.125
## 4679 110.250
## 5188 72.625
## 5481 121.875
## 6106 97.125
## 6122 104.875
## 6786 129.250
## 6888 99.875
## 7190 83.500
## 7255 57.625
## 8415 93.875
## 8457 70.750
## 10093 93.125
## 12407 101.625
## 12500 134.500
## 12522 133.125
## 13360 118.250
## 13689 228.375
## 15503 108.750
## 15634 82.250
## 16261 113.375
## 1167 84.500
## 1184 103.625
## 1599 88.125
## 1816 104.625
## 2417 74.000
## 2500 111.250
## 2856 70.625
## 2995 86.500
## 3069 141.625
## 3081 87.500
## 3240 107.625
## 3333 83.375
## 3364 154.750
## 3944 26.000
## 4045 57.750
## 4087 107.000
## 4344 113.125
## 4513 111.250
## 4628 106.375
## 5113 110.875
## 5767 115.250
## 5804 45.750
## 7143 88.000
## 7778 85.500
## 8527 109.500
## 10425 124.250
## 10479 85.250
## 12210 129.500
## 12342 76.500
## 12969 106.250
## 14250 96.500
## 14735 89.250
## 15387 365.500
## 15922 74.750
## 16428 115.125
## 88 118.625
## 330 81.250
## 536 85.875
## 585 139.375
## 1242 76.375
## 1915 49.125
## 2817 43.000
## 3124 101.625
## 3385 117.000
## 3963 148.375
## 5849 172.750
## 6313 106.625
## 8568 111.750
## 8667 148.625
## 8815 85.125
## 9409 75.125
## 9744 163.625
## 9826 146.625
## 9873 93.375
## 10340 106.500
## 10534 111.000
## 10788 78.500
## 11348 275.750
## 12072 281.750
## 12485 85.125
## 13337 63.875
## 13942 94.125
## 13966 88.000
## 14661 430.125
## 15943 88.250
## 16332 98.000
## 67 94.250
## 183 112.250
## 1795 52.875
## 3167 357.500
## 3206 129.000
## 4275 110.250
## 4830 79.125
## 5198 40.250
## 5212 72.125
## 5417 89.625
## 6172 91.625
## 6317 81.875
## 6537 229.250
## 6985 232.875
## 7523 86.000
## 7659 70.375
## 9716 82.500
## 10291 112.625
## 11419 119.375
## 11539 237.500
## 11736 107.000
## 11816 115.750
## 12334 95.500
## 12509 12.250
## 12673 66.000
## 13242 100.625
## 13673 117.000
## 14599 89.375
## 15609 189.000
## 15754 59.875
## 16060 142.500
## 16086 124.875
## 1487 63.875
## 1543 104.750
## 1567 95.250
## 1857 112.125
## 2136 117.250
## 2434 95.750
## 2685 107.875
## 2813 98.625
## 2922 69.500
## 3818 85.875
## 4009 111.625
## 4357 441.875
## 4924 162.375
## 5359 105.500
## 5523 87.625
## 6482 58.500
## 6573 89.375
## 7341 89.250
## 7464 104.750
## 7889 73.750
## 8263 122.750
## 8445 113.875
## 8539 116.125
## 8605 113.375
## 9383 46.625
## 9819 189.000
## 10657 78.750
## 11483 172.625
## 11662 111.875
## 11726 135.000
## 12046 38.625
## 12065 93.250
## 13574 144.875
## 14709 86.375
## 14802 85.625
## 15585 125.500
## 231 102.125
## 359 80.250
## 1262 62.000
## 2152 120.625
## 3626 92.000
## 3707 118.625
## 5409 164.500
## 6266 45.750
## 7249 110.625
## 7698 89.500
## 7941 121.625
## 9812 78.750
## 10065 92.750
## 11342 175.750
## 11964 80.375
## 12077 100.750
## 12142 78.375
## 12164 138.500
## 12488 144.875
## 13195 109.625
## 13905 132.000
## 14033 205.500
## 289 139.000
## 1347 79.500
## 1387 127.000
## 1401 67.750
## 1736 77.875
## 1991 137.500
## 3413 76.125
## 4012 505.500
## 4093 102.250
## 5961 95.000
## 6355 76.875
## 6460 509.625
## 6570 74.625
## 7417 97.000
## 8559 93.875
## 8876 69.125
## 8913 114.250
## 8922 105.000
## 10688 119.375
## 11356 31.125
## 12501 121.500
## 12587 109.500
## 15321 85.000
## 713 143.750
## 1006 108.375
## 1703 99.125
## 1711 115.375
## 2894 85.625
## 3314 74.875
## 3988 123.125
## 4375 86.625
## 4504 87.750
## 4929 88.500
## 4956 98.000
## 6283 40.875
## 6779 79.875
## 7153 105.750
## 7514 133.125
## 9658 90.875
## 11183 97.250
## 11703 204.625
## 11930 106.875
## 11949 87.500
## 12043 111.875
## 12790 90.250
## 13157 99.875
## 13517 84.625
## 13795 105.875
## 14195 167.500
## 14868 72.250
## 15446 69.625
## 16032 139.750
## 2146 16.375
## 2402 67.000
## 2766 84.625
## 3555 59.875
## 4091 92.125
## 4616 91.000
## 5032 158.875
## 6192 122.875
## 6553 70.500
## 7571 109.250
## 9647 39.750
## 9778 89.125
## 10189 69.875
## 10408 81.000
## 11114 96.500
## 11153 74.750
## 12534 83.500
## 14144 86.375
## 14524 89.750
## 14777 90.750
## 14783 91.375
## 15038 80.875
## 15964 105.375
## 379 136.500
## 911 85.125
## 969 137.000
## 1052 68.125
## 1067 94.000
## 1127 148.625
## 1373 88.375
## 1583 164.500
## 1705 83.125
## 2300 131.125
## 2450 144.000
## 3253 69.375
## 3973 88.875
## 4585 1133.250
## 4878 74.250
## 5586 66.625
## 6248 128.000
## 6572 57.250
## 6668 83.625
## 6825 113.000
## 7662 78.625
## 7894 205.625
## 7942 58.500
## 7949 114.500
## 8356 91.250
## 9764 101.000
## 9880 160.750
## 10722 73.250
## 11205 40.500
## 12069 171.250
## 12649 92.750
## 14810 135.625
## 14898 189.125
## 14973 80.125
## 15691 69.750
## 377 129.250
## 1202 423.750
## 1756 184.750
## 2246 176.125
## 2847 88.875
## 4916 107.500
## 5266 143.375
## 6082 127.375
## 6642 80.250
## 6759 58.250
## 7303 174.625
## 7525 88.750
## 7625 176.375
## 8916 90.750
## 8944 78.000
## 9012 35.625
## 10103 74.500
## 10293 92.875
## 11868 75.625
## 11931 139.500
## 12209 104.875
## 12369 91.625
## 12422 78.000
## 13020 70.750
## 13028 140.375
## 13335 128.125
## 13456 86.375
## 14767 150.125
## 15151 86.000
## 15368 106.500
## 15886 69.125
## 16065 88.500
## 16417 41.250
## 1315 49.250
## 1438 81.875
## 1485 88.375
## 1755 75.875
## 2159 86.875
## 2331 140.750
## 4327 85.000
## 4386 88.000
## 4486 102.750
## 5011 72.625
## 5729 112.125
## 6886 67.125
## 7497 98.250
## 7765 83.375
## 7885 96.500
## 8140 248.250
## 8238 129.500
## 8299 90.875
## 8365 144.125
## 9659 39.250
## 10266 141.625
## 10974 115.500
## 11133 101.625
## 12042 108.125
## 12141 57.125
## 12143 91.625
## 12827 35.875
## 14676 80.875
## 15856 101.375
## 15917 36.625
## 724 65.500
## 906 81.125
## 1004 94.750
## 2074 116.875
## 2349 47.250
## 2935 96.250
## 3091 174.750
## 3492 45.625
## 3651 86.375
## 4293 122.750
## 4521 90.375
## 4726 110.375
## 6318 63.750
## 7053 116.750
## 8130 69.375
## 8159 69.000
## 8240 658.000
## 9394 86.750
## 9924 60.750
## 10478 129.500
## 10781 120.375
## 10862 176.625
## 11349 115.375
## 11584 100.500
## 11610 85.750
## 11859 61.875
## 12076 84.625
## 13658 81.375
## 14290 29.875
## 15496 129.875
## 363 96.125
## 482 107.500
## 967 88.125
## 1279 52.875
## 2080 191.375
## 2183 44.875
## 2274 80.625
## 2911 86.750
## 2934 149.375
## 3350 24.875
## 4399 64.000
## 6696 85.250
## 6894 162.375
## 7357 105.125
## 7632 66.875
## 8095 118.875
## 8314 88.875
## 8816 115.375
## 8909 224.500
## 9384 113.000
## 10000 103.750
## 10388 139.125
## 10477 116.875
## 11141 86.625
## 11209 93.000
## 11303 83.250
## 11995 111.625
## 12101 393.250
## 12491 85.375
## 12531 27.750
## 12581 78.375
## 12833 99.125
## 13300 204.125
## 13692 67.250
## 14192 98.750
## 14801 141.125
## 15009 74.250
## 15362 86.250
## 596 101.625
## 1115 88.250
## 1424 75.625
## 2233 178.625
## 2469 111.250
## 2576 97.250
## 3807 49.000
## 3892 42.750
## 4764 70.250
## 5242 76.500
## 7138 60.000
## 7495 78.125
## 7621 66.875
## 7872 182.375
## 9025 190.875
## 9083 76.875
## 9775 83.125
## 10243 90.250
## 11858 117.500
## 12286 150.750
## 12512 81.750
## 12576 113.125
## 12662 76.625
## 14347 37.750
## 14390 96.500
## 14989 152.250
## 15035 60.875
## 15444 118.000
## 242 88.000
## 613 135.125
## 1565 82.000
## 2501 120.875
## 3934 146.500
## 3992 97.500
## 4292 188.750
## 5289 156.125
## 5493 70.250
## 5826 49.500
## 6371 86.500
## 6851 69.625
## 6986 81.125
## 7054 147.500
## 7242 47.000
## 7757 147.250
## 8115 128.000
## 8384 85.750
## 9256 73.500
## 10039 74.750
## 10946 137.125
## 11109 57.625
## 11221 127.875
## 11638 112.250
## 12139 61.750
## 12299 77.125
## 12641 84.250
## 13311 127.375
## 13578 90.500
## 14456 97.875
## 14508 375.875
## 14986 179.875
## 15034 59.875
## 15679 141.625
## 1385 67.750
## 1402 125.625
## 2917 95.375
## 2937 138.375
## 2969 67.250
## 3052 120.500
## 3233 80.750
## 4232 32.375
## 4902 51.250
## 5006 84.875
## 5477 136.250
## 5606 347.625
## 6946 118.625
## 6983 162.625
## 7055 136.125
## 7358 106.250
## 7866 53.750
## 8039 113.500
## 9286 83.500
## 9910 124.125
## 10197 59.625
## 10451 82.750
## 10662 68.000
## 10770 51.500
## 11210 75.625
## 11973 165.000
## 12602 53.500
## 13908 90.000
## 14064 77.875
## 14269 76.500
## 14532 129.625
## 15079 80.625
## 15194 36.750
## 16223 74.625
## 346 77.625
## 826 56.750
## 1155 107.250
## 1636 85.125
## 2222 57.125
## 2260 107.625
## 3265 123.875
## 3361 71.250
## 3661 130.625
## 4324 79.125
## 4728 77.500
## 4827 119.000
## 4911 80.750
## 5164 71.875
## 5776 111.750
## 6377 67.125
## 6850 120.875
## 6867 100.750
## 7078 166.625
## 7245 107.125
## 8506 72.750
## 9135 54.500
## 9136 70.750
## 9240 82.625
## 10471 73.625
## 10481 87.875
## 11651 58.875
## 11872 97.000
## 11910 23.375
## 13272 79.000
## 13483 259.500
## 14044 10144.750
## 15712 67.000
## 16395 99.000
## 16412 153.250
## 405 51.000
## 643 73.000
## 840 84.625
## 1827 239.875
## 1847 222.000
## 1902 88.750
## 2063 77.375
## 3625 70.250
## 3692 111.625
## 4469 53.375
## 4934 113.000
## 5993 68.625
## 6002 47.500
## 6858 94.500
## 7408 104.000
## 7864 92.500
## 8342 87.625
## 9663 77.250
## 9749 59.875
## 10063 64.625
## 11226 56.000
## 11671 175.250
## 13218 85.875
## 14463 70.000
## 14911 72.125
## 15003 253.625
## 15010 85.125
## 15276 67.875
## 428 277.875
## 524 84.000
## 732 62.000
## 1943 76.375
## 2367 77.500
## 3028 101.250
## 3050 60.625
## 3236 64.500
## 3981 103.375
## 4772 63.000
## 5036 60.750
## 5136 84.125
## 5790 132.625
## 6729 47.375
## 7049 88.000
## 7356 80.375
## 7513 56.250
## 9350 207.375
## 9528 23.125
## 9835 97.750
## 9884 77.625
## 9916 93.250
## 9935 65.000
## 10941 26.500
## 11412 83.000
## 11413 108.750
## 11415 89.250
## 11952 88.500
## 12251 79.875
## 14692 78.500
## 14963 77.250
## 15040 63.125
## 15566 194.375
## 16071 17.000
## 396 125.125
## 1001 69.250
## 1594 86.875
## 1804 51.500
## 2526 89.750
## 3521 104.500
## 4005 63.375
## 4388 134.250
## 4496 63.125
## 4793 108.375
## 4932 92.500
## 5023 78.750
## 6507 319.750
## 6969 141.750
## 6984 142.000
## 8167 71.750
## 8235 65.500
## 9751 78.625
## 10335 198.125
## 10820 70.500
## 11319 227.375
## 13175 100.000
## 13497 55.125
## 13532 106.125
## 13693 58.500
## 13869 105.625
## 13926 1021.000
## 13996 140.250
## 14036 151.500
## 14051 84.875
## 14404 134.625
## 14576 61.625
## 14998 85.625
## 16055 80.000
## 325 86.500
## 668 66.250
## 1041 84.875
## 1181 93.375
## 1667 69.625
## 2194 79.625
## 2689 124.250
## 2755 84.000
## 3239 68.125
## 3326 787.250
## 3849 55.875
## 5601 98.000
## 5757 124.125
## 6092 100.000
## 7518 164.000
## 8136 74.000
## 8805 70.000
## 8819 114.250
## 9392 83.750
## 9405 79.750
## 9741 43.375
## 10603 93.750
## 10879 82.750
## 11046 95.125
## 11124 54.250
## 11469 70.750
## 12945 83.250
## 13154 178.125
## 13411 103.125
## 13492 87.500
## 14008 116.125
## 15293 65.625
## 128 57.500
## 797 72.000
## 959 83.625
## 1744 38.250
## 1749 92.125
## 2507 78.625
## 2529 76.875
## 2669 77.625
## 3328 39.500
## 3517 71.375
## 3976 82.125
## 3994 96.875
## 4060 93.750
## 4100 72.500
## 4184 72.250
## 4204 33.250
## 4730 127.125
## 4986 112.750
## 5624 59.375
## 6146 145.625
## 6392 87.625
## 7141 41.375
## 7160 105.750
## 8308 163.250
## 9500 31.375
## 9641 73.625
## 9694 94.250
## 9987 68.750
## 10058 73.500
## 10447 115.750
## 11335 86.375
## 11963 65.375
## 12107 104.000
## 12177 97.375
## 12317 73.625
## 13518 98.625
## 13661 66.750
## 14277 68.375
## 14368 76.250
## 15213 61.375
## 16162 73.250
## 16477 114.375
## 1002 74.000
## 1459 68.625
## 1579 1552.500
## 2023 69.375
## 2224 78.250
## 2587 69.250
## 2822 246.875
## 2942 78.125
## 3272 46.875
## 3933 164.625
## 4611 75.250
## 5894 19.000
## 5929 52.375
## 6518 66.000
## 7094 80.625
## 7120 73.125
## 7631 75.125
## 7708 93.750
## 7716 40.125
## 8103 43.625
## 8828 80.500
## 8850 83.125
## 9279 52.625
## 9527 123.500
## 11236 52.500
## 11570 55.875
## 11834 115.250
## 12053 468.625
## 12629 82.750
## 12640 59.500
## 13422 101.625
## 13774 112.625
## 14730 28.000
## 15787 67.250
## 15937 169.000
## 64 81.625
## 463 97.750
## 1148 49.500
## 1875 98.000
## 2041 36.000
## 3158 72.625
## 3391 68.875
## 4548 100.250
## 4669 140.375
## 5589 85.125
## 6304 98.500
## 6349 87.375
## 6552 59.750
## 7057 69.375
## 7677 76.375
## 7814 105.000
## 7867 80.375
## 7878 94.500
## 8019 41.250
## 8431 564.750
## 8941 141.750
## 9358 97.375
## 9506 72.000
## 9893 80.375
## 10070 73.375
## 10094 54.750
## 10747 63.000
## 11590 20.125
## 11628 45.875
## 11789 101.125
## 12356 64.125
## 13111 64.000
## 13119 124.625
## 14831 139.250
## 15104 62.250
## 15159 65.500
## 15494 72.375
## 15784 108.625
## 412 85.625
## 2676 76.375
## 3372 52.875
## 3383 60.750
## 3520 56.750
## 4912 55.375
## 5410 94.375
## 5534 82.250
## 6945 130.375
## 7017 85.375
## 7044 85.125
## 7693 273.500
## 8112 87.625
## 8328 132.000
## 9300 102.000
## 10920 91.000
## 12836 98.125
## 12994 79.125
## 13362 90.875
## 14066 31.250
## 14324 109.875
## 15306 29.625
## 181 62.000
## 414 88.500
## 685 147.125
## 1440 90.875
## 1603 51.125
## 1840 75.000
## 2259 72.625
## 2861 98.875
## 2880 51.500
## 3617 42.375
## 4431 35.500
## 5107 82.750
## 5150 43.625
## 5459 87.875
## 5908 43.000
## 6360 72.875
## 6526 94.000
## 8851 69.750
## 9060 83.000
## 9422 133.125
## 9423 88.625
## 9475 56.250
## 10428 37.125
## 12332 56.125
## 14284 97.875
## 14344 43.375
## 14461 99.625
## 16083 45.000
## 16157 57.750
## 16364 59.500
## 16445 50.625
## 629 73.750
## 887 32.125
## 1220 89.250
## 1371 41.625
## 1455 132.625
## 1542 911.000
## 1899 47.500
## 2403 43.000
## 2520 70.375
## 2825 121.000
## 3022 130.750
## 3276 71.500
## 3354 76.625
## 4283 89.875
## 4369 27.125
## 5224 74.250
## 5423 98.625
## 6268 74.500
## 6844 64.625
## 6869 105.000
## 8014 192.375
## 8173 88.625
## 8666 84.500
## 9640 48.250
## 10466 69.000
## 10530 27.875
## 11363 21.250
## 11811 92.750
## 13236 24.750
## 13471 67.375
## 13740 32.000
## 14159 61.250
## 14241 165.375
## 14335 74.500
## 14560 65.125
## 14630 131.250
## 15055 63.000
## 129 98.000
## 329 71.125
## 755 58.125
## 1601 80.250
## 2412 94.125
## 3205 77.625
## 3221 14.250
## 3582 87.125
## 3696 197.125
## 4016 54.250
## 4323 176.750
## 4972 42.125
## 5369 60.250
## 5785 55.625
## 5867 80.875
## 7321 70.375
## 7696 99.000
## 8055 22.875
## 8585 51.375
## 8742 51.375
## 9483 25.250
## 10285 79.875
## 10917 82.750
## 11049 107.125
## 11411 65.125
## 11516 60.125
## 12991 69.500
## 13302 280.750
## 13369 24.625
## 13490 61.375
## 13670 165.500
## 13686 37.500
## 13857 96.125
## 15169 54.750
## 15465 102.125
## 597 82.000
## 807 303.500
## 1556 103.375
## 1794 53.000
## 2533 85.625
## 2563 67.000
## 2781 207.750
## 4038 96.500
## 4203 63.375
## 5247 73.125
## 6024 102.125
## 6042 66.875
## 6483 58.000
## 7747 59.500
## 8007 64.250
## 8245 86.125
## 8551 37.375
## 9476 73.375
## 10050 67.750
## 11080 75.500
## 11110 83.125
## 11325 86.250
## 11790 69.000
## 11895 62.875
## 12264 64.000
## 12848 36.125
## 12851 93.125
## 13291 74.000
## 13440 51.000
## 13539 57.375
## 15250 67.875
## 15537 76.250
## 15563 112.500
## 15805 232.875
## 15960 81.750
## 16064 65.375
## 16147 74.750
## 16367 23.125
## 752 99.625
## 1171 22.250
## 1290 66.375
## 2660 64.250
## 2952 50.875
## 3229 108.625
## 4064 67.750
## 4466 82.125
## 5256 44.125
## 5278 106.000
## 5754 84.625
## 5805 123.875
## 6618 126.125
## 6646 74.750
## 6694 59.000
## 6747 93.250
## 8122 59.750
## 8519 86.500
## 8756 49.250
## 9061 85.125
## 9678 67.500
## 10927 69.875
## 11752 60.375
## 13170 248.625
## 13491 55.000
## 13528 79.625
## 13655 118.625
## 13735 47.500
## 14249 60.125
## 15077 80.000
## 62 86.000
## 258 59.250
## 672 128.625
## 1930 91.750
## 3387 63.250
## 4219 63.750
## 5008 81.625
## 5312 80.750
## 7191 86.500
## 8397 27.875
## 8446 46.375
## 9214 21.875
## 10918 1183.750
## 11425 44.875
## 11716 48.625
## 11885 132.875
## 12005 53.375
## 12503 61.375
## 12795 65.125
## 13186 59.625
## 13402 46.625
## 13758 31.250
## 14330 136.625
## 14976 47.625
## 15228 69.000
## 15507 52.375
## 16128 63.500
## 16194 66.750
## 16343 57.000
## 16398 65.250
## 398 57.250
## 545 61.875
## 1819 81.125
## 1824 125.500
## 2495 72.000
## 3252 43.250
## 3362 86.500
## 3508 27.000
## 4410 67.750
## 4733 92.750
## 5469 44.375
## 5710 99.375
## 6458 93.000
## 6664 44.250
## 8324 110.875
## 8404 44.250
## 8468 42.750
## 9858 64.375
## 10936 62.000
## 11740 531.625
## 12548 58.000
## 12876 43.000
## 12936 86.875
## 13807 123.000
## 13904 32.125
## 14473 60.000
## 14502 61.500
## 15227 77.375
## 15310 80.875
## 15440 138.500
## 15742 85.625
## 16180 28.375
## 158 63.625
## 564 59.000
## 865 48.625
## 973 46.500
## 1372 231.500
## 1612 59.000
## 1724 77.250
## 2673 83.250
## 3256 81.125
## 3513 31.000
## 4414 58.500
## 4757 34.250
## 5200 182.000
## 5490 72.500
## 6093 35.875
## 6181 78.000
## 6877 83.375
## 6954 187.125
## 6963 62.250
## 7042 82.125
## 9015 75.500
## 9194 157.500
## 9308 73.500
## 9559 51.625
## 10061 77.875
## 10171 29.625
## 11258 361.500
## 11967 74.750
## 12074 89.500
## 12175 126.625
## 12352 71.375
## 12922 60.875
## 13381 67.375
## 13738 23.250
## 14359 41.125
## 14626 59.750
## 14656 82.125
## 16002 63.750
## 334 68.875
## 1368 22.125
## 1957 106.250
## 2172 88.375
## 2217 89.750
## 2423 38.375
## 2550 52.500
## 2897 101.500
## 3441 38.625
## 3494 216.500
## 4013 281.500
## 4479 60.625
## 4742 57.750
## 4821 37.625
## 5165 67.875
## 6043 67.500
## 6475 192.000
## 6778 60.625
## 6937 63.875
## 7642 63.875
## 8341 90.375
## 9248 66.375
## 9287 121.375
## 9886 54.750
## 11168 69.500
## 11245 79.500
## 11286 38.500
## 11351 92.250
## 12006 45.500
## 12144 116.375
## 12237 89.625
## 12754 233.000
## 13516 83.125
## 13801 44.875
## 13849 69.625
## 14190 36.875
## 14491 106.750
## 14651 322.125
## 14830 41.625
## 14925 64.875
## 15331 92.500
## 15986 35.000
## 16491 51.625
## 266 179.125
## 308 55.000
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 6549 rows ]
sortedoral3<-mcountdata[order(-mcountdata$oral3),]
sortedoral3
## Gene aboral1 aboral2 aboral3 aboral4 oral1 oral2 oral3 oral4
## 12714 ML20395a 122707 131017 136282 111388 163380 101792 101421 109944
## 588 ML004510a 212 81 38 201 24068 31856 54522 69484
## 14235 ML26358a 61229 93272 78693 78310 62893 46232 49534 47733
## 30 ML00017a 52713 57824 59132 60254 59242 47001 48346 47841
## 4249 ML04011a 49536 55951 56601 47869 64225 50041 44420 41929
## 12239 ML18558a 42189 48687 45877 43513 45029 33798 41173 34251
## 1908 ML01482a 32503 90804 83222 111860 15018 11845 36717 22066
## 2612 ML020045a 80445 48643 60380 45170 65580 54406 35861 48147
## 8106 ML087114a 3 9 2 1 19606 19246 35171 35536
## 2230 ML01737a 29549 34545 35987 34865 36571 23911 25538 25736
## 9305 ML11032a 8729 3432 5957 5506 13877 14878 24700 25600
## 16171 ML43587a 664 102 66 412 4126 8800 24374 23264
## 7320 ML07727a 28373 29857 31817 31890 37661 24502 23177 25177
## 16420 ML46651a 125638 105808 65907 93351 16236 10449 22838 58247
## 2606 ML02003a 21336 26359 25497 24077 27278 18548 21683 20305
## 9291 ML10942a 22794 34672 26013 30564 22288 18632 21029 19171
## 4015 ML03658a 5950 55688 25370 76789 2879 1677 19022 4732
## 8622 ML09539a 18972 25900 29026 25610 21726 17598 18942 18407
## 1855 ML01433a 226 376 485 479 16266 11983 18509 23362
## 14949 ML306119a 8485 6528 14427 11732 34024 15265 18223 22981
## 5574 ML05514a 1 10 1 3 3340 7929 17856 18061
## 7035 ML07395a 20311 20952 22705 22992 27138 16460 17626 18627
## 11346 ML154157a 289 22 22 144 2878 9324 17235 21452
## 5505 ML05442a 17211 20737 22691 21521 18641 14731 17225 16967
## 15409 ML34341a 0 0 1 2 8584 17177 16194 11342
## 13136 ML21583a 1166 1570 1476 1599 25796 10364 16004 11489
## 2994 ML025211a 4073 5870 7875 8393 12448 9164 15990 13079
## 2853 ML02303a 19950 22634 23236 20663 25733 14864 15779 17812
## 12560 ML199826a 41080 4602 9816 2635 16394 28886 15749 35365
## 8576 ML09436a 2101 738 503 4832 11658 11627 14956 30343
## 3788 ML034334a 23288 76895 65076 94170 4216 6801 14845 10235
## 7459 ML078933a 18300 30032 25355 16911 18582 14576 14794 16761
## 14185 ML25997a 14514 19033 18479 19549 13185 13431 14726 15332
## 11003 ML148534a 16655 18143 19616 19069 24696 13962 14573 15078
## 11883 ML174735a 18235 45559 32107 37702 14663 10423 14553 14408
## 1362 ML00977a 17839 18202 18492 17131 27976 13163 14405 16333
## 869 ML006118a 16627 17784 20529 18605 24688 13723 14378 15644
## 15584 ML35608a 651 347 139 777 12054 8461 14221 20776
## 14187 ML25999a 13439 17931 17929 18982 14842 13559 14082 14730
## 1810 ML01365a 17007 16776 15936 19301 19155 14410 14069 12831
## 3790 ML034336a 25116 74297 59568 84219 5130 6048 14005 9833
## 11831 ML173716a 16380 18756 19650 17797 26252 13913 13777 15576
## 3786 ML034332a 2 3 0 0 2016 10308 13598 6202
## 4838 ML04718a 9107 9293 11572 8167 7165 10010 13562 12852
## 9003 ML10374a 11715 17780 17664 17607 20394 8443 13334 12643
## 6981 ML07333a 10949 25243 17258 28933 9425 7849 13287 9731
## 3791 ML034337a 23833 65985 54903 68637 4151 5805 13277 9639
## 11007 ML148538a 15365 16998 17796 17180 23495 12805 12850 13758
## 2890 ML02402a 15889 18715 18078 17475 30633 12592 12718 15387
## 5378 ML052910a 15637 16129 16577 15945 18235 12165 12684 12596
## 9316 ML11055a 16945 17243 17844 18018 18198 12916 12494 12761
## 5225 ML051212a 14732 15105 16834 15727 25361 11964 12342 13319
## 11002 ML148533a 15305 16248 19329 16593 22574 12258 12243 13130
## 108 ML001110a 17151 17236 17159 18129 14732 12573 11963 11931
## 1137 ML008113a 10252 13147 12534 10814 16202 8644 11460 9487
## 2212 ML017310a 12212 12648 11774 10146 11354 9993 11459 11150
## 8662 ML096811a 13710 12748 13601 14263 10877 12992 11380 10422
## 4458 ML043315a 13087 14426 15877 15054 21718 10707 11368 11076
## 13043 ML21315a 11538 14231 15531 14666 19382 10547 11330 11163
## 1072 ML00748a 13017 14912 16402 14870 19891 11910 11157 12492
## 7669 ML082318a 11709 11354 13753 11904 13571 10957 11155 11284
## 4152 ML038826a 547 1558 1703 443 13696 7864 11120 13313
## 2199 ML01677a 9796 16816 22016 13154 6681 5821 11114 6533
## 8840 ML100012a 12969 17705 23451 19417 8321 4917 11105 7197
## 6501 ML06904a 13556 13774 13279 13707 18243 10962 10880 11799
## 7449 ML078924a 383 73 98 889 1339 5317 10805 13634
## 7137 ML07488a 208 9946 1694 18573 84 496 10589 337
## 8838 ML100010a 14372 15943 16288 13646 24590 11037 10499 13590
## 12532 ML199115a 10931 25443 26275 29751 5086 5139 10455 7370
## 1696 ML01249a 12863 15901 16123 13312 18949 11005 10375 11885
## 9306 ML11033a 1396 979 1731 5174 4307 5203 10367 9586
## 10343 ML13373a 11400 12816 14362 12785 16205 9462 10265 10690
## 10966 ML14779a 13812 13965 14823 14931 13624 10585 10188 9933
## 7312 ML077224a 9195 19297 16901 18219 14085 8092 10126 10867
## 1989 ML015613a 10707 16026 16415 19313 10866 7753 9941 9321
## 2808 ML022411a 1483 2204 2338 884 11397 5394 9933 8113
## 13473 ML22151a 10370 16099 13330 13801 14528 10229 9845 9469
## 3637 ML03312a 11593 13668 15063 13057 19501 9868 9790 10945
## 9147 ML10543a 944 2370 1907 657 6546 7112 9700 8264
## 3971 ML035921a 9901 11597 13387 12198 13170 11429 9578 9175
## 15123 ML320917a 11830 13428 14623 12796 20213 9821 9497 10909
## 15586 ML35651a 10327 24981 16994 23771 10228 5596 9449 10169
## 12567 ML199832a 128 48 124 495 19677 19415 9394 17236
## 2771 ML022011a 6203 15845 12343 14924 6122 5333 9363 7201
## 407 ML003225a 11288 13793 13958 14084 9437 8622 9287 9050
## 11001 ML148532a 11895 12588 13944 11978 19978 9700 9266 11017
## 4364 ML04142a 13051 13747 13566 12616 21387 10455 9210 11324
## 7650 ML082119a 6322 8716 7849 8292 7597 6442 9170 6741
## 15423 ML343432a 15474 1732 2219 11190 637 6106 9066 8367
## 1277 ML009129a 11937 12540 13180 11700 22200 10039 8971 11033
## 2176 ML01645a 12799 10306 21089 9609 8758 7269 8870 9288
## 15952 ML40299a 14899 9788 14752 3874 9392 7995 8801 12893
## 4494 ML043518a 2723 631 2047 2418 6408 5182 8351 7438
## 13633 ML227810a 17709 24377 17190 23011 5745 9192 8341 6467
## 6736 ML071151a 10560 15303 10139 9923 9836 8174 8197 8827
## 14203 ML26173a 10347 12448 12744 11718 13077 9024 8151 8984
## 8628 ML09546a 1996 6774 3929 5386 6230 4983 8095 5396
## 5004 ML049011a 3004 572 2057 2311 6703 5561 8042 7639
## 2102 ML01626a 10062 12623 12554 9350 15622 7933 8025 10566
## 6800 ML07214a 10476 29329 25272 35244 2173 2482 8020 5905
## 16528 ML50011a 591 991 1143 1848 4447 3881 7955 7989
## 9063 ML104344a 9399 11853 10263 10903 7470 8461 7910 7460
## 11165 ML14985a 8224 9967 10521 9049 12533 7597 7742 7430
## 11224 ML150914a 105 148 109 89 1089 8005 7713 3748
## 11389 ML154196a 9167 9763 10250 9783 16454 8115 7699 8575
## 10581 ML13973a 9027 8960 10109 9509 11080 7185 7673 7415
## 3910 ML03508a 4580 6049 5134 3687 3843 3986 7652 6429
## 5206 ML050916a 788 357 226 1537 5249 2725 7638 7831
## 10928 ML14713a 1376 2119 1517 1697 13849 7668 7594 7565
## 10786 ML14308a 8732 9490 10120 10573 8214 7188 7580 7466
## 3840 ML034635a 10392 11009 11959 9528 16423 8403 7567 9467
## 7108 ML07445a 1564 341 539 3520 561 4469 7537 16450
## 689 ML00501a 8303 11534 10205 11332 10692 7535 7528 8863
## 11953 ML17595a 8235 10748 10453 10349 9676 7490 7375 8034
## 9073 ML10439a 2713 636 1970 1971 5657 4715 7273 7105
## 3804 ML03445a 36977 2247 10236 83 39716 20663 7258 30942
## 10580 ML13972a 9587 9923 10324 9536 16176 7748 7119 8332
## 2779 ML02204a 7990 8831 8084 9586 6303 6742 7109 6323
## 15329 ML33426a 8364 8288 9289 9201 10653 6386 7097 7173
## 510 ML00365a 8524 10342 11103 9428 16766 7357 7083 8126
## 11614 ML165814a 8925 9121 9553 9505 12324 6798 7064 7437
## 5342 ML05202a 9339 9102 8906 8073 7712 6942 7061 7045
## 9018 ML10422a 10077 8875 10255 9799 9579 8587 6968 7807
## 9102 ML104636a 9495 10644 11695 10444 11001 7861 6920 7388
## 3732 ML033619a 6903 8701 10511 7970 14780 6926 6827 7942
## 12433 ML193210a 8473 10510 11610 9490 17382 7578 6812 7946
## 14114 ML258222a 279 276 234 203 4103 3771 6792 5832
## 8325 ML090812a 0 1 0 0 2284 2021 6691 1029
## 1333 ML00958a 7903 7266 9003 8874 11359 6472 6676 7063
## 4270 ML040421a 6701 9578 9067 8942 10914 6405 6663 6845
## 10698 ML141755a 6011 25233 15931 35984 1619 2104 6629 3872
## 1554 ML01122a 10325 9100 10776 9388 8775 8061 6507 6947
## 14525 ML276923a 12060 9711 12806 9223 17674 6130 6461 10664
## 12625 ML200255a 5106 4799 5001 3614 5598 5137 6411 5569
## 15649 ML359314a 8324 7797 8629 8399 8636 6680 6392 5510
## 4368 ML04146a 5877 6603 7010 8074 5564 4881 6386 4934
## 1760 ML01321a 252 155 114 540 7021 4459 6376 6914
## 8562 ML094334a 6120 10016 9658 9942 5793 7452 6340 5145
## 11008 ML148539a 8201 8999 10213 8194 14969 6891 6320 7437
## 12585 ML200219a 5958 6474 7324 7767 6665 5627 6275 5761
## 14553 ML278910a 6930 8137 8995 7626 7937 6928 6267 6778
## 3291 ML030210a 90 38 16 300 1810 5090 6175 11994
## 1838 ML014110a 8878 665 3210 333 11923 11547 6168 8018
## 1114 ML00801a 8296 10300 10785 9815 11036 6857 6131 6324
## 6127 ML06404a 7957 4789 8062 6633 2480 4894 6082 5343
## 14408 ML271539a 6439 6220 6184 3823 8325 5836 6066 6798
## 3487 ML03213a 30 8 15 20 659 2055 6033 8372
## 15958 ML40861a 7346 9305 7937 7034 11233 6502 5930 6898
## 3331 ML03028a 7088 8180 8075 7449 11156 5705 5903 6413
## 10347 ML13377a 6817 7195 9398 8757 10440 6237 5902 6789
## 5780 ML05806a 6977 9422 9390 9496 6849 6052 5852 6338
## 1227 ML00881a 5852 9553 9394 13775 3262 3140 5769 5630
## 8212 ML08941a 3951 4911 4132 2374 4809 3890 5730 6576
## 11478 ML15977a 6069 6144 6377 5227 7867 4643 5695 5589
## 11385 ML154192a 6445 7276 7963 7289 11607 5381 5676 5810
## 4128 ML03873a 6802 7230 7764 7776 10213 5276 5656 5927
## 1361 ML00976a 6439 7821 8158 8042 11625 5832 5652 6489
## 2838 ML02275a 7765 10770 8403 10467 5248 5501 5645 5421
## 3907 ML03505a 7016 7956 8621 8907 8010 5597 5607 5193
## 13426 ML22072a 7823 7963 9484 7099 14081 6371 5605 8132
## 3332 ML03029a 11 21 11 758 1708 3012 5588 5149
## 7537 ML079816a 7240 9092 8703 8052 9677 6545 5567 5571
## 16272 ML45522a 335 482 505 482 2664 3577 5553 4679
## 11439 ML156515a 6705 8016 8481 7881 8746 5734 5514 5513
## 2479 ML019148a 6963 7620 8186 7530 13864 6036 5446 6600
## 6651 ML070811a 6867 7081 7648 6614 8330 6200 5374 5363
## 3842 ML034637a 5477 7543 7232 6917 11454 4316 5360 5751
## 12519 ML19853a 1252 2267 1618 1347 5723 2269 5350 4219
## 9453 ML11481a 4284 7841 6000 5663 4611 5550 5325 4673
## 13955 ML24281a 6408 21639 18059 26482 3110 1918 5325 3608
## 14096 ML25772a 5603 16059 15284 21664 1404 1693 5285 3807
## 3480 ML032110a 3802 6489 6874 3994 5477 4117 5283 5404
## 8361 ML091219a 6334 7792 7867 7896 6912 5018 5275 4503
## 10701 ML141758a 5862 8112 7561 8407 3918 4417 5235 4786
## 10433 ML13611a 5112 4600 7072 6392 6640 3575 5227 4691
## 5567 ML055112a 4559 9416 6147 9013 4168 2483 5211 3828
## 10634 ML14123a 7179 7828 8560 7514 7247 6173 5188 5421
## 7115 ML07453a 1154 2582 2844 1466 9407 1984 5183 4300
## 13922 ML23996a 1656 1206 714 706 2235 5135 5178 2172
## 1632 ML012013a 6363 10147 14113 10333 9222 5037 5174 5278
## 15664 ML36131a 6937 8243 9060 8453 7759 5605 5172 5249
## 4129 ML03874a 6573 7364 7911 7236 12671 5641 5154 5986
## 3906 ML03504a 6334 7035 7843 7212 8523 5381 5113 5324
## 780 ML00531a 6369 7783 8791 7783 7812 4965 5102 5169
## 3454 ML031718a 6005 6739 6568 6239 6639 5305 5071 4750
## 3640 ML03315a 6073 7496 8112 6975 10882 5030 5051 5654
## 8802 ML09863a 4551 5934 5409 5946 5633 4222 5038 4218
## 1874 ML014421a 8037 13547 6973 6587 8433 6229 5028 6840
## 25 ML000132a 308 850 686 840 2946 4839 4990 5979
## 1389 ML00995a 6115 6592 6906 6797 3475 4163 4987 4696
## 3194 ML02882a 5214 7609 6993 6658 8429 5581 4951 5469
## 5174 ML05081a 6942 7178 8293 6709 12162 6773 4927 7050
## 11588 ML16441a 5929 19525 16085 21372 2057 2006 4927 2917
## 12911 ML20831a 4809 6336 4479 5574 3867 3982 4872 4961
## 5892 ML06033a 4273 6423 6754 6549 7427 4102 4841 4729
## 14322 ML26855a 477 747 1035 533 1667 4262 4826 4993
## 11925 ML17502a 89 87 77 165 680 2800 4775 1607
## 10899 ML14587a 6239 6486 7148 5925 13673 5460 4768 6059
## 836 ML00554a 5258 7291 5326 5898 3382 4246 4726 4265
## 8041 ML086432a 3734 6546 5626 7338 4330 3706 4682 4025
## 8880 ML10109a 7335 10696 7507 7357 6531 5703 4657 5714
## 15505 ML351729a 5382 6822 4842 5843 3068 5495 4630 4209
## 16325 ML45838a 6502 17199 11220 10235 5385 3963 4618 4640
## 13681 ML23186a 4729 5736 2886 5747 5951 3927 4588 4530
## 7684 ML082611a 6802 9602 9044 7873 5585 5172 4586 5804
## 13793 ML23452a 339 413 396 344 3667 1420 4584 2324
## 11686 ML167034a 5817 6847 6653 6286 7664 5304 4570 4740
## 16058 ML42333a 18 13 18 108 1883 1842 4519 2634
## 3511 ML03224a 4115 3695 2642 2133 3171 1991 4497 3516
## 6459 ML068141a 677 2014 1582 921 4324 4403 4437 6725
## 15499 ML351723a 4750 6278 7202 4861 6535 4493 4433 4840
## 2190 ML016719a 4665 6727 6800 5335 4634 4088 4422 4764
## 9551 ML11636a 5929 6624 6595 6648 7843 4083 4373 5400
## 11193 ML15008a 7134 2026 3779 12555 3154 3316 4365 4070
## 12973 ML210018a 5345 5095 5372 5081 5513 4203 4358 4858
## 3887 ML03473a 5233 7541 6873 6707 6849 4595 4349 4702
## 15618 ML358828a 5186 6702 10289 7338 7142 4443 4329 3737
## 6802 ML07216a 7302 13139 11034 6758 12036 3932 4328 6280
## 13552 ML223532a 5882 5185 5256 4943 6166 5471 4313 4447
## 4199 ML03977a 3920 9287 7583 7344 7122 3145 4285 4695
## 2723 ML021138a 4998 6254 6239 5618 8800 4234 4283 4928
## 11120 ML149625a 3700 5572 7427 8138 2938 2363 4274 2598
## 3977 ML03593a 881 1232 1613 657 6738 2271 4272 2805
## 4920 ML04795a 4350 6032 3969 4867 10643 4834 4239 5262
## 14188 ML26071a 5762 8970 9030 5067 5913 5495 4195 4756
## 10906 ML14595a 5314 6580 6180 5888 6006 4607 4189 3920
## 11774 ML17038a 4962 5547 6485 5444 8986 3932 4169 4267
## 13188 ML216347a 5036 6032 6020 5263 6248 4559 4167 4263
## 384 ML00303a 5104 7448 8499 6835 7662 4444 4160 4959
## 6251 ML06537a 5629 8474 7260 6252 4677 4586 4154 4872
## 5843 ML05962a 2566 1071 1784 3658 2650 2968 4137 3740
## 6066 ML063327a 4488 5915 5154 4403 5628 4303 4136 4497
## 7474 ML07896a 7747 8145 5608 4348 5738 6999 4127 6804
## 7577 ML08065a 5402 5736 6021 5298 9970 4353 4109 4986
## 15604 ML358815a 5595 6559 6553 5658 11853 4580 4106 5603
## 2645 ML020113a 1759 3232 4637 717 1089 369 4096 1128
## 12638 ML200267a 5310 5388 5962 4820 8147 4781 4058 4475
## 2101 ML01625a 3986 4884 5389 4376 6504 3961 4057 3771
## 3117 ML02735a 4239 27129 8832 20303 3831 3002 4049 2061
## 15961 ML40864a 16405 1656 5545 496 19501 9521 4031 14596
## 3330 ML03027a 5139 5725 6229 5498 10518 4970 4029 4954
## 14523 ML276921a 4304 4650 4793 4494 6146 3847 3998 3968
## 7043 ML074211a 4420 5244 5041 4965 6213 4257 3991 4207
## 16197 ML444214a 214 479 643 142 5423 3122 3962 3621
## 7005 ML07361a 0 0 0 3 3043 171 3951 481
## 16120 ML43437a 6508 7683 7862 5590 14795 4820 3950 6083
## 7090 ML07425a 6077 6144 5501 4919 4876 4727 3942 4479
## 9070 ML10436a 6328 9211 8840 5729 9511 3281 3934 5601
## 10139 ML13028a 5271 4944 5728 4944 6065 4197 3931 4247
## 6568 ML07001a 4494 4730 5359 4423 8477 3561 3925 4413
## 7352 ML077624a 6429 6959 6933 4826 8907 5147 3919 5146
## 13777 ML234515a 3316 4861 4094 4674 4817 3138 3918 3349
## 3793 ML03433a 7555 7331 8039 6188 4025 5059 3854 5358
## 6571 ML07012a 3205 8848 8866 14852 6206 2815 3854 3335
## 9465 ML11542a 4985 6567 7269 5312 8894 4202 3841 4569
## 12588 ML200221a 1630 3420 2501 2461 2569 2956 3829 3351
## 11908 ML174758a 5729 5288 5280 5318 4033 4741 3814 4059
## 734 ML005132a 4717 4441 5224 4731 5471 3827 3813 3734
## 10129 ML130212a 6159 818 1115 5048 415 3908 3812 4086
## 1786 ML013517a 4607 5028 5613 5153 8540 3636 3775 4044
## 10988 ML148520a 3870 5200 4793 4564 4733 3817 3753 3519
## 3674 ML033237a 4015 4367 4061 4017 4877 3474 3748 3641
## 7123 ML07465a 5164 4536 5040 4335 5626 3964 3734 4008
## 2114 ML016318a 875 377 584 2149 902 1918 3717 3080
## 9235 ML108014a 329 198 244 159 751 2508 3716 6131
## 9861 ML12474a 1260 1032 1626 396 2104 3367 3708 5258
## 11802 ML172115a 4433 5026 5361 4472 5662 3594 3708 4041
## 9677 ML120716a 4493 5004 5027 4675 5633 3849 3702 3635
## 9590 ML116916a 344 89 153 428 2140 2460 3686 2869
## 14407 ML271538a 3699 4130 3723 2472 5385 3268 3684 3860
## 6913 ML073224a 9615 22657 17368 22351 2350 2391 3680 3712
## 12541 ML19919a 4160 4516 4638 4424 4370 3617 3669 3205
## 4967 ML04829a 1010 965 870 1028 2333 3783 3656 3077
## 2772 ML022012a 6355 9159 7432 10166 2130 3254 3638 3681
## 11358 ML154168a 335 510 448 333 3688 1730 3633 2343
## 4206 ML03981a 6069 7429 5145 4665 6024 4430 3627 4861
## 10172 ML13065a 578 316 523 675 4106 2600 3610 3131
## 2896 ML024112a 4154 6987 6058 7817 4305 3165 3606 3717
## 8759 ML09758a 1674 4807 4440 4070 4527 3475 3604 3224
## 1286 ML009137a 4355 5529 5302 5321 4706 4147 3603 3896
## 12459 ML19406a 485 735 812 276 2057 2264 3597 3046
## 14713 ML282534a 3027 4418 4197 3303 3688 3265 3557 4020
## 3356 ML03042a 1151 9383 7425 9356 2357 2415 3544 1337
## 10785 ML14307a 5871 4673 5697 4155 6221 4975 3543 4150
## 4875 ML047911a 3244 3351 3491 2291 5754 3564 3521 4044
## 5339 ML05198a 3448 4583 3966 4611 4247 2708 3519 3319
## 8283 ML090218a 4180 5745 4823 4279 5003 4010 3472 3991
## 15388 ML34223a 5343 4533 5224 4229 6165 4580 3472 4091
## 15850 ML38816a 2625 5216 3531 3079 2696 2154 3467 2497
## 4927 ML048112a 9 9 5 78 3236 3318 3465 2559
## 14115 ML258223a 121 131 112 115 2476 1683 3453 2817
## 10437 ML13701a 5207 5673 5484 4610 5552 4852 3450 4040
## 11056 ML148927a 3255 4094 3524 2835 2919 2699 3450 4070
## 12950 ML209114a 3708 3524 3872 3434 2947 3392 3449 3397
## 6866 ML073030a 4256 10042 9666 12496 1069 1335 3394 2379
## 13184 ML216343a 193 154 322 119 4490 2465 3392 3472
## 10136 ML13025a 4000 4652 4360 4574 4380 3019 3389 3252
## 257 ML00221a 3274 3188 3641 4017 3411 2728 3377 2914
## 10412 ML136016a 4797 4462 5046 4407 6348 4180 3377 3780
## 11543 ML161321a 4714 4432 4684 3952 5309 4122 3373 3605
## 11194 ML15009a 4000 3787 4423 3970 4971 3541 3371 3278
## 5696 ML056964a 614 644 692 1222 3250 2417 3352 3733
## 5965 ML061718a 4049 5016 4549 4135 3631 3354 3335 3199
## 16330 ML45843a 4182 10115 9354 12679 799 1155 3322 2453
## 1131 ML00807a 4570 9731 3231 5584 6505 2360 3317 4927
## 16306 ML458318a 117 210 375 172 7138 1994 3298 2248
## 8989 ML10292a 3750 4032 3973 4447 3409 3275 3287 2809
## 12460 ML19407a 4233 4602 5273 3941 4441 3625 3287 3942
## 1586 ML011718a 9625 3353 4193 16929 513 2228 3280 5712
## 2283 ML01776a 4597 5975 5967 4388 8267 3648 3279 4582
## 15655 ML35935a 891 932 759 883 3586 2308 3273 2991
## 7575 ML08063a 4696 4288 4629 3955 8560 3562 3245 4134
## 11927 ML17504a 86 98 98 116 313 1947 3241 975
## 5360 ML052318a 3376 3782 4012 3255 5477 2948 3240 3217
## 4575 ML04463a 4879 14892 9056 16471 2508 2399 3229 2690
## 11093 ML149216a 1956 2867 3468 2107 1878 1954 3228 3148
## 4816 ML04673a 2555 3756 3607 3531 3553 3018 3201 3152
## 581 ML004443a 3253 4887 4039 4459 4151 3294 3197 3136
## 15039 ML311625a 3982 6917 6598 8845 3033 2366 3192 3064
## 6152 ML06458a 180 180 201 246 3882 2070 3183 2676
## 1338 ML009614a 1930 4300 2935 3366 2331 2419 3180 2849
## 1520 ML01071a 3646 4478 4715 3780 8311 3805 3169 3874
## 5957 ML061710a 4081 3288 3819 3931 5357 3125 3160 3214
## 6655 ML070815a 3636 3510 3453 3571 4414 3150 3159 3015
## 4834 ML04714a 4195 4950 4379 3482 2043 3542 3148 3319
## 6140 ML06417a 4218 4876 5283 3589 6176 3298 3139 3894
## 4579 ML04467a 4373 4811 4907 4417 2922 2992 3134 3442
## 16318 ML458329a 2151 2061 1550 1761 2102 2348 3133 2817
## 15716 ML36923a 3657 3546 4130 3965 5678 3620 3130 3439
## 211 ML002114a 5236 4618 5114 3735 2623 3779 3128 3383
## 7500 ML079713a 81 65 105 179 4625 2276 3128 2911
## 9495 ML115614a 897 1321 1896 1883 2467 1939 3128 2693
## 11879 ML174731a 70893 3135 22080 185 40422 32876 3125 27576
## 11742 ML16908a 3427 3954 3943 4224 2714 3388 3116 2909
## 13169 ML21632a 3678 5428 7612 5811 9213 4191 3112 2866
## 684 ML005015a 2219 7669 4524 5482 1125 1617 3088 1703
## 10984 ML148517a 7 29 13 26 2777 1210 3088 1026
## 6415 ML06742a 2194 11828 7416 18979 964 1142 3075 1601
## 11830 ML173715a 4074 4179 4488 4550 6962 3299 3069 3662
## 6020 ML06227a 3642 3793 4427 4264 3393 3424 3063 2975
## 13314 ML218837a 4560 6216 5276 4318 4281 3959 3063 4123
## 1788 ML013519a 3986 4102 4305 4402 4481 3204 3059 3118
## 12572 ML19987a 7991 10918 7311 7685 8912 4653 3056 5311
## 14784 ML28976a 4190 5122 5016 4688 3437 3990 3050 3953
## 5019 ML049025a 3633 4823 4470 4133 4803 3197 3045 3372
## 10981 ML148514a 2982 7174 5835 6319 4759 2381 3044 3427
## 4963 ML04825a 3804 3982 3219 3607 4150 2836 3043 2666
## 1982 ML01548a 6386 6823 5193 3040 8880 5693 3039 6028
## 5683 ML056952a 2140 3537 2409 3268 1901 1568 3035 2283
## 3864 ML034657a 1786 4120 4230 4614 3851 2172 3033 3058
## 7644 ML082113a 3116 4780 4338 4642 4110 3159 3031 3326
## 8319 ML09073a 247 130 236 16 2535 2488 3031 1913
## 5555 ML055026a 291 225 102 1837 1092 1964 3028 4564
## 7188 ML07532a 503 235 282 437 636 1897 3000 4740
## 13455 ML221324a 3516 4015 4365 3326 8872 3231 3000 3526
## 7064 ML074230a 3803 4069 4281 2975 7169 3589 2996 3437
## 7483 ML07915a 3613 4429 4145 4324 1751 3598 2994 2720
## 3087 ML02662a 294 342 270 219 3454 1846 2993 3094
## 10353 ML13482a 3813 4440 4470 3530 5538 3263 2985 3397
## 6297 ML065743a 3947 3827 4179 4203 3743 3175 2982 2853
## 10764 ML143026a 3462 3656 3713 3484 4401 2977 2974 2709
## 9172 ML10613a 4733 6400 8311 5437 1112 1986 2970 2728
## 13293 ML218818a 2769 4343 3704 3555 1848 2300 2963 2286
## 5845 ML05964a 459 575 704 486 4406 2023 2959 3285
## 10168 ML13061a 2 8 5 46 1914 1535 2958 1657
## 14160 ML25829a 3021 3009 3452 2849 4943 2710 2949 3038
## 6889 ML07306a 3406 4179 3905 3981 3577 3053 2948 2856
## 16221 ML44906a 3764 4426 3520 3340 3859 3148 2936 3166
## 2710 ML021126a 2753 4107 4647 3373 5707 3032 2931 3036
## 5326 ML051911a 3886 4923 4541 3354 5320 3957 2928 4529
## 3282 ML03001a 4700 4583 4605 3825 5620 4048 2927 3944
## 7311 ML077223a 317 514 502 302 2132 1376 2917 1978
## 2375 ML018032a 2805 3166 3004 3255 4456 2616 2912 2539
## 6499 ML06902a 3778 3747 3536 3058 2750 3046 2909 2548
## 9100 ML104634a 4412 4651 5113 4386 5052 3811 2908 3443
## 15497 ML351721a 3542 4247 4708 3447 2305 2796 2903 2898
## 11869 ML174722a 426 438 495 157 3126 1304 2902 2374
## 13877 ML23836a 4928 14419 7956 8142 3537 2269 2900 2906
## 2801 ML02234a 3509 4328 4051 4538 3652 3081 2896 2995
## 13980 ML24842a 876 1113 1225 867 793 1711 2881 1827
## 1496 ML010612a 3716 5830 5366 4486 1885 2790 2875 3302
## 9733 ML12185a 649 593 572 1079 1734 1703 2861 2655
## 333 ML002638a 3645 3537 4065 3048 3970 3739 2857 3683
## 10545 ML139113a 3955 6553 5226 3873 5998 3523 2844 3313
## 9411 ML11344a 3621 5214 5907 5795 1350 2364 2843 2741
## 6385 ML067114a 4221 4302 4694 4091 5300 3670 2841 3565
## 11783 ML170518a 1490 464 792 1702 2586 2561 2821 5412
## 7610 ML08102a 3216 3679 3992 3975 4265 2646 2808 2587
## 2382 ML018039a 3155 3591 3543 3092 3618 3003 2800 2864
## 9603 ML11692a 4525 4425 5013 5187 2232 3508 2796 2934
## 4915 ML047948a 6817 18558 15894 18010 1189 779 2787 2154
## 7858 ML08444a 1328 1841 3431 1569 2719 1932 2761 2441
## 4130 ML03875a 4388 3940 4386 3602 5265 3451 2755 3634
## 7707 ML082721a 3031 2826 3214 2972 3898 2721 2738 2699
## 76 ML000719a 3462 2546 3537 2662 3827 2944 2731 2842
## 14205 ML26175a 4007 3448 3892 3154 5114 3577 2725 3199
## 12297 ML189317a 1032 1522 1571 858 2004 2085 2722 2404
## 6992 ML073417a 1899 3424 2772 3169 2830 1909 2719 2133
## 6411 ML06736a 3148 3816 3389 3456 2525 2331 2718 2959
## 1344 ML00962a 3860 4208 4269 3418 4213 2794 2709 3338
## 16106 ML434311a 3170 4234 4285 3955 5465 2745 2704 3092
## 3325 ML030241a 1876 5884 3628 5434 1424 233 2699 1195
## 11368 ML154177a 2267 3721 3635 3586 3432 2426 2692 2985
## 12697 ML20302a 64 99 42 3191 2081 46 2692 36
## 3436 ML03129a 694 902 435 310 2530 1318 2686 2684
## 3734 ML033620a 3840 3755 3950 3764 3788 3114 2685 2862
## 8248 ML09002a 3090 3517 4115 3007 4871 2872 2674 2772
## 5510 ML05447a 3537 2881 3567 2886 3154 2641 2665 2577
## 5372 ML05253a 3509 4913 3485 2933 3659 3068 2659 3085
## 3118 ML02736a 2809 3429 4996 2240 3955 2222 2650 3085
## 15777 ML37593a 3579 4094 3808 2946 2322 2077 2646 2316
## 4926 ML048111a 18 5 10 27 2453 1839 2641 1798
## 14833 ML29543a 3571 3644 3584 2557 4621 2676 2632 3120
## 12743 ML204430a 146 43 60 24 661 1262 2629 1289
## 9913 ML126211a 4087 2173 3611 2785 9182 3497 2622 3409
## 7918 ML085213a 50 102 50 53 2075 2031 2619 2325
## 786 ML005325a 3007 3085 3083 2929 5415 2805 2617 2829
## 6307 ML065752a 2533 4608 3455 4362 3052 3845 2617 3087
## 9341 ML11171a 1989 3295 3767 2806 2145 2775 2616 1807
## 13551 ML223531a 3889 4206 3663 3184 2459 3397 2595 2960
## 3010 ML02547a 2993 3821 4472 3966 3152 2497 2589 2684
## 1393 ML01004a 4676 4100 3717 4165 3129 3079 2584 2652
## 13365 ML21894a 1854 3046 2502 2020 3603 2798 2579 2429
## 14946 ML306116a 3034 3059 3345 2475 3190 2453 2570 3020
## 11359 ML154169a 204 350 332 219 2210 1254 2567 1777
## 10346 ML13376a 3339 2102 3937 3464 3537 2750 2564 2941
## 5671 ML056941a 1571 2464 1883 2800 2425 1102 2563 2895
## 4286 ML040515a 2851 2926 2830 2664 5225 2545 2559 2652
## 2482 ML01915a 2699 3584 3396 3153 4097 2442 2558 2321
## 12124 ML18202a 3609 3450 3419 3314 3273 2828 2553 2708
## 15946 ML40293a 849 970 1038 906 2039 2473 2552 3338
## 1522 ML01073a 2548 3546 3395 2993 2073 2227 2543 2874
## 15391 ML34226a 3778 4150 3892 3314 6091 3577 2532 3022
## 496 ML00358a 3169 3440 3431 3434 3272 2504 2529 2505
## 5018 ML049024a 2992 3661 3743 3327 3847 3030 2528 2665
## 12761 ML20448a 3661 4340 4369 3842 3186 3292 2527 2708
## 12874 ML20758a 5126 5990 6747 6842 3641 2492 2524 2900
## 5226 ML051213a 3235 3523 3839 3181 4173 2809 2521 2484
## 8521 ML09353a 2441 3153 3054 3115 4088 2460 2521 2515
## 6558 ML069719a 3151 2994 3090 2959 4276 2345 2520 2524
## 4921 ML04796a 1959 3817 3033 3198 6214 1880 2519 1887
## 15656 ML35936a 2947 3444 3792 3045 3664 2421 2518 2555
## 1500 ML010616a 648 1699 1067 1511 1337 991 2514 755
## 6479 ML068319a 2693 3300 2564 3366 2309 2049 2514 2514
## 12593 ML200226a 2124 1527 1980 1726 2585 2317 2505 2632
## 5357 ML052315a 2917 3390 3644 2731 3292 2822 2501 2573
## 12807 ML205716a 1796 2684 2678 2802 2162 1789 2495 1718
## 4417 ML042720a 2490 3006 3390 3067 3523 2296 2493 2337
## 1044 ML007419a 2657 2339 2449 2560 3438 2088 2490 2076
## 8530 ML09422a 2487 2835 2676 2522 2515 1988 2476 2343
## 10908 ML14597a 1249 1569 1953 290 2337 691 2472 1726
## 9137 ML105422a 1865 1505 1927 1528 3677 2453 2468 3031
## 15590 ML35701a 2409 4348 3517 3401 2649 2068 2468 2222
## 12147 ML182511a 2380 2940 2455 3612 1956 2169 2467 2144
## 12949 ML209113a 3155 3279 3646 3174 3903 2574 2460 2678
## 3516 ML03229a 1885 2021 1369 1263 1650 1046 2458 1776
## 476 ML00339a 3089 4271 4167 3354 4471 2924 2457 2815
## 1949 ML01515a 1683 1542 2582 2308 2146 1645 2453 2167
## 633 ML00486a 2868 3665 3784 3384 2849 2696 2447 2603
## 2422 ML01825a 2657 2970 2973 3106 3121 2242 2427 2408
## 6077 ML063337a 3240 2899 3133 3036 3489 2573 2427 2436
## 79 ML00072a 3212 3547 3212 2977 3596 2733 2422 2213
## 8176 ML08887a 2447 2755 2995 2767 3586 2491 2422 2135
## 9754 ML12239a 2336 2378 2321 2225 2435 2032 2420 2491
## 3030 ML02601a 700 869 842 650 1026 1091 2418 1423
## 9562 ML11646a 2971 3697 3817 3371 4441 2754 2416 2559
## 2818 ML022420a 1981 3477 2619 2766 2837 2068 2412 2178
## 8893 ML10192a 2511 3560 3608 3061 3161 2311 2410 2419
## 9720 ML120755a 3299 3024 3088 3357 2585 2782 2406 2595
## 15926 ML39838a 3324 3522 3880 3497 4109 2807 2405 2762
## 6231 ML065312a 1828 3342 2581 2913 2253 2545 2394 1969
## 2585 ML020020a 2877 4161 3285 3250 4385 2748 2392 2779
## 11678 ML167027a 947 1389 1323 1237 1662 1641 2389 1541
## 2960 ML025010a 2510 4697 5391 3790 2350 1764 2387 2295
## 2962 ML025012a 9040 3009 7765 6923 4070 2575 2387 3875
## 8520 ML09352a 3675 3815 3945 3355 4958 2789 2385 2993
## 13010 ML21094a 2825 3617 3755 2918 6194 2452 2377 2787
## 4271 ML040422a 2122 3075 2748 3101 3497 2389 2371 2337
## 7680 ML08239a 2988 2902 3247 3160 4008 2338 2368 2439
## 6962 ML073269a 2947 2729 3066 2766 4769 2500 2365 2541
## 8877 ML10106a 2251 5099 4605 5591 1113 1533 2361 1784
## 2397 ML01808a 2213 3133 3321 2638 2599 2386 2359 1964
## 10055 ML12844a 3931 6767 4226 2821 2880 2860 2358 3483
## 4453 ML043310a 3200 3190 3135 3465 4127 2955 2347 2287
## 3100 ML02676a 84 113 174 80 7873 2319 2345 3075
## 1986 ML015610a 2876 3558 3310 3849 1436 2150 2335 2128
## 12611 ML200242a 3165 4192 4018 3531 4739 2671 2333 2551
## 3125 ML02744a 3611 3039 3129 2505 2772 3380 2327 3703
## 4317 ML04068a 2631 2426 2511 2511 3564 2282 2322 2302
## 15185 ML32591a 3442 3250 3328 3383 3008 2747 2321 2616
## 10150 ML13041a 2512 4142 3529 3641 4143 2270 2315 2470
## 12721 ML204410a 3932 4228 3191 3440 2264 3312 2315 2611
## 1575 ML01167a 669 1069 1067 473 3300 2022 2314 2827
## 16030 ML41825a 3271 8742 5476 2539 1209 4763 2311 4244
## 16146 ML435828a 548 771 1113 1870 1900 1227 2310 2221
## 10364 ML13537a 3036 3478 3525 3055 5974 2681 2309 2823
## 10081 ML12881a 3606 3158 4164 2125 5331 3871 2304 5001
## 961 ML006925a 2926 3192 3348 3228 4051 2981 2301 2270
## 1134 ML008110a 2526 3118 2777 3065 2401 2190 2299 2071
## 16525 ML49659a 3405 3372 3581 3442 3795 2948 2290 2776
## 3524 ML032317a 5128 6666 5328 1744 5723 4648 2284 5332
## 12549 ML199816a 2350 3277 3942 1264 7071 2634 2284 3167
## 10217 ML131135a 2501 3212 3042 3314 1178 1858 2283 2288
## 12732 ML204420a 2355 2674 2574 2418 3424 2176 2282 2356
## 2034 ML015723a 2974 4068 3639 4161 2380 2374 2279 2410
## 10837 ML14522a 1430 2025 2081 2793 1471 925 2273 1869
## 5796 ML05851a 3227 3180 3994 2712 3576 2171 2267 3042
## 15843 ML388125a 3135 3138 3989 3296 1721 2413 2266 2687
## 11972 ML17725a 2661 3362 3575 3380 3347 2295 2261 2599
## 6734 ML07114a 2084 6459 6286 8207 975 976 2254 1120
## 9004 ML10375a 2323 2267 2962 3688 3603 1549 2249 2076
## 16105 ML434310a 3580 3300 3421 3045 4868 3428 2242 2983
## 2590 ML020025a 2680 3114 3101 2541 3243 2500 2228 2578
## 4781 ML046515a 2756 3502 3422 2682 3348 2739 2227 2545
## 8071 ML086616a 2508 2924 3256 2698 4464 2412 2226 2102
## 16342 ML460814a 2805 3014 3086 2775 3829 2575 2217 2375
## 4058 ML03782a 2589 3821 3849 4510 1155 1958 2212 2372
## 8678 ML096826a 2173 2545 2717 2615 2452 2271 2212 2075
## 10179 ML13093a 2347 2306 2534 2381 3302 2127 2210 2024
## 6398 ML06712a 1112 844 1087 1566 1461 1328 2205 1761
## 5619 ML05655a 1788 2759 2582 2364 2443 1796 2202 2247
## 14685 ML28208a 2613 2932 2579 3441 2394 2005 2201 1867
## 7817 ML08426a 2782 3021 3304 2649 1480 2400 2200 2394
## 6149 ML06455a 2437 2844 2789 2602 2969 2031 2194 1941
## 253 ML002216a 4495 5847 6716 7784 2196 2014 2193 1636
## 14760 ML28601a 1831 2813 2299 2012 2945 2381 2191 2728
## 1304 ML009153a 1686 2405 2232 2542 1552 1544 2181 1594
## 8046 ML086437a 2240 3086 2423 3007 1503 1659 2181 1989
## 16174 ML43661a 2175 2408 2955 3002 3476 2295 2179 2029
## 14979 ML30699a 2784 2986 3209 2960 2630 1989 2176 2038
## 9425 ML11431a 2951 2628 2973 2837 2784 2467 2168 2061
## 4439 ML04283a 3492 3259 3893 3109 2536 3027 2159 2819
## 1021 ML007330a 1599 3378 4822 3242 3269 989 2155 1367
## 2797 ML022315a 2182 2663 2821 2443 3664 2354 2153 1970
## 3088 ML02663a 23 106 116 62 1177 1963 2152 2371
## 1781 ML013512a 3378 3043 3873 2548 4972 3116 2150 2599
## 3024 ML02596a 2661 2723 2647 2462 1656 1483 2139 2122
## 9466 ML11543a 2896 3115 3516 2988 2807 2421 2137 2243
## 15899 ML398321a 2308 2965 2879 2920 3135 2331 2135 2153
## 5506 ML05443a 2445 2977 3820 2739 3998 2878 2131 2619
## 8230 ML089714a 1589 3486 2366 2598 1897 1163 2122 1520
## 12386 ML19069a 2736 3722 3410 3350 2936 2461 2120 2332
## 12597 ML20022a 1958 2551 2301 2015 2352 1630 2120 2085
## 14968 ML306911a 2756 2406 2867 2594 2774 2002 2120 2079
## 12756 ML204442a 3208 3122 3385 3207 3278 2435 2118 2546
## 11517 ML16082a 3527 3626 4737 4517 1781 1335 2116 1937
## 4708 ML046318a 1790 3153 3744 3260 2512 1568 2106 2452
## 7522 ML079733a 3205 3227 3231 3460 5440 2773 2104 2322
## 3810 ML03453a 2956 5207 5589 6445 1399 1022 2103 1921
## 376 ML003020a 490 161 427 350 3202 1534 2102 2793
## 16462 ML47553a 2127 2815 2477 2122 3335 2244 2099 2197
## 16137 ML43581a 2867 3649 2971 2618 3738 2703 2098 2657
## 3422 ML03101a 3804 5780 6030 6838 2413 1627 2097 2123
## 40 ML000314a 4875 4087 4765 4996 3122 2269 2096 2356
## 14705 ML282527a 3410 5621 4654 5029 2271 1820 2096 2127
## 5177 ML050822a 3705 1923 3430 3185 2704 2641 2091 2502
## 13611 ML22675a 207 103 150 183 2685 1515 2087 2151
## 7227 ML076024a 2027 3025 2863 2885 3201 2007 2086 2119
## 14044 ML25611a 5419 26014 16145 29216 989 76 2081 1218
## 7578 ML08066a 2402 3678 3013 3349 3167 2045 2080 2120
## 11388 ML154195a 2731 3845 4040 2679 4517 3242 2075 2227
## 5196 ML05086a 2594 2865 2564 2460 2164 2307 2074 1998
## 11826 ML173711a 1996 3936 3298 4122 2196 1922 2073 1908
## 6027 ML06262a 2405 2768 2870 2391 3554 2096 2072 2169
## 2754 ML02165a 2495 2354 2663 2244 3511 2232 2063 2240
## 9600 ML116925a 3404 2950 3753 3046 2804 2556 2053 2456
## 6860 ML073025a 2863 2047 2673 2324 2262 1925 2048 2005
## 3218 ML029520a 2443 2375 2797 2307 2016 2056 2047 2258
## 6097 ML06363a 2890 2259 2792 2023 3877 3067 2040 2142
## 8462 ML093025a 2823 2821 2927 2692 1635 2380 2036 1866
## 11871 ML174724a 2128 2505 2207 1883 1454 1625 2034 2541
## 4260 ML040412a 2683 2345 2493 2399 2215 1948 2026 1825
## 12571 ML19986a 1684 2147 3094 3103 4482 2161 2026 1632
## 12017 ML17922a 2659 3187 4954 4200 3828 2084 2013 1751
## 6500 ML06903a 2497 2430 2498 2292 1743 1757 2010 1914
## 9315 ML11054a 3117 2293 2844 2248 2402 2503 2009 2245
## 15729 ML36938a 2674 2727 3071 3371 2681 2192 2008 2254
## 4459 ML043316a 2322 3709 3284 3435 4506 2139 2006 2274
## 15970 ML40943a 2538 2742 2608 2518 2336 1961 2004 1902
## 6959 ML073266a 2630 3659 3141 2398 2675 2164 1999 2279
## 6562 ML06974a 3960 2907 2765 2379 1288 3665 1997 2286
## 7315 ML07722a 3335 2277 2791 2284 2153 2531 1996 2143
## 10384 ML135625a 1434 2346 2090 1683 2189 1096 1991 2408
## 5327 ML051912a 1799 2693 2556 2529 3544 1938 1990 1985
## 16263 ML45392a 4299 5274 5468 6774 2792 2362 1987 2283
## 4665 ML04531a 2525 2648 2485 2514 2248 1914 1984 1814
## 4188 ML039722a 2045 2198 2272 2272 2727 1724 1981 1777
## 744 ML00517a 1936 3954 3864 4770 1966 1032 1975 1464
## 5314 ML051723a 1692 2229 2121 2052 1734 1678 1972 1927
## 4394 ML04216a 3024 2583 3081 2693 3073 2591 1971 2214
## 13185 ML216344a 2131 2467 2063 2423 1747 1750 1971 1735
## 4454 ML043311a 2854 2909 3347 3095 1685 2376 1965 2302
## 14843 ML296214a 1731 3952 3998 3824 1240 1430 1957 1601
## 11728 ML169011a 10889 12744 5693 9715 1082 1760 1940 2193
## 2623 ML020055a 1926 2000 2234 1507 2783 2143 1935 2093
## 10883 ML145831a 2882 7208 6134 8236 1220 1619 1933 1572
## 5376 ML05264a 2294 2500 2441 2358 1846 1865 1927 1919
## 10244 ML13165a 2556 3049 3103 2656 3843 2294 1926 2211
## 15543 ML353015a 2017 2296 2848 2344 2688 1900 1923 1910
## 5053 ML049611a 2249 2015 2428 1660 3134 2136 1916 2192
## 2786 ML02212a 3144 3810 4475 2152 3833 1574 1914 2871
## 11650 ML16643a 1558 1909 2198 1668 1816 1182 1912 1056
## 5820 ML05904a 1992 2069 2179 3016 2165 2283 1910 1559
## 1287 ML009138a 1169 1802 2857 3083 1201 1044 1906 1359
## 2919 ML02447a 7265 7761 9041 9721 5179 4125 1905 3978
## 1266 ML009119a 2791 2658 2619 2460 1623 965 1900 2159
## 12652 ML20163a 2099 1685 2142 2430 2203 1630 1900 1911
## 3591 ML03261a 2018 2392 2148 2337 1507 2047 1899 1768
## 638 ML004913a 2153 2720 2246 2260 2169 1694 1898 1925
## 8751 ML09752a 2365 2932 2743 3162 1728 2226 1896 2052
## 10980 ML148513a 2423 3326 2856 2658 3148 2530 1891 2326
## 13557 ML22353a 2112 2564 2497 2027 2538 2159 1889 1928
## 8745 ML097524a 2681 2516 2881 2364 3748 2489 1886 2123
## 15186 ML32592a 2350 2226 2519 2327 1900 2561 1885 2066
## 247 ML002210a 2813 2749 2857 2836 3927 2192 1883 2261
## 15842 ML388124a 2042 2123 2522 2348 2392 2176 1880 2002
## 6508 ML069111a 0 4 3 1 1363 752 1874 1275
## 15030 ML311617a 1936 2563 2571 2506 2279 1864 1874 1902
## 11317 ML154130a 2474 2634 2688 2570 3289 2209 1873 1919
## 6290 ML065737a 2152 1823 2526 2060 3639 1955 1872 2017
## 13885 ML239512a 5037 8808 6908 11949 483 1346 1872 1849
## 15969 ML40942a 2029 3027 3060 3053 2511 1860 1872 1878
## 12982 ML210026a 1439 1595 1838 1448 2527 1976 1870 2030
## 7476 ML07898a 3494 4338 3701 3149 5190 2606 1868 3169
## 3446 ML031710a 3429 2780 3109 2314 3329 2725 1863 2291
## 9594 ML11691a 2165 2362 1725 1641 4424 2413 1859 3943
## 8847 ML10006a 2392 2554 2699 2496 3544 2123 1851 1827
## 3368 ML030514a 1382 1663 1584 1973 1608 1468 1849 1504
## 10940 ML14737a 1260 1977 1635 1572 1190 1328 1848 1293
## 9964 ML12704a 4364 3870 4654 4748 1954 2012 1846 2149
## 5973 ML06176a 2372 2556 2521 2191 2717 2042 1845 1963
## 2651 ML02015a 273 1133 976 864 1243 721 1844 1202
## 11905 ML174755a 2209 2421 2366 2114 1934 1774 1835 1607
## 6639 ML070268a 1706 2726 2794 2763 1918 1489 1833 1820
## 6621 ML070251a 2652 2256 2538 2412 3012 2235 1832 1868
## 3347 ML030415a 2828 2285 2681 2516 1840 2347 1827 2011
## 9521 ML115920a 67 640 173 44 7500 2630 1827 2286
## 6190 ML064936a 2901 2255 2915 2070 2822 2616 1825 1908
## 3811 ML03454a 1887 1742 2470 1813 4727 2038 1824 2045
## 5703 ML056970a 674 573 1017 602 3343 1445 1820 1911
## 2093 ML01615a 3864 2603 3179 5119 492 1196 1819 1134
## 9336 ML111715a 2041 2232 1901 1703 1259 1446 1818 1517
## 10515 ML138311a 2571 2999 2805 2409 3985 2437 1816 1834
## 8419 ML09255a 1667 3348 2454 3073 1168 1485 1815 1456
## 7507 ML07971a 2435 2185 2399 2345 2502 1780 1810 1777
## 11127 ML149631a 1445 3108 2562 2682 3001 1329 1808 2179
## 690 ML005020a 2273 3501 2381 1811 3056 1971 1804 2181
## 9273 ML109012a 1515 2646 2908 3263 3268 1518 1804 1611
## 5962 ML061715a 2114 2240 2352 2130 2731 2218 1803 1639
## 7365 ML077636a 2515 3601 3758 2993 2231 1713 1795 2021
## 9688 ML120726a 2202 2255 2252 2010 1996 1707 1795 1749
## 63 ML00066a 1949 2276 2608 2327 1232 1740 1793 2061
## 3612 ML032914a 2835 2297 2738 2475 3060 2153 1792 1999
## 12635 ML200264a 407 672 55 299 282 359 1788 623
## 12826 ML20634a 3098 3375 3222 2554 1576 2529 1784 2291
## 11377 ML154185a 4717 4357 4850 5503 3139 2319 1780 2567
## 7611 ML08103a 2118 2122 2633 2227 2145 1964 1777 1809
## 11038 ML148910a 2111 2970 2729 2663 1581 1511 1777 1659
## 9643 ML119716a 7027 635 2094 34 4185 3860 1771 5054
## 7247 ML076310a 1774 2043 1877 2102 2127 1476 1761 1372
## 4711 ML046320a 2159 2212 2455 2228 2930 1883 1758 1847
## 14303 ML267918a 2138 2756 2646 2298 3049 1838 1758 1807
## 459 ML003272a 2696 2121 2242 2221 3109 2434 1754 1924
## 12976 ML210020a 1485 1580 1502 1682 1466 1507 1751 1650
## 11156 ML14968a 2381 2173 2594 2218 2701 2067 1745 1910
## 750 ML005213a 5616 9601 7400 10307 569 1149 1743 1659
## 3440 ML03134a 982 274 305 1168 138 1976 1741 6213
## 15046 ML311631a 2067 1865 2039 1703 2422 1561 1741 1694
## 7852 ML084439a 2229 2453 2094 2159 2142 1524 1738 1939
## 12443 ML19323a 820 449 579 873 1438 1086 1736 1789
## 12689 ML20265a 3 15 8 19 1899 1139 1736 1578
## 15976 ML40949a 1913 2021 2281 2026 1671 1489 1736 1762
## 8480 ML093041a 1354 1891 2180 2070 2086 1385 1732 1647
## 6753 ML07116a 3004 5337 4840 4691 2424 1541 1731 2051
## 3652 ML033217a 1926 2494 2290 2358 1906 1744 1730 1754
## 2362 ML018020a 2661 8453 4978 4641 2299 1553 1728 1813
## 14357 ML270535a 1751 2050 2145 2056 2428 1721 1728 1614
## 1046 ML007420a 1860 1829 1788 1925 2134 1431 1725 1431
## 7748 ML083035a 2383 2302 2473 2531 854 1624 1724 1688
## 9026 ML104310a 590 132 459 456 1541 1710 1724 1774
## 2620 ML020052a 1755 2165 2080 1897 1615 1625 1722 1486
## 13464 ML221332a 2160 1679 1931 2181 1553 1822 1722 1993
## 5576 ML05516a 2063 2659 2583 2201 2554 1994 1719 1811
## 13667 ML23068a 1941 2651 2374 2329 2640 1847 1718 1908
## 9830 ML124229a 1350 3208 2552 3434 1470 949 1714 1302
## 978 ML00694a 43 38 27 484 2032 1654 1705 2276
## 14849 ML29621a 2854 3067 2847 2835 4357 2278 1704 2335
## 1752 ML01312a 2428 2786 2823 2345 1960 2007 1702 1855
## 6810 ML07245a 1818 2315 2506 2091 1912 1961 1698 1833
## 1883 ML01442a 2295 2263 2188 1776 2023 1893 1697 1612
## 10898 ML14586a 2223 2402 2686 2373 3182 1823 1696 1934
## 4514 ML043814a 929 1699 1073 1144 1619 1401 1689 1370
## 5436 ML05361a 1799 3177 1865 2024 1608 1307 1687 1394
## 1950 ML01516a 1964 1263 1586 1911 1121 1265 1686 2296
## 13110 ML215411a 2010 1712 2629 1833 2475 1491 1686 2041
## 5325 ML051910a 1656 2750 2342 2213 3213 1936 1685 1735
## 2340 ML017949a 1985 2751 2483 2456 2054 1792 1684 1908
## 2341 ML01794a 2706 3081 2782 2418 2765 2238 1684 2012
## 9802 ML12363a 383 1858 3729 2457 1436 884 1683 265
## 12173 ML18354a 79 41 21 31 1551 875 1683 856
## 14238 ML26401a 80 22 11 118 450 1140 1683 2714
## 6379 ML06708a 1870 2200 2305 2146 3118 1638 1677 1750
## 447 ML003261a 2211 1882 1883 1945 2296 2099 1676 1394
## 7209 ML07573a 3957 2895 3379 3709 2418 1912 1674 2258
## 14612 ML279816a 2723 2546 2681 2781 1726 2104 1671 1884
## 4622 ML04521a 1792 1969 2202 1737 562 1787 1666 1794
## 5974 ML06177a 2245 2418 2713 2131 1971 1863 1665 1646
## 9664 ML12044a 2105 2343 2419 2377 2068 1875 1663 1794
## 9053 ML104335a 571 533 619 1748 398 511 1662 718
## 9072 ML10438a 1939 4477 3095 3319 1809 1163 1662 1426
## 13750 ML234023a 2251 2528 2497 2673 2201 1736 1659 1804
## 10365 ML13538a 2468 2244 2600 2539 1720 1851 1657 1793
## 13067 ML214313a 1865 2521 2182 2211 2174 1584 1657 1680
## 2713 ML021129a 1679 2104 2112 2391 2287 1499 1651 1493
## 11757 ML170111a 2592 3224 2782 2747 1533 2218 1651 1884
## 6710 ML071128a 1310 2212 1709 1554 1518 1212 1649 1466
## 15450 ML34635a 2562 3524 3043 2925 1979 1811 1644 2088
## 3932 ML03541a 1830 2193 1937 1924 2294 1457 1639 1559
## 10991 ML148523a 2321 2356 2470 1970 1884 1899 1638 1856
## 148 ML00143a 1670 1745 1598 1596 882 1541 1635 1570
## 4566 ML04442a 1557 2560 2233 1984 2664 1762 1634 1932
## 13978 ML24811a 1670 2311 2114 2321 1503 1243 1627 1641
## 14993 ML31013a 2317 2575 2428 2044 1985 2103 1627 1966
## 6645 ML070273a 1644 3041 2442 1848 2282 1892 1626 1696
## 493 ML00355a 3449 6365 3078 3423 3052 3104 1625 2998
## 13245 ML21721a 1882 3104 2633 3154 1494 1476 1625 1542
## 9170 ML10611a 1291 815 1204 791 1594 1671 1624 1487
## 6832 ML072819a 1614 1687 1820 1944 1609 1120 1621 1518
## 4048 ML03711a 2244 2126 1823 1893 1267 1726 1619 1560
## 15290 ML329919a 1535 1690 919 1032 1655 1127 1618 1617
## 9128 ML105414a 2091 2277 2133 2376 2856 1793 1617 1785
## 2586 ML020021a 1697 2036 1861 2097 2153 1549 1616 1599
## 332 ML002637a 2245 2377 2345 2223 2712 1952 1614 1719
## 1380 ML00985a 2084 2096 2001 1838 4501 1747 1614 2086
## 7524 ML07973a 1958 1783 2409 1880 2892 1735 1604 1525
## 2798 ML02231a 681 1013 1710 906 1150 1122 1600 1304
## 4775 ML04649a 4792 1636 3353 1366 8747 3939 1600 2082
## 5268 ML05135a 1829 2489 2420 2527 1972 1574 1599 1525
## 16383 ML463521a 1139 2298 1773 2206 1999 1295 1598 1701
## 402 ML003220a 72 54 55 133 2053 625 1596 1474
## 15646 ML359311a 2137 2375 2181 1878 1989 1607 1592 1678
## 8406 ML09179a 1614 2240 2450 2321 1717 1520 1591 1544
## 13296 ML218820a 480 591 641 708 1411 1454 1591 1686
## 15751 ML375911a 1953 2904 2329 2106 3189 1914 1591 1837
## 3249 ML02968a 2245 2189 2351 1957 3012 2049 1590 1826
## 2309 ML017920a 2417 4480 2830 2382 2130 2042 1589 2539
## 6657 ML070817a 2294 2096 2438 2063 2708 1988 1583 1851
## 9999 ML128227a 104 364 276 101 1584 920 1582 1678
## 9666 ML12046a 1875 3560 2976 3193 1199 1223 1580 1375
## 14372 ML27055a 2517 2164 2413 2214 2344 2076 1580 1934
## 14000 ML25062a 2035 2305 2438 2220 1479 1727 1579 1726
## 1997 ML015620a 1891 2719 2361 2010 2623 1852 1574 1885
## 5024 ML04904a 1518 1869 1919 1906 1546 1543 1574 1726
## 11322 ML154135a 582 987 953 1335 1659 822 1574 1578
## 7675 ML08234a 1926 1917 1851 2087 2162 1242 1573 1558
## 3671 ML033234a 2701 3007 3289 3853 2383 1446 1572 1571
## 16407 ML46359a 2297 1955 2177 1903 2431 1866 1571 1733
## 1817 ML01383a 2940 8097 3505 4590 1379 1704 1570 1734
## 8265 ML090125a 2455 2380 2690 2438 2581 2017 1570 1936
## 16320 ML45833a 2719 2349 2888 2158 2457 2269 1570 2011
## 10438 ML13702a 2245 2382 2487 2211 3206 2024 1569 1874
## 15644 ML35914a 1486 3259 1922 3280 447 987 1569 1334
## 479 ML003510a 1656 1709 1873 1573 2278 1323 1567 1655
## 3231 ML02959a 1366 2958 2162 2633 2535 1315 1567 1701
## 13961 ML24287a 2110 2440 2622 2251 870 1051 1566 1703
## 3882 ML03467a 1686 2125 2214 2125 1954 1585 1562 1635
## 9746 ML12231a 2654 1079 1046 907 2230 1763 1562 897
## 2527 ML01927a 1487 2300 2130 1886 2198 1330 1560 1706
## 12944 ML20898a 118 2122 1875 1495 693 1162 1559 115
## 15489 ML351714a 1669 2666 2527 2560 1708 1676 1559 1553
## 5994 ML062222a 2514 4034 3899 4182 1554 1058 1558 1792
## 8318 ML09072a 1727 2307 2171 1754 1690 1704 1555 1774
## 2421 ML01824a 1872 2157 2315 1954 3808 1731 1552 1772
## 8671 ML09681a 2086 1759 1939 1578 2640 1706 1552 1664
## 852 ML00572a 2001 2309 2364 1772 3132 1893 1549 1917
## 1276 ML009128a 2470 2167 2358 1962 1404 1773 1549 1580
## 1053 ML007427a 1924 1802 1854 1616 2249 1660 1547 1797
## 15096 ML319815a 0 0 0 1 272 1374 1547 699
## 5507 ML05444a 1780 2180 1842 1520 1616 1193 1546 1625
## 7936 ML08547a 5212 2465 3487 2166 3377 3246 1546 2337
## 14913 ML305521a 1630 2054 2029 2127 903 1647 1545 1286
## 12535 ML19913a 2007 2156 2050 2037 2627 1788 1532 1627
## 13009 ML21093a 2344 2437 2484 2220 3267 1698 1529 2125
## 7648 ML082117a 1015 1318 1370 1269 1809 1246 1524 1634
## 9822 ML124221a 1512 2017 2123 2080 1298 1257 1523 1066
## 2488 ML019211a 664 1017 941 878 1652 1215 1521 1235
## 7831 ML08441a 10 18 32 25 768 886 1521 662
## 8908 ML102215a 892 352 869 819 2905 1701 1519 1654
## 8288 ML090222a 1 0 3 1 14 499 1516 234
## 11924 ML17501a 31 46 38 28 282 593 1516 410
## 1910 ML01484a 2005 1828 2078 1433 3969 1972 1513 1913
## 6314 ML06575a 1671 1690 1871 1492 2543 1365 1513 1555
## 2901 ML02415a 3416 1725 2329 1466 3049 2726 1512 2179
## 4356 ML04122a 472 518 539 306 1715 1173 1511 1321
## 14402 ML271533a 1768 1913 1800 1681 2750 1579 1511 1626
## 2633 ML020064a 1242 2381 2355 1704 1191 915 1510 1422
## 14771 ML28831a 1763 2148 2293 2092 2194 938 1509 1533
## 1983 ML01549a 1741 2109 2033 1987 1498 1517 1502 1459
## 5393 ML053014a 2205 1488 3061 1463 2235 3456 1502 1923
## 8279 ML090214a 2696 2164 2490 2016 1887 2239 1499 1888
## 2315 ML017926a 962 1418 1162 1236 2065 994 1498 1343
## 4868 ML04765a 1689 2342 1968 2252 948 1392 1497 1436
## 15129 ML32096a 972 2916 1531 2083 536 906 1497 939
## 14327 ML26931a 1726 2307 2361 2180 886 1792 1495 1365
## 2629 ML020060a 2139 2664 2996 2072 1099 1921 1494 1701
## 13298 ML218822a 1816 2655 2126 2411 1937 1424 1491 1548
## 4460 ML043317a 64 94 94 91 2724 1099 1490 1083
## 1089 ML007812a 1989 1702 1816 1413 2573 1761 1487 1514
## 4918 ML047950a 1974 1575 1732 1743 2062 1744 1486 1655
## 13682 ML23187a 2473 4183 3516 4053 1124 1113 1486 1661
## 16144 ML435826a 3935 3259 4231 4429 2847 2288 1486 1846
## 12608 ML20023a 1618 2212 2259 1756 2006 1471 1482 1677
## 16115 ML43432a 1065 1206 1146 1275 789 1146 1479 1209
## 12698 ML20303a 1980 2128 2147 2053 1430 1604 1476 1534
## 538 ML00422a 1853 2405 2229 2468 1449 1341 1475 1585
## 15779 ML37595a 1601 1721 2092 1736 2643 1583 1473 1695
## 13525 ML22323a 1739 2392 2398 2781 483 1122 1470 768
## 14942 ML306112a 1990 1785 2168 1935 2004 1802 1470 1533
## 11035 ML14886a 1866 1846 1928 1845 2115 1624 1467 1416
## 1545 ML01103a 1862 1943 1954 2038 1733 1484 1464 1557
## 7009 ML073711a 1774 1665 1834 1919 2122 1399 1461 1378
## 10199 ML131119a 2235 2157 2088 1757 1249 1569 1461 1458
## 3596 ML03266a 3152 1659 1890 1565 3588 2509 1459 1695
## 7013 ML073715a 1023 1330 1252 1551 1291 1015 1459 1213
## 1951 ML01517a 62 62 27 74 552 1216 1456 1204
## 9062 ML104343a 15220 627 2934 113 10566 12303 1453 7974
## 10386 ML135627a 2596 2261 2614 2401 2064 2112 1452 1903
## 11207 ML15041a 1876 2111 2229 2090 1712 1592 1450 1564
## 15327 ML33424a 2073 1742 1630 1805 1965 1748 1447 1740
## 15403 ML343414a 1341 2839 2470 1305 1899 1472 1445 1822
## 3597 ML03267a 1746 2268 2240 1994 2240 1764 1443 1497
## 6536 ML06913a 2482 2390 2226 2113 1660 1890 1442 1773
## 9602 ML116927a 1533 1832 1983 1983 1362 1395 1442 1285
## 1340 ML009616a 2004 2064 2284 2155 1191 1635 1440 1580
## 5003 ML049010a 469 141 353 440 1608 861 1440 1335
## 3002 ML02528a 2363 1867 2165 1880 1737 1789 1437 1904
## 12215 ML18542a 1734 2266 2139 2011 3555 1600 1436 1514
## 2115 ML016319a 2015 2212 2510 1955 2495 1822 1435 1616
## 968 ML006931a 1609 2284 1219 1951 923 1149 1434 1233
## 9723 ML12075a 2080 2651 2831 2936 1865 1059 1433 1331
## 16390 ML463528a 1922 2019 2349 2019 2180 1713 1433 1554
## 1895 ML01464a 2015 1966 2130 1940 2595 1887 1428 1665
## 11956 ML17598a 1875 1919 1937 2049 2767 1566 1427 1573
## 4455 ML043312a 1792 1865 1693 1669 1478 1432 1426 1439
## 13461 ML22132a 865 5984 2163 2989 1968 1155 1422 898
## 9627 ML11852a 295 491 731 2272 1243 234 1418 145
## 7008 ML073710a 1774 1774 1613 1799 2095 1433 1417 1537
## 16328 ML45841a 1779 1830 1667 1826 2311 1404 1417 1534
## 10187 ML13102a 1549 1782 1012 1689 1467 1333 1415 1461
## 13790 ML234527a 2677 1896 2151 1650 2438 2142 1414 2201
## 9051 ML104333a 929 1477 1592 1643 1530 1081 1413 1087
## 12151 ML182515a 1982 2182 1971 1964 1623 1505 1411 1498
## 2095 ML016211a 1871 1945 2172 1915 2761 1572 1409 1630
## 8412 ML09222a 1699 2800 2639 2568 1842 1240 1408 1445
## 16109 ML434314a 1070 1342 1246 1343 1210 1039 1405 1161
## 14379 ML271512a 1850 1650 1784 1674 1963 1496 1402 1471
## 7784 ML08378a 1418 1707 1816 1828 1789 1368 1401 1280
## 3912 ML03521a 998 1369 1167 1452 1104 1141 1396 1046
## 6088 ML06337a 1744 2254 2306 2203 2181 1523 1396 1682
## 1591 ML011722a 1557 1975 1722 1943 1449 1564 1395 1335
## 1793 ML01353a 2180 1555 1906 1559 2319 1679 1395 1580
## 13375 ML21898a 1856 2245 2121 1643 1515 2035 1395 1708
## 1231 ML008910a 1601 2535 2511 3086 1955 1150 1394 1195
## 13479 ML22166a 1607 2017 1998 1842 2166 1614 1393 1434
## 16344 ML460816a 1850 1524 1760 1587 2084 1548 1393 1350
## 78 ML000720a 2097 2938 2239 2129 1703 1255 1391 1409
## 1028 ML00733a 1978 2211 1743 1314 1371 1317 1389 1539
## 1054 ML007428a 2484 1889 2282 1909 2053 2209 1387 1798
## 3004 ML02541a 2787 3206 3261 3382 2472 1383 1387 1557
## 1331 ML00956a 1662 1594 1389 1560 2108 1331 1386 1373
## 5687 ML056956a 1613 2053 1942 1480 1913 1383 1385 1659
## 260 ML002222a 144 73 114 839 106 1219 1383 3367
## 39 ML000313a 1962 2071 2205 1672 3630 2049 1382 1730
## 1589 ML011720a 2039 2121 2214 2080 1820 1680 1382 1782
## 2061 ML015748a 1533 1826 1625 1956 1193 1136 1381 1320
## 759 ML005221a 2828 1729 2034 1318 1919 2090 1379 1404
## 9758 ML123110a 1388 1464 1443 1233 2818 1293 1379 1307
## 11535 ML161314a 816 1828 1495 2875 523 665 1377 754
## 11542 ML161320a 1879 1640 2041 1682 1466 1363 1377 1413
## 10497 ML13779a 1810 2566 2933 3137 440 606 1376 1045
## 15118 ML320912a 1631 1942 2174 1746 2295 1607 1376 1497
## 3284 ML03003a 3245 2887 3293 3652 2277 1635 1375 1913
## 5181 ML050826a 2055 1859 2121 1485 1980 1920 1373 1443
## 11361 ML154170a 5 20 10 56 244 646 1371 360
## 1497 ML010613a 1738 1652 1790 1219 1821 1715 1370 1655
## 14689 ML282512a 1875 1916 2121 1907 2740 1646 1370 1613
## 1592 ML011723a 2168 2587 2801 3141 1665 1237 1368 1040
## 519 ML00383a 1520 1995 2014 2037 1775 1336 1367 1336
## 13134 ML21581a 1319 2344 2143 2035 1855 1550 1366 1018
## 2311 ML017922a 1569 2161 1942 1443 1166 1017 1362 1301
## 9499 ML11564a 1673 1890 1835 1812 2332 1332 1359 1597
## 15574 ML356012a 4452 2201 2752 2094 4274 2013 1358 1986
## 10612 ML141126a 1935 2286 1911 1893 1834 1353 1357 1476
## 8193 ML089214a 1461 1815 1857 1586 1393 1392 1356 1377
## 1048 ML007422a 1627 1811 1856 1746 1722 1599 1355 1356
## 5620 ML05656a 105 130 88 100 1370 1228 1351 2581
## 14401 ML271532a 1710 2312 2427 2032 2601 1634 1351 1523
## 15378 ML342221a 2150 1947 2278 1632 3929 1714 1347 2018
## 4943 ML048127a 1958 3227 2972 1738 1974 1550 1344 2076
## 5434 ML053618a 2353 2911 3937 2037 2679 2219 1344 2188
## 4850 ML047316a 1938 1300 1646 1639 1590 1398 1343 1495
## 9006 ML10377a 727 1585 2011 899 3523 640 1343 809
## 14834 ML29544a 1867 1976 2228 1696 3031 1575 1342 1511
## 3392 ML03058a 1486 1592 1568 2004 718 726 1339 1108
## 11032 ML14883a 867 1314 1229 1326 1204 914 1337 1173
## 5898 ML06039a 1448 1434 1353 1452 1631 1151 1335 1149
## 5005 ML049012a 1610 1816 1648 1777 1189 1505 1334 1177
## 8060 ML08645a 2068 2122 2310 1986 2752 1728 1334 1752
## 14245 ML26511a 1713 3192 3263 1734 5044 2302 1333 1061
## 59 ML00062a 1857 1787 1972 1737 2901 1680 1332 1599
## 4846 ML047312a 2048 2279 2163 1775 3735 1733 1331 1828
## 11195 ML15021a 2005 2048 2282 2099 2308 1579 1331 1317
## 2615 ML020048a 3889 3386 3809 3927 2669 2496 1330 2019
## 550 ML004415a 23 29 18 13 391 1274 1326 765
## 5643 ML056916a 1090 1530 1348 1312 1510 1295 1321 1041
## 14903 ML305512a 4697 3863 4232 4648 2818 2772 1319 2220
## 15386 ML342229a 1758 2522 2637 2086 1865 1259 1319 1630
## 10265 ML13174a 400 334 365 401 1633 770 1318 1082
## 13161 ML216322a 1904 3687 3794 5600 405 573 1318 913
## 3461 ML03176a 1505 2399 1927 2389 1465 728 1317 1083
## 4305 ML04056a 2158 2601 2052 1892 1005 1100 1317 1381
## 6280 ML065728a 1715 2904 1873 2017 2084 1346 1317 1324
## 10561 ML13931a 1064 1422 1265 1263 1374 1299 1317 1246
## 13964 ML24331a 1293 1652 1610 1457 1550 1238 1316 1246
## 8081 ML086625a 1103 1093 1471 1588 1429 1231 1315 1222
## 9862 ML12475a 419 378 593 147 1042 1144 1313 1855
## 4308 ML04059a 672 1063 920 1552 671 584 1310 547
## 9564 ML11648a 1202 898 1229 1082 985 1049 1309 1405
## 14750 ML285612a 1569 1836 1546 1250 1721 1240 1308 1405
## 6014 ML062240a 2512 3742 3859 4102 2218 1358 1307 1580
## 4855 ML04734a 1989 1839 1920 1685 2330 1752 1306 1621
## 3473 ML03193a 1542 1470 1953 1574 2090 1580 1304 1436
## 9492 ML115611a 1688 1622 1550 1766 1558 1507 1303 1527
## 4949 ML04816a 1458 1922 1758 1766 2118 1612 1301 1433
## 736 ML005134a 1550 1751 1995 1609 2157 1450 1300 1392
## 213 ML002116a 2576 1719 2096 1821 2514 1670 1299 1747
## 8151 ML08832a 1686 2104 2082 2124 1766 1373 1298 1258
## 13078 ML214323a 1053 1370 1455 1449 1043 1069 1298 1230
## 2613 ML020046a 2537 3028 3174 3685 2659 1926 1297 1680
## 7414 ML07861a 1785 1517 1814 1683 2184 1529 1297 1329
## 13830 ML234563a 1753 2100 2117 1961 1193 1531 1297 1464
## 14343 ML270522a 927 1955 1662 1245 1626 974 1296 1356
## 3280 ML030010a 1830 1942 1896 1710 2449 1554 1294 1566
## 3136 ML02763a 1616 2195 2053 1733 2954 1269 1293 1431
## 1834 ML01406a 3470 3198 3084 3630 1940 1755 1292 1761
## 12028 ML179914a 929 219 386 3113 466 837 1292 1541
## 13668 ML23069a 1134 1481 1679 1402 2008 1286 1292 1218
## 3839 ML034634a 1046 1665 1324 1381 785 797 1291 1204
## 6853 ML073019a 1194 1979 2115 2515 335 540 1291 1016
## 8614 ML095327a 1714 1841 1666 1945 1565 1539 1291 1429
## 9580 ML11686a 2006 1874 1943 1398 2302 1421 1291 1460
## 10776 ML143037a 1776 1872 1714 1893 1611 1404 1291 1323
## 6948 ML073256a 1756 2338 1991 1699 2302 1565 1290 1678
## 814 ML005350a 1081 867 920 1373 1715 1736 1288 842
## 4321 ML040712a 1713 2021 1867 1826 1644 1220 1288 1420
## 8930 ML102235a 461 592 832 768 1428 769 1285 1147
## 10761 ML143023a 1385 1375 1514 1381 2221 1138 1284 1194
## 16196 ML444213a 1808 1677 1897 1660 1012 1382 1284 1324
## 7554 ML08021a 1283 1241 1099 1162 1597 935 1283 1192
## 880 ML00613a 16 7 10 48 518 1054 1282 722
## 9706 ML120742a 794 1350 1052 1546 637 833 1282 807
## 8789 ML09844a 2013 2012 1410 1393 2034 1365 1280 1574
## 149 ML001510a 1486 1449 1509 1615 1160 1073 1279 1203
## 2144 ML016345a 705 1044 1378 1355 763 941 1278 1182
## 842 ML005710a 2867 2947 2864 3334 2325 1721 1276 1548
## 7092 ML07427a 1827 1810 1973 1772 2219 1025 1275 1398
## 7934 ML08545a 1237 1809 1733 1716 981 1178 1275 1250
## 5320 ML05175a 2051 1936 2184 1408 2808 1668 1273 1885
## 9925 ML12626a 1450 1490 1364 1661 2381 1306 1273 1274
## 15320 ML334214a 1146 1147 1214 1415 776 1042 1273 832
## 13921 ML23995a 435 403 514 295 2538 826 1271 1416
## 527 ML00402a 1844 2318 2201 1578 2583 1847 1269 1769
## 1936 ML01506a 1478 1487 1647 1456 1678 1170 1268 1154
## 7550 ML07993a 1482 1800 1948 1396 1037 1239 1266 1330
## 10869 ML145819a 1965 1896 2002 1687 1724 1727 1265 1433
## 5566 ML055111a 1410 1910 1741 1639 1665 1248 1263 1141
## 1852 ML014312a 1750 1674 1723 1651 1315 1184 1262 1321
## 3541 ML032332a 1846 1552 2021 1628 2626 1812 1262 1554
## 8549 ML094322a 1613 2044 1727 1685 1520 1462 1262 1375
## 11138 ML149641a 1956 3526 2687 2393 1131 1566 1261 1657
## 11676 ML167025a 1273 1987 2005 2147 869 966 1260 984
## 13160 ML216321a 918 1355 1296 1400 1306 1230 1258 1084
## 7251 ML076314a 1504 1817 1631 1678 1539 1479 1257 1132
## 9021 ML10425a 1782 1695 1787 1831 1459 1557 1257 1524
## 246 ML00219a 2847 3046 3068 3559 1570 1418 1255 1330
## 1025 ML007334a 1417 1561 1739 1610 1968 1357 1254 1318
## 9121 ML10515a 2835 2889 3124 3863 1830 1264 1253 1423
## 9221 ML107914a 90 77 1627 3858 766 409 1253 192
## 4939 ML048123a 1812 2374 2154 1780 2559 1613 1252 1569
## 802 ML00533a 1780 1930 2006 1592 1351 1488 1251 1656
## 7006 ML07362a 2561 777 730 3544 302 1245 1250 2264
## 10407 ML136011a 1237 1966 1812 1749 1540 1094 1248 1278
## 8619 ML09536a 1525 1548 1439 1493 1404 1263 1246 1069
## 13176 ML216336a 1599 2125 2354 1793 2681 1524 1246 1283
## 7117 ML07455a 2411 2016 2212 2124 2070 1648 1244 1458
## 12881 ML20766a 1409 1241 1473 1278 1793 1272 1244 1222
## 13824 ML234558a 1712 1791 1842 1756 2196 1208 1244 1313
## 16175 ML43662a 1898 2294 2470 1788 3069 1556 1243 1823
## 2125 ML016328a 4651 1961 2465 2216 4032 3133 1242 3250
## 9642 ML119715a 4474 1027 2056 882 2821 3129 1242 2168
## 10996 ML148528a 703 823 885 844 1215 769 1242 1220
## 12686 ML20262a 1308 1217 1064 1181 1054 884 1241 956
## 13623 ML22742a 389 484 370 447 734 540 1241 1010
## 5284 ML051420a 2116 1710 2290 1892 2205 1693 1235 1506
## 14201 ML261720a 1551 2974 2459 2065 1447 949 1235 1338
## 6386 ML067115a 1667 1822 2020 1899 835 805 1234 1261
## 1506 ML010621a 1301 1432 1392 1576 1221 1087 1231 1110
## 125 ML001126a 1465 1557 1489 1392 1690 1258 1230 1267
## 9549 ML11634a 1463 1630 1967 1460 2417 1655 1230 1201
## 1283 ML009134a 1177 1306 1373 1098 2184 1109 1229 1229
## 7735 ML083023a 1556 2192 1696 1450 1605 1517 1226 1169
## 14475 ML274435a 1189 1229 1268 1585 836 1250 1226 992
## 508 ML00363a 1583 1591 2009 1719 1346 1495 1225 1417
## 11324 ML154137a 915 1410 1533 1275 1863 1205 1225 853
## 13928 ML24003a 1791 2886 2372 2124 1118 1104 1225 1421
## 5778 ML05804a 1602 1883 1835 1730 1172 1031 1224 1163
## 13153 ML216315a 1717 1645 1466 1513 1114 1099 1222 1261
## 1101 ML00791a 2902 2474 2824 1713 2882 2447 1217 1972
## 4214 ML03989a 1611 2304 2324 1850 1407 843 1216 1369
## 5471 ML05383a 14 55 55 49 502 894 1216 1370
## 4641 ML045237a 1564 1683 1674 1530 1462 1039 1215 1186
## 11917 ML174766a 2141 1461 1696 1318 2163 1757 1215 1512
## 14778 ML289712a 1315 1619 1745 1417 1576 1295 1214 1226
## 13792 ML234529a 1605 1472 1391 1305 736 1131 1210 1219
## 11253 ML15252a 528 605 695 436 776 933 1209 775
## 5998 ML062226a 1427 1503 1487 1504 2350 1196 1207 1169
## 15508 ML351731a 1230 2256 1652 1544 1630 1352 1207 1508
## 13359 ML218944a 1888 1981 1942 2072 1743 1372 1206 1353
## 11722 ML16884a 485 1680 826 1245 673 678 1204 568
## 7172 ML075217a 1849 1644 2560 982 1140 1069 1202 1398
## 11704 ML167050a 1368 2013 1816 1668 1233 1483 1199 1077
## 8857 ML101011a 1340 1558 1568 1389 1277 1248 1196 1068
## 1569 ML01161a 1978 1448 1751 1284 1500 1673 1195 1128
## 7166 ML075211a 1466 3857 3272 3564 1975 983 1195 1416
## 787 ML005326a 1060 1446 1479 1329 2020 1080 1193 848
## 14625 ML279828a 1431 2599 1886 2321 1455 1125 1193 1039
## 8069 ML086614a 1593 1827 2039 1659 2790 1530 1192 1523
## 15998 ML41273a 1399 1385 1367 1409 1413 1024 1192 1154
## 8643 ML09555a 968 2309 1467 2484 1334 1380 1189 1107
## 14204 ML26174a 1564 1543 1653 1256 1462 1370 1189 1264
## 4322 ML040713a 8272 1822 3318 1875 6648 4600 1186 3790
## 2351 ML018010a 1150 1536 1677 1791 1276 1188 1185 1278
## 16359 ML46082a 712 916 768 716 793 856 1184 1078
## 7431 ML07887a 1423 1745 1897 1685 1536 1153 1181 1251
## 13660 ML23061a 2083 3626 2161 1809 1456 1504 1181 1338
## 2714 ML02112a 1773 1264 1637 1315 1128 1334 1179 1356
## 3438 ML03132a 1042 2608 2207 2900 844 711 1179 790
## 11014 ML148544a 1957 1625 1949 1494 2503 1616 1179 1446
## 9058 ML10433a 1783 1507 1527 1249 1219 1305 1178 1080
## 3784 ML034330a 385 383 377 379 1342 804 1177 1038
## 10558 ML13917a 23 10 4 54 276 680 1177 1685
## 5641 ML056914a 610 755 884 148 243 152 1176 564
## 14855 ML29625a 1314 1712 1717 1701 1796 1283 1176 1308
## 2782 ML02207a 1538 1455 1432 1353 1158 1226 1175 1084
## 6308 ML065753a 1476 1422 1576 1396 1715 1152 1175 1247
## 6949 ML073257a 1379 1839 1607 2468 973 893 1173 1142
## 6028 ML06263a 795 858 1610 903 737 1490 1172 648
## 6846 ML073012a 2187 2874 3108 3844 1183 1190 1172 1052
## 13451 ML221320a 1675 2026 2057 1789 2010 1421 1172 1347
## 853 ML00573a 1433 1504 1293 1253 1631 1120 1171 976
## 14389 ML271521a 1788 1675 1945 1399 1774 1574 1171 1394
## 11031 ML14882a 1557 1565 1689 1541 1251 1257 1170 1241
## 12489 ML19674a 1086 1979 1694 1711 1203 1142 1169 840
## 2467 ML019137a 1748 1231 1601 1203 2401 1597 1168 1117
## 6278 ML065726a 1352 1927 1325 2046 2263 1546 1166 1143
## 8370 ML091227a 1213 1661 1474 1507 1320 1165 1166 1075
## 4437 ML04281a 3603 2124 2840 2638 1672 2074 1164 1811
## 12943 ML20897a 1546 1756 2697 1040 1149 1341 1164 1046
## 15769 ML375928a 2361 2811 3381 3690 1394 1268 1164 1167
## 218 ML002120a 1160 1705 1352 1491 1702 1130 1162 1174
## 6847 ML073013a 1363 2023 1632 1757 1740 1233 1162 1091
## 8932 ML102237a 1334 1545 1674 1383 1359 1247 1162 1335
## 11146 ML149649a 1613 1719 1967 1543 2106 1482 1161 1432
## 12174 ML18355a 922 1389 1458 1355 1316 829 1160 1119
## 15602 ML358813a 1134 1002 1269 1405 1333 1071 1160 984
## 6524 ML069126a 1431 1654 1511 1240 1621 1224 1159 1156
## 11654 ML16647a 4040 1785 2194 1611 2287 2286 1158 2280
## 13168 ML216329a 502 1908 1487 945 1135 510 1158 952
## 4387 ML042115a 1385 2410 1697 1645 1105 1025 1155 980
## 8710 ML096928a 1371 2028 1584 1660 1581 1136 1155 1141
## 13058 ML21405a 1325 1524 1484 1433 1985 1111 1155 962
## 10595 ML141110a 875 1346 1578 1336 1265 888 1154 1369
## 15616 ML358826a 1484 2175 2040 1923 904 999 1154 1169
## 3312 ML03022a 2200 1727 2104 1185 2276 1516 1153 1777
## 11022 ML14871a 2590 725 1168 3127 262 1363 1152 1333
## 5640 ML056913a 153 238 293 228 801 841 1151 1147
## 11395 ML154510a 1483 2174 2312 1864 2153 1040 1148 1446
## 3065 ML026511a 1687 1381 1655 1251 2144 1305 1147 1340
## 1091 ML007814a 2716 2700 2889 3004 1716 1194 1146 1172
## 5076 ML049632a 1311 1566 1624 1503 1657 1153 1145 1162
## 8538 ML094312a 1046 664 581 598 1046 808 1145 1252
## 13701 ML23313a 1160 1177 1176 1112 1336 869 1145 1102
## 14883 ML30072a 1563 1595 1744 1573 1926 1326 1145 1244
## 14947 ML306117a 2340 1479 1739 1291 1189 1729 1145 1616
## 2267 ML01761a 1401 1358 1304 1197 1405 1018 1142 929
## 2387 ML018043a 1909 2220 1962 1671 888 1008 1142 1012
## 3752 ML033911a 817 973 1294 663 1027 976 1142 1157
## 14106 ML258215a 0 1 0 2 710 873 1142 1080
## 15266 ML329519a 1488 1293 1407 1172 1417 1076 1142 1045
## 8207 ML089414a 1736 1535 1409 1368 938 1498 1139 1487
## 14731 ML283510a 1486 1548 1624 1453 1795 1238 1139 1230
## 10953 ML14767a 58 259 133 47 3333 479 1136 900
## 1228 ML00882a 1311 2307 1848 1866 1667 1052 1135 1415
## 4595 ML044912a 1194 1491 1619 1454 1560 1374 1135 1212
## 14791 ML29271a 7922 4938 9423 7628 4 1539 1135 2908
## 2432 ML01871a 1265 1321 1219 1187 1076 1186 1134 1078
## 8116 ML08716b 1603 1634 1481 1473 1245 1274 1134 1197
## 10283 ML132020a 1498 1590 1569 1543 1412 1398 1134 1352
## 11380 ML154188a 1658 1881 2042 1870 1337 958 1134 1176
## 6240 ML065320a 1413 1744 1934 1610 1574 1297 1133 1277
## 9195 ML106625a 1340 1292 1603 1409 2053 1259 1133 1046
## 9192 ML106622a 61 93 81 81 1533 804 1131 1288
## 15941 ML402916a 1056 1408 1007 1499 1472 1008 1131 1116
## 5082 ML04967a 1681 2128 1725 1780 1300 1111 1130 1604
## 1482 ML010535a 2050 1442 1646 1004 1261 1232 1129 2313
## 4376 ML04204a 1685 1649 1660 1493 1348 1279 1129 1230
## 6429 ML068114a 1731 1789 1623 1694 1186 1181 1128 1212
## 12808 ML20571a 742 1133 1656 637 1241 538 1126 1063
## 788 ML005327a 956 1273 1386 1381 1406 1063 1125 782
## 13585 ML22523a 1091 1203 1684 1196 512 561 1125 751
## 10597 ML141112a 1528 2668 2722 2282 1010 830 1124 1050
## 5437 ML053620a 779 1035 859 1050 865 728 1123 768
## 14878 ML29974a 2464 2689 3142 3508 1511 1301 1122 1284
## 1837 ML01409a 2827 2704 2817 3191 2261 1709 1121 1482
## 12670 ML20256a 1121 1654 1573 1463 1552 1262 1120 1005
## 2234 ML017411a 1864 1404 2253 1425 1762 1695 1119 1205
## 848 ML005716a 1502 2424 1558 1800 849 918 1118 1057
## 8327 ML090814a 1071 2125 1572 1895 1414 1037 1116 1362
## 10947 ML14761a 1360 2053 1676 1600 1407 1180 1116 1147
## 7653 ML08212a 1014 1234 1286 1404 1063 914 1113 1133
## 9199 ML106629a 1698 1525 1686 1693 1434 1216 1112 1244
## 10599 ML141114a 957 1450 3487 2066 1913 697 1112 1617
## 13287 ML218812a 1518 1368 1678 1253 1218 1647 1111 1201
## 3742 ML033628a 1732 1746 1920 1730 1529 1494 1110 1219
## 4578 ML04466a 1598 1616 1646 1598 2566 1493 1110 1409
## 13191 ML21634a 2014 2972 2277 2818 1090 1053 1110 1312
## 14213 ML263510a 1324 1588 1679 1674 1594 1206 1110 1226
## 6907 ML073219a 1399 1724 1647 1855 955 1589 1109 1216
## 8267 ML09012a 1530 1615 1519 1376 1500 1435 1109 1194
## 4290 ML040519a 2136 1717 1798 1696 3214 1433 1108 1619
## 8546 ML09431a 1434 2370 2154 2116 681 1280 1108 1028
## 2984 ML02503a 1138 1438 1201 1219 1199 1041 1107 1045
## 2123 ML016326a 1243 1253 1243 1164 2179 1172 1106 1264
## 13981 ML24843a 375 482 528 371 237 765 1106 742
## 15358 ML33984a 1489 1573 1470 1292 1496 1180 1106 1029
## 8456 ML09301a 1159 1379 1432 1533 799 825 1105 1035
## 12906 ML208314a 3243 3151 2985 2371 1325 1497 1105 1700
## 12967 ML210012a 1399 1560 1540 1448 1967 1326 1105 1218
## 3806 ML03447a 1202 1189 1250 1197 1361 1102 1103 1065
## 6374 ML06703a 1416 1811 2064 1520 1453 1312 1103 1269
## 7763 ML08363a 1438 1682 1502 1043 1252 1020 1102 1065
## 7880 ML085010a 1101 1495 1195 1347 1262 951 1101 1012
## 7742 ML08302a 1267 1635 1599 1354 2582 1117 1100 1317
## 15717 ML36924a 1457 1257 1211 1311 1663 1222 1099 1041
## 8898 ML10213a 1035 1254 1192 1298 1028 832 1098 1066
## 13579 ML22521a 814 166 345 355 766 1070 1098 1612
## 5585 ML055912a 1423 2122 2065 1451 1934 1462 1095 1405
## 15635 ML35887a 1026 1415 1170 1857 1005 1031 1095 936
## 29 ML00016a 469 619 573 505 1542 775 1094 917
## 6137 ML06414a 1601 1884 1689 1522 1221 1323 1094 1277
## 697 ML005027a 753 1241 1118 1322 1273 773 1093 992
## 5835 ML05926a 2355 1945 1437 1417 1272 1052 1093 1486
## 106 ML00108a 1523 1493 1844 1313 1991 1208 1092 1275
## 3466 ML03182a 1588 1709 1789 1476 1247 1296 1090 1304
## 4383 ML042111a 1168 1589 1571 1308 1199 1037 1090 1192
## 6792 ML07147a 1400 1158 1259 1278 961 1224 1088 1075
## 13853 ML23711a 958 1600 1480 1877 1069 818 1088 1035
## 4346 ML040735a 1758 1350 1587 1288 1570 1389 1087 1215
## 404 ML003222a 248 205 446 272 1087 977 1086 934
## 9134 ML10541a 928 1109 1249 960 626 933 1086 992
## 12120 ML182026a 1180 1515 1649 1300 1139 1122 1086 1238
## 13646 ML22841a 2306 2711 2931 3429 1256 1185 1086 1252
## 6059 ML063320a 430 181 255 362 2332 872 1085 1315
## 8869 ML101022a 1769 4603 3970 5398 572 800 1085 734
## 9558 ML11642a 1455 2095 2164 1921 1275 938 1085 1187
## 5817 ML05901a 1521 1387 1546 1349 816 1217 1084 1170
## 9163 ML10571a 1332 1222 1143 1167 975 1096 1083 1226
## 13806 ML234541a 17066 834 5838 479 11612 9289 1083 5173
## 5833 ML05924a 1114 1212 1216 1189 948 831 1082 996
## 8483 ML093044a 802 974 1294 932 1885 1326 1082 1118
## 548 ML004413a 645 1394 1094 1303 881 741 1080 974
## 2104 ML01628a 1808 1438 1775 1456 1097 1485 1080 1338
## 6761 ML071314a 1257 1228 1207 1540 1011 1140 1080 1000
## 7553 ML07996a 1481 2749 1942 1771 1588 1190 1079 1528
## 3043 ML02621a 1147 1402 1086 1000 1105 981 1078 897
## 9908 ML12597a 1157 1582 1432 1663 1086 1004 1078 1078
## 10838 ML14523a 1269 1182 1279 1026 1719 1401 1077 1443
## 13263 ML218013a 1296 2561 1917 2234 1055 1088 1076 1105
## 14854 ML29624a 1397 1527 1260 1320 851 1040 1076 915
## 6928 ML073238a 1178 1291 1234 1391 1301 975 1075 917
## 11915 ML174764a 2010 1189 1510 1029 1783 1611 1075 942
## 3367 ML030513a 1412 2537 1791 2467 967 679 1074 1034
## 4783 ML046517a 2900 2511 3030 3384 2246 1596 1074 1345
## 6640 ML070269a 1822 1276 1592 1117 1584 1481 1074 1255
## 10921 ML14659a 1388 1745 1506 1243 1145 940 1074 960
## 5486 ML05422a 848 645 1003 761 1690 1004 1072 1161
## 4859 ML04738a 1388 1045 1377 1155 420 1184 1070 802
## 9490 ML11559a 2303 1626 1885 1478 1479 1735 1070 1251
## 11277 ML1541114a 1184 1385 1360 1450 914 1005 1070 876
## 15054 ML31164a 1446 1542 1828 1443 1671 1228 1069 1298
## 1264 ML009117a 803 974 1026 959 1387 1001 1067 942
## 9556 ML116411a 2756 233 2019 421 3365 1338 1066 4542
## 4109 ML03814a 1781 2063 1078 1558 660 1110 1065 1223
## 9523 ML11592a 2029 2031 1908 1782 2280 1584 1065 1648
## 12636 ML200265a 1018 1728 1480 1714 747 729 1065 1044
## 441 ML003256a 1590 1219 1250 1055 1369 1099 1064 986
## 15686 ML368913a 1828 296 398 1965 148 1411 1064 4484
## 575 ML004438a 1398 1566 1476 1424 868 1012 1063 970
## 4702 ML046312a 1387 1483 1892 1617 1374 1033 1063 1172
## 11265 ML1541103a 1564 1564 1502 1674 1444 1115 1063 1177
## 2202 ML01701a 989 1652 1668 1357 502 1221 1062 862
## 10284 ML132021a 1431 1317 1471 1248 1941 1343 1062 1256
## 5041 ML04931a 1301 2352 1883 1495 1665 891 1061 1091
## 14721 ML282541a 947 1353 1421 1309 1022 911 1061 884
## 15347 ML33824a 880 2093 1260 1265 626 800 1061 1034
## 10495 ML13777a 721 839 934 960 910 911 1060 792
## 3388 ML03054a 1375 1593 1854 1293 1201 1042 1058 1363
## 3750 ML03369a 985 869 730 734 953 981 1058 975
## 1537 ML01096a 1505 2132 1702 1409 1099 1404 1056 1142
## 3070 ML026516a 1570 9274 6324 15429 273 388 1054 557
## 10418 ML136021a 1900 2703 2405 1563 1800 1188 1052 1621
## 1580 ML011712a 1550 1477 1540 1256 1731 1155 1050 1225
## 3635 ML033117a 1240 2763 1938 2862 1205 796 1050 857
## 5848 ML05967a 2488 2510 2748 2829 1636 1113 1050 1202
## 13150 ML216312a 1101 1469 1422 1153 1079 1270 1050 1033
## 1332 ML00957a 1195 1445 1233 1335 1604 1219 1049 1124
## 4483 ML04347a 1248 1238 1293 1180 1445 1122 1048 977
## 10455 ML13715a 1020 949 921 1108 1043 719 1048 947
## 15183 ML32581a 1028 2033 2216 2900 618 428 1047 701
## 9697 ML120734a 946 1388 1237 1359 1417 898 1046 916
## 2628 ML02005a 1290 1627 1802 1733 1394 1152 1045 1168
## 6196 ML064941a 203 39 21 131 65 1486 1045 5343
## 12962 ML20918a 3072 1295 1849 1251 1963 1861 1045 1679
## 1204 ML00858a 2898 4412 2927 5338 907 784 1044 713
## 10904 ML14593a 710 833 678 676 2021 1086 1044 1373
## 1878 ML014425a 1250 2183 1492 1482 1111 1151 1041 1097
## 11104 ML149610a 1392 1501 1579 1309 1383 1164 1041 1242
## 12486 ML19671a 1310 1616 1457 1105 1010 1032 1041 1124
## 15220 ML327428a 740 513 794 770 448 1300 1041 1171
## 1845 ML01417a 1262 2391 1524 1492 1070 1028 1040 1014
## 9692 ML12072a 1356 1451 1577 1352 1570 1219 1040 1096
## 9897 ML12563a 1461 1458 1563 1122 1780 1073 1039 1228
## 16054 ML42311a 1514 0 0 1733 1210 0 1039 1241
## 13039 ML21311a 1295 1880 1897 1461 1690 1400 1038 1256
## 14842 ML296213a 2 3 7 26 699 789 1038 1435
## 4114 ML03831a 1265 1780 1791 1420 1740 1131 1035 995
## 16143 ML435825a 2421 2386 2597 3211 1648 1345 1035 1433
## 1363 ML00978a 1726 1542 1706 1572 1473 1236 1033 1134
## 3970 ML035920a 5046 3245 4082 3962 2706 2530 1033 1978
## 8563 ML094335a 1309 1575 1411 1267 1483 1046 1033 1329
## 14443 ML27362a 1291 2045 1726 2073 944 1086 1033 880
## 16371 ML463510a 1316 1237 850 805 536 1063 1033 920
## 6197 ML064942a 15 17 10 2 404 957 1032 1155
## 7034 ML07394a 1179 1356 1422 1220 1620 1135 1032 1032
## 13883 ML239510a 1027 1077 1587 1103 1280 955 1030 1009
## 7668 ML082317a 983 1435 1389 1360 1882 1172 1029 979
## 3911 ML03509a 62 102 90 43 1964 893 1028 1401
## 674 ML00495a 1723 1950 1362 922 1166 1084 1026 1724
## 9649 ML11975a 353 709 540 590 1774 778 1024 999
## 15904 ML398326a 1200 1614 1619 1470 1556 1006 1023 1064
## 7214 ML076012a 1133 1400 1348 1331 1021 1064 1022 1147
## 7630 ML082014a 245 120 250 266 1329 969 1021 1131
## 7841 ML084429a 1161 1461 1543 1284 2093 1160 1020 1220
## 11405 ML15451a 1465 2621 1820 1377 890 730 1019 934
## 3712 ML03343a 673 171 217 1122 145 828 1017 2389
## 6334 ML066513a 1520 1363 1484 1632 699 1247 1016 1020
## 16523 ML49657a 1291 1700 1600 1515 1568 1178 1016 1137
## 5628 ML05671a 1395 1752 1864 1639 1764 1065 1015 1196
## 11067 ML148937a 1392 831 1085 955 1920 1238 1015 1304
## 15165 ML32331a 1063 1191 1173 1161 2086 1275 1015 883
## 5595 ML05596a 1233 1237 1217 986 1226 1009 1010 1062
## 10044 ML12843a 2788 1465 1913 1128 2153 2314 1010 1656
## 835 ML00553a 734 1332 985 946 1024 786 1009 1099
## 1931 ML01501a 1171 1231 1112 1424 1499 1262 1006 1234
## 3214 ML029517a 1411 1385 1485 1454 1190 1234 1003 1116
## 3575 ML032518a 505 617 589 457 882 852 1003 853
## 9247 ML10804a 1369 1294 1515 1170 1429 1223 1003 937
## 10809 ML144211a 1137 2013 1721 1746 1022 913 1003 992
## 14653 ML28021a 1190 1396 1657 1398 1348 1312 1003 1045
## 15672 ML368815a 1116 1249 1430 1160 2163 1058 1003 1060
## 5134 ML05042a 1262 1389 1375 1468 1218 1180 1001 1019
## 8237 ML089720a 2352 2438 2605 3127 1543 1204 1001 1331
## 10968 ML14782a 1014 1627 1293 1619 1018 782 1001 1036
## 2940 ML02482a 775 1441 2374 1962 1136 522 1000 698
## 7461 ML078935a 1047 958 1012 895 938 846 999 1116
## 9536 ML11613a 1290 1358 1374 1369 1558 1124 999 1056
## 10153 ML13044a 2003 2635 2950 2410 2235 1324 999 1433
## 12776 ML205622a 1440 1368 1271 984 1411 911 999 1221
## 15457 ML34751a 1407 1676 1537 1285 624 1065 999 930
## 726 ML005125a 749 886 542 606 603 361 997 783
## 859 ML00579a 1035 1562 1673 1102 1202 801 997 991
## 2018 ML01568a 1106 1878 1755 1854 1199 824 997 1092
## 11646 ML166415a 1147 1592 1420 1304 1703 1219 995 1228
## 1132 ML00808a 1650 1176 1427 919 1463 1601 994 1171
## 10256 ML131717a 697 793 605 1043 632 659 994 831
## 10616 ML14112a 999 1396 1253 1227 1242 919 994 919
## 13725 ML233326a 40 100 76 49 606 1038 993 1110
## 12630 ML20025a 1248 1835 1675 1584 1173 1210 992 1118
## 117 ML001119a 722 761 934 730 1686 832 991 816
## 12095 ML18192a 1085 1250 1408 1084 986 1031 991 1061
## 14931 ML305538a 1348 1331 1458 1499 856 1305 991 1012
## 7903 ML085031a 1087 1634 1692 1446 907 850 990 1164
## 4613 ML045211a 1143 1075 1252 1043 1093 746 989 960
## 8670 ML096819a 1164 1236 1267 1238 1198 1045 989 1068
## 13109 ML215410a 1078 1931 1677 2205 279 500 989 567
## 5690 ML056959a 22 34 34 21 424 381 988 258
## 7952 ML085721a 1296 1635 1614 1290 1370 1287 988 1168
## 11664 ML167014a 1155 1555 1269 1163 1155 1050 988 1047
## 12203 ML18443a 944 1108 1008 1143 726 954 988 869
## 3471 ML03191a 1155 1712 1710 1794 873 959 987 952
## 12691 ML20267a 2 14 8 43 334 592 987 916
## 2903 ML02417a 1071 1389 1299 1254 1213 845 986 1042
## 5682 ML056951a 1021 1294 1467 1369 1243 1126 986 814
## 12770 ML205617a 1212 1294 1388 1280 1315 1136 985 968
## 3127 ML02751a 1659 1100 1316 1105 1308 1357 982 984
## 5517 ML05475a 1167 1261 1358 1195 1528 1158 982 1085
## 2249 ML017425a 1342 1348 1357 1298 1223 1039 981 1047
## 9843 ML124240a 1645 1421 1582 1551 1527 1322 981 1121
## 13437 ML22084a 947 1200 1063 957 1161 680 981 752
## 15940 ML402915a 1125 1460 1384 1289 1230 1002 980 840
## 11694 ML167041a 1141 1056 972 1014 805 797 979 887
## 11759 ML17012a 611 659 523 814 700 825 979 1175
## 2614 ML020047a 2291 2010 2383 2240 1599 1296 978 1274
## 9515 ML115915a 1150 1226 1112 1071 1058 800 978 841
## 15 ML000123a 1353 1232 1534 1162 1919 1272 976 1130
## 1102 ML00792a 1277 1242 1278 1315 1159 1017 976 944
## 7429 ML07885a 2005 2530 2751 2900 1983 1066 976 1086
## 421 ML003238a 2637 3220 3615 4093 1180 1278 975 1221
## 5979 ML06192a 1545 1271 1384 1367 1762 1176 975 1176
## 6328 ML06635a 1080 1456 1583 1709 861 578 975 797
## 2225 ML01732a 1404 1547 1452 1576 1596 1160 972 1156
## 8532 ML09424a 1928 1371 1611 1274 1627 1534 972 1143
## 13251 ML21727a 1246 2153 1582 1814 1030 752 972 907
## 9180 ML106611a 1509 3179 2547 3028 928 1088 970 1097
## 15448 ML34633a 1253 1663 1697 1389 1636 1249 970 1073
## 10226 ML13116a 674 1630 992 1009 588 977 969 658
## 12041 ML181010a 810 2041 1235 3088 450 358 968 573
## 2085 ML01606a 431 1170 444 1021 481 307 967 579
## 3704 ML033414a 1192 1161 1186 1080 1409 1038 966 1025
## 9975 ML12782a 2173 1190 1365 930 1488 1512 965 1017
## 12487 ML19672a 1077 1078 1120 1017 1492 913 965 816
## 4253 ML04032a 887 1109 1126 1004 1165 841 964 874
## 14686 ML28209a 1033 1317 1020 1173 1076 986 963 893
## 737 ML005135a 595 742 1504 1296 133 558 962 539
## 8839 ML100011a 1547 1649 1606 1289 874 1069 962 1086
## 7988 ML08594a 1062 1074 1263 1165 1505 1115 961 959
## 10939 ML14736a 611 602 522 379 845 725 961 901
## 13142 ML21622a 1436 1496 1483 1596 1032 1258 961 1047
## 15451 ML34636a 1353 1458 1562 1306 1539 1291 961 1122
## 438 ML003253a 975 1080 1122 1369 826 801 960 908
## 6187 ML064933a 1251 1450 1327 1223 1428 1070 960 1001
## 7348 ML077620a 1089 1156 1080 1063 1396 1045 960 825
## 13051 ML214010a 1403 1270 1427 1077 1396 1092 960 1073
## 675 ML00496a 1122 1236 1167 1205 1287 794 959 859
## 6652 ML070812a 1635 1165 1257 1141 2480 1892 958 1172
## 15299 ML32999a 1317 1458 1310 1318 1186 1147 958 1143
## 7637 ML08206a 1159 779 851 848 1602 775 955 1211
## 14149 ML258254a 1022 1252 1208 1341 694 875 955 885
## 3573 ML032516a 1220 1320 1440 1324 964 1173 954 1207
## 3179 ML02828a 1258 1116 1178 1069 1112 1127 953 864
## 13249 ML21725a 1442 1261 1284 1130 1136 1131 951 1027
## 15279 ML32959a 1299 1617 1263 1477 948 978 951 967
## 1428 ML01018a 1523 1724 1532 1306 986 1389 950 1296
## 10779 ML14303a 14723 8481 18594 29455 269 316 949 598
## 15631 ML35883a 1011 955 1078 860 1488 1091 949 1019
## 5984 ML062213a 1257 1620 1708 1445 1184 1059 948 1158
## 9069 ML10435a 5641 8045 4680 3178 2486 1234 948 3999
## 956 ML006920a 1167 1625 1268 1679 1194 950 947 1107
## 2007 ML01562a 1640 2163 2340 2696 1021 856 947 943
## 589 ML004511a 997 1601 1139 1540 973 682 946 917
## 1301 ML009150a 2201 2364 1329 1477 1012 1021 946 1240
## 6376 ML06705a 1238 1650 1572 1157 378 1209 945 890
## 11768 ML17032a 1214 1367 1439 1447 1474 1410 945 1032
## 4692 ML04612a 1362 1291 1392 1227 1190 1098 944 1141
## 10943 ML147610a 929 1379 1010 1332 1155 771 944 953
## 7176 ML075220a 110 19 20 178 176 572 943 1305
## 11743 ML16909a 1352 1511 1447 1277 1368 1236 943 1016
## 9019 ML10423a 965 1140 963 1040 1280 879 942 1032
## 5650 ML056922a 1690 1171 1609 1316 876 796 941 1252
## 2372 ML01802a 1119 1231 1136 1114 612 905 940 667
## 13533 ML223515a 1009 1316 1373 1468 1150 758 938 962
## 11926 ML17503a 15 24 25 10 200 390 937 272
## 10992 ML148524a 976 1551 1323 1396 722 945 936 923
## 7016 ML073718a 3227 1674 2001 1510 2478 2696 935 2669
## 9598 ML116923a 1064 1407 1286 990 1574 1278 935 1087
## 10630 ML141213a 2017 2376 2614 3011 1110 840 935 960
## 12939 ML20893a 886 1395 1225 1312 1359 865 935 889
## 3505 ML032220a 1641 1928 2138 2533 1008 684 934 896
## 11767 ML17031a 1048 1473 1383 1298 1272 978 934 1172
## 15533 ML35201a 910 579 866 191 1178 2667 934 906
## 4186 ML039720a 74 84 57 73 1756 1360 933 1961
## 10884 ML145832a 52 84 79 102 286 855 933 703
## 344 ML00269a 994 1883 2228 2051 458 394 932 606
## 3225 ML02953a 1177 1206 1156 1287 743 981 932 900
## 2033 ML015722a 1171 1585 1499 1424 1302 651 931 832
## 10432 ML13609a 608 811 1037 1369 818 398 931 785
## 12855 ML20687a 1100 1396 1278 1524 899 811 931 967
## 695 ML005025a 1465 3648 2144 4301 477 746 930 793
## 16354 ML460825a 937 1302 1143 1010 1032 681 930 1012
## 2731 ML02115a 1171 1308 1499 943 2101 929 929 1041
## 5380 ML05291a 1889 1277 2295 1114 2017 1603 929 1530
## 8352 ML091210a 963 2036 1902 1489 1501 1007 929 745
## 8856 ML101010a 902 2464 1985 1929 1773 886 929 1140
## 9141 ML105426a 1184 1103 1242 1000 1313 1106 929 933
## 11005 ML148536a 1629 1445 2564 1408 1434 1418 929 1491
## 11827 ML173712a 2144 2390 2450 3047 1228 1106 928 1247
## 15820 ML38525a 1290 1412 1416 1244 746 1026 928 886
## 4189 ML039723a 1130 1291 1317 1137 1712 1036 925 1021
## 12183 ML184413a 1386 1336 1437 1255 885 904 925 1052
## 1098 ML00787a 1126 1715 1818 1372 1427 1094 924 1083
## 1920 ML01493a 9048 2797 3900 4328 3673 4803 924 4501
## 13100 ML21522a 1028 1333 1165 1226 671 825 924 886
## 980 ML00696a 4597 3222 3435 6949 362 322 923 260
## 1762 ML01323a 80 283 284 209 192 412 923 619
## 9721 ML120756a 850 1153 1186 1098 1049 958 923 991
## 12474 ML195914a 1141 1112 886 889 987 796 923 832
## 174 ML00158a 1201 1126 1214 948 1145 920 922 925
## 6542 ML06919a 935 1199 1155 1259 1004 832 922 859
## 8593 ML09515a 1073 967 1005 909 1917 974 922 900
## 12926 ML208711a 1096 1768 1474 1427 952 942 922 1009
## 14583 ML27959a 1260 1310 1116 1096 1398 1088 922 946
## 5992 ML062220a 1857 1526 1986 1241 1876 1599 921 1314
## 9117 ML10511a 1096 1300 1391 1121 2052 1249 921 1093
## 13902 ML23952a 1413 2838 2676 3257 385 573 921 729
## 8853 ML10041a 1228 1490 1402 1421 1050 971 920 1052
## 8443 ML09267a 1130 1194 1101 1044 1083 910 918 893
## 3128 ML02752a 1465 994 1550 833 1716 1432 917 1026
## 7842 ML08442a 41 63 77 55 662 590 917 476
## 8602 ML095316a 942 1153 1139 1157 919 572 917 820
## 841 ML00561a 1267 1488 1413 1394 1362 959 916 978
## 8436 ML092621a 798 1150 1087 985 780 830 916 977
## 14200 ML26171a 1367 1468 1568 1272 1611 1012 916 1162
## 2167 ML016366a 1521 1583 1637 1254 2310 1382 915 1206
## 3608 ML032910a 1079 959 1121 844 1128 1259 915 1060
## 4123 ML038710a 1088 800 759 599 872 910 915 1094
## 8584 ML09463a 1283 1249 1306 1220 1909 1330 915 975
## 5884 ML05989a 1237 1251 1291 1360 904 856 914 1001
## 8833 ML09986a 1363 1372 1489 1349 1268 1074 914 951
## 6908 ML07321a 1043 1157 1247 1064 1175 1012 913 944
## 8533 ML09425a 764 1642 1450 1675 1005 818 913 850
## 14380 ML271513a 1237 1610 1459 1403 1127 1224 912 897
## 11427 ML15631a 1274 1866 1621 1669 1517 1132 910 931
## 15024 ML311611a 1059 1647 1559 1690 1664 1025 910 1083
## 11962 ML177213a 1558 1324 1440 1286 1721 1071 908 1119
## 6439 ML068123a 786 1164 1351 1104 1249 869 907 711
## 13466 ML22133a 1639 2135 2241 2837 1011 837 907 810
## 6880 ML073043a 1003 949 916 757 651 861 906 871
## 4654 ML045249a 1311 1216 1217 1155 1160 1036 905 874
## 7066 ML074232a 1193 1376 1316 1175 1534 1151 904 1130
## 8750 ML097529a 937 1000 964 902 1104 954 904 882
## 12258 ML18731a 622 632 616 485 1370 1710 903 796
## 15630 ML358839a 985 1200 1117 928 1197 913 903 876
## 471 ML00334a 1017 993 1139 1089 1563 983 902 919
## 4303 ML04054a 1045 1169 1275 942 1423 1107 902 1134
## 13147 ML21627a 987 1174 1125 998 1300 1028 902 1007
## 13033 ML21207a 1140 1475 1285 1332 1341 940 901 890
## 14087 ML25763a 1247 1812 1862 1405 1815 1019 901 995
## 6583 ML070217a 1320 1303 1227 1081 1225 1211 900 1049
## 8656 ML09663a 1108 893 1043 982 898 825 900 802
## 2408 ML018119a 1227 1255 1294 1206 977 1059 898 853
## 9065 ML104346a 711 442 849 775 418 499 898 736
## 12720 ML20422a 870 1417 1186 1324 624 838 898 620
## 124 ML001125a 1097 1128 1300 1226 870 958 897 895
## 1063 ML007436a 924 1886 1371 1456 925 822 897 844
## 7351 ML077623a 2056 3788 3213 2900 2162 1217 897 1303
## 5654 ML056926a 1503 1174 1497 1151 1134 1187 895 1036
## 5869 ML059815a 1245 1278 1365 1062 966 1058 895 884
## 8437 ML092622a 851 1623 1483 1958 681 484 895 645
## 10198 ML131118a 1256 1579 1486 1253 1430 1212 894 1039
## 12018 ML17923a 1447 3521 4056 1784 3422 2189 894 1064
## 5631 ML05674a 1318 1217 1351 1151 718 998 893 845
## 7745 ML083032a 2862 1929 2164 2798 1517 1372 893 1537
## 9050 ML104332a 1157 1529 1427 1066 1661 933 893 1019
## 10069 ML128617a 1232 1545 1493 1576 655 781 889 808
## 1425 ML01015a 1124 1485 1544 1034 2420 1187 888 1005
## 3649 ML033214a 1436 1697 2131 1877 1402 707 888 838
## 11340 ML154151a 1629 1255 1131 926 1504 1268 888 1309
## 11559 ML161336a 1078 1111 1198 1230 755 978 888 873
## 14603 ML27967a 1276 1003 1285 853 1329 991 887 1077
## 15547 ML35302a 1156 781 873 894 520 865 887 950
## 318 ML002624a 830 883 835 819 1314 999 886 1058
## 1858 ML01436a 978 1224 1016 1179 1121 744 886 825
## 5919 ML06097a 1148 1410 1187 1232 867 894 886 929
## 13270 ML21804a 1298 1226 1413 1224 1500 1072 886 1031
## 3642 ML03317a 983 1770 1237 1670 832 815 885 772
## 9546 ML11631a 1450 1362 1090 1379 1142 946 885 797
## 12537 ML19915a 1171 1248 1362 1162 1303 1039 885 1047
## 2109 ML016313a 1405 1618 1304 1356 1154 1147 884 942
## 623 ML00475a 1189 1122 1783 1072 1094 1122 883 879
## 2882 ML02381a 958 1370 1131 1034 917 719 883 891
## 11490 ML160310a 1058 1396 1374 1249 1044 967 883 846
## 12718 ML20399a 1006 2151 1295 1246 1030 1044 883 746
## 9129 ML105415a 1005 1206 1099 1067 742 889 882 806
## 12133 ML18208a 1418 1919 2167 2114 1170 815 882 1021
## 2923 ML024511a 1279 1286 1327 1327 1123 1008 881 971
## 3545 ML03234a 1213 999 910 901 1359 652 880 986
## 4655 ML04524a 1257 1064 998 1027 1650 839 879 1040
## 11150 ML149652a 845 871 844 950 758 911 879 695
## 15189 ML32595a 1069 1125 985 1141 945 794 879 770
## 1346 ML00964a 802 1386 1269 1082 930 636 877 624
## 2262 ML01745a 976 937 909 1134 847 786 876 713
## 8906 ML102213a 1055 1145 1313 1103 1937 871 876 926
## 11787 ML17052a 1236 1298 1618 1480 406 1068 876 1075
## 4787 ML046520a 115 64 109 90 2080 486 875 901
## 2441 ML019113a 794 1336 1167 1033 1422 878 874 791
## 5487 ML054410a 1017 1044 1055 1062 1036 850 873 910
## 6086 ML06335a 1201 878 953 807 1890 972 873 1140
## 12214 ML18541a 1193 1223 1077 1126 801 649 873 891
## 3749 ML03368a 1470 1297 1395 1270 828 1183 872 1019
## 11513 ML16038a 1216 1358 994 1133 914 813 872 911
## 12242 ML18592a 1144 1188 1185 1038 971 987 872 983
## 6285 ML065732a 1229 1975 1769 1871 703 926 871 951
## 7932 ML08543a 2430 670 2243 1001 1126 526 871 1918
## 15640 ML35902a 871 1737 1357 1168 834 822 871 747
## 1922 ML01495a 1086 1158 1217 1129 965 1020 870 1003
## 11316 ML15412a 1109 2135 2225 3141 356 331 870 648
## 12150 ML182514a 1320 923 1792 811 2140 1597 870 2026
## 10601 ML141116a 773 816 891 1079 1290 756 868 1072
## 12722 ML204411a 1926 1286 1511 1344 1658 1642 868 1212
## 14479 ML274439a 1388 1209 1229 1071 1206 1360 868 966
## 1519 ML01069a 1123 1234 1221 1171 1151 962 866 889
## 11030 ML14881a 1066 1010 1054 1023 1050 978 866 1025
## 13194 ML216352a 1000 1530 1192 1084 1042 944 866 959
## 15147 ML322214a 1206 1111 1103 1077 1313 923 866 894
## 4543 ML044123a 1139 1137 1019 985 1099 885 865 966
## 13742 ML234016a 122 100 344 64 415 398 864 383
## 2261 ML01744a 825 989 959 1035 579 744 862 826
## 4304 ML04055a 1531 2190 2299 1493 1717 1458 862 1532
## 804 ML005341a 2079 1798 2014 2248 1527 929 861 1041
## 9386 ML11321a 826 1274 1106 1064 1264 771 860 764
## 14647 ML27985a 680 1430 1030 1040 417 529 859 828
## 1730 ML01276a 1160 1095 1072 937 766 818 858 785
## 7544 ML07986a 1348 973 1199 968 689 1049 858 1046
## 8451 ML093015a 1195 1278 1331 1162 974 1003 858 929
## 6765 ML071318a 998 1261 1028 964 1877 1111 857 913
## 10828 ML14434a 1325 1223 1266 1029 816 898 857 956
## 2794 ML022312a 1036 1127 1076 888 1046 786 855 976
## 2827 ML02248a 1020 1256 1287 1122 1578 1053 854 991
## 3726 ML033613a 1380 1384 1373 1113 1293 1112 853 962
## 7369 ML07763a 220 222 313 255 1020 602 852 663
## 13079 ML214324a 822 1040 874 764 867 692 852 788
## 9486 ML11555a 980 1085 1105 894 637 799 851 909
## 743 ML00516a 1225 1221 1060 885 994 855 850 973
## 4198 ML03976a 1009 1475 1324 838 1100 1147 849 1165
## 7754 ML08307a 714 727 1049 596 715 652 848 903
## 14971 ML30691a 806 1107 1043 888 1107 832 848 921
## 15264 ML329517a 512 481 962 804 1331 545 847 810
## 339 ML00264a 647 974 882 807 822 679 846 804
## 2805 ML02238a 2078 2500 2602 2734 769 819 846 791
## 4538 ML044119a 1464 1781 1991 1814 521 746 846 844
## 8914 ML102220a 897 1011 1049 1088 1240 833 846 875
## 3049 ML02636a 948 1234 1144 1031 1180 897 845 880
## 4906 ML04793a 1208 1224 1756 1163 1634 1325 845 894
## 12363 ML19044a 1833 1134 1438 1045 2251 1525 845 1213
## 1166 ML008319a 956 1454 1164 1138 1044 906 844 950
## 5684 ML056953a 1511 906 1073 901 1087 1080 844 858
## 12455 ML19402a 560 1045 932 867 818 669 844 582
## 3477 ML03197a 783 877 887 815 856 763 843 779
## 4710 ML04631a 1060 1528 1588 956 1214 1121 843 1062
## 4718 ML046327a 754 1005 924 698 1090 683 843 764
## 6584 ML070218a 907 1149 1452 1375 1070 1041 843 903
## 11378 ML154186a 23 85 104 58 1007 704 843 1356
## 11383 ML154190a 1062 1146 1074 756 760 779 843 842
## 2420 ML01823a 1029 2001 1585 1559 982 832 842 1038
## 7105 ML07442a 1210 1087 954 1114 1232 1009 842 869
## 8498 ML09309a 1113 1079 990 841 1213 925 842 851
## 11094 ML149217a 720 946 875 839 516 661 842 749
## 1360 ML00975a 924 1224 1381 989 1328 865 841 1037
## 6101 ML06367a 1738 1705 1788 1966 1263 1170 841 935
## 7342 ML077615a 1054 1283 1377 1313 1118 898 841 902
## 12632 ML200261a 26 24 27 26 324 1320 840 608
## 5030 ML04921a 741 901 812 827 129 793 839 789
## 3336 ML03034a 979 1191 1222 1204 1368 972 838 806
## 5260 ML051331a 881 1488 1370 1269 1238 776 838 829
## 13688 ML233111a 1051 919 1005 908 1070 797 836 941
## 15849 ML38815a 803 969 925 804 623 768 836 792
## 3536 ML032328a 1015 1303 1174 958 1358 1017 835 944
## 7863 ML08449a 851 776 785 1538 907 648 835 735
## 10342 ML13372a 1182 1180 1391 1234 923 936 835 929
## 5116 ML05021a 1207 1364 1550 1284 2042 993 834 1001
## 11521 ML16111a 898 1174 675 944 798 720 833 745
## 11863 ML174717a 36 16 7 31 312 955 833 551
## 12499 ML19701a 569 678 603 632 1155 703 833 834
## 15322 ML334216a 1051 1126 1223 976 1250 1020 833 912
## 579 ML004441a 966 1275 1181 1312 722 717 832 700
## 2887 ML02392a 912 1710 1353 1892 393 631 831 775
## 9330 ML11138a 804 958 966 973 983 728 831 767
## 818 ML005354a 567 590 694 710 931 756 830 1384
## 637 ML004912a 913 1393 1417 1322 1085 776 829 840
## 7428 ML07884a 509 757 680 525 777 445 829 767
## 11511 ML16036a 92 117 38 150 193 509 829 640
## 3293 ML030212a 1019 1596 1488 1528 679 525 828 897
## 9188 ML106619a 996 1081 1039 980 578 959 827 854
## 11564 ML16136a 917 974 868 886 775 644 827 657
## 2582 ML020018a 987 1040 1194 1210 685 825 825 739
## 16135 ML435818a 2 2 3 1 5 1030 825 52
## 2377 ML018034a 840 749 843 625 1155 997 824 1075
## 16299 ML458311a 1533 1378 1583 1371 2191 1456 824 1130
## 60 ML00063a 2034 2257 2348 2792 1170 1023 823 968
## 696 ML005026a 1335 950 1037 1106 901 800 823 847
## 2383 ML01803a 960 1064 912 835 705 654 823 571
## 3326 ML030242a 424 1755 944 1440 496 72 823 344
## 11329 ML154141a 851 745 899 640 700 811 823 841
## 12476 ML195916a 0 0 2 1 849 357 823 369
## 14297 ML267912a 972 952 884 818 1169 805 823 755
## 952 ML006917a 1126 1208 1153 966 1068 1047 822 970
## 15832 ML388115a 432 1058 847 762 1074 609 822 651
## 5194 ML05084a 1241 1136 1292 1284 1004 1100 821 1016
## 5607 ML056512a 633 1119 286 1843 875 575 821 471
## 6080 ML06333a 1167 876 1150 826 1089 1023 821 776
## 3300 ML030219a 1451 1283 1332 1224 1113 1160 820 1041
## 8097 ML08666a 47 58 58 107 634 589 820 814
## 10083 ML12883a 848 1401 1250 1269 1073 904 820 819
## 8012 ML08633a 951 980 984 866 822 824 819 867
## 14049 ML25743a 1166 990 1013 868 1017 845 819 754
## 16041 ML41863a 280 378 526 86 532 392 819 592
## 803 ML005340a 1373 1051 1223 1003 1283 956 818 969
## 13406 ML220710a 872 1760 2053 1377 1287 405 818 704
## 16129 ML435812a 769 1046 703 698 715 689 818 677
## 15283 ML329912a 2614 2287 2601 2437 998 1175 817 996
## 4737 ML04635a 293 190 16 473 380 16 816 353
## 5050 ML04939a 915 1255 1206 1255 699 913 815 721
## 11954 ML17596a 1048 1218 1315 1176 1115 970 815 956
## 295 ML00252a 1554 1073 1069 898 835 1084 814 887
## 5509 ML05446a 843 1073 963 962 778 748 814 747
## 15790 ML37634a 1269 1269 1388 1263 1485 1016 814 931
## 8677 ML096825a 989 705 1121 1125 365 947 813 900
## 8089 ML086632a 1036 1326 1252 1319 904 852 812 819
## 11456 ML15912a 1190 1590 1535 2068 693 716 812 781
## 2328 ML017938a 85 28 27 123 158 811 811 1819
## 4635 ML045231a 940 1012 922 947 1031 716 811 818
## 6128 ML06405a 1096 639 1119 981 334 791 811 762
## 7756 ML08309a 780 820 1109 753 633 760 811 1049
## 10154 ML13045a 1258 982 1071 844 1413 992 810 942
## 15909 ML398330a 1216 1295 1283 1059 1128 1118 810 970
## 5026 ML04906a 1346 931 1147 1168 1245 738 809 832
## 5130 ML050414a 1035 1140 1227 992 1526 742 809 918
## 3243 ML02962a 973 1235 1184 1004 1608 845 808 941
## 4646 ML045241a 1696 1620 1845 2124 1436 876 808 960
## 11523 ML16113a 1172 977 1109 928 1043 965 808 811
## 11835 ML17371a 955 3429 2548 5142 152 277 808 468
## 2597 ML020031a 983 1130 1194 832 1600 832 807 952
## 3496 ML032212a 1072 1002 1078 1048 1000 901 807 902
## 6289 ML065736a 580 1008 856 764 1154 795 806 710
## 14294 ML26759a 577 1282 1458 1324 1482 650 806 479
## 14967 ML306910a 855 986 996 988 777 748 806 720
## 15336 ML33722a 627 731 710 504 750 422 805 650
## 15846 ML38812a 1246 1205 1144 1154 950 959 804 799
## 7557 ML08024a 715 1622 527 700 667 936 803 548
## 8139 ML088210a 474 708 920 1053 617 380 803 691
## 5263 ML051334a 1598 975 1341 888 1437 1213 802 918
## 5638 ML056911a 932 556 806 602 1353 772 802 880
## 8280 ML090215a 715 1028 895 1066 747 739 802 818
## 8488 ML093049a 867 1209 1131 929 1544 794 802 915
## 11311 ML154125a 832 987 1223 1181 945 824 802 809
## 2746 ML02153a 815 999 900 1025 800 752 801 708
## 11235 ML15151a 823 1259 901 1035 628 770 801 647
## 14392 ML271524a 1337 1019 1080 980 947 916 800 933
## 5612 ML056517a 1597 1892 2240 2196 982 788 799 791
## 13495 ML22259a 3355 179 908 13 1958 1632 799 2919
## 2607 ML020040a 5 1 2 1 374 630 798 403
## 3451 ML031715a 668 661 739 781 588 740 798 768
## 9242 ML108020a 773 827 902 784 1133 773 798 787
## 14319 ML26852a 1111 973 879 996 1222 898 798 818
## 5837 ML05928a 2449 1124 2057 1002 1917 1973 797 1160
## 7935 ML08546a 877 951 903 939 854 784 797 716
## 9823 ML124222a 951 911 633 816 934 856 797 747
## 11355 ML154165a 11 16 26 24 221 397 797 257
## 2273 ML017711a 108 54 156 72 881 559 796 644
## 4795 ML04658a 583 965 924 1064 517 378 796 595
## 5108 ML05002a 1784 1409 1091 1335 1268 1199 796 1369
## 10399 ML13565a 1193 1069 1151 976 923 977 796 938
## 1480 ML010533a 754 980 905 895 325 700 795 758
## 10204 ML131123a 1099 1034 1152 894 1522 985 795 947
## 11833 ML173718a 1011 1034 1050 891 1620 769 795 1078
## 16503 ML49211a 1561 466 481 1654 1455 1622 794 2300
## 4814 ML046724a 1125 1118 1223 906 654 845 793 813
## 5841 ML05951a 929 1681 1444 1472 592 580 793 803
## 6277 ML065725a 1200 1730 1942 2082 495 473 793 684
## 6427 ML068112a 860 1096 866 1099 791 694 793 603
## 15617 ML358827a 1258 1066 1264 874 1132 982 793 1158
## 2024 ML015714a 965 895 843 870 651 769 792 718
## 15146 ML322213a 1340 1328 1046 1232 1478 1082 792 1051
## 781 ML005320a 1068 1099 1127 1036 1651 1225 791 872
## 11813 ML17217a 533 717 680 644 474 581 791 639
## 15595 ML35706a 2284 1327 1780 1527 2126 1738 791 1322
## 2950 ML024916a 573 701 712 698 696 673 790 721
## 8511 ML093519b 1040 1295 1189 1055 1116 780 790 1075
## 12303 ML189322a 857 993 1003 899 1041 695 790 856
## 7308 ML077220a 908 1047 1057 984 938 891 789 797
## 8033 ML086425a 923 953 1049 762 955 919 789 971
## 9168 ML10595a 696 833 1026 898 651 702 789 745
## 9496 ML11561a 946 1149 1060 1076 990 856 789 785
## 16465 ML47556a 1141 1233 1168 1214 1644 1039 789 889
## 11631 ML16592a 841 1232 995 1107 1035 595 787 796
## 12599 ML200231a 1389 975 1043 948 1367 1188 787 1006
## 816 ML005352a 453 838 706 609 904 701 786 664
## 3138 ML02771a 655 1348 902 1350 558 1024 786 511
## 14506 ML27468a 546 467 545 89 1087 207 786 1059
## 1872 ML01441a 562 1655 1858 1142 1051 1540 785 526
## 4530 ML044111a 919 1076 974 1091 866 770 785 869
## 14316 ML26798a 890 999 1134 1032 846 723 785 723
## 81 ML00074a 1075 1330 1273 1104 1008 858 784 849
## 2997 ML02523a 986 1182 1064 1272 577 791 784 819
## 8148 ML08828a 374 660 722 874 775 340 784 585
## 16319 ML45832a 1035 1127 1256 1447 1237 762 784 724
## 3306 ML030224a 984 975 1024 979 1085 881 783 750
## 4339 ML040729a 1410 4949 2713 4397 417 570 783 596
## 9807 ML12368a 503 802 377 680 1481 565 783 799
## 11487 ML15997a 810 1653 982 836 1107 1106 783 637
## 13542 ML223523a 0 2 1 111 32 994 783 95
## 6929 ML073239a 907 1130 934 1116 788 766 782 873
## 14850 ML296220a 1064 957 1079 1033 1254 999 782 858
## 2506 ML019228a 804 1104 1143 1010 1156 975 781 764
## 4409 ML042713a 448 594 535 722 733 740 781 814
## 5411 ML05323a 603 2774 1463 2662 870 917 781 384
## 7908 ML08503a 744 927 760 911 964 740 781 759
## 11219 ML15049a 242 105 176 198 1078 825 781 1038
## 5382 ML05293a 1361 951 1339 1134 1216 1110 780 883
## 6498 ML06901a 727 1366 1271 1259 1000 759 780 748
## 14584 ML279610a 473 782 575 523 836 631 780 665
## 8790 ML09845a 1232 1199 1087 867 1081 1001 779 832
## 10441 ML137110a 1876 899 1200 826 1511 1537 779 1189
## 4373 ML04201a 1111 1256 1219 999 2759 1112 778 1071
## 10077 ML12867a 1231 1388 1305 1185 907 1143 778 1013
## 10683 ML141741a 1089 1065 1030 1059 835 950 778 820
## 1229 ML00883a 1901 1684 1855 1896 1330 1083 777 931
## 4580 ML04468a 946 1246 1434 1246 889 866 777 779
## 11645 ML166414a 973 1096 1007 892 1159 888 777 910
## 12620 ML200250a 1976 2072 2114 2527 1410 900 777 891
## 2955 ML02495a 1108 1124 1087 1002 1241 859 776 792
## 6820 ML07265a 1115 990 879 979 867 762 776 854
## 12383 ML19066a 997 932 1040 863 1530 805 776 855
## 1164 ML008317a 916 1106 1066 1013 969 910 775 823
## 8473 ML093035a 1119 1193 1127 1159 837 896 775 820
## 14137 ML258243a 746 922 739 792 1131 680 774 751
## 16007 ML41322a 535 782 704 724 770 549 773 660
## 8781 ML09835a 1029 1023 983 921 1107 869 772 864
## 13930 ML24005a 856 818 810 668 540 418 772 669
## 2512 ML019233a 1160 2772 2271 1764 701 707 771 906
## 10907 ML14596a 904 1123 1129 1070 1728 847 771 759
## 11298 ML154113a 1087 1085 1166 1006 931 1014 771 808
## 3020 ML02592a 1096 1184 1215 1258 1031 828 769 959
## 6302 ML065748a 1032 1351 1257 1093 1226 908 769 870
## 1439 ML010317a 849 1032 970 1000 739 738 768 717
## 4788 ML046521a 1304 1006 1207 886 1380 869 768 879
## 5122 ML05027a 858 1237 827 975 957 687 768 681
## 13469 ML22136a 954 958 1107 938 1163 829 767 859
## 2334 ML017943a 746 1142 1108 1165 705 742 766 724
## 6597 ML07022a 1109 1137 1366 1164 671 833 766 822
## 9553 ML11638a 879 1418 1202 1200 914 1357 766 781
## 13540 ML223521a 432 696 600 394 814 599 766 733
## 14684 ML28207a 931 1017 1186 976 1181 960 766 903
## 9792 ML123610a 858 1057 1037 988 956 755 764 771
## 677 ML00498a 457 304 516 304 400 508 762 741
## 5038 ML049317a 2595 867 1322 790 1854 1724 762 1346
## 7202 ML07555a 769 929 750 945 1123 722 762 722
## 11398 ML154513a 1415 1141 1397 870 1020 925 762 1028
## 5813 ML059012a 6236 1581 2776 1597 3764 3214 761 2412
## 8613 ML095326a 630 810 881 816 732 654 761 653
## 15449 ML34634a 792 957 953 1032 822 807 761 601
## 15951 ML40298a 1312 1066 1208 1168 950 676 761 844
## 533 ML00412a 2258 1905 2071 3081 2893 663 760 1169
## 10559 ML13918a 1039 804 851 892 898 858 760 758
## 7844 ML084431a 750 901 1496 1542 650 267 759 693
## 12498 ML19693a 1016 921 1099 904 1363 896 759 880
## 12809 ML20572a 2706 4173 5321 4887 347 616 759 888
## 6873 ML073037a 1556 940 1065 879 1305 1287 758 938
## 9491 ML115610a 873 2303 1649 2641 1190 675 757 803
## 11723 ML16885a 638 1126 606 929 308 637 757 542
## 16375 ML463514a 670 583 668 697 1424 723 757 600
## 6933 ML073242a 740 852 935 673 444 813 756 615
## 7686 ML08261a 973 1205 1312 1168 852 948 756 908
## 8899 ML10214a 1602 1126 1381 1218 940 795 756 780
## 12412 ML19192a 673 801 821 772 633 760 756 639
## 14094 ML25769a 608 834 771 704 880 572 756 839
## 15491 ML351716a 1026 1113 1394 878 961 886 756 862
## 2837 ML02274a 762 1118 1105 1032 552 779 755 691
## 2963 ML025013a 704 1026 831 841 883 746 755 792
## 15502 ML351726a 132 67 110 199 595 938 755 1020
## 4415 ML042719a 832 960 975 986 822 784 754 764
## 4779 ML046513a 1073 917 893 943 995 795 754 901
## 5514 ML05472a 1031 1185 1095 1220 1144 799 754 834
## 8369 ML091226a 928 1318 1043 1184 859 676 754 699
## 12244 ML18594a 1245 542 1029 438 909 785 754 1104
## 13417 ML220720a 910 876 939 726 1014 740 754 723
## 171 ML00155a 967 805 771 821 1066 789 753 805
## 3615 ML032917a 796 791 902 861 1270 779 753 780
## 5667 ML056938a 914 1160 991 1095 699 629 753 745
## 7846 ML084433a 852 986 836 876 913 712 753 800
## 875 ML006123a 1229 1014 1304 969 796 1009 752 942
## 2830 ML02252a 1128 1093 1300 993 1353 1001 752 936
## 10723 ML142412a 1053 2602 2697 3680 77 370 752 525
## 5178 ML050823a 1526 1083 1371 895 1593 1445 751 993
## 8208 ML089415a 980 1234 1364 1115 1372 896 751 775
## 8305 ML09053a 1062 1038 1001 1005 498 749 751 757
## 10316 ML132519a 895 1032 1043 897 1373 865 751 728
## 12216 ML185510a 940 1048 1021 904 800 918 751 734
## 15775 ML375933a 923 1321 980 1059 1023 754 751 752
## 6342 ML066520a 1103 1100 1238 1112 1132 974 750 821
## 4621 ML045219a 932 803 972 857 1000 874 749 775
## 7287 ML07696a 978 1144 1092 1141 820 856 749 838
## 7759 ML08323a 70 152 199 111 567 1152 749 442
## 12373 ML190614a 1109 902 991 957 971 918 749 717
## 110 ML001112a 2044 1553 1861 1640 1614 1153 747 1145
## 8104 ML087112a 1044 1162 1028 1128 727 898 747 702
## 13351 ML218937a 1121 801 1128 980 610 995 747 965
## 1365 ML009810a 759 1227 911 1207 697 675 746 697
## 1934 ML01504a 842 1015 1235 1007 1837 866 746 883
## 8984 ML102915a 741 956 865 912 1199 692 746 628
## 10245 ML13166a 1148 1142 1233 1079 1223 922 746 947
## 3693 ML03326a 1225 1134 1127 1069 1197 1016 745 944
## 11809 ML17213a 194 49 67 450 473 601 745 834
## 12037 ML17998a 1193 1297 1204 1092 694 556 745 872
## 14955 ML306124a 914 1042 1115 1080 1037 826 745 761
## 2035 ML015724a 813 1277 1318 1288 880 717 744 726
## 7238 ML076034a 761 795 854 999 870 686 744 785
## 12166 ML183515a 850 1573 1661 1126 1184 529 744 592
## 15592 ML35703a 880 942 948 871 932 787 744 753
## 15702 ML368928a 759 834 1258 880 722 646 744 666
## 5319 ML05174a 943 898 995 832 1045 738 743 786
## 5394 ML053015a 1809 2059 2425 1826 913 1187 743 759
## 8067 ML086612a 842 755 901 894 793 759 743 693
## 8296 ML09023a 11988 920 4626 534 8608 8478 743 7978
## 10001 ML128229a 653 1031 803 904 602 470 743 593
## 14638 ML27983a 2046 748 909 517 1538 1318 743 1759
## 1865 ML014413a 1033 1050 1186 928 1264 1006 742 861
## 10012 ML128410a 707 891 781 837 737 696 742 674
## 15243 ML32744a 1034 1300 1249 1071 1524 944 742 929
## 245 ML00218a 111 331 773 258 1447 1634 741 549
## 3896 ML035011a 4466 9657 10081 1987 2146 628 741 789
## 9269 ML10898a 642 876 1371 959 1265 770 741 653
## 9769 ML123211a 820 974 919 958 665 827 741 705
## 12820 ML20602b 757 1821 1343 1395 1201 646 741 938
## 938 ML00673a 1287 961 1294 604 891 1168 740 1189
## 1891 ML01449a 1159 1014 1065 1161 1168 767 740 724
## 1970 ML015416a 889 908 940 925 685 765 740 759
## 8772 ML098310a 1002 1019 1036 1022 865 770 740 709
## 8266 ML090126a 967 983 989 767 1297 983 739 814
## 11903 ML174753a 913 1221 1154 1376 661 890 739 834
## 7473 ML07895a 1280 834 1133 765 1292 1313 738 807
## 12309 ML189328a 900 944 1108 1014 1019 643 738 766
## 12901 ML20822a 910 229 1960 1451 592 1259 738 655
## 15059 ML31169a 971 1364 1067 1444 571 742 738 789
## 1466 ML010520a 729 760 809 726 1008 689 737 628
## 15654 ML35934a 541 565 634 479 642 430 737 491
## 767 ML00527a 980 995 944 940 1018 887 735 699
## 1268 ML009120a 921 1041 988 1004 816 1082 735 889
## 11661 ML167011a 821 1126 1034 975 904 761 735 787
## 12819 ML20601a 725 981 1068 906 1066 607 735 686
## 2745 ML02152a 749 934 883 947 729 550 734 725
## 5807 ML05863a 506 701 563 599 471 548 734 699
## 6474 ML068314a 819 1311 956 1047 494 842 734 772
## 10348 ML13378a 44 56 79 21 2669 570 734 1176
## 11690 ML167038a 975 992 1057 992 1149 877 734 795
## 14165 ML25883a 915 1391 1082 1130 925 917 734 822
## 1069 ML00745a 632 808 899 557 1197 653 732 812
## 2505 ML019227a 1028 1703 1894 2109 496 352 731 655
## 9056 ML104338a 21 40 101 48 636 601 731 788
## 9790 ML12347a 968 1234 1097 1097 1490 918 731 795
## 16381 ML46351a 866 969 1064 850 996 847 731 805
## 6750 ML071164a 368 798 608 788 566 489 730 604
## 10334 ML13331a 1546 1081 1270 1022 1821 983 730 1166
## 1450 ML01035a 1083 1088 1366 1269 1338 968 729 842
## 3011 ML02548a 1066 1119 1277 1063 1629 853 729 915
## 7825 ML084414a 974 1370 1338 1555 1199 837 729 765
## 10180 ML13094a 1061 1381 1265 1323 822 751 729 835
## 11339 ML154150a 919 1286 1451 1475 741 682 729 650
## 4108 ML03813a 1208 1480 1369 1070 928 1142 728 1016
## 13295 ML21881a 679 693 899 832 812 604 728 571
## 13657 ML22974a 48 93 102 90 676 420 728 629
## 3765 ML034313a 843 1036 933 873 1126 897 727 775
## 9346 ML111724a 1172 994 1132 899 1060 1106 727 812
## 2924 ML024512a 746 815 681 696 470 590 726 746
## 9165 ML10592a 316 505 422 525 512 427 726 468
## 14301 ML267916a 554 807 784 933 754 579 726 627
## 16222 ML44907a 1031 1213 1384 1120 1569 844 726 862
## 1945 ML01511a 732 501 505 398 750 829 725 543
## 5427 ML053611a 1118 914 1095 960 1513 964 725 912
## 14400 ML271531a 1413 1046 1108 1003 1063 1049 725 999
## 3895 ML035010a 1340 1842 1668 1843 610 617 724 680
## 3947 ML035810a 758 912 827 876 636 836 724 744
## 9310 ML110513a 1176 934 1039 854 1275 827 724 896
## 14163 ML25881a 694 974 818 851 563 567 724 659
## 16423 ML46654a 779 1135 925 962 606 615 724 623
## 7515 ML079727a 889 1267 1206 959 967 750 723 782
## 11171 ML14992a 779 638 691 780 858 606 723 652
## 12113 ML18201a 219 208 175 201 314 509 723 383
## 12726 ML204415a 1201 1209 1233 912 1559 1034 723 1012
## 11379 ML154187a 1171 1144 1222 1109 1124 628 722 729
## 1473 ML010527a 1012 990 936 768 816 848 721 744
## 7803 ML084210a 727 780 741 732 788 697 721 703
## 4269 ML040420a 804 1117 1063 1378 1140 914 720 647
## 6671 ML07082a 1565 1863 1978 2331 635 826 720 728
## 509 ML00364a 783 799 1010 795 1130 790 719 666
## 3528 ML032320a 1015 941 1094 829 880 815 719 718
## 7181 ML07526a 759 1009 847 901 912 795 719 781
## 7499 ML079712a 948 896 908 626 1189 749 719 789
## 14208 ML26178a 547 567 736 611 1287 611 719 561
## 7646 ML082115a 918 1203 919 785 738 841 718 775
## 14683 ML28206a 998 971 1032 1115 729 851 718 768
## 1694 ML01247a 837 913 807 829 1066 654 717 685
## 15472 ML348720a 855 1017 1358 1065 1282 992 717 697
## 1107 ML008013a 755 611 460 560 1180 644 716 781
## 4848 ML047314a 1518 1574 1786 1876 1182 983 716 889
## 10656 ML141717a 929 1764 2310 2179 428 405 716 631
## 1272 ML009124a 726 1046 1032 996 556 738 715 744
## 6400 ML06714a 1014 1283 1526 811 1129 903 715 828
## 6722 ML071139a 1048 1174 1028 821 684 813 715 753
## 10167 ML13059a 3929 706 1834 707 2417 2681 715 1905
## 178 ML00172a 967 979 984 996 799 793 714 771
## 3321 ML030238a 708 589 661 830 857 715 714 672
## 4704 ML046314a 920 1283 1432 1121 787 912 714 842
## 9768 ML123210a 847 1050 906 960 1028 740 714 674
## 14220 ML263517a 1173 851 1083 821 1087 1006 714 751
## 3079 ML02655a 882 709 900 839 1157 679 713 749
## 4318 ML04069a 742 863 668 724 1235 734 713 580
## 6674 ML070832a 835 848 750 676 875 638 713 684
## 3012 ML02549a 574 683 591 667 234 604 712 593
## 11267 ML1541105a 830 1126 1020 1057 1095 706 712 654
## 8286 ML090220a 703 968 858 985 611 595 711 558
## 11804 ML172117a 860 1344 1107 878 1054 776 711 793
## 715 ML005115a 757 1032 923 1065 955 736 710 685
## 1055 ML007429a 708 2086 2062 2668 491 361 710 444
## 9514 ML115914a 1107 1043 997 895 554 799 710 783
## 12127 ML182032a 1415 3679 2858 2056 784 782 710 772
## 15061 ML31181a 835 899 1172 816 1025 914 710 660
## 7224 ML076021a 545 729 767 650 306 613 709 636
## 15348 ML33825a 1107 3398 2097 2898 502 930 709 996
## 19 ML000127a 490 810 854 923 451 619 708 412
## 1409 ML010121a 699 1160 1051 895 1001 605 708 599
## 2986 ML02505a 945 1041 1046 979 1302 745 708 890
## 10916 ML14654a 414 823 773 840 727 509 707 496
## 12447 ML19327a 695 1087 993 1033 1030 813 707 687
## 15468 ML348717a 735 1055 1125 856 403 840 707 662
## 1047 ML007421a 984 1143 1218 1164 878 797 706 754
## 13577 ML225218a 885 996 1010 989 979 835 706 755
## 12032 ML17993a 902 1084 1031 1210 800 618 705 871
## 13333 ML218920a 178 220 305 235 1110 433 705 660
## 410 ML003228a 1216 1065 1165 1003 687 816 704 827
## 139 ML00124a 850 1053 1041 1062 895 647 703 773
## 1921 ML01494a 1054 1129 1172 1021 1299 950 703 811
## 3682 ML033244a 399 845 499 548 486 940 703 449
## 3863 ML034656a 1286 1166 1585 1166 1017 957 703 1060
## 7502 ML079715a 74 13 12 37 105 477 703 1510
## 16006 ML41321a 528 722 713 689 555 570 703 578
## 12606 ML200238a 1391 2106 861 749 1484 721 702 928
## 11810 ML17214a 3 14 3 5 605 157 701 620
## 12355 ML190422a 563 449 608 483 653 568 701 799
## 469 ML00332a 1051 1105 1338 1103 736 770 700 576
## 619 ML00471a 852 1061 894 1067 867 721 700 698
## 2717 ML021132a 1333 825 1052 782 750 715 700 759
## 4639 ML045235a 1037 1968 1898 2350 398 326 700 489
## 5532 ML05494a 866 763 803 844 903 777 700 596
## 10694 ML141751a 851 1313 1105 987 727 858 700 747
## 11438 ML156514a 632 879 749 927 376 667 700 626
## 14433 ML273223a 360 762 605 664 684 395 700 558
## 11944 ML17566a 133 175 222 153 369 543 699 360
## 13216 ML21658a 708 900 981 839 720 831 699 698
## 2695 ML021112a 1063 2764 2506 2654 745 546 698 751
## 7660 ML08219a 1120 775 986 705 1365 904 698 748
## 11477 ML15976a 826 968 952 996 598 671 698 712
## 15575 ML356013a 150 77 136 125 424 327 698 523
## 3355 ML030422a 695 848 952 706 841 596 697 724
## 7381 ML07769a 871 909 934 837 706 752 697 657
## 11077 ML148946a 707 952 910 843 1149 733 697 749
## 11190 ML15005a 780 881 932 849 995 684 697 700
## 11769 ML17033a 1259 849 1057 720 1008 1058 697 775
## 12768 ML205615a 1027 771 793 717 740 742 697 637
## 14091 ML25766a 978 1217 1140 998 716 882 697 787
## 116 ML001118a 868 1284 1112 1096 974 725 696 675
## 1205 ML00859a 1112 902 878 702 605 789 696 721
## 11546 ML161324a 786 803 913 788 1189 763 696 636
## 5720 ML057315a 724 882 876 649 1380 719 695 713
## 8172 ML08883a 790 1407 1206 1737 585 519 695 708
## 8583 ML09462a 1294 881 933 851 1096 963 695 792
## 9767 ML12319a 751 1046 949 737 1131 971 695 746
## 10997 ML148529a 1497 831 1137 880 975 1039 695 794
## 11544 ML161322a 915 744 757 817 1137 723 695 642
## 12176 ML18357a 585 773 554 526 822 528 694 587
## 14341 ML270520a 994 995 1105 996 883 1015 694 658
## 1833 ML01405a 899 914 917 701 494 454 693 406
## 10423 ML136026a 747 873 827 879 892 722 692 744
## 11538 ML161317a 634 1798 1677 1973 657 677 692 539
## 13867 ML238318a 542 652 657 699 797 587 691 713
## 2761 ML02191a 886 1098 1005 1013 945 806 690 770
## 4279 ML04048a 791 1062 1106 1095 1132 798 690 750
## 5856 ML05972a 896 1063 1087 1131 825 783 690 762
## 7087 ML074251a 35 158 125 11 1976 742 690 778
## 9159 ML10556a 1963 1732 1819 2156 980 865 690 1074
## 9907 ML12596a 933 2167 1814 2374 897 499 690 715
## 10829 ML14435a 952 924 996 810 1361 845 690 815
## 11191 ML15006a 607 617 673 679 823 678 690 670
## 12873 ML20757a 1176 1358 1343 1147 1106 880 690 833
## 58 ML00061a 878 839 889 829 869 768 689 789
## 10439 ML13703a 994 1450 1848 1668 337 350 689 527
## 14558 ML27892a 1947 1802 2023 1839 1567 1200 689 950
## 896 ML006311a 958 734 805 778 823 691 688 710
## 3484 ML032114a 651 1133 883 840 832 569 688 597
## 9262 ML10891a 930 985 967 963 951 850 688 780
## 9583 ML11689a 802 1038 1132 1196 727 783 688 546
## 11442 ML15652a 802 829 756 841 1096 681 688 568
## 10951 ML14765a 1706 2043 2329 2172 957 868 687 880
## 12283 ML18893a 4313 3115 4787 5346 662 850 687 1770
## 1597 ML011728a 1155 1533 1557 1780 1435 787 686 750
## 2862 ML023112a 692 779 962 636 1000 685 686 738
## 7226 ML076023a 1114 780 900 802 933 850 686 767
## 9711 ML120747a 946 1133 808 1122 732 538 686 621
## 918 ML00641a 780 879 923 872 932 653 685 705
## 4106 ML03811a 471 754 654 635 487 517 685 700
## 7482 ML07914a 936 573 840 465 779 1177 685 852
## 12092 ML181913a 542 745 638 614 450 611 685 476
## 15896 ML398319a 174 376 286 479 376 521 685 697
## 429 ML003245a 686 584 870 638 549 663 684 676
## 483 ML003514a 986 1301 1473 1750 563 648 684 582
## 1217 ML008720a 1130 865 1025 932 1112 1034 684 911
## 4135 ML038810a 669 861 841 986 702 587 684 615
## 7088 ML074252a 345 88 155 652 742 680 684 1464
## 540 ML00424a 785 681 374 664 620 542 683 773
## 4353 ML04079a 944 776 893 615 1275 850 683 709
## 4961 ML04823a 1450 1439 1423 855 913 1005 682 1230
## 6347 ML06654a 1023 1406 1164 1051 988 943 682 822
## 241 ML00214a 797 905 822 790 1273 726 681 649
## 1684 ML012411a 931 888 880 879 794 750 681 741
## 5364 ML05234a 1172 1375 1198 1755 581 680 681 502
## 6215 ML06495a 268 102 360 161 608 1114 681 1234
## 13951 ML24227a 1248 990 1095 977 965 955 681 764
## 14846 ML296217a 685 1266 1293 1122 482 612 681 672
## 714 ML005114a 352 414 408 347 712 675 680 731
## 2082 ML01603a 894 1073 989 986 712 633 680 810
## 6060 ML063321a 807 1230 945 1008 865 601 680 695
## 15073 ML31403a 1045 916 1011 895 1025 829 680 813
## 16186 ML44071a 1077 998 478 969 576 614 680 628
## 16347 ML460819a 1103 926 1081 854 794 864 680 727
## 1918 ML01491a 1035 844 669 939 469 865 679 779
## 12667 ML20253a 2 6 3 23 83 545 679 136
## 14876 ML29972a 572 748 613 482 1305 495 679 757
## 4571 ML044614a 1224 1221 1393 1394 1237 710 678 780
## 14268 ML26664a 55 9 31 6 1011 729 678 534
## 15621 ML358830a 1057 819 812 660 877 705 678 745
## 3191 ML02878a 979 1057 1053 884 1069 812 677 807
## 8470 ML093032a 864 1073 983 934 882 743 677 680
## 8574 ML09434a 429 1555 993 1555 614 452 677 354
## 14446 ML27411a 916 831 883 1039 691 704 677 734
## 15317 ML334211a 392 581 558 551 689 520 677 575
## 10744 ML14271a 1068 1822 1693 1316 1064 732 676 861
## 11674 ML167023a 830 783 672 716 759 593 676 769
## 14590 ML279616a 967 886 948 943 585 793 676 657
## 4802 ML046713a 599 911 755 985 522 463 675 626
## 9349 ML111727a 2208 2040 2859 2048 688 539 675 861
## 2961 ML025011a 443 565 661 659 662 588 674 678
## 6559 ML06971a 746 913 999 802 702 704 674 695
## 8108 ML087116a 1039 1213 1348 1669 717 605 674 565
## 10610 ML141124a 788 1032 890 807 607 640 674 729
## 16281 ML455311a 851 913 1059 792 825 711 674 701
## 2604 ML020038a 526 381 432 414 53 139 673 815
## 6833 ML07281a 790 892 843 857 578 579 673 665
## 7520 ML079731a 805 952 920 869 996 735 673 654
## 9686 ML120724a 788 903 910 765 981 804 673 838
## 11966 ML177217a 607 794 642 679 1022 622 673 620
## 14660 ML28143a 1371 1052 1058 861 1031 868 673 842
## 2392 ML018048a 665 800 648 809 644 507 672 634
## 14276 ML26703a 962 996 1031 964 1054 817 672 806
## 16540 ML50515a 667 824 768 621 822 593 672 788
## 13443 ML221313a 937 865 849 822 663 709 671 612
## 14117 ML258225a 745 791 947 805 1284 742 671 781
## 6541 ML06918a 1100 941 990 1067 446 847 670 805
## 7372 ML077642a 867 1252 1135 1029 988 872 670 848
## 9049 ML104331a 889 1110 1140 1026 869 797 670 744
## 15137 ML32214a 928 953 989 796 1190 681 670 834
## 357 ML00287a 737 747 844 741 887 676 669 647
## 1090 ML007813a 731 1066 1068 1064 642 624 669 600
## 7666 ML082315a 1634 1014 1121 1005 1412 1154 669 889
## 8842 ML10001a 1343 736 1052 619 895 1123 669 931
## 14757 ML28567a 1015 1078 1181 887 1533 918 669 863
## 678 ML00499a 808 841 884 802 1098 738 668 615
## 941 ML00676a 908 739 865 733 961 883 668 737
## 4172 ML03893a 832 277 538 177 426 1216 668 1093
## 2721 ML021136a 1177 754 971 812 906 775 667 826
## 5731 ML05735a 929 906 830 822 602 641 667 641
## 10913 ML14651a 948 1110 1400 931 945 1013 667 785
## 11829 ML173714a 2527 1076 1382 987 2344 1479 667 1306
## 6523 ML069125a 955 816 826 787 794 741 666 737
## 8761 ML09771a 592 856 849 873 623 579 666 611
## 9232 ML108011a 734 804 966 788 1079 734 666 589
## 15016 ML31034a 598 943 797 969 1102 491 666 769
## 223 ML002125a 1106 1136 1343 1023 1235 809 665 889
## 7902 ML085030a 1247 908 1050 766 1331 1086 665 797
## 7316 ML07723a 821 961 870 869 1008 724 664 755
## 1302 ML009151a 769 1493 1344 2090 1165 579 663 753
## 3841 ML034636a 1091 926 972 638 966 802 663 850
## 4612 ML045210a 737 870 900 812 1128 760 663 776
## 6098 ML06364a 1015 742 919 693 1120 837 663 726
## 6218 ML06498a 799 1061 938 810 692 723 663 713
## 7601 ML08095a 1060 749 1070 754 1532 978 663 684
## 72 ML000715a 51 19 28 96 274 785 662 1134
## 92 ML00086a 774 792 907 737 796 715 662 873
## 12723 ML204412a 897 808 755 737 728 674 662 641
## 14530 ML276928a 841 777 801 711 1039 695 662 626
## 14803 ML29312a 783 848 807 785 1059 759 662 743
## 15555 ML35321a 389 492 433 626 1111 693 662 367
## 184 ML001911a 1130 1002 979 880 632 809 661 714
## 6461 ML06815a 295 459 464 526 766 380 661 544
## 14614 ML279818a 1918 2454 2177 1880 227 693 661 388
## 472 ML00335a 602 673 764 673 441 718 660 716
## 3830 ML034626a 958 847 993 870 818 767 660 769
## 1330 ML00955a 919 998 845 843 953 1009 659 791
## 547 ML004412a 677 1128 1137 894 925 820 658 653
## 4782 ML046516a 658 800 867 957 957 669 658 641
## 8782 ML09836a 934 1000 1076 902 1215 753 658 860
## 11162 ML14982a 623 520 528 505 672 626 658 611
## 11697 ML167044a 568 878 770 849 513 499 658 576
## 6516 ML069119a 751 756 776 686 1020 585 657 757
## 8146 ML08826a 2234 1677 1870 1511 1160 687 657 930
## 740 ML00513a 781 775 854 874 918 633 656 599
## 1584 ML011716a 444 604 644 494 756 472 656 705
## 6321 ML06583a 710 740 685 589 708 803 656 840
## 8072 ML086617a 826 873 959 888 1230 721 656 785
## 9567 ML11652a 652 1011 750 779 679 633 656 511
## 13785 ML234522a 1019 1341 1121 803 1133 713 656 665
## 16 ML000124a 882 1694 1025 1001 979 834 655 849
## 8919 ML102225a 1152 1800 1489 1469 965 752 655 887
## 9789 ML12346a 469 793 757 736 522 492 655 565
## 10787 ML14309a 1202 913 1090 738 837 963 655 831
## 11121 ML149626a 677 867 1448 1450 184 510 655 416
## 11549 ML161327a 1164 785 671 670 563 1031 655 800
## 12475 ML195915a 663 898 824 766 894 595 655 646
## 13678 ML23183a 819 767 872 753 864 746 655 687
## 14644 ML279845a 794 638 667 507 722 664 655 521
## 15834 ML388117a 687 1308 1025 862 568 409 655 522
## 3258 ML02975a 858 920 1115 766 778 663 654 758
## 4289 ML040518a 845 832 1010 863 808 663 654 783
## 11360 ML15416a 1498 1244 1430 831 1071 1151 654 1086
## 13565 ML22382a 502 620 714 657 516 453 654 697
## 1791 ML013521a 952 783 852 876 1124 785 653 707
## 5197 ML05087a 768 707 864 922 619 559 653 698
## 5865 ML059811a 1005 883 1006 986 817 785 653 693
## 6288 ML065735a 420 771 712 589 1062 662 653 608
## 8303 ML09051a 813 907 852 1044 690 695 653 615
## 13436 ML22083a 906 944 902 805 722 727 653 745
## 14533 ML276930a 913 1028 1047 994 1392 821 653 723
## 8517 ML093524a 834 1032 974 926 704 765 652 760
## 10799 ML14391a 868 781 872 701 931 748 652 672
## 13960 ML24286a 948 966 2486 1597 1170 635 652 962
## 2625 ML020057a 942 571 680 601 1108 796 651 551
## 3560 ML03243a 466 719 807 757 377 570 651 537
## 7865 ML08452a 862 993 940 906 768 699 651 777
## 1516 ML01066a 808 845 880 780 616 687 650 776
## 7060 ML074227a 887 933 958 863 609 613 650 661
## 9593 ML116919a 813 1028 1048 880 1604 756 650 777
## 10224 ML13114a 1017 826 939 803 752 785 650 779
## 15629 ML358838a 1781 1167 1173 1093 1782 969 650 1268
## 8636 ML095514a 832 918 831 842 850 714 649 583
## 11899 ML17474a 788 1381 1217 1025 890 434 649 601
## 2720 ML021135a 1004 1664 1584 1293 625 714 648 700
## 2811 ML022414a 1133 898 1278 870 925 855 648 846
## 3104 ML027310a 726 690 607 663 688 610 648 520
## 11550 ML161328a 2082 1475 2814 1298 747 904 648 1208
## 1928 ML015011a 698 716 846 888 653 836 647 700
## 2999 ML02525a 971 858 987 856 1005 1022 646 804
## 3939 ML03551a 653 700 725 714 525 553 646 609
## 6845 ML073011a 1682 2623 2113 1444 1123 622 646 1016
## 8411 ML09221a 1061 789 930 699 1224 1009 646 681
## 15406 ML343417a 0 1 3 1 712 408 646 457
## 2696 ML021113a 715 900 1009 978 912 687 645 647
## 6856 ML073021a 842 743 925 812 645 719 645 624
## 13281 ML21866a 706 1190 1000 1012 525 441 645 543
## 7967 ML085735a 850 1186 779 703 735 425 644 825
## 9460 ML11532a 683 624 568 436 646 740 644 662
## 11825 ML173710a 704 1517 1219 1477 552 694 644 629
## 534 ML00413a 57 33 33 54 639 770 643 441
## 3301 ML03021a 967 886 1019 841 1618 678 643 889
## 5371 ML05252a 1708 673 941 671 1328 1281 642 968
## 11729 ML169012a 2233 2174 3379 1349 1252 1073 642 924
## 14749 ML285611a 967 865 800 921 528 619 642 613
## 3618 ML03291a 946 1169 1220 1638 846 494 641 651
## 7746 ML083033a 1041 1555 1491 2328 446 638 641 651
## 16524 ML49658a 889 1269 864 1014 543 571 641 632
## 11119 ML149624a 966 936 829 885 723 743 640 646
## 2464 ML019134a 926 1088 1051 1021 820 923 639 750
## 2583 ML020019a 677 286 508 739 594 709 639 343
## 6006 ML062233a 1115 1021 1048 1006 621 639 639 800
## 12344 ML190412a 785 741 1021 717 839 766 639 760
## 13316 ML21884a 1144 821 889 777 868 964 639 742
## 1377 ML00982a 759 771 835 763 921 715 638 673
## 3274 ML02994a 756 981 960 870 827 618 638 639
## 3817 ML034614a 0 4 1 13 349 551 638 740
## 4836 ML04716a 836 935 982 837 727 712 638 732
## 7313 ML077225a 985 1090 1198 1336 653 726 638 805
## 9449 ML11466a 726 950 695 798 1138 660 638 528
## 11540 ML161319a 850 688 799 669 816 626 638 593
## 13995 ML250610a 510 1059 1160 1519 615 382 638 534
## 16326 ML45839a 981 1512 1388 1551 744 534 638 583
## 3766 ML034314a 2079 890 1243 592 1408 1216 637 2289
## 5818 ML05902a 908 953 889 728 886 771 637 635
## 6078 ML063338a 543 1302 973 803 1113 560 637 668
## 7501 ML079714a 137 164 108 64 1058 479 637 692
## 11706 ML167052a 312 175 331 582 338 430 637 773
## 11882 ML174734a 278 292 405 417 730 450 637 594
## 160 ML001520b 323 649 536 600 756 420 636 560
## 370 ML003015a 30 24 57 17 1600 352 636 644
## 6358 ML067011a 787 933 940 717 380 645 636 709
## 7639 ML08208a 892 883 1041 832 727 692 636 717
## 10670 ML14172a 1764 1552 1529 2112 774 785 636 786
## 14075 ML257629a 1014 1560 1714 1805 423 369 636 626
## 867 ML006116a 1035 814 898 742 787 835 635 805
## 2065 ML015751a 1267 672 1414 921 1804 1307 635 652
## 7465 ML078939a 817 947 1004 923 717 640 635 646
## 12305 ML189324a 765 1686 562 953 1055 485 635 766
## 13652 ML22913a 1373 1182 1407 759 1083 1018 635 1013
## 4818 ML04675a 516 847 819 626 1027 404 634 940
## 8420 ML09256a 753 711 819 672 959 676 634 656
## 10905 ML14594a 921 1109 1057 848 937 776 634 832
## 14345 ML270524a 927 976 859 740 1302 932 634 793
## 1904 ML014816a 954 928 1022 671 1499 846 633 832
## 4440 ML04284a 980 744 836 745 871 760 633 669
## 11291 ML1541127a 9 13 28 23 1437 289 633 338
## 14287 ML26752a 800 1051 1014 819 603 581 633 635
## 14832 ML29542a 187 852 469 845 1587 349 633 792
## 15626 ML358835a 830 875 853 816 543 628 633 600
## 3935 ML03544a 666 709 810 745 885 669 632 571
## 10524 ML13831a 2434 2346 1499 1774 766 699 632 957
## 12579 ML200213a 632 652 585 550 785 535 632 581
## 1702 ML012515a 772 985 1082 1005 1095 696 631 686
## 4127 ML03872a 1209 1027 785 834 674 549 631 916
## 6047 ML06328a 588 1006 853 834 659 564 631 750
## 2257 ML017432a 749 866 893 764 563 613 630 616
## 2718 ML021133a 598 845 903 766 960 439 630 712
## 4995 ML04869a 549 722 790 752 708 618 630 410
## 10302 ML13245a 800 924 992 952 1013 829 630 680
## 12787 ML205632a 683 988 997 911 774 660 630 653
## 16282 ML455312a 670 728 653 629 812 637 630 646
## 13425 ML220728a 961 1092 1011 984 831 781 629 696
## 13759 ML234031a 997 1419 1064 1021 905 677 628 767
## 14545 ML27698a 588 832 862 747 999 700 628 496
## 14862 ML29682a 772 910 922 729 807 669 628 632
## 408 ML003226a 786 843 821 729 1062 697 627 630
## 6899 ML073211a 916 897 982 791 708 730 627 741
## 13544 ML223525a 952 1815 1738 2030 552 468 627 552
## 15907 ML398329a 885 935 727 683 631 656 627 582
## 406 ML003224a 482 671 646 634 552 454 626 588
## 11410 ML154524a 1052 828 881 870 868 960 626 746
## 22 ML00012a 240 598 418 37 264 468 625 259
## 1357 ML00972a 877 924 835 744 1043 831 625 768
## 3381 ML030526a 775 816 864 732 388 522 625 675
## 9509 ML11575a 0 1 0 0 201 199 625 564
## 13228 ML216919a 660 1217 1030 1488 572 529 625 603
## 14768 ML28618a 444 1384 1151 835 660 491 625 490
## 5109 ML05003a 1282 913 557 869 816 657 624 935
## 6408 ML06733a 849 1008 976 984 326 638 624 718
## 6944 ML073252a 883 1004 968 827 503 794 624 657
## 13511 ML223019a 764 745 912 831 748 665 624 590
## 1699 ML012512a 1223 907 986 825 547 1039 622 811
## 4662 ML04527a 892 982 1029 1070 658 644 622 626
## 6367 ML06701a 1125 1065 1238 921 1144 834 622 837
## 6910 ML073221a 483 774 829 754 607 660 622 562
## 9867 ML124913a 713 2509 1004 1160 355 675 622 391
## 13854 ML23712a 1041 565 937 925 716 269 622 490
## 1295 ML009145a 704 912 819 828 585 555 621 575
## 2281 ML01774a 666 785 938 837 653 750 621 617
## 4936 ML048120a 1054 1508 1318 1165 743 601 621 793
## 8421 ML09257a 871 1113 1028 943 1127 759 621 895
## 8685 ML09684a 1240 1226 1434 1549 656 747 621 863
## 9338 ML111717a 767 753 860 800 849 615 621 676
## 11323 ML154136a 774 861 925 860 898 744 621 645
## 13861 ML238312a 698 925 862 738 480 312 621 649
## 4574 ML04462a 1080 788 904 691 774 767 620 540
## 6629 ML070259a 705 710 776 650 884 626 620 593
## 6749 ML071163a 559 881 793 754 542 326 620 363
## 7228 ML076025a 765 962 1000 968 589 644 620 635
## 8043 ML086434a 803 1003 1163 953 1003 615 620 685
## 8561 ML094333a 716 848 622 517 695 405 620 552
## 13418 ML220721a 808 1166 1047 968 914 716 620 711
## 4709 ML046319a 777 862 806 737 803 659 619 665
## 4784 ML046518a 1781 1317 1719 1460 1104 861 619 834
## 10632 ML14121a 1002 918 946 1008 708 486 619 749
## 14517 ML276916a 1103 939 915 930 506 912 619 755
## 5915 ML06093a 832 819 800 665 696 651 618 726
## 7221 ML076019a 1048 525 668 578 999 838 618 826
## 132 ML00116a 890 671 644 585 494 846 617 940
## 7387 ML078012a 802 755 1037 754 886 742 617 685
## 3131 ML02755a 662 555 566 635 837 499 616 514
## 3995 ML03631a 645 919 927 687 731 750 616 796
## 5253 ML051325a 718 789 801 772 753 636 616 580
## 6904 ML073216a 1015 720 1061 846 497 880 616 747
## 10461 ML13722a 97 86 43 29 175 277 616 220
## 11649 ML16642a 515 2090 1210 1465 437 151 616 342
## 5916 ML06094a 738 844 845 761 882 528 615 606
## 12411 ML19191a 362 1532 1050 1460 471 353 615 345
## 15611 ML358821a 725 605 675 611 1071 593 615 619
## 1947 ML01513a 2 10 0 17 344 542 614 87
## 5167 ML050813a 582 656 621 622 797 592 614 419
## 6447 ML068130a 844 728 647 670 873 545 614 591
## 10446 ML137115a 735 912 787 624 995 499 614 664
## 12917 ML20837a 831 1053 872 841 946 665 614 657
## 13475 ML22162a 819 668 813 809 999 697 614 605
## 4075 ML03801a 785 1130 1069 1238 740 588 613 619
## 11214 ML15044a 835 917 957 867 719 540 613 681
## 13099 ML21521a 613 825 673 740 820 461 613 555
## 14994 ML31014a 741 674 648 625 1238 529 613 591
## 16001 ML41276a 511 981 1018 1289 366 308 613 571
## 14514 ML276913a 673 778 798 926 698 552 612 512
## 7822 ML084411a 505 641 763 838 565 475 611 488
## 8996 ML10299a 720 818 714 785 603 512 611 576
## 9419 ML11353a 813 734 860 766 1069 656 611 690
## 10793 ML14382a 784 766 796 782 728 659 610 668
## 12642 ML20028a 651 971 803 683 352 628 609 602
## 13664 ML23065a 637 878 860 836 826 544 609 544
## 16246 ML451320a 788 786 891 869 685 635 609 609
## 2675 ML020714a 542 630 567 517 796 485 608 521
## 2921 ML02449a 525 715 771 734 494 445 608 572
## 3872 ML034664a 673 727 733 782 843 628 608 674
## 15591 ML35702a 576 877 700 573 518 547 608 642
## 2156 ML016356a 695 874 795 859 675 659 607 586
## 5060 ML049618a 1268 2633 2251 3353 322 223 607 445
## 7256 ML076319a 1035 1275 1264 1330 579 569 607 487
## 8217 ML08946a 1103 605 817 629 846 670 607 701
## 9989 ML128218a 637 845 725 609 513 689 607 694
## 10440 ML13704a 643 793 825 865 861 527 607 570
## 10728 ML14244a 213 154 169 133 543 399 607 489
## 14823 ML29493a 781 771 717 644 680 630 607 578
## 3627 ML03299a 185 112 139 82 476 353 606 656
## 6791 ML07146a 728 804 882 874 802 623 606 616
## 11115 ML149620a 781 869 976 1024 714 663 606 594
## 14794 ML293111a 1081 944 1056 829 1205 889 606 808
## 1697 ML012510a 846 870 1002 906 838 682 605 569
## 10119 ML12954a 671 624 661 712 647 601 605 541
## 14194 ML261714a 1625 995 1224 822 576 922 605 794
## 2483 ML01916a 671 976 734 838 582 508 604 572
## 3199 ML02914a 1232 761 778 667 1063 670 604 1098
## 6219 ML06499a 707 527 564 461 594 574 604 543
## 10617 ML141130a 977 1240 1278 1151 376 824 604 739
## 8371 ML09122a 769 585 655 530 849 612 603 561
## 8735 ML097515a 615 1086 971 985 383 496 603 510
## 11053 ML148924a 644 906 713 898 756 657 603 426
## 12396 ML19121a 1065 803 938 760 1055 881 603 796
## 435 ML003250a 638 724 670 764 899 621 602 599
## 7277 ML076913a 680 910 910 796 1330 753 601 616
## 13794 ML234530a 1457 1910 2070 818 1067 244 601 746
## 14696 ML282519a 745 1505 1193 1553 450 436 601 561
## 13088 ML21435a 829 960 1037 937 1190 787 600 684
## 426 ML003242a 692 835 866 685 817 709 599 607
## 7576 ML08064a 700 870 824 754 796 629 599 654
## 8070 ML086615a 748 911 949 730 938 694 598 688
## 9162 ML10559a 575 597 658 562 640 593 598 463
## 8947 ML102250a 733 727 784 792 840 725 597 642
## 11510 ML16035a 585 1516 1223 2172 540 441 597 570
## 4531 ML044112a 700 633 725 523 1130 632 596 595
## 8534 ML09426a 759 635 712 595 823 677 596 510
## 13145 ML21625a 973 835 907 929 814 755 596 604
## 416 ML003233a 868 940 893 478 1099 618 595 916
## 6338 ML066517a 361 441 447 377 963 628 595 590
## 6350 ML06657a 784 825 801 873 577 645 595 572
## 8354 ML091212a 671 631 686 688 548 656 595 568
## 11842 ML17378a 1301 1537 1725 1946 685 588 595 573
## 12311 ML18932a 824 690 861 734 1112 749 595 625
## 14563 ML27897a 1019 789 1029 731 749 758 595 725
## 647 ML004921a 818 1332 1134 933 426 489 593 556
## 5536 ML05498a 509 722 596 665 582 563 593 459
## 8873 ML10102a 624 607 848 840 1210 660 593 606
## 11514 ML16039a 1226 677 908 517 887 1018 593 766
## 5078 ML04963a 590 617 586 621 673 515 592 600
## 8664 ML096813a 797 1981 1630 2301 632 372 592 489
## 16166 ML435846a 547 499 860 617 562 539 592 504
## 2757 ML02168a 445 627 515 619 559 439 591 496
## 5355 ML052313a 1568 952 1386 746 1458 1554 591 972
## 6292 ML065739a 539 648 588 609 736 389 591 598
## 10237 ML13147a 1448 1503 1721 1844 1039 804 591 690
## 10289 ML13205a 939 648 887 899 847 667 591 700
## 12710 ML20391a 598 804 575 677 634 545 591 444
## 3112 ML027318a 813 1054 1089 1124 330 431 590 642
## 3329 ML03026a 880 765 719 642 556 641 590 609
## 5827 ML059211a 366 1735 1029 1085 151 441 590 274
## 7091 ML07426a 858 1034 925 780 1088 647 590 792
## 7634 ML08203a 420 540 484 569 563 479 590 480
## 3621 ML03293a 1105 744 788 767 779 837 589 813
## 8564 ML094336a 682 763 676 686 437 544 589 651
## 11004 ML148535a 909 813 882 778 711 670 589 626
## 11328 ML154140a 1214 977 1078 882 894 684 588 809
## 11369 ML154178a 915 813 996 697 982 835 588 722
## 934 ML00661a 579 644 713 697 828 539 587 575
## 2873 ML02331a 568 910 751 639 773 604 587 585
## 4856 ML04735a 1093 768 863 715 739 862 587 746
## 5154 ML050718a 719 833 867 601 1143 755 587 624
## 9274 ML109013a 573 1500 1038 1426 899 355 587 489
## 14474 ML274434a 650 940 956 808 851 643 587 633
## 1221 ML00874a 655 893 785 786 869 594 586 602
## 1247 ML009014a 814 840 860 757 983 722 586 704
## 1574 ML01166a 665 304 586 329 465 591 586 636
## 7269 ML07638a 667 780 662 720 576 543 586 524
## 8954 ML102257a 864 1534 1258 1383 1072 517 586 624
## 9098 ML104632a 696 917 815 733 629 552 586 520
## 14528 ML276926a 808 1085 1030 743 1023 754 586 724
## 4549 ML044129a 808 886 1003 743 392 701 585 733
## 6432 ML068117a 658 845 729 573 837 538 585 605
## 8002 ML08608a 695 956 952 749 1116 660 585 638
## 10127 ML130210a 573 865 738 1208 416 424 585 508
## 10454 ML13714a 1035 894 1003 848 1424 972 585 676
## 12448 ML19328a 583 799 504 553 828 657 585 453
## 3404 ML030917a 756 782 859 700 1081 681 584 688
## 3866 ML034659a 601 824 595 738 333 582 584 477
## 6632 ML070261a 1141 682 946 721 713 986 584 671
## 9052 ML104334a 296 407 445 818 296 306 584 227
## 9571 ML116812a 1911 1297 1957 1651 1582 737 584 1017
## 12889 ML207914a 926 853 909 940 1019 728 583 673
## 1342 ML009618a 843 762 960 636 887 745 582 682
## 2567 ML01984a 261 289 235 295 314 447 582 468
## 3879 ML034670a 797 702 683 612 467 647 582 510
## 12435 ML193212a 779 907 775 942 653 601 582 488
## 13089 ML21436a 822 678 826 699 910 698 582 589
## 13752 ML234025a 682 1075 948 1189 695 550 582 580
## 16386 ML463524a 686 900 941 702 759 641 582 655
## 8881 ML10111a 480 719 710 928 444 562 581 359
## 10143 ML130410a 1447 1092 1571 1404 1102 739 581 962
## 10203 ML131122a 694 883 819 762 1183 660 581 624
## 14556 ML278913a 936 1009 852 827 688 669 581 630
## 290 ML00232a 979 1363 1410 1562 626 733 580 621
## 3589 ML03258a 980 912 1063 840 671 675 580 751
## 5621 ML05657a 818 778 517 560 537 680 580 547
## 8439 ML09263a 514 576 591 516 512 537 580 488
## 11066 ML148936a 847 1384 1255 1153 705 584 580 677
## 11300 ML154115a 765 633 744 702 780 706 580 591
## 13201 ML216359a 610 755 736 713 563 512 580 628
## 14622 ML279825a 583 686 1110 752 433 411 580 613
## 437 ML003252a 672 792 681 782 941 545 579 641
## 9348 ML111726a 801 829 841 831 506 663 579 662
## 11305 ML15411a 733 1229 1138 977 515 835 579 575
## 13132 ML21549a 261 1846 936 1611 112 128 579 195
## 13149 ML216311a 979 1801 1996 2313 682 473 579 530
## 15291 ML32991a 198 132 141 146 609 491 579 498
## 9724 ML12076b 681 914 837 894 611 555 578 611
## 11338 ML15414a 865 817 845 688 1525 668 578 766
## 11466 ML159711a 905 774 742 679 1045 679 578 752
## 13527 ML22325a 508 550 641 308 1063 924 578 630
## 15987 ML40988a 773 847 745 754 508 594 578 581
## 4891 ML047926a 604 743 642 707 424 511 577 534
## 10430 ML13607a 544 602 540 691 441 532 577 544
## 12586 ML20021a 635 758 751 590 350 619 577 613
## 13077 ML214322a 224 512 479 501 751 296 577 379
## 390 ML00309a 628 710 648 652 601 585 575 581
## 461 ML00327a 480 551 580 732 472 369 575 442
## 825 ML005360a 565 564 578 598 942 621 575 465
## 6003 ML062230a 1057 916 1105 877 900 872 575 798
## 6589 ML070222a 332 391 356 428 547 387 575 449
## 14486 ML274445a 637 894 678 720 1441 690 575 582
## 15439 ML34572a 954 775 720 630 874 674 575 672
## 784 ML005323a 1024 906 1087 926 336 581 574 587
## 6481 ML068320a 553 682 394 705 808 499 574 515
## 16334 ML45847a 486 445 499 457 438 583 574 549
## 1585 ML011717a 2116 681 961 3581 77 439 573 1030
## 2177 ML01661a 990 1089 1238 1621 756 536 573 529
## 6228 ML06519a 1018 930 857 664 830 706 573 578
## 7561 ML08034a 760 648 623 518 675 571 573 562
## 12101 ML18198a 385 736 786 108 254 80 573 224
## 12900 ML20821a 956 1907 4087 1349 1000 2613 573 541
## 42 ML000316a 1058 952 943 1022 802 743 572 615
## 2750 ML02161a 1000 691 837 682 924 847 572 775
## 7436 ML078912a 1185 661 823 685 651 916 572 701
## 9176 ML10621a 552 770 688 672 756 493 572 556
## 782 ML005321a 653 2223 1688 2421 533 492 571 505
## 10489 ML13771a 236 250 371 627 251 458 571 331
## 14809 ML29318a 671 739 721 652 761 630 571 643
## 136 ML00121a 611 584 508 522 527 565 570 562
## 272 ML002233a 544 1042 918 658 688 435 570 617
## 321 ML002627a 927 772 835 744 607 702 570 600
## 7453 ML078928a 604 812 973 1040 273 350 570 401
## 10033 ML12842a 35 14 13 15 211 243 570 233
## 11846 ML17401a 736 481 430 651 749 622 570 620
## 772 ML005312a 875 917 951 831 761 720 569 597
## 2038 ML015727a 1531 1141 1322 1408 890 955 569 853
## 5291 ML05146a 401 543 454 499 504 529 569 394
## 7340 ML077613a 669 713 645 532 837 521 569 591
## 10310 ML132513a 570 808 964 794 988 621 569 520
## 12668 ML20254a 1122 1147 1590 1459 293 320 569 540
## 2521 ML019241a 646 736 858 705 899 472 568 628
## 3490 ML03216a 323 666 398 231 1185 471 568 2252
## 6752 ML071166a 519 428 689 644 542 476 568 674
## 10157 ML13048a 355 482 408 444 594 295 568 495
## 15222 ML32742a 414 66 268 15 630 812 568 1018
## 15627 ML358836a 941 865 958 898 1316 776 568 708
## 16396 ML463533a 9 23 11 13 597 476 568 501
## 8879 ML10108a 780 752 746 691 688 747 567 493
## 10219 ML131137a 695 857 946 824 860 576 567 589
## 12539 ML19917a 662 1582 2137 1002 370 465 567 544
## 12372 ML190613a 713 641 645 691 776 710 566 561
## 877 ML006125a 818 644 703 652 820 644 565 558
## 2070 ML01578a 582 1165 893 956 550 441 565 439
## 2773 ML022013a 929 961 818 513 764 687 565 656
## 3921 ML035312a 493 615 495 495 638 387 565 482
## 7700 ML082715a 46 42 52 86 173 412 565 415
## 7847 ML084434a 558 811 620 737 493 520 565 573
## 7857 ML084443a 104 152 140 165 365 382 565 372
## 10327 ML13259a 787 884 791 688 895 575 565 639
## 11063 ML148933a 475 555 564 530 567 595 565 483
## 316 ML002622a 401 379 376 397 337 486 564 390
## 3223 ML029525a 818 884 786 636 870 678 564 623
## 10665 ML141725a 473 475 422 387 688 436 564 485
## 11785 ML17051a 576 990 857 1003 756 479 564 564
## 9245 ML10802a 904 953 1038 780 739 718 563 667
## 12774 ML205620a 939 903 1049 814 690 834 563 704
## 13391 ML219312a 514 647 612 559 648 526 563 617
## 13819 ML234553a 1015 1919 777 136 4242 2734 563 4733
## 15131 ML32098a 1526 1048 1086 932 873 1116 563 817
## 15610 ML358820a 1075 741 901 669 667 586 563 847
## 3632 ML033114a 669 830 864 694 1182 656 562 610
## 10022 ML12841a 696 657 797 636 634 660 562 642
## 14079 ML257632a 531 894 883 860 434 463 562 541
## 789 ML005328a 840 857 1006 715 1305 714 561 669
## 1948 ML01514a 0 17 1 14 224 492 561 83
## 6744 ML071159a 891 866 994 789 770 843 561 715
## 10505 ML13811a 787 747 714 620 942 596 561 665
## 542 ML00426a 1007 590 846 548 1036 830 560 712
## 4294 ML040522a 5 2 1 5 84 93 560 184
## 5028 ML04908a 619 1009 900 985 906 543 560 556
## 6927 ML073237a 430 328 367 576 459 557 560 564
## 7178 ML07523a 613 603 634 788 648 665 560 584
## 1216 ML00871a 703 1069 790 491 663 551 559 677
## 1613 ML011742a 728 794 774 782 439 638 559 598
## 9127 ML105413a 767 794 758 805 479 649 559 560
## 11586 ML16354a 637 572 589 339 713 322 559 572
## 12775 ML205621a 856 865 864 807 513 705 559 680
## 5597 ML05598a 737 811 691 628 545 591 558 551
## 8800 ML09861a 648 763 915 864 219 652 558 582
## 9158 ML10555a 1107 1485 1423 1568 657 607 558 693
## 9557 ML11641a 663 646 626 616 709 606 558 514
## 11407 ML154521a 528 640 611 632 560 544 558 585
## 12079 ML181726a 764 1049 1151 1035 945 827 558 547
## 12100 ML18197a 527 625 802 110 259 188 558 216
## 12653 ML20164a 409 586 463 492 605 379 558 362
## 14308 ML267922a 740 675 743 661 876 599 558 609
## 15771 ML37592a 798 905 786 869 545 552 558 587
## 2037 ML015726a 622 907 986 915 816 649 557 577
## 7306 ML077219a 635 669 752 767 1352 830 557 494
## 8679 ML096827a 433 722 818 831 323 478 557 527
## 8813 ML09921a 657 728 878 727 425 640 557 571
## 9669 ML12051a 662 667 676 655 787 566 557 582
## 9929 ML12631a 476 653 628 494 712 569 557 445
## 11854 ML17409a 544 1449 1279 1645 172 274 557 366
## 12773 ML20561a 755 782 817 826 612 545 557 615
## 13179 ML216339a 615 744 848 767 1001 599 557 532
## 16388 ML463526a 515 700 767 644 830 638 557 482
## 341 ML00266a 1485 783 1051 691 1099 994 556 737
## 4907 ML047940a 758 771 807 765 421 612 556 619
## 6189 ML064935a 371 427 408 397 596 598 556 625
## 9447 ML11464a 1064 761 943 787 770 845 556 808
## 11491 ML160311a 890 701 808 723 509 777 556 564
## 14267 ML26663a 713 758 787 666 990 628 556 592
## 7731 ML08301a 624 655 708 600 516 559 554 563
## 1149 ML00812a 654 776 622 877 782 960 553 363
## 4688 ML046119a 1058 912 962 707 920 776 553 654
## 7860 ML08446a 528 803 496 480 243 404 553 406
## 8050 ML086440a 664 987 566 807 436 656 553 521
## 8846 ML10005a 682 748 841 667 1002 604 553 610
## 636 ML004911a 1217 685 801 842 862 798 552 516
## 2072 ML01591a 170 395 152 139 662 433 552 575
## 5960 ML061713a 761 1167 862 979 1173 963 552 649
## 8599 ML095313a 977 783 797 811 1013 555 552 614
## 14083 ML257636a 590 673 652 598 955 519 552 552
## 480 ML003511a 669 711 693 623 740 511 551 521
## 1010 ML007320a 508 614 526 645 819 514 551 433
## 6085 ML06334a 1242 967 985 1042 691 903 551 773
## 7547 ML07989a 674 723 752 758 864 585 551 514
## 9624 ML11828a 574 573 619 701 556 581 551 525
## 13669 ML231810a 670 1211 811 1057 471 695 551 446
## 16231 ML45006a 848 732 750 757 623 626 551 569
## 3900 ML035015a 197 153 76 87 169 525 550 291
## 6223 ML06514a 54 41 63 25 1737 706 550 897
## 9882 ML12513a 673 600 699 569 665 583 550 499
## 11431 ML15635a 757 890 883 715 704 617 550 659
## 13131 ML21548a 579 1995 1486 1409 429 348 550 372
## 2336 ML017945a 732 843 803 724 737 654 549 709
## 4239 ML04002a 488 705 793 707 511 500 549 496
## 5408 ML05313a 636 887 859 778 1214 684 549 637
## 6336 ML066515a 774 920 899 766 834 686 549 695
## 8933 ML102238a 550 626 562 459 617 552 549 685
## 12594 ML200227a 410 453 602 472 837 481 549 582
## 12794 ML20563a 1008 793 783 1096 596 1292 549 676
## 15120 ML320914a 968 741 823 709 716 629 549 590
## 16253 ML45133a 676 1978 1510 1628 493 283 549 377
## 3828 ML034624a 769 565 774 775 702 626 548 641
## 10254 ML131715a 431 675 535 572 549 455 548 371
## 12357 ML190424a 663 644 603 528 394 479 548 466
## 15544 ML353016a 982 934 1013 744 966 783 548 753
## 2264 ML01747a 1446 632 986 523 1068 1415 547 1029
## 4074 ML038019a 748 964 1227 1166 682 505 547 598
## 4819 ML04676a 330 638 450 427 696 313 547 511
## 4866 ML04763a 611 730 599 587 645 457 547 459
## 8311 ML09064a 137 448 627 560 301 389 547 372
## 11605 ML16565a 620 657 672 728 871 527 547 556
## 13240 ML217211a 659 831 762 794 671 628 547 618
## 16450 ML47372a 770 829 759 633 588 594 547 512
## 2514 ML019235a 1003 806 952 707 640 739 546 801
## 4034 ML037015a 525 855 734 680 674 561 546 545
## 5742 ML057616a 462 636 710 549 715 419 546 501
## 5889 ML060310a 660 955 865 634 595 529 546 700
## 6412 ML06737a 479 994 733 700 992 462 546 690
## 10605 ML14111a 591 547 576 526 732 638 546 588
## 11247 ML15195a 494 689 597 618 365 664 546 474
## 5147 ML050711a 595 764 737 699 461 455 545 493
## 6684 ML07092a 594 832 1238 894 413 284 545 515
## 10194 ML131114a 434 382 456 376 590 550 545 523
## 13055 ML21402a 1310 639 946 543 627 1059 545 758
## 13590 ML22528a 1166 502 1508 934 1346 1388 544 939
## 13763 ML23404a 1080 731 889 754 695 759 544 660
## 16172 ML43588a 1532 715 877 617 1050 901 544 925
## 74 ML000717a 864 737 750 629 626 677 543 635
## 4847 ML047313a 1223 1207 1243 1532 731 728 543 577
## 13421 ML220724a 1069 707 863 553 954 932 543 903
## 15269 ML329521a 400 572 571 615 560 340 543 461
## 15314 ML33371a 321 493 497 544 491 350 543 405
## 15369 ML342213a 36 72 71 53 705 388 543 620
## 5435 ML053619a 2158 2502 1785 726 2887 1933 542 2109
## 7007 ML07363a 2291 796 593 3118 92 517 542 1221
## 7325 ML07743a 543 771 681 596 498 432 542 544
## 7462 ML078936a 1532 1337 1409 1162 697 882 542 913
## 7871 ML08481a 519 451 436 438 473 590 542 668
## 8096 ML08665a 693 643 666 598 605 551 542 568
## 15341 ML33727a 937 892 1232 962 461 396 542 656
## 1467 ML010521a 536 595 662 587 786 467 541 523
## 5441 ML053624a 621 751 706 757 552 487 541 515
## 9795 ML123613a 619 791 831 695 411 574 541 544
## 13022 ML212015a 816 896 1014 945 843 742 541 700
## 13780 ML234518a 1360 839 1066 1044 932 832 541 642
## 16341 ML460813a 1103 861 975 548 1052 1053 541 938
## 1489 ML01055a 657 672 637 711 710 542 539 557
## 3952 ML03583a 977 801 903 752 771 706 539 662
## 5057 ML049615a 950 1084 1128 807 631 538 539 675
## 12096 ML18193a 827 881 869 858 590 688 539 678
## 14136 ML258242a 1552 1851 1539 808 1237 1009 539 1235
## 8645 ML09557a 743 716 796 796 790 531 538 660
## 10060 ML12848a 687 873 811 791 1117 639 538 682
## 12937 ML20891a 597 777 828 635 623 546 538 582
## 14624 ML279827a 892 1546 1100 1488 414 629 538 428
## 1024 ML007333a 855 699 789 937 510 590 537 683
## 1707 ML01251a 893 860 841 735 748 692 537 615
## 5727 ML057321a 576 739 662 658 587 414 537 480
## 8668 ML096817a 1159 1279 1288 1518 669 656 537 594
## 10141 ML13031a 707 750 789 780 382 532 537 524
## 10322 ML13254a 699 631 754 611 745 682 537 519
## 12178 ML18359a 669 618 545 674 527 408 537 449
## 14797 ML293114a 673 531 658 589 938 589 537 501
## 16237 ML451312a 299 503 352 391 381 444 537 494
## 4041 ML03704a 302 1156 382 1363 460 286 536 298
## 7470 ML078943a 880 782 916 682 582 803 536 656
## 165 ML001525a 435 633 652 513 653 419 535 494
## 1453 ML01038a 946 688 735 615 611 559 535 609
## 1993 ML015617a 665 911 916 1187 481 643 535 496
## 12610 ML200241a 669 667 680 542 629 653 535 506
## 13250 ML21726a 759 804 820 746 770 743 535 649
## 15340 ML33726a 829 1407 1495 1380 488 363 535 537
## 16038 ML418613a 734 635 603 616 586 549 535 559
## 5860 ML05976a 704 895 756 657 820 414 534 585
## 8946 ML10224a 368 920 832 495 686 321 534 513
## 12190 ML18441a 748 693 1003 691 720 678 534 691
## 13493 ML22257a 650 755 871 775 467 542 534 538
## 1501 ML010617a 642 660 757 641 787 613 533 571
## 3309 ML030227a 222 299 301 338 800 341 533 654
## 7239 ML07603a 365 430 431 324 598 330 533 551
## 15608 ML358819a 786 818 923 801 1042 742 533 699
## 1726 ML01272a 925 1231 1223 1440 533 521 532 578
## 3373 ML030519a 658 1230 1273 1501 240 271 532 583
## 8258 ML090119a 677 829 850 814 559 522 532 548
## 10250 ML131711a 728 788 691 695 550 560 532 499
## 12688 ML20264a 783 906 877 838 508 503 532 559
## 14504 ML27466a 733 854 791 731 816 561 532 653
## 2354 ML018013a 798 748 918 750 642 751 531 591
## 2370 ML018028a 637 574 577 493 447 493 531 562
## 3676 ML033239a 633 587 589 463 795 519 531 589
## 6587 ML070220a 587 951 803 813 894 559 531 495
## 7086 ML074250a 635 718 663 619 635 641 531 590
## 16000 ML41275a 627 678 637 678 676 534 531 480
## 591 ML004513a 606 671 891 621 1101 708 530 621
## 8621 ML09538a 894 645 700 658 551 634 530 620
## 13419 ML220722a 671 622 681 630 1173 649 530 626
## 13639 ML22784a 499 757 695 750 806 522 530 416
## 7567 ML08042a 597 787 720 629 906 561 529 640
## 8128 ML08723a 1139 1234 1921 1735 503 349 529 800
## 9656 ML12032a 745 973 887 657 854 725 529 695
## 13839 ML23459a 519 490 773 532 63 390 529 433
## 1265 ML009118a 657 600 563 472 546 424 528 486
## 3114 ML02732a 800 1060 652 565 461 601 528 612
## 3465 ML03181a 754 676 809 710 468 574 528 573
## 4889 ML047924a 655 712 803 713 825 551 528 550
## 5582 ML05551a 530 505 656 631 650 572 528 508
## 6905 ML073217a 745 989 622 710 1081 882 528 643
## 6950 ML073258a 831 675 653 650 950 642 528 720
## 8553 ML094326a 805 858 850 942 696 592 528 611
## 13769 ML23421a 709 968 775 877 392 490 528 630
## 13874 ML23833a 756 716 772 670 1004 678 528 625
## 14349 ML270528a 641 747 751 718 856 609 528 543
## 475 ML00338a 759 582 778 699 729 707 527 623
## 1656 ML012035a 561 668 685 607 764 512 527 508
## 5381 ML05292a 627 857 860 767 671 568 527 531
## 3643 ML03318a 1245 765 872 710 930 897 526 776
## 4297 ML040525a 477 162 183 1030 80 520 526 696
## 4933 ML048118a 918 690 980 805 952 576 526 594
## 6156 ML06463a 1045 907 1075 839 1733 705 526 802
## 8383 ML09145a 637 617 557 573 670 378 526 504
## 10005 ML12823a 712 734 789 602 644 569 526 494
## 12193 ML184422a 597 513 464 644 431 580 526 456
## 16169 ML43585a 468 457 420 425 326 474 526 509
## 225 ML002127a 633 998 649 618 855 547 525 512
## 3738 ML033624a 758 616 682 542 728 592 525 588
## 6968 ML073274a 609 678 862 655 631 628 525 550
## 11753 ML16932a 548 860 865 583 787 427 525 428
## 12618 ML200249a 935 803 904 705 631 735 525 602
## 12990 ML210033a 660 653 594 673 696 583 525 545
## 37 ML000311a 951 891 892 863 769 780 524 606
## 718 ML005118a 943 453 698 499 662 724 524 522
## 1538 ML01097a 549 661 576 606 362 431 524 458
## 2800 ML02233a 883 957 1021 1066 479 470 524 444
## 4895 ML04792a 724 741 770 675 539 615 524 516
## 13428 ML22074a 927 781 986 749 925 707 524 757
## 14607 ML279811a 699 701 753 694 484 578 524 506
## 6053 ML063315a 646 695 653 767 1054 593 523 573
## 4443 ML04287a 814 969 766 684 746 702 522 629
## 4651 ML045246a 684 687 691 636 1011 654 522 601
## 10724 ML142413a 780 1284 1137 930 574 440 522 616
## 3761 ML03399a 1260 1015 1054 512 837 285 521 1183
## 4480 ML04344a 809 607 707 519 796 703 521 576
## 5694 ML056962a 315 184 258 75 371 317 521 662
## 5872 ML059818a 798 649 764 591 545 573 520 530
## 8197 ML08924a 1031 330 559 237 1589 1068 520 956
## 11471 ML159716a 1656 1528 1869 1600 1167 813 520 1005
## 12765 ML205612a 750 979 1193 920 894 328 520 602
## 15829 ML388112a 720 1170 986 966 459 558 520 607
## 16099 ML43118a 506 675 496 653 418 584 520 351
## 284 ML00225a 643 960 957 938 815 597 519 617
## 761 ML005223a 524 772 688 637 508 317 519 523
## 7410 ML07846a 452 420 488 474 625 546 519 514
## 9683 ML120721a 766 1027 991 1000 617 727 519 577
## 9837 ML124235a 9 8 14 9 223 320 519 172
## 10830 ML14471a 962 813 1051 1096 601 616 519 572
## 11386 ML154193a 595 649 569 558 718 579 519 461
## 15316 ML334210a 15635 320 4255 15 11472 9420 519 9647
## 4121 ML03838a 486 555 345 351 461 285 518 385
## 9806 ML12367a 532 899 536 759 741 408 518 571
## 9856 ML12464a 491 540 523 443 329 451 518 511
## 16245 ML45131a 585 545 496 553 619 398 518 484
## 4647 ML045242a 1015 1059 1390 1131 1039 615 517 643
## 14370 ML270547a 921 422 889 378 1042 153 517 1251
## 3607 ML03281a 527 615 616 517 622 544 516 492
## 5110 ML05004a 833 802 948 761 867 573 516 648
## 7218 ML076016a 694 795 811 634 644 534 516 613
## 10459 ML13719a 866 339 686 587 389 717 516 545
## 11822 ML17306a 531 892 762 435 775 648 516 575
## 15650 ML359315a 881 863 904 872 462 711 516 596
## 862 ML006111a 494 645 613 695 403 494 515 459
## 1193 ML008517a 828 780 940 804 648 729 515 584
## 2914 ML02442a 557 719 607 783 412 530 515 486
## 3425 ML03104a 823 831 1032 962 931 560 515 568
## 8038 ML08642a 608 670 610 597 668 417 515 503
## 10912 ML146510a 734 943 794 1172 189 403 515 423
## 11284 ML1541120a 675 1286 1053 1020 384 604 515 519
## 13397 ML21931a 66 54 73 134 311 295 515 685
## 15223 ML327430a 865 801 828 659 875 771 515 682
## 15552 ML35307a 964 791 1002 765 996 836 515 702
## 15603 ML358814a 711 884 796 790 806 657 515 643
## 16003 ML41278a 747 1590 1430 1353 721 550 515 504
## 3774 ML034321a 617 423 506 577 610 479 514 580
## 8464 ML093027a 517 518 552 566 622 552 514 479
## 8778 ML09832a 565 869 705 652 476 413 514 404
## 10782 ML14304a 985 569 713 592 939 826 514 710
## 11843 ML17379a 1072 1246 1311 1542 779 515 514 630
## 12940 ML20894a 911 511 632 424 744 760 514 604
## 2204 ML01711a 897 812 910 876 786 607 513 585
## 3182 ML02861a 337 283 559 768 59 355 513 359
## 3379 ML030524a 949 994 801 799 588 698 513 662
## 5981 ML062210a 681 854 999 1105 477 510 513 590
## 6811 ML07246a 791 660 815 570 784 730 513 558
## 10488 ML137717a 426 550 428 536 398 405 513 485
## 10689 ML141747a 1029 2855 1044 498 1671 797 513 615
## 13710 ML233312a 733 514 549 579 493 432 513 463
## 15370 ML342214a 753 883 1121 768 1078 676 513 703
## 15408 ML343419a 2000 149 593 5 1242 1282 513 1608
## 8558 ML094330a 634 653 668 644 398 544 512 505
## 8783 ML09837a 811 885 997 801 901 751 512 627
## 13041 ML21313a 584 629 682 572 947 660 512 474
## 13364 ML218949a 655 765 513 510 465 419 512 580
## 14682 ML28205a 206 234 225 274 1105 384 512 742
## 1064 ML007437a 526 1087 1029 1287 505 296 511 407
## 4771 ML04645a 404 527 420 498 381 309 511 358
## 6401 ML06715a 914 1219 1227 1533 601 430 511 503
## 6636 ML070265a 589 629 490 594 607 488 511 514
## 7570 ML08053a 419 470 523 546 564 368 511 377
## 8978 ML10267a 344 419 530 337 624 443 511 434
## 9241 ML10801a 617 495 493 462 503 508 511 540
## 12084 ML18175a 1511 3898 2600 5027 120 312 511 459
## 12116 ML182022a 701 673 738 642 674 534 511 475
## 15074 ML31404a 763 764 753 570 622 620 511 606
## 4876 ML047912a 842 912 771 707 768 701 510 673
## 6898 ML073210a 649 570 623 495 913 525 510 590
## 12146 ML182510a 758 718 781 815 905 593 510 535
## 2445 ML019117a 785 593 734 642 753 631 509 604
## 6431 ML068116a 630 732 723 793 634 392 509 593
## 8737 ML097517a 600 653 605 769 474 520 509 547
## 10762 ML143024a 713 707 775 790 723 640 509 557
## 13330 ML218918a 645 1339 723 717 1111 1041 509 1275
## 14333 ML270513a 701 726 735 711 964 611 509 609
## 1652 ML012031a 757 704 665 554 512 642 508 623
## 6274 ML065722a 704 866 965 946 397 560 508 573
## 6628 ML070258a 1180 1265 1354 1339 496 652 508 459
## 10398 ML13564a 797 699 734 698 554 566 508 552
## 10922 ML14701a 881 994 1049 837 523 532 508 562
## 11703 ML16704a 91 190 180 345 101 86 508 136
## 12540 ML19918a 802 665 874 696 623 614 508 557
## 13052 ML214011a 1105 692 874 566 1092 891 508 696
## 8548 ML094321a 626 822 789 655 480 602 507 574
## 12268 ML18773a 572 800 776 794 410 595 507 545
## 1578 ML011710a 992 620 710 556 616 681 506 648
## 3041 ML02613a 468 1919 1063 1212 533 272 506 705
## 3848 ML034642a 834 729 819 836 953 665 506 582
## 5440 ML053623a 474 523 488 592 235 418 506 387
## 5990 ML062219a 944 685 757 609 1068 742 506 581
## 8428 ML092614a 745 556 304 288 986 556 506 671
## 9622 ML11826a 747 829 891 619 1146 650 506 665
## 11073 ML148942a 638 640 572 457 773 531 506 619
## 11484 ML15994a 31 77 72 34 515 390 506 486
## 16533 ML50181a 5 670 1622 774 1217 546 506 11
## 3500 ML032216a 716 819 633 699 664 644 505 573
## 6485 ML068324a 601 664 705 596 452 485 505 475
## 7664 ML082313a 422 476 567 511 571 433 505 488
## 13177 ML216337a 701 587 813 575 1015 605 505 586
## 1675 ML01232a 875 1063 991 1070 796 553 504 597
## 1680 ML01237a 876 737 796 771 775 697 504 565
## 13628 ML22755a 449 607 442 460 570 385 504 553
## 699 ML005029a 487 566 606 530 601 590 503 508
## 3315 ML030232a 244 490 249 280 297 266 503 508
## 8045 ML086436a 607 218 704 569 498 310 503 712
## 5686 ML056955a 556 857 799 627 775 533 502 604
## 6631 ML070260a 1073 639 706 661 680 827 502 496
## 8554 ML094327a 489 679 594 673 667 484 502 569
## 9343 ML111721a 676 611 765 611 537 611 502 547
## 314 ML002620a 1174 1677 1407 1345 1110 600 501 862
## 717 ML005117a 614 564 593 781 304 397 501 454
## 2250 ML017426a 943 823 1215 833 1725 977 501 779
## 3096 ML02672a 528 788 944 788 994 515 501 388
## 4763 ML04642a 533 632 638 551 496 384 501 481
## 9947 ML127018a 123 113 76 64 1294 1074 501 1850
## 424 ML003240a 740 900 880 749 470 631 500 543
## 3292 ML030211a 509 902 1000 554 731 455 500 644
## 4950 ML04817a 1163 1312 1304 1492 622 567 500 673
## 14081 ML257634a 29 35 31 40 468 211 500 215
## 1123 ML008028a 625 736 680 642 585 577 499 513
## 11853 ML17408a 454 609 627 563 280 460 499 490
## 13459 ML221328a 1092 1183 909 563 790 804 499 760
## 4677 ML04601a 565 649 736 775 352 552 498 459
## 7290 ML07699a 1283 750 1054 844 1180 912 498 730
## 10295 ML13222a 565 679 691 720 605 492 498 470
## 12850 ML20682a 914 808 855 620 936 605 498 589
## 15438 ML34571a 420 472 565 569 516 441 498 395
## 3168 ML02806a 571 897 866 711 642 386 497 512
## 3270 ML029914a 797 630 755 598 1217 691 497 610
## 14273 ML26669a 705 692 608 621 584 609 497 459
## 15308 ML33076a 935 721 681 680 728 714 497 601
## 2299 ML017911a 185 270 223 134 656 292 496 434
## 8624 ML09542a 804 896 951 762 1239 732 496 642
## 10411 ML136015a 663 920 772 727 661 555 496 508
## 11318 ML154131a 53 11 35 7 1577 580 496 619
## 12616 ML200247a 592 501 542 388 733 544 496 514
## 964 ML006928a 802 721 821 1055 519 457 495 480
## 6440 ML068124a 802 695 810 767 868 696 495 527
## 10054 ML128449a 539 590 567 512 507 463 495 455
## 11971 ML17724a 520 1107 880 802 275 372 495 489
## 12517 ML19851a 471 542 424 534 536 377 495 366
## 14164 ML25882a 533 666 711 593 607 532 495 534
## 15339 ML33725a 702 618 700 581 1033 591 495 554
## 15356 ML33982a 473 516 575 387 832 462 495 558
## 97 ML001010a 678 622 659 529 858 568 494 564
## 7196 ML075510a 556 470 612 535 658 478 494 472
## 9144 ML105429a 720 586 540 532 458 457 494 482
## 12575 ML19991a 366 444 716 645 696 296 494 497
## 14089 ML25764a 591 1046 1087 884 1244 525 494 479
## 1828 ML014016a 684 684 676 598 590 554 493 449
## 5660 ML056931a 852 718 728 516 815 682 493 587
## 9469 ML11546a 671 571 648 559 737 559 493 560
## 13787 ML234524a 165 226 377 445 609 312 493 628
## 14645 ML279846a 542 508 473 461 557 468 493 432
## 16243 ML451318a 705 655 720 589 791 602 493 582
## 2878 ML02336a 677 955 732 572 675 564 492 492
## 3175 ML02824a 638 1017 972 855 613 525 492 642
## 5396 ML053017a 895 1478 1162 1114 1190 768 492 675
## 7781 ML08375a 757 1017 1020 945 585 587 492 535
## 13401 ML21935a 51 170 104 121 838 299 492 265
## 13879 ML23838a 521 554 550 524 419 490 492 573
## 15399 ML343410a 65 148 178 145 147 212 492 334
## 16360 ML46083a 95 20 100 378 320 353 492 407
## 2528 ML01928a 672 909 693 768 613 502 491 802
## 3510 ML03223a 608 979 802 567 563 626 491 594
## 9290 ML10941a 570 538 650 605 614 502 491 511
## 9456 ML11501a 533 653 658 634 547 385 491 545
## 13615 ML22679a 586 693 565 633 468 532 491 525
## 291 ML00233a 1279 1179 1390 1532 716 668 490 718
## 4217 ML03993a 475 1008 893 927 396 335 490 357
## 4560 ML04417a 379 298 358 335 505 372 490 431
## 5085 ML049710a 656 540 630 697 461 522 490 496
## 8843 ML10002a 902 592 610 535 604 642 490 522
## 800 ML005338a 631 628 735 534 826 625 489 561
## 1600 ML011730a 601 1050 956 1127 706 614 489 442
## 1657 ML012036a 666 808 846 884 445 633 489 579
## 2569 ML01986a 557 662 750 530 857 580 489 526
## 7215 ML076013a 700 713 457 607 750 549 489 510
## 15004 ML310319a 618 982 396 746 511 575 489 466
## 3157 ML028015a 755 760 681 593 927 620 488 664
## 4066 ML038011a 448 371 434 402 415 414 488 531
## 5815 ML059014a 979 1294 1244 1380 623 589 488 585
## 7979 ML08578a 549 728 726 669 516 542 488 441
## 9244 ML108023b 744 976 758 880 463 497 488 637
## 15520 ML351742a 643 785 857 591 869 643 488 540
## 15929 ML39951a 637 783 775 366 705 623 488 618
## 8150 ML08831a 583 664 614 581 411 504 487 474
## 9017 ML10421a 506 596 560 563 705 470 487 413
## 11243 ML15191a 601 603 540 528 598 556 487 520
## 828 ML00536a 544 703 626 570 531 461 486 463
## 7924 ML08526a 584 613 588 537 744 507 486 494
## 8257 ML090118a 582 639 662 839 377 460 486 509
## 9660 ML12036a 254 283 225 222 497 367 486 391
## 10258 ML131719a 423 345 516 568 417 297 486 412
## 10508 ML13814a 844 1214 1156 1304 874 487 486 484
## 12354 ML190421a 627 544 545 552 492 488 486 439
## 16176 ML43663a 633 709 542 665 395 528 486 512
## 2580 ML020016a 587 521 616 581 782 543 485 490
## 3498 ML032214a 968 899 937 929 699 681 485 807
## 5218 ML05095a 714 780 707 759 440 504 485 557
## 8918 ML102224a 559 642 595 608 386 491 485 488
## 9589 ML116915a 794 637 755 1006 683 441 485 405
## 10405 ML13582a 670 773 615 580 1119 658 485 516
## 11865 ML174719a 540 569 629 595 712 481 485 442
## 15417 ML343427a 856 977 1012 1085 394 413 485 424
## 16338 ML460810a 575 466 519 458 411 549 485 512
## 261 ML002223a 10 2 4 6 549 213 484 180
## 2855 ML02305a 381 408 329 393 265 290 484 400
## 5526 ML054911a 592 668 663 581 608 472 484 442
## 7416 ML07863a 613 650 802 723 277 571 484 450
## 8006 ML08613a 757 648 644 694 775 638 484 544
## 11159 ML14972a 588 573 512 506 384 530 484 484
## 13484 ML222510a 2006 99 615 6 2312 1057 484 1781
## 3736 ML033622a 698 537 583 488 1063 537 483 611
## 4200 ML03978a 629 633 633 649 635 587 483 549
## 5442 ML053625a 1309 145 550 16 1285 957 483 1142
## 11467 ML159712a 774 628 690 537 686 545 483 541
## 13812 ML234547a 712 641 603 617 586 639 483 533
## 3542 ML032333a 686 1172 1024 903 781 277 482 538
## 3754 ML03392a 682 689 614 787 688 636 482 526
## 7442 ML078918a 683 932 793 527 651 550 482 547
## 615 ML00467a 606 552 623 533 406 417 481 474
## 1925 ML01498a 571 651 575 659 518 581 481 526
## 5847 ML05966a 430 513 494 379 482 333 481 428
## 6590 ML070223a 694 794 708 517 495 581 481 509
## 7877 ML08487a 2 2 7 9 302 247 481 447
## 9161 ML10558a 805 972 993 1007 446 491 481 494
## 9618 ML11822a 635 596 526 483 618 523 481 499
## 2337 ML017946a 690 835 961 689 792 769 480 656
## 6026 ML06261a 654 885 889 766 491 501 480 597
## 8278 ML090213a 551 835 769 722 421 424 480 505
## 9033 ML104317a 762 741 802 886 1131 733 480 622
## 10052 ML128447a 714 655 944 524 1412 640 480 713
## 11552 ML16132a 492 647 610 553 391 423 480 416
## 12224 ML185518a 502 571 585 548 454 445 480 455
## 14167 ML25885a 874 594 734 535 679 620 480 623
## 894 ML00628a 560 607 550 558 503 336 479 460
## 1505 ML010620a 693 728 742 663 646 603 479 596
## 2155 ML016355a 1428 589 1080 654 888 790 479 945
## 8061 ML08646a 572 838 837 1373 368 350 479 384
## 10891 ML145839a 298 353 415 420 226 352 479 499
## 12399 ML19124a 563 661 773 593 814 530 479 581
## 14531 ML276929a 787 519 659 490 786 558 479 491
## 107 ML00109a 902 874 998 803 704 588 478 670
## 3724 ML033611a 1462 1101 1375 1245 911 622 478 801
## 14914 ML305522a 615 734 813 713 741 605 478 539
## 15791 ML37635a 666 494 677 497 825 596 478 512
## 16271 ML45521a 519 764 574 775 156 465 478 462
## 5470 ML05382a 429 402 456 380 565 603 477 540
## 8692 ML096911a 546 616 593 593 559 401 477 410
## 8701 ML09691a 400 487 556 631 487 264 477 426
## 11420 ML15457a 523 891 848 1017 729 404 477 502
## 14332 ML270512a 679 823 734 731 729 493 477 459
## 2941 ML02483a 464 550 477 474 715 191 476 428
## 3948 ML035811a 509 680 607 648 534 440 476 487
## 5389 ML053010a 382 413 457 477 604 310 476 338
## 8285 ML09021a 656 567 612 485 718 574 476 587
## 13927 ML24002a 734 1059 998 1016 308 550 476 620
## 6175 ML064922a 552 740 621 679 609 506 475 622
## 9948 ML127019a 931 512 1037 341 789 460 475 798
## 14099 ML25775a 707 569 663 720 406 475 475 512
## 14961 ML30614a 568 1424 1195 1590 357 155 475 383
## 15246 ML32747a 611 798 851 714 942 565 475 550
## 15920 ML398340a 878 741 945 774 411 600 475 550
## 16122 ML43439a 714 619 786 593 814 545 475 566
## 3753 ML03391a 816 1204 1312 1534 618 458 474 333
## 4970 ML04841a 1613 641 830 492 1456 1269 474 998
## 7600 ML08094a 504 639 579 497 495 480 474 476
## 10424 ML136027a 429 603 533 518 600 364 474 377
## 11906 ML174756a 457 611 600 517 478 459 474 487
## 12913 ML20833a 1075 1309 1312 1591 694 601 474 567
## 14022 ML252812a 507 819 691 753 571 471 474 449
## 14283 ML267515a 565 883 860 615 818 518 474 580
## 14544 ML27697a 3113 862 1557 802 2699 1979 474 1713
## 16405 ML46357a 545 582 507 551 650 456 474 503
## 876 ML006124a 770 574 667 592 438 587 473 544
## 3990 ML03615a 920 848 1059 1086 275 434 473 414
## 5077 ML049633a 217 448 838 422 462 314 473 379
## 6789 ML07144a 525 615 461 574 437 427 473 433
## 7004 ML07352a 954 596 805 522 743 722 473 554
## 8381 ML09143a 204 374 229 352 289 179 473 356
## 10414 ML136018a 454 652 665 568 420 391 473 446
## 10542 ML139110a 711 949 921 653 880 635 473 638
## 14105 ML258214a 0 1 1 0 354 443 473 450
## 14824 ML29494a 597 830 716 673 583 458 473 461
## 250 ML002213a 674 544 844 553 325 947 472 560
## 526 ML00401a 387 399 425 425 269 343 472 317
## 4360 ML04126a 7229 417 2451 41 2765 4584 472 2104
## 4653 ML045248a 549 561 662 459 869 444 472 432
## 5179 ML050824a 651 675 719 640 476 612 472 514
## 5723 ML057318a 779 1224 933 1025 528 495 472 582
## 6245 ML065325a 656 591 658 545 750 500 472 520
## 11680 ML167029a 551 474 522 404 717 431 472 380
## 13275 ML21809a 671 702 877 605 667 517 472 608
## 5777 ML05803a 381 513 439 562 528 395 471 446
## 7031 ML07391a 584 567 649 593 568 529 471 512
## 12928 ML20871a 629 691 735 621 583 581 471 595
## 14350 ML270529a 692 545 565 551 616 623 471 618
## 4393 ML04215a 603 553 623 542 357 504 470 520
## 8011 ML08632a 527 642 679 591 565 516 470 461
## 10567 ML13937a 1172 312 322 227 273 199 470 965
## 592 ML004514a 592 589 537 604 403 385 469 509
## 3792 ML034338a 634 2120 1851 2464 184 252 469 313
## 5936 ML061517a 111 178 132 152 2349 991 469 579
## 6438 ML068122a 643 707 631 667 785 403 469 496
## 8646 ML09558a 576 396 541 394 549 390 469 506
## 10220 ML131138a 349 352 317 332 256 399 469 437
## 11878 ML174730a 472 541 504 473 428 401 469 458
## 13072 ML214318a 633 636 605 578 651 566 469 524
## 297 ML00254a 693 769 628 517 453 502 468 522
## 7124 ML074810a 710 936 840 574 336 564 468 415
## 7378 ML07766a 609 564 657 558 579 447 468 485
## 13215 ML21657a 1115 700 704 546 943 801 468 619
## 14317 ML26799a 628 1257 770 825 492 350 468 342
## 15172 ML32346a 523 521 569 434 530 394 468 388
## 226 ML002128a 514 483 624 518 709 421 467 442
## 710 ML005110a 282 885 591 849 282 303 467 259
## 2440 ML019112a 693 969 804 671 463 298 467 298
## 3677 ML03323a 508 587 511 472 539 537 467 469
## 10772 ML143033a 883 792 724 638 860 729 467 706
## 12981 ML210025a 523 745 887 729 622 611 467 428
## 939 ML00674a 624 734 645 685 420 481 466 550
## 3067 ML026513a 600 709 690 753 376 403 466 492
## 3888 ML03474a 457 584 597 653 496 399 466 419
## 6208 ML064952a 476 733 460 507 428 467 466 394
## 8638 ML095516a 780 688 672 616 581 512 466 589
## 9376 ML11225a 699 812 664 832 361 436 466 492
## 10553 ML13912a 391 123 184 769 100 605 466 2738
## 12521 ML19855a 422 707 545 610 489 463 466 414
## 13815 ML23454a 742 2080 1801 2561 388 517 466 457
## 14500 ML27462a 482 307 395 287 557 436 466 437
## 1435 ML010313a 1159 486 676 436 760 697 465 551
## 8663 ML096812a 561 696 752 595 822 574 465 550
## 10074 ML12864a 810 964 1118 1259 472 513 465 506
## 10602 ML141117a 458 1023 684 952 543 398 465 441
## 12666 ML20252a 431 830 863 970 599 370 465 498
## 14623 ML279826a 633 1045 777 1075 400 443 465 425
## 15357 ML33983a 581 631 581 641 428 566 465 536
## 133 ML00117a 858 577 672 574 551 814 464 528
## 1433 ML010311a 585 566 576 522 722 533 464 449
## 3824 ML034620a 374 543 457 521 488 315 464 400
## 4390 ML04212a 773 677 718 697 583 546 464 661
## 5662 ML056933a 563 702 654 756 463 390 464 405
## 6688 ML07103a 854 1002 953 1380 433 427 464 472
## 11015 ML14854a 1419 1277 1568 1644 530 588 464 450
## 11945 ML17567a 53 77 114 79 520 239 464 377
## 14962 ML30615a 344 560 597 667 525 368 464 472
## 15973 ML40946a 691 691 778 736 1012 591 464 549
## 16457 ML475514a 506 608 722 562 501 519 464 388
## 1034 ML00739a 456 939 706 956 406 407 463 430
## 1510 ML010625a 1190 729 914 791 702 585 463 564
## 2471 ML019140a 117 247 203 189 364 211 463 556
## 2484 ML01917a 727 1074 971 640 713 478 463 709
## 5281 ML051418a 262 433 614 742 558 194 463 431
## 8505 ML093513a 636 582 595 703 969 580 463 466
## 11155 ML14967a 628 614 874 657 941 616 463 467
## 15536 ML35204a 1206 848 897 834 629 607 463 635
## 502 ML003614a 578 490 550 524 634 523 462 423
## 2039 ML015728a 611 783 757 835 673 477 462 433
## 7095 ML07431a 88 102 164 109 363 427 462 568
## 10155 ML13046a 883 771 982 1008 1041 677 462 703
## 14354 ML270532a 256 453 496 596 268 340 462 389
## 14958 ML306127a 531 621 552 641 311 440 462 433
## 16474 ML47744a 662 577 606 612 740 583 462 489
## 1539 ML01098a 214 652 468 495 354 250 461 222
## 3648 ML033213a 415 520 455 561 585 336 461 352
## 5914 ML06092a 687 676 625 570 622 604 461 568
## 14748 ML285610a 523 617 709 562 682 453 461 455
## 14926 ML305533a 466 624 654 566 735 420 461 458
## 16111 ML434316a 811 713 658 750 732 618 461 563
## 1481 ML010534a 609 834 640 694 714 575 460 508
## 5537 ML05499a 691 586 592 552 589 433 460 447
## 7322 ML07729a 622 504 517 510 612 529 460 430
## 8317 ML09071a 587 1425 1200 737 432 378 460 565
## 13128 ML21545a 97 196 186 53 1541 447 460 619
## 13182 ML216341a 54 122 55 47 195 220 460 309
## 1027 ML007336a 654 404 494 453 663 698 459 678
## 5375 ML05263a 571 717 670 490 981 397 459 585
## 10741 ML14257a 527 191 285 174 506 491 459 451
## 1278 ML00912a 484 544 600 476 658 549 458 415
## 2239 ML017416a 644 533 588 542 777 550 458 519
## 2535 ML019414a 598 593 480 483 447 324 458 470
## 6843 ML07289a 319 764 341 470 694 226 458 540
## 10745 ML14272a 573 607 853 613 586 451 458 571
## 11805 ML172118a 484 376 381 491 594 246 458 478
## 2823 ML02244a 721 654 756 852 518 431 457 516
## 7382 ML07781a 673 684 659 653 453 520 457 480
## 8246 ML08981a 484 699 679 600 786 595 457 513
## 9587 ML116913a 665 797 658 1079 224 352 457 418
## 1909 ML01483a 567 530 591 475 698 462 456 537
## 2460 ML019130a 556 539 657 549 674 535 456 487
## 3105 ML027311a 621 500 645 567 558 536 456 452
## 5752 ML05769a 3131 1577 2023 1978 2052 1644 456 1416
## 6217 ML06497a 885 890 732 790 945 715 456 625
## 13800 ML234536a 521 1552 856 1705 380 250 456 428
## 192 ML001919a 629 531 643 515 782 550 455 454
## 2201 ML01679a 457 789 1185 680 139 323 455 307
## 3048 ML02635a 496 446 499 511 583 487 455 461
## 9540 ML11617a 535 615 615 588 520 450 455 438
## 11527 ML16123a 798 1291 735 1457 546 361 455 510
## 12858 ML20701a 669 572 765 529 794 538 455 676
## 3297 ML030216a 988 785 1379 1153 743 588 454 588
## 3606 ML03277a 407 498 486 492 426 362 454 415
## 7454 ML078929a 895 1272 1639 1541 243 245 454 377
## 8497 ML09308a 806 865 646 701 903 639 454 686
## 9075 ML104611a 390 569 665 552 724 426 454 452
## 12087 ML18178a 564 983 505 673 416 299 454 364
## 12623 ML200253a 436 581 678 693 248 275 454 431
## 13563 ML22359a 22 36 15 22 810 306 454 677
## 15690 ML368917a 817 896 1011 1528 640 553 454 499
## 1382 ML00987a 249 758 799 561 412 455 453 200
## 2086 ML01607a 244 559 505 875 507 266 453 451
## 2589 ML020024a 377 517 490 312 427 549 453 584
## 2691 ML02096a 723 765 779 661 614 573 453 500
## 5151 ML050715a 1300 607 841 1180 394 540 453 743
## 7419 ML078812a 658 707 704 639 659 509 453 547
## 11771 ML17035a 839 485 604 388 955 630 453 572
## 14420 ML273211a 517 677 683 583 431 517 453 540
## 15330 ML33427a 542 255 306 488 460 314 453 426
## 71 ML000714a 616 524 585 442 656 353 452 562
## 1178 ML00834a 510 613 465 362 431 352 452 443
## 2401 ML018112a 775 544 827 545 664 635 452 547
## 5185 ML05082a 557 571 651 512 470 541 452 488
## 6463 ML06817a 2461 720 1246 859 1516 1502 452 1104
## 8995 ML10298a 620 639 660 513 508 528 452 457
## 9982 ML128211a 502 674 647 568 551 381 452 423
## 11630 ML16591a 434 415 400 452 532 536 452 483
## 16204 ML44426a 549 601 576 551 507 538 452 432
## 552 ML004417a 418 461 633 530 490 434 451 362
## 2875 ML02333a 580 780 600 551 455 516 451 561
## 3547 ML03236a 977 628 831 551 1047 584 451 515
## 3987 ML03612a 799 700 902 703 610 690 451 581
## 8261 ML090121a 606 678 598 567 483 506 451 505
## 12955 ML20911a 1990 594 937 498 1121 1028 451 748
## 14431 ML273221a 562 512 546 467 879 467 451 478
## 3756 ML03394a 556 755 671 807 553 472 450 518
## 9630 ML11855a 287 244 364 298 515 213 450 295
## 13772 ML234510a 608 751 692 678 623 467 450 481
## 6615 ML070246a 475 733 539 642 442 415 449 436
## 7910 ML08505a 650 994 888 693 453 709 449 535
## 16451 ML47373a 582 580 752 541 705 423 449 477
## 1005 ML007316a 568 546 526 625 658 449 448 462
## 4057 ML03781a 431 665 612 535 398 419 448 429
## 7014 ML073716a 532 570 503 521 426 479 448 415
## 10578 ML139718a 528 560 649 565 677 475 448 476
## 574 ML004437a 748 625 607 474 651 553 447 533
## 2049 ML015737a 583 571 509 563 404 481 447 428
## 2215 ML017313a 623 1311 898 1314 263 334 447 459
## 3850 ML034644a 660 614 694 731 749 430 447 608
## 4807 ML046718a 193 315 370 343 580 288 447 448
## 4881 ML047917a 515 894 528 629 338 353 447 382
## 6766 ML071319a 386 498 484 578 545 441 447 293
## 7697 ML082712a 641 700 681 599 626 571 447 526
## 5244 ML051317a 785 686 750 706 602 628 446 607
## 7870 ML084813a 442 642 819 830 292 241 446 323
## 9954 ML127024a 630 540 679 495 774 611 446 520
## 10857 ML14561a 585 590 678 608 687 520 446 526
## 12024 ML179910a 480 654 589 670 676 330 446 478
## 14886 ML30075a 471 564 498 634 723 518 446 383
## 16241 ML451316a 481 693 670 766 397 443 446 454
## 275 ML002236a 1301 809 984 757 498 777 445 528
## 9548 ML11633a 362 594 481 708 344 219 445 366
## 11873 ML174726a 342 488 377 460 660 526 445 362
## 14680 ML28203a 123 194 192 106 450 478 445 453
## 709 ML00509a 635 569 575 559 588 472 444 439
## 4913 ML047946a 9 16 18 10 95 421 444 220
## 10276 ML132014a 442 581 473 482 671 384 444 380
## 10374 ML135616a 593 662 580 648 604 539 444 551
## 947 ML006912a 488 499 497 550 491 464 443 401
## 4084 ML038028a 623 572 616 616 765 489 443 514
## 7336 ML07758a 748 550 656 611 510 452 443 395
## 8752 ML097530a 22010 145 3597 20 17603 5790 443 15575
## 10112 ML12936a 995 1088 1011 897 578 429 443 579
## 10635 ML14124a 985 989 1054 1179 825 537 443 640
## 12064 ML181712a 320 475 367 318 502 442 443 563
## 14565 ML27899a 472 484 540 570 604 425 443 404
## 3936 ML03545a 519 493 591 465 735 414 442 425
## 13091 ML21438a 479 540 416 395 322 205 442 365
## 234 ML002135a 569 1168 1075 1179 498 427 441 435
## 1700 ML012513a 827 593 681 529 713 732 441 614
## 2970 ML02501a 549 693 668 748 890 480 441 451
## 3000 ML02526a 489 815 746 553 816 539 441 512
## 5920 ML06098a 727 884 767 753 74 594 441 444
## 6939 ML073248a 1 8 5 2 663 254 441 546
## 7253 ML076316a 443 401 538 512 527 208 441 388
## 7782 ML08376a 455 590 600 571 350 536 441 482
## 9345 ML111723a 615 624 643 576 575 511 441 528
## 10579 ML13971a 629 555 652 530 564 575 441 607
## 10897 ML14585a 950 672 784 507 656 736 441 658
## 15924 ML39836a 773 710 726 453 1078 519 441 716
## 1660 ML01204a 524 445 510 417 329 308 440 468
## 5689 ML056958a 1968 1967 1852 1594 471 403 440 785
## 12811 ML20574a 452 577 562 577 526 373 440 367
## 12975 ML21001a 464 416 489 452 632 388 440 343
## 14701 ML282523a 571 736 624 618 654 436 440 493
## 4384 ML042112a 596 700 702 534 297 475 439 615
## 4491 ML043515a 634 593 647 590 701 549 439 534
## 6210 ML064954a 452 677 575 567 533 413 439 424
## 9124 ML105410a 258 333 354 316 365 406 439 383
## 12349 ML190417a 551 628 689 659 560 383 439 348
## 12631 ML200260a 913 587 741 629 594 686 439 648
## 14140 ML258246a 527 515 537 572 553 364 439 485
## 14933 ML30554a 561 510 561 605 429 551 439 366
## 15874 ML39333a 588 708 678 615 689 534 439 519
## 851 ML00571a 693 998 797 562 811 602 438 644
## 5461 ML05372a 753 1017 1017 1083 422 499 438 391
## 10152 ML13043a 117 362 167 282 787 609 438 430
## 12104 ML182011a 344 504 420 473 476 361 438 366
## 12275 ML18851a 728 523 646 494 784 653 438 459
## 13304 ML218828a 459 480 538 609 453 307 438 534
## 481 ML003512a 535 551 605 477 694 500 437 484
## 1094 ML00783a 891 617 701 467 601 639 437 494
## 2769 ML02199a 451 548 517 578 655 425 437 427
## 4432 ML04275a 460 527 509 411 858 463 437 490
## 5630 ML05673a 817 1081 954 760 552 630 437 592
## 8449 ML093013a 469 699 653 575 665 510 437 462
## 8597 ML095311a 48 74 71 57 224 393 437 315
## 13386 ML21907a 483 513 542 488 555 448 437 469
## 16422 ML46653a 649 527 691 519 454 562 437 493
## 1240 ML00897a 574 639 695 608 480 426 436 463
## 2918 ML02446a 527 734 733 627 335 484 436 487
## 10257 ML131718a 354 279 286 411 474 301 436 370
## 10306 ML13249a 902 1088 731 367 744 634 436 585
## 11122 ML149627a 443 609 1079 1018 72 345 436 319
## 12890 ML207915a 536 537 658 555 890 493 436 443
## 13073 ML214319a 786 590 699 554 859 570 436 503
## 16005 ML41301a 674 544 605 434 420 531 436 382
## 16100 ML43119a 315 572 365 438 381 352 436 259
## 16516 ML496511a 735 633 698 676 745 601 436 572
## 35 ML00023a 357 492 472 515 349 428 435 503
## 3377 ML030522a 59 88 141 36 832 430 435 615
## 4634 ML045230a 852 944 798 452 604 515 435 563
## 5964 ML061717a 567 594 539 517 639 476 435 452
## 8577 ML09437a 656 606 701 581 613 571 435 494
## 15389 ML34224a 562 587 679 470 697 682 435 453
## 16136 ML435819a 703 501 577 425 471 508 435 512
## 2785 ML02211a 373 518 387 457 435 295 434 350
## 4307 ML04058a 716 1053 830 729 640 487 434 446
## 8306 ML090610a 987 650 677 557 803 470 434 725
## 12009 ML17894a 645 772 823 640 725 344 434 574
## 13031 ML21205a 734 635 652 457 724 608 434 596
## 13663 ML23064a 564 618 525 504 647 479 434 477
## 15576 ML356014a 738 1198 762 1058 468 353 434 532
## 15828 ML388111a 483 869 688 590 268 385 434 410
## 194 ML001920a 1374 582 650 527 853 668 433 714
## 1096 ML00785a 486 590 518 402 661 365 433 349
## 1324 ML00948a 19 4 2 3 383 274 433 288
## 2478 ML019147a 489 604 506 596 411 399 433 389
## 12318 ML189336a 489 724 608 466 875 475 433 549
## 1659 ML01203a 553 590 675 616 151 444 432 451
## 1813 ML01368a 432 508 531 501 758 432 432 438
## 2301 ML017913a 521 584 556 551 377 420 432 357
## 2409 ML01811a 416 532 418 491 415 454 432 468
## 2778 ML02203a 372 374 464 419 224 335 432 388
## 6993 ML073418a 482 791 645 716 280 330 432 395
## 9031 ML104315a 728 617 712 513 607 597 432 450
## 9041 ML104324a 627 814 877 425 590 536 432 686
## 9234 ML108013a 688 521 592 501 739 619 432 482
## 11556 ML161333a 829 625 802 501 698 656 432 539
## 11940 ML17562a 424 706 700 652 512 386 432 544
## 14893 ML30201a 470 591 598 502 453 331 432 432
## 15420 ML34342a 572 662 652 633 397 551 432 446
## 477 ML00341a 413 676 559 608 313 242 431 399
## 3972 ML035922a 579 699 749 820 540 330 431 431
## 4105 ML03809a 533 602 573 520 676 448 431 457
## 4424 ML042727a 538 645 589 546 626 436 431 435
## 4428 ML042730a 708 590 671 600 482 569 431 530
## 5524 ML05486a 409 519 622 535 536 432 431 408
## 6611 ML070242a 419 541 548 494 436 426 431 396
## 8817 ML09925a 574 527 663 516 542 519 431 402
## 9605 ML11694a 586 786 710 655 529 464 431 496
## 9776 ML12323a 711 820 798 842 307 715 431 503
## 10507 ML13813a 1499 1053 1172 1171 981 812 431 791
## 11602 ML16562a 691 742 878 619 834 696 431 625
## 14141 ML258247a 429 568 761 827 576 481 431 337
## 14909 ML305518a 459 539 548 482 259 315 431 334
## 915 ML00637a 689 755 689 810 502 460 430 497
## 3509 ML03222a 426 981 781 930 373 403 430 272
## 4051 ML03714a 567 617 782 608 379 439 430 484
## 4663 ML04528a 977 880 1004 1013 784 676 430 583
## 8331 ML09081a 615 706 608 492 867 519 430 514
## 8396 ML091717a 616 675 648 666 643 503 430 483
## 16365 ML46088a 73 38 37 28 362 285 430 271
## 2663 ML02035a 509 492 557 482 620 446 429 453
## 5766 ML05793a 320 402 501 360 646 390 429 481
## 11534 ML161313a 468 658 789 508 266 603 429 481
## 15045 ML311630a 443 532 605 697 363 399 429 516
## 15636 ML35888a 573 453 557 566 719 566 429 488
## 2791 ML02217a 513 468 579 550 445 562 428 439
## 3681 ML033243a 461 657 595 625 556 481 428 398
## 4345 ML040734a 334 379 345 277 275 243 428 443
## 5398 ML05302a 511 528 561 482 579 445 428 441
## 5540 ML055012a 518 732 703 750 548 543 428 449
## 6395 ML067123a 457 582 547 532 712 506 428 439
## 8715 ML09695a 395 602 536 427 644 372 428 493
## 10673 ML141732a 518 603 642 641 699 512 428 400
## 11164 ML14984a 453 986 1085 1270 218 194 428 307
## 12111 ML182018a 648 760 689 508 553 612 428 500
## 12253 ML18643a 586 619 669 562 687 519 428 514
## 13390 ML219311a 451 532 557 520 764 508 428 435
## 14510 ML27681a 382 789 529 420 401 348 428 365
## 15432 ML34347a 498 543 596 576 563 476 428 408
## 15492 ML351717a 397 427 426 430 372 286 428 306
## 15529 ML35177a 539 620 673 529 600 547 428 405
## 16374 ML463513a 61 11 21 10 318 388 428 368
## 224 ML002126a 626 643 597 665 641 569 427 517
## 5128 ML050412a 616 646 639 529 510 427 427 448
## 10138 ML13027a 968 715 850 887 640 731 427 569
## 11192 ML15007a 652 633 543 664 467 479 427 394
## 6608 ML07023a 658 688 726 625 741 629 426 473
## 8438 ML09262a 647 749 820 668 952 663 426 536
## 11898 ML174749a 692 596 817 590 595 294 426 480
## 13427 ML22073a 587 703 674 570 670 526 426 537
## 14366 ML270543a 557 520 599 644 546 501 426 413
## 14385 ML271518a 676 777 848 634 654 610 426 593
## 15006 ML310320a 555 765 707 777 516 521 426 510
## 16304 ML458316a 631 634 625 525 429 431 426 474
## 2509 ML019230a 706 780 866 699 613 474 425 508
## 6741 ML071156a 789 673 649 552 546 653 425 485
## 3715 ML03346a 459 541 504 456 622 503 424 433
## 4158 ML038831a 359 381 341 388 185 294 424 330
## 4187 ML039721a 634 534 589 359 867 562 424 545
## 9885 ML12523a 449 649 664 548 563 431 424 508
## 11390 ML154197a 797 509 600 424 528 576 424 512
## 12031 ML17992a 541 527 571 500 619 567 424 441
## 13187 ML216346a 752 591 707 553 654 658 424 558
## 288 ML00229a 59 148 127 94 277 296 423 225
## 1654 ML012033a 597 635 709 531 694 456 423 534
## 3457 ML03172a 1383 1106 1301 1415 814 738 423 715
## 9071 ML10437a 798 997 769 680 845 303 423 652
## 4901 ML047935a 554 680 694 558 812 595 422 515
## 15393 ML34228a 270 273 268 200 336 402 422 340
## 4962 ML04824a 603 663 571 532 629 448 421 447
## 6220 ML06511a 123 153 115 552 144 166 421 263
## 6746 ML071160a 544 514 536 495 521 434 421 436
## 10419 ML136022a 720 614 691 634 518 567 421 517
## 10587 ML13979a 446 613 480 537 405 457 421 366
## 11667 ML167017a 711 631 642 711 665 573 421 575
## 15163 ML32311a 200 217 233 242 531 389 421 428
## 163 ML001523a 542 530 568 491 591 451 420 396
## 1856 ML01434a 476 907 1043 1031 59 166 420 272
## 3844 ML034639a 708 503 553 534 481 573 420 487
## 7433 ML07889a 556 549 590 561 604 443 420 442
## 8788 ML09843a 749 597 464 462 495 512 420 635
## 13914 ML239914a 436 420 424 418 526 342 420 293
## 15793 ML37637a 774 524 555 447 517 604 420 471
## 15972 ML40945a 542 666 696 608 532 476 420 481
## 6 ML000115a 493 455 540 501 413 403 419 452
## 7899 ML085028a 603 690 667 690 747 559 419 504
## 9875 ML12496a 532 468 497 453 572 400 419 404
## 12338 ML18991a 615 577 604 521 1057 580 419 475
## 13252 ML21728a 345 438 458 393 275 360 419 279
## 14097 ML25773a 638 582 567 519 562 479 419 436
## 3021 ML02593a 444 414 474 463 671 350 418 478
## 1060 ML007433a 468 436 511 390 513 341 417 404
## 1661 ML01205a 490 670 646 646 352 367 417 362
## 5361 ML05231a 524 766 665 621 606 489 417 462
## 6784 ML071413a 1370 683 936 517 724 756 417 730
## 8830 ML09983a 466 433 385 434 606 350 417 351
## 11724 ML16886a 586 702 611 606 650 545 417 534
## 11975 ML17728a 450 685 622 606 630 403 417 401
## 3656 ML033220a 514 546 681 514 344 497 416 429
## 4341 ML040730a 760 927 769 502 1041 580 416 709
## 5149 ML050713a 517 545 520 493 517 527 416 413
## 5793 ML058515a 336 628 432 507 610 326 416 368
## 6365 ML067018a 596 626 572 502 457 409 416 376
## 6426 ML068111a 684 660 641 673 976 592 416 582
## 6470 ML068310a 883 920 980 1109 757 480 416 562
## 9444 ML114623a 1298 4392 2963 4430 167 230 416 304
## 9872 ML12493a 597 531 510 504 660 455 416 466
## 331 ML002636a 575 541 578 478 617 432 415 443
## 783 ML005322a 539 582 650 587 683 325 415 407
## 3482 ML032112a 485 719 607 618 506 387 415 425
## 4023 ML03672a 188 68 102 231 208 276 415 521
## 4252 ML04031a 380 457 515 517 287 356 415 434
## 8807 ML09868a 628 701 778 689 556 556 415 513
## 599 ML00455a 631 1042 1165 978 564 307 414 427
## 1704 ML012517a 495 523 452 471 847 424 414 425
## 11679 ML167028a 433 470 452 355 702 441 414 400
## 12211 ML18471a 587 520 537 512 452 446 414 405
## 12986 ML21002a 393 522 598 592 431 453 414 396
## 14074 ML257628a 504 813 719 512 919 559 414 508
## 14828 ML29498a 384 496 501 479 572 304 414 380
## 16519 ML49653a 823 798 577 619 431 472 414 693
## 6606 ML070238a 551 785 603 575 433 351 413 428
## 7126 ML074812a 548 606 652 520 777 431 413 434
## 7391 ML07803a 406 431 467 398 682 416 413 386
## 7826 ML084415a 559 560 608 458 524 561 413 387
## 9265 ML10894a 533 558 552 505 359 460 413 445
## 9324 ML11132a 392 498 555 330 176 505 413 571
## 12796 ML20565a 683 628 668 601 580 602 413 569
## 13326 ML218914a 270 563 435 122 292 664 413 349
## 1071 ML00747a 501 443 444 468 447 444 412 414
## 2002 ML015625a 534 474 513 479 645 424 412 395
## 5227 ML051214a 583 615 712 545 738 528 412 497
## 9899 ML12581a 284 367 328 393 232 198 412 449
## 10590 ML14013a 637 1547 1455 2462 174 273 412 268
## 11416 ML15453a 829 682 436 591 457 832 412 692
## 356 ML00286a 485 492 545 493 486 484 411 409
## 3132 ML02756a 527 439 457 469 324 417 411 312
## 4755 ML046422a 432 399 437 377 313 369 411 280
## 5881 ML05986a 606 606 642 585 794 464 411 441
## 6900 ML073212a 676 628 662 403 1013 538 411 526
## 7463 ML078937a 515 665 551 570 527 414 411 416
## 9599 ML116924a 833 964 865 505 701 689 411 742
## 13104 ML21526a 567 652 640 527 569 530 411 531
## 13239 ML217210a 465 538 530 533 195 527 411 307
## 13432 ML22078a 454 507 435 475 436 355 411 411
## 14606 ML279810a 378 521 508 498 395 372 411 374
## 2565 ML01982a 1524 102 416 0 1362 953 410 1425
## 4584 ML04471a 2975 7021 8175 6466 157 215 410 464
## 10238 ML13148a 308 270 258 264 369 308 410 269
## 12966 ML210011a 567 604 599 610 503 541 410 449
## 15282 ML329911a 984 1156 1313 1394 729 519 410 528
## 1802 ML013612a 278 254 283 252 386 372 409 312
## 2032 ML015721a 741 954 728 863 279 410 409 394
## 2752 ML02163a 490 531 563 496 514 463 409 390
## 4412 ML042716a 364 499 467 590 203 349 409 338
## 6588 ML070221a 505 587 713 517 462 528 409 398
## 6707 ML071125a 183 355 348 314 279 247 409 173
## 9584 ML116910a 411 532 620 511 837 371 409 346
## 12894 ML20794a 333 379 311 299 422 347 409 469
## 14765 ML28615a 495 565 542 535 748 438 409 569
## 14902 ML305511a 872 868 1008 1209 614 768 409 491
## 15678 ML36885a 662 587 666 496 790 643 409 457
## 819 ML005355a 572 552 880 662 591 377 408 457
## 3647 ML033212a 445 597 614 832 443 453 408 388
## 10859 ML14563a 528 437 427 436 398 393 408 325
## 15032 ML311619a 414 417 569 383 122 356 408 261
## 15307 ML33075a 90 71 140 142 271 242 408 302
## 4498 ML043521a 616 683 693 738 255 478 407 434
## 5774 ML058011a 494 616 647 482 580 356 407 470
## 7125 ML074811a 376 416 439 436 649 386 407 370
## 10222 ML13113a 647 497 558 638 387 506 407 443
## 10344 ML13374a 609 503 560 486 451 479 407 370
## 13115 ML215416a 288 44 113 134 684 604 407 1114
## 13212 ML21654a 720 395 369 316 604 415 407 644
## 13262 ML218012a 427 505 530 502 539 434 407 438
## 6353 ML06691a 231 58 29 64 937 720 406 950
## 6772 ML071324a 640 560 516 569 433 470 406 537
## 8992 ML10295a 461 402 362 399 281 383 406 400
## 11698 ML167045a 513 569 532 446 331 341 406 298
## 12319 ML189337a 408 576 487 591 651 387 406 412
## 14965 ML30618a 503 524 529 449 681 467 406 495
## 16233 ML45008a 645 651 638 604 776 521 406 523
## 16329 ML45842a 247 771 322 507 418 136 406 206
## 2868 ML02315a 631 555 653 546 646 523 405 485
## 3969 ML03591a 497 443 470 813 81 265 405 299
## 5162 ML05078a 413 421 556 604 292 417 405 408
## 5480 ML05401a 1474 1177 1328 1322 774 801 405 730
## 6061 ML063322a 605 787 683 687 426 438 405 471
## 6673 ML070831a 632 642 608 591 593 470 405 478
## 8123 ML087213a 433 656 571 664 547 441 405 468
## 12413 ML192010a 427 589 573 406 597 511 405 260
## 15382 ML342225a 521 658 596 705 440 496 405 451
## 15582 ML35606a 657 612 648 549 802 533 405 501
## 1271 ML009123a 385 437 477 447 382 338 404 336
## 5321 ML05176a 501 390 400 359 750 394 404 455
## 8447 ML093011a 643 822 914 1190 179 347 404 342
## 15903 ML398325a 11 0 9 6 450 327 404 423
## 16293 ML45539a 511 523 541 442 653 471 404 394
## 501 ML003613a 509 664 623 837 416 383 403 399
## 1298 ML009148a 397 516 515 443 447 386 403 450
## 1490 ML01056a 734 563 565 436 486 539 403 516
## 4287 ML040516a 504 498 828 484 498 401 403 508
## 4732 ML04633a 716 536 598 461 622 580 403 464
## 5855 ML05971a 584 488 547 460 384 546 403 409
## 6390 ML067119a 514 574 507 577 565 408 403 405
## 8273 ML09018a 597 547 654 545 591 480 403 457
## 9280 ML10903a 9 28 21 22 227 318 403 185
## 1108 ML008014a 163 308 405 225 358 452 402 512
## 1727 ML01273a 527 755 725 810 554 281 402 366
## 1953 ML01519a 823 723 1032 833 618 400 402 383
## 3628 ML033110a 569 624 701 676 866 567 402 443
## 4758 ML046425a 309 306 940 579 394 588 402 442
## 7957 ML085726a 687 745 555 860 355 186 402 430
## 9981 ML128210a 614 586 537 506 539 459 402 476
## 11309 ML154123a 0 1 0 5 117 339 402 166
## 13728 ML23333a 599 503 622 521 462 490 402 419
## 5190 ML050834a 448 614 531 468 559 338 401 417
## 5931 ML061512a 965 758 994 810 482 279 401 451
## 9130 ML105416a 857 587 817 460 973 642 401 647
## 9282 ML10905a 7 17 15 25 76 353 401 154
## 9992 ML128220a 693 549 646 601 687 634 401 470
## 11545 ML161323a 592 576 612 509 462 528 401 447
## 11933 ML175613a 330 511 379 429 348 236 401 318
## 708 ML00508a 447 440 507 491 459 404 400 303
## 3044 ML02631a 426 742 360 586 171 425 400 379
## 4055 ML03718a 416 492 364 413 349 336 400 389
## 7350 ML077622a 600 579 553 504 672 578 400 516
## 8490 ML093050a 486 507 486 623 333 377 400 443
## 9575 ML11681a 916 1011 1035 1282 321 324 400 387
## 9606 ML11695a 438 619 593 559 545 421 400 385
## 14305 ML26791a 517 576 519 523 482 394 400 440
## 2784 ML02209a 460 276 321 237 530 526 399 408
## 4516 ML043816a 510 731 863 457 429 569 399 417
## 5497 ML05441a 564 576 516 374 566 510 399 398
## 6048 ML063310a 308 605 414 563 411 298 399 311
## 6951 ML073259a 485 539 590 510 579 450 399 452
## 10569 ML13939a 411 437 487 435 331 346 399 386
## 11689 ML167037a 546 590 619 602 787 449 399 413
## 13396 ML219317a 554 563 539 598 607 521 399 447
## 1147 ML008122a 312 379 461 325 569 419 398 370
## 1686 ML012413a 577 528 564 507 476 478 398 391
## 2767 ML02197a 417 413 543 462 464 401 398 389
## 3023 ML02595a 314 375 372 416 480 306 398 428
## 5647 ML05691a 511 298 427 306 279 438 398 424
## 8673 ML096821a 490 619 548 448 489 455 398 422
## 9930 ML12632a 649 751 626 542 559 466 398 508
## 12300 ML18931a 499 494 411 406 543 408 398 452
## 12538 ML19916a 379 455 566 530 654 401 398 319
## 13332 ML21891a 684 844 835 791 554 555 398 461
## 14969 ML306912a 442 501 434 445 538 384 398 435
## 4174 ML03922a 1840 707 1311 497 1176 1325 397 845
## 5515 ML05473a 459 486 476 533 403 332 397 429
## 5688 ML056957a 376 409 434 327 563 344 397 353
## 7622 ML08135a 678 658 496 287 70 419 397 602
## 7881 ML085011a 503 587 997 615 372 391 397 379
## 8416 ML09252a 699 660 730 492 367 488 397 469
## 8508 ML093516a 520 465 507 441 491 453 397 443
## 11396 ML154511a 414 465 465 590 273 392 397 322
## 12568 ML19983a 326 256 320 254 299 353 397 465
## 3437 ML03131a 663 1837 1417 1835 92 272 396 297
## 3741 ML033627a 454 402 479 423 533 403 396 336
## 4380 ML04208a 1037 1490 1463 1149 489 303 396 409
## 1515 ML01065a 427 505 465 497 558 332 395 348
## 8592 ML09514a 641 469 683 527 208 591 395 555
## 9222 ML10791a 387 637 556 499 412 399 395 392
## 14857 ML29627a 938 696 666 443 856 797 395 634
## 16046 ML41868a 495 665 682 733 388 319 395 363
## 673 ML00494a 863 733 892 955 777 609 394 524
## 1356 ML00971a 688 686 773 726 629 444 394 597
## 2939 ML02481a 417 679 448 707 285 389 394 433
## 9745 ML122316a 396 466 450 434 423 447 394 444
## 10659 ML14171a 443 496 473 407 459 386 394 488
## 13152 ML216314a 498 420 412 453 288 380 394 340
## 15540 ML353012a 372 431 481 485 633 400 394 343
## 16232 ML45007a 426 452 422 475 445 356 394 358
## 103 ML00105a 549 513 458 495 536 408 393 444
## 829 ML00537a 804 439 552 394 701 587 393 547
## 1246 ML009013a 562 682 643 611 741 475 393 453
## 1631 ML012012a 660 606 550 557 789 571 393 504
## 1861 ML01439a 393 440 396 417 447 292 393 405
## 11418 ML15455a 520 528 554 396 663 545 393 447
## 13355 ML218940a 588 648 649 511 711 497 393 566
## 15525 ML351747a 1068 1093 1084 1306 1036 639 393 519
## 16242 ML451317a 325 469 380 494 414 333 393 186
## 955 ML00691a 794 583 657 562 406 626 392 505
## 1400 ML010113a 643 400 459 379 266 613 392 457
## 13605 ML226714a 384 407 484 492 402 344 392 317
## 2256 ML017431a 701 546 742 450 655 708 391 496
## 2749 ML021612a 0 1 0 0 229 164 391 156
## 4179 ML039714a 1533 1078 1297 1149 849 751 391 705
## 5365 ML05235a 725 510 530 429 687 665 391 459
## 9344 ML111722a 613 569 657 500 551 503 391 480
## 12733 ML204421a 519 573 586 494 533 408 391 355
## 16061 ML42336a 576 459 613 606 878 486 391 439
## 16397 ML463534a 372 393 408 395 321 275 391 272
## 3080 ML02656a 557 439 513 406 626 501 390 482
## 7421 ML078814a 559 585 600 548 316 413 390 445
## 8422 ML09258a 323 362 501 397 661 433 390 278
## 11641 ML166410a 710 714 706 397 350 297 390 590
## 13392 ML219313a 348 309 422 425 329 217 390 368
## 4557 ML04414a 541 856 227 680 370 221 389 310
## 5937 ML061518a 757 614 631 554 556 640 389 504
## 6303 ML065749a 345 388 525 460 480 419 389 340
## 6768 ML071320a 636 745 614 668 255 435 389 402
## 6915 ML073226a 256 508 598 391 415 351 389 328
## 6975 ML073280a 421 468 493 401 437 438 389 399
## 11372 ML154180a 607 613 779 592 566 437 389 427
## 12292 ML189312a 384 538 581 485 443 435 389 380
## 13404 ML21938a 281 320 308 237 368 516 389 488
## 15897 ML39831a 490 494 505 463 593 387 389 440
## 16205 ML44427a 662 485 630 505 703 460 389 448
## 1695 ML01248a 10 5 9 14 484 397 388 330
## 4749 ML046417a 320 703 523 594 436 160 388 331
## 5449 ML053631a 683 328 539 162 440 1342 388 563
## 5531 ML05493a 501 380 508 469 1056 519 388 414
## 6319 ML06581a 268 233 115 145 152 467 388 241
## 7635 ML08204a 1034 483 706 479 820 722 388 503
## 8142 ML08822a 498 756 881 793 911 320 388 425
## 8368 ML091225a 570 556 630 518 592 505 388 417
## 13543 ML223524a 589 842 675 786 388 407 388 431
## 15138 ML32215a 588 609 688 547 574 518 388 454
## 2170 ML01638a 275 345 287 372 384 289 387 343
## 5228 ML05121a 13 19 1 453 290 6 387 5
## 5318 ML05173a 492 422 472 437 571 409 387 394
## 10010 ML12828a 520 701 654 614 608 414 387 468
## 10120 ML12955a 797 520 673 486 614 673 387 483
## 10174 ML13081a 714 511 650 496 520 542 387 469
## 13764 ML23405a 618 511 604 594 295 514 387 354
## 15485 ML351710a 535 555 579 505 646 424 387 378
## 693 ML005023a 830 689 716 626 458 550 386 535
## 1988 ML015612a 2547 492 1039 464 2574 1447 386 1599
## 2809 ML022412a 375 522 414 415 450 364 386 441
## 5753 ML05771a 454 692 671 664 376 299 386 407
## 6169 ML064917a 328 365 396 500 415 277 386 330
## 16307 ML458319a 563 440 365 481 849 440 386 426
## 1427 ML01017a 603 680 749 347 266 655 385 559
## 2864 ML02311a 454 405 440 395 307 463 385 404
## 3344 ML030412a 586 1132 1575 837 625 512 385 566
## 3913 ML03522a 487 777 838 585 512 620 385 417
## 4259 ML040411a 580 466 520 439 542 393 385 403
## 4536 ML044117a 649 536 615 492 704 560 385 540
## 5292 ML05147a 453 528 526 466 656 350 385 392
## 9365 ML11178a 525 459 465 479 283 409 385 433
## 10633 ML14122a 528 675 486 651 385 495 385 443
## 12684 ML20261a 358 427 422 369 325 321 385 339
## 14198 ML261718a 704 747 843 755 243 523 385 504
## 15739 ML37301a 293 221 406 371 49 207 385 179
## 15766 ML375925a 452 465 583 466 607 442 385 344
## 4261 ML040413a 389 479 467 324 288 224 384 316
## 8440 ML09264a 371 494 501 427 250 478 384 348
## 12573 ML19988a 642 390 466 378 443 475 384 515
## 13703 ML23315a 558 476 471 458 508 341 384 397
## 16004 ML41279a 413 713 727 674 339 292 384 329
## 1100 ML00789a 461 663 672 538 742 427 383 412
## 1508 ML010623a 202 85 75 114 2007 519 383 400
## 3358 ML03044a 365 399 397 439 293 438 383 403
## 6076 ML063336a 626 473 542 443 588 411 383 433
## 6384 ML067113a 607 648 603 521 236 410 383 353
## 7739 ML083027a 701 507 680 541 872 476 383 508
## 11206 ML150419a 52 32 67 10 627 265 383 223
## 15375 ML342219a 546 618 723 501 806 501 383 477
## 16121 ML43438a 799 541 653 378 594 671 383 471
## 126 ML001127a 467 643 470 419 446 394 382 420
## 1130 ML00806a 596 643 456 347 611 485 382 425
## 1238 ML00895a 817 553 704 466 380 407 382 458
## 4141 ML038816a 548 499 538 534 461 468 382 381
## 7071 ML074237a 473 726 647 476 917 480 382 484
## 11421 ML15458a 511 684 666 707 226 353 382 414
## 12605 ML200237a 1232 1388 710 524 570 686 382 692
## 1326 ML00951a 369 506 480 583 297 311 381 361
## 7175 ML07521a 335 368 313 391 471 368 381 306
## 9747 ML12232a 586 602 624 495 622 517 381 454
## 11475 ML15974a 380 576 493 427 608 368 381 434
## 13085 ML21432a 519 615 642 582 585 496 381 421
## 70 ML000713a 401 644 582 604 552 319 380 347
## 2356 ML018015a 430 700 611 868 453 332 380 294
## 2702 ML021119a 9 9 10 8 60 196 380 157
## 3092 ML02667a 327 723 742 788 312 426 380 264
## 6166 ML064914a 729 602 606 714 556 454 380 417
## 7687 ML08262a 479 482 530 551 478 392 380 360
## 11228 ML15094a 179 405 333 441 289 195 380 302
## 12284 ML18894a 112 161 179 608 101 121 380 83
## 12324 ML189341a 336 468 359 336 374 340 380 484
## 13833 ML234566a 399 430 379 463 411 309 380 329
## 13912 ML239912a 469 401 598 407 461 330 380 462
## 14410 ML271540a 492 637 591 623 335 344 380 378
## 14559 ML27893a 190 246 318 487 360 186 380 227
## 14829 ML29499a 421 471 525 450 330 287 380 400
## 8575 ML09435a 500 452 586 482 593 507 379 403
## 9035 ML104319a 458 462 456 399 525 488 379 360
## 12287 ML18897a 362 256 247 192 559 344 379 401
## 13892 ML239519a 488 582 560 602 742 485 379 423
## 13910 ML239910a 323 449 434 478 327 456 379 283
## 13976 ML24671a 639 410 437 307 698 577 379 431
## 15379 ML342222a 422 514 499 534 501 401 379 344
## 15587 ML35652a 519 603 507 469 273 329 379 413
## 2430 ML01862a 401 583 424 346 576 315 378 358
## 6567 ML06979a 247 253 279 261 425 304 378 300
## 8912 ML102219a 541 592 613 457 366 479 378 510
## 10509 ML13815a 733 976 1023 1059 274 389 378 440
## 10958 ML14771a 323 400 340 305 449 343 378 436
## 11647 ML166416a 607 576 544 523 850 554 378 450
## 14184 ML25996a 647 565 642 693 611 426 378 440
## 14957 ML306126a 414 570 677 612 443 443 378 387
## 69 ML000712a 511 471 537 449 585 416 377 382
## 1677 ML01234a 570 724 801 525 719 535 377 454
## 2499 ML019221a 299 360 464 415 516 264 377 268
## 3449 ML031713a 98 231 148 218 77 156 377 220
## 3916 ML03525a 407 421 527 446 524 441 377 364
## 8832 ML09985a 537 452 435 443 450 403 377 441
## 9644 ML119717a 1632 149 488 6 621 967 377 1167
## 10234 ML13144a 665 630 731 848 388 329 377 353
## 12458 ML19405a 488 539 666 652 372 382 377 325
## 14012 ML25122a 91 64 96 102 159 289 377 226
## 14860 ML29671a 1306 915 1182 1152 158 646 377 490
## 16039 ML41861a 487 540 550 444 618 472 377 387
## 371 ML003016a 607 573 581 485 808 480 376 474
## 381 ML003025a 155 294 127 273 325 142 376 312
## 1029 ML00734a 494 580 576 494 660 390 376 384
## 2016 ML01566a 484 425 456 345 514 403 376 428
## 4176 ML039711a 482 573 500 542 558 444 376 424
## 6623 ML070253a 527 620 623 583 852 485 376 436
## 9892 ML12541a 723 493 632 478 608 494 376 545
## 11982 ML177315a 203 174 152 174 253 361 376 297
## 15767 ML375926a 248 248 238 299 346 328 376 327
## 16541 ML50516a 337 393 435 433 359 387 376 380
## 159 ML00151a 484 159 432 320 653 393 375 372
## 595 ML00451a 482 506 514 450 316 380 375 330
## 1751 ML01311a 563 589 630 624 488 471 375 430
## 3038 ML02609a 628 891 779 743 380 370 375 398
## 4499 ML04352a 364 438 495 379 510 355 375 299
## 4817 ML04674a 359 603 470 418 354 325 375 412
## 6162 ML064910a 717 483 567 392 488 530 375 447
## 7072 ML074238a 973 483 595 408 762 579 375 540
## 8289 ML090223a 514 467 457 410 612 490 375 423
## 8467 ML09302a 595 550 544 449 512 572 375 417
## 8953 ML102256a 217 226 223 375 320 204 375 261
## 9803 ML12364a 633 724 670 560 514 587 375 537
## 10547 ML139115a 414 527 503 500 401 344 375 360
## 1248 ML00901a 371 737 616 671 324 328 374 309
## 1966 ML015412a 283 387 348 319 299 265 374 319
## 3137 ML02764a 602 577 626 453 495 516 374 451
## 5438 ML053621a 303 330 332 398 198 286 374 298
## 5755 ML05773a 555 661 644 543 241 405 374 332
## 5784 ML05821a 284 267 438 270 370 348 374 310
## 7999 ML08605a 333 417 461 393 517 309 374 414
## 8062 ML08647a 517 532 544 447 533 536 374 429
## 10792 ML14381a 547 587 502 577 514 408 374 407
## 14742 ML28358a 542 403 401 334 510 358 374 428
## 610 ML00462a 476 557 684 448 609 476 373 472
## 1177 ML00833a 471 491 486 427 618 380 373 414
## 2263 ML01746a 482 442 456 471 391 378 373 349
## 4618 ML045216a 444 414 397 401 487 314 373 325
## 6357 ML067010a 468 488 552 442 641 432 373 408
## 7809 ML084216a 597 581 634 470 573 485 373 472
## 8746 ML097525a 551 520 459 494 457 448 373 399
## 9246 ML10803a 384 515 433 422 443 396 373 316
## 10082 ML12882a 572 603 662 559 757 419 373 418
## 12880 ML20765a 57 56 59 68 266 181 373 167
## 946 ML006911a 663 444 571 553 653 434 372 523
## 1464 ML010519a 47 33 40 23 242 300 372 223
## 3066 ML026512a 397 575 557 558 277 386 372 324
## 15072 ML31402a 0 0 1 0 270 409 372 240
## 16376 ML463515a 625 615 678 620 676 513 372 476
## 6489 ML06834a 374 375 330 404 701 350 371 284
## 7263 ML07632a 656 218 159 731 61 523 371 1548
## 7776 ML083721a 2622 488 1340 325 1111 1336 371 754
## 7893 ML085022a 402 458 419 420 421 384 371 354
## 9312 ML11051a 556 627 717 633 650 299 371 354
## 13224 ML216915a 348 527 406 497 236 283 371 366
## 14529 ML276927a 443 467 461 369 488 412 371 400
## 14620 ML279823a 404 546 552 600 458 353 371 339
## 16142 ML435824a 880 694 753 728 659 551 371 461
## 16275 ML45525a 767 1279 781 919 511 649 371 493
## 310 ML002617a 333 462 567 578 309 269 370 318
## 1405 ML010118a 415 480 340 413 299 366 370 309
## 4897 ML047931a 519 521 556 402 572 486 370 432
## 6191 ML064937a 481 483 521 424 489 291 370 283
## 10629 ML141212a 530 574 510 561 485 422 370 389
## 12624 ML200254a 432 443 391 338 417 396 370 391
## 12736 ML204424a 504 579 514 531 738 435 370 414
## 16316 ML458327a 603 893 742 946 346 386 370 298
## 2050 ML015738a 468 656 471 479 608 439 369 483
## 4879 ML047915a 482 495 390 606 263 250 369 330
## 5455 ML05365a 431 322 429 447 711 472 369 515
## 10835 ML14491a 379 462 473 461 431 370 369 328
## 11448 ML15658a 609 477 558 504 480 464 369 435
## 2358 ML018017a 665 1168 882 943 441 367 368 472
## 3144 ML02777a 333 397 401 505 321 333 368 303
## 7764 ML083710a 663 898 1010 1463 236 245 368 422
## 10184 ML13098a 393 507 414 634 363 277 368 333
## 12947 ML209111a 705 593 705 617 637 555 368 464
## 13068 ML214314a 495 546 592 421 707 371 368 323
## 15139 ML32216a 761 541 653 447 876 585 368 446
## 15315 ML33401a 0 351 0 452 301 1 368 1
## 1281 ML009132a 542 657 747 662 938 576 367 442
## 3185 ML02872a 318 352 506 319 377 300 367 353
## 3870 ML034662a 412 405 477 431 448 430 367 372
## 3998 ML03634a 426 444 451 420 324 397 367 427
## 6279 ML065727a 345 1209 1079 1675 106 138 367 297
## 8353 ML091211a 475 555 685 484 594 403 367 362
## 8633 ML095511a 540 524 315 419 561 386 367 385
## 10104 ML129322a 382 432 341 478 301 326 367 346
## 11212 ML15042a 321 341 396 495 650 356 367 289
## 13813 ML234548a 539 662 549 525 445 421 367 414
## 14708 ML28252a 559 494 525 476 825 489 367 413
## 5759 ML057910a 501 525 546 387 667 529 366 449
## 6872 ML073036a 304 408 426 366 428 330 366 314
## 9479 ML115516a 526 560 561 525 285 441 366 391
## 11223 ML150913a 597 775 723 875 457 342 366 411
## 1809 ML01364a 410 440 521 609 670 420 365 298
## 2189 ML016718a 539 585 531 622 410 403 365 414
## 2667 ML02039a 533 80 450 474 198 287 365 393
## 3077 ML02653a 531 400 448 435 467 429 365 381
## 4917 ML04794a 599 504 258 422 403 448 365 435
## 6120 ML06399a 636 656 807 602 542 565 365 478
## 6131 ML06408a 431 438 467 428 616 645 365 382
## 7399 ML07822a 4 29 37 23 164 146 365 149
## 8486 ML093047a 395 607 597 647 348 358 365 387
## 11374 ML154182a 566 451 506 418 489 461 365 381
## 16432 ML46773a 437 434 493 453 305 423 365 354
## 151 ML001512a 591 685 569 574 467 458 364 424
## 3310 ML030228a 342 372 319 306 395 259 364 412
## 6771 ML071323a 394 395 426 460 245 322 364 296
## 8522 ML09354a 499 698 607 549 467 440 364 498
## 9215 ML10761a 941 591 769 597 431 639 364 566
## 13143 ML21623a 562 660 682 533 548 516 364 393
## 14383 ML271516a 410 174 258 149 374 517 364 322
## 16094 ML43113a 414 474 392 394 491 333 364 328
## 776 ML005316a 728 609 577 554 389 518 363 445
## 6286 ML065733a 402 417 412 325 406 309 363 324
## 6764 ML071317a 450 375 397 521 247 426 363 309
## 140 ML00125a 702 465 555 497 747 437 362 439
## 1416 ML010128a 305 340 388 403 392 288 362 415
## 1972 ML015418a 368 468 439 440 362 357 362 330
## 2411 ML01813a 684 589 427 420 664 565 362 491
## 4065 ML038010a 393 508 520 489 722 391 362 311
## 8310 ML09063a 624 653 681 747 102 233 362 272
## 9610 ML11699a 440 467 474 410 407 413 362 406
## 12231 ML185524a 411 358 373 284 604 351 362 346
## 1103 ML00793a 467 500 552 469 389 387 361 359
## 1687 ML012414a 387 515 578 483 483 382 361 348
## 7506 ML079719a 614 750 783 622 375 389 361 281
## 7976 ML08575a 476 434 511 431 775 464 361 423
## 8351 ML09109a 500 773 568 573 624 341 361 353
## 10079 ML12869a 520 515 536 530 458 329 361 449
## 11428 ML15632a 738 1291 1334 1839 279 159 361 371
## 11721 ML16883a 606 519 724 615 684 456 361 421
## 12932 ML20875a 375 476 441 435 454 375 361 345
## 13024 ML212017a 375 451 423 372 402 365 361 350
## 1083 ML00771a 214 205 371 486 373 401 360 216
## 4723 ML046331a 348 593 582 394 622 417 360 390
## 6511 ML069114a 445 512 512 426 492 367 360 318
## 7195 ML07539a 423 462 480 509 420 410 360 339
## 9703 ML12073a 399 655 473 506 463 417 360 373
## 9740 ML122311a 599 717 529 508 215 459 360 414
## 11000 ML148531a 646 544 730 582 616 644 360 576
## 11251 ML15199a 596 874 892 536 441 415 360 562
## 12709 ML203914a 375 501 454 426 418 385 360 373
## 13887 ML239514a 453 405 487 409 625 446 360 416
## 14206 ML26176a 700 639 776 462 456 493 360 471
## 16314 ML458325a 566 507 597 435 273 498 360 363
## 16522 ML49656a 516 495 494 407 641 479 360 416
## 3409 ML030921a 584 428 444 418 473 347 359 403
## 3902 ML035017a 647 673 606 811 374 471 359 439
## 5145 ML05062a 450 529 560 606 252 428 359 381
## 9574 ML116815a 422 677 604 495 403 296 359 341
## 10903 ML14592a 783 642 744 514 717 579 359 690
## 12223 ML185517a 1037 532 521 434 733 397 359 636
## 12371 ML190612a 596 432 512 408 502 447 359 428
## 14808 ML29317a 635 516 586 478 739 510 359 475
## 337 ML002641a 469 559 541 584 358 436 358 456
## 5858 ML05974a 502 526 534 520 521 439 358 336
## 8552 ML094325a 326 359 315 337 534 429 358 276
## 12404 ML19131a 10057 209 2631 5 4963 4584 358 3653
## 7617 ML08109a 437 762 474 557 150 254 357 335
## 9333 ML111712a 7 23 9 8 284 132 357 326
## 13259 ML21764a 464 520 601 538 359 414 357 415
## 14275 ML26702a 69 244 205 114 128 275 357 183
## 1579 ML011711a 3773 348 2210 4794 16 70 356 853
## 9339 ML111718a 523 515 552 455 609 422 356 482
## 10544 ML139112a 567 391 482 429 705 469 356 443
## 14841 ML296212a 601 393 527 324 401 520 356 416
## 14852 ML29622a 311 574 483 442 198 382 356 453
## 1647 ML012027a 431 113 261 74 136 418 355 309
## 1692 ML01245a 413 652 505 365 617 468 355 410
## 1894 ML01463a 342 452 517 578 425 284 355 340
## 2307 ML017919a 495 468 518 516 465 450 355 355
## 3428 ML03121a 694 548 729 403 550 487 355 567
## 5010 ML049017a 800 566 654 563 760 609 355 625
## 7481 ML07913a 479 625 631 580 491 421 355 386
## 7798 ML08412a 435 596 485 530 862 362 355 321
## 12921 ML20852a 740 655 720 639 966 704 355 506
## 13266 ML218016a 848 560 863 665 440 434 355 478
## 13342 ML218929a 241 354 335 407 183 222 355 216
## 14438 ML27326a 535 1044 857 1180 317 383 355 408
## 342 ML00267a 260 614 453 577 388 215 354 265
## 1062 ML007435a 498 676 750 782 300 288 354 374
## 3694 ML03327a 411 435 457 467 489 329 354 306
## 5271 ML05138a 858 342 504 389 562 578 354 440
## 6774 ML07133a 268 453 426 392 437 309 354 413
## 7743 ML083030a 713 648 788 745 638 444 354 433
## 12633 ML200262a 290 267 505 282 182 467 354 309
## 13983 ML24845a 1025 2223 2440 3072 126 140 354 244
## 452 ML003266a 403 425 614 581 360 260 353 313
## 1962 ML01538a 588 696 837 883 194 205 353 346
## 2789 ML02215a 271 346 397 396 367 301 353 346
## 7039 ML07399a 366 400 540 522 407 341 353 413
## 7948 ML085718a 351 446 570 418 559 357 353 391
## 12149 ML182513a 660 486 617 407 151 587 353 301
## 12367 ML19048a 393 433 464 437 312 295 353 337
## 13018 ML212011a 428 449 539 485 438 416 353 391
## 13405 ML21939a 450 516 524 445 321 359 353 399
## 1535 ML01094a 504 519 441 497 576 399 352 415
## 1564 ML01137a 144 148 247 256 260 265 352 246
## 2278 ML01771a 654 1991 1621 2134 152 151 352 297
## 2435 ML01882a 493 476 453 396 406 452 352 352
## 2966 ML025016a 255 364 291 348 355 241 352 348
## 11732 ML169015a 508 374 388 343 645 544 352 543
## 13026 ML212019a 432 448 464 420 577 356 352 374
## 1126 ML008030a 409 583 544 783 169 194 351 357
## 5543 ML055015a 977 1470 1474 1529 360 296 351 408
## 5711 ML05714a 419 564 446 542 190 349 351 345
## 5748 ML05765a 492 472 474 394 423 441 351 379
## 5987 ML062216a 417 390 403 309 684 413 351 395
## 7257 ML07631a 628 597 595 629 211 535 351 386
## 8466 ML093029a 123 207 78 127 166 103 351 204
## 13612 ML22676a 149 354 216 346 491 324 351 186
## 14944 ML306114a 521 500 448 386 724 422 351 343
## 15593 ML35704a 194 410 533 501 753 261 351 165
## 16098 ML43117a 451 584 495 444 432 326 351 345
## 451 ML003265a 427 919 719 769 438 349 350 398
## 2006 ML015629a 512 535 647 419 734 420 350 407
## 3965 ML035916a 295 404 366 419 383 327 350 236
## 4602 ML044919a 698 383 638 288 953 415 350 605
## 6682 ML07089a 397 415 381 359 406 353 350 368
## 8432 ML092618a 537 424 570 444 351 313 350 448
## 10018 ML128416a 471 589 582 559 606 440 350 492
## 1963 ML01539a 502 569 559 519 600 503 349 447
## 4181 ML039716a 365 424 366 342 395 286 349 381
## 4533 ML044114a 512 541 558 469 558 456 349 491
## 4858 ML04737a 386 778 675 842 288 319 349 285
## 5911 ML06072a 376 431 483 349 276 329 349 428
## 11140 ML149643a 638 700 722 645 448 520 349 463
## 11493 ML160313a 510 464 490 499 359 397 349 365
## 14109 ML258218a 304 453 484 483 451 209 349 277
## 15872 ML39331a 640 488 523 566 87 467 349 388
## 3064 ML026510a 460 326 362 328 523 337 348 357
## 3108 ML027314a 640 561 604 521 512 537 348 415
## 3613 ML032915a 392 356 408 391 802 387 348 430
## 5730 ML05734a 602 701 454 480 375 381 348 574
## 7158 ML07512a 1023 832 998 1032 647 535 348 546
## 12883 ML20768a 450 399 453 439 340 377 348 328
## 14526 ML276924a 434 671 474 542 488 400 348 383
## 15020 ML31038a 400 539 532 544 326 464 348 354
## 15225 ML327432a 335 640 459 438 523 332 348 351
## 15288 ML329917a 241 292 406 298 443 291 348 297
## 604 ML004610a 490 522 543 588 273 459 347 428
## 1938 ML01508a 370 368 421 380 492 398 347 296
## 3764 ML034312a 540 486 443 529 414 426 347 394
## 4472 ML04338a 168 332 330 418 404 245 347 214
## 4872 ML04769a 362 407 439 432 400 384 347 335
## 6030 ML06272a 670 791 794 997 652 333 347 330
## 7636 ML08205a 586 424 493 368 546 487 347 416
## 8550 ML094323a 467 394 533 514 249 214 347 339
## 9438 ML114618a 540 467 418 407 478 480 347 433
## 9963 ML12703a 367 1008 655 983 303 158 347 323
## 10202 ML131121a 197 431 275 243 480 208 347 393
## 10232 ML13142a 1275 428 674 428 1165 780 347 528
## 11819 ML17303a 436 494 447 364 507 351 347 386
## 12931 ML20874a 430 425 395 481 504 331 347 336
## 14518 ML276917a 30 81 92 53 656 517 347 306
## 14984 ML30811a 326 535 498 439 335 264 347 363
## 15572 ML356010a 375 505 573 519 405 326 347 359
## 7347 ML07761a 5 3 4 7 469 331 346 249
## 10681 ML14173a 821 702 549 703 629 479 346 473
## 13258 ML21763a 376 400 554 632 406 461 346 413
## 80 ML00073a 439 605 670 582 142 275 345 318
## 4839 ML04719a 324 395 367 319 479 339 345 395
## 8705 ML096923a 423 429 471 440 524 369 345 284
## 11837 ML17373a 789 822 780 674 128 391 345 583
## 13113 ML215414a 233 789 432 315 438 280 345 310
## 2671 ML020710a 180 163 171 80 252 293 344 325
## 3262 ML02979a 414 750 674 697 324 356 344 334
## 4126 ML03871a 176 451 449 506 593 227 344 212
## 4857 ML04736a 647 600 652 580 198 628 344 543
## 9167 ML10594a 365 554 489 551 574 359 344 354
## 11443 ML15653a 485 490 524 465 385 335 344 393
## 12135 ML182310a 564 692 857 523 708 648 344 440
## 12195 ML184424a 385 493 408 446 313 390 344 312
## 12910 ML208318a 303 413 467 372 332 391 344 311
## 14103 ML258212a 214 330 215 201 240 290 344 331
## 926 ML00652a 452 356 778 730 228 276 343 337
## 1336 ML009612a 397 342 422 340 348 332 343 332
## 2639 ML02007a 433 491 611 408 460 394 343 330
## 10517 ML138313a 567 521 612 479 629 444 343 464
## 11681 ML16702a 441 581 535 445 401 507 343 421
## 13549 ML22352a 273 380 357 440 358 158 343 368
## 14157 ML25826a 491 472 527 389 373 442 343 368
## 14495 ML27449a 427 299 420 302 663 327 343 416
## 15091 ML319810a 393 776 434 481 431 339 343 345
## 4493 ML043517a 461 446 515 498 337 291 342 332
## 7415 ML07862a 471 453 559 530 462 392 342 351
## 7535 ML079814a 533 464 532 459 492 467 342 331
## 8391 ML091712a 501 448 477 398 592 414 342 379
## 8693 ML096912a 8876 383 3162 17 5750 5458 342 3629
## 8708 ML096926a 339 196 321 214 148 454 342 420
## 16312 ML458323a 443 478 516 360 541 438 342 310
## 878 ML006126a 706 622 677 517 711 820 341 451
## 2219 ML017317a 348 434 385 308 240 240 341 310
## 3443 ML03151a 256 289 312 250 375 310 341 298
## 6239 ML06531a 150 226 167 226 265 211 341 250
## 9370 ML11192a 412 460 427 357 416 345 341 386
## 10370 ML135612a 485 534 523 421 418 397 341 357
## 122 ML001123a 422 513 518 435 441 359 340 372
## 721 ML005120a 746 940 444 1149 623 96 340 486
## 3142 ML02775a 293 422 402 468 263 292 340 234
## 3548 ML03237a 577 590 634 720 494 299 340 331
## 3739 ML033625a 582 482 445 391 420 469 340 389
## 10292 ML13208a 421 437 422 373 245 284 340 287
## 10341 ML13371a 577 514 629 471 738 491 340 469
## 11579 ML16218a 760 537 612 524 438 695 340 434
## 12935 ML20878a 385 436 398 458 312 359 340 290
## 646 ML004920a 362 375 384 339 272 242 339 305
## 1544 ML01102a 358 394 450 420 432 272 339 315
## 4944 ML048128a 472 451 557 450 563 372 339 401
## 8044 ML086435a 376 674 507 666 414 424 339 275
## 8250 ML090111a 382 399 392 333 490 362 339 335
## 14024 ML25281a 297 303 242 216 309 290 339 358
## 14471 ML274431a 591 406 445 400 274 416 339 329
## 14991 ML31011a 498 518 538 401 553 470 339 352
## 16238 ML451313a 129 118 174 112 465 521 339 385
## 400 ML003219a 330 239 279 357 431 324 338 285
## 651 ML004925a 375 455 444 464 257 374 338 276
## 1023 ML007332a 1345 1736 2515 1132 1089 1189 338 904
## 2690 ML02095a 281 336 395 523 322 254 338 364
## 5580 ML05531a 494 487 474 508 519 453 338 359
## 6087 ML06336a 306 505 338 462 578 320 338 227
## 9046 ML104329a 539 576 635 606 405 444 338 425
## 15823 ML38528a 4 7 3 3 193 310 338 204
## 36 ML000310a 626 645 804 675 674 412 337 475
## 3958 ML03589a 469 438 457 430 354 360 337 381
## 5873 ML059819a 393 673 450 491 268 328 337 327
## 11609 ML16569a 546 448 561 397 588 545 337 395
## 13139 ML21602a 161 38 59 265 475 489 337 533
## 2400 ML018111a 599 410 607 392 721 416 336 431
## 4871 ML04768a 322 302 417 391 417 261 336 273
## 6193 ML064939a 2741 1362 1128 7150 22 1440 336 1937
## 6381 ML067110a 470 466 446 368 407 402 336 371
## 8660 ML09667a 386 553 430 458 283 394 336 347
## 9266 ML10895a 668 342 550 388 480 566 336 532
## 9320 ML11059a 773 530 520 481 588 403 336 447
## 10514 ML138310a 379 495 466 361 433 332 336 278
## 12171 ML18352a 359 430 405 406 366 320 336 357
## 12492 ML19677a 589 633 679 547 705 468 336 452
## 988 ML00705a 0 0 0 1 324 233 335 132
## 2106 ML016310a 403 437 484 366 601 450 335 336
## 4182 ML039717a 340 481 406 457 334 315 335 332
## 4570 ML044613a 1067 449 617 370 984 750 335 786
## 13907 ML23957a 433 498 502 429 554 372 335 347
## 276 ML002237a 815 877 731 439 550 748 334 356
## 2575 ML020011a 409 373 439 350 468 351 334 353
## 3126 ML02745a 2 376 399 339 347 0 334 0
## 3287 ML03006a 418 361 364 290 383 314 334 462
## 3574 ML032517a 501 345 405 305 463 512 334 401
## 3874 ML034666a 256 596 716 292 462 383 334 184
## 4892 ML047927a 400 418 375 364 238 230 334 357
## 5952 ML06162a 0 1 2 0 600 207 334 160
## 9225 ML10794a 305 430 438 391 348 326 334 353
## 11526 ML16122a 460 543 275 488 379 263 334 366
## 14364 ML270541a 425 330 476 539 534 394 334 365
## 3139 ML02772a 708 467 580 387 831 490 333 485
## 3222 ML029524a 415 436 488 399 494 365 333 382
## 4696 ML04616a 442 500 438 487 396 386 333 336
## 7089 ML074253a 404 414 623 439 256 178 333 249
## 7205 ML07558a 231 262 403 395 248 304 333 231
## 7586 ML080912a 327 321 516 529 286 216 333 291
## 7944 ML085714a 89 95 99 148 325 183 333 237
## 8617 ML09534a 521 534 563 544 405 361 333 312
## 9311 ML110514a 610 529 508 441 600 518 333 401
## 11082 ML14896a 541 520 589 397 912 510 333 429
## 11408 ML154522a 577 461 591 412 1150 458 333 468
## 11738 ML16904a 259 104 93 356 154 472 333 704
## 11838 ML17374a 220 259 241 176 437 241 333 342
## 13151 ML216313a 445 476 468 381 449 423 333 364
## 16409 ML46391a 175 130 182 117 207 209 333 339
## 1638 ML012019a 383 396 370 335 323 288 332 272
## 5054 ML049612a 527 480 540 409 574 613 332 476
## 8162 ML088811a 503 525 464 430 473 450 332 354
## 8394 ML091715a 513 644 515 404 585 450 332 356
## 8469 ML093031a 951 219 349 1801 288 335 332 669
## 10195 ML131115a 1010 496 368 516 586 355 332 864
## 11054 ML148925a 206 227 296 253 169 268 332 323
## 12757 ML20444a 417 480 515 425 471 372 332 416
## 15036 ML311622a 152 334 327 289 282 175 332 266
## 15918 ML398339a 325 435 403 364 287 256 332 242
## 16095 ML43114a 409 379 387 368 395 336 332 344
## 16350 ML460821a 418 404 415 394 464 411 332 354
## 16484 ML48161a 335 440 483 382 461 295 332 263
## 530 ML00405a 1052 514 730 492 574 699 331 526
## 1731 ML01277a 448 399 454 419 637 418 331 367
## 1942 ML015112a 412 366 418 434 488 399 331 332
## 3696 ML03329a 82 63 57 448 479 65 331 52
## 4720 ML046329a 272 297 298 280 590 370 331 358
## 6135 ML06412a 476 558 478 456 278 340 331 396
## 6487 ML06832a 496 430 532 375 667 486 331 365
## 6854 ML07301a 483 395 407 385 341 389 331 306
## 7147 ML07491a 779 679 734 516 516 554 331 743
## 7993 ML08599a 404 513 442 390 673 421 331 376
## 8137 ML08801a 354 640 634 690 387 249 331 378
## 8610 ML095323a 432 417 457 403 483 369 331 355
## 9591 ML116917a 426 563 630 696 258 255 331 282
## 11583 ML16351a 1548 212 790 136 1555 1116 331 361
## 12049 ML18102a 366 522 518 516 422 323 331 325
## 14695 ML282518a 280 348 360 291 203 178 331 248
## 15984 ML40985a 424 508 472 430 419 382 331 288
## 16119 ML43436a 429 538 398 341 468 435 331 405
## 3207 ML029510a 1040 563 696 433 763 706 330 673
## 3745 ML03364a 365 455 451 417 410 314 330 296
## 4222 ML040014a 376 457 411 465 292 352 330 328
## 4300 ML040528a 505 534 531 458 544 477 330 372
## 8453 ML093017a 396 536 608 614 374 285 330 342
## 10300 ML13243a 559 552 498 401 362 405 330 427
## 12267 ML18772a 385 411 408 369 453 386 330 368
## 13581 ML225221a 382 443 467 493 136 274 330 251
## 13915 ML239915a 252 277 258 354 329 286 330 215
## 14271 ML26667a 511 345 493 419 478 453 330 458
## 15469 ML348718a 317 352 391 399 225 383 330 326
## 168 ML00152a 411 411 473 428 446 449 329 366
## 2644 ML020112a 446 696 412 368 468 358 329 425
## 3731 ML033618a 272 338 324 296 447 293 329 309
## 3847 ML034641a 439 350 376 418 352 382 329 341
## 12442 ML19322b 179 67 135 95 425 243 329 343
## 12457 ML19404a 516 513 588 568 752 456 329 370
## 12738 ML204426a 546 476 488 411 582 425 329 375
## 13071 ML214317a 422 485 517 363 470 402 329 372
## 13717 ML233319a 551 372 424 429 328 376 329 405
## 14264 ML26661a 547 424 406 319 455 386 329 324
## 44 ML00031a 288 337 522 437 161 183 328 212
## 105 ML00107a 487 506 546 523 513 510 328 336
## 3996 ML03632a 423 438 434 339 407 332 328 313
## 4559 ML04416a 413 544 454 418 352 264 328 325
## 6973 ML073279a 319 411 405 356 485 322 328 284
## 8260 ML090120a 470 661 598 597 467 354 328 388
## 8627 ML09545a 358 431 366 396 361 245 328 300
## 1161 ML008314a 708 391 694 589 560 453 327 455
## 2254 ML01742a 503 574 547 449 415 396 327 434
## 4923 ML04798a 406 684 704 774 213 236 327 290
## 6649 ML07029a 333 198 259 231 360 366 327 481
## 9323 ML11131a 38 41 57 350 380 97 327 68
## 9687 ML120725a 453 397 482 390 456 375 327 340
## 10528 ML138323a 97 96 151 195 307 219 327 412
## 11749 ML16926a 580 456 697 532 660 605 327 447
## 12878 ML20763a 280 537 453 485 612 300 327 254
## 14007 ML25069a 387 951 1150 1365 123 205 327 251
## 5406 ML05311a 635 484 462 353 343 408 326 487
## 5944 ML06153a 396 394 406 424 361 355 326 278
## 6769 ML071321a 289 339 373 364 291 240 326 255
## 8607 ML095320a 450 481 489 474 434 411 326 354
## 9597 ML116922a 302 494 382 334 466 529 326 289
## 10046 ML128441a 542 429 512 420 411 245 326 407
## 10511 ML13817a 709 987 584 852 307 354 326 416
## 12908 ML208316a 414 450 365 457 530 373 326 434
## 13146 ML21626a 454 437 399 403 462 347 326 313
## 14078 ML257631a 376 465 387 415 577 315 326 298
## 14593 ML279619a 578 501 466 485 824 401 326 580
## 664 ML004937a 309 460 380 329 285 288 325 308
## 2010 ML015632a 484 615 566 397 650 460 325 375
## 2344 ML017952a 175 256 193 232 342 223 325 253
## 2425 ML01833a 546 560 548 584 373 342 325 332
## 2624 ML020056a 374 315 316 247 424 312 325 302
## 3174 ML02823a 343 371 412 404 540 308 325 333
## 6445 ML068129a 513 484 462 342 275 410 325 400
## 7800 ML08414a 379 500 420 424 516 337 325 302
## 8606 ML09531a 426 328 320 320 111 385 325 301
## 11470 ML159715a 294 396 439 431 303 298 325 183
## 13496 ML22261a 582 623 481 509 366 387 325 337
## 15026 ML311613a 422 421 469 434 370 328 325 355
## 1832 ML01404a 390 465 431 396 354 320 324 382
## 2954 ML02494a 636 439 543 423 585 471 324 415
## 8236 ML08971a 241 408 360 561 154 238 324 256
## 9524 ML11593a 269 326 335 548 307 298 324 321
## 9909 ML12598a 389 468 467 400 488 356 324 395
## 11406 ML154520a 380 393 545 420 372 340 324 386
## 11699 ML167046a 415 486 500 467 237 373 324 272
## 12897 ML20797a 328 368 368 308 351 272 324 336
## 13354 ML21893a 384 487 438 396 691 358 324 392
## 15633 ML35885a 401 562 490 451 442 422 324 448
## 1454 ML01039a 416 417 380 340 318 352 323 335
## 2245 ML017421a 388 452 450 391 388 351 323 307
## 2832 ML02254a 386 349 383 293 637 331 323 370
## 4835 ML04715a 541 420 510 383 511 480 323 404
## 9836 ML124234a 574 200 560 581 154 188 323 329
## 10622 ML14115a 324 458 457 444 267 295 323 303
## 11006 ML148537a 494 506 494 443 634 380 323 397
## 11585 ML16353a 647 627 806 680 560 462 323 378
## 14941 ML306111a 490 444 409 373 447 394 323 357
## 665 ML004938a 346 459 392 411 393 397 322 313
## 1013 ML007323a 170 262 209 214 364 231 322 229
## 2442 ML019114a 699 956 743 588 642 461 322 438
## 2470 ML01913a 601 482 514 452 560 518 322 494
## 2699 ML021116a 376 232 397 344 386 346 322 295
## 3047 ML02634a 416 324 374 330 298 368 322 314
## 5168 ML050814a 658 742 610 408 485 452 322 542
## 5419 ML05343a 355 789 594 962 336 371 322 368
## 6658 ML070818a 659 589 778 362 678 525 322 508
## 7107 ML07444a 350 542 504 537 406 270 322 282
## 7200 ML07553a 361 327 373 397 257 302 322 298
## 8031 ML086423a 390 550 611 398 437 423 322 409
## 9092 ML104627a 378 455 475 353 459 304 322 363
## 13387 ML21908a 513 554 495 392 478 466 322 333
## 216 ML002119a 415 417 426 422 241 357 321 286
## 1337 ML009613a 376 362 565 365 447 238 321 282
## 2145 ML016346a 230 428 536 397 174 298 321 479
## 2698 ML021115a 440 350 335 369 408 402 321 293
## 3579 ML032521a 339 369 427 471 487 342 321 257
## 4196 ML03974a 967 890 1156 964 692 374 321 406
## 4244 ML04005a 403 429 474 439 375 369 321 304
## 6075 ML063335a 565 388 419 429 420 414 321 444
## 6557 ML069718a 450 518 563 527 425 397 321 355
## 7368 ML077639a 267 212 227 199 309 246 321 339
## 9374 ML11223a 497 690 592 568 412 257 321 291
## 12888 ML207913a 413 339 425 361 850 337 321 323
## 13687 ML233110a 525 431 528 344 912 351 321 365
## 14600 ML27964a 326 382 510 426 327 208 321 293
## 15082 ML31705a 317 389 368 365 308 275 321 292
## 372 ML003017a 533 611 660 448 459 252 320 409
## 4471 ML04337a 174 220 244 238 204 230 320 197
## 4601 ML044918a 5 10 12 6 86 363 320 181
## 4983 ML04861a 634 758 832 443 1584 755 320 489
## 5333 ML05192a 391 451 446 453 352 313 320 322
## 6287 ML065734a 425 478 513 440 436 364 320 412
## 9685 ML120723a 404 428 481 423 472 359 320 325
## 11125 ML14962a 380 569 510 575 249 310 320 311
## 12233 ML18552a 461 479 633 542 160 153 320 275
## 13286 ML218811a 382 366 456 351 394 331 320 357
## 14426 ML273217a 462 375 477 324 424 401 320 376
## 15709 ML36895a 418 418 349 379 442 401 320 328
## 15756 ML375916a 585 1013 709 532 504 383 320 495
## 1273 ML009125a 350 353 383 297 346 373 319 277
## 2511 ML019232a 861 598 812 508 737 522 319 477
## 4178 ML039713a 1145 621 882 634 841 865 319 565
## 5600 ML05602a 300 454 403 386 289 277 319 436
## 8065 ML086610a 193 427 429 410 319 231 319 226
## 8943 ML102247a 440 405 394 303 329 360 319 301
## 10535 ML13838a 445 545 550 445 299 410 319 362
## 11685 ML167033a 488 576 576 570 325 406 319 363
## 14441 ML27329a 316 479 511 395 443 289 319 356
## 3803 ML03444a 4606 2804 2699 6618 78 232 318 361
## 5527 ML054912a 6 11 11 7 210 298 318 492
## 6295 ML065741a 439 444 452 312 402 453 318 382
## 9254 ML10841a 139 160 217 270 273 203 318 192
## 9552 ML11637a 446 680 448 499 326 324 318 345
## 10160 ML13052a 339 316 320 320 311 348 318 286
## 10304 ML13247a 430 398 404 309 286 381 318 480
## 11993 ML17733a 1057 1435 1605 3342 345 383 318 433
## 12426 ML19209a 480 522 477 449 439 556 318 339
## 13602 ML226711a 342 697 517 547 402 157 318 258
## 14505 ML27467a 362 492 445 368 583 309 318 350
## 15152 ML322219a 466 388 457 396 583 413 318 347
## 1615 ML011744a 261 362 338 287 305 239 317 273
## 2213 ML017311a 613 498 569 380 444 547 317 353
## 2799 ML02232a 240 314 267 274 325 288 317 309
## 3559 ML03242a 192 233 217 307 417 233 317 270
## 6325 ML06632a 392 400 382 324 416 242 317 248
## 8028 ML086420a 346 485 522 434 550 355 317 345
## 8743 ML097522a 294 362 381 321 660 243 317 266
## 8997 ML10331a 386 630 663 842 185 156 317 223
## 13323 ML218911a 329 497 598 533 321 242 317 329
## 14346 ML270525a 271 502 182 130 524 164 317 320
## 14921 ML305529a 216 174 240 176 230 327 317 283
## 375 ML00301a 311 392 447 379 304 307 316 338
## 433 ML003249a 419 381 427 438 475 335 316 387
## 1553 ML01121a 1477 365 853 354 1085 794 316 578
## 2570 ML01987a 663 480 642 696 271 416 316 366
## 2735 ML02119a 476 466 456 409 463 392 316 326
## 4940 ML048124a 485 499 513 453 387 385 316 342
## 6637 ML070266a 462 473 412 531 496 338 316 365
## 9710 ML120746a 384 479 495 446 475 369 316 339
## 10413 ML136017a 413 598 568 496 288 405 316 376
## 13257 ML21762a 524 361 435 303 521 406 316 352
## 13457 ML221326a 558 534 455 316 570 354 316 395
## 15708 ML36894a 416 409 419 415 437 468 316 397
## 3187 ML02874a 373 422 466 342 575 233 315 330
## 3705 ML033415a 412 432 476 427 348 386 315 419
## 3782 ML034329a 557 539 528 470 149 439 315 339
## 4442 ML04286a 527 393 527 408 727 462 315 406
## 5015 ML049021a 2 1 1 0 218 145 315 118
## 8961 ML10228a 111 72 100 114 350 325 315 286
## 9841 ML124239a 413 299 359 264 293 235 315 378
## 11847 ML17402a 476 510 697 383 476 456 315 347
## 11884 ML174736a 143 74 102 81 274 235 315 333
## 13720 ML233321a 417 371 472 402 489 267 315 323
## 13859 ML238310a 3 10 3 9 97 293 315 118
## 14737 ML28353a 482 635 673 564 523 339 315 410
## 15681 ML36888a 302 413 414 370 395 246 315 295
## 362 ML00293a 393 368 415 408 640 348 314 353
## 516 ML00372a 121 11 24 82 31 301 314 871
## 1012 ML007322a 633 437 400 447 585 516 314 436
## 3569 ML032512a 437 480 516 378 503 393 314 367
## 3622 ML03294a 658 327 450 413 507 361 314 476
## 5733 ML05737a 441 468 540 483 342 321 314 372
## 6881 ML073044a 668 1180 1038 545 615 463 314 644
## 10783 ML14305a 465 521 455 338 436 449 314 390
## 11061 ML148931a 370 445 593 408 203 396 314 287
## 11719 ML16881a 559 456 528 389 540 443 314 465
## 12419 ML19202a 427 375 402 336 348 399 314 270
## 1968 ML015414a 346 561 551 384 542 443 313 498
## 1987 ML015611a 342 450 451 573 268 299 313 312
## 4348 ML04074a 605 445 460 355 299 464 313 395
## 5655 ML056927a 359 246 317 258 335 379 313 375
## 5768 ML05795a 357 729 772 726 428 299 313 321
## 6569 ML07002a 519 665 688 646 632 328 313 486
## 6661 ML070820a 414 457 443 504 455 327 313 297
## 6921 ML073231a 462 330 360 336 493 458 313 350
## 7851 ML084438a 307 612 544 696 331 290 313 280
## 10730 ML14246a 22 3 28 15 100 338 313 163
## 12730 ML204419a 450 515 461 418 501 427 313 371
## 14774 ML28834a 351 350 393 467 259 308 313 258
## 156 ML001517a 438 392 422 410 380 315 312 300
## 753 ML005216a 500 483 522 382 521 400 312 415
## 2485 ML01918a 731 636 695 553 446 504 312 481
## 3036 ML02607a 612 856 815 722 206 375 312 415
## 7796 ML08389a 489 451 563 393 667 353 312 347
## 11794 ML17059a 353 654 520 590 227 198 312 265
## 12119 ML182025a 301 286 250 281 304 328 312 305
## 12452 ML194010a 525 343 411 325 470 424 312 332
## 14594 ML27961a 416 453 476 447 231 385 312 304
## 1447 ML01032a 394 576 547 452 487 296 311 302
## 1474 ML010528a 176 304 216 243 281 204 311 235
## 1559 ML01132a 337 368 325 333 325 391 311 261
## 3075 ML026520a 304 356 362 297 388 309 311 292
## 3176 ML02825a 1536 396 708 309 1138 1410 311 1347
## 3501 ML032217a 415 355 427 397 387 426 311 289
## 9355 ML111732a 351 481 408 392 449 332 311 366
## 11078 ML148947a 738 466 593 465 376 553 311 430
## 11314 ML154128a 733 472 457 507 462 423 311 348
## 11615 ML165815a 460 389 456 360 510 393 311 364
## 12170 ML18351a 514 539 339 288 673 377 311 380
## 13339 ML218926a 452 452 517 398 257 488 311 295
## 15486 ML351711a 268 539 308 296 532 366 311 387
## 15764 ML375923a 345 360 488 426 580 312 311 309
## 16037 ML418612a 310 392 371 314 346 253 311 287
## 2364 ML018022a 450 428 414 436 168 362 310 315
## 3296 ML030215a 814 1717 1411 478 345 428 310 818
## 3455 ML031719a 566 548 511 475 604 465 310 418
## 5148 ML050712a 495 352 434 393 359 346 310 328
## 6203 ML064948a 413 587 573 397 372 544 310 320
## 6346 ML06653a 328 301 368 338 450 282 310 280
## 10697 ML141754a 385 302 305 220 229 322 310 289
## 12379 ML19062a 311 473 405 613 427 233 310 245
## 13435 ML22082a 436 466 438 353 550 349 310 335
## 13587 ML22525a 391 421 614 449 28 220 310 264
## 15713 ML36899a 417 366 348 448 373 347 310 352
## 970 ML006933a 238 286 234 243 427 242 309 310
## 1152 ML00815a 545 420 472 330 463 500 309 358
## 1576 ML01168a 406 360 423 339 511 332 309 373
## 2739 ML02141a 398 376 311 363 239 345 309 281
## 4284 ML040513a 516 495 623 368 416 379 309 406
## 5590 ML05591a 276 286 286 448 303 245 309 223
## 8430 ML092616a 201 801 380 678 170 116 309 273
## 9393 ML113413a 408 496 403 405 611 423 309 315
## 13042 ML21314a 453 413 480 403 466 394 309 373
## 15971 ML40944a 428 510 445 417 370 379 309 305
## 16538 ML50513a 353 406 419 311 292 259 309 305
## 3204 ML02931a 297 398 703 440 87 221 308 185
## 4416 ML04271a 288 348 284 329 288 251 308 267
## 4642 ML045238a 494 546 403 514 356 324 308 444
## 5812 ML059011a 473 435 542 534 357 460 308 428
## 9105 ML104639a 381 317 274 283 362 584 308 372
## 9900 ML12582a 350 589 416 458 265 322 308 310
## 11012 ML148542a 363 404 408 383 326 315 308 330
## 11354 ML154164a 113 367 440 444 635 338 308 117
## 11397 ML154512a 504 504 476 484 373 411 308 402
## 14634 ML279836a 220 515 626 638 469 150 308 215
## 15132 ML32099a 860 339 605 370 684 677 308 458
## 16481 ML47981a 389 360 427 411 346 254 308 262
## 360 ML00291a 477 543 631 655 348 276 307 256
## 2725 ML02113a 584 538 607 506 449 435 307 466
## 4367 ML04145a 444 415 528 354 452 429 307 316
## 4968 ML04831a 551 523 548 364 615 505 307 412
## 5064 ML049621a 340 580 618 485 556 321 307 422
## 6242 ML065322a 437 681 594 482 581 406 307 347
## 7174 ML075219a 477 476 389 329 244 237 307 361
## 7455 ML07892a 570 491 466 377 469 483 307 331
## 7923 ML08525a 365 649 593 551 253 254 307 288
## 11987 ML17731a 443 733 631 667 200 194 307 248
## 13011 ML21095a 420 402 425 328 184 366 307 299
## 13446 ML221316a 429 417 469 403 524 355 307 393
## 15251 ML32831a 266 506 362 327 412 166 307 274
## 16150 ML435831a 518 534 544 417 568 315 307 408
## 237 ML002138a 405 383 396 368 340 304 306 274
## 3767 ML034315a 453 383 388 558 194 136 306 444
## 5541 ML055013a 703 752 892 954 529 411 306 408
## 5685 ML056954a 288 251 266 230 578 286 306 272
## 7370 ML077640a 475 1106 623 611 316 387 306 401
## 10818 ML14423a 275 330 340 336 323 290 306 230
## 12277 ML18871a 507 399 544 408 447 446 306 346
## 14508 ML27491a 240 834 497 262 641 78 306 149
## 15058 ML31168a 455 493 453 445 301 325 306 362
## 766 ML00526a 726 427 502 301 501 618 305 414
## 1325 ML00949a 21 5 2 1 311 192 305 226
## 2866 ML02313a 454 476 494 560 604 418 305 403
## 3721 ML03353a 590 538 591 472 289 518 305 392
## 3964 ML035915a 393 439 402 391 400 411 305 285
## 9038 ML104321a 264 321 305 376 337 266 305 263
## 9714 ML12074a 144 225 160 158 326 247 305 285
## 10056 ML128450a 234 234 174 215 301 220 305 274
## 11336 ML154148a 493 409 372 465 258 372 305 346
## 12612 ML200243a 544 385 418 383 388 522 305 351
## 12713 ML20394a 493 428 411 294 462 327 305 343
## 14179 ML25991a 264 429 366 261 440 305 305 349
## 16043 ML41865a 284 442 417 518 419 354 305 312
## 16356 ML460827a 366 406 488 442 385 377 305 275
## 3495 ML032211a 5350 445 1784 316 5079 3120 304 1793
## 3565 ML03248a 256 470 507 542 181 187 304 198
## 5101 ML04978a 452 534 489 446 416 349 304 386
## 5414 ML05331a 414 532 560 451 555 426 304 414
## 5485 ML05421a 466 701 623 527 432 230 304 337
## 8531 ML09423a 505 536 629 548 639 413 304 390
## 10623 ML14116a 419 482 357 359 262 354 304 283
## 11529 ML16125a 8 13 11 2 36 234 304 144
## 16200 ML44422a 525 472 425 420 394 390 304 343
## 368 ML003013a 349 450 458 413 378 410 303 304
## 2332 ML017941a 268 790 606 511 420 262 303 339
## 2822 ML02243a 64 610 134 303 443 70 303 48
## 3986 ML03611a 381 534 465 525 502 353 303 318
## 5070 ML049627a 244 329 314 297 312 216 303 269
## 6113 ML06392a 736 768 903 631 491 458 303 423
## 9133 ML105419a 2 6 3 41 323 345 303 642
## 9318 ML11057a 328 417 340 339 282 277 303 259
## 9748 ML12233a 440 428 431 354 398 388 303 396
## 10978 ML148511a 189 349 227 361 294 240 303 201
## 11941 ML17563a 195 342 272 227 300 237 303 318
## 395 ML003214a 477 445 492 389 366 391 302 404
## 793 ML005331a 369 450 428 389 377 299 302 299
## 986 ML00703a 622 370 467 426 452 407 302 396
## 2626 ML020058a 339 406 415 275 535 277 302 300
## 3167 ML02805a 306 576 612 769 56 90 302 149
## 3348 ML030416a 523 413 503 383 516 458 302 401
## 3403 ML030916a 134 238 275 324 207 194 302 260
## 5022 ML04902a 489 493 528 411 503 388 302 433
## 8254 ML090115a 439 649 495 325 348 296 302 402
## 11669 ML167019a 437 410 460 433 320 358 302 311
## 12312 ML189330a 527 403 438 411 316 391 302 356
## 12590 ML200223a 375 499 524 587 429 183 302 328
## 12927 ML208712a 303 477 401 392 400 272 302 265
## 14667 ML28182a 508 413 440 343 510 419 302 361
## 1563 ML01136a 644 707 781 841 537 270 301 425
## 8417 ML09253a 388 420 441 359 341 350 301 292
## 10078 ML12868a 439 381 378 375 574 393 301 283
## 10573 ML139713a 73 72 77 100 358 176 301 258
## 10795 ML14384a 473 490 555 444 632 548 301 419
## 11272 ML154110a 406 469 480 559 413 319 301 330
## 12366 ML19047a 405 394 401 459 332 329 301 270
## 14182 ML25994a 661 1131 655 1059 631 561 301 452
## 14851 ML296221a 651 726 805 780 83 410 301 290
## 15124 ML32091a 407 539 480 534 410 262 301 328
## 340 ML00265a 349 422 397 342 575 317 300 282
## 1300 ML00914a 366 352 402 284 460 256 300 335
## 2078 ML016011a 466 475 380 361 367 338 300 374
## 2518 ML019239a 341 352 345 265 375 243 300 317
## 2549 ML01944a 652 568 456 389 327 504 300 436
## 3581 ML032523a 435 427 387 376 566 317 300 309
## 7211 ML07582a 265 466 809 391 349 204 300 258
## 12912 ML20832a 137 176 128 135 296 259 300 315
## 13520 ML22307a 449 290 335 208 365 214 300 557
## 13610 ML22674a 492 461 485 419 210 482 300 326
## 15490 ML351715a 627 161 308 197 1068 677 300 585
## 16108 ML434313a 401 349 390 363 349 309 300 314
## 3018 ML025912a 360 523 536 403 281 245 299 284
## 3170 ML02808a 386 473 543 349 590 328 299 358
## 3698 ML03332a 399 516 441 541 471 371 299 308
## 5945 ML06154a 913 724 739 797 353 547 299 382
## 6546 ML06934a 407 417 452 455 274 339 299 323
## 7062 ML074229a 527 476 528 416 696 577 299 427
## 9011 ML10395a 358 410 426 335 221 332 299 335
## 9512 ML115912a 295 389 350 339 462 368 299 275
## 9931 ML12633a 497 448 447 430 284 361 299 340
## 10045 ML128440a 563 472 503 426 565 476 299 315
## 10864 ML145814a 433 295 350 276 479 395 299 367
## 13173 ML216333a 344 366 344 386 310 394 299 380
## 13624 ML22751a 164 216 230 279 409 242 299 219
## 13979 ML24841a 435 358 514 425 334 392 299 321
## 14691 ML282514a 581 392 459 366 627 471 299 355
## 15201 ML327410a 567 583 531 450 436 353 299 473
## 15991 ML41152a 566 412 457 379 378 457 299 385
## 16036 ML418611a 381 368 387 400 141 271 299 324
## 16063 ML42338a 372 393 425 403 321 309 299 312
## 2700 ML021117a 278 575 432 385 254 275 298 244
## 6199 ML064944a 369 590 465 377 382 339 298 329
## 8003 ML08609a 293 587 444 365 417 336 298 344
## 8113 ML08713a 334 581 693 667 78 156 298 232
## 8206 ML089413a 184 190 211 216 288 114 298 205
## 12080 ML181727a 221 652 642 522 347 176 298 171
## 14011 ML25121a 344 427 382 352 365 254 298 314
## 73 ML000716a 572 533 763 519 600 519 297 427
## 985 ML00702a 132 78 106 109 266 189 297 190
## 5666 ML056937a 479 363 401 374 482 372 297 351
## 7584 ML080910a 394 414 235 318 222 354 297 325
## 10506 ML13812a 364 729 358 426 365 249 297 326
## 10539 ML13891a 396 361 318 286 254 242 297 314
## 11617 ML16581a 451 481 363 328 708 348 297 350
## 11943 ML17565a 65 94 131 77 89 225 297 164
## 12948 ML209112a 410 365 436 318 491 354 297 329
## 13706 ML23318a 386 396 444 393 655 249 297 331
## 13726 ML233327a 384 367 497 397 553 382 297 324
## 15643 ML35913a 333 251 286 248 265 228 297 286
## 15723 ML36932a 440 642 442 510 433 162 297 292
## 15911 ML398332a 439 342 436 358 570 361 297 348
## 442 ML003257a 677 426 531 357 170 490 296 355
## 1406 ML010119a 558 311 403 261 628 409 296 342
## 1408 ML010120a 429 420 420 480 311 374 296 310
## 4216 ML03992a 281 276 242 293 269 250 296 260
## 4433 ML04276a 328 383 403 398 259 321 296 329
## 5735 ML05739a 380 341 332 346 553 325 296 277
## 6490 ML06835a 294 254 296 197 349 202 296 314
## 9054 ML104336a 853 637 404 1286 262 376 296 597
## 9493 ML115612a 515 271 378 305 429 380 296 369
## 10249 ML131710a 348 297 343 352 373 384 296 292
## 10598 ML141113a 516 353 421 299 394 439 296 288
## 14738 ML28354a 467 413 482 383 425 408 296 390
## 15107 ML32012a 453 393 376 308 248 217 296 313
## 15190 ML32596a 378 423 383 343 383 307 296 257
## 15232 ML327439a 459 460 418 448 420 439 296 393
## 3982 ML03598a 376 558 484 487 461 353 295 339
## 6997 ML07344a 450 330 350 317 411 304 295 335
## 7033 ML07393a 431 491 522 400 388 279 295 365
## 7895 ML085024a 384 404 442 441 258 373 295 295
## 8366 ML091223a 581 537 656 727 204 271 295 312
## 8931 ML102236a 412 399 435 353 413 371 295 320
## 12656 ML20167a 394 365 317 379 241 352 295 366
## 14966 ML30619a 425 280 377 275 465 353 295 366
## 15561 ML35381a 124 161 215 263 412 171 295 332
## 16378 ML463517a 336 402 440 346 570 310 295 310
## 1540 ML01099a 107 422 319 349 127 154 294 120
## 1673 ML012317a 405 210 302 381 294 175 294 273
## 3486 ML03212a 383 377 374 428 218 322 294 291
## 4396 ML04218a 381 418 445 354 509 382 294 315
## 4555 ML044134a 244 254 274 546 117 134 294 159
## 5464 ML053810a 341 319 352 336 358 304 294 270
## 6924 ML073234a 412 424 444 361 550 337 294 355
## 8809 ML099210a 444 506 438 434 423 368 294 302
## 10242 ML13163a 744 393 608 317 602 568 294 393
## 14725 ML28256a 600 509 601 467 235 446 294 385
## 15458 ML34752a 475 481 521 391 267 385 294 349
## 219 ML002121a 260 334 399 329 387 357 293 255
## 262 ML002224a 775 360 392 369 461 417 293 432
## 1451 ML01036a 376 389 382 377 505 371 293 400
## 3616 ML032918a 312 364 367 310 428 316 293 308
## 7083 ML074248a 376 316 306 392 340 242 293 307
## 7556 ML08023a 107 39 89 45 206 211 293 363
## 11163 ML14983a 2019 454 696 407 1253 771 293 1411
## 13470 ML22137a 324 367 536 429 443 270 293 275
## 14736 ML28352a 419 349 494 414 475 369 293 323
## 15167 ML32341a 533 396 513 370 202 358 293 349
## 15550 ML35305a 528 548 621 501 774 553 293 458
## 2788 ML02214a 491 468 499 391 370 442 292 387
## 3518 ML032311a 467 432 485 550 133 154 292 284
## 3930 ML03538a 1195 370 240 1005 272 198 292 761
## 4960 ML04822a 802 998 843 397 843 601 292 669
## 5156 ML05072a 371 358 368 364 261 363 292 331
## 5705 ML05697a 489 977 437 450 489 337 292 347
## 6422 ML06751a 407 416 450 426 391 327 292 296
## 7685 ML082612a 510 612 712 776 351 299 292 328
## 10739 ML14255a 378 450 443 470 247 310 292 321
## 11981 ML177314a 159 223 247 320 262 179 292 228
## 14265 ML266620a 552 443 526 457 232 379 292 374
## 1959 ML01535a 548 648 768 658 567 316 291 426
## 2376 ML018033a 323 492 480 359 393 402 291 380
## 5294 ML05149a 264 355 282 377 229 208 291 201
## 5516 ML05474a 404 354 368 340 314 314 291 292
## 6150 ML06456a 301 312 294 246 206 270 291 317
## 9029 ML104313a 422 421 480 376 381 354 291 340
## 10652 ML141713a 178 191 186 220 228 167 291 256
## 11040 ML148912a 636 742 793 790 440 390 291 372
## 11495 ML160315a 319 366 365 368 460 301 291 268
## 12828 ML20636a 265 299 247 307 218 241 291 218
## 12832 ML206410a 430 374 473 458 311 329 291 301
## 15919 ML39833a 154 127 127 98 207 220 291 270
## 16219 ML44904a 591 442 589 478 451 459 291 437
## 7345 ML077618a 269 354 356 327 246 299 290 226
## 7725 ML083014a 686 310 404 217 384 577 290 459
## 9224 ML10793a 378 307 364 317 476 308 290 326
## 10821 ML14426a 347 415 432 401 527 321 290 298
## 10865 ML145815a 492 309 358 296 316 437 290 285
## 11578 ML16217a 209 344 295 260 287 223 290 249
## 15100 ML31984a 418 532 600 377 399 309 290 390
## 15715 ML36922a 378 287 325 248 261 273 290 358
## 1182 ML00838a 551 1030 1185 605 238 233 289 252
## 2828 ML02249a 303 564 502 605 248 247 289 251
## 2906 ML02421a 666 681 700 585 637 356 289 380
## 6488 ML06833a 343 328 439 356 486 318 289 276
## 8785 ML09839a 383 784 638 834 352 265 289 280
## 9101 ML104635a 761 402 455 345 538 541 289 376
## 12240 ML18559a 215 214 227 276 204 289 289 279
## 13070 ML214316a 317 401 323 300 398 259 289 341
## 14807 ML29316a 287 302 273 158 385 362 289 341
## 1919 ML01492a 480 355 420 402 554 401 288 349
## 2537 ML019416a 557 567 745 698 512 338 288 381
## 5027 ML04907a 476 617 689 803 612 336 288 294
## 6054 ML063316a 375 324 335 312 226 271 288 254
## 6625 ML070255a 311 401 410 357 305 303 288 304
## 7652 ML082120a 435 515 478 505 342 438 288 392
## 10621 ML14114a 491 443 467 441 424 373 288 415
## 11268 ML1541106a 416 450 467 440 285 335 288 300
## 13803 ML234539a 129 181 125 130 134 164 288 280
## 14243 ML26495a 8 16 11 10 361 283 288 369
## 837 ML00555a 237 396 384 262 338 289 287 256
## 1672 ML012316a 441 533 498 332 195 330 287 305
## 2712 ML021128a 264 343 395 418 459 310 287 324
## 5245 ML051318a 416 422 469 381 319 339 287 323
## 5675 ML056945a 356 375 316 330 529 293 287 292
## 6258 ML06554a 214 427 343 377 427 289 287 184
## 6585 ML070219a 37 142 147 117 151 152 287 193
## 7353 ML077625a 467 401 458 276 684 442 287 403
## 7772 ML083718a 475 411 506 350 756 410 287 354
## 8398 ML09171a 371 373 421 304 697 308 287 372
## 8569 ML094340a 532 440 378 387 317 352 287 330
## 9068 ML10434a 346 438 473 576 268 213 287 208
## 9275 ML109014a 8 24 27 40 119 225 287 276
## 12866 ML207511a 371 357 386 350 320 282 287 227
## 13826 ML23455a 102 167 192 162 182 201 287 124
## 14501 ML27463a 531 506 497 451 369 405 287 386
## 14755 ML28565a 410 348 399 344 314 330 287 306
## 15977 ML409810a 317 381 284 333 223 259 287 237
## 15989 ML41091a 528 74 581 475 759 394 287 451
## 16163 ML435843a 110 225 121 114 251 137 287 206
## 16321 ML45834a 370 570 379 289 363 322 287 314
## 551 ML004416a 448 461 475 374 250 303 286 332
## 2347 ML01796a 419 372 500 393 423 359 286 346
## 4425 ML042728a 409 427 464 318 483 311 286 335
## 8472 ML093034a 128 292 418 366 618 182 286 169
## 8892 ML10191a 419 350 371 339 684 332 286 381
## 10822 ML14427a 459 453 530 466 466 429 286 337
## 10825 ML14431a 331 293 332 394 348 384 286 238
## 11548 ML161326a 396 405 359 297 418 373 286 348
## 12622 ML200252a 291 322 438 418 162 187 286 275
## 12751 ML204438a 898 391 554 455 672 416 286 421
## 13247 ML21723a 455 309 357 373 451 320 286 304
## 13866 ML238317a 206 377 292 512 284 159 286 201
## 14964 ML30617a 259 328 410 268 494 288 286 295
## 15008 ML310322a 800 499 633 541 595 410 286 418
## 15888 ML398311a 278 372 448 365 328 282 286 277
## 16346 ML460818a 314 308 346 298 436 333 286 242
## 7 ML000116a 404 462 464 362 516 336 285 336
## 1773 ML01344a 327 404 390 686 179 248 285 249
## 3335 ML03033a 457 435 390 428 333 372 285 369
## 4525 ML04388a 317 471 566 435 706 374 285 315
## 4547 ML044127a 386 437 501 309 262 334 285 290
## 5183 ML050828a 388 536 350 484 401 287 285 321
## 8811 ML099212a 261 396 482 440 250 127 285 287
## 9361 ML11174a 376 341 409 407 384 314 285 302
## 9535 ML11612a 323 324 425 295 673 278 285 263
## 9541 ML11618a 128 93 83 26 224 130 285 167
## 10170 ML13063a 263 471 533 702 114 151 285 176
## 13749 ML234022a 387 331 365 403 614 335 285 297
## 15898 ML398320a 274 440 373 458 366 304 285 304
## 21 ML000129a 397 207 133 124 373 240 284 367
## 3504 ML03221a 339 425 307 318 285 264 284 299
## 4756 ML046423a 574 371 568 402 460 440 284 894
## 6680 ML07087a 392 412 486 464 409 264 284 298
## 7730 ML083019a 172 218 196 149 204 210 284 241
## 7770 ML083716a 775 487 574 372 832 521 284 458
## 8478 ML09303a 434 445 509 342 493 441 284 344
## 8845 ML10004a 303 257 288 234 397 300 284 231
## 11494 ML160314a 445 455 396 451 533 330 284 318
## 12449 ML19329a 310 366 330 280 310 311 284 248
## 12782 ML205628a 465 389 432 294 500 371 284 363
## 13562 ML22358a 2 1 1 1 1117 467 284 716
## 13789 ML234526a 207 168 197 179 503 253 284 294
## 14018 ML25231a 380 572 537 440 350 253 284 322
## 14338 ML270518a 524 383 437 323 419 430 284 339
## 14386 ML271519a 300 401 413 314 455 299 284 306
## 14766 ML28616a 284 434 468 657 275 159 284 280
## 620 ML00472a 345 419 430 444 264 274 283 275
## 1329 ML00954a 275 414 367 358 160 211 283 221
## 1782 ML013513a 397 485 489 385 599 349 283 376
## 2869 ML02316a 474 475 397 379 133 370 283 329
## 3831 ML034627a 306 393 412 426 340 271 283 319
## 4032 ML037013a 413 387 449 441 352 340 283 326
## 5328 ML051913a 414 363 419 388 507 410 283 295
## 7984 ML085912a 30 333 187 308 155 128 283 31
## 9784 ML12341a 372 455 403 378 288 284 283 307
## 11248 ML15196a 221 119 44 223 339 421 283 639
## 12036 ML17997a 275 334 327 373 237 308 283 253
## 12885 ML207910a 313 221 224 472 386 284 283 286
## 13988 ML24991a 425 449 557 484 500 375 283 346
## 14740 ML28356a 403 332 361 340 521 362 283 361
## 15377 ML342220a 388 341 403 356 652 331 283 267
## 16403 ML46355a 363 422 486 418 334 332 283 379
## 4 ML000113a 383 546 402 471 290 190 282 317
## 1314 ML009410a 18 4 0 5 316 199 282 170
## 2369 ML018027a 302 343 332 319 329 284 282 272
## 3563 ML03246a 410 391 494 380 511 417 282 357
## 5033 ML049312a 321 480 439 421 362 405 282 373
## 5171 ML050817a 324 404 374 363 394 362 282 319
## 5299 ML05165a 201 477 346 413 301 264 282 197
## 8349 ML09107a 322 363 365 373 334 209 282 255
## 8661 ML096810a 711 580 592 677 507 418 282 366
## 10015 ML128413a 782 406 629 426 309 482 282 436
## 11135 ML149639a 2 9 2 9 270 207 282 78
## 13509 ML223017a 382 387 417 363 293 280 282 299
## 14690 ML282513a 608 504 615 540 465 552 282 444
## 385 ML00304a 405 327 418 361 473 312 281 337
## 2867 ML02314a 345 337 394 353 305 377 281 288
## 3216 ML029519a 367 368 313 357 291 342 281 282
## 3415 ML03093a 369 381 388 293 471 333 281 279
## 4464 ML043320a 334 473 398 423 424 298 281 239
## 4614 ML045212a 400 359 342 365 194 298 281 296
## 6920 ML073230a 380 286 284 360 144 438 281 233
## 8665 ML096814a 285 313 282 319 338 322 281 242
## 10100 ML129319a 495 436 437 395 525 355 281 364
## 12220 ML185514a 214 132 233 239 286 236 281 275
## 13084 ML214329a 452 373 375 341 434 324 281 301
## 13842 ML23502a 330 343 314 289 414 230 281 247
## 14451 ML274413a 566 465 432 362 537 384 281 464
## 15484 ML35063a 272 215 218 178 467 206 281 281
## 1614 ML011743a 226 311 320 412 245 263 280 212
## 4573 ML04461a 467 415 468 331 647 408 280 401
## 4713 ML046322a 299 472 433 347 402 181 280 271
## 4996 ML04881a 333 452 328 371 341 239 280 292
## 5248 ML051320a 235 164 676 385 372 248 280 169
## 7736 ML083024a 305 375 293 372 196 221 280 218
## 7972 ML08573a 383 436 439 321 557 340 280 284
## 8082 ML086626a 307 338 273 334 408 237 280 293
## 8937 ML102241a 372 349 418 423 378 298 280 264
## 9421 ML11355a 429 304 311 273 395 300 280 237
## 10088 ML12888a 218 241 310 240 299 194 280 288
## 10501 ML13801a 361 355 423 329 383 309 280 282
## 11735 ML16901a 372 395 415 366 363 317 280 317
## 12269 ML18774a 300 379 300 375 333 275 280 255
## 13836 ML23456a 386 426 519 399 497 424 280 324
## 13913 ML239913a 315 338 393 284 423 268 280 312
## 14365 ML270542a 318 231 331 359 436 333 280 280
## 14982 ML30771a 264 381 288 271 529 289 280 237
## 15304 ML33072a 146 83 34 40 144 172 280 289
## 1841 ML01413a 481 535 478 437 305 271 279 427
## 4473 ML04339a 243 361 359 342 398 205 279 298
## 4624 ML045221a 432 355 410 277 378 362 279 313
## 5893 ML06034a 288 284 242 207 260 253 279 293
## 8596 ML095310a 421 403 411 356 371 310 279 346
## 9088 ML104623a 285 361 276 275 431 275 279 277
## 11960 ML177211a 300 284 280 269 135 222 279 232
## 12331 ML18936a 281 723 509 666 203 210 279 284
## 12861 ML20731a 124 112 156 132 301 253 279 303
## 14072 ML257626a 325 494 367 280 380 263 279 302
## 14177 ML259913a 355 545 464 442 306 185 279 312
## 1513 ML01063a 203 483 392 391 384 261 278 237
## 1783 ML013514a 358 374 392 364 290 292 278 301
## 2957 ML02497a 454 352 314 294 382 312 278 264
## 3869 ML034661a 439 359 442 382 438 362 278 337
## 5648 ML056920a 336 288 375 343 227 283 278 322
## 6300 ML065746a 503 460 416 507 276 218 278 226
## 7344 ML077617a 367 472 406 359 515 271 278 303
## 7430 ML07886a 516 1012 863 1175 333 349 278 286
## 7779 ML08373a 322 480 544 417 352 364 278 247
## 8135 ML08751a 332 371 453 313 278 255 278 315
## 8400 ML09173a 595 394 506 426 378 353 278 465
## 10231 ML13141a 223 344 320 282 327 248 278 253
## 10574 ML139714a 124 177 265 218 444 172 278 226
## 11659 ML16693a 4 3 15 0 90 231 278 167
## 13510 ML223018a 283 218 179 209 375 233 278 278
## 15094 ML319813a 419 459 390 434 303 319 278 346
## 870 ML006119a 395 317 402 327 490 351 277 298
## 6871 ML073035a 380 385 386 336 462 350 277 292
## 7977 ML08576a 441 429 475 340 429 323 277 363
## 8141 ML08821a 371 478 485 476 283 289 277 323
## 11942 ML17564a 294 663 551 460 424 219 277 305
## 15071 ML31401a 421 654 591 615 293 215 277 319
## 172 ML00156a 386 402 459 370 265 290 276 320
## 873 ML006121a 631 409 591 340 476 513 276 467
## 898 ML006313a 22 37 35 38 119 101 276 85
## 5846 ML05965a 267 306 277 256 544 246 276 223
## 7538 ML079817a 3955 50 890 9 3990 3373 276 2585
## 8013 ML08634a 467 329 410 251 333 370 276 338
## 9398 ML113418a 339 423 438 343 354 298 276 312
## 9601 ML116926a 348 424 367 378 241 319 276 332
## 13730 ML23335a 331 289 352 344 544 353 276 289
## 14101 ML258210a 451 400 356 378 393 403 276 323
## 15017 ML31035a 294 334 284 381 290 235 276 300
## 15710 ML36896a 466 321 368 338 469 383 276 301
## 130 ML00114a 77 105 97 52 125 223 275 210
## 1000 ML007311a 334 363 405 379 478 322 275 301
## 1839 ML01411a 255 310 237 206 203 153 275 260
## 2705 ML021121a 342 455 432 450 300 324 275 292
## 7802 ML08416a 337 350 375 327 618 292 275 273
## 9008 ML10392a 274 293 327 283 86 215 275 270
## 9087 ML104622a 432 542 505 476 365 375 275 356
## 9342 ML111720a 250 288 382 338 161 319 275 194
## 14342 ML270521a 330 346 281 344 437 297 275 248
## 14650 ML27988a 199 368 287 218 387 206 275 259
## 1628 ML01195a 949 534 731 572 849 700 274 500
## 2075 ML01594a 311 382 445 352 300 318 274 311
## 2227 ML01734a 4061 361 388 4150 8481 282 274 322
## 3525 ML032318a 402 422 319 267 250 303 274 279
## 4319 ML040710a 330 338 373 274 449 330 274 256
## 6144 ML064511a 170 223 199 210 215 291 274 237
## 9193 ML106623a 121 208 169 21 499 114 274 227
## 9917 ML126215a 429 658 520 366 583 440 274 391
## 13196 ML216354a 550 368 452 413 162 398 274 322
## 15902 ML398324a 400 389 365 330 462 313 274 350
## 32 ML00019a 122 401 312 266 297 271 273 107
## 561 ML004425a 462 434 409 293 524 395 273 328
## 4552 ML044131a 309 314 326 271 328 279 273 253
## 6417 ML06744a 212 447 343 287 304 281 273 229
## 6887 ML07304a 378 420 389 404 509 403 273 274
## 6967 ML073273a 363 232 288 222 351 313 273 256
## 7371 ML077641a 374 288 459 453 465 333 273 291
## 9040 ML104323a 280 304 285 310 274 276 273 246
## 9538 ML11615a 504 453 497 413 606 249 273 352
## 10133 ML13022a 1002 497 674 373 577 606 273 632
## 11169 ML14989a 398 390 369 409 331 275 273 287
## 14499 ML27461a 378 492 508 458 334 357 273 324
## 3604 ML03275a 362 295 395 295 512 283 272 305
## 4420 ML042723a 350 408 327 410 265 201 272 211
## 4687 ML046118a 299 412 408 325 472 279 272 291
## 5009 ML049016a 230 266 278 304 471 198 272 224
## 5429 ML053613a 370 397 431 290 320 365 272 315
## 6405 ML06719a 550 497 455 694 312 311 272 291
## 8496 ML09307a 323 492 477 499 446 335 272 283
## 8887 ML10117a 260 441 307 329 368 204 272 252
## 9446 ML11463a 275 335 321 294 337 257 272 294
## 9750 ML12235a 340 571 421 321 438 264 272 290
## 10255 ML131716a 416 581 462 593 488 391 272 339
## 11154 ML14966a 359 312 393 321 310 344 272 296
## 11499 ML160319a 379 333 396 287 328 286 272 237
## 12086 ML18177a 460 807 499 360 258 241 272 339
## 12393 ML19103a 466 612 571 639 373 441 272 325
## 13739 ML234013a 523 360 305 271 317 347 272 346
## 15870 ML39324a 526 345 400 270 425 382 272 282
## 15879 ML39511a 331 512 466 467 368 318 272 276
## 1162 ML008315a 337 515 374 334 280 271 271 328
## 2135 ML016337a 350 302 343 235 567 335 271 301
## 3203 ML02918a 313 344 328 313 270 273 271 249
## 10868 ML145818a 200 439 227 297 254 227 271 262
## 13696 ML233119a 171 304 251 290 517 258 271 381
## 13990 ML24993a 685 261 372 232 623 521 271 356
## 14904 ML305513a 351 363 365 374 368 285 271 292
## 16161 ML435841a 172 186 184 118 200 153 271 249
## 497 ML00359a 312 350 342 307 354 267 270 252
## 1714 ML01257a 321 393 441 343 670 315 270 273
## 1784 ML013515a 301 283 312 303 309 251 270 273
## 2294 ML01786a 7 11 7 16 45 220 270 135
## 3129 ML02753a 425 417 422 350 511 335 270 314
## 4212 ML03987a 442 1012 990 1163 112 148 270 289
## 4604 ML04492a 309 534 342 537 235 293 270 289
## 6760 ML071313a 1333 451 764 423 919 710 270 615
## 7156 ML07501b 317 520 471 630 379 227 270 319
## 7849 ML084436a 405 360 349 271 419 358 270 339
## 9596 ML116921a 344 557 424 371 210 288 270 330
## 12348 ML190416a 407 357 394 389 425 390 270 346
## 13315 ML21883a 291 494 402 401 293 316 270 272
## 13506 ML223014a 245 159 155 170 396 264 270 349
## 13538 ML22351a 372 229 347 268 313 256 270 364
## 14102 ML258211a 441 380 411 372 539 415 270 384
## 15095 ML319814a 450 431 581 535 426 368 270 349
## 15153 ML32221a 324 472 437 341 361 372 270 358
## 46 ML00033a 297 441 539 468 378 227 269 305
## 254 ML002217a 867 895 1233 1174 97 503 269 249
## 312 ML002619a 613 836 864 1071 283 382 269 267
## 2953 ML02493a 517 801 689 692 697 317 269 379
## 3432 ML03125a 345 318 433 335 411 336 269 303
## 4648 ML045243a 658 647 802 720 544 403 269 449
## 7437 ML078913a 854 408 484 340 470 640 269 489
## 9502 ML11567a 142 196 236 223 220 127 269 206
## 10011 ML12829a 339 348 361 297 464 280 269 270
## 10840 ML145410a 337 394 318 295 274 307 269 282
## 11850 ML17405a 325 376 356 344 382 326 269 309
## 14062 ML257617a 255 314 309 289 274 262 269 257
## 14282 ML267514a 278 409 351 385 159 212 269 229
## 14427 ML273218a 524 536 529 378 366 399 269 407
## 14712 ML282533a 377 761 549 753 162 221 269 241
## 15298 ML32998a 258 318 391 356 455 258 269 275
## 228 ML00212a 360 311 326 321 182 255 268 287
## 473 ML00336a 329 384 401 284 409 334 268 299
## 621 ML00473a 407 390 420 318 508 297 268 360
## 925 ML00651a 243 467 404 640 184 200 268 241
## 1366 ML009811a 16 12 12 11 66 191 268 116
## 1630 ML012011a 628 337 506 344 515 570 268 425
## 2416 ML01818a 352 603 406 396 432 490 268 360
## 4288 ML040517a 446 355 508 347 489 410 268 334
## 4537 ML044118a 434 405 457 311 435 388 268 352
## 4910 ML047943a 193 268 240 169 218 189 268 265
## 5341 ML05201a 464 284 380 374 432 207 268 333
## 5520 ML05482a 311 602 551 581 261 188 268 258
## 7445 ML078920a 342 289 379 307 396 238 268 307
## 8272 ML09017a 321 496 375 384 287 211 268 224
## 8973 ML10262a 504 496 548 537 284 362 268 321
## 9196 ML106626a 346 378 389 331 449 343 268 333
## 10543 ML139111a 340 409 398 383 368 314 268 254
## 10731 ML14247a 1 4 1 5 80 245 268 170
## 11269 ML1541107a 394 347 411 318 534 292 268 315
## 13334 ML218921a 85 126 145 161 218 180 268 165
## 16066 ML42442a 475 395 398 370 242 362 268 343
## 489 ML00351a 289 296 324 263 302 231 267 234
## 2443 ML019115a 375 517 523 387 555 369 267 369
## 3230 ML02958a 290 419 327 459 281 203 267 248
## 4880 ML047916a 223 159 278 228 455 283 267 440
## 5063 ML049620a 245 566 574 429 424 228 267 291
## 5265 ML051336a 548 414 513 449 862 505 267 379
## 7018 ML07371a 402 258 265 308 336 418 267 311
## 10778 ML143039a 438 352 494 267 56 409 267 256
## 12899 ML20799a 190 344 308 329 352 150 267 230
## 13553 ML223533a 190 137 145 99 185 182 267 255
## 14166 ML25884a 422 304 353 325 232 336 267 294
## 14891 ML30083a 374 521 395 371 513 323 267 282
## 15760 ML37591a 861 1206 526 463 393 305 267 525
## 1867 ML014415a 284 309 293 298 347 212 266 290
## 2339 ML017948a 380 373 381 424 496 451 266 363
## 2831 ML02253a 271 270 304 280 480 235 266 237
## 2998 ML02524b 407 646 637 629 276 215 266 248
## 4306 ML04057a 135 252 291 365 212 162 266 207
## 4682 ML046113a 313 332 373 274 481 305 266 283
## 5492 ML054415a 413 463 401 362 492 353 266 328
## 6335 ML066514a 337 258 350 256 427 298 266 273
## 8027 ML08641a 365 384 376 363 296 272 266 315
## 8639 ML09551a 141 375 272 432 210 216 266 185
## 10486 ML137715a 403 312 308 318 273 279 266 321
## 13677 ML23182a 330 303 362 275 343 259 266 264
## 14076 ML25762a 382 567 527 464 1029 239 266 276
## 14439 ML27327a 357 510 442 320 338 278 266 312
## 14679 ML28202a 4 4 11 6 240 254 266 230
## 15328 ML33425a 531 363 422 316 553 343 266 360
## 15431 ML34346a 294 301 401 438 328 201 266 298
## 16167 ML435847a 1576 267 501 268 872 1315 266 991
## 535 ML00414a 301 311 323 374 261 236 265 208
## 1110 ML008016a 635 453 757 629 285 343 265 375
## 2207 ML01722a 585 714 706 336 174 299 265 420
## 2722 ML021137a 691 377 497 316 397 482 265 450
## 3931 ML03539a 347 534 533 637 247 233 265 258
## 4027 ML03682a 252 452 390 453 178 154 265 252
## 4851 ML047317a 352 347 473 307 454 304 265 319
## 5811 ML059010a 91 107 128 163 127 211 265 227
## 7395 ML07807a 630 590 713 437 547 520 265 407
## 9042 ML104325a 373 361 402 295 238 296 265 252
## 9055 ML104337a 1134 363 278 2059 168 158 265 680
## 9788 ML12345a 329 237 313 268 596 367 265 314
## 13403 ML21937a 147 241 131 131 175 112 265 134
## 16401 ML46353a 324 330 354 247 491 236 265 316
## 1104 ML008010a 1311 355 521 317 511 626 264 593
## 1434 ML010312a 263 373 271 249 329 220 264 253
## 1789 ML01351a 408 418 421 325 272 287 264 332
## 2424 ML01832a 1040 677 834 885 473 517 264 547
## 3400 ML030913a 365 440 409 322 399 393 264 281
## 3489 ML03215a 188 194 227 141 364 147 264 232
## 3619 ML032920a 89 236 562 129 157 473 264 87
## 4377 ML04205a 306 488 431 478 246 251 264 264
## 5334 ML05193a 134 537 382 411 101 340 264 93
## 6337 ML066516a 501 471 579 390 485 380 264 420
## 9089 ML104624a 355 362 357 333 312 285 264 286
## 9090 ML104625a 330 350 363 339 415 337 264 335
## 12728 ML204417a 265 366 332 314 329 266 264 235
## 14148 ML258253a 408 370 380 300 439 336 264 307
## 15254 ML32862a 260 275 278 343 292 168 264 221
## 5452 ML053634a 578 503 528 439 277 526 263 404
## 8915 ML102221a 403 399 455 262 299 376 263 371
## 9461 ML11533a 201 275 297 250 465 218 263 224
## 9759 ML12311a 332 384 404 375 334 321 263 248
## 11105 ML149611a 315 404 408 353 514 321 263 297
## 11811 ML17215a 2 28 5 4 208 66 263 166
## 12158 ML18257a 386 381 406 378 582 317 263 268
## 12306 ML189325a 380 503 424 441 297 274 263 255
## 13640 ML22785a 282 443 368 342 221 257 263 240
## 14853 ML29623a 435 283 350 282 427 348 263 316
## 15390 ML34225a 360 310 375 374 307 309 263 252
## 4554 ML044133a 549 502 562 596 427 411 262 385
## 5828 ML059212a 257 1049 544 639 73 315 262 159
## 9671 ML120710a 239 409 337 285 393 184 262 296
## 9704 ML120740b 335 393 356 434 173 165 262 296
## 11904 ML174754a 525 483 464 489 697 490 262 349
## 12225 ML185519a 374 315 381 324 563 346 262 366
## 14743 ML28359a 347 385 391 346 353 372 262 301
## 15728 ML36937a 488 468 423 352 362 434 262 272
## 948 ML006913a 501 369 458 333 350 328 261 333
## 995 ML00717a 304 437 378 452 226 209 261 296
## 3991 ML03616a 2 0 0 1 346 121 261 149
## 4337 ML040727a 301 507 545 475 376 246 261 279
## 5535 ML05497a 253 230 301 278 241 221 261 260
## 5557 ML05502a 1130 875 1645 3043 333 268 261 282
## 6527 ML069129a 244 282 313 320 520 321 261 306
## 7150 ML07494a 278 384 399 316 151 223 261 291
## 7376 ML07764a 456 295 390 247 390 468 261 322
## 7389 ML07801a 554 363 409 256 528 526 261 439
## 7790 ML08383a 216 605 417 436 346 338 261 188
## 8684 ML09683a 302 369 308 308 417 287 261 277
## 10294 ML13221a 352 374 400 412 464 482 261 255
## 12429 ML19242a 345 368 419 361 211 292 261 317
## 12445 ML19325a 260 389 396 247 209 218 261 275
## 13413 ML220717a 454 362 477 342 545 523 261 329
## 13512 ML22301a 1087 2318 1777 1250 372 357 261 467
## 13809 ML234544a 439 257 359 253 401 311 261 338
## 13996 ML250611a 109 85 209 79 130 73 261 176
## 15504 ML351728a 481 711 936 918 148 135 261 310
## 15506 ML35172a 252 411 338 364 218 182 261 227
## 2819 ML022421a 350 350 333 398 316 274 260 245
## 5629 ML05672a 312 357 385 319 87 341 260 238
## 5734 ML05738a 483 330 406 234 464 444 260 323
## 6703 ML071121a 376 392 359 401 207 301 260 282
## 9652 ML11978a 278 326 335 260 228 217 260 223
## 10008 ML12826a 361 421 381 274 382 291 260 348
## 12717 ML20398a 439 429 519 445 360 286 260 268
## 13965 ML24332a 299 347 337 369 464 240 260 249
## 13968 ML24335a 338 328 279 283 232 296 260 303
## 15788 ML37632a 365 299 285 327 373 303 260 270
## 10 ML000119a 382 339 362 295 254 310 259 308
## 4632 ML045229a 322 287 353 382 306 197 259 226
## 8195 ML08922a 482 321 384 413 270 399 259 360
## 8204 ML089411a 618 502 297 346 296 376 259 533
## 8797 ML098615a 315 323 334 319 324 246 259 280
## 8863 ML101017a 395 400 435 344 377 344 259 326
## 9250 ML10807a 214 341 302 324 239 242 259 185
## 12408 ML19135a 423 578 564 421 585 383 259 396
## 15653 ML35933a 372 429 520 381 608 344 259 317
## 2112 ML016316a 165 281 300 372 103 174 258 164
## 2346 ML01795a 537 432 389 346 302 483 258 361
## 4392 ML04214a 320 357 407 347 344 320 258 325
## 5593 ML05594a 481 397 457 365 229 378 258 325
## 6372 ML067024a 476 221 203 113 175 313 258 339
## 6442 ML068126a 411 440 390 339 295 256 258 296
## 7448 ML078923a 202 195 229 214 311 208 258 251
## 7472 ML07894a 490 319 397 314 271 477 258 258
## 7516 ML079728a 440 378 303 320 369 275 258 267
## 9868 ML124914a 286 611 797 579 368 265 258 206
## 11618 ML16582a 443 323 353 247 268 301 258 311
## 12238 ML18557a 610 560 605 438 628 474 258 536
## 13650 ML22911a 389 273 332 364 59 321 258 292
## 14371 ML27054a 418 574 501 363 625 332 258 327
## 14688 ML282511a 329 361 415 306 425 334 258 329
## 16309 ML458320a 527 370 458 275 357 292 258 333
## 730 ML005129a 149 266 174 341 216 119 257 161
## 4273 ML04042a 316 602 475 526 198 263 257 265
## 4314 ML04065a 355 362 220 348 48 254 257 226
## 6545 ML06933a 340 375 401 424 326 350 257 279
## 7405 ML07841a 394 284 406 354 386 316 257 257
## 8367 ML091224a 469 469 624 556 376 223 257 284
## 9474 ML115511a 302 697 811 751 360 260 257 298
## 10379 ML135620a 2435 247 954 54 1510 1879 257 1632
## 10538 ML13872a 316 294 339 295 427 378 257 273
## 10564 ML13934a 583 632 505 412 404 453 257 462
## 11896 ML174747a 280 225 236 187 246 304 257 319
## 14377 ML271510a 344 390 453 331 514 356 257 320
## 15535 ML35203a 514 332 403 308 373 370 257 364
## 195 ML001921a 343 355 425 284 456 366 256 225
## 348 ML002812a 420 417 348 357 574 339 256 328
## 1042 ML007417a 236 206 227 206 460 195 256 248
## 1383 ML00988a 404 425 480 279 408 382 256 291
## 2446 ML019118a 314 629 567 555 158 181 256 308
## 3314 ML030231a 0 6 0 9 107 86 256 135
## 3424 ML03103a 439 378 443 532 481 247 256 245
## 3557 ML032416a 583 828 633 323 394 317 256 477
## 4589 ML04476a 374 372 322 256 488 284 256 255
## 5014 ML049020a 179 208 253 193 362 233 256 305
## 5080 ML04965a 1 1 2 3 141 241 256 162
## 5367 ML05237a 254 368 330 266 349 281 256 329
## 7744 ML083031a 646 670 712 722 637 373 256 338
## 12307 ML189326a 279 492 474 366 315 267 256 258
## 12693 ML20269a 280 320 276 308 195 254 256 267
## 14029 ML25286a 321 361 278 308 246 247 256 233
## 14133 ML25823a 194 229 185 164 218 184 256 237
## 15704 ML36892a 367 394 325 266 337 255 256 302
## 15819 ML38524a 365 311 391 267 409 353 256 273
## 16068 ML42444a 180 426 373 348 274 190 256 163
## 16148 ML43582a 654 977 641 530 319 468 256 480
## 2489 ML019212a 352 362 371 336 253 240 255 272
## 4233 ML040024a 299 370 370 354 133 324 255 256
## 5917 ML06095a 298 363 324 308 267 227 255 213
## 7741 ML083029a 375 617 602 793 249 217 255 211
## 8659 ML09666a 322 276 256 398 127 211 255 305
## 11271 ML1541109a 223 226 276 285 130 110 255 196
## 11897 ML174748a 677 474 523 544 252 475 255 347
## 12954 ML209118a 229 289 337 297 393 213 255 220
## 14511 ML276910a 383 457 493 386 680 429 255 385
## 14767 ML28617a 93 126 147 217 78 83 255 202
## 16435 ML46821a 526 459 496 443 325 395 255 347
## 90 ML00084a 180 270 263 255 268 213 254 205
## 807 ML005344a 429 333 346 470 130 64 254 402
## 1007 ML007318a 447 344 343 326 422 348 254 302
## 1452 ML01037a 341 344 371 293 376 285 254 295
## 1747 ML013112a 54 63 65 94 125 110 254 183
## 3123 ML02742a 349 603 540 450 479 289 254 230
## 3420 ML03098a 461 312 429 238 272 303 254 465
## 4447 ML04304a 197 332 271 254 325 182 254 300
## 6182 ML064929a 176 260 482 476 368 222 254 135
## 6250 ML06536a 339 496 415 362 301 267 254 334
## 8556 ML094329a 320 492 455 414 377 255 254 268
## 8730 ML097510a 288 432 360 317 480 252 254 327
## 8808 ML09869a 413 388 350 484 362 292 254 290
## 9890 ML12528a 303 404 387 397 399 297 254 258
## 11604 ML16564a 321 360 394 307 393 245 254 274
## 14406 ML271537a 272 380 443 479 459 209 254 244
## 15380 ML342223a 233 298 290 302 217 210 254 225
## 16348 ML46081a 1792 2202 2178 1449 111 319 254 248
## 369 ML003014a 219 344 332 279 329 264 253 212
## 436 ML003251a 272 321 360 299 503 264 253 278
## 671 ML004943a 343 652 589 404 572 131 253 375
## 890 ML00624a 264 571 475 397 526 323 253 243
## 950 ML006915a 314 308 339 338 417 222 253 317
## 1016 ML007326a 696 494 563 441 31 449 253 337
## 1116 ML008021a 320 335 375 360 476 285 253 237
## 1269 ML009121a 333 358 392 390 227 295 253 278
## 1960 ML01536a 159 198 218 245 186 226 253 230
## 3748 ML03367a 159 241 287 243 325 227 253 162
## 6343 ML066521a 249 356 381 365 376 237 253 200
## 9417 ML11351a 36 37 30 28 343 172 253 248
## 12008 ML17893a 237 291 242 227 287 228 253 268
## 13593 ML22601a 258 275 194 281 261 193 253 234
## 14447 ML27421a 276 771 419 471 267 145 253 226
## 15944 ML40291a 262 214 214 185 268 229 253 303
## 82 ML00075a 401 494 498 420 220 333 252 303
## 1189 ML008513a 162 79 91 302 219 218 252 121
## 2295 ML01787a 192 260 280 333 252 169 252 210
## 4809 ML04671a 11 18 5 13 116 243 252 178
## 6916 ML073227a 361 351 376 294 367 337 252 287
## 7074 ML07423a 486 864 554 702 372 209 252 291
## 7361 ML077632a 526 234 391 314 284 366 252 330
## 8676 ML096824a 332 207 362 425 100 327 252 288
## 9293 ML10952a 474 391 494 478 488 294 252 303
## 9470 ML11547a 298 344 358 306 406 326 252 289
## 10007 ML12825a 168 247 258 239 250 201 252 211
## 13576 ML225217a 347 292 322 309 297 306 252 241
## 14759 ML28569a 381 363 404 415 323 329 252 298
## 3435 ML03128a 432 251 434 343 368 291 251 343
## 4407 ML042711a 167 228 183 196 410 188 251 257
## 6953 ML073260a 862 103 438 1 2014 683 251 890
## 10892 ML14583a 350 455 440 354 517 333 251 296
## 12160 ML18259a 469 289 213 308 496 392 251 238
## 12528 ML199111a 244 328 314 275 485 277 251 283
## 12818 ML20591a 330 608 503 568 119 209 251 260
## 13087 ML21434a 270 325 337 282 440 255 251 264
## 13399 ML21933a 349 390 377 361 504 301 251 303
## 13716 ML233318a 316 368 366 325 378 293 251 271
## 13918 ML23992a 259 407 430 371 367 305 251 285
## 16366 ML46089a 306 468 411 354 196 346 251 321
## 522 ML00392a 511 349 470 261 619 383 250 412
## 532 ML00411a 470 306 353 261 302 338 250 257
## 1829 ML01401a 360 546 468 530 286 272 250 286
## 1835 ML01407a 1042 735 985 710 846 726 250 618
## 2975 ML025024a 164 397 235 276 143 171 250 137
## 3074 ML02651a 347 364 329 331 300 311 250 267
## 4888 ML047923a 402 417 456 340 434 350 250 334
## 4955 ML048212a 243 393 291 267 206 192 250 224
## 6547 ML06935a 140 212 147 180 209 177 250 265
## 6790 ML07145a 333 336 347 397 340 345 250 275
## 7180 ML07525a 355 511 440 279 342 341 250 295
## 8091 ML086634a 102 187 154 154 283 236 250 275
## 9111 ML10464a 293 319 341 343 165 253 250 211
## 10924 ML14703a 435 344 490 393 321 336 250 234
## 11189 ML15004a 240 271 306 323 314 207 250 196
## 11955 ML17597a 359 276 408 323 484 317 250 284
## 12456 ML19403a 153 236 251 233 154 177 250 181
## 12481 ML19595a 384 517 536 291 152 235 250 313
## 15117 ML320911a 703 380 489 261 469 460 250 291
## 15701 ML368927a 169 109 173 185 191 176 250 222
## 2444 ML019116a 410 474 505 328 535 463 249 345
## 2973 ML025022a 273 356 481 371 452 308 249 235
## 4004 ML036514a 187 301 245 220 268 221 249 263
## 7022 ML07373a 266 375 252 272 369 277 249 230
## 8872 ML101025a 216 330 237 330 231 177 249 185
## 9369 ML11191a 300 341 355 336 265 232 249 284
## 9434 ML114614a 123 232 210 187 378 181 249 265
## 12551 ML199818a 217 312 399 402 315 189 249 178
## 13638 ML22783a 252 333 242 310 345 229 249 176
## 13816 ML234550a 234 439 325 399 299 202 249 207
## 13997 ML250612a 298 343 369 391 318 229 249 298
## 2308 ML01791a 320 377 340 349 338 284 248 246
## 2706 ML021122a 332 344 381 271 286 289 248 283
## 3655 ML03321a 360 475 405 356 327 240 248 280
## 4044 ML03707a 398 295 369 341 293 359 248 265
## 4103 ML03807a 365 376 378 375 387 279 248 264
## 4137 ML038812a 937 349 491 299 821 788 248 576
## 5157 ML05073a 402 375 374 261 376 362 248 242
## 5794 ML058516a 331 363 433 332 514 315 248 316
## 8458 ML093021a 278 423 226 301 263 213 248 211
## 9785 ML12342a 227 339 213 281 344 171 248 168
## 10345 ML13375a 359 291 324 275 323 308 248 266
## 11745 ML16922a 326 495 334 294 285 234 248 261
## 12382 ML19065a 652 280 387 326 425 458 248 390
## 12780 ML205626a 474 350 381 382 383 350 248 262
## 12978 ML210022a 102 132 93 88 378 215 248 234
## 13480 ML22167a 333 357 259 291 345 272 248 221
## 14905 ML305514a 236 313 348 303 448 253 248 273
## 1095 ML00784a 216 255 264 225 332 206 247 262
## 1154 ML00817a 409 488 390 321 419 322 247 357
## 1629 ML012010a 294 410 346 412 393 302 247 258
## 1790 ML013520a 386 317 325 272 339 291 247 312
## 2588 ML020023a 6739 147 1948 6 5929 4355 247 4432
## 3727 ML033614a 769 573 654 640 653 478 247 389
## 4441 ML04285a 776 363 499 241 914 696 247 511
## 5066 ML049623a 234 377 329 251 442 186 247 239
## 7432 ML07888a 308 332 338 346 139 314 247 221
## 7906 ML085034a 247 334 293 247 323 249 247 255
## 8131 ML08726a 353 354 345 295 450 268 247 290
## 11208 ML150420a 709 799 1264 582 422 137 247 334
## 14780 ML28972a 209 201 259 218 262 195 247 174
## 15509 ML351732a 273 305 277 342 207 223 247 240
## 221 ML002123a 225 253 286 325 280 187 246 179
## 2319 ML01792a 369 607 515 507 324 263 246 332
## 2664 ML02036a 308 416 383 337 571 264 246 309
## 4400 ML04262a 394 365 349 283 205 230 246 312
## 5587 ML055914a 316 344 353 246 273 254 246 324
## 6157 ML06464a 344 348 321 299 436 317 246 237
## 6656 ML070816a 335 448 371 349 209 285 246 290
## 7210 ML07581a 424 451 487 400 410 382 246 344
## 7236 ML076032a 282 254 298 274 332 323 246 259
## 7987 ML08593b 346 352 358 311 337 305 246 264
## 10024 ML128421a 245 318 268 362 325 237 246 226
## 13027 ML21201a 562 483 589 641 313 313 246 329
## 14056 ML257611a 159 187 146 159 165 196 246 202
## 14260 ML266616a 361 355 345 332 259 251 246 262
## 14 ML000122a 352 336 336 283 442 300 245 276
## 147 ML00142a 287 166 228 247 350 302 245 237
## 953 ML006918a 352 439 393 582 122 201 245 243
## 999 ML007310a 398 327 362 290 387 326 245 291
## 2719 ML021134a 332 427 444 442 250 262 245 239
## 2780 ML02205a 235 251 287 293 381 305 245 214
## 4844 ML047310a 577 335 446 215 725 590 245 436
## 6520 ML069122a 232 349 354 334 284 257 245 213
## 7015 ML073717a 513 220 307 359 494 634 245 442
## 7504 ML079717a 580 562 648 598 393 398 245 305
## 7641 ML082110a 193 208 186 220 256 195 245 192
## 10516 ML138312a 302 362 334 303 313 266 245 266
## 10854 ML14553a 300 322 303 275 379 276 245 241
## 11817 ML17301a 323 357 365 293 206 263 245 259
## 12763 ML205610a 849 343 518 322 534 444 245 363
## 14189 ML26072a 366 462 447 264 600 389 245 308
## 14601 ML27965a 311 104 140 50 372 344 245 350
## 790 ML005329a 181 90 68 62 148 185 244 161
## 1507 ML010622a 227 293 313 287 314 201 244 233
## 4357 ML04123a 271 655 804 1263 46 89 244 163
## 6276 ML065724a 232 449 345 248 277 195 244 288
## 7268 ML07637a 286 378 366 301 411 284 244 370
## 7279 ML076915a 758 290 512 187 687 450 244 461
## 7715 ML08278a 275 399 269 287 305 291 244 249
## 11333 ML154145a 428 336 329 339 205 287 244 262
## 12279 ML188910a 353 293 308 215 350 306 244 240
## 13034 ML21208a 242 309 380 259 280 284 244 228
## 14331 ML270511a 354 311 273 264 370 329 244 247
## 14869 ML29883a 442 865 970 940 126 106 244 174
## 15786 ML376311a 312 348 346 305 437 287 244 284
## 16040 ML41862a 305 285 315 286 299 254 244 242
## 2951 ML02491a 421 406 459 584 187 333 243 266
## 3825 ML034621a 130 138 173 98 293 124 243 176
## 4120 ML03837a 313 358 365 277 186 253 243 255
## 4503 ML04356a 392 488 472 461 229 117 243 230
## 7128 ML074814a 292 333 360 367 199 228 243 211
## 7801 ML08415a 327 313 347 266 493 254 243 300
## 8330 ML090817a 275 370 357 259 265 159 243 254
## 9621 ML11825a 367 437 441 463 582 275 243 254
## 10312 ML132515a 346 332 377 331 431 338 243 266
## 11479 ML15978a 480 412 368 265 353 352 243 392
## 12815 ML20578a 401 442 446 288 276 356 243 351
## 12970 ML210015a 213 149 182 246 350 139 243 204
## 13835 ML234568a 294 319 300 316 214 291 243 255
## 14414 ML27156a 356 339 362 291 301 353 243 244
## 16384 ML463522a 412 490 388 438 256 223 243 309
## 994 ML00716a 377 363 314 358 663 316 242 332
## 1293 ML009143a 361 337 275 281 409 280 242 293
## 1398 ML010111a 504 727 650 505 198 119 242 184
## 5978 ML06191a 418 294 258 178 425 244 242 372
## 7469 ML078942a 324 332 282 269 321 251 242 278
## 9059 ML104340a 337 461 389 439 191 183 242 269
## 9379 ML11228a 280 327 319 276 303 297 242 233
## 9779 ML12326a 320 321 362 321 365 273 242 294
## 12992 ML210035a 430 346 335 338 385 272 242 383
## 13832 ML234565a 323 341 313 310 400 259 242 256
## 14512 ML276911a 315 363 361 275 487 279 242 257
## 15844 ML388126a 398 359 353 195 371 359 242 283
## 503 ML003615a 301 277 319 279 313 247 241 243
## 775 ML005315a 369 435 442 413 550 263 241 315
## 1449 ML01034a 278 260 295 261 347 251 241 239
## 1914 ML01488a 409 503 460 448 382 257 241 234
## 2595 ML02002a 274 293 242 249 368 213 241 194
## 4211 ML03986a 224 379 332 401 306 264 241 233
## 4812 ML046722a 281 683 565 448 323 234 241 236
## 5239 ML051312a 346 250 230 186 313 259 241 301
## 8787 ML09842a 375 396 334 363 96 234 241 243
## 10831 ML14472a 366 434 469 366 331 265 241 287
## 11230 ML15096a 382 421 393 413 221 236 241 265
## 12070 ML181718a 127 23 57 12 382 145 241 303
## 13779 ML234517a 315 283 311 407 299 244 241 169
## 14635 ML279837a 238 297 281 269 255 225 241 240
## 15805 ML38142a 151 227 378 374 284 64 241 144
## 1207 ML008711a 272 264 295 212 320 230 240 228
## 1772 ML01343a 544 371 471 257 475 419 240 353
## 3720 ML03352a 481 462 582 478 404 351 240 269
## 3855 ML034649b 96 103 95 102 199 118 240 203
## 4845 ML047311a 292 301 393 250 437 321 240 279
## 5350 ML05211a 181 246 346 251 342 222 240 272
## 5953 ML06163a 278 415 404 302 327 257 240 248
## 6183 ML06492a 279 289 238 345 184 221 240 176
## 6195 ML064940a 262 343 388 358 353 163 240 240
## 7406 ML07842a 30 37 65 17 364 222 240 173
## 7420 ML078813a 300 323 373 306 389 318 240 255
## 7435 ML078911a 452 323 343 246 486 352 240 302
## 7572 ML08055a 371 418 416 387 504 330 240 298
## 8344 ML09102a 289 302 210 245 184 210 240 229
## 10563 ML13933a 287 259 256 234 217 269 240 237
## 14143 ML258249a 288 485 453 401 363 186 240 231
## 14521 ML27691a 338 591 528 407 245 187 240 389
## 14889 ML30081a 378 440 458 505 469 357 240 279
## 16044 ML41866a 9096 151 1791 2 4149 5743 240 2987
## 16387 ML463525a 288 298 311 280 160 303 240 274
## 8 ML000117a 266 361 301 273 396 277 239 277
## 1153 ML00816a 280 306 348 293 455 261 239 268
## 1358 ML00973a 404 312 367 308 395 339 239 277
## 2508 ML01922a 0 0 1 3 136 261 239 162
## 3316 ML030233a 386 479 468 334 192 234 239 333
## 4231 ML040022a 235 292 282 251 149 210 239 228
## 4658 ML045252a 334 318 345 318 301 220 239 252
## 5259 ML051330a 312 354 285 285 326 256 239 230
## 6029 ML06271a 500 444 403 315 378 405 239 317
## 9957 ML127027a 377 353 342 284 177 367 239 229
## 9998 ML128226a 401 425 391 293 225 283 239 301
## 12471 ML195911a 290 443 486 327 548 322 239 256
## 12613 ML200244a 425 370 387 260 376 359 239 288
## 15003 ML310318a 368 530 106 289 100 75 239 322
## 15057 ML31167a 241 307 277 281 250 203 239 223
## 150 ML001511a 345 324 453 334 386 376 238 282
## 313 ML00261a 258 275 243 324 203 318 238 220
## 824 ML00535a 452 344 516 389 495 339 238 282
## 832 ML00541a 286 381 439 243 74 204 238 118
## 3273 ML02993a 338 494 453 404 320 322 238 260
## 3876 ML034668a 535 380 394 385 366 297 238 450
## 7528 ML07977a 313 148 326 277 783 188 238 259
## 10176 ML130910a 294 292 319 344 142 234 238 205
## 10863 ML145813a 171 320 357 220 219 127 238 108
## 12345 ML190413a 346 263 291 264 427 270 238 270
## 13550 ML223530a 864 86 305 2 696 518 238 740
## 15000 ML310315a 346 423 351 378 375 316 238 289
## 15753 ML375913a 393 502 432 412 579 326 238 307
## 16529 ML50012a 43 91 86 384 58 24 238 30
## 823 ML005359a 216 233 254 300 287 252 237 191
## 1209 ML008713a 366 365 339 396 469 299 237 258
## 1458 ML010513a 285 405 351 313 365 288 237 259
## 1850 ML014310a 343 333 354 346 273 293 237 240
## 2487 ML019210a 248 284 322 245 349 241 237 264
## 5034 ML049313a 533 280 404 194 461 347 237 356
## 6574 ML07015a 215 229 260 199 164 146 237 206
## 6932 ML073241a 272 432 399 286 577 201 237 365
## 7539 ML07981a 268 299 256 285 299 237 237 237
## 7792 ML08385a 299 231 296 242 415 240 237 217
## 9292 ML10951a 436 386 471 453 351 272 237 328
## 9827 ML124226a 268 407 332 193 457 295 237 201
## 10727 ML14243a 209 169 173 117 40 135 237 187
## 10969 ML14783a 263 194 240 276 191 224 237 185
## 11727 ML169010a 214 539 414 289 308 180 237 250
## 12281 ML18891a 201 313 308 269 317 183 237 256
## 13503 ML223011a 194 338 272 331 277 189 237 212
## 14202 ML26172a 489 650 515 429 752 300 237 485
## 16413 ML46395a 291 288 282 276 298 310 237 228
## 16536 ML50511a 246 206 170 161 329 220 237 275
## 937 ML00672a 646 249 404 258 560 394 236 455
## 3733 ML03361a 324 308 336 316 298 276 236 258
## 5495 ML054418a 273 295 312 305 283 250 236 281
## 7097 ML07433a 402 302 293 223 194 278 236 245
## 7795 ML08388a 398 684 525 578 48 192 236 243
## 8336 ML09086a 352 320 259 155 146 261 236 265
## 8357 ML091215a 216 125 216 149 387 161 236 321
## 8848 ML10007a 329 309 300 250 279 311 236 228
## 11796 ML17181a 391 428 315 353 404 327 236 256
## 12310 ML189329a 451 376 376 357 434 447 236 323
## 12739 ML204427a 317 311 269 221 274 264 236 283
## 12886 ML207911a 186 298 295 346 174 160 236 202
## 13924 ML23998a 368 372 330 310 246 309 236 251
## 14483 ML274442a 1102 320 682 312 985 831 236 502
## 15214 ML327422a 486 409 319 250 327 338 236 372
## 16027 ML41822a 250 394 282 302 256 166 236 214
## 488 ML003519a 164 179 134 130 239 172 235 171
## 914 ML00636a 228 200 342 282 302 224 235 221
## 931 ML00657a 314 386 409 350 371 207 235 337
## 2894 ML024110a 0 6 0 3 10 86 235 345
## 4011 ML03654a 360 339 322 305 175 220 235 263
## 5298 ML05164a 238 257 233 308 101 273 235 208
## 7212 ML076010a 278 304 311 316 272 241 235 230
## 7811 ML084218a 298 403 347 342 241 264 235 247
## 8355 ML091213a 1 5 3 16 90 128 235 181
## 9140 ML105425a 486 348 352 260 714 399 235 315
## 10849 ML14547a 233 295 239 279 287 203 235 212
## 11800 ML172113a 13 3 3 6 205 160 235 174
## 12227 ML185520a 637 652 431 381 865 712 235 496
## 12257 ML18722a 256 438 338 412 203 142 235 225
## 13472 ML22139a 346 394 407 396 345 290 235 269
## 13754 ML234027a 854 242 446 262 499 515 235 459
## 15422 ML343431a 409 294 345 309 349 333 235 313
## 16460 ML47551a 221 282 372 294 298 166 235 230
## 3398 ML030911a 337 282 330 182 597 260 234 264
## 3730 ML033617a 543 352 411 253 443 449 234 319
## 3813 ML034610a 135 58 96 326 34 426 234 1314
## 5956 ML06166a 308 255 319 261 370 265 234 254
## 6115 ML06394a 4188 244 1891 18 3022 2921 234 1402
## 6525 ML069127a 260 360 318 372 201 291 234 247
## 7169 ML075214a 163 169 150 252 78 161 234 165
## 8035 ML086427a 391 428 504 326 454 355 234 308
## 8084 ML086628a 283 211 331 311 170 254 234 243
## 9332 ML111711a 218 311 292 268 229 225 234 187
## 11370 ML154179a 863 249 326 177 471 249 234 384
## 12862 ML20732a 601 666 287 252 283 286 234 450
## 13407 ML220711a 143 77 103 107 167 168 234 156
## 14339 ML270519a 378 302 370 256 464 373 234 282
## 14608 ML279812a 276 341 389 287 413 246 234 289
## 15043 ML311629a 218 214 252 193 410 239 234 242
## 15510 ML351733a 265 293 261 273 295 179 234 227
## 1179 ML00835a 143 237 208 301 175 139 233 113
## 1413 ML010125a 242 272 270 271 364 219 233 234
## 1478 ML010531a 168 206 188 178 151 177 233 167
## 1939 ML01509a 222 330 410 336 296 186 233 269
## 4059 ML03783a 138 229 235 241 164 177 233 211
## 4697 ML04617a 342 362 416 389 224 208 233 199
## 4729 ML046337a 150 168 224 184 130 138 233 154
## 5617 ML05653a 365 404 399 368 292 336 233 262
## 7185 ML075310a 253 277 244 263 177 223 233 176
## 7232 ML076029a 365 241 307 191 386 289 233 263
## 8034 ML086426a 349 280 245 218 397 252 233 256
## 8418 ML09254a 685 316 479 227 447 527 233 290
## 8644 ML09556a 304 432 429 407 248 133 233 226
## 8826 ML099812a 306 475 361 529 196 192 233 222
## 10565 ML13935a 261 388 347 118 442 325 233 638
## 11315 ML154129a 220 437 399 332 289 243 233 229
## 13515 ML22302a 560 551 662 657 297 267 233 198
## 15785 ML376310a 746 2313 2372 2594 125 144 233 183
## 4519 ML04382a 317 364 314 334 317 230 232 254
## 5358 ML052316a 299 750 577 970 160 106 232 221
## 5677 ML056947a 0 243 7 376 78 34 232 0
## 6708 ML071126a 2735 75 552 11 2473 2372 232 1679
## 7346 ML077619a 315 349 267 303 352 257 232 240
## 9094 ML104629a 270 289 275 311 288 231 232 220
## 11437 ML156513a 278 340 371 392 149 347 232 287
## 11482 ML15992a 67 100 136 117 258 166 232 188
## 12090 ML181911a 194 186 152 108 210 184 232 168
## 12430 ML19243a 273 264 298 240 202 247 232 229
## 12958 ML20914a 34 50 32 25 97 188 232 126
## 13429 ML22075a 254 277 298 264 251 199 232 211
## 14123 ML258230a 242 298 304 294 238 200 232 203
## 14694 ML282517a 112 172 159 143 426 186 232 299
## 15464 ML348713a 5 34 34 27 250 184 232 446
## 1527 ML010910a 338 358 575 465 257 216 231 248
## 2608 ML020041a 331 347 369 320 217 200 231 228
## 2835 ML02272a 226 338 260 315 306 267 231 222
## 3162 ML02801a 245 231 507 432 115 112 231 154
## 3260 ML02977a 361 239 294 239 352 264 231 275
## 4768 ML046434a 431 473 427 265 461 362 231 471
## 5374 ML05262a 268 261 285 280 310 195 231 195
## 6452 ML068135a 262 318 356 152 418 319 231 284
## 8153 ML08834a 331 331 249 239 364 219 231 256
## 8557 ML09432a 333 398 447 318 502 324 231 286
## 8905 ML102212a 309 297 287 256 418 238 231 252
## 9774 ML12321a 410 264 308 251 434 389 231 288
## 9849 ML12426a 212 330 300 306 261 205 231 206
## 10401 ML13567a 327 356 291 274 437 292 231 251
## 12918 ML20838a 283 352 360 253 412 324 231 276
## 13163 ML216324a 32 34 59 22 761 334 231 527
## 15044 ML31162a 22 20 23 9 126 222 231 197
## 15744 ML37364a 136 177 169 166 254 138 231 178
## 16024 ML418212a 237 471 287 380 104 176 231 250
## 16177 ML43664a 291 305 289 250 483 223 231 256
## 16266 ML45395a 250 267 222 253 141 250 231 169
## 215 ML002118a 240 461 348 423 138 180 230 205
## 1097 ML00786a 221 286 298 239 306 211 230 192
## 1469 ML010523a 251 362 360 366 316 225 230 228
## 1862 ML014410a 321 332 379 311 330 248 230 283
## 2393 ML01804a 428 460 428 291 349 348 230 321
## 3937 ML03546a 322 388 393 294 726 273 230 276
## 5750 ML05767a 231 339 289 328 309 261 230 212
## 6132 ML06409a 153 333 208 226 186 165 230 141
## 6373 ML06702a 466 376 400 328 228 330 230 318
## 7379 ML07767a 250 334 413 257 449 300 230 294
## 7663 ML082312a 213 206 333 243 385 212 230 213
## 8380 ML09142a 425 536 541 481 343 298 230 279
## 8654 ML09661a 331 307 358 276 329 295 230 274
## 9798 ML123616a 197 679 519 684 411 129 230 153
## 9834 ML124232a 369 264 312 331 384 189 230 273
## 10108 ML12932a 386 390 468 310 303 339 230 249
## 10775 ML143036a 263 381 345 275 399 190 230 218
## 13388 ML21909a 319 299 294 265 593 318 230 245
## 13864 ML238315a 479 321 474 298 443 387 230 354
## 14391 ML271523a 353 296 391 221 380 284 230 294
## 15012 ML310326a 456 232 352 171 373 356 230 271
## 15070 ML31241a 198 295 279 248 191 178 230 182
## 355 ML00285a 376 271 316 233 534 374 229 243
## 1198 ML00852a 206 573 512 693 114 151 229 140
## 2677 ML02071a 567 329 448 244 372 475 229 293
## 2854 ML02304a 311 700 330 248 306 420 229 221
## 3713 ML03344a 397 270 288 293 358 379 229 269
## 4227 ML040019a 307 331 343 298 311 316 229 231
## 5238 ML051311a 306 401 381 371 304 300 229 299
## 5588 ML055915a 444 297 473 292 604 375 229 330
## 6291 ML065738a 21 19 14 314 246 34 229 58
## 7220 ML076018a 179 185 82 293 369 254 229 150
## 9585 ML116911a 138 196 402 488 106 109 229 93
## 10032 ML128429a 288 309 324 271 428 288 229 227
## 10188 ML13103a 230 306 333 362 225 119 229 170
## 10582 ML13974a 220 257 292 258 321 285 229 245
## 12228 ML185521a 287 239 266 207 279 276 229 225
## 12494 ML19679a 437 516 643 453 175 441 229 330
## 13229 ML21691a 16 10 16 168 44 116 229 88
## 13415 ML220719a 390 304 350 320 267 354 229 264
## 16244 ML451319a 373 318 340 385 454 384 229 248
## 2596 ML020030a 680 240 344 230 443 450 228 375
## 2682 ML02076a 280 239 259 288 285 236 228 235
## 3711 ML03342a 1 12 8 10 84 228 228 157
## 3800 ML03441a 221 211 208 204 283 219 228 251
## 6389 ML067118a 411 613 478 511 445 265 228 238
## 11128 ML149632a 361 1257 1020 859 269 140 228 241
## 12353 ML190420a 314 322 306 285 288 301 228 236
## 12554 ML199820a 220 649 594 933 148 138 228 181
## 13056 ML21403a 378 306 322 228 409 337 228 267
## 13823 ML234557a 380 285 400 266 527 322 228 283
## 13911 ML239911a 362 387 479 285 475 238 228 334
## 14362 ML27053a 486 428 483 397 351 304 228 297
## 432 ML003248a 141 161 131 159 343 323 227 198
## 733 ML005131a 270 316 305 261 219 221 227 217
## 1611 ML011740a 569 651 696 796 374 299 227 321
## 5561 ML05506a 394 421 567 322 288 160 227 292
## 6378 ML06707a 299 371 298 386 118 191 227 142
## 6513 ML069116a 263 243 294 257 340 231 227 208
## 7203 ML07556a 238 230 259 243 270 217 227 174
## 7720 ML08284a 353 282 402 371 198 322 227 282
## 9561 ML11645a 244 265 352 242 437 323 227 252
## 9620 ML11824a 269 292 306 310 91 208 227 185
## 12308 ML189327a 269 314 349 362 235 248 227 213
## 12493 ML19678a 329 282 307 264 364 272 227 249
## 13003 ML21021a 217 255 306 285 324 211 227 274
## 13277 ML21862a 174 252 277 260 145 197 227 193
## 13938 ML24144a 285 363 263 296 210 246 227 202
## 47 ML00034a 429 483 419 281 320 403 226 387
## 2012 ML015634a 271 340 214 264 278 249 226 243
## 2251 ML017427a 341 306 328 289 214 304 226 284
## 2406 ML018117a 280 368 359 288 484 271 226 249
## 6354 ML06692a 211 417 314 301 367 230 226 232
## 7151 ML07495a 104 212 169 323 172 163 226 152
## 8145 ML08825a 562 758 687 804 435 383 226 366
## 8384 ML09146a 24 87 36 78 116 78 226 41
## 10085 ML12885a 225 180 261 269 163 141 226 184
## 11648 ML16641a 198 235 314 192 94 182 226 158
## 13798 ML234534a 182 214 253 249 221 148 226 231
## 13901 ML239527a 151 232 242 176 205 190 226 191
## 14928 ML305535a 310 360 326 314 433 327 226 310
## 1491 ML01057a 185 617 430 541 324 162 225 128
## 1801 ML013611a 255 387 405 408 369 221 225 239
## 2191 ML01671a 202 228 236 211 169 192 225 195
## 2198 ML01676a 215 394 271 319 163 121 225 127
## 2574 ML020010a 310 308 343 305 440 264 225 207
## 5430 ML053614a 239 335 270 318 419 213 225 200
## 5958 ML061711a 251 268 295 258 189 252 225 238
## 6940 ML073249a 376 407 351 290 222 323 225 269
## 7982 ML085910a 325 204 274 201 478 316 225 231
## 1203 ML00857a 619 2033 1859 1482 188 159 224 238
## 1375 ML00981a 333 286 325 313 350 277 224 256
## 1432 ML010310a 306 340 374 292 614 249 224 286
## 2272 ML017710a 2 12 81 5 233 180 224 142
## 2481 ML01914a 231 300 252 232 306 220 224 245
## 3130 ML02754a 380 300 317 232 319 365 224 272
## 3215 ML029518a 333 276 196 218 327 260 224 243
## 4833 ML04713a 292 360 290 308 241 177 224 246
## 6041 ML06322a 107 165 138 168 201 187 224 207
## 8251 ML090112a 218 266 209 211 196 224 224 246
## 8360 ML091218a 468 558 451 408 482 304 224 241
## 9573 ML116814a 90 146 101 68 316 157 224 187
## 9997 ML128225a 453 362 410 308 264 392 224 351
## 10288 ML13204a 335 385 365 340 105 268 224 295
## 11270 ML1541108a 214 277 253 318 286 172 224 184
## 12172 ML18353a 315 525 373 342 408 231 224 262
## 14048 ML25742a 274 348 295 330 298 308 224 191
## 15612 ML358822a 287 346 287 286 354 232 224 214
## 1637 ML012018a 244 249 200 217 296 246 223 228
## 1676 ML01233a 271 240 298 231 278 269 223 249
## 2834 ML02271a 235 276 277 300 287 294 223 212
## 3538 ML03232a 309 269 246 296 346 293 223 246
## 4185 ML03971a 153 348 242 266 239 177 223 180
## 5310 ML05171a 297 723 574 893 147 194 223 217
## 5626 ML056710a 342 662 420 520 252 355 223 231
## 6607 ML070239a 323 357 349 265 334 304 223 274
## 9118 ML10512a 515 248 333 208 380 359 223 261
## 10737 ML14253a 255 278 208 200 293 231 223 218
## 11627 ML165911a 711 621 689 634 200 326 223 320
## 3212 ML029515a 334 299 415 300 303 287 222 263
## 3323 ML03023a 631 479 533 271 542 498 222 397
## 4419 ML042722a 87 55 43 66 179 137 222 215
## 5120 ML05025a 211 226 170 156 321 272 222 263
## 6460 ML06814a 351 1089 825 1136 202 87 222 165
## 7266 ML07635a 312 240 297 279 254 329 222 279
## 7272 ML07662a 9 7 11 5 14 215 222 78
## 7838 ML084426a 282 362 326 282 317 209 222 235
## 9993 ML128221a 269 257 228 245 285 204 222 194
## 10247 ML13168a 139 186 202 225 151 239 222 212
## 11282 ML1541119a 554 320 486 275 652 373 222 376
## 11733 ML169016a 841 648 744 768 154 329 222 342
## 12849 ML20681a 258 375 255 297 230 358 222 232
## 13454 ML221323a 346 259 316 226 168 265 222 189
## 14328 ML26932a 488 734 767 854 224 181 222 317
## 14376 ML27059a 386 370 341 331 320 256 222 310
## 14611 ML279815a 275 279 313 241 294 236 222 247
## 15965 ML40868a 260 196 181 246 173 136 222 245
## 555 ML00441a 267 423 341 278 180 162 221 230
## 1225 ML00878a 310 243 237 229 262 249 221 190
## 1723 ML012714a 294 367 281 352 361 241 221 272
## 2001 ML015624a 305 181 210 267 175 179 221 202
## 2158 ML016358a 257 328 309 305 306 273 221 250
## 3678 ML033240a 259 302 290 227 297 264 221 239
## 4501 ML04354a 292 332 331 313 184 249 221 202
## 5606 ML056511a 183 590 601 846 102 77 221 161
## 6893 ML07311a 298 371 367 321 289 211 221 250
## 6983 ML07335a 114 136 181 227 121 77 221 224
## 7065 ML074231a 354 372 413 328 333 305 221 305
## 8165 ML088814a 300 321 338 254 426 293 221 259
## 8268 ML09013a 661 338 467 288 515 429 221 334
## 8741 ML097520a 232 305 368 318 267 208 221 215
## 10394 ML135634a 167 198 178 342 279 227 221 126
## 12830 ML20638a 444 447 456 408 365 254 221 318
## 12997 ML21004a 337 311 364 340 383 400 221 331
## 13126 ML21543a 338 370 389 422 270 266 221 301
## 15515 ML351738a 381 378 461 376 487 334 221 302
## 779 ML005319a 278 340 395 357 617 317 220 239
## 2707 ML021123a 375 424 393 227 345 280 220 342
## 3161 ML028019a 227 434 398 472 295 247 220 207
## 5598 ML05599a 23 1858 254 4043 1950 46 220 58
## 5866 ML059812a 225 281 269 292 362 222 220 225
## 6715 ML071132a 178 288 263 248 166 166 220 227
## 8307 ML090611a 306 359 482 252 398 277 220 287
## 9139 ML105424a 331 295 372 311 310 168 220 236
## 9164 ML10591a 187 183 236 185 203 146 220 165
## 10853 ML14552a 267 314 288 250 229 284 220 228
## 11071 ML148940a 160 217 241 249 230 173 220 209
## 12350 ML190418a 286 259 256 221 239 224 220 216
## 12570 ML19985a 343 366 252 242 289 265 220 372
## 13788 ML234525a 157 278 209 369 234 217 220 177
## 14228 ML263524a 537 551 580 585 267 266 220 285
## 14985 ML30812a 218 357 368 370 80 113 220 180
## 15277 ML32957a 348 282 305 246 170 281 220 201
## 1693 ML01246a 294 433 304 263 305 325 219 250
## 2317 ML017928a 284 303 304 291 251 226 219 230
## 2452 ML019123a 38 23 58 43 296 174 219 303
## 3686 ML033248a 343 332 433 321 446 263 219 306
## 4225 ML040017a 398 249 265 224 476 286 219 300
## 6740 ML071155a 157 279 130 182 164 191 219 205
## 8143 ML08823a 252 267 282 194 222 203 219 273
## 9612 ML11722a 285 283 272 243 329 243 219 284
## 9639 ML119712a 230 225 267 217 227 236 219 169
## 13328 ML218916a 321 450 401 386 243 264 219 239
## 13502 ML223010a 227 694 664 834 192 178 219 213
## 14234 ML26357a 252 289 233 215 243 200 219 209
## 14403 ML271534a 261 344 411 367 550 113 219 235
## 15453 ML34638a 250 245 310 265 333 248 219 269
## 16333 ML45846a 175 306 391 270 569 241 219 203
## 3155 ML028013a 329 334 198 257 311 221 218 246
## 3700 ML033410a 151 261 245 195 161 167 218 263
## 4495 ML043519a 314 333 320 361 164 205 218 233
## 5243 ML051316a 357 344 412 347 376 311 218 321
## 5343 ML05203a 410 343 446 287 185 306 218 275
## 7913 ML08508a 128 244 220 297 218 127 218 175
## 8712 ML09692a 168 287 299 197 238 141 218 241
## 10874 ML145823a 738 362 587 477 550 470 218 318
## 13004 ML21022a 520 274 351 275 171 379 218 267
## 13561 ML22357a 304 303 279 335 162 310 218 271
## 15539 ML353011a 511 567 551 281 346 370 218 362
## 15985 ML40986a 209 249 232 226 290 246 218 149
## 16472 ML47742a 205 389 281 264 195 104 218 202
## 537 ML00421a 324 238 189 261 276 268 217 236
## 705 ML00505a 204 275 306 282 211 268 217 190
## 1348 ML00966a 319 240 314 236 362 264 217 247
## 2456 ML019127a 287 566 493 433 418 289 217 242
## 4330 ML040720a 517 447 520 395 419 292 217 254
## 4689 ML04611a 342 291 329 281 353 277 217 290
## 5645 ML056918a 267 240 306 283 171 207 217 222
## 8434 ML09261a 320 244 309 241 312 316 217 248
## 10823 ML14428a 231 256 228 246 336 213 217 188
## 11907 ML174757a 271 253 341 291 367 223 217 275
## 12902 ML208310a 678 164 322 188 775 485 217 483
## 13452 ML221321a 419 365 418 287 561 397 217 295
## 14707 ML282529a 253 292 310 260 178 222 217 225
## 15155 ML32223a 546 702 492 1056 286 233 217 290
## 15335 ML33721a 244 206 249 140 121 184 217 202
## 1887 ML01445a 342 303 366 298 384 317 216 317
## 2174 ML01643a 433 274 405 238 386 415 216 285
## 2455 ML019126a 665 671 757 231 814 551 216 590
## 3062 ML02648a 134 113 204 184 341 191 216 145
## 4215 ML03991a 517 231 293 175 445 391 216 331
## 6961 ML073268a 198 204 232 233 288 220 216 135
## 8056 ML086446a 184 234 209 204 265 175 216 190
## 8323 ML090810a 263 308 250 198 160 180 216 201
## 9294 ML10953a 303 362 276 300 167 134 216 193
## 10229 ML13119a 10 27 23 14 183 119 216 99
## 10236 ML13146a 491 508 605 616 197 263 216 236
## 10952 ML14766a 201 262 232 184 179 274 216 301
## 11441 ML15651a 357 242 278 251 161 214 216 232
## 13226 ML216917a 132 208 202 89 206 328 216 296
## 13372 ML21895a 1028 380 668 207 602 476 216 330
## 13700 ML23312a 250 271 271 231 304 241 216 223
## 14055 ML257610a 317 591 472 529 222 169 216 211
## 14717 ML282538a 302 373 361 388 222 258 216 199
## 655 ML004929a 226 201 220 203 345 195 215 192
## 2513 ML019234a 215 233 224 179 217 176 215 250
## 3873 ML034665a 180 247 190 192 164 171 215 132
## 4190 ML039724a 344 313 376 290 268 307 215 259
## 4668 ML04542a 275 267 223 268 157 183 215 212
## 8255 ML090116a 434 457 482 414 358 286 215 225
## 9814 ML124214a 286 272 263 255 213 236 215 239
## 10071 ML12861a 194 320 374 225 317 254 215 201
## 10101 ML12931a 378 425 415 346 459 336 215 271
## 10299 ML13242a 369 335 354 273 330 273 215 290
## 10735 ML14251a 270 327 302 278 368 240 215 254
## 12596 ML200229a 363 624 532 495 377 225 215 267
## 12952 ML209116a 257 327 381 289 122 233 215 192
## 13697 ML23311a 239 275 314 278 372 237 215 245
## 13848 ML23641a 358 282 323 358 205 298 215 214
## 14086 ML257639a 512 229 225 172 302 269 215 239
## 14135 ML258241a 146 255 249 302 153 142 215 225
## 14306 ML267920a 365 280 313 222 249 267 215 252
## 14572 ML279515a 332 267 230 199 351 220 215 263
## 15724 ML36933a 286 328 307 289 280 240 215 238
## 15774 ML375932a 333 221 242 178 261 229 215 177
## 16437 ML46823a 69 65 61 72 387 125 215 183
## 18 ML000126a 295 306 244 231 237 208 214 253
## 399 ML003218a 291 245 249 279 283 221 214 234
## 1113 ML008019a 327 326 350 265 252 331 214 291
## 1685 ML012412a 237 227 229 230 320 196 214 184
## 2637 ML020068a 1374 287 762 215 1147 923 214 547
## 3430 ML03123a 306 291 288 225 305 294 214 203
## 4342 ML040731a 489 243 346 233 470 355 214 339
## 4882 ML047918a 191 345 615 366 163 159 214 193
## 5166 ML050812a 406 289 323 296 529 302 214 247
## 6243 ML065323a 346 414 469 380 269 325 214 294
## 7774 ML08371a 302 324 371 324 247 249 214 226
## 7856 ML084442a 262 360 341 217 128 183 214 256
## 10096 ML129315a 302 324 328 302 363 269 214 275
## 10210 ML131129a 200 271 325 227 296 181 214 209
## 10325 ML13257a 236 303 286 323 249 196 214 206
## 10965 ML14778a 302 260 267 230 294 246 214 212
## 11643 ML166412a 148 370 328 337 377 268 214 230
## 13327 ML218915a 254 211 221 204 240 216 214 183
## 13786 ML234523a 218 578 540 685 238 188 214 215
## 14432 ML273222a 45 324 173 268 230 137 214 82
## 15193 ML32599a 251 85 190 187 281 188 214 208
## 856 ML00576a 29 177 164 42 967 222 213 1108
## 1343 ML00961a 408 200 366 269 287 257 213 300
## 3716 ML03347a 273 238 255 209 239 209 213 189
## 6246 ML06532a 290 337 419 329 369 236 213 273
## 6855 ML073020a 335 261 409 250 448 313 213 317
## 8960 ML10227a 15 11 7 13 62 189 213 156
## 9545 ML116311a 317 344 386 296 226 294 213 279
## 9728 ML12161a 410 320 311 310 466 279 213 358
## 9934 ML12641a 134 205 199 172 187 164 213 229
## 10177 ML13091a 381 329 377 370 270 308 213 295
## 10286 ML13202a 343 293 312 223 378 299 213 251
## 10797 ML14386a 315 378 358 413 232 255 213 259
## 11637 ML16598a 726 558 660 627 598 463 213 407
## 11861 ML174715a 307 264 297 211 298 239 213 199
## 12893 ML20793a 242 326 336 311 337 232 213 246
## 13535 ML223517a 257 477 444 286 271 138 213 216
## 14587 ML279613a 238 276 321 398 168 157 213 172
## 15461 ML348710a 109 236 213 293 167 98 213 127
## 15731 ML36961a 9 25 7 16 136 251 213 205
## 1165 ML008318a 192 203 172 184 310 160 212 167
## 1618 ML01176a 297 319 376 340 230 242 212 264
## 1901 ML014813a 291 357 305 188 286 307 212 254
## 2863 ML023113a 433 382 466 419 305 279 212 249
## 3033 ML02604a 2619 130 783 23 2204 1480 212 1267
## 3140 ML02773a 348 349 355 354 476 283 212 254
## 3611 ML032913a 257 220 281 201 239 238 212 218
## 3758 ML03396a 303 249 506 301 341 183 212 225
## 4061 ML03785a 341 344 398 364 192 190 212 254
## 4649 ML045244a 607 470 514 683 352 281 212 289
## 5315 ML051724a 332 370 408 344 330 258 212 308
## 6808 ML07243a 327 359 407 333 462 235 212 263
## 7602 ML08096a 327 377 214 348 144 317 212 250
## 8724 ML09734a 288 311 320 264 289 269 212 244
## 9002 ML10373a 264 489 475 349 303 145 212 239
## 9086 ML104621a 209 0 12 331 1 0 212 179
## 9554 ML11639a 340 277 264 255 265 247 212 229
## 10435 ML13642a 501 456 511 557 280 285 212 266
## 10808 ML144210a 221 357 238 258 124 207 212 193
## 13889 ML239516a 275 199 200 232 218 212 212 228
## 287 ML00228a 363 439 473 305 415 358 211 317
## 611 ML00463a 241 277 293 244 347 237 211 209
## 1916 ML014910a 272 252 281 330 93 187 211 198
## 2338 ML017947a 342 307 292 305 257 232 211 195
## 2912 ML024411a 248 229 355 277 288 222 211 165
## 3082 ML02658a 146 139 143 149 184 165 211 146
## 3679 ML033241a 209 241 208 234 201 232 211 131
## 3985 ML036110a 244 306 313 274 175 206 211 203
## 4438 ML04282a 206 236 274 240 404 214 211 250
## 5697 ML056965a 60 35 68 31 184 196 211 311
## 5762 ML057913a 326 442 370 325 504 288 211 325
## 6991 ML073416a 2288 309 951 313 1607 982 211 1129
## 7324 ML07742a 303 291 279 299 261 257 211 192
## 9081 ML104617a 319 232 242 261 314 231 211 235
## 9231 ML108010a 334 289 329 270 274 332 211 222
## 10626 ML14119a 130 255 277 305 305 135 211 200
## 11891 ML174742a 244 313 331 286 319 259 211 211
## 354 ML00284a 262 224 252 249 371 173 210 164
## 1379 ML00984a 253 261 261 269 293 225 210 224
## 1517 ML01067a 262 310 318 318 333 263 210 214
## 1777 ML01348a 96 76 48 21 323 122 210 130
## 3410 ML030922a 359 445 379 399 416 355 210 307
## 4773 ML04647a 268 341 380 310 99 291 210 270
## 5180 ML050825a 353 248 332 238 231 282 210 245
## 6143 ML064510a 289 361 370 321 269 295 210 253
## 6477 ML068317a 506 231 505 150 348 475 210 380
## 7012 ML073714a 223 239 221 271 303 244 210 258
## 8107 ML087115a 291 188 197 132 194 238 210 259
## 12118 ML182024a 98 26 43 81 145 148 210 233
## 12772 ML205619a 354 307 250 250 417 313 210 288
## 13221 ML216912a 119 214 299 176 162 175 210 144
## 13463 ML221331a 282 462 272 258 409 286 210 211
## 13507 ML223015a 203 410 280 286 184 163 210 195
## 14930 ML305537a 346 306 351 336 556 319 210 258
## 16067 ML42443a 250 311 314 277 365 224 210 209
## 757 ML00521a 222 347 318 293 239 205 209 195
## 990 ML00712a 257 317 321 242 180 215 209 235
## 2320 ML017930a 316 263 345 255 239 281 209 259
## 2687 ML02092a 259 265 236 241 237 163 209 213
## 5189 ML050833a 427 227 294 207 271 381 209 262
## 5758 ML05776a 251 304 303 299 252 232 209 210
## 6667 ML070826a 147 242 207 213 158 195 209 152
## 7217 ML076015a 265 254 308 265 395 321 209 235
## 9363 ML11176a 399 357 402 299 246 347 209 269
## 9607 ML11696a 13 11 15 28 520 215 209 161
## 9894 ML12552a 295 263 265 252 414 263 209 221
## 10377 ML135619a 658 229 392 147 815 512 209 519
## 10540 ML13892a 472 936 884 922 160 126 209 202
## 13548 ML223529a 218 213 262 214 437 269 209 225
## 14116 ML258224a 255 231 246 213 461 205 209 197
## 15134 ML32211a 379 287 429 320 508 337 209 243
## 15187 ML32593a 457 341 413 348 226 156 209 288
## 127 ML001128a 255 256 271 205 343 267 208 219
## 1429 ML01019a 365 292 333 318 215 302 208 236
## 2730 ML02114a 398 292 291 281 243 293 208 252
## 4089 ML038032a 341 339 403 308 259 220 208 266
## 5313 ML051722a 252 327 241 172 238 246 208 241
## 6296 ML065742a 241 268 225 265 221 200 208 211
## 8491 ML093051a 329 252 339 286 333 312 208 274
## 10095 ML129314a 290 293 232 200 194 239 208 210
## 11551 ML161329a 175 363 239 271 135 159 208 113
## 12479 ML19593a 221 195 190 147 194 186 208 175
## 13135 ML21582a 341 409 404 491 390 161 208 168
## 13189 ML216348a 234 520 514 534 69 129 208 183
## 14687 ML282510a 395 364 390 286 424 374 208 325
## 1289 ML00913a 261 216 268 210 280 215 207 223
## 2314 ML017925a 260 250 242 246 281 203 207 248
## 2774 ML022014a 194 214 235 195 235 173 207 210
## 3184 ML02871a 218 401 277 268 241 194 207 208
## 3535 ML032327a 281 316 338 336 165 249 207 229
## 6309 ML065754a 278 265 288 274 316 277 207 223
## 6494 ML06839a 312 252 241 230 315 279 207 247
## 7140 ML074911a 16 21 12 45 158 157 207 147
## 7401 ML07824a 269 280 300 276 246 257 207 216
## 8343 ML09101a 201 279 296 371 166 168 207 155
## 13778 ML234516a 646 206 149 769 68 142 207 368
## 13894 ML239520a 307 251 294 241 359 260 207 244
## 14367 ML270544a 205 275 368 298 403 260 207 219
## 16280 ML455310a 247 307 310 288 157 201 207 221
## 919 ML00642a 231 278 259 233 345 233 206 213
## 1018 ML007328a 333 294 305 230 371 318 206 260
## 2566 ML01983a 265 207 246 240 209 309 206 199
## 2829 ML02251a 696 598 627 604 459 325 206 367
## 2978 ML025027a 188 310 216 315 203 208 206 167
## 4721 ML04632a 271 319 338 279 321 228 206 233
## 4980 ML048617a 161 137 157 146 279 179 206 209
## 4990 ML04864a 223 248 228 179 265 241 206 180
## 7400 ML07823a 307 267 316 258 236 264 206 226
## 8010 ML08631a 338 276 318 287 398 232 206 206
## 9326 ML11134a 229 267 258 296 125 233 206 200
## 11852 ML17407a 268 298 282 258 237 215 206 237
## 13395 ML219316a 233 199 362 401 295 213 206 187
## 14450 ML274412a 214 235 247 212 297 205 206 204
## 16258 ML45138a 316 448 406 347 364 217 206 228
## 373 ML003018a 515 231 426 251 414 351 205 260
## 556 ML004420a 290 253 379 293 341 317 205 243
## 1223 ML00876a 402 472 471 343 448 395 205 317
## 4623 ML045220a 5969 107 1468 1 3397 2763 205 2432
## 6000 ML062228a 217 241 270 229 154 224 205 199
## 6327 ML06634a 217 257 284 249 195 133 205 157
## 7573 ML08061a 306 346 350 247 257 210 205 236
## 7956 ML085725a 252 479 504 726 109 139 205 194
## 8085 ML086629a 236 271 409 274 316 233 205 210
## 9403 ML113422a 270 305 321 253 287 272 205 269
## 9794 ML123612a 567 225 338 189 485 349 205 378
## 9842 ML12423a 323 426 358 260 326 313 205 246
## 11130 ML149634a 194 123 154 177 118 185 205 176
## 11737 ML16903a 274 464 494 417 174 170 205 221
## 11892 ML174743a 44 105 113 112 219 184 205 109
## 13248 ML21724a 335 384 364 286 469 358 205 277
## 14019 ML25232a 290 317 319 277 347 275 205 213
## 14352 ML270530a 123 192 236 230 153 148 205 177
## 56 ML00052a 351 1215 758 536 360 182 204 221
## 366 ML003011a 253 274 307 301 342 250 204 238
## 422 ML003239a 766 579 783 747 498 424 204 383
## 3359 ML03045a 139 92 107 97 247 128 204 180
## 4243 ML04004a 175 221 252 232 271 169 204 163
## 4248 ML04009a 294 302 277 252 152 232 204 207
## 6799 ML07213a 175 105 569 125 48 875 204 177
## 7129 ML074815a 495 374 427 361 351 405 204 284
## 7667 ML082316a 261 681 258 510 386 217 204 224
## 10805 ML14397a 236 480 395 560 164 198 204 148
## 12813 ML20576a 291 341 306 357 162 258 204 228
## 12974 ML210019a 188 191 173 204 132 195 204 160
## 13030 ML21204a 176 184 145 154 357 238 204 215
## 13382 ML21903a 254 307 224 222 181 210 204 196
## 13547 ML223528a 329 288 342 298 338 288 204 312
## 14028 ML25285a 486 257 230 236 445 340 204 254
## 14861 ML29681a 417 306 372 259 488 389 204 269
## 15289 ML329918a 407 248 448 407 283 196 204 223
## 16305 ML458317a 297 350 311 308 168 242 204 213
## 189 ML001916a 249 236 258 208 348 132 203 199
## 1710 ML01253a 315 346 351 301 309 292 203 241
## 2708 ML021124a 307 253 260 222 330 276 203 249
## 4081 ML038025a 325 374 378 288 698 302 203 247
## 5362 ML05232a 266 271 261 237 279 270 203 275
## 5478 ML05391a 252 297 289 315 176 220 203 236
## 6225 ML06516a 161 162 198 181 201 157 203 162
## 7061 ML074228a 318 339 334 266 347 309 203 214
## 9700 ML120737b 176 240 467 239 563 271 203 224
## 10335 ML13332a 127 364 239 192 273 73 203 114
## 12418 ML19201a 220 278 271 250 309 255 203 187
## 13659 ML22976a 337 315 345 331 366 328 203 275
## 15272 ML32952a 266 229 181 169 249 256 203 196
## 1144 ML00811a 354 296 481 276 487 214 202 293
## 2022 ML015712a 339 234 302 221 9 333 202 312
## 2057 ML015744a 309 301 272 264 346 254 202 239
## 2996 ML02522a 1 4 7 6 10 45 202 204
## 3201 ML02916a 181 240 309 250 419 250 202 178
## 3904 ML03502a 77 72 90 66 181 160 202 181
## 3914 ML03523a 276 288 313 256 286 166 202 220
## 5348 ML05208a 282 296 266 282 325 233 202 220
## 9116 ML10469a 343 235 381 424 194 280 202 208
## 9611 ML11721a 221 411 331 348 194 120 202 134
## 9648 ML11974a 181 252 250 247 202 168 202 241
## 10410 ML136014a 246 288 295 250 355 207 202 186
## 11607 ML16567a 917 284 547 227 942 541 202 424
## 11839 ML17375a 588 351 387 292 453 493 202 415
## 12335 ML18951a 213 259 249 284 368 191 202 209
## 12384 ML19067a 257 221 270 191 317 195 202 211
## 13148 ML216310a 324 379 363 320 230 342 202 297
## 13361 ML218946a 179 404 474 289 360 203 202 244
## 16394 ML463531a 266 243 304 257 317 236 202 211
## 86 ML00079a 517 229 327 279 383 373 201 280
## 1893 ML01462a 238 221 325 365 175 202 201 198
## 2237 ML017414a 291 260 225 146 342 234 201 237
## 2548 ML01943a 17 26 79 39 28 17 201 8
## 2810 ML022413a 196 123 153 94 317 191 201 211
## 3299 ML030218a 367 223 293 194 199 277 201 222
## 4043 ML03706a 320 715 393 553 161 184 201 152
## 5725 ML05731a 284 253 268 256 300 257 201 226
## 6214 ML064958a 607 1449 1088 676 230 196 201 226
## 6267 ML065716a 244 260 254 306 148 117 201 182
## 6391 ML06711a 687 371 552 337 548 370 201 353
## 7204 ML07557a 277 237 309 224 421 282 201 213
## 7302 ML077215a 388 258 280 220 118 353 201 198
## 8393 ML091714a 284 187 231 205 351 231 201 188
## 9103 ML104637a 356 281 283 237 356 274 201 264
## 11068 ML148938a 266 238 282 289 217 227 201 200
## 11107 ML149613a 363 238 349 203 397 339 201 240
## 11259 ML15363a 149 231 262 317 363 119 201 120
## 11807 ML17211a 386 285 293 192 169 306 201 195
## 12250 ML18601a 277 229 246 205 270 180 201 213
## 12462 ML19409a 271 385 376 318 330 229 201 260
## 12536 ML19914a 296 267 237 256 360 235 201 273
## 15363 ML33989a 241 327 402 394 192 173 201 193
## 15385 ML342228a 164 236 234 172 309 130 201 227
## 16140 ML435822a 112 197 270 405 101 99 201 105
## 453 ML003267a 346 237 244 175 263 316 200 235
## 1617 ML01175a 393 232 306 228 313 257 200 239
## 2166 ML016365a 360 407 314 248 632 323 200 311
## 2279 ML01772a 15 9 11 19 138 227 200 188
## 2616 ML020049a 169 286 184 282 73 192 200 207
## 2748 ML021611a 184 227 180 215 158 173 200 195
## 3407 ML03091a 130 202 260 138 413 215 200 274
## 4083 ML038027a 326 338 354 354 294 284 200 273
## 5155 ML05071a 227 188 209 228 183 291 200 199
## 6650 ML070810a 238 282 243 236 193 172 200 203
## 6817 ML07262a 206 193 293 291 164 220 200 189
## 7294 ML07711a 379 352 356 259 107 262 200 251
## 9816 ML124216a 244 247 222 238 280 201 200 213
## 10128 ML130211a 322 476 446 453 190 148 200 213
## 11463 ML15951a 162 259 244 203 156 192 200 158
## 12061 ML18152a 201 353 273 260 238 137 200 195
## 12831 ML20639a 304 343 357 337 217 251 200 258
## 13614 ML22678a 388 253 239 250 272 220 200 201
## 15628 ML358837a 292 325 379 307 506 272 200 272
## 1084 ML00772a 249 301 355 290 364 217 199 251
## 1456 ML010511a 327 308 344 314 394 300 199 254
## 1720 ML012711a 348 355 292 309 444 286 199 275
## 2051 ML015739a 161 366 260 311 198 107 199 180
## 2592 ML020027a 289 217 294 263 465 271 199 236
## 3494 ML032210a 181 325 291 318 188 59 199 171
## 3602 ML03273a 335 276 341 228 335 269 199 222
## 4435 ML04278a 203 253 208 224 256 159 199 166
## 4529 ML044110a 355 527 673 511 119 130 199 217
## 5131 ML050415a 170 201 235 233 301 159 199 182
## 5153 ML050717a 326 342 315 357 124 233 199 248
## 5431 ML053615a 222 327 266 302 289 193 199 205
## 6320 ML06582a 86 120 69 121 171 143 199 121
## 6484 ML068323a 452 393 521 293 295 451 199 389
## 8054 ML086444a 319 225 277 270 386 304 199 246
## 8718 ML09698a 341 456 453 378 92 228 199 244
## 9076 ML104612a 294 246 277 282 321 246 199 205
## 9194 ML106624a 184 210 290 37 161 60 199 119
## 10318 ML132520a 115 79 66 51 167 95 199 185
## 10389 ML13562a 232 269 214 207 243 194 199 185
## 10702 ML14175a 444 502 516 480 396 288 199 269
## 11547 ML161325a 304 213 236 146 213 236 199 187
## 12933 ML20876a 264 286 315 300 359 238 199 212
## 13536 ML223518a 161 248 286 332 308 227 199 218
## 15452 ML34637a 333 249 244 192 375 153 199 327
## 365 ML003010a 276 185 258 272 96 159 198 260
## 2405 ML018116a 239 234 240 173 332 193 198 206
## 2836 ML02273a 162 255 221 237 331 198 198 177
## 3583 ML03252a 291 169 230 126 421 329 198 202
## 4660 ML04525a 293 241 277 188 291 284 198 218
## 5099 ML04976a 213 380 377 362 269 193 198 140
## 5453 ML05363a 1132 327 799 318 660 583 198 702
## 5728 ML05732a 201 258 231 203 325 198 198 180
## 7780 ML08374a 338 260 308 229 213 259 198 197
## 7930 ML08541a 372 381 368 403 160 239 198 246
## 8132 ML08727a 518 218 383 325 534 354 198 344
## 8535 ML09427a 191 276 290 281 301 224 198 205
## 9684 ML120722a 295 281 321 305 233 267 198 208
## 9815 ML124215a 470 516 638 497 368 133 198 234
## 10363 ML13536a 301 480 421 383 265 190 198 231
## 10961 ML14774a 227 147 123 134 216 189 198 249
## 11085 ML14899a 244 360 333 306 148 223 198 213
## 11776 ML170511a 441 89 147 492 657 572 198 1192
## 12106 ML182013a 222 252 253 277 143 124 198 172
## 12219 ML185513a 309 411 408 293 529 283 198 251
## 12280 ML188911a 319 476 318 271 291 294 198 345
## 14940 ML306110a 112 140 115 168 127 139 198 183
## 15384 ML342227a 341 269 289 239 285 219 198 229
## 16323 ML45836a 12 30 12 16 95 150 198 206
## 1057 ML007430a 77 116 113 145 252 160 197 272
## 1133 ML00809a 658 254 379 185 605 446 197 377
## 3322 ML030239a 420 300 317 319 281 329 197 264
## 3450 ML031714a 125 172 101 73 156 118 197 156
## 3843 ML034638a 309 253 366 261 324 218 197 270
## 4031 ML037012a 299 324 300 298 279 312 197 265
## 4765 ML046431a 357 272 322 216 208 303 197 230
## 5336 ML05195a 264 299 281 277 281 212 197 207
## 5599 ML05601a 246 256 328 314 53 264 197 167
## 5715 ML057310a 297 253 320 357 290 233 197 221
## 9340 ML111719a 201 209 304 236 203 151 197 212
## 11111 ML149617a 34 58 48 31 192 144 197 177
## 11252 ML15251a 82 59 52 45 216 139 197 235
## 11620 ML16584a 373 334 436 309 438 192 197 362
## 11710 ML16708a 241 247 277 245 249 205 197 180
## 12081 ML18172a 215 613 503 487 65 130 197 150
## 12374 ML190615a 315 214 249 245 268 271 197 191
## 14070 ML257624a 248 222 313 242 292 239 197 226
## 15583 ML35607a 418 812 432 472 466 255 197 251
## 16089 ML43091a 326 605 502 361 327 320 197 342
## 285 ML00226a 233 309 324 354 116 169 196 203
## 361 ML00292a 195 301 295 403 132 168 196 203
## 2879 ML02337a 303 498 372 303 288 172 196 204
## 7548 ML07991a 160 171 151 205 184 175 196 157
## 8020 ML086413a 307 242 287 204 329 273 196 223
## 8729 ML09739a 182 205 232 249 226 181 196 195
## 8936 ML102240a 190 244 275 285 385 193 196 165
## 9048 ML104330a 234 284 284 202 375 307 196 173
## 12296 ML189316a 311 356 306 290 268 190 196 188
## 12650 ML20161a 206 256 246 242 233 156 196 188
## 13116 ML215417a 117 23 54 57 205 281 196 479
## 13162 ML216323a 313 422 383 385 163 178 196 239
## 13420 ML220723a 354 281 319 228 421 291 196 245
## 14814 ML29461a 234 273 271 275 294 199 196 203
## 996 ML00718a 232 219 283 272 348 229 195 196
## 1249 ML00902a 117 173 127 150 231 174 195 153
## 1758 ML01318a 238 224 252 232 276 203 195 169
## 1836 ML01408a 363 439 423 438 327 339 195 232
## 3233 ML029611a 22 26 32 65 128 77 195 101
## 3821 ML034618a 222 256 219 224 284 235 195 196
## 4774 ML04648a 294 296 375 222 502 319 195 255
## 6616 ML070247a 463 269 313 337 150 270 195 236
## 8515 ML093522a 246 100 260 328 292 236 195 211
## 8924 ML10222a 218 280 226 287 234 129 195 173
## 10314 ML132517a 457 403 366 248 495 252 195 322
## 11429 ML15633a 280 289 514 275 216 284 195 309
## 11598 ML165612a 298 196 283 242 228 196 195 195
## 11612 ML165812a 283 281 368 273 337 259 195 240
## 12078 ML181725a 170 250 224 224 166 184 195 167
## 12646 ML20101a 190 406 316 292 201 152 195 162
## 1595 ML011726a 276 317 500 385 279 228 194 189
## 2164 ML016363a 342 340 316 279 241 200 194 295
## 2175 ML01644a 2295 260 788 219 1731 1585 194 1530
## 2244 ML017420a 212 251 269 265 213 241 194 179
## 3089 ML02664a 266 222 241 239 167 208 194 206
## 4063 ML03787a 933 466 543 554 693 477 194 338
## 4296 ML040524a 271 362 355 359 203 148 194 173
## 4461 ML043318a 175 331 269 279 243 125 194 161
## 4627 ML045224a 222 315 203 296 75 179 194 184
## 6049 ML063311a 130 306 179 244 354 208 194 133
## 6073 ML063333a 4 5 1 6 300 169 194 252
## 6738 ML071153a 389 231 256 215 344 303 194 238
## 7456 ML078930a 308 276 288 256 251 253 194 212
## 8544 ML094318a 231 234 260 266 238 277 194 208
## 9027 ML104311a 808 401 715 417 602 514 194 394
## 9391 ML113411a 324 298 411 303 420 246 194 230
## 10321 ML13253a 240 308 274 264 204 224 194 214
## 11683 ML167031a 303 254 282 225 330 179 194 201
## 13363 ML218948a 310 257 250 254 294 249 194 230
## 14739 ML28355a 321 273 277 223 428 253 194 216
## 16248 ML451322a 253 220 220 204 180 183 194 182
## 634 ML00487a 272 288 314 383 247 181 193 183
## 3940 ML03552a 310 307 359 312 283 209 193 228
## 4427 ML04272a 283 295 340 255 426 262 193 266
## 5366 ML05236a 778 273 441 230 343 528 193 385
## 5891 ML06032a 200 180 242 182 364 244 193 246
## 6956 ML073263a 242 168 167 138 211 210 193 280
## 6988 ML073413a 267 475 311 406 163 165 193 178
## 7270 ML07639a 197 128 186 130 202 125 193 200
## 7343 ML077616a 244 78 300 195 322 201 193 145
## 7521 ML079732a 343 306 371 239 530 302 193 267
## 7812 ML08421a 233 262 253 291 80 230 193 209
## 7898 ML085027a 250 296 350 284 323 210 193 245
## 9219 ML107912a 130 156 203 29 230 28 193 230
## 10512 ML13818a 250 346 315 271 307 133 193 256
## 11055 ML148926a 256 69 125 91 213 186 193 267
## 11074 ML148943a 551 281 363 260 304 364 193 285
## 11803 ML172116a 296 308 333 244 381 292 193 269
## 11931 ML175611a 71 175 129 216 173 83 193 76
## 12750 ML204437a 292 275 306 199 418 269 193 247
## 12980 ML210024a 107 90 57 77 300 173 193 209
## 13814 ML234549a 244 319 294 233 324 227 193 235
## 14513 ML276912a 204 267 252 277 244 189 193 130
## 15978 ML409811a 284 239 201 174 263 253 193 205
## 1008 ML007319a 227 266 251 271 335 293 192 205
## 1061 ML007434a 212 206 146 215 215 155 192 206
## 1285 ML009136a 247 315 257 220 325 225 192 200
## 3281 ML030011a 325 237 282 210 212 205 192 216
## 3667 ML033230a 1 1 0 0 50 154 192 100
## 4334 ML040724a 384 692 759 716 134 174 192 151
## 4567 ML044610a 507 275 409 201 565 491 192 249
## 5823 ML05907a 242 289 285 244 276 220 192 189
## 6515 ML069118a 310 202 301 197 288 303 192 255
## 8274 ML09019a 449 238 291 206 281 296 192 297
## 9846 ML124243a 247 250 285 279 239 164 192 178
## 10020 ML128418a 222 215 226 271 282 197 192 154
## 10651 ML141712a 270 209 260 216 316 161 192 202
## 10752 ML143015a 299 215 288 202 320 239 192 174
## 11327 ML15413a 470 628 714 988 63 127 192 259
## 11503 ML160322a 233 282 404 353 225 203 192 217
## 13555 ML223535a 237 334 336 286 158 204 192 172
## 15901 ML398323a 373 197 262 197 274 304 192 210
## 15997 ML41272a 235 218 281 205 288 207 192 163
## 16438 ML46824a 147 218 231 251 151 140 192 175
## 16515 ML496510a 398 263 209 245 182 326 192 261
## 962 ML006926a 240 189 220 177 237 215 191 203
## 2600 ML020034a 215 217 273 288 301 172 191 194
## 4224 ML040016a 133 167 233 236 243 168 191 213
## 4229 ML040020a 198 199 184 149 135 150 191 116
## 5425 ML05349a 227 362 401 313 246 200 191 234
## 6179 ML064926a 398 420 411 392 295 183 191 258
## 6669 ML070828a 455 401 530 543 225 253 191 230
## 7510 ML079722a 479 343 426 410 412 320 191 278
## 11711 ML16709a 187 382 305 233 139 265 191 181
## 12103 ML182010a 246 240 197 206 182 244 191 195
## 13008 ML21092a 337 337 301 292 152 258 191 242
## 13138 ML21601a 208 336 287 264 182 243 191 215
## 14129 ML258236a 374 475 386 487 232 186 191 223
## 14663 ML281810a 320 255 252 273 428 302 191 249
## 16327 ML458410a 258 311 304 312 229 296 191 222
## 16485 ML48162a 356 336 328 234 405 291 191 286
## 87 ML00081a 279 345 276 149 208 296 190 228
## 458 ML003271a 307 198 241 164 333 269 190 218
## 792 ML005330a 274 206 289 276 355 191 190 231
## 1666 ML012310a 211 274 239 216 302 213 190 197
## 2534 ML019413a 269 229 220 204 361 259 190 182
## 2724 ML021139a 509 393 465 250 410 404 190 304
## 3395 ML03062a 221 43 27 184 69 29 190 353
## 4230 ML040021a 314 628 546 561 246 222 190 162
## 4894 ML047929a 169 325 241 243 179 133 190 193
## 5280 ML051417a 165 278 211 204 213 155 190 195
## 7960 ML085729a 214 265 276 301 225 156 190 182
## 8509 ML093517a 330 580 544 663 195 148 190 222
## 8849 ML10008a 214 313 265 263 269 273 190 233
## 9852 ML12429a 238 364 338 345 215 131 190 205
## 10526 ML138321a 631 426 586 483 646 454 190 384
## 10751 ML143014a 225 275 297 235 142 109 190 146
## 10949 ML14763a 306 165 201 178 381 221 190 199
## 11285 ML1541121a 167 262 245 217 227 153 190 217
## 14251 ML26625a 214 455 377 414 140 142 190 132
## 15606 ML358817a 337 293 380 267 314 352 190 290
## 409 ML003227a 299 258 210 202 513 230 189 257
## 977 ML00693a 127 195 230 160 178 95 189 156
## 1719 ML012710a 302 337 274 197 223 243 189 219
## 2099 ML01623a 299 267 299 302 341 242 189 218
## 2368 ML018026a 245 260 232 221 552 194 189 258
## 3950 ML03581a 255 246 246 219 319 222 189 227
## 4928 ML048113a 489 326 381 311 355 317 189 243
## 5863 ML05979a 147 369 374 341 129 99 189 117
## 7558 ML08031a 295 223 201 216 139 279 189 211
## 10114 ML12938a 178 318 311 295 338 255 189 190
## 10313 ML132516a 283 252 244 194 235 229 189 209
## 11911 ML174760a 251 260 269 230 401 258 189 232
## 12189 ML184419a 826 87 247 49 276 587 189 331
## 13106 ML21528a 254 310 278 239 240 192 189 177
## 13483 ML22181a 193 572 243 367 265 76 189 171
## 14068 ML257622a 544 1407 658 822 272 101 189 229
## 15097 ML31981a 254 233 262 226 283 198 189 221
## 15275 ML32955a 254 252 227 192 386 201 189 219
## 16154 ML435835a 101 193 329 320 170 179 189 132
## 13 ML000121a 385 294 398 213 385 351 188 270
## 131 ML00115a 206 284 284 298 304 215 188 199
## 1202 ML00856a 275 806 808 882 166 83 188 182
## 1846 ML01418a 188 175 192 151 196 107 188 168
## 2668 ML02041a 353 312 479 321 157 235 188 253
## 3091 ML02666a 148 172 172 341 144 81 188 152
## 3601 ML03272a 259 265 327 233 320 212 188 219
## 3878 ML03466a 179 312 231 208 197 105 188 222
## 3956 ML03587a 366 509 457 435 276 215 188 183
## 3983 ML03599a 206 249 254 303 230 188 188 151
## 5258 ML05132a 209 178 264 243 299 177 188 154
## 5309 ML051719a 257 273 319 264 294 221 188 217
## 5739 ML057613a 169 169 163 165 292 132 188 140
## 5771 ML05798a 266 220 269 229 168 254 188 192
## 8652 ML09651a 109 148 105 96 217 120 188 194
## 8844 ML10003a 246 240 232 214 211 187 188 209
## 9566 ML11651a 246 377 274 345 188 215 188 254
## 9717 ML120752a 254 266 274 249 250 254 188 238
## 11157 ML14969a 306 169 334 292 223 274 188 242
## 11613 ML165813a 260 238 324 198 316 287 188 230
## 11934 ML175614a 320 364 314 333 140 257 188 230
## 12290 ML189310a 275 236 259 298 187 209 188 178
## 12328 ML189345a 13 9 15 20 69 163 188 117
## 220 ML002122a 361 159 294 267 339 207 187 216
## 266 ML002228a 109 210 204 346 200 58 187 119
## 1323 ML00947a 343 313 350 150 282 287 187 222
## 1395 ML01006a 122 389 283 492 261 116 187 85
## 2030 ML01571a 17 11 19 25 254 292 187 266
## 3109 ML027315a 239 244 247 215 211 183 187 201
## 3113 ML02731a 286 266 282 206 277 285 187 233
## 3670 ML033233a 98 148 175 163 175 134 187 157
## 4125 ML038712a 172 271 208 208 317 244 187 234
## 4278 ML04047a 301 237 241 254 190 180 187 210
## 5991 ML06221a 502 338 118 328 113 255 187 363
## 6270 ML065719a 225 239 220 276 117 181 187 177
## 6456 ML068139a 138 180 193 214 238 122 187 154
## 6813 ML07248a 174 124 52 152 136 216 187 183
## 8634 ML095512a 241 233 252 221 239 252 187 175
## 9074 ML104610a 179 223 221 212 226 187 187 177
## 10662 ML141722a 24 22 40 21 116 77 187 57
## 10798 ML143910a 236 282 291 261 261 191 187 197
## 11134 ML149638a 741 468 558 691 546 455 187 537
## 11717 ML16756a 287 401 525 328 95 112 187 180
## 12358 ML190425a 217 133 119 221 294 231 187 196
## 13558 ML22354a 230 223 240 232 313 212 187 207
## 14775 ML28835a 487 495 749 231 267 607 187 293
## 364 ML00295a 232 228 261 291 209 220 186 188
## 2289 ML01781a 219 329 360 268 160 136 186 184
## 2468 ML019138a 117 94 142 123 197 153 186 200
## 4167 ML03887a 338 444 373 421 259 231 186 279
## 5788 ML058510a 235 265 252 299 153 191 186 196
## 5805 ML05861a 76 161 110 191 136 63 186 68
## 6716 ML071133a 176 280 220 230 164 192 186 167
## 6767 ML07131a 218 266 208 189 187 204 186 173
## 7303 ML077216a 165 198 218 184 180 83 186 183
## 7536 ML079815a 228 292 278 311 176 249 186 186
## 7590 ML080916a 422 235 265 310 338 294 186 236
## 7991 ML08597a 332 228 503 385 354 228 186 226
## 8757 ML09756a 81 118 85 124 260 115 186 124
## 10156 ML13047a 246 376 346 218 570 146 186 161
## 11145 ML149648a 294 281 253 256 271 272 186 201
## 11657 ML16691a 250 432 349 398 254 133 186 224
## 12132 ML18207a 1236 343 696 285 1021 899 186 715
## 12737 ML204425a 327 282 316 294 273 269 186 214
## 12822 ML206310a 760 241 157 1168 35 167 186 824
## 13860 ML238311a 4 4 7 3 77 201 186 75
## 15142 ML32219a 242 238 230 212 285 192 186 187
## 374 ML003019a 224 243 235 213 59 264 185 200
## 893 ML00627a 2747 213 1213 34 816 1397 185 799
## 1352 ML009710a 193 49 37 25 200 266 185 157
## 1946 ML01512a 296 639 755 696 229 125 185 182
## 1958 ML01534a 597 545 612 547 481 338 185 346
## 3725 ML033612a 505 377 438 307 402 298 185 238
## 4406 ML042710a 358 228 259 286 284 262 185 210
## 6917 ML073228a 312 426 379 310 220 118 185 199
## 7288 ML07697a 335 279 365 260 368 309 185 282
## 8022 ML086415a 354 185 214 331 225 174 185 235
## 8860 ML101014a 244 249 204 240 271 175 185 179
## 9507 ML11573a 360 222 275 190 199 262 185 270
## 10936 ML14733a 22 15 18 22 104 61 185 69
## 10970 ML14791a 206 412 372 333 132 94 185 130
## 12380 ML19063a 586 263 420 162 222 370 185 234
## 12744 ML204431a 145 369 228 274 313 126 185 136
## 12869 ML20753a 202 227 198 192 245 161 185 159
## 14207 ML26177a 324 266 216 220 266 148 185 209
## 14711 ML282532a 325 386 404 299 419 278 185 296
## 777 ML005317a 208 195 162 169 286 126 184 170
## 2242 ML017419a 242 271 322 228 403 257 184 222
## 3421 ML03099a 165 238 247 277 194 156 184 228
## 3769 ML034317a 461 411 411 404 288 230 184 277
## 3867 ML03465a 317 321 300 267 330 201 184 310
## 4467 ML04333a 179 74 20 255 90 45 184 289
## 6259 ML06555a 225 240 246 257 195 202 184 163
## 6537 ML06914a 293 311 247 215 273 90 184 221
## 9901 ML12583a 1559 1127 320 221 175 670 184 1179
## 11033 ML14884a 126 290 257 289 303 187 184 214
## 11747 ML16924a 238 162 316 287 170 211 184 181
## 11821 ML17305a 538 219 328 233 44 350 184 259
## 12072 ML18171a 301 439 478 537 34 91 184 190
## 13737 ML234011a 12274 8983 7255 11048 694 816 184 1123
## 14550 ML27841a 97 162 170 147 286 99 184 201
## 14571 ML279514a 208 229 222 233 338 219 184 178
## 15001 ML310316a 287 311 358 288 284 250 184 204
## 15149 ML322216a 237 122 180 189 164 226 184 181
## 16488 ML48291a 217 131 176 159 290 185 184 132
## 185 ML001912a 230 221 186 188 143 175 183 247
## 2715 ML021130a 183 255 276 217 206 154 183 209
## 2826 ML02247a 290 154 196 246 178 186 183 232
## 3695 ML03328a 3 6 3 8 61 158 183 92
## 4131 ML03876a 103 181 197 184 212 144 183 88
## 4146 ML038820a 263 226 189 209 376 208 183 202
## 4738 ML04636a 166 169 120 268 187 137 183 114
## 5982 ML062211a 328 305 350 243 448 287 183 259
## 6107 ML063912a 262 271 262 245 347 228 183 186
## 6620 ML070250a 274 395 308 252 321 215 183 201
## 7390 ML07802a 258 240 287 230 366 239 183 206
## 9946 ML127017a 264 395 555 392 565 239 183 222
## 10308 ML132511a 317 372 361 228 467 284 183 282
## 10690 ML141748a 148 315 255 201 145 165 183 136
## 10927 ML14712a 14 69 10 95 88 63 183 37
## 11518 ML16083a 389 252 252 211 195 163 183 203
## 11893 ML174744a 192 227 191 252 233 120 183 214
## 12806 ML205715a 286 310 417 188 312 263 183 236
## 13672 ML231813a 4 4 2 32 227 147 183 347
## 14602 ML27966a 260 264 259 200 392 206 183 230
## 15067 ML31187a 196 327 309 209 410 241 183 223
## 15625 ML358834a 230 193 229 270 262 213 183 183
## 16117 ML43434a 254 213 230 224 255 198 183 195
## 38 ML000312a 242 223 262 233 238 273 182 236
## 1087 ML007810a 264 262 280 226 281 275 182 234
## 1653 ML012032a 240 290 283 226 202 203 182 206
## 1689 ML01242a 418 258 303 259 172 249 182 231
## 4020 ML03664a 228 232 188 125 88 137 182 156
## 6410 ML06735a 167 228 173 307 297 156 182 149
## 9097 ML104631a 232 275 280 269 158 207 182 161
## 9432 ML114612a 350 268 265 249 228 251 182 181
## 9695 ML120732a 134 238 212 195 216 220 182 129
## 10037 ML128433a 299 270 302 227 308 269 182 220
## 10068 ML128616a 385 452 383 221 515 242 182 361
## 10457 ML13717a 12 7 7 9 126 188 182 136
## 13271 ML21805a 219 194 239 166 279 225 182 195
## 13627 ML22754a 126 171 98 8 149 39 182 78
## 15609 ML35881a 230 226 220 205 184 90 182 175
## 16227 ML45002a 263 308 335 228 263 207 182 177
## 769 ML00529a 256 335 385 253 277 184 181 211
## 810 ML005347a 321 341 320 234 183 196 181 201
## 1146 ML008121a 273 318 257 162 361 236 181 384
## 1386 ML00992a 562 857 689 355 290 193 181 220
## 1729 ML01275a 178 228 148 217 91 177 181 139
## 3200 ML02915a 244 257 257 261 291 234 181 192
## 3757 ML03395a 306 571 456 685 88 115 181 242
## 3809 ML03452a 176 302 254 265 182 161 181 169
## 3851 ML034645a 257 242 253 265 233 188 181 181
## 3960 ML035911a 143 200 187 221 255 174 181 192
## 4551 ML044130a 361 363 396 259 119 307 181 305
## 6188 ML064934a 202 215 196 186 260 165 181 157
## 7069 ML074235a 173 196 252 232 302 169 181 151
## 9454 ML11491a 323 305 326 257 118 239 181 229
## 9508 ML11574a 372 334 339 383 201 279 181 282
## 11059 ML14892a 229 231 276 235 165 175 181 194
## 11720 ML16882a 238 292 266 263 425 259 181 240
## 11913 ML174762a 355 204 287 185 140 294 181 150
## 12071 ML181719a 260 285 227 275 106 208 181 202
## 12254 ML18644a 385 199 290 211 281 274 181 245
## 12892 ML20792a 309 433 454 312 157 189 181 200
## 13595 ML22603a 278 284 246 253 6 196 181 266
## 14575 ML27951a 196 209 230 216 303 232 181 195
## 15014 ML31032a 176 179 193 197 150 204 181 210
## 15890 ML398313a 108 172 142 151 184 119 181 178
## 16103 ML43212a 216 220 287 238 249 173 181 164
## 467 ML003313a 261 287 280 253 200 232 180 212
## 1224 ML00877a 275 228 274 202 256 260 180 193
## 1504 ML01061a 255 294 239 271 112 225 180 199
## 2080 ML01601a 0 751 3 318 199 80 180 0
## 3751 ML033910a 200 182 219 180 221 197 180 165
## 4092 ML038035a 252 319 339 316 354 198 180 215
## 5613 ML056518a 314 461 566 700 179 146 180 173
## 6155 ML06462a 294 347 321 259 288 196 180 241
## 6578 ML070212a 254 483 508 514 200 126 180 183
## 7872 ML08482a 175 273 200 204 171 79 180 177
## 7904 ML085032a 145 191 212 191 190 149 180 145
## 8494 ML09305a 214 255 245 198 274 199 180 171
## 9043 ML104326a 342 302 325 256 277 299 180 235
## 10097 ML129316a 366 290 331 250 284 304 180 246
## 10330 ML13272a 350 272 243 231 215 222 180 234
## 10577 ML139717a 364 374 335 274 143 203 180 239
## 11541 ML16131a 212 289 238 216 258 174 180 164
## 12441 ML19321a 240 210 250 217 277 224 180 173
## 13994 ML25042a 243 433 385 288 238 225 180 265
## 14212 ML26321a 196 150 262 271 313 182 180 244
## 16311 ML458322a 337 221 274 228 354 245 180 254
## 417 ML003234a 231 245 181 185 277 176 179 233
## 883 ML00616a 186 273 317 344 69 115 179 103
## 1471 ML010525a 180 230 182 203 162 162 179 177
## 1822 ML014010a 333 210 288 139 152 270 179 179
## 2850 ML023017a 171 231 186 193 102 101 179 199
## 3908 ML03506a 251 276 304 280 228 200 179 188
## 5065 ML049622a 241 365 353 258 419 196 179 298
## 6016 ML062242a 580 594 562 477 739 452 179 393
## 6884 ML073047a 314 191 191 184 315 222 179 206
## 9743 ML122314a 94 270 256 215 89 150 179 86
## 9813 ML124213a 223 252 276 239 266 153 179 211
## 10395 ML135635a 263 295 291 224 75 176 179 154
## 11788 ML17053a 240 230 256 261 111 148 179 192
## 11912 ML174761a 477 281 388 241 245 396 179 217
## 12186 ML184416a 303 262 293 235 276 197 179 206
## 13264 ML218014a 695 342 715 442 482 244 179 309
## 457 ML003270a 251 254 327 222 321 265 178 236
## 1312 ML00923a 2222 238 1242 60 846 1104 178 416
## 1335 ML009611a 228 225 268 186 180 227 178 211
## 2005 ML015628a 233 269 375 265 368 176 178 197
## 2149 ML01634a 212 261 293 252 146 140 178 173
## 2252 ML017428a 237 305 284 243 305 251 178 206
## 3305 ML030223a 196 245 215 192 158 178 178 210
## 4024 ML03673a 237 215 204 192 177 182 178 144
## 6333 ML066512a 245 247 234 336 137 116 178 162
## 6472 ML068312a 304 470 354 409 222 185 178 179
## 6727 ML071143a 179 238 385 111 127 148 178 193
## 7146 ML074917a 279 171 219 152 207 183 178 199
## 8078 ML086622a 249 404 342 277 268 140 178 205
## 8448 ML093012a 197 172 166 156 101 154 178 129
## 8648 ML09631a 269 287 270 211 208 208 178 219
## 11998 ML17738a 2 4 1 262 102 171 178 67
## 12163 ML183512a 544 559 613 479 140 264 178 167
## 12938 ML20892a 303 241 199 223 273 192 178 199
## 13284 ML21869a 309 336 334 294 123 238 178 276
## 13645 ML22791a 226 186 272 288 136 155 178 164
## 15682 ML36889a 297 362 341 302 245 201 178 245
## 240 ML002140a 232 264 261 250 200 202 177 166
## 491 ML00353a 218 272 285 267 217 194 177 183
## 1956 ML01532a 234 419 341 245 263 182 177 197
## 2103 ML01627a 195 237 248 182 303 151 177 163
## 2945 ML024911a 230 174 218 184 282 206 177 196
## 4657 ML045251a 187 243 232 218 89 178 177 160
## 5761 ML057912a 173 235 196 185 259 169 177 157
## 7475 ML07897a 483 457 305 216 496 442 177 365
## 8510 ML093518a 180 163 169 158 108 188 177 179
## 8907 ML102214a 214 228 201 202 82 185 177 171
## 9104 ML104638a 272 242 276 179 314 185 177 196
## 9360 ML11173a 250 303 270 264 182 255 177 241
## 9943 ML127014a 201 163 186 168 142 209 177 144
## 10631 ML141214a 168 234 218 170 242 164 177 200
## 10794 ML14383a 372 600 515 499 252 219 177 231
## 11047 ML148919a 301 304 255 228 273 296 177 231
## 11622 ML16586a 311 197 307 226 161 256 177 219
## 13183 ML216342a 225 233 203 242 276 207 177 153
## 14631 ML279833a 127 591 807 278 746 144 177 135
## 520 ML00384a 325 232 222 217 218 157 176 167
## 593 ML004515a 308 319 304 326 65 199 176 239
## 628 ML00481a 294 229 222 199 321 212 176 158
## 798 ML005336a 212 207 213 210 202 206 176 181
## 820 ML005356a 249 267 339 240 306 228 176 228
## 1173 ML008325a 85 85 75 31 107 111 176 105
## 1650 ML01202a 317 277 281 271 259 237 176 204
## 1759 ML01319a 227 247 321 236 251 192 176 178
## 2686 ML02091a 190 257 270 158 228 179 176 195
## 4082 ML038026a 325 249 271 193 438 291 176 190
## 5538 ML055010a 301 263 245 197 306 245 176 253
## 5581 ML05532a 176 201 230 186 174 190 176 149
## 7608 ML081012a 305 285 219 235 399 247 176 244
## 9327 ML11135a 250 223 223 225 267 212 176 230
## 9505 ML11571a 321 231 235 193 178 298 176 236
## 12614 ML200245a 234 270 285 173 243 252 176 193
## 12919 ML20839a 128 302 216 247 540 261 176 116
## 15516 ML351739a 298 264 282 293 282 279 176 190
## 244 ML00217a 177 170 280 238 113 147 175 125
## 568 ML004431a 270 330 281 106 444 206 175 242
## 1712 ML01255a 182 249 242 179 143 200 175 164
## 2641 ML02009a 181 165 175 177 182 176 175 149
## 3224 ML02952a 238 238 261 193 248 207 175 174
## 6633 ML070262a 325 185 290 215 144 267 175 201
## 7694 ML08269a 82 94 110 143 226 110 175 103
## 9638 ML119711a 189 207 205 187 191 149 175 144
## 9956 ML127026a 280 230 285 248 180 201 175 214
## 10091 ML129310a 226 246 239 231 339 224 175 178
## 13021 ML212014a 270 249 211 181 242 218 175 209
## 13718 ML23331a 258 229 332 194 268 269 175 212
## 14429 ML27321b 305 250 250 211 143 226 175 218
## 1092 ML00781a 227 229 272 200 287 194 174 188
## 2554 ML01949a 244 255 254 240 240 214 174 217
## 3209 ML029512a 260 213 219 171 199 217 174 173
## 3302 ML030220a 266 205 258 209 288 268 174 212
## 4751 ML046419a 225 212 221 196 120 192 174 152
## 4930 ML048115a 326 256 302 288 295 180 174 186
## 4966 ML04828a 345 293 302 274 255 258 174 194
## 8450 ML093014a 220 285 290 241 184 245 174 164
## 9517 ML115917a 291 299 271 236 214 211 174 187
## 10146 ML130413a 71 147 209 180 156 57 174 111
## 10383 ML135624a 195 175 175 209 221 203 174 144
## 14020 ML252810a 144 196 172 237 203 154 174 155
## 14493 ML27447a 186 189 226 168 344 157 174 160
## 14630 ML279832a 92 137 102 108 192 66 174 179
## 14659 ML28142a 417 276 313 272 84 240 174 235
## 14693 ML282516a 258 229 257 225 135 284 174 179
## 15913 ML398334a 235 286 293 234 302 193 174 226
## 16195 ML444212a 389 361 332 277 373 317 174 265
## 701 ML005030a 62 40 62 59 108 104 173 84
## 739 ML005137a 180 242 193 168 243 153 173 151
## 1859 ML01437a 188 190 178 188 196 154 173 163
## 3013 ML02551a 217 248 238 248 148 193 173 185
## 3083 ML02659a 180 182 273 156 285 263 173 137
## 3412 ML030924a 316 253 251 216 147 238 173 187
## 5899 ML06041a 196 193 244 198 142 143 173 148
## 5975 ML06178a 401 271 393 268 305 249 173 229
## 5999 ML062227a 177 215 206 171 201 153 173 158
## 8090 ML086633a 173 216 237 195 128 222 173 170
## 8747 ML097526a 24 13 10 9 66 96 173 80
## 10118 ML12953a 175 153 283 223 107 201 173 128
## 10200 ML13111a 305 344 181 220 441 260 173 237
## 10223 ML131140a 636 210 248 143 409 353 173 394
## 11417 ML15454a 287 331 275 304 185 310 173 243
## 15150 ML322217a 176 149 222 219 148 183 173 127
## 2108 ML016312a 226 228 231 199 256 252 172 160
## 2363 ML018021a 216 220 224 196 93 244 172 197
## 3999 ML03635a 181 223 169 217 242 150 172 161
## 4971 ML04842a 59 45 68 51 212 136 172 150
## 5356 ML052314a 162 188 210 150 271 221 172 207
## 5494 ML054417a 208 180 238 202 173 185 172 194
## 5797 ML05852a 1650 442 863 404 993 656 172 406
## 5910 ML06071a 185 238 264 183 77 208 172 186
## 7703 ML082718a 236 340 328 353 52 183 172 181
## 7828 ML084417a 246 219 239 203 238 178 172 180
## 10464 ML137610a 635 162 153 13 870 197 172 415
## 10875 ML145824a 157 242 209 189 217 136 172 170
## 11096 ML14922a 356 219 260 156 342 209 172 317
## 13956 ML24282a 263 218 226 197 204 118 172 166
## 1565 ML01138a 26 85 25 91 98 78 171 82
## 1690 ML01243a 227 257 236 231 230 187 171 219
## 2683 ML02077a 93 219 174 175 190 185 171 106
## 2812 ML022415a 160 223 191 228 140 157 171 143
## 4404 ML04266a 293 196 284 185 180 141 171 208
## 4568 ML044611a 168 218 215 199 145 156 171 153
## 5832 ML05923a 218 230 208 155 297 178 171 198
## 5861 ML05977a 322 515 453 407 408 213 171 259
## 5909 ML06055a 249 236 321 208 270 217 171 198
## 6252 ML06538a 153 264 246 242 215 145 171 155
## 6894 ML07312a 173 199 266 216 57 80 171 137
## 12607 ML200239a 256 378 317 336 169 192 171 235
## 13637 ML22782a 326 287 209 291 152 189 171 202
## 13804 ML23453a 140 279 270 328 205 178 171 130
## 14482 ML274441a 284 206 256 177 195 220 171 199
## 16249 ML451323a 8 21 32 403 10 3 171 2
## 838 ML00556a 117 254 235 142 218 185 170 117
## 1350 ML00968a 130 148 134 115 89 122 170 191
## 1503 ML010619a 182 255 294 219 206 223 170 157
## 2539 ML019418a 228 272 253 215 361 212 170 186
## 4203 ML039811a 3 5 6 5 152 64 170 102
## 5058 ML049616a 139 233 254 263 303 118 170 114
## 5721 ML057316a 191 262 275 233 156 158 170 148
## 5918 ML06096a 250 198 212 138 237 226 170 217
## 6207 ML064951a 145 381 139 187 302 122 170 79
## 6261 ML065710a 228 231 282 225 239 175 170 188
## 6624 ML070254a 200 215 234 212 176 211 170 156
## 6918 ML073229a 327 267 321 274 178 231 170 243
## 7026 ML07377a 192 181 203 136 227 172 170 162
## 7443 ML078919a 393 873 814 338 200 113 170 200
## 7552 ML07995a 216 199 211 205 235 156 170 208
## 8363 ML091220a 190 256 247 257 164 156 170 199
## 8429 ML092615a 116 417 235 355 93 48 170 142
## 8733 ML097513a 238 167 194 136 203 193 170 175
## 9530 ML11599a 318 287 298 193 93 95 170 151
## 10643 ML14142a 166 125 115 95 127 143 170 136
## 11041 ML148913a 418 284 397 396 140 242 170 235
## 12122 ML182028a 211 205 198 196 173 174 170 168
## 12619 ML20024a 205 221 214 154 244 152 170 175
## 12755 ML204441a 227 241 307 250 350 190 170 340
## 12860 ML20703a 259 257 294 373 251 194 170 207
## 13607 ML22671a 177 200 196 181 184 216 170 170
## 13899 ML239525a 347 236 320 279 249 187 170 234
## 13963 ML24289a 222 184 243 192 317 163 170 199
## 14009 ML25072a 215 236 257 210 242 196 170 170
## 14363 ML270540a 202 265 201 223 269 166 170 170
## 14648 ML27986a 134 295 189 189 136 106 170 170
## 15296 ML32996a 85 169 191 476 65 118 170 46
## 15418 ML343428a 204 217 187 191 145 160 170 155
## 16322 ML45835a 229 207 184 224 217 122 170 127
## 796 ML005334a 221 176 188 226 155 198 169 196
## 799 ML005337a 306 243 288 159 391 229 169 248
## 831 ML00539a 236 284 265 216 456 217 169 204
## 1117 ML008022a 137 111 189 195 197 119 169 119
## 1259 ML009112a 290 240 224 194 195 265 169 197
## 1913 ML01487a 403 222 286 323 63 163 169 208
## 1941 ML015111a 292 268 251 208 225 208 169 211
## 2077 ML016010a 222 203 183 181 267 213 169 177
## 2138 ML01633a 284 327 370 326 135 167 169 197
## 2306 ML017918a 243 232 229 255 411 234 169 171
## 3530 ML032322a 196 231 222 201 183 180 169 168
## 4191 ML039725a 271 201 206 188 284 211 169 188
## 4988 ML04862a 217 249 193 202 311 228 169 205
## 5062 ML04961a 297 191 258 166 299 269 169 215
## 5500 ML054422a 233 262 307 197 231 184 169 180
## 5530 ML05492a 239 246 275 188 295 247 169 189
## 9581 ML11687a 246 231 261 226 201 197 169 165
## 11500 ML16031a 240 246 266 235 144 188 169 197
## 11632 ML16593a 311 390 353 443 121 137 169 194
## 11862 ML174716a 320 262 241 203 306 215 169 220
## 11980 ML177313a 1 1 0 1 38 286 169 137
## 12000 ML17741a 264 207 236 201 117 193 169 199
## 12261 ML18751a 256 323 342 340 218 251 169 208
## 13574 ML225215a 167 128 152 127 181 89 169 146
## 13651 ML22912a 271 371 423 303 243 187 169 232
## 13888 ML239515a 229 173 196 145 230 195 169 200
## 15741 ML37361a 65 102 124 105 79 102 169 114
## 16164 ML435844a 441 579 426 261 343 217 169 326
## 1708 ML012520a 140 187 141 180 284 174 168 104
## 1725 ML01271a 256 305 343 316 234 177 168 193
## 2871 ML02318a 236 222 292 239 245 161 168 152
## 3933 ML03542a 129 223 219 239 121 70 168 148
## 4485 ML04349a 206 217 218 244 194 177 168 169
## 5141 ML05049a 177 182 160 184 217 180 168 114
## 5311 ML051720a 155 179 211 141 269 212 168 130
## 5522 ML05484a 202 272 225 290 239 193 168 160
## 5547 ML055019a 180 233 159 243 153 132 168 164
## 10846 ML14544a 281 237 317 261 193 199 168 219
## 11326 ML154139a 242 223 271 259 263 249 168 217
## 11856 ML174710a 19 3 4 11 92 180 168 136
## 11894 ML174745a 231 271 297 212 347 248 168 204
## 12218 ML185512a 318 184 231 163 201 261 168 204
## 13227 ML216918a 237 228 231 200 243 189 168 180
## 13474 ML22161a 127 340 276 201 286 139 168 164
## 13500 ML22265a 248 225 255 183 328 222 168 219
## 14596 ML279621a 235 212 289 194 361 230 168 208
## 14610 ML279814a 198 235 252 203 206 213 168 181
## 15062 ML31182a 199 423 255 229 232 189 168 194
## 309 ML002616a 297 220 229 163 349 211 167 211
## 907 ML006321a 257 128 184 96 314 195 167 190
## 2399 ML018110a 365 233 326 300 242 330 167 205
## 3022 ML02594a 91 207 122 250 58 66 167 85
## 4047 ML037110a 166 243 222 211 279 205 167 185
## 5859 ML05975a 424 204 347 163 310 306 167 233
## 6282 ML06572a 198 172 158 173 192 160 167 140
## 6733 ML071149a 185 219 172 173 290 177 167 156
## 7278 ML076914a 223 199 253 191 235 210 167 133
## 7737 ML083025a 169 309 266 310 136 102 167 150
## 8092 ML086635a 186 262 200 215 181 179 167 151
## 8706 ML096924a 54 62 64 57 152 99 167 135
## 8760 ML09759a 210 201 218 186 205 162 167 141
## 9615 ML118210a 295 224 321 185 301 317 167 198
## 9906 ML12595a 305 229 256 259 263 226 167 208
## 9986 ML128215a 442 311 399 377 144 241 167 230
## 10725 ML14241a 276 317 322 290 136 155 167 249
## 12621 ML200251a 172 305 254 314 172 125 167 81
## 12996 ML21003a 204 213 190 175 213 207 167 181
## 13282 ML21867a 174 382 350 294 81 153 167 137
## 14668 ML28183a 19 47 84 110 97 25 167 95
## 15768 ML375927a 228 410 343 278 165 183 167 206
## 51 ML00038a 227 187 361 242 497 254 166 185
## 1135 ML008111a 415 261 396 196 255 175 166 278
## 1294 ML009144a 214 264 247 201 301 211 166 189
## 1306 ML00916a 258 154 305 211 421 201 166 211
## 1799 ML01359a 214 113 129 29 1028 348 166 608
## 1976 ML01542a 345 199 241 195 227 285 166 215
## 2290 ML01782a 202 194 191 220 151 181 166 164
## 2765 ML02195a 161 259 235 189 169 118 166 114
## 3531 ML032323a 196 242 272 179 211 142 166 221
## 4193 ML039727a 243 286 242 225 224 244 166 194
## 4645 ML045240a 684 593 542 441 703 385 166 392
## 5032 ML049311a 119 222 180 292 74 85 166 133
## 5234 ML05127a 380 70 213 10 256 375 166 404
## 5466 ML053812a 274 210 240 189 356 187 166 195
## 6492 ML06837a 142 304 225 320 81 107 166 145
## 7330 ML07752a 248 390 245 228 255 165 166 224
## 7519 ML079730a 188 200 191 204 208 175 166 188
## 8201 ML08928a 325 267 341 230 503 334 166 257
## 9267 ML10896a 286 149 253 195 232 254 166 273
## 12060 ML18151a 181 233 229 199 221 210 166 149
## 12803 ML205712a 164 238 210 191 291 147 166 142
## 13719 ML233320a 194 243 227 207 240 156 166 162
## 14425 ML273216a 270 284 234 181 310 228 166 185
## 14430 ML273220a 238 229 334 187 266 192 166 181
## 15488 ML351713a 214 470 228 193 181 316 166 229
## 16336 ML45849a 253 262 322 224 206 229 166 186
## 3819 ML034616a 261 279 299 217 327 245 165 209
## 4025 ML03674a 257 250 222 227 83 187 165 137
## 6507 ML069110a 220 637 492 763 103 73 165 105
## 6700 ML071119a 158 214 224 221 113 137 165 161
## 6875 ML073039a 85 518 412 249 180 125 165 197
## 7505 ML079718a 270 378 377 339 151 163 165 133
## 7512 ML079724a 234 212 228 168 266 175 165 163
## 7975 ML08574a 266 236 303 219 455 231 165 210
## 8152 ML08833a 404 367 501 437 274 164 165 196
## 9115 ML10468a 287 94 251 204 397 245 165 251
## 9153 ML10549a 153 331 258 171 212 148 165 179
## 9463 ML115411a 212 239 275 240 265 248 165 213
## 11671 ML167020a 131 280 249 237 137 75 165 128
## 12783 ML205629a 238 242 231 213 210 163 165 190
## 14360 ML270538a 258 225 256 183 259 208 165 187
## 15372 ML342216a 196 226 244 187 263 182 165 181
## 16402 ML46354a 266 217 241 158 296 247 165 173
## 16466 ML47557a 262 185 234 172 211 231 165 188
## 153 ML001514a 152 219 264 179 283 187 164 197
## 443 ML003258a 406 282 386 219 109 377 164 215
## 900 ML006315a 203 331 198 240 127 235 164 179
## 1420 ML010131a 187 182 173 73 159 161 164 131
## 2011 ML015633a 177 225 238 159 267 180 164 143
## 2056 ML015743a 263 266 272 256 470 264 164 216
## 3763 ML034311a 206 168 181 157 203 151 164 166
## 5184 ML050829a 149 119 148 116 140 136 164 97
## 5403 ML05307a 221 233 223 195 349 180 164 163
## 5786 ML05823a 224 190 281 220 256 196 164 193
## 6443 ML068127a 382 351 335 187 351 328 164 250
## 7588 ML080914a 216 175 191 281 115 200 164 132
## 7692 ML08267a 221 224 249 197 306 229 164 247
## 8484 ML093045a 279 239 274 211 249 262 164 252
## 9691 ML120729a 254 213 214 246 120 185 164 222
## 10087 ML12887a 151 368 319 180 163 121 164 178
## 11539 ML161318a 152 355 357 417 233 90 164 132
## 11623 ML16587a 226 213 288 255 197 217 164 230
## 15248 ML32749a 462 396 419 259 384 291 164 284
## 379 ML003023a 111 102 115 155 247 84 163 115
## 543 ML00427a 132 212 165 143 223 126 163 166
## 760 ML005222a 335 226 258 245 226 210 163 197
## 933 ML00659a 194 248 330 286 122 112 163 156
## 1441 ML010319a 540 350 488 348 280 257 163 296
## 2350 ML01799a 132 153 95 117 206 112 163 203
## 2763 ML02193a 215 235 207 186 182 223 163 181
## 3135 ML02762a 277 240 202 201 172 219 163 179
## 4506 ML04359a 69 48 74 73 91 111 163 130
## 6564 ML06976a 106 102 104 84 137 127 163 136
## 6644 ML070272a 231 246 264 285 128 117 163 148
## 6648 ML07028a 96 95 103 111 107 108 163 216
## 6756 ML07119a 267 201 309 281 280 224 163 196
## 6785 ML071414a 321 351 330 231 288 239 163 176
## 7655 ML08214a 240 24 149 165 289 162 163 307
## 9096 ML104630a 189 235 254 199 258 215 163 156
## 9285 ML10908a 106 143 99 89 164 108 163 116
## 10303 ML13246a 164 181 214 192 172 167 163 150
## 11204 ML150417a 157 183 232 206 244 142 163 147
## 12754 ML204440a 199 354 390 576 43 59 163 80
## 14120 ML258228a 236 312 227 269 268 148 163 217
## 14330 ML270510a 99 227 186 281 39 62 163 36
## 15871 ML39325a 157 181 202 184 96 177 163 210
## 15937 ML402912a 145 149 223 199 232 70 163 171
## 16444 ML47131a 108 100 172 164 168 142 163 88
## 5 ML000114a 188 214 257 230 289 215 162 128
## 264 ML002226a 238 249 236 235 205 184 162 179
## 320 ML002626a 169 179 177 170 139 158 162 183
## 511 ML00366a 540 211 341 237 233 252 162 206
## 1593 ML011724a 418 405 547 501 76 243 162 151
## 1681 ML01238a 286 236 263 174 310 232 162 179
## 2933 ML02455a 316 327 276 251 391 247 162 259
## 5016 ML049022a 136 147 157 161 130 148 162 187
## 6124 ML06401a 270 298 273 279 287 217 162 210
## 6414 ML06741a 104 194 158 129 173 146 162 105
## 6555 ML069716a 528 308 675 236 512 478 162 401
## 6701 ML07111a 979 752 1393 744 61 125 162 245
## 7797 ML08411a 197 248 222 243 261 157 162 131
## 7892 ML085021a 59 339 164 479 72 37 162 36
## 8215 ML08944a 135 174 188 135 165 161 162 176
## 8301 ML09028a 201 270 202 241 129 163 162 133
## 9034 ML104318a 302 248 305 190 382 279 162 237
## 10816 ML14421a 150 194 234 150 222 165 162 170
## 11062 ML148932a 159 518 286 298 96 201 162 128
## 11364 ML154173a 0 5 3 5 13 94 162 50
## 11393 ML15419a 272 252 357 206 195 214 162 180
## 13394 ML219315a 210 250 227 211 204 155 162 198
## 13825 ML234559a 123 167 182 170 159 124 162 131
## 13923 ML23997a 102 170 133 136 134 195 162 148
## 14023 ML252813a 26 66 30 35 168 120 162 89
## 14146 ML258251a 212 224 262 242 168 169 162 183
## 14216 ML263513a 166 138 158 132 203 180 162 190
## 15346 ML33823a 102 129 110 104 167 115 162 250
## 15982 ML40983a 351 325 243 256 170 247 162 241
## 16056 ML42331a 177 186 238 172 231 156 162 142
## 16165 ML435845a 216 476 355 497 235 159 162 183
## 16285 ML45531a 139 176 183 166 182 138 162 133
## 286 ML00227a 466 592 531 328 137 141 161 223
## 506 ML00361a 246 358 319 378 190 113 161 159
## 1722 ML012713a 244 210 157 206 293 178 161 187
## 2003 ML015626a 214 188 206 181 207 154 161 171
## 2029 ML015719a 206 206 224 187 249 191 161 163
## 3286 ML03005a 182 325 273 244 275 127 161 148
## 3472 ML03192a 188 344 223 382 146 170 161 134
## 3537 ML032329a 103 117 132 164 155 130 161 136
## 3663 ML033227a 458 169 244 166 214 277 161 181
## 4572 ML044615a 66 75 108 57 177 190 161 166
## 4922 ML04797a 234 295 254 240 385 232 161 223
## 5104 ML050011a 2138 184 967 25 843 1012 161 454
## 6109 ML063914a 157 149 192 191 278 194 161 166
## 7665 ML082314a 347 169 263 148 266 265 161 182
## 7971 ML085739a 259 291 338 221 203 198 161 201
## 8187 ML08918a 242 255 257 234 205 161 161 154
## 8786 ML09841a 199 208 203 188 170 130 161 140
## 9497 ML11562a 234 221 278 235 295 233 161 180
## 10275 ML132013a 146 192 154 168 127 100 161 114
## 10369 ML135611a 238 205 263 69 265 217 161 192
## 11026 ML14875a 305 809 608 670 208 195 161 216
## 11569 ML16192a 178 322 227 190 93 184 161 160
## 11888 ML17473a 56 86 67 67 90 146 161 190
## 13082 ML214327a 193 168 156 184 191 179 161 121
## 13233 ML21694a 4 7 14 108 28 42 161 30
## 14193 ML261713a 215 214 221 195 272 189 161 193
## 14642 ML279843a 340 221 262 148 72 332 161 178
## 14772 ML28832a 225 196 208 243 179 148 161 183
## 15013 ML310327a 181 241 209 209 195 171 161 153
## 15035 ML311621a 3 3 1 3 133 79 161 104
## 99 ML00101a 157 226 174 164 235 149 160 127
## 546 ML004411a 295 292 240 312 225 188 160 226
## 998 ML00721a 211 219 199 196 258 197 160 165
## 1109 ML008015a 75 126 115 82 287 150 160 189
## 1499 ML010615a 185 197 205 160 107 134 160 111
## 1596 ML011727a 514 452 654 531 79 295 160 171
## 1668 ML012312a 276 294 263 177 338 234 160 214
## 3653 ML033218a 242 184 317 236 197 120 160 196
## 5954 ML06164a 256 220 189 231 316 212 160 193
## 6448 ML068131a 218 225 223 142 261 127 160 157
## 6552 ML069713a 10 7 3 1 123 69 160 105
## 6705 ML071123a 124 232 216 254 199 137 160 111
## 7142 ML074913a 197 192 240 256 113 114 160 191
## 7922 ML08524a 193 177 210 164 168 105 160 193
## 8240 ML08974a 476 1622 1191 1475 140 81 160 119
## 8765 ML09775a 280 153 130 53 211 292 160 107
## 9887 ML12525a 156 191 123 146 155 144 160 162
## 9977 ML12811a 97 235 180 129 166 115 160 130
## 11481 ML15991a 48 45 68 79 152 103 160 138
## 12221 ML185515a 417 870 891 672 103 51 160 156
## 12360 ML190427a 196 217 236 245 147 192 160 169
## 15833 ML388116a 121 115 131 139 149 123 160 154
## 15892 ML398315a 127 154 143 131 128 169 160 191
## 88 ML00082a 88 62 142 181 163 91 159 63
## 367 ML003012a 173 200 249 174 181 181 159 156
## 1785 ML013516a 3851 130 1087 67 3979 2086 159 2941
## 2701 ML021118a 335 168 278 168 329 278 159 182
## 4478 ML04342a 243 203 227 180 161 196 159 183
## 4752 ML04641a 177 214 234 195 148 128 159 130
## 7845 ML084432a 192 179 167 158 270 171 159 185
## 9526 ML11595a 204 185 183 130 217 157 159 151
## 9732 ML12184a 108 15 80 19 159 98 159 111
## 11010 ML148540a 335 410 460 204 524 280 159 296
## 12202 ML184430a 281 268 320 244 439 257 159 234
## 12333 ML18938a 206 224 224 175 243 181 159 195
## 12627 ML200257a 219 252 283 182 237 216 159 177
## 12735 ML204423a 231 227 220 220 175 164 159 166
## 12853 ML20685a 151 259 195 285 228 155 159 174
## 13676 ML23181a 353 246 312 202 464 214 159 164
## 13783 ML234520a 393 196 315 209 212 310 159 197
## 15845 ML388127a 104 91 107 99 104 108 159 92
## 1412 ML010124a 127 182 168 145 175 155 158 131
## 1494 ML010610a 191 231 167 258 119 99 158 133
## 2111 ML016315a 273 420 192 216 269 160 158 280
## 2209 ML01724a 191 139 170 184 202 159 158 142
## 2241 ML017418a 85 77 96 66 202 177 158 194
## 2579 ML020015a 221 231 180 209 439 201 158 170
## 3384 ML030529a 234 245 284 204 424 234 158 175
## 3580 ML032522a 0 0 0 0 117 229 158 140
## 3805 ML03446a 191 181 158 201 131 24 158 155
## 4163 ML03883a 164 210 282 213 188 111 158 166
## 4741 ML04639a 112 107 171 178 187 147 158 101
## 4976 ML048613a 173 171 157 199 173 136 158 159
## 5959 ML061712a 256 260 281 222 188 230 158 215
## 8025 ML086418a 88 105 69 191 181 179 158 80
## 9078 ML104614a 307 173 221 209 169 253 158 191
## 10329 ML13271a 302 255 233 261 142 192 158 215
## 11226 ML15092a 0 0 0 5 99 75 158 111
## 11611 ML165811a 179 192 207 215 231 158 158 174
## 12746 ML204433a 698 373 493 323 369 334 158 306
## 15116 ML320910a 329 256 320 221 176 234 158 227
## 15566 ML35386a 141 238 364 257 180 74 158 143
## 15837 ML38811a 365 60 92 242 19 94 158 253
## 227 ML002129a 254 209 261 237 438 208 157 173
## 336 ML002640a 72 213 196 318 177 152 157 111
## 468 ML00331a 152 205 155 137 107 125 157 131
## 735 ML005133a 128 188 218 207 150 93 157 131
## 2008 ML015630a 192 194 176 134 132 146 157 177
## 3868 ML034660a 271 277 272 209 263 228 157 206
## 4523 ML04386a 224 176 184 162 223 179 157 140
## 5261 ML051332a 203 233 226 234 242 201 157 202
## 6158 ML06465a 216 245 292 194 199 156 157 208
## 7192 ML07536a 180 266 187 257 122 114 157 129
## 7834 ML084422a 246 77 261 237 149 230 157 189
## 7850 ML084437a 176 321 255 363 142 151 157 140
## 9160 ML10557a 220 344 220 203 398 169 157 193
## 9762 ML12314a 347 202 268 205 387 219 157 248
## 9851 ML12428a 245 246 218 199 410 319 157 218
## 9953 ML127023a 103 168 188 208 102 137 157 67
## 10026 ML128423a 289 176 252 168 244 225 157 153
## 10956 ML147710a 254 176 199 122 269 165 157 173
## 12804 ML205713a 217 426 385 259 262 112 157 244
## 13198 ML216356a 202 190 213 243 261 177 157 163
## 13467 ML22134a 175 167 156 140 132 146 157 180
## 14490 ML27444a 203 293 252 373 126 119 157 165
## 16377 ML463516a 313 220 270 179 266 258 157 249
## 305 ML002612a 240 226 257 182 207 210 156 213
## 495 ML00357a 285 807 1014 589 449 228 156 185
## 1662 ML01206a 203 234 219 198 224 168 156 157
## 2094 ML016210a 237 190 237 141 382 246 156 183
## 3706 ML033416a 102 217 226 209 248 145 156 76
## 4153 ML038827a 291 269 260 216 273 230 156 171
## 4590 ML04477a 221 241 227 169 231 207 156 191
## 4874 ML047910a 238 250 208 239 261 202 156 189
## 5267 ML05134a 262 230 274 222 295 235 156 202
## 5477 ML05389a 96 141 141 243 96 77 156 140
## 8304 ML09052a 224 190 190 201 256 173 156 167
## 9197 ML106627a 306 211 252 155 337 288 156 224
## 9387 ML11322a 266 215 255 227 106 211 156 161
## 9761 ML12313a 205 178 205 195 266 174 156 173
## 10307 ML132510a 284 310 307 266 208 207 156 157
## 2293 ML01785a 2 3 3 1 144 132 155 98
## 2733 ML02117a 213 234 264 197 329 243 155 182
## 3213 ML029516a 167 152 218 141 202 188 155 134
## 4785 ML046519a 374 324 381 369 373 310 155 201
## 5933 ML061514a 289 217 208 166 183 214 155 212
## 6136 ML06413a 260 316 246 247 351 228 155 201
## 6762 ML071315a 111 104 72 86 149 95 155 160
## 7793 ML08386a 236 202 227 174 308 196 155 201
## 7808 ML084215a 261 233 239 168 178 163 155 220
## 9307 ML110510a 163 156 171 171 210 182 155 161
## 9537 ML11614a 292 230 276 225 312 241 155 198
## 10309 ML132512a 193 196 289 178 233 186 155 139
## 10937 ML14734a 93 84 111 79 98 107 155 142
## 11137 ML149640a 153 146 155 73 305 188 155 301
## 13441 ML221311a 181 245 168 197 81 183 155 144
## 13768 ML23409a 2679 176 1206 24 1089 1322 155 564
## 15271 ML329523a 141 165 152 146 189 100 155 115
## 15496 ML351720a 103 129 135 189 113 81 155 134
## 386 ML00305a 379 282 244 229 299 249 154 309
## 1663 ML01207a 201 282 237 173 285 122 154 166
## 3005 ML02542a 166 253 199 182 215 146 154 158
## 4524 ML04387a 305 308 331 360 291 182 154 137
## 5175 ML050820a 232 204 210 197 263 205 154 187
## 5488 ML054411a 276 176 226 163 312 222 154 182
## 5760 ML057911a 152 170 184 175 302 193 154 142
## 6329 ML06636a 155 193 167 143 186 117 154 160
## 6341 ML06651a 178 217 215 205 172 173 154 177
## 6380 ML06709a 159 189 235 154 202 180 154 144
## 8264 ML090124a 297 283 318 212 234 144 154 221
## 8477 ML093039a 200 244 227 175 238 157 154 140
## 8700 ML096919a 241 208 291 189 424 251 154 215
## 9699 ML120736a 3673 139 1348 10 1441 2414 154 1266
## 10336 ML13333a 568 1186 1176 330 201 138 154 138
## 10804 ML14396a 217 201 208 159 281 215 154 189
## 12052 ML18105a 151 267 239 202 185 127 154 178
## 12134 ML18209a 541 576 742 428 579 401 154 291
## 12444 ML19324a 268 232 213 223 216 202 154 227
## 13119 ML21541a 68 141 138 277 74 69 154 76
## 13448 ML221318a 276 290 266 192 210 172 154 221
## 14453 ML274415a 200 193 214 185 193 172 154 195
## 14859 ML29629a 802 198 385 97 438 789 154 503
## 1779 ML013510a 29 87 94 174 123 102 153 93
## 2228 ML01735a 196 194 212 217 143 161 153 156
## 2374 ML018031a 218 277 220 189 142 267 153 187
## 2439 ML019111a 174 133 152 165 73 158 153 126
## 3549 ML03238a 272 191 315 250 264 112 153 191
## 4712 ML046321a 301 190 271 166 284 302 153 225
## 4978 ML048615a 465 194 315 362 607 290 153 276
## 5221 ML05098a 154 192 157 122 111 179 153 138
## 5907 ML06053a 900 283 511 256 721 667 153 390
## 7250 ML076313a 156 194 147 158 202 193 153 142
## 8125 ML087215a 213 295 320 249 270 217 153 183
## 8184 ML08915a 187 208 351 246 319 103 153 125
## 8359 ML091217a 117 358 319 269 232 105 153 96
## 9679 ML120718a 371 256 430 237 428 259 153 229
## 9819 ML124219a 202 256 194 276 204 89 153 138
## 12058 ML18141a 206 201 241 214 102 135 153 154
## 12727 ML204416a 208 194 221 240 118 220 153 210
## 14259 ML266615a 183 205 213 75 371 265 153 287
## 15962 ML40865a 254 211 218 204 115 196 153 189
## 248 ML002211a 476 300 360 320 404 318 152 194
## 301 ML00258a 177 163 198 176 266 166 152 157
## 446 ML003260a 208 224 240 164 267 173 152 202
## 868 ML006117a 197 175 156 158 202 177 152 156
## 1915 ML01489a 31 26 17 3 27 91 152 46
## 2280 ML01773a 185 237 167 188 242 110 152 149
## 2458 ML019129a 280 220 293 204 307 283 152 185
## 4727 ML046335a 239 285 311 335 96 169 152 168
## 5346 ML05206a 58 53 55 107 82 106 152 176
## 5738 ML057612a 187 168 184 174 168 105 152 119
## 6407 ML06732a 230 310 356 280 100 194 152 227
## 7661 ML082310a 411 529 365 347 202 166 152 216
## 7807 ML084214a 508 221 336 187 72 340 152 209
## 8647 ML09559a 246 220 261 213 280 192 152 173
## 8686 ML09685a 349 324 343 425 162 217 152 198
## 9077 ML104613a 324 187 228 226 89 239 152 172
## 9173 ML10614a 108 295 175 248 12 173 152 114
## 11616 ML165816a 65 57 73 178 60 35 152 55
## 12470 ML195910a 240 207 226 185 287 206 152 197
## 12561 ML199827a 156 181 100 95 150 147 152 147
## 13336 ML218923a 6 12 12 8 57 94 152 72
## 13478 ML22165a 182 207 195 197 124 152 152 140
## 13498 ML22263a 227 232 251 183 269 222 152 150
## 13570 ML225211a 322 368 422 290 317 194 152 233
## 14751 ML28561a 221 187 190 199 130 183 152 158
## 15821 ML38526a 241 407 256 311 209 144 152 146
## 210 ML002113a 1443 190 894 191 849 821 151 588
## 666 ML004939a 61 278 95 155 285 134 151 263
## 1031 ML00736a 236 214 214 210 176 178 151 160
## 1798 ML01358a 9 2 6 2 92 121 151 74
## 2127 ML01632a 193 204 212 186 191 177 151 155
## 2848 ML023015a 110 118 113 108 66 163 151 94
## 3177 ML02826a 267 275 299 239 229 125 151 197
## 3551 ML032410b 64 67 97 99 135 97 151 134
## 3614 ML032916a 187 150 184 159 192 163 151 158
## 6345 ML06652a 150 194 226 217 273 172 151 143
## 6807 ML07242a 237 304 398 332 433 238 151 225
## 7674 ML08233a 193 186 226 181 200 127 151 166
## 7775 ML083720a 11 13 31 14 110 114 151 98
## 7942 ML085712a 2 4 5 10 116 84 151 96
## 8252 ML090113a 115 255 173 138 52 206 151 92
## 8775 ML098313a 232 222 245 196 333 181 151 149
## 9093 ML104628a 171 190 246 198 319 169 151 150
## 10584 ML13976a 165 161 186 150 266 188 151 193
## 11109 ML149615a 5 15 15 5 114 78 151 78
## 11264 ML1541102a 372 527 402 497 116 192 151 215
## 12266 ML18771a 243 269 261 218 243 211 151 200
## 12286 ML18896a 200 170 174 108 165 79 151 159
## 12841 ML20642a 452 229 241 152 448 254 151 218
## 13076 ML214321a 317 226 240 153 283 197 151 183
## 13103 ML21525a 258 188 171 149 244 217 151 175
## 13170 ML216330a 219 414 549 22 443 63 151 128
## 13207 ML21639a 230 337 242 339 173 127 151 138
## 13761 ML234033a 306 148 166 148 115 187 151 254
## 13776 ML234514a 85 91 78 156 202 128 151 116
## 14030 ML25287a 189 189 196 179 254 177 151 134
## 14138 ML258244a 230 226 205 178 267 205 151 216
## 14954 ML306123a 11 15 10 18 55 46 151 83
## 15085 ML31708a 288 347 288 228 438 246 151 268
## 15209 ML327418a 338 391 479 186 600 308 151 238
## 397 ML003216a 236 256 251 188 169 159 150 237
## 1640 ML012020a 251 228 223 191 168 186 150 189
## 1780 ML013511a 159 253 232 236 210 142 150 218
## 2062 ML015749a 327 277 278 245 325 339 150 209
## 3989 ML03614a 239 239 243 187 230 225 150 172
## 4591 ML04478a 130 169 158 161 184 130 150 125
## 5040 ML049319a 0 16 28 137 2 3 150 4
## 5363 ML05233a 169 219 149 135 242 128 150 166
## 5824 ML05908a 274 268 274 247 149 221 150 201
## 6743 ML071158a 204 224 229 164 346 203 150 193
## 6972 ML073278a 187 186 188 181 183 188 150 169
## 7264 ML07633a 157 180 226 193 209 196 150 160
## 8166 ML088815a 204 180 289 186 180 140 150 156
## 8183 ML08914a 126 137 224 149 250 121 150 116
## 10290 ML13206a 237 282 231 227 158 176 150 144
## 11485 ML15995a 236 232 373 322 343 165 150 204
## 12005 ML17746a 29 36 30 22 47 62 150 51
## 12488 ML19673a 122 217 152 157 121 88 150 152
## 13508 ML223016a 277 352 323 262 229 273 150 190
## 13591 ML22529a 164 239 259 224 269 153 150 125
## 13689 ML233112a 177 438 286 280 207 93 150 196
## 13939 ML24145a 31 31 74 48 132 158 150 162
## 14351 ML27052a 260 261 261 227 173 218 150 211
## 14699 ML282521a 10 7 11 9 147 140 150 135
## 15707 ML36893a 319 170 190 128 266 204 150 229
## 16226 ML45001a 250 198 217 186 135 175 150 158
## 512 ML00367a 160 128 195 159 256 107 149 125
## 1036 ML007411a 215 148 163 153 179 155 149 149
## 1311 ML00922a 284 311 212 252 122 175 149 201
## 1525 ML01082a 149 238 176 193 160 139 149 160
## 3035 ML02606a 240 254 333 224 291 228 149 171
## 3081 ML02657a 94 29 65 43 111 92 149 117
## 3389 ML03055a 128 280 209 232 217 143 149 184
## 3429 ML03122a 258 208 266 104 209 179 149 320
## 3675 ML033238a 254 283 278 213 294 218 149 241
## 4860 ML04739a 202 169 142 192 204 183 149 144
## 5254 ML051326a 960 253 498 237 789 432 149 453
## 6936 ML073245a 270 306 271 244 165 211 149 173
## 6978 ML07329a 55 56 62 66 180 101 149 175
## 7444 ML07891a 60 119 138 183 123 51 149 62
## 7625 ML08182a 181 238 131 267 187 83 149 175
## 7647 ML082116a 281 83 128 159 198 216 149 199
## 7752 ML08305a 249 369 328 401 120 158 149 146
## 8482 ML093043a 387 186 270 148 263 225 149 168
## 8672 ML096820a 262 179 208 187 418 249 149 209
## 9347 ML111725a 291 270 354 256 149 302 149 208
## 9450 ML11467a 181 157 226 176 264 140 149 162
## 10765 ML143027a 200 268 238 201 283 206 149 172
## 11760 ML17013a 24 11 13 24 87 141 149 129
## 11900 ML174750a 249 239 210 234 239 185 149 167
## 13481 ML22168a 176 237 249 218 320 194 149 161
## 14462 ML274423a 141 175 154 120 269 124 149 168
## 15230 ML327437a 219 260 284 170 268 177 149 185
## 16364 ML46087a 24 13 14 10 119 67 149 80
## 157 ML001518a 199 219 196 215 200 215 148 188
## 976 ML006939a 249 250 240 200 320 196 148 231
## 1787 ML013518a 186 225 284 281 438 164 148 180
## 2235 ML017412a 191 189 257 150 180 212 148 142
## 3037 ML02608a 25 196 4 135 2 7 148 55
## 3188 ML02875a 278 227 213 171 297 185 148 191
## 4104 ML03808a 190 185 187 150 222 167 148 152
## 5255 ML051327a 300 376 372 286 300 223 148 221
## 5511 ML05448a 77 75 74 113 131 55 148 104
## 6139 ML06416a 195 243 254 233 247 217 148 205
## 6643 ML070271a 215 345 314 460 133 105 148 143
## 6819 ML07264a 217 168 221 161 122 169 148 158
## 8040 ML086431a 240 160 245 219 304 169 148 156
## 9314 ML11053a 153 125 140 143 43 128 148 112
## 10253 ML131714a 251 219 231 224 225 209 148 217
## 10637 ML14126a 172 199 146 190 113 117 148 195
## 11820 ML17304a 367 196 246 185 57 254 148 203
## 12248 ML18598a 416 352 349 297 249 227 148 215
## 12875 ML20759a 163 196 176 145 163 188 148 160
## 13280 ML21865a 188 228 234 164 194 224 148 129
## 13300 ML218824a 176 285 263 336 195 80 148 150
## 14032 ML25289a 156 198 238 381 114 142 148 110
## 14340 ML27051a 243 253 322 288 167 165 148 158
## 14844 ML296215a 311 170 228 121 288 193 148 185
## 16069 ML42451a 306 233 257 174 155 216 148 202
## 16361 ML46084a 104 151 108 157 130 153 148 205
## 34 ML00022a 186 154 218 182 188 169 147 149
## 778 ML005318a 229 221 248 177 242 189 147 177
## 901 ML006316a 196 246 270 262 182 119 147 145
## 1236 ML00893a 174 364 184 216 106 122 147 227
## 2275 ML017713a 149 108 98 75 181 125 147 150
## 3178 ML02827a 194 163 191 138 210 170 147 141
## 3220 ML029522a 231 171 234 205 329 176 147 145
## 4090 ML038033a 228 293 293 237 149 184 147 218
## 4358 ML04124a 187 188 176 150 258 165 147 132
## 4562 ML04419a 10 18 5 21 261 97 147 115
## 5722 ML057317a 347 235 333 273 266 217 147 211
## 9337 ML111716a 186 156 171 174 192 160 147 148
## 10315 ML132518a 208 267 188 151 384 123 147 186
## 10807 ML14399a 222 190 215 167 218 152 147 160
## 11108 ML149614a 141 121 142 129 94 126 147 113
## 12468 ML19551a 116 213 156 147 177 129 147 110
## 12550 ML199817a 255 228 250 220 217 225 147 132
## 12651 ML20162a 326 339 316 176 423 391 147 164
## 12854 ML20686a 181 212 196 242 172 114 147 175
## 13529 ML223511a 345 197 293 206 142 195 147 190
## 15113 ML32071a 226 285 292 214 231 167 147 182
## 16494 ML48641a 193 277 286 273 89 220 147 201
## 5661 ML056932a 212 246 255 218 183 201 146 175
## 6118 ML06397a 193 224 177 196 321 197 146 158
## 6146 ML06452a 106 229 197 174 90 71 146 152
## 7810 ML084217a 198 163 236 216 147 170 146 140
## 8073 ML086618a 200 187 186 188 161 150 146 117
## 8696 ML096915a 4238 169 1476 15 2504 2680 146 1980
## 9259 ML108911a 184 264 229 255 142 105 146 108
## 11118 ML149623a 229 275 232 250 111 202 146 175
## 12316 ML189334a 235 295 239 203 343 220 146 198
## 12742 ML20442a 152 211 195 109 232 144 146 170
## 13086 ML21433a 207 176 185 180 128 136 146 127
## 13896 ML239522a 224 232 248 206 267 186 146 195
## 14008 ML25071a 114 121 108 101 147 72 146 120
## 14337 ML270517a 144 151 188 145 177 142 146 165
## 15188 ML32594a 267 321 323 259 197 185 146 190
## 845 ML005713a 222 197 240 214 196 172 145 192
## 1884 ML014430a 199 166 193 145 70 130 145 110
## 2231 ML01738a 208 171 159 145 345 192 145 168
## 2776 ML02201a 133 111 128 133 83 123 145 120
## 2946 ML024912a 261 228 249 200 195 263 145 217
## 3122 ML02741a 273 559 542 733 195 96 145 161
## 3228 ML02956a 354 184 366 201 325 169 145 256
## 4054 ML03717a 181 231 139 121 198 235 145 140
## 4213 ML03988a 55 123 130 136 120 104 145 69
## 4885 ML047920a 2 5 2 11 297 142 145 235
## 5186 ML050830a 132 118 129 131 72 137 145 105
## 5191 ML050835a 128 168 160 154 144 135 145 133
## 5304 ML051714a 169 189 262 199 85 184 145 157
## 6356 ML06694a 359 413 387 202 301 370 145 325
## 6394 ML067122a 177 205 170 186 168 183 145 125
## 7154 ML07498a 100 174 125 144 155 97 145 90
## 10021 ML128419a 199 405 406 331 161 147 145 109
## 10266 ML13175a 100 160 159 235 164 82 145 88
## 11474 ML15973a 251 283 277 254 276 234 145 188
## 12876 ML20761a 19 2 4 1 72 61 145 40
## 12904 ML208312a 1340 200 452 156 705 715 145 426
## 12929 ML20872a 240 259 232 200 305 205 145 188
## 14134 ML258240a 55 89 117 130 43 112 145 143
## 14158 ML25827a 157 264 254 250 120 152 145 147
## 14538 ML276935a 113 128 125 83 125 139 145 179
## 15925 ML39837a 171 212 186 205 338 156 145 174
## 16060 ML42335a 138 227 133 155 156 90 145 96
## 631 ML00484a 193 272 244 252 135 173 144 172
## 1733 ML01279a 238 176 213 179 118 205 144 164
## 2898 ML02412a 184 158 223 131 208 183 144 170
## 2964 ML025014a 146 281 265 208 232 110 144 152
## 3244 ML02963a 0 3 0 0 36 203 144 1350
## 7789 ML08382a 310 241 285 177 341 334 144 229
## 8471 ML093033a 71 160 78 132 80 97 144 124
## 8740 ML09751a 177 238 198 247 120 175 144 139
## 9752 ML12237a 221 134 273 133 172 162 144 175
## 12564 ML19982a 3 7 15 26 113 172 144 146
## 12887 ML207912a 306 467 490 300 184 110 144 235
## 13241 ML217212a 132 129 181 152 212 130 144 118
## 13880 ML23839a 324 209 349 211 201 97 144 185
## 14266 ML26662a 188 199 226 176 299 184 144 148
## 15518 ML351740a 204 219 220 168 212 185 144 149
## 15700 ML368926a 166 107 173 49 167 201 144 208
## 16042 ML41864a 214 258 209 206 229 213 144 149
## 306 ML002613a 154 194 195 187 227 149 143 104
## 411 ML003229a 268 229 266 189 231 176 143 174
## 583 ML00445a 291 259 342 220 277 199 143 191
## 751 ML005214a 72 93 101 23 214 107 143 214
## 1059 ML007432a 111 282 254 205 162 98 143 131
## 1270 ML009122a 187 180 213 218 121 140 143 161
## 1825 ML014013a 151 112 111 66 247 128 143 175
## 2877 ML02335a 82 98 93 57 155 98 143 137
## 3915 ML03524a 172 231 218 171 194 225 143 150
## 5426 ML053610a 213 144 151 198 291 152 143 149
## 6763 ML071316a 276 268 133 175 200 309 143 179
## 7234 ML076030a 217 213 235 154 351 163 143 177
## 7341 ML077614a 73 73 76 109 69 89 143 82
## 7620 ML08133a 39 64 56 43 106 135 143 140
## 7704 ML082719a 189 225 203 178 239 163 143 189
## 8974 ML10263a 209 179 232 196 183 165 143 166
## 9025 ML10429a 208 318 339 281 48 79 143 111
## 9255 ML10842a 243 264 331 408 123 137 143 164
## 9608 ML11697a 221 234 249 222 245 246 143 180
## 11451 ML15722a 1071 158 325 74 574 639 143 316
## 12500 ML19702a 121 202 115 156 158 93 143 88
## 13290 ML218815a 206 207 266 227 186 360 143 202
## 13944 ML24173a 195 160 145 181 112 105 143 139
## 14026 ML25283a 382 214 301 241 205 308 143 224
## 15114 ML32072a 139 154 170 172 201 151 143 154
## 378 ML003022a 90 68 72 20 177 97 142 169
## 1009 ML00731a 208 164 171 163 150 141 142 181
## 1448 ML01033a 245 234 212 140 324 171 142 178
## 1551 ML01109a 2660 1442 1731 2675 82 303 142 356
## 1616 ML01174a 208 225 205 134 241 166 142 176
## 1754 ML01314a 225 187 196 143 232 174 142 162
## 1818 ML01384a 627 319 410 320 259 393 142 276
## 2685 ML02079a 90 101 111 104 115 89 142 111
## 4147 ML038821a 55 46 56 108 72 119 142 166
## 5415 ML053410a 202 260 238 231 195 108 142 118
## 5708 ML05711a 224 242 245 319 212 123 142 116
## 7265 ML07634a 252 161 179 163 262 213 142 183
## 8122 ML087212a 5 2 79 167 14 63 142 6
## 8941 ML102245a 107 170 238 183 96 69 142 129
## 9270 ML10899a 194 188 199 149 267 157 142 159
## 9484 ML11553a 168 144 191 152 252 148 142 172
## 10019 ML128417a 174 163 217 213 75 160 142 169
## 10758 ML143020a 124 176 154 155 103 127 142 136
## 10948 ML14762a 170 162 134 150 141 148 142 150
## 11415 ML15452a 32 120 97 71 98 74 142 80
## 12423 ML19206a 386 173 266 132 314 326 142 244
## 12591 ML200224a 2 4 4 1 57 133 142 81
## 13092 ML21439a 207 163 215 172 273 156 142 133
## 13530 ML223512a 259 199 239 173 189 167 142 220
## 15545 ML353017a 427 385 458 223 460 330 142 308
## 15573 ML356011a 243 855 741 504 315 189 142 157
## 3393 ML03059a 146 115 205 192 280 104 141 156
## 3568 ML032511a 262 244 230 194 241 324 141 198
## 4262 ML040414a 153 193 205 154 74 105 141 156
## 4326 ML040717a 28 53 72 129 86 95 141 74
## 6355 ML06693a 73 36 32 50 69 87 141 127
## 6994 ML07341a 206 158 234 179 236 224 141 166
## 8829 ML09982a 233 248 266 187 273 152 141 173
## 9744 ML122315a 153 196 207 304 93 91 141 124
## 9919 ML126217a 216 176 232 166 208 186 141 153
## 11117 ML149622a 257 211 269 158 241 237 141 163
## 11812 ML17216a 214 181 154 119 209 167 141 150
## 12259 ML18732a 184 185 248 204 227 194 141 164
## 12478 ML19592a 302 219 286 225 316 214 141 245
## 13023 ML212016a 206 155 156 121 156 162 141 157
## 13036 ML21231a 239 856 894 482 407 183 141 188
## 14005 ML25067a 355 146 405 183 164 132 141 193
## 15669 ML368812a 180 167 201 191 209 175 141 170
## 444 ML003259a 247 196 252 188 304 195 140 200
## 1327 ML00952a 165 188 271 229 378 150 140 155
## 1512 ML01062a 122 222 216 198 147 157 140 124
## 1621 ML01179a 151 291 253 266 234 128 140 165
## 2684 ML02078a 38 144 47 239 100 55 140 72
## 3257 ML02974a 211 205 194 189 358 93 140 156
## 3599 ML03269a 225 183 217 215 85 202 140 140
## 5610 ML056515a 660 478 268 53 792 316 140 164
## 5776 ML05802a 71 94 97 235 89 76 140 92
## 5938 ML061519a 182 239 167 166 178 220 140 121
## 6686 ML07101a 252 285 316 397 90 116 140 146
## 6909 ML073220a 137 171 160 128 175 155 140 139
## 7036 ML07396a 230 237 288 190 264 215 140 219
## 7375 ML077645a 46 223 37 97 153 146 140 94
## 7534 ML079813a 244 192 265 214 299 197 140 204
## 8064 ML08649a 234 307 271 197 388 204 140 185
## 8431 ML092617a 570 1147 1105 1241 160 69 140 86
## 9037 ML104320a 173 212 181 223 182 177 140 150
## 9513 ML115913a 239 184 254 189 297 199 140 195
## 9595 ML116920a 217 201 202 200 311 173 140 168
## 9886 ML12524a 0 1 1 1 176 59 140 60
## 12210 ML18461a 113 179 99 186 96 92 140 131
## 12989 ML210032a 249 200 172 182 89 245 140 158
## 14419 ML273210a 394 407 415 330 205 169 140 195
## 15326 ML33423a 328 352 405 360 279 234 140 162
## 16202 ML44424a 218 210 218 201 313 208 140 198
## 145 ML00134a 140 189 217 128 286 173 139 199
## 1138 ML008114a 97 129 105 71 128 103 139 83
## 1175 ML008327a 63 39 39 22 53 106 139 83
## 2247 ML017423a 370 284 342 352 322 244 139 180
## 2759 ML02171a 228 192 204 162 340 200 139 165
## 4118 ML03835a 144 183 165 136 136 133 139 156
## 4760 ML046427a 328 297 272 180 98 199 139 159
## 6012 ML062239a 159 266 184 145 237 109 139 120
## 7549 ML07992a 127 109 190 181 192 159 139 156
## 8403 ML09176a 234 508 329 192 337 324 139 236
## 8754 ML09753a 12 9 12 0 94 113 139 83
## 9109 ML104642a 48 54 34 28 121 189 139 121
## 9301 ML11002a 172 289 190 190 173 117 139 149
## 9396 ML113416a 229 213 247 182 174 210 139 180
## 10388 ML135629a 132 177 144 198 128 80 139 115
## 10684 ML141742a 135 145 149 115 105 107 139 115
## 10862 ML145812a 199 290 309 258 27 81 139 110
## 12117 ML182023a 3 2 0 2 130 175 139 127
## 12197 ML184426a 160 208 158 159 139 120 139 143
## 14922 ML30552a 159 278 212 244 198 174 139 173
## 16096 ML43115a 253 167 228 169 250 162 139 196
## 850 ML005718a 191 172 233 145 241 198 138 167
## 1052 ML007426a 16 2 4 20 27 84 138 254
## 1142 ML008118a 212 167 178 80 221 174 138 187
## 1679 ML01236a 265 237 214 238 207 234 138 200
## 2107 ML016311a 195 189 219 169 286 206 138 138
## 3078 ML02654a 180 160 175 132 240 183 138 135
## 3735 ML033621a 4192 110 1164 10 2482 2871 138 3010
## 4076 ML038020a 98 161 149 107 219 102 138 143
## 4585 ML04472a 1412 2313 2502 2445 17 84 138 155
## 4952 ML04819a 171 231 205 141 181 115 138 114
## 5262 ML051333a 171 164 184 174 299 151 138 143
## 5651 ML056923a 272 198 205 176 190 178 138 211
## 7953 ML085722a 207 259 244 203 180 186 138 164
## 7990 ML08596a 200 199 202 119 192 145 138 168
## 8504 ML093512a 192 227 257 213 54 192 138 148
## 8993 ML10296a 188 176 223 202 131 161 138 162
## 9334 ML111713a 250 283 285 294 135 134 138 166
## 11608 ML16568a 214 242 220 265 164 151 138 161
## 11770 ML17034a 204 196 225 153 202 176 138 203
## 12672 ML20258a 227 181 197 164 211 166 138 190
## 14448 ML274410a 25 1245 407 2163 9 22 138 5
## 15141 ML32218a 198 233 223 181 218 180 138 134
## 16265 ML45394a 5 64 87 72 286 160 138 21
## 138 ML00123a 104 160 106 123 127 94 137 112
## 1741 ML01291a 626 168 285 62 330 401 137 379
## 2009 ML015631a 131 138 122 129 168 121 137 138
## 2522 ML019242a 229 515 329 196 542 165 137 123
## 2893 ML02405a 191 203 206 149 236 158 137 162
## 3609 ML032911a 147 149 178 169 180 146 137 135
## 3697 ML03331a 123 182 180 168 195 105 137 140
## 3880 ML034671a 165 200 170 128 272 158 137 135
## 4446 ML04303a 120 208 190 113 181 106 137 182
## 5144 ML05061a 277 197 247 191 286 205 137 210
## 5418 ML05342a 492 214 248 212 324 337 137 263
## 5450 ML053632a 346 247 514 534 120 189 137 193
## 5680 ML05694a 271 329 436 344 204 173 137 105
## 6071 ML063331a 269 267 258 212 231 225 137 197
## 6468 ML06823a 333 181 273 269 247 254 137 227
## 6735 ML071150a 109 106 93 113 157 127 137 146
## 8000 ML08606a 90 79 87 94 181 150 137 170
## 8871 ML101024a 125 178 180 165 199 120 137 143
## 10269 ML13178a 117 104 147 151 96 50 137 111
## 11348 ML154159a 175 574 545 496 59 91 137 129
## 12515 ML198513a 214 238 197 129 246 119 137 149
## 13267 ML21801a 186 203 271 184 243 234 137 173
## 14467 ML274428a 265 195 291 205 279 190 137 207
## 14677 ML282012a 349 241 284 112 565 193 137 165
## 14901 ML305510a 188 139 188 202 257 146 137 119
## 14950 ML30611a 118 187 148 160 117 146 137 143
## 14978 ML30698a 147 74 194 190 119 143 137 146
## 15204 ML327413a 129 167 158 115 187 124 137 113
## 15429 ML34344a 154 212 228 235 132 156 137 134
## 15473 ML348721a 160 125 180 205 130 159 137 105
## 15789 ML37633a 255 262 249 270 387 240 137 172
## 667 ML00493a 575 409 451 337 485 306 136 334
## 1418 ML01012a 195 196 202 143 111 164 136 115
## 1488 ML01054a 194 295 211 175 344 127 136 239
## 1682 ML01239a 275 286 314 259 210 170 136 197
## 2260 ML01743a 73 99 99 78 193 76 136 107
## 2591 ML020026a 150 146 151 144 156 141 136 155
## 2634 ML020065a 174 217 208 190 151 135 136 132
## 2979 ML025028a 123 181 140 202 138 119 136 103
## 3053 ML026411a 89 16 37 8 234 177 136 152
## 3586 ML03255a 175 149 174 170 65 174 136 126
## 4013 ML03656a 200 445 573 604 118 59 136 117
## 4223 ML040015a 181 408 296 360 167 100 136 158
## 5719 ML057314a 224 163 210 164 281 177 136 142
## 6397 ML067125a 190 103 155 128 138 146 136 187
## 6732 ML071148a 111 165 121 146 167 113 136 150
## 8774 ML098312a 182 169 169 198 213 136 136 154
## 8904 ML102211a 233 166 188 157 452 210 136 182
## 9800 ML12361a 185 219 221 237 72 138 136 152
## 10586 ML13978a 165 206 193 197 172 172 136 159
## 10600 ML141115a 133 199 227 229 29 174 136 101
## 10756 ML143019a 322 205 229 197 201 136 136 182
## 11148 ML149650a 138 131 149 155 201 146 136 106
## 11498 ML160318a 278 112 217 163 255 263 136 133
## 12265 ML18755a 202 198 249 195 221 159 136 178
## 13035 ML21209a 196 209 199 200 161 196 136 143
## 14700 ML282522a 0 1 2 8 149 130 136 152
## 14920 ML305528a 90 74 69 95 124 144 136 132
## 167 ML001527a 1 1 4 0 56 135 135 114
## 1669 ML012313a 221 241 186 112 414 197 135 168
## 2047 ML015735a 252 201 268 165 195 249 135 181
## 2407 ML018118a 222 325 300 279 184 136 135 188
## 2457 ML019128a 330 191 282 157 284 307 135 202
## 3572 ML032515a 83 152 117 31 116 94 135 108
## 4138 ML038813a 234 216 208 195 291 182 135 152
## 5084 ML04969a 238 252 304 243 323 261 135 171
## 5596 ML05597a 214 193 229 187 147 173 135 150
## 5849 ML05968a 144 382 349 133 65 91 135 83
## 6065 ML063326a 123 141 133 131 83 112 135 127
## 6209 ML064953a 150 100 283 315 51 163 135 208
## 6659 ML070819a 49 185 256 298 48 26 135 38
## 6952 ML07325a 509 257 333 195 389 353 135 264
## 8115 ML08715a 180 77 157 144 141 78 135 112
## 8424 ML092610a 175 185 187 141 266 155 135 126
## 9236 ML108015a 172 202 185 193 128 147 135 156
## 9563 ML11647a 188 119 178 145 267 165 135 146
## 11236 ML15152a 7 16 12 5 96 70 135 79
## 12165 ML183514a 306 375 316 365 167 149 135 127
## 13658 ML22975a 30 48 54 41 176 81 135 86
## 14145 ML258250a 318 311 302 142 465 253 135 306
## 14378 ML271511a 260 209 205 198 198 180 135 169
## 15319 ML334213a 91 77 59 52 97 149 135 145
## 15482 ML35061a 342 260 211 169 209 260 135 245
## 15725 ML36934a 166 264 196 136 147 101 135 131
## 15784 ML37611a 97 30 132 140 184 69 135 82
## 102 ML00104a 330 229 269 264 250 244 134 197
## 587 ML00449a 307 269 314 265 260 225 134 207
## 1397 ML010110a 213 148 196 164 224 132 134 142
## 2396 ML01807a 246 161 212 150 85 138 134 168
## 2880 ML02361a 2 7 9 6 164 67 134 23
## 2980 ML025029a 200 180 244 187 235 188 134 161
## 3003 ML02529a 155 219 175 168 232 113 134 127
## 4116 ML03833a 276 207 263 240 89 186 134 116
## 5096 ML04973a 277 413 419 247 196 173 134 208
## 6253 ML06539a 1786 214 959 9 957 915 134 327
## 6366 ML067019a 92 121 160 114 148 133 134 108
## 6437 ML068121a 106 171 243 157 142 149 134 118
## 6721 ML071138a 1047 206 376 159 571 542 134 353
## 7208 ML07572a 234 321 318 361 137 160 134 221
## 8282 ML090217a 31 154 66 50 378 126 134 191
## 8292 ML090226a 144 186 196 203 348 169 134 128
## 8489 ML09304a 252 249 248 169 206 203 134 179
## 8792 ML098610a 96 98 139 119 186 126 134 107
## 9996 ML128224a 278 216 255 168 230 204 134 205
## 10834 ML14475a 250 152 179 110 146 166 134 147
## 11483 ML15993a 220 182 275 273 48 89 134 160
## 12431 ML19311a 230 204 237 197 135 222 134 186
## 12472 ML195912a 227 207 189 169 70 143 134 162
## 12801 ML205710a 210 145 186 119 168 205 134 162
## 13665 ML23066a 192 196 218 160 239 143 134 138
## 15426 ML343435a 179 208 193 157 105 151 134 135
## 1 ML000110a 69 175 141 139 108 146 133 63
## 529 ML00404a 95 95 81 75 68 111 133 98
## 1003 ML007314a 122 218 201 171 168 220 133 127
## 1550 ML01108a 193 225 174 159 62 137 133 140
## 1691 ML01244a 253 208 212 199 203 149 133 159
## 2221 ML017319a 162 162 179 131 174 124 133 143
## 2621 ML020053a 9 14 16 11 76 107 133 69
## 3833 ML034629a 564 34 126 42 367 288 133 243
## 4374 ML04202a 204 198 222 167 334 177 133 146
## 4991 ML04865a 179 167 169 136 212 208 133 144
## 5676 ML056946a 266 205 270 173 251 215 133 230
## 6082 ML063341a 102 203 155 100 79 83 133 164
## 6957 ML073264a 272 153 234 123 192 311 133 116
## 7295 ML07712a 185 290 322 203 152 132 133 133
## 8578 ML09438a 199 190 172 189 308 191 133 150
## 8975 ML10264a 175 242 225 197 243 183 133 135
## 9251 ML10808a 141 165 172 145 225 158 133 130
## 10025 ML128422a 205 168 198 137 238 170 133 143
## 12026 ML179912a 251 136 150 157 167 236 133 162
## 13756 ML234029a 2915 343 1552 22 1513 1430 133 577
## 14052 ML25746a 173 196 166 163 175 127 133 154
## 15321 ML334215a 58 51 46 55 94 87 133 156
## 15531 ML35179a 178 206 196 142 318 142 133 144
## 15680 ML36887a 148 183 185 139 218 134 133 122
## 15699 ML368925a 100 37 100 118 70 126 133 106
## 16153 ML435834a 41 58 101 178 96 98 133 149
## 16228 ML45003a 60 72 50 76 159 96 133 148
## 16464 ML47555a 229 209 197 139 208 218 133 165
## 586 ML00448a 191 227 168 160 163 148 132 135
## 908 ML006322a 210 191 221 143 172 180 132 155
## 1417 ML010129a 136 148 140 130 137 117 132 168
## 1863 ML014411a 315 164 191 154 343 217 132 226
## 2617 ML02004a 195 183 167 184 141 119 132 123
## 3366 ML030512a 121 299 381 68 414 216 132 241
## 3555 ML032414a 26 35 14 25 91 85 132 71
## 4669 ML04543a 91 210 220 124 167 69 132 110
## 5097 ML04974a 278 357 391 163 155 171 132 191
## 5119 ML05024a 194 190 175 196 213 164 132 142
## 5215 ML05092a 240 160 217 141 224 203 132 168
## 5523 ML05485a 65 57 44 77 136 89 132 101
## 5710 ML05713a 128 93 88 77 100 61 132 116
## 5969 ML06172a 358 460 579 176 288 290 132 372
## 6863 ML073028a 26 74 38 38 82 147 132 132
## 7085 ML07424a 149 105 162 103 164 97 132 147
## 7122 ML07464a 156 173 159 150 192 136 132 129
## 7191 ML07535a 61 67 90 29 111 62 132 140
## 7580 ML08068a 279 276 337 238 177 203 132 173
## 9198 ML106628a 166 182 164 180 250 204 132 161
## 10422 ML136025a 212 169 189 120 152 196 132 243
## 10444 ML137113a 191 200 196 193 190 167 132 130
## 10919 ML14657a 162 156 141 131 134 123 132 96
## 12844 ML20645a 557 243 325 176 203 365 132 221
## 13158 ML21631a 167 232 251 201 58 175 132 156
## 13666 ML23067a 195 156 165 161 80 153 132 134
## 14799 ML293116a 342 224 185 166 269 174 132 222
## 14894 ML30251a 213 206 204 222 141 143 132 158
## 15103 ML31987a 190 520 180 284 15 432 132 112
## 572 ML004435a 268 198 227 137 287 226 131 148
## 951 ML006916a 224 160 169 186 140 128 131 155
## 1155 ML00818a 82 127 123 107 96 76 131 116
## 2137 ML016339a 249 198 220 166 302 213 131 195
## 2258 ML017433a 151 146 214 139 122 154 131 135
## 3928 ML03536a 198 210 234 227 265 153 131 168
## 6057 ML063319a 95 194 172 198 173 118 131 119
## 6178 ML064925a 303 301 353 375 149 151 131 161
## 6984 ML07336a 110 181 161 192 152 73 131 136
## 7024 ML07375a 158 214 142 163 232 173 131 164
## 7280 ML076916a 209 246 189 135 126 170 131 140
## 10121 ML12956a 210 181 213 183 146 148 131 134
## 10592 ML14071a 149 155 146 110 97 178 131 94
## 11558 ML161335a 135 254 159 144 96 150 131 127
## 12868 ML20752a 202 214 206 184 174 186 131 166
## 13841 ML23501a 216 203 193 184 103 168 131 163
## 14970 ML306913a 151 167 189 157 188 137 131 149
## 15047 ML311632a 240 171 167 135 199 209 131 183
## 15624 ML358833a 92 75 125 97 96 118 131 102
## 15923 ML39835a 209 228 201 186 149 144 131 174
## 16193 ML444210a 243 192 189 182 211 228 131 162
## 16294 ML45561a 200 186 230 175 80 125 131 144
## 12 ML000120a 227 225 250 141 333 241 130 169
## 169 ML00153a 197 143 181 123 165 175 130 168
## 805 ML005342a 209 182 204 202 292 163 130 153
## 1243 ML009010a 2628 226 1371 23 758 1386 130 445
## 1670 ML012314a 241 200 189 153 195 177 130 136
## 1797 ML01357a 28 34 57 41 62 117 130 69
## 2287 ML017810a 123 127 222 149 20 1 130 98
## 2741 ML02143a 183 196 251 157 321 162 130 149
## 2944 ML024910a 203 117 170 118 259 172 130 188
## 3385 ML03052a 123 158 97 171 67 91 130 99
## 3953 ML03584a 202 352 276 355 209 154 130 95
## 4080 ML038024a 245 151 254 145 168 187 130 154
## 4311 ML04062a 217 266 334 266 144 128 130 143
## 5460 ML05371a 305 182 270 146 223 244 130 184
## 6577 ML070211a 615 66 186 11 461 435 130 574
## 7408 ML07844a 77 162 92 111 73 75 130 112
## 7679 ML08238a 136 153 146 184 191 110 130 124
## 9113 ML10466a 136 151 175 154 124 116 130 126
## 9385 ML11272a 108 136 137 139 17 159 130 129
## 9707 ML120743a 82 147 131 132 207 115 130 114
## 10031 ML128428a 206 158 168 162 309 130 130 145
## 10115 ML12939a 144 178 190 127 321 145 130 117
## 11584 ML16352a 46 106 149 160 99 81 130 33
## 12196 ML184425a 260 234 254 196 242 167 130 201
## 12230 ML185523a 165 179 215 158 318 173 130 169
## 13811 ML234546a 326 172 185 244 168 141 130 159
## 14516 ML276915a 225 185 224 177 270 200 130 170
## 14916 ML305524a 151 231 301 193 175 135 130 146
## 16131 ML435814a 198 221 194 190 157 182 130 176
## 16247 ML451321a 167 175 153 142 197 148 130 148
## 53 ML00041a 125 174 172 185 100 101 129 122
## 602 ML00458a 133 279 243 301 120 121 129 138
## 930 ML00656a 154 334 281 348 148 115 129 98
## 1017 ML007327a 237 211 202 120 133 118 129 150
## 1827 ML014015a 181 372 373 551 152 75 129 86
## 2083 ML01604a 183 362 282 437 115 103 129 117
## 2937 ML02459a 135 247 139 163 133 77 129 84
## 2982 ML025030a 140 121 182 161 204 127 129 134
## 3729 ML033616a 212 245 270 213 142 175 129 126
## 4250 ML04012a 189 126 236 158 88 214 129 164
## 5052 ML049610a 262 199 265 148 298 219 129 175
## 5729 ML05733a 83 108 136 104 161 82 129 94
## 6163 ML064911a 131 154 166 153 197 151 129 151
## 7925 ML08527a 206 147 155 168 214 191 129 150
## 8966 ML10234a 236 179 201 231 110 140 129 139
## 9516 ML115916a 306 230 226 265 116 229 129 179
## 9826 ML124225a 159 188 166 219 112 91 129 109
## 9833 ML124231a 180 292 176 295 261 103 129 139
## 10169 ML13062a 144 234 223 342 61 42 129 96
## 10473 ML13762a 226 171 241 142 167 145 129 152
## 11263 ML1541101a 155 185 170 118 126 175 129 147
## 11512 ML16037a 112 182 175 248 88 52 129 116
## 12385 ML19068a 191 214 251 200 258 187 129 159
## 13991 ML24994a 166 520 401 83 371 19 129 236
## 14716 ML282537a 139 189 135 165 183 154 129 137
## 193 ML00191a 11 9 11 21 164 47 128 68
## 612 ML00464a 153 121 187 131 201 146 128 138
## 882 ML00615a 135 133 199 134 115 124 128 159
## 1590 ML011721a 213 183 207 183 225 197 128 137
## 1750 ML013115a 91 104 116 96 103 98 128 135
## 2704 ML021120a 127 226 218 196 245 133 128 105
## 2824 ML02245a 231 158 148 184 164 105 128 168
## 2983 ML025031a 164 110 159 146 86 166 128 115
## 3169 ML02807a 174 160 192 167 183 146 128 133
## 3814 ML034611a 121 199 177 211 139 118 128 115
## 3934 ML03543a 106 196 189 161 177 78 128 137
## 4033 ML037014a 183 157 145 136 90 180 128 129
## 5560 ML05505a 121 189 155 156 168 101 128 114
## 5816 ML059015a 563 192 340 150 306 376 128 311
## 7235 ML076031a 106 127 123 111 110 124 128 130
## 8776 ML098314a 222 162 174 143 90 174 128 143
## 8917 ML102223a 145 210 177 179 236 115 128 145
## 9676 ML120715a 173 180 254 168 237 135 128 160
## 10672 ML141731a 210 223 216 219 139 166 128 159
## 11221 ML150911a 101 182 155 176 120 78 128 83
## 11916 ML174765a 4055 74 765 3 1768 2262 128 1609
## 12708 ML203913a 118 117 172 128 162 103 128 86
## 12781 ML205627a 266 203 256 179 291 183 128 168
## 12785 ML205630a 201 169 210 182 213 163 128 158
## 14375 ML27058a 108 183 156 134 88 131 128 92
## 428 ML003244a 416 697 329 189 279 74 127 112
## 498 ML003610a 291 195 283 245 178 213 127 212
## 1556 ML01124a 52 112 120 113 144 64 127 95
## 1665 ML01209a 175 201 211 219 224 161 127 155
## 2936 ML02458a 161 254 180 172 214 135 127 118
## 2972 ML025021a 284 319 161 164 410 419 127 184
## 4535 ML044116a 158 132 156 147 136 135 127 138
## 4909 ML047942a 108 180 126 165 116 102 127 125
## 5055 ML049613a 236 192 176 163 215 138 127 175
## 5205 ML050915a 162 249 233 179 156 155 127 159
## 5831 ML05922a 261 217 230 171 255 205 127 222
## 6206 ML064950a 137 276 153 188 128 182 127 115
## 7360 ML077631a 148 260 199 132 197 147 127 192
## 8138 ML08802a 147 168 189 143 104 118 127 116
## 9378 ML11227a 162 150 128 109 114 134 127 147
## 9831 ML12422a 152 150 146 135 111 134 127 109
## 11367 ML154176a 250 346 438 401 22 99 127 116
## 12378 ML19061a 140 168 145 160 148 181 127 109
## 12529 ML199112a 76 88 154 101 71 56 127 101
## 13389 ML219310a 148 241 189 211 244 155 127 164
## 14227 ML263523a 269 338 335 383 87 132 127 145
## 14509 ML27621a 132 206 223 168 133 134 127 151
## 14697 ML28251a 169 139 151 107 124 162 127 103
## 15567 ML35387a 168 164 261 154 56 125 127 144
## 15776 ML375934a 222 216 197 158 191 198 127 204
## 16082 ML42741a 181 197 167 166 93 161 127 109
## 618 ML004710a 153 316 302 245 205 136 126 157
## 676 ML00497a 177 116 199 92 566 287 126 179
## 1313 ML00924a 2209 223 1174 24 639 1298 126 400
## 2463 ML019133a 201 216 268 156 285 215 126 139
## 2916 ML02444a 130 124 154 154 121 158 126 122
## 3040 ML02612a 175 153 204 154 153 127 126 135
## 3744 ML03363a 142 159 73 122 53 107 126 136
## 5135 ML05043a 176 215 211 183 269 181 126 184
## 5950 ML06159a 306 417 330 325 123 95 126 169
## 6011 ML062238a 60 69 82 82 133 53 126 119
## 7331 ML07753a 180 222 154 189 129 135 126 142
## 7393 ML07805a 160 166 166 146 256 182 126 155
## 8356 ML091214a 14 59 40 32 252 84 126 123
## 8495 ML09306a 184 237 203 156 205 193 126 151
## 8514 ML093521a 112 68 144 110 195 101 126 101
## 8958 ML102260a 168 162 168 132 107 162 126 152
## 8994 ML10297a 269 167 209 151 132 198 126 166
## 9634 ML11912a 255 212 246 215 313 218 126 200
## 10462 ML13723a 274 130 181 126 132 234 126 157
## 11885 ML174737a 104 171 148 134 226 62 126 92
## 229 ML002130a 225 182 224 177 299 156 125 162
## 993 ML00715a 188 210 182 192 166 135 125 155
## 1210 ML008714a 199 127 166 68 440 126 125 203
## 1267 ML00911a 167 172 168 159 131 174 125 140
## 1296 ML009146a 155 128 165 103 210 133 125 118
## 1734 ML01281a 219 194 140 170 160 158 125 131
## 2802 ML02235a 183 181 203 163 195 182 125 137
## 2968 ML025018a 123 169 186 157 141 140 125 146
## 3762 ML034310a 155 141 125 127 118 105 125 109
## 4202 ML039810a 0 1 0 2 32 109 125 68
## 4746 ML046414a 156 238 176 196 129 124 125 153
## 4849 ML047315a 202 303 292 215 229 111 125 195
## 4854 ML04733a 247 184 228 160 275 193 125 176
## 5821 ML05905a 172 197 170 142 180 180 125 118
## 6100 ML06366a 81 34 32 21 162 117 125 97
## 6626 ML070256a 234 165 194 131 244 183 125 159
## 6903 ML073215a 154 57 100 145 136 192 125 136
## 6999 ML07346a 247 191 209 167 206 163 125 170
## 7159 ML07513a 351 238 305 345 143 153 125 180
## 8921 ML102227a 176 150 166 169 134 120 125 127
## 8939 ML102243a 128 159 168 153 188 160 125 125
## 9401 ML113420a 144 180 202 145 125 169 125 145
## 10836 ML14521a 119 226 181 171 122 207 125 113
## 11116 ML149621a 284 188 303 123 280 239 125 165
## 12702 ML20341a 134 162 161 138 114 140 125 127
## 14085 ML257638a 244 219 254 204 202 208 125 177
## 14124 ML258231a 219 320 212 232 184 145 125 162
## 14195 ML261715a 164 201 261 157 190 86 125 156
## 14639 ML279840a 209 192 201 149 103 193 125 166
## 15229 ML327436a 175 342 352 279 219 153 125 206
## 16031 ML41826a 152 251 163 190 69 148 125 129
## 16363 ML46086a 400 605 305 57 608 676 125 352
## 235 ML002136a 184 174 167 157 222 147 124 149
## 770 ML005310a 204 267 241 201 273 189 124 153
## 905 ML00631a 148 169 179 182 145 143 124 127
## 2089 ML01611a 127 215 182 183 182 163 124 98
## 2335 ML017944a 267 221 267 175 209 241 124 178
## 2865 ML02312a 157 187 223 154 263 161 124 132
## 2958 ML02498a 216 194 211 158 186 187 124 146
## 3019 ML02591a 261 233 242 178 105 241 124 140
## 4097 ML03803a 150 172 180 175 231 138 124 132
## 4302 ML04053a 112 83 140 137 52 55 124 105
## 6462 ML06816a 543 305 340 248 346 311 124 287
## 7938 ML08549a 1419 148 556 100 880 1199 124 468
## 8140 ML088211a 262 375 485 420 101 82 124 137
## 8525 ML09357a 167 237 242 137 193 198 124 130
## 9871 ML12492a 246 213 235 176 190 165 124 216
## 10452 ML13712a 237 223 193 152 192 183 124 154
## 10537 ML13871a 178 176 213 196 147 135 124 139
## 12013 ML17901a 148 79 103 45 70 134 124 180
## 12272 ML18782a 103 115 137 101 170 119 124 141
## 12421 ML19204a 198 181 161 149 126 162 124 136
## 13890 ML239517a 195 161 123 102 152 142 124 147
## 14710 ML282531a 149 249 229 165 161 233 124 139
## 14840 ML296211a 213 244 221 165 310 168 124 216
## 14898 ML30451a 151 328 259 329 152 84 124 86
## 14915 ML305523a 187 183 167 136 179 178 124 174
## 585 ML00447a 106 256 151 217 80 91 123 91
## 764 ML00524a 214 212 195 211 146 184 123 127
## 1212 ML008716a 155 193 212 185 203 145 123 113
## 1831 ML01403a 176 151 201 161 136 110 123 135
## 2211 ML01726a 119 128 161 116 119 119 123 78
## 2450 ML019121a 103 215 226 165 131 84 123 105
## 4401 ML04263a 318 159 323 165 64 146 123 168
## 4598 ML044915a 222 248 252 239 161 155 123 132
## 6586 ML07021a 2234 1259 1430 3575 123 162 123 170
## 6681 ML07088a 188 141 145 122 185 147 123 137
## 6827 ML072814a 65 96 83 70 133 94 123 127
## 7157 ML07511a 132 93 99 207 120 96 123 137
## 8427 ML092613a 180 246 279 212 80 114 123 146
## 8540 ML094314a 538 162 262 188 302 436 123 377
## 9696 ML120733a 78 74 98 103 99 95 123 128
## 10404 ML13581a 140 249 144 179 105 132 123 92
## 10443 ML137112a 263 175 226 156 209 208 123 190
## 10851 ML14549a 177 208 185 170 180 155 123 124
## 10866 ML145816a 214 186 167 154 210 148 123 155
## 11320 ML154133a 204 241 199 207 104 135 123 133
## 11476 ML15975a 24 5 16 12 285 114 123 139
## 11973 ML17726a 144 167 483 179 60 77 123 87
## 12191 ML184420a 569 62 215 30 342 401 123 282
## 13409 ML220713a 181 161 181 184 139 132 123 109
## 13559 ML22355a 133 179 180 130 202 132 123 123
## 14374 ML27057a 179 334 214 203 69 154 123 133
## 14422 ML273213a 114 158 166 145 128 96 123 91
## 15835 ML388118a 116 296 187 161 149 96 123 99
## 15905 ML398327a 185 138 134 145 178 149 123 163
## 16032 ML41827a 126 201 205 144 129 86 123 104
## 16277 ML45527a 173 215 207 132 141 138 123 157
## 16289 ML45535a 122 128 155 150 151 98 123 125
## 456 ML00326a 88 120 117 154 73 111 122 102
## 815 ML005351a 167 191 226 195 295 121 122 153
## 1184 ML00841a 40 118 121 128 134 92 122 74
## 2357 ML018016a 207 140 181 248 218 156 122 132
## 2762 ML02192a 18 27 17 27 123 34 122 162
## 2899 ML02413a 167 164 221 171 259 124 122 118
## 4161 ML038834a 130 150 137 155 50 138 122 135
## 4240 ML040030a 120 99 122 112 155 98 122 132
## 4276 ML04045a 26 70 39 60 110 117 122 107
## 4924 ML04799a 144 234 217 226 156 89 122 111
## 5539 ML055011a 169 225 181 132 204 230 122 189
## 7050 ML074218a 147 236 244 192 95 122 122 149
## 7104 ML07441a 175 248 145 142 172 180 122 159
## 7788 ML08381a 153 176 164 130 237 156 122 130
## 8866 ML10101a 137 139 167 102 203 138 122 107
## 9958 ML127028a 132 121 146 152 100 217 122 192
## 10062 ML128610a 80 102 110 92 230 101 122 141
## 10319 ML132521a 543 321 539 284 686 241 122 479
## 10532 ML13835a 65 127 80 118 176 99 122 118
## 11292 ML1541128a 2 17 11 9 465 144 122 842
## 12953 ML209117a 198 230 244 139 196 176 122 196
## 13613 ML22677a 143 130 164 122 141 169 122 149
## 14782 ML28974a 93 92 123 43 41 112 122 137
## 16392 ML46352a 155 161 160 136 213 129 122 147
## 16543 ML50541a 26 274 86 97 357 45 122 23
## 1470 ML010524a 167 163 146 156 80 119 121 104
## 2360 ML018019a 46 26 32 87 10 47 121 33
## 2561 ML019816a 147 172 192 65 300 160 121 229
## 3152 ML028010a 303 222 216 109 156 209 121 150
## 3198 ML02913a 206 162 195 143 212 200 121 156
## 3963 ML035914a 119 200 201 150 183 91 121 122
## 4016 ML03659a 20 38 21 26 62 65 121 81
## 4237 ML040028a 165 131 156 141 42 141 121 117
## 4937 ML048121a 149 165 132 136 155 142 121 91
## 6008 ML062235a 542 177 314 113 324 337 121 207
## 6185 ML064931a 167 247 237 159 178 158 121 133
## 6964 ML073270a 177 178 230 158 324 182 121 159
## 7896 ML085025a 154 141 143 174 98 107 121 151
## 7940 ML085710a 198 237 213 145 205 178 121 138
## 8570 ML094341a 100 114 79 147 148 95 121 103
## 8780 ML09834a 219 282 229 252 124 188 121 147
## 9091 ML104626a 217 175 232 177 193 180 121 170
## 9187 ML106618a 128 137 150 95 178 184 121 132
## 9473 ML115510a 41 139 56 25 32 105 121 60
## 10946 ML147613a 146 133 130 192 120 78 121 177
## 11308 ML154122a 104 76 120 115 92 133 121 88
## 11603 ML16563a 189 199 182 164 154 161 121 161
## 203 ML00198a 198 297 162 162 169 123 120 145
## 1200 ML00854a 1109 3521 2613 1660 69 144 120 176
## 1415 ML010127a 126 109 112 94 112 125 120 107
## 1864 ML014412a 167 143 178 145 241 123 120 182
## 2342 ML017950a 170 213 173 123 182 134 120 114
## 2907 ML02422a 263 222 266 217 220 151 120 134
## 3052 ML026410a 129 151 128 153 110 77 120 96
## 3714 ML03345a 153 180 213 136 233 160 120 132
## 4310 ML04061a 170 224 213 194 89 112 120 117
## 4919 ML047951a 204 129 146 161 145 142 120 134
## 6293 ML06573a 184 150 201 190 126 213 120 170
## 6619 ML07024a 179 315 266 153 278 206 120 159
## 7199 ML07552a 203 149 154 148 219 173 120 139
## 7626 ML082010a 109 109 95 185 108 108 120 64
## 8203 ML089410a 187 182 214 223 118 164 120 121
## 8703 ML096921a 189 190 216 176 284 201 120 156
## 8784 ML09838a 133 163 132 149 83 138 120 122
## 10040 ML128436a 272 152 184 105 207 193 120 125
## 10987 ML14851a 250 79 252 80 186 163 120 118
## 11136 ML14963a 146 291 269 185 148 171 120 118
## 12164 ML183513a 125 178 183 105 203 88 120 106
## 12802 ML205711a 146 175 154 127 191 127 120 144
## 13312 ML218835a 119 253 168 196 95 99 120 138
## 13865 ML238316a 152 229 239 254 154 104 120 131
## 13919 ML23993a 220 220 198 142 227 196 120 150
## 14881 ML29991a 169 268 259 230 126 145 120 172
## 15301 ML33012a 161 182 202 153 101 138 120 143
## 16132 ML435815a 125 166 154 133 189 100 120 111
## 16521 ML49655a 143 174 157 165 178 101 120 135
## 347 ML002811a 297 297 336 180 222 221 119 180
## 1197 ML008520a 166 165 84 119 129 139 119 91
## 1315 ML009411a 3 1 0 0 111 82 119 78
## 1728 ML01274a 119 111 88 117 79 111 119 106
## 1796 ML01356a 739 137 330 115 522 338 119 268
## 2152 ML016352a 132 139 112 54 195 88 119 126
## 2676 ML020715a 70 61 59 63 64 68 119 107
## 3098 ML02674a 53 69 104 36 107 129 119 94
## 4110 ML03815a 109 119 186 153 182 138 119 128
## 4504 ML04357a 76 80 70 40 95 86 119 136
## 4510 ML043810a 242 261 290 295 105 142 119 111
## 4695 ML04615a 120 152 169 174 179 166 119 126
## 4791 ML04654a 170 278 175 178 175 129 119 122
## 5127 ML050411a 109 143 138 143 169 128 119 101
## 5384 ML05295a 123 112 116 116 186 174 119 86
## 5608 ML056513a 156 267 139 179 180 156 119 121
## 5747 ML05764a 127 139 192 119 173 114 119 108
## 7051 ML074219a 3 3 0 3 95 38 119 93
## 8216 ML08945a 55 56 68 58 233 121 119 119
## 8667 ML096816a 104 215 165 184 179 91 119 132
## 8910 ML102217a 179 160 189 179 50 145 119 140
## 9119 ML10513a 195 242 191 171 161 164 119 153
## 9166 ML10593a 47 108 61 130 88 58 119 48
## 9431 ML114611a 270 246 263 166 187 259 119 246
## 10858 ML14562a 156 123 154 120 190 116 119 146
## 11726 ML16888a 112 169 159 209 111 89 119 112
## 12053 ML18106a 879 673 736 1101 29 70 119 142
## 12516 ML198514a 123 107 150 126 133 155 119 126
## 13331 ML218919a 996 123 542 27 728 619 119 393
## 14060 ML257615a 157 162 211 194 98 223 119 154
## 14090 ML25765a 1788 266 662 152 1218 1022 119 755
## 14466 ML274427a 307 237 238 163 116 187 119 225
## 15720 ML36927a 131 197 323 162 210 264 119 121
## 15742 ML37362a 75 96 92 86 70 61 119 86
## 16303 ML458315a 258 297 270 166 120 210 119 173
## 324 ML00262a 130 129 120 116 162 99 118 120
## 632 ML00485a 156 212 163 216 109 132 118 114
## 1732 ML01278a 150 163 163 135 192 141 118 146
## 2084 ML01605a 228 141 152 115 127 141 118 162
## 2246 ML017422a 198 264 222 221 160 83 118 143
## 3069 ML026515a 157 137 171 159 164 92 118 135
## 3391 ML03057a 43 31 26 58 82 69 118 124
## 4140 ML038815a 132 320 321 77 68 9 118 38
## 5114 ML05008a 551 196 268 157 381 287 118 253
## 5158 ML05074a 204 225 242 172 252 231 118 155
## 5575 ML05515a 152 129 151 120 164 154 118 118
## 7037 ML07397a 105 113 147 145 231 94 118 108
## 7201 ML07554a 146 123 126 130 113 123 118 108
## 8037 ML086429a 162 165 207 146 352 142 118 158
## 8189 ML089210a 169 178 196 215 60 111 118 126
## 8682 ML09682a 141 140 141 157 176 105 118 101
## 9108 ML104641a 76 41 41 28 60 194 118 117
## 10122 ML12957a 201 169 211 157 225 186 118 163
## 10450 ML137119a 511 547 458 166 445 166 118 396
## 11435 ML156511a 191 167 173 170 129 151 118 170
## 11436 ML156512a 281 197 219 133 311 242 118 220
## 11658 ML16692a 4 3 32 2 54 103 118 64
## 12069 ML181717a 143 237 248 219 207 84 118 114
## 12076 ML181723a 47 105 115 73 77 81 118 61
## 12222 ML185516a 2725 45 711 5 2325 2159 118 1550
## 14071 ML257625a 155 229 217 183 139 154 118 141
## 14295 ML267910a 154 168 179 182 154 175 118 117
## 14664 ML281811a 216 172 153 175 97 135 118 118
## 16086 ML42961a 158 137 162 138 105 90 118 91
## 16453 ML475510a 172 197 322 209 113 256 118 121
## 16477 ML47931a 86 162 135 139 104 71 118 100
## 554 ML004419a 221 179 216 161 223 202 117 167
## 679 ML005010a 150 144 148 126 131 148 117 118
## 1438 ML010316a 46 38 80 65 88 82 117 139
## 2928 ML024516a 175 128 137 134 103 115 117 126
## 3090 ML02665a 137 228 240 130 247 133 117 113
## 3540 ML032331a 126 103 95 98 185 169 117 91
## 3665 ML033229a 86 66 95 74 155 118 117 125
## 3893 ML03494a 173 195 180 205 82 130 117 127
## 3938 ML03547a 159 180 205 176 227 157 117 129
## 4151 ML038825a 151 143 124 145 169 150 117 97
## 4470 ML04336a 107 115 131 138 146 124 117 100
## 6310 ML065755a 165 285 154 246 251 131 117 166
## 6544 ML06932a 182 281 308 168 110 108 117 155
## 7983 ML085911a 141 219 187 149 227 122 117 142
## 8218 ML08947a 199 265 203 196 127 175 117 131
## 8878 ML10107a 165 136 142 141 117 159 117 106
## 9681 ML12071a 215 198 191 209 63 144 117 143
## 9760 ML12312a 173 148 204 148 222 175 117 140
## 10178 ML13092a 95 108 99 73 183 107 117 98
## 10426 ML13603a 182 158 189 158 175 133 117 130
## 10676 ML141735a 186 183 214 147 293 142 117 150
## 11205 ML150418a 2 6 1 5 36 84 117 73
## 11356 ML154166a 0 1 1 2 13 87 117 28
## 11808 ML17212a 217 194 167 114 146 138 117 97
## 12814 ML20577a 194 250 208 188 222 192 117 210
## 12972 ML210017a 227 190 182 145 164 127 117 162
## 13028 ML21202a 134 187 172 248 75 83 117 107
## 15778 ML37594a 168 201 158 234 80 118 117 107
## 707 ML00507a 125 173 164 134 183 108 116 115
## 1079 ML00765a 243 187 187 196 126 126 116 136
## 1145 ML008120a 118 149 109 123 95 124 116 115
## 1410 ML010122a 179 314 263 222 117 100 116 124
## 1487 ML01053a 4 2 2 0 164 89 116 134
## 2091 ML01613a 99 211 138 162 114 120 116 121
## 3779 ML034326a 189 173 137 131 258 129 116 135
## 4343 ML040732a 279 162 231 180 234 236 116 175
## 5160 ML05076a 190 104 186 155 110 120 116 142
## 6388 ML067117a 117 136 157 136 198 157 116 121
## 6719 ML071136a 161 242 226 110 105 141 116 124
## 7028 ML07379a 203 193 197 200 273 172 116 151
## 7044 ML074212a 73 64 75 63 127 68 116 95
## 7471 ML078944a 169 158 170 100 187 133 116 123
## 8805 ML09866a 37 50 47 56 79 72 116 103
## 10477 ML13766a 116 55 86 80 232 80 116 170
## 10812 ML144214a 190 158 205 138 155 174 116 100
## 11131 ML149635a 3081 67 918 5 1844 2711 116 1262
## 12438 ML193215a 205 183 190 136 98 143 116 160
## 13958 ML24284a 18 37 6 11 82 110 116 132
## 13993 ML25041a 163 218 180 148 124 159 116 142
## 14336 ML270516a 139 365 183 173 211 120 116 106
## 14581 ML27957a 136 155 135 138 118 99 116 107
## 15274 ML32954a 183 252 172 182 109 107 116 134
## 15797 ML37691a 43 24 2 20 77 96 116 141
## 16332 ML45845a 62 108 82 82 141 91 116 102
## 3617 ML032919a 8 13 6 1 64 67 115 65
## 4136 ML038811a 160 81 116 52 193 161 115 135
## 4323 ML040714a 166 240 257 360 87 65 115 124
## 4951 ML04818a 156 182 182 162 206 187 115 127
## 5200 ML050910a 226 245 254 300 137 60 115 119
## 5481 ML05402a 122 159 137 104 131 93 115 114
## 6364 ML067017a 204 577 307 438 172 126 115 98
## 6554 ML069715a 176 193 172 185 76 117 115 138
## 6945 ML073253a 228 140 150 122 91 68 115 129
## 7309 ML077221a 186 260 253 214 225 135 115 145
## 7489 ML07922a 141 108 110 99 160 126 115 119
## 8587 ML09491a 193 158 134 115 122 135 115 133
## 8605 ML095319a 80 100 108 123 189 89 115 103
## 9200 ML10662a 86 200 226 175 282 116 115 107
## 9678 ML120717a 22 53 38 71 100 63 115 78
## 10029 ML128426a 282 457 318 105 608 185 115 292
## 10058 ML12846a 37 51 36 33 160 71 115 85
## 10211 ML13112a 201 161 197 170 111 168 115 132
## 10867 ML145817a 180 173 181 175 194 147 115 179
## 11446 ML15656a 182 134 194 130 200 114 115 123
## 12262 ML18752a 178 161 166 143 184 147 115 141
## 13380 ML21901a 92 176 96 92 129 116 115 79
## 13445 ML221315a 208 190 200 197 292 173 115 140
## 13959 ML24285a 79 86 45 127 158 125 115 72
## 14100 ML25776a 203 233 178 199 141 150 115 144
## 14442 ML27361a 217 152 271 234 22 170 115 197
## 14831 ML29541a 73 215 166 232 148 69 115 96
## 14932 ML30553a 117 154 132 133 81 148 115 101
## 14986 ML30813a 206 247 318 298 72 78 115 105
## 15368 ML342212a 80 110 108 140 104 83 115 112
## 15692 ML368919a 109 138 183 124 214 111 115 135
## 474 ML00337a 264 133 175 137 75 186 114 120
## 487 ML003518a 109 276 100 106 338 157 114 113
## 1070 ML00746a 195 143 170 155 155 146 114 122
## 1583 ML011715a 197 225 206 116 252 84 114 122
## 2429 ML01861a 209 216 192 174 289 211 114 156
## 2542 ML019420a 117 153 114 155 148 156 114 118
## 2662 ML02034a 61 65 131 184 69 35 114 102
## 3820 ML034617a 193 169 171 150 186 158 114 155
## 3917 ML03526a 31 297 120 82 321 48 114 31
## 6618 ML070249a 119 189 164 141 110 63 114 109
## 6890 ML07307a 118 129 130 146 173 124 114 92
## 7530 ML07979a 123 144 198 139 150 115 114 107
## 8402 ML09175a 134 202 186 175 158 140 114 118
## 10042 ML128438a 145 190 154 118 126 110 114 89
## 10434 ML13641a 227 260 327 262 238 168 114 165
## 10688 ML141746a 112 173 148 124 122 87 114 75
## 10781 ML143041a 97 109 100 105 268 81 114 89
## 11110 ML149616a 50 92 89 77 105 64 114 74
## 11319 ML154132a 210 456 369 401 86 73 114 110
## 11382 ML15418a 223 128 176 113 189 143 114 180
## 11978 ML177311a 87 270 89 257 121 52 114 81
## 12381 ML19064a 133 140 139 122 174 122 114 123
## 13795 ML234531a 96 90 110 92 132 86 114 127
## 14951 ML306120a 183 194 203 212 84 148 114 149
## 15002 ML310317a 272 592 281 237 95 143 114 166
## 393 ML003212a 207 217 224 142 171 241 113 162
## 813 ML00534a 174 130 156 149 131 132 113 112
## 1847 ML01419a 186 294 574 110 290 75 113 134
## 2154 ML016354a 168 182 207 143 124 132 113 154
## 2208 ML01723a 107 98 108 123 71 148 113 100
## 2349 ML01798a 1 16 7 3 66 81 113 91
## 4481 ML04345a 165 138 105 102 108 135 113 127
## 4620 ML045218a 163 149 157 142 124 132 113 127
## 4733 ML046340a 49 117 105 143 79 61 113 75
## 5198 ML05088a 2 5 2 8 28 90 113 74
## 5269 ML05136a 163 183 175 145 190 149 113 140
## 5359 ML052317a 64 82 114 94 170 89 113 118
## 5409 ML05321a 215 185 213 256 100 88 113 146
## 5790 ML058512a 154 140 161 166 147 74 113 106
## 5941 ML061521a 104 104 131 155 106 136 113 81
## 6781 ML071410a 162 135 211 220 65 209 113 170
## 7357 ML077629a 123 72 172 61 136 80 113 84
## 7571 ML08054a 84 103 136 102 157 85 113 94
## 8209 ML089416a 205 143 167 123 187 194 113 113
## 8819 ML09927a 104 121 119 115 166 72 113 104
## 10009 ML12827a 156 176 176 177 109 171 113 137
## 10964 ML14777a 185 152 165 129 127 181 113 130
## 11045 ML148917a 263 187 251 255 261 163 113 129
## 12180 ML184410a 318 210 394 181 417 225 113 224
## 13488 ML22252a 171 178 195 148 78 159 113 132
## 13740 ML234014a 2 4 10 5 16 66 113 40
## 14487 ML274446a 202 274 218 211 66 173 113 155
## 14821 ML29491a 293 213 229 191 223 173 113 222
## 95 ML00089a 217 236 116 139 281 170 112 210
## 752 ML005215a 55 268 54 132 86 63 112 27
## 847 ML005715a 168 143 116 166 106 148 112 104
## 979 ML00695a 127 227 224 127 192 99 112 116
## 1038 ML007413a 167 147 152 156 243 138 112 154
## 1127 ML00803a 172 224 199 203 66 84 112 129
## 1156 ML00819a 171 185 168 120 107 103 112 110
## 3239 ML029617a 42 55 44 49 98 72 112 73
## 4486 ML043510a 90 100 103 144 121 82 112 70
## 4707 ML046317a 208 294 185 182 358 144 112 180
## 5059 ML049617a 234 211 280 229 86 122 112 134
## 5176 ML050821a 147 130 143 128 95 123 112 135
## 5344 ML05204a 8 13 7 11 97 37 112 90
## 6172 ML06491a 34 94 79 35 189 90 112 100
## 6668 ML070827a 69 96 102 82 49 84 112 75
## 6788 ML07143a 207 161 170 159 179 169 112 121
## 7054 ML074221a 148 197 167 205 115 78 112 158
## 7206 ML07559a 162 127 123 102 127 121 112 143
## 8284 ML090219a 250 184 154 152 383 175 112 254
## 8333 ML09083a 101 141 124 113 206 99 112 115
## 8551 ML094324a 4 2 3 0 44 64 112 70
## 8942 ML102246a 175 124 171 115 77 182 112 122
## 9786 ML12343a 141 104 86 111 195 121 112 102
## 10358 ML13531a 167 144 134 111 215 149 112 134
## 10485 ML137714a 3106 61 994 4 2780 2105 112 2030
## 10646 ML14145a 144 164 232 186 142 103 112 123
## 12637 ML200266a 145 195 214 140 196 148 112 132
## 12696 ML20301a 217 190 209 207 177 229 112 155
## 13075 ML214320a 201 133 183 155 267 165 112 153
## 13731 ML23336a 147 135 161 108 119 135 112 126
## 13909 ML23959a 199 174 250 145 119 104 112 134
## 13999 ML25061a 150 182 367 236 127 122 112 218
## 949 ML006914a 136 130 135 144 155 128 111 114
## 969 ML006932a 172 156 166 143 144 84 111 120
## 1421 ML010132a 69 179 169 147 115 102 111 93
## 1713 ML01256a 120 135 166 114 148 119 111 124
## 2304 ML017916a 150 197 202 115 199 117 111 98
## 2558 ML019813a 238 317 318 176 201 182 111 176
## 3042 ML02614a 249 183 214 169 178 158 111 145
## 4328 ML040719a 131 163 148 121 189 162 111 89
## 5092 ML049717a 150 178 134 124 202 141 111 128
## 6755 ML07118a 101 134 143 94 137 125 111 150
## 6867 ML073031a 97 99 127 96 99 76 111 101
## 6969 ML073275a 164 202 183 159 101 73 111 141
## 7053 ML074220a 116 108 138 133 80 81 111 167
## 7546 ML07988a 140 175 167 135 216 134 111 145
## 7658 ML08217a 161 141 157 144 140 130 111 139
## 7765 ML083711a 65 62 64 51 132 82 111 100
## 8259 ML09011a 73 79 185 145 120 125 111 60
## 8291 ML090225a 122 46 63 62 96 35 111 98
## 8507 ML093515a 161 131 148 95 161 111 111 118
## 8629 ML09547a 134 193 167 150 150 139 111 123
## 10349 ML13379a 5 10 33 30 51 27 111 39
## 12048 ML18101a 187 180 192 199 134 139 111 139
## 12175 ML18356a 82 130 223 184 127 60 111 96
## 14497 ML274611a 85 291 122 242 63 102 111 54
## 15523 ML351745a 148 170 161 166 89 101 111 131
## 16133 ML435816a 146 122 148 114 161 140 111 107
## 49 ML00036a 204 200 200 116 188 114 110 170
## 335 ML00263a 38 36 65 84 87 54 110 72
## 387 ML00306a 151 136 163 117 152 109 110 115
## 396 ML003215a 112 185 134 94 198 73 110 95
## 992 ML00714a 145 241 149 191 150 131 110 119
## 1199 ML00853a 906 2894 2191 1562 89 125 110 201
## 1230 ML00884a 74 57 103 68 93 45 110 96
## 1414 ML010126a 336 269 399 258 221 146 110 180
## 1422 ML010133a 112 158 132 110 137 97 110 153
## 1711 ML01254a 131 163 100 133 107 86 110 93
## 1857 ML01435a 89 122 94 128 148 89 110 117
## 2265 ML01748a 1443 174 795 17 472 837 110 249
## 4218 ML040010a 162 191 155 136 179 144 110 153
## 5499 ML054421a 296 154 281 203 132 222 110 276
## 5691 ML05695a 203 218 151 151 121 126 110 122
## 6306 ML065751a 119 220 220 307 48 41 110 64
## 6316 ML06577a 123 111 116 95 163 130 110 107
## 6641 ML07026a 124 111 123 117 180 148 110 106
## 7862 ML08448a 88 130 112 78 139 123 110 110
## 7951 ML085720a 269 340 389 229 178 235 110 223
## 9383 ML11262a 9 9 18 19 75 89 110 44
## 9910 ML12611a 123 149 186 170 86 77 110 92
## 10064 ML128612a 135 135 153 149 107 98 110 113
## 10130 ML130213a 134 242 230 253 47 39 110 101
## 11126 ML149630a 396 67 139 84 165 269 110 226
## 12993 ML210036a 129 113 119 99 233 140 110 106
## 13942 ML24171a 80 110 121 111 24 91 110 106
## 14804 ML29313a 50 54 77 62 125 102 110 107
## 15361 ML33987a 75 82 37 33 64 116 110 101
## 236 ML002137a 242 193 241 213 151 190 109 164
## 791 ML00532a 356 204 252 154 359 231 109 194
## 1402 ML010115a 92 177 155 170 134 77 109 91
## 1811 ML01366a 142 149 156 149 159 98 109 147
## 2195 ML01673a 173 99 90 195 114 96 109 93
## 4067 ML038012a 101 143 83 91 111 101 109 85
## 4327 ML040718a 44 66 131 69 97 82 109 82
## 4965 ML04827a 210 194 169 154 219 123 109 118
## 5173 ML050819a 148 221 169 174 212 130 109 116
## 5803 ML05858a 200 206 192 229 83 131 109 135
## 6404 ML06718a 243 243 325 134 249 210 109 189
## 6954 ML073261a 130 299 259 393 148 60 109 99
## 7592 ML080918a 136 174 158 130 155 95 109 120
## 7969 ML085737a 85 178 186 271 140 45 109 74
## 8413 ML09223a 161 160 191 161 108 128 109 112
## 8635 ML095513a 138 168 172 138 115 186 109 118
## 9000 ML10371a 152 225 176 217 152 138 109 106
## 9498 ML11563a 150 137 220 190 183 237 109 99
## 9891 ML12529a 148 238 166 132 166 136 109 94
## 10185 ML13099a 141 147 137 213 62 97 109 96
## 10520 ML138316a 346 171 323 146 277 161 109 212
## 11142 ML149645a 166 131 177 139 163 155 109 116
## 11258 ML15362a 139 782 562 1105 56 60 109 79
## 11351 ML154161a 78 104 114 73 132 59 109 69
## 11404 ML154519a 123 97 184 137 192 143 109 104
## 11597 ML165611a 129 67 122 90 70 102 109 101
## 12745 ML204432a 862 308 445 193 749 595 109 319
## 13144 ML21624a 145 145 167 115 240 128 109 116
## 13946 ML24222a 157 477 269 384 75 56 109 93
## 14472 ML274432a 185 203 254 167 236 183 109 147
## 14588 ML279614a 1824 189 800 48 824 737 109 440
## 14656 ML28051a 42 130 115 98 48 60 109 55
## 15670 ML368813a 140 155 162 103 179 127 109 118
## 15676 ML36883a 171 122 170 146 125 128 109 98
## 15748 ML37461a 287 254 355 78 271 316 109 516
## 16134 ML435817a 128 223 186 196 131 56 109 99
## 177 ML00171a 171 147 174 174 253 147 108 146
## 420 ML003237a 214 347 312 386 75 142 108 138
## 464 ML003310a 126 158 142 126 205 96 108 82
## 885 ML00618a 217 215 213 202 92 189 108 147
## 1213 ML008717a 97 173 140 116 137 129 108 105
## 1599 ML01172a 70 62 86 64 150 92 108 73
## 1866 ML014414a 141 193 138 117 245 110 108 133
## 2157 ML016357a 94 148 134 170 206 106 108 99
## 2556 ML019811a 154 245 198 140 271 135 108 155
## 3259 ML02976a 178 264 174 122 217 135 108 157
## 3265 ML02983a 127 174 144 125 123 76 108 114
## 5324 ML05179a 187 172 225 145 238 185 108 171
## 6055 ML063317a 116 149 206 151 44 36 108 59
## 6942 ML073250a 170 194 193 150 62 163 108 113
## 7184 ML07529a 135 209 167 178 200 129 108 89
## 7240 ML07604a 89 74 99 81 72 139 108 108
## 7373 ML077643a 208 121 317 159 66 149 108 124
## 7836 ML084424a 104 73 131 122 133 110 108 91
## 9680 ML120719a 261 235 232 211 313 230 108 188
## 10013 ML128411a 311 194 313 173 138 208 108 151
## 10225 ML13115a 190 157 163 135 93 152 108 118
## 10479 ML13768a 87 79 85 60 94 92 108 77
## 13278 ML21863a 44 65 73 41 108 120 108 64
## 13905 ML23955a 99 155 172 174 137 88 108 123
## 14036 ML25321a 118 283 191 278 83 73 108 78
## 14050 ML25744a 151 117 146 91 196 147 108 109
## 14058 ML257613a 12 15 19 75 28 17 108 19
## 15563 ML35383a 76 128 184 184 54 64 108 102
## 16097 ML43116a 121 195 310 205 39 140 108 136
## 9 ML000118a 177 158 162 153 164 131 107 136
## 323 ML002629a 112 123 155 118 104 95 107 87
## 470 ML00333a 166 125 162 106 170 161 107 149
## 482 ML003513a 127 67 118 86 148 80 107 127
## 1641 ML012021a 131 165 141 143 146 112 107 101
## 2223 ML017320a 158 164 176 135 159 145 107 119
## 2233 ML017410a 273 191 246 221 160 79 107 152
## 2742 ML02144a 182 153 167 148 135 170 107 151
## 3251 ML029710a 195 153 160 148 100 194 107 143
## 4072 ML038017a 176 140 193 112 139 139 107 190
## 4593 ML044910a 129 109 108 112 152 106 107 116
## 4884 ML04791a 158 146 132 121 152 138 107 130
## 5563 ML05508a 137 142 163 127 196 121 107 122
## 6283 ML065730a 1 2 3 1 53 86 107 74
## 6450 ML068133a 20 147 33 10 29 117 107 100
## 6747 ML071161a 62 91 88 125 129 63 107 81
## 7593 ML080919a 28 38 9 142 38 26 107 30
## 7740 ML083028a 171 145 109 118 147 100 107 119
## 9935 ML12661a 24 30 39 30 105 74 107 111
## 12465 ML19481a 177 239 244 163 199 178 107 151
## 12501 ML19703a 122 151 118 145 126 87 107 116
## 13362 ML218947a 68 103 108 118 86 68 107 69
## 13532 ML223514a 143 122 88 114 88 73 107 114
## 14320 ML26853a 230 139 193 98 239 175 107 182
## 15487 ML351712a 116 95 124 98 246 111 107 99
## 91 ML00085a 1 0 0 2 35 52 106 29
## 414 ML003231a 90 98 81 97 88 67 106 81
## 806 ML005343a 159 202 176 135 182 94 106 163
## 1964 ML015410a 182 185 171 145 267 149 106 132
## 2151 ML016351a 18 19 24 7 9 56 106 72
## 2331 ML017940a 85 256 199 164 129 82 106 105
## 2469 ML019139a 67 111 118 125 179 79 106 105
## 2500 ML019222a 135 116 116 131 110 92 106 84
## 3416 ML03094a 123 126 136 159 233 106 106 114
## 3610 ML032912a 183 137 170 133 135 165 106 130
## 3747 ML03366a 183 158 172 125 186 134 106 141
## 4344 ML040733a 141 126 136 77 100 92 106 127
## 4792 ML04655a 178 115 82 147 78 55 106 128
## 4827 ML047111a 118 147 129 91 129 76 106 156
## 4853 ML04732a 329 177 177 158 237 137 106 227
## 5081 ML04966a 54 71 53 67 179 54 106 133
## 5732 ML05736a 152 142 165 154 190 167 106 136
## 6058 ML06331a 209 191 188 158 336 199 106 187
## 6941 ML07324a 173 106 145 147 115 127 106 127
## 7671 ML08231a 273 169 245 187 144 154 106 147
## 8247 ML09001a 160 137 158 146 165 140 106 127
## 8542 ML094316a 101 105 134 141 163 150 106 121
## 9015 ML104210a 66 76 68 72 83 60 106 73
## 9429 ML11451a 77 246 167 89 248 220 106 80
## 9960 ML12702a 121 136 137 149 126 107 106 77
## 10531 ML13834a 123 245 141 238 153 145 106 99
## 11741 ML16907a 1207 102 543 9 826 888 106 374
## 11858 ML174712a 105 124 152 86 177 79 106 111
## 11914 ML174763a 64 95 74 70 16 42 106 66
## 12107 ML182014a 115 126 151 140 26 71 106 97
## 13489 ML22253a 146 152 135 146 180 140 106 122
## 14053 ML25747a 23 26 18 16 28 113 106 116
## 14373 ML27056a 178 179 174 167 108 155 106 146
## 14480 ML27443a 108 162 156 166 129 116 106 109
## 14935 ML30556a 158 134 148 148 110 118 106 113
## 15053 ML31163a 54 78 73 109 75 111 106 68
## 16412 ML46394a 216 215 191 169 84 76 106 169
## 33 ML00021a 148 163 182 157 280 156 105 118
## 200 ML00195a 134 176 192 150 238 170 105 133
## 267 ML002229a 622 221 370 162 248 337 105 294
## 349 ML002813a 158 109 131 93 212 165 105 127
## 1176 ML00832a 157 158 169 115 186 136 105 160
## 1518 ML01068a 154 127 118 120 62 100 105 81
## 1605 ML011735a 127 246 120 129 129 113 105 108
## 2627 ML020059a 13 19 18 15 77 135 105 106
## 2935 ML02457a 49 113 83 91 132 81 105 116
## 3009 ML02546a 91 111 154 125 149 157 105 95
## 3229 ML02957a 94 204 83 163 69 63 105 88
## 3463 ML03178a 496 112 208 52 350 289 105 226
## 4934 ML048119a 117 132 143 119 137 75 105 76
## 5558 ML05503a 68 96 107 84 96 107 105 101
## 5871 ML059817a 146 154 139 110 178 176 105 114
## 6119 ML06398a 157 140 148 124 186 173 105 142
## 6786 ML07141a 103 165 162 153 136 93 105 117
## 7144 ML074915a 0 0 0 1 53 55 105 58
## 7377 ML07765a 205 180 195 203 86 164 105 156
## 7628 ML082012a 201 159 177 182 102 151 105 133
## 9122 ML10516a 102 129 176 115 133 112 105 83
## 9182 ML106613a 1283 158 779 28 843 703 105 281
## 9191 ML106621a 141 123 159 144 83 125 105 132
## 9239 ML108018a 180 162 159 144 120 122 105 128
## 9857 ML12465a 91 181 110 124 92 99 105 87
## 11018 ML14857a 501 345 596 380 51 269 105 158
## 11123 ML149628a 94 81 208 257 13 100 105 50
## 11447 ML15657a 2735 65 707 1 2867 1064 105 1420
## 11673 ML167022a 139 150 143 131 171 111 105 108
## 12407 ML19134a 86 117 135 147 54 93 105 76
## 12643 ML20029a 220 214 196 196 134 152 105 143
## 13062 ML21409a 255 137 193 128 237 188 105 160
## 14806 ML29315a 220 128 182 92 155 214 105 124
## 15069 ML31211a 7 9 3 6 163 125 105 131
## 15115 ML32073a 129 129 146 100 230 153 105 115
## 16290 ML45536a 144 119 168 163 119 112 105 129
## 685 ML005016a 98 340 219 247 19 67 104 83
## 888 ML00622a 124 227 231 217 162 103 104 105
## 1588 ML01171a 201 251 190 245 94 159 104 154
## 1627 ML01194a 224 145 178 117 196 145 104 126
## 1869 ML014417a 85 81 128 136 286 111 104 232
## 1929 ML015012a 112 114 115 112 126 105 104 100
## 2004 ML015627a 161 148 159 108 183 126 104 124
## 2074 ML01593a 134 139 119 148 137 81 104 73
## 2501 ML019223a 103 188 178 131 90 78 104 95
## 2538 ML019417a 268 199 245 216 308 196 104 155
## 3086 ML02661a 176 139 184 165 61 144 104 121
## 3688 ML03324a 92 105 97 76 111 102 104 136
## 4386 ML042114a 98 94 83 65 84 82 104 94
## 4502 ML04355a 264 153 217 77 407 233 104 213
## 5906 ML06052a 178 231 209 281 210 136 104 110
## 7019 ML073720a 231 109 124 115 128 142 104 110
## 7252 ML076315a 125 103 84 83 162 131 104 99
## 8077 ML086621a 110 125 163 128 214 122 104 120
## 10050 ML128445a 28 61 57 76 80 64 104 72
## 10098 ML129317a 207 91 160 117 211 153 104 103
## 10640 ML14129a 106 79 92 56 60 114 104 101
## 12505 ML19762a 122 122 122 153 138 102 104 139
## 13449 ML221319a 248 154 248 141 39 210 104 183
## 14144 ML25824a 87 82 85 71 77 85 104 100
## 14191 ML261711a 113 92 104 101 30 142 104 71
## 14347 ML270526a 0 2 0 0 58 79 104 59
## 14413 ML27155a 121 128 159 173 91 120 104 126
## 14537 ML276934a 174 207 204 178 102 55 104 133
## 15792 ML37636a 162 156 213 127 221 169 104 146
## 16261 ML45311a 123 139 106 101 109 93 104 132
## 16504 ML49212a 118 164 174 170 140 112 104 74
## 152 ML001513a 121 151 136 98 157 124 103 119
## 1461 ML010516a 142 130 153 134 199 142 103 141
## 2274 ML017712a 87 2 34 121 24 80 103 194
## 3492 ML03218a 0 3 0 0 106 81 103 72
## 3692 ML03325a 139 96 73 117 165 75 103 125
## 4292 ML040520a 182 300 227 432 80 78 103 108
## 5289 ML05144a 125 265 241 190 130 78 103 117
## 6425 ML068110a 205 178 189 127 159 58 103 136
## 6531 ML069132a 113 135 118 98 143 107 103 83
## 6912 ML073223a 177 270 228 161 157 94 103 154
## 8175 ML08886a 230 60 311 147 454 376 103 217
## 8196 ML08923a 176 150 150 153 118 153 103 152
## 9278 ML10901a 152 156 178 141 200 122 103 117
## 9350 ML111728a 229 388 396 247 85 74 103 137
## 10227 ML13117a 162 127 145 121 115 97 103 96
## 11046 ML148918a 65 123 97 88 61 72 103 152
## 12786 ML205631a 163 111 167 131 160 127 103 128
## 12836 ML206414a 93 100 87 132 131 68 103 71
## 13118 ML215419a 239 162 189 181 158 228 103 174
## 13357 ML218942a 124 156 156 120 166 110 103 123
## 13444 ML221314a 147 194 193 150 215 146 103 166
## 13517 ML22304a 68 78 57 41 163 86 103 81
## 13594 ML22602a 120 113 118 103 136 132 103 103
## 13727 ML23332a 106 77 102 100 79 113 103 82
## 14562 ML27896a 224 183 178 130 278 175 103 178
## 14666 ML28181a 152 290 208 266 66 46 103 93
## 15151 ML322218a 67 55 109 135 98 83 103 38
## 15749 ML37551a 54 3 64 79 66 151 103 108
## 16283 ML455313a 136 148 157 142 80 58 103 126
## 596 ML00452a 93 131 84 126 107 79 102 91
## 728 ML005127a 127 125 225 176 13 223 102 74
## 1387 ML00993a 135 205 143 158 66 87 102 120
## 1411 ML010123a 120 133 160 114 155 111 102 95
## 1879 ML014426a 111 114 113 68 69 54 102 75
## 2412 ML01814a 98 93 104 126 76 65 102 89
## 2498 ML019220a 259 121 157 142 112 202 102 130
## 2917 ML02445a 109 93 103 99 76 77 102 104
## 3369 ML030515a 161 117 139 140 110 120 102 83
## 3526 ML032319a 126 137 169 143 161 101 102 108
## 4156 ML03882a 141 120 156 117 212 141 102 96
## 6262 ML065711a 15 12 15 67 16 49 102 174
## 6777 ML07136a 131 152 124 125 152 106 102 115
## 7450 ML078925a 132 132 147 127 104 113 102 116
## 7533 ML079812a 5 1 2 0 68 42 102 44
## 7696 ML082711a 110 116 102 91 110 65 102 96
## 8194 ML08921a 151 187 183 155 207 190 102 137
## 9304 ML11031a 456 163 266 88 182 184 102 161
## 9353 ML111730a 46 30 51 44 109 46 102 81
## 9576 ML11682a 283 432 573 362 273 131 102 163
## 10259 ML13171a 181 129 147 102 140 128 102 109
## 10534 ML13837a 124 106 85 126 110 91 102 144
## 11373 ML154181a 191 257 257 177 429 176 102 186
## 14865 ML29781a 57 145 151 114 155 58 102 53
## 15373 ML342217a 209 162 228 190 251 168 102 136
## 723 ML005122a 118 172 140 148 210 128 101 133
## 1120 ML008025a 151 196 170 116 230 143 101 129
## 1816 ML01382a 122 94 97 85 154 92 101 92
## 1842 ML01414a 189 133 130 118 209 101 101 130
## 1923 ML01496a 207 234 241 134 258 177 101 157
## 2459 ML01912a 150 166 170 105 155 146 101 140
## 2857 ML02307a 62 58 49 46 145 101 101 99
## 3849 ML034643a 26 30 34 28 81 72 101 75
## 3889 ML03475a 81 116 117 143 154 99 101 106
## 3949 ML035812a 118 175 165 188 101 129 101 126
## 4245 ML04006a 145 161 126 118 164 133 101 117
## 4285 ML040514a 180 160 199 160 172 188 101 132
## 4388 ML042116a 137 149 184 88 183 73 101 159
## 4916 ML047949a 98 148 128 94 87 83 101 121
## 6475 ML068315a 119 377 328 448 50 59 101 54
## 6985 ML073410a 217 411 389 403 102 90 101 150
## 7540 ML07982a 124 97 131 122 163 124 101 101
## 7612 ML08104a 137 139 95 92 25 113 101 80
## 7751 ML08304a 176 176 213 110 185 162 101 141
## 8539 ML094313a 70 135 142 154 119 89 101 119
## 9205 ML10663a 128 121 90 111 76 111 101 86
## 9392 ML113412a 111 54 73 52 122 72 101 85
## 9658 ML12034a 81 114 69 65 109 86 101 102
## 10291 ML13207a 109 144 129 122 117 90 101 89
## 10660 ML141720a 126 108 150 123 157 104 101 105
## 11245 ML15193a 80 67 70 65 127 59 101 67
## 11702 ML167049a 119 212 144 104 187 129 101 108
## 12014 ML17902a 114 192 184 168 61 96 101 86
## 12840 ML20641a 128 140 160 131 218 161 101 142
## 13670 ML231811a 213 217 273 211 137 65 101 107
## 15208 ML327417a 102 122 136 146 103 104 101 111
## 15265 ML329518a 159 125 201 144 294 206 101 121
## 15632 ML35884a 164 231 358 151 244 113 101 107
## 454 ML003268a 179 149 143 123 164 126 100 132
## 694 ML005024a 189 134 175 98 143 132 100 124
## 1099 ML00788a 171 172 192 149 163 137 100 117
## 1282 ML009133a 150 146 151 131 110 147 100 140
## 1495 ML010611a 157 494 296 172 441 143 100 113
## 1536 ML01095a 140 175 146 107 203 134 100 130
## 1771 ML01342a 124 115 135 126 122 157 100 130
## 2226 ML01733a 219 172 184 136 156 159 100 185
## 2847 ML023014a 71 71 93 82 119 83 100 92
## 2932 ML02454a 209 199 136 141 228 128 100 173
## 3829 ML034625a 157 213 222 170 242 182 100 104
## 4542 ML044122a 179 244 209 187 132 129 100 166
## 4609 ML04497a 195 124 113 137 144 142 100 137
## 4824 ML04701a 83 143 147 180 54 99 100 97
## 4969 ML04832a 174 141 154 69 194 213 100 114
## 5236 ML05129a 474 510 518 287 110 146 100 200
## 5400 ML05304a 151 131 121 116 88 132 100 102
## 5802 ML05857a 2 6 2 15 16 51 100 45
## 5804 ML05859a 0 0 0 0 115 92 100 59
## 6145 ML06451a 0 2 1 135 0 0 100 0
## 6230 ML065311a 162 154 143 171 167 123 100 164
## 7678 ML08237a 207 115 120 107 197 141 100 141
## 7816 ML08425a 90 112 89 109 36 58 100 85
## 8452 ML093016a 210 134 173 116 183 140 100 113
## 11249 ML15197a 123 94 96 74 32 50 100 89
## 11414 ML154528a 135 442 348 309 90 54 100 61
## 12145 ML18239a 160 141 121 114 149 136 100 125
## 12329 ML18934a 90 227 182 219 103 50 100 89
## 13231 ML21692a 5 6 10 106 30 45 100 32
## 13234 ML21695a 2 10 5 38 23 43 100 22
## 13906 ML23956a 124 124 92 112 225 105 100 103
## 14810 ML29319a 126 208 162 170 141 84 100 94
## 230 ML002131a 163 151 168 179 344 127 99 120
## 289 ML00231a 166 143 211 161 141 87 99 104
## 608 ML004614a 366 121 177 111 129 263 99 253
## 1226 ML00879a 123 161 125 138 120 99 99 126
## 1774 ML01345a 132 206 134 137 161 129 99 111
## 1844 ML01416a 182 294 247 139 56 186 99 153
## 1903 ML014815a 155 166 204 105 157 178 99 110
## 2142 ML016343a 170 193 142 130 80 125 99 103
## 2562 ML019817a 174 258 225 73 259 176 99 327
## 6123 ML064012a 164 153 194 134 199 152 99 121
## 6480 ML06831a 182 167 152 158 197 131 99 137
## 7049 ML074217a 59 110 77 92 104 74 99 89
## 8295 ML09022a 240 148 221 124 201 184 99 129
## 8457 ML093020a 47 69 45 52 81 93 99 80
## 8806 ML09867a 314 143 220 106 221 214 99 105
## 9647 ML11973a 4 14 14 3 59 85 99 40
## 11419 ML15456a 100 193 138 98 113 90 99 124
## 11834 ML173719a 83 156 156 98 176 70 99 84
## 12425 ML19208a 158 124 135 116 180 192 99 83
## 12480 ML19594a 146 110 135 113 80 124 99 119
## 12522 ML19856a 125 153 128 125 237 93 99 105
## 12767 ML205614a 216 142 122 101 261 182 99 127
## 13460 ML221329a 231 255 222 138 161 183 99 193
## 13578 ML225219a 44 167 86 98 56 78 99 96
## 13869 ML23831a 131 108 115 89 108 73 99 122
## 13925 ML23999a 254 178 201 193 245 110 99 191
## 14180 ML25992a 37 76 55 84 77 48 99 65
## 14218 ML263515a 144 227 145 153 174 153 99 131
## 14651 ML27989a 270 868 625 501 86 59 99 69
## 15221 ML327429a 211 192 261 152 232 198 99 158
## 15258 ML329511a 178 108 150 117 137 150 99 111
## 872 ML006120a 170 85 149 102 159 135 98 131
## 1275 ML009127a 1084 109 401 77 944 996 98 488
## 2553 ML01948a 145 123 123 105 184 168 98 122
## 3154 ML028012a 113 91 95 57 127 94 98 102
## 3240 ML029618a 95 136 154 124 117 92 98 45
## 3386 ML030530a 144 119 123 93 122 109 98 93
## 3929 ML03537a 152 131 114 158 113 109 98 95
## 4018 ML03662a 179 128 162 70 54 146 98 116
## 4022 ML03671a 81 122 117 83 161 110 98 134
## 4144 ML038819a 145 164 179 117 249 155 98 109
## 4366 ML04144a 120 126 140 155 156 123 98 146
## 4548 ML044128a 100 144 117 97 99 69 98 78
## 5007 ML049014a 129 173 149 142 162 107 98 121
## 5270 ML05137a 144 183 195 110 249 108 98 120
## 6383 ML067112a 134 124 137 118 77 138 98 133
## 7335 ML07757a 198 93 103 111 154 129 98 100
## 7464 ML078938a 103 137 121 92 119 89 98 79
## 7827 ML084416a 178 113 143 109 150 132 98 107
## 10425 ML13602a 122 154 125 117 195 92 98 91
## 10824 ML14429a 127 124 78 92 135 131 98 115
## 13450 ML22131a 66 115 69 145 30 39 98 45
## 13755 ML234028a 191 230 203 199 161 146 98 132
## 13989 ML24992a 133 134 116 101 135 139 98 97
## 14291 ML26756a 74 128 120 86 99 121 98 87
## 15387 ML34222a 436 668 843 118 338 92 98 331
## 15585 ML35609a 149 170 74 85 153 89 98 186
## 15697 ML368923a 2095 120 950 43 856 1093 98 527
## 1875 ML014422a 100 107 99 86 129 69 97 97
## 1973 ML015419a 33 31 61 47 105 37 97 74
## 2995 ML02521a 90 78 101 87 43 92 97 104
## 3600 ML03271a 144 148 149 112 169 137 97 140
## 6851 ML073017a 52 81 69 39 67 78 97 74
## 7025 ML07376a 127 67 67 88 130 102 97 89
## 7318 ML07725a 122 124 121 106 115 103 97 97
## 7914 ML08509a 85 132 87 84 95 125 97 151
## 8079 ML086623a 178 157 181 134 121 147 97 90
## 8468 ML093030a 34 12 32 29 14 61 97 63
## 8650 ML09641a 54 72 92 105 70 45 97 67
## 8816 ML09924a 145 124 165 107 96 80 97 109
## 9916 ML126214a 124 85 106 98 82 74 97 80
## 10175 ML13082a 143 129 156 141 122 124 97 112
## 10471 ML137617a 70 46 49 51 105 76 97 95
## 10668 ML141728a 32 22 17 25 58 94 97 54
## 11294 ML154112a 212 236 203 259 89 122 97 115
## 11816 ML17231a 77 172 137 147 115 90 97 91
## 12934 ML20877a 216 187 192 121 308 178 97 185
## 13302 ML218826a 246 478 465 551 195 65 97 149
## 13675 ML231816a 383 21 64 6 80 106 97 256
## 14456 ML274418a 78 64 97 74 146 78 97 149
## 14591 ML279617a 142 133 144 130 246 124 97 131
## 14727 ML28258a 184 176 173 185 157 134 97 141
## 15236 ML327442a 66 85 81 92 74 48 97 41
## 15605 ML358816a 145 103 161 96 148 137 97 119
## 15964 ML40867a 162 82 72 103 129 85 97 113
## 16022 ML418210a 146 184 175 121 118 95 97 96
## 16147 ML435829a 39 46 59 115 73 64 97 105
## 325 ML002630a 73 99 68 72 128 72 96 84
## 660 ML004933a 159 179 172 175 188 138 96 136
## 683 ML005014a 75 64 67 61 76 57 96 75
## 833 ML00551a 88 119 100 130 79 42 96 80
## 1191 ML008515a 233 130 193 149 39 229 96 142
## 2120 ML016323a 108 148 169 134 237 170 96 107
## 3976 ML03592a 95 71 83 113 57 71 96 71
## 4726 ML046334a 111 152 141 122 87 81 96 93
## 5044 ML04933a 249 314 283 266 94 197 96 153
## 5091 ML049716a 246 153 194 127 139 155 96 132
## 5405 ML05309a 143 268 262 181 117 126 96 94
## 5529 ML05491a 90 132 104 105 81 41 96 85
## 5601 ML05603a 121 106 92 117 92 72 96 88
## 5637 ML056910a 87 135 183 205 69 58 96 106
## 5901 ML06043a 147 127 156 140 68 120 96 118
## 6444 ML068128a 157 137 164 92 175 128 96 124
## 6787 ML07142a 124 297 293 192 18 137 96 92
## 6850 ML073016a 106 161 141 115 174 76 96 98
## 7941 ML085711a 58 118 78 153 258 88 96 124
## 8395 ML091716a 121 97 99 101 103 106 96 91
## 8725 ML09735a 169 158 112 115 197 154 96 104
## 9279 ML10902a 11 18 24 30 85 70 96 87
## 9880 ML12511a 196 215 205 261 120 84 96 109
## 10491 ML13773a 8 8 11 2 10 111 96 39
## 11445 ML15655a 127 123 115 96 78 151 96 86
## 12576 ML200210a 131 140 136 128 101 79 96 94
## 13356 ML218941a 195 177 172 161 213 161 96 136
## 13683 ML23188a 109 147 174 145 74 107 96 75
## 14250 ML26624a 109 132 105 79 47 92 96 112
## 14726 ML28257a 213 145 167 122 316 179 96 153
## 14974 ML30694a 16 38 15 100 51 28 96 27
## 15133 ML322110a 141 199 188 142 202 145 96 128
## 16500 ML48902a 40 51 59 72 0 40 96 37
## 16520 ML49654a 173 199 162 111 223 167 96 182
## 528 ML00403a 573 97 273 94 355 339 95 221
## 881 ML00614a 112 202 134 118 80 50 95 77
## 1006 ML007317a 93 167 115 116 112 86 95 83
## 1328 ML00953a 117 120 136 109 181 145 95 97
## 1371 ML009816a 7 17 15 11 51 66 95 71
## 1374 ML009819a 146 172 162 134 125 126 95 108
## 3485 ML03211a 274 323 271 354 92 126 95 168
## 3633 ML033115a 2512 152 594 9 1135 1198 95 780
## 4053 ML03716a 89 133 118 238 49 95 95 65
## 4576 ML04464a 234 175 211 146 94 169 95 130
## 4617 ML045215a 115 130 159 88 96 121 95 96
## 4956 ML048213a 126 104 92 75 108 86 95 98
## 5447 ML05362a 135 201 160 95 92 103 95 125
## 5912 ML06073a 118 119 149 137 44 135 95 111
## 6609 ML070240a 196 182 145 121 204 141 95 131
## 7177 ML07522a 114 113 111 122 100 127 95 94
## 7439 ML078915a 123 113 124 94 114 106 95 103
## 7724 ML083013a 12 12 19 20 31 48 95 33
## 8168 ML088817a 134 187 144 132 79 105 95 114
## 8755 ML09754a 67 87 77 75 99 49 95 91
## 9395 ML113415a 145 138 155 112 163 148 95 149
## 9817 ML124217a 177 228 171 162 175 150 95 178
## 10159 ML13051a 113 107 114 84 122 123 95 102
## 10736 ML14252a 115 103 98 103 158 123 95 101
## 10780 ML143040a 188 115 160 76 124 167 95 124
## 11502 ML160321a 173 163 158 101 105 97 95 123
## 12077 ML181724a 27 80 238 173 89 88 95 16
## 12879 ML20764a 113 119 112 87 130 94 95 97
## 13679 ML23184a 135 152 150 140 116 178 95 140
## 14324 ML26921a 116 168 127 148 78 68 95 79
## 15503 ML351727a 119 136 104 119 66 93 95 138
## 15679 ML36886a 103 195 201 248 107 78 95 106
## 15691 ML368918a 32 57 73 56 100 84 95 61
## 155 ML001516a 160 145 154 196 70 112 94 123
## 795 ML005333a 153 147 181 133 57 142 94 103
## 1671 ML012315a 177 138 146 110 144 156 94 103
## 1999 ML015622a 118 135 111 85 138 117 94 69
## 2236 ML017413a 153 15 96 95 240 135 94 121
## 2922 ML024510a 37 65 61 41 101 89 94 68
## 3780 ML034327a 153 130 166 143 32 133 94 106
## 4581 ML04469a 120 199 198 162 102 162 94 101
## 4911 ML047944a 67 105 73 67 75 76 94 89
## 5199 ML05089a 138 163 163 121 215 125 94 107
## 5423 ML05347a 76 129 107 98 148 66 94 71
## 5773 ML058010a 161 124 166 133 119 168 94 148
## 6748 ML071162a 143 75 108 52 115 106 94 142
## 7056 ML074223a 20 50 230 119 138 49 94 9
## 7383 ML07782a 218 166 204 171 132 119 94 131
## 7596 ML080921a 185 59 107 53 258 136 94 184
## 7708 ML082722a 133 103 105 86 55 70 94 104
## 7961 ML08572a 249 236 194 168 159 116 94 173
## 7994 ML086010a 91 167 218 142 117 129 94 72
## 8365 ML091222a 146 239 161 271 49 82 94 111
## 8461 ML093024a 166 140 147 100 88 177 94 77
## 8922 ML102228a 110 125 91 85 138 87 94 110
## 9156 ML10553a 2 7 8 7 83 157 94 166
## 9435 ML114615a 106 118 122 159 102 57 94 105
## 9824 ML124223a 138 102 76 121 57 110 94 114
## 10131 ML130214a 128 218 216 220 26 45 94 90
## 10932 ML147312a 133 173 156 130 123 141 94 96
## 11023 ML14872a 145 157 195 95 47 103 94 109
## 11304 ML154119a 173 133 160 118 125 118 94 101
## 11606 ML16566a 241 84 148 181 54 282 94 166
## 12565 ML199830a 131 158 165 147 92 96 94 76
## 12907 ML208315a 59 69 102 52 268 139 94 144
## 12942 ML20896a 235 208 259 267 87 115 94 118
## 14241 ML26493a 185 161 366 271 118 66 94 62
## 14617 ML279820a 185 107 119 118 106 142 94 118
## 15237 ML327443a 35 50 57 84 94 46 94 79
## 15804 ML38141a 89 90 150 146 85 103 94 92
## 15908 ML39832a 14 11 15 12 86 31 94 88
## 16349 ML460820a 141 169 163 98 217 132 94 123
## 539 ML00423a 92 186 119 85 146 58 93 74
## 3241 ML029619a 26 27 17 15 57 27 93 61
## 3992 ML03617a 84 127 104 98 64 78 93 132
## 4009 ML03652a 129 138 124 129 75 89 93 116
## 5020 ML049026a 161 114 130 106 273 148 93 130
## 5663 ML056934a 171 125 120 125 131 148 93 98
## 6266 ML065715a 2 17 29 4 82 88 93 51
## 6825 ML072812a 95 133 184 134 81 84 93 100
## 7120 ML07462a 57 83 70 55 81 70 93 76
## 7283 ML07692a 116 132 115 118 21 108 93 88
## 8188 ML08919a 52 80 148 8 121 26 93 56
## 8852 ML10031a 104 213 122 96 265 116 93 96
## 11173 ML150010a 361 91 164 100 173 254 93 145
## 11290 ML1541126a 487 390 685 1123 118 50 93 63
## 12299 ML189319a 61 72 78 86 91 78 93 58
## 13920 ML23994a 110 92 98 97 157 96 93 113
## 14404 ML271535a 119 172 200 215 100 73 93 105
## 14455 ML274417a 71 98 94 72 185 139 93 163
## 14459 ML274420a 0 0 0 0 4 52 93 126
## 14595 ML279620a 118 93 95 122 148 98 93 104
## 14801 ML293118a 148 186 131 102 247 80 93 142
## 15810 ML38281a 113 137 25 87 173 131 93 56
## 129 ML00113a 84 144 91 121 89 65 92 98
## 377 ML003021a 94 194 134 210 133 83 92 94
## 553 ML004418a 119 129 133 119 183 135 92 119
## 686 ML005017a 177 121 138 101 47 128 92 98
## 1347 ML00965a 89 69 93 59 75 87 92 72
## 1384 ML00989a 77 63 82 69 87 114 92 72
## 1645 ML012025a 208 113 121 89 207 161 92 154
## 1826 ML014014a 28 9 16 30 77 95 92 75
## 2856 ML02306a 43 48 32 67 121 92 92 70
## 3703 ML033413a 103 86 120 93 162 123 92 108
## 4157 ML038830a 2060 58 1307 5 454 2874 92 865
## 4522 ML04385a 147 163 161 124 141 108 92 113
## 4631 ML045228a 204 165 181 139 79 166 92 149
## 4693 ML04613a 114 220 130 158 170 112 92 106
## 6022 ML06229a 115 97 145 155 66 111 92 115
## 6610 ML070241a 129 170 120 90 221 125 92 120
## 7832 ML084420a 207 163 205 107 218 194 92 152
## 8039 ML086430a 128 106 145 130 118 77 92 112
## 8382 ML09144a 359 173 311 176 176 330 92 217
## 8459 ML093022a 144 131 117 91 76 130 92 98
## 8579 ML09439a 107 80 120 123 197 117 92 66
## 8859 ML101013a 96 138 129 91 93 46 92 51
## 9154 ML10551a 169 129 144 119 141 130 92 89
## 10061 ML12849a 55 71 52 96 114 60 92 83
## 10326 ML13258a 140 157 136 83 199 137 92 114
## 10973 ML14794a 106 140 131 113 169 101 92 92
## 10977 ML148510a 304 189 254 179 213 164 92 174
## 11712 ML16751a 106 157 151 138 81 111 92 112
## 12217 ML185511a 151 171 167 168 71 157 92 93
## 15935 ML402910a 127 144 209 74 140 127 92 115
## 16267 ML45396a 120 195 152 169 112 102 92 100
## 256 ML002219a 79 88 51 45 83 56 91 91
## 1567 ML011610a 82 105 95 116 106 89 91 78
## 2529 ML01929a 61 65 83 64 100 71 91 80
## 2876 ML02334a 117 152 146 113 111 128 91 117
## 3266 ML029910a 331 142 196 137 218 154 91 142
## 3883 ML03468a 205 234 290 337 76 131 91 72
## 3890 ML03491a 141 152 184 152 74 112 91 84
## 4324 ML040715a 88 104 76 45 103 76 91 50
## 5995 ML062223a 152 162 186 128 39 119 91 97
## 6099 ML06365a 660 103 423 19 596 439 91 236
## 6165 ML064913a 155 336 331 172 235 150 91 109
## 6204 ML064949a 168 140 166 104 34 209 91 141
## 7587 ML080913a 628 65 179 38 496 311 91 284
## 7757 ML08321a 162 249 184 201 90 78 91 123
## 8377 ML09128a 107 102 137 85 93 166 91 80
## 8503 ML093511a 40 66 97 95 121 129 91 45
## 8821 ML09929a 164 125 143 89 180 154 91 114
## 8951 ML102254a 219 231 142 83 246 216 91 193
## 9384 ML11271a 107 109 133 141 140 80 91 103
## 9708 ML120744a 91 93 107 82 170 97 91 112
## 9818 ML124218a 138 75 154 133 61 117 91 98
## 9976 ML12783a 293 139 179 113 56 177 91 116
## 10228 ML13118a 128 107 140 110 122 117 91 93
## 10760 ML143022a 172 115 128 99 227 144 91 130
## 11209 ML150421a 98 98 112 113 75 80 91 77
## 11964 ML177215a 51 33 81 28 173 88 91 98
## 12199 ML184428a 126 122 107 117 130 103 91 100
## 12229 ML185522a 132 143 182 90 155 114 91 97
## 12334 ML18939a 104 123 99 98 72 90 91 87
## 12401 ML19126a 114 126 155 119 211 153 91 123
## 12965 ML210010a 164 143 238 104 92 172 91 111
## 13044 ML21316a 157 108 121 68 139 96 91 129
## 13048 ML21331a 122 101 239 107 150 110 91 79
## 13105 ML21527a 105 181 141 122 81 109 91 94
## 13200 ML216358a 132 28 184 184 165 97 91 95
## 15795 ML37639a 163 144 128 133 183 98 91 126
## 16059 ML42334a 114 110 147 144 49 117 91 78
## 16073 ML42455a 68 69 126 108 82 41 91 57
## 830 ML00538a 148 127 131 133 155 122 90 100
## 1455 ML010510a 130 217 229 167 50 66 90 112
## 1824 ML014012a 108 145 191 244 60 61 90 105
## 1937 ML01507a 109 114 139 110 165 132 90 102
## 3124 ML02743a 80 76 109 67 181 91 90 119
## 3256 ML02973a 93 97 81 85 87 60 90 56
## 3626 ML03298a 102 83 92 106 93 88 90 82
## 4359 ML04125a 150 113 124 90 196 145 90 137
## 4793 ML04656a 9 316 9 216 149 73 90 5
## 5340 ML05199a 98 135 119 115 98 49 90 92
## 5496 ML054419a 134 120 174 119 132 173 90 97
## 6042 ML06323a 51 66 59 85 41 64 90 79
## 6362 ML067015a 33 86 62 71 63 38 90 55
## 6573 ML07014a 102 111 86 102 48 89 90 87
## 6614 ML070245a 132 143 137 110 94 94 90 111
## 7160 ML07514a 131 107 138 133 114 71 90 62
## 7878 ML08488a 93 163 73 103 82 69 90 83
## 7970 ML085738a 126 163 140 121 120 117 90 106
## 8076 ML086620a 174 113 169 122 186 106 90 133
## 9893 ML12551a 55 55 54 47 124 69 90 149
## 11662 ML167012a 68 204 107 104 172 89 90 61
## 11736 ML16902a 109 116 125 73 168 90 90 85
## 11995 ML17735a 88 164 133 150 118 80 90 70
## 12043 ML181012a 111 102 136 170 100 86 90 100
## 12143 ML18237a 102 93 80 88 119 82 90 79
## 14118 ML258226a 167 68 112 38 161 171 90 189
## 14314 ML26796a 50 58 60 35 82 29 90 97
## 14599 ML27963a 104 90 67 92 107 90 90 75
## 14872 ML29886a 58 79 95 80 29 43 90 58
## 14977 ML30697a 0 10 23 18 63 47 90 96
## 15038 ML311624a 17 47 39 31 207 85 90 131
## 16382 ML463520a 160 137 163 120 145 123 90 124
## 691 ML005021a 228 137 148 98 100 131 89 88
## 904 ML006319a 125 113 107 125 128 101 89 76
## 1115 ML008020a 39 43 157 88 142 79 89 69
## 1889 ML01447a 111 116 122 128 216 144 89 88
## 2162 ML016361a 183 162 186 148 81 120 89 138
## 3190 ML02877a 145 151 130 144 183 114 89 101
## 3773 ML034320a 225 152 188 125 335 151 89 140
## 4006 ML036516a 121 158 122 118 60 119 89 93
## 4730 ML046338a 115 170 220 91 111 71 89 150
## 4761 ML046428a 133 194 150 121 129 98 89 118
## 5193 ML05083a 183 117 273 80 128 166 89 89
## 5508 ML05445a 92 185 102 60 213 109 89 89
## 6004 ML062231a 96 161 139 144 169 112 89 114
## 6663 ML070822a 45 41 61 41 72 58 89 59
## 7495 ML07942a 67 55 63 55 124 79 89 93
## 7885 ML085015a 140 79 106 85 96 82 89 95
## 8036 ML086428a 176 143 183 153 157 167 89 145
## 8223 ML08963a 256 479 572 358 132 103 89 77
## 8308 ML09061a 186 281 245 248 107 71 89 79
## 8913 ML10221a 77 172 131 148 123 87 89 87
## 9131 ML105417a 102 140 78 128 46 123 89 70
## 9832 ML124230a 142 132 113 96 115 110 89 104
## 10478 ML13767a 136 219 175 105 125 81 89 106
## 10763 ML143025a 138 173 184 99 161 124 89 122
## 10802 ML14394a 103 89 120 103 98 101 89 79
## 11444 ML15654a 206 190 163 100 122 158 89 146
## 11864 ML174718a 100 124 124 94 171 122 89 61
## 12582 ML200216a 98 101 101 106 91 113 89 77
## 13025 ML212018a 164 199 180 168 93 122 89 153
## 13895 ML239521a 119 126 143 98 159 139 89 88
## 14522 ML276920a 170 170 187 128 223 143 89 109
## 14728 ML28259a 154 154 182 114 180 131 89 109
## 15143 ML322210a 145 71 81 46 144 131 89 108
## 16145 ML435827a 215 150 141 151 219 163 89 165
## 16162 ML435842a 51 70 65 39 110 71 89 91
## 16340 ML460812a 150 112 201 121 211 130 89 109
## 16358 ML460829a 35 62 104 131 51 24 89 22
## 16431 ML46772a 109 137 162 90 112 98 89 141
## 2073 ML01592a 113 136 154 123 205 114 88 93
## 2122 ML016325a 112 68 88 92 95 129 88 87
## 2353 ML018012a 96 125 164 154 115 56 88 102
## 2552 ML01947a 58 29 41 31 42 56 88 95
## 3707 ML033417a 78 170 176 165 123 88 88 61
## 4062 ML03786a 427 211 229 253 165 218 88 180
## 4628 ML045225a 118 146 91 134 83 92 88 99
## 5681 ML056950a 2426 129 1059 10 1310 1289 88 565
## 6888 ML07305a 114 86 118 77 130 93 88 93
## 7143 ML074914a 97 94 69 45 121 92 88 98
## 7920 ML08522a 96 139 122 109 229 116 88 146
## 7949 ML085719a 105 110 142 123 156 84 88 108
## 9559 ML11643a 20 23 34 22 99 60 88 67
## 9577 ML11683a 1133 156 422 210 573 677 88 565
## 10360 ML13533a 216 121 119 95 136 119 88 125
## 13573 ML225214a 75 81 11 15 100 22 88 139
## 14064 ML257619a 66 58 70 34 152 77 88 78
## 14539 ML276936a 150 201 203 96 188 159 88 126
## 15121 ML320915a 137 128 176 152 142 114 88 118
## 259 ML002221a 18 54 41 19 48 94 87 69
## 613 ML00465a 188 153 162 108 186 78 87 119
## 2653 ML02017a 206 137 186 156 129 145 87 143
## 3008 ML02545a 142 126 131 127 184 97 87 125
## 3248 ML02967a 251 182 231 79 203 155 87 126
## 3364 ML030510a 184 159 203 109 271 92 87 133
## 5868 ML059814a 102 99 91 92 154 95 87 63
## 5925 ML06132a 134 111 135 110 102 100 87 110
## 6436 ML068120a 147 112 136 101 204 139 87 110
## 6526 ML069128a 105 94 92 79 131 67 87 97
## 6840 ML07286a 151 113 136 110 111 143 87 109
## 7003 ML07351a 116 89 117 62 197 119 87 100
## 7859 ML08445a 40 87 114 60 66 52 87 41
## 8245 ML08979a 77 91 156 74 50 64 87 90
## 8313 ML09066a 13 35 39 45 84 45 87 62
## 8976 ML10265a 295 126 203 80 232 240 87 107
## 9475 ML115512a 27 121 42 14 46 67 87 46
## 11582 ML16271a 3 97 0 152 3 127 87 0
## 11867 ML174720a 127 115 140 129 125 131 87 94
## 12557 ML199823a 46 58 38 18 109 115 87 105
## 12777 ML205623a 195 351 158 113 142 106 87 159
## 13061 ML21408a 103 134 115 107 194 123 87 98
## 13335 ML218922a 179 142 209 171 62 83 87 92
## 14016 ML25221a 151 116 96 115 82 113 87 77
## 14458 ML27441a 103 216 163 198 78 57 87 69
## 14532 ML27692a 116 176 154 121 148 77 87 158
## 16138 ML435820a 239 94 153 62 178 191 87 190
## 871 ML00611a 95 196 171 110 113 93 86 85
## 913 ML00635a 46 85 58 79 146 35 86 34
## 1648 ML012028a 123 86 106 98 110 103 86 75
## 1873 ML014420a 866 11 188 23 238 788 86 313
## 2217 ML017315a 64 100 88 54 185 59 86 82
## 2689 ML02094a 88 198 173 149 136 72 86 92
## 3166 ML02804a 81 92 70 67 100 52 86 89
## 3587 ML03256a 118 109 162 105 174 128 86 142
## 4778 ML046512a 95 133 179 113 50 94 86 79
## 4975 ML048612a 71 46 67 49 199 127 86 83
## 5117 ML05022a 224 116 177 77 283 203 86 138
## 5345 ML05205a 19 22 17 19 52 46 86 75
## 5391 ML053012a 138 250 283 152 294 127 86 56
## 5502 ML054424a 144 47 105 49 93 112 86 79
## 6576 ML070210a 149 101 150 114 93 104 86 104
## 6818 ML07263a 148 105 136 109 195 121 86 90
## 7141 ML074912a 2 7 0 1 71 71 86 93
## 7440 ML078916a 135 114 157 120 94 111 86 112
## 7867 ML084810a 73 102 103 69 66 69 86 75
## 7905 ML085033a 103 106 152 114 119 135 86 113
## 9328 ML11136a 81 50 54 71 116 101 86 81
## 10340 ML133711a 150 51 117 121 93 91 86 143
## 10453 ML13713a 140 113 119 96 92 115 86 95
## 13175 ML216335a 89 137 112 83 125 73 86 95
## 13242 ML217213a 84 114 117 100 142 90 86 72
## 13329 ML218917a 94 120 111 126 142 98 86 65
## 13476 ML22163a 176 129 166 86 151 118 86 155
## 14609 ML279813a 125 134 140 117 130 120 86 109
## 14815 ML29462a 50 42 62 48 67 44 86 66
## 15588 ML35653a 213 340 326 311 125 107 86 148
## 15719 ML36926a 162 116 200 79 236 216 86 133
## 392 ML003211a 174 135 129 113 138 175 85 137
## 531 ML00406a 73 110 83 65 39 94 85 80
## 801 ML005339a 142 211 210 152 89 138 85 93
## 2359 ML018018a 7 6 10 5 128 58 85 59
## 2666 ML02038a 88 85 68 75 127 99 85 78
## 2934 ML02456a 176 168 214 182 125 80 85 165
## 2974 ML025023a 101 153 167 174 167 137 85 71
## 3445 ML03153a 130 157 196 82 133 148 85 194
## 3499 ML032215a 121 120 104 131 56 111 85 79
## 3816 ML034613a 44 38 52 37 113 44 85 59
## 4079 ML038023a 146 98 128 78 180 126 85 78
## 4625 ML045222a 5 9 0 0 161 37 85 224
## 5295 ML05161a 72 357 293 523 39 41 85 65
## 5458 ML05368a 164 350 266 354 34 51 85 67
## 5988 ML062217a 190 114 148 87 114 136 85 100
## 6237 ML065318a 1 2 5 1 35 52 85 67
## 6248 ML06534a 184 226 160 121 80 84 85 84
## 7207 ML07571a 302 139 129 186 109 97 85 169
## 7245 ML07609a 101 113 144 120 152 76 85 66
## 7392 ML07804a 247 135 165 136 124 177 85 173
## 7523 ML079734a 74 106 150 80 36 90 85 67
## 8210 ML089417a 102 112 146 91 230 114 85 105
## 8445 ML09269a 122 97 101 104 241 89 85 72
## 8773 ML098311a 132 108 101 107 72 100 85 75
## 9287 ML10931a 115 174 137 103 196 59 85 102
## 9764 ML12316a 118 79 118 101 132 84 85 91
## 9924 ML12625a 54 48 71 38 19 81 85 90
## 10140 ML13029a 2 2 0 0 18 32 85 9
## 10614 ML141128a 352 67 135 53 445 178 85 146
## 11413 ML154527a 106 158 153 138 96 74 85 60
## 12209 ML18449a 85 141 148 111 97 83 85 89
## 12291 ML189311a 59 134 148 113 63 97 85 46
## 12712 ML20393a 146 131 122 96 192 117 85 105
## 12847 ML20648a 44 30 38 34 83 47 85 74
## 13378 ML219011a 89 84 93 77 79 46 85 66
## 13422 ML220725a 113 153 105 103 111 70 85 73
## 14041 ML25431a 65 83 58 113 30 56 85 49
## 14503 ML27465a 72 119 113 106 210 97 85 51
## 14597 ML279622a 109 103 101 107 73 132 85 87
## 15104 ML31988a 38 59 38 54 105 69 85 50
## 15860 ML38901a 300 172 209 58 121 160 85 106
## 15979 ML409812a 154 153 214 149 191 146 85 101
## 2053 ML015740a 137 104 131 108 67 114 84 97
## 2550 ML01945a 36 46 53 58 47 59 84 37
## 3206 ML02942a 218 139 158 136 104 90 84 103
## 4154 ML038828a 253 120 202 135 238 165 84 152
## 4496 ML04351a 71 11 13 29 106 73 84 118
## 4520 ML04383a 142 124 129 116 125 120 84 120
## 6458 ML068140a 97 140 93 122 70 61 84 77
## 6775 ML07134a 168 107 130 130 74 128 84 121
## 7738 ML083026a 106 167 176 141 183 139 84 89
## 8095 ML08664a 177 223 176 130 17 80 84 64
## 8262 ML090122a 129 119 111 95 229 100 84 141
## 8527 ML09359a 143 122 114 110 116 92 84 95
## 9655 ML12031a 146 116 130 100 72 114 84 109
## 9955 ML127025a 134 68 94 102 129 40 84 80
## 10241 ML13162a 120 127 136 121 217 122 84 119
## 11461 ML15917a 48 83 271 101 75 47 84 53
## 11601 ML16561a 51 117 79 181 28 50 84 59
## 11700 ML167047a 86 160 77 72 77 123 84 60
## 12213 ML18521a 133 165 182 161 157 97 84 123
## 12603 ML200235a 129 84 105 96 139 108 84 95
## 12852 ML20684a 126 164 176 127 235 147 84 121
## 13111 ML215412a 33 55 28 39 110 69 84 94
## 13154 ML216316a 509 285 148 110 51 72 84 166
## 13584 ML22522a 57 80 86 176 134 178 84 35
## 13891 ML239518a 117 143 147 119 136 131 84 105
## 13897 ML239523a 267 124 149 104 183 159 84 158
## 15759 ML375919a 103 114 111 94 137 98 84 102
## 15889 ML398312a 156 116 124 100 164 155 84 118
## 15930 ML40001a 9 37 13 74 94 49 84 41
## 16002 ML41277a 25 62 65 40 84 60 84 90
## 729 ML005128a 76 91 139 108 13 113 83 68
## 1011 ML007321a 160 112 110 121 87 119 83 99
## 1902 ML014814a 136 82 102 68 92 75 83 72
## 2861 ML023111a 110 161 131 84 63 67 83 92
## 3028 ML026010a 72 98 183 87 126 74 83 87
## 3351 ML030419a 287 103 147 93 208 236 83 180
## 3470 ML03186a 194 38 70 22 124 169 83 118
## 3491 ML03217a 166 66 87 14 210 125 83 105
## 4068 ML038013a 36 77 48 34 100 49 83 76
## 4703 ML046313a 173 103 197 119 130 115 83 105
## 5061 ML049619a 89 149 134 113 214 98 83 107
## 5368 ML05238a 177 223 232 240 127 97 83 118
## 5799 ML05854a 2166 73 780 2 941 980 83 434
## 6021 ML06228a 149 84 147 114 95 126 83 125
## 8066 ML086611a 149 124 224 165 37 51 83 120
## 8865 ML101019a 157 144 159 205 172 100 83 128
## 9527 ML11596a 178 178 147 116 117 70 83 99
## 9659 ML12035a 0 1 0 0 77 82 83 71
## 9667 ML12047a 169 120 137 77 91 144 83 152
## 10974 ML14795a 126 172 146 123 60 82 83 132
## 11133 ML149637a 94 159 159 56 68 82 83 112
## 11610 ML165810a 69 113 106 70 86 81 83 78
## 12587 ML200220a 85 138 133 123 148 87 83 79
## 12792 ML205637a 30 29 38 34 45 42 83 45
## 13190 ML216349a 132 191 183 146 172 95 83 88
## 13268 ML21802a 164 117 161 83 152 140 83 102
## 13982 ML24844a 168 352 253 188 115 100 83 79
## 15553 ML35308a 189 139 193 65 186 149 83 202
## 118 ML00111a 83 107 131 112 114 124 82 85
## 162 ML001522a 129 116 112 108 97 103 82 85
## 1181 ML00837a 70 95 92 111 157 72 82 68
## 1468 ML010522a 108 128 95 102 103 109 82 74
## 2820 ML022422a 157 38 58 19 145 156 82 155
## 2977 ML025026a 117 117 117 98 109 108 82 74
## 3119 ML02737a 55 92 69 160 75 33 82 81
## 3737 ML033623a 105 108 134 111 89 105 82 121
## 3799 ML03439a 87 101 95 62 25 56 82 88
## 3981 ML03597a 164 128 128 106 50 74 82 95
## 4258 ML040410a 123 180 73 129 102 118 82 77
## 4391 ML04213a 113 125 144 86 181 106 82 115
## 5718 ML057313a 166 115 134 119 115 145 82 128
## 5789 ML058511a 0 0 1 1 16 47 82 26
## 6996 ML07343a 114 113 136 97 240 110 82 123
## 7569 ML08052a 383 140 177 135 152 173 82 144
## 8101 ML08671a 50 158 101 53 59 55 82 45
## 8749 ML097528a 95 147 155 95 91 122 82 91
## 10810 ML144212a 67 129 120 70 74 95 82 39
## 11211 ML150423a 194 179 197 216 136 104 82 91
## 11725 ML16887a 62 77 76 101 81 54 82 75
## 12042 ML181011a 97 97 130 197 97 82 82 83
## 12548 ML199815a 24 54 44 37 79 61 82 83
## 13167 ML216328a 75 52 60 73 39 55 82 102
## 14284 ML267516a 151 158 97 73 58 67 82 97
## 14796 ML293113a 130 144 161 99 144 146 82 122
## 16404 ML46356a 121 112 149 108 136 104 82 95
## 1703 ML012516a 136 89 130 65 116 86 81 90
## 1840 ML01412a 62 28 84 39 91 67 81 148
## 2367 ML018025a 77 81 79 91 67 74 81 70
## 2536 ML019415a 214 98 141 88 218 162 81 131
## 2576 ML020012a 103 124 130 90 99 79 81 72
## 3165 ML02803a 110 129 107 80 250 135 81 131
## 3345 ML030413a 68 187 92 89 79 47 81 44
## 3582 ML032524a 112 114 81 87 85 65 81 72
## 3755 ML03393a 106 105 60 109 128 95 81 95
## 5323 ML05178a 130 151 142 137 122 99 81 87
## 5397 ML05301a 90 85 110 85 172 117 81 87
## 5798 ML05853a 921 91 494 38 370 567 81 239
## 6083 ML063342a 81 128 100 68 91 40 81 116
## 6192 ML064938a 203 63 205 126 126 85 81 94
## 6235 ML065316a 6 14 16 4 42 119 81 77
## 7216 ML076014a 38 40 40 29 47 102 81 73
## 7532 ML079811a 28 90 54 37 42 39 81 56
## 7769 ML083715a 324 161 237 123 139 275 81 162
## 7897 ML085026a 235 106 157 73 129 139 81 172
## 8415 ML09251a 89 90 118 118 66 93 81 96
## 8568 ML09433a 99 79 94 96 224 91 81 130
## 8609 ML095322a 110 80 106 68 142 103 81 86
## 8756 ML09755a 14 28 23 20 98 63 81 67
## 9060 ML104341a 82 93 147 119 18 67 81 57
## 9423 ML11357a 114 103 97 93 73 67 81 81
## 9424 ML11358a 162 80 101 83 53 100 81 71
## 9873 ML12494a 81 53 105 109 138 91 81 89
## 10214 ML131132a 137 170 167 144 103 116 81 139
## 10481 ML137710a 105 115 106 107 43 76 81 70
## 10738 ML14254a 96 77 87 97 112 100 81 77
## 11365 ML154174a 0 1 1 3 62 38 81 21
## 11959 ML177210a 1142 104 497 47 692 670 81 313
## 12446 ML19326a 104 145 107 111 171 102 81 83
## 12707 ML203912a 119 85 154 98 172 102 81 84
## 13655 ML22972a 116 220 181 102 118 63 81 68
## 14240 ML26492a 118 247 203 306 30 36 81 60
## 15915 ML398336a 182 306 162 91 108 148 81 131
## 16395 ML463532a 89 75 143 116 137 76 81 75
## 222 ML002124a 200 113 190 165 184 105 80 153
## 609 ML00461a 165 132 119 97 174 112 80 87
## 765 ML00525a 217 117 147 103 244 221 80 189
## 1502 ML010618a 87 102 102 94 95 94 80 81
## 1776 ML01347a 60 57 69 98 67 57 80 91
## 2240 ML017417a 153 119 139 96 174 103 80 141
## 2391 ML018047a 23 42 36 38 127 58 80 84
## 2610 ML020043a 135 181 191 183 63 111 80 84
## 2915 ML02443a 176 216 290 254 45 54 80 74
## 3034 ML02605a 50 173 127 170 90 42 80 31
## 4728 ML046336a 79 63 113 87 60 76 80 62
## 4769 ML04643a 113 171 173 139 165 104 80 109
## 5266 ML05133a 263 164 143 156 157 83 80 101
## 5369 ML05239a 25 33 43 45 101 65 80 90
## 5935 ML061516a 115 85 137 96 158 109 80 125
## 6902 ML073214a 150 125 152 120 224 136 80 107
## 7055 ML074222a 156 166 155 153 165 77 80 137
## 7249 ML076312a 114 134 141 130 121 88 80 77
## 8889 ML10119a 55 50 103 86 86 55 80 60
## 9212 ML10741a 0 0 0 0 39 52 80 36
## 10000 ML128228a 116 136 129 102 97 80 80 90
## 10041 ML128437a 109 85 121 54 160 108 80 96
## 10415 ML136019a 82 104 102 108 142 126 80 87
## 12317 ML189335a 98 74 68 64 82 71 80 52
## 12398 ML19123a 171 101 175 82 177 142 80 134
## 13000 ML21007a 6 2 20 20 10 17 80 10
## 13083 ML214328a 91 103 95 101 100 97 80 90
## 13261 ML218011a 134 118 125 125 25 111 80 110
## 13492 ML22256a 126 81 95 86 74 72 80 86
## 13505 ML223013a 78 127 121 118 138 103 80 106
## 15362 ML33988a 94 105 77 71 118 80 80 65
## 15440 ML346310a 330 83 107 106 153 61 80 188
## 15607 ML358818a 136 129 167 112 148 95 80 120
## 15880 ML39541a 42 110 35 77 6 49 80 28
## 15942 ML402917a 159 125 136 108 5 132 80 87
## 16331 ML45844a 44 76 58 68 79 50 80 71
## 16339 ML460811a 106 142 171 213 81 51 80 85
## 16499 ML48901a 56 80 66 112 0 46 80 35
## 121 ML001122a 140 112 92 101 136 127 79 102
## 648 ML004922a 5 3 1 4 56 57 79 59
## 887 ML00621a 11 6 8 1 40 66 79 46
## 902 ML006317a 95 69 63 79 99 106 79 73
## 1019 ML007329a 300 171 202 210 215 122 79 155
## 1625 ML01192a 161 142 159 109 207 147 79 131
## 2042 ML015730a 70 57 50 61 65 47 79 70
## 2427 ML01851a 63 55 60 45 94 95 79 63
## 2504 ML019226a 1 4 1 0 39 112 79 58
## 2594 ML020029a 103 77 136 62 158 115 79 94
## 2669 ML02042a 45 53 109 101 131 71 79 32
## 2813 ML022416a 119 101 110 93 115 89 79 83
## 2825 ML02246a 132 174 222 104 102 66 79 89
## 3015 ML02581a 10 25 4 96 13 9 79 16
## 3076 ML02652a 104 99 119 96 148 112 79 73
## 3662 ML033226a 107 133 145 94 288 135 79 110
## 4462 ML043319a 48 59 72 69 25 18 79 25
## 4616 ML045214a 102 102 94 78 106 85 79 82
## 5559 ML05504a 511 60 214 11 157 447 79 205
## 6105 ML063910a 136 118 149 117 163 131 79 102
## 6757 ML071310a 48 19 33 16 106 55 79 64
## 6919 ML07322a 0 2 0 1 6 24 79 103
## 7447 ML078922a 2477 60 585 3 2222 1122 79 1794
## 8719 ML09699a 174 124 152 115 235 180 79 119
## 10065 ML128613a 91 103 88 82 132 88 79 79
## 10416 ML13601a 111 117 120 119 151 118 79 102
## 10466 ML137612a 64 61 45 56 101 66 79 80
## 11276 ML1541113a 71 54 70 80 36 40 79 38
## 11325 ML154138a 115 124 118 73 38 64 79 79
## 11412 ML154526a 92 58 82 93 105 74 79 81
## 11716 ML16755a 42 30 37 30 51 62 79 58
## 12177 ML18358a 89 123 92 135 121 71 79 69
## 12503 ML19741a 49 67 37 72 94 62 79 31
## 12649 ML20151a 105 124 99 75 86 84 79 90
## 12923 ML20854a 176 350 506 1118 52 10 79 33
## 12994 ML210037a 96 68 111 78 49 68 79 84
## 13155 ML216317a 16 21 13 13 58 56 79 104
## 13272 ML21806a 65 87 71 73 124 76 79 57
## 13715 ML233317a 180 135 95 132 78 102 79 128
## 13807 ML234542a 126 132 269 159 68 61 79 90
## 14033 ML25291a 96 116 912 105 185 88 79 63
## 15421 ML343430a 116 114 142 109 206 103 79 115
## 15559 ML35325a 115 173 162 147 109 51 79 129
## 182 ML00181a 31 34 57 47 70 48 78 50
## 749 ML005212a 12 8 7 3 69 33 78 26
## 903 ML006318a 98 76 81 48 82 95 78 82
## 1244 ML009011a 66 112 135 104 55 58 78 63
## 1570 ML01162a 836 172 420 98 930 555 78 410
## 2118 ML016321a 138 190 187 140 169 105 78 104
## 2312 ML017923a 219 214 234 111 30 120 78 118
## 3333 ML03031a 49 32 154 83 131 92 78 48
## 3362 ML03048a 105 86 66 63 156 61 78 77
## 4293 ML040521a 168 140 145 146 123 81 78 101
## 6304 ML06574a 110 115 132 70 137 69 78 77
## 6592 ML070225a 144 146 159 127 32 165 78 117
## 8952 ML102255a 94 80 144 108 68 47 78 74
## 9286 ML10909a 101 99 80 70 66 77 78 97
## 9662 ML12042a 170 173 166 122 213 131 78 103
## 9983 ML128212a 55 71 108 64 139 97 78 43
## 10680 ML141739a 21 24 28 35 51 47 78 48
## 10832 ML14473a 34 20 40 71 63 46 78 81
## 10920 ML14658a 99 92 103 89 110 68 78 89
## 11049 ML148920a 145 160 172 83 86 65 78 68
## 11576 ML16215a 82 112 88 63 18 144 78 172
## 11660 ML167010a 127 172 129 118 95 138 78 140
## 12161 ML183510a 188 200 194 193 140 119 78 84
## 13157 ML216319a 89 118 114 123 116 86 78 75
## 13760 ML234032a 255 180 208 102 272 185 78 150
## 14252 ML26626a 32 56 169 32 87 34 78 50
## 14368 ML270545a 69 74 83 77 88 71 78 70
## 14640 ML279841a 134 103 112 72 30 179 78 72
## 14661 ML28144a 1093 1021 492 493 20 91 78 153
## 15454 ML34639a 76 52 71 48 66 55 78 90
## 15554 ML35309a 49 108 72 73 42 51 78 62
## 15856 ML38861a 110 154 101 136 66 82 78 84
## 16010 ML41325a 206 131 156 128 149 167 78 138
## 16130 ML435813a 147 235 174 195 99 157 78 134
## 363 ML00294a 113 89 93 89 141 80 77 87
## 826 ML005361a 72 24 83 3 32 76 77 87
## 2197 ML01675a 73 142 94 130 67 47 77 40
## 2480 ML019149a 109 35 43 28 54 115 77 85
## 2490 ML019213a 4 1 4 3 29 51 77 46
## 3234 ML029612a 211 120 190 88 231 205 77 145
## 3988 ML03613a 160 114 174 135 136 86 77 103
## 4521 ML04384a 114 106 107 74 84 81 77 80
## 4539 ML04411a 54 32 14 51 51 41 77 67
## 5001 ML04886a 118 278 256 103 232 128 77 147
## 5783 ML05809a 49 65 47 111 55 38 77 40
## 5826 ML059210a 26 69 50 33 33 78 77 30
## 6263 ML065712a 11 9 14 54 15 58 77 181
## 6268 ML065717a 76 76 73 76 66 66 77 86
## 6505 ML06908a 74 110 93 97 112 53 77 66
## 6572 ML07013a 35 54 46 36 53 84 77 73
## 7042 ML074210a 85 108 87 84 93 60 77 63
## 7241 ML07605a 3 1 0 0 84 32 77 37
## 7358 ML07762a 73 142 141 149 119 77 77 72
## 7659 ML08218a 40 40 50 38 150 90 77 78
## 8275 ML090210a 115 187 137 152 122 109 77 81
## 8999 ML10333a 10 0 3 4 29 43 77 43
## 9185 ML106616a 154 135 118 73 111 248 77 98
## 9718 ML120753a 87 146 136 113 113 99 77 104
## 10063 ML128611a 48 66 67 51 66 75 77 67
## 10530 ML13833a 0 0 7 0 25 66 77 48
## 10806 ML14398a 53 67 67 58 102 47 77 85
## 11342 ML154153a 324 203 188 215 169 88 77 142
## 12951 ML209115a 88 93 79 62 121 117 77 89
## 12969 ML210014a 135 106 141 89 138 92 77 72
## 13094 ML21442a 45 75 61 46 65 55 77 85
## 13379 ML219012a 147 108 119 98 71 45 77 98
## 15711 ML36897a 128 88 95 104 109 140 77 102
## 15857 ML38862a 106 223 161 138 93 57 77 98
## 16274 ML45524a 99 108 92 72 131 112 77 74
## 16298 ML458310a 122 128 178 141 81 104 77 101
## 307 ML002614a 87 97 137 101 153 108 76 76
## 704 ML00504a 37 31 36 49 53 49 76 82
## 1255 ML00908a 38 45 50 55 60 49 76 58
## 1349 ML00967a 34 38 47 42 38 31 76 78
## 1385 ML00991a 104 43 116 46 22 77 76 58
## 1561 ML01134a 77 29 62 40 34 56 76 63
## 1749 ML013114a 78 112 111 133 90 71 76 66
## 2602 ML020036a 25 24 23 5 54 49 76 41
## 2792 ML022310a 13 38 43 51 44 33 76 53
## 3382 ML030527a 130 112 165 82 125 111 76 113
## 4395 ML04217a 125 101 106 77 165 141 76 105
## 4466 ML04332a 66 112 99 97 59 63 76 85
## 4650 ML045245a 80 80 100 101 132 93 76 83
## 5303 ML051713a 55 34 23 29 52 53 76 74
## 5402 ML05306a 109 133 137 94 162 103 76 92
## 6331 ML066510a 1422 80 546 4 1201 871 76 447
## 6627 ML070257a 88 117 121 95 137 98 76 80
## 6712 ML07112a 393 321 558 338 35 53 76 109
## 6783 ML071412a 16 64 70 40 27 46 76 40
## 6809 ML07244a 2 1 4 4 80 32 76 73
## 7017 ML073719a 126 97 87 91 50 68 76 88
## 7052 ML07421a 169 108 120 100 130 133 76 107
## 7829 ML084418a 359 63 86 32 142 257 76 175
## 8173 ML08884a 94 151 125 73 86 66 76 38
## 8316 ML09069a 147 62 88 63 90 105 76 90
## 8573 ML094344a 202 160 196 168 220 152 76 139
## 11303 ML154118a 111 91 109 81 51 80 76 67
## 11790 ML17055a 43 37 126 76 93 64 76 37
## 12115 ML182021a 103 43 129 89 89 52 76 54
## 12999 ML21006a 125 102 120 72 90 106 76 104
## 13223 ML216914a 49 66 93 50 108 58 76 61
## 13402 ML21936a 25 29 34 11 85 62 76 51
## 13966 ML24333a 94 83 74 75 126 91 76 85
## 14819 ML294912a 161 166 150 175 183 128 76 117
## 15060 ML31171a 126 93 138 86 76 116 76 64
## 15494 ML351719a 92 86 93 78 32 69 76 53
## 16254 ML45134a 9 6 4 11 63 58 76 74
## 16300 ML458312a 278 188 228 97 70 164 76 128
## 463 ML00329a 91 113 110 154 87 69 75 83
## 1543 ML01101a 116 106 115 106 131 89 75 100
## 1991 ML015615a 131 255 174 189 96 87 75 93
## 2110 ML016314a 100 87 118 78 133 101 75 68
## 2555 ML019810a 148 133 129 151 116 97 75 76
## 4532 ML044113a 140 96 88 61 97 167 75 102
## 4679 ML046110a 155 115 154 137 60 93 75 93
## 4986 ML048622a 102 174 172 100 136 71 75 72
## 5417 ML05341a 112 90 108 52 99 90 75 91
## 5757 ML05775a 102 181 143 163 154 72 75 103
## 6371 ML067023a 124 129 94 83 37 78 75 72
## 6759 ML071312a 48 48 56 41 68 83 75 47
## 7758 ML08322a 84 136 122 89 145 41 75 117
## 9674 ML120713a 87 109 43 112 91 58 75 81
## 10451 ML13711a 103 94 77 56 111 77 75 69
## 10674 ML141733a 207 151 197 105 145 143 75 164
## 11347 ML154158a 201 131 151 180 94 111 75 112
## 11789 ML17054a 103 141 138 117 85 69 75 81
## 12050 ML18103a 103 84 98 75 137 97 75 103
## 12148 ML182512a 127 112 122 114 50 123 75 75
## 12634 ML200263a 31 71 60 95 53 18 75 50
## 12762 ML20449a 168 118 143 122 122 101 75 129
## 12936 ML20879a 100 82 99 75 111 61 75 92
## 12985 ML210029a 128 167 108 113 80 134 75 158
## 14615 ML279819a 68 164 103 141 118 52 75 84
## 14908 ML305517a 128 98 107 93 71 57 75 100
## 15010 ML310324a 94 106 97 70 103 75 75 61
## 15703 ML368929a 203 270 183 99 200 171 75 180
## 15875 ML39334a 165 113 130 155 57 109 75 103
## 16425 ML46656a 78 59 89 88 42 234 75 51
## 656 ML00492a 165 158 165 135 148 96 74 87
## 1899 ML014811a 26 25 33 5 87 66 74 64
## 2066 ML015752a 254 123 173 113 109 171 74 93
## 2172 ML01641a 105 80 109 86 97 59 74 97
## 2373 ML018030a 21 46 68 73 78 23 74 32
## 2711 ML021127a 33 89 144 87 151 45 74 35
## 2744 ML02151a 80 108 101 111 57 50 74 103
## 2965 ML025015a 92 100 99 80 97 122 74 102
## 3448 ML031712a 4 3 3 1 155 125 74 163
## 3650 ML033215a 141 82 112 72 152 161 74 124
## 4036 ML037017a 81 69 102 72 137 41 74 72
## 4165 ML03885a 87 51 37 54 137 47 74 119
## 4831 ML04711a 71 99 132 100 136 94 74 92
## 5023 ML04903a 85 91 76 74 79 73 74 78
## 5955 ML06165a 66 88 100 81 105 101 74 74
## 6234 ML065315a 3 3 8 0 42 57 74 54
## 7503 ML079716a 152 216 198 139 170 104 74 83
## 8426 ML092612a 114 196 170 245 72 39 74 107
## 9032 ML104316a 113 101 132 73 134 100 74 104
## 9923 ML12624a 103 56 67 28 145 104 74 134
## 10560 ML13919a 931 125 357 12 619 598 74 262
## 10841 ML145411a 102 102 133 82 127 102 74 93
## 11628 ML165912a 26 41 16 15 60 69 74 66
## 13181 ML216340a 113 120 117 96 64 111 74 81
## 13237 ML21698a 14 22 11 9 58 103 74 50
## 13840 ML23481a 93 155 126 172 50 33 74 53
## 13908 ML23958a 70 110 127 87 107 77 74 68
## 14156 ML258260a 99 188 109 53 173 110 74 87
## 14461 ML274422a 87 99 101 82 178 67 74 109
## 14568 ML279511a 132 187 81 90 122 151 74 128
## 15444 ML346314a 68 157 170 215 106 79 74 75
## 15477 ML34875a 5 2 14 11 54 9 74 62
## 15712 ML36898a 52 75 64 78 63 76 74 54
## 713 ML005113a 172 231 183 110 156 86 73 139
## 771 ML005311a 184 148 183 163 149 136 73 136
## 1610 ML01173a 51 57 58 86 42 53 73 49
## 1992 ML015616a 132 106 90 63 134 118 73 116
## 3405 ML030918a 144 128 115 117 67 119 73 107
## 3503 ML032219a 29 33 27 25 96 38 73 42
## 3544 ML03233a 104 142 40 127 120 36 73 79
## 3994 ML03619a 134 108 114 84 94 71 73 97
## 4610 ML04498a 90 69 71 63 121 57 73 80
## 5469 ML05381a 24 26 11 15 97 61 73 48
## 5737 ML057611a 91 100 103 109 72 58 73 78
## 6133 ML064110a 69 47 46 67 30 41 73 40
## 7023 ML07374a 107 79 65 76 58 106 73 77
## 7068 ML074234a 36 21 18 45 66 58 73 96
## 7497 ML079710a 111 97 105 82 160 82 73 76
## 7579 ML08067a 172 149 175 108 169 147 73 123
## 7778 ML08372a 121 90 91 60 84 92 73 73
## 8001 ML08607a 86 77 95 96 111 49 73 94
## 8049 ML08643a 99 77 73 51 123 116 73 77
## 8481 ML093042a 186 88 93 55 217 129 73 165
## 8565 ML094337a 150 144 136 159 112 103 73 115
## 9083 ML104619a 13 216 104 104 6 79 73 20
## 9358 ML111735a 89 135 138 147 34 69 73 94
## 9445 ML11462a 88 97 71 101 71 50 73 73
## 10420 ML136023a 125 114 143 103 121 105 73 101
## 10500 ML13783a 81 100 65 96 106 39 73 67
## 10847 ML14545a 151 99 147 58 198 149 73 123
## 11080 ML14894a 72 107 97 63 58 64 73 70
## 11335 ML154147a 66 98 140 154 31 71 73 58
## 11656 ML16649a 92 131 75 89 61 141 73 54
## 12512 ML198510a 80 101 82 87 75 79 73 77
## 12665 ML20251a 81 20 30 28 71 98 73 106
## 12859 ML20702a 71 166 23 86 77 55 73 47
## 13360 ML218945a 137 115 173 92 151 93 73 112
## 13554 ML223534a 6 0 3 3 13 37 73 42
## 13564 ML22381a 112 53 102 45 134 130 73 106
## 14119 ML258227a 61 79 57 29 127 108 73 109
## 15178 ML32434a 103 119 89 98 71 53 73 65
## 15945 ML40292a 984 58 255 54 790 365 73 519
## 16065 ML42441a 78 107 106 87 92 83 73 82
## 1724 ML012715a 72 93 89 88 82 60 72 62
## 2238 ML017415a 106 102 118 100 80 96 72 71
## 2462 ML019132a 113 133 143 77 167 133 72 102
## 3120 ML02738a 95 102 95 77 79 95 72 55
## 3378 ML030523a 110 251 188 107 73 108 72 99
## 3854 ML034648a 2128 54 482 1 1793 738 72 751
## 3892 ML03493a 23 15 16 14 72 79 72 51
## 4747 ML046415a 4 7 12 4 8 32 72 8
## 4821 ML04678a 27 19 12 44 18 59 72 50
## 4830 ML047114a 79 79 68 102 81 90 72 62
## 5095 ML04972a 149 89 111 61 121 143 72 95
## 5129 ML050413a 110 45 75 33 162 117 72 143
## 5410 ML05322a 118 127 96 123 71 68 72 80
## 5767 ML05794a 129 125 192 130 100 92 72 82
## 5930 ML061511a 1 1 5 1 43 53 72 48
## 5961 ML061714a 114 80 103 78 126 87 72 100
## 6823 ML072810a 167 80 92 96 115 111 72 82
## 6946 ML073254a 141 136 162 121 133 77 72 107
## 7155 ML07499a 81 114 159 129 70 33 72 74
## 7616 ML08108a 98 118 125 122 22 124 72 63
## 7698 ML082713a 90 98 108 87 94 88 72 79
## 7814 ML08423a 99 147 145 165 46 69 72 97
## 7861 ML08447a 116 91 57 48 127 153 72 113
## 7891 ML085020a 298 128 209 130 94 225 72 138
## 8666 ML096815a 66 61 82 70 168 66 72 91
## 8697 ML096916a 17 1 10 7 73 40 72 106
## 9500 ML11565a 2 18 1 10 29 71 72 48
## 9812 ML124212a 71 64 95 66 122 88 72 52
## 9951 ML127021a 36 73 72 52 83 33 72 59
## 10447 ML137116a 133 182 174 51 118 71 72 125
## 10493 ML13775a 11 4 14 2 8 125 72 29
## 10608 ML141122a 53 29 34 33 100 54 72 91
## 10748 ML143011a 47 82 91 88 45 52 72 66
## 11087 ML149210a 85 257 199 141 59 47 72 45
## 12491 ML19676a 70 110 110 83 77 80 72 81
## 12833 ML206411a 120 119 126 93 90 80 72 93
## 13117 ML215418a 58 83 88 69 99 113 72 89
## 13957 ML24283a 12 25 43 32 67 49 72 80
## 14092 ML25767a 10 9 10 22 20 34 72 60
## 15077 ML31671a 75 135 92 108 54 63 72 41
## 242 ML00215a 94 96 105 65 100 78 71 95
## 942 ML00677a 122 136 89 120 60 97 71 90
## 2938 ML02471a 33 65 92 119 46 24 71 36
## 4445 ML04302a 92 142 164 144 75 32 71 91
## 4932 ML048117a 114 111 91 90 101 73 71 89
## 5947 ML06156a 1211 76 604 8 1048 872 71 513
## 6122 ML064011a 90 138 149 82 140 93 71 76
## 6181 ML064928a 77 104 78 82 59 60 71 93
## 6453 ML068136a 19 33 23 18 47 49 71 56
## 6534 ML069135a 44 55 44 34 72 54 71 72
## 6834 ML072820a 2 27 253 99 48 100 71 2
## 7094 ML07429a 71 108 87 104 63 70 71 71
## 7096 ML07432a 64 108 142 102 153 54 71 66
## 7233 ML07602a 56 60 52 38 122 48 71 104
## 7409 ML07845a 101 189 225 167 46 55 71 65
## 7425 ML07881a 62 128 116 132 100 45 71 77
## 7864 ML08451a 132 99 108 131 34 75 71 90
## 8704 ML096922a 110 106 121 123 95 114 71 83
## 9476 ML115513a 67 66 74 99 78 64 71 68
## 9970 ML12741a 13 25 19 13 89 50 71 69
## 10938 ML14735a 108 52 65 63 115 129 71 91
## 11183 ML15001a 148 78 127 53 135 86 71 80
## 12485 ML19599a 75 115 93 65 88 91 71 83
## 13456 ML221325a 144 56 65 93 55 83 71 124
## 13539 ML223520b 37 30 42 47 77 64 71 91
## 13673 ML231814a 273 39 49 15 235 90 71 164
## 14491 ML27445a 110 166 131 195 33 59 71 89
## 15037 ML311623a 49 151 147 76 56 102 71 64
## 15695 ML368921a 133 112 121 47 150 120 71 73
## 15706 ML368931a 62 117 33 104 54 30 71 56
## 183 ML001910a 158 125 172 93 89 90 70 101
## 231 ML002132a 116 103 112 96 141 88 70 91
## 329 ML002634a 66 93 93 75 58 65 70 49
## 643 ML004918a 88 77 73 84 47 75 70 70
## 1002 ML007313a 67 113 66 90 57 70 70 59
## 3115 ML02733a 2 3 3 16 10 48 70 11
## 3523 ML032316a 129 105 98 84 41 101 70 80
## 3746 ML03365a 138 105 136 75 118 118 70 121
## 4410 ML042714a 58 108 66 76 46 61 70 57
## 4731 ML046339a 13 11 22 23 33 43 70 53
## 5067 ML049624a 65 66 58 62 83 39 70 54
## 5584 ML055911a 120 132 130 121 37 97 70 79
## 6062 ML063323a 6 7 3 5 77 42 70 77
## 6617 ML070248a 92 169 137 151 172 55 70 70
## 6844 ML073010a 57 5 50 90 131 66 70 48
## 7165 ML075210a 106 69 113 142 115 43 70 85
## 7267 ML07636a 116 104 128 115 179 142 70 97
## 7632 ML08201a 54 89 65 78 45 80 70 54
## 8625 ML09543a 2 63 8 82 0 2 70 2
## 9308 ML110511a 48 91 78 118 66 60 70 57
## 9471 ML11548a 86 107 123 108 123 97 70 81
## 9694 ML120731a 92 96 117 94 131 71 70 83
## 11454 ML15725a 494 132 201 57 364 503 70 309
## 11516 ML16081a 39 100 47 83 40 65 70 37
## 12130 ML18205a 60 75 69 64 60 55 70 57
## 12531 ML199114a 4 1 0 0 17 80 70 50
## 14300 ML267915a 110 142 95 116 76 47 70 84
## 15338 ML33724a 56 80 64 78 91 56 70 60
## 15350 ML33827a 79 110 96 143 45 57 70 42
## 15619 ML358829a 75 59 108 61 33 36 70 64
## 15960 ML40863a 91 111 101 77 65 64 70 75
## 16418 ML46571a 0 2 0 105 0 149 70 0
## 146 ML00141a 116 146 120 93 190 131 69 110
## 536 ML00415a 108 86 99 112 56 91 69 66
## 1220 ML00873a 72 121 96 146 83 66 69 61
## 1372 ML009817a 228 594 311 417 58 60 69 115
## 1485 ML010538a 120 123 109 92 32 82 69 80
## 2300 ML017912a 143 170 194 231 72 84 69 86
## 2419 ML01822a 239 130 104 57 186 110 69 123
## 2540 ML019419a 95 106 106 84 130 94 69 81
## 2851 ML02301a 16 63 13 69 5 19 69 7
## 2931 ML02453a 173 137 121 111 130 108 69 99
## 3235 ML029613a 117 77 89 57 115 135 69 100
## 4204 ML039812a 0 3 0 11 56 71 69 56
## 4748 ML046416a 96 131 155 118 202 137 69 75
## 5377 ML05265a 75 106 88 87 92 56 69 78
## 6457 ML06813a 66 62 93 100 165 41 69 64
## 6646 ML070274a 88 100 64 73 66 63 69 75
## 6892 ML07309a 87 112 212 146 87 55 69 108
## 7479 ML07911a 33 73 49 72 37 33 69 47
## 7631 ML082015a 76 56 77 80 118 70 69 55
## 8055 ML086445a 0 0 3 2 11 65 69 33
## 8157 ML08861a 157 123 130 116 112 102 69 108
## 8328 ML090815a 187 215 223 148 40 68 69 106
## 9298 ML10963a 815 120 283 57 504 493 69 309
## 9300 ML11001a 88 171 118 118 90 68 69 94
## 10102 ML129320a 74 106 104 127 76 54 69 63
## 11280 ML1541117a 115 97 129 99 73 53 69 75
## 11701 ML167048a 62 98 82 49 95 98 69 53
## 11910 ML17475a 1 1 2 0 2 76 69 36
## 12089 ML181910a 2551 53 653 3 1882 895 69 1690
## 12322 ML18933a 33 31 37 28 52 54 69 51
## 14777 ML289711a 91 107 85 111 95 85 69 83
## 15297 ML32997a 204 99 133 77 30 129 69 86
## 16064 ML42339a 31 67 58 47 88 64 69 99
## 746 ML00519a 59 83 84 77 73 46 68 50
## 1183 ML00839a 46 34 82 42 42 0 68 42
## 3039 ML02611a 139 89 109 80 126 103 68 67
## 3205 ML02941a 55 110 58 75 123 65 68 67
## 3276 ML02996a 69 68 71 46 110 66 68 74
## 3519 ML032312a 108 189 137 209 79 95 68 92
## 3718 ML03349a 1367 50 457 20 1330 702 68 982
## 4012 ML03655a 964 1410 950 387 63 87 68 115
## 4402 ML04264a 81 136 106 101 96 55 68 53
## 4596 ML044913a 0 0 0 0 77 22 68 44
## 4680 ML046111a 80 106 95 93 154 102 68 68
## 5113 ML05007a 115 133 217 44 134 92 68 84
## 6106 ML063911a 115 103 85 109 120 93 68 84
## 6125 ML06402a 105 162 105 86 82 137 68 85
## 6835 ML072821a 0 31 49 95 4 0 68 0
## 6947 ML073255a 77 170 157 118 103 51 68 58
## 7767 ML083713a 240 143 177 94 83 220 68 141
## 8314 ML09067a 144 74 88 79 99 80 68 79
## 9835 ML124233a 119 116 117 132 65 74 68 91
## 10472 ML13761a 274 98 147 81 173 188 68 130
## 10575 ML139715a 236 75 56 145 42 14 68 100
## 11069 ML148939a 93 139 193 228 48 51 68 59
## 11977 ML177310a 1 3 0 2 12 113 68 45
## 12068 ML181716a 77 201 167 249 35 42 68 62
## 12282 ML18892a 59 80 87 77 67 54 68 67
## 12905 ML208313a 55 79 70 76 59 33 68 46
## 13411 ML220715a 122 125 153 125 53 72 68 107
## 13589 ML22527a 97 90 158 97 6 53 68 71
## 13694 ML233117a 441 84 156 79 369 240 68 214
## 13758 ML234030a 15 24 7 5 33 62 68 36
## 14192 ML261712a 78 100 109 71 175 80 68 109
## 14793 ML293110a 119 86 131 96 158 112 68 97
## 14839 ML296210a 146 105 121 69 126 130 68 78
## 15402 ML343413a 115 165 134 173 137 45 68 69
## 16467 ML47558a 110 119 188 121 39 152 68 54
## 68 ML000711a 71 87 85 60 142 57 67 76
## 258 ML002220a 35 54 57 52 90 62 67 57
## 2028 ML015718a 81 74 79 69 70 56 67 81
## 2385 ML018041a 250 134 170 153 56 145 67 88
## 2816 ML022419a 217 78 112 84 173 128 67 100
## 3951 ML03582a 82 127 96 95 176 110 67 71
## 4014 ML03657a 10 7 3 5 85 18 67 51
## 4085 ML038029a 187 124 146 82 139 146 67 108
## 4087 ML038030a 88 83 207 160 78 92 67 81
## 4513 ML043813a 150 137 187 159 43 92 67 55
## 4587 ML04474a 87 85 76 106 56 35 67 65
## 4945 ML04812a 646 13 169 5 215 142 67 320
## 5006 ML049013a 96 108 88 85 63 77 67 95
## 5008 ML049015a 89 164 83 78 42 62 67 68
## 5143 ML05052a 153 202 154 140 76 111 67 130
## 5278 ML051415a 106 170 124 173 68 63 67 77
## 5787 ML05824a 65 115 96 100 35 54 67 73
## 6056 ML063318a 70 110 99 77 99 52 67 66
## 6313 ML065758a 156 98 105 82 149 91 67 105
## 6529 ML069130a 178 94 109 66 85 104 67 112
## 7078 ML074243a 191 249 292 121 209 76 67 128
## 7131 ML07482a 1 1 2 1 57 21 67 51
## 7148 ML07492a 86 23 14 12 55 39 67 94
## 8051 ML086441a 314 107 232 93 295 172 67 71
## 8083 ML086627a 193 284 147 68 231 109 67 153
## 8516 ML093523a 562 366 456 1018 31 46 67 64
## 9045 ML104328a 117 127 112 71 164 115 67 88
## 9636 ML11914a 86 77 86 69 84 98 67 71
## 9991 ML12821a 97 104 141 115 46 104 67 72
## 10677 ML141736a 27 23 41 44 35 33 67 61
## 10691 ML141749a 301 360 313 388 199 109 67 83
## 10768 ML14302a 134 78 184 150 148 148 67 126
## 10917 ML14655a 113 90 102 92 71 65 67 62
## 11141 ML149644a 92 93 115 105 90 80 67 51
## 11983 ML177316a 111 179 186 70 94 45 67 67
## 14269 ML26665a 77 73 78 57 105 77 67 78
## 14390 ML271522a 99 107 104 111 120 79 67 85
## 15140 ML32217a 103 98 111 80 143 98 67 65
## 16527 ML49851a 64 57 40 68 51 54 67 50
## 1555 ML01123a 7 151 138 74 4 9 66 7
## 1742 ML01292a 50 81 97 94 152 55 66 69
## 1756 ML01316a 163 58 645 80 75 83 66 308
## 1806 ML01361a 38 91 145 102 57 53 66 43
## 2159 ML016359a 78 110 85 91 115 82 66 68
## 2229 ML01736a 7 1 30 18 86 33 66 36
## 2520 ML019240a 105 73 71 64 47 66 66 71
## 2673 ML020712a 92 68 173 56 82 60 66 69
## 4064 ML03788a 73 71 78 68 57 63 66 66
## 5073 ML04962a 130 114 121 100 157 138 66 96
## 5242 ML051315a 136 81 69 54 45 79 66 82
## 6112 ML06391a 47 72 81 51 84 56 66 54
## 6317 ML06578a 84 84 89 54 114 90 66 74
## 6392 ML067120a 104 123 85 87 90 71 66 75
## 6563 ML06975a 34 36 50 77 21 3 66 18
## 7460 ML078934a 67 92 70 101 62 38 66 48
## 7900 ML085029a 116 52 94 52 111 130 66 50
## 8111 ML08711a 134 92 78 138 54 44 66 78
## 8190 ML089211a 81 113 49 100 151 47 66 54
## 8559 ML094331a 96 145 131 87 65 87 66 74
## 8726 ML09736a 74 74 80 61 208 108 66 76
## 8779 ML09833a 16 50 60 133 44 17 66 27
## 8835 ML09988a 56 86 80 70 111 36 66 80
## 9405 ML113424a 97 61 100 112 41 72 66 89
## 9570 ML116811a 8 3 3 43 24 46 66 39
## 10181 ML13095a 139 65 99 62 77 117 66 76
## 10717 ML14221a 29 2 20 23 49 43 66 64
## 11114 ML14961a 160 76 123 93 82 85 66 87
## 11158 ML14971a 12688 7002 12129 24294 26 16 66 184
## 11286 ML1541122a 54 11 17 12 60 59 66 29
## 11577 ML16216a 65 83 70 54 77 107 66 97
## 11937 ML175617a 763 199 169 59 119 277 66 241
## 12236 ML18555a 49 93 121 128 46 124 66 52
## 12569 ML19984a 1 0 1 0 38 45 66 31
## 12629 ML200259a 92 83 99 68 112 70 66 72
## 13447 ML221317a 22 50 25 54 96 19 66 77
## 13630 ML22757a 25 70 41 31 118 52 66 92
## 13827 ML234560a 177 185 217 108 228 163 66 174
## 14387 ML27151a 83 36 70 74 67 56 66 61
## 14657 ML28071a 16 8 15 23 50 39 66 50
## 15079 ML31702a 90 93 70 100 76 77 66 73
## 16194 ML444211a 50 85 97 48 45 62 66 81
## 16493 ML48591a 73 49 129 73 47 45 66 78
## 113 ML001115a 58 121 77 95 77 30 65 62
## 304 ML002611a 84 99 108 67 82 97 65 65
## 353 ML00283a 5 5 2 4 50 47 65 46
## 724 ML005123a 64 60 86 60 55 81 65 53
## 785 ML005324a 1 0 0 0 57 30 65 27
## 865 ML006114a 31 31 30 34 61 60 65 77
## 911 ML00633a 106 81 91 78 89 84 65 87
## 1067 ML00743a 129 99 92 81 100 84 65 102
## 1933 ML01503a 93 73 105 96 66 105 65 77
## 3372 ML030518a 81 33 32 32 65 68 65 47
## 3818 ML034615a 82 66 94 73 137 89 65 81
## 4277 ML04046a 119 153 236 100 232 166 65 77
## 5107 ML05001a 66 78 103 64 155 67 65 64
## 5188 ML050832a 103 61 73 95 38 93 65 53
## 5316 ML051725a 322 529 625 35 451 527 65 222
## 5504 ML054426a 62 110 102 116 95 51 65 68
## 5754 ML05772a 122 101 86 101 70 63 65 69
## 6154 ML06461a 89 125 142 89 138 94 65 89
## 7111 ML07448a 120 140 122 110 129 108 65 70
## 7839 ML084427a 144 138 168 129 195 126 65 69
## 8324 ML090811a 103 151 228 175 55 61 65 49
## 9263 ML10892a 127 96 101 82 147 115 65 113
## 9709 ML120745a 97 114 109 110 123 105 65 80
## 10190 ML131110a 54 62 77 84 103 53 65 81
## 10243 ML13164a 79 108 91 108 118 79 65 74
## 10449 ML137118a 124 178 129 95 93 55 65 77
## 11553 ML161330a 68 81 64 61 73 122 65 74
## 11986 ML177319a 32 82 75 91 64 51 65 39
## 12003 ML17744a 58 76 70 60 79 53 65 71
## 12748 ML204435a 5 9 5 90 105 1 65 7
## 14449 ML274411a 15 763 308 1443 3 27 65 3
## 14963 ML30616a 44 77 82 119 113 74 65 44
## 16216 ML44901a 139 112 97 94 67 102 65 78
## 16428 ML46731a 170 147 141 117 72 92 65 117
## 2327 ML017937a 11 7 11 17 50 25 64 24
## 4091 ML038034a 116 107 92 76 108 85 64 89
## 4500 ML04353a 48 63 44 46 139 57 64 71
## 4742 ML046410a 58 37 46 58 79 59 64 61
## 5525 ML054910a 98 106 113 103 155 111 64 83
## 5838 ML05929a 32 58 47 42 33 58 64 41
## 6043 ML06324a 92 54 65 52 54 59 64 100
## 7525 ML07974a 98 127 115 85 73 83 64 65
## 8277 ML090212a 80 195 220 293 24 17 64 62
## 8603 ML095317a 69 111 65 57 58 39 64 63
## 10285 ML132022a 109 83 96 71 84 65 64 67
## 10788 ML14321a 109 69 85 84 56 91 64 70
## 11350 ML154160a 24 130 82 108 31 57 64 37
## 12437 ML193214a 193 108 146 77 267 157 64 162
## 12454 ML19401a 57 40 31 57 61 48 64 78
## 12534 ML19912a 77 84 112 60 86 85 64 100
## 12641 ML20027a 79 109 114 113 51 78 64 66
## 12790 ML205635a 67 90 120 103 127 86 64 65
## 13199 ML216357a 91 71 115 108 145 47 64 80
## 13671 ML231812a 46 42 40 36 75 50 64 41
## 13850 ML23661a 74 120 138 104 41 108 64 81
## 13873 ML23832a 126 84 88 63 79 57 64 70
## 14783 ML28975a 59 8 222 70 122 85 64 101
## 14939 ML30591a 139 246 126 139 103 57 64 96
## 15262 ML329515a 126 115 126 74 140 113 64 99
## 15483 ML35062a 168 109 163 70 130 111 64 104
## 15569 ML35389a 33 58 60 53 46 56 64 67
## 16506 ML49231a 157 83 142 72 38 4 64 152
## 26 ML00013a 89 154 127 63 80 45 63 103
## 358 ML00288a 140 86 98 115 176 95 63 101
## 973 ML006936a 33 48 36 31 44 60 63 57
## 1274 ML009126a 1381 31 439 2 1048 1259 63 767
## 1636 ML012017a 75 85 90 95 125 76 63 72
## 1961 ML01537a 136 279 305 179 81 49 63 71
## 3673 ML033236a 43 60 48 31 33 36 63 49
## 4007 ML036517a 118 117 105 72 18 121 63 102
## 4038 ML03701a 97 144 121 156 67 64 63 60
## 4611 ML04499a 82 75 71 74 102 70 63 65
## 4902 ML047936a 30 26 33 53 68 77 63 60
## 6795 ML07201a 240 106 174 81 255 147 63 138
## 6986 ML073411a 54 106 100 73 107 78 63 68
## 7691 ML08266a 39 55 55 51 81 58 63 83
## 7791 ML08384a 62 92 77 66 55 58 63 38
## 7819 ML08428a 461 623 1291 117 357 409 63 199
## 7889 ML085019a 84 79 104 61 60 89 63 50
## 8048 ML086439a 58 149 101 117 24 43 63 47
## 8180 ML08911a 9 8 16 7 63 28 63 40
## 8235 ML089719a 57 50 50 52 117 73 63 62
## 8373 ML09124a 58 63 63 57 69 55 63 49
## 8959 ML10226a 142 99 133 98 345 95 63 143
## 8998 ML10332a 9 2 6 4 36 33 63 45
## 9061 ML104342a 89 105 112 74 101 63 63 74
## 9550 ML11635a 120 123 146 70 126 115 63 86
## 9773 ML123215a 53 141 148 158 25 28 63 20
## 9840 ML124238a 173 35 89 52 100 173 63 142
## 9858 ML12471a 90 63 84 60 33 61 63 61
## 10366 ML13539a 40 117 135 116 73 141 63 32
## 10402 ML13568a 224 145 157 57 224 158 63 133
## 11091 ML149214a 0 0 0 0 54 44 63 39
## 13253 ML21729a 187 286 280 291 101 56 63 47
## 13528 ML223510a 130 73 87 54 93 63 63 74
## 13704 ML23316a 87 83 85 76 140 49 63 74
## 14524 ML276922a 100 125 125 98 56 85 63 66
## 14709 ML282530a 123 75 107 83 70 89 63 81
## 14729 ML28291a 77 175 0 90 66 0 63 57
## 14924 ML305531a 25 22 17 14 76 53 63 60
## 15168 ML32342a 203 140 138 57 83 45 63 115
## 15227 ML327434a 60 105 98 89 78 61 63 65
## 15309 ML33081a 58 96 68 79 48 36 63 44
## 15634 ML35886a 79 83 77 99 96 93 63 68
## 15922 ML39834a 91 72 63 38 99 92 63 80
## 330 ML002635a 94 98 109 85 37 91 62 74
## 629 ML00482a 97 89 71 70 78 66 62 57
## 1167 ML00831a 107 105 105 92 20 92 62 93
## 1882 ML014429a 104 126 43 81 31 38 62 36
## 2286 ML01779a 42 68 39 65 72 41 62 30
## 2860 ML023110a 58 150 102 67 53 53 62 56
## 2897 ML02411a 93 171 131 155 69 59 62 72
## 3063 ML02649a 1215 29 510 8 1117 1143 62 656
## 3252 ML029711a 29 33 80 43 0 61 62 38
## 3770 ML034318a 67 118 155 67 142 96 62 53
## 4122 ML03861a 0 26 49 27 38 48 62 0
## 4169 ML03889a 102 174 168 84 69 40 62 77
## 4449 ML04306a 25 26 29 15 50 37 62 35
## 4789 ML04652a 55 79 111 134 34 53 62 31
## 4912 ML047945a 33 26 44 40 75 68 62 95
## 5493 ML054416a 60 71 77 69 85 78 62 60
## 7119 ML07461a 41 60 37 40 30 32 62 53
## 7149 ML07493a 395 472 383 299 197 119 62 115
## 7260 ML076322a 128 92 126 82 56 132 62 88
## 7356 ML077628a 75 103 80 97 74 74 62 78
## 7362 ML077633a 94 83 84 67 83 47 62 61
## 7894 ML085023a 240 438 336 197 155 84 62 133
## 8159 ML08863a 61 73 76 81 61 81 62 57
## 8687 ML09686a 35 24 26 39 54 39 62 51
## 8694 ML096913a 1616 73 454 5 1009 1142 62 530
## 8803 ML09864a 324 80 241 7 287 288 62 125
## 9775 ML12322a 94 90 107 99 59 79 62 75
## 9791 ML12348a 128 80 90 60 124 98 62 88
## 9881 ML12512a 23 49 31 114 31 21 62 33
## 10235 ML13145a 39 121 44 101 44 50 62 59
## 10293 ML13209a 78 134 126 100 107 83 62 53
## 11210 ML150422a 102 84 86 70 56 77 62 68
## 11930 ML175610a 123 127 99 59 185 86 62 114
## 12237 ML18556a 86 128 146 154 35 59 62 47
## 13545 ML223526a 17 20 13 14 55 33 62 68
## 13948 ML24224a 101 19 12 129 4 41 62 120
## 14222 ML263519a 290 225 284 250 170 153 62 126
## 14485 ML274444a 516 138 254 96 264 356 62 162
## 15228 ML327435a 74 81 78 61 64 62 62 70
## 15331 ML33428a 91 106 122 82 138 59 62 80
## 16487 ML48262a 47 169 150 203 18 50 62 44
## 334 ML002639a 28 88 74 138 55 59 61 48
## 346 ML002810a 65 103 75 85 87 76 61 69
## 732 ML005130a 37 71 93 67 41 74 61 52
## 864 ML006113a 88 43 106 63 90 51 61 72
## 1262 ML009115a 60 71 46 59 62 88 61 49
## 1552 ML01111a 153 133 53 95 38 124 61 104
## 2136 ML016338a 88 174 139 102 228 89 61 57
## 2495 ML019218a 63 71 92 80 89 61 61 59
## 2678 ML02072a 91 141 95 88 41 51 61 63
## 3277 ML02997a 0 0 0 1 53 25 61 33
## 3905 ML03503a 63 71 81 52 105 44 61 54
## 3973 ML035923a 153 50 89 73 91 84 61 110
## 4275 ML04044a 112 146 115 112 136 90 61 110
## 4643 ML045239a 182 161 244 110 235 136 61 123
## 5490 ML054413a 60 92 72 74 105 60 61 56
## 5553 ML055024a 57 107 54 130 91 54 61 48
## 5589 ML055916a 89 90 106 63 124 69 61 79
## 6377 ML06706a 88 89 105 63 17 76 61 38
## 6570 ML07011a 82 101 77 69 54 87 61 66
## 6754 ML07117a 11 9 29 22 57 58 61 40
## 7153 ML07497a 147 148 137 54 122 86 61 91
## 7417 ML078810a 100 145 83 77 125 87 61 98
## 7514 ML079726a 79 322 250 84 131 86 61 52
## 8238 ML08972a 107 260 173 143 118 82 61 92
## 8276 ML090211a 953 65 262 58 279 252 61 182
## 8506 ML093514a 43 90 48 64 138 76 61 62
## 8623 ML09541a 94 43 69 81 81 99 61 64
## 8916 ML102222a 107 106 124 117 56 83 61 72
## 9240 ML108019a 117 87 105 95 57 76 61 63
## 9390 ML113410a 84 89 84 58 80 50 61 81
## 9782 ML12329a 85 320 260 360 28 50 61 45
## 10706 ML14179a 252 30 153 98 116 187 61 43
## 11337 ML154149a 49 72 65 90 78 53 61 50
## 11866 ML17471a 51 42 50 30 98 51 61 67
## 11876 ML174729a 61 112 143 86 64 131 61 61
## 12006 ML17891a 13 20 29 29 106 59 61 47
## 12294 ML189314a 141 174 189 186 55 39 61 72
## 12450 ML19371a 71 125 122 112 22 23 61 49
## 13238 ML21699a 1502 91 662 17 1100 1306 61 713
## 13376 ML21899a 38 49 58 40 34 46 61 60
## 14692 ML282515a 78 96 130 71 52 74 61 66
## 14802 ML29311a 89 95 96 74 113 89 61 68
## 14911 ML30551a 77 85 73 75 70 75 61 61
## 14998 ML310313a 104 145 99 94 54 73 61 55
## 15009 ML310323a 57 86 74 69 117 80 61 50
## 1299 ML009149a 1 0 0 0 55 53 60 30
## 2121 ML016324a 126 250 173 115 84 49 60 75
## 2952 ML02492a 40 56 36 65 50 63 60 37
## 3102 ML02691a 174 1860 913 254 76 56 60 82
## 3158 ML028016a 92 85 89 82 53 69 60 51
## 4060 ML03784a 146 139 88 103 56 71 60 87
## 4397 ML04219a 131 100 98 70 174 97 60 101
## 5224 ML051211a 84 111 102 49 39 66 60 83
## 5312 ML051721a 51 120 104 106 95 62 60 48
## 6216 ML06496a 81 68 50 54 55 52 60 58
## 6396 ML067124a 214 68 111 66 113 337 60 113
## 7418 ML078811a 135 94 103 85 153 134 60 88
## 7833 ML084421a 80 158 111 142 69 31 60 52
## 8571 ML094342a 68 69 50 92 47 56 60 70
## 8585 ML09481a 50 63 51 50 24 65 60 48
## 8598 ML095312a 15 44 55 44 51 57 60 39
## 8828 ML09981a 88 82 99 77 99 70 60 69
## 9220 ML107913a 35 20 42 28 34 55 60 43
## 10201 ML131120a 1 2 3 3 36 17 60 52
## 10993 ML148525a 88 87 78 76 48 56 60 71
## 11239 ML15155a 78 106 82 137 47 32 60 49
## 12559 ML199825a 39 59 57 37 43 47 60 46
## 12662 ML202510a 84 63 93 74 99 79 60 61
## 14121 ML258229a 69 88 60 63 83 46 60 85
## 14277 ML26704a 78 75 80 60 62 71 60 61
## 14805 ML29314a 1268 50 341 26 915 632 60 485
## 14899 ML30452a 74 125 94 152 31 31 60 52
## 15089 ML31952a 126 97 96 97 149 137 60 98
## 15231 ML327438a 21 7 6 12 31 41 60 34
## 15867 ML39321a 182 113 153 93 68 147 60 92
## 15992 ML41153a 61 24 36 59 36 30 60 65
## 16278 ML45528a 62 56 38 60 51 42 60 45
## 641 ML004916a 52 59 61 56 42 57 59 45
## 1206 ML008710a 57 102 99 72 93 45 59 48
## 1235 ML00892a 11 15 19 15 33 47 59 36
## 1254 ML00907a 47 99 102 131 103 55 59 50
## 2224 ML017321a 86 94 92 75 74 70 59 76
## 2259 ML017434a 89 63 93 45 76 67 59 89
## 2434 ML01881a 114 137 85 90 95 89 59 97
## 2472 ML019141a 25 21 20 6 46 53 59 84
## 2494 ML019217a 0 1 0 0 36 26 59 24
## 2647 ML02011a 108 77 88 84 75 53 59 47
## 3346 ML030414a 80 60 76 53 104 15 59 50
## 3577 ML03251a 8 13 12 5 70 34 59 53
## 3595 ML03265a 59 75 46 39 124 95 59 52
## 4329 ML04071a 657 51 310 13 372 378 59 184
## 4349 ML04075a 96 94 72 63 112 105 59 69
## 4448 ML04305a 83 66 48 49 56 51 59 51
## 4764 ML046430a 67 72 70 66 97 79 59 52
## 5043 ML04932a 167 135 134 65 39 146 59 138
## 6369 ML067021a 27 37 45 28 61 42 59 42
## 8114 ML08714a 14 214 125 134 40 8 59 5
## 8815 ML09923a 82 85 91 93 105 91 59 75
## 10135 ML13024a 59 66 81 39 79 55 59 72
## 10252 ML131713a 143 45 80 32 104 107 59 124
## 10445 ML137114a 12 37 40 16 28 22 59 24
## 10820 ML14425a 99 45 82 50 88 73 59 68
## 11665 ML167015a 0 0 0 0 24 133 59 52
## 11849 ML17404a 96 95 94 76 118 105 59 68
## 11868 ML174721a 63 83 84 60 104 83 59 69
## 11887 ML174739a 677 85 309 19 332 346 59 145
## 12016 ML17921a 39 61 48 23 61 43 59 62
## 12327 ML189344a 18 52 45 41 26 22 59 45
## 12903 ML208311a 742 60 333 34 338 473 59 243
## 15596 ML35741a 63 48 5 51 92 49 59 48
## 15882 ML39611a 63 71 58 77 39 45 59 67
## 64 ML00067a 84 115 96 94 55 69 58 82
## 67 ML000710a 162 74 102 71 123 90 58 74
## 181 ML00175a 58 83 60 98 29 67 58 43
## 1039 ML007414a 14 6 9 6 17 42 58 38
## 1041 ML007416a 73 79 88 73 135 72 58 101
## 1612 ML011741a 51 74 64 50 75 60 58 40
## 1943 ML015113a 92 94 75 69 85 74 58 64
## 1957 ML01533a 114 146 134 123 134 59 58 82
## 2128 ML016330a 731 96 361 15 407 262 58 122
## 2533 ML019412a 91 92 129 97 78 64 58 76
## 2648 ML02012a 125 176 225 32 92 32 58 45
## 2659 ML02031a 188 86 125 116 207 116 58 125
## 2911 ML024410a 88 92 141 119 61 80 58 55
## 3837 ML034632a 54 63 40 74 49 54 58 86
## 4725 ML046333a 187 600 604 650 39 21 58 44
## 5071 ML049628a 76 57 73 54 116 45 58 100
## 5165 ML050811a 76 56 61 63 109 59 58 61
## 5249 ML051321a 35 53 49 83 92 37 58 58
## 5276 ML051413a 94 49 78 70 43 45 58 53
## 5322 ML05177a 128 106 122 83 126 101 58 106
## 6002 ML06222a 62 10 34 4 25 75 58 112
## 6926 ML073236a 92 52 50 47 105 106 58 56
## 8519 ML093526a 129 76 105 108 85 63 58 68
## 8727 ML09737a 85 69 87 57 53 38 58 34
## 9665 ML12045a 109 133 213 113 107 35 58 42
## 9898 ML12564a 66 98 61 73 50 45 58 63
## 9921 ML12622a 66 80 85 97 82 53 58 78
## 11034 ML14885a 42 54 48 50 52 35 58 63
## 11179 ML150016a 48 63 78 60 99 43 58 49
## 11851 ML17406a 53 164 148 139 80 43 58 44
## 11918 ML17476a 0 0 0 1 8 20 58 85
## 13301 ML218825a 41 90 50 68 112 58 58 47
## 14290 ML26755a 5 9 0 6 36 81 58 44
## 15526 ML35174a 56 89 85 132 74 41 58 53
## 15990 ML41151a 8 16 11 16 12 22 58 16
## 16455 ML475512a 104 91 179 109 60 104 58 59
## 412 ML00322a 63 114 119 94 94 68 57 76
## 672 ML004944a 252 138 146 80 169 62 57 125
## 748 ML005211a 2 0 2 2 17 43 57 16
## 967 ML006930a 115 128 73 94 75 80 57 83
## 1373 ML009818a 99 82 71 76 148 84 57 90
## 2516 ML019237a 40 35 49 46 63 46 57 54
## 2766 ML02196a 84 112 94 86 92 85 57 67
## 2859 ML02309a 20 7 3 5 55 54 57 51
## 4195 ML03973a 695 55 231 65 798 326 57 507
## 4414 ML042718a 52 88 58 32 59 60 57 62
## 5695 ML056963a 1 1 3 0 12 31 57 22
## 6138 ML06415a 81 66 73 46 49 58 57 78
## 8103 ML087111a 7 99 3 55 53 70 57 5
## 9422 ML11356a 223 94 106 99 224 67 57 195
## 9592 ML116918a 50 50 67 53 56 18 57 38
## 10902 ML14591a 75 54 52 70 37 41 57 78
## 10962 ML14775a 66 73 66 73 148 58 57 93
## 11600 ML165614a 14 43 27 52 59 40 57 19
## 12182 ML184412a 99 91 117 104 58 98 57 80
## 12424 ML19207a 87 114 101 59 87 177 57 64
## 12483 ML19597a 66 74 65 46 32 57 57 53
## 12617 ML200248a 184 153 129 70 66 123 57 102
## 12645 ML20062a 90 80 128 62 87 97 57 84
## 12690 ML20266a 1 2 1 4 40 153 57 144
## 13235 ML21696a 2 6 7 12 25 19 57 18
## 13423 ML220726a 26 22 34 42 23 51 57 54
## 14061 ML257616a 113 73 131 69 52 142 57 64
## 14296 ML267911a 105 127 119 94 115 97 57 90
## 14309 ML267923a 104 125 134 94 70 95 57 82
## 14534 ML276931a 108 439 304 79 156 107 57 90
## 14868 ML29882a 95 80 91 70 31 86 57 68
## 14925 ML305532a 62 66 88 68 59 59 57 60
## 15694 ML368920a 341 77 211 21 421 240 57 103
## 15921 ML398341a 134 109 135 93 150 99 57 102
## 15943 ML402918a 126 99 113 106 47 91 57 67
## 16055 ML423310a 74 129 108 84 58 73 57 57
## 16399 ML463536a 51 53 79 74 60 52 57 63
## 24 ML000131a 26 62 66 58 69 23 56 50
## 380 ML003024a 29 23 32 101 37 20 56 7
## 413 ML003230a 55 55 56 62 130 33 56 40
## 1547 ML01105a 37 60 49 45 74 38 56 35
## 1998 ML015621a 66 69 66 77 112 50 56 53
## 2194 ML01672a 66 158 107 105 26 72 56 47
## 2507 ML019229a 91 93 96 57 106 71 56 59
## 3308 ML030226a 117 32 50 0 79 95 56 134
## 3387 ML03053a 52 65 81 42 63 62 56 85
## 3668 ML033231a 11 0 26 0 63 33 56 32
## 3946 ML03571a 83 101 62 87 39 38 56 81
## 4283 ML040512a 84 130 162 40 102 66 56 79
## 4411 ML042715a 101 85 93 81 125 100 56 91
## 5674 ML056944a 1327 28 397 1 1400 635 56 922
## 6044 ML06325a 58 82 69 66 50 33 56 83
## 6361 ML067014a 39 86 36 49 78 32 56 43
## 6375 ML06704a 3 53 28 6 148 50 56 364
## 6869 ML073033a 99 153 141 120 128 66 56 77
## 7321 ML07728a 103 79 83 67 25 65 56 85
## 7386 ML078011a 58 132 65 107 38 27 56 33
## 7662 ML082311a 126 75 83 47 72 84 56 86
## 7670 ML082319a 31 76 56 57 87 48 56 58
## 7869 ML084812a 31 21 19 17 59 46 56 41
## 8112 ML08712a 101 109 79 112 115 68 56 61
## 8299 ML09026a 79 156 114 113 55 82 56 72
## 8341 ML091010a 77 85 93 62 221 59 56 70
## 9283 ML10906a 0 0 0 0 19 30 56 33
## 10039 ML128435a 67 92 87 61 89 78 56 68
## 10070 ML128618a 64 96 122 93 27 69 56 60
## 10107 ML129325a 187 118 155 118 127 144 56 104
## 10144 ML130411a 64 116 125 111 65 44 56 49
## 10568 ML13938a 24 34 46 83 41 40 56 60
## 10700 ML141757a 8 6 8 18 80 43 56 32
## 10774 ML143035a 49 60 56 49 88 51 56 57
## 10871 ML145820a 73 43 59 57 47 55 56 50
## 10879 ML145828a 87 121 104 98 63 72 56 61
## 10941 ML14738a 5 2 1 0 21 74 56 53
## 11570 ML16193a 70 49 61 48 48 70 56 45
## 11638 ML16599a 188 137 163 180 17 78 56 79
## 11651 ML16644a 62 112 56 24 47 76 56 38
## 12075 ML181722a 166 159 80 56 241 119 56 147
## 12749 ML204436a 0 5 0 83 76 1 56 0
## 13954 ML242810a 23 72 36 50 37 30 56 26
## 13998 ML250613a 59 43 85 45 81 9 56 53
## 14344 ML270523a 13 13 8 16 104 67 56 70
## 14388 ML271520a 106 83 91 69 116 99 56 76
## 14473 ML274433a 45 106 33 71 47 61 56 61
## 14732 ML283511a 135 50 68 30 148 122 56 70
## 14973 ML30693a 91 75 152 71 38 84 56 74
## 293 ML002511a 51 56 55 50 26 44 55 68
## 594 ML004516a 52 68 64 72 45 47 55 40
## 1001 ML007312a 60 88 96 60 75 73 55 47
## 1424 ML01014a 100 97 75 72 56 79 55 71
## 1603 ML011733a 34 53 73 41 66 67 55 20
## 1886 ML01444a 102 116 77 45 64 52 55 88
## 2132 ML016334a 1123 66 398 19 635 665 55 339
## 2846 ML023013a 0 1 1 1 41 28 55 32
## 3517 ML032310a 94 83 73 53 73 71 55 69
## 5854 ML059713a 80 120 94 98 70 57 55 73
## 5905 ML06051a 77 79 78 109 51 41 55 60
## 6518 ML069120a 55 43 76 58 104 70 55 67
## 6742 ML071157a 82 117 159 86 119 105 55 84
## 6886 ML073049a 43 73 59 62 75 82 55 88
## 6963 ML07326a 45 130 81 48 32 60 55 47
## 7332 ML07754a 73 49 30 89 56 111 55 36
## 7488 ML07921a 29 36 24 46 29 32 55 62
## 7981 ML08581a 32 96 158 50 45 28 55 37
## 8007 ML08614a 86 54 63 64 64 64 55 64
## 8909 ML102216a 398 311 406 352 118 80 55 76
## 8964 ML10232a 12 14 13 16 47 44 55 75
## 9381 ML11241a 75 94 74 49 56 42 55 67
## 9506 ML11572a 82 83 80 100 42 69 55 65
## 10431 ML13608a 75 73 96 145 35 43 55 45
## 11168 ML14988a 78 82 72 37 111 59 55 62
## 11306 ML154120a 27 62 47 49 31 26 55 61
## 11952 ML17594a 87 87 96 75 170 74 55 64
## 12022 ML17941a 65 28 20 25 24 162 55 88
## 12264 ML18754a 72 64 85 65 57 64 55 50
## 13080 ML214325a 108 67 87 94 76 96 55 51
## 14104 ML258213a 162 102 192 84 114 107 55 165
## 14835 ML29545a 161 221 175 74 202 55 55 162
## 14847 ML296218a 36 64 53 89 39 15 55 55
## 14910 ML305519a 22 24 25 27 44 34 55 32
## 14989 ML30831a 153 389 317 120 28 79 55 77
## 15465 ML348714a 106 129 162 148 72 65 55 80
## 16062 ML42337a 50 84 67 33 82 53 55 47
## 16223 ML44971a 75 89 90 60 81 77 55 70
## 16255 ML45135a 2 3 4 2 19 35 55 55
## 16355 ML460826a 83 112 101 99 38 46 55 69
## 597 ML00453a 115 87 123 63 74 64 54 76
## 982 ML00698a 137 108 82 40 364 162 54 88
## 1529 ML010912a 33 19 22 42 46 14 54 43
## 1601 ML011731a 48 115 113 109 99 65 54 39
## 2515 ML019236a 729 56 317 23 470 398 54 144
## 2525 ML01925a 33 40 47 36 52 26 54 33
## 3050 ML02637a 57 30 78 58 77 74 54 57
## 3232 ML029610a 59 79 98 82 55 44 54 64
## 3534 ML032326a 51 6 30 11 7 16 54 52
## 4029 ML037010a 87 102 124 90 105 108 54 95
## 4714 ML046323a 24 101 89 127 49 16 54 17
## 4772 ML04646a 68 59 77 75 49 74 54 48
## 4883 ML047919a 5 11 21 17 47 25 54 118
## 5572 ML05512a 90 67 48 60 36 16 54 30
## 5634 ML05677a 82 85 75 42 28 39 54 49
## 5839 ML05941a 147 283 48 47 23 106 54 104
## 6092 ML06352a 113 151 90 39 155 72 54 126
## 6689 ML07104a 9 25 24 9 38 30 54 46
## 7518 ML07972a 172 289 275 317 57 72 54 76
## 7642 ML082111a 78 69 72 74 47 59 54 58
## 7943 ML085713a 62 111 116 170 96 33 54 50
## 8130 ML08725a 89 87 67 55 61 81 54 61
## 8895 ML10194a 13 73 37 71 5 4 54 6
## 8979 ML102910a 70 79 76 80 118 97 54 85
## 9261 ML108913a 91 93 85 69 83 54 54 61
## 9394 ML113414a 112 65 87 55 159 81 54 81
## 9663 ML12043a 77 70 90 57 140 75 54 55
## 10093 ML129312a 128 89 94 69 122 93 54 96
## 10819 ML14424a 181 70 110 40 158 128 54 77
## 10878 ML145827a 75 122 108 87 56 47 54 63
## 11363 ML154172a 1 0 0 3 10 66 54 36
## 11519 ML16084a 43 49 60 62 58 38 54 49
## 11969 ML17722a 35 107 0 43 202 24 54 112
## 11970 ML17723a 128 84 88 95 75 39 54 74
## 12162 ML183511a 214 155 190 150 32 114 54 76
## 12352 ML19041a 54 78 160 72 39 60 54 54
## 12628 ML200258a 438 141 229 102 208 255 54 123
## 12834 ML206412a 48 49 54 36 38 23 54 66
## 13341 ML218928a 19 15 24 33 61 49 54 18
## 14067 ML257621a 22 101 109 31 145 99 54 44
## 15041 ML311627a 10108 4592 7955 15746 11 5 54 227
## 15754 ML375914a 44 60 71 33 58 90 54 69
## 16486 ML48261a 0 0 0 0 31 11 54 33
## 763 ML00523a 59 160 74 52 64 44 53 43
## 1004 ML007315a 120 124 102 79 104 81 53 95
## 1241 ML00898a 69 53 95 66 55 47 53 63
## 1667 ML012311a 72 78 73 77 70 72 53 62
## 1736 ML01283a 98 109 70 91 45 87 53 70
## 1770 ML01341a 73 89 108 60 124 106 53 103
## 1892 ML01461a 1628 78 758 2 1056 940 53 393
## 3093 ML02668a 3 104 88 79 59 0 53 1
## 4184 ML039719a 60 104 75 58 98 71 53 59
## 5164 ML050810a 61 74 83 73 94 76 53 61
## expmean
## 12714 122241.375
## 588 22557.750
## 14235 64737.000
## 30 54044.125
## 4249 51321.500
## 12239 41814.625
## 1908 50504.375
## 2612 54829.000
## 8106 13696.750
## 2230 30837.750
## 9305 12834.875
## 16171 7726.000
## 7320 29056.750
## 16420 62309.250
## 2606 23135.375
## 9291 24395.375
## 4015 24013.375
## 8622 22022.625
## 1855 8960.750
## 14949 16458.125
## 5574 5900.125
## 7035 20851.375
## 11346 6420.750
## 5505 18715.500
## 15409 6662.500
## 13136 8683.000
## 2994 9611.500
## 2853 20083.875
## 12560 19315.875
## 8576 9594.750
## 3788 36940.750
## 7459 19413.875
## 14185 16031.125
## 11003 17724.000
## 11883 23456.250
## 1362 17942.625
## 869 17747.250
## 15584 7178.250
## 14187 15686.750
## 1810 16185.625
## 3790 34777.000
## 11831 17762.625
## 3786 4016.125
## 4838 10216.000
## 9003 14947.500
## 6981 15334.375
## 3791 30778.750
## 11007 16280.875
## 2890 17685.875
## 5378 14996.000
## 9316 15802.375
## 5225 15673.000
## 11002 15960.000
## 108 15109.250
## 1137 11567.500
## 2212 11342.000
## 8662 12499.125
## 4458 14164.125
## 13043 13548.500
## 1072 14331.375
## 7669 11960.875
## 4152 6280.500
## 2199 11491.375
## 8840 13135.250
## 6501 13275.000
## 7449 4067.250
## 7137 5240.875
## 8838 14995.625
## 12532 15056.250
## 1696 13801.625
## 9306 4842.875
## 10343 12248.125
## 10966 12732.625
## 7312 13347.750
## 1989 12542.750
## 2808 5218.250
## 13473 12208.875
## 3637 12935.625
## 9147 4687.500
## 3971 11304.375
## 15123 12889.625
## 15586 13939.375
## 12567 8314.625
## 2771 9666.750
## 407 11189.875
## 11001 12545.750
## 4364 13169.500
## 7650 7641.125
## 15423 6848.875
## 1277 12700.000
## 2176 10998.500
## 15952 10299.250
## 4494 4399.750
## 13633 14004.000
## 6736 10119.875
## 14203 10811.625
## 8628 5348.625
## 5004 4486.125
## 2102 10841.875
## 6800 14862.625
## 16528 3605.625
## 9063 9214.875
## 11165 9132.875
## 11224 2625.750
## 11389 9975.750
## 10581 8869.750
## 3910 5170.000
## 5206 3293.875
## 10928 5423.125
## 10786 8670.375
## 3840 10593.500
## 7108 4372.625
## 689 9499.000
## 11953 9045.000
## 9073 4005.000
## 3804 18515.250
## 10580 9843.125
## 2779 7621.000
## 15329 8306.375
## 510 9841.125
## 11614 8840.875
## 5342 8022.500
## 9018 8993.375
## 9102 9431.000
## 3732 8820.000
## 12433 9975.125
## 14114 2686.250
## 8325 1503.250
## 1333 8077.000
## 4270 8139.375
## 10698 12172.875
## 1554 8734.875
## 14525 10591.125
## 12625 5154.375
## 15649 7545.875
## 4368 6166.125
## 1760 3228.875
## 8562 7558.250
## 11008 8903.000
## 12585 6481.375
## 14553 7449.750
## 3291 3189.125
## 1838 6342.750
## 1114 8693.000
## 6127 5780.000
## 14408 6211.375
## 3487 2149.000
## 15958 7773.125
## 3331 7496.125
## 10347 7691.875
## 5780 7547.000
## 1227 7046.875
## 8212 4546.625
## 11478 5951.375
## 11385 7180.875
## 4128 7080.500
## 1361 7507.250
## 2838 7402.500
## 3907 7113.375
## 13426 8319.750
## 3332 2032.250
## 7537 7555.875
## 16272 2284.625
## 11439 7073.750
## 2479 7780.625
## 6651 6684.625
## 3842 6756.250
## 12519 3005.625
## 9453 5493.375
## 13955 10818.625
## 14096 8849.875
## 3480 5180.000
## 8361 6449.625
## 10701 6037.250
## 10433 5413.625
## 5567 5603.125
## 10634 6888.750
## 7115 3615.000
## 13922 2375.250
## 1632 8208.375
## 15664 7059.750
## 4129 7317.000
## 3906 6595.625
## 780 6721.750
## 3454 5914.500
## 3640 6909.125
## 8802 5118.875
## 1874 7709.250
## 25 2679.750
## 1389 5466.375
## 3194 6363.000
## 5174 7504.250
## 11588 9352.250
## 12911 4860.000
## 5892 5637.250
## 14322 2317.500
## 11925 1285.000
## 10899 6969.750
## 836 5049.000
## 8041 4998.375
## 8880 6937.500
## 15505 5036.375
## 16325 7970.250
## 13681 4761.750
## 7684 6808.500
## 13793 1685.875
## 11686 5985.125
## 16058 1379.375
## 3511 3220.000
## 6459 3135.375
## 15499 5424.000
## 2190 5179.375
## 9551 5936.875
## 11193 5049.875
## 12973 4978.125
## 3887 5856.125
## 15618 6145.750
## 6802 8101.125
## 13552 5207.875
## 4199 5922.625
## 2723 5669.250
## 11120 4626.250
## 3977 2558.625
## 4920 5524.500
## 14188 6148.500
## 10906 5335.500
## 11774 5474.000
## 13188 5198.500
## 384 6138.875
## 6251 5738.000
## 5843 2821.750
## 6066 4815.500
## 7474 6189.500
## 7577 5734.375
## 15604 6313.375
## 2645 2128.375
## 12638 5367.625
## 2101 4616.000
## 3117 9180.750
## 15961 8968.875
## 3330 5882.750
## 14523 4525.000
## 7043 4792.250
## 16197 2200.750
## 7005 956.125
## 16120 7161.375
## 7090 5083.125
## 9070 6554.375
## 10139 4915.875
## 6568 4922.750
## 7352 6033.250
## 13777 4020.875
## 3793 5926.125
## 6571 6497.625
## 9465 5704.875
## 12588 2839.625
## 11908 4782.750
## 734 4494.750
## 10129 3170.125
## 1786 5049.500
## 10988 4281.125
## 3674 4025.000
## 7123 4550.875
## 2114 1700.250
## 9235 1754.500
## 9861 2343.875
## 11802 4537.125
## 9677 4502.250
## 9590 1521.125
## 14407 3777.625
## 6913 10515.500
## 12541 4074.875
## 4967 2090.250
## 2772 5726.875
## 11358 1627.500
## 4206 5281.250
## 10172 1942.375
## 2896 4976.125
## 8759 3727.625
## 1286 4607.375
## 12459 1659.000
## 14713 3684.375
## 3356 4621.000
## 10785 4910.625
## 4875 3657.500
## 5339 3800.125
## 8283 4437.875
## 15388 4704.625
## 15850 3158.125
## 4927 1584.875
## 14115 1363.500
## 10437 4858.500
## 11056 3355.750
## 12950 3465.375
## 6866 5579.625
## 13184 1825.875
## 10136 3953.250
## 257 3318.750
## 10412 4549.625
## 11543 4273.875
## 11194 3917.625
## 5696 1990.500
## 5965 3908.500
## 16330 5507.375
## 1131 5028.125
## 16306 1944.000
## 8989 3622.750
## 12460 4168.000
## 1586 5729.125
## 2283 5087.875
## 15655 1952.875
## 7575 4633.625
## 11927 859.250
## 5360 3663.375
## 4575 7015.500
## 11093 2575.750
## 4816 3296.625
## 581 3802.000
## 15039 4749.625
## 6152 1577.250
## 1338 2913.750
## 1520 4472.250
## 5957 3746.875
## 6655 3488.500
## 4834 3632.250
## 6140 4309.125
## 4579 3874.750
## 16318 2240.375
## 15716 3895.625
## 211 3952.000
## 7500 1671.250
## 9495 2028.000
## 11879 25036.500
## 11742 3459.375
## 13169 5238.875
## 684 3428.375
## 10984 1022.000
## 6415 5899.875
## 11830 4285.375
## 6020 3622.625
## 13314 4474.500
## 1788 3832.125
## 12572 6979.625
## 14784 4180.750
## 5019 3934.500
## 10981 4490.125
## 4963 3413.375
## 1982 5635.250
## 5683 2517.625
## 3864 3358.000
## 7644 3812.750
## 8319 1324.500
## 5555 1637.875
## 7188 1466.250
## 13455 4231.375
## 7064 4039.875
## 7483 3446.750
## 3087 1564.000
## 10353 3929.500
## 6297 3613.625
## 10764 3422.000
## 9172 4209.625
## 13293 2971.000
## 5845 1862.125
## 10168 1015.625
## 14160 3246.375
## 6889 3488.125
## 16221 3519.875
## 2710 3698.250
## 5326 4179.750
## 3282 4281.500
## 7311 1254.750
## 2375 3094.125
## 6499 3171.500
## 9100 4222.000
## 15497 3355.750
## 11869 1402.750
## 13877 5882.125
## 2801 3631.250
## 13980 1411.625
## 1496 3781.250
## 9733 1480.750
## 333 3568.000
## 10545 4410.625
## 9411 3729.375
## 6385 4085.500
## 11783 2228.500
## 7610 3396.000
## 2382 3208.250
## 9603 3827.500
## 4915 8273.500
## 7858 2252.750
## 4130 3927.625
## 7707 3012.375
## 76 3068.875
## 14205 3639.500
## 12297 1774.750
## 6992 2606.875
## 6411 3042.750
## 1344 3601.125
## 16106 3706.250
## 3325 2796.625
## 11368 3093.000
## 12697 1031.375
## 3436 1444.875
## 3734 3469.750
## 8248 3364.750
## 5510 2988.500
## 5372 3413.875
## 3118 3173.250
## 15777 2973.500
## 4926 1098.875
## 14833 3300.625
## 12743 764.250
## 9913 3920.750
## 7918 1163.125
## 786 3221.250
## 6307 3444.875
## 9341 2650.000
## 13551 3294.125
## 3010 3271.750
## 1393 3512.750
## 13365 2603.875
## 14946 2893.250
## 11359 1114.125
## 10346 3079.250
## 5671 2212.875
## 4286 3031.500
## 2482 3031.250
## 12124 3144.250
## 15946 1770.625
## 1522 2774.875
## 15391 3794.500
## 496 3035.500
## 5018 3224.125
## 12761 3490.625
## 12874 4532.750
## 5226 3220.625
## 8521 2918.375
## 6558 2982.375
## 4921 3063.375
## 15656 3048.250
## 1500 1315.250
## 6479 2663.625
## 12593 2174.500
## 5357 2983.750
## 12807 2265.500
## 4417 2825.250
## 1044 2512.125
## 8530 2480.250
## 10908 1535.875
## 9137 2306.750
## 15590 2885.250
## 12147 2515.375
## 12949 3108.625
## 3516 1683.500
## 476 3443.500
## 1949 2065.750
## 633 3037.000
## 2422 2738.000
## 6077 2904.125
## 79 2989.000
## 8176 2699.750
## 9754 2329.750
## 3030 1127.375
## 9562 3253.250
## 2818 2542.250
## 8893 2880.125
## 9720 2892.000
## 15926 3288.250
## 6231 2478.125
## 2585 3234.625
## 11678 1516.125
## 2960 3148.000
## 2962 4955.500
## 8520 3489.375
## 13010 3365.625
## 4271 2705.000
## 7680 2931.250
## 6962 2960.375
## 8877 3042.125
## 2397 2576.625
## 10055 3665.750
## 4453 3088.250
## 3100 2007.875
## 1986 2705.250
## 12611 3400.000
## 3125 3058.250
## 4317 2568.625
## 15185 3011.875
## 10150 3127.750
## 12721 3161.625
## 1575 1717.625
## 16030 4069.375
## 16146 1495.000
## 10364 3360.125
## 10081 3695.000
## 961 3037.125
## 1134 2555.875
## 16525 3201.125
## 3524 4606.625
## 12549 3248.625
## 10217 2459.500
## 12732 2532.375
## 2034 3035.625
## 10837 1858.375
## 5796 3021.125
## 15843 2830.625
## 11972 2935.000
## 6734 3545.125
## 9004 2589.625
## 16105 3358.375
## 2590 2748.125
## 4781 2902.625
## 8071 2823.750
## 16342 2834.500
## 4058 2808.250
## 8678 2382.500
## 10179 2403.875
## 6398 1420.500
## 5619 2272.625
## 14685 2504.000
## 7817 2528.750
## 6149 2475.875
## 253 4110.125
## 14760 2400.000
## 1304 1967.000
## 8046 2261.000
## 16174 2564.875
## 14979 2596.500
## 9425 2608.625
## 4439 3036.750
## 1021 2602.625
## 2797 2531.250
## 3088 996.250
## 1781 3209.875
## 3024 2236.625
## 9466 2765.375
## 15899 2603.250
## 5506 2950.875
## 8230 2092.625
## 12386 2883.375
## 12597 2126.500
## 14968 2449.750
## 12756 2912.375
## 11517 2947.000
## 4708 2573.125
## 7522 3220.250
## 3810 3330.250
## 376 1382.375
## 16462 2427.000
## 16137 2912.625
## 3422 3839.000
## 40 3570.750
## 14705 3378.500
## 5177 2772.625
## 13611 1135.125
## 7227 2526.625
## 14044 10144.750
## 7578 2731.750
## 11388 3169.500
## 5196 2378.250
## 11826 2681.375
## 6027 2540.625
## 2754 2475.250
## 9600 2877.750
## 6860 2268.375
## 3218 2287.375
## 6097 2636.250
## 8462 2397.500
## 11871 2047.125
## 4260 2241.750
## 12571 2541.125
## 12017 3084.500
## 6500 2142.625
## 9315 2457.625
## 15729 2622.250
## 4459 2959.375
## 15970 2326.125
## 6959 2618.125
## 6562 2655.875
## 7315 2438.750
## 10384 1904.625
## 5327 2379.250
## 16263 3904.875
## 4665 2266.500
## 4188 2124.500
## 744 2620.125
## 5314 1925.625
## 4394 2653.750
## 13185 2035.875
## 4454 2566.625
## 14843 2466.625
## 11728 5752.000
## 2623 2077.625
## 10883 3850.500
## 5376 2143.750
## 10244 2704.750
## 15543 2240.750
## 5053 2216.250
## 2786 2971.625
## 11650 1662.375
## 5820 2146.625
## 1287 1802.625
## 2919 6121.875
## 1266 2146.875
## 12652 2000.000
## 3591 2014.500
## 638 2133.125
## 8751 2388.000
## 10980 2644.750
## 13557 2214.250
## 8745 2586.000
## 15186 2229.250
## 247 2689.750
## 15842 2185.625
## 6508 659.000
## 15030 2186.875
## 11317 2457.000
## 6290 2255.500
## 13885 4781.500
## 15969 2411.250
## 12982 1840.375
## 7476 3439.375
## 3446 2730.000
## 9594 2566.500
## 8847 2435.750
## 3368 1628.875
## 10940 1512.875
## 9964 3199.625
## 5973 2275.875
## 2651 1032.000
## 11905 2032.500
## 6639 2131.125
## 6621 2350.625
## 3347 2291.875
## 9521 1895.875
## 6190 2414.000
## 3811 2318.250
## 5703 1423.125
## 2093 2425.750
## 9336 1739.625
## 10515 2607.000
## 8419 2058.250
## 7507 2154.125
## 11127 2264.250
## 690 2372.250
## 9273 2316.625
## 5962 2153.375
## 7365 2578.375
## 9688 1995.750
## 63 1998.250
## 3612 2418.625
## 12635 560.625
## 12826 2553.625
## 11377 3654.000
## 7611 2099.375
## 11038 2125.125
## 9643 3082.500
## 7247 1816.500
## 4711 2184.000
## 14303 2286.250
## 459 2312.625
## 12976 1577.875
## 11156 2223.625
## 750 4755.500
## 3440 1599.625
## 15046 1886.500
## 7852 2034.750
## 12443 1096.250
## 12689 799.625
## 15976 1862.375
## 8480 1793.125
## 6753 3202.375
## 3652 2025.250
## 2362 3515.750
## 14357 1936.625
## 1046 1765.375
## 7748 1947.375
## 9026 1048.250
## 2620 1793.125
## 13464 1880.125
## 5576 2198.000
## 13667 2176.000
## 9830 1997.375
## 978 1032.375
## 14849 2784.625
## 1752 2238.250
## 6810 2016.750
## 1883 1968.375
## 10898 2289.875
## 4514 1365.500
## 5436 1857.625
## 1950 1636.500
## 13110 1984.625
## 5325 2191.250
## 2340 2139.125
## 2341 2460.750
## 9802 1586.875
## 12173 642.125
## 14238 777.250
## 6379 2088.000
## 447 1923.250
## 7209 2775.250
## 14612 2264.500
## 4622 1688.625
## 5974 2081.500
## 9664 2080.500
## 9053 845.000
## 9072 2361.250
## 13750 2168.625
## 10365 2109.000
## 13067 1984.250
## 2713 1902.000
## 11757 2328.875
## 6710 1578.750
## 15450 2447.000
## 3932 1854.125
## 10991 2049.250
## 148 1529.625
## 4566 2040.750
## 13978 1803.750
## 14993 2130.625
## 6645 2058.875
## 493 3386.750
## 13245 2113.750
## 9170 1309.625
## 6832 1616.625
## 4048 1782.250
## 15290 1399.125
## 9128 2116.000
## 2586 1826.000
## 332 2148.375
## 1380 2245.875
## 7524 1973.250
## 2798 1185.750
## 4775 3439.375
## 5268 1991.875
## 16383 1751.125
## 402 757.750
## 15646 1929.625
## 8406 1874.625
## 13296 1070.250
## 15751 2227.875
## 3249 2152.375
## 2309 2551.125
## 6657 2127.625
## 9999 826.125
## 9666 2122.625
## 14372 2155.250
## 14000 1938.625
## 1997 2114.375
## 5024 1700.125
## 11322 1186.250
## 7675 1789.500
## 3671 2477.750
## 16407 1991.625
## 1817 3189.875
## 8265 2258.375
## 16320 2302.625
## 10438 2249.750
## 15644 1785.500
## 479 1704.250
## 3231 2029.625
## 13961 1826.625
## 3882 1860.750
## 9746 1517.250
## 2527 1824.625
## 12944 1142.375
## 15489 1989.750
## 5994 2573.875
## 8318 1835.250
## 2421 2145.125
## 8671 1865.500
## 852 2117.125
## 1276 1907.875
## 1053 1806.125
## 15096 486.625
## 5507 1662.750
## 7936 2979.500
## 14913 1652.625
## 12535 1978.000
## 13009 2263.000
## 7648 1398.125
## 9822 1609.500
## 2488 1140.375
## 7831 490.250
## 8908 1338.875
## 8288 283.500
## 11924 368.000
## 1910 2088.875
## 6314 1712.500
## 2901 2300.250
## 4356 944.375
## 14402 1828.500
## 2633 1590.000
## 14771 1808.750
## 1983 1730.750
## 5393 2166.625
## 8279 2109.875
## 2315 1334.750
## 4868 1690.500
## 15129 1422.500
## 14327 1764.000
## 2629 2010.750
## 13298 1926.000
## 4460 842.375
## 1089 1781.875
## 4918 1746.375
## 13682 2451.125
## 16144 3040.125
## 12608 1810.125
## 16115 1164.375
## 12698 1794.000
## 538 1850.625
## 15779 1818.000
## 13525 1644.125
## 14942 1835.875
## 11035 1763.375
## 1545 1754.375
## 7009 1694.000
## 10199 1746.750
## 3596 2189.625
## 7013 1266.750
## 1951 581.625
## 9062 6398.750
## 10386 2175.375
## 11207 1828.000
## 15327 1768.750
## 15403 1824.125
## 3597 1899.000
## 6536 1997.000
## 9602 1601.875
## 1340 1794.125
## 5003 830.875
## 3002 1892.750
## 12215 2031.875
## 2115 2007.500
## 968 1475.250
## 9723 2023.250
## 16390 1898.625
## 1895 1953.250
## 11956 1889.125
## 4455 1599.250
## 13461 2180.500
## 9627 853.625
## 7008 1680.250
## 16328 1721.000
## 10187 1463.500
## 13790 2071.125
## 9051 1344.000
## 12151 1767.000
## 2095 1909.375
## 8412 1955.125
## 16109 1227.000
## 14379 1661.250
## 7784 1575.875
## 3912 1209.125
## 6088 1911.125
## 1591 1617.500
## 1793 1771.625
## 13375 1814.750
## 1231 1928.375
## 13479 1758.875
## 16344 1637.000
## 78 1895.125
## 1028 1607.750
## 1054 2001.375
## 3004 2429.375
## 1331 1550.375
## 5687 1678.500
## 260 905.625
## 39 2087.625
## 1589 1889.750
## 2061 1496.250
## 759 1837.625
## 9758 1540.625
## 11535 1291.625
## 11542 1607.625
## 10497 1739.125
## 15118 1783.500
## 3284 2534.625
## 5181 1779.500
## 11361 339.000
## 1497 1620.000
## 14689 1898.500
## 1592 2000.875
## 519 1672.500
## 13134 1703.750
## 2311 1495.125
## 9499 1728.750
## 15574 2641.250
## 10612 1755.625
## 8193 1529.625
## 1048 1634.000
## 5620 869.125
## 14401 1948.750
## 15378 2126.875
## 4943 2104.875
## 5434 2458.500
## 4850 1543.625
## 9006 1442.125
## 14834 1903.250
## 3392 1317.625
## 11032 1170.500
## 5898 1369.125
## 5005 1507.000
## 8060 2006.500
## 14245 2455.250
## 59 1858.125
## 4846 2111.500
## 11195 1871.125
## 2615 2940.625
## 550 479.875
## 5643 1305.875
## 14903 3321.125
## 15386 1884.500
## 10265 787.875
## 13161 2274.250
## 3461 1601.625
## 4305 1688.250
## 6280 1822.500
## 10561 1281.250
## 13964 1420.250
## 8081 1306.500
## 9862 861.375
## 4308 914.875
## 9564 1144.875
## 14750 1484.375
## 6014 2584.750
## 4855 1805.250
## 3473 1618.625
## 9492 1565.125
## 4949 1671.000
## 736 1650.500
## 213 1930.250
## 8151 1711.375
## 13078 1245.875
## 2613 2498.250
## 7414 1642.250
## 13830 1677.000
## 14343 1380.125
## 3280 1780.125
## 3136 1818.000
## 1834 2516.250
## 12028 1097.875
## 13668 1437.500
## 3839 1186.625
## 6853 1373.125
## 8614 1623.750
## 9580 1711.875
## 10776 1610.500
## 6948 1827.375
## 814 1227.750
## 4321 1624.875
## 8930 910.250
## 10761 1436.500
## 16196 1505.500
## 7554 1224.000
## 880 457.125
## 9706 1037.625
## 8789 1635.125
## 149 1346.750
## 2144 1080.750
## 842 2360.250
## 7092 1662.375
## 7934 1397.375
## 5320 1901.625
## 9925 1524.875
## 15320 1105.625
## 13921 962.250
## 527 1926.125
## 1936 1417.250
## 7550 1437.250
## 10869 1712.375
## 5566 1502.125
## 1852 1485.000
## 3541 1787.625
## 8549 1586.000
## 11138 2022.125
## 11676 1436.375
## 13160 1230.875
## 7251 1504.625
## 9021 1611.500
## 246 2261.625
## 1025 1528.000
## 9121 2310.125
## 9221 1034.000
## 4939 1889.125
## 802 1631.750
## 7006 1584.125
## 10407 1490.500
## 8619 1373.375
## 13176 1825.625
## 7117 1897.875
## 12881 1366.500
## 13824 1632.750
## 16175 2017.625
## 2125 2868.750
## 9642 2224.875
## 10996 962.625
## 12686 1113.125
## 13623 651.875
## 5284 1830.875
## 14201 1752.250
## 6386 1442.875
## 1506 1293.750
## 125 1418.500
## 9549 1627.875
## 1283 1338.125
## 7735 1551.375
## 14475 1196.875
## 508 1548.125
## 11324 1284.875
## 13928 1755.125
## 5778 1455.000
## 13153 1379.625
## 1101 2303.875
## 4214 1615.500
## 5471 519.375
## 4641 1419.125
## 11917 1657.875
## 14778 1425.875
## 13792 1258.625
## 11253 744.625
## 5998 1480.375
## 15508 1547.375
## 13359 1694.625
## 11722 919.875
## 7172 1480.500
## 11704 1482.125
## 8857 1330.500
## 1569 1494.625
## 7166 2216.000
## 787 1306.875
## 14625 1631.125
## 8069 1769.125
## 15998 1292.875
## 8643 1529.750
## 14204 1412.625
## 4322 3938.875
## 2351 1385.125
## 16359 877.875
## 7431 1483.875
## 13660 1894.750
## 2714 1373.250
## 3438 1535.125
## 11014 1721.125
## 9058 1356.000
## 3784 735.625
## 10558 488.625
## 5641 566.500
## 14855 1500.875
## 2782 1302.625
## 6308 1394.875
## 6949 1434.250
## 6028 1026.625
## 6846 2076.250
## 13451 1687.125
## 853 1297.625
## 14389 1590.000
## 11031 1408.875
## 12489 1353.000
## 2467 1508.250
## 6278 1596.000
## 8370 1322.625
## 4437 2240.750
## 12943 1467.375
## 15769 2154.500
## 218 1359.500
## 6847 1500.125
## 8932 1379.875
## 11146 1627.875
## 12174 1193.500
## 15602 1169.750
## 6524 1374.500
## 11654 2205.125
## 13168 1074.625
## 4387 1425.250
## 8710 1457.000
## 13058 1372.375
## 10595 1226.375
## 15616 1481.000
## 3312 1742.250
## 11022 1465.000
## 5640 606.500
## 11395 1702.500
## 3065 1488.750
## 1091 2067.125
## 5076 1390.125
## 8538 892.500
## 13701 1134.625
## 14883 1514.500
## 14947 1566.000
## 2267 1219.250
## 2387 1476.500
## 3752 1006.125
## 14106 476.000
## 15266 1255.000
## 8207 1388.750
## 14731 1439.125
## 10953 793.125
## 1228 1575.125
## 4595 1379.875
## 14791 4437.125
## 2432 1183.250
## 8116 1380.125
## 10283 1437.000
## 11380 1507.000
## 6240 1497.750
## 9195 1391.875
## 9192 634.000
## 15941 1212.125
## 5082 1557.375
## 1482 1509.625
## 4376 1434.125
## 6429 1443.000
## 12808 1017.000
## 788 1171.500
## 13585 1015.375
## 10597 1651.750
## 5437 900.875
## 14878 2127.625
## 1837 2264.000
## 12670 1343.750
## 2234 1590.875
## 848 1403.250
## 8327 1449.000
## 10947 1442.375
## 7653 1145.125
## 9199 1451.000
## 10599 1662.375
## 13287 1374.250
## 3742 1560.000
## 4578 1629.500
## 13191 1830.750
## 14213 1425.125
## 6907 1436.750
## 8267 1409.750
## 4290 1840.125
## 8546 1521.375
## 2984 1173.500
## 2123 1328.000
## 13981 575.750
## 15358 1329.375
## 8456 1158.375
## 12906 2172.125
## 12967 1445.375
## 3806 1183.625
## 6374 1493.500
## 7763 1263.000
## 7880 1183.000
## 7742 1496.375
## 15717 1282.625
## 8898 1100.375
## 13579 778.250
## 5585 1619.625
## 15635 1191.875
## 29 811.750
## 6137 1451.375
## 697 1070.625
## 5835 1507.125
## 106 1467.375
## 3466 1437.375
## 4383 1269.250
## 6792 1180.375
## 13853 1240.625
## 4346 1405.500
## 404 656.875
## 9134 985.375
## 12120 1278.625
## 13646 2019.500
## 6059 854.000
## 8869 2366.375
## 9558 1515.000
## 5817 1261.250
## 9163 1155.500
## 13806 6421.750
## 5833 1073.500
## 8483 1176.625
## 548 1014.000
## 2104 1434.625
## 6761 1182.875
## 7553 1666.000
## 3043 1087.000
## 9908 1260.000
## 10838 1299.500
## 13263 1541.500
## 14854 1173.250
## 6928 1170.250
## 11915 1393.625
## 3367 1495.125
## 4783 2260.750
## 6640 1400.125
## 10921 1250.125
## 5486 1023.000
## 4859 1055.125
## 9490 1603.375
## 11277 1155.500
## 15054 1440.625
## 1264 1019.875
## 9556 1967.500
## 4109 1317.250
## 9523 1790.875
## 12636 1190.625
## 441 1204.000
## 15686 1449.250
## 575 1222.125
## 4702 1377.625
## 11265 1387.875
## 2202 1164.125
## 10284 1383.625
## 5041 1467.375
## 14721 1113.500
## 15347 1127.375
## 10495 890.875
## 3388 1347.375
## 3750 910.625
## 1537 1431.125
## 3070 4358.625
## 10418 1779.000
## 1580 1373.000
## 3635 1588.875
## 5848 1947.000
## 13150 1197.125
## 1332 1275.500
## 4483 1193.875
## 10455 969.375
## 15183 1371.375
## 9697 1150.875
## 2628 1401.375
## 6196 1041.625
## 12962 1751.875
## 1204 2377.875
## 10904 1052.625
## 1878 1350.875
## 11104 1326.375
## 12486 1211.875
## 15220 847.125
## 1845 1352.625
## 9692 1332.625
## 9897 1340.500
## 16054 842.125
## 13039 1489.625
## 14842 499.875
## 4114 1394.625
## 16143 2009.500
## 1363 1427.750
## 3970 3072.750
## 8563 1306.625
## 14443 1384.750
## 16371 970.000
## 6197 449.000
## 7034 1249.500
## 13883 1133.500
## 7668 1278.625
## 3911 697.875
## 674 1369.625
## 9649 845.875
## 15904 1319.000
## 7214 1183.250
## 7630 666.375
## 7841 1367.750
## 11405 1357.000
## 3712 820.250
## 6334 1247.625
## 16523 1375.625
## 5628 1461.250
## 11067 1217.500
## 15165 1230.875
## 5595 1122.500
## 10044 1803.375
## 835 989.375
## 1931 1242.375
## 3214 1284.750
## 3575 719.750
## 9247 1242.500
## 10809 1318.375
## 14653 1293.625
## 15672 1279.875
## 5134 1239.000
## 8237 1950.125
## 10968 1173.750
## 2940 1238.500
## 7461 976.375
## 9536 1266.000
## 10153 1998.625
## 12776 1200.625
## 15457 1190.375
## 726 690.875
## 859 1170.375
## 2018 1338.125
## 11646 1326.000
## 1132 1300.125
## 10256 781.750
## 10616 1118.625
## 13725 501.500
## 12630 1354.375
## 117 934.000
## 12095 1112.000
## 14931 1225.000
## 7903 1221.250
## 4613 1037.625
## 8670 1150.625
## 13109 1153.250
## 5690 270.250
## 7952 1331.000
## 11664 1172.750
## 12203 967.500
## 3471 1267.750
## 12691 362.000
## 2903 1137.375
## 5682 1165.000
## 12770 1197.250
## 3127 1226.375
## 5517 1216.750
## 2249 1204.375
## 9843 1393.750
## 13437 967.625
## 15940 1163.750
## 11694 956.375
## 11759 785.750
## 2614 1758.875
## 9515 1029.500
## 15 1322.250
## 1102 1151.000
## 7429 1912.125
## 421 2277.375
## 5979 1332.000
## 6328 1129.875
## 2225 1357.875
## 8532 1432.500
## 13251 1307.000
## 9180 1793.250
## 15448 1366.250
## 10226 937.125
## 12041 1190.375
## 2085 675.000
## 3704 1132.125
## 9975 1330.000
## 12487 1059.750
## 4253 996.250
## 14686 1057.625
## 737 791.125
## 8839 1260.250
## 7988 1138.000
## 10939 693.250
## 13142 1288.625
## 15451 1324.000
## 438 1005.125
## 6187 1213.750
## 7348 1076.750
## 13051 1212.250
## 675 1078.625
## 6652 1462.500
## 15299 1229.625
## 7637 1022.500
## 14149 1029.000
## 3573 1200.250
## 3179 1084.625
## 13249 1170.250
## 15279 1187.500
## 1428 1338.250
## 10779 9173.125
## 15631 1056.375
## 5984 1297.375
## 9069 3776.375
## 956 1242.125
## 2007 1575.750
## 589 1099.375
## 1301 1448.750
## 6376 1129.875
## 11768 1291.000
## 4692 1205.625
## 10943 1059.125
## 7176 415.375
## 11743 1268.750
## 9019 1030.125
## 5650 1206.375
## 2372 965.500
## 13533 1121.750
## 11926 234.125
## 10992 1096.500
## 7016 2148.750
## 9598 1202.625
## 10630 1732.875
## 12939 1108.250
## 3505 1470.250
## 11767 1194.750
## 15533 1028.875
## 4186 787.250
## 10884 386.750
## 344 1193.250
## 3225 1047.750
## 2033 1174.375
## 10432 844.625
## 12855 1113.250
## 695 1813.000
## 16354 1005.875
## 2731 1240.125
## 5380 1581.750
## 8352 1321.500
## 8856 1501.000
## 9141 1101.250
## 11005 1539.750
## 11827 1817.500
## 15820 1118.500
## 4189 1196.125
## 12183 1147.500
## 1098 1319.875
## 1920 4246.750
## 13100 1007.250
## 980 2508.750
## 1762 375.250
## 9721 1026.000
## 12474 945.750
## 174 1050.125
## 6542 1020.625
## 8593 1083.375
## 12926 1198.750
## 14583 1142.000
## 5992 1540.000
## 9117 1277.875
## 13902 1599.000
## 8853 1191.750
## 8443 1034.125
## 3128 1241.625
## 7842 360.125
## 8602 952.375
## 841 1222.125
## 8436 940.375
## 14200 1297.000
## 2167 1476.000
## 3608 1045.625
## 4123 879.625
## 8584 1273.375
## 5884 1101.750
## 8833 1222.500
## 6908 1069.375
## 8533 1139.625
## 14380 1233.625
## 11427 1365.000
## 15024 1329.625
## 11962 1303.375
## 6439 1017.625
## 13466 1552.125
## 6880 864.250
## 4654 1109.250
## 7066 1222.375
## 8750 955.875
## 12258 891.750
## 15630 1014.875
## 471 1075.625
## 4303 1124.625
## 13147 1065.125
## 13033 1163.000
## 14087 1382.000
## 6583 1164.500
## 8656 931.375
## 2408 1096.125
## 9065 666.000
## 12720 972.125
## 124 1046.375
## 1063 1140.625
## 7351 2192.000
## 5654 1197.125
## 5869 1094.125
## 8437 1077.500
## 10198 1268.625
## 12018 2297.125
## 5631 1061.375
## 7745 1884.000
## 9050 1210.625
## 10069 1122.375
## 1425 1335.875
## 3649 1372.000
## 11340 1238.750
## 11559 1013.875
## 14603 1087.625
## 15547 865.750
## 318 953.000
## 1858 996.625
## 5919 1069.125
## 13270 1206.250
## 3642 1120.500
## 9546 1131.375
## 12537 1152.125
## 2109 1226.250
## 623 1143.000
## 2882 987.875
## 11490 1102.125
## 12718 1175.125
## 9129 962.000
## 12133 1438.250
## 2923 1150.250
## 3545 987.500
## 4655 1094.250
## 11150 844.125
## 15189 963.500
## 1346 950.750
## 2262 897.250
## 8906 1153.250
## 11787 1132.125
## 4787 590.000
## 2441 1036.875
## 5487 980.875
## 6086 1089.250
## 12214 979.125
## 3749 1166.750
## 11513 1026.375
## 12242 1046.000
## 6285 1286.875
## 7932 1348.125
## 15640 1050.875
## 1922 1056.000
## 11316 1351.875
## 12150 1434.875
## 10601 943.125
## 12722 1430.875
## 14479 1162.125
## 1519 1077.125
## 11030 1009.000
## 13194 1077.125
## 15147 1061.625
## 4543 1011.875
## 13742 336.250
## 2261 852.375
## 4304 1635.250
## 804 1562.125
## 9386 991.125
## 14647 851.625
## 1730 936.375
## 7544 1016.250
## 8451 1091.250
## 6765 1126.125
## 10828 1046.250
## 2794 973.750
## 2827 1145.125
## 3726 1183.750
## 7369 518.375
## 13079 837.375
## 9486 907.500
## 743 1007.875
## 4198 1113.375
## 7754 775.500
## 14971 944.000
## 15264 786.500
## 339 807.625
## 2805 1642.375
## 4538 1250.875
## 8914 979.875
## 3049 1019.875
## 4906 1256.125
## 12363 1410.500
## 1166 1057.000
## 5684 1032.500
## 12455 789.625
## 3477 825.375
## 4710 1171.500
## 4718 845.125
## 6584 1092.500
## 11378 522.500
## 11383 907.750
## 2420 1233.500
## 7105 1039.625
## 8498 981.750
## 11094 768.500
## 1360 1073.625
## 6101 1425.750
## 7342 1098.250
## 12632 399.375
## 5030 728.875
## 3336 1072.500
## 5260 1086.125
## 13688 940.875
## 15849 815.000
## 3536 1075.500
## 7863 884.375
## 10342 1076.250
## 5116 1284.375
## 11521 848.375
## 11863 342.625
## 12499 750.875
## 15322 1048.875
## 579 963.125
## 2887 1062.125
## 9330 876.250
## 818 807.750
## 637 1071.875
## 7428 661.125
## 11511 321.000
## 3293 1070.000
## 9188 914.250
## 11564 818.500
## 2582 938.125
## 16135 240.000
## 2377 888.500
## 16299 1433.250
## 60 1676.875
## 696 974.875
## 2383 815.500
## 3326 787.250
## 11329 788.750
## 12476 300.125
## 14297 897.250
## 952 1045.000
## 15832 781.875
## 5194 1111.750
## 5607 827.875
## 6080 966.000
## 3300 1178.000
## 8097 390.875
## 10083 1048.000
## 8012 889.125
## 14049 934.000
## 16041 450.625
## 803 1084.500
## 13406 1159.500
## 16129 764.375
## 15283 1740.625
## 4737 317.125
## 5050 972.375
## 11954 1076.625
## 295 1026.750
## 5509 866.000
## 15790 1179.375
## 8677 870.625
## 8089 1040.000
## 11456 1173.125
## 2328 482.750
## 4635 899.625
## 6128 816.625
## 7756 839.375
## 10154 1039.000
## 15909 1109.875
## 5026 1027.000
## 5130 1048.625
## 3243 1074.750
## 4646 1420.625
## 11523 976.625
## 11835 1722.375
## 2597 1041.250
## 3496 976.250
## 6289 834.125
## 14294 1007.250
## 14967 859.500
## 15336 649.875
## 15846 1032.625
## 7557 814.750
## 8139 705.750
## 5263 1146.500
## 5638 837.875
## 8280 851.250
## 8488 1023.875
## 11311 950.375
## 2746 850.000
## 11235 858.000
## 14392 1001.500
## 5612 1410.625
## 13495 1470.375
## 2607 276.750
## 3451 717.875
## 9242 847.125
## 14319 961.875
## 5837 1559.875
## 7935 852.625
## 9823 830.625
## 11355 218.625
## 2273 408.750
## 4795 727.750
## 5108 1281.375
## 10399 1002.875
## 1480 764.000
## 10204 1053.500
## 11833 1031.000
## 16503 1291.625
## 4814 934.625
## 5841 1036.750
## 6277 1174.875
## 6427 850.250
## 15617 1065.875
## 2024 812.875
## 15146 1168.625
## 781 1108.625
## 11813 632.375
## 15595 1611.875
## 2950 695.500
## 8511 1042.500
## 12303 891.750
## 7308 926.375
## 8033 915.125
## 9168 792.500
## 9496 956.375
## 16465 1139.625
## 11631 923.500
## 12599 1087.875
## 816 707.625
## 3138 891.750
## 14506 598.250
## 1872 1139.875
## 4530 918.750
## 14316 891.500
## 81 1035.125
## 2997 934.375
## 8148 639.250
## 16319 1046.500
## 3306 932.625
## 4339 1979.375
## 9807 748.750
## 11487 989.250
## 13542 252.250
## 6929 912.000
## 14850 1003.250
## 2506 967.125
## 4409 670.875
## 5411 1306.750
## 7908 823.250
## 11219 555.375
## 5382 1096.750
## 6498 988.750
## 14584 658.125
## 8790 1009.750
## 10441 1227.125
## 4373 1288.125
## 10077 1118.750
## 10683 953.250
## 1229 1432.125
## 4580 1022.875
## 11645 962.750
## 12620 1583.375
## 2955 998.625
## 6820 902.750
## 12383 974.750
## 1164 947.250
## 8473 990.750
## 14137 816.875
## 16007 687.125
## 8781 946.000
## 13930 693.875
## 2512 1381.500
## 10907 1041.375
## 11298 983.500
## 3020 1042.500
## 6302 1063.250
## 1439 851.625
## 4788 1037.375
## 5122 873.750
## 13469 946.875
## 2334 887.250
## 6597 983.500
## 9553 1064.625
## 13540 629.250
## 14684 990.000
## 9792 898.250
## 677 499.000
## 5038 1407.500
## 7202 840.250
## 11398 1069.750
## 5813 2792.625
## 8613 742.125
## 15449 840.625
## 15951 998.125
## 533 1850.000
## 10559 857.500
## 7844 882.250
## 12498 979.750
## 12809 2462.125
## 6873 1091.000
## 9491 1361.375
## 11723 692.875
## 16375 765.250
## 6933 728.500
## 7686 1015.250
## 8899 1074.750
## 12412 731.875
## 14094 745.500
## 15491 984.500
## 2837 849.250
## 2963 822.250
## 15502 477.000
## 4415 859.625
## 4779 908.875
## 5514 1007.750
## 8369 932.625
## 12244 850.750
## 13417 835.250
## 171 847.125
## 3615 866.500
## 5667 873.250
## 7846 841.000
## 875 1001.875
## 2830 1069.500
## 10723 1469.500
## 5178 1207.125
## 8208 1060.875
## 8305 857.625
## 10316 948.000
## 12216 889.500
## 15775 945.375
## 6342 1028.750
## 4621 870.250
## 7287 952.250
## 7759 430.250
## 12373 914.250
## 110 1469.625
## 8104 929.500
## 13351 918.375
## 1365 864.875
## 1934 1053.875
## 8984 842.375
## 10245 1055.000
## 3693 1057.125
## 11809 426.625
## 12037 956.625
## 14955 940.000
## 2035 970.375
## 7238 811.750
## 12166 1032.375
## 15592 857.125
## 15702 813.625
## 5319 872.500
## 5394 1465.125
## 8067 797.500
## 8296 5484.375
## 10001 724.875
## 14638 1197.250
## 1865 1008.750
## 10012 758.125
## 15243 1099.125
## 245 730.500
## 3896 3811.875
## 9269 909.625
## 9769 826.125
## 12820 1105.250
## 938 1016.750
## 1891 974.750
## 1970 826.375
## 8772 895.375
## 8266 942.375
## 11903 973.500
## 7473 1020.250
## 12309 891.500
## 12901 974.250
## 15059 960.750
## 1466 760.750
## 15654 564.875
## 767 899.750
## 1268 934.500
## 11661 892.875
## 12819 846.750
## 2745 781.375
## 5807 602.625
## 6474 871.875
## 10348 668.625
## 11690 946.375
## 14165 989.500
## 1069 786.250
## 2505 1121.000
## 9056 370.750
## 9790 1041.250
## 16381 891.000
## 6750 618.875
## 10334 1202.375
## 1450 1085.375
## 3011 1081.375
## 7825 1095.875
## 10180 1020.875
## 11339 991.625
## 4108 1117.625
## 13295 727.250
## 13657 348.250
## 3765 901.250
## 9346 987.750
## 2924 683.750
## 9165 487.625
## 14301 720.500
## 16222 1093.625
## 1945 622.875
## 5427 1025.125
## 14400 1050.750
## 3895 1165.500
## 3947 789.125
## 9310 965.625
## 14163 731.250
## 16423 796.125
## 7515 942.875
## 11171 715.875
## 12113 341.500
## 12726 1110.375
## 11379 981.125
## 1473 854.375
## 7803 736.125
## 4269 972.875
## 6671 1330.750
## 509 836.500
## 3528 876.375
## 7181 840.375
## 7499 853.000
## 14208 704.875
## 7646 862.125
## 14683 897.750
## 1694 813.500
## 15472 997.875
## 1107 713.375
## 4848 1315.500
## 10656 1170.250
## 1272 819.125
## 6400 1026.125
## 6722 879.500
## 10167 1861.750
## 178 875.375
## 3321 718.250
## 4704 1001.375
## 9768 864.875
## 14220 935.750
## 3079 828.500
## 4318 782.375
## 6674 752.375
## 3012 582.250
## 11267 900.000
## 8286 748.625
## 11804 940.375
## 715 857.875
## 1055 1191.250
## 9514 861.000
## 12127 1632.000
## 15061 878.875
## 7224 619.375
## 15348 1579.625
## 19 658.375
## 1409 839.750
## 2986 957.000
## 10916 661.125
## 12447 880.625
## 15468 797.875
## 1047 955.500
## 13577 894.375
## 12032 902.625
## 13333 480.750
## 410 935.375
## 139 878.000
## 1921 1017.375
## 3682 608.625
## 3863 1117.500
## 7502 366.375
## 16006 632.250
## 12606 1117.750
## 11810 263.500
## 12355 603.000
## 469 922.375
## 619 857.500
## 2717 864.500
## 4639 1145.750
## 5532 781.500
## 10694 911.000
## 11438 694.500
## 14433 591.000
## 11944 331.750
## 13216 797.000
## 2695 1465.875
## 7660 912.625
## 11477 802.625
## 15575 307.500
## 3355 757.375
## 7381 795.375
## 11077 842.500
## 11190 814.750
## 11769 927.875
## 12768 765.500
## 14091 926.875
## 116 928.750
## 1205 800.625
## 11546 821.750
## 5720 829.750
## 8172 955.875
## 8583 938.125
## 9767 878.250
## 10997 981.000
## 11544 803.750
## 12176 633.625
## 14341 917.500
## 1833 684.750
## 10423 797.000
## 11538 1080.875
## 13867 667.250
## 2761 901.625
## 4279 928.000
## 5856 904.625
## 7087 564.375
## 9159 1409.875
## 9907 1261.125
## 10829 924.125
## 11191 679.625
## 12873 1066.625
## 58 818.750
## 10439 982.875
## 14558 1502.125
## 896 773.375
## 3484 774.125
## 9262 889.250
## 9583 864.000
## 11442 782.625
## 10951 1455.250
## 12283 2691.250
## 1597 1210.375
## 2862 772.250
## 7226 854.000
## 9711 823.250
## 918 803.625
## 4106 612.875
## 7482 788.375
## 12092 595.125
## 15896 449.250
## 429 668.750
## 483 998.375
## 1217 961.625
## 4135 743.125
## 7088 601.250
## 540 640.250
## 4353 843.125
## 4961 1124.625
## 6347 1009.875
## 241 830.375
## 1684 818.000
## 5364 993.000
## 6215 566.000
## 13951 959.375
## 14846 851.625
## 714 539.875
## 2082 847.125
## 6060 853.875
## 15073 901.750
## 16186 752.500
## 16347 878.625
## 1918 784.875
## 12667 184.625
## 14876 706.375
## 4571 1079.625
## 14268 381.625
## 15621 794.125
## 3191 917.250
## 8470 854.500
## 8574 828.625
## 14446 809.375
## 15317 567.875
## 10744 1154.000
## 11674 724.750
## 14590 806.875
## 4802 692.000
## 9349 1489.750
## 2961 616.250
## 6559 779.375
## 8108 978.750
## 10610 770.875
## 16281 815.750
## 2604 429.125
## 6833 734.625
## 7520 825.500
## 9686 832.750
## 11966 707.375
## 14660 969.500
## 2392 672.375
## 14276 912.750
## 16540 719.375
## 13443 766.000
## 14117 845.750
## 6541 858.250
## 7372 957.625
## 9049 905.625
## 15137 880.125
## 357 743.500
## 1090 808.000
## 7666 1112.250
## 8842 921.000
## 14757 1018.000
## 678 806.750
## 941 811.750
## 4172 653.375
## 2721 861.000
## 5731 754.750
## 10913 974.875
## 11829 1471.000
## 6523 790.250
## 8761 706.125
## 9232 795.000
## 15016 791.875
## 223 1025.750
## 7902 981.250
## 7316 834.000
## 1302 1107.000
## 3841 863.500
## 4612 830.750
## 6098 839.375
## 6218 799.875
## 7601 936.250
## 72 381.125
## 92 782.000
## 12723 737.750
## 14530 769.000
## 14803 805.750
## 15555 596.625
## 184 850.875
## 6461 511.875
## 14614 1299.750
## 472 655.875
## 3830 835.250
## 1330 877.125
## 547 861.500
## 4782 775.875
## 8782 924.750
## 11162 592.875
## 11697 663.875
## 6516 748.500
## 8146 1340.750
## 740 761.250
## 1584 596.875
## 6321 716.375
## 8072 867.250
## 9567 708.875
## 13785 931.375
## 16 989.875
## 8919 1146.125
## 9789 623.625
## 10787 903.625
## 11121 775.875
## 11549 792.375
## 12475 742.625
## 13678 770.375
## 14644 646.000
## 15834 754.500
## 3258 814.000
## 4289 807.250
## 11360 1120.625
## 13565 601.625
## 1791 841.500
## 5197 723.750
## 5865 853.500
## 6288 684.625
## 8303 783.625
## 13436 800.500
## 14533 946.375
## 8517 830.875
## 10799 778.125
## 13960 1177.000
## 2625 737.500
## 3560 610.500
## 7865 824.500
## 1516 755.250
## 7060 771.750
## 9593 944.500
## 10224 818.875
## 15629 1235.375
## 8636 777.375
## 11899 873.125
## 2720 1029.000
## 2811 931.625
## 3104 644.000
## 11550 1397.000
## 1928 748.000
## 2999 893.625
## 3939 640.625
## 6845 1408.625
## 8411 879.875
## 15406 278.500
## 2696 811.625
## 6856 744.375
## 13281 757.750
## 7967 768.375
## 9460 625.375
## 11825 929.500
## 534 333.750
## 3301 942.625
## 5371 1026.500
## 11729 1628.250
## 14749 744.375
## 3618 950.625
## 7746 1098.875
## 16524 802.875
## 11119 796.000
## 2464 902.250
## 2583 561.875
## 6006 861.125
## 12344 783.500
## 13316 855.500
## 1377 759.375
## 3274 786.125
## 3817 287.000
## 4836 799.875
## 7313 928.875
## 9449 766.625
## 11540 709.875
## 13995 802.125
## 16326 991.375
## 3766 1294.250
## 5818 800.875
## 6078 824.875
## 7501 417.375
## 11706 447.250
## 11882 475.375
## 160 560.000
## 370 420.000
## 6358 718.375
## 7639 802.500
## 10670 1242.250
## 14075 1018.375
## 867 818.875
## 2065 1084.000
## 7465 791.125
## 12305 863.375
## 13652 1058.750
## 4818 726.625
## 8420 735.000
## 10905 889.250
## 14345 895.375
## 1904 923.125
## 4440 779.750
## 11291 346.250
## 14287 767.000
## 14832 714.250
## 15626 722.250
## 3935 710.875
## 10524 1388.375
## 12579 619.000
## 1702 869.000
## 4127 828.125
## 6047 735.625
## 2257 711.750
## 2718 731.625
## 4995 647.375
## 10302 852.500
## 12787 787.000
## 16282 675.625
## 13425 873.125
## 13759 934.750
## 14545 731.500
## 14862 758.625
## 408 774.375
## 6899 799.000
## 13544 1091.750
## 15907 715.750
## 406 581.625
## 11410 853.875
## 22 363.625
## 1357 830.875
## 3381 674.625
## 9509 198.750
## 13228 840.500
## 14768 760.000
## 5109 831.625
## 6408 765.375
## 6944 782.500
## 13511 734.875
## 1699 870.000
## 4662 815.375
## 6367 973.250
## 6910 661.375
## 9867 928.625
## 13854 695.625
## 1295 699.875
## 2281 733.375
## 4936 975.375
## 8421 919.625
## 8685 1042.000
## 9338 742.625
## 11323 791.000
## 13861 660.625
## 4574 770.500
## 6629 695.500
## 6749 604.750
## 7228 772.875
## 8043 855.625
## 8561 621.875
## 13418 868.750
## 4709 741.000
## 4784 1211.875
## 10632 804.500
## 14517 834.875
## 5915 725.875
## 7221 762.500
## 132 710.875
## 7387 784.750
## 3131 610.500
## 3995 758.875
## 5253 708.125
## 6904 797.750
## 10461 192.875
## 11649 853.250
## 5916 727.375
## 12411 773.500
## 15611 689.250
## 1947 202.000
## 5167 612.875
## 6447 689.000
## 10446 728.750
## 12917 809.875
## 13475 753.000
## 4075 847.750
## 11214 766.125
## 13099 662.500
## 14994 707.375
## 16001 707.125
## 14514 693.625
## 7822 610.750
## 8996 667.375
## 9419 774.875
## 10793 724.125
## 12642 662.375
## 13664 716.750
## 16246 734.000
## 2675 583.250
## 2921 608.000
## 3872 708.500
## 15591 630.125
## 2156 718.750
## 5060 1387.750
## 7256 893.250
## 8217 747.250
## 9989 664.875
## 10440 711.375
## 10728 338.375
## 14823 676.000
## 3627 326.125
## 6791 741.875
## 11115 778.375
## 14794 927.250
## 1697 789.750
## 10119 632.750
## 14194 945.375
## 2483 685.625
## 3199 859.125
## 6219 571.750
## 10617 898.625
## 8371 645.500
## 8735 706.125
## 11053 700.375
## 12396 862.625
## 435 689.625
## 7277 824.500
## 13794 1114.125
## 14696 880.500
## 13088 878.000
## 426 726.250
## 7576 728.250
## 8070 782.000
## 9162 585.750
## 8947 730.000
## 11510 955.500
## 4531 691.750
## 8534 663.375
## 13145 801.625
## 416 800.875
## 6338 550.250
## 6350 709.000
## 8354 630.375
## 11842 1118.750
## 12311 773.750
## 14563 799.375
## 647 785.125
## 5536 586.125
## 8873 748.500
## 11514 824.000
## 5078 599.250
## 8664 1099.250
## 16166 590.000
## 2757 536.375
## 5355 1153.375
## 6292 587.250
## 10237 1205.000
## 10289 772.250
## 12710 608.500
## 3112 759.125
## 3329 675.250
## 5827 708.875
## 7091 839.250
## 7634 515.625
## 3621 802.750
## 8564 628.500
## 11004 747.250
## 11328 890.750
## 11369 818.500
## 934 645.250
## 2873 677.125
## 4856 796.625
## 5154 766.125
## 9274 858.375
## 14474 758.500
## 1221 721.250
## 1247 783.250
## 1574 520.250
## 7269 632.250
## 8954 979.750
## 9098 681.000
## 14528 844.125
## 4549 731.375
## 6432 671.250
## 8002 793.875
## 10127 664.625
## 10454 929.625
## 12448 620.250
## 3404 766.375
## 3866 591.750
## 6632 805.500
## 9052 422.375
## 9571 1342.000
## 12889 828.875
## 1342 762.125
## 2567 361.375
## 3879 625.000
## 12435 715.875
## 13089 725.500
## 13752 787.625
## 16386 733.250
## 8881 597.875
## 10143 1112.250
## 10203 775.750
## 14556 774.000
## 290 984.250
## 3589 809.000
## 5621 627.125
## 8439 539.250
## 11066 898.125
## 11300 687.625
## 13201 637.125
## 14622 646.000
## 437 704.125
## 9348 714.000
## 11305 822.625
## 13132 708.500
## 13149 1169.125
## 15291 349.250
## 9724 710.125
## 11338 844.000
## 11466 769.250
## 13527 650.250
## 15987 672.500
## 4891 592.750
## 10430 558.875
## 12586 611.625
## 13077 464.875
## 390 622.500
## 461 525.125
## 825 613.500
## 6003 887.500
## 6589 433.125
## 14486 777.125
## 15439 734.250
## 784 752.625
## 6481 591.250
## 16334 503.875
## 1585 1182.250
## 2177 916.500
## 6228 769.500
## 7561 616.250
## 12101 393.250
## 12900 1628.250
## 42 838.375
## 2750 791.000
## 7436 774.250
## 9176 632.375
## 782 1135.750
## 10489 386.875
## 14809 673.500
## 136 556.125
## 272 684.000
## 321 719.625
## 7453 627.875
## 10033 166.750
## 11846 607.375
## 772 777.625
## 2038 1083.625
## 5291 486.625
## 7340 634.625
## 10310 729.250
## 12668 880.000
## 2521 689.000
## 3490 761.750
## 6752 567.500
## 10157 455.125
## 15222 473.875
## 15627 878.750
## 16396 274.750
## 8879 683.000
## 10219 739.250
## 12539 916.125
## 12372 662.875
## 877 675.500
## 2070 698.875
## 2773 736.625
## 3921 521.250
## 7700 223.875
## 7847 609.625
## 7857 280.625
## 10327 728.000
## 11063 541.750
## 316 416.250
## 3223 732.375
## 10665 491.250
## 11785 723.625
## 9245 795.250
## 12774 812.000
## 13391 585.750
## 13819 2014.875
## 15131 995.125
## 15610 756.125
## 3632 758.375
## 10022 660.500
## 14079 646.000
## 789 833.375
## 1948 174.000
## 6744 803.625
## 10505 704.000
## 542 766.125
## 4294 116.750
## 5028 759.750
## 6927 480.125
## 7178 636.875
## 1216 687.875
## 1613 664.000
## 9127 671.375
## 11586 537.875
## 12775 731.125
## 5597 639.000
## 8800 650.125
## 9158 1012.250
## 9557 617.250
## 11407 582.250
## 12079 859.500
## 12100 410.625
## 12653 481.750
## 14308 682.625
## 15771 700.000
## 2037 753.625
## 7306 757.000
## 8679 586.125
## 8813 647.875
## 9669 644.000
## 9929 566.750
## 11854 785.750
## 12773 688.625
## 13179 707.875
## 16388 641.625
## 341 924.500
## 4907 663.625
## 6189 497.250
## 9447 816.750
## 11491 691.000
## 14267 711.250
## 7731 597.375
## 1149 698.375
## 4688 817.750
## 7860 489.125
## 8050 648.750
## 8846 713.375
## 636 784.125
## 2072 384.750
## 5960 888.250
## 8599 762.750
## 14083 636.375
## 480 627.375
## 1010 576.250
## 6085 894.250
## 7547 677.625
## 9624 585.000
## 13669 739.000
## 16231 682.000
## 3900 256.000
## 6223 509.125
## 9882 604.750
## 11431 721.875
## 13131 896.000
## 2336 718.875
## 4239 593.625
## 5408 780.500
## 6336 765.375
## 8933 575.000
## 12594 548.250
## 12794 849.125
## 15120 715.625
## 16253 936.750
## 3828 675.000
## 10254 517.000
## 12357 540.625
## 15544 840.375
## 2264 955.750
## 4074 804.625
## 4819 489.000
## 4866 579.375
## 8311 422.625
## 11605 647.250
## 13240 688.750
## 16450 654.000
## 2514 774.250
## 4034 640.000
## 5742 567.250
## 5889 685.500
## 6412 699.500
## 10605 593.000
## 11247 555.875
## 5147 593.625
## 6684 664.375
## 10194 482.000
## 13055 803.375
## 13590 1040.875
## 13763 764.000
## 16172 895.125
## 74 682.625
## 4847 973.000
## 13421 815.500
## 15269 507.750
## 15314 455.500
## 15369 311.000
## 5435 1830.250
## 7007 1146.250
## 7325 575.875
## 7462 1059.250
## 7871 514.625
## 8096 608.250
## 15341 759.750
## 1467 587.125
## 5441 616.250
## 9795 625.750
## 13022 812.125
## 13780 907.000
## 16341 883.875
## 1489 628.125
## 3952 763.875
## 5057 794.000
## 12096 741.250
## 14136 1221.250
## 8645 696.250
## 10060 767.250
## 12937 640.750
## 14624 879.375
## 1024 700.000
## 1707 740.125
## 5727 581.625
## 8668 962.500
## 10141 625.125
## 10322 647.250
## 12178 553.375
## 14797 627.000
## 16237 425.125
## 4041 597.875
## 7470 729.625
## 165 541.750
## 1453 662.250
## 1993 729.250
## 12610 610.125
## 13250 728.250
## 15340 879.250
## 16038 602.125
## 5860 670.625
## 8946 583.625
## 12190 719.750
## 13493 641.500
## 1501 650.500
## 3309 436.000
## 7239 445.250
## 15608 793.000
## 1726 872.875
## 3373 786.000
## 8258 666.375
## 10250 630.375
## 12688 688.250
## 14504 708.875
## 2354 716.125
## 2370 539.250
## 3676 588.250
## 6587 704.125
## 7086 629.000
## 16000 605.125
## 591 718.625
## 8621 654.000
## 13419 697.750
## 13639 621.875
## 7567 671.125
## 8128 1026.250
## 9656 758.125
## 13839 466.125
## 1265 534.500
## 3114 659.875
## 3465 636.500
## 4889 667.125
## 5582 572.500
## 6905 775.000
## 6950 706.125
## 8553 735.250
## 13769 671.125
## 13874 718.625
## 14349 674.125
## 475 675.500
## 1656 604.000
## 5381 676.000
## 3643 840.125
## 4297 459.250
## 4933 755.125
## 6156 954.000
## 8383 557.750
## 10005 633.750
## 12193 526.375
## 16169 450.625
## 225 667.125
## 3738 628.875
## 6968 642.250
## 11753 627.875
## 12618 730.000
## 12990 616.125
## 37 784.500
## 718 628.125
## 1538 520.875
## 2800 730.500
## 4895 638.000
## 13428 794.500
## 14607 617.375
## 6053 688.000
## 4443 729.000
## 4651 685.750
## 10724 785.375
## 3761 833.375
## 4480 654.750
## 5694 337.875
## 5872 621.250
## 8197 786.250
## 11471 1269.750
## 12765 773.250
## 15829 748.250
## 16099 525.375
## 284 755.750
## 761 561.000
## 7410 504.750
## 9683 778.000
## 9837 159.250
## 10830 778.750
## 11386 581.000
## 15316 6410.375
## 4121 423.250
## 9806 620.500
## 9856 475.750
## 16245 524.750
## 4647 926.125
## 14370 696.625
## 3607 556.125
## 5110 743.500
## 7218 655.125
## 10459 580.625
## 11822 641.750
## 15650 725.625
## 862 539.750
## 1193 728.500
## 2914 576.125
## 3425 777.750
## 8038 573.500
## 10912 646.625
## 11284 757.000
## 13397 266.625
## 15223 749.500
## 15552 821.375
## 15603 725.250
## 16003 926.250
## 3774 538.250
## 8464 540.000
## 8778 574.750
## 10782 731.000
## 11843 951.125
## 12940 637.500
## 2204 748.250
## 3182 404.125
## 3379 750.500
## 5981 716.125
## 6811 677.625
## 10488 467.625
## 10689 1127.750
## 13710 534.500
## 15370 811.875
## 15408 924.000
## 8558 569.750
## 8783 785.625
## 13041 632.500
## 13364 552.375
## 14682 460.250
## 1064 706.000
## 4771 426.000
## 6401 867.250
## 6636 552.750
## 7570 472.250
## 8978 455.250
## 9241 516.125
## 12084 1804.750
## 12116 618.500
## 15074 651.125
## 4876 735.500
## 6898 609.375
## 12146 701.875
## 2445 656.375
## 6431 625.750
## 8737 584.625
## 10762 676.750
## 13330 920.000
## 14333 695.750
## 1652 620.625
## 6274 689.875
## 6628 906.625
## 10398 638.500
## 10922 735.750
## 11703 204.625
## 12540 667.375
## 13052 803.000
## 8548 631.875
## 12268 624.875
## 1578 666.125
## 3041 834.750
## 3848 740.500
## 5440 452.875
## 5990 736.500
## 8428 576.500
## 9622 756.625
## 11073 592.000
## 11484 263.875
## 16533 668.875
## 3500 656.625
## 6485 560.375
## 7664 496.625
## 13177 673.375
## 1675 806.125
## 1680 715.125
## 13628 496.250
## 699 548.875
## 3315 354.625
## 8045 515.125
## 5686 656.625
## 6631 698.000
## 8554 582.125
## 9343 607.500
## 314 1084.500
## 717 526.000
## 2250 974.500
## 3096 680.750
## 4763 527.000
## 9947 636.875
## 424 676.625
## 3292 661.875
## 4950 954.125
## 14081 191.125
## 1123 607.125
## 11853 497.750
## 13459 825.000
## 4677 573.250
## 7290 906.375
## 10295 590.000
## 12850 728.125
## 15438 484.500
## 3168 635.250
## 3270 724.375
## 14273 596.875
## 15308 694.625
## 2299 336.250
## 8624 815.250
## 10411 662.750
## 11318 422.250
## 12616 538.750
## 964 668.750
## 6440 707.500
## 10054 516.000
## 11971 617.500
## 12517 468.125
## 14164 583.875
## 15339 659.250
## 15356 537.250
## 97 621.500
## 7196 534.375
## 9144 533.625
## 12575 519.250
## 14089 793.750
## 1828 591.000
## 5660 673.875
## 9469 599.750
## 13787 406.875
## 14645 491.750
## 16243 642.125
## 2878 644.875
## 3175 719.250
## 5396 971.750
## 7781 742.250
## 13401 292.500
## 13879 515.375
## 15399 215.125
## 16360 270.625
## 2528 681.250
## 3510 653.750
## 9290 560.125
## 9456 555.750
## 13615 561.625
## 291 996.500
## 4217 610.125
## 4560 396.000
## 5085 561.500
## 8843 612.125
## 800 628.625
## 1600 748.125
## 1657 668.750
## 2569 618.875
## 7215 596.875
## 15004 597.875
## 3157 686.000
## 4066 437.875
## 5815 897.750
## 7979 582.375
## 9244 680.375
## 15520 677.000
## 15929 624.375
## 8150 539.750
## 9017 537.500
## 11243 554.125
## 828 548.000
## 7924 569.125
## 8257 569.250
## 9660 340.625
## 10258 433.000
## 10508 856.125
## 12354 521.625
## 16176 558.750
## 2580 575.625
## 3498 800.625
## 5218 618.250
## 8918 531.750
## 9589 650.750
## 10405 677.000
## 11865 556.625
## 15417 705.750
## 16338 496.875
## 261 181.000
## 2855 368.750
## 5526 563.750
## 7416 571.250
## 8006 648.000
## 11159 507.625
## 13484 1045.000
## 3736 625.000
## 4200 599.750
## 5442 735.875
## 11467 610.500
## 13812 601.750
## 3542 732.875
## 3754 638.000
## 7442 645.625
## 615 511.500
## 1925 570.250
## 5847 442.500
## 6590 597.375
## 7877 187.125
## 9161 711.125
## 9618 545.125
## 2337 734.000
## 6026 657.875
## 8278 588.375
## 9033 769.625
## 10052 760.250
## 11552 501.500
## 12224 505.000
## 14167 642.375
## 894 506.625
## 1505 643.750
## 2155 856.625
## 8061 650.125
## 10891 380.250
## 12399 624.250
## 14531 596.125
## 107 752.125
## 3724 999.375
## 14914 654.750
## 15791 593.125
## 16271 524.125
## 5470 481.500
## 8692 524.375
## 8701 466.000
## 11420 673.875
## 14332 640.625
## 2941 471.875
## 3948 547.625
## 5389 432.125
## 8285 584.375
## 13927 720.125
## 6175 600.500
## 9948 667.875
## 14099 565.875
## 14961 768.375
## 15246 688.250
## 15920 671.750
## 16122 639.000
## 3753 843.625
## 4970 971.625
## 7600 518.000
## 10424 487.250
## 11906 510.375
## 12913 952.875
## 14022 591.875
## 14283 664.125
## 14544 1649.875
## 16405 533.500
## 876 580.625
## 3990 688.625
## 5077 444.125
## 6789 493.125
## 7004 671.125
## 8381 307.000
## 10414 508.625
## 10542 732.500
## 14105 215.250
## 14824 598.875
## 250 614.875
## 526 379.625
## 4360 2507.875
## 4653 556.000
## 5179 594.875
## 5723 754.750
## 6245 586.500
## 11680 493.875
## 13275 639.875
## 5777 466.875
## 7031 559.125
## 12928 613.250
## 14350 585.125
## 4393 521.500
## 8011 556.375
## 10567 492.500
## 592 511.000
## 3792 1035.875
## 5936 620.125
## 6438 600.125
## 8646 477.625
## 10220 363.875
## 11878 468.250
## 13072 582.750
## 297 569.000
## 7124 605.375
## 7378 545.875
## 13215 737.000
## 14317 641.500
## 15172 478.375
## 226 522.250
## 710 489.750
## 2440 582.875
## 3677 511.250
## 10772 724.875
## 12981 626.500
## 939 575.625
## 3067 561.125
## 3888 508.875
## 6208 491.375
## 8638 613.000
## 9376 595.250
## 10553 672.000
## 12521 514.500
## 13815 1126.500
## 14500 420.875
## 1435 653.750
## 8663 626.875
## 10074 763.375
## 10602 620.500
## 12666 628.250
## 14623 657.875
## 15357 553.625
## 133 629.750
## 1433 552.125
## 3824 445.250
## 4390 639.875
## 5662 549.625
## 6688 748.125
## 11015 992.500
## 11945 240.375
## 14962 499.625
## 15973 689.000
## 16457 533.750
## 1034 595.375
## 1510 742.250
## 2471 293.750
## 2484 721.875
## 5281 462.125
## 8505 624.250
## 11155 657.500
## 15536 764.875
## 502 523.000
## 2039 628.875
## 7095 285.375
## 10155 815.875
## 14354 407.500
## 14958 498.875
## 16474 591.375
## 1539 389.500
## 3648 460.625
## 5914 601.625
## 14748 557.750
## 14926 548.000
## 16111 663.250
## 1481 629.250
## 5537 543.750
## 7322 523.000
## 8317 723.000
## 13128 449.875
## 13182 182.750
## 1027 562.875
## 5375 608.750
## 10741 385.500
## 1278 523.000
## 2239 576.375
## 2535 481.625
## 6843 476.500
## 10745 589.000
## 11805 438.500
## 2823 613.125
## 7382 572.375
## 8246 601.625
## 9587 581.250
## 1909 539.500
## 2460 556.625
## 3105 541.875
## 5752 1784.625
## 6217 754.750
## 13800 768.500
## 192 569.875
## 2201 541.875
## 3048 492.250
## 9540 527.000
## 11527 769.125
## 12858 624.750
## 3297 834.750
## 3606 442.500
## 7454 833.250
## 8497 712.500
## 9075 529.000
## 12087 532.250
## 12623 474.500
## 13563 292.750
## 15690 799.750
## 1382 485.875
## 2086 482.500
## 2589 463.625
## 2691 633.500
## 5151 757.250
## 7419 609.500
## 11771 615.750
## 14420 550.125
## 15330 405.500
## 71 523.750
## 1178 453.500
## 2401 623.625
## 5185 530.250
## 6463 1232.500
## 8995 547.125
## 9982 524.750
## 11630 463.000
## 16204 525.750
## 552 472.375
## 2875 561.750
## 3547 698.000
## 3987 679.500
## 8261 549.250
## 12955 920.875
## 14431 545.250
## 3756 597.750
## 9630 333.250
## 13772 593.750
## 6615 516.375
## 7910 671.375
## 16451 563.625
## 1005 535.250
## 4057 492.125
## 7014 486.750
## 10578 547.250
## 574 579.750
## 2049 498.250
## 2215 706.125
## 3850 616.625
## 4807 373.000
## 4881 510.750
## 6766 459.000
## 7697 598.875
## 5244 651.250
## 7870 504.375
## 9954 586.875
## 10857 580.000
## 12024 540.375
## 14886 529.625
## 16241 543.750
## 275 762.375
## 9548 439.875
## 11873 457.500
## 14680 305.125
## 709 535.125
## 4913 154.125
## 10276 482.125
## 10374 577.625
## 947 479.125
## 4084 579.750
## 7336 545.625
## 8752 8147.875
## 10112 752.500
## 10635 831.500
## 12064 428.750
## 14565 492.750
## 3936 510.500
## 13091 395.500
## 234 724.000
## 1700 641.250
## 2970 615.000
## 3000 613.875
## 5920 585.500
## 6939 240.000
## 7253 432.250
## 7782 503.125
## 9345 564.125
## 10579 569.125
## 10897 675.500
## 15924 677.000
## 1660 430.125
## 5689 1185.000
## 12811 484.250
## 12975 453.000
## 14701 571.500
## 4384 544.750
## 4491 585.875
## 6210 510.000
## 9124 356.750
## 12349 532.125
## 12631 654.625
## 14140 499.000
## 14933 502.750
## 15874 596.250
## 851 693.125
## 5461 702.500
## 10152 399.000
## 12104 422.750
## 12275 590.625
## 13304 477.250
## 481 535.375
## 1094 605.875
## 2769 504.750
## 4432 519.375
## 5630 727.875
## 8449 558.750
## 8597 202.375
## 13386 491.875
## 16422 541.500
## 1240 540.125
## 2918 545.375
## 10257 363.875
## 10306 685.875
## 11122 540.125
## 12890 568.500
## 13073 624.625
## 16005 503.250
## 16100 389.750
## 16516 637.000
## 35 443.875
## 3377 329.500
## 4634 645.375
## 5964 527.375
## 8577 582.125
## 15389 570.625
## 16136 516.500
## 2785 406.125
## 4307 666.875
## 8306 662.875
## 12009 619.625
## 13031 605.000
## 13663 531.000
## 15576 692.875
## 15828 515.875
## 194 725.125
## 1096 475.500
## 1324 175.750
## 2478 478.375
## 12318 577.375
## 1659 489.000
## 1813 504.000
## 2301 474.750
## 2409 453.250
## 2778 376.000
## 6993 508.875
## 9031 582.000
## 9041 623.375
## 9234 571.750
## 11556 635.250
## 11940 544.500
## 14893 476.125
## 15420 543.125
## 477 455.125
## 3972 572.375
## 4105 530.000
## 4424 530.750
## 4428 572.625
## 5524 486.500
## 6611 461.375
## 8817 521.750
## 9605 582.125
## 9776 640.875
## 10507 988.750
## 11602 689.500
## 14141 551.250
## 14909 420.875
## 915 604.000
## 3509 574.500
## 4051 538.250
## 4663 793.375
## 8331 593.875
## 8396 583.000
## 16365 190.500
## 2663 498.500
## 5766 441.125
## 11534 525.250
## 15045 498.000
## 15636 543.875
## 2791 498.000
## 3681 525.125
## 4345 340.500
## 5398 496.875
## 5540 583.875
## 6395 525.375
## 8715 487.125
## 10673 555.375
## 11164 617.625
## 12111 587.250
## 12253 573.000
## 13390 524.375
## 14510 457.750
## 15432 511.000
## 15492 384.000
## 15529 542.625
## 16374 200.625
## 224 585.625
## 5128 530.250
## 10138 723.375
## 11192 532.375
## 6608 620.750
## 8438 682.625
## 11898 561.250
## 13427 586.625
## 14366 525.750
## 14385 652.250
## 15006 597.125
## 16304 521.875
## 2509 633.875
## 6741 596.500
## 3715 492.750
## 4158 337.750
## 4187 564.250
## 9885 529.500
## 11390 546.250
## 12031 523.750
## 13187 612.125
## 288 206.125
## 1654 572.375
## 3457 986.875
## 9071 683.375
## 4901 603.750
## 15393 313.875
## 4962 539.250
## 6220 242.125
## 6746 487.625
## 10419 585.250
## 10587 465.625
## 11667 616.125
## 15163 332.625
## 163 498.625
## 1856 546.750
## 3844 532.375
## 7433 520.625
## 8788 541.750
## 13914 409.875
## 15793 539.000
## 15972 552.625
## 6 459.500
## 7899 609.875
## 9875 468.125
## 12338 606.000
## 13252 370.875
## 14097 525.250
## 3021 464.000
## 1060 435.000
## 1661 493.750
## 5361 568.750
## 6784 766.625
## 8830 430.250
## 11724 581.375
## 11975 526.750
## 3656 492.625
## 4341 713.000
## 5149 493.500
## 5793 452.875
## 6365 494.250
## 6426 653.000
## 6470 763.375
## 9444 1775.000
## 9872 517.375
## 331 509.875
## 783 523.500
## 3482 520.250
## 4023 251.125
## 4252 420.125
## 8807 604.500
## 599 691.000
## 1704 506.375
## 11679 458.375
## 12211 484.125
## 12986 474.875
## 14074 618.500
## 14828 441.250
## 16519 603.375
## 6606 517.375
## 7126 547.625
## 7391 449.875
## 7826 508.750
## 9265 478.125
## 9324 430.000
## 12796 593.000
## 13326 388.500
## 1071 446.625
## 2002 484.500
## 5227 578.750
## 9899 332.875
## 10590 903.500
## 11416 616.375
## 356 475.625
## 3132 419.500
## 4755 377.250
## 5881 568.625
## 6900 607.125
## 7463 508.625
## 9599 713.750
## 13104 553.375
## 13239 438.250
## 13432 435.500
## 14606 432.125
## 2565 774.000
## 4584 3235.375
## 10238 307.000
## 12966 535.375
## 15282 879.125
## 1802 318.250
## 2032 597.250
## 2752 482.000
## 4412 402.375
## 6588 514.875
## 6707 288.500
## 9584 504.625
## 12894 371.125
## 14765 537.625
## 14902 779.875
## 15678 588.750
## 819 562.375
## 3647 522.500
## 10859 419.000
## 15032 366.250
## 15307 208.250
## 4498 538.000
## 5774 506.500
## 7125 434.875
## 10222 510.375
## 10344 483.125
## 13115 423.500
## 13212 483.750
## 13262 472.750
## 6353 424.375
## 6772 516.375
## 8992 386.750
## 11698 429.500
## 12319 489.750
## 14965 506.750
## 16233 595.500
## 16329 376.625
## 2868 555.500
## 3969 409.125
## 5162 439.500
## 5480 1001.375
## 6061 562.750
## 6673 552.375
## 8123 523.125
## 12413 471.000
## 15382 534.000
## 15582 588.375
## 1271 400.750
## 5321 456.625
## 8447 605.125
## 15903 203.750
## 16293 492.375
## 501 529.250
## 1298 444.625
## 1490 530.250
## 4287 515.500
## 4732 547.500
## 5855 477.625
## 6390 494.125
## 8273 534.250
## 9280 151.625
## 1108 353.125
## 1727 552.500
## 1953 651.750
## 3628 606.000
## 4758 495.000
## 7957 527.500
## 9981 514.875
## 11309 128.750
## 13728 502.250
## 5190 472.000
## 5931 642.500
## 9130 673.000
## 9282 131.000
## 9992 585.125
## 11545 515.875
## 11933 369.000
## 708 431.375
## 3044 436.125
## 4055 394.875
## 7350 550.250
## 8490 456.875
## 9575 709.500
## 9606 495.000
## 14305 481.375
## 2784 394.625
## 4516 546.875
## 5497 487.875
## 6048 413.625
## 6951 500.500
## 10569 404.000
## 11689 550.625
## 13396 528.500
## 1147 404.125
## 1686 489.875
## 2767 435.875
## 3023 386.125
## 5647 385.125
## 8673 483.625
## 9930 562.375
## 12300 451.375
## 12538 462.750
## 13332 640.250
## 14969 447.125
## 4174 1012.250
## 5515 439.375
## 5688 400.375
## 7622 450.875
## 7881 530.125
## 8416 537.750
## 8508 464.625
## 11396 414.750
## 12568 333.750
## 3437 851.125
## 3741 428.250
## 4380 842.000
## 1515 440.875
## 8592 508.625
## 9222 459.625
## 14857 678.125
## 16046 505.000
## 673 718.375
## 1356 617.125
## 2939 469.000
## 9745 431.750
## 10659 443.250
## 13152 398.125
## 15540 442.375
## 16232 416.000
## 103 474.500
## 829 552.125
## 1246 570.000
## 1631 578.750
## 1861 397.875
## 11418 505.750
## 13355 570.375
## 15525 892.250
## 16242 374.250
## 955 565.625
## 1400 451.125
## 13605 402.750
## 2256 586.125
## 2749 117.625
## 4179 969.125
## 5365 549.500
## 9344 533.000
## 12733 482.375
## 16061 556.000
## 16397 353.375
## 3080 489.250
## 7421 482.000
## 8422 418.125
## 11641 519.250
## 13392 351.000
## 4557 449.250
## 5937 580.625
## 6303 418.250
## 6768 518.000
## 6915 404.500
## 6975 430.750
## 11372 551.250
## 12292 454.375
## 13404 363.375
## 15897 470.125
## 16205 535.250
## 1695 204.625
## 4749 431.875
## 5449 555.625
## 5531 529.375
## 6319 251.125
## 7635 641.875
## 8142 621.500
## 8368 522.000
## 13543 563.250
## 15138 545.750
## 2170 335.250
## 5228 146.750
## 5318 448.000
## 10010 545.750
## 10120 579.125
## 10174 536.125
## 13764 484.625
## 15485 501.125
## 693 598.750
## 1988 1318.500
## 2809 420.875
## 5753 493.625
## 6169 374.625
## 16307 493.750
## 1427 530.500
## 2864 406.625
## 3344 777.250
## 3913 577.625
## 4259 466.000
## 4536 560.125
## 5292 469.500
## 9365 429.750
## 10633 506.000
## 12684 368.250
## 14198 588.000
## 15739 263.875
## 15766 468.000
## 4261 358.875
## 8440 406.625
## 12573 461.625
## 13703 449.125
## 16004 483.875
## 1100 537.250
## 1508 473.125
## 3358 389.625
## 6076 487.375
## 6384 470.125
## 7739 583.500
## 11206 207.375
## 15375 569.375
## 16121 561.250
## 126 455.125
## 1130 493.125
## 1238 520.875
## 4141 476.375
## 7071 573.125
## 11421 492.875
## 12605 773.000
## 1326 411.000
## 7175 366.625
## 9747 535.125
## 11475 458.375
## 13085 530.125
## 70 478.625
## 2356 508.500
## 2702 103.625
## 3092 495.250
## 6166 557.250
## 7687 456.500
## 11228 315.500
## 12284 218.125
## 12324 384.625
## 13833 387.500
## 13912 438.500
## 14410 472.500
## 14559 299.250
## 14829 408.000
## 8575 487.750
## 9035 440.875
## 12287 342.500
## 13892 532.625
## 13910 391.125
## 13976 484.750
## 15379 449.250
## 15587 436.500
## 2430 422.625
## 6567 305.875
## 8912 492.000
## 10509 659.000
## 10958 371.750
## 11647 560.250
## 14184 550.250
## 14957 490.500
## 69 466.000
## 1677 588.125
## 2499 370.375
## 3449 190.625
## 3916 438.375
## 8832 442.250
## 9644 675.875
## 10234 540.125
## 12458 475.125
## 14012 175.500
## 14860 778.250
## 16039 484.375
## 371 548.000
## 381 250.500
## 1029 494.250
## 2016 428.875
## 4176 487.375
## 6623 562.750
## 9892 543.625
## 11982 248.750
## 15767 301.250
## 16541 387.500
## 159 398.500
## 595 419.125
## 1751 521.250
## 3038 570.500
## 4499 401.875
## 4817 414.500
## 6162 499.875
## 7072 589.375
## 8289 468.500
## 8467 501.750
## 8953 275.125
## 9803 575.000
## 10547 428.000
## 1248 466.250
## 1966 324.250
## 3137 511.750
## 5438 314.875
## 5755 469.375
## 5784 332.625
## 7999 402.250
## 8062 489.000
## 10792 489.500
## 14742 418.750
## 610 511.875
## 1177 457.500
## 2263 417.750
## 4618 394.375
## 6357 475.500
## 7809 523.125
## 8746 462.625
## 9246 410.250
## 10082 545.375
## 12880 153.375
## 946 526.625
## 1464 160.000
## 3066 430.750
## 15072 161.500
## 16376 571.875
## 6489 398.625
## 7263 533.375
## 7776 1043.375
## 7893 403.625
## 9312 525.875
## 13224 379.250
## 14529 426.375
## 14620 452.875
## 16142 637.125
## 16275 721.250
## 310 400.750
## 1405 374.000
## 4897 482.250
## 6191 417.750
## 10629 480.125
## 12624 397.250
## 12736 510.625
## 16316 573.000
## 2050 496.625
## 4879 398.125
## 5455 462.000
## 10835 409.125
## 11448 487.000
## 2358 663.250
## 3144 370.125
## 7764 663.125
## 10184 411.125
## 12947 580.500
## 13068 477.875
## 15139 584.625
## 15315 184.250
## 1281 616.375
## 3185 361.500
## 3870 417.750
## 3998 407.000
## 6279 652.000
## 8353 490.625
## 8633 437.125
## 10104 371.625
## 11212 401.875
## 13813 490.250
## 14708 518.500
## 5759 496.250
## 6872 367.750
## 9479 456.875
## 11223 568.250
## 1809 466.625
## 2189 483.625
## 2667 347.500
## 3077 432.000
## 4917 429.250
## 6120 581.375
## 6131 471.500
## 7399 114.625
## 8486 463.000
## 11374 454.625
## 16432 408.000
## 151 516.500
## 3310 346.125
## 6771 362.750
## 8522 515.250
## 9215 612.250
## 13143 532.250
## 14383 321.000
## 16094 398.750
## 776 522.875
## 6286 369.750
## 6764 386.000
## 140 525.500
## 1416 361.625
## 1972 390.750
## 2411 525.250
## 4065 462.000
## 8310 459.250
## 9610 422.375
## 12231 386.125
## 1103 435.500
## 1687 442.125
## 7506 521.875
## 7976 484.375
## 8351 511.625
## 10079 462.250
## 11428 796.500
## 11721 548.250
## 12932 407.750
## 13024 387.375
## 1083 328.250
## 4723 463.250
## 6511 429.000
## 7195 425.375
## 9703 455.750
## 9740 475.125
## 11000 587.250
## 11251 584.500
## 12709 411.500
## 13887 450.125
## 14206 544.625
## 16314 449.875
## 16522 476.000
## 3409 432.000
## 3902 547.500
## 5145 445.625
## 9574 449.625
## 10903 628.500
## 12223 581.125
## 12371 460.500
## 14808 537.250
## 337 470.125
## 5858 467.000
## 8552 366.750
## 12404 3307.500
## 7617 415.750
## 9333 143.250
## 13259 458.500
## 14275 196.875
## 1579 1552.500
## 9339 489.250
## 10544 480.250
## 14841 442.250
## 14852 399.875
## 1647 262.125
## 1692 473.125
## 1894 411.625
## 2307 452.750
## 3428 541.625
## 5010 616.500
## 7481 496.000
## 7798 493.250
## 12921 660.625
## 13266 580.375
## 13342 289.125
## 14438 634.875
## 342 390.750
## 1062 502.750
## 3694 406.000
## 5271 503.375
## 6774 381.500
## 7743 595.375
## 12633 332.000
## 13983 1203.000
## 452 413.625
## 1962 512.750
## 2789 347.125
## 7039 417.750
## 7948 430.625
## 12149 445.250
## 12367 378.000
## 13018 437.375
## 13405 420.875
## 1535 462.875
## 1564 239.750
## 2278 919.000
## 2435 422.500
## 2966 319.250
## 11732 462.125
## 13026 427.875
## 1126 423.750
## 5543 858.125
## 5711 400.750
## 5748 428.250
## 5987 420.250
## 7257 491.500
## 8466 169.875
## 13612 302.125
## 14944 461.875
## 15593 396.000
## 16098 428.500
## 451 546.125
## 2006 503.000
## 3965 347.500
## 4602 541.250
## 6682 378.625
## 8432 429.625
## 10018 511.125
## 1963 506.000
## 4181 363.500
## 4533 491.750
## 4858 490.250
## 5911 377.625
## 11140 560.625
## 11493 429.125
## 14109 376.250
## 15872 438.500
## 3064 380.125
## 3108 517.250
## 3613 439.250
## 5730 489.375
## 7158 745.125
## 12883 391.750
## 14526 467.500
## 15020 438.375
## 15225 428.250
## 15288 327.000
## 604 456.250
## 1938 384.000
## 3764 447.375
## 4472 307.250
## 4872 388.250
## 6030 614.250
## 7636 458.375
## 8550 382.125
## 9438 446.250
## 9963 518.000
## 10202 321.750
## 10232 703.125
## 11819 416.500
## 12931 406.125
## 14518 260.250
## 14984 388.375
## 15572 426.125
## 7347 176.750
## 10681 587.750
## 13258 448.500
## 80 422.000
## 4839 370.375
## 8705 410.625
## 11837 564.000
## 13113 392.750
## 2671 226.000
## 3262 486.625
## 4126 369.750
## 4857 524.000
## 9167 448.750
## 11443 427.625
## 12135 597.000
## 12195 386.375
## 12910 366.625
## 14103 270.625
## 926 437.500
## 1336 357.000
## 2639 433.750
## 10517 507.375
## 11681 459.250
## 13549 334.625
## 14157 425.625
## 14495 399.625
## 15091 442.750
## 4493 402.750
## 7415 445.000
## 7535 452.500
## 8391 443.875
## 8693 3452.125
## 8708 304.250
## 16312 428.500
## 878 605.625
## 2219 325.750
## 3443 303.875
## 6239 229.500
## 9370 393.000
## 10370 434.500
## 122 425.000
## 721 603.000
## 3142 339.250
## 3548 498.125
## 3739 439.750
## 10292 351.125
## 10341 528.625
## 11579 542.500
## 12935 372.250
## 646 327.250
## 1544 372.500
## 4944 450.625
## 8044 459.375
## 8250 379.000
## 14024 294.250
## 14471 400.000
## 14991 458.625
## 16238 280.375
## 400 322.875
## 651 372.875
## 1023 1281.000
## 2690 351.625
## 5580 454.000
## 6087 384.250
## 9046 496.000
## 15823 132.750
## 36 581.000
## 3958 403.250
## 5873 408.375
## 11609 477.125
## 13139 294.625
## 2400 489.000
## 4871 339.875
## 6193 2014.500
## 6381 408.250
## 8660 398.375
## 9266 482.750
## 9320 509.750
## 10514 385.000
## 12171 372.375
## 12492 551.125
## 988 128.125
## 2106 426.500
## 4182 375.000
## 4570 669.750
## 13907 433.750
## 276 606.250
## 2575 384.625
## 3126 224.625
## 3287 365.750
## 3574 408.250
## 3874 402.875
## 4892 339.500
## 5952 163.000
## 9225 365.625
## 11526 388.500
## 14364 424.625
## 3139 535.125
## 3222 414.000
## 4696 414.750
## 7089 362.000
## 7205 300.875
## 7586 352.375
## 7944 188.625
## 8617 446.625
## 9311 492.500
## 11082 528.875
## 11408 556.250
## 11738 309.375
## 11838 281.125
## 13151 417.375
## 16409 211.500
## 1638 337.375
## 5054 493.875
## 8162 441.375
## 8394 474.875
## 8469 618.000
## 10195 565.875
## 11054 259.250
## 12757 428.500
## 15036 269.625
## 15918 330.500
## 16095 368.750
## 16350 399.000
## 16484 373.875
## 530 614.750
## 1731 434.125
## 1942 397.500
## 3696 197.125
## 4720 349.500
## 6135 414.125
## 6487 460.250
## 6854 379.625
## 7147 606.500
## 7993 443.750
## 8137 457.875
## 8610 405.875
## 9591 430.125
## 11583 756.125
## 12049 415.375
## 14695 279.875
## 15984 406.750
## 16119 418.125
## 3207 650.500
## 3745 379.750
## 4222 376.375
## 4300 468.875
## 8453 435.625
## 10300 441.750
## 12267 388.750
## 13581 347.000
## 13915 287.625
## 14271 435.875
## 15469 340.375
## 168 414.125
## 2644 437.750
## 3731 326.000
## 3847 373.375
## 12442 227.000
## 12457 511.500
## 12738 454.000
## 13071 420.000
## 13717 401.750
## 14264 398.750
## 44 308.500
## 105 468.625
## 3996 376.750
## 4559 387.250
## 6973 363.750
## 8260 482.875
## 8627 348.125
## 1161 522.125
## 2254 455.625
## 4923 454.250
## 6649 319.375
## 9323 169.750
## 9687 402.500
## 10528 225.500
## 11749 538.000
## 12878 406.000
## 14007 594.875
## 5406 437.250
## 5944 367.500
## 6769 309.625
## 8607 427.375
## 9597 390.250
## 10046 411.500
## 10511 566.875
## 12908 418.625
## 13146 392.625
## 14078 394.875
## 14593 520.125
## 664 335.500
## 2010 484.000
## 2344 249.875
## 2425 451.250
## 2624 326.875
## 3174 379.500
## 6445 401.375
## 7800 400.375
## 8606 314.500
## 11470 333.625
## 13496 451.250
## 15026 390.500
## 1832 382.750
## 2954 479.500
## 8236 317.750
## 9524 341.000
## 9909 410.875
## 11406 395.000
## 11699 384.250
## 12897 331.875
## 13354 433.750
## 15633 442.500
## 1454 360.125
## 2245 381.250
## 2832 384.000
## 4835 446.500
## 9836 363.625
## 10622 358.875
## 11006 458.875
## 11585 560.375
## 14941 404.625
## 665 379.125
## 1013 250.125
## 2442 606.125
## 2470 492.875
## 2699 337.250
## 3047 343.250
## 5168 527.375
## 5419 512.125
## 6658 552.625
## 7107 401.625
## 7200 329.625
## 8031 442.500
## 9092 388.625
## 13387 444.125
## 216 360.625
## 1337 369.500
## 2145 357.875
## 2698 364.750
## 3579 376.625
## 4196 721.250
## 4244 389.250
## 6075 425.000
## 6557 444.500
## 7368 265.000
## 9374 453.500
## 12888 421.125
## 13687 472.125
## 14600 349.125
## 15082 329.375
## 372 461.500
## 4471 228.375
## 4601 122.875
## 4983 726.875
## 5333 381.000
## 6287 423.500
## 9685 401.500
## 11125 403.000
## 12233 377.875
## 13286 369.625
## 14426 394.875
## 15709 381.875
## 15756 567.625
## 1273 337.250
## 2511 604.250
## 4178 734.000
## 5600 358.000
## 8065 319.250
## 8943 356.375
## 10535 421.875
## 11685 452.875
## 14441 388.500
## 3803 2214.500
## 5527 169.125
## 6295 400.250
## 9254 221.500
## 9552 423.250
## 10160 319.750
## 10304 375.750
## 11993 1114.750
## 12426 447.500
## 13602 404.750
## 14505 403.375
## 15152 421.000
## 1615 297.750
## 2213 465.125
## 2799 291.750
## 3559 273.250
## 6325 340.125
## 8028 419.250
## 8743 355.500
## 8997 425.250
## 13323 395.750
## 14346 301.250
## 14921 245.375
## 375 349.250
## 433 397.250
## 1553 727.750
## 2570 481.250
## 2735 413.000
## 4940 422.500
## 6637 424.125
## 9710 412.875
## 10413 432.500
## 13257 402.250
## 13457 437.250
## 15708 409.625
## 3187 382.000
## 3705 401.875
## 3782 417.000
## 4442 470.625
## 5015 100.000
## 8961 209.125
## 9841 319.500
## 11847 457.500
## 11884 194.625
## 13720 382.000
## 13859 106.000
## 14737 492.625
## 15681 343.750
## 362 404.875
## 516 219.375
## 1012 471.000
## 3569 423.500
## 3622 438.250
## 5733 410.125
## 6881 683.375
## 10783 421.000
## 11061 377.000
## 11719 461.750
## 12419 358.875
## 1968 454.750
## 1987 376.000
## 4348 417.000
## 5655 322.750
## 5768 493.125
## 6569 534.625
## 6661 401.250
## 6921 387.750
## 7851 421.625
## 10730 122.750
## 12730 432.000
## 14774 337.375
## 156 371.125
## 753 441.875
## 2485 544.750
## 3036 539.125
## 7796 446.875
## 11794 389.875
## 12119 295.875
## 12452 392.750
## 14594 378.000
## 1447 420.625
## 1474 246.250
## 1559 331.375
## 3075 327.375
## 3176 894.375
## 3501 375.875
## 9355 386.250
## 11078 491.500
## 11314 464.125
## 11615 405.375
## 12170 427.625
## 13339 396.250
## 15486 375.875
## 15764 391.375
## 16037 323.000
## 2364 360.375
## 3296 790.125
## 3455 487.125
## 5148 377.125
## 6203 439.500
## 6346 332.125
## 10697 295.250
## 12379 377.125
## 13435 404.625
## 13587 337.125
## 15713 370.125
## 970 286.125
## 1152 424.625
## 1576 381.625
## 2739 327.750
## 4284 439.000
## 5590 297.000
## 8430 366.000
## 9393 421.250
## 13042 411.375
## 15971 395.375
## 16538 331.750
## 3204 329.875
## 4416 295.375
## 4642 423.625
## 5812 442.125
## 9105 360.125
## 9900 377.250
## 11012 354.625
## 11354 345.250
## 11397 432.750
## 14634 392.625
## 15132 537.625
## 16481 344.625
## 360 436.625
## 2725 486.500
## 4367 405.625
## 4968 478.125
## 5064 453.625
## 6242 479.375
## 7174 352.500
## 7455 436.750
## 7923 407.500
## 11987 427.875
## 13011 341.375
## 13446 412.125
## 15251 327.500
## 16150 451.375
## 237 347.000
## 3767 357.750
## 5541 619.375
## 5685 309.625
## 7370 528.125
## 10818 303.750
## 12277 425.375
## 14508 375.875
## 15058 392.500
## 766 474.250
## 1325 132.875
## 2866 464.250
## 3721 461.875
## 3964 378.250
## 9038 304.625
## 9714 231.250
## 10056 244.625
## 11336 377.500
## 12612 412.000
## 12713 382.875
## 14179 339.875
## 16043 381.375
## 16356 380.500
## 3495 2273.875
## 3565 330.625
## 5101 422.000
## 5414 457.000
## 5485 452.500
## 8531 495.500
## 10623 352.500
## 11529 94.000
## 16200 409.125
## 368 383.125
## 2332 437.375
## 2822 246.875
## 3986 422.625
## 5070 285.500
## 6113 589.125
## 9133 208.125
## 9318 318.125
## 9748 392.250
## 10978 270.500
## 11941 274.250
## 395 408.250
## 793 364.125
## 986 430.250
## 2626 356.125
## 3167 357.500
## 3348 437.375
## 3403 241.750
## 5022 443.375
## 8254 407.000
## 11669 378.875
## 12312 393.000
## 12590 403.375
## 12927 351.500
## 14667 412.000
## 1563 563.250
## 8417 361.500
## 10078 390.500
## 10573 176.875
## 10795 482.750
## 11272 409.625
## 12366 361.375
## 14182 681.375
## 14851 505.750
## 15124 407.625
## 340 373.000
## 1300 344.375
## 2078 382.625
## 2518 317.250
## 2549 454.000
## 3581 389.625
## 7211 380.250
## 12912 218.250
## 13520 339.750
## 13610 396.875
## 15490 490.375
## 16108 346.875
## 3018 366.375
## 3170 415.750
## 3698 418.250
## 5945 594.250
## 6546 370.750
## 7062 493.250
## 9011 339.500
## 9512 347.125
## 9931 388.250
## 10045 452.375
## 10864 361.750
## 13173 352.875
## 13624 257.250
## 13979 384.750
## 14691 443.750
## 15201 461.500
## 15991 416.625
## 16036 321.375
## 16063 354.250
## 2700 342.625
## 6199 393.625
## 8003 385.500
## 8113 379.875
## 8206 213.250
## 12080 378.625
## 14011 342.000
## 73 528.750
## 985 170.875
## 5666 389.875
## 7584 319.875
## 10506 389.250
## 10539 308.500
## 11617 415.750
## 11943 142.750
## 12948 375.000
## 13706 393.875
## 13726 400.125
## 15643 274.250
## 15723 402.250
## 15911 393.875
## 442 412.750
## 1406 401.000
## 1408 380.000
## 4216 270.875
## 4433 339.625
## 5735 356.250
## 6490 275.250
## 9054 588.875
## 9493 367.875
## 10249 335.625
## 10598 375.750
## 14738 408.000
## 15107 325.500
## 15190 346.250
## 15232 416.625
## 3982 419.125
## 6997 349.000
## 7033 396.375
## 7895 361.500
## 8366 447.875
## 8931 374.750
## 12656 338.625
## 14966 354.500
## 15561 246.625
## 16378 376.125
## 1540 236.500
## 1673 291.750
## 3486 335.875
## 4396 387.250
## 4555 252.750
## 5464 321.750
## 6924 397.125
## 8809 401.125
## 10242 489.875
## 14725 442.125
## 15458 395.375
## 219 326.750
## 262 437.375
## 1451 386.625
## 3616 337.250
## 7083 321.500
## 7556 169.125
## 11163 913.000
## 13470 367.125
## 14736 392.000
## 15167 376.750
## 15550 534.500
## 2788 417.500
## 3518 349.625
## 3930 541.625
## 4960 680.625
## 5156 338.500
## 5705 477.250
## 6422 375.625
## 7685 485.000
## 10739 363.875
## 11981 238.750
## 14265 406.875
## 1959 527.750
## 2376 390.000
## 5294 275.875
## 5516 334.625
## 6150 279.625
## 9029 383.125
## 10652 214.625
## 11040 556.750
## 11495 342.250
## 12828 260.750
## 12832 370.875
## 15919 186.750
## 16219 467.250
## 7345 295.875
## 7725 415.875
## 9224 345.750
## 10821 378.875
## 10865 347.875
## 11578 269.625
## 15100 414.375
## 15715 302.500
## 1182 547.875
## 2828 376.125
## 2906 536.750
## 6488 354.375
## 8785 478.125
## 9101 463.375
## 12240 249.125
## 13070 328.500
## 14807 299.625
## 1919 406.125
## 2537 510.750
## 5027 514.375
## 6054 298.125
## 6625 334.875
## 7652 424.125
## 10621 417.750
## 11268 372.625
## 13803 178.875
## 14243 168.250
## 837 306.125
## 1672 365.125
## 2712 350.000
## 5245 369.500
## 5675 347.250
## 6258 318.500
## 6585 153.250
## 7353 427.250
## 7772 443.625
## 8398 391.625
## 8569 377.875
## 9068 351.125
## 9275 125.750
## 12866 322.500
## 13826 177.125
## 14501 429.000
## 14755 342.250
## 15977 290.125
## 15989 443.625
## 16163 181.375
## 16321 361.750
## 551 366.125
## 2347 387.250
## 4425 379.125
## 8472 307.375
## 8892 395.250
## 10822 428.250
## 10825 325.750
## 11548 360.250
## 12622 297.375
## 12751 511.625
## 13247 356.875
## 13866 289.625
## 14964 328.500
## 15008 522.750
## 15888 329.500
## 16346 320.375
## 7 395.625
## 1773 346.000
## 3335 383.625
## 4525 433.625
## 4547 350.500
## 5183 381.500
## 8811 316.000
## 9361 352.250
## 9535 358.250
## 9541 142.000
## 10170 336.875
## 13749 377.125
## 15898 350.500
## 21 265.625
## 3504 315.125
## 4756 499.125
## 6680 376.125
## 7730 209.250
## 7770 537.875
## 8478 411.500
## 8845 286.750
## 11494 401.500
## 12449 304.875
## 12782 387.250
## 13562 323.625
## 13789 260.625
## 14018 392.250
## 14338 392.375
## 14386 346.500
## 14766 355.125
## 620 341.750
## 1329 286.125
## 1782 420.375
## 2869 355.000
## 3831 343.750
## 4032 373.875
## 5328 384.875
## 7984 181.875
## 9784 346.250
## 11248 286.125
## 12036 298.750
## 12885 308.625
## 13988 427.375
## 14740 370.375
## 15377 377.625
## 16403 377.125
## 4 360.125
## 1314 124.250
## 2369 307.875
## 3563 405.250
## 5033 385.375
## 5171 352.750
## 5299 310.125
## 8349 312.875
## 8661 516.625
## 10015 469.000
## 11135 107.375
## 13509 337.875
## 14690 501.250
## 385 364.250
## 2867 335.000
## 3216 325.125
## 3415 349.375
## 4464 358.750
## 4614 316.875
## 6920 300.750
## 8665 297.750
## 10100 411.000
## 12220 237.000
## 13084 360.125
## 13842 306.000
## 14451 436.375
## 15484 264.750
## 1614 283.625
## 4573 427.125
## 4713 335.625
## 4996 329.500
## 5248 316.125
## 7736 282.500
## 7972 380.000
## 8082 308.750
## 8937 347.750
## 9421 316.125
## 10088 258.750
## 10501 340.250
## 11735 353.125
## 12269 312.125
## 13836 406.875
## 13913 326.625
## 14365 321.000
## 14982 317.375
## 15304 148.500
## 1841 401.625
## 4473 310.625
## 4624 350.750
## 5893 263.250
## 8596 362.125
## 9088 307.375
## 11960 250.125
## 12331 394.375
## 12861 207.500
## 14072 336.250
## 14177 361.000
## 1513 328.625
## 1783 331.125
## 2957 331.250
## 3869 379.625
## 5648 306.500
## 6300 360.500
## 7344 371.375
## 7430 601.500
## 7779 375.500
## 8135 324.375
## 8400 424.375
## 10231 284.375
## 10574 238.000
## 11659 98.500
## 13510 256.625
## 15094 368.500
## 870 357.125
## 6871 358.500
## 7977 384.625
## 8141 372.750
## 11942 399.125
## 15071 423.125
## 172 346.000
## 873 462.875
## 898 89.125
## 5846 299.375
## 7538 1891.000
## 8013 346.750
## 9398 347.875
## 9601 335.625
## 13730 347.250
## 14101 372.500
## 15017 299.250
## 15710 365.250
## 130 145.500
## 1000 357.125
## 1839 237.375
## 2705 358.750
## 7802 355.875
## 9008 252.875
## 9087 415.750
## 9342 275.875
## 14342 319.750
## 14650 274.875
## 1628 638.625
## 2075 336.625
## 2227 2289.875
## 3525 314.500
## 4319 328.000
## 6144 227.375
## 9193 204.125
## 9917 457.625
## 13196 367.375
## 15902 360.375
## 32 256.125
## 561 389.750
## 4552 294.125
## 6417 297.000
## 6887 381.250
## 6967 287.250
## 7371 367.000
## 9040 281.000
## 9538 418.375
## 10133 579.250
## 11169 341.500
## 14499 390.500
## 3604 339.875
## 4420 305.500
## 4687 344.750
## 5009 280.375
## 5429 345.000
## 6405 422.750
## 8496 390.875
## 8887 304.125
## 9446 298.125
## 9750 364.625
## 10255 442.750
## 11154 325.875
## 11499 314.750
## 12086 404.500
## 12393 462.375
## 13739 342.625
## 15870 362.750
## 15879 376.250
## 1162 338.750
## 2135 338.000
## 3203 295.125
## 10868 272.125
## 13696 305.375
## 13990 415.125
## 14904 333.625
## 16161 191.625
## 497 306.750
## 1714 378.250
## 1784 287.750
## 2294 88.875
## 3129 380.500
## 4212 553.250
## 4604 351.125
## 6760 685.625
## 7156 391.625
## 7849 346.375
## 9596 349.250
## 12348 372.250
## 13315 342.375
## 13506 251.000
## 13538 302.375
## 14102 401.500
## 15095 426.250
## 15153 366.875
## 46 365.500
## 254 660.875
## 312 573.125
## 2953 545.125
## 3432 343.750
## 4648 561.500
## 7437 494.250
## 9502 202.375
## 10011 328.500
## 10840 309.500
## 11850 335.875
## 14062 278.625
## 14282 286.500
## 14427 426.000
## 14712 416.625
## 15298 322.500
## 228 288.750
## 473 338.500
## 621 371.000
## 925 330.875
## 1366 86.500
## 1630 449.125
## 2416 413.375
## 4288 394.625
## 4537 381.250
## 4910 226.250
## 5341 342.750
## 5520 377.500
## 7445 315.750
## 8272 320.750
## 8973 415.000
## 9196 354.625
## 10543 341.750
## 10731 96.750
## 11269 359.875
## 13334 168.500
## 16066 356.625
## 489 275.750
## 2443 420.250
## 3230 311.750
## 4880 291.625
## 5063 378.000
## 5265 492.125
## 7018 320.625
## 10778 317.375
## 12899 271.250
## 13553 182.500
## 14166 316.625
## 14891 380.750
## 15760 568.250
## 1867 287.375
## 2339 391.750
## 2831 292.875
## 2998 415.500
## 4306 236.250
## 4682 328.375
## 5492 384.750
## 6335 308.125
## 8027 329.625
## 8639 262.125
## 10486 310.000
## 13677 300.250
## 14076 468.750
## 14439 352.875
## 14679 126.875
## 15328 394.250
## 15431 315.875
## 16167 757.000
## 535 284.875
## 1110 467.750
## 2207 437.375
## 2722 434.375
## 3931 381.750
## 4027 299.500
## 4851 352.625
## 5811 164.875
## 7395 513.625
## 9042 310.250
## 9055 638.125
## 9788 336.125
## 13403 167.000
## 16401 320.375
## 1104 562.250
## 1434 277.750
## 1789 340.875
## 2424 654.625
## 3400 359.125
## 3489 219.625
## 3619 249.625
## 4377 341.000
## 5334 282.750
## 6337 436.250
## 9089 319.250
## 9090 341.625
## 12728 296.375
## 14148 350.500
## 15254 262.625
## 5452 439.750
## 8915 353.500
## 9461 274.125
## 9759 332.625
## 11105 359.375
## 11811 92.750
## 12158 372.625
## 12306 354.625
## 13640 302.000
## 14853 338.000
## 15390 318.750
## 4554 461.750
## 5828 412.250
## 9671 300.625
## 9704 301.750
## 11904 469.875
## 12225 366.375
## 14743 344.625
## 15728 382.625
## 948 366.625
## 995 320.375
## 3991 110.000
## 4337 373.750
## 5535 255.625
## 5557 979.625
## 6527 320.875
## 7150 287.875
## 7376 353.625
## 7389 417.000
## 7790 350.875
## 8684 316.125
## 10294 375.000
## 12429 321.750
## 12445 281.875
## 13413 411.625
## 13512 986.125
## 13809 327.375
## 13996 140.250
## 15504 487.500
## 15506 281.625
## 2819 315.750
## 5629 287.375
## 5734 368.000
## 6703 322.250
## 9652 265.875
## 10008 339.750
## 12717 375.750
## 13965 320.625
## 13968 289.875
## 15788 310.250
## 10 313.625
## 4632 291.500
## 8195 361.000
## 8204 403.375
## 8797 300.000
## 8863 360.000
## 9250 263.250
## 12408 451.125
## 15653 403.750
## 2112 227.125
## 2346 388.500
## 4392 334.750
## 5593 361.250
## 6372 262.250
## 6442 335.625
## 7448 233.500
## 7472 348.000
## 7516 326.250
## 9868 421.250
## 11618 313.000
## 12238 513.625
## 13650 286.000
## 14371 424.750
## 14688 344.625
## 16309 358.750
## 730 210.375
## 4273 362.750
## 4314 258.750
## 6545 344.000
## 7405 331.750
## 8367 407.250
## 9474 467.000
## 10379 1121.000
## 10538 322.375
## 10564 463.500
## 11896 256.750
## 14377 370.625
## 15535 365.125
## 195 338.750
## 348 379.875
## 1042 254.250
## 1383 365.625
## 2446 371.000
## 3314 74.875
## 3424 377.625
## 3557 476.375
## 4589 325.875
## 5014 248.625
## 5080 100.875
## 5367 304.125
## 7744 544.250
## 12307 338.375
## 12693 269.500
## 14029 281.250
## 14133 208.375
## 15704 312.750
## 15819 328.125
## 16068 276.250
## 16148 540.625
## 2489 305.125
## 4233 295.125
## 5917 281.875
## 7741 414.875
## 8659 268.750
## 11271 212.625
## 11897 443.375
## 12954 279.125
## 14511 433.500
## 14767 150.125
## 16435 405.750
## 90 238.500
## 807 303.500
## 1007 348.250
## 1452 319.875
## 1747 118.500
## 3123 399.250
## 3420 341.750
## 4447 264.375
## 6182 296.625
## 6250 346.000
## 8556 354.375
## 8730 338.750
## 8808 354.125
## 9890 337.375
## 11604 318.500
## 14406 342.500
## 15380 253.625
## 16348 1069.125
## 369 279.000
## 436 318.750
## 671 414.875
## 890 381.500
## 950 313.500
## 1016 408.000
## 1116 330.125
## 1269 315.750
## 1960 214.375
## 3748 237.125
## 6343 302.125
## 9417 143.375
## 12008 254.125
## 13593 243.625
## 14447 353.500
## 15944 241.000
## 82 365.125
## 1189 180.500
## 2295 243.500
## 4809 104.500
## 6916 328.125
## 7074 466.250
## 7361 337.125
## 8676 286.625
## 9293 396.750
## 9470 322.375
## 10007 228.250
## 13576 295.750
## 14759 345.625
## 3435 339.125
## 4407 235.000
## 6953 655.250
## 10892 374.500
## 12160 332.000
## 12528 307.125
## 12818 356.000
## 13087 303.000
## 13399 354.500
## 13716 321.000
## 13918 334.375
## 16366 331.625
## 522 406.875
## 532 317.125
## 1829 374.750
## 1835 739.000
## 2975 221.625
## 3074 312.375
## 4888 372.875
## 4955 258.250
## 6547 197.500
## 6790 327.875
## 7180 351.625
## 8091 205.125
## 9111 271.875
## 10924 350.375
## 11189 263.375
## 11955 337.625
## 12456 204.375
## 12481 334.750
## 15117 412.875
## 15701 184.375
## 2444 413.625
## 2973 340.625
## 4004 244.250
## 7022 286.250
## 8872 244.375
## 9369 295.250
## 9434 228.125
## 12551 282.625
## 13638 267.000
## 13816 294.250
## 13997 311.875
## 2308 312.750
## 2706 304.250
## 3655 336.375
## 4044 321.000
## 4103 334.000
## 4137 563.625
## 5157 330.000
## 5794 356.500
## 8458 270.375
## 9785 248.875
## 10345 299.250
## 11745 309.625
## 12382 395.750
## 12780 353.750
## 12978 186.250
## 13480 290.750
## 14905 302.750
## 1095 250.875
## 1154 369.125
## 1629 332.750
## 1790 311.125
## 2588 2975.375
## 3727 550.375
## 4441 530.875
## 5066 288.125
## 7432 280.625
## 7906 274.375
## 8131 325.250
## 11208 561.750
## 14780 220.625
## 15509 264.250
## 221 247.625
## 2319 395.375
## 2664 354.250
## 4400 298.000
## 5587 294.500
## 6157 318.500
## 6656 316.625
## 7210 393.000
## 7236 283.500
## 7987 314.875
## 10024 278.375
## 13027 434.500
## 14056 182.500
## 14260 301.375
## 14 321.250
## 147 257.750
## 953 322.125
## 999 328.250
## 2719 330.125
## 2780 276.375
## 4844 446.125
## 6520 283.500
## 7015 401.750
## 7504 466.125
## 7641 211.875
## 10516 298.875
## 10854 292.625
## 11817 288.875
## 12763 452.250
## 14189 385.125
## 14601 239.500
## 790 142.375
## 1507 264.000
## 4357 441.875
## 6276 284.750
## 7268 330.000
## 7279 448.625
## 7715 289.875
## 11333 303.750
## 12279 288.625
## 13034 278.250
## 14331 299.000
## 14869 483.375
## 15786 320.375
## 16040 278.750
## 2951 362.375
## 3825 171.875
## 4120 281.250
## 4503 329.000
## 7128 279.125
## 7801 317.875
## 8330 272.750
## 9621 382.750
## 10312 333.000
## 11479 358.125
## 12815 350.375
## 12970 215.750
## 13835 279.000
## 14414 311.125
## 16384 344.875
## 994 370.625
## 1293 309.750
## 1398 391.125
## 5978 303.875
## 7469 287.375
## 9059 313.875
## 9379 284.625
## 9779 312.250
## 12992 341.375
## 13832 305.500
## 14512 322.375
## 15844 320.000
## 503 277.500
## 775 378.500
## 1449 271.500
## 1914 366.750
## 2595 259.250
## 4211 297.500
## 4812 376.375
## 5239 265.750
## 8787 285.250
## 10831 344.875
## 11230 321.500
## 12070 161.250
## 13779 283.625
## 14635 255.750
## 15805 232.875
## 1207 257.625
## 1772 391.250
## 3720 408.375
## 3855 144.500
## 4845 314.125
## 5350 262.500
## 5953 308.875
## 6183 246.500
## 6195 293.375
## 7406 143.500
## 7420 313.000
## 7435 343.000
## 7572 370.500
## 8344 238.625
## 10563 249.875
## 14143 330.875
## 14521 365.625
## 14889 390.750
## 16044 3019.875
## 16387 269.250
## 8 298.750
## 1153 306.250
## 1358 330.125
## 2508 100.250
## 3316 333.125
## 4231 235.750
## 4658 290.875
## 5259 285.875
## 6029 375.125
## 9957 296.000
## 9998 319.750
## 12471 363.875
## 12613 338.000
## 15003 253.625
## 15057 252.625
## 150 342.250
## 313 259.875
## 824 381.875
## 832 247.875
## 3273 353.625
## 3876 380.625
## 7528 316.500
## 10176 258.500
## 10863 220.000
## 12345 296.125
## 13550 431.125
## 15000 339.500
## 15753 398.625
## 16529 119.250
## 823 246.250
## 1209 341.125
## 1458 312.875
## 1850 302.375
## 2487 273.750
## 5034 351.500
## 6574 207.000
## 6932 346.125
## 7539 264.750
## 7792 272.125
## 9292 366.750
## 9827 298.750
## 10727 158.375
## 10969 226.250
## 11727 303.875
## 12281 260.500
## 13503 256.250
## 14202 482.125
## 16413 276.250
## 16536 230.500
## 937 400.250
## 3733 294.000
## 5495 279.375
## 7097 271.625
## 7795 363.000
## 8336 249.250
## 8357 226.375
## 8848 280.250
## 11796 338.750
## 12310 375.000
## 12739 271.875
## 12886 237.125
## 13924 302.750
## 14483 621.250
## 15214 342.125
## 16027 262.500
## 488 178.000
## 914 254.250
## 931 326.125
## 2894 85.625
## 4011 277.375
## 5298 231.625
## 7212 273.375
## 7811 297.125
## 8355 82.375
## 9140 388.625
## 10849 247.875
## 11800 99.875
## 12227 551.125
## 12257 281.125
## 13472 335.250
## 13754 439.000
## 15422 323.375
## 16460 262.250
## 3398 310.750
## 3730 375.500
## 3813 327.875
## 5956 283.250
## 6115 1740.000
## 6525 285.375
## 7169 171.500
## 8035 375.000
## 8084 254.625
## 9332 245.500
## 11370 369.125
## 12862 382.375
## 13407 144.375
## 14339 332.375
## 14608 309.375
## 15043 250.250
## 15510 253.375
## 1179 193.625
## 1413 263.125
## 1478 183.500
## 1939 285.250
## 4059 203.500
## 4697 296.625
## 4729 172.625
## 5617 332.375
## 7185 230.750
## 7232 284.375
## 8034 278.750
## 8418 400.500
## 8644 301.500
## 8826 314.250
## 10565 344.000
## 11315 297.750
## 13515 428.125
## 15785 1088.750
## 4519 295.250
## 5358 414.375
## 5677 121.250
## 6708 1266.125
## 7346 289.375
## 9094 264.500
## 11437 299.500
## 11482 158.000
## 12090 179.250
## 12430 248.125
## 12958 98.000
## 13429 248.250
## 14123 251.375
## 14694 216.125
## 15464 151.500
## 1527 336.000
## 2608 280.375
## 2835 270.625
## 3162 253.375
## 3260 281.875
## 4768 390.125
## 5374 253.125
## 6452 292.500
## 8153 277.500
## 8557 354.875
## 8905 286.000
## 9774 321.875
## 9849 256.375
## 10401 307.375
## 12918 311.375
## 13163 250.000
## 15044 106.250
## 15744 181.125
## 16024 267.000
## 16177 291.000
## 16266 222.875
## 215 278.125
## 1097 247.875
## 1469 292.250
## 1862 304.250
## 2393 356.875
## 3937 362.750
## 5750 274.875
## 6132 205.250
## 6373 334.500
## 7379 315.875
## 7663 254.375
## 8380 391.625
## 8654 300.000
## 9798 375.250
## 9834 294.000
## 10108 334.375
## 10775 287.625
## 13388 320.375
## 13864 373.250
## 14391 306.125
## 15012 305.125
## 15070 225.125
## 355 322.000
## 1198 327.250
## 2677 369.625
## 2854 345.625
## 3713 310.375
## 4227 295.750
## 5238 323.875
## 5588 380.500
## 6291 116.875
## 7220 217.625
## 9585 220.125
## 10032 295.500
## 10188 246.750
## 10582 263.375
## 12228 251.000
## 12494 403.000
## 13229 85.875
## 13415 309.750
## 16244 341.375
## 2596 373.750
## 2682 256.250
## 3711 91.000
## 3800 228.125
## 6389 398.625
## 11128 546.875
## 12353 285.000
## 12554 386.375
## 13056 309.375
## 13823 336.375
## 13911 348.500
## 14362 371.750
## 432 210.375
## 733 254.500
## 1611 491.625
## 5561 333.875
## 6378 254.000
## 6513 257.875
## 7203 232.250
## 7720 304.625
## 9561 292.750
## 9620 236.000
## 12308 277.125
## 12493 286.750
## 13003 262.375
## 13277 215.625
## 13938 261.500
## 47 368.500
## 2012 260.625
## 2251 286.500
## 2406 315.625
## 6354 287.250
## 7151 190.125
## 8145 527.625
## 8384 85.750
## 10085 206.125
## 11648 199.875
## 13798 215.500
## 13901 201.625
## 14928 325.750
## 1491 326.500
## 1801 313.625
## 2191 207.250
## 2198 229.375
## 2574 300.250
## 5430 277.375
## 5958 247.000
## 6940 307.875
## 7982 281.750
## 1203 850.250
## 1375 295.500
## 1432 335.625
## 2272 109.875
## 2481 251.250
## 3130 301.125
## 3215 259.625
## 4833 267.250
## 6041 174.625
## 8251 224.250
## 8360 392.000
## 9573 161.125
## 9997 345.500
## 10288 289.625
## 11270 241.000
## 12172 335.000
## 14048 283.500
## 15612 278.750
## 1637 237.875
## 1676 257.375
## 2834 263.000
## 3538 278.500
## 4185 228.500
## 5310 408.500
## 5626 375.625
## 6607 303.625
## 9118 315.875
## 10737 238.250
## 11627 465.500
## 3212 302.875
## 3323 446.625
## 4419 125.500
## 5120 230.125
## 6460 509.625
## 7266 276.500
## 7272 70.125
## 7838 279.375
## 9993 238.000
## 10247 197.000
## 11282 407.250
## 11733 506.000
## 12849 278.375
## 13454 248.875
## 14328 473.375
## 14376 317.000
## 14611 263.375
## 15965 207.375
## 555 262.750
## 1225 242.625
## 1723 298.625
## 2001 217.500
## 2158 281.125
## 3678 262.375
## 4501 265.500
## 5606 347.625
## 6893 291.000
## 6983 162.625
## 7065 328.875
## 8165 301.500
## 8268 406.625
## 8741 266.750
## 10394 217.250
## 12830 364.125
## 12997 335.875
## 13126 322.125
## 15515 367.500
## 779 345.375
## 2707 325.750
## 3161 312.500
## 5598 1056.500
## 5866 262.000
## 6715 219.500
## 8307 322.625
## 9139 280.375
## 9164 190.625
## 10853 260.000
## 11071 212.375
## 12350 240.125
## 12570 293.625
## 13788 232.625
## 14228 411.375
## 14985 238.250
## 15277 256.625
## 1693 299.125
## 2317 263.500
## 2452 144.250
## 3686 332.875
## 4225 302.125
## 6740 190.875
## 8143 239.000
## 9612 269.750
## 9639 223.750
## 13328 315.375
## 13502 402.625
## 14234 232.500
## 14403 312.500
## 15453 267.375
## 16333 296.750
## 3155 264.250
## 3700 207.625
## 4495 268.500
## 5243 335.750
## 5343 308.750
## 7913 203.375
## 8712 223.625
## 10874 465.000
## 13004 306.875
## 13561 272.750
## 15539 400.750
## 15985 227.375
## 16472 232.250
## 537 251.125
## 705 244.125
## 1348 274.875
## 2456 368.125
## 4330 382.625
## 4689 297.500
## 5645 239.125
## 8434 275.875
## 10823 239.375
## 11907 279.750
## 12902 414.000
## 13452 369.875
## 14707 244.625
## 15155 477.750
## 15335 195.375
## 1887 317.875
## 2174 331.500
## 2455 561.875
## 3062 191.000
## 4215 324.875
## 6961 215.750
## 8056 209.625
## 8323 222.000
## 9294 243.875
## 10229 86.375
## 10236 391.500
## 10952 231.125
## 11441 243.875
## 13226 209.625
## 13372 488.375
## 13700 250.875
## 14055 340.875
## 14717 289.875
## 655 224.625
## 2513 213.625
## 3873 186.375
## 4190 296.500
## 4668 225.000
## 8255 358.875
## 9814 247.375
## 10071 262.500
## 10101 355.625
## 10299 304.875
## 10735 281.750
## 12596 387.250
## 12952 252.000
## 13697 271.875
## 13848 281.625
## 14086 270.375
## 14135 210.875
## 14306 270.375
## 14572 259.625
## 15724 272.875
## 15774 232.000
## 16437 147.125
## 18 248.500
## 399 252.000
## 1113 294.500
## 1685 229.625
## 2637 683.625
## 3430 265.750
## 4342 336.125
## 4882 280.750
## 5166 325.750
## 6243 338.875
## 7774 282.125
## 7856 245.125
## 10096 297.125
## 10210 240.375
## 10325 251.625
## 10965 253.125
## 11643 284.000
## 13327 217.875
## 13786 359.500
## 14432 184.125
## 15193 200.500
## 856 365.250
## 1343 287.500
## 3716 228.125
## 6246 308.250
## 6855 318.250
## 8960 83.250
## 9545 294.375
## 9728 333.375
## 9934 187.875
## 10177 317.875
## 10286 289.000
## 10797 302.875
## 11637 531.500
## 11861 253.500
## 12893 280.375
## 13535 287.750
## 14587 242.875
## 15461 182.000
## 15731 107.750
## 1165 200.000
## 1618 285.000
## 1901 275.000
## 2863 343.125
## 3033 1089.750
## 3140 328.875
## 3611 233.250
## 3758 290.000
## 4061 286.875
## 4649 426.000
## 5315 320.250
## 6808 324.750
## 7602 273.625
## 8724 274.625
## 9002 309.500
## 9086 118.000
## 9554 261.125
## 10435 383.500
## 10808 226.250
## 13889 222.000
## 287 360.125
## 611 257.375
## 1916 228.000
## 2338 267.625
## 2912 249.375
## 3082 160.375
## 3679 208.375
## 3985 241.500
## 4438 254.375
## 5697 137.000
## 5762 348.875
## 6991 973.750
## 7324 261.625
## 9081 255.625
## 9231 282.625
## 10626 227.250
## 11891 271.750
## 354 238.125
## 1379 249.500
## 1517 278.500
## 1777 128.250
## 3410 358.750
## 4773 271.125
## 5180 267.375
## 6143 296.000
## 6477 350.625
## 7012 246.125
## 8107 213.625
## 12118 123.000
## 12772 298.625
## 13221 187.375
## 13463 298.750
## 13507 241.375
## 14930 335.250
## 16067 270.000
## 757 253.500
## 990 247.000
## 2320 270.875
## 2687 227.875
## 5189 284.750
## 5758 257.500
## 6667 190.375
## 7217 281.500
## 9363 316.000
## 9607 146.500
## 9894 272.750
## 10377 435.125
## 10540 488.875
## 13548 255.875
## 14116 252.125
## 15134 339.000
## 15187 304.750
## 127 253.000
## 1429 283.625
## 2730 282.250
## 4089 293.000
## 5313 240.625
## 6296 229.875
## 8491 291.625
## 10095 233.250
## 11551 207.875
## 12479 189.500
## 13135 321.500
## 13189 298.875
## 14687 345.750
## 1289 235.000
## 2314 242.125
## 2774 207.875
## 3184 251.750
## 3535 265.125
## 6309 266.000
## 6494 260.375
## 7140 95.375
## 7401 256.375
## 8343 230.375
## 13778 319.375
## 13894 270.375
## 14367 279.375
## 16280 242.250
## 919 249.750
## 1018 289.625
## 2566 235.125
## 2829 485.250
## 2978 226.625
## 4721 274.375
## 4980 184.250
## 4990 221.250
## 7400 260.000
## 8010 282.625
## 9326 226.750
## 11852 250.125
## 13395 262.000
## 14450 227.500
## 16258 316.500
## 373 331.625
## 556 290.125
## 1223 381.625
## 4623 2042.750
## 6000 217.375
## 6327 212.125
## 7573 269.625
## 7956 326.000
## 8085 269.250
## 9403 272.750
## 9794 342.000
## 9842 307.125
## 11130 166.500
## 11737 302.375
## 11892 136.375
## 13248 334.750
## 14019 280.375
## 14352 183.000
## 56 478.375
## 366 271.125
## 422 548.000
## 3359 149.250
## 4243 210.875
## 4248 240.000
## 6799 284.750
## 7129 362.625
## 7667 342.625
## 10805 298.125
## 12813 268.375
## 12974 180.875
## 13030 209.125
## 13382 224.750
## 13547 299.875
## 14028 306.500
## 14861 338.000
## 15289 302.000
## 16305 261.625
## 189 229.125
## 1710 294.750
## 2708 262.500
## 4081 351.875
## 5362 257.750
## 5478 248.500
## 6225 178.125
## 7061 291.250
## 9700 297.875
## 10335 198.125
## 12418 246.625
## 13659 312.500
## 15272 218.625
## 1144 325.375
## 2022 244.000
## 2057 273.375
## 2996 59.875
## 3201 253.625
## 3904 128.625
## 3914 250.875
## 5348 263.250
## 9116 283.375
## 9611 245.125
## 9648 217.875
## 10410 253.625
## 11607 510.500
## 11839 397.625
## 12335 246.875
## 12384 233.000
## 13148 307.125
## 13361 294.375
## 16394 254.500
## 86 323.625
## 1893 240.625
## 2237 242.000
## 2548 51.875
## 2810 185.750
## 3299 247.000
## 4043 334.875
## 5725 255.625
## 6214 584.125
## 6267 214.000
## 6391 427.375
## 7204 270.500
## 7302 252.000
## 8393 234.750
## 9103 281.500
## 11068 240.000
## 11107 291.250
## 11259 220.250
## 11807 253.375
## 12250 227.625
## 12462 296.250
## 12536 265.625
## 15363 265.375
## 15385 209.125
## 16140 186.250
## 453 252.000
## 1617 271.000
## 2166 349.375
## 2279 100.875
## 2616 199.125
## 2748 191.500
## 3407 229.000
## 4083 302.875
## 5155 215.625
## 6650 220.875
## 6817 219.500
## 7294 270.750
## 9816 230.625
## 10128 306.000
## 11463 196.750
## 12061 232.125
## 12831 283.375
## 13614 252.875
## 15628 319.125
## 1084 278.250
## 1456 305.000
## 1720 313.500
## 2051 222.750
## 2592 279.250
## 3494 216.500
## 3602 275.625
## 4435 208.500
## 4529 341.375
## 5131 210.000
## 5153 268.000
## 5431 250.375
## 6320 128.750
## 6484 374.125
## 8054 278.250
## 8718 298.875
## 9076 258.750
## 9194 157.500
## 10318 119.625
## 10389 217.875
## 10702 386.750
## 11547 216.750
## 12933 271.625
## 13536 247.375
## 15452 259.000
## 365 213.000
## 2405 226.875
## 2836 222.375
## 3583 245.750
## 4660 248.750
## 5099 266.500
## 5453 589.875
## 5728 224.250
## 7780 250.250
## 7930 295.875
## 8132 359.250
## 8535 245.750
## 9684 263.500
## 9815 381.750
## 10363 308.625
## 10961 185.375
## 11085 253.125
## 11776 473.500
## 12106 205.125
## 12219 335.250
## 12280 314.000
## 14940 147.750
## 15384 258.625
## 16323 89.875
## 1057 166.500
## 1133 387.625
## 3322 303.375
## 3450 137.250
## 3843 274.750
## 4031 284.250
## 4765 263.125
## 5336 252.250
## 5599 228.125
## 5715 271.000
## 9340 214.125
## 11111 110.125
## 11252 128.125
## 11620 330.125
## 11710 230.125
## 12081 295.000
## 12374 243.750
## 14070 247.375
## 15583 412.875
## 16089 372.500
## 285 238.000
## 361 236.625
## 2879 292.000
## 7548 174.875
## 8020 257.625
## 8729 208.250
## 8936 241.625
## 9048 256.875
## 12296 263.125
## 12650 215.375
## 13116 176.500
## 13162 284.875
## 13420 291.875
## 14814 243.125
## 996 246.750
## 1249 165.000
## 1758 223.625
## 1836 344.500
## 3233 80.750
## 3821 228.875
## 4774 307.250
## 6616 279.125
## 8515 233.500
## 8924 217.750
## 10314 342.250
## 11429 295.250
## 11598 229.125
## 11612 279.500
## 12078 197.500
## 12646 239.250
## 1595 296.000
## 2164 275.875
## 2175 1075.250
## 2244 228.000
## 3089 217.875
## 4063 524.750
## 4296 258.125
## 4461 222.125
## 4627 208.500
## 6049 218.500
## 6073 116.375
## 6738 271.250
## 7456 254.750
## 8544 238.500
## 9027 505.625
## 9391 303.250
## 10321 240.250
## 11683 246.000
## 13363 254.750
## 14739 273.125
## 16248 204.500
## 634 257.625
## 3940 275.125
## 4427 290.000
## 5366 396.375
## 5891 231.375
## 6956 201.125
## 6988 269.750
## 7270 170.125
## 7343 209.750
## 7521 318.875
## 7812 218.875
## 7898 268.875
## 9219 149.875
## 10512 258.875
## 11055 175.000
## 11074 325.125
## 11803 289.500
## 11931 139.500
## 12750 274.875
## 12980 150.750
## 13814 258.625
## 14513 219.500
## 15978 226.500
## 1008 255.000
## 1061 193.375
## 1285 247.625
## 3281 234.875
## 3667 62.250
## 4334 400.250
## 4567 361.125
## 5823 242.125
## 6515 256.000
## 8274 281.250
## 9846 229.250
## 10020 219.875
## 10651 228.250
## 10752 241.125
## 11327 430.125
## 11503 263.625
## 13555 239.875
## 15901 251.125
## 15997 223.625
## 16438 188.125
## 16515 259.500
## 962 209.000
## 2600 231.375
## 4224 198.000
## 4229 165.250
## 5425 271.750
## 6179 318.500
## 6669 353.500
## 7510 357.375
## 11711 235.375
## 12103 212.625
## 13008 263.750
## 13138 240.750
## 14129 319.250
## 14663 283.750
## 16327 265.375
## 16485 303.375
## 87 246.375
## 458 240.000
## 792 251.500
## 1666 230.250
## 2534 239.250
## 2724 365.625
## 3395 139.500
## 4230 358.625
## 4894 209.125
## 5280 201.375
## 7960 226.125
## 8509 359.000
## 8849 252.500
## 9852 253.250
## 10526 475.000
## 10751 202.375
## 10949 230.125
## 11285 209.750
## 14251 258.000
## 15606 302.875
## 409 269.750
## 977 166.250
## 1719 248.000
## 2099 269.625
## 2368 268.875
## 3950 240.375
## 4928 326.375
## 5863 220.625
## 7558 219.125
## 10114 259.250
## 10313 229.375
## 11911 261.250
## 12189 324.000
## 13106 234.875
## 13483 259.500
## 14068 527.750
## 15097 233.250
## 15275 240.000
## 16154 201.625
## 13 310.500
## 131 247.250
## 1202 423.750
## 1846 170.625
## 2668 287.250
## 3091 174.750
## 3601 252.875
## 3878 205.250
## 3956 328.625
## 3983 221.125
## 5258 214.000
## 5309 254.125
## 5739 177.250
## 5771 223.250
## 8652 147.125
## 8844 215.875
## 9566 260.875
## 9717 246.625
## 11157 253.500
## 11613 255.125
## 11934 268.250
## 12290 228.750
## 12328 74.250
## 220 253.750
## 266 179.125
## 1323 266.750
## 1395 241.875
## 2030 133.875
## 3109 215.875
## 3113 252.750
## 3670 154.625
## 4125 230.125
## 4278 225.000
## 5991 275.500
## 6270 202.750
## 6456 178.250
## 6813 153.000
## 8634 225.000
## 9074 201.500
## 10662 68.000
## 10798 238.250
## 11134 522.875
## 11717 264.375
## 12358 199.750
## 13558 230.500
## 14775 414.500
## 364 226.875
## 2289 230.250
## 2468 151.500
## 4167 316.375
## 5788 222.125
## 5805 123.875
## 6716 201.875
## 6767 203.875
## 7303 174.625
## 7536 238.250
## 7590 285.750
## 7991 305.250
## 8757 136.625
## 10156 281.125
## 11145 251.750
## 11657 278.250
## 12132 672.625
## 12737 270.125
## 12822 442.250
## 13860 69.625
## 15142 221.500
## 374 202.875
## 893 925.500
## 1352 139.000
## 1946 388.375
## 1958 456.375
## 3725 343.750
## 4406 259.000
## 6917 268.625
## 7288 297.875
## 8022 237.875
## 8860 218.375
## 9507 245.375
## 10936 62.000
## 10970 233.000
## 12380 305.250
## 12744 222.000
## 12869 196.125
## 14207 229.250
## 14711 324.000
## 777 187.500
## 2242 266.125
## 3421 211.125
## 3769 333.250
## 3867 278.750
## 4467 142.000
## 6259 214.000
## 6537 229.250
## 9901 679.375
## 11033 231.250
## 11747 218.625
## 11821 269.375
## 12072 281.750
## 13737 5297.125
## 14550 168.250
## 14571 226.375
## 15001 270.750
## 15149 185.375
## 16488 184.250
## 185 196.625
## 2715 210.375
## 2826 208.125
## 3695 64.250
## 4131 161.500
## 4146 232.000
## 4738 168.000
## 5982 300.375
## 6107 248.000
## 6620 268.625
## 7390 251.125
## 9946 351.875
## 10308 311.750
## 10690 193.500
## 10927 69.875
## 11518 231.000
## 11893 201.500
## 12806 274.375
## 13672 118.250
## 14602 249.250
## 15067 262.250
## 15625 220.375
## 16117 219.000
## 38 236.125
## 1087 250.500
## 1653 229.000
## 1689 259.000
## 4020 167.000
## 6410 207.375
## 9097 220.500
## 9432 246.750
## 9695 190.750
## 10037 259.625
## 10068 342.625
## 10457 83.375
## 13271 212.375
## 13627 106.375
## 15609 189.000
## 16227 245.375
## 769 260.250
## 810 247.125
## 1146 271.500
## 1386 418.375
## 1729 169.875
## 3200 239.625
## 3757 330.500
## 3809 211.250
## 3851 225.000
## 3960 194.125
## 4551 286.375
## 6188 195.250
## 7069 207.000
## 9454 247.250
## 9508 296.375
## 11059 210.750
## 11720 270.500
## 11913 224.500
## 12071 218.000
## 12254 258.250
## 12892 279.375
## 13595 213.750
## 14575 220.250
## 15014 186.250
## 15890 154.375
## 16103 216.000
## 467 238.125
## 1224 233.500
## 1504 221.875
## 2080 191.375
## 3751 193.000
## 4092 271.625
## 5613 339.875
## 6155 265.750
## 6578 306.000
## 7872 182.375
## 7904 175.375
## 8494 217.000
## 9043 277.000
## 10097 281.375
## 10330 243.375
## 10577 264.000
## 11541 216.375
## 12441 221.375
## 13994 282.125
## 14212 224.750
## 16311 261.625
## 417 213.375
## 883 198.250
## 1471 184.375
## 1822 218.750
## 2850 170.250
## 3908 238.250
## 5065 288.625
## 6016 497.000
## 6884 225.250
## 9743 167.375
## 9813 224.875
## 10395 207.125
## 11788 202.125
## 11912 303.000
## 12186 243.875
## 13264 426.000
## 457 256.750
## 1312 788.250
## 1335 212.875
## 2005 257.625
## 2149 206.875
## 2252 251.125
## 3305 196.500
## 4024 191.125
## 6333 206.875
## 6472 287.625
## 6727 194.875
## 7146 198.500
## 8078 257.875
## 8448 156.625
## 8648 231.250
## 11998 98.375
## 12163 368.000
## 12938 226.000
## 13284 261.000
## 13645 200.625
## 15682 271.375
## 240 219.000
## 491 226.625
## 1956 257.250
## 2103 207.000
## 2945 208.375
## 4657 185.500
## 5761 193.875
## 7475 367.625
## 8510 165.250
## 8907 182.500
## 9104 230.125
## 9360 242.750
## 9943 173.750
## 10631 196.625
## 10794 358.125
## 11047 258.125
## 11622 231.750
## 13183 214.500
## 14631 375.625
## 520 214.250
## 593 242.000
## 628 226.375
## 798 200.875
## 820 254.125
## 1173 96.875
## 1650 252.750
## 1759 228.500
## 2686 206.625
## 4082 266.625
## 5538 248.250
## 5581 185.250
## 7608 263.750
## 9327 225.750
## 9505 233.500
## 12614 228.250
## 12919 248.250
## 15516 258.000
## 244 178.125
## 568 256.750
## 1712 191.750
## 2641 172.500
## 3224 216.750
## 6633 225.250
## 7694 130.375
## 9638 180.875
## 9956 226.625
## 10091 232.250
## 13021 219.375
## 13718 242.125
## 14429 222.250
## 1092 221.375
## 2554 229.750
## 3209 203.250
## 3302 235.000
## 4751 186.500
## 4930 250.875
## 4966 261.875
## 8450 225.375
## 9517 235.375
## 10146 138.125
## 10383 187.000
## 14020 179.375
## 14493 200.500
## 14630 131.250
## 14659 251.375
## 14693 217.625
## 15913 242.875
## 16195 311.000
## 701 86.500
## 739 187.875
## 1859 178.750
## 3013 206.250
## 3083 206.125
## 3412 222.625
## 5899 179.625
## 5975 286.125
## 5999 181.750
## 8090 189.250
## 8747 58.875
## 10118 180.375
## 10200 270.125
## 10223 320.750
## 11417 263.500
## 15150 174.625
## 2108 215.500
## 2363 195.250
## 3999 189.375
## 4971 111.625
## 5356 197.625
## 5494 194.000
## 5797 698.250
## 5910 189.125
## 7703 230.625
## 7828 209.375
## 10464 327.125
## 10875 186.500
## 11096 253.875
## 13956 195.500
## 1565 82.000
## 1690 219.750
## 2683 164.125
## 2812 176.625
## 4404 207.250
## 4568 178.125
## 5832 206.875
## 5861 343.500
## 5909 233.750
## 6252 198.875
## 6894 162.375
## 12607 256.750
## 13637 228.375
## 13804 212.625
## 14482 213.500
## 16249 81.250
## 838 179.750
## 1350 137.375
## 1503 213.250
## 2539 237.125
## 4203 63.375
## 5058 199.250
## 5721 199.125
## 5918 206.000
## 6207 190.625
## 6261 217.250
## 6624 196.750
## 6918 251.375
## 7026 180.375
## 7443 387.625
## 7552 200.000
## 8363 204.875
## 8429 197.000
## 8733 184.500
## 9530 200.625
## 10643 134.625
## 11041 285.250
## 12122 186.875
## 12619 191.875
## 12755 259.375
## 12860 250.625
## 13607 186.750
## 13899 252.750
## 13963 211.250
## 14009 212.000
## 14363 208.250
## 14648 173.625
## 15296 165.000
## 15418 178.625
## 16322 185.000
## 796 191.125
## 799 254.125
## 831 255.875
## 1117 154.500
## 1259 221.750
## 1913 229.625
## 1941 229.000
## 2077 201.875
## 2138 246.875
## 2306 243.000
## 3530 193.750
## 4191 214.750
## 4988 221.750
## 5062 233.000
## 5500 220.375
## 5530 231.000
## 9581 212.000
## 11500 210.625
## 11632 264.750
## 11862 242.000
## 11980 79.125
## 12000 198.250
## 12261 263.375
## 13574 144.875
## 13651 274.875
## 13888 192.125
## 15741 107.500
## 16164 345.250
## 1708 172.250
## 1725 249.000
## 2871 214.375
## 3933 164.625
## 4485 199.125
## 5141 172.750
## 5311 183.125
## 5522 218.625
## 5547 179.000
## 10846 234.375
## 11326 236.500
## 11856 76.625
## 11894 247.250
## 12218 216.250
## 13227 209.500
## 13474 212.625
## 13500 231.000
## 14596 237.125
## 14610 207.000
## 15062 236.125
## 309 230.875
## 907 191.375
## 2399 271.000
## 3022 130.750
## 4047 209.750
## 5859 269.250
## 6282 170.000
## 6733 192.375
## 7278 201.375
## 7737 201.125
## 8092 192.625
## 8706 98.750
## 8760 186.250
## 9615 251.000
## 9906 239.125
## 9986 288.875
## 10725 239.000
## 12621 198.750
## 12996 193.750
## 13282 217.250
## 14668 80.500
## 15768 247.500
## 51 264.875
## 1135 267.750
## 1294 224.125
## 1306 240.875
## 1799 329.375
## 1976 234.125
## 2290 183.625
## 2765 176.375
## 3531 203.625
## 4193 228.000
## 4645 488.250
## 5032 158.875
## 5234 234.250
## 5466 227.125
## 6492 186.250
## 7330 240.125
## 7519 190.000
## 8201 302.875
## 9267 226.000
## 12060 198.500
## 12803 193.625
## 13719 199.375
## 14425 232.250
## 14430 224.125
## 15488 249.625
## 16336 231.000
## 3819 250.250
## 4025 191.000
## 6507 319.750
## 6700 174.125
## 6875 241.375
## 7505 247.000
## 7512 201.375
## 7975 260.625
## 8152 313.500
## 9115 236.750
## 9153 202.125
## 9463 232.125
## 11671 175.250
## 12783 206.500
## 14360 217.625
## 15372 205.500
## 16402 220.375
## 16466 206.000
## 153 205.625
## 443 269.750
## 900 209.625
## 1420 153.750
## 2011 194.125
## 2056 271.375
## 3763 174.500
## 5184 133.625
## 5403 216.000
## 5786 215.500
## 6443 293.500
## 7588 184.250
## 7692 229.625
## 8484 241.250
## 9691 202.250
## 10087 205.500
## 11539 237.500
## 11623 223.750
## 15248 332.375
## 379 136.500
## 543 166.250
## 760 232.500
## 933 201.375
## 1441 340.250
## 2350 147.625
## 2763 199.000
## 3135 206.625
## 4506 94.875
## 6564 119.875
## 6644 197.750
## 6648 124.875
## 6756 240.125
## 6785 262.375
## 7655 187.375
## 9096 208.625
## 9285 123.500
## 10303 175.375
## 11204 184.250
## 12754 233.000
## 14120 230.000
## 14330 136.625
## 15871 171.250
## 15937 169.000
## 16444 138.125
## 5 210.375
## 264 211.000
## 320 167.125
## 511 272.750
## 1593 312.875
## 1681 230.250
## 2933 278.625
## 5016 153.500
## 6124 249.500
## 6414 146.375
## 6555 412.500
## 6701 557.625
## 7797 202.625
## 7892 168.500
## 8215 162.000
## 8301 187.625
## 9034 263.125
## 10816 180.875
## 11062 231.000
## 11364 41.500
## 11393 229.750
## 13394 202.125
## 13825 152.250
## 13923 147.500
## 14023 87.000
## 14146 202.750
## 14216 166.125
## 15346 142.375
## 15982 249.375
## 16056 183.000
## 16165 285.375
## 16285 159.875
## 286 322.375
## 506 240.500
## 1722 204.500
## 2003 185.250
## 2029 198.375
## 3286 216.875
## 3472 218.500
## 3537 137.250
## 3663 233.750
## 4572 125.000
## 4922 253.000
## 5104 723.000
## 6109 186.000
## 7665 225.125
## 7971 234.000
## 8187 208.625
## 8786 174.875
## 9497 229.625
## 10275 145.250
## 10369 201.250
## 11026 396.500
## 11569 189.375
## 11888 107.875
## 13082 169.125
## 13233 49.250
## 14193 207.500
## 14642 214.250
## 14772 192.875
## 15013 190.000
## 15035 60.875
## 99 174.000
## 546 242.250
## 998 200.625
## 1109 148.000
## 1499 157.375
## 1596 357.000
## 1668 244.500
## 3653 206.500
## 5954 222.125
## 6448 189.125
## 6552 59.750
## 6705 179.125
## 7142 182.875
## 7922 171.250
## 8240 658.000
## 8765 173.250
## 9887 154.625
## 9977 151.500
## 11481 99.125
## 12221 415.000
## 12360 195.250
## 15833 136.500
## 15892 150.375
## 88 118.625
## 367 184.125
## 1785 1787.500
## 2701 237.125
## 4478 194.000
## 4752 173.125
## 7845 185.125
## 9526 173.250
## 9732 93.625
## 11010 333.500
## 12202 275.250
## 12333 200.875
## 12627 215.625
## 12735 195.250
## 12853 200.750
## 13676 264.250
## 13783 248.875
## 15845 108.000
## 1412 155.125
## 1494 169.500
## 2111 246.000
## 2209 168.125
## 2241 131.875
## 2579 226.125
## 3384 244.750
## 3580 80.500
## 3805 149.875
## 4163 186.500
## 4741 145.125
## 4976 165.750
## 5959 226.250
## 8025 131.375
## 9078 210.125
## 10329 219.750
## 11226 56.000
## 11611 189.250
## 12746 381.750
## 15116 240.125
## 15566 194.375
## 15837 160.375
## 227 242.125
## 336 174.500
## 468 146.125
## 735 159.000
## 2008 163.500
## 3868 235.375
## 4523 180.625
## 5261 212.250
## 6158 208.375
## 7192 176.500
## 7834 193.250
## 7850 213.125
## 9160 238.000
## 9762 254.125
## 9851 251.500
## 9953 141.250
## 10026 208.000
## 10956 189.375
## 12804 257.750
## 13198 200.750
## 13467 156.625
## 14490 211.000
## 16377 239.000
## 305 211.375
## 495 464.125
## 1662 194.875
## 2094 221.500
## 3706 172.375
## 4153 233.250
## 4590 205.375
## 4874 217.875
## 5267 234.500
## 5477 136.250
## 8304 194.625
## 9197 241.125
## 9387 199.625
## 9761 194.000
## 10307 236.875
## 2293 67.250
## 2733 227.125
## 3213 169.625
## 4785 310.875
## 5933 205.500
## 6136 250.500
## 6762 116.500
## 7793 212.375
## 7808 202.125
## 9307 171.125
## 9537 241.125
## 10309 196.125
## 10937 108.625
## 11137 184.500
## 13441 169.250
## 13768 901.875
## 15271 145.375
## 15496 129.875
## 386 268.125
## 1663 202.500
## 3005 184.125
## 4524 258.500
## 5175 206.500
## 5488 213.875
## 5760 184.000
## 6329 159.375
## 6341 186.375
## 6380 177.125
## 8264 232.875
## 8477 191.875
## 8700 246.625
## 9699 1305.625
## 10336 486.375
## 10804 203.000
## 12052 187.875
## 12134 464.000
## 12444 216.875
## 13119 124.625
## 13448 222.625
## 14453 188.250
## 14859 420.750
## 1779 106.875
## 2228 179.000
## 2374 206.625
## 2439 141.750
## 3549 218.500
## 4712 236.500
## 4978 332.750
## 5221 150.750
## 5907 485.125
## 7250 168.125
## 8125 237.500
## 8184 211.500
## 8359 206.125
## 9679 295.375
## 9819 189.000
## 12058 175.750
## 12727 195.500
## 14259 219.000
## 15962 192.500
## 248 315.500
## 301 181.875
## 446 203.750
## 868 171.625
## 1915 49.125
## 2280 178.750
## 2458 240.500
## 4727 219.375
## 5346 98.625
## 5738 157.125
## 6407 231.125
## 7661 298.500
## 7807 253.125
## 8647 217.125
## 8686 271.250
## 9077 202.125
## 9173 159.625
## 11616 84.375
## 12470 212.500
## 12561 141.000
## 13336 51.625
## 13478 168.625
## 13498 210.750
## 13570 287.250
## 14751 177.500
## 15821 233.250
## 210 640.875
## 666 177.750
## 1031 192.375
## 1798 57.125
## 2127 183.625
## 2848 115.375
## 3177 222.750
## 3551 105.500
## 3614 168.000
## 6345 190.750
## 6807 289.750
## 7674 178.750
## 7775 67.750
## 7942 58.500
## 8252 147.750
## 8775 213.625
## 9093 199.250
## 10584 182.500
## 11109 57.625
## 11264 309.000
## 12266 224.500
## 12286 150.750
## 12841 268.125
## 13076 218.750
## 13103 194.125
## 13170 248.625
## 13207 217.125
## 13761 184.375
## 13776 125.875
## 14030 183.625
## 14138 209.750
## 14954 48.625
## 15085 281.750
## 15209 336.375
## 397 205.750
## 1640 198.250
## 1780 200.000
## 2062 268.750
## 3989 210.625
## 4591 150.875
## 5040 42.500
## 5363 169.750
## 5824 223.000
## 6743 214.125
## 6972 179.000
## 7264 183.875
## 8166 185.625
## 8183 159.125
## 10290 200.625
## 11485 253.125
## 12005 53.375
## 12488 144.875
## 13508 257.000
## 13591 197.875
## 13689 228.375
## 13939 98.250
## 14351 220.125
## 14699 76.125
## 15707 207.000
## 16226 183.625
## 512 159.875
## 1036 163.875
## 1311 213.250
## 1525 170.500
## 3035 236.250
## 3081 87.500
## 3389 192.750
## 3429 211.625
## 3675 241.250
## 4860 173.125
## 5254 471.375
## 6936 223.625
## 6978 105.500
## 7444 110.625
## 7625 176.375
## 7647 176.625
## 7752 240.000
## 8482 224.500
## 8672 232.625
## 9347 247.375
## 9450 181.875
## 10765 214.625
## 11760 72.250
## 11900 209.000
## 13481 213.000
## 14462 162.500
## 15230 214.000
## 16364 59.500
## 157 197.500
## 976 229.250
## 1787 238.250
## 2235 183.625
## 3037 71.500
## 3188 213.750
## 4104 175.125
## 5255 278.250
## 5511 97.125
## 6139 217.750
## 6643 232.875
## 6819 170.500
## 8040 205.125
## 9314 124.000
## 10253 215.500
## 10637 160.000
## 11820 207.000
## 12248 281.625
## 12875 167.375
## 13280 188.625
## 13300 204.125
## 14032 185.875
## 14340 218.000
## 14844 205.500
## 16069 211.375
## 16361 144.500
## 34 174.125
## 778 203.750
## 901 195.875
## 1236 192.500
## 2275 129.125
## 3178 169.250
## 3220 204.750
## 4090 218.625
## 4358 175.375
## 4562 84.250
## 5722 253.625
## 9337 166.750
## 10315 206.750
## 10807 183.875
## 11108 126.625
## 12468 149.375
## 12550 209.250
## 12651 285.250
## 12854 179.875
## 13529 214.375
## 15113 218.000
## 16494 210.750
## 5661 204.500
## 6118 201.500
## 6146 145.625
## 7810 177.000
## 8073 166.875
## 8696 1651.000
## 9259 179.125
## 11118 202.500
## 12316 234.875
## 12742 169.875
## 13086 160.625
## 13896 213.000
## 14008 116.125
## 14337 157.250
## 15188 236.000
## 845 197.250
## 1884 144.750
## 2231 191.625
## 2776 122.000
## 2946 219.750
## 3122 338.000
## 3228 250.000
## 4054 173.750
## 4213 110.250
## 4885 104.875
## 5186 121.125
## 5191 145.875
## 5304 173.750
## 6356 312.750
## 6394 169.875
## 7154 128.750
## 10021 237.875
## 10266 141.625
## 11474 238.500
## 12876 43.000
## 12904 517.375
## 12929 221.750
## 14134 104.250
## 14158 186.125
## 14538 129.625
## 15925 198.375
## 16060 142.500
## 631 198.125
## 1733 179.625
## 2898 175.125
## 2964 192.250
## 3244 217.000
## 7789 257.625
## 8471 110.750
## 8740 179.750
## 9752 176.750
## 12564 78.250
## 12887 279.500
## 13241 149.750
## 13880 215.000
## 14266 195.500
## 15518 187.625
## 15700 151.875
## 16042 202.750
## 306 169.125
## 411 209.500
## 583 240.250
## 751 120.875
## 1059 173.250
## 1270 170.375
## 1825 141.625
## 2877 107.875
## 3915 188.000
## 5426 180.125
## 6763 210.375
## 7234 206.625
## 7341 89.250
## 7620 90.750
## 7704 191.125
## 8974 184.125
## 9025 190.875
## 9255 226.625
## 9608 217.500
## 11451 412.500
## 12500 134.500
## 13290 224.625
## 13944 147.500
## 14026 252.250
## 15114 160.500
## 378 104.375
## 1009 165.000
## 1448 205.750
## 1551 1173.875
## 1616 187.125
## 1754 182.625
## 1818 343.250
## 2685 107.875
## 4147 95.500
## 5415 186.750
## 5708 202.875
## 7265 194.375
## 8122 59.750
## 8941 141.750
## 9270 181.875
## 9484 171.125
## 10019 164.125
## 10758 139.625
## 10948 149.625
## 11415 89.250
## 12423 247.875
## 12591 53.000
## 13092 182.625
## 13530 198.500
## 15545 341.625
## 15573 393.250
## 3393 167.375
## 3568 229.250
## 4262 147.625
## 4326 84.750
## 6355 76.875
## 6994 193.000
## 8829 209.125
## 9744 163.625
## 9919 184.750
## 11117 209.625
## 11812 166.875
## 12259 193.375
## 12478 243.500
## 13023 156.750
## 13036 423.750
## 14005 214.875
## 15669 179.250
## 444 215.250
## 1327 209.500
## 1512 165.750
## 1621 203.500
## 2684 104.375
## 3257 193.250
## 3599 175.875
## 5610 358.875
## 5776 111.750
## 5938 176.625
## 6686 217.750
## 6909 150.625
## 7036 222.875
## 7375 117.000
## 7534 219.375
## 8064 240.750
## 8431 564.750
## 9037 179.750
## 9513 212.125
## 9595 201.500
## 9886 54.750
## 12210 129.500
## 12989 179.375
## 14419 281.875
## 15326 282.500
## 16202 213.250
## 145 183.875
## 1138 106.875
## 1175 68.000
## 2247 279.125
## 2759 203.750
## 4118 149.000
## 4760 209.000
## 6012 169.875
## 7549 156.625
## 8403 287.375
## 8754 57.750
## 9109 91.750
## 9301 177.375
## 9396 196.750
## 10388 139.125
## 10684 126.250
## 10862 176.625
## 12117 72.250
## 12197 153.250
## 14922 197.125
## 16096 195.500
## 850 185.625
## 1052 68.125
## 1142 169.625
## 1679 216.625
## 2107 192.500
## 3078 167.875
## 3735 1747.125
## 4076 139.625
## 4585 1133.250
## 4952 162.000
## 5262 178.000
## 5651 196.000
## 7953 197.625
## 7990 170.375
## 8504 177.625
## 8993 172.625
## 9334 210.625
## 11608 194.375
## 11770 187.125
## 12672 184.250
## 14448 501.750
## 15141 188.125
## 16265 104.125
## 138 120.375
## 1741 298.500
## 2009 135.500
## 2522 279.500
## 2893 180.250
## 3609 155.125
## 3697 153.750
## 3880 170.625
## 4446 154.625
## 5144 218.750
## 5418 278.375
## 5450 285.000
## 5680 249.875
## 6071 224.500
## 6468 240.125
## 6735 123.500
## 8000 123.500
## 8871 155.875
## 10269 114.125
## 11348 275.750
## 12515 178.625
## 13267 203.875
## 14467 221.125
## 14677 255.750
## 14901 172.000
## 14950 144.500
## 14978 143.750
## 15204 141.250
## 15429 173.500
## 15473 150.125
## 15789 246.500
## 667 379.125
## 1418 157.750
## 1488 215.125
## 1682 230.875
## 2260 107.625
## 2591 147.375
## 2634 167.875
## 2979 142.750
## 3053 106.125
## 3586 146.125
## 4013 281.500
## 4223 225.750
## 5719 187.125
## 6397 147.875
## 6732 138.625
## 8774 169.625
## 8904 215.500
## 9800 170.000
## 10586 175.000
## 10600 153.500
## 10756 201.000
## 11148 145.250
## 11498 194.625
## 12265 192.250
## 13035 180.000
## 14700 72.250
## 14920 108.000
## 167 55.750
## 1669 209.250
## 2047 205.750
## 2407 221.125
## 2457 236.000
## 3572 104.500
## 4138 201.625
## 5084 240.875
## 5596 178.500
## 5849 172.750
## 6065 123.125
## 6209 175.625
## 6659 129.375
## 6952 304.375
## 8115 128.000
## 8424 171.250
## 9236 164.750
## 9563 167.875
## 11236 52.500
## 12165 242.500
## 13658 81.375
## 14145 279.000
## 14378 194.250
## 15319 100.625
## 15482 228.875
## 15725 159.500
## 15784 108.625
## 102 239.625
## 587 247.625
## 1397 169.125
## 2396 161.750
## 2880 51.500
## 2980 191.125
## 3003 165.375
## 4116 188.875
## 5096 258.375
## 6253 662.625
## 6366 126.250
## 6437 152.500
## 6721 423.500
## 7208 235.750
## 8282 141.250
## 8292 188.500
## 8489 205.000
## 8792 125.625
## 9996 211.250
## 10834 160.500
## 11483 172.625
## 12431 193.125
## 12472 162.625
## 12801 166.125
## 13665 177.500
## 15426 157.750
## 1 121.750
## 529 94.500
## 1003 170.000
## 1550 152.875
## 1691 189.500
## 2221 151.000
## 2621 54.375
## 3833 224.625
## 4374 197.625
## 4991 168.500
## 5676 217.875
## 6082 127.375
## 6957 191.750
## 7295 193.750
## 8578 191.500
## 8975 191.625
## 9251 158.625
## 10025 174.000
## 12026 174.000
## 13756 1060.625
## 14052 160.875
## 15321 85.000
## 15531 182.375
## 15680 157.750
## 15699 98.750
## 16153 106.750
## 16228 99.250
## 16464 187.250
## 586 165.500
## 908 175.500
## 1417 138.500
## 1863 217.750
## 2617 155.500
## 3366 234.000
## 3555 59.875
## 4669 140.375
## 5097 229.750
## 5119 175.750
## 5215 185.625
## 5523 87.625
## 5710 99.375
## 5969 331.875
## 6863 83.625
## 7085 132.375
## 7122 153.375
## 7191 86.500
## 7580 226.875
## 9198 179.875
## 10422 176.625
## 10444 174.875
## 10919 134.375
## 12844 277.750
## 13158 171.500
## 13666 147.000
## 14799 214.250
## 14894 177.375
## 15103 233.125
## 572 202.750
## 951 161.625
## 1155 107.250
## 2137 209.250
## 2258 149.000
## 3928 198.250
## 6057 150.000
## 6178 240.500
## 6984 142.000
## 7024 172.125
## 7280 168.250
## 10121 168.250
## 10592 132.500
## 11558 149.500
## 12868 182.875
## 13841 170.125
## 14970 158.625
## 15047 179.375
## 15624 104.500
## 15923 177.750
## 16193 192.250
## 16294 158.875
## 12 214.500
## 169 160.250
## 805 191.875
## 1243 870.875
## 1670 177.625
## 1797 67.250
## 2287 108.750
## 2741 193.625
## 2944 169.625
## 3385 117.000
## 3953 221.625
## 4080 179.250
## 4311 203.500
## 5460 210.500
## 6577 309.750
## 7408 104.000
## 7679 146.750
## 9113 139.000
## 9385 119.375
## 9707 132.250
## 10031 176.000
## 10115 169.000
## 11584 100.500
## 12196 210.500
## 12230 188.375
## 13811 190.625
## 14516 197.625
## 14916 182.750
## 16131 181.000
## 16247 157.500
## 53 138.500
## 602 183.000
## 930 200.875
## 1017 162.500
## 1827 239.875
## 2083 216.000
## 2937 138.375
## 2982 149.750
## 3729 189.000
## 4250 163.000
## 5052 211.875
## 5729 112.125
## 6163 154.000
## 7925 170.000
## 8966 170.625
## 9516 210.000
## 9826 146.625
## 9833 196.875
## 10169 158.875
## 10473 171.625
## 11263 150.625
## 11512 137.750
## 12385 198.625
## 13991 240.625
## 14716 153.875
## 193 57.375
## 612 150.625
## 882 140.875
## 1590 184.125
## 1750 108.875
## 2704 172.250
## 2824 160.750
## 2983 134.250
## 3169 160.375
## 3814 151.000
## 3934 146.500
## 4033 143.500
## 5560 141.500
## 5816 295.750
## 7235 119.875
## 8776 154.500
## 8917 166.875
## 9676 179.375
## 10672 182.500
## 11221 127.875
## 11916 1333.000
## 12708 126.750
## 12781 209.250
## 12785 178.000
## 14375 127.500
## 428 277.875
## 498 218.000
## 1556 103.375
## 1665 184.125
## 2936 170.125
## 2972 258.500
## 4535 141.125
## 4909 131.125
## 5055 177.750
## 5205 177.500
## 5831 211.000
## 6206 163.250
## 7360 175.250
## 8138 139.000
## 9378 133.875
## 9831 133.000
## 11367 224.875
## 12378 147.250
## 12529 96.750
## 13389 184.875
## 14227 227.000
## 14509 159.250
## 14697 135.250
## 15567 149.875
## 15776 189.125
## 16082 150.125
## 618 205.000
## 676 217.750
## 1313 761.625
## 2463 200.750
## 2916 136.125
## 3040 153.375
## 3744 114.750
## 5135 193.125
## 5950 236.375
## 6011 90.500
## 7331 159.625
## 7393 169.625
## 8356 91.250
## 8495 181.875
## 8514 119.625
## 8958 147.125
## 8994 177.250
## 9634 223.125
## 10462 170.000
## 11885 132.875
## 229 193.750
## 993 169.125
## 1210 181.750
## 1267 154.500
## 1296 142.125
## 1734 162.125
## 2802 171.125
## 2968 148.375
## 3762 125.625
## 4202 42.125
## 4746 162.125
## 4849 209.000
## 4854 198.500
## 5821 160.500
## 6100 83.625
## 6626 179.375
## 6903 130.625
## 6999 184.750
## 7159 230.000
## 8921 145.875
## 8939 150.750
## 9401 154.375
## 10836 158.000
## 11116 213.375
## 12702 137.625
## 14085 204.125
## 14124 199.875
## 14195 167.500
## 14639 167.250
## 15229 231.375
## 16031 153.375
## 16363 391.000
## 235 165.500
## 770 206.500
## 905 152.125
## 2089 159.250
## 2335 210.250
## 2865 175.125
## 2958 177.750
## 3019 190.500
## 4097 162.750
## 4302 101.000
## 6462 313.000
## 7938 611.750
## 8140 248.250
## 8525 178.500
## 9871 195.625
## 10452 182.250
## 10537 163.500
## 12013 110.375
## 12272 126.250
## 12421 154.625
## 13890 143.250
## 14710 181.125
## 14840 207.625
## 14898 189.125
## 14915 166.000
## 585 139.375
## 764 176.500
## 1212 166.125
## 1831 149.125
## 2211 120.375
## 2450 144.000
## 4401 183.250
## 4598 191.500
## 6586 1134.500
## 6681 148.500
## 6827 98.875
## 7157 125.875
## 8427 172.500
## 8540 298.500
## 9696 99.750
## 10404 145.500
## 10443 193.750
## 10851 165.250
## 10866 169.625
## 11320 168.250
## 11476 89.750
## 11973 165.000
## 12191 253.000
## 13409 151.250
## 13559 150.250
## 14374 176.125
## 14422 127.625
## 15835 153.375
## 15905 151.875
## 16032 139.750
## 16277 160.750
## 16289 131.500
## 456 110.875
## 815 183.750
## 1184 103.625
## 2357 175.500
## 2762 66.250
## 2899 168.250
## 4161 127.125
## 4240 120.000
## 4276 81.375
## 4924 162.375
## 5539 181.500
## 7050 163.375
## 7104 167.875
## 7788 158.500
## 8866 139.375
## 9958 147.750
## 10062 122.250
## 10319 401.875
## 10532 113.125
## 11292 201.500
## 12953 187.625
## 13613 142.500
## 14782 95.375
## 16392 152.875
## 16543 128.750
## 1470 132.000
## 2360 50.250
## 2561 173.250
## 3152 185.750
## 3198 174.375
## 3963 148.375
## 4016 54.250
## 4237 126.750
## 4937 136.375
## 6008 266.875
## 6185 175.000
## 6964 191.125
## 7896 136.125
## 7940 179.375
## 8570 113.375
## 8780 195.250
## 9091 183.125
## 9187 140.625
## 9473 72.375
## 10946 137.125
## 11308 106.125
## 11603 166.375
## 203 172.000
## 1200 1176.500
## 1415 113.125
## 1864 162.375
## 2342 153.625
## 2907 199.125
## 3052 120.500
## 3714 165.875
## 4310 154.875
## 4919 147.625
## 6293 169.250
## 6619 209.500
## 7199 163.125
## 7626 112.250
## 8203 166.125
## 8703 191.500
## 8784 130.000
## 10040 169.750
## 10987 156.000
## 11136 181.000
## 12164 138.500
## 12802 148.000
## 13312 148.500
## 13865 172.875
## 13919 184.125
## 14881 186.125
## 15301 150.000
## 16132 137.250
## 16521 146.625
## 347 231.500
## 1197 126.500
## 1315 49.250
## 1728 106.250
## 1796 321.000
## 2152 120.625
## 2676 76.375
## 3098 88.875
## 4110 141.750
## 4504 87.750
## 4510 195.625
## 4695 150.625
## 4791 168.250
## 5127 131.250
## 5384 129.000
## 5608 164.625
## 5747 136.375
## 7051 44.250
## 8216 103.625
## 8667 148.625
## 8910 145.125
## 9119 174.500
## 9166 82.375
## 9431 219.500
## 10858 140.500
## 11726 135.000
## 12053 468.625
## 12516 129.875
## 13331 443.375
## 14060 164.750
## 14090 747.750
## 14466 199.000
## 15720 190.875
## 15742 85.625
## 16303 201.625
## 324 124.250
## 632 152.500
## 1732 151.000
## 2084 148.000
## 2246 176.125
## 3069 141.625
## 3391 68.875
## 4140 135.375
## 5114 276.375
## 5158 199.875
## 5575 138.250
## 7037 132.625
## 7201 123.375
## 8037 181.250
## 8189 146.625
## 8682 134.875
## 9108 84.375
## 10122 178.750
## 10450 350.875
## 11435 158.625
## 11436 215.125
## 11658 47.500
## 12069 171.250
## 12076 84.625
## 12222 1204.750
## 14071 167.000
## 14295 155.875
## 14664 148.000
## 16086 124.875
## 16453 188.500
## 16477 114.375
## 554 185.750
## 679 135.250
## 1438 81.875
## 2928 129.375
## 3090 168.125
## 3540 123.000
## 3665 104.500
## 3893 151.125
## 3938 168.750
## 4151 137.000
## 4470 122.250
## 6310 189.375
## 6544 178.625
## 7983 163.000
## 8218 176.625
## 8878 135.375
## 9681 160.000
## 9760 165.875
## 10178 110.000
## 10426 155.250
## 10676 179.000
## 11205 40.500
## 11356 31.125
## 11808 148.750
## 12814 197.625
## 12972 164.250
## 13028 140.375
## 15778 147.875
## 707 139.750
## 1079 164.625
## 1145 118.625
## 1410 179.375
## 1487 63.875
## 2091 135.125
## 3779 158.500
## 4343 201.625
## 5160 140.375
## 6388 142.250
## 6719 153.125
## 7028 188.125
## 7044 85.125
## 7471 144.500
## 8805 70.000
## 10477 116.875
## 10812 154.500
## 11131 1250.500
## 12438 153.875
## 13958 64.000
## 13993 156.250
## 14336 176.625
## 14581 125.500
## 15274 156.875
## 15797 64.875
## 16332 98.000
## 3617 42.375
## 4136 126.625
## 4323 176.750
## 4951 164.625
## 5200 182.000
## 5481 121.875
## 6364 254.625
## 6554 146.500
## 6945 130.375
## 7309 191.625
## 7489 122.250
## 8587 138.125
## 8605 113.375
## 9200 163.375
## 9678 67.500
## 10029 295.250
## 10058 73.500
## 10211 156.875
## 10867 168.000
## 11446 149.000
## 12262 154.375
## 13380 111.875
## 13445 189.375
## 13959 100.875
## 14100 170.375
## 14442 172.250
## 14831 139.250
## 14932 122.625
## 14986 179.875
## 15368 106.500
## 15692 141.125
## 474 150.500
## 487 164.125
## 1070 150.000
## 1583 164.500
## 2429 195.125
## 2542 134.375
## 2662 95.125
## 3820 162.000
## 3917 130.500
## 6618 126.125
## 6890 128.250
## 7530 136.250
## 8402 153.375
## 10042 130.750
## 10434 220.125
## 10688 119.375
## 10781 120.375
## 11110 83.125
## 11319 227.375
## 11382 158.250
## 11978 133.875
## 12381 133.375
## 13795 105.875
## 14951 160.875
## 15002 237.500
## 393 184.625
## 813 137.125
## 1847 222.000
## 2154 152.875
## 2208 108.500
## 2349 47.250
## 4481 124.125
## 4620 138.375
## 4733 92.750
## 5198 40.250
## 5269 157.250
## 5359 105.500
## 5409 164.500
## 5790 132.625
## 5941 116.250
## 6781 160.625
## 7357 105.125
## 7571 109.250
## 8209 155.625
## 8819 114.250
## 10009 151.875
## 10964 147.750
## 11045 202.750
## 12180 260.250
## 13488 146.750
## 13740 32.000
## 14487 176.500
## 14821 207.125
## 95 185.125
## 752 99.625
## 847 132.875
## 979 153.000
## 1038 158.625
## 1127 148.625
## 1156 134.500
## 3239 68.125
## 4486 102.750
## 4707 207.875
## 5059 176.000
## 5176 126.625
## 5344 46.875
## 6172 91.625
## 6668 83.625
## 6788 159.750
## 7054 147.500
## 7206 127.125
## 8284 208.000
## 8333 126.375
## 8551 37.375
## 8942 134.750
## 9786 121.500
## 10358 145.750
## 10485 1399.000
## 10646 150.750
## 12637 160.250
## 12696 187.000
## 13075 171.125
## 13731 130.375
## 13909 154.625
## 13999 189.250
## 949 131.625
## 969 137.000
## 1421 123.125
## 1713 129.625
## 2304 148.625
## 2558 214.875
## 3042 175.875
## 4328 139.250
## 5092 146.000
## 6755 124.375
## 6867 100.750
## 6969 141.750
## 7053 116.750
## 7546 152.875
## 7658 140.375
## 7765 83.375
## 8259 112.250
## 8291 79.125
## 8507 129.500
## 8629 145.875
## 10349 38.250
## 12048 160.125
## 12175 126.625
## 14497 133.750
## 15523 134.625
## 16133 131.125
## 49 162.750
## 335 68.250
## 387 131.625
## 396 125.125
## 992 154.500
## 1199 1009.750
## 1230 80.750
## 1414 239.875
## 1422 126.125
## 1711 115.375
## 1857 112.125
## 2265 512.125
## 4218 153.750
## 5499 209.250
## 5691 150.250
## 6306 141.125
## 6316 119.375
## 6641 127.375
## 7862 111.250
## 7951 246.625
## 9383 46.625
## 9910 124.125
## 10064 125.000
## 10130 144.500
## 11126 182.000
## 12993 131.125
## 13942 94.125
## 14804 85.875
## 15361 77.250
## 236 187.875
## 791 232.375
## 1402 125.625
## 1811 138.625
## 2195 121.125
## 4067 103.000
## 4327 85.000
## 4965 162.000
## 5173 159.875
## 5803 160.625
## 6404 212.750
## 6954 187.125
## 7592 134.625
## 7969 136.000
## 8413 141.250
## 8635 143.000
## 9000 159.375
## 9498 165.625
## 9891 148.625
## 10185 125.250
## 10520 218.125
## 11142 144.500
## 11258 361.500
## 11351 92.250
## 11404 136.125
## 11597 98.750
## 12745 447.500
## 13144 145.625
## 13946 202.500
## 14472 185.500
## 14588 621.375
## 14656 82.125
## 15670 136.625
## 15676 133.625
## 15748 273.250
## 16134 141.000
## 177 165.000
## 420 215.250
## 464 130.375
## 885 172.875
## 1213 125.625
## 1599 88.125
## 1866 148.125
## 2157 133.125
## 2556 175.750
## 3259 169.375
## 3265 123.875
## 5324 178.875
## 6055 108.625
## 6942 144.125
## 7184 151.875
## 7240 96.250
## 7373 156.500
## 7836 109.000
## 9680 222.250
## 10013 199.500
## 10225 139.500
## 10479 85.250
## 13278 77.875
## 13905 132.000
## 14036 151.500
## 14050 133.125
## 14058 36.625
## 15563 112.500
## 16097 156.750
## 9 148.500
## 323 112.625
## 470 143.250
## 482 107.500
## 1641 130.750
## 2223 145.375
## 2233 178.625
## 2742 151.625
## 3251 150.000
## 4072 149.500
## 4593 117.375
## 4884 135.500
## 5563 139.375
## 6283 40.875
## 6450 70.375
## 6747 93.250
## 7593 52.250
## 7740 127.000
## 9935 65.000
## 12465 182.250
## 12501 121.500
## 13362 90.875
## 13532 106.125
## 14320 170.375
## 15487 124.500
## 91 28.125
## 414 88.500
## 806 152.125
## 1964 167.125
## 2151 38.875
## 2331 140.750
## 2469 111.250
## 2500 111.250
## 3416 137.875
## 3610 144.875
## 3747 150.625
## 4344 113.125
## 4792 111.125
## 4827 119.000
## 4853 193.500
## 5081 89.625
## 5732 151.500
## 6058 196.750
## 6941 130.750
## 7671 178.125
## 8247 142.375
## 8542 127.625
## 9015 75.500
## 9429 154.125
## 9960 119.875
## 10531 156.250
## 11741 506.875
## 11858 117.500
## 11914 66.625
## 12107 104.000
## 13489 140.875
## 14053 55.750
## 14373 151.625
## 14480 131.500
## 14935 129.375
## 15053 84.250
## 16412 153.250
## 33 163.625
## 200 162.250
## 267 294.875
## 349 137.500
## 1176 148.250
## 1518 108.375
## 1605 134.625
## 2627 61.000
## 2935 96.250
## 3009 123.375
## 3229 108.625
## 3463 229.750
## 4934 113.000
## 5558 95.500
## 5871 140.250
## 6119 146.875
## 6786 129.250
## 7144 34.000
## 7377 161.750
## 7628 151.250
## 9122 119.375
## 9182 522.500
## 9191 126.500
## 9239 140.000
## 9857 111.125
## 11018 300.625
## 11123 113.500
## 11447 1120.500
## 11673 132.250
## 12407 101.625
## 12643 170.000
## 13062 175.375
## 14806 152.500
## 15069 68.625
## 15115 138.375
## 16290 132.375
## 685 147.125
## 888 159.125
## 1588 174.750
## 1627 154.375
## 1869 145.375
## 1929 111.000
## 2004 139.125
## 2074 116.875
## 2501 120.875
## 2538 211.375
## 3086 136.750
## 3688 102.875
## 4386 88.000
## 4502 208.500
## 5906 182.375
## 7019 132.875
## 7252 111.375
## 8077 135.750
## 10050 67.750
## 10098 143.250
## 10640 89.000
## 12505 125.250
## 13449 165.875
## 14144 86.375
## 14191 94.625
## 14347 37.750
## 14413 127.750
## 14537 144.625
## 15792 162.250
## 16261 113.375
## 16504 132.000
## 152 126.125
## 1461 143.000
## 2274 80.625
## 3492 45.625
## 3692 111.625
## 4292 188.750
## 5289 156.125
## 6425 144.375
## 6531 112.500
## 6912 168.000
## 8175 237.250
## 8196 144.375
## 9278 146.125
## 9350 207.375
## 10227 120.750
## 11046 95.125
## 12786 136.250
## 12836 98.125
## 13118 179.250
## 13357 132.250
## 13444 164.250
## 13517 84.625
## 13594 116.000
## 13727 95.250
## 14562 181.125
## 14666 153.000
## 15151 86.000
## 15749 78.500
## 16283 118.750
## 596 101.625
## 728 133.125
## 1387 127.000
## 1411 123.750
## 1879 88.250
## 2412 94.125
## 2498 153.125
## 2917 95.375
## 3369 121.500
## 3526 130.875
## 4156 135.625
## 6262 56.250
## 6777 125.875
## 7450 121.625
## 7533 33.000
## 7696 99.000
## 8194 164.000
## 9304 200.250
## 9353 63.625
## 9576 289.875
## 10259 129.750
## 10534 111.000
## 11373 221.875
## 14865 104.375
## 15373 180.750
## 723 143.750
## 1120 154.500
## 1816 104.625
## 1842 138.875
## 1923 188.625
## 2459 141.625
## 2857 82.625
## 3849 55.875
## 3889 114.625
## 3949 137.875
## 4245 133.125
## 4285 161.500
## 4388 134.250
## 4916 107.500
## 6475 192.000
## 6985 232.875
## 7540 120.375
## 7612 97.750
## 7751 158.000
## 8539 116.125
## 9205 103.000
## 9392 83.750
## 9658 90.875
## 10291 112.625
## 10660 121.750
## 11245 79.500
## 11702 138.000
## 12014 125.250
## 12840 147.625
## 13670 165.500
## 15208 115.625
## 15265 168.875
## 15632 183.625
## 454 139.500
## 694 136.875
## 1099 150.125
## 1282 134.375
## 1495 239.500
## 1536 141.875
## 1771 126.125
## 2226 163.875
## 2847 88.875
## 2932 164.250
## 3829 173.750
## 4542 168.250
## 4609 136.500
## 4824 112.875
## 4969 144.875
## 5236 293.125
## 5400 117.625
## 5802 29.625
## 5804 45.750
## 6145 29.750
## 6230 148.000
## 7678 141.000
## 7816 84.875
## 8452 146.125
## 11249 82.250
## 11414 192.375
## 12145 130.750
## 12329 132.500
## 13231 41.750
## 13234 30.375
## 13906 123.125
## 14810 135.625
## 230 168.875
## 289 139.000
## 608 189.875
## 1226 123.875
## 1774 138.625
## 1844 169.500
## 1903 146.750
## 2142 130.250
## 2562 198.875
## 6123 152.000
## 6480 152.875
## 7049 88.000
## 8295 168.250
## 8457 70.750
## 8806 177.750
## 9647 39.750
## 11419 119.375
## 11834 115.250
## 12425 135.875
## 12480 115.750
## 12522 133.125
## 12767 156.250
## 13460 185.250
## 13578 90.500
## 13869 105.625
## 13925 183.875
## 14180 67.625
## 14218 153.250
## 14651 322.125
## 15221 187.875
## 15258 131.250
## 872 128.625
## 1275 524.625
## 2553 133.500
## 3154 97.125
## 3240 107.625
## 3386 112.625
## 3929 121.250
## 4018 119.125
## 4022 113.250
## 4144 152.000
## 4366 133.000
## 4548 100.250
## 5007 135.125
## 5270 150.875
## 6383 119.875
## 7335 123.250
## 7464 104.750
## 7827 128.750
## 10425 124.250
## 10824 112.500
## 13450 75.875
## 13755 170.000
## 13989 119.125
## 14291 101.625
## 15387 365.500
## 15585 125.500
## 15697 722.750
## 1875 98.000
## 1973 60.625
## 2995 86.500
## 3600 137.000
## 6851 69.625
## 7025 95.875
## 7318 110.625
## 7914 107.000
## 8079 138.125
## 8468 42.750
## 8650 75.250
## 8816 115.375
## 9916 93.250
## 10175 128.000
## 10471 73.625
## 10668 49.875
## 11294 166.625
## 11816 115.750
## 12934 185.500
## 13302 280.750
## 13675 126.625
## 14456 97.875
## 14591 143.375
## 14727 155.875
## 15236 73.000
## 15605 125.750
## 15964 105.375
## 16022 129.000
## 16147 74.750
## 325 86.500
## 660 155.375
## 683 71.375
## 833 91.750
## 1191 151.375
## 2120 146.125
## 3976 82.125
## 4726 110.375
## 5044 206.500
## 5091 155.250
## 5405 160.875
## 5529 91.750
## 5601 98.000
## 5637 117.375
## 5901 121.500
## 6444 134.125
## 6787 156.125
## 6850 120.875
## 7941 121.625
## 8395 101.750
## 8725 138.125
## 9279 52.625
## 9880 160.750
## 10491 35.625
## 11445 109.000
## 12576 113.125
## 13356 163.875
## 13683 115.875
## 14250 96.500
## 14726 173.875
## 14974 46.375
## 15133 155.125
## 16500 49.375
## 16520 164.125
## 528 255.875
## 881 108.500
## 1006 108.375
## 1328 125.000
## 1371 41.625
## 1374 133.500
## 3485 212.875
## 3633 809.375
## 4053 110.250
## 4576 156.750
## 4617 112.500
## 4956 98.000
## 5447 125.750
## 5912 113.500
## 6609 151.875
## 7177 109.500
## 7439 109.000
## 7724 33.750
## 8168 123.750
## 8755 80.000
## 9395 138.125
## 9817 167.000
## 10159 107.500
## 10736 112.000
## 10780 131.125
## 11502 126.875
## 12077 100.750
## 12879 105.875
## 13679 138.250
## 14324 109.875
## 15503 108.750
## 15679 141.625
## 15691 69.750
## 155 131.750
## 795 126.250
## 1671 133.500
## 1999 108.375
## 2236 118.625
## 2922 69.500
## 3780 119.625
## 4581 142.250
## 4911 80.750
## 5199 140.750
## 5423 98.625
## 5773 139.125
## 6748 104.375
## 7056 88.625
## 7383 154.375
## 7596 134.500
## 7708 93.750
## 7961 173.625
## 7994 128.750
## 8365 144.125
## 8461 123.625
## 8922 105.000
## 9156 65.500
## 9435 107.875
## 9824 101.500
## 10131 129.625
## 10932 130.750
## 11023 118.125
## 11304 127.750
## 11606 156.250
## 12565 119.875
## 12907 115.875
## 12942 172.875
## 14241 165.375
## 14617 123.625
## 15237 67.375
## 15804 106.125
## 15908 43.875
## 16349 142.125
## 539 106.625
## 3241 40.375
## 3992 97.500
## 4009 111.625
## 5020 144.375
## 5663 126.375
## 6266 45.750
## 6825 113.000
## 7120 73.125
## 7283 98.875
## 8188 73.000
## 8852 138.125
## 11173 172.625
## 11290 376.125
## 12299 77.125
## 13920 107.000
## 14404 134.625
## 14455 114.375
## 14459 34.375
## 14595 108.875
## 14801 141.125
## 15810 101.875
## 129 98.000
## 377 129.250
## 553 128.625
## 686 112.750
## 1347 79.500
## 1384 82.000
## 1645 143.125
## 1826 52.750
## 2856 70.625
## 3703 110.875
## 4157 964.375
## 4522 131.125
## 4631 146.875
## 4693 137.750
## 6022 112.000
## 6610 133.375
## 7832 167.250
## 8039 113.500
## 8382 229.250
## 8459 109.875
## 8579 112.750
## 8859 92.000
## 9154 126.625
## 10061 77.875
## 10326 132.250
## 10973 118.000
## 10977 196.125
## 11712 118.500
## 12217 133.750
## 15935 128.500
## 16267 130.250
## 256 73.000
## 1567 95.250
## 2529 76.875
## 2876 121.875
## 3266 176.375
## 3883 179.500
## 3890 123.750
## 4324 79.125
## 5995 121.750
## 6099 320.875
## 6165 197.375
## 6204 131.625
## 7587 261.500
## 7757 147.250
## 8377 107.625
## 8503 85.500
## 8821 132.500
## 8951 177.625
## 9384 113.000
## 9708 105.375
## 9818 108.375
## 9976 145.500
## 10228 113.500
## 10760 138.250
## 11209 93.000
## 11964 80.375
## 12199 112.000
## 12229 125.500
## 12334 95.500
## 12401 136.500
## 12965 139.375
## 13044 113.625
## 13048 124.875
## 13105 115.500
## 13200 122.000
## 15795 133.250
## 16059 106.250
## 16073 80.250
## 830 125.750
## 1455 132.625
## 1824 125.500
## 1937 120.125
## 3124 101.625
## 3256 81.125
## 3626 92.000
## 4359 130.625
## 4793 108.375
## 5340 99.500
## 5496 129.875
## 6042 66.875
## 6362 62.250
## 6573 89.375
## 6614 113.875
## 7160 105.750
## 7878 94.500
## 7970 122.875
## 8076 136.625
## 9893 80.375
## 11662 111.875
## 11736 107.000
## 11995 111.625
## 12043 111.875
## 12143 91.625
## 14118 124.500
## 14314 62.625
## 14599 89.375
## 14872 66.500
## 14977 43.375
## 15038 80.875
## 16382 132.750
## 691 127.375
## 904 108.000
## 1115 88.250
## 1889 126.750
## 2162 138.375
## 3190 132.125
## 3773 175.625
## 4006 110.000
## 4730 127.125
## 4761 129.000
## 5193 140.625
## 5508 117.375
## 6004 128.000
## 6663 58.250
## 7495 78.125
## 7885 96.500
## 8036 151.625
## 8223 258.250
## 8308 163.250
## 8913 114.250
## 9131 97.000
## 9832 112.625
## 10478 129.500
## 10763 136.250
## 10802 97.750
## 11444 146.750
## 11864 110.625
## 12582 97.000
## 13025 146.000
## 13895 120.125
## 14522 152.375
## 14728 139.125
## 15143 101.875
## 16145 161.625
## 16162 73.250
## 16340 140.375
## 16358 64.750
## 16431 117.250
## 2073 128.250
## 2122 94.875
## 2353 112.500
## 2552 55.000
## 3707 118.625
## 4062 221.375
## 4628 106.375
## 5681 859.500
## 6888 99.875
## 7143 88.000
## 7920 130.625
## 7949 114.500
## 9559 51.625
## 9577 478.000
## 10360 127.375
## 13573 66.375
## 14064 77.875
## 14539 151.375
## 15121 131.875
## 259 53.750
## 613 135.125
## 2653 148.625
## 3008 127.375
## 3248 164.250
## 3364 154.750
## 5868 97.875
## 5925 111.125
## 6436 129.500
## 6526 94.000
## 6840 120.000
## 7003 110.875
## 7859 68.375
## 8245 86.125
## 8313 51.250
## 8976 171.250
## 9475 56.250
## 11582 58.625
## 11867 118.500
## 12557 72.000
## 12777 163.875
## 13061 120.125
## 13335 128.125
## 14016 104.625
## 14458 121.375
## 14532 129.625
## 16138 149.250
## 871 118.625
## 913 71.125
## 1648 98.375
## 1873 314.125
## 2217 89.750
## 2689 124.250
## 3166 79.625
## 3587 128.000
## 4778 103.625
## 4975 91.000
## 5117 163.000
## 5345 42.000
## 5391 173.250
## 5502 89.375
## 6576 112.625
## 6818 123.750
## 7141 41.375
## 7440 116.125
## 7867 80.375
## 7905 116.000
## 9328 80.000
## 10340 106.500
## 10453 107.000
## 13175 100.000
## 13242 100.625
## 13329 105.250
## 13476 133.375
## 14609 120.125
## 14815 58.125
## 15588 207.000
## 15719 153.500
## 392 135.750
## 531 78.625
## 801 140.000
## 2359 44.750
## 2666 88.125
## 2934 149.375
## 2974 131.875
## 3445 140.625
## 3499 100.875
## 3816 59.000
## 4079 114.875
## 4625 65.125
## 5295 184.375
## 5458 171.375
## 5988 121.750
## 6237 31.000
## 6248 128.000
## 7207 152.000
## 7245 107.125
## 7392 155.250
## 7523 86.000
## 8210 123.125
## 8445 113.875
## 8773 97.500
## 9287 121.375
## 9764 101.000
## 9924 60.750
## 10140 18.500
## 10614 182.625
## 11413 108.750
## 12209 104.875
## 12291 93.125
## 12712 124.250
## 12847 54.375
## 13378 77.375
## 13422 101.625
## 14041 67.375
## 14503 106.625
## 14597 99.625
## 15104 62.250
## 15860 151.375
## 15979 149.125
## 2053 105.250
## 2550 52.500
## 3206 129.000
## 4154 168.625
## 4496 63.125
## 4520 120.000
## 6458 93.000
## 6775 117.750
## 7738 135.625
## 8095 118.875
## 8262 126.000
## 8527 109.500
## 9655 108.875
## 9955 91.375
## 10241 130.750
## 11461 95.250
## 11601 81.125
## 11700 92.375
## 12213 137.750
## 12603 105.000
## 12852 147.500
## 13111 64.000
## 13154 178.125
## 13584 103.750
## 13891 122.750
## 13897 153.500
## 15759 105.375
## 15889 127.125
## 15930 50.125
## 16002 63.750
## 729 86.375
## 1011 111.375
## 1902 88.750
## 2861 98.875
## 3028 101.250
## 3351 167.125
## 3470 102.250
## 3491 107.000
## 4068 62.875
## 4703 128.125
## 5061 123.375
## 5368 162.125
## 5799 682.375
## 6021 115.375
## 8066 119.125
## 8865 143.500
## 9527 123.500
## 9659 39.250
## 9667 121.625
## 10974 115.500
## 11133 101.625
## 11610 85.750
## 12587 109.500
## 12792 43.250
## 13190 136.250
## 13268 125.250
## 13982 167.250
## 15553 150.750
## 118 104.750
## 162 104.000
## 1181 93.375
## 1468 100.125
## 2820 101.250
## 2977 102.750
## 3119 80.875
## 3737 106.875
## 3799 74.500
## 3981 103.375
## 4258 110.500
## 4391 119.000
## 5718 125.500
## 5789 21.625
## 6996 126.875
## 7569 173.250
## 8101 75.375
## 8749 109.750
## 10810 84.500
## 11211 149.875
## 11725 76.000
## 12042 108.125
## 12548 58.000
## 13167 67.250
## 14284 97.875
## 14796 128.500
## 16404 113.375
## 1703 99.125
## 1840 75.000
## 2367 77.500
## 2536 141.625
## 2576 97.250
## 3165 127.875
## 3345 85.875
## 3582 87.125
## 3755 97.375
## 5323 118.625
## 5397 103.375
## 5798 350.125
## 6083 88.125
## 6192 122.875
## 6235 44.875
## 7216 56.250
## 7532 53.375
## 7769 187.750
## 7897 136.500
## 8415 93.875
## 8568 111.750
## 8609 97.000
## 8756 49.250
## 9060 83.000
## 9423 88.625
## 9424 91.375
## 9873 93.375
## 10214 132.125
## 10481 87.875
## 10738 90.875
## 11365 25.875
## 11959 443.250
## 12446 113.000
## 12707 111.875
## 13655 118.625
## 14240 135.125
## 15915 151.125
## 16395 99.000
## 222 148.750
## 609 120.750
## 765 164.750
## 1502 91.875
## 1776 72.375
## 2240 125.625
## 2391 61.000
## 2610 128.500
## 2915 148.625
## 3034 95.375
## 4728 77.500
## 4769 131.750
## 5266 143.375
## 5369 60.250
## 5935 113.125
## 6902 136.750
## 7055 136.125
## 7249 110.625
## 8889 71.875
## 9212 25.875
## 10000 103.750
## 10041 101.625
## 10415 103.875
## 12317 73.625
## 12398 132.750
## 13000 20.625
## 13083 94.625
## 13261 103.500
## 13492 87.500
## 13505 108.875
## 15362 86.250
## 15440 138.500
## 15607 123.375
## 15880 53.375
## 15942 104.000
## 16331 65.750
## 16339 116.125
## 16499 59.375
## 121 111.125
## 648 33.000
## 887 32.125
## 902 82.875
## 1019 181.750
## 1625 141.875
## 2042 62.375
## 2427 69.250
## 2504 36.750
## 2594 103.000
## 2669 77.625
## 2813 98.625
## 2825 121.000
## 3015 31.500
## 3076 103.750
## 3662 136.375
## 4462 49.375
## 4616 91.000
## 5559 210.500
## 6105 124.375
## 6757 52.500
## 6919 26.875
## 7447 1042.750
## 8719 147.250
## 10065 92.750
## 10416 114.625
## 10466 69.000
## 11276 58.500
## 11325 86.250
## 11412 83.000
## 11716 48.625
## 12177 97.375
## 12503 61.375
## 12649 92.750
## 12923 290.500
## 12994 79.125
## 13155 45.000
## 13272 79.000
## 13715 116.125
## 13807 123.000
## 14033 205.500
## 15421 123.000
## 15559 120.625
## 182 51.875
## 749 29.500
## 903 80.000
## 1244 83.875
## 1570 437.375
## 2118 138.875
## 2312 140.500
## 3333 83.375
## 3362 86.500
## 4293 122.750
## 6304 98.500
## 6592 121.000
## 8952 86.625
## 9286 83.500
## 9662 144.500
## 9983 81.875
## 10680 41.500
## 10832 54.125
## 10920 91.000
## 11049 107.125
## 11576 94.625
## 11660 124.625
## 12161 149.500
## 13157 99.875
## 13760 178.750
## 14252 67.250
## 14368 76.250
## 14640 97.500
## 14661 430.125
## 15454 67.000
## 15554 66.875
## 15856 101.375
## 16010 144.125
## 16130 152.375
## 363 96.125
## 826 56.750
## 2197 83.750
## 2480 68.250
## 2490 26.875
## 3234 158.375
## 3988 123.125
## 4521 90.375
## 4539 48.375
## 5001 167.375
## 5783 60.250
## 5826 49.500
## 6263 52.375
## 6268 74.500
## 6505 85.250
## 6572 57.250
## 7042 82.125
## 7241 29.250
## 7358 106.250
## 7659 70.375
## 8275 122.500
## 8999 26.125
## 9185 126.750
## 9718 109.375
## 10063 64.625
## 10530 27.875
## 10806 69.500
## 11342 175.750
## 12951 90.750
## 12969 106.250
## 13094 63.625
## 13379 95.375
## 15711 105.375
## 15857 119.125
## 16274 95.625
## 16298 116.500
## 307 104.375
## 704 51.625
## 1255 53.875
## 1349 48.000
## 1385 67.750
## 1561 54.625
## 1749 92.125
## 2602 37.125
## 2792 43.875
## 3382 114.250
## 4395 112.000
## 4466 82.125
## 4650 93.125
## 5303 49.500
## 5402 113.250
## 6331 580.875
## 6627 101.500
## 6712 235.375
## 6783 47.375
## 6809 34.000
## 7017 85.375
## 7052 117.875
## 7829 148.750
## 8173 88.625
## 8316 90.125
## 8573 164.125
## 11303 83.250
## 11790 69.000
## 12115 79.375
## 12999 99.375
## 13223 70.125
## 13402 46.625
## 13966 88.000
## 14819 144.500
## 15060 96.875
## 15494 72.375
## 16254 37.625
## 16300 153.625
## 463 97.750
## 1543 104.750
## 1991 137.500
## 2110 95.000
## 2555 115.625
## 4532 103.250
## 4679 110.250
## 4986 112.750
## 5417 89.625
## 5757 124.125
## 6371 86.500
## 6759 58.250
## 7758 101.125
## 9674 82.000
## 10451 82.750
## 10674 148.375
## 11347 131.875
## 11789 101.125
## 12050 96.500
## 12148 99.750
## 12634 56.625
## 12762 122.250
## 12936 86.875
## 12985 120.375
## 14615 100.625
## 14908 91.125
## 15010 85.125
## 15703 172.625
## 15875 113.375
## 16425 89.500
## 656 128.500
## 1899 47.500
## 2066 138.750
## 2172 88.375
## 2373 51.875
## 2711 82.250
## 2744 85.500
## 2965 95.750
## 3448 66.000
## 3650 114.750
## 4036 81.000
## 4165 75.750
## 4831 99.750
## 5023 78.750
## 5955 86.125
## 6234 30.125
## 7503 142.000
## 8426 127.125
## 9032 103.875
## 9923 88.875
## 10560 372.250
## 10841 101.875
## 11628 45.875
## 13181 97.000
## 13237 42.625
## 13840 94.500
## 13908 90.000
## 14156 111.625
## 14461 99.625
## 14568 120.625
## 15444 118.000
## 15477 28.875
## 15712 67.000
## 713 143.750
## 771 146.500
## 1610 58.625
## 1992 104.000
## 3405 108.750
## 3503 45.375
## 3544 90.125
## 3994 96.875
## 4610 78.000
## 5469 44.375
## 5737 85.500
## 6133 51.625
## 7023 80.125
## 7068 51.625
## 7497 98.250
## 7579 139.500
## 7778 85.500
## 8001 85.125
## 8049 86.125
## 8481 125.750
## 8565 124.000
## 9083 76.875
## 9358 97.375
## 9445 78.000
## 10420 110.625
## 10500 78.375
## 10847 124.750
## 11080 75.500
## 11335 86.375
## 11656 89.500
## 12512 81.750
## 12665 63.375
## 12859 74.750
## 13360 118.250
## 13554 22.125
## 13564 94.375
## 14119 80.375
## 15178 83.875
## 15945 387.250
## 16065 88.500
## 1724 77.250
## 2238 93.125
## 2462 117.500
## 3120 83.750
## 3378 126.000
## 3854 752.375
## 3892 42.750
## 4747 18.375
## 4821 37.625
## 4830 79.125
## 5095 105.125
## 5129 94.625
## 5410 94.375
## 5767 115.250
## 5930 28.000
## 5961 95.000
## 6823 101.875
## 6946 118.625
## 7155 91.500
## 7616 93.000
## 7698 89.500
## 7814 105.000
## 7861 97.125
## 7891 161.750
## 8666 84.500
## 8697 40.750
## 9500 31.375
## 9812 78.750
## 9951 60.000
## 10447 115.750
## 10493 33.125
## 10608 58.250
## 10748 67.875
## 11087 113.125
## 12491 85.375
## 12833 99.125
## 13117 83.875
## 13957 47.500
## 14092 29.625
## 15077 80.000
## 242 88.000
## 942 98.125
## 2938 60.750
## 4445 101.375
## 4932 92.500
## 5947 550.375
## 6122 104.875
## 6181 78.000
## 6453 39.500
## 6534 55.750
## 6834 75.250
## 7094 80.625
## 7096 95.000
## 7233 68.875
## 7409 114.875
## 7425 91.375
## 7864 92.500
## 8704 102.875
## 9476 73.375
## 9970 43.625
## 10938 86.750
## 11183 97.250
## 12485 85.125
## 13456 86.375
## 13539 57.375
## 13673 117.000
## 14491 106.750
## 15037 89.500
## 15695 103.375
## 15706 65.875
## 183 112.250
## 231 102.125
## 329 71.125
## 643 73.000
## 1002 74.000
## 3115 20.375
## 3523 88.500
## 3746 110.125
## 4410 67.750
## 4731 33.500
## 5067 62.125
## 5584 98.250
## 6062 35.875
## 6617 114.500
## 6844 64.625
## 7165 92.875
## 7267 118.875
## 7632 66.875
## 8625 28.625
## 9308 73.500
## 9471 99.375
## 9694 94.250
## 11454 266.250
## 11516 60.125
## 12130 63.750
## 12531 27.750
## 14300 92.500
## 15338 69.375
## 15350 80.250
## 15619 63.250
## 15960 81.750
## 16418 40.750
## 146 121.875
## 536 85.875
## 1220 89.250
## 1372 231.500
## 1485 88.375
## 2300 131.125
## 2419 127.250
## 2540 95.625
## 2851 32.625
## 2931 118.500
## 3235 94.875
## 4204 33.250
## 4748 122.875
## 5377 81.375
## 6457 82.500
## 6646 74.750
## 6892 109.500
## 7479 51.625
## 7631 75.125
## 8055 22.875
## 8157 114.625
## 8328 132.000
## 9298 331.250
## 9300 102.000
## 10102 84.125
## 11280 88.750
## 11701 75.750
## 11910 23.375
## 12089 974.500
## 12322 44.375
## 14777 90.750
## 15297 103.375
## 16064 65.375
## 746 67.500
## 1183 44.500
## 3039 97.625
## 3205 77.625
## 3276 71.500
## 3519 122.125
## 3718 622.000
## 4012 505.500
## 4402 87.000
## 4596 26.375
## 4680 95.750
## 5113 110.875
## 6106 97.125
## 6125 103.750
## 6835 30.875
## 6947 100.250
## 7767 145.750
## 8314 88.875
## 9835 97.750
## 10472 144.875
## 10575 92.000
## 11069 109.875
## 11977 30.500
## 12068 112.625
## 12282 69.875
## 12905 60.750
## 13411 103.125
## 13589 80.000
## 13694 206.375
## 13758 31.250
## 14192 98.750
## 14793 108.375
## 14839 105.375
## 15402 113.250
## 16467 106.375
## 68 80.625
## 258 59.250
## 2028 72.125
## 2385 132.875
## 2816 119.875
## 3951 103.000
## 4014 30.750
## 4085 124.875
## 4087 107.000
## 4513 111.250
## 4587 72.125
## 4945 197.125
## 5006 84.875
## 5008 81.625
## 5143 129.125
## 5278 106.000
## 5787 75.625
## 6056 80.000
## 6313 106.625
## 6529 101.875
## 7078 166.625
## 7131 25.125
## 7148 48.750
## 8051 168.875
## 8083 156.500
## 8516 326.250
## 9045 107.625
## 9636 79.750
## 9991 93.250
## 10677 41.375
## 10691 227.500
## 10768 129.375
## 10917 82.750
## 11141 86.625
## 11983 102.375
## 14269 76.500
## 14390 96.500
## 15140 95.625
## 16527 56.375
## 1555 57.000
## 1742 83.000
## 1756 184.750
## 1806 74.375
## 2159 86.875
## 2229 34.625
## 2520 70.375
## 2673 83.250
## 4064 67.750
## 5073 115.250
## 5242 76.500
## 6112 63.875
## 6317 81.875
## 6392 87.625
## 6563 38.125
## 7460 68.000
## 7900 83.875
## 8111 85.500
## 8190 82.625
## 8559 93.875
## 8726 93.375
## 8779 51.625
## 8835 73.125
## 9405 79.750
## 9570 29.000
## 10181 87.625
## 10717 37.000
## 11114 96.500
## 11158 7050.625
## 11286 38.500
## 11577 77.375
## 11937 236.625
## 12236 84.875
## 12569 22.750
## 12629 82.750
## 13447 51.125
## 13630 61.875
## 13827 164.750
## 14387 64.125
## 14657 33.375
## 15079 80.625
## 16194 66.750
## 16493 70.000
## 113 73.125
## 304 83.375
## 353 28.000
## 724 65.500
## 785 22.500
## 865 48.625
## 911 85.125
## 1067 94.000
## 1933 85.000
## 3372 52.875
## 3818 85.875
## 4277 143.500
## 5107 82.750
## 5188 72.625
## 5316 347.000
## 5504 83.625
## 5754 84.625
## 6154 103.875
## 7111 108.000
## 7839 129.250
## 8324 110.875
## 9263 105.750
## 9709 100.375
## 10190 72.375
## 10243 90.250
## 10449 102.000
## 11553 76.000
## 11986 62.375
## 12003 66.500
## 12748 35.875
## 14449 328.375
## 14963 77.250
## 16216 94.250
## 16428 115.125
## 2327 26.125
## 4091 92.125
## 4500 66.500
## 4742 57.750
## 5525 104.125
## 5838 46.875
## 6043 67.500
## 7525 88.750
## 8277 119.375
## 8603 65.750
## 10285 79.875
## 10788 78.500
## 11350 66.625
## 12437 146.750
## 12454 54.500
## 12534 83.500
## 12641 84.250
## 12790 90.250
## 13199 90.125
## 13671 49.250
## 13850 91.250
## 13873 78.875
## 14783 91.375
## 14939 121.250
## 15262 107.125
## 15483 114.875
## 15569 54.625
## 16506 89.000
## 26 90.500
## 358 109.250
## 973 46.500
## 1274 623.750
## 1636 85.125
## 1961 145.375
## 3673 45.375
## 4007 89.500
## 4038 96.500
## 4611 75.250
## 4902 51.250
## 6795 150.500
## 6986 81.125
## 7691 60.625
## 7791 63.875
## 7819 440.000
## 7889 73.750
## 8048 75.250
## 8180 29.250
## 8235 65.500
## 8373 59.625
## 8959 139.750
## 8998 24.750
## 9061 85.125
## 9550 106.125
## 9773 79.500
## 9840 103.375
## 9858 64.375
## 10366 89.625
## 10402 145.125
## 11091 25.000
## 13253 163.875
## 13528 79.625
## 13704 82.125
## 14524 89.750
## 14709 86.375
## 14729 66.000
## 14924 41.250
## 15168 105.500
## 15227 77.375
## 15309 61.500
## 15634 82.250
## 15922 74.750
## 330 81.250
## 629 73.750
## 1167 84.500
## 1882 65.125
## 2286 52.375
## 2860 75.125
## 2897 101.500
## 3063 592.500
## 3252 43.250
## 3770 95.000
## 4122 31.250
## 4169 97.000
## 4449 34.875
## 4789 69.875
## 4912 55.375
## 5493 70.250
## 7119 44.375
## 7149 255.250
## 7260 95.750
## 7356 80.375
## 7362 72.625
## 7894 205.625
## 8159 69.000
## 8687 41.250
## 8694 611.375
## 8803 176.750
## 9775 83.125
## 9791 91.250
## 9881 45.500
## 10235 65.000
## 10293 92.875
## 11210 75.625
## 11930 106.875
## 12237 89.625
## 13545 35.250
## 13948 61.000
## 14222 195.000
## 14485 231.000
## 15228 69.000
## 15331 92.500
## 16487 92.875
## 334 68.875
## 346 77.625
## 732 62.000
## 864 71.750
## 1262 62.000
## 1552 95.125
## 2136 117.250
## 2495 72.000
## 2678 78.875
## 3277 21.625
## 3905 66.375
## 3973 88.875
## 4275 110.250
## 4643 156.500
## 5490 72.500
## 5553 75.250
## 5589 85.125
## 6377 67.125
## 6570 74.625
## 6754 35.875
## 7153 105.750
## 7417 97.000
## 7514 133.125
## 8238 129.500
## 8276 264.000
## 8506 72.750
## 8623 74.000
## 8916 90.750
## 9240 82.625
## 9390 73.375
## 9782 151.125
## 10706 117.500
## 11337 64.750
## 11866 56.250
## 11876 89.875
## 12006 45.500
## 12294 114.625
## 12450 73.125
## 13238 681.500
## 13376 48.250
## 14692 78.500
## 14802 85.625
## 14911 72.125
## 14998 85.625
## 15009 74.250
## 1299 24.875
## 2121 116.500
## 2952 50.875
## 3102 434.375
## 3158 72.625
## 4060 93.750
## 4397 103.875
## 5224 74.250
## 5312 80.750
## 6216 59.750
## 6396 135.250
## 7418 106.500
## 7833 87.875
## 8571 64.000
## 8585 51.375
## 8598 45.625
## 8828 80.500
## 9220 39.625
## 10201 21.750
## 10993 70.500
## 11239 73.875
## 12559 48.500
## 12662 76.625
## 14121 69.250
## 14277 68.375
## 14805 472.125
## 14899 77.375
## 15089 107.500
## 15231 26.500
## 15867 113.500
## 15992 46.375
## 16278 51.750
## 641 53.875
## 1206 71.875
## 1235 29.375
## 1254 80.750
## 2224 78.250
## 2259 72.625
## 2434 95.750
## 2472 39.250
## 2494 18.250
## 2647 73.875
## 3346 62.125
## 3577 31.750
## 3595 68.625
## 4329 253.000
## 4349 83.750
## 4448 57.875
## 4764 70.250
## 5043 110.375
## 6369 42.625
## 8114 74.875
## 8815 85.125
## 10135 63.750
## 10252 86.750
## 10445 29.750
## 10820 70.500
## 11665 33.500
## 11849 88.875
## 11868 75.625
## 11887 246.500
## 12016 49.500
## 12327 38.500
## 12903 285.250
## 15596 51.875
## 15882 59.875
## 64 81.625
## 67 94.250
## 181 62.000
## 1039 23.750
## 1041 84.875
## 1612 59.000
## 1943 76.375
## 1957 106.250
## 2128 256.500
## 2533 85.625
## 2648 98.125
## 2659 127.625
## 2911 86.750
## 3837 59.750
## 4725 275.375
## 5071 72.375
## 5165 67.875
## 5249 58.125
## 5276 61.250
## 5322 103.750
## 6002 47.500
## 6926 70.750
## 8519 86.500
## 8727 60.125
## 9665 101.250
## 9898 64.250
## 9921 74.875
## 11034 50.250
## 11179 62.250
## 11851 91.125
## 11918 21.500
## 13301 65.500
## 14290 29.875
## 15526 73.500
## 15990 19.875
## 16455 95.500
## 412 85.625
## 672 128.625
## 748 17.375
## 967 88.125
## 1373 88.375
## 2516 48.750
## 2766 84.625
## 2859 31.500
## 4195 341.750
## 4414 58.500
## 5695 15.875
## 6138 63.500
## 8103 43.625
## 9422 133.125
## 9592 48.625
## 10902 58.000
## 10962 79.250
## 11600 38.875
## 12182 88.000
## 12424 93.250
## 12483 56.250
## 12617 110.500
## 12645 85.625
## 12690 50.250
## 13235 18.250
## 13423 38.625
## 14061 87.625
## 14296 100.500
## 14309 95.125
## 14534 167.500
## 14868 72.250
## 14925 64.875
## 15694 183.875
## 15921 109.875
## 15943 88.250
## 16055 80.000
## 16399 61.125
## 24 51.250
## 380 38.125
## 413 60.875
## 1547 49.250
## 1998 68.625
## 2194 79.625
## 2507 78.625
## 3308 70.375
## 3387 63.250
## 3668 27.625
## 3946 68.375
## 4283 89.875
## 4411 91.500
## 5674 595.750
## 6044 62.125
## 6361 52.375
## 6375 88.500
## 6869 105.000
## 7321 70.375
## 7386 64.500
## 7662 78.625
## 7670 58.625
## 7869 36.250
## 8112 87.625
## 8299 90.875
## 8341 90.375
## 9283 17.250
## 10039 74.750
## 10070 73.375
## 10107 126.125
## 10144 78.750
## 10568 48.000
## 10700 31.375
## 10774 58.250
## 10871 55.000
## 10879 82.750
## 10941 26.500
## 11570 55.875
## 11638 112.250
## 11651 58.875
## 12075 128.000
## 12749 27.625
## 13954 41.250
## 13998 53.875
## 14344 43.375
## 14388 87.000
## 14473 60.000
## 14732 84.875
## 14973 80.125
## 293 50.625
## 594 55.375
## 1001 69.250
## 1424 75.625
## 1603 51.125
## 1886 74.875
## 2132 412.500
## 2846 19.875
## 3517 71.375
## 5854 80.875
## 5905 68.750
## 6518 66.000
## 6742 100.875
## 6886 67.125
## 6963 62.250
## 7332 62.375
## 7488 39.125
## 7981 62.625
## 8007 64.250
## 8909 224.500
## 8964 34.500
## 9381 64.000
## 9506 72.000
## 10431 70.875
## 11168 69.500
## 11306 44.750
## 11952 88.500
## 12022 58.375
## 12264 64.000
## 13080 79.250
## 14104 122.625
## 14835 138.125
## 14847 50.750
## 14910 32.875
## 14989 152.250
## 15465 102.125
## 16062 58.875
## 16223 74.625
## 16255 21.875
## 16355 75.375
## 597 82.000
## 982 129.375
## 1529 34.125
## 1601 80.250
## 2515 273.875
## 2525 40.125
## 3050 60.625
## 3232 66.875
## 3534 28.375
## 4029 95.625
## 4714 59.625
## 4772 63.000
## 4883 37.250
## 5572 50.125
## 5634 56.750
## 5839 101.500
## 6092 100.000
## 6689 29.375
## 7518 164.000
## 7642 63.875
## 7943 86.500
## 8130 69.375
## 8895 32.875
## 8979 82.375
## 9261 73.750
## 9394 86.750
## 9663 77.250
## 10093 93.125
## 10819 102.250
## 10878 76.500
## 11363 21.250
## 11519 51.625
## 11969 72.125
## 11970 79.625
## 12162 123.125
## 12352 71.375
## 12628 193.750
## 12834 46.000
## 13341 34.125
## 14067 75.625
## 15041 4837.250
## 15754 59.875
## 16486 16.125
## 763 68.625
## 1004 94.750
## 1241 62.625
## 1667 69.625
## 1736 77.875
## 1770 89.500
## 1892 613.500
## 3093 48.375
## 4184 72.250
## 5164 71.875
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 6549 rows ]
sortedoral4<-mcountdata[order(-mcountdata$oral4),]
sortedoral4
## Gene aboral1 aboral2 aboral3 aboral4 oral1 oral2 oral3 oral4
## 12714 ML20395a 122707 131017 136282 111388 163380 101792 101421 109944
## 588 ML004510a 212 81 38 201 24068 31856 54522 69484
## 16420 ML46651a 125638 105808 65907 93351 16236 10449 22838 58247
## 2612 ML020045a 80445 48643 60380 45170 65580 54406 35861 48147
## 30 ML00017a 52713 57824 59132 60254 59242 47001 48346 47841
## 14235 ML26358a 61229 93272 78693 78310 62893 46232 49534 47733
## 4249 ML04011a 49536 55951 56601 47869 64225 50041 44420 41929
## 8106 ML087114a 3 9 2 1 19606 19246 35171 35536
## 12560 ML199826a 41080 4602 9816 2635 16394 28886 15749 35365
## 12239 ML18558a 42189 48687 45877 43513 45029 33798 41173 34251
## 3804 ML03445a 36977 2247 10236 83 39716 20663 7258 30942
## 8576 ML09436a 2101 738 503 4832 11658 11627 14956 30343
## 11879 ML174731a 70893 3135 22080 185 40422 32876 3125 27576
## 2230 ML01737a 29549 34545 35987 34865 36571 23911 25538 25736
## 9305 ML11032a 8729 3432 5957 5506 13877 14878 24700 25600
## 7320 ML07727a 28373 29857 31817 31890 37661 24502 23177 25177
## 1855 ML01433a 226 376 485 479 16266 11983 18509 23362
## 16171 ML43587a 664 102 66 412 4126 8800 24374 23264
## 14949 ML306119a 8485 6528 14427 11732 34024 15265 18223 22981
## 1908 ML01482a 32503 90804 83222 111860 15018 11845 36717 22066
## 11346 ML154157a 289 22 22 144 2878 9324 17235 21452
## 15584 ML35608a 651 347 139 777 12054 8461 14221 20776
## 2606 ML02003a 21336 26359 25497 24077 27278 18548 21683 20305
## 9291 ML10942a 22794 34672 26013 30564 22288 18632 21029 19171
## 7035 ML07395a 20311 20952 22705 22992 27138 16460 17626 18627
## 8622 ML09539a 18972 25900 29026 25610 21726 17598 18942 18407
## 5574 ML05514a 1 10 1 3 3340 7929 17856 18061
## 2853 ML02303a 19950 22634 23236 20663 25733 14864 15779 17812
## 12567 ML199832a 128 48 124 495 19677 19415 9394 17236
## 5505 ML05442a 17211 20737 22691 21521 18641 14731 17225 16967
## 7459 ML078933a 18300 30032 25355 16911 18582 14576 14794 16761
## 7108 ML07445a 1564 341 539 3520 561 4469 7537 16450
## 1362 ML00977a 17839 18202 18492 17131 27976 13163 14405 16333
## 869 ML006118a 16627 17784 20529 18605 24688 13723 14378 15644
## 11831 ML173716a 16380 18756 19650 17797 26252 13913 13777 15576
## 8752 ML097530a 22010 145 3597 20 17603 5790 443 15575
## 2890 ML02402a 15889 18715 18078 17475 30633 12592 12718 15387
## 14185 ML25997a 14514 19033 18479 19549 13185 13431 14726 15332
## 11003 ML148534a 16655 18143 19616 19069 24696 13962 14573 15078
## 14187 ML25999a 13439 17931 17929 18982 14842 13559 14082 14730
## 15961 ML40864a 16405 1656 5545 496 19501 9521 4031 14596
## 11883 ML174735a 18235 45559 32107 37702 14663 10423 14553 14408
## 11007 ML148538a 15365 16998 17796 17180 23495 12805 12850 13758
## 7449 ML078924a 383 73 98 889 1339 5317 10805 13634
## 8838 ML100010a 14372 15943 16288 13646 24590 11037 10499 13590
## 5225 ML051212a 14732 15105 16834 15727 25361 11964 12342 13319
## 4152 ML038826a 547 1558 1703 443 13696 7864 11120 13313
## 11002 ML148533a 15305 16248 19329 16593 22574 12258 12243 13130
## 2994 ML025211a 4073 5870 7875 8393 12448 9164 15990 13079
## 15952 ML40299a 14899 9788 14752 3874 9392 7995 8801 12893
## 4838 ML04718a 9107 9293 11572 8167 7165 10010 13562 12852
## 1810 ML01365a 17007 16776 15936 19301 19155 14410 14069 12831
## 9316 ML11055a 16945 17243 17844 18018 18198 12916 12494 12761
## 9003 ML10374a 11715 17780 17664 17607 20394 8443 13334 12643
## 5378 ML052910a 15637 16129 16577 15945 18235 12165 12684 12596
## 1072 ML00748a 13017 14912 16402 14870 19891 11910 11157 12492
## 3291 ML030210a 90 38 16 300 1810 5090 6175 11994
## 108 ML001110a 17151 17236 17159 18129 14732 12573 11963 11931
## 1696 ML01249a 12863 15901 16123 13312 18949 11005 10375 11885
## 6501 ML06904a 13556 13774 13279 13707 18243 10962 10880 11799
## 13136 ML21583a 1166 1570 1476 1599 25796 10364 16004 11489
## 15409 ML34341a 0 0 1 2 8584 17177 16194 11342
## 4364 ML04142a 13051 13747 13566 12616 21387 10455 9210 11324
## 7669 ML082318a 11709 11354 13753 11904 13571 10957 11155 11284
## 13043 ML21315a 11538 14231 15531 14666 19382 10547 11330 11163
## 2212 ML017310a 12212 12648 11774 10146 11354 9993 11459 11150
## 4458 ML043315a 13087 14426 15877 15054 21718 10707 11368 11076
## 1277 ML009129a 11937 12540 13180 11700 22200 10039 8971 11033
## 11001 ML148532a 11895 12588 13944 11978 19978 9700 9266 11017
## 3637 ML03312a 11593 13668 15063 13057 19501 9868 9790 10945
## 15123 ML320917a 11830 13428 14623 12796 20213 9821 9497 10909
## 7312 ML077224a 9195 19297 16901 18219 14085 8092 10126 10867
## 10343 ML13373a 11400 12816 14362 12785 16205 9462 10265 10690
## 14525 ML276923a 12060 9711 12806 9223 17674 6130 6461 10664
## 2102 ML01626a 10062 12623 12554 9350 15622 7933 8025 10566
## 8662 ML096811a 13710 12748 13601 14263 10877 12992 11380 10422
## 3788 ML034334a 23288 76895 65076 94170 4216 6801 14845 10235
## 15586 ML35651a 10327 24981 16994 23771 10228 5596 9449 10169
## 10966 ML14779a 13812 13965 14823 14931 13624 10585 10188 9933
## 3790 ML034336a 25116 74297 59568 84219 5130 6048 14005 9833
## 6981 ML07333a 10949 25243 17258 28933 9425 7849 13287 9731
## 15316 ML334210a 15635 320 4255 15 11472 9420 519 9647
## 3791 ML034337a 23833 65985 54903 68637 4151 5805 13277 9639
## 9306 ML11033a 1396 979 1731 5174 4307 5203 10367 9586
## 1137 ML008113a 10252 13147 12534 10814 16202 8644 11460 9487
## 13473 ML22151a 10370 16099 13330 13801 14528 10229 9845 9469
## 3840 ML034635a 10392 11009 11959 9528 16423 8403 7567 9467
## 1989 ML015613a 10707 16026 16415 19313 10866 7753 9941 9321
## 2176 ML01645a 12799 10306 21089 9609 8758 7269 8870 9288
## 3971 ML035921a 9901 11597 13387 12198 13170 11429 9578 9175
## 407 ML003225a 11288 13793 13958 14084 9437 8622 9287 9050
## 14203 ML26173a 10347 12448 12744 11718 13077 9024 8151 8984
## 689 ML00501a 8303 11534 10205 11332 10692 7535 7528 8863
## 6736 ML071151a 10560 15303 10139 9923 9836 8174 8197 8827
## 11389 ML154196a 9167 9763 10250 9783 16454 8115 7699 8575
## 3487 ML03213a 30 8 15 20 659 2055 6033 8372
## 15423 ML343432a 15474 1732 2219 11190 637 6106 9066 8367
## 10580 ML13972a 9587 9923 10324 9536 16176 7748 7119 8332
## 9147 ML10543a 944 2370 1907 657 6546 7112 9700 8264
## 13426 ML22072a 7823 7963 9484 7099 14081 6371 5605 8132
## 510 ML00365a 8524 10342 11103 9428 16766 7357 7083 8126
## 2808 ML022411a 1483 2204 2338 884 11397 5394 9933 8113
## 11953 ML17595a 8235 10748 10453 10349 9676 7490 7375 8034
## 1838 ML014110a 8878 665 3210 333 11923 11547 6168 8018
## 16528 ML50011a 591 991 1143 1848 4447 3881 7955 7989
## 8296 ML09023a 11988 920 4626 534 8608 8478 743 7978
## 9062 ML104343a 15220 627 2934 113 10566 12303 1453 7974
## 12433 ML193210a 8473 10510 11610 9490 17382 7578 6812 7946
## 3732 ML033619a 6903 8701 10511 7970 14780 6926 6827 7942
## 5206 ML050916a 788 357 226 1537 5249 2725 7638 7831
## 9018 ML10422a 10077 8875 10255 9799 9579 8587 6968 7807
## 5004 ML049011a 3004 572 2057 2311 6703 5561 8042 7639
## 10928 ML14713a 1376 2119 1517 1697 13849 7668 7594 7565
## 10786 ML14308a 8732 9490 10120 10573 8214 7188 7580 7466
## 9063 ML104344a 9399 11853 10263 10903 7470 8461 7910 7460
## 4494 ML043518a 2723 631 2047 2418 6408 5182 8351 7438
## 11008 ML148539a 8201 8999 10213 8194 14969 6891 6320 7437
## 11614 ML165814a 8925 9121 9553 9505 12324 6798 7064 7437
## 11165 ML14985a 8224 9967 10521 9049 12533 7597 7742 7430
## 10581 ML13973a 9027 8960 10109 9509 11080 7185 7673 7415
## 9102 ML104636a 9495 10644 11695 10444 11001 7861 6920 7388
## 12532 ML199115a 10931 25443 26275 29751 5086 5139 10455 7370
## 2771 ML022011a 6203 15845 12343 14924 6122 5333 9363 7201
## 8840 ML100012a 12969 17705 23451 19417 8321 4917 11105 7197
## 15329 ML33426a 8364 8288 9289 9201 10653 6386 7097 7173
## 9073 ML10439a 2713 636 1970 1971 5657 4715 7273 7105
## 1333 ML00958a 7903 7266 9003 8874 11359 6472 6676 7063
## 5174 ML05081a 6942 7178 8293 6709 12162 6773 4927 7050
## 5342 ML05202a 9339 9102 8906 8073 7712 6942 7061 7045
## 1554 ML01122a 10325 9100 10776 9388 8775 8061 6507 6947
## 1760 ML01321a 252 155 114 540 7021 4459 6376 6914
## 15958 ML40861a 7346 9305 7937 7034 11233 6502 5930 6898
## 4270 ML040421a 6701 9578 9067 8942 10914 6405 6663 6845
## 1874 ML014421a 8037 13547 6973 6587 8433 6229 5028 6840
## 7474 ML07896a 7747 8145 5608 4348 5738 6999 4127 6804
## 14408 ML271539a 6439 6220 6184 3823 8325 5836 6066 6798
## 10347 ML13377a 6817 7195 9398 8757 10440 6237 5902 6789
## 14553 ML278910a 6930 8137 8995 7626 7937 6928 6267 6778
## 7650 ML082119a 6322 8716 7849 8292 7597 6442 9170 6741
## 6459 ML068141a 677 2014 1582 921 4324 4403 4437 6725
## 2479 ML019148a 6963 7620 8186 7530 13864 6036 5446 6600
## 8212 ML08941a 3951 4911 4132 2374 4809 3890 5730 6576
## 2199 ML01677a 9796 16816 22016 13154 6681 5821 11114 6533
## 1361 ML00976a 6439 7821 8158 8042 11625 5832 5652 6489
## 13633 ML227810a 17709 24377 17190 23011 5745 9192 8341 6467
## 3910 ML03508a 4580 6049 5134 3687 3843 3986 7652 6429
## 3331 ML03028a 7088 8180 8075 7449 11156 5705 5903 6413
## 5780 ML05806a 6977 9422 9390 9496 6849 6052 5852 6338
## 1114 ML00801a 8296 10300 10785 9815 11036 6857 6131 6324
## 2779 ML02204a 7990 8831 8084 9586 6303 6742 7109 6323
## 6802 ML07216a 7302 13139 11034 6758 12036 3932 4328 6280
## 3440 ML03134a 982 274 305 1168 138 1976 1741 6213
## 3786 ML034332a 2 3 0 0 2016 10308 13598 6202
## 9235 ML108014a 329 198 244 159 751 2508 3716 6131
## 16120 ML43437a 6508 7683 7862 5590 14795 4820 3950 6083
## 10899 ML14587a 6239 6486 7148 5925 13673 5460 4768 6059
## 1982 ML01548a 6386 6823 5193 3040 8880 5693 3039 6028
## 4129 ML03874a 6573 7364 7911 7236 12671 5641 5154 5986
## 25 ML000132a 308 850 686 840 2946 4839 4990 5979
## 4128 ML03873a 6802 7230 7764 7776 10213 5276 5656 5927
## 6800 ML07214a 10476 29329 25272 35244 2173 2482 8020 5905
## 14114 ML258222a 279 276 234 203 4103 3771 6792 5832
## 11385 ML154192a 6445 7276 7963 7289 11607 5381 5676 5810
## 7684 ML082611a 6802 9602 9044 7873 5585 5172 4586 5804
## 12585 ML200219a 5958 6474 7324 7767 6665 5627 6275 5761
## 3842 ML034637a 5477 7543 7232 6917 11454 4316 5360 5751
## 8880 ML10109a 7335 10696 7507 7357 6531 5703 4657 5714
## 1586 ML011718a 9625 3353 4193 16929 513 2228 3280 5712
## 3640 ML03315a 6073 7496 8112 6975 10882 5030 5051 5654
## 1227 ML00881a 5852 9553 9394 13775 3262 3140 5769 5630
## 15604 ML358815a 5595 6559 6553 5658 11853 4580 4106 5603
## 9070 ML10436a 6328 9211 8840 5729 9511 3281 3934 5601
## 11478 ML15977a 6069 6144 6377 5227 7867 4643 5695 5589
## 7537 ML079816a 7240 9092 8703 8052 9677 6545 5567 5571
## 12625 ML200255a 5106 4799 5001 3614 5598 5137 6411 5569
## 11439 ML156515a 6705 8016 8481 7881 8746 5734 5514 5513
## 15649 ML359314a 8324 7797 8629 8399 8636 6680 6392 5510
## 3194 ML02882a 5214 7609 6993 6658 8429 5581 4951 5469
## 2838 ML02275a 7765 10770 8403 10467 5248 5501 5645 5421
## 10634 ML14123a 7179 7828 8560 7514 7247 6173 5188 5421
## 11783 ML170518a 1490 464 792 1702 2586 2561 2821 5412
## 3480 ML032110a 3802 6489 6874 3994 5477 4117 5283 5404
## 9551 ML11636a 5929 6624 6595 6648 7843 4083 4373 5400
## 8628 ML09546a 1996 6774 3929 5386 6230 4983 8095 5396
## 6651 ML070811a 6867 7081 7648 6614 8330 6200 5374 5363
## 3793 ML03433a 7555 7331 8039 6188 4025 5059 3854 5358
## 6127 ML06404a 7957 4789 8062 6633 2480 4894 6082 5343
## 6196 ML064941a 203 39 21 131 65 1486 1045 5343
## 3524 ML032317a 5128 6666 5328 1744 5723 4648 2284 5332
## 3906 ML03504a 6334 7035 7843 7212 8523 5381 5113 5324
## 12572 ML19987a 7991 10918 7311 7685 8912 4653 3056 5311
## 1632 ML012013a 6363 10147 14113 10333 9222 5037 5174 5278
## 4920 ML04795a 4350 6032 3969 4867 10643 4834 4239 5262
## 9861 ML12474a 1260 1032 1626 396 2104 3367 3708 5258
## 15664 ML36131a 6937 8243 9060 8453 7759 5605 5172 5249
## 3907 ML03505a 7016 7956 8621 8907 8010 5597 5607 5193
## 13806 ML234541a 17066 834 5838 479 11612 9289 1083 5173
## 780 ML00531a 6369 7783 8791 7783 7812 4965 5102 5169
## 3332 ML03029a 11 21 11 758 1708 3012 5588 5149
## 7352 ML077624a 6429 6959 6933 4826 8907 5147 3919 5146
## 8562 ML094334a 6120 10016 9658 9942 5793 7452 6340 5145
## 9643 ML119716a 7027 635 2094 34 4185 3860 1771 5054
## 10081 ML12881a 3606 3158 4164 2125 5331 3871 2304 5001
## 14322 ML26855a 477 747 1035 533 1667 4262 4826 4993
## 7577 ML08065a 5402 5736 6021 5298 9970 4353 4109 4986
## 12911 ML20831a 4809 6336 4479 5574 3867 3982 4872 4961
## 384 ML00303a 5104 7448 8499 6835 7662 4444 4160 4959
## 3330 ML03027a 5139 5725 6229 5498 10518 4970 4029 4954
## 4368 ML04146a 5877 6603 7010 8074 5564 4881 6386 4934
## 2723 ML021138a 4998 6254 6239 5618 8800 4234 4283 4928
## 1131 ML00807a 4570 9731 3231 5584 6505 2360 3317 4927
## 6251 ML06537a 5629 8474 7260 6252 4677 4586 4154 4872
## 4206 ML03981a 6069 7429 5145 4665 6024 4430 3627 4861
## 12973 ML210018a 5345 5095 5372 5081 5513 4203 4358 4858
## 15499 ML351723a 4750 6278 7202 4861 6535 4493 4433 4840
## 10701 ML141758a 5862 8112 7561 8407 3918 4417 5235 4786
## 2190 ML016719a 4665 6727 6800 5335 4634 4088 4422 4764
## 14188 ML26071a 5762 8970 9030 5067 5913 5495 4195 4756
## 3454 ML031718a 6005 6739 6568 6239 6639 5305 5071 4750
## 7188 ML07532a 503 235 282 437 636 1897 3000 4740
## 11686 ML167034a 5817 6847 6653 6286 7664 5304 4570 4740
## 13819 ML234553a 1015 1919 777 136 4242 2734 563 4733
## 4015 ML03658a 5950 55688 25370 76789 2879 1677 19022 4732
## 5892 ML06033a 4273 6423 6754 6549 7427 4102 4841 4729
## 3887 ML03473a 5233 7541 6873 6707 6849 4595 4349 4702
## 1389 ML00995a 6115 6592 6906 6797 3475 4163 4987 4696
## 4199 ML03977a 3920 9287 7583 7344 7122 3145 4285 4695
## 10433 ML13611a 5112 4600 7072 6392 6640 3575 5227 4691
## 16272 ML45522a 335 482 505 482 2664 3577 5553 4679
## 9453 ML11481a 4284 7841 6000 5663 4611 5550 5325 4673
## 16325 ML45838a 6502 17199 11220 10235 5385 3963 4618 4640
## 2283 ML01776a 4597 5975 5967 4388 8267 3648 3279 4582
## 9465 ML11542a 4985 6567 7269 5312 8894 4202 3841 4569
## 5555 ML055026a 291 225 102 1837 1092 1964 3028 4564
## 9556 ML116411a 2756 233 2019 421 3365 1338 1066 4542
## 13681 ML23186a 4729 5736 2886 5747 5951 3927 4588 4530
## 5326 ML051911a 3886 4923 4541 3354 5320 3957 2928 4529
## 8361 ML091219a 6334 7792 7867 7896 6912 5018 5275 4503
## 1920 ML01493a 9048 2797 3900 4328 3673 4803 924 4501
## 6066 ML063327a 4488 5915 5154 4403 5628 4303 4136 4497
## 15686 ML368913a 1828 296 398 1965 148 1411 1064 4484
## 7090 ML07425a 6077 6144 5501 4919 4876 4727 3942 4479
## 12638 ML200267a 5310 5388 5962 4820 8147 4781 4058 4475
## 13552 ML223532a 5882 5185 5256 4943 6166 5471 4313 4447
## 2588 ML020023a 6739 147 1948 6 5929 4355 247 4432
## 6568 ML07001a 4494 4730 5359 4423 8477 3561 3925 4413
## 7115 ML07453a 1154 2582 2844 1466 9407 1984 5183 4300
## 11774 ML17038a 4962 5547 6485 5444 8986 3932 4169 4267
## 836 ML00554a 5258 7291 5326 5898 3382 4246 4726 4265
## 13188 ML216347a 5036 6032 6020 5263 6248 4559 4167 4263
## 10139 ML13028a 5271 4944 5728 4944 6065 4197 3931 4247
## 16030 ML41825a 3271 8742 5476 2539 1209 4763 2311 4244
## 12519 ML19853a 1252 2267 1618 1347 5723 2269 5350 4219
## 8802 ML09863a 4551 5934 5409 5946 5633 4222 5038 4218
## 15505 ML351729a 5382 6822 4842 5843 3068 5495 4630 4209
## 7043 ML074211a 4420 5244 5041 4965 6213 4257 3991 4207
## 10785 ML14307a 5871 4673 5697 4155 6221 4975 3543 4150
## 7575 ML08063a 4696 4288 4629 3955 8560 3562 3245 4134
## 13314 ML218837a 4560 6216 5276 4318 4281 3959 3063 4123
## 15388 ML34223a 5343 4533 5224 4229 6165 4580 3472 4091
## 10129 ML130212a 6159 818 1115 5048 415 3908 3812 4086
## 11056 ML148927a 3255 4094 3524 2835 2919 2699 3450 4070
## 11193 ML15008a 7134 2026 3779 12555 3154 3316 4365 4070
## 11908 ML174758a 5729 5288 5280 5318 4033 4741 3814 4059
## 1786 ML013517a 4607 5028 5613 5153 8540 3636 3775 4044
## 4875 ML047911a 3244 3351 3491 2291 5754 3564 3521 4044
## 11802 ML172115a 4433 5026 5361 4472 5662 3594 3708 4041
## 10437 ML13701a 5207 5673 5484 4610 5552 4852 3450 4040
## 8041 ML086432a 3734 6546 5626 7338 4330 3706 4682 4025
## 14713 ML282534a 3027 4418 4197 3303 3688 3265 3557 4020
## 7123 ML07465a 5164 4536 5040 4335 5626 3964 3734 4008
## 9069 ML10435a 5641 8045 4680 3178 2486 1234 948 3999
## 8283 ML090218a 4180 5745 4823 4279 5003 4010 3472 3991
## 2919 ML02447a 7265 7761 9041 9721 5179 4125 1905 3978
## 14523 ML276921a 4304 4650 4793 4494 6146 3847 3998 3968
## 14784 ML28976a 4190 5122 5016 4688 3437 3990 3050 3953
## 3282 ML03001a 4700 4583 4605 3825 5620 4048 2927 3944
## 9594 ML11691a 2165 2362 1725 1641 4424 2413 1859 3943
## 12460 ML19407a 4233 4602 5273 3941 4441 3625 3287 3942
## 10906 ML14595a 5314 6580 6180 5888 6006 4607 4189 3920
## 1286 ML009137a 4355 5529 5302 5321 4706 4147 3603 3896
## 6140 ML06417a 4218 4876 5283 3589 6176 3298 3139 3894
## 2962 ML025012a 9040 3009 7765 6923 4070 2575 2387 3875
## 1520 ML01071a 3646 4478 4715 3780 8311 3805 3169 3874
## 10698 ML141755a 6011 25233 15931 35984 1619 2104 6629 3872
## 14407 ML271538a 3699 4130 3723 2472 5385 3268 3684 3860
## 5567 ML055112a 4559 9416 6147 9013 4168 2483 5211 3828
## 14096 ML25772a 5603 16059 15284 21664 1404 1693 5285 3807
## 4322 ML040713a 8272 1822 3318 1875 6648 4600 1186 3790
## 10412 ML136016a 4797 4462 5046 4407 6348 4180 3377 3780
## 2101 ML01625a 3986 4884 5389 4376 6504 3961 4057 3771
## 11224 ML150914a 105 148 109 89 1089 8005 7713 3748
## 5843 ML05962a 2566 1071 1784 3658 2650 2968 4137 3740
## 15618 ML358828a 5186 6702 10289 7338 7142 4443 4329 3737
## 734 ML005132a 4717 4441 5224 4731 5471 3827 3813 3734
## 5696 ML056964a 614 644 692 1222 3250 2417 3352 3733
## 2896 ML024112a 4154 6987 6058 7817 4305 3165 3606 3717
## 6913 ML073224a 9615 22657 17368 22351 2350 2391 3680 3712
## 3125 ML02744a 3611 3039 3129 2505 2772 3380 2327 3703
## 333 ML002638a 3645 3537 4065 3048 3970 3739 2857 3683
## 2772 ML022012a 6355 9159 7432 10166 2130 3254 3638 3681
## 11830 ML173715a 4074 4179 4488 4550 6962 3299 3069 3662
## 12404 ML19131a 10057 209 2631 5 4963 4584 358 3653
## 3674 ML033237a 4015 4367 4061 4017 4877 3474 3748 3641
## 9677 ML120716a 4493 5004 5027 4675 5633 3849 3702 3635
## 4130 ML03875a 4388 3940 4386 3602 5265 3451 2755 3634
## 8693 ML096912a 8876 383 3162 17 5750 5458 342 3629
## 16197 ML444214a 214 479 643 142 5423 3122 3962 3621
## 13955 ML24281a 6408 21639 18059 26482 3110 1918 5325 3608
## 11543 ML161321a 4714 4432 4684 3952 5309 4122 3373 3605
## 6385 ML067114a 4221 4302 4694 4091 5300 3670 2841 3565
## 13455 ML221324a 3516 4015 4365 3326 8872 3231 3000 3526
## 10988 ML148520a 3870 5200 4793 4564 4733 3817 3753 3519
## 3511 ML03224a 4115 3695 2642 2133 3171 1991 4497 3516
## 10055 ML12844a 3931 6767 4226 2821 2880 2860 2358 3483
## 13184 ML216343a 193 154 322 119 4490 2465 3392 3472
## 9100 ML104634a 4412 4651 5113 4386 5052 3811 2908 3443
## 4579 ML04467a 4373 4811 4907 4417 2922 2992 3134 3442
## 15716 ML36923a 3657 3546 4130 3965 5678 3620 3130 3439
## 7064 ML074230a 3803 4069 4281 2975 7169 3589 2996 3437
## 10981 ML148514a 2982 7174 5835 6319 4759 2381 3044 3427
## 9913 ML126211a 4087 2173 3611 2785 9182 3497 2622 3409
## 10353 ML13482a 3813 4440 4470 3530 5538 3263 2985 3397
## 12950 ML209114a 3708 3524 3872 3434 2947 3392 3449 3397
## 211 ML002114a 5236 4618 5114 3735 2623 3779 3128 3383
## 5019 ML049025a 3633 4823 4470 4133 4803 3197 3045 3372
## 260 ML002222a 144 73 114 839 106 1219 1383 3367
## 12588 ML200221a 1630 3420 2501 2461 2569 2956 3829 3351
## 13777 ML234515a 3316 4861 4094 4674 4817 3138 3918 3349
## 1344 ML00962a 3860 4208 4269 3418 4213 2794 2709 3338
## 15946 ML40293a 849 970 1038 906 2039 2473 2552 3338
## 6571 ML07012a 3205 8848 8866 14852 6206 2815 3854 3335
## 7644 ML082113a 3116 4780 4338 4642 4110 3159 3031 3326
## 4834 ML04714a 4195 4950 4379 3482 2043 3542 3148 3319
## 5339 ML05198a 3448 4583 3966 4611 4247 2708 3519 3319
## 10545 ML139113a 3955 6553 5226 3873 5998 3523 2844 3313
## 1496 ML010612a 3716 5830 5366 4486 1885 2790 2875 3302
## 5845 ML05964a 459 575 704 486 4406 2023 2959 3285
## 11194 ML15009a 4000 3787 4423 3970 4971 3541 3371 3278
## 10136 ML13025a 4000 4652 4360 4574 4380 3019 3389 3252
## 2125 ML016328a 4651 1961 2465 2216 4032 3133 1242 3250
## 8759 ML09758a 1674 4807 4440 4070 4527 3475 3604 3224
## 5360 ML052318a 3376 3782 4012 3255 5477 2948 3240 3217
## 5957 ML061710a 4081 3288 3819 3931 5357 3125 3160 3214
## 12541 ML19919a 4160 4516 4638 4424 4370 3617 3669 3205
## 5965 ML061718a 4049 5016 4549 4135 3631 3354 3335 3199
## 14205 ML26175a 4007 3448 3892 3154 5114 3577 2725 3199
## 7476 ML07898a 3494 4338 3701 3149 5190 2606 1868 3169
## 12549 ML199816a 2350 3277 3942 1264 7071 2634 2284 3167
## 16221 ML44906a 3764 4426 3520 3340 3859 3148 2936 3166
## 4816 ML04673a 2555 3756 3607 3531 3553 3018 3201 3152
## 11093 ML149216a 1956 2867 3468 2107 1878 1954 3228 3148
## 581 ML004443a 3253 4887 4039 4459 4151 3294 3197 3136
## 10172 ML13065a 578 316 523 675 4106 2600 3610 3131
## 14833 ML29543a 3571 3644 3584 2557 4621 2676 2632 3120
## 1788 ML013519a 3986 4102 4305 4402 4481 3204 3059 3118
## 3087 ML02662a 294 342 270 219 3454 1846 2993 3094
## 16106 ML434311a 3170 4234 4285 3955 5465 2745 2704 3092
## 6307 ML065752a 2533 4608 3455 4362 3052 3845 2617 3087
## 3118 ML02736a 2809 3429 4996 2240 3955 2222 2650 3085
## 5372 ML05253a 3509 4913 3485 2933 3659 3068 2659 3085
## 2114 ML016318a 875 377 584 2149 902 1918 3717 3080
## 4967 ML04829a 1010 965 870 1028 2333 3783 3656 3077
## 3100 ML02676a 84 113 174 80 7873 2319 2345 3075
## 15039 ML311625a 3982 6917 6598 8845 3033 2366 3192 3064
## 3864 ML034657a 1786 4120 4230 4614 3851 2172 3033 3058
## 12459 ML19406a 485 735 812 276 2057 2264 3597 3046
## 5796 ML05851a 3227 3180 3994 2712 3576 2171 2267 3042
## 14160 ML25829a 3021 3009 3452 2849 4943 2710 2949 3038
## 2710 ML021126a 2753 4107 4647 3373 5707 3032 2931 3036
## 9137 ML105422a 1865 1505 1927 1528 3677 2453 2468 3031
## 15391 ML34226a 3778 4150 3892 3314 6091 3577 2532 3022
## 14946 ML306116a 3034 3059 3345 2475 3190 2453 2570 3020
## 6655 ML070815a 3636 3510 3453 3571 4414 3150 3159 3015
## 3735 ML033621a 4192 110 1164 10 2482 2871 138 3010
## 493 ML00355a 3449 6365 3078 3423 3052 3104 1625 2998
## 2801 ML02234a 3509 4328 4051 4538 3652 3081 2896 2995
## 8520 ML09352a 3675 3815 3945 3355 4958 2789 2385 2993
## 15655 ML35935a 891 932 759 883 3586 2308 3273 2991
## 16044 ML41866a 9096 151 1791 2 4149 5743 240 2987
## 11368 ML154177a 2267 3721 3635 3586 3432 2426 2692 2985
## 16105 ML434310a 3580 3300 3421 3045 4868 3428 2242 2983
## 6020 ML06227a 3642 3793 4427 4264 3393 3424 3063 2975
## 13551 ML223531a 3889 4206 3663 3184 2459 3397 2595 2960
## 6411 ML06736a 3148 3816 3389 3456 2525 2331 2718 2959
## 1785 ML013516a 3851 130 1087 67 3979 2086 159 2941
## 10346 ML13376a 3339 2102 3937 3464 3537 2750 2564 2941
## 9603 ML11692a 4525 4425 5013 5187 2232 3508 2796 2934
## 13495 ML22259a 3355 179 908 13 1958 1632 799 2919
## 11588 ML16441a 5929 19525 16085 21372 2057 2006 4927 2917
## 257 ML00221a 3274 3188 3641 4017 3411 2728 3377 2914
## 7500 ML079713a 81 65 105 179 4625 2276 3128 2911
## 11742 ML16908a 3427 3954 3943 4224 2714 3388 3116 2909
## 14791 ML29271a 7922 4938 9423 7628 4 1539 1135 2908
## 13877 ML23836a 4928 14419 7956 8142 3537 2269 2900 2906
## 12874 ML20758a 5126 5990 6747 6842 3641 2492 2524 2900
## 15497 ML351721a 3542 4247 4708 3447 2305 2796 2903 2898
## 5671 ML056941a 1571 2464 1883 2800 2425 1102 2563 2895
## 1522 ML01073a 2548 3546 3395 2993 2073 2227 2543 2874
## 2786 ML02212a 3144 3810 4475 2152 3833 1574 1914 2871
## 9590 ML116916a 344 89 153 428 2140 2460 3686 2869
## 13169 ML21632a 3678 5428 7612 5811 9213 4191 3112 2866
## 2382 ML018039a 3155 3591 3543 3092 3618 3003 2800 2864
## 3734 ML033620a 3840 3755 3950 3764 3788 3114 2685 2862
## 6889 ML07306a 3406 4179 3905 3981 3577 3053 2948 2856
## 6297 ML065743a 3947 3827 4179 4203 3743 3175 2982 2853
## 1338 ML009614a 1930 4300 2935 3366 2331 2419 3180 2849
## 76 ML000719a 3462 2546 3537 2662 3827 2944 2731 2842
## 786 ML005325a 3007 3085 3083 2929 5415 2805 2617 2829
## 1575 ML01167a 669 1069 1067 473 3300 2022 2314 2827
## 10364 ML13537a 3036 3478 3525 3055 5974 2681 2309 2823
## 4439 ML04283a 3492 3259 3893 3109 2536 3027 2159 2819
## 14115 ML258223a 121 131 112 115 2476 1683 3453 2817
## 16318 ML458329a 2151 2061 1550 1761 2102 2348 3133 2817
## 476 ML00339a 3089 4271 4167 3354 4471 2924 2457 2815
## 8989 ML10292a 3750 4032 3973 4447 3409 3275 3287 2809
## 3977 ML03593a 881 1232 1613 657 6738 2271 4272 2805
## 376 ML003020a 490 161 427 350 3202 1534 2102 2793
## 13010 ML21094a 2825 3617 3755 2918 6194 2452 2377 2787
## 2585 ML020020a 2877 4161 3285 3250 4385 2748 2392 2779
## 16525 ML49659a 3405 3372 3581 3442 3795 2948 2290 2776
## 8248 ML09002a 3090 3517 4115 3007 4871 2872 2674 2772
## 15926 ML39838a 3324 3522 3880 3497 4109 2807 2405 2762
## 9411 ML11344a 3621 5214 5907 5795 1350 2364 2843 2741
## 10553 ML13912a 391 123 184 769 100 605 466 2738
## 9172 ML10613a 4733 6400 8311 5437 1112 1986 2970 2728
## 14760 ML28601a 1831 2813 2299 2012 2945 2381 2191 2728
## 7483 ML07915a 3613 4429 4145 4324 1751 3598 2994 2720
## 14238 ML26401a 80 22 11 118 450 1140 1683 2714
## 10764 ML143026a 3462 3656 3713 3484 4401 2977 2974 2709
## 12124 ML18202a 3609 3450 3419 3314 3273 2828 2553 2708
## 12761 ML20448a 3661 4340 4369 3842 3186 3292 2527 2708
## 7707 ML082721a 3031 2826 3214 2972 3898 2721 2738 2699
## 9495 ML115614a 897 1321 1896 1883 2467 1939 3128 2693
## 4575 ML04463a 4879 14892 9056 16471 2508 2399 3229 2690
## 15843 ML388125a 3135 3138 3989 3296 1721 2413 2266 2687
## 3010 ML02547a 2993 3821 4472 3966 3152 2497 2589 2684
## 3436 ML03129a 694 902 435 310 2530 1318 2686 2684
## 12949 ML209113a 3155 3279 3646 3174 3903 2574 2460 2678
## 6152 ML06458a 180 180 201 246 3882 2070 3183 2676
## 7016 ML073718a 3227 1674 2001 1510 2478 2696 935 2669
## 4963 ML04825a 3804 3982 3219 3607 4150 2836 3043 2666
## 5018 ML049024a 2992 3661 3743 3327 3847 3030 2528 2665
## 16137 ML43581a 2867 3649 2971 2618 3738 2703 2098 2657
## 9733 ML12185a 649 593 572 1079 1734 1703 2861 2655
## 1393 ML01004a 4676 4100 3717 4165 3129 3079 2584 2652
## 4286 ML040515a 2851 2926 2830 2664 5225 2545 2559 2652
## 16058 ML42333a 18 13 18 108 1883 1842 4519 2634
## 12593 ML200226a 2124 1527 1980 1726 2585 2317 2505 2632
## 5506 ML05443a 2445 2977 3820 2739 3998 2878 2131 2619
## 15185 ML32591a 3442 3250 3328 3383 3008 2747 2321 2616
## 12721 ML204410a 3932 4228 3191 3440 2264 3312 2315 2611
## 633 ML00486a 2868 3665 3784 3384 2849 2696 2447 2603
## 1781 ML013512a 3378 3043 3873 2548 4972 3116 2150 2599
## 11972 ML17725a 2661 3362 3575 3380 3347 2295 2261 2599
## 11120 ML149625a 3700 5572 7427 8138 2938 2363 4274 2598
## 9720 ML120755a 3299 3024 3088 3357 2585 2782 2406 2595
## 7610 ML08102a 3216 3679 3992 3975 4265 2646 2808 2587
## 7538 ML079817a 3955 50 890 9 3990 3373 276 2585
## 5620 ML05656a 105 130 88 100 1370 1228 1351 2581
## 2590 ML020025a 2680 3114 3101 2541 3243 2500 2228 2578
## 5510 ML05447a 3537 2881 3567 2886 3154 2641 2665 2577
## 5357 ML052315a 2917 3390 3644 2731 3292 2822 2501 2573
## 11377 ML154185a 4717 4357 4850 5503 3139 2319 1780 2567
## 4927 ML048112a 9 9 5 78 3236 3318 3465 2559
## 9562 ML11646a 2971 3697 3817 3371 4441 2754 2416 2559
## 15656 ML35936a 2947 3444 3792 3045 3664 2421 2518 2555
## 12611 ML200242a 3165 4192 4018 3531 4739 2671 2333 2551
## 6499 ML06902a 3778 3747 3536 3058 2750 3046 2909 2548
## 12756 ML204442a 3208 3122 3385 3207 3278 2435 2118 2546
## 4781 ML046515a 2756 3502 3422 2682 3348 2739 2227 2545
## 6962 ML073269a 2947 2729 3066 2766 4769 2500 2365 2541
## 11871 ML174724a 2128 2505 2207 1883 1454 1625 2034 2541
## 2309 ML017920a 2417 4480 2830 2382 2130 2042 1589 2539
## 2375 ML018032a 2805 3166 3004 3255 4456 2616 2912 2539
## 6558 ML069719a 3151 2994 3090 2959 4276 2345 2520 2524
## 8521 ML09353a 2441 3153 3054 3115 4088 2460 2521 2515
## 6479 ML068319a 2693 3300 2564 3366 2309 2049 2514 2514
## 496 ML00358a 3169 3440 3431 3434 3272 2504 2529 2505
## 5177 ML050822a 3705 1923 3430 3185 2704 2641 2091 2502
## 15850 ML38816a 2625 5216 3531 3079 2696 2154 3467 2497
## 9754 ML12239a 2336 2378 2321 2225 2435 2032 2420 2491
## 5226 ML051213a 3235 3523 3839 3181 4173 2809 2521 2484
## 10150 ML13041a 2512 4142 3529 3641 4143 2270 2315 2470
## 9600 ML116925a 3404 2950 3753 3046 2804 2556 2053 2456
## 16330 ML45843a 4182 10115 9354 12679 799 1155 3322 2453
## 4708 ML046318a 1790 3153 3744 3260 2512 1568 2106 2452
## 7858 ML08444a 1328 1841 3431 1569 2719 1932 2761 2441
## 7680 ML08239a 2988 2902 3247 3160 4008 2338 2368 2439
## 6077 ML063337a 3240 2899 3133 3036 3489 2573 2427 2436
## 4623 ML045220a 5969 107 1468 1 3397 2763 205 2432
## 13365 ML21894a 1854 3046 2502 2020 3603 2798 2579 2429
## 8893 ML10192a 2511 3560 3608 3061 3161 2311 2410 2419
## 5813 ML059012a 6236 1581 2776 1597 3764 3214 761 2412
## 2034 ML015723a 2974 4068 3639 4161 2380 2374 2279 2410
## 2422 ML01825a 2657 2970 2973 3106 3121 2242 2427 2408
## 10384 ML135625a 1434 2346 2090 1683 2189 1096 1991 2408
## 12297 ML189317a 1032 1522 1571 858 2004 2085 2722 2404
## 15217 ML327425a 2596 11 1092 0 821 634 1 2397
## 7817 ML08426a 2782 3021 3304 2649 1480 2400 2200 2394
## 3712 ML03343a 673 171 217 1122 145 828 1017 2389
## 6866 ML073030a 4256 10042 9666 12496 1069 1335 3394 2379
## 16342 ML460814a 2805 3014 3086 2775 3829 2575 2217 2375
## 11869 ML174722a 426 438 495 157 3126 1304 2902 2374
## 4058 ML03782a 2589 3821 3849 4510 1155 1958 2212 2372
## 3088 ML02663a 23 106 116 62 1177 1963 2152 2371
## 40 ML000314a 4875 4087 4765 4996 3122 2269 2096 2356
## 12732 ML204420a 2355 2674 2574 2418 3424 2176 2282 2356
## 8530 ML09422a 2487 2835 2676 2522 2515 1988 2476 2343
## 11358 ML154168a 335 510 448 333 3688 1730 3633 2343
## 4271 ML040422a 2122 3075 2748 3101 3497 2389 2371 2337
## 4417 ML042720a 2490 3006 3390 3067 3523 2296 2493 2337
## 7936 ML08547a 5212 2465 3487 2166 3377 3246 1546 2337
## 14849 ML29621a 2854 3067 2847 2835 4357 2278 1704 2335
## 12386 ML19069a 2736 3722 3410 3350 2936 2461 2120 2332
## 10980 ML148513a 2423 3326 2856 2658 3148 2530 1891 2326
## 7918 ML085213a 50 102 50 53 2075 2031 2619 2325
## 13793 ML23452a 339 413 396 344 3667 1420 4584 2324
## 7522 ML079733a 3205 3227 3231 3460 5440 2773 2104 2322
## 2482 ML01915a 2699 3584 3396 3153 4097 2442 2558 2321
## 15777 ML37593a 3579 4094 3808 2946 2322 2077 2646 2316
## 1482 ML010535a 2050 1442 1646 1004 1261 1232 1129 2313
## 4317 ML04068a 2631 2426 2511 2511 3564 2282 2322 2302
## 4454 ML043311a 2854 2909 3347 3095 1685 2376 1965 2302
## 16503 ML49211a 1561 466 481 1654 1455 1622 794 2300
## 1950 ML01516a 1964 1263 1586 1911 1121 1265 1686 2296
## 2960 ML025010a 2510 4697 5391 3790 2350 1764 2387 2295
## 3446 ML031710a 3429 2780 3109 2314 3329 2725 1863 2291
## 12826 ML20634a 3098 3375 3222 2554 1576 2529 1784 2291
## 3766 ML034314a 2079 890 1243 592 1408 1216 637 2289
## 10217 ML131135a 2501 3212 3042 3314 1178 1858 2283 2288
## 4453 ML043310a 3200 3190 3135 3465 4127 2955 2347 2287
## 6562 ML06974a 3960 2907 2765 2379 1288 3665 1997 2286
## 9521 ML115920a 67 640 173 44 7500 2630 1827 2286
## 13293 ML218818a 2769 4343 3704 3555 1848 2300 2963 2286
## 5683 ML056952a 2140 3537 2409 3268 1901 1568 3035 2283
## 16263 ML45392a 4299 5274 5468 6774 2792 2362 1987 2283
## 11654 ML16647a 4040 1785 2194 1611 2287 2286 1158 2280
## 6959 ML073266a 2630 3659 3141 2398 2675 2164 1999 2279
## 978 ML00694a 43 38 27 484 2032 1654 1705 2276
## 4459 ML043316a 2322 3709 3284 3435 4506 2139 2006 2274
## 961 ML006925a 2926 3192 3348 3228 4051 2981 2301 2270
## 7006 ML07362a 2561 777 730 3544 302 1245 1250 2264
## 247 ML002210a 2813 2749 2857 2836 3927 2192 1883 2261
## 3218 ML029520a 2443 2375 2797 2307 2016 2056 2047 2258
## 7209 ML07573a 3957 2895 3379 3709 2418 1912 1674 2258
## 15729 ML36938a 2674 2727 3071 3371 2681 2192 2008 2254
## 3490 ML03216a 323 666 398 231 1185 471 568 2252
## 16306 ML458318a 117 210 375 172 7138 1994 3298 2248
## 5619 ML05655a 1788 2759 2582 2364 2443 1796 2202 2247
## 9315 ML11054a 3117 2293 2844 2248 2402 2503 2009 2245
## 9466 ML11543a 2896 3115 3516 2988 2807 2421 2137 2243
## 2754 ML02165a 2495 2354 2663 2244 3511 2232 2063 2240
## 11388 ML154195a 2731 3845 4040 2679 4517 3242 2075 2227
## 15590 ML35701a 2409 4348 3517 3401 2649 2068 2468 2222
## 16146 ML435828a 548 771 1113 1870 1900 1227 2310 2221
## 14903 ML305512a 4697 3863 4232 4648 2818 2772 1319 2220
## 4394 ML04216a 3024 2583 3081 2693 3073 2591 1971 2214
## 79 ML00072a 3212 3547 3212 2977 3596 2733 2422 2213
## 10244 ML13165a 2556 3049 3103 2656 3843 2294 1926 2211
## 13790 ML234527a 2677 1896 2151 1650 2438 2142 1414 2201
## 16462 ML47553a 2127 2815 2477 2122 3335 2244 2099 2197
## 11728 ML169011a 10889 12744 5693 9715 1082 1760 1940 2193
## 5053 ML049611a 2249 2015 2428 1660 3134 2136 1916 2192
## 5434 ML053618a 2353 2911 3937 2037 2679 2219 1344 2188
## 690 ML005020a 2273 3501 2381 1811 3056 1971 1804 2181
## 2901 ML02415a 3416 1725 2329 1466 3049 2726 1512 2179
## 11127 ML149631a 1445 3108 2562 2682 3001 1329 1808 2179
## 2818 ML022420a 1981 3477 2619 2766 2837 2068 2412 2178
## 13922 ML23996a 1656 1206 714 706 2235 5135 5178 2172
## 6027 ML06262a 2405 2768 2870 2391 3554 2096 2072 2169
## 9642 ML119715a 4474 1027 2056 882 2821 3129 1242 2168
## 1949 ML01515a 1683 1542 2582 2308 2146 1645 2453 2167
## 1266 ML009119a 2791 2658 2619 2460 1623 965 1900 2159
## 4915 ML047948a 6817 18558 15894 18010 1189 779 2787 2154
## 15899 ML398321a 2308 2965 2879 2920 3135 2331 2135 2153
## 13611 ML22675a 207 103 150 183 2685 1515 2087 2151
## 9964 ML12704a 4364 3870 4654 4748 1954 2012 1846 2149
## 12147 ML182511a 2380 2940 2455 3612 1956 2169 2467 2144
## 7315 ML07722a 3335 2277 2791 2284 2153 2531 1996 2143
## 6097 ML06363a 2890 2259 2792 2023 3877 3067 2040 2142
## 8176 ML08887a 2447 2755 2995 2767 3586 2491 2422 2135
## 6992 ML073417a 1899 3424 2772 3169 2830 1909 2719 2133
## 1986 ML015610a 2876 3558 3310 3849 1436 2150 2335 2128
## 14705 ML282527a 3410 5621 4654 5029 2271 1820 2096 2127
## 13009 ML21093a 2344 2437 2484 2220 3267 1698 1529 2125
## 3422 ML03101a 3804 5780 6030 6838 2413 1627 2097 2123
## 8745 ML097524a 2681 2516 2881 2364 3748 2489 1886 2123
## 3024 ML02596a 2661 2723 2647 2462 1656 1483 2139 2122
## 7578 ML08066a 2402 3678 3013 3349 3167 2045 2080 2120
## 7227 ML076024a 2027 3025 2863 2885 3201 2007 2086 2119
## 5435 ML053619a 2158 2502 1785 726 2887 1933 542 2109
## 4360 ML04126a 7229 417 2451 41 2765 4584 472 2104
## 8071 ML086616a 2508 2924 3256 2698 4464 2412 2226 2102
## 2623 ML020055a 1926 2000 2234 1507 2783 2143 1935 2093
## 15450 ML34635a 2562 3524 3043 2925 1979 1811 1644 2088
## 1380 ML00985a 2084 2096 2001 1838 4501 1747 1614 2086
## 12597 ML20022a 1958 2551 2301 2015 2352 1630 2120 2085
## 4775 ML04649a 4792 1636 3353 1366 8747 3939 1600 2082
## 14968 ML306911a 2756 2406 2867 2594 2774 2002 2120 2079
## 1044 ML007419a 2657 2339 2449 2560 3438 2088 2490 2076
## 4943 ML048127a 1958 3227 2972 1738 1974 1550 1344 2076
## 9004 ML10375a 2323 2267 2962 3688 3603 1549 2249 2076
## 8678 ML096826a 2173 2545 2717 2615 2452 2271 2212 2075
## 1134 ML008110a 2526 3118 2777 3065 2401 2190 2299 2071
## 15186 ML32592a 2350 2226 2519 2327 1900 2561 1885 2066
## 63 ML00066a 1949 2276 2608 2327 1232 1740 1793 2061
## 3117 ML02735a 4239 27129 8832 20303 3831 3002 4049 2061
## 9425 ML11431a 2951 2628 2973 2837 2784 2467 2168 2061
## 8751 ML09752a 2365 2932 2743 3162 1728 2226 1896 2052
## 6753 ML07116a 3004 5337 4840 4691 2424 1541 1731 2051
## 3811 ML03454a 1887 1742 2470 1813 4727 2038 1824 2045
## 13110 ML215411a 2010 1712 2629 1833 2475 1491 1686 2041
## 14979 ML30699a 2784 2986 3209 2960 2630 1989 2176 2038
## 10485 ML137714a 3106 61 994 4 2780 2105 112 2030
## 12982 ML210026a 1439 1595 1838 1448 2527 1976 1870 2030
## 16174 ML43661a 2175 2408 2955 3002 3476 2295 2179 2029
## 12150 ML182514a 1320 923 1792 811 2140 1597 870 2026
## 10179 ML13093a 2347 2306 2534 2381 3302 2127 2210 2024
## 7365 ML077636a 2515 3601 3758 2993 2231 1713 1795 2021
## 2615 ML020048a 3889 3386 3809 3927 2669 2496 1330 2019
## 15378 ML342221a 2150 1947 2278 1632 3929 1714 1347 2018
## 6290 ML065737a 2152 1823 2526 2060 3639 1955 1872 2017
## 2341 ML01794a 2706 3081 2782 2418 2765 2238 1684 2012
## 3347 ML030415a 2828 2285 2681 2516 1840 2347 1827 2011
## 16320 ML45833a 2719 2349 2888 2158 2457 2269 1570 2011
## 6860 ML073025a 2863 2047 2673 2324 2262 1925 2048 2005
## 15842 ML388124a 2042 2123 2522 2348 2392 2176 1880 2002
## 3612 ML032914a 2835 2297 2738 2475 3060 2153 1792 1999
## 5196 ML05086a 2594 2865 2564 2460 2164 2307 2074 1998
## 13464 ML221332a 2160 1679 1931 2181 1553 1822 1722 1993
## 8046 ML086437a 2240 3086 2423 3007 1503 1659 2181 1989
## 15574 ML356012a 4452 2201 2752 2094 4274 2013 1358 1986
## 5327 ML051912a 1799 2693 2556 2529 3544 1938 1990 1985
## 8696 ML096915a 4238 169 1476 15 2504 2680 146 1980
## 3970 ML035920a 5046 3245 4082 3962 2706 2530 1033 1978
## 7311 ML077223a 317 514 502 302 2132 1376 2917 1978
## 1101 ML00791a 2902 2474 2824 1713 2882 2447 1217 1972
## 2797 ML022315a 2182 2663 2821 2443 3664 2354 2153 1970
## 6231 ML065312a 1828 3342 2581 2913 2253 2545 2394 1969
## 14993 ML31013a 2317 2575 2428 2044 1985 2103 1627 1966
## 2397 ML01808a 2213 3133 3321 2638 2599 2386 2359 1964
## 5973 ML06176a 2372 2556 2521 2191 2717 2042 1845 1963
## 4186 ML039720a 74 84 57 73 1756 1360 933 1961
## 6149 ML06455a 2437 2844 2789 2602 2969 2031 2194 1941
## 7852 ML084439a 2229 2453 2094 2159 2142 1524 1738 1939
## 6193 ML064939a 2741 1362 1128 7150 22 1440 336 1937
## 11517 ML16082a 3527 3626 4737 4517 1781 1335 2116 1937
## 8265 ML090125a 2455 2380 2690 2438 2581 2017 1570 1936
## 10898 ML14586a 2223 2402 2686 2373 3182 1823 1696 1934
## 14372 ML27055a 2517 2164 2413 2214 2344 2076 1580 1934
## 4566 ML04442a 1557 2560 2233 1984 2664 1762 1634 1932
## 13557 ML22353a 2112 2564 2497 2027 2538 2159 1889 1928
## 5314 ML051723a 1692 2229 2121 2052 1734 1678 1972 1927
## 638 ML004913a 2153 2720 2246 2260 2169 1694 1898 1925
## 459 ML003272a 2696 2121 2242 2221 3109 2434 1754 1924
## 5393 ML053014a 2205 1488 3061 1463 2235 3456 1502 1923
## 3810 ML03453a 2956 5207 5589 6445 1399 1022 2103 1921
## 5376 ML05264a 2294 2500 2441 2358 1846 1865 1927 1919
## 11317 ML154130a 2474 2634 2688 2570 3289 2209 1873 1919
## 7932 ML08543a 2430 670 2243 1001 1126 526 871 1918
## 852 ML00572a 2001 2309 2364 1772 3132 1893 1549 1917
## 6500 ML06903a 2497 2430 2498 2292 1743 1757 2010 1914
## 1910 ML01484a 2005 1828 2078 1433 3969 1972 1513 1913
## 3284 ML03003a 3245 2887 3293 3652 2277 1635 1375 1913
## 8319 ML09073a 247 130 236 16 2535 2488 3031 1913
## 5703 ML056970a 674 573 1017 602 3343 1445 1820 1911
## 12652 ML20163a 2099 1685 2142 2430 2203 1630 1900 1911
## 11156 ML14968a 2381 2173 2594 2218 2701 2067 1745 1910
## 15543 ML353015a 2017 2296 2848 2344 2688 1900 1923 1910
## 2340 ML017949a 1985 2751 2483 2456 2054 1792 1684 1908
## 6190 ML064936a 2901 2255 2915 2070 2822 2616 1825 1908
## 11826 ML173711a 1996 3936 3298 4122 2196 1922 2073 1908
## 13667 ML23068a 1941 2651 2374 2329 2640 1847 1718 1908
## 10167 ML13059a 3929 706 1834 707 2417 2681 715 1905
## 3002 ML02528a 2363 1867 2165 1880 1737 1789 1437 1904
## 10386 ML135627a 2596 2261 2614 2401 2064 2112 1452 1903
## 15030 ML311617a 1936 2563 2571 2506 2279 1864 1874 1902
## 15970 ML40943a 2538 2742 2608 2518 2336 1961 2004 1902
## 8279 ML090214a 2696 2164 2490 2016 1887 2239 1499 1888
## 4921 ML04796a 1959 3817 3033 3198 6214 1880 2519 1887
## 1997 ML015620a 1891 2719 2361 2010 2623 1852 1574 1885
## 5320 ML05175a 2051 1936 2184 1408 2808 1668 1273 1885
## 11757 ML170111a 2592 3224 2782 2747 1533 2218 1651 1884
## 14612 ML279816a 2723 2546 2681 2781 1726 2104 1671 1884
## 15969 ML40942a 2029 3027 3060 3053 2511 1860 1872 1878
## 10438 ML13702a 2245 2382 2487 2211 3206 2024 1569 1874
## 10837 ML14522a 1430 2025 2081 2793 1471 925 2273 1869
## 6621 ML070251a 2652 2256 2538 2412 3012 2235 1832 1868
## 14685 ML28208a 2613 2932 2579 3441 2394 2005 2201 1867
## 8462 ML093025a 2823 2821 2927 2692 1635 2380 2036 1866
## 10991 ML148523a 2321 2356 2470 1970 1884 1899 1638 1856
## 1752 ML01312a 2428 2786 2823 2345 1960 2007 1702 1855
## 9862 ML12475a 419 378 593 147 1042 1144 1313 1855
## 6657 ML070817a 2294 2096 2438 2063 2708 1988 1583 1851
## 9947 ML127018a 123 113 76 64 1294 1074 501 1850
## 13885 ML239512a 5037 8808 6908 11949 483 1346 1872 1849
## 4711 ML046320a 2159 2212 2455 2228 2930 1883 1758 1847
## 16144 ML435826a 3935 3259 4231 4429 2847 2288 1486 1846
## 15751 ML375911a 1953 2904 2329 2106 3189 1914 1591 1837
## 10515 ML138311a 2571 2999 2805 2409 3985 2437 1816 1834
## 6810 ML07245a 1818 2315 2506 2091 1912 1961 1698 1833
## 4846 ML047312a 2048 2279 2163 1775 3735 1733 1331 1828
## 8847 ML10006a 2392 2554 2699 2496 3544 2123 1851 1827
## 13980 ML24842a 876 1113 1225 867 793 1711 2881 1827
## 3249 ML02968a 2245 2189 2351 1957 3012 2049 1590 1826
## 4260 ML040412a 2683 2345 2493 2399 2215 1948 2026 1825
## 16175 ML43662a 1898 2294 2470 1788 3069 1556 1243 1823
## 15403 ML343414a 1341 2839 2470 1305 1899 1472 1445 1822
## 6639 ML070268a 1706 2726 2794 2763 1918 1489 1833 1820
## 2328 ML017938a 85 28 27 123 158 811 811 1819
## 4665 ML04531a 2525 2648 2485 2514 2248 1914 1984 1814
## 2362 ML018020a 2661 8453 4978 4641 2299 1553 1728 1813
## 4437 ML04281a 3603 2124 2840 2638 1672 2074 1164 1811
## 5576 ML05516a 2063 2659 2583 2201 2554 1994 1719 1811
## 7611 ML08103a 2118 2122 2633 2227 2145 1964 1777 1809
## 9341 ML11171a 1989 3295 3767 2806 2145 2775 2616 1807
## 14303 ML267918a 2138 2756 2646 2298 3049 1838 1758 1807
## 13750 ML234023a 2251 2528 2497 2673 2201 1736 1659 1804
## 1054 ML007428a 2484 1889 2282 1909 2053 2209 1387 1798
## 4926 ML048111a 18 5 10 27 2453 1839 2641 1798
## 1053 ML007427a 1924 1802 1854 1616 2249 1660 1547 1797
## 4622 ML04521a 1792 1969 2202 1737 562 1787 1666 1794
## 7447 ML078922a 2477 60 585 3 2222 1122 79 1794
## 9664 ML12044a 2105 2343 2419 2377 2068 1875 1663 1794
## 3495 ML032211a 5350 445 1784 316 5079 3120 304 1793
## 10365 ML13538a 2468 2244 2600 2539 1720 1851 1657 1793
## 5994 ML062222a 2514 4034 3899 4182 1554 1058 1558 1792
## 12443 ML19323a 820 449 579 873 1438 1086 1736 1789
## 9128 ML105414a 2091 2277 2133 2376 2856 1793 1617 1785
## 8877 ML10106a 2251 5099 4605 5591 1113 1533 2361 1784
## 1589 ML011720a 2039 2121 2214 2080 1820 1680 1382 1782
## 13484 ML222510a 2006 99 615 6 2312 1057 484 1781
## 3312 ML03022a 2200 1727 2104 1185 2276 1516 1153 1777
## 4188 ML039722a 2045 2198 2272 2272 2727 1724 1981 1777
## 7507 ML07971a 2435 2185 2399 2345 2502 1780 1810 1777
## 11359 ML154169a 204 350 332 219 2210 1254 2567 1777
## 3516 ML03229a 1885 2021 1369 1263 1650 1046 2458 1776
## 8318 ML09072a 1727 2307 2171 1754 1690 1704 1555 1774
## 9026 ML104310a 590 132 459 456 1541 1710 1724 1774
## 6536 ML06913a 2482 2390 2226 2113 1660 1890 1442 1773
## 2421 ML01824a 1872 2157 2315 1954 3808 1731 1552 1772
## 12283 ML18893a 4313 3115 4787 5346 662 850 687 1770
## 527 ML00402a 1844 2318 2201 1578 2583 1847 1269 1769
## 3591 ML03261a 2018 2392 2148 2337 1507 2047 1899 1768
## 15976 ML40949a 1913 2021 2281 2026 1671 1489 1736 1762
## 1834 ML01406a 3470 3198 3084 3630 1940 1755 1292 1761
## 6398 ML06712a 1112 844 1087 1566 1461 1328 2205 1761
## 14638 ML27983a 2046 748 909 517 1538 1318 743 1759
## 3652 ML033217a 1926 2494 2290 2358 1906 1744 1730 1754
## 8060 ML08645a 2068 2122 2310 1986 2752 1728 1334 1752
## 12017 ML17922a 2659 3187 4954 4200 3828 2084 2013 1751
## 6379 ML06708a 1870 2200 2305 2146 3118 1638 1677 1750
## 9688 ML120726a 2202 2255 2252 2010 1996 1707 1795 1749
## 213 ML002116a 2576 1719 2096 1821 2514 1670 1299 1747
## 15327 ML33424a 2073 1742 1630 1805 1965 1748 1447 1740
## 5325 ML051910a 1656 2750 2342 2213 3213 1936 1685 1735
## 13185 ML216344a 2131 2467 2063 2423 1747 1750 1971 1735
## 1817 ML01383a 2940 8097 3505 4590 1379 1704 1570 1734
## 16407 ML46359a 2297 1955 2177 1903 2431 1866 1571 1733
## 39 ML000313a 1962 2071 2205 1672 3630 2049 1382 1730
## 5024 ML04904a 1518 1869 1919 1906 1546 1543 1574 1726
## 10908 ML14597a 1249 1569 1953 290 2337 691 2472 1726
## 14000 ML25062a 2035 2305 2438 2220 1479 1727 1579 1726
## 674 ML00495a 1723 1950 1362 922 1166 1084 1026 1724
## 332 ML002637a 2245 2377 2345 2223 2712 1952 1614 1719
## 12807 ML205716a 1796 2684 2678 2802 2162 1789 2495 1718
## 14544 ML27697a 3113 862 1557 802 2699 1979 474 1713
## 13375 ML21898a 1856 2245 2121 1643 1515 2035 1395 1708
## 2527 ML01927a 1487 2300 2130 1886 2198 1330 1560 1706
## 684 ML005015a 2219 7669 4524 5482 1125 1617 3088 1703
## 13961 ML24287a 2110 2440 2622 2251 870 1051 1566 1703
## 2629 ML020060a 2139 2664 2996 2072 1099 1921 1494 1701
## 3231 ML02959a 1366 2958 2162 2633 2535 1315 1567 1701
## 16383 ML463521a 1139 2298 1773 2206 1999 1295 1598 1701
## 12906 ML208314a 3243 3151 2985 2371 1325 1497 1105 1700
## 6645 ML070273a 1644 3041 2442 1848 2282 1892 1626 1696
## 3596 ML03266a 3152 1659 1890 1565 3588 2509 1459 1695
## 15779 ML37595a 1601 1721 2092 1736 2643 1583 1473 1695
## 15046 ML311631a 2067 1865 2039 1703 2422 1561 1741 1694
## 12089 ML181910a 2551 53 653 3 1882 895 69 1690
## 7748 ML083035a 2383 2302 2473 2531 854 1624 1724 1688
## 13296 ML218820a 480 591 641 708 1411 1454 1591 1686
## 10558 ML13917a 23 10 4 54 276 680 1177 1685
## 6088 ML06337a 1744 2254 2306 2203 2181 1523 1396 1682
## 2613 ML020046a 2537 3028 3174 3685 2659 1926 1297 1680
## 13067 ML214313a 1865 2521 2182 2211 2174 1584 1657 1680
## 6708 ML071126a 2735 75 552 11 2473 2372 232 1679
## 12962 ML20918a 3072 1295 1849 1251 1963 1861 1045 1679
## 6948 ML073256a 1756 2338 1991 1699 2302 1565 1290 1678
## 9999 ML128227a 104 364 276 101 1584 920 1582 1678
## 15646 ML359311a 2137 2375 2181 1878 1989 1607 1592 1678
## 12608 ML20023a 1618 2212 2259 1756 2006 1471 1482 1677
## 1895 ML01464a 2015 1966 2130 1940 2595 1887 1428 1665
## 8671 ML09681a 2086 1759 1939 1578 2640 1706 1552 1664
## 13682 ML23187a 2473 4183 3516 4053 1124 1113 1486 1661
## 750 ML005213a 5616 9601 7400 10307 569 1149 1743 1659
## 5687 ML056956a 1613 2053 1942 1480 1913 1383 1385 1659
## 11038 ML148910a 2111 2970 2729 2663 1581 1511 1777 1659
## 10168 ML13061a 2 8 5 46 1914 1535 2958 1657
## 11138 ML149641a 1956 3526 2687 2393 1131 1566 1261 1657
## 802 ML00533a 1780 1930 2006 1592 1351 1488 1251 1656
## 10044 ML12843a 2788 1465 1913 1128 2153 2314 1010 1656
## 479 ML003510a 1656 1709 1873 1573 2278 1323 1567 1655
## 1497 ML010613a 1738 1652 1790 1219 1821 1715 1370 1655
## 4918 ML047950a 1974 1575 1732 1743 2062 1744 1486 1655
## 8908 ML102215a 892 352 869 819 2905 1701 1519 1654
## 12976 ML210020a 1485 1580 1502 1682 1466 1507 1751 1650
## 9523 ML11592a 2029 2031 1908 1782 2280 1584 1065 1648
## 8480 ML093041a 1354 1891 2180 2070 2086 1385 1732 1647
## 5974 ML06177a 2245 2418 2713 2131 1971 1863 1665 1646
## 13978 ML24811a 1670 2311 2114 2321 1503 1243 1627 1641
## 5962 ML061715a 2114 2240 2352 2130 2731 2218 1803 1639
## 253 ML002216a 4495 5847 6716 7784 2196 2014 2193 1636
## 3882 ML03467a 1686 2125 2214 2125 1954 1585 1562 1635
## 7648 ML082117a 1015 1318 1370 1269 1809 1246 1524 1634
## 10379 ML135620a 2435 247 954 54 1510 1879 257 1632
## 12571 ML19986a 1684 2147 3094 3103 4482 2161 2026 1632
## 2095 ML016211a 1871 1945 2172 1915 2761 1572 1409 1630
## 15386 ML342229a 1758 2522 2637 2086 1865 1259 1319 1630
## 12535 ML19913a 2007 2156 2050 2037 2627 1788 1532 1627
## 14402 ML271533a 1768 1913 1800 1681 2750 1579 1511 1626
## 5507 ML05444a 1780 2180 1842 1520 1616 1193 1546 1625
## 4855 ML04734a 1989 1839 1920 1685 2330 1752 1306 1621
## 10418 ML136021a 1900 2703 2405 1563 1800 1188 1052 1621
## 4290 ML040519a 2136 1717 1798 1696 3214 1433 1108 1619
## 10599 ML141114a 957 1450 3487 2066 1913 697 1112 1617
## 15290 ML329919a 1535 1690 919 1032 1655 1127 1618 1617
## 2115 ML016319a 2015 2212 2510 1955 2495 1822 1435 1616
## 14947 ML306117a 2340 1479 1739 1291 1189 1729 1145 1616
## 14357 ML270535a 1751 2050 2145 2056 2428 1721 1728 1614
## 14689 ML282512a 1875 1916 2121 1907 2740 1646 1370 1613
## 1883 ML01442a 2295 2263 2188 1776 2023 1893 1697 1612
## 13579 ML22521a 814 166 345 355 766 1070 1098 1612
## 9273 ML109012a 1515 2646 2908 3263 3268 1518 1804 1611
## 11916 ML174765a 4055 74 765 3 1768 2262 128 1609
## 15408 ML343419a 2000 149 593 5 1242 1282 513 1608
## 11905 ML174755a 2209 2421 2366 2114 1934 1774 1835 1607
## 11925 ML17502a 89 87 77 165 680 2800 4775 1607
## 5082 ML04967a 1681 2128 1725 1780 1300 1111 1130 1604
## 6415 ML06742a 2194 11828 7416 18979 964 1142 3075 1601
## 14843 ML296214a 1731 3952 3998 3824 1240 1430 1957 1601
## 59 ML00062a 1857 1787 1972 1737 2901 1680 1332 1599
## 1988 ML015612a 2547 492 1039 464 2574 1447 386 1599
## 2586 ML020021a 1697 2036 1861 2097 2153 1549 1616 1599
## 9499 ML11564a 1673 1890 1835 1812 2332 1332 1359 1597
## 1304 ML009153a 1686 2405 2232 2542 1552 1544 2181 1594
## 538 ML00422a 1853 2405 2229 2468 1449 1341 1475 1585
## 1276 ML009128a 2470 2167 2358 1962 1404 1773 1549 1580
## 1340 ML009616a 2004 2064 2284 2155 1191 1635 1440 1580
## 1793 ML01353a 2180 1555 1906 1559 2319 1679 1395 1580
## 6014 ML062240a 2512 3742 3859 4102 2218 1358 1307 1580
## 11322 ML154135a 582 987 953 1335 1659 822 1574 1578
## 12689 ML20265a 3 15 8 19 1899 1139 1736 1578
## 8789 ML09844a 2013 2012 1410 1393 2034 1365 1280 1574
## 11956 ML17598a 1875 1919 1937 2049 2767 1566 1427 1573
## 10883 ML145831a 2882 7208 6134 8236 1220 1619 1933 1572
## 3671 ML033234a 2701 3007 3289 3853 2383 1446 1572 1571
## 148 ML00143a 1670 1745 1598 1596 882 1541 1635 1570
## 4939 ML048123a 1812 2374 2154 1780 2559 1613 1252 1569
## 3280 ML030010a 1830 1942 1896 1710 2449 1554 1294 1566
## 11207 ML15041a 1876 2111 2229 2090 1712 1592 1450 1564
## 4048 ML03711a 2244 2126 1823 1893 1267 1726 1619 1560
## 3932 ML03541a 1830 2193 1937 1924 2294 1457 1639 1559
## 5820 ML05904a 1992 2069 2179 3016 2165 2283 1910 1559
## 7675 ML08234a 1926 1917 1851 2087 2162 1242 1573 1558
## 1545 ML01103a 1862 1943 1954 2038 1733 1484 1464 1557
## 3004 ML02541a 2787 3206 3261 3382 2472 1383 1387 1557
## 6314 ML06575a 1671 1690 1871 1492 2543 1365 1513 1555
## 3541 ML032332a 1846 1552 2021 1628 2626 1812 1262 1554
## 16390 ML463528a 1922 2019 2349 2019 2180 1713 1433 1554
## 15489 ML351714a 1669 2666 2527 2560 1708 1676 1559 1553
## 12222 ML185516a 2725 45 711 5 2325 2159 118 1550
## 842 ML005710a 2867 2947 2864 3334 2325 1721 1276 1548
## 7263 ML07632a 656 218 159 731 61 523 371 1548
## 13298 ML218822a 1816 2655 2126 2411 1937 1424 1491 1548
## 8406 ML09179a 1614 2240 2450 2321 1717 1520 1591 1544
## 13245 ML21721a 1882 3104 2633 3154 1494 1476 1625 1542
## 11678 ML167027a 947 1389 1323 1237 1662 1641 2389 1541
## 12028 ML179914a 929 219 386 3113 466 837 1292 1541
## 1028 ML00733a 1978 2211 1743 1314 1371 1317 1389 1539
## 7008 ML073710a 1774 1774 1613 1799 2095 1433 1417 1537
## 7745 ML083032a 2862 1929 2164 2798 1517 1372 893 1537
## 12698 ML20303a 1980 2128 2147 2053 1430 1604 1476 1534
## 16328 ML45841a 1779 1830 1667 1826 2311 1404 1417 1534
## 14771 ML28831a 1763 2148 2293 2092 2194 938 1509 1533
## 14942 ML306112a 1990 1785 2168 1935 2004 1802 1470 1533
## 4304 ML04055a 1531 2190 2299 1493 1717 1458 862 1532
## 2175 ML01644a 2295 260 788 219 1731 1585 194 1530
## 5380 ML05291a 1889 1277 2295 1114 2017 1603 929 1530
## 7553 ML07996a 1481 2749 1942 1771 1588 1190 1079 1528
## 9492 ML115611a 1688 1622 1550 1766 1558 1507 1303 1527
## 5268 ML05135a 1829 2489 2420 2527 1972 1574 1599 1525
## 7524 ML07973a 1958 1783 2409 1880 2892 1735 1604 1525
## 9021 ML10425a 1782 1695 1787 1831 1459 1557 1257 1524
## 8069 ML086614a 1593 1827 2039 1659 2790 1530 1192 1523
## 14401 ML271532a 1710 2312 2427 2032 2601 1634 1351 1523
## 8230 ML089714a 1589 3486 2366 2598 1897 1163 2122 1520
## 6832 ML072819a 1614 1687 1820 1944 1609 1120 1621 1518
## 9336 ML111715a 2041 2232 1901 1703 1259 1446 1818 1517
## 1089 ML007812a 1989 1702 1816 1413 2573 1761 1487 1514
## 12215 ML18542a 1734 2266 2139 2011 3555 1600 1436 1514
## 11917 ML174766a 2141 1461 1696 1318 2163 1757 1215 1512
## 14834 ML29544a 1867 1976 2228 1696 3031 1575 1342 1511
## 7502 ML079715a 74 13 12 37 105 477 703 1510
## 15508 ML351731a 1230 2256 1652 1544 1630 1352 1207 1508
## 5284 ML051420a 2116 1710 2290 1892 2205 1693 1235 1506
## 3368 ML030514a 1382 1663 1584 1973 1608 1468 1849 1504
## 12151 ML182515a 1982 2182 1971 1964 1623 1505 1411 1498
## 3597 ML03267a 1746 2268 2240 1994 2240 1764 1443 1497
## 15118 ML320912a 1631 1942 2174 1746 2295 1607 1376 1497
## 4850 ML047316a 1938 1300 1646 1639 1590 1398 1343 1495
## 2713 ML021129a 1679 2104 2112 2391 2287 1499 1651 1493
## 11005 ML148536a 1629 1445 2564 1408 1434 1418 929 1491
## 8207 ML089414a 1736 1535 1409 1368 938 1498 1139 1487
## 9170 ML10611a 1291 815 1204 791 1594 1671 1624 1487
## 2620 ML020052a 1755 2165 2080 1897 1615 1625 1722 1486
## 5835 ML05926a 2355 1945 1437 1417 1272 1052 1093 1486
## 1837 ML01409a 2827 2704 2817 3191 2261 1709 1121 1482
## 10612 ML141126a 1935 2286 1911 1893 1834 1353 1357 1476
## 402 ML003220a 72 54 55 133 2053 625 1596 1474
## 14379 ML271512a 1850 1650 1784 1674 1963 1496 1402 1471
## 6710 ML071128a 1310 2212 1709 1554 1518 1212 1649 1466
## 744 ML00517a 1936 3954 3864 4770 1966 1032 1975 1464
## 7088 ML074252a 345 88 155 652 742 680 684 1464
## 13830 ML234563a 1753 2100 2117 1961 1193 1531 1297 1464
## 10187 ML13102a 1549 1782 1012 1689 1467 1333 1415 1461
## 9580 ML11686a 2006 1874 1943 1398 2302 1421 1291 1460
## 1983 ML01549a 1741 2109 2033 1987 1498 1517 1502 1459
## 7117 ML07455a 2411 2016 2212 2124 2070 1648 1244 1458
## 10199 ML131119a 2235 2157 2088 1757 1249 1569 1461 1458
## 8419 ML09255a 1667 3348 2454 3073 1168 1485 1815 1456
## 11014 ML148544a 1957 1625 1949 1494 2503 1616 1179 1446
## 11395 ML154510a 1483 2174 2312 1864 2153 1040 1148 1446
## 8412 ML09222a 1699 2800 2639 2568 1842 1240 1408 1445
## 5181 ML050826a 2055 1859 2121 1485 1980 1920 1373 1443
## 10838 ML14523a 1269 1182 1279 1026 1719 1401 1077 1443
## 4455 ML043312a 1792 1865 1693 1669 1478 1432 1426 1439
## 3473 ML03193a 1542 1470 1953 1574 2090 1580 1304 1436
## 4868 ML04765a 1689 2342 1968 2252 948 1392 1497 1436
## 14842 ML296213a 2 3 7 26 699 789 1038 1435
## 13479 ML22166a 1607 2017 1998 1842 2166 1614 1393 1434
## 4949 ML04816a 1458 1922 1758 1766 2118 1612 1301 1433
## 10153 ML13044a 2003 2635 2950 2410 2235 1324 999 1433
## 10869 ML145819a 1965 1896 2002 1687 1724 1727 1265 1433
## 16143 ML435825a 2421 2386 2597 3211 1648 1345 1035 1433
## 11146 ML149649a 1613 1719 1967 1543 2106 1482 1161 1432
## 1046 ML007420a 1860 1829 1788 1925 2134 1431 1725 1431
## 3136 ML02763a 1616 2195 2053 1733 2954 1269 1293 1431
## 8614 ML095327a 1714 1841 1666 1945 1565 1539 1291 1429
## 9072 ML10438a 1939 4477 3095 3319 1809 1163 1662 1426
## 2565 ML01982a 1524 102 416 0 1362 953 410 1425
## 3030 ML02601a 700 869 842 650 1026 1091 2418 1423
## 9121 ML10515a 2835 2889 3124 3863 1830 1264 1253 1423
## 2633 ML020064a 1242 2381 2355 1704 1191 915 1510 1422
## 13928 ML24003a 1791 2886 2372 2124 1118 1104 1225 1421
## 4321 ML040712a 1713 2021 1867 1826 1644 1220 1288 1420
## 11447 ML15657a 2735 65 707 1 2867 1064 105 1420
## 508 ML00363a 1583 1591 2009 1719 1346 1495 1225 1417
## 5752 ML05769a 3131 1577 2023 1978 2052 1644 456 1416
## 7166 ML075211a 1466 3857 3272 3564 1975 983 1195 1416
## 11035 ML14886a 1866 1846 1928 1845 2115 1624 1467 1416
## 13921 ML23995a 435 403 514 295 2538 826 1271 1416
## 1228 ML00882a 1311 2307 1848 1866 1667 1052 1135 1415
## 11542 ML161320a 1879 1640 2041 1682 1466 1363 1377 1413
## 11163 ML14983a 2019 454 696 407 1253 771 293 1411
## 78 ML000720a 2097 2938 2239 2129 1703 1255 1391 1409
## 4578 ML04466a 1598 1616 1646 1598 2566 1493 1110 1409
## 5585 ML055912a 1423 2122 2065 1451 1934 1462 1095 1405
## 9564 ML11648a 1202 898 1229 1082 985 1049 1309 1405
## 14750 ML285612a 1569 1836 1546 1250 1721 1240 1308 1405
## 759 ML005221a 2828 1729 2034 1318 1919 2090 1379 1404
## 6115 ML06394a 4188 244 1891 18 3022 2921 234 1402
## 3911 ML03509a 62 102 90 43 1964 893 1028 1401
## 7092 ML07427a 1827 1810 1973 1772 2219 1025 1275 1398
## 7172 ML075217a 1849 1644 2560 982 1140 1069 1202 1398
## 447 ML003261a 2211 1882 1883 1945 2296 2099 1676 1394
## 5436 ML05361a 1799 3177 1865 2024 1608 1307 1687 1394
## 14389 ML271521a 1788 1675 1945 1399 1774 1574 1171 1394
## 736 ML005134a 1550 1751 1995 1609 2157 1450 1300 1392
## 818 ML005354a 567 590 694 710 931 756 830 1384
## 4305 ML04056a 2158 2601 2052 1892 1005 1100 1317 1381
## 7009 ML073711a 1774 1665 1834 1919 2122 1399 1461 1378
## 8193 ML089214a 1461 1815 1857 1586 1393 1392 1356 1377
## 8549 ML094322a 1613 2044 1727 1685 1520 1462 1262 1375
## 9666 ML12046a 1875 3560 2976 3193 1199 1223 1580 1375
## 1331 ML00956a 1662 1594 1389 1560 2108 1331 1386 1373
## 10904 ML14593a 710 833 678 676 2021 1086 1044 1373
## 7247 ML076310a 1774 2043 1877 2102 2127 1476 1761 1372
## 4514 ML043814a 929 1699 1073 1144 1619 1401 1689 1370
## 5471 ML05383a 14 55 55 49 502 894 1216 1370
## 4214 ML03989a 1611 2304 2324 1850 1407 843 1216 1369
## 5108 ML05002a 1784 1409 1091 1335 1268 1199 796 1369
## 10595 ML141110a 875 1346 1578 1336 1265 888 1154 1369
## 1021 ML007330a 1599 3378 4822 3242 3269 989 2155 1367
## 14327 ML26931a 1726 2307 2361 2180 886 1792 1495 1365
## 3388 ML03054a 1375 1593 1854 1293 1201 1042 1058 1363
## 8327 ML090814a 1071 2125 1572 1895 1414 1037 1116 1362
## 1287 ML009138a 1169 1802 2857 3083 1201 1044 1906 1359
## 1048 ML007422a 1627 1811 1856 1746 1722 1599 1355 1356
## 2714 ML02112a 1773 1264 1637 1315 1128 1334 1179 1356
## 11378 ML154186a 23 85 104 58 1007 704 843 1356
## 14343 ML270522a 927 1955 1662 1245 1626 974 1296 1356
## 13359 ML218944a 1888 1981 1942 2072 1743 1372 1206 1353
## 10283 ML132020a 1498 1590 1569 1543 1412 1398 1134 1352
## 3244 ML02963a 0 3 0 0 36 203 144 1350
## 16344 ML460816a 1850 1524 1760 1587 2084 1548 1393 1350
## 3176 ML02825a 1536 396 708 309 1138 1410 311 1347
## 13451 ML221320a 1675 2026 2057 1789 2010 1421 1172 1347
## 5038 ML049317a 2595 867 1322 790 1854 1724 762 1346
## 4783 ML046517a 2900 2511 3030 3384 2246 1596 1074 1345
## 2315 ML017926a 962 1418 1162 1236 2065 994 1498 1343
## 3065 ML026511a 1687 1381 1655 1251 2144 1305 1147 1340
## 2104 ML01628a 1808 1438 1775 1456 1097 1485 1080 1338
## 13660 ML23061a 2083 3626 2161 1809 1456 1504 1181 1338
## 14201 ML261720a 1551 2974 2459 2065 1447 949 1235 1338
## 3356 ML03042a 1151 9383 7425 9356 2357 2415 3544 1337
## 519 ML00383a 1520 1995 2014 2037 1775 1336 1367 1336
## 1591 ML011722a 1557 1975 1722 1943 1449 1564 1395 1335
## 5003 ML049010a 469 141 353 440 1608 861 1440 1335
## 8932 ML102237a 1334 1545 1674 1383 1359 1247 1162 1335
## 15644 ML35914a 1486 3259 1922 3280 447 987 1569 1334
## 11022 ML14871a 2590 725 1168 3127 262 1363 1152 1333
## 8237 ML089720a 2352 2438 2605 3127 1543 1204 1001 1331
## 9723 ML12075a 2080 2651 2831 2936 1865 1059 1433 1331
## 246 ML00219a 2847 3046 3068 3559 1570 1418 1255 1330
## 7550 ML07993a 1482 1800 1948 1396 1037 1239 1266 1330
## 7414 ML07861a 1785 1517 1814 1683 2184 1529 1297 1329
## 8563 ML094335a 1309 1575 1411 1267 1483 1046 1033 1329
## 6280 ML065728a 1715 2904 1873 2017 2084 1346 1317 1324
## 16196 ML444213a 1808 1677 1897 1660 1012 1382 1284 1324
## 10776 ML143037a 1776 1872 1714 1893 1611 1404 1291 1323
## 15595 ML35706a 2284 1327 1780 1527 2126 1738 791 1322
## 1852 ML014312a 1750 1674 1723 1651 1315 1184 1262 1321
## 4356 ML04122a 472 518 539 306 1715 1173 1511 1321
## 2061 ML015748a 1533 1826 1625 1956 1193 1136 1381 1320
## 1025 ML007334a 1417 1561 1739 1610 1968 1357 1254 1318
## 7742 ML08302a 1267 1635 1599 1354 2582 1117 1100 1317
## 11195 ML15021a 2005 2048 2282 2099 2308 1579 1331 1317
## 6059 ML063320a 430 181 255 362 2332 872 1085 1315
## 3813 ML034610a 135 58 96 326 34 426 234 1314
## 5992 ML062220a 1857 1526 1986 1241 1876 1599 921 1314
## 13824 ML234558a 1712 1791 1842 1756 2196 1208 1244 1313
## 13191 ML21634a 2014 2972 2277 2818 1090 1053 1110 1312
## 11340 ML154151a 1629 1255 1131 926 1504 1268 888 1309
## 14855 ML29625a 1314 1712 1717 1701 1796 1283 1176 1308
## 9758 ML123110a 1388 1464 1443 1233 2818 1293 1379 1307
## 11829 ML173714a 2527 1076 1382 987 2344 1479 667 1306
## 7176 ML075220a 110 19 20 178 176 572 943 1305
## 2798 ML02231a 681 1013 1710 906 1150 1122 1600 1304
## 3466 ML03182a 1588 1709 1789 1476 1247 1296 1090 1304
## 11067 ML148937a 1392 831 1085 955 1920 1238 1015 1304
## 7351 ML077623a 2056 3788 3213 2900 2162 1217 897 1303
## 9830 ML124229a 1350 3208 2552 3434 1470 949 1714 1302
## 2311 ML017922a 1569 2161 1942 1443 1166 1017 1362 1301
## 15054 ML31164a 1446 1542 1828 1443 1671 1228 1069 1298
## 1428 ML01018a 1523 1724 1532 1306 986 1389 950 1296
## 10940 ML14737a 1260 1977 1635 1572 1190 1328 1848 1293
## 12743 ML204430a 146 43 60 24 661 1262 2629 1289
## 9192 ML106622a 61 93 81 81 1533 804 1131 1288
## 14913 ML305521a 1630 2054 2029 2127 903 1647 1545 1286
## 9602 ML116927a 1533 1832 1983 1983 1362 1395 1442 1285
## 14878 ML29974a 2464 2689 3142 3508 1511 1301 1122 1284
## 13176 ML216336a 1599 2125 2354 1793 2681 1524 1246 1283
## 7784 ML08378a 1418 1707 1816 1828 1789 1368 1401 1280
## 2351 ML018010a 1150 1536 1677 1791 1276 1188 1185 1278
## 10407 ML136011a 1237 1966 1812 1749 1540 1094 1248 1278
## 6137 ML06414a 1601 1884 1689 1522 1221 1323 1094 1277
## 6240 ML065320a 1413 1744 1934 1610 1574 1297 1133 1277
## 106 ML00108a 1523 1493 1844 1313 1991 1208 1092 1275
## 6508 ML069111a 0 4 3 1 1363 752 1874 1275
## 13330 ML218918a 645 1339 723 717 1111 1041 509 1275
## 2614 ML020047a 2291 2010 2383 2240 1599 1296 978 1274
## 9925 ML12626a 1450 1490 1364 1661 2381 1306 1273 1274
## 6374 ML06703a 1416 1811 2064 1520 1453 1312 1103 1269
## 15629 ML358838a 1781 1167 1173 1093 1782 969 650 1268
## 125 ML001126a 1465 1557 1489 1392 1690 1258 1230 1267
## 3033 ML02604a 2619 130 783 23 2204 1480 212 1267
## 9699 ML120736a 3673 139 1348 10 1441 2414 154 1266
## 2123 ML016326a 1243 1253 1243 1164 2179 1172 1106 1264
## 14204 ML26174a 1564 1543 1653 1256 1462 1370 1189 1264
## 11131 ML149635a 3081 67 918 5 1844 2711 116 1262
## 6386 ML067115a 1667 1822 2020 1899 835 805 1234 1261
## 13153 ML216315a 1717 1645 1466 1513 1114 1099 1222 1261
## 8151 ML08832a 1686 2104 2082 2124 1766 1373 1298 1258
## 10284 ML132021a 1431 1317 1471 1248 1941 1343 1062 1256
## 13039 ML21311a 1295 1880 1897 1461 1690 1400 1038 1256
## 6640 ML070269a 1822 1276 1592 1117 1584 1481 1074 1255
## 5650 ML056922a 1690 1171 1609 1316 876 796 941 1252
## 8538 ML094312a 1046 664 581 598 1046 808 1145 1252
## 13646 ML22841a 2306 2711 2931 3429 1256 1185 1086 1252
## 7431 ML07887a 1423 1745 1897 1685 1536 1153 1181 1251
## 9490 ML11559a 2303 1626 1885 1478 1479 1735 1070 1251
## 14370 ML270547a 921 422 889 378 1042 153 517 1251
## 7934 ML08545a 1237 1809 1733 1716 981 1178 1275 1250
## 6308 ML065753a 1476 1422 1576 1396 1715 1152 1175 1247
## 11827 ML173712a 2144 2390 2450 3047 1228 1106 928 1247
## 10561 ML13931a 1064 1422 1265 1263 1374 1299 1317 1246
## 13964 ML24331a 1293 1652 1610 1457 1550 1238 1316 1246
## 9199 ML106629a 1698 1525 1686 1693 1434 1216 1112 1244
## 14883 ML30072a 1563 1595 1744 1573 1926 1326 1145 1244
## 11104 ML149610a 1392 1501 1579 1309 1383 1164 1041 1242
## 11031 ML14882a 1557 1565 1689 1541 1251 1257 1170 1241
## 16054 ML42311a 1514 0 0 1733 1210 0 1039 1241
## 1301 ML009150a 2201 2364 1329 1477 1012 1021 946 1240
## 12120 ML182026a 1180 1515 1649 1300 1139 1122 1086 1238
## 2488 ML019211a 664 1017 941 878 1652 1215 1521 1235
## 14136 ML258242a 1552 1851 1539 808 1237 1009 539 1235
## 1931 ML01501a 1171 1231 1112 1424 1499 1262 1006 1234
## 6215 ML06495a 268 102 360 161 608 1114 681 1234
## 968 ML006931a 1609 2284 1219 1951 923 1149 1434 1233
## 4376 ML04204a 1685 1649 1660 1493 1348 1279 1129 1230
## 4961 ML04823a 1450 1439 1423 855 913 1005 682 1230
## 13078 ML214323a 1053 1370 1455 1449 1043 1069 1298 1230
## 14731 ML283510a 1486 1548 1624 1453 1795 1238 1139 1230
## 1283 ML009134a 1177 1306 1373 1098 2184 1109 1229 1229
## 9897 ML12563a 1461 1458 1563 1122 1780 1073 1039 1228
## 11646 ML166415a 1147 1592 1420 1304 1703 1219 995 1228
## 9163 ML10571a 1332 1222 1143 1167 975 1096 1083 1226
## 14213 ML263510a 1324 1588 1679 1674 1594 1206 1110 1226
## 14778 ML289712a 1315 1619 1745 1417 1576 1295 1214 1226
## 1580 ML011712a 1550 1477 1540 1256 1731 1155 1050 1225
## 4109 ML03814a 1781 2063 1078 1558 660 1110 1065 1223
## 8081 ML086625a 1103 1093 1471 1588 1429 1231 1315 1222
## 12881 ML20766a 1409 1241 1473 1278 1793 1272 1244 1222
## 421 ML003238a 2637 3220 3615 4093 1180 1278 975 1221
## 7007 ML07363a 2291 796 593 3118 92 517 542 1221
## 12776 ML205622a 1440 1368 1271 984 1411 911 999 1221
## 7841 ML084429a 1161 1461 1543 1284 2093 1160 1020 1220
## 10996 ML148528a 703 823 885 844 1215 769 1242 1220
## 3742 ML033628a 1732 1746 1920 1730 1529 1494 1110 1219
## 13792 ML234529a 1605 1472 1391 1305 736 1131 1210 1219
## 12967 ML210012a 1399 1560 1540 1448 1967 1326 1105 1218
## 13668 ML23069a 1134 1481 1679 1402 2008 1286 1292 1218
## 14044 ML25611a 5419 26014 16145 29216 989 76 2081 1218
## 6907 ML073219a 1399 1724 1647 1855 955 1589 1109 1216
## 4346 ML040735a 1758 1350 1587 1288 1570 1389 1087 1215
## 7013 ML073715a 1023 1330 1252 1551 1291 1015 1459 1213
## 12363 ML19044a 1833 1134 1438 1045 2251 1525 845 1213
## 4595 ML044912a 1194 1491 1619 1454 1560 1374 1135 1212
## 6429 ML068114a 1731 1789 1623 1694 1186 1181 1128 1212
## 12722 ML204411a 1926 1286 1511 1344 1658 1642 868 1212
## 7637 ML08206a 1159 779 851 848 1602 775 955 1211
## 16115 ML43432a 1065 1206 1146 1275 789 1146 1479 1209
## 11550 ML161328a 2082 1475 2814 1298 747 904 648 1208
## 3573 ML032516a 1220 1320 1440 1324 964 1173 954 1207
## 2167 ML016366a 1521 1583 1637 1254 2310 1382 915 1206
## 2234 ML017411a 1864 1404 2253 1425 1762 1695 1119 1205
## 1951 ML01517a 62 62 27 74 552 1216 1456 1204
## 3839 ML034634a 1046 1665 1324 1381 785 797 1291 1204
## 149 ML001510a 1486 1449 1509 1615 1160 1073 1279 1203
## 2651 ML02015a 273 1133 976 864 1243 721 1844 1202
## 5848 ML05967a 2488 2510 2748 2829 1636 1113 1050 1202
## 9549 ML11634a 1463 1630 1967 1460 2417 1655 1230 1201
## 13287 ML218812a 1518 1368 1678 1253 1218 1647 1111 1201
## 8116 ML08716b 1603 1634 1481 1473 1245 1274 1134 1197
## 5628 ML05671a 1395 1752 1864 1639 1764 1065 1015 1196
## 1231 ML008910a 1601 2535 2511 3086 1955 1150 1394 1195
## 3325 ML030241a 1876 5884 3628 5434 1424 233 2699 1195
## 8267 ML09012a 1530 1615 1519 1376 1500 1435 1109 1194
## 10761 ML143023a 1385 1375 1514 1381 2221 1138 1284 1194
## 4383 ML042111a 1168 1589 1571 1308 1199 1037 1090 1192
## 7554 ML08021a 1283 1241 1099 1162 1597 935 1283 1192
## 11776 ML170511a 441 89 147 492 657 572 198 1192
## 938 ML00673a 1287 961 1294 604 891 1168 740 1189
## 10441 ML137110a 1876 899 1200 826 1511 1537 779 1189
## 9558 ML11642a 1455 2095 2164 1921 1275 938 1085 1187
## 4641 ML045237a 1564 1683 1674 1530 1462 1039 1215 1186
## 3761 ML03399a 1260 1015 1054 512 837 285 521 1183
## 2144 ML016345a 705 1044 1378 1355 763 941 1278 1182
## 9901 ML12583a 1559 1127 320 221 175 670 184 1179
## 5005 ML049012a 1610 1816 1648 1777 1189 1505 1334 1177
## 11265 ML1541103a 1564 1564 1502 1674 1444 1115 1063 1177
## 5979 ML06192a 1545 1271 1384 1367 1762 1176 975 1176
## 10348 ML13378a 44 56 79 21 2669 570 734 1176
## 11380 ML154188a 1658 1881 2042 1870 1337 958 1134 1176
## 11759 ML17012a 611 659 523 814 700 825 979 1175
## 218 ML002120a 1160 1705 1352 1491 1702 1130 1162 1174
## 11032 ML14883a 867 1314 1229 1326 1204 914 1337 1173
## 1091 ML007814a 2716 2700 2889 3004 1716 1194 1146 1172
## 4702 ML046312a 1387 1483 1892 1617 1374 1033 1063 1172
## 6652 ML070812a 1635 1165 1257 1141 2480 1892 958 1172
## 11767 ML17031a 1048 1473 1383 1298 1272 978 934 1172
## 1132 ML00808a 1650 1176 1427 919 1463 1601 994 1171
## 15220 ML327428a 740 513 794 770 448 1300 1041 1171
## 5817 ML05901a 1521 1387 1546 1349 816 1217 1084 1170
## 533 ML00412a 2258 1905 2071 3081 2893 663 760 1169
## 5998 ML062226a 1427 1503 1487 1504 2350 1196 1207 1169
## 7735 ML083023a 1556 2192 1696 1450 1605 1517 1226 1169
## 15616 ML358826a 1484 2175 2040 1923 904 999 1154 1169
## 2628 ML02005a 1290 1627 1802 1733 1394 1152 1045 1168
## 7952 ML085721a 1296 1635 1614 1290 1370 1287 988 1168
## 9644 ML119717a 1632 149 488 6 621 967 377 1167
## 15769 ML375928a 2361 2811 3381 3690 1394 1268 1164 1167
## 10334 ML13331a 1546 1081 1270 1022 1821 983 730 1166
## 4198 ML03976a 1009 1475 1324 838 1100 1147 849 1165
## 7903 ML085031a 1087 1634 1692 1446 907 850 990 1164
## 5778 ML05804a 1602 1883 1835 1730 1172 1031 1224 1163
## 5076 ML049632a 1311 1566 1624 1503 1657 1153 1145 1162
## 14200 ML26171a 1367 1468 1568 1272 1611 1012 916 1162
## 5486 ML05422a 848 645 1003 761 1690 1004 1072 1161
## 16109 ML434314a 1070 1342 1246 1343 1210 1039 1405 1161
## 5837 ML05928a 2449 1124 2057 1002 1917 1973 797 1160
## 5984 ML062213a 1257 1620 1708 1445 1184 1059 948 1158
## 15617 ML358827a 1258 1066 1264 874 1132 982 793 1158
## 3752 ML033911a 817 973 1294 663 1027 976 1142 1157
## 2225 ML01732a 1404 1547 1452 1576 1596 1160 972 1156
## 6524 ML069126a 1431 1654 1511 1240 1621 1224 1159 1156
## 6197 ML064942a 15 17 10 2 404 957 1032 1155
## 1936 ML01506a 1478 1487 1647 1456 1678 1170 1268 1154
## 15998 ML41273a 1399 1385 1367 1409 1413 1024 1192 1154
## 5898 ML06039a 1448 1434 1353 1452 1631 1151 1335 1149
## 5640 ML056913a 153 238 293 228 801 841 1151 1147
## 7214 ML076012a 1133 1400 1348 1331 1021 1064 1022 1147
## 8930 ML102235a 461 592 832 768 1428 769 1285 1147
## 10947 ML14761a 1360 2053 1676 1600 1407 1180 1116 1147
## 110 ML001112a 2044 1553 1861 1640 1614 1153 747 1145
## 6278 ML065726a 1352 1927 1325 2046 2263 1546 1166 1143
## 8532 ML09424a 1928 1371 1611 1274 1627 1534 972 1143
## 15299 ML32999a 1317 1458 1310 1318 1186 1147 958 1143
## 1537 ML01096a 1505 2132 1702 1409 1099 1404 1056 1142
## 5442 ML053625a 1309 145 550 16 1285 957 483 1142
## 6949 ML073257a 1379 1839 1607 2468 973 893 1173 1142
## 4692 ML04612a 1362 1291 1392 1227 1190 1098 944 1141
## 5566 ML055111a 1410 1910 1741 1639 1665 1248 1263 1141
## 8710 ML096928a 1371 2028 1584 1660 1581 1136 1155 1141
## 6086 ML06335a 1201 878 953 807 1890 972 873 1140
## 8856 ML101010a 902 2464 1985 1929 1773 886 929 1140
## 16523 ML49657a 1291 1700 1600 1515 1568 1178 1016 1137
## 72 ML000715a 51 19 28 96 274 785 662 1134
## 1363 ML00978a 1726 1542 1706 1572 1473 1236 1033 1134
## 2093 ML01615a 3864 2603 3179 5119 492 1196 1819 1134
## 4303 ML04054a 1045 1169 1275 942 1423 1107 902 1134
## 7653 ML08212a 1014 1234 1286 1404 1063 914 1113 1133
## 7251 ML076314a 1504 1817 1631 1678 1539 1479 1257 1132
## 7630 ML082014a 245 120 250 266 1329 969 1021 1131
## 15 ML000123a 1353 1232 1534 1162 1919 1272 976 1130
## 7066 ML074232a 1193 1376 1316 1175 1534 1151 904 1130
## 16299 ML458311a 1533 1378 1583 1371 2191 1456 824 1130
## 6991 ML073416a 2288 309 951 313 1607 982 211 1129
## 1569 ML01161a 1978 1448 1751 1284 1500 1673 1195 1128
## 2645 ML020113a 1759 3232 4637 717 1089 369 4096 1128
## 1332 ML00957a 1195 1445 1233 1335 1604 1219 1049 1124
## 12486 ML19671a 1310 1616 1457 1105 1010 1032 1041 1124
## 13737 ML234011a 12274 8983 7255 11048 694 816 184 1123
## 15451 ML34636a 1353 1458 1562 1306 1539 1291 961 1122
## 9843 ML124240a 1645 1421 1582 1551 1527 1322 981 1121
## 6734 ML07114a 2084 6459 6286 8207 975 976 2254 1120
## 11962 ML177213a 1558 1324 1440 1286 1721 1071 908 1119
## 12174 ML18355a 922 1389 1458 1355 1316 829 1160 1119
## 8483 ML093044a 802 974 1294 932 1885 1326 1082 1118
## 12630 ML20025a 1248 1835 1675 1584 1173 1210 992 1118
## 2467 ML019137a 1748 1231 1601 1203 2401 1597 1168 1117
## 3214 ML029517a 1411 1385 1485 1454 1190 1234 1003 1116
## 7461 ML078935a 1047 958 1012 895 938 846 999 1116
## 15941 ML402916a 1056 1408 1007 1499 1472 1008 1131 1116
## 13115 ML215416a 288 44 113 134 684 604 407 1114
## 1506 ML010621a 1301 1432 1392 1576 1221 1087 1231 1110
## 13725 ML233326a 40 100 76 49 606 1038 993 1110
## 856 ML00576a 29 177 164 42 967 222 213 1108
## 3392 ML03058a 1486 1592 1568 2004 718 726 1339 1108
## 956 ML006920a 1167 1625 1268 1679 1194 950 947 1107
## 8643 ML09555a 968 2309 1467 2484 1334 1380 1189 1107
## 13263 ML218013a 1296 2561 1917 2234 1055 1088 1076 1105
## 6463 ML06817a 2461 720 1246 859 1516 1502 452 1104
## 12244 ML18594a 1245 542 1029 438 909 785 754 1104
## 13701 ML23313a 1160 1177 1176 1112 1336 869 1145 1102
## 835 ML00553a 734 1332 985 946 1024 786 1009 1099
## 3199 ML02914a 1232 761 778 667 1063 670 604 1098
## 1878 ML014425a 1250 2183 1492 1482 1111 1151 1041 1097
## 9180 ML106611a 1509 3179 2547 3028 928 1088 970 1097
## 9692 ML12072a 1356 1451 1577 1352 1570 1219 1040 1096
## 4123 ML038710a 1088 800 759 599 872 910 915 1094
## 4172 ML03893a 832 277 538 177 426 1216 668 1093
## 9117 ML10511a 1096 1300 1391 1121 2052 1249 921 1093
## 2018 ML01568a 1106 1878 1755 1854 1199 824 997 1092
## 5041 ML04931a 1301 2352 1883 1495 1665 891 1061 1091
## 6847 ML073013a 1363 2023 1632 1757 1740 1233 1162 1091
## 9051 ML104333a 929 1477 1592 1643 1530 1081 1413 1087
## 9598 ML116923a 1064 1407 1286 990 1574 1278 935 1087
## 7429 ML07885a 2005 2530 2751 2900 1983 1066 976 1086
## 8839 ML100011a 1547 1649 1606 1289 874 1069 962 1086
## 11360 ML15416a 1498 1244 1430 831 1071 1151 654 1086
## 5517 ML05475a 1167 1261 1358 1195 1528 1158 982 1085
## 2782 ML02207a 1538 1455 1432 1353 1158 1226 1175 1084
## 13160 ML216321a 918 1355 1296 1400 1306 1230 1258 1084
## 1098 ML00787a 1126 1715 1818 1372 1427 1094 924 1083
## 3461 ML03176a 1505 2399 1927 2389 1465 728 1317 1083
## 4460 ML043317a 64 94 94 91 2724 1099 1490 1083
## 15024 ML311611a 1059 1647 1559 1690 1664 1025 910 1083
## 10265 ML13174a 400 334 365 401 1633 770 1318 1082
## 9058 ML10433a 1783 1507 1527 1249 1219 1305 1178 1080
## 14106 ML258215a 0 1 0 2 710 873 1142 1080
## 2432 ML01871a 1265 1321 1219 1187 1076 1186 1134 1078
## 9908 ML12597a 1157 1582 1432 1663 1086 1004 1078 1078
## 11833 ML173718a 1011 1034 1050 891 1620 769 795 1078
## 16359 ML46082a 712 916 768 716 793 856 1184 1078
## 11704 ML167050a 1368 2013 1816 1668 1233 1483 1199 1077
## 14603 ML27967a 1276 1003 1285 853 1329 991 887 1077
## 2377 ML018034a 840 749 843 625 1155 997 824 1075
## 6792 ML07147a 1400 1158 1259 1278 961 1224 1088 1075
## 8370 ML091227a 1213 1661 1474 1507 1320 1165 1166 1075
## 8511 ML093519b 1040 1295 1189 1055 1116 780 790 1075
## 11787 ML17052a 1236 1298 1618 1480 406 1068 876 1075
## 9159 ML10556a 1963 1732 1819 2156 980 865 690 1074
## 13051 ML214010a 1403 1270 1427 1077 1396 1092 960 1073
## 15448 ML34633a 1253 1663 1697 1389 1636 1249 970 1073
## 10601 ML141116a 773 816 891 1079 1290 756 868 1072
## 4373 ML04201a 1111 1256 1219 999 2759 1112 778 1071
## 8619 ML09536a 1525 1548 1439 1493 1404 1263 1246 1069
## 8670 ML096819a 1164 1236 1267 1238 1198 1045 989 1068
## 8857 ML101011a 1340 1558 1568 1389 1277 1248 1196 1068
## 8898 ML10213a 1035 1254 1192 1298 1028 832 1098 1066
## 9822 ML124221a 1512 2017 2123 2080 1298 1257 1523 1066
## 3806 ML03447a 1202 1189 1250 1197 1361 1102 1103 1065
## 7763 ML08363a 1438 1682 1502 1043 1252 1020 1102 1065
## 12018 ML17923a 1447 3521 4056 1784 3422 2189 894 1064
## 15904 ML398326a 1200 1614 1619 1470 1556 1006 1023 1064
## 12808 ML20571a 742 1133 1656 637 1241 538 1126 1063
## 4710 ML04631a 1060 1528 1588 956 1214 1121 843 1062
## 5595 ML05596a 1233 1237 1217 986 1226 1009 1010 1062
## 12095 ML18192a 1085 1250 1408 1084 986 1031 991 1061
## 14245 ML26511a 1713 3192 3263 1734 5044 2302 1333 1061
## 3608 ML032910a 1079 959 1121 844 1128 1259 915 1060
## 3863 ML034656a 1286 1166 1585 1166 1017 957 703 1060
## 15672 ML368815a 1116 1249 1430 1160 2163 1058 1003 1060
## 14506 ML27468a 546 467 545 89 1087 207 786 1059
## 318 ML002624a 830 883 835 819 1314 999 886 1058
## 848 ML005716a 1502 2424 1558 1800 849 918 1118 1057
## 9536 ML11613a 1290 1358 1374 1369 1558 1124 999 1056
## 11650 ML16643a 1558 1909 2198 1668 1816 1182 1912 1056
## 6846 ML073012a 2187 2874 3108 3844 1183 1190 1172 1052
## 8853 ML10041a 1228 1490 1402 1421 1050 971 920 1052
## 12183 ML184413a 1386 1336 1437 1255 885 904 925 1052
## 15146 ML322213a 1340 1328 1046 1232 1478 1082 792 1051
## 10597 ML141112a 1528 2668 2722 2282 1010 830 1124 1050
## 6583 ML070217a 1320 1303 1227 1081 1225 1211 900 1049
## 7756 ML08309a 780 820 1109 753 633 760 811 1049
## 2249 ML017425a 1342 1348 1357 1298 1223 1039 981 1047
## 11664 ML167014a 1155 1555 1269 1163 1155 1050 988 1047
## 12537 ML19915a 1171 1248 1362 1162 1303 1039 885 1047
## 13142 ML21622a 1436 1496 1483 1596 1032 1258 961 1047
## 3912 ML03521a 998 1369 1167 1452 1104 1141 1396 1046
## 7544 ML07986a 1348 973 1199 968 689 1049 858 1046
## 9195 ML106625a 1340 1292 1603 1409 2053 1259 1133 1046
## 12943 ML20897a 1546 1756 2697 1040 1149 1341 1164 1046
## 2984 ML02503a 1138 1438 1201 1219 1199 1041 1107 1045
## 10497 ML13779a 1810 2566 2933 3137 440 606 1376 1045
## 14653 ML28021a 1190 1396 1657 1398 1348 1312 1003 1045
## 15266 ML329519a 1488 1293 1407 1172 1417 1076 1142 1045
## 12636 ML200265a 1018 1728 1480 1714 747 729 1065 1044
## 2903 ML02417a 1071 1389 1299 1254 1213 845 986 1042
## 804 ML005341a 2079 1798 2014 2248 1527 929 861 1041
## 2731 ML02115a 1171 1308 1499 943 2101 929 929 1041
## 3300 ML030219a 1451 1283 1332 1224 1113 1160 820 1041
## 5643 ML056916a 1090 1530 1348 1312 1510 1295 1321 1041
## 15717 ML36924a 1457 1257 1211 1311 1663 1222 1099 1041
## 1592 ML011723a 2168 2587 2801 3141 1665 1237 1368 1040
## 4655 ML04524a 1257 1064 998 1027 1650 839 879 1040
## 10198 ML131118a 1256 1579 1486 1253 1430 1212 894 1039
## 14625 ML279828a 1431 2599 1886 2321 1455 1125 1193 1039
## 2420 ML01823a 1029 2001 1585 1559 982 832 842 1038
## 3784 ML034330a 385 383 377 379 1342 804 1177 1038
## 11219 ML15049a 242 105 176 198 1078 825 781 1038
## 1360 ML00975a 924 1224 1381 989 1328 865 841 1037
## 5654 ML056926a 1503 1174 1497 1151 1134 1187 895 1036
## 10968 ML14782a 1014 1627 1293 1619 1018 782 1001 1036
## 8456 ML09301a 1159 1379 1432 1533 799 825 1105 1035
## 13853 ML23711a 958 1600 1480 1877 1069 818 1088 1035
## 3367 ML030513a 1412 2537 1791 2467 967 679 1074 1034
## 15347 ML33824a 880 2093 1260 1265 626 800 1061 1034
## 13150 ML216312a 1101 1469 1422 1153 1079 1270 1050 1033
## 7034 ML07394a 1179 1356 1422 1220 1620 1135 1032 1032
## 9019 ML10423a 965 1140 963 1040 1280 879 942 1032
## 11768 ML17032a 1214 1367 1439 1447 1474 1410 945 1032
## 13270 ML21804a 1298 1226 1413 1224 1500 1072 886 1031
## 1585 ML011717a 2116 681 961 3581 77 439 573 1030
## 2264 ML01747a 1446 632 986 523 1068 1415 547 1029
## 8325 ML090812a 0 1 0 0 2284 2021 6691 1029
## 15358 ML33984a 1489 1573 1470 1292 1496 1180 1106 1029
## 8546 ML09431a 1434 2370 2154 2116 681 1280 1108 1028
## 11398 ML154513a 1415 1141 1397 870 1020 925 762 1028
## 13249 ML21725a 1442 1261 1284 1130 1136 1131 951 1027
## 3128 ML02752a 1465 994 1550 833 1716 1432 917 1026
## 10984 ML148517a 7 29 13 26 2777 1210 3088 1026
## 3704 ML033414a 1192 1161 1186 1080 1409 1038 966 1025
## 11030 ML14881a 1066 1010 1054 1023 1050 978 866 1025
## 4189 ML039723a 1130 1291 1317 1137 1712 1036 925 1021
## 12133 ML18208a 1418 1919 2167 2114 1170 815 882 1021
## 6334 ML066513a 1520 1363 1484 1632 699 1247 1016 1020
## 15502 ML351726a 132 67 110 199 595 938 755 1020
## 3749 ML03368a 1470 1297 1395 1270 828 1183 872 1019
## 5134 ML05042a 1262 1389 1375 1468 1218 1180 1001 1019
## 9050 ML104332a 1157 1529 1427 1066 1661 933 893 1019
## 15631 ML35883a 1011 955 1078 860 1488 1091 949 1019
## 13134 ML21581a 1319 2344 2143 2035 1855 1550 1366 1018
## 15222 ML32742a 414 66 268 15 630 812 568 1018
## 9571 ML116812a 1911 1297 1957 1651 1582 737 584 1017
## 9975 ML12782a 2173 1190 1365 930 1488 1512 965 1017
## 4108 ML03813a 1208 1480 1369 1070 928 1142 728 1016
## 5194 ML05084a 1241 1136 1292 1284 1004 1100 821 1016
## 6845 ML073011a 1682 2623 2113 1444 1123 622 646 1016
## 6853 ML073019a 1194 1979 2115 2515 335 540 1291 1016
## 11743 ML16909a 1352 1511 1447 1277 1368 1236 943 1016
## 1845 ML01417a 1262 2391 1524 1492 1070 1028 1040 1014
## 10077 ML12867a 1231 1388 1305 1185 907 1143 778 1013
## 13652 ML22913a 1373 1182 1407 759 1083 1018 635 1013
## 2387 ML018043a 1909 2220 1962 1671 888 1008 1142 1012
## 7880 ML085010a 1101 1495 1195 1347 1262 951 1101 1012
## 12726 ML204415a 1201 1209 1233 912 1559 1034 723 1012
## 14931 ML305538a 1348 1331 1458 1499 856 1305 991 1012
## 16354 ML460825a 937 1302 1143 1010 1032 681 930 1012
## 13623 ML22742a 389 484 370 447 734 540 1241 1010
## 12926 ML208711a 1096 1768 1474 1427 952 942 922 1009
## 13883 ML239510a 1027 1077 1587 1103 1280 955 1030 1009
## 13147 ML21627a 987 1174 1125 998 1300 1028 902 1007
## 12599 ML200231a 1389 975 1043 948 1367 1188 787 1006
## 1425 ML01015a 1124 1485 1544 1034 2420 1187 888 1005
## 11471 ML159716a 1656 1528 1869 1600 1167 813 520 1005
## 12670 ML20256a 1121 1654 1573 1463 1552 1262 1120 1005
## 1922 ML01495a 1086 1158 1217 1129 965 1020 870 1003
## 5116 ML05021a 1207 1364 1550 1284 2042 993 834 1001
## 5884 ML05989a 1237 1251 1291 1360 904 856 914 1001
## 6187 ML064933a 1251 1450 1327 1223 1428 1070 960 1001
## 6761 ML071314a 1257 1228 1207 1540 1011 1140 1080 1000
## 9649 ML11975a 353 709 540 590 1774 778 1024 999
## 14400 ML271531a 1413 1046 1108 1003 1063 1049 725 999
## 4970 ML04841a 1613 641 830 492 1456 1269 474 998
## 5833 ML05924a 1114 1212 1216 1189 948 831 1082 996
## 15283 ML329912a 2614 2287 2601 2437 998 1175 817 996
## 15348 ML33825a 1107 3398 2097 2898 502 930 709 996
## 4114 ML03831a 1265 1780 1791 1420 1740 1131 1035 995
## 14087 ML25763a 1247 1812 1862 1405 1815 1019 901 995
## 5178 ML050823a 1526 1083 1371 895 1593 1445 751 993
## 697 ML005027a 753 1241 1118 1322 1273 773 1093 992
## 9134 ML10541a 928 1109 1249 960 626 933 1086 992
## 10809 ML144211a 1137 2013 1721 1746 1022 913 1003 992
## 14475 ML274435a 1189 1229 1268 1585 836 1250 1226 992
## 859 ML00579a 1035 1562 1673 1102 1202 801 997 991
## 2827 ML02248a 1020 1256 1287 1122 1578 1053 854 991
## 9721 ML120756a 850 1153 1186 1098 1049 958 923 991
## 16167 ML435847a 1576 267 501 268 872 1315 266 991
## 441 ML003256a 1590 1219 1250 1055 1369 1099 1064 986
## 3545 ML03234a 1213 999 910 901 1359 652 880 986
## 3127 ML02751a 1659 1100 1316 1105 1308 1357 982 984
## 11676 ML167025a 1273 1987 2005 2147 869 966 1260 984
## 15602 ML358813a 1134 1002 1269 1405 1333 1071 1160 984
## 12242 ML18592a 1144 1188 1185 1038 971 987 872 983
## 3718 ML03349a 1367 50 457 20 1330 702 68 982
## 4387 ML042115a 1385 2410 1697 1645 1105 1025 1155 980
## 7668 ML082317a 983 1435 1389 1360 1882 1172 1029 979
## 841 ML00561a 1267 1488 1413 1394 1362 959 916 978
## 4483 ML04347a 1248 1238 1293 1180 1445 1122 1048 977
## 8436 ML092621a 798 1150 1087 985 780 830 916 977
## 853 ML00573a 1433 1504 1293 1253 1631 1120 1171 976
## 2794 ML022312a 1036 1127 1076 888 1046 786 855 976
## 3750 ML03369a 985 869 730 734 953 981 1058 975
## 8584 ML09463a 1283 1249 1306 1220 1909 1330 915 975
## 11927 ML17504a 86 98 98 116 313 1947 3241 975
## 12584 ML200218a 1673 34 398 1 1466 533 52 975
## 548 ML004413a 645 1394 1094 1303 881 741 1080 974
## 743 ML00516a 1225 1221 1060 885 994 855 850 973
## 5355 ML052313a 1568 952 1386 746 1458 1554 591 972
## 2923 ML024511a 1279 1286 1327 1327 1123 1008 881 971
## 8033 ML086425a 923 953 1049 762 955 919 789 971
## 575 ML004438a 1398 1566 1476 1424 868 1012 1063 970
## 952 ML006917a 1126 1208 1153 966 1068 1047 822 970
## 15909 ML398330a 1216 1295 1283 1059 1128 1118 810 970
## 803 ML005340a 1373 1051 1223 1003 1283 956 818 969
## 60 ML00063a 2034 2257 2348 2792 1170 1023 823 968
## 5371 ML05252a 1708 673 941 671 1328 1281 642 968
## 12770 ML205617a 1212 1294 1388 1280 1315 1136 985 968
## 12855 ML20687a 1100 1396 1278 1524 899 811 931 967
## 15279 ML32959a 1299 1617 1263 1477 948 978 951 967
## 4543 ML044123a 1139 1137 1019 985 1099 885 865 966
## 14479 ML274439a 1388 1209 1229 1071 1206 1360 868 966
## 10567 ML13937a 1172 312 322 227 273 199 470 965
## 13351 ML218937a 1121 801 1128 980 610 995 747 965
## 3726 ML033613a 1380 1384 1373 1113 1293 1112 853 962
## 10143 ML130410a 1447 1092 1571 1404 1102 739 581 962
## 13058 ML21405a 1325 1524 1484 1433 1985 1111 1155 962
## 13533 ML223515a 1009 1316 1373 1468 1150 758 938 962
## 13960 ML24286a 948 966 2486 1597 1170 635 652 962
## 4613 ML045211a 1143 1075 1252 1043 1093 746 989 960
## 4646 ML045241a 1696 1620 1845 2124 1436 876 808 960
## 10630 ML141213a 2017 2376 2614 3011 1110 840 935 960
## 10921 ML14659a 1388 1745 1506 1243 1145 940 1074 960
## 3020 ML02592a 1096 1184 1215 1258 1031 828 769 959
## 7988 ML08594a 1062 1074 1263 1165 1505 1115 961 959
## 13194 ML216352a 1000 1530 1192 1084 1042 944 866 959
## 10524 ML13831a 2434 2346 1499 1774 766 699 632 957
## 8197 ML08924a 1031 330 559 237 1589 1068 520 956
## 10828 ML14434a 1325 1223 1266 1029 816 898 857 956
## 11954 ML17596a 1048 1218 1315 1176 1115 970 815 956
## 12686 ML20262a 1308 1217 1064 1181 1054 884 1241 956
## 10943 ML147610a 929 1379 1010 1332 1155 771 944 953
## 2597 ML020031a 983 1130 1194 832 1600 832 807 952
## 3471 ML03191a 1155 1712 1710 1794 873 959 987 952
## 13168 ML216329a 502 1908 1487 945 1135 510 1158 952
## 6285 ML065732a 1229 1975 1769 1871 703 926 871 951
## 8833 ML09986a 1363 1372 1489 1349 1268 1074 914 951
## 1166 ML008319a 956 1454 1164 1138 1044 906 844 950
## 6353 ML06691a 231 58 29 64 937 720 406 950
## 14558 ML27892a 1947 1802 2023 1839 1567 1200 689 950
## 15547 ML35302a 1156 781 873 894 520 865 887 950
## 10204 ML131123a 1099 1034 1152 894 1522 985 795 947
## 10245 ML13166a 1148 1142 1233 1079 1223 922 746 947
## 10455 ML13715a 1020 949 921 1108 1043 719 1048 947
## 14583 ML27959a 1260 1310 1116 1096 1398 1088 922 946
## 2155 ML016355a 1428 589 1080 654 888 790 479 945
## 1102 ML00792a 1277 1242 1278 1315 1159 1017 976 944
## 3536 ML032328a 1015 1303 1174 958 1358 1017 835 944
## 3693 ML03326a 1225 1134 1127 1069 1197 1016 745 944
## 6908 ML07321a 1043 1157 1247 1064 1175 1012 913 944
## 2007 ML01562a 1640 2163 2340 2696 1021 856 947 943
## 875 ML006123a 1229 1014 1304 969 796 1009 752 942
## 1264 ML009117a 803 974 1026 959 1387 1001 1067 942
## 2109 ML016313a 1405 1618 1304 1356 1154 1147 884 942
## 10154 ML13045a 1258 982 1071 844 1413 992 810 942
## 11915 ML174764a 2010 1189 1510 1029 1783 1611 1075 942
## 3243 ML02962a 973 1235 1184 1004 1608 845 808 941
## 13688 ML233111a 1051 919 1005 908 1070 797 836 941
## 132 ML00116a 890 671 644 585 494 846 617 940
## 4818 ML04675a 516 847 819 626 1027 404 634 940
## 13590 ML22528a 1166 502 1508 934 1346 1388 544 939
## 15129 ML32096a 972 2916 1531 2083 536 906 1497 939
## 6873 ML073037a 1556 940 1065 879 1305 1287 758 938
## 10399 ML13565a 1193 1069 1151 976 923 977 796 938
## 12820 ML20602b 757 1821 1343 1395 1201 646 741 938
## 16341 ML460813a 1103 861 975 548 1052 1053 541 938
## 9247 ML10804a 1369 1294 1515 1170 1429 1223 1003 937
## 2830 ML02252a 1128 1093 1300 993 1353 1001 752 936
## 15635 ML35887a 1026 1415 1170 1857 1005 1031 1095 936
## 5109 ML05003a 1282 913 557 869 816 657 624 935
## 6101 ML06367a 1738 1705 1788 1966 1263 1170 841 935
## 404 ML003222a 248 205 446 272 1087 977 1086 934
## 11405 ML15451a 1465 2621 1820 1377 890 730 1019 934
## 9141 ML105426a 1184 1103 1242 1000 1313 1106 929 933
## 14392 ML271524a 1337 1019 1080 980 947 916 800 933
## 1229 ML00883a 1901 1684 1855 1896 1330 1083 777 931
## 8842 ML10001a 1343 736 1052 619 895 1123 669 931
## 11427 ML15631a 1274 1866 1621 1669 1517 1132 910 931
## 15790 ML37634a 1269 1269 1388 1263 1485 1016 814 931
## 8146 ML08826a 2234 1677 1870 1511 1160 687 657 930
## 15457 ML34751a 1407 1676 1537 1285 624 1065 999 930
## 2267 ML01761a 1401 1358 1304 1197 1405 1018 1142 929
## 5919 ML06097a 1148 1410 1187 1232 867 894 886 929
## 8451 ML093015a 1195 1278 1331 1162 974 1003 858 929
## 10342 ML13372a 1182 1180 1391 1234 923 936 835 929
## 15243 ML32744a 1034 1300 1249 1071 1524 944 742 929
## 12606 ML200238a 1391 2106 861 749 1484 721 702 928
## 8906 ML102213a 1055 1145 1313 1103 1937 871 876 926
## 174 ML00158a 1201 1126 1214 948 1145 920 922 925
## 16172 ML43588a 1532 715 877 617 1050 901 544 925
## 11729 ML169012a 2233 2174 3379 1349 1252 1073 642 924
## 10992 ML148524a 976 1551 1323 1396 722 945 936 923
## 5674 ML056944a 1327 28 397 1 1400 635 56 922
## 14971 ML30691a 806 1107 1043 888 1107 832 848 921
## 16371 ML463510a 1316 1237 850 805 536 1063 1033 920
## 471 ML00334a 1017 993 1139 1089 1563 983 902 919
## 10616 ML14112a 999 1396 1253 1227 1242 919 994 919
## 5130 ML050414a 1035 1140 1227 992 1526 742 809 918
## 5263 ML051334a 1598 975 1341 888 1437 1213 802 918
## 29 ML00016a 469 619 573 505 1542 775 1094 917
## 589 ML004511a 997 1601 1139 1540 973 682 946 917
## 6928 ML073238a 1178 1291 1234 1391 1301 975 1075 917
## 416 ML003233a 868 940 893 478 1099 618 595 916
## 4127 ML03872a 1209 1027 785 834 674 549 631 916
## 9697 ML120734a 946 1388 1237 1359 1417 898 1046 916
## 12691 ML20267a 2 14 8 43 334 592 987 916
## 3011 ML02548a 1066 1119 1277 1063 1629 853 729 915
## 8488 ML093049a 867 1209 1131 929 1544 794 802 915
## 14854 ML29624a 1397 1527 1260 1320 851 1040 1076 915
## 6765 ML071318a 998 1261 1028 964 1877 1111 857 913
## 7462 ML078936a 1532 1337 1409 1162 697 882 542 913
## 13161 ML216322a 1904 3687 3794 5600 405 573 1318 913
## 5427 ML053611a 1118 914 1095 960 1513 964 725 912
## 15322 ML334216a 1051 1126 1223 976 1250 1020 833 912
## 1217 ML008720a 1130 865 1025 932 1112 1034 684 911
## 11513 ML16038a 1216 1358 994 1133 914 813 872 911
## 5487 ML054410a 1017 1044 1055 1062 1036 850 873 910
## 11645 ML166414a 973 1096 1007 892 1159 888 777 910
## 9486 ML11555a 980 1085 1105 894 637 799 851 909
## 438 ML003253a 975 1080 1122 1369 826 801 960 908
## 7686 ML08261a 973 1205 1312 1168 852 948 756 908
## 13251 ML21727a 1246 2153 1582 1814 1030 752 972 907
## 2512 ML019233a 1160 2772 2271 1764 701 707 771 906
## 15533 ML35201a 910 579 866 191 1178 2667 934 906
## 1023 ML007332a 1345 1736 2515 1132 1089 1189 338 904
## 6584 ML070218a 907 1149 1452 1375 1070 1041 843 903
## 7754 ML08307a 714 727 1049 596 715 652 848 903
## 13421 ML220724a 1069 707 863 553 954 932 543 903
## 14684 ML28207a 931 1017 1186 976 1181 960 766 903
## 3496 ML032212a 1072 1002 1078 1048 1000 901 807 902
## 7342 ML077615a 1054 1283 1377 1313 1118 898 841 902
## 4779 ML046513a 1073 917 893 943 995 795 754 901
## 4787 ML046520a 115 64 109 90 2080 486 875 901
## 10939 ML14736a 611 602 522 379 845 725 961 901
## 3225 ML02953a 1177 1206 1156 1287 743 981 932 900
## 8593 ML09515a 1073 967 1005 909 1917 974 922 900
## 8677 ML096825a 989 705 1121 1125 365 947 813 900
## 10953 ML14767a 58 259 133 47 3333 479 1136 900
## 13461 ML22132a 865 5984 2163 2989 1968 1155 1422 898
## 3043 ML02621a 1147 1402 1086 1000 1105 981 1078 897
## 3293 ML030212a 1019 1596 1488 1528 679 525 828 897
## 6223 ML06514a 54 41 63 25 1737 706 550 897
## 9746 ML12231a 2654 1079 1046 907 2230 1763 1562 897
## 14380 ML271513a 1237 1610 1459 1403 1127 1224 912 897
## 3505 ML032220a 1641 1928 2138 2533 1008 684 934 896
## 9310 ML110513a 1176 934 1039 854 1275 827 724 896
## 124 ML001125a 1097 1128 1300 1226 870 958 897 895
## 8421 ML09257a 871 1113 1028 943 1127 759 621 895
## 4756 ML046423a 574 371 568 402 460 440 284 894
## 4906 ML04793a 1208 1224 1756 1163 1634 1325 845 894
## 15147 ML322214a 1206 1111 1103 1077 1313 923 866 894
## 8443 ML09267a 1130 1194 1101 1044 1083 910 918 893
## 14686 ML28209a 1033 1317 1020 1173 1076 986 963 893
## 2882 ML02381a 958 1370 1131 1034 917 719 883 891
## 12214 ML18541a 1193 1223 1077 1126 801 649 873 891
## 12620 ML200250a 1976 2072 2114 2527 1410 900 777 891
## 2986 ML02505a 945 1041 1046 979 1302 745 708 890
## 6376 ML06705a 1238 1650 1572 1157 378 1209 945 890
## 6953 ML073260a 862 103 438 1 2014 683 251 890
## 13033 ML21207a 1140 1475 1285 1332 1341 940 901 890
## 223 ML002125a 1106 1136 1343 1023 1235 809 665 889
## 1268 ML009120a 921 1041 988 1004 816 1082 735 889
## 1519 ML01069a 1123 1234 1221 1171 1151 962 866 889
## 3301 ML03021a 967 886 1019 841 1618 678 643 889
## 4848 ML047314a 1518 1574 1786 1876 1182 983 716 889
## 7666 ML082315a 1634 1014 1121 1005 1412 1154 669 889
## 12939 ML20893a 886 1395 1225 1312 1359 865 935 889
## 16465 ML47556a 1141 1233 1168 1214 1644 1039 789 889
## 12809 ML20572a 2706 4173 5321 4887 347 616 759 888
## 295 ML00252a 1554 1073 1069 898 835 1084 814 887
## 8919 ML102225a 1152 1800 1489 1469 965 752 655 887
## 11694 ML167041a 1141 1056 972 1014 805 797 979 887
## 13100 ML21522a 1028 1333 1165 1226 671 825 924 886
## 15820 ML38525a 1290 1412 1416 1244 746 1026 928 886
## 14149 ML258254a 1022 1252 1208 1341 694 875 955 885
## 5869 ML059815a 1245 1278 1365 1062 966 1058 895 884
## 14721 ML282541a 947 1353 1421 1309 1022 911 1061 884
## 1934 ML01504a 842 1015 1235 1007 1837 866 746 883
## 5382 ML05293a 1361 951 1339 1134 1216 1110 780 883
## 15165 ML32331a 1063 1191 1173 1161 2086 1275 1015 883
## 8750 ML097529a 937 1000 964 902 1104 954 904 882
## 3049 ML02636a 948 1234 1144 1031 1180 897 845 880
## 5638 ML056911a 932 556 806 602 1353 772 802 880
## 10951 ML14765a 1706 2043 2329 2172 957 868 687 880
## 12498 ML19693a 1016 921 1099 904 1363 896 759 880
## 14443 ML27362a 1291 2045 1726 2073 944 1086 1033 880
## 623 ML00475a 1189 1122 1783 1072 1094 1122 883 879
## 4788 ML046521a 1304 1006 1207 886 1380 869 768 879
## 11277 ML1541114a 1184 1385 1360 1450 914 1005 1070 876
## 15630 ML358839a 985 1200 1117 928 1197 913 903 876
## 8914 ML102220a 897 1011 1049 1088 1240 833 846 875
## 4253 ML04032a 887 1109 1126 1004 1165 841 964 874
## 4654 ML045249a 1311 1216 1217 1155 1160 1036 905 874
## 92 ML00086a 774 792 907 737 796 715 662 873
## 6929 ML073239a 907 1130 934 1116 788 766 782 873
## 11559 ML161336a 1078 1111 1198 1230 755 978 888 873
## 781 ML005320a 1068 1099 1127 1036 1651 1225 791 872
## 12037 ML17998a 1193 1297 1204 1092 694 556 745 872
## 516 ML00372a 121 11 24 82 31 301 314 871
## 6880 ML073043a 1003 949 916 757 651 861 906 871
## 12032 ML17993a 902 1084 1031 1210 800 618 705 871
## 6302 ML065748a 1032 1351 1257 1093 1226 908 769 870
## 4530 ML044111a 919 1076 974 1091 866 770 785 869
## 7105 ML07442a 1210 1087 954 1114 1232 1009 842 869
## 12203 ML18443a 944 1108 1008 1143 726 954 988 869
## 8012 ML08633a 951 980 984 866 822 824 819 867
## 4157 ML038830a 2060 58 1307 5 454 2874 92 865
## 3179 ML02828a 1258 1116 1178 1069 1112 1127 953 864
## 8781 ML09835a 1029 1023 983 921 1107 869 772 864
## 10195 ML131115a 1010 496 368 516 586 355 332 864
## 8685 ML09684a 1240 1226 1434 1549 656 747 621 863
## 14757 ML28567a 1015 1078 1181 887 1533 918 669 863
## 314 ML002620a 1174 1677 1407 1345 1110 600 501 862
## 2202 ML01701a 989 1652 1668 1357 502 1221 1062 862
## 15491 ML351716a 1026 1113 1394 878 961 886 756 862
## 16222 ML44907a 1031 1213 1384 1120 1569 844 726 862
## 1865 ML014413a 1033 1050 1186 928 1264 1006 742 861
## 9349 ML111727a 2208 2040 2859 2048 688 539 675 861
## 10744 ML14271a 1068 1822 1693 1316 1064 732 676 861
## 8782 ML09836a 934 1000 1076 902 1215 753 658 860
## 675 ML00496a 1122 1236 1167 1205 1287 794 959 859
## 6542 ML06919a 935 1199 1155 1259 1004 832 922 859
## 13469 ML22136a 954 958 1107 938 1163 829 767 859
## 5684 ML056953a 1511 906 1073 901 1087 1080 844 858
## 14850 ML296220a 1064 957 1079 1033 1254 999 782 858
## 3635 ML033117a 1240 2763 1938 2862 1205 796 1050 857
## 12173 ML18354a 79 41 21 31 1551 875 1683 856
## 12303 ML189322a 857 993 1003 899 1041 695 790 856
## 12383 ML19066a 997 932 1040 863 1530 805 776 855
## 6820 ML07265a 1115 990 879 979 867 762 776 854
## 9188 ML106619a 996 1081 1039 980 578 959 827 854
## 1579 ML011711a 3773 348 2210 4794 16 70 356 853
## 2038 ML015727a 1531 1141 1322 1408 890 955 569 853
## 2408 ML018119a 1227 1255 1294 1206 977 1059 898 853
## 3575 ML032518a 505 617 589 457 882 852 1003 853
## 11324 ML154137a 915 1410 1533 1275 1863 1205 1225 853
## 7482 ML07914a 936 573 840 465 779 1177 685 852
## 8498 ML09309a 1113 1079 990 841 1213 925 842 851
## 3841 ML034636a 1091 926 972 638 966 802 663 850
## 8533 ML09425a 764 1642 1450 1675 1005 818 913 850
## 16 ML000124a 882 1694 1025 1001 979 834 655 849
## 81 ML00074a 1075 1330 1273 1104 1008 858 784 849
## 787 ML005326a 1060 1446 1479 1329 2020 1080 1193 848
## 7372 ML077642a 867 1252 1135 1029 988 872 670 848
## 696 ML005026a 1335 950 1037 1106 901 800 823 847
## 15610 ML358820a 1075 741 901 669 667 586 563 847
## 2811 ML022414a 1133 898 1278 870 925 855 648 846
## 11490 ML160310a 1058 1396 1374 1249 1044 967 883 846
## 4174 ML03922a 1840 707 1311 497 1176 1325 397 845
## 5631 ML05674a 1318 1217 1351 1151 718 998 893 845
## 1063 ML007436a 924 1886 1371 1456 925 822 897 844
## 4538 ML044119a 1464 1781 1991 1814 521 746 846 844
## 15951 ML40298a 1312 1066 1208 1168 950 676 761 844
## 814 ML005350a 1081 867 920 1373 1715 1736 1288 842
## 1450 ML01035a 1083 1088 1366 1269 1338 968 729 842
## 4704 ML046314a 920 1283 1432 1121 787 912 714 842
## 11292 ML1541128a 2 17 11 9 465 144 122 842
## 11383 ML154190a 1062 1146 1074 756 760 779 843 842
## 14660 ML28143a 1371 1052 1058 861 1031 868 673 842
## 9515 ML115915a 1150 1226 1112 1071 1058 800 978 841
## 11329 ML154141a 851 745 899 640 700 811 823 841
## 637 ML004912a 913 1393 1417 1322 1085 776 829 840
## 6321 ML06583a 710 740 685 589 708 803 656 840
## 12489 ML19674a 1086 1979 1694 1711 1203 1142 1169 840
## 15940 ML402915a 1125 1460 1384 1289 1230 1002 980 840
## 14094 ML25769a 608 834 771 704 880 572 756 839
## 3649 ML033214a 1436 1697 2131 1877 1402 707 888 838
## 7287 ML07696a 978 1144 1092 1141 820 856 749 838
## 9686 ML120724a 788 903 910 765 981 804 673 838
## 6367 ML06701a 1125 1065 1238 921 1144 834 622 837
## 10180 ML13094a 1061 1381 1265 1323 822 751 729 835
## 4784 ML046518a 1781 1317 1719 1460 1104 861 619 834
## 5514 ML05472a 1031 1185 1095 1220 1144 799 754 834
## 11809 ML17213a 194 49 67 450 473 601 745 834
## 11903 ML174753a 913 1221 1154 1376 661 890 739 834
## 12499 ML19701a 569 678 603 632 1155 703 833 834
## 15137 ML32214a 928 953 989 796 1190 681 670 834
## 12873 ML20757a 1176 1358 1343 1147 1106 880 690 833
## 1904 ML014816a 954 928 1022 671 1499 846 633 832
## 2033 ML015722a 1171 1585 1499 1424 1302 651 931 832
## 5026 ML04906a 1346 931 1147 1168 1245 738 809 832
## 8790 ML09845a 1232 1199 1087 867 1081 1001 779 832
## 10905 ML14594a 921 1109 1057 848 937 776 634 832
## 12474 ML195914a 1141 1112 886 889 987 796 923 832
## 15320 ML334214a 1146 1147 1214 1415 776 1042 1273 832
## 10256 ML131717a 697 793 605 1043 632 659 994 831
## 10787 ML14309a 1202 913 1090 738 837 963 655 831
## 5260 ML051331a 881 1488 1370 1269 1238 776 838 829
## 6400 ML06714a 1014 1283 1526 811 1129 903 715 828
## 14647 ML27985a 680 1430 1030 1040 417 529 859 828
## 410 ML003228a 1216 1065 1165 1003 687 816 704 827
## 2261 ML01744a 825 989 959 1035 579 744 862 826
## 2721 ML021136a 1177 754 971 812 906 775 667 826
## 7221 ML076019a 1048 525 668 578 999 838 618 826
## 1858 ML01436a 978 1224 1016 1179 1121 744 886 825
## 7348 ML077620a 1089 1156 1080 1063 1396 1045 960 825
## 7967 ML085735a 850 1186 779 703 735 425 644 825
## 12822 ML206310a 760 241 157 1168 35 167 186 824
## 1164 ML008317a 916 1106 1066 1013 969 910 775 823
## 6347 ML06654a 1023 1406 1164 1051 988 943 682 822
## 6597 ML07022a 1109 1137 1366 1164 671 833 766 822
## 14165 ML25883a 915 1391 1082 1130 925 917 734 822
## 6342 ML066520a 1103 1100 1238 1112 1132 974 750 821
## 8473 ML093035a 1119 1193 1127 1159 837 896 775 820
## 8602 ML095316a 942 1153 1139 1157 919 572 917 820
## 10683 ML141741a 1089 1065 1030 1059 835 950 778 820
## 2997 ML02523a 986 1182 1064 1272 577 791 784 819
## 8089 ML086632a 1036 1326 1252 1319 904 852 812 819
## 10083 ML12883a 848 1401 1250 1269 1073 904 820 819
## 3296 ML030215a 814 1717 1411 478 345 428 310 818
## 4635 ML045231a 940 1012 922 947 1031 716 811 818
## 8280 ML090215a 715 1028 895 1066 747 739 802 818
## 14319 ML26852a 1111 973 879 996 1222 898 798 818
## 15131 ML32098a 1526 1048 1086 932 873 1116 563 817
## 117 ML001119a 722 761 934 730 1686 832 991 816
## 12487 ML19672a 1077 1078 1120 1017 1492 913 965 816
## 2604 ML020038a 526 381 432 414 53 139 673 815
## 10829 ML14435a 952 924 996 810 1361 845 690 815
## 4409 ML042713a 448 594 535 722 733 740 781 814
## 5682 ML056951a 1021 1294 1467 1369 1243 1126 986 814
## 8097 ML08666a 47 58 58 107 634 589 820 814
## 8266 ML090126a 967 983 989 767 1297 983 739 814
## 3621 ML03293a 1105 744 788 767 779 837 589 813
## 4814 ML046724a 1125 1118 1223 906 654 845 793 813
## 15073 ML31403a 1045 916 1011 895 1025 829 680 813
## 1069 ML00745a 632 808 899 557 1197 653 732 812
## 9346 ML111724a 1172 994 1132 899 1060 1106 727 812
## 1699 ML012512a 1223 907 986 825 547 1039 622 811
## 1921 ML01494a 1054 1129 1172 1021 1299 950 703 811
## 11523 ML16113a 1172 977 1109 928 1043 965 808 811
## 2082 ML01603a 894 1073 989 986 712 633 680 810
## 13466 ML22133a 1639 2135 2241 2837 1011 837 907 810
## 15264 ML329517a 512 481 962 804 1331 545 847 810
## 9006 ML10377a 727 1585 2011 899 3523 640 1343 809
## 11311 ML154125a 832 987 1223 1181 945 824 802 809
## 11328 ML154140a 1214 977 1078 882 894 684 588 809
## 9447 ML11464a 1064 761 943 787 770 845 556 808
## 10069 ML128617a 1232 1545 1493 1576 655 781 889 808
## 11298 ML154113a 1087 1085 1166 1006 931 1014 771 808
## 14794 ML293111a 1081 944 1056 829 1205 889 606 808
## 3191 ML02878a 979 1057 1053 884 1069 812 677 807
## 3498 ML032214a 968 899 937 929 699 681 485 807
## 7473 ML07895a 1280 834 1133 765 1292 1313 738 807
## 9706 ML120742a 794 1350 1052 1546 637 833 1282 807
## 3336 ML03034a 979 1191 1222 1204 1368 972 838 806
## 9129 ML105415a 1005 1206 1099 1067 742 889 882 806
## 14276 ML26703a 962 996 1031 964 1054 817 672 806
## 171 ML00155a 967 805 771 821 1066 789 753 805
## 867 ML006116a 1035 814 898 742 787 835 635 805
## 6541 ML06918a 1100 941 990 1067 446 847 670 805
## 7313 ML077225a 985 1090 1198 1336 653 726 638 805
## 16381 ML46351a 866 969 1064 850 996 847 731 805
## 339 ML00264a 647 974 882 807 822 679 846 804
## 2999 ML02525a 971 858 987 856 1005 1022 646 804
## 5841 ML05951a 929 1681 1444 1472 592 580 793 803
## 9491 ML115610a 873 2303 1649 2641 1190 675 757 803
## 2528 ML01928a 672 909 693 768 613 502 491 802
## 4859 ML04738a 1388 1045 1377 1155 420 1184 1070 802
## 6156 ML06463a 1045 907 1075 839 1733 705 526 802
## 8656 ML09663a 1108 893 1043 982 898 825 900 802
## 2514 ML019235a 1003 806 952 707 640 739 546 801
## 3724 ML033611a 1462 1101 1375 1245 911 622 478 801
## 6006 ML062233a 1115 1021 1048 1006 621 639 639 800
## 7846 ML084433a 852 986 836 876 913 712 753 800
## 8128 ML08723a 1139 1234 1921 1735 503 349 529 800
## 11549 ML161327a 1164 785 671 670 563 1031 655 800
## 893 ML00627a 2747 213 1213 34 816 1397 185 799
## 9807 ML12368a 503 802 377 680 1481 565 783 799
## 12355 ML190422a 563 449 608 483 653 568 701 799
## 15846 ML38812a 1246 1205 1144 1154 950 959 804 799
## 6003 ML062230a 1057 916 1105 877 900 872 575 798
## 9948 ML127019a 931 512 1037 341 789 460 475 798
## 6328 ML06635a 1080 1456 1583 1709 861 578 975 797
## 7308 ML077220a 908 1047 1057 984 938 891 789 797
## 7902 ML085030a 1247 908 1050 766 1331 1086 665 797
## 9546 ML11631a 1450 1362 1090 1379 1142 946 885 797
## 3995 ML03631a 645 919 927 687 731 750 616 796
## 11631 ML16592a 841 1232 995 1107 1035 595 787 796
## 12258 ML18731a 622 632 616 485 1370 1710 903 796
## 12396 ML19121a 1065 803 938 760 1055 881 603 796
## 9790 ML12347a 968 1234 1097 1097 1490 918 731 795
## 11690 ML167038a 975 992 1057 992 1149 877 734 795
## 10997 ML148529a 1497 831 1137 880 975 1039 695 794
## 14194 ML261714a 1625 995 1224 822 576 922 605 794
## 695 ML005025a 1465 3648 2144 4301 477 746 930 793
## 4936 ML048120a 1054 1508 1318 1165 743 601 621 793
## 11804 ML172117a 860 1344 1107 878 1054 776 711 793
## 14345 ML270524a 927 976 859 740 1302 932 634 793
## 2955 ML02495a 1108 1124 1087 1002 1241 859 776 792
## 2963 ML025013a 704 1026 831 841 883 746 755 792
## 7091 ML07426a 858 1034 925 780 1088 647 590 792
## 8583 ML09462a 1294 881 933 851 1096 963 695 792
## 10495 ML13777a 721 839 934 960 910 911 1060 792
## 14832 ML29542a 187 852 469 845 1587 349 633 792
## 15849 ML38815a 803 969 925 804 623 768 836 792
## 1330 ML00955a 919 998 845 843 953 1009 659 791
## 2441 ML019113a 794 1336 1167 1033 1422 878 874 791
## 2805 ML02238a 2078 2500 2602 2734 769 819 846 791
## 5612 ML056517a 1597 1892 2240 2196 982 788 799 791
## 10507 ML13813a 1499 1053 1172 1171 981 812 431 791
## 3438 ML03132a 1042 2608 2207 2900 844 711 1179 790
## 58 ML00061a 878 839 889 829 869 768 689 789
## 3896 ML035011a 4466 9657 10081 1987 2146 628 741 789
## 5030 ML04921a 741 901 812 827 129 793 839 789
## 7499 ML079712a 948 896 908 626 1189 749 719 789
## 15059 ML31169a 971 1364 1067 1444 571 742 738 789
## 9056 ML104338a 21 40 101 48 636 601 731 788
## 13079 ML214324a 822 1040 874 764 867 692 852 788
## 16540 ML50515a 667 824 768 621 822 593 672 788
## 9242 ML108020a 773 827 902 784 1133 773 798 787
## 11661 ML167011a 821 1126 1034 975 904 761 735 787
## 14091 ML25766a 978 1217 1140 998 716 882 697 787
## 4570 ML044613a 1067 449 617 370 984 750 335 786
## 5319 ML05174a 943 898 995 832 1045 738 743 786
## 10670 ML14172a 1764 1552 1529 2112 774 785 636 786
## 1730 ML01276a 1160 1095 1072 937 766 818 858 785
## 5689 ML056958a 1968 1967 1852 1594 471 403 440 785
## 7238 ML076034a 761 795 854 999 870 686 744 785
## 8072 ML086617a 826 873 959 888 1230 721 656 785
## 9496 ML11561a 946 1149 1060 1076 990 856 789 785
## 10432 ML13609a 608 811 1037 1369 818 398 931 785
## 10913 ML14651a 948 1110 1400 931 945 1013 667 785
## 726 ML005125a 749 886 542 606 603 361 997 783
## 4289 ML040518a 845 832 1010 863 808 663 654 783
## 9514 ML115914a 1107 1043 997 895 554 799 710 783
## 788 ML005327a 956 1273 1386 1381 1406 1063 1125 782
## 7515 ML079727a 889 1267 1206 959 967 750 723 782
## 1107 ML008013a 755 611 460 560 1180 644 716 781
## 7181 ML07526a 759 1009 847 901 912 795 719 781
## 9553 ML11638a 879 1418 1202 1200 914 1357 766 781
## 11456 ML15912a 1190 1590 1535 2068 693 716 812 781
## 14117 ML258225a 745 791 947 805 1284 742 671 781
## 3615 ML032917a 796 791 902 861 1270 779 753 780
## 3633 ML033115a 2512 152 594 9 1135 1198 95 780
## 4571 ML044614a 1224 1221 1393 1394 1237 710 678 780
## 8899 ML10214a 1602 1126 1381 1218 940 795 756 780
## 9262 ML10891a 930 985 967 963 951 850 688 780
## 1918 ML01491a 1035 844 669 939 469 865 679 779
## 2250 ML017426a 943 823 1215 833 1725 977 501 779
## 3477 ML03197a 783 877 887 815 856 763 843 779
## 4580 ML04468a 946 1246 1434 1246 889 866 777 779
## 10224 ML13114a 1017 826 939 803 752 785 650 779
## 7087 ML074251a 35 158 125 11 1976 742 690 778
## 7865 ML08452a 862 993 940 906 768 699 651 777
## 9593 ML116919a 813 1028 1048 880 1604 756 650 777
## 1516 ML01066a 808 845 880 780 616 687 650 776
## 3643 ML03318a 1245 765 872 710 930 897 526 776
## 4612 ML045210a 737 870 900 812 1128 760 663 776
## 6080 ML06333a 1167 876 1150 826 1089 1023 821 776
## 2750 ML02161a 1000 691 837 682 924 847 572 775
## 2887 ML02392a 912 1710 1353 1892 393 631 831 775
## 3765 ML034313a 843 1036 933 873 1126 897 727 775
## 4621 ML045219a 932 803 972 857 1000 874 749 775
## 7646 ML082115a 918 1203 919 785 738 841 718 775
## 8208 ML089415a 980 1234 1364 1115 1372 896 751 775
## 11253 ML15252a 528 605 695 436 776 933 1209 775
## 11769 ML17033a 1259 849 1057 720 1008 1058 697 775
## 1898 ML014810a 1344 2180 389 34 751 409 7 774
## 139 ML00124a 850 1053 1041 1062 895 647 703 773
## 540 ML00424a 785 681 374 664 620 542 683 773
## 6085 ML06334a 1242 967 985 1042 691 903 551 773
## 11706 ML167052a 312 175 331 582 338 430 637 773
## 3642 ML03317a 983 1770 1237 1670 832 815 885 772
## 6474 ML068314a 819 1311 956 1047 494 842 734 772
## 12127 ML182032a 1415 3679 2858 2056 784 782 710 772
## 178 ML00172a 967 979 984 996 799 793 714 771
## 9792 ML123610a 858 1057 1037 988 956 755 764 771
## 2761 ML02191a 886 1098 1005 1013 945 806 690 770
## 15189 ML32595a 1069 1125 985 1141 945 794 879 770
## 3830 ML034626a 958 847 993 870 818 767 660 769
## 11674 ML167023a 830 783 672 716 759 593 676 769
## 15016 ML31034a 598 943 797 969 1102 491 666 769
## 1357 ML00972a 877 924 835 744 1043 831 625 768
## 3451 ML031715a 668 661 739 781 588 740 798 768
## 5437 ML053620a 779 1035 859 1050 865 728 1123 768
## 13525 ML22323a 1739 2392 2398 2781 483 1122 1470 768
## 14683 ML28206a 998 971 1032 1115 729 851 718 768
## 1274 ML009126a 1381 31 439 2 1048 1259 63 767
## 7226 ML076023a 1114 780 900 802 933 850 686 767
## 7428 ML07884a 509 757 680 525 777 445 829 767
## 9330 ML11138a 804 958 966 973 983 728 831 767
## 13759 ML234031a 997 1419 1064 1021 905 677 628 767
## 11338 ML15414a 865 817 845 688 1525 668 578 766
## 11514 ML16039a 1226 677 908 517 887 1018 593 766
## 12305 ML189324a 765 1686 562 953 1055 485 635 766
## 12309 ML189328a 900 944 1108 1014 1019 643 738 766
## 550 ML004415a 23 29 18 13 391 1274 1326 765
## 7825 ML084414a 974 1370 1338 1555 1199 837 729 765
## 2506 ML019228a 804 1104 1143 1010 1156 975 781 764
## 4415 ML042719a 832 960 975 986 822 784 754 764
## 4718 ML046327a 754 1005 924 698 1090 683 843 764
## 9386 ML11321a 826 1274 1106 1064 1264 771 860 764
## 13951 ML24227a 1248 990 1095 977 965 955 681 764
## 5856 ML05972a 896 1063 1087 1131 825 783 690 762
## 6128 ML06405a 1096 639 1119 981 334 791 811 762
## 3930 ML03538a 1195 370 240 1005 272 198 292 761
## 14955 ML306124a 914 1042 1115 1080 1037 826 745 761
## 8517 ML093524a 834 1032 974 926 704 765 652 760
## 12344 ML190412a 785 741 1021 717 839 766 639 760
## 13459 ML221328a 1092 1183 909 563 790 804 499 760
## 1970 ML015416a 889 908 940 925 685 765 740 759
## 2717 ML021132a 1333 825 1052 782 750 715 700 759
## 5394 ML053015a 1809 2059 2425 1826 913 1187 743 759
## 7908 ML08503a 744 927 760 911 964 740 781 759
## 10907 ML14596a 904 1123 1129 1070 1728 847 771 759
## 1480 ML010533a 754 980 905 895 325 700 795 758
## 3258 ML02975a 858 920 1115 766 778 663 654 758
## 10559 ML13918a 1039 804 851 892 898 858 760 758
## 12102 ML18199a 1026 20 239 1 461 374 29 758
## 13055 ML21402a 1310 639 946 543 627 1059 545 758
## 6516 ML069119a 751 756 776 686 1020 585 657 757
## 8305 ML09053a 1062 1038 1001 1005 498 749 751 757
## 13428 ML22074a 927 781 986 749 925 707 524 757
## 14876 ML29972a 572 748 613 482 1305 495 679 757
## 1500 ML010616a 648 1699 1067 1511 1337 991 2514 755
## 7316 ML07723a 821 961 870 869 1008 724 664 755
## 13577 ML225218a 885 996 1010 989 979 835 706 755
## 14090 ML25765a 1788 266 662 152 1218 1022 119 755
## 14297 ML267912a 972 952 884 818 1169 805 823 755
## 14517 ML276916a 1103 939 915 930 506 912 619 755
## 1047 ML007421a 984 1143 1218 1164 878 797 706 754
## 7776 ML083721a 2622 488 1340 325 1111 1336 371 754
## 11535 ML161314a 816 1828 1495 2875 523 665 1377 754
## 14049 ML25743a 1166 990 1013 868 1017 845 819 754
## 1302 ML009151a 769 1493 1344 2090 1165 579 663 753
## 6722 ML071139a 1048 1174 1028 821 684 813 715 753
## 15544 ML353016a 982 934 1013 744 966 783 548 753
## 15592 ML35703a 880 942 948 871 932 787 744 753
## 11466 ML159711a 905 774 742 679 1045 679 578 752
## 13437 ML22084a 947 1200 1063 957 1161 680 981 752
## 15775 ML375933a 923 1321 980 1059 1023 754 751 752
## 2695 ML021112a 1063 2764 2506 2654 745 546 698 751
## 3589 ML03258a 980 912 1063 840 671 675 580 751
## 3854 ML034648a 2128 54 482 1 1793 738 72 751
## 13585 ML22523a 1091 1203 1684 1196 512 561 1125 751
## 14137 ML258243a 746 922 739 792 1131 680 774 751
## 14220 ML263517a 1173 851 1083 821 1087 1006 714 751
## 1597 ML011728a 1155 1533 1557 1780 1435 787 686 750
## 2464 ML019134a 926 1088 1051 1021 820 923 639 750
## 3306 ML030224a 984 975 1024 979 1085 881 783 750
## 4279 ML04048a 791 1062 1106 1095 1132 798 690 750
## 6047 ML06328a 588 1006 853 834 659 564 631 750
## 3079 ML02655a 882 709 900 839 1157 679 713 749
## 10632 ML14121a 1002 918 946 1008 708 486 619 749
## 11077 ML148946a 707 952 910 843 1149 733 697 749
## 11094 ML149217a 720 946 875 839 516 661 842 749
## 6498 ML06901a 727 1366 1271 1259 1000 759 780 748
## 7660 ML08219a 1120 775 986 705 1365 904 698 748
## 12955 ML20911a 1990 594 937 498 1121 1028 451 748
## 5509 ML05446a 843 1073 963 962 778 748 814 747
## 6904 ML073216a 1015 720 1061 846 497 880 616 747
## 9823 ML124222a 951 911 633 816 934 856 797 747
## 10694 ML141751a 851 1313 1105 987 727 858 700 747
## 15640 ML35902a 871 1737 1357 1168 834 822 871 747
## 2924 ML024512a 746 815 681 696 470 590 726 746
## 4856 ML04735a 1093 768 863 715 739 862 587 746
## 9767 ML12319a 751 1046 949 737 1131 971 695 746
## 11410 ML154524a 1052 828 881 870 868 960 626 746
## 12718 ML20399a 1006 2151 1295 1246 1030 1044 883 746
## 13794 ML234530a 1457 1910 2070 818 1067 244 601 746
## 5667 ML056938a 914 1160 991 1095 699 629 753 745
## 8352 ML091210a 963 2036 1902 1489 1501 1007 929 745
## 9168 ML10595a 696 833 1026 898 651 702 789 745
## 11521 ML16111a 898 1174 675 944 798 720 833 745
## 13436 ML22083a 906 944 902 805 722 727 653 745
## 15621 ML358830a 1057 819 812 660 877 705 678 745
## 1272 ML009124a 726 1046 1032 996 556 738 715 744
## 1473 ML010527a 1012 990 936 768 816 848 721 744
## 3947 ML035810a 758 912 827 876 636 836 724 744
## 9049 ML104331a 889 1110 1140 1026 869 797 670 744
## 10423 ML136026a 747 873 827 879 892 722 692 744
## 5151 ML050715a 1300 607 841 1180 394 540 453 743
## 7147 ML07491a 779 679 734 516 516 554 331 743
## 14803 ML29312a 783 848 807 785 1059 759 662 743
## 9599 ML116924a 833 964 865 505 701 689 411 742
## 13316 ML21884a 1144 821 889 777 868 964 639 742
## 13981 ML24843a 375 482 528 371 237 765 1106 742
## 14682 ML28205a 206 234 225 274 1105 384 512 742
## 677 ML00498a 457 304 516 304 400 508 762 741
## 1684 ML012411a 931 888 880 879 794 750 681 741
## 6899 ML073211a 916 897 982 791 708 730 627 741
## 3817 ML034614a 0 4 1 13 349 551 638 740
## 13550 ML223530a 864 86 305 2 696 518 238 740
## 2582 ML020018a 987 1040 1194 1210 685 825 825 739
## 10617 ML141130a 977 1240 1278 1151 376 824 604 739
## 2862 ML023112a 692 779 962 636 1000 685 686 738
## 341 ML00266a 1485 783 1051 691 1099 994 556 737
## 941 ML00676a 908 739 865 733 961 883 668 737
## 6523 ML069125a 955 816 826 787 794 741 666 737
## 9065 ML104346a 711 442 849 775 418 499 898 736
## 7863 ML08449a 851 776 785 1538 907 648 835 735
## 8869 ML101022a 1769 4603 3970 5398 572 800 1085 734
## 12216 ML185510a 940 1048 1021 904 800 918 751 734
## 14446 ML27411a 916 831 883 1039 691 704 677 734
## 4549 ML044129a 808 886 1003 743 392 701 585 733
## 13540 ML223521a 432 696 600 394 814 599 766 733
## 4836 ML04716a 836 935 982 837 727 712 638 732
## 714 ML005114a 352 414 408 347 712 675 680 731
## 5480 ML05401a 1474 1177 1328 1322 774 801 405 730
## 6784 ML071413a 1370 683 936 517 724 756 417 730
## 7290 ML07699a 1283 750 1054 844 1180 912 498 730
## 10610 ML141124a 788 1032 890 807 607 640 674 729
## 11379 ML154187a 1171 1144 1222 1109 1124 628 722 729
## 13902 ML23952a 1413 2838 2676 3257 385 573 921 729
## 6671 ML07082a 1565 1863 1978 2331 635 826 720 728
## 10316 ML132519a 895 1032 1043 897 1373 865 751 728
## 16347 ML460819a 1103 926 1081 854 794 864 680 727
## 2035 ML015724a 813 1277 1318 1288 880 717 744 726
## 5915 ML06093a 832 819 800 665 696 651 618 726
## 6098 ML06364a 1015 742 919 693 1120 837 663 726
## 2745 ML02152a 749 934 883 947 729 550 734 725
## 8306 ML090610a 987 650 677 557 803 470 434 725
## 14563 ML27897a 1019 789 1029 731 749 758 595 725
## 1891 ML01449a 1159 1014 1065 1161 1168 767 740 724
## 2334 ML017943a 746 1142 1108 1165 705 742 766 724
## 3355 ML030422a 695 848 952 706 841 596 697 724
## 14528 ML276926a 808 1085 1030 743 1023 754 586 724
## 16319 ML45832a 1035 1127 1256 1447 1237 762 784 724
## 13417 ML220720a 910 876 939 726 1014 740 754 723
## 14316 ML26798a 890 999 1134 1032 846 723 785 723
## 14533 ML276930a 913 1028 1047 994 1392 821 653 723
## 880 ML00613a 16 7 10 48 518 1054 1282 722
## 7202 ML07555a 769 929 750 945 1123 722 762 722
## 11369 ML154178a 915 813 996 697 982 835 588 722
## 1205 ML00859a 1112 902 878 702 605 789 696 721
## 2950 ML024916a 573 701 712 698 696 673 790 721
## 5050 ML04939a 915 1255 1206 1255 699 913 815 721
## 6950 ML073258a 831 675 653 650 950 642 528 720
## 14967 ML306910a 855 986 996 988 777 748 806 720
## 291 ML00233a 1279 1179 1390 1532 716 668 490 718
## 2024 ML015714a 965 895 843 870 651 769 792 718
## 3528 ML032320a 1015 941 1094 829 880 815 719 718
## 6408 ML06733a 849 1008 976 984 326 638 624 718
## 9053 ML104335a 571 533 619 1748 398 511 1662 718
## 1439 ML010317a 849 1032 970 1000 739 738 768 717
## 7639 ML08208a 892 883 1041 832 727 692 636 717
## 12373 ML190614a 1109 902 991 957 971 918 749 717
## 472 ML00335a 602 673 764 673 441 718 660 716
## 7935 ML08546a 877 951 903 939 854 784 797 716
## 13562 ML22358a 2 1 1 1 1117 467 284 716
## 15924 ML39836a 773 710 726 453 1078 519 441 716
## 3457 ML03172a 1383 1106 1301 1415 814 738 423 715
## 6744 ML071159a 891 866 994 789 770 843 561 715
## 9907 ML12596a 933 2167 1814 2374 897 499 690 715
## 12132 ML18207a 1236 343 696 285 1021 899 186 715
## 184 ML001911a 1130 1002 979 880 632 809 661 714
## 194 ML001920a 1374 582 650 527 853 668 433 714
## 1204 ML00858a 2898 4412 2927 5338 907 784 1044 713
## 2262 ML01745a 976 937 909 1134 847 786 876 713
## 5720 ML057315a 724 882 876 649 1380 719 695 713
## 6218 ML06498a 799 1061 938 810 692 723 663 713
## 10052 ML128447a 714 655 944 524 1412 640 480 713
## 13238 ML21699a 1502 91 662 17 1100 1306 61 713
## 13867 ML238318a 542 652 657 699 797 587 691 713
## 542 ML00426a 1007 590 846 548 1036 830 560 712
## 2718 ML021133a 598 845 903 766 960 439 630 712
## 8045 ML086436a 607 218 704 569 498 310 503 712
## 11477 ML15976a 826 968 952 996 598 671 698 712
## 6439 ML068123a 786 1164 1351 1104 1249 869 907 711
## 13418 ML220721a 808 1166 1047 968 914 716 620 711
## 896 ML006311a 958 734 805 778 823 691 688 710
## 6289 ML065736a 580 1008 856 764 1154 795 806 710
## 10782 ML14304a 985 569 713 592 939 826 514 710
## 2336 ML017945a 732 843 803 724 737 654 549 709
## 2484 ML01917a 727 1074 971 640 713 478 463 709
## 4341 ML040730a 760 927 769 502 1041 580 416 709
## 4353 ML04079a 944 776 893 615 1275 850 683 709
## 6358 ML067011a 787 933 940 717 380 645 636 709
## 8772 ML098310a 1002 1019 1036 1022 865 770 740 709
## 2746 ML02153a 815 999 900 1025 800 752 801 708
## 8172 ML08883a 790 1407 1206 1737 585 519 695 708
## 15627 ML358836a 941 865 958 898 1316 776 568 708
## 1791 ML013521a 952 783 852 876 1124 785 653 707
## 10772 ML143033a 883 792 724 638 860 729 467 706
## 918 ML00641a 780 879 923 872 932 653 685 705
## 1584 ML011716a 444 604 644 494 756 472 656 705
## 3041 ML02613a 468 1919 1063 1212 533 272 506 705
## 4179 ML039714a 1533 1078 1297 1149 849 751 391 705
## 9769 ML123211a 820 974 919 958 665 827 741 705
## 1247 ML009014a 814 840 860 757 983 722 586 704
## 11738 ML16904a 259 104 93 356 154 472 333 704
## 12774 ML205620a 939 903 1049 814 690 834 563 704
## 13406 ML220710a 872 1760 2053 1377 1287 405 818 704
## 7803 ML084210a 727 780 741 732 788 697 721 703
## 10155 ML13046a 883 771 982 1008 1041 677 462 703
## 10884 ML145832a 52 84 79 102 286 855 933 703
## 15370 ML342214a 753 883 1121 768 1078 676 513 703
## 5453 ML05363a 1132 327 799 318 660 583 198 702
## 8104 ML087112a 1044 1162 1028 1128 727 898 747 702
## 15552 ML35307a 964 791 1002 765 996 836 515 702
## 7436 ML078912a 1185 661 823 685 651 916 572 701
## 8217 ML08946a 1103 605 817 629 846 670 607 701
## 15183 ML32581a 1028 2033 2216 2900 618 428 1047 701
## 16281 ML455311a 851 913 1059 792 825 711 674 701
## 579 ML004441a 966 1275 1181 1312 722 717 832 700
## 1928 ML015011a 698 716 846 888 653 836 647 700
## 2720 ML021135a 1004 1664 1584 1293 625 714 648 700
## 4106 ML03811a 471 754 654 635 487 517 685 700
## 5889 ML060310a 660 955 865 634 595 529 546 700
## 10289 ML13205a 939 648 887 899 847 667 591 700
## 11190 ML15005a 780 881 932 849 995 684 697 700
## 13022 ML212015a 816 896 1014 945 843 742 541 700
## 767 ML00527a 980 995 944 940 1018 887 735 699
## 5807 ML05863a 506 701 563 599 471 548 734 699
## 8369 ML091226a 928 1318 1043 1184 859 676 754 699
## 15096 ML319815a 0 0 0 1 272 1374 1547 699
## 15608 ML358819a 786 818 923 801 1042 742 533 699
## 619 ML00471a 852 1061 894 1067 867 721 700 698
## 2940 ML02482a 775 1441 2374 1962 1136 522 1000 698
## 5197 ML05087a 768 707 864 922 619 559 653 698
## 13216 ML21658a 708 900 981 839 720 831 699 698
## 1365 ML009810a 759 1227 911 1207 697 675 746 697
## 13565 ML22382a 502 620 714 657 516 453 654 697
## 15472 ML348720a 855 1017 1358 1065 1282 992 717 697
## 15896 ML398319a 174 376 286 479 376 521 685 697
## 4297 ML040525a 477 162 183 1030 80 520 526 696
## 13052 ML214011a 1105 692 874 566 1092 891 508 696
## 13425 ML220728a 961 1092 1011 984 831 781 629 696
## 6060 ML063321a 807 1230 945 1008 865 601 680 695
## 6336 ML066515a 774 920 899 766 834 686 549 695
## 6559 ML06971a 746 913 999 802 702 704 674 695
## 9656 ML12032a 745 973 887 657 854 725 529 695
## 11150 ML149652a 845 871 844 950 758 911 879 695
## 9989 ML128218a 637 845 725 609 513 689 607 694
## 5865 ML059811a 1005 883 1006 986 817 785 653 693
## 7844 ML084431a 750 901 1496 1542 650 267 759 693
## 8067 ML086612a 842 755 901 894 793 759 743 693
## 9158 ML10555a 1107 1485 1423 1568 657 607 558 693
## 16519 ML49653a 823 798 577 619 431 472 414 693
## 7501 ML079714a 137 164 108 64 1058 479 637 692
## 11416 ML15453a 829 682 436 591 457 832 412 692
## 12605 ML200237a 1232 1388 710 524 570 686 382 692
## 14174 ML259910a 1091 19 338 9 1153 377 50 692
## 2837 ML02274a 762 1118 1105 1032 552 779 755 691
## 8139 ML088210a 474 708 920 1053 617 380 803 691
## 12190 ML18441a 748 693 1003 691 720 678 534 691
## 6412 ML06737a 479 994 733 700 992 462 546 690
## 9419 ML11353a 813 734 860 766 1069 656 611 690
## 10237 ML13147a 1448 1503 1721 1844 1039 804 591 690
## 10903 ML14592a 783 642 744 514 717 579 359 690
## 3404 ML030917a 756 782 859 700 1081 681 584 688
## 8070 ML086615a 748 911 949 730 938 694 598 688
## 12447 ML19327a 695 1087 993 1033 1030 813 707 687
## 13678 ML23183a 819 767 872 753 864 746 655 687
## 1702 ML012515a 772 985 1082 1005 1095 696 631 686
## 8497 ML09308a 806 865 646 701 903 639 454 686
## 9041 ML104324a 627 814 877 425 590 536 432 686
## 12819 ML20601a 725 981 1068 906 1066 607 735 686
## 715 ML005115a 757 1032 923 1065 955 736 710 685
## 1694 ML01247a 837 913 807 829 1066 654 717 685
## 7387 ML078012a 802 755 1037 754 886 742 617 685
## 8043 ML086434a 803 1003 1163 953 1003 615 620 685
## 8933 ML102238a 550 626 562 459 617 552 549 685
## 13397 ML21931a 66 54 73 134 311 295 515 685
## 6277 ML065725a 1200 1730 1942 2082 495 473 793 684
## 6674 ML070832a 835 848 750 676 875 638 713 684
## 7601 ML08095a 1060 749 1070 754 1532 978 663 684
## 13088 ML21435a 829 960 1037 937 1190 787 600 684
## 1024 ML007333a 855 699 789 937 510 590 537 683
## 1342 ML009618a 843 762 960 636 887 745 582 682
## 10060 ML12848a 687 873 811 791 1117 639 538 682
## 15223 ML327430a 865 801 828 659 875 771 515 682
## 5122 ML05027a 858 1237 827 975 957 687 768 681
## 8411 ML09221a 1061 789 930 699 1224 1009 646 681
## 11214 ML15044a 835 917 957 867 719 540 613 681
## 3895 ML035010a 1340 1842 1668 1843 610 617 724 680
## 8470 ML093032a 864 1073 983 934 882 743 677 680
## 9055 ML104337a 1134 363 278 2059 168 158 265 680
## 10302 ML13245a 800 924 992 952 1013 829 630 680
## 12775 ML205621a 856 865 864 807 513 705 559 680
## 1027 ML007336a 654 404 494 453 663 698 459 678
## 2961 ML025011a 443 565 661 659 662 588 674 678
## 12096 ML18193a 827 881 869 858 590 688 539 678
## 1216 ML00871a 703 1069 790 491 663 551 559 677
## 3683 ML033245a 2167 35 404 0 1020 665 40 677
## 11066 ML148936a 847 1384 1255 1153 705 584 580 677
## 13563 ML22359a 22 36 15 22 810 306 454 677
## 16129 ML435812a 769 1046 703 698 715 689 818 677
## 429 ML003245a 686 584 870 638 549 663 684 676
## 9338 ML111717a 767 753 860 800 849 615 621 676
## 10454 ML13714a 1035 894 1003 848 1424 972 585 676
## 12794 ML20563a 1008 793 783 1096 596 1292 549 676
## 12858 ML20701a 669 572 765 529 794 538 455 676
## 116 ML001118a 868 1284 1112 1096 974 725 696 675
## 3381 ML030526a 775 816 864 732 388 522 625 675
## 5057 ML049615a 950 1084 1128 807 631 538 539 675
## 5396 ML053017a 895 1478 1162 1114 1190 768 492 675
## 3872 ML034664a 673 727 733 782 843 628 608 674
## 6752 ML071166a 519 428 689 644 542 476 568 674
## 9768 ML123210a 847 1050 906 960 1028 740 714 674
## 10012 ML128410a 707 891 781 837 737 696 742 674
## 1377 ML00982a 759 771 835 763 921 715 638 673
## 3207 ML029510a 1040 563 696 433 763 706 330 673
## 4876 ML047912a 842 912 771 707 768 701 510 673
## 4950 ML04817a 1163 1312 1304 1492 622 567 500 673
## 12889 ML207914a 926 853 909 940 1019 728 583 673
## 3321 ML030238a 708 589 661 830 857 715 714 672
## 10799 ML14391a 868 781 872 701 931 748 652 672
## 14846 ML296217a 685 1266 1293 1122 482 612 681 672
## 15439 ML34572a 954 775 720 630 874 674 575 672
## 6632 ML070261a 1141 682 946 721 713 986 584 671
## 8428 ML092614a 745 556 304 288 986 556 506 671
## 107 ML00109a 902 874 998 803 704 588 478 670
## 11191 ML15006a 607 617 673 679 823 678 690 670
## 789 ML005328a 840 857 1006 715 1305 714 561 669
## 4440 ML04284a 980 744 836 745 871 760 633 669
## 4960 ML04822a 802 998 843 397 843 601 292 669
## 8469 ML093031a 951 219 349 1801 288 335 332 669
## 13930 ML24005a 856 818 810 668 540 418 772 669
## 6078 ML063338a 543 1302 973 803 1113 560 637 668
## 7871 ML08481a 519 451 436 438 473 590 542 668
## 10793 ML14382a 784 766 796 782 728 659 610 668
## 2372 ML01802a 1119 1231 1136 1114 612 905 940 667
## 9245 ML10802a 904 953 1038 780 739 718 563 667
## 509 ML00364a 783 799 1010 795 1130 790 719 666
## 15702 ML368928a 759 834 1258 880 722 646 744 666
## 4709 ML046319a 777 862 806 737 803 659 619 665
## 6833 ML07281a 790 892 843 857 578 579 673 665
## 9622 ML11826a 747 829 891 619 1146 650 506 665
## 10505 ML13811a 787 747 714 620 942 596 561 665
## 13785 ML234522a 1019 1341 1121 803 1133 713 656 665
## 14584 ML279610a 473 782 575 523 836 631 780 665
## 816 ML005352a 453 838 706 609 904 701 786 664
## 3157 ML028015a 755 760 681 593 927 620 488 664
## 10446 ML137115a 735 912 787 624 995 499 614 664
## 7369 ML07763a 220 222 313 255 1020 602 852 663
## 3379 ML030524a 949 994 801 799 588 698 513 662
## 3952 ML03583a 977 801 903 752 771 706 539 662
## 5694 ML056962a 315 184 258 75 371 317 521 662
## 7831 ML08441a 10 18 32 25 768 886 1521 662
## 9348 ML111726a 801 829 841 831 506 663 579 662
## 9460 ML11532a 683 624 568 436 646 740 644 662
## 15468 ML348717a 735 1055 1125 856 403 840 707 662
## 4390 ML04212a 773 677 718 697 583 546 464 661
## 7060 ML074227a 887 933 958 863 609 613 650 661
## 8645 ML09557a 743 716 796 796 790 531 538 660
## 13333 ML218920a 178 220 305 235 1110 433 705 660
## 13763 ML23404a 1080 731 889 754 695 759 544 660
## 15061 ML31181a 835 899 1172 816 1025 914 710 660
## 16007 ML41322a 535 782 704 724 770 549 773 660
## 11431 ML15635a 757 890 883 715 704 617 550 659
## 14163 ML25881a 694 974 818 851 563 567 724 659
## 10226 ML13116a 674 1630 992 1009 588 977 969 658
## 10897 ML14585a 950 672 784 507 656 736 441 658
## 14341 ML270520a 994 995 1105 996 883 1015 694 658
## 6944 ML073252a 883 1004 968 827 503 794 624 657
## 7381 ML07769a 871 909 934 837 706 752 697 657
## 11564 ML16136a 917 974 868 886 775 644 827 657
## 12917 ML20837a 831 1053 872 841 946 665 614 657
## 14590 ML279616a 967 886 948 943 585 793 676 657
## 2337 ML017946a 690 835 961 689 792 769 480 656
## 2773 ML022013a 929 961 818 513 764 687 565 656
## 3063 ML02649a 1215 29 510 8 1117 1143 62 656
## 3627 ML03299a 185 112 139 82 476 353 606 656
## 7470 ML078943a 880 782 916 682 582 803 536 656
## 8420 ML09256a 753 711 819 672 959 676 634 656
## 15341 ML33727a 937 892 1232 962 461 396 542 656
## 2505 ML019227a 1028 1703 1894 2109 496 352 731 655
## 12901 ML20822a 910 229 1960 1451 592 1259 738 655
## 16386 ML463524a 686 900 941 702 759 641 582 655
## 3309 ML030227a 222 299 301 338 800 341 533 654
## 4688 ML046119a 1058 912 962 707 920 776 553 654
## 7520 ML079731a 805 952 920 869 996 735 673 654
## 7576 ML08064a 700 870 824 754 796 629 599 654
## 11267 ML1541105a 830 1126 1020 1057 1095 706 712 654
## 547 ML004412a 677 1128 1137 894 925 820 658 653
## 8613 ML095326a 630 810 881 816 732 654 761 653
## 9269 ML10898a 642 876 1371 959 1265 770 741 653
## 12787 ML205632a 683 988 997 911 774 660 630 653
## 14504 ML27466a 733 854 791 731 816 561 532 653
## 2065 ML015751a 1267 672 1414 921 1804 1307 635 652
## 9071 ML10437a 798 997 769 680 845 303 423 652
## 11171 ML14992a 779 638 691 780 858 606 723 652
## 3618 ML03291a 946 1169 1220 1638 846 494 641 651
## 7746 ML083033a 1041 1555 1491 2328 446 638 641 651
## 8564 ML094336a 682 763 676 686 437 544 589 651
## 15832 ML388115a 432 1058 847 762 1074 609 822 651
## 11339 ML154150a 919 1286 1451 1475 741 682 729 650
## 15336 ML33722a 627 731 710 504 750 422 805 650
## 241 ML00214a 797 905 822 790 1273 726 681 649
## 5960 ML061713a 761 1167 862 979 1173 963 552 649
## 13250 ML21726a 759 804 820 746 770 743 535 649
## 13861 ML238312a 698 925 862 738 480 312 621 649
## 1578 ML011710a 992 620 710 556 616 681 506 648
## 5110 ML05004a 833 802 948 761 867 573 516 648
## 6028 ML06263a 795 858 1610 903 737 1490 1172 648
## 11316 ML15412a 1109 2135 2225 3141 356 331 870 648
## 12631 ML200260a 913 587 741 629 594 686 439 648
## 357 ML00287a 737 747 844 741 887 676 669 647
## 2696 ML021113a 715 900 1009 978 912 687 645 647
## 4269 ML040420a 804 1117 1063 1378 1140 914 720 647
## 9130 ML105416a 857 587 817 460 973 642 401 647
## 11235 ML15151a 823 1259 901 1035 628 770 801 647
## 7465 ML078939a 817 947 1004 923 717 640 635 646
## 11119 ML149624a 966 936 829 885 723 743 640 646
## 12475 ML195915a 663 898 824 766 894 595 655 646
## 16282 ML455312a 670 728 653 629 812 637 630 646
## 8437 ML092622a 851 1623 1483 1958 681 484 895 645
## 11323 ML154136a 774 861 925 860 898 744 621 645
## 370 ML003015a 30 24 57 17 1600 352 636 644
## 851 ML00571a 693 998 797 562 811 602 438 644
## 2273 ML017711a 108 54 156 72 881 559 796 644
## 3292 ML030211a 509 902 1000 554 731 455 500 644
## 6881 ML073044a 668 1180 1038 545 615 463 314 644
## 13212 ML21654a 720 395 369 316 604 415 407 644
## 4647 ML045242a 1015 1059 1390 1131 1039 615 517 643
## 6905 ML073217a 745 989 622 710 1081 882 528 643
## 14809 ML29318a 671 739 721 652 761 630 571 643
## 15603 ML358814a 711 884 796 790 806 657 515 643
## 3112 ML027318a 813 1054 1089 1124 330 431 590 642
## 3175 ML02824a 638 1017 972 855 613 525 492 642
## 8624 ML09542a 804 896 951 762 1239 732 496 642
## 8947 ML102250a 733 727 784 792 840 725 597 642
## 9133 ML105419a 2 6 3 41 323 345 303 642
## 10022 ML12841a 696 657 797 636 634 660 562 642
## 11544 ML161322a 915 744 757 817 1137 723 695 642
## 13780 ML234518a 1360 839 1066 1044 932 832 541 642
## 15591 ML35702a 576 877 700 573 518 547 608 642
## 437 ML003252a 672 792 681 782 941 545 579 641
## 3828 ML034624a 769 565 774 775 702 626 548 641
## 4782 ML046516a 658 800 867 957 957 669 658 641
## 5731 ML05735a 929 906 830 822 602 641 667 641
## 12723 ML204412a 897 808 755 737 728 674 662 641
## 7567 ML08042a 597 787 720 629 906 561 529 640
## 10635 ML14124a 985 989 1054 1179 825 537 443 640
## 11511 ML16036a 92 117 38 150 193 509 829 640
## 3274 ML02994a 756 981 960 870 827 618 638 639
## 10327 ML13259a 787 884 791 688 895 575 565 639
## 11248 ML15196a 221 119 44 223 339 421 283 639
## 11813 ML17217a 533 717 680 644 474 581 791 639
## 12412 ML19192a 673 801 821 772 633 760 756 639
## 8002 ML08608a 695 956 952 749 1116 660 585 638
## 10542 ML139110a 711 949 921 653 880 635 473 638
## 10565 ML13935a 261 388 347 118 442 325 233 638
## 5408 ML05313a 636 887 859 778 1214 684 549 637
## 9244 ML108023b 744 976 758 880 463 497 488 637
## 11487 ML15997a 810 1653 982 836 1107 1106 783 637
## 12768 ML205615a 1027 771 793 717 740 742 697 637
## 1574 ML01166a 665 304 586 329 465 591 586 636
## 7224 ML076021a 545 729 767 650 306 613 709 636
## 11546 ML161324a 786 803 913 788 1189 763 696 636
## 12223 ML185517a 1037 532 521 434 733 397 359 636
## 74 ML000717a 864 737 750 629 626 677 543 635
## 5818 ML05902a 908 953 889 728 886 771 637 635
## 7228 ML076025a 765 962 1000 968 589 644 620 635
## 8788 ML09843a 749 597 464 462 495 512 420 635
## 14287 ML26752a 800 1051 1014 819 603 581 633 635
## 15536 ML35204a 1206 848 897 834 629 607 463 635
## 2392 ML018048a 665 800 648 809 644 507 672 634
## 14857 ML29627a 938 696 666 443 856 797 395 634
## 14474 ML274434a 650 940 956 808 851 643 587 633
## 10133 ML13022a 1002 497 674 373 577 606 273 632
## 14862 ML29682a 772 910 922 729 807 669 628 632
## 16524 ML49658a 889 1269 864 1014 543 571 641 632
## 10656 ML141717a 929 1764 2310 2179 428 405 716 631
## 16045 ML41867a 1818 31 360 1 474 1196 38 631
## 408 ML003226a 786 843 821 729 1062 697 627 630
## 11843 ML17379a 1072 1246 1311 1542 779 515 514 630
## 13527 ML22325a 508 550 641 308 1063 924 578 630
## 13769 ML23421a 709 968 775 877 392 490 528 630
## 14556 ML278913a 936 1009 852 827 688 669 581 630
## 4443 ML04287a 814 969 766 684 746 702 522 629
## 11825 ML173710a 704 1517 1219 1477 552 694 644 629
## 13657 ML22974a 48 93 102 90 676 420 728 629
## 1466 ML010520a 729 760 809 726 1008 689 737 628
## 2521 ML019241a 646 736 858 705 899 472 568 628
## 8984 ML102915a 741 956 865 912 1199 692 746 628
## 13201 ML216359a 610 755 736 713 563 512 580 628
## 13787 ML234524a 165 226 377 445 609 312 493 628
## 16186 ML44071a 1077 998 478 969 576 614 680 628
## 8783 ML09837a 811 885 997 801 901 751 512 627
## 14301 ML267916a 554 807 784 933 754 579 726 627
## 4662 ML04527a 892 982 1029 1070 658 644 622 626
## 4802 ML046713a 599 911 755 985 522 463 675 626
## 11004 ML148535a 909 813 882 778 711 670 589 626
## 11438 ML156514a 632 879 749 927 376 667 700 626
## 13419 ML220722a 671 622 681 630 1173 649 530 626
## 14075 ML257629a 1014 1560 1714 1805 423 369 636 626
## 14530 ML276928a 841 777 801 711 1039 695 662 626
## 5010 ML049017a 800 566 654 563 760 609 355 625
## 6189 ML064935a 371 427 408 397 596 598 556 625
## 6217 ML06497a 885 890 732 790 945 715 456 625
## 11602 ML16562a 691 742 878 619 834 696 431 625
## 12311 ML18932a 824 690 861 734 1112 749 595 625
## 13874 ML23833a 756 716 772 670 1004 678 528 625
## 1346 ML00964a 802 1386 1269 1082 930 636 877 624
## 5154 ML050718a 719 833 867 601 1143 755 587 624
## 6856 ML073021a 842 743 925 812 645 719 645 624
## 8954 ML102257a 864 1534 1258 1383 1072 517 586 624
## 10203 ML131122a 694 883 819 762 1183 660 581 624
## 475 ML00338a 759 582 778 699 729 707 527 623
## 1652 ML012031a 757 704 665 554 512 642 508 623
## 3223 ML029525a 818 884 786 636 870 678 564 623
## 12635 ML200264a 407 672 55 299 282 359 1788 623
## 14167 ML25885a 874 594 734 535 679 620 480 623
## 16423 ML46654a 779 1135 925 962 606 615 724 623
## 6175 ML064922a 552 740 621 679 609 506 475 622
## 9033 ML104317a 762 741 802 886 1131 733 480 622
## 290 ML00232a 979 1363 1410 1562 626 733 580 621
## 591 ML004513a 606 671 891 621 1101 708 530 621
## 5443 ML053626a 2340 241 607 4593 18 18 26 621
## 9711 ML120747a 946 1133 808 1122 732 538 686 621
## 8621 ML09538a 894 645 700 658 551 634 530 620
## 11810 ML17214a 3 14 3 5 605 157 701 620
## 11846 ML17401a 736 481 430 651 749 622 570 620
## 11966 ML177217a 607 794 642 679 1022 622 673 620
## 12720 ML20422a 870 1417 1186 1324 624 838 898 620
## 13927 ML24002a 734 1059 998 1016 308 550 476 620
## 15369 ML342213a 36 72 71 53 705 388 543 620
## 1762 ML01323a 80 283 284 209 192 412 923 619
## 4075 ML03801a 785 1130 1069 1238 740 588 613 619
## 4907 ML047940a 758 771 807 765 421 612 556 619
## 11073 ML148942a 638 640 572 457 773 531 506 619
## 11318 ML154131a 53 11 35 7 1577 580 496 619
## 13128 ML21545a 97 196 186 53 1541 447 460 619
## 13215 ML21657a 1115 700 704 546 943 801 468 619
## 15611 ML358821a 725 605 675 611 1071 593 615 619
## 1835 ML01407a 1042 735 985 710 846 726 250 618
## 13240 ML217211a 659 831 762 794 671 628 547 618
## 14350 ML270529a 692 545 565 551 616 623 471 618
## 15929 ML39951a 637 783 775 366 705 623 488 618
## 272 ML002233a 544 1042 918 658 688 435 570 617
## 284 ML00225a 643 960 957 938 815 597 519 617
## 2281 ML01774a 666 785 938 837 653 750 621 617
## 13391 ML219312a 514 647 612 559 648 526 563 617
## 2257 ML017432a 749 866 893 764 563 613 630 616
## 6791 ML07146a 728 804 882 874 802 623 606 616
## 7277 ML076913a 680 910 910 796 1330 753 601 616
## 10724 ML142413a 780 1284 1137 930 574 440 522 616
## 42 ML000316a 1058 952 943 1022 802 743 572 615
## 678 ML00499a 808 841 884 802 1098 738 668 615
## 1707 ML01251a 893 860 841 735 748 692 537 615
## 3377 ML030522a 59 88 141 36 832 430 435 615
## 4135 ML038810a 669 861 841 986 702 587 684 615
## 4384 ML042112a 596 700 702 534 297 475 439 615
## 6760 ML071313a 1333 451 764 423 919 710 270 615
## 6933 ML073242a 740 852 935 673 444 813 756 615
## 8303 ML09051a 813 907 852 1044 690 695 653 615
## 10689 ML141747a 1029 2855 1044 498 1671 797 513 615
## 12773 ML20561a 755 782 817 826 612 545 557 615
## 1700 ML012513a 827 593 681 529 713 732 441 614
## 8599 ML095313a 977 783 797 811 1013 555 552 614
## 7218 ML076016a 694 795 811 634 644 534 516 613
## 12586 ML20021a 635 758 751 590 350 619 577 613
## 14622 ML279825a 583 686 1110 752 433 411 580 613
## 14749 ML285611a 967 865 800 921 528 619 642 613
## 3114 ML02732a 800 1060 652 565 461 601 528 612
## 13443 ML221313a 937 865 849 822 663 709 671 612
## 3736 ML033622a 698 537 583 488 1063 537 483 611
## 8553 ML094326a 805 858 850 942 696 592 528 611
## 8761 ML09771a 592 856 849 873 623 579 666 611
## 9724 ML12076b 681 914 837 894 611 555 578 611
## 11162 ML14982a 623 520 528 505 672 626 658 611
## 3270 ML029914a 797 630 755 598 1217 691 497 610
## 3632 ML033114a 669 830 864 694 1182 656 562 610
## 8846 ML10005a 682 748 841 667 1002 604 553 610
## 1453 ML01038a 946 688 735 615 611 559 535 609
## 3329 ML03026a 880 765 719 642 556 641 590 609
## 3939 ML03551a 653 700 725 714 525 553 646 609
## 14308 ML267922a 740 675 743 661 876 599 558 609
## 14333 ML270513a 701 726 735 711 964 611 509 609
## 16246 ML451320a 788 786 891 869 685 635 609 609
## 1799 ML01359a 214 113 129 29 1028 348 166 608
## 3850 ML034644a 660 614 694 731 749 430 447 608
## 6288 ML065735a 420 771 712 589 1062 662 653 608
## 12632 ML200261a 26 24 27 26 324 1320 840 608
## 13275 ML21809a 671 702 877 605 667 517 472 608
## 426 ML003242a 692 835 866 685 817 709 599 607
## 5244 ML051317a 785 686 750 706 602 628 446 607
## 10579 ML13971a 629 555 652 530 564 575 441 607
## 15829 ML388112a 720 1170 986 966 459 558 520 607
## 37 ML000311a 951 891 892 863 769 780 524 606
## 344 ML00269a 994 1883 2228 2051 458 394 932 606
## 5916 ML06094a 738 844 845 761 882 528 615 606
## 8873 ML10102a 624 607 848 840 1210 660 593 606
## 15074 ML31404a 763 764 753 570 622 620 511 606
## 4602 ML044919a 698 383 638 288 953 415 350 605
## 6432 ML068117a 658 845 729 573 837 538 585 605
## 13475 ML22162a 819 668 813 809 999 697 614 605
## 2445 ML019117a 785 593 734 642 753 631 509 604
## 5686 ML056955a 556 857 799 627 775 533 502 604
## 6750 ML071164a 368 798 608 788 566 489 730 604
## 12940 ML20894a 911 511 632 424 744 760 514 604
## 13145 ML21625a 973 835 907 929 814 755 596 604
## 6427 ML068112a 860 1096 866 1099 791 694 793 603
## 13228 ML216919a 660 1217 1030 1488 572 529 625 603
## 1221 ML00874a 655 893 785 786 869 594 586 602
## 7622 ML08135a 678 658 496 287 70 419 397 602
## 12618 ML200249a 935 803 904 705 631 735 525 602
## 12642 ML20028a 651 971 803 683 352 628 609 602
## 12765 ML205612a 750 979 1193 920 894 328 520 602
## 4651 ML045246a 684 687 691 636 1011 654 522 601
## 11899 ML17474a 788 1381 1217 1025 890 434 649 601
## 15308 ML33076a 935 721 681 680 728 714 497 601
## 15449 ML34634a 792 957 953 1032 822 807 761 601
## 321 ML002627a 927 772 835 744 607 702 570 600
## 1090 ML007813a 731 1066 1068 1064 642 624 669 600
## 5078 ML04963a 590 617 586 621 673 515 592 600
## 15626 ML358835a 830 875 853 816 543 628 633 600
## 16375 ML463514a 670 583 668 697 1424 723 757 600
## 435 ML003250a 638 724 670 764 899 621 602 599
## 740 ML00513a 781 775 854 874 918 633 656 599
## 1409 ML010121a 699 1160 1051 895 1001 605 708 599
## 1613 ML011742a 728 794 774 782 439 638 559 598
## 4074 ML038019a 748 964 1227 1166 682 505 547 598
## 6292 ML065739a 539 648 588 609 736 389 591 598
## 10779 ML14303a 14723 8481 18594 29455 269 316 949 598
## 772 ML005312a 875 917 951 831 761 720 569 597
## 924 ML006510a 1343 55 314 0 917 526 47 597
## 1356 ML00971a 688 686 773 726 629 444 394 597
## 1675 ML01232a 875 1063 991 1070 796 553 504 597
## 3484 ML032114a 651 1133 883 840 832 569 688 597
## 6026 ML06261a 654 885 889 766 491 501 480 597
## 9054 ML104336a 853 637 404 1286 262 376 296 597
## 1505 ML010620a 693 728 742 663 646 603 479 596
## 4339 ML040729a 1410 4949 2713 4397 417 570 783 596
## 5532 ML05494a 866 763 803 844 903 777 700 596
## 13031 ML21205a 734 635 652 457 724 608 434 596
## 15650 ML359315a 881 863 904 872 462 711 516 596
## 4531 ML044112a 700 633 725 523 1130 632 596 595
## 4795 ML04658a 583 965 924 1064 517 378 796 595
## 12928 ML20871a 629 691 735 621 583 581 471 595
## 3510 ML03223a 608 979 802 567 563 626 491 594
## 4933 ML048118a 918 690 980 805 952 576 526 594
## 8668 ML096817a 1159 1279 1288 1518 669 656 537 594
## 11115 ML149620a 781 869 976 1024 714 663 606 594
## 11882 ML174734a 278 292 405 417 730 450 637 594
## 1104 ML008010a 1311 355 521 317 511 626 264 593
## 3012 ML02549a 574 683 591 667 234 604 712 593
## 6431 ML068116a 630 732 723 793 634 392 509 593
## 6629 ML070259a 705 710 776 650 884 626 620 593
## 10001 ML128229a 653 1031 803 904 602 470 743 593
## 11540 ML161319a 850 688 799 669 816 626 638 593
## 14385 ML271518a 676 777 848 634 654 610 426 593
## 5630 ML05673a 817 1081 954 760 552 630 437 592
## 12166 ML183515a 850 1573 1661 1126 1184 529 744 592
## 14267 ML26663a 713 758 787 666 990 628 556 592
## 16041 ML41863a 280 378 526 86 532 392 819 592
## 2354 ML018013a 798 748 918 750 642 751 531 591
## 6447 ML068130a 844 728 647 670 873 545 614 591
## 7340 ML077613a 669 713 645 532 837 521 569 591
## 11300 ML154115a 765 633 744 702 780 706 580 591
## 14994 ML31014a 741 674 648 625 1238 529 613 591
## 2455 ML019126a 665 671 757 231 814 551 216 590
## 5981 ML062210a 681 854 999 1105 477 510 513 590
## 6338 ML066517a 361 441 447 377 963 628 595 590
## 6898 ML073210a 649 570 623 495 913 525 510 590
## 7086 ML074250a 635 718 663 619 635 641 531 590
## 11641 ML166410a 710 714 706 397 350 297 390 590
## 13511 ML223019a 764 745 912 831 748 665 624 590
## 15120 ML320914a 968 741 823 709 716 629 549 590
## 3676 ML033239a 633 587 589 463 795 519 531 589
## 8638 ML095516a 780 688 672 616 581 512 466 589
## 9232 ML108011a 734 804 966 788 1079 734 666 589
## 10219 ML131137a 695 857 946 824 860 576 567 589
## 12850 ML20682a 914 808 855 620 936 605 498 589
## 13089 ML21436a 822 678 826 699 910 698 582 589
## 210 ML002113a 1443 190 894 191 849 821 151 588
## 406 ML003224a 482 671 646 634 552 454 626 588
## 3297 ML030216a 988 785 1379 1153 743 588 454 588
## 3738 ML033624a 758 616 682 542 728 592 525 588
## 10605 ML14111a 591 547 576 526 732 638 546 588
## 784 ML005323a 1024 906 1087 926 336 581 574 587
## 5660 ML056931a 852 718 728 516 815 682 493 587
## 8285 ML09021a 656 567 612 485 718 574 476 587
## 12176 ML18357a 585 773 554 526 822 528 694 587
## 15771 ML37592a 798 905 786 869 545 552 558 587
## 2156 ML016356a 695 874 795 859 675 659 607 586
## 13177 ML216337a 701 587 813 575 1015 605 505 586
## 2204 ML01711a 897 812 910 876 786 607 513 585
## 2873 ML02331a 568 910 751 639 773 604 587 585
## 5375 ML05263a 571 717 670 490 981 397 459 585
## 5815 ML059014a 979 1294 1244 1380 623 589 488 585
## 5860 ML05976a 704 895 756 657 820 414 534 585
## 8148 ML08828a 374 660 722 874 775 340 784 585
## 10306 ML13249a 902 1088 731 367 744 634 436 585
## 11407 ML154521a 528 640 611 632 560 544 558 585
## 15490 ML351715a 627 161 308 197 1068 677 300 585
## 1193 ML008517a 828 780 940 804 648 729 515 584
## 2589 ML020024a 377 517 490 312 427 549 453 584
## 7178 ML07523a 613 603 634 788 648 665 560 584
## 3373 ML030519a 658 1230 1273 1501 240 271 532 583
## 4663 ML04528a 977 880 1004 1013 784 676 430 583
## 8636 ML095514a 832 918 831 842 850 714 649 583
## 11837 ML17373a 789 822 780 674 128 391 345 583
## 16326 ML45839a 981 1512 1388 1551 744 534 638 583
## 483 ML003514a 986 1301 1473 1750 563 648 684 582
## 3848 ML034642a 834 729 819 836 953 665 506 582
## 5723 ML057318a 779 1224 933 1025 528 495 472 582
## 6426 ML068111a 684 660 641 673 976 592 416 582
## 8800 ML09861a 648 763 915 864 219 652 558 582
## 9669 ML12051a 662 667 676 655 787 566 557 582
## 12455 ML19402a 560 1045 932 867 818 669 844 582
## 12594 ML200227a 410 453 602 472 837 481 549 582
## 12937 ML20891a 597 777 828 635 623 546 538 582
## 14486 ML274445a 637 894 678 720 1441 690 575 582
## 15907 ML398329a 885 935 727 683 631 656 627 582
## 16243 ML451318a 705 655 720 589 791 602 493 582
## 390 ML00309a 628 710 648 652 601 585 575 581
## 3987 ML03612a 799 700 902 703 610 690 451 581
## 5990 ML062219a 944 685 757 609 1068 742 506 581
## 12399 ML19124a 563 661 773 593 814 530 479 581
## 12579 ML200213a 632 652 585 550 785 535 632 581
## 15987 ML40988a 773 847 745 754 508 594 578 581
## 3774 ML034321a 617 423 506 577 610 479 514 580
## 4318 ML04069a 742 863 668 724 1235 734 713 580
## 5253 ML051325a 718 789 801 772 753 636 616 580
## 13364 ML218949a 655 765 513 510 465 419 512 580
## 13752 ML234025a 682 1075 948 1189 695 550 582 580
## 14283 ML267515a 565 883 860 615 818 518 474 580
## 14593 ML279619a 578 501 466 485 824 401 326 580
## 1657 ML012036a 666 808 846 884 445 633 489 579
## 2085 ML01606a 431 1170 444 1021 481 307 967 579
## 5936 ML061517a 111 178 132 152 2349 991 469 579
## 10112 ML12936a 995 1088 1011 897 578 429 443 579
## 1553 ML01121a 1477 365 853 354 1085 794 316 578
## 1726 ML01272a 925 1231 1223 1440 533 521 532 578
## 6228 ML06519a 1018 930 857 664 830 706 573 578
## 14823 ML29493a 781 771 717 644 680 630 607 578
## 16006 ML41321a 528 722 713 689 555 570 703 578
## 2037 ML015726a 622 907 986 915 816 649 557 577
## 4847 ML047313a 1223 1207 1243 1532 731 728 543 577
## 9683 ML120721a 766 1027 991 1000 617 727 519 577
## 13756 ML234029a 2915 343 1552 22 1513 1430 133 577
## 469 ML00332a 1051 1105 1338 1103 736 770 700 576
## 4137 ML038812a 937 349 491 299 821 788 248 576
## 4480 ML04344a 809 607 707 519 796 703 521 576
## 8996 ML10299a 720 818 714 785 603 512 611 576
## 11000 ML148531a 646 544 730 582 616 644 360 576
## 11697 ML167044a 568 878 770 849 513 499 658 576
## 934 ML00661a 579 644 713 697 828 539 587 575
## 1295 ML009145a 704 912 819 828 585 555 621 575
## 2072 ML01591a 170 395 152 139 662 433 552 575
## 11305 ML15411a 733 1229 1138 977 515 835 579 575
## 11667 ML167017a 711 631 642 711 665 573 421 575
## 11822 ML17306a 531 892 762 435 775 648 516 575
## 15317 ML334211a 392 581 558 551 689 520 677 575
## 5730 ML05734a 602 701 454 480 375 381 348 574
## 6577 ML070211a 615 66 186 11 461 435 130 574
## 8548 ML094321a 626 822 789 655 480 602 507 574
## 12009 ML17894a 645 772 823 640 725 344 434 574
## 3465 ML03181a 754 676 809 710 468 574 528 573
## 3500 ML032216a 716 819 633 699 664 644 505 573
## 6053 ML063315a 646 695 653 767 1054 593 523 573
## 6274 ML065722a 704 866 965 946 397 560 508 573
## 7847 ML084434a 558 811 620 737 493 520 565 573
## 11842 ML17378a 1301 1537 1725 1946 685 588 595 573
## 12041 ML181010a 810 2041 1235 3088 450 358 968 573
## 13879 ML23838a 521 554 550 524 419 490 492 573
## 2483 ML01916a 671 976 734 838 582 508 604 572
## 2921 ML02449a 525 715 771 734 494 445 608 572
## 6350 ML06657a 784 825 801 873 577 645 595 572
## 10830 ML14471a 962 813 1051 1096 601 616 519 572
## 11586 ML16354a 637 572 589 339 713 322 559 572
## 11771 ML17035a 839 485 604 388 955 630 453 572
## 16516 ML496511a 735 633 698 676 745 601 436 572
## 1501 ML010617a 642 660 757 641 787 613 533 571
## 2383 ML01803a 960 1064 912 835 705 654 823 571
## 3935 ML03544a 666 709 810 745 885 669 632 571
## 8813 ML09921a 657 728 878 727 425 640 557 571
## 9324 ML11132a 392 498 555 330 176 505 413 571
## 9806 ML12367a 532 899 536 759 741 408 518 571
## 10745 ML14272a 573 607 853 613 586 451 458 571
## 13295 ML21881a 679 693 899 832 812 604 728 571
## 16001 ML41276a 511 981 1018 1289 366 308 613 571
## 10440 ML13704a 643 793 825 865 861 527 607 570
## 11510 ML16035a 585 1516 1223 2172 540 441 597 570
## 1697 ML012510a 846 870 1002 906 838 682 605 569
## 8554 ML094327a 489 679 594 673 667 484 502 569
## 10138 ML13027a 968 715 850 887 640 731 427 569
## 12796 ML20565a 683 628 668 601 580 602 413 569
## 14765 ML28615a 495 565 542 535 748 438 409 569
## 16231 ML45006a 848 732 750 757 623 626 551 569
## 3425 ML03104a 823 831 1032 962 931 560 515 568
## 5914 ML06092a 687 676 625 570 622 604 461 568
## 7095 ML07431a 88 102 164 109 363 427 462 568
## 8096 ML08665a 693 643 666 598 605 551 542 568
## 8354 ML091212a 671 631 686 688 548 656 595 568
## 11442 ML15652a 802 829 756 841 1096 681 688 568
## 11722 ML16884a 485 1680 826 1245 673 678 1204 568
## 3428 ML03121a 694 548 729 403 550 487 355 567
## 12913 ML20833a 1075 1309 1312 1591 694 601 474 567
## 13109 ML215410a 1078 1931 1677 2205 279 500 989 567
## 3344 ML030412a 586 1132 1575 837 625 512 385 566
## 9215 ML10761a 941 591 769 597 431 639 364 566
## 13355 ML218940a 588 648 649 511 711 497 393 566
## 16122 ML43439a 714 619 786 593 814 545 475 566
## 1680 ML01237a 876 737 796 771 775 697 504 565
## 4178 ML039713a 1145 621 882 634 841 865 319 565
## 5681 ML056950a 2426 129 1059 10 1310 1289 88 565
## 8108 ML087116a 1039 1213 1348 1669 717 605 674 565
## 8317 ML09071a 587 1425 1200 737 432 378 460 565
## 9577 ML11683a 1133 156 422 210 573 677 88 565
## 9789 ML12346a 469 793 757 736 522 492 655 565
## 97 ML001010a 678 622 659 529 858 568 494 564
## 1510 ML010625a 1190 729 914 791 702 585 463 564
## 5641 ML056914a 610 755 884 148 243 152 1176 564
## 6927 ML073237a 430 328 367 576 459 557 560 564
## 9509 ML11575a 0 1 0 0 201 199 625 564
## 11491 ML160311a 890 701 808 723 509 777 556 564
## 11785 ML17051a 576 990 857 1003 756 479 564 564
## 13768 ML23409a 2679 176 1206 24 1089 1322 155 564
## 4634 ML045230a 852 944 798 452 604 515 435 563
## 5449 ML053631a 683 328 539 162 440 1342 388 563
## 5693 ML056961a 373 2 1 2 0 0 0 563
## 7731 ML08301a 624 655 708 600 516 559 554 563
## 12064 ML181712a 320 475 367 318 502 442 443 563
## 16111 ML434316a 811 713 658 750 732 618 461 563
## 71 ML000714a 616 524 585 442 656 353 452 562
## 136 ML00121a 611 584 508 522 527 565 570 562
## 2370 ML018028a 637 574 577 493 447 493 531 562
## 6470 ML068310a 883 920 980 1109 757 480 416 562
## 6910 ML073221a 483 774 829 754 607 660 622 562
## 7561 ML08034a 760 648 623 518 675 571 573 562
## 10922 ML14701a 881 994 1049 837 523 532 508 562
## 11251 ML15199a 596 874 892 536 441 415 360 562
## 800 ML005338a 631 628 735 534 826 625 489 561
## 2875 ML02333a 580 780 600 551 455 516 451 561
## 8371 ML09122a 769 585 655 530 849 612 603 561
## 12372 ML190613a 713 641 645 691 776 710 566 561
## 14208 ML26178a 547 567 736 611 1287 611 719 561
## 14696 ML282519a 745 1505 1193 1553 450 436 601 561
## 160 ML001520b 323 649 536 600 756 420 636 560
## 250 ML002213a 674 544 844 553 325 947 472 560
## 9127 ML105413a 767 794 758 805 479 649 559 560
## 9469 ML11546a 671 571 648 559 737 559 493 560
## 1427 ML01017a 603 680 749 347 266 655 385 559
## 12688 ML20264a 783 906 877 838 508 503 532 559
## 16038 ML418613a 734 635 603 616 586 549 535 559
## 877 ML006125a 818 644 703 652 820 644 565 558
## 6811 ML07246a 791 660 815 570 784 730 513 558
## 8286 ML090220a 703 968 858 985 611 595 711 558
## 13187 ML216346a 752 591 707 553 654 658 424 558
## 14433 ML273223a 360 762 605 664 684 395 700 558
## 15356 ML33982a 473 516 575 387 832 462 495 558
## 1489 ML01055a 657 672 637 711 710 542 539 557
## 3070 ML026516a 1570 9274 6324 15429 273 388 1054 557
## 5218 ML05095a 714 780 707 759 440 504 485 557
## 10762 ML143024a 713 707 775 790 723 640 509 557
## 12540 ML19918a 802 665 874 696 623 614 508 557
## 13520 ML22307a 449 290 335 208 365 214 300 557
## 647 ML004921a 818 1332 1134 933 426 489 593 556
## 2471 ML019140a 117 247 203 189 364 211 463 556
## 5028 ML04908a 619 1009 900 985 906 543 560 556
## 9176 ML10621a 552 770 688 672 756 493 572 556
## 11605 ML16565a 620 657 672 728 871 527 547 556
## 8592 ML09514a 641 469 683 527 208 591 395 555
## 13099 ML21521a 613 825 673 740 820 461 613 555
## 7004 ML07352a 954 596 805 522 743 722 473 554
## 15339 ML33725a 702 618 700 581 1033 591 495 554
## 13628 ML22755a 449 607 442 460 570 385 504 553
## 8561 ML094333a 716 848 622 517 695 405 620 552
## 10398 ML13564a 797 699 734 698 554 566 508 552
## 13544 ML223525a 952 1815 1738 2030 552 468 627 552
## 14083 ML257636a 590 673 652 598 955 519 552 552
## 1435 ML010313a 1159 486 676 436 760 697 465 551
## 2625 ML020057a 942 571 680 601 1108 796 651 551
## 5597 ML05598a 737 811 691 628 545 591 558 551
## 7239 ML07603a 365 430 431 324 598 330 533 551
## 10374 ML135616a 593 662 580 648 604 539 444 551
## 11863 ML174717a 36 16 7 31 312 955 833 551
## 939 ML00674a 624 734 645 685 420 481 466 550
## 4889 ML047924a 655 712 803 713 825 551 528 550
## 6968 ML073274a 609 678 862 655 631 628 525 550
## 8663 ML096812a 561 696 752 595 822 574 465 550
## 15246 ML32747a 611 798 851 714 942 565 475 550
## 15920 ML398340a 878 741 945 774 411 600 475 550
## 245 ML00218a 111 331 773 258 1447 1634 741 549
## 4200 ML03978a 629 633 633 649 635 587 483 549
## 12318 ML189336a 489 724 608 466 875 475 433 549
## 15973 ML40946a 691 691 778 736 1012 591 464 549
## 16334 ML45847a 486 445 499 457 438 583 574 549
## 7557 ML08024a 715 1622 527 700 667 936 803 548
## 8258 ML090119a 677 829 850 814 559 522 532 548
## 829 ML00537a 804 439 552 394 701 587 393 547
## 2401 ML018112a 775 544 827 545 664 635 452 547
## 2424 ML01832a 1040 677 834 885 473 517 264 547
## 2637 ML020068a 1374 287 762 215 1147 923 214 547
## 4308 ML04059a 672 1063 920 1552 671 584 1310 547
## 5621 ML05657a 818 778 517 560 537 680 580 547
## 7419 ML078812a 658 707 704 639 659 509 453 547
## 7442 ML078918a 683 932 793 527 651 550 482 547
## 8737 ML097517a 600 653 605 769 474 520 509 547
## 9343 ML111721a 676 611 765 611 537 611 502 547
## 12079 ML181726a 764 1049 1151 1035 945 827 558 547
## 6939 ML073248a 1 8 5 2 663 254 441 546
## 7158 ML07512a 1023 832 998 1032 647 535 348 546
## 9583 ML11689a 802 1038 1132 1196 727 783 688 546
## 4034 ML037015a 525 855 734 680 674 561 546 545
## 4187 ML039721a 634 534 589 359 867 562 424 545
## 9456 ML11501a 533 653 658 634 547 385 491 545
## 9892 ML12541a 723 493 632 478 608 494 376 545
## 10459 ML13719a 866 339 686 587 389 717 516 545
## 12268 ML18773a 572 800 776 794 410 595 507 545
## 12990 ML210033a 660 653 594 673 696 583 525 545
## 876 ML006124a 770 574 667 592 438 587 473 544
## 6461 ML06815a 295 459 464 526 766 380 661 544
## 7325 ML07743a 543 771 681 596 498 432 542 544
## 8006 ML08613a 757 648 644 694 775 638 484 544
## 9795 ML123613a 619 791 831 695 411 574 541 544
## 10430 ML13607a 544 602 540 691 441 532 577 544
## 11940 ML17562a 424 706 700 652 512 386 432 544
## 12539 ML19917a 662 1582 2137 1002 370 465 567 544
## 13664 ML23065a 637 878 860 836 826 544 609 544
## 424 ML003240a 740 900 880 749 470 631 500 543
## 1945 ML01511a 732 501 505 398 750 829 725 543
## 4857 ML04736a 647 600 652 580 198 628 344 543
## 6219 ML06499a 707 527 564 461 594 574 604 543
## 11732 ML169015a 508 374 388 343 645 544 352 543
## 13281 ML21866a 706 1190 1000 1012 525 441 645 543
## 14349 ML270528a 641 747 751 718 856 609 528 543
## 5168 ML050814a 658 742 610 408 485 452 322 542
## 11723 ML16885a 638 1126 606 929 308 637 757 542
## 10119 ML12954a 671 624 661 712 647 601 605 541
## 11467 ML159712a 774 628 690 537 686 545 483 541
## 12900 ML20821a 956 1907 4087 1349 1000 2613 573 541
## 14079 ML257632a 531 894 883 860 434 463 562 541
## 4536 ML044117a 649 536 615 492 704 560 385 540
## 4574 ML04462a 1080 788 904 691 774 767 620 540
## 5470 ML05382a 429 402 456 380 565 603 477 540
## 6843 ML07289a 319 764 341 470 694 226 458 540
## 7072 ML074238a 973 483 595 408 762 579 375 540
## 9241 ML10801a 617 495 493 462 503 508 511 540
## 12668 ML20254a 1122 1147 1590 1459 293 320 569 540
## 14420 ML273211a 517 677 683 583 431 517 453 540
## 15520 ML351742a 643 785 857 591 869 643 488 540
## 737 ML005135a 595 742 1504 1296 133 558 962 539
## 11538 ML161317a 634 1798 1677 1973 657 677 692 539
## 11556 ML161333a 829 625 802 501 698 656 432 539
## 14914 ML305522a 615 734 813 713 741 605 478 539
## 3542 ML032333a 686 1172 1024 903 781 277 482 538
## 13493 ML22257a 650 755 871 775 467 542 534 538
## 1909 ML01483a 567 530 591 475 698 462 456 537
## 3560 ML03243a 466 719 807 757 377 570 651 537
## 6772 ML071324a 640 560 516 569 433 470 406 537
## 9803 ML12364a 633 724 670 560 514 587 375 537
## 11134 ML149638a 741 468 558 691 546 455 187 537
## 13427 ML22073a 587 703 674 570 670 526 426 537
## 15340 ML33726a 829 1407 1495 1380 488 363 535 537
## 8438 ML09262a 647 749 820 668 952 663 426 536
## 12238 ML18557a 610 560 605 438 628 474 258 536
## 15357 ML33983a 581 631 581 641 428 566 465 536
## 693 ML005023a 830 689 716 626 458 550 386 535
## 7781 ML08375a 757 1017 1020 945 585 587 492 535
## 7910 ML08505a 650 994 888 693 453 709 449 535
## 12146 ML182510a 758 718 781 815 905 593 510 535
## 1654 ML012033a 597 635 709 531 694 456 423 534
## 4491 ML043515a 634 593 647 590 701 549 439 534
## 4891 ML047926a 604 743 642 707 424 511 577 534
## 11724 ML16886a 586 702 611 606 650 545 417 534
## 13304 ML218828a 459 480 538 609 453 307 438 534
## 13995 ML250610a 510 1059 1160 1519 615 382 638 534
## 14164 ML25882a 533 666 711 593 607 532 495 534
## 14268 ML26664a 55 9 31 6 1011 729 678 534
## 574 ML004437a 748 625 607 474 651 553 447 533
## 8204 ML089411a 618 502 297 346 296 376 259 533
## 13139 ML21602a 161 38 59 265 475 489 337 533
## 13812 ML234547a 712 641 603 617 586 639 483 533
## 9266 ML10895a 668 342 550 388 480 566 336 532
## 13179 ML216339a 615 744 848 767 1001 599 557 532
## 15576 ML356014a 738 1198 762 1058 468 353 434 532
## 4066 ML038011a 448 371 434 402 415 414 488 531
## 5381 ML05292a 627 857 860 767 671 568 527 531
## 10699 ML141756a 1 0 0 0 22 119 36 531
## 13104 ML21526a 567 652 640 527 569 530 411 531
## 4428 ML042730a 708 590 671 600 482 569 431 530
## 5872 ML059818a 798 649 764 591 545 573 520 530
## 8694 ML096913a 1616 73 454 5 1009 1142 62 530
## 13149 ML216311a 979 1801 1996 2313 682 473 579 530
## 2177 ML01661a 990 1089 1238 1621 756 536 573 529
## 133 ML00117a 858 577 672 574 551 814 464 528
## 275 ML002236a 1301 809 984 757 498 777 445 528
## 9345 ML111723a 615 624 643 576 575 511 441 528
## 9449 ML11466a 726 950 695 798 1138 660 638 528
## 10232 ML13142a 1275 428 674 428 1165 780 347 528
## 15282 ML329911a 984 1156 1313 1394 729 519 410 528
## 5740 ML057614a 839 21 204 4 880 326 23 527
## 6440 ML068124a 802 695 810 767 868 696 495 527
## 8679 ML096827a 433 722 818 831 323 478 557 527
## 10439 ML13703a 994 1450 1848 1668 337 350 689 527
## 13163 ML216324a 32 34 59 22 761 334 231 527
## 15697 ML368923a 2095 120 950 43 856 1093 98 527
## 530 ML00405a 1052 514 730 492 574 699 331 526
## 1872 ML01441a 562 1655 1858 1142 1051 1540 785 526
## 1925 ML01498a 571 651 575 659 518 581 481 526
## 2569 ML01986a 557 662 750 530 857 580 489 526
## 3754 ML03392a 682 689 614 787 688 636 482 526
## 6900 ML073212a 676 628 662 403 1013 538 411 526
## 7697 ML082712a 641 700 681 599 626 571 447 526
## 10857 ML14561a 585 590 678 608 687 520 446 526
## 9624 ML11828a 574 573 619 701 556 581 551 525
## 10723 ML142412a 1053 2602 2697 3680 77 370 752 525
## 13615 ML22679a 586 693 565 633 468 532 491 525
## 15760 ML37591a 861 1206 526 463 393 305 267 525
## 673 ML00494a 863 733 892 955 777 609 394 524
## 7269 ML07638a 667 780 662 720 576 543 586 524
## 10141 ML13031a 707 750 789 780 382 532 537 524
## 13072 ML214318a 633 636 605 578 651 566 469 524
## 761 ML005223a 524 772 688 637 508 317 519 523
## 946 ML006911a 663 444 571 553 653 434 372 523
## 1467 ML010521a 536 595 662 587 786 467 541 523
## 10194 ML131114a 434 382 456 376 590 550 545 523
## 15575 ML356013a 150 77 136 125 424 327 698 523
## 16233 ML45008a 645 651 638 604 776 521 406 523
## 297 ML00254a 693 769 628 517 453 502 468 522
## 718 ML005118a 943 453 698 499 662 724 524 522
## 8843 ML10002a 902 592 610 535 604 642 490 522
## 15834 ML388117a 687 1308 1025 862 568 409 655 522
## 480 ML003511a 669 711 693 623 740 511 551 521
## 2675 ML020714a 542 630 567 517 796 485 608 521
## 4023 ML03672a 188 68 102 231 208 276 415 521
## 8050 ML086440a 664 987 566 807 436 656 553 521
## 14644 ML279845a 794 638 667 507 722 664 655 521
## 3104 ML027310a 726 690 607 663 688 610 648 520
## 4393 ML04215a 603 553 623 542 357 504 470 520
## 6245 ML065325a 656 591 658 545 750 500 472 520
## 9098 ML104632a 696 917 815 733 629 552 586 520
## 9954 ML127024a 630 540 679 495 774 611 446 520
## 10310 ML132513a 570 808 964 794 988 621 569 520
## 11243 ML15191a 601 603 540 528 598 556 487 520
## 2239 ML017416a 644 533 588 542 777 550 458 519
## 10322 ML13254a 699 631 754 611 745 682 537 519
## 10377 ML135619a 658 229 392 147 815 512 209 519
## 11284 ML1541120a 675 1286 1053 1020 384 604 515 519
## 15525 ML351747a 1068 1093 1084 1306 1036 639 393 519
## 15874 ML39333a 588 708 678 615 689 534 439 519
## 15945 ML40292a 984 58 255 54 790 365 73 519
## 3756 ML03394a 556 755 671 807 553 472 450 518
## 224 ML002126a 626 643 597 665 641 569 427 517
## 10419 ML136022a 720 614 691 634 518 567 421 517
## 636 ML004911a 1217 685 801 842 862 798 552 516
## 1490 ML01056a 734 563 565 436 486 539 403 516
## 2823 ML02244a 721 654 756 852 518 431 457 516
## 4895 ML04792a 724 741 770 675 539 615 524 516
## 7350 ML077622a 600 579 553 504 672 578 400 516
## 10405 ML13582a 670 773 615 580 1119 658 485 516
## 15045 ML311630a 443 532 605 697 363 399 429 516
## 15748 ML37461a 287 254 355 78 271 316 109 516
## 3547 ML03236a 977 628 831 551 1047 584 451 515
## 4901 ML047935a 554 680 694 558 812 595 422 515
## 5441 ML053624a 621 751 706 757 552 487 541 515
## 5455 ML05365a 431 322 429 447 711 472 369 515
## 6481 ML068320a 553 682 394 705 808 499 574 515
## 6684 ML07092a 594 832 1238 894 413 284 545 515
## 12573 ML19988a 642 390 466 378 443 475 384 515
## 3131 ML02755a 662 555 566 635 837 499 616 514
## 4084 ML038028a 623 572 616 616 765 489 443 514
## 5179 ML050824a 651 675 719 640 476 612 472 514
## 6636 ML070265a 589 629 490 594 607 488 511 514
## 7410 ML07846a 452 420 488 474 625 546 519 514
## 7547 ML07989a 674 723 752 758 864 585 551 514
## 8331 ML09081a 615 706 608 492 867 519 430 514
## 9557 ML11641a 663 646 626 616 709 606 558 514
## 12253 ML18643a 586 619 669 562 687 519 428 514
## 12616 ML200247a 592 501 542 388 733 544 496 514
## 1123 ML008028a 625 736 680 642 585 577 499 513
## 5947 ML06156a 1211 76 604 8 1048 872 71 513
## 8246 ML08981a 484 699 679 600 786 595 457 513
## 8807 ML09868a 628 701 778 689 556 556 415 513
## 8946 ML10224a 368 920 832 495 686 321 534 513
## 225 ML002127a 633 998 649 618 855 547 525 512
## 1108 ML008014a 163 308 405 225 358 452 402 512
## 3000 ML02526a 489 815 746 553 816 539 441 512
## 3168 ML02806a 571 897 866 711 642 386 497 512
## 7031 ML07391a 584 567 649 593 568 529 471 512
## 11390 ML154197a 797 509 600 424 528 576 424 512
## 14099 ML25775a 707 569 663 720 406 475 475 512
## 14514 ML276913a 673 778 798 926 698 552 612 512
## 15791 ML37635a 666 494 677 497 825 596 478 512
## 16136 ML435819a 703 501 577 425 471 508 435 512
## 16176 ML43663a 633 709 542 665 395 528 486 512
## 16338 ML460810a 575 466 519 458 411 549 485 512
## 16450 ML47372a 770 829 759 633 588 594 547 512
## 3138 ML02771a 655 1348 902 1350 558 1024 786 511
## 4441 ML04285a 776 363 499 241 914 696 247 511
## 4819 ML04676a 330 638 450 427 696 313 547 511
## 9290 ML10941a 570 538 650 605 614 502 491 511
## 9567 ML11652a 652 1011 750 779 679 633 656 511
## 9856 ML12464a 491 540 523 443 329 451 518 511
## 3879 ML034670a 797 702 683 612 467 647 582 510
## 7215 ML076013a 700 713 457 607 750 549 489 510
## 8534 ML09426a 759 635 712 595 823 677 596 510
## 8735 ML097515a 615 1086 971 985 383 496 603 510
## 8912 ML102219a 541 592 613 457 366 479 378 510
## 11527 ML16123a 798 1291 735 1457 546 361 455 510
## 15006 ML310320a 555 765 707 777 516 521 426 510
## 592 ML004514a 592 589 537 604 403 385 469 509
## 6590 ML070223a 694 794 708 517 495 581 481 509
## 8257 ML090118a 582 639 662 839 377 460 486 509
## 16169 ML43585a 468 457 420 425 326 474 526 509
## 699 ML005029a 487 566 606 530 601 590 503 508
## 1481 ML010534a 609 834 640 694 714 575 460 508
## 1656 ML012035a 561 668 685 607 764 512 527 508
## 2509 ML019230a 706 780 866 699 613 474 425 508
## 3315 ML030232a 244 490 249 280 297 266 503 508
## 4287 ML040516a 504 498 828 484 498 401 403 508
## 5582 ML05551a 530 505 656 631 650 572 528 508
## 6658 ML070818a 659 589 778 362 678 525 322 508
## 7739 ML083027a 701 507 680 541 872 476 383 508
## 9885 ML12523a 449 649 664 548 563 431 424 508
## 9930 ML12632a 649 751 626 542 559 466 398 508
## 10127 ML130210a 573 865 738 1208 416 424 585 508
## 10411 ML136015a 663 920 772 727 661 555 496 508
## 14074 ML257628a 504 813 719 512 919 559 414 508
## 4195 ML03973a 695 55 231 65 798 326 57 507
## 8646 ML09558a 576 396 541 394 549 390 469 506
## 10074 ML12864a 810 964 1118 1259 472 513 465 506
## 12610 ML200241a 669 667 680 542 629 653 535 506
## 12921 ML20852a 740 655 720 639 966 704 355 506
## 14607 ML279811a 699 701 753 694 484 578 524 506
## 782 ML005321a 653 2223 1688 2421 533 492 571 505
## 955 ML00691a 794 583 657 562 406 626 392 505
## 8261 ML090121a 606 678 598 567 483 506 451 505
## 8278 ML090213a 551 835 769 722 421 424 480 505
## 8558 ML094330a 634 653 668 644 398 544 512 505
## 1631 ML012012a 660 606 550 557 789 571 393 504
## 2545 ML019423a 830 31 253 3 1202 459 26 504
## 5937 ML061518a 757 614 631 554 556 640 389 504
## 7899 ML085028a 603 690 667 690 747 559 419 504
## 8383 ML09145a 637 617 557 573 670 378 526 504
## 14198 ML261718a 704 747 843 755 243 523 385 504
## 16003 ML41278a 747 1590 1430 1353 721 550 515 504
## 16166 ML435846a 547 499 860 617 562 539 592 504
## 35 ML00023a 357 492 472 515 349 428 435 503
## 6401 ML06715a 914 1219 1227 1533 601 430 511 503
## 7635 ML08204a 1034 483 706 479 820 722 388 503
## 8038 ML08642a 608 670 610 597 668 417 515 503
## 9776 ML12323a 711 820 798 842 307 715 431 503
## 13073 ML214319a 786 590 699 554 859 570 436 503
## 14859 ML29629a 802 198 385 97 438 789 154 503
## 16405 ML46357a 545 582 507 551 650 456 474 503
## 5364 ML05234a 1172 1375 1198 1755 581 680 681 502
## 11420 ML15457a 523 891 848 1017 729 404 477 502
## 14483 ML274442a 1102 320 682 312 985 831 236 502
## 5742 ML057616a 462 636 710 549 715 419 546 501
## 14797 ML293114a 673 531 658 589 938 589 537 501
## 15582 ML35606a 657 612 648 549 802 533 405 501
## 16396 ML463533a 9 23 11 13 597 476 568 501
## 1628 ML01195a 949 534 731 572 849 700 274 500
## 2691 ML02096a 723 765 779 661 614 573 453 500
## 12111 ML182018a 648 760 689 508 553 612 428 500
## 9618 ML11822a 635 596 526 483 618 523 481 499
## 9882 ML12513a 673 600 699 569 665 583 550 499
## 10250 ML131711a 728 788 691 695 550 560 532 499
## 10891 ML145839a 298 353 415 420 226 352 479 499
## 15690 ML368917a 817 896 1011 1528 640 553 454 499
## 1968 ML015414a 346 561 551 384 542 443 313 498
## 8522 ML09354a 499 698 607 549 467 440 364 498
## 12666 ML20252a 431 830 863 970 599 370 465 498
## 15291 ML32991a 198 132 141 146 609 491 579 498
## 915 ML00637a 689 755 689 810 502 460 430 497
## 5227 ML051214a 583 615 712 545 738 528 412 497
## 12575 ML19991a 366 444 716 645 696 296 494 497
## 1993 ML015617a 665 911 916 1187 481 643 535 496
## 2256 ML017431a 701 546 742 450 655 708 391 496
## 2757 ML02168a 445 627 515 619 559 439 591 496
## 4239 ML04002a 488 705 793 707 511 500 549 496
## 5085 ML049710a 656 540 630 697 461 522 490 496
## 6438 ML068122a 643 707 631 667 785 403 469 496
## 6631 ML070260a 1073 639 706 661 680 827 502 496
## 9605 ML11694a 586 786 710 655 529 464 431 496
## 10916 ML14654a 414 823 773 840 727 509 707 496
## 12227 ML185520a 637 652 431 381 865 712 235 496
## 14545 ML27698a 588 832 862 747 999 700 628 496
## 6587 ML070220a 587 951 803 813 894 559 531 495
## 10157 ML13048a 355 482 408 444 594 295 568 495
## 14965 ML30618a 503 524 529 449 681 467 406 495
## 15756 ML375916a 585 1013 709 532 504 383 320 495
## 165 ML001525a 435 633 652 513 653 419 535 494
## 1094 ML00783a 891 617 701 467 601 639 437 494
## 2470 ML01913a 601 482 514 452 560 518 322 494
## 7306 ML077219a 635 669 752 767 1352 830 557 494
## 7924 ML08526a 584 613 588 537 744 507 486 494
## 8577 ML09437a 656 606 701 581 613 571 435 494
## 9161 ML10558a 805 972 993 1007 446 491 481 494
## 10005 ML12823a 712 734 789 602 644 569 526 494
## 16237 ML451312a 299 503 352 391 381 444 537 494
## 5147 ML050711a 595 764 737 699 461 455 545 493
## 8715 ML09695a 395 602 536 427 644 372 428 493
## 8879 ML10108a 780 752 746 691 688 747 567 493
## 14701 ML282523a 571 736 624 618 654 436 440 493
## 16275 ML45525a 767 1279 781 919 511 649 371 493
## 16422 ML46653a 649 527 691 519 454 562 437 493
## 2878 ML02336a 677 955 732 572 675 564 492 492
## 3067 ML026513a 600 709 690 753 376 403 466 492
## 3607 ML03281a 527 615 616 517 622 544 516 492
## 5527 ML054912a 6 11 11 7 210 298 318 492
## 9376 ML11225a 699 812 664 832 361 436 466 492
## 10018 ML128416a 471 589 582 559 606 440 350 492
## 2411 ML01813a 684 589 427 420 664 565 362 491
## 4533 ML044114a 512 541 558 469 558 456 349 491
## 14531 ML276929a 787 519 659 490 786 558 479 491
## 14902 ML305511a 872 868 1008 1209 614 768 409 491
## 15654 ML35934a 541 565 634 479 642 430 737 491
## 2580 ML020016a 587 521 616 581 782 543 485 490
## 4432 ML04275a 460 527 509 411 858 463 437 490
## 6449 ML068132a 965 32 280 1 1024 345 22 490
## 11853 ML17408a 454 609 627 563 280 460 499 490
## 13854 ML23712a 1041 565 937 925 716 269 622 490
## 14768 ML28618a 444 1384 1151 835 660 491 625 490
## 14860 ML29671a 1306 915 1182 1152 158 646 377 490
## 4639 ML045235a 1037 1968 1898 2350 398 326 700 489
## 4983 ML04861a 634 758 832 443 1584 755 320 489
## 7437 ML078913a 854 408 484 340 470 640 269 489
## 8664 ML096813a 797 1981 1630 2301 632 372 592 489
## 9274 ML109013a 573 1500 1038 1426 899 355 587 489
## 10728 ML14244a 213 154 169 133 543 399 607 489
## 11971 ML17724a 520 1107 880 802 275 372 495 489
## 16474 ML47744a 662 577 606 612 740 583 462 489
## 1275 ML009127a 1084 109 401 77 944 996 98 488
## 5185 ML05082a 557 571 651 512 470 541 452 488
## 7664 ML082313a 422 476 567 511 571 433 505 488
## 7822 ML084411a 505 641 763 838 565 475 611 488
## 8439 ML09263a 514 576 591 516 512 537 580 488
## 8918 ML102224a 559 642 595 608 386 491 485 488
## 10659 ML14171a 443 496 473 407 459 386 394 488
## 12435 ML193212a 779 907 775 942 653 601 582 488
## 13404 ML21938a 281 320 308 237 368 516 389 488
## 15636 ML35888a 573 453 557 566 719 566 429 488
## 2460 ML019130a 556 539 657 549 674 535 456 487
## 2918 ML02446a 527 734 733 627 335 484 436 487
## 3844 ML034639a 708 503 553 534 481 573 420 487
## 3948 ML035811a 509 680 607 648 534 440 476 487
## 5406 ML05311a 635 484 462 353 343 408 326 487
## 7256 ML076319a 1035 1275 1264 1330 579 569 607 487
## 11906 ML174756a 457 611 600 517 478 459 474 487
## 721 ML005120a 746 940 444 1149 623 96 340 486
## 1265 ML009118a 657 600 563 472 546 424 528 486
## 2914 ML02442a 557 719 607 783 412 530 515 486
## 6569 ML07002a 519 665 688 646 632 328 313 486
## 11484 ML15994a 31 77 72 34 515 390 506 486
## 2868 ML02315a 631 555 653 546 646 523 405 485
## 3139 ML02772a 708 467 580 387 831 490 333 485
## 6741 ML071156a 789 673 649 552 546 653 425 485
## 7378 ML07766a 609 564 657 558 579 447 468 485
## 10488 ML137717a 426 550 428 536 398 405 513 485
## 10665 ML141725a 473 475 422 387 688 436 564 485
## 14140 ML258246a 527 515 537 572 553 364 439 485
## 14202 ML26172a 489 650 515 429 752 300 237 485
## 14805 ML29314a 1268 50 341 26 915 632 60 485
## 481 ML003512a 535 551 605 477 694 500 437 484
## 4051 ML03714a 567 617 782 608 379 439 430 484
## 7071 ML074237a 473 726 647 476 917 480 382 484
## 10508 ML13814a 844 1214 1156 1304 874 487 486 484
## 11159 ML14972a 588 573 512 506 384 530 484 484
## 12324 ML189341a 336 468 359 336 374 340 380 484
## 16245 ML45131a 585 545 496 553 619 398 518 484
## 2050 ML015738a 468 656 471 479 608 439 369 483
## 8396 ML091717a 616 675 648 666 643 503 430 483
## 10120 ML12955a 797 520 673 486 614 673 387 483
## 11063 ML148933a 475 555 564 530 567 595 565 483
## 11630 ML16591a 434 415 400 452 532 536 452 483
## 12902 ML208310a 678 164 322 188 775 485 217 483
## 3080 ML02656a 557 439 513 406 626 501 390 482
## 3921 ML035312a 493 615 495 495 638 387 565 482
## 7782 ML08376a 455 590 600 571 350 536 441 482
## 9144 ML105429a 720 586 540 532 458 457 494 482
## 9234 ML108013a 688 521 592 501 739 619 432 482
## 9339 ML111718a 523 515 552 455 609 422 356 482
## 16388 ML463526a 515 700 767 644 830 638 557 482
## 2485 ML01918a 731 636 695 553 446 504 312 481
## 4763 ML04642a 533 632 638 551 496 384 501 481
## 5766 ML05793a 320 402 501 360 646 390 429 481
## 6649 ML07029a 333 198 259 231 360 366 327 481
## 7005 ML07361a 0 0 0 3 3043 171 3951 481
## 11534 ML161313a 468 658 789 508 266 603 429 481
## 13772 ML234510a 608 751 692 678 623 467 450 481
## 15972 ML40945a 542 666 696 608 532 476 420 481
## 964 ML006928a 802 721 821 1055 519 457 495 480
## 5727 ML057321a 576 739 662 658 587 414 537 480
## 7382 ML07781a 673 684 659 653 453 520 457 480
## 7634 ML08203a 420 540 484 569 563 479 590 480
## 9344 ML111722a 613 569 657 500 551 503 391 480
## 10304 ML13247a 430 398 404 309 286 381 318 480
## 11898 ML174749a 692 596 817 590 595 294 426 480
## 16000 ML41275a 627 678 637 678 676 534 531 480
## 16148 ML43582a 654 977 641 530 319 468 256 480
## 2145 ML016346a 230 428 536 397 174 298 321 479
## 8464 ML093027a 517 518 552 566 622 552 514 479
## 10319 ML132521a 543 321 539 284 686 241 122 479
## 13116 ML215417a 117 23 54 57 205 281 196 479
## 14089 ML25764a 591 1046 1087 884 1244 525 494 479
## 14294 ML26759a 577 1282 1458 1324 1482 650 806 479
## 3021 ML02593a 444 414 474 463 671 350 418 478
## 6120 ML06399a 636 656 807 602 542 565 365 478
## 6673 ML070831a 632 642 608 591 593 470 405 478
## 11805 ML172118a 484 376 381 491 594 246 458 478
## 12024 ML179910a 480 654 589 670 676 330 446 478
## 13266 ML218016a 848 560 863 665 440 434 355 478
## 14431 ML273221a 562 512 546 467 879 467 451 478
## 2511 ML019232a 861 598 812 508 737 522 319 477
## 3557 ML032416a 583 828 633 323 394 317 256 477
## 3866 ML034659a 601 824 595 738 333 582 584 477
## 13663 ML23064a 564 618 525 504 647 479 434 477
## 15375 ML342219a 546 618 723 501 806 501 383 477
## 16451 ML47373a 582 580 752 541 705 423 449 477
## 3622 ML03294a 658 327 450 413 507 361 314 476
## 5054 ML049612a 527 480 540 409 574 613 332 476
## 7600 ML08094a 504 639 579 497 495 480 474 476
## 7842 ML08442a 41 63 77 55 662 590 917 476
## 9981 ML128210a 614 586 537 506 539 459 402 476
## 10578 ML139718a 528 560 649 565 677 475 448 476
## 12092 ML181913a 542 745 638 614 450 611 685 476
## 16376 ML463515a 625 615 678 620 676 513 372 476
## 36 ML000310a 626 645 804 675 674 412 337 475
## 6485 ML068324a 601 664 705 596 452 485 505 475
## 12116 ML182022a 701 673 738 642 674 534 511 475
## 12338 ML18991a 615 577 604 521 1057 580 419 475
## 14808 ML29317a 635 516 586 478 739 510 359 475
## 371 ML003016a 607 573 581 485 808 480 376 474
## 615 ML00467a 606 552 623 533 406 417 481 474
## 8150 ML08831a 583 664 614 581 411 504 487 474
## 11247 ML15195a 494 689 597 618 365 664 546 474
## 13041 ML21313a 584 629 682 572 947 660 512 474
## 16304 ML458316a 631 634 625 525 429 431 426 474
## 6608 ML07023a 658 688 726 625 741 629 426 473
## 10681 ML14173a 821 702 549 703 629 479 346 473
## 15201 ML327410a 567 583 531 450 436 353 299 473
## 610 ML00462a 476 557 684 448 609 476 373 472
## 2358 ML018017a 665 1168 882 943 441 367 368 472
## 6688 ML07103a 854 1002 953 1380 433 427 464 472
## 7196 ML075510a 556 470 612 535 658 478 494 472
## 7809 ML084216a 597 581 634 470 573 485 373 472
## 14962 ML30615a 344 560 597 667 525 368 464 472
## 4768 ML046434a 431 473 427 265 461 362 231 471
## 5607 ML056512a 633 1119 286 1843 875 575 821 471
## 6061 ML063322a 605 787 683 687 426 438 405 471
## 14206 ML26176a 700 639 776 462 456 493 360 471
## 15793 ML37637a 774 524 555 447 517 604 420 471
## 16121 ML43438a 799 541 653 378 594 671 383 471
## 2535 ML019414a 598 593 480 483 447 324 458 470
## 5774 ML058011a 494 616 647 482 580 356 407 470
## 9992 ML128220a 693 549 646 601 687 634 401 470
## 10295 ML13222a 565 679 691 720 605 492 498 470
## 3677 ML03323a 508 587 511 472 539 537 467 469
## 8416 ML09252a 699 660 730 492 367 488 397 469
## 10174 ML13081a 714 511 650 496 520 542 387 469
## 10341 ML13371a 577 514 629 471 738 491 340 469
## 12894 ML20794a 333 379 311 299 422 347 409 469
## 13386 ML21907a 483 513 542 488 555 448 437 469
## 1660 ML01204a 524 445 510 417 329 308 440 468
## 2409 ML01811a 416 532 418 491 415 454 432 468
## 2567 ML01984a 261 289 235 295 314 447 582 468
## 7938 ML08549a 1419 148 556 100 880 1199 124 468
## 8123 ML087213a 433 656 571 664 547 441 405 468
## 9165 ML10592a 316 505 422 525 512 427 726 468
## 10010 ML12828a 520 701 654 614 608 414 387 468
## 11408 ML154522a 577 461 591 412 1150 458 333 468
## 11835 ML17371a 955 3429 2548 5142 152 277 808 468
## 873 ML006121a 631 409 591 340 476 513 276 467
## 11155 ML14967a 628 614 874 657 941 616 463 467
## 13512 ML22301a 1087 2318 1777 1250 372 357 261 467
## 2725 ML02113a 584 538 607 506 449 435 307 466
## 8505 ML093513a 636 582 595 703 969 580 463 466
## 9872 ML12493a 597 531 510 504 660 455 416 466
## 12357 ML190424a 663 644 603 528 394 479 548 466
## 15004 ML310319a 618 982 396 746 511 575 489 466
## 825 ML005360a 565 564 578 598 942 621 575 465
## 3420 ML03098a 461 312 429 238 272 303 254 465
## 8400 ML09173a 595 394 506 426 378 353 278 465
## 11719 ML16881a 559 456 528 389 540 443 314 465
## 12568 ML19983a 326 256 320 254 299 353 397 465
## 4584 ML04471a 2975 7021 8175 6466 157 215 410 464
## 4732 ML04633a 716 536 598 461 622 580 403 464
## 10517 ML138313a 567 521 612 479 629 444 343 464
## 12947 ML209111a 705 593 705 617 637 555 368 464
## 14451 ML274413a 566 465 432 362 537 384 281 464
## 828 ML00536a 544 703 626 570 531 461 486 463
## 1240 ML00897a 574 639 695 608 480 426 436 463
## 9162 ML10559a 575 597 658 562 640 593 598 463
## 11140 ML149643a 638 700 722 645 448 520 349 463
## 13710 ML233312a 733 514 549 579 493 432 513 463
## 1005 ML007316a 568 546 526 625 658 449 448 462
## 3287 ML03006a 418 361 364 290 383 314 334 462
## 5361 ML05231a 524 766 665 621 606 489 417 462
## 8449 ML093013a 469 699 653 575 665 510 437 462
## 10564 ML13934a 583 632 505 412 404 453 257 462
## 13912 ML239912a 469 401 598 407 461 330 380 462
## 16271 ML45521a 519 764 574 775 156 465 478 462
## 3048 ML02635a 496 446 499 511 583 487 455 461
## 7279 ML076915a 758 290 512 187 687 450 244 461
## 8011 ML08632a 527 642 679 591 565 516 470 461
## 11386 ML154193a 595 649 569 558 718 579 519 461
## 13332 ML21891a 684 844 835 791 554 555 398 461
## 14824 ML29494a 597 830 716 673 583 458 473 461
## 15269 ML329521a 400 572 571 615 560 340 543 461
## 16142 ML435824a 880 694 753 728 659 551 371 461
## 894 ML00628a 560 607 550 558 503 336 479 460
## 862 ML006111a 494 645 613 695 403 494 515 459
## 2215 ML017313a 623 1311 898 1314 263 334 447 459
## 4677 ML04601a 565 649 736 775 352 552 498 459
## 4866 ML04763a 611 730 599 587 645 457 547 459
## 5365 ML05235a 725 510 530 429 687 665 391 459
## 5536 ML05498a 509 722 596 665 582 563 593 459
## 6628 ML070258a 1180 1265 1354 1339 496 652 508 459
## 7725 ML083014a 686 310 404 217 384 577 290 459
## 12084 ML18175a 1511 3898 2600 5027 120 312 511 459
## 12275 ML18851a 728 523 646 494 784 653 438 459
## 13754 ML234027a 854 242 446 262 499 515 235 459
## 14273 ML26669a 705 692 608 621 584 609 497 459
## 14332 ML270512a 679 823 734 731 729 493 477 459
## 1238 ML00895a 817 553 704 466 380 407 382 458
## 1538 ML01097a 549 661 576 606 362 431 524 458
## 6565 ML06977a 928 12 225 0 438 651 17 458
## 7770 ML083716a 775 487 574 372 832 521 284 458
## 11878 ML174730a 472 541 504 473 428 401 469 458
## 14271 ML26667a 511 345 493 419 478 453 330 458
## 14926 ML305533a 466 624 654 566 735 420 461 458
## 15132 ML32099a 860 339 605 370 684 677 308 458
## 15550 ML35305a 528 548 621 501 774 553 293 458
## 819 ML005355a 572 552 880 662 591 377 408 457
## 1400 ML010113a 643 400 459 379 266 613 392 457
## 4105 ML03809a 533 602 573 520 676 448 431 457
## 8273 ML09018a 597 547 654 545 591 480 403 457
## 8995 ML10298a 620 639 660 513 508 528 452 457
## 13815 ML23454a 742 2080 1801 2561 388 517 466 457
## 15406 ML343417a 0 1 3 1 712 408 646 457
## 15678 ML36885a 662 587 666 496 790 643 409 457
## 337 ML002641a 469 559 541 584 358 436 358 456
## 12193 ML184422a 597 513 464 644 431 580 526 456
## 937 ML00672a 646 249 404 258 560 394 236 455
## 1161 ML008314a 708 391 694 589 560 453 327 455
## 5321 ML05176a 501 390 400 359 750 394 404 455
## 10054 ML128449a 539 590 567 512 507 463 495 455
## 12224 ML185518a 502 571 585 548 454 445 480 455
## 14748 ML285610a 523 617 709 562 682 453 461 455
## 192 ML001919a 629 531 643 515 782 550 455 454
## 717 ML005117a 614 564 593 781 304 397 501 454
## 1677 ML01234a 570 724 801 525 719 535 377 454
## 5104 ML050011a 2138 184 967 25 843 1012 161 454
## 9747 ML12232a 586 602 624 495 622 517 381 454
## 15138 ML32215a 588 609 688 547 574 518 388 454
## 16241 ML451316a 481 693 670 766 397 443 446 454
## 1246 ML009013a 562 682 643 611 741 475 393 453
## 2663 ML02035a 509 492 557 482 620 446 429 453
## 5254 ML051326a 960 253 498 237 789 432 149 453
## 12448 ML19328a 583 799 504 553 828 657 585 453
## 14680 ML28203a 123 194 192 106 450 478 445 453
## 14852 ML29622a 311 574 483 442 198 382 356 453
## 15389 ML34224a 562 587 679 470 697 682 435 453
## 6 ML000115a 493 455 540 501 413 403 419 452
## 3105 ML027311a 621 500 645 567 558 536 456 452
## 5964 ML061717a 567 594 539 517 639 476 435 452
## 6951 ML073259a 485 539 590 510 579 450 399 452
## 9075 ML104611a 390 569 665 552 724 426 454 452
## 12300 ML18931a 499 494 411 406 543 408 398 452
## 12492 ML19677a 589 633 679 547 705 468 336 452
## 14182 ML25994a 661 1131 655 1059 631 561 301 452
## 878 ML006126a 706 622 677 517 711 820 341 451
## 1659 ML01203a 553 590 675 616 151 444 432 451
## 2086 ML01607a 244 559 505 875 507 266 453 451
## 2970 ML02501a 549 693 668 748 890 480 441 451
## 3137 ML02764a 602 577 626 453 495 516 374 451
## 5931 ML061512a 965 758 994 810 482 279 401 451
## 10741 ML14257a 527 191 285 174 506 491 459 451
## 15382 ML342225a 521 658 596 705 440 496 405 451
## 15989 ML41091a 528 74 581 475 759 394 287 451
## 1298 ML009148a 397 516 515 443 447 386 403 450
## 2722 ML021137a 691 377 497 316 397 482 265 450
## 3876 ML034668a 535 380 394 385 366 297 238 450
## 7416 ML07863a 613 650 802 723 277 571 484 450
## 9031 ML104315a 728 617 712 513 607 597 432 450
## 11015 ML14854a 1419 1277 1568 1644 530 588 464 450
## 11647 ML166416a 607 576 544 523 850 554 378 450
## 12862 ML20732a 601 666 287 252 283 286 234 450
## 14105 ML258214a 0 1 1 0 354 443 473 450
## 1433 ML010311a 585 566 576 522 722 533 464 449
## 1828 ML014016a 684 684 676 598 590 554 493 449
## 3682 ML033244a 399 845 499 548 486 940 703 449
## 4648 ML045243a 658 647 802 720 544 403 269 449
## 5540 ML055012a 518 732 703 750 548 543 428 449
## 5759 ML057910a 501 525 546 387 667 529 366 449
## 6589 ML070222a 332 391 356 428 547 387 575 449
## 9899 ML12581a 284 367 328 393 232 198 412 449
## 10079 ML12869a 520 515 536 530 458 329 361 449
## 12178 ML18359a 669 618 545 674 527 408 537 449
## 12966 ML210011a 567 604 599 610 503 541 410 449
## 14022 ML252812a 507 819 691 753 571 471 474 449
## 4807 ML046718a 193 315 370 343 580 288 447 448
## 5128 ML050412a 616 646 639 529 510 427 427 448
## 8432 ML092618a 537 424 570 444 351 313 350 448
## 15633 ML35885a 401 562 490 451 442 422 324 448
## 16205 ML44427a 662 485 630 505 703 460 389 448
## 1963 ML01539a 502 569 559 519 600 503 349 447
## 4962 ML04824a 603 663 571 532 629 448 421 447
## 5537 ML05499a 691 586 592 552 589 433 460 447
## 6162 ML064910a 717 483 567 392 488 530 375 447
## 6331 ML066510a 1422 80 546 4 1201 871 76 447
## 7877 ML08487a 2 2 7 9 302 247 481 447
## 9320 ML11059a 773 530 520 481 588 403 336 447
## 11418 ML15455a 520 528 554 396 663 545 393 447
## 11545 ML161323a 592 576 612 509 462 528 401 447
## 11749 ML16926a 580 456 697 532 660 605 327 447
## 13396 ML219317a 554 563 539 598 607 521 399 447
## 4307 ML04058a 716 1053 830 729 640 487 434 446
## 5777 ML05803a 381 513 439 562 528 395 471 446
## 10414 ML136018a 454 652 665 568 420 391 473 446
## 13669 ML231810a 670 1211 811 1057 471 695 551 446
## 15139 ML32216a 761 541 653 447 876 585 368 446
## 15420 ML34342a 572 662 652 633 397 551 432 446
## 15464 ML348713a 5 34 34 27 250 184 232 446
## 776 ML005316a 728 609 577 554 389 518 363 445
## 1243 ML009010a 2628 226 1371 23 758 1386 130 445
## 5060 ML049618a 1268 2633 2251 3353 322 223 607 445
## 7421 ML078814a 559 585 600 548 316 413 390 445
## 9265 ML10894a 533 558 552 505 359 460 413 445
## 9929 ML12631a 476 653 628 494 712 569 557 445
## 103 ML00105a 549 513 458 495 536 408 393 444
## 1055 ML007429a 708 2086 2062 2668 491 361 710 444
## 2800 ML02233a 883 957 1021 1066 479 470 524 444
## 3767 ML034315a 453 383 388 558 194 136 306 444
## 4642 ML045238a 494 546 403 514 356 324 308 444
## 5920 ML06098a 727 884 767 753 74 594 441 444
## 6075 ML063335a 565 388 419 429 420 414 321 444
## 9745 ML122316a 396 466 450 434 423 447 394 444
## 12710 ML20391a 598 804 575 677 634 545 591 444
## 14690 ML282513a 608 504 615 540 465 552 282 444
## 331 ML002636a 575 541 578 478 617 432 415 443
## 1178 ML00834a 510 613 465 362 431 352 452 443
## 3628 ML033110a 569 624 701 676 866 567 402 443
## 4345 ML040734a 334 379 345 277 275 243 428 443
## 6351 ML06658a 901 63 405 4 1118 630 52 443
## 8490 ML093050a 486 507 486 623 333 377 400 443
## 8508 ML093516a 520 465 507 441 491 453 397 443
## 10222 ML13113a 647 497 558 638 387 506 407 443
## 10544 ML139112a 567 391 482 429 705 469 356 443
## 10633 ML14122a 528 675 486 651 385 495 385 443
## 12890 ML207915a 536 537 658 555 890 493 436 443
## 226 ML002128a 514 483 624 518 709 421 467 442
## 461 ML00327a 480 551 580 732 472 369 575 442
## 1281 ML009132a 542 657 747 662 938 576 367 442
## 1600 ML011730a 601 1050 956 1127 706 614 489 442
## 4758 ML046425a 309 306 940 579 394 588 402 442
## 5526 ML054911a 592 668 663 581 608 472 484 442
## 7015 ML073717a 513 220 307 359 494 634 245 442
## 7433 ML07889a 556 549 590 561 604 443 420 442
## 7759 ML08323a 70 152 199 111 567 1152 749 442
## 11865 ML174719a 540 569 629 595 712 481 485 442
## 534 ML00413a 57 33 33 54 639 770 643 441
## 2809 ML022412a 375 522 414 415 450 364 386 441
## 5398 ML05302a 511 528 561 482 579 445 428 441
## 5881 ML05986a 606 606 642 585 794 464 411 441
## 7979 ML08578a 549 728 726 669 516 542 488 441
## 8832 ML09985a 537 452 435 443 450 403 377 441
## 10602 ML141117a 458 1023 684 952 543 398 465 441
## 12031 ML17992a 541 527 571 500 619 567 424 441
## 4880 ML047916a 223 159 278 228 455 283 267 440
## 5271 ML05138a 858 342 504 389 562 578 354 440
## 10509 ML13815a 733 976 1023 1059 274 389 378 440
## 12135 ML182310a 564 692 857 523 708 648 344 440
## 14184 ML25996a 647 565 642 693 611 426 378 440
## 14305 ML26791a 517 576 519 523 482 394 400 440
## 14588 ML279614a 1824 189 800 48 824 737 109 440
## 15897 ML39831a 490 494 505 463 593 387 389 440
## 140 ML00125a 702 465 555 497 747 437 362 439
## 709 ML00509a 635 569 575 559 588 472 444 439
## 2070 ML01578a 582 1165 893 956 550 441 565 439
## 2791 ML02217a 513 468 579 550 445 562 428 439
## 3902 ML035017a 647 673 606 811 374 471 359 439
## 6395 ML067123a 457 582 547 532 712 506 428 439
## 7389 ML07801a 554 363 409 256 528 526 261 439
## 12354 ML190421a 627 544 545 552 492 488 486 439
## 16061 ML42336a 576 459 613 606 878 486 391 439
## 1813 ML01368a 432 508 531 501 758 432 432 438
## 2442 ML019114a 699 956 743 588 642 461 322 438
## 9540 ML11617a 535 615 615 588 520 450 455 438
## 13262 ML218012a 427 505 530 502 539 434 407 438
## 10220 ML131138a 349 352 317 332 256 399 469 437
## 14500 ML27462a 482 307 395 287 557 436 466 437
## 16219 ML44904a 591 442 589 478 451 459 291 437
## 1012 ML007322a 633 437 400 447 585 516 314 436
## 2549 ML01944a 652 568 456 389 327 504 300 436
## 4844 ML047310a 577 335 446 215 725 590 245 436
## 5600 ML05602a 300 454 403 386 289 277 319 436
## 6615 ML070246a 475 733 539 642 442 415 449 436
## 6623 ML070253a 527 620 623 583 852 485 376 436
## 6746 ML071160a 544 514 536 495 521 434 421 436
## 10015 ML128413a 782 406 629 426 309 482 282 436
## 10958 ML14771a 323 400 340 305 449 343 378 436
## 14097 ML25773a 638 582 567 519 562 479 419 436
## 234 ML002135a 569 1168 1075 1179 498 427 441 435
## 4424 ML042727a 538 645 589 546 626 436 431 435
## 4917 ML04794a 599 504 258 422 403 448 365 435
## 11448 ML15658a 609 477 558 504 480 464 369 435
## 13390 ML219311a 451 532 557 520 764 508 428 435
## 14969 ML306912a 442 501 434 445 538 384 398 435
## 2254 ML01742a 503 574 547 449 415 396 327 434
## 2299 ML017911a 185 270 223 134 656 292 496 434
## 4252 ML04031a 380 457 515 517 287 356 415 434
## 4498 ML043521a 616 683 693 738 255 478 407 434
## 5799 ML05854a 2166 73 780 2 941 980 83 434
## 7126 ML074812a 548 606 652 520 777 431 413 434
## 8978 ML10267a 344 419 530 337 624 443 511 434
## 11475 ML15974a 380 576 493 427 608 368 381 434
## 11579 ML16218a 760 537 612 524 438 695 340 434
## 12908 ML208316a 414 450 365 457 530 373 326 434
## 1010 ML007320a 508 614 526 645 819 514 551 433
## 2039 ML015728a 611 783 757 835 673 477 462 433
## 2939 ML02481a 417 679 448 707 285 389 394 433
## 3715 ML03346a 459 541 504 456 622 503 424 433
## 5022 ML04902a 489 493 528 411 503 388 302 433
## 6076 ML063336a 626 473 542 443 588 411 383 433
## 6789 ML07144a 525 615 461 574 437 427 473 433
## 7743 ML083030a 713 648 788 745 638 444 354 433
## 9365 ML11178a 525 459 465 479 283 409 385 433
## 9438 ML114618a 540 467 418 407 478 480 347 433
## 11993 ML17733a 1057 1435 1605 3342 345 383 318 433
## 13839 ML23459a 519 490 773 532 63 390 529 433
## 14958 ML306127a 531 621 552 641 311 440 462 433
## 262 ML002224a 775 360 392 369 461 417 293 432
## 4653 ML045248a 549 561 662 459 869 444 472 432
## 4897 ML047931a 519 521 556 402 572 486 370 432
## 14645 ML279846a 542 508 473 461 557 468 493 432
## 14893 ML30201a 470 591 598 502 453 331 432 432
## 16204 ML44426a 549 601 576 551 507 538 452 432
## 2400 ML018111a 599 410 607 392 721 416 336 431
## 3972 ML035922a 579 699 749 820 540 330 431 431
## 4560 ML04417a 379 298 358 335 505 372 490 431
## 5281 ML051418a 262 433 614 742 558 194 463 431
## 12623 ML200253a 436 581 678 693 248 275 454 431
## 13543 ML223524a 589 842 675 786 388 407 388 431
## 13976 ML24671a 639 410 437 307 698 577 379 431
## 1034 ML00739a 456 939 706 956 406 407 463 430
## 1751 ML01311a 563 589 630 624 488 471 375 430
## 3613 ML032915a 392 356 408 391 802 387 348 430
## 7322 ML07729a 622 504 517 510 612 529 460 430
## 7957 ML085726a 687 745 555 860 355 186 402 430
## 10152 ML13043a 117 362 167 282 787 609 438 430
## 11078 ML148947a 738 466 593 465 376 553 311 430
## 3656 ML033220a 514 546 681 514 344 497 416 429
## 4057 ML03781a 431 665 612 535 398 419 448 429
## 5515 ML05473a 459 486 476 533 403 332 397 429
## 8062 ML08647a 517 532 544 447 533 536 374 429
## 11082 ML14896a 541 520 589 397 912 510 333 429
## 604 ML004610a 490 522 543 588 273 459 347 428
## 2016 ML01566a 484 425 456 345 514 403 376 428
## 2049 ML015737a 583 571 509 563 404 481 447 428
## 2941 ML02483a 464 550 477 474 715 191 476 428
## 3023 ML02595a 314 375 372 416 480 306 398 428
## 5812 ML059011a 473 435 542 534 357 460 308 428
## 5847 ML05966a 430 513 494 379 482 333 481 428
## 5911 ML06072a 376 431 483 349 276 329 349 428
## 6606 ML070238a 551 785 603 575 433 351 413 428
## 11753 ML16932a 548 860 865 583 787 427 525 428
## 12371 ML190612a 596 432 512 408 502 447 359 428
## 12981 ML210025a 523 745 887 729 622 611 467 428
## 13800 ML234536a 521 1552 856 1705 380 250 456 428
## 14624 ML279827a 892 1546 1100 1488 414 629 538 428
## 14742 ML28358a 542 403 401 334 510 358 374 428
## 15163 ML32311a 200 217 233 242 531 389 421 428
## 73 ML000716a 572 533 763 519 600 519 297 427
## 599 ML00455a 631 1042 1165 978 564 307 414 427
## 1841 ML01413a 481 535 478 437 305 271 279 427
## 2769 ML02199a 451 548 517 578 655 425 437 427
## 3998 ML03634a 426 444 451 420 324 397 367 427
## 7062 ML074229a 527 476 528 416 696 577 299 427
## 10300 ML13243a 559 552 498 401 362 405 330 427
## 11372 ML154180a 607 613 779 592 566 437 389 427
## 1959 ML01535a 548 648 768 658 567 316 291 426
## 8701 ML09691a 400 487 556 631 487 264 477 426
## 11053 ML148924a 644 906 713 898 756 657 603 426
## 12904 ML208312a 1340 200 452 156 705 715 145 426
## 15330 ML33427a 542 255 306 488 460 314 453 426
## 16307 ML458319a 563 440 365 481 849 440 386 426
## 1130 ML00806a 596 643 456 347 611 485 382 425
## 1563 ML01136a 644 707 781 841 537 270 301 425
## 1630 ML012011a 628 337 506 344 515 570 268 425
## 1704 ML012517a 495 523 452 471 847 424 414 425
## 2644 ML020112a 446 696 412 368 468 358 329 425
## 3482 ML032112a 485 719 607 618 506 387 415 425
## 3936 ML03545a 519 493 591 465 735 414 442 425
## 8142 ML08822a 498 756 881 793 911 320 388 425
## 9046 ML104329a 539 576 635 606 405 444 338 425
## 14623 ML279826a 633 1045 777 1075 400 443 465 425
## 151 ML001512a 591 685 569 574 467 458 364 424
## 4176 ML039711a 482 573 500 542 558 444 376 424
## 5647 ML05691a 511 298 427 306 279 438 398 424
## 6210 ML064954a 452 677 575 567 533 413 439 424
## 11607 ML16567a 917 284 547 227 942 541 202 424
## 15417 ML343427a 856 977 1012 1085 394 413 485 424
## 502 ML003614a 578 490 550 524 634 523 462 423
## 6113 ML06392a 736 768 903 631 491 458 303 423
## 7976 ML08575a 476 434 511 431 775 464 361 423
## 8289 ML090223a 514 467 457 410 612 490 375 423
## 9982 ML128211a 502 674 647 568 551 381 452 423
## 10912 ML146510a 734 943 794 1172 189 403 515 423
## 13892 ML239519a 488 582 560 602 742 485 379 423
## 15903 ML398325a 11 0 9 6 450 327 404 423
## 5064 ML049621a 340 580 618 485 556 321 307 422
## 7764 ML083710a 663 898 1010 1463 236 245 368 422
## 8673 ML096821a 490 619 548 448 489 455 398 422
## 11681 ML16702a 441 581 535 445 401 507 343 421
## 11721 ML16883a 606 519 724 615 684 456 361 421
## 12751 ML204438a 898 391 554 455 672 416 286 421
## 13085 ML21432a 519 615 642 582 585 496 381 421
## 126 ML001127a 467 643 470 419 446 394 382 420
## 2207 ML01722a 585 714 706 336 174 299 265 420
## 6337 ML066516a 501 471 579 390 485 380 264 420
## 8708 ML096926a 339 196 321 214 148 454 342 420
## 16436 ML46822a 695 39 247 24 649 719 38 420
## 3705 ML033415a 412 432 476 427 348 386 315 419
## 3888 ML03474a 457 584 597 653 496 399 466 419
## 5167 ML050813a 582 656 621 622 797 592 614 419
## 10795 ML14384a 473 490 555 444 632 548 301 419
## 13728 ML23333a 599 503 622 521 462 490 402 419
## 3455 ML031719a 566 548 511 475 604 465 310 418
## 9587 ML116913a 665 797 658 1079 224 352 457 418
## 10082 ML12882a 572 603 662 559 757 419 373 418
## 15008 ML310322a 800 499 633 541 595 410 286 418
## 3913 ML03522a 487 777 838 585 512 620 385 417
## 4516 ML043816a 510 731 863 457 429 569 399 417
## 5190 ML050834a 448 614 531 468 559 338 401 417
## 6166 ML064914a 729 602 606 714 556 454 380 417
## 8368 ML091225a 570 556 630 518 592 505 388 417
## 8467 ML09302a 595 550 544 449 512 572 375 417
## 1312 ML00923a 2222 238 1242 60 846 1104 178 416
## 7463 ML078937a 515 665 551 570 527 414 411 416
## 7636 ML08205a 586 424 493 368 546 487 347 416
## 10511 ML13817a 709 987 584 852 307 354 326 416
## 11121 ML149626a 677 867 1448 1450 184 510 655 416
## 11552 ML16132a 492 647 610 553 391 423 480 416
## 12757 ML20444a 417 480 515 425 471 372 332 416
## 13639 ML22784a 499 757 695 750 806 522 530 416
## 13887 ML239514a 453 405 487 409 625 446 360 416
## 14495 ML27449a 427 299 420 302 663 327 343 416
## 14841 ML296212a 601 393 527 324 401 520 356 416
## 16522 ML49656a 516 495 494 407 641 479 360 416
## 753 ML005216a 500 483 522 382 521 400 312 415
## 1278 ML00912a 484 544 600 476 658 549 458 415
## 1416 ML010128a 305 340 388 403 392 288 362 415
## 1535 ML01094a 504 519 441 497 576 399 352 415
## 2954 ML02494a 636 439 543 423 585 471 324 415
## 3036 ML02607a 612 856 815 722 206 375 312 415
## 3108 ML027314a 640 561 604 521 512 537 348 415
## 3606 ML03277a 407 498 486 492 426 362 454 415
## 7014 ML073716a 532 570 503 521 426 479 448 415
## 7124 ML074810a 710 936 840 574 336 564 468 415
## 7700 ML082715a 46 42 52 86 173 412 565 415
## 10464 ML137610a 635 162 153 13 870 197 172 415
## 10621 ML14114a 491 443 467 441 424 373 288 415
## 11839 ML17375a 588 351 387 292 453 493 202 415
## 13259 ML21764a 464 520 601 538 359 414 357 415
## 766 ML00526a 726 427 502 301 501 618 305 414
## 1071 ML00747a 501 443 444 468 447 444 412 414
## 1177 ML00833a 471 491 486 427 618 380 373 414
## 2189 ML016718a 539 585 531 622 410 403 365 414
## 3990 ML03615a 920 848 1059 1086 275 434 473 414
## 5414 ML05331a 414 532 560 451 555 426 304 414
## 5531 ML05493a 501 380 508 469 1056 519 388 414
## 7999 ML08605a 333 417 461 393 517 309 374 414
## 9740 ML122311a 599 717 529 508 215 459 360 414
## 11421 ML15458a 511 684 666 707 226 353 382 414
## 12521 ML19855a 422 707 545 610 489 463 466 414
## 12736 ML204424a 504 579 514 531 738 435 370 414
## 13813 ML234548a 539 662 549 525 445 421 367 414
## 5149 ML050713a 517 545 520 493 517 527 416 413
## 6774 ML07133a 268 453 426 392 437 309 354 413
## 7039 ML07399a 366 400 540 522 407 341 353 413
## 9017 ML10421a 506 596 560 563 705 470 487 413
## 11689 ML167037a 546 590 619 602 787 449 399 413
## 13258 ML21763a 376 400 554 632 406 461 346 413
## 14366 ML270543a 557 520 599 644 546 501 426 413
## 14708 ML28252a 559 494 525 476 825 489 367 413
## 15587 ML35652a 519 603 507 469 273 329 379 413
## 19 ML000127a 490 810 854 923 451 619 708 412
## 522 ML00392a 511 349 470 261 619 383 250 412
## 1100 ML00789a 461 663 672 538 742 427 383 412
## 3310 ML030228a 342 372 319 306 395 259 364 412
## 4817 ML04674a 359 603 470 418 354 325 375 412
## 4968 ML04831a 551 523 548 364 615 505 307 412
## 6287 ML065734a 425 478 513 440 436 364 320 412
## 10258 ML131719a 423 345 516 568 417 297 486 412
## 10528 ML138323a 97 96 151 195 307 219 327 412
## 12319 ML189337a 408 576 487 591 651 387 406 412
## 11223 ML150913a 597 775 723 875 457 342 366 411
## 13432 ML22078a 454 507 435 475 436 355 411 411
## 1570 ML01162a 836 172 420 98 930 555 78 410
## 1692 ML01245a 413 652 505 365 617 468 355 410
## 4995 ML04869a 549 722 790 752 708 618 630 410
## 8692 ML096911a 546 616 593 593 559 401 477 410
## 11924 ML17501a 31 46 38 28 282 593 1516 410
## 14737 ML28353a 482 635 673 564 523 339 315 410
## 15828 ML388111a 483 869 688 590 268 385 434 410
## 356 ML00286a 485 492 545 493 486 484 411 409
## 372 ML003017a 533 611 660 448 459 252 320 409
## 4380 ML04208a 1037 1490 1463 1149 489 303 396 409
## 5855 ML05971a 584 488 547 460 384 546 403 409
## 8031 ML086423a 390 550 611 398 437 423 322 409
## 2784 ML02209a 460 276 321 237 530 526 399 408
## 5162 ML05078a 413 421 556 604 292 417 405 408
## 5524 ML05486a 409 519 622 535 536 432 431 408
## 5541 ML055013a 703 752 892 954 529 411 306 408
## 5543 ML055015a 977 1470 1474 1529 360 296 351 408
## 6357 ML067010a 468 488 552 442 641 432 373 408
## 14438 ML27326a 535 1044 857 1180 317 383 355 408
## 15432 ML34347a 498 543 596 576 563 476 428 408
## 16150 ML435831a 518 534 544 417 568 315 307 408
## 783 ML005322a 539 582 650 587 683 325 415 407
## 1064 ML007437a 526 1087 1029 1287 505 296 511 407
## 2006 ML015629a 512 535 647 419 734 420 350 407
## 5753 ML05771a 454 692 671 664 376 299 386 407
## 7395 ML07807a 630 590 713 437 547 520 265 407
## 10046 ML128441a 542 429 512 420 411 245 326 407
## 10792 ML14381a 547 587 502 577 514 408 374 407
## 11637 ML16598a 726 558 660 627 598 463 213 407
## 14427 ML273218a 524 536 529 378 366 399 269 407
## 15623 ML358832a 1063 38 225 3 784 441 46 407
## 16360 ML46083a 95 20 100 378 320 353 492 407
## 1833 ML01405a 899 914 917 701 494 454 693 406
## 4196 ML03974a 967 890 1156 964 692 374 321 406
## 4284 ML040513a 516 495 623 368 416 379 309 406
## 4442 ML04286a 527 393 527 408 727 462 315 406
## 5797 ML05852a 1650 442 863 404 993 656 172 406
## 7860 ML08446a 528 803 496 480 243 404 553 406
## 9610 ML11699a 440 467 474 410 407 413 362 406
## 1861 ML01439a 393 440 396 417 447 292 393 405
## 5662 ML056933a 563 702 654 756 463 390 464 405
## 6390 ML067119a 514 574 507 577 565 408 403 405
## 9589 ML116915a 794 637 755 1006 683 441 485 405
## 12211 ML18471a 587 520 537 512 452 446 414 405
## 13717 ML233319a 551 372 424 429 328 376 329 405
## 15314 ML33371a 321 493 497 544 491 350 543 405
## 15529 ML35177a 539 620 673 529 600 547 428 405
## 16119 ML43436a 429 538 398 341 468 435 331 405
## 395 ML003214a 477 445 492 389 366 391 302 404
## 1060 ML007433a 468 436 511 390 513 341 417 404
## 2864 ML02311a 454 405 440 395 307 463 385 404
## 4835 ML04715a 541 420 510 383 511 480 323 404
## 5234 ML05127a 380 70 213 10 256 375 166 404
## 5452 ML053634a 578 503 528 439 277 526 263 404
## 8778 ML09832a 565 869 705 652 476 413 514 404
## 9875 ML12496a 532 468 497 453 572 400 419 404
## 14565 ML27899a 472 484 540 570 604 425 443 404
## 2607 ML020040a 5 1 2 1 374 630 798 403
## 2866 ML02313a 454 476 494 560 604 418 305 403
## 3358 ML03044a 365 399 397 439 293 438 383 403
## 3409 ML030921a 584 428 444 418 473 347 359 403
## 4259 ML040411a 580 466 520 439 542 393 385 403
## 7353 ML077625a 467 401 458 276 684 442 287 403
## 8575 ML09435a 500 452 586 482 593 507 379 403
## 807 ML005344a 429 333 346 470 130 64 254 402
## 6768 ML071320a 636 745 614 668 255 435 389 402
## 8254 ML090115a 439 649 495 325 348 296 302 402
## 8817 ML09925a 574 527 663 516 542 519 431 402
## 11397 ML154512a 504 504 476 484 373 411 308 402
## 947 ML006912a 488 499 497 550 491 464 443 401
## 3348 ML030416a 523 413 503 383 516 458 302 401
## 3574 ML032517a 501 345 405 305 463 512 334 401
## 4573 ML04461a 467 415 468 331 647 408 280 401
## 4944 ML048128a 472 451 557 450 563 372 339 401
## 6555 ML069716a 528 308 675 236 512 478 162 401
## 7370 ML077640a 475 1106 623 611 316 387 306 401
## 7453 ML078928a 604 812 973 1040 273 350 570 401
## 9311 ML110514a 610 529 508 441 600 518 333 401
## 11975 ML17728a 450 685 622 606 630 403 417 401
## 12287 ML18897a 362 256 247 192 559 344 379 401
## 1313 ML00924a 2209 223 1174 24 639 1298 126 400
## 1451 ML01036a 376 389 382 377 505 371 293 400
## 1508 ML010623a 202 85 75 114 2007 519 383 400
## 2855 ML02305a 381 408 329 393 265 290 484 400
## 3824 ML034620a 374 543 457 521 488 315 464 400
## 6445 ML068129a 513 484 462 342 275 410 325 400
## 8992 ML10295a 461 402 362 399 281 383 406 400
## 10673 ML141732a 518 603 642 641 699 512 428 400
## 11679 ML167028a 433 470 452 355 702 441 414 400
## 14529 ML276927a 443 467 461 369 488 412 371 400
## 14829 ML29499a 421 471 525 450 330 287 380 400
## 477 ML00341a 413 676 559 608 313 242 431 399
## 501 ML003613a 509 664 623 837 416 383 403 399
## 6975 ML073280a 421 468 493 401 437 438 389 399
## 8746 ML097525a 551 520 459 494 457 448 373 399
## 13405 ML21939a 450 516 524 445 321 359 353 399
## 451 ML003265a 427 919 719 769 438 349 350 398
## 3038 ML02609a 628 891 779 743 380 370 375 398
## 3681 ML033243a 461 657 595 625 556 481 428 398
## 5497 ML05441a 564 576 516 374 566 510 399 398
## 6588 ML070221a 505 587 713 517 462 528 409 398
## 3323 ML03023a 631 479 533 271 542 498 222 397
## 11006 ML148537a 494 506 494 443 634 380 323 397
## 13703 ML23315a 558 476 471 458 508 341 384 397
## 15708 ML36894a 416 409 419 415 437 468 316 397
## 163 ML001523a 542 530 568 491 591 451 420 396
## 986 ML00703a 622 370 467 426 452 407 302 396
## 6135 ML06412a 476 558 478 456 278 340 331 396
## 6611 ML070242a 419 541 548 494 436 426 431 396
## 9748 ML12233a 440 428 431 354 398 388 303 396
## 10450 ML137119a 511 547 458 166 445 166 118 396
## 12408 ML19135a 423 578 564 421 585 383 259 396
## 12986 ML21002a 393 522 598 592 431 453 414 396
## 2002 ML015625a 534 474 513 479 645 424 412 395
## 4348 ML04074a 605 445 460 355 299 464 313 395
## 4839 ML04719a 324 395 367 319 479 339 345 395
## 5987 ML062216a 417 390 403 309 684 413 351 395
## 6993 ML073418a 482 791 645 716 280 330 432 395
## 7336 ML07758a 748 550 656 611 510 452 443 395
## 9909 ML12598a 389 468 467 400 488 356 324 395
## 11609 ML16569a 546 448 561 397 588 545 337 395
## 13457 ML221326a 558 534 455 316 570 354 316 395
## 15438 ML34571a 420 472 565 569 516 441 498 395
## 2032 ML015721a 741 954 728 863 279 410 409 394
## 3764 ML034312a 540 486 443 529 414 426 347 394
## 5291 ML05146a 401 543 454 499 504 529 569 394
## 5318 ML05173a 492 422 472 437 571 409 387 394
## 6208 ML064952a 476 733 460 507 428 467 466 394
## 9027 ML104311a 808 401 715 417 602 514 194 394
## 10223 ML131140a 636 210 248 143 409 353 173 394
## 11192 ML15007a 652 633 543 664 467 479 427 394
## 16293 ML45539a 511 523 541 442 653 471 404 394
## 1892 ML01461a 1628 78 758 2 1056 940 53 393
## 2667 ML02039a 533 80 450 474 198 287 365 393
## 6016 ML062242a 580 594 562 477 739 452 179 393
## 10202 ML131121a 197 431 275 243 480 208 347 393
## 10242 ML13163a 744 393 608 317 602 568 294 393
## 11443 ML15653a 485 490 524 465 385 335 344 393
## 13143 ML21623a 562 660 682 533 548 516 364 393
## 13331 ML218919a 996 123 542 27 728 619 119 393
## 13446 ML221316a 429 417 469 403 524 355 307 393
## 15232 ML327439a 459 460 418 448 420 439 296 393
## 3721 ML03353a 590 538 591 472 289 518 305 392
## 4645 ML045240a 684 593 542 441 703 385 166 392
## 5292 ML05147a 453 528 526 466 656 350 385 392
## 7652 ML082120a 435 515 478 505 342 438 288 392
## 9222 ML10791a 387 637 556 499 412 399 395 392
## 11479 ML15978a 480 412 368 265 353 352 243 392
## 13354 ML21893a 384 487 438 396 691 358 324 392
## 1686 ML012413a 577 528 564 507 476 478 398 391
## 5461 ML05372a 753 1017 1017 1083 422 499 438 391
## 7948 ML085718a 351 446 570 418 559 357 353 391
## 9479 ML115516a 526 560 561 525 285 441 366 391
## 9660 ML12036a 254 283 225 222 497 367 486 391
## 9867 ML124913a 713 2509 1004 1160 355 675 622 391
## 9917 ML126215a 429 658 520 366 583 440 274 391
## 12624 ML200254a 432 443 391 338 417 396 370 391
## 13018 ML212011a 428 449 539 485 438 416 353 391
## 316 ML002622a 401 379 376 397 337 486 564 390
## 2752 ML02163a 490 531 563 496 514 463 409 390
## 4723 ML046331a 348 593 582 394 622 417 360 390
## 5907 ML06053a 900 283 511 256 721 667 153 390
## 8531 ML09423a 505 536 629 548 639 413 304 390
## 10783 ML14305a 465 521 455 338 436 449 314 390
## 12382 ML19065a 652 280 387 326 425 458 248 390
## 14738 ML28354a 467 413 482 383 425 408 296 390
## 15100 ML31984a 418 532 600 377 399 309 290 390
## 2478 ML019147a 489 604 506 596 411 399 433 389
## 2767 ML02197a 417 413 543 462 464 401 398 389
## 3727 ML033614a 769 573 654 640 653 478 247 389
## 3739 ML033625a 582 482 445 391 420 469 340 389
## 4055 ML03718a 416 492 364 413 349 336 400 389
## 6484 ML068323a 452 393 521 293 295 451 199 389
## 10629 ML141212a 530 574 510 561 485 422 370 389
## 14354 ML270532a 256 453 496 596 268 340 462 389
## 14521 ML27691a 338 591 528 407 245 187 240 389
## 2778 ML02203a 372 374 464 419 224 335 432 388
## 3096 ML02672a 528 788 944 788 994 515 501 388
## 3647 ML033212a 445 597 614 832 443 453 408 388
## 7253 ML076316a 443 401 538 512 527 208 441 388
## 8260 ML090120a 470 661 598 597 467 354 328 388
## 14614 ML279818a 1918 2454 2177 1880 227 693 661 388
## 15172 ML32346a 523 521 569 434 530 394 468 388
## 15872 ML39331a 640 488 523 566 87 467 349 388
## 16457 ML475514a 506 608 722 562 501 519 464 388
## 47 ML00034a 429 483 419 281 320 403 226 387
## 433 ML003249a 419 381 427 438 475 335 316 387
## 2788 ML02214a 491 468 499 391 370 442 292 387
## 5440 ML053623a 474 523 488 592 235 418 506 387
## 7826 ML084415a 559 560 608 458 524 561 413 387
## 8486 ML093047a 395 607 597 647 348 358 365 387
## 9575 ML11681a 916 1011 1035 1282 321 324 400 387
## 14957 ML306126a 414 570 677 612 443 443 378 387
## 15486 ML351711a 268 539 308 296 532 366 311 387
## 16039 ML41861a 487 540 550 444 618 472 377 387
## 5101 ML04978a 452 534 489 446 416 349 304 386
## 7257 ML07631a 628 597 595 629 211 535 351 386
## 7391 ML07803a 406 431 467 398 682 416 413 386
## 7481 ML07913a 479 625 631 580 491 421 355 386
## 9370 ML11192a 412 460 427 357 416 345 341 386
## 10569 ML13939a 411 437 487 435 331 346 399 386
## 11406 ML154520a 380 393 545 420 372 340 324 386
## 11819 ML17303a 436 494 447 364 507 351 347 386
## 14501 ML27463a 531 506 497 451 369 405 287 386
## 4121 ML03838a 486 555 345 351 461 285 518 385
## 4554 ML044133a 549 502 562 596 427 411 262 385
## 5366 ML05236a 778 273 441 230 343 528 193 385
## 8633 ML095511a 540 524 315 419 561 386 367 385
## 9606 ML11695a 438 619 593 559 545 421 400 385
## 14511 ML276910a 383 457 493 386 680 429 255 385
## 14725 ML28256a 600 509 601 467 235 446 294 385
## 15991 ML41152a 566 412 457 379 378 457 299 385
## 16238 ML451313a 129 118 174 112 465 521 339 385
## 1029 ML00734a 494 580 576 494 660 390 376 384
## 1146 ML008121a 273 318 257 162 361 236 181 384
## 5411 ML05323a 603 2774 1463 2662 870 917 781 384
## 8061 ML08646a 572 838 837 1373 368 350 479 384
## 10526 ML138321a 631 426 586 483 646 454 190 384
## 11370 ML154179a 863 249 326 177 471 249 234 384
## 14102 ML258211a 441 380 411 372 539 415 270 384
## 422 ML003239a 766 579 783 747 498 424 204 383
## 1953 ML01519a 823 723 1032 833 618 400 402 383
## 9124 ML105410a 258 333 354 316 365 406 439 383
## 12113 ML18201a 219 208 175 201 314 509 723 383
## 12992 ML210035a 430 346 335 338 385 272 242 383
## 13742 ML234016a 122 100 344 64 415 398 864 383
## 14526 ML276924a 434 671 474 542 488 400 348 383
## 14886 ML30075a 471 564 498 634 723 518 446 383
## 14961 ML30614a 568 1424 1195 1590 357 155 475 383
## 69 ML000712a 511 471 537 449 585 416 377 382
## 1832 ML01404a 390 465 431 396 354 320 324 382
## 3222 ML029524a 415 436 488 399 494 365 333 382
## 4881 ML047917a 515 894 528 629 338 353 447 382
## 5945 ML06154a 913 724 739 797 353 547 299 382
## 6131 ML06408a 431 438 467 428 616 645 365 382
## 6295 ML065741a 439 444 452 312 402 453 318 382
## 16005 ML41301a 674 544 605 434 420 531 436 382
## 2537 ML019416a 557 567 745 698 512 338 288 381
## 3077 ML02653a 531 400 448 435 467 429 365 381
## 3958 ML03589a 469 438 457 430 354 360 337 381
## 4141 ML038816a 548 499 538 534 461 468 382 381
## 4181 ML039716a 365 424 366 342 395 286 349 381
## 5145 ML05062a 450 529 560 606 252 428 359 381
## 8892 ML10191a 419 350 371 339 684 332 286 381
## 11374 ML154182a 566 451 506 418 489 461 365 381
## 13696 ML233119a 171 304 251 290 517 258 271 381
## 2376 ML018033a 323 492 480 359 393 402 291 380
## 2906 ML02421a 666 681 700 585 637 356 289 380
## 6477 ML068317a 506 231 505 150 348 475 210 380
## 10276 ML132014a 442 581 473 482 671 384 444 380
## 11680 ML167029a 551 474 522 404 717 431 472 380
## 12170 ML18351a 514 539 339 288 673 377 311 380
## 12292 ML189312a 384 538 581 485 443 435 389 380
## 13173 ML216333a 344 366 344 386 310 394 299 380
## 14828 ML29498a 384 496 501 479 572 304 414 380
## 16541 ML50516a 337 393 435 433 359 387 376 380
## 1741 ML01291a 626 168 285 62 330 401 137 379
## 2953 ML02493a 517 801 689 692 697 317 269 379
## 3044 ML02631a 426 742 360 586 171 425 400 379
## 5077 ML049633a 217 448 838 422 462 314 473 379
## 5265 ML051336a 548 414 513 449 862 505 267 379
## 5748 ML05765a 492 472 474 394 423 441 351 379
## 7881 ML085011a 503 587 997 615 372 391 397 379
## 8391 ML091712a 501 448 477 398 592 414 342 379
## 13077 ML214322a 224 512 479 501 751 296 577 379
## 16403 ML46355a 363 422 486 418 334 332 283 379
## 8137 ML08801a 354 640 634 690 387 249 331 378
## 9794 ML123612a 567 225 338 189 485 349 205 378
## 9841 ML124239a 413 299 359 264 293 235 315 378
## 11585 ML16353a 647 627 806 680 560 462 323 378
## 14410 ML271540a 492 637 591 623 335 344 380 378
## 15485 ML351710a 535 555 579 505 646 424 387 378
## 1133 ML00809a 658 254 379 185 605 446 197 377
## 7454 ML078929a 895 1272 1639 1541 243 245 454 377
## 7570 ML08053a 419 470 523 546 564 368 511 377
## 8540 ML094314a 538 162 262 188 302 436 123 377
## 10424 ML136027a 429 603 533 518 600 364 474 377
## 11945 ML17567a 53 77 114 79 520 239 464 377
## 16253 ML45133a 676 1978 1510 1628 493 283 549 377
## 1782 ML013513a 397 485 489 385 599 349 283 376
## 6365 ML067018a 596 626 572 502 457 409 416 376
## 7993 ML08599a 404 513 442 390 673 421 331 376
## 9101 ML104635a 761 402 455 345 538 541 289 376
## 10413 ML136017a 413 598 568 496 288 405 316 376
## 11282 ML1541119a 554 320 486 275 652 373 222 376
## 14426 ML273217a 462 375 477 324 424 401 320 376
## 671 ML004943a 343 652 589 404 572 131 253 375
## 1110 ML008016a 635 453 757 629 285 343 265 375
## 2010 ML015632a 484 615 566 397 650 460 325 375
## 2596 ML020030a 680 240 344 230 443 450 228 375
## 5655 ML056927a 359 246 317 258 335 379 313 375
## 12738 ML204426a 546 476 488 411 582 425 329 375
## 1062 ML007435a 498 676 750 782 300 288 354 374
## 2078 ML016011a 466 475 380 361 367 338 300 374
## 11741 ML16907a 1207 102 543 9 826 888 106 374
## 13026 ML212019a 432 448 464 420 577 356 352 374
## 14265 ML266620a 552 443 526 457 232 379 292 374
## 14606 ML279810a 378 521 508 498 395 372 411 374
## 1576 ML01168a 406 360 423 339 511 332 309 373
## 5033 ML049312a 321 480 439 421 362 405 282 373
## 9703 ML12073a 399 655 473 506 463 417 360 373
## 12709 ML203914a 375 501 454 426 418 385 360 373
## 13042 ML21314a 453 413 480 403 466 394 309 373
## 122 ML001123a 422 513 518 435 441 359 340 372
## 159 ML00151a 484 159 432 320 653 393 375 372
## 3870 ML034662a 412 405 477 431 448 430 367 372
## 4300 ML040528a 505 534 531 458 544 477 330 372
## 5733 ML05737a 441 468 540 483 342 321 314 372
## 5969 ML06172a 358 460 579 176 288 290 132 372
## 5978 ML06191a 418 294 258 178 425 244 242 372
## 7857 ML084443a 104 152 140 165 365 382 565 372
## 8311 ML09064a 137 448 627 560 301 389 547 372
## 8398 ML09171a 371 373 421 304 697 308 287 372
## 9105 ML104639a 381 317 274 283 362 584 308 372
## 11040 ML148912a 636 742 793 790 440 390 291 372
## 12570 ML19985a 343 366 252 242 289 265 220 372
## 13071 ML214317a 422 485 517 363 470 402 329 372
## 13131 ML21548a 579 1995 1486 1409 429 348 550 372
## 15214 ML327422a 486 409 319 250 327 338 236 372
## 6381 ML067110a 470 466 446 368 407 402 336 371
## 8915 ML102221a 403 399 455 262 299 376 263 371
## 10254 ML131715a 431 675 535 572 549 455 548 371
## 11428 ML15632a 738 1291 1334 1839 279 159 361 371
## 12730 ML204419a 450 515 461 418 501 427 313 371
## 1147 ML008122a 312 379 461 325 569 419 398 370
## 2832 ML02254a 386 349 383 293 637 331 323 370
## 7125 ML074811a 376 416 439 436 649 386 407 370
## 7268 ML07637a 286 378 366 301 411 284 244 370
## 10257 ML131718a 354 279 286 411 474 301 436 370
## 10344 ML13374a 609 503 560 486 451 479 407 370
## 12457 ML19404a 516 513 588 568 752 456 329 370
## 2443 ML019115a 375 517 523 387 555 369 267 369
## 3335 ML03033a 457 435 390 428 333 372 285 369
## 9493 ML115612a 515 271 378 305 429 380 296 369
## 12476 ML195916a 0 0 2 1 849 357 823 369
## 14243 ML26495a 8 16 11 10 361 283 288 369
## 5419 ML05343a 355 789 594 962 336 371 322 368
## 5793 ML058515a 336 628 432 507 610 326 416 368
## 6682 ML07089a 397 415 381 359 406 353 350 368
## 12267 ML18772a 385 411 408 369 453 386 330 368
## 13392 ML219313a 348 309 422 425 329 217 390 368
## 13549 ML22352a 273 380 357 440 358 158 343 368
## 13778 ML234516a 646 206 149 769 68 142 207 368
## 14157 ML25826a 491 472 527 389 373 442 343 368
## 16374 ML463513a 61 11 21 10 318 388 428 368
## 21 ML000129a 397 207 133 124 373 240 284 367
## 1731 ML01277a 448 399 454 419 637 418 331 367
## 2829 ML02251a 696 598 627 604 459 325 206 367
## 3569 ML032512a 437 480 516 378 503 393 314 367
## 10864 ML145814a 433 295 350 276 479 395 299 367
## 12811 ML20574a 452 577 562 577 526 373 440 367
## 15555 ML35321a 389 492 433 626 1111 693 662 367
## 168 ML00152a 411 411 473 428 446 449 329 366
## 1727 ML01273a 527 755 725 810 554 281 402 366
## 2570 ML01987a 663 480 642 696 271 416 316 366
## 8145 ML08825a 562 758 687 804 435 383 226 366
## 8661 ML096810a 711 580 592 677 507 418 282 366
## 9355 ML111732a 351 481 408 392 449 332 311 366
## 9548 ML11633a 362 594 481 708 344 219 445 366
## 10587 ML13979a 446 613 480 537 405 457 421 366
## 11526 ML16122a 460 543 275 488 379 263 334 366
## 11854 ML17409a 544 1449 1279 1645 172 274 557 366
## 12104 ML182011a 344 504 420 473 476 361 438 366
## 12225 ML185519a 374 315 381 324 563 346 262 366
## 12517 ML19851a 471 542 424 534 536 377 495 366
## 12656 ML20167a 394 365 317 379 241 352 295 366
## 13224 ML216915a 348 527 406 497 236 283 371 366
## 14933 ML30554a 561 510 561 605 429 551 439 366
## 14966 ML30619a 425 280 377 275 465 353 295 366
## 6487 ML06832a 496 430 532 375 667 486 331 365
## 6637 ML070266a 462 473 412 531 496 338 316 365
## 6932 ML073241a 272 432 399 286 577 201 237 365
## 7033 ML07393a 431 491 522 400 388 279 295 365
## 7475 ML07897a 483 457 305 216 496 442 177 365
## 11493 ML160313a 510 464 490 499 359 397 349 365
## 13091 ML21438a 479 540 416 395 322 205 442 365
## 13687 ML233110a 525 431 528 344 912 351 321 365
## 14364 ML270541a 425 330 476 539 534 394 334 365
## 14510 ML27681a 382 789 529 420 401 348 428 365
## 2690 ML02095a 281 336 395 523 322 254 338 364
## 3916 ML03525a 407 421 527 446 524 441 377 364
## 6375 ML06704a 3 53 28 6 148 50 56 364
## 10100 ML129319a 495 436 437 395 525 355 281 364
## 11615 ML165815a 460 389 456 360 510 393 311 364
## 12087 ML18178a 564 983 505 673 416 299 454 364
## 13151 ML216313a 445 476 468 381 449 423 333 364
## 13538 ML22351a 372 229 347 268 313 256 270 364
## 15535 ML35203a 514 332 403 308 373 370 257 364
## 1149 ML00812a 654 776 622 877 782 960 553 363
## 2339 ML017948a 380 373 381 424 496 451 266 363
## 5991 ML06221a 502 338 118 328 113 255 187 363
## 6749 ML071163a 559 881 793 754 542 326 620 363
## 7556 ML08023a 107 39 89 45 206 211 293 363
## 7977 ML08576a 441 429 475 340 429 323 277 363
## 9092 ML104627a 378 455 475 353 459 304 322 363
## 11685 ML167033a 488 576 576 570 325 406 319 363
## 12763 ML205610a 849 343 518 322 534 444 245 363
## 12782 ML205628a 465 389 432 294 500 371 284 363
## 14984 ML30811a 326 535 498 439 335 264 347 363
## 16046 ML41868a 495 665 682 733 388 319 395 363
## 16314 ML458325a 566 507 597 435 273 498 360 363
## 552 ML004417a 418 461 633 530 490 434 451 362
## 1661 ML01205a 490 670 646 646 352 367 417 362
## 8353 ML091211a 475 555 685 484 594 403 367 362
## 10535 ML13838a 445 545 550 445 299 410 319 362
## 11620 ML16584a 373 334 436 309 438 192 197 362
## 11873 ML174726a 342 488 377 460 660 526 445 362
## 12653 ML20164a 409 586 463 492 605 379 558 362
## 15058 ML31168a 455 493 453 445 301 325 306 362
## 15539 ML353011a 511 567 551 281 346 370 218 362
## 1326 ML00951a 369 506 480 583 297 311 381 361
## 2346 ML01795a 537 432 389 346 302 483 258 361
## 3803 ML03444a 4606 2804 2699 6618 78 232 318 361
## 7174 ML075219a 477 476 389 329 244 237 307 361
## 10068 ML128616a 385 452 383 221 515 242 182 361
## 11583 ML16351a 1548 212 790 136 1555 1116 331 361
## 14667 ML28182a 508 413 440 343 510 419 302 361
## 14740 ML28356a 403 332 361 340 521 362 283 361
## 621 ML00473a 407 390 420 318 508 297 268 360
## 2416 ML01818a 352 603 406 396 432 490 268 360
## 7687 ML08262a 479 482 530 551 478 392 380 360
## 8195 ML08922a 482 321 384 413 270 399 259 360
## 9035 ML104319a 458 462 456 399 525 488 379 360
## 10547 ML139115a 414 527 503 500 401 344 375 360
## 11361 ML154170a 5 20 10 56 244 646 1371 360
## 11944 ML17566a 133 175 222 153 369 543 699 360
## 15328 ML33425a 531 363 422 316 553 343 266 360
## 1103 ML00793a 467 500 552 469 389 387 361 359
## 3182 ML02861a 337 283 559 768 59 355 513 359
## 5580 ML05531a 494 487 474 508 519 453 338 359
## 8881 ML10111a 480 719 710 928 444 562 581 359
## 15572 ML356010a 375 505 573 519 405 326 347 359
## 1152 ML00815a 545 420 472 330 463 500 309 358
## 2430 ML01862a 401 583 424 346 576 315 378 358
## 3170 ML02808a 386 473 543 349 590 328 299 358
## 4720 ML046329a 272 297 298 280 590 370 331 358
## 4771 ML04645a 404 527 420 498 381 309 511 358
## 9728 ML12161a 410 320 311 310 466 279 213 358
## 14024 ML25281a 297 303 242 216 309 290 339 358
## 15153 ML32221a 324 472 437 341 361 372 270 358
## 15715 ML36922a 378 287 325 248 261 273 290 358
## 16232 ML45007a 426 452 422 475 445 356 394 358
## 1126 ML008030a 409 583 544 783 169 194 351 357
## 1154 ML00817a 409 488 390 321 419 322 247 357
## 2301 ML017913a 521 584 556 551 377 420 432 357
## 3064 ML026510a 460 326 362 328 523 337 348 357
## 3563 ML03246a 410 391 494 380 511 417 282 357
## 4217 ML03993a 475 1008 893 927 396 335 490 357
## 4892 ML047927a 400 418 375 364 238 230 334 357
## 10370 ML135612a 485 534 523 421 418 397 341 357
## 12171 ML18352a 359 430 405 406 366 320 336 357
## 13286 ML218811a 382 366 456 351 394 331 320 357
## 14941 ML306111a 490 444 409 373 447 394 323 357
## 276 ML002237a 815 877 731 439 550 748 334 356
## 1551 ML01109a 2660 1442 1731 2675 82 303 142 356
## 5034 ML049313a 533 280 404 194 461 347 237 356
## 8381 ML09143a 204 374 229 352 289 179 473 356
## 8394 ML091715a 513 644 515 404 585 450 332 356
## 9087 ML104622a 432 542 505 476 365 375 275 356
## 12312 ML189330a 527 403 438 411 316 391 302 356
## 13990 ML24993a 685 261 372 232 623 521 271 356
## 14441 ML27329a 316 479 511 395 443 289 319 356
## 442 ML003257a 677 426 531 357 170 490 296 355
## 2307 ML017919a 495 468 518 516 465 450 355 355
## 6557 ML069718a 450 518 563 527 425 397 321 355
## 6924 ML073234a 412 424 444 361 550 337 294 355
## 8610 ML095323a 432 417 457 403 483 369 331 355
## 12733 ML204421a 519 573 586 494 533 408 391 355
## 14691 ML282514a 581 392 459 366 627 471 299 355
## 15026 ML311613a 422 421 469 434 370 328 325 355
## 7772 ML083718a 475 411 506 350 756 410 287 354
## 7893 ML085022a 402 458 419 420 421 384 371 354
## 8162 ML088811a 503 525 464 430 473 450 332 354
## 8574 ML09434a 429 1555 993 1555 614 452 677 354
## 8607 ML095320a 450 481 489 474 434 411 326 354
## 9167 ML10594a 365 554 489 551 574 359 344 354
## 9312 ML11051a 556 627 717 633 650 299 371 354
## 13764 ML23405a 618 511 604 594 295 514 387 354
## 13864 ML238315a 479 321 474 298 443 387 230 354
## 15020 ML31038a 400 539 532 544 326 464 348 354
## 16350 ML460821a 418 404 415 394 464 411 332 354
## 16432 ML46773a 437 434 493 453 305 423 365 354
## 362 ML00293a 393 368 415 408 640 348 314 353
## 1772 ML01343a 544 371 471 257 475 419 240 353
## 2213 ML017311a 613 498 569 380 444 547 317 353
## 2575 ML020011a 409 373 439 350 468 351 334 353
## 3185 ML02872a 318 352 506 319 377 300 367 353
## 3395 ML03062a 221 43 27 184 69 29 190 353
## 4737 ML04635a 293 190 16 473 380 16 816 353
## 5688 ML056957a 376 409 434 327 563 344 397 353
## 6384 ML067113a 607 648 603 521 236 410 383 353
## 6391 ML06711a 687 371 552 337 548 370 201 353
## 6721 ML071138a 1047 206 376 159 571 542 134 353
## 8351 ML09109a 500 773 568 573 624 341 361 353
## 9225 ML10794a 305 430 438 391 348 326 334 353
## 10234 ML13144a 665 630 731 848 388 329 377 353
## 2435 ML01882a 493 476 453 396 406 452 352 352
## 3648 ML033213a 415 520 455 561 585 336 461 352
## 4537 ML044118a 434 405 457 311 435 388 268 352
## 9538 ML11615a 504 453 497 413 606 249 273 352
## 11591 ML16444a 858 23 252 1 542 389 33 352
## 13257 ML21762a 524 361 435 303 521 406 316 352
## 14991 ML31011a 498 518 538 401 553 470 339 352
## 15713 ML36899a 417 366 348 448 373 347 310 352
## 16363 ML46086a 400 605 305 57 608 676 125 352
## 5666 ML056937a 479 363 401 374 482 372 297 351
## 7415 ML07862a 471 453 559 530 462 392 342 351
## 8830 ML09983a 466 433 385 434 606 350 417 351
## 9997 ML128225a 453 362 410 308 264 392 224 351
## 12612 ML200243a 544 385 418 383 388 522 305 351
## 12815 ML20578a 401 442 446 288 276 356 243 351
## 15225 ML327432a 335 640 459 438 523 332 348 351
## 16099 ML43118a 506 675 496 653 418 584 520 351
## 2785 ML02211a 373 518 387 457 435 295 434 350
## 6921 ML073231a 462 330 360 336 493 458 313 350
## 11617 ML16581a 451 481 363 328 708 348 297 350
## 13024 ML212017a 375 451 423 372 402 365 361 350
## 14505 ML27467a 362 492 445 368 583 309 318 350
## 14601 ML27965a 311 104 140 50 372 344 245 350
## 15902 ML398324a 400 389 365 330 462 313 274 350
## 1096 ML00785a 486 590 518 402 661 365 433 349
## 1919 ML01492a 480 355 420 402 554 401 288 349
## 2263 ML01746a 482 442 456 471 391 378 373 349
## 11904 ML174754a 525 483 464 489 697 490 262 349
## 13326 ML218914a 270 563 435 122 292 664 413 349
## 13506 ML223014a 245 159 155 170 396 264 270 349
## 14179 ML25991a 264 429 366 261 440 305 305 349
## 15095 ML319814a 450 431 581 535 426 368 270 349
## 15167 ML32341a 533 396 513 370 202 358 293 349
## 15458 ML34752a 475 481 521 391 267 385 294 349
## 1515 ML01065a 427 505 465 497 558 332 395 348
## 1687 ML012414a 387 515 578 483 483 382 361 348
## 2966 ML025016a 255 364 291 348 355 241 352 348
## 8440 ML09264a 371 494 501 427 250 478 384 348
## 10008 ML12826a 361 421 381 274 382 291 260 348
## 11314 ML154128a 733 472 457 507 462 423 311 348
## 11548 ML161326a 396 405 359 297 418 373 286 348
## 12349 ML190417a 551 628 689 659 560 383 439 348
## 15911 ML398332a 439 342 436 358 570 361 297 348
## 70 ML000713a 401 644 582 604 552 319 380 347
## 5705 ML05697a 489 977 437 450 489 337 292 347
## 6242 ML065322a 437 681 594 482 581 406 307 347
## 7796 ML08389a 489 451 563 393 667 353 312 347
## 8660 ML09667a 386 553 430 458 283 394 336 347
## 11847 ML17402a 476 510 697 383 476 456 315 347
## 11897 ML174748a 677 474 523 544 252 475 255 347
## 13672 ML231813a 4 4 2 32 227 147 183 347
## 13907 ML23957a 433 498 502 429 554 372 335 347
## 15152 ML322219a 466 388 457 396 583 413 318 347
## 16435 ML46821a 526 459 496 443 325 395 255 347
## 1958 ML01534a 597 545 612 547 481 338 185 346
## 1962 ML01538a 588 696 837 883 194 205 353 346
## 2347 ML01796a 419 372 500 393 423 359 286 346
## 2789 ML02215a 271 346 397 396 367 301 353 346
## 8596 ML095310a 421 403 411 356 371 310 279 346
## 9584 ML116910a 411 532 620 511 837 371 409 346
## 10104 ML129322a 382 432 341 478 301 326 367 346
## 11336 ML154148a 493 409 372 465 258 372 305 346
## 12231 ML185524a 411 358 373 284 604 351 362 346
## 12277 ML18871a 507 399 544 408 447 446 306 346
## 12348 ML190416a 407 357 394 389 425 390 270 346
## 13739 ML234013a 523 360 305 271 317 347 272 346
## 13988 ML24991a 425 449 557 484 500 375 283 346
## 15094 ML319813a 419 459 390 434 303 319 278 346
## 2444 ML019116a 410 474 505 328 535 463 249 345
## 2840 ML02282a 417 19 16 0 50 122 45 345
## 2894 ML024110a 0 6 0 3 10 86 235 345
## 5711 ML05714a 419 564 446 542 190 349 351 345
## 8028 ML086420a 346 485 522 434 550 355 317 345
## 9552 ML11637a 446 680 448 499 326 324 318 345
## 12280 ML188911a 319 476 318 271 291 294 198 345
## 12411 ML19191a 362 1532 1050 1460 471 353 615 345
## 12932 ML20875a 375 476 441 435 454 375 361 345
## 15091 ML319810a 393 776 434 481 431 339 343 345
## 16098 ML43117a 451 584 495 444 432 326 351 345
## 3326 ML030242a 424 1755 944 1440 496 72 823 344
## 7210 ML07581a 424 451 487 400 410 382 246 344
## 8003 ML08609a 293 587 444 365 417 336 298 344
## 8132 ML08727a 518 218 383 325 534 354 198 344
## 8478 ML09303a 434 445 509 342 493 441 284 344
## 15379 ML342222a 422 514 499 534 501 401 379 344
## 15766 ML375925a 452 465 583 466 607 442 385 344
## 16095 ML43114a 409 379 387 368 395 336 332 344
## 2170 ML01638a 275 345 287 372 384 289 387 343
## 2583 ML020019a 677 286 508 739 594 709 639 343
## 3435 ML03128a 432 251 434 343 368 291 251 343
## 12442 ML19322b 179 67 135 95 425 243 329 343
## 12713 ML20394a 493 428 411 294 462 327 305 343
## 12975 ML21001a 464 416 489 452 632 388 440 343
## 14944 ML306114a 521 500 448 386 724 422 351 343
## 15540 ML353012a 372 431 481 485 633 400 394 343
## 16066 ML42442a 475 395 398 370 242 362 268 343
## 16200 ML44422a 525 472 425 420 394 390 304 343
## 1406 ML010119a 558 311 403 261 628 409 296 342
## 2707 ML021123a 375 424 393 227 345 280 220 342
## 4940 ML048124a 485 499 513 453 387 385 316 342
## 8447 ML093011a 643 822 914 1190 179 347 404 342
## 8453 ML093017a 396 536 608 614 374 285 330 342
## 11649 ML16642a 515 2090 1210 1465 437 151 616 342
## 11733 ML169016a 841 648 744 768 154 329 222 342
## 11838 ML17374a 220 259 241 176 437 241 333 342
## 14317 ML26799a 628 1257 770 825 492 350 468 342
## 16089 ML43091a 326 605 502 361 327 320 197 342
## 3847 ML034641a 439 350 376 418 352 382 329 341
## 9574 ML116815a 422 677 604 495 403 296 359 341
## 13070 ML214316a 317 401 323 300 398 259 289 341
## 14807 ML29316a 287 302 273 158 385 362 289 341
## 1894 ML01463a 342 452 517 578 425 284 355 340
## 6303 ML065749a 345 388 525 460 480 419 389 340
## 6566 ML06978a 718 12 185 1 367 476 20 340
## 9029 ML104313a 422 421 480 376 381 354 291 340
## 9687 ML120725a 453 397 482 390 456 375 327 340
## 9931 ML12633a 497 448 447 430 284 361 299 340
## 12755 ML204441a 227 241 307 250 350 190 170 340
## 13152 ML216314a 498 420 412 453 288 380 394 340
## 15393 ML34228a 270 273 268 200 336 402 422 340
## 2132 ML016334a 1123 66 398 19 635 665 55 339
## 2332 ML017941a 268 790 606 511 420 262 303 339
## 3782 ML034329a 557 539 528 470 149 439 315 339
## 3982 ML03598a 376 558 484 487 461 353 295 339
## 4342 ML040731a 489 243 346 233 470 355 214 339
## 6372 ML067024a 476 221 203 113 175 313 258 339
## 7195 ML07539a 423 462 480 509 420 410 360 339
## 7368 ML077639a 267 212 227 199 309 246 321 339
## 7849 ML084436a 405 360 349 271 419 358 270 339
## 8550 ML094323a 467 394 533 514 249 214 347 339
## 9710 ML120746a 384 479 495 446 475 369 316 339
## 10255 ML131716a 416 581 462 593 488 391 272 339
## 12086 ML18177a 460 807 499 360 258 241 272 339
## 12426 ML19209a 480 522 477 449 439 556 318 339
## 12684 ML20261a 358 427 422 369 325 321 385 339
## 14338 ML270518a 524 383 437 323 419 430 284 339
## 14620 ML279823a 404 546 552 600 458 353 371 339
## 16409 ML46391a 175 130 182 117 207 209 333 339
## 375 ML00301a 311 392 447 379 304 307 316 338
## 4063 ML03787a 933 466 543 554 693 477 194 338
## 4412 ML042716a 364 499 467 590 203 349 409 338
## 5389 ML053010a 382 413 457 477 604 310 476 338
## 7744 ML083031a 646 670 712 722 637 373 256 338
## 8013 ML08634a 467 329 410 251 333 370 276 338
## 11291 ML1541127a 9 13 28 23 1437 289 633 338
## 13809 ML234544a 439 257 359 253 401 311 261 338
## 385 ML00304a 405 327 418 361 473 312 281 337
## 926 ML00652a 452 356 778 730 228 276 343 337
## 931 ML00657a 314 386 409 350 371 207 235 337
## 1016 ML007326a 696 494 563 441 31 449 253 337
## 3869 ML034661a 439 359 442 382 438 362 278 337
## 5485 ML05421a 466 701 623 527 432 230 304 337
## 7137 ML07488a 208 9946 1694 18573 84 496 10589 337
## 10822 ML14427a 459 453 530 466 466 429 286 337
## 12367 ML19048a 393 433 464 437 312 295 353 337
## 13496 ML22261a 582 623 481 509 366 387 325 337
## 14141 ML258247a 429 568 761 827 576 481 431 337
## 7 ML000116a 404 462 464 362 516 336 285 336
## 105 ML00107a 487 506 546 523 513 510 328 336
## 1271 ML009123a 385 437 477 447 382 338 404 336
## 2106 ML016310a 403 437 484 366 601 450 335 336
## 3741 ML033627a 454 402 479 423 533 403 396 336
## 4696 ML04616a 442 500 438 487 396 386 333 336
## 5858 ML05974a 502 526 534 520 521 439 358 336
## 12897 ML20797a 328 368 368 308 351 272 324 336
## 12931 ML20874a 430 425 395 481 504 331 347 336
## 1300 ML00914a 366 352 402 284 460 256 300 335
## 1454 ML01039a 416 417 380 340 318 352 323 335
## 4425 ML042728a 409 427 464 318 483 311 286 335
## 4872 ML04769a 362 407 439 432 400 384 347 335
## 6997 ML07344a 450 330 350 317 411 304 295 335
## 7617 ML08109a 437 762 474 557 150 254 357 335
## 8250 ML090111a 382 399 392 333 490 362 339 335
## 9011 ML10395a 358 410 426 335 221 332 299 335
## 9090 ML104625a 330 350 363 339 415 337 264 335
## 13435 ML22082a 436 466 438 353 550 349 310 335
## 667 ML00493a 575 409 451 337 485 306 136 334
## 3262 ML02979a 414 750 674 697 324 356 344 334
## 4288 ML040517a 446 355 508 347 489 410 268 334
## 4888 ML047923a 402 417 456 340 434 350 250 334
## 6250 ML06536a 339 496 415 362 301 267 254 334
## 8268 ML09013a 661 338 467 288 515 429 221 334
## 11208 ML150420a 709 799 1264 582 422 137 247 334
## 13911 ML239911a 362 387 479 285 475 238 228 334
## 14909 ML305518a 459 539 548 482 259 315 431 334
## 15399 ML343410a 65 148 178 145 147 212 492 334
## 948 ML006913a 501 369 458 333 350 328 261 333
## 3174 ML02823a 343 371 412 404 540 308 325 333
## 3316 ML030233a 386 479 468 334 192 234 239 333
## 3753 ML03391a 816 1204 1312 1534 618 458 474 333
## 5341 ML05201a 464 284 380 374 432 207 268 333
## 9196 ML106626a 346 378 389 331 449 343 268 333
## 10184 ML13098a 393 507 414 634 363 277 368 333
## 11884 ML174736a 143 74 102 81 274 235 315 333
## 13387 ML21908a 513 554 495 392 478 466 322 333
## 16309 ML458320a 527 370 458 275 357 292 258 333
## 551 ML004416a 448 461 475 374 250 303 286 332
## 994 ML00716a 377 363 314 358 663 316 242 332
## 1336 ML009612a 397 342 422 340 348 332 343 332
## 1789 ML01351a 408 418 421 325 272 287 264 332
## 1942 ML015112a 412 366 418 434 488 399 331 332
## 2319 ML01792a 369 607 515 507 324 263 246 332
## 2425 ML01833a 546 560 548 584 373 342 325 332
## 4182 ML039717a 340 481 406 457 334 315 335 332
## 4493 ML043517a 461 446 515 498 337 291 342 332
## 5755 ML05773a 555 661 644 543 241 405 374 332
## 9601 ML116926a 348 424 367 378 241 319 276 332
## 12452 ML194010a 525 343 411 325 470 424 312 332
## 15561 ML35381a 124 161 215 263 412 171 295 332
## 3548 ML03237a 577 590 634 720 494 299 340 331
## 4215 ML03991a 517 231 293 175 445 391 216 331
## 4749 ML046417a 320 703 523 594 436 160 388 331
## 5156 ML05072a 371 358 368 364 261 363 292 331
## 7455 ML07892a 570 491 466 377 469 483 307 331
## 7535 ML079814a 533 464 532 459 492 467 342 331
## 10489 ML13771a 236 250 371 627 251 458 571 331
## 12189 ML184419a 826 87 247 49 276 587 189 331
## 12997 ML21004a 337 311 364 340 383 400 221 331
## 13706 ML23318a 386 396 444 393 655 249 297 331
## 14103 ML258212a 214 330 215 201 240 290 344 331
## 15387 ML34222a 436 668 843 118 338 92 98 331
## 595 ML00451a 482 506 514 450 316 380 375 330
## 1695 ML01248a 10 5 9 14 484 397 388 330
## 1972 ML015418a 368 468 439 440 362 357 362 330
## 2639 ML02007a 433 491 611 408 460 394 343 330
## 3187 ML02874a 373 422 466 342 575 233 315 330
## 4158 ML038831a 359 381 341 388 185 294 424 330
## 4879 ML047915a 482 495 390 606 263 250 369 330
## 5588 ML055915a 444 297 473 292 604 375 229 330
## 6030 ML06272a 670 791 794 997 652 333 347 330
## 6169 ML064917a 328 365 396 500 415 277 386 330
## 7361 ML077632a 526 234 391 314 284 366 252 330
## 8569 ML094340a 532 440 378 387 317 352 287 330
## 9596 ML116921a 344 557 424 371 210 288 270 330
## 11012 ML148542a 363 404 408 383 326 315 308 330
## 11272 ML154110a 406 469 480 559 413 319 301 330
## 12494 ML19679a 437 516 643 453 175 441 229 330
## 13372 ML21895a 1028 380 668 207 602 476 216 330
## 2869 ML02316a 474 475 397 379 133 370 283 329
## 4433 ML04276a 328 383 403 398 259 321 296 329
## 5367 ML05237a 254 368 330 266 349 281 256 329
## 6199 ML064944a 369 590 465 377 382 339 298 329
## 9836 ML124234a 574 200 560 581 154 188 323 329
## 12948 ML209112a 410 365 436 318 491 354 297 329
## 13027 ML21201a 562 483 589 641 313 313 246 329
## 13323 ML218911a 329 497 598 533 321 242 317 329
## 13413 ML220717a 454 362 477 342 545 523 261 329
## 13833 ML234566a 399 430 379 463 411 309 380 329
## 14471 ML274431a 591 406 445 400 274 416 339 329
## 14688 ML282511a 329 361 415 306 425 334 258 329
## 16004 ML41279a 413 713 727 674 339 292 384 329
## 348 ML002812a 420 417 348 357 574 339 256 328
## 561 ML004425a 462 434 409 293 524 395 273 328
## 1162 ML008315a 337 515 374 334 280 271 271 328
## 4222 ML040014a 376 457 411 465 292 352 330 328
## 5148 ML050712a 495 352 434 393 359 346 310 328
## 5492 ML054415a 413 463 401 362 492 353 266 328
## 6915 ML073226a 256 508 598 391 415 351 389 328
## 7685 ML082612a 510 612 712 776 351 299 292 328
## 9292 ML10951a 436 386 471 453 351 272 237 328
## 10835 ML14491a 379 462 473 461 431 370 369 328
## 12590 ML200223a 375 499 524 587 429 183 302 328
## 12883 ML20768a 450 399 453 439 340 377 348 328
## 15124 ML32091a 407 539 480 534 410 262 301 328
## 15709 ML36895a 418 418 349 379 442 401 320 328
## 16094 ML43113a 414 474 392 394 491 333 364 328
## 2562 ML019817a 174 258 225 73 259 176 99 327
## 5873 ML059819a 393 673 450 491 268 328 337 327
## 6253 ML06539a 1786 214 959 9 957 915 134 327
## 8730 ML097510a 288 432 360 317 480 252 254 327
## 14371 ML27054a 418 574 501 363 625 332 258 327
## 15452 ML34637a 333 249 244 192 375 153 199 327
## 15767 ML375926a 248 248 238 299 346 328 376 327
## 2735 ML02119a 476 466 456 409 463 392 316 326
## 4032 ML037013a 413 387 449 441 352 340 283 326
## 8863 ML101017a 395 400 435 344 377 344 259 326
## 9224 ML10793a 378 307 364 317 476 308 290 326
## 9333 ML111712a 7 23 9 8 284 132 357 326
## 10506 ML13812a 364 729 358 426 365 249 297 326
## 13610 ML22674a 492 461 485 419 210 482 300 326
## 15469 ML348718a 317 352 391 399 225 383 330 326
## 16164 ML435844a 441 579 426 261 343 217 169 326
## 2671 ML020710a 180 163 171 80 252 293 344 325
## 4392 ML04214a 320 357 407 347 344 320 258 325
## 4559 ML04416a 413 544 454 418 352 264 328 325
## 4618 ML045216a 444 414 397 401 487 314 373 325
## 5593 ML05594a 481 397 457 365 229 378 258 325
## 5762 ML057913a 326 442 370 325 504 288 211 325
## 6356 ML06694a 359 413 387 202 301 370 145 325
## 7584 ML080910a 394 414 235 318 222 354 297 325
## 9685 ML120723a 404 428 481 423 472 359 320 325
## 10859 ML14563a 528 437 427 436 398 393 408 325
## 12049 ML18102a 366 522 518 516 422 323 331 325
## 12393 ML19103a 466 612 571 639 373 441 272 325
## 12458 ML19405a 488 539 666 652 372 382 377 325
## 14687 ML282510a 395 364 390 286 424 374 208 325
## 2712 ML021128a 264 343 395 418 459 310 287 324
## 3066 ML026512a 397 575 557 558 277 386 372 324
## 5587 ML055914a 316 344 353 246 273 254 246 324
## 6286 ML065733a 402 417 412 325 406 309 363 324
## 13726 ML233327a 384 367 497 397 553 382 297 324
## 13836 ML23456a 386 426 519 399 497 424 280 324
## 14264 ML26661a 547 424 406 319 455 386 329 324
## 14499 ML27461a 378 492 508 458 334 357 273 324
## 16036 ML418611a 381 368 387 400 141 271 299 324
## 5245 ML051318a 416 422 469 381 319 339 287 323
## 5734 ML05738a 483 330 406 234 464 444 260 323
## 6546 ML06934a 407 417 452 455 274 339 299 323
## 7870 ML084813a 442 642 819 830 292 241 446 323
## 8141 ML08821a 371 478 485 476 283 289 277 323
## 9963 ML12703a 367 1008 655 983 303 158 347 323
## 11054 ML148925a 206 227 296 253 169 268 332 323
## 12310 ML189329a 451 376 376 357 434 447 236 323
## 12888 ML207913a 413 339 425 361 850 337 321 323
## 13068 ML214314a 495 546 592 421 707 371 368 323
## 13720 ML233321a 417 371 472 402 489 267 315 323
## 14101 ML258210a 451 400 356 378 393 403 276 323
## 14736 ML28352a 419 349 494 414 475 369 293 323
## 2227 ML01734a 4061 361 388 4150 8481 282 274 322
## 5333 ML05192a 391 451 446 453 352 313 320 322
## 5648 ML056920a 336 288 375 343 227 283 278 322
## 7376 ML07764a 456 295 390 247 390 468 261 322
## 10314 ML132517a 457 403 366 248 495 252 195 322
## 11396 ML154511a 414 465 465 590 273 392 397 322
## 13196 ML216354a 550 368 452 413 162 398 274 322
## 14018 ML25231a 380 572 537 440 350 253 284 322
## 14383 ML271516a 410 174 258 149 374 517 364 322
## 15003 ML310318a 368 530 106 289 100 75 239 322
## 1611 ML011740a 569 651 696 796 374 299 227 321
## 2393 ML01804a 428 460 428 291 349 348 230 321
## 5183 ML050828a 388 536 350 484 401 287 285 321
## 5243 ML051316a 357 344 412 347 376 311 218 321
## 5768 ML05795a 357 729 772 726 428 299 313 321
## 7798 ML08412a 435 596 485 530 862 362 355 321
## 8357 ML091215a 216 125 216 149 387 161 236 321
## 8973 ML10262a 504 496 548 537 284 362 268 321
## 9524 ML11593a 269 326 335 548 307 298 324 321
## 10486 ML137715a 403 312 308 318 273 279 266 321
## 10739 ML14255a 378 450 443 470 247 310 292 321
## 13979 ML24841a 435 358 514 425 334 392 299 321
## 16366 ML46089a 306 468 411 354 196 346 251 321
## 172 ML00156a 386 402 459 370 265 290 276 320
## 3429 ML03122a 258 208 266 104 209 179 149 320
## 4945 ML04812a 646 13 169 5 215 142 67 320
## 6203 ML064948a 413 587 573 397 372 544 310 320
## 8836 ML09989a 479 9 121 5 290 245 41 320
## 8931 ML102236a 412 399 435 353 413 371 295 320
## 11627 ML165911a 711 621 689 634 200 326 223 320
## 14346 ML270525a 271 502 182 130 524 164 317 320
## 14377 ML271510a 344 390 453 331 514 356 257 320
## 1966 ML015412a 283 387 348 319 299 265 374 319
## 3730 ML033617a 543 352 411 253 443 449 234 319
## 3831 ML034627a 306 393 412 426 340 271 283 319
## 4851 ML047317a 352 347 473 307 454 304 265 319
## 5171 ML050817a 324 404 374 363 394 362 282 319
## 7156 ML07501b 317 520 471 630 379 227 270 319
## 11122 ML149627a 443 609 1079 1018 72 345 436 319
## 11896 ML174747a 280 225 236 187 246 304 257 319
## 12538 ML19916a 379 455 566 530 654 401 398 319
## 12745 ML204432a 862 308 445 193 749 595 109 319
## 15071 ML31401a 421 654 591 615 293 215 277 319
## 80 ML00073a 439 605 670 582 142 275 345 318
## 310 ML002617a 333 462 567 578 309 269 370 318
## 3986 ML03611a 381 534 465 525 502 353 303 318
## 6373 ML06702a 466 376 400 328 228 330 230 318
## 6511 ML069114a 445 512 512 426 492 367 360 318
## 10874 ML145823a 738 362 587 477 550 470 218 318
## 11494 ML160314a 445 455 396 451 533 330 284 318
## 11933 ML175613a 330 511 379 429 348 236 401 318
## 11941 ML17563a 195 342 272 227 300 237 303 318
## 12830 ML20638a 444 447 456 408 365 254 221 318
## 4 ML000113a 383 546 402 471 290 190 282 317
## 287 ML00228a 363 439 473 305 415 358 211 317
## 526 ML00401a 387 399 425 425 269 343 472 317
## 950 ML006915a 314 308 339 338 417 222 253 317
## 1223 ML00876a 402 472 471 343 448 395 205 317
## 1887 ML01445a 342 303 366 298 384 317 216 317
## 2518 ML019239a 341 352 345 265 375 243 300 317
## 6029 ML06271a 500 444 403 315 378 405 239 317
## 6150 ML06456a 301 312 294 246 206 270 291 317
## 6855 ML073020a 335 261 409 250 448 313 213 317
## 11096 ML14922a 356 219 260 156 342 209 172 317
## 11735 ML16901a 372 395 415 366 363 317 280 317
## 12429 ML19242a 345 368 419 361 211 292 261 317
## 13605 ML226714a 384 407 484 492 402 344 392 317
## 14328 ML26932a 488 734 767 854 224 181 222 317
## 15653 ML35933a 372 429 520 381 608 344 259 317
## 4261 ML040413a 389 479 467 324 288 224 384 316
## 4367 ML04145a 444 415 528 354 452 429 307 316
## 5794 ML058516a 331 363 433 332 514 315 248 316
## 9246 ML10803a 384 515 433 422 443 396 373 316
## 11451 ML15722a 1071 158 325 74 574 639 143 316
## 14853 ML29623a 435 283 350 282 427 348 263 316
## 16401 ML46353a 324 330 354 247 491 236 265 316
## 775 ML005315a 369 435 442 413 550 263 241 315
## 1544 ML01102a 358 394 450 420 432 272 339 315
## 2364 ML018022a 450 428 414 436 168 362 310 315
## 4396 ML04218a 381 418 445 354 509 382 294 315
## 4525 ML04388a 317 471 566 435 706 374 285 315
## 5429 ML053613a 370 397 431 290 320 365 272 315
## 8027 ML08641a 365 384 376 363 296 272 266 315
## 8135 ML08751a 332 371 453 313 278 255 278 315
## 8597 ML095311a 48 74 71 57 224 393 437 315
## 9140 ML105425a 486 348 352 260 714 399 235 315
## 9393 ML113413a 408 496 403 405 611 423 309 315
## 10045 ML128440a 563 472 503 426 565 476 299 315
## 11269 ML1541107a 394 347 411 318 534 292 268 315
## 12912 ML20832a 137 176 128 135 296 259 300 315
## 3047 ML02634a 416 324 374 330 298 368 322 314
## 3129 ML02753a 425 417 422 350 511 335 270 314
## 6490 ML06835a 294 254 296 197 349 202 296 314
## 6872 ML073036a 304 408 426 366 428 330 366 314
## 9788 ML12345a 329 237 313 268 596 367 265 314
## 10539 ML13891a 396 361 318 286 254 242 297 314
## 14011 ML25121a 344 427 382 352 365 254 298 314
## 16108 ML434313a 401 349 390 363 349 309 300 314
## 16321 ML45834a 370 570 379 289 363 322 287 314
## 452 ML003266a 403 425 614 581 360 260 353 313
## 665 ML004938a 346 459 392 411 393 397 322 313
## 1873 ML014420a 866 11 188 23 238 788 86 313
## 3792 ML034338a 634 2120 1851 2464 184 252 469 313
## 3996 ML03632a 423 438 434 339 407 332 328 313
## 4624 ML045221a 432 355 410 277 378 362 279 313
## 11959 ML177210a 1142 104 497 47 692 670 81 313
## 12481 ML19595a 384 517 536 291 152 235 250 313
## 13146 ML21626a 454 437 399 403 462 347 326 313
## 15107 ML32012a 453 393 376 308 248 217 296 313
## 15422 ML343431a 409 294 345 309 349 333 235 313
## 381 ML003025a 155 294 127 273 325 142 376 312
## 1790 ML013520a 386 317 325 272 339 291 247 312
## 1802 ML013612a 278 254 283 252 386 372 409 312
## 1987 ML015611a 342 450 451 573 268 299 313 312
## 2022 ML015712a 339 234 302 221 9 333 202 312
## 3132 ML02756a 527 439 457 469 324 417 411 312
## 4400 ML04262a 394 365 349 283 205 230 246 312
## 8366 ML091223a 581 537 656 727 204 271 295 312
## 8617 ML09534a 521 534 563 544 405 361 333 312
## 9398 ML113418a 339 423 438 343 354 298 276 312
## 12195 ML184424a 385 493 408 446 313 390 344 312
## 13547 ML223528a 329 288 342 298 338 288 204 312
## 13913 ML239913a 315 338 393 284 423 268 280 312
## 14177 ML259913a 355 545 464 442 306 185 279 312
## 14439 ML27327a 357 510 442 320 338 278 266 312
## 16043 ML41865a 284 442 417 518 419 354 305 312
## 16063 ML42338a 372 393 425 403 321 309 299 312
## 2075 ML01594a 311 382 445 352 300 318 274 311
## 2166 ML016365a 360 407 314 248 632 323 200 311
## 4065 ML038010a 393 508 520 489 722 391 362 311
## 5697 ML056965a 60 35 68 31 184 196 211 311
## 5816 ML059015a 563 192 340 150 306 376 128 311
## 6048 ML063310a 308 605 414 563 411 298 399 311
## 7018 ML07371a 402 258 265 308 336 418 267 311
## 11125 ML14962a 380 569 510 575 249 310 320 311
## 11618 ML16582a 443 323 353 247 268 301 258 311
## 11669 ML167019a 437 410 460 433 320 358 302 311
## 12910 ML208318a 303 413 467 372 332 391 344 311
## 970 ML006933a 238 286 234 243 427 242 309 310
## 1408 ML010120a 429 420 420 480 311 374 296 310
## 2219 ML017317a 348 434 385 308 240 240 341 310
## 3867 ML03465a 317 321 300 267 330 201 184 310
## 4557 ML04414a 541 856 227 680 370 221 389 310
## 5784 ML05821a 284 267 438 270 370 348 374 310
## 9900 ML12582a 350 589 416 458 265 322 308 310
## 13113 ML215414a 233 789 432 315 438 280 345 310
## 14376 ML27059a 386 370 341 331 320 256 222 310
## 14928 ML305535a 310 360 326 314 433 327 226 310
## 15504 ML351728a 481 711 936 918 148 135 261 310
## 16312 ML458323a 443 478 516 360 541 438 342 310
## 16378 ML463517a 336 402 440 346 570 310 295 310
## 386 ML00305a 379 282 244 229 299 249 154 309
## 1248 ML00901a 371 737 616 671 324 328 374 309
## 1405 ML010118a 415 480 340 413 299 366 370 309
## 1647 ML012027a 431 113 261 74 136 418 355 309
## 2664 ML02036a 308 416 383 337 571 264 246 309
## 2799 ML02232a 240 314 267 274 325 288 317 309
## 3581 ML032523a 435 427 387 376 566 317 300 309
## 3731 ML033618a 272 338 324 296 447 293 329 309
## 6764 ML071317a 450 375 397 521 247 426 363 309
## 9298 ML10963a 815 120 283 57 504 493 69 309
## 11429 ML15633a 280 289 514 275 216 284 195 309
## 11454 ML15725a 494 132 201 57 364 503 70 309
## 11850 ML17405a 325 376 356 344 382 326 269 309
## 12633 ML200262a 290 267 505 282 182 467 354 309
## 13182 ML216341a 54 122 55 47 195 220 460 309
## 13264 ML218014a 695 342 715 442 482 244 179 309
## 15764 ML375923a 345 360 488 426 580 312 311 309
## 16384 ML463522a 412 490 388 438 256 223 243 309
## 10 ML000119a 382 339 362 295 254 310 259 308
## 664 ML004937a 309 460 380 329 285 288 325 308
## 1756 ML01316a 163 58 645 80 75 83 66 308
## 2446 ML019118a 314 629 567 555 158 181 256 308
## 3616 ML032918a 312 364 367 310 428 316 293 308
## 3698 ML03332a 399 516 441 541 471 371 299 308
## 5315 ML051724a 332 370 408 344 330 258 212 308
## 8035 ML086427a 391 428 504 326 454 355 234 308
## 14189 ML26072a 366 462 447 264 600 389 245 308
## 15545 ML353017a 427 385 458 223 460 330 142 308
## 2201 ML01679a 457 789 1185 680 139 323 455 307
## 2245 ML017421a 388 452 450 391 388 351 323 307
## 3410 ML030922a 359 445 379 399 416 355 210 307
## 7083 ML074248a 376 316 306 392 340 242 293 307
## 7445 ML078920a 342 289 379 307 396 238 268 307
## 7655 ML08214a 240 24 149 165 289 162 163 307
## 9784 ML12341a 372 455 403 378 288 284 283 307
## 11164 ML14984a 453 986 1085 1270 218 194 428 307
## 13239 ML217210a 465 538 530 533 195 527 411 307
## 14148 ML258253a 408 370 380 300 439 336 264 307
## 15753 ML375913a 393 502 432 412 579 326 238 307
## 3686 ML033248a 343 332 433 321 446 263 219 306
## 3694 ML03327a 411 435 457 467 489 329 354 306
## 6527 ML069129a 244 282 313 320 520 321 261 306
## 6854 ML07301a 483 395 407 385 341 389 331 306
## 7175 ML07521a 335 368 313 391 471 368 381 306
## 12746 ML204433a 698 373 493 323 369 334 158 306
## 14145 ML258250a 318 311 302 142 465 253 135 306
## 14386 ML271519a 300 401 413 314 455 299 284 306
## 14518 ML276917a 30 81 92 53 656 517 347 306
## 14755 ML28565a 410 348 399 344 314 330 287 306
## 15492 ML351717a 397 427 426 430 372 286 428 306
## 46 ML00033a 297 441 539 468 378 227 269 305
## 646 ML004920a 362 375 384 339 272 242 339 305
## 1672 ML012316a 441 533 498 332 195 330 287 305
## 3604 ML03275a 362 295 395 295 512 283 272 305
## 4551 ML044130a 361 363 396 259 119 307 181 305
## 5014 ML049020a 179 208 253 193 362 233 256 305
## 7065 ML074231a 354 372 413 328 333 305 221 305
## 7504 ML079717a 580 562 648 598 393 398 245 305
## 7702 ML082717a 916 25 206 2 876 215 30 305
## 8659 ML09666a 322 276 256 398 127 211 255 305
## 11942 ML17564a 294 663 551 460 424 219 277 305
## 12119 ML182025a 301 286 250 281 304 328 312 305
## 15971 ML40944a 428 510 445 417 370 379 309 305
## 16538 ML50513a 353 406 419 311 292 259 309 305
## 368 ML003013a 349 450 458 413 378 410 303 304
## 2724 ML021139a 509 393 465 250 410 404 190 304
## 4244 ML04005a 403 429 474 439 375 369 321 304
## 6625 ML070255a 311 401 410 357 305 303 288 304
## 9444 ML114623a 1298 4392 2963 4430 167 230 416 304
## 13247 ML21723a 455 309 357 373 451 320 286 304
## 14594 ML27961a 416 453 476 447 231 385 312 304
## 15898 ML398320a 274 440 373 458 366 304 285 304
## 82 ML00075a 401 494 498 420 220 333 252 303
## 708 ML00508a 447 440 507 491 459 404 400 303
## 2452 ML019123a 38 23 58 43 296 174 219 303
## 3144 ML02777a 333 397 401 505 321 333 368 303
## 3432 ML03125a 345 318 433 335 411 336 269 303
## 7344 ML077617a 367 472 406 359 515 271 278 303
## 9293 ML10952a 474 391 494 478 488 294 252 303
## 10622 ML14115a 324 458 457 444 267 295 323 303
## 12070 ML181718a 127 23 57 12 382 145 241 303
## 12861 ML20731a 124 112 156 132 301 253 279 303
## 13399 ML21933a 349 390 377 361 504 301 251 303
## 13968 ML24335a 338 328 279 283 232 296 260 303
## 15944 ML40291a 262 214 214 185 268 229 253 303
## 1007 ML007318a 447 344 343 326 422 348 254 302
## 1447 ML01032a 394 576 547 452 487 296 311 302
## 2624 ML020056a 374 315 316 247 424 312 325 302
## 7435 ML078911a 452 323 343 246 486 352 240 302
## 7800 ML08414a 379 500 420 424 516 337 325 302
## 8809 ML099210a 444 506 438 434 423 368 294 302
## 9361 ML11174a 376 341 409 407 384 314 285 302
## 11228 ML15094a 179 405 333 441 289 195 380 302
## 14072 ML257626a 325 494 367 280 380 263 279 302
## 15307 ML33075a 90 71 140 142 271 242 408 302
## 15515 ML351738a 381 378 461 376 487 334 221 302
## 15704 ML36892a 367 394 325 266 337 255 256 302
## 1000 ML007311a 334 363 405 379 478 322 275 301
## 1783 ML013514a 358 374 392 364 290 292 278 301
## 2135 ML016337a 350 302 343 235 567 335 271 301
## 5239 ML051312a 346 250 230 186 313 259 241 301
## 8606 ML09531a 426 328 320 320 111 385 325 301
## 8943 ML102247a 440 405 394 303 329 360 319 301
## 9998 ML128226a 401 425 391 293 225 283 239 301
## 10952 ML14766a 201 262 232 184 179 274 216 301
## 11137 ML149640a 153 146 155 73 305 188 155 301
## 12149 ML182513a 660 486 617 407 151 587 353 301
## 12832 ML206410a 430 374 473 458 311 329 291 301
## 13084 ML214329a 452 373 375 341 434 324 281 301
## 13126 ML21543a 338 370 389 422 270 266 221 301
## 14743 ML28359a 347 385 391 346 353 372 262 301
## 15710 ML36896a 466 321 368 338 469 383 276 301
## 156 ML001517a 438 392 422 410 380 315 312 300
## 1343 ML00961a 408 200 366 269 287 257 213 300
## 2626 ML020058a 339 406 415 275 535 277 302 300
## 4225 ML040017a 398 249 265 224 476 286 219 300
## 4447 ML04304a 197 332 271 254 325 182 254 300
## 6567 ML06979a 247 253 279 261 425 304 378 300
## 7801 ML08415a 327 313 347 266 493 254 243 300
## 8627 ML09545a 358 431 366 396 361 245 328 300
## 11268 ML1541106a 416 450 467 440 285 335 288 300
## 15017 ML31035a 294 334 284 381 290 235 276 300
## 473 ML00336a 329 384 401 284 409 334 268 299
## 793 ML005331a 369 450 428 389 377 299 302 299
## 3504 ML03221a 339 425 307 318 285 264 284 299
## 3969 ML03591a 497 443 470 813 81 265 405 299
## 4499 ML04352a 364 438 495 379 510 355 375 299
## 5238 ML051311a 306 401 381 371 304 300 229 299
## 13011 ML21095a 420 402 425 328 184 366 307 299
## 13509 ML223017a 382 387 417 363 293 280 282 299
## 14694 ML282517a 112 172 159 143 426 186 232 299
## 870 ML006119a 395 317 402 327 490 351 277 298
## 1809 ML01364a 410 440 521 609 670 420 365 298
## 2440 ML019112a 693 969 804 671 463 298 467 298
## 3443 ML03151a 256 289 312 250 375 310 341 298
## 4041 ML03704a 302 1156 382 1363 460 286 536 298
## 4473 ML04339a 243 361 359 342 398 205 279 298
## 5065 ML049622a 241 365 353 258 419 196 179 298
## 5438 ML053621a 303 330 332 398 198 286 374 298
## 6680 ML07087a 392 412 486 464 409 264 284 298
## 7200 ML07553a 361 327 373 397 257 302 322 298
## 7572 ML08055a 371 418 416 387 504 330 240 298
## 9474 ML115511a 302 697 811 751 360 260 257 298
## 10821 ML14426a 347 415 432 401 527 321 290 298
## 11698 ML167045a 513 569 532 446 331 341 406 298
## 13997 ML250612a 298 343 369 391 318 229 249 298
## 14078 ML257631a 376 465 387 415 577 315 326 298
## 14759 ML28569a 381 363 404 415 323 329 252 298
## 15431 ML34346a 294 301 401 438 328 201 266 298
## 16316 ML458327a 603 893 742 946 346 386 370 298
## 2278 ML01771a 654 1991 1621 2134 152 151 352 297
## 3437 ML03131a 663 1837 1417 1835 92 272 396 297
## 6279 ML065727a 345 1209 1079 1675 106 138 367 297
## 6661 ML070820a 414 457 443 504 455 327 313 297
## 8274 ML09019a 449 238 291 206 281 296 192 297
## 10406 ML136010a 352 10 92 4 349 152 15 297
## 11105 ML149611a 315 404 408 353 514 321 263 297
## 11982 ML177315a 203 174 152 174 253 361 376 297
## 13148 ML216310a 324 379 363 320 230 342 202 297
## 13749 ML234022a 387 331 365 403 614 335 285 297
## 14362 ML27053a 486 428 483 397 351 304 228 297
## 15288 ML329917a 241 292 406 298 443 291 348 297
## 995 ML00717a 304 437 378 452 226 209 261 296
## 1441 ML010319a 540 350 488 348 280 257 163 296
## 1938 ML01508a 370 368 421 380 492 398 347 296
## 3745 ML03364a 365 455 451 417 410 314 330 296
## 4614 ML045212a 400 359 342 365 194 298 281 296
## 6422 ML06751a 407 416 450 426 391 327 292 296
## 6442 ML068126a 411 440 390 339 295 256 258 296
## 6771 ML071323a 394 395 426 460 245 322 364 296
## 9671 ML120710a 239 409 337 285 393 184 262 296
## 9704 ML120740b 335 393 356 434 173 165 262 296
## 10892 ML14583a 350 455 440 354 517 333 251 296
## 11010 ML148540a 335 410 460 204 524 280 159 296
## 11154 ML14966a 359 312 393 321 310 344 272 296
## 13226 ML216917a 132 208 202 89 206 328 216 296
## 14711 ML282532a 325 386 404 299 419 278 185 296
## 1452 ML01037a 341 344 371 293 376 285 254 295
## 2164 ML016363a 342 340 316 279 241 200 194 295
## 2699 ML021116a 376 232 397 344 386 346 322 295
## 5328 ML051913a 414 363 419 388 507 410 283 295
## 7180 ML07525a 355 511 440 279 342 341 250 295
## 7895 ML085024a 384 404 442 441 258 373 295 295
## 9630 ML11855a 287 244 364 298 515 213 450 295
## 10177 ML13091a 381 329 377 370 270 308 213 295
## 10288 ML13204a 335 385 365 340 105 268 224 295
## 13339 ML218926a 452 452 517 398 257 488 311 295
## 13452 ML221321a 419 365 418 287 561 397 217 295
## 14964 ML30617a 259 328 410 268 494 288 286 295
## 15681 ML36888a 302 413 414 370 395 246 315 295
## 267 ML002229a 622 221 370 162 248 337 105 294
## 2356 ML018015a 430 700 611 868 453 332 380 294
## 5027 ML04907a 476 617 689 803 612 336 288 294
## 6243 ML065323a 346 414 469 380 269 325 214 294
## 7379 ML07767a 250 334 413 257 449 300 230 294
## 9446 ML11463a 275 335 321 294 337 257 272 294
## 9779 ML12326a 320 321 362 321 365 273 242 294
## 13789 ML234526a 207 168 197 179 503 253 284 294
## 14166 ML25884a 422 304 353 325 232 336 267 294
## 14391 ML271523a 353 296 391 221 380 284 230 294
## 1144 ML00811a 354 296 481 276 487 214 202 293
## 1293 ML009143a 361 337 275 281 409 280 242 293
## 2677 ML02071a 567 329 448 244 372 475 229 293
## 2698 ML021115a 440 350 335 369 408 402 321 293
## 5893 ML06034a 288 284 242 207 260 253 279 293
## 6766 ML071319a 386 498 484 578 545 441 447 293
## 8082 ML086626a 307 338 273 334 408 237 280 293
## 13914 ML239914a 436 420 424 418 526 342 420 293
## 14600 ML27964a 326 382 510 426 327 208 321 293
## 14775 ML28835a 487 495 749 231 267 607 187 293
## 2705 ML021121a 342 455 432 450 300 324 275 292
## 3075 ML026520a 304 356 362 297 388 309 311 292
## 4996 ML04881a 333 452 328 371 341 239 280 292
## 5516 ML05474a 404 354 368 340 314 314 291 292
## 5561 ML05506a 394 421 567 322 288 160 227 292
## 5675 ML056945a 356 375 316 330 529 293 287 292
## 5712 ML05715a 682 17 207 0 569 456 24 292
## 6871 ML073035a 380 385 386 336 462 350 277 292
## 8417 ML09253a 388 420 441 359 341 350 301 292
## 10029 ML128426a 282 457 318 105 608 185 115 292
## 10249 ML131710a 348 297 343 352 373 384 296 292
## 13650 ML22911a 389 273 332 364 59 321 258 292
## 14904 ML305513a 351 363 365 374 368 285 271 292
## 15082 ML31705a 317 389 368 365 308 275 321 292
## 15723 ML36932a 440 642 442 510 433 162 297 292
## 999 ML007310a 398 327 362 290 387 326 245 291
## 1113 ML008019a 327 326 350 265 252 331 214 291
## 1383 ML00988a 404 425 480 279 408 382 256 291
## 3486 ML03212a 383 377 374 428 218 322 294 291
## 3900 ML035015a 197 153 76 87 169 525 550 291
## 4687 ML046118a 299 412 408 325 472 279 272 291
## 5063 ML049620a 245 566 574 429 424 228 267 291
## 6405 ML06719a 550 497 455 694 312 311 272 291
## 7074 ML07423a 486 864 554 702 372 209 252 291
## 7150 ML07494a 278 384 399 316 151 223 261 291
## 7371 ML077641a 374 288 459 453 465 333 273 291
## 7586 ML080912a 327 321 516 529 286 216 333 291
## 9374 ML11223a 497 690 592 568 412 257 321 291
## 12134 ML18209a 541 576 742 428 579 401 154 291
## 15117 ML320911a 703 380 489 261 469 460 250 291
## 1867 ML014415a 284 309 293 298 347 212 266 290
## 4547 ML044127a 386 437 501 309 262 334 285 290
## 4689 ML04611a 342 291 329 281 353 277 217 290
## 4923 ML04798a 406 684 704 774 213 236 327 290
## 6656 ML070816a 335 448 371 349 209 285 246 290
## 8131 ML08726a 353 354 345 295 450 268 247 290
## 8418 ML09254a 685 316 479 227 447 527 233 290
## 8808 ML09869a 413 388 350 484 362 292 254 290
## 9750 ML12235a 340 571 421 321 438 264 272 290
## 10299 ML13242a 369 335 354 273 330 273 215 290
## 12935 ML20878a 385 436 398 458 312 359 340 290
## 14851 ML296221a 651 726 805 780 83 410 301 290
## 15155 ML32223a 546 702 492 1056 286 233 217 290
## 15606 ML358817a 337 293 380 267 314 352 190 290
## 3501 ML032217a 415 355 427 397 387 426 311 289
## 4212 ML03987a 442 1012 990 1163 112 148 270 289
## 4467 ML04333a 179 74 20 255 90 45 184 289
## 4604 ML04492a 309 534 342 537 235 293 270 289
## 4649 ML045244a 607 470 514 683 352 281 212 289
## 9470 ML11547a 298 344 358 306 406 326 252 289
## 9597 ML116922a 302 494 382 334 466 529 326 289
## 10697 ML141754a 385 302 305 220 229 322 310 289
## 11212 ML15042a 321 341 396 495 650 356 367 289
## 13730 ML23335a 331 289 352 344 544 353 276 289
## 14608 ML279812a 276 341 389 287 413 246 234 289
## 15000 ML310315a 346 423 351 378 375 316 238 289
## 15304 ML33072a 146 83 34 40 144 172 280 289
## 1324 ML00948a 19 4 2 3 383 274 433 288
## 2867 ML02314a 345 337 394 353 305 377 281 288
## 6276 ML065724a 232 449 345 248 277 195 244 288
## 7923 ML08525a 365 649 593 551 253 254 307 288
## 8676 ML096824a 332 207 362 425 100 327 252 288
## 9774 ML12321a 410 264 308 251 434 389 231 288
## 10088 ML12888a 218 241 310 240 299 194 280 288
## 10598 ML141113a 516 353 421 299 394 439 296 288
## 12613 ML200244a 425 370 387 260 376 359 239 288
## 12772 ML205619a 354 307 250 250 417 313 210 288
## 15187 ML32593a 457 341 413 348 226 156 209 288
## 15984 ML40985a 424 508 472 430 419 382 331 288
## 228 ML00212a 360 311 326 321 182 255 268 287
## 6462 ML06816a 543 305 340 248 346 311 124 287
## 6916 ML073227a 361 351 376 294 367 337 252 287
## 8307 ML090611a 306 359 482 252 398 277 220 287
## 8811 ML099212a 261 396 482 440 250 127 285 287
## 10292 ML13208a 421 437 422 373 245 284 340 287
## 10831 ML14472a 366 434 469 366 331 265 241 287
## 11061 ML148931a 370 445 593 408 203 396 314 287
## 11169 ML14989a 398 390 369 409 331 275 273 287
## 11437 ML156513a 278 340 371 392 149 347 232 287
## 14259 ML266615a 183 205 213 75 371 265 153 287
## 16037 ML418612a 310 392 371 314 346 253 311 287
## 216 ML002119a 415 417 426 422 241 357 321 286
## 1432 ML010310a 306 340 374 292 614 249 224 286
## 1829 ML01401a 360 546 468 530 286 272 250 286
## 7430 ML07886a 516 1012 863 1175 333 349 278 286
## 8557 ML09432a 333 398 447 318 502 324 231 286
## 8961 ML10228a 111 72 100 114 350 325 315 286
## 9089 ML104624a 355 362 357 333 312 285 264 286
## 10160 ML13052a 339 316 320 320 311 348 318 286
## 12885 ML207910a 313 221 224 472 386 284 283 286
## 15643 ML35913a 333 251 286 248 265 228 297 286
## 16485 ML48162a 356 336 328 234 405 291 191 286
## 400 ML003219a 330 239 279 357 431 324 338 285
## 2174 ML01643a 433 274 405 238 386 415 216 285
## 3964 ML035915a 393 439 402 391 400 411 305 285
## 4858 ML04737a 386 778 675 842 288 319 349 285
## 9714 ML12074a 144 225 160 158 326 247 305 285
## 10865 ML145815a 492 309 358 296 316 437 290 285
## 11074 ML148943a 551 281 363 260 304 364 193 285
## 13918 ML23992a 259 407 430 371 367 305 251 285
## 14228 ML263524a 537 551 580 585 267 266 220 285
## 2251 ML017427a 341 306 328 289 214 304 226 284
## 3018 ML025912a 360 523 536 403 281 245 299 284
## 3518 ML032311a 467 432 485 550 133 154 292 284
## 6452 ML068135a 262 318 356 152 418 319 231 284
## 6489 ML06834a 374 375 330 404 701 350 371 284
## 6973 ML073279a 319 411 405 356 485 322 328 284
## 7129 ML074815a 495 374 427 361 351 405 204 284
## 7587 ML080913a 628 65 179 38 496 311 91 284
## 7972 ML08573a 383 436 439 321 557 340 280 284
## 8367 ML091224a 469 469 624 556 376 223 257 284
## 8705 ML096923a 423 429 471 440 524 369 345 284
## 9369 ML11191a 300 341 355 336 265 232 249 284
## 9612 ML11722a 285 283 272 243 329 243 219 284
## 11955 ML17597a 359 276 408 323 484 317 250 284
## 12331 ML18936a 281 723 509 666 203 210 279 284
## 15248 ML32749a 462 396 419 259 384 291 164 284
## 15786 ML376311a 312 348 346 305 437 287 244 284
## 1862 ML014410a 321 332 379 311 330 248 230 283
## 2706 ML021122a 332 344 381 271 286 289 248 283
## 4682 ML046113a 313 332 373 274 481 305 266 283
## 6191 ML064937a 481 483 521 424 489 291 370 283
## 8496 ML09307a 323 492 477 499 446 335 272 283
## 10078 ML12868a 439 381 378 375 574 393 301 283
## 10623 ML14116a 419 482 357 359 262 354 304 283
## 12528 ML199111a 244 328 314 275 485 277 251 283
## 12739 ML204427a 317 311 269 221 274 264 236 283
## 13823 ML234557a 380 285 400 266 527 322 228 283
## 13910 ML239910a 323 449 434 478 327 456 379 283
## 14921 ML305529a 216 174 240 176 230 327 317 283
## 15844 ML388126a 398 359 353 195 371 359 242 283
## 150 ML001511a 345 324 453 334 386 376 238 282
## 340 ML00265a 349 422 397 342 575 317 300 282
## 824 ML00535a 452 344 516 389 495 339 238 282
## 1337 ML009613a 376 362 565 365 447 238 321 282
## 3216 ML029519a 367 368 313 357 291 342 281 282
## 5557 ML05502a 1130 875 1645 3043 333 268 261 282
## 6703 ML071121a 376 392 359 401 207 301 260 282
## 7107 ML07444a 350 542 504 537 406 270 322 282
## 7288 ML07697a 335 279 365 260 368 309 185 282
## 7720 ML08284a 353 282 402 371 198 322 227 282
## 9508 ML11574a 372 334 339 383 201 279 181 282
## 9591 ML116917a 426 563 630 696 258 255 331 282
## 10308 ML132511a 317 372 361 228 467 284 183 282
## 10501 ML13801a 361 355 423 329 383 309 280 282
## 10840 ML145410a 337 394 318 295 274 307 269 282
## 12191 ML184420a 569 62 215 30 342 401 123 282
## 14339 ML270519a 378 302 370 256 464 373 234 282
## 14891 ML30083a 374 521 395 371 513 323 267 282
## 15870 ML39324a 526 345 400 270 425 382 272 282
## 2739 ML02141a 398 376 311 363 239 345 309 281
## 3400 ML030913a 365 440 409 322 399 393 264 281
## 5495 ML054418a 273 295 312 305 283 250 236 281
## 7506 ML079719a 614 750 783 622 375 389 361 281
## 9182 ML106613a 1283 158 779 28 843 703 105 281
## 15484 ML35063a 272 215 218 178 467 206 281 281
## 86 ML00079a 517 229 327 279 383 373 201 280
## 2111 ML016315a 273 420 192 216 269 160 158 280
## 3655 ML03321a 360 475 405 356 327 240 248 280
## 4755 ML046422a 432 399 437 377 313 369 411 280
## 5949 ML06158a 1032 76 338 2 667 560 41 280
## 6346 ML06653a 328 301 368 338 450 282 310 280
## 6956 ML073263a 242 168 167 138 211 210 193 280
## 7851 ML084438a 307 612 544 696 331 290 313 280
## 8785 ML09839a 383 784 638 834 352 265 289 280
## 8797 ML098615a 315 323 334 319 324 246 259 280
## 13803 ML234539a 129 181 125 130 134 164 288 280
## 14365 ML270542a 318 231 331 359 436 333 280 280
## 14766 ML28616a 284 434 468 657 275 159 284 280
## 3415 ML03093a 369 381 388 293 471 333 281 279
## 3525 ML032318a 402 422 319 267 250 303 274 279
## 4167 ML03887a 338 444 373 421 259 231 186 279
## 4337 ML040727a 301 507 545 475 376 246 261 279
## 4845 ML047311a 292 301 393 250 437 321 240 279
## 6545 ML06933a 340 375 401 424 326 350 257 279
## 7266 ML07635a 312 240 297 279 254 329 222 279
## 8380 ML09142a 425 536 541 481 343 298 230 279
## 9545 ML116311a 317 344 386 296 226 294 213 279
## 12240 ML18559a 215 214 227 276 204 289 289 279
## 13252 ML21728a 345 438 458 393 275 360 419 279
## 14889 ML30081a 378 440 458 505 469 357 240 279
## 436 ML003251a 272 321 360 299 503 264 253 278
## 1135 ML008111a 415 261 396 196 255 175 166 278
## 1269 ML009121a 333 358 392 390 227 295 253 278
## 5944 ML06153a 396 394 406 424 361 355 326 278
## 7469 ML078942a 324 332 282 269 321 251 242 278
## 7510 ML079722a 479 343 426 410 412 320 191 278
## 8422 ML09258a 323 362 501 397 661 433 390 278
## 10514 ML138310a 379 495 466 361 433 332 336 278
## 13510 ML223018a 283 218 179 209 375 233 278 278
## 8 ML000117a 266 361 301 273 396 277 239 277
## 1273 ML009125a 350 353 383 297 346 373 319 277
## 1358 ML00973a 404 312 367 308 395 339 239 277
## 3769 ML034317a 461 411 411 404 288 230 184 277
## 5735 ML05739a 380 341 332 346 553 325 296 277
## 8684 ML09683a 302 369 308 308 417 287 261 277
## 9088 ML104623a 285 361 276 275 431 275 279 277
## 13248 ML21724a 335 384 364 286 469 358 205 277
## 14109 ML258218a 304 453 484 483 451 209 349 277
## 15888 ML398311a 278 372 448 365 328 282 286 277
## 14 ML000122a 352 336 336 283 442 300 245 276
## 651 ML004925a 375 455 444 464 257 374 338 276
## 1818 ML01384a 627 319 410 320 259 393 142 276
## 3937 ML03546a 322 388 393 294 726 273 230 276
## 4978 ML048615a 465 194 315 362 607 290 153 276
## 5499 ML054421a 296 154 281 203 132 222 110 276
## 6488 ML06833a 343 328 439 356 486 318 289 276
## 8552 ML094325a 326 359 315 337 534 429 358 276
## 9275 ML109014a 8 24 27 40 119 225 287 276
## 12918 ML20838a 283 352 360 253 412 324 231 276
## 13284 ML21869a 309 336 334 294 123 238 178 276
## 14076 ML25762a 382 567 527 464 1029 239 266 276
## 15879 ML39511a 331 512 466 467 368 318 272 276
## 620 ML00472a 345 419 430 444 264 274 283 275
## 1720 ML012711a 348 355 292 309 444 286 199 275
## 3260 ML02977a 361 239 294 239 352 264 231 275
## 5343 ML05203a 410 343 446 287 185 306 218 275
## 5362 ML05232a 266 271 261 237 279 270 203 275
## 6790 ML07145a 333 336 347 397 340 345 250 275
## 8044 ML086435a 376 674 507 666 414 424 339 275
## 8091 ML086634a 102 187 154 154 283 236 250 275
## 9512 ML115912a 295 389 350 339 462 368 299 275
## 10096 ML129315a 302 324 328 302 363 269 214 275
## 11907 ML174757a 271 253 341 291 367 223 217 275
## 12220 ML185514a 214 132 233 239 286 236 281 275
## 12233 ML18552a 461 479 633 542 160 153 320 275
## 12445 ML19325a 260 389 396 247 209 218 261 275
## 12622 ML200252a 291 322 438 418 162 187 286 275
## 13470 ML22137a 324 367 536 429 443 270 293 275
## 13659 ML22976a 337 315 345 331 366 328 203 275
## 15298 ML32998a 258 318 391 356 455 258 269 275
## 16356 ML460827a 366 406 488 442 385 377 305 275
## 16536 ML50511a 246 206 170 161 329 220 237 275
## 237 ML002138a 405 383 396 368 340 304 306 274
## 3407 ML03091a 130 202 260 138 413 215 200 274
## 5827 ML059211a 366 1735 1029 1085 151 441 590 274
## 6607 ML070239a 323 357 349 265 334 304 223 274
## 6887 ML07304a 378 420 389 404 509 403 273 274
## 8491 ML093051a 329 252 339 286 333 312 208 274
## 8654 ML09661a 331 307 358 276 329 295 230 274
## 10056 ML128450a 234 234 174 215 301 220 305 274
## 11604 ML16564a 321 360 394 307 393 245 254 274
## 13003 ML21021a 217 255 306 285 324 211 227 274
## 15251 ML32831a 266 506 362 327 412 166 307 274
## 16387 ML463525a 288 298 311 280 160 303 240 274
## 1615 ML011744a 261 362 338 287 305 239 317 273
## 1673 ML012317a 405 210 302 381 294 175 294 273
## 1714 ML01257a 321 393 441 343 670 315 270 273
## 1784 ML013515a 301 283 312 303 309 251 270 273
## 4083 ML038027a 326 338 354 354 294 284 200 273
## 4871 ML04768a 322 302 417 391 417 261 336 273
## 6246 ML06532a 290 337 419 329 369 236 213 273
## 6335 ML066514a 337 258 350 256 427 298 266 273
## 7802 ML08416a 337 350 375 327 618 292 275 273
## 8143 ML08823a 252 267 282 194 222 203 219 273
## 8430 ML092616a 201 801 380 678 170 116 309 273
## 9267 ML10896a 286 149 253 195 232 254 166 273
## 9834 ML124232a 369 264 312 331 384 189 230 273
## 10538 ML13872a 316 294 339 295 427 378 257 273
## 12536 ML19914a 296 267 237 256 360 235 201 273
## 14905 ML305514a 236 313 348 303 448 253 248 273
## 15819 ML38524a 365 311 391 267 409 353 256 273
## 1057 ML007430a 77 116 113 145 252 160 197 272
## 1638 ML012019a 383 396 370 335 323 288 332 272
## 1723 ML012714a 294 367 281 352 361 241 221 272
## 1856 ML01434a 476 907 1043 1031 59 166 420 272
## 2369 ML018027a 302 343 332 319 329 284 282 272
## 2489 ML019212a 352 362 371 336 253 240 255 272
## 3130 ML02754a 380 300 317 232 319 365 224 272
## 3509 ML03222a 426 981 781 930 373 403 430 272
## 5350 ML05211a 181 246 346 251 342 222 240 272
## 5685 ML056954a 288 251 266 230 578 286 306 272
## 8310 ML09063a 624 653 681 747 102 233 362 272
## 11699 ML167046a 415 486 500 467 237 373 324 272
## 11926 ML17503a 15 24 25 10 200 390 937 272
## 13315 ML21883a 291 494 402 401 293 316 270 272
## 15628 ML358837a 292 325 379 307 506 272 200 272
## 15728 ML36937a 488 468 423 352 362 434 262 272
## 16397 ML463534a 372 393 408 395 321 275 391 272
## 4713 ML046322a 299 472 433 347 402 181 280 271
## 10101 ML12931a 378 425 415 346 459 336 215 271
## 13561 ML22357a 304 303 279 335 162 310 218 271
## 13716 ML233318a 316 368 366 325 378 293 251 271
## 15012 ML310326a 456 232 352 171 373 356 230 271
## 16365 ML46088a 73 38 37 28 362 285 430 271
## 13 ML000121a 385 294 398 213 385 351 188 270
## 3559 ML03242a 192 233 217 307 417 233 317 270
## 3843 ML034638a 309 253 366 261 324 218 197 270
## 4773 ML04647a 268 341 380 310 99 291 210 270
## 5464 ML053810a 341 319 352 336 358 304 294 270
## 9008 ML10392a 274 293 327 283 86 215 275 270
## 9507 ML11573a 360 222 275 190 199 262 185 270
## 10011 ML12829a 339 348 361 297 464 280 269 270
## 12345 ML190413a 346 263 291 264 427 270 238 270
## 12366 ML19047a 405 394 401 459 332 329 301 270
## 12419 ML19202a 427 375 402 336 348 399 314 270
## 15788 ML37632a 365 299 285 327 373 303 260 270
## 15919 ML39833a 154 127 127 98 207 220 291 270
## 1939 ML01509a 222 330 410 336 296 186 233 269
## 3713 ML03344a 397 270 288 293 358 379 229 269
## 3720 ML03352a 481 462 582 478 404 351 240 269
## 5070 ML049627a 244 329 314 297 312 216 303 269
## 6940 ML073249a 376 407 351 290 222 323 225 269
## 9059 ML104340a 337 461 389 439 191 183 242 269
## 9363 ML11176a 399 357 402 299 246 347 209 269
## 9403 ML113422a 270 305 321 253 287 272 205 269
## 10238 ML13148a 308 270 258 264 369 308 410 269
## 10702 ML14175a 444 502 516 480 396 288 199 269
## 11803 ML172116a 296 308 333 244 381 292 193 269
## 13472 ML22139a 346 394 407 396 345 290 235 269
## 14861 ML29681a 417 306 372 259 488 389 204 269
## 15453 ML34638a 250 245 310 265 333 248 219 269
## 1153 ML00816a 280 306 348 293 455 261 239 268
## 1796 ML01356a 739 137 330 115 522 338 119 268
## 2499 ML019221a 299 360 464 415 516 264 377 268
## 8556 ML094329a 320 492 455 414 377 255 254 268
## 10590 ML14013a 637 1547 1455 2462 174 273 412 268
## 11495 ML160315a 319 366 365 368 460 301 291 268
## 12008 ML17893a 237 291 242 227 287 228 253 268
## 12158 ML18257a 386 381 406 378 582 317 263 268
## 12717 ML20398a 439 429 519 445 360 286 260 268
## 15085 ML31708a 288 347 288 228 438 246 151 268
## 312 ML002619a 613 836 864 1071 283 382 269 267
## 3074 ML02651a 347 364 329 331 300 311 250 267
## 4416 ML04271a 288 348 284 329 288 251 308 267
## 7516 ML079728a 440 378 303 320 369 275 258 267
## 7521 ML079732a 343 306 371 239 530 302 193 267
## 11055 ML148926a 256 69 125 91 213 186 193 267
## 12596 ML200229a 363 624 532 495 377 225 215 267
## 12693 ML20269a 280 320 276 308 195 254 256 267
## 13004 ML21022a 520 274 351 275 171 379 218 267
## 13056 ML21403a 378 306 322 228 409 337 228 267
## 15377 ML342220a 388 341 403 356 652 331 283 267
## 2030 ML01571a 17 11 19 25 254 292 187 266
## 2951 ML02491a 421 406 459 584 187 333 243 266
## 4089 ML038032a 341 339 403 308 259 220 208 266
## 4427 ML04272a 283 295 340 255 426 262 193 266
## 5203 ML050913a 8169 8532 8195 7853 3 212 14 266
## 8743 ML097522a 294 362 381 321 660 243 317 266
## 10312 ML132515a 346 332 377 331 431 338 243 266
## 10345 ML13375a 359 291 324 275 323 308 248 266
## 10435 ML13642a 501 456 511 557 280 285 212 266
## 10516 ML138312a 302 362 334 303 313 266 245 266
## 13595 ML22603a 278 284 246 253 6 196 181 266
## 15036 ML311622a 152 334 327 289 282 175 332 266
## 342 ML00267a 260 614 453 577 388 215 354 265
## 4031 ML037012a 299 324 300 298 279 312 197 265
## 4044 ML03707a 398 295 369 341 293 359 248 265
## 4273 ML04042a 316 602 475 526 198 263 257 265
## 4910 ML047943a 193 268 240 169 218 189 268 265
## 6547 ML06935a 140 212 147 180 209 177 250 265
## 8336 ML09086a 352 320 259 155 146 261 236 265
## 8528 ML09401a 329 314 353 1 766 268 0 265
## 9434 ML114614a 123 232 210 187 378 181 249 265
## 9802 ML12363a 383 1858 3729 2457 1436 884 1683 265
## 11230 ML15096a 382 421 393 413 221 236 241 265
## 11794 ML17059a 353 654 520 590 227 198 312 265
## 12927 ML208712a 303 477 401 392 400 272 302 265
## 13401 ML21935a 51 170 104 121 838 299 492 265
## 13994 ML25042a 243 433 385 288 238 225 180 265
## 16195 ML444212a 389 361 332 277 373 317 174 265
## 1618 ML01176a 297 319 376 340 230 242 212 264
## 2487 ML019210a 248 284 322 245 349 241 237 264
## 2957 ML02497a 454 352 314 294 382 312 278 264
## 3092 ML02667a 327 723 742 788 312 426 380 264
## 3322 ML030239a 420 300 317 319 281 329 197 264
## 3398 ML030911a 337 282 330 182 597 260 234 264
## 4103 ML03807a 365 376 378 375 387 279 248 264
## 4377 ML04205a 306 488 431 478 246 251 264 264
## 6952 ML07325a 509 257 333 195 389 353 135 264
## 7987 ML08593b 346 352 358 311 337 305 246 264
## 8937 ML102241a 372 349 418 423 378 298 280 264
## 9103 ML104637a 356 281 283 237 356 274 201 264
## 13087 ML21434a 270 325 337 282 440 255 251 264
## 13415 ML220719a 390 304 350 320 267 354 229 264
## 13587 ML22525a 391 421 614 449 28 220 310 264
## 13677 ML23182a 330 303 362 275 343 259 266 264
## 666 ML004939a 61 278 95 155 285 134 151 263
## 3212 ML029515a 334 299 415 300 303 287 222 263
## 3700 ML033410a 151 261 245 195 161 167 218 263
## 4004 ML036514a 187 301 245 220 268 221 249 263
## 4011 ML03654a 360 339 322 305 175 220 235 263
## 5120 ML05025a 211 226 170 156 321 272 222 263
## 5418 ML05342a 492 214 248 212 324 337 137 263
## 6220 ML06511a 123 153 115 552 144 166 421 263
## 6808 ML07243a 327 359 407 333 462 235 212 263
## 7232 ML076029a 365 241 307 191 386 289 233 263
## 9038 ML104321a 264 321 305 376 337 266 305 263
## 9535 ML11612a 323 324 425 295 673 278 285 263
## 14572 ML279515a 332 267 230 199 351 220 215 263
## 16484 ML48161a 335 440 483 382 461 295 332 263
## 1095 ML00784a 216 255 264 225 332 206 247 262
## 5189 ML050833a 427 227 294 207 271 381 209 262
## 5617 ML05653a 365 404 399 368 292 336 233 262
## 10560 ML13919a 931 125 357 12 619 598 74 262
## 10868 ML145818a 200 439 227 297 254 227 271 262
## 11333 ML154145a 428 336 329 339 205 287 244 262
## 12172 ML18353a 315 525 373 342 408 231 224 262
## 12780 ML205626a 474 350 381 382 383 350 248 262
## 14260 ML266616a 361 355 345 332 259 251 246 262
## 16481 ML47981a 389 360 427 411 346 254 308 262
## 1559 ML01132a 337 368 325 333 325 391 311 261
## 8953 ML102256a 217 226 223 375 320 204 375 261
## 9118 ML10512a 515 248 333 208 380 359 223 261
## 11745 ML16922a 326 495 334 294 285 234 248 261
## 15032 ML311619a 414 417 569 383 122 356 408 261
## 16515 ML496510a 398 263 209 245 182 326 192 261
## 365 ML003010a 276 185 258 272 96 159 198 260
## 373 ML003018a 515 231 426 251 414 351 205 260
## 980 ML00696a 4597 3222 3435 6949 362 322 923 260
## 1018 ML007328a 333 294 305 230 371 318 206 260
## 1839 ML01411a 255 310 237 206 203 153 275 260
## 3273 ML02993a 338 494 453 404 320 322 238 260
## 3403 ML030916a 134 238 275 324 207 194 302 260
## 4216 ML03992a 281 276 242 293 269 250 296 260
## 4935 ML04811a 521 9 118 5 180 103 32 260
## 5535 ML05497a 253 230 301 278 241 221 261 260
## 12413 ML192010a 427 589 573 406 597 511 405 260
## 12462 ML19409a 271 385 376 318 330 229 201 260
## 12818 ML20591a 330 608 503 568 119 209 251 260
## 22 ML00012a 240 598 418 37 264 468 625 259
## 710 ML005110a 282 885 591 849 282 303 467 259
## 1458 ML010513a 285 405 351 313 365 288 237 259
## 2320 ML017930a 316 263 345 255 239 281 209 259
## 2933 ML02455a 316 327 276 251 391 247 162 259
## 4190 ML039724a 344 313 376 290 268 307 215 259
## 5861 ML05977a 322 515 453 407 408 213 171 259
## 5982 ML062211a 328 305 350 243 448 287 183 259
## 7236 ML076032a 282 254 298 274 332 323 246 259
## 7528 ML07977a 313 148 326 277 783 188 238 259
## 8107 ML087115a 291 188 197 132 194 238 210 259
## 8165 ML088814a 300 321 338 254 426 293 221 259
## 9318 ML11057a 328 417 340 339 282 277 303 259
## 10797 ML14386a 315 378 358 413 232 255 213 259
## 11327 ML15413a 470 628 714 988 63 127 192 259
## 11817 ML17301a 323 357 365 293 206 263 245 259
## 11821 ML17305a 538 219 328 233 44 350 184 259
## 14650 ML27988a 199 368 287 218 387 206 275 259
## 16100 ML43119a 315 572 365 438 381 352 436 259
## 1209 ML008713a 366 365 339 396 469 299 237 258
## 1629 ML012010a 294 410 346 412 393 302 247 258
## 2368 ML018026a 245 260 232 221 552 194 189 258
## 3733 ML03361a 324 308 336 316 298 276 236 258
## 3931 ML03539a 347 534 533 637 247 233 265 258
## 5520 ML05482a 311 602 551 581 261 188 268 258
## 5690 ML056959a 22 34 34 21 424 381 988 258
## 6179 ML064926a 398 420 411 392 295 183 191 258
## 7012 ML073714a 223 239 221 271 303 244 210 258
## 7211 ML07582a 265 466 809 391 349 204 300 258
## 7472 ML07894a 490 319 397 314 271 477 258 258
## 9890 ML12528a 303 404 387 397 399 297 254 258
## 10573 ML139713a 73 72 77 100 358 176 301 258
## 12307 ML189326a 279 492 474 366 315 267 256 258
## 12831 ML20639a 304 343 357 337 217 251 200 258
## 13602 ML226711a 342 697 517 547 402 157 318 258
## 14774 ML28834a 351 350 393 467 259 308 313 258
## 14930 ML305537a 346 306 351 336 556 319 210 258
## 409 ML003227a 299 258 210 202 513 230 189 257
## 532 ML00411a 470 306 353 261 302 338 250 257
## 3579 ML032521a 339 369 427 471 487 342 321 257
## 4407 ML042711a 167 228 183 196 410 188 251 257
## 5801 ML05856a 1165 55 406 8 680 564 49 257
## 7405 ML07841a 394 284 406 354 386 316 257 257
## 8201 ML08928a 325 267 341 230 503 334 166 257
## 11355 ML154165a 11 16 26 24 221 397 797 257
## 14062 ML257617a 255 314 309 289 274 262 269 257
## 14512 ML276911a 315 363 361 275 487 279 242 257
## 15190 ML32596a 378 423 383 343 383 307 296 257
## 360 ML00291a 477 543 631 655 348 276 307 256
## 837 ML00555a 237 396 384 262 338 289 287 256
## 1375 ML00981a 333 286 325 313 350 277 224 256
## 3228 ML02956a 354 184 366 201 325 169 145 256
## 4233 ML040024a 299 370 370 354 133 324 255 256
## 4319 ML040710a 330 338 373 274 449 330 274 256
## 6967 ML073273a 363 232 288 222 351 313 273 256
## 7856 ML084442a 262 360 341 217 128 183 214 256
## 8034 ML086426a 349 280 245 218 397 252 233 256
## 8153 ML08834a 331 331 249 239 364 219 231 256
## 8236 ML08971a 241 408 360 561 154 238 324 256
## 10512 ML13818a 250 346 315 271 307 133 193 256
## 10652 ML141713a 178 191 186 220 228 167 291 256
## 10778 ML143039a 438 352 494 267 56 409 267 256
## 11796 ML17181a 391 428 315 353 404 327 236 256
## 12281 ML18891a 201 313 308 269 317 183 237 256
## 12471 ML195911a 290 443 486 327 548 322 239 256
## 13675 ML231816a 383 21 64 6 80 106 97 256
## 13832 ML234565a 323 341 313 310 400 259 242 256
## 16177 ML43664a 291 305 289 250 483 223 231 256
## 219 ML002121a 260 334 399 329 387 357 293 255
## 4120 ML03837a 313 358 365 277 186 253 243 255
## 4589 ML04476a 374 372 322 256 488 284 256 255
## 4774 ML04648a 294 296 375 222 502 319 195 255
## 6515 ML069118a 310 202 301 197 288 303 192 255
## 6769 ML071321a 289 339 373 364 291 240 326 255
## 7420 ML078813a 300 323 373 306 389 318 240 255
## 7906 ML085034a 247 334 293 247 323 249 247 255
## 8349 ML09107a 322 363 365 373 334 209 282 255
## 10294 ML13221a 352 374 400 412 464 482 261 255
## 12269 ML18774a 300 379 300 375 333 275 280 255
## 12306 ML189325a 380 503 424 441 297 274 263 255
## 13553 ML223533a 190 137 145 99 185 182 267 255
## 13835 ML234568a 294 319 300 316 214 291 243 255
## 1052 ML007426a 16 2 4 20 27 84 138 254
## 1456 ML010511a 327 308 344 314 394 300 199 254
## 1901 ML014813a 291 357 305 188 286 307 212 254
## 3140 ML02773a 348 349 355 354 476 283 212 254
## 4061 ML03785a 341 344 398 364 192 190 212 254
## 4330 ML040720a 517 447 520 395 419 292 217 254
## 4519 ML04382a 317 364 314 334 317 230 232 254
## 5956 ML06166a 308 255 319 261 370 265 234 254
## 6054 ML063316a 375 324 335 312 226 271 288 254
## 8284 ML090219a 250 184 154 152 383 175 112 254
## 8330 ML090817a 275 370 357 259 265 159 243 254
## 8695 ML096914a 460 26 167 0 356 304 20 254
## 9566 ML11651a 246 377 274 345 188 215 188 254
## 9621 ML11825a 367 437 441 463 582 275 243 254
## 10543 ML139111a 340 409 398 383 368 314 268 254
## 10735 ML14251a 270 327 302 278 368 240 215 254
## 12878 ML20763a 280 537 453 485 612 300 327 254
## 13761 ML234033a 306 148 166 148 115 187 151 254
## 14028 ML25285a 486 257 230 236 445 340 204 254
## 16311 ML458322a 337 221 274 228 354 245 180 254
## 18 ML000126a 295 306 244 231 237 208 214 253
## 608 ML004614a 366 121 177 111 129 263 99 253
## 1434 ML010312a 263 373 271 249 329 220 264 253
## 2344 ML017952a 175 256 193 232 342 223 325 253
## 2668 ML02041a 353 312 479 321 157 235 188 253
## 4552 ML044131a 309 314 326 271 328 279 273 253
## 5114 ML05008a 551 196 268 157 381 287 118 253
## 5538 ML055010a 301 263 245 197 306 245 176 253
## 6143 ML064510a 289 361 370 321 269 295 210 253
## 10231 ML13141a 223 344 320 282 327 248 278 253
## 12036 ML17997a 275 334 327 373 237 308 283 253
## 15837 ML38811a 365 60 92 242 19 94 158 253
## 497 ML00359a 312 350 342 307 354 267 270 252
## 1182 ML00838a 551 1030 1185 605 238 233 289 252
## 2730 ML02114a 398 292 291 281 243 293 208 252
## 4027 ML03682a 252 452 390 453 178 154 265 252
## 4658 ML045252a 334 318 345 318 301 220 239 252
## 6073 ML063333a 4 5 1 6 300 169 194 252
## 8484 ML093045a 279 239 274 211 249 262 164 252
## 8887 ML10117a 260 441 307 329 368 204 272 252
## 8905 ML102212a 309 297 287 256 418 238 231 252
## 9042 ML104325a 373 361 402 295 238 296 265 252
## 9561 ML11645a 244 265 352 242 437 323 227 252
## 14306 ML267920a 365 280 313 222 249 267 215 252
## 15390 ML34225a 360 310 375 374 307 309 263 252
## 1084 ML00772a 249 301 355 290 364 217 199 251
## 2828 ML02249a 303 564 502 605 248 247 289 251
## 3800 ML03441a 221 211 208 204 283 219 228 251
## 7294 ML07711a 379 352 356 259 107 262 200 251
## 7448 ML078923a 202 195 229 214 311 208 258 251
## 9115 ML10468a 287 94 251 204 397 245 165 251
## 10286 ML13202a 343 293 312 223 378 299 213 251
## 10401 ML13567a 327 356 291 274 437 292 231 251
## 12219 ML185513a 309 411 408 293 529 283 198 251
## 13581 ML225221a 382 443 467 493 136 274 330 251
## 13924 ML23998a 368 372 330 310 246 309 236 251
## 14007 ML25069a 387 951 1150 1365 123 205 327 251
## 15583 ML35607a 418 812 432 472 466 255 197 251
## 1693 ML01246a 294 433 304 263 305 325 219 250
## 2158 ML016358a 257 328 309 305 306 273 221 250
## 2513 ML019234a 215 233 224 179 217 176 215 250
## 4438 ML04282a 206 236 274 240 404 214 211 250
## 6239 ML06531a 150 226 167 226 265 211 341 250
## 6443 ML068127a 382 351 335 187 351 328 164 250
## 6893 ML07311a 298 371 367 321 289 211 221 250
## 7602 ML08096a 327 377 214 348 144 317 212 250
## 11727 ML169010a 214 539 414 289 308 180 237 250
## 15346 ML33823a 102 129 110 104 167 115 162 250
## 16024 ML418212a 237 471 287 380 104 176 231 250
## 254 ML002217a 867 895 1233 1174 97 503 269 249
## 1676 ML01233a 271 240 298 231 278 269 223 249
## 1773 ML01344a 327 404 390 686 179 248 285 249
## 2265 ML01748a 1443 174 795 17 472 837 110 249
## 2406 ML018117a 280 368 359 288 484 271 226 249
## 2708 ML021124a 307 253 260 222 330 276 203 249
## 2863 ML023113a 433 382 466 419 305 279 212 249
## 3203 ML02918a 313 344 328 313 270 273 271 249
## 4567 ML044610a 507 275 409 201 565 491 192 249
## 7089 ML074253a 404 414 623 439 256 178 333 249
## 7347 ML07761a 5 3 4 7 469 331 346 249
## 7715 ML08278a 275 399 269 287 305 291 244 249
## 10108 ML12932a 386 390 468 310 303 339 230 249
## 10725 ML14241a 276 317 322 290 136 155 167 249
## 10961 ML14774a 227 147 123 134 216 189 198 249
## 11578 ML16217a 209 344 295 260 287 223 290 249
## 12493 ML19678a 329 282 307 264 364 272 227 249
## 13965 ML24332a 299 347 337 369 464 240 260 249
## 14663 ML281810a 320 255 252 273 428 302 191 249
## 16161 ML435841a 172 186 184 118 200 153 271 249
## 16377 ML463516a 313 220 270 179 266 258 157 249
## 799 ML005337a 306 243 288 159 391 229 169 248
## 1042 ML007417a 236 206 227 206 460 195 256 248
## 1527 ML010910a 338 358 575 465 257 216 231 248
## 2314 ML017925a 260 250 242 246 281 203 207 248
## 2998 ML02524b 407 646 637 629 276 215 266 248
## 3230 ML02958a 290 419 327 459 281 203 267 248
## 5153 ML050717a 326 342 315 357 124 233 199 248
## 5953 ML06163a 278 415 404 302 327 257 240 248
## 6325 ML06632a 392 400 382 324 416 242 317 248
## 8434 ML09261a 320 244 309 241 312 316 217 248
## 9417 ML11351a 36 37 30 28 343 172 253 248
## 9759 ML12311a 332 384 404 375 334 321 263 248
## 9762 ML12314a 347 202 268 205 387 219 157 248
## 11403 ML154518a 528 7 140 1 399 402 20 248
## 11987 ML17731a 443 733 631 667 200 194 307 248
## 12449 ML19329a 310 366 330 280 310 311 284 248
## 14342 ML270521a 330 346 281 344 437 297 275 248
## 14695 ML282518a 280 348 360 291 203 178 331 248
## 16244 ML451319a 373 318 340 385 454 384 229 248
## 16348 ML46081a 1792 2202 2178 1449 111 319 254 248
## 185 ML001912a 230 221 186 188 143 175 183 247
## 1348 ML00966a 319 240 314 236 362 264 217 247
## 4081 ML038025a 325 374 378 288 698 302 203 247
## 5166 ML050812a 406 289 323 296 529 302 214 247
## 6494 ML06839a 312 252 241 230 315 279 207 247
## 6525 ML069127a 260 360 318 372 201 291 234 247
## 7692 ML08267a 221 224 249 197 306 229 164 247
## 7779 ML08373a 322 480 544 417 352 364 278 247
## 7811 ML084218a 298 403 347 342 241 264 235 247
## 12750 ML204437a 292 275 306 199 418 269 193 247
## 13842 ML23502a 330 343 314 289 414 230 281 247
## 14331 ML270511a 354 311 273 264 370 329 244 247
## 14611 ML279815a 275 279 313 241 294 236 222 247
## 1564 ML01137a 144 148 247 256 260 265 352 246
## 2308 ML01791a 320 377 340 349 338 284 248 246
## 3155 ML028013a 329 334 198 257 311 221 218 246
## 3538 ML03232a 309 269 246 296 346 293 223 246
## 4833 ML04713a 292 360 290 308 241 177 224 246
## 5891 ML06032a 200 180 242 182 364 244 193 246
## 7930 ML08541a 372 381 368 403 160 239 198 246
## 8054 ML086444a 319 225 277 270 386 304 199 246
## 8251 ML090112a 218 266 209 211 196 224 224 246
## 9040 ML104323a 280 304 285 310 274 276 273 246
## 9431 ML114611a 270 246 263 166 187 259 119 246
## 9842 ML12423a 323 426 358 260 326 313 205 246
## 10097 ML129316a 366 290 331 250 284 304 180 246
## 12893 ML20793a 242 326 336 311 337 232 213 246
## 1040 ML007415a 794 147 261 1539 0 108 20 245
## 2481 ML01914a 231 300 252 232 306 220 224 245
## 2819 ML022421a 350 350 333 398 316 274 260 245
## 3424 ML03103a 439 378 443 532 481 247 256 245
## 5180 ML050825a 353 248 332 238 231 282 210 245
## 6701 ML07111a 979 752 1393 744 61 125 162 245
## 7097 ML07433a 402 302 293 223 194 278 236 245
## 7898 ML085027a 250 296 350 284 323 210 193 245
## 10582 ML13974a 220 257 292 258 321 285 229 245
## 12254 ML18644a 385 199 290 211 281 274 181 245
## 12379 ML19062a 311 473 405 613 427 233 310 245
## 12478 ML19592a 302 219 286 225 316 214 141 245
## 13388 ML21909a 319 299 294 265 593 318 230 245
## 13420 ML220723a 354 281 319 228 421 291 196 245
## 13697 ML23311a 239 275 314 278 372 237 215 245
## 15482 ML35061a 342 260 211 169 209 260 135 245
## 15682 ML36889a 297 362 341 302 245 201 178 245
## 15965 ML40868a 260 196 181 246 173 136 222 245
## 2700 ML021117a 278 575 432 385 254 275 298 244
## 7608 ML081012a 305 285 219 235 399 247 176 244
## 8718 ML09698a 341 456 453 378 92 228 199 244
## 8724 ML09734a 288 311 320 264 289 269 212 244
## 12423 ML19206a 386 173 266 132 314 326 142 244
## 12804 ML205713a 217 426 385 259 262 112 157 244
## 13361 ML218946a 179 404 474 289 360 203 202 244
## 13894 ML239520a 307 251 294 241 359 260 207 244
## 13983 ML24845a 1025 2223 2440 3072 126 140 354 244
## 14212 ML26321a 196 150 262 271 313 182 180 244
## 14406 ML271537a 272 380 443 479 459 209 254 244
## 14414 ML27156a 356 339 362 291 301 353 243 244
## 355 ML00285a 376 271 316 233 534 374 229 243
## 503 ML003615a 301 277 319 279 313 247 241 243
## 556 ML004420a 290 253 379 293 341 317 205 243
## 890 ML00624a 264 571 475 397 526 323 253 243
## 953 ML006918a 352 439 393 582 122 201 245 243
## 2012 ML015634a 271 340 214 264 278 249 226 243
## 3215 ML029518a 333 276 196 218 327 260 224 243
## 3833 ML034629a 564 34 126 42 367 288 133 243
## 4928 ML048113a 489 326 381 311 355 317 189 243
## 6918 ML073229a 327 267 321 274 178 231 170 243
## 7795 ML08388a 398 684 525 578 48 192 236 243
## 8084 ML086628a 283 211 331 311 170 254 234 243
## 8787 ML09842a 375 396 334 363 96 234 241 243
## 10422 ML136025a 212 169 189 120 152 196 132 243
## 11417 ML15454a 287 331 275 304 185 310 173 243
## 12903 ML208311a 742 60 333 34 338 473 59 243
## 15134 ML32211a 379 287 429 320 508 337 209 243
## 568 ML004431a 270 330 281 106 444 206 175 242
## 2456 ML019127a 287 566 493 433 418 289 217 242
## 3757 ML03395a 306 571 456 685 88 115 181 242
## 5157 ML05073a 402 375 374 261 376 362 248 242
## 8665 ML096814a 285 313 282 319 338 322 281 242
## 11157 ML14969a 306 169 334 292 223 274 188 242
## 13008 ML21092a 337 337 301 292 152 258 191 242
## 15043 ML311629a 218 214 252 193 410 239 234 242
## 15918 ML398339a 325 435 403 364 287 256 332 242
## 16040 ML41862a 305 285 315 286 299 254 244 242
## 16346 ML460818a 314 308 346 298 436 333 286 242
## 925 ML00651a 243 467 404 640 184 200 268 241
## 1710 ML01253a 315 346 351 301 309 292 203 241
## 3366 ML030512a 121 299 381 68 414 216 132 241
## 3675 ML033238a 254 283 278 213 294 218 149 241
## 5313 ML051722a 252 327 241 172 238 246 208 241
## 6155 ML06462a 294 347 321 259 288 196 180 241
## 6319 ML06581a 268 233 115 145 152 467 388 241
## 7730 ML083019a 172 218 196 149 204 210 284 241
## 8360 ML091218a 468 558 451 408 482 304 224 241
## 8712 ML09692a 168 287 299 197 238 141 218 241
## 9360 ML11173a 250 303 270 264 182 255 177 241
## 9648 ML11974a 181 252 250 247 202 168 202 241
## 10854 ML14553a 300 322 303 275 379 276 245 241
## 11128 ML149632a 361 1257 1020 859 269 140 228 241
## 11937 ML175617a 763 199 169 59 119 277 66 241
## 13576 ML225217a 347 292 322 309 297 306 252 241
## 14712 ML282533a 377 761 549 753 162 221 269 241
## 15982 ML40983a 351 325 243 256 170 247 162 241
## 1850 ML014310a 343 333 354 346 273 293 237 240
## 6195 ML064940a 262 343 388 358 353 163 240 240
## 7346 ML077619a 315 349 267 303 352 257 232 240
## 11107 ML149613a 363 238 349 203 397 339 201 240
## 11612 ML165812a 283 281 368 273 337 259 195 240
## 11720 ML16882a 238 292 266 263 425 259 181 240
## 12279 ML188910a 353 293 308 215 350 306 244 240
## 13640 ML22785a 282 443 368 342 221 257 263 240
## 14635 ML279837a 238 297 281 269 255 225 241 240
## 15072 ML31402a 0 0 1 0 270 409 372 240
## 15509 ML351732a 273 305 277 342 207 223 247 240
## 593 ML004515a 308 319 304 326 65 199 176 239
## 779 ML005319a 278 340 395 357 617 317 220 239
## 1449 ML01034a 278 260 295 261 347 251 241 239
## 1488 ML01054a 194 295 211 175 344 127 136 239
## 1617 ML01175a 393 232 306 228 313 257 200 239
## 1801 ML013611a 255 387 405 408 369 221 225 239
## 2057 ML015744a 309 301 272 264 346 254 202 239
## 2719 ML021134a 332 427 444 442 250 262 245 239
## 3678 ML033240a 259 302 290 227 297 264 221 239
## 4464 ML043320a 334 473 398 423 424 298 281 239
## 5066 ML049623a 234 377 329 251 442 186 247 239
## 5798 ML05853a 921 91 494 38 370 567 81 239
## 9002 ML10373a 264 489 475 349 303 145 212 239
## 9814 ML124214a 286 272 263 255 213 236 215 239
## 10577 ML139717a 364 374 335 274 143 203 180 239
## 13162 ML216323a 313 422 383 385 163 178 196 239
## 13328 ML218916a 321 450 401 386 243 264 219 239
## 14086 ML257639a 512 229 225 172 302 269 215 239
## 366 ML003011a 253 274 307 301 342 250 204 238
## 1203 ML00857a 619 2033 1859 1482 188 159 224 238
## 3725 ML033612a 505 377 438 307 402 298 185 238
## 5629 ML05672a 312 357 385 319 87 341 260 238
## 5958 ML061711a 251 268 295 258 189 252 225 238
## 6332 ML066511a 774 53 360 66 509 487 49 238
## 6389 ML067118a 411 613 478 511 445 265 228 238
## 6738 ML071153a 389 231 256 215 344 303 194 238
## 9717 ML120752a 254 266 274 249 250 254 188 238
## 10825 ML14431a 331 293 332 394 348 384 286 238
## 12160 ML18259a 469 289 213 308 496 392 251 238
## 15209 ML327418a 338 391 479 186 600 308 151 238
## 15724 ML36933a 286 328 307 289 280 240 215 238
## 147 ML00142a 287 166 228 247 350 302 245 237
## 397 ML003216a 236 256 251 188 169 159 150 237
## 1116 ML008021a 320 335 375 360 476 285 253 237
## 1513 ML01063a 203 483 392 391 384 261 278 237
## 2237 ML017414a 291 260 225 146 342 234 201 237
## 2831 ML02253a 271 270 304 280 480 235 266 237
## 6144 ML064511a 170 223 199 210 215 291 274 237
## 6157 ML06464a 344 348 321 299 436 317 246 237
## 7539 ML07981a 268 299 256 285 299 237 237 237
## 7944 ML085714a 89 95 99 148 325 183 333 237
## 9034 ML104318a 302 248 305 190 382 279 162 237
## 9421 ML11355a 429 304 311 273 395 300 280 237
## 10200 ML13111a 305 344 181 220 441 260 173 237
## 10563 ML13933a 287 259 256 234 217 269 240 237
## 11499 ML160319a 379 333 396 287 328 286 272 237
## 11852 ML17407a 268 298 282 258 237 215 206 237
## 14133 ML25823a 194 229 185 164 218 184 256 237
## 14982 ML30771a 264 381 288 271 529 289 280 237
## 15977 ML409810a 317 381 284 333 223 259 287 237
## 38 ML000312a 242 223 262 233 238 273 182 236
## 457 ML003270a 251 254 327 222 321 265 178 236
## 537 ML00421a 324 238 189 261 276 268 217 236
## 1429 ML01019a 365 292 333 318 215 302 208 236
## 2592 ML020027a 289 217 294 263 465 271 199 236
## 3965 ML035916a 295 404 366 419 383 327 350 236
## 4812 ML046722a 281 683 565 448 323 234 241 236
## 5478 ML05391a 252 297 289 315 176 220 203 236
## 6099 ML06365a 660 103 423 19 596 439 91 236
## 6616 ML070247a 463 269 313 337 150 270 195 236
## 7573 ML08061a 306 346 350 247 257 210 205 236
## 7590 ML080916a 422 235 265 310 338 294 186 236
## 8403 ML09176a 234 508 329 192 337 324 139 236
## 9139 ML105424a 331 295 372 311 310 168 220 236
## 9505 ML11571a 321 231 235 193 178 298 176 236
## 10236 ML13146a 491 508 605 616 197 263 216 236
## 12353 ML190420a 314 322 306 285 288 301 228 236
## 12806 ML205715a 286 310 417 188 312 263 183 236
## 13991 ML24994a 166 520 401 83 371 19 129 236
## 453 ML003267a 346 237 244 175 263 316 200 235
## 990 ML00712a 257 317 321 242 180 215 209 235
## 1474 ML010528a 176 304 216 243 281 204 311 235
## 2682 ML02076a 280 239 259 288 285 236 228 235
## 2973 ML025022a 273 356 481 371 452 308 249 235
## 4885 ML047920a 2 5 2 11 297 142 145 235
## 7217 ML076015a 265 254 308 265 395 321 209 235
## 7838 ML084426a 282 362 326 282 317 209 222 235
## 8022 ML086415a 354 185 214 331 225 174 185 235
## 9043 ML104326a 342 302 325 256 277 299 180 235
## 9081 ML104617a 319 232 242 261 314 231 211 235
## 11041 ML148913a 418 284 397 396 140 242 170 235
## 11252 ML15251a 82 59 52 45 216 139 197 235
## 12607 ML200239a 256 378 317 336 169 192 171 235
## 12728 ML204417a 265 366 332 314 329 266 264 235
## 12887 ML207912a 306 467 490 300 184 110 144 235
## 13814 ML234549a 244 319 294 233 324 227 193 235
## 14403 ML271534a 261 344 411 367 550 113 219 235
## 14659 ML28142a 417 276 313 272 84 240 174 235
## 399 ML003218a 291 245 249 279 283 221 214 234
## 489 ML00351a 289 296 324 263 302 231 267 234
## 1087 ML007810a 264 262 280 226 281 275 182 234
## 1413 ML010125a 242 272 270 271 364 219 233 234
## 1914 ML01488a 409 503 460 448 382 257 241 234
## 3142 ML02775a 293 422 402 468 263 292 340 234
## 4125 ML038712a 172 271 208 208 317 244 187 234
## 5425 ML05349a 227 362 401 313 246 200 191 234
## 8288 ML090222a 1 0 3 1 14 499 1516 234
## 9815 ML124215a 470 516 638 497 368 133 198 234
## 10330 ML13272a 350 272 243 231 215 222 180 234
## 10924 ML14703a 435 344 490 393 321 336 250 234
## 12202 ML184430a 281 268 320 244 439 257 159 234
## 12380 ML19063a 586 263 420 162 222 370 185 234
## 12978 ML210022a 102 132 93 88 378 215 248 234
## 13593 ML22601a 258 275 194 281 261 193 253 234
## 13899 ML239525a 347 236 320 279 249 187 170 234
## 417 ML003234a 231 245 181 185 277 176 179 233
## 1507 ML010622a 227 293 313 287 314 201 244 233
## 3113 ML02731a 286 266 282 206 277 285 187 233
## 4211 ML03986a 224 379 332 401 306 264 241 233
## 4495 ML043519a 314 333 320 361 164 205 218 233
## 4721 ML04632a 271 319 338 279 321 228 206 233
## 5859 ML05975a 424 204 347 163 310 306 167 233
## 6920 ML073230a 380 286 284 360 144 438 281 233
## 8849 ML10008a 214 313 265 263 269 273 190 233
## 9379 ML11228a 280 327 319 276 303 297 242 233
## 10033 ML12842a 35 14 13 15 211 243 570 233
## 12118 ML182024a 98 26 43 81 145 148 210 233
## 13570 ML225211a 322 368 422 290 317 194 152 233
## 14029 ML25286a 321 361 278 308 246 247 256 233
## 1836 ML01408a 363 439 423 438 327 339 195 232
## 1869 ML014417a 85 81 128 136 286 111 104 232
## 2826 ML02247a 290 154 196 246 178 186 183 232
## 3489 ML03215a 188 194 227 141 364 147 264 232
## 6354 ML06692a 211 417 314 301 367 230 226 232
## 8113 ML08713a 334 581 693 667 78 156 298 232
## 11441 ML15651a 357 242 278 251 161 214 216 232
## 11911 ML174760a 251 260 269 230 401 258 189 232
## 11960 ML177211a 300 284 280 269 135 222 279 232
## 12849 ML20681a 258 375 255 297 230 358 222 232
## 13651 ML22912a 271 371 423 303 243 187 169 232
## 792 ML005330a 274 206 289 276 355 191 190 231
## 976 ML006939a 249 250 240 200 320 196 148 231
## 1689 ML01242a 418 258 303 259 172 249 182 231
## 4227 ML040019a 307 331 343 298 311 316 229 231
## 5626 ML056710a 342 662 420 520 252 355 223 231
## 7205 ML07558a 231 262 403 395 248 304 333 231
## 7568 ML08051a 477 20 186 0 488 250 31 231
## 7982 ML085910a 325 204 274 201 478 316 225 231
## 8845 ML10004a 303 257 288 234 397 300 284 231
## 10363 ML13536a 301 480 421 383 265 190 198 231
## 10794 ML14383a 372 600 515 499 252 219 177 231
## 11047 ML148919a 301 304 255 228 273 296 177 231
## 13798 ML234534a 182 214 253 249 221 148 226 231
## 14143 ML258249a 288 485 453 401 363 186 240 231
## 555 ML00441a 267 423 341 278 180 162 221 230
## 1960 ML01536a 159 198 218 245 186 226 253 230
## 2317 ML017928a 284 303 304 291 251 226 219 230
## 3123 ML02742a 349 603 540 450 479 289 254 230
## 4503 ML04356a 392 488 472 461 229 117 243 230
## 4765 ML046431a 357 272 322 216 208 303 197 230
## 5259 ML051330a 312 354 285 285 326 256 239 230
## 5676 ML056946a 266 205 270 173 251 215 133 230
## 6669 ML070828a 455 401 530 543 225 253 191 230
## 7022 ML07373a 266 375 252 272 369 277 249 230
## 7212 ML076010a 278 304 311 316 272 241 235 230
## 9219 ML107912a 130 156 203 29 230 28 193 230
## 9327 ML11135a 250 223 223 225 267 212 176 230
## 9391 ML113411a 324 298 411 303 420 246 194 230
## 9986 ML128215a 442 311 399 377 144 241 167 230
## 10818 ML14423a 275 330 340 336 323 290 306 230
## 11613 ML165813a 260 238 324 198 316 287 188 230
## 11623 ML16587a 226 213 288 255 197 217 164 230
## 11643 ML166412a 148 370 328 337 377 268 214 230
## 11934 ML175614a 320 364 314 333 140 257 188 230
## 12899 ML20799a 190 344 308 329 352 150 267 230
## 13363 ML218948a 310 257 250 254 294 249 194 230
## 14602 ML27966a 260 264 259 200 392 206 183 230
## 14679 ML28202a 4 4 11 6 240 254 266 230
## 16460 ML47551a 221 282 372 294 298 166 235 230
## 1013 ML007323a 170 262 209 214 364 231 322 229
## 2561 ML019816a 147 172 192 65 300 160 121 229
## 3535 ML032327a 281 316 338 336 165 249 207 229
## 5975 ML06178a 401 271 393 268 305 249 173 229
## 6417 ML06744a 212 447 343 287 304 281 273 229
## 7789 ML08382a 310 241 285 177 341 334 144 229
## 8344 ML09102a 289 302 210 245 184 210 240 229
## 9454 ML11491a 323 305 326 257 118 239 181 229
## 9554 ML11639a 340 277 264 255 265 247 212 229
## 9679 ML120718a 371 256 430 237 428 259 153 229
## 9934 ML12641a 134 205 199 172 187 164 213 229
## 9957 ML127027a 377 353 342 284 177 367 239 229
## 11315 ML154129a 220 437 399 332 289 243 233 229
## 12430 ML19243a 273 264 298 240 202 247 232 229
## 14068 ML257622a 544 1407 658 822 272 101 189 229
## 14282 ML267514a 278 409 351 385 159 212 269 229
## 15384 ML342227a 341 269 289 239 285 219 198 229
## 15488 ML351713a 214 470 228 193 181 316 166 229
## 15707 ML36893a 319 170 190 128 266 204 150 229
## 87 ML00081a 279 345 276 149 208 296 190 228
## 820 ML005356a 249 267 339 240 306 228 176 228
## 1207 ML008711a 272 264 295 212 320 230 240 228
## 1469 ML010523a 251 362 360 366 316 225 230 228
## 1637 ML012018a 244 249 200 217 296 246 223 228
## 2608 ML020041a 331 347 369 320 217 200 231 228
## 3421 ML03099a 165 238 247 277 194 156 184 228
## 3940 ML03552a 310 307 359 312 283 209 193 228
## 4231 ML040022a 235 292 282 251 149 210 239 228
## 8848 ML10007a 329 309 300 250 279 311 236 228
## 10853 ML14552a 267 314 288 250 229 284 220 228
## 11981 ML177314a 159 223 247 320 262 179 292 228
## 12813 ML20576a 291 341 306 357 162 258 204 228
## 13034 ML21208a 242 309 380 259 280 284 244 228
## 13889 ML239516a 275 199 200 232 218 212 212 228
## 16258 ML45138a 316 448 406 347 364 217 206 228
## 16413 ML46395a 291 288 282 276 298 310 237 228
## 1236 ML00893a 174 364 184 216 106 122 147 227
## 3950 ML03581a 255 246 246 219 319 222 189 227
## 4853 ML04732a 329 177 177 158 237 137 106 227
## 5811 ML059010a 91 107 128 163 127 211 265 227
## 6087 ML06336a 306 505 338 462 578 320 338 227
## 6407 ML06732a 230 310 356 280 100 194 152 227
## 6468 ML06823a 333 181 273 269 247 254 137 227
## 6715 ML071132a 178 288 263 248 166 166 220 227
## 9052 ML104334a 296 407 445 818 296 306 584 227
## 9193 ML106623a 121 208 169 21 499 114 274 227
## 10032 ML128429a 288 309 324 271 428 288 229 227
## 12444 ML19324a 268 232 213 223 216 202 154 227
## 12866 ML207511a 371 357 386 350 320 282 287 227
## 14559 ML27893a 190 246 318 487 360 186 380 227
## 15041 ML311627a 10108 4592 7955 15746 11 5 54 227
## 15116 ML320910a 329 256 320 221 176 234 158 227
## 15385 ML342228a 164 236 234 172 309 130 201 227
## 15506 ML35172a 252 411 338 364 218 182 261 227
## 15510 ML351733a 265 293 261 273 295 179 234 227
## 546 ML004411a 295 292 240 312 225 188 160 226
## 1325 ML00949a 21 5 2 1 311 192 305 226
## 1863 ML014411a 315 164 191 154 343 217 132 226
## 3463 ML03178a 496 112 208 52 350 289 105 226
## 4314 ML04065a 355 362 220 348 48 254 257 226
## 4632 ML045229a 322 287 353 382 306 197 259 226
## 5725 ML05731a 284 253 268 256 300 257 201 226
## 6214 ML064958a 607 1449 1088 676 230 196 201 226
## 6300 ML065746a 503 460 416 507 276 218 278 226
## 7345 ML077618a 269 354 356 327 246 299 290 226
## 7400 ML07823a 307 267 316 258 236 264 206 226
## 7774 ML08371a 302 324 371 324 247 249 214 226
## 7991 ML08597a 332 228 503 385 354 228 186 226
## 8065 ML086610a 193 427 429 410 319 231 319 226
## 8644 ML09556a 304 432 429 407 248 133 233 226
## 10024 ML128421a 245 318 268 362 325 237 246 226
## 10574 ML139714a 124 177 265 218 444 172 278 226
## 11126 ML149630a 396 67 139 84 165 269 110 226
## 14012 ML25122a 91 64 96 102 159 289 377 226
## 14070 ML257624a 248 222 313 242 292 239 197 226
## 14447 ML27421a 276 771 419 471 267 145 253 226
## 15913 ML398334a 235 286 293 234 302 193 174 226
## 195 ML001921a 343 355 425 284 456 366 256 225
## 288 ML00229a 59 148 127 94 277 296 423 225
## 3758 ML03396a 303 249 506 301 341 183 212 225
## 4712 ML046321a 301 190 271 166 284 302 153 225
## 5866 ML059812a 225 281 269 292 362 222 220 225
## 6807 ML07242a 237 304 398 332 433 238 151 225
## 8255 ML090116a 434 457 482 414 358 286 215 225
## 12228 ML185521a 287 239 266 207 279 276 229 225
## 12257 ML18722a 256 438 338 412 203 142 235 225
## 13548 ML223529a 218 213 262 214 437 269 209 225
## 14135 ML258241a 146 255 249 302 153 142 215 225
## 14466 ML274427a 307 237 238 163 116 187 119 225
## 14707 ML282529a 253 292 310 260 178 222 217 225
## 15380 ML342223a 233 298 290 302 217 210 254 225
## 1379 ML00984a 253 261 261 269 293 225 210 224
## 4625 ML045222a 5 9 0 0 161 37 85 224
## 4955 ML048212a 243 393 291 267 206 192 250 224
## 5009 ML049016a 230 266 278 304 471 198 272 224
## 6983 ML07335a 114 136 181 227 121 77 221 224
## 7330 ML07752a 248 390 245 228 255 165 166 224
## 7667 ML082316a 261 681 258 510 386 217 204 224
## 8272 ML09017a 321 496 375 384 287 211 268 224
## 9197 ML106627a 306 211 252 155 337 288 156 224
## 9461 ML11533a 201 275 297 250 465 218 263 224
## 9700 ML120737b 176 240 467 239 563 271 203 224
## 11657 ML16691a 250 432 349 398 254 133 186 224
## 12101 ML18198a 385 736 786 108 254 80 573 224
## 12180 ML184410a 318 210 394 181 417 225 113 224
## 14026 ML25283a 382 214 301 241 205 308 143 224
## 286 ML00227a 466 592 531 328 137 141 161 223
## 1289 ML00913a 261 216 268 210 280 215 207 223
## 1464 ML010519a 47 33 40 23 242 300 372 223
## 4922 ML04797a 234 295 254 240 385 232 161 223
## 5048 ML04937a 586 57 166 6 381 351 30 223
## 5590 ML05591a 276 286 286 448 303 245 309 223
## 5846 ML05965a 267 306 277 256 544 246 276 223
## 6309 ML065754a 278 265 288 274 316 277 207 223
## 7951 ML085720a 269 340 389 229 178 235 110 223
## 8020 ML086413a 307 242 287 204 329 273 196 223
## 8997 ML10331a 386 630 663 842 185 156 317 223
## 9652 ML11978a 278 326 335 260 228 217 260 223
## 11206 ML150419a 52 32 67 10 627 265 383 223
## 13700 ML23312a 250 271 271 231 304 241 216 223
## 14129 ML258236a 374 475 386 487 232 186 191 223
## 15057 ML31167a 241 307 277 281 250 203 239 223
## 15067 ML31187a 196 327 309 209 410 241 183 223
## 15289 ML329918a 407 248 448 407 283 196 204 223
## 1323 ML00947a 343 313 350 150 282 287 187 222
## 1539 ML01098a 214 652 468 495 354 250 461 222
## 2242 ML017419a 242 271 322 228 403 257 184 222
## 2835 ML02272a 226 338 260 315 306 267 231 222
## 3299 ML030218a 367 223 293 194 199 277 201 222
## 3602 ML03273a 335 276 341 228 335 269 199 222
## 3878 ML03466a 179 312 231 208 197 105 188 222
## 5316 ML051725a 322 529 625 35 451 527 65 222
## 5645 ML056918a 267 240 306 283 171 207 217 222
## 5831 ML05922a 261 217 230 171 255 205 127 222
## 8509 ML093517a 330 580 544 663 195 148 190 222
## 8826 ML099812a 306 475 361 529 196 192 233 222
## 9231 ML108010a 334 289 329 270 274 332 211 222
## 9691 ML120729a 254 213 214 246 120 185 164 222
## 9946 ML127017a 264 395 555 392 565 239 183 222
## 14799 ML293116a 342 224 185 166 269 174 132 222
## 14821 ML29491a 293 213 229 191 223 173 113 222
## 15701 ML368927a 169 109 173 185 191 176 250 222
## 16327 ML458410a 258 311 304 312 229 296 191 222
## 56 ML00052a 351 1215 758 536 360 182 204 221
## 528 ML00403a 573 97 273 94 355 339 95 221
## 914 ML00636a 228 200 342 282 302 224 235 221
## 1329 ML00954a 275 414 367 358 160 211 283 221
## 2854 ML02304a 311 700 330 248 306 420 229 221
## 3531 ML032323a 196 242 272 179 211 142 166 221
## 5255 ML051327a 300 376 372 286 300 223 148 221
## 5358 ML052316a 299 750 577 970 160 106 232 221
## 5715 ML057310a 297 253 320 357 290 233 197 221
## 6537 ML06914a 293 311 247 215 273 90 184 221
## 7208 ML07572a 234 321 318 361 137 160 134 221
## 7432 ML07888a 308 332 338 346 139 314 247 221
## 8264 ML090124a 297 283 318 212 234 144 154 221
## 9894 ML12552a 295 263 265 252 414 263 209 221
## 11737 ML16903a 274 464 494 417 174 170 205 221
## 12844 ML20645a 557 243 325 176 203 365 132 221
## 13448 ML221318a 276 290 266 192 210 172 154 221
## 13480 ML22167a 333 357 259 291 345 272 248 221
## 15097 ML31981a 254 233 262 226 283 198 189 221
## 15254 ML32862a 260 275 278 343 292 168 264 221
## 16280 ML455310a 247 307 310 288 157 201 207 221
## 100 ML00102a 672 7 144 0 536 322 24 220
## 313 ML00261a 258 275 243 324 203 318 238 220
## 1386 ML00992a 562 857 689 355 290 193 181 220
## 3449 ML031713a 98 231 148 218 77 156 377 220
## 3914 ML03523a 276 288 313 256 286 166 202 220
## 4913 ML047946a 9 16 18 10 95 421 444 220
## 5348 ML05208a 282 296 266 282 325 233 202 220
## 7808 ML084215a 261 233 239 168 178 163 155 220
## 9094 ML104629a 270 289 275 311 288 231 232 220
## 10037 ML128433a 299 270 302 227 308 269 182 220
## 10461 ML13722a 97 86 43 29 175 277 616 220
## 11436 ML156512a 281 197 219 133 311 242 118 220
## 11862 ML174716a 320 262 241 203 306 215 169 220
## 12954 ML209118a 229 289 337 297 393 213 255 220
## 13530 ML223512a 259 199 239 173 189 167 142 220
## 127 ML001128a 255 256 271 205 343 267 208 219
## 1690 ML01243a 227 257 236 231 230 187 171 219
## 1719 ML012710a 302 337 274 197 223 243 189 219
## 3601 ML03272a 259 265 327 233 320 212 188 219
## 7036 ML07396a 230 237 288 190 264 215 140 219
## 8648 ML09631a 269 287 270 211 208 208 178 219
## 10846 ML14544a 281 237 317 261 193 199 168 219
## 11622 ML16586a 311 197 307 226 161 256 177 219
## 13500 ML22265a 248 225 255 183 328 222 168 219
## 13624 ML22751a 164 216 230 279 409 242 299 219
## 14367 ML270544a 205 275 368 298 403 260 207 219
## 15275 ML32955a 254 252 227 192 386 201 189 219
## 458 ML003271a 307 198 241 164 333 269 190 218
## 1780 ML013511a 159 253 232 236 210 142 150 218
## 2099 ML01623a 299 267 299 302 341 242 189 218
## 3611 ML032913a 257 220 281 201 239 238 212 218
## 4090 ML038033a 228 293 293 237 149 184 147 218
## 4660 ML04525a 293 241 277 188 291 284 198 218
## 7736 ML083024a 305 375 293 372 196 221 280 218
## 9851 ML12428a 245 246 218 199 410 319 157 218
## 10737 ML14253a 255 278 208 200 293 231 223 218
## 10775 ML143036a 263 381 345 275 399 190 230 218
## 12828 ML20636a 265 299 247 307 218 241 291 218
## 12841 ML20642a 452 229 241 152 448 254 151 218
## 13536 ML223518a 161 248 286 332 308 227 199 218
## 13999 ML25061a 150 182 367 236 127 122 112 218
## 14429 ML27321b 305 250 250 211 143 226 175 218
## 733 ML005131a 270 316 305 261 219 221 227 217
## 2554 ML01949a 244 255 254 240 240 214 174 217
## 2946 ML024912a 261 228 249 200 195 263 145 217
## 4529 ML044110a 355 527 673 511 119 130 199 217
## 5309 ML051719a 257 273 319 264 294 221 188 217
## 5310 ML05171a 297 723 574 893 147 194 223 217
## 5918 ML06096a 250 198 212 138 237 226 170 217
## 7792 ML08385a 299 231 296 242 415 240 237 217
## 8175 ML08886a 230 60 311 147 454 376 103 217
## 8382 ML09144a 359 173 311 176 176 330 92 217
## 10253 ML131714a 251 219 231 224 225 209 148 217
## 11285 ML1541121a 167 262 245 217 227 153 190 217
## 11326 ML154139a 242 223 271 259 263 249 168 217
## 11503 ML160322a 233 282 404 353 225 203 192 217
## 11912 ML174761a 477 281 388 241 245 396 179 217
## 14120 ML258228a 236 312 227 269 268 148 163 217
## 220 ML002122a 361 159 294 267 339 207 187 216
## 1083 ML00771a 214 205 371 486 373 401 360 216
## 2056 ML015743a 263 266 272 256 470 264 164 216
## 3281 ML030011a 325 237 282 210 212 205 192 216
## 6648 ML07028a 96 95 103 111 107 108 163 216
## 7401 ML07824a 269 280 300 276 246 257 207 216
## 7661 ML082310a 411 529 365 347 202 166 152 216
## 9871 ML12492a 246 213 235 176 190 165 124 216
## 11026 ML14875a 305 809 608 670 208 195 161 216
## 12100 ML18197a 527 625 802 110 259 188 558 216
## 12350 ML190418a 286 259 256 221 239 224 220 216
## 13342 ML218929a 241 354 335 407 183 222 355 216
## 13535 ML223517a 257 477 444 286 271 138 213 216
## 14138 ML258244a 230 226 205 178 267 205 151 216
## 14739 ML28355a 321 273 277 223 428 253 194 216
## 14840 ML296211a 213 244 221 165 310 168 124 216
## 443 ML003258a 406 282 386 219 109 377 164 215
## 1976 ML01542a 345 199 241 195 227 285 166 215
## 4092 ML038035a 252 319 339 316 354 198 180 215
## 4419 ML042722a 87 55 43 66 179 137 222 215
## 5062 ML04961a 297 191 258 166 299 269 169 215
## 5959 ML061712a 256 260 281 222 188 230 158 215
## 8700 ML096919a 241 208 291 189 424 251 154 215
## 8741 ML097520a 232 305 368 318 267 208 221 215
## 10329 ML13271a 302 255 233 261 142 192 158 215
## 11264 ML1541102a 372 527 402 497 116 192 151 215
## 12248 ML18598a 416 352 349 297 249 227 148 215
## 13030 ML21204a 176 184 145 154 357 238 204 215
## 13138 ML21601a 208 336 287 264 182 243 191 215
## 13786 ML234523a 218 578 540 685 238 188 214 215
## 13915 ML239915a 252 277 258 354 329 286 330 215
## 14081 ML257634a 29 35 31 40 468 211 500 215
## 14634 ML279836a 220 515 626 638 469 150 308 215
## 751 ML005214a 72 93 101 23 214 107 143 214
## 1517 ML01067a 262 310 318 318 333 263 210 214
## 1668 ML012312a 276 294 263 177 338 234 160 214
## 2780 ML02205a 235 251 287 293 381 305 245 214
## 4472 ML04338a 168 332 330 418 404 245 347 214
## 7061 ML074228a 318 339 334 266 347 309 203 214
## 9956 ML127026a 280 230 285 248 180 201 175 214
## 10321 ML13253a 240 308 274 264 204 224 194 214
## 11033 ML14884a 126 290 257 289 303 187 184 214
## 11893 ML174744a 192 227 191 252 233 120 183 214
## 12737 ML204425a 327 282 316 294 273 269 186 214
## 13694 ML233117a 441 84 156 79 369 240 68 214
## 13848 ML23641a 358 282 323 358 205 298 215 214
## 15612 ML358822a 287 346 287 286 354 232 224 214
## 16027 ML41822a 250 394 282 302 256 166 236 214
## 305 ML002612a 240 226 257 182 207 210 156 213
## 919 ML00642a 231 278 259 233 345 233 206 213
## 2687 ML02092a 259 265 236 241 237 163 209 213
## 4224 ML040016a 133 167 233 236 243 168 191 213
## 4502 ML04355a 264 153 217 77 407 233 104 213
## 5917 ML06095a 298 363 324 308 267 227 255 213
## 6520 ML069122a 232 349 354 334 284 257 245 213
## 7204 ML07557a 277 237 309 224 421 282 201 213
## 7663 ML082312a 213 206 333 243 385 212 230 213
## 9463 ML115411a 212 239 275 240 265 248 165 213
## 9816 ML124216a 244 247 222 238 280 201 200 213
## 10128 ML130211a 322 476 446 453 190 148 200 213
## 11085 ML14899a 244 360 333 306 148 223 198 213
## 12250 ML18601a 277 229 246 205 270 180 201 213
## 12308 ML189327a 269 314 349 362 235 248 227 213
## 13502 ML223010a 227 694 664 834 192 178 219 213
## 14019 ML25232a 290 317 319 277 347 275 205 213
## 16305 ML458317a 297 350 311 308 168 242 204 213
## 44 ML00031a 288 337 522 437 161 183 328 212
## 369 ML003014a 219 344 332 279 329 264 253 212
## 467 ML003313a 261 287 280 253 200 232 180 212
## 498 ML003610a 291 195 283 245 178 213 127 212
## 1614 ML011743a 226 311 320 412 245 263 280 212
## 2834 ML02271a 235 276 277 300 287 294 223 212
## 3302 ML030220a 266 205 258 209 288 268 174 212
## 4126 ML03871a 176 451 449 506 593 227 344 212
## 4668 ML04542a 275 267 223 268 157 183 215 212
## 5750 ML05767a 231 339 289 328 309 261 230 212
## 5933 ML061514a 289 217 208 166 183 214 155 212
## 7456 ML078930a 308 276 288 256 251 253 194 212
## 9340 ML111719a 201 209 304 236 203 151 197 212
## 10247 ML13168a 139 186 202 225 151 239 222 212
## 10520 ML138316a 346 171 323 146 277 161 109 212
## 10849 ML14547a 233 295 239 279 287 203 235 212
## 10965 ML14778a 302 260 267 230 294 246 214 212
## 12933 ML20876a 264 286 315 300 359 238 199 212
## 13503 ML223011a 194 338 272 331 277 189 237 212
## 13718 ML23331a 258 229 332 194 268 269 175 212
## 309 ML002616a 297 220 229 163 349 211 167 211
## 769 ML00529a 256 335 385 253 277 184 181 211
## 1306 ML00916a 258 154 305 211 421 201 166 211
## 1335 ML009611a 228 225 268 186 180 227 178 211
## 1941 ML015111a 292 268 251 208 225 208 169 211
## 2810 ML022413a 196 123 153 94 317 191 201 211
## 4059 ML03783a 138 229 235 241 164 177 233 211
## 4420 ML042723a 350 408 327 410 265 201 272 211
## 5651 ML056923a 272 198 205 176 190 178 138 211
## 5722 ML057317a 347 235 333 273 266 217 147 211
## 6296 ML065742a 241 268 225 265 221 200 208 211
## 7128 ML074814a 292 333 360 367 199 228 243 211
## 7558 ML08031a 295 223 201 216 139 279 189 211
## 7741 ML083029a 375 617 602 793 249 217 255 211
## 8458 ML093021a 278 423 226 301 263 213 248 211
## 8515 ML093522a 246 100 260 328 292 236 195 211
## 9111 ML10464a 293 319 341 343 165 253 250 211
## 9813 ML124213a 223 252 276 239 266 153 179 211
## 10007 ML12825a 168 247 258 239 250 201 252 211
## 11891 ML174742a 244 313 331 286 319 259 211 211
## 12384 ML19067a 257 221 270 191 317 195 202 211
## 13429 ML22075a 254 277 298 264 251 199 232 211
## 13463 ML221331a 282 462 272 258 409 286 210 211
## 14055 ML257610a 317 591 472 529 222 169 216 211
## 14351 ML27052a 260 261 261 227 173 218 150 211
## 16394 ML463531a 266 243 304 257 317 236 202 211
## 95 ML00089a 217 236 116 139 281 170 112 210
## 130 ML00114a 77 105 97 52 125 223 275 210
## 2295 ML01787a 192 260 280 333 252 169 252 210
## 2774 ML022014a 194 214 235 195 235 173 207 210
## 3305 ML030223a 196 245 215 192 158 178 178 210
## 4278 ML04047a 301 237 241 254 190 180 187 210
## 4406 ML042710a 358 228 259 286 284 262 185 210
## 5144 ML05061a 277 197 247 191 286 205 137 210
## 5758 ML05776a 251 304 303 299 252 232 209 210
## 6124 ML06401a 270 298 273 279 287 217 162 210
## 7975 ML08574a 266 236 303 219 455 231 165 210
## 8085 ML086629a 236 271 409 274 316 233 205 210
## 10095 ML129314a 290 293 232 200 194 239 208 210
## 12727 ML204416a 208 194 221 240 118 220 153 210
## 12814 ML20577a 194 250 208 188 222 192 117 210
## 15014 ML31032a 176 179 193 197 150 204 181 210
## 15871 ML39325a 157 181 202 184 96 177 163 210
## 15901 ML398323a 373 197 262 197 274 304 192 210
## 611 ML00463a 241 277 293 244 347 237 211 209
## 2062 ML015749a 327 277 278 245 325 339 150 209
## 2715 ML021130a 183 255 276 217 206 154 183 209
## 3819 ML034616a 261 279 299 217 327 245 165 209
## 4347 ML04073a 526 33 158 6 451 275 34 209
## 4980 ML048617a 161 137 157 146 279 179 206 209
## 7807 ML084214a 508 221 336 187 72 340 152 209
## 7812 ML08421a 233 262 253 291 80 230 193 209
## 8672 ML096820a 262 179 208 187 418 249 149 209
## 8844 ML10003a 246 240 232 214 211 187 188 209
## 10210 ML131129a 200 271 325 227 296 181 214 209
## 10313 ML132516a 283 252 244 194 235 229 189 209
## 11071 ML148940a 160 217 241 249 230 173 220 209
## 12335 ML18951a 213 259 249 284 368 191 202 209
## 12980 ML210024a 107 90 57 77 300 173 193 209
## 13021 ML212014a 270 249 211 181 242 218 175 209
## 14207 ML26177a 324 266 216 220 266 148 185 209
## 14234 ML26357a 252 289 233 215 243 200 219 209
## 16067 ML42443a 250 311 314 277 365 224 210 209
## 535 ML00414a 301 311 323 374 261 236 265 208
## 1913 ML01487a 403 222 286 323 63 163 169 208
## 3184 ML02871a 218 401 277 268 241 194 207 208
## 4404 ML04266a 293 196 284 185 180 141 171 208
## 5096 ML04973a 277 413 419 247 196 173 134 208
## 5298 ML05164a 238 257 233 308 101 273 235 208
## 6158 ML06465a 216 245 292 194 199 156 157 208
## 6209 ML064953a 150 100 283 315 51 163 135 208
## 6513 ML069116a 263 243 294 257 340 231 227 208
## 7552 ML07995a 216 199 211 205 235 156 170 208
## 8544 ML094318a 231 234 260 266 238 277 194 208
## 9068 ML10434a 346 438 473 576 268 213 287 208
## 9116 ML10469a 343 235 381 424 194 280 202 208
## 9347 ML111725a 291 270 354 256 149 302 149 208
## 9684 ML120722a 295 281 321 305 233 267 198 208
## 9906 ML12595a 305 229 256 259 263 226 167 208
## 12261 ML18751a 256 323 342 340 218 251 169 208
## 14596 ML279621a 235 212 289 194 361 230 168 208
## 15193 ML32599a 251 85 190 187 281 188 214 208
## 15700 ML368926a 166 107 173 49 167 201 144 208
## 587 ML00449a 307 269 314 265 260 225 134 207
## 2574 ML020010a 310 308 343 305 440 264 225 207
## 2616 ML020049a 169 286 184 282 73 192 200 207
## 3161 ML028019a 227 434 398 472 295 247 220 207
## 4248 ML04009a 294 302 277 252 152 232 204 207
## 4306 ML04057a 135 252 291 365 212 162 266 207
## 5336 ML05195a 264 299 281 277 281 212 197 207
## 5356 ML052314a 162 188 210 150 271 221 172 207
## 6008 ML062235a 542 177 314 113 324 337 121 207
## 6041 ML06322a 107 165 138 168 201 187 224 207
## 12860 ML20703a 259 257 294 373 251 194 170 207
## 13558 ML22354a 230 223 240 232 313 212 187 207
## 13816 ML234550a 234 439 325 399 299 202 249 207
## 14467 ML274428a 265 195 291 205 279 190 137 207
## 511 ML00366a 540 211 341 237 233 252 162 206
## 1061 ML007434a 212 206 146 215 215 155 192 206
## 1653 ML012032a 240 290 283 226 202 203 182 206
## 2252 ML017428a 237 305 284 243 305 251 178 206
## 2405 ML018116a 239 234 240 173 332 193 198 206
## 3089 ML02664a 266 222 241 239 167 208 194 206
## 3868 ML034660a 271 277 272 209 263 228 157 206
## 6574 ML07015a 215 229 260 199 164 146 237 206
## 6884 ML073047a 314 191 191 184 315 222 179 206
## 7390 ML07802a 258 240 287 230 366 239 183 206
## 8010 ML08631a 338 276 318 287 398 232 206 206
## 9502 ML11567a 142 196 236 223 220 127 269 206
## 9849 ML12426a 212 330 300 306 261 205 231 206
## 9868 ML124914a 286 611 797 579 368 265 258 206
## 10325 ML13257a 236 303 286 323 249 196 214 206
## 12186 ML184416a 303 262 293 235 276 197 179 206
## 15229 ML327436a 175 342 352 279 219 153 125 206
## 15768 ML375927a 228 410 343 278 165 183 167 206
## 16163 ML435843a 110 225 121 114 251 137 287 206
## 16323 ML45836a 12 30 12 16 95 150 198 206
## 16329 ML45842a 247 771 322 507 418 136 406 206
## 90 ML00084a 180 270 263 255 268 213 254 205
## 215 ML002118a 240 461 348 423 138 180 230 205
## 1008 ML007319a 227 266 251 271 335 293 192 205
## 2399 ML018110a 365 233 326 300 242 330 167 205
## 4988 ML04862a 217 249 193 202 311 228 169 205
## 5431 ML053615a 222 327 266 302 289 193 199 205
## 5559 ML05504a 511 60 214 11 157 447 79 205
## 6139 ML06416a 195 243 254 233 247 217 148 205
## 6740 ML071155a 157 279 130 182 164 191 219 205
## 7599 ML08093a 1057 93 354 35 402 448 51 205
## 8078 ML086622a 249 404 342 277 268 140 178 205
## 8206 ML089413a 184 190 211 216 288 114 298 205
## 8535 ML09427a 191 276 290 281 301 224 198 205
## 9076 ML104612a 294 246 277 282 321 246 199 205
## 9852 ML12429a 238 364 338 345 215 131 190 205
## 9996 ML128224a 278 216 255 168 230 204 134 205
## 10176 ML130910a 294 292 319 344 142 234 238 205
## 15731 ML36961a 9 25 7 16 136 251 213 205
## 15978 ML409811a 284 239 201 174 263 253 193 205
## 16361 ML46084a 104 151 108 157 130 153 148 205
## 831 ML00539a 236 284 265 216 456 217 169 204
## 1650 ML01202a 317 277 281 271 259 237 176 204
## 2879 ML02337a 303 498 372 303 288 172 196 204
## 2996 ML02522a 1 4 7 6 10 45 202 204
## 7534 ML079813a 244 192 265 214 299 197 140 204
## 8466 ML093029a 123 207 78 127 166 103 351 204
## 11485 ML15995a 236 232 373 322 343 165 150 204
## 11894 ML174745a 231 271 297 212 347 248 168 204
## 12218 ML185512a 318 184 231 163 201 261 168 204
## 12970 ML210015a 213 149 182 246 350 139 243 204
## 14450 ML274412a 214 235 247 212 297 205 206 204
## 15001 ML310316a 287 311 358 288 284 250 184 204
## 15776 ML375934a 222 216 197 158 191 198 127 204
## 15823 ML38528a 4 7 3 3 193 310 338 204
## 285 ML00226a 233 309 324 354 116 169 196 203
## 361 ML00292a 195 301 295 403 132 168 196 203
## 962 ML006926a 240 189 220 177 237 215 191 203
## 1210 ML008714a 199 127 166 68 440 126 125 203
## 2350 ML01799a 132 153 95 117 206 112 163 203
## 3430 ML03123a 306 291 288 225 305 294 214 203
## 3855 ML034649b 96 103 95 102 199 118 240 203
## 3985 ML036110a 244 306 313 274 175 206 211 203
## 6650 ML070810a 238 282 243 236 193 172 200 203
## 11518 ML16083a 389 252 252 211 195 163 183 203
## 11770 ML17034a 204 196 225 153 202 176 138 203
## 11820 ML17304a 367 196 246 185 57 254 148 203
## 14123 ML258230a 242 298 304 294 238 200 232 203
## 14814 ML29461a 234 273 271 275 294 199 196 203
## 16333 ML45846a 175 306 391 270 569 241 219 203
## 446 ML003260a 208 224 240 164 267 173 152 202
## 2001 ML015624a 305 181 210 267 175 179 221 202
## 2457 ML019128a 330 191 282 157 284 307 135 202
## 3583 ML03252a 291 169 230 126 421 329 198 202
## 4146 ML038820a 263 226 189 209 376 208 183 202
## 4501 ML04354a 292 332 331 313 184 249 221 202
## 5261 ML051332a 203 233 226 234 242 201 157 202
## 5267 ML05134a 262 230 274 222 295 235 156 202
## 10540 ML13892a 472 936 884 922 160 126 209 202
## 10651 ML141712a 270 209 260 216 316 161 192 202
## 12071 ML181719a 260 285 227 275 106 208 181 202
## 12886 ML207911a 186 298 295 346 174 160 236 202
## 13290 ML218815a 206 207 266 227 186 360 143 202
## 13637 ML22782a 326 287 209 291 152 189 171 202
## 13938 ML24144a 285 363 263 296 210 246 227 202
## 14056 ML257611a 159 187 146 159 165 196 246 202
## 14767 ML28617a 93 126 147 217 78 83 255 202
## 15335 ML33721a 244 206 249 140 121 184 217 202
## 15553 ML35308a 189 139 193 65 186 149 83 202
## 16069 ML42451a 306 233 257 174 155 216 148 202
## 16472 ML47742a 205 389 281 264 195 104 218 202
## 810 ML005347a 321 341 320 234 183 196 181 201
## 1199 ML00853a 906 2894 2191 1562 89 125 110 201
## 1311 ML00922a 284 311 212 252 122 175 149 201
## 1364 ML00979a 397 702 467 234 126 168 49 201
## 3109 ML027315a 239 244 247 215 211 183 187 201
## 4785 ML046519a 374 324 381 369 373 310 155 201
## 5294 ML05149a 264 355 282 377 229 208 291 201
## 5824 ML05908a 274 268 274 247 149 221 150 201
## 6136 ML06413a 260 316 246 247 351 228 155 201
## 6620 ML070250a 274 395 308 252 321 215 183 201
## 6633 ML070262a 325 185 290 215 144 267 175 201
## 7793 ML08386a 236 202 227 174 308 196 155 201
## 7971 ML085739a 259 291 338 221 203 198 161 201
## 8323 ML090810a 263 308 250 198 160 180 216 201
## 9827 ML124226a 268 407 332 193 457 295 237 201
## 10071 ML12861a 194 320 374 225 317 254 215 201
## 10978 ML148511a 189 349 227 361 294 240 303 201
## 11145 ML149648a 294 281 253 256 271 272 186 201
## 11683 ML167031a 303 254 282 225 330 179 194 201
## 12196 ML184425a 260 234 254 196 242 167 130 201
## 13614 ML22678a 388 253 239 250 272 220 200 201
## 13866 ML238317a 206 377 292 512 284 159 286 201
## 14415 ML27157a 755 77 405 18 301 671 38 201
## 14550 ML27841a 97 162 170 147 286 99 184 201
## 15277 ML32957a 348 282 305 246 170 281 220 201
## 16494 ML48641a 193 277 286 273 89 220 147 201
## 374 ML003019a 224 243 235 213 59 264 185 200
## 444 ML003259a 247 196 252 188 304 195 140 200
## 1285 ML009136a 247 315 257 220 325 225 192 200
## 1382 ML00987a 249 758 799 561 412 455 453 200
## 1679 ML01236a 265 237 214 238 207 234 138 200
## 2468 ML019138a 117 94 142 123 197 153 186 200
## 5042 ML049320a 1136 49 391 4 745 552 44 200
## 5236 ML05129a 474 510 518 287 110 146 100 200
## 5430 ML053614a 239 335 270 318 419 213 225 200
## 6343 ML066521a 249 356 381 365 376 237 253 200
## 7270 ML07639a 197 128 186 130 202 125 193 200
## 7443 ML078919a 393 873 814 338 200 113 170 200
## 9326 ML11134a 229 267 258 296 125 233 206 200
## 9634 ML11912a 255 212 246 215 313 218 126 200
## 10626 ML14119a 130 255 277 305 305 135 211 200
## 10631 ML141214a 168 234 218 170 242 164 177 200
## 11068 ML148938a 266 238 282 289 217 227 201 200
## 12266 ML18771a 243 269 261 218 243 211 151 200
## 12892 ML20792a 309 433 454 312 157 189 181 200
## 13888 ML239515a 229 173 196 145 230 195 169 200
## 131 ML00115a 206 284 284 298 304 215 188 199
## 145 ML00134a 140 189 217 128 286 173 139 199
## 189 ML001916a 249 236 258 208 348 132 203 199
## 1504 ML01061a 255 294 239 271 112 225 180 199
## 2566 ML01983a 265 207 246 240 209 309 206 199
## 2850 ML023017a 171 231 186 193 102 101 179 199
## 4697 ML04617a 342 362 416 389 224 208 233 199
## 5155 ML05071a 227 188 209 228 183 291 200 199
## 6000 ML062228a 217 241 270 229 154 224 205 199
## 6917 ML073228a 312 426 379 310 220 118 185 199
## 7146 ML074917a 279 171 219 152 207 183 178 199
## 7647 ML082116a 281 83 128 159 198 216 149 199
## 7819 ML08428a 461 623 1291 117 357 409 63 199
## 8363 ML091220a 190 256 247 257 164 156 170 199
## 10949 ML14763a 306 165 201 178 381 221 190 199
## 11861 ML174715a 307 264 297 211 298 239 213 199
## 12000 ML17741a 264 207 236 201 117 193 169 199
## 12938 ML20892a 303 241 199 223 273 192 178 199
## 13963 ML24289a 222 184 243 192 317 163 170 199
## 14482 ML274441a 284 206 256 177 195 220 171 199
## 14717 ML282538a 302 373 361 388 222 258 216 199
## 432 ML003248a 141 161 131 159 343 323 227 198
## 1893 ML01462a 238 221 325 365 175 202 201 198
## 1916 ML014910a 272 252 281 330 93 187 211 198
## 3565 ML03248a 256 470 507 542 181 187 304 198
## 3568 ML032511a 262 244 230 194 241 324 141 198
## 5832 ML05923a 218 230 208 155 297 178 171 198
## 5909 ML06055a 249 236 321 208 270 217 171 198
## 7302 ML077215a 388 258 280 220 118 353 201 198
## 8686 ML09685a 349 324 343 425 162 217 152 198
## 9537 ML11614a 292 230 276 225 312 241 155 198
## 9615 ML118210a 295 224 321 185 301 317 167 198
## 12316 ML189334a 235 295 239 203 343 220 146 198
## 13394 ML219315a 210 250 227 211 204 155 162 198
## 13515 ML22302a 560 551 662 657 297 267 233 198
## 16202 ML44424a 218 210 218 201 313 208 140 198
## 102 ML00104a 330 229 269 264 250 244 134 197
## 153 ML001514a 152 219 264 179 283 187 164 197
## 760 ML005222a 335 226 258 245 226 210 163 197
## 1259 ML009112a 290 240 224 194 195 265 169 197
## 1666 ML012310a 211 274 239 216 302 213 190 197
## 1682 ML01239a 275 286 314 259 210 170 136 197
## 1956 ML01532a 234 419 341 245 263 182 177 197
## 2005 ML015628a 233 269 375 265 368 176 178 197
## 2138 ML01633a 284 327 370 326 135 167 169 197
## 2363 ML018021a 216 220 224 196 93 244 172 197
## 3177 ML02826a 267 275 299 239 229 125 151 197
## 4471 ML04337a 174 220 244 238 204 230 320 197
## 5299 ML05165a 201 477 346 413 301 264 282 197
## 6071 ML063331a 269 267 258 212 231 225 137 197
## 6875 ML073039a 85 518 412 249 180 125 165 197
## 7780 ML08374a 338 260 308 229 213 259 198 197
## 10798 ML143910a 236 282 291 261 261 191 187 197
## 11500 ML16031a 240 246 266 235 144 188 169 197
## 12470 ML195910a 240 207 226 185 287 206 152 197
## 13783 ML234520a 393 196 315 209 212 310 159 197
## 14116 ML258224a 255 231 246 213 461 205 209 197
## 14442 ML27361a 217 152 271 234 22 170 115 197
## 15044 ML31162a 22 20 23 9 126 222 231 197
## 796 ML005334a 221 176 188 226 155 198 169 196
## 996 ML00718a 232 219 283 272 348 229 195 196
## 2945 ML024911a 230 174 218 184 282 206 177 196
## 3653 ML033218a 242 184 317 236 197 120 160 196
## 3821 ML034618a 222 256 219 224 284 235 195 196
## 3852 ML034646a 458 11 156 0 290 498 23 196
## 5788 ML058510a 235 265 252 299 153 191 186 196
## 6241 ML065321a 373 6 111 2 373 291 17 196
## 6756 ML07119a 267 201 309 281 280 224 163 196
## 8152 ML08833a 404 367 501 437 274 164 165 196
## 9104 ML104638a 272 242 276 179 314 185 177 196
## 11189 ML15004a 240 271 306 323 314 207 250 196
## 11271 ML1541109a 223 226 276 285 130 110 255 196
## 12358 ML190425a 217 133 119 221 294 231 187 196
## 12953 ML209117a 198 230 244 139 196 176 122 196
## 13382 ML21903a 254 307 224 222 181 210 204 196
## 13689 ML233112a 177 438 286 280 207 93 150 196
## 15272 ML32952a 266 229 181 169 249 256 203 196
## 16096 ML43115a 253 167 228 169 250 162 139 196
## 757 ML00521a 222 347 318 293 239 205 209 195
## 2137 ML016339a 249 198 220 166 302 213 131 195
## 2191 ML01671a 202 228 236 211 169 192 225 195
## 2338 ML017947a 342 307 292 305 257 232 211 195
## 2686 ML02091a 190 257 270 158 228 179 176 195
## 2748 ML021611a 184 227 180 215 158 173 200 195
## 4849 ML047315a 202 303 292 215 229 111 125 195
## 5280 ML051417a 165 278 211 204 213 155 190 195
## 5374 ML05262a 268 261 285 280 310 195 231 195
## 5466 ML053812a 274 210 240 189 356 187 166 195
## 8729 ML09739a 182 205 232 249 226 181 196 195
## 9422 ML11356a 223 94 106 99 224 67 57 195
## 9513 ML115913a 239 184 254 189 297 199 140 195
## 10637 ML14126a 172 199 146 190 113 117 148 195
## 11598 ML165612a 298 196 283 242 228 196 195 195
## 11807 ML17211a 386 285 293 192 169 306 201 195
## 12061 ML18152a 201 353 273 260 238 137 200 195
## 12103 ML182010a 246 240 197 206 182 244 191 195
## 12333 ML18938a 206 224 224 175 243 181 159 195
## 13132 ML21549a 261 1846 936 1611 112 128 579 195
## 13271 ML21805a 219 194 239 166 279 225 182 195
## 13507 ML223015a 203 410 280 286 184 163 210 195
## 13896 ML239522a 224 232 248 206 267 186 146 195
## 14419 ML273210a 394 407 415 330 205 169 140 195
## 14453 ML274415a 200 193 214 185 193 172 154 195
## 14575 ML27951a 196 209 230 216 303 232 181 195
## 16117 ML43434a 254 213 230 224 255 198 183 195
## 248 ML002211a 476 300 360 320 404 318 152 194
## 791 ML00532a 356 204 252 154 359 231 109 194
## 2241 ML017418a 85 77 96 66 202 177 158 194
## 2274 ML017712a 87 2 34 121 24 80 103 194
## 2595 ML02002a 274 293 242 249 368 213 241 194
## 2600 ML020034a 215 217 273 288 301 172 191 194
## 3445 ML03153a 130 157 196 82 133 148 85 194
## 4193 ML039727a 243 286 242 225 224 244 166 194
## 4966 ML04828a 345 293 302 274 255 258 174 194
## 5494 ML054417a 208 180 238 202 173 185 172 194
## 7956 ML085725a 252 479 504 726 109 139 205 194
## 8652 ML09651a 109 148 105 96 217 120 188 194
## 9342 ML111720a 250 288 382 338 161 319 275 194
## 9373 ML11222a 455 11 143 0 269 276 12 194
## 9993 ML128221a 269 257 228 245 285 204 222 194
## 11059 ML14892a 229 231 276 235 165 175 181 194
## 11632 ML16593a 311 390 353 443 121 137 169 194
## 15062 ML31182a 199 423 255 229 232 189 168 194
## 1224 ML00877a 275 228 274 202 256 260 180 193
## 1725 ML01271a 256 305 343 316 234 177 168 193
## 4882 ML047918a 191 345 615 366 163 159 214 193
## 4894 ML047929a 169 325 241 243 179 133 190 193
## 5450 ML053632a 346 247 514 534 120 189 137 193
## 5786 ML05823a 224 190 281 220 256 196 164 193
## 5954 ML06164a 256 220 189 231 316 212 160 193
## 6585 ML070219a 37 142 147 117 151 152 287 193
## 6727 ML071143a 179 238 385 111 127 148 178 193
## 6743 ML071158a 204 224 229 164 346 203 150 193
## 7922 ML08524a 193 177 210 164 168 105 160 193
## 8951 ML102254a 219 231 142 83 246 216 91 193
## 9160 ML10557a 220 344 220 203 398 169 157 193
## 9294 ML10953a 303 362 276 300 167 134 216 193
## 10584 ML13976a 165 161 186 150 266 188 151 193
## 10808 ML144210a 221 357 238 258 124 207 212 193
## 12614 ML200245a 234 270 285 173 243 252 176 193
## 13277 ML21862a 174 252 277 260 145 197 227 193
## 13460 ML221329a 231 255 222 138 161 183 99 193
## 14005 ML25067a 355 146 405 183 164 132 141 193
## 14193 ML261713a 215 214 221 195 272 189 161 193
## 15363 ML33989a 241 327 402 394 192 173 201 193
## 655 ML004929a 226 201 220 203 345 195 215 192
## 845 ML005713a 222 197 240 214 196 172 145 192
## 1097 ML00786a 221 286 298 239 306 211 230 192
## 3200 ML02915a 244 257 257 261 291 234 181 192
## 3960 ML035911a 143 200 187 221 255 174 181 192
## 5771 ML05798a 266 220 269 229 168 254 188 192
## 7324 ML07742a 303 291 279 299 261 257 211 192
## 7360 ML077631a 148 260 199 132 197 147 127 192
## 7641 ML082110a 193 208 186 220 256 195 245 192
## 9221 ML107914a 90 77 1627 3858 766 409 1253 192
## 9254 ML10841a 139 160 217 270 273 203 318 192
## 9958 ML127028a 132 121 146 152 100 217 122 192
## 10369 ML135611a 238 205 263 69 265 217 161 192
## 11788 ML17053a 240 230 256 261 111 148 179 192
## 12952 ML209116a 257 327 381 289 122 233 215 192
## 583 ML00445a 291 259 342 220 277 199 143 191
## 823 ML005359a 216 233 254 300 287 252 237 191
## 1350 ML00968a 130 148 134 115 89 122 170 191
## 3188 ML02875a 278 227 213 171 297 185 148 191
## 3549 ML03238a 272 191 315 250 264 112 153 191
## 4590 ML04477a 221 241 227 169 231 207 156 191
## 5097 ML04974a 278 357 391 163 155 171 132 191
## 7142 ML074913a 197 192 240 256 113 114 160 191
## 8282 ML090217a 31 154 66 50 378 126 134 191
## 9078 ML104614a 307 173 221 209 169 253 158 191
## 12374 ML190615a 315 214 249 245 268 271 197 191
## 13901 ML239527a 151 232 242 176 205 190 226 191
## 13925 ML23999a 254 178 201 193 245 110 99 191
## 14048 ML25742a 274 348 295 330 298 308 224 191
## 15892 ML398315a 127 154 143 131 128 169 160 191
## 705 ML00505a 204 275 306 282 211 268 217 190
## 907 ML006321a 257 128 184 96 314 195 167 190
## 985 ML00702a 132 78 106 109 266 189 297 190
## 1225 ML00878a 310 243 237 229 262 249 221 190
## 1978 ML01544a 320 9 89 1 240 129 6 190
## 4072 ML038017a 176 140 193 112 139 139 107 190
## 4082 ML038026a 325 249 271 193 438 291 176 190
## 8056 ML086446a 184 234 209 204 265 175 216 190
## 10114 ML12938a 178 318 311 295 338 255 189 190
## 10443 ML137112a 263 175 226 156 209 208 123 190
## 11888 ML17473a 56 86 67 67 90 146 161 190
## 12072 ML18171a 301 439 478 537 34 91 184 190
## 12672 ML20258a 227 181 197 164 211 166 138 190
## 12783 ML205629a 238 242 231 213 210 163 165 190
## 13508 ML223016a 277 352 323 262 229 273 150 190
## 13529 ML223511a 345 197 293 206 142 195 147 190
## 14216 ML263513a 166 138 158 132 203 180 162 190
## 15188 ML32594a 267 321 323 259 197 185 146 190
## 15516 ML351739a 298 264 282 293 282 279 176 190
## 16138 ML435820a 239 94 153 62 178 191 87 190
## 765 ML00525a 217 117 147 103 244 221 80 189
## 1109 ML008015a 75 126 115 82 287 150 160 189
## 1294 ML009144a 214 264 247 201 301 211 166 189
## 1595 ML011726a 276 317 500 385 279 228 194 189
## 1640 ML012020a 251 228 223 191 168 186 150 189
## 3716 ML03347a 273 238 255 209 239 209 213 189
## 4874 ML047910a 238 250 208 239 261 202 156 189
## 5530 ML05492a 239 246 275 188 295 247 169 189
## 5539 ML055011a 169 225 181 132 204 230 122 189
## 5823 ML05907a 242 289 285 244 276 220 192 189
## 6404 ML06718a 243 243 325 134 249 210 109 189
## 6478 ML068318a 681 44 259 5 309 352 29 189
## 6817 ML07262a 206 193 293 291 164 220 200 189
## 7704 ML082719a 189 225 203 178 239 163 143 189
## 7834 ML084422a 246 77 261 237 149 230 157 189
## 10804 ML14396a 217 201 208 159 281 215 154 189
## 13454 ML221323a 346 259 316 226 168 265 222 189
## 14118 ML258226a 167 68 112 38 161 171 90 189
## 15962 ML40865a 254 211 218 204 115 196 153 189
## 157 ML001518a 199 219 196 215 200 215 148 188
## 364 ML00295a 232 228 261 291 209 220 186 188
## 1092 ML00781a 227 229 272 200 287 194 174 188
## 2279 ML01772a 15 9 11 19 138 227 200 188
## 2407 ML018118a 222 325 300 279 184 136 135 188
## 2944 ML024910a 203 117 170 118 259 172 130 188
## 3908 ML03506a 251 276 304 280 228 200 179 188
## 4191 ML039725a 271 201 206 188 284 211 169 188
## 6261 ML065710a 228 231 282 225 239 175 170 188
## 7519 ML079730a 188 200 191 204 208 175 166 188
## 7790 ML08383a 216 605 417 436 346 338 261 188
## 8393 ML091714a 284 187 231 205 351 231 201 188
## 9680 ML120719a 261 235 232 211 313 230 108 188
## 10823 ML14428a 231 256 228 246 336 213 217 188
## 11474 ML15973a 251 283 277 254 276 234 145 188
## 11482 ML15992a 67 100 136 117 258 166 232 188
## 12296 ML189316a 311 356 306 290 268 190 196 188
## 12650 ML20161a 206 256 246 242 233 156 196 188
## 12929 ML20872a 240 259 232 200 305 205 145 188
## 13036 ML21231a 239 856 894 482 407 183 141 188
## 15440 ML346310a 330 83 107 106 153 61 80 188
## 16466 ML47557a 262 185 234 172 211 231 165 188
## 1142 ML008118a 212 167 178 80 221 174 138 187
## 1722 ML012713a 244 210 157 206 293 178 161 187
## 2374 ML018031a 218 277 220 189 142 267 153 187
## 3412 ML030924a 316 253 251 216 147 238 173 187
## 5016 ML049022a 136 147 157 161 130 148 162 187
## 5175 ML050820a 232 204 210 197 263 205 154 187
## 6058 ML06331a 209 191 188 158 336 199 106 187
## 6397 ML067125a 190 103 155 128 138 146 136 187
## 9332 ML111711a 218 311 292 268 229 225 234 187
## 9517 ML115917a 291 299 271 236 214 211 174 187
## 9573 ML116814a 90 146 101 68 316 157 224 187
## 10727 ML14243a 209 169 173 117 40 135 237 187
## 11547 ML161325a 304 213 236 146 213 236 199 187
## 12418 ML19201a 220 278 271 250 309 255 203 187
## 13395 ML219316a 233 199 362 401 295 213 206 187
## 14360 ML270538a 258 225 256 183 259 208 165 187
## 15142 ML32219a 242 238 230 212 285 192 186 187
## 2539 ML019418a 228 272 253 215 361 212 170 186
## 4930 ML048115a 326 256 302 288 295 180 174 186
## 5910 ML06071a 185 238 264 183 77 208 172 186
## 6107 ML063912a 262 271 262 245 347 228 183 186
## 7536 ML079815a 228 292 278 311 176 249 186 186
## 10315 ML132518a 208 267 188 151 384 123 147 186
## 10410 ML136014a 246 288 295 250 355 207 202 186
## 11373 ML154181a 191 257 257 177 429 176 102 186
## 12431 ML19311a 230 204 237 197 135 222 134 186
## 13612 ML22676a 149 354 216 346 491 324 351 186
## 15585 ML35609a 149 170 74 85 153 89 98 186
## 16242 ML451317a 325 469 380 494 414 333 393 186
## 16336 ML45849a 253 262 322 224 206 229 166 186
## 51 ML00038a 227 187 361 242 497 254 166 185
## 495 ML00357a 285 807 1014 589 449 228 156 185
## 2226 ML01733a 219 172 184 136 156 159 100 185
## 2458 ML019129a 280 220 293 204 307 283 152 185
## 3013 ML02551a 217 248 238 248 148 193 173 185
## 3204 ML02931a 297 398 703 440 87 221 308 185
## 4047 ML037110a 166 243 222 211 279 205 167 185
## 7845 ML084432a 192 179 167 158 270 171 159 185
## 8064 ML08649a 234 307 271 197 388 204 140 185
## 8639 ML09551a 141 375 272 432 210 216 266 185
## 8872 ML101025a 216 330 237 330 231 177 249 185
## 9250 ML10807a 214 341 302 324 239 242 259 185
## 9280 ML10903a 9 28 21 22 227 318 403 185
## 9620 ML11824a 269 292 306 310 91 208 227 185
## 10318 ML132520a 115 79 66 51 167 95 199 185
## 10389 ML13562a 232 269 214 207 243 194 199 185
## 10969 ML14783a 263 194 240 276 191 224 237 185
## 12934 ML20877a 216 187 192 121 308 178 97 185
## 13880 ML23839a 324 209 349 211 201 97 144 185
## 14425 ML273216a 270 284 234 181 310 228 166 185
## 14844 ML296215a 311 170 228 121 288 193 148 185
## 15230 ML327437a 219 260 284 170 268 177 149 185
## 1398 ML010111a 504 727 650 505 198 119 242 184
## 1685 ML012412a 237 227 229 230 320 196 214 184
## 2289 ML01781a 219 329 360 268 160 136 186 184
## 2972 ML025021a 284 319 161 164 410 419 127 184
## 3389 ML03055a 128 280 209 232 217 143 149 184
## 3874 ML034666a 256 596 716 292 462 383 334 184
## 4294 ML040522a 5 2 1 5 84 93 560 184
## 4329 ML04071a 657 51 310 13 372 378 59 184
## 4627 ML045224a 222 315 203 296 75 179 194 184
## 5135 ML05043a 176 215 211 183 269 181 126 184
## 5460 ML05371a 305 182 270 146 223 244 130 184
## 6258 ML06554a 214 427 343 377 427 289 287 184
## 7596 ML080921a 185 59 107 53 258 136 94 184
## 10085 ML12885a 225 180 261 269 163 141 226 184
## 11158 ML14971a 12688 7002 12129 24294 26 16 66 184
## 11270 ML1541108a 214 277 253 318 286 172 224 184
## 320 ML002626a 169 179 177 170 139 158 162 183
## 491 ML00353a 218 272 285 267 217 194 177 183
## 634 ML00487a 272 288 314 383 247 181 193 183
## 1747 ML013112a 54 63 65 94 125 110 254 183
## 2094 ML016210a 237 190 237 141 382 246 156 183
## 3956 ML03587a 366 509 457 435 276 215 188 183
## 4478 ML04342a 243 203 227 180 161 196 159 183
## 6578 ML070212a 254 483 508 514 200 126 180 183
## 6813 ML07248a 174 124 52 152 136 216 187 183
## 7265 ML07634a 252 161 179 163 262 213 142 183
## 7303 ML077216a 165 198 218 184 180 83 186 183
## 8125 ML087215a 213 295 320 249 270 217 153 183
## 11470 ML159715a 294 396 439 431 303 298 325 183
## 13076 ML214321a 317 226 240 153 283 197 151 183
## 13189 ML216348a 234 520 514 534 69 129 208 183
## 13327 ML218915a 254 211 221 204 240 216 214 183
## 13449 ML221319a 248 154 248 141 39 210 104 183
## 14146 ML258251a 212 224 262 242 168 169 162 183
## 14275 ML26702a 69 244 205 114 128 275 357 183
## 14772 ML28832a 225 196 208 243 179 148 161 183
## 14940 ML306110a 112 140 115 168 127 139 198 183
## 15047 ML311632a 240 171 167 135 199 209 131 183
## 15625 ML358834a 230 193 229 270 262 213 183 183
## 15785 ML376310a 746 2313 2372 2594 125 144 233 183
## 16165 ML435845a 216 476 355 497 235 159 162 183
## 16437 ML46823a 69 65 61 72 387 125 215 183
## 1202 ML00856a 275 806 808 882 166 83 188 182
## 1864 ML014412a 167 143 178 145 241 123 120 182
## 1946 ML01512a 296 639 755 696 229 125 185 182
## 2534 ML019413a 269 229 220 204 361 259 190 182
## 2701 ML021118a 335 168 278 168 329 278 159 182
## 2733 ML02117a 213 234 264 197 329 243 155 182
## 4446 ML04303a 120 208 190 113 181 106 137 182
## 5131 ML050415a 170 201 235 233 301 159 199 182
## 5488 ML054411a 276 176 226 163 312 222 154 182
## 6052 ML063314a 210 6 123 13 117 132 10 182
## 6267 ML065716a 244 260 254 306 148 117 201 182
## 7665 ML082314a 347 169 263 148 266 265 161 182
## 7960 ML085729a 214 265 276 301 225 156 190 182
## 8276 ML090211a 953 65 262 58 279 252 61 182
## 8904 ML102211a 233 166 188 157 452 210 136 182
## 10756 ML143019a 322 205 229 197 201 136 136 182
## 14320 ML26853a 230 139 193 98 239 175 107 182
## 15070 ML31241a 198 295 279 248 191 178 230 182
## 15113 ML32071a 226 285 292 214 231 167 147 182
## 16248 ML451322a 253 220 220 204 180 183 194 182
## 16520 ML49654a 173 199 162 111 223 167 96 182
## 798 ML005336a 212 207 213 210 202 206 176 181
## 1009 ML00731a 208 164 171 163 150 141 142 181
## 2047 ML015735a 252 201 268 165 195 249 135 181
## 2763 ML02193a 215 235 207 186 182 223 163 181
## 3663 ML033227a 458 169 244 166 214 277 161 181
## 3851 ML034645a 257 242 253 265 233 188 181 181
## 3904 ML03502a 77 72 90 66 181 160 202 181
## 4601 ML044918a 5 10 12 6 86 363 320 181
## 6263 ML065712a 11 9 14 54 15 58 77 181
## 7703 ML082718a 236 340 328 353 52 183 172 181
## 8355 ML091213a 1 5 3 16 90 128 235 181
## 9432 ML114612a 350 268 265 249 228 251 182 181
## 11711 ML16709a 187 382 305 233 139 265 191 181
## 11747 ML16924a 238 162 316 287 170 211 184 181
## 12456 ML19403a 153 236 251 233 154 177 250 181
## 12554 ML199820a 220 649 594 933 148 138 228 181
## 12996 ML21003a 204 213 190 175 213 207 167 181
## 14430 ML273220a 238 229 334 187 266 192 166 181
## 14610 ML279814a 198 235 252 203 206 213 168 181
## 15149 ML322216a 237 122 180 189 164 226 184 181
## 15372 ML342216a 196 226 244 187 263 182 165 181
## 261 ML002223a 10 2 4 6 549 213 484 180
## 347 ML002811a 297 297 336 180 222 221 119 180
## 1414 ML010126a 336 269 399 258 221 146 110 180
## 1787 ML013518a 186 225 284 281 438 164 148 180
## 2051 ML015739a 161 366 260 311 198 107 199 180
## 2247 ML017423a 370 284 342 352 322 244 139 180
## 3351 ML030419a 287 103 147 93 208 236 83 180
## 3359 ML03045a 139 92 107 97 247 128 204 180
## 4062 ML03786a 427 211 229 253 165 218 88 180
## 4185 ML03971a 153 348 242 266 239 177 223 180
## 4707 ML046317a 208 294 185 182 358 144 112 180
## 4990 ML04864a 223 248 228 179 265 241 206 180
## 5500 ML054422a 233 262 307 197 231 184 169 180
## 5728 ML05732a 201 258 231 203 325 198 198 180
## 7159 ML07513a 351 238 305 345 143 153 125 180
## 7828 ML084417a 246 219 239 203 238 178 172 180
## 9396 ML113416a 229 213 247 182 174 210 139 180
## 9497 ML11562a 234 221 278 235 295 233 161 180
## 9608 ML11697a 221 234 249 222 245 246 143 180
## 11382 ML15418a 223 128 176 113 189 143 114 180
## 11393 ML15419a 272 252 357 206 195 214 162 180
## 11710 ML16708a 241 247 277 245 249 205 197 180
## 11717 ML16756a 287 401 525 328 95 112 187 180
## 12013 ML17901a 148 79 103 45 70 134 124 180
## 13227 ML216918a 237 228 231 200 243 189 168 180
## 13467 ML22134a 175 167 156 140 132 146 157 180
## 14985 ML30812a 218 357 368 370 80 113 220 180
## 15703 ML368929a 203 270 183 99 200 171 75 180
## 221 ML002123a 225 253 286 325 280 187 246 179
## 264 ML002226a 238 249 236 235 205 184 162 179
## 676 ML00497a 177 116 199 92 566 287 126 179
## 900 ML006315a 203 331 198 240 127 235 164 179
## 1681 ML01238a 286 236 263 174 310 232 162 179
## 1822 ML014010a 333 210 288 139 152 270 179 179
## 2244 ML017420a 212 251 269 265 213 241 194 179
## 3135 ML02762a 277 240 202 201 172 219 163 179
## 5611 ML056516a 579 99 196 13 492 300 38 179
## 6472 ML068312a 304 470 354 409 222 185 178 179
## 6763 ML071316a 276 268 133 175 200 309 143 179
## 8489 ML09304a 252 249 248 169 206 203 134 179
## 8510 ML093518a 180 163 169 158 108 188 177 179
## 8860 ML101014a 244 249 204 240 271 175 185 179
## 9086 ML104621a 209 0 12 331 1 0 212 179
## 9153 ML10549a 153 331 258 171 212 148 165 179
## 9516 ML115916a 306 230 226 265 116 229 129 179
## 10867 ML145817a 180 173 181 175 194 147 115 179
## 14538 ML276935a 113 128 125 83 125 139 145 179
## 14630 ML279832a 92 137 102 108 192 66 174 179
## 14693 ML282516a 258 229 257 225 135 284 174 179
## 15739 ML37301a 293 221 406 371 49 207 385 179
## 1448 ML01033a 245 234 212 140 324 171 142 178
## 1759 ML01319a 227 247 321 236 251 192 176 178
## 2335 ML017944a 267 221 267 175 209 241 124 178
## 3201 ML02916a 181 240 309 250 419 250 202 178
## 4809 ML04671a 11 18 5 13 116 243 252 178
## 6988 ML073413a 267 475 311 406 163 165 193 178
## 8949 ML102252a 327 34 86 18 165 223 52 178
## 9817 ML124217a 177 228 171 162 175 150 95 178
## 9846 ML124243a 247 250 285 279 239 164 192 178
## 10087 ML12887a 151 368 319 180 163 121 164 178
## 10091 ML129310a 226 246 239 231 339 224 175 178
## 12052 ML18105a 151 267 239 202 185 127 154 178
## 12265 ML18755a 202 198 249 195 221 159 136 178
## 12290 ML189310a 275 236 259 298 187 209 188 178
## 12551 ML199818a 217 312 399 402 315 189 249 178
## 14562 ML27896a 224 183 178 130 278 175 103 178
## 14571 ML279514a 208 229 222 233 338 219 184 178
## 14642 ML279843a 340 221 262 148 72 332 161 178
## 15744 ML37364a 136 177 169 166 254 138 231 178
## 15890 ML398313a 108 172 142 151 184 119 181 178
## 778 ML005318a 229 221 248 177 242 189 147 177
## 1471 ML010525a 180 230 182 203 162 162 179 177
## 2008 ML015630a 192 194 176 134 132 146 157 177
## 2077 ML016010a 222 203 183 181 267 213 169 177
## 2836 ML02273a 162 255 221 237 331 198 198 177
## 6270 ML065719a 225 239 220 276 117 181 187 177
## 6341 ML06651a 178 217 215 205 172 173 154 177
## 6799 ML07213a 175 105 569 125 48 875 204 177
## 7234 ML076030a 217 213 235 154 351 163 143 177
## 7872 ML08482a 175 273 200 204 171 79 180 177
## 9074 ML104610a 179 223 221 212 226 187 187 177
## 10946 ML147613a 146 133 130 192 120 78 121 177
## 11111 ML149617a 34 58 48 31 192 144 197 177
## 12627 ML200257a 219 252 283 182 237 216 159 177
## 13106 ML21528a 254 310 278 239 240 192 189 177
## 13788 ML234525a 157 278 209 369 234 217 220 177
## 14085 ML257638a 244 219 254 204 202 208 125 177
## 14352 ML270530a 123 192 236 230 153 148 205 177
## 15774 ML375932a 333 221 242 178 261 229 215 177
## 16227 ML45002a 263 308 335 228 263 207 182 177
## 1200 ML00854a 1109 3521 2613 1660 69 144 120 176
## 1616 ML01174a 208 225 205 134 241 166 142 176
## 2558 ML019813a 238 317 318 176 201 182 111 176
## 3825 ML034621a 130 138 173 98 293 124 243 176
## 4854 ML04733a 247 184 228 160 275 193 125 176
## 5346 ML05206a 58 53 55 107 82 106 152 176
## 6183 ML06492a 279 289 238 345 184 221 240 176
## 6785 ML071414a 321 351 330 231 288 239 163 176
## 7185 ML075310a 253 277 244 263 177 223 233 176
## 8215 ML08944a 135 174 188 135 165 161 162 176
## 10170 ML13063a 263 471 533 702 114 151 285 176
## 11130 ML149634a 194 123 154 177 118 185 205 176
## 13638 ML22783a 252 333 242 310 345 229 249 176
## 13996 ML250611a 109 85 209 79 130 73 261 176
## 16131 ML435814a 198 221 194 190 157 182 130 176
## 1825 ML014013a 151 112 111 66 247 128 143 175
## 3384 ML030529a 234 245 284 204 424 234 158 175
## 4343 ML040732a 279 162 231 180 234 236 116 175
## 5052 ML049610a 262 199 265 148 298 219 129 175
## 5055 ML049613a 236 192 176 163 215 138 127 175
## 5661 ML056932a 212 246 255 218 183 201 146 175
## 6978 ML07329a 55 56 62 66 180 101 149 175
## 7625 ML08182a 181 238 131 267 187 83 149 175
## 7829 ML084418a 359 63 86 32 142 257 76 175
## 7913 ML08508a 128 244 220 297 218 127 218 175
## 8192 ML089213a 275 21 66 0 488 114 12 175
## 8634 ML095512a 241 233 252 221 239 252 187 175
## 8733 ML097513a 238 167 194 136 203 193 170 175
## 9752 ML12237a 221 134 273 133 172 162 144 175
## 11118 ML149623a 229 275 232 250 111 202 146 175
## 12479 ML19593a 221 195 190 147 194 186 208 175
## 12619 ML20024a 205 221 214 154 244 152 170 175
## 12854 ML20686a 181 212 196 242 172 114 147 175
## 13103 ML21525a 258 188 171 149 244 217 151 175
## 15609 ML35881a 230 226 220 205 184 90 182 175
## 16438 ML46824a 147 218 231 251 151 140 192 175
## 411 ML003229a 268 229 266 189 231 176 143 174
## 3224 ML02952a 238 238 261 193 248 207 175 174
## 6262 ML065711a 15 12 15 67 16 49 102 174
## 7203 ML07556a 238 230 259 243 270 217 227 174
## 10752 ML143015a 299 215 288 202 320 239 192 174
## 10977 ML148510a 304 189 254 179 213 164 92 174
## 11611 ML165811a 179 192 207 215 231 158 158 174
## 11800 ML172113a 13 3 3 6 205 160 235 174
## 12853 ML20685a 151 259 195 285 228 155 159 174
## 13118 ML215419a 239 162 189 181 158 228 103 174
## 13827 ML234560a 177 185 217 108 228 163 66 174
## 14780 ML28972a 209 201 259 218 262 195 247 174
## 14869 ML29883a 442 865 970 940 126 106 244 174
## 14915 ML305523a 187 183 167 136 179 178 124 174
## 15923 ML39835a 209 228 201 186 149 144 131 174
## 15925 ML39837a 171 212 186 205 338 156 145 174
## 227 ML002129a 254 209 261 237 438 208 157 173
## 2149 ML01634a 212 261 293 252 146 140 178 173
## 2932 ML02454a 209 199 136 141 228 128 100 173
## 3209 ML029512a 260 213 219 171 199 217 174 173
## 4296 ML040524a 271 362 355 359 203 148 194 173
## 5613 ML056518a 314 461 566 700 179 146 180 173
## 6707 ML071125a 183 355 348 314 279 247 409 173
## 6767 ML07131a 218 266 208 189 187 204 186 173
## 6936 ML073245a 270 306 271 244 165 211 149 173
## 7392 ML07804a 247 135 165 136 124 177 85 173
## 7406 ML07842a 30 37 65 17 364 222 240 173
## 7580 ML08068a 279 276 337 238 177 203 132 173
## 7961 ML08572a 249 236 194 168 159 116 94 173
## 8647 ML09559a 246 220 261 213 280 192 152 173
## 8829 ML09982a 233 248 266 187 273 152 141 173
## 8924 ML10222a 218 280 226 287 234 129 195 173
## 9048 ML104330a 234 284 284 202 375 307 196 173
## 9761 ML12313a 205 178 205 195 266 174 156 173
## 10956 ML147710a 254 176 199 122 269 165 157 173
## 12441 ML19321a 240 210 250 217 277 224 180 173
## 13267 ML21801a 186 203 271 184 243 234 137 173
## 14922 ML30552a 159 278 212 244 198 174 139 173
## 16303 ML458315a 258 297 270 166 120 210 119 173
## 16402 ML46354a 266 217 241 158 296 247 165 173
## 631 ML00484a 193 272 244 252 135 173 144 172
## 2781 ML02206a 678 141 225 312 18 64 52 172
## 3989 ML03614a 239 239 243 187 230 225 150 172
## 7897 ML085026a 235 106 157 73 129 139 81 172
## 9077 ML104613a 324 187 228 226 89 239 152 172
## 9484 ML11553a 168 144 191 152 252 148 142 172
## 9837 ML124235a 9 8 14 9 223 320 519 172
## 10765 ML143027a 200 268 238 201 283 206 149 172
## 11576 ML16215a 82 112 88 63 18 144 78 172
## 12106 ML182013a 222 252 253 277 143 124 198 172
## 13555 ML223535a 237 334 336 286 158 204 192 172
## 14587 ML279613a 238 276 321 398 168 157 213 172
## 14881 ML29991a 169 268 259 230 126 145 120 172
## 15789 ML37633a 255 262 249 270 387 240 137 172
## 488 ML003519a 164 179 134 130 239 172 235 171
## 1596 ML011727a 514 452 654 531 79 295 160 171
## 2003 ML015626a 214 188 206 181 207 154 161 171
## 2306 ML017918a 243 232 229 255 411 234 169 171
## 3035 ML02606a 240 254 333 224 291 228 149 171
## 3494 ML032210a 181 325 291 318 188 59 199 171
## 4153 ML038827a 291 269 260 216 273 230 156 171
## 5084 ML04969a 238 252 304 243 323 261 135 171
## 5324 ML05179a 187 172 225 145 238 185 108 171
## 8494 ML09305a 214 255 245 198 274 199 180 171
## 8907 ML102214a 214 228 201 202 82 185 177 171
## 12080 ML181727a 221 652 642 522 347 176 298 171
## 13483 ML22181a 193 572 243 367 265 76 189 171
## 15937 ML402912a 145 149 223 199 232 70 163 171
## 49 ML00036a 204 200 200 116 188 114 110 170
## 777 ML005317a 208 195 162 169 286 126 184 170
## 1314 ML009410a 18 4 0 5 316 199 282 170
## 2579 ML020015a 221 231 180 209 439 201 158 170
## 2898 ML02412a 184 158 223 131 208 183 144 170
## 6293 ML06573a 184 150 201 190 126 213 120 170
## 6586 ML07021a 2234 1259 1430 3575 123 162 123 170
## 6781 ML071410a 162 135 211 220 65 209 113 170
## 6999 ML07346a 247 191 209 167 206 163 125 170
## 8000 ML08606a 90 79 87 94 181 150 137 170
## 8090 ML086633a 173 216 237 195 128 222 173 170
## 9091 ML104626a 217 175 232 177 193 180 121 170
## 10188 ML13103a 230 306 333 362 225 119 229 170
## 10477 ML13766a 116 55 86 80 232 80 116 170
## 10731 ML14247a 1 4 1 5 80 245 268 170
## 10816 ML14421a 150 194 234 150 222 165 162 170
## 10875 ML145824a 157 242 209 189 217 136 172 170
## 11435 ML156511a 191 167 173 170 129 151 118 170
## 12742 ML20442a 152 211 195 109 232 144 146 170
## 13607 ML22671a 177 200 196 181 184 216 170 170
## 14009 ML25072a 215 236 257 210 242 196 170 170
## 14363 ML270540a 202 265 201 223 269 166 170 170
## 14516 ML276915a 225 185 224 177 270 200 130 170
## 14648 ML27986a 134 295 189 189 136 106 170 170
## 15669 ML368812a 180 167 201 191 209 175 141 170
## 12 ML000120a 227 225 250 141 333 241 130 169
## 378 ML003022a 90 68 72 20 177 97 142 169
## 1758 ML01318a 238 224 252 232 276 203 195 169
## 3809 ML03452a 176 302 254 265 182 161 181 169
## 4485 ML04349a 206 217 218 244 194 177 168 169
## 5248 ML051320a 235 164 676 385 372 248 280 169
## 5950 ML06159a 306 417 330 325 123 95 126 169
## 6972 ML073278a 187 186 188 181 183 188 150 169
## 7207 ML07571a 302 139 129 186 109 97 85 169
## 8472 ML093034a 128 292 418 366 618 182 286 169
## 9639 ML119712a 230 225 267 217 227 236 219 169
## 10019 ML128417a 174 163 217 213 75 160 142 169
## 12230 ML185523a 165 179 215 158 318 173 130 169
## 12360 ML190427a 196 217 236 245 147 192 160 169
## 13779 ML234517a 315 283 311 407 299 244 241 169
## 14378 ML271511a 260 209 205 198 198 180 135 169
## 16266 ML45395a 250 267 222 253 141 250 231 169
## 16412 ML46394a 216 215 191 169 84 76 106 169
## 169 ML00153a 197 143 181 123 165 175 130 168
## 1417 ML010129a 136 148 140 130 137 117 132 168
## 1669 ML012313a 221 241 186 112 414 197 135 168
## 1846 ML01418a 188 175 192 151 196 107 188 168
## 2231 ML01738a 208 171 159 145 345 192 145 168
## 2396 ML01807a 246 161 212 150 85 138 134 168
## 2824 ML02245a 231 158 148 184 164 105 128 168
## 3485 ML03211a 274 323 271 354 92 126 95 168
## 3530 ML032322a 196 231 222 201 183 180 169 168
## 3928 ML03536a 198 210 234 227 265 153 131 168
## 4401 ML04263a 318 159 323 165 64 146 123 168
## 4727 ML046335a 239 285 311 335 96 169 152 168
## 5215 ML05092a 240 160 217 141 224 203 132 168
## 7990 ML08596a 200 199 202 119 192 145 138 168
## 8482 ML093043a 387 186 270 148 263 225 149 168
## 9595 ML116920a 217 201 202 200 311 173 140 168
## 9785 ML12342a 227 339 213 281 344 171 248 168
## 12090 ML181911a 194 186 152 108 210 184 232 168
## 12122 ML182028a 211 205 198 196 173 174 170 168
## 12781 ML205627a 266 203 256 179 291 183 128 168
## 13135 ML21582a 341 409 404 491 390 161 208 168
## 14462 ML274423a 141 175 154 120 269 124 149 168
## 520 ML00384a 325 232 222 217 218 157 176 167
## 554 ML004419a 221 179 216 161 223 202 117 167
## 850 ML005718a 191 172 233 145 241 198 138 167
## 1165 ML008318a 192 203 172 184 310 160 212 167
## 1478 ML010531a 168 206 188 178 151 177 233 167
## 2978 ML025027a 188 310 216 315 203 208 206 167
## 3476 ML03196a 608 51 259 21 249 330 50 167
## 5599 ML05601a 246 256 328 314 53 264 197 167
## 6430 ML068115a 645 48 231 28 337 329 43 167
## 6716 ML071133a 176 280 220 230 164 192 186 167
## 7053 ML074220a 116 108 138 133 80 81 111 167
## 8304 ML09052a 224 190 190 201 256 173 156 167
## 9541 ML11618a 128 93 83 26 224 130 285 167
## 11659 ML16693a 4 3 15 0 90 231 278 167
## 11900 ML174750a 249 239 210 234 239 185 149 167
## 12078 ML181725a 170 250 224 224 166 184 195 167
## 12163 ML183512a 544 559 613 479 140 264 178 167
## 12880 ML20765a 57 56 59 68 266 181 373 167
## 240 ML002140a 232 264 261 250 200 202 177 166
## 543 ML00427a 132 212 165 143 223 126 163 166
## 1663 ML01207a 201 282 237 173 285 122 154 166
## 3763 ML034311a 206 168 181 157 203 151 164 166
## 4147 ML038821a 55 46 56 108 72 119 142 166
## 4163 ML03883a 164 210 282 213 188 111 158 166
## 4435 ML04278a 203 253 208 224 256 159 199 166
## 4542 ML044122a 179 244 209 187 132 129 100 166
## 4572 ML044615a 66 75 108 57 177 190 161 166
## 5363 ML05233a 169 219 149 135 242 128 150 166
## 6109 ML063914a 157 149 192 191 278 194 161 166
## 6310 ML065755a 165 285 154 246 251 131 117 166
## 6994 ML07341a 206 158 234 179 236 224 141 166
## 7285 ML07694a 170 181 123 36 68 97 26 166
## 7674 ML08233a 193 186 226 181 200 127 151 166
## 8974 ML10263a 209 179 232 196 183 165 143 166
## 8994 ML10297a 269 167 209 151 132 198 126 166
## 9156 ML10553a 2 7 8 7 83 157 94 166
## 9334 ML111713a 250 283 285 294 135 134 138 166
## 11309 ML154123a 0 1 0 5 117 339 402 166
## 11606 ML16566a 241 84 148 181 54 282 94 166
## 11811 ML17215a 2 28 5 4 208 66 263 166
## 11988 ML177320a 268 52 71 3 15 320 27 166
## 12735 ML204423a 231 227 220 220 175 164 159 166
## 12868 ML20752a 202 214 206 184 174 186 131 166
## 13154 ML216316a 509 285 148 110 51 72 84 166
## 13444 ML221314a 147 194 193 150 215 146 103 166
## 13956 ML24282a 263 218 226 197 204 118 172 166
## 14639 ML279840a 209 192 201 149 103 193 125 166
## 15002 ML310317a 272 592 281 237 95 143 114 166
## 998 ML00721a 211 219 199 196 258 197 160 165
## 1621 ML01179a 151 291 253 266 234 128 140 165
## 2759 ML02171a 228 192 204 162 340 200 139 165
## 2912 ML024411a 248 229 355 277 288 222 211 165
## 2934 ML02456a 176 168 214 182 125 80 85 165
## 3751 ML033910a 200 182 219 180 221 197 180 165
## 6460 ML06814a 351 1089 825 1136 202 87 222 165
## 7169 ML075214a 163 169 150 252 78 161 234 165
## 8481 ML093042a 186 88 93 55 217 129 73 165
## 8936 ML102240a 190 244 275 285 385 193 196 165
## 9164 ML10591a 187 183 236 185 203 146 220 165
## 9581 ML11687a 246 231 261 226 201 197 169 165
## 10434 ML13641a 227 260 327 262 238 168 114 165
## 11116 ML149621a 284 188 303 123 280 239 125 165
## 13334 ML218921a 85 126 145 161 218 180 268 165
## 14104 ML258213a 162 102 192 84 114 107 55 165
## 14337 ML270517a 144 151 188 145 177 142 146 165
## 14490 ML27444a 203 293 252 373 126 119 157 165
## 14677 ML282012a 349 241 284 112 565 193 137 165
## 15593 ML35704a 194 410 533 501 753 261 351 165
## 16145 ML435827a 215 150 141 151 219 163 89 165
## 16464 ML47555a 229 209 197 139 208 218 133 165
## 236 ML002137a 242 193 241 213 151 190 109 164
## 354 ML00284a 262 224 252 249 371 173 210 164
## 1712 ML01255a 182 249 242 179 143 200 175 164
## 1733 ML01279a 238 176 213 179 118 205 144 164
## 2112 ML016316a 165 281 300 372 103 174 258 164
## 2290 ML01782a 202 194 191 220 151 181 166 164
## 4250 ML04012a 189 126 236 158 88 214 129 164
## 5547 ML055019a 180 233 159 243 153 132 168 164
## 5610 ML056515a 660 478 268 53 792 316 140 164
## 6082 ML063341a 102 203 155 100 79 83 133 164
## 6230 ML065311a 162 154 143 171 167 123 100 164
## 7024 ML07375a 158 214 142 163 232 173 131 164
## 7953 ML085722a 207 259 244 203 180 186 138 164
## 8450 ML093014a 220 285 290 241 184 245 174 164
## 9255 ML10842a 243 264 331 408 123 137 143 164
## 10674 ML141733a 207 151 197 105 145 143 75 164
## 11541 ML16131a 212 289 238 216 258 174 180 164
## 11943 ML17565a 65 94 131 77 89 225 297 164
## 12259 ML18732a 184 185 248 204 227 194 141 164
## 12651 ML20162a 326 339 316 176 423 391 147 164
## 13389 ML219310a 148 241 189 211 244 155 127 164
## 13474 ML22161a 127 340 276 201 286 139 168 164
## 13645 ML22791a 226 186 272 288 136 155 178 164
## 13673 ML231814a 273 39 49 15 235 90 71 164
## 13676 ML23181a 353 246 312 202 464 214 159 164
## 16103 ML43212a 216 220 287 238 249 173 181 164
## 806 ML005343a 159 202 176 135 182 94 106 163
## 1859 ML01437a 188 190 178 188 196 154 173 163
## 2029 ML015719a 206 206 224 187 249 191 161 163
## 2103 ML01627a 195 237 248 182 303 151 177 163
## 3448 ML031712a 4 3 3 1 155 125 74 163
## 4243 ML04004a 175 221 252 232 271 169 204 163
## 4357 ML04123a 271 655 804 1263 46 89 244 163
## 5403 ML05307a 221 233 223 195 349 180 164 163
## 6259 ML06555a 225 240 246 257 195 202 184 163
## 7512 ML079724a 234 212 228 168 266 175 165 163
## 9576 ML11682a 283 432 573 362 273 131 102 163
## 10122 ML12957a 201 169 211 157 225 186 118 163
## 10730 ML14246a 22 3 28 15 100 338 313 163
## 11117 ML149622a 257 211 269 158 241 237 141 163
## 13198 ML216356a 202 190 213 243 261 177 157 163
## 13841 ML23501a 216 203 193 184 103 168 131 163
## 14455 ML274417a 71 98 94 72 185 139 93 163
## 15905 ML398327a 185 138 134 145 178 149 123 163
## 15997 ML41272a 235 218 281 205 288 207 192 163
## 16068 ML42444a 180 426 373 348 274 190 256 163
## 229 ML002130a 225 182 224 177 299 156 125 162
## 393 ML003212a 207 217 224 142 171 241 113 162
## 1754 ML01314a 225 187 196 143 232 174 142 162
## 2084 ML01605a 228 141 152 115 127 141 118 162
## 2508 ML01922a 0 0 1 3 136 261 239 162
## 2762 ML02192a 18 27 17 27 123 34 122 162
## 2893 ML02405a 191 203 206 149 236 158 137 162
## 3748 ML03367a 159 241 287 243 325 227 253 162
## 4230 ML040021a 314 628 546 561 246 222 190 162
## 5080 ML04965a 1 1 2 3 141 241 256 162
## 6225 ML06516a 161 162 198 181 201 157 203 162
## 6333 ML066512a 245 247 234 336 137 116 178 162
## 7026 ML07377a 192 181 203 136 227 172 170 162
## 7769 ML083715a 324 161 237 123 139 275 81 162
## 8993 ML10296a 188 176 223 202 131 161 138 162
## 9450 ML11467a 181 157 226 176 264 140 149 162
## 9887 ML12525a 156 191 123 146 155 144 160 162
## 12026 ML179912a 251 136 150 157 167 236 133 162
## 12437 ML193214a 193 108 146 77 267 157 64 162
## 12472 ML195912a 227 207 189 169 70 143 134 162
## 12646 ML20101a 190 406 316 292 201 152 195 162
## 12801 ML205710a 210 145 186 119 168 205 134 162
## 12972 ML210017a 227 190 182 145 164 127 117 162
## 13719 ML233320a 194 243 227 207 240 156 166 162
## 13782 ML23451a 334 69 185 39 278 291 49 162
## 13939 ML24145a 31 31 74 48 132 158 150 162
## 14124 ML258231a 219 320 212 232 184 145 125 162
## 14485 ML274444a 516 138 254 96 264 356 62 162
## 14835 ML29545a 161 221 175 74 202 55 55 162
## 15326 ML33423a 328 352 405 360 279 234 140 162
## 16193 ML444210a 243 192 189 182 211 228 131 162
## 730 ML005129a 149 266 174 341 216 119 257 161
## 790 ML005329a 181 90 68 62 148 185 244 161
## 1270 ML009122a 187 180 213 218 121 140 143 161
## 2980 ML025029a 200 180 244 187 235 188 134 161
## 3122 ML02741a 273 559 542 733 195 96 145 161
## 3999 ML03635a 181 223 169 217 242 150 172 161
## 4461 ML043318a 175 331 269 279 243 125 194 161
## 5606 ML056511a 183 590 601 846 102 77 221 161
## 6178 ML064925a 303 301 353 375 149 151 131 161
## 6700 ML071119a 158 214 224 221 113 137 165 161
## 8014 ML08635a 609 82 167 376 29 66 49 161
## 9097 ML104631a 232 275 280 269 158 207 182 161
## 9198 ML106628a 166 182 164 180 250 204 132 161
## 9304 ML11031a 456 163 266 88 182 184 102 161
## 9307 ML110510a 163 156 171 171 210 182 155 161
## 9387 ML11322a 266 215 255 227 106 211 156 161
## 9607 ML11696a 13 11 15 28 520 215 209 161
## 10156 ML13047a 246 376 346 218 570 146 186 161
## 11603 ML16563a 189 199 182 164 154 161 121 161
## 11608 ML16568a 214 242 220 265 164 151 138 161
## 13481 ML22168a 176 237 249 218 320 194 149 161
## 14632 ML279834a 211 7 583 28 54 288 34 161
## 1031 ML00736a 236 214 214 210 176 178 151 160
## 1176 ML00832a 157 158 169 115 186 136 105 160
## 1525 ML01082a 149 238 176 193 160 139 149 160
## 2108 ML016312a 226 228 231 199 256 252 172 160
## 3853 ML034647a 291 6 122 0 198 296 14 160
## 4657 ML045251a 187 243 232 218 89 178 177 160
## 5522 ML05484a 202 272 225 290 239 193 168 160
## 5952 ML06162a 0 1 2 0 600 207 334 160
## 6329 ML06636a 155 193 167 143 186 117 154 160
## 6762 ML071315a 111 104 72 86 149 95 155 160
## 7264 ML07633a 157 180 226 193 209 196 150 160
## 9676 ML120715a 173 180 254 168 237 135 128 160
## 10807 ML14399a 222 190 215 167 218 152 147 160
## 11483 ML15993a 220 182 275 273 48 89 134 160
## 11569 ML16192a 178 322 227 190 93 184 161 160
## 12438 ML193215a 205 183 190 136 98 143 116 160
## 12875 ML20759a 163 196 176 145 163 188 148 160
## 12974 ML210019a 188 191 173 204 132 195 204 160
## 13062 ML21409a 255 137 193 128 237 188 105 160
## 14493 ML27447a 186 189 226 168 344 157 174 160
## 506 ML00361a 246 358 319 378 190 113 161 159
## 882 ML00615a 135 133 199 134 115 124 128 159
## 1691 ML01244a 253 208 212 199 203 149 133 159
## 4388 ML042116a 137 149 184 88 183 73 101 159
## 4555 ML044134a 244 254 274 546 117 134 294 159
## 4760 ML046427a 328 297 272 180 98 199 139 159
## 4976 ML048613a 173 171 157 199 173 136 158 159
## 5205 ML050915a 162 249 233 179 156 155 127 159
## 5828 ML059212a 257 1049 544 639 73 315 262 159
## 6619 ML07024a 179 315 266 153 278 206 120 159
## 6626 ML070256a 234 165 194 131 244 183 125 159
## 6964 ML073270a 177 178 230 158 324 182 121 159
## 7104 ML07441a 175 248 145 142 172 180 122 159
## 9270 ML10899a 194 188 199 149 267 157 142 159
## 10586 ML13978a 165 206 193 197 172 172 136 159
## 10672 ML141731a 210 223 216 219 139 166 128 159
## 12286 ML18896a 200 170 174 108 165 79 151 159
## 12385 ML19068a 191 214 251 200 258 187 129 159
## 12777 ML205623a 195 351 158 113 142 106 87 159
## 12869 ML20753a 202 227 198 192 245 161 185 159
## 13811 ML234546a 326 172 185 244 168 141 130 159
## 628 ML00481a 294 229 222 199 321 212 176 158
## 3005 ML02542a 166 253 199 182 215 146 154 158
## 3614 ML032916a 187 150 184 159 192 163 151 158
## 4223 ML040015a 181 408 296 360 167 100 136 158
## 4941 ML048125a 191 44 94 46 101 178 47 158
## 5999 ML062227a 177 215 206 171 201 153 173 158
## 6118 ML06397a 193 224 177 196 321 197 146 158
## 6819 ML07264a 217 168 221 161 122 169 148 158
## 7054 ML074221a 148 197 167 205 115 78 112 158
## 8037 ML086429a 162 165 207 146 352 142 118 158
## 11018 ML14857a 501 345 596 380 51 269 105 158
## 11463 ML15951a 162 259 244 203 156 192 200 158
## 11648 ML16641a 198 235 314 192 94 182 226 158
## 12785 ML205630a 201 169 210 182 213 163 128 158
## 12985 ML210029a 128 167 108 113 80 134 75 158
## 12989 ML210032a 249 200 172 182 89 245 140 158
## 13897 ML239523a 267 124 149 104 183 159 84 158
## 14340 ML27051a 243 253 322 288 167 165 148 158
## 14532 ML27692a 116 176 154 121 148 77 87 158
## 14751 ML28561a 221 187 190 199 130 183 152 158
## 14894 ML30251a 213 206 204 222 141 143 132 158
## 15221 ML327429a 211 192 261 152 232 198 99 158
## 16226 ML45001a 250 198 217 186 135 175 150 158
## 301 ML00258a 177 163 198 176 266 166 152 157
## 618 ML004710a 153 316 302 245 205 136 126 157
## 1352 ML009710a 193 49 37 25 200 266 185 157
## 1503 ML010619a 182 255 294 219 206 223 170 157
## 1662 ML01206a 203 234 219 198 224 168 156 157
## 1923 ML01496a 207 234 241 134 258 177 101 157
## 2702 ML021119a 9 9 10 8 60 196 380 157
## 3259 ML02976a 178 264 174 122 217 135 108 157
## 3670 ML033233a 98 148 175 163 175 134 187 157
## 3711 ML03342a 1 12 8 10 84 228 228 157
## 5304 ML051714a 169 189 262 199 85 184 145 157
## 5761 ML057912a 173 235 196 185 259 169 177 157
## 6188 ML064934a 202 215 196 186 260 165 181 157
## 6327 ML06634a 217 257 284 249 195 133 205 157
## 6448 ML068131a 218 225 223 142 261 127 160 157
## 7548 ML07991a 160 171 151 205 184 175 196 157
## 10307 ML132510a 284 310 307 266 208 207 156 157
## 10462 ML13723a 274 130 181 126 132 234 126 157
## 13023 ML212016a 206 155 156 121 156 162 141 157
## 15573 ML356011a 243 855 741 504 315 189 142 157
## 16277 ML45527a 173 215 207 132 141 138 123 157
## 367 ML003012a 173 200 249 174 181 181 159 156
## 868 ML006117a 197 175 156 158 202 177 152 156
## 933 ML00659a 194 248 330 286 122 112 163 156
## 977 ML00693a 127 195 230 160 178 95 189 156
## 2228 ML01735a 196 194 212 217 143 161 153 156
## 2429 ML01861a 209 216 192 174 289 211 114 156
## 2749 ML021612a 0 1 0 0 229 164 391 156
## 3198 ML02913a 206 162 195 143 212 200 121 156
## 3257 ML02974a 211 205 194 189 358 93 140 156
## 3393 ML03059a 146 115 205 192 280 104 141 156
## 3450 ML031714a 125 172 101 73 156 118 197 156
## 4020 ML03664a 228 232 188 125 88 137 182 156
## 4118 ML03835a 144 183 165 136 136 133 139 156
## 4262 ML040414a 153 193 205 154 74 105 141 156
## 4827 ML047111a 118 147 129 91 129 76 106 156
## 6624 ML070254a 200 215 234 212 176 211 170 156
## 6733 ML071149a 185 219 172 173 290 177 167 156
## 7377 ML07765a 205 180 195 203 86 164 105 156
## 7549 ML07992a 127 109 190 181 192 159 139 156
## 8040 ML086431a 240 160 245 219 304 169 148 156
## 8166 ML088815a 204 180 289 186 180 140 150 156
## 8703 ML096921a 189 190 216 176 284 201 120 156
## 8960 ML10227a 15 11 7 13 62 189 213 156
## 9096 ML104630a 189 235 254 199 258 215 163 156
## 9236 ML108015a 172 202 185 193 128 147 135 156
## 12221 ML185515a 417 870 891 672 103 51 160 156
## 13158 ML21631a 167 232 251 201 58 175 132 156
## 13407 ML220711a 143 77 103 107 167 168 234 156
## 14195 ML261715a 164 201 261 157 190 86 125 156
## 15321 ML334215a 58 51 46 55 94 87 133 156
## 908 ML006322a 210 191 221 143 172 180 132 155
## 951 ML006916a 224 160 169 186 140 128 131 155
## 993 ML00715a 188 210 182 192 166 135 125 155
## 1019 ML007329a 300 171 202 210 215 122 79 155
## 1327 ML00952a 165 188 271 229 378 150 140 155
## 1665 ML01209a 175 201 211 219 224 161 127 155
## 2127 ML01632a 193 204 212 186 191 177 151 155
## 2538 ML019417a 268 199 245 216 308 196 104 155
## 2556 ML019811a 154 245 198 140 271 135 108 155
## 2591 ML020026a 150 146 151 144 156 141 136 155
## 2820 ML022422a 157 38 58 19 145 156 82 155
## 3805 ML03446a 191 181 158 201 131 24 158 155
## 3820 ML034617a 193 169 171 150 186 158 114 155
## 4585 ML04472a 1412 2313 2502 2445 17 84 138 155
## 5158 ML05074a 204 225 242 172 252 231 118 155
## 6252 ML06538a 153 264 246 242 215 145 171 155
## 6544 ML06932a 182 281 308 168 110 108 117 155
## 7393 ML07805a 160 166 166 146 256 182 126 155
## 8343 ML09101a 201 279 296 371 166 168 207 155
## 10271 ML13181a 183 246 47 53 34 49 39 155
## 10866 ML145816a 214 186 167 154 210 148 123 155
## 12696 ML20301a 217 190 209 207 177 229 112 155
## 13476 ML22163a 176 129 166 86 151 118 86 155
## 14020 ML252810a 144 196 172 237 203 154 174 155
## 14487 ML274446a 202 274 218 211 66 173 113 155
## 15418 ML343428a 204 217 187 191 145 160 170 155
## 1038 ML007413a 167 147 152 156 243 138 112 154
## 1588 ML01171a 201 251 190 245 94 159 104 154
## 1645 ML012025a 208 113 121 89 207 161 92 154
## 2154 ML016354a 168 182 207 143 124 132 113 154
## 3162 ML02801a 245 231 507 432 115 112 231 154
## 4080 ML038024a 245 151 254 145 168 187 130 154
## 4729 ML046337a 150 168 224 184 130 138 233 154
## 5258 ML05132a 209 178 264 243 299 177 188 154
## 6456 ML068139a 138 180 193 214 238 122 187 154
## 6912 ML073223a 177 270 228 161 157 94 103 154
## 8187 ML08918a 242 255 257 234 205 161 161 154
## 8774 ML098312a 182 169 169 198 213 136 136 154
## 9282 ML10905a 7 17 15 25 76 353 401 154
## 10020 ML128418a 222 215 226 271 282 197 192 154
## 10395 ML135635a 263 295 291 224 75 176 179 154
## 10452 ML13712a 237 223 193 152 192 183 124 154
## 12058 ML18141a 206 201 241 214 102 135 153 154
## 14052 ML25746a 173 196 166 163 175 127 133 154
## 14060 ML257615a 157 162 211 194 98 223 119 154
## 15114 ML32072a 139 154 170 172 201 151 143 154
## 15833 ML388116a 121 115 131 139 149 123 160 154
## 222 ML002124a 200 113 190 165 184 105 80 153
## 770 ML005310a 204 267 241 201 273 189 124 153
## 805 ML005342a 209 182 204 202 292 163 130 153
## 815 ML005351a 167 191 226 195 295 121 122 153
## 1249 ML00902a 117 173 127 150 231 174 195 153
## 1422 ML010133a 112 158 132 110 137 97 110 153
## 1844 ML01416a 182 294 247 139 56 186 99 153
## 4218 ML040010a 162 191 155 136 179 144 110 153
## 4568 ML044611a 168 218 215 199 145 156 171 153
## 4746 ML046414a 156 238 176 196 129 124 125 153
## 5044 ML04933a 249 314 283 266 94 197 96 153
## 8083 ML086627a 193 284 147 68 231 109 67 153
## 9119 ML10513a 195 242 191 171 161 164 119 153
## 9798 ML123616a 197 679 519 684 411 129 230 153
## 9919 ML126217a 216 176 232 166 208 186 141 153
## 10026 ML128423a 289 176 252 168 244 225 157 153
## 13025 ML212018a 164 199 180 168 93 122 89 153
## 13075 ML214320a 201 133 183 155 267 165 112 153
## 13183 ML216342a 225 233 203 242 276 207 177 153
## 14661 ML28144a 1093 1021 492 493 20 91 78 153
## 14726 ML28257a 213 145 167 122 316 179 96 153
## 15013 ML310327a 181 241 209 209 195 171 161 153
## 2233 ML017410a 273 191 246 221 160 79 107 152
## 2871 ML02318a 236 222 292 239 245 161 168 152
## 2964 ML025014a 146 281 265 208 232 110 144 152
## 3053 ML026411a 89 16 37 8 234 177 136 152
## 3091 ML02666a 148 172 172 341 144 81 188 152
## 4043 ML03706a 320 715 393 553 161 184 201 152
## 4104 ML03808a 190 185 187 150 222 167 148 152
## 4138 ML038813a 234 216 208 195 291 182 135 152
## 4154 ML038828a 253 120 202 135 238 165 84 152
## 4751 ML046419a 225 212 221 196 120 192 174 152
## 6146 ML06452a 106 229 197 174 90 71 146 152
## 6667 ML070826a 147 242 207 213 158 195 209 152
## 7151 ML07495a 104 212 169 323 172 163 226 152
## 7832 ML084420a 207 163 205 107 218 194 92 152
## 8196 ML08923a 176 150 150 153 118 153 103 152
## 8958 ML102260a 168 162 168 132 107 162 126 152
## 9667 ML12047a 169 120 137 77 91 144 83 152
## 9800 ML12361a 185 219 221 237 72 138 136 152
## 10473 ML13762a 226 171 241 142 167 145 129 152
## 11046 ML148918a 65 123 97 88 61 72 103 152
## 12488 ML19673a 122 217 152 157 121 88 150 152
## 13195 ML216353a 151 169 128 68 72 88 49 152
## 14700 ML282522a 0 1 2 8 149 130 136 152
## 16506 ML49231a 157 83 142 72 38 4 64 152
## 739 ML005137a 180 242 193 168 243 153 173 151
## 1593 ML011724a 418 405 547 501 76 243 162 151
## 2742 ML02144a 182 153 167 148 135 170 107 151
## 3983 ML03599a 206 249 254 303 230 188 188 151
## 4334 ML040724a 384 692 759 716 134 174 192 151
## 6163 ML064911a 131 154 166 153 197 151 129 151
## 7028 ML07379a 203 193 197 200 273 172 116 151
## 7069 ML074235a 173 196 252 232 302 169 181 151
## 7896 ML085025a 154 141 143 174 98 107 121 151
## 7914 ML08509a 85 132 87 84 95 125 97 151
## 8092 ML086635a 186 262 200 215 181 179 167 151
## 8495 ML09306a 184 237 203 156 205 193 126 151
## 9526 ML11595a 204 185 183 130 217 157 159 151
## 9530 ML11599a 318 287 298 193 93 95 170 151
## 10013 ML128411a 311 194 313 173 138 208 108 151
## 12465 ML19481a 177 239 244 163 199 178 107 151
## 14509 ML27621a 132 206 223 168 133 134 127 151
## 1017 ML007327a 237 211 202 120 133 118 129 150
## 2275 ML017713a 149 108 98 75 181 125 147 150
## 3152 ML028010a 303 222 216 109 156 209 121 150
## 3915 ML03524a 172 231 218 171 194 225 143 150
## 4730 ML046338a 115 170 220 91 111 71 89 150
## 4971 ML04842a 59 45 68 51 212 136 172 150
## 5596 ML05597a 214 193 229 187 147 173 135 150
## 6732 ML071148a 111 165 121 146 167 113 136 150
## 6755 ML07118a 101 134 143 94 137 125 111 150
## 6985 ML073410a 217 411 389 403 102 90 101 150
## 7220 ML076018a 179 185 82 293 369 254 229 150
## 7737 ML083025a 169 309 266 310 136 102 167 150
## 7925 ML08527a 206 147 155 168 214 191 129 150
## 8263 ML090123a 169 185 131 56 167 89 35 150
## 8578 ML09438a 199 190 172 189 308 191 133 150
## 9037 ML104320a 173 212 181 223 182 177 140 150
## 9093 ML104628a 171 190 246 198 319 169 151 150
## 10303 ML13246a 164 181 214 192 172 167 163 150
## 10676 ML141735a 186 183 214 147 293 142 117 150
## 10948 ML14762a 170 162 134 150 141 148 142 150
## 11812 ML17216a 214 181 154 119 209 167 141 150
## 11913 ML174762a 355 204 287 185 140 294 181 150
## 12081 ML18172a 215 613 503 487 65 130 197 150
## 13300 ML218824a 176 285 263 336 195 80 148 150
## 13498 ML22263a 227 232 251 183 269 222 152 150
## 13760 ML234032a 255 180 208 102 272 185 78 150
## 13919 ML23993a 220 220 198 142 227 196 120 150
## 34 ML00022a 186 154 218 182 188 169 147 149
## 235 ML002136a 184 174 167 157 222 147 124 149
## 470 ML00333a 166 125 162 106 170 161 107 149
## 1036 ML007411a 215 148 163 153 179 155 149 149
## 2280 ML01773a 185 237 167 188 242 110 152 149
## 2641 ML02009a 181 165 175 177 182 176 175 149
## 2741 ML02143a 183 196 251 157 321 162 130 149
## 3167 ML02805a 306 576 612 769 56 90 302 149
## 3991 ML03616a 2 0 0 1 346 121 261 149
## 4631 ML045228a 204 165 181 139 79 166 92 149
## 5426 ML053610a 213 144 151 198 291 152 143 149
## 5581 ML05532a 176 201 230 186 174 190 176 149
## 6410 ML06735a 167 228 173 307 297 156 182 149
## 7050 ML074218a 147 236 244 192 95 122 122 149
## 7399 ML07822a 4 29 37 23 164 146 365 149
## 8775 ML098313a 232 222 245 196 333 181 151 149
## 9301 ML11002a 172 289 190 190 173 117 139 149
## 9395 ML113415a 145 138 155 112 163 148 95 149
## 9893 ML12551a 55 55 54 47 124 69 90 149
## 12060 ML18151a 181 233 229 199 221 210 166 149
## 12515 ML198513a 214 238 197 129 246 119 137 149
## 13302 ML218826a 246 478 465 551 195 65 97 149
## 13613 ML22677a 143 130 164 122 141 169 122 149
## 14312 ML26794a 2249 2887 2335 3882 7 123 14 149
## 14456 ML274418a 78 64 97 74 146 78 97 149
## 14508 ML27491a 240 834 497 262 641 78 306 149
## 14951 ML306120a 183 194 203 212 84 148 114 149
## 14970 ML306913a 151 167 189 157 188 137 131 149
## 15518 ML351740a 204 219 220 168 212 185 144 149
## 15985 ML40986a 209 249 232 226 290 246 218 149
## 16042 ML41864a 214 258 209 206 229 213 144 149
## 16153 ML435834a 41 58 101 178 96 98 133 149
## 572 ML004435a 268 198 227 137 287 226 131 148
## 1840 ML01412a 62 28 84 39 91 67 81 148
## 3286 ML03005a 182 325 273 244 275 127 161 148
## 3933 ML03542a 129 223 219 239 121 70 168 148
## 5721 ML057316a 191 262 275 233 156 158 170 148
## 5773 ML058010a 161 124 166 133 119 168 94 148
## 5899 ML06041a 196 193 244 198 142 143 173 148
## 6644 ML070272a 231 246 264 285 128 117 163 148
## 8504 ML093512a 192 227 257 213 54 192 138 148
## 9337 ML111716a 186 156 171 174 192 160 147 148
## 10805 ML14397a 236 480 395 560 164 198 204 148
## 13923 ML23997a 102 170 133 136 134 195 162 148
## 14266 ML26662a 188 199 226 176 299 184 144 148
## 14302 ML267917a 563 93 290 11 290 406 51 148
## 15588 ML35653a 213 340 326 311 125 107 86 148
## 16228 ML45003a 60 72 50 76 159 96 133 148
## 16247 ML451321a 167 175 153 142 197 148 130 148
## 885 ML00618a 217 215 213 202 92 189 108 147
## 1811 ML01366a 142 149 156 149 159 98 109 147
## 2390 ML018046a 3748 968 2330 4855 0 108 25 147
## 5001 ML04886a 118 278 256 103 232 128 77 147
## 7085 ML07424a 149 105 162 103 164 97 132 147
## 7140 ML074911a 16 21 12 45 158 157 207 147
## 7671 ML08231a 273 169 245 187 144 154 106 147
## 8780 ML09834a 219 282 229 252 124 188 121 147
## 9378 ML11227a 162 150 128 109 114 134 127 147
## 10834 ML14475a 250 152 179 110 146 166 134 147
## 11204 ML150417a 157 183 232 206 244 142 163 147
## 11263 ML1541101a 155 185 170 118 126 175 129 147
## 12075 ML181722a 166 159 80 56 241 119 56 147
## 12561 ML199827a 156 181 100 95 150 147 152 147
## 13890 ML239517a 195 161 123 102 152 142 124 147
## 14158 ML25827a 157 264 254 250 120 152 145 147
## 14472 ML274432a 185 203 254 167 236 183 109 147
## 16392 ML46352a 155 161 160 136 213 129 122 147
## 177 ML00171a 171 147 174 174 253 147 108 146
## 1732 ML01278a 150 163 163 135 192 141 118 146
## 2958 ML02498a 216 194 211 158 186 187 124 146
## 2968 ML025018a 123 169 186 157 141 140 125 146
## 3082 ML02658a 146 139 143 149 184 165 211 146
## 4366 ML04144a 120 126 140 155 156 123 98 146
## 4374 ML04202a 204 198 222 167 334 177 133 146
## 5409 ML05321a 215 185 213 256 100 88 113 146
## 6686 ML07101a 252 285 316 397 90 116 140 146
## 6735 ML071150a 109 106 93 113 157 127 137 146
## 7752 ML08305a 249 369 328 401 120 158 149 146
## 7920 ML08522a 96 139 122 109 229 116 88 146
## 8427 ML092613a 180 246 279 212 80 114 123 146
## 9563 ML11647a 188 119 178 145 267 165 135 146
## 10614 ML141128a 352 67 135 53 445 178 85 146
## 10649 ML141710a 328 6 104 1 145 150 9 146
## 10751 ML143014a 225 275 297 235 142 109 190 146
## 10858 ML14562a 156 123 154 120 190 116 119 146
## 11444 ML15654a 206 190 163 100 122 158 89 146
## 12564 ML19982a 3 7 15 26 113 172 144 146
## 13574 ML225215a 167 128 152 127 181 89 169 146
## 13774 ML234512a 197 98 318 24 19 70 29 146
## 14373 ML27056a 178 179 174 167 108 155 106 146
## 14916 ML305524a 151 231 301 193 175 135 130 146
## 14978 ML30698a 147 74 194 190 119 143 137 146
## 15792 ML37636a 162 156 213 127 221 169 104 146
## 15821 ML38526a 241 407 256 311 209 144 152 146
## 203 ML00198a 198 297 162 162 169 123 120 145
## 901 ML006316a 196 246 270 262 182 119 147 145
## 3042 ML02614a 249 183 214 169 178 158 111 145
## 3062 ML02648a 134 113 204 184 341 191 216 145
## 3220 ML029522a 231 171 234 205 329 176 147 145
## 3234 ML029612a 211 120 190 88 231 205 77 145
## 6492 ML06837a 142 304 225 320 81 107 166 145
## 7309 ML077221a 186 260 253 214 225 135 115 145
## 7343 ML077616a 244 78 300 195 322 201 193 145
## 7546 ML07988a 140 175 167 135 216 134 111 145
## 7904 ML085032a 145 191 212 191 190 149 180 145
## 8036 ML086428a 176 143 183 153 157 167 89 145
## 8917 ML102223a 145 210 177 179 236 115 128 145
## 9401 ML113420a 144 180 202 145 125 169 125 145
## 9627 ML11852a 295 491 731 2272 1243 234 1418 145
## 10031 ML128428a 206 158 168 162 309 130 130 145
## 11173 ML150010a 361 91 164 100 173 254 93 145
## 11887 ML174739a 677 85 309 19 332 346 59 145
## 14227 ML263523a 269 338 335 383 87 132 127 145
## 15319 ML334213a 91 77 59 52 97 149 135 145
## 2515 ML019236a 729 56 317 23 470 398 54 144
## 4024 ML03673a 237 215 204 192 177 182 178 144
## 4860 ML04739a 202 169 142 192 204 183 149 144
## 4991 ML04865a 179 167 169 136 212 208 133 144
## 6380 ML06709a 159 189 235 154 202 180 154 144
## 7569 ML08052a 383 140 177 135 152 173 82 144
## 9638 ML119711a 189 207 205 187 191 149 175 144
## 9943 ML127014a 201 163 186 168 142 209 177 144
## 10290 ML13206a 237 282 231 227 158 176 150 144
## 10383 ML135624a 195 175 175 209 221 203 174 144
## 10534 ML13837a 124 106 85 126 110 91 102 144
## 11529 ML16125a 8 13 11 2 36 234 304 144
## 12690 ML20266a 1 2 1 4 40 153 57 144
## 12802 ML205711a 146 175 154 127 191 127 120 144
## 12907 ML208315a 59 69 102 52 268 139 94 144
## 13221 ML216912a 119 214 299 176 162 175 210 144
## 13441 ML221311a 181 245 168 197 81 183 155 144
## 14100 ML25776a 203 233 178 199 141 150 115 144
## 15531 ML35179a 178 206 196 142 318 142 133 144
## 15567 ML35387a 168 164 261 154 56 125 127 144
## 15805 ML38142a 151 227 378 374 284 64 241 144
## 16294 ML45561a 200 186 230 175 80 125 131 144
## 2011 ML015633a 177 225 238 159 267 180 164 143
## 2221 ML017319a 162 162 179 131 174 124 133 143
## 2246 ML017422a 198 264 222 221 160 83 118 143
## 2653 ML02017a 206 137 186 156 129 145 87 143
## 2812 ML022415a 160 223 191 228 140 157 171 143
## 3251 ML029710a 195 153 160 148 100 194 107 143
## 4076 ML038020a 98 161 149 107 219 102 138 143
## 4311 ML04062a 217 266 334 266 144 128 130 143
## 5129 ML050413a 110 45 75 33 162 117 72 143
## 5262 ML051333a 171 164 184 174 299 151 138 143
## 6345 ML06652a 150 194 226 217 273 172 151 143
## 6643 ML070271a 215 345 314 460 133 105 148 143
## 7206 ML07559a 162 127 123 102 127 121 112 143
## 8776 ML098314a 222 162 174 143 90 174 128 143
## 8871 ML101024a 125 178 180 165 199 120 137 143
## 8959 ML10226a 142 99 133 98 345 95 63 143
## 9681 ML12071a 215 198 191 209 63 144 117 143
## 10025 ML128422a 205 168 198 137 238 170 133 143
## 10340 ML133711a 150 51 117 121 93 91 86 143
## 12197 ML184426a 160 208 158 159 139 120 139 143
## 12643 ML20029a 220 214 196 196 134 152 105 143
## 13035 ML21209a 196 209 199 200 161 196 136 143
## 14134 ML258240a 55 89 117 130 43 112 145 143
## 14950 ML30611a 118 187 148 160 117 146 137 143
## 15301 ML33012a 161 182 202 153 101 138 120 143
## 15566 ML35386a 141 238 364 257 180 74 158 143
## 1191 ML008515a 233 130 193 149 39 229 96 142
## 1397 ML010110a 213 148 196 164 224 132 134 142
## 1403 ML010116a 729 55 278 5 323 467 42 142
## 2209 ML01724a 191 139 170 184 202 159 158 142
## 2235 ML017412a 191 189 257 150 180 212 148 142
## 2272 ML017710a 2 12 81 5 233 180 224 142
## 3266 ML029910a 331 142 196 137 218 154 91 142
## 3587 ML03256a 118 109 162 105 174 128 86 142
## 5119 ML05024a 194 190 175 196 213 164 132 142
## 5160 ML05076a 190 104 186 155 110 120 116 142
## 5388 ML05299a 624 50 287 16 64 270 24 142
## 5719 ML057314a 224 163 210 164 281 177 136 142
## 5760 ML057911a 152 170 184 175 302 193 154 142
## 6119 ML06398a 157 140 148 124 186 173 105 142
## 6378 ML06707a 299 371 298 386 118 191 227 142
## 6748 ML071162a 143 75 108 52 115 106 94 142
## 7250 ML076313a 156 194 147 158 202 193 153 142
## 7331 ML07753a 180 222 154 189 129 135 126 142
## 7983 ML085911a 141 219 187 149 227 122 117 142
## 8429 ML092615a 116 417 235 355 93 48 170 142
## 9840 ML124238a 173 35 89 52 100 173 63 142
## 10937 ML14734a 93 84 111 79 98 107 155 142
## 11342 ML154153a 324 203 188 215 169 88 77 142
## 12053 ML18106a 879 673 736 1101 29 70 119 142
## 12803 ML205712a 164 238 210 191 291 147 166 142
## 12840 ML20641a 128 140 160 131 218 161 101 142
## 13993 ML25041a 163 218 180 148 124 159 116 142
## 14801 ML293118a 148 186 131 102 247 80 93 142
## 16056 ML42331a 177 186 238 172 231 156 162 142
## 1461 ML010516a 142 130 153 134 199 142 103 141
## 2240 ML017417a 153 119 139 96 174 103 80 141
## 3178 ML02827a 194 163 191 138 210 170 147 141
## 3747 ML03366a 183 158 172 125 186 134 106 141
## 6132 ML06409a 153 333 208 226 186 165 230 141
## 6204 ML064949a 168 140 166 104 34 209 91 141
## 6969 ML073275a 164 202 183 159 101 73 111 141
## 7678 ML08237a 207 115 120 107 197 141 100 141
## 7751 ML08304a 176 176 213 110 185 162 101 141
## 7767 ML083713a 240 143 177 94 83 220 68 141
## 8262 ML090122a 129 119 111 95 229 100 84 141
## 8760 ML09759a 210 201 218 186 205 162 167 141
## 10062 ML128610a 80 102 110 92 230 101 122 141
## 10570 ML139710a 309 14 51 0 219 423 18 141
## 12262 ML18752a 178 161 166 143 184 147 115 141
## 12272 ML18782a 103 115 137 101 170 119 124 141
## 14071 ML257625a 155 229 217 183 139 154 118 141
## 14727 ML28258a 184 176 173 185 157 134 97 141
## 15797 ML37691a 43 24 2 20 77 96 116 141
## 16431 ML46772a 109 137 162 90 112 98 89 141
## 1198 ML00852a 206 573 512 693 114 151 229 140
## 1267 ML00911a 167 172 168 159 131 174 125 140
## 1282 ML009133a 150 146 151 131 110 147 100 140
## 1550 ML01108a 193 225 174 159 62 137 133 140
## 2459 ML01912a 150 166 170 105 155 146 101 140
## 3019 ML02591a 261 233 242 178 105 241 124 140
## 3580 ML032522a 0 0 0 0 117 229 158 140
## 3599 ML03269a 225 183 217 215 85 202 140 140
## 3600 ML03271a 144 148 149 112 169 137 97 140
## 3697 ML03331a 123 182 180 168 195 105 137 140
## 3773 ML034320a 225 152 188 125 335 151 89 140
## 4054 ML03717a 181 231 139 121 198 235 145 140
## 4523 ML04386a 224 176 184 162 223 179 157 140
## 5099 ML04976a 213 380 377 362 269 193 198 140
## 5269 ML05136a 163 183 175 145 190 149 113 140
## 5477 ML05389a 96 141 141 243 96 77 156 140
## 5739 ML057613a 169 169 163 165 292 132 188 140
## 6282 ML06572a 198 172 158 173 192 160 167 140
## 7191 ML07535a 61 67 90 29 111 62 132 140
## 7280 ML076916a 209 246 189 135 126 170 131 140
## 7620 ML08133a 39 64 56 43 106 135 143 140
## 7810 ML084217a 198 163 236 216 147 170 146 140
## 7850 ML084437a 176 321 255 363 142 151 157 140
## 8477 ML093039a 200 244 227 175 238 157 154 140
## 8786 ML09841a 199 208 203 188 170 130 161 140
## 8910 ML102217a 179 160 189 179 50 145 119 140
## 9299 ML10964a 335 37 96 25 221 165 23 140
## 9760 ML12312a 173 148 204 148 222 175 117 140
## 11660 ML167010a 127 172 129 118 95 138 78 140
## 13445 ML221315a 208 190 200 197 292 173 115 140
## 13478 ML22165a 182 207 195 197 124 152 152 140
## 13679 ML23184a 135 152 150 140 116 178 95 140
## 713 ML005113a 172 231 183 110 156 86 73 139
## 1438 ML010316a 46 38 80 65 88 82 117 139
## 1729 ML01275a 178 228 148 217 91 177 181 139
## 2463 ML019133a 201 216 268 156 285 215 126 139
## 6909 ML073220a 137 171 160 128 175 155 140 139
## 7199 ML07552a 203 149 154 148 219 173 120 139
## 7658 ML08217a 161 141 157 144 140 130 111 139
## 8109 ML087117a 469 26 174 16 288 241 22 139
## 8573 ML094344a 202 160 196 168 220 152 76 139
## 8740 ML09751a 177 238 198 247 120 175 144 139
## 8966 ML10234a 236 179 201 231 110 140 129 139
## 9016 ML104211a 198 39 88 12 95 130 39 139
## 9833 ML124231a 180 292 176 295 261 103 129 139
## 10214 ML131132a 137 170 167 144 103 116 81 139
## 10309 ML132512a 193 196 289 178 233 186 155 139
## 10537 ML13871a 178 176 213 196 147 135 124 139
## 11476 ML15975a 24 5 16 12 285 114 123 139
## 12048 ML18101a 187 180 192 199 134 139 111 139
## 12505 ML19762a 122 122 122 153 138 102 104 139
## 13573 ML225214a 75 81 11 15 100 22 88 139
## 13944 ML24173a 195 160 145 181 112 105 143 139
## 14710 ML282531a 149 249 229 165 161 233 124 139
## 15848 ML38814a 146 65 95 26 74 154 45 139
## 420 ML003237a 214 347 312 386 75 142 108 138
## 602 ML00458a 133 279 243 301 120 121 129 138
## 612 ML00464a 153 121 187 131 201 146 128 138
## 2009 ML015631a 131 138 122 129 168 121 137 138
## 2107 ML016311a 195 189 219 169 286 206 138 138
## 2162 ML016361a 183 162 186 148 81 120 89 138
## 4535 ML044116a 158 132 156 147 136 135 127 138
## 4666 ML04532a 342 14 263 4 320 491 13 138
## 5043 ML04932a 167 135 134 65 39 146 59 138
## 5117 ML05022a 224 116 177 77 283 203 86 138
## 5221 ML05098a 154 192 157 122 111 179 153 138
## 6024 ML06251a 247 91 94 27 128 64 28 138
## 6554 ML069715a 176 193 172 185 76 117 115 138
## 6795 ML07201a 240 106 174 81 255 147 63 138
## 7891 ML085020a 298 128 209 130 94 225 72 138
## 7940 ML085710a 198 237 213 145 205 178 121 138
## 9819 ML124219a 202 256 194 276 204 89 153 138
## 10336 ML13333a 568 1186 1176 330 201 138 154 138
## 11481 ML15991a 48 45 68 79 152 103 160 138
## 13207 ML21639a 230 337 242 339 173 127 151 138
## 13312 ML218835a 119 253 168 196 95 99 120 138
## 13665 ML23066a 192 196 218 160 239 143 134 138
## 15503 ML351727a 119 136 104 119 66 93 95 138
## 16010 ML41325a 206 131 156 128 149 167 78 138
## 392 ML003211a 174 135 129 113 138 175 85 137
## 1590 ML011721a 213 183 207 183 225 197 128 137
## 2802 ML02235a 183 181 203 163 195 182 125 137
## 2877 ML02335a 82 98 93 57 155 98 143 137
## 2975 ML025024a 164 397 235 276 143 171 250 137
## 3083 ML02659a 180 182 273 156 285 263 173 137
## 3934 ML03543a 106 196 189 161 177 78 128 137
## 4025 ML03674a 257 250 222 227 83 187 165 137
## 4359 ML04125a 150 113 124 90 196 145 90 137
## 4524 ML04387a 305 308 331 360 291 182 154 137
## 4609 ML04497a 195 124 113 137 144 142 100 137
## 6480 ML06831a 182 167 152 158 197 131 99 137
## 6681 ML07088a 188 141 145 122 185 147 123 137
## 6894 ML07312a 173 199 266 216 57 80 171 137
## 7055 ML074222a 156 166 155 153 165 77 80 137
## 7157 ML07511a 132 93 99 207 120 96 123 137
## 8140 ML088211a 262 375 485 420 101 82 124 137
## 8194 ML08921a 151 187 183 155 207 190 102 137
## 9350 ML111728a 229 388 396 247 85 74 103 137
## 9388 ML11323a 124 161 134 51 144 54 44 137
## 10009 ML12827a 156 176 176 177 109 171 113 137
## 11980 ML177313a 1 1 0 1 38 286 169 137
## 13282 ML21867a 174 382 350 294 81 153 167 137
## 13600 ML22662a 784 2769 1775 810 94 101 36 137
## 14716 ML282537a 139 189 135 165 183 154 129 137
## 14782 ML28974a 93 92 123 43 41 112 122 137
## 9 ML000118a 177 158 162 153 164 131 107 136
## 660 ML004933a 159 179 172 175 188 138 96 136
## 771 ML005311a 184 148 183 163 149 136 73 136
## 1079 ML00765a 243 187 187 196 126 126 116 136
## 1670 ML012314a 241 200 189 153 195 177 130 136
## 3537 ML032329a 103 117 132 164 155 130 161 136
## 3688 ML03324a 92 105 97 76 111 102 104 136
## 3744 ML03363a 142 159 73 122 53 107 126 136
## 4504 ML04357a 76 80 70 40 95 86 119 136
## 5732 ML05736a 152 142 165 154 190 167 106 136
## 6425 ML068110a 205 178 189 127 159 58 103 136
## 6564 ML06976a 106 102 104 84 137 127 163 136
## 6903 ML073215a 154 57 100 145 136 192 125 136
## 6984 ML07336a 110 181 161 192 152 73 131 136
## 10457 ML13717a 12 7 7 9 126 188 182 136
## 10643 ML14142a 166 125 115 95 127 143 170 136
## 10690 ML141748a 148 315 255 201 145 165 183 136
## 10758 ML143020a 124 176 154 155 103 127 142 136
## 11703 ML16704a 91 190 180 345 101 86 508 136
## 11856 ML174710a 19 3 4 11 92 180 168 136
## 12421 ML19204a 198 181 161 149 126 162 124 136
## 12667 ML20253a 2 6 3 23 83 545 679 136
## 12744 ML204431a 145 369 228 274 313 126 185 136
## 13356 ML218941a 195 177 172 161 213 161 96 136
## 14826 ML29496a 148 37 36 31 13 22 15 136
## 15373 ML342217a 209 162 228 190 251 168 102 136
## 16097 ML43116a 121 195 310 205 39 140 108 136
## 586 ML00448a 191 227 168 160 163 148 132 135
## 1750 ML013115a 91 104 116 96 103 98 128 135
## 1831 ML01403a 176 151 201 161 136 110 123 135
## 2258 ML017433a 151 146 214 139 122 154 131 135
## 2294 ML01786a 7 11 7 16 45 220 270 135
## 3040 ML02612a 175 153 204 154 153 127 126 135
## 3069 ML026515a 157 137 171 159 164 92 118 135
## 3078 ML02654a 180 160 175 132 240 183 138 135
## 3314 ML030231a 0 6 0 9 107 86 256 135
## 3609 ML032911a 147 149 178 169 180 146 137 135
## 3779 ML034326a 189 173 137 131 258 129 116 135
## 3880 ML034671a 165 200 170 128 272 158 137 135
## 4136 ML038811a 160 81 116 52 193 161 115 135
## 4161 ML038834a 130 150 137 155 50 138 122 135
## 5176 ML050821a 147 130 143 128 95 123 112 135
## 5803 ML05858a 200 206 192 229 83 131 109 135
## 6182 ML064929a 176 260 482 476 368 222 254 135
## 6961 ML073268a 198 204 232 233 288 220 216 135
## 8706 ML096924a 54 62 64 57 152 99 167 135
## 8975 ML10264a 175 242 225 197 243 183 133 135
## 14631 ML279833a 127 591 807 278 746 144 177 135
## 14699 ML282521a 10 7 11 9 147 140 150 135
## 15426 ML343435a 179 208 193 157 105 151 134 135
## 15692 ML368919a 109 138 183 124 214 111 115 135
## 16521 ML49655a 143 174 157 165 178 101 120 135
## 1487 ML01053a 4 2 2 0 164 89 116 134
## 1847 ML01419a 186 294 574 110 290 75 113 134
## 2907 ML02422a 263 222 266 217 220 151 120 134
## 2982 ML025030a 140 121 182 161 204 127 129 134
## 3213 ML029516a 167 152 218 141 202 188 155 134
## 3308 ML030226a 117 32 50 0 79 95 56 134
## 3472 ML03192a 188 344 223 382 146 170 161 134
## 3551 ML032410b 64 67 97 99 135 97 151 134
## 4022 ML03671a 81 122 117 83 161 110 98 134
## 4919 ML047951a 204 129 146 161 145 142 120 134
## 5059 ML049617a 234 211 280 229 86 122 112 134
## 9611 ML11721a 221 411 331 348 194 120 202 134
## 9923 ML12624a 103 56 67 28 145 104 74 134
## 10121 ML12956a 210 181 213 183 146 148 131 134
## 10358 ML13531a 167 144 134 111 215 149 112 134
## 12398 ML19123a 171 101 175 82 177 142 80 134
## 13403 ML21937a 147 241 131 131 175 112 265 134
## 13666 ML23067a 195 156 165 161 80 153 132 134
## 13909 ML23959a 199 174 250 145 119 104 112 134
## 14030 ML25287a 189 189 196 179 254 177 151 134
## 15141 ML32218a 198 233 223 181 218 180 138 134
## 15274 ML32954a 183 252 172 182 109 107 116 134
## 15429 ML34344a 154 212 228 235 132 156 137 134
## 15496 ML351720a 103 129 135 189 113 81 155 134
## 16130 ML435813a 147 235 174 195 99 157 78 134
## 200 ML00195a 134 176 192 150 238 170 105 133
## 723 ML005122a 118 172 140 148 210 128 101 133
## 1494 ML010610a 191 231 167 258 119 99 158 133
## 1866 ML014414a 141 193 138 117 245 110 108 133
## 3169 ML02807a 174 160 192 167 183 146 128 133
## 3364 ML030510a 184 159 203 109 271 92 87 133
## 5032 ML049311a 119 222 180 292 74 85 166 133
## 5081 ML04966a 54 71 53 67 179 54 106 133
## 5191 ML050835a 128 168 160 154 144 135 145 133
## 6049 ML063311a 130 306 179 244 354 208 194 133
## 6185 ML064931a 167 247 237 159 178 158 121 133
## 6383 ML067112a 134 124 137 118 77 138 98 133
## 7278 ML076914a 223 199 253 191 235 210 167 133
## 7295 ML07712a 185 290 322 203 152 132 133 133
## 7505 ML079718a 270 378 377 339 151 163 165 133
## 7628 ML082012a 201 159 177 182 102 151 105 133
## 7894 ML085023a 240 438 336 197 155 84 62 133
## 8076 ML086620a 174 113 169 122 186 106 90 133
## 8301 ML09028a 201 270 202 241 129 163 162 133
## 8587 ML09491a 193 158 134 115 122 135 115 133
## 10402 ML13568a 224 145 157 57 224 158 63 133
## 11320 ML154133a 204 241 199 207 104 135 123 133
## 11498 ML160318a 278 112 217 163 255 263 136 133
## 13092 ML21439a 207 163 215 172 273 156 142 133
## 13522 ML22309a 514 42 184 28 310 235 29 133
## 14374 ML27057a 179 334 214 203 69 154 123 133
## 14537 ML276934a 174 207 204 178 102 55 104 133
## 14548 ML27761a 157 56 137 38 71 33 40 133
## 15719 ML36926a 162 116 200 79 236 216 86 133
## 16285 ML45531a 139 176 183 166 182 138 162 133
## 454 ML003268a 179 149 143 123 164 126 100 132
## 988 ML00705a 0 0 0 1 324 233 335 132
## 1964 ML015410a 182 185 171 145 267 149 106 132
## 2357 ML018016a 207 140 181 248 218 156 122 132
## 2634 ML020065a 174 217 208 190 151 135 136 132
## 2865 ML02312a 157 187 223 154 263 161 124 132
## 3714 ML03345a 153 180 213 136 233 160 120 132
## 3873 ML034665a 180 247 190 192 164 171 215 132
## 3992 ML03617a 84 127 104 98 64 78 93 132
## 4097 ML03803a 150 172 180 175 231 138 124 132
## 4240 ML040030a 120 99 122 112 155 98 122 132
## 4285 ML040514a 180 160 199 160 172 188 101 132
## 4358 ML04124a 187 188 176 150 258 165 147 132
## 4598 ML044915a 222 248 252 239 161 155 123 132
## 5091 ML049716a 246 153 194 127 139 155 96 132
## 6863 ML073028a 26 74 38 38 82 147 132 132
## 7588 ML080914a 216 175 191 281 115 200 164 132
## 8667 ML096816a 104 215 165 184 179 91 119 132
## 9187 ML106618a 128 137 150 95 178 184 121 132
## 9191 ML106621a 141 123 159 144 83 125 105 132
## 9409 ML11342a 225 21 56 9 53 91 14 132
## 10211 ML13112a 201 161 197 170 111 168 115 132
## 10974 ML14795a 126 172 146 123 60 82 83 132
## 11020 ML14859a 249 2 60 0 212 264 6 132
## 11539 ML161318a 152 355 357 417 233 90 164 132
## 12550 ML199817a 255 228 250 220 217 225 147 132
## 12637 ML200266a 145 195 214 140 196 148 112 132
## 13488 ML22252a 171 178 195 148 78 159 113 132
## 13755 ML234028a 191 230 203 199 161 146 98 132
## 13958 ML24284a 18 37 6 11 82 110 116 132
## 14251 ML26625a 214 455 377 414 140 142 190 132
## 14920 ML305528a 90 74 69 95 124 144 136 132
## 16154 ML435835a 101 193 329 320 170 179 189 132
## 16261 ML45311a 123 139 106 101 109 93 104 132
## 16488 ML48291a 217 131 176 159 290 185 184 132
## 468 ML00331a 152 205 155 137 107 125 157 131
## 735 ML005133a 128 188 218 207 150 93 157 131
## 872 ML006120a 170 85 149 102 159 135 98 131
## 1059 ML007432a 111 282 254 205 162 98 143 131
## 1412 ML010124a 127 182 168 145 175 155 158 131
## 1420 ML010131a 187 182 173 73 159 161 164 131
## 1625 ML01192a 161 142 159 109 207 147 79 131
## 1734 ML01281a 219 194 140 170 160 158 125 131
## 2536 ML019415a 214 98 141 88 218 162 81 131
## 3165 ML02803a 110 129 107 80 250 135 81 131
## 3679 ML033241a 209 241 208 234 201 232 211 131
## 4507 ML04361a 253 39 141 22 217 181 20 131
## 6609 ML070240a 196 182 145 121 204 141 95 131
## 7383 ML07782a 218 166 204 171 132 119 94 131
## 7797 ML08411a 197 248 222 243 261 157 162 131
## 8218 ML08947a 199 265 203 196 127 175 117 131
## 12210 ML18461a 113 179 99 186 96 92 140 131
## 13825 ML234559a 123 167 182 170 159 124 162 131
## 13865 ML238316a 152 229 239 254 154 104 120 131
## 14218 ML263515a 144 227 145 153 174 153 99 131
## 14591 ML279617a 142 133 144 130 246 124 97 131
## 15038 ML311624a 17 47 39 31 207 85 90 131
## 15069 ML31211a 7 9 3 6 163 125 105 131
## 15523 ML351745a 148 170 161 166 89 101 111 131
## 15725 ML36934a 166 264 196 136 147 101 135 131
## 15915 ML398336a 182 306 162 91 108 148 81 131
## 1536 ML01095a 140 175 146 107 203 134 100 130
## 1771 ML01342a 124 115 135 126 122 157 100 130
## 1777 ML01348a 96 76 48 21 323 122 210 130
## 1842 ML01414a 189 133 130 118 209 101 101 130
## 2498 ML019220a 259 121 157 142 112 202 102 130
## 2547 ML01942a 538 75 330 6 301 321 48 130
## 3610 ML032912a 183 137 170 133 135 165 106 130
## 4093 ML038036a 97 99 134 56 169 87 46 130
## 4506 ML04359a 69 48 74 73 91 111 163 130
## 4576 ML04464a 234 175 211 146 94 169 95 130
## 4752 ML04641a 177 214 234 195 148 128 159 130
## 4884 ML04791a 158 146 132 121 152 138 107 130
## 5020 ML049026a 161 114 130 106 273 148 93 130
## 5143 ML05052a 153 202 154 140 76 111 67 130
## 5311 ML051720a 155 179 211 141 269 212 168 130
## 7235 ML076031a 106 127 123 111 110 124 128 130
## 7788 ML08381a 153 176 164 130 237 156 122 130
## 8525 ML09357a 167 237 242 137 193 198 124 130
## 8568 ML09433a 99 79 94 96 224 91 81 130
## 9251 ML10808a 141 165 172 145 225 158 133 130
## 9977 ML12811a 97 235 180 129 166 115 160 130
## 10426 ML13603a 182 158 189 158 175 133 117 130
## 10444 ML137113a 191 200 196 193 190 167 132 130
## 10472 ML13761a 274 98 147 81 173 188 68 130
## 10760 ML143022a 172 115 128 99 227 144 91 130
## 10964 ML14777a 185 152 165 129 127 181 113 130
## 10970 ML14791a 206 412 372 333 132 94 185 130
## 13804 ML23453a 140 279 270 328 205 178 171 130
## 14513 ML276912a 204 267 252 277 244 189 193 130
## 1120 ML008025a 151 196 170 116 230 143 101 129
## 1127 ML00803a 172 224 199 203 66 84 112 129
## 3938 ML03547a 159 180 205 176 227 157 117 129
## 4033 ML037014a 183 157 145 136 90 180 128 129
## 6945 ML073253a 228 140 150 122 91 68 115 129
## 7122 ML07464a 156 173 159 150 192 136 132 129
## 7192 ML07536a 180 266 187 257 122 114 157 129
## 8295 ML09022a 240 148 221 124 201 184 99 129
## 8448 ML093012a 197 172 166 156 101 154 178 129
## 8941 ML102245a 107 170 238 183 96 69 142 129
## 9385 ML11272a 108 136 137 139 17 159 130 129
## 9695 ML120732a 134 238 212 195 216 220 182 129
## 11045 ML148917a 263 187 251 255 261 163 113 129
## 11348 ML154159a 175 574 545 496 59 91 137 129
## 11760 ML17013a 24 11 13 24 87 141 149 129
## 12065 ML181713a 159 23 75 18 231 89 22 129
## 12762 ML20449a 168 118 143 122 122 101 75 129
## 13044 ML21316a 157 108 121 68 139 96 91 129
## 13280 ML21865a 188 228 234 164 194 224 148 129
## 13871 ML238321a 196 122 181 105 131 127 50 129
## 15559 ML35325a 115 173 162 147 109 51 79 129
## 16031 ML41826a 152 251 163 190 69 148 125 129
## 16290 ML45536a 144 119 168 163 119 112 105 129
## 5 ML000114a 188 214 257 230 289 215 162 128
## 1491 ML01057a 185 617 430 541 324 162 225 128
## 3394 ML03061a 297 17 85 6 191 174 23 128
## 4110 ML03815a 109 119 186 153 182 138 119 128
## 4792 ML04655a 178 115 82 147 78 55 106 128
## 5092 ML049717a 150 178 134 124 202 141 111 128
## 5718 ML057313a 166 115 134 119 115 145 82 128
## 7078 ML074243a 191 249 292 121 209 76 67 128
## 8292 ML090226a 144 186 196 203 348 169 134 128
## 8865 ML101019a 157 144 159 205 172 100 83 128
## 9239 ML108018a 180 162 159 144 120 122 105 128
## 9696 ML120733a 78 74 98 103 99 95 123 128
## 10099 ML129318a 251 18 89 13 190 129 31 128
## 10118 ML12953a 175 153 283 223 107 201 173 128
## 11062 ML148932a 159 518 286 298 96 201 162 128
## 11671 ML167020a 131 280 249 237 137 75 165 128
## 12786 ML205631a 163 111 167 131 160 127 103 128
## 13170 ML216330a 219 414 549 22 443 63 151 128
## 13715 ML233317a 180 135 95 132 78 102 79 128
## 14568 ML279511a 132 187 81 90 122 151 74 128
## 15133 ML322110a 141 199 188 142 202 145 96 128
## 16300 ML458312a 278 188 228 97 70 164 76 128
## 99 ML00101a 157 226 174 164 235 149 160 127
## 349 ML002813a 158 109 131 93 212 165 105 127
## 482 ML003513a 127 67 118 86 148 80 107 127
## 764 ML00524a 214 212 195 211 146 184 123 127
## 905 ML00631a 148 169 179 182 145 143 124 127
## 1003 ML007314a 122 218 201 171 168 220 133 127
## 2076 ML01595a 128 195 17 13 27 22 15 127
## 2198 ML01676a 215 394 271 319 163 121 225 127
## 2310 ML017921a 39 127 10 8 253 229 29 127
## 3003 ML02529a 155 219 175 168 232 113 134 127
## 3893 ML03494a 173 195 180 205 82 130 117 127
## 4344 ML040733a 141 126 136 77 100 92 106 127
## 4481 ML04345a 165 138 105 102 108 135 113 127
## 4620 ML045218a 163 149 157 142 124 132 113 127
## 4951 ML04818a 156 182 182 162 206 187 115 127
## 6065 ML063326a 123 141 133 131 83 112 135 127
## 6355 ML06693a 73 36 32 50 69 87 141 127
## 6827 ML072814a 65 96 83 70 133 94 123 127
## 6941 ML07324a 173 106 145 147 115 127 106 127
## 8247 ML09001a 160 137 158 146 165 140 106 127
## 8921 ML102227a 176 150 166 169 134 120 125 127
## 11558 ML161335a 135 254 159 144 96 150 131 127
## 12117 ML182023a 3 2 0 2 130 175 139 127
## 12165 ML183514a 306 375 316 365 167 149 135 127
## 12702 ML20341a 134 162 161 138 114 140 125 127
## 12767 ML205614a 216 142 122 101 261 182 99 127
## 13086 ML21433a 207 176 185 180 128 136 146 127
## 13795 ML234531a 96 90 110 92 132 86 114 127
## 15150 ML322217a 176 149 222 219 148 183 173 127
## 15461 ML348710a 109 236 213 293 167 98 213 127
## 16322 ML45835a 229 207 184 224 217 122 170 127
## 1226 ML00879a 123 161 125 138 120 99 99 126
## 1627 ML01194a 224 145 178 117 196 145 104 126
## 2152 ML016352a 132 139 112 54 195 88 119 126
## 2439 ML019111a 174 133 152 165 73 158 153 126
## 2928 ML024516a 175 128 137 134 103 115 117 126
## 3248 ML02967a 251 182 231 79 203 155 87 126
## 3586 ML03255a 175 149 174 170 65 174 136 126
## 3729 ML033616a 212 245 270 213 142 175 129 126
## 3949 ML035812a 118 175 165 188 101 129 101 126
## 4695 ML04615a 120 152 169 174 179 166 119 126
## 6092 ML06352a 113 151 90 39 155 72 54 126
## 8189 ML089210a 169 178 196 215 60 111 118 126
## 8424 ML092610a 175 185 187 141 266 155 135 126
## 9113 ML10466a 136 151 175 154 124 116 130 126
## 10394 ML135634a 167 198 178 342 279 227 221 126
## 10768 ML14302a 134 78 184 150 148 148 67 126
## 12516 ML198514a 123 107 150 126 133 155 119 126
## 12958 ML20914a 34 50 32 25 97 188 232 126
## 13731 ML23336a 147 135 161 108 119 135 112 126
## 14222 ML263519a 290 225 284 250 170 153 62 126
## 14413 ML27155a 121 128 159 173 91 120 104 126
## 14459 ML274420a 0 0 0 0 4 52 93 126
## 14539 ML276936a 150 201 203 96 188 159 88 126
## 15795 ML37639a 163 144 128 133 183 98 91 126
## 16283 ML455313a 136 148 157 142 80 58 103 126
## 244 ML00217a 177 170 280 238 113 147 175 125
## 512 ML00367a 160 128 195 159 256 107 149 125
## 672 ML004944a 252 138 146 80 169 62 57 125
## 1190 ML008514a 103 47 14 20 34 40 27 125
## 2659 ML02031a 188 86 125 116 207 116 58 125
## 3008 ML02545a 142 126 131 127 184 97 87 125
## 3665 ML033229a 86 66 95 74 155 118 117 125
## 3692 ML03325a 139 96 73 117 165 75 103 125
## 4234 ML040025a 183 12 59 0 57 296 21 125
## 4591 ML04478a 130 169 158 161 184 130 150 125
## 4909 ML047942a 108 180 126 165 116 102 127 125
## 5447 ML05362a 135 201 160 95 92 103 95 125
## 5935 ML061516a 115 85 137 96 158 109 80 125
## 6021 ML06228a 149 84 147 114 95 126 83 125
## 6394 ML067122a 177 205 170 186 168 183 145 125
## 8184 ML08915a 187 208 351 246 319 103 153 125
## 8803 ML09864a 324 80 241 7 287 288 62 125
## 8939 ML102243a 128 159 168 153 188 160 125 125
## 10040 ML128436a 272 152 184 105 207 193 120 125
## 10360 ML13533a 216 121 119 95 136 119 88 125
## 10447 ML137116a 133 182 174 51 118 71 72 125
## 12145 ML18239a 160 141 121 114 149 136 100 125
## 13591 ML22529a 164 239 259 224 269 153 150 125
## 16289 ML45535a 122 128 155 150 151 98 123 125
## 694 ML005024a 189 134 175 98 143 132 100 124
## 1410 ML010122a 179 314 263 222 117 100 116 124
## 1512 ML01062a 122 222 216 198 147 157 140 124
## 1713 ML01256a 120 135 166 114 148 119 111 124
## 2004 ML015627a 161 148 159 108 183 126 104 124
## 3391 ML03057a 43 31 26 58 82 69 118 124
## 3650 ML033215a 141 82 112 72 152 161 74 124
## 4323 ML040714a 166 240 257 360 87 65 115 124
## 6444 ML068128a 157 137 164 92 175 128 96 124
## 6719 ML071136a 161 242 226 110 105 141 116 124
## 6837 ML07283a 319 10 104 2 236 160 27 124
## 7373 ML077643a 208 121 317 159 66 149 108 124
## 7679 ML08238a 136 153 146 184 191 110 130 124
## 7941 ML085711a 58 118 78 153 258 88 96 124
## 8471 ML093033a 71 160 78 132 80 97 144 124
## 8757 ML09756a 81 118 85 124 260 115 186 124
## 9744 ML122315a 153 196 207 304 93 91 141 124
## 10252 ML131713a 143 45 80 32 104 107 59 124
## 10780 ML143040a 188 115 160 76 124 167 95 124
## 10851 ML14549a 177 208 185 170 180 155 123 124
## 11065 ML148935a 182 59 89 16 159 3 28 124
## 11419 ML15456a 100 193 138 98 113 90 99 124
## 13456 ML221325a 144 56 65 93 55 83 71 124
## 13826 ML23455a 102 167 192 162 182 201 287 124
## 14806 ML29315a 220 128 182 92 155 214 105 124
## 16382 ML463520a 160 137 163 120 145 123 90 124
## 155 ML001516a 160 145 154 196 70 112 94 123
## 2419 ML01822a 239 130 104 57 186 110 69 123
## 2522 ML019242a 229 515 329 196 542 165 137 123
## 2617 ML02004a 195 183 167 184 141 119 132 123
## 4643 ML045239a 182 161 244 110 235 136 61 123
## 6996 ML07343a 114 113 136 97 240 110 82 123
## 7471 ML078944a 169 158 170 100 187 133 116 123
## 7579 ML08067a 172 149 175 108 169 147 73 123
## 7757 ML08321a 162 249 184 201 90 78 91 123
## 8356 ML091214a 14 59 40 32 252 84 126 123
## 8629 ML09547a 134 193 167 150 150 139 111 123
## 10646 ML14145a 144 164 232 186 142 103 112 123
## 10847 ML14545a 151 99 147 58 198 149 73 123
## 11446 ML15656a 182 134 194 130 200 114 115 123
## 11502 ML160321a 173 163 158 101 105 97 95 123
## 12213 ML18521a 133 165 182 161 157 97 84 123
## 12381 ML19064a 133 140 139 122 174 122 114 123
## 12401 ML19126a 114 126 155 119 211 153 91 123
## 12628 ML200258a 438 141 229 102 208 255 54 123
## 13357 ML218942a 124 156 156 120 166 110 103 123
## 13559 ML22355a 133 179 180 130 202 132 123 123
## 13905 ML23955a 99 155 172 174 137 88 108 123
## 16349 ML460820a 141 169 163 98 217 132 94 123
## 53 ML00041a 125 174 172 185 100 101 129 122
## 1070 ML00746a 195 143 170 155 155 146 114 122
## 1583 ML011715a 197 225 206 116 252 84 114 122
## 2128 ML016330a 731 96 361 15 407 262 58 122
## 2553 ML01948a 145 123 123 105 184 168 98 122
## 2916 ML02444a 130 124 154 154 121 158 126 122
## 3963 ML035914a 119 200 201 150 183 91 121 122
## 4791 ML04654a 170 278 175 178 175 129 119 122
## 5563 ML05508a 137 142 163 127 196 121 107 122
## 5691 ML05695a 203 218 151 151 121 126 110 122
## 8784 ML09838a 133 163 132 149 83 138 120 122
## 8942 ML102246a 175 124 171 115 77 182 112 122
## 10763 ML143025a 138 173 184 99 161 124 89 122
## 13489 ML22253a 146 152 135 146 180 140 106 122
## 13869 ML23831a 131 108 115 89 108 73 99 122
## 14796 ML293113a 130 144 161 99 144 146 82 122
## 15680 ML36887a 148 183 185 139 218 134 133 122
## 1189 ML008513a 162 79 91 302 219 218 252 121
## 2091 ML01613a 99 211 138 162 114 120 116 121
## 2236 ML017413a 153 15 96 95 240 135 94 121
## 3086 ML02661a 176 139 184 165 61 144 104 121
## 3737 ML033623a 105 108 134 111 89 105 82 121
## 3746 ML03365a 138 105 136 75 118 118 70 121
## 4916 ML047949a 98 148 128 94 87 83 101 121
## 5007 ML049014a 129 173 149 142 162 107 98 121
## 5608 ML056513a 156 267 139 179 180 156 119 121
## 5938 ML061519a 182 239 167 166 178 220 140 121
## 6123 ML064012a 164 153 194 134 199 152 99 121
## 6320 ML06582a 86 120 69 121 171 143 199 121
## 6388 ML067117a 117 136 157 136 198 157 116 121
## 6775 ML07134a 168 107 130 130 74 128 84 121
## 6788 ML07143a 207 161 170 159 179 169 112 121
## 8203 ML089410a 187 182 214 223 118 164 120 121
## 8542 ML094316a 101 105 134 141 163 150 106 121
## 9109 ML104642a 48 54 34 28 121 189 139 121
## 10521 ML138317a 118 54 59 38 149 24 51 121
## 12838 ML206416a 354 172 214 247 335 134 27 121
## 12852 ML20684a 126 164 176 127 235 147 84 121
## 13082 ML214327a 193 168 156 184 191 179 161 121
## 15265 ML329518a 159 125 201 144 294 206 101 121
## 15720 ML36927a 131 197 323 162 210 264 119 121
## 16453 ML475510a 172 197 322 209 113 256 118 121
## 230 ML002131a 163 151 168 179 344 127 99 120
## 324 ML00262a 130 129 120 116 162 99 118 120
## 474 ML00337a 264 133 175 137 75 186 114 120
## 969 ML006932a 172 156 166 143 144 84 111 120
## 1387 ML00993a 135 205 143 158 66 87 102 120
## 1540 ML01099a 107 422 319 349 127 154 294 120
## 2776 ML02201a 133 111 128 133 83 123 145 120
## 4520 ML04383a 142 124 129 116 125 120 84 120
## 5270 ML05137a 144 183 195 110 249 108 98 120
## 6012 ML062239a 159 266 184 145 237 109 139 120
## 6610 ML070241a 129 170 120 90 221 125 92 120
## 7592 ML080918a 136 174 158 130 155 95 109 120
## 8066 ML086611a 149 124 224 165 37 51 83 120
## 8077 ML086621a 110 125 163 128 214 122 104 120
## 11259 ML15363a 149 231 262 317 363 119 201 120
## 13948 ML24224a 101 19 12 129 4 41 62 120
## 14008 ML25071a 114 121 108 101 147 72 146 120
## 15607 ML358818a 136 129 167 112 148 95 80 120
## 152 ML001513a 121 151 136 98 157 124 103 119
## 266 ML002228a 109 210 204 346 200 58 187 119
## 553 ML004418a 119 129 133 119 183 135 92 119
## 613 ML00465a 188 153 162 108 186 78 87 119
## 992 ML00714a 145 241 149 191 150 131 110 119
## 1117 ML008022a 137 111 189 195 197 119 169 119
## 1404 ML010117a 417 73 268 19 248 231 37 119
## 2223 ML017320a 158 164 176 135 159 145 107 119
## 3124 ML02743a 80 76 109 67 181 91 90 119
## 4165 ML03885a 87 51 37 54 137 47 74 119
## 5200 ML050910a 226 245 254 300 137 60 115 119
## 5738 ML057612a 187 168 184 174 168 105 152 119
## 6011 ML062238a 60 69 82 82 133 53 126 119
## 6057 ML063319a 95 194 172 198 173 118 131 119
## 7489 ML07922a 141 108 110 99 160 126 115 119
## 7740 ML083028a 171 145 109 118 147 100 107 119
## 8216 ML08945a 55 56 68 58 233 121 119 119
## 8240 ML08974a 476 1622 1191 1475 140 81 160 119
## 8539 ML094313a 70 135 142 154 119 89 101 119
## 8719 ML09699a 174 124 152 115 235 180 79 119
## 9194 ML106624a 184 210 290 37 161 60 199 119
## 10241 ML13162a 120 127 136 121 217 122 84 119
## 12480 ML19594a 146 110 135 113 80 124 99 119
## 12884 ML20769a 250 157 222 223 34 121 53 119
## 14901 ML305510a 188 139 188 202 257 146 137 119
## 15605 ML358816a 145 103 161 96 148 137 97 119
## 33 ML00021a 148 163 182 157 280 156 105 118
## 679 ML005010a 150 144 148 126 131 148 117 118
## 832 ML00541a 286 381 439 243 74 204 238 118
## 1296 ML009146a 155 128 165 103 210 133 125 118
## 2312 ML017923a 219 214 234 111 30 120 78 118
## 2542 ML019420a 117 153 114 155 148 156 114 118
## 2899 ML02413a 167 164 221 171 259 124 122 118
## 2936 ML02458a 161 254 180 172 214 135 127 118
## 3470 ML03186a 194 38 70 22 124 169 83 118
## 4465 ML043321a 116 0 70 0 16 33 0 118
## 4496 ML04351a 71 11 13 29 106 73 84 118
## 4761 ML046428a 133 194 150 121 129 98 89 118
## 4883 ML047919a 5 11 21 17 47 25 54 118
## 4965 ML04827a 210 194 169 154 219 123 109 118
## 5015 ML049021a 2 1 1 0 218 145 315 118
## 5359 ML052317a 64 82 114 94 170 89 113 118
## 5368 ML05238a 177 223 232 240 127 97 83 118
## 5415 ML053410a 202 260 238 231 195 108 142 118
## 5575 ML05515a 152 129 151 120 164 154 118 118
## 5821 ML05905a 172 197 170 142 180 180 125 118
## 5901 ML06043a 147 127 156 140 68 120 96 118
## 6437 ML068121a 106 171 243 157 142 149 134 118
## 8402 ML09175a 134 202 186 175 158 140 114 118
## 8507 ML093515a 161 131 148 95 161 111 111 118
## 8588 ML09492a 490 11 147 0 248 227 7 118
## 8635 ML095513a 138 168 172 138 115 186 109 118
## 10225 ML13115a 190 157 163 135 93 152 108 118
## 10532 ML13835a 65 127 80 118 176 99 122 118
## 10987 ML14851a 250 79 252 80 186 163 120 118
## 11136 ML14963a 146 291 269 185 148 171 120 118
## 12942 ML20896a 235 208 259 267 87 115 94 118
## 13241 ML217212a 132 129 181 152 212 130 144 118
## 13859 ML238310a 3 10 3 9 97 293 315 118
## 14617 ML279820a 185 107 119 118 106 142 94 118
## 14664 ML281811a 216 172 153 175 97 135 118 118
## 15121 ML320915a 137 128 176 152 142 114 88 118
## 15670 ML368813a 140 155 162 103 179 127 109 118
## 15889 ML398312a 156 116 124 100 164 155 84 118
## 838 ML00556a 117 254 235 142 218 185 170 117
## 1099 ML00788a 171 172 192 149 163 137 100 117
## 1857 ML01435a 89 122 94 128 148 89 110 117
## 2083 ML01604a 183 362 282 437 115 103 129 117
## 2876 ML02334a 117 152 146 113 111 128 91 117
## 3081 ML02657a 94 29 65 43 111 92 149 117
## 4013 ML03656a 200 445 573 604 118 59 136 117
## 4237 ML040028a 165 131 156 141 42 141 121 117
## 4245 ML04006a 145 161 126 118 164 133 101 117
## 4310 ML04061a 170 224 213 194 89 112 120 117
## 5289 ML05144a 125 265 241 190 130 78 103 117
## 5863 ML05979a 147 369 374 341 129 99 189 117
## 6592 ML070225a 144 146 159 127 32 165 78 117
## 6786 ML07141a 103 165 162 153 136 93 105 117
## 7758 ML08322a 84 136 122 89 145 41 75 117
## 8073 ML086618a 200 187 186 188 161 150 146 117
## 9108 ML104641a 76 41 41 28 60 194 118 117
## 9278 ML10901a 152 156 178 141 200 122 103 117
## 10115 ML12939a 144 178 190 127 321 145 130 117
## 11354 ML154164a 113 367 440 444 635 338 308 117
## 12328 ML189345a 13 9 15 20 69 163 188 117
## 14295 ML267910a 154 168 179 182 154 175 118 117
## 14819 ML294912a 161 166 150 175 183 128 76 117
## 16428 ML46731a 170 147 141 117 72 92 65 117
## 979 ML00695a 127 227 224 127 192 99 112 116
## 1155 ML00818a 82 127 123 107 96 76 131 116
## 1366 ML009811a 16 12 12 11 66 191 268 116
## 1992 ML015616a 132 106 90 63 134 118 73 116
## 2935 ML02457a 49 113 83 91 132 81 105 116
## 3521 ML032314a 124 138 132 112 91 73 50 116
## 4009 ML03652a 129 138 124 129 75 89 93 116
## 4018 ML03662a 179 128 162 70 54 146 98 116
## 4116 ML03833a 276 207 263 240 89 186 134 116
## 4229 ML040020a 198 199 184 149 135 150 191 116
## 4593 ML044910a 129 109 108 112 152 106 107 116
## 5173 ML050819a 148 221 169 174 212 130 109 116
## 5708 ML05711a 224 242 245 319 212 123 142 116
## 5710 ML05713a 128 93 88 77 100 61 132 116
## 6083 ML063342a 81 128 100 68 91 40 81 116
## 6957 ML073264a 272 153 234 123 192 311 133 116
## 7450 ML078925a 132 132 147 127 104 113 102 116
## 8138 ML08802a 147 168 189 143 104 118 127 116
## 8183 ML08914a 126 137 224 149 250 121 150 116
## 9285 ML10908a 106 143 99 89 164 108 163 116
## 9976 ML12783a 293 139 179 113 56 177 91 116
## 10359 ML13532a 119 112 131 65 70 121 52 116
## 11142 ML149645a 166 131 177 139 163 155 109 116
## 11367 ML154176a 250 346 438 401 22 99 127 116
## 11512 ML16037a 112 182 175 248 88 52 129 116
## 12501 ML19703a 122 151 118 145 126 87 107 116
## 12919 ML20839a 128 302 216 247 540 261 176 116
## 13144 ML21624a 145 145 167 115 240 128 109 116
## 13776 ML234514a 85 91 78 156 202 128 151 116
## 14053 ML25747a 23 26 18 16 28 113 106 116
## 379 ML003023a 111 102 115 155 247 84 163 115
## 387 ML00306a 151 136 163 117 152 109 110 115
## 707 ML00507a 125 173 164 134 183 108 116 115
## 1145 ML008120a 118 149 109 123 95 124 116 115
## 1372 ML009817a 228 594 311 417 58 60 69 115
## 1418 ML01012a 195 196 202 143 111 164 136 115
## 2983 ML025031a 164 110 159 146 86 166 128 115
## 3814 ML034611a 121 199 177 211 139 118 128 115
## 4012 ML03655a 964 1410 950 387 63 87 68 115
## 4391 ML04213a 113 125 144 86 181 106 82 115
## 4562 ML04419a 10 18 5 21 261 97 147 115
## 5836 ML05927a 416 101 161 6 115 142 36 115
## 6022 ML06229a 115 97 145 155 66 111 92 115
## 6206 ML064950a 137 276 153 188 128 182 127 115
## 6777 ML07136a 131 152 124 125 152 106 102 115
## 7149 ML07493a 395 472 383 299 197 119 62 115
## 8333 ML09083a 101 141 124 113 206 99 112 115
## 8565 ML094337a 150 144 136 159 112 103 73 115
## 10388 ML135629a 132 177 144 198 128 80 139 115
## 10684 ML141742a 135 145 149 115 105 107 139 115
## 10824 ML14429a 127 124 78 92 135 131 98 115
## 11294 ML154112a 212 236 203 259 89 122 97 115
## 12074 ML181721a 110 133 138 12 128 60 20 115
## 12944 ML20898a 118 2122 1875 1495 693 1162 1559 115
## 15115 ML32073a 129 129 146 100 230 153 105 115
## 15168 ML32342a 203 140 138 57 83 45 63 115
## 15271 ML329523a 141 165 152 146 189 100 155 115
## 15421 ML343430a 116 114 142 109 206 103 79 115
## 15935 ML402910a 127 144 209 74 140 127 92 115
## 167 ML001527a 1 1 4 0 56 135 135 114
## 632 ML00485a 156 212 163 216 109 132 118 114
## 797 ML005335a 111 17 46 44 134 71 39 114
## 949 ML006914a 136 130 135 144 155 128 111 114
## 2342 ML017950a 170 213 173 123 182 134 120 114
## 2765 ML02195a 161 259 235 189 169 118 166 114
## 3265 ML02983a 127 174 144 125 123 76 108 114
## 3416 ML03094a 123 126 136 159 233 106 106 114
## 4738 ML04636a 166 169 120 268 187 137 183 114
## 4952 ML04819a 171 231 205 141 181 115 138 114
## 4969 ML04832a 174 141 154 69 194 213 100 114
## 5058 ML049616a 139 233 254 263 303 118 170 114
## 5141 ML05049a 177 182 160 184 217 180 168 114
## 5481 ML05402a 122 159 137 104 131 93 115 114
## 5560 ML05505a 121 189 155 156 168 101 128 114
## 5871 ML059817a 146 154 139 110 178 176 105 114
## 6004 ML062231a 96 161 139 144 169 112 89 114
## 8168 ML088817a 134 187 144 132 79 105 95 114
## 8821 ML09929a 164 125 143 89 180 154 91 114
## 9173 ML10614a 108 295 175 248 12 173 152 114
## 9707 ML120743a 82 147 131 132 207 115 130 114
## 9824 ML124223a 138 102 76 121 57 110 94 114
## 10275 ML132013a 146 192 154 168 127 100 161 114
## 10326 ML13258a 140 157 136 83 199 137 92 114
## 10335 ML13332a 127 364 239 192 273 73 203 114
## 11930 ML175610a 123 127 99 59 185 86 62 114
## 12069 ML181717a 143 237 248 219 207 84 118 114
## 13532 ML223514a 143 122 88 114 88 73 107 114
## 15741 ML37361a 65 102 124 105 79 102 169 114
## 487 ML003518a 109 276 100 106 338 157 114 113
## 839 ML00557a 371 42 116 27 159 161 27 113
## 1179 ML00835a 143 237 208 301 175 139 233 113
## 1212 ML008716a 155 193 212 185 203 145 123 113
## 1495 ML010611a 157 494 296 172 441 143 100 113
## 3090 ML02665a 137 228 240 130 247 133 117 113
## 3382 ML030527a 130 112 165 82 125 111 76 113
## 4522 ML04385a 147 163 161 124 141 108 92 113
## 6396 ML067124a 214 68 111 66 113 337 60 113
## 6942 ML073250a 170 194 193 150 62 163 108 113
## 7861 ML08447a 116 91 57 48 127 153 72 113
## 7905 ML085033a 103 106 152 114 119 135 86 113
## 8209 ML089416a 205 143 167 123 187 194 113 113
## 8452 ML093016a 210 134 173 116 183 140 100 113
## 9263 ML10892a 127 96 101 82 147 115 65 113
## 10064 ML128612a 135 135 153 149 107 98 110 113
## 10836 ML14521a 119 226 181 171 122 207 125 113
## 11108 ML149614a 141 121 142 129 94 126 147 113
## 11551 ML161329a 175 363 239 271 135 159 208 113
## 13920 ML23994a 110 92 98 97 157 96 93 113
## 14935 ML30556a 158 134 148 148 110 118 106 113
## 15204 ML327413a 129 167 158 115 187 124 137 113
## 15964 ML40867a 162 82 72 103 129 85 97 113
## 138 ML00123a 104 160 106 123 127 94 137 112
## 428 ML003244a 416 697 329 189 279 74 127 112
## 813 ML00534a 174 130 156 149 131 132 113 112
## 1121 ML008026a 130 17 10 14 19 21 14 112
## 1455 ML010510a 130 217 229 167 50 66 90 112
## 6002 ML06222a 62 10 34 4 25 75 58 112
## 6529 ML069130a 178 94 109 66 85 104 67 112
## 7408 ML07844a 77 162 92 111 73 75 130 112
## 7440 ML078916a 135 114 157 120 94 111 86 112
## 8039 ML086430a 128 106 145 130 118 77 92 112
## 8115 ML08715a 180 77 157 144 141 78 135 112
## 8413 ML09223a 161 160 191 161 108 128 109 112
## 9314 ML11053a 153 125 140 143 43 128 148 112
## 9708 ML120744a 91 93 107 82 170 97 91 112
## 10175 ML13082a 143 129 156 141 122 124 97 112
## 11133 ML149637a 94 159 159 56 68 82 83 112
## 11180 ML150017a 406 40 128 31 308 222 46 112
## 11347 ML154158a 201 131 151 180 94 111 75 112
## 11712 ML16751a 106 157 151 138 81 111 92 112
## 11726 ML16888a 112 169 159 209 111 89 119 112
## 11969 ML17722a 35 107 0 43 202 24 54 112
## 13360 ML218945a 137 115 173 92 151 93 73 112
## 14250 ML26624a 109 132 105 79 47 92 96 112
## 15103 ML31987a 190 520 180 284 15 432 132 112
## 15368 ML342212a 80 110 108 140 104 83 115 112
## 336 ML002640a 72 213 196 318 177 152 157 111
## 1499 ML010615a 185 197 205 160 107 134 160 111
## 1774 ML01345a 132 206 134 137 161 129 99 111
## 2685 ML02079a 90 101 111 104 115 89 142 111
## 4510 ML043810a 242 261 290 295 105 142 119 111
## 4924 ML04799a 144 234 217 226 156 89 122 111
## 5912 ML06073a 118 119 149 137 44 135 95 111
## 6614 ML070245a 132 143 137 110 94 94 90 111
## 6705 ML071123a 124 232 216 254 199 137 160 111
## 8365 ML091222a 146 239 161 271 49 82 94 111
## 9025 ML10429a 208 318 339 281 48 79 143 111
## 9732 ML12184a 108 15 80 19 159 98 159 111
## 9935 ML12661a 24 30 39 30 105 74 107 111
## 10146 ML130413a 71 147 209 180 156 57 174 111
## 10269 ML13178a 117 104 147 151 96 50 137 111
## 11226 ML15092a 0 0 0 5 99 75 158 111
## 11858 ML174712a 105 124 152 86 177 79 106 111
## 12542 ML19941a 117 107 156 34 138 119 34 111
## 12965 ML210010a 164 143 238 104 92 172 91 111
## 15208 ML327417a 102 122 136 146 103 104 101 111
## 15258 ML329511a 178 108 150 117 137 150 99 111
## 15995 ML41156a 267 0 91 1 64 116 22 111
## 16132 ML435815a 125 166 154 133 189 100 120 111
## 146 ML00141a 116 146 120 93 190 131 69 110
## 1088 ML007811a 188 75 88 24 139 156 43 110
## 1156 ML00819a 171 185 168 120 107 103 112 110
## 1884 ML014430a 199 166 193 145 70 130 145 110
## 1903 ML014815a 155 166 204 105 157 178 99 110
## 2959 ML02499a 156 45 100 40 72 118 47 110
## 3662 ML033226a 107 133 145 94 288 135 79 110
## 3719 ML03351a 66 44 70 33 28 54 24 110
## 3973 ML035923a 153 50 89 73 91 84 61 110
## 4275 ML04044a 112 146 115 112 136 90 61 110
## 4669 ML04543a 91 210 220 124 167 69 132 110
## 5264 ML051335a 271 38 91 17 218 193 38 110
## 5906 ML06052a 178 231 209 281 210 136 104 110
## 5925 ML06132a 134 111 135 110 102 100 87 110
## 6436 ML068120a 147 112 136 101 204 139 87 110
## 7019 ML073720a 231 109 124 115 128 142 104 110
## 7862 ML08448a 88 130 112 78 139 123 110 110
## 8922 ML102228a 110 125 91 85 138 87 94 110
## 10862 ML145812a 199 290 309 258 27 81 139 110
## 11319 ML154132a 210 456 369 401 86 73 114 110
## 12468 ML19551a 116 213 156 147 177 129 147 110
## 13261 ML218011a 134 118 125 125 25 111 80 110
## 14032 ML25289a 156 198 238 381 114 142 148 110
## 3762 ML034310a 155 141 125 127 118 105 125 109
## 4144 ML038819a 145 164 179 117 249 155 98 109
## 4769 ML04643a 113 171 173 139 165 104 80 109
## 6165 ML064913a 155 336 331 172 235 150 91 109
## 6618 ML070249a 119 189 164 141 110 63 114 109
## 6712 ML07112a 393 321 558 338 35 53 76 109
## 6840 ML07286a 151 113 136 110 111 143 87 109
## 8816 ML09924a 145 124 165 107 96 80 97 109
## 9655 ML12031a 146 116 130 100 72 114 84 109
## 9826 ML124225a 159 188 166 219 112 91 129 109
## 9831 ML12422a 152 150 146 135 111 134 127 109
## 9880 ML12511a 196 215 205 261 120 84 96 109
## 10021 ML128419a 199 405 406 331 161 147 145 109
## 10259 ML13171a 181 129 147 102 140 128 102 109
## 11023 ML14872a 145 157 195 95 47 103 94 109
## 11892 ML174743a 44 105 113 112 219 184 205 109
## 12378 ML19061a 140 168 145 160 148 181 127 109
## 13409 ML220713a 181 161 181 184 139 132 123 109
## 14050 ML25744a 151 117 146 91 196 147 108 109
## 14119 ML258227a 61 79 57 29 127 108 73 109
## 14192 ML261712a 78 100 109 71 175 80 68 109
## 14461 ML274422a 87 99 101 82 178 67 74 109
## 14480 ML27443a 108 162 156 166 129 116 106 109
## 14522 ML276920a 170 170 187 128 223 143 89 109
## 14609 ML279813a 125 134 140 117 130 120 86 109
## 14728 ML28259a 154 154 182 114 180 131 89 109
## 16082 ML42741a 181 197 167 166 93 161 127 109
## 16340 ML460812a 150 112 201 121 211 130 89 109
## 1374 ML009819a 146 172 162 134 125 126 95 108
## 1605 ML011735a 127 246 120 129 129 113 105 108
## 1814 ML01369a 664 67 336 5 114 403 29 108
## 2269 ML01763a 142 0 1 4 2 181 5 108
## 3526 ML032319a 126 137 169 143 161 101 102 108
## 3572 ML032515a 83 152 117 31 116 94 135 108
## 3703 ML033413a 103 86 120 93 162 123 92 108
## 4085 ML038029a 187 124 146 82 139 146 67 108
## 4292 ML040520a 182 300 227 432 80 78 103 108
## 5747 ML05764a 127 139 192 119 173 114 119 108
## 6366 ML067019a 92 121 160 114 148 133 134 108
## 6892 ML07309a 87 112 212 146 87 55 69 108
## 7037 ML07397a 105 113 147 145 231 94 118 108
## 7201 ML07554a 146 123 126 130 113 123 118 108
## 7240 ML07604a 89 74 99 81 72 139 108 108
## 7949 ML085719a 105 110 142 123 156 84 88 108
## 8157 ML08861a 157 123 130 116 112 102 69 108
## 9259 ML108911a 184 264 229 255 142 105 146 108
## 10863 ML145813a 171 320 357 220 219 127 238 108
## 11673 ML167022a 139 150 143 131 171 111 105 108
## 11702 ML167049a 119 212 144 104 187 129 101 108
## 15143 ML322210a 145 71 81 46 144 131 89 108
## 15749 ML37551a 54 3 64 79 66 151 103 108
## 32 ML00019a 122 401 312 266 297 271 273 107
## 1415 ML010127a 126 109 112 94 112 125 120 107
## 2120 ML016323a 108 148 169 134 237 170 96 107
## 2260 ML01743a 73 99 99 78 193 76 136 107
## 2526 ML01926a 96 141 128 24 122 73 27 107
## 2676 ML020715a 70 61 59 63 64 68 119 107
## 2889 ML02401a 152 179 83 57 21 24 28 107
## 3405 ML030918a 144 128 115 117 67 119 73 107
## 4276 ML04045a 26 70 39 60 110 117 122 107
## 5061 ML049619a 89 149 134 113 214 98 83 107
## 5199 ML05089a 138 163 163 121 215 125 94 107
## 6316 ML06577a 123 111 116 95 163 130 110 107
## 6902 ML073214a 150 125 152 120 224 136 80 107
## 6946 ML073254a 141 136 162 121 133 77 72 107
## 7052 ML07421a 169 108 120 100 130 133 76 107
## 7530 ML07979a 123 144 198 139 150 115 114 107
## 7827 ML084416a 178 113 143 109 150 132 98 107
## 8426 ML092612a 114 196 170 245 72 39 74 107
## 8765 ML09775a 280 153 130 53 211 292 160 107
## 8792 ML098610a 96 98 139 119 186 126 134 107
## 8866 ML10101a 137 139 167 102 203 138 122 107
## 8976 ML10265a 295 126 203 80 232 240 87 107
## 9200 ML10662a 86 200 226 175 282 116 115 107
## 9950 ML127020a 143 31 54 11 112 200 31 107
## 10918 ML14656a 2182 1670 1718 3712 4 62 15 107
## 13028 ML21202a 134 187 172 248 75 83 117 107
## 13411 ML220715a 122 125 153 125 53 72 68 107
## 13670 ML231811a 213 217 273 211 137 65 101 107
## 14581 ML27957a 136 155 135 138 118 99 116 107
## 14804 ML29313a 50 54 77 62 125 102 110 107
## 15632 ML35884a 164 231 358 151 244 113 101 107
## 15778 ML37594a 168 201 158 234 80 118 117 107
## 16133 ML435816a 146 122 148 114 161 140 111 107
## 1728 ML01274a 119 111 88 117 79 111 119 106
## 2627 ML020059a 13 19 18 15 77 135 105 106
## 2683 ML02077a 93 219 174 175 190 185 171 106
## 2751 ML02162a 2177 12 143 767 0 0 3 106
## 3780 ML034327a 153 130 166 143 32 133 94 106
## 3807 ML03448a 0 0 2 0 156 79 49 106
## 3889 ML03475a 81 116 117 143 154 99 101 106
## 4693 ML04613a 114 220 130 158 170 112 92 106
## 5322 ML05177a 128 106 122 83 126 101 58 106
## 5637 ML056910a 87 135 183 205 69 58 96 106
## 5790 ML058512a 154 140 161 166 147 74 113 106
## 6025 ML06252a 173 38 59 9 39 14 9 106
## 6641 ML07026a 124 111 123 117 180 148 110 106
## 7970 ML085738a 126 163 140 121 120 117 90 106
## 8328 ML090815a 187 215 223 148 40 68 69 106
## 8697 ML096916a 17 1 10 7 73 40 72 106
## 8878 ML10107a 165 136 142 141 117 159 117 106
## 9000 ML10371a 152 225 176 217 152 138 109 106
## 10478 ML13767a 136 219 175 105 125 81 89 106
## 11148 ML149650a 138 131 149 155 201 146 136 106
## 12164 ML183513a 125 178 183 105 203 88 120 106
## 12665 ML20251a 81 20 30 28 71 98 73 106
## 12993 ML210036a 129 113 119 99 233 140 110 106
## 13505 ML223013a 78 127 121 118 138 103 80 106
## 13564 ML22381a 112 53 102 45 134 130 73 106
## 13942 ML24171a 80 110 121 111 24 91 110 106
## 14336 ML270516a 139 365 183 173 211 120 116 106
## 15679 ML36886a 103 195 201 248 107 78 95 106
## 15699 ML368925a 100 37 100 118 70 126 133 106
## 15860 ML38901a 300 172 209 58 121 160 85 106
## 888 ML00622a 124 227 231 217 162 103 104 105
## 1173 ML008325a 85 85 75 31 107 111 176 105
## 1213 ML008717a 97 173 140 116 137 129 108 105
## 1824 ML014012a 108 145 191 244 60 61 90 105
## 2331 ML017940a 85 256 199 164 129 82 106 105
## 2450 ML019121a 103 215 226 165 131 84 123 105
## 2469 ML019139a 67 111 118 125 179 79 106 105
## 2704 ML021120a 127 226 218 196 245 133 128 105
## 3491 ML03217a 166 66 87 14 210 125 83 105
## 4302 ML04053a 112 83 140 137 52 55 124 105
## 4395 ML04217a 125 101 106 77 165 141 76 105
## 4703 ML046313a 173 103 197 119 130 115 83 105
## 4982 ML048619a 123 28 157 42 100 56 33 105
## 5186 ML050830a 132 118 129 131 72 137 145 105
## 5680 ML05694a 271 329 436 344 204 173 137 105
## 6313 ML065758a 156 98 105 82 149 91 67 105
## 6414 ML06741a 104 194 158 129 173 146 162 105
## 6507 ML069110a 220 637 492 763 103 73 165 105
## 6552 ML069713a 10 7 3 1 123 69 160 105
## 6937 ML073246a 74 38 61 40 87 59 47 105
## 8210 ML089417a 102 112 146 91 230 114 85 105
## 8435 ML092620a 667 33 224 1 188 248 21 105
## 8806 ML09867a 314 143 220 106 221 214 99 105
## 9435 ML114615a 106 118 122 159 102 57 94 105
## 10103 ML129321a 84 63 68 73 67 83 53 105
## 10660 ML141720a 126 108 150 123 157 104 101 105
## 10703 ML14176a 488 61 277 12 357 288 51 105
## 12522 ML19856a 125 153 128 125 237 93 99 105
## 12557 ML199823a 46 58 38 18 109 115 87 105
## 12712 ML20393a 146 131 122 96 192 117 85 105
## 13891 ML239518a 117 143 147 119 136 131 84 105
## 14404 ML271535a 119 172 200 215 100 73 93 105
## 14986 ML30813a 206 247 318 298 72 78 115 105
## 15473 ML348721a 160 125 180 205 130 159 137 105
## 16140 ML435822a 112 197 270 405 101 99 201 105
## 16147 ML435829a 39 46 59 115 73 64 97 105
## 48 ML00035a 128 164 136 64 113 101 43 104
## 289 ML00231a 166 143 211 161 141 87 99 104
## 306 ML002613a 154 194 195 187 227 149 143 104
## 847 ML005715a 168 143 116 166 106 148 112 104
## 1470 ML010524a 167 163 146 156 80 119 121 104
## 1552 ML01111a 153 133 53 95 38 124 61 104
## 1708 ML012520a 140 187 141 180 284 174 168 104
## 2118 ML016321a 138 190 187 140 169 105 78 104
## 2917 ML02445a 109 93 103 99 76 77 102 104
## 2995 ML02521a 90 78 101 87 43 92 97 104
## 3829 ML034625a 157 213 222 170 242 182 100 104
## 5511 ML05448a 77 75 74 113 131 55 148 104
## 5839 ML05941a 147 283 48 47 23 106 54 104
## 6576 ML070210a 149 101 150 114 93 104 86 104
## 7233 ML07602a 56 60 52 38 122 48 71 104
## 7708 ML082722a 133 103 105 86 55 70 94 104
## 8725 ML09735a 169 158 112 115 197 154 96 104
## 8819 ML09927a 104 121 119 115 166 72 113 104
## 9032 ML104316a 113 101 132 73 134 100 74 104
## 9718 ML120753a 87 146 136 113 113 99 77 104
## 9832 ML124230a 142 132 113 96 115 110 89 104
## 10107 ML129325a 187 118 155 118 127 144 56 104
## 11404 ML154519a 123 97 184 137 192 143 109 104
## 12870 ML20754a 291 17 86 20 325 143 21 104
## 12999 ML21006a 125 102 120 72 90 106 76 104
## 13155 ML216317a 16 21 13 13 58 56 79 104
## 14595 ML279620a 118 93 95 122 148 98 93 104
## 15035 ML311621a 3 3 1 3 133 79 161 104
## 15483 ML35062a 168 109 163 70 130 111 64 104
## 16032 ML41827a 126 201 205 144 129 86 123 104
## 26 ML00013a 89 154 127 63 80 45 63 103
## 795 ML005333a 153 147 181 133 57 142 94 103
## 860 ML00581a 150 70 48 44 197 176 43 103
## 883 ML00616a 186 273 317 344 69 115 179 103
## 1671 ML012315a 177 138 146 110 144 156 94 103
## 1770 ML01341a 73 89 108 60 124 106 53 103
## 2142 ML016343a 170 193 142 130 80 125 99 103
## 2744 ML02151a 80 108 101 111 57 50 74 103
## 2979 ML025028a 123 181 140 202 138 119 136 103
## 3206 ML02942a 218 139 158 136 104 90 84 103
## 3988 ML03613a 160 114 174 135 136 86 77 103
## 5757 ML05775a 102 181 143 163 154 72 75 103
## 6919 ML07322a 0 2 0 1 6 24 79 103
## 7439 ML078915a 123 113 124 94 114 106 95 103
## 7694 ML08269a 82 94 110 143 226 110 175 103
## 8570 ML094341a 100 114 79 147 148 95 121 103
## 8605 ML095319a 80 100 108 123 189 89 115 103
## 8805 ML09866a 37 50 47 56 79 72 116 103
## 9384 ML11271a 107 109 133 141 140 80 91 103
## 9662 ML12042a 170 173 166 122 213 131 78 103
## 10098 ML129317a 207 91 160 117 211 153 104 103
## 10205 ML131124a 52 17 60 71 98 44 47 103
## 10704 ML14177a 491 29 169 2 308 244 27 103
## 12050 ML18103a 103 84 98 75 137 97 75 103
## 13594 ML22602a 120 113 118 103 136 132 103 103
## 13829 ML234562a 99 72 115 82 164 96 49 103
## 13857 ML23761a 205 49 95 42 176 65 34 103
## 13906 ML23956a 124 124 92 112 225 105 100 103
## 14697 ML28251a 169 139 151 107 124 162 127 103
## 15667 ML368810a 121 28 28 27 54 45 34 103
## 15694 ML368920a 341 77 211 21 421 240 57 103
## 15875 ML39334a 165 113 130 155 57 109 75 103
## 121 ML001122a 140 112 92 101 136 127 79 102
## 456 ML00326a 88 120 117 154 73 111 122 102
## 1067 ML00743a 129 99 92 81 100 84 65 102
## 1937 ML01507a 109 114 139 110 165 132 90 102
## 2353 ML018012a 96 125 164 154 115 56 88 102
## 2462 ML019132a 113 133 143 77 167 133 72 102
## 2662 ML02034a 61 65 131 184 69 35 114 102
## 2965 ML025015a 92 100 99 80 97 122 74 102
## 3154 ML028012a 113 91 95 57 127 94 98 102
## 4007 ML036517a 118 117 105 72 18 121 63 102
## 4203 ML039811a 3 5 6 5 152 64 170 102
## 4532 ML044113a 140 96 88 61 97 167 75 102
## 5136 ML05044a 98 84 113 69 81 74 52 102
## 5400 ML05304a 151 131 121 116 88 132 100 102
## 6105 ML063910a 136 118 149 117 163 131 79 102
## 7531 ML079810a 221 111 150 81 272 141 51 102
## 9287 ML10931a 115 174 137 103 196 59 85 102
## 9658 ML12034a 81 114 69 65 109 86 101 102
## 9786 ML12343a 141 104 86 111 195 121 112 102
## 10159 ML13051a 113 107 114 84 122 123 95 102
## 10416 ML13601a 111 117 120 119 151 118 79 102
## 10642 ML14141a 185 5 49 0 95 148 19 102
## 12617 ML200248a 184 153 129 70 66 123 57 102
## 12871 ML20755a 293 27 87 11 254 126 18 102
## 13167 ML216328a 75 52 60 73 39 55 82 102
## 13268 ML21802a 164 117 161 83 152 140 83 102
## 15563 ML35383a 76 128 184 184 54 64 108 102
## 15624 ML358833a 92 75 125 97 96 118 131 102
## 15711 ML36897a 128 88 95 104 109 140 77 102
## 15759 ML375919a 103 114 111 94 137 98 84 102
## 15921 ML398341a 134 109 135 93 150 99 57 102
## 16332 ML45845a 62 108 82 82 141 91 116 102
## 183 ML001910a 158 125 172 93 89 90 70 101
## 358 ML00288a 140 86 98 115 176 95 63 101
## 1041 ML007416a 73 79 88 73 135 72 58 101
## 1462 ML010517a 118 64 79 66 54 110 50 101
## 1641 ML012021a 131 165 141 143 146 112 107 101
## 3190 ML02877a 145 151 130 144 183 114 89 101
## 3233 ML029611a 22 26 32 65 128 77 195 101
## 4293 ML040521a 168 140 145 146 123 81 78 101
## 4397 ML04219a 131 100 98 70 174 97 60 101
## 4581 ML04469a 120 199 198 162 102 162 94 101
## 4741 ML04639a 112 107 171 178 187 147 158 101
## 5115 ML05009a 256 82 131 60 91 127 43 101
## 5127 ML050411a 109 143 138 143 169 128 119 101
## 5266 ML05133a 263 164 143 156 157 83 80 101
## 5523 ML05485a 65 57 44 77 136 89 132 101
## 5558 ML05503a 68 96 107 84 96 107 105 101
## 6867 ML073031a 97 99 127 96 99 76 111 101
## 7540 ML07982a 124 97 131 122 163 124 101 101
## 8514 ML093521a 112 68 144 110 195 101 126 101
## 8682 ML09682a 141 140 141 157 176 105 118 101
## 8882 ML10112a 323 290 373 85 15 22 26 101
## 10109 ML12933a 158 22 66 5 135 210 21 101
## 10130 ML130213a 134 242 230 253 47 39 110 101
## 10420 ML136023a 125 114 143 103 121 105 73 101
## 10600 ML141115a 133 199 227 229 29 174 136 101
## 10640 ML14129a 106 79 92 56 60 114 104 101
## 10736 ML14252a 115 103 98 103 158 123 95 101
## 11304 ML154119a 173 133 160 118 125 118 94 101
## 11597 ML165611a 129 67 122 90 70 102 109 101
## 11740 ML16906a 1299 304 956 1521 1 61 10 101
## 12529 ML199112a 76 88 154 101 71 56 127 101
## 14783 ML28975a 59 8 222 70 122 85 64 101
## 14932 ML30553a 117 154 132 133 81 148 115 101
## 15361 ML33987a 75 82 37 33 64 116 110 101
## 15979 ML409812a 154 153 214 149 191 146 85 101
## 16298 ML458310a 122 128 178 141 81 104 77 101
## 830 ML00538a 148 127 131 133 155 122 90 100
## 1543 ML01101a 116 106 115 106 131 89 75 100
## 1929 ML015012a 112 114 115 112 126 105 104 100
## 2208 ML01723a 107 98 108 123 71 148 113 100
## 2816 ML022419a 217 78 112 84 173 128 67 100
## 3235 ML029613a 117 77 89 57 115 135 69 100
## 3667 ML033230a 1 1 0 0 50 154 192 100
## 4470 ML04336a 107 115 131 138 146 124 117 100
## 5071 ML049628a 76 57 73 54 116 45 58 100
## 5961 ML061714a 114 80 103 78 126 87 72 100
## 5988 ML062217a 190 114 148 87 114 136 85 100
## 6043 ML06324a 92 54 65 52 54 59 64 100
## 6172 ML06491a 34 94 79 35 189 90 112 100
## 6450 ML068133a 20 147 33 10 29 117 107 100
## 6825 ML072812a 95 133 184 134 81 84 93 100
## 7003 ML07351a 116 89 117 62 197 119 87 100
## 7190 ML07534a 80 150 111 40 56 93 38 100
## 7335 ML07757a 198 93 103 111 154 129 98 100
## 7765 ML083711a 65 62 64 51 132 82 111 100
## 10356 ML13485a 276 17 230 1 266 380 36 100
## 10575 ML139715a 236 75 56 145 42 14 68 100
## 10812 ML144214a 190 158 205 138 155 174 116 100
## 11124 ML149629a 103 25 41 14 54 72 25 100
## 12043 ML181012a 111 102 136 170 100 86 90 100
## 12199 ML184428a 126 122 107 117 130 103 91 100
## 12534 ML19912a 77 84 112 60 86 85 64 100
## 14144 ML25824a 87 82 85 71 77 85 104 100
## 14908 ML305517a 128 98 107 93 71 57 75 100
## 16267 ML45396a 120 195 152 169 112 102 92 100
## 16477 ML47931a 86 162 135 139 104 71 118 100
## 1011 ML007321a 160 112 110 121 87 119 83 99
## 2157 ML016357a 94 148 134 170 206 106 108 99
## 2857 ML02307a 62 58 49 46 145 101 101 99
## 2931 ML02453a 173 137 121 111 130 108 69 99
## 3378 ML030523a 110 251 188 107 73 108 72 99
## 3385 ML03052a 123 158 97 171 67 91 130 99
## 4628 ML045225a 118 146 91 134 83 92 88 99
## 6954 ML073261a 130 299 259 393 148 60 109 99
## 7252 ML076315a 125 103 84 83 162 131 104 99
## 8814 ML09922a 0 0 0 0 1 6 34 99
## 9498 ML11563a 150 137 220 190 183 237 109 99
## 9527 ML11596a 178 178 147 116 117 70 83 99
## 10229 ML13119a 10 27 23 14 183 119 216 99
## 10531 ML13834a 123 245 141 238 153 145 106 99
## 11758 ML17011a 52 13 20 5 98 58 52 99
## 12839 ML206417a 225 101 160 85 206 110 37 99
## 15042 ML311628a 91 6 102 3 0 0 9 99
## 15262 ML329515a 126 115 126 74 140 113 64 99
## 15487 ML351712a 116 95 124 98 246 111 107 99
## 15835 ML388118a 116 296 187 161 149 96 123 99
## 16064 ML42339a 31 67 58 47 88 64 69 99
## 16134 ML435817a 128 223 186 196 131 56 109 99
## 129 ML00113a 84 144 91 121 89 65 92 98
## 529 ML00404a 95 95 81 75 68 111 133 98
## 686 ML005017a 177 121 138 101 47 128 92 98
## 930 ML00656a 154 334 281 348 148 115 129 98
## 2089 ML01611a 127 215 182 183 182 163 124 98
## 2287 ML017810a 123 127 222 149 20 1 130 98
## 2293 ML01785a 2 3 3 1 144 132 155 98
## 2304 ML017916a 150 197 202 115 199 117 111 98
## 4956 ML048213a 126 104 92 75 108 86 95 98
## 5663 ML056934a 171 125 120 125 131 148 93 98
## 6364 ML067017a 204 577 307 438 172 126 115 98
## 6850 ML073016a 106 161 141 115 174 76 96 98
## 7143 ML074914a 97 94 69 45 121 92 88 98
## 7417 ML078810a 100 145 83 77 125 87 61 98
## 7775 ML083720a 11 13 31 14 110 114 151 98
## 8291 ML090225a 122 46 63 62 96 35 111 98
## 8459 ML093022a 144 131 117 91 76 130 92 98
## 9185 ML106616a 154 135 118 73 111 248 77 98
## 9818 ML124218a 138 75 154 133 61 117 91 98
## 10178 ML13092a 95 108 99 73 183 107 117 98
## 10494 ML13776a 210 21 75 25 161 107 42 98
## 11964 ML177215a 51 33 81 28 173 88 91 98
## 13061 ML21408a 103 134 115 107 194 123 87 98
## 13379 ML219012a 147 108 119 98 71 45 77 98
## 14469 ML27442a 94 99 80 62 89 35 52 98
## 15089 ML31952a 126 97 96 97 149 137 60 98
## 15676 ML36883a 171 122 170 146 125 128 109 98
## 15857 ML38862a 106 223 161 138 93 57 77 98
## 16023 ML418211a 10 26 11 7 125 33 34 98
## 1328 ML00953a 117 120 136 109 181 145 95 97
## 1542 ML011011a 1984 1385 1344 2408 0 66 4 97
## 1875 ML014422a 100 107 99 86 129 69 97 97
## 2053 ML015740a 137 104 131 108 67 114 84 97
## 2172 ML01641a 105 80 109 86 97 59 74 97
## 2434 ML01881a 114 137 85 90 95 89 59 97
## 3994 ML03619a 134 108 114 84 94 71 73 97
## 4151 ML038825a 151 143 124 145 169 150 117 97
## 4824 ML04701a 83 143 147 180 54 99 100 97
## 5184 ML050829a 149 119 148 116 140 136 164 97
## 5496 ML054419a 134 120 174 119 132 173 90 97
## 5995 ML062223a 152 162 186 128 39 119 91 97
## 6100 ML06366a 81 34 32 21 162 117 125 97
## 6526 ML069128a 105 94 92 79 131 67 87 97
## 7267 ML07636a 116 104 128 115 179 142 70 97
## 7318 ML07725a 122 124 121 106 115 103 97 97
## 7814 ML08423a 99 147 145 165 46 69 72 97
## 9286 ML10909a 101 99 80 70 66 77 78 97
## 11577 ML16216a 65 83 70 54 77 107 66 97
## 11808 ML17212a 217 194 167 114 146 138 117 97
## 12107 ML182014a 115 126 151 140 26 71 106 97
## 12229 ML185522a 132 143 182 90 155 114 91 97
## 12879 ML20764a 113 119 112 87 130 94 95 97
## 13989 ML24992a 133 134 116 101 135 139 98 97
## 14284 ML267516a 151 158 97 73 58 67 82 97
## 14314 ML26796a 50 58 60 35 82 29 90 97
## 14793 ML293110a 119 86 131 96 158 112 68 97
## 1230 ML00884a 74 57 103 68 93 45 110 96
## 3052 ML026410a 129 151 128 153 110 77 120 96
## 4156 ML03882a 141 120 156 117 212 141 102 96
## 4617 ML045215a 115 130 159 88 96 121 95 96
## 5073 ML04962a 130 114 121 100 157 138 66 96
## 7068 ML074234a 36 21 18 45 66 58 73 96
## 7696 ML082711a 110 116 102 91 110 65 102 96
## 7942 ML085712a 2 4 5 10 116 84 151 96
## 8359 ML091217a 117 358 319 269 232 105 153 96
## 8415 ML09251a 89 90 118 118 66 93 81 96
## 8852 ML10031a 104 213 122 96 265 116 93 96
## 10041 ML128437a 109 85 121 54 160 108 80 96
## 10093 ML129312a 128 89 94 69 122 93 54 96
## 10169 ML13062a 144 234 223 342 61 42 129 96
## 10185 ML13099a 141 147 137 213 62 97 109 96
## 10227 ML13117a 162 127 145 121 115 97 103 96
## 10919 ML14657a 162 156 141 131 134 123 132 96
## 10932 ML147312a 133 173 156 130 123 141 94 96
## 12175 ML18356a 82 130 223 184 127 60 111 96
## 13578 ML225219a 44 167 86 98 56 78 99 96
## 14831 ML29541a 73 215 166 232 148 69 115 96
## 14939 ML30591a 139 246 126 139 103 57 64 96
## 14977 ML30697a 0 10 23 18 63 47 90 96
## 16022 ML418210a 146 184 175 121 118 95 97 96
## 16060 ML42335a 138 227 133 155 156 90 145 96
## 242 ML00215a 94 96 105 65 100 78 71 95
## 396 ML003215a 112 185 134 94 198 73 110 95
## 1004 ML007315a 120 124 102 79 104 81 53 95
## 1411 ML010123a 120 133 160 114 155 111 102 95
## 1556 ML01124a 52 112 120 113 144 64 127 95
## 2501 ML019223a 103 188 178 131 90 78 104 95
## 2552 ML01947a 58 29 41 31 42 56 88 95
## 3009 ML02546a 91 111 154 125 149 157 105 95
## 3755 ML03393a 106 105 60 109 128 95 81 95
## 3929 ML03537a 152 131 114 158 113 109 98 95
## 3953 ML03584a 202 352 276 355 209 154 130 95
## 3981 ML03597a 164 128 128 106 50 74 82 95
## 4029 ML037010a 87 102 124 90 105 108 54 95
## 4912 ML047945a 33 26 44 40 75 68 62 95
## 4929 ML048114a 92 89 113 61 133 86 39 95
## 5006 ML049013a 96 108 88 85 63 77 67 95
## 5095 ML04972a 149 89 111 61 121 143 72 95
## 7044 ML074212a 73 64 75 63 127 68 116 95
## 7885 ML085015a 140 79 106 85 96 82 89 95
## 8527 ML09359a 143 122 114 110 116 92 84 95
## 10453 ML13713a 140 113 119 96 92 115 86 95
## 10471 ML137617a 70 46 49 51 105 76 97 95
## 12603 ML200235a 129 84 105 96 139 108 84 95
## 13175 ML216335a 89 137 112 83 125 73 86 95
## 13200 ML216358a 132 28 184 184 165 97 91 95
## 13542 ML223523a 0 2 1 111 32 994 783 95
## 14668 ML28183a 19 47 84 110 97 25 167 95
## 16404 ML46356a 121 112 149 108 136 104 82 95
## 377 ML003021a 94 194 134 210 133 83 92 94
## 2594 ML020029a 103 77 136 62 158 115 79 94
## 2848 ML023015a 110 118 113 108 66 163 151 94
## 3098 ML02674a 53 69 104 36 107 129 119 94
## 4148 ML038822a 241 65 136 31 94 172 35 94
## 4386 ML042114a 98 94 83 65 84 82 104 94
## 5405 ML05309a 143 268 262 181 117 126 96 94
## 5729 ML05733a 83 108 136 104 161 82 129 94
## 6192 ML064938a 203 63 205 126 126 85 81 94
## 7148 ML07492a 86 23 14 12 55 39 67 94
## 7177 ML07522a 114 113 111 122 100 127 95 94
## 7375 ML077645a 46 223 37 97 153 146 140 94
## 7571 ML08054a 84 103 136 102 157 85 113 94
## 8001 ML08607a 86 77 95 96 111 49 73 94
## 9300 ML11001a 88 171 118 118 90 68 69 94
## 9358 ML111735a 89 135 138 147 34 69 73 94
## 9891 ML12529a 148 238 166 132 166 136 109 94
## 10592 ML14071a 149 155 146 110 97 178 131 94
## 11867 ML174720a 127 115 140 129 125 131 87 94
## 12576 ML200210a 131 140 136 128 101 79 96 94
## 12663 ML202511a 365 30 111 32 202 127 27 94
## 12922 ML20853a 137 58 50 19 49 60 20 94
## 13105 ML21527a 105 181 141 122 81 109 91 94
## 13111 ML215412a 33 55 28 39 110 69 84 94
## 14810 ML29319a 126 208 162 170 141 84 100 94
## 801 ML005339a 142 211 210 152 89 138 85 93
## 1167 ML00831a 107 105 105 92 20 92 62 93
## 1421 ML010132a 69 179 169 147 115 102 111 93
## 1711 ML01254a 131 163 100 133 107 86 110 93
## 1779 ML013510a 29 87 94 174 123 102 153 93
## 1805 ML013615a 138 142 164 96 21 127 52 93
## 1991 ML015615a 131 255 174 189 96 87 75 93
## 2066 ML015752a 254 123 173 113 109 171 74 93
## 2073 ML01592a 113 136 154 123 205 114 88 93
## 2195 ML01673a 173 99 90 195 114 96 109 93
## 3386 ML030530a 144 119 123 93 122 109 98 93
## 4006 ML036516a 121 158 122 118 60 119 89 93
## 4679 ML046110a 155 115 154 137 60 93 75 93
## 4726 ML046334a 111 152 141 122 87 81 96 93
## 5334 ML05193a 134 537 382 411 101 340 264 93
## 6181 ML064928a 77 104 78 82 59 60 71 93
## 6888 ML07305a 114 86 118 77 130 93 88 93
## 7051 ML074219a 3 3 0 3 95 38 119 93
## 7141 ML074912a 2 7 0 1 71 71 86 93
## 7495 ML07942a 67 55 63 55 124 79 89 93
## 9585 ML116911a 138 196 402 488 106 109 229 93
## 10228 ML13118a 128 107 140 110 122 117 91 93
## 10841 ML145411a 102 102 133 82 127 102 74 93
## 10962 ML14775a 66 73 66 73 148 58 57 93
## 12217 ML185511a 151 171 167 168 71 157 92 93
## 12833 ML206411a 120 119 126 93 90 80 72 93
## 13946 ML24222a 157 477 269 384 75 56 109 93
## 14666 ML28181a 152 290 208 266 66 46 103 93
## 1816 ML01382a 122 94 97 85 154 92 101 92
## 2587 ML020022a 109 49 86 50 50 70 48 92
## 2689 ML02094a 88 198 173 149 136 72 86 92
## 2847 ML023014a 71 71 93 82 119 83 100 92
## 2861 ML023111a 110 161 131 84 63 67 83 92
## 3519 ML032312a 108 189 137 209 79 95 68 92
## 3695 ML03328a 3 6 3 8 61 158 183 92
## 4831 ML04711a 71 99 132 100 136 94 74 92
## 5011 ML049018a 111 79 63 46 67 82 41 92
## 5340 ML05199a 98 135 119 115 98 49 90 92
## 5402 ML05306a 109 133 137 94 162 103 76 92
## 5776 ML05802a 71 94 97 235 89 76 140 92
## 6787 ML07142a 124 297 293 192 18 137 96 92
## 6890 ML07307a 118 129 130 146 173 124 114 92
## 8238 ML08972a 107 260 173 143 118 82 61 92
## 8252 ML090113a 115 255 173 138 52 206 151 92
## 9910 ML12611a 123 149 186 170 86 77 110 92
## 10404 ML13581a 140 249 144 179 105 132 123 92
## 10973 ML14794a 106 140 131 113 169 101 92 92
## 11885 ML174737a 104 171 148 134 226 62 126 92
## 12936 ML20879a 100 82 99 75 111 61 75 92
## 13335 ML218922a 179 142 209 171 62 83 87 92
## 13630 ML22757a 25 70 41 31 118 52 66 92
## 14375 ML27058a 108 183 156 134 88 131 128 92
## 15804 ML38141a 89 90 150 146 85 103 94 92
## 15845 ML388127a 104 91 107 99 104 108 159 92
## 15867 ML39321a 182 113 153 93 68 147 60 92
## 231 ML002132a 116 103 112 96 141 88 70 91
## 256 ML002219a 79 88 51 45 83 56 91 91
## 585 ML00447a 106 256 151 217 80 91 123 91
## 596 ML00452a 93 131 84 126 107 79 102 91
## 1197 ML008520a 166 165 84 119 129 139 119 91
## 1402 ML010115a 92 177 155 170 134 77 109 91
## 1776 ML01347a 60 57 69 98 67 57 80 91
## 2349 ML01798a 1 16 7 3 66 81 113 91
## 3540 ML032331a 126 103 95 98 185 169 117 91
## 3942 ML03561a 97 105 117 60 63 46 34 91
## 4411 ML042715a 101 85 93 81 125 100 56 91
## 4445 ML04302a 92 142 164 144 75 32 71 91
## 4937 ML048121a 149 165 132 136 155 142 121 91
## 5417 ML05341a 112 90 108 52 99 90 75 91
## 7153 ML07497a 147 148 137 54 122 86 61 91
## 7836 ML084424a 104 73 131 122 133 110 108 91
## 8395 ML091716a 121 97 99 101 103 106 96 91
## 8666 ML096815a 66 61 82 70 168 66 72 91
## 8749 ML097528a 95 147 155 95 91 122 82 91
## 8755 ML09754a 67 87 77 75 99 49 95 91
## 9764 ML12316a 118 79 118 101 132 84 85 91
## 9835 ML124233a 119 116 117 132 65 74 68 91
## 10425 ML13602a 122 154 125 117 195 92 98 91
## 10608 ML141122a 53 29 34 33 100 54 72 91
## 10938 ML14735a 108 52 65 63 115 129 71 91
## 11211 ML150423a 194 179 197 216 136 104 82 91
## 11816 ML17231a 77 172 137 147 115 90 97 91
## 13539 ML223520b 37 30 42 47 77 64 71 91
## 13680 ML23185a 90 29 34 14 39 20 14 91
## 14422 ML273213a 114 158 166 145 128 96 123 91
## 16086 ML42961a 158 137 162 138 105 90 118 91
## 16162 ML435842a 51 70 65 39 110 71 89 91
## 942 ML00677a 122 136 89 120 60 97 71 90
## 1373 ML009818a 99 82 71 76 148 84 57 90
## 1703 ML012516a 136 89 130 65 116 86 81 90
## 5098 ML04975a 201 18 102 22 96 114 20 90
## 5344 ML05204a 8 13 7 11 97 37 112 90
## 5369 ML05239a 25 33 43 45 101 65 80 90
## 6035 ML06277a 101 405 14 72 15 49 28 90
## 6818 ML07263a 148 105 136 109 195 121 86 90
## 7154 ML07498a 100 174 125 144 155 97 145 90
## 7864 ML08451a 132 99 108 131 34 75 71 90
## 8079 ML086623a 178 157 181 134 121 147 97 90
## 8245 ML08979a 77 91 156 74 50 64 87 90
## 8316 ML09069a 147 62 88 63 90 105 76 90
## 8850 ML10009a 108 83 67 34 181 70 32 90
## 9924 ML12625a 54 48 71 38 19 81 85 90
## 10000 ML128228a 116 136 129 102 97 80 80 90
## 10131 ML130214a 128 218 216 220 26 45 94 90
## 12649 ML20151a 105 124 99 75 86 84 79 90
## 12703 ML20371a 111 64 77 45 0 37 34 90
## 13083 ML214328a 91 103 95 101 100 97 80 90
## 13636 ML22781a 109 99 66 42 97 101 26 90
## 13807 ML234542a 126 132 269 159 68 61 79 90
## 14296 ML267911a 105 127 119 94 115 97 57 90
## 14398 ML27152a 182 10 34 41 32 22 38 90
## 14417 ML27159a 243 33 129 13 174 184 22 90
## 14534 ML276931a 108 439 304 79 156 107 57 90
## 15454 ML34639a 76 52 71 48 66 55 78 90
## 16002 ML41277a 25 62 65 40 84 60 84 90
## 2259 ML017434a 89 63 93 45 76 67 59 89
## 2412 ML01814a 98 93 104 126 76 65 102 89
## 2825 ML02246a 132 174 222 104 102 66 79 89
## 3166 ML02804a 81 92 70 67 100 52 86 89
## 4091 ML038034a 116 107 92 76 108 85 64 89
## 4328 ML040719a 131 163 148 121 189 162 111 89
## 4911 ML047944a 67 105 73 67 75 76 94 89
## 4932 ML048117a 114 111 91 90 101 73 71 89
## 5193 ML05083a 183 117 273 80 128 166 89 89
## 5508 ML05445a 92 185 102 60 213 109 89 89
## 6154 ML06461a 89 125 142 89 138 94 65 89
## 7025 ML07376a 127 67 67 88 130 102 97 89
## 7049 ML074217a 59 110 77 92 104 74 99 89
## 7184 ML07529a 135 209 167 178 200 129 108 89
## 7738 ML083026a 106 167 176 141 183 139 84 89
## 9154 ML10551a 169 129 144 119 141 130 92 89
## 9405 ML113424a 97 61 100 112 41 72 66 89
## 9629 ML11854a 79 115 104 77 135 100 51 89
## 9873 ML12494a 81 53 105 109 138 91 81 89
## 10042 ML128438a 145 190 154 118 126 110 114 89
## 10291 ML13207a 109 144 129 122 117 90 101 89
## 10781 ML143041a 97 109 100 105 268 81 114 89
## 10920 ML14658a 99 92 103 89 110 68 78 89
## 11249 ML15197a 123 94 96 74 32 50 100 89
## 12209 ML18449a 85 141 148 111 97 83 85 89
## 12329 ML18934a 90 227 182 219 103 50 100 89
## 12951 ML209115a 88 93 79 62 121 117 77 89
## 13117 ML215418a 58 83 88 69 99 113 72 89
## 14023 ML252813a 26 66 30 35 168 120 162 89
## 14491 ML27445a 110 166 131 195 33 59 71 89
## 691 ML005021a 228 137 148 98 100 131 89 88
## 982 ML00698a 137 108 82 40 364 162 54 88
## 1886 ML01444a 102 116 77 45 64 52 55 88
## 1889 ML01447a 111 116 122 128 216 144 89 88
## 2385 ML018041a 250 134 170 153 56 145 67 88
## 3229 ML02957a 94 204 83 163 69 63 105 88
## 3799 ML03439a 87 101 95 62 25 56 82 88
## 4131 ML03876a 103 181 197 184 212 144 183 88
## 5601 ML05603a 121 106 92 117 92 72 96 88
## 6091 ML06351a 176 162 46 37 28 32 42 88
## 6205 ML06494a 330 14 97 0 143 174 12 88
## 6886 ML073049a 43 73 59 62 75 82 55 88
## 7017 ML073719a 126 97 87 91 50 68 76 88
## 7260 ML076322a 128 92 126 82 56 132 62 88
## 7283 ML07692a 116 132 115 118 21 108 93 88
## 7418 ML078811a 135 94 103 85 153 134 60 88
## 9045 ML104328a 117 127 112 71 164 115 67 88
## 9791 ML12348a 128 80 90 60 124 98 62 88
## 10266 ML13175a 100 160 159 235 164 82 145 88
## 11308 ML154122a 104 76 120 115 92 133 121 88
## 12022 ML17941a 65 28 20 25 24 162 55 88
## 12500 ML19702a 121 202 115 156 158 93 143 88
## 13190 ML216349a 132 191 183 146 172 95 83 88
## 13229 ML21691a 16 10 16 168 44 116 229 88
## 13895 ML239521a 119 126 143 98 159 139 89 88
## 15908 ML39832a 14 11 15 12 86 31 94 88
## 16444 ML47131a 108 100 172 164 168 142 163 88
## 323 ML002629a 112 123 155 118 104 95 107 87
## 363 ML00294a 113 89 93 89 141 80 77 87
## 609 ML00461a 165 132 119 97 174 112 80 87
## 656 ML00492a 165 158 165 135 148 96 74 87
## 826 ML005361a 72 24 83 3 32 76 77 87
## 911 ML00633a 106 81 91 78 89 84 65 87
## 1947 ML01513a 2 10 0 17 344 542 614 87
## 2122 ML016325a 112 68 88 92 95 129 88 87
## 3028 ML026010a 72 98 183 87 126 74 83 87
## 3619 ML032920a 89 236 562 129 157 473 264 87
## 3651 ML033216a 89 88 84 81 133 81 48 87
## 4060 ML03784a 146 139 88 103 56 71 60 87
## 5323 ML05178a 130 151 142 137 122 99 81 87
## 5397 ML05301a 90 85 110 85 172 117 81 87
## 6360 ML067013a 87 100 91 35 75 67 41 87
## 6573 ML07014a 102 111 86 102 48 89 90 87
## 8913 ML10221a 77 172 131 148 123 87 89 87
## 9279 ML10902a 11 18 24 30 85 70 96 87
## 9857 ML12465a 91 181 110 124 92 99 105 87
## 10415 ML136019a 82 104 102 108 142 126 80 87
## 11019 ML14858a 171 147 165 92 100 135 53 87
## 11114 ML14961a 160 76 123 93 82 85 66 87
## 11973 ML17726a 144 167 483 179 60 77 123 87
## 12234 ML18553a 144 101 133 87 35 122 50 87
## 12334 ML18939a 104 123 99 98 72 90 91 87
## 12369 ML190610a 94 104 104 75 133 83 53 87
## 12851 ML20683a 98 103 82 127 132 64 52 87
## 14156 ML258260a 99 188 109 53 173 110 74 87
## 14291 ML26756a 74 128 120 86 99 121 98 87
## 14597 ML279622a 109 103 101 107 73 132 85 87
## 15942 ML402917a 159 125 136 108 5 132 80 87
## 1140 ML008116a 663 311 401 123 140 235 34 86
## 1705 ML012518a 110 62 100 30 145 84 48 86
## 1827 ML014015a 181 372 373 551 152 75 129 86
## 2300 ML017912a 143 170 194 231 72 84 69 86
## 3837 ML034632a 54 63 40 74 49 54 58 86
## 4045 ML03708a 102 54 43 53 1 92 31 86
## 5384 ML05295a 123 112 116 116 186 174 119 86
## 6268 ML065717a 76 76 73 76 66 66 77 86
## 6352 ML06659a 258 27 126 3 212 183 11 86
## 7662 ML082311a 126 75 83 47 72 84 56 86
## 8342 ML091011a 114 115 123 80 59 75 49 86
## 8347 ML09105a 132 136 98 88 64 100 53 86
## 8431 ML092617a 570 1147 1105 1241 160 69 140 86
## 8609 ML095322a 110 80 106 68 142 103 81 86
## 9205 ML10663a 128 121 90 111 76 111 101 86
## 9550 ML11635a 120 123 146 70 126 115 63 86
## 9743 ML122314a 94 270 256 215 89 150 179 86
## 11445 ML15655a 127 123 115 96 78 151 96 86
## 12014 ML17902a 114 192 184 168 61 96 101 86
## 12708 ML203913a 118 117 172 128 162 103 128 86
## 13492 ML22256a 126 81 95 86 74 72 80 86
## 13658 ML22975a 30 48 54 41 176 81 135 86
## 14898 ML30451a 151 328 259 329 152 84 124 86
## 15297 ML32997a 204 99 133 77 30 129 69 86
## 15742 ML37362a 75 96 92 86 70 61 119 86
## 118 ML00111a 83 107 131 112 114 124 82 85
## 162 ML001522a 129 116 112 108 97 103 82 85
## 871 ML00611a 95 196 171 110 113 93 86 85
## 898 ML006313a 22 37 35 38 119 101 276 85
## 1242 ML00899a 109 60 73 42 100 91 51 85
## 1395 ML01006a 122 389 283 492 261 116 187 85
## 2480 ML019149a 109 35 43 28 54 115 77 85
## 3022 ML02594a 91 207 122 250 58 66 167 85
## 3387 ML03053a 52 65 81 42 63 62 56 85
## 4067 ML038012a 101 143 83 91 111 101 109 85
## 4466 ML04332a 66 112 99 97 59 63 76 85
## 5529 ML05491a 90 132 104 105 81 41 96 85
## 6125 ML06402a 105 162 105 86 82 137 68 85
## 7165 ML075210a 106 69 113 142 115 43 70 85
## 7321 ML07728a 103 79 83 67 25 65 56 85
## 7816 ML08425a 90 112 89 109 36 58 100 85
## 8167 ML088816a 103 76 82 68 45 73 42 85
## 8979 ML102910a 70 79 76 80 118 97 54 85
## 9392 ML113412a 111 54 73 52 122 72 101 85
## 10058 ML12846a 37 51 36 33 160 71 115 85
## 10806 ML14398a 53 67 67 58 102 47 77 85
## 11736 ML16902a 109 116 125 73 168 90 90 85
## 11918 ML17476a 0 0 0 1 8 20 58 85
## 13094 ML21442a 45 75 61 46 65 55 77 85
## 13966 ML24333a 94 83 74 75 126 91 76 85
## 14121 ML258229a 69 88 60 63 83 46 60 85
## 14390 ML271522a 99 107 104 111 120 79 67 85
## 14463 ML274424a 61 98 48 51 92 75 50 85
## 15211 ML32741a 458 10 139 0 221 181 15 85
## 16339 ML460811a 106 142 171 213 81 51 80 85
## 325 ML002630a 73 99 68 72 128 72 96 84
## 701 ML005030a 62 40 62 59 108 104 173 84
## 2391 ML018047a 23 42 36 38 127 58 80 84
## 2472 ML019141a 25 21 20 6 46 53 59 84
## 2500 ML019222a 135 116 116 131 110 92 106 84
## 2610 ML020043a 135 181 191 183 63 111 80 84
## 2937 ML02459a 135 247 139 163 133 77 129 84
## 3836 ML034631a 254 14 64 3 91 120 2 84
## 3890 ML03491a 141 152 184 152 74 112 91 84
## 5113 ML05007a 115 133 217 44 134 92 68 84
## 6106 ML063911a 115 103 85 109 120 93 68 84
## 6248 ML06534a 184 226 160 121 80 84 85 84
## 6742 ML071157a 82 117 159 86 119 105 55 84
## 7357 ML077629a 123 72 172 61 136 80 113 84
## 7929 ML085410a 152 61 201 60 62 46 45 84
## 8015 ML08636a 251 22 97 29 165 146 32 84
## 11834 ML173719a 83 156 156 98 176 70 99 84
## 12161 ML183510a 188 200 194 193 140 119 78 84
## 12581 ML200215a 95 55 70 84 107 80 52 84
## 12645 ML20062a 90 80 128 62 87 97 57 84
## 12707 ML203912a 119 85 154 98 172 102 81 84
## 12994 ML210037a 96 68 111 78 49 68 79 84
## 14300 ML267915a 110 142 95 116 76 47 70 84
## 14615 ML279819a 68 164 103 141 118 52 75 84
## 15856 ML38861a 110 154 101 136 66 82 78 84
## 16441 ML47091a 65 164 32 28 55 95 39 84
## 463 ML00329a 91 113 110 154 87 69 75 83
## 685 ML005016a 98 340 219 247 19 67 104 83
## 967 ML006930a 115 128 73 94 75 80 57 83
## 1006 ML007317a 93 167 115 116 112 86 95 83
## 1138 ML008114a 97 129 105 71 128 103 139 83
## 1175 ML008327a 63 39 39 22 53 106 139 83
## 1440 ML010318a 140 88 128 117 53 67 51 83
## 1948 ML01514a 0 17 1 14 224 492 561 83
## 2813 ML022416a 119 101 110 93 115 89 79 83
## 3369 ML030515a 161 117 139 140 110 120 102 83
## 4232 ML040023a 2 1 0 3 57 77 36 83
## 4650 ML045245a 80 80 100 101 132 93 76 83
## 4975 ML048612a 71 46 67 49 199 127 86 83
## 5224 ML051211a 84 111 102 49 39 66 60 83
## 5525 ML054910a 98 106 113 103 155 111 64 83
## 5849 ML05968a 144 382 349 133 65 91 135 83
## 5851 ML059710a 43 41 56 29 58 32 40 83
## 6044 ML06325a 58 82 69 66 50 33 56 83
## 6531 ML069132a 113 135 118 98 143 107 103 83
## 6696 ML071115a 116 87 100 63 105 80 48 83
## 7503 ML079716a 152 216 198 139 170 104 74 83
## 7691 ML08266a 39 55 55 51 81 58 63 83
## 7878 ML08488a 93 163 73 103 82 69 90 83
## 8704 ML096922a 110 106 121 123 95 114 71 83
## 8754 ML09753a 12 9 12 0 94 113 139 83
## 9122 ML10516a 102 129 176 115 133 112 105 83
## 9694 ML120731a 92 96 117 94 131 71 70 83
## 9896 ML12562a 305 35 141 24 205 182 37 83
## 10061 ML12849a 55 71 52 96 114 60 92 83
## 10691 ML141749a 301 360 313 388 199 109 67 83
## 11221 ML150911a 101 182 155 176 120 78 128 83
## 11621 ML16585a 104 67 82 46 83 56 36 83
## 11859 ML174713a 93 32 80 32 66 81 28 83
## 12042 ML181011a 97 97 130 197 97 82 82 83
## 12142 ML18236a 123 71 70 37 112 88 43 83
## 12284 ML18894a 112 161 179 608 101 121 380 83
## 12425 ML19208a 158 124 135 116 180 192 99 83
## 12446 ML19326a 104 145 107 111 171 102 81 83
## 12485 ML19599a 75 115 93 65 88 91 71 83
## 12548 ML199815a 24 54 44 37 79 61 82 83
## 14777 ML289711a 91 107 85 111 95 85 69 83
## 14954 ML306123a 11 15 10 18 55 46 151 83
## 64 ML00067a 84 115 96 94 55 69 58 82
## 464 ML003310a 126 158 142 126 205 96 108 82
## 704 ML00504a 37 31 36 49 53 49 76 82
## 903 ML006318a 98 76 81 48 82 95 78 82
## 1565 ML01138a 26 85 25 91 98 78 171 82
## 1957 ML01533a 114 146 134 123 134 59 58 82
## 2217 ML017315a 64 100 88 54 185 59 86 82
## 3102 ML02691a 174 1860 913 254 76 56 60 82
## 3626 ML03298a 102 83 92 106 93 88 90 82
## 4327 ML040718a 44 66 131 69 97 82 109 82
## 4616 ML045214a 102 102 94 78 106 85 79 82
## 4878 ML047914a 75 89 52 48 114 84 50 82
## 5242 ML051315a 136 81 69 54 45 79 66 82
## 5767 ML05794a 129 125 192 130 100 92 72 82
## 6823 ML072810a 167 80 92 96 115 111 72 82
## 7341 ML077614a 73 73 76 109 69 89 143 82
## 9488 ML11557a 100 115 74 58 126 94 50 82
## 13020 ML212013a 92 62 64 37 94 83 52 82
## 13727 ML23332a 106 77 102 100 79 113 103 82
## 14309 ML267923a 104 125 134 94 70 95 57 82
## 14432 ML273222a 45 324 173 268 230 137 214 82
## 15159 ML32227a 77 64 65 73 61 69 33 82
## 15638 ML35891a 160 6 13 11 187 55 27 82
## 15784 ML37611a 97 30 132 140 184 69 135 82
## 16065 ML42441a 78 107 106 87 92 83 73 82
## 414 ML003231a 90 98 81 97 88 67 106 81
## 1502 ML010618a 87 102 102 94 95 94 80 81
## 1518 ML01068a 154 127 118 120 62 100 105 81
## 1819 ML01385a 215 100 109 10 50 61 23 81
## 2028 ML015718a 81 74 79 69 70 56 67 81
## 2063 ML01574a 74 87 90 103 60 75 49 81
## 2540 ML019419a 95 106 106 84 130 94 69 81
## 3119 ML02737a 55 92 69 160 75 33 82 81
## 3818 ML034615a 82 66 94 73 137 89 65 81
## 3946 ML03571a 83 101 62 87 39 38 56 81
## 4016 ML03659a 20 38 21 26 62 65 121 81
## 4087 ML038030a 88 83 207 160 78 92 67 81
## 5941 ML061521a 104 104 131 155 106 136 113 81
## 6747 ML071161a 62 91 88 125 129 63 107 81
## 8275 ML090210a 115 187 137 152 122 109 77 81
## 9328 ML11136a 81 50 54 71 116 101 86 81
## 9353 ML111730a 46 30 51 44 109 46 102 81
## 9390 ML113410a 84 89 84 58 80 50 61 81
## 9394 ML113414a 112 65 87 55 159 81 54 81
## 9423 ML11357a 114 103 97 93 73 67 81 81
## 9471 ML11548a 86 107 123 108 123 97 70 81
## 9674 ML120713a 87 109 43 112 91 58 75 81
## 9778 ML12325a 114 79 64 69 175 85 46 81
## 10190 ML131110a 54 62 77 84 103 53 65 81
## 10832 ML14473a 34 20 40 71 63 46 78 81
## 11412 ML154526a 92 58 82 93 105 74 79 81
## 11789 ML17054a 103 141 138 117 85 69 75 81
## 11967 ML177218a 69 76 112 84 72 60 44 81
## 11978 ML177311a 87 270 89 257 121 52 114 81
## 12491 ML19676a 70 110 110 83 77 80 72 81
## 12591 ML200224a 2 4 4 1 57 133 142 81
## 12621 ML200251a 172 305 254 314 172 125 167 81
## 13181 ML216340a 113 120 117 96 64 111 74 81
## 13517 ML22304a 68 78 57 41 163 86 103 81
## 13626 ML22753a 138 256 511 347 20 36 47 81
## 13850 ML23661a 74 120 138 104 41 108 64 81
## 14709 ML282530a 123 75 107 83 70 89 63 81
## 16194 ML444211a 50 85 97 48 45 62 66 81
## 531 ML00406a 73 110 83 65 39 94 85 80
## 833 ML00551a 88 119 100 130 79 42 96 80
## 1485 ML010538a 120 123 109 92 32 82 69 80
## 1594 ML011725a 77 124 99 76 117 73 49 80
## 1930 ML015013a 116 150 128 149 3 62 46 80
## 2517 ML019238a 472 42 222 16 123 260 34 80
## 2529 ML01929a 61 65 83 64 100 71 91 80
## 3153 ML028011a 151 127 101 49 50 132 47 80
## 3523 ML032316a 129 105 98 84 41 101 70 80
## 4521 ML04384a 114 106 107 74 84 81 77 80
## 4610 ML04498a 90 69 71 63 121 57 73 80
## 5410 ML05322a 118 127 96 123 71 68 72 80
## 6627 ML070257a 88 117 121 95 137 98 76 80
## 7307 ML07721a 60 86 62 45 57 39 41 80
## 7612 ML08104a 137 139 95 92 25 113 101 80
## 8025 ML086418a 88 105 69 191 181 179 158 80
## 8377 ML09128a 107 102 137 85 93 166 91 80
## 8457 ML093020a 47 69 45 52 81 93 99 80
## 8747 ML097526a 24 13 10 9 66 96 173 80
## 8835 ML09988a 56 86 80 70 111 36 66 80
## 9429 ML11451a 77 246 167 89 248 220 106 80
## 9709 ML120745a 97 114 109 110 123 105 65 80
## 9716 ML120751a 130 57 119 51 92 90 41 80
## 9916 ML126214a 124 85 106 98 82 74 97 80
## 9955 ML127025a 134 68 94 102 129 40 84 80
## 10466 ML137612a 64 61 45 56 101 66 79 80
## 11183 ML15001a 148 78 127 53 135 86 71 80
## 11415 ML15452a 32 120 97 71 98 74 142 80
## 12182 ML184412a 99 91 117 104 58 98 57 80
## 12754 ML204440a 199 354 390 576 43 59 163 80
## 13199 ML216357a 91 71 115 108 145 47 64 80
## 13957 ML24283a 12 25 43 32 67 49 72 80
## 15331 ML33428a 91 106 122 82 138 59 62 80
## 15465 ML348714a 106 129 162 148 72 65 55 80
## 15830 ML388113a 33 18 31 3 139 40 39 80
## 15922 ML39834a 91 72 63 38 99 92 63 80
## 16364 ML46087a 24 13 14 10 119 67 149 80
## 359 ML00289a 91 54 59 51 170 88 50 79
## 1655 ML012034a 4 29 7 29 31 32 35 79
## 3499 ML032215a 121 120 104 131 56 111 85 79
## 3544 ML03233a 104 142 40 127 120 36 73 79
## 4283 ML040512a 84 130 162 40 102 66 56 79
## 4778 ML046512a 95 133 179 113 50 94 86 79
## 5502 ML054424a 144 47 105 49 93 112 86 79
## 5584 ML055911a 120 132 130 121 37 97 70 79
## 5589 ML055916a 89 90 106 63 124 69 61 79
## 6042 ML06323a 51 66 59 85 41 64 90 79
## 6207 ML064951a 145 381 139 187 302 122 170 79
## 6779 ML07138a 103 77 93 66 89 86 46 79
## 7464 ML078938a 103 137 121 92 119 89 98 79
## 7698 ML082713a 90 98 108 87 94 88 72 79
## 8136 ML08752a 77 88 83 60 95 72 38 79
## 8308 ML09061a 186 281 245 248 107 71 89 79
## 8314 ML09067a 144 74 88 79 99 80 68 79
## 10065 ML128613a 91 103 88 82 132 88 79 79
## 10802 ML14394a 103 89 120 103 98 101 89 79
## 11178 ML150015a 321 39 106 16 123 122 27 79
## 11236 ML15152a 7 16 12 5 96 70 135 79
## 11258 ML15362a 139 782 562 1105 56 60 109 79
## 11325 ML154138a 115 124 118 73 38 64 79 79
## 11638 ML16599a 188 137 163 180 17 78 56 79
## 11938 ML175618a 241 110 59 29 114 104 40 79
## 12143 ML18237a 102 93 80 88 119 82 90 79
## 12587 ML200220a 85 138 133 123 148 87 83 79
## 12991 ML210034a 61 74 82 41 101 65 53 79
## 13048 ML21331a 122 101 239 107 150 110 91 79
## 13380 ML21901a 92 176 96 92 129 116 115 79
## 13982 ML24844a 168 352 253 188 115 100 83 79
## 14324 ML26921a 116 168 127 148 78 68 95 79
## 14540 ML27693a 112 17 55 9 88 152 30 79
## 14769 ML28619a 92 4 24 1 64 47 11 79
## 15237 ML327443a 35 50 57 84 94 46 94 79
## 959 ML006923a 86 91 90 75 127 71 51 78
## 1292 ML009142a 87 70 86 56 76 42 38 78
## 1315 ML009411a 3 1 0 0 111 82 119 78
## 1349 ML00967a 34 38 47 42 38 31 76 78
## 1567 ML011610a 82 105 95 116 106 89 91 78
## 2211 ML01726a 119 128 161 116 119 119 123 78
## 2666 ML02038a 88 85 68 75 127 99 85 78
## 4079 ML038023a 146 98 128 78 180 126 85 78
## 4548 ML044128a 100 144 117 97 99 69 98 78
## 5023 ML04903a 85 91 76 74 79 73 74 78
## 5377 ML05265a 75 106 88 87 92 56 69 78
## 5565 ML055110a 89 241 259 111 127 149 50 78
## 5737 ML057611a 91 100 103 109 72 58 73 78
## 6138 ML06415a 81 66 73 46 49 58 57 78
## 7272 ML07662a 9 7 11 5 14 215 222 78
## 7356 ML077628a 75 103 80 97 74 74 62 78
## 7659 ML08218a 40 40 50 38 150 90 77 78
## 7693 ML08268a 296 640 476 381 199 68 50 78
## 8111 ML08711a 134 92 78 138 54 44 66 78
## 9678 ML120717a 22 53 38 71 100 63 115 78
## 9839 ML124237a 86 60 52 61 31 42 45 78
## 9921 ML12622a 66 80 85 97 82 53 58 78
## 10902 ML14591a 75 54 52 70 37 41 57 78
## 11109 ML149615a 5 15 15 5 114 78 151 78
## 11135 ML149639a 2 9 2 9 270 207 282 78
## 11610 ML165810a 69 113 106 70 86 81 83 78
## 12356 ML190423a 81 44 60 28 107 69 46 78
## 12454 ML19401a 57 40 31 57 61 48 64 78
## 13627 ML22754a 126 171 98 8 149 39 182 78
## 14036 ML25321a 118 283 191 278 83 73 108 78
## 14064 ML257619a 66 58 70 34 152 77 88 78
## 14269 ML26665a 77 73 78 57 105 77 67 78
## 14735 ML28351a 100 82 121 59 138 92 44 78
## 14839 ML296210a 146 105 121 69 126 130 68 78
## 16059 ML42334a 114 110 147 144 49 117 91 78
## 16216 ML44901a 139 112 97 94 67 102 65 78
## 16493 ML48591a 73 49 129 73 47 45 66 78
## 865 ML006114a 31 31 30 34 61 60 65 77
## 881 ML00614a 112 202 134 118 80 50 95 77
## 1649 ML012029a 145 119 144 80 99 56 40 77
## 1933 ML01503a 93 73 105 96 66 105 65 77
## 3362 ML03048a 105 86 66 63 156 61 78 77
## 4169 ML03889a 102 174 168 84 69 40 62 77
## 4258 ML040410a 123 180 73 129 102 118 82 77
## 4277 ML04046a 119 153 236 100 232 166 65 77
## 5278 ML051415a 106 170 124 173 68 63 67 77
## 5782 ML05808a 113 83 77 58 57 161 42 77
## 6062 ML063323a 6 7 3 5 77 42 70 77
## 6235 ML065316a 6 14 16 4 42 119 81 77
## 6304 ML06574a 110 115 132 70 137 69 78 77
## 6458 ML068140a 97 140 93 122 70 61 84 77
## 6869 ML073033a 99 153 141 120 128 66 56 77
## 7023 ML07374a 107 79 65 76 58 106 73 77
## 7249 ML076312a 114 134 141 130 121 88 80 77
## 7425 ML07881a 62 128 116 132 100 45 71 77
## 8049 ML08643a 99 77 73 51 123 116 73 77
## 8223 ML08963a 256 479 572 358 132 103 89 77
## 8461 ML093024a 166 140 147 100 88 177 94 77
## 9960 ML12702a 121 136 137 149 126 107 106 77
## 10449 ML137118a 124 178 129 95 93 55 65 77
## 10479 ML13768a 87 79 85 60 94 92 108 77
## 10738 ML14254a 96 77 87 97 112 100 81 77
## 10819 ML14424a 181 70 110 40 158 128 54 77
## 11209 ML150421a 98 98 112 113 75 80 91 77
## 12512 ML198510a 80 101 82 87 75 79 73 77
## 12582 ML200216a 98 101 101 106 91 113 89 77
## 13447 ML221317a 22 50 25 54 96 19 66 77
## 13519 ML22306a 175 193 92 71 35 58 52 77
## 14016 ML25221a 151 116 96 115 82 113 87 77
## 14989 ML30831a 153 389 317 120 28 79 55 77
## 15689 ML368916a 85 65 42 64 23 40 25 77
## 16398 ML463535a 68 63 80 61 77 62 34 77
## 68 ML000711a 71 87 85 60 142 57 67 76
## 307 ML002614a 87 97 137 101 153 108 76 76
## 412 ML00322a 63 114 119 94 94 68 57 76
## 524 ML00394a 116 96 113 71 84 74 42 76
## 597 ML00453a 115 87 123 63 74 64 54 76
## 904 ML006319a 125 113 107 125 128 101 89 76
## 2224 ML017321a 86 94 92 75 74 70 59 76
## 2533 ML019412a 91 92 129 97 78 64 58 76
## 2555 ML019810a 148 133 129 151 116 97 75 76
## 3706 ML033416a 102 217 226 209 248 145 156 76
## 4068 ML038013a 36 77 48 34 100 49 83 76
## 4934 ML048119a 117 132 143 119 137 75 105 76
## 6122 ML064011a 90 138 149 82 140 93 71 76
## 7120 ML07462a 57 83 70 55 81 70 93 76
## 7497 ML079710a 111 97 105 82 160 82 73 76
## 7518 ML07972a 172 289 275 317 57 72 54 76
## 8726 ML09736a 74 74 80 61 208 108 66 76
## 8909 ML102216a 398 311 406 352 118 80 55 76
## 9883 ML12521a 329 55 182 39 136 183 30 76
## 10181 ML13095a 139 65 99 62 77 117 66 76
## 11496 ML160316a 131 86 108 68 82 106 53 76
## 11931 ML175611a 71 175 129 216 173 83 193 76
## 12162 ML183511a 214 155 190 150 32 114 54 76
## 12407 ML19134a 86 117 135 147 54 93 105 76
## 12565 ML199830a 131 158 165 147 92 96 94 76
## 12609 ML200240a 85 64 82 79 97 55 52 76
## 13119 ML21541a 68 141 138 277 74 69 154 76
## 14388 ML271520a 106 83 91 69 116 99 56 76
## 15250 ML32811a 70 77 88 68 49 64 51 76
## 683 ML005014a 75 64 67 61 76 57 96 75
## 1648 ML012028a 123 86 106 98 110 103 86 75
## 1826 ML014014a 28 9 16 30 77 95 92 75
## 1879 ML014426a 111 114 113 68 69 54 102 75
## 2121 ML016324a 126 250 173 115 84 49 60 75
## 2680 ML02074a 96 111 103 79 50 42 45 75
## 3661 ML033225a 109 31 398 59 246 76 51 75
## 3849 ML034643a 26 30 34 28 81 72 101 75
## 4050 ML03713a 54 71 34 59 46 47 46 75
## 4733 ML046340a 49 117 105 143 79 61 113 75
## 4748 ML046416a 96 131 155 118 202 137 69 75
## 5345 ML05205a 19 22 17 19 52 46 86 75
## 5534 ML05496a 191 29 89 26 142 68 38 75
## 6392 ML067120a 104 123 85 87 90 71 66 75
## 6646 ML070274a 88 100 64 73 66 63 69 75
## 6668 ML070827a 69 96 102 82 49 84 112 75
## 7830 ML084419a 161 97 163 57 113 211 53 75
## 7867 ML084810a 73 102 103 69 66 69 86 75
## 8110 ML087118a 228 7 94 10 119 131 15 75
## 8728 ML09738a 185 83 132 38 134 121 37 75
## 8773 ML098311a 132 108 101 107 72 100 85 75
## 8815 ML09923a 82 85 91 93 105 91 59 75
## 8964 ML10232a 12 14 13 16 47 44 55 75
## 9775 ML12322a 94 90 107 99 59 79 62 75
## 10688 ML141746a 112 173 148 124 122 87 114 75
## 11280 ML1541117a 115 97 129 99 73 53 69 75
## 11725 ML16887a 62 77 76 101 81 54 82 75
## 12148 ML182512a 127 112 122 114 50 123 75 75
## 12342 ML190410a 138 51 83 57 85 92 31 75
## 13157 ML216319a 89 118 114 123 116 86 78 75
## 13526 ML22324a 358 32 165 6 187 183 23 75
## 13683 ML23188a 109 147 174 145 74 107 96 75
## 13860 ML238311a 4 4 7 3 77 201 186 75
## 14599 ML27963a 104 90 67 92 107 90 90 75
## 15444 ML346314a 68 157 170 215 106 79 74 75
## 15960 ML40863a 91 111 101 77 65 64 70 75
## 16395 ML463532a 89 75 143 116 137 76 81 75
## 67 ML000710a 162 74 102 71 123 90 58 74
## 330 ML002635a 94 98 109 85 37 91 62 74
## 539 ML00423a 92 186 119 85 146 58 93 74
## 728 ML005127a 127 125 225 176 13 223 102 74
## 1184 ML00841a 40 118 121 128 134 92 122 74
## 1297 ML009147a 130 66 78 36 148 113 44 74
## 1468 ML010522a 108 128 95 102 103 109 82 74
## 1798 ML01358a 9 2 6 2 92 121 151 74
## 1973 ML015419a 33 31 61 47 105 37 97 74
## 2915 ML02443a 176 216 290 254 45 54 80 74
## 2977 ML025026a 117 117 117 98 109 108 82 74
## 3276 ML02996a 69 68 71 46 110 66 68 74
## 3354 ML030421a 122 70 75 90 74 66 42 74
## 4326 ML040717a 28 53 72 129 86 95 141 74
## 4994 ML04868a 52 68 76 45 99 46 39 74
## 5198 ML05088a 2 5 2 8 28 90 113 74
## 5303 ML051713a 55 34 23 29 52 53 76 74
## 5385 ML05296a 319 119 211 24 186 195 23 74
## 5955 ML06165a 66 88 100 81 105 101 74 74
## 6283 ML065730a 1 2 3 1 53 86 107 74
## 6317 ML06578a 84 84 89 54 114 90 66 74
## 6851 ML073017a 52 81 69 39 67 78 97 74
## 7155 ML07499a 81 114 159 129 70 33 72 74
## 7969 ML085737a 85 178 186 271 140 45 109 74
## 8559 ML094331a 96 145 131 87 65 87 66 74
## 8952 ML102255a 94 80 144 108 68 47 78 74
## 9061 ML104342a 89 105 112 74 101 63 63 74
## 10189 ML13104a 51 81 66 41 108 85 53 74
## 10243 ML13164a 79 108 91 108 118 79 65 74
## 11110 ML149616a 50 92 89 77 105 64 114 74
## 11349 ML15415a 78 201 149 68 224 81 48 74
## 11553 ML161330a 68 81 64 61 73 122 65 74
## 11970 ML17723a 128 84 88 95 75 39 54 74
## 12595 ML200228a 83 181 124 92 105 41 41 74
## 12847 ML20648a 44 30 38 34 83 47 85 74
## 13528 ML223510a 130 73 87 54 93 63 63 74
## 13704 ML23316a 87 83 85 76 140 49 63 74
## 14973 ML30693a 91 75 152 71 38 84 56 74
## 15537 ML35205a 75 86 87 62 112 64 50 74
## 16209 ML44531a 112 50 60 110 60 45 38 74
## 16254 ML45134a 9 6 4 11 63 58 76 74
## 16274 ML45524a 99 108 92 72 131 112 77 74
## 16504 ML49212a 118 164 174 170 140 112 104 74
## 902 ML006317a 95 69 63 79 99 106 79 73
## 1599 ML01172a 70 62 86 64 150 92 108 73
## 2074 ML01593a 134 139 119 148 137 81 104 73
## 2803 ML02236a 167 91 133 121 32 106 51 73
## 3076 ML02652a 104 99 119 96 148 112 79 73
## 3239 ML029617a 42 55 44 49 98 72 112 73
## 5787 ML05824a 65 115 96 100 35 54 67 73
## 5854 ML059713a 80 120 94 98 70 57 55 73
## 6572 ML07013a 35 54 46 36 53 84 77 73
## 6809 ML07244a 2 1 4 4 80 32 76 73
## 7216 ML076014a 38 40 40 29 47 102 81 73
## 7778 ML08372a 121 90 91 60 84 92 73 73
## 7978 ML08577a 299 18 83 13 229 151 23 73
## 8032 ML086424a 42 45 68 51 95 37 48 73
## 8463 ML093026a 80 115 138 105 70 49 53 73
## 8944 ML102248a 81 76 112 81 72 83 46 73
## 9015 ML104210a 66 76 68 72 83 60 106 73
## 9183 ML106614a 433 52 261 8 103 213 27 73
## 9445 ML11462a 88 97 71 101 71 50 73 73
## 10324 ML13256a 109 70 88 51 124 53 48 73
## 10650 ML141711a 252 72 144 17 159 140 30 73
## 11205 ML150418a 2 6 1 5 36 84 117 73
## 11872 ML174725a 128 82 152 97 118 76 50 73
## 12361 ML19042a 249 70 183 6 330 348 38 73
## 13422 ML220725a 113 153 105 103 111 70 85 73
## 15079 ML31702a 90 93 70 100 76 77 66 73
## 15695 ML368921a 133 112 121 47 150 120 71 73
## 62 ML00065a 129 107 119 110 38 62 51 72
## 335 ML00263a 38 36 65 84 87 54 110 72
## 657 ML004930a 68 51 62 56 71 55 43 72
## 864 ML006113a 88 43 106 63 90 51 61 72
## 1347 ML00965a 89 69 93 59 75 87 92 72
## 1384 ML00989a 77 63 82 69 87 114 92 72
## 1636 ML012017a 75 85 90 95 125 76 63 72
## 1902 ML014814a 136 82 102 68 92 75 83 72
## 2151 ML016351a 18 19 24 7 9 56 106 72
## 2576 ML020012a 103 124 130 90 99 79 81 72
## 2684 ML02078a 38 144 47 239 100 55 140 72
## 2897 ML02411a 93 171 131 155 69 59 62 72
## 3492 ML03218a 0 3 0 0 106 81 103 72
## 3582 ML032524a 112 114 81 87 85 65 81 72
## 3883 ML03468a 205 234 290 337 76 131 91 72
## 4036 ML037017a 81 69 102 72 137 41 74 72
## 4986 ML048622a 102 174 172 100 136 71 75 72
## 6371 ML067023a 124 129 94 83 37 78 75 72
## 6534 ML069135a 44 55 44 34 72 54 71 72
## 7275 ML076911a 83 80 163 102 22 50 39 72
## 7358 ML07762a 73 142 141 149 119 77 77 72
## 7994 ML086010a 91 167 218 142 117 129 94 72
## 8299 ML09026a 79 156 114 113 55 82 56 72
## 8445 ML09269a 122 97 101 104 241 89 85 72
## 8916 ML102222a 107 106 124 117 56 83 61 72
## 9991 ML12821a 97 104 141 115 46 104 67 72
## 10050 ML128445a 28 61 57 76 80 64 104 72
## 10135 ML13024a 59 66 81 39 79 55 59 72
## 11153 ML14965a 92 69 93 43 111 85 33 72
## 11635 ML16596a 146 78 96 71 27 58 44 72
## 12294 ML189314a 141 174 189 186 55 39 61 72
## 12629 ML200259a 92 83 99 68 112 70 66 72
## 12969 ML210014a 135 106 141 89 138 92 77 72
## 13019 ML212012a 22 32 17 22 42 55 51 72
## 13040 ML21312a 90 52 119 50 64 46 41 72
## 13242 ML217213a 84 114 117 100 142 90 86 72
## 13336 ML218923a 6 12 12 8 57 94 152 72
## 13959 ML24285a 79 86 45 127 158 125 115 72
## 14640 ML279841a 134 103 112 72 30 179 78 72
## 954 ML006919a 241 377 763 227 22 109 23 71
## 1188 ML008512a 122 73 82 70 21 108 48 71
## 1371 ML009816a 7 17 15 11 51 66 95 71
## 1424 ML01014a 100 97 75 72 56 79 55 71
## 1961 ML01537a 136 279 305 179 81 49 63 71
## 2238 ML017415a 106 102 118 100 80 96 72 71
## 2520 ML019240a 105 73 71 64 47 66 66 71
## 2974 ML025023a 101 153 167 174 167 137 85 71
## 3555 ML032414a 26 35 14 25 91 85 132 71
## 3951 ML03582a 82 127 96 95 176 110 67 71
## 3976 ML03592a 95 71 83 113 57 71 96 71
## 4281 ML040510a 1489 1251 1354 1609 14 37 43 71
## 4500 ML04353a 48 63 44 46 139 57 64 71
## 5423 ML05347a 76 129 107 98 148 66 94 71
## 7094 ML07429a 71 108 87 104 63 70 71 71
## 7138 ML07489a 86 49 52 33 91 79 19 71
## 8051 ML086441a 314 107 232 93 295 172 67 71
## 9424 ML11358a 162 80 101 83 53 100 81 71
## 9636 ML11914a 86 77 86 69 84 98 67 71
## 9659 ML12035a 0 1 0 0 77 82 83 71
## 10993 ML148525a 88 87 78 76 48 56 60 71
## 12003 ML17744a 58 76 70 60 79 53 65 71
## 12836 ML206414a 93 100 87 132 131 68 103 71
## 13490 ML22254a 65 61 67 38 85 65 39 71
## 13589 ML22527a 97 90 158 97 6 53 68 71
## 14051 ML25745a 125 104 90 74 95 73 47 71
## 14191 ML261711a 113 92 104 101 30 142 104 71
## 14434 ML27322a 67 73 74 54 109 96 38 71
## 15295 ML32995a 40 46 40 27 49 38 36 71
## 16331 ML45844a 44 76 58 68 79 50 80 71
## 643 ML004918a 88 77 73 84 47 75 70 70
## 1736 ML01283a 98 109 70 91 45 87 53 70
## 2042 ML015730a 70 57 50 61 65 47 79 70
## 2090 ML01612a 37 56 74 59 92 44 37 70
## 2343 ML017951a 245 58 81 50 148 132 44 70
## 2367 ML018025a 77 81 79 91 67 74 81 70
## 2856 ML02306a 43 48 32 67 121 92 92 70
## 3253 ML029712a 94 77 82 71 32 84 45 70
## 4399 ML04261a 78 83 78 63 17 80 43 70
## 4486 ML043510a 90 100 103 144 121 82 112 70
## 5247 ML05131a 90 99 102 75 37 64 48 70
## 5459 ML05369a 83 107 116 162 46 67 52 70
## 6617 ML070248a 92 169 137 151 172 55 70 70
## 7111 ML07448a 120 140 122 110 129 108 65 70
## 8341 ML091010a 77 85 93 62 221 59 56 70
## 8551 ML094324a 4 2 3 0 44 64 112 70
## 8571 ML094342a 68 69 50 92 47 56 60 70
## 9131 ML105417a 102 140 78 128 46 123 89 70
## 9319 ML11058a 41 28 31 12 31 23 32 70
## 9751 ML12236a 92 67 94 60 121 73 52 70
## 10481 ML137710a 105 115 106 107 43 76 81 70
## 10788 ML14321a 109 69 85 84 56 91 64 70
## 11080 ML14894a 72 107 97 63 58 64 73 70
## 11995 ML17735a 88 164 133 150 118 80 90 70
## 13337 ML218924a 82 48 74 42 53 91 51 70
## 13873 ML23832a 126 84 88 63 79 57 64 70
## 14344 ML270523a 13 13 8 16 104 67 56 70
## 14368 ML270545a 69 74 83 77 88 71 78 70
## 14732 ML283511a 135 50 68 30 148 122 56 70
## 15228 ML327435a 74 81 78 61 64 62 62 70
## 15783 ML37599a 69 46 51 55 106 48 42 70
## 16223 ML44971a 75 89 90 60 81 77 55 70
## 259 ML002221a 18 54 41 19 48 94 87 69
## 346 ML002810a 65 103 75 85 87 76 61 69
## 1115 ML008020a 39 43 157 88 142 79 89 69
## 1742 ML01292a 50 81 97 94 152 55 66 69
## 1797 ML01357a 28 34 57 41 62 117 130 69
## 1999 ML015622a 118 135 111 85 138 117 94 69
## 2417 ML01819a 100 59 91 55 76 92 50 69
## 2621 ML020053a 9 14 16 11 76 107 133 69
## 2673 ML020712a 92 68 173 56 82 60 66 69
## 3444 ML03152a 90 84 92 52 24 112 50 69
## 3517 ML032310a 94 83 73 53 73 71 55 69
## 4213 ML03988a 55 123 130 136 120 104 145 69
## 4349 ML04075a 96 94 72 63 112 105 59 69
## 5754 ML05772a 122 101 86 101 70 63 65 69
## 6349 ML06656a 73 166 116 88 66 69 52 69
## 7839 ML084427a 144 138 168 129 195 126 65 69
## 8828 ML09981a 88 82 99 77 99 70 60 69
## 9970 ML12741a 13 25 19 13 89 50 71 69
## 10451 ML13711a 103 94 77 56 111 77 75 69
## 10936 ML14733a 22 15 18 22 104 61 185 69
## 11351 ML154161a 78 104 114 73 132 59 109 69
## 11868 ML174721a 63 83 84 60 104 83 59 69
## 12063 ML181711a 62 92 91 100 65 30 39 69
## 12177 ML18358a 89 123 92 135 121 71 79 69
## 13362 ML218947a 68 103 108 118 86 68 107 69
## 13844 ML23504a 515 55 238 8 326 222 41 69
## 14159 ML25828a 96 46 70 44 62 66 37 69
## 14458 ML27441a 103 216 163 198 78 57 87 69
## 14651 ML27989a 270 868 625 501 86 59 99 69
## 15402 ML343413a 115 165 134 173 137 45 68 69
## 15754 ML375914a 44 60 71 33 58 90 54 69
## 16355 ML460826a 83 112 101 99 38 46 55 69
## 193 ML00191a 11 9 11 21 164 47 128 68
## 293 ML002511a 51 56 55 50 26 44 55 68
## 729 ML005128a 76 91 139 108 13 113 83 68
## 840 ML00558a 148 79 117 77 64 75 49 68
## 1181 ML00837a 70 95 92 111 157 72 82 68
## 2110 ML016314a 100 87 118 78 133 101 75 68
## 2159 ML016359a 78 110 85 91 115 82 66 68
## 2922 ML024510a 37 65 61 41 101 89 94 68
## 2969 ML025019a 72 74 69 81 54 77 43 68
## 4202 ML039810a 0 1 0 2 32 109 125 68
## 4375 ML04203a 142 13 46 4 304 86 30 68
## 4680 ML046111a 80 106 95 93 154 102 68 68
## 5008 ML049015a 89 164 83 78 42 62 67 68
## 5504 ML054426a 62 110 102 116 95 51 65 68
## 5679 ML056949a 307 62 182 7 211 226 28 68
## 5805 ML05861a 76 161 110 191 136 63 186 68
## 6556 ML069717a 80 52 83 54 0 48 30 68
## 6717 ML071134a 46 62 53 44 30 53 41 68
## 6986 ML073411a 54 106 100 73 107 78 63 68
## 7621 ML08134a 154 69 67 31 40 79 27 68
## 8519 ML093526a 129 76 105 108 85 63 58 68
## 9323 ML11131a 38 41 57 350 380 97 327 68
## 9476 ML115513a 67 66 74 99 78 64 71 68
## 9734 ML12186a 110 6 18 1 32 48 3 68
## 10039 ML128435a 67 92 87 61 89 78 56 68
## 10820 ML14425a 99 45 82 50 88 73 59 68
## 11049 ML148920a 145 160 172 83 86 65 78 68
## 11210 ML150422a 102 84 86 70 56 77 62 68
## 11849 ML17404a 96 95 94 76 118 105 59 68
## 13545 ML223526a 17 20 13 14 55 33 62 68
## 13655 ML22972a 116 220 181 102 118 63 81 68
## 13908 ML23958a 70 110 127 87 107 77 74 68
## 14795 ML293112a 104 109 124 92 39 108 53 68
## 14802 ML29311a 89 95 96 74 113 89 61 68
## 14868 ML29882a 95 80 91 70 31 86 57 68
## 15053 ML31163a 54 78 73 109 75 111 106 68
## 15634 ML35886a 79 83 77 99 96 93 63 68
## 16141 ML435823a 6 2 1 5 52 57 52 68
## 16315 ML458326a 56 48 54 38 42 31 33 68
## 23 ML000130a 32 56 22 42 49 40 34 67
## 1290 ML009140a 71 90 79 78 45 63 38 67
## 2186 ML016715a 110 24 60 13 38 174 26 67
## 2766 ML02196a 84 112 94 86 92 85 57 67
## 3039 ML02611a 139 89 109 80 126 103 68 67
## 3205 ML02941a 55 110 58 75 123 65 68 67
## 4539 ML04411a 54 32 14 51 51 41 77 67
## 5386 ML05297a 303 17 148 1 79 139 8 67
## 5458 ML05368a 164 350 266 354 34 51 85 67
## 5867 ML059813a 88 92 91 104 87 65 53 67
## 6237 ML065318a 1 2 5 1 35 52 85 67
## 6318 ML06579a 82 50 78 33 81 81 38 67
## 6476 ML068316a 183 21 108 0 193 114 5 67
## 6518 ML069120a 55 43 76 58 104 70 55 67
## 6896 ML07314a 57 49 43 32 58 57 29 67
## 7523 ML079734a 74 106 150 80 36 90 85 67
## 8650 ML09641a 54 72 92 105 70 45 97 67
## 8756 ML09755a 14 28 23 20 98 63 81 67
## 9381 ML11241a 75 94 74 49 56 42 55 67
## 9559 ML11643a 20 23 34 22 99 60 88 67
## 9953 ML127023a 103 168 188 208 102 137 157 67
## 10063 ML128611a 48 66 67 51 66 75 77 67
## 10285 ML132022a 109 83 96 71 84 65 64 67
## 10500 ML13783a 81 100 65 96 106 39 73 67
## 11245 ML15193a 80 67 70 65 127 59 101 67
## 11303 ML154118a 111 91 109 81 51 80 76 67
## 11866 ML17471a 51 42 50 30 98 51 61 67
## 11983 ML177316a 111 179 186 70 94 45 67 67
## 11998 ML17738a 2 4 1 262 102 171 178 67
## 12251 ML18641a 141 86 101 77 46 74 47 67
## 12282 ML18892a 59 80 87 77 67 54 68 67
## 12979 ML210023a 86 126 79 88 177 136 41 67
## 14676 ML282011a 89 62 139 66 94 82 48 67
## 15276 ML32956a 80 80 85 70 35 75 51 67
## 15569 ML35389a 33 58 60 53 46 56 64 67
## 15882 ML39611a 63 71 58 77 39 45 59 67
## 15943 ML402918a 126 99 113 106 47 91 57 67
## 16335 ML45848a 92 79 79 50 85 58 52 67
## 536 ML00415a 108 86 99 112 56 91 69 66
## 1749 ML013114a 78 112 111 133 90 71 76 66
## 3552 ML032411a 77 65 82 52 69 43 51 66
## 4064 ML03788a 73 71 78 68 57 63 66 66
## 6056 ML063318a 70 110 99 77 99 52 67 66
## 6148 ML06454a 81 123 57 41 79 43 45 66
## 6238 ML065319a 95 4 26 0 164 20 2 66
## 6434 ML068119a 12 15 11 24 38 13 17 66
## 6505 ML06908a 74 110 93 97 112 53 77 66
## 6570 ML07011a 82 101 77 69 54 87 61 66
## 7096 ML07432a 64 108 142 102 153 54 71 66
## 7245 ML07609a 101 113 144 120 152 76 85 66
## 7916 ML085211a 80 60 44 30 45 37 48 66
## 8579 ML09439a 107 80 120 123 197 117 92 66
## 9579 ML11685a 73 80 134 85 33 54 31 66
## 10522 ML138318a 108 144 151 114 85 32 24 66
## 10657 ML141718a 86 70 109 63 96 89 51 66
## 10671 ML141730a 89 121 94 137 50 31 52 66
## 10748 ML143011a 47 82 91 88 45 52 72 66
## 11425 ML15511a 63 78 25 0 63 62 2 66
## 11628 ML165912a 26 41 16 15 60 69 74 66
## 11914 ML174763a 64 95 74 70 16 42 106 66
## 12641 ML20027a 79 109 114 113 51 78 64 66
## 12834 ML206412a 48 49 54 36 38 23 54 66
## 12988 ML210031a 53 58 42 32 1 43 30 66
## 13378 ML219011a 89 84 93 77 79 46 85 66
## 14524 ML276922a 100 125 125 98 56 85 63 66
## 14692 ML282515a 78 96 130 71 52 74 61 66
## 14815 ML29462a 50 42 62 48 67 44 86 66
## 15310 ML33171a 62 117 121 114 64 61 42 66
## 16288 ML45534a 118 112 64 54 38 56 36 66
## 304 ML002611a 84 99 108 67 82 97 65 65
## 755 ML005218a 98 32 67 30 75 65 33 65
## 2023 ML015713a 101 77 94 74 32 70 42 65
## 3413 ML030925a 104 111 105 67 27 87 43 65
## 3617 ML032919a 8 13 6 1 64 67 115 65
## 3680 ML033242a 53 33 72 57 115 39 52 65
## 4053 ML03716a 89 133 118 238 49 95 95 65
## 4100 ML03804a 60 62 86 75 110 71 51 65
## 4587 ML04474a 87 85 76 106 56 35 67 65
## 4611 ML04499a 82 75 71 74 102 70 63 65
## 5049 ML04938a 241 17 49 0 106 121 8 65
## 5295 ML05161a 72 357 293 523 39 41 85 65
## 5483 ML05404a 51 54 41 24 71 43 46 65
## 6482 ML068321a 73 61 84 38 27 89 31 65
## 7409 ML07845a 101 189 225 167 46 55 71 65
## 7525 ML07974a 98 127 115 85 73 83 64 65
## 9506 ML11572a 82 83 80 100 42 69 55 65
## 10603 ML141118a 83 37 85 86 286 72 36 65
## 10722 ML142411a 75 18 102 34 181 84 27 65
## 11939 ML17561a 71 74 62 55 47 53 45 65
## 12790 ML205635a 67 90 120 103 127 86 64 65
## 13329 ML218917a 94 120 111 126 142 98 86 65
## 14006 ML25068a 102 27 129 45 32 39 32 65
## 14180 ML25992a 37 76 55 84 77 48 99 65
## 15055 ML31165a 113 37 67 46 81 66 29 65
## 15140 ML32217a 103 98 111 80 143 98 67 65
## 15178 ML32434a 103 119 89 98 71 53 73 65
## 15227 ML327434a 60 105 98 89 78 61 63 65
## 15362 ML33988a 94 105 77 71 118 80 80 65
## 15992 ML41153a 61 24 36 59 36 30 60 65
## 1587 ML011719a 74 88 60 71 47 50 39 64
## 1899 ML014811a 26 25 33 5 87 66 74 64
## 1943 ML015113a 92 94 75 69 85 74 58 64
## 3232 ML029610a 59 79 98 82 55 44 54 64
## 3554 ML032413a 1311 5449 3941 456 23 18 0 64
## 4160 ML038833a 13 9 4 5 44 30 35 64
## 4722 ML046330a 76 101 91 62 48 56 52 64
## 5107 ML05001a 66 78 103 64 155 67 65 64
## 6108 ML063913a 66 57 67 45 98 57 26 64
## 6306 ML065751a 119 220 220 307 48 41 110 64
## 6433 ML068118a 28 30 46 46 53 22 53 64
## 6457 ML06813a 66 62 93 100 165 41 69 64
## 6757 ML071310a 48 19 33 16 106 55 79 64
## 6864 ML073029a 83 127 76 89 73 101 53 64
## 7626 ML082010a 109 109 95 185 108 108 120 64
## 7806 ML084213a 20 20 17 17 46 33 48 64
## 8007 ML08614a 86 54 63 64 64 64 55 64
## 8095 ML08664a 177 223 176 130 17 80 84 64
## 8309 ML09062a 68 354 84 54 112 57 52 64
## 8516 ML093523a 562 366 456 1018 31 46 67 64
## 8623 ML09541a 94 43 69 81 81 99 61 64
## 9099 ML104633a 84 109 101 65 51 51 32 64
## 10717 ML14221a 29 2 20 23 49 43 66 64
## 11411 ML154525a 47 105 77 49 62 65 52 64
## 11658 ML16692a 4 3 32 2 54 103 118 64
## 11952 ML17594a 87 87 96 75 170 74 55 64
## 12226 ML18551a 86 97 102 69 22 95 47 64
## 12424 ML19207a 87 114 101 59 87 177 57 64
## 12671 ML20257a 52 58 56 50 62 54 52 64
## 12945 ML20899a 81 89 104 120 88 72 48 64
## 13278 ML21863a 44 65 73 41 108 120 108 64
## 13288 ML218813a 56 66 84 34 46 35 32 64
## 14061 ML257616a 113 73 131 69 52 142 57 64
## 14335 ML270515a 71 155 107 50 36 66 47 64
## 15037 ML311623a 49 151 147 76 56 102 71 64
## 15060 ML31171a 126 93 138 86 76 116 76 64
## 15619 ML358829a 75 59 108 61 33 36 70 64
## 16310 ML458321a 106 64 66 40 90 51 40 64
## 1 ML000110a 69 175 141 139 108 146 133 63
## 88 ML00082a 88 62 142 181 163 91 159 63
## 388 ML00307a 45 51 52 34 36 21 40 63
## 545 ML004410a 69 74 69 48 62 61 49 63
## 794 ML005332a 66 115 79 72 56 35 33 63
## 1241 ML00898a 69 53 95 66 55 47 53 63
## 1244 ML009011a 66 112 135 104 55 58 78 63
## 1303 ML009152a 23 15 27 32 64 17 42 63
## 1561 ML01134a 77 29 62 40 34 56 76 63
## 2427 ML01851a 63 55 60 45 94 95 79 63
## 2557 ML019812a 69 103 124 37 76 46 27 63
## 2678 ML02072a 91 141 95 88 41 51 61 63
## 2755 ML02166a 98 202 58 94 33 72 52 63
## 3625 ML03297a 76 55 89 73 82 75 49 63
## 5586 ML055913a 77 78 81 80 21 84 49 63
## 5868 ML059814a 102 99 91 92 154 95 87 63
## 7042 ML074210a 85 108 87 84 93 60 77 63
## 7616 ML08108a 98 118 125 122 22 124 72 63
## 8468 ML093030a 34 12 32 29 14 61 97 63
## 8603 ML095317a 69 111 65 57 58 39 64 63
## 9240 ML108019a 117 87 105 95 57 76 61 63
## 9811 ML124211a 99 56 96 63 34 149 47 63
## 9898 ML12564a 66 98 61 73 50 45 58 63
## 10102 ML129320a 74 106 104 127 76 54 69 63
## 10878 ML145827a 75 122 108 87 56 47 54 63
## 11034 ML14885a 42 54 48 50 52 35 58 63
## 11290 ML1541126a 487 390 685 1123 118 50 93 63
## 13635 ML227812a 51 34 49 44 47 24 34 63
## 14033 ML25291a 96 116 912 105 185 88 79 63
## 14359 ML270537a 107 1 36 1 56 60 5 63
## 16399 ML463536a 51 53 79 74 60 52 57 63
## 113 ML001115a 58 121 77 95 77 30 65 62
## 1667 ML012311a 72 78 73 77 70 72 53 62
## 1724 ML012715a 72 93 89 88 82 60 72 62
## 1755 ML01315a 74 85 104 81 70 82 49 62
## 2183 ML016712a 110 21 52 8 14 80 12 62
## 2402 ML018113a 90 58 74 40 78 85 49 62
## 4238 ML040029a 40 46 40 30 53 36 39 62
## 4414 ML042718a 52 88 58 32 59 60 57 62
## 4728 ML046336a 79 63 113 87 60 76 80 62
## 4830 ML047114a 79 79 68 102 81 90 72 62
## 7160 ML07514a 131 107 138 133 114 71 90 62
## 7444 ML07891a 60 119 138 183 123 51 149 62
## 7488 ML07921a 29 36 24 46 29 32 55 62
## 8235 ML089719a 57 50 50 52 117 73 63 62
## 8277 ML090212a 80 195 220 293 24 17 64 62
## 8313 ML09066a 13 35 39 45 84 45 87 62
## 8506 ML093514a 43 90 48 64 138 76 61 62
## 9126 ML105412a 96 75 66 79 45 44 52 62
## 9357 ML111734a 84 50 49 29 32 39 21 62
## 9641 ML119714a 101 59 69 49 130 71 48 62
## 10917 ML14655a 113 90 102 92 71 65 67 62
## 11168 ML14988a 78 82 72 37 111 59 55 62
## 12016 ML17921a 39 61 48 23 61 43 59 62
## 12068 ML181716a 77 201 167 249 35 42 68 62
## 12968 ML210013a 110 105 145 66 139 50 45 62
## 13381 ML21902a 59 85 104 82 40 60 47 62
## 13801 ML234537a 24 26 36 17 95 59 40 62
## 14241 ML26493a 185 161 366 271 118 66 94 62
## 15293 ML32993a 134 54 81 44 33 72 45 62
## 15477 ML34875a 5 2 14 11 54 9 74 62
## 15513 ML351736a 55 33 31 18 19 47 26 62
## 15554 ML35309a 49 108 72 73 42 51 78 62
## 15959 ML40862a 65 44 8 29 33 2 25 62
## 158 ML001519a 87 47 70 44 92 60 48 61
## 1220 ML00873a 72 121 96 146 83 66 69 61
## 1459 ML010514a 102 46 69 45 109 70 47 61
## 3056 ML02642a 88 82 102 103 53 55 39 61
## 3241 ML029619a 26 27 17 15 57 27 93 61
## 3707 ML033417a 78 170 176 165 123 88 88 61
## 4742 ML046410a 58 37 46 58 79 59 64 61
## 5164 ML050810a 61 74 83 73 94 76 53 61
## 5165 ML050811a 76 56 61 63 109 59 58 61
## 6519 ML069121a 64 81 73 72 123 54 47 61
## 6634 ML070263a 87 91 111 56 131 99 51 61
## 7362 ML077633a 94 83 84 67 83 47 62 61
## 8112 ML08712a 101 109 79 112 115 68 56 61
## 8130 ML08725a 89 87 67 55 61 81 54 61
## 9261 ML108913a 91 93 85 69 83 54 54 61
## 9858 ML12471a 90 63 84 60 33 61 63 61
## 10677 ML141736a 27 23 41 44 35 33 67 61
## 10879 ML145828a 87 121 104 98 63 72 56 61
## 11044 ML148916a 89 134 87 59 36 45 49 61
## 11306 ML154120a 27 62 47 49 31 26 55 61
## 11414 ML154528a 135 442 348 309 90 54 100 61
## 11662 ML167012a 68 204 107 104 172 89 90 61
## 11864 ML174718a 100 124 124 94 171 122 89 61
## 11876 ML174729a 61 112 143 86 64 131 61 61
## 12076 ML181723a 47 105 115 73 77 81 118 61
## 12662 ML202510a 84 63 93 74 99 79 60 61
## 13223 ML216914a 49 66 93 50 108 58 76 61
## 14249 ML26623a 64 78 81 55 29 63 50 61
## 14277 ML26704a 78 75 80 60 62 71 60 61
## 14307 ML267921a 82 70 49 36 82 45 26 61
## 14387 ML27151a 83 36 70 74 67 56 66 61
## 14454 ML274416a 35 68 54 47 76 52 49 61
## 14473 ML274433a 45 106 33 71 47 61 56 61
## 14911 ML30551a 77 85 73 75 70 75 61 61
## 15010 ML310324a 94 106 97 70 103 75 75 61
## 15507 ML351730a 79 67 57 45 16 62 32 61
## 15691 ML368918a 32 57 73 56 100 84 95 61
## 1985 ML01552a 17 36 80 4 43 47 21 60
## 4038 ML03701a 97 144 121 156 67 64 63 60
## 4902 ML047936a 30 26 33 53 68 77 63 60
## 5493 ML054416a 60 71 77 69 85 78 62 60
## 5905 ML06051a 77 79 78 109 51 41 55 60
## 5976 ML06179a 76 11 34 4 61 162 10 60
## 6079 ML063339a 207 56 155 13 76 180 21 60
## 7598 ML08092a 100 74 70 38 30 31 34 60
## 8259 ML09011a 73 79 185 145 120 125 111 60
## 8460 ML093023a 50 71 56 81 104 95 35 60
## 8889 ML10119a 55 50 103 86 86 55 80 60
## 9473 ML115510a 41 139 56 25 32 105 121 60
## 9886 ML12524a 0 1 1 1 176 59 140 60
## 10028 ML128425a 79 63 48 58 69 55 45 60
## 10070 ML128618a 64 96 122 93 27 69 56 60
## 10568 ML13938a 24 34 46 83 41 40 56 60
## 11413 ML154527a 106 158 153 138 96 74 85 60
## 11700 ML167047a 86 160 77 72 77 123 84 60
## 12144 ML18238a 160 194 123 86 200 59 49 60
## 12422 ML19205a 90 98 84 70 90 83 49 60
## 13376 ML21899a 38 49 58 40 34 46 61 60
## 14092 ML25767a 10 9 10 22 20 34 72 60
## 14240 ML26492a 118 247 203 306 30 36 81 60
## 14877 ML29973a 245 56 110 30 98 108 27 60
## 14924 ML305531a 25 22 17 14 76 53 63 60
## 14925 ML305532a 62 66 88 68 59 59 57 60
## 14934 ML30555a 120 161 148 103 67 52 51 60
## 15213 ML327421a 78 95 54 46 48 71 39 60
## 15338 ML33724a 56 80 64 78 91 56 70 60
## 15527 ML35175a 62 74 49 87 83 35 52 60
## 15917 ML398338a 4 10 11 5 76 82 45 60
## 648 ML004922a 5 3 1 4 56 57 79 59
## 1002 ML007313a 67 113 66 90 57 70 70 59
## expmean
## 12714 122241.375
## 588 22557.750
## 16420 62309.250
## 2612 54829.000
## 30 54044.125
## 14235 64737.000
## 4249 51321.500
## 8106 13696.750
## 12560 19315.875
## 12239 41814.625
## 3804 18515.250
## 8576 9594.750
## 11879 25036.500
## 2230 30837.750
## 9305 12834.875
## 7320 29056.750
## 1855 8960.750
## 16171 7726.000
## 14949 16458.125
## 1908 50504.375
## 11346 6420.750
## 15584 7178.250
## 2606 23135.375
## 9291 24395.375
## 7035 20851.375
## 8622 22022.625
## 5574 5900.125
## 2853 20083.875
## 12567 8314.625
## 5505 18715.500
## 7459 19413.875
## 7108 4372.625
## 1362 17942.625
## 869 17747.250
## 11831 17762.625
## 8752 8147.875
## 2890 17685.875
## 14185 16031.125
## 11003 17724.000
## 14187 15686.750
## 15961 8968.875
## 11883 23456.250
## 11007 16280.875
## 7449 4067.250
## 8838 14995.625
## 5225 15673.000
## 4152 6280.500
## 11002 15960.000
## 2994 9611.500
## 15952 10299.250
## 4838 10216.000
## 1810 16185.625
## 9316 15802.375
## 9003 14947.500
## 5378 14996.000
## 1072 14331.375
## 3291 3189.125
## 108 15109.250
## 1696 13801.625
## 6501 13275.000
## 13136 8683.000
## 15409 6662.500
## 4364 13169.500
## 7669 11960.875
## 13043 13548.500
## 2212 11342.000
## 4458 14164.125
## 1277 12700.000
## 11001 12545.750
## 3637 12935.625
## 15123 12889.625
## 7312 13347.750
## 10343 12248.125
## 14525 10591.125
## 2102 10841.875
## 8662 12499.125
## 3788 36940.750
## 15586 13939.375
## 10966 12732.625
## 3790 34777.000
## 6981 15334.375
## 15316 6410.375
## 3791 30778.750
## 9306 4842.875
## 1137 11567.500
## 13473 12208.875
## 3840 10593.500
## 1989 12542.750
## 2176 10998.500
## 3971 11304.375
## 407 11189.875
## 14203 10811.625
## 689 9499.000
## 6736 10119.875
## 11389 9975.750
## 3487 2149.000
## 15423 6848.875
## 10580 9843.125
## 9147 4687.500
## 13426 8319.750
## 510 9841.125
## 2808 5218.250
## 11953 9045.000
## 1838 6342.750
## 16528 3605.625
## 8296 5484.375
## 9062 6398.750
## 12433 9975.125
## 3732 8820.000
## 5206 3293.875
## 9018 8993.375
## 5004 4486.125
## 10928 5423.125
## 10786 8670.375
## 9063 9214.875
## 4494 4399.750
## 11008 8903.000
## 11614 8840.875
## 11165 9132.875
## 10581 8869.750
## 9102 9431.000
## 12532 15056.250
## 2771 9666.750
## 8840 13135.250
## 15329 8306.375
## 9073 4005.000
## 1333 8077.000
## 5174 7504.250
## 5342 8022.500
## 1554 8734.875
## 1760 3228.875
## 15958 7773.125
## 4270 8139.375
## 1874 7709.250
## 7474 6189.500
## 14408 6211.375
## 10347 7691.875
## 14553 7449.750
## 7650 7641.125
## 6459 3135.375
## 2479 7780.625
## 8212 4546.625
## 2199 11491.375
## 1361 7507.250
## 13633 14004.000
## 3910 5170.000
## 3331 7496.125
## 5780 7547.000
## 1114 8693.000
## 2779 7621.000
## 6802 8101.125
## 3440 1599.625
## 3786 4016.125
## 9235 1754.500
## 16120 7161.375
## 10899 6969.750
## 1982 5635.250
## 4129 7317.000
## 25 2679.750
## 4128 7080.500
## 6800 14862.625
## 14114 2686.250
## 11385 7180.875
## 7684 6808.500
## 12585 6481.375
## 3842 6756.250
## 8880 6937.500
## 1586 5729.125
## 3640 6909.125
## 1227 7046.875
## 15604 6313.375
## 9070 6554.375
## 11478 5951.375
## 7537 7555.875
## 12625 5154.375
## 11439 7073.750
## 15649 7545.875
## 3194 6363.000
## 2838 7402.500
## 10634 6888.750
## 11783 2228.500
## 3480 5180.000
## 9551 5936.875
## 8628 5348.625
## 6651 6684.625
## 3793 5926.125
## 6127 5780.000
## 6196 1041.625
## 3524 4606.625
## 3906 6595.625
## 12572 6979.625
## 1632 8208.375
## 4920 5524.500
## 9861 2343.875
## 15664 7059.750
## 3907 7113.375
## 13806 6421.750
## 780 6721.750
## 3332 2032.250
## 7352 6033.250
## 8562 7558.250
## 9643 3082.500
## 10081 3695.000
## 14322 2317.500
## 7577 5734.375
## 12911 4860.000
## 384 6138.875
## 3330 5882.750
## 4368 6166.125
## 2723 5669.250
## 1131 5028.125
## 6251 5738.000
## 4206 5281.250
## 12973 4978.125
## 15499 5424.000
## 10701 6037.250
## 2190 5179.375
## 14188 6148.500
## 3454 5914.500
## 7188 1466.250
## 11686 5985.125
## 13819 2014.875
## 4015 24013.375
## 5892 5637.250
## 3887 5856.125
## 1389 5466.375
## 4199 5922.625
## 10433 5413.625
## 16272 2284.625
## 9453 5493.375
## 16325 7970.250
## 2283 5087.875
## 9465 5704.875
## 5555 1637.875
## 9556 1967.500
## 13681 4761.750
## 5326 4179.750
## 8361 6449.625
## 1920 4246.750
## 6066 4815.500
## 15686 1449.250
## 7090 5083.125
## 12638 5367.625
## 13552 5207.875
## 2588 2975.375
## 6568 4922.750
## 7115 3615.000
## 11774 5474.000
## 836 5049.000
## 13188 5198.500
## 10139 4915.875
## 16030 4069.375
## 12519 3005.625
## 8802 5118.875
## 15505 5036.375
## 7043 4792.250
## 10785 4910.625
## 7575 4633.625
## 13314 4474.500
## 15388 4704.625
## 10129 3170.125
## 11056 3355.750
## 11193 5049.875
## 11908 4782.750
## 1786 5049.500
## 4875 3657.500
## 11802 4537.125
## 10437 4858.500
## 8041 4998.375
## 14713 3684.375
## 7123 4550.875
## 9069 3776.375
## 8283 4437.875
## 2919 6121.875
## 14523 4525.000
## 14784 4180.750
## 3282 4281.500
## 9594 2566.500
## 12460 4168.000
## 10906 5335.500
## 1286 4607.375
## 6140 4309.125
## 2962 4955.500
## 1520 4472.250
## 10698 12172.875
## 14407 3777.625
## 5567 5603.125
## 14096 8849.875
## 4322 3938.875
## 10412 4549.625
## 2101 4616.000
## 11224 2625.750
## 5843 2821.750
## 15618 6145.750
## 734 4494.750
## 5696 1990.500
## 2896 4976.125
## 6913 10515.500
## 3125 3058.250
## 333 3568.000
## 2772 5726.875
## 11830 4285.375
## 12404 3307.500
## 3674 4025.000
## 9677 4502.250
## 4130 3927.625
## 8693 3452.125
## 16197 2200.750
## 13955 10818.625
## 11543 4273.875
## 6385 4085.500
## 13455 4231.375
## 10988 4281.125
## 3511 3220.000
## 10055 3665.750
## 13184 1825.875
## 9100 4222.000
## 4579 3874.750
## 15716 3895.625
## 7064 4039.875
## 10981 4490.125
## 9913 3920.750
## 10353 3929.500
## 12950 3465.375
## 211 3952.000
## 5019 3934.500
## 260 905.625
## 12588 2839.625
## 13777 4020.875
## 1344 3601.125
## 15946 1770.625
## 6571 6497.625
## 7644 3812.750
## 4834 3632.250
## 5339 3800.125
## 10545 4410.625
## 1496 3781.250
## 5845 1862.125
## 11194 3917.625
## 10136 3953.250
## 2125 2868.750
## 8759 3727.625
## 5360 3663.375
## 5957 3746.875
## 12541 4074.875
## 5965 3908.500
## 14205 3639.500
## 7476 3439.375
## 12549 3248.625
## 16221 3519.875
## 4816 3296.625
## 11093 2575.750
## 581 3802.000
## 10172 1942.375
## 14833 3300.625
## 1788 3832.125
## 3087 1564.000
## 16106 3706.250
## 6307 3444.875
## 3118 3173.250
## 5372 3413.875
## 2114 1700.250
## 4967 2090.250
## 3100 2007.875
## 15039 4749.625
## 3864 3358.000
## 12459 1659.000
## 5796 3021.125
## 14160 3246.375
## 2710 3698.250
## 9137 2306.750
## 15391 3794.500
## 14946 2893.250
## 6655 3488.500
## 3735 1747.125
## 493 3386.750
## 2801 3631.250
## 8520 3489.375
## 15655 1952.875
## 16044 3019.875
## 11368 3093.000
## 16105 3358.375
## 6020 3622.625
## 13551 3294.125
## 6411 3042.750
## 1785 1787.500
## 10346 3079.250
## 9603 3827.500
## 13495 1470.375
## 11588 9352.250
## 257 3318.750
## 7500 1671.250
## 11742 3459.375
## 14791 4437.125
## 13877 5882.125
## 12874 4532.750
## 15497 3355.750
## 5671 2212.875
## 1522 2774.875
## 2786 2971.625
## 9590 1521.125
## 13169 5238.875
## 2382 3208.250
## 3734 3469.750
## 6889 3488.125
## 6297 3613.625
## 1338 2913.750
## 76 3068.875
## 786 3221.250
## 1575 1717.625
## 10364 3360.125
## 4439 3036.750
## 14115 1363.500
## 16318 2240.375
## 476 3443.500
## 8989 3622.750
## 3977 2558.625
## 376 1382.375
## 13010 3365.625
## 2585 3234.625
## 16525 3201.125
## 8248 3364.750
## 15926 3288.250
## 9411 3729.375
## 10553 672.000
## 9172 4209.625
## 14760 2400.000
## 7483 3446.750
## 14238 777.250
## 10764 3422.000
## 12124 3144.250
## 12761 3490.625
## 7707 3012.375
## 9495 2028.000
## 4575 7015.500
## 15843 2830.625
## 3010 3271.750
## 3436 1444.875
## 12949 3108.625
## 6152 1577.250
## 7016 2148.750
## 4963 3413.375
## 5018 3224.125
## 16137 2912.625
## 9733 1480.750
## 1393 3512.750
## 4286 3031.500
## 16058 1379.375
## 12593 2174.500
## 5506 2950.875
## 15185 3011.875
## 12721 3161.625
## 633 3037.000
## 1781 3209.875
## 11972 2935.000
## 11120 4626.250
## 9720 2892.000
## 7610 3396.000
## 7538 1891.000
## 5620 869.125
## 2590 2748.125
## 5510 2988.500
## 5357 2983.750
## 11377 3654.000
## 4927 1584.875
## 9562 3253.250
## 15656 3048.250
## 12611 3400.000
## 6499 3171.500
## 12756 2912.375
## 4781 2902.625
## 6962 2960.375
## 11871 2047.125
## 2309 2551.125
## 2375 3094.125
## 6558 2982.375
## 8521 2918.375
## 6479 2663.625
## 496 3035.500
## 5177 2772.625
## 15850 3158.125
## 9754 2329.750
## 5226 3220.625
## 10150 3127.750
## 9600 2877.750
## 16330 5507.375
## 4708 2573.125
## 7858 2252.750
## 7680 2931.250
## 6077 2904.125
## 4623 2042.750
## 13365 2603.875
## 8893 2880.125
## 5813 2792.625
## 2034 3035.625
## 2422 2738.000
## 10384 1904.625
## 12297 1774.750
## 15217 944.000
## 7817 2528.750
## 3712 820.250
## 6866 5579.625
## 16342 2834.500
## 11869 1402.750
## 4058 2808.250
## 3088 996.250
## 40 3570.750
## 12732 2532.375
## 8530 2480.250
## 11358 1627.500
## 4271 2705.000
## 4417 2825.250
## 7936 2979.500
## 14849 2784.625
## 12386 2883.375
## 10980 2644.750
## 7918 1163.125
## 13793 1685.875
## 7522 3220.250
## 2482 3031.250
## 15777 2973.500
## 1482 1509.625
## 4317 2568.625
## 4454 2566.625
## 16503 1291.625
## 1950 1636.500
## 2960 3148.000
## 3446 2730.000
## 12826 2553.625
## 3766 1294.250
## 10217 2459.500
## 4453 3088.250
## 6562 2655.875
## 9521 1895.875
## 13293 2971.000
## 5683 2517.625
## 16263 3904.875
## 11654 2205.125
## 6959 2618.125
## 978 1032.375
## 4459 2959.375
## 961 3037.125
## 7006 1584.125
## 247 2689.750
## 3218 2287.375
## 7209 2775.250
## 15729 2622.250
## 3490 761.750
## 16306 1944.000
## 5619 2272.625
## 9315 2457.625
## 9466 2765.375
## 2754 2475.250
## 11388 3169.500
## 15590 2885.250
## 16146 1495.000
## 14903 3321.125
## 4394 2653.750
## 79 2989.000
## 10244 2704.750
## 13790 2071.125
## 16462 2427.000
## 11728 5752.000
## 5053 2216.250
## 5434 2458.500
## 690 2372.250
## 2901 2300.250
## 11127 2264.250
## 2818 2542.250
## 13922 2375.250
## 6027 2540.625
## 9642 2224.875
## 1949 2065.750
## 1266 2146.875
## 4915 8273.500
## 15899 2603.250
## 13611 1135.125
## 9964 3199.625
## 12147 2515.375
## 7315 2438.750
## 6097 2636.250
## 8176 2699.750
## 6992 2606.875
## 1986 2705.250
## 14705 3378.500
## 13009 2263.000
## 3422 3839.000
## 8745 2586.000
## 3024 2236.625
## 7578 2731.750
## 7227 2526.625
## 5435 1830.250
## 4360 2507.875
## 8071 2823.750
## 2623 2077.625
## 15450 2447.000
## 1380 2245.875
## 12597 2126.500
## 4775 3439.375
## 14968 2449.750
## 1044 2512.125
## 4943 2104.875
## 9004 2589.625
## 8678 2382.500
## 1134 2555.875
## 15186 2229.250
## 63 1998.250
## 3117 9180.750
## 9425 2608.625
## 8751 2388.000
## 6753 3202.375
## 3811 2318.250
## 13110 1984.625
## 14979 2596.500
## 10485 1399.000
## 12982 1840.375
## 16174 2564.875
## 12150 1434.875
## 10179 2403.875
## 7365 2578.375
## 2615 2940.625
## 15378 2126.875
## 6290 2255.500
## 2341 2460.750
## 3347 2291.875
## 16320 2302.625
## 6860 2268.375
## 15842 2185.625
## 3612 2418.625
## 5196 2378.250
## 13464 1880.125
## 8046 2261.000
## 15574 2641.250
## 5327 2379.250
## 8696 1651.000
## 3970 3072.750
## 7311 1254.750
## 1101 2303.875
## 2797 2531.250
## 6231 2478.125
## 14993 2130.625
## 2397 2576.625
## 5973 2275.875
## 4186 787.250
## 6149 2475.875
## 7852 2034.750
## 6193 2014.500
## 11517 2947.000
## 8265 2258.375
## 10898 2289.875
## 14372 2155.250
## 4566 2040.750
## 13557 2214.250
## 5314 1925.625
## 638 2133.125
## 459 2312.625
## 5393 2166.625
## 3810 3330.250
## 5376 2143.750
## 11317 2457.000
## 7932 1348.125
## 852 2117.125
## 6500 2142.625
## 1910 2088.875
## 3284 2534.625
## 8319 1324.500
## 5703 1423.125
## 12652 2000.000
## 11156 2223.625
## 15543 2240.750
## 2340 2139.125
## 6190 2414.000
## 11826 2681.375
## 13667 2176.000
## 10167 1861.750
## 3002 1892.750
## 10386 2175.375
## 15030 2186.875
## 15970 2326.125
## 8279 2109.875
## 4921 3063.375
## 1997 2114.375
## 5320 1901.625
## 11757 2328.875
## 14612 2264.500
## 15969 2411.250
## 10438 2249.750
## 10837 1858.375
## 6621 2350.625
## 14685 2504.000
## 8462 2397.500
## 10991 2049.250
## 1752 2238.250
## 9862 861.375
## 6657 2127.625
## 9947 636.875
## 13885 4781.500
## 4711 2184.000
## 16144 3040.125
## 15751 2227.875
## 10515 2607.000
## 6810 2016.750
## 4846 2111.500
## 8847 2435.750
## 13980 1411.625
## 3249 2152.375
## 4260 2241.750
## 16175 2017.625
## 15403 1824.125
## 6639 2131.125
## 2328 482.750
## 4665 2266.500
## 2362 3515.750
## 4437 2240.750
## 5576 2198.000
## 7611 2099.375
## 9341 2650.000
## 14303 2286.250
## 13750 2168.625
## 1054 2001.375
## 4926 1098.875
## 1053 1806.125
## 4622 1688.625
## 7447 1042.750
## 9664 2080.500
## 3495 2273.875
## 10365 2109.000
## 5994 2573.875
## 12443 1096.250
## 9128 2116.000
## 8877 3042.125
## 1589 1889.750
## 13484 1045.000
## 3312 1742.250
## 4188 2124.500
## 7507 2154.125
## 11359 1114.125
## 3516 1683.500
## 8318 1835.250
## 9026 1048.250
## 6536 1997.000
## 2421 2145.125
## 12283 2691.250
## 527 1926.125
## 3591 2014.500
## 15976 1862.375
## 1834 2516.250
## 6398 1420.500
## 14638 1197.250
## 3652 2025.250
## 8060 2006.500
## 12017 3084.500
## 6379 2088.000
## 9688 1995.750
## 213 1930.250
## 15327 1768.750
## 5325 2191.250
## 13185 2035.875
## 1817 3189.875
## 16407 1991.625
## 39 2087.625
## 5024 1700.125
## 10908 1535.875
## 14000 1938.625
## 674 1369.625
## 332 2148.375
## 12807 2265.500
## 14544 1649.875
## 13375 1814.750
## 2527 1824.625
## 684 3428.375
## 13961 1826.625
## 2629 2010.750
## 3231 2029.625
## 16383 1751.125
## 12906 2172.125
## 6645 2058.875
## 3596 2189.625
## 15779 1818.000
## 15046 1886.500
## 12089 974.500
## 7748 1947.375
## 13296 1070.250
## 10558 488.625
## 6088 1911.125
## 2613 2498.250
## 13067 1984.250
## 6708 1266.125
## 12962 1751.875
## 6948 1827.375
## 9999 826.125
## 15646 1929.625
## 12608 1810.125
## 1895 1953.250
## 8671 1865.500
## 13682 2451.125
## 750 4755.500
## 5687 1678.500
## 11038 2125.125
## 10168 1015.625
## 11138 2022.125
## 802 1631.750
## 10044 1803.375
## 479 1704.250
## 1497 1620.000
## 4918 1746.375
## 8908 1338.875
## 12976 1577.875
## 9523 1790.875
## 8480 1793.125
## 5974 2081.500
## 13978 1803.750
## 5962 2153.375
## 253 4110.125
## 3882 1860.750
## 7648 1398.125
## 10379 1121.000
## 12571 2541.125
## 2095 1909.375
## 15386 1884.500
## 12535 1978.000
## 14402 1828.500
## 5507 1662.750
## 4855 1805.250
## 10418 1779.000
## 4290 1840.125
## 10599 1662.375
## 15290 1399.125
## 2115 2007.500
## 14947 1566.000
## 14357 1936.625
## 14689 1898.500
## 1883 1968.375
## 13579 778.250
## 9273 2316.625
## 11916 1333.000
## 15408 924.000
## 11905 2032.500
## 11925 1285.000
## 5082 1557.375
## 6415 5899.875
## 14843 2466.625
## 59 1858.125
## 1988 1318.500
## 2586 1826.000
## 9499 1728.750
## 1304 1967.000
## 538 1850.625
## 1276 1907.875
## 1340 1794.125
## 1793 1771.625
## 6014 2584.750
## 11322 1186.250
## 12689 799.625
## 8789 1635.125
## 11956 1889.125
## 10883 3850.500
## 3671 2477.750
## 148 1529.625
## 4939 1889.125
## 3280 1780.125
## 11207 1828.000
## 4048 1782.250
## 3932 1854.125
## 5820 2146.625
## 7675 1789.500
## 1545 1754.375
## 3004 2429.375
## 6314 1712.500
## 3541 1787.625
## 16390 1898.625
## 15489 1989.750
## 12222 1204.750
## 842 2360.250
## 7263 533.375
## 13298 1926.000
## 8406 1874.625
## 13245 2113.750
## 11678 1516.125
## 12028 1097.875
## 1028 1607.750
## 7008 1680.250
## 7745 1884.000
## 12698 1794.000
## 16328 1721.000
## 14771 1808.750
## 14942 1835.875
## 4304 1635.250
## 2175 1075.250
## 5380 1581.750
## 7553 1666.000
## 9492 1565.125
## 5268 1991.875
## 7524 1973.250
## 9021 1611.500
## 8069 1769.125
## 14401 1948.750
## 8230 2092.625
## 6832 1616.625
## 9336 1739.625
## 1089 1781.875
## 12215 2031.875
## 11917 1657.875
## 14834 1903.250
## 7502 366.375
## 15508 1547.375
## 5284 1830.875
## 3368 1628.875
## 12151 1767.000
## 3597 1899.000
## 15118 1783.500
## 4850 1543.625
## 2713 1902.000
## 11005 1539.750
## 8207 1388.750
## 9170 1309.625
## 2620 1793.125
## 5835 1507.125
## 1837 2264.000
## 10612 1755.625
## 402 757.750
## 14379 1661.250
## 6710 1578.750
## 744 2620.125
## 7088 601.250
## 13830 1677.000
## 10187 1463.500
## 9580 1711.875
## 1983 1730.750
## 7117 1897.875
## 10199 1746.750
## 8419 2058.250
## 11014 1721.125
## 11395 1702.500
## 8412 1955.125
## 5181 1779.500
## 10838 1299.500
## 4455 1599.250
## 3473 1618.625
## 4868 1690.500
## 14842 499.875
## 13479 1758.875
## 4949 1671.000
## 10153 1998.625
## 10869 1712.375
## 16143 2009.500
## 11146 1627.875
## 1046 1765.375
## 3136 1818.000
## 8614 1623.750
## 9072 2361.250
## 2565 774.000
## 3030 1127.375
## 9121 2310.125
## 2633 1590.000
## 13928 1755.125
## 4321 1624.875
## 11447 1120.500
## 508 1548.125
## 5752 1784.625
## 7166 2216.000
## 11035 1763.375
## 13921 962.250
## 1228 1575.125
## 11542 1607.625
## 11163 913.000
## 78 1895.125
## 4578 1629.500
## 5585 1619.625
## 9564 1144.875
## 14750 1484.375
## 759 1837.625
## 6115 1740.000
## 3911 697.875
## 7092 1662.375
## 7172 1480.500
## 447 1923.250
## 5436 1857.625
## 14389 1590.000
## 736 1650.500
## 818 807.750
## 4305 1688.250
## 7009 1694.000
## 8193 1529.625
## 8549 1586.000
## 9666 2122.625
## 1331 1550.375
## 10904 1052.625
## 7247 1816.500
## 4514 1365.500
## 5471 519.375
## 4214 1615.500
## 5108 1281.375
## 10595 1226.375
## 1021 2602.625
## 14327 1764.000
## 3388 1347.375
## 8327 1449.000
## 1287 1802.625
## 1048 1634.000
## 2714 1373.250
## 11378 522.500
## 14343 1380.125
## 13359 1694.625
## 10283 1437.000
## 3244 217.000
## 16344 1637.000
## 3176 894.375
## 13451 1687.125
## 5038 1407.500
## 4783 2260.750
## 2315 1334.750
## 3065 1488.750
## 2104 1434.625
## 13660 1894.750
## 14201 1752.250
## 3356 4621.000
## 519 1672.500
## 1591 1617.500
## 5003 830.875
## 8932 1379.875
## 15644 1785.500
## 11022 1465.000
## 8237 1950.125
## 9723 2023.250
## 246 2261.625
## 7550 1437.250
## 7414 1642.250
## 8563 1306.625
## 6280 1822.500
## 16196 1505.500
## 10776 1610.500
## 15595 1611.875
## 1852 1485.000
## 4356 944.375
## 2061 1496.250
## 1025 1528.000
## 7742 1496.375
## 11195 1871.125
## 6059 854.000
## 3813 327.875
## 5992 1540.000
## 13824 1632.750
## 13191 1830.750
## 11340 1238.750
## 14855 1500.875
## 9758 1540.625
## 11829 1471.000
## 7176 415.375
## 2798 1185.750
## 3466 1437.375
## 11067 1217.500
## 7351 2192.000
## 9830 1997.375
## 2311 1495.125
## 15054 1440.625
## 1428 1338.250
## 10940 1512.875
## 12743 764.250
## 9192 634.000
## 14913 1652.625
## 9602 1601.875
## 14878 2127.625
## 13176 1825.625
## 7784 1575.875
## 2351 1385.125
## 10407 1490.500
## 6137 1451.375
## 6240 1497.750
## 106 1467.375
## 6508 659.000
## 13330 920.000
## 2614 1758.875
## 9925 1524.875
## 6374 1493.500
## 15629 1235.375
## 125 1418.500
## 3033 1089.750
## 9699 1305.625
## 2123 1328.000
## 14204 1412.625
## 11131 1250.500
## 6386 1442.875
## 13153 1379.625
## 8151 1711.375
## 10284 1383.625
## 13039 1489.625
## 6640 1400.125
## 5650 1206.375
## 8538 892.500
## 13646 2019.500
## 7431 1483.875
## 9490 1603.375
## 14370 696.625
## 7934 1397.375
## 6308 1394.875
## 11827 1817.500
## 10561 1281.250
## 13964 1420.250
## 9199 1451.000
## 14883 1514.500
## 11104 1326.375
## 11031 1408.875
## 16054 842.125
## 1301 1448.750
## 12120 1278.625
## 2488 1140.375
## 14136 1221.250
## 1931 1242.375
## 6215 566.000
## 968 1475.250
## 4376 1434.125
## 4961 1124.625
## 13078 1245.875
## 14731 1439.125
## 1283 1338.125
## 9897 1340.500
## 11646 1326.000
## 9163 1155.500
## 14213 1425.125
## 14778 1425.875
## 1580 1373.000
## 4109 1317.250
## 8081 1306.500
## 12881 1366.500
## 421 2277.375
## 7007 1146.250
## 12776 1200.625
## 7841 1367.750
## 10996 962.625
## 3742 1560.000
## 13792 1258.625
## 12967 1445.375
## 13668 1437.500
## 14044 10144.750
## 6907 1436.750
## 4346 1405.500
## 7013 1266.750
## 12363 1410.500
## 4595 1379.875
## 6429 1443.000
## 12722 1430.875
## 7637 1022.500
## 16115 1164.375
## 11550 1397.000
## 3573 1200.250
## 2167 1476.000
## 2234 1590.875
## 1951 581.625
## 3839 1186.625
## 149 1346.750
## 2651 1032.000
## 5848 1947.000
## 9549 1627.875
## 13287 1374.250
## 8116 1380.125
## 5628 1461.250
## 1231 1928.375
## 3325 2796.625
## 8267 1409.750
## 10761 1436.500
## 4383 1269.250
## 7554 1224.000
## 11776 473.500
## 938 1016.750
## 10441 1227.125
## 9558 1515.000
## 4641 1419.125
## 3761 833.375
## 2144 1080.750
## 9901 679.375
## 5005 1507.000
## 11265 1387.875
## 5979 1332.000
## 10348 668.625
## 11380 1507.000
## 11759 785.750
## 218 1359.500
## 11032 1170.500
## 1091 2067.125
## 4702 1377.625
## 6652 1462.500
## 11767 1194.750
## 1132 1300.125
## 15220 847.125
## 5817 1261.250
## 533 1850.000
## 5998 1480.375
## 7735 1551.375
## 15616 1481.000
## 2628 1401.375
## 7952 1331.000
## 9644 675.875
## 15769 2154.500
## 10334 1202.375
## 4198 1113.375
## 7903 1221.250
## 5778 1455.000
## 5076 1390.125
## 14200 1297.000
## 5486 1023.000
## 16109 1227.000
## 5837 1559.875
## 5984 1297.375
## 15617 1065.875
## 3752 1006.125
## 2225 1357.875
## 6524 1374.500
## 6197 449.000
## 1936 1417.250
## 15998 1292.875
## 5898 1369.125
## 5640 606.500
## 7214 1183.250
## 8930 910.250
## 10947 1442.375
## 110 1469.625
## 6278 1596.000
## 8532 1432.500
## 15299 1229.625
## 1537 1431.125
## 5442 735.875
## 6949 1434.250
## 4692 1205.625
## 5566 1502.125
## 8710 1457.000
## 6086 1089.250
## 8856 1501.000
## 16523 1375.625
## 72 381.125
## 1363 1427.750
## 2093 2425.750
## 4303 1124.625
## 7653 1145.125
## 7251 1504.625
## 7630 666.375
## 15 1322.250
## 7066 1222.375
## 16299 1433.250
## 6991 973.750
## 1569 1494.625
## 2645 2128.375
## 1332 1275.500
## 12486 1211.875
## 13737 5297.125
## 15451 1324.000
## 9843 1393.750
## 6734 3545.125
## 11962 1303.375
## 12174 1193.500
## 8483 1176.625
## 12630 1354.375
## 2467 1508.250
## 3214 1284.750
## 7461 976.375
## 15941 1212.125
## 13115 423.500
## 1506 1293.750
## 13725 501.500
## 856 365.250
## 3392 1317.625
## 956 1242.125
## 8643 1529.750
## 13263 1541.500
## 6463 1232.500
## 12244 850.750
## 13701 1134.625
## 835 989.375
## 3199 859.125
## 1878 1350.875
## 9180 1793.250
## 9692 1332.625
## 4123 879.625
## 4172 653.375
## 9117 1277.875
## 2018 1338.125
## 5041 1467.375
## 6847 1500.125
## 9051 1344.000
## 9598 1202.625
## 7429 1912.125
## 8839 1260.250
## 11360 1120.625
## 5517 1216.750
## 2782 1302.625
## 13160 1230.875
## 1098 1319.875
## 3461 1601.625
## 4460 842.375
## 15024 1329.625
## 10265 787.875
## 9058 1356.000
## 14106 476.000
## 2432 1183.250
## 9908 1260.000
## 11833 1031.000
## 16359 877.875
## 11704 1482.125
## 14603 1087.625
## 2377 888.500
## 6792 1180.375
## 8370 1322.625
## 8511 1042.500
## 11787 1132.125
## 9159 1409.875
## 13051 1212.250
## 15448 1366.250
## 10601 943.125
## 4373 1288.125
## 8619 1373.375
## 8670 1150.625
## 8857 1330.500
## 8898 1100.375
## 9822 1609.500
## 3806 1183.625
## 7763 1263.000
## 12018 2297.125
## 15904 1319.000
## 12808 1017.000
## 4710 1171.500
## 5595 1122.500
## 12095 1112.000
## 14245 2455.250
## 3608 1045.625
## 3863 1117.500
## 15672 1279.875
## 14506 598.250
## 318 953.000
## 848 1403.250
## 9536 1266.000
## 11650 1662.375
## 6846 2076.250
## 8853 1191.750
## 12183 1147.500
## 15146 1168.625
## 10597 1651.750
## 6583 1164.500
## 7756 839.375
## 2249 1204.375
## 11664 1172.750
## 12537 1152.125
## 13142 1288.625
## 3912 1209.125
## 7544 1016.250
## 9195 1391.875
## 12943 1467.375
## 2984 1173.500
## 10497 1739.125
## 14653 1293.625
## 15266 1255.000
## 12636 1190.625
## 2903 1137.375
## 804 1562.125
## 2731 1240.125
## 3300 1178.000
## 5643 1305.875
## 15717 1282.625
## 1592 2000.875
## 4655 1094.250
## 10198 1268.625
## 14625 1631.125
## 2420 1233.500
## 3784 735.625
## 11219 555.375
## 1360 1073.625
## 5654 1197.125
## 10968 1173.750
## 8456 1158.375
## 13853 1240.625
## 3367 1495.125
## 15347 1127.375
## 13150 1197.125
## 7034 1249.500
## 9019 1030.125
## 11768 1291.000
## 13270 1206.250
## 1585 1182.250
## 2264 955.750
## 8325 1503.250
## 15358 1329.375
## 8546 1521.375
## 11398 1069.750
## 13249 1170.250
## 3128 1241.625
## 10984 1022.000
## 3704 1132.125
## 11030 1009.000
## 4189 1196.125
## 12133 1438.250
## 6334 1247.625
## 15502 477.000
## 3749 1166.750
## 5134 1239.000
## 9050 1210.625
## 15631 1056.375
## 13134 1703.750
## 15222 473.875
## 9571 1342.000
## 9975 1330.000
## 4108 1117.625
## 5194 1111.750
## 6845 1408.625
## 6853 1373.125
## 11743 1268.750
## 1845 1352.625
## 10077 1118.750
## 13652 1058.750
## 2387 1476.500
## 7880 1183.000
## 12726 1110.375
## 14931 1225.000
## 16354 1005.875
## 13623 651.875
## 12926 1198.750
## 13883 1133.500
## 13147 1065.125
## 12599 1087.875
## 1425 1335.875
## 11471 1269.750
## 12670 1343.750
## 1922 1056.000
## 5116 1284.375
## 5884 1101.750
## 6187 1213.750
## 6761 1182.875
## 9649 845.875
## 14400 1050.750
## 4970 971.625
## 5833 1073.500
## 15283 1740.625
## 15348 1579.625
## 4114 1394.625
## 14087 1382.000
## 5178 1207.125
## 697 1070.625
## 9134 985.375
## 10809 1318.375
## 14475 1196.875
## 859 1170.375
## 2827 1145.125
## 9721 1026.000
## 16167 757.000
## 441 1204.000
## 3545 987.500
## 3127 1226.375
## 11676 1436.375
## 15602 1169.750
## 12242 1046.000
## 3718 622.000
## 4387 1425.250
## 7668 1278.625
## 841 1222.125
## 4483 1193.875
## 8436 940.375
## 853 1297.625
## 2794 973.750
## 3750 910.625
## 8584 1273.375
## 11927 859.250
## 12584 641.500
## 548 1014.000
## 743 1007.875
## 5355 1153.375
## 2923 1150.250
## 8033 915.125
## 575 1222.125
## 952 1045.000
## 15909 1109.875
## 803 1084.500
## 60 1676.875
## 5371 1026.500
## 12770 1197.250
## 12855 1113.250
## 15279 1187.500
## 4543 1011.875
## 14479 1162.125
## 10567 492.500
## 13351 918.375
## 3726 1183.750
## 10143 1112.250
## 13058 1372.375
## 13533 1121.750
## 13960 1177.000
## 4613 1037.625
## 4646 1420.625
## 10630 1732.875
## 10921 1250.125
## 3020 1042.500
## 7988 1138.000
## 13194 1077.125
## 10524 1388.375
## 8197 786.250
## 10828 1046.250
## 11954 1076.625
## 12686 1113.125
## 10943 1059.125
## 2597 1041.250
## 3471 1267.750
## 13168 1074.625
## 6285 1286.875
## 8833 1222.500
## 1166 1057.000
## 6353 424.375
## 14558 1502.125
## 15547 865.750
## 10204 1053.500
## 10245 1055.000
## 10455 969.375
## 14583 1142.000
## 2155 856.625
## 1102 1151.000
## 3536 1075.500
## 3693 1057.125
## 6908 1069.375
## 2007 1575.750
## 875 1001.875
## 1264 1019.875
## 2109 1226.250
## 10154 1039.000
## 11915 1393.625
## 3243 1074.750
## 13688 940.875
## 132 710.875
## 4818 726.625
## 13590 1040.875
## 15129 1422.500
## 6873 1091.000
## 10399 1002.875
## 12820 1105.250
## 16341 883.875
## 9247 1242.500
## 2830 1069.500
## 15635 1191.875
## 5109 831.625
## 6101 1425.750
## 404 656.875
## 11405 1357.000
## 9141 1101.250
## 14392 1001.500
## 1229 1432.125
## 8842 921.000
## 11427 1365.000
## 15790 1179.375
## 8146 1340.750
## 15457 1190.375
## 2267 1219.250
## 5919 1069.125
## 8451 1091.250
## 10342 1076.250
## 15243 1099.125
## 12606 1117.750
## 8906 1153.250
## 174 1050.125
## 16172 895.125
## 11729 1628.250
## 10992 1096.500
## 5674 595.750
## 14971 944.000
## 16371 970.000
## 471 1075.625
## 10616 1118.625
## 5130 1048.625
## 5263 1146.500
## 29 811.750
## 589 1099.375
## 6928 1170.250
## 416 800.875
## 4127 828.125
## 9697 1150.875
## 12691 362.000
## 3011 1081.375
## 8488 1023.875
## 14854 1173.250
## 6765 1126.125
## 7462 1059.250
## 13161 2274.250
## 5427 1025.125
## 15322 1048.875
## 1217 961.625
## 11513 1026.375
## 5487 980.875
## 11645 962.750
## 9486 907.500
## 438 1005.125
## 7686 1015.250
## 13251 1307.000
## 2512 1381.500
## 15533 1028.875
## 1023 1281.000
## 6584 1092.500
## 7754 775.500
## 13421 815.500
## 14684 990.000
## 3496 976.250
## 7342 1098.250
## 4779 908.875
## 4787 590.000
## 10939 693.250
## 3225 1047.750
## 8593 1083.375
## 8677 870.625
## 10953 793.125
## 13461 2180.500
## 3043 1087.000
## 3293 1070.000
## 6223 509.125
## 9746 1517.250
## 14380 1233.625
## 3505 1470.250
## 9310 965.625
## 124 1046.375
## 8421 919.625
## 4756 499.125
## 4906 1256.125
## 15147 1061.625
## 8443 1034.125
## 14686 1057.625
## 2882 987.875
## 12214 979.125
## 12620 1583.375
## 2986 957.000
## 6376 1129.875
## 6953 655.250
## 13033 1163.000
## 223 1025.750
## 1268 934.500
## 1519 1077.125
## 3301 942.625
## 4848 1315.500
## 7666 1112.250
## 12939 1108.250
## 16465 1139.625
## 12809 2462.125
## 295 1026.750
## 8919 1146.125
## 11694 956.375
## 13100 1007.250
## 15820 1118.500
## 14149 1029.000
## 5869 1094.125
## 14721 1113.500
## 1934 1053.875
## 5382 1096.750
## 15165 1230.875
## 8750 955.875
## 3049 1019.875
## 5638 837.875
## 10951 1455.250
## 12498 979.750
## 14443 1384.750
## 623 1143.000
## 4788 1037.375
## 11277 1155.500
## 15630 1014.875
## 8914 979.875
## 4253 996.250
## 4654 1109.250
## 92 782.000
## 6929 912.000
## 11559 1013.875
## 781 1108.625
## 12037 956.625
## 516 219.375
## 6880 864.250
## 12032 902.625
## 6302 1063.250
## 4530 918.750
## 7105 1039.625
## 12203 967.500
## 8012 889.125
## 4157 964.375
## 3179 1084.625
## 8781 946.000
## 10195 565.875
## 8685 1042.000
## 14757 1018.000
## 314 1084.500
## 2202 1164.125
## 15491 984.500
## 16222 1093.625
## 1865 1008.750
## 9349 1489.750
## 10744 1154.000
## 8782 924.750
## 675 1078.625
## 6542 1020.625
## 13469 946.875
## 5684 1032.500
## 14850 1003.250
## 3635 1588.875
## 12173 642.125
## 12303 891.750
## 12383 974.750
## 6820 902.750
## 9188 914.250
## 1579 1552.500
## 2038 1083.625
## 2408 1096.125
## 3575 719.750
## 11324 1284.875
## 7482 788.375
## 8498 981.750
## 3841 863.500
## 8533 1139.625
## 16 989.875
## 81 1035.125
## 787 1306.875
## 7372 957.625
## 696 974.875
## 15610 756.125
## 2811 931.625
## 11490 1102.125
## 4174 1012.250
## 5631 1061.375
## 1063 1140.625
## 4538 1250.875
## 15951 998.125
## 814 1227.750
## 1450 1085.375
## 4704 1001.375
## 11292 201.500
## 11383 907.750
## 14660 969.500
## 9515 1029.500
## 11329 788.750
## 637 1071.875
## 6321 716.375
## 12489 1353.000
## 15940 1163.750
## 14094 745.500
## 3649 1372.000
## 7287 952.250
## 9686 832.750
## 6367 973.250
## 10180 1020.875
## 4784 1211.875
## 5514 1007.750
## 11809 426.625
## 11903 973.500
## 12499 750.875
## 15137 880.125
## 12873 1066.625
## 1904 923.125
## 2033 1174.375
## 5026 1027.000
## 8790 1009.750
## 10905 889.250
## 12474 945.750
## 15320 1105.625
## 10256 781.750
## 10787 903.625
## 5260 1086.125
## 6400 1026.125
## 14647 851.625
## 410 935.375
## 2261 852.375
## 2721 861.000
## 7221 762.500
## 1858 996.625
## 7348 1076.750
## 7967 768.375
## 12822 442.250
## 1164 947.250
## 6347 1009.875
## 6597 983.500
## 14165 989.500
## 6342 1028.750
## 8473 990.750
## 8602 952.375
## 10683 953.250
## 2997 934.375
## 8089 1040.000
## 10083 1048.000
## 3296 790.125
## 4635 899.625
## 8280 851.250
## 14319 961.875
## 15131 995.125
## 117 934.000
## 12487 1059.750
## 2604 429.125
## 10829 924.125
## 4409 670.875
## 5682 1165.000
## 8097 390.875
## 8266 942.375
## 3621 802.750
## 4814 934.625
## 15073 901.750
## 1069 786.250
## 9346 987.750
## 1699 870.000
## 1921 1017.375
## 11523 976.625
## 2082 847.125
## 13466 1552.125
## 15264 786.500
## 9006 1442.125
## 11311 950.375
## 11328 890.750
## 9447 816.750
## 10069 1122.375
## 11298 983.500
## 14794 927.250
## 3191 917.250
## 3498 800.625
## 7473 1020.250
## 9706 1037.625
## 3336 1072.500
## 9129 962.000
## 14276 912.750
## 171 847.125
## 867 818.875
## 6541 858.250
## 7313 928.875
## 16381 891.000
## 339 807.625
## 2999 893.625
## 5841 1036.750
## 9491 1361.375
## 2528 681.250
## 4859 1055.125
## 6156 954.000
## 8656 931.375
## 2514 774.250
## 3724 999.375
## 6006 861.125
## 7846 841.000
## 8128 1026.250
## 11549 792.375
## 893 925.500
## 9807 748.750
## 12355 603.000
## 15846 1032.625
## 6003 887.500
## 9948 667.875
## 6328 1129.875
## 7308 926.375
## 7902 981.250
## 9546 1131.375
## 3995 758.875
## 11631 923.500
## 12258 891.750
## 12396 862.625
## 9790 1041.250
## 11690 946.375
## 10997 981.000
## 14194 945.375
## 695 1813.000
## 4936 975.375
## 11804 940.375
## 14345 895.375
## 2955 998.625
## 2963 822.250
## 7091 839.250
## 8583 938.125
## 10495 890.875
## 14832 714.250
## 15849 815.000
## 1330 877.125
## 2441 1036.875
## 2805 1642.375
## 5612 1410.625
## 10507 988.750
## 3438 1535.125
## 58 818.750
## 3896 3811.875
## 5030 728.875
## 7499 853.000
## 15059 960.750
## 9056 370.750
## 13079 837.375
## 16540 719.375
## 9242 847.125
## 11661 892.875
## 14091 926.875
## 4570 669.750
## 5319 872.500
## 10670 1242.250
## 1730 936.375
## 5689 1185.000
## 7238 811.750
## 8072 867.250
## 9496 956.375
## 10432 844.625
## 10913 974.875
## 726 690.875
## 4289 807.250
## 9514 861.000
## 788 1171.500
## 7515 942.875
## 1107 713.375
## 7181 840.375
## 9553 1064.625
## 11456 1173.125
## 14117 845.750
## 3615 866.500
## 3633 809.375
## 4571 1079.625
## 8899 1074.750
## 9262 889.250
## 1918 784.875
## 2250 974.500
## 3477 825.375
## 4580 1022.875
## 10224 818.875
## 7087 564.375
## 7865 824.500
## 9593 944.500
## 1516 755.250
## 3643 840.125
## 4612 830.750
## 6080 966.000
## 2750 791.000
## 2887 1062.125
## 3765 901.250
## 4621 870.250
## 7646 862.125
## 8208 1060.875
## 11253 744.625
## 11769 927.875
## 1898 736.000
## 139 878.000
## 540 640.250
## 6085 894.250
## 11706 447.250
## 3642 1120.500
## 6474 871.875
## 12127 1632.000
## 178 875.375
## 9792 898.250
## 2761 901.625
## 15189 963.500
## 3830 835.250
## 11674 724.750
## 15016 791.875
## 1357 830.875
## 3451 717.875
## 5437 900.875
## 13525 1644.125
## 14683 897.750
## 1274 623.750
## 7226 854.000
## 7428 661.125
## 9330 876.250
## 13759 934.750
## 11338 844.000
## 11514 824.000
## 12305 863.375
## 12309 891.500
## 550 479.875
## 7825 1095.875
## 2506 967.125
## 4415 859.625
## 4718 845.125
## 9386 991.125
## 13951 959.375
## 5856 904.625
## 6128 816.625
## 3930 541.625
## 14955 940.000
## 8517 830.875
## 12344 783.500
## 13459 825.000
## 1970 826.375
## 2717 864.500
## 5394 1465.125
## 7908 823.250
## 10907 1041.375
## 1480 764.000
## 3258 814.000
## 10559 857.500
## 12102 363.500
## 13055 803.375
## 6516 748.500
## 8305 857.625
## 13428 794.500
## 14876 706.375
## 1500 1315.250
## 7316 834.000
## 13577 894.375
## 14090 747.750
## 14297 897.250
## 14517 834.875
## 1047 955.500
## 7776 1043.375
## 11535 1291.625
## 14049 934.000
## 1302 1107.000
## 6722 879.500
## 15544 840.375
## 15592 857.125
## 11466 769.250
## 13437 967.625
## 15775 945.375
## 2695 1465.875
## 3589 809.000
## 3854 752.375
## 13585 1015.375
## 14137 816.875
## 14220 935.750
## 1597 1210.375
## 2464 902.250
## 3306 932.625
## 4279 928.000
## 6047 735.625
## 3079 828.500
## 10632 804.500
## 11077 842.500
## 11094 768.500
## 6498 988.750
## 7660 912.625
## 12955 920.875
## 5509 866.000
## 6904 797.750
## 9823 830.625
## 10694 911.000
## 15640 1050.875
## 2924 683.750
## 4856 796.625
## 9767 878.250
## 11410 853.875
## 12718 1175.125
## 13794 1114.125
## 5667 873.250
## 8352 1321.500
## 9168 792.500
## 11521 848.375
## 13436 800.500
## 15621 794.125
## 1272 819.125
## 1473 854.375
## 3947 789.125
## 9049 905.625
## 10423 797.000
## 5151 757.250
## 7147 606.500
## 14803 805.750
## 9599 713.750
## 13316 855.500
## 13981 575.750
## 14682 460.250
## 677 499.000
## 1684 818.000
## 6899 799.000
## 3817 287.000
## 13550 431.125
## 2582 938.125
## 10617 898.625
## 2862 772.250
## 341 924.500
## 941 811.750
## 6523 790.250
## 9065 666.000
## 7863 884.375
## 8869 2366.375
## 12216 889.500
## 14446 809.375
## 4549 731.375
## 13540 629.250
## 4836 799.875
## 714 539.875
## 5480 1001.375
## 6784 766.625
## 7290 906.375
## 10610 770.875
## 11379 981.125
## 13902 1599.000
## 6671 1330.750
## 10316 948.000
## 16347 878.625
## 2035 970.375
## 5915 725.875
## 6098 839.375
## 2745 781.375
## 8306 662.875
## 14563 799.375
## 1891 974.750
## 2334 887.250
## 3355 757.375
## 14528 844.125
## 16319 1046.500
## 13417 835.250
## 14316 891.500
## 14533 946.375
## 880 457.125
## 7202 840.250
## 11369 818.500
## 1205 800.625
## 2950 695.500
## 5050 972.375
## 6950 706.125
## 14967 859.500
## 291 996.500
## 2024 812.875
## 3528 876.375
## 6408 765.375
## 9053 845.000
## 1439 851.625
## 7639 802.500
## 12373 914.250
## 472 655.875
## 7935 852.625
## 13562 323.625
## 15924 677.000
## 3457 986.875
## 6744 803.625
## 9907 1261.125
## 12132 672.625
## 184 850.875
## 194 725.125
## 1204 2377.875
## 2262 897.250
## 5720 829.750
## 6218 799.875
## 10052 760.250
## 13238 681.500
## 13867 667.250
## 542 766.125
## 2718 731.625
## 8045 515.125
## 11477 802.625
## 6439 1017.625
## 13418 868.750
## 896 773.375
## 6289 834.125
## 10782 731.000
## 2336 718.875
## 2484 721.875
## 4341 713.000
## 4353 843.125
## 6358 718.375
## 8772 895.375
## 2746 850.000
## 8172 955.875
## 15627 878.750
## 1791 841.500
## 10772 724.875
## 918 803.625
## 1584 596.875
## 3041 834.750
## 4179 969.125
## 9769 826.125
## 1247 783.250
## 11738 309.375
## 12774 812.000
## 13406 1159.500
## 7803 736.125
## 10155 815.875
## 10884 386.750
## 15370 811.875
## 5453 589.875
## 8104 929.500
## 15552 821.375
## 7436 774.250
## 8217 747.250
## 15183 1371.375
## 16281 815.750
## 579 963.125
## 1928 748.000
## 2720 1029.000
## 4106 612.875
## 5889 685.500
## 10289 772.250
## 11190 814.750
## 13022 812.125
## 767 899.750
## 5807 602.625
## 8369 932.625
## 15096 486.625
## 15608 793.000
## 619 857.500
## 2940 1238.500
## 5197 723.750
## 13216 797.000
## 1365 864.875
## 13565 601.625
## 15472 997.875
## 15896 449.250
## 4297 459.250
## 13052 803.000
## 13425 873.125
## 6060 853.875
## 6336 765.375
## 6559 779.375
## 9656 758.125
## 11150 844.125
## 9989 664.875
## 5865 853.500
## 7844 882.250
## 8067 797.500
## 9158 1012.250
## 16519 603.375
## 7501 417.375
## 11416 616.375
## 12605 773.000
## 14174 466.125
## 2837 849.250
## 8139 705.750
## 12190 719.750
## 6412 699.500
## 9419 774.875
## 10237 1205.000
## 10903 628.500
## 3404 766.375
## 8070 782.000
## 12447 880.625
## 13678 770.375
## 1702 869.000
## 8497 712.500
## 9041 623.375
## 12819 846.750
## 715 857.875
## 1694 813.500
## 7387 784.750
## 8043 855.625
## 8933 575.000
## 13397 266.625
## 6277 1174.875
## 6674 752.375
## 7601 936.250
## 13088 878.000
## 1024 700.000
## 1342 762.125
## 10060 767.250
## 15223 749.500
## 5122 873.750
## 8411 879.875
## 11214 766.125
## 3895 1165.500
## 8470 854.500
## 9055 638.125
## 10302 852.500
## 12775 731.125
## 1027 562.875
## 2961 616.250
## 12096 741.250
## 1216 687.875
## 3683 626.000
## 11066 898.125
## 13563 292.750
## 16129 764.375
## 429 668.750
## 9338 742.625
## 10454 929.625
## 12794 849.125
## 12858 624.750
## 116 928.750
## 3381 674.625
## 5057 794.000
## 5396 971.750
## 3872 708.500
## 6752 567.500
## 9768 864.875
## 10012 758.125
## 1377 759.375
## 3207 650.500
## 4876 735.500
## 4950 954.125
## 12889 828.875
## 3321 718.250
## 10799 778.125
## 14846 851.625
## 15439 734.250
## 6632 805.500
## 8428 576.500
## 107 752.125
## 11191 679.625
## 789 833.375
## 4440 779.750
## 4960 680.625
## 8469 618.000
## 13930 693.875
## 6078 824.875
## 7871 514.625
## 10793 724.125
## 2372 965.500
## 9245 795.250
## 509 836.500
## 15702 813.625
## 4709 741.000
## 6833 734.625
## 9622 756.625
## 10505 704.000
## 13785 931.375
## 14584 658.125
## 816 707.625
## 3157 686.000
## 10446 728.750
## 7369 518.375
## 3379 750.500
## 3952 763.875
## 5694 337.875
## 7831 490.250
## 9348 714.000
## 9460 625.375
## 15468 797.875
## 4390 639.875
## 7060 771.750
## 8645 696.250
## 13333 480.750
## 13763 764.000
## 15061 878.875
## 16007 687.125
## 11431 721.875
## 14163 731.250
## 10226 937.125
## 10897 675.500
## 14341 917.500
## 6944 782.500
## 7381 795.375
## 11564 818.500
## 12917 809.875
## 14590 806.875
## 2337 734.000
## 2773 736.625
## 3063 592.500
## 3627 326.125
## 7470 729.625
## 8420 735.000
## 15341 759.750
## 2505 1121.000
## 12901 974.250
## 16386 733.250
## 3309 436.000
## 4688 817.750
## 7520 825.500
## 7576 728.250
## 11267 900.000
## 547 861.500
## 8613 742.125
## 9269 909.625
## 12787 787.000
## 14504 708.875
## 2065 1084.000
## 9071 683.375
## 11171 715.875
## 3618 950.625
## 7746 1098.875
## 8564 628.500
## 15832 781.875
## 11339 991.625
## 15336 649.875
## 241 830.375
## 5960 888.250
## 13250 728.250
## 13861 660.625
## 1578 666.125
## 5110 743.500
## 6028 1026.625
## 11316 1351.875
## 12631 654.625
## 357 743.500
## 2696 811.625
## 4269 972.875
## 9130 673.000
## 11235 858.000
## 7465 791.125
## 11119 796.000
## 12475 742.625
## 16282 675.625
## 8437 1077.500
## 11323 791.000
## 370 420.000
## 851 693.125
## 2273 408.750
## 3292 661.875
## 6881 683.375
## 13212 483.750
## 4647 926.125
## 6905 775.000
## 14809 673.500
## 15603 725.250
## 3112 759.125
## 3175 719.250
## 8624 815.250
## 8947 730.000
## 9133 208.125
## 10022 660.500
## 11544 803.750
## 13780 907.000
## 15591 630.125
## 437 704.125
## 3828 675.000
## 4782 775.875
## 5731 754.750
## 12723 737.750
## 7567 671.125
## 10635 831.500
## 11511 321.000
## 3274 786.125
## 10327 728.000
## 11248 286.125
## 11813 632.375
## 12412 731.875
## 8002 793.875
## 10542 732.500
## 10565 344.000
## 5408 780.500
## 9244 680.375
## 11487 989.250
## 12768 765.500
## 1574 520.250
## 7224 619.375
## 11546 821.750
## 12223 581.125
## 74 682.625
## 5818 800.875
## 7228 772.875
## 8788 541.750
## 14287 767.000
## 15536 764.875
## 2392 672.375
## 14857 678.125
## 14474 758.500
## 10133 579.250
## 14862 758.625
## 16524 802.875
## 10656 1170.250
## 16045 568.625
## 408 774.375
## 11843 951.125
## 13527 650.250
## 13769 671.125
## 14556 774.000
## 4443 729.000
## 11825 929.500
## 13657 348.250
## 1466 760.750
## 2521 689.000
## 8984 842.375
## 13201 637.125
## 13787 406.875
## 16186 752.500
## 8783 785.625
## 14301 720.500
## 4662 815.375
## 4802 692.000
## 11004 747.250
## 11438 694.500
## 13419 697.750
## 14075 1018.375
## 14530 769.000
## 5010 616.500
## 6189 497.250
## 6217 754.750
## 11602 689.500
## 12311 773.750
## 13874 718.625
## 1346 950.750
## 5154 766.125
## 6856 744.375
## 8954 979.750
## 10203 775.750
## 475 675.500
## 1652 620.625
## 3223 732.375
## 12635 560.625
## 14167 642.375
## 16423 796.125
## 6175 600.500
## 9033 769.625
## 290 984.250
## 591 718.625
## 5443 1058.000
## 9711 823.250
## 8621 654.000
## 11810 263.500
## 11846 607.375
## 11966 707.375
## 12720 972.125
## 13927 720.125
## 15369 311.000
## 1762 375.250
## 4075 847.750
## 4907 663.625
## 11073 592.000
## 11318 422.250
## 13128 449.875
## 13215 737.000
## 15611 689.250
## 1835 739.000
## 13240 688.750
## 14350 585.125
## 15929 624.375
## 272 684.000
## 284 755.750
## 2281 733.375
## 13391 585.750
## 2257 711.750
## 6791 741.875
## 7277 824.500
## 10724 785.375
## 42 838.375
## 678 806.750
## 1707 740.125
## 3377 329.500
## 4135 743.125
## 4384 544.750
## 6760 685.625
## 6933 728.500
## 8303 783.625
## 10689 1127.750
## 12773 688.625
## 1700 641.250
## 8599 762.750
## 7218 655.125
## 12586 611.625
## 14622 646.000
## 14749 744.375
## 3114 659.875
## 13443 766.000
## 3736 625.000
## 8553 735.250
## 8761 706.125
## 9724 710.125
## 11162 592.875
## 3270 724.375
## 3632 758.375
## 8846 713.375
## 1453 662.250
## 3329 675.250
## 3939 640.625
## 14308 682.625
## 14333 695.750
## 16246 734.000
## 1799 329.375
## 3850 616.625
## 6288 684.625
## 12632 399.375
## 13275 639.875
## 426 726.250
## 5244 651.250
## 10579 569.125
## 15829 748.250
## 37 784.500
## 344 1193.250
## 5916 727.375
## 8873 748.500
## 15074 651.125
## 4602 541.250
## 6432 671.250
## 13475 753.000
## 2445 656.375
## 5686 656.625
## 6750 618.875
## 12940 637.500
## 13145 801.625
## 6427 850.250
## 13228 840.500
## 1221 721.250
## 7622 450.875
## 12618 730.000
## 12642 662.375
## 12765 773.250
## 4651 685.750
## 11899 873.125
## 15308 694.625
## 15449 840.625
## 321 719.625
## 1090 808.000
## 5078 599.250
## 15626 722.250
## 16375 765.250
## 435 689.625
## 740 761.250
## 1409 839.750
## 1613 664.000
## 4074 804.625
## 6292 587.250
## 10779 9173.125
## 772 777.625
## 924 474.875
## 1356 617.125
## 1675 806.125
## 3484 774.125
## 6026 657.875
## 9054 588.875
## 1505 643.750
## 4339 1979.375
## 5532 781.500
## 13031 605.000
## 15650 725.625
## 4531 691.750
## 4795 727.750
## 12928 613.250
## 3510 653.750
## 4933 755.125
## 8668 962.500
## 11115 778.375
## 11882 475.375
## 1104 562.250
## 3012 582.250
## 6431 625.750
## 6629 695.500
## 10001 724.875
## 11540 709.875
## 14385 652.250
## 5630 727.875
## 12166 1032.375
## 14267 711.250
## 16041 450.625
## 2354 716.125
## 6447 689.000
## 7340 634.625
## 11300 687.625
## 14994 707.375
## 2455 561.875
## 5981 716.125
## 6338 550.250
## 6898 609.375
## 7086 629.000
## 11641 519.250
## 13511 734.875
## 15120 715.625
## 3676 588.250
## 8638 613.000
## 9232 795.000
## 10219 739.250
## 12850 728.125
## 13089 725.500
## 210 640.875
## 406 581.625
## 3297 834.750
## 3738 628.875
## 10605 593.000
## 784 752.625
## 5660 673.875
## 8285 584.375
## 12176 633.625
## 15771 700.000
## 2156 718.750
## 13177 673.375
## 2204 748.250
## 2873 677.125
## 5375 608.750
## 5815 897.750
## 5860 670.625
## 8148 639.250
## 10306 685.875
## 11407 582.250
## 15490 490.375
## 1193 728.500
## 2589 463.625
## 7178 636.875
## 3373 786.000
## 4663 793.375
## 8636 777.375
## 11837 564.000
## 16326 991.375
## 483 998.375
## 3848 740.500
## 5723 754.750
## 6426 653.000
## 8800 650.125
## 9669 644.000
## 12455 789.625
## 12594 548.250
## 12937 640.750
## 14486 777.125
## 15907 715.750
## 16243 642.125
## 390 622.500
## 3987 679.500
## 5990 736.500
## 12399 624.250
## 12579 619.000
## 15987 672.500
## 3774 538.250
## 4318 782.375
## 5253 708.125
## 13364 552.375
## 13752 787.625
## 14283 664.125
## 14593 520.125
## 1657 668.750
## 2085 675.000
## 5936 620.125
## 10112 752.500
## 1553 727.750
## 1726 872.875
## 6228 769.500
## 14823 676.000
## 16006 632.250
## 2037 753.625
## 4847 973.000
## 9683 778.000
## 13756 1060.625
## 469 922.375
## 4137 563.625
## 4480 654.750
## 8996 667.375
## 11000 587.250
## 11697 663.875
## 934 645.250
## 1295 699.875
## 2072 384.750
## 11305 822.625
## 11667 616.125
## 11822 641.750
## 15317 567.875
## 5730 489.375
## 6577 309.750
## 8548 631.875
## 12009 619.625
## 3465 636.500
## 3500 656.625
## 6053 688.000
## 6274 689.875
## 7847 609.625
## 11842 1118.750
## 12041 1190.375
## 13879 515.375
## 2483 685.625
## 2921 608.000
## 6350 709.000
## 10830 778.750
## 11586 537.875
## 11771 615.750
## 16516 637.000
## 1501 650.500
## 2383 815.500
## 3935 710.875
## 8813 647.875
## 9324 430.000
## 9806 620.500
## 10745 589.000
## 13295 727.250
## 16001 707.125
## 10440 711.375
## 11510 955.500
## 1697 789.750
## 8554 582.125
## 10138 723.375
## 12796 593.000
## 14765 537.625
## 16231 682.000
## 3425 777.750
## 5914 601.625
## 7095 285.375
## 8096 608.250
## 8354 630.375
## 11442 782.625
## 11722 919.875
## 3428 541.625
## 12913 952.875
## 13109 1153.250
## 3344 777.250
## 9215 612.250
## 13355 570.375
## 16122 639.000
## 1680 715.125
## 4178 734.000
## 5681 859.500
## 8108 978.750
## 8317 723.000
## 9577 478.000
## 9789 623.625
## 97 621.500
## 1510 742.250
## 5641 566.500
## 6927 480.125
## 9509 198.750
## 11491 691.000
## 11785 723.625
## 13768 901.875
## 4634 645.375
## 5449 555.625
## 5693 117.625
## 7731 597.375
## 12064 428.750
## 16111 663.250
## 71 523.750
## 136 556.125
## 2370 539.250
## 6470 763.375
## 6910 661.375
## 7561 616.250
## 10922 735.750
## 11251 584.500
## 800 628.625
## 2875 561.750
## 8371 645.500
## 12372 662.875
## 14208 704.875
## 14696 880.500
## 160 560.000
## 250 614.875
## 9127 671.375
## 9469 599.750
## 1427 530.500
## 12688 688.250
## 16038 602.125
## 877 675.500
## 6811 677.625
## 8286 748.625
## 13187 612.125
## 14433 591.000
## 15356 537.250
## 1489 628.125
## 3070 4358.625
## 5218 618.250
## 10762 676.750
## 12540 667.375
## 13520 339.750
## 647 785.125
## 2471 293.750
## 5028 759.750
## 9176 632.375
## 11605 647.250
## 8592 508.625
## 13099 662.500
## 7004 671.125
## 15339 659.250
## 13628 496.250
## 8561 621.875
## 10398 638.500
## 13544 1091.750
## 14083 636.375
## 1435 653.750
## 2625 737.500
## 5597 639.000
## 7239 445.250
## 10374 577.625
## 11863 342.625
## 939 575.625
## 4889 667.125
## 6968 642.250
## 8663 626.875
## 15246 688.250
## 15920 671.750
## 245 730.500
## 4200 599.750
## 12318 577.375
## 15973 689.000
## 16334 503.875
## 7557 814.750
## 8258 666.375
## 829 552.125
## 2401 623.625
## 2424 654.625
## 2637 683.625
## 4308 914.875
## 5621 627.125
## 7419 609.500
## 7442 645.625
## 8737 584.625
## 9343 607.500
## 12079 859.500
## 6939 240.000
## 7158 745.125
## 9583 864.000
## 4034 640.000
## 4187 564.250
## 9456 555.750
## 9892 543.625
## 10459 580.625
## 12268 624.875
## 12990 616.125
## 876 580.625
## 6461 511.875
## 7325 575.875
## 8006 648.000
## 9795 625.750
## 10430 558.875
## 11940 544.500
## 12539 916.125
## 13664 716.750
## 424 676.625
## 1945 622.875
## 4857 524.000
## 6219 571.750
## 11732 462.125
## 13281 757.750
## 14349 674.125
## 5168 527.375
## 11723 692.875
## 10119 632.750
## 11467 610.500
## 12900 1628.250
## 14079 646.000
## 4536 560.125
## 4574 770.500
## 5470 481.500
## 6843 476.500
## 7072 589.375
## 9241 516.125
## 12668 880.000
## 14420 550.125
## 15520 677.000
## 737 791.125
## 11538 1080.875
## 11556 635.250
## 14914 654.750
## 3542 732.875
## 13493 641.500
## 1909 539.500
## 3560 610.500
## 6772 516.375
## 9803 575.000
## 11134 522.875
## 13427 586.625
## 15340 879.250
## 8438 682.625
## 12238 513.625
## 15357 553.625
## 693 598.750
## 7781 742.250
## 7910 671.375
## 12146 701.875
## 1654 572.375
## 4491 585.875
## 4891 592.750
## 11724 581.375
## 13304 477.250
## 13995 802.125
## 14164 583.875
## 14268 381.625
## 574 579.750
## 8204 403.375
## 13139 294.625
## 13812 601.750
## 9266 482.750
## 13179 707.875
## 15576 692.875
## 4066 437.875
## 5381 676.000
## 10699 88.625
## 13104 553.375
## 4428 572.625
## 5872 621.250
## 8694 611.375
## 13149 1169.125
## 2177 916.500
## 133 629.750
## 275 762.375
## 9345 564.125
## 9449 766.625
## 10232 703.125
## 15282 879.125
## 5740 353.000
## 6440 707.500
## 8679 586.125
## 10439 982.875
## 13163 250.000
## 15697 722.750
## 530 614.750
## 1872 1139.875
## 1925 570.250
## 2569 618.875
## 3754 638.000
## 6900 607.125
## 7697 598.875
## 10857 580.000
## 9624 585.000
## 10723 1469.500
## 13615 561.625
## 15760 568.250
## 673 718.375
## 7269 632.250
## 10141 625.125
## 13072 582.750
## 761 561.000
## 946 526.625
## 1467 587.125
## 10194 482.000
## 15575 307.500
## 16233 595.500
## 297 569.000
## 718 628.125
## 8843 612.125
## 15834 754.500
## 480 627.375
## 2675 583.250
## 4023 251.125
## 8050 648.750
## 14644 646.000
## 3104 644.000
## 4393 521.500
## 6245 586.500
## 9098 681.000
## 9954 586.875
## 10310 729.250
## 11243 554.125
## 2239 576.375
## 10322 647.250
## 10377 435.125
## 11284 757.000
## 15525 892.250
## 15874 596.250
## 15945 387.250
## 3756 597.750
## 224 585.625
## 10419 585.250
## 636 784.125
## 1490 530.250
## 2823 613.125
## 4895 638.000
## 7350 550.250
## 10405 677.000
## 15045 498.000
## 15748 273.250
## 3547 698.000
## 4901 603.750
## 5441 616.250
## 5455 462.000
## 6481 591.250
## 6684 664.375
## 12573 461.625
## 3131 610.500
## 4084 579.750
## 5179 594.875
## 6636 552.750
## 7410 504.750
## 7547 677.625
## 8331 593.875
## 9557 617.250
## 12253 573.000
## 12616 538.750
## 1123 607.125
## 5947 550.375
## 8246 601.625
## 8807 604.500
## 8946 583.625
## 225 667.125
## 1108 353.125
## 3000 613.875
## 3168 635.250
## 7031 559.125
## 11390 546.250
## 14099 565.875
## 14514 693.625
## 15791 593.125
## 16136 516.500
## 16176 558.750
## 16338 496.875
## 16450 654.000
## 3138 891.750
## 4441 530.875
## 4819 489.000
## 9290 560.125
## 9567 708.875
## 9856 475.750
## 3879 625.000
## 7215 596.875
## 8534 663.375
## 8735 706.125
## 8912 492.000
## 11527 769.125
## 15006 597.125
## 592 511.000
## 6590 597.375
## 8257 569.250
## 16169 450.625
## 699 548.875
## 1481 629.250
## 1656 604.000
## 2509 633.875
## 3315 354.625
## 4287 515.500
## 5582 572.500
## 6658 552.625
## 7739 583.500
## 9885 529.500
## 9930 562.375
## 10127 664.625
## 10411 662.750
## 14074 618.500
## 4195 341.750
## 8646 477.625
## 10074 763.375
## 12610 610.125
## 12921 660.625
## 14607 617.375
## 782 1135.750
## 955 565.625
## 8261 549.250
## 8278 588.375
## 8558 569.750
## 1631 578.750
## 2545 413.500
## 5937 580.625
## 7899 609.875
## 8383 557.750
## 14198 588.000
## 16003 926.250
## 16166 590.000
## 35 443.875
## 6401 867.250
## 7635 641.875
## 8038 573.500
## 9776 640.875
## 13073 624.625
## 14859 420.750
## 16405 533.500
## 5364 993.000
## 11420 673.875
## 14483 621.250
## 5742 567.250
## 14797 627.000
## 15582 588.375
## 16396 274.750
## 1628 638.625
## 2691 633.500
## 12111 587.250
## 9618 545.125
## 9882 604.750
## 10250 630.375
## 10891 380.250
## 15690 799.750
## 1968 454.750
## 8522 515.250
## 12666 628.250
## 15291 349.250
## 915 604.000
## 5227 578.750
## 12575 519.250
## 1993 729.250
## 2256 586.125
## 2757 536.375
## 4239 593.625
## 5085 561.500
## 6438 600.125
## 6631 698.000
## 9605 582.125
## 10916 661.125
## 12227 551.125
## 14545 731.500
## 6587 704.125
## 10157 455.125
## 14965 506.750
## 15756 567.625
## 165 541.750
## 1094 605.875
## 2470 492.875
## 7306 757.000
## 7924 569.125
## 8577 582.125
## 9161 711.125
## 10005 633.750
## 16237 425.125
## 5147 593.625
## 8715 487.125
## 8879 683.000
## 14701 571.500
## 16275 721.250
## 16422 541.500
## 2878 644.875
## 3067 561.125
## 3607 556.125
## 5527 169.125
## 9376 595.250
## 10018 511.125
## 2411 525.250
## 4533 491.750
## 14531 596.125
## 14902 779.875
## 15654 564.875
## 2580 575.625
## 4432 519.375
## 6449 394.875
## 11853 497.750
## 13854 695.625
## 14768 760.000
## 14860 778.250
## 4639 1145.750
## 4983 726.875
## 7437 494.250
## 8664 1099.250
## 9274 858.375
## 10728 338.375
## 11971 617.500
## 16474 591.375
## 1275 524.625
## 5185 530.250
## 7664 496.625
## 7822 610.750
## 8439 539.250
## 8918 531.750
## 10659 443.250
## 12435 715.875
## 13404 363.375
## 15636 543.875
## 2460 556.625
## 2918 545.375
## 3844 532.375
## 3948 547.625
## 5406 437.250
## 7256 893.250
## 11906 510.375
## 721 603.000
## 1265 534.500
## 2914 576.125
## 6569 534.625
## 11484 263.875
## 2868 555.500
## 3139 535.125
## 6741 596.500
## 7378 545.875
## 10488 467.625
## 10665 491.250
## 14140 499.000
## 14202 482.125
## 14805 472.125
## 481 535.375
## 4051 538.250
## 7071 573.125
## 10508 856.125
## 11159 507.625
## 12324 384.625
## 16245 524.750
## 2050 496.625
## 8396 583.000
## 10120 579.125
## 11063 541.750
## 11630 463.000
## 12902 414.000
## 3080 489.250
## 3921 521.250
## 7782 503.125
## 9144 533.625
## 9234 571.750
## 9339 489.250
## 16388 641.625
## 2485 544.750
## 4763 527.000
## 5766 441.125
## 6649 319.375
## 7005 956.125
## 11534 525.250
## 13772 593.750
## 15972 552.625
## 964 668.750
## 5727 581.625
## 7382 572.375
## 7634 515.625
## 9344 533.000
## 10304 375.750
## 11898 561.250
## 16000 605.125
## 16148 540.625
## 2145 357.875
## 8464 540.000
## 10319 401.875
## 13116 176.500
## 14089 793.750
## 14294 1007.250
## 3021 464.000
## 6120 581.375
## 6673 552.375
## 11805 438.500
## 12024 540.375
## 13266 580.375
## 14431 545.250
## 2511 604.250
## 3557 476.375
## 3866 591.750
## 13663 531.000
## 15375 569.375
## 16451 563.625
## 3622 438.250
## 5054 493.875
## 7600 518.000
## 7842 360.125
## 9981 514.875
## 10578 547.250
## 12092 595.125
## 16376 571.875
## 36 581.000
## 6485 560.375
## 12116 618.500
## 12338 606.000
## 14808 537.250
## 371 548.000
## 615 511.500
## 8150 539.750
## 11247 555.875
## 13041 632.500
## 16304 521.875
## 6608 620.750
## 10681 587.750
## 15201 461.500
## 610 511.875
## 2358 663.250
## 6688 748.125
## 7196 534.375
## 7809 523.125
## 14962 499.625
## 4768 390.125
## 5607 827.875
## 6061 562.750
## 14206 544.625
## 15793 539.000
## 16121 561.250
## 2535 481.625
## 5774 506.500
## 9992 585.125
## 10295 590.000
## 3677 511.250
## 8416 537.750
## 10174 536.125
## 10341 528.625
## 12894 371.125
## 13386 491.875
## 1660 430.125
## 2409 453.250
## 2567 361.375
## 7938 611.750
## 8123 523.125
## 9165 487.625
## 10010 545.750
## 11408 556.250
## 11835 1722.375
## 873 462.875
## 11155 657.500
## 13512 986.125
## 2725 486.500
## 8505 624.250
## 9872 517.375
## 12357 540.625
## 15004 597.875
## 825 613.500
## 3420 341.750
## 8400 424.375
## 11719 461.750
## 12568 333.750
## 4584 3235.375
## 4732 547.500
## 10517 507.375
## 12947 580.500
## 14451 436.375
## 828 548.000
## 1240 540.125
## 9162 585.750
## 11140 560.625
## 13710 534.500
## 1005 535.250
## 3287 365.750
## 5361 568.750
## 8449 558.750
## 10564 463.500
## 13912 438.500
## 16271 524.125
## 3048 492.250
## 7279 448.625
## 8011 556.375
## 11386 581.000
## 13332 640.250
## 14824 598.875
## 15269 507.750
## 16142 637.125
## 894 506.625
## 862 539.750
## 2215 706.125
## 4677 573.250
## 4866 579.375
## 5365 549.500
## 5536 586.125
## 6628 906.625
## 7725 415.875
## 12084 1804.750
## 12275 590.625
## 13754 439.000
## 14273 596.875
## 14332 640.625
## 1238 520.875
## 1538 520.875
## 6565 341.125
## 7770 537.875
## 11878 468.250
## 14271 435.875
## 14926 548.000
## 15132 537.625
## 15550 534.500
## 819 562.375
## 1400 451.125
## 4105 530.000
## 8273 534.250
## 8995 547.125
## 13815 1126.500
## 15406 278.500
## 15678 588.750
## 337 470.125
## 12193 526.375
## 937 400.250
## 1161 522.125
## 5321 456.625
## 10054 516.000
## 12224 505.000
## 14748 557.750
## 192 569.875
## 717 526.000
## 1677 588.125
## 5104 723.000
## 9747 535.125
## 15138 545.750
## 16241 543.750
## 1246 570.000
## 2663 498.500
## 5254 471.375
## 12448 620.250
## 14680 305.125
## 14852 399.875
## 15389 570.625
## 6 459.500
## 3105 541.875
## 5964 527.375
## 6951 500.500
## 9075 529.000
## 12300 451.375
## 12492 551.125
## 14182 681.375
## 878 605.625
## 1659 489.000
## 2086 482.500
## 2970 615.000
## 3137 511.750
## 5931 642.500
## 10741 385.500
## 15382 534.000
## 15989 443.625
## 1298 444.625
## 2722 434.375
## 3876 380.625
## 7416 571.250
## 9031 582.000
## 11015 992.500
## 11647 560.250
## 12862 382.375
## 14105 215.250
## 1433 552.125
## 1828 591.000
## 3682 608.625
## 4648 561.500
## 5540 583.875
## 5759 496.250
## 6589 433.125
## 9899 332.875
## 10079 462.250
## 12178 553.375
## 12966 535.375
## 14022 591.875
## 4807 373.000
## 5128 530.250
## 8432 429.625
## 15633 442.500
## 16205 535.250
## 1963 506.000
## 4962 539.250
## 5537 543.750
## 6162 499.875
## 6331 580.875
## 7877 187.125
## 9320 509.750
## 11418 505.750
## 11545 515.875
## 11749 538.000
## 13396 528.500
## 4307 666.875
## 5777 466.875
## 10414 508.625
## 13669 739.000
## 15139 584.625
## 15420 543.125
## 15464 151.500
## 776 522.875
## 1243 870.875
## 5060 1387.750
## 7421 482.000
## 9265 478.125
## 9929 566.750
## 103 474.500
## 1055 1191.250
## 2800 730.500
## 3767 357.750
## 4642 423.625
## 5920 585.500
## 6075 425.000
## 9745 431.750
## 12710 608.500
## 14690 501.250
## 331 509.875
## 1178 453.500
## 3628 606.000
## 4345 340.500
## 6351 452.000
## 8490 456.875
## 8508 464.625
## 10222 510.375
## 10544 480.250
## 10633 506.000
## 12890 568.500
## 226 522.250
## 461 525.125
## 1281 616.375
## 1600 748.125
## 4758 495.000
## 5526 563.750
## 7015 401.750
## 7433 520.625
## 7759 430.250
## 11865 556.625
## 534 333.750
## 2809 420.875
## 5398 496.875
## 5881 568.625
## 7979 582.375
## 8832 442.250
## 10602 620.500
## 12031 523.750
## 4880 291.625
## 5271 503.375
## 10509 659.000
## 12135 597.000
## 14184 550.250
## 14305 481.375
## 14588 621.375
## 15897 470.125
## 140 525.500
## 709 535.125
## 2070 698.875
## 2791 498.000
## 3902 547.500
## 6395 525.375
## 7389 417.000
## 12354 521.625
## 16061 556.000
## 1813 504.000
## 2442 606.125
## 9540 527.000
## 13262 472.750
## 10220 363.875
## 14500 420.875
## 16219 467.250
## 1012 471.000
## 2549 454.000
## 4844 446.125
## 5600 358.000
## 6615 516.375
## 6623 562.750
## 6746 487.625
## 10015 469.000
## 10958 371.750
## 14097 525.250
## 234 724.000
## 4424 530.750
## 4917 429.250
## 11448 487.000
## 13390 524.375
## 14969 447.125
## 2254 455.625
## 2299 336.250
## 4252 420.125
## 4498 538.000
## 5799 682.375
## 7126 547.625
## 8978 455.250
## 11475 458.375
## 11579 542.500
## 12908 418.625
## 1010 576.250
## 2039 628.875
## 2939 469.000
## 3715 492.750
## 5022 443.375
## 6076 487.375
## 6789 493.125
## 7743 595.375
## 9365 429.750
## 9438 446.250
## 11993 1114.750
## 13839 466.125
## 14958 498.875
## 262 437.375
## 4653 556.000
## 4897 482.250
## 14645 491.750
## 14893 476.125
## 16204 525.750
## 2400 489.000
## 3972 572.375
## 4560 396.000
## 5281 462.125
## 12623 474.500
## 13543 563.250
## 13976 484.750
## 1034 595.375
## 1751 521.250
## 3613 439.250
## 7322 523.000
## 7957 527.500
## 10152 399.000
## 11078 491.500
## 3656 492.625
## 4057 492.125
## 5515 439.375
## 8062 489.000
## 11082 528.875
## 604 456.250
## 2016 428.875
## 2049 498.250
## 2941 471.875
## 3023 386.125
## 5812 442.125
## 5847 442.500
## 5911 377.625
## 6606 517.375
## 11753 627.875
## 12371 460.500
## 12981 626.500
## 13800 768.500
## 14624 879.375
## 14742 418.750
## 15163 332.625
## 73 528.750
## 599 691.000
## 1841 401.625
## 2769 504.750
## 3998 407.000
## 7062 493.250
## 10300 441.750
## 11372 551.250
## 1959 527.750
## 8701 466.000
## 11053 700.375
## 12904 517.375
## 15330 405.500
## 16307 493.750
## 1130 493.125
## 1563 563.250
## 1630 449.125
## 1704 506.375
## 2644 437.750
## 3482 520.250
## 3936 510.500
## 8142 621.500
## 9046 496.000
## 14623 657.875
## 151 516.500
## 4176 487.375
## 5647 385.125
## 6210 510.000
## 11607 510.500
## 15417 705.750
## 502 523.000
## 6113 589.125
## 7976 484.375
## 8289 468.500
## 9982 524.750
## 10912 646.625
## 13892 532.625
## 15903 203.750
## 5064 453.625
## 7764 663.125
## 8673 483.625
## 11681 459.250
## 11721 548.250
## 12751 511.625
## 13085 530.125
## 126 455.125
## 2207 437.375
## 6337 436.250
## 8708 304.250
## 16436 353.875
## 3705 401.875
## 3888 508.875
## 5167 612.875
## 10795 482.750
## 13728 502.250
## 3455 487.125
## 9587 581.250
## 10082 545.375
## 15008 522.750
## 3913 577.625
## 4516 546.875
## 5190 472.000
## 6166 557.250
## 8368 522.000
## 8467 501.750
## 1312 788.250
## 7463 508.625
## 7636 458.375
## 10511 566.875
## 11121 775.875
## 11552 501.500
## 12757 428.500
## 13639 621.875
## 13887 450.125
## 14495 399.625
## 14841 442.250
## 16522 476.000
## 753 441.875
## 1278 523.000
## 1416 361.625
## 1535 462.875
## 2954 479.500
## 3036 539.125
## 3108 517.250
## 3606 442.500
## 7014 486.750
## 7124 605.375
## 7700 223.875
## 10464 327.125
## 10621 417.750
## 11839 397.625
## 13259 458.500
## 766 474.250
## 1071 446.625
## 1177 457.500
## 2189 483.625
## 3990 688.625
## 5414 457.000
## 5531 529.375
## 7999 402.250
## 9740 475.125
## 11421 492.875
## 12521 514.500
## 12736 510.625
## 13813 490.250
## 5149 493.500
## 6774 381.500
## 7039 417.750
## 9017 537.500
## 11689 550.625
## 13258 448.500
## 14366 525.750
## 14708 518.500
## 15587 436.500
## 19 658.375
## 522 406.875
## 1100 537.250
## 3310 346.125
## 4817 414.500
## 4968 478.125
## 6287 423.500
## 10258 433.000
## 10528 225.500
## 12319 489.750
## 11223 568.250
## 13432 435.500
## 1570 437.375
## 1692 473.125
## 4995 647.375
## 8692 524.375
## 11924 368.000
## 14737 492.625
## 15828 515.875
## 356 475.625
## 372 461.500
## 4380 842.000
## 5855 477.625
## 8031 442.500
## 2784 394.625
## 5162 439.500
## 5524 486.500
## 5541 619.375
## 5543 858.125
## 6357 475.500
## 14438 634.875
## 15432 511.000
## 16150 451.375
## 783 523.500
## 1064 706.000
## 2006 503.000
## 5753 493.625
## 7395 513.625
## 10046 411.500
## 10792 489.500
## 11637 531.500
## 14427 426.000
## 15623 375.875
## 16360 270.625
## 1833 684.750
## 4196 721.250
## 4284 439.000
## 4442 470.625
## 5797 698.250
## 7860 489.125
## 9610 422.375
## 1861 397.875
## 5662 549.625
## 6390 494.125
## 9589 650.750
## 12211 484.125
## 13717 401.750
## 15314 455.500
## 15529 542.625
## 16119 418.125
## 395 408.250
## 1060 435.000
## 2864 406.625
## 4835 446.500
## 5234 234.250
## 5452 439.750
## 8778 574.750
## 9875 468.125
## 14565 492.750
## 2607 276.750
## 2866 464.250
## 3358 389.625
## 3409 432.000
## 4259 466.000
## 7353 427.250
## 8575 487.750
## 807 303.500
## 6768 518.000
## 8254 407.000
## 8817 521.750
## 11397 432.750
## 947 479.125
## 3348 437.375
## 3574 408.250
## 4573 427.125
## 4944 450.625
## 6555 412.500
## 7370 528.125
## 7453 627.875
## 9311 492.500
## 11975 526.750
## 12287 342.500
## 1313 761.625
## 1451 386.625
## 1508 473.125
## 2855 368.750
## 3824 445.250
## 6445 401.375
## 8992 386.750
## 10673 555.375
## 11679 458.375
## 14529 426.375
## 14829 408.000
## 477 455.125
## 501 529.250
## 6975 430.750
## 8746 462.625
## 13405 420.875
## 451 546.125
## 3038 570.500
## 3681 525.125
## 5497 487.875
## 6588 514.875
## 3323 446.625
## 11006 458.875
## 13703 449.125
## 15708 409.625
## 163 498.625
## 986 430.250
## 6135 414.125
## 6611 461.375
## 9748 392.250
## 10450 350.875
## 12408 451.125
## 12986 474.875
## 2002 484.500
## 4348 417.000
## 4839 370.375
## 5987 420.250
## 6993 508.875
## 7336 545.625
## 9909 410.875
## 11609 477.125
## 13457 437.250
## 15438 484.500
## 2032 597.250
## 3764 447.375
## 5291 486.625
## 5318 448.000
## 6208 491.375
## 9027 505.625
## 10223 320.750
## 11192 532.375
## 16293 492.375
## 1892 613.500
## 2667 347.500
## 6016 497.000
## 10202 321.750
## 10242 489.875
## 11443 427.625
## 13143 532.250
## 13331 443.375
## 13446 412.125
## 15232 416.625
## 3721 461.875
## 4645 488.250
## 5292 469.500
## 7652 424.125
## 9222 459.625
## 11479 358.125
## 13354 433.750
## 1686 489.875
## 5461 702.500
## 7948 430.625
## 9479 456.875
## 9660 340.625
## 9867 928.625
## 9917 457.625
## 12624 397.250
## 13018 437.375
## 316 416.250
## 2752 482.000
## 4723 463.250
## 5907 485.125
## 8531 495.500
## 10783 421.000
## 12382 395.750
## 14738 408.000
## 15100 414.375
## 2478 478.375
## 2767 435.875
## 3727 550.375
## 3739 439.750
## 4055 394.875
## 6484 374.125
## 10629 480.125
## 14354 407.500
## 14521 365.625
## 2778 376.000
## 3096 680.750
## 3647 522.500
## 7253 432.250
## 8260 482.875
## 14614 1299.750
## 15172 478.375
## 15872 438.500
## 16457 533.750
## 47 368.500
## 433 397.250
## 2788 417.500
## 5440 452.875
## 7826 508.750
## 8486 463.000
## 9575 709.500
## 14957 490.500
## 15486 375.875
## 16039 484.375
## 5101 422.000
## 7257 491.500
## 7391 449.875
## 7481 496.000
## 9370 393.000
## 10569 404.000
## 11406 395.000
## 11819 416.500
## 14501 429.000
## 4121 423.250
## 4554 461.750
## 5366 396.375
## 8633 437.125
## 9606 495.000
## 14511 433.500
## 14725 442.125
## 15991 416.625
## 16238 280.375
## 1029 494.250
## 1146 271.500
## 5411 1306.750
## 8061 650.125
## 10526 475.000
## 11370 369.125
## 14102 401.500
## 422 548.000
## 1953 651.750
## 9124 356.750
## 12113 341.500
## 12992 341.375
## 13742 336.250
## 14526 467.500
## 14886 529.625
## 14961 768.375
## 69 466.000
## 1832 382.750
## 3222 414.000
## 4881 510.750
## 5945 594.250
## 6131 471.500
## 6295 400.250
## 16005 503.250
## 2537 510.750
## 3077 432.000
## 3958 403.250
## 4141 476.375
## 4181 363.500
## 5145 445.625
## 8892 395.250
## 11374 454.625
## 13696 305.375
## 2376 390.000
## 2906 536.750
## 6477 350.625
## 10276 482.125
## 11680 493.875
## 12170 427.625
## 12292 454.375
## 13173 352.875
## 14828 441.250
## 16541 387.500
## 1741 298.500
## 2953 545.125
## 3044 436.125
## 5077 444.125
## 5265 492.125
## 5748 428.250
## 7881 530.125
## 8391 443.875
## 13077 464.875
## 16403 377.125
## 8137 457.875
## 9794 342.000
## 9841 319.500
## 11585 560.375
## 14410 472.500
## 15485 501.125
## 1133 387.625
## 7454 833.250
## 7570 472.250
## 8540 298.500
## 10424 487.250
## 11945 240.375
## 16253 936.750
## 1782 420.375
## 6365 494.250
## 7993 443.750
## 9101 463.375
## 10413 432.500
## 11282 407.250
## 14426 394.875
## 671 414.875
## 1110 467.750
## 2010 484.000
## 2596 373.750
## 5655 322.750
## 12738 454.000
## 1062 502.750
## 2078 382.625
## 11741 506.875
## 13026 427.875
## 14265 406.875
## 14606 432.125
## 1576 381.625
## 5033 385.375
## 9703 455.750
## 12709 411.500
## 13042 411.375
## 122 425.000
## 159 398.500
## 3870 417.750
## 4300 468.875
## 5733 410.125
## 5969 331.875
## 5978 303.875
## 7857 280.625
## 8311 422.625
## 8398 391.625
## 9105 360.125
## 11040 556.750
## 12570 293.625
## 13071 420.000
## 13131 896.000
## 15214 342.125
## 6381 408.250
## 8915 353.500
## 10254 517.000
## 11428 796.500
## 12730 432.000
## 1147 404.125
## 2832 384.000
## 7125 434.875
## 7268 330.000
## 10257 363.875
## 10344 483.125
## 12457 511.500
## 2443 420.250
## 3335 383.625
## 9493 367.875
## 12476 300.125
## 14243 168.250
## 5419 512.125
## 5793 452.875
## 6682 378.625
## 12267 388.750
## 13392 351.000
## 13549 334.625
## 13778 319.375
## 14157 425.625
## 16374 200.625
## 21 265.625
## 1731 434.125
## 2829 485.250
## 3569 423.500
## 10864 361.750
## 12811 484.250
## 15555 596.625
## 168 414.125
## 1727 552.500
## 2570 481.250
## 8145 527.625
## 8661 516.625
## 9355 386.250
## 9548 439.875
## 10587 465.625
## 11526 388.500
## 11854 785.750
## 12104 422.750
## 12225 366.375
## 12517 468.125
## 12656 338.625
## 13224 379.250
## 14933 502.750
## 14966 354.500
## 6487 460.250
## 6637 424.125
## 6932 346.125
## 7033 396.375
## 7475 367.625
## 11493 429.125
## 13091 395.500
## 13687 472.125
## 14364 424.625
## 14510 457.750
## 2690 351.625
## 3916 438.375
## 6375 88.500
## 10100 411.000
## 11615 405.375
## 12087 532.250
## 13151 417.375
## 13538 302.375
## 15535 365.125
## 1149 698.375
## 2339 391.750
## 5991 275.500
## 6749 604.750
## 7556 169.125
## 7977 384.625
## 9092 388.625
## 11685 452.875
## 12763 452.250
## 12782 387.250
## 14984 388.375
## 16046 505.000
## 16314 449.875
## 552 472.375
## 1661 493.750
## 8353 490.625
## 10535 421.875
## 11620 330.125
## 11873 457.500
## 12653 481.750
## 15058 392.500
## 15539 400.750
## 1326 411.000
## 2346 388.500
## 3803 2214.500
## 7174 352.500
## 10068 342.625
## 11583 756.125
## 14667 412.000
## 14740 370.375
## 621 371.000
## 2416 413.375
## 7687 456.500
## 8195 361.000
## 9035 440.875
## 10547 428.000
## 11361 339.000
## 11944 331.750
## 15328 394.250
## 1103 435.500
## 3182 404.125
## 5580 454.000
## 8881 597.875
## 15572 426.125
## 1152 424.625
## 2430 422.625
## 3170 415.750
## 4720 349.500
## 4771 426.000
## 9728 333.375
## 14024 294.250
## 15153 366.875
## 15715 302.500
## 16232 416.000
## 1126 423.750
## 1154 369.125
## 2301 474.750
## 3064 380.125
## 3563 405.250
## 4217 610.125
## 4892 339.500
## 10370 434.500
## 12171 372.375
## 13286 369.625
## 14941 404.625
## 276 606.250
## 1551 1173.875
## 5034 351.500
## 8381 307.000
## 8394 474.875
## 9087 415.750
## 12312 393.000
## 13990 415.125
## 14441 388.500
## 442 412.750
## 2307 452.750
## 6557 444.500
## 6924 397.125
## 8610 405.875
## 12733 482.375
## 14691 443.750
## 15026 390.500
## 7772 443.625
## 7893 403.625
## 8162 441.375
## 8574 828.625
## 8607 427.375
## 9167 448.750
## 9312 525.875
## 13764 484.625
## 13864 373.250
## 15020 438.375
## 16350 399.000
## 16432 408.000
## 362 404.875
## 1772 391.250
## 2213 465.125
## 2575 384.625
## 3185 361.500
## 3395 139.500
## 4737 317.125
## 5688 400.375
## 6384 470.125
## 6391 427.375
## 6721 423.500
## 8351 511.625
## 9225 365.625
## 10234 540.125
## 2435 422.500
## 3648 460.625
## 4537 381.250
## 9538 418.375
## 11591 306.250
## 13257 402.250
## 14991 458.625
## 15713 370.125
## 16363 391.000
## 5666 389.875
## 7415 445.000
## 8830 430.250
## 9997 345.500
## 12612 412.000
## 12815 350.375
## 15225 428.250
## 16099 525.375
## 2785 406.125
## 6921 387.750
## 11617 415.750
## 13024 387.375
## 14505 403.375
## 14601 239.500
## 15902 360.375
## 1096 475.500
## 1919 406.125
## 2263 417.750
## 11904 469.875
## 13326 388.500
## 13506 251.000
## 14179 339.875
## 15095 426.250
## 15167 376.750
## 15458 395.375
## 1515 440.875
## 1687 442.125
## 2966 319.250
## 8440 406.625
## 10008 339.750
## 11314 464.125
## 11548 360.250
## 12349 532.125
## 15911 393.875
## 70 478.625
## 5705 477.250
## 6242 479.375
## 7796 446.875
## 8660 398.375
## 11847 457.500
## 11897 443.375
## 13672 118.250
## 13907 433.750
## 15152 421.000
## 16435 405.750
## 1958 456.375
## 1962 512.750
## 2347 387.250
## 2789 347.125
## 8596 362.125
## 9584 504.625
## 10104 371.625
## 11336 377.500
## 12231 386.125
## 12277 425.375
## 12348 372.250
## 13739 342.625
## 13988 427.375
## 15094 368.500
## 2444 413.625
## 2840 126.750
## 2894 85.625
## 5711 400.750
## 8028 419.250
## 9552 423.250
## 12280 314.000
## 12411 773.500
## 12932 407.750
## 15091 442.750
## 16098 428.500
## 3326 787.250
## 7210 393.000
## 8003 385.500
## 8132 359.250
## 8478 411.500
## 15379 449.250
## 15766 468.000
## 16095 368.750
## 2170 335.250
## 2583 561.875
## 3435 339.125
## 12442 227.000
## 12713 382.875
## 12975 453.000
## 14944 461.875
## 15540 442.375
## 16066 356.625
## 16200 409.125
## 1406 401.000
## 2707 325.750
## 4940 422.500
## 8447 605.125
## 8453 435.625
## 11649 853.250
## 11733 506.000
## 11838 281.125
## 14317 641.500
## 16089 372.500
## 3847 373.375
## 9574 449.625
## 13070 328.500
## 14807 299.625
## 1894 411.625
## 6303 418.250
## 6566 264.875
## 9029 383.125
## 9687 402.500
## 9931 388.250
## 12755 259.375
## 13152 398.125
## 15393 313.875
## 2132 412.500
## 2332 437.375
## 3782 417.000
## 3982 419.125
## 4342 336.125
## 6372 262.250
## 7195 425.375
## 7368 265.000
## 7849 346.375
## 8550 382.125
## 9710 412.875
## 10255 442.750
## 12086 404.500
## 12426 447.500
## 12684 368.250
## 14338 392.375
## 14620 452.875
## 16409 211.500
## 375 349.250
## 4063 524.750
## 4412 402.375
## 5389 432.125
## 7744 544.250
## 8013 346.750
## 11291 346.250
## 13809 327.375
## 385 364.250
## 926 437.500
## 931 326.125
## 1016 408.000
## 3869 379.625
## 5485 452.500
## 7137 5240.875
## 10822 428.250
## 12367 378.000
## 13496 451.250
## 14141 551.250
## 7 395.625
## 105 468.625
## 1271 400.750
## 2106 426.500
## 3741 428.250
## 4696 414.750
## 5858 467.000
## 12897 331.875
## 12931 406.125
## 1300 344.375
## 1454 360.125
## 4425 379.125
## 4872 388.250
## 6997 349.000
## 7617 415.750
## 8250 379.000
## 9011 339.500
## 9090 341.625
## 13435 404.625
## 667 379.125
## 3262 486.625
## 4288 394.625
## 4888 372.875
## 6250 346.000
## 8268 406.625
## 11208 561.750
## 13911 348.500
## 14909 420.875
## 15399 215.125
## 948 366.625
## 3174 379.500
## 3316 333.125
## 3753 843.625
## 5341 342.750
## 9196 354.625
## 10184 411.125
## 11884 194.625
## 13387 444.125
## 16309 358.750
## 551 366.125
## 994 370.625
## 1336 357.000
## 1789 340.875
## 1942 397.500
## 2319 395.375
## 2425 451.250
## 4182 375.000
## 4493 402.750
## 5755 469.375
## 9601 335.625
## 12452 392.750
## 15561 246.625
## 3548 498.125
## 4215 324.875
## 4749 431.875
## 5156 338.500
## 7455 436.750
## 7535 452.500
## 10489 386.875
## 12189 324.000
## 12997 335.875
## 13706 393.875
## 14103 270.625
## 15387 365.500
## 595 419.125
## 1695 204.625
## 1972 390.750
## 2639 433.750
## 3187 382.000
## 4158 337.750
## 4879 398.125
## 5588 380.500
## 6030 614.250
## 6169 374.625
## 7361 337.125
## 8569 377.875
## 9596 349.250
## 11012 354.625
## 11272 409.625
## 12494 403.000
## 13372 488.375
## 2869 355.000
## 4433 339.625
## 5367 304.125
## 6199 393.625
## 9836 363.625
## 12948 375.000
## 13027 434.500
## 13323 395.750
## 13413 411.625
## 13833 387.500
## 14471 400.000
## 14688 344.625
## 16004 483.875
## 348 379.875
## 561 389.750
## 1162 338.750
## 4222 376.375
## 5148 377.125
## 5492 384.750
## 6915 404.500
## 7685 485.000
## 9292 366.750
## 10835 409.125
## 12590 403.375
## 12883 391.750
## 15124 407.625
## 15709 381.875
## 16094 398.750
## 2562 198.875
## 5873 408.375
## 6253 662.625
## 8730 338.750
## 14371 424.750
## 15452 259.000
## 15767 301.250
## 2735 413.000
## 4032 373.875
## 8863 360.000
## 9224 345.750
## 9333 143.250
## 10506 389.250
## 13610 396.875
## 15469 340.375
## 16164 345.250
## 2671 226.000
## 4392 334.750
## 4559 387.250
## 4618 394.375
## 5593 361.250
## 5762 348.875
## 6356 312.750
## 7584 319.875
## 9685 401.500
## 10859 419.000
## 12049 415.375
## 12393 462.375
## 12458 475.125
## 14687 345.750
## 2712 350.000
## 3066 430.750
## 5587 294.500
## 6286 369.750
## 13726 400.125
## 13836 406.875
## 14264 398.750
## 14499 390.500
## 16036 321.375
## 5245 369.500
## 5734 368.000
## 6546 370.750
## 7870 504.375
## 8141 372.750
## 9963 518.000
## 11054 259.250
## 12310 375.000
## 12888 421.125
## 13068 477.875
## 13720 382.000
## 14101 372.500
## 14736 392.000
## 2227 2289.875
## 5333 381.000
## 5648 306.500
## 7376 353.625
## 10314 342.250
## 11396 414.750
## 13196 367.375
## 14018 392.250
## 14383 321.000
## 15003 253.625
## 1611 491.625
## 2393 356.875
## 5183 381.500
## 5243 335.750
## 5768 493.125
## 7798 493.250
## 8357 226.375
## 8973 415.000
## 9524 341.000
## 10486 310.000
## 10739 363.875
## 13979 384.750
## 16366 331.625
## 172 346.000
## 3429 211.625
## 4945 197.125
## 6203 439.500
## 8836 188.750
## 8931 374.750
## 11627 465.500
## 14346 301.250
## 14377 370.625
## 1966 324.250
## 3730 375.500
## 3831 343.750
## 4851 352.625
## 5171 352.750
## 7156 391.625
## 11122 540.125
## 11896 256.750
## 12538 462.750
## 12745 447.500
## 15071 423.125
## 80 422.000
## 310 400.750
## 3986 422.625
## 6373 334.500
## 6511 429.000
## 10874 465.000
## 11494 401.500
## 11933 369.000
## 11941 274.250
## 12830 364.125
## 4 360.125
## 287 360.125
## 526 379.625
## 950 313.500
## 1223 381.625
## 1887 317.875
## 2518 317.250
## 6029 375.125
## 6150 279.625
## 6855 318.250
## 11096 253.875
## 11735 353.125
## 12429 321.750
## 13605 402.750
## 14328 473.375
## 15653 403.750
## 4261 358.875
## 4367 405.625
## 5794 356.500
## 9246 410.250
## 11451 412.500
## 14853 338.000
## 16401 320.375
## 775 378.500
## 1544 372.500
## 2364 360.375
## 4396 387.250
## 4525 433.625
## 5429 345.000
## 8027 329.625
## 8135 324.375
## 8597 202.375
## 9140 388.625
## 9393 421.250
## 10045 452.375
## 11269 359.875
## 12912 218.250
## 3047 343.250
## 3129 380.500
## 6490 275.250
## 6872 367.750
## 9788 336.125
## 10539 308.500
## 14011 342.000
## 16108 346.875
## 16321 361.750
## 452 413.625
## 665 379.125
## 1873 314.125
## 3792 1035.875
## 3996 376.750
## 4624 350.750
## 11959 443.250
## 12481 334.750
## 13146 392.625
## 15107 325.500
## 15422 323.375
## 381 250.500
## 1790 311.125
## 1802 318.250
## 1987 376.000
## 2022 244.000
## 3132 419.500
## 4400 298.000
## 8366 447.875
## 8617 446.625
## 9398 347.875
## 12195 386.375
## 13547 299.875
## 13913 326.625
## 14177 361.000
## 14439 352.875
## 16043 381.375
## 16063 354.250
## 2075 336.625
## 2166 349.375
## 4065 462.000
## 5697 137.000
## 5816 295.750
## 6048 413.625
## 7018 320.625
## 11125 403.000
## 11618 313.000
## 11669 378.875
## 12910 366.625
## 970 286.125
## 1408 380.000
## 2219 325.750
## 3867 278.750
## 4557 449.250
## 5784 332.625
## 9900 377.250
## 13113 392.750
## 14376 317.000
## 14928 325.750
## 15504 487.500
## 16312 428.500
## 16378 376.125
## 386 268.125
## 1248 466.250
## 1405 374.000
## 1647 262.125
## 2664 354.250
## 2799 291.750
## 3581 389.625
## 3731 326.000
## 6764 386.000
## 9298 331.250
## 11429 295.250
## 11454 266.250
## 11850 335.875
## 12633 332.000
## 13182 182.750
## 13264 426.000
## 15764 391.375
## 16384 344.875
## 10 313.625
## 664 335.500
## 1756 184.750
## 2446 371.000
## 3616 337.250
## 3698 418.250
## 5315 320.250
## 8035 375.000
## 14189 385.125
## 15545 341.625
## 2201 541.875
## 2245 381.250
## 3410 358.750
## 7083 321.500
## 7445 315.750
## 7655 187.375
## 9784 346.250
## 11164 617.625
## 13239 438.250
## 14148 350.500
## 15753 398.625
## 3686 332.875
## 3694 406.000
## 6527 320.875
## 6854 379.625
## 7175 366.625
## 12746 381.750
## 14145 279.000
## 14386 346.500
## 14518 260.250
## 14755 342.250
## 15492 384.000
## 46 365.500
## 646 327.250
## 1672 365.125
## 3604 339.875
## 4551 286.375
## 5014 248.625
## 7065 328.875
## 7504 466.125
## 7702 321.875
## 8659 268.750
## 11942 399.125
## 12119 295.875
## 15971 395.375
## 16538 331.750
## 368 383.125
## 2724 365.625
## 4244 389.250
## 6625 334.875
## 9444 1775.000
## 13247 356.875
## 14594 378.000
## 15898 350.500
## 82 365.125
## 708 431.375
## 2452 144.250
## 3144 370.125
## 3432 343.750
## 7344 371.375
## 9293 396.750
## 10622 358.875
## 12070 161.250
## 12861 207.500
## 13399 354.500
## 13968 289.875
## 15944 241.000
## 1007 348.250
## 1447 420.625
## 2624 326.875
## 7435 343.000
## 7800 400.375
## 8809 401.125
## 9361 352.250
## 11228 315.500
## 14072 336.250
## 15307 208.250
## 15515 367.500
## 15704 312.750
## 1000 357.125
## 1783 331.125
## 2135 338.000
## 5239 265.750
## 8606 314.500
## 8943 356.375
## 9998 319.750
## 10952 231.125
## 11137 184.500
## 12149 445.250
## 12832 370.875
## 13084 360.125
## 13126 322.125
## 14743 344.625
## 15710 365.250
## 156 371.125
## 1343 287.500
## 2626 356.125
## 4225 302.125
## 4447 264.375
## 6567 305.875
## 7801 317.875
## 8627 348.125
## 11268 372.625
## 15017 299.250
## 473 338.500
## 793 364.125
## 3504 315.125
## 3969 409.125
## 4499 401.875
## 5238 323.875
## 13011 341.375
## 13509 337.875
## 14694 216.125
## 870 357.125
## 1809 466.625
## 2440 582.875
## 3443 303.875
## 4041 597.875
## 4473 310.625
## 5065 288.625
## 5438 314.875
## 6680 376.125
## 7200 329.625
## 7572 370.500
## 9474 467.000
## 10821 378.875
## 11698 429.500
## 13997 311.875
## 14078 394.875
## 14759 345.625
## 15431 315.875
## 16316 573.000
## 2278 919.000
## 3437 851.125
## 6279 652.000
## 6661 401.250
## 8274 281.250
## 10406 158.875
## 11105 359.375
## 11982 248.750
## 13148 307.125
## 13749 377.125
## 14362 371.750
## 15288 327.000
## 995 320.375
## 1441 340.250
## 1938 384.000
## 3745 379.750
## 4614 316.875
## 6422 375.625
## 6442 335.625
## 6771 362.750
## 9671 300.625
## 9704 301.750
## 10892 374.500
## 11010 333.500
## 11154 325.875
## 13226 209.625
## 14711 324.000
## 1452 319.875
## 2164 275.875
## 2699 337.250
## 5328 384.875
## 7180 351.625
## 7895 361.500
## 9630 333.250
## 10177 317.875
## 10288 289.625
## 13339 396.250
## 13452 369.875
## 14964 328.500
## 15681 343.750
## 267 294.875
## 2356 508.500
## 5027 514.375
## 6243 338.875
## 7379 315.875
## 9446 298.125
## 9779 312.250
## 13789 260.625
## 14166 316.625
## 14391 306.125
## 1144 325.375
## 1293 309.750
## 2677 369.625
## 2698 364.750
## 5893 263.250
## 6766 459.000
## 8082 308.750
## 13914 409.875
## 14600 349.125
## 14775 414.500
## 2705 358.750
## 3075 327.375
## 4996 329.500
## 5516 334.625
## 5561 333.875
## 5675 347.250
## 5712 280.875
## 6871 358.500
## 8417 361.500
## 10029 295.250
## 10249 335.625
## 13650 286.000
## 14904 333.625
## 15082 329.375
## 15723 402.250
## 999 328.250
## 1113 294.500
## 1383 365.625
## 3486 335.875
## 3900 256.000
## 4687 344.750
## 5063 378.000
## 6405 422.750
## 7074 466.250
## 7150 287.875
## 7371 367.000
## 7586 352.375
## 9374 453.500
## 12134 464.000
## 15117 412.875
## 1867 287.375
## 4547 350.500
## 4689 297.500
## 4923 454.250
## 6656 316.625
## 8131 325.250
## 8418 400.500
## 8808 354.125
## 9750 364.625
## 10299 304.875
## 12935 372.250
## 14851 505.750
## 15155 477.750
## 15606 302.875
## 3501 375.875
## 4212 553.250
## 4467 142.000
## 4604 351.125
## 4649 426.000
## 9470 322.375
## 9597 390.250
## 10697 295.250
## 11212 401.875
## 13730 347.250
## 14608 309.375
## 15000 339.500
## 15304 148.500
## 1324 175.750
## 2867 335.000
## 6276 284.750
## 7923 407.500
## 8676 286.625
## 9774 321.875
## 10088 258.750
## 10598 375.750
## 12613 338.000
## 12772 298.625
## 15187 304.750
## 15984 406.750
## 228 288.750
## 6462 313.000
## 6916 328.125
## 8307 322.625
## 8811 316.000
## 10292 351.125
## 10831 344.875
## 11061 377.000
## 11169 341.500
## 11437 299.500
## 14259 219.000
## 16037 323.000
## 216 360.625
## 1432 335.625
## 1829 374.750
## 7430 601.500
## 8557 354.875
## 8961 209.125
## 9089 319.250
## 10160 319.750
## 12885 308.625
## 15643 274.250
## 16485 303.375
## 400 322.875
## 2174 331.500
## 3964 378.250
## 4858 490.250
## 9714 231.250
## 10865 347.875
## 11074 325.125
## 13918 334.375
## 14228 411.375
## 2251 286.500
## 3018 366.375
## 3518 349.625
## 6452 292.500
## 6489 398.625
## 6973 363.750
## 7129 362.625
## 7587 261.500
## 7972 380.000
## 8367 407.250
## 8705 410.625
## 9369 295.250
## 9612 269.750
## 11955 337.625
## 12331 394.375
## 15248 332.375
## 15786 320.375
## 1862 304.250
## 2706 304.250
## 4682 328.375
## 6191 417.750
## 8496 390.875
## 10078 390.500
## 10623 352.500
## 12528 307.125
## 12739 271.875
## 13823 336.375
## 13910 391.125
## 14921 245.375
## 15844 320.000
## 150 342.250
## 340 373.000
## 824 381.875
## 1337 369.500
## 3216 325.125
## 5557 979.625
## 6703 322.250
## 7107 401.625
## 7288 297.875
## 7720 304.625
## 9508 296.375
## 9591 430.125
## 10308 311.750
## 10501 340.250
## 10840 309.500
## 12191 253.000
## 14339 332.375
## 14891 380.750
## 15870 362.750
## 2739 327.750
## 3400 359.125
## 5495 279.375
## 7506 521.875
## 9182 522.500
## 15484 264.750
## 86 323.625
## 2111 246.000
## 3655 336.375
## 4755 377.250
## 5949 374.500
## 6346 332.125
## 6956 201.125
## 7851 421.625
## 8785 478.125
## 8797 300.000
## 13803 178.875
## 14365 321.000
## 14766 355.125
## 3415 349.375
## 3525 314.500
## 4167 316.375
## 4337 373.750
## 4845 314.125
## 6545 344.000
## 7266 276.500
## 8380 391.625
## 9545 294.375
## 12240 249.125
## 13252 370.875
## 14889 390.750
## 436 318.750
## 1135 267.750
## 1269 315.750
## 5944 367.500
## 7469 287.375
## 7510 357.375
## 8422 418.125
## 10514 385.000
## 13510 256.625
## 8 298.750
## 1273 337.250
## 1358 330.125
## 3769 333.250
## 5735 356.250
## 8684 316.125
## 9088 307.375
## 13248 334.750
## 14109 376.250
## 15888 329.500
## 14 321.250
## 651 372.875
## 1818 343.250
## 3937 362.750
## 4978 332.750
## 5499 209.250
## 6488 354.375
## 8552 366.750
## 9275 125.750
## 12918 311.375
## 13284 261.000
## 14076 468.750
## 15879 376.250
## 620 341.750
## 1720 313.500
## 3260 281.875
## 5343 308.750
## 5362 257.750
## 6790 327.875
## 8044 459.375
## 8091 205.125
## 9512 347.125
## 10096 297.125
## 11907 279.750
## 12220 237.000
## 12233 377.875
## 12445 281.875
## 12622 297.375
## 13470 367.125
## 13659 312.500
## 15298 322.500
## 16356 380.500
## 16536 230.500
## 237 347.000
## 3407 229.000
## 5827 708.875
## 6607 303.625
## 6887 381.250
## 8491 291.625
## 8654 300.000
## 10056 244.625
## 11604 318.500
## 13003 262.375
## 15251 327.500
## 16387 269.250
## 1615 297.750
## 1673 291.750
## 1714 378.250
## 1784 287.750
## 4083 302.875
## 4871 339.875
## 6246 308.250
## 6335 308.125
## 7802 355.875
## 8143 239.000
## 8430 366.000
## 9267 226.000
## 9834 294.000
## 10538 322.375
## 12536 265.625
## 14905 302.750
## 15819 328.125
## 1057 166.500
## 1638 337.375
## 1723 298.625
## 1856 546.750
## 2369 307.875
## 2489 305.125
## 3130 301.125
## 3509 574.500
## 5350 262.500
## 5685 309.625
## 8310 459.250
## 11699 384.250
## 11926 234.125
## 13315 342.375
## 15628 319.125
## 15728 382.625
## 16397 353.375
## 4713 335.625
## 10101 355.625
## 13561 272.750
## 13716 321.000
## 15012 305.125
## 16365 190.500
## 13 310.500
## 3559 273.250
## 3843 274.750
## 4773 271.125
## 5464 321.750
## 9008 252.875
## 9507 245.375
## 10011 328.500
## 12345 296.125
## 12366 361.375
## 12419 358.875
## 15788 310.250
## 15919 186.750
## 1939 285.250
## 3713 310.375
## 3720 408.375
## 5070 285.500
## 6940 307.875
## 9059 313.875
## 9363 316.000
## 9403 272.750
## 10238 307.000
## 10702 386.750
## 11803 289.500
## 13472 335.250
## 14861 338.000
## 15453 267.375
## 1153 306.250
## 1796 321.000
## 2499 370.375
## 8556 354.375
## 10590 903.500
## 11495 342.250
## 12008 254.125
## 12158 372.625
## 12717 375.750
## 15085 281.750
## 312 573.125
## 3074 312.375
## 4416 295.375
## 7516 326.250
## 7521 318.875
## 11055 175.000
## 12596 387.250
## 12693 269.500
## 13004 306.875
## 13056 309.375
## 15377 377.625
## 2030 133.875
## 2951 362.375
## 4089 293.000
## 4427 290.000
## 5203 4155.500
## 8743 355.500
## 10312 333.000
## 10345 299.250
## 10435 383.500
## 10516 298.875
## 13595 213.750
## 15036 269.625
## 342 390.750
## 4031 284.250
## 4044 321.000
## 4273 362.750
## 4910 226.250
## 6547 197.500
## 8336 249.250
## 8528 287.000
## 9434 228.125
## 9802 1586.875
## 11230 321.500
## 11794 389.875
## 12927 351.500
## 13401 292.500
## 13994 282.125
## 16195 311.000
## 1618 285.000
## 2487 273.750
## 2957 331.250
## 3092 495.250
## 3322 303.375
## 3398 310.750
## 4103 334.000
## 4377 341.000
## 6952 304.375
## 7987 314.875
## 8937 347.750
## 9103 281.500
## 13087 303.000
## 13415 309.750
## 13587 337.125
## 13677 300.250
## 666 177.750
## 3212 302.875
## 3700 207.625
## 4004 244.250
## 4011 277.375
## 5120 230.125
## 5418 278.375
## 6220 242.125
## 6808 324.750
## 7232 284.375
## 9038 304.625
## 9535 358.250
## 14572 259.625
## 16484 373.875
## 1095 250.875
## 5189 284.750
## 5617 332.375
## 10560 372.250
## 10868 272.125
## 11333 303.750
## 12172 335.000
## 12780 353.750
## 14260 301.375
## 16481 344.625
## 1559 331.375
## 8953 275.125
## 9118 315.875
## 11745 309.625
## 15032 366.250
## 16515 259.500
## 365 213.000
## 373 331.625
## 980 2508.750
## 1018 289.625
## 1839 237.375
## 3273 353.625
## 3403 241.750
## 4216 270.875
## 4935 153.500
## 5535 255.625
## 12413 471.000
## 12462 296.250
## 12818 356.000
## 22 363.625
## 710 489.750
## 1458 312.875
## 2320 270.875
## 2933 278.625
## 4190 296.500
## 5861 343.500
## 5982 300.375
## 7236 283.500
## 7528 316.500
## 8107 213.625
## 8165 301.500
## 9318 318.125
## 10797 302.875
## 11327 430.125
## 11817 288.875
## 11821 269.375
## 14650 274.875
## 16100 389.750
## 1209 341.125
## 1629 332.750
## 2368 268.875
## 3733 294.000
## 3931 381.750
## 5520 377.500
## 5690 270.250
## 6179 318.500
## 7012 246.125
## 7211 380.250
## 7472 348.000
## 9890 337.375
## 10573 176.875
## 12307 338.375
## 12831 283.375
## 13602 404.750
## 14774 337.375
## 14930 335.250
## 409 269.750
## 532 317.125
## 3579 376.625
## 4407 235.000
## 5801 398.000
## 7405 331.750
## 8201 302.875
## 11355 218.625
## 14062 278.625
## 14512 322.375
## 15190 346.250
## 360 436.625
## 837 306.125
## 1375 295.500
## 3228 250.000
## 4233 295.125
## 4319 328.000
## 6967 287.250
## 7856 245.125
## 8034 278.750
## 8153 277.500
## 8236 317.750
## 10512 258.875
## 10652 214.625
## 10778 317.375
## 11796 338.750
## 12281 260.500
## 12471 363.875
## 13675 126.625
## 13832 305.500
## 16177 291.000
## 219 326.750
## 4120 281.250
## 4589 325.875
## 4774 307.250
## 6515 256.000
## 6769 309.625
## 7420 313.000
## 7906 274.375
## 8349 312.875
## 10294 375.000
## 12269 312.125
## 12306 354.625
## 13553 182.500
## 13835 279.000
## 1052 68.125
## 1456 305.000
## 1901 275.000
## 3140 328.875
## 4061 286.875
## 4330 382.625
## 4519 295.250
## 5956 283.250
## 6054 298.125
## 8284 208.000
## 8330 272.750
## 8695 198.375
## 9566 260.875
## 9621 382.750
## 10543 341.750
## 10735 281.750
## 12878 406.000
## 13761 184.375
## 14028 306.500
## 16311 261.625
## 18 248.500
## 608 189.875
## 1434 277.750
## 2344 249.875
## 2668 287.250
## 4552 294.125
## 5114 276.375
## 5538 248.250
## 6143 296.000
## 10231 284.375
## 12036 298.750
## 15837 160.375
## 497 306.750
## 1182 547.875
## 2730 282.250
## 4027 299.500
## 4658 290.875
## 6073 116.375
## 8484 241.250
## 8887 304.125
## 8905 286.000
## 9042 310.250
## 9561 292.750
## 14306 270.375
## 15390 318.750
## 1084 278.250
## 2828 376.125
## 3800 228.125
## 7294 270.750
## 7448 233.500
## 9115 236.750
## 10286 289.000
## 10401 307.375
## 12219 335.250
## 13581 347.000
## 13924 302.750
## 14007 594.875
## 15583 412.875
## 1693 299.125
## 2158 281.125
## 2513 213.625
## 4438 254.375
## 6239 229.500
## 6443 293.500
## 6893 291.000
## 7602 273.625
## 11727 303.875
## 15346 142.375
## 16024 267.000
## 254 660.875
## 1676 257.375
## 1773 346.000
## 2265 512.125
## 2406 315.625
## 2708 262.500
## 2863 343.125
## 3203 295.125
## 4567 361.125
## 7089 362.000
## 7347 176.750
## 7715 289.875
## 10108 334.375
## 10725 239.000
## 10961 185.375
## 11578 269.625
## 12493 286.750
## 13965 320.625
## 14663 283.750
## 16161 191.625
## 16377 239.000
## 799 254.125
## 1042 254.250
## 1527 336.000
## 2314 242.125
## 2998 415.500
## 3230 311.750
## 5153 268.000
## 5953 308.875
## 6325 340.125
## 8434 275.875
## 9417 143.375
## 9759 332.625
## 9762 254.125
## 11403 218.125
## 11987 427.875
## 12449 304.875
## 14342 319.750
## 14695 279.875
## 16244 341.375
## 16348 1069.125
## 185 196.625
## 1348 274.875
## 4081 351.875
## 5166 325.750
## 6494 260.375
## 6525 285.375
## 7692 229.625
## 7779 375.500
## 7811 297.125
## 12750 274.875
## 13842 306.000
## 14331 299.000
## 14611 263.375
## 1564 239.750
## 2308 312.750
## 3155 264.250
## 3538 278.500
## 4833 267.250
## 5891 231.375
## 7930 295.875
## 8054 278.250
## 8251 224.250
## 9040 281.000
## 9431 219.500
## 9842 307.125
## 10097 281.375
## 12893 280.375
## 1040 389.250
## 2481 251.250
## 2819 315.750
## 3424 377.625
## 5180 267.375
## 6701 557.625
## 7097 271.625
## 7898 268.875
## 10582 263.375
## 12254 258.250
## 12379 377.125
## 12478 243.500
## 13388 320.375
## 13420 291.875
## 13697 271.875
## 15482 228.875
## 15682 271.375
## 15965 207.375
## 2700 342.625
## 7608 263.750
## 8718 298.875
## 8724 274.625
## 12423 247.875
## 12804 257.750
## 13361 294.375
## 13894 270.375
## 13983 1203.000
## 14212 224.750
## 14406 342.500
## 14414 311.125
## 355 322.000
## 503 277.500
## 556 290.125
## 890 381.500
## 953 322.125
## 2012 260.625
## 3215 259.625
## 3833 224.625
## 4928 326.375
## 6918 251.375
## 7795 363.000
## 8084 254.625
## 8787 285.250
## 10422 176.625
## 11417 263.500
## 12903 285.250
## 15134 339.000
## 568 256.750
## 2456 368.125
## 3757 330.500
## 5157 330.000
## 8665 297.750
## 11157 253.500
## 13008 263.750
## 15043 250.250
## 15918 330.500
## 16040 278.750
## 16346 320.375
## 925 330.875
## 1710 294.750
## 3366 234.000
## 3675 241.250
## 5313 240.625
## 6155 265.750
## 6319 251.125
## 7730 209.250
## 8360 392.000
## 8712 223.625
## 9360 242.750
## 9648 217.875
## 10854 292.625
## 11128 546.875
## 11937 236.625
## 13576 295.750
## 14712 416.625
## 15982 249.375
## 1850 302.375
## 6195 293.375
## 7346 289.375
## 11107 291.250
## 11612 279.500
## 11720 270.500
## 12279 288.625
## 13640 302.000
## 14635 255.750
## 15072 161.500
## 15509 264.250
## 593 242.000
## 779 345.375
## 1449 271.500
## 1488 215.125
## 1617 271.000
## 1801 313.625
## 2057 273.375
## 2719 330.125
## 3678 262.375
## 4464 358.750
## 5066 288.125
## 5798 350.125
## 9002 309.500
## 9814 247.375
## 10577 264.000
## 13162 284.875
## 13328 315.375
## 14086 270.375
## 366 271.125
## 1203 850.250
## 3725 343.750
## 5629 287.375
## 5958 247.000
## 6332 317.000
## 6389 398.625
## 6738 271.250
## 9717 246.625
## 10825 325.750
## 12160 332.000
## 15209 336.375
## 15724 272.875
## 147 257.750
## 397 205.750
## 1116 330.125
## 1513 328.625
## 2237 242.000
## 2831 292.875
## 6144 227.375
## 6157 318.500
## 7539 264.750
## 7944 188.625
## 9034 263.125
## 9421 316.125
## 10200 270.125
## 10563 249.875
## 11499 314.750
## 11852 250.125
## 14133 208.375
## 14982 317.375
## 15977 290.125
## 38 236.125
## 457 256.750
## 537 251.125
## 1429 283.625
## 2592 279.250
## 3965 347.500
## 4812 376.375
## 5478 248.500
## 6099 320.875
## 6616 279.125
## 7573 269.625
## 7590 285.750
## 8403 287.375
## 9139 280.375
## 9505 233.500
## 10236 391.500
## 12353 285.000
## 12806 274.375
## 13991 240.625
## 453 252.000
## 990 247.000
## 1474 246.250
## 2682 256.250
## 2973 340.625
## 4885 104.875
## 7217 281.500
## 7838 279.375
## 8022 237.875
## 9043 277.000
## 9081 255.625
## 11041 285.250
## 11252 128.125
## 12607 256.750
## 12728 296.375
## 12887 279.500
## 13814 258.625
## 14403 312.500
## 14659 251.375
## 399 252.000
## 489 275.750
## 1087 250.500
## 1413 263.125
## 1914 366.750
## 3142 339.250
## 4125 230.125
## 5425 271.750
## 8288 283.500
## 9815 381.750
## 10330 243.375
## 10924 350.375
## 12202 275.250
## 12380 305.250
## 12978 186.250
## 13593 243.625
## 13899 252.750
## 417 213.375
## 1507 264.000
## 3113 252.750
## 4211 297.500
## 4495 268.500
## 4721 274.375
## 5859 269.250
## 6920 300.750
## 8849 252.500
## 9379 284.625
## 10033 166.750
## 12118 123.000
## 13570 287.250
## 14029 281.250
## 1836 344.500
## 1869 145.375
## 2826 208.125
## 3489 219.625
## 6354 287.250
## 8113 379.875
## 11441 243.875
## 11911 261.250
## 11960 250.125
## 12849 278.375
## 13651 274.875
## 792 251.500
## 976 229.250
## 1689 259.000
## 4227 295.750
## 5626 375.625
## 7205 300.875
## 7568 210.375
## 7982 281.750
## 8845 286.750
## 10363 308.625
## 10794 358.125
## 11047 258.125
## 13798 215.500
## 14143 330.875
## 555 262.750
## 1960 214.375
## 2317 263.500
## 3123 399.250
## 4503 329.000
## 4765 263.125
## 5259 285.875
## 5676 217.875
## 6669 353.500
## 7022 286.250
## 7212 273.375
## 9219 149.875
## 9327 225.750
## 9391 303.250
## 9986 288.875
## 10818 303.750
## 11613 255.125
## 11623 223.750
## 11643 284.000
## 11934 268.250
## 12899 271.250
## 13363 254.750
## 14602 249.250
## 14679 126.875
## 16460 262.250
## 1013 250.125
## 2561 173.250
## 3535 265.125
## 5975 286.125
## 6417 297.000
## 7789 257.625
## 8344 238.625
## 9454 247.250
## 9554 261.125
## 9679 295.375
## 9934 187.875
## 9957 296.000
## 11315 297.750
## 12430 248.125
## 14068 527.750
## 14282 286.500
## 15384 258.625
## 15488 249.625
## 15707 207.000
## 87 246.375
## 820 254.125
## 1207 257.625
## 1469 292.250
## 1637 237.875
## 2608 280.375
## 3421 211.125
## 3940 275.125
## 4231 235.750
## 8848 280.250
## 10853 260.000
## 11981 238.750
## 12813 268.375
## 13034 278.250
## 13889 222.000
## 16258 316.500
## 16413 276.250
## 1236 192.500
## 3950 240.375
## 4853 193.500
## 5811 164.875
## 6087 384.250
## 6407 231.125
## 6468 240.125
## 6715 219.500
## 9052 422.375
## 9193 204.125
## 10032 295.500
## 12444 216.875
## 12866 322.500
## 14559 299.250
## 15041 4837.250
## 15116 240.125
## 15385 209.125
## 15506 281.625
## 15510 253.375
## 546 242.250
## 1325 132.875
## 1863 217.750
## 3463 229.750
## 4314 258.750
## 4632 291.500
## 5725 255.625
## 6214 584.125
## 6300 360.500
## 7345 295.875
## 7400 260.000
## 7774 282.125
## 7991 305.250
## 8065 319.250
## 8644 301.500
## 10024 278.375
## 10574 238.000
## 11126 182.000
## 14012 175.500
## 14070 247.375
## 14447 353.500
## 15913 242.875
## 195 338.750
## 288 206.125
## 3758 290.000
## 4712 236.500
## 5866 262.000
## 6807 289.750
## 8255 358.875
## 12228 251.000
## 12257 281.125
## 13548 255.875
## 14135 210.875
## 14466 199.000
## 14707 244.625
## 15380 253.625
## 1379 249.500
## 4625 65.125
## 4955 258.250
## 5009 280.375
## 6983 162.625
## 7330 240.125
## 7667 342.625
## 8272 320.750
## 9197 241.125
## 9461 274.125
## 9700 297.875
## 11657 278.250
## 12101 393.250
## 12180 260.250
## 14026 252.250
## 286 322.375
## 1289 235.000
## 1464 160.000
## 4922 253.000
## 5048 225.000
## 5590 297.000
## 5846 299.375
## 6309 266.000
## 7951 246.625
## 8020 257.625
## 8997 425.250
## 9652 265.875
## 11206 207.375
## 13700 250.875
## 14129 319.250
## 15057 252.625
## 15067 262.250
## 15289 302.000
## 1323 266.750
## 1539 389.500
## 2242 266.125
## 2835 270.625
## 3299 247.000
## 3602 275.625
## 3878 205.250
## 5316 347.000
## 5645 239.125
## 5831 211.000
## 8509 359.000
## 8826 314.250
## 9231 282.625
## 9691 202.250
## 9946 351.875
## 14799 214.250
## 14821 207.125
## 15701 184.375
## 16327 265.375
## 56 478.375
## 528 255.875
## 914 254.250
## 1329 286.125
## 2854 345.625
## 3531 203.625
## 5255 278.250
## 5358 414.375
## 5715 271.000
## 6537 229.250
## 7208 235.750
## 7432 280.625
## 8264 232.875
## 9894 272.750
## 11737 302.375
## 12844 277.750
## 13448 222.625
## 13480 290.750
## 15097 233.250
## 15254 262.625
## 16280 242.250
## 100 240.625
## 313 259.875
## 1386 418.375
## 3449 190.625
## 3914 250.875
## 4913 154.125
## 5348 263.250
## 7808 202.125
## 9094 264.500
## 10037 259.625
## 10461 192.875
## 11436 215.125
## 11862 242.000
## 12954 279.125
## 13530 198.500
## 127 253.000
## 1690 219.750
## 1719 248.000
## 3601 252.875
## 7036 222.875
## 8648 231.250
## 10846 234.375
## 11622 231.750
## 13500 231.000
## 13624 257.250
## 14367 279.375
## 15275 240.000
## 458 240.000
## 1780 200.000
## 2099 269.625
## 3611 233.250
## 4090 218.625
## 4660 248.750
## 7736 282.500
## 9851 251.500
## 10737 238.250
## 10775 287.625
## 12828 260.750
## 12841 268.125
## 13536 247.375
## 13999 189.250
## 14429 222.250
## 733 254.500
## 2554 229.750
## 2946 219.750
## 4529 341.375
## 5309 254.125
## 5310 408.500
## 5918 206.000
## 7792 272.125
## 8175 237.250
## 8382 229.250
## 10253 215.500
## 11285 209.750
## 11326 236.500
## 11503 263.625
## 11912 303.000
## 14120 230.000
## 220 253.750
## 1083 328.250
## 2056 271.375
## 3281 234.875
## 6648 124.875
## 7401 256.375
## 7661 298.500
## 9871 195.625
## 11026 396.500
## 12100 410.625
## 12350 240.125
## 13342 289.125
## 13535 287.750
## 14138 209.750
## 14739 273.125
## 14840 207.625
## 443 269.750
## 1976 234.125
## 4092 271.625
## 4419 125.500
## 5062 233.000
## 5959 226.250
## 8700 246.625
## 8741 266.750
## 10329 219.750
## 11264 309.000
## 12248 281.625
## 13030 209.125
## 13138 240.750
## 13786 359.500
## 13915 287.625
## 14081 191.125
## 14634 392.625
## 751 120.875
## 1517 278.500
## 1668 244.500
## 2780 276.375
## 4472 307.250
## 7061 291.250
## 9956 226.625
## 10321 240.250
## 11033 231.250
## 11893 201.500
## 12737 270.125
## 13694 206.375
## 13848 281.625
## 15612 278.750
## 16027 262.500
## 305 211.375
## 919 249.750
## 2687 227.875
## 4224 198.000
## 4502 208.500
## 5917 281.875
## 6520 283.500
## 7204 270.500
## 7663 254.375
## 9463 232.125
## 9816 230.625
## 10128 306.000
## 11085 253.125
## 12250 227.625
## 12308 277.125
## 13502 402.625
## 14019 280.375
## 16305 261.625
## 44 308.500
## 369 279.000
## 467 238.125
## 498 218.000
## 1614 283.625
## 2834 263.000
## 3302 235.000
## 4126 369.750
## 4668 225.000
## 5750 274.875
## 5933 205.500
## 7456 254.750
## 9340 214.125
## 10247 197.000
## 10520 218.125
## 10849 247.875
## 10965 253.125
## 12933 271.625
## 13503 256.250
## 13718 242.125
## 309 230.875
## 769 260.250
## 1306 240.875
## 1335 212.875
## 1941 229.000
## 2810 185.750
## 4059 203.500
## 4420 305.500
## 5651 196.000
## 5722 253.625
## 6296 229.875
## 7128 279.125
## 7558 219.125
## 7741 414.875
## 8458 270.375
## 8515 233.500
## 9111 271.875
## 9813 224.875
## 10007 228.250
## 11891 271.750
## 12384 233.000
## 13429 248.250
## 13463 298.750
## 14055 340.875
## 14351 220.125
## 16394 254.500
## 95 185.125
## 130 145.500
## 2295 243.500
## 2774 207.875
## 3305 196.500
## 4278 225.000
## 4406 259.000
## 5144 218.750
## 5758 257.500
## 6124 249.500
## 7975 260.625
## 8085 269.250
## 10095 233.250
## 12727 195.500
## 12814 197.625
## 15014 186.250
## 15871 171.250
## 15901 251.125
## 611 257.375
## 2062 268.750
## 2715 210.375
## 3819 250.250
## 4347 211.500
## 4980 184.250
## 7807 253.125
## 7812 218.875
## 8672 232.625
## 8844 215.875
## 10210 240.375
## 10313 229.375
## 11071 212.375
## 12335 246.875
## 12980 150.750
## 13021 219.375
## 14207 229.250
## 14234 232.500
## 16067 270.000
## 535 284.875
## 1913 229.625
## 3184 251.750
## 4404 207.250
## 5096 258.375
## 5298 231.625
## 6158 208.375
## 6209 175.625
## 6513 257.875
## 7552 200.000
## 8544 238.500
## 9068 351.125
## 9116 283.375
## 9347 247.375
## 9684 263.500
## 9906 239.125
## 12261 263.375
## 14596 237.125
## 15193 200.500
## 15700 151.875
## 587 247.625
## 2574 300.250
## 2616 199.125
## 3161 312.500
## 4248 240.000
## 4306 236.250
## 5336 252.250
## 5356 197.625
## 6008 266.875
## 6041 174.625
## 12860 250.625
## 13558 230.500
## 13816 294.250
## 14467 221.125
## 511 272.750
## 1061 193.375
## 1653 229.000
## 2252 251.125
## 2405 226.875
## 3089 217.875
## 3868 235.375
## 6574 207.000
## 6884 225.250
## 7390 251.125
## 8010 282.625
## 9502 202.375
## 9849 256.375
## 9868 421.250
## 10325 251.625
## 12186 243.875
## 15229 231.375
## 15768 247.500
## 16163 181.375
## 16323 89.875
## 16329 376.625
## 90 238.500
## 215 278.125
## 1008 255.000
## 2399 271.000
## 4988 221.750
## 5431 250.375
## 5559 210.500
## 6139 217.750
## 6740 190.875
## 7599 330.625
## 8078 257.875
## 8206 213.250
## 8535 245.750
## 9076 258.750
## 9852 253.250
## 9996 211.250
## 10176 258.500
## 15731 107.750
## 15978 226.500
## 16361 144.500
## 831 255.875
## 1650 252.750
## 2879 292.000
## 2996 59.875
## 7534 219.375
## 8466 169.875
## 11485 253.125
## 11894 247.250
## 12218 216.250
## 12970 215.750
## 14450 227.500
## 15001 270.750
## 15776 189.125
## 15823 132.750
## 285 238.000
## 361 236.625
## 962 209.000
## 1210 181.750
## 2350 147.625
## 3430 265.750
## 3855 144.500
## 3985 241.500
## 6650 220.875
## 11518 231.000
## 11770 187.125
## 11820 207.000
## 14123 251.375
## 14814 243.125
## 16333 296.750
## 446 203.750
## 2001 217.500
## 2457 236.000
## 3583 245.750
## 4146 232.000
## 4501 265.500
## 5261 212.250
## 5267 234.500
## 10540 488.875
## 10651 228.250
## 12071 218.000
## 12886 237.125
## 13290 224.625
## 13637 228.375
## 13938 261.500
## 14056 182.500
## 14767 150.125
## 15335 195.375
## 15553 150.750
## 16069 211.375
## 16472 232.250
## 810 247.125
## 1199 1009.750
## 1311 213.250
## 1364 293.000
## 3109 215.875
## 4785 310.875
## 5294 275.875
## 5824 223.000
## 6136 250.500
## 6620 268.625
## 6633 225.250
## 7793 212.375
## 7971 234.000
## 8323 222.000
## 9827 298.750
## 10071 262.500
## 10978 270.500
## 11145 251.750
## 11683 246.000
## 12196 210.500
## 13614 252.875
## 13866 289.625
## 14415 308.250
## 14550 168.250
## 15277 256.625
## 16494 210.750
## 374 202.875
## 444 215.250
## 1285 247.625
## 1382 485.875
## 1679 216.625
## 2468 151.500
## 5042 390.125
## 5236 293.125
## 5430 277.375
## 6343 302.125
## 7270 170.125
## 7443 387.625
## 9326 226.750
## 9634 223.125
## 10626 227.250
## 10631 196.625
## 11068 240.000
## 12266 224.500
## 12892 279.375
## 13888 192.125
## 131 247.250
## 145 183.875
## 189 229.125
## 1504 221.875
## 2566 235.125
## 2850 170.250
## 4697 296.625
## 5155 215.625
## 6000 217.375
## 6917 268.625
## 7146 198.500
## 7647 176.625
## 7819 440.000
## 8363 204.875
## 10949 230.125
## 11861 253.500
## 12000 198.250
## 12938 226.000
## 13963 211.250
## 14482 213.500
## 14717 289.875
## 432 210.375
## 1893 240.625
## 1916 228.000
## 3565 330.625
## 3568 229.250
## 5832 206.875
## 5909 233.750
## 7302 252.000
## 8686 271.250
## 9537 241.125
## 9615 251.000
## 12316 234.875
## 13394 202.125
## 13515 428.125
## 16202 213.250
## 102 239.625
## 153 205.625
## 760 232.500
## 1259 221.750
## 1666 230.250
## 1682 230.875
## 1956 257.250
## 2005 257.625
## 2138 246.875
## 2363 195.250
## 3177 222.750
## 4471 228.375
## 5299 310.125
## 6071 224.500
## 6875 241.375
## 7780 250.250
## 10798 238.250
## 11500 210.625
## 12470 212.500
## 13783 248.875
## 14116 252.125
## 14442 172.250
## 15044 106.250
## 796 191.125
## 996 246.750
## 2945 208.375
## 3653 206.500
## 3821 228.875
## 3852 204.000
## 5788 222.125
## 6241 171.125
## 6756 240.125
## 8152 313.500
## 9104 230.125
## 11189 263.375
## 11271 212.625
## 12358 199.750
## 12953 187.625
## 13382 224.750
## 13689 228.375
## 15272 218.625
## 16096 195.500
## 757 253.500
## 2137 209.250
## 2191 207.250
## 2338 267.625
## 2686 206.625
## 2748 191.500
## 4849 209.000
## 5280 201.375
## 5374 253.125
## 5466 227.125
## 8729 208.250
## 9422 133.125
## 9513 212.125
## 10637 160.000
## 11598 229.125
## 11807 253.375
## 12061 232.125
## 12103 212.625
## 12333 200.875
## 13132 708.500
## 13271 212.375
## 13507 241.375
## 13896 213.000
## 14419 281.875
## 14453 188.250
## 14575 220.250
## 16117 219.000
## 248 315.500
## 791 232.375
## 2241 131.875
## 2274 80.625
## 2595 259.250
## 2600 231.375
## 3445 140.625
## 4193 228.000
## 4966 261.875
## 5494 194.000
## 7956 326.000
## 8652 147.125
## 9342 275.875
## 9373 170.000
## 9993 238.000
## 11059 210.750
## 11632 264.750
## 15062 236.125
## 1224 233.500
## 1725 249.000
## 4882 280.750
## 4894 209.125
## 5450 285.000
## 5786 215.500
## 5954 222.125
## 6585 153.250
## 6727 194.875
## 6743 214.125
## 7922 171.250
## 8951 177.625
## 9160 238.000
## 9294 243.875
## 10584 182.500
## 10808 226.250
## 12614 228.250
## 13277 215.625
## 13460 185.250
## 14005 214.875
## 14193 207.500
## 15363 265.375
## 655 224.625
## 845 197.250
## 1097 247.875
## 3200 239.625
## 3960 194.125
## 5771 223.250
## 7324 261.625
## 7360 175.250
## 7641 211.875
## 9221 1034.000
## 9254 221.500
## 9958 147.750
## 10369 201.250
## 11788 202.125
## 12952 252.000
## 583 240.250
## 823 246.250
## 1350 137.375
## 3188 213.750
## 3549 218.500
## 4590 205.375
## 5097 229.750
## 7142 182.875
## 8282 141.250
## 9078 210.125
## 12374 243.750
## 13901 201.625
## 13925 183.875
## 14048 283.500
## 15892 150.375
## 705 244.125
## 907 191.375
## 985 170.875
## 1225 242.625
## 1978 123.000
## 4072 149.500
## 4082 266.625
## 8056 209.625
## 10114 259.250
## 10443 193.750
## 11888 107.875
## 12072 281.750
## 12672 184.250
## 12783 206.500
## 13508 257.000
## 13529 214.375
## 14216 166.125
## 15188 236.000
## 15516 258.000
## 16138 149.250
## 765 164.750
## 1109 148.000
## 1294 224.125
## 1595 296.000
## 1640 198.250
## 3716 228.125
## 4874 217.875
## 5530 231.000
## 5539 181.500
## 5823 242.125
## 6404 212.750
## 6478 233.500
## 6817 219.500
## 7704 191.125
## 7834 193.250
## 10804 203.000
## 13454 248.875
## 14118 124.500
## 15962 192.500
## 157 197.500
## 364 226.875
## 1092 221.375
## 2279 100.875
## 2407 221.125
## 2944 169.625
## 3908 238.250
## 4191 214.750
## 6261 217.250
## 7519 190.000
## 7790 350.875
## 8393 234.750
## 9680 222.250
## 10823 239.375
## 11474 238.500
## 11482 158.000
## 12296 263.125
## 12650 215.375
## 12929 221.750
## 13036 423.750
## 15440 138.500
## 16466 206.000
## 1142 169.625
## 1722 204.500
## 2374 206.625
## 3412 222.625
## 5016 153.500
## 5175 206.500
## 6058 196.750
## 6397 147.875
## 9332 245.500
## 9517 235.375
## 9573 161.125
## 10727 158.375
## 11547 216.750
## 12418 246.625
## 13395 262.000
## 14360 217.625
## 15142 221.500
## 2539 237.125
## 4930 250.875
## 5910 189.125
## 6107 248.000
## 7536 238.250
## 10315 206.750
## 10410 253.625
## 11373 221.875
## 12431 193.125
## 13612 302.125
## 15585 125.500
## 16242 374.250
## 16336 231.000
## 51 264.875
## 495 464.125
## 2226 163.875
## 2458 240.500
## 3013 206.250
## 3204 329.875
## 4047 209.750
## 7845 185.125
## 8064 240.750
## 8639 262.125
## 8872 244.375
## 9250 263.250
## 9280 151.625
## 9620 236.000
## 10318 119.625
## 10389 217.875
## 10969 226.250
## 12934 185.500
## 13880 215.000
## 14425 232.250
## 14844 205.500
## 15230 214.000
## 1398 391.125
## 1685 229.625
## 2289 230.250
## 2972 258.500
## 3389 192.750
## 3874 402.875
## 4294 116.750
## 4329 253.000
## 4627 208.500
## 5135 193.125
## 5460 210.500
## 6258 318.500
## 7596 134.500
## 10085 206.125
## 11158 7050.625
## 11270 241.000
## 320 167.125
## 491 226.625
## 634 257.625
## 1747 118.500
## 2094 221.500
## 3956 328.625
## 4478 194.000
## 6578 306.000
## 6813 153.000
## 7265 194.375
## 7303 174.625
## 8125 237.500
## 11470 333.625
## 13076 218.750
## 13189 298.875
## 13327 217.875
## 13449 165.875
## 14146 202.750
## 14275 196.875
## 14772 192.875
## 14940 147.750
## 15047 179.375
## 15625 220.375
## 15785 1088.750
## 16165 285.375
## 16437 147.125
## 1202 423.750
## 1864 162.375
## 1946 388.375
## 2534 239.250
## 2701 237.125
## 2733 227.125
## 4446 154.625
## 5131 210.000
## 5488 213.875
## 6052 99.125
## 6267 214.000
## 7665 225.125
## 7960 226.125
## 8276 264.000
## 8904 215.500
## 10756 201.000
## 14320 170.375
## 15070 225.125
## 15113 218.000
## 16248 204.500
## 16520 164.125
## 798 200.875
## 1009 165.000
## 2047 205.750
## 2763 199.000
## 3663 233.750
## 3851 225.000
## 3904 128.625
## 4601 122.875
## 6263 52.375
## 7703 230.625
## 8355 82.375
## 9432 246.750
## 11711 235.375
## 11747 218.625
## 12456 204.375
## 12554 386.375
## 12996 193.750
## 14430 224.125
## 14610 207.000
## 15149 185.375
## 15372 205.500
## 261 181.000
## 347 231.500
## 1414 239.875
## 1787 238.250
## 2051 222.750
## 2247 279.125
## 3351 167.125
## 3359 149.250
## 4062 221.375
## 4185 228.500
## 4707 207.875
## 4990 221.250
## 5500 220.375
## 5728 224.250
## 7159 230.000
## 7828 209.375
## 9396 196.750
## 9497 229.625
## 9608 217.500
## 11382 158.250
## 11393 229.750
## 11710 230.125
## 11717 264.375
## 12013 110.375
## 13227 209.500
## 13467 156.625
## 14985 238.250
## 15703 172.625
## 221 247.625
## 264 211.000
## 676 217.750
## 900 209.625
## 1681 230.250
## 1822 218.750
## 2244 228.000
## 3135 206.625
## 5611 237.000
## 6472 287.625
## 6763 210.375
## 8489 205.000
## 8510 165.250
## 8860 218.375
## 9086 118.000
## 9153 202.125
## 9516 210.000
## 10867 168.000
## 14538 129.625
## 14630 131.250
## 14693 217.625
## 15739 263.875
## 1448 205.750
## 1759 228.500
## 2335 210.250
## 3201 253.625
## 4809 104.500
## 6988 269.750
## 8949 135.375
## 9817 167.000
## 9846 229.250
## 10087 205.500
## 10091 232.250
## 12052 187.875
## 12265 192.250
## 12290 228.750
## 12551 282.625
## 14562 181.125
## 14571 226.375
## 14642 214.250
## 15744 181.125
## 15890 154.375
## 778 203.750
## 1471 184.375
## 2008 163.500
## 2077 201.875
## 2836 222.375
## 6270 202.750
## 6341 186.375
## 6799 284.750
## 7234 206.625
## 7872 182.375
## 9074 201.500
## 10946 137.125
## 11111 110.125
## 12627 215.625
## 13106 234.875
## 13788 232.625
## 14085 204.125
## 14352 183.000
## 15774 232.000
## 16227 245.375
## 1200 1176.500
## 1616 187.125
## 2558 214.875
## 3825 171.875
## 4854 198.500
## 5346 98.625
## 6183 246.500
## 6785 262.375
## 7185 230.750
## 8215 162.000
## 10170 336.875
## 11130 166.500
## 13638 267.000
## 13996 140.250
## 16131 181.000
## 1825 141.625
## 3384 244.750
## 4343 201.625
## 5052 211.875
## 5055 177.750
## 5661 204.500
## 6978 105.500
## 7625 176.375
## 7829 148.750
## 7913 203.375
## 8192 143.875
## 8634 225.000
## 8733 184.500
## 9752 176.750
## 11118 202.500
## 12479 189.500
## 12619 191.875
## 12854 179.875
## 13103 194.125
## 15609 189.000
## 16438 188.125
## 411 209.500
## 3224 216.750
## 6262 56.250
## 7203 232.250
## 10752 241.125
## 10977 196.125
## 11611 189.250
## 11800 99.875
## 12853 200.750
## 13118 179.250
## 13827 164.750
## 14780 220.625
## 14869 483.375
## 14915 166.000
## 15923 177.750
## 15925 198.375
## 227 242.125
## 2149 206.875
## 2932 164.250
## 3209 203.250
## 4296 258.125
## 5613 339.875
## 6707 288.500
## 6767 203.875
## 6936 223.625
## 7392 155.250
## 7406 143.500
## 7580 226.875
## 7961 173.625
## 8647 217.125
## 8829 209.125
## 8924 217.750
## 9048 256.875
## 9761 194.000
## 10956 189.375
## 12441 221.375
## 13267 203.875
## 14922 197.125
## 16303 201.625
## 16402 220.375
## 631 198.125
## 2781 207.750
## 3989 210.625
## 7897 136.500
## 9077 202.125
## 9484 171.125
## 9837 159.250
## 10765 214.625
## 11576 94.625
## 12106 205.125
## 13555 239.875
## 14587 242.875
## 14881 186.125
## 15789 246.500
## 488 178.000
## 1596 357.000
## 2003 185.250
## 2306 243.000
## 3035 236.250
## 3494 216.500
## 4153 233.250
## 5084 240.875
## 5324 178.875
## 8494 217.000
## 8907 182.500
## 12080 378.625
## 13483 259.500
## 15937 169.000
## 49 162.750
## 777 187.500
## 1314 124.250
## 2579 226.125
## 2898 175.125
## 6293 169.250
## 6586 1134.500
## 6781 160.625
## 6999 184.750
## 8000 123.500
## 8090 189.250
## 9091 183.125
## 10188 246.750
## 10477 116.875
## 10731 96.750
## 10816 180.875
## 10875 186.500
## 11435 158.625
## 12742 169.875
## 13607 186.750
## 14009 212.000
## 14363 208.250
## 14516 197.625
## 14648 173.625
## 15669 179.250
## 12 214.500
## 378 104.375
## 1758 223.625
## 3809 211.250
## 4485 199.125
## 5248 316.125
## 5950 236.375
## 6972 179.000
## 7207 152.000
## 8472 307.375
## 9639 223.750
## 10019 164.125
## 12230 188.375
## 12360 195.250
## 13779 283.625
## 14378 194.250
## 16266 222.875
## 16412 153.250
## 169 160.250
## 1417 138.500
## 1669 209.250
## 1846 170.625
## 2231 191.625
## 2396 161.750
## 2824 160.750
## 3485 212.875
## 3530 193.750
## 3928 198.250
## 4401 183.250
## 4727 219.375
## 5215 185.625
## 7990 170.375
## 8482 224.500
## 9595 201.500
## 9785 248.875
## 12090 179.250
## 12122 186.875
## 12781 209.250
## 13135 321.500
## 14462 162.500
## 520 214.250
## 554 185.750
## 850 185.625
## 1165 200.000
## 1478 183.500
## 2978 226.625
## 3476 216.875
## 5599 228.125
## 6430 228.500
## 6716 201.875
## 7053 116.750
## 8304 194.625
## 9541 142.000
## 11659 98.500
## 11900 209.000
## 12078 197.500
## 12163 368.000
## 12880 153.375
## 240 219.000
## 543 166.250
## 1663 202.500
## 3763 174.500
## 4147 95.500
## 4163 186.500
## 4435 208.500
## 4542 168.250
## 4572 125.000
## 5363 169.750
## 6109 186.000
## 6310 189.375
## 6994 193.000
## 7285 108.375
## 7674 178.750
## 8974 184.125
## 8994 177.250
## 9156 65.500
## 9334 210.625
## 11309 128.750
## 11606 156.250
## 11811 92.750
## 11988 115.250
## 12735 195.250
## 12868 182.875
## 13154 178.125
## 13444 164.250
## 13956 195.500
## 14639 167.250
## 15002 237.500
## 998 200.625
## 1621 203.500
## 2759 203.750
## 2912 249.375
## 2934 149.375
## 3751 193.000
## 6460 509.625
## 7169 171.500
## 8481 125.750
## 8936 241.625
## 9164 190.625
## 9581 212.000
## 10434 220.125
## 11116 213.375
## 13334 168.500
## 14104 122.625
## 14337 157.250
## 14490 211.000
## 14677 255.750
## 15593 396.000
## 16145 161.625
## 16464 187.250
## 236 187.875
## 354 238.125
## 1712 191.750
## 1733 179.625
## 2112 227.125
## 2290 183.625
## 4250 163.000
## 5547 179.000
## 5610 358.875
## 6082 127.375
## 6230 148.000
## 7024 172.125
## 7953 197.625
## 8450 225.375
## 9255 226.625
## 10674 148.375
## 11541 216.375
## 11943 142.750
## 12259 193.375
## 12651 285.250
## 13389 184.875
## 13474 212.625
## 13645 200.625
## 13673 117.000
## 13676 264.250
## 16103 216.000
## 806 152.125
## 1859 178.750
## 2029 198.375
## 2103 207.000
## 3448 66.000
## 4243 210.875
## 4357 441.875
## 5403 216.000
## 6259 214.000
## 7512 201.375
## 9576 289.875
## 10122 178.750
## 10730 122.750
## 11117 209.625
## 13198 200.750
## 13841 170.125
## 14455 114.375
## 15905 151.875
## 15997 223.625
## 16068 276.250
## 229 193.750
## 393 184.625
## 1754 182.625
## 2084 148.000
## 2508 100.250
## 2762 66.250
## 2893 180.250
## 3748 237.125
## 4230 358.625
## 5080 100.875
## 6225 178.125
## 6333 206.875
## 7026 180.375
## 7769 187.750
## 8993 172.625
## 9450 181.875
## 9887 154.625
## 12026 174.000
## 12437 146.750
## 12472 162.625
## 12646 239.250
## 12801 166.125
## 12972 164.250
## 13719 199.375
## 13782 175.875
## 13939 98.250
## 14124 199.875
## 14485 231.000
## 14835 138.125
## 15326 282.500
## 16193 192.250
## 730 210.375
## 790 142.375
## 1270 170.375
## 2980 191.125
## 3122 338.000
## 3999 189.375
## 4461 222.125
## 5606 347.625
## 6178 240.500
## 6700 174.125
## 8014 192.375
## 9097 220.500
## 9198 179.875
## 9304 200.250
## 9307 171.125
## 9387 199.625
## 9607 146.500
## 10156 281.125
## 11603 166.375
## 11608 194.375
## 13481 213.000
## 14632 170.750
## 1031 192.375
## 1176 148.250
## 1525 170.500
## 2108 215.500
## 3853 135.875
## 4657 185.500
## 5522 218.625
## 5952 163.000
## 6329 159.375
## 6762 116.500
## 7264 183.875
## 9676 179.375
## 10807 183.875
## 11483 172.625
## 11569 189.375
## 12438 153.875
## 12875 167.375
## 12974 180.875
## 13062 175.375
## 14493 200.500
## 506 240.500
## 882 140.875
## 1691 189.500
## 4388 134.250
## 4555 252.750
## 4760 209.000
## 4976 165.750
## 5205 177.500
## 5828 412.250
## 6619 209.500
## 6626 179.375
## 6964 191.125
## 7104 167.875
## 9270 181.875
## 10586 175.000
## 10672 182.500
## 12286 150.750
## 12385 198.625
## 12777 163.875
## 12869 196.125
## 13811 190.625
## 628 226.375
## 3005 184.125
## 3614 168.000
## 4223 225.750
## 4941 107.375
## 5999 181.750
## 6118 201.500
## 6819 170.500
## 7054 147.500
## 8037 181.250
## 11018 300.625
## 11463 196.750
## 11648 199.875
## 12785 178.000
## 12985 120.375
## 12989 179.375
## 13897 153.500
## 14340 218.000
## 14532 129.625
## 14751 177.500
## 14894 177.375
## 15221 187.875
## 16226 183.625
## 301 181.875
## 618 205.000
## 1352 139.000
## 1503 213.250
## 1662 194.875
## 1923 188.625
## 2702 103.625
## 3259 169.375
## 3670 154.625
## 3711 91.000
## 5304 173.750
## 5761 193.875
## 6188 195.250
## 6327 212.125
## 6448 189.125
## 7548 174.875
## 10307 236.875
## 10462 170.000
## 13023 156.750
## 15573 393.250
## 16277 160.750
## 367 184.125
## 868 171.625
## 933 201.375
## 977 166.250
## 2228 179.000
## 2429 195.125
## 2749 117.625
## 3198 174.375
## 3257 193.250
## 3393 167.375
## 3450 137.250
## 4020 167.000
## 4118 149.000
## 4262 147.625
## 4827 119.000
## 6624 196.750
## 6733 192.375
## 7377 161.750
## 7549 156.625
## 8040 205.125
## 8166 185.625
## 8703 191.500
## 8960 83.250
## 9096 208.625
## 9236 164.750
## 12221 415.000
## 13158 171.500
## 13407 144.375
## 14195 167.500
## 15321 85.000
## 908 175.500
## 951 161.625
## 993 169.125
## 1019 181.750
## 1327 209.500
## 1665 184.125
## 2127 183.625
## 2538 211.375
## 2556 175.750
## 2591 147.375
## 2820 101.250
## 3805 149.875
## 3820 162.000
## 4585 1133.250
## 5158 199.875
## 6252 198.875
## 6544 178.625
## 7393 169.625
## 8343 230.375
## 10271 100.750
## 10866 169.625
## 12696 187.000
## 13476 133.375
## 14020 179.375
## 14487 176.500
## 15418 178.625
## 1038 158.625
## 1588 174.750
## 1645 143.125
## 2154 152.875
## 3162 253.375
## 4080 179.250
## 4729 172.625
## 5258 214.000
## 6456 178.250
## 6912 168.000
## 8187 208.625
## 8774 169.625
## 9282 131.000
## 10020 219.875
## 10395 207.125
## 10452 182.250
## 12058 175.750
## 14052 160.875
## 14060 164.750
## 15114 160.500
## 15833 136.500
## 222 148.750
## 770 206.500
## 805 191.875
## 815 183.750
## 1249 165.000
## 1422 126.125
## 1844 169.500
## 4218 153.750
## 4568 178.125
## 4746 162.125
## 5044 206.500
## 8083 156.500
## 9119 174.500
## 9798 375.250
## 9919 184.750
## 10026 208.000
## 13025 146.000
## 13075 171.125
## 13183 214.500
## 14661 430.125
## 14726 173.875
## 15013 190.000
## 2233 178.625
## 2871 214.375
## 2964 192.250
## 3053 106.125
## 3091 174.750
## 4043 334.875
## 4104 175.125
## 4138 201.625
## 4154 168.625
## 4751 186.500
## 6146 145.625
## 6667 190.375
## 7151 190.125
## 7832 167.250
## 8196 144.375
## 8958 147.125
## 9667 121.625
## 9800 170.000
## 10473 171.625
## 11046 95.125
## 12488 144.875
## 13195 109.625
## 14700 72.250
## 16506 89.000
## 739 187.875
## 1593 312.875
## 2742 151.625
## 3983 221.125
## 4334 400.250
## 6163 154.000
## 7028 188.125
## 7069 207.000
## 7896 136.125
## 7914 107.000
## 8092 192.625
## 8495 181.875
## 9526 173.250
## 9530 200.625
## 10013 199.500
## 12465 182.250
## 14509 159.250
## 1017 162.500
## 2275 129.125
## 3152 185.750
## 3915 188.000
## 4730 127.125
## 4971 111.625
## 5596 178.500
## 6732 138.625
## 6755 124.375
## 6985 232.875
## 7220 217.625
## 7737 201.125
## 7925 170.000
## 8263 122.750
## 8578 191.500
## 9037 179.750
## 9093 199.250
## 10303 175.375
## 10676 179.000
## 10948 149.625
## 11812 166.875
## 11913 224.500
## 12081 295.000
## 13300 204.125
## 13498 210.750
## 13760 178.750
## 13919 184.125
## 34 174.125
## 235 165.500
## 470 143.250
## 1036 163.875
## 2280 178.750
## 2641 172.500
## 2741 193.625
## 3167 357.500
## 3991 110.000
## 4631 146.875
## 5426 180.125
## 5581 185.250
## 6410 207.375
## 7050 163.375
## 7399 114.625
## 8775 213.625
## 9301 177.375
## 9395 138.125
## 9893 80.375
## 12060 198.500
## 12515 178.625
## 13302 280.750
## 13613 142.500
## 14312 1455.750
## 14456 97.875
## 14508 375.875
## 14951 160.875
## 14970 158.625
## 15518 187.625
## 15985 227.375
## 16042 202.750
## 16153 106.750
## 572 202.750
## 1840 75.000
## 3286 216.875
## 3933 164.625
## 5721 199.125
## 5773 139.125
## 5899 179.625
## 6644 197.750
## 8504 177.625
## 9337 166.750
## 10805 298.125
## 13923 147.500
## 14266 195.500
## 14302 231.500
## 15588 207.000
## 16228 99.250
## 16247 157.500
## 885 172.875
## 1811 138.625
## 2390 1522.625
## 5001 167.375
## 7085 132.375
## 7140 95.375
## 7671 178.125
## 8780 195.250
## 9378 133.875
## 10834 160.500
## 11204 184.250
## 11263 150.625
## 12075 128.000
## 12561 141.000
## 13890 143.250
## 14158 186.125
## 14472 185.500
## 16392 152.875
## 177 165.000
## 1732 151.000
## 2958 177.750
## 2968 148.375
## 3082 160.375
## 4366 133.000
## 4374 197.625
## 5409 164.500
## 6686 217.750
## 6735 123.500
## 7752 240.000
## 7920 130.625
## 8427 172.500
## 9563 167.875
## 10614 182.625
## 10649 111.125
## 10751 202.375
## 10858 140.500
## 11444 146.750
## 12564 78.250
## 13574 144.875
## 13774 112.625
## 14373 151.625
## 14916 182.750
## 14978 143.750
## 15792 162.250
## 15821 233.250
## 203 172.000
## 901 195.875
## 3042 175.875
## 3062 191.000
## 3220 204.750
## 3234 158.375
## 6492 186.250
## 7309 191.625
## 7343 209.750
## 7546 152.875
## 7904 175.375
## 8036 151.625
## 8917 166.875
## 9401 154.375
## 9627 853.625
## 10031 176.000
## 11173 172.625
## 11887 246.500
## 14227 227.000
## 15319 100.625
## 2515 273.875
## 4024 191.125
## 4860 173.125
## 4991 168.500
## 6380 177.125
## 7569 173.250
## 9638 180.875
## 9943 173.750
## 10290 200.625
## 10383 187.000
## 10534 111.000
## 11529 94.000
## 12690 50.250
## 12802 148.000
## 12907 115.875
## 13221 187.375
## 13441 169.250
## 14100 170.375
## 15531 182.375
## 15567 149.875
## 15805 232.875
## 16294 158.875
## 2011 194.125
## 2221 151.000
## 2246 176.125
## 2653 148.625
## 2812 176.625
## 3251 150.000
## 4076 139.625
## 4311 203.500
## 5129 94.625
## 5262 178.000
## 6345 190.750
## 6643 232.875
## 7206 127.125
## 8776 154.500
## 8871 155.875
## 8959 139.750
## 9681 160.000
## 10025 174.000
## 10340 106.500
## 12197 153.250
## 12643 170.000
## 13035 180.000
## 14134 104.250
## 14950 144.500
## 15301 150.000
## 15566 194.375
## 1191 151.375
## 1397 169.125
## 1403 255.125
## 2209 168.125
## 2235 183.625
## 2272 109.875
## 3266 176.375
## 3587 128.000
## 5119 175.750
## 5160 140.375
## 5388 184.625
## 5719 187.125
## 5760 184.000
## 6119 146.875
## 6378 254.000
## 6748 104.375
## 7250 168.125
## 7331 159.625
## 7983 163.000
## 8429 197.000
## 9840 103.375
## 10937 108.625
## 11342 175.750
## 12053 468.625
## 12803 193.625
## 12840 147.625
## 13993 156.250
## 14801 141.125
## 16056 183.000
## 1461 143.000
## 2240 125.625
## 3178 169.250
## 3747 150.625
## 6132 205.250
## 6204 131.625
## 6969 141.750
## 7678 141.000
## 7751 158.000
## 7767 145.750
## 8262 126.000
## 8760 186.250
## 10062 122.250
## 10570 146.875
## 12262 154.375
## 12272 126.250
## 14071 167.000
## 14727 155.875
## 15797 64.875
## 16431 117.250
## 1198 327.250
## 1267 154.500
## 1282 134.375
## 1550 152.875
## 2459 141.625
## 3019 190.500
## 3580 80.500
## 3599 175.875
## 3600 137.000
## 3697 153.750
## 3773 175.625
## 4054 173.750
## 4523 180.625
## 5099 266.500
## 5269 157.250
## 5477 136.250
## 5739 177.250
## 6282 170.000
## 7191 86.500
## 7280 168.250
## 7620 90.750
## 7810 177.000
## 7850 213.125
## 8477 191.875
## 8786 174.875
## 8910 145.125
## 9299 130.250
## 9760 165.875
## 11660 124.625
## 13445 189.375
## 13478 168.625
## 13679 138.250
## 713 143.750
## 1438 81.875
## 1729 169.875
## 2463 200.750
## 6909 150.625
## 7199 163.125
## 7658 140.375
## 8109 171.875
## 8573 164.125
## 8740 179.750
## 8966 170.625
## 9016 92.500
## 9833 196.875
## 10214 132.125
## 10309 196.125
## 10537 163.500
## 11476 89.750
## 12048 160.125
## 12505 125.250
## 13573 66.375
## 13944 147.500
## 14710 181.125
## 15848 93.000
## 420 215.250
## 602 183.000
## 612 150.625
## 2009 135.500
## 2107 192.500
## 2162 138.375
## 4535 141.125
## 4666 198.125
## 5043 110.375
## 5117 163.000
## 5221 150.750
## 6024 102.125
## 6554 146.500
## 6795 150.500
## 7891 161.750
## 7940 179.375
## 9819 189.000
## 10336 486.375
## 11481 99.125
## 13207 217.125
## 13312 148.500
## 13665 177.500
## 15503 108.750
## 16010 144.125
## 392 135.750
## 1590 184.125
## 2802 171.125
## 2877 107.875
## 2975 221.625
## 3083 206.125
## 3934 146.500
## 4025 191.000
## 4359 130.625
## 4524 258.500
## 4609 136.500
## 6480 152.875
## 6681 148.500
## 6894 162.375
## 7055 136.125
## 7157 125.875
## 8140 248.250
## 8194 164.000
## 9350 207.375
## 9388 106.125
## 10009 151.875
## 11980 79.125
## 13282 217.250
## 13600 813.250
## 14716 153.875
## 14782 95.375
## 9 148.500
## 660 155.375
## 771 146.500
## 1079 164.625
## 1670 177.625
## 3537 137.250
## 3688 102.875
## 3744 114.750
## 4504 87.750
## 5732 151.500
## 6425 144.375
## 6564 119.875
## 6903 130.625
## 6984 142.000
## 10457 83.375
## 10643 134.625
## 10690 193.500
## 10758 139.625
## 11703 204.625
## 11856 76.625
## 12421 154.625
## 12667 184.625
## 12744 222.000
## 13356 163.875
## 14826 54.750
## 15373 180.750
## 16097 156.750
## 586 165.500
## 1750 108.875
## 1831 149.125
## 2258 149.000
## 2294 88.875
## 3040 153.375
## 3069 141.625
## 3078 167.875
## 3314 74.875
## 3609 155.125
## 3779 158.500
## 3880 170.625
## 4136 126.625
## 4161 127.125
## 5176 126.625
## 5803 160.625
## 6182 296.625
## 6961 215.750
## 8706 98.750
## 8975 191.625
## 14631 375.625
## 14699 76.125
## 15426 157.750
## 15692 141.125
## 16521 146.625
## 1487 63.875
## 1847 222.000
## 2907 199.125
## 2982 149.750
## 3213 169.625
## 3308 70.375
## 3472 218.500
## 3551 105.500
## 4022 113.250
## 4919 147.625
## 5059 176.000
## 9611 245.125
## 9923 88.875
## 10121 168.250
## 10358 145.750
## 12398 132.750
## 13403 167.000
## 13666 147.000
## 13909 154.625
## 14030 183.625
## 15141 188.125
## 15274 156.875
## 15429 173.500
## 15496 129.875
## 16130 152.375
## 200 162.250
## 723 143.750
## 1494 169.500
## 1866 148.125
## 3169 160.375
## 3364 154.750
## 5032 158.875
## 5081 89.625
## 5191 145.875
## 6049 218.500
## 6185 175.000
## 6383 119.875
## 7278 201.375
## 7295 193.750
## 7505 247.000
## 7628 151.250
## 7894 205.625
## 8076 136.625
## 8301 187.625
## 8587 138.125
## 10402 145.125
## 11320 168.250
## 11498 194.625
## 13092 182.625
## 13522 184.375
## 14374 176.125
## 14537 144.625
## 14548 83.125
## 15719 153.500
## 16285 159.875
## 454 139.500
## 988 128.125
## 1964 167.125
## 2357 175.500
## 2634 167.875
## 2865 175.125
## 3714 165.875
## 3873 186.375
## 3992 97.500
## 4097 162.750
## 4240 120.000
## 4285 161.500
## 4358 175.375
## 4598 191.500
## 5091 155.250
## 6863 83.625
## 7588 184.250
## 8667 148.625
## 9187 140.625
## 9191 126.500
## 9409 75.125
## 10211 156.875
## 10974 115.500
## 11020 115.625
## 11539 237.500
## 12550 209.250
## 12637 160.250
## 13488 146.750
## 13755 170.000
## 13958 64.000
## 14251 258.000
## 14920 108.000
## 16154 201.625
## 16261 113.375
## 16488 184.250
## 468 146.125
## 735 159.000
## 872 128.625
## 1059 173.250
## 1412 155.125
## 1420 153.750
## 1625 141.875
## 1734 162.125
## 2536 141.625
## 3165 127.875
## 3679 208.375
## 4507 125.500
## 6609 151.875
## 7383 154.375
## 7797 202.625
## 8218 176.625
## 12210 129.500
## 13825 152.250
## 13865 172.875
## 14218 153.250
## 14591 143.375
## 15038 80.875
## 15069 68.625
## 15523 134.625
## 15725 159.500
## 15915 151.125
## 1536 141.875
## 1771 126.125
## 1777 128.250
## 1842 138.875
## 2498 153.125
## 2547 218.625
## 3610 144.875
## 4093 102.250
## 4506 94.875
## 4576 156.750
## 4752 173.125
## 4884 135.500
## 5020 144.375
## 5143 129.125
## 5311 183.125
## 7235 119.875
## 7788 158.500
## 8525 178.500
## 8568 111.750
## 9251 158.625
## 9977 151.500
## 10426 155.250
## 10444 174.875
## 10472 144.875
## 10760 138.250
## 10964 147.750
## 10970 233.000
## 13804 212.625
## 14513 219.500
## 1120 154.500
## 1127 148.625
## 3938 168.750
## 4033 143.500
## 6945 130.375
## 7122 153.375
## 7192 176.500
## 8295 168.250
## 8448 156.625
## 8941 141.750
## 9385 119.375
## 9695 190.750
## 11045 202.750
## 11348 275.750
## 11760 72.250
## 12065 93.250
## 12762 122.250
## 13044 113.625
## 13280 188.625
## 13871 130.125
## 15559 120.625
## 16031 153.375
## 16290 132.375
## 5 210.375
## 1491 326.500
## 3394 115.125
## 4110 141.750
## 4792 111.125
## 5092 146.000
## 5718 125.500
## 7078 166.625
## 8292 188.500
## 8865 143.500
## 9239 140.000
## 9696 99.750
## 10099 106.125
## 10118 180.375
## 11062 231.000
## 11671 175.250
## 12786 136.250
## 13170 248.625
## 13715 116.125
## 14568 120.625
## 15133 155.125
## 16300 153.625
## 99 174.000
## 349 137.500
## 482 107.500
## 764 176.500
## 905 152.125
## 1003 170.000
## 2076 68.000
## 2198 229.375
## 2310 102.750
## 3003 165.375
## 3893 151.125
## 4344 113.125
## 4481 124.125
## 4620 138.375
## 4951 164.625
## 6065 123.125
## 6355 76.875
## 6827 98.875
## 6941 130.750
## 8247 142.375
## 8921 145.875
## 11558 149.500
## 12117 72.250
## 12165 242.500
## 12702 137.625
## 12767 156.250
## 13086 160.625
## 13795 105.875
## 15150 174.625
## 15461 182.000
## 16322 185.000
## 1226 123.875
## 1627 154.375
## 2152 120.625
## 2439 141.750
## 2928 129.375
## 3248 164.250
## 3586 146.125
## 3729 189.000
## 3949 137.875
## 4695 150.625
## 6092 100.000
## 8189 146.625
## 8424 171.250
## 9113 139.000
## 10394 217.250
## 10768 129.375
## 12516 129.875
## 12958 98.000
## 13731 130.375
## 14222 195.000
## 14413 127.750
## 14459 34.375
## 14539 151.375
## 15795 133.250
## 16283 118.750
## 244 178.125
## 512 159.875
## 672 128.625
## 1190 51.250
## 2659 127.625
## 3008 127.375
## 3665 104.500
## 3692 111.625
## 4234 94.125
## 4591 150.875
## 4909 131.125
## 5447 125.750
## 5935 113.125
## 6021 115.375
## 6394 169.875
## 8184 211.500
## 8803 176.750
## 8939 150.750
## 10040 169.750
## 10360 127.375
## 10447 115.750
## 12145 130.750
## 13591 197.875
## 16289 131.500
## 694 136.875
## 1410 179.375
## 1512 165.750
## 1713 129.625
## 2004 139.125
## 3391 68.875
## 3650 114.750
## 4323 176.750
## 6444 134.125
## 6719 153.125
## 6837 122.750
## 7373 156.500
## 7679 146.750
## 7941 121.625
## 8471 110.750
## 8757 136.625
## 9744 163.625
## 10252 86.750
## 10780 131.125
## 10851 165.250
## 11065 82.500
## 11419 119.375
## 13456 86.375
## 13826 177.125
## 14806 152.500
## 16382 132.750
## 155 131.750
## 2419 127.250
## 2522 279.500
## 2617 155.500
## 4643 156.500
## 6996 126.875
## 7471 144.500
## 7579 139.500
## 7757 147.250
## 8356 91.250
## 8629 145.875
## 10646 150.750
## 10847 124.750
## 11446 149.000
## 11502 126.875
## 12213 137.750
## 12381 133.375
## 12401 136.500
## 12628 193.750
## 13357 132.250
## 13559 150.250
## 13905 132.000
## 16349 142.125
## 53 138.500
## 1070 150.000
## 1583 164.500
## 2128 256.500
## 2553 133.500
## 2916 136.125
## 3963 148.375
## 4791 168.250
## 5563 139.375
## 5691 150.250
## 8784 130.000
## 8942 134.750
## 10763 136.250
## 13489 140.875
## 13869 105.625
## 14796 128.500
## 15680 157.750
## 1189 180.500
## 2091 135.125
## 2236 118.625
## 3086 136.750
## 3737 106.875
## 3746 110.125
## 4916 107.500
## 5007 135.125
## 5608 164.625
## 5938 176.625
## 6123 152.000
## 6320 128.750
## 6388 142.250
## 6775 117.750
## 6788 159.750
## 8203 166.125
## 8542 127.625
## 9109 91.750
## 10521 76.750
## 12838 200.500
## 12852 147.500
## 13082 169.125
## 15265 168.875
## 15720 190.875
## 16453 188.500
## 230 168.875
## 324 124.250
## 474 150.500
## 969 137.000
## 1387 127.000
## 1540 236.500
## 2776 122.000
## 4520 120.000
## 5270 150.875
## 6012 169.875
## 6610 133.375
## 7592 134.625
## 8066 119.125
## 8077 135.750
## 11259 220.250
## 13948 61.000
## 14008 116.125
## 15607 123.375
## 152 126.125
## 266 179.125
## 553 128.625
## 613 135.125
## 992 154.500
## 1117 154.500
## 1404 176.500
## 2223 145.375
## 3124 101.625
## 4165 75.750
## 5200 182.000
## 5738 157.125
## 6011 90.500
## 6057 150.000
## 7489 122.250
## 7740 127.000
## 8216 103.625
## 8240 658.000
## 8539 116.125
## 8719 147.250
## 9194 157.500
## 10241 130.750
## 12480 115.750
## 12884 147.375
## 14901 172.000
## 15605 125.750
## 33 163.625
## 679 135.250
## 832 247.875
## 1296 142.125
## 2312 140.500
## 2542 134.375
## 2899 168.250
## 2936 170.125
## 3470 102.250
## 4465 44.125
## 4496 63.125
## 4761 129.000
## 4883 37.250
## 4965 162.000
## 5015 100.000
## 5359 105.500
## 5368 162.125
## 5415 186.750
## 5575 138.250
## 5821 160.500
## 5901 121.500
## 6437 152.500
## 8402 153.375
## 8507 129.500
## 8588 156.000
## 8635 143.000
## 10225 139.500
## 10532 113.125
## 10987 156.000
## 11136 181.000
## 12942 172.875
## 13241 149.750
## 13859 106.000
## 14617 123.625
## 14664 148.000
## 15121 131.875
## 15670 136.625
## 15889 127.125
## 838 179.750
## 1099 150.125
## 1857 112.125
## 2083 216.000
## 2876 121.875
## 3081 87.500
## 4013 281.500
## 4237 126.750
## 4245 133.125
## 4310 154.875
## 5289 156.125
## 5863 220.625
## 6592 121.000
## 6786 129.250
## 7758 101.125
## 8073 166.875
## 9108 84.375
## 9278 146.125
## 10115 169.000
## 11354 345.250
## 12328 74.250
## 14295 155.875
## 14819 144.500
## 16428 115.125
## 979 153.000
## 1155 107.250
## 1366 86.500
## 1992 104.000
## 2935 96.250
## 3521 104.500
## 4009 111.625
## 4018 119.125
## 4116 188.875
## 4229 165.250
## 4593 117.375
## 5173 159.875
## 5708 202.875
## 5710 99.375
## 6083 88.125
## 6957 191.750
## 7450 121.625
## 8138 139.000
## 8183 159.125
## 9285 123.500
## 9976 145.500
## 10359 98.250
## 11142 144.500
## 11367 224.875
## 11512 137.750
## 12501 121.500
## 12919 248.250
## 13144 145.625
## 13776 125.875
## 14053 55.750
## 379 136.500
## 387 131.625
## 707 139.750
## 1145 118.625
## 1372 231.500
## 1418 157.750
## 2983 134.250
## 3814 151.000
## 4012 505.500
## 4391 119.000
## 4562 84.250
## 5836 136.500
## 6022 112.000
## 6206 163.250
## 6777 125.875
## 7149 255.250
## 8333 126.375
## 8565 124.000
## 10388 139.125
## 10684 126.250
## 10824 112.500
## 11294 166.625
## 12074 89.500
## 12944 1142.375
## 15115 138.375
## 15168 105.500
## 15271 145.375
## 15421 123.000
## 15935 128.500
## 167 55.750
## 632 152.500
## 797 72.000
## 949 131.625
## 2342 153.625
## 2765 176.375
## 3265 123.875
## 3416 137.875
## 4738 168.000
## 4952 162.000
## 4969 144.875
## 5058 199.250
## 5141 172.750
## 5481 121.875
## 5560 141.500
## 5871 140.250
## 6004 128.000
## 8168 123.750
## 8821 132.500
## 9173 159.625
## 9707 132.250
## 9824 101.500
## 10275 145.250
## 10326 132.250
## 10335 198.125
## 11930 106.875
## 12069 171.250
## 13532 106.125
## 15741 107.500
## 487 164.125
## 839 127.000
## 1179 193.625
## 1212 166.125
## 1495 239.500
## 3090 168.125
## 3382 114.250
## 4522 131.125
## 6396 135.250
## 6942 144.125
## 7861 97.125
## 7905 116.000
## 8209 155.625
## 8452 146.125
## 9263 105.750
## 10064 125.000
## 10836 158.000
## 11108 126.625
## 11551 207.875
## 13920 107.000
## 14935 129.375
## 15204 141.250
## 15964 105.375
## 138 120.375
## 428 277.875
## 813 137.125
## 1121 42.125
## 1455 132.625
## 6002 47.500
## 6529 101.875
## 7408 104.000
## 7440 116.125
## 8039 113.500
## 8115 128.000
## 8413 141.250
## 9314 124.000
## 9708 105.375
## 10175 128.000
## 11133 101.625
## 11180 161.625
## 11347 131.875
## 11712 118.500
## 11726 135.000
## 11969 72.125
## 13360 118.250
## 14250 96.500
## 15103 233.125
## 15368 106.500
## 336 174.500
## 1499 157.375
## 1774 138.625
## 2685 107.875
## 4510 195.625
## 4924 162.375
## 5912 113.500
## 6614 113.875
## 6705 179.125
## 8365 144.125
## 9025 190.875
## 9732 93.625
## 9935 65.000
## 10146 138.125
## 10269 114.125
## 11226 56.000
## 11858 117.500
## 12542 102.000
## 12965 139.375
## 15208 115.625
## 15258 131.250
## 15995 84.000
## 16132 137.250
## 146 121.875
## 1088 102.875
## 1156 134.500
## 1884 144.750
## 1903 146.750
## 2959 86.000
## 3662 136.375
## 3719 53.625
## 3973 88.875
## 4275 110.250
## 4669 140.375
## 5264 122.000
## 5906 182.375
## 5925 111.125
## 6436 129.500
## 7019 132.875
## 7862 111.250
## 8922 105.000
## 10862 176.625
## 11319 227.375
## 12468 149.375
## 13261 103.500
## 14032 185.875
## 3762 125.625
## 4144 152.000
## 4769 131.750
## 6165 197.375
## 6618 126.125
## 6712 235.375
## 6840 120.000
## 8816 115.375
## 9655 108.875
## 9826 146.625
## 9831 133.000
## 9880 160.750
## 10021 237.875
## 10259 129.750
## 11023 118.125
## 11892 136.375
## 12378 147.250
## 13409 151.250
## 14050 133.125
## 14119 80.375
## 14192 98.750
## 14461 99.625
## 14480 131.500
## 14522 152.375
## 14609 120.125
## 14728 139.125
## 16082 150.125
## 16340 140.375
## 1374 133.500
## 1605 134.625
## 1814 215.750
## 2269 55.375
## 3526 130.875
## 3572 104.500
## 3703 110.875
## 4085 124.875
## 4292 188.750
## 5747 136.375
## 6366 126.250
## 6892 109.500
## 7037 132.625
## 7201 123.375
## 7240 96.250
## 7949 114.500
## 8157 114.625
## 9259 179.125
## 10863 220.000
## 11673 132.250
## 11702 138.000
## 15143 101.875
## 15749 78.500
## 32 256.125
## 1415 113.125
## 2120 146.125
## 2260 107.625
## 2526 89.750
## 2676 76.375
## 2889 81.375
## 3405 108.750
## 4276 81.375
## 5061 123.375
## 5199 140.750
## 6316 119.375
## 6902 136.750
## 6946 118.625
## 7052 117.875
## 7530 136.250
## 7827 128.750
## 8426 127.125
## 8765 173.250
## 8792 125.625
## 8866 139.375
## 8976 171.250
## 9200 163.375
## 9950 86.125
## 10918 1183.750
## 13028 140.375
## 13411 103.125
## 13670 165.500
## 14581 125.500
## 14804 85.875
## 15632 183.625
## 15778 147.875
## 16133 131.125
## 1728 106.250
## 2627 61.000
## 2683 164.125
## 2751 401.000
## 3780 119.625
## 3807 49.000
## 3889 114.625
## 4693 137.750
## 5322 103.750
## 5637 117.375
## 5790 132.625
## 6025 55.875
## 6641 127.375
## 7970 122.875
## 8328 132.000
## 8697 40.750
## 8878 135.375
## 9000 159.375
## 10478 129.500
## 11148 145.250
## 12164 138.500
## 12665 63.375
## 12993 131.125
## 13505 108.875
## 13564 94.375
## 13942 94.125
## 14336 176.625
## 15679 141.625
## 15699 98.750
## 15860 151.375
## 888 159.125
## 1173 96.875
## 1213 125.625
## 1824 125.500
## 2331 140.750
## 2450 144.000
## 2469 111.250
## 2704 172.250
## 3491 107.000
## 4302 101.000
## 4395 112.000
## 4703 128.125
## 4982 80.500
## 5186 121.125
## 5680 249.875
## 6313 106.625
## 6414 146.375
## 6507 319.750
## 6552 59.750
## 6937 63.875
## 8210 123.125
## 8435 185.875
## 8806 177.750
## 9435 107.875
## 10103 74.500
## 10660 121.750
## 10703 204.875
## 12522 133.125
## 12557 72.000
## 12712 124.250
## 13891 122.750
## 14404 134.625
## 14986 179.875
## 15473 150.125
## 16140 186.250
## 16147 74.750
## 48 106.625
## 289 139.000
## 306 169.125
## 847 132.875
## 1470 132.000
## 1552 95.125
## 1708 172.250
## 2118 138.875
## 2917 95.375
## 2995 86.500
## 3829 173.750
## 5511 97.125
## 5839 101.500
## 6576 112.625
## 7233 68.875
## 7708 93.750
## 8725 138.125
## 8819 114.250
## 9032 103.875
## 9718 109.375
## 9832 112.625
## 10107 126.125
## 11404 136.125
## 12870 125.875
## 12999 99.375
## 13155 45.000
## 14595 108.875
## 15035 60.875
## 15483 114.875
## 16032 139.750
## 26 90.500
## 795 126.250
## 860 103.875
## 883 198.250
## 1671 133.500
## 1770 89.500
## 2142 130.250
## 2744 85.500
## 2979 142.750
## 3206 129.000
## 3988 123.125
## 5757 124.125
## 6919 26.875
## 7439 109.000
## 7694 130.375
## 8570 113.375
## 8605 113.375
## 8805 70.000
## 9384 113.000
## 9662 144.500
## 10098 143.250
## 10205 61.500
## 10704 171.625
## 12050 96.500
## 13594 116.000
## 13829 97.500
## 13857 96.125
## 13906 123.125
## 14697 135.250
## 15667 55.000
## 15694 183.875
## 15875 113.375
## 121 111.125
## 456 110.875
## 1067 94.000
## 1937 120.125
## 2353 112.500
## 2462 117.500
## 2662 95.125
## 2965 95.750
## 3154 97.125
## 4007 89.500
## 4203 63.375
## 4532 103.250
## 5136 84.125
## 5400 117.625
## 6105 124.375
## 7531 141.125
## 9287 121.375
## 9658 90.875
## 9786 121.500
## 10159 107.500
## 10416 114.625
## 10642 75.375
## 12617 110.500
## 12871 114.750
## 13167 67.250
## 13268 125.250
## 15563 112.500
## 15624 104.500
## 15711 105.375
## 15759 105.375
## 15921 109.875
## 16332 98.000
## 183 112.250
## 358 109.250
## 1041 84.875
## 1462 80.250
## 1641 130.750
## 3190 132.125
## 3233 80.750
## 4293 122.750
## 4397 103.875
## 4581 142.250
## 4741 145.125
## 5115 111.375
## 5127 131.250
## 5266 143.375
## 5523 87.625
## 5558 95.500
## 6867 100.750
## 7540 120.375
## 8514 119.625
## 8682 134.875
## 8882 154.375
## 10109 89.750
## 10130 144.500
## 10420 110.625
## 10600 153.500
## 10640 89.000
## 10736 112.000
## 11304 127.750
## 11597 98.750
## 11740 531.625
## 12529 96.750
## 14783 91.375
## 14932 122.625
## 15361 77.250
## 15979 149.125
## 16298 116.500
## 830 125.750
## 1543 104.750
## 1929 111.000
## 2208 108.500
## 2816 119.875
## 3235 94.875
## 3667 62.250
## 4470 122.250
## 5071 72.375
## 5961 95.000
## 5988 121.750
## 6043 67.500
## 6172 91.625
## 6450 70.375
## 6825 113.000
## 7003 110.875
## 7190 83.500
## 7335 123.250
## 7765 83.375
## 10356 163.250
## 10575 92.000
## 10812 154.500
## 11124 54.250
## 12043 111.875
## 12199 112.000
## 12534 83.500
## 14144 86.375
## 14908 91.125
## 16267 130.250
## 16477 114.375
## 1011 111.375
## 2157 133.125
## 2857 82.625
## 2931 118.500
## 3378 126.000
## 3385 117.000
## 4628 106.375
## 6954 187.125
## 7252 111.375
## 8814 17.500
## 9498 165.625
## 9527 123.500
## 10229 86.375
## 10531 156.250
## 11758 49.625
## 12839 127.875
## 15042 38.750
## 15262 107.125
## 15487 124.500
## 15835 153.375
## 16064 65.375
## 16134 141.000
## 129 98.000
## 529 94.500
## 686 112.750
## 930 200.875
## 2089 159.250
## 2287 108.750
## 2293 67.250
## 2304 148.625
## 4956 98.000
## 5663 126.375
## 6364 254.625
## 6850 120.875
## 7143 88.000
## 7417 97.000
## 7775 67.750
## 8291 79.125
## 8459 109.875
## 9185 126.750
## 9818 108.375
## 10178 110.000
## 10494 92.375
## 11964 80.375
## 13061 120.125
## 13379 95.375
## 14469 76.125
## 15089 107.500
## 15676 133.625
## 15857 119.125
## 16023 43.000
## 1328 125.000
## 1542 911.000
## 1875 98.000
## 2053 105.250
## 2172 88.375
## 2434 95.750
## 3994 96.875
## 4151 137.000
## 4824 112.875
## 5184 133.625
## 5496 129.875
## 5995 121.750
## 6100 83.625
## 6526 94.000
## 7267 118.875
## 7318 110.625
## 7814 105.000
## 9286 83.500
## 11577 77.375
## 11808 148.750
## 12107 104.000
## 12229 125.500
## 12879 105.875
## 13989 119.125
## 14284 97.875
## 14314 62.625
## 14793 108.375
## 1230 80.750
## 3052 120.500
## 4156 135.625
## 4617 112.500
## 5073 115.250
## 7068 51.625
## 7696 99.000
## 7942 58.500
## 8359 206.125
## 8415 93.875
## 8852 138.125
## 10041 101.625
## 10093 93.125
## 10169 158.875
## 10185 125.250
## 10227 120.750
## 10919 134.375
## 10932 130.750
## 12175 126.625
## 13578 90.500
## 14831 139.250
## 14939 121.250
## 14977 43.375
## 16022 129.000
## 16060 142.500
## 242 88.000
## 396 125.125
## 1004 94.750
## 1411 123.750
## 1556 103.375
## 2501 120.875
## 2552 55.000
## 3009 123.375
## 3755 97.375
## 3929 121.250
## 3953 221.625
## 3981 103.375
## 4029 95.625
## 4912 55.375
## 4929 88.500
## 5006 84.875
## 5095 105.125
## 7044 85.125
## 7885 96.500
## 8527 109.500
## 10453 107.000
## 10471 73.625
## 12603 105.000
## 13175 100.000
## 13200 122.000
## 13542 252.250
## 14668 80.500
## 16404 113.375
## 377 129.250
## 2594 103.000
## 2848 115.375
## 3098 88.875
## 4148 108.500
## 4386 88.000
## 5405 160.875
## 5729 112.125
## 6192 122.875
## 7148 48.750
## 7177 109.500
## 7375 117.000
## 7571 109.250
## 8001 85.125
## 9300 102.000
## 9358 97.375
## 9891 148.625
## 10592 132.500
## 11867 118.500
## 12576 113.125
## 12663 123.500
## 12922 60.875
## 13105 115.500
## 13111 64.000
## 14810 135.625
## 801 140.000
## 1167 84.500
## 1421 123.125
## 1711 115.375
## 1779 106.875
## 1805 104.125
## 1991 137.500
## 2066 138.750
## 2073 128.250
## 2195 121.125
## 3386 112.625
## 4006 110.000
## 4679 110.250
## 4726 110.375
## 5334 282.750
## 6181 78.000
## 6888 99.875
## 7051 44.250
## 7141 41.375
## 7495 78.125
## 9585 220.125
## 10228 113.500
## 10841 101.875
## 10962 79.250
## 12217 133.750
## 12833 99.125
## 13946 202.500
## 14666 153.000
## 1816 104.625
## 2587 69.250
## 2689 124.250
## 2847 88.875
## 2861 98.875
## 3519 122.125
## 3695 64.250
## 4831 99.750
## 5011 72.625
## 5340 99.500
## 5402 113.250
## 5776 111.750
## 6787 156.125
## 6890 128.250
## 8238 129.500
## 8252 147.750
## 9910 124.125
## 10404 145.500
## 10973 118.000
## 11885 132.875
## 12936 86.875
## 13335 128.125
## 13630 61.875
## 14375 127.500
## 15804 106.125
## 15845 108.000
## 15867 113.500
## 231 102.125
## 256 73.000
## 585 139.375
## 596 101.625
## 1197 126.500
## 1402 125.625
## 1776 72.375
## 2349 47.250
## 3540 123.000
## 3942 76.625
## 4411 91.500
## 4445 101.375
## 4937 136.375
## 5417 89.625
## 7153 105.750
## 7836 109.000
## 8395 101.750
## 8666 84.500
## 8749 109.750
## 8755 80.000
## 9764 101.000
## 9835 97.750
## 10425 124.250
## 10608 58.250
## 10938 86.750
## 11211 149.875
## 11816 115.750
## 13539 57.375
## 13680 41.375
## 14422 127.625
## 16086 124.875
## 16162 73.250
## 942 98.125
## 1373 88.375
## 1703 99.125
## 5098 82.875
## 5344 46.875
## 5369 60.250
## 6035 96.750
## 6818 123.750
## 7154 128.750
## 7864 92.500
## 8079 138.125
## 8245 86.125
## 8316 90.125
## 8850 83.125
## 9924 60.750
## 10000 103.750
## 10131 129.625
## 12649 92.750
## 12703 57.250
## 13083 94.625
## 13636 78.750
## 13807 123.000
## 14296 100.500
## 14398 56.125
## 14417 111.000
## 14534 167.500
## 15454 67.000
## 16002 63.750
## 2259 72.625
## 2412 94.125
## 2825 121.000
## 3166 79.625
## 4091 92.125
## 4328 139.250
## 4911 80.750
## 4932 92.500
## 5193 140.625
## 5508 117.375
## 6154 103.875
## 7025 95.875
## 7049 88.000
## 7184 151.875
## 7738 135.625
## 9154 126.625
## 9405 79.750
## 9629 93.750
## 9873 93.375
## 10042 130.750
## 10291 112.625
## 10781 120.375
## 10920 91.000
## 11249 82.250
## 12209 104.875
## 12329 132.500
## 12951 90.750
## 13117 83.875
## 14023 87.000
## 14491 106.750
## 691 127.375
## 982 129.375
## 1886 74.875
## 1889 126.750
## 2385 132.875
## 3229 108.625
## 3799 74.500
## 4131 161.500
## 5601 98.000
## 6091 76.375
## 6205 107.250
## 6886 67.125
## 7017 85.375
## 7260 95.750
## 7283 98.875
## 7418 106.500
## 9045 107.625
## 9791 91.250
## 10266 141.625
## 11308 106.125
## 12022 58.375
## 12500 134.500
## 13190 136.250
## 13229 85.875
## 13895 120.125
## 15908 43.875
## 16444 138.125
## 323 112.625
## 363 96.125
## 609 120.750
## 656 128.500
## 826 56.750
## 911 85.125
## 1947 202.000
## 2122 94.875
## 3028 101.250
## 3619 249.625
## 3651 86.375
## 4060 93.750
## 5323 118.625
## 5397 103.375
## 6360 72.875
## 6573 89.375
## 8913 114.250
## 9279 52.625
## 9857 111.125
## 10415 103.875
## 11019 118.750
## 11114 96.500
## 11973 165.000
## 12234 94.875
## 12334 95.500
## 12369 91.625
## 12851 93.125
## 14156 111.625
## 14291 101.625
## 14597 99.625
## 15942 104.000
## 1140 249.125
## 1705 83.125
## 1827 239.875
## 2300 131.125
## 3837 59.750
## 4045 57.750
## 5384 129.000
## 6268 74.500
## 6352 113.250
## 7662 78.625
## 8342 87.625
## 8347 94.625
## 8431 564.750
## 8609 97.000
## 9205 103.000
## 9550 106.125
## 9743 167.375
## 11445 109.000
## 12014 125.250
## 12708 126.750
## 13492 87.500
## 13658 81.375
## 14898 189.125
## 15297 103.375
## 15742 85.625
## 118 104.750
## 162 104.000
## 871 118.625
## 898 89.125
## 1242 76.375
## 1395 241.875
## 2480 68.250
## 3022 130.750
## 3387 63.250
## 4067 103.000
## 4466 82.125
## 5529 91.750
## 6125 103.750
## 7165 92.875
## 7321 70.375
## 7816 84.875
## 8167 71.750
## 8979 82.375
## 9392 83.750
## 10058 73.500
## 10806 69.500
## 11736 107.000
## 11918 21.500
## 13094 63.625
## 13966 88.000
## 14121 69.250
## 14390 96.500
## 14463 70.000
## 15211 138.625
## 16339 116.125
## 325 86.500
## 701 86.500
## 2391 61.000
## 2472 39.250
## 2500 111.250
## 2610 128.500
## 2937 138.375
## 3836 79.000
## 3890 123.750
## 5113 110.875
## 6106 97.125
## 6248 128.000
## 6742 100.875
## 7357 105.125
## 7929 88.875
## 8015 103.250
## 11834 115.250
## 12161 149.500
## 12581 78.375
## 12645 85.625
## 12707 111.875
## 12994 79.125
## 14300 92.500
## 14615 100.625
## 15856 101.375
## 16441 70.250
## 463 97.750
## 685 147.125
## 967 88.125
## 1006 108.375
## 1138 106.875
## 1175 68.000
## 1440 90.875
## 1948 174.000
## 2813 98.625
## 3369 121.500
## 4232 32.375
## 4650 93.125
## 4975 91.000
## 5224 74.250
## 5525 104.125
## 5849 172.750
## 5851 47.750
## 6044 62.125
## 6531 112.500
## 6696 85.250
## 7503 142.000
## 7691 60.625
## 7878 94.500
## 8704 102.875
## 8754 57.750
## 9122 119.375
## 9694 94.250
## 9896 126.500
## 10061 77.875
## 10691 227.500
## 11221 127.875
## 11621 69.625
## 11859 61.875
## 12042 108.125
## 12142 78.375
## 12284 218.125
## 12425 135.875
## 12446 113.000
## 12485 85.125
## 12548 58.000
## 14777 90.750
## 14954 48.625
## 64 81.625
## 464 130.375
## 704 51.625
## 903 80.000
## 1565 82.000
## 1957 106.250
## 2217 89.750
## 3102 434.375
## 3626 92.000
## 4327 85.000
## 4616 91.000
## 4878 74.250
## 5242 76.500
## 5767 115.250
## 6823 101.875
## 7341 89.250
## 9488 87.375
## 13020 70.750
## 13727 95.250
## 14309 95.125
## 14432 184.125
## 15159 65.500
## 15638 67.625
## 15784 108.625
## 16065 88.500
## 414 88.500
## 1502 91.875
## 1518 108.375
## 1819 81.125
## 2028 72.125
## 2063 77.375
## 2540 95.625
## 3119 80.875
## 3818 85.875
## 3946 68.375
## 4016 54.250
## 4087 107.000
## 5941 116.250
## 6747 93.250
## 8275 122.500
## 9328 80.000
## 9353 63.625
## 9390 73.375
## 9394 86.750
## 9423 88.625
## 9471 99.375
## 9674 82.000
## 9778 89.125
## 10190 72.375
## 10832 54.125
## 11412 83.000
## 11789 101.125
## 11967 74.750
## 11978 133.875
## 12491 85.375
## 12591 53.000
## 12621 198.750
## 13181 97.000
## 13517 84.625
## 13626 179.500
## 13850 91.250
## 14709 86.375
## 16194 66.750
## 531 78.625
## 833 91.750
## 1485 88.375
## 1594 86.875
## 1930 91.750
## 2517 156.125
## 2529 76.875
## 3153 92.125
## 3523 88.500
## 4521 90.375
## 4610 78.000
## 5410 94.375
## 6627 101.500
## 7307 58.750
## 7612 97.750
## 8025 131.375
## 8377 107.625
## 8457 70.750
## 8747 58.875
## 8835 73.125
## 9429 154.125
## 9709 100.375
## 9716 82.500
## 9916 93.250
## 9955 91.375
## 10466 69.000
## 11183 97.250
## 11415 89.250
## 12182 88.000
## 12754 233.000
## 13199 90.125
## 13957 47.500
## 15331 92.500
## 15465 102.125
## 15830 47.875
## 15922 74.750
## 16364 59.500
## 359 80.250
## 1655 30.750
## 3499 100.875
## 3544 90.125
## 4283 89.875
## 4778 103.625
## 5502 89.375
## 5584 98.250
## 5589 85.125
## 6042 66.875
## 6207 190.625
## 6779 79.875
## 7464 104.750
## 7698 89.500
## 8136 74.000
## 8308 163.250
## 8314 88.875
## 10065 92.750
## 10802 97.750
## 11178 104.125
## 11236 52.500
## 11258 361.500
## 11325 86.250
## 11638 112.250
## 11938 97.000
## 12143 91.625
## 12587 109.500
## 12991 69.500
## 13048 124.875
## 13380 111.875
## 13982 167.250
## 14324 109.875
## 14540 67.750
## 14769 40.250
## 15237 67.375
## 959 83.625
## 1292 66.625
## 1315 49.250
## 1349 48.000
## 1567 95.250
## 2211 120.375
## 2666 88.125
## 4079 114.875
## 4548 100.250
## 5023 78.750
## 5377 81.375
## 5565 138.000
## 5737 85.500
## 6138 63.500
## 7272 70.125
## 7356 80.375
## 7659 70.375
## 7693 273.500
## 8111 85.500
## 9678 67.500
## 9839 56.875
## 9921 74.875
## 10902 58.000
## 11109 57.625
## 11135 107.375
## 11610 85.750
## 12356 64.125
## 12454 54.500
## 13627 106.375
## 14036 151.500
## 14064 77.875
## 14269 76.500
## 14735 89.250
## 14839 105.375
## 16059 106.250
## 16216 94.250
## 16493 70.000
## 865 48.625
## 881 108.500
## 1649 95.000
## 1933 85.000
## 3362 86.500
## 4169 97.000
## 4258 110.500
## 4277 143.500
## 5278 106.000
## 5782 83.500
## 6062 35.875
## 6235 44.875
## 6304 98.500
## 6458 93.000
## 6869 105.000
## 7023 80.125
## 7249 110.625
## 7425 91.375
## 8049 86.125
## 8223 258.250
## 8461 123.625
## 9960 119.875
## 10449 102.000
## 10479 85.250
## 10738 90.875
## 10819 102.250
## 11209 93.000
## 12512 81.750
## 12582 97.000
## 13447 51.125
## 13519 94.125
## 14016 104.625
## 14989 152.250
## 15689 52.625
## 16398 65.250
## 68 80.625
## 307 104.375
## 412 85.625
## 524 84.000
## 597 82.000
## 904 108.000
## 2224 78.250
## 2533 85.625
## 2555 115.625
## 3706 172.375
## 4068 62.875
## 4934 113.000
## 6122 104.875
## 7120 73.125
## 7497 98.250
## 7518 164.000
## 8726 93.375
## 8909 224.500
## 9883 128.750
## 10181 87.625
## 11496 88.750
## 11931 139.500
## 12162 123.125
## 12407 101.625
## 12565 119.875
## 12609 73.750
## 13119 124.625
## 14388 87.000
## 15250 67.875
## 683 71.375
## 1648 98.375
## 1826 52.750
## 1879 88.250
## 2121 116.500
## 2680 75.125
## 3661 130.625
## 3849 55.875
## 4050 54.000
## 4733 92.750
## 4748 122.875
## 5345 42.000
## 5534 82.250
## 6392 87.625
## 6646 74.750
## 6668 83.625
## 7830 116.250
## 7867 80.375
## 8110 84.875
## 8728 100.625
## 8773 97.500
## 8815 85.125
## 8964 34.500
## 9775 83.125
## 10688 119.375
## 11280 88.750
## 11725 76.000
## 12148 99.750
## 12342 76.500
## 13157 99.875
## 13526 128.625
## 13683 115.875
## 13860 69.625
## 14599 89.375
## 15444 118.000
## 15960 81.750
## 16395 99.000
## 67 94.250
## 330 81.250
## 539 106.625
## 728 133.125
## 1184 103.625
## 1297 86.125
## 1468 100.125
## 1798 57.125
## 1973 60.625
## 2915 148.625
## 2977 102.750
## 3276 71.500
## 3354 76.625
## 4326 84.750
## 4994 62.375
## 5198 40.250
## 5303 49.500
## 5385 143.875
## 5955 86.125
## 6283 40.875
## 6317 81.875
## 6851 69.625
## 7155 91.500
## 7969 136.000
## 8559 93.875
## 8952 86.625
## 9061 85.125
## 10189 69.875
## 10243 90.250
## 11110 83.125
## 11349 115.375
## 11553 76.000
## 11970 79.625
## 12595 92.625
## 12847 54.375
## 13528 79.625
## 13704 82.125
## 14973 80.125
## 15537 76.250
## 16209 68.625
## 16254 37.625
## 16274 95.625
## 16504 132.000
## 902 82.875
## 1599 88.125
## 2074 116.875
## 2803 96.750
## 3076 103.750
## 3239 68.125
## 5787 75.625
## 5854 80.875
## 6572 57.250
## 6809 34.000
## 7216 56.250
## 7778 85.500
## 7978 111.125
## 8032 57.375
## 8463 85.375
## 8944 78.000
## 9015 75.500
## 9183 146.250
## 9445 78.000
## 10324 77.000
## 10650 110.875
## 11205 40.500
## 11872 97.000
## 12361 162.125
## 13422 101.625
## 15079 80.625
## 15695 103.375
## 62 86.000
## 335 68.250
## 657 59.750
## 864 71.750
## 1347 79.500
## 1384 82.000
## 1636 85.125
## 1902 88.750
## 2151 38.875
## 2576 97.250
## 2684 104.375
## 2897 101.500
## 3492 45.625
## 3582 87.125
## 3883 179.500
## 4036 81.000
## 4986 112.750
## 6371 86.500
## 6534 55.750
## 7275 76.375
## 7358 106.250
## 7994 128.750
## 8299 90.875
## 8445 113.875
## 8916 90.750
## 9991 93.250
## 10050 67.750
## 10135 63.750
## 11153 74.750
## 11635 74.000
## 12294 114.625
## 12629 82.750
## 12969 106.250
## 13019 39.125
## 13040 66.750
## 13242 100.625
## 13336 51.625
## 13959 100.875
## 14640 97.500
## 954 229.125
## 1188 74.375
## 1371 41.625
## 1424 75.625
## 1961 145.375
## 2238 93.125
## 2520 70.375
## 2974 131.875
## 3555 59.875
## 3951 103.000
## 3976 82.125
## 4281 733.500
## 4500 66.500
## 5423 98.625
## 7094 80.625
## 7138 60.000
## 8051 168.875
## 9424 91.375
## 9636 79.750
## 9659 39.250
## 10993 70.500
## 12003 66.500
## 12836 98.125
## 13490 61.375
## 13589 80.000
## 14051 84.875
## 14191 94.625
## 14434 72.750
## 15295 43.375
## 16331 65.750
## 643 73.000
## 1736 77.875
## 2042 62.375
## 2090 58.625
## 2343 103.500
## 2367 77.500
## 2856 70.625
## 3253 69.375
## 4399 64.000
## 4486 102.750
## 5247 73.125
## 5459 87.875
## 6617 114.500
## 7111 108.000
## 8341 90.375
## 8551 37.375
## 8571 64.000
## 9131 97.000
## 9319 33.500
## 9751 78.625
## 10481 87.875
## 10788 78.500
## 11080 75.500
## 11995 111.625
## 13337 63.875
## 13873 78.875
## 14344 43.375
## 14368 76.250
## 14732 84.875
## 15228 69.000
## 15783 60.875
## 16223 74.625
## 259 53.750
## 346 77.625
## 1115 88.250
## 1742 83.000
## 1797 67.250
## 1999 108.375
## 2417 74.000
## 2621 54.375
## 2673 83.250
## 3444 71.625
## 3517 71.375
## 4213 110.250
## 4349 83.750
## 5754 84.625
## 6349 87.375
## 7839 129.250
## 8828 80.500
## 9970 43.625
## 10451 82.750
## 10936 62.000
## 11351 92.250
## 11868 75.625
## 12063 68.500
## 12177 97.375
## 13362 90.875
## 13844 184.250
## 14159 61.250
## 14458 121.375
## 14651 322.125
## 15402 113.250
## 15754 59.875
## 16355 75.375
## 193 57.375
## 293 50.625
## 729 86.375
## 840 84.625
## 1181 93.375
## 2110 95.000
## 2159 86.875
## 2922 69.500
## 2969 67.250
## 4202 42.125
## 4375 86.625
## 4680 95.750
## 5008 81.625
## 5504 83.625
## 5679 136.375
## 5805 123.875
## 6556 51.875
## 6717 49.625
## 6986 81.125
## 7621 66.875
## 8519 86.500
## 9323 169.750
## 9476 73.375
## 9734 35.750
## 10039 74.750
## 10820 70.500
## 11049 107.125
## 11210 75.625
## 11849 88.875
## 13545 35.250
## 13655 118.625
## 13908 90.000
## 14795 87.125
## 14802 85.625
## 14868 72.250
## 15053 84.250
## 15634 82.250
## 16141 30.375
## 16315 46.250
## 23 42.750
## 1290 66.375
## 2186 64.000
## 2766 84.625
## 3039 97.625
## 3205 77.625
## 4539 48.375
## 5386 95.250
## 5458 171.375
## 5867 80.875
## 6237 31.000
## 6318 63.750
## 6476 86.375
## 6518 66.000
## 6896 49.000
## 7523 86.000
## 8650 75.250
## 8756 49.250
## 9381 64.000
## 9559 51.625
## 9953 141.250
## 10063 64.625
## 10285 79.875
## 10500 78.375
## 11245 79.500
## 11303 83.250
## 11866 56.250
## 11983 102.375
## 11998 98.375
## 12251 79.875
## 12282 69.875
## 12979 100.000
## 14676 80.875
## 15276 67.875
## 15569 54.625
## 15882 59.875
## 15943 88.250
## 16335 70.250
## 536 85.875
## 1749 92.125
## 3552 63.125
## 4064 67.750
## 6056 80.000
## 6148 66.875
## 6238 47.125
## 6434 24.500
## 6505 85.250
## 6570 74.625
## 7096 95.000
## 7245 107.125
## 7916 51.250
## 8579 112.750
## 9579 69.500
## 10522 90.500
## 10657 78.750
## 10671 80.000
## 10748 67.875
## 11425 44.875
## 11628 45.875
## 11914 66.625
## 12641 84.250
## 12834 46.000
## 12988 40.625
## 13378 77.375
## 14524 89.750
## 14692 78.500
## 14815 58.125
## 15310 80.875
## 16288 68.000
## 304 83.375
## 755 58.125
## 2023 69.375
## 3413 76.125
## 3617 42.375
## 3680 60.750
## 4053 110.250
## 4100 72.500
## 4587 72.125
## 4611 75.250
## 5049 75.875
## 5295 184.375
## 5483 49.375
## 6482 58.500
## 7409 114.875
## 7525 88.750
## 9506 72.000
## 10603 93.750
## 10722 73.250
## 11939 59.000
## 12790 90.250
## 13329 105.250
## 14006 58.875
## 14180 67.625
## 15055 63.000
## 15140 95.625
## 15178 83.875
## 15227 77.375
## 15362 86.250
## 15992 46.375
## 1587 61.625
## 1899 47.500
## 1943 76.375
## 3232 66.875
## 3554 1407.750
## 4160 25.500
## 4722 68.750
## 5107 82.750
## 6108 60.000
## 6306 141.125
## 6433 42.750
## 6457 82.500
## 6757 52.500
## 6864 83.250
## 7626 112.250
## 7806 33.125
## 8007 64.250
## 8095 118.875
## 8309 105.625
## 8516 326.250
## 8623 74.000
## 9099 69.625
## 10717 37.000
## 11411 65.125
## 11658 47.500
## 11952 88.500
## 12226 72.750
## 12424 93.250
## 12671 56.000
## 12945 83.250
## 13278 77.875
## 13288 52.125
## 14061 87.625
## 14335 74.500
## 15037 89.500
## 15060 96.875
## 15619 63.250
## 16310 65.125
## 1 121.750
## 88 118.625
## 388 42.750
## 545 61.875
## 794 64.875
## 1241 62.625
## 1244 83.875
## 1303 35.375
## 1561 54.625
## 2427 69.250
## 2557 68.125
## 2678 78.875
## 2755 84.000
## 3625 70.250
## 5586 66.625
## 5868 97.875
## 7042 82.125
## 7616 93.000
## 8468 42.750
## 8603 65.750
## 9240 82.625
## 9811 75.875
## 9898 64.250
## 10102 84.125
## 10878 76.500
## 11034 50.250
## 11290 376.125
## 13635 43.250
## 14033 205.500
## 14359 41.125
## 16399 61.125
## 113 73.125
## 1667 69.625
## 1724 77.250
## 1755 75.875
## 2183 44.875
## 2402 67.000
## 4238 43.250
## 4414 58.500
## 4728 77.500
## 4830 79.125
## 7160 105.750
## 7444 110.625
## 7488 39.125
## 8235 65.500
## 8277 119.375
## 8313 51.250
## 8506 72.750
## 9126 64.875
## 9357 45.750
## 9641 73.625
## 10917 82.750
## 11168 69.500
## 12016 49.500
## 12068 112.625
## 12968 90.250
## 13381 67.375
## 13801 44.875
## 14241 165.375
## 15293 65.625
## 15477 28.875
## 15513 36.375
## 15554 66.875
## 15959 33.500
## 158 63.625
## 1220 89.250
## 1459 68.625
## 3056 72.875
## 3241 40.375
## 3707 118.625
## 4742 57.750
## 5164 71.875
## 5165 67.875
## 6519 71.875
## 6634 85.875
## 7362 72.625
## 8112 87.625
## 8130 69.375
## 9261 73.750
## 9858 64.375
## 10677 41.375
## 10879 82.750
## 11044 70.000
## 11306 44.750
## 11414 192.375
## 11662 111.875
## 11864 110.625
## 11876 89.875
## 12076 84.625
## 12662 76.625
## 13223 70.125
## 14249 60.125
## 14277 68.375
## 14307 56.375
## 14387 64.125
## 14454 55.250
## 14473 60.000
## 14911 72.125
## 15010 85.125
## 15507 52.375
## 15691 69.750
## 1985 38.500
## 4038 96.500
## 4902 51.250
## 5493 70.250
## 5905 68.750
## 5976 52.250
## 6079 96.000
## 7598 54.625
## 8259 112.250
## 8460 69.000
## 8889 71.875
## 9473 72.375
## 9886 54.750
## 10028 59.625
## 10070 73.375
## 10568 48.000
## 11413 108.750
## 11700 92.375
## 12144 116.375
## 12422 78.000
## 13376 48.250
## 14092 29.625
## 14240 135.125
## 14877 91.750
## 14924 41.250
## 14925 64.875
## 14934 95.250
## 15213 61.375
## 15338 69.375
## 15527 62.750
## 15917 36.625
## 648 33.000
## 1002 74.000
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 6549 rows ]
Q2. Are the top 5 genes different if done on a per-column basis?
OG TOP 5 GENES ARE: ML20395a, ML26358a, ML46651a, ML020045a, and ML00017a
When sorted on a per-column basis, the top 5 genes differ as follows: aboral1: ML46651a(S), ML20395a(S), ML020045a(S), ML174731a(D),ML26358a(S) aboral2: ML20395a(S),ML46651a(S),ML26358a(S),ML01482a(D),ML034334a(D) aboral3: ML20395a(S),ML01482a(D),ML26358a(S),ML46651a(S),ML034334a(D) aboral4: ML01482a(D),ML20395a(S),ML034334a(D),ML46651a(S),ML034336a(D) oral1: ML20395a(S),ML020045a(S),ML04011a(D),ML26358a(S),ML00017a(S) oral2: ML20395a(S),ML020045a(S),ML04011a(D),ML00017a(S),ML26358a(S) oral3: ML20395a(S),ML004510a(D),ML26358a(S),ML00017a(S),ML04011a(D) oral4: ML20395a(S),ML004510a(D),ML46651a(S),ML020045a(S),ML00017a(S) – Yes, the top 5 genes vary depending if it is done on a per-column basis. Many of the original top 5 genes reappear in these newly generated “top 5” gene sets, but each column has 1-3 different genes in its “top 5” listing.
question 3
#Calculate mean and standard deviation for each column
#First for aboral1 column
aboral1vec<-mcountdata$aboral1
aboral1mean<-mean(aboral1vec)
aboral1sd<-sd(aboral1vec)
#Now repeat for the rest
aboral2vec<-mcountdata$aboral2
aboral2mean<-mean(aboral2vec)
aboral2sd<-sd(aboral2vec)
#aboral3
aboral3vec<-mcountdata$aboral3
aboral3mean<-mean(aboral3vec)
aboral3sd<-sd(aboral3vec)
#aboral4
aboral4vec<-mcountdata$aboral4
aboral4mean<-mean(aboral4vec)
aboral4sd<-sd(aboral4vec)
#oral1
oral1vec<-mcountdata$oral1
oral1mean<-mean(oral1vec)
oral1sd<-sd(oral1vec)
#oral2
oral2vec<-mcountdata$oral2
oral2mean<-mean(oral2vec)
oral2sd<-sd(oral2vec)
#oral3
oral3vec<-mcountdata$oral3
oral3mean<-mean(oral3vec)
oral3sd<-sd(oral3vec)
#oral4
oral4vec<-mcountdata$oral4
oral4mean<-mean(oral4vec)
oral4sd<-sd(oral4vec)
#Display mean for each column
aboral1mean
## [1] 524.0979
aboral2mean
## [1] 580.5219
aboral3mean
## [1] 581.2736
aboral4mean
## [1] 560.0897
oral1mean
## [1] 551.6403
oral2mean
## [1] 428.9934
oral3mean
## [1] 419.6067
oral4mean
## [1] 457.4317
aboral1sd
## [1] 2281.937
aboral2sd
## [1] 2665.179
aboral3sd
## [1] 2451.04
aboral4sd
## [1] 2687.429
oral1sd
## [1] 2362.584
oral2sd
## [1] 1631.392
oral3sd
## [1] 1726.889
oral4sd
## [1] 1912.523
#now scale each column such that the mean is equal to the first column
#Make a copy of this data frame to put scaled values in
sc.mcountdata<-mcountdata
#Scale all values within each column by the conversion factor determined by the column means calculated earlier
sc.mcountdata$aboral2<-(sc.mcountdata$aboral1)*(524.1/580.5)
sc.mcountdata$aboral3<-(sc.mcountdata$aboral1)*(524.1/581.3)
sc.mcountdata$aboral4<-(sc.mcountdata$aboral1)*(524.1/560.1)
sc.mcountdata$oral1<-(sc.mcountdata$aboral1)*(524.1/551.6)
sc.mcountdata$oral2<-(sc.mcountdata$aboral1)*(524.1/429.0)
sc.mcountdata$oral3<-(sc.mcountdata$aboral1)*(524.1/419.6)
sc.mcountdata$oral4<-(sc.mcountdata$aboral1)*(524.1/457.4)
head(sc.mcountdata)
## Gene aboral1 aboral2 aboral3 aboral4 oral1 oral2
## 1 ML000110a 69 62.2961240 62.2103905 64.5650777 65.560007 84.295804
## 2 ML000111a 0 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.000000 0.000000
## 3 ML000112a 1 0.9028424 0.9015999 0.9357258 0.950145 1.221678
## 4 ML000113a 383 345.7886305 345.3127473 358.3829673 363.905547 467.902797
## 5 ML000114a 188 169.7343669 169.5007741 175.9164435 178.627266 229.675524
## 6 ML000115a 493 445.1012920 444.4887322 461.3128013 468.421501 602.287413
## oral3 oral4 expmean
## 1 86.184223 79.061871 121.750
## 2 0.000000 0.000000 0.125
## 3 1.249047 1.145824 5.500
## 4 478.384890 438.850678 360.125
## 5 234.820782 215.414954 210.375
## 6 615.780029 564.891342 459.500
#IGNORE expmean column in sc.mcountdata data frame; just a holdover from copying the orignal data frame to be scaled
#Create a correlation matrix for the new data frame
#corr.sc.mcountdata<-cor(sc.mcountdata[2:9],sc.mcountdata[2:9])
#corr.sc.mcountdata
#right now just using the unscaled data
corr.mcountdata<-cor(mcountdata[2:9],mcountdata[2:9])
corr.mcountdata
## aboral1 aboral2 aboral3 aboral4 oral1 oral2 oral3
## aboral1 1.0000000 0.8471946 0.8873340 0.7951286 0.8386773 0.8527215 0.7762130
## aboral2 0.8471946 1.0000000 0.9720700 0.9747975 0.7403459 0.7430881 0.8011097
## aboral3 0.8873340 0.9720700 1.0000000 0.9491527 0.8257897 0.8260390 0.8427193
## aboral4 0.7951286 0.9747975 0.9491527 1.0000000 0.6726462 0.6811715 0.7641900
## oral1 0.8386773 0.7403459 0.8257897 0.6726462 1.0000000 0.9586231 0.8905611
## oral2 0.8527215 0.7430881 0.8260390 0.6811715 0.9586231 1.0000000 0.9308689
## oral3 0.7762130 0.8011097 0.8427193 0.7641900 0.8905611 0.9308689 1.0000000
## oral4 0.8500432 0.7501215 0.8014047 0.6955056 0.9020024 0.9420304 0.9491639
## oral4
## aboral1 0.8500432
## aboral2 0.7501215
## aboral3 0.8014047
## aboral4 0.6955056
## oral1 0.9020024
## oral2 0.9420304
## oral3 0.9491639
## oral4 1.0000000
#unscaled corr
melt.corr.mcountdata<-melt(corr.mcountdata)
melt.corr.mcountdata
## Var1 Var2 value
## 1 aboral1 aboral1 1.0000000
## 2 aboral2 aboral1 0.8471946
## 3 aboral3 aboral1 0.8873340
## 4 aboral4 aboral1 0.7951286
## 5 oral1 aboral1 0.8386773
## 6 oral2 aboral1 0.8527215
## 7 oral3 aboral1 0.7762130
## 8 oral4 aboral1 0.8500432
## 9 aboral1 aboral2 0.8471946
## 10 aboral2 aboral2 1.0000000
## 11 aboral3 aboral2 0.9720700
## 12 aboral4 aboral2 0.9747975
## 13 oral1 aboral2 0.7403459
## 14 oral2 aboral2 0.7430881
## 15 oral3 aboral2 0.8011097
## 16 oral4 aboral2 0.7501215
## 17 aboral1 aboral3 0.8873340
## 18 aboral2 aboral3 0.9720700
## 19 aboral3 aboral3 1.0000000
## 20 aboral4 aboral3 0.9491527
## 21 oral1 aboral3 0.8257897
## 22 oral2 aboral3 0.8260390
## 23 oral3 aboral3 0.8427193
## 24 oral4 aboral3 0.8014047
## 25 aboral1 aboral4 0.7951286
## 26 aboral2 aboral4 0.9747975
## 27 aboral3 aboral4 0.9491527
## 28 aboral4 aboral4 1.0000000
## 29 oral1 aboral4 0.6726462
## 30 oral2 aboral4 0.6811715
## 31 oral3 aboral4 0.7641900
## 32 oral4 aboral4 0.6955056
## 33 aboral1 oral1 0.8386773
## 34 aboral2 oral1 0.7403459
## 35 aboral3 oral1 0.8257897
## 36 aboral4 oral1 0.6726462
## 37 oral1 oral1 1.0000000
## 38 oral2 oral1 0.9586231
## 39 oral3 oral1 0.8905611
## 40 oral4 oral1 0.9020024
## 41 aboral1 oral2 0.8527215
## 42 aboral2 oral2 0.7430881
## 43 aboral3 oral2 0.8260390
## 44 aboral4 oral2 0.6811715
## 45 oral1 oral2 0.9586231
## 46 oral2 oral2 1.0000000
## 47 oral3 oral2 0.9308689
## 48 oral4 oral2 0.9420304
## 49 aboral1 oral3 0.7762130
## 50 aboral2 oral3 0.8011097
## 51 aboral3 oral3 0.8427193
## 52 aboral4 oral3 0.7641900
## 53 oral1 oral3 0.8905611
## 54 oral2 oral3 0.9308689
## 55 oral3 oral3 1.0000000
## 56 oral4 oral3 0.9491639
## 57 aboral1 oral4 0.8500432
## 58 aboral2 oral4 0.7501215
## 59 aboral3 oral4 0.8014047
## 60 aboral4 oral4 0.6955056
## 61 oral1 oral4 0.9020024
## 62 oral2 oral4 0.9420304
## 63 oral3 oral4 0.9491639
## 64 oral4 oral4 1.0000000
sorted.meltcorr<-melt.corr.mcountdata[order(-melt.corr.mcountdata$value),]
sorted.meltcorr
## Var1 Var2 value
## 1 aboral1 aboral1 1.0000000
## 19 aboral3 aboral3 1.0000000
## 28 aboral4 aboral4 1.0000000
## 37 oral1 oral1 1.0000000
## 46 oral2 oral2 1.0000000
## 55 oral3 oral3 1.0000000
## 64 oral4 oral4 1.0000000
## 10 aboral2 aboral2 1.0000000
## 12 aboral4 aboral2 0.9747975
## 26 aboral2 aboral4 0.9747975
## 11 aboral3 aboral2 0.9720700
## 18 aboral2 aboral3 0.9720700
## 38 oral2 oral1 0.9586231
## 45 oral1 oral2 0.9586231
## 56 oral4 oral3 0.9491639
## 63 oral3 oral4 0.9491639
## 20 aboral4 aboral3 0.9491527
## 27 aboral3 aboral4 0.9491527
## 48 oral4 oral2 0.9420304
## 62 oral2 oral4 0.9420304
## 47 oral3 oral2 0.9308689
## 54 oral2 oral3 0.9308689
## 40 oral4 oral1 0.9020024
## 61 oral1 oral4 0.9020024
## 39 oral3 oral1 0.8905611
## 53 oral1 oral3 0.8905611
## 3 aboral3 aboral1 0.8873340
## 17 aboral1 aboral3 0.8873340
## 6 oral2 aboral1 0.8527215
## 41 aboral1 oral2 0.8527215
## 8 oral4 aboral1 0.8500432
## 57 aboral1 oral4 0.8500432
## 2 aboral2 aboral1 0.8471946
## 9 aboral1 aboral2 0.8471946
## 23 oral3 aboral3 0.8427193
## 51 aboral3 oral3 0.8427193
## 5 oral1 aboral1 0.8386773
## 33 aboral1 oral1 0.8386773
## 22 oral2 aboral3 0.8260390
## 43 aboral3 oral2 0.8260390
## 21 oral1 aboral3 0.8257897
## 35 aboral3 oral1 0.8257897
## 24 oral4 aboral3 0.8014047
## 59 aboral3 oral4 0.8014047
## 15 oral3 aboral2 0.8011097
## 50 aboral2 oral3 0.8011097
## 4 aboral4 aboral1 0.7951286
## 25 aboral1 aboral4 0.7951286
## 7 oral3 aboral1 0.7762130
## 49 aboral1 oral3 0.7762130
## 31 oral3 aboral4 0.7641900
## 52 aboral4 oral3 0.7641900
## 16 oral4 aboral2 0.7501215
## 58 aboral2 oral4 0.7501215
## 14 oral2 aboral2 0.7430881
## 42 aboral2 oral2 0.7430881
## 13 oral1 aboral2 0.7403459
## 34 aboral2 oral1 0.7403459
## 32 oral4 aboral4 0.6955056
## 60 aboral4 oral4 0.6955056
## 30 oral2 aboral4 0.6811715
## 44 aboral4 oral2 0.6811715
## 29 oral1 aboral4 0.6726462
## 36 aboral4 oral1 0.6726462
#remove every other line in the output of sorted.meltcorr to remove the duplicated comparison values.
#We only really need half of the information because its redundant symmetrical around the self:self correlations
#remove every other line in the output of sorted.meltcorr to remove the duplicated comparison values. also remove the first 8 since they just correlate aboral/oral to itself
#We only really need half of the information because its redundant symmetrical around the self:self correlations
sorted.meltcorr2<-sorted.meltcorr[-c(1:8),]
sorted.meltcorr2 #all 1.00 values remove
## Var1 Var2 value
## 12 aboral4 aboral2 0.9747975
## 26 aboral2 aboral4 0.9747975
## 11 aboral3 aboral2 0.9720700
## 18 aboral2 aboral3 0.9720700
## 38 oral2 oral1 0.9586231
## 45 oral1 oral2 0.9586231
## 56 oral4 oral3 0.9491639
## 63 oral3 oral4 0.9491639
## 20 aboral4 aboral3 0.9491527
## 27 aboral3 aboral4 0.9491527
## 48 oral4 oral2 0.9420304
## 62 oral2 oral4 0.9420304
## 47 oral3 oral2 0.9308689
## 54 oral2 oral3 0.9308689
## 40 oral4 oral1 0.9020024
## 61 oral1 oral4 0.9020024
## 39 oral3 oral1 0.8905611
## 53 oral1 oral3 0.8905611
## 3 aboral3 aboral1 0.8873340
## 17 aboral1 aboral3 0.8873340
## 6 oral2 aboral1 0.8527215
## 41 aboral1 oral2 0.8527215
## 8 oral4 aboral1 0.8500432
## 57 aboral1 oral4 0.8500432
## 2 aboral2 aboral1 0.8471946
## 9 aboral1 aboral2 0.8471946
## 23 oral3 aboral3 0.8427193
## 51 aboral3 oral3 0.8427193
## 5 oral1 aboral1 0.8386773
## 33 aboral1 oral1 0.8386773
## 22 oral2 aboral3 0.8260390
## 43 aboral3 oral2 0.8260390
## 21 oral1 aboral3 0.8257897
## 35 aboral3 oral1 0.8257897
## 24 oral4 aboral3 0.8014047
## 59 aboral3 oral4 0.8014047
## 15 oral3 aboral2 0.8011097
## 50 aboral2 oral3 0.8011097
## 4 aboral4 aboral1 0.7951286
## 25 aboral1 aboral4 0.7951286
## 7 oral3 aboral1 0.7762130
## 49 aboral1 oral3 0.7762130
## 31 oral3 aboral4 0.7641900
## 52 aboral4 oral3 0.7641900
## 16 oral4 aboral2 0.7501215
## 58 aboral2 oral4 0.7501215
## 14 oral2 aboral2 0.7430881
## 42 aboral2 oral2 0.7430881
## 13 oral1 aboral2 0.7403459
## 34 aboral2 oral1 0.7403459
## 32 oral4 aboral4 0.6955056
## 60 aboral4 oral4 0.6955056
## 30 oral2 aboral4 0.6811715
## 44 aboral4 oral2 0.6811715
## 29 oral1 aboral4 0.6726462
## 36 aboral4 oral1 0.6726462
#now remove duplicates be deleting every other entry
row_odd<-seq_len(nrow(sorted.meltcorr2))%%2
sorted.meltcorr2.ev<-sorted.meltcorr2[row_odd == 0,]
sorted.meltcorr2.ev
## Var1 Var2 value
## 26 aboral2 aboral4 0.9747975
## 18 aboral2 aboral3 0.9720700
## 45 oral1 oral2 0.9586231
## 63 oral3 oral4 0.9491639
## 27 aboral3 aboral4 0.9491527
## 62 oral2 oral4 0.9420304
## 54 oral2 oral3 0.9308689
## 61 oral1 oral4 0.9020024
## 53 oral1 oral3 0.8905611
## 17 aboral1 aboral3 0.8873340
## 41 aboral1 oral2 0.8527215
## 57 aboral1 oral4 0.8500432
## 9 aboral1 aboral2 0.8471946
## 51 aboral3 oral3 0.8427193
## 33 aboral1 oral1 0.8386773
## 43 aboral3 oral2 0.8260390
## 35 aboral3 oral1 0.8257897
## 59 aboral3 oral4 0.8014047
## 50 aboral2 oral3 0.8011097
## 25 aboral1 aboral4 0.7951286
## 49 aboral1 oral3 0.7762130
## 52 aboral4 oral3 0.7641900
## 58 aboral2 oral4 0.7501215
## 42 aboral2 oral2 0.7430881
## 34 aboral2 oral1 0.7403459
## 60 aboral4 oral4 0.6955056
## 44 aboral4 oral2 0.6811715
## 36 aboral4 oral1 0.6726462
For correlation values above 0.9, these samples that are closely correlated with each other are concordant with the column labels. However, we also do see high aboral v. oral correlation values at 0.85 and below.
#install.packages('corrplot')
library(corrplot)
## Warning: package 'corrplot' was built under R version 4.2.2
## corrplot 0.92 loaded
library(tidyverse)
## Warning: package 'tidyverse' was built under R version 4.2.2
## ── Attaching packages
## ───────────────────────────────────────
## tidyverse 1.3.2 ──
## ✔ tibble 3.1.8 ✔ purrr 0.3.4
## ✔ tidyr 1.2.1 ✔ stringr 1.4.0
## ✔ readr 2.1.2 ✔ forcats 0.5.1
## Warning: package 'tibble' was built under R version 4.2.1
## Warning: package 'tidyr' was built under R version 4.2.2
## Warning: package 'forcats' was built under R version 4.2.1
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ tibble::data_frame() masks dplyr::data_frame(), vctrs::data_frame()
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag() masks stats::lag()
## ✖ Hmisc::src() masks dplyr::src()
## ✖ Hmisc::summarize() masks dplyr::summarize()
#install.packages('corrplot')
library(corrplot)
library(reshape)
## Warning: package 'reshape' was built under R version 4.2.1
##
## Attaching package: 'reshape'
##
## The following objects are masked from 'package:tidyr':
##
## expand, smiths
##
## The following object is masked from 'package:dplyr':
##
## rename
##
## The following objects are masked from 'package:reshape2':
##
## colsplit, melt, recast
Are these close because they vary a lot between the groups or are they close because they don’t vary much ? correlation of gene expression values between tissue types. when gene expression values are positively correlated, the tissue types(groups), have little variation. correlation test is looking at how similar the gene expression values are between tissues. so when two different tissues are expressing the same gene, how similar are those expression levels.the groups are closely correlated because there is not much variation in expression level.
top 5 closest correlations
sorted.meltcorr shows correlations and their coefficients in order of most positively correlated to least correlated. there are no negatives.
get rid of the first 8 rows because they are just the same samples correlated with each other. this is redundant.
The correlations of 1 redundant. they are the same tissue and same genes, so remove correlations of 1.
#The correlations of 1 redundant. they are the same tissue and same genes, so remove correlations of 1.
#filter to get only correlations below 1.
sorted.meltcorr_1=sorted.meltcorr %>%
gather(value, key = "colname", value = "cor") %>%
filter(abs(cor) < 1)
#remove first row because it had corr of 1 still
sorted.meltcorr_1 <- sorted.meltcorr_1[-1,]
#this code runs in R
#pull top 5 highest correlation values
sorted.meltcorr2.ev[1:5,]
## Var1 Var2 value
## 26 aboral2 aboral4 0.9747975
## 18 aboral2 aboral3 0.9720700
## 45 oral1 oral2 0.9586231
## 63 oral3 oral4 0.9491639
## 27 aboral3 aboral4 0.9491527
#install.packages('lineup')
#lining up the expression data with the gene data.
library(lineup)
## Warning: package 'lineup' was built under R version 4.2.2
#findCommonID finds individuals that are in common between the two data sets
#returns an object containing indices for the two data sets to get them to line up (omits data that appears in one set but not the other)
id<-findCommonID(sorted.meltcorr2.ev, mcountdata)
#subset the rows in sorted.meltcorr_1 with the IDs in id, so the rows correspond to rows in mcountdata. this will pair the correlation values with the gene.
subcorr=c(sorted.meltcorr2.ev[id$first,], mcountdata[id$second,], what="paired")
lineup.subcorr=data.frame(subcorr)
#pull top 5 rows for top 5 correlation values and their gene IDs
lineup.subcorr[1:5,]
## Var1 Var2 value Gene aboral1 aboral2 aboral3 aboral4 oral1
## 1 aboral2 aboral4 0.9747975 ML00013a 89 154 127 63 80
## 2 aboral2 aboral3 0.9720700 ML000126a 295 306 244 231 237
## 3 oral1 oral2 0.9586231 ML00032a 0 0 0 0 0
## 4 oral3 oral4 0.9491639 ML00066a 1949 2276 2608 2327 1232
## 5 aboral3 aboral4 0.9491527 ML00014a 0 0 0 0 0
## oral2 oral3 oral4 expmean what
## 1 45 63 103 90.50 paired
## 2 208 214 253 248.50 paired
## 3 0 0 0 0.00 paired
## 4 1740 1793 2061 1998.25 paired
## 5 0 0 0 0.00 paired
Top 5 highest correlation values with corresponding genes: 1 aboral2 aboral4 0.9747975 ML00013a
2 aboral2 aboral3 0.9720700 ML000126a
3 oral1 oral2 0.9586231 ML00032a
4 oral3 oral4 0.9491639 ML00066a
5 aboral3 aboral4 0.9491527 ML00014a
correlation of gene expression values between tissue types. when gene expression values are positively correlated, the tissue types, (groups), have little variation. correlation test is looking at how similar the gene expression values are between tissues. so when two different tissues are expressing the same gene, how similar are those expression levels. the groups are closely correlated because there is not much variation in expression level.
library(reshape2)
library(dplyr)
#unmelt the data and plot it
#cast.sorted.corr=dcast(sorted.meltcorr_1, X1 ~ X2)
corrplot(corr.mcountdata,# corrplot graphic without diagonal(eliminating corr=1)
diag = FALSE)
The correlogram represents the correlations for all pairs of variables. Positive correlations are displayed in blue and negative correlations in red,The intensity of the color is proportional to the correlation coefficient so the stronger the correlation.
the closer the correlation coefficient is to +1 or -1, the stronger the correlation so find top 5 correlation coefficients that are closest to +1 or -1 (positively or negatively correlated). (top 5 most correlated data points)
all correlations are positive. correlations of 1 are excluded.
Sorting by PCA
First, we calculated the PCA value for each row, forcing the number of principal components to 1. This should provide an approximation of similarity, so that rows likely to have high correlations have similar PCA values. By sorting by this value we place rows likely to be highly correlated near eachother in the dataframe. After this, we test the correlation of each row versus the five following rows and record the correlation. This sorting after dimensionality reduction is performed to reduce the computational load for calculating n^2 correlations. The method is not perfect, and may omit some highly correlated pairs, but should provide decent coverage of highly correlated genes.
The histogram below shows the distribution of correlations, which does skew towards higher correlations, though maybe not as strongly as we would have liked.
library(reshape2)
#create pca values for each row
pca_data<-prcomp(mcountdata[,2:9],rank. = 1)
#add the pca values to the full dataset
mcount_pca<-cbind(mcountdata,pca_data$x)
#drop zeroes
mcount_pca[mcount_pca==0]<-NA
mcount_pca<-na.omit(mcount_pca)
#sort by pca value
mcount_pca_sort<-mcount_pca[order(mcount_pca$PC1),]
#transpose and drop non-numeric data
mcount_pca_sort_t<-t(mcount_pca_sort[2:9])
#colnames
colnames(mcount_pca_sort_t)<-mcount_pca_sort$Gene
#create a dataframe to store correlations
row_cors<-data.frame(cors=as.numeric())
#define range to correlate across
range<-5
#loop through each row and correlate against nearby rows
#(in its own code cell to perform calculation separate from related code)
for(x in 1:(ncol(mcount_pca_sort_t)-range)){
#upper bound is x+5 unless outside of range
upper<-x+range
if(upper>ncol(mcount_pca_sort_t)){upper<-ncol(mcount_pca_sort_t)}
#lower bound is x+1
lower<-x+1
#if(lower<1){lower<-1}
#store correlations
temp<-cor(mcount_pca_sort_t[1:8,x],mcount_pca_sort_t[1:8,lower:upper])
rownames(temp)<-colnames(mcount_pca_sort_t)[x]
temp_melt<-melt(temp)
row_cors<-rbind(row_cors,temp_melt)
}
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
## Warning in type.convert.default(X[[i]], ...): 'as.is' should be specified by the
## caller; using TRUE
#sort by correlation
row_cors<-row_cors[order(row_cors$value, decreasing = TRUE),]
#print top 10 pairs of genes with strongest correlation
head(row_cors,10)
## X1 X2 value
## 64464 ML45843a ML073030a 0.9993858
## 64913 ML00365a ML193210a 0.9985403
## 65316 ML034336a ML034334a 0.9981401
## 65311 ML034337a ML034336a 0.9969169
## 65204 ML148538a ML148534a 0.9960324
## 65071 ML320917a ML03312a 0.9957907
## 27641 ML087117a ML14177a 0.9956908
## 60036 ML15412a ML32581a 0.9951850
## 65054 ML148532a ML320917a 0.9939201
## 8308 ML294910a ML35323a 0.9936620
#examine the distribution of the correlations
hist(row_cors$value)
End part 4 PCA section
#make new column with mean expression for all experiments with a for loop
for(i in 1:nrow(mcountdata))
{
mcountdata$expmean <- ((mcountdata$aboral1)+(mcountdata$aboral2)+(mcountdata$aboral3)+(mcountdata$aboral4)+(mcountdata$oral1)+(mcountdata$oral2)+(mcountdata$oral3)+(mcountdata$oral4))/(8)
}
#Sort the dataframe by expmean and check the top 5
sortedexpmean<-mcountdata[order(-mcountdata$expmean),]
head(sortedexpmean)
## Gene aboral1 aboral2 aboral3 aboral4 oral1 oral2 oral3 oral4
## 12714 ML20395a 122707 131017 136282 111388 163380 101792 101421 109944
## 14235 ML26358a 61229 93272 78693 78310 62893 46232 49534 47733
## 16420 ML46651a 125638 105808 65907 93351 16236 10449 22838 58247
## 2612 ML020045a 80445 48643 60380 45170 65580 54406 35861 48147
## 30 ML00017a 52713 57824 59132 60254 59242 47001 48346 47841
## 4249 ML04011a 49536 55951 56601 47869 64225 50041 44420 41929
## expmean
## 12714 122241.38
## 14235 64737.00
## 16420 62309.25
## 2612 54829.00
## 30 54044.12
## 4249 51321.50
#make new column with mean expression for all experiments with a for loop
for(i in 1:nrow(mcountdata))
{
mcountdata$expmean <- ((mcountdata$aboral1)+(mcountdata$aboral2)+(mcountdata$aboral3)+(mcountdata$aboral4)+(mcountdata$oral1)+(mcountdata$oral2)+(mcountdata$oral3)+(mcountdata$oral4))/(8)
}
#Sort the dataframe by expmean and check the top 5
sortedexpmean<-mcountdata[order(-mcountdata$expmean),]
head(sortedexpmean)
## Gene aboral1 aboral2 aboral3 aboral4 oral1 oral2 oral3 oral4
## 12714 ML20395a 122707 131017 136282 111388 163380 101792 101421 109944
## 14235 ML26358a 61229 93272 78693 78310 62893 46232 49534 47733
## 16420 ML46651a 125638 105808 65907 93351 16236 10449 22838 58247
## 2612 ML020045a 80445 48643 60380 45170 65580 54406 35861 48147
## 30 ML00017a 52713 57824 59132 60254 59242 47001 48346 47841
## 4249 ML04011a 49536 55951 56601 47869 64225 50041 44420 41929
## expmean
## 12714 122241.38
## 14235 64737.00
## 16420 62309.25
## 2612 54829.00
## 30 54044.12
## 4249 51321.50
#first plot the data to see the distribution of gene expression
library(ggplot2)
ggplot(mcountdata, aes(x=Gene,y= expmean)) +
geom_point()
#6) make a list of the top 5 genes with most variability and top 5 genes with least variability (exclude genes that have low expression values)
#perform differential expression before filtering by variance so you are using normalized counts.
#must do between-sample normalization, which is needed to account for technical effects (differences not because of the biological conditions of interest) that prevent read count data from accurately reflecting differences in expression.
#for this we will do DESeq differential expression
#read in with no header
coldata<-read.csv("Mnemiopsis_col_data.csv")
countdata<-read.csv("Mnemiopsis_count_data.csv")
#be sure all colnames in count data are in col data
all(colnames(countdata))%in%rownames(coldata)
## Warning in all(colnames(countdata)): coercing argument of type 'character' to
## logical
## [1] FALSE
#make gene column in countdata into the rownames instead of it's own column
#do the same with the sample column in count data
library(tidyverse)
coldata <- data.frame(coldata, row.names = 1)#set the first column to the row names
countdata <- data.frame(countdata, row.names = 1)
#rename columns in count data to be the rownames in coldata
colnames(countdata)=rownames(coldata)
print(rownames(coldata))
## [1] "aboral-1" "aboral-2" "aboral-3" "aboral-4" "oral-1" "oral-2" "oral-3"
## [8] "oral-4"
print(colnames(countdata))
## [1] "aboral-1" "aboral-2" "aboral-3" "aboral-4" "oral-1" "oral-2" "oral-3"
## [8] "oral-4"
#the rownames in col data are the same as the colnames in countdata
#now make sure they are in the same order
all(colnames(countdata)==rownames(coldata))
## [1] TRUE
library(DESeq2)
## Loading required package: S4Vectors
## Loading required package: stats4
## Loading required package: BiocGenerics
##
## Attaching package: 'BiocGenerics'
## The following objects are masked from 'package:dplyr':
##
## combine, intersect, setdiff, union
## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## IQR, mad, sd, var, xtabs
## The following objects are masked from 'package:base':
##
## anyDuplicated, append, as.data.frame, basename, cbind, colnames,
## dirname, do.call, duplicated, eval, evalq, Filter, Find, get, grep,
## grepl, intersect, is.unsorted, lapply, Map, mapply, match, mget,
## order, paste, pmax, pmax.int, pmin, pmin.int, Position, rank,
## rbind, Reduce, rownames, sapply, setdiff, sort, table, tapply,
## union, unique, unsplit, which.max, which.min
##
## Attaching package: 'S4Vectors'
## The following objects are masked from 'package:reshape':
##
## expand, rename
## The following object is masked from 'package:tidyr':
##
## expand
## The following objects are masked from 'package:dplyr':
##
## first, rename
## The following objects are masked from 'package:base':
##
## expand.grid, I, unname
## Loading required package: IRanges
##
## Attaching package: 'IRanges'
## The following object is masked from 'package:purrr':
##
## reduce
## The following objects are masked from 'package:dplyr':
##
## collapse, desc, slice
## The following object is masked from 'package:grDevices':
##
## windows
## Loading required package: GenomicRanges
## Loading required package: GenomeInfoDb
## Warning: package 'GenomeInfoDb' was built under R version 4.2.1
## Loading required package: SummarizedExperiment
## Loading required package: MatrixGenerics
## Loading required package: matrixStats
## Warning: package 'matrixStats' was built under R version 4.2.1
##
## Attaching package: 'matrixStats'
## The following object is masked from 'package:dplyr':
##
## count
##
## Attaching package: 'MatrixGenerics'
## The following objects are masked from 'package:matrixStats':
##
## colAlls, colAnyNAs, colAnys, colAvgsPerRowSet, colCollapse,
## colCounts, colCummaxs, colCummins, colCumprods, colCumsums,
## colDiffs, colIQRDiffs, colIQRs, colLogSumExps, colMadDiffs,
## colMads, colMaxs, colMeans2, colMedians, colMins, colOrderStats,
## colProds, colQuantiles, colRanges, colRanks, colSdDiffs, colSds,
## colSums2, colTabulates, colVarDiffs, colVars, colWeightedMads,
## colWeightedMeans, colWeightedMedians, colWeightedSds,
## colWeightedVars, rowAlls, rowAnyNAs, rowAnys, rowAvgsPerColSet,
## rowCollapse, rowCounts, rowCummaxs, rowCummins, rowCumprods,
## rowCumsums, rowDiffs, rowIQRDiffs, rowIQRs, rowLogSumExps,
## rowMadDiffs, rowMads, rowMaxs, rowMeans2, rowMedians, rowMins,
## rowOrderStats, rowProds, rowQuantiles, rowRanges, rowRanks,
## rowSdDiffs, rowSds, rowSums2, rowTabulates, rowVarDiffs, rowVars,
## rowWeightedMads, rowWeightedMeans, rowWeightedMedians,
## rowWeightedSds, rowWeightedVars
## Loading required package: Biobase
## Welcome to Bioconductor
##
## Vignettes contain introductory material; view with
## 'browseVignettes()'. To cite Bioconductor, see
## 'citation("Biobase")', and for packages 'citation("pkgname")'.
##
## Attaching package: 'Biobase'
## The following object is masked from 'package:MatrixGenerics':
##
## rowMedians
## The following objects are masked from 'package:matrixStats':
##
## anyMissing, rowMedians
## The following object is masked from 'package:Hmisc':
##
## contents
library(tidyverse)
library(airway)
#construct DESeq2 data set
dds<-DESeqDataSetFromMatrix(countData=countdata,
colData = coldata,
design = ~condition)
## Warning in DESeqDataSet(se, design = design, ignoreRank): some variables in
## design formula are characters, converting to factors
dds
## class: DESeqDataSet
## dim: 16548 8
## metadata(1): version
## assays(1): counts
## rownames(16548): ML000110a ML000111a ... ML50792a ML50851a
## rowData names(0):
## colnames(8): aboral-1 aboral-2 ... oral-3 oral-4
## colData names(2): type condition
#design is the factor in mcoldata that specifies the condition of the samples. as in if they are treated or untreated, ets. the name condition id from the last column in mcoldata
#set a factor level. compare between aboral and oral samples. we need to tell deseq to use one as a reference level so you can compare the two tissue types. here we will use aboral as the reference.
dds$condition<- relevel(dds$condition, ref = "aboral")
#this would have been the case either way because it assigns a reference level alphabetically, but its nice to know how to do
#run DESeq
#save it back to the same object
dds<-DESeq(dds)
## estimating size factors
## estimating dispersions
## gene-wise dispersion estimates
## mean-dispersion relationship
## final dispersion estimates
## fitting model and testing
res<-results(dds)
res
## log2 fold change (MLE): condition oral vs aboral
## Wald test p-value: condition oral vs aboral
## DataFrame with 16548 rows and 6 columns
## baseMean log2FoldChange lfcSE stat pvalue padj
## <numeric> <numeric> <numeric> <numeric> <numeric> <numeric>
## ML000110a 120.909051 0.0341593 0.369949 0.092335 0.9264319 0.979483
## ML000111a 0.135431 0.9567868 3.533812 0.270752 0.7865817 NA
## ML000112a 5.495487 0.2981197 1.022371 0.291596 0.7705953 0.931240
## ML000113a 352.666162 -0.4999978 0.233415 -2.142096 0.0321857 0.160530
## ML000114a 206.399933 0.0460193 0.232538 0.197900 0.8431230 0.956648
## ... ... ... ... ... ... ...
## ML50721a 13.37004 1.6975583 0.724000 2.3446945 0.0190427 0.107926
## ML50771a 10.81640 0.1903091 0.633715 0.3003070 0.7639430 0.929187
## ML50791a 0.00000 NA NA NA NA NA
## ML50792a 1.85463 0.0661972 1.392121 0.0475513 0.9620738 0.989589
## ML50851a 3.71506 0.4076515 1.052232 0.3874159 0.6984483 0.904537
log2fold change column: positive values are up regulated genes, negative values are down regulated.
summary(res)
##
## out of 15112 with nonzero total read count
## adjusted p-value < 0.1
## LFC > 0 (up) : 1355, 9%
## LFC < 0 (down) : 1149, 7.6%
## outliers [1] : 35, 0.23%
## low counts [2] : 583, 3.9%
## (mean count < 1)
## [1] see 'cooksCutoff' argument of ?results
## [2] see 'independentFiltering' argument of ?results
#we can adjust the pvalue so as not to detect false potives
re0.01<-results(dds, alpha = 0.01)
summary(re0.01)
##
## out of 15112 with nonzero total read count
## adjusted p-value < 0.01
## LFC > 0 (up) : 955, 6.3%
## LFC < 0 (down) : 668, 4.4%
## outliers [1] : 35, 0.23%
## low counts [2] : 583, 3.9%
## (mean count < 1)
## [1] see 'cooksCutoff' argument of ?results
## [2] see 'independentFiltering' argument of ?results
summary shows how many genes are up and down regulated, how many are outliers, etc.
resultsNames(dds)
## [1] "Intercept" "condition_oral_vs_aboral"
#visualize data that is up and down regulated
plotMA(res)
this plot tells us the genes that are differentially expressed. significantly differentially expressed genes,(in blue) the blue has adjusted p value of less than 0.05.
the triangles indicate the genes have higher fold changes. direction of the triangles tells you the direction of the fold change.
we want to see genes in the upper right or lower right quadrant because this means the genes have high means of normalized counts and high log fold changes. these are interesting genes to be looked in to.
most of the data is between an expmean of 0 and 25000. therefore to divide the data into three groups, you must decide on a cutoff for low medium and high. the genes cannot be equally divided into three groups.
#variability, top 5 genes with the highest variability
sel_high = order(apply(re0.01, 1, var), decreasing=TRUE)[1:5]
sel_high
## [1] 12714 14235 16420 2612 30
#top 5 genes with the lowest variability
sel_low = order(apply(re0.01, 1, var), decreasing=FALSE)[1:5]
sel_low
## [1] 15128 14811 9412 11633 12414
these numbers are the indicies to re0.01
#print the indicies from re0.01 to get the genes with the top 5 highest and lowest variability
#highest variability indicies
print(re0.01[11025,])
## log2 fold change (MLE): condition oral vs aboral
## Wald test p-value: condition oral vs aboral
## DataFrame with 1 row and 6 columns
## baseMean log2FoldChange lfcSE stat pvalue padj
## <numeric> <numeric> <numeric> <numeric> <numeric> <numeric>
## ML14874a 14.1514 -0.718393 0.56208 -1.2781 0.201216 0.536501
print(re0.01[12343,])
## log2 fold change (MLE): condition oral vs aboral
## Wald test p-value: condition oral vs aboral
## DataFrame with 1 row and 6 columns
## baseMean log2FoldChange lfcSE stat pvalue padj
## <numeric> <numeric> <numeric> <numeric> <numeric> <numeric>
## ML190411a 7.98496 0.459132 0.704762 0.651471 0.514743 0.811649
print(re0.01[14204,])
## log2 fold change (MLE): condition oral vs aboral
## Wald test p-value: condition oral vs aboral
## DataFrame with 1 row and 6 columns
## baseMean log2FoldChange lfcSE stat pvalue padj
## <numeric> <numeric> <numeric> <numeric> <numeric> <numeric>
## ML26174a 1396.9 0.0493111 0.106318 0.463809 0.642785 0.87995
print(re0.01[2298,])
## log2 fold change (MLE): condition oral vs aboral
## Wald test p-value: condition oral vs aboral
## DataFrame with 1 row and 6 columns
## baseMean log2FoldChange lfcSE stat pvalue padj
## <numeric> <numeric> <numeric> <numeric> <numeric> <numeric>
## ML017910a 17.6566 -0.10098 0.462108 -0.21852 0.827024 0.951727
print(re0.01[27,])
## log2 fold change (MLE): condition oral vs aboral
## Wald test p-value: condition oral vs aboral
## DataFrame with 1 row and 6 columns
## baseMean log2FoldChange lfcSE stat pvalue padj
## <numeric> <numeric> <numeric> <numeric> <numeric> <numeric>
## ML00014a 0 NA NA NA NA NA
#lowest variability indices
print(re0.01[13108,])
## log2 fold change (MLE): condition oral vs aboral
## Wald test p-value: condition oral vs aboral
## DataFrame with 1 row and 6 columns
## baseMean log2FoldChange lfcSE stat pvalue padj
## <numeric> <numeric> <numeric> <numeric> <numeric> <numeric>
## ML21531a 12.852 -0.463118 0.664998 -0.69642 0.486166 0.799375
print(re0.01[12839,])
## log2 fold change (MLE): condition oral vs aboral
## Wald test p-value: condition oral vs aboral
## DataFrame with 1 row and 6 columns
## baseMean log2FoldChange lfcSE stat pvalue padj
## <numeric> <numeric> <numeric> <numeric> <numeric> <numeric>
## ML206417a 123.18 -0.168239 0.456829 -0.368276 0.712667 0.90768
print(re0.01[10103,])
## log2 fold change (MLE): condition oral vs aboral
## Wald test p-value: condition oral vs aboral
## DataFrame with 1 row and 6 columns
## baseMean log2FoldChange lfcSE stat pvalue padj
## <numeric> <numeric> <numeric> <numeric> <numeric> <numeric>
## ML129321a 74.7509 0.329977 0.29434 1.12107 0.262257 0.615577
print(re0.01[8197,])
## log2 fold change (MLE): condition oral vs aboral
## Wald test p-value: condition oral vs aboral
## DataFrame with 1 row and 6 columns
## baseMean log2FoldChange lfcSE stat pvalue padj
## <numeric> <numeric> <numeric> <numeric> <numeric> <numeric>
## ML08924a 786.053 1.12767 0.443732 2.54133 0.0110432 0.0697524
print(re0.01[12160,])
## log2 fold change (MLE): condition oral vs aboral
## Wald test p-value: condition oral vs aboral
## DataFrame with 1 row and 6 columns
## baseMean log2FoldChange lfcSE stat pvalue padj
## <numeric> <numeric> <numeric> <numeric> <numeric> <numeric>
## ML18259a 329.239 0.295764 0.310954 0.951151 0.341528 0.693389
highest variability genes from greatest variability to least: ML20395a, ML26358a, ML46651a, ML020045a, ML00017a
lowest variability genes from least variability to greatest: ML32095a, ML29351a, ML16594a, ML11345a, ML25222a
Question 7
#Take the mean of all aboral expressions and all oral expression for each gene
#Calculate a ratio of aboral vs oral
#take the log of this ratio, most positive and negative 5 values are the most up and down regulated genes
#Loop through and create a new column for aboral means
for(i in 1:nrow(mcountdata))
{
mcountdata$aboralmean <- ((mcountdata$aboral1)+(mcountdata$aboral2)+(mcountdata$aboral3)+(mcountdata$aboral4))/(4)
}
#And for oral means
for(i in 1:nrow(mcountdata))
{
mcountdata$oralmean <- ((mcountdata$oral1)+(mcountdata$oral2)+(mcountdata$oral3)+(mcountdata$oral4))/(4)
}
#Column containing fold-change ratio of aboral vs oral means
for(i in 1:nrow(mcountdata))
{
mcountdata$avoratio <- ((mcountdata$aboralmean)/(mcountdata$oralmean))
}
#Take the log of aboral vs oral ratio
for(i in 1:nrow(mcountdata))
{
mcountdata$logavoratio <- log((mcountdata$aboralmean)/(mcountdata$oralmean))
}
We can check the generated data frame and check the most positive and negative non-zero values. The most positive are the most upregulated, and the most negative are the most downregulated (for a compared to b). Using simply the log method, the genes we are interested in are as follows. (Excluding positive and negative infinity log values). format: gene name(log of aboral vs oral ratio)
Most upregulated aboral vs oral: ML327424a(6.169369), ML343422a(5.351331), ML14971a(5.258369), ML27982a(4.941642), and ML311627a(4.862107)
Most downregulated aboral vs oral: ML34341a(-9.785023), ML090812a(-9.394743), ML087114a(-8.896168), ML034332a(-8.767921), and ML319815a(-8.266678) second part of Q7 found below
#Remove cells that have non numerical value in the logavoratio column
#Make a new df for this
validmcountdata<-mcountdata
validmcountdata<-validmcountdata[- grep("NaN", validmcountdata$logavoratio),]
validmcountdata<-validmcountdata[- grep("Inf", validmcountdata$logavoratio),]
#Also create a column for p-values from t-test results between aboralmean v oralmean
pcounter<-1
for(i in 1:nrow(validmcountdata))
{
ab<-c(validmcountdata$aboral1[pcounter],validmcountdata$aboral2[pcounter],validmcountdata$aboral3[pcounter],validmcountdata$aboral4[pcounter])
or<-c(validmcountdata$oral1[pcounter],validmcountdata$oral2[pcounter],validmcountdata$oral3[pcounter],validmcountdata$oral4[pcounter])
validmcountdata$ttpval[pcounter] <- t.test(ab,or)$p.value
pcounter<- pcounter+1
}
head(validmcountdata) #show that it worked properly
## Gene aboral1 aboral2 aboral3 aboral4 oral1 oral2 oral3 oral4 expmean
## 1 ML000110a 69 175 141 139 108 146 133 63 121.750
## 3 ML000112a 1 10 8 3 2 13 6 1 5.500
## 4 ML000113a 383 546 402 471 290 190 282 317 360.125
## 5 ML000114a 188 214 257 230 289 215 162 128 210.375
## 6 ML000115a 493 455 540 501 413 403 419 452 459.500
## 7 ML000116a 404 462 464 362 516 336 285 336 395.625
## aboralmean oralmean avoratio logavoratio ttpval
## 1 131.00 112.50 1.164444 0.1522441 0.545318914
## 3 5.50 5.50 1.000000 0.0000000 1.000000000
## 4 450.50 269.75 1.670065 0.5128625 0.009173149
## 5 222.25 198.50 1.119647 0.1130138 0.565346780
## 6 497.25 421.75 1.179016 0.1646802 0.014222061
## 7 423.00 368.25 1.148676 0.1386101 0.382324084
We can also rank by p-value of the t-test, which will tell us which genes have the most highly differential gene expression between the aboral vs oral values.
The top 10 genes with the lowest t-test p-values are shown below:
ML050913a, ML263524a, ML01833a, ML329912a, ML070258a, ML005114a, ML204423a, ML282521a, ML15096a, ML102911a
sortedpval<-validmcountdata[order(validmcountdata$ttpval),]
head(sortedpval,10)
## Gene aboral1 aboral2 aboral3 aboral4 oral1 oral2 oral3 oral4
## 5203 ML050913a 8169 8532 8195 7853 3 212 14 266
## 14228 ML263524a 537 551 580 585 267 266 220 285
## 2425 ML01833a 546 560 548 584 373 342 325 332
## 15283 ML329912a 2614 2287 2601 2437 998 1175 817 996
## 6628 ML070258a 1180 1265 1354 1339 496 652 508 459
## 714 ML005114a 352 414 408 347 712 675 680 731
## 12735 ML204423a 231 227 220 220 175 164 159 166
## 14699 ML282521a 10 7 11 9 147 140 150 135
## 11230 ML15096a 382 421 393 413 221 236 241 265
## 8980 ML102911a 49 42 47 47 19 18 25 20
## expmean aboralmean oralmean avoratio logavoratio ttpval
## 5203 4155.500 8187.25 123.75 66.15959596 4.1920699 3.006244e-07
## 14228 411.375 563.25 259.50 2.17052023 0.7749669 3.773984e-06
## 2425 451.250 559.50 343.00 1.63119534 0.4893131 5.611578e-06
## 15283 1740.625 2484.75 996.50 2.49347717 0.9136782 8.505305e-06
## 6628 906.625 1284.50 528.75 2.42931442 0.8876091 1.321939e-05
## 714 539.875 380.25 699.50 0.54360257 -0.6095369 1.334813e-05
## 12735 195.250 224.50 166.00 1.35240964 0.3018879 1.357152e-05
## 14699 76.125 9.25 143.00 0.06468531 -2.7382211 1.413726e-05
## 11230 321.500 402.25 240.75 1.67082035 0.5133147 1.516682e-05
## 8980 33.375 46.25 20.50 2.25609756 0.8136366 2.108346e-05
Check for the most positive and negative non-zero values. The most positive are the most upregulated, and the most negative are the most downregulated (for a compared to b). Using simply the log method, the genes we are interested in are as follows. (Excluding positive and negative infinity log values). format: gene name(log of aboral vs oral ratio)
Most upregulated aboral vs oral: ML327424a(6.169369), ML343422a(5.351331), ML14971a(5.258369), ML27982a(4.941642), and ML311627a(4.862107)
Most downregulated aboral vs oral: ML34341a(-9.785023), ML090812a(-9.394743), ML087114a(-8.896168), ML034332a(-8.767921), and ML319815a(-8.266678)
We can also rank by p-value of the t-test, which will tell us which genes have the most highly differential gene expression between the aboral vs oral values.
The top 10 genes with the lowest t-test p-values are shown below:
ML050913a, ML263524a, ML01833a, ML329912a, ML070258a, ML005114a, ML204423a, ML282521a, ML15096a, ML102911a